diff --git a/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/added_tokens.json b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/added_tokens.json new file mode 100644 index 0000000000..409be9f93d --- /dev/null +++ b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/added_tokens.json @@ -0,0 +1,5 @@ +{ + "<|endoftext|>": 151643, + "<|im_end|>": 151645, + "<|im_start|>": 151644 +} diff --git a/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/merges.txt b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/merges.txt new file mode 100644 index 0000000000..31349551d9 --- /dev/null +++ b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/merges.txt @@ -0,0 +1,151388 @@ +#version: 0.2 +Ġ Ġ +ĠĠ ĠĠ +i n +Ġ t +ĠĠĠĠ ĠĠĠĠ +e r +ĠĠ Ġ +o n +Ġ a +r e +a t +s t +e n +o r +Ġt h +Ċ Ċ +Ġ c +l e +Ġ s +i t +a n +a r +a l +Ġth e +; Ċ +Ġ p +Ġ f +o u +Ġ = +i s +ĠĠĠĠ ĠĠĠ +in g +e s +Ġ w +i on +e d +i c +Ġ b +Ġ d +e t +Ġ m +Ġ o +ĉ ĉ +r o +a s +e l +c t +n d +Ġ in +Ġ h +en t +i d +Ġ n +a m +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠ +Ġt o +Ġ re +- - +Ġ { +Ġo f +o m +) ;Ċ +i m +č Ċ +Ġ ( +i l +/ / +Ġa nd +u r +s e +Ġ l +e x +Ġ S +a d +Ġ " +c h +u t +i f +* * +Ġ } +e m +o l +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠ +t h +) Ċ +Ġ{ Ċ +Ġ g +i g +i v +, Ċ +c e +o d +Ġ v +at e +Ġ T +a g +a y +Ġ * +o t +u s +Ġ C +Ġ st +Ġ I +u n +u l +u e +Ġ A +o w +Ġ ' +e w +Ġ < +at ion +( ) +Ġf or +a b +or t +u m +am e +Ġ is +p e +t r +c k +â Ģ +Ġ y +i st +-- -- +. ĊĊ +h e +Ġ e +l o +Ġ M +Ġb e +er s +Ġ on +Ġc on +a p +u b +Ġ P +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠ +as s +in t +> Ċ +l y +ur n +Ġ $ +; ĊĊ +a v +p ort +i r +- > +n t +ct ion +en d +Ġd e +it h +ou t +t urn +ou r +ĠĠĠĠ Ġ +l ic +re s +p t += = +Ġth is +Ġw h +Ġ if +Ġ D +v er +ag e +Ġ B +h t +ex t += " +Ġth at +** ** +Ġ R +Ġ it +es s +Ġ F +Ġ r +o s +an d +Ġa s +e ct +k e +ro m +Ġ // +c on +Ġ L +( " +q u +l ass +Ġw ith +i z +d e +Ġ N +Ġa l +o p +u p +g et +Ġ} Ċ +i le +Ġa n +at a +o re +r i +Ġp ro +; čĊ +ĉĉ ĉĉ +t er +a in +Ġ W +Ġ E +Ġc om +Ġre turn +ar t +Ġ H +a ck +im port +ub lic +Ġ or +e st +m ent +Ġ G +ab le +Ġ - +in e +il l +in d +er e +: : +it y +Ġ + +Ġt r +el f +ig ht +( ' +or m +ul t +st r +. . +" , +Ġy ou +y pe +p l +Ġn ew +Ġ j +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġf rom +Ġ ex +Ġ O +l d +Ġ [ +o c +: Ċ +Ġs e +Ġ le +---- ---- +. s +{ Ċ +' , +an t +Ġa t +as e +. c +Ġc h +< / +av e +an g +Ġa re +Ġin t +âĢ Ļ +_ t +er t +i al +a ct +} Ċ +iv e +od e +o st +Ġc lass +Ġn ot +o g +or d +al ue +al l +f f +( );Ċ +on t +im e +a re +Ġ U +Ġp r +Ġ : +i es +iz e +u re +Ġb y +i re +Ġ} ĊĊ +. p +Ġs h +ic e +a st +pt ion +tr ing +o k +_ _ +c l +# # +Ġh e +ar d +) . +Ġ @ +i ew +ĉĉ ĉ +Ġw as +i p +th is +Ġ u +ĠT he +id e +a ce +i b +a c +r ou +Ġw e +j ect +Ġp ublic +a k +v e +at h +o id +Ġ= > +u st +q ue +Ġre s +) ) +' s +Ġ k +an s +y st +un ction +**** **** +Ġ i +Ġ us +p p +on e +a il +== == +n ame +Ġst r +Ġ / +Ġ & +a ch +d iv +yst em +el l +Ġh ave +er r +ou ld +ul l +p on +Ġ J +_ p +Ġ= = +ig n +S t +. Ċ +Ġp l +) ;ĊĊ +f orm +p ut +ou nt +} ĊĊ +d d +it e +Ġg et +r r +om e +Ġ âĢ +ar am +c c +Ġ* / +E R +I n +le s +_ s +on g +i e +Ġc an +Ġ V +er v +p r +Ġ un +ro w +b er +Ġd o +l l +Ġ el +Ġs elf +at ed +ar y +Ġ . +' ] +u d +Ġ en +ĠT h +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠ +t e +_ c +u ct +Ġa b +or k +. get +Ġ # +a w +res s +o b +N ame +ap p +[ ' +Ġal l +or y +it ion +an ce +e ar +Ġcon t +v ent +i a +Ġw ill +I N +ĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ +re turn +Ġ< / +d ata +) ĊĊ +R e +p le +il d +th er +Ġy our +" Ċ +( $ +Ġ out +) , +Ġh as +S tring +s o +Ġ up +a x +Ġde f +Ġb o +g e +al se +O N +p er +ic h +Ġb ut +Ġ Ċ +Ġ _ +_ m +ad d +que st +od el +s elf +er y +f t +en s +// // +a ke +. C +Ġg o +Ġf unction +Ġ K +iv ate +Ġ im +Ġcon st +. t +Ġ*/ Ċ +) ;čĊ +Ġv oid +Ġs et +ĠS ystem +c ri +( )Ċ +l i +ĉ if +. m +al ly +s et +e p +âĢĻ s +b o +de f +' ,Ċ +Ġm e +Ġ ! +at ch +" > +" ,Ċ +e c +ĠI n +p h +Ġ | +_ f +Ġv ar +en ce +I d +re e +in k +le ct +u g +et h +Ġel se +-------- -------- +con t +Ġs o +at ic +Ġl o +p ro +t on +s s +ow n +ab el +o int +ou s +el d +S T +T he +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +R E +" : +ol or +t p +e g +ke y +u de +ĠS t +ou nd +Ġa r +" );Ċ +en er +s er +b ject +ess age +f er +Ġm ore +ation s +ent s +Ġh is +Ġthe y +. S +Ġ Y +u se +n e +is h +ol d +_ d +i o +i eld +Ġp er +C ont +ing s +## ## +Ġd ata +Ġs a +e f +f o +Ġon e +en g +Ġd is +A T +Ġn ame +Ġtr ue +v al +le d +. f +Ġn e +Ġ end +. T +c re +ar k +lo g +E x +err or +_ id +ur re +ang e +Ġn ull +rr ay +Ġm y +p an +ic t +at or +V iew +L ist +ĉ return +âĢ Ŀ +Ġp re +Ġ x +cl ude +ar g +o v +. h +Ġ > +Ġthe ir +' ) +ir st +ic k +g h +L E +O R +Ġpr ivate +t em +čĊ čĊ +us er +Ġ ) +c om +. A +" ;Ċ +Ġ id +re ad +Ġwh o +_ b +" >Ċ +Ġt ime +Ġm an +r y +==== ==== +rou p +ro p +p ublic +v el +um ber +b le +Ġwh ich +******** ******** +Ġan y +Ġf alse +w e +Ġv alue +Ġl i +" ) +nd er +g r +Ġn o +p aram +f ig +.c om +Ġa pp +_ l +ion s +. D +ĠC h +Ġab out +Ġa dd +Ġs u +Ġstr ing +I D +Ġo ver +str ing +. l +our ce +_ C +] Ċ +Ġ qu +ĠS tring +c a +S E +Ġ ro +s h +u al +T ype +s on +n ew +er n +Ġa g +A R +] ;Ċ +] . +Ġ ? +ic al +Ġd es +ut h +i x +ay s +Ġt ype +' t +a ult +Ġin ter +v ar +. b +Ġp art +. d +urre nt +I T +E N +en c +( f +r a +v alue +ch o +ut ton +o se +Ġ! = +at er +à © +re ate +ol l +p os +y le +n g +A L +us ing +am es +Ġ{ čĊ +at es +el y +Ġw ork +Ġ em +in al +Ġs p +Ġwh en +.s et +ĠĠĠĠ ĠĠ +) :Ċ +t o +qu ire +ind ow +le ment +pe ct +as h +[ i +Ġu se +. F +pe c +Ġa d +o ve +ce ption +eng th +in clude +ad er +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +at us +T h +it le +r it +v oid +() . +( Ċ +Ġof f +Ġo ther +Ġ& & +' ;Ċ +m s +Ġbe en +Ġt e +m l +c o +n c +erv ice +Ġ % +** Ċ +an n +ad e +ĊĊ ĊĊ +lo ck +con st +pon se +Ġs up ++ + +d ate +Ġa cc +Ġh ad +Ġb u +ĠR e +Ġw ere +Ġf ile +Ġw ould +ĠâĢ ľ +v en +is s +Ġ our +c lass +r aw +Ġy ear +D ata +Ġv al +Ġs ome +f ter +y s +Ġ// / +rou nd +v iew +Ġp e +Ġth ere +Ġsa id +d u +o f +l ine +/ * +d uct +Ġh er +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠ +R es +Ġc o +Ġcom m +is e +m in +ĠĠĠĠ Ċ +# include +eth od +. P +ut e +Ġas s +I nt +as k +lo c +Ġli ke +od y +Ġle t +lo ad +Ġa m +ro l +Ġg r +y p +Ġal so +ĠI t +ur l +if ic +or s +_ P +_ n +ig h +Ġth an +C om +A N +U L +at ing +ĠTh is +re f +_ S +Ġst atic +ro ll +Ġj ust +Ġres ult +i an +id th +Ġthe m +) );Ċ +d er +re ak +C on +: // +u le +.. . +ar ch +em ent +Ġ< < +us h +en se +ar r +Ġint o +c ess +am p +i ed +um ent +Ġ \ +] , +w o +al s +Ġwh at +an c +V alue += ' +ol um +Ġp os +ag es +ay er +Ġs c +u es +" )Ċ +_ T +Ġl ist +( s +Ġc ase +C h +ĉĉĉĉ ĉ +//// //// +pon ent +Ġ z +Ġk n +le t +D E +re d +Ġf e +Ġ} ,Ċ +Ġ , +( t +Ġf irst +' );Ċ +w ord +Ġ import +Ġa ct +Ġch ar +C T +ĠT r +op le += { +ĉ f +i ent +c ent +. j +le ction +) )Ċ +Ġon ly +Ġpr int +m er +. W +o ck +Ġ -- +T ext +Ġo p +an k +Ġit s +Ġb ack +[ " +Ġne ed +Ġc l +Ġs ub +Ġl a +( ( +. " +O bject +Ġst art +f ile +( self +n er +e y +Ġus er +Ġ ent +ĠC om +it s +ĠC on +ou ble +ow er +it em +ver y +ĠW e +lic k +Ġ Q +ph p +t tp +' : +ic s +Ġu nder +Ġ* Ċ +. L +) ; +ic es +Ġre g +) čĊ +ĉ public +S S +Ġth en +re at +i ous +. G +e k +ire ct +he ck +cri pt +n ing +ĠU n +Ġm ay +ĠW h +B o +I tem +str uct +. st +re am +ib le +lo at +Ġor g +u nd +s um +_ in +.. / +_ M +Ġh ow +r ite +' Ċ +T o +w w +Ġpe ople +ind ex +. n +ht tp +( m +ect or +Ġin d +Ġj av +] ,Ċ +ĠH e +_ st +f ul +o le +) {Ċ +Ġsh ould +op y +el p +i er +_ name +ers on +I ON +ot e +Ġt est +Ġb et +rr or +ul ar +ã Ģ +Ġ Ð +b s +t ing +Ġm ake +T r +Ġa fter +ar get +R O +olum n +r c +_ re +def ine +Ġr ight +r ight +d ay +Ġl ong +[ ] +( p +t d +con d +ĠP ro +Ġre m +ption s +v id +. g +Ġ ext +Ġ __ +' )Ċ +p ace +m p +Ġm in +st ance +a ir +a ction +w h +t ype +ut il +a it +< ? +I C +t ext +Ġp h +Ġf l +. M +cc ess +b r +f ore +ers ion +) ,Ċ +. re +ate g +Ġl oc +in s +- s +tr ib +ĠI nt +Ġa rray +, " +P ro +( c +ess ion +> ĊĊ +Ġs he +" ] +ap h +Ġex p +ert y +ĠS e +Ġp ar +un c +E T +Ġre ad +pr int +Ġre l +Ġfor m +Ġd r +Ex ception +in put +Ġtr ans +#### #### +ord er +B y +Ġa w +it ies +u ff +pl ay +. add +ĠâĢ ĵ +Ġw ant +Ġcom p +ment s +Ġ| | +a z +b e +Ġn umber +Ġre quire +ĠE x +Ġc ol +Ġ key +em ber +Ġt wo +Ġs ize +Ġwh ere +U T +res ult +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +ou gh +or ld +o od +u ch +at ive +g er +are nt +Ġ/ * +Ġar g +Ġwh ile +( this +Ġre c +Ġd if +St ate +Ġs pec +r ide +_ F +Ġlo ok +A M +il ity +et er +âĢĻ t +ĊĊ Ċ +ay out +---------------- ---------------- +ag er +Ġc ould +Ġb r +end s +u res +Ġkn ow +et s +ĠI f +ĠS h +. w +b ack +Ġs er +Ġ+ = +Ġf r +() );Ċ +Ġh and +I nd +UL L +I m +() ;ĊĊ +Ġm ost +Ġtr y +Ġn ow +rou gh +> čĊ +ack age +Ġh im +. _ +if y +Ġb reak +Ġ );Ċ +re n +# define +it t +Ġa p +ĉ c +( n +ĠY ou +: ĊĊ +- m +Ġe very +ust om +li ent +oc ument +cri ption +E rror +- b +Ð ¾ +] [ +tr ans +Ġp oint +Ġst d +Ġf il +T ime +Ġm od +Ġ -> +Ġ error +a h +Ġt ext +roll er +lo se +q l +Ġp ol +> < +. B +- c +Ġop en +Ġe st +ĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +Ġn ext +I M +Ñ Ĥ +O T +à ³ +Ġf ollow +cont ent +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠ +Ġin clud +H E +ĠR es +Ġh ref +Ð ¸ +Ġc ar +yp es +im age +U n +Ġbo ol +A D +Ġg ame +.F orm +row s +* / +vel op +.D rawing +Ġp ath +is ion +Ġe ach +ĠP l +_t ype +P ath +ne ction +Ġa v +' ). +Ġsup port +EN T +re m +" ). +Ġo wn +Ġc or +c ount +m iss +u ally +Ġm em +st d +i ence +se arch +" ĊĊ +F orm +Ġs ex +en ame +Ġs ign +Ġ et +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠ +', ' +ĠA pp +Ġth ose +o ff +Ġ err +Ġs ystem +Ġbe st +c ode +Ġs ame +Ġd i +us s +Ġc reate +ath er +A rray +. in +f e +S ervice +U N +at s +Ġ Z +al th +Ġm ade +tr ue +A B +Ġm ark +r id +if ied +, čĊ +y n +p ress +Ġg roup +Ġf in +ĠL icense +F ield +eg er +Ġw orld +in ess +t y +Ġpro cess +( b +Ġc re +ar n +iv es +Ġm ain +ide o +_ g +A G +val id +im g +P I +Ġc olor +Ġre port +Ġt ake +ri b +O M +Ġd ay +Re quest +Ġs k +b ers +ĉ s +.A dd +o ot +Im age +Ġcom ple +ol lection +Ġto p +Ġf ree +A S +D e +ĠO n +I G +et a +D ate +Ġa ction +O ver +it or +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +n ot +Ġind ex +h er +ic on +O n +;čĊ čĊ +iv ity +m and +.W indows +O L +Ġre al +Ġm ax +l and +.. .. +r aph +Ġbu ild +le g +ass word +? ĊĊ +âĢ ¦ +o ok +u ck +Ġm essage +t est +iv ers +Ġin put +Ġar t +Ġbet ween +G et +ent er +g round +en e +à ¡ +.l ength +N ode +( i +C lass +f or +ĠâĢ Ķ +t en +o in +Ġ ke +u i +ĠI N +Ġt able +s ub +ĠL e +Ġhe ad +Ġm ust +//////// //////// +. util +Cont ext +Ġor der +Ġm ov +o ver +Ġcont in +Ġs ay +st atic +.T ext +Ġclass Name +pan y +Ġt er +he ad +r g +Ġpro duct +Th is +. âĢĿ +ĠB ut +lo y +Ġd ouble +s g +Ġpl ace +. x +m essage +Ġin formation +pr ivate +Ġo per +c ed +d b +"> +ater ial +ile d +Ġp ut +Q u +Ñ Ģ +un g +m ap +ĉĉĉĉ ĉĉĉĉ +Ġle vel +Com ponent +bo ok +cre en +_ RE +Ġcon fig +ã ģ +O r +. data +Ġd ocument +", " +trib ute +u x +L og +fer ence +p ost +_ e +Ġloc al +and om +ass ert +V al +lect ed +in a +atab ase +A dd +Ġcont ent +.p rint +s igned +r ic +." ĊĊ +Ġf a +! ĊĊ +- f +iv ed +Ġ quest +. ex +Ġf loat +Ġde velop +о Ð +M ap +ad ing +Ġpos s +U E +n amespace +_ O +ĉ b +.G et +> ( +j son +etail s +Ġto o +Ġext ends +ĠN one +Ġf ore +( String +form at +Ġg reat +int er +ca le +Ñ ģ +r on +iv ing +E nt +enc y +x t +o y +Ġmon th +Ġh app +Ġsup er +b ar +def ault +_ de +ord s +l n +( {Ċ +ĠI nd +as es +Ġt itle +Ġcont ext +o h +- p +E m +Ġm et +T est +Ġl ife +_ v +ĠU S +U I +oc ation +m d +Ġ[ Ċ +Ġ ] +s w +Ġin cre +s cript +ent ial +w ays +. de +Ġs rc +Ġc atch +ĠA meric +// Ċ +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠ +Ġp ay +pl it +âĢ Ķ +Ġc oun +ob j +.ph p +Ġch ange +eth ing +' re +ast er +lo s +l ation +ĠĠ Ċ +L e +à ¤ +( { +read y +ĠN o +Ġpos ition +Ġo ld +Ġbo ok +able d +b ug +H and +} ;ĊĊ +is play +av ing +Ġgo ver +Ġv ersion +S ystem +n ect +res ponse +St yle +U p +ang u +Ġth ree +in it +er o +Ġl aw +end if +Ġb ase +em ail +( l +_ V +Ġcon f +AT E +Ġd uring +t es +Ġcon sole +ĠP r +Ġs pe +v es +p ath +ial og +d ition +_t o +ard s +Ġagain st +et work +ĠP h +_ L +c ur +im it +W ith +Ġp ower +i um +' ;ĊĊ +Ġw om +le ft +our ces +at ri +ĠI m +ĠM an +or th +$ { +qu als +es e +_s ize +Ġis s +ot al +- g +i que +r ame +Ġw idth +er g +) ( +itt le +T R +ĠThe y +enc es +r l +on s +Ġl abel +. y +- t +up date +an el +s c +.t o +Ġpro ject +à ¼ +Ġe lement +Ġsu ccess +ĉĉ Ċ +.s h +r am +ch ed +() )Ċ +Ġ( Ċ +Ġd ate +Ġto t +_ ST +A ll +ific ation +ĉ var +Ġt ri +ch em +m y +Ġb ig +ĠA d +ĠA t +ot s +n um +A ct +Ġm ap +er a +co pe +. $ +, âĢĿ +Ġp op +Ġf ew +Ġl en +u id +et ers +u les +Ã Ń +s ource +http s +Ġd em +Ġe ar +######## ######## +Ġm atch +or ies +ac es +ĠC l +Ġn ode +ir c +loc al +un ity +} ;Ċ +Ġan other +< < +og le +Ġs it +ew ork +T E +. I +N S +olog y +ou ght +.C ont +> > +Ġc are +st ate +ĉ private +Ġe ffect +++ ) +_f ile +end ing +L ine +F or +i or +ĠS c +Ġf un +.S ize +ĉ else +] ) +st art +v ious +Ġ} , +our s +Ġle g +Ġs ervice +Ġs ince +ir on +L abel +Ġn on +Ġl os +ict ion +Ġf ull +act er +bo ard +g ress +Ġt urn +ith er +.s ize +Ġb ody +res h +et urn +( _ +y les +orm al +p i +Ġsom ething +! -- +u int +Ġpro du +Ġst and +Ġpro ble +Ġav ailable +m t +ĠB l +Ġ ... +Ġb lock +In put +Ġke ep +C ount +op en +Ġ[ ' +Ġth row +uild er +A ction +Ġth ings +Tr ue +Ġ url +ĠB o +print f +Ġre d +j s +.c reate +ĠO r +St atus +In stance +Ġcont rol +Ġcom e +Ġc ustom +loc ation +m odel +Ġ čĊ +Ġs ource +Ġe as +. out +] ĊĊ +one y +Ġaw ait +Ġpart ic +A P +ub lish +od es +_p ro +p ly +rit er +Ġpro v +Ġm ill +H T +] )Ċ +Ġch ang +Ġas k +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠ +Ġout put +Ġem ail +.p ush +Ġ} čĊčĊ +in ation +atri x +T able +u ccess +] );Ċ +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġdis c +( [ +Ġb usiness +he ight +. html +t a +f ield +Ġrequire d +_ R +Ġgover n +} čĊčĊ +le x +. , +ĠS et +ur ch +// / +t s +a f +Ġm ight +ist ory +S tr +Ġne ver +Res ponse +ar se +ad a +ĠH ow +Ġ* ) +Ġ ; +Ġh ard +A d +Ġinter n +us ed +( data +m od +ann el +Ġn p +ug g +Ġ/ >Ċ +Ġcal led +b ody +Ġch o +( r +_s et +ir d +Ġ> = +Ġ} ;Ċ +Ġo ptions +ĠG ener +Ġhe ight +P oint +Y ou +et y +C lick +Ġsm all +Ġ ide +Ġacc ess +angu age +Ġprot ected +Ġj ob +ĠTh ere +D ef +Ġadd ress +Ġu int +N ot +o o +ap s +< div +ain ed +at ur +Ġs um +- w +ĠD ate +Ġl ittle +Ġf ri +Y PE +Ġp ort +e h +pr ing +_p ath +Ġst atus +a im +bo ol +Ġap pe +Ġo s +. name +ens ion +_ G +Ġup date +Con fig +a ff +ER R +Ġ< = +at ely +# if +u ction +ĠT e +Ġl ink +ĠU ser +.f ind +. org +m e +Ġg iven +O ut +# endif +Ġbet ter +P age +Ġfe el +en n +M L +Ġal ready +Ġinclud ing +o ogle +r u +ic ally +pro p +le an +out er +Ġal ways +ord ing +I f +or age +Ġp arent +v is +ĉĉĉĉ ĉĉĉ +Ġg ot +st and +Ġle ss +/ s +ĠA ss +ap t +ire d +ĠA dd +Ġacc ount +p loy +Ġd er +res ent +Ġl ot +Ġval id +ĉ d +Ġb it +pon ents +Ġfollow ing +_ ex +S ON +Ġs ure +oc ial +Ġp rom +ert ies +he ader +.p ro +Ġbo olean +Ġse arch +k en +Ġor ig +Ġ er +E d +E M +a ut +l ing +al ity +By Id +b ed +ĉc ase +eth er +pos it +Ġinv est +ĠO R +Ġs ays +miss ion +AM E +Ġtem p +o ad +Ġre st +in fo +Ġinter est +A rg +Ġper form +pon s +ĠV iew +Ġv er +l ib +( const +U til +List ener +ar ge +Ġm ult +Ġd ie +Ġs ite +../ ../ +E L +Ġval ues +Ġ} )Ċ +p en +N o +ic ro +Ġbe h +Ġ' ./ +ac y +re c +() -> +ĉ ĠĠĠ +" )) +Cont ent +_ W +ple ment +Ġw on +Ġv ideo +ad i +p oint +% % +Ġg l +erv ed +v iron +I F +ut ed +ã ĥ +' m +Ġc ert +Ġpro f +Ġc ell +ar i +Ġpl ayer +a is +Ġc ost +Ġh um +( R +Ġoff ic +k s +.t ext +at ures +Ġtot al +Ġ*/ ĊĊ +o pe +Ġst at +U M +Ġlo ad +ight s +Ġc lear +u ro +Ġte chn +up port +I R +Ġ row +Ġse em +Ġ q +Ġsh ort +ĠN ot +ip p +G roup +se ction +m ax +ir l +Ġover ride +Ġcom pany +Ġd one +" );čĊ +Ġg re +. Re +Ġbel ie +r ist +Ġhe alth +AN T +() ĊĊ +ĠB e +. value +ĠG r +ott om +Ġarg s +P T +st atus +f unc +um ents +- h +N umber +: čĊ +ĠL og +er ver +Ġ) ,Ċ +am ent +Ġob j +in c +Ġchild ren +ic y +I Z +and s +ab ly +Ġdist rib +Ġc ur +er ial +Ġd ays +re ated +re ct +- l +ir m +idd en +om b +Ġin itial +.j s +Ġ â +Qu ery +Ġon line +im al +. con +a u +U rl +cont rol +ire ction +Ġin stance +OR T +ĠF r +wh ere +Ġjav ax +Ġorg an +ap ter +Ġre ason +o ptions +ĠM ar +( a +Ġwith in +.âĢĿ ĊĊ +O DE +_ DE +ad min +end ed +Ġdes ign +ĠD ata +un e +ĠF ile +ro ot +Ġc ent +Ġa rr +_ add +l en +p age +, ' +_ str +Ġb ro +ab ility +ou th +/ c +p ose +irt ual +ear ch +_ url +arg in +H ttp +Ġs chool +av a +Ġcons ider +.l abel +ĠA rray +we b +o pt +.print ln +ul ation +Ġf unc +P L +Ġ" \ +ĠT ext +act ory +(f unction +n ull +Ġen g +d own +Ġin clude +ĠE n +ĠD r +Ġd b +! ! +s ide +Ġin it +quire d +ĠS he +C olumn +re act +Ġan n +Ġst op +Ġl ater +ĠTh at +ent ion +d f +U G +I LE +Ġc lient +ra ft +ff er +PO ST +el per +Ġlo ve +qu ote +ou d +Ġj son +Ġab le +Ġm en +A X +ĠC opyright +à ¶ +av ig +re q +C lient +} );Ċ +.C om +er c +il t +pec ial +_c om +ro om +. Name +Ġg ive +am b +i ke +Ġcon dition +cl ient +ator s +: " +Ġc opy +ut ure +ivers ity +ern al +{ { +ĠC an +ou nc +d o +Ġo cc +Ġapp ro +th ers +z e +Ġe ither +ĠF l +Ġimport ant +Ġle ad +at tr +AR T +E qual +Ġd a +et ch +ent ity +Ġfam ily +add ing +Ġo ption +Ġex ist +ic a +ĠO bject +' ve +v ers +ition al +out put +ĠTr ue +ĠO F +_t ime +Ġof fer +Ġ} );ĊĊ +H ER +eg in +" " +Ġw ater +Ġc he +ĠM y +ore d +Ġst ep +anc es +C K +A Y +à ¸ +str uction +( C +ou ch +St ream +act ive +am a +Ent ity +pro duct +() {Ċ +Ġgovern ment +ĠI D +aj or +A nd +Ġdis play +Ð » +Ġt imes +Ġf our +Ġf ar +Ġpres ent +ĠN S +Ġ\ Ċ +ue st +Ġb as +e cho +ch ild +if ier +Hand ler +Ġl ib +Prop erty +trans lation +Ġro om +Ġon ce +Ġ[ ] +cent er +================ ================ +Ġresult s +Ġcontin ue +Ġt alk +_ get +Ġg row +.s w +e b +ĠP ublic +O P +ec ute +ol s +Ġ ** +" );ĊĊ +Ġm ass +ure d +.c lass +om ic +Ġme an +ip s +Ġa ut +);čĊ čĊ +Ġun til +Ġmark et +Ġare a +u it +Ġl ength +ĠW ith +struct or +e vent +"> < +ĠS p +I V +Ġm us +if f +Ġk ind +a uthor +ound s +m b +_ key +w idth +posit ory +Ġl ight +u k +R ow +oh n +al f +viron ment +app er +ollection s +Ġs ide +_in fo +Ġex ample +im ary +Ġw r +Ġc amp +cri be +" / +Ġm iss +w ay +Ġb ased +Ġpl an +V is +om ain +un k +Ġaw ay +U P +< T +O S +i od +ĠM on +âĢĻ re +Ġli k +à § +iv ely +. v +im er +iz er +S ub +Ġbut ton +ĠU p +Ġexper ience +C L +Ġre nder +_ value +Ġn ear +UR L +al t +Ġcoun try +ib ility +() ,Ċ +e ad +Ġa uthor +Ġspec ific +b ase +( name +on es +ĠD o +Ġal ong +y ear +Ġexp ress +. ' +en v +Ġbeg in +Ġso ftware +Ġim p +Ġw in +ó n +Ġth ing +Tr ans +ĠT HE +Ġ< ? +Ġwh y +Ġdoes n +i j +g ing +ĉ g +Ġs ingle +off set +ar ning +og raph +le y +_c ount +Ġan al +cre ate +/ m +ĠR eg +un ch += $ +is k +Ġright s +( M +Ġ"" "Ċ +ap er +.m odel +Ġp o +em pty +art ment +Ġa nt +ĠWh en +Ġwom en +ĠE d +Ġse ason +Ġde st +à £ +( h +Ġposs ible +Ġse ver +Ġb tn +Ġdid n +Ġs ent +Ġen c +Ġcomm and +Ġ ],Ċ +_ x +Ġre cent +ol ution +v ector +ĠB y +ĠM ay +ĠA ct +» ¿ +Ġm oney +IN T +bs ite +ĉ p +. čĊ +ï »¿ +s l +atter n +ĠC lass +Ġto ld +ud io +c urrent +Ġe qu +Ġa uto +ĠSt ate +d a +ms g +)) ;ĊĊ +Ġwork ing +Ġqu ery +ĠB r +Ġw indow +a uth +on ly +ĉ t +Ġle ast +ag n +Ġex pl +it ter +ar ing +Ġc olumn +ĠGener al +": " +er al +ri or +Ġrec ord +I B +E X +Ġd at +Ġm aking +u ed +ĠC ar +em p +" . +ĠM ed +Ġc lose +Ġper cent +Ġp ast +( g +: ( +Ġw rite +Ġm ove +Ġp at +Cont rol +.T o +Ġv i +*/ Ċ +in ate +' ll +ag ed +N ull +Ġspec ial +IZ E +Ġc ity +/* Ċ +ĠE ng +ix ed +in ary +p y +Ġe ff +ar io +Ġt ell +av or +Ġse lect +le vel +im um +op er +B uilder +I P +') ,Ċ +es c +Ġf ont +" ;ĊĊ +ĠA m +ish ed +ill s +Int er +O W +Ġcour se +Ġl ate +idd le +Ġam ount +Ġas ync +in o +c ul +Ġ ì +and le +_ user +Ġb en +ĠC al +Ġ$ _ +ĠR ep +Ġen ough +T oken +. user +( j +S c +W idth +n ow +at form +Ġlook ing +Ġh old +M odule +IT Y +v o +is on +.D ata +y c +Ġp ot +ĠTr ump +id ual +id es +r t +Ġprop erty +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +am ework +g o +Ġl ow +Ġpar a +Ġpr ice +ur y +Ġto day +ro y +Ġ' / +Ġpol it +Ġ' ' +ym b +P h +Ġad v +Ġatt ack +ĠS te +RO M +an a +Ġme ans +Ġst ory +id s +ak en +Ġme et +Ġm om +ĠâĢ ĺ +Ġ? > +Ġd en +ob ile +ch ange +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĊ +ic i +n a +ĠF orm +Ġs ort +Se lect +p are +Ġth ought +_ con +Ġt ask +oc us +ĠD E +ĠM in +Ġo pt +ĉb reak +um er +K E +th en +Ġd et +ĠT est +port s +Ġre view +(' / +m ove +Ġsw itch +ER T +p atch +ann ot +ã Ĥ +Ġab ove +it ive +Ġquest ion +ĠQ u +ãĢĤ ĊĊ +g le +Ġw ord +Ġprov ide +ĠR eturn +Ġre search +ã o +u str +Ġp ublish +chem a +} } +ĠC ON +- in +all back +Ġco ver +\ \ +c olor +ĠI S +Ġwh ether +im ate +is c +B ar +Ġd iv +B e +our n +Ġh aving +le m +pl ayer +ab s +am era +ne y +Ġex c +get her +pl ied +a o +[ $ +Ġ+ + +i pe +sh ow +/ d +[ : +ag ement +le v +_ ID +r ary +ad es +_ se +a use +Ġem ploy +Ġ*/ čĊ +Ġf re +Ġ' @ +Ġcomple t +Ġl arge +r al +\ x +Ġf ac +< String +Ġcre ated +up er +.st ate +Ġh ost +ener ic +/ b +( ! +wh ile +i as +B UG +Ġ );ĊĊ +Ġro le +Re g +ĠC olor +St art +Ġp orn +t op +Ġwe b +Ġde v +Ġde al +++ )Ċ +Int eger +pos ition +. on +Ġ( " +ä ¸ +Ġproble m +s v +Ġp ress +AB LE +AT ION +ĠSe e +an ch +Ġth ough +le ep +Ġ< !-- +Ġpoint s +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +. J +Ġ :: +p tr +D B +++ ;Ċ +.p ng +n ode +so ft +pon d +Ġe ver +-------------------------------- -------------------------------- +M enu +(' # +Ġs ervices +p g +} )Ċ +param s +Ġact ually +Ġ" / +Em pty +M ethod +Ġid ent +un ic +Ġmill ion +Ġa ff +st yle +Ġcon c +i os +ign ment +UL T +P r +" ;čĊ +Ġunder stand +u ary +Ġhapp en +Ġser ver +ĠC o +S C +Ġle s +Ġfile s +G rid +s ql +Ġof ten +Ġin fo +_ tr +s rc +on y +Ġsp ace +um b +Ġpass word +Ġst ore +, ĊĊ +ĠWh at +g ed +ĠF alse +U s +sw er +_ index +Ġform at +m ost +s m +N ew +Ġd etails +Ġpro b +ĠAN D +() čĊ +il ar +Ġ$ { +ry pt +.C ollections +$ this +ĠF ree +_ of +(f alse +d ated +Ġ> > +Ġf ace +CT ION +Ġs ave +Ġt yp +de v +(" # +AG E +cont ainer +ed it +Q L +Ġitem s +Ġs ocial +i en +ĠRe act +) .ĊĊ +Ġm ar +Ġre du +ĠR E +.p ut +Ġm ajor +C ell +n ext +Ġexpect ed +Ġy et +Ġin div +trib utes +at is +am ed +Ġf ood +S ource +( string +Ġ+ Ċ +it es +d r +Ġmem bers +Ġcom b +item s +ĠP er +T H += True +Ġb ar +_ SE +com m +( w +)ĊĊ Ċ +Ġs end +Ġin c +un signed +F A +Ġparam s +app ing +ro s +ug in +f a +Ġcon nection +Ġ} ;ĊĊ +Ġbe come +M ode +Ġe v +Ġdif f +ĠUn ited +He ight +ful ly +im ages +Ġm akes +Ġg lobal +Ġcont act +' :Ċ +Ġab s +а Ð +f loat +Ġex cept +ĠP ol +Ch ild +t yp +Ġcert ain +i ón +O UT +Ġim pro +ile s +Ġ-- >Ċ +ĠP art +val ues +os s +/ ** +il it +ĠE vent +cur ity +st er +Ġchar acter +Ġnew s +Ġ" , +Ġde vice +c el +log in +he et +Def ault +@ " +ĉ Ġ +c lick +( value +ĠA b +Ġpre vious +ERR OR +oc al +Ġm aterial +Ġbel ow +ĠCh rist +Ġmed ia +co ver +ĠU I +Ġf ail +Ġbl ack +Ġcom ponent +ĠAmeric an +Ġadd ed +Ġbu y +st it +Ġc ame +Ġde lete +prop erty +od ing +Ġc ard +rop s +Ġhttp s +Ġro ot +Ġhand le +C C +B ack +em plate +Ġget ting +_b y +m ail +_s h +. assert +ĠD ec +( true +Ġcom put +Ġcl aim +' => +ĠS ub +Ġa ir +op s +n av +em ents +( id +Ġent er +ang ed +E nd +Ġloc ation +Ġn ight +Ġdo ing +ĠR ed +l in +}ĊĊ Ċ +vid er +Ġp ick +Ġw atch +ess ages +Ġhum an +Ġd am +p end +d ir +Ġt ax +Ġg irl +re et +Ġbo x +Ġstr ong +( v +re l +Ġinter face +Ġm sg +f ect +_ at +Ġh ouse +Ġtr ack +' );ĊĊ +j e +ĠJ ohn +ist r +( S +ub e +Ġc e +itt ed +V ER +* ) +p arent +Ġapp lication +an y +.sw ing +Ġp ack +\ u +Ġpr act +Ġse ction +ct x +Ġun signed +.P oint +ĠO ne +Ä ± +ip le +a id +Ñ ĥ +V ector +by te +Ġw ait +Ġà ł +à ¥ +Ġto gether +Ġth rows +F O +' )) +h ost +is ing +. view +Ġter ms +fr amework +- r +Ġapp ly +Ġs ession +O ptions +ugg est +Ġo thers +w itter +Ġf und +In it +__ ( +ens or +G ET +Ġsever al +i i +[ j +I O +Ġtem plate +P osition +Ġe con +ach ine +Ġ il +.s pring +m ain +el t +im ent +Re c +m m +ĠUn iversity +urs or +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠ +G L +ict ure +ith ub +c er +c ast +F rom +a les +Ġsub ject +p assword +n y +Ġes c +.w rite +ï¼ Į +Wh at +. H +Ġh istory +ĠF e +Ġindiv idual +un it +Ġ-- > +Ġd u +I ST +Ġus ers +f s +f alse +un t +T itle +Ġm ot +Ġf uture +ach ed +Ġstart ed +Ġm ode +Ġ' < +_ array +Ġa x +'] ;Ċ +i res +Th ere +ug ht +t ml +pos ed +ic ult +Ġto ok +Ġg ames +Ġ} } +Ġ? >Ċ +Ġproduct s +I s +Ġb ad +ĠD es +.p ath +' ĊĊ +ĠP ost +av el +( : +Ġneed s +Ġkn own +F l +Ġex ec +Ġse en +um e +Ġb order +Ġl ive +tem p +P er +Ġvar iable +i et +ĠD ef +Ġg e +em e +_b ack +f irst +Ġprovid ed +//////////////// //////////////// +Ġfil ename +Ġh ope +ul y +a uto +f ind +_ string +b tn +it ude +At tribute +Ġyou ng +.t xt +Ġwe bsite +ĠP rop +Ġe y +> ();Ċ +ion al +AR R +iction ary +ur ther +. +t x +Ġp ur +u el +ymb ol +u ation +ang er +Ġback ground +ec ess +ef ined +.... .... +Ġdes cription +Ġrep resent +") );Ċ +press ion +row ser +Ġser ies +ward s +($ _ +a ise +Ġh ot +ac ity +ri es +action s +C reate +ad io +amp les +Ġorig inal +ens ive +f ont +st ream + using +.spring framework +ser ver +Ġb ill +AC K +il ename +Ġfr ame +Ġ= Ċ +Ed it +adi us +Ġd raw +ank s +Ġd eter +Ġcom es +_ int +Ġfore ach +ang le +Ġe lect +pect ed +He ader +ist ration +F alse +ĠG ame +Ġfil ter +Act ivity +Ġl arg +in ition +Ġ" < +is ed +Ġrem ove +ĠTr ans +m et +se e +Form at +Com mand +ĠE X +N one +Ġfr ont +A SE +ĠR ec +ound ation +Ġv o += \" +( * +Ch ange +.W rite +g roup +i ents +u y +******************************** ******************************** +Ġd ig +h r +( - +Ġg en +n umber +ve c +uro pe +ent ry +L L +Ġst e +Val id +'] , +_p aram +Ġse lected +Ġacc ording +ĠD is +Ġ util +B uffer +_ error +Ġass oci +_S IZE +Ġw or +Ġprint f +r ag + ł +D D +ĠV al +Ġact iv +E ng +et ime +Ġv irtual +a ign +a ur +ĠP res +ĠEx ception +Ġany thing +ĠO ff +Ġh ours +Ġw ar +Arg s +ag ing +Ġmodel s +ĠT ime +O b +am s +j oy +Ġear ly +. read +Ġc enter +ĠIn itial +Ġl anguage +l ength +x y +Ġs n +Ġin f +P ost +Ġag o +Ġeas y +_c ode +ĠAN Y +_ ch +Ġdown load +( T +av ed +âĢ ĵ +Ġstud ents +Ġf ig +l ight +x x +Ġbu ffer +ĠD ep +ĠM ath +IT H +Ġvar i +Ġd ue +F actory +Ġp or +Ġe p +ot ype +Ġcan not +Ġwh ite +< int +ter n +Ġreg ister +Ġpre d +cl us +_d ate +Ġ/ ** +Ġa uth +Ġ[ ]Ċ +Ġper iod +n own +Ġv ot +Ġs creen +' d +T ypes +Ġt mp +е Ð +ur al +Ġben ef +_ y +Ġn et +ĠSt ates +'] [' +ĠN e +ĠN OT +Ġn eg +Ġcomm on +s cope +Ġc red +g es +_T YPE +Ġs uggest +o om +.ĊĊ Ċ +Ġac cept +Ġr andom +er m +ĠV ector +w ith +T ER +( str +Ġres pons +Ġh it +.S et +gr id +ri a +Ġc lick +und le +C ase +ins ert +Util s +Ġ"" " +Ġim plement +at al +tem pt +tem plate +oc r +return s +Ġplay ers +us ers +ed ef +ĠTh ese +Ġam ong +Ġde b +h a +.get Element +Ġc irc +Ġan swer +Ġw alk +Ġt reat +ĠG e +ĠC reate +Ġa ge +Ġre q +O ST +ang ular +Ñ ı +Ġf ive +Ġdistrib uted +Ġfri end +T P +Ġc lean +ow s +.Control s +d is +Ġw ords +. io +z y +Ġhe ader +ĠC heck +âĢĻ m +j ust +h older +=" čĊ +. annot +Ġcol lection +' . +Ġsim ilar +Ġt aken +(" % +Or der +'] Ċ +-m d +ĠT H +ac ed +Ġis n +/ j +Ġs on +gr aph +ĠInt eger +Ġn ecess +re en +Ġ um +Ġ\ < +Ġmom ent +Ġbr ing +Ġind ic +ys is +Le vel +ver se +urre nc +_t est +Ġent ire +D own +Ġ}ĊĊ Ċ +( result +ĠRe ad +à ¨ +M od +Ġtry ing +") ,Ċ +Ġm ember +ĠC or +OD O +- control +un time +ĠS im +D ialog +pl ot +_ on +Ġph ys +} / +Ġn amespace +ĉ čĊ +ac c +Pl ayer +A RE +Ġf oot +Ġbo ard +p art +Ġs us +w ise +ĠM c +Ġp ush +AT A +Ġp lease +ri ed +we et +b it +id ed +V E +ĠS w +U B +Ġt ypes +ed ia +Ġc los +ace book +Wh en +Ġed it +ig ger +Ġen erg +Cont ainer +Ġph ot +ĠC ount +ĠE urope +.I s +ĠR uss +pe ed +ĠS tr +Ġp y +Ġc ult +Ġdef ined +cc ount +Ġob t +.L ocation +Ġth read +il le +Ġinst ead +str ong +ĠS ec +U RE +Ġide a +. se +em y +select ed +Con nection +ac ing +th read +.n ext +Ġc oll +Ġfil m +ist ic +Ġcomp et +Ġcon n +th ough +Ġcom pan +ock et +Ġte ach += ( +Ġph one +Ġact ive +de lete +tr ies +Ġm o +Ġde ath +} );ĊĊ +oc ol +W idget +Ġart icle +ro du +and id +Ñ ĭ +ĠC r +k a +() : +lo od +ĉĉĉ Ċ +Ġal most +Ġs ell +erv let +ri p +Un it +Ġapp lic +Ġcon nect +Ġfe ature +Ġv ia +' ), +Ġl im +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +ĠG u +Eng ine +Ġen s +Ġen vironment +b lock +HER E +N ULL +g y +t ag +) ). +ex p +Ġcom pl +Ġinst all +Ġcomple te +que ue +atur al +Ġgener al +th on +Ġask ed +o res +( res +Ġres erved +S P +ĠâĢ ¦ +Å Ĥ +Ġsign ific +O ff +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +ĠA g +ĠJ ust +ĠE rror +Ġin fl +ad ata +Ġ icon +ask s +' ' +_ LO +? . +ac count +Ġ( * +' )ĊĊ +r ap +_ var +ĠF OR +Ġpart y +ĠY our +c at +str y +. new +bo ot +ĠN ov +Ġv ector +Ġn ormal +Ġf urther +Re pository +Ġd atabase +att le +Ġmus ic +Ġspe ed +Ġd oc +pro cess +IG HT +.p arse +Ġt aking +Ġvi ol +ce ed +ĠA fter +Ġfor ward +Ġc rit +"/ >Ċ +ro t +Ġfa iled +ef ore +Ġconc ern +o e +b a +Ġs ender +Ġter m +h as +=" # +Ġpot ential +N um +Ġpublish ed +.c lose +ĠIm age +str aint +U D +ĠO b +Ġprob ably +l im +" :Ċ +olum e +Ġcon sum +ag ue +ens ions +Ġinvest ig +- year +') ; +-s m +Ġen joy +or ig +er ing +c p +le ased +ple ments +Ġreturn s +p at +B O +ĠH ouse +.L abel +Ġwe ight +igh b +Ġcondition s +Ġex ception +d escription +Ġtr ad +- to +Ġ{ } +Ġmod ule +EN D +. ap +.p rops +Ġcon structor +av es +Ġf avor +ĠN ow +; i +ĠM ain +_ k +er ies +âĢĻ ll +trans form +imest amp +P re +Ġm er +. res +st ant +L ocation +_N AME +Ġlos s +Ġ ĊĊ +n et +Ġeng ine +B lock +Ġiss ues +Ġpar se +ĠB ar +Ġst ay +ĠJ SON +Ġd om +air s +w ner +Ġl ower +", čĊ +ĠD em +uf act +Ġp s +Ġper fect +R L +Ġed uc +l s +em ory +ARR ANT +u ge +Ġex act +. key +al led +e ch +ie f +\ / +o ke +Ġfor mer +al loc +Ġs ix +id a +Ġm argin +Ġhe art +al d +p ack +.getElement ById +ĠW ARRANT +Ġr ather +Ġbuild ing +er man +lic e +Ġquest ions +iz es +le ge +irect ory +Ġj e +Ġc as +pro ps +ut f +Ġse curity +Ġhow ever +we ight +Ġins ide +Ġpres ident +Ch ar +ĠW ITH +.m ap +Ġgr aph +Ġt ag +_st atus +Ġat tempt +op p +us es +ĉ const +Ġr ound +, $ +Ġfri ends +Em ail +? > +Res ource +KE Y +os p +. query +ĠN orth +able s +ist rib +_c lass +el lo +Th at +Ð º +pecial ly +ĠPres ident +Ġcamp aign +Ġal t +are a +Ġch all +Ġop port +.C on +Ġenerg y +li ke +. string +ing ton +) * +y y +Ġprof ession +ir th +Ġse g +æ ľ +Ġh or +i ers +c an +Ġbeh ind +Pro duct +f g +ĠS k +.j pg +? : +] ;ĊĊ +Ġcall back +ĠH ttp +Ñ Į +l ong +M S +AT H +Ġr aise +Ġwant ed +row n +ut or +l t +] = +el ine +M A +Ġse par +c s +se mb +D is +bs erv +ĠW ill +Ġpol icy +Ġth ird +ph one +Ġb ed +/ g +. __ +ĠIn c +iz ing +.re move +in stance +.t ype +Ġs erv +E ach +Ġh ar +ĠM essage +( key +SE LECT +P os +)) ;čĊ +Ġre comm +Ġtr aining +ĠE nt +ĠCh ar +ic ht +(f ile +Ġp rior +G ame +Ġex it +Param s +.c ore +P C +n es +anc ed +( request +P assword +} >Ċ +Ġm ag +Ġre lease +Ġsh all +ud ent +ĠS outh +and o +: ' +.Tab Index +s k +ann er +is set +Ġout side +led ge +Ġ å +ĠR ob +Ġim m +! Ċ +ĠWe b +D es +B C +anc ial +R oute +D ec +fer ences +Ġp urch +ĠM odel +ct or +g n +_st art +_ un +. * +is es +Ġg round +Ġun ique +Ġbe aut +{ " +Ġp our +ĠO ct +Ġt ree +set s +_ res +') -> +_re g +(" \ +Ġby te +B l +Ġd ating +Ġm atter +ĠR em +Ġ' ../ +ĠA ug +ĠL a +Ġ$ ( +ourn al +i am +Ġshow s +w rite +Ġb all +Ġsim ply +Ġf ast +Ġmem ory +A SS +ĠO f +ov ed +ant e +a ul +ist ry +)) );Ċ +Ġf it +< string +Ġpolit ical +anc el +_ . +c ard +.c urrent +o ch +_ image +\ t +# Ċ +( L +Ġindu stry +com ing +Ġex tra +Ġreport ed +.st art +Ġres ources +Ġim g +fl ow +_E X +(n ull +ĠP re +Ġwr ong +inter face +Param eter +n ers +á » +t ure +ers ist +oun try +Ġseem s +al ance +de st +ĉ String +Ġm aint +Ġun it +act ers +ĠT R +if ul +export s +pro ject +App lication +leg ate +Ġt akes +ter m +Ġet c +ust er +Ġappe ar +add ress +Ġf em +h s +Ġh om +, - +Ġdiff icult +Ġcom ing +O pen +Ġset tings +ĠW ar +ĠTh en +Ġaut om +ĠF oundation +Ġqu ite +D escription +Ġb log +i qu +P S +_f ield +J son +SS ION +ĠS ch +ĠL O +Ġdes cri +Ġevery one +Ġpret ty +Ġlong er +Ġm enu +Ġcurrent ly +se c +Ġrelations hip +################ ################ +ĠM ap +as et +Ġparam eters +Ġcr ush +" čĊ +IL ITY +ig ration +Ġc out +t otal +Ġn ames +nd ef +") ; +ri end +yn amic +Ġeff ort +Ġact ual +Ġfield s +O UN +t ers +Ġf ix +_m odel +Ġc ases +C A +M y +Inter face +ĠS E +] ] +al le +ĠN ational +ĠArray List +in line +. V +ar a +ref ix +as c +Re ader +ĠÐ ¿ +ast ic +( () +C l +.annot ation +Ġperform ance +ail y +.to String +.n et +view s +. end +ay ers +l ate +ĠA pr +ed eral +'] ) +.b ody +Ġhigh er +_f l +c r +al ert +_n ode +ĠG oogle +Ġit self +A uth +urrenc y +Ġsignific ant +app end +Ġres pect +str ap +Ġun a +riter ia +P ORT +.ap ache +Out put +Ġpro gress +Ġm id +ĠM icrosoft +Ġres ource +ab lish +Ġd im +. load +.A pp +Ġd irection +Ġadd itional +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġnum bers +Ġcompan ies +.T h +Ġs ound +user name +Ġstat ement +Ġal ert +Ġcon tract +h ome +_l ength +.Com ponent +e v +. Ex +ï¼ ļ +" ; +ĠH igh +Ġ )ĊĊ +ĠP oint +op h +Ġl ines +-> _ +" )ĊĊ +o x +app lication +Ġ ]Ċ +ĊĊĊĊ ĊĊ +Ġso on +ction s +ing er +Ġj oin +ĠP e +Ġ ë +Ġl as +. E +c ss +/ or +ĠSt art +ĠT O +Ġsub s +con n +com ponents +DE BUG +qu are +F unction +end ar +. index +Ġf ill +Ä Ļ +Ġcho ose +h ow +ĠAmeric a +ass ets +-------- ---- +ĠV alue +Ġoff ice +Ġv eh +Ġtrans form +ĠAr t +Ġin de +Ġf n +Ġim plements +ang o +ple te ++ " +t mp +am ily +Ġhas h +miss ions +E ST +g t +Pro vider +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠ +Ġfl ag +Ġpartic ip +d en +ĠReturn s +Ġnot e +ü r +p m +ide os +Ġspec ified +ĠE N +est er +ol id +Ġup on +( std +ĉ v +Ġ' \ +u z +Ġv ert +Ġv ict +ĉ self +Ġ" $ +. k +Ġgroup s +g ithub +l ang +Ġm ut +T O +Ġv e +ĠP lease +;ĊĊ Ċ +ac cess +Ġ{ " +re a +Ġr isk +ick er +og gle +ĉ while +AN G +.s end +Ġwom an +Ġget s +Ġ ign +ĠI d +_ log +ON E +Ġe vid +ĠH ar +_s ub +Ġend l +Ġinclud ed +() );ĊĊ +ĠA p +ig r +Ġs em +ĠBl ack +d oc +_t able +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +- up +Ġca use +Ġ .. +Ġv an +_d ict +Ġf ocus +IN D +CE SS +.L og +Ġmult iple +id o +Ġreg ard +- M +and ler +our se +Ġde g +. U +Ġadd ition +Ġvar ious +Ġrece ive +е н +ĠH T +Ob j +D F +Ġincre ase +ĠO pen +] ; +Ġcomm it +? Ċ +ateg ories +at ory +sh ip +ĠM ich +Ġh tml +rom ise +Ġle ave +Ġstr ateg +av en +ĠCon sole +k nown +- n +_ LE +.com ponent +Ġb re +S ession +i ance +Ġal ign +typ edef +_ result +ĠW HERE +.s plit +Ġread ing +FA ULT +Ġc lo +Ġnot ice +_p r +ar ter +Ġlo ck +Ġstand ard +et ic +ell ow +Ġp adding +ĠH is +Ġst ates +_c ast +( P +a a +Ġintern al +e an +ĠP RO +ĠK ey +Ġes pecially +m ing +Ġc ross +Ġn ational +_ object +f ilter +Ġs cript +. update +_ i +ĠAss ert +/ core +%% %% +Ġproble ms +ist or +Ġ. = +Ġar ch +Ġwrit ten +Ġm ilit +M ENT +. ch +ca pe +ĠM us +_ config +ĠA PI +fo ot +Ġim ages +end l +. In +F irst +Ġpl atform +.pro t +O ption +st e +ĠT ODO +Ġfor ce +. cont +ĉ echo +ĠD av +P tr +( B +R T +ĠB ase +] [' +Ġann ounc +con sole +ĠP y +d s +. as +Ġpre vent +ap an +Ġ{ ' +} ' +Ġde ad +V AL +Q UE +**************************************************************** ******** +Ġch arg +R eturn +Ġf ul +d om +Ġr ules +Ġmod ify +Ġe val +h am +at ement +\ < +ul a += False +R A +Ġcont ains +Ġst ack +m ar +Ġ{ }Ċ +Ġund efined +A ss +ĠCh ina +ve y +* Ċ +Ġplay ing +) / +act or +Ġb ottom +li er +ĠN umber +Ġcou ple +D C +ĠS O +g or +.set Text +s uccess +com mand +F ilter +ĠO ur +_ item +Ġc tx +Ġro ad +V ersion +c ase +ur t +av ior +y ch +semb ly +ĠPro duct +Ġh eld +a fe +Ġinclud es +< quote +Ġa void +ĠF in +ĠM od +Ġt ab +an o +à ± +ipp ing +- e +Ġins ert +t arget +ch an +.M odel +IM E +\ Ċ +Ġm achine +av y +ĠN O +ĠInt er +Ġoper ation +mod al +T ag +] : +Ġprodu ction +Ġare as +Ġre n +_f rom +n bsp +Ġoper ator +m en +app ed +_p er +z en +(" . +.s ave +=" {{ +Ġt or +( response +Ġc andid +Ġcon v +a iled +ĠL ib +com p +ur a +ï¿ ½ +ĠH ere +Ġarg ument +h ood +Ġest ablish +ograph y +Ġon Click +amb da +Ġs ch +Ġmov ie +Ġse c +Ġact ivity +Ø § +Ġs ql +_ all +inc ip +Ġprovid es +Ġs ys +ack et +Ġwas n +Ġus es +ĠF unction +.g oogle +ĠRes ult +Vis ible +ag ma +el come +ĠS y +ĠC ent +AL SE +ac ión +EX T +Ġl icense +ĠL ong +Ġacc om +Ġab ility +. height +Act ive +olog ical +ol y +)) , +.S e +Ġparam eter +pr ite +AB ILITY +.s ervice +ĠG roup +_ query +ĠI tem +in ing +Ġj ud +im s +f ix +ind er +ag ram +Ġfunction s +Ġexper i +ĠE m +Ġro t +Ġp en +.b tn +ĠA S +#if def +Ġcho ice +ĠP age +_P RO +Q U +å ı +ant ity +Â Ń +word s +Ġread only +Ġf lex +prot ected +ĠAn y +Ġchar acters +enc ed +ĠJ uly +il er +C ard +ur ance +Ġre v +.e vent +al y +Ġwon der +ĠP ort +Ġleg al +ro le +Ġt en +Ġgo es +M P +wh ite +): čĊ +)) čĊ +Ġre ference +Ġm is +ĠPro ject +ick s +> & +C ON +Ġre pl +Ġreg ular +St orage +ram ework +Ġgo al +Ġt ouch +.w idget +Ġbu ilt +d es +P art +( re +Ġw orth +h ib +g ame +ĠÐ ² +ac ion +ĠWh ite +(t ype +( ` +Ġn atural +Ġin j +Ġcal cul +ĠApr il +. List +Ġassoci ated +ĉ System +~ ~ += [ +Ġst orage +Ġby tes +Ġtr avel +Ġs ou +Ġpass ed +! = +as cript +. open +Ġgr id +Ġb us +Ġrec ogn +A b +Ġh on +ĠC enter +Ġpre c +b uild +HT ML +ĠS an +Ġcoun tries +a led +t oken +k t +Ġqu al +L ast +ad ow +Ġman ufact +id ad +j ango +N ext +x f +. a +Ġporn o +ĠP M +er ve +it ing +_ th +c i += None +g s +Ġlog in +at ives +'] );Ċ +Ä ħ +Ġ ill +I A +child ren +D O +Ġlevel s +Ġ{ { +Ġlook s +Ġ" # +To String +Ġnecess ary +ĠĠĠ Ċ +c ell +En try +Ġ' # +Ġext rem +Select or +Ġplace holder +L oad +Ġre leased +O RE +En umer +ĠT V +SE T +in q +P ress +ĠDep artment +Ġprop erties +Ġres pond +S earch +a el +Ġre qu +ĠB ook +/ Ċ +( st +Ġfin ancial +ick et +_in put +Ġth reat +( in +Str ip +ì Ŀ +ç ão +Ġevid ence +)) ; +ĠB ro +Ġ[ ];Ċ +Ġ ou +b uf +S cript +d at +Ġr ule +# import +=" / +S erial +Ġstart ing +[ index +a e +Ġcon trib +s ession +_ new +ut able +o ber +Ġ" ./ +Ġlog ger +Ġrecent ly +Ġreturn ed +č čĊ +)) )Ċ +ition s +Ġse ek +Ġcomm unic +Ġ" . +Ġuser name +E CT +D S +Ġother wise +ĠG erman +. aw +Ad apter +ix el +Ġsystem s +Ġd rop +Ġstruct ure +Ġ$ ("# +enc ies +ann ing +ĠL ink +ĠRes ponse +Ġst ri +Å ¼ +ĠD B +æ Ĺ +and roid +sub mit +ot ion +( @ +.t est +ĊĊĊĊ ĊĊĊĊ +] ;čĊ +Ġdirect ly +Ġ" % +r is +el ta +A IL +) {čĊ +m ine +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +( k +b on +as ic +p ite +__ _ +M ax +Ġerror s +ĠWh ile +Ġarg uments +Ġens ure +R ight +-b ased +We b +Ġ- = +Ġint rodu +ĠIn st +ĠW ash +ord in +j oin +D atabase +Ġgr ad +Ġus ually +IT E +Prop s +? >Ċ +ĠG o +@ Override +RE F +Ġ ip +ĠA ustral +Ġ ist +View ById +Ġser ious +Ġcustom er +.prot otype +od o +c or +Ġdo or +ĠWITH OUT +Ġpl ant +Ġbeg an +Ġdist ance +() ). +Ġch ance +Ġor d +c ame +pr agma +Ġprot ect +rag ment +ĠN ode +en ing +Ñ ĩ +Ġr oute +ĠS chool +h i +Ġne ighb +A fter +lic it +Ġcon tr +Ġpr imary +A A +.Write Line +util s +Ġb i +R ed +.L inq +. object +Ġlead ers +un ities +Ġg un +on th +ĠDe v +F ILE +Ġcom ments +_l en +ar row +am ount +R ange +s ert +Grid View +Ġup dated +ĠM o +Ġin form +oci ety +al a +A ccess +Ġh ab +Ġc reat +_ arg +ĠJan uary +ĠD ay +") čĊ +up le +d ocument +gor ith +m enu +ĠO ver +b b +.t itle +_ out +Ġle d +ur i +Ġ? >Ċ +r un +Ġsc ene +( array +de vice +_t itle +ag on +] čĊ +ab y +Ġbe came +bo olean +Ġp ark +ĠC ode +up load +rid ay +ĠSept ember +F e +Ġs en +c ing +F L +C ol +ut s +_p age +in n +Ġim plied +al ing +Ġyour self +.C ount +con f +Ġa ud +_in it +. ) +Ġw rote +N G +. Error +ä » +.f or +Ġe qual +ĠRe quest +Ġser ial +Ġallow s +X X +Ġm iddle +ch or +à ¸ +erv al +.C olumn +read ing +Ġesc ort +ĠAug ust +Ġquick ly +Ġwe ap +ĠC G +rop ri +h o +Ġc op +( struct +ĠB ig +Ġv s +Ġfre qu +. Value +Ġaction s +Ġpro per +Ġin n +Ġobject s +Ġm atrix +av ascript +Ġon es +.g roup +Ġgre en +Ġp aint +ool s +y cl +enc ode +ol t +com ment +. api +D ir +Ġun e +iz ont +.p osition +Ġdes igned +_ val +av i +ir ing +t ab +Ġl ayer +Ġview s +Ġre ve +ra el +ĠO N +r ics +n p +Ġc ore +() );čĊ +M ain +Ġexp ert +ĉĉ čĊ +_ en +Ġ/ > +ut ter +I AL +ail s +ĠK ing +*/ ĊĊ +ĠM et +_ end +add r +or a +Ġ ir +M in +Ġsur pr +Ġre pe +Ġdirect ory +P UT +- S +Ġe lection +h aps +.p re +c m +Val ues +Ġ" Ċ +c olumn +iv il +Log in +in ue +Ġbeaut iful +Ġse cret +(e vent +Ġch at +um s +Ġorig in +Ġeffect s +Ġman agement +ill a +t k +Ġset ting +ĠC our +Ġmass age +ĉ end +Ġhapp y +Ġfin ish +Ġc amera +ĠV er +ĠDem ocr +ĠH er +( Q +con s +it a +Ġ' . +{ } +ĉ C +Ġst uff +Ġ :Ċ +ĠA R +T ask +h idden +er os +IG N +at io +ĠHe alth +ol ute +Ent er +' > +ĠT witter +ĠCount y +s cribe +Ġ= >Ċ +Ġh y +f it +Ġmilit ary +Ġsa le +re quired +n on +boot strap +h old +r im +- old +ĠD own +Ġm ention +cont act +_g roup +od ay +Ġto wn +Ġsol ution +u ate +ell ing +] -> +ot es +ent al +om en +osp ital +ĠS up +_ EN +Ġsl ow +SE SSION +Ġbl ue +ag o +Ġl ives +Ġ ^ +. un +in st +en ge +Ġcustom ers +Ġc ast +ud get +ï¼ ģ +ic ens +Ġdeter min +Se lected +_ pl +ue ue +Ġd ark +// ĊĊ +s i +ther n +ĠJ apan +/ w +P U +ĠE ast +ov ie +Ġp ackage +Ġn or +Ġap i +b ot +" ];Ċ +_p ost +ul ate +Ġcl ub +') );Ċ +Ġlo op +PI O +ion e +sh ot +In itial +Ġplay ed +reg ister +rou ght +_m ax +ac ement +m atch +raph ics +A ST +Ġexist ing +Ġcomple x +D A +.C h +.com mon +m o +Ġ' ../../ +it o +Ġanal ysis +Ġdel iver +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +id x +à ł +ong o +ĠEng lish +< !-- +Ġcomput er +EN SE +Ġp as +Ġr ais +H ash +Ġm obile +Ġo wner +F IG +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +th es +Ġat tr +w d +.t ime +aw n +Ġtreat ment +ĠA c +. View +im pl +m ore +p ass +Ġh a +.f rom +Ġle ading +FF FF +( error +. ui +at ar +ad ers +d ates +Ġz u +Ġfl ow +T arget +Ġinvol ved +Ġi o +par se +$ _ +he st +. int +- item +as y +S p +Ġsh ift +N T +Ġt f +_T R +. web +C S +Ġ} ) +Ġey es +_ z +' );čĊ +if orn +Ġ{ @ +Ġn ice +.l ist +ĠĠĠĠ čĊ +Ġf loor +Ġred irect +ĠU K +( [' +Ġw ish +Ġcap t +leg al +ĠI O +Ġst age +. String +ĠA fr +ig en +ĠS H +De lete +ell s +Ġsol id +Ġmeet ing +Ġwork ed +Ġed itor +in y +Ð ¼ +_ read +. Id +e ff +Off set +ch a +US ER +ĉĉ ĠĠĠ +ipp ed +Ġd ict +ĠR un +.h pp +Ġan g +x ml +im ple +Ġmed ical +_t oken +con nect +Ġh our +Ġcont roller +_m essage +U ID +G r +and ed +_C H +Ġbook s +Ġspe ak +am ing +Ġm ount +Rec ord +ĉ struct +.W eb +ond on +Ġ// Ċ +Ġf elt +.A uto +id ge +_p os +P R +Ġmod ern +C ollection +_m sg +C D +ĠL o +Ġsecond s +ib ly +.e quals +Ġintern ational +# pragma +oo th +W riter +i ate +Ġce le +ĠB it +iv o +iv ery +r d +HE CK +Ġc ache +.c ount +Ġro ll +.Re ad +RE D +Ġset up +izont al +model s +arg v +Ġconsider ed +=" ../ +set tings +ĠR el +Ġgrow th +Ġm ix +ĠWash ington +Ġpl t +ĠI M +á º +Ġturn ed +ĠDate Time +ĠW ed +( url +Ġ" - +Ġlet ter +As ync +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +ĠOct ober +_l ine +Ġatt ention +Ġcol lect +ĠH ash +Ġim ag +T ree +Ġsit uation +et te +_n o +IV E +Ġv on +.t arget +Ġknow ledge +Ġdr ive +.p ost +Ġb lood +Ġc it +pr imary +Ġconfig uration +te e +Ġph oto +is ode +Tr ace +Ġg ave +Ġsh ot +ĠA ir +Ġm other +pr ice +Ġmor ning +)) {Ċ +- x +Ġtr ade +Ġdes c +Ġ&& Ċ +Ġparent s +A pi +å Ī +t ed +w er +Ġ æ +Ġs y +ĠK e +Par ser +å ħ +anc y +Ġpie ce +iforn ia +to String +r an +id ing +PT ION +com es +/ lic +.c lient +E l +L ong +Ġprofession al +ru pt +v a +Ġcomplet ely +Ġpract ice +Ġse lection +R em +in i +Ġc am +RE E +Ġsit es +p a +AT US +Ñģ ÑĤ +arr ant +* ( +_ KEY +ĠB utton +ĠF riday +se qu +Ġre ader +Ġm essages +è ¯ +Ġbu f +K e +Ġn ov +H P +M sg +al ign +ar ily +Ġ' , +_w ith +Ġd as +Ġhe ard +at omic +ri al +) [ +Ġdis e +@ end +Ġg old +Ġf air +Ġsa les +. Button +str ict +s ave +Ġme asure +Ġ" + +ec ause +View Controller +ĠT able +.p aram +Ġdec ided +(( ( +IN FO +Ġopport unity +T e +IC ENSE +cc ording +k i +ĠU N +Ġcont ain +Ġman ager +Ġp ain +ĠF ire +rom e +Ġpl ans +F ound +l ay +ĠDec ember +Ġinfl u +à º +ren ch +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ +az ing +b rief +c all +wo od +Ġload ed +Ġgr and +/ f +im p +_ U +ST R +âĢ ¢ +Ġcred it +.C olor +or ge +QUE ST +Ġdiffer ence +ĠP C +w args +Ġp ub +und ay +Ġf ra +.m ax +Ġtri ed +ann els +s end +Ġreport s +Ġad ult +ä º +Ġcons ist +ĠSt reet +ĠPro gram +S QL +M atrix +ounc il +- A +ĉ w +Ġwho se +Ġrel ig +ĠS ex +Ġg ives +n one +.m essage +( G +.aw t +- right +ĠNov ember +ell ig +ut ive +Ä ĥ +over n +Ġeas ily +Ġide as +ĠÐ ½ +/c ss +ly ing +el le +C an +_c olor +оР² +Ġp air +ng th +Ġs plit +d rop +art y +on a +Ġcap ital +Ġhe ar +Ġex ists +ĉ log +em o +R un +o i +Ġpar ser +ĠM ethod +Ġeduc ation +[ k +Ġlib rary +> ";Ċ +_ UN +ĉ std +od ed +Ġcall s +h ere +R el +Ġbr and +back ground +g a +_add ress +_param s +C ategory +ĠInd ia +_e vent +Ġ ing +R ender +.c l +ump y +Ġp et +F C +ĠA nt +Ex t +Ġchar ge +en ed +gr ad +E O +Ġdep end +Ġ .ĊĊ +fr ame +Ġd f +Ġh uge +ĠP ART +ed s +; ; +ĠA M +Ġbas ic +ĠL et +lic h +Ġar m +Ġst ar +Ġf ederal +W ork +Ġcar ry +ĠIs rael +( obj +={ { +Ġs aved +Ġs yn +Ġconst ant +V ENT +Ġpos itive +Ġcon duct +Ġsk in +Ġear lier +Ġl ayout +ĠI P +O UR +Ġt im +styles heet +_ cl +ĠC ard +++ ){Ċ +Ġtem per +ĠDav id +ĉ try +.d art +Ġwant s +Ġp icture +Ġv ideos +ĠCom m +is ions +_M AX +M apping +- content +ĠE ar +- de +Ġpre m +br uary +Ġcom ponents +Ġthrough out +Ġp ull +Ġp ages +ent e +res pond +Ġg as +cript or +Ġed ge +Ġb ound +A CT +**** ** +Ġcre ating +ĠC H +Ġnull ptr +B r ++ ' +.c o +> :: +Ġle arning +.L ength +_S H +Ġpat ients +A IN +Ġk ids +Ġcom fort +Ġsh own +ug ins +ĠB ack +ell a +_C L +Ġl at +Ġdis patch +Ġclass es +. at +.b egin +Ġsuccess ful +b an +Ġobt ain +ĠS l +Ġl ack +iter ator +Th read +(s ize +Ġn one +.h as +_ X +s ort +n ap +p et +b in +ĠCan ada +The y +Ġd ans +ĠM at +< td +Ġh air +Ġ' ',Ċ +Ġc u +Ġlaw s +let ed +p ed +Ġp ow +Ġk new +_C OM +_ , +ĠM ag +id ents +( req +Ġ ), +- center +Ġw ide +ĠA uthor +st ants +Ġjob s +Ġm ath +et imes +Bo olean +Ġs cope +_ is +Ġme as +Ġkey s +el ay +Ġexact ly +'=> ' +ĠP aul +m as +ĉ print +(l en +f d +Ġ) ; +. Event +q li +ir it +ield s +om an +ĠT op +Ġv ote +Ġm ask +Ġthem e +- Ċ +Ġpro ps +Ġf ine +Ġwrit er +_ offset +c ar +Ġal tern +Ġc opyright +Ġdest roy +pp er +Ġgener ate +pp ed +âĢĻ d +ĠĠĠĠĠĠ Ċ +m ake +ĠSh ow +Ġb rowser +Ġfavor ite +Ġcare er +Ġhappen ed +( char +Ġrecomm end +Ġl iter +.f ilter +gr ade +Ġ £ +Ph one +om s +Ġn amed +- label +ip o +ĠO ther +Ġp anel +Ġro ck +S cale +ĉ assert +Ð ´ +Ġtr ust +fr ont +Ġdem on +A r +N et +Ġecon omic +foot er +Ġr ace +(n ode +ĠO ption +s plit +Ġphys ical +if est +Ġrem oved +. http +)) ,Ċ +Ġlook ed +' ; +d ing +g est +atur day +/lic enses +Pr ice +Ġd ro +Ġto wards +Ġun s +ĠC L +ĉ static +Ġ rows +Ġdef ine +.re place +Ġf ather +ĠDes ign +ass ign +m ut +De vice +D id +') )Ċ +omet ry +ay load +Ġh istor +ĠP aram +ĠBo olean +Ġn ature +Ġj s +Ġn ation +i h +Ġdis cover +se m +Hand le +ĉ r +ĠTe chn +Ġw all +{ $ +@ property +Ġ" ../ +Ġex am +.d raw +opp ing +Ġnear ly +Ġco ol +Ġinde pend +RE S +Ġhand ler +ĠMon day +Ġs un +St yles +ous ly +Ġ ĉ +v est +D isplay +( y +atic ally +Ġpred ict +y ing +Ġsom etimes +" ]Ċ +Ġdr ink +Ġb ul +ific ations +. insert +.re g +Ġtest s +Al ignment +Ġal leg +Ġat tribute +ĠN ote +Ġmy self +art s +N ow +Ġinterest ing +li ents +Ġpop ulation +ĠCal ifornia +" I +å ¹ +Ġgre ater +ues day +Ġth ous +Ġcost s +Ġla unch +\ Http +k er +b and +ĠPl ay +Ġb and +.sh ape +es ome +art icle +.r f +Ġw er +á s +em bers +us r +B A +ic an +et t +valid ate +ult i +Ġimmedi ately +z er +Ġfig ure +o es +ell er +irc le +ĠS ign +.d b +Ġr ank +By tes +Ġproject s +_re c +UL AR +A PI +ĠL ine +P ort +Ġp oll +Ġg iving +id ence +-- Ċ +Ġpl ot +ic ial +Ġw arrant +IT ION +ĠD ouble +Ġbill ion +gorith m +Ġequ ipment +D ATE +Ġ@ " +E E +Ġp le +i ation +Ġhead ers +Ġpro ced +.Component Model +ĠOb ama +Ġp a +ĠB est +im ately +.get String +. \ +mp loy +Ġr aw +_b lock +und red +" },Ċ +.Group Layout +Ġb rought +NS String +th row +cre ated +.N ew +_ view +C P +ep s +O p +Ġgr atis +Ġ' " +Ġinter view +"" "Ċ +Ġpart ial +Ġa ria +b ing +A uthor +Bo ok +ĠP at +um an +Us ers +pl us +ĠD irect +ven ue +al pha +UC CESS +ĠC all +Ġ );čĊ +im ated +Ġrem ain +Ġant i +ĠL ondon +Ġsaf ety +PO SE +o les +cont roller +By te +ĠCour t +ĠPh il +ĠAss oci +en a +å IJ +_ST R +co in +resh old +Ġb atch +_C lick +entic ation +> ';Ċ +ent y +Ġbegin ning +Ġz ero +ĠCon vert +Ġt err +Ġp aid +Ġincre ased +c atch +-s ize +act ivity +e quals +Ġque ue +Ġ" ' +ĠIntern ational +Ġf ür +urs day +Ġsc ient +all ow +ax is +Ġapp ropri +ed ge +Ġid x +S uccess +ent ifier +: \ +x is +Ġmax imum +ark s +Ġb irth +( index +Ġmay be +.p y +file s +Ġlim ited +_ check +lo ok +pl ies +Ġmov ement +'] . +Ġbro ad +ĠB E +ĠUn ityEngine +.c pp +ĠE very +Ad min +Ġf ans +p ared +Ċ ĠĠĠĠĊ +Ġfore ign +Ġp an +Ġt our +ĠOr der +Ġmov ing +Ġa uf +C all +c b +Å Ł +vent ory +ĠS ql +Ġful ly +Click Listener +W ORD +Ġannounc ed +) čĊčĊ +Ġagre ed +ri e +Ġe arn +_l ink +. array +(t ext +Ġmaterial s +, p +ff ff +v g +Ġ © +Ġun less +aj ax +LO G +Ġsex ual +Ġ\ " +- time +Ġco ach +Ġsupport ed +Ġphot os +if orm +.C reate +) ] +ri er +Ġd ialog +av er +ig e +) + +_id x +: [ +_m in +ĠC ong +Ġpress ure +Ġteam s +S ign +b egin +ri an +NE SS +L S +Ġimpro ve +ĠS unday +Ġdef inition +ig er +roll ers +Ġthink ing +T emplate +- F +Ġem erg +pl ates +ĠUS A +.set State +ĠAl so +re v +Ġen able +ĠC O +PE CT +Ġcon cept +) - +ĠâĢ ¢ +Ġset s +Ġmean ing +em on +ĠCon s +c mp +ed er +ann ed +icens ed +ĠS uper +Ġd aily +Ġmult i +_ u +Ġchall eng +_m ode +ĠP romise +Ġstr ict +j o +int on +( list +On ly +> { +Ġveh icle +í ķ +ĠPl ayer +ĠD el +Ġp ool +. url +nes day +();čĊ čĊ +Ġ" );Ċ +L ocal +. ");Ċ +Ġorgan ization +re nder +ĠApp lication +Ġsum mer +ex pected +N A +Ġr ap +_ obj +Ġsur face +ĠP UR +Ġ}, ĊĊ +Ġvariable s +(m essage +Ġop in +.b ack +а н +Ġwork ers +v m +C o +ught er +Ġm aster +Ġ" ", +Ġst ories +. User +Ġcele br +ines e +B S +ĠCom mand +ash board +Ġo g +k g +. image +.st yle +Ġstep s +ĠB en +( args +ĠP erson +, y +Ġofficial s +| Ċ +Ġsk ills +v c +Ġbuild er +Ġg ar +A ccount +ĠA uth +ç Ķ +'] )Ċ +ĠA T +n n +. Int +SS ERT +Ġeffect ive +LE TE +Ġto ols +AR D +Ġdig ital +D ouble +ĠF ind +R C +Ġin line +/ r +AR AM +AS K +Ġint ent +a ight +_add r +Ġrequest s +.f irst +Ġde bug +Ġsp ent +() ));Ċ +Å Ľ +Ġpr incip +Log ger +clud es +. use +Ġsur v +med ia +ĠFe bruary +ĠM ac +Ġmiss ing +Ġw ife +Ġtalk ing +ĠM ake +Ġc art +Ġloc ated +E nc +- a +ch ron +Ġc ards +Ġgu y +Ġp ers +ĠY es +ate ver +ĠA ng +ol ar +ĠE ven +Ġacc ur +ĠP ower +ĠG old +c lear +Pro cess +Ġrec ords +Ġk illed +.c lear +ĠWARRANT IES +Ġpur pose +pan el +J ECT +ÃŃ a +Ġex erc +W S +/ L +. exports +Ġ__ _ +Ġs in +S ervlet +Ġd é +.de lete +ro ke +S l +ug h +ear s +Ġpoint er +Ġh op +all ery +Ġo bs +co very +ĉ char +ĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉĉ +ĉ def +oc ity +itch en +ul ations +ĠF IT +Ġ ). +straint s +vent ion +Ġrequ ires +ĠO per +M E +OUN T +al let +Ġn orm +I RE +ex as +Ġprogram s +Ġwe ak +' .$ +u ing +ĉ ĠĠĠĠĠĠĠ +Ġm il +Ġf irm +init ely +_VAL UE +ap se +atis f +Ġdem and +_m od +Ġdescri bed +Ġpl aces +V ID +Ġal one +Ġex port +Ġv ec +ĠM ax +Ġactiv ities +ict ures +g ener +Ġm a +Ĥ ¬ +Ġexpress ion +C allback +_ content +ĠM ost +Ġtest ing +E C +CH ANT +Ġad just +.Th reading +( ctx +Ġag ree +ig hest +Ġu i +ĠL aw +. Y +> ĊĊ +.ex ample +ber g +Ġmov ed +ĉ e +ĠS aturday +Ġpay load +Ä ĩ +) :ĊĊ +Ġbe y +ur er +< script +Ġs ymbol +Ġass um +Ġp ul +E ffect +Ġh undred +To ol +ak ed +con nection +Ġvo ice +Ġp d +Ġtrans action +Ġlink s +E rr +ĠInd ian +T C +atal og +n i +s ign +<< " +j i +y a +Ġdemon str +ul ated +. St +Ġinst it +Ġbo ost +Ġcell s +ol ic +.P ro +: , +"> \ +Ġth us +ĠReg ister +h ol +ĠCh inese +Ġpost ed +Ġm agn +ab ilities +Ġdise ase +Ġrem ains +ĠPro f +- form +Ġc in +org an +ic ate +Ġst ress +] * +Ġ ---------------------------------------------------------------- +_ context +or ry +Ġd ied +m at +Ġstart s +.M essage +Ġrun s +Ġgu ide +Ġwarrant y +ential s +d ict +ĠS ize +ul er +Ġrespons ible +_SE T +Ġcont aining +ĠPr ice +| | +F S +Ġem p +_b utton +( uint +Ġsu ff +p th +Ġdef initely +put e +Ġmarket ing +ĠW H +ĠS ie ++ = +OL OR +Ġcons ult +Ġs igned +Ġse quence +le e +Ġrequire ments +h y +Ex press +M T +se y +Ġ ult +å ® +ellig ence +Ġanal y +Ġd ress +eng ine +ĠG reat +ĠAnd roid +ĠA lex +m ode +D ictionary +.D ate +ä ½ +V ICE +Ġfam ilies +ĠRuss ian +ĠT imes +.c all +$ ( +Pro file +Ġf older +ch es +Ġleg is +_ row +un es +Ù Ħ +Ġ} ). +Ass ert +ag en +ĠH and +I ter +Ġbig gest +ore ach +Ġpol ic +Ġper missions +Ġshow ed +ĠE lement +Ġtop ic +âĢĶ âĢĶ +ro ad +ĠB ank +rec ord +Ġpart ners +ĠR ef +ess ions +Ġass ess +U ST +ĠPart y +pro du +L C +Ġ ul +. form +h ide +c opy +UT F +ĠSO FTWARE +čĊčĊ čĊ +ĠL in +un a +ug ar +Ġadmin istration +Ġopen ing +Ġsc an +Ġcontin ued +com ponent +.s p +Ġhapp ens +um my +ĠP R +.F ile +ĠDown load +Lo ading +d i +Ġwait ing +_A DD +T ab +.query Selector +Ġecon omy +ĠF rench +t xt +Ġf ant +_ ;Ċ +H older +S H +Ġn umpy +Ġst reet +Ġm ale +\ Model +ang ing +ĠB ill +Ġprevious ly +B I +ĠSec ret +Ġm ist +ĠF ield +up s +ĠPro cess +Ġke pt +ĠO T +Ġtrad itional +. i +am in +Ġhelp s +An y +orig in +ilt ers +j u +d esc +ĠA ccount +Ġ) čĊ +k top +ol ly +Ġf s +Ġ ê +Ġ ut +Ġcent ral +(t est +.A n +Ġs atisf +G R +ĠF ull +Ġhe at +ib er +Ġon to +m os +S chema +Ġfact ory +" .$ +aw s +St atement +(t arget +ĉ new +.b e +Ġg uest +Ġm al +AR Y +Ġre ached +Ġm ouse +Ġchall enge +ĉd ouble +ĠT em +Ġt error +Ġex tract +_T O +Ġsepar ate +Ġm ir +h elp +Ġcap acity +ĠProp erty +k an +_c reate +ĠL ight +.p arent +Ġunderstand ing +Ġeas ier +Ġ| = +Ġen h +Ġf at +Ġprot est +am m +_ AT +- of +il s +ĠO h +Ġps ych +Ġ$ . +ind s +Ġrel ative +sh op +sh ort +ĠS and +uest ion +Ġf ear +/ ĊĊ +. context +Ġschool s +Ġser ve +z one +_d b +Ġmajor ity +ex ample +Ġl ang +ĉ ĠĠ +Reg ister +end o +Ġprocess ing +_t emplate +- user +Ġe g +C OM +ĠBl ue +i ro +Ġrem ote +ĠI T +#! / +Ġred istrib +ra z +ĠS ince +ĠT ur +Back ground +== = +Ġref lect +Ġpro s +c md +Ġwh om +Com pat +ĠA re +Id entifier +ĠTh om +_ port +g u +Ġmon itor +r m +Ġpat ient +ver ter +Ġg ain +- ui +In st +Ġd ies +A rea +_f ilter +Ġgr at +Ġreal ity +ord inate +ol ved +Cont act +Ġcompl iance +_ or +ĠV ar +d l +Ġapp end +G ER +(m ax +.re nder +Ġd ynamic +ordin ates +_ options +_c olumn +Ġb atter +s pace +L a +ĠS ource +/b in +Ġd os +ĠBo ard +ĠTh read +ĠA L +( config +ĠM er +Ġm iles +_ header +ETH OD +iz z +Ġbenef it +Ġinteg r +(c urrent +ul o +. default +ĠD iv +Ġt on +o th +erv ation +ed om +Ġb aby +ce ived +.t op +rior ity +ĠL ocal +ri age +Ġattack s +Ġh ospital +Ġfem ale +ĠLog in +ĠFl or +Ġch ain +ash ion +Text ure +S ave +Ġf arm +.cont ains +.T est +Ġknow s +Ġgener ally +ip eline +Ġme ant +enc ia +Ġn icht +Ġcont ents +P M +ched ule +( line +C G +j ob +ĠRe al +u er +f irm +Ġ Ø +et ro +" `Ċ +Ġspe ech +Ġth r +fore ach +Ġw arn +ĉ l +Ġhe avy +< li +N e +Ġinvestig ation +M ath +- title +Ġch urch +Ġdes pite +ch ain +Ġwh atever +ar ian +f n +Ġm eta +} )ĊĊ +U FF +Ġregard ing +_S UCCESS +m es +ĠInt ent +Ġres olve +pos s +ir a +for ce +o ice +à ¢ +Ġp m +Ġup dates +A rr +Ġ Ñ +test ing +Ġto ward +nt ax +ë ĭ +Ġlist en +Ġgo als +Instance State +D r +Ġr are +Ġtr ail +Ke ys +C al +C ar +ĠPe ople +ĉ local +class es +Re ference +.for Each +em b +act iv +Ġpr im +red ict +Ġr ad +æķ ° +.B ack +Ġsp read +Ġc lock +Ġv ir +ed itor +Ġeffort s +Ġbr anch +Ġind ust +Ġmot or +Ġam b +Ġdat etime +Ġren cont +ĠChrist ian +ĠAmeric ans +f ull +Ġf mt +.m ain +Ġca used +_ update +ĠCont ent +AT CH +Ġb ath +ĠE ach +Ġr adio +ach ment +uz z +Sub mit +Ġre strict +ab in +ĠL oad +Ġext ension +Ġess ay +Ġh at +avi our +to Be +": [ +Ġoffer ed +Ġv ill +(d ouble +æĹ ¥ +b c +_f ree +ĠM iss +ĠB er +Ġ è +ĠL ike +Ġhelp ed +.get Name +_ AL +Ġsp irit +ĠAp ache +w s +Ġthere fore +( params +_ img +Ġpe ace +Ġinc or +ĠEX PECT +Ġmin or +ip es +ĉ data +select or +c ity +tr ie +.b ase +_f rame +Ġopen ed +/ json +L Y +n u +.D e +t f +m argin +.P arse +Ġp i +Ġe q +b d +Field s +ĠT ree +Ġb an +ist an +Ċ ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +ĉg l +Ġprodu ced +s ystem +M ark +_h ash +Ġb g +Ġconst it +ĠLe ague +Ġmiss ion +_ format +([ Ċ +clus ion +! " +Ð · +b reak +ĉs witch +Ġth er +Trans form +Ġfoot ball +- link +r oute +. auth +Ġb ag +ov ers +Ġen abled +Ġr ac +( I +C R +anc ing +Ġman aged +_ q +NG TH +Ġm ac +ĠA uto +ament e +Ġ' ', +.App end +Ġp in +. item +ack ing +Ġocc as +p erson +Ġt i +.Re g +Ġh aven +Ġg lass +Ġ" ) +_ char +res ource +Ġep isode +Ġ' _ +ĠE s +ĠEar th +Âł Âł +UP DATE +ĠS ou +u is +t ypes +Ġm as +Ġf av +Ġcon struct +_r ate +er as +Ġ| Ċ +rop erties +Ġext ernal +Ġap plied +Ġpre fix +ot ed +l ers +Ġc old +ĠS P +ĠCh urch +ĠOut put +los ed +ç ļ +ific ate +oper ation +her it +x FF +. env +_ err +os h +D irection +C ancel +ĠFr ank +Ġfind ing +. )ĊĊ +Ġr outer +ãĥ » +s es +Ġc row +== ' +Ġs and +Ġr id +it ure +Ġent re +Ġo bserv +Ġv ac +ð Ł +- T +A rt +n ight +. search +Ġex change +Ġdistr ict +. os +Ġdep artment +Ġdoc uments +Ġcent ury +ĠN ext +H ost +ĠK IND +Ġsus p +- P +re nd +. em +u ite +ist ers +( json +ĠAn n +w t +at i +ĠHT ML +wh en +D irectory +Ġsh ut +< a +ed y +Ġhealth y +Ġtemper ature +ĠG en +Ġmet al +Ġsub mit +ĠD O +Ġat tract +Ġ{ };Ċ +ĠW ord +Ġl l +Ġseem ed +k o +I ED +Ġl abor +.Cont ext +Ġas set +y ou +Ġc ars +ĠC olumn +Ġr é +Ġs quare +ĠNS String +âĢĿ , +ap es +.. .Ċ +Ġthan ks +( props +Ġt ick +Ġexper iment +Ġpr ison +t ree +- text +ĠIO Exception +-w idth +_ST ATUS +f ast +-b ody +- header +Ġgu ar +cre te +ĠT im +Ġclear ly +ĠRepublic an +Ġjust ify +и ÑĤ +ĉ ĠĠĠĠ +c ache +; // +Ġpres ence +Ġfact ors +Ġemploy ee +] )) +M ember +Ġselect or +b or +ĠM ex +çļ Ħ +ut ex +_t ag +ail ure +ĠN et +Ġre li +E G +Ġf printf +Ġte en +lo ss +Ġle aving +De legate +Ġbe at +Ġmin ute +sub scribe +Ġredistrib ute +Con stants +Ġcan cer +/ { +B L +Ġs pan +ĠCh ild +C enter +Ġear th +Y S +ĠLe vel +Ġse a +.s upport +.in ner +. Item +ill ing +ĠĠĠĠĊ ĠĠĠĠĊ +ĠL abel +ĠE st +( arg +bo Box +ĉf oreach +c os +F ailed +sw ers +Ed itor +r ont +ĠM P +ex pr +ĠL ife +Ġ? ? +ö r +Ġatt end +ĠQ ue +Ġspec ies +- D +Ġa us +Str uct +Ġadvant age +ost on +-b lock +in itial +C RE +Ġtr uly +Ġcomp are +or ney +Ġs pect +F ull +b es +Ġvis ible +Ġm ess +st ances +Ġcl oud +_v ersion +Ġf urn +ic ago +LO W +Ġtraff ic +Ġf ol +rypt o +Ġdecl ar +Ġsl ot +ĠEx t +ĠEng land +ĠU nder +Ġt a +let ter +Ġoffic er +ĠDon ald +Y es +_ json +IT ableView +ĠU SE +mploy ee +Ġopin ion +ĠA ut +b order +Ġad vice +Ġautom atically +is co +Ġm m +. vis +am l +Ġinitial ize +Ġ( { +Ġ ;ĊĊ +Ġgener ation +Ġb its +clip se +Ġun f +ut ors +pl t +Ġdel ta +est roy +is is +< br +Ġlimit ations +Ġend ed +ĠM ad +il m +Th ese +ĠMin ister +Ġch art +F ragment +Ġindepend ent +Y ear +Ġin str +Ġt ags +A VE +ĠAr ch +st op +Pro gress +Ġm i +Ġlearn ed +G e +Ġhot el +S M +T YPE +Ġc y +ERS ION +un ately +l imit +s el +Ġmov ies +Ġste el +o z +g b +ĠC amp +s ite +ĠLog ger +P LE +оР´ +. right +ĠC ore +Ġm ixed +st ep +Ġput s +s uper +R outer +. Http +ly ph +ĠColor s +Ġandroid x +. str +Ġinn ov +Ġde ck +' >Ċ +ap ers +] ( +cont inue +s pec +ĠR oad +AS H +ili ar +Ġcontin ues +Ġapp oint +Ġ# Ċ +ĠV ir +Ġ?> " +Ġb in +} ", +go ing +e ach +B D +ĠA ccess +D oc +ĠMan agement +B ER +ask et +.get Instance +Ġestablish ed +so cket +IN S +ĉv irtual +ĉ result +RE AD +_ height +ĠF ont +Ġ( );Ċ +_ html +Ġneighb or +l or +Ġg ather +Ġ} )ĊĊ +Ġid entity +Ġf ab +p adding +ĠR oute +Enumer able +à ´ +Ġfor ced +/j query +.ĊĊ ĊĊĊĊ +res ents +_ left +.P aram +ĉ throw +ĠH am +Ġevent ually +ac er +p ub +Ġtr a +un ique +d el +ĠFlor ida +ĠC lean +x a +Ġ · +Ġvalid ate +Vis ual +Ex pression +_f unc +m ember +ĉ h +tr l +ĉ G +nap shot +ĠProp Types +v in +] )ĊĊ +ow l +if ies +Ġ$ ('. +ĠCont ext +ĠTo ast +. Key +Ġoffic ers +/ n +s n +und efined +. items +ut ow +am age +Ġaccount s +ook ie +Se ction +ici ans +Ġad vis +( is +[: , +ĠFr ance +F unc +ic ious +Ġto k +Ch annel +ĠA D +_N UM +Ġtime out +lem ma +rem e +u j +.A l +uc lear +( os +(" < +[ Ċ +f etch +Ġb al +Ġgu id +- align +ĠW rite +ĠOn ce +utow ired +OD ULE +Ġp itch +C F +by tes +ĠCom mission +Ġincre d +P ER +_ response +ĠL os +par ser +Ġass ume +. Request +ĠT oken +_p osition +Ġn om +- term +Ġrem aining +i ostream +Ġpie ces +ap y +ĠL ess +r ange +umb n +pr ise +_ option +Im pl +k wargs +Ġbusiness es +Al ert +Ġpart ies +ĠCont ainer +ĠPr ivate +ĠPl an +Ġregister ed +Ġj our +ack er +ен и +/ > +ch at +se ct +Ġcre ation +olut ely +Ġinst ant +Ġdel ivery +ick en +y es +ĠFr anc +bl ing +end a +[ ( +_r ange +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠ +Ġsched ule +Con n +Ġthan k +x d +Ġh ook +Ġdocument ation +Param eters +H ello +v t +Ġart icles +Ġw est +def ined +. select +ok ens +ĠV AL +.f ile +res et +Ġmy s +ĠM A +] ), +Ġc ities +rel ated +å Ľ +Ġappe ared +Ġw id +.p anel +ĠIn s +. entity +Ġde cre +ĠL ou +(t ime +ĠTh ank +.create Element +Ġmention ed +oun ce +ĠT ry +ĠW all +/ images +ĠM enu +' čĊ +ĠE r +Ġcrit ic +ĠY ear +( param +Ġf lo +N N +oot er +Ġ ];Ċ +ĠA ff +" github +room s +Ġh yp +g lobal +Ġa vec +æľ Ī +Ġcomplet ion +Ġcon d +onym ous +( temp +Ġst ars +Ġre levant +Ġcover ed +Ġel im +_t ypes +( bool +Ġt u +_ex ists +Ġsec ure +Ġst ored +] / +x F +ĠCont roller +Ġm igr +M I +ĠD en +Ġann ual +U IL +- and +Ġcr ime +b el +Ġk itchen +@ g +_p h +ourn ament +ĠS ocial +ĠS pecial +log ger +Ġt ail +Ġun known +d ed +Ġapp rec +(d b +c f +Ġass ign +- out +ĠM ont +d p +w idget +Ġst one +- primary +. grid +Result s +az z +Ġda ughter +Ġcur r +Ġl in +Ġs outh +form s +ĠO UT +let te +ak s +ig ure +ĠE U +var iable +Ġb rief +ĠSc ott +Ġcon ference +and a +_ lock +or al +Ġe ine +OR S +//////////////////////////////// //////////////////////////////// +ess o +Ġr is +Ġg ender +est ic +L icense +( out +Ġm s +Se e +Ġwill ing +az e +Ġs ports +Ġy es +l u +Ġp urs +/j avascript +- pro +nav bar +_pro duct +/ bootstrap +Ġdr iving +Ġ Ä +Ġpro pos +ult ip +up lic +. email +Ġappro x +( cl +Ġwe ar +Ġrep ly +ass et +Ġ ice +Ġt x +k r +ĠGerman y +ĠGe orge +Ġc b +ĉ err +M ove +Ġpol y +vo ice +} " +Ġan imal +A v +ĠL ocation +Ġn ative +] [" +< double +Ġm ais +, int +Ġpre par +Ġinter val +plement ation +_ ERR +Ġb ug +> " +st at +Ġ} ,čĊ +< span +Ġfa ith +Ġ rom +pre v +ĠE lect +F ind +Ġg od +ot or +// ---------------------------------------------------------------- +orig inal +C pp +ĠSen ate +Ġposition s +Ġweap ons +Ġco ff +Ġpur poses +p ol +Ġim press +Ġanim als +. Entity +(n p +Ġmur der +Ġ` ` +fl ag +Ġsol utions +ĠAct ive +Ġb right +.d ate +Ġsit u +ï¼ Ī +. ID +Ġs ie +), čĊ +ak t +S pace +.d at +.index Of +h an +az ine +ĠZ e +Ġcr ash +( / +> = +Ð ± +iv a +.Auto Size +ĠL at +_ ext +Initial ize +.reg ister +OP Y +Ġre verse +_d is +'] [ +Ġprom pt +ont o +ĠJ ournal +r outer +Ġmys qli +# else +) " +-x s +let s +ph an +. LE +W ill +Ġaff ord +Ġsk ill +-t oggle +N C +B ind +T S +J ust +iter al +Y P +ĉ unsigned +Ġw ind +)) :Ċ +Ġw arning +ĠW ater +Ġd raft +Ġc m +Ġs am +Ġhold ing +z ip +ĠSc ience +Ġsup posed +G en +Ġdi et +< h +ĠP ass +v i +Ġhus band +� � +n ote +ĠAb out +ĠIn stitute +Ġcl imate +.Form at +Ġn ut +est ed +Ġapp arent +Ġhold s +f i +new s +C M +v ideo +': ' +D ITION +p ing +Ġsen ior +w a +-- >Ċ +_ default +ĠD atabase +re p +E SS +ner gy +.F ind +_m ask +Ġr ise +Ġk ernel +:: $ +. Q +Ġoffer ing +de cl +ĠC S +Ġlist ed +Ġmost ly +eng er +Ġblock s +ol o +Ġgover ning +\ F +Ġcon cent +.get Text +Ġm b +Ġocc urred +Ġchang ing +Sc ene +_C ODE +B eh +" The +Ġt ile +ĠAssoci ation +ĉ P +al ty +_ ad +od ies +i ated +Ġpre pared +poss ible +Ġm ort +TE ST +Ġign ore +Ġcal c +Ġr s +Ġassert Equals +Ġs z +ĠTH IS +. "Ċ +Ġcan vas +j ava +Ġd ut +VAL ID +.s ql +. input +Ġa ux +S up +Ġart ist +V ec +_T IME +.string ify +et ween +ĠC ategory +Ġ[ - +ĠDev Express +ĠJ ul +Ġr ing +. ed +Y Y +L et +Text Field +Ġfl at +_p rint +ĠOT HER +ad ian +Ġcheck ed +e le +Al ign +stand ing +Ġ[ ], +Ġl ab +uck y +ĠChrist mas +( image +.m odule +Ġl ots +Ġslight ly +(f inal +er ge +è ¿ +ĠPol ice +ĠR ight +Ġaw ard +ĠO S +Ġ{ }ĊĊ +Ġp tr +ov es +ic ated +еР¼ +Ġman age +olid ay +Am ount +ool Strip +t body +N av +w rap +B B +Ġwatch ing +ari os +Ġoption al +_ K +ĠL icensed +.M ap +T imer +ĠA P +ĠRe v +( o +, c +um in +eta iled +ĠH y +Ġbl ank +ag ger +ĠS elf +() [ +.m ake +ear n +ch annel +< pre +ble m +_p assword +_s p +ic ing +e z +Ġthe ory +ĠT er +, n +log o +ĠHT TP +() )) +.h andle +> ;Ċ +W orld +Ġpy thon +Ġl if +Ġtr av +Ġcon ven +com pany +ĠCl ub +V er +B tn +Ġz one +product s +ĠE duc +Ġver ify +ĠM il +on o +] );ĊĊ +EN CE +Ġpack et +Ġc er +Ġen umer +Ġpar s +form ed +Ġocc up +t re +Ġexerc ise +D ay +_s um +Ġask ing +apt ion +Ġord ers +Ġsp ending +ĠE RR +.D is +ĠU til +âĢľ I +\ ' +? ) +/ >Ċ +Ġem ot +Ġinflu ence +ĠAfr ica +att ers +Ù ħ +.s ession +Ġch ief +ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉ +Ġto m +clud ed +ser ial +_h andler +.T ype +ap ed +Ġpolic ies +- ex +- tr +bl ank +mer ce +Ġcover age +Ġr c +_m atrix +_ box +Ġcharg es +ĠB oston +P e +Ġcirc um +Ġfil led +Ġn orth +icture Box +ĉ res +è ® +Ġter min +Ġ[ âĢ¦ +IRE CT +Ġb er +Ġ" ../../ +ret ch +.c ode +_c ol +ĠGovern ment +Ġarg v +ĠL ord +as i +Ex ec +ĉ let +vert is +Ġdiscuss ion +en ance +out ube +type of +Ġs erved +ĠP ut +ĉ x +Ġs weet +B efore +ateg y +. of +ĠM aterial +S ort +ON T +ig ital +Wh y +Ġs ust +Ġ ç +ab et +Ġseg ment +Ġ[ ],Ċ +ĠMus lim +Ġfind ViewById +c ut +_T EXT +ĠM ary +Ġlo ved +Ġl ie +ĠJ O +Ġis set +mon th +Ġpr ime +t i +ĠCar ol +U se +ĠP op +ĠS ave +Int erval +ex ecute +d y +ĠI ran +_ cont +ĉ T +Ġph ase +check box +we ek +Ġh ide +Ġt il +Ġj u +C ustom +b urg +/ M +T ON +Ġqu ant +Ġr ub +ix els +Ġinst alled +Ġd ump +Ġproper ly +( List +Ġdec ide +app ly +H as +Ġkeep ing +Ġcitiz ens +Ġj oint +p ool +S ocket +_ op +Ġweap on +gn ore +ĠEx ec +ott en +ĠM S +Ġ( - +ĠRe view +Ġex amples +Ġt ight +! ( +D P +ĠMessage Box +Ġphot ograph +UR I +é t +l ow +ĠGr and +.p ersistence +Ġmaint ain +Ġnum s +Ġz ip +ial s +ĠG ets +pe g +ĠB uffer +~~ ~~ +ra structure +ĠP L +u en +ob by +size of +Ġp ic +Ġse ed +Ġexperi enced +Ġo dd +Ġk ick +Ġproced ure +avig ator +- on +, j +ĠAl though +Ġuser Id +ac cept +Bl ue +IC olor +l ayer +av ailable +Ġend s +.t able +Ġdat aset +b us +Ġexpl ain +( pro +ĠCommit tee +Ġnot ed +] :Ċ +D im +std io +. ",Ċ +_s ource +ĠWe ek +ĠEd ge +Ġoper ating +Ġest e +i pl +ag ination +Ġpro ceed +Ġanim ation +.Model s +ĠW atch +i at +Ġopp on +/ A +Re port +Ġs ounds +_b uf +IEL D +Ġbu nd +ĉ get +.p r +(t mp +Ġk id +>ĊĊ Ċ +Ġy ang +Not Found +Ñ Ĩ +m ath +@g mail +ĠL IMIT +red ients +Ġv ent +avig ate +L ook +Ġrelig ious +Ġr and +ri o +( GL +_ ip +u an +ici ency +ĠCh ange +> čĊčĊ +ĠEnt ity +Ġrencont re +ĠR et +pl an +é n +BO OL +ur ies +tr ain +Def inition +======== ==== +z z +An imation +ĠO K +_m enu +.b l +_s core +Ġac ad +( System +Ġref resh +'=> $ +.G raphics +ament o +p id +t c +Ġt ips +Ġhom es +Ġf uel +â ĸ +_h elper +ĠĠ čĊ +ĠR oom +.C lose +_ attr +ĠM ount +ĠE v +ar ser +_t op +e ah +ĠDe lete +ãĢ į +u ke +Ġus age +ar ia +_de v +Ġtext ure +Ġconvers ation +e per +Be an +d one +non atomic +ĠSe cond +Ġshoot ing +_p re +Com ponents +Ġ] ĊĊ +__ , +stit ution +.Ch ar +> ();ĊĊ +Ġpresent ed +Ġw a +ok er +- ĊĊ +in er +Ġbe coming +Ġinc ident +At t +Ġreve aled +for c +Ġbo ot +.p age +Enumer ator +_ -> +Ph oto +Ġs pring +. ", +ĠD ictionary +B JECT +Ġloc ations +Ġs amples +Input Stream +ĠB rown +Ġst ats +qual ity +Ñ ħ +-d is +Ġhelp ing +Ġp ed +( se +ĠWh o +al ian +int ernal +Ġf t +> (). +-> { +Ġm ine +Ġs ector +Ġg ro +Ġopport unities +Ġà ¼ +Ġm p +Ġalleg ed +Ġdoub t +M ouse +Ab out +_p art +Ġch air +Ġstop ped +lo op +ent ities +Ġapp s +ans ion +Ġm ental +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +F R +Ġdef end +c are +Ġide al +/ api +ur face +Ġe le +ul ator +ĠR ights +angu ages +Ġfund s +Ġad apt +At tributes +Ġdep loy +opt s +Ġvalid ation +Ġconcern s +u ce +.n um +ult ure +il a +Ġc up +Ġp ure +.F ore +ĠHash Map +.value Of +as m +M O +Ġc s +Ġst ores +Ġ ************************************************************************ +Ġcommunic ation +m em +.Event Handler +. Status +_ right +.set On +S heet +Ġident ify +ener ated +order ed +Ġ" [ +Ġs we +Con dition +ĠA ccording +Ġpre pare +Ġro b +P ool +Ġs port +r v +ĠR outer +Ġaltern ative +( [] +ĠCh icago +ip her +is che +ĠDirect or +k l +ĠW il +key s +Ġmy sql +Ġw elcome +k ing +ĠMan ager +Ġca ught +) }Ċ +S core +_P R +Ġsur vey +h ab +He aders +AD ER +Ġdec or +Ġturn s +Ġr adius +err upt +C or +Ġm el +Ġin tr +( q +ĠA C +am os +M AX +ĠG rid +ĠJes us +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠ +.D E +Ġt s +Ġlink ed +f ree +ĠQ t +Ġ/** čĊ +Ġf aster +ct r +_ J +D T +.C heck +Ġcomb ination +Ġint ended +- the +- type +ect ors +am i +ut ing +Ġum a +X ML +U CT +A p +ĠR andom +Ġr an +.s ort +Ġsort ed +. Un +_P ER +it ory +Ġprior ity +ĠG al +ĠO ld +h ot +ĠD isplay +(s ub +_T H +_ Y +ĠC are +load ing +K ind +_h andle +, , +r ase +_re place +.add EventListener +ĠR T +Ġenter ed +g ers +Ġ ich +( start +/ app +Ġbro ther +M emory +Out let +Ġ utf +pre c +Ġn avigation +OR K +Ġd st +D etail +Ġaud ience +Ġd ur +Ġcl uster +un ched +Ġ ], +Ġcomfort able +. values +ĠT otal +Ġsn ap +Ġstand ards +Ġperform ed +h and +(" @ +å Ń +Ġph il +ib r +tr im +Ġfor get +Ġdo ctor +.Text Box +icon s +, s +ĠO p +S m +St op +ĉ List +ĉ u +Com ment +_V ERSION +.X tra +P erson +r b +LO B +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĊ +ĠCent ral +IC K +ra q +Ġput ting +Ġm d +ĠL ove +Pro gram +B order +o or +Ġallow ing +a fter +Ġent ries +ĠMay be +] ). +ĠSh ort +) \ +.n ow +f riend +Ġpre fer +ĠG PIO +os is +ĠGame Object +Ġsk ip +Ġcompet ition +_m atch +lic ations +_CON T +.group Box +Ġal s +" We +_e q +l an +_ search +ĠMus ic +as is +Ġb ind +ĠIs land +r um +( E +Ġse at +V ideo +Ġa ck +ree k +={ () +Ġr ating +Ġrestaur ant +DE X +(b uf +pp ing +ual ity +Ġle ague +Ġfoc used +ap on +$ data +CL UD +CLUD ING +Ġabs olute +( query +Ġtell s +A ng +Ġcomm unities +Ġhon est +ok ing +Ġap art +ar ity +/ $ +_m odule +ĠE nc +. an +.Con fig +C re +Ġsh ock +ĠAr ab +I ENT +/ re +Ġre trie +ycl er +is a +ĠO rgan +. graph +Ġ í +ĠB AS +En um +Ġposs ibly +ÑĢ аР+ĠJapan ese +Ġc raft +ĠPl ace +Ġtal ent +Ġfund ing +Ġconf irmed +Ġc ycle +/ x +G E +Ġhe aring +Ġpl ants +Ġm outh +p ages +or ia +ĠRem ove +_t otal +Ġo d +oll apse +do or +Ġb ought +Ġadd r +AR CH +_d im +dd en +Ġdec ades +RE QUEST +Ġvers ions +f ire +Ġmov es +f b +Ġcoff ee +.con nect +ĠR ow +Ġs chema +S cope +- Type +Ġfight ing +Ġret ail +Ġmod ified +T F +File s +n ie +_com mand +st one +Ġ ÑĤ +_ thread +Ġb ond +ĠDevelop ment +Ġp t +F ORM +ple t +Ġident ified +c pp +Ġc oding +ok ed +ĠM aster +ID TH +Ġres idents +red it +ĠPh oto += - +un te +ate ur +_ST ATE +ĠS ing +Ġshe et +. val +or se +Ġh ers +Ġdetermin ed +Com mon +Ġw ed +_ queue +P H +ĠAt l +cre d +/L ICENSE +Ġm es +Ġadv anced +.j ava +.S h +G o +k ill +f p +_set tings +Ġp al +Ġtr uck +Ġcomb ined +Ġ" ${ +ĠCor por +Ġjo ined +ĠJ ose +ĠC up +un s +est ival +lev ision +Ġbro ken +Ġmar riage +ĠWest ern +Ġrep resents +ĠT itle +Ġs s +.A ss +ongo ose +ient o +< >();Ċ +Ġabs olutely +Ġsm ooth +TER N +ĠUn less +W ord +Ġmer ge +ig an +ĠV ol +Ġn n +.get Id +ĠÐ · +Ġsex y +Ġseek ing +S ingle +. this +Ġk om +b ound +; " +Ġfont Size +_d f +Ġinj ury +( H +Ġiss ued +_ END +: self +Ġp atch +Ġle aves +Ġad opt +File Name +ãĢ IJ +Ġexec utive +ĠBy te +] ))Ċ +Ġn u +out ing +clud ing +- R +. options +Ġsub stant +av ax +ĠB UT +Ġtechn ical +Ġtw ice +Ġm ás +Ġun ivers +y r +Ġdr ag +ĠD C +Ġs ed +Ġb ot +ĠP al +ĠH all +forc ement +Ġa uch +.m od +not ation +_file s +.l ine +_fl ag +[ name +Ġres olution +Ġb ott +(" [ +end e +( arr +F ree +( @" +ĠD istrict +PE C +: - +P icker +ĠJ o +ĠĠĠĠĠ Ċ +ĠR iver +_ rows +Ġhelp ful +Ġmass ive +--- Ċ +Ġmeas ures +ĠR untime +Ġwor ry +ĠS pec +ĉ D +ãĢ ij +Ġ) {Ċ +Ġwor se +(f ilename +Ġl ay +Ġmag ic +ĠThe ir +ou l +st roy +ĠWh ere +Ġsu dden +Ġdef e +Ġb inding +Ġfl ight +ĠOn Init +ĠW omen +ĠPol icy +Ġdrug s +ish ing +(' ../ +ĠM el +pe at +t or +Ġpro posed +Ġst ated +_RE S +Ġe ast +ĠCON DITION +_d esc +Ġwin ning +fol io +M apper +ĠP an +ĠAn ge +.s ervlet +Ġcop ies +L M +Ġv m +å į +Ġd ictionary +S eg +el ines +ĠS end +Ġ iron +ĠF ort +.d omain +Ġdeb ate +Not Null +e q +ach er +l f +ĉf mt +Ġlaw y +Ä Ł +ĠM en +Ġtr im +( NULL +Ġ! ! +Ġp ad +Ġfollow s +"] [" +re qu +ĠE p +.g ithub +( img +et o +(' \ +S ervices +umbn ail +_m ain +ple ted +fort unately +Ġw indows +Ġpl ane +ĠCon nection +. local +u ard +} \ +== " +and on +ĠR oy +w est +ig inal +em ies +it z +') :Ċ +ĠP eter +Ġt ough +Ġredu ced +Ġcalcul ate +Ġrap id +c ustomer +Ġeff icient +Ġmed ium +Ġf ell +. ref +ĠC as +Ġfeed back +S peed +( output +aj e +Ġc ategories +Ġfe e +} ; +Ġde leted +re h +Ġpro of +D esc +B uild +Ġs ides +.Array List +- % +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠ +Ø ± +.m atch +л и +Ġfe els +Ġachie ve +Ġcl im +_ ON +ĠC D +Ġteach er +_c urrent +b n +_P L +ist ing +En able +G EN +Ġt v +Ġso ck +Ġpl ays +Ġdis count +ĠK E +ĠDe bug +F ore +ĠI raq +Ġappear ance +M on +Ġst yled +ĠH uman +i ot +ĠH istory +Ġs ac +ĠC ollection +Ġrecomm ended +.Se lected +Ġorgan izations +Ġdiscover ed +co hol +ad as +ĠThom as +M ay +Ġcons erv +Ġdom in +ĠF ollow +ĠSe ction +ĠTh anks +User name +Ġrec ipe +Ġwonder ful +.s leep +_ if +ĉĊ ĉĊ +orn o +Ġr u +_t arget +." " +à ¦ +Event Args +Ġinput s +Ġf if +Ġv ision +c y +ĠS eries +) ((( +Ġtr ading +Ġmark er +B egin +Ġtyp ically +Ġca uses +drop down +_DE BUG +Ġdet ect +c ountry +! ");Ċ +ĉ R +app y +Ġc ref +(' < +" => +ĠL E +read er +Ġadmin istr +à µ +uck et +Ġf ashion +. char +iz ar +Ġdis able +Ġsu c +ĠL ive +iss ue +Ġmet adata +fl ags +Ġ ðŁ +Ġcomm itted +Ġv a +Ġr ough +Ġ'' 'Ċ +Ġhigh light +_var s +V O +Ġenc oding +- Z +_s ign +$ ("# +Ġr ain +reate st +ĠEN D +Se lection +Ġcandid ates +Ġs av +. Empty +Ġdec isions +Ġcoll abor +rid ge +fe ed +ress ion +Ġperson s +V M +eg a +_B IT +A ccording +ack ed +Ġdoll ars +_lo ss +ĠC ost +} "Ċ +Not ification +Ġpro stit +Ġauthor ity +.re c +Ġsp okes +ĠT oday +ist ant +ĠHe ad +âĢĿ . +ertain ment +ce an +cul ate +Ġv en +How ever +_ arr +Ġtok ens +G raph +ĠJ ud +ĠVir gin +ĠS erial +un ning +M utable +ag ers +.c sv +Ġdevelop ing +Ġinstruction s +Ġprom ise +Ġrequest ed +_ encode +/ " +ĠI con +u ilt +- day +Ġint elligence +. IS +ĠO bservable +ĠH ard +Bo ol +ident ial +.An chor +Ġsell ing +C I +AG ES +t le +b ur +UFF ER +R Y +Ġbig ger +Ġr at +Ġfam ous +Ġtyp ename +Ġexpl ained +} }Ċ +Ġn uclear +- N +Ġcr isis +ĠEnt er +Ġan swers +/ ${ +/ pl +Ġse qu +_n ext +m ask +Ġstand ing +Ġpl enty +ĠC ross +ĉ ret +d ro +ĠC ast += true +ĠCh ris +ic io +ĠM ike +Dec imal +add Component +L en +Ġco ck +Ġ# { +UR N +< tr +Ġauthor ities +Res ources +- H +B ottom +_ qu +put er +ester day +Dis patch +s ince +Ġfam iliar +, i +V C +Ġm ent +, C +Ġfre edom +Ġr outes +ĠB uy +Ġcomm ands +Ġm esh +/ C +ĠSet tings +- style +Ġw itness +Ġc le +Ġun ion +ef ault +are t +Ġthought s +Ġ ---- +_pro cess +_ us +ing ly +U ES +T ouch +ĠÐ ¼ +_ open +ĠV ec +Ġre ward +.C lick +/ : +Ġn ie +Ch anges +M onth +ï¼ Ł +Ġexec ution +Ġbe ach +( Integer +ĉ a +/ ' +.Font Style +Ġab ort +ĠS ingle +( isset +Ġd p +Ġ}} +Ġ* = +ĠP S +Ġdanger ous +[ p +OM E +O ther +ĠString Builder +Point s +head ing +Ġc urrency +Ġpercent age +_A PI +Ġclass ic +the ad +ĠM O +F E +Id x +aw ait +Ġà ¨ +Ġacc ident +Ġvari ant +Ġm yst +ĠL and +ĠB re +Ġh arm +ĠA cc +Ġcharg ed +ion es +Vis ibility +ar ry +ĠL anguage +Ġwalk ing +" .ĊĊ +if er +Ġleaders hip +.F rom +yn am +Ġt imestamp +i pt +ĠH as +REF ER +ĠIt s +Ġlist ener +UT E +_d escription +Ġexperi ences +Ġcre ates +R S +c art +bl ack +Ġcho ices +w ar +Ġ'' ' +Ġorder ed +Ġeven ing +Ġp il +Ġt un +ĠB ad +( app +r andom +Ġexp licit +Ġarr ived +Ġf ly +Ġecon om +-m ail +Ġlist s +Ġarch itect +ĠP ay +Ġd s +ĠS ol +Ġveh icles +H z +- com +Ġk ing +_e qual +ĠH elp +Ġab use +-- ;Ċ +Ġex tr +Ġchem ical +ä ¿ +Ġor ient +Ġbre ath +ĠS pace +(e lement +w ait +DE D +ig ma +Ġent r +Ġs ob +- name +Ġaff ected +ik a +Ġco al +_w ork +Ġhundred s +Ġpolit ics +sub ject +Ġconsum er +ANG E +Ġrepe ated +S end +Ġ# [ +Ġprot ocol +Ġlead s +use um +E very +Im port +(c ount +Ġchalleng es +Ġnov el +Ġdep art +b its +.C urrent +Ġ` ${ +ot ing +( \ +Ġcreat ive +Ġbu ff +Ġintrodu ced +us ic +mod ules +A re +-d oc +l anguage +_c ache +Ġto d +? > {{ +ĠRes ource +ĠSt andard +ĠP rem +up dated +ival ent +Ġas sets +_t emp +Ġinterest s +Ġhard ware +ĠR om +ĠSh are +Ġ' 'Ċ +Ġ* , +ĠT ake +ĠIm ages +_C HECK +(type of +ĠJ un +\< ^ +Ġli qu +Ġwor st +ymb ols +ĉĉĉ ĠĠĠ +Ġdr ivers +ĠD ocument +en o +ĠTechn ology +Ġappro ved +ump s +Ġs now +form ance +_A SSERT +u its +Ù Ĩ +Ġdiffer ences +. Visible +ĉĉĉ čĊ +ĠP s +_f etch +Ġto do +. ',Ċ +Ġs el +ur ers +in valid +Ġt weet +V EL +Ġresearch ers +Ġs printf +ĠR O +Ġp el +.Tr ans +Ġil legal +d ialog +sm arty +l g +_M IN +Ġher o +f inal +Ġp p +.L e +Ġc i +ĉ RT +Ġsuggest ed +p df +ach ing +ĠR o +ĠProp erties +ĠS i +Ġbuy ing +Ġm u +Ġl ands +if iers +ĠF ILE +RO UP +Ġh older +ĠS on +Ġsym pt +.r oute +) ? +Ġarg c +Ġfor t +Ġcas ino +_c ategory +Ġfor um +p refix +apt ure +T ube +em s +im ize +Ġn ue +a us +c ourse +AT OR +() ), +Ad vertis +ING S +Ġack now +ĠKore a +pl ing +Ġwork er +PL IED +h al +ĠRich ard +Element s +ĉĉĉ Ġ +st ar +Ġrelationship s +Ġche ap +AC H +ĠX ML +, & +ĠLou is +Ġr ide +_F AIL +Ġch unk +[ s +_O UT +Ġch osen +_ [ +/ ( +ĠJ eff +_s l +pr iv +ĠCan adian +Ġun able +_F LAG +Ġn os +h igh +Ġl ift +f un +() { +el ly +ycler View +_ as +_L IST +Ġr adi +.get Value +ĠAnge les +ĠS pan +_in stance +it ors +Ġm igration +A K +O h + ® +. selected +ĠG T +Ġadv ance +ĠSt yle +.Data GridView +e ction +Ñ İ +p io +ro g +Ġsh opping +ĠR ect +I lluminate +O U +ĉ array +Ġsubstant ial +Ġpre gn +Ġprom ote +IE W +.L ayout +Ġsign s +/ . +Ġlet ters +Bo ard +ct rl +" \ +ĠJ ones +Ġvert ex +Ġj a +Ġaff ili +Ġwe alth +ĉ default +Ġsignificant ly +Ġe c +Ġx s +act ual +.p er +_st ep +an vas +m ac +Ġtrans l +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Iter ator +Ġo ch +agnost ic +ĠD uring +ĠDE FAULT +Ġt ill +Ġsign ature +Ġb ird +ĠO l +ĠI r +H S +av atar +ESS AGE +Ġe lev +Ġm t +ĠN av +Ġrel ax +Ġpl ate +IT EM +( date +.n ot +Ġgr ade +Ġ} ),Ċ +? "ĊĊ +i ences +H igh +ĠD IS +dis abled +Q UI +Ġno ise +a ux +ĠU P +os a +Ġv oc +Ġ )) +oc om +_O FF +ĠD b +L ock +.e clipse +, d +ĠD raw +Ġ" ( +Ġvis ited +Ġâ Ī +Ġsuc ceed +Ġim possible +a ire +ĠT urn +Ġd ish +F G +Ġs ensor +AN N +ab a +Ġsur g +] );čĊ +Ġf p +_ an +- J +- G +ĠJ ob +Con vert +ĠKE Y +Ġauth ors +_s erver +\ r +Ġ-* - +f lex +Ġs oc +R et +Ġs alt +ĠâĢ¦ ĊĊ +ĠC lear +(p age +-d anger +Ġroom s +con v +# { +. op +ĠA rea +_S C +h en +Ġbeg ins +- y +Ġexc ited +Ġign ored +Ġbon us +st udent +ĠM ember +Ġrel atively +ĠL ow +ĠPro du +ate way +pos ure +Ġth ick +ani el +( view +ĠCr ush +Ext ension +I l +e ed +LO C +. im +. Items +Ġconflic t +.pre vent +Ġon Create +u v +is er +Ġw ave +M ar +ĠComm unity +ic he +ĠNo thing +[ m +ĠLe e +ri ends +è re +!! ! +an z +. result +ĠS K +_P ARAM +Ġdem ocr +Back Color +.ex ists +" It +( options +ra zy +as er +\ Database +al endar +_ ass +; }Ċ +vert ex +ine craft +W arning +arg o +Ġact or +ĠInst ead +ĠUs ing +S elf +@ interface +Ġspe aking +ĠPar is +ĠL ICENSE +.n ode +ĠF ood +E IF +ĠB i +. Start +ĠI B +Ġun iversity +ĠHe ader +.pro duct +C opy +et c +r ical +Ġ> >> +book s +Ġal gorithm +Ġ' __ +(j avax +Ġnumer ous +Sh are +H ave +Ġrec ru +Ġpro ve +.sub string +he alth +е л +Ġdec imal +Ġcomm ission +s cription +x C +Ġsum mary +att ed +Ġclo ser +fin ished +() ){Ċ +ĠW ood +_field s +k u +_ items +Fl ag +Ġconf idence +ĠF ederal +du x +Ġcomp at +Ġvert ical +Ð ¹ +è s +; ">Ċ +_m anager +() ))Ċ +ID E +: ", +__ Ċ +ĠW ay +Ñ Ī +T emp +ĠS TR +rit ten +S ync +ĠA V +ĠC EO +ĠG uid +Ġenvironment al +Ġcorrespond ing +ĉ console +Ġjust ice +ĠJ S +Ġl ived +g ar +ĠG raph +ĠSt at +Ġi Phone +. al +ĠH D +Ġocc ur +Ġth reshold +Ġon click +RE G +.Graphics Unit +M eta +Å ¾ +Ġc um +.g nu +à « +Ġobt ained +Ġcompl aint +Ġe ating +Ġt ar +_t ask +Ġopt s +( to +P ass +Ġpl astic +t ility +ĠW in +.prevent Default +p ile +ĠG ar +Ġqu antity +_l ast +Ġg reatest +D ao +_D IS +ĠUs ed +ĠH P +rit ing +S ION +bl ue +d omain +Ġs cores +N ormal +_ admin +ĠA SSERT +Th en +** * +d ist +l on +Ġh ate +sh al +Image View +d atabase +Ġp and +Ġlog ic += false +b g +ĠConfig uration +Ġn ur +O G +Ġmar ried +: + +Ġdro pped +Ġreg istration +оР¼ +ult iple +iz ers +sh ape +.c opy +Ġwe aring +ĠC ath +Ġded icated +Ġ.. .Ċ +Ġadv oc +ĠF amily +Ġstat ements +em atic +ampions hip +Ġmot iv +ĠH ave +Ġbl ow +J ob +c ert +_v ector +inst all +ĠC OPY +em bed +D IR +ĠS pring +Ġex hib +cd n +ĠCom ment +ĠOption al +. player +ĠD ark +( pos +ĠSh ould +Ġcent re +ĠGu ard +ó w +Ġtr ouble +EN ER +( unsigned +_s ervice +Ġn s +ul ing +ĠMex ico +ĠN Y +mys ql +Ġl ic +å ľ +M r +- fl +ĠC ustomer +id i +Ġ? >ĊĊ +ri ble +Ġп ÑĢ +Ġs izes +_STR ING +valid ation +ĠJ on +( Http +add Class +N odes +Ġfrag ment +Ġsp oke +Ġw aste +J oin +Ġill ustr +el i +c ient +Ġa id +Ġpro sec +') {Ċ +Ġpass ing +Ġf aces +Sh ape +_ Z +it i +Ġal le +Ġro bot +ĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +ĠS pe +Ġrece iving +ĠD etails +Ġ" ) +m g +_RE F +Ġcompar ison +* , +ĠF ound +_s ession +( U +/ F +Ġx xx +N etwork +d ers +Ġcap ture +Ġcor re +ĠL td +ĠAd v +[ @ +Ġcl ip +M ill +ĠPro file +Ġend if +Ġob lig +des cribe +.e lement +riter ion +L D +er ed +Ġfav our +s core +ĠF ilter +at tributes +Ġcheck s +In flater +ĠPl us +Ġscient ific +Ġpriv acy +He ad +Ġfe at +Ġdeg rees +ĠP ale +; "> +Ġfil ms +ĠA udio +ĠT ag +ĠE nergy +it ar +par ator +Ġf ellow +Ġev t +ĠT ri +ĠD AM +cl oud +ĠP assword +ĠDemocr ats +ĠAc ad +$ lang +Ġre b +() )ĊĊ +н Ñĭ +ĠB ur +read cr +Ġh ex +Con sole +ct l +ous el +ĠWill iam +Ġa z +_P ORT +Ġpract ices +Ġany where +ĠP osition +Ġ- >Ċ +i ams +.user name +place holder +Ġo der +ĠSecret ary +Ġi T +mon d +event s +? âĢĿ +.S ub +Ġatt ached +Ġn ão +Ġest ate +. action +Ġfig ures +Ġ} );čĊ +Ġsubs cri +.t ag +n am +. plot +no on +li ament +Char acter +.t ab +Ġw inter +ĠVar iable +Ġtre es +Ġpr oud +( V +_ load +Ġh ier +ĠE con +Ġf d +Ġvict ims +R est +ian a +Ġf ake +.Print ln +Ġstr len +Ġs ad +Ġb le +Pro t +Ġbutton s +Ġte levision +Ġlog o +ext ension +ĉ j +ste in +acion es +Ġ"" "ĊĊ +Ġsim p +Ġrecord ed +Ġbr ings +Ġprincip al +Ġfe es +(s ource +k dir +Ġutil s +Ġcorrect ly +f il +Ġw el +P air +-b utton +s cale +ver ify +[ c +Ġ-- - +Ġes cape +ik es +Lower Case +ic ian +Ġch apter +ĠT YPE +Ġsh adow +Ġaw esome +W E +el if +Ġl ambda +Ġdist inct +Ġb are +- off +Ġcol our +.append Child +ole c +ag a +.f ill +ĉs uper +Ġad j +( position +.get Item +Sh ort +Ġtot ally +V D +ĠT re +_ ep +v ements +ĠS olution +Ġfund ament +F ollow +Ġfac ility +Ġhappen ing +O F +.text Box +S pan +Ġ « +id en +Ġex ceed +(p arent +Ġc p +ç » +Ġhas n +Ġp ri +Ġcon sequ +n en +ĠIN TO +I gnore +ĠF uture +Ġcar bon +ĠSte el +f mt +ok ie +Ġs pl +(t itle +- info +Ġde als +Ġfix ture +e a +D iv +Ġtest ed +_ return +)ĊĊ ĊĊ +upport ed +ĠC ook +Ġpay ing +ĠI ll +Ġarrest ed +ĠPr ime +_c allback +> ,Ċ +dr iver +On ce +ab b +_by tes +ĠS ets +( Object +Ġc c +Ġsh ell +al o +); // +( log +ct ors +) +Ġ$ (". +.p os +Ġbo ys +Ġwed ding +Ġag ents +=" _ +ĠAr my +Ġh int +v ision +Ġte ch +ĠCon nect +Ġleg end +ĠB et +.B ase +Sub ject +Ġl it +Rem ove +Ġ" : +ĠF inal +pear ance +ĠiT unes +Ġparticip ants +ĠPy thon +Ġbus y +i el +vert ices +Ġtemplate Url +ĠC lose +Im g +ĠCorpor ation +t imestamp +Ġext end +Ġwe bsites +Ġposs ibility +о ÑĤ +Ġk ö +Ġme at +Ġrepresent ation +Ġ ĉĉ +_ST ART +.app ly +ĠVal ley +ĠS uccess +H i +Ġn ob +ĠI Enumerable +_ select +ge o +. ")Ċ +Ġturn ing +Ġfab ric +(" ");Ċ +Ġpers pective +é Ĺ +ĠS n +Th ank +; j +.Param eters +ĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġfact s +Ġun t +.in stance +################################ ################################ +- end +ĠJO IN +ĠH en +Ġur i +åIJ į +Ġн а +ĠIn fo +Ġconduct ed +Ġà ¥ +OUR CE +Ġw ine +J ohn +.Error f +ĠA ge +ound ed +Ġreal ize +Ġ] ; +Ġsub sequ +, m +( User +ian o +Ġaccom pl +is p +.st d +é ĩ +ĠB ed +.set Attribute +B R +ke ep +ĠA LL +Ġis ol +am ma +P ackage +Ġoccas ion +-s uccess +еР´ +ĠLIMIT ED +st rip +() ĊĊĊ +istrib ution +Color s +Ġ+ :+ +Did Load +al er +Ġt id +ĠL ED +ĠLink ed +ĠC art +() )čĊ +_RE AD +Ġkill ing +ĠP HP +fe ction +Ġinst ances +c v +"/ > +Ġs f +Ġtax es +_ location +ĠBit coin +u able +r ank +ign ore +tr ack +к а +Ġshould n +ĠO P +=> {Ċ +Ġk m +Ġh elper +_ head +ĠWh ether +oc o +_b l +Ġstat istics +Ġbeaut y +Ġto g +t ip +ëĭ ¤ +Ġc sv +(s ql +std lib +we ak +Ġlik es +Ä į +Ġrepe at +Ġap artment +Ġem ph +_ edit +Ġv it +ĉ type +E ven +ut en +Ġcircum stances +b ian +Ġs ugar +W indows +ì ŀ +Ġobs erved +/ data +Ġcal endar +Ġstri ke +ĠR ES +_s c +f ony +ore m +( z +p ower +et ect +ĠS at +.d escription +Ġg ang +ĠS ports +ong s +ĠB undle +.s um +on ce +Ġacc used +Ġexplo re +Ġapprox imately +Ġlos ing +thes is +ĠF und +Ġdi agn +A utowired +prop erties +Ġ_ . +Ġc nt +ced ure +Ġy y +Ġgr ant +so ck +.inner HTML +Ġ] );Ċ +ĠCON FIG +=' $ +] ];Ċ +UN D +Ġg lob +Ġd ire +uff le +_M EM +Ġauth entic +> (" +Ġdec ade +ĠIm port +Ġorigin ally +Ġj Query +Ġindic ate +Ġours elves +S w +.l bl +ener ate +Ġbas ically +ĠH om +Ġ+ #+ +ĠBrit ain +ĠK ar +to Equal +.st op +Ġmod al +is i +Ġsuggest s +Ġd type +Ġt ur +b f +Ġconnection s +ĠB efore +ist ed +m ouse +Ġpul led +.b uild +Ġlegis lation +Ġfor th +p ad +eg o +.N ow +Ġexc iting +}ĊĊ ĊĊ +Ġcom pr +Ġsh ares +Ġr ig +g reen +_ vec +Ġenumer ate +A uto +ic ator +ĠR ay +as se +Ġh oliday +Ġnull able +g un +_d etails +Ġwr apper +se q +ĠYou ng +ju ana +Ġ" __ +lic ense +ser ve +^ ( +id ers +.Rem ove +rop down +' S +p in +(t oken +.D efault +Ġreason able +amp ion +ĠS ociety +Ġbe i +erv es +r ad +ĠF ox +_ images +Ġw heel +') [ +Ġc fg +( By +Con structor +Ġv ary +.sw ift +Ġpro xy +ĉ H +ĠAn other +ĠP en +Ġcheck ing +Ġj est +man ager +Or igin +ug s +o ir +>< !-- +Ġexpress ed +Ġmod er +Ġag encies +Ġi h +-h idden +ious ly +ĠR od +Ġso le +M ed +.A ny +Ġp c +b al +Ex ample +ĠS ale +Ġst rip +ĠCom p +Ġpresident ial +M ost +put ation +( ref +ĠF our +_f ilename +Ġen forcement +Ø ¯ +ĠGe org +we ights +/ l +Ġag gress +Ġd rawing +and y +< I +- j +ak a +h ref +Ġteach ers +_ Q +( it +ĠM B +Ġtemp orary +ire base +str a +æĹ ¶ +è ´ +( label +ou p +Ġtop ics +Ġport ion +id os +ĠJew ish +Ġre covery +Ġstand s +# [ +Ġafter noon +ĠArt icle +_ att +Ġexpl an +ĠP ak +.setOn ClickListener +. children +Ġi k ++ ( +l ag +Ġdis k +Ġcont rovers +"> & +as p +Ġw ie +ĠAustral ian +ĠYou Tube +At tr +cont ains +du ce +ĠM att +at ern +Ġvol unte +Ġnew sp +V P +olt ip +Ġde legate +_m eta +Ġaccur ate +ĠEx ample +% , +ĠD aily +Ġc abin +ĠS W +Ġlim its +k ip +Ġar my +Ġend ing +Ġb oss +ĠD ialog +Al so +="# " +ord an +row se +- min +Ġ" & +_ loc +U X +Ġdevelop ers +Ġaccur acy +Ġmaint enance +Ġhe av +Ġfil ters +.T oolStrip +Ġn arr +ĠE mp +ORD ER +ĠM obile +.S erial +.out put +.c ol +M aterial +um a +Ġconsum ers +sh ift +Ġp ued +Ġmin i +c ollection +Ġk an +.c enter +H istory +Ġben ch +() ); +itor ies +Ġcrow d +_c all +Ġpow ers +- E +Ġdis miss +Ġtalk s +ĠCh annel +for ward +_ control +/s rc +i est +**************** ******** +Ġbet a +(c olor +_O BJECT +ĠA pi +Ġeffect ively +C amera +s d +uss y +D ict +ĠE ffect +ib ilities +Ġreturn ing +ĠF ar +Ġ' ') +Ġmod ules +il ation +Ġ( % +TR GL +Ġst orm +on na +ĠEX P +Ġs pons +Ġdis pl +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +f all +å Į +ign Key +_ US +et rics +Ġhand les +T L +_ amount +ow a +br and +ĠT ool +Ġus ual +. Z +cre ment +ad ium +st ock +Ġserv ing +ĠB on +Ġline ar +ĠT arget +ĠR adio +H L +Sh ader +om atic +ag ues +in ity +d iff +_ iterator +qu ot +Ġ ,Ċ +c allback +Ġsympt oms +[ _ +ĠB ul +ĠF eb +und o +_ account +Ġtyp edef +и Ñģ +tr as +User Id +ĠP enn +ĠSup reme +} > +user Id +ĠK im +Ġg a +Ġart ists +å ¸ +ĠAb stract +ok emon +Ġh am +o val +Ġch a +at en +å Ĩ +F ixed +Ġvul ner +ĠParam eters +qu antity +.C lear +Servlet Request +Ġy a +Ġsou l +trans action +Ġsol o +Ġp airs +æ Ķ +ĠG re +_ word +ĠC C +Ġg i +z ie +Ġsched uled +rot ation +gy pt +ul ous +:: _ +ĠE ll +< ! +ĉĉ ĠĠ +l p +ah a +C opyright +Ġdr am +Ġdi agram +ĠM em +Ġg arden +Com p +Ġattempt s +uff ix +> () +Ġphil osoph +_re l +å ¼ +Ġs v +.se cond +ant o +.J son +ĠTe le +_ local +_s end +Ġas pects +ì Ĺ +IB LE +Ġr ail +Ġwid ely +ash ed +i ar +in f +up per +d jango +_result s +iss ing +Ġequ ivalent +OUN D +Ġt y +Ġpotential ly +Advertis ement +ĠRec ord +resent ation +_w idget +ound ing +Ġrelig ion +Ġcons c +ĠL im +. am +H tml +Ġ' : +P ATH +_s pec +ort ed +id ades +_sh ape +Ġkeep s +.S ave +ĠL oc +or i +ĠT EST +unic ip +Ġreg ions +Ġbelie ves +/ en +pos ite +{ ' +pre pare +_ const +s ample +ĠWill iams +Ġstr t +_ Get +ĠAnd rew +. active +Ġl ayers +Visual Style +az y +ĠK n +Ġac id +ĠAs ia +Ġex cess +ĉm y +Ġkey board +ens us +Ġcre w +Ġmiss ed +m aster +ĠW ild +Ġnew ly +Ġwin ner +Ġst ub +ic ode +.m ove +D omain +ĠS ar +Ġfore st +LE D +claim er +.ex it +ĠW indow +Ġres istance +ĠC HECK +(" - +ĠR yan +Ġp ipe +Ġco ast +DE F +// ! +_ off +ex it +Ġult imately +imit ive +ĠKe ep +Ġhistor ical +Ġany way +ĠJack son +ock er +ER N +ĠU INT +y ntax +ER Y +is ms +Ġc n +Ġocc urs +Ġ; ; +Text View +A E +/ img +Ġy esterday +- default +Ġt iny +Ġpro c +Ġal ive +ĠRE G +. th +ear ing +.get Logger +< link +_ login +F older +ab c +lyph icon +н о +Ġnot iced +od igo +Ġed ition +im ator +. Enabled +.parse Int +Ġy ards +ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉ +Ġver bose +л Ñı +_B Y +.log in +.* ;Ċ +ĠM id +é es +Ġg lo +Ġbuild ings +Ġz e +ĠI ter +Ġt ube +ĠP ot +\ M +< th +br idge +ĠS cript +ĠM odule +Ġv acc +Ġinstall ation +v y +VisualStyle BackColor +ĠS M +.t otal +b at +Ġfind s +Ġat mos +Sub view +iz ard +Ġrepl acement +lic ated +ap is +Ġlog ged +ĠLe ft +G ui +_ Type +t m +P ad +Ġhouse hold +Ġre le +Ġpropos al +_CL ASS +:: :: +Ġinf rastructure +In ject +/ html +Ġad s +iz za +Ġm g +ctr ine +% Ċ +< html +- image +Ġatt orney +< m +(' , +Ġcan n +Ġprint ln +o ose +Ġy ellow +.ex p +p ayment +Ġtable View +aw ay +Ġopp osition +ĠAg ain +ĠH andle +Ġex clusive +in ar +é r +оР± +ĠC ODE +emp orary +Ġre act +pi pe +c z +. activity +Ġlarg ely +Ġdis s +ax y +es is +ĠR en +Ġc orn +.Use VisualStyleBackColor +d ays +Ġfr uit +In sert +_ enc +E st +_de c +ĠL uc +Ġü ber +param eters +P ERT +ex press +_pro file +Un known +Ġrev olution +.add ress +_re quire +Ġun iform +ĠP ack +l ar +ĠU ITableView +Ġdep ends +Valid ation +conf irm +O wner +Ġt rib +h et +ĠI de +ans as +L anguage +u et +ĠP o +ĠSte ve +Ġcont est +_DE FAULT +Ġapparent ly +RE EN +Ġfrequ ently +Ġtrad ition +ocol ate +S I +ĠArg ument +F ocus +ert e +ĠL ayout +Ġd x +Ġgener ator +ĠW ait +P olicy +l ights +.Ex ecute +P y +Ġbed room +ed a +ra id +ĉs ize +Ġan cient +Ġp ump +Ġd w +Ġ(! ( +Ġspec ify +( status +ĠF BI +.ex ception +Ġrem ark +ly mp +ant ee +Up load +ern et +é ¡ +in ent +ĠR ender +d m +ĠM emory +r ich +ĠT ools +Ġk ne +Ġper m +b ad +Ġd inner +.res et +Ġj Label +Fe ature +.S ervice +Ġ( {Ċ +Ġre ferred +.class List +Ġinit With +ĠText View +Ġne ither +Ġcount y +Ġ" { +ç § +Ġt ack +class Name +ĠUS ER +Ġre new +` ` +get Name +Ġb rown +Err ors +ert o +Ġsust ain +S O +let es +ĠIn valid +Ġen emies +un ge +Ġexist ence +err a +Ċ ĠĠĊ +utor ial +# a +p ay +char ge +ĠI re +ate st +Ġexp los +Ġf ired +N ER +ĠT y +ic ion +U ri +Ġobvious ly +ĠC olum +Ġ' + +ĠDe vice +- related +_ ARG +Ġv or +ĠLess er +_O P +Serial izer +Ġup grade +L ight +Ġc odes +++ ;čĊ +Ġwrit es +fo od +Ġé t +@ section +Ġtrack s +Ġserious ly +ch t +(size of +Ġimmedi ate +Ġscient ists +Ġ{ $ +_ ne +.Anchor Styles +Ġaccom mod +ĠHar ry +Ġs ight +ĠPale st +ersist ent +Ġ Ñĥ +- input +Ġco ordinates + · +W elcome +.con f +Ġgre w +Ġb old +ĠC PU +(m y +Ġperfect ly +Ġmom ents +ĠM ovie +- data +yst al +_W IDTH +ĠS creen +æ Ŀ +Ġdis ap +Ġredu ction +.Get Component +_M ODULE +Ġgener ic +Ġd y +all er +Ġc url +ĠB ody +Ġb anks +, t +av g +Ġev il +Ġmanufact urer +Ġrece iver +Column s +Ġing redients +ĉ out +qu es +.L oad +Ġslow ly +ĠT own +ĠC ell +_n ormal +_p refix +ĠAl ert +(" { +ä r +âĢľ The +ĠM D +Ġcour ses +ath an +é Ļ +oc c +ĠS ER +es ign +Add r += [' +(" ./ +] } +.f ont +ĠInst agram +ĠB order +od a +Ġh all +Ġr um +_b it +Ġs aving +_d own +R andom +_reg ister +( Context +Ġoppos ite +R oom +Y ES +ан и +Ġenjoy ed +_r un +C lear +âĢ ĺ +ĠF ord +on ic +ost en +"] ) +_ auth +// čĊ +Ġsuff icient +LE S +Ġph en +Ġo h +_c sv +Ġrout ine +.Are Equal +ay lor +Ġb asket +_COM M +rypt ed +S im +ĠSh op +Ġstud io +at os +( W +[ string +ä t +og a +Ġsh r +Ġs ick +An other +Ġdo ors +_N E +ĠTH REE +. order +raz il +Ġmap s +_TR UE +trans late +Ġnear by +Ġn ach +LO AT +b atch +Ġl ux +ash es +ang ers +âĢ¦ âĢ¦ +_E VENT +_ UP +Ġact s +in v +_M ETHOD +cc ion +Ġret ain +ut ch +ĠÐ ± +Ġknow ing +Ġrepresent ing +N OT +p ng +Con tract +Ġtr ick +ĠE dition +uplic ate +Ġcontrol led +c fg +j avascript +Ġmil k +Wh ite +Se quence +aw a +Ġdiscuss ed +ĠB ush +ĠY ES +.f actory +t ags +Ġt act +Ġs id +$ $ +ĠE num +Ġfr ames +} ); +Ġreg ul +'] ;čĊ +Reg ion +ff f +Ġc ro +( com +=" + +St udent +Ġdis appoint +RES ULT +Count er +Ġbut ter +ĠH a +ĠD igital +Ġb id +"> {{ +ing ers +ĠC ountry +_t pl +"] )Ċ +/ k +d ating +: # +ĠD ATA +yn chron +_b ody +olly wood +Ġval or +ip ient +o ft +UB L +doc s +Ġsyn chron +Ġform ed +ru ption +Ġlist a +Request Mapping +Ġvill age +Ġkn ock +oc s +" { +_fl ags +Ġtrans actions +Ġhab it +ĠJ e +ed en +Ġa ircraft +ir k +ĠA B +Ġfair ly +. inter +.A ct +Ġinstr ument +remove Class +.com mand +Ñ ī +ĉm em +( min +Ġo t +Ġcol le += s +time out +Ġid s +ĠM atch +ij n +z ero +Ġnetwork s +.g ov +Ġint el +Ġsection s +out ine +(c md +(d ir +ĠLI ABILITY +ĠB log +Ġbr idge +ĠC V +con vert +Ġ" )Ċ +ĠB ern +_P O +e val +( set +to ol +Ġpay ments +Beh aviour +Ġcon crete +Ġel ig +Ġacc eler +Ġh ole +_ o +TE GER +Ġgraph ics +O wn +Form atter +on der +Ġpack ages +/ a +ĠK now +Or Default +Ġdut y +W ait +н а +_rec ord +[ t +M esh +Ġon going +.be ans +Ġt an +Ġinter pret +ast ers +QU AL +Ġleg s +\ Request +- file +_m utex +ĠS aint +// # +Ġpro hib +( info +: = +lin ux +Ġb lo +ot ic +ĉf inal +_ex p +ĠSt op +ap ing +(s aved +_p ush +Ġe ase +_F R +pons ive +str cmp +: ĊĊĊĊ +ä» ¶ +ol i +Ġextrem e +Ġprof essor +Im ages +.IO Exception +Ġaddress es +plement ed +Ġincor por +Ġuse Effect +_O F +ĠD a +n ombre +IR ST +Ġdisc rim +Ġcomp ens +greg ate +anc ell +ach es +ĠC riteria +$ result +D estroy +Ġsecond ary +W atch +ĠS em +ĠMc C +Ġacad emic +U pper +:: ~ +ut ral +ĠD og +ad ed +Valid ator +Ġder ived +Ġset Timeout +ĠK en +Ġtyp ical +ĠB ob +Ġb ounds +ĠSe ason +Ġc razy +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +-r outer +itt est +ĠM ir +Ġemot ional +, v +c n +/ st +å ½ +on om +Ġdecl ared +> . +ail ing +Ġ/* <<< +Ġnorm ally +(M e +ev in +lik ely +Ġpoint ed +ĠSt ack +Ġw alls +. Vector +me an +] ]Ċ +Ġlist ening +ad v +Ġsw ap +IF T +Ø ª +. argv +ul s +< option +not ations +Ġemail s +ĠU kr +ast a +ĠTh us +ĠSt one +Ġappe al +. âĢĻ +Ġreg ulations +Pre ferences +ĠPh one +ul f +ĠD R +Ġtechn ologies +Ġpar agraph +Ġnecess arily +.e ach +< float +res a +Ġunder st +Ġf inger +press ed +-b y +if fer +w atch +ĠB a +A IM +Ġwe ights +ĠR on +') }} +[ self +-------- --Ċ +per iment +Ġto String +x ic +ĠC amera +! ĊĊĊĊ +aur ant +P refix +Ġinstit utions +: int +Ġex posure +p attern +ĠLin ux +.n umber +red ient +Argument Exception +ĠCh ief +" }, +Ġelect ronic +r ong +er d +sp Net +ra it +/ ', +ĠOh io +Cont rollers +Ġcontin uing +ĠT emplate +ĠE th +s z +/ env +En v +% . +art ers +) (( +ĠT ABLE +Ġà ® +per ature +pro gress +P res +ê ° +im plementation +Ġb ien +Ġstre ets +_M SG +New s +## # +: / +Ġcut ting +x B +ress ed +_EN ABLE +l ab +Ġca using +] ));Ċ +b ra +x FFFF +il ly +plet ion +w ill +_b ar +Ġstruct ures +ĠI mp +Û Į +Ġ< > +Ġ ---------------- +_B UFFER +.d ir +Ġpl ain +Ġpe er +g g +oint s +Ġsomew hat +Ġw et +Ġemploy ment +Ġtick ets +ir ms +Ġt uple +s is +$ sql +r ig +Ġcon version +Ġg es +Ġconfig ure +eg r +ĠC a +Ġ__ (' +ou ston +.t oken +Bl ack +Ġmag azine +A W +. IN +os ing +Ġbro ke +ĠC ru +DE LETE +Ġdestroy ed +(M ath +Ġappro val +-d om +ĠI II +table View +Ġdesign s +Ġcrush ing +Ġcons ent +dir name +om p +Ġc rypt +? ( +or ough +. o +ĉ list +ams ung +."" "Ċ +err ing +G oogle +_p air +_IN IT +rem arks +Ġg ear +F ill +l ife +} ")Ċ +Ġsuit able +Ġsurpr ised +_RE QUEST +Ġman ifest +att en +Ġfr ustr +ov ement +.c lick +Ġi i +Ġexp ansion +ig s +P arse +.Reg ular +R ob +_l ayout +ì ł +Ġtrans lation +ĠBe aut +B est +_C OLOR +< label +Ġliqu id +IT S +Ġpro d +Ġoper ate +UI Kit +Ġn atur +arg ument +_d etail +ĠCent re +Ġ" -- +Ġ}} " +lo cale +.t v +_se q +Ġup coming +Ch art +ĠDiv ision +Ġclin ical +Com pany +S epar +l as +ĠH un +: s +Ġhead ing +оР³ +Ġ" ");Ċ +[ id +b ia +Ġst retch +ic ide +Ġre produ +.pro ject +leg end +end ers +Ġrespons es +Ġon t +rit ical +Ġref uge +ĠL i +Ġ: ĊĊ +ĠTh ree +.cont roller +_IN DEX +_F OR +\Model s +j ax +ĉex it +Ġâ ĸ +Ġc overs +ĉ y +- . +IND OW +Ġfail s +in cludes +Ġf ault +Ġl y +ñ o +.s lice +ILE D +ĠP ur +ĠAs ian +_b atch +.M ax +v l +ĠCOPY RIGHT +Ġg iant +ĠMan ual +ĠC opy +Class Name +He alth +C ursor +IB Outlet +Ġt we +æ ³ +_label s +Ġcol lected +Ġfurn iture +Ġdeal ing +Control s +ĠHot el +ck s +Ġch ose +âĶ Ģ +od d +S R +Ù Ĭ +ì Ħ +Ġacc ord +ĠM ove +ĠM ode +ĠM ock +Ġthread s +++ ++ +ĠO ptions +Ref resh +ĠD id +'] -> +u cc +_ch annel +. abs +Ġ{ },Ċ +ĠW al +er ior +Ġmain ly +ĠDr iver +NotFound Exception +Ġcount s +e am +Ġ& = +Q uestion +ĠA li +Ġany more +d etail +t ail +Ġm ile +ĠF air +Ġs orry +Ġsurround ing +Ġad m +De v +Ġmari juana +ĠS ound +ĠA sh +F D +Te am +. port +Ġ[ ]ĊĊ +ub ble +Ġas c +Ġint ention +A cc +ch i +ust ers +Ġins pired +se g +CL U +Ġman ip +M etadata +Con nect +ĠB eh +Ġfind ings +Ġas sembly +w orld +Ġrem ained +Ġu id +( . +Ġm x +Lo op +ĊĊĊĊ Ċ +Ġfant astic +wh o +ak i +ĠB asic +ĠY et +ĠUs ers +ik ip +Ġhead s +ĠMich igan +_ it +ĠTor onto +Ġrec ording +Ġsub mitted +_var iable +medi ate +.graph ics +Ġst ood +Ġre ar +vel ocity +_M ESSAGE +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +ro les +ĠT our +_ year +end ment +amp s +ĠIre land +m al +Ġyoung er +Ġstrugg le +Ġc able +ĠSD L +(' - +an es +ĠNe ed +.R ow +P ol +ĠP H +_s cript +ag em +ĠB as +_s pace +. loc +: i +ad r +Ġengine ering +it en +) & +Ġu k +ĠL ittle +_C OUNT +x A +Array List +æ į +Ġ" ")Ċ +An chor +Ġh ang +t witter +Ġcompet itive +.s rc +ãģ Ĺ +Ġtrans late +ĠCre ates +ook s +ĠR oll +'' 'Ċ +/ sh +s ome +Enc oding +.res olve +Ġdesign er +ĠSt orage +Ġz a +ĠN ever +Ġsomew here +Ġbox es +.s ource +Ġpy game +Ġgrow n +.t w +() ),Ċ +', [' +Ġoppon ent +(s rc +.l ayer +AP P +ĠAct iv +Ġguest s +ĠVAL UES +};ĊĊ Ċ +.n ative +Ġamount s +. RE +Ġcl one +Ġwer en +Ġ" << +_ ac +Ġbreak ing +Ġreli able +.P OST +ĠSk y +Ġ' & +Ġsaved InstanceState +ast ing +ill ion +com ments +ult y +.m enu +/ config +Ġ ĊĊĊ +T ODO +Ġpurch ased +_c or +ĉ auto +Compat Activity +com plete +_ graph +is odes +Ġsitu ations +ĠH or +Re ceive +âĢľ We +Ġent ities +.assert Equals +оРº +ĠS ans +v ince +rom pt += Ċ +Ġ/ . +.Se lect +yl v +Ġb att +A udio +Ġincreasing ly +.B undle +Ġexpl ains +the ast +. offset +Ġh al +Ġtechn ique +_l imit +Ġdraw n +AY ER +Ġfeature d +yy yy +at in +ph en +ach el +! \ +l ower +ĠG R +Ġp ag +ĠP arse +Ġt ou +ä¸ Ģ +D istance +Index Path +Ġh ell +s im +UT TON +Us age +elen ium +ĠF all +Ġ" .$ +ĠM u +Ġcr uc +Ġs ont +REF IX +Ġinter ior +ĠO lymp +.Auto Scale +par a +Axis Alignment +Ġr iver +D to +Ġwith draw +Re act +- class +b efore +_ alloc +Cont ents +ĠW as +I CT +Ġform ula +Ġindic ates +ĠĠĠĠ ĊĊ +_st ore +it ting +ĠIt alian +_S et +_re port +Ġp id +_V ER +Ġw ins +ĠCl oud +") {Ċ +ch ester +Ġden ied +Ġw ird +ĠSte p +Ġinvest ors +b old +_d isplay +ou ver +or er +Res et +Ġsurg ery +Ġstrateg ies +/m aterial +_ unit +Ġc ouncil +.P er +ĠâĢ ŀ +Ġre form +F ramework +Ġlist ing +_b tn +Ġb is +% d +eg as +Ġsudden ly +_S ER +Ġa o +_d irectory +f as +Ġprem ium +Ġtrack ing +ĠB L +Ġm ature +Ġbath room +Ġ'/ ' +ĠÄ ij +Per formed +Ġsold iers +arn ings +Ġwalk ed +- con +b ottom +Ġsurpr ising +Ġg ene +Us uario +.DE FAULT +ĠM IT +C ODE +ĠE gypt +p icker +ys ql +AT URE +d etails +ĠCon ference +In formation +ĠM ail +-d own +r aries +b ro +Ġsubject s +Ġ' * +è¯ · +or ient +: @ +ver bose +E F +Ġto ler +eng ers +Ġend point +Ġstr ange +Ġcol on +Ġpre ferred +de p +ĠE V +ARR AY +Ġw he +Ġp up +_n odes +Ġtalk ed +Ġinstit ution +db c +Ġex posed +te en +ĠFr ont +T T +_N ONE +\/ \/ +pro gram +Ġencour age +. ` +sh ire +ĠIsl am +e en +N I +' " +.W idth +Ġlik ed +Ġ{ ... +ĠSystem s +Ġvot re +Ġmanufact uring +Con verter +ĠIn f +ì ļ +D TO +Ġin ches +Ġ ठ+à ¹ +ĠChar les +B U +")) ;ĊĊ +ĠL abor +un n +Ġest im +m obile +ĠL earn +_C ALL +â Ħ +Ġind ices +Ġt ub +ikip edia +C ost +row able +ë ¡ +g age +Ġfunction ality +uzz le +em os +.l ib +Ġd ass +еРº +enn a +Ġsh ots +Ġrest ore +/ D +For Key +], [ +al ias +l int +.st ream +æ ł +_FORM AT +Ġsil ver +.re pository +Ġlegis l +.B order +_fe atures +Per mission +Ġhous es +ĠW ars +_COM P +Ġinj uries +Ġconstant ly +fl utter +EN U +ĠCon f +Ġrecogn ized +Ġpract ical +Ġde cent +B J +] ); +ast y +ĠAct ivity +-m ode +Ġsl ide +.IsNullOr Empty +ĠY OU +P ower +ind ices +Ġqual ified +Ġthrow n +h ello +ĠN ick +l ah +as sembly +ĠSm all +old ing +Sh ould +ĠSil ver +(saved InstanceState +Ġtog gle +.N ot +C trl +: nil +ĠCont inue +ĠB oot +æ ī +ĠM ur +d on +ĠF A +S napshot +Ġassoci ation +fo x +, a +az ione +] )čĊ +CT YPE +Ġf ade +ĠD ar +.n avigation +Ġl uck +SC RI +ĠDe ad +Ġterm inal +_LE NGTH +Ġeff iciency +Ġun w +Ġn arrow +iment o +( Color +ĠSe a +_ area +, A +_ opt +ĠHill ary +.t ask +ĠJ ac +ast ed +ĠAd am +ĠIl legal +Ġsearch ing +Instance Of +J ava +ĠForm at +Ġreal ized +ĠChild ren +Ġk il +(f rame +âĢĿ .ĊĊ +Ġscen ario +"] );Ċ +Ġincred ible +li x +IO Exception +ĠQ uest +il ty +Ġun lock +â Ĥ¬ +Ġre ferences +ĠV ert +B inding +eg ative +Ġwr ap +.d atabase +( content +B uf +ĠTr ad +ĠA ud +tr ace +.m ock +Ġther apy +ĉ L +.To Int +ĠKing dom +B us +ha ust +"" "ĊĊ +( end +.draw able +[ ];Ċ +ĠH ospital +Ġph arm +---- - +ĠA G +é d +> ");Ċ +Ġw allet +at able +) $ +Ġmonth ly +Ġdi agnostic +S ymbol +Ġiter ator +un finished +Ġimm igration +s r +RO W +(g ame +Ġclo thes +ĠU nt +Ġactiv ation +_C on +.h ash +Ġinitial ly +.H ash +Ġcut s +f ound +ĠSt ory +ÑĨ и +ac ao +_T YP +pro to +est r +-p age +ah r +Ġincor rect +ĠJose ph +TextBox Column +_st yle +ĠD aniel +s heet +Ġl iv +l ined +Ġr a +R untime +_ empty +sl ug +_ struct +ë Ĭ +m u +Ġper mitted +Ġreg ional +Ġsob re +ĠS uch +Ġ[ _ +Ġro of +.Al ignment +t imes +.m sg +Ġche st +ĠT ab +Ġest a +ä n +Ġsubs cription +( command +s pecial +Ġme al +") :Ċ +_ ctx +Ġclos ely +et ry +- be +ad el +ĠR am +ig est +ĠSpan ish +Ġcommit ment +Ġw ake +* >( +P HP +_ { +ck er +< List +_n ull +ĠRes erved +Ġin her +.Column s +.A spNet +_IN VALID +ĠParam eter +Ġex pr +} { +Cell Style +Ġval uable +Ġfun ny +In v +Ġst able +* t +Ġp ill +pl iers +ĠC SS +ĠCon dition +ĠS peed +ublish er +Ġoff ensive +ce st +ic as +Ġsp ark +ĠPro te +set up +IF Y +ĠT ax +Wh o +F amily +- for +. uk +Ġf asc +sv g +") ). +Ġbirth day +âĸ Ī +ve h +el led +Ġimport s +ĠIsl amic +T A +ĠSt an +we ather +Ġsus pect +e ature +enn es +W M +.m inecraft +av id +è ½ +.se curity +in os +G ood +Ġm arch +Ġposs ess +us uario +Con s +am ber +ched uler +Ġhor se +ç ½ +(b ody +ĠTrans form +_de code +.s vg +Ġf oo +Ġd ella +ext ends +am er +Ġprocess ed +ĠH arr +ĠA I +Ġk o +CH AR +( % +Ġt ap +({ ' +c roll +D OM +Ġte a +Ġre in +Ġworld wide +_f n +sh a +Ġb ir +ç ões +="# "> +Ġrepresent ed +ill er +(ex pected +Ġd ance +Ġvisit ors +.con cat +-b it +UR RE +ĠR og +v p +ip h +ĠL LC +it led +iam i +C oll +_re al +_sh ow +_f older +Ġd ar +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġl atter +arch y +Ġb ow +Ġout come +ĠPost ed +Ġris ks +ĠThere fore +Ġowners hip +Ġpar allel +Ġp ending +ge ometry +Ġrecogn ize +ST EM +ĠC P +Ġimm igr +IT LE +ĠĠĠĠ ĉĉ +conn ected +Ġsm ile +(d ocument +\ Component +vert ical +Ġconsum ption +Ġsh oes +. impl +un ks +. ";Ċ +Ġfood s +_ );Ċ +.assert True +Ġp ipeline +Ġcollection s +Ġearn ed +ĠC ert +Ġpartners hip +( action +Ġc d +ĠV ery +Option al +Ġscre ens +Ġtit les +ener ator +Ġab andon +k ind +IL TER +Ġclos ing +lic a +_ inter +Ġcamp us +set ting +S prite +ãģ ¯ +_re ply +To List +: \/\/ +ed e +Ġfol ks +Ġbo at +( argv +Ġperman ent +Ġcarry ing +Ġconserv ative +import ant +. img +ĠIm m +Ġdim ensions +al and +s ingle +Ex it +-------- -- +ari ant +tern al +Se conds +ĠIt aly +ot lin +.Res ume +=' " +) == +cept or +Ġs ca +/m ain +Sec urity +_d at +Ġlet s +Ġa qu +Ġwhen ever +b erry +Ġact ing +ant i +p d +& gt +æ Ń +Z one +T oday +! . +To Props +ab is +it able +Ġg al +] { +iz ona +Ġin contri +N ET +/// Ċ +[ in +_s ave +Ġex em +ĠK enn +Ġev olution +var s +_st ats +- only +ĠColor ado +Ġwatch ed +b our +Ġsever e +Ġprofession als +port ion +Ġguar ante +Ð ³ +Ġpush ed +ĠG i +ï ½ +Ġt um +ĠA z +ĠEdge Insets +")) ;čĊ +is se +. ac +Set ting +Ġapprec iate +ĠValue Error +Ġsur ve +ĠR ole +. Inter +plot lib +j et +d am +Ġplatform s +te le +UT O +ĠInt ernal ++ : +} ;čĊ +Gener al +\ Entity +Ġlawy er +qu iv +ĠPost s +is o +Ġacc um +ob e +Ġmark s +Ġ] ;ĊĊ +ĉ text +.s uccess +cur r +as a +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġth in +_ over +are st +ĠO s +( address +Ġvel ocity +Ġ[] ;ĊĊ +=" ../../ +ĠPr iv +b ow +Ġguar antee +% ĊĊ +Ġeval uate +.LE NGTH +Ġin ventory +q a +_de bug +.On ClickListener +Ġl ies +Ġassess ment +dat etime +.background Color +Ġ*/ čĊčĊ +ra f +un wrap +ĠF oot +Ġnot ify +Ġlow est +DO CTYPE +Ġl anguages +ex tra +- back +Ġein en +tem plates +_p ass +ĠM ust +Ġest á +_c ore +ĠSc ot +A I +Ġb ias +ations hip +Con stant +Ġprogram ming +In s +uspend Layout +ĠPRO VID +ant es +Ġsh irt +in ated +. OK +[ a +Ġthink s +? ĊĊĊĊ +Ġregard less +ĠMag ic +ul ating +ĉ class +add Group +RE ATE +ĠS U +Ġsim pl +c opyright +Ġb unch +Ġun iverse +ĠE rr +Ġpresent ation +c ategories +Ġatt ach +.s ign +_A C +Ġdisc ipl +Ġregular ly +Ġprim arily +ink s +[ [ +.r and +.sh ould +ownt own +=" ' +Ġs ans +Ġsupport ers +se quence +G O +. .ĊĊ +ĠS pr +Ġcare fully +U IColor +dest roy +Ġtod os +ĠOR DER +ott ed +Ġd ont +aud i +_ player +g re +ĠO il +< body +_st ack +.P adding +ĠProduct s +Ġpriv ile +Ġinj ured +ĠF urther +Ġal ias +.Resume Layout +_LE N +Ġs es +'] ;ĊĊ +cre ens +Ġdirect ed +.S uspendLayout +od ge +.A t +mark s +ĠUn ivers +ert s +ĠE sc +Ġnav bar +Ġutil ity +agnost ics +Ġin ject +ĠD NA +Ġ" ," +am ar +Ġe u +Ġrestaur ants +_p ut +ut ers +Tool Strip +t w +ist ro +Ġz oom +Ġleg it +pec ific +ĠC ome +Ġlocal Storage +Ġabs or +.P anel +ĠDesign er +Ġo w +IC AL +_ uri +(f ield +Ġsup erv +Ex ists +Ġrespect ively +ĠSt and +Con f +uss ian +Ġar c +Ġ nd +uck s +Ġre str +Ġseason s +ĠCh apter +ĠSw itch +p ic +Ġh i +load ed +Ġfl uid +-b tn +Ġrun time +. it +B N +Op acity +as ant +ry ption +-n ative +Ġta ught +å ¯ +ag ment +Ġm ul +Reg istry +_ grid +ĠBro ok +: Set +Ġm ongoose +AM ES +inner HTML +Ġs oci +ĠInt el +get Id +C md +Ġaccess ible +r ames +le ton +Ġ__ ( +ĉ delete +ĠS quare +" ĊĊĊ +Ġbu cket +avor ite +ĠB reak +++ ] +Ġbr ush +Ġt ensor +/ http +T ile +Ġfunction al +Ġ" * +wh el +Ġt ent +ĠChar acter +Ġse es +. ST +B ig +Ġext ern +Url s +)) )), +ĠJ r +.B uilder +. ; +n l +_ Init +ĠH ER +ż e +mys qli +_ icon +v an +Ġfeel ings +Ġle an +Ġhop ing +T V +="čĊ +b est +all as +ent ed +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +_con nection +Ġrep o +en abled +аРº +Ġsh a +Ġmembers hip +Status Code +in ating +_s m +_c ustom +_ weight +Ġc ss +St at +_ env +link s +TR L +ĠH it +, r +up id +Ġop ens +Ġg ent +_v is +Ġj oy +< w +_c ost +ĠPy Object +ren ce +ĠGeorg ia +ĠBro ad +m ma +â Ĥ +p f +Ġ" \" +Ġ( & +om o +Ġliter ally +Ī ĺ +met ric +Ġb ars +z ed +(w indow +ĠIsrael i +Ġform al +ident ifier +.d ao +ĠDe ath +% ;Ċ +Ġdecl are +ar ms +RE AM +PERT Y +Ġconsequ ences +to ols +Pe ople +ĠWh ich +> ();čĊ +.de code +_A CT +Button s +.f loat +.F irst +ë ¥ +ĠPol it +ĠX CT +T ags +ĠCG Float += str +Ġle af +- check +ĠI ss +.s ystem +log out +ach t +Ang le +s in +ch art +INT ER +ĠN UM +B asic +.P roperties +ä¸ Ń +_ change +ĠB razil +Ab stract +Ġ: +: +_ use +а л +ĠL y +IB UT +Ġout er +Ġ-- >čĊ +Ġrel ief +l ap +qu er +_p arent +he ap +LO SE +Ġcomb ine +ĠR ose +ow ers +Ġproced ures +ĠS ort +an im +var iant +eh icle +Ġsign ing +Pr imary +c urrency +Ġsex e +o en +th eta +em an +Ġimpress ive +(' _ +ĉ U +ĠText Style +_c nt +Ġs lice +(' : +Ġunderst ood +H is +Ġinform ed +Ġn ick +(T AG +h d +Ġelection s +est ure +ĠS anta +ĠCo ast +.p df +inc iple +.cl one +b orn +ut a +Ġl icensed +C r +Ġb read +ĠH ouston +Ġn od +Ġhop es +ĠCG Rect +Ġgu ilty +.g if +Ġro se +.Com mon +T ip +AN K +ĠF C +D uring +ĠSym fony +Ġdef ensive +k m +) > +arch ive +ĠU RI +ycl ing +- o +ĠWe bsite +AM P +ish ment +Ġdo ctors +D irect +AR I +ĠRed irect +ier en +_d ist +y o +ĠPro gress +Ġz um +Ġmem or +ĠE D +Ġj ur +æį ® +_T ABLE +Ġu uid +Ex pr +. head +(' % +point er +Ġest imate +ĠG reg +Ġlo ader +Ġi OS +Ġm ens +[ y +Ġref used +Ġprec ision +is ch +ĠA CTION +Cl oud +s With +( ret +_ADD R +_con f +(d f +Ġlock ed +Ġr ising +ãĥ» ãĥ» +ĠM s +Ġscen es +_EX T +_ raw +_ the +pe ople +Ġre con +ĠF un +Ġb less +ĠUp dated +ü n +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ čĊ +pe ction +Re lease +.log ger +ĠS Y +Ġcoun sel +ur d +_ true +Ġevery body +iv ot +Ġh ence +ĠN AS +Ġoppos ed +unk nown +ĠDES C +ĠCh air +fa iled +ĠIN CLUDING +Ġwrit ers +{ }Ċ +ÃŃ t +_c opy +} : +ĠB at +Ġconvert ed +ed ing +pl acement +ĠH ost +S ound +и м +Ġs ought +m id +Ġsal ary +og g +âĦ ¢ +b ul +Ġw ir +valid ator +_ST AT +.st ore +ĠB attle +ı n +Ġ-- >ĊĊ +Tr ump +d ot +ĠCON T +.f etch +Ġcontin u +w as +Ġfra ud +_t mp +mit ter +.p ictureBox +G A +Ġt ournament +. Input +[ r +ex ion +cent age +ĠKore an +und ef +ĠAv ailable +resh ape +Ġk it +ĠStr uct +ĠS UB +An swer +_l ib +.t witter +Ġo re +ĠDr agon +.Ex t +, k +Ġexplan ation +ref s +ĠDr ive +ĠTr aining +.H as +int age +b ig +olog ist +enn is +Ù ĩ +Ġch icken +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +ç Ľ +ãģ § +Ġpe ak +Ġdrink ing +Ġen code +ĠNE W +m alloc +ĉf printf +Ġ= ================================================================ +in cluding +Ġprincip les +ĠM ah +st orage +- key +Ġkey word +% ; +Ġtr ained +.con trib +Ġk v +__ ':Ċ +ĠB oy +param eter +Ġsu ite +Ġthous and +Ġco ordinate +-g enerated +íķ ĺ +gener ated +Ġad mitted +Ġp ussy +# w +Ġsw im +un ion +N a +ĠRoy al +.ch annel +Up dated +_RO OT +Ġv ital +ra ction +ĠCrush er +Ġpre ced +Ġhor izontal +Blue print +Ġattr s +Ġsm oke +Ð Ĵ +. Equals +F B +ĠRes ources +roll ing +Ġpass es +ĠN um +rot ate +et ype +\ ", +Ġsens itive +Ġt all +? âĢĿĊĊ +Pro xy +i y +_ section +âĢĶâĢĶ âĢĶâĢĶ +br id +Ġcirc uit +at an +EN C +Ġdr iven +Ġvot ed +Ġeduc ational +Ġinter action +abet es +Ġt one +ĠInitialize Component +Ġmer ely +Ġì ŀ +co okie +_ div +ĠUIL abel +vel y +} );čĊ +_ ENT +#+ #+ +art icles +ĠSou thern +Ġstrong er +ĠG iven +ĠE ric +ĠI R +ab stract +U nder +n able +Ġincre ment +ov en +Ġco in +_t imer +Ġsuffer ed +ĠF REE +'] ." +ĠQue en +st ats +Ġmeet ings +Ġenter ing +Ġalong side +(s ession +it als +Ġfound ation +ĠC redit +. div +_ ALL +pc ion +_st at +ick ing +Default s +_s rc +Ġoutput s +/ B +Ġent hus +-b l +.Fore Color +ĉ temp +F ace +Ġinter act +Ġwe ird +M ount +re ll +ud ents +Ġrequire ment +ĠS us +I ER +Ġe lected +re ference +ĠM E +Ġserv ers +.w ait +Ġsnap shot +il ton +Ġtri es +Ġt ipo +.T ime +> w +Ġmount ain +Ġp ounds +Ġ[ ... +ex ists +Ġng On +_M AP +Ġf lying +xi ety +ĉ value +_D B +un o +Ġse ats +T URN +. author +! ) +or ce +Ġindic ated +.s in +Ġass ignment +im iento +ĠF rame +_g en +in ery +_ ) +m essages +.set tings +ĠMe an +ĠM useum +ir q +att ach +ĠPalest in +_ QU +_t ags +Ġcas ual +em en +ASS WORD +$ s +ĠC irc +оР¹ +et ric +/ P +Ġep och +< head +_C MD +Ġg it +Ġpen alty +or ph +_ users +ours es +.Date Time +atern ion +_pro ject +Ġsuper ior +ĠD am +ĠSe attle +X Y +> The +ĠA k +Ġgr ass +/* čĊ +(d is +Ġgun s +Ġt b +ĠK evin +. args +ĠA h +op ed +( J +column s +arg uments +ĠWith Events +_f ull +ĠDef ense +S imple +Ġdeath s +Ġext ensive +ĠSt ill +ĠEx pression +ĠAg ency +Ġperform ing +F X +Ġus uario +U AL +S ide +od os +apt op +Ġcred entials +_c ap +at ient +ĠDis ney +Ġa i +Ġch ip +Ġvol t +.make Text +%%%%%%%% %%%%%%%% +Ġbelie f +_LO C +ĠC ivil +N avigation +Ġreve al +Ġviol ent +ĠF il +Ġc atalog +em ed +sc an +. control +Ġconstit ution +C ountry +Separ ator +_A PP +top ic +uet ooth +M IN +Ġdes criptor +y t +ET HER +Ġdistrib ute +' }Ċ +.tr im +.L ine +Ġl bl +assert Equals +ĠD et +omb ok +( width +Ġt ort +ĠEXP RESS +ac o +Us ing +ĠBr and +w all +EM ENT +ĠComm unic +< uint +ĠG UI +EG IN +ĠR ange +/ i +ĠT aylor +c ost +Ġrespond ed +ĠTh eme +n ce +IS H +Ġfeat uring +Return s +ĠK r +Ġ .Ċ +Ġn am +_c b +Test ing +Ġ{ }, +y al +.f ield +Ġ/ = +_SH ORT +m ates +Test Case +ain less +Ġeval uation +_ ITEM +ĠPac ific +ĉ k +Ġc ant +ĠR os +) s +Ġf et +STR ING +ĠDis pose +g al +ĠJ oin +ĠP orn +ĠCath olic +AR GET +cp u +ç łģ +.sc roll +IS ING +ifest yle +anc ement +Ġm erc +ĠB rowser +eter min +Ġover flow +Av ailable +Ġbott le +: UI +ific ial +Ġco ord +clar ation +Ġcon j +G LOBAL +ok u +Ġk wargs +cond itions +ul um +Ġg enu +ĠH ero +å İ +Ġun expected +ĠDAM AGES +Ġk a +ĠC ould +UP PORT +ĠPh otos +Ġconf ident +Ġdet ected +de g +rg b +Ġstrong ly +Ġ} ;čĊ +Ġ) : +Ġle ct +urs ive +RO L +ĠWe ight +Ġent ertainment +Ġ) );Ċ +Ġg onna +Ġb b +.d o +G S +Ġmist ake +D L +ĠPROVID ED +ear ning +L imit +iss ions +[ v +ä¸ į +ir ty +D el +Ġunder lying +pre ne +Ġj aw +ĠD I +pe er +Ġobject ive +Ġde posit +Ġk on +Ġes p +.set Visibility +/ login +< typename +Ġfr anch +/ e +Par allel +Ġsc ored +ĠH on +ĠV ill +ig a +Ġant icip +_ assert +ĠO pt +Ġdescri bes +w an +m ount +Ġmonitor ing +Ġt out +ëĬ Ķ +}, { +................ ................ += int +Ġc ust +---- -- +Ġatmos phere +P AR +ort e +IS IBLE +ĠI ron +ĠNot ification +.log ging +ĠBO OL +-p oint +Ġaf raid +ent a +Ġtom orrow +@ implementation +Ġeng age +ĠAn th +ĠF loor +ĠU l +To ols +Ġb ab +Ġcare ful +ãģ Ħ +Ġcruc ial +Ġcalcul ated +ĠS A +Ġw y +D X +_T AG +ind ed +Ġj et +ĠEngine ering +.M AX +en z +v d +Ġpublic ation +Ġ## # +Ġfac ed +ra ham +ĠC apt +As set +ĠCon stants +Ġlo ans +_ IP +ĠF ish +Red uc +_m at +Date Format +_m e +[] [] +Ġintegr ity +ĠC ourse +lob als +Ġfac ilit +Ġem br +ĠN g +.S ystem +Ġmanufact urers +Ġpro ven +.on Create +Ġal arm +Ġ § +Ġcomm only +ic os +æĸ ° +ĠSt ation +} ). +ĠF ilm +w i +ç ī +Ġeng aged +St ats +Ġgovern ments +Ġafford able +_p roperty +Ġag es +(' -- +Ġf ör +ĠProf essor +Ġhy dro +P ush +Ġorgan ized +Ac cept +é m +_c ell +Ġn b +p b +Art icle +Ġrem oval +Ġauth entication +ĠF R +l ide +Ġple asure +ap ol +Ġpart ition +ĠS ide +Ġcr imes +Ġdem o +hold ers +ĠPak istan +In struction +Ġexpect ations +.sc ene +Ġ' ) +h es +ino is +_P ro +Ġm olec +and al +_sh ort +Ġdefault s +Ġn ations +in en +Ġr t +O CK +P acket +S B +ĠSH ALL +_cont ents +ise conds +vert y +á t +G uid +n om +Ġcon clusion +. Update +Ġlo vely +Ġem it +b ec +ĉĉĉĉ Ġ +Ġintel lect +Ġb rew +ec ycle +F ire +Ġad mit +Ġar bit +Ġarr ang +ĠM IN +M ail +ĠN ative +C ur +Ġcon vent +.R untime +" }Ċ +.R un +Ġprint ed +Ġconven ient +. ar +m ock +ĠAdmin istration +ãģ ¾ +Ġelect ron +fl ate +Ġl ombok +Ġjava fx +n h +Ġsup plies +Ġvisit ing +ah l +Ġpow der +Ġult imate +Ġorient ation +ut as +_s cale +Con firm +ph ones +ĠOper ation +/ T +_IN TER +Ġair port +Ġmet rics +Ġphen omen +a udio +Ġm ai +( K +h u +all ing +rodu ction +ĠTrans port +ĠNOT E +æĸ ĩ +Ġfew er +_T IM +ì § +к и +A ge +F IN +Ġì Ŀ +ĠAt tribute +group s +er k +at to +. define +.AspNet Core +ategor ia +ĠS ir +( form +< User +. round +_d ay +.A ll +Servlet Response +.N o +l arge +IG H +qu ent +Ġvir us +Ġret ro +Ġim per +Bit map +Ġv ice +Ġoff ense +ist e +ĠA UTH +Ġê ° +ToolStrip MenuItem +G u +Ġr ape +ĠDav is +Ġover whel +: flutter +- table +ĠCon structor +Pr ivate +e ven +ch r +Ġap plies +_at tribute +Ġcon tribute +E VER +L ines +ĠAf ghan +Vis itor +ĠS L +se ason +C U +Ġintrodu ction +Ġmat plotlib +Å ij +Ġnewsp aper +âĢĶ and +< tag +Ġin i +Ġd iverse +Ignore Case +ĠU r +Ag ent +Ġb ull +.em it +( Exception +ar Layout +Ġincred ibly +ĠTr ust +={ ( +- nav +Ġe quals +Ġl ady +ĠP od +d isc +al am +ĠI V +â Ļ +iv idual +ph i +add ed +Ġdifficult y +Ġcomp act +ĠAction Result +c ers +_class es +Non Null +Ġqu it +Ġp ou +S witch +ir s +- test +ĠK ind +ĠCal endar +Ġstream ing +} ', +S W +Ġst ead +oc a +Ġprov ince +Ġcol span +Ġperson nel +ĠE mployee +Ġprodu cer +Ġevery where +od b +Ð Ł +bs olute +act ivate +Ġgr inding +ĠBuild ing +ĠSand ers +(s c +ĠOff set +//////// //// +} ;čĊčĊ +({ " +Ġscan f +ĠY Y +ĉdef er +Ġj ew +Ġrestrict ions +.m p +[ l +ä¸ ĭ +label s +red icate +aw esome +Ġw aves +Ġcon front +Ġmeas ured +Ġdat as +_ex it +ot ton +Ġshould er +ask a ++ # +ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +Ġtro ops +ĠU nd +_c ard +w ich +Ġn ous +Ġ"/ " +s b +Ġcommunic ations +Ex port +Ġdec ode +th s +inter pret +By Name +ĠSp irit +ed ges +O LE +ĠE M +t it +ĠTh rough +Ġb io +ĠP ackage +or ne +Ġ} . +` ;Ċ +Ġok ay +ĠZe aland +ident ity +(n ext +ĠB ang +Lib rary +Ġheav ily +il on +Ġdi pl +Ġrot ate +put s +) ',Ċ +ĠData Table +Ġmay or +.to LowerCase +Ġsome how +ĠNor thern +al c +Ġcap abilities +Ġv ibr ++ Ċ +ĠS u +ĠRes et +_m ean +Ġc ig +.cl oud +ĠB and +ĠF actory +ĠAr izona +_ io +op her +Ġconsc ious +Ġà ¶ +\ Controllers +_s peed +ĠF ac +_C om +ĠB ible +w en +ED IT +Ġun n +ĠSt aff +ĠIn n +Ġmechan ism +ĠM embers +Ġmigration Builder +'] .' +.get Int +< void +ĉf ree +oid s +\ Support +Ġautom atic +Ġch ances +Ð ¶ +Ġcomp licated +[ row +ah oo +Ġ}ĊĊ ĊĊ +Model s +W in +Ġt ape +ir us +iz on +on omy +(" _ +: . +.st ereotype +( env +_re ct +(w ith +Ġassert That +Ġcon straints +put y +E mployee +T D +Ġgu itar +ĠJew s +.pro cess +Ġf iction +ĠSh ared +âĶĢ âĶĢ +Ġprop ag +.N et +Ġachie ved +ĉ Q +Ġn urs +Sh ared +_FAIL URE +Ġbeh aviour +Ġcol s +ism o +Ġfem in +Ġchalleng ing +Ġpost ing +enc il +Ġcapt ured +ĠD ou +( word +ĠTur key +pan ies +Ġre putation +ORM AL +Ġelig ible +prot ocol +id as +(f rom +Ġfin ance +- per +Ġg otten +H A +d uration +ĠP arent +Ġin vent +Ġre start +ол ÑĮ +r ition +(r s +< bool +i ert +Ġmod ification +ĠT X +readcr umb +b ank +$ / +ĠMill er +] ),Ċ +.Check ed +Ġsac r +se curity +Ġp ose +ĠBr ad +Ġfit ness +Ġannounc ement +ation Token +Ġserv es +ne ed +Ġge ometry +AR S +æ Ģ +andid ate +Ġs prite +_s plit +We ek +ad ies +> (Ċ +?> " +Ġ/// Ċ +Ġein er +Ġweek ly +ĉlog ger +_p op +_m an +Ġmigr ations +Ġask s +Ġb s +Ġfall s +.W here +- height +_fe ature +.M in +Ġhy per +Ġvol atile +Ġtw enty +Typ ography +Un able +D et +, f +-m od +Ġsett lement +Ġcontract s +n ome +B ad +ĠB rian +(user name +!! !! +Ġh ack +.F ield +H R +ĠJ ordan +iz a +Ġ ł +ĠSh er +. header +( other +ĠD ub +( op +ĠR ound +Ġv ie +Ġap pl +ĉ J +ĠIn sert +ĠL P +reg on +ĠM PI +Ġan chor +ac a +ø r +Ġa de +anch or +que e +ĠTree Node +Ġtarget ed +Ġla id +AB EL +v et +ĠOr igin +A nt +. ');Ċ +ex pect +ed Reader +ĠM ajor +Ġin ch +Com par +Ġpre view +Ġill ness +ĠCONTR ACT +ĠInd epend +u uid +Ġn ome +Ġt c +ĠA venue +is an +Ġph rase +_m ove +") [ +Ġprov ision +Ġconcent r +_ IR +ĠU t +() + +Ġn as +! , +ĠRob in +i ations +at itude +Ġp x +ĠWith out +/b ash +ek t +re ement +Ob server +ĠReg ion +UBL IC +Ġ{ // +K N +å · +Game Object +å ¾ +enc oding +Ġ** * +project s +Ġt k +Ġche ese +EM PL +ar o +Ġا ÙĦ +Ġcons ists +ref resh +ure au +ĠSc anner +Ġso il +Ġfl avor +Data Source +Ex ecute +ени е +Ġsh it +åĪ Ĩ +< any +Ġretrie ve +Ġbelong s +.st rip +abs olute +Ġexp anded +bo y +): - +Ġresc ue +.J Label +Ġre ly +Ġal ignment +-f amily +Ġre nd +OLUM N +Ġb orrow +Ġqu otes +ĠL ew +Ġsh ower +ĠDE LETE +_lo op +! "ĊĊ +ĉ re +Ġattempt ed +aver age +ĠP aint +quis ition +ol en +Ġliter ature +ĠRe ference +_TEXT URE +ĠS eg +ĠInd ust +ct ype +D UCT +_H OST +ĠTr ade +Ġpl ugins +Ġbre ast +ul se +Ġcreat ure +ãģ Ļ +ĠW i +Ġsup plied +c oll +! (" +Ġfuck ing +ĠCh rome +ĠU ri +ĠN ation +Ġvert ices +T HE +ĠOr iginal +on de +Ġsh arp +Ġcook ing +Ġ{ /* +ĠPs ych +ĠH ollywood +=$ _ +.D ock +Ġg er +Ġb one +_con n +_se c +ys ics +Ġ= " +S al +s f +Ġdeep ly +ang les +T erm +b ell +ĠQu ick +ener ation +adio Button +åħ ¥ +}čĊčĊ čĊ +Ġcapt ion +l c +ĠE L +, [ +ĠĠĠĠĠĠ čĊ +ret t +(m ethod +ĠFl ash +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +W ISE +.s cale +Ġrough ly +_ child +m emory +ay ing +Ġinitial ized +in ator +а ÑĢ +Ġsc alar +ĠH o +ai res +(c olumn +.de stroy +P ACK +Ġh em +ang el +_S UB +. qu +Ġ × +DE FAULT +pos itories +ĠL ength +ĠF ast +Ġsign als +Ġ// $ +ri ers +Ġd ummy +AN Y +Ġperson ality +Ġa gricult +Pl atform +ER O +ĠT ra +Ġen orm +ĉ W +Action Result +Ġa ver +[ str +Ġ' -- +.S printf +Ġdeb ut +Ġ Ñĩ +h ex +_ utils +Ġp b +U ITableView +Ġz ur +. encode +Ġv ag +.error s +о н +Ġm r +ĠA ward +Ġc pu +Ġpress ed +' est +ĠF estival +' T +Ġa k +res olve +.m e +Ġn ic +Ġgen re +Ġat trib +ĠMo on +Ġarr ive +ĠD ating +Ġt m +.Config uration +. red +Ġgl m +Ġst ations +sw itch +Ġt ied +äº º +Ġ/ >Ċ +Ġsubsequ ent +pos able +-fl uid +Ġth orough +Ġpublic ly +apt ers +ĠWil son +_P RE +y ard +ä ¼ +ĉ in +Ġre vers +Ġbul let +cri bed +nes ota +Ġ($ _ +ann on +c ursor +Ġclo thing +ĠM ulti +: ', +Ġv ess +ordin ator +Ġein em +C annot +Ġar med +ĉ V +ä¸ Ĭ +.F lat +ĠS ep +ĠSub ject +_f ont +Ġcharacter istics +D one +el n +######## #### +PO S +Ġd ensity +ĠPl atform +- items +Ġo vers +Ġpush ing +ç ¤ +.Con nection +_ term +Ġinitial ization +________________ ________________ +ç ¬ +.d ocument +les h +ĉd ocument +ĠP in +ç a +Ġdefinition s +.P ath +_W RITE +Ġ ĉĊ +? >ĊĊ +Ġter rible +be an +ick ets +ĠS V +B uy +(t ask +Ġreg ime +g oogle +Ġcr ack +.vis it +N UM +ener gy +Ġstr uck +_s ample +.p ayload +Ġre vis +ĠSc ene +Ġp g +Ġbreak fast +URRE NT +.char At +_ex ception +ĠAnt on +Ġguid elines +Ġex haust +ĠFin ancial +Ġind ent +Ġdes ktop +H idden +F ailure +Ġpr inciple +Ġ iv +Ġse ks +n etwork +Ġnumber Of +ĠAl bert +ĉ long +, . +Ġz eros +f ade +ĠT yp +ĠT erm +ĠAr ts +.App lication +Ġbeh alf +æĪ · +Ġm ere +(` ${ +Ġaware ness +elp ers +f lix +Ġwe igh +Ġestim ates +. child +/ O +ĠBit map +.b ottom +Ġ************************************************************************ ** +Ex pect +ent o +ĠFor um +ver al +Ġj ail +Ġab ilities +ĠH OLD +ĠC it +Ġd ynam +Ġgr ay +ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉ +.next Int +ant ly +ĠAR ISING +( private +Ġreject ed +ĠN ic +Ġle ather += {Ċ +aly tics +th etic +.T op +.P age +={ ` +Ġ ;čĊ +de pth +m ann +W D +ĠS om +.R ight +Ġ) }Ċ +Ġtr ait +Ã Ĺ +i ac +Ġr v +S ample +.X ml +opp ed +ĠÑ Ħ +list s +Ġt ear +ivers ary +.c ollection +ĠCon stitution +ĠHttp Response +Ġbr ill +ĠP rom +h over +ĠM iami +Ġarg ue +_f loat +Ġ ãĤ +Ġn at +ĠT al +Ġinteg ration +(c ur +Ġrem oving +Ġco eff +ĠTh ough +Ġfore cast +ĠV egas +S ite +Ġtr ab +ĠHen ry +- i +Ġinvol ves +B T +Ġs lo +In voke +Ġl ucky +r at +Ġ? Ċ +Ġhand led +(f d +cont ents +ĠO FF +R F +Ġst y +ĠM otor +ter y +t ax +M AP +ĠMr s +Ġph ones +ĠUI View +")) );Ċ +( dev +ĠIr ish +Ġw s +D I +_OFF SET +ĠEvent s +Ġst ages +Ġ} // +Ġhab en +ST ANCE +ĠS in +ĠM oney +(t op +Ġappoint ment +VER SION +met adata +_com ment +Ġcolle agues +map s +â ĺ +Ċ ĉĊ +( al +_re q +Ġf ut +Ġarchitect ure +ĠWH ETHER +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +_s creen +Ġstyle Urls +Ġmon ster +. up +ph ia +Ġprocess or +ĠT err += ', +ĠMan ufact +ĠN T +k el +ib ern +ĉf ile +A li +rient ation +Ġ// ! +ap ore +ane ous +ĠC reat +f older +Ġh ay +Sup press +( left +Ġe uro +Ġdis claimer +ustr y +sh ips +_f d +ĠF a +_in sert +Ġro l +if ting +ĠCom ments +_b r +Ġloss es +ĠAdd ed +ch arg +Ġп о +_s ystem +ĠS ometimes +ĠSp ain +(g roup +ial is +Ġdoll ar +ĠAr gs +qu ires +ĠT en +.s css +Ġsurv ive +us age +Ġj un +im iter +ï¼ģ ĊĊ +Ġfif th +t oggle +Ġdecl ine +($ " +(L ong +ing e +Ġpil ot +-l ight +-r adius +Ġpod cast +Ġnatur ally +P ages +ä¸ º +ĠDes pite +Ġlight ing +Ġcr ate +ĠB inary +Ġredu cing +Ġe leg +ĠM ouse +ĠTest Bed +Ġbefore Each +_ ARRAY +Red irect +Ġf lood +Ġsh ips +Ġelectric ity +)* ( +ê ¸ +ĠV iet +her o +Ġd ia +ĠK ent +he art +Ġthreat s +_ acc +Ġs ymbols +is chen +_in st +C riterion +ĠT IM +. Height +Ġ âĢĻ +();ĊĊ Ċ +Product s +_S P +ĠC y +Ġdepend ent +est e +Ġdat os +d it +аР² +IGN AL +Ġless on +"> ' +ĠC over +ĠH ope +ĠT imer +Ġd ad +vid ers +ĠPh ot +/ ? +rop y +om ing +as ion +Ġ\ ( +ĠE T +ĠRe ading +Ġep isodes +l m +ech a +Ġne uro +Ġhar mon +Ġlib eral +- ind +D ATA +Ġevery day +Ġdiv ided +ĠActive Record +fig ure +U A +ä ¹ +riend ly +te ch +.game Object +иÑĤ ÑĮ +Ġmo on +ft ime +Ġno ch +ĠT ORT +ĠV M +.in itial +( child +Ġmus ical +Ġo c +b as +ĠH ay +_l ong +Ġmem set +ile y +adel phia +S V +ro at +_t x +Ġl on +ĠngOn Init +b p +ĠGold en +AC HE +Ġwor ried +az i +E ar +T ake +(f p +bur gh +_ Data +g res +ĠO nt +p us +Ġtrans parent +Ġp ocket +Ġr am +igr ations +. čĊčĊ +Ġ[ ( +Ġadopt ed +Ġreported ly +ĠD ream +Ġ} ));Ċ +los ing +Ġte eth +ĠBook s +", & +enn y +LE MENT +Ġg el +ĠPl ant +! âĢĿ +.h ost +ĠRep ly +re ngth +Ġrecogn ition +Ġ}} >Ċ +L A +Ġmir ror +Ġassist ant +( device +Ġspirit ual +b uilder + § +Ġou tr +Ġt t +ĠP ER +Ġrad ical +Method s +Ġp ace +ud y +Ġg ut +ĠG reek +Ġnon atomic +ĠP aper +_G PIO +Ġob st +.A d +viron ments +ĠS ov +( con +ĠTrans action +. assign +ĉc atch +el ter +Ġbit coin +_G R +ĠčĊ +met ic +Ġtrans formation +åı · +Ġr gb +istrib utions +Ġimp licit +/ in +dest ination +аÑĤ ÑĮ +Z ero +Ġun set +. where +.g o +Ġform ation +Ġdeclar ation +() čĊčĊ +ĠEx pl +ĉĉĉ ĠĠ +/ pro +.J SON +Ġdes k +.sub str +//---------------------------------------------------------------- ------------ +ly n +p son +dis able +ĠF unc +ĉ Assert +ĠM ARK +Ġdefe at +Ġbl ind +Ġconst ants +. headers +UIL D +Ġexp enses +P ixel +Ġh r +Ġf el +ĠEast ern +_d el +ĠC ub +Ġs q +ĉc ount +ĠD irectory +Ġex clus +Ġhistor ic +Ġ ------------------------------------------------ +Ġcom position +Ġdata GridView +ĠB urn +ĠB C +M aster +Ġsp awn +Ġbe aring +.Set Active +il o +Ġg allery +Ġfound ed +Ġav ailability +.s qrt +Ġp es +ĠD OM +m ate +O ct +Ġmatch ed +it ivity +Ġan xiety +.pr ice +ĠIn stant +ì Ĭ +Ġt ut +IC ollection +.sh ared +_s ql +t bl +lib rary +_de stroy +erm al +ĠNot es +ĠE in +Ġsou thern +ĠOTHER WISE +Ġmac ro +.l ower +cl s +Content View +.l ink +const ant +ĠB es +Ġsome body +n b +"> { +( local +.. ... +ĠN ull +m x +Ġà § +Ġp ause +-------- --- +_M O +ĠC M +Ġfor Key +ĠD VD +Ġclose st +_DE VICE +ĠSte phen +ĠB BC +ĠTr avel +P aint +ĠResult s +ĠR ule +Ġt p +Ġrat ings +c in +c sv +> / +ĠG OP +l ad +Ġ ÑĢ +Ġindex Path +m atrix += f +ars ed +Ġ} ); +ĠC os +ĠS core +Ġt ak +ĠE SP +ĠIN C +_N ULL +-f lex +"] [ +int o +el and +Author ization +_F ALSE +Ġg ate +Ġv id +ist ent +T IME +Ġre write +Ġt ie +Ġarch ive +.event s +.get Parameter +ĠPer mission +Ġprogram me +Ġ é +j ud +Ġcam eras +(s ys +ĠSy rian +Ġimpro vements +Ġh ip +Ġsu icide +Ġsch olar +Ġcompat ible +rem ote +.d own +F UNCTION +Ġman aging +ĠUI Kit +. raw +>> >> +Ġdem ands +ell ite +Ġd ent +ĠM icro +åı ĸ +'] [$ +ĠI E +im ension +Ġt rem +Ġg ained +.w ith +. ok +h ou +Ġb om +amp aign +Ġjoin ing +f ish +Ġadd Subview +Ġnor thern +.c or +ore t +D ie +in ish +_com p +Ġatt ended +Ġcoll apse +ĠS S +ac ent +_E QUAL +ĠDe ep +R GB +ĉ test +ol ves +us et +Un ityEngine +w riter +Res olver +, % +if ference +_re move +ond a +Ġfem me +de code +Br anch +Ġfl ush +Ġinnov ative +Test s +Ġ[' ./ +Ġcover ing +. admin +ultip art +(l ambda + namespace +ĠS port +Ġ! ( +ac les +Ġde pression +ĠK ong +Ġp ert +ĠCon n +ĠOther wise +/ home +s upported +Ġp ink +Ġinv ited +ñ os +_en abled +Ġ- Ċ +F W +en ers +ĠM Y +Ġsuggest ions +Can vas +Ġf er +ĠMarket ing +@ Test +unt u +ĠV en +ĠC ou +iv als +Don ald +lim ited +ĉĉĉĉĉĉ Ċ +Ġanal yst +( entry +Ġrepresent ative +_at tributes +Ġf ur +.h ide +res p +ado res +rid es +ĠJ osh +ro bot +ĠN AT +Ġs esso +Ġintegr ated +: true +part s +Ġst upid +: event +@end section +Ġp u +.T able +ĠY ii +` ;ĊĊ +Ġcl ang +=" "> +eng an +_param eters +.int ernal +ĠMod ern +Ġmet ric +Ġsem i +={ {Ċ +.am azon +ĠB B +aint y +view port +Ġstart Activity +dis patch +**** * +Ġfl av +iffer ent +[ this +Ġst ake +Ġarg ued +vious ly +.w ork +ĠO ak +O ld +( async +not es +Ġfl ip +Ġdis ag +ĠT E +ĉ error +< ' +Ġ» ĊĊ +Ġfilter ed +ĠM ach +Ġh ung +_d ump +_s amples +-dis miss +Ġr ay +Im plemented +D K +Ġj ed +Ġbreak s +Ġf its +. gr +ĠZ ero +or o +Ġequ ally +Ġ' [ +Ġconcern ing +< meta +play ers +_P OS +_s im +J an +Ġyour s +ĉ N +Ġsp ir +Ġch ampion +ĠAn alysis +ap a +ĠNS Log +_l ines +ñ a +ĉĉ ĠĠĠĠĠĠĠ +.S c +Re p +etro it +ur able +M IT +com pat +own ed +_ind ices +], čĊ +Ġdis covery +ĠDie go +ob i +. Index +Ġtrend s +PL AY +.n o +Ġl ens +_c fg +Ġan no +ag an +Ġperiod s +ter ms +y z +Ġattack ed +ib ration +PEC IAL +_ grad +Ġaccord ance +.Read Line +.de vice +ri x +. container +m ay +erc ise +ĠL u +Ġr g +ĠÑģ ÑĤ +ĉĉĊ ĉĉĊ +( un +TERN AL +Ġless ons +Ġalleg ations +Ġtrans mission +.Re f +M obile +ĠT ournament +ĠN ut +ĠG a +ĠCap ital +def inition +- exp +c lean +Ġfant asy +Ġenh ance +ent ence +'] :Ċ +ack ets +Ġcelebr ate +@ ", +Serialize Field +Ġarray s +t b +ĉ st +[ assembly +( reg +.c ategory +Ġimpro ving +Ġsal ope +Byte Array +Or iginal +Ġ[ {Ċ +åĽ ŀ +ĠCl in +oen ix +ĠS amsung +Ġmaint ained +Ġag enda +f ail +Ġpres ents +Ġtim ing +.m ark +' >< +Ġprom ot +Ġin cl +_ only +ë¥ ¼ +ĠAtt orney +- date +Ġlands cape +Ġf u +S Y +.p rop +ĠA rr +p ag +Parallel Group +': čĊ +Ġlog s +a unch +unc i +n ama +Table Cell +iss ues +. { +ec urity +_ex ec +old s +Ġhost s +Ġpro to +_ import +_s ort +ĠB ow +ĠN ormal +ĠF arm +.create ParallelGroup +R otation +. err +Ġp leased +it age +.W h +ĉĉ ĠĠĠĠ +M R +ĠM ORE +ĠN atural +_ transform +B ASE +ener al +ut down +.common s +W T +Ġa an +. Result +d og +Ġclick ing +), ĊĊ +# line +Oper ator +Ġc iv +Ġm erg +ob uf +ng then +Ġ[ { +Ġcan cell +tr igger +. : +W ORK +decl are +Ġdecre ase +ÅĽ ci +lo om +.N one +ĠM I +ĠJ ason +Ġhealth care +iam ond +s ylvania +* x +ĠR a +[ b +Ġprint ing +ph abet +ĠLab our +op per +Ġz ijn +-t arget +_F UNCTION +Ġo ct +ени Ñı +åľ ¨ +Ġwest ern +Ġcomput ers +ĠR ET +Hash Map +[ String +get Value +_D ATE +.N ext +ĠF if +é l +ick ed +æ İ +-M M +Ġ{ ĊĊĊ +Ġcontact s +Ġdig its +Pro du +Ġunus ual +Ġrapid ly +t ures +Ġang ry +c ancel +xx xx +_p arser +id ity +_P REFIX +Ġme hr +Ġrare ly +et he +op es +Ġ% . +work s +Ġthe ta +Ġcontrib ution +ĠT ony +Ġsqu ad +аР¹ +Ġî n +th ere +out ed +ĉ q +Ļ Ĥ +g ood +L I +é¡ µ +ĠL iving +iz abeth +Ġk t +ĠD allas +] ],Ċ +Ġ/ >ĊĊ +Ġrais ing +/r outer +_g ame +ĠC UR +z ens +. es +Ġfont Weight +(f unc +not ification +Ġ'../../ ../ +Ġbl ame +ãĢĤ ĊĊĊĊ +an co +Id entity +f ollow +Ġart s +x s +Ġofficial ly +ĠSt udio +Ġrecommend ations +Ġloc ale +Ġam ateur +ĠEn able +Ġcap s +. End +- add +_g shared +ĠC T +For ce +Ċ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +Ġor ange +Ġl p +Ġanswer ed +.G rid +Ġd ual +Ġstrateg ic +Ġnob ody +Ġf atal +_ est +( el +Ġì ł +ĠB udd +A IT +_f actor +- one +ĠH AVE +" čĊčĊ +Pro f +Ġä r +str ings +Ġdir ty +ĠF ace +ĠB egin +ĠB us +Ġw is +åŃ Ĺ +Ġspe aker +Ġcar rier +ĠO m +Ġhad n +All ow +:: __ +Ġver b +ĠCom plete +ĠE asy +Ġb ills +ĠĠ ĊĊ +Vert ical +Ġpr on +ĠDef ine +Ġlook up +variable s +Ġpand as +um es +Ġinn oc +Ġset Up +ĠCh ampionship +art ist +ĠC Type +F oundation +๠Ī +ĠSet up +Ġrec ipes +ĠU IColor +ĠF ight +Ġauthor ized +_c lick +_s uccess +ang an +ĠMount ain +ĠDo ctor +Ġeg g +ĠMedic ine +c les +` .Ċ +[ int +d ashboard +ĠApp ro +-d r +Ġprodu ces +Ġrent al +Ġre load +Ġarr ival +sp ot +Ġund ert +Ġequ ipped +Ġpro ved +Ġcent ers +Ġdef ines +al so +Ġop acity +ĠUn fortunately +ĠIll inois +Ġн е +ĠTem ple +ĠTr ail +ĠK elly +Ġmeasure ment +Ġsepar ated +-c ircle +H ey +ĠRE AD +ig its +Ġ ib +ĠM OD +atter y +аР· +Ġv end +ен ÑĤ +ĠHttp Client +s afe +_A SS +ic it +ĠCon struct +ĠC lo +ĠS ix +_T OKEN +(b lock +Ġwarn ed +/* ! +! Ċ +Ġinnov ation +_ " +Ġ );čĊčĊ +Ġsp ots +Ġcho osing +.c s +Ġflex ible +U Int +Ġscr atch +- al +Ġf estival +Ġout standing +================================ ================ +M ean +ĠO regon +s ymbol +. account +d ney +'' ' +! ", +Ġpart icle +à ĥ +[ MAX +IV ER +ER ENCE +NS Mutable +ĠColum bia +_ ĊĊ +.f r +Ġc ogn +V R +ĠMethod s +ĠM ade +ĠB R +ĠEl se +Ġeg gs +Ġsw ing +ĠIn v +Ġdise ases +Ġf irms +Ġle mma +}` );Ċ +l ings +Ġg ym +umin um +.T rim +M em +Ġcritic ism +ibern ate +_T X +ion i +Ġguid ance +Ġrepeated ly +Ġsup plier +Ġpaint ing +.F ragment +ed Exception +Ġw iring +Ġcour ts +W EB +æľ ī +\ . +ill ance +Ġb rows +ĠP attern +PL ICATION +ĠSum mer +Ch ain +Ġc ute +mer cial +Ġd il +ĠFrank lin +ĉg lobal +IN CLUDING +h istory +Ġl st +Q t +SD L +al ia +i ere +( ... +ĉc in +iff s +vel ope +ĠR oot +cl uster +User Name +ign e +< S +Ġf est +Ġindic ating +ke eper +Ġc ada +é g +cons in +ĠG B +Ġl b +em ony +-icon s +_d oc +Act or +e lem +.De lete +Ġin fection +ĠPriv acy +Ġgreat ly +ĠP os +ĠT reat +Fl ow +Ġattract ive +ĠMar c +s udo +tes y +- an +ab ama +ĠW ould +Ġsu ck +index Path +ĠE t +T imes +Ġclub s +_ass oc +Ġac quired +(" : +Ġint ense +.m aps +Ex pected +T oggle +Ġa y +Ġl ifestyle +-c alled +ĠS now +V olume +Ġcann abis +ĠD irection +ĠLim ited +-s pecific +Ġd owntown +/ icons +Ġre ven +L eg += null +Key board +') ). +Ġ"" ;čĊ +Ġatt itude +.n avigate +- error +AM PLE +ĠJ ay +v r +c ow +.com pile +Ġmem ories +_m ark +ĠMin nesota +Ġk osten +Ġprob ability +w arning +Ġgen etic +F ixture +ĠHash Set +N ombre +_m onth +Æ ° +- start +xy gen +ĉ ft +i agnostics +ĠMat thew +Ġconcept s +Ġcon str +. State +и н +N ov +Î ± +ĠP anel +ä¸ ª +com pare +> ()Ċ +Ġapply ing +Ġprom ised +Ġo x +nc ia +ĠValid ation +ort s +_c ur +e lect +ey e +( Data +Ġreport er +ĠB uff +Ġs r +Ġ" ; +ick y +Ġtemp or +S N +Ġres ident +pi res +ys ical +Ġend orse +ĠS ong +is Empty +le et +_ util +Ġdist ingu +ĠT alk +ĠM ot +( default +.A rg +gorith ms +_ words +im mer +_res et +f amily +W W +Ġsav ings +ĠâĢ Ŀ +_en able +side bar +Run ning +Ġal i +Ġtest im +Ġwarn ings +ĠCh em +ĠEx it +Ġfound er +pect or +Ġr m +_d ataset +ĠD as +Ġh an +Get ty +á l +Ġn y +Ġpo verty +Ġresult ed +.b y +ĠVis it +Ġobt aining +/ '.$ +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +sh all +_LE FT +UI Image +_ Name +h ave +ĠN ob +l r +- footer +Ġn aked +ĠG arden +\F acades +Ġgrad uate +Ġfranch ise +pl ane +Ġcontrib utions +Ġstring With +Ġc rypto +Ġmov ements +ath ers +Ġlif etime +Ġcommunic ate +j ar +ĠFr agment +_ IF +ĠN avy +ĠF igure +Ġsim ulation +_st op +Ġreport ers +Ġvers us +aj a +ĠÎ ± +Ġgovern or +List Item +Ġse aled +.Back ground +ed i +ash ing +Ġl ip +ĠI h +mer ge +Ġn ec +el ocity +ATE G +Ġse eds +Ġflo ating +_F A +w alk +ĉ user +_de pth +Ġw age +@ app +N il +( [" +( vector +Ġsecret ary +Ġj Panel +ve z +³³ ³³ +d irection +ĠE P +Ġh unt +Json Property +ĠP ORT +] ", +аР¿ +ĠFore ign +pan ic +Ġtri als +ĠA le +Ġr ural +- value +author ized +ĠScot land +.d rop +ĠM T +ç ± +row th +File Path +Ġrec all +if le +Ġc el +ĠSE LECT +k n +_c ase +Ġc rop +s ure +p ot +IC S +Ġst em +Ġindust ries +P ut +Ġa ber +road cast +Icon s +) ")Ċ +æĪIJ åĬŁ +g ui +Ġassum ed +Ġr x +E A +è § +EL L +Ġdo se +Ġin e +Ġde eper +l ider +Ġord inary +Ġg olf +_IM AGE +ĠN AME +(m odule +Ġat om +Ġbel t +Ġoff ices +b eta +Ġphilosoph y +( JSON +-f ield +Ġintrodu ce +Ġconven ience +opt im +> "Ċ +ath y +Ġemploy er +qu ate +Ġed ited +Arg uments +ĠN ations +__ ) +Ġno se +ĠS ample +' )ĊĊĊ +Ġc ake +.get Attribute +H D +Mod ified +Ġpredict ed +Å Ħ +an ie +S orry +(d oc +w ind +ie ve +Ġprov isions +AT ER +OT E +M Y +.A utowired +ĠB ath +. Boolean +Ġback end +.M ouse +ater al +p aper +Con st +ĠV R +_ entity +_C TRL +ĠProte ction +ĠG M +ĠStud y +Ġsou p +ot ime +' use +] " +/ users +a ug +ĠH ong +_n orm +ãģ ¨ +Ġse cre +(B uild +ĠCon tract +ol as +Ġsa uce +Ġaggress ive +Ġrac ial +char acter +@ @ +Ġcomp ile +ĠV oid +_re m +_m emory +k k +Ġm ic +S ame +U tility +ĠH tml +ĠX ml +Read y +Ġg all +Ġalleged ly +ĉĉĉĉ ĠĠĠ +ĠMet al +ĠPerson al +Ġborder Radius +rx js +object s +Ġwant ing +Ġb owl +v endor +offset of +ĠR s +ĠR ating +Ġr ally +_N ODE +ĠM ix +Ġadvert is +Ġnarr ative +s al +Ġm c +SE rror +Ġf ingers +Ġaccom pany +Ġt ired +Ġstr ide +Ġgu i +el ist +Loc ale +Ġrele ases +ik ing +Ġan ger +)) )ĊĊ +alle st +Sum mary +( O +(f or +Ġbasket ball +Ġroad s +ĠInst all +ĠF ab +it map +Ġ) )Ċ +Ġinter section +ighb or +ĠB ry +ĠHER E +So ftware +elf are +ac s +Ġtrail er +.get Class +ch ars +Ġreg ulation +Ġref ers +Ġde struction +Ġcontin uous +ĠAust in +é ¢ +ak an +.w indow +ĠTem plates +Ġabs ence +: n +Ġdis order +fl ash +Ġde let +bo ards +ĠĠ ĉ +RO P +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġac qu +Ġlaws uit +ĠRe views +Ġgar age +t imer +Ġe j +ĠRect angle +Ġflow ers +il st +ĠIn stance +S uper +d et +dis posing +ĠE S +ĠI C +ver e +S k +_ch annels +put ed +/ null +nn en +ĠG allery +_g lobal +Auth entication +ĠR ank +Ġblock ed +Ġcal m +mark et +ĉ val +Ġa ug +per iod +ĠCon stant +Ġ?> ">Ċ +Ġl obby +p al +Ġs ink +ia h +Ð ¡ +urn ame +Ġcon ver +Ġinvestig ate +Ch rist +H ub +ĠIN D +ĠP ed +ur as +ĉ url +ĠT ro +Ġpre ferences +Ġguarante ed +` ĊĊ +Ġport ions +Ġeval u +' > ;ĊĊ +.AutoScale Mode +Ġc ats +Ġreg istry +ul us +F I +p ayload +- search +Ġstay ing +ac ious +Dec oration +Re view +In f +Ke ep +it is +, String +Co ord +Ġper o +S ex +ĠAtl anta +uest a +Arg b +> * +} _ +F ooter +Ġemploy ed +_b ound +v ide +.f unc +$ scope +Ġsp o +ĠAn al +ounc ed +ar ound +Ġrestr iction +Ġsh ops +å Ģ +ĠLat in +-c ol +Ġbare ly +ĠE uro +E r +Ġfa ire +_d istance +_un lock +Qu ote +IV ATE +Ġå Ī +Ġaim ed +ĠRet rie +. iter +Ġwr apped +Ġagre ements +str ument +( product +Ġstud ied +.set Value +Ġy e +ĠC ache +MB OL +Ġquarter back +Ġsy ntax +.getElements By +.v ersion +we bsite +Run ner +_s ingle +at iv +ĠAl tern +ĠBeaut iful +right arrow +Ġd iversity +pl ash +( co +.F ill +Ġtyp ing +Ġcl ar +H it +O O +ac co +w orth +Ġscript s +ĠMuslim s +ĠL L +erv ing +( boolean +Ġbase ball +ĠC AN +MA IL +de pend +Ġrespect ive +Ġconst expr +.* ;ĊĊ +'] ))Ċ +Ġy ard +Ġident ical +if ecycle +US H +up iter +. validate +cl i +IST ER +Ind icator +F ail +Ġdemocr acy +. var +Ġsatisf ied +------------ - +enc er +h or +Ġr ounds +DA O +o a +Ġfl ask += c +[ ]Ċ +/d ist +Ġpart e +Ġconfirm ation +er on +aw are + +Ġdepend encies +ĠV ideos +- row +Ġ** /Ċ +Ġn ou +Ġh over +æ ŀ +Ġn in +ĠUS D +M ac +_L oad +Ġout comes +_s ocket +Ġqu eries +w m +Ġhit ting +in ux +M ich +ud ge +AT AB +Ġvulner able +ä ¾ +Ġport folio +: YES +ĉm ap +B ound +Ġiter ation +in cess +Ġact ors +ĠQ ual +_c lean +ãĢij ãĢIJ +MS G +G reen +ĠOff icer +Ġsm oking +> ', +ĠF lo +++ ; +oly gon +Ġbul k +Ġdr ama +Ġexception s +os ed +Ġ+ čĊ +Ġleg acy +C V +Ġcontrib uted +ĠTer ms +Ġb t +Ġunt uk +Ġal ien +=== Ċ +ĉ Vector +Ġl s +On line +.f acebook +num eric +ock ets +A ut +b ury +-re dux +ĠRed istributions +GLOBAL S +urrenc ies +Ġt ons +âĢĻ , +Ġà ª +(c ol +ĠS ymbol +Ġstay ed +ĠM L +Ġm unicip +Ġsex o +S en +n r +Ġg ains +Ġshort ly +.M enu +à ½ +KN OWN +Ġoper ators +- V +ĠPat rick +/ add +_C O +ir ation +(p ost +Post s +/ _ +Ġpl ug +Ġintellect ual +Ġmet ab +Ġpregn ancy +ĠPrem ier +n m +Ġpred iction +ĠMin istry +Th ree +val uate +ĠMin i +b u +оР· +< ul +Ġd d +ol ving +ĠC ut +Ġs chem +.tr ain +it ate +Ġr ice +Ġbird s +ãģ « +m iddle +struction s +Ġn erv +a que +Ġfl u +Ġsurv ival +ĠGal axy +ĠF ant +. Order +At trib +irt s +é c +M ovie +Ġcon ce +qu arters +Ġm ood +.Add Range +Ġres olved +ãĥ Ī +Ġburn ing +ĉĉĉĉ čĊ +ĠW E +Ġhost ing +L AB +Ġman agers +Ġstre ngthen +< const +ĠFire base +on ed +ĠJ ean +' ";čĊ +ĠS av +.B old +Ġen ables +ĉt mp +Ġman ually +ĠS qu +user id +.f unction +.c ache +LO PT +.S ervices +dd it +t im +< img +ĠTh ings +ĠEvery thing +Ġa pt +em and +Ġroll ing +ë ¦ +. level +Ġst om +ĠW inter +Ġview ing +( values +ocom plete +v ia +up o +Ġabort ion +i ère +ï¼ ij +_B UTTON +_d omain +Ġb ra +ĠA st +in as +Ġstat ist +c od +L R +Ġdr ives +Ġfollow ers +Ġall ies +ĉc urrent +ecess ary +Ġdam aged +_ pt +and les +oun tries +Ġsim ult +e u +Ġcontrovers ial +_G ROUP +Ġr ib +. Info +: mm +.n ormal +_ADD RESS +Ġ íķ +add le +ĠD ur +. Element +W arnings +Ġcred its +Ġin hib +Ġem issions +Ġh az +.y outube +ugg ed +Ġbo ther +ĠK ansas +ĠF ixed +ĠTest s +ĠF IX +Un iform +Ġk ont +>> > +st ation +lo re +at ype +ish op +/ **************************************************************** +Com boBox +Ġvac ation +Ġiniti ative +Ġdefault Value +con cat +ĠK h +ĠW elcome +ized Name +M igration +Ġgrad ient +H ot +Ġhard ly +el o +ĠStud ents +Ġlo ose +at z +.S end +' / +Ġunivers al +Ġenter prise +Ġreg ex +Ġvis itor +ĠF ly +Se q +ภĻ +ĠVis ual +Ġlib raries +ato es +P ayment +Ġp ent +Ġgather ed +VRT X +ĠD M +S plit +Ġlet ting +Ð Ŀ +_error s +ep och +P ARAM +c u +ÑģÑĤ в +ol utions +Edit ing +font s +Ġalloc ated +ĠB ased +( Y +ĠJud ge +Ġbro thers +FILE S +ç o +w b +_P I +' ^ +Ġs word +.s ervices +Ġn l +T im +ig g +ĠMo ore +Ġcrypt oc +åĩ º +_post s +ot ate +? ' +... .ĊĊ +Ġk l +=" $ +Ġdec oration +Ạ¡ +ĠD IRECT +G UI +) =>{Ċ +Ġnews letter +Ġprec is +(p oint +ĠEqu ipment +ut y +ĠD ave +Ġparticip ation +u arios +x it +.A s +ET ER +or ous +Ġsh ield +[] > +ilit ary +. origin +Ġprom otion +U nt +Ġc t +TR A +View Holder +Ġsig ma +d elta +are house +con tract +( Vector +Ġcompet e +/ form +/ components +Ġn r +ĠInd ones +Ġо ÑĤ +ĠV olume +.f iles +(res p +/ models +Ġsur f +stand ard +/ o +ĠXCT Assert +V ICES +.C ode +SE D +Ġact ivate +D elta +Ġlimit ation +ri j +Ġpregn ant +: ^( +Ġs our +p ie +Ġexp ense +ic ation +ĠL arge +Ġ ± +ĠB owl +(model s +/ N +P a +.re load +Ġwonder ing +Exec ution +ĉ ĠĠĠĠĠĠ +ĠG raphics +ĠCont in +_j ob +Ġget Name +ĠM agn +ĠD WORD +m ad +Ġn h +fe atures +} ");Ċ +he ets +(tr ain +z n +Ġrecru it +.con nection +Ġbar rel +Ġste am +_set ting +Ġang ular +ane ously +Ġb il +ĠN orm +(! $ +ib t +% ( +Ġpos it +ĠF ather +int endo +L ive +Ġport s +Ġme j +Ġland ing +pon der +Ġc od +_HE ADER +.M argin +Ġball s +Ġdiscuss ions +Ġbl end +H ex +Ġfarm ers +Ġmaint aining +ĠĠĠ čĊ +s yn +[ T +r us +uff ers +Ġcontrib utors +_s ys +.De bug +Ġconstruct ed +om es +? id +sl ider +Ġsup pliers +scri ber +p es +Ð ŀ +": čĊ +\ Controller +)) ĊĊĊ +Ġl ua +M ulti +EN S +S rc +Ġpet ition +Ġsl ave +look ing +V ERT +ĉ vector +S pecial +h h +an ne +ĠN iger +/ views +z ing +end ant +< C +s peed +Ġ{ };ĊĊ +Begin Init +Ġf open +@ RequestMapping +End Init +Ġp unch +S ender +é Ķ +get Message +/t ypes +.P I +(' ');Ċ +oc used +( all +Ġdrop down +). __ +ĠV in +.Fore ignKey +can f +ou red +ĠOrgan ization +ĠÐ ° +ĠC ulture +(cl s +, _ +rg ba +ìĿ ĺ +.data GridView +Ġdo zen +ĠG es +_sh ared +n ick +Ġh osp +om eter +Ġclaim ing +ib les +ri k +æĺ ¯ +en ario +Ġd engan +ob b +m ont +_r ank +('/ ', +Ġap olog +P s +_p ower +ĠG ree +Ġful fill +Ġfire base +Ġf are +ĠH im +Ġbe an +âĢ¦ . +ĠS PI +_R X +Ġper ception +rel ative +comp ile +u um +ut os +a uc +ĠAs k +Ġindic ator +/ th +.set String +ĠWis consin +.D omain +Ġart ificial +De velop +ĠSar ah +Ġl ying +( search +ĠEmp ire +urr ing +æŶ éĹ´ +=" ${ +Ġget Id +ĠP ayment +trans ition +Ġ ]. +ix in +V T +- select +Ġdemonstr ated +Ġlast Name +employ ment +.get Property +Ġf ought +file Name +ĠP ers +-c ard +a str +attr s +Ġprom inent +Des ign +anc ouver +ãģĹ ãģ +ard o +se cret +Ġr ag +Ġpo ison +-m an +, omitempty +ĉ un +it zer +ĠCas ino +ĠR oss +- foot +(result s +Pl an +Ġlas er +ê¸ ° +_D R +F acebook +Ġbo ards +st a +] ], +Ġt iles +S IZE +Ġ= ~ +Ġprem ier +oc ab +Ġenc oded +Ġres erve +ĠAfghan istan +ĠList Node +url s +Ġsub mission +Ġne u +Ġ# +# +_P OST +Ġmo ist +ell i +ellig ent +. alert +ó d +b re +ĠCol lect +Ġgraph ic +Ġlong itude +ĠPro vid +ĠCal culate +x ffff +c riteria +Ġw aters +ro ck +lo quent +ĠT rib +Ġbur st +Ġsuff ix +.Ext ensions +ish es +iv el +ĠLI KE +ĠGet ty +.Action Event +.s lf +ĠH AL +up al +E AR +ud i +_time out +U F +ĠSing apore +ĠAd vent +_int erval +cha ft +ĠE mer +Ġtele phone +ĠTur k +_ interface +ĠO wn +Ġencour aged +< Object +_T ext +ĠOnt ario +ĠApp ly +.f irebase +Ġant ib +P riority +ene z +D ays +c id +urre nce +; / +inn ed +Ñģ Ñı +Ġve z +f w +// $ +att ack +Ġstart up +ain ers +.f ragment +op acity +( conn +he im +.n etwork +( stream +ĠN ON +t ol +ĠX box +ĠD S +Ġc ached +Ġprostit utas +ĠB alt +(' [ +Ġno except +" ' +Ġs d +. valid +_ ag +Ġr aces +Ġro d +itud es +< >( +.Pro duct +Form s +NE W +P ay +ĉ boolean +_ contact +ĠElect ric +sk ip +Ġw ur +Ġch ronic +_d river +ĠS ab +ĠU lt +ĠR ad +ST ATUS +ĠLew is +O B +Ġgift s +.Re c +TR UE +Ġint ensity +Mark er +.com pare +ff ic +C ookie +ĠB aby +ĠBig Decimal +ile t +ĠHOLD ERS +ĠL ady +Ġl ung +ĠAl abama +Ġd ess +` );Ċ +ĠB uilder +_reg ion +Ġne utral +Bo th +Ġh p +Ġh orn +Ġseg ments +ĠE C +"=> " +( rec +ĠP i +G M +Ġl aptop +Sc alar +is d +-d ialog +ĠAnd erson +Ġmist akes +ĠH an +j es +est ination +Ġprom ises +b id +ĠSc ient +G IN +ĠPer formance +b age +. users +le ading +Ġor al +G raphics +_P TR +h ang +Ġin ev +process ing +F actor +ĠN A +$ string +Ġground s +.Save Changes +c lock +cri pcion +ĠNew ton +g c +.in cludes +Ġbl ast +Ġ'- ' +Ġpued e +.S ession +Ġgre p +_f inal +ĠG ay +ĠG ive +ir i +-st ar +ĠUI Image +_ep och +ub b +ent h +Ġel ite +Ġcampaign s +ĠP orno +_ assign +Prot ocol +ĠBe ing +ĠAir port +Ġconvent ional +ĠW at +ĠC I +ET A +ĠAnth ony +Ġtable t +( format +Ġconsist ently +ĠI owa +Ġav atar +.c ursor +! [ +Ġh anging +H er +S uch +';ĊĊ Ċ +orge ous +() == +Ġview Model +Ġ ãĥ +Ġel s +ĠAg ent +F etch +ap or +Ġc x +p read +ĠP ier +oe ff +S n +ĠV irtual +A pr +.Wh ite +_M OD +ĠPoint s +å¤ ± +Ġgen es +Ġv endor +Ġmain stream +< src +ĠEl izabeth +Dec oder +- state +ĠG lass +nc y +adi ans +_m on +ĠRem ote +Ġwire less +ĠM i +å ī +è¡ ¨ +st age +ĠT ile +ll ib +V ariant +== Ċ +Ġgold en +(Q String +.put Extra +ĠD om +ĠAn imation +Ġinter active +if act +éĻ ¤ +LE T +Ġfrequ ent +Ġ< >Ċ +F ilename +Ġs ne +ĠFoot ball +Ġr ival +Ġdis aster +ion ic +ĠD amage +. Resource +- en +ĠT ypes +get String +( board +Ġb ol +pl ain +z ym +ภ² +Ġsc anner +ild er +_msg s +æ ı +(int ent +Ġde struct +Ġb ust +ĠE mploy +on i +ĠUI ViewController +Ġodd s +ear er +Ge ometry +Ġy ii +_EX PORT +ĠAtt ack +Ġn iet +Ġim pression +ĠG il +_pro b +ĠC F +ĠEx perience +/pl ugins +.M ethod +Ġbelie fs +N ative +_b uild +Ġv ig +Ġr anks +cover ed +s uch +G uard +.p ack +add er +iv ia +l ng +Ġв Ñĭ +T imestamp +_n ow +Ġp oker +Ġun c +Ġsh apes +-t ypes +_per iod +p k +Ġveter an +Ġson o +Ġappoint ed +over flow +.d river +_c at +ut t +pl ant +im b +ĠAc cept +Ġconc ert +ĉ node +ĉ z +? >čĊ +Ġb anned +ĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġto xic +Ġdisap pe +È Ľ +Ġgr ace +ate ful +Re ply +ĠCru z +Ġsc rap +Ġkey words +s imp +Ġmort gage +Ġcy ber +ĠEx ecute +Ġlat itude +if u +.C OM +d bo +Ġsort s +ĠG as +om ial +.L ocal +Cell s +.Re place +String s +.f it +ĠTh ird +% ",Ċ +Ġ{} ". +ĠS ony +Ġ[ : +Ġfall en +. ')Ċ +in h +ĠM C +Ġred is +C odes +Ġprofile s +h ook +Reduc er +_F UNC +Ġn avigate +str len +Ġh orm +á ŀ +ĠS R +. boot +Ġdig est +ĉ header +.find One +æ ģ +Db Type +n ia +_m erge +Ġdon ne +/ Getty +_CH AR +Ġb ands +. URL +art ial +Ġf req +Ġs ist +N g +Ġrender ing +\ Core +Widget s +ĠV A +Ġactiv ists +St e += _ +all a +St amp +Ġload s +Ġx x +ĠL earning +.M vc +u ir +(" $ +Ġconnect ing +Read Only +ur u +ĠE ag +B IT +_DE L +å § +arr ass +ext ernal +ĠY OUR +ĠB rew +ĠF ive +Ġres ize +ig id +er ation +ĠÑ į +åĬ ł +ĠC atch +Ù ģ +ĠLe on +am il +.B ody +Cl ip +/ list +.b r +Edit Text +ĉ db +.G ame +(Build Context +back end +.R ed +face book +.url s +m r +rol led +---- --- +Ġinter vention +Ġretire ment +ĠK it +ĠP RE +Upper Case +ĠS ocket +Ġ: - +Ġstudy ing +ĠMet ro +ard ed +Ġconvers ations +C alled +Ġexam ine +ert ificate +.g z +-res ponsive +Ġref und +_n etwork +allow ed +em pt +Ġme als +C ategories +Ġtravel ing +Ġk g +Ġsh ame +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġexplicit ly +Ġmath ematic +ĠS uite +ĠR GB +****** / +Ġmix ture +lear ning +.t emplate +att s +w x +ĉ ctx +.p roperties +Ġdrink s +ĠE ither +set Text +.get Data +.z ip +Ġreve als +< table +.Hash Map +ĠH ur +) ");Ċ +.f ramework +ĠST ART +feed back +Ġsaf ely +. icon +config ure +. lock +.l ayers +/> .Ċ +Ġrank ed +_ impl +ĠHand les +Ġhost ed +Ġup dating +al bum +é Ŀ +Ġsh ader +Edit ors +- round +[] { +Ġse p +ĠH i +TE M +look up +.m an +_IN PUT +Ġthreat ened +_IM PORT +Ġd rops +ru it +s id +bo th +ĠEx cel +Ġj er +ord inary +еР¹ +V IEW +re ply +Ġ) :Ċ +color s +ver ified +_T r +_p arse +Ġcon gress +P romise +int s +ĠM other +.A pi +ĠD uration +Ġfirst Name +inherit doc +ĠM ars +Ġa pr +OD Y +Ġvis its +Ġhe aling +let ters +)) );čĊ +f uture +.F ramework +Ġk iss +Ġinv olve +Ġsil ent +ad ows +Ġany body +s ch +Ġsole ly +- img +Ġprop ri +Ġin struct +Ġlic enses +Ġm eth +Ġcond em +ĠD omain +ĠHarr is +Ġs Ã¥ +CE PT +B atch +@ extends +ĠCONTR IBUT +.Data Frame +_p acket +rec ision +Ġfoc using +. ht +__ ":Ċ +: Get +ĠK C +Ġpass age +Seg ment +_c enter +-z A +_B L +Ġconv in +Ġclass ified +ĠNS Mutable +_ ap +t ile +Rect angle +(n ums +v ens +ĠUI Button +ĠF eder +am o +Ġout line +ĠPar ser +Ġâ ī +ĠWork s +.S chema +Ġeng ines +_com mon +_ old +Ġset ContentView +Ġ/// < +ĠB T +f m +Ġd ivers +_ weights +em ark +ĠA CT +Ġpro portion +over lay +.dir name +ĠG it +_REF ERENCE +< > +l b +_r ule +è´ ¥ +ĠPut in +Ġsleep ing +() :čĊ +Ġpres erve +Ġpar liament +ĠLook ing +Ġpick ing +ĠDis patch +Ġsl ip +ë ĵ +ĠL yn +_sign al +config uration +ĠP itt +ad en +pro cedure +Ġenthus i +f ight +ĠCons ider +Ġt orn +Conn ected +.c os +_group s +ĠTh ink +Ġdel iber +Ġres id +work ing +.column s +ĠCal led +Ġes lint +> ", +_D OWN +h ist +ĠAdv anced +Ġre wards +act ors +Ġsil ence +Ġmy th +Ġne ur +Ġa uction +.Get String +ek s +( project +ĉ msg +ĉ output +Ġcomplaint s +, S +Ġt bl +Ġ, ĊĊ +ri ors +ah ren +Ġlawy ers +re dux +_s ymbol +off ee +_RES ULT +( Name +UT C +.current Time +Ġorgan is +. arg +Ġmin im +w ick +Ġrece ives +B alance +Ġspeak s +ĠD ays +ĠBel ow +t ipo +P resent +Ġres erv +h p +Ġr it +_R IGHT +-- ) +Ġchair man +D IS +ĠBO OST +Ġexper iments +__ );Ċ +Ġst amp +Ġf ert +Ġf ond +T er +el ve +ure n ++ i +end ency +Ġvirt ually +... " +ï½ ŀ +- cent +_un ique +Ġpr icing +m ic +RES H +Ġ:: : +Ġan notation +ĠC ircle +ong odb +it as +Ġ% ( +( component +Ġо б +( port +-h our +. obj +L BL +Ġj ury +GB T +Ġsp y +ĠProf essional +Ġ"" ;ĊĊ +Ġstri king +Ġdiscrim ination +Ġp ays +lic t +ent es +Ġthrow ing +ĠPl ugin +( def +ĠRuntime Exception +ĠM igration +Ġd ic +b ag +on ia +Ġcor ruption +( Map +Ġpr z +.d to +Ġac quire +State ToProps +Ġlo ving +оР¶ +_p attern +Ġemot ions +Ġpublish er +_b e +Ġcoup les +o j +ĠCh art +Ġt rop +.t ool +Ġestablish ment +Ġd ol +Ġto wer +Ġl ane +ĠSy dney +Ġfill ing +claim ed +Ġdialog ue +Ġcon vention +book ing +pare ncy +æ ± +ĠGener ic +\ Schema +Ġr anges +/ ch +Ġpan els +Ġr uled +çĶ Ł +.t s +_s ets +Ġclean up +Pre vious +ĠAn imal +($ ( +ĠA ve +oll ar +_e val +ĉ Name +(t ree +Ġ" ] +Ġdut ies +=' / +Click ed +Ġdifferent ly +ĠCl ark +Ġd it +olog ists +Ġsy nd +Ġs ends +- known +k b +ĠMod al +it ative +Ġr acing +Ġhigh lights +ĠSim on +ĠCapt ain +ä¿ ¡ +ĠC B +cont in +ar an +Ġphys ics +ret ty +et al +.m d +ax ios +Ġspeak ers +Ġpre p +Ġaward ed +ì§ Ģ +ĠC orn +ĠN ature +UD IO +Ġpro j +- pre +[ u +Fe atures +Ġis Equal +B inary +s ig +Ġconf usion +ĠH at +Ġkt ó +.config ure +M ON +/ edit +_A dd +, true +Ġc li +Error Message +- loader +Dim ensions +ultip ly +Ġ{ !! +ĠSql Command +Ġsp oken +Ġp ics +Ġto y +( Key +ĠLo op +Ø ¨ +E ATURE +in ction +_set up +w rapper +Ġt ong +c ular +O pt +.P l +=" , +(l ength +um n +Ġch rom +Ġse vent +ĠIllegal ArgumentException +ĉ start +Ġbeg un +CE PTION +dat aset +ĠF ailed +col s +Ġkne e +im ore +.sp lice +sh ell +ig gers +Ġthem es +ĠD J +ĠAss istant +- $ +May be +Ġorder ing +ĠInt elligence +ĠMass achusetts +Ġfail ing +el son +G reat += i +.re st +Ġinv ite +-dis able +.Group Box +âĢĻ est +Ġtack le +g v +et ter +Ġ), čĊ +_r ules +.w arn +function s +ĠChrist ians +Ġback ed +Ġsl ider +Ġenjoy ing +n est +Ġh ij +_m s +// * +An notations +ĠVariable s +< V +( server +ĠOr acle +element s +Ġorgan isation +_point er +ĠHe aders +[ d +Ġdead line +iss a +Ġkn ife +ĠNAS A +ĠHe ight +ĠAs ync +Ġven ue +.d om +bour ne +ĠHaw ai +Ġmem o +ict ions +Ġsurve illance +om i +/ assets +Ġed u +Ä Ľ +Ġro ster +Ġh ired +ĠT ok +Ġpl acement +ur ations +Ġset State +ĠMag azine +Ġhor ror +T ry +Ġl ag +ĠEvery one +th ur +)) ;čĊčĊ +. return +Ġsy mp +âĸĪ âĸĪ +Ġn ights +work er +Ġa le +ennes see +.st ep +Ġsynchron ized +our i +Do es +. change +f on +.set Background +irc ular ++ - +ĠC IA +ĠJ ane +ĠSim ilar +- I +level and +Ġpros pect +_f ound +ĉc olor +.D iagnostics +Ġann ounce +Ġassum es +/ tr +Ġb d +ĠCar bon +Ġanal ys +.de st +n ik +ĠL ie +- index +Draw able +ĠT AG +Ġtri angle +_F LOAT +ĉĉ ĠĠĠĠĠ +.bl ack +v ue +cur acy +Ġaffect s +Ġsure ly +Sl ider +uk i +c ery +Ġun ter +.pro file +ord on +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +le ave +Ġsmart phone +g ie +Ġcons pir +Ġt utorial +ç± » +Ġc ab +ĠSum mary +* ĊĊ +ä h +" This +Ġsl ides +" +c ycle +ĠB ull +path s +Ġun p +Ġview DidLoad +_M odel +Ġassert True +Ġr ated +De cl +vert ed +ĠD at +b rew +Ġpoint ing +M s +ĠPoint er +) ' +_n on +ĠSE C +Ġy eah +g ency +initial ize +f ly +[ pos +, g +Te le +Ġj oke +Ġcl ause +.find ById +en es +( instance + £ +Ġs lic +_h ome +Ġ*/ }Ċ +_p ages +(s ervice +R P +ĠAm ong +.get Current +ãĤ ¹ +Ġs lee += [Ċ +ol er +Ġlib ert +Ġ` Ċ +Ġw enn +l ated +Ġimm une +( Node +ĠPro blem +ĠA bs +log s +Ġ ../ +ĠA DC +Ġ}} ">Ċ +> ');Ċ += b +ĠW ind +lah oma +Ġalloc ate +or ian +Ġpres cription +- quality +ĠMay or +in ely +end foreach +ĠCom plex +k om +T Y +] ]. +. Style +_m any +',' $ +Ġbar rier +ĠF etch +ĠMar vel +Ġres ist +ог о +b idden +ĠRun nable +: false +Ġbuild s +ĠSt age +Ġd ub +emp o +.s ite +;ĊĊ ĊĊ +ĠDen ver +Ġre vel +Ġtrigger ed +Ġd ice +_f ail +Ġg c +ĉ X +ĠTh rowable +.r outer +ĠRev olution +ÑĢ а +_N ON +Ł ¥ +Ġel der +Ġab road +ĠÐ µ +ĠAd ult +bl r +g lyphicon +Ġprom oting +Ġ iz +ĠS olid +_lo ader +ear ly +.en abled +- edit +ĠU L +_ play +ĠInt errupt +Ġadvant ages +uc le +Ġmechan ical +.table LayoutPanel +ĠWork ing +Ġan onymous +R ating +ig ious +_ph one +.addAction Listener +Ġfr an +und en +Ġ*) & +_ bool +ul ative +Ġcon e +ĠM ult +Ġm ö +ĠFor ward +] ):Ċ +Ġconvin ced +act ed +ãģ ĵ +ĠConfig ure +Ġce iling +D er +Ġpass engers +Group s +Ġsoc cer +/ W +avi ors +sw ith +ĠZ one +. Options +ĠM om +ied er +Array s +Ġtreat ments +Ġprotect ing +f ac +Ġpick le +Button Item +Ġblock ing +str ar +à ² +ĠEx port +Ġth rew +ott a +ĠB ASE +.w s +.LE ADING +order By +_d elay +ĠP u +.d ll +ĠCh oose +Pol ice +ĠBE GIN +box es +Ġdiam ond +, l +Ġ ĉĉĉ +Ġcur ious +t v +Ġerot ische +ack ages +ĉ Set +T ick +.b order +static method +Ġch er +in voice +Ġcr u +Ġdef ect +_m etadata +re lation +ik an +[ N +(Q t +( Base +æģ ¯ +be at +ĠEm pty +ĉ o +_sh ift +Ġreg ret +Th ose +C ent +ĠPort ug +ĠIs lands +ĠT IME +Man agement +-s p +ê me +Ġnot ion +un ifu +P K +è¡ Į +ĠCUR LOPT +\" \ +U V +ç º +d ra +c ou += ` +ĠD estroy +r p +.c ancel +G G +r untime +ĠV ue +Ġprogress ive +/s ervices +Ġrun ner +_FR AME +.ToolStrip MenuItem +Ġ' ,' +d elay += utf +Ġscreen ing +Ġpull ing +om as +Ġan th +- new +/ local +Ġi Pad +Ġt witter +Ġd ying +Ġhe aven +ĠU Int +ĠSen ator +Ġpres um +ĠWalk er +Ġover come +ete ction +Ġemb arrass +Ch ina +In clude +RO LL +Ġdata Type +D avid +ภ£ +lo p +-m onth +Ġsc ar +ĠS afe +Ġ **************************************************************** +Ġaccess ories +Ġr amp +_U SE +Ġcontr ad +)) ]Ċ +Ġpre st +ĠH R +ĠR ap +Ġus ize +Ġcap ability +Ġc ort +- next +Ġbur den +_read er +Ġ@ @ +reg ular +ĠK a +M AN +Ġa str +Ġ' ')Ċ +Ġf ed +Ġpars ing +ĠY ears +Ġbro ker +": {" +Ġa kt +In ventory +abe led +Ġarg parse +****** *Ċ +vers ation +Ġc ord +ĠT i +Ġhope fully +Ġa h +ver b +Ġst olen +. Entry +Ġexpect ing +O rientation +Ġpower ed +Ġp ersist +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +'] ); +')) ,Ċ +ĠC ash +ĉ item +gr ades +rop ol +b asic +Ġ" );čĊ +Ġaw ards +(r ange +- all +ĠIB Outlet +ĠInd eed +---------------------------------------------------------------- ------------ +Ġstom ach +Ġfl ower +Ġs ew +_t imes +av is +Q String +ĠR outes +_pro t +Ġcom edy +Ġlog out +Ġwood en +Ġpost er +p iece +.J oin +ĠP ok +cel ona +mut ex +;čĊ čĊčĊ +Ġstri kes +Load ed +) arg +es a +Un ited +E p +PE LL +ĠAtl antic +ul let +app le +Ġsett led +a con +Ġprint er +ĠG C +å® ļ +Ġrender ed +, âĢĻ +he it +s ocial +. ge +ĠR ick +ĠUt ah +g ot +on ical +ĠSc roll +ĠSc iences +Ġj ug +Ġam pl +ent i +LE FT +Ġt abs +Ġenorm ous +.get Key +loc ate +. EX +.st orage +.W e +Ġto ast +ĠAdd itionally +ĠN OW +_ UPDATE +Ġtrans ferred +th a +.D isplay +_ ui +ID EO +Ġmeaning ful +ĠMos cow +, this +ĠVict oria +æĶ ¹ +ĠÐ Ł +.st ack +ĠB arn +pared Statement +: string +Ġb ij +ĠST ATE +Ġemploy ers +ĉ input +( | +Ġle x +in voke +ĉ num +++ , +at ial +ors es +Ġfor k +_t xt +ĠAnton io +Ġ( < +aver se +Ġdev ast +ãĢ Ģ +.D ec +ĠG ard +/ ui +. % +tr i +Ġrol led +Value Pair +itt en +ĠTh er +Ġv rou +ĠFl ow +ĠFin ance +ĠCom b +H C +.set Visible +is l +Ġp k +Ġup set +( raw +ĠV ice +e atures +ĠL ang +Look ing +ĠA ST +Ġtri ps +ĠJust in +b rowser +=" '.$ +. vertices +- co +}/ { +Ġ? , +ĠD omin +ĠBel g +" < +Ġsup pose +add y +Ġwalk s +ERR U +_f ilters +Pre ferred +sc ene +е Ñģ +ĠAff airs +Ġ"# { +Ġon Submit +Ġstock s +/ view +g ree +- get +h it +J o +.get C +Initial ized +ÑĤ и +c uts +( Type +ĠAg reement +ĠViet nam +Ġ/* ! +Ġp izza +- view +_ em +Ġl hs +Ġm uy +ĠId ent +ĠF riends +Ġab und +_A D +.t imestamp +- ' +Ġd uplicate +Ġhun ting +Ġregul atory +ia o +am ous +ĠEnt ertainment +[ A +iat ric +_CL IENT +ĠK ids +/p kg +B reak +)) );ĊĊ +ĠSh ape +Ġrel ating +Int errupt +able Opacity +emb re +Ġmyst ery +Ġjournal ists +rit able +.L ink +Ġstop ping +CRE T +.D B +Ġpopular ity +Ġg ew +Ġim pr +set Value +FL AG +ĉm ax +Ġb ake +w y +ĠEcon omic +Ġen contr +Ġf name +/ de +R ank +Ġbug s +.s m +Ġmed ian +D OWN +ĠS ure +At Index +ĠD ick +Ġ( __ +.d elta +F r +Ġsuggest ing +ĠRec yclerView +, e +ST ART +/************************************************************************ **** +xf ord +Ġrece ipt +CL AIM +read only +Ġeng aging +C a +as ma +Ġens uring +Eng lish +ĠV ancouver +hy th +Ġpurch asing +ĠP I +. word +(s p +.h ome +: def +Ġg ig +ĠV e +for um +ĠM itch +B ay +_F L +Ġs oll +_column s +Ġminor ity +b ird +Ġhand ed +SS L +ST AT +Ġnerv ous +ĥ ½ +Ġfile Path +CRE ATE +A w +Ġp ens +se ed +ĠCom pute +ol k +ĠAs set +re ach +'), čĊ +n avigation +L F +/ util +ĠP ub +Ġâ Ķ +c ion +## Ċ +II I +Tag Name +Ġam id +per mission +if iable +xFFFF FFFF +н и +.B uffer +_ irq +d ark +Ġret val +.f ire +produ ction +.list en +ĠWe ather +Ġbuy ers +. ne +er p +ĠP ent +Ġw elfare +Ġpage Size +ĠSt adium +ert a +Ġle v +amp a +P ager +Ġcharg ing +ĠNet flix +| null +_r andom +.x path +Ġst ere +ĠIS IS +pons es +( loc +ey ond +ĠOff icial +ĠMary land +Data Type +_p ar +{ }, +ĠEn joy +_SH IFT +ĠA wards +_ENT RY +Ġseem ingly +entic ate +Ġheart s +_ ;ĊĊ +ĠH IV +Ġindiv id +ĠFl ag +_ ctrl +ĠC allback +, z +ĠG PU +ĉ obj +ĠPh oenix +ĠB US +Ġrub ber +_A UTH +ĠSol utions +( location +Variable s +.set Enabled +_h igh +W O +G esture +Ġre try +Ġobject ForKey +allow een +Ġm os +ĠC ele +Ġik ke +(c ell +ĠM ODE +ren a +Ġdescri bing +Ġph i +Ġr d +Ġdes erve +Ġwhe els +å¸ Ĥ +Ġcrit ics +N amespace +ĠF ra +Ġ ĊĊĊĊ +Ġall a +Ġrequ iring +æľ Ł +ut ation +Ġdelay ed +Ġadministr ative +Ġb ay +.h idden +T ex +Ġbound aries +Ġ] );ĊĊ +ĠFollow ing +~ / +F i +_con v +_T ITLE +Ġdes de +ICollection View +Ali as +Ġb ite +pat ient +_COMM AND +Com pleted +ĉ elif +( < +B usiness +ĠP ool +Ġpurs ue +ĠB an +_st eps +_DE CL +um ble +Ġcom bo +ĠL ayer +.x r +Ġd up +-------- - +Ġmod ifier +ro b +re z +Ġath letes +Us ed +w ear +Ġlegit imate +Ġ" ĊĊ +Ġh v +St d +ĠH old +Ġsurv iv +ĠAll iance +ĠEar ly +Beh avior +(f ont +/lib s +Ġrect angle +Ġs inger +Ġam p +Equal To +Ġ" ." +Ġgirl friend +å ± +line ar +obs erv +Ġpi ù +Ġcomple ment +With Value +(p assword +t ake +Bl ank +ĠCom par +' ", +_p olicy +m ongoose +_FA ILED +.re port +R atio +.Perform Layout +us able +m ers +_re nder +PE ED +Ġles b +ĉ E +_t ool +Ġl adies +о Ñģ +)) ))Ċ +;; ;; +.d ot +Ġn est +pe ak +uk kit +ec a +_S W +Ġ& ( +ĠOk lahoma +Ġbank ing +ĠN intendo +Ġreprodu ce +_element s +_m ac +pro xy +Ġremark able +}/ ${ +Ġout s +.has Next +M ODE +Ġan ime +.con n +Un ique +D om +Ġimportant ly +itt y +Ġju ice +T w +ĠPart ners +Ġattack ing +Ġport able +am iento +.P ictureBox +.g en +Ġopt imal +Ġre cre +Ġjournal ist +ĠEx tract +ĠMore over +Ġmargin Top +.A p +Ġf iring +Na N +ĉ template +аР´ +. En +Ġdef ence +ĠT el +il en +j an += data +ĠU rl +ĠRe uters +(t otal +ĠFif th +Ġess ays +Ġinterpret ation +Ġchar ity +ĠR ules +Ġsub section +st yled +az er +l ags +L IST +Ġupload ed +Ġtr ash +Ġreg istr +Ġsell er +>' ;čĊ +Ġstart Time +ç Ļ +s y +(Http ServletRequest +Ġtr ap +G C +Ġembed ded +Ġsurround ed +im its +T X +yl inder +ĠF al +Ġsent ences +ĠJ a +IF ICATION +we apon +ov ation +Ġco at +Ġinter pol +Ġl ips +ĠK y +Ġv ectors +_ am +Ġint ake +.w orld +Ġin box +ĠM AC +_ ab +(name of +Ġent ert +Ġgather ing +ĠS IM +++ . +ny a +' }} +ĠUP DATE +Ġp ac +( html +ĠS ant +i ating +ĠIde as +Ġspr ay +ĠH art +Ġver ification +ades h +/ modules +ĠM ind +ĠSized Box +Ġsh elter +Ġher oes +att y +Ġcert ified +s j +Ġê tre +ÅĤ o +Ġpublish ing +ĠMal ays +.get User +ĠPro vider +ĠLinked List +ĠB or +RO UND +d id +t ain +p ire +ĠJ enn +t el +and e +_f ront +ĠMc G +Test Method +à¸ Ń +Ġoccasion ally +ĠW ales +Ġexerc ises +ĠÐ Ĵ +- plus +Ġvalid ator +Ġpr ayer +L ATED +_ author +Ġlab our +++ Ċ +-e quiv +ĠG PL +Ġface book +s imple +g ly +Process or +ip y +Ġ* > +Ġcle ared +ĠP ush +Ġpen is +Struct ure +li j +ĠM organ +Ġhand ful +" .Ċ +| \ +Ġ ******************************** +ĠA qu +_ IC +.load s +Ġm eter +ĠMar ine +:: { +ĠT S +ĠArray s +.T itle +GR AM +ter min +Ġco inc +El se +_st ates +-r un +m embers +ast ro +Ġon Press +Ġbe ings +Ġabandon ed +Ġtax p +own ers +.m ode +Ġdiagn osis +Ġ_ Ċ +ĠK night +ĉ A +Ġob serve +), ' +! ")Ċ +ĠPar a +Ġvari ation +( False +ĠAnt i +Ġg ri +Ġhome less +? v +Ġbe z +.S erver +re lease +ĠP atri +Ġchar s +Ġrank ing +activ ation +Ġw ides +q r +.S ql +ac ular +ĠB ot +_s ync +Ġhapp iness +Ġvolunte ers +Ġs its +/ < +[ e +(file Name +Ġcap ac +ĠMar ia +f ather +Ġgr am +* i +Ġcas o +_d raw +ĠR aw +ĠIter ator +ĠP adding +P D +BO X +ĠS PECIAL +Ġfe cha +Ġv ide +ĠLe ader +ä» ¥ +$ (". +Ġdiam eter +Ġm ild +Ġrock s +app ings +d irectory +.fl ush +ĠJ ess +UN IT +ĠP ear +Ġmand atory +S ur +q t +Ġstream s +Ġco operation +ĠS ac +Ġche aper +ĉ ch +an imation +f are +( height +( True +N Y +Ġw rest +Ġpoll s +Ġencounter ed +ĠMarket able +_P ASSWORD +_SE LECT +ĠArab ia +_c lock +Ġv oy +Ġи з +Ġst ir +is ible +-e ffect +.c reated +Ġto ys +ĠTrad able +Ġr ust +Ġstr cpy +_t imestamp +Ġtalent ed +, null +ĠJ obs +ĠPort land +Ġweak ness +Th row +ĠAng el +ä¿ ® +Ġun cert +ï¼ī Ċ +ĠìĿ ´ +Wh ich +Ġ[- ]: +S omething +Ġconv icted +k le +ed ium +Ġbranch es +Ġb ases +ç ® +Ġcomplex ity +ĠF ig +. reshape +$ db +_CON ST +ĠT es +.r untime +Ġden y +ĠB SD +Ġk r +h att +ĠSt atic +Ġunivers ities +Re place +Ġdro ve +Ġad oles +_pl ugin +ĠL GBT +Ġt ex +du ction +ED I +ĠT ed +_ URI +Ġre ception +art en +.S ingle +r ice +sc ious +_b g +Ġw ages +ĠS ervlet +UIL ayout +Ġform atted +.M od +< class +is en +Ġrepresent atives +"] = +Ġport al +ĠHun ter +Ġh iring +__ )Ċ +ric ulum +u o +li est +Ġt ears +L at +Ġliter al +.In sert +Ġc urs +ĠCom put +Ġterror ism +Ġswe ep +Ġ[] čĊ +Ġpass enger +Ġeast ern +Ġtwe ets +Ġoper ated +w nd +ĠS yn +.t ools +ĠW M +ul ates +Ġbacter ia +( bytes +.set Data +Ġvis ibility +// ================================================================ +el m +Ġgener ating +Ġm v +Ġk h +j en +/ search +Ġaccount ing +se gment +act ic +. ip +Ġdeploy ment +Ġfoot er +> ',Ċ +Ġexpand ing +ĠHam ilton +ĠCon trib +.T ables +Act iv +H H +ocom merce +_ ; +Ġamong st +ow ing +ĠC old +AP H +Ġpsych ological +_t ensor +Ġpack aging +ĠSw eden +Ġp are +Ġag gregate +Ġmoder ate +_h and +Ġdesign ated +Ġdr um +Ġget User +ĠC reek +_s cope +ĠTrans fer +ĠM arg +Ġfight ers +W nd +ĠS el +ĠLa unch +Ġemerg ing +if rame +ĠAdd itional +Ġf ears +Ġsat ellite +_ : +Ġdis posing +Get Value +Http Post +AT IVE +ul ary +View s +Ġatt ending +ĠT ennessee +ĠM ission +Ġmedic ation +ĠW y +ĠAn na +Ø ¹ +ĠVert ex +.t ypes +O rgan +.DataGridView TextBoxColumn +ĠR S +Ġtemp o +( App +Version UID +.p oint +ĠD utch +H ours +L U +Ġqu oted +.b uilder +ĠPer fect +ĠAl ways +_t wo +Ġexclus ively +ĠC ra +ific ar +ĠA WS +ing ham +com plex +k ernel +Ġgr avity +Ġw i +Ġover view +ĠW ant +ĠW P +( sh +. rotation +St ates +ĠTe en +_com ponents +ì Īĺ +Re ceived +Ġly rics +rit es +ĉĉĉĉĉ Ġ +-A merican +[ num +/ python +ĠU ART +Ġapp le +ĠJon athan +Ġmoment um +ภ± +Ĥ ¹ +Ġm ich +and ra +Ġbi ological +ĠM ens +Ġ% % +else a +ĠMex ican +.rand int +Ġt ale +ĠValid ate +Ġdefe ated +.ht m +Ġcop per += / +cos ystem +Ġr ip +dec imal +.V ISIBLE +ĠT a +ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉĉ +Ġdownload ed +en vironment +Ġnom ine +build ing +ĠSp ot +ipher al +Ġal to +qu et +ĠF T +/ get +/m aster +W IN +åħ ĥ +W est +arg c +Ġprodu cers +ĠM uch +_st orage +cred it +CON T +Ġv et +Ġvo ices +(' ', +Ġinstr uments +ĠM SG +es se +re pository +om ics +Ġdeal er +St ill +Ġb anner +asc ii +Ġrem arks +[ js +Ġshort er +g ulp +Ġmyst er +Ġk un +ĠB ird +Ġti ene +n ut +ĠU m +Ġw ise +Y eah +INE SS +_b egin +- heading +C ourse +Ġ čĊčĊ +omb ie +grad ed +ĠG PS +Ġ że +F it +c aption +ö n +/ image +l ia +(m od +Ġle ak +en za +/ H +ĠH appy +D ist +n x +ĠGovern or +(l ast +te acher +ĠS ent +s upport +ject ory +Ġ Ùħ +Reg istration +ĠGr ay +, false +Ġadjust ed +( settings +< R +ĠM age +Ġpl aint +_ )Ċ +ĉ it +omet ric +. bootstrap +Ġcar ries +I p +Ġ! $ +Ġswim ming +ĠMar io +ĠQuest ions +P ACE +æĸ ¹ +e or +}} " +Ġo ven +ĠK on +Ġwis dom +Ġac quisition +ess ment +ag ine +Ġexpress ions +Sequential Group +F ront +ul pt +aw k +'] )ĊĊ +_ AR +Ġanal og +ul in +_PR INT +ĠL G +Ġb lob +ĠFurther more +_com ponent +ĠC ole +L AN +SCRI PTION +Ġl ap +icens ing +_TIME OUT +ĠF ro +Ġli ability +Ġcom posed +.create SequentialGroup +_p erson +Ġbe am +ĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠ +ĠNot Found +. 'Ċ +ÃŃ s +.Text View +P DF +Ġk ar +__ (' +Ġ" :" +_m essages +Ġhar vest +.h istory +> 'Ċ +-f old +æ Ĭ +ĠBet ter +Ġ"\ < +sp acing +Ġfurn ished +os er +] }Ċ +Ġ$ " +p ull +.P ost +( ip +Ĺ ı +.f ront +nt e +ĠF M +g uid +Ġnegot iations +agon al +Ġtrem end +unge on +Ad v +car ousel +ÃŁ e +_DE SC +Ġham mer +áº Ń +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĊĊ +-c ore +-s ervice +Ġcorn ers +ĠS F +p red +> A +ĠJ Label +Ġrom antic +Ġtestim ony +os c +ĠGener ation +as ures +_int ernal +Ġprint s +Ġ] )Ċ +ĠC leveland +re po +D isc +Ġ" >Ċ +�� �� +Ġne arest +_t b +( require +EO F +- child +Ġbu dd +.Xtra Editors +alt ies +\": \" +W ords +Ġloc ally +Ġpurch ases +Draw er +ex tract +Ġexec ut +} '. +user data +Ġfocus es +-min ute +ĠP ublish +og o +Ġmount ains +B ot +} >{ +Ġt ension +ro d +m esh +Ġtransform ed +, R +() }Ċ +.l ong +Ġg orgeous +ĠS chedule +Ġol dest +Ġsub process +( IN +y ect +ĠCo oper +arn ess +ĠMon itor +.p art +ĠN BC +Ġc otton +Ġh ol +Ġrg ba +ĠB io +Cont inue +P od +Ġparticip ating +clus ions +(By Val +à ¬ +ĠH OW +_set opt +Ġaccompany ing +at on +Ġ/ \ +ĠAuth entication +i én +ĠBar ack +/* . +Ġe ager +ĠC ancel +< lemma +ep h +ĉ window +Ġinc idents +), ( +.D es +ib e +ĠFunction s +Ġhosp itals +Ġo xygen +root Scope +Ġd rew +ĉ request +not ice +ak u +am ents +f ar +Ġprec ise +_w rapper +Ġlisten ers +A Z +.b ounds +ĠA verage +field set +_ axis +Ġexam ination +' .Ċ +mon s +++) {čĊ +ĠForm s +íķ ľ +Cpp Method +_tr ace +Ġengine er +ĠFl at +Ġrev ision +Ġhe ating +/ profile +.r u +p riority +Ġin fer +_ST REAM +Ġ* )( +> $ +OLE AN +OK IE +IB ILITY +U AGE +ĠSur vey +Ġres ign +w ing +Ġsecre ts +Ġch ips +JSON Object +Des ktop +_SY MBOL +(res ource +ĠĊ +Ġnew est +ul i +Ġdes ert +Ġd ip +ĠP ow +Ġequ ation +Ġposs ibilities +ĠF ed +os ph +Ġ[ % +Ġb ubble +ether lands +Ġc ement +. auto +_ AN +âĢĻ . +se lection +ĠB ond +D en +- O +.get Type +.W indow +p res +Ġsw inger +" })Ċ +Ġp ip +Ġm ice +Ġcomp ound +- plugin +ik o +Ġcent uries +ic ular +-in line +ĉ key +> \< +EN SION +Ġ[ čĊ +Ġprecis ely +Ġét é +ĠP ast +ĠCam bridge +-f ull +Ġanaly ze +ĠSte ven +Ġn em +d ue +ore n +Ġmus cles +ij ing +/ - +ĠKenn edy +R M +oss ible +Ġact ress +Ġd olor +å½ ķ +Ne ed +.t oggle +ĠR ace +w ers +.m aterial +ĠD ue +ĠP el +# print +Ġindepend ence +ex us +Sh adow +Ġenc oder +( level +ĠSw ift +.d oc +_se lection +Ġserial VersionUID +Label s +Ġperform ances +.T ag +ĠN HL +iz en +/ UIKit +_CONT ROL +Ġearn ings +ĠAl t +_H ANDLE +C tx +Ġpers u +Ġtr an +ç ¨ +_CH ANNEL +Ġsatisf action +ĠG P +io x +m itt +land o +Ġp ig +inal s +ê ncia +S urface +ĠU UID +Ġbenef icial +Ġsequ ences +ĉmem set +Ġmag ical + « +Ġw orn +AS C +pop up +COM P +_b efore +en ess +U i +L es +.re quire +.Serial izable +add Gap +Ġauthor ization +.py plot +urr ay +lat itude +fr ames +aj s +Ġcomp ass +Ġobserv ations +_s up +.en viron +Ġtri ple +ĠRub y +Ġdr ain +_F ILTER +S an +UM P +Null Exception +ĠG ab +ow e +ĠTurk ish +_se quence +ĠGr ant +uel a +Ġw o +Ġc ube +i q +Ġdis orders +Ġextra ordinary +Ġc trl +ĠSe q +ent r +Ġsan ctions +uts ch +Re ports +Ġin herit +Per iod +Ġphot ography +ĠF ramework +Ġspecial ist +Ġ? ĊĊ +_ selected +.P layer +Ġal location +( account +Ġstruct ural +v able +- offset +.App CompatActivity +аР¼ +.Add WithValue +Ġicon s +Ġshut down +_l ow +ĠCom pare +ĠC e += head +l am +.p redict +_DE C +ĠS leep +ĠGr atis +Ġsuggest ion +ĠD EL +ca ff +av irus +No thing +ŀ ĭ +Ġwides pread +Ġmechan isms +Ġtext Align +occ up +ĠR ail +: NS +Ġf iber +Ġm k +Ġv intage +-l ong +.re duce +. Entities +( record +Ġple asant +FR ING +.C ells +OT T +ĉelse if +_con firm +ĠView Group +s ym +Ġpr ay +Ġsus pected +Cont ains +Ġb orders +Ġcomponent Did +ASS ERT +Ġinf inite +- order +Ġh ello +ĠGr ade +.currentTime Millis +apol is +z h +ĉ Object +: \\ +H O +val uation +Ġvoc ab +Ġcou pon +atab ases +.Get Type +L earn +] =" +ĠG ary +ot ive +Ġas h +Ġb ib +XX XX +Ġbal anced +VAL UE +ĠN at +_A d +< E +åĮ º +ĠMethod Info +L IB +Ġconsider able +ĠInd ustry +test s +.set Title +ĠBl uetooth +Ġm apped +ĠBru ce +ĠMain Window +ĉ status +Ġr az +ĠM and +Ġclass ification +Per missions +Ġ---------------------------------------------------------------- ------------ +Ġcontain ers +: set +_x ml +Ġwh ilst +Th rough +Ġval ign +Ġworld s +C ORD +ED IA +ÑĢ ов +Ġsp are +ĠH ad +ĠDE F +(p tr +Ġwarm ing +ठ¾ +Ġcons ensus +ag ne +CT L +Ġì ķ +.M ain +web Element +Ġp ist +Fl ash +App end +.tw img +T ap +Ġveget ables +al g +.s ample +Ġcoach ing +( ind +Cell Value +Check Box +ĠH ell +RO OT +Ġst adium +Ġinvestig ating +) % +st ed +ĠW riting +Ġê ² +Ġun o +Ġ{{ -- +Ġco ords +Ġun ser +organ ization +ĠCr ime +ĠDemocr at +Ġv in +/ file +- api +ĠA y +Ġfund ed +ĠBre xit +ĠG h +ent ina +c ases +Ġd ash +Ġ!! }Ċ +H I +Off ice +Ġcapt ain +Ġwor ship +\ C +Ġglo be +_ board +Ġbab ies +Ġconsec utive +Ġenh anced +ere um +ĠAd vis +Ġgr ain +Ġc raw +ancell ationToken +. alpha +_W ITH +ĠO tt +ĠC ool +.b atch +Ġver ified +(c allback +Ġreg ards +ĠInt Ptr +ouch er +Ġk in +Ġtou ched +it Ãł +ath on +Ġadj acent +Ġaccom panied +LE AR +Ġim plies +Ġh ill +ĠBalt imore +=" - +Fin ally +S am +ic opt +Ġs od +Ġm aj +ĠSh ipping +Ġget All +Ġcoach es +Ġdon ations +il ot +ĠT ar +c err +Ġbad ge +Ġmark ers +ĠR and +ais ed +iss ance +Ġexpl oring +uc ed +ĠIndones ia +Ġbene ath +Ġmagn etic +Ġm useum +match Condition +Ġdis rupt +Ġrem ind +ĠT M +Ġ/ >< +Ġf ool +Ġes k +.N ull +ĠD ies +_OUT PUT +_TYP ED +Ġpaint ed +Ġsoph istic +ĠB ear +* n +_P ACK +Ġdeliver ing +ĠC OUNT +åį ķ +Ġj eg +-c ar +f name +Ġr anging +ĠN eg +/ ******/ +ĠCH AR +Ġul tra +Gr ad += t +Ġjud ges +ĠD ise +ann ers +Ġsc al +_c al +ĠCON NECTION +_ embed +(f n +ĠC raft +ĠP as +") -> +.con vert +.res ource +ĠST ATUS +ô ng +ĠT it +Ġclass room +ĠArch itect +ĠK ings +Ġstead y +/* !Ċ +ĠG ene +) ";Ċ +ic ia +st an +ĠCon struction +um per +w c +ĠC BS +ing ing +-p arty +(d river +M ARK +Ġn ested +ew ard +Ġdepend ency +Ġm ales +ĠO NE +ĠProdu ction +][ $ +ãĥ¼ ãĥ +_LO AD +ĠB ol +el ry +ł éĻ¤ +ĠRe quire +Ġpl acing +xx x +CA LE +Ġth umb +Ch oose +Ġprot otype +VO ID +Ġles bian +Ġtra its +Sh arp +Ġconsum e +Tr uth +Ġaction Performed +ĠEnvironment al +ĠDe an +Ġest ado +s ame +Ġnumer ic +Ġtrans it +. Email +-s ide +_R UN +ĠVill age +_OP EN +è ¦ +.re m +-w arning +any a +Property Changed +Ġ(! _ +( check +il ia +ĠSo ft +st eps +ĠMad rid +Memory Warning +Ġhand lers +Ġexperi encing +Ġins pect +button s +Receive MemoryWarning +chem y +Link s +Ġur llib +.System Colors +ĠE igen +Ġpun ishment +:UI Control +bar a +- set +Ġ}čĊčĊ čĊ +Ġtoler ance +Ġinter faces +. redirect +ighb ors +cs rf +_back ground +. Utils +_H T +ĠInter est +im os +Ġgr ants +Ġexam ined +Ð Ķ +Ġc f +for ge +back s +ĠObject s +_s ent +. entry +ĠTH EN +ell ido +c ia +, res +/std c +. nd +( Int +ĠAuth ors +ĠApp CompatActivity +' { +Ġmed i +M usic +ig m +ce ipt +Ġa uss +Ġtarget ing +ĠKe ys +h n +: ]Ċ +Ġmin eral +à ® +.c a +om ed +Ġshe ets +Ġc amb +Ġdead ly +.in ject +( unit +ĠSe lection +.g ms +( connection +Ġ$ (" +é mon +ĠCurrent ly +pt e +_path s +le af +Ġimp lications +pos al +ä½ į +[ / +anc ia +é Ľ +m ul +c ie +Ġge ile +im als +UI View +Ġs urre +serial ize +IS O +Ġarbit rary +Ġsock addr +.f n +ĠM erc +Ġcast ing +Key Down +Ġnew Value +op ens +T odo +Ġflex ibility +ĉĉĉĉ ĠĠ +V elocity +ú n +row ing +Ġcomput ed +` )Ċ +st atement +Ġr i +_c art +L ow +trans fer +.n av +Ġgr ave +ĠDo or +ĉ alert +.sub scribe +- profile +ĉb ase +ĠâĪ Ĵ +__ ĊĊ +Ġengine ers +Ġexplos ion +Ġd ari +ĉ Log +on al +Ġisol ated +{ i +ĠM sg +F uture +Ġrac ist +-w rap +ĠV ers +b org +IS ION +Ġ ÑĢаР+ĠY an +init With +Ġn omin +( empty +ÃŃ n +ãĤ ¤ +ĉ width +Ġch amber +/ ajax +EM P +Ġnec es +iv os +log ic +*) & +cript s +Row At +ib lings +Ġe ars +Ġcomput ing +Ġm aker +ĠNe ither +b readcrumb +Ġserial ize +ĠWith in +Ġd ell +_TR ACE += a +Ġwish es +-in ch +ĠD or +Ġinnoc ent +ĠD ol +Ġint ens +for ced +ĠB IT +Ġphotograph s +Ġcas a +ĠL en +\F ramework +.S imple +Ġde ar +)/ ( +ip pi +Ġown s +Pl ayers +Ġpropos als +.p i +us alem +D amage +Ġcal ories +ĠCreat ive +Ġ[ $ +Ġ// čĊ +And View +è me +.c ustom +_f actory +command s +_lo ok +Ġstr cmp +Y N +a ired +Ġaud it +о ÑģÑĤ +ĠRe verse +ropri ate +et ics +< vector +.s elenium +. or +Ġpred icate +Ġfinish ing +Ġk le +ĠRep os +ĠK han +ĠM aking +ĠF S +Ġp ute +ĉ state +_S UPPORT +' - +orient ation +Ġexist ed +atur a +Ġexpect s +ĠSh adow +Ġorgan iz +å ŀĭ +Ġsusp ension +Ġu it +Ġsimult aneously +ĠAff ero +: ");Ċ +Ġro cket +c as +eter mine +ace ut +x l +ĠA MD +( graph +ass oci +_C R +.ar ange +(j Label +Ġbe ef +Qu ick +.c ard +] ): +- gr +.G ONE +_C LOSE +ĠNe v +ÃŃ as +Ġste pped +ĠFre edom +ĠW R +NS Array +_r x +_d ialog +Ġhot els +Ġ( \< +ĠD iamond +Ġassum ption +um i +( items +č ččĊ +æ³ ķ +Ġn el +Book s +åİ ¿ +us b +ĠF IN +æ ¬ +Ġcorpor ations +US A +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +.p roperty +ew ise +_ plot +"> ';Ċ +Ġpe pper +Ġsh ed +ĠMed ium +ĠC ookie +Ġoverse as +ed or +asure ment +åŃ ĺ +Ġ' .' +Ġph p +ĠPRO C +Ġexception al +( th +ĠJ et +Ġoccup ied +.set Image +ĠRel ated +uck er +M embers +PR INT +ĠG lo +_V IEW +} ",Ċ +Ġad option +[] )Ċ +ĠMiss ouri +ĠLin coln +eral d +Pop up +Ġf ate +- bootstrap +fe ctions +ĠP oll +_ARG S +in ance +-h ome +. ), +_d one +: ĊĊĊ +Ġdiscuss ing +ĠSQL Exception +Ġelect ro +ĉ req +Ġz w +Ġl ui +Ġover night +$ user +ĠW AY +Ġall erg +Ġdisappoint ed +Ġradi ation +Ġimpress ed +ific ates +Ġto b +CL ASS +Ġc uda +_d et +- post +ul u +Trans lation +-h and +.y ear +ĠM ongo +Ġun clear +. engine +WEB PACK +r ices +_AC CESS +Ġh olidays +per cent +.Id entity +ĠG ov +Ġpassion ate +!! . +ĠGree ce +plus plus +')) ; +G P +Ġexc it +.tab Page +_ cond +Ġspons or +M ODULE +_pro c +Ġ$ Ċ +Ġr ational +.T ool +Ġi hr +cc a +åĵ ģ +ĠE state +IB UTE +Action Performed +ĠS olar +¦ Ĥ +Ġequ ity +t id +Ġrec ip +.s imple +m k +ĠL uke +ĠGuard ian +Ġenc rypted +Ġdomin ant +. place +ĠN V +Ġtong ue +( Get +Ġst ainless +.P lay +Ġe b +ac i +.b uffer +readcr umbs +Ġvacc ine +p rom +Ġuser Info +Ġsl ug +Serial izedName +-w ide +Ġre actions +ĠY ang +ĠAdd s +(user Id +Ġpl ates +ĠM EM +Ġb ail +In side +et ed +Ġels if +Ġs ake +Ġc ycles +Ġì Ĺ +ĉ I +-c ollapse +ĠG MT +De claration +Ġg ros +Ġreach es +Ġcust ody +Unt il +t u +ĠCh en +Ġn x +( addr +ĠO ffer +Ġcol leg +ass ador +Ġm apper +ĠS IGNAL +ĠB loom +ĠH oll +ĠIm per +-d es +_s ite +Pro c +E qu +Ġat omic +ĠW oman +s ent +sc ar +Ġint elligent +ĠGet ting +ĠReg istration +ĠPh ill +Ġkill er +unic ode +Ċ ĉĉĊ +ĠJac ob +ĠCon st +Ġloc ate +Ġca us +ĠSch olar +Ġconstitution al +Ġinfl ation +ĠG ot += array +end um +Ġtransl ated +Ġdiv orce +En tries +Ġs or +ĠQu ote +irl ines +U K +Ġexc el +( opt +ĠAD V +,: , +Ġcontact ed +ĠD A +Ġr ings +ĠIndust rial +.get Context +Ġforg otten +ĠT an +Ġp ants +Ġo v +Ġdec oder +ĠPart ial +Ġv c +Ġbatt les +A rial +FRING EMENT +ir ates +, w +aint enance +ĠO d +ĠTechn ologies +åī į +ĠCar ter +.find All +N ome +B en +ĠUs age +ĠP icture +Ġbad ly +_p anel +Ġpat ent +ĠProt ocol +lot te +ĉ player +je ctions +Ġd ou +_re lease +urn iture +_t ax +ĠF ields +.d ataset +_m aster +CLU DE +ĠPh arm +b st +Ġoper ational +.c ell +Ġident ifying +Ġj wt +t uple +ĠT C +ĠC ro +ix map +- components +gener al +Ġo z +_D e +_d ouble +ĠTo o +.View Group +g ate +d ings +ph otos +Ġgrand e +ol lect +_l in +Ġaw ful +f ilters +Ġaltern ate +es p +Ġcomp ress +e o +ĠS cale +Ġind irect +Ġinv oice +ĊĊĊĊĊĊĊĊ ĊĊĊĊĊĊĊĊ +Start ing +ĠPl ayers +ie le +. then +Or d +ĠT uple +Ġb out +ĠStat istics +Pre view +Ġp uzzle +ĠW idth +ST ATE +Ġover lay +ĉ on +Ġin fr +Ġsm allest +lock ed +ÑĤ о +ss l +Ġde emed +Ġs co +re ck +Ġj Button +Ġmiss ions +ç§ ° +.Selected Index +T ABLE +Se pt +Ġacknow ledge +Ġstrt otime +ĠT ell +ĠD ak +Ġal uminum +Ġf ence +ĠSt ars +CON FIG +Ġretro fit +Ġemph asis +/ header +ĠS omething +in ished +=' ".$ +ĠValid ators +Ġpol ar +section s +.as px +Ġas pir +.M ock +Code Gen +Ġpe ut +Ġaccept ing +Ġback ing +P icture +/ ap +еР³ +_SE C +- use +annot ation +Ġcogn itive +Ġg rip +h our +ĠLeg al +Ġep ic +.t oolStrip +.not ify +.L ast +OR IZ +M iddleware +cri ptions +l ash +_F OUND +ĠLiver pool +Ġ{} ", +Inst all +Ġn it +Ġfig ured +[ len +.W in +.pl atform +Ġgam bling +(d t +av ery +ĉ include +Wh ether +R outing +Ġther ap +Rem ote +ĠL oss +y ll +Ġappro ached +ĠV ehicle +ĠAl pha +Ġvoc ê +ans wers +NS Dictionary +cons ider +un used +ĠF an +or able +f re +ĠDIS CLAIM +ĠAct or +. ] +to Have +.user Id +Ġspeed s +ew ay +Ġrec urs +ĠÐ ³ +_pr iv +! âĢĿĊĊ +Ch oice +Ġsett le +Ġplan es +' }, +T om +IT ER +! "Ċ +å » +achel or +Ġsepar ation +Ġd al +ad j +Ġreg isters +r iz +ĠNot ice +Ġl u +Ġcour age +Ġax es +cell ent +.as ync +Ġcompat ibility +ç « +Ġ! ĊĊ +ĉ title +Y LE +ĉ message +U UID +OLD ER +ĠH H +ĠStyle Sheet +Ġaccess ed +. validation +t asks +Ġpoll ution +.c anvas +Ġing redient +ĠC abin +A h +old own +ĠNO I +ĠÃ Ĺ +[ f +ed uc +y alty +(n ot +_ State +am en +Ġda o +ud ad +ell ers +} & +lic ity +_W INDOW +Ġt atto +val or +.R ange +Ġrefer enced +ĠRes erve +M oney +SCRI PT +/ product +cho ices +Ġt in +ãĤ ĵ +Ġsepar ator +Ġp kg +am med +ĠM AT +! !ĊĊ +Ġr aid +Ġmotiv ation +ĠX P +ĠBack ground +ĠQu aternion +.define Property +ik er +ĉp arent +ĠOrigin ally +ant age +ĠH ans +Ġtim eline +.c ur +op ic +ĠSe qu +m ust +ĠCo al +Ġform atter +_R GB +Ġ_ (" +'} ),Ċ +Ġ= ================ +ĠF UNCTION +Ġl ng +ic ates +l ive +_ engine +Ġtown s +')) ĊĊ +ĠP K +( api +ĉs canf +pack et +.ph one +á Ģ +ĠAnd y +_N AMES +PL Y +Ġmin s +im i +Ġbr ick +Ġbl ade +.std out +}` ;Ċ +Sh ift +ĉs b +ĠCheck s +Ġphenomen on +Av atar +Ġmin istry +ro se +ĉ File +Ġtit led +( LOG +Ġg an +des ign +(), čĊ +Ġb ones +st m +ÅĽ Äĩ +ĠInput Stream +Ġvol unt +ĠSerial izable +Ġfight er +ĠDr ag +T witter +Ġsubs id +ç ¼ +Ġfor ums +.load ing +log ged +_ this +Ġterr ain +Ġir re +ĠIn g +ĠC N +_object s +. uid +Ġconscious ness +T INGS +ĠG all +Ġport ray +ĠDevelop er +Ġparticip ant +Ġ" ;čĊ +/ model +ĠOper ations +^ \ +ĠL ater +Ġrais es +-n one +.m eta +=' .$ +Fin ished +Ġrepl acing +Ġsam pling +ĠJ en +" There +RE AL +A LE +ìĬ ¤ +Or ders +_param eter +ĠOlymp ic +Ġtr ès +Ġare na +i ol +; ?> +Ġimpact s +ĠW S +: get +Ġfl ights +ĠRuss ell +c amera +F n +s igma +Ġfor cing +Ġloc als +Ġdepart ure +Ġcelebr ation +ĠS ay +ï¼ Ĵ +ĠH ills +.has OwnProperty +Ġtyp ings +.A PI +Ġdon ation +Operation Exception +.Act ivity +c plusplus +ĠChar lie +Ġimport ed +Ġd ann +Ġoccas ions +Ġimplement ing +Ġpur ple +.d ialog +SQL Exception +ern o +Ġw ars +Ġpast e +Ġdecre ased +Ġhar sh +Ġel abor +input s +ĠView s +Ġerror Message +_m ul +ĉ write +ĠC op +ĠAnn ual +(b utton +Ġv ida +b ars +ĠHar vard +ĉex pect +Ġindex es +Ġdocument ary +Ġf lesh +OR LD +ĠD elta +M AND +Br ush +-c olumn +Ġdevelop ments +method Visitor +s lice +ĠP DO +Ġinvest ing +ir able +Ġxml ns +ï¼ Ľ +art a +Ġthe ories +_c ity +Ġ$ __ +Cre ating +( pr +D ropdown +ism atch +ĠN ET +'] )){Ċ +ĠVal ues +ĠSE O +ĠST AT +Ġe cosystem +Ġtem pt +Ġ\ \ +Ġ// {Ċ +ĠChrist opher +ĠKent ucky +ĠHttp ServletResponse +Ġhy brid +y on +Ġfeed ing +ĠEx tra +N orm +IT CH +ĠSe an +ĠUp load +m un +p ur +Ġp ersistent +ĠID C +ĠPer form +.m erge +_ room +Mean while +! =' +ĠW el +Args Constructor +.D atabase +Ġcount ing +() * +Ķ åĽŀ +ĠT OP +m ill +ĠD T +IGN ED +ĠK B +Ġcomp ly +S outh +_c ollection +Ch apter +Ġexpl aining +_ AM +_t s +c ards +Ġqu el +Ġp ole +Ġtouch down +ĠO thers +Ġpe ers +ĠType Error +Ġsix th +Ġche er +Ġdis pute +us c +) ], +th umb +Ġh iding +ĠS IG +lik es +ĠP AGE +.Ref lection +Ġhead quarters +T ING +ĠG host +M LE +$ Ċ +Ġcontr ary +ext end +'] ). +FF ECT +ĠP interest +úmer o +ric ane +ĉs ession +Ġcr ystal +- Control +overn ment +og raf +- action +v olume +ft en +Ġun con +Ġan imate +Ġle ase +sc r +Ġref use +ãĢ ĭ +ft p +in formation +Ġeval uated +Ġin jection +Ġj ack +Ġwork shop +æ³ ¨ +PT H +ĠT s +off er +ĉ os +Ġking dom +M issing +Ġlaw makers +ext Field +Ġsing ing +ab i +/ client +.m edia +ATEG ORY +Sign ature +% ',Ċ +ĠF uck +][ : +Ġsens ors +/ com +ĠPr imary +.S QL +_pro gram +Ġp ills +Ġinteg ral +Ġfle et +Ġdro pping +.s l +Be en +Ġp ets +Ġadvis ed +Ġdr agon +_ EDIT +( im +F ER +ĠDr ug +(r andom +Ġcomp ression +ou st +[ % +Ġbuy er +h op +R oles +man age +Ġpain ful +ĠBr anch +-mod al +en ant +ĠM esh +/ font +ĠG raham +Ġâ ĺ +Ġn c +ĠFranc is +Ġspec ification +Ġdam ages +- config +Ġthe oret +sec ure +_m ulti +aceut ical +Ġdemand ing +en ne +IST S +() ));ĊĊ +Re ason +Re cent +ph ase +Ġps y +_M AN +Ġvolunte er +å ¿ +istrib uted +li o +Ġproduct ivity +_com m +S pring +n is +. weight +ĠC ancer +Al loc +ĠT weet +Ġsepar ately +ĉ check +_p roperties +. Unit +_CL K +Ġg t +Ġ( );ĊĊ +Ġhand y +ĠThom pson +Ġunn ecessary +ĠRe ader +G N += request +ĠU tility +.Re pository +ĠA x +hy dr +ie u +Ġth y +Ġl t +_m ail +ä¿® æĶ¹ +ail and +ĠPhil ip +Ġbit ter +Ġbet ting +Ġtim ed +ock s +' a +Ġal gorithms +Ġre interpret +Ġto ss +ro gen +Ġhop ed +( selected +Ġvent ure +TE X +ĠLe ave +.Sub string +Ġgr ateful +uk a +ĠCon sumer +Ġag greg +C ircle +ภģ +_block s +Ġleg ally +Ġ" | +ãĥ ĥ +. board +.A b +Function s +rec ipe +è ĩ +ĠO xford +Ġwho les +.B uild +_ch anged +h ai +Ġdepart ments +I mp +Ġcoal ition +IN FRINGEMENT +Ġemp ower +itch es +N orth +Ġinfl amm +ON SE +Ġmiss ile +ĠR aj +ĠIss ue +Ġat oi +ca led +.Cont rollers +ĠW olf +Ġcrush ers +á» ĩ +.A uth +.add Attribute +h is +Ġbo ots +.c lean +c amp +Ġten ant +Ġt une +Ġ{} '. +Ġwork out +Re po +Ġpartial ly +MI SSION +j amin +ĠS B +Ġdetermin ation +Ġ' ');Ċ +ĠB eng +Ġv os +Ġin hab +/ lang +s burgh +Exec utor +h one +ĠCh allenge +_link s +.Le vel +Ġunder ground +-c ode +Ġoptim ization +log ging +_de st +Ġsn ake +Ġchemical s +_IMPORT ED +ado op +ĠTH AT +man aged +Ġredu ces +ĠRE AL +ĠG uy +_GENER IC +/ ******************************** +. amount +Ġd ere +get Time +Ġp ant +an onymous +Ġharmon y +ĠAl an +Ġscen arios +Ġd irt +ht ags +M c +Sh ell +r in +{ čĊčĊ +.p ow +ĉ client +Ġconspir acy +Ġad mission +ĠReg ional +ĠView Controller +ĠPhilipp ines +Ġde pos +Ġp ap +ĠP ad +P aul +.Com boBox +Ġt utor +ĠRec ipe +w riting +Ġcontrib utor +OT H +Sm all +V I +Ġh acer +e qu +ĠEx amples +h uman +.m essages +ĉt yp +Ġ( čĊ +ĠS SL +LE N +ĠRom ney +( grid +ĉ min +Ġ> ĊĊ +Ġfr uits +Ġvot er +In line +pan e +ĠC ollections +char set +Ġsp am +z b +item ap +Ġsucceed ed +_C OL +Ġel apsed +im eter +Ġrecover ed +T ensor +hatt an +.set up +ist o +( head +ĠS IZE +Ġtact ics +Ġdist ur +Ġpre val +ici os +( Value +_c ols +ĠF at +Ġse al +Ġs ons +Ġens ures +Ġpress ing += & +igen ous +Ġharass ment +_ JSON +Ġign or +yn omial +om er +_st atic +Ġsignific ance +Ġcirc les +_S ystem +Ġdiscipl ine +Ġdress ed +Ġs phere +Ġclim b +_ actions +ĠB ab +Ġ' =', +_s chema +" use +Ġund ers +Ġc ups +.s creen +/ new +Ġappe aring +T OP +vis ed +cl ang +Ġinvestig ators +Ġmyster ious +Ġprom ising +Ġqual ify +Ġc ave +Ġequ ip += x +G T +( link +. velocity +. erase +ot er +++++ ++++ +pro fit +Ġz ones +_ uid +- ser +Ġobject ives +Ġmil f +web kit +(m atch +ne h +ĠAssoci ated +ĠT odo += d +C am +Ġv ocal +Ġs udo +( EX +Ġtr ou +AB C +.b ean +ĠG round +ĠRE ST +we ets +In g +im on +_b us +ĠC OLOR +un to +Ġf oss +ĠLink s +ä ng +/ forms +pr ises +Ġachie vement +C ALL +ел ÑĮ +ĠVer ify +_S OURCE +apt cha +ID D +_re ference +G old +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +Re ceiver +Ġa j +_d irection +} ] +ĠCom pet +Ġb ang +ĠC ass +- url +te chn +ĠJer usalem +long itude +' );čĊčĊ +Ġwin ners +T asks +ĠD MA +Ġtool tip +İ · +ĠB ra +_d uration +cur y +parent s +---- >( +ĠK ir +Ġint ros +Ġsk etch +Ġsk illed +Ġim mer +Ġade quate +_re p +( header +_ like +Ġper ceived +ss h +Ġassum ing +Ġf f +_u uid +ul as +Ġdemocr atic +. entities +S eries +aph ore +Ġnew er +} ( +SE C +ai ro +Ġcomm od +Ġprivile ge +Ġde ux +ĠH op +.' / +ct ic +. ';Ċ + C +ĠWar ren +Ġoptim izer +ĠSER VICES +_ oper +get Attribute +ĠMc K +_s elf +.r s +" )ĊĊĊ +Get Component +er ce +Ġt ous +un its +'] );čĊ +Z oom +/ E +Ġobs c +Ġfast est +on line +Ġpeace ful +ff en +Ġc argo +ĉ pr +Ġseek s +z u +Tr im +Ġw ard +Ġver d +Ġblog s +.exception s +ĠPrem ium +ĠN etherlands +S afe +Fin ish +ĠAl bum +_A CC += this +v irtual +] > +_L ABEL +ĠN ich +_w in +ĠA aron +W P +; $ +aim s +ĠImage View +Ġend less +ER A +_DIS ABLE +Ġcancel led +- us +Ġins pection +em in +ĠG rey +- open +Ġiter ations +. owner +Ġk eras +.P assword +ĠR y +ĠIN S +A ir +ĠSe veral +.Tab Stop +ING LE +ĠH air +ĠCan vas +AA AA +Ġfl aw +ced es +.Re port +í Ĭ +ĠT ips +cript ors +.trans action +.S pring +Ġview er +Ġins ights +è¾ ĵ +ord ion +U INT +se ek +ĠA uf +ìŀ IJ +Ġstr ain +To oltip +Ġd z +ign al +ad t +Ġu c +fin ite +Ġn m +.c md +ĠMy Sql +[ data +.j ackson +.t ree +Request Param +_ agent +") ]čĊ +Ġass ass +( Constants +: ss +ĠM AN ++- +- +ĠB ottom +print s +ĠS ame +@ Autowired +sw ap +ici ón +Ġprotest ers +Ġh oney +ĠV eter +(C alendar +- ad +ĠBrook lyn +L ife +_V AR +ze ch +ĠC ALL +_C AST +ĠE lection +Ġthick ness +V ery +_IN TEGER +- dev +)) )) +ap at +oo oo +d emo +Ġparse Float +ĠR ather +ST IT +m aker +[ current +chron o +Ġch rist +ãģ ª +ĠD etail +Æ° á» +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġs ul +id ency +Q ue +Ġeleg ant +ap ons +Ġdish es +Ġinteg ers +( read +find ViewById +ĠAm ount +ĠSk ip +Ġhab its +* )( +Ġmon sters +M AC +: end +Ġfr ank +As sembly +Ġd fs +Ġne ut +_TYP ES +e qual +loy d +( uri +Ġch i +Ġdefend ant +Ġconflic ts +Ġv il +- js +ĠPe ace +Ġmut able +) sender +ĠF ocus +å» º +Ġapprec iated +s leep +ĠR ED +C ulture +Ġdesign ers +_g enerator +c odes +/ ex +.Get Value +umb led +.scal ajs +per or +Ġveter ans +Ġ} )čĊ +Ġun fortunately +_C REATE +M ass +ĠCL AIM +ĠMe et +_s upport +B ank +() .Ċ +D ark +_LO W +ĠMin ing +ĠO wner +ier a +Client e +Ġencour aging +> S +Ġboy friend +ĠH alf +ĠA CC +A ff +_ ar +-l ife +c x +.J Button +iz ado +.z ero +.open qa +ot on +.text Content +Ġto ll +at ie +Ġball ot +- number +. Exception +ĉ params +c ircle +-m ap +Ġn ap +ĠRob ot +ĠI ch +reg istration +Am azon +roll ment +( exp +Ġt anks +ĠG ordon +Ġmach inery +Ġbas eline +æ ĭ +Ø © +ĠCon vention +ĉ config +ook ies +m ult +Rec ords +ĠE ST +Ġgar bage +Ġcon form +id al +Ġb arg +Ġsurv ived +Ġinvestig ations +.contains Key +---------------------------------------------------------------- ----------Ċ +ort ion +Ġhor r +_ http +Ġm ant +] ;čĊčĊ +b inary +em pl +Ġin quiry +ĠMean while +Ġcollect ing +.Entity Framework +", ĊĊ +ĠP ic +@ Inject +ick ness +ĠB inding +Ġcont rolling +re verse +Ġch airs +semb led +( add +Dis abled +an as +.trans late +-------- ---Ċ +Ġref lected +"] ĊĊ +Ex ternal +Ar row +Single ton +% x +Ġ Å +Ġan cest +ĠOr leans +ĉc md +Ġprohib ited +ith metic +(ch annel +_c ss +For ward +.s ocket +Ġl uc +â Ĩ +ĠFire fox +ĠM ovies +) _ +. ends +( shape +Ġde alt +Ġs aves +Ġgl ory +Ġmej or +Ġbreath ing +Ġ eller +get Data +Ġang les +Ġtool bar +Ġsp acing +IP S +Ġflo ors +_ACT IVE +Ġsh uffle +/ shared +ĠE le +ed ish +Ġweb cam +.ex pect +il oc +ĠIn cludes +Ġtweet ed +Ġ: ) +ĠEss ay +F ix +-b etween +_ web +.con v +Ġrac ism +Ġreflect s +um m +иÑĤ е +_f ooter +/d ocs +ĠP our +Ng Module +.initial ize +pattern s +_ In +ĠAb b +* čĊ +Ġsent iment +b uff +_count s +Ġre use +ch unk +Ġim posed +Primary Key +Fore ground +Ġconsum ed +? ! +Ġd ick +Ġch ron +ĠF ern +Ġrespons ive +Ġin sect +icult y +Ġr w +Ġal ike +Ġsub set +ĠCook ies +ĠP air +Ġt ier +IF O +av our +ĠQ U +, sizeof +Ġmerg ed +m v +it ol +yl on +Ġjump ed +. role +ens aje +R ules +Ġb rowse +An imator +Ġy oga +Ġvari ants +Ġcour tesy +ur an +p bs +else if +Al t +ĠL ane +CL K +IM ARY +_PRO PERTY +ï¼ IJ +Ġch an +Ġgrad ually +Ġsh ake +Ġbl onde +... ");Ċ +-se x +Ġgame play +ac ies +.ref resh +US B +ĠPl ot +W as +iss ippi +ĠT ensor +Ġcryptoc urrency +Ġdifficult ies +De leted +With out +_ append +_ ver +")) čĊ +Ġhonest ly +Ġp ivot +Ġtem ps +_p s +ĠUn like +[: - +V S +_in f +Ġjun ior +Ġanim ations +Ġfile path +? {{ $ +Ġun icode +pl aces +ĠC offee +.S E +ĠP AR +(t xt +ge bra +Ġf ires +Main Window +med ium +Ġ( âĢľ +Ġl g +Ġc mp +/ base +_l ayers +_ entries +Ġadmin ister +ĠSU CH +B P +ĠScott ish +ĉčĊ ĉčĊ +gu ard +ĠStr ong +In sn +ĠC AP +as ury +ĠSE E +C lock +er ie +\ models +Ġ$ $ +ĠC ab +Ġwur de +Ġsold ier +Ġcl ips +Ġarrang ement +ĠW onder +ĠH orn +Ġsc ared +Ġc ure +m kdir +Ġal igned +ĠP ink +Ġland ed +Dim ension +Scroll Pane +.ch at +.W ith +ĠTr ain +] .Ċ +Ġth irty +Ġdur able +Ġl d +Ġlate init +Ġch arts +Ġins ult +.F atal +_ ct +Ġm asks +CLU DED +Pres ident +Ġcol ours +g ments +.at tributes +ĠF lex +ĠC lock +ÃŃ cul +im en +J O +ĠReg ex +_L INK +Ġc ouch +ĠIN PUT +Ġbe ating +b usiness +pre ced +. unit +ĠF el +N ever +osp el +.start swith +ĠE PA +. only +Ġprevent ing +y er +Column Name +Ġelev ation +fl u +icy cle +Ġoff line +Tool bar +Ġcompet ing +) ]. +Ġm og +Ġis Valid +As k +_ av +_l at +AN C +ĠJ oh +k ers +Ġgu ards +Ġch ains +ĠSimple DateFormat +.st atic +Ġvess el +Ġm ud +Ġst abil +Ġst ret +g m +am ation +ç ľ +-w ith +Ġro s +_P A +Ġresult ado +Ġconf idential +ĠTok yo +ĉ using +ĠMath f +omb ine +ĠESP N +Ġdeal ers +Ġdismiss ed +TR Y +Ġte ens +rec ords +Ġw ings +g allery +account s +_L IB +Ġj acket +ĠNS Object +Ġst ones +ĠDel ivery +ĠD iet +/w atch +Ġto ilet +ĠG uest +.d ay +Ġint val +Vis it +Ġinvestig ated +Ġpent ru +ĠThe atre +andid ates +L ang +ĠS erv +Ġcont rollers +Ġset Title +N P +am y +fl at +( ui +_d ocument +è ĥ½ +ĠC oin +ĠAd ams +pt ic +Ġproduct ive +Ġaccompl ished +čĊčĊ čĊčĊ +Ġdefer red +ient es +Ġs inc +ol ars +Right arrow +Ġvari ations +( offset +.Layout Inflater +Ġsus pend +Ġprevent ion +_pr ivate +_ js +âĺ ħ +Ġw ieder +at um +Ĵ Į +Ġappear ances +.D ocument +Ġvalid ates +cal endar +} ";Ċ +.d emo +con ut +Ġcorre ction +ĠDe al +Ġbatter ies +.d uration +, \ +_m arker +m ulti +Ġh alt +Ġc ms +Ġsh aped +B ro +re duce +Ġ #### +CT OR +ĠBen ef +Ġicon ic +Ġp iano +Ġeffect iveness +| .Ċ +Ġa jax +Ġv olumes +ภ¡ +Ġcl js +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +ath s +ra its +å¤ § +Ñ ĸ +_m ult +Ġfasc inating +A verage +Ġpr é +ĠChair man +.find Element +_p in +Ġcomp aring +Ġdark ness +-F i +- server +Ġselect ing +ster dam +ĠPart s +FORM ATION +Ġnot ing +Ġp ile +og s +Ġpa lette +_d o +it ize +() ( +Ġdef ining +Ġremain der +Un its +_T ASK +Http Client +S ocial +Ġfund ra +N R +ch est +C urrency +.ad apter +Ġd op +un ting +ANG UAGE +" He +ĉ index +_p ackage +.I con +Ġrep et +m ass +=" .$ +ĠS ud +Ġl id +pro vince +ì ľ +G PIO +Ð ļ +ĠMy SQL +Ġdoc s +ĠG A +Ġip sum +K ernel +Ġaccept s +Ġfit ting +Ġcu ando +Ġd uplic +ĠBro ther +ĠK le +num s +Ġmor ph +Ġ ######## +ĠCG Point +< unsigned +ä¾ ĭ +ĠD uke +.set Bounds +q s +or ic +j er +Ġregard ed +Http Request +Ġbond s +Ġthorough ly +enc ent +Ġhighlight ed +Ġac res +Ġwork place +ĠL ux +Ġqu ot +.in flate +Ġdocument ed +Ġadd iction +Ġmut ation +.c ity +Ġbott les +ĠRepos itory +on n +err no +ARI ABLE +åº ¦ +_B EGIN +gl as +' })Ċ +ĠMass age +ĠWh it +reg ex +W A +Ġout let +- head +Ġexp ired +ĠTh ai +/ include +grad ient +scan f +Ġse am +w al +ĉb uf +B earer +Ġprec ious +if acts +co ord +Ġexpl oration +.get Y +(h andle +Top ic +ĠV ent +r hs +---- --Ċ +ĠB right +Ġg uild +m other +st orm +Ġmunicip al +Ġin k +.T YPE +w l +... manual +ĠTechn ical +Ġcorpor ation +ĠH W +ank a +T AIL +ist as +Ġperform s +ĠBeh avior +.F or +_ ORDER +ĠK ick +Ġcallback s +_d r +ue go +h ub +uff icient +sk y +Ġb p +ht able +ĠON LY +ĠAUTH ORS +.Arg ument +" };Ċ +ĠTh under +ĠK om +.Sh ould +A UTH +ah u +_p ayment +Ġst arter +ìĦ ľ +ìļ © +B log +.p atch +Ġgovern ed +ass y +-f ound +Ġthe ater +ĠFont Weight +ĠBat man +" If +.R andom +_d elta +ĠC E +Auth enticated +Ġdr one +Ġc ous +r adius +M er +( None +ĠN J +_ headers +Ġam er +py test +ĠA ctions +ĉĉĉ ĠĠĠĠ +Ġet t +Ġh oly +Ġun comfort +ĠN in +ĠDec imal +ĠM essages +.s ender +] ])Ċ +Ġembr ace +Th ough +/ sp +Ġcult ures +Ġhigh way +t ar +.f ail +_h idden +ĠcomponentDid Mount +ĠW right +Ġj ag +_ il +../../ ../ +ig u +F ood +Ġa ce +Ġa ños +US D +Ġmut ual +Log ic +Ġtem ple +Ġbrief ly +ĠT rip +class method +default s +Ġch unks +,, ,, +ĠRe ason +$ id +-up s +Ġdam n +Ġtruck s +Ġun limited +Ġsc ulpt +ĠC ards +Ġaut or +ĠTest ing +Ġdies e +sh ops +ç ´ +(p ayload +ĠP ATH +ĠMem orial +Ġridic ulous +eg ree +-w inning +Ġre hab +Ġsophistic ated +wp db +ĉ path +! ";Ċ +_S YS +.s peed +Ġso ap +s uffix +W rap +Ġenh ancement +à ī +ú b +Ġplay list +Ġmix ing +ant idad +=" ";Ċ +ĠRev ision +ĠBe at +.in c +-w ay +enc ias +ul ers +C at +id el +ĠSh ip +.set Color +Ġthreat ening +.mod ules +Ġafter wards +ĠD ashboard +Ċ ĠĊ +Sign al +Ġpr imer +orne ys +ici ary +Ġl igne +_p redict +Ġa est +_ https +> : +ĠL ex +Ġrencont res +eg ral +sc ala +_f amily +ÃŁ en +_s ym +Ġuncert ainty +ĠVAL UE +Ġ} ;čĊčĊ +Ġbro ader +Ġh orses +ãģ Ŀ +ĠK al +ob a +_IN ET +ĠK ill +j query +am ination +[ @" +Ġm uj +## #Ċ +First OrDefault +then Return +C he +/ footer +Ġpark s +as je +ĠG ulf +Ġmod est +. Init +ï¼Ł ĊĊ +Ġpros pects +Ġs vg +Ġå ı +.D ialog +_N ET +Ġ( ($ +Ġe k +ĠW arning +ĠM K +< LM +Ġ' čĊ +i em +h etic +Ġi x +th ink +-sh adow +ĠE ld +ĠNev ada +ĠLe af +ĠG ROUP +Ġprom o +ent ine +ĉ Map +ĠModel s +ĠK rist +_k ernel +-m ade +Ġc err +As sets +ell ar +Ġinv oked +.v ue +Ġcult iv +C losed +Ġgener ates +ffff ff +thes ize +s qrt +ĠCast le +.c ar +Ġke en +und a +ĠC row +ĠSing h +y thon +Ġbe ans +l arg +æĸĩ 件 +Aw esome +unc ate +Path s +o ji +(c urr +CON DS +Ġm im +Ġshould ers +H ard +ast es +а еÑĤ +Ġconv ince +de cess +m ade +ĠC MD +. Im +Ġcha os +ens ively +Ġcool ing +Ġbur ied +(' @ +_S e +ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉĉĉĉ +.com pany +.sub mit +ph ant +Ġboot strap +_h elp +à § +.d ump +Ġdif er +_m apping +Ġcirc ular +Ġescort s +Ġb ere +Ġgrad u +ĠLeg end +im edia +ĠBar celona +Ġbed s +åĪ ° +ãĢ Ĭ +_v olume +Ġtremend ous +Ġsc aling +Ġp ins +en as +type param +D ashboard +render er +Ġsp i +Ġ& $ +ĠSk in +alm art +Ġh ockey +Ġ'" .$ +Ġerr no +Ġb ew +Follow ing +.M odule +er able +ĠM ilitary +ĠR io +_ available +ĠSur face +Ġst ab +IF IER +ĠL IST +Ġd ashboard +Ġcl usters +.pl ugin +Ġj ou +ĠDec or +F our +Ġdel le +****** /Ċ +ia z +in de +ch ing +Ġget Item +.Add ress +ment ed +A meric +Pl ain +Ġus b +ĠPract ice +_ ment +.bl ue +H int +ÑĢаР² +Ġconn ector +Ġinher ited +и в +Ġinterval s +Ġc ere +Ġu d +Ġin con +.Ex ists +ĠM ic +F K +(c ard +.Set tings +Ġexhib ition +Ġon Pressed +Ġrest ored +eng u +. def +Ġrec v +." );čĊ +enc oder +ather ine +( dest +az ed +# endregion +sem bl +, M +ob y +Ġп еÑĢ +.C all +Ġattend ance +-b order +Ġaddress ing +ê n +ĠLe v +Ġb ash +ben ch +C redentials +Sp acing +( of +_RE SET +ig uous +Ġcr uel +Ġcross ed +Ġle ur +ĠG olf +or rect +Ġpack ets +ĠData Set +Ġpart ly +SEQU ENTIAL +Ġindic ation +ĠS alt +ac ia +Ġ* );Ċ +ĉ info +ĠView Bag +on z +Ġeditor ial +ĠA rena +Ġs ir +_ Static +( socket +s u +cho ose +.m onth +.M y +é ri +; font +do es +Ġcon verter +Ġsal v +Ġl r +Ġinflu enced +(f eature +ĠQue ens +let t +_M ON +& amp +Touch ableOpacity +O FF +Ġmetab ol +( iter +Ġvit amin +ĠIND IRECT +aut om +_p ublic +Ġadjust ment +Ġspecial ized +w indows +.add All +Ġaccording ly +ĠJ OptionPane +Ġcell spacing +Ġqu ad +Ġcre ep +Ġout lets +}` )Ċ +Ġpri est +_TH READ +ĠMar x +ĠBy Val +Ġc ual +éĿ ¢ +Ġtempor arily +An n +ke leton +å ¥ +ĠLO C +au er +der ive +Ġbeh aviors +as ename +ĠCent ury +Ġhor rible +ME SS +_ List +we i +P at +ĠCh oice +_F ROM +ĉ line +.in voke +.B ottom +Ġnow here +." ĊĊĊĊ +_ export +Ġstrugg led +.Ap pearance +ĠJ Button +ĠJer emy +([ [ +Ġkick ed +mar shal +st aff +es ity +Ġqu iz +_e ffect +Ġ} ));ĊĊ +m el +b anner +ĠP IN +Ġin vention +Ġcons olid +Ġop s +ĠB etween +j ack +ern ational +Ġsacr ifice +ag ation +ĠJ oy +Ġam endment +ĠS old +Ġprison ers +ан нÑĭ +Doc uments +) ])Ċ +ust ed +ĠLine arLayout +os o +_E M +.s elf +.M iddle +) // +Ġ\ ' +Ġfuck ed +ĠM urray +Ġprof ound +_E LEMENT +ult a +il ers +port folio +J une +t cp +mod ified +ĠTr ace +ĠK el +aly zer +) => +ĠRep air +_B E +Br and +u art +pre view +Ġiniti atives +run ning +b ang +ĉ update +ĠCo ach +R ich +Ġy outube +Ġrit ual +app a +ĠRobin son +prec ision +//////////////////////////////////////////////////////////////// //////////// +=[ ]Ċ +Ġcelebr ated +OT O +Ġin clusion +J P +' ;čĊčĊ +Ġnot able +(_ . +Man aged +Ġgu ides +& nbsp +ated Route +ĠAd just +Ġcol ored +_s cores +ĠTes la +_pro gress +.in st +[' _ +.fl ags +Ġf close +_O PER +ż y +_n ote +Ġtrans gender +å ķ +RI PT +Ġabs ent +Ġam et +Ġoper and +ë © +Ġh ood +to LowerCase +av o +ĠCirc uit +ĠL ind +-- }}Ċ += m +Ġsup press +ĠM AP +i ang +- admin +Ġside bar +ĠB u +ĠH ex +, F +ĠSign al +Ġtrans parency +ĠFeder ation +/ V +Re q +Ġpul se +Ġt ends +Num bers +% ' +Ġde port +dat as +_U INT +_ tra +ok o +Ġ" ? +comp et +sole te +und ry +Ġover lap +}` ,Ċ +. ly +_sum mary +ĠL ost +.C enter +Ġdis ability +.Serial ization +Ġge om +Ġ? : +ĠW o +Ġsh ipped +Ĥ æķ° +Ġu gly +Ġexcit ement +Ġext erior +Ġcheck out +Ġk ur +, D +ĠAl aska +Ġsyn thetic +ĠB udget +ĠSub scribe +Ġ& Ċ +ÈĻ i +ĠY u +ĉ query +} .Ċ +Ġtr aged +ass en +Ġaccommod ation +Ġphys ician +Ġren amed +Ġtid ak +z Äħ +Ġmin us +ny ch +_EX CEPTION +thread s +Ġt ire +_c reated +ens ure +Ġworth y +Ġexc use +Ġclo th +.parent Node +/pl atform +ĠU FC +ĠG tk +un ny +Ġg ibt +ke ley +h um +(t x +ĉ dev +Ġout fit +do ors +Ġf on +ic ut +vol atile +Ġhom osex +Max imum +Ġexp end +Ġ});ĊĊ Ċ +E q +ond ers +dep artment +ĠPhys ics +" });Ċ +Ġpar ad +.S tr +Ġse le +IF IED +Ġdel ivers +iv an +Ġrespons ibilities +Ġadvoc ates +è µ +ĠR ID +.param eters +M etrics +ron ics +ĠUITableView Cell +A bsolute +ip se +yl um +MLE lement +_VAL ID +< title +D lg +p aces +Ġsynd rome +be ans +_d atabase +oz illa +ĠM eg +DB G +Ġl ub +Bag Constraints +ab ad +Ġproject ed +_BY TE +.Size F +st reet +ĊĊĊĊ ĊĊĊĊĊĊ +ĠLO SS +Ġdirect ors +/ news +Ġnurs ing +ĠD one +. HTTP +dis count +ĠR ot +To Many +Ġen abling +Ġauss i +ost a +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ čĊ +è½ ½ +Ġhel icopt +ĠIn side +ä¿¡ æģ¯ +is per +ĠAll ah +ARCH AR +Ġroll s +Com pare +X P +Index Of +S UM +Ġass ured +ĠPhys ical +End point +.G lobal +.d etail +Ġthe ft +.j upiter +Ġhum or +.R ender +A lex +.c ap +Ġbuff ers +Ġdis pose +t ion +.p resent +z el +, P +Ġdesper ate +.get Column +Ġtw in +ì ĸ +.c an +Ġf lee +ĠIran ian +Ġstick y +ĠU TC +L T +//////////////////////////////// //////////////// +Ġl icensing +_PO INT +ĠM aps +Ġl ol += models +-t ab +ĠN ash +_log ger +tor ch +ĠCON SEQUENTIAL +Not Empty +/ react +Ġp f +Ġassert ion +Ġsubsequ ently +_c an +Ġpand emic +og ue +"+ Ċ +_ ent +_P aram +.ĊĊ ĊĊĊĊĊĊ +Res earch +C apture +Ġbel oved +d em +Ġextract ed +Ġf ights +ER C +(a uth +position s +Ġrevers ed +(st ack +Ġ_ ) +uto ff +_fl ow +ç Ĥ¹ +( Game +Ġex cluded +ĠCS V +c g +ĠT itan +p ause +Ġcer ca +Ġdump ster +L ess +Ġkotlin x +aster xml +Ġpoint ers +Ġfl ows +ĠT un +ĠMain Activity +Ġdis cret +Ġcomb inations +vis it +_b ind +oot ing +d ater +_look up +.n io +Ġswe at +ĠR d +Ġscient ist +ĠP ixel +@ NgModule +Play ing +Ġunf old +Trans late +ĠLaw rence +ĠFIX ME +B ill +ĠR IGHT +Ġwhere ver +Ġo ok +vid ence +Ġ] ]; +ĠSk ill +unist d +ĠðŁ ĻĤ +Ġfem ales +-- )Ċ +İ· åıĸ +ĠF red +Over all +Ù Ĥ +Ġess ence +Ġthere by +Ġw ounded +ĠD OWN +les son +text ure +R ound +Ġautom ated +ĠÐ ¡ +ĠUp dates +Ġsh ade +p ublish +ĠG ear += lambda +Ġle ver +) +" +h ill +Ġrad ar +ry ing +Ġ" ). +f illed +Ġline up +Ġd l +Ġworks pace +V o +_d t +ë ² +_ Item +NS URL +. verify +ĠHawai i +G od +M arch +Ġ[âĢ¦ ] +Ġpel o +ur ious +ĠPitt sburgh +. It +C lean +> \<^ +Ġi os +s ound +"] ; +Ġfre ed +rot tle +ĠL ower +[ count +å Ŀ +Ġp ale +ĠWay ne +ear th +_c ategories +U CK +.m etadata +Ġsum mon +H OME +олÑĮ з +Ġmanufact ured +Ġdo ck +Ġcompet itors +_MODE L +ok ia +ĠH ey +Î ¿ +Ġback ward +ĠPO SS +rop a +Ġc ri +_O BJ +Trans port +-h igh +Ġerot ik +_s lot +Ġart ic +_f ramework +-ser if +ĠSql DbType +') ( ++ "/ +Ġw ore +S il +Ġst oring +ĠPh ase +u ant +Ġb ump +in ho +Ġd ign +Ġback s +q q +(h ash +Ġge o +Ġt ender +Log o +! )Ċ +ĠM X +ĠAr thur +esso a +_C h +Ġbed rooms +="# ">< +Ġth roat +ins ic +.int eger +Ġpr imitive +Truth y +Ġfacilit ate +Ġcreat ivity +ĠD NS +Ġg ra +ue z +Ġcount less +ĠPol and +' M +ĠD ist +Ġv est +Ġcert ification +á» ij +h eld +ext ensions +( static +Ġgr ades +ĠU ber +ãģ Ł +Ġ[ ])Ċ +dat os +Ġget Data +ĠCh arg +ĠB S +.m icrosoft +.v ideo +.d irection +->{ ' +l ua +ape st +Ġbo iler +ere k +Ġdec ides +.j ar +IS C +ĠW ords +(C ON +EMPL ATE +ree ze +sh ots +app s +unt ed +.set Name +:: < +-b old +ê ² +å¯ Ĩ +Long rightarrow +Ġunf air +Ġear ning +Ġsh elf +URE MENT +Ġid le +_M ENU +.C ustom +AG ER +- " +_s witch +b ecause +) view +m are +_ condition +ĠStart ing +M vc +(p re +d ump +_LO CK +at etime +.c allback +ĠC er +op ol +ib rary +Ġres ervation +ĉĉĉĉĉĉĉ Ċ +lect or +grad uate +Ġgener ous +Ġ ion +ric ao +m q +_com plete +(c ursor +ĠForm Control +: center +Ġsub stitute +ĠPl anning +Ġp ension +Ġrecommend ation +ĠT ags +Ġg ef +Ġalbum s +Ġwash ing +ro c +Ġtr ains +at ings +Ġex ponent +ack bar +- ln +á g +.Data Annotations +ĠE IF +ĠMalays ia +ĉ PORT +on us +Ġcle ver +Ġpe u +> ĊĊĊĊ +ĠArg uments +Ġdebug ging +( right +' D +com pute +Ġfin est +OR AGE +Ġspect acular +ph rase +Ġind ia +Ġlegend ary +b irth +Ġcom posite +Ġg rows +ĠT D +Ġep id +Ġlaunch ing +] ][ +Min utes +ĠCh a +Ġclean ed +Ġwitness es +uk an +ĉ Type +Ġhab e +par agraph +ĠJ Panel +ĠH ann +Ġvar ied +ĠP okemon +ĠM UST +åĬ ¨ +.vis ibility +op up +^ [ +.exp and +Ġ" ', +.f asterxml +_ auto +ĠShe et +mark er +Par cel +ew s +ĠStr ategy +-m aking +Ġun ve +Ġtrail ing +Ġclick s +ĠGet Component +ĉ content +IG ENCE +ERN EL +NSMutable Array +Ġb reat +Ġharm ful +¶ Ī +Ġbes ides +Ġb oring +Ġbrut al +v ang +(p arse +qu ick +Ġpy test +Ġswitch ing +() ]Ċ +Ġì Ħ +L ER +ĉf ont +Ġnet t +) ]ĊĊ +(/ \ +æŀ ľ +to Array +Ġbre ed +ĠC AR +ĠWe apon +A bs +t ot +Ġset Name +apt ive +Ġ: , +Ġesc aped +ord en +ĠP ri +th umbnail +Ġdescri ptions +/ styles +ĠPC I +Ġal phabet +astic search +NOT E +Ġc ialis +ĠGr iff +Ġpor que +Ġprote ins +pl ays +Ġst ating +Ġimag ination +Ġfac ial +ĠMe chan +Ġarr anged +_ used +Ġarrang ements +ĠP ipe +host name +Ġprov inc +T it +.Flat Style +ĠS plit +ĠLo ader +.c c +Ġclin ic +---------------- ------------ +Ġb aking +ĠEN T +ne ath +ãĢģ ĊĊ +AN E +.EntityFramework Core +app ers +. ic +ĠNg Module +ĠF ORM +Ġ' ; +-pro fit +h w +en emy +ĠE ye +Ġca ution +t own +Ġur ged +ĠJim my +ynchron ous +-s ized +m aking +, { +] ', +_ Object +ah oma +Ġactiv ist +IN VAL +ĠCom mercial +ĠOr lando +(t ab +ĠØ ¨ +Al gorithm +Ġher itage +Get Mapping +Ġfail ures +ri os +at iva +Ġt et +Ġcar pet +( Z +th ree +Ġdisc losure +. ERROR +_c alled +Ġd ial +Ġoccas ional +.E rr +Ġfunc ion +caff old +Ġrele asing +ï¼ī ĊĊ +_ Value +ĠV ari +y ellow +Ġstrugg les +.c al +ĠDak ota +ĉc lose +Ġsand wich +Ġanaly tics +Ġ** ) +& # +ĠJ os +Ġpass ive +AT TR +Th rowable +ĠM un +ĠU int +(dis posing +ar ak +ĠLe aders +Ġaffect ing +Ġitem View +Ġeconom ics +f v +๠Ģ +.r b +ĠOver all +Ġwealth y +Ġev olved +nd a +ĠH us +re strict +um en +ĠA gricult +! ĊĊĊ +Ġexp ires +Ġspokes person +int erval +Ġà ¢ +Ġque en +(n il +ing o +He ap +Ù İ +Ġcompl ain +S ym +ĠCl one +ĠR u +ĠW ILL +ĠCr ystal +/ content +ing en +oint ment +Last Name +av icon +ĠIB M +ĠDim ension +an h +icip ants +ĠAn ne +.pro gress +Ġal go +ob il +ĠV oice +ĠF E +Ġg li +Ġv ed +Ġprevent s +\ Column +Ġfol k +ett i +Ġm n +ĠCL ASS +Ġdisplay ing +ĠK l +ĠF err +d uto +. ib +Ġd ados +' name +-s pace +Ġit alian +Ġin verse +Ġd ense +ut er +ĠI Enumerator +-s ign +Ġnation wide +Ġperson a +Ġsol ved +Ġdram atically +Log out +Ġgr av +Ġanalys es +ol lo +Ġl amp +. team +ĠE rot += [" +Ġd ancing +Ġ?> / +Ġc ater +ff e +ĠSh a +ĠB os +ĠRE QUIRE +ĠMon ster +ĠR B +ĠI DE +Ġsu its +Ġform Data +( theta +Ġsp atial += NULL +ĠSql Connection +Ġ à +ĠV enez +ĠMor ning +Ġpublic ations +ĠNON INFRINGEMENT +first Name +ud s +W ould +_HE AD +Ġinvest ed +st able +f red +Ġcommand er +SE S +âĢĶ a +an che +ĠM ovement +ë ³ +S uite +Ġjur isdiction +ë¦ ¬ +ĠB eth +j Query +ĠIs a +Ġd ental +, * +ĠL imit +ili ation +=" { +b ast +Ġt urb +is y +O OK +Ġadvoc ate +im ag +LE CTION +л ÑĮ +(c ategory +.de c +Ġun iqu +_s n +Ġattract ed +Ġà ī +ĠRun ning +_ edges +ĠDis able +_A S +åĽ ¾ +Ġnetwork ing +_br anch +H aving +toBe Truthy +G I +Ġcamp s +se p +-p art +Ġ)ĊĊ ĊĊĊĊĊĊ +ustral ia +ĠRe ports +rit o +Ġwa ist +_pl us +ĠW W +-p erson +Apr il +Ġs ar +.t ar +Ġagricult ural +t ic +Ġt cp +Ġset Value +agent o +ĠAp pe +p iler +CA DE +Ġan che +atch er +Ġcom ics +Ġl bs +_se gment +'] =$ +itt ers +ich er +G INE +Ġutil ize +ĠC ursor +_ex pression +Ġd ag +< long +Ġr hyth +æı IJ +Ġconsult ation +Y et +")) ĊĊ +_M AC +c ould +Ġ' \\ +ĠV o +ĉ http +Ġg s +ph er +- grid +J ames +J ul +Ġsch on +Ġtensor flow +ĠLOG GER +am as +Ġsc ipy +Ġconv iction +. ag +Ġadministr ator +)) {čĊ +Ġn un +" group +P or +Ġnur se +ex pression +ak y +ĠHe avy +. opt +.get All +Ġover l +/ ", +_c ountry +ç İ +ĠG ENER +_r oute +ĠD al + ´ +ol oad +Ġuncomfort able +(m enu +Ġhost name +' ");Ċ +Ġcalcul ations +-c lick +Ġprotect ive +ãĤ ¯ +_F orm +ung s +Act ual +m f +ĠProcess ing +ĠIn ventory +(m atrix +app ropriate +w eg +ij a +Ġch r +Ġr ifle +-w sj +k ar +Ġindepend ently +I OS +Ġconsist ency +v n +/s ystem +ĠCh anges +Ġexp ose +ici ents +Ġrel ate +ĉ next +è ¨ +ud es +Ġglass es +F XML +.... .. +ĠP df +Ġappro ve +Ġ{ \ +Ġexist e +)) ( +ARE NT +оР¿ +ĠL atest +ĠNiger ia +.Inter faces +Ġrem oves +En emy +Ġen force +vert s +ĉ pos +_text ure +W ARD +ĠINC IDENT +( container +Ġdef ending +ĠR X +ĠH ook +br is +ĠFl ask +Gr ay +. )Ċ +vis ibility +ĠRedirectTo Action +err al +_e lem +Ġres on +front end +_variable s +ater ia +Ġ+ " +ave led +RI X +Ġdef icit +_C heck +YY YY +To One +sp y +Ġun ited +end ent +Ġp ode +ãģ Į +C AT +(f mt +ĠBon us +Ġre ck + º +Mod ules +Ġvac uum +R adio +ĠDAM AGE +P en +ĠPark er +; ;Ċ +ĠRe ally +_n eg +p ending +Ġnomine e +ĠC ategories +ĠUl tra +We apon +Ġdef ender +I ss +ĠG ender +ĠD ress +Ġimpr ison +Ġbank rupt +imension al +PH A +ĠStr ateg +ĠPROF ITS +Ġp atri +//////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////// +de legate +Ġfor State +Ġdev oted +_m ake +Ġterror ists +ĠS nap +_n av +ĠA A +ĠI an +ĉ app +Pl acement +_h dr +< K +Ġs ang +st roke +- Q +> x +.T ask +m oney +ib aba +' });Ċ +ĠSpec ific +ĠLine ar +_O PT +Hash Code +( Player +.Contains Key +Ġcoll apsed +trans parent +_R ANGE +View er +(c fg +Ġsort ing +Ġinf ected +ĠN ach +Ġaccommod ate +.element s +_P ART +ĠSex y += get +( year +Ġx hr +: ] +ows ki +Ġsum mar +Ġ ¿ +Ġint e +Ġwork flow +ĠTai wan +vers ions +åı ij +Ġsurprising ly +Ġopt ical +Ġpro ces +Ġdisag ree +Ġnue vo +ĠC AM +sort ed +le ases +ist le +Id ent +ĉ event +ject ed +Ch unk +V ars +.pro vider +Ġproceed ings +Ġin clusive +Ġart work +end ants +ï¼ļ Ċ +se en +Ġl ig +Ġm akers +_f un +Ġlength s +Path Variable +[ item +ภµ +De ad +FFFF FF +ĠUr ban +up les +ich en +(null ptr +.s pec +, System +UR ATION +(j ob +å¼ ı +Ġtrack er +Å Ļ +ĠM R +ĠSQL ite +Ġd to +Ġ; ;Ċ +Ġm int +ĠInt roduction +ca o +Ġquestion ed +Ġf itted +rev ision +s q +Ġm ig +_un its +_ async +Ġf lick +});ĊĊ Ċ +Ġnot re +}` , +F ilters +Ġm undo +_d ays +Ġfr m +ut c +Ġval s +ew idth +ĠGener ator +ĠArt ist +ĠID s +ĠArt icles +re ater +ĠComponent Fixture +. = +Ġr ou +- no +.b ukkit +eg g +ĠD iff +atic s +Ñĥ Ñĩ +âĢĶ ĊĊ +ĠChar lotte +by e +Ġ} );čĊčĊ +ĠV ik +ĠB row +Ġl v +ĠG ib +-w ing +GL IGENCE +(I l +ĠEngine er +.W ait +ĠP ictures +Ġr het +Ġth ermal +Ġpr aise +< >();ĊĊ +ĠSp ider +P ause +ĠB aker +Ġsl ower +Ġ} ]Ċ +_en queue +Ġdisappe ared +ĠT icket +IN UX +_LOC AL +аÑģ Ñģ +@Inject able +comm unity +Gesture Recognizer +åĽ ½ +Ġsca les +Ġ- ( +/ '+ +ĠS it +Ġexecut ives +ard ing +Ġad vers +Ġback wards +ĉ context +ĠH amp +ĠP F +ĠDe ck +ĠCra ig +A merican +Ġb ell +Ġpro l +uf en +Ġr ng +ar shal +ĠSim ply +first name +sh ore +J uly +Ġmort ality +ĠâĨĴ ĊĊ +Help ers +Ġbench mark +em ade +Ġorganis ations +.g son +ĠText Field +Ġciv ilians +.Array s +ĠMiss issippi +Ġinter mediate +get User +_cl uster +Rel ative +fore ign +.querySelector All +Fore ignKey +Ġreason ably +-------- -Ċ +C ards +ĠK am +ĠTh or +Ġroll er +-e lement +ĠC urrency +dd ie +ALL Y +ĠR A +Ġper met +aa aa +Ġhom ework +ĠV it +Ġm old +ĠF er +[ start +Ġstatist ical +Ġsc ary +_H OME +.B egin +Con struct +ogen ic +ĠDEAL INGS +Ġtamb ién +ix on +. ind +ac re +Ġtransform s +ĠN ap +.B lock +uss ia +pir ation +ul ent +Ġce il +Cl ause +na ire +T ES +Ġne at +ST D +ĠReg Exp +per form +: ) +Ġun ions +Ġs ublic +Ġw inds +lo ating +g lich +Ġp agination +S kill +App ly +ĠOper ator +ist ogram +Ġqual ities +C ross +Ġde com +], " +ĠJ uan +.mod al +.Ch ild +ĠRog er +STIT UTE +:CGRect Make +a lette +Ġst a +as ide +Ġbl ur +ĠW a +if etime +re ed +control s +Ġb ins +Ġп ол +*/ ,Ċ +U IS +ĠR ou +ĠDem o +- awesome +ĠCh ain +Ġh asta +ĠB art +. KEY +Ġvend ors +nof ollow +ĠD est +_b uilder +Ġarg ues +_ answer +g oto +ĠRES ULT +ĠM ON +Ġp oder +o ons +_C ASE +Ġrep lic +Ġfin ancing +ĠD ATE +c ern +_tr ack +t ies +/ logo +ĠNE GLIGENCE +get Type +> T +b et +g irl +ĠINCIDENT AL +-s ite +.tr igger +ĠL isa +_input s +Ġrel atives +Logged In +Config ure +I K +. accept +Res ume +ĠD raft +Ġ* >( +ĠW A +ed ian +ern ess +ĠLayout Inflater +*/ čĊčĊ +oth y +Ġoblig ation +Sub scribe +Ġth umbnail +ex ist +Ġins isted +ĠU ICollectionView +ĠAng ular +Ġtable ts +ĠImp act +ãĢį ĊĊ +ah o +Ġcharacter istic +g d +Ġ= ================================================ +our t +` . +App ro +Co ordinate +Rem ember +Ġmar ine +] ==' +ĠAdmin istrator +.get Default +Ġforg ot +ĠStruct ure +V ue +ars ing +m oment +k w +_c ursor +Att ack +Ġath letic +Ġdiagn osed +Ġend e +åĪ łéĻ¤ +H ouse +ĠP ARAM +Ġw iki +ĠO pp +Ġcons ervation +Ġs nd +_t em +sub str +ĠC ape +.s im +UT ION +an an +âĢĻ un +Ġg y +- work +Ġcomp elling +=' # +ĉs ub +Ġdirect ories +íĬ ¸ +Ġtouch es +out ines +.C ollection +s chedule +.l at +ĠDo ctrine +CA A +ĠRe fer +Ġshift s +Ġlik elihood +pre ter +ĠF emale +Ġinter cept +Ġl ou +çĻ » +Ġr ug +ĠC rown +Ġ************************************************************************ **** +- product +Ġprompt ed +ung le +d ocker +ĠT u +ĠUn ique +_ Error +ul os +Ġâ Ħ +Ġ( ` +Get ting +_s cal +ĠEn h +ü t +Ġsust ained +Ġp atches +Ġpros per +ĠG aza +_l ight +Ġin cons +-------- Ċ +ĉĉ ĠĠĠĠĠĠ +S F +C N +: ";Ċ +ĠColl ins +( *) +Ġcomp ilation +'] čĊ +Ġcon sequence +, ... +Ġd m +ĠB LOCK +Cl uster +Ġsk i +(arg c +T uple +Ġjo ins +ĠSher iff +W ar +ind i +Ġcomment ed +H OST +Ġinv itation +apan ese +Ġperm its +preced ented +_z one +ĠA my +_R D +Min imum +Ġinv ocation +.en able +icht en +- owned +" id +_PO INTER +F ac +Ġspecific ations +Ġnom ination +Ġg p +< ( +Ġrob ots +ĠJ erry +Ġhold ers +Ġw and +c ms +Ġ} ))Ċ +.To ast +ĠI List +B ased +z oom +/ style +ĠBe ck +M en +Ġcontrib uting +Ġund o +ĠO H +Ġadd Object +Ġe igen +sign up +éĶ Ļ +Ġdist ant +PAR ATOR +ĠM ari +Ġm á +E mp +ó s +Ġì Īĺ +ev t ++ j +p ark +ĠSt ay +ĠD un +Ġso y +> % +az ines +Ġti empo +(m e +p resent +.Th is +Ġedit ors +F IELD +.W ork +ĠUn iverse +Ġdr unk +.t imer +Ġalter ed +ĠN ar +ëł ¥ +.Act ive +id or +ç Ń +.delta Time +Ġawk ward +& quot +ĠSaf ari +Ġtr icks +MENT S +div ision +Ġvary ing +ĠHigh way +Ġphotograph er +ĠSt ewart +Ġlast ing +.P re +.amazon aws +ĠL uck +.D escription +ĠN az +n eg +Ġc ó +<<" \ +ĠSur v +ĠU nc +Rec ipe +.Border Style +Ġmod ifications +- at +AT FORM +h dr +ak o +Ġsublic ense +ĠJ ump +Ġbe im +ĠMan hattan +. bool +_h w +ÑĤ ÑĮ +B in +Ġg ateway +" ": +ĠU IS +:" + +- def +ĠReg ular +/ testing +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +string stream +Ġdis par +Ġmob il +- read +ĠAd apter +ĠCh ampions +Ġsched uler +Ġk ills +ĠM ultiple +ir ror +Ġgod s +AD O +ak te +ĠUs uario +.c ircular +Ġre cept +ĠEx pr +Ġelder ly +Ġnic ely +Ġbest e +W ant +Ġclass ical +.s prite +obj c +ĠM ason +Ġsist ema +.Bl ack +es o +ĠZe it +Ġdiv id +Ġent ers +_sub ject +ĠPlan et +.w arning +ĠG ram +_t okens +Ġhousehold s +_c ustomer +user Name +c ross +Ġp ione +Ġass ists +_S M +ib o +Ġlo yal +Ġuse less +# elif +ĠUlt imate +C ome +g el +Ġd ich +xy z +ik el +ob ra +_s can +ĠInter ior +ĠN ice +Ġpl ac +ĉt arget +Ġvir al +ass o +() / +und e +ĠAd obe +O s +vis ited +ĠO W +ĠFe ed +ĠSe quence +Ġman ages +in son +ĠLouis iana +{ }) +ĠH ab +ĠL D +Ġb ip +pr ites +(e lem +.h ibernate +él é +Ġoh ne +_trans action +Ġann unci +P ublished +ĠH onda +ĠT am +ĠP acket +_ selector +Ġchalleng ed +Process ing +-h over +Ġtr ainer +_c ancel +ĠNS Dictionary +ab ric +ĠM LS +_s ensor +Ġshr ink +ĠF X +th reshold +ĉH X +-m ark +` .` +S cheme +(f ull +_w riter +ĠS ys +Ġf led +ĠC in +-w idget +ĠPre vious +G ender +_ question +Fe ed +Ġscr ut +(p refix +ãĢĤ ãĢĤ +Ġin fections +Part s +Ġhier archy +_DE LETE +ĠPat ient +_p ay +Ġprom oted +Ġì ĭ +Ġcivil ian +Ġagricult ure +ĠP iece +Ġst ance +uts che +Ass ign +.A CTION +F ig +_r adius +ĠS ync +du cer +f ailure +ens ed +pt ime +B M +_dat etime +qu ivo +QUE UE +èĢ ħ +Ap pear +Ġsum mit +: void +Ġv ine +è® ¤ +on ne +_TR ANS +.g reen +_ cc +Ġhung ry +Ġ" > +() );čĊčĊ +Ex tract +iz ens +Ġsol ver +Not ify +Ġeng lish +ĠSh opping +inter faces +RE Q +Ġil leg +ĠUI ImageView +Ġdis connect +ĠUnt il +ĠConserv ative +@ Column +Ġshift ed +Ġ: čĊ +Ġf ich +Ġd la +Ġsh oe +"), čĊ +ular ity +_RE SP +We ather +UI Application +. iterator +Ġag ing +.P arent +ow ie +(e qual +ĠCon v +/ default +Ġmeas uring +.pre v +.Is Valid +.F at +Ġs Äĥ +key words +with out +Ġso vere +Ġex changes +Ġm elt +Ġis lands +ĠInt egr +Ġjump ing +Ġg le +Ġjournal ism +Ġd ated +Local ized +ĠRef resh +Part icle +Ġa a +ĠSTR ICT +Ġb od +.Pro cess +_A UTO +ĠP ublished +e very +Ġtechn ological +ls x +Ġir rit +Add itional +Ġdel imiter +_l anguage +- area +bo ys +ĠT ube +Ġw at +Ġmechan ics +_ owner +Sp ell +ĠSt ories +.Append Line +Table View +h em +st ick +oll ower +I FF +ĠU V +oll ision +S UB +Ġcompar able +Ġdon de +s ales +ll vm +Ġ} ],Ċ +OTT OM +ĠPur pose +L ab +Ġinterview ed +o is +as il +.set Id +ĠIn struction +-- > +ĠMod ified +ation ally +ĠMe eting +è¯ ¯ +# region +Ġrout ing +.f ocus +ĠYou th +< D +ĠN ag +contact s +Ġform ing +Ġm ie +',[' ../ +ĠB P +Ġapp et +ĠTe acher +ĠT P +Ġann ually +outed EventArgs +ĠSpe aker +Ġre name +CF G +(" // +æİ ¥ +/p ages +Ġpr és +ĠSp ell +.All ow +ĠINT ERRU +Ġ( # +âĢĻ ĊĊ +_G eneric +.im show +_t im +- face +(& ( +atin um +Ġrevolution ary +ĠH ours +r ain +Ġany time +Ġab b +.j sp +Scroll View +ĠTr uth +Ġanticip ated +Ġacc ent +. checked +Ġspec ifies +Ġca f +Ġcell padding +Ġcook ed +ĠH ugh +pe ek +_R ATE +Ġd orm +/ čĊ +IV ITY +.Cont roller +(p art +.con straint +Ġinv asion +MO VE +Ġgl uc +l ename +Ġam en +eng lish +ĠSw itzerland +";ĊĊ Ċ +pe st +.col lect +N ib +ĠD ict +ĠE mb +(sub ject +Ġoutr age +Ġdec iding +Ġsent enced +F echa +" A +Ġqu er +Ġfont Family +Ġqu adr +- Y +_C ACHE +Ġanaly zed +Ġg aining +ĠAgain st +ĠSou l +ta u +Ġlight weight +ĠT F +ĠEffect s +.T ypes +.add Class +Ġv egan +é ģ +.' " +ĠExpl orer +.d etect +.sh ift +Ġoblig ations +last Name +Ġassoci ations +ĠTime Span +un ter +ĠF resh +Compat ible +P ub +id ges +. option +var i +.hash Code +Ġg eb +. section +- not +ĠSub mit +T N +reg istry +_m edia +Ġn aj +ff t +Ġm ate +-th ird +Ġp ockets +est a +Ġb ent +ĠN ord +Ġretail ers +ĠMor ris +."" "ĊĊ +W rong +Ġ ÅĽ +R ay +. ec +ĠB ind +_H AND +(n on +is Valid +Ġsimilar ly +_L IMIT +Ġdynam ics +Ġdist inction +ãģ Ĩ +< N +Ġor th +ĠToy ota +ĠK ate +ĠL S +or ie +ĠSpr ings +Ġf reak +last name +_M ULT +-st ep +" ( +AD DR +Ġentert aining +_CON F +Ġdec oded +Ġst reak +Ġwait ed +Ġnot ified +rodu ced +vis ual +.Layout Params +æ ° +es ian +f its +s pring +ĠBern ie +User Defaults +Ġped est +Ap pearance +ĠW iki +ĠNOT ICE +Ġs sh +Ġdur ante +ĠZ ip +ı r +ĠNAT O +Ġtw elve +Ġro yal +ï ¸ +Ġmer chant +ĠF urniture +'] ),Ċ +, X +Ġfold ers +ĠG ate +ĉf unc +p ick +_us uario +ĠV erm +ment ion +ur pose +Ġalert s +x ious +_s ig +ĠF u +Ġ( : +Ġd umb +åħ ³ +Ġaccur ately +éĩ į +R B +-s creen +ĠV ER +j our +Ġrom ance +uc ceed +. choice +Ġad ip +_d ims +Serial izable +ãĤ ĭ +.j ob +Ġpro g +uch ar +Ġg ently +ĠR SS +ict ured +_ENABLE D +ĉ label +aw ks +ĠEn sure +rem ember +ìł ķ +Ġtrans mit +{{ $ +.Trans action +ur se +_rel ative +Ġs ized +ĠX X +ĠPr incess +ĠL arry +Ġpr ó +ĠÑģÑĤ ÑĢ +Ġs isters +estr uct +Ġcheck point +: length +ĠCar los +/ icon +_T ARGET +T okens +Ġpat ience +ĠSe lected +q ty +.show Message +Ġwild life +ĠP rops +b m +- arrow +Ġpar cel +fire base +ĠBen jamin +cess o +.t im +ĠG arc +. any +ĠHOW EVER +ĠK o +Ġgrab bed +_f rames +Ġobject AtIndex +ĠADV ISED +Ġsub ur +ĉ GL +Ġ}) }Ċ +-l ength +ìĭ ľ +ĠPot ter +_b uff +.g ui +ĠEnc oding +E lect +-m essage +Ġ � +Ġ ÈĻi +ĠArgument NullException +а ÑĨи +Ġmin imize +Ġrespond ing +$_ [' +ĠInd ividual +á c +ĠIN TER +Ġmast urb +ĠB in +(' $ +ëĵ ľ +Ġopen ly +Ġ> < +Ġun to +olog ically +ĠM ul +VID IA +Ġsl im +ĠCommission er +( on +Ġunder neath +/ db +v ote +( Message +ĠP ope +Def ined +Ġsw ift +ur f +Ġadapt ed +SE L +Ġreven ues +Ġdiv ine += y +Grad ient +_ act +Ġ/*! < +Ġpoly gon +ĠF DA +ĠC arr +at ables +(std out +Ġrefr iger +Ġco ordin +avor ites +ÑĪ и +Ġcompass ion +ĠPOSS IBILITY +- secondary +ur acy +Ġcomp romise +_A V +_ os +Ġbes ide +ĥ Ŀ +Ġl n +.pl ugins +Cap acity +al ah +.b in +ĠC RC +_b alance +Ġflex Direction +Ġam bit +Ġnick name +ĠFor ces +C LE +ĠSh ell +Ġs ail +ĠW riter +ĠA lice +d w +ĠInd ians +ĠMar shall +_S RC +Ġnormal ized +ĠJ ag +ãĤ Ĵ +ze it +r pc +ÃŃ c +.in line +Ġtrav ers +_n umeric +Ġutil ities +Ġev ac +IN PUT +ĉ register +M X +ĠCamp bell +Ġdatas ets +Ġdem anded +Ġinitial State +g an +Ġe i +Un expected +- web +tr ait +, Y +ĠT odd +Ġske leton +Ġoptim ize +ç¬ ¬ +ĠU pon +ĠSt Object +Ġap lic +.' P +v ron +. UN +Ġpaint er +izar re +Ġl av +Ġp om +p reg += function +( serial +ific a +um ing +åľ ° +ãģ Ĥ +- op +U CH +ĠH end +.prop Types +Ġy o +Ġrout ines +Ġcar ing +S em +Ġres erves +Ġprior ities +red its +IST R +Content Type +ĠSch w +/ media +Ġe str +Ġclim bing +- week +cher che +s ensor +To Array +ĠMont real +Ġcloud s +ĠInject able +ĠR ice +Ġpropag anda +_pro vider +Ġind oor +Ġin aug +Ġdipl om +Ġmess aging +_m ut +å ¦Ĥ +Ġk w +ON S +ari ans +R PC +) ]čĊ +-r ay +ĠS or +m all +Ġmarket place +Ġv tk +M a +og an +ig i +Ġspons ored +ĠD ani +.S EVER +>' .$ +m ultipart +ĠW ol +Ġtable Name +ĠUser name +Background Color +Ġf right +_E MAIL +Sept ember +_val s +op ia +Ġsp otted +- Ch +Ġdata Source +/ "Ċ +ек ÑĤ +ĠRequest Method +ĠRe place +-d o +ah n +ĠPh D +] .ĊĊ +N ON +g ement +ĠTh r +Ġquiet ly +Ġtort ure +Ġte as +ĠC Y +Ġa tr +develop ment +-d etail +Ġlight er +Ġarg uing +Ġdes erves +Ġcur riculum +_CON TEXT +ÅĤ y +H ITE +ĉ ID +/ uploads +Ġt its +re o +_d rop +. UTF +Ġpick up +Ġgro cery +ĠP ure +Ġeas iest +Ph il +.f eature +(" * +Ġinvest or +t ok +Ġj ar +L os +âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ +. queue +-s peed +M al +um blr +ĠCON ST +ĠH RESULT +ĠD ance +(file Path +Ġattrib uted +ॠį +ĠB und +co ins +Ġs ão +Ġp ir +person al +Ġpre lim +Ġprop ose +ĠT L +] ]) +ĠSub scription +ĠK re +, len +.First OrDefault +) -- +_product s +.Get Bytes +Sh ip +Ġenc rypt +ĠS G +ĠM yst +h ir +Ġiter ate +Ġint end +.mock ito +Ġch apters +( angle +ĠV lad +è® ¾ +' .ĊĊ +Response Body +ĠAb d +de al +Ġbar riers +-out line +b ill +ĠF alls +_se cond +. include +. ceil +Ġoccup ation +ph ony +.move To +ĠJenn ifer +AST ER +; ">< +ĠEn abled +Ġtermin ate +ĠI o +l ations +ĠTHE ORY +Ġear liest +Ġr ack +ĠSc ar +sh ake +ch ip +Ġu v +Ġall iance +п иÑģ +ĠGOOD S +z ione +ĠV I +Ġ{ - +Ġfilter ing +Ġmis con +.Dock Style +Ġb ush +Ġj unk +æ Į +ĠQ UE +Ġhook s +Ġfirm ware +Ġmiddle ware +d ic +ĠOak land +Ġarr ives +P ayload +p ixel +] | +Ġstart Date +.P RO +_a udio +Ġmid field +igid body +ĠSw iss +ĠCl ip +ĠD ump +ĠText Box +Ġg eh +y ield +od s +Ġrefer endum +Back end +ĠC ream +Ġdomin ated +ĠArch ive +Ġrid ers +.prepare Statement +Ġqu ando +Ġche f +w iki +in el +am pling +(" \\ +Ġs ag +_pro xy +ãģ ķ +p do +.getElementsBy TagName +Ġdemonstr ation +ĠN PC +Ġarch ivo +end ance +Ġefficient ly +( actual +.t ableView +Ġm ush +Ġbe ars +_thread s +j as +ah un +Ġne ural +Ġdesign ing +ĠG DP +Ġlift ed +çĽ ® +ĠJ oint +ĠIn clude +ĠGi ants +Ġwithdraw al +ĠR ent +n ative +ĠSe ek +gress ion +_C PU +\ S +ĠSh ield +Ġsol ic +Ġbo om +yect o +Ġmanufact ure +ĠâĢ ĭ +Ġb box +Ġearth qu +ollect ors +:@" % +Ġlo ops +J e +alk ing +ĠWh ats +ĠBo ys +. book +ARG E +_p ixel +Ġsus pects +Î ¹ +us p +ĠBM W +ie ces +(p erson +å¼ Ģ +é » +ĠPod cast +Ġb ou +( Item +à » +( Input +Http Get +Ġb urg +) ^ +BO ARD +*/ , +Ġg ulp +ĠB enn +Ġdeck s +.status Code +Ġac ute +Ġh ug +ug u +Ġp led +," % +h ape +Ġз ап +ĠMain e +.re al +Ġd alam +ĠMin or +.F loat +dis p +Ġt l +Ġen count +=> $ +Ġf g +te es +ĠRec omm +ä l +Ġchem istry +Block s +O ID +Ġfore x +ĠApp end +Ġ{ * +ĠSup ply +CG Float +(b l +Ġat e +ador a +Ġg ust +Ass oci +> .Ċ +F ETCH +.s erial +widget s +ard less +ie fs +_F ULL +ernet es +ĠP red +Ø Ń +äº ĭ +ub ernetes +ĠL aura +Ġl abeled +High light +Ġanno ying +/ update +(d escription +Ġintim id +$ c +")) )Ċ +.A P +Ġ[] * +ĠEX IT +.H ost +ĠOP EN +.send Message +_c amera +_t ile +Ġth erm +onom ous +Ġdis adv +Ġna ar +index Of +ĠP P +.prot ocol +AF E +Ġtext ures +################################ ################ +umb ai +.st ats +ĠG E +Ġi e +ĠST D +ĠM ann +.ref lect +K B +Ġd ive +.w av +/* ---------------------------------------------------------------- +/ settings +.l ifecycle +Ġda ughters +or us +ub er +N ING +st ri +ĠT ip +Ġz n +Ġswitch ed +in et +uff y +ĠTransport ation +( conf +fr ica +ĠX L +ĠLe ad +_per cent +< Map +Ġthr ust +or b +ik k +Ġtra uma +Access or +ĠF it +ĠString Buffer +ex pl +(s creen +Ġaud iences +ĠO PTION +_ round +[ node +be h +-> __ +per missions +ĠD etermine +.M an +Ġadv ances +. InputStream +Ġstrong est +Ġe Bay +Ġ# - +Ġdir name +ĠS MS +Ġmedic ations +Ġam ended +Ġchurch es +ĠImper ial +$ row +ĠMad ison +ĠIn sp +Ġaff air +Ġpsych ology +v h +Ġsever ity +âĢ IJ +Ġstri ps +A H +vert ising +Ġcon se +IM AGE +ĠSt ats +ĉs c +.C ursor +Ġfree ze +ss on +(x ml +ĠSus an +.t ile +ed ed +ĠĠĠĠ ĉĉĉ +uel le +ĠMitch ell +b ased +Oper and +½ æķ° +ĠF F +ĉstr cpy +ounc es +ild o +.execute Query +Ġapproach ing +ĠSe ven +Ġn uts +Ġr ic +ass ignment +Ġcalcul ator +ĠMur phy +ĠB ou +í Ħ +Ġbut t +Ġt icks +Project s +il ib +.text Color +m ov +_log o +( template +ĠIN IT +Ġimage View +scri ptions +OR ITY +Con sumer +Ġun precedented +Ġtour ist +Ġbr on +Ġcontract or +Ġlic ence +ĠN am +æ ¯ +( transform +_AT T +P ref +ĠG am +Ġvess els +Ġh av +L ater +.To Lower +Ġurl s +Ġbreak down +Ġpen alties +Ġf oster +ĠU E +Ġcl ue +com ed +åIJį 称 +-m ain +Ġp ts +Ġcount ed +ict s +/ post +Ġget attr +Ġp ing +ANCE L +Ġp ec +Ñħ од +ant om +ĠBlue print +ĠEvent Emitter +Ġl ä +æ ² +Ġstr aw +( comp +' une +> N +- client +es Module +-b ase +Ġret reat +_s imple +ĉĉĉĉĉĉ Ġ +fe e +') čĊčĊ +Control Item +Ġsubscri bers +ple ase +ĠE ff +Ġp ound +ĠBy tes +ĠTe a +_ activity +Ġmax im +Ġop code +B SD +. constant +; } +omb res +Ġcare ers +) .ĊĊĊĊ +Ġsp reading +-exp anded +ĠOr d +amar in +Ġmob ility +Un fortunately +ak k +N L +_ redirect +ĠP G +ĠS ensor +b ol +t ap +_MEM ORY +ĠUI Alert +plit ude +We bsite +ĠLog o +lo ve +[ ind +Ġalto gether +Ġwonder ed +Ġes per +ĠLib eral +Ġo ss +Ġel it +Ġst iff +od ox +_ment ions +ĠDou glas +_p id +ĠC K +ĠinitWith Frame +.b log +p kg +ang hai +QUI RED +u u +Ġm kdir +AT AL +Ġun h +in ces +st h +Ġhypo thesis +Ġc ata +ĠT B +ĠCl ar +Ġpre decess +Ġsitu ated +-w orld +)) / +Ġhead lines +.st at +Ġout break +sp ath +_FLAG S +ĠServlet Exception +S un +F ROM +ĠD ir +ãĥ»ãĥ» ãĥ» +_co ord +ĠOpt im +Mon itor +.b it +XX X +Ġtod as +f eld +ÑĢ и +im ir +Ġpolit ically +Ġmolec ular +Ġtrad ed +Ġ{{ $ +ĠSw edish +Ġ'@ / +_RE AL +Ġw arehouse +t oday +, L +or p +< section +- br +ym e +ĠUser Service +Ġlib erty +Ġmoment o +( Image +< size +S ch +Ġj og +i ology +arent ly +Ġquant um +ĠAb u +Ġr im +Ġman a +Font Size +Build ing +st airs +AIL ABLE +Ġ& ' +Ġs ect +Ġs igh +(b atch +.I Container +p oll +ĠCor ps +Î µ +ar u +ĠK ay +.r ange +_click ed +ĠRobert s +.N etwork +fin ish +- Man +Ġcolleg es +ĠF ine +")) ,Ċ +f ilm +Ġrem inded +Ġgest ure +out il +Ġthread ing +Ġobj et +Ġt ours +activ ated +.m kdir += user +Ġre de +f ü +_SY STEM +p v +Ġcon gr +Ġmass asje +Ġpract ition +Un iversity +Ġtab index +Ð ĺ +S ets +Ġcount ies +g uest +f an +Ġword en +.d i +на Ñĩ + ¿ +ig Decimal +Ġsh ore +Ġg ö +Ġrep airs +Ġhelp ers +Ġcenter ed +OL LOW +Ġmap StateToProps +Ġc ents +< A +Ġexpect ation +Oct ober +Ġbg color +ca les +.C ON +ĠV el +Ġcry ing +-se ason +Ġfunction ing +_LOC ATION +ü ss +ber y +Par a +omin ator +- le +Ġeth ical +has htags +emp lo +Ġn úmero +( activity +.St op +.str ftime +IL D +Ġto e +ĉ Node +") čĊčĊ +ĠPu erto +Ġexec uting +ĠG UID +Ġoppos ing +al ph +Ġexhib it +_fl ash +Ġme ille +Ġjson Object +H ero +aint ed +_D OM +Ġw il +Ġslo pe +Ġm Ã¥ +ĠIraq i +Ġorgan ize +ĉj Query +H UD +sh ine +. we +ĠSk ills +pons or +Ġcon clusions +Ġre forms +Ġrel uct +n amed +ĠOl iver +Ġ// }Ċ +- looking +Ġf og +ĠH O +ĠF ried +Ġinev itable +ĠData GridView +H our +il les +log ical +Ġconnect ivity +.tw ig +ĠK yle +(d st +- Sh +ĠStud ios +( Level +.j et +_PRO TO +-de coration +OT HER +Ġread ily +.Param eter +Ġmultip ly +ĠL IB +ar med +Ġsoon er +æ Ħ +_ ES +Ġfoss il +ĠA nc +âĢľ This +l odash +Py thon +Ġhist ogram +west ern +Ġinf ant +Ġco ordinator +Ġn ib +: m +Ġres pected +Ġdef init +& T +_p ad +ĠTr igger +th al +Ġimage Named +Ġbeat en +ĉ rc +ĠPal ace +Ġhaz ard +Ġisol ation +_ rc +cont re +OUT PUT +Ġre ign +ĠPl ate +AT ES +Ġfl ux +Ġpack s +.get Selected +Ġparticip ated +Ġneed le +-de pth +:::: :: +-l aw +ins pace +on itor += no +ĠAt omic +ĠBr ain +Edit able +-s c +red ential +ĠP erry +k ie +Ġ ----------Ċ +.st roke +( Intent +Ġun ity +um lah +F urther +Ġpr ze +Ġs ø +ãĤ Ĭ +ĠPROC UREMENT +ĠH ousing +Ġatt orneys +Ġcomp ose +atter ing +" What +dra ul +Ġstraight forward +In stant +.J TextField +Ġtr ades +л а +Ġ{ ! +Ġl ately +IM G +ĠA ld +ĠIN NER +Ġcart oon +.S ource +F ALSE +Ġd ough +f en +( rect +Data Table +N ick +ĠBut ter +read s +_com ments +EN V +ĠConnect icut +-F IRST +ĉĉĉ ĠĠĠĠĠ +ach i +.M sg +re ction +Ġrelax ed +Ġsha ft +Ġe f +ĠAdd ing +Ġbre ach +Ġ ï¼ļ +ram a +Ġconduct ing +Ġ( ; +(g l +ĠCA USED +ash i +ĠF LAG +ĠCom merce +ĠIN TEGER +h ours +ĠSchool s +Ġn ucle +Ag ain +pro j +Ġsevent h +EMPL ARY +(m ock +'] ,čĊ +_S PEED +> false +Ġsp a +ĠN ear +ì ķ +Ġintr ig +_m embers +w ave +Ġanalyst s +_O S +ed in +ĠF ri +Ġretrie ved +Reg ular +_ obs +EX PORT +')}} " +" class +__ (( +b ucket +Ġst ro +ĠP atch +yst ick +ful ness +ap os +D a +ĉĉĉĉĉ ĠĠĠ +Ġen rich +un ordered +h ole +C ong +< Product +ĠC urt +( the +_l ower +Ġavoid ing +Ġbu zz +Ġv iable +ub a +- is +are l +Ġact ed +-d etails +ภĩ +ĠThe ory +ĠP un +ĠAn onymous +... "Ċ +è res +åı ¯ +ĠV ision +_se m +ash a +Ġcelebr ity +Ġend Date +Ġpop ulate +Ġcu is +qu ant +f loor +Ġglob ally +Ġcru ise +ĠStan ley +Ġb ikes +.get Connection +Ġpoor ly +_ other +amp ing +." );ĊĊ +od i +_A DMIN +.color s +ĠG aming +> ';ĊĊ +STR UCT +Q R +ID s +(arg uments +_a ux +( Event +_PR IVATE +ĠTre k +Ġdownload s +m utable +_STR UCT +(w x +Ġdom ains +js px +ĠVi agra +Command s +J s +.c fg +Content Pane +ĠEdit Text +à¥į ठ+Att ach +ĠAR M +posit ive +ĠGener ated +Ġse ized += : +Ġelectron ics +ĠApp Component +/ ',Ċ +.equals IgnoreCase +Do ctrine +d isk +ĠPolit ical +CH O +< F +ĉ height +ĠB ug +. le +ik h +Ġmill iseconds +Ġconstit u +m ag +.n l +-r ange +ang gal +', [ +ropol itan +Ġà ľ +ĠU C +.d esc +-L AST +f stream +ib il +Ġf ier +VER Y +Ġë ³ +IR T +_ UI +( abs +Ġkne es +Ġro okie +ĠV ac +are na +comm end +- \ +ĠSUB STITUTE +So ft +Ġpart ir +we alth +è¦ ģ +(d ataset +ĠCl imate +- show +Ġreli ability +_ch unk +ä» £ +_st ock +ĠEX EMPLARY +ï¸ ı +Ġv ÃŃ +Ġsm iled +Ġdr ill +.F unction +ĠS I +Ġreg ression +- X +ĠJ ar +p ref +ĉs uccess +ĠHit ler +Ġinst inct +Ġfem mes +Ġlo ver +< Ċ +Ġmulti plier +r il +Res ize +ĠAuthor ization +ĠK an +Dispatch ToProps +Ġc rops +t okens +ec n +ential ly +ĠINTERRU PTION +f ake +Und efined +ĠA K +ĠTest Case +Ġr ab +Ġtor rent +ĠO t +B ars +Ġlect ure +Ġen jo +Ġrespond s +Ġindex ed +Of Work +_ch ain +)) -> +ĠBeaut y +Ġ` < +Ġtouch ing +Ġ| -- +ĉf lag +normal ize +Ġtr apped +Ġestablish ing +/b uild +A J +f y +- react +av n +RI PTION +Ġk ut +ĠF ashion +ĠIn form +cur ities +< byte +ĠUkr ain +Ġs ug +Ġconsist ing +ood le +. ctx +.To List +Ġcomment ary +Ġtransf ers +Ġn ost +ih ad +ĠU pper +Ġconf using +miss ing +- cl +Ġbound ing +Ġcongress ional +Ġreve aling +d h +r up +Ġt res +re peat +, ĊĊĊĊ +_t ac +Ġexp ed +G irl +h orizontal +Ġ"../../ ../ +( option +Ġwe iter +ĉs ql +Ġ=> {Ċ +Ġgar lic +Ġre pr +Ġrepl ies +( prop +Ġspir its +Ġins pire +Ġbas ement +.re ject +Ġhint s +Ġpoll ing +ĉ ĠĊ +_r ating +Ġc ath +av ier +Ġcomp ressed +ĠV S +] ' +Ġjud icial +ĠT rend +tr aining +EST AMP +ogn ition +Ä ģ +SE NT +vent ions +Ġconsult ant +um ph +Ġuser Service +, NULL +k h +D ear +_B AD +it ations +Ġmet aph +' é +and ise +-f ont +.ch art +Ġs g +_ Controller +.j peg +ĠUL ONG +ĉg ame +( ss +ĠM aj +ĉg o +ĠS ad +ĠB erg +ĠM ine +P ack +Ġres istant +ĠR OM +Ġp eg +ĠStan ford +ĠY ahoo +Ġsca led +Ġl an += [] +"/ > ččĊ +Ġs ud +ĉ background +Ġsch olars +-m uted +ar á +Ġ= ==== +Ġ__ __ +C reat +ene ver +/w p +ĠV PN +Error Code +) ],Ċ +(b uilder +ĠEn emy +S ensor +us a +Ġtr iggers +Ġplayoff s +_RE Q +Ġ( ~ +ĠBar ry +Ġperman ently +ĠR UN +Ġb ure +.Fat alf +Ġch ick +ĉ panic +ps i +ok a +éĢ ī +> [ +Ġunderstand s +ĠJun ior +ĠIN FO += mysqli +ust ain +-s ource +s erv +ĠC REATE +. au +Ġsell s +ĠĠĊ ĠĠĊ +E urope +z w +pre h +ĠNS A +Ġx y +ภ´ +ĠB eyond +Inst ead +Non Query +Ġar ise +Ġavoid ed +.em place +_model s +} ),Ċ +Ġh id +Ġ& _ +.p oints +.get Width +.Ex ec +Ġ// // +ĠS essions +... \ +ĠCol omb +Ġacceler ation +rest ore +Ġ ile +ob ic +< Node +ĠD X +ĠBes ides +. age +ĠCont ains +N ational +ĠIm plementation +Ġeff ic +ĠR M +H y +ĠWed ding +ok ies +Ġrec ursive +Ġprosec utors +.Se lection +ĠForm ula +Been Called +[i i +ĠFr an +Ġtraged y +_F EATURE +Ļ ¨ +comp ass +ĠB h +? ĊĊĊ +.w riter +ĠH our +Db Context +io v +am on +re pr +é ĥ +ĉf i +'] ] +ĠD ry +. ro +ĠO bserv +æł ĩ +Form er +ĠB alance +ĉ json +Ġpr zy +I SS +( sock +ĠL INE +Ġde ce +Ġal ly +Ġtend ency +F un +Ġschem es +Ġinter ven +æĺ İ +Ġad verse +quote lev +Ġsacr ific +_s ide +Ġmut ex +AG IC +Ġocc urring +ĠCommunic ation +um ar +ç¼ ĸ +ĠTreat ment +.p erson +ĠL C +Ġe ch +( (" +ĠDise ase +ä d +ĠA Z +.A ccount +Ġcontinu ously +END ING +ĠRET URN +- string +.f ilename +syn thesize +Res ponder +( opts +reg s +Ġn uest +Pe er +// ------------------------------------------------ +Ġg auge +ĠK in +.s chema +Ġarr ange +ĠBl ake +_Type Info +C over +ĠHamp shire +P aper +-in ner +util ity +Ġcross origin +F OR +Ġign oring +ĠD D +av an +Ġtrad itions +Ġget String +Ġeth ics +ĠMaterial s +DE SC +Ġen zym +io let +ĠCh ip +ĠMc Donald +Ġn erve +ç Ħ +") ] +æ± Ĥ +ĠS ugar +_S IM +j peg +Ġdiscret ion +ĠT N +bo ve +ĠMin imum +ĠForm Group +Ġwork force +ĠExec ution +err er +ĉ ĠĠĠĠĉ +Ġpres cribed +.Text Align +OP EN +ĠP B +im ity +ĠEx ternal +° C +ĠApplication Controller +Ġb arr +imp licit +_d ot +ĠCol on +C OLOR +.Pro ject +* }Ċ +pl aint +get Text +Ġindivid ually +Ġcheck box +U Y +ĠL amb +Ġdys function +ĠL ar +à ° +ĠCre ating +');ĊĊ Ċ +" They +loc ations +_C ORE +Inter action +umbn ails +ĠPart ner +b rit +Ġless er +ĠSl ot +set Attribute +ĠW ave +.p o +/ store +Ġbrows ing +_p d +sum e +s ed +Cur ve +Ġpl asma +Ġsusp icious +ìĿ ¸ +ĠB ah +ĠExp licit +_C C +.Client Size +\ View +Ġsub stit +lo on +ĠG AME +ĠB rid +Ľ 建 +_ User +Ġsqu ares +f one +Ġsac red +ug hs +] interface +ĠTh row +ĠK irk +Ġemp ire +Ġassess ed +T ax +ĠHe aven +-b uffer +_STAT IC +én é +-b ordered +Ġpun ct +(m ode +Ġke ine +S ent +ĠCal cul +ĠE ve +Ġsty lish +Ġoil s +.Test Case +Ġtrad emark +Ġliter ary +Ġconcentr ations +ĠRel ations +( Class +Ġstd in +Ġv æ +back up +. VERSION +.AutoScale Dimensions +st arter +Transaction al +- panel +St udio +k c +ĠCh amber +ĠSpi el +Ġr ho +ا ÙĦ +! ' +.At tributes +Ġmurder ed +apeut ic +Ġint imate +Ġtext Field +ĠBuff alo +d ummy +" % +ĠLib erty +ob ar +ĠT ank +ĠPop ular +erv isor +ĠIn iti +ĠM all +ĠP rior +C AP +ĠCl ay +ĠCert ificate +.L ock +-st rip +-dr iven +/ all +ĠMessageBox Buttons +_SE CRET +_p b +Ġr ats +ा ठ+Ġn t +.R outer +_top ic +Ġt ennis +ĠP UBLIC +ĠActiv atedRoute +Ġ' ,Ċ +Ġcost ume +Ġj okes +. Handle +ĉ byte +Ġflav ors +( cc +Ġperson as +ĉ image +ĠN azi +Ġgram mar +Ġú lt +Ġval ve +Ġv ic +ĠR achel +_in valid +P refs +std int +(r oute +Ġhtml specialchars +Ġpe oples +pl ine +Ġn v +ĠQu ant +opp ers +Ġcurrent User +ĠC atal +Ġrecon c +Ġconj unction +l x +amb urg +Ġinflu ential +d anger +ind ers +Ġ% @", +.config uration +os ome +. identity +Ġpick er +n ost +ĠDI Y +Aug ust +ab lo +Le af +ĠRec o +ck o +DO C +ĠH erm +: any +ĠInt erview +ĠT ex +x fe +( work +Ġle ap +He ading +Ġqu arters +\ Bundle +re b +Per haps +ĠG mbH +B irth +ĉ sum +ĠWat son +.n il +ç ¡ +{ }ĊĊ +ica id +Get ter +" name +Ġ" čĊ +_n one +z m +ac ute +uest o +Ġs ous +Ġre build +Ġnewsp apers +ĠH az +Ġk its +if o +Bl ur +Ġsu ited +- In +à ¯ +ĠKe ith +ĠNor way +IN IT +ire ccion +iet ies +_us age +ĠDou g +r ise +Ġtr illion +im ited +ĠR EL +al ic +Ġcritic ized +the orem +Ġce ase +Ġsid ew +ĠT erry +Ġsubs idi +Ġfirm ly +Ġaw s +Ġh ott +Ġdress ing +bad ge +ĠApp lications +è¿ ĶåĽŀ +Ġlaugh ed +Ġh obby +Ġmus icians +Ġ* . +. placeholder +Ġcount ers +ĠCap itol +SD K +Ġhel met +and box +qu it +Ġcriminal s +Ġteen ager +( update +G l +.se lection +Ġdis charge +Ġpresent ing +ufact urer +_UN KNOWN +Ġstress ed +å Ļ¨ +Pro to +_cor rect +ha us +Ġren ov +Ġfire arms +Ġtechn ically +-b rowser +Ġc andy +St roke +Ġexec utor +Ġocc urrence +ĠIP v +_INTER FACE +ĠRetrie ve +.b ad +Ex change +Nav bar +ĠK id +(get ApplicationContext +_ST OP +ĠB oss +List eners +Ġshoot er +ĠAl b +ä ch +Ġp ix +.key Code +al one +Ġabs urd +ĠC um +ĠNewton soft +ik t +Ġlaugh ing +Ġcapital ism +ree Node +T x +_QU ERY +.S leep +( login +Web Element +Ġcelebr ating +Ġde precated +Ġma ar +Ġart istic +_ASS OC +ĠBorder Radius +ĉw p +Ġsurviv ors +In ner +- red +Ġprosec ution +_ pp +(" $ +Ġcomm a +un checked +graph ics +r ors +G ROUND +( public +Ġcustom ized +ĠArk ansas +ĠR ew +Ġexp iration +× ķ +ĠC ul +Ġn ons +.F ilter +Ġsen ator +_def inition +ash ington +ym ph +/ J +Ġf use +ram id +ĠSup plier +Ġaut ocomplete +Ġ} ), +." ĊĊĊ +_function s +ĉ to +.e val +ĠT Object +Re ferences +Ġhe ated +H AL +Ġ)) }Ċ +} $ +ĠB arr +_UN IT ++ $ +Ġget Value +ip ed +ch ied +(v m +c ue +_int eger +_c ourse +th ird +Ġrevis ed +** /Ċ +_D IRECT +Out Of +(" ( +ĠFe el +Ġre ass +Ġsub title +per i +n f +Ġenjo ys +Ġtreat s +) this +-t abs +anc ers +Ġcontin ent +Ġcard io +S er +. question +Ġph rases +Valid ators +Ġpop ul +Ġl ÃŃ +s ong +_IN TERNAL +Ġadvis er +Ġp uzz +Ġambit ious +ĠT ob +ĠD P +Ġpres idency +Ġsurre nder +Ġwatch es +_b inary +ĠSo on +Ġcan ada +(" ")Ċ +] =' +ĠBr andon +eps ilon +r w +.add Child +.C opy +Pr incipal +Ph otos +Ġmarg inal +Ġbas ics +e ing +M ust +_ String +Ġo le +M agento +.c ustomer +(p rev +ภ¥ +Ġlo yalty +C og +Ġprot ocols +ĠCom panies +Ġtheoret ical +Ġaccess ing +ĠZ en +. ones +att ice +_w orld +z es +Ġtatto o +Ġmen os +Ġinter sect +"] ;ĊĊ +bel ie +Ġin active +.read line +-label led +.d one +lick r +ĠW ORK +Ġderiv ative +Ġd atabases +âĤ Ĥ +Ġs x +.is Array +Ġy s +Ġp ada +ĠBul let +(` / +is Active +ĠCG Size +(equal To +ĠColum bus +Ġmar ry +DE V +_l imits +ron es +I AS +Ġt au +min o +_W rite +ĠW ine +Ġ[ [' +ĠP ull +rit ers +ri ents +Ġsh ifting +up p +_TIM ER +ĠCondition s +Ạ¥ +ĠOr ders +ĠSt rength +æī Ģ +Ġvalid ity +Ġf ot +et ur +Ġb olt +åĨ ħ +ĠAl ong +os hi +Ġassum ptions +Ġmag azines +_S PI +Ġp unt +_PRO DUCT +Ġrel ay +ĠJ avascript +. te +- es +Ġwidget s +(f s +< Item +_ex tra +Ġrecru iting +E t +Ġnecess ity +p w +Ġnov els +uss els +Cre ator +ĠM VP +ĠO C +th ood +cl ients +)) * +Ġcharacter ized +_SE ND +ut i +T y +.from Json +@ Service +ãĤ Ĥ +Ch ris +_ Is +ĠJohn ny +Ġclean er +ĠInitial izes +UN K +( axis +еР· +ie val +ĠWar riors +} )( +DM I +âĻ Ģ +ĠTre asury +Ġfe as +Ġsl a +_EN UM +l hs +ĠIn stit +ipp ers +Line ar +Re ading +quir ies +-c ell +ch rome +.S earch +IN A +ç±» åŀĭ +ĠĊ ĠĊ +ĠSam uel +Ġmill s +Ġdon ate +ĠGe o +( rows +Ġshe ep +Ġé l +ä½ ĵ +Ġb em +_UN USED +ĠR CC +Ġintrodu cing +att a +ĠP riority +ĠF B +ĠSer ge +> "; +atch ing +ĠKnow ledge +ĉ The +; margin +less ness +op ard +um atic +() ));čĊ +Ġf als +(c ache +Type Id +éĢ ļ +_ choice +ĠGo th +ĠS ites +M G +_b order +Ind ices +Compar er +ĠRed istribution +Ġclo set +Ġvers atile +Input s +**************** **** +Ġob esity +qu iz +gr a +(g lobal +åĬ ¡ +Ġcollect or +Ġk or +ov able +AD C +ĠEvent Handler +. nc +Ġplay back +ient os +_p erm +_W ARNING +ĠOlymp ics +.n orm +ĠBroad cast +_sm all +dr ive +. iloc +Ġtyp ed +M EM +_con s +DM ETHOD +Ġl un +.d istance +(p ar +po on +Ġb ast +activ ities +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +: čĊčĊ +S ER +) && +_l st +ĠPol ish +Ġknock ed +Ġfrustr ation +au kee +Ġph osph +iqu id +_c oeff +æŃ ¤ +L atest +ĠD ust +T ipo +Ġmaint ains +Ġmar sh +inc inn +l bl +C are +Ġneighborhood s +_g pio +ĠAr senal +D em +ĠW he +_h ook +Ġl dc +ĠHar per +ĠBer keley +Ġgrad uated +Per cent +Ġarr iving +ĠAdvent ure +(s cope +(' * +qu arter +ĠMar ie +Spe aking +_code gen +Ġimm un +c aster +ãĤ Į +åķ Ĩ +ĠDim ensions +.rec ord +Ġtext o +ĠMich elle +P ending +( by +_P AR +uch t +be e +.Th read +amp ire +k now +ĠClin ical +Ġmargin Bottom +Ġdistingu ish +.F ull +. undefined +ĠSequ elize +################################################################ ############ +Ġeduc ated +_O VER +åº ı +ĠÂł ĠÂł +_e ach +Ġur ge +de part +Ġdon ors +ĠA u +Ġbill ions +Ġbelong ing +_ age +_ Int +Ġsub stances +m achine +!! !ĊĊ +Ġjson ify +ib bean +ĠC ad +Ġend Time +Ġc ycling +ĠUIT extField +Ġle verage +Ġvan illa +e at +La unch +( pt +st ates +ĠControl s +ĠRes pons +ĠJ ake +Ġas leep +fort unate +.next Line +Size Mode +ìĿ ¼ +Testing Module +G erman +ĠInvest ig +.re verse +ĠB ACK +( DateTime +Ġnon profit +ĠEx pect +Ġt anto +'] ), +ĉ the +M ultiple +(get Activity +_W AIT +Ġj á +de cor +lev ance +ĠGit Hub +min ation +_qu antity +.Sc anner +ĠL ion +éĶĻ 误 +Ġd re +Ġtan tra +Ġcontent Type +Ġf id +_ alt +NS IndexPath +- pl +åĮ ĸ +Ġantib iot +table s +ac ial +ĠReg istry +Ġol ive +ig ers +Ġsubscri ber +_p res +ĠSy ntax +Ġlo vers +. Byte +old ers +_for ward +al ways +C aption +Pr iv +ĠT ampa +is ateur +-labelled by +ĠTo String +Ġì Ĥ¬ +Ġinit iated +W F +Ġinstitution al +in ject +ĠSc r +Ġdo ctrine +Ġsp acious +is ure +ĠAn a +" time +ess aging +Ġc id +ĠN an +Ġin complete +T AG +-b uild +Dec ember +Ġres idual +(P DO +ĠList en +Ġg lyph +Ġg aps +ne a +.R ect +Ġsa u +ĠPhot ograph +Ġexec utable +ĠExp ert +Cor outine +_s izes +ĠN L +.is Valid +); }Ċ +- reg +Ġc iting +c wd +ĠOtt awa +ĠB att +Ġrenew able +Ġprelim inary +Ġas ylum +Ġw rist +Ġutil iz +Ġdet ention +F ast +Ġan ge +incinn ati +Ġste ering +ĠNa N +ios ity +/ page +Ġè ¿ +ster ol +Ġdis g +( DB +ĠDESC RIPTION +Ġ_ $ +Ġobst acle +Ġb izarre +Ġextr action +_ex pected +Ġlos es +ĠCele br +Ġhtml For +Ġexplo it +олÑĮз ов +XY Z +Ġmagn et +amp ed +Ġat oms +S ources +pect ives +Ñģ ли +Ġ= čĊ +Ġd are +ĠWal ter +Ġbright ness +Ġan notations +ë ı +is ke +S chedule +. images +ros so +Ġ" .. +g amma +Ġin structor +Ġover write +- am +Ġdevast ating +ĠSaint s +Ġh s +Ġbon uses +$ output +ij d +(Action Event +mon itor +Ġmatt ress +Jan uary +.j p +Ġcar acter +Ġim pose +_re st +ĠSign ature +Ġcoron avirus +ãģ Ĭ +_com pare +Me asure +it ated +el ijk +ig os +es ar +Ġrush ed +met ry +_SE PARATOR +_W E +_ATTR IBUTE +Ġy aml +Ġspec s +ĠR ah +ph eric +ĠInvest ment +ä ll +Ġappe aling +Ġview port +ç © +Ġmargin Left +Ġsub tract +ĠED IT +ĉ ArrayList +gr ading +ĠF ailure +as per +EE K +(n ow +< object +ĠAl ignment +ple ado +q tt +( ERROR +ĠIN VALID +Ġuser id +ra ises +ID I +Ġvari ance +ĠN il +/ delete +_M AIN +.T oken +.C ategory +> )Ċ +Coll ision +ĠGre ater +ĠR acing +al an +Ġmon etary +, new +ĠS orry +. Enable +ĠInstant iate +oll en +ë© ´ +ĠCall ing +_h our +AD A +Ġsh y +) ** +Ġ== > +Ġes pecial +Ġinterpre ted +! =" +Ġpharm acy +.s ingle +ĠC ialis +Ġpar as +.to UpperCase +ĠDem on +Pr ime +Ġrank ings +Add ing +_H ASH +ĠEx am +Ú © +ĠVict or +Ok ay +"] ;čĊ +Ġfort une +ĠF ETCH +exp and +.Inter op +Ġb arn +æ ¶Ī +ue vo +Ġspec ulation +âĶĢâĶĢ âĶĢâĶĢ +ĠN u +ĠBl ues +(f name +Ġinhab it +Ġ\" % +C ES +ular io +_c r +Ġvalid ated +Ġmid night +ank ing +Ġincorpor ate +Ġpurs uit +EX P +pr ime +P id +- US +ĠN urs +ĠW heel +é ĺ +Ġin p +Ġsupport ive +.m ember +ĠSh ot +.Check Box +Ġaff irm +T or +Full Year +Ġconsider ably +cred entials +_ opts +R oll +( round +Ġcom ent +_U ART +Ġext ending +R G +result ado +it u +.get Session +Ġattr action +& D +$ html +ĠJess ica +ĠAssoci ate +a ñ +_ ed +ĠL ag +Ġorig ins +()) -> +add EventListener +IAL OG +åIJ ¦ +.Com pare +Al bum +ĠK u +< Q +arg est +Ġpro long +Ġconfig urations +Ġaccident ally +_ph oto +Ġ'' ;čĊ +Ġver se +B ob +Ġfarm ing +del ivery +ĠM ack +Ġuse Selector +.bootstrap cdn +keep ing +en y +. upload +ĠM ETHOD +cre ator +< _ +ĠE aster +. -- +UI Button +ãĤ ī +om eters +Ġsh ine +Ġh ogy +\ s +Ġh arness +.C ell +Ġlif ting +Ġcomb ines +ĠOcc up +ex clude +pat ial +Ġres pir +_f it +Ġfif ty +ĠM ol +Ġtun ed +-d imensional +Ġq s +Ġto ps +> ";ĊĊ +quis ite +ch annels +/ res +ĠAn alytics +.app compat +/ to +Ġon Error +( attr +IR M +Ġrag az +- as +.Se cond +orient ed +Ġdon n +Ġlight ning +f id +ĠP le +ãģ¾ ãģĻ +t ro +.Tr ue +O bservable +× Ļ +umb ing +Ġpros pective +-f ilter +Ġpurs uant +(p oints +.B ind +Ġp alm +clear fix +ö s +ĠG onz +Ġwe aken +Dr ive +en ido +l ld +ob ox +ane an +G ot +ä¿ Ŀ +Reg ex +æ ĥ +Ġsal ad +ass is +" net +inherit Doc +ĠR V +qu ier +Ġcl azz +ı ÅŁ +oster one +Ġair line +.list dir +Ġdownload ing +ĠP alm +w aukee +& lt +.B L +_IN LINE +off s +<< ( +_new s +Ġch ase +/ >< +Ġeuro s +ĠEgypt ian +ĠSt ainless +_BO OL +ĠG uild +ĠD ynam +[index Path +Ġ ï +Ġmemor able +ĠCh ampion +Resource Manager +.Log in +ĠForm er +yp ed +Ġl leg +; ", +D WORD +Ġtax i +Ġbom bs +ra h +.t ags +_test s +st ones +âĢĿ ) +[ g +r type +Ġv u +Ġhost ile +Ch ars +ĠPatri ots +/ status +< B +ĠIn come +ĠD ad +Ġpat rol +_CH ANGE +Ġup graded +Ġch ina +set q +Start ed +.U ndef +Ġcheck sum +Ġfrustr ated +{ o +Ġen f +Ġwood s +ĠAny one +Enc ode +ĠQt Widgets +are as +Ġshe er +sk i +end point +_T est +S oup +~~~~~~~~ ~~~~~~~~ +(f iles +ĉĉĉĉĉ čĊ +.sp ark +Ġval ued +Ġ% Ċ +.control s +ĠXCTAssert Equal +Ġf ame +ĠR ic +D OT +ĠAlbert a +ä½ ¿ +os al +.Web Controls +Ġ ------------ +ĠM is +ĠS YS +Non null += item +Ġexp ire +Dec ode +_ operation +ĠValid ator +.C ENTER +uff s +* m +Ġav ant +æ¬ ¡ +âĢľ You +.per mission +... ) +ĠL ic +_co ords +.n ombre +c lo +.Int ernal +ĠCh o +_s w +ĉ Il +cl k +Ġcast le +(l ayer +p it +Ġgu ided +Ġâĸ Ī +Ġsuper b +Ġsup plements +_c ent +Ġpe ek +IN ARY +.Content Alignment +f alls +")) ; +W all +). čĊ +ĠD anny +irm ingham +IAL IZ +( create +" In +Service Provider +Ġpr iced +mac ro +am ac +. box +---- Ċ +ãĥ « +ĠS uit +ur st +br u +ourn als +num ero +__ ()Ċ +D as +ĠM itt +ud er +? \ +f u +[ B +Ġ: )ĊĊ +(int er +br ains +Ġatt itudes +Ver ify +Ġsign atures +ack Bar +Ġg d +J ack +.c at +Ġz z +war f +FT ER +");ĊĊ Ċ +Al ive +IC LE +ĠWh atever +Ġout lined +s prite +еР² +_A B +_DE PTH +Ġcrush ed +aa a +(e v +æľ º +Ant i +IC O +is EqualTo +.s un +ic ulo +s ale +_h ex +ĠV k +apt or +Un ion +ĠDis count +list a +.Undef Or +Ġautom ation +N or +å¯ ¹ +åı Ĥæķ° +Ġref lex +ĠLa ure +.showMessage Dialog +.t emp +Ġa kan +Ġ__ ____ +.Is True +ARE D +ag le +E nergy +Ġquant ities +âĢĻ é +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġcitizens hip +m outh +Ġin appropriate +ĠOut door +White Space +An onymous +load s +webElement Properties +T en +Ġacc idents +Ġadvertis ement +ĠY emen +(c all +Ġsl avery +Ñģ п +ĠL am +_BIT S +ome ga +ĠO le +Ġkid n +_A n +ĠR aid +Cre ation +s aved +Ġpro port +W ARNING +\ P +Ġp wd +Data Reader +is cher +ade on +ĠP redict +Ġreason ing +Ġdestroy ing +H el +* d +ĠLeg isl +_P r +ĉĉĉ ĠĠĠĠĠĠĠ +Ġsymp ath +Ġch ess +Ġm am +: hover +Ġconvert s +Ġp ela +Ġprogress ion +Ġ"_ " +ĠG ill +ĉ show +Ġsupposed ly +ac curacy +el in +Ġunf olding +ĠHy per +Ġw anna +Ġup s +( # +ĠCr iminal +( Point +at Lng +act ly +Ġcontract ors +'] } +draul ic +ód igo +ĠT T +ĠW ide +ĠAR G +_ ic +FLAG S +S chool +Ġclear ing +-be ing +={ [ +, const +man ent +Over lay +(' " +éĩ ı +ĠT imestamp +Ġmail ing +ĠC ake +.Th at +Ġmed itation +q p +Ġemp resa +ĠL ions +Ġw eld +ĠLinked In +Ġc ush +Ġgen ome +.Index Of +ag ain +Ġf allback +Ġcamp ing +re dd +-strip ed +Ġd v +Fe bruary +ĠPro xy +us k +Ġdies el +W RITE +RE AK +L orem +.In voke +- div +Inter ceptor +ĠD H +ia les +Ġvill ages +Ø ´ +ĠEN V +S ys +.X R +Ġpo em +à Ĥ +c ade +pl ots +Ġ{ ( +.g it +/s vg +nc mp +ĠÄ į +ain es +åĩ ½æķ° +Ġ( )ĊĊ +ops is +ĠRel ationship +_ aut +ĠB omb +ĉ com +* sizeof +off icial +_p ayload +ĉĉĉĉĉ ĠĠ +.m anager +ĠA round +ĉs end +ĠEx ercise +ĠB illy +iv i +Ġneed ing +_url s +_t asks +ĠH em +Ġtear Down +enc rypt +.t ie +Ġas m +IC H +ĠCGRect Make +ìĦ ± +ul ong +Ġit r +ĠG ST +Ġoffer ings +ro be +EE E +oper ators +_PRO P +ind ent +A DE +or f +ë IJ +Ġbless ed +vas cular +Ġcon oc +H appy +B ridge +ilit ation +j oint +ĠAdmin istr +- transform +Ġmeant ime +/ K +ĠBed room +Ġrig id +Ġbrows ers +EM PTY +.S erialize +_ ED +Ġst itch +Ġj an +ell t +Ġbr ace +Ġtr ails +p ublished +å¯Ĩ çłģ +} ')Ċ +Ġac ids +Ġ! !! +_d irect +> ());Ċ +aj Äħ +_O CC +Ġplan ets +æ Ł¥ +ĠDub lin +Ġser ie +.print f +de ep +` ) +Ġ\ $ +ĠÎ ¼ +_V IDEO +end ors +ĠC rypto +F ar +.Trans parent +.T R +ias m +_tr aining +Ġteach es +ĠB elt +Ġlimit ing +ĠK ath +ĠIndex Path +Ġachie vements +Ġser á +interop Require +Ġdis se +.I f +arm ing +uls ion +P o +_DE TAIL +Prot otype +ĠC AL +Ġagre es +.v o +.Execute NonQuery +ĠTop ic +Ġ' {} +Ar m +Ġe cc +M ag +Ġserial ized +ĉ conn +c ached += tf +ĠByte Array +prot obuf +var char +ĉ ASSERT +Ġlist e +_tr igger +· ¸ +Fe el +T ahoma +ĠL ik +Ġstruct ured +erg us +.In itial +_ ge +cl js +.cont act +Ġand ere +$ stmt +_C URRENT +ĠDis cover +$ res +form atter +H a +vang st +Ġem erge +ãĢĤ âĢĿ +ĠCabin et +-s quare +éĥ ¨ +Ġr age +ĠA J +ĠV T +sh adow +ĠFa ith +en ames +pret ty +has il +part y +Ġvar char +Ġf otos +Ġal um +ĠBelg ium +.y label +Ġde j +_num bers +Ġh u +.set Adapter +ĠUs ually +(s ample +.Sh ared +Ġbook ed +Ġ>> = +Ġmin erals +"> +pro g +bo o +_m d +_p ack +(ex press +ut z +\ Auth +, id +ĠCh ile +act ice +Ġrecruit ment +Ġpos es +Ġvulner ability +inst anc +or um +d ess +Ġx l +%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%% +( fig +Ġdelet ing +.d el +) ')Ċ +ĠWeek ly +?? ? +(str cmp +sm ith +Ġpurs uing +- so +ĠApp s +/ 'Ċ +Ġdec is +FO RE +Every one +Ġl anes +V irtual +. attach +( Log +ĠMed icaid +( Path +ĠTurn er +/ application +Ġport rait +Ġopp ose +check out +Ġfinish es +_M E +Bar rier +S ong +V AR +Ear lier +rell a +Ġh ast +az ar +Ġpull s +ng x +Ġinspir ing +Ñĥ Ñİ +-d irection +Ġexplos ive +Ġcreated At +st o +Ġwhe at +ĠB uilt +' ai +Ġtrack ed +ham mad +RowAt IndexPath +_ heap +D ue +Ġconnect s +.p ublish +em u +Ġbul lets +B AR +ol ate +Ġintern ally +Ġcatch ing +-p assword +ou ched +æĢ § +e ous +Ġx range +Q uality +v v +Man age +( ($ +ac ements +ĠBro thers +ĠHE AD +ĠUn supported +s an +es i +** *Ċ +Ġadapt ation +ĠWork er +'] / +.save fig +( trans +Ø ¬ +ne e +Cor rect +... ")Ċ +Ġsubmit ting +-p ath +ĉ last +iss an +.x label +ĠS epar +/ no +_b est +ĠM ills +_s ock +(f lag +Ġdest inations +em ption +ĠF AIL +å ĴĮ +Ġr p +f act +ĉ len +D AY +Ġse iz +_d st +l ip +.Line ar +ĠB asket +$ t +$ i +- brand +ĠNe il +ĠE q +Ġth ou +og ene +Ġscholar ship +æĽ ´ +Ġs wo +ag inator +en i +( book +Ġbl ink +th us +Ġcancell ationToken +ĠPalestin ians +Ġprofit able +Ġback pack +ens on +< Long +Ġp ools +Ġst icks +Ġspokes woman +Be ing +ĠHer itage +ĠN ike +SH A +ĠNotImplemented Exception +$ core +ĠR ico +/ latest +ĠC zech +ner Radius +(l ines +Ġsem ester +Ġw ounds +Pro cedure +.m ail +() ):Ċ +Ġcor rid +ter ed +ĠN CAA +Ġgal axy +_k ind +il k +Ġtr as +_P OL +ĠH et +Ġrefuge e +Ġteen age +.b inding +post al +Ġiç in +ĠData Type +é ĸ +ycl erview +, value +_id entifier +< b +Ġout file +čĊ ĠĠĠĠčĊ +Ġcr é +Ġrespond ents +ĠBe ast +ce led +Ġinter f +-th eme +g if +ĠR angers +IT AL +Ġauthentic ate +Com pletion +urs ors +Ġcin ema +Ġdisc our +ĠJ aw +OCK ET +Ġpr ayers +ĠL uis +fr ag +=[ Ċ +Ġbr ave +_p ose +C ertificate +- fe +ifer ay +ĠFl ags +Container Gap +ĠC rit +Result Set +ĉc ur +Ġcorrespond s +St aff +.Http ServletRequest +Ġneur ons +ĠMain AxisAlignment +ed ar +Ġg ad +_p arts +ĠÎ ² +Ġf x +/ files +ĠB ros +hip s +Ġgluc ose +Ġfar ms +Ġment ally +rest aurant +Table Name +ĠMer cedes +. Visual +Ġan ch +inal g +_r untime +Ġpropri etary +Ġintent ions +iz i +S lice +; "> true +ĠNY C +Ġb ored +ĠD etect +Ġapp ar +Ġje ans +ĠT ak +I OD +ĠH orse +( FILE +( ? +ri que +optim izer +n at +lo ys +ĉ Token +oub ted +u ess +oco a +Data Member +_P OWER +class List +Push Button +ĠWi Fi +. Stream +.g uild +Ġn og +ĠPortug al +ĠUnt er +Pr imitive +b oss +ĠDe utsch +Ġerot ic +Ġstr conv +.Try Parse +Ġgr ams +.S uccess +_p k +ĠHar vey +-m inded +.c ountry +[] " +Ġang el +Ġbe ats +ĠV or +il io +.m aster +s omething +ĠP ACK +( if +Request Body +Ġant es +/w idget +Ġmod o +ĠA W +find er +Ġoptim ized +Ġmiss iles +N B +ĉint ernal +t ex +ĠS ri +Ġdam aging +ĠM ais +- Allow +ĠZ h +- alt +Ġ ));ĊĊ +è ī +Ġinflu ences +Ġc atal +_REG ISTER +ĠAPI s +-cent ury +Ġbi ology +ĠAct ual +Ġhe els +TR ACE +_D IG +D ataset +ĠM atter +Ġclass ifier +.w ikipedia +ĠRog ers +Ġdon ated +raw ler +en en +Ġcas inos +ort al +Ġpr ive +s pe +duc ers +. ep +Ġgr asp +ac ji +Ġd airy +Ġb uses +.com m +. ins +ĠI RS +ĠBe er +ad c +o ard +_M ET +Ġ' +' +r ans +Ġkind a +ĠâĶ Ĥ +ĠM aur +аР³ +Ġband width +ib us +ĠD ifferent +(m at +ĠRes ume +_UN S +est ablish +Ġfon ction +Sub scription +_com pany +Ġlight ly +.con firm +.y aml +ĠBo ost +Com merce +- template +_DEL AY +ĠH I +Ġn avig +(S ender +ĠH S +_ "+ +ĠRE QUEST +Ġw ifi +=" "Ċ +]) -> +Ġro pe +Ġviol ated +Ġgl ance +ĠK urd +Ġè ® +de ck +ĠIS BN +Ġin fect +ĠF oo +Ġget ter +Ġt ener +ap pe +.h h +_h ot +< AM +p oly +! ",Ċ +Ġconver ting +ĠW WE +RO S +(' { +Com mit +) L +ĠO re +Ġsp arse +Ġdis posal +Ġcan celed +åIJ İ +Ġa er +Ġvin yl +á» ĥ +rec ogn +ark ing +Ġtrick y +* s +Ġproceed s +Ġis o +Ġco conut +Ġcraft ed +IEL DS +Ġquest o +Ġcomm un +_CON NECT +Ġtraff icking +De ep +a ções +c odigo +ve au +Ġbet ray +int a +T ED +æ r +m art +_B US +/ sc +ial ly +Ġcigaret tes +è¯ ģ +(n n +Ġmodel ing +/ products +w arn +Ġmet ro +ĠI v +& ) +ĠC able +Î » +Compar ison +g ary +ĠB A +P ART +Ġp v +_up dated +C redit +orth y +observ able +Ġthe atre +B LE +; }ĊĊ +la unch +_str ings +ug o +ĠR PG +- auth +Ð ł +hol m +ĠP and +U id +Ġim ply +ìľ ¼ +'] =' +/ User +Ġstr cat +нÑĭ й +Data Adapter +Ġland sc +Ġdipl omatic +ï¼ ĵ +************************************************************************ **** +ĠCh icken +Ġbc rypt +.In f +[ col +ĠQu antity +- position +Ġdiet ary +Ġfil mm +Is rael +Pre v +ĠMill ion +Ġrem ed +Ġbill ing +Ġout doors +.t m +Ġn ad +F org +Z Z +Ġs sl +], ' +K T +f req += document +bl ur +¬ ¸ +ĠJeff erson +C s +(s ave +Ġstr ap +Ind ia +Ġide ology +BO SE +ĠF P +( ans +Ġfe ver +ĠY am +K ing +à ² +AT ING +bo hydr +roll back +Ġnew Node +ĠN VIDIA +Ġhon our +ĠCon firm +xb d +Ġsuccess or +/ u +l iv +ourn aments +Att achment +Ġgr up +Ġtri be +Ġca res +e ft +_s ame +' label +Ġ ãĢIJ +M otor +Ġin exp +Ġ" (" +_POS ITION +Ġval ley +ĠResult Set +Ġpres erved +Ġmut ations +Ġquestion ing +mun ition +parse Int +ĠS r +ĠMet adata +âĢĿ ï¼Į +timestamp s +Ġtrans itions +í Ļ +Ñ Ĭ +i om +.D o +Ġp ine +Ġf ung +Ġtrans mitted +ct ime +ĠF am +Re vision +B as +UP ER +D estination +toHave BeenCalled +Ġun fortunate +IN ES +_pro f +Am ong +ĠCy ber +ĠB attery +gen re +ĠView Model +- = +Ġutil ized +p aint +.Integer Field +ern ity +comp iler +âĢĭ ĊĊ +ĠM asters +.To Array +Ġstrt ol +ĠUkrain ian +} ));Ċ +Ġsh emale +" That +for all +/ download +Ġrhet oric +.l atitude +ĠWH EN +Ġshock ing +IF IC +.N ormal +_F OLDER +Ġdr ift +Ġmount ing +- book +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +ĠWire less +> ".$ +Ġrel ies +( Console +Int ernational +-> {$ +M id +Ġdis sert +dd s +Ġdepos its +ĉd river +# ga +pr ising +print ln +Ġpres enter +Ġmin es +C SS +ĠD ual +(! ( +Ġk am +Ġis Loading +ĠProt ect +. upper +ar ium +]: ĊĊĊ +Y ii +-sh irt +ĠIM AGE +_color s +Ġur gent +.Cont ainer +! (Ċ +S aturday +Ġsoci eties +ĠTh an +ĠC od += @ +Ġattach ments +.m obile +Ġsp ite +Ġb ounce +raw l +instanc etype +ĠTr uck +Ġmanip ulation +( Config +-in st +Ġst or +it ution +Preferred Gap +Ġmain AxisAlignment +Ġlist ened +'' 'ĊĊ +ott age +- project +.AP PLICATION +ĉ root +Ġwh it +Ġb ilder +Ġk er +Ġappl iances +row ave +ìĿ Ģ +ematic s +ĠO rg +op ing +_SE ARCH +Ġch am +add ContainerGap +Ġ( ). +ĠAr row +Il legal +Current ly +Ġus a +Ġpassword s +Ġre nown +av ern +ĠEv il +Ġconc at +Ġdu o +Ġv ale +ĠBe an +Ġindic ators +cm ath +ĠP ump +Nov ember +ific ant +_DOM AIN +reg ar +ĠPort al +" $ +Ġformer ly +"] :Ċ +ĠVis ibility +.getElementsBy ClassName +_RE D +Ġch ampions +à ´ +Val or +_ es +* a +-re peat +B and +.st age +Ġbure auc +C nt +et en +- function +Ġm uito +P ID +_ editor +Ġcrash ed +de ad +k at +ag h +ĠEX T +ass er +-sm all +Ġreal iz +( Entity +ú s +ĠAct ually +ĠEl ite +Ġhel m +(non atomic +ash er +Comm unity +all eng +ir y +ĠG rowth +Ġs ue +Ġfrequ encies +_des criptor +.At tribute +Ġrecip ients +_N S +/ "+ +ib an +Ġath lete +ĠI gn +_D MA +(d s +ĠRequire ments +AD I +ere z +\ Admin +br aska +ĠR ust +Rel ation +C OD +ĠV ERSION +em ma +)) { +.D uration +ĠC amb +- logo +Ġread able +Ġcre ators +() ];Ċ +Up Down +-h alf +.get Month +(s f +P ic +Ġhun ger +.t x +Ġexceed ed +_se ed +( ^ +_s k +.per form +Ġ> :: +Ġm ongo += float +bind Param +Sm art +if a +Ġse curities +Ġpre jud +Ġ, " +Ġcor ps +Ġv ra +amac are +it err +(M edia +uch e +Ġc ob +Ġlib er +. geometry +Loc ator +Ġsl iding +Ġsurg ical +_C UR +Ġcon sect +[ * +ĠRes ort +St ub +_DO UBLE +ĠS oph +Ġelect oral +_dis able +ĠÑģ о +ĠLight ning +Ġment ions +oc y +Ġle aked +Ġrelax ing +Pres enter +v sp +Ġgu ilt +=- =- +.re ply +ĠMir ror +C amp +Ġ+#+ #+#+ +Ġ+#+#+#+ #+#+ +.A uthor +Ġdirect ive +-h ook +íĦ ° +}ĊĊ ĊĊĊ +@ pytest +_r and +m is +Ġcolor ful +u je +lass es +ĠClass es +.h ave +% ), +é¢ ĺ +Ġdistur bing +sub string +ĠK oh +In vest +p urchase +Ġrec ycling +ĠA RT +ier archy +Ġf ps +.check Box +íķ ´ +_m aterial +duc ation +Ġf w +ud it +Ġreview ing +ĠS id +S yntax +ĠW ritten +arg ar +UM E +/ q +Class ifier +Off icial +Ġj azz +Ġom ega +Ph ysics +Ġl ugar +_access or +.command s +Ab ility +ĠB atch +R AM +Ġencount ers +. Qu +BY TE +ĠD istribution +Ġus o +ĠReco very +appro ved +Ġden ial +/sh are +Linked List +)čĊčĊ čĊ +udd y +Ġf ines +Ġr y +Un icode +ĉ render +Ġprem ises +Ġp on +ali ases +/F oundation +c uda +ĠC ock +,: ) +(f older +Ġm éd +dr ag +Ġtal ents +ĠĠĠ ĊĊ +е ÑģÑĤв +m ob +.y ml +Ġa ster +Ġdis cre +go al +ĠGT X +ĠS UCCESS +ĠL ONG +(f ind +Ġsing ular +_s z +ĠEth ereum +.. Ċ +Ġir res +')) {Ċ +Ġmin isters +St eps +ivers al +ĠNever theless +- led +Ġ( %) +ç¡ ® +Ġtime zone +Ġstr anger +(re nder +Ġsh util +Ġm ph +Ġtri o +pp y +Ġpred omin +Ġend ors +ĠRuss ians +ĉ row +Ġw izard +.s erialize +Ġcompl ained +Ġs ido +Ġdelight ed +-m e +ĠR av +H uman +ad ays +rec v +Work ing +J ump +ĠÃ¥ r +ĠAut omatic +_B ase +æł ¼ +aur ants + ¯ +æ ¸ +(C Type +IF I +( amount +Ġbelie ving += mysql +Ġf ir +Ġrest oration +ere co +Ð ¢ +_ '+ +Ġe book +Ġde bris +(input s +AY OUT +Ġscre aming +av ia +land er +Ġdist ress +Ġas sembled +ĠA void +( thread +ĠR PC +_EX IT +( queue +и ÑģÑĤ +D ll +Ġsk ull +_p ub +che z +min ate +ens en +Ġins ane +b ounds +ĠR osen +Ġcondition ing +process ed +v ideos +f our +.Con v +| ;Ċ +Person al +cer pt +:UIControlState Normal +Ġdos es +ĠKar l +ĠFre qu +.B ASE +ĠV ote +Ġcon current +ĠMessageBox Icon +Ġà ĸ +ĠDub ai +ĠR etail +: number +ĠOb server +ĠBig Integer +_ origin +_W ORK +F rames +Ġnot ably +. âĢľ +Ġtrop ical +Ġn iche +am ina +.s ys +(t okens +mod ify +os it +st rom +ĠCom ics +O PTION +T icket +Ġfact ories +Ġdis put +_F ile +ĠFin n +ee e +ĠDisc ord +_m oney +.t pl +_s afe +L B +Ġgl ut +J K +.fl ow +- cont +g os +Ġhor izon +ĠR ush +:: * +P ipe +ull a +bor ough +he imer +(m ove +( Text +} );čĊčĊ +w elcome +ĠCom ponents +Ġgovern ance +c losed +ĉm argin +Ġla undry +ĠTerm inal +iz ards +. âĢĶ +.rem ote +.r adius +ĠQue bec +Ġd h +T ech +ĠM ist +s eller +_l iteral +Ġgen ius +Ġbr ains +g em +ĠMe asure +Ġcata st +r ance +.Text Field +Ġconsum ing +Ġ'\ '' +oubted ly +ĠC ertain +E v +ert i +be ing +Ex perience +Ġ// [ +ĠArab ic +ĠC rist +ĠAz ure +Ġhor a +l adesh +\ Blueprint +d ar +.re l +Ġsup rem +ĠRe agan +ĠAt tributes +-s idebar +Ġuse Styles +ĠA irlines +Ġh ills +/x html +v inc +_m ock +Ċ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +ĠP ill +.Layout Style +ĠCommand er +] < +sign ature +Ġ{ }čĊ +Ġhat red +Ġë ĭ +ole sterol +Ġ ******** +ancell or +c rop +T IM +ĉĉ ĊĊ +ys qli +uit ive +ĉun set +_s el +Ġmen us +t ick +Ġconstit ute +ĠElement s +ĠRed is +agg io +_f p +_de pend +em as +CA ST +or ange +j on +ĠEm ily +Ġpot atoes +Ġre ceptor +ĠElect ronic +ĠL ights +Ġcomb ining +ĠSome one +Ġ######## . +ĠT OD +/ show +X d +." ' +af x +Ġtr agic +St yled +ĠMar co +G allery +d ale +.âĢĿ ĊĊĊĊ +é rie +/s ervice +äº Ĩ +Ġamb ient +_SET TINGS +.Ad apter +l ene +Ġtrav els +Not ice +Ġcle ans +ĠF em +ch air +Ñĥ н +/ my +_b ad +ĠEcon omics +IS A +_C NT +(M enu +äº İ +ĠR idge +Ġlength y +D ot +Ġjump s +Ġhe y +$ pdf +Ġw orm +Ġs ut +Ġsh er +iam o +ĠCal c +trie ve +Ġc ops +ĠCh rom +Ġreg ulated +reat ment +ĠHigh er +ok s +Ġde ze +LOC ATION +ongs To +Ġfin ite +Ġvar ies +Ġposition ed +' il +éĩ ij +Ġh ike +(d one +play list +Ġad a +Ġcoast al +ĠN ancy +.DateTime Field +Cpp CodeGen +ĠSimilar ly +re ur +ĠCon tr +ĠH idden +ĠB eta +atch ed +_inst all +. Output +Look up +ĠRich mond +qu ared +Ġm anga +-control s +ĠBern ard +L arge +Ġslic es +Ġoff ence +ĠM ega +Ġest ar +Ġjoint s +Ġsum m +_pl atform +B uff +.add Subview +Ġret ained +Let ter +.d im +Ġess ere +ĠS caffold +EX PECT +ĉ RE +.long itude +ü nd +Ġstat ue +.add Widget +ĠCar ibbean +add PreferredGap +il de +UIL abel +ĠOp port +Ġimper ial +urs ion +Ġmand ate +Ġpromot ional +Ġv k +ia ÅĤ +Ġp yl +ĠCre ation +оз д +Ġsim pler +. what +ĠRec ent +St orm +. quantity +ĠL ov +" - +ubb les +_not ification +(w orld +ur ger +* (- +: "Ċ +h m +ans hip +ĠAl most +Ġmotor cycle +_f ee +Ġabsor b +ĠVin cent +Ġsound ed +ÃŃ st +Ġpharm aceutical +ht ag +ĠKind le +ital ize +ĠEm peror +oust ic +Ġspecial ists +åħ ¬ +Border Style +/ \ +RE LATED +(', ', +(ex pr +Ġh t +åį Ī +_C reate +Ġspecial ly +Ġ[] ;čĊ +Ġhe el +Ġse pt +_ arch +(in itial +% .ĊĊ +\", \" +Ġdiscuss es +Ġu pt +Ġ[ & +Ġman us +.h and +ĠM AIN +ĠDen mark +Ġ], čĊ +Ġcr yst +Ġn ack +Co ords +_in ner +Ġmid st +Ġaw ake +ĠÐ ŀ +-b reak +ÃŃ vel +_P ASS +ĠParam s +Ġdet r +Ġsp ider +ĠCon cept +Ġpre nd +CH ED +.Ex it +Ġpop ulated +Ġvirt ue +_SE SSION +Ġnou vel +o auth +Ġд аннÑĭ +r ink +.Header Text +atur ated +Ġer st +Ġå ħ +ॠĩ +_vis ible +ey er +Ġli able +Ġde be +Ġb w +{- # +_W IN +df s +H over +ĠP UT +- angle +Ġnob le +Ġtr aces +enc v +Ġuser Data +_in s +ĠS uz +Ġnews letters +ĠMod i +Ġentreprene urs +Ġtrib ute +Ġrum ors +Ġr r +ĠQu arter +ê³ ł +Ġfeed s +ó g +Ġen velope +Ġle ar +Ġk ø +develop er +Sim ilar +: ")Ċ +sub scription +Mod ifier +ital ic +Ġn asty +Ġtermin ation +Ġchar ming +Ġâ Ł +ton s +.tr ace +h ots +ĠU R +M ont +Ġjust ified +ĠG ang +ine a +Ġb og +( ap +_ $ +Ġcont amin +.D ot +ĉ Debug +( exports +Ġpa ired +ĠAss ignment +Ġautom obile +ĵ į +Ġph ases +v w +@ SuppressWarnings += \ +r ant +- ed +ĉ await +Ġcert ificates +'> " +Ġint act +CT RL +M ike +greg ation +AT TERN +Ġre public +_up per +ili ary +Ġcomput ation +h ire +ĠSh in +_ ANY +ĠManufact urer +ĠC arm +Ġbear ings +_c omb +c ad +ur istic +Ġwholes ale +Ġdon or +.inter faces +press o +ĠBr un +-c lose +pro ve +_S K +ĉf rame +et ros +ĠP ain +_EX P +ĠL T +_f s +.dat as +ĉ ss +vo ir +ĠA xis +M ajor +=" < +[ h +Ġprof ess +igr ate +(s core +Key word +" os +ĠĠĠĠ ĉĊ +an alysis +Ġre play +.p ass +\ d +t ls +Ġsan ct +.l ight +_m obile +ÑģÑĤ ÑĮ +ĉt otal +u ity +Ġpa used +N AS +Ġen core +lo e +Ġ-* -ĊĊ +.h igh +am pler +ĠSec ure +Ġfrag ments +_ vel +ill ary +ĠSte in +ĠD awn +Ġmax imize +ภ¢ +Ġ/ ^ +Ġcontin ually +Ġsh adows +ĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +ĠI ActionResult +Ġinform ación +C HECK +.Selected Item +b undle +ol ley +< Int +AIN ER +ĠW ing +tit les +ount ain +C Y +ĠLoc ale +form er +< context +R adioButton +_s chedule +Ġfab ulous +Rob ert +_PRO FILE +Ġg ates +IM P +ĠPent agon +g old +b ach +employ ees +R otate +Ġch amp +Ġsel bst +Al tern +Ġconvert View +/ , +Ġ~ ( +St reet +_ place +Ġpersonal ized +P ublisher +ĠSO CK +_NAMES PACE +ĠStand ards +so ever +_C ENTER +Inter est +ô t +tem perature +View port +get Resource +Ġeat en +Ġsem pre +Ġab normal +Ġc ylinder +Ġtroub les +n od +Ñĭ в +g ames +_g l +Pl ane +g rey +_t bl +.Component Placement +ĠCh ase +Log ging +man y +ì Ĩ +Ġfl ame +="< +Ġtra jectory +_r ing +Ġhydro gen +tr on +Ġstat ute +Ġcondition al +Ġtr ay +-s chool +(w idget +$ config +Ġrequest ing +. uint +et on +brit ies +Of Type +AD MIN +p redict +Ġg egen +ĠH app +OC UMENT +ĠA part +Ġ---- - +ro e +u ide +just ify +ĠSqu ad +Ġprof es +.b ot +_c urrency +inn en +ĠM umbai +ĠNum bers +avana ugh +agn itude +âĢľ There += http +çī ĩ +Ġv b ++' {{ $ +Ġin ode +s il +Ġh ace +Ġsever ely +ĠOver view +Ġspr aw +Ġbeach es +: left +· » +($ { +ĠF IRST +ĠSp a +- ass +Ġb aise +ĠN ODE +ĠP izza +P et +(se q +\ ">Ċ +CppMethod Pointer +Ġv p +Ġi a +_se conds +em et +/b lob +_TH RESH +... čĊ +D est +ĠN H +.data Source +it és +ĠJ ak +s ell +Ġwork shops +< u +Ġr ivals +ĠEX ISTS +h om +-t oken +compat ible +.J Panel +Ġphys icians +art in +Ġdes irable +Ġdistinct ive +.D ep +g id +ili ate +, max +Ġprem iere +Ġq Debug +Ġadvoc acy +Ġwh isper +P t +Ġun changed +_q ty +请 æ±Ĥ +Se ason +avel ength +ĠP ul +Ġd ÃŃa +'] ]],Ċ +al is +(" & +bor o +Ġb m +ĠR adi +w rong +ĠGo ing +ime Type +ij i +- feedback +ĠN ames +ĠB apt +Ġprob able +ĠE ther +ĠPolit ics +_prot ocol +lin ing +S at +Ġcor rel +.Pr imary +(null able +RI ORITY +Ġcolor ing +Ġutil izing +d as +Ġexport ed +Ġcar riers +Con v +. editor +i ó +(h andles +Ġapprec iation +. import +ĠAust ria +ĠStr ip +il ight +Ġappropri ately +ĠP rest +ĠW ir +ĠUI Application +al chemy +ĠM ob +ĠD etermin +ergus on +register ed +_con vert +ĠVlad imir +.Show Dialog +ref lect +Ġsh ook +Ġass ure +ĠO ften +Ġcivil ization +Ġvocab ulary +fore ground +ĠS cope +Ġunw anted +act ing +Ġ( [] +Ġmark ing +. original +ĠMO VE +Ġsport ing +ception s +NS Number +S izes +Ġprovinc ial +_Tr ans +Ġproblem atic +d igit +ĠEm ma +lock s +ĠC rew +ib a +') : +ish a +Ġm amm +Ġocc ured +w cs +(r ule +Ġmerch andise +es pecially +ĠT win +Ġn aming +Ġs log +Ġimpro ves +Ġad her +: text +.h adoop +_HT TP +.to List +.dis abled +Ġl enses +.in i +ĠR are +ĠUb untu +Ġsc ram +ol ation +tit ulo +Every thing +Ġnod ded +icht ig +_const ant +z c +l ift +ĠNot ify +ond o +ĠIN F +(" + +ĠK az +Ġd read +.m apper +le ur +ĠCome y +ĠN B +ic ers +.P ush +ĠH ack +ĠBrazil ian +_pro d +Ġ// ĊĊ +Ġb icycle +Ġun available +Ġadoles cent +bl k +Ġmit ig +_bl ue +ì ĺ +fade In +ĠUtil ities +ĠM N +; k +< style +- status +ind o +Ġinn ings +Ġg j +Ġ|| = +.e u +: Number +Ġcuis ine +ĠURL s +ie k +Ġw ires +ĉ ps +ie g +.m k +so ap +Ġsom etime +Ġst ap +_s eries +.T arget +æ º +.dest ination +OUN TER +R aises +& A +Ġsmart phones +NI Env +.s dk +Ġhelicopt er +Ġim pe +ĠB irth +A U +b readcrumbs +co ords +Ġexplo red +Ġl od +ĠI p +g able +ian e +Ġart ifacts +Box Layout +ا ر +list ener +.c art +ĠH uff +ĠHind u +ĠData Types +ĠDr upal +IGN ORE +Ġoffset s +ĠR TC +- login +æ ® +ĠQ Object +Ġprosec utor +R ock +_ch at +W ay +ì ² +Ġneg lig +Ġd ude +; < +Ġdeleg ates +_f ailed +/ dev +/ work +( New +et able +() " +( Icons +Ġp ork +ĠModel AndView +ĠV IP +ĠK or +m ix +Ġox id +ĠSC REEN +ĠFour th +/ ",Ċ +Ġte e +ĠSte vens +t icks +Ġp ledge +ib bon +ĠLo an +Ġne o +n umpy +ĠShared Preferences +- oriented +ĠLogger Factory +ĠGraph QL +zen ia +" _ +W omen +.c ast +Ġdeliber ately ++ b +ĠAr n +font Size +Ġm aze +Ġbl amed +.m as +} )čĊ +eler ik +Ġsc anning +ĠWork shop +Ġfind en +Ġca ut +UI Font +( return +al in +cast le +//////////////////////////////////////////////////////////////// //////// +Ġincent ive +op ath +b lob +Ġcigaret te +Ġfert il +*/ ĊĊĊ +ĠSh ar +Ċ ĠĠĠĠĠĠĊ +Ġunc ertain +ĠS ton +Oper ations +ĠSp encer +Ġdef in +ĠS olo +on est +·» åĬł +Ġu omo +G ive +Ġdent ro +; padding +ent ai +ĠC ars +Ġenthus iasm +ĠOper ating +S kip +par ation +Ġprotect s +Ġre ver +d g +ĠC incinnati +Ġconsect etur +Ġm uss +employ ed +a uses +ink le +. Values +£ ¼ +lo v +_W ARN +Ġbook mark +ĠAp ollo +. axis +Ġm ét +Ġop ener +Ġtum or +d an +Ġelement ary +Ġsk ipped +ĠK er +as ia +_res p +Ġdem ol +ĠCan adians +Ġt astes +U Integer +Ġ' ${ +.aw s +RO ID +ri ans +M Q +ord able +Ġcous in +Prop agation +(S ession +ph alt +UL D +ĠSc alar +Ġblo ody +Ġ ঠ+.m ask +, q +ĠUn its +Ġcent res +ĠPr im +. ]ĊĊ +ĠSh aw +P rom +ĠTh ought +Check er +_output s +( chan +E INVAL +Ġb ob +_c mp +P ed +Ġmat rices +Ġvrou wen +Ġgenu inely +high light +(d isplay +) != +Ġdel icate +ĠL uther +ĠM iles +Ġuser ID +% = +ate urs +_B UF +---- ---Ċ +imit ives +Ġsh elves +sl ow +_in formation +LE G +W r +.form s +cel and +/ un +: & +.âĢĻ ĊĊ +=" % +Ġpro st +Ġfont size +uc ión +get ic +am t +=" . +Dec or +B rit +Ġ"" ). +Ġfound ing +.File Name +ĠT ier +Ġdisc lose +á m +.s yn +.View Holder +lic ant +_st age +Mon day +Ġdes erialize +t alk +Ġtradition ally +æĢ ģ +Ø ® +LE X +Ġe h +ĉ ROM +Ġ{ })Ċ +Quest ions +nc py +Ġfix ing +к Ñĥ +_ Key +: x +ĠSTR ING +ĠÑĦ ай +ĉ left +ĠBen ch +ell ij +UR RED +ĠDi agram +} catch +/ time +ĠMiss ing +db name +Ġs ore +ĠW alt +ugg ing +rep resent +ĠG S +ne ys +ĉ page +Ġvol can +(b tn +Ġexceed s +Ġ erg +Ġpil ots +ĠS ed +ers ions +Ġpat ron +R V +/ top +. asset +_c ross +. Editor +.t b +Ġwel coming +SC REEN +) findViewById +C oder + ",Ċ +_P in +ues e +Ġover rides +_ ready +Adv anced +Ġop i +-c art +("/ ", +ĠDe b +CR Y +ĠVert ical +ĠO VER +ĠCorpor ate +Ġ"" ; +Ġste pping +e j +Ġaccus ations +Ġor az +_t ail +Ġindu ced +Ġel astic +Ġbl own +, // +Ġbackground s +âĢĻ une +-s dk +Ġset Interval +Ġincent ives +Ġveget able +_ On +exp anded +p ix +_sh ader +ĠSP DX +@ example +ĠW rapper +.Z ero +Pos itive +Ġsp inner +Ġinvent ed +ĠG ates +оÑĤ оÑĢ +Ġcompar isons +è · +.pr imary +data Provider +add itional +ĉ options +s napshot +.set Horizontal +Ġ" {} +ĠFish er +hal ten +< Type +Ġmax Length +ĠM t +Ġê° Ģ +.jet brains +Ġident ifies +Ġflow ing +ĠDisc ussion +ats by +Ġsch w +ught y +Ġr ivers +.un ique +_PH Y +ed ral +( ll +Ġcs rf +pp ers +ü l +ĠEs pecially +port ed +ĠHarr ison +****** */Ċ +Text Color +ìĬ µ +w ire +Ġstatus Code +ĠFin ish +c ence +ĠMcC ain +ĠW or +( await +Ġ) -> +ĠRegister ed +IN ED +k al +par ison +Ġobj eto +V i +mand a +Ġrenew ed +ĠS of +ess el +.nd array +Ġcr ap +ç® ¡ +.ab spath +( up +Ġclear ance +ĠT W +_C OPY +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĉ +Ġforest s +Ġarg uably +ĠA SS +he y +am el +_f ore +ĠSou theast +Ġab used +Ġpract icing +aked irs +ä¸ » +_res ources +Ġp ond +.F ixed +Last Error +ĠPsych ology +Ġ" // +! : +Re usable +Ġmens aje +Ġro spy +Ġb our +Ġvar ieties +Ġem path +(( { +_ org +ĠM es +ĠMag ento +IST ORY +Un less +Ġh j +ĠD uty +J un +, size +Ġpaint ings +Ġdisp ens +d art +Ġbehavior al +Ġr pc +cal culate +fr uit +_m m +ĉp thread +Max Length +Ġc urrencies +_cap acity +ĠO z +Ġfire arm +Ġcoeff icient +Ġbankrupt cy +w art +Ġfat igue +AV A +Ġes pa +_p c +ĠQu otes +_L IGHT +ĠT ickets +Ġrel ates +Ġpublish ers +Ġunlock ed +Ġ// ---------------------------------------------------------------- +ĠInterrupt edException +Ġout look +r n +Ġreb els +W ritten +Ġas ian +ot to +Ġ ĉĉĉĉ +_g pu +T xt +.Image View +Ġsu is +_t ables +.Rec yclerView +Ġwhat soever +è ģ +] ++;Ċ +assert True +_ verify +ĠR ivers +Ġ ][ +J et +id ian +S ibling +Ġgen res +.A ccess +OP S +Ġtr ivial +ภª +al en +в ед +ĠS word +Ġscrut iny +(c b +Ġcomm erce +Ġguarante es +_ad v +ĠL ET +rec io +Ġh ilar +Ġback yard +ãĢ ı +Ġillustr ated +/v endor +. Util +Ġw ow +LO Y +ĠMar shal +"> '.$ +ĠB ak +Ġmod ifiers +d ictionary +ĠSt re +m ultiple +")) , +ĠC ort +'] "). +( admin +ĠCre ator +Int ernet +( ms +log y +DECL ARE +ĠMarc us +<< << +ãģ ł +_m y +(in st +Ġsc iences +ND ER +. enter +Ġit u +Ġbeh ave +P an +omb ies +=' < +')) ;čĊ +ĠM ENU +ĠWork ers +.No Error +Ġbind ings +Ġdis abilities +{ \ +ĠM unicip +Ġco res +ur ple +ĠN okia +us ions +ĠF itness +.handle Change +Ġjav ascript +ìļ Ķ +( dec +Ġpack ing +-de pend +Ġtrans cript +z eros +_ alert +? ",Ċ +lib s +± оÑĤ +Ġ| ĊĊ +tr ained +ĠG ent +ĠR ab +x p +_config uration +å¤ © +_ accept +.rec yclerview +: url +ĠMu hammad +Ġprivile ges +_b ank +uk u +w allet +ĠRO OT +Ġenc uent +? family +ĉ position +Ġc g +Ġprec ip +method s +_f ast +in crement +ĠT iger +_OCC URRED +qu ip +ĠH AS +_d om +Ġw reck +b j +Ġd ern +Ġorg ans +. entries +Ġ_ (' +ram ento +ĠJam ie +Ġp unk +IP P +Ġprogram a +Ġatt ain +Ġpro ves +/s ign +Ġanswer ing +Ġl adder +************************ **** +ĠW almart +ĠCONT ENT +duct or +Ġver bal +ĠP ID +c rypto +_CALL BACK +Ġ= ================================ +Ġpot ent +Ġshort s +.U ri +.un iform +; border +ĠW er +Ġhere in +ll a +ĠI hr +P ixmap +l iteral +! )ĊĊ +g eneric +r ust +_script s +ost o +it us +ĠCoal ition +Ġrem ot +de ploy +ĠEag le +ãĢģ ãĢĮ +Ġimportant e +ĉ object +Ġseason al +ne j +aid u +Bind View +ĠSi erra +-b g +Ġmake Styles +[ offset +G ames +Ġhorm one +AR IO +head s +( select +ĠStart ed +@ param +_de cl +_b log +Ġa ño +\ Api +ĠMil waukee +Pro vid +An imated +Ġcool er +ĠSe ed +. Edit +Ï Ħ +ĠT aking +Ġborder Color +-found er +.Logger Factory +Ġ"" ĊĊ +AL T +ĠL ate +EDI ATE +Ġ);ĊĊ Ċ +af a +Ġcancell ation +At om +ĠB irmingham +emp resa +HE MA +asc al +Ġup side +.V ersion +ĠF older +ĠE ight +ĠV intage +ĠApp Delegate +ĠPre vention +.se parator +ST M +( room +gener ator +Ġc attle +ĉ Z +ĠPart icle +' };Ċ +Ġneighb ours +ĠState less +Ġalt itude +Ġsa int +об ав +Ġconv inc +ĠCont ents +Ġje une +(t s +Serial ization +(c ollection +ĠJ azz +ĠD od +ĠR och +ac io +comm ended +DEF INE +.on load +Ġspecial ty +PL ACE +_MO VE +Ġaccount able +Re uters +Ġf icken +Ġde pr +W ow +V oid +.s pace +à¸ Ĺ +Ġt q +ĠP ets +< $ +(C urrent +ber ries +plan ation +Ġlist Of +ĠTh u +ĠPR INT +Ġm ismo +Ġdo i +ch k +ĠUn icode +( role +Ġvir gin +< Point +_RESP ONSE +-h ouse +ĠVenez uela +EM AIL +Ġp úb +_ex ist +B all +.C L +re ferences +ĠBeautiful Soup +ĉ Expect +TH IS +Ñĥ д +b ane +Ġtemp oral +ER IC +et as +Ġrefresh ing +Ġsec ular +@ synthesize +ac cur +Ġn ella +ĠS OL +.p ipe +Ch annels +èĩ ª +Ġinsert ion +á» ĭ +el ia +Ġadjust able +Can ada +ĠI TEM +Ġcur ves +ĠChe ap +let ing +Ġoptim istic +al lo +Ġpolit ician +_down load += edge +ORT H +Ġmodel o +art o +. rotate +Ġs elenium +æĪ ij +_al ias +Ġrenown ed +.' . +Ġc zy +Ġal les +.Com piler +ĠB ass +Conn ector +.R ole +L INK +Ġc riterion +lem etry +Success fully +/p ng +Ġey eb +asp berry +( gr +Ġd angers +Ġcorrect ed +Ġgl ow +Ġelabor ate +ĠB ears +aw ai +=" '+ +Ġpromot ions +Ġmathematic al +Ġ" ` +_Generic Class +ĠChe f +.S ort +table Name +R IC +Ġvolunt ary +ĠBl ade +-e lect +ĠCom bat +ĠAb ility +Ġab dom +Ġd uck +T mp +åħ ¨ +Ġer ase +.P h +ĠDefault s +p artment +_US B +ê te +; ' +Ġp ads +ĠOb amacare +.T otal +Ġdiv ert +Ġcr icket +Ġrecre ational +( red +ĠC le +R U +Ġmist aken +ĠMont ana +Ġstr ive +_sl ider +ĠPl astic +Ġdecor ated +ĠV P +lic o +ĉf alse +Ġpre fs +( \" +_f alse +i endo +Ġ@ $ +B ucket +act ical +ĠZ hang +.c ols +.B inding +Ġw ax +_ST ORAGE +Ġlaw n +Ġr f +.Sc ene +ĠCal culator +.d esign +Ġres il +л ем +E mploy +ĠPr ices +ĠP WM +ag i +.e valuate +ĉ param +Ġbr ass +bb en +Ġinflamm ation +ull ivan +Ġan not +Ġp H +iam eter +ĠB TC +( box +Story board +Ġcl ay +.assert Raises +| string +.App ly +Ġmatch er +und ed +Ġsatisf ying +Ġìł ķ +Render ing +_app ro +ind rome +AN EL +_f ix +br ush +.M atch +Ġsm iling +on aut +S unday +Ġdelet ion +Ġencour ages +P ull +Ġreven ge +Ġqu arry +tr ade +Ġc ables +(d elta +ites pace +Ġf h +.b unifu +Ġvi el +_IN CLUDED +ĠT ail +ad ar +of s +Ġmet als +g om +_method s +Ġn j +.St d +(w in +$ (' +Ġt urtle +ur on +Ġen rolled +ĠH z +ĠBox Decoration +Ġp ont +rel ationship +B i +³ » +Ġmas cul +Ġsh ades +Ġv r +ĠLog ic +Ġa in +ĠD IST +Ġcoll ar +" profile +Generated Value +ĠP ossible +Ġe ines +ĥ ģ +.time out +ĠE c +Ġjer sey +.D ouble +Ġqual ifying +v or +CRE EN +_A pp +_rec v +Ġali ens +It s +E sc +i ator +ĠE clipse +Ġg h +V ict +ĉ html +to o +. const +Ġant erior +ĠW u +(key s +Ġul tr +_p oly +ĠT ap +ĠB ud +A WS +Ġcrash es +_t ot +Cont in +-h anded +alth ough +ภļ +ific ent +Ġde ve +ut ory +ĠW orth +_M S +Ġfloor ing +Ġsell ers +ĠThank sgiving +Ġp ng +Ġval ores +Ġslee ve +Ġfil le +Ð IJ +Ġappoint ments +Ġv im +User Info +BO OST +Ġpos ed +initial ized +.product s +ĠLeaders hip +man uel +' % +em arks +Per centage +(d ist +. avatar +(h Object +ä» Ĭ +_ iff +ic one +; ) +_n il +Ġab ol +е ÑģÑĤ +Ġven ues +.Con vert +! ')Ċ +.B itmap +sk in +_C OLUMN +Re v +G RESS +g ow +Ġw ished +tract s +.assert False +Ġscreens hot +Ġfo is +Com b +Line Width +ĠGr ab +Ġint ensive +ĉ sh ++ ) +.first Name +_PRO CESS +Ġt ilt +it ored +.L OG +Ġb ak +Ġintention ally +.play ers +(c anvas +)) )čĊ +.Pro vider +_P UBLIC +T alk +ĠL iv +ched ulers +Ġl c +ad ic +feature d +.res ources +Full Name +Ġmean while +B uffers +Ġres olver +ĠS AP +_T E +G NU +ĠForms Module +_ wh +ĠS we +.widget s +Ġcabin ets +Ġsus cept +ĠB ott +activ ex +av ar +ant ics +Ġ" =" +_k wargs +Ġgame Object +ĠAng le +.I ter +mar sh +ĠB irthday +ĠC MS +request s +ĠPear l +_E OL +Ġlin ux +( org +_M ouse +.con structor +Ġz d +Ġk icks +art isan +Ġe ax +K n +pon ge +ĠFin land +Ġmet res +ĠAss essment +part ner +/ pre +! ',Ċ +[ Int +Ġos lo +date picker +/ String +op lay +ĠHe brew +, double +Ġtrab al ++" \ +ĉ EIF +/ text +_F IRST +ĠP ete +Ġe go +Ġextr as +P DO +Ġreg ulate +ĠQ Widget +st s +ĠSh ows +ĠN HS +.c ourse +p thread +ĠF uel +.t imes +Ġ ° +Ġstr ides +($ ('# +( words +Ġrhyth m +Ġsp ont +Ġsens ation +Ġsp ike +C losing +页 éĿ¢ +N umeric +Ġbreat he +Ġfin ale +_F ACT +in ion +Ġch ill +Ġform ally +ANG ED +Ġ' :' +ĠпÑĢ и +a q +ĠFab ric +(l at +ĠPr incipal +Ġer ro +oc ale +N om +Ġf ost +_C USTOM +.int ellij +ert ools +Ġcl asse +adi ents +Ġfundra ising +EN E +_OPTION S +_ ob +// }Ċ +Ġprote ctions +.se ed +N V +term inal +;; ; +P redicate +Ġì ¶ +Ġbomb ing +G F +Ġch ew +)) ). +qual ified +] ={ +list en +C ENT +d igest +E ast +Ġd iver +Ġend points +Ġe e +Ġcolle ague +Ġdissert ation +_com mit +_D AT +. rc +Ġbre asts +ĠR ug +ĠP il +Contract s +ĠBry an +Web View +Ġconcent rate +ĠIn ner +Ġ' | +std out +_S ub +> -->Ċ +V ol +ĠS SD +)) ), +. Optional +Ġnurs es +Ġor b +_ pe +);čĊ čĊčĊ +pl aced +ess er +Ġther apeutic +Ġwhites pace +Ġa ston +Success ful +Ġpr aised +ĠW es +Ġe ighth +ir al +Ġvrou w +Ġf action +_b ias +Ġw itch +Ġnp c +(s b +ĠRod rig +_b ig +Dep endency +ĠAb raham +ard i +C AR +n os +Ġabund ance +Ġnut rients +in stein +.V ert +ĠI SS +< U +Ġsum s +_h ist +Ġfar mer +ĠA br +Sh ot +ĠBad Request +Ġh ass +ĠR ails +Ġaffili ated +æĿ ¥ +Ġer f +IN F +ĠView Holder +min i +ĠR oth +Ġfaith ful +ĠPhill ips +AND OM +]. [ +_P AY +ĠAr ctic +f aker +D igit +M ale +std err +se ys +Ġ Å¡ +_rem ote +li que +Ġin def +ĠIndust ries +it ra +_p airs +< iostream +Ġsal aries +ik en +.F rame +PL IC +_S PEC +ĠMed iterr +Ġsystem atic +Ġinter rog +Icon Button +se a +int ro +ĠIss ues +enc rypted +Ġintern ationally +Ġsn printf +Ġpast a +ĠBrad ley +_ Status +AL K +_P AD +.l aunch +< select +Ġhar dest +Ġph y +Ġ(( * +-s lide +ĠNob ody +S u +Ġas ÃŃ +close st +_initial izer +Ġsupport er +-g en +Ġt ales +Ġcor p +_f u +s at +ne ighbor +.M igrations +Ġal gun +Ġsin on +.S pec +? ,Ċ +.G L +m ale +Ġmon itors +yl an +-L icense +.m atches +ĠA BS +ĠM ast +ĠW allet +($ ("# +Dir ty +Ġco pe +Ġinterpol ation +ous ed +ĠJ ets +.F LAG +.C ancel +.Event s +ne ver +ĠM Hz +> D +Ġs ervlet +bast ian +Ġ> & +S ID +_cl k +Ġdiv isions +} ',Ċ +Ġd ildo +Ġpar ade +m ajor +Ġab oard +; ++ +Ġf usion +"}, {" +ĠDialog Result +ĉ arr +- em +_n r +(h andler +.N ET +.Xtra Reports +ĠSh ah +ĠB rief +- , +Ġprec io +ĉĉĉ ĠĠĠĠĠĠ +Ġt ant +ĠGrand e +/ xml +_IC ON +ĠR etro +un que +Ġn ag +to Fixed +X L +Ġdecl aring +ĠCon crete +ĠAm azing +ĉprint k +Ġdeb ates +D ATED +Ġaest hetic +emet ery +Routing Module +ĠNash ville +W AYS +Ġw olf +Ġobserv ers +OT A +ans on +Ġe a +Ġgreen house +ĵį ä½ľ +Ġst air +Ġimmigr ant +_app ly +pe are +ĠBloom berg +_PL AYER +Res p +æŃ £ +Cho oser +ĠI Collection +P eter +Er ro +.detect Changes +Map s +Ġs queeze +ĠHom es +weg ian +Ġformat ting +Ġnegot iate +ul d +ĠN ep +ĠQ B +Ġeconom ies +Ġ*/ , +Ġredu nd +ĠA ber +.IsNullOr WhiteSpace +yc led +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĊ +_S h +Ġske pt +Ġre created +Ġget Type +Ġmarg ins +Ġcolon ial +ch arts +// @ +Ġprocess ors +è¯ ´ +b atis +æĦ ı +ator io +mention ed +P atient +Ġpre y +Check box +_x path +.s kip +ĠMorm on +ĠMemory Stream +CRE MENT +Ġk u +m eld +\ Data +ĠK ernel +il tr +éĢ ģ +( profile +Car bon +RO LE +( pl +] *( +.m emory +Ġmed al +Ġadvis or +it ät +Ġh dr +ier ung +ĠProvid es +( alpha +Ġteen agers +- parser +.L atLng +] ()Ċ +Ġfel ony +ĉĉĉĊ ĉĉĉĊ +BO OK +Ġsl ash +Ġclear fix +ĠPro phet +å® ¹ +right ness +-f i +.k ind +ert on +J im +Ġmanip ulate +Ġworks heet +ol in +st ars +Ġart ifact +_EM PTY +ĉm ain +------------- ' ; +Ġexpress ing +ĠI Q +ĠF act +/************************************************************************ *******Ċ +_m ass +)) : +Ġcon dom +Ġcreate State +omet own +Ġir r +Ġ> ( +> B +iter ation +ãĥ ª +Ġshirt s +ount y +-> $ +_S IGN +ĠD ale +Ġj j +E asy +F re +ĠN y +Ġch lor +match ed +ĠG erm +- UA +ĠN athan +educ ation +-y ard +- che +h ouses +r itional +Ġprox imity +Ġdies em +áºŃ p +Ġd rought +.a udio +ĠLe o +Ġfavor able +in ch +ĠD aw +rib ly +_st udent +id able +O VE +Ġlack s +ounc ing +.b usiness +Ġre open +may be +_G LOBAL +Ġdress es +ĠEd wards +ens ible +ĠHard ware +ĠEx cellent +ĠTime Unit +CTION S +Ġsched ules +Ġseg ue +Op ens +am men +- Identifier +Ġst aring +Ġhapp ily +ĠH ob +' _ +Ġ" ); +ament os +et ched +Ġ/> }Ċ +. Users +Ġinterrupt ed +Contact s +Ġreg istro +in burgh +CH A +_ imp +ph is +s ay +Ġretail er +.N ODE +/ maps +_L AST +ĠCh arge +_g uard +Coll ider +ĠStateless Widget +": [" +(" ../../ +iox ide +ĠS und +Ġ'' ; +un set +add Widget +л Ñİ +el les +alk er +A rc +Ġded uct +G UILayout +ĠV illa +Ġfor bidden +_ where +Ġ\ / +ĠT ib +_A X +] čĊčĊ +ĠB ir +Ġb end +ĠMA KE +ĠM ET +Ġfut ures +Ġweight ed +"" "čĊ +Ġauthor ize +(pro gram +}, {" +Ġcoeff icients +ê s +Per Page +ĠBath room +ĠPublish ing +G PL +Ġsub missions +ĠNUM BER +j Äħ +Ġaddition ally +em pre +ĠSh el +ot yp +S olution +Ġth under +_ ec +ĠĊ ĠĠĠĠĊ +ĠF ellow +Ġk ay +Ġnew State +ONT AL +Im plementation +.L ook +Ġ ents +Ġl ors +ĠB IG +f ab +Ġaver aged +ĠFe edback +ĠW ells +Ġm artial +Ġind ul +ĠComm unist +ĠFore x +ĠAgricult ure +" [ +Ġqu ar +ĠK ont +ĉ view +. Bytes +des ktop +ĠM akes +akes peare +.Null able +Ġspot light +V B +ow y +(t orch +tr idge +_b ounds +Ġapolog ize +.add Item +ant d +* );Ċ +, u +(g en +ç» ĵ +re ator +ĠC ord +ou pper +.m etro +Ġ ew +ĠW ORD +.A fter +Ġdet ained +ĠHam mer +ex isting +Ġo st +Ġmon ument +-c ustom +User ID +ĠN om +Ġre jection +(d im +Ġsingle ton +ĉd ie +ari ance +re ports +] != +eld a +Ġpreval ence +_reg s +." . +Ġfemin ist +Code c +Ġ **Ċ +(label s +_M ARK +FA ILED +Ġadminister ed +W N +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĉĉ +Ġn oun +w ig +Ġg otta +Ġr if +- im +ĠPaul o +ĠCommand Type +] ))ĊĊ +-z ero +Tr aining +Ġl ord +_ art +re ddit +C ert +Ġpes o +R ot +Ġend anger +.d r +user Info +un ts +n v +ĠTrail er +-f irst +(m ake +Ġbenef ici +-bl ack +i ÃŁ +Ġund oubtedly +Ġm ex +ĠAnc ient +( as +Ġdes cent +P ick +Ġrep lica +$ obj +ä hr +Ġar rows +ft y +ĠLib ya +ug a +charg ed +T ur +Ġh omic +iss en +ĠF ake +Ġbe ers +Ġsc attered +( Time +UT IL +Ġbureauc r +/pl ain +Ġstick ing +FA IL +ĠC ovid +Th ird +_p resent +ĠPier re +Ġë ª +Ġ[... ]ĊĊ +Pro b +ĠTra ffic +ica o +do ctor +Ġ), ĊĊ +T abs +al u +ï¼ļ âĢľ +Ġinher ent +_N o +rit is +ĠPro of +.b asename +ä¼ ļ +Ġch im +ĠProt ected +c rit +Ġpr one +Ġк он +ĠHero es +Ġan xious +Ġan os +Ġweek ends +Ġs ext +Ġredu cer += UTF +h alf +ĠS aw +.m m +Ġnue va +.current Target +.l ua +_EXT ENSION +ĉ reg +ĠC trl +_ align +accept able +Ġrush ing +fr ac +Ġbo asts +F ive + ± +ĠTem perature +> ): +Ġchar ter +RE ATED +Ġsubject ed +Ġop c +health y +使 çĶ¨ +ĠScient ific +Ġfra u +ri ages +ภĶ +.in ventory +ation ale +M ad +min utes +>> ();Ċ +ĠEn v +Ġrecord ings +Ġsusp icion +sql ite +ĉ read +ãģ ¦ +Ġwor ries +.put String +ĠSh anghai +( uid +r er +ĠvÃŃ de +") : +Ġmethod ology +Ġк оÑĤоÑĢ +cc c +av ad +Ġindu ction +ĉ Thread +, string +ạ i +neh men +u ition +Ġ* __ +.em f +Ġì ľ +/th emes +ĠN ine +. One +ĠEm bed +Ġf az +u ations +Ġpriv ately +Ġl ing +[ F +ush i +Ġlaunch es +( KEY +G MT +Ġaim ing +pat ible +ĠB iden +i w +ĠD egree +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġ$ ('< +á rios +to UpperCase +ìł ľ +ĠE UR +Ġovers ight +Ġtable sp +Up dates +.m akedirs +Ġhum idity +/ template +Al ways +( IS +_c ert +D ig +Ġunder way +ort on +ĠHur ricane +Ġsp ends +ĠSeg ment +Ġfl ies +ĠT oggle +ĠLyn ch +Ġs enses +ĠK os +set Enabled +ist ically +Ġtest er +Ġadministr ators +Ġtag ged +Ð ĵ +Ġshort cut +ĠRes olution +Ġsuperv ision +ĠAsh ley +Tr acking +ul atory +and el +ist en +Ġun re +(d iff +ANT S +Ġr ider +Ġs Äħ +.S eries +_ orders +ORIZ ONTAL +Ġret ention +ãĢĤ čĊčĊ +Ġdi agonal +ĠC ancellationToken +_ Internal +Ġru in +.Q t +ocr atic +T el +ĠAn swers +m atic +Ġx p +at em +_j obs +_ any +Ġsen iors +Ġland mark +ĠQ List +Ġman eu +ot ify +/ ";Ċ +/ server +ĠPhil osoph +uten ant +( io +h z +Ġauthentic ated +d v +- Compatible +Origin ally +, function +ãĢĤ čĊ +ĠRepresent ative +as ily +irc uit +.d t +(m ath +.M arshal +[ , +ĠC ities +_ turn +| )Ċ +Ġcant idad +al ter +ĉ ui +ĠNe braska +Ġsk irt +.b g +Shared Preferences +( style +Ġg rief +g ew +Ġsaf eg +ol ang +_l ists +ì Ľ +Ġgran ite +Ġhott est +.j dbc +.C ustomer +Ġâī ¤ +Ġwa ar +_sc ene ++' / +ĠJ TextField +Ġse ating +Ġwe ars +Ġ` / +C ases +ĠY outube +ı m +Ġbal con +, G +Meta Data +- price +SC R +Un ity +Ġtr unk +={` ${ +Ġearthqu ake +Part ial +Ġsub st +Ġelim in +=" '. +//* [@ +Ġsuperv isor +vro let +_ article +Ġp ane +b io +Ġmot ors +N M +F rank +Ġon ion +- word +Item ClickListener +Ġb rit +end encies +Com puter +_r unning +( day +- he +(n amed +ĠS ach +о Ñĩ +c ampaign +.Ab stract +(w rapper +.p ay +Ġu w +Ge o +r ails +/ select +icht e +son s +E VENT +Ġal iment +Pro viders +A wait +_INTER VAL +. off +Ġgl uten +_cl oud +Ġw en +.ex tract +ĉ button +/ MM +Part y +Ġdem ographic +_err no +Ġh iking +(' ')Ċ +", @" +Ġw it +r á +olog ie +ĠSt yles +ĠBrowser Module +.Request Mapping +ic ans +P AGE +cre ation +ĠF erguson +ud ed +num bers +ĠGT K +Ġpresent ations +ĠB obby +_s pan +est yle +Ġilleg ally +abel a +Ġbattle field +cap acity +ter ror +] ");Ċ +Ġwar rior +le ader +ĠDB G +ĠRe venue +Ġvig il +Ġcounter parts +( Error +ACT ER +Ġhe eft +Ġselection s +ze ug +t om +-t wo +. ;Ċ +_st atement +ĠA id +ĠV ul +_r gb +Ġpr izes +Ġedit able +ĉ form +ın ı +.de cor +D emo +lic es +Ġen ctype +rat ulations +ĠR OS +_ch ars +ĠJ ahr +part ial +Ñĥ ÑĤ +ĠRe ceive +ĠL ands +AP TER +Ġch opped +.. " +ĠAn aly +ĠU ID +ĠR adeon +ĠB ee +Ġun m +> M +.find all +Token izer +ĠWH AT +Ġs j +D rawing +E ss +ON D +Ĭ ¶ +(p acket +âĢĶ but +Inv ocation +ĠN uclear +? ;Ċ +Ġgrand es +ĠC rypt +rem ark +Ġ'../../ ../../ +Ġin ability +m agic +c ats +Ġsim ulate +: ${ +in flate +Ġen er +: NO +ip les +Ġmer it +ĠR ated +Ġgl ue +/b log +Ġg ren +Ġthr illed +.C H +unc an +ĠPR IMARY +Ġper sec +Ġfe ared +.M IN +ĠThe ater +é Ĵ +ategor ie +æ® µ +Ġappet ite +s quare +ĠAlex and +.User Id +_g t +_ enter +Ġgradu ates +Fragment Manager +Author ize +-N LS +(M y +Ġtri umph +ust ing +_PARAM S +Char acters +(: ,:, +_B UILD +M Hz +Ġwash ed +Ġun cle +Ste ve +ard own + ${ +_confirm ation +Ġtro phy +Work s +ĠElect ronics +ĠMediterr anean +_m etrics +Ġannounc ing +ĠD AY +_pro to +Ġp ear +base Url +ĉĉĉĉĉĉĉĉ Ċ +Ġcoord ination +: N +.an imate +ĠC otton +_h it +â ľ +Ġjet zt +if ter +(f ields +own load +ific acion +.c uda +ĠLi u +> equals +ĠA ce +ÑĢаР¼ +ĠSuper man +ĠGarc ia +Ġarrest s +ag ar +Ġ{} ) +Ġmac ros +rou pe +ê tre +Ġtw isted +str uments +_ (" +_ vertices +ĠTrans ition +и к +[ max +m ind +Ġaccess Token +Ġun le +m us +c op +ĠF actor +Ġcon ced +Ġre tr +.l inalg +-s lider +ob l +_Static Fields +Ġz ombie +s elling +Ġch ap +Ġsh aking +ĠTrans late +ĠAm sterdam +ĠE TH +_EX TERN +k d +_d isc +Ġpreced ing +Ġpri x +Object Name +_mod ified +ard ware +Ġ?> "> +ĠD W +` ${ +Ġ?> ">ĊĊ +Ġspin ning +_p ending +Match ers +. Keys +ĠP V +en us +ant is +Ġdisc ard +Ġh aul +Ġem pir +Ġpath way +Ġo ak +м ен +-ind uced +Ġimp air +ĠCal gary +.is Hidden +d z +_ include +Ġg m +Ġ' (' +P Y +uggest ions +Ġcommod ity +c ro +/ sub +Ġget Instance +ĠLeg acy +ĠK il +B al +( short +In form ++ x +* r +ĠHope fully +or ate +Ġmach en +Ġtreat y +ĠO ri +.p ublic +-h orizontal +Ġtact ic +Ġb ord +w ares +Ġam mo +ĠL ists +Ġequ ations +/ her +ĠNS W +B ounding +_C ollections +Ġav ail +.Drop Down +è ° +Ġh h +Ġl Ãł +.p b +Ġmemor ial +ĠAT TR +Ġexhaust ed +Ġt sp +ĉ redirect +Ġlik ewise +ST ER +L java +Ġcondem ned +oca ust +(str ict +Ġexem pt +Ġs ms +Ġex agger +S YS +Ġl ounge +: ^ +Ġto dd +de b +ator ial +ĠPort er +Ġtu ition +Ġexem pl +Ġp aren +.line To +Ġkid ney +Ġç a +Ġc ui +ï¼Į 请 +X C +Ġmo ż +Ġnomin ated +l ung +Im Gui +ĠB uzz +Ġstere o +port al +res as +Ġk lass +Ġdraft ed +Ġproject ile +/g pl +(param eters +* )Ċ +Ġassist ed +ĠNS Integer +s itemap +:n th +.View s +.Argument Parser +Ġme er +z ier +ĠD ig +Ċ +Ġpl ag +p ine +Ġblank et +Ġ: - +Ġl cd +------------ --- +(" " +Ġtact ical +ĠRon ald +ex tr +ĠF est +Ġf uer +-n avigation +Ġk b +gh ost +Ġhandle Change +_cl s +() != +Com parator +.v m +ĠCo x +_re view +/ @ +_c ookie +Ġrecogn ised +ld ap +Thread s +ĠSex ual +ĠB earing +(S QL +Ġx r +Ġth igh +URL Connection +ĠSU V +Ġm Context +Ġinc idence +ĠE ste +.s up +_t e +(EX IT +C MD +/ "> +Al most +ĠU ne +Ġand eren +ĠSingle ton +Ġb ore +Th ink +Ġn arc +] initWith +_sh op +(str ategy +! ', +her its +ĠDes k +_m achine +.net ty +ı nda += < +ĠQ R +ĠS idebar +.split Container +Ġon Success +Ġmon key +En joy +(n odes +pect rum +Ġ(* ( +ĉU INT +, height +ĠNetwork s +.t ail +.l inspace +Ġ" ... +List en +Æ ¡ +.Ch annel +- defined +Re peat +ad just +ER M +_ application +.assert NotNull +- stream +Ġr abbit +Ġposition ing +Ġw oke +Ġf ing +Ġmulti player +Ġregister ing +un til +Ã¥ n +( :: +uss ions +Ġpot ato +ĠE quals +.S up +/ap ache +Ġ( = +. ") +.p tr +ĠSpe ech +.cl ip +ĠGab riel +Ġmusic ian +/ issues +.sh op +ĠH ier +_RE T +_b ucket +ãĥ ¡ +av s +Ġro z +fl ower +Write Barrier +ĠMil an +Ġlegisl ature +ĠD oll +Ġprov ing +.concat enate +âķ IJ +Ġg char +cdn js +b les +ĠList ing +л о +.xr Label +ĠS ak +just ice +ĠVal entine +un less +Ġp iger +(r un +Ġtest ified +AN A +ĠRem oves +)) ));Ċ +rec ated +ĠRuntime Method +Ġcon qu +ãĤ ¢ +Ġt issues +ail er +ét é +- Star +Ġfl ames +.set Icon +Ġsup ern +Ġvag ina +- variable +Ġwell ness +C UR +Ġbel le +.get Request +Ġp oco +ben h +ag ens +Ġsp ill +ĠJ ur +Ġdispatch er +н ого +emon ic +(dir name +ĠÐ Ķ +Ġpas se +Ġg anz +ric ing +E U +Ġmuj eres +ess en +.at tribute +j j +ĉĉ ĠĊ +[ ^ +Ġstrtol ower +lex er +ect ar +hot el +.s quare +Ġr all +Ġlower ed +hand led +Mark et +ĠUs es +iv as +.B usiness +ãģĹãģ ¦ +D IV +Ġw asted +Ġav oir +ê m +_ACC OUNT +. et +ĉ SDL +k ap +Ġf ox +up pet +{ },Ċ +", ' +F avorite +P END +ĠA ES +} ), +Ġded uction +Ġpol ÃŃt +Ġcomponent Will +ĠT elerik +_SE LF +Ġm use +C raft +Ġd ens +ठ¿ +( tp +Ġt asty +Ġbal ances +Ġded ication +ĠWall ace +Ġun law +\"> \ +Ġm um +- update +ement e +Ġs oda +Re public +as mine +é ric +( Status +ĠJson Convert +ĠD isk +.Red irect +Ġfilm ing +/m ol +R o +Ġv ille +Ġtrab aj +Ġsyn thesis +reg a +Ġr l +S cheduler +ISH ED +current User +(error s +' h +_b ot +x imo +ĠUS ART +_s uper +_DEC REF +н ой +_RO W +Ġprom otes +ĠT A +Ġhor as +ĠRep resents +Ġname of +ĠEx c +ĠGar age +Ġse ine +, # +Ġher b +/ resources +Ġple aded +.r adioButton +Ġæ ĺ +O ps +ĠN est +c string +ĠDef ence +Ġref ere +_le af +Ġrevel ation +ë § +.execute Update +_W ORLD +Ġexp ans +(" \" +j ab +Ġdoub ts +ĠGe ometry +Ġintrodu ces +Ġsen ators +Ġcan al +.h elper +ĠBi ology +_SE NS +.pre vious +-t ouch +ab it +Ġimpact ed +Ġbr ackets +.d irect +acc um +Ġtest osterone +ĉ action +ĠCh ance +Ġpe aks +CppCodeGen WriteBarrier +Ġun belie +_p ress +.R el +ang led +/ templates +-- >čĊ +l ime +Ġsufficient ly +_ nt +Exp and +.is file +Ġis Empty +Ġq t +Ġmul her +ac ob +Ge orge +å¸ ¸ +Ġass im +as o +Ġcompr ised +O V +(CON FIG +ĉw riter +Ġdes p +Ġten ure +(c r +.p ool +ĠB rend +Ġc ensor +(time out +Ġple a +.W rap +Ġtight ly +ĠW ere +ĠI gnore +abe i +Ġbr idges +Ġcondem n +Ġsimp licity +Ġrout inely +Ġblack s +j b +ĠP it +U tf +Ġ/ Ċ +re load +Ġset Object +/g lobal +Ġf atty +Ġsock s +Could n +Ġerot isk +æĿ ¡ +ĠPress ure +ĠM az +n pos +tol ower +ĠE Q +ute ur +ĠM oment +Ġet a +{{ -- +Ġgraph s +ĠGu ar +r ine +( -- +ĠHttp Status +(st udent +* np +Ġrail way +Ġas ynchronous +_v m +'] ,' +, text +mer chant +(G uid +ĠG ra +ix er +fetch All +.add Listener +fl ip +* $ +> (), +Ġsun light +ass igned +Ġab c +ĠC OLUMN +ĠðŁĻĤ ĊĊ +) ... +Ġen semble +Ġnew line +_S INGLE +ied ad +Ġdark er +orm ap +Ġl ion +pl its +Ġillustr ation +ĠI EEE +Ġv ista +ous ands +****** * +ĠTom my +Ġh ue +S el +Ġa ura +ĠTher apy +Ġanim ator +.con straints +Ġv ague +(" ") +Ġvill ain +Ġbless ing +Ġstring Builder +ĠM isc +ĠD IR +f ax +- node +ĠWalk ing +ĠA U +s ess +Ġgr ill +VERT ISE +ĠF oods +Ġt ournaments +à ĵ +ĠMar sh +Ġw onders +Long itude +.Command Text += input +_enc oder +page Size +Ġget State +> >Ċ +.g rey +p od +Ġread ings +Ġre consider +Start up +Ġexc er +.b alance +_c ycle +_T ime +LOC AL +ĠE FI +ĠRe yn +.set Foreground +by n +Ġdis connected +ACT IVE +Ġembed ding +ick ers +Ġsurround ings +* c +Ġgar ant +Ġb f +Ġw ipe +Ġ ä¸ĭ +_T RA +ado x +ç ķ +Ġsu cks +ĠS ongs +ĠAssoci ates +ĠB ald +ĠB rett +ven ile +Ġv t +Ġin ade +Ġres igned +ĠGl enn +.p attern +.Data Bind +Ñĥ м +Layout Inflater +ch et +ĠTest ament +.m s +Ġp av +ĠReact DOM +ur dy +AD ATA +M u +/ actions +ĠJ s +_ex tract +ĠBr ing +: id +str t +iv ation +Ġoutr ight +az u +loy ment +и Ñı +al do +ĠP ublisher +E ducation +Pa lette +_d rv +Ġ($ ( +ĠAnd a +Ġrem edy +Ġincons istent +te ction +Ġregul ators +Ġshort est +(p air +ĠInstall ation +Ġdefend ants +Ġ( ); +-l arge +M el +Ġthreat en +н Ñı +Ġfet ish +ot ine +_d ic +Ġ< $ +Ġst agger +sp i +$ response +S erv +-b orn +j os +ĉ img +ĉW HERE +_l t +å½ ĵ +.c ost +ĠT ue +.label s +ĠL V +wcs store +ĠJes se +ภ« +Tr ade +Ġpredecess or +ë Ĥ +fin ally +_g eneral +ogg ler +_REG ION +n ement +Ġblog ger +ĠHar bor +ĠD ataset +[ w +Ġattend ees +. ico +max imum +.Un lock +_SY NC +ág ina +Ġdown s +ĠW ii +]) / +Ġkick ing +unic ation +ĠD AC +ĠID S +ĠR ental +Ġcurrent Time +Ġvacc ines +ĠDev il +Ġn ors +_m ouse +urre ction +(n o +Ġ> čĊ +Ġaggress ion +Ġbre eding +.s ymbol +im an +Absolute Path +ĠWH O +_fl ush +- root +arn a +& M +Ġf athers +ĠR ocket +ive au +Ġw ander +Ġcom pos +ĠWar rior +ĠSe at +ĠClin ic +_in voice +(dis patch +Product o +at uring +oss ier +ĠM AY +Ġd agger +Ġsanit ized +ĠR FC +Ġpro ph +Ġur ine +Ġgr ind +ĠExp anded +des cripcion +-f w +ĠK erry += name +Ġch k +Ġnation ally +Ġthe e +In c +Ġ? >> +.R adioButton +.Http ServletResponse +/ Y +ĉf ield +Ġhom me +y per +Ph ysical += v +Ġdr iv +ĠErr ors +Ġc Äĥ +De ath +ĠW INDOW +Ġpo et +ĠSh arp +ĠImm utable +ĉ create +Ġge ht +ĠRe form +ais er +ĠInitial ization +Ġimm unity +.com pose +Ġlat ency +ĠLeban on +ĠPar ad +Ġfu els +ĠEx hib +co h +% ">Ċ +ĠCL I +) initWith +-Z a +_C LEAR +reg n +Ġfin ances +.st andard +_C ATEGORY +.lib rary +Ġtravel ers +_w p +ĠE valuation +start ing +Ġ )),Ċ +ep isode +ĠV ariant +Ġda emon +ĠJul ia +ĠN R +Ġdoub les +< v +/r untime +Ġinterpre ter +ĠIN DEX +ĠHol mes +_D IM +Ġp addle +_ex ample +Ġfore ground +.r outes +Ġs owie +S UCCESS +ĠC DC +ĠB D +_ - +as ured +W riting +Ġcurrent Page +( answer +ĠASC II +à ¨ +Ġsocial ly +yy y +ĠSpecial ist +(c ustomer +ist ani +ke st +ĠM ak +Ġth o +. pt +( comment +ĠCon verter +g am +b ins +. tele +ĠVeter ans +_AL LOC +олÑĮзов аÑĤ +inn amon +; width +oh l +Ġfant as +Ġs ung +ĉ K +( Json +Ġneighbour hood +Ġv ow +Ġs ins +on acci +Ġepoch s +im agen +.Ch ange +.my batis +Se ek +W ER +管 çIJĨ +Ġinter ess +_ Event +eder land +Ġterr itor +Ġci udad +uck ed +Ġsn ack +Ġtransport ed +ĠMan ifest +ĠD AT +_th eta +Ġw ont +.ĊĊ ĊĊĊĊĊĊĊĊ +Ĭ¶ æĢģ +ĠEp ic +De ck +l tra +_Z ERO +Ġ[] ; +/ scripts +Ġ---------------------------------------------------------------- ---------------- +æĥ ħ +Ġwe ed +N BC +Ġrap ed +ĠG ateway +[ M +ĠTime out +ench mark +.View Model +Ġporn os +ĠY a +th ritis +ĠFly nn +Ġme ga +ac in +Ġtrib al +.app le +ĠB lo +â n +ib i +ro v +ĠL ives +^ . +get Request +ĠEst ablish +cont ainers +Ġst arring +Ġcele brities +ĠRel ative +ĠHe ights +Ġtq dm +ĠNorth west +iv ic +ĉ cl +Ġautom otive +ent ric +Ġfort unate +Ġfire place +se ud +nick name +; s +_C AL +h alt +(n s +_de leted +Develop ment +m ovies +Ġident ities +Ġprompt ly +ا ÙĨ +Ġant e +Ġ" ',' +åı £ +imp se +Ġy ap +Type Name +Ġb itch +Ġassoci ates +HE ME +- empty +ĠØ ª +ol vers +Ġpist ol +Sc oped +ag ner +'] ==' +ĠI MP +ex c +Ġo mitted +Ġmind set +Ġ[] ( +Ġor n +_C AM +A vg +Localized String +ĠN atur +Ġcom poser +ĠPlay ing +Ġover d +_ utf +.s k +ĠF ol +$ page +, Object +Ġbe es +al ary +bul let +_lib rary +O ffer +loc ated +Ġ(_ , +âĢľ He +ĠOwn ers +) ).Ċ +Ġb ri +.Ad min +kt ion +лÑİ Ñĩ +Ġerot ici +Cancel led +Ġa gr +re views +_d ma +RI CT +Ġg fx +mp i +pp o +Ġ// @ +Ġupper case +Ġcommit ting +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +User Data +Ġv ai +ĉs ort +Ġcongr at +Ġd ioxide +д а +. area +ĠJosh ua +ĠK och +_b reak +az ure +ist ical +_AL PHA +_ views +Ġelim inating +OM B +en umer +ĠHy dro +(* ( +ERT ICAL +Ġinev itably +Ġst ole +-e ast +ier on +Ġl inger +/d oc +Å º +ĠAl ready +as io +Ġ-- Ċ +Ġabb rev +ĠAt om +h im +ĠINS ERT +s un +âĻ ª +CON NECT +er ator +ĠM anning +Ġ: ( +g as +=> ' +Ġquery set +; }čĊ +ĠPop ulation +uted String +res ident +_F ONT +ĠRes pond +Ġobsc ure +Ġo bservable +ĠContrib utors +k on +ĠMus k +ex ao +ĠT ub +Boot Application +S OR +.H orizontal +.find By +.p ower +Ġposit ively +ven ience +ĠJ ong +Ġwh istle +Ġз наÑĩ +Ġl ending +Ġdestruct ive +Ġon Delete +author ization +(); ?> +_ original +sc ience +at ra +?, ?, +ĠAs c +Ġconvinc ing +$ a +org en +_D ate +ĠPro vide +Ġlon ely +) 'Ċ +ex change +; ?>Ċ +.f ast +S amples +L ondon +'] )čĊ +ĠI onic +Ġp esso +ĠKn ights +ĠR af +_attr s +Ġrepe al +> Main +ĠOrder ed +_N ew +=" "> ";Ċ +ĠS ERVER +ĠHE ADER +_ velocity +ĠIn voke +.timestamp s +Ġs ulf +I QUE +Ġinhabit ants +ph ins +azz o +Ġmon o +Leg end +Ġnon ce +IF E +; ";Ċ +- create +" ",Ċ +per mit +ĠImm igration +Ġpath name +ffect ive +âĻĢ âĻĢ +Ġex ams +- event +ĠT ill +[m id +F IX +; color +( Order +_tra its +Ġorder By +Ġs unt +ĠNich olas +Ø ² +Ġsun ny +in ers +Ġaccess ibility +ĠH B +.com p +ĉ op +Ġminor ities +ethe us +Ġcollabor ative +pr it +H IR +Ġwr aps +ĉd raw +g od +ĠI X +.app s +ĠN M +Ġirre levant +ĠT igers +Ġdi ag +G V +ĠAccess ories +k ont +Ġsimpl ify +ĠF avorite +_t ools +([] );Ċ +Ġtow ers +B es +Ġhun ter +Ġsal on +(b uff +ĉ debug +Ġmal ware +M oving +- options +) +' +ĠLO VE +_S OCKET +_f in +ĠDel aware +Ġsher iff +-in valid +ĠF ULL +Ġп од +el as +" strings +ĠRepresent atives +s urface +res olved +ht docs +)) :čĊ +Ġpress ures +Ġnorm s +Ġpl a +Ġs urname +Ġpost al +ĠDep art +Ġsla ughter +or ida +Ġhe bben +Ġdes ar +comp act +_L ANG +åIJ Ī +op oly +_r ad +ĠST DMETHOD +L azy +ĠĠĠ ĉ +... , +( web +ĠP ont +Ġet was +Ġup ward +_h at +Ġ], ĊĊ +Ġbase Url +Ġworry ing +-add on +(get Class +S PI +Ġcapt uring +) },Ċ +Effect s +Ġcompet ent +Ġf oul +Ġsubscri bing +ĠO BJECT +IX EL +b ucks +( edge +(p ass +ĠPet erson +Ġbo obs +ĠD elay +_s quare +el im +ot ers +_P C +% E +on click +ĠSV G +Ġto pped +Ġf ist +sm art +ĠR alph +( owner +j ours +Ġbron ze +ĠArgument Exception +( original +_S CALE +_c p +Ġrecomm ends +.set Style +S ure +L AND +Ġrepe ating +M att +. Visibility +Ġenter prises +.Set up +(sc ene +ĠRe active +ur ge +b w +.P ut +p ersist +.c ookie +ĠAud i +` s +sup plier +( Form + ¡ +_s o +Į Ģ +ĠLeg ion +t te +N d +L oss +( attrs +.sc atter +Ġg room +Ġgl impse +Ġn ails +Ġcum ulative +Ġf azer +_s ervices +.N um +ib ilit +_res olution +ĠT x +umin ium +op a +.s chedule +sm tp +ภķ +ur ry +ü k +go og +_sign ature +.int o +ĠSte ps +Ġhome owners +ĠNS URL +ĠP AC +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĊĊ +> ')Ċ +en h +Ġinc ap +$ MESS +Ġmo ins +ĠF i +Ġoff season +press ions +> .Ċ +ĠGr ass +ĠGo al +_p df +Hand lers +Ġstack s +.get FullYear +=[ ];Ċ +è½ ¦ +, V +(s plit +Ñĥн к +Ġbake ca +Ġ~ /. +pe z +t ails +ĠG len +Ġset Image +ĠCom ic +B LOCK +ĉ This +o ader +Ġcapital ist +_ST EP +( Boolean +ĠCor rect +r ina +Ġconc aten +å® ŀ +() :ĊĊ +Ġun anim +ll i +al ars +- ne +Ġdiv or +ĠKick starter +]. _ +< number +/m enu +GR APH +vis itor +Ġimpro per +_N EXT +Ġb isa +background Color +/ input +Ġmo i +Go al +li qu +Ġmiscon duct +Ġcompr ises +aw ns +ĠP ie +ra is +role um +Ġcur se +y u +_p oll +.current User +ES H +]) [ +Ġstory t +)? ;Ċ +* = +ĠB urg +/ layout +_back end +; ?> * '+ +åĿ Ģ +ac ency +( URL +_h alf += l +Ġlist View +( section +.to Array ++ / +ĠRodrig uez +ist ream +Ġelig ibility +:: - +.new Instance +P B +ĠAs sets +ĠCom posite +ĠL abs +ĠHam as +++ );Ċ +Ġbl k +ĠNe o +L uc +@ login +Ġun aware +.m et +_RE LEASE +( ST +AM IL +ri ke +Ġ( ){Ċ +(s printf +ĠAccount s +ĠV IEW +ĠA j +ãĤ ° +Ġwh isk +Ġid i +Ġro de +Ġih n +ĠElement ary +Q ty +Ġintrig uing +Ġå ¤ +J obs +ĉ offset +ĠAh med +ĠTal iban +Ġè İ·åıĸ +Ġinject ed +.Auth entication +_line ar +.Dec imal +Ġapp les +Ġshare holders +Ġb aked +.d iff +ĠE ddie +ok ers +Ġconfront ed +vo ices +Ġt us +ĠSp in +N ODE +_ Un +CT X +/g oogle +Tem perature +Ġ' '). +Ġmagn ificent +Ġstart Index +semb les +Any one +z k +eh en +ĠD ame +. strict +Ġrepl aces +Ġline back +Ġpush es +Ġche ek +ĠSh i +_BY TES +RE A +ả n +_CON NECTION +G ateway +ĠTr avis +ĠA X +ĠBas ically +ĠUp grade +à ª +th emes +erm o +k or +F emale +_att ach +ĠìĤ¬ ìļ© +Ġpo z +============ ==Ċ +(s ymbol +ĠS ector +__ )ĊĊ +_p adding +ï¼ļ " +Ġf abs +Ġr anged +set Name +Ġp error +â Ĺ +ĠFile Reader +Ġful filled +_C urrent +Ġdom inate +Ġsm ugg +Post Mapping +_for ce +Ġb loc +ĠG iant +(v ideo +ĠC U +System Service +Ġ elf +Ġkont akt +ë ª +ke es +gt k +Ġparam Int +Ġmark up +u ales +Ġaccount ed +Ġgang bang +RY PT +ĠW rong +Ġcred ited +ĠM ESSAGE +Ġfl aws +Ġbb w +Ġmetab olic +ĠO EM +/ event +(C ollectors +mont on +ap pear +Ġopt ed +Ġche at +Ġd av +ĠPro ceed +Ġê ¸ +ank ed +и з +ans k +ĠH ang +ĠC ler +Ġdis gu +Ġc map +.cl js +Ġa ument +le z +ĠJo ined +_re ceived +Ġa erial +ot el +Ġgre et +" s +ĠGen esis +ĠCal if +pan ion +Ġtail ored +m apping +and Expect +.tr ack +at omy +ĠO w +ull ah +.Y es +ĠSimple Name +db h +' en +Ġnons ense +Ġphilosoph ical +(get Context +Ġis so +ĠA CE +start Date +Ġb ÄĻd +ĠAUTH OR +ĠGlo be +Ġinsect s +_A l +ush ing +è® ° +/ Home +ĠLocal Date +need ed +hes ive +Ġill usion +äº Į +Ġtr at +x o +/d etail +_M ATCH +Ġbroad band +Ġw al +ĠIllegal StateException +IRE CTION +Ġnor theast +es ium +ĠClient e +ul ance +nt y +Ġt ecn +Dev ices +Ġgr ains +ĠO g +ĠS EL +ud iant +Ġ++ ;Ċ +Ġexplan ations +oc co +Ġdi ets +Ġco hort +( controller +.Iter ator +-r ich +ro cess +G D +Ġcar bohydr +Ġfri ed +ĠEmploy ment +ìŀ ¥ +ĠLeon ard +_ ${ +qu ares +Ġcompan ions +Ġpar is +Ġstim ulation +ĠZ oo +Ġre levance +ĠCol our +Ġspe ar +ot ional +ĠL ite +ĠK osten +Ġà ³ +_att achment +orph ic +Ġdam it +Ġd lg +Ġthr ive +CH ANGE +ĠApp arently +Ġat ual +Ġroot ed +( images +aw i +ari at +Ġch erry +STAT IC +m nt +ĠUser Id +il let +ĠHis panic +Ġn ak +Ġcent ro +Ġdim s +_initial ize +ı k +ĠCent ers +RE N +Ġevolution ary +ĠTop ics +_d amage +em er +Ġr und +Ġpun ished +Ġcub ic +f air +[] ;ĊĊ +Ġinstant iate +Ġover see +- delete +unte er +start Time +ĠP ipeline +_G AME +ĠC ir +ĉ Null +.Format ting +uc umber +ĠR ide +Ġz oo +Ġcheck er +åIJ Į += C +Ġg rit +"); // +_x y +ĠDe claration +Ġcall able +F oo +ĠList Item +Ġin accur +ml in +ĉ Data +Ġev olving +aw an +Ġca fe +fol k +_ID X +ĠAny thing +ĠPalest ine +ĠGrid View +Ġcol ony +ĠGerm ans +( + +.p id +.js x +ĠSuper ior +Christ ian +ĠL ect +ĉ Game +Ġinstrument al +Anim ations +д ал +ĠMos es +ĉĉčĊ ĉĉčĊ +z s +k te +ä¸ ļ +_D IST +bit map +d B +Ġp ersistence +ÑĢ оÑģ +$ l +B ron +Ġ{ | +_ch art +ĠCon sum +Ġh emp +Ġ" ))Ċ +Ġattack ers +Ġknowledge able +Ġc et +Ġvir uses +' I +Ġpitch er +Ġsweep ing += list +apt ops +.de pth +Ġinstruct ed +ĠR us +benh avn +Ġи н +S ports +Ġon set +æĿ ĥ +. RED +_s i +ĠP ST +.on Change +> tag +ĠR oh +_char acter +ĠLaw s +ĠB achelor +_s wap +.re activex +Ġreward ing +Med ium +- [ +ĠRec ently +J oint +part ition +ĠMin utes +Ġind o +Ġabsor bed +ĠG N +_IN D +Ġsab er +Sp awn +output s +ĠJeff rey +Ġmed ieval +h ed +Gu ide +Ġpsy cho +Ġgl am +E lim +äd chen +_pl ain +ĠS au +-f our +Ġanaly zing +QU ERY +Ġtom ato +_button s +V EN +.set Status +. Url ++ ĊĊ +Ġcompl aining +deg ree +conf irmed +Ġsub t +p arsed +Ġtor que +Ġtroub led +ĠT ARGET +Ġtrad emarks +ĠCo ordinate +ĠV iv +Ġ// }ĊĊ +Ġapr ès +.get Position +(Key Code +ĠSil va +Ġmet eor +Ġendorse ment +Over view +ĠP oss +.In ject +Ġeven ly +Ġvisual ization +Ġw char +ĠH DMI +Ġfun ct +ick name +',' ',' +Ġfor wards +Managed Object +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +ĉ server +ĠOut look +ĠChron icle +Ġdub bed +Ġd ok +ĠW ear +.A L +pare n +. Interface +Inter faces +.c od +Ġd ib +.Global ization +ĠAcad emic +Ġass ms +Aut om +Ġl w +ĠN W +Ġ&& čĊ +Ġproble ma +ĠManufact uring +lim its +-m obile +Ġfil me +/ map +Ġdo it +ĠIn k +Ġsu ed +. arr +Ġunder min +ĠPro c +croll View +__ $ +Ġsidew alk +( that +ภ· +[ q +gram mar +Ġt ë +qu ito +Ġspir al +ext ended +Ġf ocal +Ġdig ging +p as +ĠT all +.pro xy +it ures +TR ACT +ĠRe alm +Ġf eder +Ġorient ed +ĠAltern ative +Ġo we +Ġsour ced +ink er +.d et +S ep +ĠQ ui +ĠPal mer +(_ , +s amples +oy er +ull an +que z +Ed ges +Ġsh out +ĠA chie +Ġha ar +_Con struct +Ġprem ature +Ġre vert +'). Ċ +Ġs chn +filter ed +null ptr +S aved +itect ure +CL A +Ġv l +st ell +ĉ Me +ĠL ip +n ational +Ġwh olly +Ġspr ings +.T imer +ĉs rc +els en +åħ ¶ +Ġcommunic ating +ĠQu iz +Ġt eng +Ġge z +ĠOut side +.S ign +(c s +Ġdisput es +ĠWe iss +ann es +> No +ĠB ach +.remove All +re fer +/d ashboard +ĠA jax +Index Changed +ĠWe ak +' "Ċ +Ġs ights +access Token +ĠJ oi +(d omain +ĉc v +Ġcontin uation +Ġpl um +ad ir +.set Message +Ġ ï¼Į +Ġsw allow +ĠL amp +Ġq w +Ġu u +C oin +ub ic +ĠDe als +r ace +Ġdict ator +Ġmem e +turn ed +ĠJul ie +.grid Column +Ġpup py +Ġp am +Ġ) {čĊ +Ġinv iting +Ġf rench +v im +Ġwr apping +Ġ#- }Ċ +([ - +Ear ly +Ġsh iny +.f aces +Ġreb ell +abc def +ä lt +Ġest imation +ph ys +los ures +_RE L +Ġex clusion +ĠSk ype +we ise +-st op +no thing +ĠE gg +is ors +Rich ard +Ġcounsel ing +Ġcomm em +ĠQ MessageBox +ĠSy nd +ĠFro st +ĠCompet ition +ĠAw ake +Ġt ed +ic iones +ĠDev Components +VERTISE MENT +ott i +.run ner +Ġuniqu ely +.fl ag +ĉ rs +_g eneric +Ġ`` `Ċ +ACH INE +Ġme in +( Application +( br +Ġrat ios +: , +ĠXCT est +ustain able +- www +it les +_T EMP +Ġs yst +umeric UpDown +ĉassert True +Ġw f +. peek +ĠBul g +Ġterr ifying +.M ODE +ĠG W +á r +Ġf ic +Ġcommit ments +- tech +ĠL iquid +ope z +z heimer +a ña +-m edia +( animated +_go al +Ġg um +yst one +.S ET +ĠW end +set CellValue +Ġmsg s +c ash +AL LOC +/ aws +Ġmic rowave +.Point er +ĉ Console +_s orted +ĠFil ip +Pro d +Ġ//! < +ing roup +Ġk s +_T RI +Ġteas poon +ĠAT T +Ġrecover ing +ĠG LOBAL +.P ar +Ġ/> ;Ċ +Ġmar ble +ul ators +ĠC ycle +Ġher bs +_m etric +) ! +_C LOCK +_ Button +H arry +è¿ Ľ +Ġstr ains +ĠApp Bar +ĠCh an +/v ideo +Ġb am +.Pro gress +$ f +lem en +Ġir regular +ĠD uncan +ĠM int +-v ideo +ঠ¾ +ó wn +ĠEM PTY +Ġstack ed +ĠH A +_c ut +Ġwhere in +ĠW ays +(count er +è¯ ķ +Form Group +Ġble w +c ourses +Ġproduct os +ry s +ĠRest r +Ġsty ling +> s +Ġp iv +Ġit ertools +get Repository +ĠI k +_dev ices +lay ui +Ġhalf way +Ġfran ç +Ġtun ing +O A +_N ode +ar de +Ġfier ce +lic ted +# čĊ +Ġbreak through +ĠE rik +Ġb ride +Ġ. " +cul us +ins ide +ĠIndian apolis +ĠE E +Ġy og +urre t +.f s +. grad +_c ards +_ac curacy +_ep i +qu eda +/ org +é ªĮ +Ġcom pte +)) [ +Out side +G reater +ĠRender er +. actor +Account s +Id le +_h ours +ern er +Jo ined +Ġmen j +requ ires +ĠO PER +.remove Child +ĉs p +Ġes se +r ift +xF E +ĠSh akespeare +________ ____ +Ġbudget s +Model State +fill able +- component +oc os +ĠBUT TON +/ io +, out +s ms +Th omas +ĠAr med +res ume +Ġrot ating +ĠV ault +Ġse us +. (* +Ġa mino +Ġ[] );ĊĊ +Ġprov oc +no x +.Get Enumerator +==== ===Ċ +æĸ Ļ +_sc roll +Ġfil med +ĠS oci +g ap +g ro +V ote +" But +_R C +An imal + Ģ +ib ile +Ġaw aken +ore st +in ja +ĠI van +( Command +Ġ ***** +Î · +Ġkv inder +/h elpers +_c ases +t g +ìĦ ¸ +Register ed +ĉp ass +_d igits +Ġcont our +Ġinf ants +Ġjust ification +ĠFort unately +Con tr +ĠonCreate View +_S AMPLE +Ġallow Null +Ġn ud +Ġfet ched +_e qu +ĠUn able +=\" " +> {Ċ +Ġcommit tees +ist ema ++ ". +ÃŃ an +m ant +Ġsou theast +ï¼Į Ċ +dialog s +PRO JECT +charg er +- port +(u uid +. export +S ix +ĠR P +P rem +Ġconsc ience +Ġmargin Right +_d istribution +y aml +res izing +D ock +ĠLoc ations +G Y +Se ed +B UFFER +oss ip +ull en +Th ings +- self +.p oll +PL AYER +Ġå ® +G ROUP +ĠA way +Ġg ospel +xf d +M ary +ĠPort able +T URE +Ġutil is +Ġse it +Ġstr and +Ġtrans c +Ġ( ^ +ĠAl fred +.m em +.c ircle +Ġ~ / +for cing +Ġr iot +pro x +TH ON +iz ación +ĠN I +ro st +Ġdis pro +_in stances +ï¼Į âĢľ +ograph er +end as +ĠIsa ac +ĠP ine +/d is +Ġcolor With +iter ate +_str ide +Ġpun to +.Event Args +( center +Ġneighb oring +ĠPr ison +ĠMess enger +Ġepid emic +da o +_com plex +Ġgr avel +_D IP +é ment +ĠA ri +_bit map +.qu it +( valid +Ġp end +Ġrespir atory +Ġre bound +Default Value +ãĥ Ń +Ġcomm its +.test s +_f r +it et +.s f +Ġspace craft +c ritical +Ġde pressed +ĠAny Object +Ġun b +Ġdisc ern +(m ysql +L atin +ĠB og +ĠWild life +To File +iox id +@ RestController +Ġ"$ ( +Ġ<< " +Ġdefect s +Ġdat um +h in +Ġreal izar +any ahu +ĠS ig +@ Data +ad aptive +ĠC atherine +.c r +ĠCO OKIE +Ġp ictured +ĠFight er +Query able +ĠAny way +ĠGL FW +_n amespace +_ ft +Ġ] ) +Organ ization +Ġconstit utes +Ġqu and +(ch unk +"/ >čĊ +ĠL akes +main window +Car thy +sp in +(c sv +: red +-com merce +ภ¹ +Ġdiscover ing +Ġe co +_f ac +inc eton +ĠGre ens +j wt +Ø µ +ĠBron cos +ĠGood s +(G TK +Ġreturn Value +Ġsi empre +Ġneut r +w ent +ĠN atal +Ġenthusi astic +á» į +F N +/d atabase +C atalog +Ġbr un +ĠK ash +_P l +isc rim +, width +Ġin mates +Ass ignment +ĠH aven +Ġplay ground +ex am +@ Controller +ul iar +.get Parent +Ġ" ;ĊĊ +: size +iss ors +Ġf is +Ġal c +ens ation +ĠN ixon +Ġmight y +- str +_s pecial +_A DC +ĠTw ig +um bling +- address +Ġher oin +Y TE +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĊ +F riend +Ġa ve +ĠP NG +ĠKurd ish +DataSet Changed +Ġbl ades +br al +St eam +Ġsig u +IRT UAL +ac os +UD P +(d atabase +he c +ĠString s +_scal ar +ĉd esc +ĠT LS +; "Ċ +ĠCor byn +Simple Name +u ell +ĠEnt re +ell ites +- place +Ġfrank ly +ĠE rf +CE L +Ġpa ÃŃs +Ġh edge +Ġlat ent +ĠIR Q +ĠH erald +ĠP rec +ë³ ´ +.T EXT +Sal ary +Ġaut umn +Ġtrav ail +.S um +Ġc ared +M or +Ġint uitive +Ġj ournals +_ IT +ĠT rou +ä¼ ł +Has ColumnName +Com posite +Ġsp ice +_d isk +_CODE S +ĠInt roduced +ion a +Ġnue stra +o ct +ĠĠĠĠĊĠĠĠĠĊ ĠĠĠĠĊ +(param eter +Ġstud ios +Ġproject Id +Ġbd sm +.Sql Client +im izer +ĠC ARD ++ t +a an +.s ol +_Ad just +Ġright eous +ĠLog ging +.f ilters +_T AB +ĉs ys +roph ic +other apy +ĠB rowse +key board +R ON ++ \ +ro pped +Ġext ensively +f k +Ġl ime +year s +Ex c +Ġs ph +Ġche ating +and ro +ÃŃ o +Ġpr ince +o ire +ĠD estination +ĠConvert s +Ġup stream +o led +Ġserv ants +Ġsem antic +Ġcr unch +Ġevent ual +run ner +/ error +Sp in +Ġsecret ly +Ġas semble +.P erson +end error +_ < +Ġp endant +S leep +ĠChem istry +Ġboss es +l k +)) ),Ċ +Block ly +DE VICE +Ġreflect ing +Ġam ple +Mill iseconds +ĠPresident ial +Ġus uarios +ĠN Z +ĠSal ary +ĠA manda +_n p +j ury +Ġkö n +Ġtherap ist +Ġhomosex ual +ĠDr ake +-w indow +ĠLoc ated +.D river +ĠV IDEO +Ġmerch ants +ĠC hest +- lock +/ php +Ġmil ano +_ST YLE +arg er +ide a +G UID +adv anced +me al +Options ItemSelected +=' % +ĠCh am +: data +(st at +Will Appear +Ġinform al +aj i +Ġre productive +ĠC AS +ãģ £ +F UNC +ĠR uth +)+ ( +CON ST +ĠF ans +Ġgroup Id +xffff ffff +Ġsam pler +Ġ}} "> +. the +Ġh ollow +W AY +ĠFac ulty +Attrib utedString +ĠLook s +ĠR ex +j k +ĠM IL +Ġb ard +.L ong +Ġliv est +Ġsk al +ic ism +MA IN +Ġmu cho +B ODY +Ġes e +ĉ use +F oot +.SQL Exception +Ġinherit ance +re ceived +Ġput as +ed is +als a +ĠError Message +Book ing +Ġtr act +ac z +ĠC ant +_reg ex +Ġide ological +Ġj ihad +h os +/s ys +col m +(p ool +Ġest án +ĠP ending +em ás +Ġktó ry +));ĊĊ Ċ +trans actions +Ġw ield +it ere +ert ure +_s s +Ġstretch ing +Ġprison er +.Read All +Ġbes ch +-- ;čĊ +Ġcr isp +_SC AN +Ġa e +Str ict +ĠMin neapolis +ĠBo eing +ar is +re k +_p ipe +Ġpri ests +(E IF +eh icles +ĠInter active +b etween +ĉNull Check +ĠBl air +ĠL t +_in line +eth yl + ¼ +_p ackages +Ġbarrel s +_ he +Ġreg exp +_ pts +_H andler +ing ular +ĠN issan +ĠR anch +Ġper ch +Un supported +Sm ith +ĠLeg ends +M i +Ġg f +st eder +Ġacqu iring +Ġsim ulator +() ," +re ceive +Ġin place +A CTION +ĠWeb Driver +files ystem +< Order +lo pen +ĠHE IGHT +.set Border +į ° +__ [" +Ġcl amp +Seg oe +b ands +to List +amb a +>' +Ċ +Ġcred ible +am at +play ing +.setImage Resource +qu el +Ġpod r +ge om +E k +ĠQ atar +Ġg eld +? ',Ċ +Ġc yl +( ax +ĠW I +ur ally +ĠBr asil +Ġsen za +ale y +on en +Ġb ah +Ġmolec ule +R ad +è¿ ° +AN CH +- background +- agent +Ġprol ifer +: boolean +Ġt ide +erial izer +_ ;čĊ +F ee +** ) +erg y +ĠHon or +.Log ging +ir is +Ġunder mine +ĠD y +Ġt yr +Ġde que +Ġdam er +([] )Ċ +.layout ControlItem +pe ated +C AN +rag ments +L and +) ]);Ċ +ĠS ah +ĠDE CL +With in +ĠN amespace +an other +sem bling +.des cribe +Con sum +ĠF ear +g iven +Or ange +< boolean +Ġstead ily +pa Repository +Ġresult Set +_ ENTER +_re peat +Ġt ones +ĠPRO P +n al +part icle +Ġsign aling +Ġaccess ory +ĉĉĉĉĉĉ ĠĠ +Ġvie le +ĠNo ah +- ag +Ġmur ders +Ġa ired +ĠPL AY +ĠS ullivan +_C ore +Ġul ong +Ġblog ging +> This +Ġdata Index +Ġprint able +ĠE yes +_target s +(P y +. over +Ġbr u +am pton +Ġplaint iff +< Key +b ull +Ġ⣠¨ +Iss ue +.cor nerRadius +C ritical +_p hi +. angle +Ġdynam ically +! ");čĊ +> );Ċ +in vest +.* ĊĊ +Ġt élé +Ġsuper f +Ġcas cade +DT D +Ġviv id +Ġsubsid ies +ĠH ass +Ġcoll aps +Ġcer amic +{} ". +ĠLeak age +-tr ash +coll apsed +-s ocial +ĠCh ad +Ġincl ined +Ġst o +Ġstory board +.p ayment +stack overflow +ĠRaid ers +Ġ# ' +olic ies +ìľ¼ ë¡ľ +em ap +Ġk j +Ġqu ota +ĠGard ens +ë² Ī +ĠAng els +Ġof t +Ġlower case +Ġi Param +Ġche apest +un ta +_p kt +ic ators +Ġle urs +Ġdecre ases +ĉ define +PRE C +amm ers +ĠPre paredStatement +(d irection +Ġcre ws +ark ed +ĠMem phis +ĠS ell +G TK +Ġm aid +: disable +éĽ Ĩ +ĠP f +Ġal beit +open h +?> ">Ċ +.get Source +(s cale +D u +ĠP IL +_ref resh +Ġbet s +(c ar +ĠV on +| --------------------------------------------------------------------------Ċ +ĠGr at +M uch +( Dialog +.stop Propagation +Ġte k +Ġex its +'], $ +Ġphone Number +uc s +ec imal +------------ -- +in p +.po jo +Ġcor pus +Ġpractition ers +.p ic +" testing +Ġstring By +.Not Null +Ġr ang +.D ynamic +_R ender +аÑĤ а +Wait ing +ĠW ik +Ġoverwhel med +% "> +ĠA E +}} >Ċ +u w +_t yp +Ġbuck ets +Ġgre eting +Ġla ughter +Ġant agon +uggest ion +- email +ĉt op +Ġer os +_tr i +Ġiss uing +Ġh á +Ġisol ate +Over flow +, E +Ġnut ritional +ĠAbb ott +Ġn f +.t ouch +.fetch all +_z ip +") }Ċ +Ġam at +ĠC isco +Ġn Ã¥ +PLE X +Ġse i +f oto +.to Json +å¤ ļ +ĠKle in +Ġlib c +Ġmin ers +å ¢ +- print +ĠP ride +T odos +Ġmask ed +Ġset Data +Ġtele fon +Ġunh appy +ĠT ables +ge b +( debug +_all owed +- access +Ġlog istics +Ġg ems +ĠM ature +Ġr sp +ĠAl le +.get Bytes +\ web +ynchron ized +Par agraph +Ġth rottle +.sql ite +cons ulta +ĠSe ah +C e +Ġsub mar +ER E +V ous +Ġre ddit +Ġsql alchemy +-m ile +oc ide +P our +}} ">Ċ +st ead +Ġ@ ( +Ġ[ ]) +ĠAd s +Ġover load +r idden +ĠDes ert +ĠW rap +ĠPortug uese +et z +ĉf irst +Ġmile stone +æĹ ł +Ñĥ Ñī +(s uccess +< Vector +co ol +Ġ[ ]);Ċ +erv als +Ġin vert +" io +cur so +fr agment +Ġfeas ible +.set Position +Ġel m +Ġimag in +@ Spring +Ġb ats +pu és +ga lement +ns ic +gi ene +ell ation +ĠBa iley +Sh ar +ĠT ul +ĠH K +Ġfree zing +gl m +ce ans +-c ut +_c ircle +åij ĺ +n egative +Ġind ian +s alt +Ġt ing +ĉm od +Ġs int +ak in +um l +ĠText Input +Ġpop ped +T MP +Ġpark ed +×Ļ × +ĠF usion +Ġhe ater +ET F +ro zen +h all +ĠM ik +lev ard +- heart +ĉ order +M aking +Ġpled ged +Ġdir s +$ post +ĠH err +stant iate +, "Ċ +.get Color +ĠS AT +Ġtimed elta +ĠM ai +ĉm ethod +Ġid iot +ĠTr av +ident ified +ĠDiv ine +.get Path +D ash +Ġinf iltr +Ġhandle Submit +bro ok +.g eneric +.short cuts +................................ ................................ +Ġdat ings +ĠM V + # +} "ĊĊ +Ġimprison ment +ason ic +rou d +uc ion +æĬ ¥ +Ġdia lect +Ġon Mouse +const expr +.label Control +Ġwe aker +Ġman kind +ĠRE CE +Ġd iz +Ġapp Bar +Ġqu é +f ra +_default s +Ġal iqu +_at om +: indexPath +Ġmiss es +Ġvis ually +ĠH ands +STR U +i ates +_ asset +F inder +mid t +Ġsn acks +(__ (' +. uri +ĠIn strument +ven ir +($ __ +.Dot NetBar +Ġconfig s +Ġguess ed +ि ठ+Ġinitial izer +Ġ? ", +ĠVer izon +man ifest +ge ben +.d etails +G ate +pons ible +ĠEl im +, str +Ġwrit ings +ĠD erek +ĠCo ordinator +Ġpill ow +Ġnotice able +R s +Ġduplic ates +ern els +k J +.z z +oll and +ĠSE CTION +_f name +uff led +'].' ")Ċ +ĠD ollar +Ġem oji +Car ousel +- player +Ġadjust ing +Ġjug a +alleng es +g ene +(body Parser +lop edia +ĠBeh ind +Ġslee ves +Ġdrag ging +ĠChe vrolet +Ġb iz +iv ities +ĠFrequ ency +, char +.W HITE +_pre view +) ';Ċ +_ ax +ION S +.c pu +.input s +UB E +_fe ed +ĠSup plement +! ). +es us +ĠU DP +Ġmicro phone +Ġconf irms +.is NotEmpty +":" ",Ċ +_S CREEN +ĉ expected ++-+- +-+- +ĠH ait +fast call +Ġdep ict +v b +_p icture +ĉd escription +ĠW ife +uc i +Ġv icious +ä» ĸ +ue ba +Ġset User +ãģ ¡ +Ġd iving +Ġoper a +user content +ar ah +) }, +y un +vel t +Ġun covered +Ġh ips +Ġosc ill +Ġassert ing +ĠX i +.re store +ke a +Ġsp elling +Ġder ive +ab we +ĠD ow +.set Type +_v s +Ġco zy +.c ategories +O rg +_m gr +Ġd ungeon +collection View +ĠBl ank +ac ias +ä ä +_clean up +_ACT IVITY +Ġtri angles +.Menu Item +Ġip hone +ĠW on +] ]ĊĊ +ĠCompar ison +.D oc +Ġcan onical +ĠSud an +') { +Up Inside +b uiltin +ENC Y +x be +Ġch uck +Ġcontrad ict +Ġnuest ro +Ġarchitect ural +ĠF ib +Ġcomp ares +* k +C fg +çĦ ¡ +nt en +Match es +ĠDOWN LOAD +_HAND LER +man agement +[ S +EN G +ÂĢ  +f ang +Ġsl ipped +ĠL anka +esc aping +Ġtack les +ĠPed ro +.P rop +.' ' +.G enerated +.New Guid +at rigesimal +ill on +Ġstat istic +spec ies +hold ing +Dr upal +Ġfundament ally +Ġbond age +Ġres olutions +Inline Data +\ Type +est ion +.w rap +Ġwar riors +ĠLOC AL +Arch ive +Ġembr aced +á» § +.V er +ĠAff ordable +oles ale +ĠAp plied +ĠCon version +m ega +_c am +Ġcer emon +aur us +ĠVol k +.op ens +/ about +ĠSt d +j ournal +()) {čĊ +," \ +( Arrays +ĠD ense +ase ña +än ner +/ stat +user Data +Ġg erman +Ġt z +worth y +Format Exception +ph erd +Ġsm iles +ĠWh enever +( adapter +.bad logic +Ġbrief ing +.Grid Column +- char +dim ension +ĠC opper +Ġnin th +Ġ' {{ +Ġr av +_T able +Ġderiv atives +ĠR aise +ĠF ut +arm or +-p adding +Ġre min +ĉ style +ĠMembers hip +Ġspread s +Ġgall eries +ĠClar ke +Ġcon ception +min ute +Ġab usive +_ad j +Ġterr ific +Ġover t +our cing +Ġentr ada +level s +Ġcrit ique +Ġrespect s +ĠM MA +i ene +Ġenc aps +ĠRay mond +Div ider +iv able +b az +Ġ@ _;Ċ +ĠCl aire +Ġur ging +CE E +Ġtransform er +disc ord +ĠJ ourney +t os +Ġcompet itions +ĠO BJ +ĠB is +Ġrelax ation +id y +_IN STANCE +ĠP ref +d ados +ici encies +ĠMedia Query +ĠC ube +ĠStr ange +g pu +(d ays +_Init Struct +Ġfinger print +em at +ĠGe cko +Ġr ails +ĠL um +str action +ig ung +(m ovie +_d ictionary +_int errupt +ĠQ C +ik ed +append Child +rec ipient +r é +V e +Ġtow el +.last IndexOf +Ġplace bo +ĠW ie +.es p +( Debug +oper ative +Ġdece ased +& id +ĉm utex +el ic +Ġb apt +ĉ čĊčĊ +Ġfar ther +H alf +.dis able +.menu Strip +le ccion +Ġresult Code +Ġc ans +-e lection +f emale +_F IX +aus ible +ĠP OWER +Ġrecon struction +Ġsc ans +.Xtra Bars +âĢĺ s +Rem oved +Ġparagraph s +_m argin +Ġl ymph +Ġb os +ling ton +ĠBapt ist +Ġadvertis ements +ĠMan age +/ yyyy +IO US +ENC ES +ĠF iction +ĉm enu +ĠFile OutputStream +ov an +ĠF eng +Ġsk ipping +get Class +ann i +Ġreb ounds +Ġpublic ity +Ġing res +use ment +Ġthought ful +.Ch art +Ġhat te +pass port +Ġhook ed +ĠL ens +Ġflag ship +Ġst ip +ĠG EN +Ġcl ues +ip v +ĠR ise +ĠG ew +tab lename +Ġfore most +_ validate +_an alysis +oll a +Ġqual ifications +Ġdistrib utions +ĠFl ower +Ġt ense +Ġthank ful +Ġcl utch +Ġun ified +ro ads +Ġsit i +Ġst all +_P RIORITY +c stdlib +_USER NAME +.by tes +? page +ermal ink +ĠVe get +/v nd +- author +.N ONE +ĠCon current +ĠC ry +Ġstart ers +ĠInter action +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠ +ĠLE VEL +E ll +Ġcom boBox +ĠTh eresa +te k +_H andle +Ġab y +.g dx +, end +(L ocal +O l +kn ife +ar ial +ĠH off +Ġprostituer ade +Do ctor +Inst ances +.Set Value +ĉf rom +Ġlux urious +Ind ent +Alloc ator +_D RAW +(", ", +ĠFr ances +Ġgroup Box +(s chema +Print f +OR IES +- gradient +Ġre put +ar in +_D ONE +in cre +ig nty +Ġex ert +Ġ- . +/ App +-th rough +Ġdecl ining +Ġdess ert +Ġinc umb +Ġdesign ation +.P ORT +, strong +Ġsand box +Ġw ines +ĠP av +$ str +ask ell +Ġh ö +ĠP Y +Get Instance +Text Input +game Object +/ events +created At +Ġlocal Var +ĠWH ITE +per ed +ile ge +eff icient +, color +c ate +ĠC afe +Ġsimilar ities +Ġp umps +ĠHung ary +.User name +Ġsk ate +Ġtouchdown s +Ġacceler ate +ĠH elen +OM EM +ĠK un +_v ol +Ġfind All +ĠMens chen +a head +); " +kom men +Ġpossess ed +.arg max +.trans ition +AR P +OLUM E +(s cript +ĠÐ ĺ +ĠF inding +on ces +I o +B old +Ġrenew al +_D IALOG +Ġdis reg +INT ERN +Ġt oute +Ġelect r +ĠG ross +ĉ true +.F ields +ĠW IDTH +ĠD ent +Ġà ģ +NS Notification +Ġa os +Ġme lee +. Validation +ĠDE C +-depend ent +Ġsu ic +T raits +$ message +ĠD ear +ĉ FILE +l anguages +.P rot +.add r +-g eneration +IC ON +Ġtrans plant +-d escription +Ġch asing +Ġche es +Ġ} */Ċ +Tr ad +qu eries +/widget s +sub package +Ġes pec +Ġcr acked +Ġcompet itor +P urchase +- team +olec ular +or Thunk +& P +Ġrel ent +/ #{ +Ġproduct Id +Ġè ¾ +ĠL av +ĠAl ter +.M ode +AD IO +gr p +æ ·»åĬł +Qu it +Ġdepth s +-c ategory +ĠD ATABASE +S PELL +ĠFal con +ĠQString List +Ġ'' . +ĠIn stitution +d amage +az or +bel ongsTo +ver ages +ĠN ONE +ipp ets +, \Ċ +Ġfoot print +_ archive +n ak +.get Field +ĠRef lection +Ġ' ] +ĠH BO +_dis count +Ġin cest +ĠD odge +ĠW ade +.N O +" encoding +ĠBlock chain +Ġlaws uits +ĠM aint +ch ten +Ġét ait +Ġktó re +_ ctl +(t imer +B attle +iz o +ay ed +I OR +ĠGlas gow +Ġsyn th +_log s +.p ose +_Adjust orThunk +(( & +Ġuns ure +yst ate +íķĺ ëĬĶ +O ULD +. ng +Ġdefault dict +work space +Ġselect ive +Picker Controller +YNAM IC +.method s +Ġpath ways +ĠF ew +K G +CRY PT +follow ing +ĠD LC +ĠS ara +Ġpres et +estruct or +ĠK urt +Ġair plane +Ġo mp +ĠParent s +ĠMart inez +.com plete +Ġbroad ly +Ġsc are +ĠM é +Ġelim ination +Ġpou red +/ sw +Ġcom un +Ġm asc +ĠOrgan ic +ĠString Utils +il ateral +Ġreluct ant +- age +Ġn z +." \ +Ġpast or +ale z +Ġe fect +pro v +/ init +Ġp enn +und s +Ġs size +ĠPro j +bas ename +Ġsh ells +ĠNe ck +ĠEn forcement +vid ed +st own +S phere +$ r +uss en +af il +ĠTele gram +Ġanaly tical +нÑĭ е +us ually +x n +Ġhistor ian +ĠGreg ory +ol ph +ĠUn a +Ġcon tributes +% - +anti ago +ÑĢ ед +.reg ion +Ġab rupt +ĠUnsupported OperationException +ĠT ASK +_f inish +Ġnot orious +ĠV s +ĠM Q +Ġsun set +Ġun acceptable +ar cer +Ġill umin +ĠOr b +Ġb h +E ste +_dis patch +Ġr ipped +Ġtou jours +ĠPar cel +_ ll +.user Name +.class es +S OURCE +( Number +ел Ñı +Ġhead phones +(s ide +const itution +ann ah +čĊ ĠĠĠĠĠĠĠĠčĊ +Ġcl iff +- ref +Ġmo strar +ĠPow ell ++ y +ĠB G +_f ragment +.P ort +Ġreal izing +param ref +Ġh ometown +@ Table ++" --}}Ċ +F rench +Entity Manager +ĠPl ain +//////////////////////////////////////////////////////////////// //// + ³ +( RE +c apt +Ġorgan isms +Ġj ets +ol ocation +ĠApp RoutingModule +Ġgl orious +æľ į +Ġdisc arded +ĉĉĉĉ ĠĠĠĠĠ +ĠArn old +l ug +Ġpar l +Ġhorm ones +Ġm ah +ĠSon ic +Ġorgan izers +_PL ATFORM +.in v +Ġch ord +vent ional +ĉ of +Ep isode +. Enum +unk t +ĠD h +ĠJ ared +ĠN ak +Ġint ends +End ian +Ġa ustralia +_c v +(res olve +Ġclin ics +lik ed +ASH INGTON +in ha +' * +ĠN P +_b eh +Ġh f +Ġw ür +c ategoria +$ form +Ġsub way +Ġis Active +pop ular +C our +Ġco oldown +Ġa insi +ĠGL uint +ere al +Ġarray Of +Ġh atch +======== == +ress es +_P P +. ^ +_dec ay +ĠB less +met rics +ĠCOPY ING +ĠDump ster +ĠJos é +ĠDesign s +< +Ġ" }Ċ +time zone +Ġe er +max cdn +ĠE SC +ig aret +_conn ected +_re verse +Ġquestion able +ĠUS C +Ġtut ti +Ġdrop out +ĠActiv ities +ĠW inds +')) );Ċ +Ġcon gest +ÄŁ ı +Ġprolong ed +è¿ Ļ +ĠCross AxisAlignment +LE EP +ĠVAL ID +ĠG az +Ġdepend ence +ĠP rix +.Compiler Services +j ump +Ġstr at +c irc +ĠC USTOM +x aa +Ġb mp +Ġb ureau +Ġw aren +N X +( Window +ĠChrist ie +_F E +Ġt n +ĠOm ega +communic ations +Home Page +com pletion +Ġsupply ing +YP ES +á vel +åĪ ¶ +(c lick +\ Contracts +/ questions +Ġe z +AM S +.m esh +Ġ' \Ċ +Rob ot +Json Object +ĠD F +ĠProcess or +_sh ould +.prot obuf +- users +Ġemb ry +F ONT +Ġstart ups +ĠData Source +) # +uro s +_C olor +Ġstand alone +} [ +j d +Ġforg ive +Ġng x +ĠGener ally +Ġconfig urable +/ order +Ġv as +') ";Ċ +ĠR R +ĠT roy +Ġcomprom ised +ĠSw an +int endent +Cent ral +_ keeper +Ġar quivo +ĠRead Only +_cur ve +k v +ent in +è ± +ĠE y +.im read +ĠP am +if fe +at ivity +xb c +Ġgr im +-f illed +names e +'] : +Ġa ur +ĠGib son +.Mouse Event +Ġl ado +avad oc +Ġfam il +ĠM oder +f ps +ãĢĢ ãĢĢ +- example +ĠAl zheimer +ĠU tf +_arg uments +Con clusion +text Content +rem aining +Ġinterrupt s +ĠBack up +ĠM ong +Ġrecept ors +h istor +.cor outines +Ġsh outed +Al arm +Ġcomb ust +Ġg rote +ult ural +( ids +---------------------------------------------------------------- ---------------- +ipl inary +O pts +ĠY ale +local Storage +Ġequ ival +ĠF leet +\ b +* pi +ĠQ Label +æ ¡ +Ġv x +ĠA CL +Ġsu cesso +Ġper c +ĠNot re +Ġan arch +R ing +sp b +Ġstr pos +st ores +ĠMap le +(Main Activity +(" ")) +Ġview Holder +Qu ad +Ġig ual +ors che +.m argin +Ġind ie +Ġfr anc +ĠForm Builder +ĠPart icip +.fl ash +Ġstorm s +U lt +Ġf en +[ new +E ver +=" Ċ +Ġlocal ized +_f ollow +Ġn ave +Ġdomin ance +(t ile +J ournal +ĠV C +Ġpenet ration +ï¼ ķ +Ġcomp artment +Ġb ids +Form atted +****** /ĊĊ +(c ity +âĢĶ it +[ C +Ġuse Callback +a ub +) ?. +ĠV AR +ĠSe bastian +ĠM oss +Ġabund ant +G reg +ÑĤ а +_c i +Ġbib li +CR M +ĠAt tempt +ism e +d ash +ãĢ İ +_m u +.Formatting Enabled +Ind eed +-d irect +Ġsuck ing +Ġp ne +ocab ulary +ĠPack ers +.N avigation +Ġp ied +cri bing +ĠSt uart +.To Double +ĠSecond ary +S aving +ĠD ut +ĠM add +M agic +, H +.document Element +ĠB ST +Ġdiff ers +Ġmore over +_ nd +SE ARCH +п ÑĢав +æ ´ +to Match +Ġdecre asing +-m ember +amp us +( boost +D aily +Data GridView +ĠHttp Context +Ġh ipp +_work ers +-l anguage +é ĵ +Ġconsist ed +ath ing +ĠMer cury +$ content +Ġpract iced +ĠMod ules +_D AY +Ġweakness es +ĠL odge +Ġn ar +ĠM ate +Ġj p +ĠHttp Headers +Ġsm o +ĠT OKEN +] )( +Ġaqu i +sw agen +Ġs rv +ĉ ans +A round +ĠMan uel +Ġfiction al +ĠIM G +Ġ. ' +ĠB erry +Ġwall paper +sex ual +ier o +Ġ çļĦ +ìĨ Į +Backing Field +ĠAd rian +BASE PATH +Ġrepe ats +Ġbl ues +Ġunp redict +_c oll +st acle +ĠT umblr +ĠEl f +Ġass urance +Ġc ensus +ĠIM PORT +END ER +an os +Ġ= ( +ĠEll is +" ĊĊĊĊ +.w in +ĠA bove +al on +_t ick +Ġrepresent ations +Ġæ ķ +w id +ĠAr ms +List a +_f ailure +_c m +.Flat Appearance +Ġthr one +P atch +ĠV oy +eng l +Ġnegot iating +> ` +Ġshoot s +ĠF PS +.Y ear +ĠK iss +enc ión +reet ing +From File +Ġresign ation +Ø · +Ġtw ins +Æ°á» £ +Ġge bru +.get Content +.T ree +ĠEmploy ees +ĠF IFA +Ġcert ainty +(C l +Ġtot als +edit able +ॠĢ +.Report ing +M as +qu iet +.r ules +ĠV O +con exion +, K +Ġalloc ator +ĠPow der +\ Repository +Be at +_t ipo +Ġ[' ', +_IN TR +Ġ<< < +< hr +") == +ugg age +ĠC raw +Ġé galement +Ġg inger +Ġprim era +Ġprod uto +lt k +.User Name +Ġstr error +m ith +_n b +Ġdis comfort +']; ?> ");čĊ +drop IfExists +ĠB eg +_H AL +Ġcross AxisAlignment +ĠE vidence +Ġpec uliar +Ġinstit ute +ve is +Ġf ft +à ģ +Ġzo ekt +an aly +ĠHom eland +Ġpen etr +udden ly +ĉ element +ĠB ren +ĠTr udeau +ĠCub an +j am +us lim +_e v +Ġst ems +} % +Ŀ å§ĭ +Ġbrand ing +Ġcorrespond ence +.j query +¢ åįķ +ĠRead s +(Http StatusCode +ass in +(s lot +ĠGrad uate +/// < +Ġinform ations +EN ABLE +Ġp uis +Ġfind er +ĠBr is +Ġnett steder +_m id +Ġo gs +ĠSter ling +Ġar rog +str ftime +| ĊĊ +Ġvo x +ĠReg ardless +Ġes o +ĠCom fort +.Boolean Field +Ġu h +AC Y +Ġsque ez +ĠV ic +cont ro +. lo +Ġ ire +ĠCom edy +ë ¶ +Ġorigin ated +Ġsh ipment +| max +_g uid +lev ation +на Ñı +( undefined +ĠD DR +Ġshoot ings +ĠLat ino +END OR +Ġaver aging +Ġgre eted +Ġthe aters +о е +Ġd B +Ġg st +Ġdef inite +. Storage +.h er +Ġa fore +ĠRe ality +ĠGod s +vers ed +Ġhands ome +Ġex cluding +( ad +Qu otes +ĠS cheme +? q +ĠT amil +T icks +Ġp est +' n +Ġporn ography +_mod al +Ġ ---------- +Ġdis posable +F REE +Ġsh ark +C HE +Ġdep icted +Ġdemonstr ations +ĠK illed +ĠR ULE +Ġobs essed +Ġsimpl ified +Post al +Ġconcept ual +Ġp st +L as +_PRO JECT +ucceed ed +ol u +ÄŁ i +Ġpersonal ities +Ġres hape +Ġenc losed +ĉp tr +Ġtutor ials +Ġexpl oded +_DIRECT ORY +åĨħ 容 +Ġcan on +Ġrecogn ise +P AD +ĠAppro x +ĠRest ore +ĠImport ant +Ġheav ier +.Se quential +Ear th +ĠMil k +.set Request +.t em +Ġre construct +Ġskept ical +_Pr ivate +BU F +qu a +: a +Ġse k +Ġd well +oss a +Ġreward ed +и й +(top ic +_part ition +Ġ__ ________________ +Key words +ĠFr anco +L ite +Ġn aken +Ġз а +O BJECT +Ġcraft s +ĠSw ap +.X na +.Con nect +Ġbalcon y +(re al +ĠBarn es +b ir +ĠTw enty +ay an +at ars +ĠProp el +ĠIh nen +Up grade +Ġcur b +- second +Ġn eph +.p res +ìŀ ħ +.se q +Ġp added +" ? +j l +ãĥ ¬ +') a +Co ordinates +Ġen acted +ENT S +Ġl ac +.f inal +ĠPhp Storm +c alled +Ġin quiries +.m iddleware +ĠD owntown +/ ';Ċ +Ġkil omet +ac cel +Ġqu ien +w string +set Data +Ġman era +Ġmod ular +rim p +Ġtar iffs +âĢĻ il +_TH ROW +/c olor +ĠHT MLElement +Ġcar ro +Ġpr ere +Ġplot ting +ĠPos itive +ĠMach ines +OT ES +á» Ľ +ple asant +Ġal te +Ġa inda +th ese +Ġc ors +ip ay +ĠAdvis ory +ĠRub io +j q +Ġl imestone +Ġdet ached +设 ç½® +ten ant +ĠDep th +al ore +ĠÑģÑĤÑĢ ок +ĠF ORE +ĠL ay +p resentation +) ');Ċ +.sub plots +Ï ĥ +N OW +G ar +hand les +ab ra +put ies +ĠElect rical +M iddle +rop ic +ĠJ D +ĠD yn +ĠB ristol +ĠMc Carthy +Ġstri ker +Ġenumer able +ĠEv an +.default s +qu ences +) || +ĉt oken +â Ĺı +-d ropdown +ST ORE +ĠGraph ic +( pp +Ex pl +Ġup wards +ĠD istributed +ĠW EB +J er +is NaN +çĶŁ æĪIJ +> R +üss en +ef s +Ġun cover +Ġl ud +.cal culate +Ġint ptr +Ġmidfield er +. Headers +Ġm f +ere f +.M etro +ĠSpe aking +: b +Ġcryptoc urrencies +Ġdem ons +ĉ EXPECT +Ġw icked +y outube +: Int +ĠHind i +ĠC AT +ĠØ ¹ +r ar +om ore +/ per +/lic ense +Ġre im +Ġawait ing +Ġle thal +ĠE F +round ed +ĠPl atinum +ĠвÑģ е +.co ords +.De vice +/ item +ĠW enn +compile Components +ĠK inder +.remove Item +Ġand a +bn b +Ġpr a +( transaction +Ġembarrass ing +ĉ BOOL +.content View +Ġevent data +at ore +Ġprovided In +ir ma +Ġz ona +_H W +æ Ļ +Ġst ove +Ġcounter part +_Pro duct +_MAN AGER +Ġinfr ing +ĠE RA +_p arty +Ñ ij +Ġin ici +_ Request +Ġmir acle +Ġcancel Button +S py +at ó +Ġpol ish +ĠNic ole +.display Name +\Request s +Ġuse History +Router Module +Ġst ared +ID ER +Ñĥнк ÑĨи +Ġnot a +$ arr +pec ified +Ġto pp +_DR IVER +/ ng +å ł +_t m +% timeout +< s +Ġ( *) +ĠHttp Request +_TR ACK +(n ote +ĠExp lore +_s erv +Ġç » +B inder ++ ", +. att +ĠEth i +Ġc ódigo +=' \ +.l ines +( Of +å° Ĩ +miss ible +Ġv é +Ġac oustic +Ġcraft ing +n it +.b a +ĠLuc y +Ġi Pod +Ġpup ils +-m ax +_w r +(c p +ĠRE PORT +Ġd ns +ĠRe ferences +Ġundert aken +Ġkø benhavn +Ġch ai +ĠC roat +_ Log +rown ed +_m ed +ĉ date +# __ +Ġcost umes +ĠRe quires +aff le +ç Ĭ¶æĢģ +-S emit +ela ide +еÑĤ од +Ġp estic +Ġd ra +DOC UMENT +Ġ... čĊ +}` }Ċ +ĠA uction +ĠD ock +xxxx xxxx +(get String +ħ į +Ġborder Width +ĠMach inery +Ġpredict able +.S H +Ġam plitude +.for Root +IN avigation +Table Model +at trib +Ġmaneu ver +Ġexc av +B ERS +Ġd apat +Ġinstall ations +.A sync +Ġr ays += âĢĿ +; ččĊ +.c rypto +_db g +ĠEnum erable +Of Size +_epoch s +m w +M ENU +out line +ĠP apers +============ Ċ +Ġuniform s +ĠG ig +- package +ĠJen kins +ĠHome Page +.is Selected +Ġmechan ic +M K +ĠS ounds +//---------------------------------------------------------------------------- -Ċ +Ġresearch ing +Ġinf os +ograph ics +ers et +([' / +ĠTim ber +. agent +.to JSON +_command s +par ing +_ad just +.n ome +(g lm +Status Bar +file path +? âĢĻ +Ġdetect ive +Ġunser er +ĠTib et +EN DED +(se ed +Ġsne ak +Ġam or +=" // +ĠPan thers +all ax +ĠL IVE +ĉD WORD +]= - +Ġtorn ado +/ min +Ġlung s +-c urrent +ĠBook ing +åĪĹ è¡¨ +Ġenjoy ment +ठ° +J A +typ ed +.B tn +f at +ug al +ĠSh ares +Ġdis gr +ĠB AR +ĠFO X +Op code +ĠS z +key down +iction aries +Ġdetail ing +} ))Ċ +Ġp ok +Ġdemonstr ating +Ġnot ation +l ayers +@ if +ĠN PR +.strict Equal +ĠRec ipes +.T ensor +Ġliqu or +Ġdeb ts +.ends With +W heel +.P os +CS V +$ arity +Ġun stable +( loss +ENS OR +Ġele ven +ĠL opez +ĠHop kins +con om +ĠS eth +Ġpo ems +Qu ant +Ġg sl +Ġsy rup +Ġs ibling +Ġc ass +-v ous +ö t +_P ATTERN +_SE CTION +est imated +up grade +.m ongodb +ĠBo at +_C TX +Ġfetch ing +ust in +pi el +M arg +Ref lection +Ġd uct +ĠMunicip al +Ġb x +.Get Current +ml ink +ĠAccount ing +ĠGene va +_P os +Ġpass er +Ġhear ings +com pan +Ġfrag ile +Initial izer +walk er +.M aterial +ĠHun ting +trys ide +Ġk at +Ġcl erk +á Ł +do ing +ĉg roup +Ġsan ction +.l b +ĠL azy +ĠCon straint +P agination +Ġpou vez +ĠInd icates +M ER +Ġcour s +Ġyear ly +Ġgros se +abb rev +ĠD ON +Ġproceed ed +ent lich +Ġproperty Name +ĠTe aching +st adt +Ġc utoff +orn ers +Ġa frica +Ġrend ers +ĠYan kees +ĠTool bar +sp aces +.fill Style +Ġseg undo +_str len +.F irebase +å¤ Ħ +Ġmention ing +\ ( +ĠVal ve +Set ter +Ġsp ans +ĠAl cohol +ĠLet ters +\x e +ĠT K +_B LE +.get Result +< Player +ĠP att +Ġeas ing +Ġtur key +ĠF en +') " +Ġconf ined +Ġin clus +Sup erview +(with Identifier +enc ial +Ġstuff ed +Th eta +Ġeconom ists +} ));ĊĊ +co okies +ĠRo ose +ĠChe ese +Ġfich ier +Ġen forced +AB B +no ÅĽci +_AL LOW +Ġrecru ited +Ġexpend iture +-n ight +Ġassert NotNull +_ex ecute +ĠØ ¯ +IN DEX +_F MT +Ġresc ued +ĠMonth ly +ĠCons ervation +ĠG eb +Ob ama +Ep och +ic ies +ĠOr t +Ġso it +( icon +F riends +m ol +Ġground ed +ĠC ause +ad ena +WE EN +ĠL un +IT IVE +. loop +_un til +Ġcor r +.ed ges +Ġhyp oth +ched uling +trans lator +ĠÐ ľ +R om +ãĢij ĊĊ +ĠX amarin +Ġviol ating +. anchor +--- ĊĊ +Ġtr ader +AD VERTISEMENT +Ġuns ere +ĠD AO +Ġbl ond +ĠP AT +.g lob +Ġè¾ ĵ +Ġsplit ting +Ġun subscribe +Ġatmos pheric +ĠTr im +Ġcit ation +Ġin ference +ĠF t +ĠDar win +find One +ĠG el +( Convert +Ġaccess or +; text +(s orted +Ġjud ged +); \ +: p +Ġme ine +ĠS lim +.Command s +Ġper ceive +coh olic +< Data +.entry Set +Ġassert False +ĠPat rol +ense m +ÅĤ Äħ +¨ ¡ +W IDTH +ĠRes cue +ĠU IF +_THRESH OLD +ĠMich el +ATER IAL +opens ource +ĠD iana +Ġinv ites +_B ODY +Ġreserv oir +Ġro i +c ust +(t c +ï¼ģ ");Ċ +Ġfest ivals +Ġperform ers +Ġclim bed +Ġj ungle +String Length +Ġunlaw ful +ier re +vertis ement +Ġst akes +Ġh ats +Mod ify +ĠLET TER +.H ide +Ġstat utory +_ white +ĠPer l +uten berg +em ple +.W orld +Ġoverlook ed +Ġcon cludes +/* ================================================================ +-w ise +ĉ stream +pop ulation +Ġevent o +Ġillustr ations +ft s +Ġaut of +ĠPro cedure +Ġdes erved +-t imes +Ġg ol +N SError +cre st +ĠPak istani +any ch +get Current +Ġl ar +nt l +ĠRe becca +Ġm ateria +Ġfind By +/ ad +Callback s +ĠAl s +ĠKat ie +ĠObservable Collection +ĠDocument ation +Typ ed +ĠCulture Info +ĠTim othy +Ġlater al +" type +Ġun authorized +Ġteach ings +Ġdebug ger +[ value +Ġal ors +Ġu z +Ġsc atter +Ġdown ward +Ġmig li +status Code +Ġ( )) +ĠM W +Ġм ож +RO SS +.b uf +Ġfair y +ĠInf rastructure +=> " +t lement +$ (" +From String +ĠB ild +Ġconvent ions +_n ative +ĠIns pector +ĠP ist +ub ar +Ġreg s +ĠP ilot +Th us +>' + +Ġc ela +.new s +( Product +L iving +R ussia +Ġfac et +et ical +Ġ[' $ +/ [ +ĠD ire +Ġg ases +ĠIN FORMATION +ĠE at +ĠFor ums +ĠChar acters +_m et +Ġìĭ ľ +Ġk ings +ach ie +ĠL ambda +Ġtim ers +ĠLight ing +ĠCase y +add ir +and ex +. answer +ĠH ip +ĠPr incip +Start Date +Ġ ãĢĮ +t res +Ġ& # +.Max Value +ĠPro blems +Ġlat ex +Of Class +ĠLyn n +// ' +Ġvoy age +Ġshut tle +ĠRoll er +ĠRuntime Error +uy a +D ic +ĉb uilder +Ġbul lying +Ġsimple st +.c alled +ĠL R +Ġmor ality +Ġst urdy +tr acking +.sw agger +_B IND +IT OR +-url encoded +ĠÑ ħ +ĠTr inity +Ġtr aps +Ġ| - +Ġset Text +Ġbarg ain +Ġbr akes +.get Code +Ġmigr ate +Ġrib bon +) return +Ġcharg er +ac om +ADI US +ĠAmb assador +-a fter +Ġann i +ĉs pin +Con cept +ĠHend erson +ĠH OST +.r ank +ĠNor theast +Ġber lin +Ġrequ is +.f eed +Ġsource Mapping +ĠRen contre +. ajax +nest js +Ġtre k +ĠN acional +Ġ& [ +Ġpay able +ort ex +Ġde pt +field Name +Ġcomple tes +ĠR VA +Ġon ions +al ignment +Form ats +Ġ' {$ +Hash Set +ĠB od +.Invariant Culture +Ġsettlement s +Ġhy dr +. updated +vent h +( seconds +="/ " +Ġweb page +( ĊĊ +Ġt ir +Ġto es +ĠBr ick +Ġamb ition +P ot += max +ET IME +Ġdep ot +c alls +ĠNor wegian +` : +Ġbur ger +Ġprofess ors +ĠAl locate +-third s +-ch art +Ġfor d +* N +.k otlin +Ġpaper work +ĠDE VICE +% @", +res pect +(m p +é «ĺ +- if +Ġcush ion +ob ot +Ġpar c +SP ACE +ĠNet anyahu +Ġself ish +fe at +Ġclient es +-to ols +Ġpor ch +Ġj q +. verbose +Ġlib erals +] )ĊĊĊ +p ies +Not Blank +( term +ÈĽ i +_Param s +.normal ize +B ullet +AS IC +(h ex +_client e ++ , +_D I +Ġforth coming +} ")]Ċ +se o +U m +> Name +Ġcomfort ably +irection al +W ITH +/ pr +ĠP oor +ĠVit amin +v ic +G H +Ġprior it +ĠN N +ĠC losed +¤ í +Ġis Open +\ Console +And Feel +.S UCCESS +_OPER ATION +pol ation +ĠT as +ps z +> '. +C URRENT +V endor +host s +ĠE rd +>tag ger +ĠsourceMapping URL +Ġmar athon +_c losed +Ġexem ption +Ġrecogn izes +ides how +' $ +('/ ');Ċ +m its +war z +ĠCh erry +µ ¬ +n or +port e +Ġw l +_back up +.get Boolean +.get Resource +Ġdefinit ive +. EditText +Ġs ÃŃ +.C ONT +ĠPL AYER +.c ards +ĠSh ore +('/ ')Ċ +cl uir +Web Driver +(m onth +-re lease +Ġins pector +å £ +ĠN F +_cl ip +åŃ IJ +Ġinteract ing +.t mp +Ġ'' 'ĊĊ +Ġde e +Ġfro st +"] ))Ċ +ĠPl aces +Th rows +f ork +/ day +i Phone +ĠM IC +Ġfold ing +Ġcro re +ĠCh iefs +pher ical +( price +.Write String +Ġexit ing +] ',Ċ +ight ing +Ing redient +( vertex +Ġscroll View +h f +: new +SE N +se ctor +Ġsp ins +ĠS cheduler +ote chn +sem icolon +Font OfSize +ĠSpecific ally +fl amm +.Object Id +Ġcont a +_per missions +ĉF ROM +IC ODE +/ kg +ĠHot els +-m ed +ĠD in +Ġn avy +get Param +Ġm end +Ġportray ed +ĠMet ropolitan +Paint er +Ġref erral +_g ood +Ġmar vel +osa ic +> (& +. ur +Ġest os +Will iam +Ġtim ber +Ġquel ques +ĠDoc uments +.X aml +Ġbatch es +éģ ĵ +ĠRe leased +T ail +CO OKIE +he id +_st ation +ĠV ia +S ale +ĠRe peat +Ġprom in +ĠZ o +- forward +ĠI on +it ary +Ġj us +- request +Ġproud ly +ĠStream ing +(Mouse Event +ĠS print +_ rotation +Re positories +Ġt art +ĠÑģ в +Ġm appings +è ª +C u +C ycle +Ġb un +ĉl ua +ãĥ ī +Ġ(( ! +Ġcollect ively +ĠCon d +Ġwsz yst +(l ib +openh agen +_s kip +.Column Header +é Ĥ +peri enced +ı è¿° +_p rops +Ġcontr ace +Ġmatch up +ab etic +.m embers +RE CT +(d at +Ġs og +ren om +_M ethod +Custom ers +full name +Z N +re try +Ġk ap +ĠNe u +è Ĭ +add Child +will Return +_p ermalink +Ġener getic +ĠW et +ĠMor r +Ġg cd +count s +, type +d ig +( Login +Ġcr acks +Ġbacter ial +ĠMe at +ĠArm strong +ĠBron ze +Ġapprox imate +_dir s +lig a +ÅĤ ad +Ġkind ness +Ġcont re +ĠE VERY +M ET +Ġannounc ements +g pio +ĠWaitFor Seconds +ĠPhotos hop +Ġdis contin +/ dd +Ġtop ology +an ical +. interface +auc oup +.Hash Set +ARI ANT +(r outes +ĠT eh +Ġh ype +] "). +Ġsl am +Ġbro th +- inter +ĠR id +-m anager +Cancel ar +ĠP agination +Ġsound track +Ġpost erior +Ġscr ub +cre ating +- * +ir teen +.d y +.s ymmetric +Ġ"" . +============ === +Ġch assis +ĠnumberOf Rows +Develop er +_b ins +ĠO UR +ri eb +Pro s +Ġwi ÄĻ +" d +Ġasync io +ze igen +_s pi +.A LL +Ġscre ws +Ch inese +Ġapi Key +Ġun successful +ĠSeah awks +OR G +ç« ł +Ġprofession ally +ĠCou pon +åŃĹ æ®µ +Con vention +Ġpol ym +æī ĭ +Ġsalv ation +Ġengine ered +ĠW rest +ĠG CC +Ġwar mer +Layout Constraint +Ġag grav +Script s +vent ure +Ġrefriger ator +Ġinnov ations +ĠRun ner +N IC +ĠRoll ing +Control Events +Ġlo os +p ac +ĉ panel +ef e +ĠBudd ha +------------ --Ċ +åº ĵ +(for Key +Ġl umin +Ġ( ? +ĠA IDS +, user +im ientos +content Type +ant lr +é ¦ +ĠW elt +Produ ction +m ight +ĠV II +", ( +Ġobserv ing +Ġdeliber ate +( control +Ġwith d +Ġsem ana +ST ACK +uch en +N ice +ĠDeutsch land +ĠSpec ifies +d ma +iz io +ĠF acts +_pop up +ĠDirect ors +{ : +[ R +ĠÑį леменÑĤ +Ġpl at +Ġdirect ing +ä¸ ī +ĠGil bert +âĢ¦ .ĊĊ +.q ml +Ġthere after +Ġdis position +d raft +Ġsurge on +ĠIns ider +Bl end +ĠT rev +tr insic +Top ics +rie ve +_FILE NAME +Ġaut res +J ose +Produ cer +er us +Ġpet it +ĠN EXT +ĠF ilters +Ġreplic ate +"] ). +Ġl enders +] ",Ċ +; charset +Cpp Object +Ġfl oral +ĠT ipo +Ġcirc uits +e asy +(& $ +itt a +ery l +_COMM ON +'}} >Ċ +-back ed +(var iable +( Index +Ġvo ir +_loc ations +++) { +ĠLouis ville +Ġgrat itude +.Mock ito +ĠP owers +ie urs +Ġge ographic +ra le +Ġc ra +ĠSp urs +iph ertext +AC ION +- common +Ġvict ories +ĠFinal s +.sh uffle +-m illion +_PRO C +ass ume +Ġil s +DB C +Boot Test +Ġl avor +.test ing +. ast +"] / +m oid +Ġqual ification +ges ch +ĉ put +Ġair ports +J I +Te acher +_un iform +Ġn ama +ĠB ast +ert ype +c apture +get All +ĠReyn olds +oo led +.com ments +Ġch in +). * +Ġи ли +t gl +ud os +Ġd ÃŃas +ch ai +.pro gram +Ġps z +ĉ icon +ph il +ent ral +_WR AP +ov i +Ġnost alg +In finity +ĉy ield +Ġvit amins +Qu aternion +S ink +_g oods +Ġ ........ +ĠW ings +ur idad +-st ory +"] )ĊĊ +idel ity +Type Def +G tk +Ġí Į +_M ain +Ġche z +ĠR aven +Ġpay roll +Ġfreel ance +LL U +ĠM end +ed ay +Api ModelProperty +.Form BorderStyle +Ġeconom ist +stan bul +Ġfre ight +-A gent +(m eta +Ġsym metry +Ġ' .. +.C alendar +- aut +g f +p ent +yc lopedia +Ġwish ing +ĊĊĊĊĊĊĊĊ ĊĊĊĊ +Ġgentle man +Ġê ³ += # +Ġlect ures +âĢľ In +Ġ! _ +Ġh b +ĠV endor +Recent ly +_n otes +æıIJ 示 +" My +Headers Height +_S O +Ġunw illing +Ġsuper hero +g io +ps y +ĠPe er +j avax +& apos +ĠCr isis +ord inal +Mem cpy +++++++++ ++++++++ +- val +Ġwork book +- ap += k +Ġmetal lic +_ peer +By PrimaryKey +_S D +u ator +_SH ADER +) Math +.Trans form +Ġc ows +Ph i +ĠC lem +(_ (" +ĠL ud +-d elay +ĠSec urities +ĠOrth odox +Sym fony +(re port +Ġent ertain +E PS +iz oph +ex ual +IR D +ä» İ +Ġl ith +Ġsanit ize +Ġfemin ine +IS BN +.auth entication +_p ipeline +/ constants +ĠCON F +Ġluc r +ric ia +.t tf +.set Content +Ġst an +ore an +ĠL loyd +.raw Value +Ġg or +ĠBrow ns +Re gression +Ġlower ing +na issance +Ġbl ows +Ġam azed +Ġun related +Re views +Ġrub y +ĠMod ifier +Ġgi ants +. thread +Ġcontain ment +ĠStart Coroutine +um at +ore lease +ĠR andy +@ endif +D igest +Ġsubur ban +=" );Ċ +Ġann once +. variable +\F oundation +Ġa cre +V an +Ġt uples +d ns +ĠStand ing +_l arge +Ġbox ing +Support ActionBar +ĠFort une +ĠR um +_m ultiple +arch ical +Ġf write +_ quote +Ġfool ish +Ġcompr ising +Ġо п +- selected +v f +ma id +N ama +(d atetime +Ġindirect ly +g art +fix tures +ch os +ĠH alo +Ġrec urring +- news +v il +ĠNurs ing +- produ +ĠH Q +\Http Foundation +enc i +au en +Ġv y +ocr acy +Ġdeleg ation +Ġas phalt +Ġset Selected +k ok +/ rest +met ics +ĠNS Date +Ġtravel led +Ġrec ib +Ġm ime +CL IENT +ĠG U +ĠH ANDLE +/ Q +[ z +Ġbother ed +ĠBB Q +ç as +_ex amples +_F IN +Ġwhite Color +Ġastr onom +-d ir +Ġsovere ign +Ġb reeze +Ġin ning +ĠEd monton +g li +.blog spot +js x +Ġvers a +ĠMoh ammed +.J ob +-t oggler +Ġп олÑĮзоваÑĤ +ard on +Ġnew born +Ġnav al +note q +Ġtum blr +Ġh entai +ĠTyp ically +Ġlo ot +.S prite +Fl ight +Ġw avelength +-s k +ĠEl le +_ exports +Ġ Ñı +ĠI H +izoph ren +Ġí ģ +_pr imary +Ġmo is +ĠB N +Ġsystem ic +Ġdifer entes +IN CT +Ġ'' ĊĊ +$ q +Widget Item +cl ide +$ file +L emma +/ table +ag rid +ĠMongo DB +int e +Ġapp rent +ÂŃ ing +.D b +Ġà Ĥ +ham mer +=' ';Ċ +Ġbro kers +it lement +sembl ies +E le +{ x +Ġlast name +< - +Ġfl atten +_b and +.R oot +.read FileSync +==== == +.r x +? čĊ +Ġmetaph or +T i +con te +Ġdeb it +Ġcont empt +Cpp Type +æĶ ¯ +Form Field +r atio +os opher +Ġimpl ant +P URE +Ġal ta +_man agement +Ġref ine +ĠCheck Box +ĠChar l +- version +cond itional +ven ues +Ġrif les +Ġoff spring +Ġmill ing +Ġshar ply +Ġunder water +( origin +_ Control +Ġ. $ +Pl ugins +Ġdry ing +Ġillustr ates +- u +Ġveget arian +n pc +He art +; ',Ċ +com ma +te enth +as an +/s pec +_m oves +-m argin +Ġing en +³³ Âł +Ġpro jet +Ġo tra +Ġbr as +. utc +Ġsle pt += sub +ab ilit +post er +Ġs dk +ounc ill +Ġw d +Pre paredStatement +ĠDr um +( attribute +ĠEther net +ĉ DB +Cal ifornia +c ube +[ I +.C reated +ĠH M +Ġtr acing +Forms Module +- you +.c urrency +feed ing +Ġt body +L i +acc ion +n as +Ġtr ouver +N ONE +"} ,čĊ +Ġf tp +With Identifier +pol ate +File Info +Ġpurs ued +ĠĠĠĠčĊ ĠĠĠĠčĊ +DE SCRIPTION +} */Ċ +From Nib +Ġdecor ative +_S SL +(ch at +T LS +Ġsurpr ises +al culate +ĠS plash +( Configuration +ĠS EM +im son +/lib rary +< Double +. robot +³³³³ ³³³³ +ĠCP F +ĠUnder standing +Ġcos metic +ĠX t +t ips ++ k +(" ' +ĠP DT +W AR +.get Object +ĠTrad itional +.sl ug +ĠDi pl +=" ", +ĠFil ms +ĠAn im +.h elp +Ġemb assy +ĠBoot s +Ġb unk +-r isk +Ġp ci +Ġ/ \. +ĠI PT +Ġcrash ing +Ġip v +_ ke +ĠRES P +.Log Error +Ġinade quate +I on +ĠF ür +ric ula +Ġshould Be +al ready +']." +G ED +fa q +Ġoption ally +_D is +ĠSuccess ful +ĠC ensus +Ġinc arcer +_C ARD +Ġav iation +ĠG ym +Author ity +.B ean +sh ader +Not Exist +_Text Changed +ĠST OP +( team +" H +w g +Ġgr inder +Ġstri pe +Ġpres ervation +Cl aim +avers al +ware house +target s +Tr ust +Ġal lev +, www +ous se +_ch an +_S ize +system s +Ġobj ection +ĠK ane +Ġcor ros +ĠD SL +Ġu a +ĠM H +ĠStrateg ic +_t cp +Ġê° Ĵ +Ġborrow ed +ĠA ch +ĉ command +Ġg ps +le ston +iche ver +ĠU A +Ġassault ed +Ġspecial izes +ĉ search +Hot el +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ čĊ +ĠP itch +Ġ Ùģ +READ Y +Ġparent al +Ġg éné +Ġdonn ées +Ġdet ain +T ARGET +Ġprotagon ist +Ġclear Interval +ĠIcon Button +ĠGet All +Type Info +E H +âĢľ They +Ġ{ [ +Ġg ag +Ġ Ú© +ĠD ropdown +.f ree +g one +im ens +Ġinst al +ĉc url +_C AN +ĠB one +ï¼ Ķ +ony ms +-g overnment +.binding Navigator +ĠD ans +ĠMc L +( en +>( _ +ÐĴ Ñĭ +.* ;čĊ += j +-c or +S on +.ToolStrip Item +- around +_X ML +end Date +Ġsl ack +Ġrot ated +Ġno qa +Ġc ottage +Ġencontr ar +_s kill +hou ette +! čĊ +. weather +Ġemphas ized +å® ¶ +ĠÑģ пиÑģ +ĠComp iler +( android +ĠâĢ º +. turn +Ġsup pression +_c alls +Ġ* @ +(str len +.h ex +ĠB ills +ĠR SA +Ï Ĥ +ĠEs cape +ement ia +Ġfront end +Ġp int +_ex c +zz o +[ ],Ċ +Ġ"',' " +. Environment +Ġafore mentioned +Ġend ure +prot otype +ther apy +ss i +D eg +_pl ugins +.user Info +Print er +ĠPRO GRAM +Ġru ins +Ġempir ical +Ġcraw l +ĠBo iler +- comment +.sub plot +_ et +Ġ'. ', +min or +ĠCustom s +Ġy aw +under line +ĠCom o +( (' +(m ean +Ġcha que +ĠBlock s +.r ad +ilib rium +Ġweb driver +Ġmel hor +d ana +ĠAb use +ĠSouth west +ĠP aren +PERT IES +ĉ IL +Ġscre am +v u +Ġin comes +Ġn im +Ġl ace +Ġcompens ate +Re verse +D at +_att ack +Ġn our +ach en +ce k +< Func +w ie +com pressed +-m atch +(" ")]Ċ +im ized +. orientation +.compare To +Ġmass aggi +Ġìľ Ħ +Ġel bow +Ġant ioxid +undred s +/ tools +ĠR OW +an mar +ĠW ow +_t icket +Program ming +Ġthe or +-re view +() )));Ċ +ĠRichard son +ĠP ocket +] [] +am pp +_ health +ĠP OP +ĠNav al +Gu ess +Ġancest or +.Get All +.local Scale +ĠM apper +Ġaccum ulation +Ġsim ulated +ĠDr ivers +Ġd és +cur ring +Ġele phant +Ġadvert ised +Ġmail box +SH IFT +ĠMon ica +Ġan c +Ġward robe +Ing redients +Ġ|| čĊ +ipp y +Ġantibiot ics +av ings +(c x +ĠFerr ari +ĠAn imator +.d type +rem oved +order by +Ġc res +oc ê +Ġp ym +ĠCirc ular +@ index +ĠW arm +S ay +ĠAss istance +Ġcur tain +ĠMont e +IL ER +ĠC VE +ĠD uck +ĠAll ows +_f ire +ĠDer by +Ġre pos +Ġhttp Client +Ġpsych iat +Ġnow adays +Ġcaut ious +ĠComput ing +Ġcompletion Handler +ĠWel sh +ĠB EST +Ġstress ful +_P E +æĹ¥ æľŁ +ĠData Frame +ĉ Integer +_P rint +M oves +Ġtransform ing +.B atch +y ahoo +Position s +ze j +Ġno od +io res +_ * +Ġcl k +ĠF loyd +Ġh ap +font size +Ġn az +.not ification +ĠDep ression +Ġac ne +*** ĊĊ +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĊ +.cont ents +yn th +ĠStra ight +')}} "> "+ +Ġtoken izer +Ġsovere ignty +ĠP ence +() ");Ċ +Ġpesso as +.G e +ĠIn cluded +Ġpag ina +Ġex posing +е ÑĪ +_SC RIPT +/$ ', +Th umbnail +× Ķ +webElement X +webElementX paths +press ure +ĠCur ry +_C P +OL UTION +ILE S +prot ect +ool a +Work space +{ };Ċ +ĠU NS +Ġsymp athy +ro ker +Ġrem odel +ĉc ell +Ġat op +.Full Name +Ġfa ut +ĠE asily +_d ynamic +Ġfr amed +Ġmot ive +è· ¯ +s am +Ġmar ca +ĠText EditingController +Ġde structor +cre am +Ġr ude +ĠB old +ĠInd igenous +Ġg ens +Ġrel acion +(s ystem +ĠUIF ont +_char ge +UST ER +E V +.N amespace +Ġmer ger +Ġcal loc +g ang +Bad Request +Ġs per +-d esign +Ġâ ĩ +Ch an +Ġorgan ism +, ) += id +_pl ane +ĠC ases +elf ast +ĠLegisl ature +ĠF aker +Ġinv oking +- utils +(). ' +.f ace +Ġguard ian +my Modal +Ġclip board +ĠAT M +Ġpe as +ĠS ylv +.c alc +ĠContact s +int Value +Ġmodify ing +ĠBar b +. loss +_per centage +Ask ed +(l st +ategor ical +- files +ĠRoman ia +.A c +Ġh ai +ĠF lying +Ġ ż +j p +ĠTr ainer +. arc +_de g +Ġtrace back +Or Fail +F LOW +. old +oy a +g mt +is empty +Ġvacc ination +Ġob solete +recogn ized +Ġru ined +ĠRe in +ĠTr acking +xf b +ا ÛĮ +Ġvæ re +Ġbr yster +ĠIT S +Ġdest iny +Ġsw ear +Ġred es +Ġcl f +Ġfl ipped +ĉ head +Bl uetooth +ĠOver rides +: Boolean +_ = +_l r +sp awn +: index +VAL UES +is key +? ");Ċ +.syn thetic +ĠCheck ing +struct ures +ip ing +Ġvoc als +- Up +ĠManufact urers +ĠMar riage +代 çłģ +Ġgar ner +_C lient +par allel +RI END +Ġvine gar +seg ue +J B +Ġcontact ing +ĠCar roll +Ġout reach +t ensor +_var iant +Ġthe at +lic able +{ | +t iny +_ letter +Ġp encil +HeadersHeight SizeMode +ilt ro +.auto configure +.d rag +.use State +ĠB MI +h int +Com pile +* \ +en ary +Ġl vl +.C ache ++ =" +_t v +ruit ment +Ġf read +Art icles +f ila +Ġpack aged +âĺ Ĩ +AT HER +ĠPl anned +s cheme +Ġdi ary +Ġoff enses +/ F +ĠSt ick +Ġc erc +ĠS lee +ĉĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠ +< Image +Ġè® ¾ +- editor +pie ces +ĠD rama +Ġ// //////////////// +ĠT asks +AR C +g ateway +.get cwd +.M etadata +Ġguess ing +åľ° åĿĢ +Ġsm arter +ĠGet Enumerator +Ġe fter +/ operators +ĠGL float +Ġf ør +Ġop aque +ä¿Ŀ åŃĺ +Sp read +SY STEM +Ġinv ersion +ĠBasket ball +Ġsim ulations +Ġden ies +Ġa vez +_list ener +Ġenh ancing +ĠMy th +ĠL akers +_M D +Nd Ex +D ATABASE +Ġt á» +ar th +[ left +Ġcontest s +st ile +(K ERN +_f c +_p m +Ġpres idents +Ġhospital ity +Ġfade In +RO PERTY +_m aps +ĠDefinition s +Ġassess ing +Ġus ar +Ġquant itative +mo z +Be autiful +[ (( +b ons +f requency +Cont ain +Ġpuzz les +ĠCast ro +Ġv illa +Ġkind ly +Font Awesome +ern a +epoch s +_dat as +ĉ ip +.p adding +ĠCont est +Ġed itions +Ġdispro portion +ĠI CO +Ġcome back += value +ri ad +-s ort +Sub mitted +(n etwork +ĠC el +Ġinstall ment +l ashes +.List View +ĠV atican +(Media Type +IV ED +reach able +: Is +ĠC ITY +äº ¬ +ĠHelp ful +Ġba ÅŁ +% čĊ +Ġpsych iatric +Ġrec ycled +FORM AT +ĠG row +b ine +G it +.s s +ĠWe apons +ĠSt y +_ arrow +* self +ire ment +Ġdeg li +App Delegate +_b anner +Ġcoordin ated +ĠWeb cam +Ġcelebr ations +. act +******************************** **************** +( show +Ġweek day +Ġconc erts +ол н +cl in +Ġcr on +ĠN im +.set Vertical +ĠEll en +س ت +ĠS AM +E ff +g z +ste am +Ġant ique +ph ysical +ĠForm Data +.set ter +ĠPO INT +B on +Ġflav our +erv ention +_ENT ITY +ĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġintr insic +Ġæ İ +append To +aram el +) ]) +ĠRecomm end +) m +OutOf Range +Ġkn ight +Ġsat ellites +ĠTit ans +Ġweigh ed +ĠD ana +e ase +Ġs ip +S IM +ĠDevelop ers +mal ink +/ check +_P LL +n ung +Ġdry er += A +.d w +_S QL +Ġsub plot +D ROP +Ġprot otypes +Ġhour ly +display Name +Ġas i +ĠViol ence +Ġastr onaut +Ġdat atype +Ġinformation al +Ġinvestig ative +etermin ed +ren al +; '> +ĉc ol +V G +_ boolean +re cent +Ġ* )ĊĊ +ĠRain bow +om men +Ġl ur +Ġopp ression +(", ");Ċ +ĠFac ility +DEF INED +Ġne on +Ġoff ender +AF P +ĠClean ing +[] ): +Ġund ocumented +.Re positories +ĠG uitar +аÑģÑģ ив +Sk ills +Ġtestim on +rypt ography +ĠAm ber +ĠSt alin +Ġl one +Ġap enas +Ġdies es +ĠAr duino +è½ ¬ +== - +_A ct +Ġc oded +âĸ ł +amb urger +-link s +Ġarm our +.H igh +get Content +st ag +Ġhe ck +ĠìĹ Ĩ +ĠMc Connell +ĠCon cert +ĠAl loc +ä re +.replace All +Ġpart itions +rot t +ĠF le +_T REE +reason able +ĠReport ing +Ġbillion aire +s cores +min s +- eye +M ORE +ab ort +ĠSW T +Ġin verted +ĠTe achers +; n +Ġast ro +н ов +ани ÑĨ +product o +c ountries +ĠO wen +Ġcont amination +Ġv ibe +ĠEll i +.s cript +ĠOl ive +D MA +v ier +: semicolon +-m odule +gress ive +ag u +_ players +Ġresult ados +start ed +scroll Top +==== = +Ġweigh ing +Ġ[[ [ +z ahl +( NS +ĠAssert ion +le ague +.setText Color +ĉ Message +Ġmom s +_A F +. wh +AL S +Ġaut re +] ĊĊĊĊ +.op acity +ĠBudd hist +Ġde af +ĠOrgan isation +(G lobal +ens ch +Ġhead ache +ĠAli en +_in ode +ĠSt ark +Ġæ ī +-l nd +ore f +_fe at +Ġpedest rian +Ġnom inal +Ġbal loon +Ġspr ites +Prototype Of +ĠA post +ĠF EATURE +O H +Ġre cess +ĠDon na +con sumer +$ GLOBALS +ĠG IF +- frame +In icio +Ġpass ages +Date String +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠ +.by te +B ug +initial izer +p kt +od ium +ĠD ER +. ops +ler i +Ġgift ed +Ġdet ach +ter rain +elt ers +ãģ ı +. loader +ĠN GO +str ncmp +K h +(font Size +ro cket +Ġpreced ent +ĠAur ora +ĠEx periment +is phere +Enc oded +ĠâĢĵ ĊĊ +Ġpy ramid +ĠAnn iversary +of il +ë Ł +( plugin +C oeff +Ġcooper ate +Ġpredomin antly +IS M +Ph rase +_DEF INE +Fl ip +AMIL Y +ĠMark ets +ĠStream Reader +ĠComb ine +Ġmanus cript +z za +, tp +Wh atever +IT ICAL +ighb our +Data Provider +.Text ure +priv acy +.S DK +Ġre charge +Ġc pp +ĠC FG +(h older +(p y +m ot +Ġsav oir +ĠR osa +ĠPC s +Ġí Ļ +.her oku +Ġf ren +ĠR iley +ag ate +Ġs ond +.x lsx +Ġh acked +st ad +G i +Ġsan ity +ĠSql DataAdapter +... ", +ĠP ussy +Ġ **************** +Ġhass le +_P ARENT +ĠU AE +Ġbegin ners +( Client +Ġstatist ically +.h our +ed elta +Ġtr action +uel ve +ar at +Ġsa una +IN VALID +Ġindict ment +AL LE +Ġdiss ent +ĠTyp ography +Ġintention al +s it +ĠAn imals +Ġcoun tryside +Ġu art +} \" +Ġseam less +¾ 示 +Ġaut os +Ġ"' ";Ċ +Fl ush +ANN OT +Ġal gebra +ass oc +ĠW aters +Ġprepar ations +ron ym +[, ] +S ans +Ġarm ies +ipe g +Ġcream y +. art +et re +ĠAn imated +Ġun pleasant +eme an +g reat +i Äħ +ĠEar lier +Ġch ic +Ġpres erving +(ex ec +ĠInvest igation +ĉG PIO +Ġrig orous +ij o += num +Ġtool Strip +) set ++" & +ĠAcc eler +Ġdevelopment al +is posable +Ġflaw ed +re ne +Up dating +Ġwatch dog +Ġden ominator +Ġsubur bs +Ġ... ) +Ġconv ictions +c losure +.I P +Ġtransl ates +.sw t +.Tr ace +Ġmet tre +.is Enabled +ĠEffect ive +.to Int +Ġen chant +Ġst unned +Ġpo i +/ code +ad m +.datab inding +ĠL orem +________________________________ ________________________________ +Ġled ger +Ġcar a +ĠG ir +Ġwa its +Un o +Ġc wd +è¾ ij +ĠT Result +Ġre jo +Ġem itted +ĠWest minster +ä¸Ģ 个 +ne k +_T is +Ġen act +ĉ with +org ia +Ġj ue +Per form +SP ATH +.top ic +ĠD aten +Ạ§ +Ġsit io +_M M +" So +b ial +Ġsc oped +Re quires +ĠT OTAL +ĠCh ancellor +( contents +Ġste alth +dev ices +-p ass +ili h +ĠMal colm +ĠDep ot +Ġconfig ur +a ussian +_con straint +в еÑĤ +G RA +ĠR ates +.dataGridView TextBoxColumn +ĠNob el +it ics +Ġignor ant +ĠReport er +ĠEb ola +ĠSh ock +_re lation +ĠNin ja +) c +Ġt icker +.is Checked +ĠSup pliers +ĠRap id +Level s +âĤ¬ âĦ¢ +ĉ queue +Ġch op +ĠUn ix +re ject +-c alendar +(s ort +è ne +erc icio +Ġh ect +CALL TYPE +rou pon +Ġrent als +auth ors +{ name +ĠF IFO +Ġl assen +ĠN ous +Ġsn apped +Ġfert ility +" log +click ed +Ġplant ing +Ġg b +/ output +PE AT +Ġc ategoria +Ġb ach +Prof essor +in th +"] čĊ +Rec order +ser de +ĠTrans mission +tr ad +Ġtur bo +_VER TEX +\ Event +il ver +Ġbod ily +ĠS ources +Ġkill ings +.xr TableCell +Ġfold ed +/ legal +un er +ĠR ifle +ĠM IDI +_Selected IndexChanged +.Size Type +ĠWeb Socket +Ġsele ccion +S and +ot ros +Ġenv ision +/ etc +ĠMel issa +Sp ot +но е +_ ARM +At tempt +ĠB I +ãģ Ķ +ĠD U +Ġback lash +str ide +/ classes +Ġtext Color +_st aff +ob lin +agent a +.c ollections +ill age +' čĊčĊ +fl atten +_s ales +_M ASTER +T W +_d a +P itch +ph ies +Ġz ombies +ĠV ERY +ĠPharm acy +Ġprogress Bar +Ġhas htag +S idebar +@ stop +(p c +ол ж +MA KE +ĠCor on +Ġkv inner +ĠM aid +b ob +.title Label +Ġsuccess es +ĠDemocr acy +ĠSurg ery +Ġcou gar +Ġcur so +Ġl oro +ist ency +Sen ior +æ k +ĠA AA +ĠBO OK +к о +W STR +Ġ*/ ,Ċ +oy al +.v ector +ĠS PEC +SS F +Ġcomp uls +ĠAppe als +ĠW inston +ĠMock ito +con trib +. available +entity Manager +ari as +_s ale +_r s +Ġdec oding +Ġloc ator +ol ith +Ġk ol +Ġasc ii +ĠR ut +/ interface +ĉĉĉĉĉĉ ĠĠĠ +ĠN umer +.fl ip +-d el +Ġbol ster +on omic +Ġz m +L G +Find By +Ġadapt ive +lo o +Ġv ue +(re verse +_c anvas +. roles +ific ado +ven ient +" As +ĠEn tr +al igned +Ġbere its +/// ĊĊ +.g wt +. employee +_cl i +Ġanticip ate +éĻ IJ +Ġp ik +Ġmush rooms +(t t +Ġo ma +ĠSan chez +_g oogle +. Valid +ĠFile Name +iv ative +k ed +-w ar +Ġm aturity +и д +Ġmin er +Reduc ers +ĠLat Lng +_ST D +D igits +Cal c +-up load +Ġhand ic +ี à¹Ī +egr ated +ĠST M +C lients +ĠTur bo +SY NC +Ġphotograph ers +. Out +.char acter +B UILD +.un lock +Ġar ises +ĠCommand s +(" ");čĊ +_F ORE +; ', ++" ' +. Images +") { +ĠM eyer +Ġneg atively +ĠD LL +Ġex e +Ġdef iciency +Ġwild ly +-s witch +con struction +Ġexception ally +ĠL iz +/j ava +Ġtheir s +ĠCont emporary +l is +.fill Rect +ĠN FC +Ġre he +(num bers +Ġr aster +Ġfig uring +Ġshow c +ĠJ ill +Ġarc ade +ĠConstruct s +md l +(' | +Ġident ifiers +Ġst ellar +( Connection +Ġ" {{ +y or +(m ysqli +Ġdo ve +Of Birth +.dis connect +_h i +Ġzw ischen +ĠGr und +i ros +_A rray +.on click +ans om +An swers +ĉ remove +F a +Ġhur ry +-in f +Ġget Class +ĠReg ulation +ĠFLAG S +m isc +K en +_ heading +G Hz +- entry +Ġbi ography +S ig +-m f +Watch er +âĢľ A +} px +Ġsp icy +_s q +L ost +(tr ack +а ли +Desc ending +< bits +qu ine +ĠAdv oc +_S N +ĠHann ah +PO P +Ġem itter +Ġc yn +ĠC AD +? ). +/ set +ĠS ister +ĠEnd point +Ġmen or +Ġinter p +r k +id le +Ġout fits +. vertex +Ġc lic +ARE N +Ġpost ure +ĠOpport unity +v x +ĠFor bes +.D irection +Ġres ide +Ġremember ing +nest y +Auto resizing +pro viders +ĠA H +Ġhur ting +ĠL ily +eval uate +lij k +p apers +ĠSm ash +ĠL AST +Ġwell s +w asher +_RO LE +ĠD anger +* (( +_re pository +ĠRes olve +ĠRoom s +_R G +ĠQ T +o op +ĠHe ap +Ġslow ing +Ġgrat uite +_c atalog +Ġpol ynomial +L y +pc s +F ox +ĠC yr +Ġdim in +/ month +S alt +Ġh ind +.P ER +For um +c en +_p ol +íĺ ¸ +Ġin ser +( ~ +@ test +ĠGold man +Ġupload ing +F c +Ġkom mer +Ġm itt +_log ged +Ġbu cks +-l ayer +) };Ċ +ĠO M +Ġv eg +col our +Ġоб ÑĬ +Std String +_ que +ĠT ian +Ġspecial ize +и п +Ġк л +tr ial +- edge +Ġm ars +OG LE +Ġempath y +ĠB om +Ġcoll isions +Ġcart e +ĠTe il +ĠM PL +Ġporn ô +Ġa irlines +A ws +N s +ĠSp awn +( use +é» ĺ认 +Ġy acc +st or +Ġconf ess +Ġpe que +r age +? "Ċ +/dat atables +ĠSh ower +__ / +Ġcryst als +Ġbus car +ĠH aus +iz ação +_ entities +ķ Į +ļ Į +x cc +v irt +-che vron +( Result +c ake +COM E +Ġprohib it +ĠCh ess +Ġbe aucoup +ĠÑĩ ÑĤо +R UN +ĠI K +ó ÅĤ +_ Update +Ġsle ek +ĠSpec ify +_c redentials +ÅŁ t +ĠUser Name +ĉ Value +Ġarray List +Ġex changed +ips is +.re lated +ĠSe ite +_B AR +ĠL em +ĠW ATCH +ĠC lients +Ġ. * +ĠEar l +-re port +Ġforeign ers +Ġstrengthen ing +ĉ Description +(g o +.tool bar +Ġcalcul ates +ĉs ource +Ġcz as +Ġre cl +ab o +Ġlocal host +Ġ^ {Ċ +.P op +ĠDes igned +\ Abstract +H old +ĠGuid elines +ipl ine +Ġc aching +.Re ader +_ext ernal +.str ptime +ĠWeek end +-M ar +ĠBe i +Ġ{* } +ĠR ud +Ġexpl or +ĠBou levard +C ash +Ġprep ares +Ġserial ization +ew ater +Ġad c +: ĊĊĊĊĊĊ +Re fer +Ġsc anned +} }ĊĊ +ĠF ul +Ġtour ing +ãĥĥ ãĤ¯ +> (( +sur vey +Ġí ĺ +... ')Ċ +ĠDiv ider +os l +_C ANCEL +_pre pare +st in +ĠHe ath +.Primary Key +ĠâĨ IJ +ĠLocal DateTime +Ġcooper ative +L earning +.en queue +Ġgo og +ĠReg ression +im ates +Ġvoy eur +ĠDr ink +pl ug +Ġl ender +man a +Ġperson nes +yp se +Ġun link +ĠRav ens +Ġhur d +Ġperiod ically +ARG S +ĠG H +char acters +... "ĊĊ +- establish +Ġd n +( condition +ĠGr avity +Ġest as +_f ocus +Creat ure +(s ite +Ġc arr +ĠR L +ĠR I +ĠM oto +AS F +ĠLuck ily +ĉ Route +Ġent ropy +(" ," +Col lect +( contact +ĠFlo rence +Ġpremium s +Ġlif ecycle +Ġb ans +x ef +Web Kit +ĠFlo ating +Ġcos a +Spec ific +ĠLo ans +b read +Ġdes criptors +Ġ{ :. +TH READ +ĠT rent +Ġsc op +Q A +ĠAnt ar +p el +_d ifference +_ch anges +(... ) +ĠR otation +ĠLG PL +ĠJ UST +(T ask +_sub set +ĠTR ANS +åĬ Ľ +ĠSc out +-p opup +Ġsm oked +_C lass +Ġturn over +br akk +ĠRock y +t as +.Regular Expressions +ĠElli ott +ĠSp inner +DU CTION +Ġlib re +Ġmol to +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠ +ĠF TP +m peg +(f eatures +Ġb ald +ĠV id +Ġsh outing +L int +Ġsock ets +Ġpro w +Ġnouvel le +isc ard +ĠS ponsor +Ġconsult a +)) ); +Ind ian +ĠR aspberry +Ġteam mate +ĠJ WT +ĠGh ana +Ġc akes +pr imer +form a +erg arten +_M anager +Ġpre season +G AME +| " +ĠBro ck +Ġoccup y +Ġdecor ations +á nd +Ġc ot +Ġpar an +D isk +rem ain +> ? +Str ong +Ġfr ance +ĠE ra +-c r +.Buffer edReader +ĠParad ise +ĠV AT +ĠAnd ers +Ġlim b +amp oo +Ġimper ative +UT ILITY +ĠRec ognition +Ġragaz ze +Ġpop s +yp ress +Ġemb argo +// {Ċ +Ġsy ll +P TR +åŃĺ åľ¨ +Ġdid nt +Mail er +Ġacad emics +ĠFra uen +ne ider +- rel +Ġrain bow +( In +Ġslic ed +============ =Ċ +(s end +NSMutable Dictionary +v os +(p ackage +Ġord inance +view er +ĠSant os +-s elling +Ġgo v +ett le +Ġfound ers +Ġw aking +sl ashes +-p ound +re cht +ا ت +.on Click +Ġn ord +st änd +_ when +UT ERS +ic c +Ġcaps ule +ĠW id +M arc +ภ¸ +ro red +UG E +LO UD +ĠAud it +ip ients +op ian +ĠS ue +Ġwur den +.H elpers +Ġf actions +[ np +-th an +Ġre co +Ġk as +Ġcmd s +/n etwork +xb f +get Color +Ġbi ased +ĠL ak +D atas +vent s +Ġë ² +_P S +. Validate +Inv oker +Ġne uen +Ġju venile +V ISION +Ġdev ote +Ġlin ha +Ġdiscount ed +\ Config +Ġworth while +Ġskin ny +ĠC ourses +le ys +ĠMort gage +K evin +Ġannounc es +]) * +res ervation +Ġæķ ° +Ġprejud ice +ĠString Comparison +Ġbe ard +-w in +ĠS ão +ĉ ms +j al +ĠE arn +_ ports +ĠN ombre +_C OR +ĠB UILD +.s ound +Y ellow +Ġlineback er +Ġchar itable +j ug +_NON NULL +ĠD ental +"> ${ +ĉm atch +R ussian +Ġvers ch +Ġp inned +Ġadopt ing +Options Menu +P ag +Ġpair ing +Ġt read +erc ises +ĠSp read +) i +ĠB AD +_t f +UI ImageView +pop ulate +b ab +ĠÏ ĥ +[ ++ +Ġopi oid +Ġ## Ċ +d type +ĠStart s +('/ ') +Ġperson als +-mark et +Ġredund ant +ĠEss ential +Ġscrap y +Ġи м +a cl +Ġcre ar +ĠB end +Ġrel ieve +- room +w ife +Ġv Ãł +ĠQ Point +Ġqu asi +Ġmethod Name +\x c +ĠPer u +/ The +. orm +Ġv iz +/p df +Loc ated +Ġconfront ation +ĠChampionship s +Ġhyp ert +Ġd j +ĠUser Info +ĠåĪ Ľå»º +\x b +(s im +Ġ== Ċ +Ġst aging +Ġdr astically +åŃ ¦ +l ords +. less +вед иÑĤе +ĠB ucket +ĠM am +. term +_p i +c zy +.p ub +prec io +ĠV irt +Ġrom an +it at +L ex +_inf os +Ä ° +. other +VE LO +Ġp onder +Ġh anno +( Page +do i +Ġpol ite +Ġprogram mer +D ies +$ d +Ġrep lication +add Column +fr ican +Ġl eng +be er +o it +Ġw asting +yl im +me asure +N eg +Ġpart ie +.con sole +ĠGu inea +TE L +_f act +.ch unk +Ġl ent +Ġall er +Ġठķ +_id le +Ġad missions +JSON Array +Ġv ibration +.h elpers +å¤ ĸ +Ġh en +j ohn +Ġì ĥĿ +Ġjud gement +Ġge en +ter ra +^ { +ĠI z +Ġc â +inst ances +Ġthreat ens +Ġm üssen +Kind OfClass +Ġstoryt elling +_d emo +ri as +Priv acy +h ift +ĠY i +es or +íķ ł +ens itivity +.W riter +ภĤ +D istrict +.get JSONObject +Im pro +(get Resources +ĠS PELL +rodu ce +Ġslow ed +Ġlin ewidth +Ġhonest y +ĠCo ord +ĠF ork +ĠDispatch Queue +ĠCl iff +ĠW iring +_TIM ESTAMP +oll ah +av oid +++ ];Ċ +sem antic +-c ss +Ġv eto +ĠM err +Ġlegisl ators +CEE DED +Ġquestion naire +ĠP ills +Cal culate +(c ore +' e +Ġdis like +ĠPre ferences +_EX TERNAL +è° ĥ +Ġd odge +æľį åĬ¡ +.n ames +.draw Image +_p rom +uck land +Ġ<$ > +ı z +/s ite +é¡ ¹ +rop he +Ġcomp elled +Ġl aptops +Ġun i +C LOSE +Ġcasual ties +ĠUn iform +Term inal +. "," +D AT +(T reeNode +ĠGand hi +(st mt +AX B +* M +Ġumb rella +an imal +Ġgr pc +Ġwhere by +Ġfloat s +ĉ arg +Ġdb g +Ġexceed ing +Event Type +.SaveChanges Async +Ġ{ {{ +Ġow ed +ahren heit +Ġì § +Ġequ ipo +ur ai +Ġid ol +] ")Ċ +_m ajor +Ġentire ty +inger print +ç os +/ account +ĉ right +urs os +ĠE DT +_INS ERT +Ġsh ining +Ġ< : +Edge Insets +Ġcolon ies +. IM +ĉĠ ĉ +RO AD +CC CC +pl acing +Ġget Activity +em acs +' %( +.click ed +ĠTh em +is ia +Bus car +.re name +Ġo ath +Ġafter ward +ĠU FO +AP S +ĠJackson ville +.s ome +Conf irmed +.s can +ig Integer +Decor ator +sh ield +ress ive +.d id +请 è¾ĵåħ¥ +Ġsh utter +D am +Ġparent ing +ey ed +$ item +-de velop +Ġextract s +Ġdecentral ized +ĠEl sa +_sp in +]) + +-in itial +Ġmult itude +Ġsens ory +ĠMODE L +Ġsafeg uard +ì ¹ +Ġhunt ers +ĠT iny +IN O +decor ate +ĠNo Such +H o +( Response +Ġr uler +ĉ short +Ġc aster +Ġclient Id +Ġp db +ëı Ħ +it ic +ĠGame State +Ġnew Item +)ĊĊ ĊĊĊĊ +ou is +n oc +.BL ACK +_V ECTOR +---------- (); +.get P +any e +Ġneur on +if old +ĠK nown +Bit coin +Any way +ay ette +Ġ' [' +Ãł nh +m gr +Ġcor related +Ġn ause +Ġment ality +has Many +ĠF G +amp ie +IT U +F s +.S p +_b etween +Dep endencies +ou g +Place holder += text +ĠMan aging +ocal ypse +åĮ Ĺ +_m ag +f ld +â ij +C AM +ĠHelp ers +Ġd ost +/ out +Ġassass ination +.get Image +ĠKenn y +.' )ĊĊ +){ // +ĠR anger +Ġg ek +Ġsinc ere +< Value +ĠD OT +ĠVict ory +Ġleg ends +Ġpr isons +(ex pression +ĠR abbit +_s entence +Ġbit es +Ġon Failure +ĠâĪ Ī +K im +.g ender +ĠÎ » +Ġ[ . +"] ); +land ing +-d igit +TE MP +ĉ entry +Ġstrt ok +Ġdesc endants +um no +Ġlean ing +Ġspecific s +q n +ĠSp art +Ġpor r +EDIATE K +Ġse per +' aut +ĠSTE P +ĠBorder Layout +Ġret ros +ĠSalv ador +ĠEN GINE +x dc +T weet +v k +Ġì ² +] << +het ics +c oding +Re ach +.re q +gu ide +.s cope +sh irt +rog ate +SET TING +ĠProte in +Ġe ing +. EMPTY +.d f +Ġclear er +Ġc rossover +ĠTo ys +Ġco ated +.M onth +ĠAtt ach +/ run +.t abs +Ġogs Ã¥ +B rown +.D ATE +Ġf os +åŃŠ符 +W ood +-th ree +her ited +Ġ rop +( ac +Ġembod iment +ĠKenn eth +Ġcan non +Ġb idding +čĊ +.get Resources +Ġl ump +_const s +( ext +ĉd ir +â Ŀ +Ġpadding Top +Ġobs ession +Ġb anning +ĠApp Module +Ġpart isan +Ġcatalog ue +Ġmin ors +Ġpitch es +we ep +Ġundert ake +Ġthem ed +aud it +.scroll Top +Ġr er +Ġsympt om +Ġopen ings +.block s +open id +Ġas sh +-s ave +ĠP ig +Ġreg ain +Ġin icial +/f avicon +ĉ exp +Ġsp ices +isk a +claim s +m ak +definition s +Ġcorrespond ent +ĠCann abis +__ ,Ċ +ĠL ucky +ĠGa ussian +ĠN early +C AD +'] ]Ċ +Ġadequ ately +ĠT ITLE +constitution al +-m m +_ override +Ġbl as +.ready State +Ġremin is +Ġrein forced +ĠColl abor +Ġdecor ating +Ġb achelor +ERRU PT +Ġup right +ip ation +ĠNob le +Ġvalue ForKey +Ġset Loading +.I gnore +å ģ +G lobals +ĠM ent +AS SES +Ġlim bs +ĠH UD +inc i +. iv +ĠQ ModelIndex +F use +Ġped al +_F REQ +( verbose +Ġlong itud +ĠChar ter +ê ·¸ +Ġbund les +. ignore +um bo +EM A +.... ... +s x +.C ard +Ġhe ute +Ġste er +j umlah +Ġ{ _ +_Check ed +Ġf ax +ĠG ust +itch ens +Ġ ))ĊĊ +Ġremark ably +/ XML +- remove +_b t +Ġinc ub +.p ackage +.current Thread +ĠHigh lander +.s ide +s plash +Ġ ici += D +Ġp uck +Ġball ots +Ġhug ely +co eff +Ġp Data +.C OLUMN +ĠHe aling +Ġord in +! ), +Ġ' ',čĊ +(m d +ĠS ask +< strong +Ġsurviv or +.s eries +Ġcaffe ine +Ġ` ( +.TRA ILING +_ Input +(" ^ +z d +& );Ċ +ĠP ing +Ġv oucher +.r ating +-sh irts +ĠRetrie ves +.al ibaba +Or acle +_MO V +Old Data +Ġ/* čĊ +Ġg boolean +Ġ=> čĊ +Ġr á +Ġbl unt +ĠImage Icon +if ik +RT C +Ġfib ers +Ġto ile +.s ent +ĠPy Qt +$ app +Ġmed io +Ġgrant ing +Ġtsl int +ĠM ö +(fig size +Ġhur ricane +Ġlif es +Ġà Ħ +rocess ing +_st andard +- option +')) ) +Ġvac ant +å· ¥ +ĠH ollow +handle Change +Ġdiv ider +ĠEngine ers +Ġsv ens +Ġcompl iant +t anggal +ĠC redits +ĠEm irates +Rule Context +Ġreal ization +Ġdistr acted +]+ = +Ġaug ment +ĠD w +ot p +or rent +Edit ar +.st ock +St udy +pe ctions +ĠGame Manager += cut +Ġf lock +ĠRom ans +th em +-h op +Ġscreens hots +Ġ/* !Ċ +Ġconvers ions +Ġnormal ization +(config uration +Ġa eros +_se curity +! 'Ċ +B onus +ĠDR IVER +ĉ Date +t ie +ĠWy oming +St and +it re +Ġsh oppers +Ġdisadv antage +Ġlik ing +ç¬ ij +Ġunderstand able +SE E +Ġh oy +Ġnin ete +Ġcon fer +Ġnow rap +ĠV ern +, čĊčĊ +imest ep +Layout Manager +à · +ĉw ait +PLE TED +J apan +Ġindu ce +Ġå ¯ +оз в +_END POINT +.h orizontal +Ġacceler ated +rim on +IV ES +Trans actions +Le an +ĠSO UR +wh ether +y g +Ġo id +ĠEntity Manager +OUN TRY +Ġfil a +OLUM NS +IN UE +ĠAn chor +TR AN +wo o +block quote +ĠN urse +ĠCar p +Ġrede em +. try +ĠJ P +Ġtimestamp s +Ġ?> ">< +ĠREM OVE +ĠStar bucks +Re ally +Ġflood ed +.C allback +Drop Down +ip ro +Ġt ended +l te +Ġproport ions +- te +ĠR ena +lic ate +for ces +.ex tra +.auth enticate +в од +¡ ° +Ġfor ControlEvents +Ġsen ha +Ġke in +Ġmin ist +ĠPre ference +ĠTele graph +Ñĥ п +str pos +Ġillness es +Ġp igs +Ġget Intent +S ol +Ġ ¡ +(c pu +[ prop +s creens +'); ?> +ĠAct s +Ġstr dup +Ġaver ages +an al +ĠCas ual +Group Box +ĠHand book +/ comments +Ġnumber ed +Ġbroadcast ing +çĽ ij +.native Element +.m u +Ġupdated At +ĠDoes n +.A C +.c oll +Ġrec order +_sh a +B g +b il +Ġbol ts +Ġç ¬ +Ġim posing +ĠInformation en +_flash data +e conomic +Rem ark +uc as +ĠOff icers +ĠT ER +W alk +Ġmerc ado +_g enerate +H Y +Call ing +s nap +script Id +. operation +ĠFl ame +l iness +Ġrent ed +_t oggle +-ch anging +ĠT Y +' util +EE P +Ġgraph ql +ĠUn i +Ġimp ulse +.B asic +Ġenerg ies +M ARY +ĠMar cel +Ġmort al +Ġf res +m ens +m otion +Ġsample d +âĢľ That +id ay +qu ipment +get Int +ĠA bsolute +,' " +un ed +.sh are +Ġ} )( +mm m +ĠR ising +ä» » +Ġun employed +x fa +.f ollow +ĉĉĉĉ ĠĠĠĠĠĠ +sl t +.P hone +Ġkn ives +Ġe ve +on Click +] ))čĊ +ĠW itness +ĉ NS +ĠE OS +ĠSte fan +ĠPri est +âĢĶ which +Get String +. By +Ġup stairs +Ġdetr iment +bro ken +emb ro +Ġnic otine +il ion +Ġaston ishing +_ aff +ĠLess on +Ġaccident al +od or +Ġdec ir +Ġnew Name ++ . +çĽ ¸ +igs list +ĠG ithub +Ġsuccess ive +rac ial +Ġen viron +éªĮ è¯ģ +Ġredirect ed +T OTAL +Ġgrab bing +ĠL ance +Ġfor fe +_C B +å¾ ® +El apsed +_w ay +(Dialog Interface +_me asure +x bb +D og +Dep art +-s rc +res olver +with standing +_sh ell +ĠLast Name +ĠAv iation +Ġbegin ner +("% . +(to ol +Ġн ов +: init +(A PI +ĠMorr ison +vt Color +Ġstap le +/ INFO +Ġsupern atural +Ġste ak +tim eline +zz le +" `ĊĊ +Second ary +ĠNep al +.String Utils +Ġad am +Ġ( ... +Ġsub stitution +Ġboard ing +ĠKey word +ĠAss ault +dbc Template +Ġorder Id +( engine +.assert That +ĠVen us +Ġhomic ide +ĠA val +Ġg utter +ĠSupport ed +/p art +Ġac claimed +H istor +Ġmes es +ü ber +ĠRen ew +Ġgr as +ĠE k +Ġin file +ind y +.m usic +.S croll +ĠA ges +ĠNar uto +ĠG ather +Ġconfirm ing += (" +Ġpitch ed +ole y +Fr ance ++' " +$ total +Ġon de +Ġd itch +_s igma +Ġcontinu ity +re ward +- load +Ġproces o +Lock ed +st aw +Ġsp inal +l azy +! == +j est +Ġd un +ĠRod gers +ĉ grid +Ġlog os +ĠBeng al +.s uper +Provid es +Ġnut rient +.T imestamp +IZ ATION +åĨ Į +Ġf ats +ĠX xx +ct ica +Target s +Ġcont ours +Ġre ordered +: Array +Ġtoler ate +V ir +Ġter ribly +Ġbr icks +(& _ +h b +Port al +ĠB read +. which +ÂŃ t +as InstanceOf +Ġj object +ĉ length +_M T +; ">čĊ +_EX IST +Ġmat ernal +RE L +Ġê²½ ìļ° +he e +Ġlayout s +ĠL ap +ais y +Ġst umbled +ĠU IG +ĠS co +Ġimp aired +RES SED +Ġab uses +V F +AR B +.N AME +r ch +prim ir +_com pleted +Ġp enny +Ch rome +(b egin +ern en +- checkbox +Plain OldData +ĠL PC +r ade +sp ir +Ġcon ceived +T ips +ĠIo T +ĠG an +èģ Ķ +Ġbi ases +Ġconsult ants +ple d +_ ht +associ ated +], ĊĊ +Ġdelight ful +ĠÑĤ ек +Hel vetica +( load +-exp and +_W IDGET +to a +ĠA kt +Ġom n +Ġcl auses +Int el +*/ }Ċ +_reg istration +Ġold Value +Ġrest oring +Ġun real +O VER +ĉĊĉĊ ĉĊ +AT S +_pro be +Ġdiv isor +.update Dynamic +å¹ ³ +Produ ces +st amp +.j boss +ĉt ask +! (: +Ġpsych ic +@ class +M artin +ĠPass ed +clar ations +h el +а Ñĩ +ĉc opy +-b in +z an +ig ram +া ঠ+(s ig +ĠC aval +_ ## +Ġ% = +out lined +ĠAc id +Ġunpredict able +-d ashboard +Hex String ++ c +.P ublic +Ạ© +Ġconvey or +ĠE B +Ġselect s +Ġknock ing +ĠC ec +IBUT ES +owa Äĩ +g atsby +* v +ent ropy +Ġdispatch ed +Ġcam el +ĠSat urn +Ġover weight +( phone +par able +% B +_v ectors +Ġbrew ing +ĠT k +ĠDownload s +ĠS aved +.Pr ice +Ġcur ved +ĠParen thood +è ¶ +.p nl +plet ely +.D ay +Ġadvertis ers +Ġej ec +Ġpr zed +ë ¯ +! ';Ċ +ĠK ush +ĠT AB +Ġquest s +Ġcoinc idence +umm ies +ĠKash mir +ĠEth ics +_g rowth +Ġakt iv +Ġgroup ing +å¢ ŀ +_tr uth +åIJ ¬ +t odos +is et +Tex Coord +ä tt +ĠZ ur +ro ys +_M AGIC +Ġbrew ery +( State +ĠSM ALL +ĠPl ants +it bart +each er +ĠAd elaide +L u +Ġf ick +und les +_load ed +и е +P oll +rit ic +EL Y +Ġ+ ' +ĠProf ession +Ġst amps +ĠS ew +scroll View +Ġcomm unist +/pro blems +}čĊčĊ čĊčĊ +, o +Ġu dp +Ġob ese +appro ve +ancell ation +_G ame +ĠHas htable +adaptive Styles +Ġpossess es +.match er +function al +M rs +ĉs ave +ĠDb Type +Ġk en +get Context +Ġm ans +( rel +ĠBrother hood +) `Ċ +è§ £ +.In formation +OutOfRange Exception +ĠS ek +C as +Ġblog gers +E ither +(" "" +Ġpin ch +Ġco arse +) p +ĠP ulse +Ġlear nt +Ġdent ist +Ġon change +Ġdirect ives +( actions +ny der +ĠSh ir +T rait +_de p +ĠP ET +ĠRE P +.App Settings +cu ador +iden av +Ġenv i +Ġsl ammed +ĠSh oot +Ġdate Format +.j oda +ve ys +Ġ) .ĊĊ +Ġcare g +ĠPar allel +_ translation +.function s +. obs +Runtime Exception +[] = +over view +ĠSch l +Ġno isy +ĠOn PropertyChanged +S ending +Ġunf amiliar +U pon +ĠPrint s +.t yp +Ġflee ing +ĉm ove +( Un +Ġq r +× ľ +_b eta +Ġsk ies +ĉm e +W ND +Ġstick ers +bl as +Ġinsert s +Ġvers es +ĠD ew +Ġtang ible +Ġhe cho +P OL +Ġte ardown +om nia +IB E +.c over +_str ategy +^ - +set Position +u ale +S igned +Ġif ace +as eline +.set Time +ĠMin eral +ĠFight ing +sk ins +Ġdiscrim in +Ġdans k +ĠPr inceton +ac ist +Ġ( ));Ċ +tr acks +imon ial +ad ecimal +EP ROM +ugg le +.Not ification +$ mail +c antidad +ĠJ ung +Ġseek ers +Ġpl ausible +t ier +еР¶ +Ġr apper +ĠMan a +ĠHttp StatusCode +Ġburn t +los es +ĠF oto +ĠJson Object +Inst agram +Ġsys call +Ġreal ities +ĠMAT LAB +:^ {Ċ +TER M +ĠC bd +ĠPar agraph +Ġtrav és +Ġconstruct ing +Ġsw al +Ġp ige +LL LL +-ex isting +G ets +Ġmelt ed +Ġmitig ate +H en +Ġh m +im as +ĠA o +ĠP erez +ĠD AL +Ġëĭ ¤ +Ġdiv is +Storyboard Segue +ĠMod ify +ĠÃľ ber +_O VERRIDE +.p em +unt os +Ġespa ñ +Ġ{ ? +ĠP AY +_ip v +ĠF ury +__ .__ +el ow +-center ed +check s +_ Reg +-J avadoc +ĉ load +ĠLik ewise +ا Ùħ +UN E +.se m +x cb +ĠC ave +_s leep +Ġsil ently +ĠExt reme +.To Upper +ĉC HECK +Ġc ue +ĠQ ByteArray +Ġcorrupt ed +ĠD é +Ġimp ed +Get Name +Ġinaccur ate +Ġso ber +е е +Ġbar code +-- ){Ċ +ink i +Ġé p +Ġd ri +ĠAL T +>>>> >>>> +ont a +[ L +Ġinter es +ver ting +Ġdi agnostics +p dev +è © +ĠIntegr ated +). ' +_g c +$ text +.g ames +ĠT erra +' Re +.trans fer +_F IFO +get Model +Ġbl and +ĠCole man +Ġpr imes +Ġæ Ī +Ġcross es +n k +G ING +Ġ' ^ +ĠB lob +Ġinter course +ĠBl vd +Ġweigh s +_reg ular +ĠPer th +Ġsepar ating +Ġb illed +.tab Control +Ġpup pet +Ġutil ization +Ġâĸ ł +Ġsucc es +Ġl amps +_pro j +E ric +Ġren ovation +ĠFam ilies +ĠB its +part ials +-M en +s olution +Ġd warf +.IN TEGER +ĠLO CK +. ct +Ġexcer pt +ĠP ix +ĠFirst Name +ANT ED +ĠAd mir +-h elp +P rior +ĠAl ign +.IN STANCE +Line Edit +('/ : +Ġin et +od us +.p kl +ĠK Y +up ert +Ġn erves +_grad ient +} ',' +_un ref +Ġs aturated +ĠConn ected +ĠF N +EX IT +Ġtele port +Ġav ait +Page Route +Ġdivor ced +(l ang +f st +ĠT yr +Ġmess enger +if stream +X S +ĠBank ing +Ġinfect ious +ĠM ons +_LO OP +Ġzur ück +Ġobt ener +/re pos +V el +ac ro +Ġuser Repository +style Type +ĠS RC +VML INUX +rec ursive +/ bar +_ch ip +omin ated +ĠN it +âĢĶ to +ĠBudd h +ом еÑĢ +ĠM AG +ĠC HE +_d en +. raises +_de gree +Ġpump kin +_tem plates +_M EDIA +ĠTim eline +Ġb ots +Object Type +Ġbu ys +.post s +C AL +wait ing +ĠDani els +Ġd abei +ĠS igma +il or +ig el +, W +AD S +( panel +ì² ´ +it ating +.p alette +Ġmos quito +Ġt ego +(parse Int +Ġdes pués +p romise +Ġw ij +types cript +ĠT v +_IDENT IFIER +).ĊĊ Ċ +_fl at +its u +US R +ex perience +-f it +ph inx +_th resh +Ġide ally +ĠFre eman +, DB +_r w +çŃ ī +U b +_stat istics +=" ">< +Ġch ore +Ġy ork +inst alled +Add itionally +Ġp stmt +yl ko +:: Ċ +Fore st +Ġhead set +Ġgall on +ÑĢ ем +Ġwithdraw n +ĠC andidate +Ġmel ting +Ġfree zer +Ġh l +_HE LP +m ime +( /* +Ġth irst +$ return +member of +еР± +ĠHttp ServletRequest +( ob +_ Result +Ġassert ed +Ġfulfill ing +Ġstret ches +par ated +-f unded +Ġå Ľ +ing les +_c a +. condition +ĠDis plays +Ġor ang +ĠC RE +Ġgl Bind +ĠSelect or +/ type +ĠAlex a +ched ules +ĠPen insula +Ġpar ity +ĉ dest +ĠDo ors +čĊ ĉčĊ +_dim ension +Ġa load +.St oredProcedure +(p aren +ĠBur ke +') ]Ċ +- engine +Ġqu ir +ĠHy brid +ĠDo e +Ġout lines +ĠTrend s +_N V +per iments +ĠH in +? ', +ĉ Text +F UL +Ġsm ells +Ġs lick +Ġmis erable +ĠArray Adapter +Ġparam String +H om +_l iterals +us uarios +Ġprompt ing +_l azy +ĠActiv ation +_ oc +We ak +Ġan ecd +ĠU CLA += re +isse ment +ĠEsc orts +Ex cellent +ĠP ause +Ġre positories +T OR +ari ate +_is o +up dates +hal b +udi ante +ë¡ Ŀ +Ġna ive +ĠP eg +ĠL ounge +ARG IN +(b in +On ClickListener +ĠFA ILED +Ġl ite +Ġd zie +ĠL iteral +iv or +fc ntl +Ġe ats +Ġq ed +Un lock +rid ing +und ai += M +AT TER +Configure Await +ici as +ustom ed +Ġsuccess ion +end Time +ĠJ upiter +Ġjud ging +d ration +_d ocs +.m o +Ġeduc ators +ĠV ine +Con d +[ out +q b +\ Validator +Ġmean ings +Ġpresent ly +Ġdiv iding +otten ham +asc ular +Ġtrail ers +ĠC LOSE +ам и +âĢĻ ai +ĠG ain +w or +Ġpl anner +Ġdistrib uting +v at +month s +x label +H F +V iol +.BASE LINE +еÑĤ ÑģÑı +ĠR otate +Ġtx n +: bold +Ġb loss +Forg ery +( embed +Ġjak o +s printf +the ir +Ġexhib its +- static +he cy +get ActiveSheet +.c lients +ãģ į +_h ide +[ word +C b +add Item +ax e +_r adio +al ion +mod ifier +Ġsat uration +Ġden om +_p ixels +m ess +(f l +at if +Ġse cs +Ġpro stitution +Ġgrand children +Ġparad ise +ĠF eld +_B INARY +it ous +๠Ħ +Ġflash ing +-s ided +Ġcontrad iction +/* ĊĊ +y label +ĠT et +Ġadm ire +res o +Ġlet z +ĠSE ARCH +sl ots +ĠRew ards +ĠH og +ĠNS Data +st ash +F all +ĠA mer +Line arLayout +/ photos +Ġfe ather +Ġ| čĊ +Download s +.Start sWith +Ġ// # +ine Transform +Ġaff id +V tbl +ĠRog ue +scri bed +Ġfa uc +ĠMon roe +Ġdecl ares +mod ern +re on +ay be +P ASS +f ers +_MULT I +ĠMath ematics +Ġsud ah +_ATT ACH +Ġnumber With +ĠSol omon +j in +ograf ia +ö l +_d esign +cul ated +ĠL una +ies z +Ġ=> ' +Ġrevel ations +Al ong +( ed +ĠF ilename +Ġy label +Sec ure +Ġbus ca +agn osis +_RE CE +Ġoverl apping +Ext ent +Ġanticip ation +Check s +ĠALS O +or c +iling ual +it ational +Ġadv ancement +ou ro +ĠP redicate +å¾ Ĺ +er ia +ĠPier ce +or io +Ġmer its +Ġpe anut +.P ackage +ĠCon duct +_SENS OR +Ġbo iling +Ġin tra +ĠI GN +ĠF ur +.Ref resh +ĠRe ach +_dec oder +.Ex p +ĠÑĤ ак +p ill +, Q +ĠGr ill +Ġpop ping +.A g +Ġpro yecto +Ġmile age +Ġec ological +] ]);Ċ +ĠÂ Ń +sub plot +ac ad +ĠTry ing +rec ipes +$ criteria +ĠPers ian +-b ound +M ASK +ĠG esture +Ġk k +ĠP VC +Ġprohib ition +Ġcom ando +ĠLO OK +Sh opping +Ġdist ortion +< Boolean +.Get Length +um pt +\ Product +ell ery +Ġfire wall +form atted +.red is +Ġes a +ĠRh ode +S om +.n on +Ġ' ). +Ġget View +ạ n +pr us +Mat thew +Ġs ia +ĠF ors +G PU +ient ras +_IN ST +Ġol arak +Ġimport ing +T CP +/ ");Ċ +e ither +Ġfresh ly +c ascade +(char acter +ĠJe ep +ot ics +_ UTIL +.Xtra Printing +.first Child +ĠEx cell +Ġd vd +Ġt aller +Ġr as +yp ass +Ġassign s +Ġgri ev +-m ore +J D +ĠBurn s +' >čĊ +.D ependency +.Query String +.O wner +Ġexp iry +Th u +( Vec +Ġhazard ous +Ġr pm +AP ON +Ġadd Target +sv ille +p Net +ĠIm g +ĠTIM ER +.An imation +Ġbe k +Ġass ort +Ġle bih +Ġbody Parser +Ġvibr ating +ID L +Ġbutter knife +int ers +Ġpersu ade +ĠLGBT Q +è ĭ +.s oft +Ġbe ams +_s ur +.D ef +Ġl abs +ĉ plt +Ġsk ins +Ġtransf erring +Ġimag inary +_E nd +; background +Ġl aps +_COM MENT +(S DL +ond s +.Rec ord +ĠIm plements +_t icks +() ))ĊĊ +Ġa rose +] ? +ĠM p +ĠI Command +Ġsculpt ure +Ġcontract ed +< HTML +Ġcal end +at y +/ Sub +Ġkv inn +_ IGNORE +ĠSh ane +ML S +Ġstim ulate +Part ition +Ġm un +ó m +eral a +- account +.B inary +c é +Ġse ize +connection s +ĠĊ ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +ĠDi agnostic +V ISIBLE +ĠRun s +Ġimpress ions +s uite +ob le +~ - +ak ukan +< Person +ĠN os +ĠG ui +.wait For +RE SET +Ġpost pon +Dis cover +arr ison +sh aw +b lood +AJ OR +æĽ´ æĸ° +ĠM use +æĶ ¶ +Ġret aining +ot te +Ġmos que +ĠS ne +Ġstandard ized +Ġmain land +_th ree +unge ons +get Doctrine +Ġwh ale +Ġag g +ĠP orsche +now led +lat ent +ĠRel ation +Ġ// ' +Ġshut ting +ĠRem ix +_c ov +Ġs ailing +Ġv owed +Ġp ots +out u +Ġhair y +cast s +Rel oad +Ġre connect +ter a +.child Nodes +ĠR ack +Ġcurrent Index +Ġall en +Ġ çĶ¨æĪ· +ĠC ubs +[ X +_SE Q +_RE MOVE +.get Action +(/ ^ +err ar +Ġ ether +cur ve +Ġsl ap +Ġu om +O thers +Ġen gr +Dis position +Ġst aged +E ye +ĠA ux +auth enticate +Ġ$ ? +ĠAndre as +Ġset w +.A rt +Ġforecast s +Ġa unt +-m iddle +Ġmis d +des k +Ġescort e +ĠCas a +rop ical +Ġexem ple +plan et +(U INT +Ġwh ip +ĠPC B +clide an +=" \ +Ġox ide +Ġsucceed s +der ived +ĠEcon om +_co ordinates +ir as +D raft +Ġvisual ize +B rian +_ASS UME +ĠObject Id +Ġtrain ers +_FOR CE +Ġcon soles +- process +lic her +ĠSim mons +T aking +ĠCl aims +Ġdiffé rent +Activity Result +Ġsn s +éĢī æĭ +ĠCr us +Ġll am +r ab +ĠJo an +AA A +ĉf ilter +ish ops +get ting +à µ +Ġquant o +P ast +ov ich +Ġin justice +ĠF LOAT +Ġal right +\ DB +( GameObject +u ish +(b ot +Ġgall ons +ĠR é +ĠS aid +ĠSTDMETHOD CALLTYPE +ais ing +_process or +ell idos +ter dam +ĠBe am +Text Area +Ġret orno +.M ake +Ġ$ ("< +Ġlock down +Ġremed ies +Ġve el +x ee +do ctype +F il +ĠExp and +Ġemp loys +Ġsession Storage +Ph p +P ublish +Ġret al +f abs +ynam ics +Ġtoss ed +ĠnumberOfRows InSection +x path +\ modules +Ġdis astr +ĠM ULT +.M esh +-st age +Ġs df +it ung +ug es +Ġ?> ">' +kin son +Ġк ол +ogn itive +_ li +Ġim minent +Ġaff inity +.sign al +Ġnot ch +ĠSteel ers +max length +K K +ĠEug ene +_P WM +ro i +Ġâ Ĺı +ĠH amburg +.M ust +Ġax e +en ef +Ġamb itions +ĠSpec ies +ĠSt ress +Ġa while +Ġб Ñĥд +Ġwith stand +ĠDec oder +_in ventory +Ġ{ ččĊ +Ġt gt +Ġrail road +W ASHINGTON +Ġnegot iated +N ST +- phone +, U +Ġexerc ising +á» ¥ +_P IXEL +av ors +iter ated +Ġv ampire +ad al +In grese +Ġun g +ject ive +.c ells +Ġn ano +Ġmark down +_R ULE +(event s +Ġl uggage +MESS AGE +ig keit +$ count +Attribute Name +IG INAL +_E nt +ĠB F +ĠCOM MENT +_in i +ĠEurope ans +ĠB elle +åij ½ +) [' +åº Ķ +ĠUse ful +.re ference +() ", +_ grade +ĠK aw +Ġsent encing +Ġsocial ism +mon ster +_L AYER +Ġdee pest +w k +ĠNo ise +### ĊĊ +Ġpr éc +ot le +ÑĤ е +a uf +ib al +Ġcon quer +> Email +Ġamb ulance +O AD +Ġ(" % +ĠF I +.f ixture +Ġter se +ĠĠĠĠ ĉĉĉĉ +Ġsanct uary +ug i +ĠCom parator +Definition s +Ġast hma +Ġl act +Ġhard wood +.c lock +Ġattract ing +ĠM our +(d istance +ic its +Ġbon ne +ĠAC CESS +.Deserialize Object +ĠTyp ed +Ġje u +Ġapp Id +ĠCl ara +ĠH F +ĠRe ich +ipp les +//---------------------------------------------------------------- ---------------- +_del ivery +erial ization +Ġplaint iffs +Sc ient +sh opping +ĠD ummy +ĠW ald +Group Name +Ġins cription +el og +:::: :::: +_ ld +Back Pressed +.R aw +ĠOn Trigger +Ġmuse ums +ĠBe en +ĠAdvent ures +Ġsl ate +Ġlet t +Ġsu nd +ĠG in +ĠMechan ical +.s hip +App Component +Ġdest ined +Ġdw elling +Prof iler +Pre pare +ze ich +Ġsil icon +(h as +Ġ# % +VID EO +Ġcollabor ate +L in +Ġsc opes +( className +(s d +and in +.h am +Service Impl +-des cribed +Ġiron y +st ial +ĠHu awei +(re po +Ġunexpected ly +ĠK ai +.inst all +\x f +Ġexhib ited +_T CP +ĠO x +_CH O +Ġprostitu erte +Ġv ä +Ġsit o +Ġconstitu ents +ĠContin ued +ĠS AVE +r ss +/ message +ub es +Ġmisd emean +Ġtax ation +Ġstory line +h air +ĠFind s +S IG +ver ification +~ = +.h p +Iter able +Ñĭ е +ator i +Ġc tr +R x +_ );ĊĊ +d ag +.p in +Ġp seud +Ġinv o +ÑģÑĤ ÑĢ +_p ix +为 空 +Ġsw orn +âĢĶ or +_reg istry +Ġdis asters +ĠRO I +ĠâĢ ķ +akt u +fore st +be iten +âĢĶ I +ue va +eg t +Ġsp ikes +URE S +ĠRecomm ended +Ġexplo ited +ĠFreder ick +_COMP LETE +ĠDr ugs +!!!! !!!! +ĠR iv +ST OP +RO OM +ĠP ASSWORD +C ookies +.E l +á» Ń +ĠB ert +Ġhash ed +ic ester +Ġdecor ator +Ġquery String +: ;Ċ +Ġ" [" +oto pe +-A meric +ĠMatthew s +UR AL +âĢľ , +Sum mer +f os +_CONT AINER +_A CK +Ġfil tr +_dis p +_ Re +Ġfac ile +а ÑĪ +Ġìķ Ĭ +Ġe ben +Ġspr ink +ĠQ uint +> V +Ġhistor ians +our met +ĠMonitor ing +led ger +c ott +Ġw are +GG LE +c ars +ĠM EDIATEK +Ġvol upt +_ View +HE L +(c opy +(st ats +Ġchrom osome +ĠCurt is +- conf +( asset +Ġhv or +File System +< >();čĊ +oc oder +ĠC annon +) x +ĠSm ooth +ĠS AS +_ ce +ĉ prev +_m ovie +E c +_w all +< Button +ĠF AST +Ġon View +ul an +ĠS UPPORT +Ġgesch ichten +ĠS ons +Im m +$ IFn +Ġfair ness +Ġd pi +ats u +J osh +Equal ity +Ġ} ()Ċ +_ less +ĠR atio +ĠC ats +ĠS tern +Mon ster +Ġmer cury +ü hr +Ġplus ieurs +.des erialize +sc opy +.F alse +) animated +ĠExp erts +Ġ"") {Ċ +.W hen +see also +.un pack +LE M +.select All +Ġperception s +ud ing +ir ling +ĠPrint ing +gram s +ĠFile Stream +erv ille +il og +ic mp +_C ount +Ġlivest ock +- ca +doc uments +Ġpo les +ĉw ant +Ġflu ores +Ġstand point +ĠH uge +Ġradi ans +ĠUIB ar +EDI UM +ĠHistor ic +_h older +ĠMar ines +Ġt ä +.L ight +quir er +ason ry +div ider +ĠFl utter +_f b +restrict ed +ĠEvery body +N ão +Ġkn ot +ĠT witch +Ġhall way +(C ollider +Input Element +? )Ċ +/ off +/ ) +play ed +[ OF +Ġbat ting +_d l +Ġcom edian +Ġé v +ĠD EM +ĠEd en +: white +' ', +Con struction +acer b +Ġtask ed +.man age +Rel ationship +Ġph on +n z +_B GR +Validate AntiForgeryToken +_ air +âĢľ When +Ġgl fw +ĠCon versation +_T OTAL +, Z +Ġg raz +Ġiter able +ĠP ASS +Ġadvert ise +Ġmö glich +/ train +ĠVolk swagen +Ġcreep y +Ġ" )čĊ +QU ENCE +Ġalt ar +Ġed its +comp iled +aw ning +ĠD ungeon +Ġo sg +Navigation Bar +Ġtrend ing +ĠE co +ogg les +cd ot +| - +S ie +ec ret +ĠN egative +ĠL ing +ĠD IM +ĠC WE +ĠCar rier +Ġcar tridge +_us b += os +ĠJack ie +Ġo tras +Ġcommod ities +ĠP resentation +)&& ( +ĠMar tha +ĠCath olics +ĠM ond +об Ñĭ +_ absolute +Ġash amed +pons ors +t al +Ġsad ness +Ġpu ò +F ade +-pre view +ĠRequest s +ĠCal vin +h orn +Reuse Identifier +(pro vider +/app s +ime o +ĉ Class +S amsung +ĠW ORLD +Ġc innamon +dot env +ĠI User +ĠDE V +_C har +.ib atis +et i +/ me +s st +.s ym +ĠRug by +-m aster +aj ar +ĠY EAR +Ġo dp +ĠR oles +Ġbip artisan +ail le +Ġblock er +Ġgre ens +.SE CONDS +Ġbelie vers +ĠL ikes +F LOAT +Ġm ak +Ġg cc +âķIJ âķIJ +(" ~/ +SCRIPT OR +Ġton nes +ĠS ang +Ġtrans pose +enn ai +P red +Ġsoll te +.github usercontent +( print +ĠH ole +çľ ĭ +ad get +Ġprompt s +Ġgen etically +ĠH od +Ġvert ically +_control s +ÑģÑĤ ан +") {čĊ +$ title +Ġ} ),ĊĊ +Ġstate wide +ĠCor respond +ĠAt tr +it ant +Element Type +Ġout ward +Ġfam ilia +( article +Ġbl at +Âł Ċ +Ġgl Get +ĠRe ceiver +Ġ% - +ad am +W inner +Ġtail or +_p wd +ert en +St an +ĉ all +al ive +strt otime +� s +s essions +$ conn +ass ist +Ġchat ting +ĠM ant +Ġ% @ +Ġ"" );ĊĊ +Ġd gv +Ġíķ ¨ +.re peat +_M essage +Ġadvis ers +/ path +Ġk es +) } .ĊĊ +ogen esis +ĠOPTION S +upt ools +Ġmilit ant +Ġex ited +ig ar +ĠCOM M +ĠDis posable +ay cast +Ġrow span +Ġsyn thes +Ġsond ern +ĠĊ +ĠJ acket +R ATION +.getSelected Item +- init +ĠReg isters +_se p +ĠTool kit +.d ict +Ġx label +\ Table +t oc +_com bo +ĠComp act +Ġr ugged +à¥ĩ ठ+-man agement +')}} ">Ċ +ĠSt amp +ı l +ro x +Ġlandsc apes +_NOT E +mon ary +c ab +Ġmo et +x af +rc ode +- cli +_g ate +[ event +SP ORT +g ia +ĠS UPER +/ Login +_sh utdown +int errupt +Ġpret ending +Ġfr inge +ĠRed s +ĠC UDA +ĠUN IX +v it +Ġbr ig +dr v +ĠConn ector +There fore +Ġl ia +D etection +_ actor +Ġtemp file +Ġecc entric +- role +Ġpad x +d ent +West ern +Ġê ·¸ +ĠApplication Record +Ġcampaign ing +_run ner +ĠC ivic +ale igh +Ġdire kt +.s ul +ĠĠ ĉĉĉ +ant en +Ġiss uer +Ġassert ions +( orig +AT IO +Ġlean ed +ä s +.D TO +expl ode +.O bservable +Ġstagger ing +Ġkidn apped +Ġprogram mers +ĠInn ov +.param eter +Ġdom ination +Ġske ptic +Ġæĺ ¯ +Ġavoid s +.Ver ify +ub by +ĠAS N +Ġformat o +ĠBeat les +_b rand +Ġin set +y outu +Ġto c +-f inal +Show ing +ĠD oub +ĠM esa +Ad j +_m edium +Cre ates +(end point +ĉ UP +bb ie +Ġst alk +.datab ind +.S can +ag ents +$ , +ind ividual ++ )/ +ĉv m +(not ification +Ġin ex +ĠClass ification +ren o +Ġo lig +-r ated +Ġform ulation +', { +Ġa cept +_un pack +_C A +.P ow +ĉ im +Ġal uminium +AN O +Ġx n +Ġcó mo +ĠIng redient +Ġseiz ures +åħ ± +ific ador +Ġsigu iente +ĠIn fragistics +Ġduplic ated +ĠDe e +Ġn ø +ĠAC CEPT +(c rate +иÑĤ елÑĮ +- less +Ġinf inity +An alyzer +-D ay +rit t +(c in +ĠG y +Ġmulti plied +uch i +ĠBald win +/ ip +Ġshort cuts +.A DD +Ġvig or +_in struction +( ; +_ eta +è¿ ŀ +utor ials +Ġboost ing +b v +Ġacknowled ges +List ening +FA Q +; b +(( - +Ġarchitect s +Ġz we +Ġpul s +Ġget Count +ver bs +ãĢ ľ +(C ollection +k re +Ġjuris dictions +_b ridge +ĠCr ack +ĠDiff iculty +K O +Res ervation +_re quires +T our +ãģĹãģ Ł +.set Current +Ġk y +ĠAlb any +Ġè § +ll er +agn a +work ers +.bl ank +ĠPr ayer +M IC +Ġresil ience +Te X +ĠL anguages +st udy +ĉc urr +Ġenzym es +Sl ug +ĠíĮ Į +str al +Ġtum ors +Ġseg unda +=' { +in struction +ĠL isp +/ info +Ġ" {$ +,: ), +Ġg v +( ErrorMessage +Ġ' = +}- ${ +.Doc uments +" Well +Ġreminis cent +Ġg az +iro pr +eh r +Ġsup pressed +ers h +.scroll To +Ġcad ena +Ġgame State +ÃŃ m +( conv +ĠTom orrow +ĠC CT +M ongo +ul g +.C amera +.hand lers +m ph +Ġst k +Ġgen etics +AC ING +Tr ivia +ĠB am +(m arker +.St retch +ĠSun ni +ĠBet ty +.t olist +un likely +.Rect angle +ob solete +IL ON +inner Text +emb ourg +a N +ĠV ehicles +un lock +: utf +n ob +ĠSee ing +ĠNE VER +Ġt ls +Ġfil les +Ġbenef ited +ĠCl int +*/ ), +.f old +Ġpos ible +A DED +th ouse +.D AL +ĠO dd +ro kes +ĠSun ny +ĠPartial Eq +_B uffer +ĠLe vi +long rightarrow +eld on +g ages +_w arn +.Create Table +ĠD ip +_ questions +.log ic +Ġ# " +={() => +Ġt ep +Ġju icy +ì Ĥ¬ +en ko +ia lect +Ù ī +Ġon board +Ġæ ı +ĉ rt +_ UTF +ĠQ Action +âĢ ŀ +( Component +(a udio +.h it +g te +Ġprogram med +state Params +Ġpoly ester +f ires +by ss +] =( +_ quality +Of Day +ĠFair y +Ġy elled +op l +(user Name +ĠD ifference +Ġevalu ations +iff any +Ġcycl ists +Ġc idade +Ġtext book +Ġprof iling +__ ), +de a +. activate +Ġindic ations +Ð ķ +Touch UpInside +Ġinval uable +ĠM ASK +Ġcont end +F req +Ġrecru its +(int erval +ĠUser Profile +Ġ'./ ../ +ed u +_C allback +Ġanal ogy +ĠTro phy +app hire +V ideos +ĠCh er +ĠH av +âĢ¦ " +. validator +g fx +ĠU Object +class names +tri angle +ĠEnc oder +.s py +Ġpred ators += status +-s afe +: ",Ċ +ĠIn cluding +Ġ{} ;čĊ +* cos +Ġend ured +.sul ake +Ġnurs ery +Ġfrag rance +Ġre building +Ġn th +ĠFr aser +.set Date +ĠV ince +_RE ST +Ġvent ilation +æµ · +cri bes +.as m +lp Vtbl +ĠA be +uis ine +, array +ĉ className +err als +Ġ' ĊĊ +Check out +Ġsol icit +A ux +_c apture +Ġrib s +rag on +vi ol +top ics +Function Flags +ĠM arty +b ike +ĠT ucker +(k ernel +ĠO ps +Close Operation +/d emo +ild a +ĠlÃŃ nea +APP ING +Ġsu ites +.visit VarInsn +ur us +ĠMin ute +(m anager +Ġbutter fly +Ġap are +Ġw olves +J WT +ĠSal on +ĉd elay +-es lint +is ations +.r pc +)| ( +ĠSnap chat +/m m +M N +cer ies +.text Alignment +ĠFrank furt +Ġad o +(new Value +( access +( Expression +ĠSign In +ĠHait i +_t p +.set Parameter +Min ute +Ġmanual s +ric anes +ĠP TR +ĠOut er +Ġget line +oc ations +_C D +ĠLy on +/g ui +_l ive +id an +.ge om +Ġborder Bottom +im uth +_check point +Ġme u +ĠIr ving +Ġpeu vent +(M AX +ĠAR CH +Ġp ov +.source forge +Ġjam ais +Ġar k +ĠBaghd ad +ĠC LEAR +Menu Bar +Ġtro is +CHED ULE +Ġ# čĊ +(C all +$ order +(M aterial +Ġencontr ado +$ list +ĠMETHOD S +.begin Transaction +_M AG +Style Sheet +Ġmaj ors +Ġindef initely +clean up +Ġhom eland +(d to +D ates +P resentation +ĠD K +={` / +ĉ Key +( Block +_check box +ne eds +Ġon Complete +ric o +Ġgle ich +Ġx m +O OD +B etter +ĠSQL ITE +. Book +x ad +ĠG one +ĉd p +Ġdev otion +Ġst m +Ġobs ess +ĠBack end +Qu eries +I k +// **************************************************************** +Ġdivid ends +.parent Element +} ")ĊĊ +ĠMaterial PageRoute +: num +Ġexp lic +ĠO L +le ast +O ops +iment os +Ġins urers +Ġhero ic +ĉf ields +.img ur +.btn Cancel +ĠDetect ive +(s m +ĠMutable LiveData +.l ab +(( [ +Ġha irst +ĠTrans actions +å¼Ģ å§ĭ +Ġstd Class +uent o +G IS +_c od +Instruction s +C alls +Pointer Type +ĠR w +Ġassort ment +ĠD IG ++ r +_C ERT +Ġinst ability +Ġv ib +on as +Ġro ku +ap ellido +Ġan gl +prene ur +Ġfluid s +ise ase +Ġde ed +qu ist +_CONST ANT +Ġequ ilibrium +_de legate +ĠQuant um +re i +Cap abilities +rect angle +? >< +al ien +ĠJ ug +D NA +T ickets +Occ urs +ĠHaw k +.setHorizontal Group +\ Collection +ff iti +Ġre arr +.setVertical Group +Ġc avity +Ġadult e +Fac ade +- wh +ĠL OL +Ø ° +Ġgrand parents +Sw ift +ĉw x +æīĢ æľī +if en +ff set +B eyond +// }ĊĊ +Ġw ager +Ġb ury +Ġcomm ence +reg istro +sc ient +ĠPer cent +Ġд олж +( identifier +.set Model +Ġs eldom +nt on +Ġappl iance +am us +rys ler +Ġpant ies +engu ins +Ġmim ic +Ġon Changed +Ġal coholic +.reload Data +Ch arge +ĠF ax +Ġj ScrollPane +Emp resa +Ġsh attered +x ba +Font s +? s +Ġpost season +ret ain +_r ates +Ġrequest Code +.t odo +´ s +CH K +ĠKeep ing +enge ance +Ġvs code +IPP ING +Default CloseOperation +_ raise +ĠO culus +ogram s +ra j +pc i +Ġcorros ion +.handle Submit +Access ible +ĠP iano +l ittle +AC L +Äĩ e +.un wrap +ĠCon vers +ĠLe ben +ione er +ĠMer chant +ĠJ orge +Ġembr acing +Ġvent a +á st +Ġvi ene +< QString +Ġexplos ions +Ġdistur bed +." < +m emo +ĠAb original +Ġcomple to +Tex Parameter +Ġuom ini +( agent +Ñĥ ÑĢ +ĠWh olesale +/ am +ĠBook mark +dr agon +Ġglo ve +Ġ" "));Ċ +iv ariate +now rap +In Children +.B r +Ġcon exion +Ġback bone +Ġe clipse +Ġpersec ution +': ĊĊ +/ link +ĠP ero +and as +ĠT ek +. "); +-an alysis +Ġer ad +Mar shal +Ġanch ors +og er +Ġconver gence +st icky +Ġnave g +int ern +_DE SCRIPTOR +ĠConsult ant +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +ĠA uch +Ġer re +ÅĽ li +ĠHor izon +col a +Install ation +hot mail +C NN +.C ollectors +ch s +(tr ace +ĠEnc rypt +Ġ---- -- +ĠBase Controller +Ġag ua +Ġre active +id l +Ġclass Names +ĉ Session +ĠDod gers +H ad +_l v +Is Valid +ĠHEL P +ut to +ĠVer ification +Ġget env +_p a +.b mp +: f +ĠLou ise +(' ; +/ socket +Gr anted +.c alendar +( IP +ĠP X +.R oom +Ġprogram m +ens i +Ġtablesp oons +Ġle ve +Ġmo str +.t ipo +/ an +(d i +Ġb iod +Ġdb Context +ĠJS X +ĉ results +. END +ht e +l ify +P recision +èĬ Ĥ +ARS ER +)did ReceiveMemoryWarning +at tempt +IS P +& a +_P OP +ĠT ac +Ġprepared Statement +Ġзап иÑģ +Ġow ing +, start +Ġreview er +Ġr st +Ġprop Types +Ġrock y +_lo cale +ĠStrateg ies +ĠWe ber +.C ascade +_equal To +Ġcos as +ĠDe letes +ĠMax im +Ġsh rimp +re trieve +.In clude +IG IN +ĠO E +] );čĊčĊ +.en umer +Ġco ef +_N ull +R a +ty ard +ĠSh awn +keep ers +Ġq q +_s b +om ens +ĠExec utes +# " +TT Y +ĠValue Type +); */Ċ +ĠAbs olutely +ĠT ottenham +/ art +Ġbless ings +Ġswift ly +b uster +Ġa vid +COM M +, temp +Ġ} ?>Ċ +-g rowing +Ġdeep copy +A ck +egg ies +Ġ__ (" +Ġno ir +terror ism +Ġanth em +ag ency +_PACK AGE +ĠC losure +.reg istry +Ġmamm als +< L +U ICollectionView +ĠLED s +Ġvol ley +( Buffer +_N ATIVE +lib c +impl ode +Scroll Bar +ĠMar ion +.Con tracts +_A t +ĠWe instein +compare To +ĠH ose +en ity +.create Query +_r outer +Ġstim uli +Ġ++ ) +ĠCh amp +ĠBay ern +ass a +.v a +Ġdistrib utors +Ġfile private +Ġdepart ed +cc cc +@ click +ĠL unch +> L +Ġbl uetooth +.De ep +- standing +ác il +Ġro oft +ĠPath s +_iter ations +Invalid ArgumentException +.s pi +ĠUIAlert Action +uy e +sign in +.p riority +ĠEss ays +=' {$ +Ġè¿ ĶåĽŀ +_s igned +.p ersist +Ġred esign +To Lower +ĠNew man += start +ĠIsrael is +asis wa +Spe ech +Ġnum eros +hand lers +ĠW ong +Ġм еÑĤод +We ights +ĠGu jar +te il +ĠNon etheless +_E FFECT +Ġv ect +ĠO sc +Ġco ats +ĠW heat +Ġge ek +ĠPRO PERTY +w orm +_const ants +ĠB oulder +ĠP arm +co le +Ġdefault Center +ĠRou ge +: A +xc f +ĠVen ice +med ian +Ġred emption +F resh +Ġcos m +Ġfig ur +Ġref urb +CO PE +.c d +Ġch ords +ĠS gt +Å į +VP N +ĠS END +ain en +_account s +Ġtent h +Ġdiss olved +< App +ĠCover age +use State +é ro +.. < +Ġì £¼ +Ġdream ing +ĠFore cast +.C ursors +Ġvis as +/ script +_start ed +Ġga str +(P RO +]; // +.T ile +* sin +( Adapter +ĠSand ra +_S IG +ard ash +ĠO val +Ġdescri pcion +(s l +ĠDes criptor +Ġ` $ +/f ree +ĠKey words +Ġt udo +ion ale +(f ound +.x yz +ĠGeneration Type +_DISABLE D +( area +Ġel ites +Ġh ombre +(m essages +ĠR ac +Ġext ingu +ĠEst a +op o +. vel +mouse out +Ġconv olution +ĠHand ling +Ġceil ings +T ek +ĠAre as +.writer ow +< View +ĠCorn ell +_B IN +.in valid +'' 'čĊ +ie ż +_P osition +Ġk idding +PC ODE +Ġwatch er +lo x +Ġâ Ĺ +D ave +_all ow +Ġbis exual +Ġun ordered +ĠSch we +_se gments +Ġt earing +IN LINE +Ġund es +.g oods +.c am +ĠL W +ĉ where +Cal culator +-th reat +- alert +ĠSuz uki +ĠIP A +ĠAtt achment +AC CESS +(d type +O pp +_s ymbols +Ġdans ke +l age +or get +res olution +е Ñĩ +ĠQ Color +ĠBar rett +аÑĨи Ñı += \' +ĠNav Controller +/ ref +(c ountry +_H DR +Ġterse but +pet ition +Ġsu f +cred its +๠Į +x m +ĠDav ies +.re ddit +Ġw oven +ĠO bl +ĠK M +ĠConsider ing +ens ored +.per iod +Ġd dl +$ wp +Ġextrem ist +; \Ċ +Ġk im +al ers +Ġspan ning +Ġco herent +Ġconse gu +.text Label +.g eneral +_d ashboard +л ение +k ick +_P ID +ĠExt ensions +reg exp +ĠCl ause +_m ov +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +ĠR eward +ĠLEG O +A k +=-=- =-=- +ĉ parser +Ġon ze +éĢ Ģ +âĢĿ ãĢĤ +_b all +(r hs +Ġch orus +< count +as urable +Ġwirk lich +ĠEr in +ĠMS NBC +Ġet ter +ĠC ron +_F LOW +Ġ, čĊ +Ġcal idad +ĠFile Writer +ĉ stmt +( Byte +_p at +Ġte lescope +Ġgre ed +ĠT ort +(w rite +\ application +ĉRT LR +ĠConfiguration Manager +Un ix +End Time +In cludes +ĠHar vest +en berg +ĠAustral ians +Ġë ĵ +Ġr n +Ġreput able +Ġbl ending +UL ATION +ĠBrend an +d ad +Ġm ø +ĠW oo +_d c +U ne +Ġr ue +with in +ang ep +Ġp ouch +\" ", +ĠS ic +âĢĿ ), +aly ze +ĠG ef +c overs +Ġd bo +replace All +ĉ Logger +Try ing +[ state +-p iece +éĸ ĵ +beh avior +all ows +l rt +_p ython +ert ura +-c ountry +ĠT G +.UI Manager +b ens +ale x +ĠBre itbart +b ac +Ġpredict s +Ġg ab +Ġcard inal +.Time Unit +ĠVis itor +ĠM ing +Ġliv re +Ġparent Id +port un +Ġdimension al +ĠV est +en ic +à ³ +Ġ Ùĩ +ĠBL UE +Ġitem Count +Ġfe athers +ĉp stmt +ĠPol ar +{ // +und i +Ñĥ ж +z ar +Error Response +ì ĥģ +Rep resentation +* _ ++ ] +pre pend +Ġ' > +Ġlegitim acy +Ġo o +S linky +Ġnation als +. words +; p +tr ap +oman ip +Ġc ues +Ġgradu ating +Ġsem aphore +"] );ĊĊ +ace y +RE ET +Gr ab +ĠFel ix +( Id +_ne ighbors +Ġmeaning less +(d el +Ġj eder +ĠContent Values +.abs olute +/ cl +Ġx b +dat um +Ġtort ured +Ġrub bing +S cores +ĠðŁĺ ī +Ġav ons +Ġam sterdam +E OS +H al +Ġtrust worthy +# = +.EX TRA +Ġman o +is icing +-s upport +ĉc ursor +ĠSp o +aim assage +M ission +[] {" +Ġprint ers +G REEN +Ġt eg +Ġabdom inal +! ĊĊĊĊĊĊ +.Sh ort +аз в +ĠGift s +} ") +(b inding +x ce +âĢ ij +inf os +Form Data +Ġd art +Ġele ms +(in v +Y L +t in +GEN ER +á» ¯ +ĠT aken +uck le +: e +Ġspect ral +.b aidu +/ ');Ċ +Ġgre edy +es ion +,,,, ,,,, +Ġ/> ,Ċ +Internal ServerError +NSNotification Center +ĠA i +Ġsp it +Ġaug mented +Ġstandard UserDefaults +FIN ITY +R ace +: C +ĠRE CORD +ĠHigh light +Ġ' ` +Ġdef icits +Ġne i +Ġresearch ed +T a +Ġc opp +.Get HashCode +): čĊčĊ +On Click +ĠWell ington +Ġrev ival +æ¯ Ķ +éĹ ® +ĠN SS +Ġfor n +Ġint é +ĠKu wait +_fl ip +_ bo +_ \ +Ġocc urrences +ĠScient ists +S RC +og ens +igr ant +RE MOTE +ĠS ID +. opts +u ve +() ])Ċ +Ġlibert arian +ĠGl ide +les en +Ġform e +ow ania +Ġannoy ed +Def s +ĠExec utor +Ġcast s +.set Checked +ĠSh aring +.Serialize Object +Ġselect ors +_ OTHER +ë¯ ¸ +(s uper +( OS +_VER IFY +id unt +< header +Ġ/> ';Ċ +Ġvidé o +ĠNeg ro +ĠL ords +ĠT ours +Ġsoft ly +.re ceive +ĠE RC +Ġdata Set +Bad ge +ĉ Event +Ġper l +Ġ{} \ +(s entence +Or Update +Ġdim inish +P IN +(d raw +.To DateTime +.Equal To +(p in +-p encil +lu ent +ĠCall er +Ġplay ful +- '+ +x ca +sw ick +){ }Ċ +}: ${ +ĠM eth +.get Cell +.b reak +Ġy max +=' Ċ +ĠH iro +( TRUE +as urer +Ġcu er +U ber +. Operation +Ġol an +Ġthr illing +< Response +ĠF emin +Ġtravers al +Ġp oc +Ġset Status +decl ar +std afx +Ġaddict ive +ĠB tn +Ġexplos ives +ĠCook ing +ĠPl aint +Ġaccum ulator +ĠApp ointment +, password +ĠF AR +lu et +Further more +decl spec +_Static s +.D ictionary +"> '. +ĉ valid +" ", +In strument +> J +Ġno str +ĠR ift +_P ort +Ġvec es +[ [' +Ġrall ies +- series +Ġv v +. uc +Ġr tn +State Changed +( ins +ĠCl a +------------ Ċ +c us +ĠRel oad +//---------------------------------------------------------------- -------------------------------- +.se conds +_dest ination +Ġscrew ed +> c +Th ickness +Design er +Ġgr ids +n Äħ +( cookie +T rip +-M obile +Ġv oll +Ġgen ital +Ġconf isc +ĠConfeder ate +Ġweb View +Ġm ise +Ġcl er +(se lection +$ date +Ġshar pen +rag en +And Update +Ġrem ix +Ġh tons +R W +M PI +Ġretrie val +Ġric hest +.Dec ode +:init Components +ĠT Value +S aint +@ include +ĠPER SON +.se p +ĠLD AP +g ba +Ġgro ÃŁe +Ġreli ably +ĠD FS +.getItem Id +Ġprés ent +.get Token +Ġch inese +ĠMe al +Y OU +"> >ĊĊ +b ower +Ġsw apped +/ install +Ġs inks +etr ize +Ġdecl ines +ĉm ysql +ĠC String +ĠMotion Event +.L anguage +R oad +ÑĤ еÑĢ +asc imento +')) -> +. about +( editor +ĠR atings +in come +Å¡ e +.de queueReusableCell +ĠAust rian +Ġs ulla +ĠTrib unal +ĠDid n +ов аÑĢ +Ġins pections +B oss +Ġcock tails +Ġapolog ized +_sub plot +op al ++ =( +Ġreson ance +ib u +Ġë ¦¬ +rom a +res erve +pl s +ĠT ah +ax ies +OP LE +ĠDar ren +ĠZ ombie +_M ap +Ġ] )ĊĊ +ĠQ i +ĠS ail +Ġrestrict ive +Ġeros ion +- par +WH ITE +Ġold u +Ġap erture +Ġbit coins +text o +ĠCom cast +Ġtime less +en kins +Ġfeed er +/ tmp +res den ++' _ +.D estroy +Ġç ok +ĠD OCUMENT +.l ng +.tag Name +Ġk ullan +eg rate +Ġ(* . +ç¼ĸ è¾ij +Ġhand shake +s oc +_ geometry +ĠDam ascus +Min or +ĠK afka +ìĹ ¬ +Fl orida +_com pute +.ex pr +Ġpar alle +ĠD iaz +c ir +[ target +Ġj oking +Ġgl or +(set q +_hand lers +H ang +Ġf err +rim inal +ĉĠĠĠĠ ĉĉ +ent ies +def ines +-t ax +json p +ĠU PS +met ro +__ ;Ċ +ĠUg anda +])) :Ċ +_t d +x ae +l w +. OS +ĠLog ged +ac id +ĠMay o +as pect +Ġvag inal +Ġinitial izing +Ġster oids +f iction +G RE +g end +Ġli abilities +ĠL ets +M ech +( nc +( change +Ġconnect ors +: k +Ġt ast +! ");ĊĊ +th ings +ro phy +luet ooth +ĠSign Up +. ctrl +Ġthere in +ord a +. escape +ig ator +Ġpet rol +Ġspec imen +Ġdeb uted +- Pro +Ġcr ises +.add View +ëı Ļ +-d oor +Ġmon et +Ġmill is +Ġv ier +Internal Enumerator +Ġadmin s +ĠL air +z in +get Query +umb les +L IMIT +ĠV ig +_s ong +< Character +:: . +_h om +_b p +ĠSup ervisor +sub mission +ab ile +Ġno i +Or Create +Ġpe el +Ġon Start +Ġsent iments +veh icles +Ġclass rooms +Ġs zer +Ġb ending +Ġlong evity +Ġa cl +ĠAle ppo +ĠU M +ĠR icht +Ġmultip rocessing +DOM AIN +"," + +_Y EAR +Ġsc rape +Ġsol itary +Ġ"] ";Ċ +/ errors +ìŀ ¬ +ľ ëł¥ +b etter +ĉ number +ĠL F +ĠAc ross +Pub Med +\" " +ĠExcell ence +Ġus ando +ĠU IP +Activity Indicator +_V OID +Ġbre eds +ï½ ¥ +uest as +ĠTre asure +ustral ian +(f ace +ĠT ennis +ĉ Int +ĠHans en +ç µ +: I +Ġâľ Ķ +GR AY +O USE +Ġhe pat +ł í +A IR +ó ż +Ġque ued +vinc ia +ĠChrom ium +Ġcompet ence +ung al +ill i +Ġget By +ĠF inder +Ġincap able +Ġs add +Ġc ites +ĠChurch ill +S dk +More over +As pNet +( Float +$ password +ĠConn or +-s ession +_d m +* )) +Ġde utsch +ĠN X +Ġper ks +_S ORT +_TO OL +_V ISIBLE +.as p +æĪ ĸ +ĠBre ath +D etect +ĠD uel +.c mb +[ it +.Set Bool +Ġnarc iss +Ġab ide +Ġej emplo +ĠâĦ ķ +Ġm ornings +Ġcomput es +.s sl +j t +Ġmuch os +_S S +[ end +Ġbas in +Ġalgun os +ĠCroat ia +lin ewidth +(t ags +(h idden +ÃŃc io +Ġap ar +ĠÐ ¶ +ä¸ İ +. food +ĠR ural +Ġbread th +å½ ± +(s ess ++ ") +ĠP aste +Ġserv idor +ĠBit Set +ĠTr an +la us +v ette +ey es +ĠCL ICK +ĠV III +ĠTurn s +ĠLe Bron +ĠM uj +ĠD eg +ĠAdult s +_s uite +process able +ĠPH Y +g hest +.F ail +ĠSl ack +ce j +\ Carbon +Ġsuper star +Ġhold ings +( forms +Ġ'# ' +M ultip +("[ % +-s olid +/ url +-t ier +[ length +ĠStream Writer +ĠMarket place +get text +_T ICK +ĠFor ge +Ġblack jack +ĠDO ES +ĠM atters +w aves +Ġwhisper ed +Ġl ush +ìĺ ¤ +d igital +Ġwr ink +ĠH ogan +Ġrust ic +.Apply Resources +ĠHard y +os omes +A UT +.ST ATE +Ġnarr atives +ĉ store +b ib +ĉ Scanner +ĠC ody +\ Repositories +Ġre union +and um +âĢĻ h +Ġsn iff +NS Bundle +Ġcompreh end +_US AGE +_ occ +URRE NCY +J NI +Ġspecial izing +Ġvis ions +Ġdol ore +Ġv á +ĠChe vy +ĠSt yled +imp act +all en +Ġk art +ĠTable t +st uff +re esome +аÑĤ оÑĢ +//---------------------------------------------------------------- -----------Ċ +_Ad min +Ġcell phone +Ġaut oplay +Ġcamb io +Ġmar itime +_BO OT +- quarter +Ġlat ina +ĠAJ AX +e quiv +ĠFront ier +ĠX Y +} ]Ċ +ĠR ough +.pro to +Ġcorrect ness +Ġfac il +ĠRe ached +ãģĿ ãģ® +V IS +.p s +Ġstr ncpy +Ġdiff usion +.start Activity +�� � +Ġaccom p +AMES PACE +imon ials +ĠBl ast +aby rin +Ġd ome +Ġextr av +Ġy en +Ġcul inary +P RI +ĠComm unities +n id +_oper ations +.h s +ĠMil ton +Ġno ises +Autoresizing Mask +(c id +}ĊĊ ĊĊĊĊ +] },Ċ +ĠD etection +tab la +Ġlib erties +_D YNAMIC +w get +ĠT ür +ĠP ascal +Trans parent +Delay ed +] () +ĠHer bert +< ActionResult +ch allenge +Ġmush room +.insert Before +ĠR in +Ġhum our +Ġf ø +api Key +alloc ated +Ġconf ession +. ",čĊ +ĉassert That +ĠS ORT +ĠL ORD +Ġexport er +.set Level +p okemon +ash tra +Ġf é +ur ator +(M SG +Ġt up +ĠH ull +Ġyield ed +.Sub ject +\ Route +! ? +ĠÑĥ дал +\ Security +- ar +Ġalleg ation +( Settings +ä nder +Ġell ipse +ĠRetro fit +Ġregul ating +ĠM olly +ĠL ok +_C ustom +ĠProm o +is in +Ġres umed +Ġmet ropolitan +.error Message +: ------------- +Ġpas ado +th ank +_De lete +ĠBright on +, unsigned +ä½ľ èĢħ +Ġaspir ations +-h ow +R ose += (( +_ne eded +_pl ural +< Application +ĠW EEK +ĠUn lock +ĠT EMP +S ou +Ġschizophren ia +Ġt roll +Ġcomplement ary +ĠNET WORK +Ġbl ir +Ġprogress Dialog +" %( +ĠAttribute Set +ĉ ts +.iter items +è¯ Ŀ +Ġesc rit +v ous +_pl aces +H K +Ġseg uir +_f w +ĠR ounded +Ġdis posit +è§ Ĩ +par m +w ow +STRU CTION +. allow +ĠChar Sequence +ĉ extern +Ġprosec uted +Ġmort ar +ĠJ uda +- msg +Ġest ud +.get Description +Ġs ow +amb re +Ġrom a +En h +bon us +Ġsqu at +Ġdist ra +ed Image +Ġpe ppers +-per formance +, ĊĊĊ +, file +ĠM IME +_con cat +AB S +-f ashion +Ġunder cover +One ToMany +Ġre claim +C OPY +Ġb inds +ĠT ape +Ġg ossip +ĠEqu ity +/ Card +. activ +' am +Ġdrain age +< Scalars +ĠonBind ViewHolder +() ?. +Ġs orrow +ĠI b +up y +_U UID +ĠCh arm +ĠElection s +.on Destroy +ĠInterest ingly +ounding Box +_d etection +-h eld +_ unknown +Ġrefr ain +Ġmét odo +Ġe Book +EN OMEM +Ġd ang +Prof essional +Ġd ictionaries +/m ysql +ĠST UD +Ġmas se +s cape +Ġdre i +: name +.log o +Sign Up +Ġt ahun +( theme +ĠFem me +Ġbom ber +ĠJ ade +ĠT ay +Ġsubmar ine +_cl ause +zy ch +Ġsimult aneous +Ġcas os +. boolean +(l hs +Ġcontin ental +-s ale +ĉ env +ĠC ute +ĠFactory Girl +ab us +/ value +Ġj adx +Ġst ern +> >ĊĊ +Ġsurf aced +Ġìł Ģìŀ¥ +pl atz +ĉ email +cept ors +"> ( +Ġep ile +è¯ » +ĠDe bt +åij Ĭ +N OP +" https +: j +Form Item +_L ICENSE +.get Double +ĠAg enda +ĉf inally +(f ilters +( av +ç¾ İ +AP ER +Ġl ava +еÑĢ ж +)) ))ĊĊ +Ġfault y +_n m +Ġtr ava +(B itmap +Ġspeed ing +> '). +Ġscreen ed +_ roll +ĠMac Book +ĠA UD +Ġdiagn ose +.G enerate +Ġ^ ^ +Ġstr s +[ Test +Ġr ansom +ĠDH CP +eld en +Ġinterpret ations +() ]. +flat Map +Ġline Height +_m ount +ĠW izards +Ġsl uts +eh ler +od al +Ġmilit ia +å ² +earn ed +Ġmis ery +int val +f und +Ġh ides +Ġdi arr +ĠWes ley +Ġx mm +Ġqu em +ĠAr abs +if th +ategor ized +Dis posable +P ure +_NOT IFY +sn ippet +ĠGar rett +.run ning +. weights +Ġ( -- +Ġin variant +äºĭ 件 +ĠAll owed +dir s +Ġpass ions +Ġl ad +ĠFl ush +men us +: block +Ġcompr a +.ch omp +alloc ator +Ġcur ated +ĠKnow ing +ĠPatt erson +Ġtel ah +' ex +Ġdo omed +Ġphil anth +ott y +.st yles +Own ed +Ġallerg ies += params +oc ese +it elist +ĠS ending +b ef +orr ar +ĠN ão +ĠF argo +ĠL ub +ĠComb ined +_g iven +ĉĉĉĉĉ ĠĠĠĠ +Ġreconc iliation +Pattern s +az ard +Ġbiom ass +ĠH ouses +resp uesta +cc o +/top ics +ĠY uk +Ġweaken ed +_c alendar +Ġmulher es +ĠMar l +Ġs ine +ĠT il +ĠSou ls +ĠDe utsche +ĠF OLLOW +Ġpip elines +ĠBever ly +_DIP SETTING +" # +ĠPro to +.b ig +ĠSav ings +ĠT anz +j un +ĠG amma +ĠS add +Ġadvis ors +Ġro ast +Ġun ters +ud ies +_l on +-point er +ĠElement Ref +\ Builder +example Input +.web driver +data Type +ĠQu ite +ĠCelt ics +u il +-def ense +b ish +ĠUI Window +ĠS uddenly +.h ot +.re ason +Ġg ör +AM D +.M ulti +auth enticated +reg ions +; ( +а ÑĢам +ĠKir by +$ route +PREC ATED +ĠDur ham +ow o +ĠPer forms +Ġdisreg ard +n st +ĠP ols +Ġget P +"] : +-col ored +( Keys +ĠAl leg +_mod ify +_ loading +str ained +Ġat roc +_p hr +< Sprite +Ġsatisf actory +m anship +.p ipeline +T ony +Ġth ief +pol ator +( lock +bur st +ĠOptim ization +Ġsurf ing +" Yes +Ġdesc ended +æ Ĵ +_C lear +Ġc ries +ĠFro zen +D IRECT +- Con +ĠLe icester +å¥ ³ +O OM += db +Ġget Message +< Student +_b atches +.M ask +_ eth +\ ) +Ġsom a +C atch +[ ch +Own ers +ind le +: auto +. vert +iv r +.set Location +Ġfl uent +_END IAN +ĠCar lo +cept s +add Action +.o auth +< UnityEngine +re ements +.S kip +? )ĊĊ +.default Props +Ġc abe +ĠSh en +eros is +ĠPro fit +Ġpo is +_C REATED +Ġremove From +(w s +? action +( Field +Ġerr one +.min imum +ĠRetrie ved +Ġd ado +ĠPR IVATE +-s pec +Ġg zip +p data +Ġpos Y +(l ow +Ġqual quer +/ cloud +ê² Į +( common +ĠAr beit +organ isation +Ġtid y +ĠRol and +( ph +.z one +Ġgent lemen +ượ c +å± ± +Ġenc losure +ĠMan afort +ĉ Color +St encil +N ic +Ġthe orem +ĠV G +Ġcol oured +V BoxLayout +uls ive +Drag on +c ff +et est +ens a +of day +.A zure +:UIControlEvent TouchUpInside +_up dates +Ġtrend y +ug as +weak Self +Ġr idge +ib ri +Ġì¶ Ķ +(C G +ĠMon key +.write Int +.tim edelta +ViewController Animated +ĠProvid ence +ãģ Ī +Ġbl ends +/Sub threshold +ĠAp pl +Ġat an +Ġreload Data +umb otron +st üt +O Auth +ĠG iving +ĠìĦ ¤ +ĠFinn ish +check ing +. Embed +sequ elize +Ġinitial izes +ĠOs lo +Ø ¶ +get Extension +_AL T +(bl ank +Ġfatal Error +Ġdem ise +**** *Ċ +ĠX S +(A F +ĠEn s +an tha +ĠP OR +Ġn ich +.N amed +Ġgig antic +ĠObserv atory +.Res olve +ĠPay ments +g uild +Ġcurrent State +============ ===Ċ +ĠS ey +p Data +Ġdead lines +Ġcentral ized +ĠScholar ship +_s upported +.ch rome +() ]);Ċ +Ġc yan +ĠC age +Auth ors +_ čĊ +/ os +k im +de e +.t ex +Ġyours elves +Ġm gr +Ġal k +-inst all +Ġdraft ing +Ġrum or +Ġstat ues +Pool ing +ol ina +AAAA AAAA +/* ---------------------------------------------------------------------------- +Ġextrem ists +Cal cul +ighth ouse +In set +(IN PUT +Ġsynchron ization +iv irus +. axes +ĠG ap +- An +_T emplate +Ġgam er +ĠCr icket +Ġl int +Ġauthor itarian +NS UInteger +Ġred o +Ġadip iscing +_F ETCH +che id +ĠF ang +. indices +t one +д ел +Ġ{{-- < +bra him +Ġsal a +get Code +Ġcommunic ated +start sWith +ert z +Read able +Item Id +oref errer +cred ible +á ria +Ġcombine Reducers +** /ĊĊ +Ġbl iss +Ġad orn +dep ends +ĠRO OM +Ġfr aming +Ġ? ', +aut y +_p ot +_t abs +Ex act +, ", +Ġ'} ';Ċ +Ġarbit r +ahr ain +.getString Extra +Ġ$ \ +Ġoutput Stream +Ġcomm enc +an us +ch y +< Employee +Ġhex atrigesimal +Ġn acional +(serial izers +_put char +_S AFE +ential Action +ItemSelected Listener +.Dis patch +Conf lict +_ about +os aur +Bound ary +Ġclear Color +( Location +ĠMON TH +ĠT aste +- General +ĠW AR +Ġer halten +-s aving +Ġcou pling +-tr igger +m otor +Ġy yyy +ĠPat ent +pt o +Ġmisdemean or +vas ion +ĠAdmir al +à¹ī า +_P WR +Ġdevast ated +fol ios +ITU DE +urre ct +Ġrobot ic +ĠSan ct +ĠHawai ian +.R oute +- condition +Ġr k +/**************************************************************************** Ċ +create Element +ĠK op +ign ant +. rollback +Ġsal ud +_ ', +ĠAN SI +Ex cept +ĠDraw able +.Utc Now +":[ {Ċ +Ġk ole +L ua +ĠBel ieve +Com put +Ġhall uc +ĠSign s +r st +.h u +ĠKN OW +W i +ĠBr ass +ĠR as +@ hotmail +Ġsed iment +Ġap k +Ġì ĥģ +_reg ions +Ġpod ium +< Book +ж е +Ġsix teen +ĠAli as +Ġinfr ared +ĠV ander +ĠLe ading +uc ing +,: ,: +_h or +w at +Ġdé cou +_W idget +S ounds +_n avigation +Ġschn ell +(g enerator +uc ene +Ġrem ake +IP v +Ġré al +_IN CREMENT +Ġhypoth etical +_ ang +Ġof s +Ġ! Ċ +.com pleted +Get Type +Ġkom men +ál ido +add On +Ġz ÅĤ +UL A +_ind icator +'] ĊĊĊ +ap ache +_S elect +ĠGre ene +Wh ats +_an im +Ġrepet itive +m uch +ĠTh reshold +Ġl f +(C ategory +con e +M ix +_MET ADATA +ays ia +Ne ighbors +ĉĊ ĉĉĊ +IP HER +ĠFr ag +ĠC ells +Ġnames paces +( back +ĠRest aurants +sv c +Ġл и +ote ch +-s l +¥ ¿ +ĠW T +ĠRed uction +Ġd otted +ĉf ound +ĠTE AM +B orn +ĠM ush +ĠCompar able +Ġh itch +AT O +Ġmax Height +begin Transaction +ÃŃ v +_b n +Ġher d +Ġrevers al +ĠH ond +del imiter +Ġconf use +Ġh ops +Ġcent roid +Ġcourt room +.decor ators +Ġm pi +ĠImpro ved +IN NER +ĠBang alore +ĠT amb +Ġbo ast +() ))čĊ +Ġil licit +ĠMor occo +greg ator +_res ume +Ġcrack down +Ġport raits +/h igh +( \' +Ġay ud +_fe edback +Ġc ate +/ avatar +Ġhe b +Point Cloud +Ġå ĴĮ +Ġ< ![ +Ġget Resources +} :{ +Oper ating +ĠF og +ĉt ab +ĠResearch ers +Ġfabric ation +.datas ets +ĠCamp o +ĠKa uf +Ġd ll +lig t +] ));ĊĊ +st ellen +ACK ET +l vl +ĠGl ory +.date Time +Ġcomm ute +ĠonCreate ViewHolder +ĠX Element +ĠT okens +< thead +_p ick +ì ¤ +v on +depart ure +(render er +phone Number +(P erson +gen es +ĠL ars +Ġ) {ĊĊ +ĠJson Result +Ġmet odo +VO KE +.get UserId +Acc eler +ĉ required +Ġchampionship s +Build Context +/t ask +/re leases +C ategoria +_over lay +Ġscar ce +_l im +n gr +ah len +ĠArt ificial +sp read +Ġbow ling +.an alysis +SM TP +ĉp assword +Ġbath s +] )){Ċ +current ly +ac iente +_se parator +Ġde ber +ĠDis abled +i ères +Ġâ ķ +_process ing +Ġprotest ing +ĠR OT +gr ab +Ġз ак +Ġpro active +word press +ĠSe ver +ind en +Ġw ikipedia +){ čĊčĊ +_w indows +is lation +Ġun rest +Ġdismiss al +.N UM +_F AST +iss ued +ĠF ACE +_u nder +Ġpl ugged +Ġå ° +ĠbÄĻd zie +ĠI CC +Ġcombust ion +Ġkiss ed +Ġstar red +ĠW atts +Ġspi elen +-p urpose +ĠE val +arg es +, result +techn ology +Ġnational ity +ic us +ĠN ug +ĠÑĤ о +ĉĉĉĉĉĉĉ ĠĠ +col o +Ġg astro +ante ed +OL ID +.b ias +_t ele +.ins pect +Ġve il +. footer +Ġneglig ence +Ġjud gments +Room s +yn n +ĉcount er +occup ation +Ġ çĶŁ +un as +Ġ(^ )( +L ambda +f el +.Param s +Ġд обав +set Layout +Ġdeport ation +Ġlocal Object +ĠPharm aceutical +cept ive +ĠN ome +Equ ipment +F an +Un iversal +ĉ socket +Ġgr in +Ġex poses +Ġhab er +Ġsincer ely +Ġc ams +Ġm ü +en ia +E mer +C rypto +Sl ow +(x hr +! =( +-s ervices +ĠP W +Ġprend re +Ġm ädchen +em ons +озв ÑĢаÑī +.M anager +ì Ļ +Ġg raf +- ra +met rical +/ fl +Ġc emetery +g ens +Ġp ÅĻ +ĠMySql Command +- To +Ġv Ã¥ +Ġa irst +oment um +Ġserv o +m illion +ĠMir anda +" She +Ġadvoc ating +-c aption +ĠAt tribution +Ġwel che +_v endor +ĉ Status +arr is +Ġprint k +"," # +Ġrel ativ +if ferences +izz es +Ġdec imals +ĠPro v +.max imum +Ar n +Ġhelicopt ers +_B OTTOM +ch ure +od ings +' ( +")) );čĊ +( bean +.f d +F und +Ġhang s +app id +/k ernel +.p oi +.Min Value +- validation +L uke +c df +ĠFun eral +ĠS amples +ĉ de +Ġto astr +Ġtax able +Ġcl ustering +Ġ'\ ' +Ġre straint +ec ed +ch ains +ãĢĤ ï¼Ī +_GR APH +Ġfue led +éľ Ģ +H p +å¤ į +T iles +Ġa unque +J C +Ġhost age +ĠE sk +Ġm av +Ġgest ion +Ġb anners +} {$ +.int Value +.' "ĊĊ +_M ATRIX +Ġce ased +ĠG OD +_CAM ERA +.Allow User +tr acked +C ook +b airro +( company +Ġview point +.get Writer +ĠN ets +w ives +Ġ( ))Ċ +example Modal +ĉ child +Ġmyth ology +Ġ// " +_ axes +ib old +.D ark +ĠMax well +Ġg pointer +olic itud +B at +ul ner +bal anced +mail er +Ġcont empor +æīĭ æľº +(" __ +Ġ" )" +re ar +ĠHu ang +] ')Ċ +× © +FT A +ĠCalling Convention +ĠOutput s +P k +.Re ference +lect ual +Ġ) :ĊĊ +Ġbrace let +ug er +ĉ Error +S weet +("/ ");Ċ +h x +Ġun reasonable +Inter preter +Ġlo ft +_product o +Ġsoci etal +.P arser +ĠAd apt +. foo +( where +.F eature +ĠYam aha +g lass +For ge +Ġprohib its +Ġcapac ities +Ġíķ¨ ìĪĺ +Ġper mutation +Ġih m +F ld +el ial +======== ===Ċ +@ Configuration +Ġge ared +ios o +iest a +trans lations +Input Change +Pop ular +ĠPL US +Ġv f +_F ree +b box +Ġcaus al +PI LE +Ġsch ö +Ġiron ic +M ir +. @ +åį Ĺ +Ġè ĩ +R ew +ul ence +fl en +Ġcan Activate +- response +Ġacc ents +ign ored +° F +.Dependency Injection +ĉ point +Ġconting ent +Ġsqu ash +Ġpar ms +ĠC emetery +Ġdelta Time +ĠD OS +Ġvan ished +аÑĢам еÑĤ +ĠD PS +t foot +ĠZ us +_IN STALL +G AN +Ġar b +Ġmunicipal ities +Into Constraints +AutoresizingMask IntoConstraints +, image +_ ignore +Ġdanger ously +quis a +pl uck +Ġhar us +up pe +Http Exception +Br acket +.' 'ĊĊ +ĠT ol +ĠView er +zb ollah +.Code Analysis +ì nh +Ġcorrect amente +.d a +ĠAl ger +× IJ +ba um +ĠPan ther +part icipant +å¿ ħ +-s up +Ġem ulator +Ġf ading +ĠW olver +cre ates +Ġbook ings +.Q uestion +§ è¡Į +Ġstress es +Ġre written +.PI PE +ed es +Ġc bd +": "/ +Ġenh ancements +_s y +B IN +ĠSl ip +Ins pect +ĠW eg +Ġcon gregation +Ġ_ : +_r m +Frame buffer +Ġ'& # +ĠFall out +Is Required +ĠPear son +ĠF ACT +Ġrel ie +ĉ box +ĠShe pherd +ĠWiki Leaks +ĠCollect or +Ġres ized +method Name +Ġevent Type +ĠA then +Des criptors +Ġb ers +- oper +ĠInitial ly +å ¡ +_B TN +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠ čĊ +á b +_c ampaign +_w atch +F ord +-date picker +Ġvis c +Ġsat u +_s ms +Ġcont ador +-s vg +ĠDO I +$ args +Ġkn ob +.B OLD +Ġdeb ated +img s +sock opt +tr uth +ĠFe es +Ġh Wnd +_f ood +Ġab ras +Ġnot ions +ĠT od +: create +ĠConf lict +Us uarios +OT OS +Ġm sm +K HTML +([ ( +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġ} ] +w izard +Ġm ientras +Ġdata List +Ġemerg es +Äĥ ng +.Read Int +PG A +ILL ISE +I Enumerator +(t uple +Christ mas +Look AndFeel +og enerated +Ġ# ĊĊ +control led +Ġex quisite +Ġa cest +Read Write +G ain +ãĢį ãĢĮ +Ġcopyright ed +Ġdo om +.Table LayoutPanel +ĠD ort +Ġch ili +Ġwer k +ĠEVENT S +ĠBe acon +Ġship ments +Ġse bagai +up on +ut om +.con verter +.Drop Table +={ }Ċ +f ic +~ ĊĊ +Ġlesb ians +_n a +Fore ign +ĉ then +/ ms +Ġor i +get Property +ĉsn printf +hes ion +ãģ ¤ +"} ," +Ġac rylic +P ers +@ Enable +I sl +(C ard +. Stack +L icensed +_G UID +: title +Ġh ust +Ġprincipal Table +an itize +/ embed +Ġens ured +ĠE GL +ÙĪ ر +ĠåĪ Ĩ +/ ,Ċ +Ġfundra iser +Key Name +Ġmarch ed +_VAL UES +ĠSc enario +Ġmet ic +_ass oci +ĠPast or +ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ +er ate +Ġinv itations +quo ise +Ġbl aming +Ġd aring +UM MY +Ġrich er +em aker +ĠIdent ification +ĠìĿ ¸ +ĠBinding Flags +ch as +Ġresil ient +_p g +Ġre leg +ĠI RA +ST E +Ġtr actor +- loading +ĠPre viously +ĠV acc +/ be +Ġn Ã¥r +Ġurl encode +ĠNor folk +.Re lease +ĠNe utral +ä¸Ń åĽ½ +ĠAr lington +Ġalleg es +ĠW riters +Test er +ĠR ally +Ġc á +ĉ Print +Ġâĩ Ĵ +ĠUser Controller +ĠSeek ing +.V AL +List Node +_ ff +ĠPhill ip +FA CT +Ġc aramel +ĠM ultip +ĠCom pared +ĠSer bia +Ł ³ +Ġrev ive +ĠK anye +Ġver ge +ĠBulg aria +get Body +Ġ| > +ce ph +.DateTime Picker +." ;ĊĊ +ĠT ie +, item +Ġm enn +G as +och a +_v irtual +Ġmaster piece +_se quences +L TE +ĠSub mission +Call er +$ \ +S port +ag us +Constraint Maker +Ġcol oc +Ġw ig +ĠÐ £ +ĉ Array +Look s +ĠGT A +.st eps +atch ewan +_r anges +ext Alignment +ĠBren nan +Ġab straction +uler Angles +.m isc +Ġantib odies +Ġexponent ial +ĠCH ANNEL +exp ense +' y +Ġdetect ives +Ġpur ported +Y STEM +Ġradio active +ĠLat ina +.Enc oding +.T AG +x in +D egree +ur acion +pr ices +ĠRefer entialAction +Ġr arity +Ġp iles +g ende +_project s +_g lobals +.start Time +Ġê µ¬ +SE CTION +_p ublish +F ault +DD L +_p rior +M om +Ġth icker +Ġsequ elize +Ġessential s +str as +in tr +>( () +.man agement +e il +éĹ Ń +A ware +.C ity +ĠAr bit +_D M +_key board +L Object +- webpack +ĠNew port +Ġprincipal Column +leg ant +Ġp allet +Ġfract ure +Ġg mail +.M eta +A bove +.Key Event +j it +_mac ro +_P USH +á» © +/ controller +åĬł è½½ +Ġsuperf icial +exter ity +Ġmens agem +W ind +ist on +.open api +и ÑĢов +ĠSerial izer +uct ive +Ġz ar +Pl aces +.St atic +B a +Ġin advert +ĠIndones ian +_IP V +(h orizontal +Ġget Title +ide press +ĠConsole Color +ip ers +$ out +Ġfest ive +Ġeven ings +.Get Data +uit ka +ĠManual s +uss ed +_M ax +.Ch at +ĠA ircraft += com +FO UND +ap ro +Ġtre asures +_al ive +Ġgad get +ek ing +Button Down +B rowsable +.PER MISSION +P ASSWORD +ĠH ASH +f é +\ TestCase +LO SS +o thers +, J +Ġassh ole +wer k +Ġm ã +. ie +ev il +kont akte +//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// Ċ += sys +ĉ lock +-- ;ĊĊ +_F UN +Fill Color +ó a +pre nd +Ġcompress or +M other +ĠAr cher +.g oto +Ġwür de +Ġbam boo +ï¼ İ +ĠT rees +Ġb umper +Ġsa usage +ĠEl asticsearch +Ġhor izontally +ĠG ul +Im mutable +Ġlos er +Ġabort ed +-d emo +ĠH atch +Ġund e +Ġprocess o +-c all +In come +å ĥ +_ returns +']." ' +(s w +C BS +am ilies +ĠYour self +ĠH olt +.M ON +ৠĩ +ÑĪ е +an on +ĠFont Awesome +produ cer +j r +Ġm au +ĉint er +Ġdish onest +Ġmagn a +ĠCollect ive +Ġvra iment +Ġcho ix +st ay +Ġweld ing +r ising +, min +ĠF ate +g lob +RGB A +Ġdet te +V en +Ġembarrass ment +.DE LETE +greg ar +-re nder +(b ucket +"> ĊĊĊ +.wait Key +Bus y +Ġdifferent iation +ĠC ST +.Con stant +Ġline Number +(m atches +Ġweb socket +Ġbar red +Ġpued es +M ono +C ORE +I ID +ĠĠĠĠ čĊčĊ +Ġpúb lico +lean ing +Ġcleans ing +Ġcr is +ĠDev ils +_SET TING +unt ary +. );Ċ +Ċ ĠĠĠĊ +[ curr +ts y +ĠAlex is +rit el +Ġpet roleum +.pre processing +m atter +For Result +- license +Ġtrav ellers +ĠDispatch er +enn ifer +Ġdigest ive +P ED +hib ition +MAS ConstraintMaker +ĠW att +Ben ef +.set View +d to +TE E +ĠPel osi +_EX TRA +Ġmed als +x hr +fore cast +Ġn argin +oun s +-f ill +_CUR SOR +Ġsuperv ised +Ġtur f +ĠEd gar +POS ITION +Ġcategory Id +â ī +_ ER +ủ a +Sh own +. ll +_POL ICY +(), ' +ĠPre v +ĠString Field +ĉG lobal +ass ed +Through out +o stringstream +.awt extra +Ġslo pes +ĠSe quential +Ġgi orn +Ġz elf +Ġvers atility +lene ck +.c gi +Ġdou bling +ĠBang kok +Ġbu urt +Ġusu ário +st udio +Ġje unes +Ġm uted +Ġ ips +_f raction +&& ( +Ġst unt +'); ?>čĊ +Ġev apor +b able +ĠPR ICE +Ġæ ³ +lu cent +Ġv amp +ĠTechn ician +Ġuniqu eness +M es +ur ban +.param etrize +ĠRe play +S essions +em br +-Americ ans +_PRO XY +Ġp ian +Ġtri e +ĠD estructor +Game State +ĠIM F +ch in +Ġport e +ĠSw al +åŁ İ +Sub string +im ing +/L ibrary +Ġfright ened +w rites +Ġrecurs os +ar Result +_INIT IALIZ +ĠBad ge +_c rc +E ight +ĠDIST INCT +Ġth ro +@ Xml +ĠLegend ary +-t witter +_e asy +Ġ+ ++ +(D ATA +.L ocale +Ġk ä +Ġn urt +Ġcr uis +_ ios +Ġsens ing +_L ine +Ċ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +pon g +ole on +Ġwild card +çĶ¨æĪ· åIJį +Ġbeg ging +R od +ĠÃ İ +_C ELL +Research ers +. selector +_ ing +Ġaspir ing +Ġimm ortal +Ġy min +_ robot +Ġpl ur +B TC +ĠD ID +Ġpier cing +* u +_DEFIN ED +ĠTh i +ita ire +(m edia +- ons +Ġche fs +Ġ"* . +/ AP +Ġraz or +Ġsearch Data +Ġ= & +Ġ ãĢĤ +Ġm ourn +ting ham +Ġo li +ĠVern on +_R S +ŀ æĢ§ +Ġf ácil +ang en +cel ain +Ġa il +le st +ĠQ COMPARE +g ain +ĠÎ µ +ĠK ob +ĠF ault +_config s +ç»ĵ æŀľ +. + +cal ar +(color s +M ul +_ ART +Ġexperiment ing +erm en +ĠAng lo +.Fixed Single +Se a +Ġc txt +.s lider +C ollapse +G rey +Ġf ld +-pro of +.cap acity +get Parent +ĠCom pliance +Ġburg l +- rec +Ġover written +M U +Ġrout ers +ĉ Model +Ġfantas ies +av ian +_p rec +ĠSc andin +Ġ// < +/o ct +Ġceremon ies +Month s +und y +Ġqu ed +ĠN ou +ĠV ibr +.r gb +Ġcit rus +Ġbr aces +-upper case +get Table +Ġdop o +ĠK err +_CH ILD +- cloud +ĉ Matrix +Ġgard ening +S ing +al most +Require ments +ugu ay +( Property +sub scriber +FA ST +re action +(l p +) })Ċ +` ). +.w allet +_ex change +.Max imum +ĠVer b +âĶ ģ +() < +ï¼Ľ Ċ +RO T +C ARD +ub it +{ @ +_k el +ĠTool tip +My SQL +Main Activity +ar f +Ġm align +Ġse inen +ap ist +Ġ< % +Method Impl +M il +ĠM ick +.de pend +< ID +Ġpredict ive +ĠAP PLICATION +le f +dim ensions +Ġconoc er +/ conf +ĠTr acy +F oto +_rem aining += file +Ġpage Index +ĠPar ish +Ġt exas +ĠM AGIC +ĠH ew +d ifference +Ġalt ura +c um +ĉdata Type +Ġcaracter es +avi ours +ĠV OID +è¿ ij +P UBLIC +B io +ĠstringBy Appending +Parse Exception +ĠS uff +ĠN orton +/d etails +.n ull +>> & +ĉ ok +-l ow +. usuario +n ested +X B +OUR S +.Border Color +Ġb row +ĠÐ ķ +cor r +ĠRed skins +.get Tag +.get Transaction +Ġst igma +hard t +ĠPlayer Prefs +als y +uc son +L anguages +ĠOl ivia +Ġt ac +Ġb li +Ġc aval +Ġconsolid ated +Ġper il +Ġde le +Ġform ulated +Ġhigh ways +.sp awn +== $ +ĠN iet +Ġv eggies +yp o +-r ule +ĠV ie +/e pl +Ġenf ants +string Literal +Ġtou ghest +buy er +Ġcov ariance +Ġil i +ĠSoph ie +ĠB AB +Ġ" ), +ĠU k +current Index +_user data +.code c +ĠPun jab +ĠSN P +l ol +adv ance +Ġcom fy +Json Ignore +Ġfashion able +ĠI CON +Ġor a +ĠP ricing +< num +ĠI RC +ER V +ĠMe in +ĠID ictionary +AD OW +is New +ĠDev on +at l +(request Code +ĉ PreparedStatement +IM PORT +Ġmar ital +_SELECT ED +get Response +ar Down +B V +ib Name +ĠP ATCH +ä än +Ġda ar +ĠFile Mode +Ġm arty +.Spring Application +c ene +amp oline +get Size +Rest art +æķ Ī +.project s +ĠEthi opia +Ġstatus es +T ION +(b g +ĠX unit +Temp orary +ĠEng agement +Ġx f +Ġprox ies +Ġgen esis +Pager Adapter +ĠSl ave +Ġsung lasses +ĠCh loe +Ġko ji +ad em +ĉ JSONObject +Î ³ +Ġh ors +* w +ó r +es ch +Ġcritic ised +z ial +ĠSale m +.Vert ical +ĠR ash +> E +ter ing +/s creens +Ġheight ened +аÑĢ ÑĤ +Author ities +_b box +ün st +.font Size +ĠBO OLEAN +div ide +ĠSlo ven +uc er +Ù Ĵ +st ub +Ġnavig ating +: animated +_N OW +_v ect +} {Ċ +@ ( +Ġtele com +Ġcontract ing +ĠAss ange +Ġextract ing +Ġgr ö +c obra +.D IS +Ġcr ab +Ġtw itch +Ġvert s +Ġreject s +ĉ format +Ġreg eneration +.S ys +s olve +ĉd ialog +sh i +m eter +(b est +valid ators +Ġon wards +Ġg uru +Ġmoder ator +ow ied +ex periment +r ub +Ġm qtt +ĠCa ucas +Ġnational ism +Ġm ange +ĉ ImGui +/ Edit +Ġin h +Ġint ellig +ero kee +ĉ export +Ġdiscrim inate +sub tract +ĠM oodle +ens er +ĠGuid es +R AP +-h ot +_gr p +.p icture +X A +Ġinit View +_Com m +Ġoverd ose +Ġ+ ĊĊ +ĠSil ent +show s +Ġinterpol ate +Form ation +Ġb isc +mark ets +( SC +Z e +ĠNetwork ing +Ġad renal +ĠG uns +ete or +Decl ared +orget own +Ġk arena +/ password +_address es +ITER AL +B uzz +ĠCon way +(c ase +P WD +he iro +( act +** čĊ +());ĊĊ Ċ +Ġan v +Ġ. .ĊĊ +(Menu Item +(m ail +_section s +ĉ net +Ġpl ut +Ġw rench +/ object +ĠI st +ĠV IS +/p ub +al ten +Ġguit ars +Ġantibiot ic +ï¼ ĸ + ¹ +Ġ" +" +form ula +Ġbab es +ĠP rompt +Ġen im +/ player +ĉ ref +Ġby Äĩ +Ġconsum es +ĠH ast +ĠT ao +Ġ' ))Ċ +Ġcl am +Ġthigh s +Ġmot if +Api Operation +ĠW L +get C +ĉf lags +oint ments +Ġeconom ical +need le +x ls +pr actice +ut zer +time ofday +- output +Ġfind ById +ĠBudd y +Ðŀ ÑĤ +Se ven +ĠB ark +Ġenv oy +_al gorithm +åĪ © +Ġball istic +ç§ » +r ades +ĉd oc +rodu cing +ĠE ating +Un mount +/data Tables +_b onus +Ġl itt +pp s +) localObject +per f +ĠHel vetica +sh utdown +/ ml +.t okens +ĠHard core +, row +/b g +Sc aler +âĢĶ as +_log its +âĢĻ int +ĉ App +Imp licit +.F printf +ET O +Ġterr a +Ġpossess ing +.r strip +, ), += yes +ĠStr ipe +? = +ne utral +.g ood +Ġk ennen +ĠS ung +f ault +ystate change +Can adian +',' ".$ +ĠM its +æ nd +ĠSTR UCT +ĠURL WithString +ĠCom pass +Ġ-- ĊĊ +ĠNS LayoutConstraint +| min +-ad just +Ġreb uilt +L IGHT +/ se +-m ount +vp n +valid ated +(Q Object +Ġign ition +ĠCharg ers +RYPT O +]initWith Frame +ĠFl uid +Ġcad re +Ġnomin ations +Ne ill +ĠH ou +Ġcurrent s +_g ene +(in p +Par is +z ÄĻ +ag gregate +Ġass oc +weet ed +err at +âĢĵ ĊĊ +Ġ'/ ',Ċ +fix ture +ĠH ighest +amb ient +Ġch mod +Ġcon te +Ġsens ual +Ġgar ment +z ers +ĠPower ed +dom ains +R eward +i omanip +Ġcock pit +out file +Ġbuilt in +Ġins isting +. vars +zip code +Ġ ���� +f ails +Ġconsolid ation +_ oid +Plan et +Ġ= ", +ĉ el +UIL T +ät z +af ari +ĠMc Cl +Tim eline +Est a +Ġfr am +Y E +Ġcere bral +Of Month +ĠP regn +Ġкл аÑģÑģ +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +ĠF res +Appro ved +.S pecial +ĠProtest ant +Ġallerg y +_p cm +ĉC opyright +Ġsuper Class +" strconv +ĠMoh amed +Ġ' // +Fore Color +Ar thur +ĠJ ungle +Ġve ins +S ad +Ġback ups +ĠOp inion +û t +Ġinter mitt +ody n +ĠChrist ina +Ġand re +Ġevac uation +pa lette +h orse +ĠRes ident +ĠHass an +.N il +Ġa isle +ĠG rowing +Ġblog info +/s ql +_io ctl +Sc aling +ĠMon ad +_c pp +ĠH utch +ĠApple WebKit +Exp ense +_J OB +Ġpoint less +From Body +ant al +Ġdepict ing +ĠC ELL +Ġref in +ĠC NC +ì¹ ĺ +_dim ensions +ĠS AN +Ġa ft +Ġfoot steps +cc oli +_PH ONE +/m ath +-k ind +ĠMe ans +ich ael +.g una +Ġinaug uration +-dr iving +( delete +Ġtotal Count +_M C +.Ext ension +Com mercial +Ġz Index +< Customer +" g +-sh are +Ġp act +ag ara +ĠS IL +_m odes +ĠM olecular +Ġsystem atically +< G +_s cr +ĠO ro +as ers +Ġb ic +Ġdest roys +PI PE +.Start Position +Ġc ủa +ire z +.B unifu +_F unction +Ġs ü +_f uture +ĠWe alth +ĠNatur ally +æĢ » +_y es +Ġabrupt ly +String Encoding +ĠCGPoint Make +Ġz h +Ġimp erson +Ġpiv otal +ĠSom alia +Ġsegment ation +_AN AL +ĠLogin Component +Cons ult +Ġtr uncated +] ";Ċ +.get Config +Ġintern ship +B aby +ê° ľ +Ġstrengthen ed +_M I +b asket +Ġnicht s +ĠTV s +ĠSh an +ãĤ µ +rac use +.Re LU +/ interfaces +ĠgetItem Count +Ġret iring +Ġspecial s +Ġentity Manager +bel ief +Ġs older +da ughter +ij kl +Ġutil izes +.f ixed +S U +Ġdr astic +Ġh acks +gr und +ĠM U +ĠSt arter +.Com ponents +_m otor +Gold en +Ġl odge +Ġ )); +ĠCor inth +иÑĩ еÑģÑĤво +ón ico +gre SQL +ĠFl uent +Ġmar c +.Load Scene +.Group s +Ġer h +ĠAut umn +St opped +Ġitalian o +Ġmin ions +ĠAssert ions +Ġm ux +B u +Ġ---------------------------------------------------------------- -------------------------------- +ĉ up +read ystatechange +_M eta +Ġcurrent Date +ĠChap man +Und o +Se an +ap r +Ġpar m +_ icons +ĠSt a +á z +Ġsub division +Ġalter ing +P NG +ponent ial +Ġpost gres +ĠB DS +-ex istent +ĠBrad ford +ĠO MX +_W HITE +_PRO GRAM +q c +Ġtypings Slinky +ĠP ics +_M ETA +IT TER +_sub scription +IRON MENT +ĠHy undai +();ĊĊ ĊĊ +ĠØ ³ +Ġj ac +Ġelimin ates +) });Ċ +Ġcomp rend +ĉ insert +_f aces +"> $ +Ġeb ay +Ġcapt ive +pl iant +ĠCalcul ates +ol ta +est ing +_re vision +Ġm ús ++ m +"," "," +WH AT +Ġcompassion ate +h arga +[ random +Ġmod ulo +(s n +Ġoccup ations +//// Ċ +ĉ board +ĠB alk +wi Äħ +ĠW ifi +.Pro file +:m aj +ĉm at +LOCK S +(j Button +Ġ(' $ +M ur +æĮ ī +b ble +Ġf rog +-h ide +Ġbroad caster +ภŀ +ha led +Ġam using +_predict ions +_in tr +Ġe agle +аÑĤ елÑĮ +Ġget List +ps ilon +Ġcharacter ization +AR DS +Ġre location +Ġr ulers +P AY +ĠDef initely +_A ction +Ġclos ures +Ġfact ual +odyn amic +Ġpreca utions +nie j +ĠPart ies +ĠSub aru +Ġcous ins +ar beit +.m oney +gun ta +( and +get item +.Style Priority +Ġsl id +single ton +Ġg arn +ĠP AS +Ġd azz +a ż +Ġbog us +ĠM og +Ġrival ry +is ol +Ġland marks +ñ as +B ern +ĠSach s +Ġ" )ĊĊ +Ġhost ility +_m ex +m ere +M ot +p ictureBox +Def ense +Ġaffid avit +other wise +.d irectory +_ UnityEngine +-b log +.s kin +ph em +Ap ellido +er chant +[ class +Ġw art +." [ +ale ur +/ back +ĠĠĠĠ ĉĠĠĠ +Ġprecip itation +Ġob struction +Ġp Obj +Ġr upt +UCK ET +ay e +æİ Ĵ +g x +Ġe cl +Ġsecre cy +/ Header +ĠLes b +Ġle i +ĠBullet in +Ġgive away +.H ome +_RO OM +" W +Ġcow ork +_ ra +ĠC ycling +ĠP aw +Ġpup il +/ arch +ĠFile Utils +é¦ ĸ +r sp +Ġfreed oms +ĠL ear +}` ). +Ġbow ls +/b lock +_log ging +Ġmeth ane +Ġhorn s +Ġwonder fully +Ġalter ations +Ġex ile +ls en +_p ause +_L ANGUAGE +ĠUS DA +_m ysql +_AM OUNT +ĠL IFE +Ġyoung sters +Ġri ots +[ E +Ġun forgettable +, },Ċ +Dis posed +ĠAss assin +UN G +ĠNew sp +User Service +: aload ++ ', +Ġsett lers +Ġscre ams +Ġincon venience +.R otate +Ġj ars +ĠP uzzle +Ġm est +ars i +ĠSh arma +| ( +.d s +ĠSac red +_e vt +Ġexpress es +Ġh och +ĠD uch +.c alls +th r +ĠShe ffield +.Alert Dialog +Ġrad ically +Ġtr ous +Ġprev ailing +ĠWW II +âĢĻ n +ens ely +ĠY esterday +ĠSir ius +Ġkill ers +ĠF FT +Ġo val +') :čĊ +Ġìłķ ë³´ +our age +ĠCheck box +Work book +.def er +_f loor +Ġc ouncill +Ġnors ke +mo il +ore a +Ġmarket ed +_S UR +x AA +Ġst ained +e ut +ĠM eng +Ġi eee +. extern +eg ie +Ġr app +ĠPy ongyang +' class +M ob +Ġinitial Value +_w ave +Ġj ab +Ġmascul ine +Ġampl ifier +Ġt ty +Path Component +_ xt +ĠG FP +/ sec +ĉdis patch +mark down +ĠS chn +bo le +· · +mouse move +Ġerr Msg +Ġas ign +_m ono +To Selector +ĠZ u +(R ect +ĠError Code +lat in +ang ible +v tk +CG Size +P okemon +Ġclass mates +Ġattract s +ĠT atto +ult an +ol óg +Ġhalt ed +ठ¨ +ĠK art +Ġ ue +_Init Structure +Test Class +ĠAir bnb +_ ", +Ġchar coal +Ġip c +ĠSt retch +.g lide +lates AutoresizingMaskIntoConstraints +Ġpot ion +ITT LE +Ġcount ert +_h d +pre pared +Ad s +ĠV ampire +rob ots +.Create Index +Status Label +Ġt ucked +af ür +U t +Ġswe ater +_F N +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĉ +ata ka +Ġeyeb rows +ac oes +ud en +.LinearLayout Manager +Ġsw ay +Ġmult in +() )))Ċ +ĠNS UInteger +ĠMy Base +Part ner +uts chen +ĠC ater +.setBackground Color +Ġaccompl ishment +_pro blem +.d td +Ġpage Number +Ġj ackets +Ġcro pped +u els +ĠH ep +Ġc apped +* Math +_callback s +Ġpub b +ĠBrun swick +.res pond +[" _ +Ġbed ding +hyth m +O X +(s peed +Ġpestic ides +Ġ---- --- +.Bl ue +Ġnood les +ĠGo es +Ġs aver +o xy +_com pletion +ĠSw inger +Ġget Date +Ġmind ed +int egration +ĠLot us +(st op +(', ');Ċ +Ġflood s +ĠWork flow +Ġerupt ed +Mac ro +ĠSau ce +Ġevent Name +\ Input +Break ing +ĉ when +_p w +IND ER +ĠWell ness +Ġvox el +ĠM ell +ĠM EDIA +SE NS +ĠFund s +ĠM ild +< Array +- this +ump ed +/f w +ĠDb Context +W I +girl s +H OW +'); ?>Ċ +Ġtempt ing +Ġtest ament +Ġb ible +Ġconsult ed +ĠIndex Error +è¨ ĺ +Ġkey pad +izz o +( ok +Ġwhats app +ĠRemote Exception +Ġteam ed +âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ +» , +Ġget Time +di ag +iss y +Ġh ed +Ġkn ots +j om +Ġfun nel +-m ails +Ġexport ing +ĠV L +ĠK arn +ĠBuddh ism +ĠAll an +_R ADIUS +Ġw ording +ĠFor get +ĠCor ona +ip hy +Ġlim burg +ugg y +ĠUser Repository +im in +(e le +Ġlabel led +ç¤ ¾ +ĠH erman +.q q +Ġ" ));Ċ +ie ber +.Trans late +ry n +Ġdes env +um d +Sim ply +ĉm ode +R pc +ĠVal encia +Ġstaff ers +Ġsel v +ĠSpi ke +Ġdel ic +Ġer u +_D T +J udge +á» ķ +ĠBas in +.m utable +" url +Ġtar iff +ĠSlee ve +Ġfl are +.drop out +Ġbr ides +)) ,čĊ +_con straints +de struct +Out line +Ġdisappe ars +_lock ed +ĠNS LocalizedString +ck e +ĉ null +ad resse +Ġto pping +ĠJ oker +b ishop +но ÑģÑĤÑĮ +and ering +_ amp += time +_S pace +_P ULL +' = +Ġant iqu +Ġc ach +___ ĊĊ +ON ES +о Ñı +Ġun read +.p olicy +oooo oooo +ëŁ ¬ +Ġu sted +ĠRe ce +Ġal lem +ãĥ¼ ãĤ¹ +ĠThought s +ve illance +istr ate +_l ane +Ġfam ed +.Get Name +Ġsmo other +ĠQual ified +az ers +_ geo +F ax +ĠM inds +ĠR aises +Ġtrans cripts +Con versation +Ġremark ed +ëĤ ĺ +d ling +Ġdeploy ing +Ġshared Application +Ġk p +FontAwesome Icon +_d ummy +reib en +ĠJane iro +Direction s +.get Bean +s ass +Ġcommand ers +v ation +error Code +ĠAl loy +.local ized +Ð ij +Ġdish washer +ĠSou p +N u +_D efault +Ġune ven +Ġ/> ";Ċ +-B ased +Ġseam lessly +- null +ĠX C +Ġst ew +(d elay +AT ORS +ĠWhe eler +" H +e ast +. air +âĢľ But +Object Context +success fully +_l and +Ġfold s +_CO ORD +Ġsub po +.get Address +in str +Material s +Ñĥ ÑģÑĤ +de posit +-l ast +_GR AY += find +Ġmut ant +Ġlesb ienne +let cher +RO UGH +ure ka +.c apture +Ġen n +Ġ([ [ +ĠFl u +Ġtask Id +ĠHus sein +.f older +Ġa usterity +ISTR ATION +_ Impl +注 æĦı +Ġdec ree +- chat +Ġimp lication +Ġguess es +ul kan +An alytics +. plus +COM MAND +е ли +» ĊĊ +_S ITE +Ġequal To +Support FragmentManager +ĠRec ording +å®Į æĪIJ +Ġbag gage +Ġpitch ers +ĠE h +o que +ĉc nt +Ġ=> $ +/ foo +IR A +ĠSat ellite +bor ah +Ġ}} "Ċ +ĠEnd s +ĠSpr ay +, param +.Ch rome +* q +th ought +ibr ated +Ġth ieves +Ġbenefici aries +Enter ed +ottes ville +Ġveter in +By ID +qu ipe +um ption +- unit +Execution Context +@ s +ĠG iov +.Tool Tip +_f riend +( attributes +Ġdump ing +ĠJ C +_D OCUMENT +ĠArm our +( insert +.Horizontal Alignment +ĠQ ed +ãģĦ ãģ¾ãģĻ +/g it +ĠY YYY +ĠCard iff +Ġap a +organ ic +ĠWhere as +Ġæ Ŀ +ĠM ia +Ġdemol ition +Ġsc ars +Ġp ai +Ġre tries +Ġr q +ĠDen is +( Utils +Ġallev iate +ĠP IC +id ue +Ġacknowled ging +Ġ// //////////////////////////////// +ç¡® å®ļ +Ä « +\ Json +.b inary +Ġx type +sign als +ĠAp pearance +& r +} s +C i +ĠI llum +por ate +h og +Ġindex Of +\ Command +_par allel +ĠSher lock +í ĥ +Ġ" ")čĊ +//////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////// +Ġcritic ize +ĠSo ap +ĠMatch er +Ġgr illed +* T +Ġad ore +ull ing +Ġjed och +_ref s +lean up +ĠJ AXB +Ġro ses +ĠL iam +size i +Ġget char +Ġtar de +-to oltip +Ġqual ifier +ĠInter mediate +_W indow +ĠMal ta +Dis connect +ew here +Camp o +Ġirr ational +led o +ĠD N +ARG V +Ġout ro +Ġth irteen +Jose ph +M AR +/g l +J ess +ĠPsych iat +Ġpadding Bottom +- loop +/ fonts +_se en +Te ams +React DOM +(m an +(x path +.get SimpleName +>( * +ĠP vt +Ġel ders +Ġp ies +.user Agent +- region +ĠGree ks +(f ragment +st u +Ġcouncil s +Ġst amina +ĠGod dess +è ¥¿ +Ġphilosoph ers +Ġpers one +ĠL ose +ĠCL R +ĠD ocs +Ġso ak +ĠHOLD ER +Ġb ells +hash Code +R ATE +_WE IGHT +in ous +end ra +oph obic +Ġpro se +Ġfin ely +/o auth +(s pace +ad ge +ĠM ama +Ġstring Buffer +Ġst int +Ġmis ma +Ġvill ains +ĠCrime a +Ġdipl oma +Ġпо Ñģл +ĠBe a +(j oin +Ġíķ ´ +CH AT +per ing +ĠC ros +Ġmon keys +Ġpred s +yl a +,, , +Ġvibr ator +ĠN U +åħ Ī +f ant +z et +Ġb ietet +un ft +sw orth +.F low +Ġpsy ched +ĠContin ental +> t +Ġqu ilt +. UP +Ġexpans ive +Dis pose +(l anguage +C aps +_Z ONE +Ġrec ycle +ĠMan aged +current Color +.b roadcast +sign In +.p rom +ll u +ue blo +Ġpunch es +Ġautom at +Ġassign ing +Ġcreate User +ĠAll ied +Ġconduct or +Ĥ ¨ +Ġs addle +Ġd ni +omed ical +-W est +Positive Button +Ġit alic +? [ +(tr igger +Ġele phants +":" "," +Ġcal iber +raft ed +d igits +Ġmar shal +mill iseconds +mark ers +m om +/ place +Ġhol istic +: t +# , +Ġb oto +Ġnause a +ĠSh ooting +ite ch +Ġtext Status +< Class +ĠDes cribe +Ġbuff et +g il +Ġlog its +std call +mod s +ĠSk ull +ĠB are +h ope +ĠIn tr +F air +ĉ pt +Ġacompan h +Ġf kk +_r pc +Inst alled +_ ans +.get Minutes +âĢ¦ "ĊĊ +- thread +Ġpres chool +AIL S +Ġdiff ic +( convert +ĠN ath +ĠDO J +Ġreg imes +Ġenthusi ast +Ġwarrant ies +Ġfasc inated +_b inding +_N ot +oft en +_R W +/m ail +Ġtitle Label +Ġvill agers +ĠJ iang +Ġsw agger +.Row Index +_img s +rap y +VER AGE +. Up +Ġno op +c io +ĉ ST +Ġdecre ment +Ġmagn esium +_ rotate +S it +Ġnieu we +Ġter med +íķ ©ëĭĪëĭ¤ +Ġur g +_t ouch +Ġsw arm +Ġcl ave +th est +ĠL af +H X +ĠH ulk +Ġplaint ext +ĠSof a +get Session +L ed +Ġecosystem s +he i +ĠK ills +Ġhus bands +Ñħ ÑĢан +(d om +_t iles +Nib Name +Ġdon ating +. acc +Ġlifes pan +.b n +_RG CTX +æ ¥ +ans en +Ġmod elling +Layout Params +ĠonChange Text +rs a +- location +.P e +(b us +(s ong +Ġprodu k +ĠSH OULD +ĠC J +Ġs os +ĠHome Controller +.load ed +(D ocument +.s ocial +t iles +Ġl ame += df +.parse Long +Ġpr ac +Ġdet ox +ĠV E +Ġpunt os +Ġdo ctr +Ġan cor +CA PE +Ġc mb +çĦ ¶ +*) " +:// / +Value Type +Ġmort gages +; q +ĠRock ets +s port +UG C +ct s +ãĤ ģ +ie ur +ĠAppe al +(n b +//////////////////////////////////////////////// //////// +IM ATION +ĠC res +ĠMan ip +C ause +at ypes +man ufacturer +# ---------------------------------------------------------------------------- +Ġsp or +es on +Ġpun ched +Ġbook marks +ĠBul k +Complete Listener +ĠTalk ing +ĠEr nest +Ġrub bish +k ills +ĠDE FIN +Ġneighbour ing +ar lo +ĠP CA +ĉm atrix +lo k +Ġat las +ĠG ur +Ġw yn +-n egative +Ġt ul +Ġre lic +ĠV oltage +ĠPre is +ĠJ NICALL +ĠPM ID +ak et +ĉ attr +Ġet iqu +ĠM J +ĠG mail +cl r +_exec ution +éĶ ® +pos itor +. af +N r +Ge orgia +Top ology +Ġperch é +Ġmus lim +Ġepid emi +Ġsab ot +act us +Ġë ĮĢ +ĠIO Error +. est +p refs +ĠKr ish +.Read Key +NAS A +u ção +_D b +umer ator +W ide +(st atement +.end point +.... ..... +Ġ[ * +stream s +m time +P x +at r +Ġt pl +R oman +Ġscen ic +.n z +ĠSe conds +sub menu +Ġìĭ ¤í +_b undle +Ġde ÄŁ +ĠS isters +pre ferences +Ġport a +Ad visor +max Length +ĠG REAT +__ (Ċ +ole st +ĠLabel s +Ġen fer +ĠĠĠĠĠĠ ĊĊ +ĠThe ft +_F ILL +ĠW ise +) application +un ami +> ())Ċ +ADD RESS +B ST +et zt +ĠQ gs +S ense +Exception Handler +ĠCh u +.get OwnProperty +Ġexerc ised +iot ic +ĠRe leases +Ġp interest +ol ie +is oft +Ġsequ encing +Ġpad re +] ));čĊ +(r adius +.m ed +aint ies +.Object Model +Ġem ple +Ġseg uro +St ars +Ġqual itative +lem n +á» ± +> "). +Ġg x +-c ert +ĠAST M +Ġfull name +Ġte lemetry +ĠCamb odia +_ ul +ĠCl are +C USTOM +Q C +ĠUn s +ĠHTTP S +ĠPark inson +ancy box +',' . +T ue +.get Last +Ġab i +Äħ d +A st +ĠEd iting +.Un ity +j mp +Ġm ats +Ġshared Preferences +Capt ain +.page Size +Ġr tl +Ġan meld +Runtime Object +Ġdemand e +(" ; +se ite +-head ed +ĠK ra +ĠF ONT +` \ +Class NotFoundException +. avg +atic al +A j +Ġpermit ting +Pro j +ERR Q +Ġcre ampie +ĠBuy er +-mod ules +ĠSund ays +| `Ċ +Ġday time +Ġ+ ( +Ġgl itch +ĠOper and +Ġtox ins +iny a +D NS +ĠS as +C ake +ĠNation als +.add To +Ġs inking +Ġcompreh ension +Ġsc or +ag ements +Ġt ard +Ġmarch ing +ĠM TV +Ġs ane +Create Info +Ạ¯ +Ġend Index +ĉ layout +ĠåIJ į +S ITE +ĠT HERE +Ġ[ {' +opath ic +Ġtrans mitter +/ body +Ġp und +ĠC losing +Ġset attr +Ġbound ed +At las +sum ing +(t imes +par er +yn om +fe it +Ġf rem +- leg +ĠBr as +> # +Ġì¶ ľëł¥ +ĠIN STANCE +ĠC ouch +_host s +lik elihood +.M arker +ĠM asks +Ġcere al +util ities +Ġelement al +Ġdist orted +in active +c ry +W L +UPPORT ED +.Th rows +/s chema +ser ie +." ', +ĠBened ict +-p icker +ig gs +ĠPir ate +åij¨ æľŁ +ĠTh ema +ĠSouth ampton +Ġarray With +ĠPaul a +Ġpredict or +- Ass +.user id +Ġper i +Ġexagger ated +ur ate +arse ille +ĠCon cent +ĠP ik +Ġ@ _;ĊĊ +Ġform ations +Ġden omin +"/> .Ċ +ended or +Ġpan cre +Ġam t +Ġon Resume +on Delete +ĠB CH +) (" +m ovement +Ġpot assium + čĊčĊ +ĠMah m +} ";ĊĊ +Ġd q +ĠPublish ers +ĠAm pl +ĠDani elle +Ġt ern +èµ · +no ÅĽÄĩ +e in +ĠAsync Storage +un ger +rou w +Ġsc issors +/ assert +.b ucket +/ archive +_M an +Ġint oler +Ġ() => +ĠÐĴ Ñĭ +Ġsa i +.x y +." čĊ +Ġur inary +es ub +IST ICS +ĠÎ º +Ġcompl iments +Ġtypings Japgolly +ih ar +Exp ansion +ĠS erving +_st udents +ĠX BOOLE +( il +Ġì² ĺ +Ġj ó +(t ol +( JS +ĉC G +ĠD RAW +tw ig +Ġo at +_sm ooth +ĠC SL +Ġos ob +Ġens uing +Ġbank er +ĠBack pack +_p ing +Ġwish list += ax +ĉĠĠĠ Ċ +Dis ney +stead y +"> % +Ġproph ets +ĠZ X +Ġminimal ist +.PL AIN +Se attle +. ordinal +ĠPI PE +Ġret orna +Ġjug ador +ĠB ret +ĠâĶ ľ +Ġpl ush +UL ATOR +Sort ing +.grid y +ect omy +_ activ +r ack +Inter active +ĠAntar ctica +Ġv engeance +en so +_k nown +up plier +.Mod ules +ĠConnection State +éļ IJèĹı +@ FindBy +Ġpl acer +\ model +< ()> +.is Successful +-g ood +b z +ĠDr aco +Ass istant +-ex tra +аб лиÑĨ +Ġhyp ocrisy +Ġt st +ĠA gr +$ txt +Ġlog istic +lic ensed +ĠH of +Ġt at +( iv +Ġinto xic +post Id +_st rike +Ġhum iliation +pc odes +" sync +(rec ipe ++ N +rent e +ĉ Client +ycop g +ĠZur ich +ĠPro files +C ountries +Ġp ict +Ġroll out +requ encies +Ġpatch ed +Ġcar tridges +Ġsh ading +J ar +Ġsalv age +ĠTax es +Ġstand by +apor an +E igen +. angular +ĠN ested +äº « +Ġis Visible +ĠDw ight +_BR ANCH +.D elay +Ġk end +Ġfacilit ated +.flat Map +Ġs anta +ĉS end +/m essages +Ġof Type +ĉs wap +# plt +ĠTur ks +N ES +Ġprogress ively +ĠRes idence +ĠT REE +Ġno en +d io +Ġn elle +Ġsog ar +itt i +week ly +Ġambigu ity +_Set tings +W are +.ne o +_D ST +Ġæĸ ¹ +pre p +lob by +@ email +/m ovie +Ġfun kc +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +ÂŃ s +Ġguard ians +- pos +Ġconfig uring +ĠC PS +ĠDe us +Ġvidé os +_ empresa +Ġsl apped +< Model +Ġunders cores +U h +.access Token +SET S +ĠS parse +ĠCal d +: path +ĠS ervers += batch +Ġkn itting +Ġx a +Ġsearch Bar +Ġsn ag +Ġinf used +.b am +le ver +Ġtax onomy +Ã İ +Ġatt aching +Ġh ern +_N OP +Click able +(P arse +ĠDynam o +-b uilder +Ġdere g +Ġsc attering +è¿Ľ è¡Į +an zi +ĠShe pard +"> ',Ċ +_X DECREF +ĠBuzz Feed +_M ARGIN +P LOY +.sm all +Ġm imeType +Ġh olog +ĉc amera +li as +Ġsusp ense +ody nam +b au +Ġgrave yard +_n amed +":" ' +Ġ******************************** **************** +Ġgame Over +ĠLENG TH +ĉs creen +Ġdo InBackground +_depend encies +Ġr tc +/ up +_ ROM +H all +Ġdef iciencies +( te +' # +_e quiv +Ġpre order +ĠA xe +ом Ñĥ +.send File +Ġfil t +ĠLim its +ĠCaval iers +.dis count +âĨ IJ +ĠW it +QRST UV +Ġi j +Ġt egen +Ġ: ", +diff iculty +p unkt +ĠEmail s +ch lor +(f un +.U int +ĠSt all +_ verified +u D +File Type +Ġple asures +Ġjud iciary +Ġsh am +ip ur +_PL US +off ers +( foo +_G T +ĉc ore +ENT ION +ĠLib eration +Command Line +_de partment +.A r +_ne ighbor +ĠSub mitted +ĠĊ +Ġdro its +Ġhomosexual s +Ġab duction +ĉw idget +$ headers +ĠD AR +Ġfl a +th reat +Ġlou is +.Get Property +" Just +(f rames +ry o +prof ession +| i +íķ´ ìĦľ +(s v +Ġun recognized +I onic +F ashion +Screen State +ĠIn coming +Not Nil +Ġsync ing +em ie +Ġtherm o +_pro cs +Ġincons istency +rel igious +.m j +Ġperson n +Ġmoment os +or arily +Ġæ Ĭ +_ne urons +Ill ustr +im oto +il ik +ĠW oj +Tr ading +Ġapp are +Ġentre prises +ach at +Ġ ¬ +Ġne igh +BUTTON DOWN +ĠMah er +ag han +-h ash +" f +Ġclient ele +.add Button +ĉ SP +Q i +Ġgr ated +POS ITE +: > +ĠHow ell +ĠCompar ative +ĠIS C +ÂŃ i +O cean +D avis +ĠFil me +W ins +ĠJ IT +oc cer +ĠC orm +ENCH MARK +rch ive +ica ção +Ġm ata +Ġchild birth +ĠOption ally +En s +Ġx http +Ġel ucid +_Osc InitStruct +)) ):Ċ +Ġint uit +ĠDon ate +Ġcorrel ates +> Delete +Ġequ ipe +Ġb oca +Ġinfl atable +er ah +ĠDateTime Kind +Ġcal ves +\ Lib +Ġem lrt +ĠTr ilogy +ĠP anc +ĠD uis +ĠpelÃŃcul a +WAR DS +_DE TECT +-section al +dh cp +For Row +-de struct +ĠPres enter +/s lick +, on +ĠCit adel +logged in +_sub type +Ġsig ue +Ġc uring +ĠFire wall +Ġfluores cence +ĠItal ians +иÑĤ ÑģÑı +.get Style +In Seconds +j ie +-S mith +Ġx link +Ġsub missive +он ÑĤ +arbon ate +ĠF aul +_go als +ĠCommission ers +chart Instance +_POST FIELDS +Ġmed ial +Ġman os +Ġdel t +sv m +.Ap is +ep hy +Ġasym pt +Ġapp Delegate +Ġimpro bable +ck a +sim d +/ Error +. âĢĵ +ĠP TS +de er +Ġs ina +m agnitude +ID ADE +'] }' +Ġmay ores +ĉ comment +/ console +" @ +v olt +.s ell +ĠM acy +Ġmel od +Ġim ágenes +_ch g +Ġin out +ident e +) '),Ċ +d ni +.b lob +Ġtyp ography +Ġe erie +_O ID +pes an +aj an +Ġch opping +Ġbl uff +ad f +_b ases +.Form atter +Ġ\ % +ĠPage Info +Car rier +ĠCal ibration +com o +-b odied +Ġfinanc ier +ĠIN A +. ERR +Ġhood ie +ĠSan ity +gu arded +.opend aylight +ISM ATCH +High lights +ün k +ani em +anger ed +assign ments +Ġregistr ado +ĠU PPER +ampil kan +ash ire +ĠNik ola +ĠC FL +ĠH DC +Ġp oids +ĠIP s +Ġprevent ative +ips oid +if ix +.c amel +.g a +V olumes +- ste +Y ahoo +_s ibling +H ighest +opt group +Ġkvin na +âĢĿ ãĢĤĊĊ +ĠAppl iances +Ġ" >< +') ")Ċ +ht t +ĠIdent ified +Ġpenc ils +Ġmember Id +Ġappend String +.load Data +Ġmock Mvc +Ġj ub +ĠSl ut +ĠTai pei +st att +Pol it +Ġpart ager +Did Change +Incre ases +) }. +ĠB aba +_CL IP +[ unit +Ġк лÑİÑĩ +Ġalc uni +ĠL ola +Ġcl inging +@ PostMapping +(con cat +Ġss id +ĠFa uc +ok it +ĠRecord ed +á lez +($ ('< +.assertIs Not +Ġk ali +V olt +Ġwarm ly +Ġsca res +get ti +füh rt +_d oes +. EMAIL +im ations +Ġspring fox +ĠDec om +arc y +Ġgl itches +ĠM off +ĠV oll +.b etween +Ġcoord en +ĠPart icularly +GB P +Ġsem ble +East ern +_M SB +]) {čĊ +m organ +ĠE VAL +d ere +HO USE +mo ire +ist ique +_l stm +-com mit +yster ious +Ġtw ink +-th umbnails +en ÃŃ +:' ', +Ġblack out +ĠFlo ors +Ġso fas +Ġou i +lesh oot +ĠRa q +- abs +Ġk ra +M ining +sha ft +.set Columns +Cl azz +PRE TTY +.play list +éĸ ¢ +-Sah aran +M ING +ĉ bl +è® ® +j f +DO CKER +hope fully +( ignore +ĠUsers Controller +ĠMitar beiter +ĠL ES +Ham ilton +-m etadata +ĠK K +ikt ig +Ġwoll te +egr ator +] bool +, current +Ġvalue Type +Ġexcav ation +ol and +Ġv erv +/file path +Auth Provider +Ġpro crast +ĉ ULONG +_MEM BERS +Ġup lift +ĠAut onomous +Ġart works +ĠOut reach +Ġp ore +Home page +Dialog Title +ĠGener ating +PAR SE +Ġsem anas +Ġhuman o +JSGlobal Scope +Ġvol te +Ġb ella +(is instance +Ġpl c +\C atalog +Ġeste emed +éĽ · +(s uffix +Ġswe eps +ĉ ORDER +Ġdo ivent +ĠSw arm +ĠComp iled +get Page +AD R +.R ichTextBox +ĠN aming +ag ged +ĠG ANG +r asing +ode led +Ġg ala +ĠJS Name +dd f +Ġill ust +ĠLans ing +[ port +-de ath +Ġdin heiro +ĠE ighth +Ġb ian +st Ã¥ +Ġvers ión +ĠLinear Gradient +ĠHard ing +. *) +ec zy +$ header +Ġv Ã¥r +Un checked +Ġko je +ĠPal adin +() )), +G iving +() })Ċ +Ġd ips +F riendly +Ġport rays +Ġhel ium +Ġinsurg ency +_ex piry +ĠstringByAppending String +Ġa antal +s lope +m ast +.get Integer +Ġ################ ######## +_PIPE LINE +Ġdens ely +Ġmut ating +m idi +ĠSe it +ay ne +NOW LED +ĠDes mond +ĠF Name +ĠN airobi +\ Context +Ġcalc ular +-d en +Ġc ott +] ):čĊ +ĠRecommend ation +ĠRole x +Ġvalidation Result +.p at +Ġn Ãły +ĠRest Client +ĠG PI +ĠAshe ville +ĠO SP +ĠPER MISSION +ÐĶ аÑĤа +/ notification +K night +_W ord +ĠB ender +rank ing +Ġpart ida +_res ervation +Ì Ģ +Ġm Name +Ġget ch +Ġb orr +Ġdilig ent +Disc uss +æŃ£ åľ¨ +ape ake +ion ed +-N azi +.c um +ĠK ron +=$ ('# +/s ingle +Ġerot isch +ĠV ib +Ġrat ified +Ġconcert ed +ĠREG ARD +Ġdo br +.Driver Manager +' r +Port able +ĉs uite +Ġrel aciones +ĠD op +emplo i +DO B +Ġcr umbs +Ġx ls +_App lication +(': ', +Ġ---------------------------------------------------------------- --------Ċ +m se +Ġber k +ĠReturn Value +ĠBel ly +Ġcam ar +ĠPe ek +els ing +Ġnot ifies +ĠTr istan +ĠG AR +em me +ĠElev ated +_C SV +(ch alk +Ġtw enties +ĠSearch Result += search +ĠMix ing +ý t +Ġrecru iter +ĠIDE OGRAPH +ĠA go +( Operation +$ values +Ġworld ly +ĠRosen berg +ĠConfigure Services +>* Ċ +Ġsn ork +_op acity +ĠinitWith NibName +i ado +A AC +Ġ] ). +; z +_par agraph +Ġnos es +stand s +if r +_m E +I raq +.P redicate +ena ire +]] ];Ċ +Ġun idad +Ġretire es +_h ello +Ġmode le +ĠUIT ableViewController +f write +_num ero +_vis ited +Ġrece be +( Notification +Fant astic +_sub menu +ĠP EM +ĠCup ertino +approx imately +class ed +.Read String +Ġdomic ile +_P W +Ġball park +ĠK ale +con tra +_f avorite +/ of +Qu ite +ĠOT A +Ġacceler ometer +did n +| ^ +ĠRohing ya +ivic rm +ann abin +обÑĭ ÑĤи +or ado +') + +Ha unted +, ID +( UIAlertAction +ur v +_b el +ĠMex icans +/ terms +ĠPaint er +Input Label +ĠV inci +ĠRos ie +\ uc +< Menu +Ġcool ant +(current User +_d ual +) "},Ċ +& p +Ġconver ged +Ġrestr ain +ĠYugosl avia += target +Ġimp uls +ds a +Search Tree +Ġh box +ĠImp ress +§ Ãĥ +get FullYear +(d a +ĠY YS +.al ignment +.Get Text +.token ize +ĠOlymp us +Ġmur ky +ore station +Ġdiss atisfaction +ĉT Array +_ kses +.Add Singleton +ĠStart Time +Ġfan atic +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĉ +Ġentity Type +. override +Ġ ------------- +ĠDat agram +f out +(with Id +Ġ# __ +Ł èĥ½ +ek yll +.f riends +ame leon +Ġz ach +.simple Button +ret orno +Ġkon k +/s mall +ĠQuick ly +un read +Don ate +Detail View +Ġdu a +Ġpenetr ated +OM UX +Ġn ir +_p data +"], [" +Ġlow es +Ġdop ing +Ġas ymmetric +Ġneed less +our cem +Ġup ro +ĠGu zzle +af b +Ġsext reffen +-c ollar +Ġcol ossal +Mon key +n ish +Ġhandle Message +Incre ased +* dx +ĠChatt anooga +f org +ĠOr den +Ġsh ri +ĠV and +Ġ" @" +Image Sharp +ĠWild cats +pon ible +.sc enes +Ġpaint ers +ĠPf izer +ĠZ ah +To Local +ĠFl am +Ġé taient +)) ^ +ĠSand box +ĠTR ADE +Ġchrom ium +Ġac claim +Ġpac man +´ t +) reader +M ari +.Dispatch er +.A DMIN +ĠRem ed +Sw eden +Ġoverl ays +. er +Ġp ang +Ġclean ly +aven port +Toy ota +patch es +Ġv tx +ĠE is +cl ado +ĠR itch +RO LS +Ġh ade +Ġconspic uous +Ġdo cks +(j q +ĠPrem iership +ĠBe z +ĠâĦ ĸ +ĠÑĥ Ñģл +_tot als +Ġprov a +ĠC ue +Ġsa úde +ĠGame Controller +IM IZE +, port +ãĢĤ ( +.C decl +Instant iationException +Ġcoll age +ĠIO C +Ġb ais +Ġon Finish +-st ars +set Size +Ġmog ul +Ġdis illusion +Ġche vy +(S chedulers +( IR +_loc s +Ġcann ons +Ġcancell ing +/b us +Ġbuf io +ĠY ours +ĠPik achu +Ġter me +r Ã¥ +f ahren +Ġowner Id +Ġoblig atory +Ġcul p +Ġacid ity +-m ult +ĠBam boo +Ġ' "> +_g s +Ġcomp il +n ard +-ex c +Ġrh yme +Ġbut to +s ays +ant asy +ë ¸ +Ġcitt Ãł +Ġche g +Time String +Ġpos itivity +ĠD abei +Ġw ang +Ġes cre +" c +ĉv ideo +ĠRank ed +.str ings +>> >( +Ġин ÑĤеÑĢ +Ġrest a +[: ,: +Ġrend re +Ġdes er +J os +Ġdis ruptions +Ġоп еÑĢ +s ampling +sup press +Ġcontainer View +ĠSeam less +Ġair y +Ġon load +.Window Manager +ĠPL A +br aco +.set PositiveButton +Ġp du +Ġg si +ĠC li +_gr adients +Ñı д +ĠWh isper +c stdint +Ġl äng +Ġform ulations +én om +ourn emouth +[$ _ +Ġordin arily +.set Username +Ġfacult ies +MIT TED +/ values +Ġwe ir +ĠA pt +M Z +ĉc f +uck en +ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ +def ense +[i Var +ĠBusiness Exception +Select ors +(co ordinates +ĠRes ets +ĠDr inks +ole ans +(st ypy +_IO C +.x xx +ĠSl ater +ĠBel ize +Ġ/ ************************************************************************ +add in +_ep isodes +Ġis chem +legal ArgumentException +D anny +Ġp ared +.code haus +ĠAss y +ĉ Rect +â ŀ +.list a +Ġв аÑĪ +Ġv ets +HW ND +ison er +Ġx o +Ġor ally +ĠSt mt +.r nn +ĠD PI +ĠStr ikes +.setViewport View +Ġèĩª åĬ¨çĶŁæĪIJ +Y ELLOW +GL enum +part ners +ĠImp licit +Ġtak o +âĢĻ elle +Ġerm ög +total Count +G il +ĉ work +Ġpr atic +in ati +ab ies +ĠSk inner +Ġspir ited +Ġpancre atic +Ġh df +' em +Ġpsych osis +olic it +Ġ" {" +_at ual +Ġé lect +TE AM +Ġd ak +ĠSW AT +.Fragment Manager +Ġprovision ing +l ifetime +_EXTENSION S +ĠC ASCADE +Ġ! [ +(K P +Ġv em +ĠInterr acial +'] },Ċ +sp acer +_k v +W arehouse +R DD +_f sm +.Stretch Image +, Yes +ĠRefuge e +ĠBr inging +Ġv álido +.inter section +Ġsp ooky +_port al +Ġmo th +ĠZ odiac +ĠSOC IAL +M imeType +'] }} +_Bl ue +Ġbot anical +Ġfr ags +Ġfamil ial +- du +Ġse izing +(block s +.r d +.check NotNull +Ġmis er +Ġmax x +ĠK nee +View Item +Inner HTML +D anger +(( __ +Ġprz ypad +create Url +** , +ĠDecor ating +ATEG Y +?> / +.Design er +hex digest +ĠEvery where +all eries +.TEXT URE +.Block s +z ell +Ġpre ço +S uddenly +input Email +(s ync +.b d +gold en +> '); +ĠDick inson +>> (Ċ +ĠQUE UE +Ġget Column +ĠS AND +.p iece +lic er +Fl utter +Ġget Version +Ġresource Id +og l +ÅĤ aw +.Br anch +ĉ web +Ġfr amerate +PP P +Ġfr ay +C NT +Ġinformat ie +'] čĊčĊ +ne as +Header Code +Ġæ ¸ +Ġtr g +raw types +H onda +Ġmark eter +Ġrequest Data +ĠP g +ĉ not +Ġpage Info +Ġakt uellen +ãģķ ãĤĵ +ĠA MS +push ViewController +ĉ AL +Ġv ests +produ ce +-m ême +ĠRah man +F unny +E Z +_ Valid +Ġsquad ron +Ġl ash +Ġ irm +ias co +ĠPar an +Ġpet ites +ĠDec ay +Ġun initialized +priv ileged +Ġm bedtls +å¤ĩ 注 +Ġ^ . +Ġec static +D etroit +Ġpart en +Ġsou venir +.get Login +моÑĤ ÑĢ +en ção +ĠmÃŃn imo +ĠAccess ed +ri ó +M ic +ĠV ocal +.Set String +Ġmens ajes +åĢ į +Ġattr avers +ĠA ph +Ġ' );čĊ +ünd e +Ġench anted +ĠRoot State +ĠCLOSE D +ĉĉĉĉĉĉĉĉ čĊ +Ġcal iente +or ris +Ġphysic ists +h wnd +_v i +Ġráp ido +Ġcapital ized +ed By +Ġmach ining +Ġhub by +ĠSt acy +.B us +dr ink +H ur +Ġprop ia +Unit Test +Ġmiscon ception +__ ));Ċ +/d c +ĠMay weather +_m C +.create From +ĠQ Painter +rops ych +inn itus +ay as +Ġg eg +(d w +Ġus ado +Ġtrick le +Ġann ihil +ĠP asta +Ġ++ Ċ +(Expected Conditions +.post Value +ic ap +ĠDon etsk +_s oup +-p ublish +ĠP b +ment ions +AC CEPT +.P ull +,âĢĻ âĢĻ +Ġret arded +_AT OM +ĠTermin ator +-c ourt +ĠCLLocation Coordinate +Ġrever ence +ĠS SC +ut ely +ĠW ON +ĠG SL +fre i +.get Longitude +Ġopen FileDialog +.B utter +- important +_M ANY +ĠG ong +âĢľ How +Ġg orge += msg +ĠEz ek +create Command +: checked +Ġinf ographic +.W EST +Dir s +Ġguard a +Ġbeet le +< small +- android +Ġcred itor +ĠM éd +Ġfinal ist +Ġab l +ne v +_inter action +ĠMonter ey +j ah +Ġcand ies +ĠQu incy +èª Ń +Ġbatch Size +ak it +Ġo be +(p ara +Ġexperiment ed +Ġcouncill ors +Ġcl ashed +s qu +-st rokes +ĠG K +ĠEx pires +Ġprosec utions +ĠCreat ures +Ġy ö +x lim +_IM P +Entry Point +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +.Default CellStyle +Ġbre ve +ĠBrit ann +Ġsweat y +Ġle th +Ġflash back +per manent +ĠJ DK +_D etails +E uro +p pt +Ġrich TextBox +/ board +Ġtr ance +.c ycle +'); ");Ċ +Ġtox in +_de init +Ġover arching +Ġconfig parser +ĠKaw asaki +.th umb +Ġplay a +ĠJose f ++ _ +Ġzero es +Ġa up +ĠH ari +comm itted +N it +.file Path +ĠDis abilities +man ufact +-al igned +.RE SET +Ġrust y +E y +Ġou sted +cos a +Struct ured +.get D +Ġs ábado +> Loading +_m A +.get Random +bl ings +Ġchees es +tt i +. âĢ¢ +ĠBurg ess +ender it +. ',čĊ +(" "+ +ac b +% p +index ed +_pred icate +nes ia +Ġb ied +ĠC IT +( Pos +_r adi +ä»· æł¼ +B iz +ĠAdoles cent +Ġvi ên +c ycl +_C ancel +Ġcon clusive +Ġappell ate +inform atics +S J +Ġelect ive +role Id +Fetch er +ĉ Command +(" (% +Ġf art +IL A +get Block +A USE +Ġд ан +ĠAr te +Ġnot ifying +Ġge le +.s ame +ĠReg el +ĠBa ÅŁ +.c reation +ĠV N +_comm unity +Ġuns ustainable +SE X +Ġgrid Size +res cia +avers able +(', ')[ +ĠPh elps +á»ķ i +ANCE LED +- IS +.run ners +ĠSt okes +.P rodu +Ġwh ipping +_ac quire +Ġinvestig ación +f ried +.copy With +ĠHard cover +- Se +áŀ¶ áŀ +inv itation +les ai +ĠD orm +ĠÑģпиÑģ ка +Ġconcaten ated +oph il +Ġthink er +/font awesome +ĠLe opard +Ġ"/ ");Ċ +Ġresidual s +ĠMic rowave +Ġconform e +th rop +Ġdis emb +ĠO MG +ĠDisc ipline +ĠAc robat +/re pository +df a +_M ED +buf io +Ġméth ode +_H OLD +ias i +_ legacy +) ččĊ +æ£ Ģ +Get ProcAddress +Ġy ay +ot ence +order id +-t w +Ġdear ly +In coming +/ il +Ġneu rop +uc z +); čččĊ +ĠInnov ative +Ġprof und +ig mat +Selection Mode +re levant +.G O +Ġbru ises +Ġs ach +ode f +Ġre imb +/d esktop +-s pot +und ance +Ent ropy +\ core +Ġsug er +ĠM vc +ĠGN OME +_ind x +ĠYY STYPE +ĠMat lab +ĠC IF +Ġ* )) +Ġproduct List +ĠAl right +ac emark +ÑĤи в +mod ification +int ernational +Ġhom ers +Ġdict s +ĠQ Font +.SQL ite +Ġtransplant ation +ĠMessageBox Button +ĠEl ves +'] ])Ċ +(Q Icon +Ġcin emas +CO ORD +- China +Ġkh ẩu +æĪij çļĦ +Ġskull s +Ġpain staking +f ce +.XR Label +Ġspec ifier +Ġpref erring +/ activity +( Photo +á lt +.l ot +' '. +ann once +.google code +-p df +ĠP oke +_A CL +Ġend owed +dis cover +.om g +Ġwood land +.M agic +Ġvol ont +Not Allowed +Ġch ave +BM W +',' =', +ĠS IX +æĪij 们 +Ġkos her +Ġaspir ation +int l +_ref ptr +'+ Ċ +ment or +.cl ub +Window State +.A RR +Ġz za +Ġmessage Type +.e qu +Th or +Ġin just +Ġg ums +Ġborder Side +//// / +ĠTrans mit +Ġbuf size +Ġh ak +Ġell as +R ANDOM +ĉm c +Ġpe a +ek o +document o +Ġhyster ia +Ġaren as +Ġgun men +Ġm ike +Ġimp unity +atis ation +_Z ero +_COMP ANY +ĠG ors +Ġuse Class +( redis +ĠRUN NING +ĠB air +vel te +Ġ',' . +аÑĤÑĮ ÑģÑı +ö st +encode URIComponent +_re strict +Ġdec als +ĠPed ido +Ġalter cation +Dis plays +ĠApp licants +C US +Text area +ĠAng ola +.f uture +ĠUS HORT +Ġsuppress ing +Ġset zen +AP olynomial +Ġto ch +Ġhall mark +Ġ$ $$ +ĠCHAR SET +.r pm +ĠD ich +---------------- ---- +_p arm +è¿ ĺ +acc iones +h ait +WAR DED +_r outing +ĠN OM +Ġen clave +ĠLot to +ĉf r +complex Content +ĠBall ard +k ube +/w in +.getColumn Model +_RE PLACE +Header Value +Ġest udiantes +Ġap is +Ġb pm +ĠType Name +And Get +rit a +Pl ans +> Note +Ġfet isch +Ġton ed +_g oto +ons ense +Ġm olds +Ġinfiltr ation +ĠGuerr ero +ub bo +ck i +($ (". +_ activities +(ch anges +Ġof App +ĠKe pler +ĠD emp +ĠCont inent +.T icks +ĠUn signed +ĠJah res +Ġfresh men +ĠArch ived +ĠкоÑĤоÑĢ Ñĭй +Ġ' :: +T utorial +C c +Ġtable LayoutPanel +from Json +.level s +_trans ient +Ġendors ing +ĠD IC +la uf +Ġsh red +_E MIT +ific antly +AL A +/ proto +Ġnarrow ing +U tc +Fact ors +Ġsent ient +æŀ IJ +lix ir +ĠC ROSS +met eor +Ġgro in +Ġm db +ĠRot terdam +Ġcom ida +ĠOp Code +ĠDefault Value +Permissions Result +Ġheter ogeneous +Ġm oot +Ġde ceived +-in dependent +ĠObject OutputStream +Ġover power +.d up +Ġl db +Ġdomest ically +Ġbest ellen +Ġlo v +ĠContract ors +Tri angles +Ġfod der +Ġfilm es +ä¼ ģ +Ġrev olver +Startup Script +/ validation +ĠResource Type +i ÅŁ +ĠL az +f ef +Ġlst m +{ * +. attachment +.h its +ew ith +DO G +Al abama +Ġmedium s +.m Context +-c ols +åı ĭ +.not ice +Ġat tn +ĠP acking +ĠL n +_COM PLEX +/ Users +.sav etxt +ĠR ounds +?,?, ?,?, +Ġing l +ĠR OC +_f emale +ĠSt ard +]] ; +Ġwrest lers +Ġtorrent s +Ġsin h + ĊĊ +ë³ µ +s ense +how ever +.Ph ysics +Inf rastructure +ĠSac r +F el +ĠD ISTRIBUT +é ments +ĠValid ates +################################################ ############ +Ġ| / +Ġes l +Ġré seau +ĠB ip +BY TES +_W ATER +Turn ing +EL S +Ġj uxtap +Ġlesb ische +ý ch +( Unknown +Ne o +@ JsonProperty +Ġal umnos +ĠRaq qa +ime i +.get Bounds +.Mouse EventHandler +#### ### +Generic Type +/c ms +Ġturn o +Ġм ин +Ġfolk lore +ĠE vo +Ġconduct ivity +Ġle ben +Ġgear box +-v s +ĠÏ Ĩ +Ġdrink ers +Ġcon exao +ĠTe eth +Ġget Arguments +ĠR AT +ent ious +E duc ++ W +ĠInstitution al +ĠB ord +is Equal +(p wd +Ġign ited +ĠR ousse +Ġimpact ful +ĠM alk +Ġg eral +ĠP ivot +Ġa zt +Ġcsv file +ĠR ope +ĠSOL UTION +ĠArbit rary +Ġlet to +.Mouse Adapter +Ġ} }} +ĠSail or +der a +Put ting +Ġconcentr ates +Ġauth Domain +âĢĿ çļĦ +-f inals +, strlen +Mu on +ĠOrd inary +fire fox +ĠLa TeX +ĠH und +engine ering +/ blue +ed TextBox +(" "); +ĠC DDL +ke pt +ĠGet String +K ir +() =' +ĠO CD +ant ium +$ menu +ĠAppalach ian +Secret ary +ë¥ ĺ +ี ย +Sem antic +Ġ* [ +est one +ung kin +Max Y +-t one +"} ;čĊ +_P art +< Member +tr am +Ġtrans istor +Ġ---------------------------------------------------------------- ----------Ċ +ĠDes de +Ġright ful +ĠCorn el +æ ij +.H OUR +Ġsidel ined +ref errer +m aze +Ġhol ster +Ġcripp led +ĠDate Formatter +oph age +_m D +Ġdes elect +ra ud +ĠPK K +row Data +Ġlock smith +.res ponses +(product Id +_ST MT +Key Type +.Th en +z ee +Ġcr t +ĠGrand ma +@ Resource +Ġbit wise +-c mpr +ãĢĤ www +zeit ig +& display +Cart Item +- No +Ġnum éro +Ġm aur +Ġinst ancia +ĉd t +_n pc +Ġskate board +âĢľ All +ĠCrow d +Ġä n +Ġb raz +ca e +yn et +/p m +/s creen +OPT ARG +ĠV Box +Ġle opard +_g reater +c pt +< dd +Ġmechan ically +osp els +) f +.l wjgl +.get Port +ĠP REF +.Add Transient +pp ard +Ġí ļĮ +Ether net +Ġsal ine +(level s +Ġservice Provider +.A ngle +alt itude +illa ume +Ġs cape +_CAL C +_ quest +ĠDiss ertation +ĠE DM +-C ds +Ġhon orary +st ops +Ġsub dir +ĠV H +ĠChe at +Ġright fully +Q E +.Write Byte +fig ures +enn ie +( DBG +Ġvoks ne +Ġexp ended +UN ICATION +il inx +ĠRec ap +_ verts +Ġtra umat +Ġget Player +Ġverb ess +Ġcultiv ating +Ġiniti ator +Th ông +find First +_per ms +Ġbu c +Ġ""" čĊčĊ +T YPES +object Manager +(Configuration Manager +Ġtim id +Ġsnap chat +Ġcon seg +ĉd istance +_right s +_D es +ĠF lesh +- ver +Ġa fl +fra uen +Ġblas ph +ĠQual ität +ma f +Monitor ing +.D iff +Ġshore line +Ġresponse Body +mem set +< decimal +Smarty HeaderCode +Ġin sets +ĠBinary Tree +amed a +Ġn ihil +ĠN ay +ym ology +ĠW G +Ġt api +ĠInst alled +m aintenance +)} "Ċ +ĠX O +-per iod +s ar +Ġning una +ORM AT +.set PrototypeOf +ĠK b +ĠHen rik +ét ique +ĠLah ore +ĉ Address +Ġmel ts +N y +_adv ance +Ġveloc idad +Ġalum no +Ġsanit izer +Ġph ishing +ĠCom et +Ġch iar +ĉs pec +trim med +(state arr +on nen +Re venue +L ens +Ġcha ired +ĠAss umes +Tr ash +_un set +\ Bridge +Point Size +ĠPol ic +Ġsex uales +ĉd fs +ĠWide String +Ġaccru ed +Y W +_S CHEDULE +Ġk ite +Ġparach ute +[ table +Ġactive ClassName +.Qu ad +Israel i +ĠÅ ĵ +Ġho og +Ġch á»ī +ew ear +Ġtire lessly +set Error +.get Amount +.set Items +ĠM anson +ĠBay esian +_F lag +AC HER +/ original +Ġimm ac +ĠLos ing +' >ĊĊ +L ic +ĠMir age +ĠAssembly FileVersion +Te V +ĠValue EventListener +-s olving +Th o +rou lette +_W P +Ġunint errupted +Ġfield Type +.T yped +Ġam our +Ġmock ery +(v ol +ĠSub committee +ĠR uf +ero x +:UIButtonType Custom +ĠBl ur +Ġwy kon +nc es +ASH BOARD +!! ");Ċ +Ġmurder ers +.d aily +ĠDI AG +j ing +Ġdol phin +Ġl òng +Ġb ö +ĠV ocabulary +.St Object +') "> +Ġz un +Ġscrim mage +tr éal +ĠL ig +[ vi +C ole +Ġfrost ing +.Pl ayers +- translate +Fe els +=\" / +.Butter Knife +Ġ?> ;Ċ +Ġav i +inn ie +.F ailure +Ġsp indle +Configuration Exception +_h op +Ġpos ição +ĠA wait +UIImage PickerController +ĉ day +Ġgen om +C ab +ĠÑĢ езÑĥлÑĮÑĤаÑĤ +OR IGINAL +Ġejac ulation +(t cp +SE COND +Ġton ic +ĠList Box +Ġ ĉĉĊ +() >Ċ +Ġqu atre +ượ ng +with Errors +.M aybe +, âĢ¦ +token Id +_UN DEF +Ġfresh ness +ĠAmend ments +.map box +.C V +(b log +_get time +. quest +s parse +Ġres ale +Ġenthusi astically +ĠProstit utas +W a +C argo +.Parcel able +SENS OR +ĠRy u +La ughs +_N ative +/ pg +yst s +Ġphot oc +ç® Ģ +ado pt +.spec ies +conc iliation +Adjust ed +.Firebase Auth +ut tle +ord ination +Ġm unch +ĠSt ake +.p ing +ank er +(QString Literal +Ġsub script +ĠĠ ĉĊ +ĠM CC +_C md +se xy +i ou +ĠM ANY +Ġn anny +TR AIN +Ġflour ishing +ĠW atches +ĠQ Map +ĠF erm +Ġwas m +ĠA bed +_ UD +ĠGlass es ++ v +Att end +.Ch ain +Ġdec ency +ĠSupplement ary +h unter +-t xt +Ġ" }";Ċ +.set WindowTitle +(" +Ġmasc ara +( Profile +åĬŁ èĥ½ +imit é +Ġwild fires +- ROM +.is On +(group Id +Re pair +accum ulate +Ġ< ", +Ġhand written +Ġach eter +ĠM GM +ĠIr ma +->{ _ +ge e +cr iminal +Ġèĭ¥ è¦ģ +Ġmoment arily +") != +_l it +Ġexpires In +." ). +éķ¿ 度 +Ġfr ække +vl c +Ġor bs +), $ +Ġvent ured +/ >\ +char m +N uitka +eld ig +aton in +W itness +-l at +Ġset Hidden +Ġrelic s +Ġcons ulate +. IGNORE +" After +Ġset Address +Ġbeste ht +Ġ'' )ĊĊ +.x axis +Ġser ão +Ġmis led +_UN IFORM +ĠV IA +inc r +Ġzen ith +Ġvis cosity +Ġthin ly +.get SharedPreferences +.Error Code +"), " +ĠMillion en +Ġ/> )Ċ +Scroll Indicator +-se eking +ĠPOLIT ICO +as ca +_r l +N avig +(full file +Ġsol itude +Ġju ven +Ġhaul ing +ĠMac ros +ĠG ry +Ġexerc itation +ĠATT ACK +Tick Count +Ġr ites +Ġdo e +Particle System +Ġsl u +Window Text +ĠClass Name +Ġsl ander +ĉ Port +j ong +? a +.D ial +âĢĶ at +$obj PHPExcel +Ġso ar +EN N +appe ared +Ġquot id +em achine +Ġn ip +Ġmicro time +ĠAl ma +; ! +---------------------------------------------------------------- -------------------------------- +ĠPass age +Ġdump sters +ĠEx clude +Ġsuggest ive +ĠCircularProgress Indicator +_cl r +Array Type +ILL A +Elapsed Time +Dr iven +Ġresource Name +ĠG arrison +ser ir +-a head +Ġp innacle +ĠEs presso +S parse +Ġass ays +ĠGirl friend +im id +]=' \ +ONGL ONG +Ġportray ing +L ane +Ġb úsqueda +Ġrein forcements +ĠSpread sheet +ĠArray Collection +, arr +light box +ic ana +< " +build ers +K id +ĠMat SnackBar +EX PR +od cast +ĠFound ations +Ġind s +=' ${ +F izz +-function al +(work space +Ġstem med +_p atches +ĠJar vis +READ ING +Ġdisrespect ful +ĠQ Dom +Ġ$ {Ċ +est atus +Re ached +! .ĊĊ +IL T +ĠN DEBUG +ĠCour age +birth date +ĠT ing +Ġutil izado +án chez +Out door +Ġhand guns +Ref Count +É Ļ +rom o +Ġt ts +.S he +ĠP ane +ãĢij, ãĢIJ +ĠIO CTL +/ black +ins cription +Ġbi opsy +ĠTime Interval +.Test Check +ĠGUI Style +ĠCap ability +ĠBeit rag +don nees +T reatment +.back up +Ġsign ings +ĠB oca +dr m +.M AIN +Ġgo ede +ĠMark up +G REE +ĠBase Service +.C reator +Ġj ails +ĠK ahn +Ip Address +ACH I +Ġinhib ited +Ġ@ $_ +ĠAss ass +Ġenvi ado +Hero es +ÐŁ еÑĢ +ĠM aven +.l s +Ġ ive +| RF +Ġresize Mode +Ġrum pe +_attach ments +T U +Ġtact ile +Attempt ing +Ġro bin +y aw +Ġmerc enaries +ĠHab itat +end date +Ġo xy +ĉR andom +oh on +Is Null +ĠValidation Result +ãĥ ļ +um bed +pp v +Ġar p +ich ick +_r nn +ĠT FT +Tex Image +" On +ĠSam pler +top l +Ġj ane +y ling +ĠUN ICODE +Tab Index +< {Ċ +s uspend +uv ian +, application +ол иÑĩеÑģÑĤво +y at +ez ier +ĠCH UNK +ĠAd ler +/ Add +ĠKey Value +Ġspos ób +Sam pling +ch ers +_AM D +R u +.Must Compile +N ation +Ass oc +Man aging +ĠEng l +_G B +Ġsucc inct +Ġdis liked +ĠI ke +Bullet in +_ARCH IVE +Prop osal +Ġjog ging +.C REATED +Ġch ol +è£ ħ +Į ¨ +-p ush +Ġreserv a +core v +è tre +TH R +Ġincompet ence +Ġchar isma +æĦ Ł +Ġ" == +BT N +ĠLoc ator +iv et +('. ')Ċ +Ġfor IndexPath +ô me +Ġcapac it +w aters +ĠWR ONG +ho a +ĠM IPS +Ġem iss +ĠJacqu eline +(c mp +Ġe ens +Le o +.tim ing +CLUS ION +Ġ(" - +åĵ Ī +.k ode +ĠUnd ert +Ġbew ild +ĠEss en +.h d +Ġren egot +Ġm ower +Ġl sp +Ġpen chant +Ġman oe +Ġag li +Ġrec al +ĠOPER ATION +(^ )( +ĠÎ ½ +ĠSc oped +Ġ@ "Ċ += label +[ loc +Int l +ĠN z +table t +.Column Name +Ġscreen Size +DB us +co oked +- registration +âĢľ One +-n on +ĠwiÄĻ c +Ġcost a +.add Tab +. conditions +ĠH ess +MEM ORY +ĠAval anche +() }}Ċ +Ġtri plet +Ġl abyrinth +ĠNode List +ĠNY T +Ġy eni +d ff +.Html Controls +AV IS +/ Math +Ġmem cmp +Ø§Ø ¡ +оÑģ ÑĮ +c rap +(p ages +Ġl xml +ĠQ DateTime +_t cb +Ġopen id +Ġsyn aptic +ĠMD MA +(s lug +igm atic +en or +Ġcr amped +G OP +Ń IJ +.is File +ĠD ifferential +Ġ=" ";Ċ +ĉĉĉ ĠĠĠĠĉ +ĠC ooke +ĉU FUNCTION +Ġpersever ance +Relative Layout +IMPORT ANT +Ġex on +Ġо н +ib ase +(C ONT +n ovation +ä½ ķ +[ sub +Admin Controller +HTTP Header +cre ar +ĠN IR +ĠDrop DownList +Ġval ide +Ġde hydration +. '] +(W IN +Ġ... \ +Ġphotos hop +ĉ Init +_c ou +Ġtime Zone +dar win +rom atic +Navigation ItemSelectedListener +br ates +] --;Ċ +Ġtraged ies +ĠPed iatrics +SM ART +-A PI +ĠMessage Lookup +ĉ vo +Ġprejud ices +Ġm A +U ps +ĠMISS ING +ĉ ad +C ream +ĠT b +ĠMon a +_ ghost +ĉt ypes +Em b +ĠDocument ary +');ĊĊ ĊĊ +Ġl up +_ Reference +ĠB ATCH +Ġintertw ined +< Cell +ĠCab r +n ation +Ġis Connected +.remove Listener +Ġcon g +_t i +ĠSil icone +Ġê²° ê³¼ +ĠW AN +ĠG ibraltar +/ response +ĉp erson +ch ants +V IP +em ergency +Pixel Format +- Am +Ġsouth western +_pl l +if ers +_ON CE +ĠF ayette +.nc bi +_P anel +.Q ual +Ġpol ys +Ġcreate StackNavigator +� t +Ġlay offs +ĠBl anco +Fe at +ĠV imeo +_ch i +_l ifetime +POINT S +, private +Ġunb earable +print ing +Ġc gi +.B ACK +Ġintern s +ĠNew ly +inf eld +( IB +ĠK ata +ĠDef endants +Th r +é¢ Ħ +_V F +FFFF FFFF +Ġdavid jl +Ġbitter ly +S uggestions +.set Cancelable +FIN AL +ason s +_rw lock +_WRAP PER +Ġhapp iest +(row Index +ós ito +TOT YPE +Autom ation +Log File +Ġcons olation +ãĥ Ģ +Ġt êm +Ġpr er +rg yz +ĠG eg +ĉd to +.default Value +ĠK ami +ĠA SE +optim ized +Ġíı ¬ +Ġorigin ates +err Msg +Ġespa ço +(S YS +ĠMc B +d ance +_det ected +Ġfr ü +ĉĉ ĠĠĠĠĉĉ +< Date +(com b +ĠDec ide +\ Field +ĠProp osed +R ib +Ġdis likes +ĠW ien +ĉ Document +Ġtr af +Ġst oria +ĠT ells +') == +C ri +( VALUE +ĠBurn ett +, void +Ġdan h +Ġc cp +Block chain +:"- "`Ċ +IC lient +IS ODE +Iss uer +) }čĊ +, but +ĠU ph +( Sub +Ġtélé phone +ĠonData Change +Ġmarsh aller +-an alytics +, content +Ġdeb acle +_Value Changed +Ġfa una +Ġ# => +Ġf oyer +'util isation +ĠMü ller +ĠFet ish +Ġdefault Manager +Ġback track +B ah +Exp licit +_A SCII +Ġm Activity +(M sg +Ġê² Į +ĠTER MS +ĠAng ie +HS V +ĠMos que +.N ames +íĬ ¼ +rest e +_p arms +Ġgap ing +Ġcro pping +Data Frame +Ġrespons iveness +_ undo +_tr an +. terminate +Ġitalian e +Ġwalk through +Ġattract iveness +д е +_ST S +_ learn +Ġchocol ates +ier archical +-th inking +Ġ ))) +ish ments +.Log f +ĠTM Z +ĠCan ary +fo il +ĠVacc ine +.v x +ĠSur round +Inter mediate +Ġi ov +v ais +'; ";Ċ +ï½ŀ ĊĊ +éĢģ æĸĻ +âĢ¦ it +Se ats +Cl ar +W ars +ĠHutch inson +ĠHas an +! ')ĊĊ +ĠRich ie +che iden +($ (' +Y ork +Ġl ids +Ġal phanumeric +ĠG lock +.sh apes +Ġspark ing +_ epsilon +uplic ated +.dir ty +]) == +ĠìľĦ ì¹ĺ +Ġsc n +Ġ/ **************************************************************** +_PRE VIEW +_H C +ield ing +f gets +ĠAdd ison +Ġproduct Service +- figure +(ret val +z ano +Ġaut ob +ĉs d +_n umer +ĠSet LastError +ĠF ior +ific ance +Unt itled +Ġin field +Ġ{} ));Ċ +Ġsp ac +Ġro okies +(des cribing +ng en +ி à® +.r df +.M utex +Ġkne eling +ĠQ E +set Max +Read Stream +Ġvent as +s ut +cm peq +.WriteAll Text +ĠEx perienced +$ __ +Ġka um +ĠL IS +Ġdocument os +_HE ALTH +icont ains +Ġart isans +OWN ER +Ġblink ed +get Display +Ġto en +Ġrow Num +Ġav ril +Ġinv is +ĠK ear +toBe InTheDocument +ap ur +Ġr acked +ĠMc Master +_ATTR IB +H az +Ġfact ura +/ ts +ĠÑĢаз меÑĢ +Ġz f +Ġshort fall +.f asta +ĠCONST ANT +.man aged +g ems +Shared Pointer +Ġblur ry +b rightness +( components +Ġ... "ĊĊ +SE LL +ĠIllustr ator +.get Channel +Ġtrou vé +yst ers +Ġvo is +ĠLind en +Ġem ojis +Ġb rawl +ĠMS R +ĠE lo +ĠCroat ian +Popup Menu +L ewis +.J WT +Ġaston ished +B ush +(item Id +Ġdet achment +ĠEnc ore +å° Ķ +Ġre kl +Ġcr am +)$ / +.get Host +_re commend +- HT +_cal ibration +Auth enticate +.firebase app +UN IX +ĉC amera +ĠHE AP +I deal +. office +Ġgoof y +(S ymbol +Ġjou er +_part itions +Ġrapid ement +ĠGN UNET +id User +Ġsuperv ise +( Contact +AW N +ãģ ĺ +Ġna am +Ġa ust +åľ¨ 线 +_soft max +Allow Anonymous +amm able +RO UTE +* D +Ġad en +ĠCrist ina +ĠCrist iano +Ġblood stream +sub class +_person a +CH ILD +-k now +Ġnavigation Options +ĠZuk unft +ĠPix ar +Ty ler +Ġunder world +Ġsincer ity +Ġdispens er +Ġk ter +idd ers +.add Node +- checked +Ġke yst +ĠW TO +.sign als +Ġadvent urer +ĠP ang +\ R += pos +Ġdispens aries +ĠClo set +("{ \" +ide on +Ġnécess aire +() "Ċ +_RECE IVED +Ġrésult ats +Ġmod en +ĠIceland ic +; d +. allowed +(new User +Ġmerc iless +.Wait For +Ġday care +ĠCon veyor +ç ĸ +ð ¬ +ç ĥ +ç Ĺ +ç ł +è Ħ +é ² +å ¦ +çĿ Ģ +å¾ Ī +é ħ +ç ĭ +é ª +æ Ĥ +é ¥ +è ħ +æĥ ³ +å ¨ +é ¹ +ç Ĥ +å Ĵ +ç Į +è´ ¨ +æ ¢ +æ° Ķ +ð « +æķ Ļ +ç Ł +å Ħ +åıij å±ķ +åĪ Ľ +è ij +æ ħ +å ŀ +åģ ļ +æĪ ĺ +æ IJ +å¼ º +æ· ± +åĩ ł +ç ¿ +å © +è ŀ +å§ Ķ +åIJ Ħ +è İ +é ¸ +é º +åı Ĺ +èģ Į +å ĺ +æ ½ +é£ İ +èIJ ¥ +åħ ļ +è ľ +éĤ £ +é¢ Ĩ +ç ij +é ³ +æľ ¯ +ä» Ģ +æĪ ¿ +ç² ¾ +å ª +é Ĩ +å¤ ª +èĤ ¡ +è Ľ +åħ ī +æŀ ģ +åĬ ŀ +è ĵ +ç ĺ +å ´ +å Ĺ +èĬ ± +çł Ķ +å¿ « +å¸ Ī +è¶ Ĭ +è§ Ĥ +æ ¤ +æ ¦ +ç ŀ +èĤ ² +çĪ ± +çĻ ½ +ä¸ ĸ +ä»Ģ ä¹Ī +çľ ¼ +å ³ +è Ĵ +æ ĵ +è¢ « +å¹ ² +çĹ ħ +å£ « +ç Ĵ +è ¸ +æ ¾ +å·¥ ä½ľ +è® © +çĥ Ń +è¾ ĥ +åĦ ¿ +åĬ © +ç§ ¯ +ç ³ +ç ĵ +ç £ +å Ĥ +è ¹ +è ļ +å· ± +çĻ ¾ +åĬ ¿ +èµ Ľ +æ ¨ +æ ¿ +è ĸ +æĿ ij +å¸ ¦ +å¢ ĥ +æĬ ¤ +é Ń +å « +èĩª å·± +æµ İ +ä½ İ +åĮ » +éĺ ² +åĨ ľ +è Ĩ +ç Ĩ +é « +åĨ Ľ +æĪ ı +åį ĩ +æĸ ¯ +ä½ ı +èIJ ½ +åħ » +èĩ ´ +ç Ĭ +ç ĩ +ç ħ +è Ķ +ä¼ģ ä¸ļ +åĽ ¢ +æī į +æł ¡ +åĩ Ĩ +å¥ ĩ +åī ¯ +é ¼ +æ¼ Ķ +é© ¬ +èµ ° +ç¥ ŀ +åħ ĭ +æľ Ľ +æ² ¹ +è¾ ¹ +åį ĥ +å¾ Ģ +åĪ ĩ +æ © +ç ¶ +å Ļ +éĻ ħ +çī Į +社 ä¼ļ +游 æĪı +æĸ ½ +ç ħ§ +æİ § +æ» ¡ +è¯ Ĩ +éĩį è¦ģ +è¶ ³ +çķ Ļ +ç» Ĩ +åį ı +éĢ Ĥ +æ ĩ +æ § +é Ħ +è Ŀ +å¸Ĥ åľº +ç»ı æµİ +ä¹ ł +æĸĩ åĮĸ +éļ ¾ +ä¹ IJ +åĨ ³ +æ¬ ¢ +è§ ī +åĽ Ń +åħ ´ +åħ ħ +ä¸ ¾ +æī ¹ +è ķ +æĬ Ĭ +æĬĢ æľ¯ +ç© ¶ +第 ä¸Ģ +ä¾ ¿ +åĵ į +çİ © +åĿ ļ +èŀ į +åį Ĭ +åĸ ľ +å± Ĥ +ç¦ » +ä» ħ +é Ł +åij ³ +å¿ µ +åŃ £ +ç´ § +ä¹ ħ +é ¤ +é ŀ +è ¤ +åĢ Ļ +åĨ µ +ç Ł³ +åģ ¥ +æĢ İ +å® Ŀ +è¡ Ģ +åŁ Ł +æĹ © +çŁ¥ éģĵ +è´ Ł +åį ļ +å· ´ +äº ² +å± ŀ +ä¸ ¥ +äº ī +å¯ Ł +è º +ç ° +建 设 +产 ä¸ļ +åIJ ĥ +åŃ © +æĹ ħ +æł ¹ +æĿ IJ +ä¼ Ĺ +éļ ı +å® ĺ +åº ķ +å½ © +å¯ Į +æ¸ © +åį « +åī § +çĽ Ĭ +æĬ Ĺ +è´ ¢ +çº ª +æ Ĩ +çĶŁ æ´» +çº ¢ +çĶŁ 产 +è¿ ľ +éĴ ± +åĶ ® +ç¾ ¤ +çı Ń +æ¥ ¼ +éĩ ĩ +èī º +å± ħ +åģ ĩ +è° Ī +æĻ ļ +é ¬ +èĪ ª +å® ³ +è Ĺ +ç į +å µ +çİ ĭ +åº · +è İ· +ç» Ń +äº ļ +é£ Ł +åİ ĭ +æĭ Ľ +èĮ ĥ +è® ¸ +åĽ ´ +é ½ +éĻ į +çº ³ +åĵ ª +æķĻ èĤ² +å·² ç»ı +å¾ · +æŀ Ĺ +å®ī åħ¨ +é¾ Ļ +大 家 +éĿ Ĵ +åº ľ +æ² ³ +åı ¤ +èį ¯ +åĿ ĩ +æĻ º +ä¹ ¡ +çķ ¥ +åĨ · +ç¦ ı +å® ¤ +ç» ´ +æī ¿ +å± Ĭ +è¯ ī +åĪ » +è Ł +æ ª +å°± æĺ¯ +è¿Ļ 个 +ä¸Ń å¿ĥ +ä¸ĸ çķĮ +åŁİ å¸Ĥ +éĿŀ 常 +åĪ Ĵ +åı Į +æĢİ ä¹Ī +åĪ° äºĨ +æľ ĥ +åı ² +ä¾ Ĩ +å¾ ĭ +å¥ ĸ +ç» Ī +åª Ĵ +å® ģ +è¯ ¾ +èģĮ ä¸ļ +åħ į +æµ ĭ +æĢ ¥ +æķ ij +çĭ ¬ +èŃ ¦ +é¤ IJ +æĦ ¿ +è´ « +çĸ ij +å ļ +å¥ ¹ +åı Ī +åĽł 为 +ä¸į æĺ¯ +å¤ Ł +æĸ¹ éĿ¢ +éķ ĩ +äº Ĵ +éħ Ĵ +è® ² +çĸ Ĺ +æĺ ¥ +æ¹ ĸ +å¤ ľ +è´£ ä»» +人 æ°ij +åħ ° +çŁ Ń +æķ ħ +åĩ ı +æĻ ® +äº ® +ä¾ Ŀ +åį ° +éĿ Ļ +åĢ ĭ +å¾ ģ +åIJ ¸ +ç¼ º +æĶ » +åĩ Ģ +åħ ¸ +åĽ º +è® ¿ +ç ¹ +ç Ģ +æıIJ ä¾Ľ +ç» ĩ +å¾Ī å¤ļ +çłĶ 究 +è· Ł +主 è¦ģ +æĥħ åĨµ +çŃ ĸ +æŃ » +大 åѦ +æĶ¿ åºľ +å½± åĵį +ä¹ ° +åħ Ń +éĻ © +åħ « +æŁ IJ +è´¨ éĩı +åį ł +å· ® +æĽ´ å¤ļ +æľ ĭ +éĿ © +å® £ +çł ´ +è½ » +åº § +æĺ ¾ +ç¨ ³ +è´ µ +èĥ Į +èī ¯ +çĸ « +æ¯ Ĵ +ä¹ İ +åĢ Ł +è¿ · +çŃ Ķ +æ¿ Ģ +åij ¼ +äºĨ ä¸Ģ +è¶ £ +ä¼ ´ +ä¼ Ļ +è ¼ +ð¬ Ń +åĽ½ 家 +æ´» åĬ¨ +çİ° åľ¨ +ç§ij æĬĢ +åį ¡ +ä¸į åIJĮ +个 人 +è®° èĢħ +ä¸į æĸŃ +éĹ » +ä¹ Ŀ +èij Ĺ +ç» ¼ +ä¸ ĥ +æł ij +æľĭ åıĭ +åį ĸ +ä¼ ¤ +æ² Ļ +åĸ Ħ +å¥ Ĺ +è½ ® +ç© ¿ +è¡ ¥ +ä¸Ģ å®ļ +çª ģ +çĿ £ +è¿ ½ +å¨ ģ +åı ¦ +åĽ ° +æŀ ¶ +ç» Ŀ +æķ £ +æİ ¢ +æ´ Ĺ +ä¸ ´ +ä¼ ¼ +è´ ¸ +ä¸ ° +æĺ¯ ä¸Ģ +ç« ŀ +è¿ İ +èģ ļ +è « +æį Ł +æī § +é© ¾ +è¿ Ŀ +è ¥ +è ł +ä»ĸ 们 +æŶ åĢĻ +å® ĥ +人 åijĺ +è¿Ļ æł· +å·¥ ç¨ĭ +åĪĽ æĸ° +åŃ© åŃIJ +å¸ Į +éĥ¨ åĪĨ +éĵ ¶ +代 表 +é¦ Ļ +å¸ ® +æݨ è¿Ľ +çĽ ĺ +积 æŀģ +éĥ¨ éŨ +åŁ ¹ +æŃ ¦ +ä¸į ä¼ļ +çŃ ij +éĢ Ļ +çİ© 家 +æĭ ¿ +åİ Ĥ +æ¯ Ľ +çģ µ +æŃ Į +ç »¿ +å¦ Ī +çĽ Ľ +é¦ Ĩ +é¡ º +èĦ ¸ +å° ¼ +ä¸ ½ +å¥ ¥ +éģ ĩ +è¯ į +å° ģ +ä¸ Ŀ +好 çļĦ +æĭ ħ +èĦ ± +æģ ¶ +åİ ļ +åĬ ³ +çĽ Ł +æĬ ĺ +åı ¥ +æĢ Ģ +æŁ ĵ +书 è®° +åĨ ł +é² ľ +æ ¦Ĥ +éļ IJ +å¹ ħ +èµ ŀ +å¹ ķ +æ¥ Ń +éģ Ĺ +åĪ ¤ +è ĺ +å ¶ +æĬķ èµĦ +è¡Į ä¸ļ +äº ij +çݯ å¢ĥ +åѦ çĶŁ +åIJĪ ä½ľ +åģ¥ 康 +é£ ŀ +ä¸Ģ æŃ¥ +ä¸Ģ 缴 +åıij çĶŁ +éĺ ¿ +é¢Ĩ 导 +åĸľ 欢 +åºĶ 该 +çĤ º +è® Ń +æĿ Ģ +æ¸ ¯ +交 éĢļ +éĺ ¶ +éĴ ¢ +ä» ¤ +å° ½ +æ¯ į +è¡ £ +ç² ī +é¡ ¶ +ä¹Ł ä¸į +æĬ ĵ +èĭ ¦ +å¹ ¸ +ç¤ ¼ +第 ä¸ī +大 çļĦ +éģ İ +çĥ Ł +éģ ¿ +ä» į +åº Ĩ +æĢ ķ +è° ¢ +çĽ ĸ +å° Ħ +éľ ² +æĸ Ĺ +ç Ĭ¶ +åŃ ¸ +æ¯ ķ +å· ¨ +çŁ ¿ +çļ ĩ +å¸ Ń +çĹ ĩ +æī ¬ +å» ¶ +ä¾ § +æ· ¡ +çļĦ ä¸Ģ +ç¶ ² +æ´ ģ +ç ¸ +è§ Ī +çŃ ¹ +ç§ ĺ +è¯ Ĭ +çı ¾ +èª ī +æ¯ « +ð ¨ +åį ´ +æĪIJ 为 +èĥ½ åĬĽ +é» Ħ +æĹħ 游 +èĪ ¬ +æ¯Ķ è¾ĥ +èµ· æĿ¥ +äºĨ 解 +èĩª çĦ¶ +ä¸Ģ 次 +åŁº æľ¬ +æĽ ¾ +综 åIJĪ +èı ľ +è§ī å¾Ĺ +第 äºĮ +è· ij +æ³ ¢ +åĢ Ĵ +ç¡ Ģ +åħ µ +èį ī +çĶ ³ +çĶ ° +æĤ £ +è§Ħ å®ļ +èĥ ľ +èµĦ 产 +æ¢ ¦ +æľ Ŀ +è¿Ļ éĩĮ +å¤ « +æĮ ¥ +ä½ Ľ +å® Ī +éĽ ¶ +æĸ ¼ +ç¯ ĩ +å² Ľ +åĵ ¥ +éŃ Ķ +ä¸į åĪ° +æī ĺ +åº Ĭ +æ¬ § +èį £ +æ± ĩ +æī © +åģ ı +å¢ Ļ +è® ¯ +å© ļ +æĥ ł +æ´ ĭ +å® ľ +æ¶ ¦ +æħ ¢ +éĢ ı +å® ½ +é¡ ¾ +ç´ ¯ +æ± ¡ +çĪ Ĩ +ç§ Ł +æĥ Ĭ +æ¶ ¨ +é¥ ° +éĺ µ +é¥ ® +æļ ĸ +åº Ł +æĹ Ĺ +éļ Ķ +ç¶ ĵ +åĭ Ļ +å¯ ¦ +éĢ Ķ +æī « +çĥ Ī +éĽ » +åĪ ij +éĹ ľ +éĹ ª +å¥ ĭ +å Ĥ¨ +ç¼ © +ä¾ µ +å ¬ +𬠶 +åĽ½ éĻħ +ç»Ħ ç»ĩ +ä¸ĵ ä¸ļ +åıij çİ° +å¸Į æľĽ +ç»ı èIJ¥ +åı « +æĿ¥ 说 +éļ ľ +ä»» ä½ķ +交 æĺĵ +éĩį çĤ¹ +çļ ® +ç» į +æ´ ¾ +ç§ij åѦ +åºĶ çĶ¨ +建 çŃij +èĤ ī +æĶ¹ éĿ© +åŁº ç¡Ģ +æ± ī +åĩº æĿ¥ +è¿Ļ ä¹Ī +åĪ ļ +åĿ IJ +ä¸į ä»ħ +ä¼ļ è®® +éĿ ł +åªĴ ä½ĵ +æ° ¸ +åĨ ² +èĭ ı +å¤ ® +çĪ ¶ +åł Ĥ +å®ŀ éĻħ +è¡ Ĺ +ç« ¥ +éĺ ħ +äºĭ æĥħ +åİŁ åĽł +éħ ¸ +以 æĿ¥ +å¨ ± +å® « +åĿ Ĺ +ç» © +éĩ İ +ä¸į å¾Ĺ +ä¼ł å¥ĩ +ç¡ ¬ +åİ ħ +æĹ ¢ +ç» ĥ +èĦ ij +å¼ ± +æİ Į +è´ ´ +æĮ Ĥ +åħ³ éĶ® +å° ļ +é¥ Ń +åº Ħ +çĻ ¼ +åľ ĭ +æİ Ī +个 æľĪ +äº Ī +å¸ ģ +è· Ŀ +æ² ī +ç« Ł +åĨ ¬ +æĬ ½ +éĨ Ĵ +å¼ Ł +è§ ¦ +èģ ĺ +è± Ĩ +æļ ´ +åijĬ è¯ī +è± ª +èµ ¢ +è· ¨ +è³ ĩ +çĪ ¸ +æĬ ± +æµ ª +éº » +ä» ª +è¡ ¡ +å¥ ¶ +çģ ¾ +èµ ¶ +èĤ ¥ +å§ IJ +åĢ º +éľ ĩ +è® ¢ +æ¬ Ĭ +ç · +å» ī +ä¿ Ĺ +å¿ ĺ +å¦ ĩ +ç¼ ĵ +åŃ ķ +æ¼ « +è£ ģ +çĩ ĥ +é» ĺ +çī ¢ +çĪ · +æĬ µ +å® ¾ +æľī ä¸Ģ +è¿ ¹ +è¿ « +è² Į +æľī çļĦ +ð¬ ĺ +è¿ĺ æĺ¯ +æīĢ 以 +ä¹Ł æĺ¯ +è¿Ļ äºĽ +对 äºİ +åIJ § +缮 åīį +èĩªå·± çļĦ +èĥ½ å¤Ł +å¦Ĥ ä½ķ +æľº æŀĦ +åıª æĺ¯ +ç½ij ç«Ļ +åħ¨ éĿ¢ +为 äºĨ +å¼Ģ åıij +æĸ° éĹ» +éĩij èŀį +ç» § +客 æĪ· +ä¸Ģ èµ· +èĮ ¶ +åħ³ 注 +æ°´ å¹³ +åİĨ åı² +å¢ŀ éķ¿ +é ± +åŁº éĩij +åº Ń +åı ¶ +ä¿ ĥ +éĽ ¨ +æ¶Ī è´¹ +èĪ ¹ +çŁ¥ è¯Ĩ +æĪĺ çķ¥ +ç»ı éªĮ +å³ ° +æĽ ² +èĦ ļ +åĨ ° +å¤ ı +å½ Ĵ +ç¬ Ķ +èĻ ij +çĶ ² +åľ Ī +è¯ Ĺ +é½ IJ +容 æĺĵ +çłĶ åıij +éª ¨ +çº ¸ +è· µ +æĹ § +çķ ¶ +åĪ ¸ +è´ · +åı ¬ +ç§ ĭ +æ¶ ² +è¡Į æĶ¿ +çĮ ® +èĤ ¤ +éĢ IJ +è¶Ĭ æĿ¥ +è¶ĬæĿ¥ è¶Ĭ +æĦı è§ģ +èĪ ŀ +åī Ĥ +æ¶ ī +ç¨ĭ 度 +åħ¬ åħ± +æ¢ ° +æľ « +çº ¯ +åĶ ± +æ´ ² +æĬ ¢ +æ¤ į +å¿ Ļ +ä¼ ° +å¼ ¹ +æ³ ī +æľĢ 大 +è¶ ĭ +å· § +ç¦ ģ +æī ¶ +åį ± +çı ł +çĨ Ł +æĭ ľ +主 ä¹ī +æĿ Ĥ +éĻ Ħ +éģ į +æIJ Ń +æĮ ¯ +å¤ļ å¹´ +æķ ¬ +æij Ħ +çº · +å¼ ĥ +æ¹ ¿ +å¨ ĺ +æ¡ £ +é© ¶ +æľ Ĺ +æ® ĸ +æ¦ ľ +åĵ ¡ +ä¸Ģ ä½ĵ +æŁ¥ çľĭ +ç¹ ģ +æµ ĵ +åħ¬ å®ī +æ½ ľ +è´ ¯ +éª Ĺ +æ IJľ +å· ¡ +è ¬ +é Ĭ +å§Ķ ä¼ļ +æĤ ł +åī © +æı Ń +åŃ£ 度 +ð «ĺ +𬠬 +ä ´ +ð ª +ä½Ĩ æĺ¯ +éĥ½ æĺ¯ +å¹³ åı° +åѦ ä¹ł +åĵģ çīĮ +ä¸ Ķ +è¿Ļ ç§į +æĶ¿ çŃĸ +æĭ ¬ +认 为 +ä¸Ģ èĪ¬ +æłĩ åĩĨ +æĶ¯ æĮģ +模 å¼ı +åħ³ ç³» +çļĦ æĺ¯ +è¿Ļ ä¸Ģ +ä¸į è¦ģ +çĶ ļ +ç²¾ ç¥ŀ +æĭ ¥ +åĪ© çĶ¨ +ä¿Ŀ æĬ¤ +ä½ľ çĶ¨ +èĭ ¥ +åĽ½ åĨħ +ä»ĭ ç»į +ä¸Ģ ä¸ĭ +å·¥ ä¸ļ +缮 æłĩ +æľĢ åIJİ +ä»· åĢ¼ +å° į +éĵ ģ +è° ģ +ç»ĵ æŀĦ +éĽ ª +æĻº èĥ½ +ä¼ł 绣 +ä½ĵ èĤ² +çĶŁ æĢģ +æĭ į +æİ ª +åĨľ ä¸ļ +çī¹ èī² +è§Ħ 模 +æŶ 代 +è¿ĩ ç¨ĭ +éĴ Ī +æĿ ¾ +åĶ IJ +åĮ» çĸĹ +çģ ¯ +åĪ¶ éĢł +æł¸ å¿ĥ +ä¸į åı¯ +ç³» åĪĹ +åIJ ī +åľ £ +åĢ ij +ä½ ³ +æĿ¥ çľĭ +æ¯Ķ èµĽ +ä¸ĭ æĿ¥ +åĩº äºĨ +å¹² éĥ¨ +å¾® ä¿¡ +å½ĵ åľ° +åį · +åį« çĶŁ +ä¼ Ł +çĸ« æĥħ +è° · +åĩł 个 +éĺ ´ +çĶŁ çī© +å° ¤ +ä¼ Ĭ +èĤ ¯ +éĿ¢ 积 +åĪĽ éĢł +æı ¡ +åľ Ĩ +æĻ ĵ +æĪIJ äºĨ +åĩ ¡ +çĸ ¾ +ç«ŀ äºī +è® ¨ +主 é¢ĺ +é² ģ +è¿ ª +ä¿ Ħ +æĢ ª +ä¸ ¦ +èĻ ļ +æ½ ® +çĥ § +èĢ ³ +æ± ł +éĢĤ åIJĪ +æł¹ æľ¬ +åĬł 缣 +çĶµ è§Ĩ +æ· · +ç¼ ĺ +çª Ĺ +çĬ ¯ +æĥ ¯ +æĦı ä¹ī +åĬŀ æ³ķ +ä¼ ij +æ» ij +åĭ ĩ +æķ ¢ +å¯ » +è¦ Ĩ +éĢ ĥ +ç»ı çIJĨ +åĿ ı +æ³ ½ +ä¹ ĺ +åĪ º +å± ı +é¡ ¿ +äº ¡ +éĤ Ģ +åħ ¼ +åĭ ¤ +æ® ĭ +æĺ ł +æ¯ķ ä¸ļ +æĪ ª +è· Į +å£ ģ +åı¦ ä¸Ģ +羣 å®ŀ +ç£ ¨ +è¯ ļ +å¿ħ è¦ģ +æģ ĭ +æĩ Ĥ +å¾ Ĵ +è° ĵ +æķ ı +æ Ļ¨ +èĥ ¸ +æĭ ¼ +å¦ Ļ +è¯ ¸ +èģ Ĭ +æĤ ī +éº ¼ +åĩ Ń +èĪ Ĵ +æ¶ Ĥ +è¿ ģ +æ² ¿ +å¡ ij +æĽ ¿ +æ¾ ³ +å¿ į +èĢ Ĺ +éľ ¸ +åĩł å¹´ +åĪ Ĭ +èĦ ī +èħ IJ +æ¡ Į +çº ł +æ» ļ +æĤ ² +åĨ Ĵ +å¦ ¹ +çķ ħ +çº µ +æij ĩ +å¤ º +è·¯ ä¸Ĭ +å¿ ½ +èĸ ª +æģ IJ +æĦı æĢĿ +å« Į +æı ´ +æ° § +èĢ Ģ +éĺ » +è½ ¨ +å¹ » +æį ķ +åĿ ¦ +åĵĪ åĵĪ +çĭ IJ +æ» ¨ +è² » +è¿ Ł +人 éĥ½ +ç» ĺ +åı ¹ +çµ IJ +æī ° +æ» ĭ +å¥ ij +åĭ Ł +ç¢ º +ð ¦ +éĽĨ åĽ¢ +æĿ İ +å¼Ģ å±ķ +æıIJ åįĩ +åħ¨ åĽ½ +æ±½ 车 +åѦ æł¡ +æł¹ æį® +è¿Ļ æĺ¯ +åĩº çİ° +éĻ Ī +ç½ Ĺ +èİ· å¾Ĺ +åĪ ĺ +éĶĢ åĶ® +æľª æĿ¥ +éľĢ æ±Ĥ +å®ŀ æĸ½ +åĿļ æĮģ +åħ¨ çIJĥ +éĵ¶ è¡Į +æݧ åĪ¶ +é¡ » +åľ° åĮº +æīĵ éĢł +çļĦ è¯Ŀ +帮 åĬ© +ä½ĵ ç³» +è¾¾ åĪ° +è§Ħ åĪĴ +åŁ¹ è®Ń +两 个 +æĬ¥ åijĬ +åľ° æĸ¹ +å®Į åħ¨ +æİ ī +ç»ĵ åIJĪ +宣 ä¼ł +æ³ķ å¾ĭ +èīº æľ¯ +çĶµ å½± +èª ª +ä¸Ģ çĤ¹ +è¶ħ è¿ĩ +çĶµ åŃIJ +æĢĿ æĥ³ +æķĻ åѦ +éĺ¶ æ®µ +åķĨ ä¸ļ +çī© æµģ +åĪĽ ä¸ļ +æĸ¹ æ¡Ī +çİ° 代 +æ¡ ¥ +èIJ½ å®ŀ +带 æĿ¥ +产 çĶŁ +ç§ Ģ +æ³ ° +ä¹ ± +åħ· ä½ĵ +åĸ Ŀ +èĵ Ŀ +å® Ĺ +åįĩ 级 +æ·± åħ¥ +ä¿Ŀ éĻ© +ç®Ģ åįķ +çĹ Ľ +稳 å®ļ +è¾ Ĩ +å±ŀ äºİ +å· Ŀ +ä¸į å°ij +åĴ ¨ +举 西 +å½¢ å¼ı +娱 ä¹IJ +æŃ£ 常 +é¸ ¡ +åħħ åĪĨ +å®ŀ è·µ +éĩĮ éĿ¢ +è· ³ +èĻ İ +æĪIJ éķ¿ +æļ Ĺ +çĿ ¡ +ç½ ª +çIJĨ 念 +æĮ ij +èµĦ æľ¬ +å¤ļ å°ij +ä¸ĭ éĿ¢ +å¸ Ŀ +åħ¬ å¼Ģ +æ¸ IJ +éķ · +å± ĭ +欢 è¿İ +å¿ĥ çIJĨ +çĤ İ +æ¹ ¾ +è® ĵ +éĤ Ħ +ç³ ĸ +ä¹ Į +åĬ ± +çī Ļ +èħ ¿ +å² Ĺ +ä¼ į +æĪIJ åijĺ +åŃ Ķ +å°ı ç¼ĸ +èij £ +æ³ ¡ +åħĪ è¿Ľ +åħ § +åĺ ´ +è´ Ŀ +è » +æIJ ŀ +æ³ Ľ +é¸ Ł +ç½ ² +èĽ ĭ +主 ä»» +缮 çļĦ +ä¹ ı +æ´ ¥ +æĪ ´ +严 æł¼ +çħ ¤ +çĮ « +åĶ ¯ +å° Ĭ +çĶ ľ +åŀ ĥ +åľ ¾ +æĭ Ł +çĦ ¦ +é« Ķ +å® ı +æ© Ł +é© » +æĹ ģ +å½ » +éĥ½ ä¸į +æij © +ä» ĵ +ä¹ ³ +å² ¸ +è° ĭ +大 å¤ļ +çģ Ń +èħ ¾ +æŁ ľ +èĪ į +åħļ çļĦ +å° ĺ +åįģ å¹´ +æĭ Ĵ +è£ ¡ +æŁ Ķ +å¹ ¼ +éĶ ģ +ä¸ĵ 项 +æī İ +驾 驶 +ç¢ İ +è¢ ĭ +éĶ ĭ +å£ ® +å° ĸ +çĶµ æ±ł +è¿ Ķ +æ¼ ı +å¾ ª +èı Į +èĥ ĥ +è¾ ħ +éĢ Ĵ +èĥ İ +éĻ ª +å¯ ¿ +å¥ Ķ +çĮ Ľ +çº ¹ +çŁ¥ åIJį +å¿ Ĩ +æ¡ ĥ +æ£ ĭ +éĢ Ĩ +çĤ ¼ +ç± į +çī § +æł· çļĦ +è¾ Ľ +åł Ĩ +å®ŀ åľ¨ +ä¼ ı +å® ¿ +èµ ı +è£ Ĥ +åįĬ å¹´ +åĢ ¾ +满 æĦı +æ¢ ¯ +æĦı åij³ +åŃ ¤ +ç¥ Ŀ +æĻ ¶ +èµ Ķ +åģ ¿ +èĦ Ĥ +ç½ ļ +ç¢ į +æ² ĥ +æ ĵį +å´ ĩ +æļ Ĥ +è· ĥ +æIJ ¬ +å© Ĩ +é ī +éī ´ +åħ´ 趣 +èIJ¥ ä¸ļ +è® Ĭ +èĦ ı +è¾ Ī +å·ŀ å¸Ĥ +è´« åĽ° +ç© · +ä¸Ń å°ı +æ¼ Ĥ +çĻ Į +èľ ľ +ä¼Ļ ä¼´ +çī µ +æĤ Ł +éĻ · +èµĽ åŃ£ +æ¨ £ +åģ ¶ +æĺ Ĩ +è¢ Ń +æį IJ +èī ° +æ Ĥ¬ +çĶ ¢ +èij ¡ +çĽ Ĺ +å© ´ +å° İ +çº ½ +åĢ ¡ +æī ® +è¨ Ń +æĬ ij +ç¡ ķ +è¾ ĸ +éĥ ģ +è¾ © +éĤ » +çİ° åĩº +è¦ ı +å½ ¹ +éĺ Ķ +åī µ +è¯ ± +æĥ ij +æ· Ģ +é¢ Ī +ä¾ ¦ +æģ ° +æ£Ģ å¯Ł +éĨ « +çĦ¶ æĺ¯ +åĭ ĥ +èĮ « +ä ĵ +𠬸 +ä½ľ 为 +çļĦ 人 +éĤ£ ä¹Ī +ç¾İ åĽ½ +è¿ĺ æľī +æıIJ é«ĺ +èĻ ½ +åħ· æľī +åĮħ æĭ¬ +æĪĸ èĢħ +ä¸į è¿ĩ +ä¸Ĭ æµ· +åĮ» éĻ¢ +èµĦ éĩij +çĶļ èĩ³ +åĪ¶ 度 +解 åĨ³ +èģĶ ç½ij +继 ç»Ń +建 ç«ĭ +è¿Ľ ä¸ĢæŃ¥ +æĿIJ æĸĻ +ä»Ĭ 天 +å¿ħ é¡» +åIJĦ ç§į +çİ° åľº +ä»ĸ çļĦ +å¢ŀ åĬł +é¢Ĩ åŁŁ +åıĤ ä¸İ +æĮģ ç»Ń +ä¹ĭ ä¸Ģ +çī¹ åĪ« +é± ¼ +åħ± åIJĮ +åĬ ª +çİ ī +人 们 +åħĪ çĶŁ +ä¼ĺ åĬ¿ +ä¿Ŀ æĮģ +ä½ľ åĵģ +çī Ľ +æĪIJ æľ¬ +æĶ¶ åħ¥ +åıĬ æŶ +è´Ł è´£ +æİ¥ åıĹ +èį IJ +åıª è¦ģ +羣 çļĦ +导 èĩ´ +æľº åĪ¶ +è¡Į åĬ¨ +æĸ° çļĦ +å®Į åĸĦ +为 ä»Ģä¹Ī +ä¸Ń 央 +æĪIJ ç«ĭ +æĦŁ è§ī +åıĺ åĮĸ +åıĹ åĪ° +并 ä¸į +åŃ Ļ +æĸ½ å·¥ +æĺİ æĺ¾ +è¿ĩ åİ» +åıij æĮ¥ +羣 æŃ£ +åŁº åľ° +æĺİ ç¡® +èĥ ¡ +许 å¤ļ +ä¸Ģ å¹´ +æĸ¹ åIJij +æģ © +缸 ä¿¡ +åľ ³ +详 ç»Ĩ +äºĭ ä¸ļ +çĶŁ åij½ +åĴ¨ 询 +æĸĩ æĺİ +çij ŀ +绿 èī² +èİ « +æĦı è¯Ĩ +æĬķ åħ¥ +åĬł å¿« +æ¢ ħ +ç¿ » +å¼Ģ æĶ¾ +æĻ® éĢļ +åįı ä¼ļ +æĪIJ 绩 +ä» Ļ +å¯ Ĵ +è¯ģ åĪ¸ +认 è¯Ĩ +ä¸ ¹ +大 éĩı +è¿ ħ +åģļ åĪ° +设 æĸ½ +è´¸ æĺĵ +èĥ½ æºIJ +æŶ æľŁ +ä¸Ģ 天 +æ²» çIJĨ +åĺ ī +å® ĩ +丰 å¯Į +举 è¡Į +æĪIJ æŀľ +èĤ¯ å®ļ +çĭ Ĺ +åĬ¨ åĬĽ +æ£ ® +åĩł ä¹İ +åĽł ç´ł +æ°ij æĹı +æ´ ŀ +ç½ij åıĭ +åIJĪ çIJĨ +广 大 +æ® Ĭ +æ´ Ľ +æĿ ¯ +èĴ Ļ +çĶ¨ äºİ +èŀį èµĦ +ç¥ ĸ +æľº 械 +举 åĬŀ +èĩª åĬ¨ +åĬŀ åħ¬ +é» ŀ +éĽ Ħ +åĢ¼ å¾Ĺ +çĮ ª +以 为 +æĺ Į +è·Ŀ 离 +åIJ¸ å¼ķ +ç» ķ +éļ Ĩ +计 ç®Ĺ +éĺŁ ä¼į +大 ä¼ļ +å¼ķ èµ· +çī¹ çĤ¹ +èĥ ¶ +å¹´ è½» +æľ¬ 身 +æľº åħ³ +å®ĺ æĸ¹ +éĥ ij +æµ Ļ +è§Ĵ èī² +èij£ äºĭ +为 主 +æĹł 论 +ä¹ł æĥ¯ +æ¥ ļ +æĭ ĵ +绣 计 +åħ Ħ +广 æ³Ľ +åį Ģ +污 æŁĵ +è« ĭ +èĬĤ 缮 +ä¼ ¦ +è¦Ĩ çĽĸ +èĢ IJ +æī¶ è´« +ç»ı åİĨ +éĩįè¦ģ çļĦ +èĤ¡ 举 +æĭĽ èģĺ +åĽĽ 个 +æĩ ī +èĥ ŀ +æij Ĩ +é«ĺ éĢŁ +éº ¦ +åİŁ åĪĻ +èİ ± +æĽ´ 好 +éķ ľ +åĩ Į +åŀĥ åľ¾ +éĢ ² +çģ ° +éĵ º +äºĭ æķħ +çĶ ĺ +空 æ°Ķ +é¾ Ħ +èı ² +çĵ ¶ +æĺ ¨ +æĹ¥ æĬ¥ +æµ ® +åľ° åĽ¾ +åij Ī +大 åĬĽ +ç» ª +å¸ ħ +æľį åĭĻ +ä¸į éĶĻ +乡 æĿij +å± ¥ +å¹³ æĸ¹ +éĹ ² +æī £ +ç´ł è´¨ +èµ ´ +éģ Ń +èIJ ¨ +èĩª 主 +éĩij å±ŀ +èī¯ 好 +两 å¹´ +æ³ ¥ +é¢ ľ +ç²¾ 彩 +ä¸Ń åįİ +æĻ ĭ +ä¹ł è¿ij +ä¹łè¿ij å¹³ +æĪĺ 士 +åģļ çļĦ +éª ij +æ» ´ +çĵ ľ +çīĪ æĿĥ +èĤ ł +æľĥ åĵ¡ +çı į +ç¨ ® +ä »¿ +çī© ä¸ļ +åĢĭ 人 +å¦ » +ä¼ ¸ +æ± Ĺ +æĹ º +çIJĨ æĥ³ +æij ¸ +è¿Ŀ æ³ķ +å®Į æķ´ +åİ ¦ +è¸ ı +æĸ ij +æ¡ Ĥ +ä½ĵ åĪ¶ +å¸ « +æĿ Ĩ +æ® ¿ +æ¯ ģ +é¦ Ī +è§Ĵ 度 +æ¬ £ +çĥ ¦ +èĤ º +éĩĩ 访 +æij ĺ +æĮ ¡ +æ· ĺ +åħ» èĢģ +çĤ ¸ +è¿ Ī +åİ ī +åĿ Ĭ +è¾ £ +åĩ Ŀ +æ³ ª +çĸ ı +æİ ĺ +åĥı æĺ¯ +éĽ ķ +ç¼ Ŀ +èį · +æį · +åł ¡ +åı¥ è¯Ŀ +çĸ ¼ +æł ı +éģ µ +ç¢ ³ +å·¥ åķĨ +æIJ º +åĪ ¥ +ä¹ Ļ +æĹ ĭ +æĥ ľ +ä¸Ģ 大 +å±Ĥ 次 +èµ ĸ +æĬ ¬ +æ¨ Ĥ +è¯ ŀ +åħ Ĵ +ç¯ ® +èĤ ĥ +å§ ¿ +æĬ ļ +çĵ · +çĶµ åĬ¨ +æĸ° åĨł +æ¶ µ +ç¢ ij +æ· ® +æĹ ¨ +è¸ ª +æ¸ Ķ +æĦ Ī +åı Ķ +åįĹ çľģ +ç¾ © +å§Ķ 书记 +è² ¸ +æ¶ Į +è« ĸ +èIJ Ħ +æı ı +å¿ § +è¾ ¦ +å¦ Ĩ +æī Ń +åij µ +éģ ¥ +è¨ ± +ä» ĩ +åįģ ä¸ī +åī ² +èª į +èĪ ° +é¢ ĩ +é¥ ± +çĭ ł +é«ĺ çļĦ +çµ ± +æħ İ +é¢ ģ +åIJĪ éĢĤ +æµ ´ +èµ ĭ +æĬ ¼ +å¦ ¥ +éĻ¢ éķ¿ +èĢ ķ +è¾ ¨ +æħ ° +åįģ åĽĽ +æľ µ +èĵ Ħ +æŀ ¢ +å» · +æĤ Ħ +æ¶ ¯ +çŁ © +åŃIJ éĩĮ +çĬ ¹ +å±Ģ éķ¿ +é IJ +å¥ ł +ä¼ļ éķ¿ +æĵ ļ +ä¸į åıĬ +åįģ ä¹Ŀ +æ¬ º +èº º +éĺ IJ +çº Į +è¨ » +åĨ Ĭ +èŃ ĺ +é«ĺ çŃī +èħ º +å¤ ķ +ç» ij +åĶ ¤ +èķ ´ +çķ ľ +æħ ĭ +åı Ļ +åı ĥ +å³ ¡ +人 大 +éħ ¿ +éģ © +å¥ ¢ +åı£ æ°Ķ +éĮ Ħ +é ı +åĭ ĺ +è´ ¿ +éļ ª +é ĭ +éļ ¶ +ð ¥ +𬠣 +ð £ +ð« į +𬠳 +ð« ĵ +ð« Ħ +ð« Ł +𨠱 +ä Ĺ +以 åıĬ +æľī éĻIJ +åij ¢ +åIJ Ĺ +çľĭ åĪ° +计 åĪĴ +è¿Ľ åħ¥ +缴 æİ¥ +åĪĨ æŀIJ +åıª æľī +设 å¤ĩ +åħ¶ å®ŀ +åĬł 强 +ä¸Ń çļĦ +ä¿Ŀ éļľ +èĢģ å¸Ī +人 æīį +å¾Ĺ åĪ° +é£İ éĻ© +ä¸Ģ ç§į +空 éĹ´ +æĪij åĽ½ +ä¹ĭ åīį +ä¸ĵ 家 +æĿ ¨ +æĹ¥ æľ¬ +群 ä¼Ĺ +åıĤ åĬł +æķĪ æŀľ +æľī åħ³ +家 åºŃ +åĮº åŁŁ +åĬª åĬĽ +éļı çĿĢ +æĹł æ³ķ +交 æµģ +è¡Į 为 +æ£Ģ æŁ¥ +æľŁ éĹ´ +å¦Ĥ æѤ +èĤ¡ 份 +å½ĵ æŶ +è£ħ å¤ĩ +åĩĨ å¤ĩ +éħĴ åºĹ +è¿IJ åĬ¨ +æıIJ åĩº +å·¦ åı³ +æݪ æĸ½ +é£Ł åĵģ +æ¶Īè´¹ èĢħ +åѦ éĻ¢ +æĮĩ 导 +è¿IJ èIJ¥ +éĩį 大 +åĨľ æĿij +éĢł æĪIJ +æĶ¿ æ²» +éĴĪ 对 +æŃ£ å¼ı +åıĸ å¾Ĺ +éĤ£ 个 +éĽĨ ä¸Ń +åıª èĥ½ +å¿« éĢŁ +身 ä½ĵ +åħļ åijĺ +èģĶ åIJĪ +åĬĽ éĩı +éĥ½ æľī +æ ħ§ +å¡ Ķ +åĪ« 人 +表 çİ° +æķħ äºĭ +ä¸Ģ åĪĩ +å° ĩ +èµĦ æĸĻ +åŁ¹ åħ» +éĺħ 读 +æľī 人 +èIJ¥ éĶĢ +çĽij çĿ£ +çݯ ä¿Ŀ +èĢĥ èĻij +æ·± åľ³ +严 éĩį +èĮĥ åĽ´ +å§Ķ åijĺ +çĽij 管 +ä¸ī 个 +è£ħ ä¿® +åħ¬ éĩĮ +åĪĨ åĪ« +çIJĨ 解 +éŁ © +åĬł å·¥ +认 羣 +ä¸į 好 +åİ» å¹´ +éĻį ä½İ +æľº ä¼ļ +åįı è®® +符 åIJĪ +å¢ŀ 强 +æĬĢ èĥ½ +é¦ĸ åħĪ +ç§ ¦ +ä¸ ģ +å° ¾ +æľī äºĨ +åľ° 产 +æ¸ ł +æĸ¹ 便 +移 åĬ¨ +éĢŁ 度 +å°¤ åħ¶ +éĢļ çŁ¥ +åĿ Ľ +éģ¿ åħį +æģ ¢ +è´ ¡ +èģĮ å·¥ +å®ŀ åĬĽ +æĺ¯ä¸Ģ ç§į +åIJ¯ åĬ¨ +çĸ¾ çĹħ +æĿ¥ äºĨ +缸 对 +çİ° å®ŀ +èŀį åIJĪ +åIJĮ æł· +åħ¬ åijĬ +çī¹ æ®Ĭ +ç´ « +ä¸ĭ åİ» +ä¼ł æĴŃ +æľĢ 好 +ä¼ĺ è´¨ +æ² Ĵ +æĮ º +æĹ ¦ +è¯ º +ä¸Ģ åIJį +éģĵ è·¯ +示 èĮĥ +è¿ĩ æĿ¥ +åIJĮ åѦ +é¼ ĵ +æĿ Ń +æľ¬ 次 +åIJĮ æĦı +ä¸ĸ 纪 +ç¾ Ĭ +æ¬ ² +å·¥ èīº +çĵ ¦ +人 士 +æľī æīĢ +ä»İ äºĭ +æľī å¾Īå¤ļ +ä¸į äºĨ +å²Ĺ ä½į +åıĺ å¾Ĺ +åĬ³ åĬ¨ +å¤Ħ äºİ +å¹³ åĿĩ +å½¢ 象 +å¡ ŀ +åħ± 享 +çĿ Ľ +åĪ© 润 +æŃ£ æĺ¯ +å¾Ģ å¾Ģ +缸 æ¯Ķ +æ¨ ª +åĪ · +æµĻ æ±Ł +大 éĥ¨åĪĨ +å¤ļ 个 +æĤ¨ çļĦ +çĶµ åķĨ +å¾® åįļ +å§ĭ ç»Ī +çĬ¯ 罪 +æĺ¯ åľ¨ +ç»Ħ åIJĪ +åİŁ æĿ¥ +æ¸ħ æ¥ļ +åIJĦ åľ° +æĦŁ åıĹ +å½ĵ ä¸Ń +è¶ĭ åĬ¿ +æĻ¯ åĮº +羣 æĺ¯ +ä¾Ľ åºĶ +转 åŀĭ +çĭ Ĥ +èĨ ľ +èĭ Ĺ +å¿ ł +å¾Ī 大 +èĤ¡ æĿĥ +ç¾İ åħĥ +æİĴ åIJį +åĬ¨ çī© +éĶ ħ +å¢ ¨ +主 å¸Ń +å¾Ī 好 +ç»Ŀ 对 +æĿ ľ +转 è½½ +çĴ ĥ +æĿij æ°ij +åIJ ¨ +åĽŃ åĮº +é«ĺ 度 +çī© è´¨ +è¾ ī +æĹ¥ 常 +æı Ĵ +ä¸ī å¹´ +ä½ĵ çİ° +æīį æĺ¯ +代 çIJĨ +ä¸į 管 +æģ Ĵ +åľ° ä½į +ç² ® +èĸ Ħ +æĺİ çĻ½ +ä¸Ģ èĩ´ +æĽ ¼ +åĵ Ń +åĩ ¤ +åĬ ² +æķ Į +æĪĺ æĸĹ +主 ä½ĵ +åħ¬ å¸ĥ +åıĤ èĢĥ +èĪª 空 +å¯ º +åѦ ä¼ļ +åıį æĺł +ç¾İ 丽 +太 éĺ³ +建 æĪIJ +æħ¢ æħ¢ +åIJĦ 个 +éĤ ¦ +ç»Ħ æĪIJ +ä¸ī 大 +éĶ ¦ +大å¤ļ æķ° +æ¦Ĥ 念 +éŃ Ĥ +åħ¬ çĽĬ +èį Ĵ +身 份 +æ·± åĪ» +åħ © +ç»ı åħ¸ +åIJĦ 项 +èĻ ķ +è¿Ľ æŃ¥ +åįģ äºĮ +æī§ æ³ķ +æĥ³ åĪ° +æĦŁ æŁĵ +åķĨ åĬ¡ +å°ı ç»Ħ +èĶ ¬ +çıŃ åŃIJ +åIJĮ å¿Ĺ +éĿ¢ 临 +çĤ Ĵ +å¤ļ ç§į +è§Ĥ çĤ¹ +åĵª éĩĮ +å° Ŀ +å§ Ĩ +èħ ¹ +åŁİ åĮº +太 å¤ļ +çĹħ æ¯Ĵ +åľ¨ äºİ +æīĢ è°ĵ +æĻ ° +æŀ Ŀ +æĭ ĸ +å® ħ +æķ´ æ²» +ä½ı æĪ¿ +åģ · +çĨ Ĭ +èµ ģ +æ° Ľ +æł¼ å±Ģ +åŁºç¡Ģ ä¸Ĭ +èĥ Ĩ +åħ ½ +鼶 åĶ® +åĿ ¡ +女 åŃ© +æĴ ŀ +åħ¨ åĬĽ +åĴ ĸ +èĤ © +çľ ī +èĩ³ äºİ +åħļ ç»Ħ +ä¸Ģ 件 +æĭ Ĩ +äºĭ å®ŀ +åĤ ³ +æ¹ ĺ +網 ç«Ļ +循 çݯ +åIJĮ æ¯Ķ +æĭ Ķ +åĮ» èį¯ +åħ» æ®ĸ +åĽº å®ļ +å®ŀéĻħ ä¸Ĭ +è®° å¾Ĺ +åĪ© äºİ +æĤ ¦ +æĭ ³ +èĤ Ŀ +æķĪ çĽĬ +è© ² +æ°ij 主 +çĹĩ çĬ¶ +é¢ ¨ +å¹¼ åĦ¿ +å§ ij +æĪ Ĵ +ä¸ĭ çļĦ +æ¸ ¡ +å¹´ åºķ +è®° å¿Ĩ +åIJ IJ +大 å¹ħ +å¾ ½ +åħ¬ ä¼Ĺ +ä¿¡ å¿ĥ +çİ Ľ +ä¼ļ ä¸Ĭ +ä¹ Ķ +æijĦ å½± +æ£ĭ çīĮ +éĻ ķ +åºĶ æĢ¥ +æĶ¶ è´¹ +æݧ èĤ¡ +仪 å¼ı +çŀ ¬ +æīĢ åľ¨ +ç¢ ° +å§ ĵ +é¡ Į +æĶ¯ éĥ¨ +使 åij½ +çĤ ī +å¯ Ħ +ç¿ ¼ +åľ° ä¸ĭ +è¾ ŀ +ä¿ ± +主 æĮģ +è´§ å¸ģ +æģ ¨ +èĤ Į +çĽ Ī +éĶ » +å¿Ĺ æĦ¿ +ç±» ä¼¼ +æĮ ĸ +éĢ » +ç¸ ½ +纪 念 +åķ ¥ +å¼ ¯ +åIJį åŃĹ +åģ¥ 身 +çļĦ å¿ĥ +é© ± +èĥĮ åIJİ +æ³ķ å¸Ī +ç² Ĵ +èĥ½ éĩı +è¾ ° +èī ³ +å½ ¼ +段 æŶéĹ´ +åIJĪ æ³ķ +æĵ ¦ +ç¾ ½ +åİ ¨ +æĪij 说 +äºĭ åĬ¡ +åĩł 天 +åħ ģ +ç¼ ´ +åį ĵ +两 ç§į +çĭ¬ çī¹ +å¸ ¶ +éĴ » +æĥ © +é¢Ĩ åħĪ +足 å¤Ł +å£ ³ +æĦıåij³ çĿĢ +åĪĨ å¸ĥ +ä¹ ĥ +éģ ĭ +ä½ © +è° ± +çģ £ +èį ¡ +è´¯ å½» +å¹ ¾ +ç£ ģ +åħ¸ åŀĭ +åī ĩ +åĨ » +æ¬ ł +ä¸į ä¹ħ +æµ ¦ +éŃ ħ +å¼Ģ äºĨ +使çĶ¨ èĢħ +è¿Ļ 款 +å° Ī +èĦ± è´« +æĶ» åĿļ +ç®Ĺ æĺ¯ +ç¨ Ģ +æĹł 人 +åł µ +å¥ ı +éĥ½ å¸Ĥ +åı¯ è§ģ +ä¸į åĩº +æ ·» +äº ı +ç¾İ 好 +èĥ ĸ +éŁ µ +æłĩ å¿Ĺ +èĬĤ èĥ½ +æĬ « +å° º +å¯ ¸ +ä¸Ģ 代 +é¢ Ĺ +èĢ ¶ +èĴ ¸ +åĸ ® +æ »¿ +çĮ ľ +æµ Ĩ +åŁ ĥ +åįĥ ä¸ĩ +èµ Į +èģ ² +ä½ľ é£İ +è³ ª +å¯ ¨ +å¹´ 人 +åį° 象 +æ¡ ¶ +æĴ ¤ +åįģ äºĶ +æ¯ ħ +æ² ª +åĽ½ æľī +大éĩı çļĦ +å¾ ¡ +å¯ ĵ +è¦ ĸ +æ¼Ĥ 亮 +çľ ł +ç ĤŃ +é» İ +èĻ ¹ +åĪ© äºļ +èŃ ī +æµ ı +åįģ åħ« +ä¸ ¢ +è¾ ½ +æľīä¸Ģ äºĽ +æħ Ī +åģľ 车 +å® ł +解 æĶ¾ +æľī å¤ļ +éĤ Ĭ +常 è§ģ +æĬ ¹ +çº ¤ +è¦ ª +æ¡ Ĩ +èİ ŀ +æ°§ åĮĸ +è¿Ļ 件 +åĩ ° +æŁ ´ +åıij çĶµ +é¼ ł +转 åĮĸ +å¨ ĥ +æĮ ¤ +ç½ © +å¯Ĩ åĪĩ +æĪij ä¸į +é«ĺ æĸ° +ä¸Ģ ç¯ĩ +è¿Ľ ç¨ĭ +è¡ ° +è¿ĺ ä¸į +ç ħĮ +æĸ° åįİ +èĤ ¿ +æ» © +ä¸Ģ æµģ +è¯ Ī +å®ŀ ä½ĵ +å¤ĸ åĽ½ +èº ² +èµ ł +è¦ º +æ¢ Ŀ +ä¸į è§ģ +è¨ Ĭ +åĮ ¹ +åį µ +çĩ ¥ +æħ ķ +é½ ¿ +å® ´ +é¥ ¼ +èij¡ èIJĦ +å°ı å¿ĥ +æģ ¼ +éĻ Į +æĺ Ĥ +åĥ ¹ +èĬ Ŀ +æ¯ı 个人 +åīį æıIJ +ä½ĵ ä¼ļ +æ¨ Ļ +æIJľ çĭIJ +对 åħ¶ +ä¸ § +èľ Ĥ +æµ ¸ +èª ¿ +åĿ ª +é¢ ĸ +åIJį 为 +ç¬ ¼ +èĪ Į +æľ¬ 书 +èģ ¯ +çº º +ç®Ģ 缴 +éĽ ¢ +ç¾İ çļĦ +éļ ¨ +é«ĺ å³° +è¿Ļ 家 +å Ĥ¬ +å° ¸ +ç¡ķ 士 +èŃ · +è° ¨ +æĺ ı +æĶ¿ åįı +è¡ Ķ +ç¿ Ĵ +åľ Ĵ +åĽ½ æ°ij +主 è§Ĵ +è£ ķ +ä¼ ª +åº ŀ +æ°ij èIJ¥ +æĥ § +ç§ĺ 书 +çĹ ķ +çĻ¾ åĪĨ +æº ¶ +æĹł çĸij +çļĦ çľ¼ +æĵ İ +ä¼Ł 大 +å½ ° +åħ¬å®ī å±Ģ +ç³ ķ +å¼ ¥ +åĤ Ļ +ä¹ ¾ +毫 ä¸į +注 æĺİ +åī¯ æĢ» +æĦ ī +æķ ¦ +é¦ ¨ +æĶ Ģ +éĢ Ŀ +åı¯ éĿł +å¤ ¸ +åľ ĺ +éĿ¢ ä¸Ĭ +æĬ ĸ +èĦ Ĩ +é© ° +ä¼ IJ +å¦ ¨ +å®ļ äºĨ +ç³ Ĭ +æŃ ¡ +éĥ¨ éķ¿ +ç§ ī +èĪ Ĩ +åĪij äºĭ +åIJ µ +æ¤ Ĵ +è¡ ĵ +è± « +èı © +åŃ µ +é¥ ² +å°± 好 +åł ª +ä¸ī è§Ĵ +åľº æ¯ĶèµĽ +ä¸į åģľ +æĵ ħ +åħ¨ æĸĩ +æ³ ģ +åѦ ä½į +æ± ° +éł ĺ +åı ł +éļ Ľ +å¸ IJ +çľĭ åĩº +åĮ ł +å±Ģ éĿ¢ +æ³ Į +è° Ĭ +åIJĮ æľŁ +æĬķ æłĩ +å¥ ´ +æĿ¥çľĭ çľĭ +èĦ ¾ +èŀ º +æŃ ī +çĽ ¯ +ç¨İ åĬ¡ +å» Ĭ +æİ © +æħ ¨ +çĽ ¼ +èĬ Ĵ +è® Ģ +æĮ £ +èĮ ħ +æĸ ¥ +æ¤ ħ +åĪ° æĿ¥ +èijĹ ä½ľ +çĭ ± +äºĮ æīĭ +ä»İ æĿ¥ +çĸ ² +åºĬ ä¸Ĭ +æĸ° 浪 +æ³ Ħ +å¢ŀ åĢ¼ +ä¸ Ľ +æļ ij +ä»İ ä¸ļ +æ· ĭ +å¤ļ æł· +æľ ´ +份 é¢Ŀ +æŀ £ +西 çľģ +æľ¬ è´¨ +æ·± æ·± +èī ĩ +ç» µ +产 åĢ¼ +æ¼ ł +èħ » +çŃ Ľ +åİ Į +æģ Ń +å«Į çĸij +æĪ ¶ +æ» ŀ +èĨ Ģ +åĬ £ +座 è°Ī +常 æĢģ +çļĦ æĥħ +è¦ ½ +å¯ Ĥ +åĮ Ĩ +èĩ º +é¡ ¯ +çķ ı +éģ £ +åį ľ +çŃī å¥ĸ +è² ¬ +æº ¯ +é İ +çĤ¹ 头 +èĵ ¬ +æ± º +éħ ¬ +éģ Ĭ +è³ ¼ +註 åĨĬ +æľ¬ æĬ¥ +çµ ķ +æ´» æĢ§ +åħ ij +éĮ ¯ +åĨ ¶ +åĸ » +æº ĸ +èĤ ¢ +æº ĥ +æĹ ¬ +åī Ĭ +çIJĨ äºĭ +å± ł +æ² § +èļ Ģ +鼻 åŃIJ +为 æŃ¢ +常 å§Ķ +çµ Ĥ +éĬ · +çĭ Ģ +ä¾ £ +èĥ Ģ +èŃ ° +çĶ¨ 车 +åĻ ª +æŃ · +åį Ķ +åĪ ¹ +ç«Ł æĺ¯ +é© Ĺ +èIJ Ŀ +çĻ « +çĹ « +æŃ § +å¼ Ĭ +åª ½ +çı Ĭ +è¡ · +éľ ī +åŁº çĿ£ +éļ ± +æ° ¨ +ç» ¸ +å°¼ æĸ¯ +çĥ ĺ +æľŁ åĨħ +è° ħ +éĽ ĩ +éļ Ļ +å ĸī +åī ¥ +çĹ ĺ +æĮ ½ +çĵ £ +æ¹ Ľ +æ¨ ± +æ¾ İ +æ¹ ĥ +åĨ¬ 奥 +æ£ µ +å® ° +åŀ Ĵ +æ§ ĭ +ä¾ Ī +èĮ Ħ +åĺ ¿ +èı ĩ +ç ĻĤ +åĬ ĥ +é į +èĶ ½ +çŀ Ń +æķ ŀ +ä¹ ĸ +éŁ § +è¾ ľ +æĩ Ī +ä½ £ +çŀ » +åŁ Ķ +èĪ ħ +å®ŀ äºĭ +é ¨ +å§ ¥ +çµ ¡ +åĺ » +çķ ¢ +æ²ĥ å°Ķ +è¿ Ħ +èĤ ĩ +æħ ij +ã § +ä ı +ð ł +ð¬ ĩ +ð« Ń +ð« IJ +ã ³ +© ½ +ð« ł +ã Ľ +ð¬ į +é ¿ +ð¬ Ĵ +ã Ļ +𬠤 +ð ¬´ +ð« ĸ +ð ¤ +ã ¬ +ä ² +ð« Ķ +ð« ļ +è¦ģ æ±Ĥ +ä¸Ģ äºĽ +å®ŀ çİ° +èĢĮ ä¸Ķ +åĽł æѤ +çĶ± äºİ +åħ³ äºİ +çĦ¶ åIJİ +æݨ åĬ¨ +ä¸Ģ æł· +æĮī çħ§ +è¿Ļæł· çļĦ +å½¢ æĪIJ +æľī äºĽ +æĽ´ åĬł +ç»ı è¿ĩ +建 è®® +æ²» çĸĹ +ä½ł 们 +æīį èĥ½ +ä¿ĥ è¿Ľ +åijĺ å·¥ +ä½ĵ éªĮ +èĪ ĩ +åģļ 好 +ä¿Ŀ è¯ģ +æķ´ 个 +æĺ¯ ä¸Ģ个 +éĩĩ çĶ¨ +çIJĨ 论 +æ¯Ķ å¦Ĥ +ä¸Ĭ çļĦ +æݨ èįIJ +çĶ³ 请 +天 空 +éĥ¨ èIJ½ +åįģ åĪĨ +æĿ¥ èĩª +ä¹ĭ éĹ´ +è°ĥ æķ´ +æ¯ı 天 +è°ĥ æŁ¥ +æĤ£ èĢħ +è¿ĩç¨ĭ ä¸Ń +é¦Ļ 港 +广 åijĬ +éĿ¢ 对 +满 足 +éķ¿ æľŁ +è§Ħ èĮĥ +æķ´ ä½ĵ +æĶ¹ åıĺ +æĻº æħ§ +å¦Ī å¦Ī +å¦Ĥ ä»Ĭ +åIJĪ åIJĮ +éĥ½ ä¼ļ +åĦ¿ ç«¥ +åĩı å°ij +éŁ³ ä¹IJ +ç»ı 常 +ä¸Ĭ å¸Ĥ +ä¼ĺ ç§Ģ +çļĦ éĩįè¦ģ +ä¸Ģ æĿ¡ +æµ· å¤ĸ +åı¦ å¤ĸ +ä¸Ģ 家 +åİĭ åĬĽ +大 åŀĭ +çľĭ çĿĢ +åĪ Ģ +幸 ç¦ı +æݨ 广 +åIJ Ľ +å¾ IJ +æī¾ åĪ° +äºİ æĺ¯ +èĩª 身 +ä¸Ģ ä½į +åľŁ åľ° +åĬł åħ¥ +æİ¢ ç´¢ +æ¢ ģ +主 åĬ¨ +å°± ä¸ļ +女 æĢ§ +çªģ çł´ +ä¸įåIJĮ çļĦ +è¿IJ è¾ĵ +èĩª çĶ± +å±ħ æ°ij +æѤ 次 +çļĦ æŶéĹ´ +家 éķ¿ +ä¸Ģ个 人 +æ£Ģ æµĭ +åĨħ éĥ¨ +广 å·ŀ +缴 æĴŃ +ä»İ èĢĮ +è´· 款 +åı¬ å¼Ģ +æĶ¹ éĢł +人 çĶŁ +å±ķ 示 +æ¯ı å¹´ +女 人 +çļĦ æĸ¹å¼ı +æķĪ çİĩ +å±± 举 +æ¸ł éģĵ +ä¼¼ ä¹İ +æ¡Ī 件 +åĪ© çĽĬ +çľĭ çľĭ +å¿ĥ éĩĮ +ç»´ æĬ¤ +å®Ŀ å®Ŀ +ç½ij ä¸Ĭ +论 åĿĽ +å°± åı¯ä»¥ +ä¸į 足 +æģ¢ å¤į +å¸ĥ å±Ģ +è´¡ çĮ® +ä¸ĭ éĻį +æİĮ æı¡ +çļ® èĤ¤ +å·¥ åħ· +éĩį åºĨ +åĵģ è´¨ +æݨ åĩº +çĶ· 人 +æī¿ æĭħ +çªģ åĩº +èĢĮ è¨Ģ +æ² Ł +åįı è°ĥ +æĺ¯ ä»Ģä¹Ī +æ± ¤ +æĴ ij +çĭ¬ ç«ĭ +çݯ èĬĤ +æī© 大 +æ´ ª +æĿ ° +çĽ IJ +ä» ģ +æ¶ī åıĬ +èĢģ 人 +åį³ 使 +åįĹ äº¬ +éħį åIJĪ +é¬ ¼ +çĪ¶ 亲 +ç½Ĺ æĸ¯ +å°ı åĮº +æķĻ æİĪ +åĨ³ çŃĸ +é¢Ħ 计 +æľ¬ 人 +ä¼ ¯ +ç« ¹ +åĪ° åºķ +å¸Ĥ æ°ij +åĩº åı£ +éĩĩ è´Ń +æĢ» ç»ĵ +æѦ æ±ī +åĬł 大 +广 举 +æµģ ç¨ĭ +人 åı£ +å¦Ĥæŀľ ä½ł +åĩº åİ» +åĩ ī +åĨľ æ°ij +çİ° 象 +åĬĽ 度 +ç»Ļ äºĪ +åħļ å§Ķ +è¯Ń è¨Ģ +线 ä¸Ĭ +æĢİ æł· +åĦ¿ åŃIJ +ç¡® å®ŀ +ä¹ĭ å¤ĸ +éĥ½ åľ¨ +èī ¾ +çļĦ æĥħåĨµ +éĩĮ çļĦ +åĽ´ ç»ķ +æĽ´å¤ļ çļĦ +ä¾Ŀ æ³ķ +åħ¬ åĽŃ +家 éĩĮ +æ¯į 亲 +ä¸į åĨį +èĭ ¹ +æ³ķ éĻ¢ +飩 åĽ½ +缸 å½ĵ +ä¸į çŁ¥ +è¯Ħ ä¼° +ä¸į çĶ¨ +顺 åĪ© +éĩį è§Ĩ +è´¢ åĬ¡ +ä»ĸ åĢij +åıij è¡Į +ä¸ĵ éŨ +åħ· å¤ĩ +并 ä¸įæĺ¯ +足 çIJĥ +é ŀĭ +åıij 表 +æ°¸ è¿ľ +èIJ¥ åħ» +éħį å¥Ĺ +æķ´ åIJĪ +è´ º +åĽŀ çŃĶ +æĶ¶ çĽĬ +ä¹Ł 许 +è» Ĭ +æİ¥ 触 +æĶ» åĩ» +åĽĽ å·Ŀ +æĢ§ èĥ½ +åĽŀ åĪ° +èħ ° +ä¹Ł 没æľī +å¼ Ħ +设 ç«ĭ +éĺ² æݧ +æĬĢ å·§ +éĢļ 常 +è´¢ æĶ¿ +éĥ¨ ç½² +åľº æĻ¯ +æ±Ł èĭı +表 è¾¾ +åĸ · +女 åĦ¿ +èĪ ¶ +çµ ¦ +ä¼ļ åijĺ +æĪĸ 许 +äº © +举 æĸ¹ +天 æ´¥ +è¿ij å¹´ +çľĭ æĿ¥ +æ¯Ķ ä¾ĭ +å² © +éĵ ľ +çİ » +å®ŀ éªĮ +æĢĿ ç»´ +æĭħ å¿ĥ +æ² Ī +身 è¾¹ +æ·± åĮĸ +ç²¾ åĩĨ +ç§ģ æľį +æ¶Ī éĺ² +åİ» äºĨ +ç»Ĩ èĥŀ +çIJĥ éĺŁ +æĺİ æĺŁ +é£Ł çī© +å¾Ī å¿« +让 ä½ł +ä¿¡ çĶ¨ +åĶ¯ ä¸Ģ +åħ¶ å®ĥ +çŃī æĸ¹éĿ¢ +å¾ĭ å¸Ī +æŃ» 亡 +æ Ł³ +ä¸Ģ æī¹ +ä¸Ĭ 涨 +æľº åľº +å½¢ åĬ¿ +æĦ¿ æĦı +éĽĨ ä½ĵ +æĸ° åŀĭ +æįŁ 失 +æĽ ¸ +ä¸ĭ åįĪ +æ¯ı 次 +æĪIJ å°± +åħ¬ è·¯ +èĻ « +åĴ ± +西 å®ī +æľĢ ä½³ +ç§ij çłĶ +å¤į æĿĤ +æľº åĻ¨ +çĪ± æĥħ +çħ§ çīĩ +å¹´ é¾Ħ +è³ĩ æĸĻ +ç² Ĺ +åĩĨ ç¡® +åĬł ä¸Ĭ +åĩº çīĪ +è° IJ +家 å±ħ +èĥĮ æĻ¯ +ä¸Ģ 线 +äºĭ 项 +åĬ¨ ä½ľ +ç¥ ¥ +æĢ» ä½ĵ +æĪ¿ åŃIJ +ä¹Ł å°±æĺ¯ +大 æ¦Ĥ +é«ĺ æķĪ +åIJ ¹ +æİ ĪæĿĥ +éĻĦ è¿ij +æ¡Ī ä¾ĭ +éĹ ¹ +çĪ¸ çĪ¸ +彩 票 +æĢ Ĵ +举 æĬ¥ +æĻ® éģį +çķĻ ä¸ĭ +è¡£ æľį +æĹłè®º æĺ¯ +åħħ 满 +æ·± 度 +æ¡ ij +æĪª èĩ³ +带æĿ¥ çļĦ +éĻ µ +æĦŁ æĥħ +èµ ļ +åĵª äºĽ +æķ´ æĶ¹ +æĪIJ çĨŁ +å¨ ľ +é¼ » +çŁ Ľ +çĽ ¾ +好 好 +第 åĽĽ +åĨł åĨĽ +è´¢ å¯Į +æľĢ 好çļĦ +车 åŀĭ +éĸ Ģ +åį³ å°Ĩ +åĪĨ 为 +éĿĴ å²Ľ +纷 纷 +ä»Ĭ æĹ¥ +å¹³ è¡¡ +å¹³æĸ¹ ç±³ +éĤ£ ç§į +åĩº çĶŁ +éĿĴ æĺ¥ +人 群 +人 å·¥ +ä¹ĭ ä¸ĭ +æ¹ĸ åĮĹ +åľ¨ æѤ +åįļ 士 +æŶ åĪ» +æ²³ åĮĹ +æĶ¾ å¼ĥ +éĢļ éģĵ +森 æŀĹ +çĸ Ĩ +æķ ¸ +èĬ ³ +æīĵ åĩ» +æĽ ¹ +åĮĸ åѦ +æĥ³ 象 +ä¸ĩ 人 +è´¢ ç»ı +åħĥ ç´ł +ä¼ļ 计 +åħ¨ ä½ĵ +æĦ Ľ +é«ĺ ä¸Ń +æľº éģĩ +声 éŁ³ +æĹħ è¡Į +æµ © +æŁ ± +å°ij å¹´ +åĽ½ å¤ĸ +èijĹ åIJį +çĶŁ åŃĺ +å§ ľ +带 é¢Ĩ +é¢ľ èī² +ä¸Ĭ ä¸ĭ +产ä¸ļ éĵ¾ +æĽ´ 好çļĦ +å² Ń +ä¼ĺ æĥł +便 æĺ¯ +åħ§ 容 +ä¸Ģ åıª +çIJ ´ +梦 æĥ³ +秣 èµģ +å¼Ģ åIJ¯ +è´Ń çī© +åĮħ åIJ« +åĪ© çİĩ +èµ· äºĨ +æľī åĬĽ +éĤ£ éĩĮ +审 æī¹ +对 æīĭ +çİ° éĩij +天 çĦ¶ +çĽ Ĵ +çĪ ½ +å¿ħ çĦ¶ +åĮĸ å·¥ +ä¸ĵ åĪ© +åķ ¡ +å¼Ģ å¿ĥ +人 ä½ĵ +éģĵ 士 +æĢģ 度 +空 è°ĥ +æĭĽ åķĨ +å§ » +第 äºĶ +æ£ Ĵ +ä¸Ģ ç³»åĪĹ +åį± æľº +转 åıĺ +åľº æīĢ +é¸ £ +æĪ¿ éĹ´ +éĢ ¼ +è¯ķ çĤ¹ +对 å¤ĸ +åĩº åı° +åľ¨ è¿Ļ +åİĤ 家 +å·¨ 大 +ç®Ģ ä»ĭ +çľĭ äºĨ +åħļ 建 +æĮĩ æĮ¥ +çŁ³ æ²¹ +ä¸į åı¯èĥ½ +èİ ² +ä¸į 太 +åĪĽ æĦı +第 ä¸Ģ个 +è´µ å·ŀ +è¿ĩ äºĨ +æľ¬ æĿ¥ +éģĵ å¾· +çŃĶ æ¡Ī +éĻ ¶ +ä¸Ģ è·¯ +èĤ ĸ +æ¸ħ æ´ģ +æľī æľº +åIJį åįķ +æĿ ± +åij¼ åIJ¸ +ä¸ Ī +ç¦ı 建 +è¯ķ éªĮ +å¼ķ åıij +ä¹Ł 没 +ä¸į ä½ı +çĨŁ æĤī +èIJ ¬ +ä¸į èī¯ +çł ĸ +èĩ´ åĬĽ +çŃ¾ 订 +åIJ Ĭ +ä¾ ¯ +çĺ ¦ +å§ij å¨ĺ +æĸ ¤ +妻 åŃIJ +æĺ¥ èĬĤ +çĪ ¬ +æĽ Ŀ +çĥŃ æĥħ +éķ¿ æ²Ļ +èIJ¥ éĢł +éħ · +éĵ Ŀ +åŁºæľ¬ ä¸Ĭ +åij¨ åĽ´ +ä»Ģ 麼 +认 åı¯ +åĪĨ åŃIJ +ä¸Ģ æĸ¹éĿ¢ +è½ ´ +å¼ · +马 ä¸Ĭ +éĽ ¾ +èĩ £ +å° ¿ +çĶŁ æĦı +å®ī å¾½ +ç¥ŀ ç»ı +åĩº å¸Ń +èį¯ åĵģ +çIJĨ çĶ± +åįı åIJĮ +æµģ åĬ¨ +åıij åĬ¨ +åĿļ å®ļ +表 æĺİ +åIJİ éĿ¢ +ä¹ī åĬ¡ +å¦ ĸ +æľī åı¯èĥ½ +å¹´è½» 人 +大 éĻĨ +å² ³ +ä¸į èµ· +çŀ¬ éĹ´ +ä¸įå¾Ĺ ä¸į +çŃ¾ 约 +åIJĪ æł¼ +åħļ æĶ¯éĥ¨ +æµİ åįĹ +便 åĪ© +éļı æŶ +å¥ ī +称 为 +产 æĿĥ +åIJ ķ +çĽ Ĩ +课 åłĤ +ç· ļ +æ£ ī +线 ä¸ĭ +èĩª è¡Į +举 æݪ +åݦ éŨ +èĩª ä¿¡ +å½± è§Ĩ +ä» Ķ +çĶŁæ´» ä¸Ń +æĿĥ çĽĬ +çĻ½ èī² +å°± ä¸į +è¿Ľ å±ķ +æ¯ı æĹ¥ +ä¾Ľ ç»Ļ +æĿĥ åĪ© +æĹł æķ° +çIJĨ è´¢ +ä¾Ŀ æŧ +ä¸Ĭ åįĪ +è¯Ĩ åĪ« +çĽĪ åĪ© +çł Ĥ +许 åı¯ +åIJĮ äºĭ +åĺ Ľ +éģ ¸ +çĿĢ åĬĽ +éŨ åı£ +ä¸į å¤ļ +åħ¶ 次 +ç¢ § +çī© çIJĨ +åĨħ å¿ĥ +çĻ¾ å§ĵ +æĢ» 绣 +å¹² åĩĢ +积 ç´¯ +åıį é¦Ī +æłij ç«ĭ +社 交 +ç§ © +åįģ ä¸Ģ +éĤ ĵ +驱 åĬ¨ +å±ķ è§Ī +èĪĴ éĢĤ +åŁº åĽł +å·® å¼Ĥ +转 让 +å°ı å§IJ +æł· åŃIJ +ç¿ Ķ +é«ĺ åħ´ +å½±åĵį åĬĽ +æīĭ ç»Ń +缸 åIJĮ +缸 åºĶ +æĻ Ĵ +è§ Ģ +å¸Ĥ å§Ķ +èĬ ¯ +å±ķ çİ° +åľ° çIJĥ +éĤ ª +ä¸Ģå®ļ çļĦ +åħģ 许 +ä¿¡ ä»» +æī ij +éĻ¢ æł¡ +ç®Ģ 称 +åģļ æ³ķ +ä¹ĭ è·¯ +æĹĹ ä¸ĭ +èħ Ķ +æ¶Ī 失 +ä¸ĸçķĮ ä¸Ĭ +åŁİ 乡 +èĪŀ åı° +å¾Ī 大çļĦ +绣 çŃ¹ +åħ¬ å¹³ +èĤ ¾ +çļĦ 好 +æ± ģ +çľ¼ åīį +éĽ £ +å¹ ½ +åħ± 产 +主 åĬŀ +å¤Ħ ç½ļ +åº Ļ +éģĵ çIJĨ +å¼ µ +æİ¥ çĿĢ +çĮ İ +çģ Į +çĶ± æѤ +人 åĬĽ +æµģ è¡Į +ä¾ ł +åı¯ä»¥ 说 +èĴ ĭ +å½¢ æĢģ +æĹ¥ åŃIJ +æ¼ Ĩ +çķĻ åѦ +缸 éĹľ +æľĢ å¤ļ +åĩŃ åĢŁ +åħ¬ 交 +æĮĸ æİĺ +æĿĤ å¿Ĺ +主 人 +éļľ ç¢į +æł¡ éķ¿ +æĸ¹ ä½į +ä¸Ĭ çıŃ +å¤ļ åħĥ +è ĥģ +éŃħ åĬĽ +èĮ Ĥ +åħħ çĶµ +强 大 +çĥ ¤ +å¥ĭ æĸĹ +å®ŀ çĶ¨ +éĺ ģ +ç»Ļ äºĨ +æľ¬ ç§ij +æł ĭ +æĭ ¨ +æķĻ ç»ĥ +éĥ½ çŁ¥éģĵ +æ¯ķä¸ļ çĶŁ +ç¢ Ĺ +åŀ Ĥ +è® ¼ +å®ģ æ³¢ +åѦ èĢħ +è°¢ è°¢ +åŁİ éķĩ +æĢİä¹Ī åĬŀ +éģ Ķ +æĪIJ 交 +æ½ľ åĬĽ +åį § +æĸ° å¼Ģ +éħį å¤ĩ +主 åĬĽ +åij³ éģĵ +çĥ Ĥ +é£ŀ è¡Į +å« ģ +大 大 +ç»Ļ 大家 +å¤ĸ éĿ¢ +éĨ ī +åıij è¨Ģ +æĹ© é¤IJ +åIJĦ èĩª +å® Ļ +èį£ èªī +æĬ« éľ² +é¡ ŀ +åĨħ çļĦ +èĤ ª +è¾ IJ +æ³ µ +æĬ Ľ +æĺŁ æľŁ +ä¸Ģ 带 +çĶŁ ç´ł +ç»ı éĶĢ +åĩ ¶ +åľ° ä¸Ĭ +åij½ è¿IJ +åĵ ² +ä¸Ĭ åİ» +æĸĩ çī© +è¯ ij +æĮ¯ åħ´ +éķ¿ æŶéĹ´ +ç¥ Ń +åIJĪ èĤ¥ +è¿Ŀ è§Ħ +èģ ª +ä½İ äºİ +éĢĤ å½ĵ +æľī åºı +æľ¬ ç½ij +çķĻ è¨Ģ +æĥ³ æ³ķ +çŃ¾ ç½² +å§ ļ +æĢ§ æł¼ +èĴĻ åı¤ +æŁ ı +åŀ « +åѦ åİĨ +ä»ħ ä»ħ +讲 è¯Ŀ +éĶ IJ +æĢ ĸ +åī ª +èĭ į +åIJ ĵ +强 çĥĪ +åģ¥ åħ¨ +çĸ ¯ +åı¤ 代 +å¥ Ī +ä¸į çĦ¶ +乡 éķĩ +æľĭåıĭ 们 +åĤ ħ +èģ ½ +个 æĢ§ +æ³ķ è§Ħ +å°ı éķĩ +çĶ» éĿ¢ +第 åħŃ +網 è·¯ +åīį æĻ¯ +åIJ¬ 说 +ä¼ł åªĴ +æĿ¡ ä¾ĭ +åĪ« çļĦ +ä¸į æĩĤ +顾 éĹ® +强 度 +éĺ¿ éĩĮ +èµ° åĬ¿ +å¸ ½ +çļĦ ç¡® +åĮº åĪ« +éĮ ¢ +主 管 +ä¸Ģ çľĭ +æĸ ľ +åŃĺåľ¨ çļĦ +ä» ² +åį± 害 +éĵ Ń +游æĪı ä¸Ń +éħ ± +é¾Ļ 头 +人 å¿ĥ +éĢĢ ä¼ij +æµı è§Ī +åĬ « +éĺ² æ²» +ç® Ń +å± Ī +è¾½ å®ģ +å£ ¤ +è¿İ æĿ¥ +éŀ į +çĶ¨ æĿ¥ +大 åľ° +ä» ° +éĢļ 讯 +å¼Ģ å·¥ +è£ ¤ +å¦Ĥ åIJĮ +éª ¤ +éĺŁ åijĺ +è½ © +ç¾İ æľ¯ +èĻ Ł +åIJĮ ä¸Ģ +åľ ĸ +书 æ³ķ +æīĵ åį° +åIJ« æľī +éĽĨ æĪIJ +éĹ · +å¸Ĥåľº ä¸Ĭ +æĹģ è¾¹ +åľ° æĿ¿ +产çĶŁ çļĦ +ç² ¤ +éĩį ç»Ħ +è¡Ģ 液 +çŃ ĭ +åĬŀ äºĭ +常è§ģ çļĦ +ä¸Ĭ åįĬå¹´ +å±ı å¹ķ +åIJī æŀĹ +å· © +åĸľ çĪ± +ç¿ ł +ä¸ī ç§į +æ¡Ĩ æŀ¶ +举 èİŀ +çĶĺ èĤĥ +èĬ ¬ +åĽ¾ 书 +åĩ¤ åĩ° +æ°Ķ åĢĻ +å° ´ +å° ¬ +两 天 +è¾ħ 导 +åĢŁ 款 +æĹ¥ èµ· +æ´ Ĵ +ä¸Ģ 度 +è¹ Ī +æ½ Ń +æī ĩ +çĻ ľ +æĸ° åħ´ +åĤ ² +诸 å¤ļ +è´ ª +éĻ· åħ¥ +èĪ Ł +èĤº çĤİ +ä¸Ģ æł·çļĦ +åİ ĺ +åľ° çIJĨ +æĬķ 注 +éļ Ĭ +åħī ä¼ı +ä¿Ŀ åģ¥ +åħ Ķ +åħ¬ åĬ¡ +æīĵ çł´ +çĶ· åŃ© +åĬ³ åĬ¡ +ä½ł ä¼ļ +çĶ¨ åľ° +æº ¢ +åıij è¾¾ +èĤ ļ +è¿ĩ äºİ +èĩ Ĥ +éĢĻ 樣 +è½» è½» +ä¸Ń åħ± +åIJĦ åĽ½ +åĶ ĩ +å®ŀ ä¹ł +èĻ ¾ +æ§ ½ +ä¸į ä¸Ĭ +åħį çĸ« +åįł æį® +å·¥ ä¼ļ +åĽ Ĭ +èĪª 天 +åı¯ çĪ± +æĸĹ äºī +çĺ ¤ +å¦Ĥ æľī +éĽ ĸ +对 æĪij +åĩº 秣 +好 çľĭ +太 大 +æ°´ åĪ© +åĬ¿ åĬĽ +åħ¨ æ°ij +ç½ ¢ +èµ¢ å¾Ĺ +çĶµ ä¿¡ +车 éĹ´ +æĻĤ åĢĻ +å°ij æķ° +éĵ ¸ +åħ³ èģĶ +ä¸įä»ħ ä»ħ +为 æĤ¨ +åĴ ¸ +æľº åĬ¨ +è£ Ļ +åĵį åºĶ +éģ ł +è² · +ç© ´ +å¢ ħ +éĶ ¡ +çµ Ħ +çģ« 车 +è³ĩ è¨Ĭ +åĨ³ èµĽ +污 æ°´ +èª ŀ +å´ Ľ +ç´§ å¯Ĩ +缺 å°ij +å¤ļ 人 +æĢ» 书记 +éĶ Ī +èij Ľ +å¿ĺ è®° +éĻĮ çĶŁ +éķ¿ 大 +åħĪè¿Ľ çļĦ +ç¡ ħ +åıij æĺİ +å©´ åĦ¿ +æīİ å®ŀ +èĽĭ çĻ½ +ä¸Ģ çĻ¾ +缮 åħī +æ ħĮ +åĬł æ²¹ +åIJ ŀ +ä¸Ģ 群 +ä¸Ń ä»ĭ +å¸ ĸ +å¿ Į +èģĮ èĥ½ +广 æĴŃ +çĽij å¯Ł +ç§ĺ å¯Ĩ +çĭ ® +è¿Ļ æĿ¡ +éĢ ¢ +æĢ ¨ +åįģ åħŃ +è© ¦ +说 åĪ° +åĩĿ èģļ +æĮĩ 示 +æ° ¢ +å¼ ĺ +éĺ Ģ +æĸ © +éł ħ +ä¸Ģ å¼Ģå§ĭ +æİĴ è¡Į +åľ¨ æĪij +纪 å½ķ +æĬ Ħ +æł ª +说 æ³ķ +ä¸Ń èį¯ +好 å¤ļ +åıª ä¸įè¿ĩ +çķĻ åľ¨ +个 å°ıæŶ +认 çŁ¥ +çķ « +è§ģ è¿ĩ +å°ı å¾® +ä½Ľ å±± +çľ ¾ +讲 è¿° +æ¢ ³ +称 åı· +æĹ¥ æĻļ +è¢ ĸ +åķ ¤ +æľª ç»ı +æľĢ æĹ© +æī® æ¼Ķ +è¡Ģ 管 +çº ± +æĥħ èĬĤ +第 ä¸ĥ +æį § +ä» Ĺ +æ¿Ģ çĥĪ +æĹł 线 +ä¸į 容æĺĵ +å¼Ģ å¹ķ +æĸ° çĶŁ +ä¸ĵ 注 +èij ± +åįĹ æµ· +çĩ Ł +èµ· ä¾Ĩ +æ´¾ åĩº +åĦ Ĵ +ä¾ ¨ +è¼ ĥ +åįļ è§Ī +éĢ ¾ +åĮ Ģ +ç»ıæµİ åѦ +æ¸ Ĺ +ä¿Ŀ èŃ· +çī º +çī ² +çİ « +çij ° +æľĢåIJİ ä¸Ģ +æĶ¿ åĬ¡ +æ§ Ľ +èĻķ çIJĨ +éļIJ æĤ£ +æī¿ åĮħ +æ¥ µ +æ¡ © +çĽ ² +导 åIJij +èĩ´ å¯Į +ç¼ Ĩ +æģĭ çĪ± +ä¸į åĬ¨ +ç»Ļ 人 +å· ¢ +表 æĥħ +举 åįĹ +åĨħ å¤ĸ +è¾Ī åŃIJ +åı ī +åįļ ä¼ļ +åĬŁ æķĪ +æ¸ ´ +å± ¬ +æİĴ éĻ¤ +éĢ Ľ +ä¸Ģ ä¼ļ +ä¸į å¼Ģ +å¼Ģ å¥ĸ +é»ij é¾Ļ +é»ijé¾Ļ æ±Ł +å¿« ä¸ī +度 åģĩ +åĿ ¤ +éĤ® 件 +æĩ Ĵ +ä¾Ľ çĶµ +å» £ +好 è¯Ħ +ç§ĺ书 éķ¿ +æĪĺ åľº +好 å¥ĩ +ä¾µ æĿĥ +æĨ ¾ +æľĢ åĪĿ +æī¹ åıij +åİ ķ +è¼ ķ +æŀ ¯ +ä¸ļ åĨħ +è´Ń æĪ¿ +ä¸į åľ¨ +纪 å§Ķ +æīĢ éľĢ +å¸Ĥ éķ¿ +è³ ½ +å¼ķ æĵİ +çģµ éŃĤ +éĬ Ģ +æ» ¤ +çĿ IJ +å¤ļ 项 +åĽŀ 头 +èī ĺ +å¤į å·¥ +éĥ¨ 件 +ç´§ ç´§ +æŁIJ ç§į +使 åħ¶ +æĸ° 人 +æŀ ļ +æ³ķ å®ļ +å·´ å·´ +涵 çĽĸ +ç¨ » +æĭ ¾ +æĻ ķ +è½ ¿ +éĢļ è¡Į +åĵ Ģ +æ³ Ĭ +温 馨 +éĽĨ èģļ +çĨ Ļ +åĩ ij +åįģ ä¸ĥ +æ°Ķ æģ¯ +æıIJä¾Ľ çļĦ +æ³ ³ +奥 è¿IJ +çģ¾ 害 +åĩĢ åĮĸ +è·¨ è¶Ĭ +åĵª æĢķ +éŁ ¿ +å¢ŀ æ·» +çĦ Ĭ +æ®ĭ çĸ¾ +ç¢ Į +æĤ Ķ +è§ģ è¯ģ +è¾ĸ åĮº +å¿ĥ èĦı +éļ § +åį ¸ +åı¯èĥ½ æĢ§ +æľī 趣 +åī¯ 书记 +åĮĸ å¦Ĩ +ä¿ Ĥ +æ£ ļ +éĨ ĩ +带 头 +éł Ī +追 究 +æij Ķ +è¿Ļ éĥ¨ +ä¸į 论 +ç¥ ¸ +å ³» +éģ ķ +çĶŁ èĤ² +å¤ ł +å¤ĸ 交 +è¯Ħ 为 +ä»İ å°ı +å°ı å°ı +é ¥¿ +æĴ ¼ +è·¨ å¢ĥ +被 åijĬ +åįĹ å®ģ +身 å¿ĥ +åĨį çĶŁ +æīĢ 说 +æŶéĹ´ åĨħ +åĪĹ åħ¥ +éĿĴ æµ· +çĪ± 好 +çª Ħ +èĪ Ī +è¿ĩ 渡 +æ¿ Ł +éĽ Ģ +审 è®® +åĽ½ èµĦ +æŃ¥ ä¼IJ +轨 éģĵ +ä¿¡ 念 +ä¸ī åĪĨ +çĨ ¬ +åѵ åĮĸ +ç¼ ł +éĥ Ĭ +èĪĴ æľį +纪 æ£Ģ +ä¸Ģä¸ĭ åŃIJ +鼻 話 +è² ł +éĴ ¥ +åĮ Ļ +çĹ ´ +è¶ ģ +ç» £ +çĪ µ +è½ ° +éª Ħ +å§ ¨ +æĭ ĺ +çĮ ´ +è® ¶ +è¿Ļ 座 +çį ¨ +æ·ĺ æ±° +çĹħ ä¾ĭ +æ²Ļ åıij +è§Ĩ 为 +头 æĿ¡ +å¿ħè¦ģ çļĦ +åı¯ è°ĵ +è¯Ŀ 说 +ç¯ Ħ +æĹ© çĤ¹ +æŀ¢ 纽 +ç¾ ¡ +çĪ± åĽ½ +çªģ åıij +éĢ Ĭ +æ½ į +èį£ èĢĢ +èŁ ¹ +æ¦Ĥ çİĩ +å¾Ī ä¹ħ +æĥ ķ +è¨ ´ +åľĨ 满 +çļ ± +åĪĨ æ³Į +åħħ 足 +çľĭ æ³ķ +è¾ Ł +æĭ ¦ +æĭ © +对 åºĶ +为 æł¸å¿ĥ +èħ Ĭ +å¤ļ ä¹Ī +æµ ij +å®ı è§Ĥ +èĦ ĸ +åIJĪ èµĦ +çĶŁ 涯 +å®ŀ è´¨ +ä¼ĺ çĤ¹ +çĶ¨ æ°´ +寿 åij½ +æ² « +åIJ ģ +è© ¹ +åĽ½ éĺ² +å´ © +åĿ İ +èĨ ı +ä¸Ģ è½® +éģĹ äº§ +æ¹¾ åĮº +ç» İ +åįķ 纯 +æ¾ Ħ +åīį åĪĹ +身 å½± +é»ĺ é»ĺ +æį ī +çĴ ° +èı Ĭ +æĢ ľ +åħĭ æĢĿ +æĢ» å±Ģ +çĩĥ æĸĻ +ä¸ļ æĢģ +åIJĦ æł· +åĴ ½ +åĩº èī² +åĪĿ å¿ĥ +åı Ľ +çłĶ 讨 +è¡ « +åİĨ ç¨ĭ +ç¦ ½ +è¶³å¤Ł çļĦ +èį Ĩ +çľĭ å¾ħ +è´ © +åĨ³ å¿ĥ +è£ ¹ +å¸Ī èĮĥ +åŀ Ħ +æĿ ł +åĩ ¸ +çĬ¹ 豫 +çĥŃ è¡Ģ +åIJĪ ä¼Ļ +éħ µ +èIJ½ åľ¨ +åįł åľ° +è¡ ¬ +èĵ ī +æĦ ¤ +æ¸ Ĭ +åĪĨ æķ° +ç¬ij çĿĢ +太 å¹³ +çĤ « +æݨ ä»ĭ +æĸ¯ åĿ¦ +å½¢ 容 +æĵ Ĭ +æĦŁ åħ´è¶£ +åĨĽ 人 +åĩĮ æĻ¨ +对 çħ§ +åıij çĹħ +å· ¾ +èĪ ī +æª ¢ +ç¬ij äºĨ +ç¡® è¯Ĭ +è´Ł åĢº +壮 大 +æĪ ļ +äºĴ èģĶ +èª ² +èħ ¦ +æĹ ± +åıĹ æ¬¢è¿İ +åį ī +éĻ¢ 士 +æ© ¡ +ä¸Ģ 对 +è¾ ± +æ² Ĥ +åı² ä¸Ĭ +æIJ ı +å´ ĸ +代 è°¢ +ç£ · +é¡ ĺ +æµ ĩ +常 çĶ¨ +åį ij +åĩº åĽ½ +è¯ ł +稳 æŃ¥ +ç»ı 纪 +å¤ļ å¤ļ +æīĢ å¾Ĺ +为 主é¢ĺ +ä¸Ģ åĪĨ +æł ½ +é¡ § +çº ² +åĥ ħ +å£ ĵ +åĦ ª +ç¿ ° +æİ Ģ +人 为 +åª ³ +æ´ ½ +èĿ ¶ +å¤į åħ´ +ä¼ļ å½±åĵį +åIJĦ çķĮ +éĤ£ ä¸Ģ +é¢ ¤ +çĢ ı +çĢı 覽 +å¯ ŀ +åı¯ æĢķ +åį³ æŶ +çķ ´ +ä¸ĭ åįĬå¹´ +ç¬Ķ è®° +éĻĦ åĬł +çĥŃ æ°´ +å¥ ¸ +ç£ ħ +æĿ ī +æ¸ħ åįİ +éĸ ± +ç° ¡ +å¤Ħ å¤Ħ +åIJĪ éĩij +æ²³ æµģ +ç´ ° +è´Ł éĿ¢ +çļĦ 羣å®ŀ +åĻ¨ 械 +èĴ IJ +西 äºļ +å· ħ +ç² ¹ +åİŁ æĸĩ +æŀ ķ +è¡Ģ åİĭ +åļ ´ +å¸ ĺ +åĨ Ģ +æĮ « +çĶµ è·¯ +å°ı ä¼Ļä¼´ +èĿ ´ +æľĢ å¿« +æĭ Į +å® ª +æĸ · +ç¿ ħ +åĴ ³ +åĹ ½ +ç¾ ŀ +躺 åľ¨ +èµĽ 车 +æ² IJ +éĻIJ 度 +为 ä¸Ģä½ĵ +èĴ ľ +å¹ « +æIJ ħ +åĭ ĭ +åī ĸ +纳 ç¨İ +éķ¿ æķĪ +ç½ ķ +åī¯ æľ¬ +ç© į +éĴ © +ç¹ ¼ +åĽ½ åľŁ +è¼ ī +ä¸į å¿ĺ +èѦ 示 +çģ ¿ +å¿ĥ å¾Ĺ +æĦ ļ +忽 çķ¥ +åĽŀ äºĭ +åįł æľī +æ· Ħ +çī ¡ +çĽij äºĭ +ç¿ ¡ +éĴĪ对 æĢ§ +çª ĥ +è£ ½ +èĨ Ŀ +ç³ Ł +港 æ¾³ +太 太 +æ¾ ¡ +ç»Ĩ åĮĸ +åĶ® åIJİ +å®ŀåľ¨ æĺ¯ +ç« £ +çį ² +åĢ¾ åIJij +å¼ķ çĶ¨ +é¹ ħ +ç¬ij 容 +ä¹IJ 趣 +æ°ij æĶ¿ +éŨ æĪ· +å± ģ +è¿· 失 +éĶ Į +å°ı 康 +åĭ ī +æ³ ¼ +ä¾ĭ åŃIJ +ä¸ī ä½į +å» ł +èĶ ĵ +广 éĺĶ +èĢ į +èĢģ èĻİ +åĭŁ éĽĨ +èĦļ æŃ¥ +æĭ ¯ +åŃĹ åı· +çĦ ° +é¢ ł +èļ Ĥ +èļ ģ +é£ ¯ +人 æĢ§ +æĴ ° +åİ ¢ +å±Ģ éĻIJ +æľª æĪIJ +åĵª åĦ¿ +大 åıij +ä¸į å®ļ +å¾ģ æ±Ĥ +éĥ µ +åĢº æĿĥ +çĪ± ä½ł +èº ģ +ä»ħ ä¾Ľ +è¿ľ å¤Ħ +éĨ Ľ +åĥ µ +积æŀģ æĢ§ +æİ ¡ +åīį ä¸ī +äºİ ä¸Ģä½ĵ +çŀ Ħ +çĿ ģ +æ² ¸ +åħ± èµ¢ +éĢĢ å½¹ +è´Ŀ å°Ķ +æİ ı +æĪ ² +è¡ į +éĶ Ĥ +ä¸ĩ ä½Ļ +ç§ij åĪĽ +æ¼Ķ åĶ± +欧 åħĥ +æ·¡ æ·¡ +éĿĴ å±± +èĹ Ŀ +ç» ½ +令 çīĮ +éĽĨ 群 +ä½ľ çī© +çĢ ij +å¤ ¯ +ç½ij 游 +åħ« 大 +éª ļ +èª ĵ +ä¼ļ å±ķ +åħļ åı² +æ£Ģå¯Ł éĻ¢ +åĸ ĺ +éĺ ± +èĢĮ åĩº +éĢļ 车 +éĴ ĵ +æĥħ 人 +æ¸ Ľ +ä¸Ń ç§ĭ +çĪ Ń +åıª åī© +æĺ Ķ +éĩİ çĶŁ +ç¡ « +èIJĿ åįľ +æĬµ æĬĹ +çĻ« çĹ« +éĻ Ģ +èĶ ļ +å¸ ľ +满 满 +èı ± +éļĨ éĩį +æĺŁ çº§ +æ½ ĩ +åħ¬ åħĥ +è° £ +æ¯Ķ äºļ +æ¡Į åŃIJ +èµ £ +è² ¼ +æĦ¿ æľĽ +é¡ ½ +æ´¾ éģ£ +ç¥ Ľ +åª ļ +éĺ ľ +èij « +èĬ ¦ +æ³ » +å¡ Į +çĭ Ń +å»ī æĶ¿ +å¥ij æľº +æĹĹ èĪ° +æĥ « +严 åİī +åıĭ æĥħ +å¦ Ĭ +å¨ ł +åĵª 家 +èĨ ¨ +è¶ Ł +æĮ ª +èĻ IJ +é łģ +çŀ © +éº Ł +ç¨ £ +èģĶ éĢļ +åı ® +çİĭ èĢħ +ä¸į ç¡®å®ļ +ç ijľ +è° İ +çī¢ è®° +ç¢ ¼ +æĬ¤ èĤ¤ +é¡ · +çĦ ķ +åģļ 强 +éļ± ç§ģ +éļ±ç§ģ æ¬Ĭ +åıĹ å®³ +ä¸į çĶ± +çĥ ¹ +é¥ ª +é© ³ +ä¼ ½ +ä¸Ŀ 绸 +è¥ Ħ +åįģ ä½Ļ +éº Ĺ +æ¬Ĭ åĪ© +èģ ŀ +åı¤ èĢģ +éģ ı +åIJĦ å¼ı +å°± è¡Į +åħ¥ å¢ĥ +ç ĥģ +èľ ĺ +èĽ Ľ +çº ¬ +çŁ « +è» Ł +æ´Ĺ è¡£ +æĦ § +é¢Ħ æ¡Ī +éľ Ĩ +æ·± åİļ +éĺ¿ æĭī +åĨĻ åŃĹ +åį ¦ +éķ Ģ +模 æł· +åĤ į +æIJ į +èĸ ¯ +åł ħ +åħ¬ 积 +è¨ İ +ä¼ł æŁĵ +æ¯ ¯ +çIJĨ å·¥ +åĨ· éĵ¾ +ç«ĭ æĸ¹ +æ¢ Ń +åľ£ è¯ŀ +综 èīº +çİ© ç¬ij +æĥ³ ä¸įåĪ° +æijĩ 头 +æ· ¹ +åģĩ æĹ¥ +åĢ ĺ +èĢ ½ +èİ ĵ +åŁ · +èĩª è´¸ +åįĬ 天 +æª Ķ +æ¾İ æ¹ĥ +éķ ij +ä¸ « +éĩĮ ç¨ĭ +å¼Ģ èįĴ +èı ı +å®Ŀ è´µ +èŃ ¬ +åķ Ł +æŁ ł +æª ¬ +é© Ń +æ± Ľ +çĨĬ çĮ« +èķ ī +éļı ä¹ĭ +å± ij +è¾ĥ 强 +èĥ ³ +èĨ Ĭ +éĿĻ éĿĻ +åĴ ª +æĭĽ åij¼ +代 è¨Ģ +ä¿¡ ç®± +è£ħ éħį +æĤ į +åįķ 车 +èIJ İ +å¤ļ 彩 +éĻ ¸ +ä»İ 严 +æ© Ħ +æ¦ Ħ +éĢ ® +éĩĮ æĸ¯ +姿 æĢģ +太 æŀģ +éĩ Ŀ +æº ī +è¿ Ń +ç§ ¸ +ç§ Ĩ +å·¥ å§Ķ +æ± ķ +èģ Ĩ +ä½ ¬ +ç¼ ħ +çĶ ¸ +åī¯ å±Ģéķ¿ +éĹ º +èª ¤ +è¤ IJ +ä¸į éĻIJ +èħ ķ +åij ķ +çŁ ¶ +åĨľ 家 +管 å§Ķä¼ļ +é¥ º +èĬ ľ +æ¾ Ī +è© ¢ +å¨ģ å°¼æĸ¯ +ä½ķ åĨµ +å°ı ä¼Ļ +奢 ä¾Ī +è¿Ļ ç¯ĩ +è¯ µ +ç«ł ç¨ĭ +ç´ Ģ +éIJ ĺ +éĤ ¢ +ç³ Ļ +ç¼ Ģ +ä¹ Ĵ +ä¹ ĵ +çī¢ åĽº +åĿ ŀ +å¼ Ī +ä¾ĭ å¤ĸ +å» ³ +è§Ħ ç«ł +èĬ Ļ +ç¯ · +èº ¯ +æł Ī +åĿļ å®ŀ +åŁº 建 +çĿĢ çľ¼ +ç· ´ +èij © +ç¼ ļ +æ¦ Ĩ +主 åĭķ +ç¥ Ģ +äºĴ éĢļ +å°¤ 为 +å® Ľ +éª ¼ +æ± ² +ä¾ ĥ +æĤł ä¹ħ +æij § +æĭ ĩ +é« ĵ +éº Ĵ +éĻ Ľ +æŀ ¸ +æĿ ŀ +è´ ¬ +å°ı é¾Ļ +åĵ ® +èĵ¬ åĭĥ +åĮ Ī +çķľ çī§ +å¨ © +个 å¤ļ +æ² ¥ +æĺ § +çĦ ļ +æĬij éĥģ +çĸ ¡ +èĺ ij +éģİ ç¨ĭ +æ© ± +éĿ ĵ +大 çIJĨ +é« ¦ +åĪĨ 辨 +æ¸ ¤ +çĸ ¤ +åĬ¨ èĥ½ +å¼ł 家 +ä¸ĩ åįĥ +æ» ¥ +é¥ ¥ +åºŁ å¼ĥ +å¸ ³ +æ¼ ³ +è± IJ +ä» ij +å« ī +å¦ Ĵ +çŀ Ĵ +è¡ ħ +çĭ ¸ +å¾ģ ç¨ĭ +éĤ ¯ +éĥ ¸ +ç¥ Ī +ç¥ · +è¶ ´ +ç»ĵæŀĦ æĢ§ +è§Ĩ åIJ¬ +è¬ Ŀ +çĴ Ģ +çĴ ¨ +åĩº å¤Ħ +è¯ Ģ +å¾ ĺ +å¾ Ĭ +çľ ¨ +åĸ ĩ +åı Ń +åĺ ² +çķ ¸ +å¹² äºĭ +æļ § +æ² Ľ +åĦ Ħ +å» ĵ +åİ¿ éķ¿ +èĥ ļ +çIJ ¢ +çŃ · +éĩ ĭ +ä¾ ® +åIJ © +åĴ IJ +åĮ ¿ +æĬ¬ èµ· +æ³ £ +æ¶ ¤ +éº ½ +æĽ Ļ +åī¯ éĻ¢éķ¿ +åħļ åĴĮ +æķ£ åıij +润 æ»ij +åĵ º +æĥ ¬ +漫 éķ¿ +ä¸į æĩĪ +åŁ ł +åĹ ĵ +èĢģ çĪ· +è® ½ +æĪĺ ç»ĦåIJĪ +æ£ ł +åħ¨ åŁŁ +èł ¢ +è¯ ¡ +åīį çŀ» +æķ Ľ +ä¸Ģ å°ģ +å¹ Ĥ +èİ Ĩ +è¯Ŀ è¯Ń +ç»Ĩ åĪĻ +å± ¿ +åµ Į +éĢ į +åĺ ± +æ¸ ² +çĥ ¯ +çĿ ¹ +é¦ Ĵ +èħ ¥ +æĬĹ åĩ» +çĿ « +èį Ķ +éļ İ +æ³ī æ°´ +è¬ Ĥ +ç Ĥ¬ +åĩı æİĴ +è¸ Ĭ +è ·» +æ· Į +éľ ¾ +å¥ĩ 纳 +å¯ Ŀ +æ¤ İ +æŁ ¬ +æĸ¯ åŁº +åħ¬ ç«ĭ +è¨ ĵ +é£ Ļ +é© ¿ +åĤ µ +èĽ Ļ +ç¯ĩ ç«ł +åĪĨ æĶ¯ +ä¸Ĭ å¹´ +çŃ Ŀ +ç¼ ¤ +èĢģ æŧ +åĻ ¬ +æľ ¦ +èĥ § +æ¶Ī è²» +æĵ Ķ +æ¦ ´ +æ¿ Ĵ +ç³ ¯ +æ³ ¸ +æį Ĩ +ç» ļ +èµ İ +çIJ IJ +èµ Ĥ +æħ ® +æ² Į +çĦ Ļ +æĴŃ æĬ¥ +æ· ĩ +åĪĩ åħ¥ +çij ķ +çĸ µ +éģ ´ +ç¨ ļ +ç© © +èŀ ĥ +æ£ ķ +æĨ § +æĨ ¬ +ä¼ º +æ¯ Ĺ +æį į +æĬ ī +ç´ Ĭ +å¼ Ľ +æĭ Ń +æĹı èĩªæ²» +åĿ · +ç« ¶ +è© ³ +è¿Ħ ä»Ĭ +è° ´ +çŀŃ è§£ +æŁ ¿ +é¢ Ĭ +ç° § +çĥŁ èĬ± +ä¾ ¥ +çĿ ¦ +éħ Ŀ +æ° ĵ +çIJ ī +å§ Ĭ +æ² ® +æħ · +èľ ķ +çij ļ +éĩĩ çŁ¿ +åł ° +åºķ èķ´ +èĨ ³ +è¾ ķ +éŁ Ń +åĴ Ļ +ç² ½ +åī Ķ +æ² ¦ +èĤ ´ +éķ ¶ +æĺ ¼ +è¾ Ĺ +å© ª +åĮ ® +æĸ ĵ +æ± ¶ +éĥ ´ +éł » +çª Ĵ +è¢ ± +åĽ ± +èĢ ĺ +è ļĮ +çĭ Ļ +çĹ ¹ +ç¥ ī +æı ® +æ· Ĩ +ç£ ĭ +éĺ ª +æ « +ã ¸ +Ļ ¶ +ã ij +𣠲 +ä ¢ +ã Ń +𬠨 +ð¬ Ģ +𬠮 +𬠯 +ð¬ ľ +𪠨 +ð« Ĺ +ð¬ Ĭ +𬠱 +ð¬ Ł +ä İ +ð ¡ +ä ĥ +ã ł +ð © +ð© ¾ +𬠺 +ð¬ Ļ +ãĢ Ķ +ãĢ ķ +çļĦ æŶåĢĻ +æľīéĻIJ åħ¬åı¸ +ä¹ĭ åIJİ +ä¸ļ åĬ¡ +åķ Ĭ +èĻ½ çĦ¶ +æĭ¥ æľī +äºĴ èģĶç½ij +éĤ£ äºĽ +ä½ł çļĦ +åĨ³ å®ļ +éĻ¤ äºĨ +åĽ¢ éĺŁ +åı¯ æĺ¯ +以 åIJİ +社 åĮº +çļĦ éĹ®é¢ĺ +并 ä¸Ķ +æķĻ å¸Ī +å°± ä¼ļ +天空 éĥ¨èIJ½ +æľĢ ç»Ī +å½ĵ çĦ¶ +ä¹Ł æľī +ç¡® ä¿Ŀ +æĥ³ è¦ģ +è´Ń ä¹° +人 çļĦ +åIJ ´ +çļĦ åıijå±ķ +ä¸į çŁ¥éģĵ +软 件 +æĪij们 çļĦ +çĪ¶ æ¯į +åī ij +èĢĮ æĺ¯ +å®ī æİĴ +åIJİ æĿ¥ +çļĦ åľ°æĸ¹ +èµ µ +èĢĥ è¯ķ +çªģ çĦ¶ +ä¸Ģå®ļ è¦ģ +åĪ¶ ä½ľ +è¯Ħ ä»· +åħį è´¹ +è´¹ çĶ¨ +绣 ä¸Ģ +çĦ¶ èĢĮ +è¿Ļ 次 +éĿĴ å¹´ +人 ç±» +äº ¦ +让 人 +è´Łè´£ 人 +éĩĩ åıĸ +çļĦ äºĭæĥħ +ä¹Ł ä¼ļ +车 è¾Ĩ +æĽ´ æĺ¯ +强 åĮĸ +æĪij åĢij +以 åīį +ä¼ĺ åĮĸ +å§Ķåijĺ ä¼ļ +åĽ° éļ¾ +å¹´ 度 +ä½į äºİ +æĮĩ åĩº +åĨį 次 +åĬŀ çIJĨ +æ¯ı 个 +对 æĸ¹ +è¿Ľè¡Į äºĨ +æľĢ é«ĺ +课 ç¨ĭ +身 ä¸Ĭ +æĽ¾ ç»ı +åĮ» çĶŁ +å®ī è£ħ +æľ ± +è¿IJ è¡Į +åıĮ æĸ¹ +æľĢ 大çļĦ +æŀĦ 建 +è¿ŀ ç»Ń +çļĦ å°ı +她 çļĦ +çŃī çŃī +æĶ¹ åĸĦ +åIJĦ ç±» +éģĩ åĪ° +æľī çĿĢ +人 çī© +æĢ» æĺ¯ +è¿ħ éĢŁ +åĪ¶ å®ļ +å®ĥ 们 +å®ĺ ç½ij +è¿ĺ è¦ģ +ç»Ī äºİ +æĪ¿ åľ°äº§ +è¯ģ æĺİ +èĤ¡ 票 +åºĶ å½ĵ +èĭ± åĽ½ +è¿IJ çĶ¨ +æľĢ æĸ° +享 åıĹ +让 æĪij +æĻļ ä¸Ĭ +å¾ ŀ +å°ı 说 +å°¤åħ¶ æĺ¯ +è®Ń ç»ĥ +åħ¨ å¸Ĥ +æĮij æĪĺ +æľī çĤ¹ +带 çĿĢ +çļĦ ä¸ľè¥¿ +é£İ æł¼ +é»Ħ éĩij +å¼ķ 导 +æѤ å¤ĸ +æľĢ è¿ij +追 æ±Ĥ +强 è°ĥ +ä¹Ł åı¯ä»¥ +æĦŁ åĪ° +èĩª æĪij +çī¹åĪ« æĺ¯ +æĪIJ éĥ½ +éĢIJ æ¸IJ +å¿« ä¹IJ +ä¹ĭ ä¸Ń +æĬķèµĦ èĢħ +ä»ĸ们 çļĦ +æ° ı +å·¥ä½ľ 人åijĺ +äºĨ ä¸Ģ个 +åķ ¦ +ä¸Ģ åĢĭ +åŁº å±Ĥ +æ²Ł éĢļ +第ä¸Ģ 次 +并 没æľī +çļĦ å·¥ä½ľ +åľ¨ è¿ĻéĩĮ +æŀ ª +æĶ¯ æĴij +æŶ å°ļ +æĿ¥ åĪ° +æĶ¶ è´Ń +éĿ© åij½ +æĺ¯ ä¸įæĺ¯ +讨 论 +ä¸ļ 绩 +å°± èĥ½ +ç«ĭ åį³ +è¡Ĺ éģĵ +åľ¨ ä¸Ģèµ· +æľĪ 份 +é«ĺ 端 +å¾Ī éļ¾ +ä¿Ħ ç½Ĺæĸ¯ +æīĭ 段 +åģļ åĩº +ä¼Ĺ å¤ļ +å®ŀ è¡Į +æīĵ å¼Ģ +游 客 +ä¾Ŀ çĦ¶ +å°± åĥı +离 å¼Ģ +说 éģĵ +æĸ° èĥ½æºIJ +æº ª +äº ķ +令 人 +ä¸Ģ åľº +æĪij æĥ³ +两 人 +èĩ³ å°ij +çļĦ çĶŁæ´» +æĺ¯ ä¸ª +èĭ± è¯Ń +æ²Ĵ æľī +æĢĿ èĢĥ +éĻIJ åĪ¶ +åı° æ¹¾ +ä¸Ģ æŦ +çļĦ ä¸Ģ个 +é«ĺ 级 +åĬŀåħ¬ 室 +å¾· åĽ½ +æĪij å°± +å®ļ ä½į +éĢĤ åºĶ +æĮĩ æłĩ +åħ¨ çľģ +ä¸Ĭ è¿° +å®ĥ çļĦ +åĽŀ 家 +欧 æ´² +éĵģ è·¯ +é¼ĵ åĬ± +çļĦ å½±åĵį +é«ĺ æł¡ +天 ä¸ĭ +é«ĺ è´¨éĩı +æĿŃ å·ŀ +èµĦ 讯 +æĶ¾ åľ¨ +æľī ä¸Ģ个 +å°± è¦ģ +ä¸Ĭ éĿ¢ +解 éĩĬ +éĢIJ æŃ¥ +å°½ 管 +æľī ä»Ģä¹Ī +çļĦ äºĭ +çĻ» è®° +人æ°ij å¸ģ +è§Ĥ ä¼Ĺ +è§Ĥ å¯Ł +çĶµ èĦij +çļĦ åIJĮæŶ +ä½ľ ä¸ļ +宣 å¸ĥ +çļĦ ä½ľçĶ¨ +åĽŀ æĿ¥ +éļ¾ 以 +æīĢæľī çļĦ +å°ı åѦ +æıIJ åīį +æ¤į çī© +åĩ ¯ +ä¸Ĭ äºĨ +å°± åľ¨ +åħĪ åIJİ +æīĭ æľ¯ +éĥ Ń +éĿ¢ åīį +æ¯ķ ç«Ł +äºĮ æĺ¯ +红 èī² +éĺ³ åħī +èĭ¹ æŀľ +å¾Īå¤ļ 人 +ç»Ļ æĪij +åĵ ¦ +çľ¼ çĿĽ +éł Ń +ä¸Ģ æĺ¯ +åıijå±ķ çļĦ +åıį åºĶ +æĪ¿ å±ĭ +æľŁ å¾ħ +ç§į æ¤į +æĸĩ åѦ +åį³ åı¯ +é¦ĸ 次 +èĭ± éĽĦ +å¤ļ 次 +åĮħ è£ħ +æ²³ åįĹ +ä¹ĭéĹ´ çļĦ +ä»į çĦ¶ +åIJ¬ åĪ° +èij£äºĭ éķ¿ +è§Ħ åĪĻ +ä¸Ģ 份 +大 ä¼Ĺ +使 å¾Ĺ +è¿Ľ åı£ +ä¸Ģ çīĩ +æĢ§ çļĦ +çļĦ 大 +æĪij æĺ¯ +äºĴ åĬ¨ +æ° £ +çļ Ĩ +åħ¬åı¸ çļĦ +ä¸Ģ è¾¹ +åıĬ åħ¶ +èī¯ 好çļĦ +æĭĵ å±ķ +å½ĵ å¹´ +广 åľº +åģļ äºĨ +åŁº äºİ +æıIJ éĨĴ +åħĦ å¼Ł +èĢģ æĿ¿ +è¿ij æĹ¥ +çĬ¶ åĨµ +注 éĩį +åĪļ åĪļ +è°ĥ çłĶ +å¿ĥ ä¸Ń +æĬĬ æı¡ +éļı åIJİ +ä¸į å¤Ł +åĪĽ ä½ľ +ç«Ļ åľ¨ +缸 äºĴ +çĸ«æĥħ éĺ²æݧ +å¹´ 代 +带 åĬ¨ +伤 害 +ç«Ł çĦ¶ +å¼ķ è¿Ľ +ç´¯ 计 +让 æĪij们 +åĽŀ æĶ¶ +æĬ¥ åIJį +åĬ© åĬĽ +èģĶ 缣 +çŃĸ çķ¥ +åij¨ è¾¹ +åĭ Ĵ +è¿ĺ åľ¨ +æµģ éĩı +寻 æī¾ +çĶµ åĬĽ +èĪ¹ èĪ¶ +è¿ĺ èĥ½ +æĭħ ä»» +çļĦæĥħåĨµ ä¸ĭ +çļĦ åİŁåĽł +缺 ä¹ı +çIJĥ åijĺ +å²ģ çļĦ +çĶ· åŃIJ +å·¥ èµĦ +è¿ijå¹´ æĿ¥ +åij Ģ +æıIJä¾Ľ äºĨ +她 们 +家 åħ· +çĩ ķ +è½» æĿ¾ +æł¡ åĽŃ +èĢĥ æł¸ +åį± éĻ© +åħļ ç»Ħç»ĩ +æĢ» ç»ıçIJĨ +çļĦ æĸ° +çİ» çĴĥ +è¿Ļ ä½į +对 æѤ +家 人 +çļĦ è¦ģæ±Ĥ +温 度 +æĮĩ æķ° +缴 åĪ° +æѤ æŶ +æ¹ĸ åįĹ +éĥ½ è¦ģ +ä½ľ åĩº +åIJĦ ä½į +èĢĥ çĶŁ +ä¾Ŀ æį® +说 è¯Ŀ +æĪij ä¹Ł +å·¥ åİĤ +åıĺ æĪIJ +ä»ĸ 人 +æĪij è§īå¾Ĺ +åIJĦ 级 +ä¼łå¥ĩ ç§ģæľį +ä¸Ĭ åįĩ +好 åĥı +åĬł éĢŁ +äºĮ åįģ +è¢ ģ +è£ħ 饰 +éĥ½ èĥ½ +ä¸Ģ å¼ł +åĬ¨ æĢģ +å¹´ çļĦ +è¿Ļ å°±æĺ¯ +ä¹Ł è¦ģ +èµĦ æł¼ +æĪĺ äºī +æĦŁ è°¢ +åŁ¹ èĤ² +天 æ°Ķ +女 士 +åı¯èĥ½ ä¼ļ +çļĦ 产åĵģ +ä¹Ł å°± +主è¦ģ æĺ¯ +åĪº æ¿Ģ +ç»Ļ ä½ł +大 æķ°æį® +åĮ» åѦ +åĪ ¤æĸŃ +ä»ĸ 说 +表 æ¼Ķ +äºļ æ´² +ä¸ĵ é¢ĺ +ç«ŀäºī åĬĽ +éĤ£ æł· +å±ķ å¼Ģ +å¹³ æŶ +æİ¥ ä¸ĭæĿ¥ +æī¿ 诺 +æ³ķ åĽ½ +åħ³ å¿ĥ +ä¼ļ æľī +éĤĢ 请 +é¢Ħ éĺ² +对 æİ¥ +好 äºĨ +åĴ± 们 +çļĦ æĦŁè§ī +æĢĿ è·¯ +éĥ½ 没æľī +çļĦ æĸ¹æ³ķ +女 åŃIJ +åı¸ æ³ķ +è¿ĺ ä¼ļ +è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ å¤ļ +åĽł çĤº +æµ· åįĹ +人 æķ° +å°Ĩ ä¼ļ +ä¸ļ 主 +é¤IJ 饮 +å±ħ ä½ı +åıij åĩº +è¿ij æľŁ +å¼ķ é¢Ĩ +æľºåĻ¨ 人 +åĩºæĿ¥ çļĦ +çľĭ è§ģ +ä¿ Ĭ +让 ä»ĸ +ä¸į æĥ³ +å·¥ä½ľ çļĦ +è¡¥ åħħ +æµ ħ +çī¹ å¾ģ +ä¸Ĭå¸Ĥ åħ¬åı¸ +ç¾İ é£Ł +广 西 +æ¯ı ä¸Ģ个 +èIJ½ åľ° +åĵģ ç§į +åĴĮ è°IJ +å½» åºķ +é«ĺ èĢĥ +æĺ¨ å¤© +åīį å¾Ģ +çĽij æµĭ +çĻ¾ 度 +åľ¨ ä¸ŃåĽ½ +çļĦ éľĢæ±Ĥ +亿 ç¾İåħĥ +åѦ æľ¯ +æĶ¶ åĪ° +æĿ¿ åĿĹ +ä¸Ģ 段 +æŀĦ æĪIJ +ä¼ģä¸ļ çļĦ +表 éĿ¢ +æķ´ çIJĨ +ç»ĵ å©ļ +人 家 +åģľ æŃ¢ +åѦ ç§ij +æĺ¾ å¾Ĺ +ä¼ij æģ¯ +é¢Ħ æľŁ +æĪĸ æĺ¯ +çļĦ 主è¦ģ +åºĶ 对 +èµ° äºĨ +ä¸Ń éĹ´ +èµ° è¿Ľ +åijĪ çİ° +æIJŃ éħį +é¹ ı +æĺ¯ åĽłä¸º +æĥħ 绪 +å®ļ æľŁ +社ä¼ļ 主ä¹ī +çŃī 级 +磼 çĽ¾ +é£ŀ æľº +èĩ³ ä»Ĭ +æĶ¶ éĽĨ +çļĦ æķħäºĭ +åĪĩ å®ŀ +å®ŀçİ° äºĨ +å½¢ æĪIJäºĨ +åįĹ æĸ¹ +ä¸Ń åѦ +æµ· æ´ĭ +åIJ¦ åĪĻ +æĭį æijĦ +大åѦ çĶŁ +åĩºçİ° äºĨ +æĦı å¤ĸ +ä¹Ł èĥ½ +çļĦ èĥ½åĬĽ +åĿIJ åľ¨ +åĪĻ æĺ¯ +èĢĥ å¯Ł +å°Ĭ éĩį +éĺ² æŃ¢ +ç´§ å¼ł +读 书 +åĩº è¡Į +å°± æľī +å±¥ è¡Į +çݰ代 åĮĸ +åĽ½ åĬ¡ +åĽ½åĬ¡ éĻ¢ +ç»´ ä¿® +åİŁ åĪĽ +æĺ¯ æĮĩ +ä¼ij éĹ² +çĤ ® +æĸ° æĹ¶ä»£ +éĢĻ åĢĭ +ä¸į æķ¢ +å®Į ç¾İ +ç»Ĩ èĬĤ +éŃ ı +èĶ¬ èıľ +é¢Ĩ导 çıŃåŃIJ +è¶ħ 级 +è¡Į æĥħ +人工 æĻºèĥ½ +åį° 度 +åŁºç¡Ģ 设æĸ½ +åıĪ æĺ¯ +èį¯ çī© +åIJ¸ æĶ¶ +åį´ æĺ¯ +éĥ İ +å¥ĸ åĬ± +çļĦ æľĭåıĭ +ä¿Ŀ çķĻ +è§Ħ å¾ĭ +æĸ° çĸĨ +è¿ĺ åı¯ä»¥ +æİ¥ è¿ij +æѤ åīį +æī¹ åĩĨ +æĢİä¹Ī æł· +çļĦ ä½įç½® +ä¸Ģ åĿĹ +æĭĴ ç»Ŀ +顾 客 +ä¹Ł åľ¨ +ä¸Ģ çĶŁ +éĥ¨ éĺŁ +å¹´ åīį +æĸ¹éĿ¢ çļĦ +å°Ŀ è¯ķ +羣æŃ£ çļĦ +ç¦ģ æŃ¢ +è¿ĺ 没æľī +æ°ij çĶŁ +èµ° åIJij +èĦ¸ ä¸Ĭ +å½ĵ 天 +éĽĨåĽ¢ åħ¬åı¸ +çļĦä¸Ģ ç§į +西 æĸ¹ +åĽŀ åºĶ +ä¸Ģ 声 +常 常 +æıIJ åĪ° +èħ¾ 讯 +æľį è£ħ +为 ä½ķ +äºij åįĹ +å°± ç®Ĺ +ä¼ł æī¿ +åıį èĢĮ +ä¸ĩ åIJ¨ +è´¢ 产 +å¦Ĥ ä¸ĭ +æĹ¥ åīį +åİŁ æľ¬ +æľĢ éĩįè¦ģçļĦ +认 è¯ģ +ä¸Ģ éģĵ +ä¿¡æģ¯ åĮĸ +å¾Ĺ åĪ°äºĨ +éĢ² è¡Į +æĪij è¦ģ +éĢļ ä¿¡ +室 åĨħ +èµļ éĴ± +æĶ¶ èĹı +解åĨ³ æĸ¹æ¡Ī +æĪ¿ 产 +çĭ ¼ +æ´» åĬĽ +ç»ıæµİ åıijå±ķ +çŃī å¾ħ +ä¹Ł å¾Ī +åĿ ij +å¾Ī 好çļĦ +éļ¾ 度 +ä¸į å¦Ĥ +人æ°ij æĶ¿åºľ +åĩº åıij +åīį æľŁ +æ¼Ķ åijĺ +女 çĶŁ +èģļ çĦ¦ +审 计 +é¢Ħ æµĭ +ä¾Ŀ æīĺ +äºĶ å¹´ +è¡¥ è´´ +æ¸ħ æĻ° +éª Ĥ +çľĭ èµ·æĿ¥ +çļĦ åŃ©åŃIJ +é¢ij éģĵ +ä½ı å®ħ +éĿ¢ åIJij +æľĢ ä½İ +æĹ¢ çĦ¶ +ä¸Ģ å¥Ĺ +æķ° åѦ +群 ä½ĵ +åĮĹ京 å¸Ĥ +å±ħ çĦ¶ +æ°Ľ åĽ´ +éĢĶ å¾Ħ +çļĦ åŁºç¡Ģä¸Ĭ +èģĮ è´£ +åı¯èĥ½ æĺ¯ +åĨĽ äºĭ +æĪIJ æķĪ +åŃ©åŃIJ 们 +计ç®Ĺ æľº +èµ ¤ +产ä¸ļ åıijå±ķ +å·¨ 大çļĦ +å·¥ 人 +çĶŁ éķ¿ +éĥ½ åı¯ä»¥ +çļĦ æľºä¼ļ +èµĦ è´¨ +çĹĽ èĭ¦ +ç²ī ä¸Ŀ +å¢ ĵ +å¹³ å®ī +管 éģĵ +è·Ł çĿĢ +饮 é£Ł +åķĨ 家 +å¤ļ 家 +åı¸ æľº +åºĶ该 æĺ¯ +éĢı éľ² +认 å®ļ +è¡Įä¸ļ çļĦ +çļĦ ä¼ģä¸ļ +æ¯ı ä¸Ģ +èĮĥåĽ´ åĨħ +è¾ĥ 大 +è´ ¤ +大 èµĽ +å¤ļ äºĨ +é¸ ¿ +临 åºĬ +åľ¨ è¿Ļ个 +çļĦ åĨħ容 +éĶĢ éĩı +å¾Ī å°ij +åŃ Ł +ç»´ æĮģ +åĴĸ åķ¡ +æľ¬ åľ° +èī² 彩 +并 éĿŀ +èĢĮ å·² +温 æļĸ +èIJ § +æĬĵ ä½ı +èĢĮ ä¸įæĺ¯ +åĸ Ĭ +çļĦ åħ³ç³» +çī© åĵģ +éĤ£ æĺ¯ +åĨľ 产åĵģ +è¿Ļ æŶ +å©ļ 姻 +æ°´ æŀľ +æĶ¶ èİ· +ä»ĺ åĩº +客æĪ· 端 +æ¼Ķ åĩº +åħ¨ æĸ° +è¿Ļ ä¹Łæĺ¯ +æĺ¯ çĶ± +è§Ĥ 念 +æľī 个 +éĢł åŀĭ +èĥľ åĪ© +ä¸ī æĺ¯ +è¶ħ å¸Ĥ +åħļ建 å·¥ä½ľ +æĶ¾ å¿ĥ +线 è·¯ +æĭĽ çĶŁ +åIJĥ é¥Ń +è½ ī +å°½ éĩı +è§ģ åĪ° +åIJĮæ¯Ķ å¢ŀéķ¿ +åįİ ä¸º +æĪij å¸Ĥ +æıIJ åĩºäºĨ +æ°ij èѦ +åįļ çī© +åįļçī© é¦Ĩ +è¯ļ ä¿¡ +åīį éĿ¢ +å±± 西 +è¾ħ åĬ© +转 移 +æĽ´ 为 +丰å¯Į çļĦ +åį ¢ +å¿« éĢĴ +æĺ¾ èijĹ +çī© èµĦ +åĪ° è¾¾ +æľī åĪ©äºİ +åij Ĩ +åŃ©åŃIJ çļĦ +ä¸į ä½Ĩ +çłĶ究 éĻ¢ +çĶ³ æĬ¥ +æļ ¨ +æ°ij éĹ´ +åį » +çļĦ å£°éŁ³ +å¸Ĥåľº çļĦ +ä¸Ģ åı¥ +çľģ 级 +æĿ¥ çļĦ +åĵª 个 +æīį ä¼ļ +åĪĨ éħį +èĶ ¡ +ä»ĸ åľ¨ +åħ± æľī +å¡ ĺ +èĴ Ĥ +éľ į +åıĤ è§Ĥ +ä¸Ī 夫 +ä¾Ŀ éĿł +æľī æŶ +äºĨ å¾Īå¤ļ +ä¸ĸçķĮ æĿ¯ +家 æĹı +ä¸į éľĢè¦ģ +大 å¸Ī +èŀį åħ¥ +éĿŀ æ³ķ +çĹħ 人 +åIJİ æľŁ +大家 éĥ½ +ç½ij åĿĢ +åİŁ æĸĻ +便 å®ľ +æ¶ Ľ +仿 ä½Ľ +å·® è·Ŀ +åı¦ä¸Ģ æĸ¹éĿ¢ +产åĵģ çļĦ +èµ « +æĥħåĨµ ä¸ĭ +éĴ¢ éĵģ +æľ¬ ç«Ļ +纳 åħ¥ +å·² æľī +æľī 没æľī +ä¼° 计 +é£ ĺ +æľŁ è´§ +åĢĭ人 è³ĩæĸĻ +ä¸ĵä¸ļ çļĦ +çĪĨ åıij +èĩ´åĬĽ äºİ +çİ°åľ¨ çļĦ +æľī åĵªäºĽ +çł´ åĿı +æķ°åŃĹ åĮĸ +åľ° éĿ¢ +é»ij èī² +å¹¼åĦ¿ åĽŃ +çļĦ ç²¾ç¥ŀ +äº Ń +导 æ¼Ķ +çİ° æľī +æѦ åĻ¨ +èĭı å·ŀ +çİ Ħ +æ±Ł 西 +延 伸 +论 æĸĩ +è¾ĥ 为 +çİ© æ³ķ +é¼ İ +åIJĮ æŃ¥ +éĩĬ æĶ¾ +æĽĿ åħī +åĿļ åĨ³ +å§Ķ æīĺ +å°Ĩ åľ¨ +äºĪ 以 +ä½ľ æĸĩ +èĢĮ åľ¨ +ä¼ĺ åħĪ +åĽŀ åİ» +ä¿® å¤į +åĽ½åĨħ å¤ĸ +çŃĸ åĪĴ +åıij æĶ¾ +å¿ĥ æĥħ +çļĦ åİĨåı² +éĿ¢ è¯ķ +举 åĮĹ +ä¿¡ åı· +ç²® é£Ł +è¯ģ 书 +æŁIJ äºĽ +è¿IJ ä½ľ +åĨ² åĩ» +çĥŃ çĤ¹ +æŶ æŶ +æŶæŶ 彩 +åľ° çĤ¹ +ä¸Ģä½ĵ åĮĸ +éļ¾ é¢ĺ +æĽ ° +ç«ĭ åĪ» +æĺ¯ éĿŀ常 +åħ± åĴĮ +åħ±åĴĮ åĽ½ +æ¿Ģ åĬ± +æľīæķĪ çļĦ +å¤Ħ ç½® +该 åħ¬åı¸ +æ£Ģ éªĮ +èѦ æĸ¹ +è´ ¾ +äºĨä¸Ģ ä¸ĭ +ä»Ĭ åIJİ +çħ ® +çĶ¨ åĵģ +读 èĢħ +æĪij åľ¨ +åĽŀ å¤į +ä¸Ģ 座 +è¿ĺ 没 +å®ļ åĪ¶ +没 æĥ³åĪ° +å¤ ¹ +ä¼ł éĢĴ +ä¸Ģ 款 +强 大çļĦ +çļĦ è¡Į为 +å¤ı 天 +åıijåĬ¨ æľº +é¢ĨåŁŁ çļĦ +å®ŀéªĮ 室 +ä¸Ģ æĬĬ +æĺ¯ ä¸ºäºĨ +éĻķ 西 +æĭħ ä¿Ŀ +è¾¾ æĪIJ +è¦ģ æĺ¯ +æĺİ å¤© +ç»Ļ ä»ĸ +建ç«ĭ äºĨ +ä¸į è¡Į +ä¸Ń æĸĩ +åľ° 说 +åIJİ çļĦ +çĽij æݧ +éĢ ¸ +æĢ» éĥ¨ +æľ¬ æĸĩ +é¹ ¿ +æĻ¯ è§Ĥ +çļĦ 缮æłĩ +èĽ ĩ +åĨ ¯ +ä¸Ń åĮ» +æķĪ åºĶ +产 éĩı +åŃ Ŀ +è´¦ æĪ· +è¿Ŀ åıį +èij£äºĭ ä¼ļ +京 举 +责任 ç¼ĸè¾ij +åķı é¡Į +çĪ± å¿ĥ +èѦ å¯Ł +é¤IJ åİħ +å¸Ĥ æĶ¿åºľ +天 天 +æĸ° é²ľ +éĥij å·ŀ +è¶ħ è¶Ĭ +å½ Ń +çŁ¥è¯Ĩ 产æĿĥ +åĽŀ å¿Ĩ +è·¯ 线 +å»ī æ´ģ +éĿĴ å°ijå¹´ +åıĸå¾Ĺ äºĨ +çľĭ åĪ°äºĨ +é¦ ¬ +ç²¾ åĵģ +åľ° éĵģ +æĮģ æľī +ä¸ĭ äºĨ +æľī æŶåĢĻ +ä¸Ģ 人 +æĴ Ĵ +ä»Ķ ç»Ĩ +èĢģ åħ¬ +äºĭå®ŀ ä¸Ĭ +èģĶ èµĽ +ä¾ĽåºĶ éĵ¾ +é¢Ħ ç®Ĺ +åĪ¶éĢł ä¸ļ +å®īåħ¨ çĶŁäº§ +俱 ä¹IJ +俱ä¹IJ éĥ¨ +çļĦ æł¸å¿ĥ +æīĵ ç®Ĺ +å½± çīĩ +æIJŃ å»º +ä¹Ł ä¸įä¼ļ +æĭħ å½ĵ +å±Ĥ éĿ¢ +åѦ åijĺ +临 æŶ +缸 ç»ĵåIJĪ +对 æ¯Ķ +ä»ĸ æĺ¯ +æĸ° åĮº +è¿Ľ åİ» +çĻ¾ å¹´ +ä¿ © +å°½ å¿« +çĶµåŃIJ åķĨåĬ¡ +æĽ´ æľī +æ¸ħ çIJĨ +åı¦ ä¸Ģ个 +åĤ » +ä»Ģä¹Ī æł·çļĦ +æĺ¯ æľĢ +åij¨ å¹´ +å¾Ī 容æĺĵ +åĽ¢ ç»ĵ +ç´ Ħ +æĹ© å·² +çļĦ åıĺåĮĸ +éľ ŀ +æĹ¥ ä¸ĬåįĪ +失 åİ» +ä¸Ń åľĭ +çļĦä¸Ģ äºĽ +å°ı åŃ© +ä¸ĭ è·Į +éĶ» çĤ¼ +é ij +éij « +å¿ĹæĦ¿ èĢħ +èĤ¡ å¸Ĥ +èµĽ äºĭ +许åı¯ è¯ģ +åı¯ æĮģç»Ń +åijĬè¯ī è®°èĢħ +éĢ» è¾ij +å¼ķ åħ¥ +çļĦ è¿ĩç¨ĭä¸Ń +è§Ĩ è§ī +èĩªæ²» åĮº +è¯ģ æį® +è£ħ ç½® +第ä¸ī æĸ¹ +å¹´ æĿ¥ +å¹¿ä¸ľ çľģ +带æĿ¥ äºĨ +éķ¿ æ±Ł +访 éĹ® +å·® ä¸įå¤ļ +æĺ¯ æĪij +éģŃ éģĩ +æĬĵ 好 +é«ĺ è¾¾ +并 åľ¨ +èĩª è§ī +ä¾ĽåºĶ åķĨ +æĥħ æĦŁ +ä½ı äºĨ +çļĦ èģĮä¸ļ +çļĩ å¸Ŀ +西 éĥ¨ +åĴĮ å¹³ +çļĦ åĬĽéĩı +æ± ª +åħħåĪĨ åıijæĮ¥ +æĬķ è¯ī +èµ· åĪ° +äºĴ 缸 +æ¾³ éŨ +æİ¥ åĪ° +æ°´ æ³¥ +模 åŀĭ +ä¸Ģ åįĬ +秩 åºı +æĪij们 åľ¨ +æī¿ 认 +ä¸Ģ éĥ¨åĪĨ +åįł æ¯Ķ +å¦ĩ 女 +ç² ĺ +äºĨ解 åĪ° +ä¸Ģå®ļ ä¼ļ +åIJĦ 大 +èµ° åĩº +为 大家 +é«ĺ éĵģ +åı¯ä»¥ åľ¨ +ä½Ĩ åľ¨ +çĶŁæĢģ çݯå¢ĥ +èı ¯ +çļĦ ä»·æł¼ +麻 çĥ¦ +æ¿Ģ åıij +éĤ£ å°± +çļĦ æł·åŃIJ +为 æѤ +天 åľ° +çļĦ 缮çļĦ +åĢº åĪ¸ +å·² ç¶ĵ +åĽĽ 大 +åIJĮæŶ ä¹Ł +å½¼ æѤ +æĭ¿ åĪ° +åIJ« éĩı +åįģ 大 +éļ¾ éģĵ +å¼ Ĺ +ä¸Ģ 段æŶéĹ´ +çħ§ 顾 +æķ°æį® æĺ¾ç¤º +æĪIJ为 äºĨ +èµ° åĪ° +æľ¬ åħ¬åı¸ +ç»Ī 端 +ä¹Ł ä¸įæĺ¯ +头 åıij +大 约 +é£İ æĻ¯ +æ¶Ī èĢĹ +审 æŁ¥ +äºī åıĸ +æ³ķ æ²» +äºĭ çī© +ç¼ĵ 解 +æĥ ¨ +缸åºĶ çļĦ +çļĦ æķĪæŀľ +åıį å¤į +åıijçĶŁ äºĨ +éĢĻ äºĽ +ç»ĥ ä¹ł +åݨ æĪ¿ +å¼Ģ æĭĵ +欣 èµı +夫 妻 +ä¸į ä¸Ģæł· +产 èĥ½ +èĬ¯ çīĩ +è¦ģ ç´ł +åıį 对 +çİĩ åħĪ +è´§ çī© +æĹ¥ çĶµ +ä½ľ 家 +æĶ¹ è¿Ľ +æĪIJ åĪĨ +åĽł èĢĮ +åĩı èĤ¥ +æ½ ĺ +å±±ä¸ľ çľģ +åĬ Ŀ +åŁ ĭ +æѦ è£ħ +æ±ĩ æĬ¥ +ä¸Ģ个 æľĪ +çĥŃ éŨ +大 éģĵ +æ´» åĭķ +éĥ½ å¾Ī +çĶµ 梯 +ç´§ æĢ¥ +åĢº åĬ¡ +客 æľį +ä¸Ģ éĥ¨ +ä½ł æĺ¯ +çİ° çĬ¶ +æŃ£ç¡® çļĦ +ä¹ĭ å¤Ħ +ç¼ĸ åĪ¶ +ä½ł åı¯ä»¥ +çŃī åľ° +èİ ī +对 è¯Ŀ +æ·ĺ å®Ŀ +è°ĥ èĬĤ +æİĴ æĶ¾ +åºĵ åŃĺ +ç´ ļ +çļĦ ä¼ĺåĬ¿ +æĿĥ å¨ģ +以ä¸ĭ ç®Ģ称 +ä¸Ģ 项 +èģļ éĽĨ +ä¼łç»Ł çļĦ +æ·· åIJĪ +è¿Ļä¸Ģ çĤ¹ +ä¸Ģ çľ¼ +æĹł éĻIJ +èİ·å¾Ĺ äºĨ +éĢī æīĭ +åĪ¶ åĵģ +åįı ä½ľ +çĭ¬çī¹ çļĦ +ä¸Ģ 级 +è¿Ļ个 éĹ®é¢ĺ +æĸ Į +æĺ¯ æĪij们 +æķĮ 人 +æ¸ħ æ´Ĺ +ä¸Ģ缴 åľ¨ +å°ı ç±³ +çļĦ è¿ĩç¨ĭ +åľ¨ åĮĹ京 +ä¸Ģ æĶ¯ +æĹ© ä¸Ĭ +æĸĩ èīº +ç¦ı åĪ© +é£Ł çĶ¨ +æĦŁ åĬ¨ +åħ¨ ç¨ĭ +æĶ¯ åĩº +æĸ° 建 +å¸ ķ +æĺ¾ çĦ¶ +羣 çļĦæĺ¯ +æĸ°éĹ» ç½ij +èĥ½ åIJ¦ +åįı åĬ© +亲 èĩª +å¾Ī æľī +çĻ¼ å±ķ +æĦı 大 +æĦı大 åĪ© +çĶµ ç½ij +æĹ¥ çĽĬ +çĨ ± +èĤĮ èĤ¤ +çĶ· æĢ§ +ç»Ħ 建 +çŃī éĹ®é¢ĺ +æ¶Ī éĻ¤ +æĬ¤ çIJĨ +å¡ij æĸĻ +ä¹Į åħĭ +ä¹Įåħĭ åħ° +åķĨ æłĩ +çIJ ³ +æĸ° æīĭ +çļĦ çī¹çĤ¹ +åĴ ¬ +å½ĵ ä¸ĭ +设计 å¸Ī +èµĶ åģ¿ +第 åįģ +æĻºèĥ½ åĮĸ +å¼Ģåıij åĮº +åı¯ä»¥ éĢļè¿ĩ +åħ±äº§ åħļ +åİī 害 +çģµ æ´» +æŶ åħī +éĥ¨ ä½į +人 æĸĩ +è¿Ľ æĿ¥ +ä¹ĭ æīĢ以 +ä¸ī åįģ +çļĦ åѦçĶŁ +éĺ² æĬ¤ +åĽ½ 产 +æ·±åľ³ å¸Ĥ +éĤ£ å°±æĺ¯ +åĪ° ä½į +çī¹ æľĹ +çī¹æľĹ æĻ® +å®ŀ æŶ +åı° çģ£ +èĢĮ ä¸į +æĮĩ å®ļ +åĿ Ŀ +èħIJ è´¥ +çī¹ å®ļ +å¢ŀ éĢŁ +æłĩ çŃ¾ +æĪ¿ ä»· +æĦ ģ +贯彻 èIJ½å®ŀ +æĢ§ è´¨ +çłĶ究 çĶŁ +ç¾İ 容 +æī¹ è¯Ħ +究 ç«Ł +人åĬĽ èµĦæºIJ +éĸĭ å§ĭ +åĽŀ å½Ĵ +èIJ¥ åķĨ +èIJ¥åķĨ çݯå¢ĥ +ä¸ŃåĽ½ 人 +çļĦ åŁºæľ¬ +è¯Ŀ é¢ĺ +æłĩåĩĨ åĮĸ +西 èĹı +åĭ ¾ +çļĦ 设计 +ç®Ģåįķ çļĦ +å¤į åĪ¶ +æ¸IJ æ¸IJ +以 å¤ĸ +èģĶ åĬ¨ +两 次 +æĢ§ åĴĮ +æĽ´ 大 +çļĦ åIJįåŃĹ +éŁ ¦ +ä½ł è¦ģ +å¢ĥ å¤ĸ +æĹ© æľŁ +åĪĿ æŃ¥ +è´¦ åı· +害 æĢķ +æĺ¨ æĹ¥ +åĪļ æīį +ç¥ŀ ç§ĺ +ç²¾ å¿ĥ +æµģ éĢļ +åħ¨ æĸ¹ä½į +以 å¾Ģ +ä¹Ł å°Ĩ +æĺ¯ ä¸ŃåĽ½ +åĽ½å®¶ 级 +å°Ĩ åĨĽ +æij Ĭ +æľĢ 为 +第ä¸Ģ æŶéĹ´ +æ¶Ī æ¯Ĵ +å°Ĩ äºİ +å¨ģ èĥģ +èĭ± æĸĩ +æīĭ ä¸Ń +çIJĥ è¿· +è§Ĥ çľĭ +离 å©ļ +æľ¬ åľŁ +åĪĨ æķ£ +æĻ ´ +è¦ģ 注æĦı +浪 è´¹ +管 æݧ +åĩº åĶ® +æĢ» è£ģ +ä¸Ģ éĺµ +å¨ ĩ +äºĶ 个 +å½ĵ åĪĿ +çºł 纷 +ä¸ĵ çĶ¨ +å¤ĩ æ¡Ī +åĪĿ æľŁ +å®ĥ æĺ¯ +åĮº åĿĹ +åĮºåĿĹ éĵ¾ +大 è¿ŀ +è¿Ļ ç±» +åıĺ æĪIJäºĨ +éĤĦ æĺ¯ +åįļ 客 +çı¾ åľ¨ +ä¸Ģ æĸ¹ +å®ĮæĪIJ äºĨ +è¿Ļ个 æŶåĢĻ +åħ¨ å¹´ +ä¸Ĭ 线 +ç½ IJ +ç«ŀ èµĽ +åĩºçīĪ 社 +åĵ¥ åĵ¥ +å¯ « +å¾Ĺ 以 +èĬ± åĽŃ +äºĨ èµ·æĿ¥ +èĦ±è´« æĶ»åĿļ +çļĦ åİŁåĪĻ +讲 解 +æ¶Ī åĮĸ +æįŁ 害 +æļĤ æŶ +å¾Ĺ çŁ¥ +éĢĤ çĶ¨ +éŨ åºĹ +解 读 +æĻ® åıĬ +人æ°ij æ³ķéĻ¢ +åī¯ 主任 +å¿ĥ çģµ +è¯Ĭ æĸŃ +ç¾İ 女 +æŁ ¯ +å¹´ 以æĿ¥ +æ´» è·ĥ +åĢŁ åĬ© +åħ± 建 +è¯ī 讼 +æĶ¾ æĿ¾ +çªĹ åı£ +ä¼ģ æ¥Ń +åĬł æĭ¿ +åĬłæĭ¿ 大 +ä¹° äºĨ +主 æµģ +æĩĤ å¾Ĺ +å°Ĩ åħ¶ +éĢı æĺİ +å·¥ä½ľ ä¸Ń +èĤ¡ ä»· +æ¡£ æ¡Ī +没æľī ä»»ä½ķ +åijĬ çŁ¥ +å¹´ åĪĿ +æĹ¥ ä¸ĭåįĪ +åİĤ åķĨ +èĬĤ å¥ı +主 导 +è£ Ŀ +åħ³éĶ® è¯į +èģĬ 天 +åĨĻ ä½ľ +æĶ¹éĿ© å¼ĢæĶ¾ +æľī æľĽ +éĢļ æĬ¥ +èIJ Į +æĢ» é¢Ŀ +çŁŃ æľŁ +ä¸Ģ çķª +çĶŁæ´» çļĦ +åĮĸ çļĦ +æĺ¥ å¤© +è¿Ļ åľº +æĸ°å¼Ģ ä¼łå¥ĩ +æĺ¯ è¦ģ +å°ļ æľª +åıĺ æĽ´ +ä¸Ģ åij¨ +客 è§Ĥ +æĹ¥ èĩ³ +é¹ ° +çİ ² +å°Ĩ æĿ¥ +客 人 +åıĺ éĿ© +说 äºĨ +åİŁ çIJĨ +èģĮ åĬ¡ +åıĪ æľī +ä¸Ģ åı¥è¯Ŀ +æĦŁ åıĹåĪ° +ç¬Ķ èĢħ +移 æ°ij +西 åįĹ +ä¹ĥ èĩ³ +æŃ£ è§Ħ +åĪĿ ä¸Ń +çĬ ¬ +å½ĵ äºĭ +å½ĵäºĭ 人 +æĪij们 è¦ģ +åħ¥ åı£ +éĤ£ æŶ +æľīéĻIJ 责任 +å°ij 女 +è¿Ļä¹Ī å¤ļ +åĪĨ åħ¬åı¸ +å®ĩ å®Ļ +çļĦ éĢīæĭ© +å§IJ å§IJ +åıij èµ· +è» į +æĽ´å¥½ åľ° +éĻĨ ç»Ń +æľ¬ æľįåĭĻ +å« © +赶 ç´§ +èĦĤ èĤª +第äºĮ 天 +æĪij ä¼ļ +两 ä½į +æķ ² +åħ¬å®ī æľºåħ³ +ç§ijæĬĢ åĪĽæĸ° +å°º 寸 +è¾IJ å°Ħ +å®Ĺ æķĻ +转 æį¢ +åĩº çİ°åľ¨ +ä¸Ģ é¢Ĺ +æľŁ éĻIJ +åIJĮåѦ 们 +åĮĹ æĸ¹ +ä½ł å°± +ä¸Ģ带 ä¸Ģè·¯ +èĢģ å©Ĩ +游æĪı çݩ家 +çļĦ ç»ĵæŀľ +è¡¥ åģ¿ +å¤ĸ è´¸ +对 å¾ħ +ç»´ çĶŁç´ł +ç»ıéĶĢ åķĨ +è¿ĺ å°Ĩ +åŃIJ 女 +æĽ´ é«ĺ +ä¸į 大 +éī´ å®ļ +让 ä»ĸ们 +æīĢè°ĵ çļĦ +æŃ» äºĨ +帮 æī¶ +åĵ² åѦ +以ä¸Ĭ çļĦ +çļĦ åħ³éĶ® +æĹ© å°± +æĬ¥ ä»· +éģµ å®Ī +æī© å¼ł +æĺ¯ å¾Ī +å¼Ģ éĢļ +æĸ° åĬł +æĸ°åĬł åĿ¡ +ç¿» è¯ij +询 éĹ® +é¸ Ń +ä½ĵ åĨħ +两 个人 +çĪ ¹ +éľ ľ +乡æĿij æĮ¯åħ´ +çĿ¡ è§ī +å®ĺ åijĺ +åĪĽ å§ĭ +åĪĽå§ĭ 人 +ä¼Ĺ 人 +åį³ 便 +çĸ« èĭĹ +ä¼ģä¸ļ 家 +æ¸ £ +ç²¾ åĬĽ +å¤ĸ éĥ¨ +èģª æĺİ +è¿Ļ ä¹Ł +å½ķ åıĸ +åĨ² çªģ +åħ¨ 身 +åŃ£ èĬĤ +忽 çĦ¶ +çļĦ æĢģ度 +åĤ¨ å¤ĩ +ä¿Ŀ åħ» +çļĦ æĥ³æ³ķ +ä¸Ĭæµ· å¸Ĥ +æIJº æīĭ +çļĦ ä¿¡æģ¯ +åķĨ åľº +çļĦ æĢĿæĥ³ +æĿĥ åĬĽ +毫 æĹł +æĢĢ åŃķ +硬 件 +åĨħ èĴĻåı¤ +æİ¢ 讨 +åħ» çĶŁ +çļĦ 表çİ° +空 ä¸Ń +æģIJ æĢĸ +å¾Ī é«ĺ +ç»ıæµİ 社ä¼ļ +ä¸Ĭ æĿ¥ +延 ç»Ń +éĩį å¤į +éĺ² èĮĥ +çļĦ å½¢å¼ı +æľĪ åºķ +èĢģ 年人 +绿 åĮĸ +å±± åĮº +æĭ¿ åĩº +æĹħ 客 +æĽ´ æį¢ +åħ¬ 主 +èĬĤ 约 +åħ¨ åİ¿ +åĽŀ æĬ¥ +çIJĨ æĢ§ +çĸ¯ çĭĤ +æ¶ī å«Į +åī§ æĥħ +åĨ¬ åŃ£ +åIJİ ç»Ń +è¿Ļæĺ¯ ä¸Ģ个 +æ¼Ķ 讲 +ä¸Ģ å±Ĥ +æľīåħ³ éĥ¨éŨ +æĹł å¥Ī +ç§į ç±» +缸åħ³ çļĦ +æĪĸèĢħ æĺ¯ +æī¶ æĮģ +å¤ļ æķ° +çļĦ ä½ľåĵģ +ä¸ĭ ä¸ĢæŃ¥ +å¸Ī åĤħ +é«ĺéĢŁ åħ¬è·¯ +好 åıĭ +ä¼ĺç§Ģ çļĦ +è¿Ľ äºĨ +æģIJ æĢķ +äºĨ åIJ§ +大 è§Ħ模 +çļĦ ä¸ĸçķĮ +æĢĢ çĸij +å· · +åħ´ å¥ĭ +æĪ ° +æĿij éĩĮ +æľĭåıĭ åľĪ +åĨ¬ 天 +ä¸Ńåįİ äººæ°ij +åįı åķĨ +è¯Ħ éĢī +æĹ Ń +å¢ŀåĬł äºĨ +åıĹ ä¼¤ +ä¸Ģ èĤ¡ +便 æį· +ä¸ ij +é¹ ¤ +å¤ĸ è§Ĥ +å·¥ç¨ĭ å¸Ī +åĴĮ åħ¶ä»ĸ +è¿Ļ å°± +ä¸Ńå°ı ä¼ģä¸ļ +西 åĮĹ +åĽ½æľī ä¼ģä¸ļ +èĭ¥ æĺ¯ +åı¯ æĥľ +çĶŁ æĹ¥ +åĩ ½ +ä¹° åįĸ +ç¥Ŀ ç¦ı +人æ°ij 群ä¼Ĺ +åħī æĺİ +åħ¬ å¯ĵ +æĺ¯ è°ģ +æĪij çŁ¥éģĵ +è¯Ń æĸĩ +æķı æĦŁ +ä¸įéĶĻ çļĦ +æĿ¥ 讲 +æ³¢ åĬ¨ +çļĦ 第ä¸Ģ +åľ° éľĩ +åľ¨ åħ¨åĽ½ +骨 å¹² +å®ī ç½® +家 çĶµ +ä¸İ æѤ +ä¸İæѤ åIJĮæŶ +åıĹ çģ¾ +çĥŃ çº¿ +çļĦ æĬĢæľ¯ +æµĭ éĩı +ä¾Ŀ èµĸ +ä¸ŃåĽ½ çļĦ +çī¹ æĢ§ +è¾ĥ é«ĺ +è¸ © +ä¼ļ åľ¨ +建 éĢł +导 èĪª +æĥ³ èµ· +åħ¨ ä¸ĸçķĮ +建 æĿIJ +ç¯ Ģ +çļĦ åŁºç¡Ģ +èĩªåĬ¨ åĮĸ +åīį åIJİ +çĿ¡ çľł +æݨ è¡Į +æį® äºĨ解 +ä»Ģä¹Ī æŶåĢĻ +ä¸į åĸľæ¬¢ +çħ¤ çĤŃ +éĤ£ä¹Ī å¤ļ +å¸Ĥåľº åĮĸ +ä¸į管 æĺ¯ +ç«ĭ åľº +éĥ½ 没 +课 é¢ĺ +æĪij们 å°Ĩ +è¿ĩ çļĦ +åĨį åĬłä¸Ĭ +çĪ ¾ +身 æĿIJ +çĶ· 女 +è¿ľ è¿ľ +çĶ· çĶŁ +èĩªèº« çļĦ +è´Ł æĭħ +çĻ¾ ä¸ĩ +西 çıŃ +西çıŃ çīĻ +åĩĢ åĪ©æ¶¦ +æ¾³ 大 +澳大 åĪ©äºļ +ä¸į åİ» +æī¿ åıĹ +楼 çĽĺ +å¢ĥ åĨħ +æ·· åĩĿ +æ··åĩĿ åľŁ +æĢĿæĥ³ æĶ¿æ²» +å¸Ĥ åĮº +æĭĽ æłĩ +åĽ¢ ä½ĵ +è¿Ľ 度 +åĨĽ éĺŁ +åıį å¼¹ +äºĨä¸Ģ äºĽ +æİ¥ å¾ħ +çļĦ åŃ¦ä¹ł +éħį éĢģ +é£Łåĵģ å®īåħ¨ +æĽ¿ 代 +æĺ¯ ä»¥ +éĢļ çĶ¨ +çłĶ究 æīĢ +ç¦ ħ +æī Ķ +éļĶ 离 +ä¸ĩ å¹³æĸ¹ç±³ +çļĦ è§Ħå®ļ +ç»Ļ æĪij们 +æ¿Ģ åħī +ä¼ļ åĩºçİ° +çŁŃ ä¿¡ +ç©¿ çĿĢ +æ²Ī éĺ³ +æķĻ æĿIJ +éĺ² çĸ« +ä¼ĺ èī¯ +约 å®ļ +æĪij çľģ +åħ¬ æ°ij +éģ¸ æĵ +éģ¸æĵ ĩ +å·² æĪIJ为 +ä¸į å¿ħ +ç¥ĸ åĽ½ +并 æľª +åľŁ 壤 +å¾® ç¬ij +äºĭä¸ļ åįķä½į +çļĦ 游æĪı +åħ¬ 示 +åIJĪçIJĨ çļĦ +çª Ŀ +æ°Ķ 象 +家 ä¸Ń +亮 缸 +åį« æĺŁ +è®° è½½ +è§Ĩ éĩİ +åľ°åĮº çļĦ +ä½Ĩ ä»ĸ +èĤĮ èĤī +äºı æįŁ +åĬŀ åѦ +ä¸Ģ è¡Į +è¯ŀ çĶŁ +åıijå¸ĥ çļĦ +çļĦ æľįåĬ¡ +çļĦ çłĶ究 +åij¨ æľ« +产ä¸ļ åĽŃ +é«ĺ 温 +æĪIJåĬŁ çļĦ +æŃ¥ 骤 +åŃĺ åĤ¨ +åŃIJ åħ¬åı¸ +让 她 +ä¸Ń æľī +åĺī 宾 +å¦ ® +æĺİ å¹´ +äºĨ åIJĹ +äºī è®® +æĪ Ī +ä¸Ģ æľ¬ +ç¾İ丽 çļĦ +ä½ł 说 +大 人 +æĶ» çķ¥ +ä¸į æľĥ +å¾ħ éģĩ +ä¸Ģ è¾Ĩ +çīĪæĿĥ æīĢæľī +æ°ij ä¼Ĺ +åĬŁ 夫 +å±ķ ä¼ļ +大 èĦij +æ¯ı æľĪ +å°ı 麦 +æµĻæ±Ł çľģ +çļĦ æīĢæľī +ä¸ĭ æ»ij +èĵĿ èī² +è¦ģ æĥ³ +åѦçĶŁ çļĦ +å½ĵ ä½ł +ä½ľ æĪĺ +家 乡 +å¤ļ åIJį +é«ĺ äºİ +åĿļ 强 +è¿ŀ éĶģ +åIJİ æŀľ +人 äºĭ +ç´ ħ +æ¿Ģ åĬ¨ +è¿Ľ æĶ» +ç© Ĩ +ä¸ ĺ +让 èĩªå·± +以 æѤ +夫 人 +å¼Ģ 设 +æ°Ķ è´¨ +鸡 èĽĭ +çĦ¡ æ³ķ +åIJĥ äºĨ +åĪĨåĪ« 为 +èģĶåIJĪ åĽ½ +å½ĵ 代 +å¦Ĥæŀľ æĺ¯ +è¿ľ ç¨ĭ +åĸ Ĥ +è®° ä½ı +æ¸ħ åįķ +åIJĪä½ľ ä¼Ļä¼´ +åİ» åģļ +æķħ éļľ +模 æĭŁ +å¸Ī çĶŁ +åīį æĿ¥ +çĶµè§Ĩ åī§ +çĥŃ çĪ± +éľ² åĩº +é«ĺ å±Ĥ +çĶµ åĻ¨ +纪 å¾ĭ +å¼Ģåıij åķĨ +éķ¿ å®ī +è½½ ä½ĵ +çļĦ å°±æĺ¯ +被 人 +åıĹ çIJĨ +篮 çIJĥ +èİ İ +交 ç»Ļ +æľªæĿ¥ çļĦ +两 大 +åIJķ å¸ĥ +çŃī 人 +çļĦ æĹ¥åŃIJ +åIJĪä½ľ 社 +æĮij éĢī +åŃĺ 款 +ç³»ç»Ł çļĦ +æĬĬ å®ĥ +没æľī ä»Ģä¹Ī +ä»İ æѤ +ä¸Ń åįĪ +çĸ¼ çĹĽ +å·© åĽº +浪 漫 +缸åħ³ éĥ¨éŨ +éķ¿ åŁİ +纤 ç»´ +ä¸Ĭ éŨ +çĪĨ çĤ¸ +èµ· çĤ¹ +çļĦ éĢļçŁ¥ +èĢĮ æĿ¥ +çļĦ èĢģ +æīĭ éĩĮ +è¯Ń éŁ³ +è¾Ľ èĭ¦ +æ±Łèĭı çľģ +çĶ¨ äºĨ +身份 è¯ģ +æľī åĬ© +æľīåĬ© äºİ +çī© èģĶç½ij +åĩº éŨ +å¼Ł åŃIJ +æĥ ¹ +è¿Ļ件 äºĭ +æĪij们 åı¯ä»¥ +çļĦ çĶŁåij½ +æľīä¸Ģ ç§į +åºĹ éĵº +åıĮ æīĭ +çļĦ æ¶Īæģ¯ +èĢIJ å¿ĥ +å°´ å°¬ +éĤ£ 天 +é¦ĸ æī¹ +æĺ¯ä¸Ģ 家 +人 æ°Ķ +åıį æŃ£ +æĪij åĴĮ +å®ł çī© +ä¸į 对 +寻 æ±Ĥ +缸 ä¼¼ +åľ¨ ç¾İåĽ½ +åı« åģļ +åĹ İ +ç«ĭ 足 +çĶ¨ éĢĶ +åħ Ĩ +大 æ°Ķ +åIJij ä¸Ĭ +ä»ĸ å°± +é¡¹çĽ® 建设 +èĭ¥ å¹² +æĺ¯ æľī +æ¿Ģ æĥħ +çļĦ æĦıä¹ī +æĺ Ń +严éĩį çļĦ +å¯Ĩ éĽĨ +èĪŀ è¹Ī +èį£ èİ· +èİ· æĤī +æ±Ł åįĹ +åģĩ å¦Ĥ +æĪ· å¤ĸ +线 ç´¢ +ç§ģ 人 +转åŀĭ åįĩ级 +çļĦ ä»·åĢ¼ +åįķ çĭ¬ +èĢģ çĻ¾å§ĵ +å°į æĸ¼ +åĽ½éĻħ åĮĸ +ä¼° åĢ¼ +æľįåĬ¡ ä¸ļ +èĩ Ń +æİī äºĨ +解åĨ³ äºĨ +ä¹Ł ä¸įèĥ½ +åħ ¹ +æĸ¯ çī¹ +æķħ æĦı +è¿ĩ 度 +èĬĤ æĹ¥ +çĻ½ çĻľ +çĻ½çĻľ é£İ +继 æī¿ +äºĨ ä¸įå°ij +äºĮ 人 +è§ģ éĿ¢ +æĥ³ æĥ³ +å¤į åIJĪ +康 å¤į +åİ¿ åŁİ +åľ¨ åĽ½åĨħ +åľº åľ° +éĻ¶ çĵ· +è¿Ļ 项 +çľ¼ ä¸Ń +çł ¸ +æĦŁè§ī åĪ° +æŀľ çĦ¶ +æĶ¾ åħ¥ +约 æĿŁ +æİĴ æŁ¥ +车 主 +çļĦ æĦıæĢĿ +æĸ° åŁİ +æĥ³ çĿĢ +éģ Ĥ +èĮ¶ åı¶ +ä¹° æĪ¿ +åĨľ æĪ· +é«ĺ æīĭ +çİī ç±³ +æĸ°åĨł èĤºçĤİ +çħ§ æĺİ +æĮĩ åįĹ +è¸ ¢ +æķij æı´ +æĻ¯ çĤ¹ +ç¨İ æĶ¶ +çļĦ æīĭ +æŃ£ 好 +è¦ģ æĬĬ +éļı æĦı +åħ¶å®ŀ æĺ¯ +ç»Ļ èĩªå·± +è°Ī åĪ¤ +æ¯ı天 éĥ½ +æĢģ åĬ¿ +é¢Ħ 约 +åİĨåı² ä¸Ĭ +å®Ŀ è´Ŀ +åīį è¿Ľ +ä¹Łå°±æĺ¯ è¯´ +çļĦ æĦıè§ģ +åı£ 罩 +åİĺ ç±³ +èĬ± è´¹ +ä½ĵèĤ² æĬķ注 +åħ¬ä¼Ĺ åı· +èijĹåIJį çļĦ +å¼Ģ æĪ· +æĭį åįĸ +å²ģ æľĪ +åĨħ 涵 +å®Įæķ´ çļĦ +é«ĺ åİĭ +åħ¬åĬ¡ åijĺ +使çĶ¨ çļĦ +çĶŁäº§ 线 +妹 妹 +èµ° 访 +æĺ¯ åı¯ä»¥ +åľ¨ 家 +æļ´ åĬĽ +æ³° åĽ½ +è´¨ çĸij +ä¸į éģİ +天çĦ¶ æ°Ķ +缺 çĤ¹ +å°ı åŀĭ +ä¸įä»ħ æĺ¯ +é»ij æļĹ +æ¢ ¨ +æĸĩ æĹħ +è¦ģ æľī +ä¸Ń å±± +çļĦ æķ°æį® +å¾Ĺ å¾Ī +以 便 +对 ä»ĸ +åĬł 以 +çĻ¼ çı¾ +设 å®ļ +èĤļ åŃIJ +éĿ ĸ +å¥ī çĮ® +ä¸į åıĺ +åı£ ç¢ij +åľ¨ åĵªéĩĮ +ä½ IJ +è¿Ļ 两个 +çļĦ æĸ¹åIJij +æŀ « +äºĮ 次 +çīĩ åĮº +éł IJ +ç£ Ĭ +æĭ¿ çĿĢ +å·²ç»ı æĪIJ为 +ä¹ĭ ä¸Ĭ +å®Ĺ æŨ +奶 奶 +é«ĺæĸ° åĮº +社 æľĥ +è·Ł 踪 +æľįåĬ¡ ä¸Ńå¿ĥ +æī ¯ +æīĭ æĮĩ +礼 çī© +宿 èĪį +çĶ¨ å¿ĥ +æıIJé«ĺ äºĨ +亮 çĤ¹ +ä¸į æĦ¿æĦı +æĴŃ æĶ¾ +å¤ļå°ij éĴ± +没 ä»Ģä¹Ī +æķ° åįģ +æĢ» çĽij +çļĦ åŁİå¸Ĥ +æī¾ åĪ°äºĨ +åĨħ åľ° +åĪ° çİ°åľ¨ +æĪĺæĸĹ åĬĽ +åİŁ å§ĭ +åĥ § +åĢĴ æĺ¯ +æľĢ åħ· +è´«åĽ° æĪ· +éĢģ åĪ° +级 åĪ« +åĩº èµĦ +æĪª æŃ¢ +ç§į åŃIJ +èĥ½ ä¸įèĥ½ +幸 è¿IJ +èĸ ĩ +项 éĵ¾ +æĮĤ çīĮ +ä¸Ģ 樣 +ä¹ĺ 客 +èIJ½ åIJİ +ä½Ĩ æĪij +æĹ© åľ¨ +åĬ¨ 漫 +å¹³ çŃī +对 ä½ł +ä¸į æĢķ +å¤ĸ çķĮ +å¤ļå¹´ æĿ¥ +é¦ĸ 个 +æ²³ åįĹçľģ +æĪĸ åħ¶ä»ĸ +éķľ 头 +åįĹ æĺĮ +ä¸Ģ éĿ¢ +éĢłæĪIJ çļĦ +å´ Ķ +çŃ Ĵ +æķĻèĤ² éĥ¨ +åľ° åŁŁ +æĺĨ æĺİ +å·´ é»İ +æīĭ 游 +ä¸Ģ æŶ +çł į +顶 级 +åħ± 计 +åİŁ æ²¹ +è¾ī çħĮ +说 æĺ¯ +æĸ°åįİ ç¤¾ +ç»ıåİĨ äºĨ +ä¸į æŃ¢ +è¦ģ ä¹Ī +èĢħ çļĦ +æĢ» æĬķèµĦ +è¡Į 驶 +ä¸Ĭ å¸Ŀ +å¹´ 纪 +çIJ ¼ +ä¼ł 说 +ç²¾ èĭ± +æĸ¹ éĴĪ +æ±Ł æ¹ĸ +æĪIJ çĤº +æĢ» éĩı +æĬķ æĶ¾ +åĬ¨ çĶ» +èĹ ¤ +çĶµ æºIJ +éĴ Ļ +åIJĮ è¡Į +æĻ®éĢļ çļĦ +åĽ¾ä¹¦ é¦Ĩ +è¯Ī éªĹ +æħĪ åĸĦ +è¿Ļ 份 +主æĮģ 人 +å°± è¿Ļæł· +èĢĮ æĪIJ +èĩªè¡Į 车 +ä¸ŃåĽ½ çī¹èī² +èĤ¿ çĺ¤ +åIJ ¾ +å¼Ł å¼Ł +åıĹ çĽĬ +éĢīæĭ© äºĨ +æĺİæĺ¾ çļĦ +æĬ¥ èĢĥ +ç¬ij éģĵ +éĽĸ çĦ¶ +温 å·ŀ +éĿŀ æ´² +ç§į ç§į +åıĤåĬł äºĨ +è´§ è¿IJ +éļı 便 +å°± 没æľī +ç¸ £ +央 è§Ĩ +ç©¿ è¶Ĭ +çļĦ çݰ象 +åĩł 次 +çļĦ é£İéĻ© +æŃĮ æĽ² +æľ¬ å±Ĭ +å¹´ åĨħ +ä¸į è¶ħè¿ĩ +è¿ĩ å¤ļ +å¿ħé¡» è¦ģ +ç»ĵ 论 +åĢŁ éī´ +ç¥ŀ å¥ĩ +æľŁ æľĽ +ä¸ĵ 享 +éĿŀ常 éĩįè¦ģ +æĦıè¯Ĩ åĪ° +åIJĪ 并 +æĬĬ èĩªå·± +å¥Ĺ è£ħ +éŃĶ æ³ķ +å¤ı åŃ£ +ä¸į åĥı +å¢ĥ çķĮ +æĥĬ åĸľ +æľīä¸Ģ 天 +çĦ¦ çĤ¹ +æĪij 认为 +åħ° å·ŀ +çĶµ æ°Ķ +èģĶç³» æĪij们 +ç§ij æĻ® +她 说 +çļĦ æĸĩç«ł +å¥ĩ æĢª +åıĭ 好 +饮 æĸĻ +çļĦ æĶ¯æĮģ +çŃĶ åºĶ +éĩį éĩı +çij ¶ +åĩı è½» +ç§ijåѦ 家 +å·´ 西 +éĩijèŀį æľºæŀĦ +åħļ å§Ķ书记 +貸 款 +ç²¾ èĩ´ +ä»İ æľª +åį° åĪ· +åĽŀ 顾 +é¦ĸ éĥ½ +åıij èĤ² +éĹ® éģĵ +è¾¾ åĪ°äºĨ +å¿į ä¸įä½ı +æīį æľī +æįIJ èµł +ä½Ľ æķĻ +ä¸į æ¸ħ +éĺŁ éķ¿ +缸 åıį +æĬ¥ èѦ +大 åħ¨ +欧 缣 +帮 å¿Ļ +çļĦ æĻĤåĢĻ +缮 å½ķ +足 以 +èī° éļ¾ +ä»ĸ ä¹Ł +å·¥ ä½ľèĢħ +头 èĦij +缺 éĻ· +æĪIJç«ĭ äºĨ +å°± å¼Ģå§ĭ +认 åIJĮ +é»Ħ èī² +çĹħ æĥħ +覺 å¾Ĺ +è¿Ļ 两 +ä¿¡ ä»° +åľĭ 家 +ä¸įä»ħä»ħ æĺ¯ +çĭ¬ 家 +èĪ¬ çļĦ +æĿIJ è´¨ +æµ· ä¸Ĭ +çĤº äºĨ +æľºåĬ¨ 车 +缸å½ĵ äºİ +å¤ļåħĥ åĮĸ +æĽ´ 大çļĦ +èĽ ® +åģĩ æľŁ +å¼ı çļĦ +交éĢļ è¿IJè¾ĵ +çľģ å§Ķ +ä¸į ç®Ĺ +æĶ¾ ä¸ĭ +éĹ ¯ +人 åľ¨ +港 åı£ +æŨ åľ¨ +åij½ 令 +æŁIJ 个 +å¹³ 稳 +åıª 好 +人 人 +äº ŀ +äºĮ ç»´ +äºĮç»´ çłģ +æŀģ 为 +åĪ« å¢ħ +åħ¶ ä½Ļ +大 äºĭ +主管 éĥ¨éŨ +æĹł éĶ¡ +éĹ µ +éģŃ åĪ° +说 è¿ĩ +为 ä½ł +解 çŃĶ +éªĮ æĶ¶ +çļĦ ç»ıéªĮ +åĮ¹ éħį +çģ« ç®Ń +豪 åįİ +æŁIJ æŁIJ +çļĦ æĹ¶ä»£ +书 éĿ¢ +æģĴ 大 +延 éķ¿ +ä¸Ģ åIJĮ +æľª èĥ½ +交 æį¢ +çĶ¢ åĵģ +çŃī åĪ° +åĪĨ 离 +æīĵ çĶµè¯Ŀ +å¹² çĩ¥ +è¾ĥ å¤ļ +å¤ļå¹´ çļĦ +èĥĮæĻ¯ ä¸ĭ +为 ä¾ĭ +æijĺ è¦ģ +å´Ľ èµ· +æѤ åĪ» +æľī æľºä¼ļ +æĿ¡ 款 +é¢Ĩ导 å°ıç»Ħ +çļĦ 身ä½ĵ +åįķ ä¸Ģ +央 è¡Į +ä¸įæĸŃ æıIJé«ĺ +ä»·åĢ¼ è§Ĥ +èĬ ½ +èIJ į +æ³ķå¾ĭ æ³ķè§Ħ +ä¸į éĶĪ +ä¸įéĶĪ éĴ¢ +åĩº äºİ +èĻļ æĭŁ +æį® æĤī +çĥ¦ æģ¼ +åħ¨ æĸ°çļĦ +æī« æıı +çĻ» éĻĨ +èīºæľ¯ 家 +çļĦ é£Łçī© +çļĦ åŃĺåľ¨ +客 åİħ +æĪij们 å°± +æŁ¥çľĭ æĽ´å¤ļ +è¯Ħ 审 +å¸Ĥ åł´ +è¬ Ľ +å·¨ 头 +ä¸ŃåĽ½ ç»ıæµİ +äºĨ èĩªå·±çļĦ +åĨ³ è®® +çĽijçĿ£ 管çIJĨ +æĬķ 票 +åĨį 度 +è¡Į çĤº +注 åħ¥ +ä½ľä¸º ä¸Ģ个 +æ¯ı个人 éĥ½ +åįķ åħĥ +è¦ģ çŁ¥éģĵ +被 称为 +ä¹ĭ éĻħ +解 éĻ¤ +ä¸ ¸ +æº « +ä¸ī æĺŁ +é²ľ æĺİ +ä¹Ł éĥ½ +æŶ æľº +åĩº æīĭ +æĥħ å½¢ +åķĨ è´¸ +éĢī 举 +对 èĩªå·± +çĶŁ åĬ¨ +åħĭ æľį +个 ä½ĵ +èĭ ij +ç¨ ± +大 åݦ +æĺ¯ å¯¹ +åĪ© æģ¯ +è¿IJåĬ¨ åijĺ +åĮĸ 解 +åīį 沿 +æĦŁ æģ© +æĢ» ä¹ĭ +é«ĺæĸ° æĬĢæľ¯ +åĿĩ 为 +åħ¨ åĮº +æ°Ķ æ°Ľ +åı¯ä»¥è¯´ æĺ¯ +ä½ı 宿 +åħļåijĺ å¹²éĥ¨ +åĹ ¯ +è·µ è¡Į +çļĦ ä¸ĵä¸ļ +èĢĥ éªĮ +èķ ¾ +åħ¬ åŃIJ +çļĦ çĬ¶æĢģ +æ½® æµģ +ä¿¡ æīĺ +è´ ¼ +åIJĦ æĸ¹ +æķij åĬ© +éĿŀ常 çļĦ +æ¡¥ æ¢ģ +åħ¬ æĸ¤ +ä¼¼ çļĦ +çľĭ 好 +å±Ģ éĥ¨ +å®ī éĿĻ +éħį 件 +常 è§Ħ +å¼Ģ 车 +第äºĮ 次 +ä¸Ĭ 级 +åıĤ èµĽ +家 å±ŀ +强 åĬ¿ +åľ¨ ä»ĸ +åIJij åīį +ä¹ĭ åľ° +éĥ ¡ +è¡Į ç¨ĭ +èѦ åijĬ +è§Ħå®ļ çļĦ +åķĨ åŁİ +äºĶ 大 +æķĻ 室 +åįģ 足 +æīĢ以 åľ¨ +å°Ĩ 继ç»Ń +çŃī æĸ¹å¼ı +家 ä¼ģä¸ļ +交 ä»ĺ +çĤ¹ è¯Ħ +ç»ĵ ç®Ĺ +ä¹Ł åı¯ +å¤ĸ æ±ĩ +è¿Ļç§į æĥħåĨµ +æİĪ äºĪ +å¸ĥ ç½® +æĪIJç«ĭ äºİ +é¢Ħ èѦ +管çIJĨ 人åijĺ +å©ļ 礼 +ç»ĵæĿŁ åIJİ +åħ¥ éĢī +æĹł æ¯Ķ +åĴĮ åıijå±ķ +çĻ½ éħĴ +çİ© åħ· +ä¸ĩ ç¾İåħĥ +çļĦ æĪIJ绩 +æĭį çħ§ +èĢĥèĻij åĪ° +ä¼ģä¸ļ åıijå±ķ +äºĨ 个 +çĶŁ æ°Ķ +çļĦ 女人 +äºĶ åįģ +çĪ· çĪ· +纽 约 +éĥ½ 被 +ä¸Ĭ 课 +çĽ ¡ +ä¼łç»Ł æĸĩåĮĸ +æ½ľ åľ¨ +åıij å°Ħ +ä¸Ģ 身 +éĺ² å®Ī +åĪ ® +é¢ĺ 缮 +åľ¨ åĨħçļĦ +ç¾İ 好çļĦ +è¿ĻéĩĮ çļĦ +ä¸Ģ ä¸Ŀ +人 åĿĩ +åĢ¡ 导 +身 åIJİ +æī© å±ķ +大 éŨ +å°± 被 +该 é¡¹çĽ® +æŀ¶ æŀĦ +ä¸Ģ åı£ +ä¿¡æģ¯ æĬĢæľ¯ +å¼Ģ ä¸ļ +æĶ¶ åıĸ +ç½ij 页 +æĶ¯ æı´ +å°ģ éĹŃ +å¡ij éĢł +大 èĥĨ +å¿«éĢŁ åıijå±ķ +çľĭ ä¼¼ +æ¸ Ŀ +è¿Ļæł· ä¸Ģ个 +模 åĿĹ +注æĦı åĪ° +çł´ 解 +èĩª ä»İ +åijµ åijµ +ä¹ĭ å¾Į +ä¹ĭ æĹħ +è·Ł æĪij +æ³ķ 人 +æİĴè¡Į æ¦ľ +åĿļ å®Ī +好 å¤Ħ +çŁ³ 头 +并 å°Ĩ +èĪ ± +æŃ ĩ +两 岸 +å¤ļ ä¹ħ +象 å¾ģ +个æĢ§ åĮĸ +çļĦ è§Ĵ度 +å¸ Ĩ +ç¦ı å·ŀ +æŁ¥ å¤Ħ +两 åĽ½ +åIJ¸å¼ķ äºĨ +é¦ĸ å¸Ń +大 åĵ¥ +é¤ Ĭ +涨 å¹ħ +éĢī çĶ¨ +許 å¤ļ +èIJ½ æĪ· +åĵĪ å°Ķ +åĵĪå°Ķ 滨 +åģļ ä»Ģä¹Ī +以 åħį +é¾ į +æĹł éľĢ +åĪ°åºķ æĺ¯ +æĢ ¡ +åijĬè¯ī ä½ł +éĺ² æ°´ +è¿Ļ æŶåĢĻ +欢 ä¹IJ +转 åIJij +è¿Ļ个 åľ°åĽ¾ +åħ¥ é©» +èįī åİŁ +æĹ¶ä»£ çļĦ +åıĺ åĬ¨ +åĬłå¼º 对 +åģ¶ å°Ķ +å®Ī æĬ¤ +æ°Ķ 温 +人 éĹ´ +æľĿ é²ľ +ç»ı è´¹ +åĽŃ æŀĹ +å·¥ åľ° +è§Ħ æł¼ +åĩł åįģ +è¯ķ åĽ¾ +å¦ ĥ +éĤ£ æŶåĢĻ +å¼ĺ æī¬ +ä¸ļ çķĮ +çļĦ éĢŁåº¦ +ä¼ļ ä¸įä¼ļ +èIJ¥ æĶ¶ +å°ıå¾® ä¼ģä¸ļ +çľĭ è¿ĩ +æĬĬ ä»ĸ +éģµ 循 +è¿Ļ è¾¹ +没æľī 人 +å£ ¶ +æ¹ĸ åįĹçľģ +æŀģ åħ¶ +çļĦ人 çĶŁ +ä»ĸ è¿ĺ +转åĮĸ 为 +èµ° è¿ĩ +æĬ± çĿĢ +çīĽ 奶 +ä¸ĩ 亩 +å¿ĥ æĢģ +æĹ¥å¸¸ çĶŁæ´» +ä½ĵ æ£Ģ +æĻ ĥ +çŃī é¢ĨåŁŁ +æĩī 該 +åı¯ä»¥ çľĭåĪ° +æī¾ ä¸įåĪ° +èĢģ å¹´ +æĬĬ æĪij +积 åĪĨ +梳 çIJĨ +ç» ³ +çļĦ æĶ¿æ²» +å¸Ŀ åĽ½ +éĻª ä¼´ +æ´Ľ éĺ³ +åħ¬ æŃ£ +å¼Ģ åı£ +çī¹èī² çļĦ +åĽ° å¢ĥ +ä¸Ĭ æľī +ç«ĭ ä½ĵ +æīĵ å·¥ +åķ¤ éħĴ +åľ¨ éĤ£éĩĮ +éĤ£ è¾¹ +个 åĪ« +ä¸Ģå®ļ æĺ¯ +çļĦéĩįè¦ģ æĢ§ +主 å¼ł +åĴĮ æľįåĬ¡ +ä¸Ĭ ç½ij +è¡¥ åĬ© +åıª éľĢ +å¼ ¦ +éģ ® +åĬĽ äºī +度 è¿ĩ +èij ¬ +é¡¿ æŶ +éĦ ī +纺 ç»ĩ +åľ° åĿĹ +ä¿¡çĶ¨ åį¡ +ç½ļ 款 +åijĬè¯ī æĪij +éĽ Ļ +书 çĶ» +è¨Ń è¨Ī +æĢ» ä¼ļ +åĪ¤ åĨ³ +ä¿¡ èªī +个 èĤ¡ +å¹³ 常 +æĢİ éº¼ +ä½ĵ çİ°åľ¨ +é»Ħ æ²³ +åĽĽå·Ŀ çľģ +羣 缸 +åIJĦ项 å·¥ä½ľ +åĬ¨ åijĺ +å³° ä¼ļ +ä¸Ģ æľŁ +æľī ä¸Ģå®ļçļĦ +é«ĺ度 éĩįè§Ĩ +ç¹ģ èį£ +åıijçİ° äºĨ +ç½ij 红 +æīĭ æ³ķ +家 åĽŃ +仪 åĻ¨ +è¾ĥ ä½İ +çļĦ å®īåħ¨ +æ¡ IJ +ä»ĺ 款 +æĬij åĪ¶ +åįĵ è¶Ĭ +æŃ£ éĿ¢ +åĵ ij +强 åĪ¶ +ä»Ĭ天 çļĦ +æĪĺ èĥľ +楼 å¸Ĥ +æĭ¿ ä¸ĭ +é¢ľ åĢ¼ +举 éĥ¨ +çłĶ åĪ¶ +çļĦ æĪĺçķ¥ +åľ¨ ä¸Ģ个 +ä¸ī 人 +å®Į äºĨ +æĸ° æĬĢæľ¯ +ç»ıæµİ æķĪçĽĬ +å¯Į æľī +æ¾³ æ´² +åĬ© çIJĨ +é¢Ĩ åıĸ +è° Ń +çĩĥ çĥ§ +ç´ł åħ» +éĤĦ æľī +è¿Ľ èĢĮ +ä»Ģä¹Ī æĺ¯ +çłĶ究 ä¸Ńå¿ĥ +éĢĤ çĶ¨äºİ +æİ¥ æĶ¶ +失 æľĽ +äºĮ 级 +éĹ´ çļĦ +åİŁ æłĩé¢ĺ +èªį çĤº +æį ¡ +对 çĿĢ +对 éĿ¢ +ä¸Ń åİŁ +éĵ ĥ +çĶŁäº§ çļĦ +åıijå¸ĥ ä¼ļ +士 åħµ +è¿Ļ åı¥è¯Ŀ +ç¼´ 纳 +ä¸Ģ个 个 +åѸ çĶŁ +çĸij éĹ® +交 èѦ +示èĮĥ åĮº +天 使 +åľ¨ ä¸Ĭæµ· +åIJĮ æĻĤ +è½» æĺĵ +åĶ¯ä¸Ģ çļĦ +çĥŃ éĹ¹ +ä¹IJ è§Ĥ +çļĦ 身份 +åĸĦ äºİ +大 åİħ +èĤ¯å®ļ æĺ¯ +éĺ² çģ« +å¤ĸ åĩº +æį® 说 +é¡¹çĽ® çļĦ +ä¸Ģ åı° +èĻļ åģĩ +ä¸Ģ ç¬Ķ +ç«ĭ æ³ķ +严 èĤĥ +æī¿ åĬŀ +åįģ åĩł +çļĦ 空éĹ´ +æľ¬ ç½ijç«Ļ +åģļ å¾Ĺ +ä¿Ŀ 温 +æľĪ åĪĿ +åľ¨ ç½ijä¸Ĭ +åIJĦ æĸ¹éĿ¢ +ä¸ī 天 +交æĺĵ æīĢ +解 æŀIJ +åħļ ä¸Ń央 +è¿Ľ åĩºåı£ +åĴĮ 社ä¼ļ +次 æķ° +ä¹ĭ 家 +ç»´ 度 +æ´¾åĩº æīĢ +产çĶŁ äºĨ +带 æľī +å¾Ī 强 +æľīäºĽ 人 +å¹´ åIJİ +äºĨ 许å¤ļ +å¯Ĩ 度 +åѦ æľŁ +çıł æµ· +æľĢå¤ļ çļĦ +è¾¹ ç¼ĺ +容 éĩı +第äºĮ 个 +ä¸Ģ缴 æĺ¯ +ä¸į ç¦ģ +æŃ ² +ä»ĭç»į äºĨ +ä¼ĺ éĽħ +æ¯Ķ è¼ĥ +èģĮ ä½į +温 æŁĶ +æľī éĴ± +æľĢ é«ĺçļĦ +åįļè§Ī ä¼ļ +ä¸į æĪIJ +éĶĻ äºĨ +è¯ģ çĽij +è¯ģçĽij ä¼ļ +æĪIJ 人 +åĿĩ åĮĢ +æľī åĪ© +è¶Ĭ åįĹ +æīĵ äºĨ +好 åIJĥ +ç³» çµ± +è·Ł éļı +çļĦ åľ°ä½į +æŃ£ å¦Ĥ +ç¨į å¾® +åį° åıij +åĪĽ ç«ĭ +é£İ åħī +å°Ĩ æĪIJ为 +ä¸į é«ĺ +é¢ij ç¹ģ +设 æľī +ä¼ ŀ +æĭĨ éĻ¤ +å½± åĥı +æ¸Ĺ éĢı +å¹´ å¼Ģå§ĭ +ç½ij æĺĵ +è¦ģ åģļ +çĶµåĬ¨ 车 +羣 å¿ĥ +æµ· åĨĽ +ä¼ł æĿ¥ +å·® åĪ« +è°¨ æħİ +çĥŁ åı° +åįĥ å¹´ +è¯ģ å®ŀ +çIJ ª +çļĦ åħ·ä½ĵ +åĪ° å¤Ħ +ä¸į å®ľ +èľ Ģ +èĥ½åĬĽ åĴĮ +çīº çī² +çļĦ éĴ± +大 éĺŁ +é¦ĸ è¦ģ +ä¸į æĦ¿ +çİ« çij° +人æ°ij ç½ij +è¿ĺæĺ¯ è¦ģ +åĽĽ å¹´ +æįŁ 伤 +çļĦ åģļæ³ķ +éĿ Ī +è¡Ķ æİ¥ +åIJĪ æĪIJ +没 人 +éŨ æ§Ľ +ä¿¡ è´· +çļĦ 缸åħ³ +举 é£İ +社 ä¿Ŀ +ä¸ĭ 游 +åĿĹ éĴ± +è¿ĩ åIJİ +çļĦ åºĶçĶ¨ +é¥ ¶ +é¢ģ åıij +ä¸Ģ å¤Ħ +åįİ å¤ı +为 ä¼ģä¸ļ +åıª ä¼ļ +ä¾µ 害 +çļĦ åĬŁèĥ½ +åѸ ç¿Ĵ +ä¸Ńåįİ æ°ijæĹı +åıijå¸ĥ äºĨ +è¿İ æİ¥ +æĪij èĩªå·± +è¿ĺ éľĢè¦ģ +太éĺ³ èĥ½ +åİ» ä¸ĸ +æĺ¯ ä½ł +åIJĪ åĬĽ +ç»ĺ çĶ» +åı° åĮĹ +çĿ£ ä¿ĥ +åĮĹ éĥ¨ +æľī å¤ļå°ij +å¾Ī éĩįè¦ģ +åĪĴ åĪĨ +åı· 线 +æĶ¾ 大 +ä¼ļ 被 +èİ· å¥ĸ +ä¹ĭ åĨħ +失 åİ»äºĨ +çݩ家 们 +éĩĩ éĽĨ +å£ ¹ +家 ä¼Ļ +çĻ½ 天 +åĽłä¸º ä»ĸ +社ä¼ļ æ²»çIJĨ +å¼Ģ åĪĽ +çĶµ ç¼Ĩ +æĸ° ä¸Ģ代 +并 è´Ń +å°± å·²ç»ı +çļĦ 社ä¼ļ +éĻ¤ éĿŀ +åı¯ä»¥ çĶ¨ +å© ī +æ¯Ķè¾ĥ 好 +å®ŀ ä¸ļ +åĪĽ åĬŀ +æıIJ èµ· +é» ĥ +ä½ı åľ¨ +å¸Ĥ æĶ¿ +éĿ¢ä¸´ çļĦ +èĥ½ åľ¨ +çŁŃ çŁŃ +羣 人 +æĺİ æĺİ +èµĦ åĬ© +çļĦ ä¸įåIJĮ +å°ı æľĭåıĭ +é¢ĺ æĿIJ +ç¾İ åij³ +æĺŁ åº§ +ä¸į ä¸Ģæł·çļĦ +çľĭ ä¸Ĭåİ» +ä¸Ģ æł¹ +广 å·ŀå¸Ĥ +åıijçĶŁ çļĦ +é«ĺ ç§ijæĬĢ +ä¸Ģ è¾ĪåŃIJ +交 åıī +ä½ĵç³» 建设 +åĽłä¸º æĪij +çıį æĥľ +ä¸Ĭ åѦ +æĪĺ æľ¯ +æѤ ç±» +交 å¾Ģ +æĮī æij© +人们 çļĦ +åħ¶ 實 +åİŁ æĿIJæĸĻ +渴 æľĽ +缸 å¤Ħ +å¾® å¾® +æ® · +ä¹ĺ åĿIJ +å¼Ģå±ķ äºĨ +é«ĺ åĵģè´¨ +æĹłäºº æľº +ä¸įæĺ¯ å¾Ī +çļĦ æĬķèµĦ +èĬĤ çľģ +èĩ ī +ç²¾ éĢī +çļĦ æłĩåĩĨ +åįĹ éĥ¨ +认è¯Ĩ åĪ° +å¹³ éĿĻ +èĹ ¥ +æī« é»ij +æī«é»ij éĻ¤ +æī«é»ijéĻ¤ æģ¶ +éĢĻ 種 +建çŃij éĿ¢ç§¯ +ç¡® ç«ĭ +管çIJĨ åĬŀæ³ķ +æĦı å¿Ĺ +ä¸ ¨ +让 åŃ©åŃIJ +æķij çģ¾ +å½ĵ ä»Ĭ +çģ« çģ¾ +åIJĦ éĥ¨éŨ +ä¾µ çĬ¯ +æ¯ı åij¨ +æı ½ +ä¸Ģ次 æĢ§ +åħ¶ä»ĸ 人 +éĶĻ è¿ĩ +ä¸İ åħ¶ +åĭĩ æ°Ķ +çĩĥ æ°Ķ +é¦ĸ å±Ĭ +æľį 饰 +ç² ¥ +å®Į æ¯ķ +å°± æĬĬ +åĬŀäºĭ å¤Ħ +ä¸Ģä¼ļ åĦ¿ +离 ä¸įå¼Ģ +å¦Ĥæŀľ æĤ¨ +ä»ĵ åºĵ +导 å¸Ī +åIJĪéĢĤ çļĦ +毫 ç±³ +å®īåħ¨ æĢ§ +ä¾Ŀ çħ§ +产ä¸ļ åĮĸ +ä½ł çľĭ +羣çļĦ å¾Ī +åѤ çĭ¬ +éĺ² å¾¡ +å¾Ī ç®Ģåįķ +é£İ æ°´ +ä½Ĩ ä¹Ł +æݨ åĩºäºĨ +æ°ijèIJ¥ ä¼ģä¸ļ +çłģ 头 +å¤įæĿĤ çļĦ +ç»ĦæĪIJ éĥ¨åĪĨ +åħħ满 äºĨ +è¿ij åĩłå¹´ +çľģ æĶ¿åºľ +æľī å¿ħè¦ģ +éĻ ³ +ä¹ĭ ç±» +ä¹ĭç±» çļĦ +æĢ§ ä»· +æĢ§ä»· æ¯Ķ +åķĨ åºĹ +å¸Ĥ åĢ¼ +人æīį åŁ¹åħ» +æ·± åıĹ +管çIJĨ å±Ģ +æģIJ æĥ§ +ä»ħ æľī +æĬµ è¾¾ +æµ· åħ³ +èµĭ äºĪ +äºĭ åĦ¿ +ä»· éĴ± +æīĭ ä¸Ĭ +èĩª å¾ĭ +åħ³ çĪ± +享 æľī +éģĹ æĨ¾ +å¾Īå¿« å°± +æĽ´ å¿« +æłĩ è¯Ĩ +åºĨ ç¥Ŀ +ä¹Ł 好 +ä¸į æĺĵ +æĪij å¾Ī +æĶ¹éĿ© åıijå±ķ +å¤ĸ åľ° +æĬµ æĬ¼ +è¯Ĺ 人 +åİķ æīĢ +æĸ° åªĴä½ĵ +èĸ Ľ +è°Ī è¯Ŀ +ä¸Ģå®ļ ç¨ĭ度 +èµ° åľ¨ +æľĢ 强 +åĬŁ çİĩ +åħ± è¯Ĩ +大 æ¡¥ +ä¸ĭ æĸ¹ +å¤ĸ èµĦ +ç¢ ± +å·¡ è§Ĩ +æ¹ĸåĮĹ çľģ +个 çĻ¾åĪĨ +个çĻ¾åĪĨ çĤ¹ +çļĦ 责任 +çļĦ åĵģçīĮ +åĬ© æݨ +åĪĽéĢł äºĨ +ä»» èģĮ +å¿« æį· +æĿij åºĦ +åİ» çľĭ +æīį èĥ½å¤Ł +å± ¤ +æĪij 家 +æĺ¯ä¸Ģ 款 +ç¾ ħ +åĨ° éĽª +æŀģ 大 +çģ¯ åħī +éĨ ĭ +ä¸İ åħ¶ä»ĸ +æıIJåĩº çļĦ +éĿł è¿ij +è°ĥ åĬ¨ +å°½ åı¯èĥ½ +åıij åĬĽ +ç»Ļ 她 +éĢĤ éĩı +è·¨ åĽ½ +åħĪ è¡Į +æĸ° æĿIJæĸĻ +ä½ľ äºĨ +满 äºĨ +ä¸į 满 +çļĦçľ¼ çĿĽ +çľĭ å¾Ĺ +è¿Ļ ä¸Ģ次 +é½IJ åħ¨ +çļĦä¸Ģ éĥ¨åĪĨ +ä¸ Ļ +æ¸ħ æĸ° +說 æĺİ +身边 çļĦ +æīĢæľī 人 +å½° æĺ¾ +è± ¹ +åį ¿ +è¿IJ 转 +æĮĩ å¼ķ +å¸Ĥ åħ¬å®īå±Ģ +åıĤ å±ķ +ä¹ĭ æŶ +éĩijèŀį æľįåĬ¡ +èµĦæľ¬ å¸Ĥåľº +èĥ½ 让 +å¿ĺ äºĨ +天 åłĤ +æ¯Ķå¦Ĥ 说 +éĬĢ è¡Į +èĽĭ ç³ķ +çĶ © +æł¸ å®ŀ +æĻ® 京 +ä¼ĺ ç¾İ +åı£ èħĶ +漫 çĶ» +çľ¼ éĩĮ +äºĨ ä¸ĭæĿ¥ +æĪij们 ä¹Ł +ä¾ į +为 ä¸Ńå¿ĥ +å¥ĩ 迹 +éĿĴ çĿIJ +æĪªèĩ³ 缮åīį +åĩº ä¾Ĩ +æĢ» åħ¬åı¸ +å¼¥ è¡¥ +ç®Ĺ æ³ķ +å·¥ä½ľ 室 +æīĢ以 æĪij +æ°´ åĪĨ +æīĢ å±ŀ +ä¸į 说 +ä½Ĩæĺ¯ åľ¨ +è¦ģ åİ» +åĪĽä¸ļ èĢħ +ä¸į æ¸ħæ¥ļ +åĽĽ åij¨ +æĺ¯ ä»İ +çļĦ æł¹æľ¬ +çģ ¶ +æ¯Ľ æ³½ +æ¯Ľæ³½ 举 +æµ· åı£ +åĽĽ åįģ +ä¹Ł 被 +èģ · +ä¸Ģ æīĭ +绩 æķĪ +çļĦ çĶ·äºº +书 ç±į +ä¸Ģ èĦ¸ +大 äºİ +鼶 éĥ¨ä»¶ +åħ³ æĢĢ +å¹³ ç±³ +æļ´ éľ² +å¾Ĺ å¤ļ +ä¸ī 级 +æľ¬ åij¨ +两 èĢħ +对 ä¸ŃåĽ½ +åıª è§ģ +欧 ç¾İ +å¦Ĥæŀľ æľī +å·²ç»ı æĺ¯ +çľĭ å®Į +çģ« éĶħ +èµ IJ +ä¸Ģ éģį +æĦŁ åĨĴ +ç»ĵ å±Ģ +ä»ĵ åĤ¨ +å®ŀ åľ° +åī¯æĢ» ç»ıçIJĨ +ä¹Łä¸į çŁ¥éģĵ +碰 åĪ° +åIJĪ 计 +客æĪ· çļĦ +ç½Ĺ 马 +æĦī å¿« +é£ Ľ +çĥŃ çĥĪ +伦 æķ¦ +åĮ» ä¿Ŀ +éĺ¿éĩĮ å·´å·´ +åĨį 说 +为 åŁºç¡Ģ +çĶŁäº§ ç»ıèIJ¥ +è¿ĻäºĽ 人 +åĪĹ è½¦ +æ²³åĮĹ çľģ +è¿Ļ 段 +æ´»åĬ¨ ä¸Ń +å© · +çĶŁ çIJĨ +ä¸ŃåĽ½ 人æ°ij +éĦ Ĥ +åIJ¬ åıĸ +å¤į ä¹ł +æľī çĽĬ +æĶ¶ æĭ¾ +å¾Ī åı¯èĥ½ +ç½ij绾 游æĪı +们 çļĦ +èµĭ èĥ½ +éļ¾ å¾Ĺ +åĪĨ æīĭ +羣 è¯ļ +åħ¬åı¸ åľ¨ +åĿĩ è¡¡ +åı£ åij³ +çīµ 头 +ä¸ĢèĪ¬ çļĦ +轿 车 +çŃī äºİ +æ²ī é»ĺ +æĪij éĥ½ +å°ı ç¨ĭåºı +ä¸Ģ åī¯ +æī¿ è½½ +åľ° è´¨ +çķĮ éĿ¢ +çĶµ æľº +çĦ¦ èĻij +éĶĢåĶ® é¢Ŀ +æĸ° 车 +ä¸Ĭ 游 +主 æ¼Ķ +éļIJ ç§ģ +åıijå±ķ æĪĺçķ¥ +çļĦ åĬªåĬĽ +å¼Ģ åħ³ +解åĨ³ éĹ®é¢ĺ +çĿ£ 导 +对 æĬĹ +å¾Īå¤ļ 人éĥ½ +æĹł æķĪ +产åĵģ è´¨éĩı +å®ī å¿ĥ +åįİ äºº +ä¸į 符åIJĪ +èĩª 家 +éĺµ å®¹ +çļĦ åIJĦç§į +çļĦ çIJĨ念 +çļĦ æĸĩåĮĸ +为 èĩªå·± +å±± æ°´ +游 æ³³ +éľĩ èį¡ +çĶŁæ´» æĸ¹å¼ı +è¿ľ 离 +çŁ³ åĮĸ +æѤ äºĭ +æĺ¯ çľŁçļĦ +çļĦ æ¯Ķä¾ĭ +çĶ¨ çĶµ +奥è¿IJ ä¼ļ +ä¿Ŀ å®ī +èĽĭçĻ½ è´¨ +çļĦ å¿ĥçIJĨ +å· « +åı· çłģ +æ°Ķ ä½ĵ +åıij æĶ¹ +åıijæĶ¹ å§Ķ +åĮ» å¸Ī +æ¶Ĥ æĸĻ +æĺ Ĭ +å¸Ĥ 级 +ä¸ĸçķĮ çļĦ +åĪĨåĪ« æĺ¯ +çł´ 产 +ä¸Ģ æĿ¯ +æĭī å¼Ģ +å¹³ åĩ¡ +çļĦ åıijçĶŁ +åĬ¨ æīĭ +ä¸Ģ缴 以æĿ¥ +æīĭ å·¥ +éĩĮéĿ¢ çļĦ +æĹł åħ³ +ä»ĭ åħ¥ +èµ° ä¸Ĭ +å°±æĺ¯ è¦ģ +å¹´ éĹ´ +åĩº çı¾ +å½± éŁ¿ +å¹ħ 度 +éĽ ģ +éģĵ åħ· +缮çļĦ åľ° +åIJİ èĢħ +ä¸Ĭ æ¼Ķ +äºĨ åĩł +æ®ĭçĸ¾ 人 +å¿Ļ ç¢Į +æĺ¯åIJ¦ æľī +并 对 +ä¼ļ 导èĩ´ +æ°´ åºĵ +ç»Ĩ èĩ´ +åIJİ æĤĶ +å¿ĥ æĢĿ +åģļ äºĭ +åİĤ æĪ¿ +çĿ ¿ +è¿IJèIJ¥ åķĨ +头 éĥ¨ +çļĦ è§Ĵèī² +æĺ¯ ä»ĸ +æĹ¢ æľī +å°ıæŶ åĢĻ +强 åĬ² +主 æĴŃ +åħ¨åĽ½ åIJĦåľ° +æį ı +æįŁ åĿı +åķĨ ä¼ļ +ä¿Ŀ ç½Ĺ +çľģ å¸Ĥ +éļ§ éģĵ +æľī ä¸įå°ij +è¦ģ åľ¨ +建设 é¡¹çĽ® +ç³ĸ å°¿ +ç³ĸå°¿ çĹħ +æĿ¡ä»¶ ä¸ĭ +ä¼ĺè´¨ çļĦ +é¦ĸ åıij +å½ĵæŶ çļĦ +丰 çĶ° +大 çĽĺ +缸 继 +å®ģ å¤ı +åħ¥ ä½ı +æĪij è¿ĺ +åħĭ æĸ¯ +å®ļ ä»· +å¹³æĸ¹ åħ¬éĩĮ +çļĦ çŁ¥è¯Ĩ +æĪij们 ä¼ļ +åħĥ å®Ŀ +ä½ĵ éĩį +è³ £ +对 æĪij们 +çŁ³ 家 +çŁ³å®¶ åºĦ +ç²¾ åįİ +å½¢ çĬ¶ +åıĹ åĪ°äºĨ +ä¿® 订 +ç¾İ åľĭ +é«ĺ æ¸ħ +çľ¼ éķľ +è§īå¾Ĺ èĩªå·± +带 ç»Ļ +åĶ® ä»· +éŨ 票 +åŃķ å¦ĩ +çĶµè§Ĩ åı° +åıij ä½ľ +çļĦ åij³éģĵ +éķ¿ è¿ľ +åħ¬åħ± æľįåĬ¡ +æŃ£å¸¸ çļĦ +æľī è¿ĩ +é£İ æĥħ +æ¯Ķ éĩį +åIJ » +管çIJĨ å·¥ä½ľ +综åIJĪ æĢ§ +å·² 被 +说 èµ· +æİĴ æ°´ +ä¸įæĸŃ åľ° +æĥħ æĢĢ +è¾ĵ éĢģ +è¿ĩ æķı +çļĦ åı¯èĥ½æĢ§ +æľį çĶ¨ +æľī 许å¤ļ +å§Ķ åī¯ä¹¦è®° +åĮĸå¦Ĩ åĵģ +æļĤ åģľ +æĬķèµĦ 人 +çıŃ çº§ +说 çĿĢ +åįĹ åĮĹ +åĪĨ è¡Į +çıł å®Ŀ +å¯ ¶ +å¢ŀ å¤ļ +被 åĬ¨ +çī¹æ®Ĭ çļĦ +éĹľ ä¿Ĥ +çļĦ èĦ¸ +æĥ Ł +ä¸į ä¸Ģå®ļ +ç¶ Ń +çģ« çĪĨ +秣 éĩij +çŀ § +éĩį 建 +è· ª +ä¸Ģ 種 +çļĦ åIJĪä½ľ +å®ī æħ° +ä»į æĺ¯ +ä¸ĵä¸ļ åĮĸ +è°ĥ 解 +ä¸į 妨 +éĢĻ æĺ¯ +å¿ħ éłĪ +ä¼Ĭ æľĹ +å¾Ĺ äºĨ +æľįåĬ¡ å¹³åı° +å§ ¬ +åħĪ éĶĭ +çİĭ åŃIJ +çļĦä¸Ģ åĪĩ +æĢ» çIJĨ +åĵ ¼ +çª ij +çļĦå¿ĥ æĥħ +çļĦ éĩį大 +çij Ł +ä¸Ģ ç¬ij +åıijå±ķ ä¸Ń +åģ¥åº· åıijå±ķ +åĵģçīĮ çļĦ +ç¦ ® +ä½Ļ 人 +ä»Ĭå¹´ 以æĿ¥ +æķ° çłģ +çŃ¾ è¯ģ +åİ» æī¾ +åŁºéĩij ä¼ļ +æĬ± æĢ¨ +æŃ£ å½ĵ +çıŃåŃIJ æĪIJåijĺ +ä¸į åIJĪæł¼ +åĪ¶ å®ļäºĨ +ç¼ĵ æħ¢ +åĪ¶ 约 +æłı 缮 +å¸Ĥåľº ç»ıæµİ +ç»ĦæĪIJ çļĦ +严 å³» +æĹ¥ 讯 +ä¸ĢçĤ¹ çĤ¹ +æĺ¯ æĢİä¹Ī +çļĦ çħ§çīĩ +éĺ» æŃ¢ +模 ç³Ĭ +ç¼ ¸ +éģķ åıį +æIJ¬ è¿ģ +éĩij éĴ± +å½ ¬ +ä¸į å®ī +æĪĺçķ¥ åIJĪä½ľ +å¡« åĨĻ +讲 究 +åħħåĪĨ åĪ©çĶ¨ +èĥ½ å¤ł +èij¡èIJĦ éħĴ +éĩĩçĶ¨ äºĨ +åľ¨ ä»Ĭå¹´ +ä¸Ńå°ı åѦ +åľ¨ æĦı +çļĦ åİĭåĬĽ +ä¸į 幸 +åĪ¶ èį¯ +åı¯ä»¥ 让 +被 è¯Ħ为 +ç»Ĩ èıĮ +æĪı åī§ +åįĬ 导 +åįĬ导 ä½ĵ +è§Ĩ è§Ĵ +åĸľ æŃ¡ +å¾ģ æĶ¶ +è°ĭ åĪĴ +æŀģ 大çļĦ +çĤ¹ èµŀ +è®°èĢħ ä»İ +两 åIJį +èĩª åĬ© +èµ· æŃ¥ +æĬ¤ 士 +å®Ŀ 马 +太 åŃIJ +å°ıå°ı çļĦ +温 æ³ī +åĩºç§Ł 车 +秣 æĪ¿ +两 家 +éľĩ æĴ¼ +ç§ī æī¿ +ä¸Ģ件 äºĭ +çĥĪ 士 +å®ĺ åħµ +转 身 +ä¹IJ åĽŃ +çĻĮ çĹĩ +模 èĮĥ +æĦ £ +è¿ĩåİ» çļĦ +代 ä»· +çļĦ æ¦Ĥ念 +åĩł çĻ¾ +è´µ éĺ³ +æĭħ 忧 +éĢĤ å®ľ +çݯå¢ĥ ä¿ĿæĬ¤ +çĥ « +ä½ł æĥ³ +æѤ åIJİ +ä½ł ä¹Ł +çį İ +éĻ¤ æѤ +éĻ¤æѤ ä¹ĭå¤ĸ +è°ĥ 度 +ç§ij 缮 +æīĢ说 çļĦ +åĬ ĩ +忽 è§Ĩ +ä¸ī 次 +ä¸Ģ æĹ¥ +åŀĤ 缴 +ç«ŀ æĬĢ +éĿ¢ åĮħ +大 æĪĺ +æIJº 带 +å¦Ĥæŀľ 没æľī +åħ» æĪIJ +åĩº è¡Ģ +çĪ±å¥½ èĢħ +æīĵ éĢļ +èµ· è¯ī +åijĪ çİ°åĩº +æŃĮ æīĭ +åľ¨ å¤ĸ +é¢Ĩ导 å¹²éĥ¨ +åĨ ¥ +èĪĨ 论 +æıIJ åıĸ +éĺ¿ å°Ķ +æľĽ çĿĢ +ä¸ī äºļ +è² ¡ +åĪ ·æĸ° +æĻļ æĬ¥ +è¿ĺæľī ä¸Ģ个 +åĨ° ç®± +ç½ij çĤ¹ +åĩº åħ· +强çĥĪ çļĦ +æĪij çĽ¸ä¿¡ +å¸ĮæľĽ èĥ½ +çīĻ 齿 +äºĭ å®ľ +ä¸ļåĨħ 人士 +代 æĽ¿ +åıĺ å½¢ +éĽ ² +è°ĥ æݧ +åĪĽæĸ° åĪĽä¸ļ +æĭĨ è¿ģ +æł¸ æŁ¥ +éĢ Ĺ +åħ¥ åѦ +æĦı åIJij +æı Ľ +ä¸ĭ 次 +ä¼ł è¾ĵ +ä»ĸ们 åľ¨ +èĢĮä¸Ķ è¿ĺ +æĹ¥ åľ¨ +æķĻ è®Ń +æ´» çĿĢ +çļĦ æľīæķĪ +å¤įå·¥ å¤į +å¤įå·¥å¤į 产 +æĺ¯ä¸Ģ 件 +çŃī çĿĢ +å¾ © +åĭĩ æķ¢ +éģŃ åıĹ +å¥Ķ é©° +讲 座 +说 å®Į +ç»Ļ åĩº +è° ¦ +è¯Ĭ çĸĹ +çĽ² 缮 +客 è¿IJ +å°± è¿ŀ +å¼Ģ åħĥ +å¼Ģåħĥ æ£ĭçīĮ +ä¸įæĸŃ æıIJåįĩ +çĶ¨æĪ· çļĦ +æĴ ķ +ä¾Ľ æ°´ +ç¶ĵ æ¿Ł +ä¸Ń åĮ»èį¯ +èģĶ æĥ³ +åħ¬äº¤ 车 +èĪª çıŃ +æĬĢ è¡ĵ +å¼ķèµ· çļĦ +å° ¹ +èµĦ æ·± +åĽ½èµĦ å§Ķ +èĺ Ń +é¼» åŃIJ +éĹ ½ +æİĴ éĺŁ +è§Ĥ åħī +éģĹ åĿĢ +举 京 +é¥Ń åºĹ +ä¸įæĸŃ çļĦ +å°±æĺ¯ ä¸Ģ个 +éķ¿ ä¹ħ +çļĦ è§ĤçĤ¹ +å¨ ¶ +æĪij çİ°åľ¨ +çķ ° +å¾Ĺ åĩº +å¿ħ å®ļ +ä¸į åıĹ +åıª éľĢè¦ģ +åĽ° æī° +ç§ijåѦ æĬĢæľ¯ +çīĽ èĤī +è¾ĥ é«ĺçļĦ +è·ij æŃ¥ +æ² ¾ +èı© èIJ¨ +æľĢ å¾Į +ä¿Ŀ å¯Ĩ +æ²» å®ī +éĤ ± +常 è¯Ĩ +èĦ¸ èī² +åĮĹ å¤§ +æ±ĩ èģļ +æijĨ èĦ± +é¾Ļ头 ä¼ģä¸ļ +女 åıĭ +çŃī å·¥ä½ľ +ä¸Ń ç¾İ +èģĮ åľº +èĦij è¢ĭ +åĨĻ çļĦ +饲 æĸĻ +åĬ³ åĬ¨åĬĽ +å± ¯ +æĮģ èĤ¡ +åĽ¾ åĥı +è¿ĩåİ» äºĨ +è² ¨ +è¾ ² +éĹ® æĪij +è·Ł ä½ł +çĶŁ æŃ» +审 ç¾İ +é¢Ĺ ç²Ĵ +ä¸Ń æĸ¹ +åĬł çĥŃ +æĹħè¡Į 社 +çĻ¼ çĶŁ +ä¸į åłª +åĤ · +æ¥ ł +åĬŀ æ¡Ī +æŁ Ħ +æĹ¢ æĺ¯ +å¤Ħ åĪĨ +羣å®ŀ çļĦ +æĬ¥ 纸 +å¸Ī çĪ¶ +å®īå¾½ çľģ +åī¯ 主å¸Ń +ä¹ĭ éģĵ +导 å¼¹ +åŃ¦æł¡ çļĦ +åŁİå¸Ĥ çļĦ +è°Ī åĪ° +æ¢ Ĺ +å¹³ éĿ¢ +说 ä»Ģä¹Ī +é¢ij çİĩ +éķ¿ ä¸īè§Ĵ +çļĦ åĪ©çĽĬ +é» ¨ +è±Ĩ èħIJ +å®ŀéĻħ æĥħåĨµ +æŀĹ ä¸ļ +纪æ£Ģ çĽijå¯Ł +ä½ı éĻ¢ +çļĦ æķ´ä½ĵ +åīį è¡Į +æĮ ¨ +çħ¤ çŁ¿ +åī¯æĢ» è£ģ +å°ı åIJĥ +æŀģ 端 +å©Ĩ å©Ĩ +çİ° è´§ +è¯Ĺ æŃĮ +éĴ¥ åĮĻ +缩 çŁŃ +ä½Ĩ è¿Ļ +æĸ° åĵģ +è¿Ļ 对 +çŁ¥åIJį 度 +å¿ĹæĦ¿ æľįåĬ¡ +大 å±Ģ +è¡¡ éĩı +ä½ĵçİ° äºĨ +æ¡ĥ èĬ± +åIJ¸å¼ķ åĬĽ +åł ¤ +æĵħ éķ¿ +åĴ Ĵ +缸 æľº +ä¸Ģ ç«Ļ +ä¸Ģç«Ļ å¼ı +æľĢ ç¾İ +æ°¸ ä¹ħ +çļĦ éĥ¨åĪĨ +åĪĨ å·¥ +å·¥ç¨ĭ 建设 +æIJŃ è½½ +æ°´ ä¸Ń +èĮ ¨ +çļĦ æĵįä½ľ +绣 æ²» +çķħ éĢļ +åħļçļĦ åįģ +è¼ ¸ +æ¸ ¬ +ç¾İ è§Ĥ +ä¸į åĪ© +åıį æĢĿ +éªĦ åĤ² +æłĩ çļĦ +æĿĢ 人 +éĺ¿ å§¨ +é£Ł æĿIJ +åIJĥ çļĦ +åIJİ åĨį +çŁ £ +两 侧 +æ¸ħ æ°´ +è¿Ľ çIJĥ +å¼Ģå§ĭ äºĨ +åIJ¬ äºĨ +çĦĬ æİ¥ +çŁ ® +å¨ Ł +为 人 +éĢģ ç»Ļ +åĨĴ éĻ© +æķ · +ç»Ī æŃ¢ +æīį çŁ¥éģĵ +è¿IJ æ°Ķ +éĢļ é£İ +æĥĬ 讶 +ç§ijåѦ éĻ¢ +æıIJ éĹ® +太 åİŁ +缸åIJĮ çļĦ +ä» ķ +èģ ĸ +æĥħ æ³ģ +é¢Ĩ导 人 +åĩºæĿ¥ äºĨ +沿 线 +éĻ ½ +æĦŁ 覺 +ä»į åľ¨ +æ© Ļ +约 为 +åĸĿ éħĴ +çĶ¨ èį¯ +ä¸ĭ ä¸Ģ +æ³ķ å®ĺ +顺 åºı +åģļ ä¸Ģ个 +åĭ ¢ +æŃ ª +çĶµ ç«ŀ +ä¼´ éļıçĿĢ +ä¹ĭ åĬĽ +ä¹ĭ 人 +äºij 计ç®Ĺ +åĪ«äºº çļĦ +ç§ijåѦ åıijå±ķ +第 åħ« +å¹² æī° +女 ç¥ŀ +è¿Ļæł· åģļ +å¤Ħ åľ¨ +æ°´ è´¨ +éķ¿ æĺ¥ +å¸Ĥåľº éľĢæ±Ĥ +ç»´ æĿĥ +èĢ³ æľµ +æĸĩåĮĸ çļĦ +奶 ç²ī +ä¼ł è¾¾ +æīĭæľº çīĪ +æĽ¾ åľ¨ +äºĮ æľŁ +åİŁåĽł æĺ¯ +æºIJ 头 +åıĪ èĥ½ +è£ ¸ +æĬĢæľ¯ åĪĽæĸ° +æĸĩåĮĸ æĹħ游 +åıij 票 +å¹´ 级 +ä½ł ä¸į +ä¹ĭ å¿ĥ +æķ° çĻ¾ +åIJij å¾Ģ +èĢģ 家 +åľĭ éļĽ +çļĦ é«ĺ度 +æľĿ éĺ³ +æ¸ħ éĻ¤ +èĩª æľī +书 ä¸Ń +游æĪı è£ħå¤ĩ +ä¸ĩ å¤ļ +驾驶 åijĺ +ä½ł çŁ¥éģĵ +åĽ½ åºĨ +é£Ł åłĤ +æİ¥ åı£ +æĢ» æķ° +åħ¶ä»ĸ çļĦ +çĶŁåij½ çļĦ +ä½ł åľ¨ +çļĦ 缮åħī +è¿Ļ æĸ¹éĿ¢ +éĥ½ 说 +çĸĹ æ³ķ +åĭĩ 士 +åľ¨ åħ¨çIJĥ +ä¿ĿéĻ© åħ¬åı¸ +çĿ£ æŁ¥ +åĸĦ èī¯ +表 å½° +è¹ ² +è·¯ 段 +æľĥåĵ¡ è¦ı +æľĥåĵ¡è¦ı ç¯Ħ +æĪ· åŀĭ +ä¿ĥ 使 +ä¿® 建 +é«ĺ æ°´å¹³ +åģļ åĩºäºĨ +主 åľº +è¡Į èµ° +空 çĻ½ +æľī人 说 +è¿Ļ个 ä¸ĸçķĮ +åIJį ä¹ī +å®Į ç¾İçļĦ +羡 æħķ +åıĬ åħ¶ä»ĸ +åı¯ çĶ¨ +æĭ IJ +è¾ĥ 大çļĦ +æĬĢæľ¯ åĴĮ +å°¼ äºļ +çĻ¾ è´§ +æı ī +éĢī è´Ń +éĺŁ åıĭ +ä¼ł æĦŁ +ä¼łæĦŁ åĻ¨ +åıªè¦ģ ä½ł +为ä»Ģä¹Ī è¦ģ +ä¸ĵ注 äºİ +ä½Ļ é¢Ŀ +åħ¸åŀĭ çļĦ +缮åīį å·² +欲 æľĽ +èģĶ 绾 +æµģ ä¼ł +çļĦ 家åºŃ +åı· åı¬ +çıį è´µ +ä¼Ł 大çļĦ +éī´ äºİ +è·Ł ä»ĸ +产 çī© +ä¸į å·² +è¿Ŀæ³ķ è¡Į为 +头 ä¸Ĭ +åĪĨ 解 +åı¯ä»¥ çľĭåĩº +æł¡ åĮº +åŃĹ ä½ĵ +ä¿® çĤ¼ +çĶļèĩ³ æĺ¯ +微信 åħ¬ä¼Ĺ +åıĸ 代 +èIJ¥ä¸ļ æĶ¶åħ¥ +æ½į åĿĬ +ä½ł èĥ½ +社ä¼ļ ä¿Ŀéļľ +æ¯ĶèµĽ ä¸Ń +污水 å¤ĦçIJĨ +夫 å¦ĩ +ä¸Ģ å¹ħ +沿 æµ· +åı£ æĦŁ +ä½Ĩ åį´ +å½ĵ æĹ¥ +çļĦ æľĢ大 +æ¯ı ä¸Ģä½į +没 äºĭ +çī¹ åĪ¥ +å¼Ģ åѦ +è·¯ éĿ¢ +å¿ĥçIJĨ åѦ +æĶ¾ ç½® +éĩįåºĨ å¸Ĥ +ä½ł èĩªå·± +æ¶Īè´¹èĢħ çļĦ +ä¸Ģ æ³¢ +èѦ æĥķ +åį§ 室 +注 å°Ħ +é£İ 鼨 +沿 çĿĢ +åijĬ 訴 +表 çİ°åĩº +åĽĽ æĺ¯ +åı¤ åħ¸ +æĽ´ éĩįè¦ģçļĦ +好 äºĭ +çľ¼ 泪 +æ¨ ĵ +审 åĪ¤ +碰 æĴŀ +车 ç«Ļ +è¿Ľåħ¥ äºĨ +éĽĨ åIJĪ +æł¼ å¤ĸ +宾 é¦Ĩ +æĶ¯ä»ĺ å®Ŀ +她 æĺ¯ +æĺ¯ å¦Ĥä½ķ +人 次 +çļĦ æĪIJåĬŁ +æĹł åĬĽ +æµ· æĭĶ +æĺ¥ åŃ£ +éĥ½ ä¸įä¼ļ +çŃī å¤ļç§į +ä¸Ģ个 å°ı +åģľè½¦ åľº +让 æĽ´å¤ļ +è¿Ļ çĤ¹ +æĪIJ åĵģ +éĴ ī +éģĩ è§ģ +çıŃ ä¸»ä»» +æĦı æĦ¿ +çļĦ åIJĮåѦ +游 è§Ī +åİĭ 缩 +åľ¨ ä¼łå¥ĩ +å¼¹ æĢ§ +æĹ¥ åĨħ +ç¦ı建 çľģ +è§Ĵ èIJ½ +åĪĨ å¼Ģ +ä¼ļ 让 +å¤ĸ åĽ´ +çĨŁæĤī çļĦ +çĨ Ķ +ä¸ĩ è¾Ĩ +å¤ľ éĹ´ +车 身 +ä¸Ń æľŁ +å®ĮåĸĦ çļĦ +åĵģ ç±» +åıĭ è°Ĭ +éĢīæĭ Ķ +éªij 士 +å½ ¦ +çļĦ çľĭæ³ķ +åĽ½ çİĭ +è¾£ æ¤Ĵ +åıijå¸ĥ æŶéĹ´ +åı¤ åŁİ +éļı æľº +ç« ĸ +å¼Ģ è¾Ł +ä¼Ĺ çĶŁ +没 åĬŀæ³ķ +åįĥ éĩĮ +æĿ¥æºIJ äºİ +çļĦ æĿĥåĪ© +æ¯Ķ åĪĨ +满æĦı çļĦ +ä¿® è¡Į +åĿ ł +大 æµ· +èİ ¹ +åĩº 身 +è« ĩ +åħ³ èĬĤ +åIJį 人 +éľĢè¦ģ 注æĦı +æĹ© æĻ¨ +å¤ĸ åįĸ +åıĪ è¦ģ +æ¶ī æ¡Ī +çĶ³è¯· 人 +éĻĦè¿ij çļĦ +åĬłå¿« æİ¨è¿Ľ +æĸ° å¹´ +大 è¡Ĺ +ä¸Ģ é»ŀ +èĭı å®ģ +æĤĦ æĤĦ +èĦ¾ æ°Ķ +å¸Į èħĬ +éļı åį³ +æķ¢ äºİ +å®ŀè·µ ä¸Ń +æĺ¯ æ²¡æľī +æľī趣 çļĦ +æĿ¥èĩª äºİ +è£ģ åĪ¤ +女 åŃ©åŃIJ +èĩ³ åħ³ +èĩ³åħ³ éĩįè¦ģ +æĻº åĬĽ +èµ° åĩºåİ» +çŁŃ æĿ¿ +大 åĽ½ +çļĦ 认è¯Ĩ +å¹´ å¤ľ +åĨį åĪ° +åIJĮ æł·çļĦ +å¯Ĩ å°ģ +å¤ĸ交 éĥ¨ +çĶŁ æķĪ +æĤ¨ åı¯ä»¥ +ä½ł åĢij +è¿ĩ å¹´ +å¼ ĵ +è¡Į æĿİ +æ¯Ķ èµ· +身 é«ĺ +è¿Ļ个 人 +ä¸Ń å¤ĸ +éģĵ æŃī +çĽ¯ çĿĢ +亲 åŃIJ +éĹ ¸ +çĻ½ äºij +èĦĸ åŃIJ +ä¸ĢåĪĩ éĥ½ +æ· ij +è° ľ +åģ¶ çĦ¶ +éĿł è°± +é«ĺ 管 +ä¸ĭ åıij +æĶ¾ åĪ° +ç±» åĪ« +ä¸ĭ åĪĹ +æ·· ä¹± +åIJĪæ³ķ æĿĥçĽĬ +çݯ çIJĥ +æľīæķĪ åľ° +åķĨ æĪ· +æ¹ĸ 人 +æµ· 岸 +æĬķ 产 +两 个æľĪ +éĥ½ éĿŀ常 +å¢ŀ强 äºĨ +æĿ¥ åĪ°äºĨ +åī© ä½Ļ +æĤ¨çļĦ åŃ©åŃIJ +æµģ æ°´ +æŃ£ ä¹ī +天 çĮ« +åģļ è¿ĩ +ä½ķ æŶ +æĪij åİ» +çľģ 份 +å¥ĸ éĩij +该 å¦Ĥä½ķ +ä¸ĭ çıŃ +åģ¶ åĥı +æijĨ æĶ¾ +æĸ° 模å¼ı +æĬķ è³ĩ +è·¯ åı£ +åĨľæ°ij å·¥ +大 åѸ +件 äºĭ +æł¹æľ¬ ä¸į +æµĵ 度 +æµĵ åİļ +è½® èĥİ +æĪ¿ ä¼ģ +éĿŀ常 好 +ä»İ ä¸Ń +人 æł¼ +ç¿ ģ +æŶéĹ´ åĴĮ +è¿Ļ ä¸įæĺ¯ +åĪ¸ åķĨ +æĥĬ 人 +åĻ¨ å®ĺ +åĩĨ åĪĻ +æĥħ æĻ¯ +æĽ´ é«ĺçļĦ +åѦ 家 +泡 沫 +åľ°æĸ¹ æĶ¿åºľ +å°± çŁ¥éģĵ +åij¼ åIJģ +ç»ı è´¸ +èĬ± éĴ± +æľī ä¸Ģ次 +æĦŁ æħ¨ +ä¸Ģ åįĥ +å¤ľ æĻļ +詹 å§Ĩ +詹å§Ĩ æĸ¯ +è¦ģ éĹ» +ç» Ĵ +æºIJ äºİ +çļĦ è´¨éĩı +注æĦı äºĭ项 +æħ¢ æĢ§ +稳å®ļ çļĦ +建设 åĴĮ +æĻ¯ 象 +éĩı åĮĸ +çļĦ 話 +è¯Ħ 级 +æº ľ +红 åĮħ +éĢļ éģİ +社ä¼ļ 责任 +æĸ° 产åĵģ +åĨ· éĿĻ +çľĭ ä¸įåĪ° +èģĶ éĤ¦ +éŃ Ħ +çļĦ åīįæıIJ +çļĦåīįæıIJ ä¸ĭ +è¾ĥ 好 +çļĦ æĦŁæĥħ +客æĪ· æıIJä¾Ľ +çĭ¬ èĩª +å¢ŀ æĶ¶ +æĸĩ çĮ® +æĭ¼ åij½ +管çIJĨ åĴĮ +æµģåĬ¨ æĢ§ +åħ¨ 家 +ä¸Ĭ æĸ¹ +æݨåĩº çļĦ +ä¸ī åĽ½ +ä¸Ģ个 æĺ¯ +æĸ° ä¸Ģè½® +æĸĩåĮĸ éģĹ产 +æ® º +大 æ¹¾åĮº +éĥ½ éľĢè¦ģ +çļĦ å®ŀéĻħ +ç· Ĭ +大 å¥ĸ +åħī èĬĴ +便 äºİ +çļĦ 表æĥħ +æ¼Ķ ç»İ +红 åĨĽ +å½ĵ æĪij +æ²» æĦĪ +é¢Ŀ 度 +éĿ ľ +ä»»ä½ķ 人 +è¡Ĺ 头 +çī¹ æĸ¯ +çī¹æĸ¯ æĭī +åĮ»çĸĹ æľºæŀĦ +ç»Ļ åŃ©åŃIJ +è§Ħ 磩 +è£ ľ +çļĦ 身影 +ä¸ĵ æłı +æĿ¥ 临 +ç«¥ å¹´ +å¤į èĭı +è¨ Ĥ +åŀĭ åı· +åĽ¾ æ¡Ī +ç®Ģ åİĨ +æĭ ± +èį· åħ° +ä»» æĦı +æī¿ æİ¥ +è¿Ļ æīį +客 车 +æľĿ çĿĢ +éłħ 缮 +åı° é£İ +çļĦ æĪ¿åŃIJ +éª ı +æĿ± 西 +éģĹ ä¼ł +è¶Ĭ å¤ļ +äºĨ ä»ĸçļĦ +ä¸Ĭ åij¨ +管çIJĨ åĪ¶åº¦ +失 ä¸ļ +çĶ· åıĭ +æİ¥ ç§į +å¨ģ åIJį +çĴ° å¢ĥ +åıijçĶŁ åľ¨ +个 åĽ½å®¶ +åĪĽæĸ° åıijå±ķ +æĶ¹åıĺ äºĨ +åģ¥åº· çļĦ +åĢ¼å¾Ĺ ä¸Ģ +åĢ¼å¾Ĺä¸Ģ æıIJ +åĽ¢ ä¼Ļ +åģĩ 设 +åı° ä¸Ĭ +è§ĦèĮĥ åĮĸ +éĻª åIJĮ +座 æ¤ħ +åı¯ æĢľ +åħĭæĢĿ 主ä¹ī +æ³ķå¾ĭ 责任 +ä¸Ģ é¡¿ +æĬ¬ 头 +为 éĩįçĤ¹ +è¿ľ æ´ĭ +éĢı è¿ĩ +åħ¨çIJĥ åĮĸ +趣 åij³ +票 æĪ¿ +æ¯ı 人 +åIJĦç§į åIJĦæł· +äºĨ åĩºæĿ¥ +ç»Ŀ对 æĺ¯ +ä¸ĭ å±ŀ +ä¸Ģ åıĮ +è¿Ļ åĿĹ +æĬĹ çĸ« +è¦ģ çĤ¹ +å½¢æĪIJ çļĦ +æĪij çľĭ +ä¸ĩ éĩĮ +èĢĥ çłĶ +为 åħ¶ +æ°ij 宿 +å¤ļ ä½į +大 èĩ´ +ä»ĺ è´¹ +åħ¥ æīĭ +å±ħ 家 +æīĢåľ¨ åľ° +人 身 +è¿ĩ å¾Ĺ +è¯ķ è¯ķ +访 è°Ī +åĬł éĩį +å°± ä¸įä¼ļ +çĶŁäº§ ä¼ģä¸ļ +åĽŀ åĽ½ +åºķ 线 +赶 åĪ° +æĶ¯ éĺŁ +æĪij们 éĥ½ +éĤ® æĶ¿ +缴 èĩ³ +éĴ¢ çIJ´ +åħ ľ +çłĶ讨 ä¼ļ +æľĪ 亮 +åĿļæĮģ 以 +åħ¬å®ī éĥ¨ +éĴ¢ 管 +å°ı çĻ½ +ç½® ä¸ļ +èģ ĭ +书 åĨĻ +æĿ ı +éħį æĸ¹ +èĢĮ åıĪ +çijŀ 士 +çķĮ çļĦ +èĢģ 大 +æĪIJçĨŁ çļĦ +å¹² ä»Ģä¹Ī +ä¸ĵ项 æĸĹäºī +çŃī å¤ļ个 +èĦ± 离 +ä¸ī 个æľĪ +çłĶ究 åijĺ +æĹĭ 转 +æŀģ èĩ´ +åħį è´£ +åħįè´£ 声æĺİ +å¾Īå¤ļ çݩ家 +车 ä¸Ĭ +交 äºĴ +å·² æĺ¯ +ä¸Ģ å°ı +çļĦ éĩįçĤ¹ +èĬ± äºĨ +ä¸į æĺİ +æľīåħ³ è§Ħå®ļ +çĬ¹ å¦Ĥ +çľ ¸ +å¯ ¡ +çļĦ è¡£æľį +åĮħ 裹 +身 åŃIJ +å¸ĪèĮĥ 大åѦ +äºĭ åħĪ +线 æĿ¡ +æ³ķ åĪ¶ +åħ» æĬ¤ +稳å®ļ æĢ§ +éĤ µ +åŀĦ æĸŃ +é¡ į +èĢĥ åı¤ +æĿł æĿĨ +èĭı èģĶ +æ°´ çĶµ +åħ·ä½ĵ çļĦ +æ¿Ģ æ´» +æĪij æł¡ +åĪļ å¼Ģå§ĭ +åĩ¸ æĺ¾ +ç¦ ¾ +åħ¼ èģĮ +éĢı éģİ +åľ¨ 游æĪıä¸Ń +社ä¼ļ åıijå±ķ +好 çİ© +å¹» æĥ³ +ä¸į 代表 +注æĦı åĬĽ +æ£ į +çĶ¨ æīĭ +ç¾İ 人 +许å¤ļ 人 +å¾Ī æĺ¯ +çļĦ çłĶåıij +æīĵ åĩº +åIJĪä¼Ļ 人 +ä¸Ģ å¤ľ +ç¼ĵ ç¼ĵ +ä¿® æŃ£ +æĦŁ çŁ¥ +ç»Ī 身 +æ¿Ģ ç´ł +çݯå¢ĥ ä¸ĭ +次 ä¼ļè®® +ç»ıæµİ å¢ŀéķ¿ +æī Ľ +åıij éħµ +åĪĨæŀIJ å¸Ī +åľ¨ æľªæĿ¥ +主è¦ģ æľī +ä¸Ģ åŃ£åº¦ +çļĦ 说æ³ķ +ä»İæĿ¥ 没æľī +è´§ 车 +缩 å°ı +太 è¿ĩ +æķĪ åĬĽ +ä¸į ä¸ĭ +æĬķ 稿 +èį¯ ä¸ļ +ç»Ħ éķ¿ +ç«Ļ çĤ¹ +å¾Ī åĸľæ¬¢ +éIJ µ +åĬ¿ 头 +æ¼ı æ´ŀ +æĦ¤ æĢĴ +åħħ å®ŀ +åĪĽä¸ļ æĿ¿ +çĪ ª +æľª å¿ħ +åºķ éĥ¨ +å¾Ĺ åĪĨ +人æ°ij åĮ»éĻ¢ +äºĮæīĭ æĪ¿ +å·²ç»ı 被 +大 楼 +æĸ° æĪ¿ +辦 æ³ķ +çĶ¨ åĬĽ +æĭĵ 宽 +åĨħ åľ¨ +æĴŃ åĩº +饰 æ¼Ķ +ä¹Ł 让 +ä½ľ çĤº +çī©ä¸ļ 管çIJĨ +åį´ ä¸į +为 ä¸ŃåĽ½ +å±Ģ åĬ¿ +ä¸į èĤ¯ +æľĢ æĸ°çļĦ +åı¯ä»¥ éĢīæĭ© +æĺ¾ çİ° +å°± ç®Ĺæĺ¯ +åľ¨ æł¡ +é¾ Ł +两 æĿ¡ +çļĦ å®ŀåĬĽ +è¶Ĭ 好 +她 åľ¨ +å¿ł è¯ļ +ä¹Ł éľĢè¦ģ +游æĪı æĵįä½ľ +è¶ħ åĩº +å¦Ĥæŀľ ä¸į +æīĢåľ¨ çļĦ +ä½ł è¿ĺ +以 åĨħ +æľī ä¸Ģå®ļ +åı¯ è¾¾ +è·ij åĪ° +åī Ľ +建ç«ĭ åģ¥åħ¨ +æķ´ 车 +åīį æĸ¹ +éĹ´ æİ¥ +çŃ¹ å¤ĩ +çĸ² åĬ³ +离 å¼ĢäºĨ +æ± Ŀ +éĿ¢ éĥ¨ +ä¹ĭåīį çļĦ +åıĺ 为 +å¦Ĥæŀľ 说 +对 ä»ĺ +åĿĩ åı¯ +被åijĬ 人 +ç²¾ ç¾İ +èģļ ä¼ļ +çĿĢ æĢ¥ +è°· æŃĮ +ä¸Ģ åı· +红 åĪ© +ä¼łå¥ĩ 游æĪı +å» ĸ +è´ ŀ +ä¹° åĪ° +éŃ ļ +ä½ĵ è´¨ +å°ij äºĨ +æ³ī å·ŀ +åIJ Ł +ç»Ŀ ä¸į +é»ij æģ¶ +é»ijæģ¶ åĬ¿åĬĽ +ä¸Ĭ æĺł +çļĦè¯Ŀ é¢ĺ +ä¸ĩ人 次 +ä¸ĸ éĹ´ +çĶ¨ å·¥ +è´¯ ç©¿ +å®Ŀ çŁ³ +ä½ł 好 +åĪĩ åī² +强 åĽ½ +åĽŀ èIJ½ +æ°´ æĻ¶ +模 仿 +æ´ª æ°´ +éĢĻ 麼 +åįģä¸ī äºĶ +ä½ ij +éĻ Ħ件 +çļĦ å¢ŀéķ¿ +éĻĦ å±ŀ +çİ° å·² +帮 ä½ł +éĩij çīĮ +é«ĺ åİŁ +åľ¨ 家éĩĮ +éĺ² èħIJ +ç¡®å®ŀ æĺ¯ +宣 讲 +天 æīį +ç»ıèIJ¥ 管çIJĨ +éĶħ çĤī +åIJĪ ä¸Ģ +è§Ĥ èµı +éķ¿ è¾¾ +主ä¹ī æĢĿæĥ³ +éĤ£ 麼 +é£İ äºij +为主 çļĦ +æļij åģĩ +æĮģ ä¹ħ +å¼Ĥ åľ° +å¼Ģ éŨ +模 æĿ¿ +æī¹ 次 +ä¸į 便 +天 çĶŁ +åĩł 个æľĪ +ä¸ĵ ç§ij +åı¦ æľī +åħ¬å¸ĥ çļĦ +æĩ · +åľº åIJĪ +çļĦå¿ĥ æĢģ +è¿ĺ 好 +å®ŀ æĪĺ +èĢģå¸Ī çļĦ +åħ© åĢĭ +åı¯ åľ¨ +éĤ£ ä½į +å¥ł å®ļäºĨ +ä¿ĥ éĶĢ +æı´ åĬ© +ä¸ĩ çī© +æĥħ æĬ¥ +é¦ĸåħĪ è¦ģ +æĸĩåĮĸ åĴĮ +éĥ½ å·²ç»ı +ä¸Ĭ ä¸ĸ纪 +åĨľ åľº +大 æī¹ +æĺİçĻ½ äºĨ +çļĦ æĪIJéķ¿ +çļĦ æ¯ĶèµĽ +失 误 +åģļ æĪIJ +ä»Ĭ天 å°ıç¼ĸ +é¢Ĩ è¢ĸ +æıIJåįĩ äºĨ +å¾IJ å·ŀ +ä»į æľī +è¿ĩ 滤 +å¹½ é»ĺ +çĥŃ éĩı +ä¸Ģ é¦ĸ +æ¼Ĥ亮 çļĦ +åĩł ç§į +åĢ¡ è®® +å°±åı¯ä»¥ äºĨ +æİĴ åĪĹ +éĩį éĩį +ä¼ģä¸ļ åĴĮ +ä¸ĵ å±ŀ +çħ İ +亲 æĪļ +çĻ¾åĪĨ ä¹ĭ +稿 件 +è¿ĺ å¾Ĺ +人 åĵ¡ +äºī 夺 +æĽ´ 容æĺĵ +大 èĩªçĦ¶ +鼻 èħ¦ +太 空 +åľ° å¤Ħ +å¤ ¢ +ä»ĸ 对 +å¿ħ å°Ĩ +ä¸į å½ĵ +严 è°¨ +åĩº åľº +å·²ç»ı æľī +é¢Ĩ åĨĽ +é«ĺ æ¡£ +ä¸Ģ æīĢ +æł Ĺ +让 åѦçĶŁ +æĽ¹ æĵį +æŁIJ ä¸Ģ +伸 åĩº +èĬ± åįī +æ¸ħ éĨĴ +èģĶç³» æĸ¹å¼ı +åĪĨ å±Ģ +èħ ³ +æ©¡ èĥ¶ +éķ¿ å¾Ĺ +绿 åľ° +è¢ į +çļĦ èīºæľ¯ +女 æľĭåıĭ +ä¸Ń è¶ħ +离 åŃIJ +å¤ļæł· åĮĸ +éĺ³ åı° +ä½İ 碳 +ä¸Ģ ç±» +çŃīæĸ¹éĿ¢ çļĦ +å¾Ĺ 好 +模 åħ· +ä¸ĩ 亿 +çķĻ æĦı +临 æ²Ĥ +å°ij éĩı +çľĭ åIJij +ç»ıèIJ¥ èĢħ +çķĻä¸ĭ äºĨ +åĿı äºĨ +åijĬ åĪ« +羣 çIJĨ +ç¼´ è´¹ +æĬĬ ä½ł +çļĦ ä»»åĬ¡ +æĪij 对 +ä¹° åħ¥ +çĻ» ä¸Ĭ +æľī 两个 +ä¸Ģ 头 +æĵį æݧ +åħ¨ è¦ĨçĽĸ +çĿĢ æīĭ +å¢Ļ éĿ¢ +å¤ļ æĸ¹ +åı¯çĪ± çļĦ +ä¹Ł åı¯èĥ½ +æľĢ æľī +è¿ĻäºĽ éĥ½æĺ¯ +æĥ ¡ +å® ® +å¾Ī å°ı +éĹ®é¢ĺ æĺ¯ +åĿĩ æľī +å¾ģ éĽĨ +说 åĩº +æľī æĦı +é¢ Ĥ +æī¬ å·ŀ +åķĨä¸ļ 模å¼ı +çĶŁ èĤĸ +æįIJ 款 +å² Ĥ +ç¾İ æĻ¯ +è¿ĺ 羣 +æĭ¥ æĬ± +身ä½ĵ åģ¥åº· +æ·± å¤Ħ +çľ¼ ç¥ŀ +çļĦ 形象 +ä¼ĺ è¶Ĭ +å½ĵ æĪIJ +åĮº åĪĨ +åİ» éĻ¤ +注 å®ļ +å§IJ 妹 +åĮº åĨħ +é© ļ +æļĹ ç¤º +æĺİ äº® +æħ° éĹ® +å¸Ĥåľº 份é¢Ŀ +çĮª èĤī +çļĦ èµĦéĩij +åİĨ ç»ı +å§ĭç»Ī åĿļæĮģ +çĶŁ æľº +ä¸į 顾 +éĩij åĪļ +大 声 +éĻķ 西çľģ +é² į +åĨľä¸ļ åĨľæĿij +æľī 害 +éŨ è¯Ĭ +æ¯ı ä¸Ģ次 +çļĦ åĽłç´ł +é¢Ŀ å¤ĸ +åİ¿ 级 +çļĩ åIJİ +åĽ½ ä¼ģ +é¦ĸ éĢī +ç¼ĸ åĨĻ +æĭ¿ èµ· +åģ· åģ· +ä¸İ ä¸ŃåĽ½ +åįĸ 家 +ç»Ļ ä»ĸ们 +ç¥ŀ è¯Ŀ +åѸ æł¡ +æĪij ä¸Ģ缴 +çŁ¥éģĵ äºĨ +åį Ĵ +åĴĮ åľ°åĮº +ä»Ģä¹Ī éĥ½ +çĶ» 家 +æľ¬ çĿĢ +ä½Ļ åIJį +审 çIJĨ +ä¸Ģ åIJij +åıijå±ķ è¶ĭåĬ¿ +åĮº éĹ´ +注åĨĮ èµĦæľ¬ +çIJ ¦ +ä¸į åı¯ä»¥ +çļĦ åĦ¿åŃIJ +åĢ¼ çıŃ +ä¸¥æł¼ çļĦ +å®ŀä½ĵ ç»ıæµİ +æľī æĿĥ +æĪij åıĪ +éĵ¶ æ²³ +ç«ĭ 马 +æĿĢ äºĨ +åĮħ 容 +管 家 +身 é«Ķ +éĵ ħ +å°ı åŃIJ +管çIJĨ ç³»ç»Ł +æľīçļĦ 人 +é£İ çĶµ +æĻºèĥ½ åĪ¶éĢł +ç²¾ ç¡® +æĭĽåķĨ å¼ķ +æĭĽåķĨå¼ķ èµĦ +äºĮæīĭ 车 +åİ¿ å§Ķ +èīº 人 +å¥ ķ +è¿İ æĿ¥äºĨ +ç»ĵæĿŁ äºĨ +çļĦ ä¼łç»Ł +æĭ¼ æIJı +奥 迪 +çĸij æĥij +ä¹ĭ æĹ¥èµ· +æłĩå¿Ĺ çĿĢ +åľ° åįĢ +è¯ł éĩĬ +åĪ° æľŁ +åħ¨ éĥ½ +çŁŃ æļĤ +æĺ¯ æĪijåĽ½ +æĪij å·²ç»ı +æ»´ æ»´ +天 èµĭ +对 她 +åį«çĶŁ éĹ´ +çĶŁäº§ åŁºåľ° +æĹ¥ è®° +çļĦ æķĻåѦ +åĵ ĩ +æ°ij äºĭ +è¿ĺ åİŁ +æīĭ ä¸ŃçļĦ +çļĦ èī¯å¥½ +æ· « +ä¸Ńåħ± ä¸Ń央 +åĪ ĥ +åĵ Ħ +åľ¨ ä»ĸçļĦ +å°Ī æ¥Ń +åľº éĿ¢ +éĤ» å±ħ +çĹ Ĵ +å¦ Ħ +å¤ĸ ç§ij +ä¸į éĢĤ +举åĬŀ çļĦ +é Ĥ¹ +åħļçļĦ 建设 +çĻ¼ 表 +è·¨ çķĮ +æ²ī æ·Ģ +大 çīĩ +è¶Ĭ é«ĺ +å°Ĩ æĺ¯ +è§ī éĨĴ +åĤ¨ åŃĺ +å¢ŀ 大 +ä¸į 让 +æķ´ å½¢ +å¹³åı° ä¸Ĭ +åĩł ä½į +è¯ī æ±Ĥ +好 ä¸į好 +åľ į +æĸĩ æľ¬ +éĢ² åħ¥ +ç´ į +æł¹ æĵļ +èįī æ¡Ī +åħŃ ä¸ª +åĭ ¿ +åĪ¶ æĪIJ +饮 æ°´ +æ°¸ æģĴ +èĩª æĿĢ +åı¸ 马 +éļ¾ çĤ¹ +为 æĪij们 +å¼ § +åī© ä¸ĭçļĦ +åĩĨå¤ĩ 好 +çļĦ æľĢä½³ +èģĶåIJĪ ä¼ļ +æĤ£èĢħ çļĦ +æĪijä¸į çŁ¥éģĵ +ä¸ĭ ä¸Ģ个 +åıijå±ķ æĸ¹åIJij +ç¬ ¨ +æīĢ以 æĪij们 +åĨĻ äºĨ +éĢł æĪIJäºĨ +æ²Ļ æ¼ł +çŃĽ éĢī +çģ¾ åĮº +ä¸Ĭ çľĭ +éħ ¶ +æ»ļ åĬ¨ +éļ¾ åħį +åIJī åĪ© +ä¸Ģ ä¸Ģ +ç²¾ å¯Ĩ +伸 æīĭ +礼 仪 +åħ¨ æĺ¯ +è¶Ĭ 大 +ä¸Ń æłĩ +åıĸ åĨ³ +åıĸåĨ³ äºİ +éĢĶ ä¸Ń +讨 åİĮ +æīĭ åĨĮ +第 ä¹Ŀ +åŃĶ åŃIJ +çĦ¶ å¾Į +ä¸Ģ åħ± +æµ· æĬ¥ +款 å¼ı +æķ´ 天 +è¾¹ çķĮ +è·¯ è¾¹ +æĻĭ 级 +åIJIJ 槽 +çļĦ åħ³æ³¨ +æĪij 没æľī +å°±æĺ¯ åľ¨ +缮 çļĦæĺ¯ +åį³ä½¿ æĺ¯ +顶 å°ĸ +å·²ç»ı åľ¨ +å®īåħ¨ éļIJæĤ£ +æłĩ æĿĨ +åįĹ éĢļ +ä¼ļ 对 +座 ä½į +èµ¢å¾Ĺ äºĨ +åİŁæĿ¥ çļĦ +身 为 +书 åºĹ +è¢Ń åĩ» +ä»Ĭ æĻļ +以 èī² +以èī² åĪĹ +æĬĸ éŁ³ +åį´ 没æľī +丧 失 +çļĦ å±ĢéĿ¢ +åįģåĽĽ äºĶ +çŃī 缸åħ³ +æ±ĩ æĢ» +å¤ĸ 表 +为 æ°ij +éľĩ æĥĬ +å¥Ĺ è·¯ +çĬ¯ç½ª å«Įçĸij +å°Ĩ 以 +çİĩ é¢Ĩ +éħĴ åIJ§ +è¡Įä¸ļ åıijå±ķ +å¹´ èĩ³ +åĻ¨ æĿIJ +åĴĮ æĬĢæľ¯ +æľĢ å°ı +è¿Ļä¸Ģ åĪĩ +èģĮ 称 +å½ĵ ä½ľ +æİĢ èµ· +åĴ ĭ +ä¸Ń éĥ¨ +æīĭ èĩĤ +ç½¢ äºĨ +媳 å¦ĩ +æ´½ è°Ī +æĹ¶ä»£ ä¸ŃåĽ½ +人çĶŁ çļĦ +æŀģ éĻIJ +ç¦ Ħ +åĮº æĶ¿åºľ +æľ¬ éĴ± +礼 åĵģ +çļĦ éĤ£ä¸ª +侦 æŁ¥ +太å¤ļ çļĦ +å®ŀæĸ½ æĸ¹æ¡Ī +é«ĺ æłĩåĩĨ +æĮĩæĮ¥ éĥ¨ +åĢ¾ æĸľ +çī¹èī² 社ä¼ļ +çµIJ æŀľ +éĴ» çŁ³ +移 æ¤į +çī¹ ç§į +èĩª æĦ¿ +æĭľ çĻ» +åįķ 身 +åį´ åıĪ +åĪ¥ 人 +åIJĪ è§Ħ +æľº çĶµ +çī¹ æĦı +å½ĵåīį ä½įç½® +ä¹° 家 +åIJĪ 约 +èĤ© èĨĢ +为 åĩĨ +家 è£ħ +çļĦ çĥŃæĥħ +éĿŀ éģĹ +çļĦ éŃħåĬĽ +åİŁ åijĬ +社ä¼ļ åIJĦçķĮ +ä¹° çļĦ +å¤ļ åIJĥ +éĽķ å¡ij +èµ· ä¹ī +åĬł åī§ +éĤ£ä¸Ģ åĪ» +å°Ĩ è¿Ľä¸ĢæŃ¥ +æ¡Ĥ æŀĹ +æĽ´ 强 +对 ä¼ģä¸ļ +æĹł æĦı +ä¹łè¿ijå¹³ æĸ° +æµģ 失 +å¾® 软 +缸 对äºİ +座è°Ī ä¼ļ +主 èIJ¥ä¸ļ +主èIJ¥ä¸ļ åĬ¡ +ç§ģ åĭŁ +å±ķ示 äºĨ +常æĢģ åĮĸ +è² ´ +符 åı· +å¹´è½» çļĦ +å°± éľĢè¦ģ +ä¹Ł æĽ¾ +çļĦæĥħ 绪 +è¾¾ æłĩ +èĩ ¨ +ä½į å±ħ +ä»ħ 为 +é¦ĸ 家 +éĺ´ éĺ³ +ä¸įåĨį æĺ¯ +åĽłä¸º å®ĥ +ä¼ģä¸ļ åľ¨ +çĺ ¾ +åIJ¬ è§ģ +åİŁ æľī +åĪ¶ è£ģ +å¯Ĥ å¯ŀ +éĢļè¿ĩ 对 +æ»ij éĽª +è¿Ļ å¼ł +çļĦ çIJĨ解 +æĸ° ä¸ŃåĽ½ +è¿Ļ åĦ¿ +ä½İ ä»· +æĥ³ è¿ĩ +çļĦ ä¿¡å¿ĥ +建çŃij çī© +çļĦ é¢ľèī² +ä¸į åºĶ该 +æĹłçĸij æĺ¯ +å¼ķèµ· äºĨ +åħ¨ åijĺ +æĿ° åĩº +è¿Ļæĺ¯ æĪij +èª ° +èĺ ĩ +éĺµ åľ° +åħħ åĢ¼ +çŁ¿ ä¸ļ +çĿĢ ä»ĸ +ä¿¡ 访 +ä¸ĩ è¾¾ +æij© æĵ¦ +å¼Ģ 端 +èı² å¾ĭ +èı²å¾ĭ 宾 +车 åŃIJ +æľ¬èº« çļĦ +çģ«è½¦ ç«Ļ +常 å·ŀ +为 代表 +为代表 çļĦ +广 çĶµ +亲 人 +åı³ æīĭ +éĽĨ è£ħ +éĽĨè£ħ ç®± +çļĦ åį°è±¡ +æ©Ł æľĥ +åĮĨ åĮĨ +åħī çĶµ +大 æĸ¹ +è¿ĺ æľª +åĪ© 好 +ç»Ŀ 大å¤ļæķ° +åľ¨ è¿Ļç§į +ä¸Ģ ç»Ħ +æĸ° èĤ¡ +转 åıij +æ³ķ åºŃ +æĹł æīĢ +éģĵ è·¯ä¸Ĭ +çŁ¿ å±± +èij ī +æĶ¶ åĽŀ +称 ä¹ĭ +称ä¹ĭ 为 +æıŃ éľ² +åı£ 岸 +åIJ ¼ +å¿ĥ æĥ³ +çļĦ 梦æĥ³ +éĽ ¯ +ä¹ĭ åĪĿ +å¥ĸ 项 +订 éĺħ +èĵĿ 天 +åĿ¦ åħĭ +ç«ĭ æ¡Ī +èģĶ æīĭ +ä½Ĩæĺ¯ æĪij +帮 æĪij +ä»ħ 代表 +说 æĪij +çļĦ è¶ĭåĬ¿ +æ¯Ķè¾ĥ 大 +èµ° å»Ĭ +éĩįçĤ¹ é¡¹çĽ® +èµĮ åľº +åIJį çīĩ +æĦŁ åı¹ +åľ¨ åľ°ä¸Ĭ +åıij çĥŃ +èĮĥ çķ´ +çļĦ éģĵè·¯ +éĩij èī² +ä»ĸ åıĪ +ä¼ļ 产çĶŁ +æ°ij åĽ½ +å®ĺæĸ¹ ç½ijç«Ļ +æĶ¶çĽĬ çİĩ +çļĦ åĪ°æĿ¥ +çļĦ åĬŀæ³ķ +æĶ¹ åĪ¶ +ä¸ĩ ç§ij +ä¸į äºĪ +è¿ĻäºĽ éĹ®é¢ĺ +çĪ± ä¸Ĭ +çIJĥ åľº +è´£ 令 +æİĪ 课 +åľ¨ é¦Ļ港 +ç»Ĩ èħ» +å¤ļ ä¸ĩ +åIJĮ å¹´ +大 使 +æĸ ĭ +ä¹Ł 为 +æĥł å·ŀ +åIJī 祥 +çĶ° åĽŃ +åĽ½å®¶ éĺŁ +éĩį çĶŁ +åľ¨ åħ¶ +é¦Ļ åij³ +è´Ł èį· +亲 åĪĩ +èĩª 豪 +没 éĶĻ +åĽłä¸º åľ¨ +æĺŁ æĺŁ +éĤ ij +è¿ĺæľī å¾Īå¤ļ +æij© æīĺ +æij©æīĺ 车 +æŃ¥ è¡Į +管çIJĨ ä½ĵç³» +èĦļ ä¸ĭ +éģİ åİ» +æ±ī è¯Ń +对 ä¸įèµ· +çļĦ ç»ıåİĨ +åıĬ 缸åħ³ +ä¸įå°ij 人 +éĩį ç£ħ +åĬ³åĬ¨ èĢħ +大åĬĽ åıijå±ķ +æĢİä¹Ī åģļ +çĭĹ çĭĹ +举åįĹ äºļ +åĭĩ äºİ +åħ¬ éĸĭ +çĵ· çłĸ +åıĤ çħ§ +广æĴŃ çĶµè§Ĩ +举 åĬ¨ +æ±Ł 西çľģ +æķĪ èĥ½ +åĶ¯ æľī +éĿ¢ è²Į +èĩªåĬ¨ 驾驶 +æ¦ľ åįķ +å½ĵ æĪij们 +仲 è£ģ +æľ¨ æĿIJ +ç±³ åħ° +çĻ½ éĵ¶ +çļĦ 人éĥ½ +å°± åĥıæĺ¯ +æŃ¥ åħ¥ +åįł çĶ¨ +åĩ» è´¥ +让 大家 +ä¼ļ è®©ä½ł +åİ¿ æĶ¿åºľ +è¦ģ çĶ¨ +çŃī å½¢å¼ı +åįĩ é«ĺ +责任 æĦŁ +å¤ĩ çĶ¨ +ä»ĸ 认为 +æ¸ħåįİ å¤§åѦ +ä»ĸ èĩªå·± +éĸ± è®Ģ +太平 æ´ĭ +éĶģ å®ļ +çŃ Ĩ +è¿Ļ çīĩ +æī§ æĶ¿ +è¿ĶåĽŀ æIJľçĭIJ +å°± æѤ +éģĩ åĪ°äºĨ +å¼Ģå¹ķ å¼ı +管çIJĨ éĥ¨éŨ +姿 åĬ¿ +设 æĥ³ +åĽĽ åŃ£ +æĬĢæľ¯ 人åijĺ +å·® çĤ¹ +è¾ŀ èģĮ +èĢģ 師 +çļĦ æĦŁåıĹ +ä¹Ł éĿŀ常 +å¹´ ä¸ĬåįĬå¹´ +æĢª çī© +èĮĥ æĸĩ +æĪĺ å½¹ +åIJ« ä¹ī +åħ¨ è¿ĩç¨ĭ +èĢĮ éĿŀ +éĢļ讯 åijĺ +è¿Ļæł· æīįèĥ½ +æľº ç»Ħ +è£ ı +çķ¶ çĦ¶ +èµĮ åįļ +åIJĦ æľī +å·¥ä½ľ æľºåĪ¶ +äºĭ åIJİ +åī§ éĻ¢ +å±Ĭ æŶ +åĺ´ éĩĮ +主 线 +ä¸Ģ åľĪ +主è¦ģ åİŁåĽł +å°¸ ä½ĵ +åĮ»çĸĹ åĻ¨æ¢° +ä½ł æĢİä¹Ī +ä½Ĩ çĶ±äºİ +æŶ 空 +çĶ· æľĭåıĭ +çĶľ èľľ +é«ĺ åľ° +æĻ ĸ +èĴIJ éĽĨ +åĩĿèģļ åĬĽ +å¤ĩ åıĹ +æĸĩ åĪĽ +马 æĿ¥ +马æĿ¥ 西äºļ +æŁ´ æ²¹ +使 人 +æķĻ ä¼ļ +ç§ĭ 天 +æĺİ çıł +åħŃ åįģ +çݯå¢ĥ ä¸Ń +æ¸ħ æĻ¨ +积æŀģ åıĤä¸İ +å·ħ å³° +为 æľŁ +çŃ¾ åŃĹ +æĦŁ æ¿Ģ +ç§ĭ åŃ£ +æĿij åŃIJ +æ¢ħ 西 +æļ´ 鼨 +çĶŁæ´» åľ¨ +çªĹ æĪ· +æģ¶ åĬ£ +纯 ç²¹ +åľ¨ æİ¥åıĹ +没 èĥ½ +è¡Į 人 +åĭ º +æĭ¨ æīĵ +ä½ľ åĩºäºĨ +çļĦ 主é¢ĺ +æľª ä¾Ĩ +ä¸Ń æľĢ +æ¾ ľ +é«ĺ è¡Ģåİĭ +åħ´ èµ· +æŃ£ èĥ½éĩı +åŁ¹è®Ń çıŃ +æİ¥ åħ¥ +çĦ¶åIJİ åĨį +åѦçĶŁ 们 +é¢ĨåħĪ çļĦ +çģ« çĥŃ +ä¸ĵ èģĮ +æĪĸèĢħ 说 +建 è¨Ń +é» ı +对 åħ¬åı¸ +çī¹ æľīçļĦ +åħī èį£ +å½ĵ åľº +éĿ¢ åŃIJ +èµĦ产 管çIJĨ +æĹ¶æľŁ çļĦ +çŀ İ +åįİ ä¸ľ +åıĪ ä¸Ģ次 +èĥİ åĦ¿ +å®ļ çĤ¹ +头 çĹĽ +液 ä½ĵ +æĺ¯ä¸Ģ ä½į +帽 åŃIJ +å¹´ èµ· +ä¸į ä½İäºİ +è¾ĥ å°ij +éĿ¢ä¸´ çĿĢ +å±Ĥ å±Ĥ +èĿ´ èĿ¶ +èī° èĭ¦ +éĺ¿ æł¹ +éĺ¿æł¹ å»· +æ¦Ĥ æĭ¬ +请 éĹ® +èµ· åºĬ +å±Ģ å±Ģéķ¿ +稳 åģ¥ +å¦Ĥæŀľ æĪij们 +éħĴ ç²¾ +æĪ· åı£ +æĦŁ æĤŁ +æĪij们 éľĢè¦ģ +æĬĢ èīº +èĩª åªĴä½ĵ +è¿Ľ åĮĸ +æ¿ĢçĥĪ çļĦ +ä½ĵ 温 +èļ ķ +èĩ´ è¾ŀ +宪 æ³ķ +ä¸Ģ çŃīå¥ĸ +çĵ¶ é¢Ī +æĥł æ°ij +èµ° è·¯ +çİ° ä»» +åķĨ éĩı +ä¸ĭ 车 +åĪ ł +責 ä»» +èŀįåIJĪ åıijå±ķ +ç´ł æĿIJ +æ²¹ ä»· +åģļ 人 +çŀ ª +æĶ¹éĿ© åĪĽæĸ° +çļĦ åĮºåĪ« +è·¨å¢ĥ çĶµåķĨ +æ¶īåıĬ åĪ° +æīĺ 管 +æĪij è¿ĺæĺ¯ +åĿIJ æłĩ +ç½ij 讯 +å½ĵåľ° çļĦ +追 溯 +åľŁ èĢ³ +åľŁèĢ³ åħ¶ +åºķ ä¸ĭ +åĩł åįģå¹´ +ç©¿ è¿ĩ +çĶŁæĢģ æĸĩæĺİ +æݨ èĸ +æݨèĸ ¦ +éł Ĩ +åĴ³ åĹ½ +åĪĨ æĪIJ +çĹķ 迹 +æĪ· ç±į +éĥ½ ä¸įèĥ½ +æĻļ ä¼ļ +åĢ © +ä½ĵ åĬĽ +è¿Ļ个 èģĮä¸ļ +æĹł å½¢ +åıª æĥ³ +è¿Ľ åıĸ +æĿĢ æŃ» +èĦ Ĭ +äºij åįĹçľģ +æľª çŁ¥ +ç¾İ èģĶ +ç¾İèģĶ åĤ¨ +å¤ĸ å½¢ +诱 æĥij +çĽ £ +è¡Į 使 +åłĨ 积 +çĨŁ ç»ĥ +éĺIJ è¿° +æľĢ大 éĻIJ度 +å·¡ æŁ¥ +夺 åĨł +ä¼ģä¸ļ æĸĩåĮĸ +çĭ® åŃIJ +ä¿Ŀ å®Ī +ä¸ºæł¸å¿ĥ çļĦ +æī© æķ£ +åĪ¶éĢł åķĨ +æŁĶ 软 +为ä¸Ģä½ĵ çļĦ +游 çİ© +çĶŁ çĹħ +幫 åĬ© +åĶ± æŃĮ +æīį åı¯ä»¥ +宽 æĿ¾ +è¦ģ æ¯Ķ +æĺ¯ æĢİæł· +çģ° èī² +çİĭ åĽ½ +æIJħ æĭĮ +计 éĩı +åij¨åĽ´ çļĦ +æĻºèĥ½ æīĭæľº +常 åĬ¡ +常åĬ¡ åī¯ +é© ´ +å°Ĩ è¿ij +寻 常 +ä¸ŃåĽ½ å¸Ĥåľº +容 åĻ¨ +å±± ä¸Ĭ +èĥĮåIJİ çļĦ +亲 å¯Ĩ +æīĢ以 说 +éİ ® +çļĦ çIJĨçĶ± +大 åŁİå¸Ĥ +常 å¹´ +æĹħ游 ä¸ļ +å°±æĺ¯ è¿Ļæł· +åĨį æĿ¥ +é«ĺ ä½į +åĨħ 饰 +æŀĦ éĢł +ä¸Ģ èµ·æĿ¥ +çĶ³ è«ĭ +å·²ç»ı å¼Ģå§ĭ +çļĦ åĬ¨ä½ľ +被 è¿« +éģį å¸ĥ +åīĸ æŀIJ +å°ı äºĭ +å¿ĥ ä¸ŃçļĦ +ä½ĵåĪ¶ æĶ¹éĿ© +çļĩ 家 +æķĻ åłĤ +åIJĥ å®Į +åĽ½æ°ij åħļ +æĺİç¡® äºĨ +åıijå±ķ è§ĦåĪĴ +第ä¸Ģ æŃ¥ +å¾Ĺ èµ· +åľ¨ åĵª +çļĦ è·¯ä¸Ĭ +é» Ķ +çķ¶ æĻĤ +大åĬĽ æĶ¯æĮģ +åıĮ éĩį +çŁ¥éģĵ èĩªå·± +åIJĪä½ľ åįıè®® +æ°Ķ åĬ¿ +éķ¿æķĪ æľºåĪ¶ +ç½ķ è§ģ +åĽŀ æĿ¥äºĨ +ä»ĸ ä¼ļ +ä¸Ń æĸ° +ä¸Ńæĸ° ç½ij +çļĦ åķĨåĵģ +èµł éĢģ +決 å®ļ +å¸Ĥåľº çĽij管 +çķĻ åѦçĶŁ +çĶµ åİĭ +äºļ 马 +äºļ马 éĢĬ +è¿ĺæĺ¯ æ¯Ķè¾ĥ +ä¿ĥè¿Ľ äºĨ +æµģ åħ¥ +æijĦ åĥı +æijĦåĥı 头 +æıIJ åıĬ +åıij æİĺ +æī¾ åĩº +æ¢Ŀ 件 +ç¹¼ çºĮ +æĪij åĸľæ¬¢ +å¥ İ +æ¦ľ æł· +å¼Ģ èĬ± +æ²ī éĩį +åŁº åĩĨ +ä»ħä»ħ æĺ¯ +轨éģĵ 交éĢļ +åĶIJ å±± +çŃī ä¸Ģç³»åĪĹ +ä¸įè¿ĩ æĺ¯ +åŃĺåľ¨ çĿĢ +èĬ± çĶŁ +å¤ · +ç»Ī 究 +ä¹Łæĺ¯ ä¸Ģ个 +åįģ åŃĹ +èĸª éħ¬ +伤 å¿ĥ +æĺ¥ ç§ĭ +åĨ· åį´ +ç²¾ çģµ +çļĦ åľ°åĽ¾ +æ¯Ķ çī¹ +æ¯Ķçī¹ å¸ģ +æĢ§ åĪ« +ä½Ļ ä¸ĩåħĥ +ä¸įå¿ĺ åĪĿå¿ĥ +å¿ĥ çĸ¼ +æĽ² 线 +é«ĺ ä½İ +è¦ı å®ļ +æĻ¯ èī² +è¦ģ 说 +åħ¬åı¸ å°Ĩ +液 åİĭ +è¿Ŀ 约 +åİļ 度 +åºŀ 大çļĦ +è¿ĺæĺ¯ å¾Ī +é¦ĸåħĪ æĺ¯ +çµ ² +åĬ¡ å®ŀ +並 ä¸Ķ +å¢ŀ è¿Ľ +ç»Ħç»ĩ å¼Ģå±ķ +èµ·æĿ¥ äºĨ +è¾ĥ å°ı +导 游 +两 åľ° +ç¿ ĺ +çģ¿ çĥĤ +é£İ éĩĩ +æĶ¯ 线 +æĶ¯çº¿ ä»»åĬ¡ +娱ä¹IJ åľĪ +天津 å¸Ĥ +åĮħ åĽ´ +æľ¬ èµĽåŃ£ +éĩįè¦ģ 讲è¯Ŀ +åıĮ åIJij +åįİ ä¸½ +éĶ ¤ +åĦ¿ 女 +åįĸ åĩº +ä¾Ĩ 說 +ä»ĭç»į ä¸Ģä¸ĭ +åIJ¦ 认 +åĭ Ŀ +æĻ®éĢļ 人 +çļĦ åĬ¨åĬĽ +涨 åģľ +åŁºéĩij 管çIJĨ +ä¸Ģ个 éĩįè¦ģ +è¿IJ æ²³ +çħ ŀ +è´¢æĶ¿ éĥ¨ +è¡Įä¸ļ åįıä¼ļ +éĥ½ å°Ĩ +è¨Ģ 论 +ä¸ĭ ä¾Ĩ +墨 西 +墨西 åĵ¥ +åĽłä¸º ä»ĸ们 +æĢİä¹Ī åĽŀäºĭ +åĬłå¤§ 对 +èĬ Ń +çīĮ åŃIJ +ä¼ļ 使 +妹 åŃIJ +ç«Ļ éķ¿ +å¿ħ å¤ĩ +æłij æľ¨ +æģ¶ æĦı +æ²³ éģĵ +å¯Į è£ķ +ç¹ģ åįİ +代表 åĽ¢ +æµij 身 +é¦ĸ ä½į +èĪªç©º åħ¬åı¸ +鼻 å½± +ä¸ĵ è¾ij +æ°´ æºIJ +ä¸Ń æ¯Ĵ +並 ä¸į +èĢĮ åİ» +é ĥĿ +äºİ æѤ +æĸĩåĮĸ 建设 +èĤ¯å®ļ ä¼ļ +å¸ĮæľĽ 大家 +æıı åĨĻ +ä½İ è°ĥ +æĸ°åħ´ 产ä¸ļ +æ·Ħ åįļ +æĶ¾ å¼Ģ +çļĦ æĢ§æł¼ +çĸ¾çĹħ çļĦ +æķ´ é¡¿ +线ä¸Ĭ 线ä¸ĭ +éĢī 项 +çļĦ 认åı¯ +æķ´ é½IJ +çĶļ ä¹Ī +çľģ åĨħ +åı¤ 人 +æ°ij ä¿Ĺ +çī¡ 丹 +éŨ çªĹ +éĤ£ æł·çļĦ +çĽijäºĭ ä¼ļ +ç¿¡ ç¿ł +ç¦ ¹ +åįĥä¸ĩ ä¸įè¦ģ +æĶ¶ 缩 +çļĦ æĸĩåŃĹ +åĴĮ å°ļ +æĮĩ 令 +åħ±äº§ åħļåijĺ +çļĦ çĪ¶äº² +å®Į å·¥ +åĬ¡ å·¥ +马 æĭī +马æĭī æĿ¾ +æµĭ è¯Ħ +å² ļ +ä¸į åģļ +ä¸ĥ å¹´ +åĿĩ ä»· +主 è§Ĥ +å¾Ī ä¸įéĶĻ +èĤ¡ä¸ľ 大ä¼ļ +äºĶ ä¸Ģ +é£İ åIJ¹ +å¼Ģ éĩĩ +è¿Ļä¹Ī 大 +èĥ½ çľĭåĪ° +èĢĥ è¯Ħ +åį³ 便æĺ¯ +çݰ代 åĨľä¸ļ +æ¯Ķè¾ĥ é«ĺ +è¦ģ çľĭ +没 äºĨ +解 決 +çݯ æ¯Ķ +åĨ² åĬ¨ +æ·± å¤ľ +åĩł åįĥ +ä¿ ı +ç½ij æ°ij +å°± 没 +ä»ĸ 表示 +éĩı åŃIJ +æĹ©é¤IJ åĬłçĽŁ +åįĬ å²Ľ +æIJŀ ç¬ij +ä¸Ĭ æĬ¥ +å¯ © +é¢Ħ 订 +èľĤ èľľ +æŁ¥ æī¾ +ä¼Ĺ æīĢ +ä¼ĹæīĢ åij¨ +ä¼ĹæīĢåij¨ çŁ¥ +æĹ© æĹ¥ +åıij æī¬ +åĴĮ 个人 +åĬłåħ¥ äºĨ +åĸ® ä½į +åĪĨ æĺİ +第ä¸Ģ æī¹ +ç¾İ åĨĽ +æĿĢ æīĭ +éŨ å¤ĸ +åķĨ åľĪ +ä¸Ģ åĪ» +çļĦçľ¼ ç¥ŀ +éľ Ħ +äºĽ ä»Ģä¹Ī +åĬł æ·± +æ¯ı ä½į +å¸Ĥ éĿ¢ä¸Ĭ +åıĶ åıĶ +çļĦ éĤ£ç§į +粤 港澳 +è´´ å¿ĥ +æĸĩåĮĸ 产ä¸ļ +红 æĹĹ +åĺī åħ´ +æĶ¶ çĽĺ +å®ĮæĪIJ åIJİ +ä¼ģä¸ļ 管çIJĨ +纵 横 +ä¸į ä¿¡ +æĪIJ éĥ½å¸Ĥ +æ´Ĺ 澡 +举è¡Į çļĦ +çĶ¢ çĶŁ +ç©¿ ä¸Ĭ +åĪļ 好 +åħī 线 +æīĵ æŀ¶ +è¿Ļ æľ¬ä¹¦ +åĶ®åIJİ æľįåĬ¡ +åĩł åĪĨ +ä¸Ĭ 次 +ä¸į åĪĨ +产 åIJİ +éģ¿ å¼Ģ +ç»Ī æŀģ +代表 大ä¼ļ +æ¼Ķ æĬĢ +åĽŀ è´Ń +åѦ è´¹ +éĺ» ç¢į +ä¸Ģ大 æī¹ +ç«£ å·¥ +åĨ³ å®ļäºĨ +ä½Ĩ å¦Ĥæŀľ +çĶµ æµģ +ä¸Ŀ 毫 +èĥ½å¤Ł åľ¨ +éĶĢåĶ® æĶ¶åħ¥ +åľ¨ åŃ¦æł¡ +æ°´ åĩĨ +è§Ĩ 线 +èĩª åľ¨ +åķĨä¸ļ éĵ¶è¡Į +为äºĨ 让 +çį² å¾Ĺ +çݩ家 æľĭåıĭ +éĿ¢ èĨľ +åĪĨ åī² +åī§ æľ¬ +ç« Ń +说 å¾Ĺ +æĥ³ çŁ¥éģĵ +çļĦ人 çī© +èĮħ åı° +åIJĮ ä¸Ģ个 +æķ°æį® ä¸Ńå¿ĥ +çĶ Ħ +åĸľ æĤ¦ +ä¸ĭæĿ¥ çļĦ +å®ļ åIJij +æŀģ åħ· +çļĦ åľŁåľ° +éĤ£ åĢĭ +æijĦ åħ¥ +äºĨ æĪijçļĦ +马 è·¯ +åħ¨ 社ä¼ļ +è®® æ¡Ī +å±ĭ åŃIJ +åIJį åı« +åĮ ª +åľ¨ å¤ĸéĿ¢ +åįİ åįĹ +åıij è´§ +å¯Ĵ åĨ· +é«ĺçŃī æķĻèĤ² +详ç»Ĩ çļĦ +个 é¡¹çĽ® +çĶŁäº§ åĬĽ +æŶ 常 +å°± æľĥ +ä¸ĩ èĤ¡ +éĻĮçĶŁ 人 +æıı ç»ĺ +å½ĵ çĦ¶æĺ¯ +æĭī åĬ¨ +éĵ¾ æĿ¡ +æī£ éĻ¤ +ä¸Ģ缴 éĥ½ +å°ı åŃ©åŃIJ +伤 åı£ +第äºĮ å±Ĭ +è´Ń ç½® +çļĩ 马 +æĹł èģĬ +表 åĨ³ +诸 å¦Ĥ +åĵį èµ· +é£İ æļ´ +ä¸Ģæµģ çļĦ +ç ·¨ +解æĶ¾ åĨĽ +室 å¤ĸ +å°± è¿Ļä¹Ī +å³ ¶ +æīĢæľī 人éĥ½ +æIJľç´¢ å¼ķæĵİ +çļĦ æĪIJæľ¬ +åħļ æĶ¿ +åıijè¡Į 人 +çļĦ äºĭå®ŀ +对 该 +åıĹ æįŁ +ä¿Ħ ä¹Į +é²ľ èĬ± +åĨľ èį¯ +æŀģ éĢŁ +æĢ¥ æĢ§ +两 ä¼ļ +ä¸ĢèĪ¬ æĿ¥è¯´ +æµ· é²ľ +åĨ Ī +çĶ¨ 人 +çĶ¨äºº åįķä½į +åĢ ª +åĦª æĥł +æł¹ æºIJ +åĽ¢ è´Ń +ç¾İ æ´² +ä¸ĭ è¡Į +å¹´ æľ« +èľ ¡ +è¯ģ 件 +åľ¨ æĪijåĽ½ +ä¸į åºĶ +æĮī æŶ +åłª 称 +åľº ä¸Ĭ +å¹²éĥ¨ èģĮå·¥ +æľī å¾Ī大çļĦ +æķ°åŃĹ ç»ıæµİ +æ¼Ķ ç»ĥ +æį® ç»Łè®¡ +å¾Ģ æĿ¥ +广åijĬ æľįåĬ¡ +çļĦ è·Ŀ离 +æŃ ¸ +è¨Ģ è¯Ń +被 èªī +被èªī 为 +åĭī 强 +å°Ĭ æķ¬ +ä¸ĩ 亿åħĥ +ä¸ŃåĽ½ åĽ½éĻħ +å¹² é¢Ħ +å¹´ 产 +èĢķ åľ° +èĮ İ +åį³ æĺ¯ +æĺ¨ æĻļ +æĪIJ为 ä¸Ģ个 +çºł æŃ£ +åij½ åIJį +é¢ģ å¸ĥ +çĮľ æµĭ +ä¿ĿèŃ· æĶ¿çŃĸ +æĭ ¢ +æ´» æ³¼ +çŃī éĥ¨éŨ +åѦ åĪ° +å¢ŀåĢ¼ ç¨İ +èĪª 线 +åĨ ¤ +åįģ åĩłå¹´ +æݧèĤ¡ èĤ¡ä¸ľ +ä¸Ģ éŨ +个 å·¥ä½ľ +ä¸ªå·¥ä½ľ æĹ¥ +æĸ° 西 +æĸ°è¥¿ åħ° +论 è¯ģ +ä» Ĩ +åı¦å¤ĸ ä¸Ģ个 +æĶ¹ ç¼ĸ +严 ç¦ģ +åĸľ 好 +个人 ä¿¡æģ¯ +满æĦı 度 +åĵ ¨ +å¸Ī èµĦ +æĶ¹ 为 +ç«ŀäºī 对æīĭ +åĩº çĤī +åķĨ 人 +大 æ£ļ +æĮĩ导 ä¸ĭ +å¦ĩ ç§ij +è¼ ª +æī ģ +åIJĮæŶ è¿ĺ +并 éĢļè¿ĩ +æĪĺ éĺŁ +èĶĵ 延 +ä¿ ŀ +éĢĤå½ĵ çļĦ +åīį è¾Ī +åĵģ åij³ +湿 åľ° +æĪIJ åŀĭ +ä¸į åıªæĺ¯ +æĥ© ç½ļ +åĩºåı° äºĨ +çİ© 游æĪı +æīį åıijçİ° +åºĶ èģĺ +å¤ĸ æĿ¥ +åįł é¢Ĩ +å±ķ æľĽ +å« Ĥ +港 èĤ¡ +æ¡Į ä¸Ĭ +æĶ¯ æŁ± +çļĦæĥħ å½¢ +广éĺĶ çļĦ +æĶ¯ è¡Į +å´© æºĥ +æľĪ ä¸Ń +æľĪä¸Ń æŬ +ç»į åħ´ +临 è¿ij +æĬ¤ æłı +æļ ® +åįķ èģĮä¸ļ +è¾¹ å¢ĥ +æĹ¥ çħ§ +ä¸Ģ åłĨ +缴 å¾Ħ +åħ±åIJĮ ä½ĵ +æĸ°åįİ ç½ij +æīĵ 好 +çĶµåĬ¨ 汽车 +ä¸į æĺİçĻ½ +éĢĻ 裡 +缼 大 +çİĭ æľĿ +åĨį ä¸Ģ次 +åĬŀåħ¬ åİħ +è´¨ æĬ¼ +åIJĪ åĩ» +人们 对 +鼶 é£Ł +éĥ½ä¸į çŁ¥éģĵ +çļĦ è¯Ńè¨Ģ +åĭŁéĽĨ èµĦéĩij +åĬ¨ èĦī +å½ ¤ +è¿Ļ åĩłå¹´ +çŁŃ è§Ĩé¢ij +太 é«ĺ +常 å§Ķä¼ļ +åĬł çıŃ +éĩį å¿ĥ +åªĴä½ĵ æĬ¥éģĵ +没 æ³ķ +éĹ» åIJį +çĥŃ åº¦ +å¹¿æ³Ľ çļĦ +åħŃ å¤§ +çī© ä½ĵ +ä¸į 该 +é¢ĺ 主 +精彩 çļĦ +为 è¿Ľä¸ĢæŃ¥ +èĻ ŀ +åĽº çĦ¶ +è´µå·ŀ çľģ +çºł ç»ĵ +代çIJĨ 人 +æ³ķå®ļ 代表 +åı¦ä¸Ģ ç§į +ä¸į åIJ« +æĭ¯ æķij +ä¼ļ ç»Ļ +è¯Ĺ è¯į +åIJĮ ç±» +å¾Ĺ ä¸įåĪ° +æĬĵ ç´§ +以 åħ¶ +åħ¥ åħļ +è¿ĺ åı¯ +æľŁ åĪĬ +å¾Īå¤ļ æŶåĢĻ +æĹ¥ åIJİ +åħ¬ 约 +ä¸Ģ 举 +æ¯Ķè¾ĥ å¤ļ +éĩij æ²Ļ +æį ŀ +æİĴ åĩº +æѦ æľ¯ +ä¸į æĸ· +ä¸Ń èĢĥ +ä¿¡ èµĸ +ä»İä¸ļ 人åijĺ +çģ« çĦ° +éĨĴ æĿ¥ +ä½İ 温 +éĢ¾ æľŁ +åĬ± å¿Ĺ +éħ ¥ +åı¯è°ĵ æĺ¯ +è¿Ļ æĦıåij³çĿĢ +é¢ł è¦Ĩ +åĮĹ京 大åѦ +ä¸ĵ 线 +åıĬ 以ä¸Ĭ +è¨ ª +èĢĮ åIJİ +çŁ¥ ä¹İ +ä¸Ģ对 ä¸Ģ +å¨ĥ å¨ĥ +çģ¾ éļ¾ +åħ¨ å±Ģ +æīĢå¾Ĺ ç¨İ +å®ŀ æĥł +èļĤ èļģ +ä¹Ł çŁ¥éģĵ +温 åĴĮ +èIJ½ ä¸ĭ +åŀĭ ä¼ģä¸ļ +åĨį ä¹Ł +ä¾Ľ çĥŃ +é«ĺ æ½® +çĢı覽 åĻ¨ +çļĦ 巨大 +åħĪ 天 +å¹´ ä¸ŃåĽ½ +类似 çļĦ +çIJĨäºĭ ä¼ļ +空 éĸĵ +çģµ æĦŁ +åĬĽ æ°Ķ +带 ä¸Ĭ +ä¸į好 æĦıæĢĿ +æľī ä½ķ +å·² åľ¨ +åıĸ åĩº +è¿Ŀæ³ķ çĬ¯ç½ª +åŃ¦ä¹ł 贯彻 +åľ° 带 +楼 梯 +çŃī æĥħåĨµ +ä»İ åīį +çļĦ ä¹łæĥ¯ +ç³Ł ç³ķ +å°± èĥ½å¤Ł +è© ķ +ä¸Ģ å¾ĭ +æĮ« æĬĺ +åİŁæĸĩ åľ°åĿĢ +å½ĵ å±Ģ +ä¸į éĢļ +æķ° åįĥ +éĺŁä¼į 建设 +æŶ èĬĤ +åģļ èµ· +çļĦ è®°å¿Ĩ +ç½ij绾 å®īåħ¨ +åĩ¡ æĺ¯ +æ° ¯ +éĽķ åĪ» +åŁĥ åıĬ +æĪij åı¯ä»¥ +çĽij çIJĨ +æĽ´ åħ· +åŁİ 管 +èĭ ¯ +åı¥ åŃIJ +èĭ¥ æľī +ä»İæĿ¥ ä¸į +缸åħ³ è´Łè´£ +å®īåħ¨ æĦŁ +æĽ´ è¦ģ +çļĦæĥħ æĦŁ +çī¢ çī¢ +è¾ĥ 好çļĦ +æ° ® +ç¬ij è¯Ŀ +车 å±ķ +ä¹ĭ ç¾İ +ç®Ģ 约 +ç±»åŀĭ çļĦ +èĢģ åĮĸ +çľĭ ä½ł +è¿ĩ åĪĨ +éŨ åīį +ä¸Ģ éĹ´ +æĥ³ åİ» +åª Ľ +åľŁ è±Ĩ +åıĪ 称 +ä¸Ń ä¿¡ +åŃĺ éĩı +马 äºij +èĩ´ 使 +åħĪ åīį +èĢģ åŃIJ +æīĵ æī® +æ¯ķä¸ļ äºİ +æ¯ķä¸ļ åIJİ +ç¾İ好 çĶŁæ´» +å·¥ä¸ļ ä¼ģä¸ļ +就好 äºĨ +èħIJ èļĢ +çıį çıł +åĪ° è¿ĻéĩĮ +æīĢéľĢ çļĦ +è¿Ļæĺ¯ åĽłä¸º +çIJĨæĥ³ çļĦ +å·®å¼Ĥ åĮĸ +é ® +é® ® +äºļ 太 +æĹł ç©· +æıIJ çİ° +ä¸ĵä¸ļ æĬĢæľ¯ +çĶ¢ æ¥Ń +åѦ åŃIJ +ç§ij å¹» +åįłåľ° éĿ¢ç§¯ +ä¸į åĩĨ +æľªæĪIJ 年人 +æĶ¶ å½ķ +è¿ĺ 款 +éĴ¢ çŃĭ +æ¼ ¢ +å¾Ĺ æĦı +综åIJĪ ä½ĵ +æŀģ é«ĺ +åįķ è¯į +é«ĺæķĪ çļĦ +骨 头 +æī§ çĿĢ +缼 ä¸ĸ +模 çī¹ +æĽ´ èĥ½ +ç»Ŀ æľĽ +对åºĶ çļĦ +æ¨ Ĭ +æĸ° ä¸ī +æĸ°ä¸ī æĿ¿ +æģ° æģ° +åIJį 家 +æł¸å¿ĥ æĬĢæľ¯ +个 å°ı +æĢİä¹Ī ä¼ļ +说 ä¸įå®ļ +西 çĵľ +åĵ İ +ç¢ Ł +å¿ħ ä¸įåı¯ +å¿ħä¸įåı¯ å°ij +ä¹ĭ éĸĵ +åĪĨ 管 +交éĢļ äºĭæķħ +å¼Ģ åĬŀ +å¾ģæ±Ĥ æĦıè§ģ +äº ¨ +鼻åŃIJ éĥµ +鼻åŃIJéĥµ 件 +ä¿¡æģ¯ æľįåĬ¡ +ä½ł è§īå¾Ĺ +缴 è§Ĥ +å·² å®ĮæĪIJ +åĪĨ ä¼ļ +åĽŀ åįĩ +éļ » +好 人 +äºĨ解 ä¸Ģä¸ĭ +åį« æµ´ +æľĢ çĪ± +åºŀ 大 +客 æĪ¿ +çijŀ åħ¸ +éĥ½ ä¸įæĺ¯ +é¤ ¨ +èĹ ī +çļĦ åIJĦ项 +为 缮æłĩ +çļĦ è®¤çŁ¥ +å½±åĵįåĬĽ çļĦ +夸 å¼ł +佩 æĪ´ +æ±ĩ çİĩ +çļĦ çĪ±æĥħ +æĺ¥ é£İ +æĺ¯ æĪijçļĦ +æ¨ ¹ +åįĬ å°ıæŶ +å±± åİ¿ +å±± 西çľģ +èĢĮ è¿Ļ +æĽ´å¤ļ ä¿¡æģ¯ +è¿ĺ æľīä¸ĢäºĽ +ç²¾ ç»ĨåĮĸ +ç¾İ åѦ +çĶ± æĸ¼ +ä»ħä¾Ľ åıĤèĢĥ +å¾Ī é«ĺçļĦ +åıł åĬł +è¿Ļä¹Ī 说 +å±ķ åĩº +åĽĽ å¤Ħ +ä¸ĩ 家 +æĭĽ åĭŁ +çļĦ 强大 +æĤ£ æľī +å°ı äºİ +ä¹Łè®¸ æĺ¯ +对 èĩªå·±çļĦ +èģĮä¸ļ æķĻèĤ² +æĿ¥ è¿Ľè¡Į +æ¡£ 次 +æīĵ èµ¢ +éĥ½æľī çĿĢ +åº ¸ +è¯Ń æ°Ķ +çĶ² éĨĽ +空 åĨĽ +车 åĨħ +åĽłä¸º ä½ł +å®ŀ æķĪ +æĥħ ä¾£ +åıijè¾¾ åĽ½å®¶ +éķľ åŃIJ +æ¯į å©´ +ä½Ĩæĺ¯ ä»ĸ +积æŀģ æİ¨è¿Ľ +大å¹ħ 度 +çļĦ 女åĦ¿ +é¤IJ æ¡Į +åIJ¬ å¾Ĺ +çļĦ 积æŀģæĢ§ +好 åIJ§ +æĹ¥ æ¶Īæģ¯ +æľī ä»»ä½ķ +æ¯Ĵ åĵģ +æĹ©çĤ¹ åĬłçĽŁ +第ä¸Ģ 天 +å°½ åĬĽ +æł ĸ +主 æīĵ +æĺ¯ä¸Ģ åIJį +çĪĨ æĸĻ +äºĭä¸ļ åıijå±ķ +å¾® åķĨ +äºİä¸Ģä½ĵ çļĦ +çĶŁ çĮª +èĩªçĦ¶ èµĦæºIJ +çŀĦ åĩĨ +è§Ħ模 åĮĸ +并 ä¸İ +èĤ¥ èĥĸ +家 çĶ¨ +大 çĪ· +é¢Ħ åijĬ +æĿ¥ åģļ +éĺ³ åİ¿ +æŀĦ çŃij +é¢ģ å¥ĸ +åİĨåı² æĸĩåĮĸ +æľįåĭĻ æĪĸ +æĢ» åĨ³èµĽ +åıij åŀĭ +æĪij 羣çļĦ +æĽ ¦ +åıĤ ä¼ļ +èĦĨ å¼± +åĩĨ åħ¥ +èħ¹ éĥ¨ +åı¸ 令 +æĤ² åī§ +天 ä¸Ĭ +åı£ ä¸Ń +ä¸ĩ 个 +åѦ ä¸ļ +æıIJ åĢ¡ +两 è¾¹ +大 èĤ¡ä¸ľ +åı¤ éķĩ +è¡Ģ ç³ĸ +çļĦ ç¨ĭ度 +æ£ī èĬ± +åIJİ åı° +å°± åĮ» +æķ´ æķ´ +èĴ ² +çĽĪåĪ© èĥ½åĬĽ +ç± ½ +èĦ « +çľĭ éĩį +家 éķ· +èģĺ çĶ¨ +èµĽ éģĵ +åīį èĢħ +建 èŃ° +å¾ĭå¸Ī äºĭåĬ¡ +èīºæľ¯ åĵģ +æľī èĩªå·±çļĦ +åIJ¦ å®ļ +社 åĽ¢ +åij¨ äºĶ +带 åĪ° +å·¥ä½ľ ä¼ļè®® +èĤ¡ æľ¬ +å¤ĸ åĮħ +家 åħ¬åı¸ +çĽij çĭ± +èĪ Ĭ +åIJį æł¡ +西 æ¹ĸ +è¶ħè¿ĩ äºĨ +åįĹ å±± +ç»Ħ 件 +åĢ¼å¾Ĺ 注æĦı +æĮ£ æīİ +äºĭ 迹 +ç¶ĵ çĩŁ +ç§ij 室 +好 åIJĹ +æ¤ħ åŃIJ +åľĪ åŃIJ +ä½Ĩ 她 +æµģ çķħ +åIJĦèĩª çļĦ +èģĮ åijĺ +è¡į çĶŁ +åħ¨ åľº +æĴ¤ éĶĢ +åį´ 被 +å®ģ éĿĻ +åīį æīĢ +åīįæīĢ æľª +åīįæīĢæľª æľī +主 ä¸ļ +åĮĹ ç¾İ +è¯Ħ å®ļ +åĵģ å°Ŀ +大家 éĥ½åľ¨ +主 å¸ħ +ç»Ĩ å¿ĥ +ä¿¡æģ¯ æĬ«éľ² +çļĦ ç«ŀäºī +éĢĻ樣 çļĦ +ç§ijåĪĽ æĿ¿ +éĩĩ æijĺ +票 æį® +éĢIJ å¹´ +èĭ± è¶ħ +è¡Įä¸ļ åĨħ +人 寿 +åIJİ åĭ¤ +å¦Ĥ æĦı +ç¬Ķ è¯ķ +æ·¡æ·¡ çļĦ +ä¸į èĪĴæľį +ä½ĵ 积 +ä¹Łä¸į è¦ģ +éĿ¢ æĸĻ +æł· æľ¬ +ç¥ ģ +æĮī è§Ħå®ļ +大æ¦Ĥ æĺ¯ +æĥħåĨµ è¿Ľè¡Į +åIJĦ åįķä½į +çļĦ ç¬ij容 +åĩºèī² çļĦ +代表 æĢ§ +çļĦ ç¾İ好 +éĴ ¦ +å¾® çĶŁçī© +è¶Ĭ æĺ¯ +æĸ¹ åı¯ +å¹² èĦĨ +éģĬ æĪ² +çļĦ åħ´è¶£ +éĹ® è´£ +åĽłä¸º æĪij们 +èĢĥ éĩı +çĶŁ çĶŁ +éĺ» åĬĽ +ä¸į åħģ许 +æıIJ è®® +åĩı æĮģ +åıªæĺ¯ ä¸Ģ个 +æĪij æĬĬ +åıijçİ° èĩªå·± +å¢ŀ å¹ħ +å¦ į +èĹĿ è¡ĵ +ä¸Ģ家 人 +åĪĨ 级 +çļĦ æķ°éĩı +è½® èŀįèµĦ +çŃī åĽłç´ł +大 夫 +èģĺ 请 +é£İ æľº +绽 æĶ¾ +ä»»ä½ķ ä¸Ģ个 +éł Ĥ +éĺ¶ çº§ +æĬĬ 她 +è¿Ľ åĨĽ +èĥ½ åģļåĪ° +åŁ¹è®Ń æľºæŀĦ +çī© æĸĻ +ç«¥ è¯Ŀ +æĮĩ导 æĦıè§ģ +éĺ ® +æ·±åħ¥ æİ¨è¿Ľ +主 æľº +æ¸Ķ ä¸ļ +ä¸į æľį +æµĵ éĥģ +è¡Ĺ ä¸Ĭ +ä¾Ŀ 次 +æŶ 段 +æ¢ µ +çļĦ åĸľçĪ± +å¾Ī éķ¿ +åĪĿ 级 +æŀľ æĸŃ +æĬ¢ æķij +é¼ĵ èĪŀ +ä¾Ľ éľĢ +æ·±åħ¥ å¼Ģå±ķ +产ä¸ļ éĽĨ群 +åĻª éŁ³ +åIJ¬ çĿĢ +æ·±åĪ» çļĦ +å¿į åıĹ +çĶµ ç£ģ +强 èĢħ +æ»ĭ åij³ +æĽ¼ èģĶ +åı¯ä»¥ 缴æİ¥ +大 ç±³ +æŃ· åı² +æĶ¿åĬ¡ æľįåĬ¡ +åħ¬ å¼ı +社 群 +éģĵ士 èģĮä¸ļ +ä¹ĭ æĥħ +æµ· æ°´ +æ¼Ķ å¥ı +åºĹ éĩĮ +迹 象 +åıijå±ķ çIJĨ念 +é«ĺ 空 +åij¨ åĪĬ +åĽŀ åĪ°äºĨ +ä¸į éĢĤåIJĪ +åłµ å¡ŀ +åĬ Ī +æ°´ ä¸Ĭ +çĢij å¸ĥ +纳ç¨İ 人 +çĩĥ æ²¹ +å·¥ç¨ĭ é¡¹çĽ® +峡 è°· +æľī éĴĪ对æĢ§ +åľĨ å½¢ +æľ¬ å¸Ĥ +è¿Ļ è¯Ŀ +管çIJĨ èĢħ +ç¡®è¯Ĭ çĹħä¾ĭ +æĬĬ æīĭ +彩 èī² +ä¸Ĭ åīį +夯 å®ŀ +ç¾Ĭ èĤī +å¾Ģ å¹´ +æĵħ èĩª +è¿· 人 +èĪª æ¯į +ç²¾ ç»Ĩ +åľ¨ æĪijçļĦ +åĪĽ æĬķ +麦 åħĭ +æľĪ ç»ı +åĮĹ æµ· +ä¹ĭ æĺŁ +åı¶ åŃIJ +å¸Ĥåľº ç«ŀäºī +è¿Ļ äºĭ +åıĥ èĪĩ +产 åľ° +åĶ ī +åķĨåĵģ æĪ¿ +èĪª è¿IJ +ä¼ĺ å¼Ĥ +ä»ĸ们 æĺ¯ +鼨 æ°´ +è¯į æ±ĩ +åĨľ çĶ° +欧 éĺ³ +çŁŃ 线 +管 ç½ij +æł¹ åŁº +åıªæľī ä¸Ģ个 +éŀĭ åŃIJ +å¸Ĥ å§Ķ书记 +åĪ» æĦı +è¡Į 车 +åıĪ 被 +åı¯éĿł æĢ§ +è´ ± +ä»» åij½ +åºĶ åľ¨ +å°± å¾Ĺ +æľįåĬ¡ ä½ĵç³» +æĶ¿ æĿĥ +åıijè¨Ģ 人 +è¿ĩ å¾Ģ +两 åıª +èĻ½ 说 +éĢģ ä¸Ĭ +ä»Ģä¹Ī äºĭ +æķ£ æĸĩ +æİĮ æݧ +èĸĦ å¼± +ä¸ĭéĿ¢ å°± +主è¦ģ åĨħ容 +å¾Ī éĩįè¦ģçļĦ +å°± 说 +çĻ½èī² çļĦ +éĤ£ä¸ª æŶåĢĻ +ç»ı纪 人 +çļĦ æ¯į亲 +ç¬Ķè®° æľ¬ +åºķ å±Ĥ +è¿ij 代 +解 说 +è²ł 責 +æľĢ大 åĮĸ +åķĨ éĵº +æł¡ åıĭ +æ² ģ +ä¸į åĩºæĿ¥ +éĻ· éĺ± +ç¨ ħ +åħ¬å¸ĥ äºĨ +åĩĢ åĢ¼ +çĽ¸å¯¹ è¾ĥ +ç¬ Ľ +æł¸ ç®Ĺ +åįİ ä¾¨ +æĢ¥ æķij +æĮº 好 +åħĴ ç«¥ +äºĮ èĥİ +åĩº èĩª +åĿ Ł +æīĭ ä¸ĭ +å± ¡ +åĪĽéĢł æĢ§ +ä¸¥æł¼ æĮīçħ§ +åĨį åİ» +举 缣 +人 æµģ +äºĨä¸Ģ 声 +å°ıæŶ åīį +è´µ æĹı +éľ ĸ +ä¹Łæĺ¯ éĿŀ常 +éĢ ± +çľĭäºĨ çľĭ +ç¹ģ æ®ĸ +èĩ³ æѤ +é¢Ħ å¤ĩ +å¾Ī æĺİæĺ¾ +æ¼Ķ èīº +åĿIJ çĿĢ +ä¿Ħ åĨĽ +åľ¨ è¿ĩåİ» +ä¹ĭ äºĭ +æĬĵ èİ· +åĿIJ ä¸ĭ +çĶ± ä¸ŃåĽ½ +ä¹Ł å¼Ģå§ĭ +çŃĶ å¤į +åŀĥåľ¾ åĪĨç±» +éĴĵ é±¼ +åIJĦ 種 +缸 éģĩ +ä¸įåģľ çļĦ +æī¹ éĩı +éĩįè¦ģ ä½ľçĶ¨ +å§Ķ å±Ī +åħŃ å¹´ +ä¸ĥ åįģ +ä¹ĭ æĪĺ +é£İéĻ© 管çIJĨ +éŁ³ æ¨Ĥ +è¡ĮæĶ¿ å¤Ħç½ļ +æľ¬ äºĭ +æĴ° åĨĻ +èģļ åIJĪ +éĢĤ æŶ +æIJ¬ 家 +ç¢İ çīĩ +缼 å®´ +ç®Ģ æ´ģ +åı¬ éĽĨ +ç®Ģ åĮĸ +åĮĹ京 æŶéĹ´ +第ä¸ī å±Ĭ +æĿ¥ åĽŀ +常çĶ¨ çļĦ +京 æ´¥ +京津 åĨĢ +梦 å¹» +è¯ķ è¡Į +æľº åºĬ +åĪ° æľĢåIJİ +åĬ© æīĭ +åĪĨ 彩 +åĩº åĵģ +åĪ¹ 车 +åIJ¯ åıij +侧 éĿ¢ +æ¯ı å½ĵ +缸åħ³ è§Ħå®ļ +ä¸ĸ 人 +è´Ń 车 +å¿ĥ 缮 +å¿ĥ缮 ä¸Ń +äºĶ éĩij +è¿ĺ è®°å¾Ĺ +ä¾Ŀ çĦ¶æĺ¯ +æıIJ æ¡Ī +çĶµåķĨ å¹³åı° +åģļ åĪ°äºĨ +æĿľ ç»Ŀ +å®ī åįĵ +ä¸ĸçķĮ åIJĦåľ° +åīį éĢĶ +æ´Ĺ åĩĢ +å¥ĭ åĬĽ +åŁİå¸Ĥ 建设 +å¤ļ åĬŁèĥ½ +ä¼ļ éĢłæĪIJ +åıijå¸ĥ ä¼ļä¸Ĭ +究 ç«Łæĺ¯ +åĪĨ 红 +çŁ¥ èŃĺ +éĿ¢ æĿ¿ +æĹł 声 +æĢ¥ éľĢ +失 çľł +çĪ¸ å¦Ī +äº Ĥ +åħ¨ æĻ¯ +ç»ıåħ¸ çļĦ +åī§ ä¸Ń +é¢Ĩ导 ä¸ĭ +åħļ åĨħ +åħ¥ ä¾µ +æĭī æĸ¯ +ä¸Ģ å¹ķ +åĬł ä¹ĭ +èĤ Ĩ +èĭ± æł¼ +èĭ±æł¼ åħ° +å·§ åħĭ +å·§åħĭ åĬĽ +ä¸Ģ å¿ĥ +èģ Ĥ +å¾Ģå¾Ģ æĺ¯ +管çIJĨ å±Ĥ +çĻ» åħ¥ +建ç«ĭ èµ· +建 åĽ½ +åŃIJ 宫 +åºĶ ä»ĺ +æİ¢ 究 +第ä¸Ģ ä½į +ä½Ļ 家 +çŃī æ´»åĬ¨ +æīĢ èĩ´ +è¾ĥ å¿« +æĺ¯ éĿŀ +æıIJ åIJį +äºĮ èĢħ +åıªåī© ä¸ĭ +åħ¶ä¸Ń åĮħæĭ¬ +ç¼ĸ ç¨ĭ +çł´ ç¢İ +ä¸Ń 举 +å·¥ä½ľ æĬ¥åijĬ +çŃ¾ åIJį +éħĴ ä¸ļ +çŁ¥ æĻĵ +çĥŃ å¿ĥ +éĿŀ åĩ¡ +èIJ¥ä¸ļ æī§ +èIJ¥ä¸ļæī§ çħ§ +人大 代表 +ä¸Ģ个 æĸ°çļĦ +å¨ģ æµ· +éĤ£ 人 +涨 ä»· +æ¶Ī çģŃ +éļ¾ å¿ĺ +ç¶ĵ é©Ĺ +åı£ è¢ĭ +ç³» æķ° +æĸĩ ä¸Ń +好 转 +æĸ° 鼶åĶ® +讲述 äºĨ +å¼Ģ çĽĺ +çķĻ ç»Ļ +æħ¢æħ¢ çļĦ +æĤ² 伤 +æľ¬ æľŁ +äºĨ å¤ļå°ij +è¿Ļ 让 +åIJĮ çŃī +æ¸ħ æĺİ +个 åŁİå¸Ĥ +æºĸ åĤĻ +åĩłä¹İ æĺ¯ +强 åĬĽ +ä¿ ¯ +æ°´ 稻 +åĽºå®ļ çļĦ +æł¸ åĩĨ +说 æľį +顯 示 +è¿Ļ å¥Ĺ +æĻºæħ§ åŁİå¸Ĥ +å±ĭ 顶 +ä¸į æĿ¥ +çĶŁ é²ľ +çŁ¥ æĥħ +æĬķ 身 +åijĬè¯ī æĪij们 +ä¸ī åĽĽ +ä¸ĩ ä¸Ģ +è¾Ĩ 车 +为 ä¹ĭ +åĪ° æŶåĢĻ +è¿Ļ æīįæĺ¯ +åIJį çīĮ +åºŁ æ°´ +åݻ年 åIJĮæľŁ +å¹´ éĻIJ +éģĭ åĭķ +åıĮ çľ¼ +è¦ģ ç´§ +对 çŃĸ +åľº é¦Ĩ +çĻ¾ ç§ij +è¶Ĭ éĩİ +å¯Į åIJ« +大å¤ļæķ° 人 +æľĢ å°ij +åı¬ åĶ¤ +åħ¸ èĮĥ +åĨľ æľº +æŃ£ æĸĩ +åºĶçĶ¨ äºİ +æ·± èĢķ +ä¿ Ń +ä»Ģä¹Ī ä¸ľè¥¿ +å¥Ĺ é¤IJ +å½ĵ éĢī +å·¦ æīĭ +è°ĥ çIJĨ +æĻļ é¤IJ +éļ¾ åħ³ +åĩŃ è¯ģ +çĪ± 人 +æĮĩ è´£ +è´£ ç¼ĸ +çļĦä¸Ģ 款 +éĵ ² +åįģ 个 +èĢ » +æľįåĬ¡ åķĨ +åľ° çĭ± +è¿ŀ å¿Ļ +åĽ° æĥij +çļ ĵ +ä¸į åIJĥ +çİ°åľ¨ å·²ç»ı +çĽĺ çĤ¹ +ä¸įåģľ åľ° +管çIJĨ 模å¼ı +è¿Ļ 段æŶéĹ´ +æ¤ ° +礼 åĮħ +æµģ 转 +æī« çłģ +éĽĨä¸Ń åľ¨ +æ±Ĥ åĬ© +åįĬ 个 +å¿«éĢŁ å¢ŀéķ¿ +å¾Ģ ä¸ĭ +è¯Ħ åĪĨ +å°± æĥ³ +åķĨåĬ¡ éĥ¨ +æľī éĹ®é¢ĺ +èİ· åĪ© +æ¯Ľ çĹħ +æĦŁ åºĶ +èī¯ æĢ§ +åĪĨ æѧ +åĨ ī +æĪij们 çİ°åľ¨ +è¦ģ åĬłå¼º +å·§ å¦Ļ +èŀº æĹĭ +åĪĩ æį¢ +çĭ Ħ +顺 çķħ +å°¤åħ¶ æĺ¯åľ¨ +èĬĿ 麻 +éļ¾ è¿ĩ +æĹĹ å¸ľ +å¤į åį° +å¤įåį° 件 +å¿ħ éľĢ +对å¤ĸ å¼ĢæĶ¾ +éļ¾ åıĹ +åİŁæĿ¥ æĺ¯ +ç®Ĺ äºĨ +é«ĺ å±± +离 èģĮ +çµĦ ç¹ +çµĦç¹ Ķ +å±ģ èĤ¡ +çĻ¾ 家 +éģĩ ä¸Ĭ +æĺĶ æĹ¥ +ä¸į 容 +çĽij管 éĥ¨éŨ +主 æĦı +æµģ åŁŁ +è·Į å¹ħ +èĩ³ ä¸Ĭ +åĪ« 说 +æĺ¯ æ¯Ķè¾ĥ +å®ıè§Ĥ ç»ıæµİ +å¸Ĥåľº 主ä½ĵ +污æŁĵ çī© +æķij æ²» +丰 æĶ¶ +åŃĺ æĶ¾ +åĩ Ħ +éĩij å±± +æį¢ äºĨ +ä¸ĵ 人 +éĹľ æĸ¼ +æĹ¢ è¦ģ +åĽ½ 足 +éļ ĭ +åıį åĩ» +èµ· 身 +åħĪ æĺ¯ +å¸ĮæľĽ èĥ½å¤Ł +åĪ¶ 订 +åºĹ éĿ¢ +åĸ Ģ +æķĻ ä½ł +éĻį 温 +åĬĽ æ±Ĥ +ä¸ī çĻ¾ +çī© ä»· +丢 失 +å¢Ļ ä¸Ĭ +éĥ¨ 份 +æł· æĿ¿ +ä¹ĭ æĦı +ç½ij å°ıç¼ĸ +ä¸ĸ ä¸Ĭ +è°ĥ è¯ķ +污æŁĵ éĺ²æ²» +å½± éĻ¢ +å®Įåħ¨ åı¯ä»¥ +éĢļ åħ³ +ä¹īåĬ¡ æķĻèĤ² +没æľī åĬŀæ³ķ +èĢ ¿ +å¦ ³ +æĹł æĥħ +å¾Ĺ çĽĬ +å¾ĹçĽĬ äºİ +æľŁ çĽ¼ +娱ä¹IJ åľº +çĶ² æĸ¹ +ä¸Ģ æ±½ +çĹ ° +çĸij ä¼¼ +æĸ°æµª å¾®åįļ +强 è¡Į +å½ĵ ä»ĸ +èĥ º +çĶ¨æĪ· æıIJä¾Ľ +åĮº å§Ķ +æĦ¿ æĻ¯ +æĬĺ æī£ +失 踪 +è¿« åĪĩ +åŃĹ æ¯į +åĴ ¯ +èªį èŃĺ +ä»Ģä¹Ī æĦıæĢĿ +çĽĴ åŃIJ +å½ķ éŁ³ +建设 å·¥ç¨ĭ +ä¸ļ ä½Ļ +å®ŀè·µ æ´»åĬ¨ +羣 空 +çĤ ĸ +åľ¨ è·¯ä¸Ĭ +主è¦ģ åĮħæĭ¬ +该 æĢİä¹Ī +æĢ» æľī +æĢ§ æĦŁ +æ°ij èĪª +å¼Ģ åºĹ +欺 éªĹ +çªģ åĩ» +缺 失 +æī§ ä¸ļ +åľ° éģĵ +并 æĹł +æ°ij åĬŀ +ç»Ħç»ĩ çĶŁæ´» +æĪij å¦Ī +è¨ĺ èĢħ +管 åĪ¶ +æī¾ 个 +èĹ » +çĤİ çĹĩ +äºĴ åĬ© +æµıè§Ī åĻ¨ +çݩ家 æĿ¥è¯´ +éĻįä½İ äºĨ +è£ Ķ +æĮ£ éĴ± +åķĨ æľº +æĶ¹ è£ħ +æµģ 浪 +æĶ¿ æ³ķ +èĢģ 头 +çĶŁäº§ åĴĮ +ç© Ĺ +亲 çĪ± +亲çĪ± çļĦ +å±¥ èģĮ +åŁİ éĩĮ +ç»Ĩ åĪĨ +åĬ³åĬ¨ åIJĪåIJĮ +åľ¨ æĹ¥æľ¬ +å¨ģ å°Ķ +åį« è§Ĩ +éĢ£ çµIJ +çĿĢ éĩį +æĬĺ 磨 +åĽ¾ 为 +çľ · +å·¥ åºı +æĵ ģ +æĵģ æľī +ç½ijç«Ļ åľ°åĽ¾ +çļĦä¸Ģ 大 +ç»Ħç»ĩ å®ŀæĸ½ +æĬĽ å¼ĥ +åĴĮ æĶ¯æĮģ +æ³ķ åĪĻ +浪 æ½® +çİ° æľīçļĦ +åĩł çİĩ +为 客æĪ· +åįģ ä¸ĩ +è ¹Ħ +çªģåĩº éĹ®é¢ĺ +åıĥ åĬł +éĥ½ä¼ļ æľī +çĽ ¤ +è°ģ éĥ½ +æīĭ åĬ¨ +缴 è¾¾ +çĤ¹ å¤ļ +éĺ¶ å±Ĥ +ä¸į ä½³ +éĤ£ 段 +滨 æµ· +æĺ¯ åĽ½åĨħ +æĪij å¸ĮæľĽ +åIJĽ åŃIJ +è§Ĥ éŁ³ +åģļ é¥Ń +æ±½ è»Ĭ +åħ³ ç¨İ +çľ¼åīį çļĦ +æ°´ éĿ¢ +èĢ³ æľº +追 踪 +æݨ éĢģ +éĴ± åĮħ +æģ¶ å¿ĥ +æµ· åŁŁ +å· į +å¼Ģ æĿ¥ +表 æĢģ +仪 表 +å¹³ åİŁ +åįģ å¤ļå¹´ +ä¹Ł æĹłæ³ķ +åħ¼ 顾 +è¡£ æŁľ +æł½ åŁ¹ +æĪ¿ æºIJ +设ç«ĭ äºĨ +ä¸ĩ åIJį +æķ° é¢Ŀ +è¦ģ åĿļæĮģ +åIJīæŀĹ çľģ +请 èģĶç³» +ç»ıåİĨ è¿ĩ +çļĦ æľ¬è´¨ +åħ¥ éŨ +æľ¬ æ¡Ī +çİĩ è¾¾åĪ° +åı° éĺ¶ +éĴ ŀ +æĪij èĥ½ +èݲ èĬ± +éĴ ł +ä¸Ģ äºĭ +åİŁ æľīçļĦ +æ¯ı åĢĭ +æ¯Ķäºļ 迪 +æ£ĭçīĮ 游æĪı +ä¸įä¼ļ æľī +å½Ĵ æĿ¥ +äºĶ çĻ¾ +è¿ĩ é«ĺ +鼷 è¾¾ +ä¸Ģèµ· åİ» +æķĻ 导 +å°± è¯Ĭ +å°± å¾Ī +ä¸įåIJĮ äºİ +ä¿ º +å¸ĸ åŃIJ +æĶ¿åįı å§Ķåijĺ +çĸ«æĥħ å½±åĵį +åĪĨ è£Ĥ +为ä»Ģä¹Ī ä¼ļ +äºĶ æĺŁ +å°ij åĦ¿ +æĬ¢ éĻ© +梦 è§ģ +è®°èĢħ éĩĩ访 +å±± è·¯ +æĪij 个人 +æ²Ļ 滩 +è¹ Ń +æĶ¹ è®Ĭ +æĸ°åŀĭ åĨł +æĸ°åŀĭåĨł çĬ¶ +åĮ» æĬ¤ +åĮ»æĬ¤ 人åijĺ +æµ· å°Ķ +åħ³äºİ æĪij们 +éĻ¤ å¤ĸ +åº ļ +宣 åijĬ +ä¸ī åįĥ +æ¦ ¨ +ç§ijæĬĢ 大åѦ +ä¸ĥ åħ« +顺 åºĶ +çĪ¸çĪ¸ å¦Īå¦Ī +éĢī åıĸ +åī§ çĥĪ +乡æĿij æĹħ游 +积æŀģ æݢ索 +表çİ° 为 +å¾Ī æ¸ħæ¥ļ +大 åĨĽ +æĿ¥ çĶµ +å¥Ĺ æĪ¿ +çİ° è¡Į +享 åıĹåĪ° +çľĭ çĤ¹ +åĽºå®ļ èµĦ产 +以 人为 +以人为 æľ¬ +ä¸į å®Į +éĻį 鼨 +åģļçļĦ äºĭæĥħ +并 äºİ +顽 强 +èĢ ¸ +åĺ´ å·´ +缸åħ³ ä¿¡æģ¯ +æĪij 没 +æĪĺçķ¥ æĢ§ +æĢĿ 念 +åĪĺ å¤ĩ +åĬ© æĶ» +é£İ è²Į +éĿ¢å¯¹ éĿ¢ +积æŀģ å¼Ģå±ķ +çĸĹ æķĪ +çľĭ 书 +缺 åı£ +åĽ½æ°ij ç»ıæµİ +使çĶ¨ æĿĥ +éģ¥ è¿ľ +å¡« è¡¥ +第ä¸ī 人 +åįĬ å¤ľ +æѦæ±ī å¸Ĥ +æĪij åıijçİ° +ä¼ĺæĥł æĶ¿çŃĸ +é£İ åı£ +å°± ä¸įèĥ½ +为 主è¦ģ +æµģ åĩº +å´ĩ æĭľ +并 ä¸įèĥ½ +é«ĺ ä¸ī +ä¸ĸçķĮä¸Ĭ æľĢ +æĥ³ å¿ħ +åħ¶ æīĢ +åĢĻ éĢī +åĢĻéĢī 人 +ä¸į çĪ± +åī¯ ä½ľçĶ¨ +人æ°ij æĹ¥æĬ¥ +æĪij ä¸įæĺ¯ +å®ŀ çī© +çĶµ åİĤ +ä¹Ł ç®Ĺæĺ¯ +æľī éĹľ +æľī èĥ½åĬĽ +æĮĤ åľ¨ +çľ¼ ä¸ĭ +约 ç¿° +å°ı åѦçĶŁ +èµ· åĪ°äºĨ +å·¥ 夫 +åIJĮ å¿ĥ +åĿ¦ è¨Ģ +çł Į +åıijæĮ¥ äºĨ +èģĮä¸ļ éģĵå¾· +è¿ĻäºĽ å¹´ +念 头 +èĢģ é¼ł +åħ¨ èµĦ +åħ¨èµĦ åŃIJ +ä¸Ģ åij³ +å¤ļ ä¸ĩåħĥ +æł¼ æľĥ +éķ¿ éĢĶ +带 èµ° +èĭ± 寸 +æĸĩ ä½ĵ +对 ä»ĸ们 +åĵŃ äºĨ +å¡« æĬ¥ +çīĪæĿĥ 声æĺİ +çĶµ 线 +è´Ńçī© ä¸Ńå¿ĥ +饱 满 +ä½İ 头 +强 è¿« +ä¿Ŀ æ´ģ +欧 åĨł +缸 è¿ŀ +认 è´Ń +çģ« æĺŁ +é«ĺ å°Ķ +é«ĺå°Ķ 夫 +èij« èĬ¦ +æłĩ 注 +çļĦ çIJĨæĥ³ +æł¸ éħ¸ +æł¸éħ¸ æ£Ģæµĭ +åĬ ī +ä¸ĢèĪ¬ æĺ¯ +æĢĿ ç´¢ +轨 迹 +çĥŃ å¸¦ +éĻ £ +åĩĨç¡® æĢ§ +æĪ´ çĿĢ +åľ¨ çĶŁæ´»ä¸Ń +æīĢ èĥ½ +æľ¯ åIJİ +带 ä½ł +ç¥ ł +æ®ĭ éħ· +ä¹Ł åıªæĺ¯ +çĶ³ è´Ń +举åĬŀ äºĨ +æľī æĦıä¹ī +æĹº 缼 +åľ¨ 網 +åľ¨ç¶² è·¯ä¸Ĭ +å¾Ī大 ç¨ĭ度 +管 è¾ĸ +çĸ«æĥħ æľŁéĹ´ +触 æij¸ +éĺ¶æ®µ æĢ§ +ä¼ļ è§īå¾Ĺ +çļĦ çĶ»éĿ¢ +æİ¥åıĹ äºĨ +表达 äºĨ +éĤĵ å°ı +éĤĵå°ı å¹³ +åħļ é£İ +åħļé£İ å»īæĶ¿ +åķĨ åѦéĻ¢ +åħij æį¢ +é£Łåĵģ èį¯åĵģ +éĿŀ常 好çļĦ +çľ ¯ +纳 ç±³ +åĬ¨ æijĩ +åĽŀ éģ¿ +çľĭ èijĹ +款 项 +åħ« å¹´ +åģļ 个 +æĸĩ æ¡£ +éĩijèŀį ç§ijæĬĢ +åħ¶ä¸Ń æľī +äºĨä¸Ģ ç³»åĪĹ +æĹĹèĪ° åºĹ +称 èµŀ +éĽ¢ éĸĭ +åĪ¶ åĨ· +家 éŨåı£ +åįģ å¤ļ +ä¼´ ä¾£ +çľĭ çĹħ +æĭī çĿĢ +æī Ĵ +çĸ² æĥ« +å°ijæķ° æ°ijæĹı +åĽ¾ å½¢ +è½ § +å¢ŀ éĩı +饲 åħ» +çģ« å±± +æ¯ı 个æľĪ +ä½ľä¸º ä¸ĢåIJį +è½´ æī¿ +æĸĩ 书 +ç¼ ķ +åħ·ä½ĵ æĥħåĨµ +çĹĽ çĤ¹ +缴 éĶĢ +å¡ Ĭ +ä¹Ł æľĥ +çĥŃ æ½® +å¹³ æ°ij +æ¼ĶåĶ± ä¼ļ +æķĻ çłĶ +éĢĥ éģ¿ +ä¸Ģ è´¯ +å°± è¶Ĭ +å®ŀ å®ŀåľ¨ +å®ŀå®ŀåľ¨ åľ¨ +ä¹łè¿ijå¹³ æĢ» +æº º +å¿ĥ åºķ +éķ¿ å¾ģ +媽 媽 +第ä¸ī 次 +åĩº æ¼Ķ +çĭĢ æ³ģ +å°Ķ æĸ¯ +代çIJĨ åķĨ +çĨ ı +çļĦ 对象 +çĶµ éĩı +è¡Į åĪĹ +åĽ½ 人 +è·ij äºĨ +åįĶ åĬ© +èIJ¥ è¿IJ +å¸Ī åħĦ +æ¦ ® +æĥ³ åĥı +æĢ§ 强 +ç§ijåѦ çłĶ究 +延 å®ī +ä¸¥æł¼ èIJ½å®ŀ +é¢Ĩ ä¼ļ +缸 å·® +è·¯ 人 +çĶ « +æľī ä»·åĢ¼ +æľīä»·åĢ¼ çļĦ +ç¾İ åĽ¢ +æ°ij主 çĶŁæ´» +æĪij æīį +ç¾İåĽ½ 人 +æ°Ķ åij³ +åıį å°Ħ +çļĦ åĨ³å¿ĥ +大 è±Ĩ +交 代 +è¿Ľ åĩº +åıį æĬĹ +æĮĩ çļĦæĺ¯ +ä»· ä½į +è¿Ľ é©» +ä¸Ĭ çĻ¾ +ä½į åĪĹ +ä¸ŃåĽ½ ä¼ģä¸ļ +çļĦ好 å¤Ħ +主 ç¼ĸ +æ±½ æ²¹ +ä½Ĩ æĪij们 +æĢİä¹Ī çľĭ +é»Ħ å±± +å¤ļ åªĴä½ĵ +åIJİ åį« +èİ·å¾Ĺ æĽ´å¤ļ +åĬ¡ å¿ħ +为 å¥ijæľº +é¦ĸ 饰 +ä¸ĩ åįļ +è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ 大 +ä¸ĵ项 è¡ĮåĬ¨ +å¥ĭ è¿Ľ +ä»į çĦ¶æĺ¯ +è´¨ æĦŁ +å¦Ĥæŀľ ä¸įæĺ¯ +ç«Ļ èµ·æĿ¥ +ä¹¾ éļĨ +åı¯æĢķ çļĦ +å¯Į è´µ +æ¸ħ ç®Ĺ +åIJij ä¸ĭ +åĢ ļ +çļĦ çŃĶæ¡Ī +èĪ¹ ä¸Ĭ +çļĦ羣å®ŀ æĢ§ +çŃī åĬŁèĥ½ +åĸľ åī§ +å¨ģ åĬĽ +æĸ° é¢ĸ +æł¸ çĶµ +æĬ¥ éĶĢ +æķħ 乡 +ä¼´ éļı +éŀ Ń +å¦Ĭ å¨ł +åĪĨ åĮĸ +æľī å¾Ī大 +æĢİä¹Ī 说 +æĻĤ 代 +产 åĩº +ä»ĭç»į 说 +å¤ĦçIJĨ åĻ¨ +èĨ¨ èĥĢ +åī¯ å¸Ĥéķ¿ +çļĦ 妻åŃIJ +æł· åĵģ +åIJĮæ¯Ķ ä¸ĭéĻį +åħĥ å·¦åı³ +çĶ¨ èĩªå·±çļĦ +é«ĺ éĽĦ +æĺ¥ æĻļ +ä¹Ł æľīå¾Īå¤ļ +çľ¼ çIJĥ +æķ£ æŃ¥ +ä»ĸ们 éĥ½ +第ä¸Ģ 家 +åĬŀ 好 +å®ī éĺ² +ä¸Ģ ä¸ĩ +åľ¨ éĩĮéĿ¢ +éŁ³ é¢ij +åı£ åı· +ä¸Ģ è¶Ł +ç¦ı çī¹ +é³ ŀ +æĥĬ èī³ +æĸ° å¨ĺ +绿èī² åıijå±ķ +ä¸Ń å¼ı +ä¹Ł åıªæľī +çİ° 身 +åı¯ ä¾Ľ +æ¯ı ä¸Ģ个人 +第ä¸ī èĢħ +åľ° å½¢ +éĴ¢ ç»ĵæŀĦ +çĽijçĿ£ æ£ĢæŁ¥ +åı« æĪij +èĩ´ æķ¬ +æ´Ĺ æīĭ +ä¸ĭ è°ĥ +康 çĨĻ +æĪIJ交 éĩı +ä¹Ł æĪIJ为 +åħī æ»ij +å®Įæķ´ æĢ§ +çģ ¼ +網 éłģ +éķ¿ 寿 +éģ© çĶ¨ +çļĦä¸Ģ 项 +çŀ© 缮 +æĬĬ èĩªå·±çļĦ +éĵ¶è¡Į åį¡ +å°± å¿ħé¡» +ç¾İ çĻ½ +éŀį å±± +æľ¬ é¢Ĩ +ä¸Ģ ç¢Ĺ +æīĵ æ³ķ +æĤ¨ 好 +对 åŃ©åŃIJ +æĬ¥éģĵ 称 +ä¼ł åĩº +大 èĩ£ +ç¬ ĭ +çĽ ı +é¾ ļ +缴 线 +æĻº åºĵ +秣 车 +é£İ åij³ +çľĭ ä¸Ģä¸ĭ +æݨ éĶĢ +éĥ¨ éĥ¨éķ¿ +è´¨éĩı åĴĮ +åĪĬ çĻ» +å·¥ä¸ļ åĮĸ +çİĩ 为 +鼶 件 +硬 åĮĸ +ä¸Ĭ åįĥ +ç»ıéªĮ åĢ¼ +å¹³ è¡Į +声 éģĵ +æľįåĬ¡ è´¨éĩı +çĶŁ çĶ¢ +æľĢ 容æĺĵ +ä¸Ģ æŀļ +å¹´ æĬ¥ +åħ¬ ç½ij +åħ¬ç½ij å®ī +åħ¬ç½ijå®ī å¤ĩ +çļĦ èĥ½éĩı +å®ŀéĻħ è¡ĮåĬ¨ +è¦ģ ä¸įè¦ģ +æĹ¥æľ¬ 人 +èĢ¶ 稣 +ç¼ĸ åī§ +æ¶ © +åį° å°¼ +ä¸Ĭä¸ĭ 游 +åĩł åı¥ +ä¸Ń éĵģ +ç°¡ åĸ® +èĩª 带 +çĶŁ äºİ +ä¸Ģ åı£æ°Ķ +åĭ¤ å¥ĭ +éĻį ä»· +å±ķçİ° äºĨ +å¸ĥ æĭī +ä¼ļ éĢīæĭ© +çļĦ ç»ıåħ¸ +好 æľĭåıĭ +车 éģĵ +æķ´ åĢĭ +åľ ĵ +éķ¿æľŁ 以æĿ¥ +æĬķ å½± +çļĩ åĨł +è¿ĩ 大 +åijĬè¯ī ä»ĸ +ä¼ģä¸ļ æıIJä¾Ľ +æĬ½ 象 +éĢĤ 度 +çļĦ 女åŃ© +èµ· ä¼ı +çļĦ åĬŁæķĪ +ä¸ĵ项 æķ´æ²» +åı¯ éĢļè¿ĩ +ä¸įåIJĮ ç¨ĭ度 +å¼Ĥ è®® +åĩĢ èµĦ产 +åij Ĺ +ä»Ģä¹Ī åij¢ +å·¡ éĢ» +è¸ı ä¸Ĭ +ä½Ĩ å®ĥ +ç²¾ 度 +管 å±Ģ +第ä¸Ģ åIJį +åĨħ åŃĺ +æijĨ åľ¨ +åī© ä¸ĭ +主ä½ĵ 责任 +çĤ¹ åįĬ +以 èĩ³äºİ +åħ»èĢģ ä¿ĿéĻ© +æĦŁåıĹ åĪ°äºĨ +çŁ¥åIJį çļĦ +å¯Į 豪 +妥 åĸĦ +åŃĻ åŃIJ +éĵ Ĥ +说 èĩªå·± +让 æĤ¨ +æķ° æݧ +çļĦçľ¼ åħī +注 éĶĢ +çļĦ çģµéŃĤ +è¿ĺ ä¸įéĶĻ +éĹ® ä»ĸ +èĩªä¸» çłĶåıij +èĵ ĭ +ç´« èī² +åĽ½å®¶ å®īåħ¨ +è¾½å®ģ çľģ +ä¹Ł æ¯Ķè¾ĥ +ç¾İ èĤ¡ +ä¸įç¡®å®ļ æĢ§ +å¿ĥ 头 +æĪ ³ +级 åĪ«çļĦ +论 è¿° +çļĦ åĽŀçŃĶ +ä¿Ŀè¯ģ éĩij +çŃī è¡Įä¸ļ +幸ç¦ı æĦŁ +æѧ è§Ĩ +æľº 票 +æ´¾ 人 +èĩ´ åij½ +åĺ´ è§Ĵ +æĸ°éĹ» ä¸Ńå¿ĥ +æĶ¾å¼ĥ äºĨ +å®ľ å±ħ +åĨĻ ä¸ĭ +éĹ® çŃĶ +è¿ĻéĩĮ æĺ¯ +å¤ļ åľ° +åĮºåŁŁ åĨħ +åīµ æĸ° +çľĭ ä»ĸ +æī§æ³ķ 人åijĺ +åĬ¨ æľº +éŁ³ åĵį +çļĦ åij½è¿IJ +顶 éĥ¨ +åĵ Ł +éĥ½ æľĥ +æīĵéĢł æĪIJ +æĦı åĽ¾ +çļ ĸ +åĢĴ åħ¥ +å·´ èIJ¨ +åĬ© åѦ +å¤į åı¤ +åIJ¯ çĶ¨ +åĽ½éĻħ å¸Ĥåľº +åĤ¨ èĥ½ +é»ijé¾Ļæ±Ł çľģ +ä¹ĺ 车 +è¿IJåĬ¨ ä¼ļ +ä¿Ŀ åĪ© +çŁ³ æĿIJ +çµ ® +çĤĴ ä½ľ +çļĦ ä¿¡ä»» +å°± æĪIJäºĨ +åı¯ è§Ĥ +çļĩ ä¸Ĭ +è¿Ļ åĩłå¤© +ä¸Ģ éĶ® +åĨ· åĨ» +ä¿Ŀ åį« +æł¸ æ¡ĥ +åIJĪä½ľ åħ³ç³» +éĢģ åĩº +æĹĹ ä¸ĭçļĦ +åľ¨ ä¹İ +为 广大 +åįĪ é¤IJ +ä¸ĵ 访 +æĪĸ å°Ĩ +éĿĴå²Ľ å¸Ĥ +å¥Ķ è·ij +æĹ¥ æĬ¥éģĵ +å¥ij åIJĪ +æĸ° æĺ¥ +ä¸į å°ıå¿ĥ +两 ä¸ī +æĦıæĢĿ æĺ¯ +åĨ· èĹı +çļĦ çĹĩçĬ¶ +æĢ§ åij½ +è¶ħ æłĩ +å¯Ĩ 碼 +ç§ijæĬĢ èĤ¡ä»½ +äºĨä¸Ģ æī¹ +çĿ£ å¯Ł +åªĴ ä»ĭ +å°Ħ æīĭ +ä¿® åħ» +çīĩ åĪ» +éĢĤåIJĪ èĩªå·± +åıªè¦ģ æĺ¯ +åIJĥ è¿ĩ +éĩij éĵ¶ +缴 å±ŀ +åѦ éĹ® +åİĭ åĪ¶ +çªĹ å¤ĸ +æĶ¶ åĪ°äºĨ +åħ¨åĽ½ 人大 +ä½Ĩæĺ¯ å¯¹äºİ +åľ¨ æķ´ä¸ª +çļĦ èĥĮåIJİ +åĩıå°ij äºĨ +åıį èħIJ +åıįèħIJ åĢ¡ +åıįèħIJåĢ¡ å»ī +æĹ · +åĪĨ æľŁ +åľ¨ æ·±åľ³ +æīĵ çĿĢ +æī« ä¸Ģ +æī«ä¸Ģ æī« +æĶ¿åºľ éĥ¨éŨ +æİ¥ è¿ŀ +å±ŀäºİ èĩªå·± +åŃIJ å¼¹ +åIJĮæł· æĺ¯ +æĢ» åħ± +车 ä¼ģ +æ¢ ĵ +åħ¬ é¡· +åıij 声 +éĴ Ľ +èµ°åĬ¿ åĽ¾ +主 èIJ¥ +åĸ Ķ +æķ°æį® åĪĨæŀIJ +ä¸į è¿ľ +æľī åIJį +æľīåIJį çļĦ +åģ¿ è¿ĺ +å¾Ī ä½İ +è®ĵ 人 +èĿ ī +é«ĺ è´µ +å°ij 许 +æ° Ł +å¹ ¢ +亲 æĥħ +è¿Ļ件 äºĭæĥħ +çĶ¨ é¤IJ +缸åħ³ æĸ°éĹ» +å°± åºĶ该 +ç»Ī çĤ¹ +æĺ¯ å¤ļå°ij +çĻ» åľº +è¯ķ 管 +è¯ķ管 å©´åĦ¿ +åģļ 大 +åģļ大 åģļ强 +çļĦ ä¾ĭåŃIJ +åħ« 个 +æĺİ æĹ¥ +çĤ ³ +èµ° åİ» +éģ º +å¢ © +ä½ĵä¼ļ åĪ° +åĴ ı +ä¸ĭ è¾¾ +å¤į åıij +追 éĢIJ +æīĵ åĵį +çļĦ éļ±ç§ģæ¬Ĭ +åħ·æľī ä¸Ģå®ļ +è¿Ļä¹Ī å¤ļå¹´ +æłij æŀĹ +æľĢ éķ¿ +åIJĮ èĥŀ +åħī æ³½ +åŁŁ åIJį +æĮĩ åIJij +åıĹ害 èĢħ +æłij èĦĤ +æľīå¤ļ 大 +大 éĿ¢ç§¯ +æĹł ç¼Ŀ +æĶ¹ æŃ£ +æĽ´å¤ļ çļĦæĺ¯ +æľŁ æľ« +æŃ ¼ +ä¹ī ä¹Į +éĤ£ ä½ł +çļĦ 第ä¸Ģ个 +èĮ µ +å° § +èį « +ä¸įä»ħ åı¯ä»¥ +æ¶Į çİ° +æĢ» éĿ¢ç§¯ +æĸ°éĹ» åıijå¸ĥ +æ°ij çĶ¨ +å°± 读 +æīĵ è´¥ +å¤ĸ è¯Ń +æĪij们 ä¸Ģèµ· +é¢Ħ å®ļ +çĥ¹ 饪 +æľĢ 主è¦ģ +æľĢ主è¦ģ çļĦ +çīĮ çħ§ +åĽł åħ¶ +ä½İ ä¸ĭ +ä¼ļ åIJĮ +è§ģ 解 +éĹ´ éļĶ +æķĻ ç¨ĭ +å° ī +å¸Ĥ ä¸Ńå¿ĥ +åħ³éĶ® æĺ¯ +æµ· åįĹçľģ +çī¹åĪ« æĺ¯åľ¨ +ä¸ŃåĽ½ 大éĻĨ +åħħ足 çļĦ +æĹ¢ èĥ½ +åĤ³ çµ± +çijľ ä¼½ +åħ¥ åĽ´ +æħ¢æħ¢ åľ° +æĬ¥ éħ¬ +æī¹ å¤į +å·¥ä¸ļ åĽŃåĮº +ä¸İ åıijå±ķ +èĥ¸ éĥ¨ +åľ¨ ç½ij绾 +åľ¨ç½ij绾 ä¸Ĭ +交 è°Ī +æĽ´ æĶ¹ +åįłæľī çİĩ +ä¸Ŀ绸 ä¹ĭè·¯ +è¡ Ľ +çłĶ åĪ¤ +åĪ ª +åĪª éĻ¤ +è¿Ļ åıª +çļĦ æ°Ķæģ¯ +åĬł å·ŀ +éĴ § +çIJĨäºĭ éķ¿ +ä¸ĸ 家 +æµģè¡Į çļĦ +å¾Ī æľīåı¯èĥ½ +们 éĥ½ +ç»ıèIJ¥ 模å¼ı +è¡Įä¸ļ ä¸Ń +éĢļçŁ¥ 书 +åij½ é¢ĺ +æľ¬ 網ç«Ļ +æ²Ļ çī¹ +åıij åħī +é«ĺ ä»· +å·² çĦ¶ +åıĮ åįģä¸Ģ +ä¸Ĭ è¯ī +ç¿ħ èĨĢ +è¿Ļä¸Ģ å¹´ +大ä¼ļ ä¸Ĭ +éĩ ī +å®Įåħ¨ æĺ¯ +å¾Ĺ 太 +ä¸ĢèĪ¬ 人 +è¿ĺ ç®Ĺ +æĬĺ åıł +æĬķ æľº +çĤ¹ çĩĥ +çİ°éĩij æµģ +åħĶ åŃIJ +ç½ij æł¼ +æİ¥ è¿ĩ +ä¾Ľ è´§ +éĺ´ å½± +åİŁ åħĪ +æį £ +å·¦ 侧 +åħĭ æĭī +æīĵ åį¡ +ç§ij æ¯Ķ +æ±ĩ éĽĨ +åľ°çIJĨ ä½įç½® +è¯Ħ å§Ķ +ç»ĵåIJĪ èµ·æĿ¥ +è¿Ľåħ¥ åĪ° +åı¯ è¡Į +åı¯è¡Į æĢ§ +让 å®ĥ +åĪ¶åº¦ æĶ¹éĿ© +çĶĺèĤĥ çľģ +åĵ Ĺ +åģı åģı +è¡£ çī© +ç¥Ŀ è´º +æºIJ èĩª +并ä¸į 代表 +åĽ½ 度 +好 åĿı +æĿ ĸ +æĿŃ å·ŀå¸Ĥ +湿 度 +é² ¸ +åįļ 彩 +æ³° å±± +æĿij èIJ½ +æĸ° èģŀ +èĤ ĭ +åı¤èĢģ çļĦ +çļĦ ç§ĺå¯Ĩ +ä¸Ģ个 éĹ®é¢ĺ +éģı åĪ¶ +åįĥ 亿 +è¿ĩ 硬 +å°Ħ åĩ» +èĩªçĦ¶ æĺ¯ +产 åĮº +çĤ¹ çĤ¹å¤´ +åı¯ä»¥ 帮åĬ© +说 å®ŀ +说å®ŀ è¯Ŀ +æĪij åıªæĺ¯ +ä¹ĭ ä½Ļ +åIJĮæŶ ä¹Łæĺ¯ +ä¸ŃåĽ½ éĺŁ +建æĪIJ åIJİ +ä¹IJ è§Ĩ +åij¨ å²ģ +èį¯ åºĹ +éĩij åįİ +严éĩį å½±åĵį +è´¨ åľ° +æĹħ éģĬ +åħµ åĻ¨ +æķĻèĤ² æķĻåѦ +离 åİ» +åIJĦå¼ı åIJĦæł· +ä»ĭ ç´ +ä»ĭç´ ¹ +å¼Ģ 头 +å°Ĩ èĩªå·±çļĦ +åIJ¬ åĬĽ +ä¿¡æģ¯ ç³»ç»Ł +ä»İ æł¹æľ¬ +ä»İæł¹æľ¬ ä¸Ĭ +æİĮ 声 +欢 åĸľ +å±ķ åĮº +åķ ¸ +太å¤ļ äºĨ +éĹ² ç½® +èĥ¡ èIJĿåįľ +å§Ķ å®£ä¼ł +å§Ķå®£ä¼ł éĥ¨ +åįĹ éĺ³ +å·ŀ åĮº +ä¸İ æŶ +ä¸İæŶ 俱 +ä¸İæĹ¶ä¿± è¿Ľ +å«Įçĸij 人 +èī¯ å¿ĥ +头 顶 +è´¢ æĬ¥ +ä½Ľ æ³ķ +å¾ µ +åİŁ 件 +åĭ ŀ +çĶ· 篮 +å¤ĸåĽ½ 人 +è¿Ŀ 纪 +æī¾ äºĨ +æįķ æįī +缸 è¯Ĩ +æIJľ éĽĨ +çļĦ ä¼Łå¤§ +ä¸ī ç»´ +å°±è¡Į äºĨ +çĭIJ æľĪ +çĭIJæľĪ å±± +å¸ĮæľĽ éĢļè¿ĩ +èĢĮ 对äºİ +éĿ¢ å°į +åĨĽ åĽ¢ +è¡Ĺ åĮº +æĤ¬ æĮĤ +便 ç§ĺ +æľīä¸Ģ çĤ¹ +ä¼ļè®® ä¸Ĭ +ä¸ĭ æīĭ +廣 åijĬ +äºĶ è¡Į +çŃī åĢĻ +紧紧 åĽ´ç»ķ +æĭ¿ äºĨ +æ¡Į éĿ¢ +ç¥ŀ æĥħ +éĽĦ åİļ +çŀ ³ +楼 ä¸ĭ +å½ ª +äºĭ åıij +åĨį è§ģ +é¤ ĺ +é¢Ħ åĶ® +åİ» çľĭçľĭ +æĪij们 åºĶ该 +ä¸ī 家 +æµ Ĭ +ä¹IJ éĺŁ +çľĭ ä¸įè§ģ +èĦij åŃIJ +æĮģ æľīçļĦ +çĻ½ èıľ +éĹª çĥģ +åĸĿ æ°´ +æݧåĪ¶ ç³»ç»Ł +ä¸ĵ åĮº +æľĿ å»· +æĪij å¿ĥéĩĮ +å±ķ åİħ +èľĺ èĽĽ +åĨ» ç»ĵ +ç² ª +åº IJ +åIJij 社ä¼ļ +åĨ³çŃĸ éĥ¨ç½² +çŁŃ æľŁåĨħ +æĸ° ä¸ļæĢģ +æľ Ķ +æŶ æĬ¥ +使 ä¹ĭ +åĽł åŃIJ +åıĤä¸İ èĢħ +çļĦ 年轻人 +æīĭ 表 +å°ģ éĶģ +为ä»Ģä¹Ī ä¸į +åIJ¸ çĥŁ +æ¯Ĵ ç´ł +åĪij æ³ķ +磫 æŃ£ +身 æĹģ +åİŁ è°ħ +çĽij æĬ¤ +æѤ å¤Ħ +éļ¨ æĻĤ +æŀľ å®ŀ +åĮ»çĸĹ æľįåĬ¡ +ä¸į åIJĪçIJĨ +æIJŀ 好 +çļĦ èĦļæŃ¥ +å¤ĸ å¥Ĺ +ç¶ĵ éģİ +æĶ¾ ç¼ĵ +åģľ çķĻ +æĺŁ çIJĥ +çļĦä¸Ģ éĿ¢ +åĩł ä½ķ +è½® åĽŀ +æ¯Ľ å·¾ +ä¿® çIJĨ +ä¸įçŁ¥ ä¸į +ä¸įçŁ¥ä¸į è§ī +æķ´ 个人 +æ¯ģ çģŃ +åı° å·ŀ +使çĶ¨ 寿åij½ +é»ij çĻ½ +æij¸ ç´¢ +é¼ł æłĩ +éĿ© æĸ° +éº µ +ä¸ĵéŨ 为 +å¾Īå¤ļ æľĭåıĭ +å·¥ä½ľ ç»Ħ +åIJĪ å½± +çĤº ä»Ģ麼 +æŀģ 度 +çļĦ è¿ĽæŃ¥ +å½ĵ ä¹ĭ +å½ĵä¹ĭ æĹł +å½ĵä¹ĭæĹł æĦ§ +è´´ è¿ij +å°º 度 +åľ¨ çİ°åľº +éĻį 临 +åħ»èĢģ éĩij +ç£ ķ +åı¯ä»¥ 使 +管çIJĨ æ°´å¹³ +æľ¬æĬ¥ è®°èĢħ +æ³ķ 令 +åį¡ 车 +举 æµ· +å¤ļ éĩį +åħ¶ éĹ´ +ç´ Ļ +éĩį大 é¡¹çĽ® +æ±Ĺ æ°´ +ç»Ħ å§Ķä¼ļ +ä¿¡æģ¯ åħ¬å¼Ģ +ä¸į论 æĺ¯ +ä¸Ģ åIJ¬ +èĴ¸ æ±½ +æıŃ ç§ĺ +è¶ħ éģİ +触 åıij +å© ¦ +åħ³èģĶ 交æĺĵ +å°± ç»Ļ大家 +好 ä¹ħ +åĢŁ è´· +游æĪı è§Ĵèī² +å¼ĢåIJ¯ äºĨ +æİ ł +åħļçļĦ åįģä¹Ŀ +ä¸ĭ 鼨 +çŁŃ æŶéĹ´åĨħ +å¯ ħ +导 åħ¥ +å·¥ä½ľ ç»ıéªĮ +ä¹Ł åıªèĥ½ +鼷 éľĨ +è·Ł è¿Ľ +åį¡ éĢļ +é¢ĩ æľī +æľº ä½ĵ +æĪĺ士 èģĮä¸ļ +女 主 +ä½ĵåĪ¶ æľºåĪ¶ +足 åįı +èĪĴéĢĤ çļĦ +åĢŁ åı£ +æī¹ åĪ¤ +æķ° åĢ¼ +è« ¾ +éĺ¿æĭī 伯 +åĺ İ +æħ ¶ +è¾¾ 人 +å¼Ģ æ°´ +大 鼨 +温 室 +ä½İ è¿· +ä»į æŧ +éªĹ åŃIJ +亲 å±ŀ +çIJĨ æĻº +æľ¬ åŁºéĩij +å¨ ħ +åĨĻåŃĹ æ¥¼ +å¢Ļ å£ģ +å® µ +èĻ½ çĦ¶æĺ¯ +顺 çĿĢ +åħ« åį¦ +åķĨ çĶ¨ +ä¸į 失 +è¿· èĮ« +顺 便 +æļij æľŁ +欺 è´Ł +é¢ij é¢ij +该 æł¡ +æĸĻ çIJĨ +æ·± æĥħ +åīį éĶĭ +ä¿Ŀ èŃī +èģĮä¸ļ çĶŁæ¶¯ +åħ¬ å¼Ģåıij +åħ¬å¼Ģåıij è¡Į +åħ¥ æĪ· +éł ĵ +åĢ¾ åIJ¬ +éŃ ģ +æĦī æĤ¦ +åĽŀ åIJĪ +åħ¨åĬĽ 以 +åħ¨åĬĽä»¥ èµ´ +åĥ¹ åĢ¼ +èĥ½åĬĽ 强 +ç»ı å¼Ģ +ç»ıå¼Ģ åĮº +è¿ľ æĸ¹ +çļĦ éģĵçIJĨ +缴 åįĩ +缴åįĩ æľº +为主é¢ĺ çļĦ +ç»Ļ æĤ¨ +è¿ĺ æĥ³ +æ¯Ķ æĪij +åĨľ çī§ +æµ· åºķ +çŃ¾è®¢ äºĨ +对äºİ æĪij们 +æŶ 许 +éĶ® çĽĺ +å®ŀéĻħ æݧåĪ¶ +çļĦ æ¨¡æł· +åıįæĺł äºĨ +代 åĬŀ +åĮ» çĶ¨ +éĽĨ ç»ĵ +åıijå±ķ åīįæĻ¯ +æĮĩ çĿĢ +åįİ åĮĹ +è¿Ļ åĩłä¸ª +åIJį æ°Ķ +åĤį æĻļ +èĩª åıij +æ³¢ åħ° +大åĬĽ æİ¨è¿Ľ +èĩª 称 +èįĨ å·ŀ +æIJį 害 +äºĨä¸Ģ åı¥ +æľĢåĪĿ çļĦ +éĩijèŀį åį±æľº +æĢĢ 念 +è¡Į åĭķ +女 æİĴ +ä¸į 解 +ä¼ł éĶĢ +转载 请 +饰 åĵģ +åıª 为 +ä¸İ ä¼Ĺ +ä¸İä¼Ĺ ä¸įåIJĮ +èĥ½ èĢĹ +èı© æıIJ +è¿ij 两年 +è¿Ķ 乡 +马ä¸Ĭ å°± +äºĮ çŃīå¥ĸ +æ°´ 管 +æ³ķ åѦ +çģŃ çģ« +大 å§IJ +åij¨ 转 +æľī æľŁ +æľīæľŁ å¾Ĵ +æľīæľŁå¾Ĵ åĪij +å°į æĸ¹ +ç¥ŀ èī² +æ²¹ èĦĤ +ä¸ī çĤ¹ +ä¸į åĪ©äºİ +äºĭä¸ļ éĥ¨ +å°± è·Ł +å¼Ģ æĶ¯ +å°ı 女åŃ© +åħ±åIJĮ åĬªåĬĽ +çĶļèĩ³ è¿ĺ +è¿Ļ åIJį +è¿Ļ ç¬Ķ +çݯ åį« +æľī ç§į +è§Ĩ åĬĽ +çĨŁ çŁ¥ +åħ¬ç§¯ éĩij +æ¶Īéĺ² å®īåħ¨ +é¢ĩ 为 +大 èħ¿ +éĿ ¶ +çī¹ æķĪ +æľįåĬ¡ åĮº +å¼Ģ åĩº +深度 èŀįåIJĪ +æĹł 忧 +æŁ¥ éĺħ +ç»Ī ç»ĵ +ä¿Ŀ ç¨İ +è¨İ è«ĸ +å½ĵ åģļ +è·³ èĪŀ +å¯ § +女 çİĭ +è®°èĢħ åľ¨ +åħ¨ 产ä¸ļéĵ¾ +è´¯ éĢļ +åħ´ ä¸ļ +éĻį åĪ° +å°ģ éĿ¢ +åħ¨éĿ¢ æİ¨è¿Ľ +奶 èĮ¶ +éĢī åĿĢ +äºĨä¸Ģ åľº +åIJĮ ä¼´ +è®® 论 +æIJ ĵ +诸 èijĽ +诸èijĽ 亮 +å¹² åĺĽ +æµģ æĦŁ +ä¸ĵä¸ļ çŁ¥è¯Ĩ +çĶµ ç«Ļ +åĩı å¼± +åĩº åħ¥ +åIJĦ çľģ +éĿŀ常 é«ĺ +åľ° 毯 +åıij æĸĩ +çĦ ī +çĥ§ çĥ¤ +å£ģ 纸 +æģ¶ åĮĸ +èĬ ¸ +èĥĸ åŃIJ +çĩ Ĵ +çľģ éĴ± +çĻ¾ 强 +çIJĨå·¥ 大åѦ +éĴ¢ æĿIJ +åĽ½æľī èµĦ产 +æĪĺ æľº +æ³Ħ éľ² +åIJİéĿ¢ çļĦ +æ°´ èµĦæºIJ +æ¢ħ èĬ± +åĨĻ çĿĢ +ä¹ĭ 声 +æĹł åı¯ +æĺİ æľĿ +ç«ĭæĸ¹ ç±³ +ç· £ +æĶ¾ è¿ĩ +ç¦ı çĶ° +å¾Ĺ ä½ı +åıĹ ä¼Ĺ +ä¸Ń 级 +çĹħ åıĺ +ä¸Ģ çŀ¬éĹ´ +æĿĥ éĩį +人æĢ§ åĮĸ +åĮ»çĸĹ åį«çĶŁ +ä¸įåĪ° ä½į +æĻºèĥ½ 家å±ħ +饮 çĶ¨ +æ¼Ķ åıĺ +é«ĺ ç´łè´¨ +ä¹Ļ æĸ¹ +åģľ çķĻåľ¨ +èİ· æī¹ +ç©¿ æ¢Ń +客 åľº +æĮ½ åĽŀ +京 åŁİ +çĶŁåij½ åĬĽ +實 éļĽ +çĩ Ī +åĨį çİ° +çİ°å®ŀ ä¸Ń +æľī ä¿¡å¿ĥ +çĸı éĢļ +åĺ´ åĶĩ +鼷 éĶĭ +èıľ åįķ +éħ ¯ +è¶ħ é«ĺ +å¾Ī é«ĺåħ´ +çĶŁ æ®ĸ +éĢł ä»· +误 åĮº +æĨ ĭ +好 æ¶Īæģ¯ +å´ Ń +以 èĩ´ +å¼Ģ çİ©ç¬ij +çĽij è§Ĩ +å·¡ å¯Ł +å¾· å·ŀ +æĹ© æĹ© +éĹª çĶµ +æĪª åĽ¾ +åı¯ä»¥ æł¹æį® +æīĭ èīº +æİ¥ 轨 +ç§į æĹı +æĢĢ éĩĮ +åİ» åĮ»éĻ¢ +ä¸Ģ äºĮ +å¼Ģ éĺĶ +åĩı éĢŁ +ä½Ĩ ä»İ +éĢĻ ä¸Ģ +åĩı åħį +主é¢ĺ æķĻèĤ² +å¼Ģå·¥ 建设 +è¹ ¦ +æľĪ 饼 +ä¸ĭ æ²ī +å°Ĭ 严 +éĻ ĩ +å®ŀ æľ¨ +å»ł åķĨ +声 称 +èĢĥ åľº +å¸ĥ é²ģ +èĩª æĿ¥ +èĩªæĿ¥ æ°´ +éĴ ¾ +å¹´ 以ä¸Ĭ +大 åıĶ +ä»ĸ å·²ç»ı +åħ¨ æĿij +èģĶç³» çĶµè¯Ŀ +为 导åIJij +åĪ¤ å¤Ħ +对 éĺµ +缮 æ¨Ļ +åIJį é¢Ŀ +客 æ°Ķ +横 åIJij +çŃī åĨħ容 +åĩł çĤ¹ +è°Ī 论 +ä¸į ä¹ı +å±ķ çİ°åĩº +è¾ĥ éķ¿ +éĢĨ 转 +å°ı æĻĤ +æĺ¯ å¤ļä¹Ī +æľ¬ æľĪ +è¿ij è§Ĩ +æĪIJç«ĭ 以æĿ¥ +代表 çĿĢ +æĬ¥ å¤į +æĪı æĽ² +è¨Ń åĤĻ +åħ¥ èĤ¡ +å¾ģ æľį +é«ĺ åĩº +èĪŀåı° ä¸Ĭ +å¿ĥ åĬ¨ +两 çĤ¹ +缸 çķ¶ +èĻ Ľ +主 页 +åĩł 家 +æĹł ä¸į +åįı å®ļ +æĸ IJ +å¯ĵ æĦı +åħ¨ 线 +æįķ é±¼ +åı¯ä»¥ ä»İ +æľī è¿Ļæł·çļĦ +æģ¶ éŃĶ +åĮħ åŃIJ +æģ ¤ +å¼Ģå¥ĸ ç»ĵæŀľ +ä¸į æŃ» +èĹ į +弯 æĽ² +æµ· 峡 +éĶĢ æ¯ģ +çļĦ çĭ¬çī¹ +示 æĦı +ä¸įèĥ½ åĨį +èĥ½ æĬĬ +éĺ² çº¿ +ä¸įå°ij äºİ +æ± Ģ +çļĦ éĤ£ä¸Ģ +羣 æĥħ +åŀ ® +被 æīĵ +åĽ½ å®ī +ç¾İ å¦Ļ +è¿Ļ åĩł +åĩº éģĵ +æľįåĬ¡ äºİ +æĪIJæŀľ 转åĮĸ +æīį åįİ +天 é¹ħ +åĩł 个人 +åĢĺ èĭ¥ +èĢ½ 误 +æĬĹ æĪĺ +è¡Į éĬ· +æĿ¥ è¢Ń +åĢŁ éĮ¢ +èįī èİĵ +ä¸¥æł¼ æī§è¡Į +举è¡Į äºĨ +å¤ĸ ç±į +å·² è¾¾ +æĿij åħļæĶ¯éĥ¨ +è¡ Ŀ +éĻį èĩ³ +æµ· éĩı +é¤IJ é¦Ĩ +æĢ¥ å¿Ļ +æ·± è¿ľ +å¾Ģ è¿Ķ +ç¨İåĬ¡ å±Ģ +å¹¿æ³Ľ åºĶçĶ¨ +è®® åijĺ +æĹł æķĮ +çľ¼ åħī +çĥŃè¡Ģ ä¼łå¥ĩ +æŃ IJ +äºĨ äºĽ +è¿Ŀ èĥĮ +è¿Ļ æĺ¯ä¸Ģç§į +ä¸į 稳å®ļ +大家 åĪĨ享 +表 çı¾ +åīį åįģ +è·¯ è¿ĩ +æĴ © +åIJĮ æĥħ +ä¹ł ä¿Ĺ +åıij è´¢ +åºĶ æľīçļĦ +æĿİ æŁIJ +èĤ Ľ +马 åħĭ +éĢļ åijĬ +å·¨ 人 +ä¸Ģ åĽ¢ +éĢĻ 次 +ä¸į äºĨ解 +æĸ½ è¡Į +èij¡èIJĦ çīĻ +åıĺå¾Ĺ æĽ´åĬł +æı £ +åĪĽæĸ° èĥ½åĬĽ +çķħ éĶĢ +表 æī¬ +æ¯Ķ åĪ© +æ¯ĶåĪ© æŶ +åĮ»çĸĹ ä¿ĿéĻ© +æĵį 纵 +伤 亡 +æµİ å®ģ +åıĺ äºĨ +æľ¬æ¬¡ æ´»åĬ¨ +åľŁ 豪 +æĥ³ åĬŀæ³ķ +æĺ ķ +å½ĵ æĻļ +åĩº å±Ģ +çĥŃ è®® +è°Ī è°Ī +æĻĭ åįĩ +åĬ¿ å¿ħ +çĻ» å±± +éĤ£ åĦ¿ +åIJĥ åĪ° +ä¹ĭ åŁİ +å¿« æĿ¥ +æ¹Ľ æ±Ł +第ä¸ī 个 +åħ¨éĿ¢ æıIJåįĩ +å¥ĸ åѦ +å¥ĸåѦ éĩij +æĬķåħ¥ 使çĶ¨ +é½IJ é²ģ +åı¯ä»¥ æĬĬ +åĴĮ ä»ĸçļĦ +è´ŃæĪ¿ èĢħ +æŃ£å¼ı åIJ¯åĬ¨ +åįİ æ¶¦ +ä¸įæĸŃ å®ĮåĸĦ +éĴ¢ æĿ¿ +ç´¯ 积 +满 èĦ¸ +åĽĽ æĸ¹ +è´¢ çī© +ä»ĸ们 ä¼ļ +å¤ı æĹ¥ +éĤ£ 个人 +éĿł çĿĢ +çĤ¹ äºĨ +çĤ¹äºĨ çĤ¹å¤´ +æ© ĭ +åıĪ 好 +åıĪ好 åıĪ +åıĪ好åıĪ å¿« +éĺµ éĺµ +å°ģ 建 +æľ¬ çĶ° +çī©ä¸ļ æľįåĬ¡ +èĩªè´¸ åĮº +åIJ ı +便åĪ© åºĹ +åĽ½å®¶ æłĩåĩĨ +éĿ¢ ç²ī +èī° è¾Ľ +æĶ» åħ³ +æīĵ åĮħ +车 éĺŁ +人 éĢī +åı¯ ä¸įæĺ¯ +äºĮ åįģå¹´ +åIJį å¸Ī +浦 举 +åħ¬ è¯ģ +è¿IJ éĢģ +æĺ¯ æľĢ好çļĦ +æŁĶ åĴĮ +çİĭ æŁIJ +çĹħ æĪ¿ +åĨ¶ éĩij +ä¸Ģ件 äºĭæĥħ +åį ¤ +åı¯ æݧ +çī Ł +æĭ Ĥ +å·² äºİ +人 éĢł +çĶŁçī© åĮ»èį¯ +ä½ĵ çİ°åĩº +èĤ² åĦ¿ +èĢģ å®ŀ +åľĸ çīĩ +è« ¸ +ç´¯ äºĨ +æĦŁåħ´è¶£ çļĦ +åĽ¾çīĩ æĿ¥æºIJ +ä¹Ł æĺ¯ä¸Ģç§į +æ¾İæ¹ĥ æĸ°éĹ» +æŶ 表示 +åħī è¾ī +æĬ¥ åºŁ +å²ģ æŶ +éħ ® +æ£Ģ ä¿® +åıĺ éĢŁ +åıĺéĢŁ ç®± +åľ¨ èģĮ +éı ¡ +æį Ĥ +çĿ£ åĬŀ +æ°¸ ä¸į +åģļ ä¸ĢäºĽ +åİĨ æŶ +å·¥ç¨ĭ æľºæ¢° +æģ° å½ĵ +å°± åľ¨äºİ +称 åij¼ +éĢļ常 æĺ¯ +æł· å¼ı +åij¨ ä¸Ģ +èĭ± éķij +åĿĩ 线 +ä¼ł éĹ» +çĶ¨æĪ· ä½ĵéªĮ +èµŀ åIJĮ +骨 æĬĺ +为主 ä½ĵ +æ±Ł å±± +æ¸ħ æľĿ +æĶĢ åįĩ +ä¸į çĽ¸ä¿¡ +éĿ ´ +æѦ åĬŁ +åĭ¤ åĬ³ +æĿ¥ æī¾ +å°Ĩ æĮģç»Ń +丫 头 +æ¨Ļ æºĸ +è£ ´ +深深 çļĦ +åŃķ èĤ² +è§ĦåĪĴ 建设 +æ¸ħ çĪ½ +ç²¾åĩĨ æī¶è´« +æīĵçł´ äºĨ +è¿Ļä¸Ģ 天 +å·¥ä½ľ æĢ»ç»ĵ +æĹħ ç¨ĭ +举 èIJ¥ +æĶ¾ å°Ħ +æľī åĩłä¸ª +éĿŀ çī©è´¨ +åIJĥ å¾Ĺ +åĹ ¨ +ä¼ļ åıijçĶŁ +篮 æĿ¿ +å¼Ģ å°ģ +麻 å°Ĩ +èıı æ³½ +ä¸į åIJĪ +ç³»åĪĹ äº§åĵģ +èѬ å¦Ĥ +ç¾İ èªī +èĩªå·± åĸľæ¬¢ +交æĺĵ ä¸Ńå¿ĥ +åIJĪ åĶ± +使 æĪij +åĥı ç´ł +带 éĺŁ +ä½Ĩ 对äºİ +æĬĬ è¿Ļ个 +èĤĿ èĦı +åįķ纯 çļĦ +æĶ»åĿļ æĪĺ +缼 ä¼ļ +åijµ æĬ¤ +æª Ģ +赶 ä¸Ĭ +æ¥ Ĭ +ä¹ħ äºĨ +ç¡ Ŀ +çŃĶ é¢ĺ +ä¿ĿæĮģ çĿĢ +è§ģ è¯Ĩ +çĤ¹ åĦ¿ +åįĬ 个æľĪ +æ» ĩ +浸 泡 +ä¼ł éĢģ +åľ¨ å¸Ĥåľºä¸Ĭ +ä¹ĭ 乡 +çī¹ éķ¿ +éĽ ŀ +èª ł +身 å¤Ħ +æŁł 檬 +身 ç©¿ +çľģ åħ¬å®ī +çľģåħ¬å®ī åİħ +åıĻ åĪ©äºļ +åĩł åĪĨéĴŁ +人 åĢij +åľ° 段 +èĩª åѦ +ä¹Ł è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ +èģĮ æĿĥ +æĸ § +èĩ » +å½Ĵ 纳 +驾 é©Ń +éĥ¨åĪĨ åľ°åĮº +没æľī æĥ³åĪ° +æĴ ĩ +ä¹Į é²ģ +ä¹Įé²ģ æľ¨ +ä¹Įé²ģæľ¨ é½IJ +èĤ² 人 +çļĦ æŃ¥ä¼IJ +延 æľŁ +æ²¹ æ°Ķ +åģļ å®Į +åľ£ åľ° +丰 åİļ +宽 带 +åı¯éĿł çļĦ +åºŃ éĻ¢ +åŃ ľ +å°ı康 社ä¼ļ +å®īåħ¨ 管çIJĨ +å¹´ 第 +æİĴ 污 +èĥĮ åĮħ +家 ä½ı +åħ¶å®ŀ å°±æĺ¯ +ä¼ļ è§ģ +帮åĬ© ä¼ģä¸ļ +ç½ij è´Ń +æĺ¯ ä¸įä¼ļ +飯 åºĹ +æŃ» åİ» +åħįçĸ« åĬĽ +æľ ķ +åĸĿ äºĨ +è½» å¾® +个æľĪ åĨħ +ç»Ħ åĽ¢ +åĴĮ å®ĮåĸĦ +é¸ ½ +æıIJ éĢŁ +西å®ī å¸Ĥ +ä¸Ńå¿ĥ 主任 +æŶéĹ´ 为 +æľŁ æĿĥ +è¶ ķ +ä¸įä»ħ è¦ģ +æľį ä»İ +é¡ĺ æĦı +ä¸į å°ı +ä¸įå°ı çļĦ +ç° ĩ +çª ¦ +åĪĩ æĪIJ +åĵĪ åĪ© +天 羣 +ä¸Ģ次 次 +éĩij å¸ģ +æĢİä¹Ī èĥ½ +ç½ij è´· +ä¼ļ计 å¸Ī +çŁŃ 缺 +对 æłĩ +åıĺå¾Ĺ æĽ´ +åīį åĩłå¤© +éĺ² æ±Ľ +彩 èĻ¹ +åĵģ ä½į +表 æł¼ +严 å¯Ĩ +æ¯Ľ åĪ©çİĩ +çļĦ åį±å®³ +å½ķ åĪ¶ +æ°´ åĬ¡ +èĥ½å¤Ł 让 +å¹³ æĿ¿ +ä¹³ æĪ¿ +è¸ı å®ŀ +é¦ĸ åĪĽ +é¦Ļ èķī +æĬ¥ 表 +ä¸Ģ æĬ¹ +åĩºçĶŁ äºİ +è²» çĶ¨ +åĩº 让 +åIJĪæ³ķ æĢ§ +å°¼ åħĭ +åĨ° åĨ· +é¦Ļ æ°Ķ +åı· 称 +èµ· çłģ +åŁİ åİ¿ +çİ© èĢį +ä¸Ĭ éĻIJ +ä¼ļè®® ç²¾ç¥ŀ +æĹģè¾¹ çļĦ +便 ä¼ļ +æıŃ æĻĵ +çİ© æĦı +éĽª å±± +åIJij çĿĢ +ä½ĵèĤ² åľ¨çº¿ +说æĺİ ä¹¦ +åĮĸ èĤ¥ +åħļç»Ħ 书记 +åĬ¨ 人 +ä¹ĭ æīĢ +æľĪ èĩ³ +æľĢå¿« çļĦ +èĬĤ åģĩæĹ¥ +ä¸ĵ åľº +èĢĥ ä¸Ĭ +çª Ł +é²ľ è¡Ģ +è¾ĥ强 çļĦ +æĤĦ çĦ¶ +å¤ļ个 åĽ½å®¶ +çªĹ å¸ĺ +æŀģ å¤§åľ° +ä¸įçĶ¨ æĭħå¿ĥ +è¿Ļä¹Ī åģļ +åĥ¹ æł¼ +ç¾İ丽 乡æĿij +å°ıæŶ åĨħ +ç´§ è¿« +大 çģ« +èĥ³ èĨĬ +æĵįä½ľ ç³»ç»Ł +æ®ĭ çķĻ +åĨĻ åĩº +ç¦ģ å¿Į +åĬłçĽŁ åºĹ +è¿ij çĻ¾ +便 åı¯ +æķ´æĶ¹ æݪæĸ½ +éĩĩ访 æŶ +åĶIJ 代 +æ·±åĮĸ æĶ¹éĿ© +çŁ ¢ +éĥ½ åĸľæ¬¢ +è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ é«ĺ +èĬ± æľµ +头 çĸ¼ +å®ī 康 +å¢ŀéķ¿ çİĩ +çľ¼ çľĭ +å°±æĺ¯ ä¸ºäºĨ +èĢĮ 导èĩ´ +åĬłå¿« 建设 +èĬ± æł· +åĨħå¿ĥ çļĦ +æĺĨ å±± +è³ĩ æºIJ +åĽŀåĪ° 家 +èıĬ èĬ± +æ°´ éĩı +å¾ģ ä¿¡ +è¡ĮæĶ¿ åĮº +ä¹ĥ æĺ¯ +æĬķèµĦ é¡¹çĽ® +å«ģ ç»Ļ +ç¥ŀ åľ£ +ç¨ ł +æľ¬æĿ¥ å°± +éĢIJ ä¸Ģ +èģĮä¸ļ æĬĢæľ¯ +ä¸įèī¯ ä¿¡æģ¯ +æīĺ è¿IJ +åIJ¯ 示 +ä¹ĭ åħ§å®¹ +éŁ ¶ +奢 åįİ +æıŃ ç¤º +æĪIJ为 ä¸ŃåĽ½ +æ¶Īè´¹ åĵģ +åħ¬ çĶ¨ +æIJŀ å®ļ +请 ä½ł +æŁ ļ +åĨħ è¡£ +ä½Ĩ ä»ĸ们 +ä¿Ŀ 湿 +该 åİ¿ +饱 åĴĮ +æݨ åIJij +èµĦæĸĻ æĺ¾ç¤º +ä¸į å½±åĵį +人 人éĥ½ +åıijå±ķ 壮大 +åħ»èĢģ æľįåĬ¡ +çĶŁæ´» æ°´å¹³ +åIJĦ åİ¿ +ä½ł éľĢè¦ģ +说 çļĦæĺ¯ +å¤ĸ åªĴ +æѤ 人 +次 è¦ģ +追 赶 +åºĶ该 å¦Ĥä½ķ +æĹ¥ åĩĮæĻ¨ +çķ¥ æľī +éĥ½ æĥ³ +游 ä¹IJ +è¿Ļ款 游æĪı +å¹³ æ·¡ +æĺ¯ä¸Ģ åĢĭ +å¤ĩ èĢĥ +åĪ¶ æŃ¢ +ä¸Ģå®ļ èĥ½ +å¾Ĵ å¼Ł +以 çĤº +åįĥ åħĥ +äºĶ åħŃ +迪 士 +迪士 å°¼ +éĺ³ æĢ§ +åĨ¬å¥¥ ä¼ļ +å°±æĺ¯ åĽłä¸º +æĮĤ éĴ© +æ¦Ĥ åĨµ +åıªè¦ģ æľī +æ²¹ çĶ» +åľ° æłĩ +ä¸Ĭ è°ĥ +产ä¸ļ åĽŃåĮº +åħ« åįģ +æ£ ± +液 æĻ¶ +æĿij å§Ķä¼ļ +çŃ¾çº¦ 仪å¼ı +è¿Ļ åħ¶ä¸Ń +åĨĻ éģĵ +示èĮĥ åŁºåľ° +éĩİçĶŁ åĬ¨çī© +鼻åŃIJ ä¿¡ç®± +åĽ½éĻħ è´¸æĺĵ +人 æĿĥ +ä¿Ŀ 管 +èĭ¥ æĤ¨ +åİĭ æĬij +é» Ľ +åľ° çľĭçĿĢ +éĻ ° +ä¸Ģå¹´ å¤ļ +ä»İ 容 +ä¸Ń æĸŃ +å¯Ł è§ī +移 交 +éĶ ¯ +æĪĸ许 æĺ¯ +ç¶ ł +两 项 +æľĢ åĸľæ¬¢ +æľĢåĸľæ¬¢ çļĦ +å¤ľ éĩĮ +åIJĮ ä»ģ +åĪĽæĸ° 驱åĬ¨ +è°ģ èĥ½ +é£ ¾ +åħī åѦ +åİ Ħ +èĦ± é¢ĸ +èĦ±é¢ĸ èĢĮåĩº +è¿ ¦ +æĺ¯ ä¸įåı¯èĥ½ +çª ¥ +èĥ½ 满足 +宽 度 +伦 çIJĨ +åı¯ä»¥ èİ·å¾Ĺ +转 ä¼ļ +å±± æĿij +éĵº 设 +åĩº åĩ» +æĸĩåĮĸ èīºæľ¯ +ä¼ļè®® 室 +æŃĮ 声 +æ» Ķ +èIJİ ç¼© +æľįåĬ¡ åijĺ +åıij表 äºĨ +æĸ¼ æĺ¯ +æĺİç¡® è§Ħå®ļ +ç»´ å¥ĩ +æ°´ 产 +æĬķ ä¿Ŀ +éĺ´ éģĵ +赶 å¿« +夺 å¾Ĺ +ä¸ĭ åįķ +çī©æµģ åħ¬åı¸ +çݯ ç»ķ +å½ Ī +ä½ľé£İ 建设 +æĹħ游 æĻ¯åĮº +æľī æĽ´å¤ļçļĦ +丰å¯Į å¤ļ彩 +çIJĨè´¢ 产åĵģ +åĩº å·® +ä»İ严 æ²» +ä»İ严治 åħļ +缸 å¹² +æ»ĭ 润 +主åĬŀ æĸ¹ +åī§ åľº +æ»ļ çIJĥ +æ©Ħ æ¦Ħ +èĩªä¸» åĪĽæĸ° +éĢļ å¾Ģ +æł¼ å°Ķ +çļĦ ä¼ĺçĤ¹ +èĥĮ ä¸Ĭ +çª ľ +çĪĨ åĩº +å¹³ æķ´ +ä¸Ģ èĦļ +åħ¨ä½ĵ åijĺå·¥ +éĻIJ å®ļ +åŁİéķĩ åĮĸ +æ· ³ +éĢ® æįķ +è¡ĮåĬ¨ 计åĪĴ +æīĵ å¾Ĺ +åİļ éĩį +纪å½ķ çīĩ +åĿļ ä¿¡ +央 ä¼ģ +åĨį ä¹Łä¸į +天 涯 +åıĤèĢĥ èµĦæĸĻ +æľī æ¯Ĵ +åIJ¸ 纳 +è¶Ĭ åıij +éĩįè¦ģ æĦıä¹ī +åĽ½éĺ² éĥ¨ +è¿Ļ个 è¡Įä¸ļ +æĻ® æŁ¥ +å¼Ĥ æĢ§ +延 è¿Ł +å°ı å¹ħ +èī² æĥħ +综åIJĪ æ²»çIJĨ +æŃ£æĺ¯ åĽłä¸º +产ä¸ļ ç»ĵæŀĦ +çłĶ究 æĬ¥åijĬ +åģľ ä¸ĭ +éķ¿ èĢģ +éĩĿ å°į +åįĹ京 å¸Ĥ +çģĮ æºī +转 è¿IJ +欺 è¯Ī +éĢł åģĩ +åĪĨå¸ĥ å¼ı +æĦŁ 触 +æĪij å½ĵæŶ +åıij è§ī +åĽ¾ 纸 +æĶ¹ èī¯ +çĭł çĭł +åĨ² åĪº +æĸ° 京 +æĸ°äº¬ æĬ¥ +ç¥ŀ åĻ¨ +秸 ç§Ĩ +çĪ º +å°Ĩ è¿İæĿ¥ +å·¥ ä¿¡ +工信 éĥ¨ +éĻIJ éĩı +æŃ¢ æįŁ +åѦä¼ļ äºĨ +åįİ çĽĽ +åįİ缼 é¡¿ +å¾Į ä¾Ĩ +ä¸ĭéĿ¢ æĺ¯ +ä¸ĭéĿ¢æĺ¯ å°ı +æIJ¬ è¿IJ +ç¾İæľ¯ é¦Ĩ +æ¸ħ åĩī +å¤ļå¹´ åīį +è© ŀ +åįĥ ç±³ +表 è¿° +æ±Ł éŨ +åĬłæ²¹ ç«Ļ +æľ¬ èĥ½ +导 读 +åĽ´ è§Ĥ +并 åIJij +åŁºæľ¬ æĥħåĨµ +æīĵ å¼ĢäºĨ +è¿Ļ ä¸ī个 +æ±ķ 头 +强 æľīåĬĽ +强æľīåĬĽ çļĦ +è¿Ľ åľº +ä¹Ŀ æ±Ł +çIJĥ æĺŁ +好çľĭ çļĦ +大 æĪ· +æ¹ ¯ +å¥ĩ å¦Ļ +ä¹IJ åĻ¨ +æĪijçļĦ å¿ĥ +çľī 头 +åĨľä¸ļ çĶŁäº§ +ç¼ĸ çłģ +åŁº ç¤ +åŁºç¤ İ +天 æĸĩ +åĢĭ人 è³ĩè¨Ĭ +åİ» è¿ĩ +èģĨ åIJ¬ +æĶ¾ åģĩ +ä¸į åħ·å¤ĩ +æ·Ģ ç²ī +大 佬 +åħ¨ 天 +åħ¨éĿ¢ 建æĪIJ +éļIJ å½¢ +ç¼ħ çĶ¸ +åIJ ³ +è¡ĮæĶ¿ æī§æ³ķ +åŁİ åł¡ +èİ« æĸ¯ +èİ«æĸ¯ ç§ij +æīĢæľī æĿĥ +éĽĨ åľĺ +å±Ģ åī¯å±Ģéķ¿ +åĩłä¹İ 没æľī +æ´ģ åĩĢ +çĶµå½± èĬĤ +åŃ© ç«¥ +æīĢ åģļçļĦ +æ¸ħ 代 +æĸ° çīĪ +éĵĿ åIJĪéĩij +为 æĬĵ +为æĬĵ æīĭ +åĪ¤ å®ļ +çī¹ 产 +æīĭ æ©Ł +ä¸įåı¯ æĪĸ +ä¸įåı¯æĪĸ 缺 +å¸Ĥåľº è§Ħ模 +åĿ ¯ +åĮ» åѦéĻ¢ +å¿« è¦ģ +èĮ ľ +æĬĺ èħ¾ +äºĨ è¿ĩæĿ¥ +æĬ¥åijĬ æľŁåĨħ +çī© ç§į +ç»Łè®¡ å±Ģ +æī© 建 +æ¶ ħ +责任 人 +éĺ İ +è¯Ħ è®® +å¾Ģ äºĭ +æīĢ 示 +æķ´ æ´ģ +éĹº èľľ +æĹħ éĢĶ +å®ŀ è®Ń +ä¹ĭ 称 +å·´ 士 +éĢŁåº¦ å¿« +ä¸įä»ħ å¦ĤæѤ +å®Ŀè´µ çļĦ +åºŁ çī© +æ²³ æ°´ +æİ¥ 纳 +ç²¾ æ¹Ľ +åħ¶æ¬¡ æĺ¯ +顺 å¾· +åħ¬åħ± åį«çĶŁ +è¤IJ èī² +ä¸į æĥľ +æĬĢæľ¯ æľįåĬ¡ +æİ · +æ±Ĥ èģĮ +ä¸ī 峡 +æĬķåħ¥ åĪ° +太 åIJİ +åIJ¯åĬ¨ 仪å¼ı +缴æİ¥ å½±åĵį +æĸ° 款 +个 乡éķĩ +çĻ¾ 亿 +åº « +ä¹Ł æŃ£æĺ¯ +åı¶ çīĩ +æľĢæĹ© çļĦ +æĪĺ 绩 +å·¥ æľŁ +æĻļ æľŁ +è¿Ļæł· 说 +è¯į è¯Ń +ä¾ Ħ +æķ£ çĥŃ +éĽĨæĪIJ çĶµè·¯ +åIJį è¯į +æĻº åķĨ +æĭ¥ åłµ +çĭĤ 欢 +è¿Ļ èĪ¬ +æµ´ 室 +åijķ åIJIJ +æľªæĿ¥ åıijå±ķ +ä¸īä½į ä¸Ģä½ĵ +åªĴ é«Ķ +ä¸įå¾Ĺ 转载 +åĽłä¸º 她 +æĺ¾ç¤º å±ı +ä¾Ľ æļĸ +éĨ« éĻ¢ +æľī æĦıæĢĿ +æľīæĦıæĢĿ çļĦ +娱ä¹IJ åŁİ +åįµ å·¢ +åĪĽéĢł åĬĽ +ç«ł èĬĤ +人大 常å§Ķ +èĢĮ çİ°åľ¨ +å¤ĸ å©Ĩ +å¢ŀ æĮģ +äºĶ åįĥ +èĢģå¸Ī 们 +æ´Ľ æĿī +æ´ĽæĿī 磶 +æİĮæı¡ äºĨ +ä¸ŃåĽ½ æĸĩåĮĸ +æĸ° æĶ¿ +主è¦ģ çĶ¨äºİ +åıij çĥ§ +类似 äºİ +åĮĹ æŀģ +æĪij们 认为 +å¼¥ 漫 +åħ¨çIJĥ ç»ıæµİ +é¢ IJ +ä¸Ģèµ· è£ħä¿® +æĶ Ĵ +æĭī èIJ¨ +帶 ä¾Ĩ +åĨ· æ°´ +ä¸ī åĨľ +æĿ¿ æĿIJ +è¿ŀ è¿ŀ +éĵ ® +ç»ıèIJ¥ çIJĨ念 +å±± 顶 +å¾Ī æĥ³ +çĺ « +å§ĭç»Ī ä¿ĿæĮģ +åľ¨ 广å·ŀ +ä¸įåIJĮ æĦı +åıĺ åİĭ +åıĺåİĭ åĻ¨ +产 éĶĢ +表 éĿ¢ä¸Ĭ +æīĢ以 ä»ĸ +ç»ıéªĮ 丰å¯Į +éĥ¨ å§Ķ +åħµ åĽ¢ +æīĢ è¿° +æķ¦ çħĮ +ç»ıèIJ¥ èĮĥåĽ´ +åı£ è¯Ń +失 ä¿¡ +æ¯ı个人 çļĦ +æīĭ æĮģ +æģIJ æħĮ +åł¡ åŀĴ +é¦ ħ +éĵ¸ éĢł +æĭ¿ åĩºæĿ¥ +æİ¢ æµĭ +大家 ä¸Ģèµ· +å¥ § +å®ŀè´¨ æĢ§ +å°ı åĦ¿ +èĩº åįĹ +èĩºåįĹ å¸Ĥ +å¼Ģåıij èĢħ +åı¯ æł¹æį® +ç®± åŃIJ +饺 åŃIJ +å¿Ļ çĿĢ +æĿ¥ ä¸įåıĬ +缸 ä¼ł +åĽ½ ç½ij +èħ¹ æ³» +è¿ĻéĩĮ æľī +é£İ æĻ¯åĮº +åıĤ ä¿Ŀ +æŃ» èĢħ +æĪ´ ä¸Ĭ +æ©Ł æ§ĭ +è¯ķéªĮ åĮº +ä¼ł æİĪ +æµ· è¾¹ +泪 æ°´ +缸åħ³ åĨħ容 +éĥij å·ŀå¸Ĥ +åħij çİ° +两 åij¨ +èĬľ æ¹ĸ +çĶµåŃIJ ä¿¡æģ¯ +红 å¤ĸ +æĹħ游 å±Ģ +å¾Ģå¾Ģ ä¼ļ +è¿ħ çĮĽ +ä¼ł 羣 +æ¸ħ æ¾Ī +å°± è¿ij +微信 群 +ç³»åĪĹ æ´»åĬ¨ +ç»ı常 ä¼ļ +è§Ĥ æµĭ +å¿ĥå¾Ĺ ä½ĵä¼ļ +éĻĪ åĪĹ +åĮĹ æĸĹ +è« ® +è«® è©¢ +è¿ĺæĺ¯ ä¼ļ +æµĭ ç®Ĺ +æĺŁ ç©º +宽 容 +çī©ä¸ļ åħ¬åı¸ +æĪĴ æĮĩ +å¸ħ æ°Ķ +ä¸ĢæŃ¥ æŃ¥ +åħ± 鸣 +åĨ³ ä¸į +æİ¥ 管 +å¦ĩ èģĶ +æ¯Ķ åĸ» +é²ģ è¿ħ +æĮģ çºĮ +缸 亲 +å¨ģå°¼æĸ¯ 人 +ç«ĭ 项 +åĪ Ŀå§ĭ +èĩª åĪ¶ +è¿Ī è¿Ľ +ä¸Ĭ æ±½ +å®ı ä¼Ł +æł¹æľ¬ 没æľī +æĸ°åĨł çĹħæ¯Ĵ +åĵª ç§į +康 åħ» +è¡° èĢģ +å½ķ åĥı +é«Ķ é©Ĺ +ç»ij å®ļ +é¢Ŀ 头 +äºĶ æľĪ +èĬ± å¼Ģ +ä¸Ģ线 åŁİå¸Ĥ +åĪ° åľº +æĬķ éĻį +çĹĺ çĹĺ +åıĹ ä¸įäºĨ +æīİ æł¹ +æĽ´ ä½ķåĨµ +æĬ½ æŁ¥ +åĩº è·¯ +审议 éĢļè¿ĩ +ä¸į åĥħ +èī² è°ĥ +çĻ¾ ä½Ļ +èĤł éģĵ +æ·±åİļ çļĦ +马 åĬĽ +æĹ© æĻļ +æŃĮ èĪŀ +éĺ² æĻĴ +æľĢåIJİ ä¸Ģ个 +樱 èĬ± +å°ıä¼Ļ åŃIJ +åľ¨ å½ĵåľ° +å°ıä¼Ļä¼´ 们 +èµ· æºIJ +åħ¨ åªĴä½ĵ +ç° ½ +éħ± æ²¹ +æĹłè®º å¦Ĥä½ķ +裤 åŃIJ +åģľ 产 +ä¸įçĶ± å¾Ĺ +çīµ å¼ķ +ä¼ł åĬ¨ +ä¹Ŀ é¾Ļ +åĬł åĽº +ä¹Łä¸į æķ¢ +æĬĢæľ¯ æĶ¯æĮģ +ä¸Ĭ å²Ĺ +ç»ıéªĮ åĴĮ +æł¼ æŀĹ +åIJ¸ éĻĦ +æľªæĪIJ å¹´ +奢ä¾Ī åĵģ +追 æį§ +好 ä¸į容æĺĵ +èķ´ åIJ« +ä¿Ŀ å®ļ +æĬ¥ ä¸ļ +æµ· åĨħå¤ĸ +ä½ł çİ°åľ¨ +æ²¹ èĢĹ +è´¨éĩı 管çIJĨ +æ½ľ æ°´ +丽 æ±Ł +转 åħ¥ +è¿Ļä¹Ī ä¹ħ +æĺİ ä»£ +责任 åĪ¶ +éĩį å·¥ +大 å·´ +触 åıĬ +èµ· åĪĿ +大 å¦Ī +æĸ¯ å¡Ķ +åĨĽ å·¥ +书 éĻ¢ +å³ ¨ +æݨ çIJĨ +è¿Ļç¯ĩ æĸĩç«ł +è¿ģ 移 +åľ¨ åIJĮä¸Ģ +ç»Ĩ ç»Ĩ +åīĬ å¼± +书 æĪ¿ +ç¶ĵ 常 +è¯ķ é¢ĺ +æĤ£ ä¸Ĭ +çĻ«çĹ« çĹħ +åĨ² æ´Ĺ +å¤ĸ æı´ +åħĭ åĪ¶ +åįģ æľĪ +åģļ ä¸įåĪ° +ç¾İ åĮĸ +å¦Ĥ æľŁ +è¿ĺ éľĢ +天 åºľ +å°± æĦıåij³çĿĢ +çļĦç¡® æĺ¯ +éªĹ å±Ģ +å°ıç»Ħ èµĽ +è© © +ä¹Ŀ å¹´ +æĻĵ å¾Ĺ +çłĶ究 人åijĺ +大 éħĴåºĹ +ç§ij åѸ +åħŃ åIJĪ +çķĮ å®ļ +车 è½½ +å¼Ģ çĿĢ +毫 æĹłçĸij +毫æĹłçĸij éĹ® +è¿IJ ç»´ +ç¦ģ åĮº +èĦ± èIJ½ +讲 å¸Ī +产ä¸ļ åŁºåľ° +é«ĺ æĢ§èĥ½ +åħī 彩 +çİ° éĺ¶æ®µ +åĩ ¿ +è¾ĥ å·® +饮 çĶ¨æ°´ +éĸĭ çĻ¼ +ç½ij åIJ§ +çĮ´ åŃIJ +æѦ æŀĹ +å®ī åİ¿ +ä¸įåı¯ æĢĿ +ä¸įåı¯æĢĿ è®® +éĬ· åĶ® +è´« ç©· +为 åķ¥ +éº ĵ +å¹¾ åĢĭ +è§Ħ模 以ä¸Ĭ +æı ļ +被 åĽ° +缺 å¸Ń +å¿« é¤IJ +æĬ¢ åįł +æĻ Ł +å¤į æ´» +æľ¬æĬ¥ 讯 +åĪĽ ä¸ĭ +æµ· 滩 +éĩı 产 +å¦Ĥä½ķ åİ» +车 ä½į +å¯ ĩ +äºĮ åįģåĽĽ +ç»ıæµİ æįŁå¤± +éħįå¥Ĺ 设æĸ½ +åŁºæľ¬ éĿ¢ +äºī 论 +就好 åĥı +çłĶ究 æĪIJæŀľ +éĻĪ è¿° +æīĵ åĬ¨ +ä¸ĭ å·´ +ç§Ĵ éĴŁ +对 人ä½ĵ +æĬĢæľ¯ çłĶåıij +åİŁ åŃIJ +æĺ¯ä¸Ģ 项 +äºĨä¸Ģ 份 +æĮĩ çĶ² +çĶ¨ éĩı +è¿ĺä¸į å¤Ł +æĶ¿åºľ éĩĩè´Ń +çŁ¥è¯Ĩ çĤ¹ +ä¸ŃåĽ½ 梦 +å¾Ī å¼Ģå¿ĥ +礼 è²Į +éĿŀ常 å¤ļ +éĿŀ常å¤ļ çļĦ +åĽ ļ +æĹħ é¦Ĩ +å°½ æĥħ +æŃĮ åĶ± +æ²Ļ é¾Ļ +车 åİ¢ +客 æµģ +åģı å·® +积累 äºĨ +æ¡ Ķ +çĶ» çĶ» +ä¹Ł åºĶ该 +åºĶçĶ¨ ç¨ĭåºı +èĥĥ èĤł +以 å¾Į +豪 å®ħ +æ·± åĬłå·¥ +缴 è¨Ģ +åĮĸ çŁ³ +åĽ½ éģĵ +ä¸ĥ 个 +ä»İèĢĮ 使 +èĤł èĥĥ +æĹ¥ è¶ĭ +çĪ¶ åŃIJ +ç· © +æĭĽ çīĮ +产 å¦ĩ +çķª èĮĦ +æĪij éĻ¢ +建çŃij å·¥ç¨ĭ +å±ķè§Ī ä¼ļ +家éķ¿ 们 +åĨľ ä½ľçī© +æĹ¥ å¤ľ +æĶ» æĵĬ +è§Ħ éģ¿ +èĪŁ å±± +便 æ°ij +åħ« åŃĹ +ä¸į æĽ¾ +æĶ¯ éħį +çĨ¬ å¤ľ +人 é¡ŀ +ç´Ģ éĮĦ +ç»ıèIJ¥ æ´»åĬ¨ +大 涨 +å¸Ĥå§Ķ 常å§Ķ +åĪĨ éIJĺ +ä¸Ģ个 èģĮä¸ļ +çĹħ åĽł +è¿Ļ 对äºİ +ä¸įå¾Ĺä¸į 说 +åıijçĶµ æľº +æľīæīĢ 帮åĬ© +缮æłĩ ä»»åĬ¡ +åĽł åľ° +åĽłåľ° åĪ¶ +åĽłåľ°åĪ¶ å®ľ +å°Ĩ è¾¾åĪ° +ç²Ĺ ç³Ļ +稳 åĽº +å« £ +çİ°åľ¨ å¾Īå¤ļ +ä¸ĸçķĮ 级 +å¼ł æŁIJ +çĤ¹ ç¼Ģ +èij µ +社ä¼ļ ç»Ħç»ĩ +å¾Ģ åIJİ +åĬł æģ¯ +åĻª 声 +æľī åħ´è¶£ +为æĤ¨ æıIJä¾Ľ +æ²¹ æ¼Ĩ +ç¬¬åĽĽ å±Ĭ +çļĩ 宫 +ä¹Ĵ ä¹ĵ +ä¹Ĵä¹ĵ çIJĥ +éļ¨ èijĹ +éģ© åIJĪ +åįĹ éĿŀ +æĵ ´ +西 æ´ĭ +åĬł å¯Ĩ +æĪIJåĬŁ 举åĬŀ +åı£ æ°´ +æĪIJ 年人 +æīĢ æıIJä¾ĽçļĦ +éļĶ å£ģ +åľ¨ 京 +å½ĵåľ° æŶéĹ´ +çŃī åIJĦç§į +é£İ æ°Ķ +å±ĭ éĩĮ +ä¸Ģ åŃĹ +çļĦæŶéĹ´ éĩĮ +åĺ¿ åĺ¿ +å¿« 讯 +ä¸Ń åľº +ä¸Ģ çĵ¶ +æ» ķ +é¢Ĩ è·ij +好 èݱ +好èݱ åĿŀ +没 åħ³ç³» +åĩº å¢ĥ +ä¸įæĺ¯ ä¸Ģ个 +éĥ½æĺ¯ éĿŀ常 +éľĩ åĬ¨ +èİ· èĥľ +åįļ å¼Ī +æĬļ åħ» +对 ç«ĭ +æľįåĬ¡ æľºæŀĦ +è°£ è¨Ģ +社ä¼ļ ç§ijåѦ +åIJ¬è¯´ è¿ĩ +æī ³ +æīĵ 磨 +åı£ æľį +好 åĥıæĺ¯ +以åıĬ åħ¶ä»ĸ +çī¹ è´¨ +亲 è¿ij +ä¸Ģ ç»ı +æ¶ Ŀ +éŃĶ æľ¯ +éģĵè·¯ 交éĢļ +è§Ħ模 æľĢ大 +å®ŀæĸ½ æĦıè§ģ +ä¹ ŀ +ä¸Ģ ä¸ĸ +åŁ· è¡Į +è±Ĩ çĵ£ +åĪĹ ä¸º +æķħ 宫 +çĶŁ åij½åij¨æľŁ +ä¸īç§į èģĮä¸ļ +详ç»Ĩ ä»ĭç»į +å®Į å¤ĩ +岩 çŁ³ +éļı æīĭ +é£ ² +æķĪæŀľ åĽ¾ +ç§ĭ åĨ¬ +åĬŁ å¾· +è§Ħç«ł åĪ¶åº¦ +æĹ¥ æ¸IJ +æīĢ éľĢè¦ģ +æīĢéľĢè¦ģ çļĦ +å²Ľ ä¸Ĭ +åĩº åľŁ +åĽ¾ æĸĩ +ç§ijæĬĢ è¿ĽæŃ¥ +éĢļ èĥĢ +èĢģ 太太 +èĭĹ æľ¨ +éĵ¶ å·Ŀ +å¸IJ 篷 +éĿŀ è¦ģ +éħį çĶµ +å¤Ħ å¢ĥ +èĤ¡æĿĥ æĬķèµĦ +ä¸Ģ缴 åĪ° +åĿĩ çĶ± +æĬĹ æĹ¥ +æį® ä»ĭç»į +ä½ł åĸľæ¬¢ +åĪĽæĸ° åŀĭ +åıĺ è¿ģ +è§Ĩ å¯Ł +å®Įåħ¨ 没æľī +åħĥ æŦ +åı¯ ä¿¡ +åı¦ è¡Į +æĿij 级 +åħ¥ åľº +æIJŃ æ¡£ +ä¹Ł åĽłæѤ +æį¢ æĪIJ +ä¸į è´Ł +äºĨ 大éĩıçļĦ +éģĶ åĪ° +å¸Ĥ åİ¿ +å¹´ è¼ķ +å¿« æīĭ +å¸Į å°Ķ +èĩª èIJ¥ +éĽª èĬ± +æIJ ģ +çľ¼ ç§ij +æŃ£ 確 +çļĦ 姿æĢģ +åĿļå®ŀ çļĦ +æĮĩ 纹 +æªĶ æ¡Ī +ç½® äºİ +佩 æľį +豪 éŨ +åĵ Ĵ +æģ° 好 +檢 æŁ¥ +åĪĿ è¡· +大 åĶIJ +约 ä¼ļ +èĴ¸ åıij +çŃ¹ åĪĴ +å¹´ ç»Ī +è¡Į æ¥Ń +åħ± éĿĴ +åħ±éĿĴ åĽ¢ +ä¼ļ å¼ķèµ· +ä¸Ń ç§ij +ä¸Ńç§ij éĻ¢ +æĮ¯ åĬ¨ +åį´ åıijçİ° +ä¸įåĬ¨ 产 +èĮ ¹ +æĪ¿éĹ´ éĩĮ +è´§å¸ģ æĶ¿çŃĸ +æ²» çĻĤ +æħİ éĩį +å¡ŀ å°Ķ +åĽ½ ç±į +åĽł æŀľ +çŃī çī¹çĤ¹ +å±± è°· +ä¸ĭ è¼ī +è®ĵ æĪij +饮 éħĴ +è¿Ļ个 游æĪı +ç»Ŀ 大éĥ¨åĪĨ +åĴ¨è¯¢ æľįåĬ¡ +å¹² æ´» +è®® ä¼ļ +æ¦Ĥ è¿° +åĪĨ åĮº +æŃ» åIJİ +ç«Ļ çĿĢ +主è¦ģ é¢Ĩ导 +åIJĮ åŁİ +大 æłij +对 åѦçĶŁ +社ä¼ļ ä¿ĿéĻ© +å¢ŀ èµĦ +主人 åħ¬ +å®£ä¼ł æķĻèĤ² +æĸĩåĮĸ 交æµģ +客 æĪ¶ +çŁ¥åIJį åĵģçīĮ +æ»ŀ åIJİ +äºĴ è¡¥ +æĦŁ 人 +åī ¿ +åIJİ ä»£ +äºī 龸 +æķĻèĤ² åŁ¹è®Ń +éĿĻ èĦī +ä¹ı åĬĽ +说 åĩºæĿ¥ +çİĭèĢħ èį£èĢĢ +åĢ « +åįĩ èµ· +éķ ģ +åĩº 游 +éĢļè¡Į è¯ģ +å·¥ä½ľ å²Ĺä½į +åĮł å¿ĥ +æĭ¿ æĿ¥ +æ´Ĺè¡£ æľº +æĪijä¸į æĥ³ +é¢Ħ è§ģ +æ¼Ķ 示 +ä¸Ģ缴 没æľī +è·Ł 她 +对çħ§ æ£ĢæŁ¥ +ç° ¿ +ä¸ĵ å¿ĥ +è®® äºĭ +åīį 端 +åį¡ å°Ķ +è¨Ń å®ļ +设置 äºĨ +å©ļ 纱 +åľ¨ åĽ½å¤ĸ +åı³ 侧 +è³¼ çī© +å¥ĩ èij© +å¢ŀåĬł åĢ¼ +好 è¿IJ +åĽ½éĻħ æľºåľº +ä¸ĭ 称 +缮åīį 为æŃ¢ +ç¥ŀ ä»Ļ +å®ĥ åı¯ä»¥ +æ¾Ħ æ¸ħ +èĥ½ 使 +游 åĩ» +游åĩ» éĺŁ +åĩ ¹ +ä¸įè¦ģ åĨį +åĨ³ èĥľ +åĨ³ æĪĺ +æĭ ½ +缼 åħ¸ +å¾Ī好 åľ° +æľĢ ç¾İçļĦ +åĥ ļ +å·´ åŁº +å·´åŁº æĸ¯åĿ¦ +æľĢ éĢĤåIJĪ +é«ĺ èģĮ +ä¿Ŀ å§Ĩ +æİĪ æ¬Ĭ +说åĪ° è¿ĻéĩĮ +æݨ å¼Ģ +çİĩ è¾¾ +ä¸īåĪĨ ä¹ĭä¸Ģ +管çIJĨ ä¸Ńå¿ĥ +交 æ±ĩ +森æŀĹ åħ¬åĽŃ +å¾Ģ ä¸Ĭ +éªij è¡Į +æį® æѤ +纽 带 +ç» ŀ +ä¸ī æĸ¹ +æĦıä¹ī ä¸ĬçļĦ +æݨ è¿Ł +å¤ļæł· æĢ§ +æĥ³ èµ·äºĨ +æİĴåIJį 第 +å·¨ é¢Ŀ +æĿŁ ç¼ļ +å®ī å®ļ +äºĭ 實 +çļĦ æĦ¿æľĽ +è£ħå¤ĩ åĪ¶éĢł +人 å±ħ +人å±ħ çݯå¢ĥ +å¿ĺè®° äºĨ +该 游æĪı +楼 ä¸Ĭ +å¼Ģ ä¼ļ +æģ ³ +åıĭæĥħ éĵ¾æİ¥ +ç¡ Ĵ +ç»ĻäºĪ äºĨ +åģı 好 +åĵ ī +交éĢļ å®īåħ¨ +éĽ Į +æ²» çĹħ +è§īå¾Ĺ å¾Ī +衬 è¡« +å¿ĥ æĦ¿ +æ´ŀ å¯Ł +æ°ij æ£Ģå¯ŁéĻ¢ +æıIJ çĤ¼ +è¦ģ è¿Ľä¸ĢæŃ¥ +驾 车 +æĻ® æĥł +æķ ĸ +ç¦ı éŁ³ +éĢģ è¾¾ +è§ĦåĪĴ 设计 +æīĭ å¥Ĺ +å®ī ä¿Ŀ +è¿ĺä¸į å¦Ĥ +åīį è¿° +æłĩ è®° +ç´§ æİ¥çĿĢ +æ§ IJ +深深 åľ° +满满 çļĦ +æĺ¥ è¿IJ +æĹ¥ 产 +çĪ± æĬ¤ +åħ¨ æĹ¥ +åħ¨æĹ¥ åĪ¶ +转 åĬ¨ +ç¥Ń ç¥Ģ +ä¹° ä¸ľè¥¿ +对 æľªæĿ¥ +æ¶Ī失 äºĨ +åļ´ éĩį +ä¸ī æĿ¡ +éħ¸ 奶 +éĽĨåĽ¢ èĤ¡ä»½ +西 è·¯ +åıª å¾Ĺ +éĢģ åİ» +çĭł æĬĵ +åĪ©çĶ¨ çİĩ +ä¸ĭ åij¨ +å¥ĭ æĪĺ +æĺ¥èĬĤ æľŁéĹ´ +è´Ł 责任 +æĺĤ è´µ +å°¾ å·´ +ç¯ĩ æĸĩç«ł +åħ ® +è®Ĭ æĪIJ +å¹ ¹ +çĻ» éĮĦ +ä½ Ī +å·¥ åĮł +åĵªæĢķ æĺ¯ +åıį åĵį +ç§ ĥ +åĩº 轨 +æĹ¥ åĨĽ +åIJį èªī +æķı éĶIJ +æľįåĬ¡ æ°´å¹³ +çħ§ å°Ħ +ä¼Ĭ æĭī +ä¼Ĭæĭī åħĭ +åĨħ éĺģ +èĬĴ æŀľ +ä¸ĩ åĪĨ +éĢĢ 款 +缴æĴŃ éĹ´ +æĭ¿ åĪ°äºĨ +å°İ èĩ´ +空æ°Ķ ä¸Ń +客æĪ· æľįåĬ¡ +è¿IJ åĬ¿ +ç»ĵ çŁ³ +ä¸į å¿ħè¦ģçļĦ +èĥ¶ åĽĬ +çIJĨ ä¼ļ +æĬ½ åĩº +空æ°Ķ è´¨éĩı +æ¯ķ ç«Łæĺ¯ +åĨ· æ¼ł +ä¸Ģ å¦Ĥ +ä¸Ģå¦Ĥ æĹ¢ +ä¸Ģå¦ĤæĹ¢ å¾Ģ +æĤ£ çĹħ +åĬł æĮģ +èµŀ åĬ© +é« ® +åij½ ä¸Ń +æĦıä¹ī ä¸Ĭ +ä¸į èĪį +åģļ 梦 +æīĵ æī« +æĺŁ åħī +æĸŃ è£Ĥ +åħ¨ å¥Ĺ +è£ģ å®ļ +马 åħĭæĢĿ +骨 骼 +ä¸Ģ è·¯ä¸Ĭ +å®ļ æŶ +å·¥ç¨ĭ æĬĢæľ¯ +å½¼ å¾Ĺ +æ±² åıĸ +ä¸Ģ è§Ī +åIJµ æŀ¶ +ä¿Ĺ 称 +æłª æ´² +åºŁ æŧ +è¡Į æĺŁ +åıijçĶŁ åıĺåĮĸ +é¦ĸ ä»ĺ +åįģåĪĨ éĩįè¦ģ +æĬĬ è¿ĻäºĽ +ç¥ŀ å·ŀ +æıIJä¾Ľ åķĨ +æ¥ · +å± İ +çĬ¶ åħĥ +åŁİ å¢Ļ +çľĭ ä¸Ģçľĭ +çĶŁäº§ èĥ½åĬĽ +åŁºæľ¬ä¸Ĭ éĥ½ +æīĵ æī° +åĪĿ 次 +åĩº 示 +åħ¶ä¸Ń ä¸Ģ个 +çĶŁæĢģ ç³»ç»Ł +æīĭ æİĮ +æµİåįĹ å¸Ĥ +åľĭ åħ§ +æŃ£ åĢ¼ +å¹¾ ä¹İ +æݨèįIJ éĺħ读 +è¿Ń 代 +è°ĥ ä¾ĥ +饮 åĵģ +å¢Ļ ä½ĵ +åıĺ çİ° +äºĨ 好 +äºĨ好 åĩł +ä¸į çķĻ +çĪ ² +å°½ æĹ© +æŃ£åľ¨ è¿Ľè¡Į +åĩº éĻ¢ +æĿĢ 害 +æıIJ 款 +åıijå±ķ 空éĹ´ +åīį 身 +ä¸įæĸŃ å¢ŀ强 +æ·± å±Ĥ次 +容 纳 +éĤ£ 份 +å·¥ä½ľ æķĪçİĩ +æľ¬ åĽ½ +失 èIJ½ +æŃ£ åĽłä¸º +èĬĤ æ°´ +ä¸ĭ ä¸Ģ代 +çłĶåıij ä¸Ńå¿ĥ +ä¸į çIJĨ +å®Į 好 +ä¿ĿæĬ¤ åĮº +ç»ĵæŀĦ è°ĥæķ´ +å¥ł å®ļ +宣 称 +éĺ» æĮ¡ +æĴ¤ 离 +ä¸į æĸ¹ä¾¿ +åĴ ķ +ç¬ijäºĨ ç¬ij +çݯå¢ĥ 污æŁĵ +ä½ı æĪ· +ç»Ŀ ç¼ĺ +éĻ¤ å°ĺ +é«ĺ å°ļ +æĢİä¹Ī åı¯èĥ½ +éĿ¢ èī² +åķĨ æ¥Ń +çĸ ¹ +èµĦæºIJ ä¼ĺåĬ¿ +è¾ĸåĮº åĨħ +èĢĢ çľ¼ +æij§ æ¯ģ +ä¸ĸçķĮ ç»ıæµİ +å¼ķ æĿ¥ +ä¸Ģ åĪĻ +æĭĩ æĮĩ +æĬµ 御 +éĽ į +åĩĨå¤ĩ å·¥ä½ľ +çıł ä¸īè§Ĵ +ç¨Ģ åľŁ +èİ·å¾Ĺ æĦŁ +æĪIJåĬŁ çİĩ +ç½ij 约 +ç½ij约 车 +èĦ IJ +æķ¬ ä¸ļ +éĩij ä»· +ç²¾ é«ĵ +ä¹° 车 +åħ³ åı£ +åĨį å¤ļ +æŀģ åĵģ +åIJĦ 家 +举æĬ¥ çĶµè¯Ŀ +èļ Ĭ +æĸ¹ å½¢ +ç§ijæĬĢ æĪIJæŀľ +æľĢ好 æĺ¯ +éĹ® åĢĻ +红 éħĴ +åĽĽ ç§į +ç¿Ĵ æħ +ç¿Ĵæħ £ +åŀ ¦ +éĤ£ åıª +é¢Ĩ æĤŁ +çľ¼ éĥ¨ +æ³° å®ī +ä»» æľŁ +磨 æįŁ +æĽ¿ æį¢ +åħ¸ 礼 +符åIJĪ æĿ¡ä»¶ +è¿ĺæľī ä»Ģä¹Ī +åħ±äº« åįķ车 +åı¯ åĪĨ为 +åŃ£ åIJİ +åŃ£åIJİ èµĽ +举èİŀ å¸Ĥ +å¿ĥ æĦı +æīŃ æĽ² +ä½ľä¸º ä¸Ģç§į +è¿Ļ éĥ¨åĪĨ +åıĤä¸İ åĪ° +ç½ij çIJĥ +實 çı¾ +ç»Ħ è£ħ +åIJij å¤ĸ +å·¥ä½ľ æĸ¹æ¡Ī +åįģ æĿ¡ +課 ç¨ĭ +颤 æĬĸ +åĵ © +éĤ® å¯Ħ +äº ¢ +åħį è²» +ç§ ¤ +åºĶæĢ¥ 管çIJĨ +åĽĽ äºĶ +éºĴ éºŁ +å¾Ĵ æŃ¥ +è¨ĺ å¾Ĺ +çĴ IJ +æĺ¯åIJ¦ ä¼ļ +æĦıè§ģ åıįé¦Ī +éļ¾ æĢª +çª į +交 æİ¥ +两 åįĥ +æĩī çĶ¨ +æľŁ éĸĵ +æIJ¬ åĪ° +è®® é¢ĺ +碧 æ¡Ĥ +碧æ¡Ĥ åĽŃ +åģļ çĶŁæĦı +éĻĽ ä¸ĭ +è· ĭ +èĢģ人 家 +带 åĽŀ +æŀ¸ æĿŀ +è¡Į éķ¿ +åĨħ容 ç®Ģä»ĭ +æ¢ ¢ +æĮĩ æݧ +éĩį çĹĩ +ç½ijåıĭ 们 +çı¾ 代 +ç±» 产åĵģ +å¥Ķ æ³¢ +æ¸ º +ç²ī ç¢İ +è¿Ļ åıªæĺ¯ +æ£Ģå¯Ł æľºåħ³ +é½ Ĭ +æĪ¿ 秣 +å¾· æĭī +å²ģ 以ä¸Ĭ +纯 åĩĢ +åĪĨå¸ĥ åľ¨ +èĥ½ å¾ĹåĪ° +ä¸į å°½ +ç«ŀ ä»· +çļĦ 带é¢Ĩ +çļĦ带é¢Ĩ ä¸ĭ +ä¸Ńèį¯ æĿIJ +æĿij éķĩ +ä¸įåı¯ éģ¿åħį +éľ² 天 +å°ı å§ijå¨ĺ +çī© 件 +èijĹä½ľ æĿĥ +æĭĺ çķĻ +éĥ½ è§īå¾Ĺ +æĽ² æĬĺ +æ·»åĬł åīĤ +åı¬ åĽŀ +æīİå®ŀ æİ¨è¿Ľ +æĬĦ è¢Ń +åĮĸ 身 +缴 èIJ¥ +ä¹Ł å¸ĮæľĽ +èį£èªī 称åı· +åįĸ ç»Ļ +æľī ä¸įåIJĮçļĦ +å¥ĩ çī¹ +éĥ½ 认为 +å¦ ŀ +æĪIJéķ¿ 为 +辩 æĬ¤ +主 æķĻç»ĥ +æ³ķå¸Ī èģĮä¸ļ +æ¤į åħ¥ +ç´¢ å°¼ +åIJ¬ è¿ĩ +ä¹łæĥ¯ äºĨ +夺 åıĸ +éŁ ĵ +æľ¬è´¨ ä¸Ĭ +æİ¥ åĬĽ +äºij 端 +è¦ģ åģļ好 +è·¯ çģ¯ +åįıåIJĮ åıijå±ķ +æľī å¾ħ +æ°´ åŁŁ +æIJľçĭIJ é¦ĸ页 +è´¨éĩı å®īåħ¨ +åįģäºĮ äºĶ +åĵ® åĸĺ +èĵ¬åĭĥ åıijå±ķ +åIJį 声 +身 亡 +çİĭ åºľ +åİŁåĪĻ ä¸Ĭ +çĥĺ å¹² +éģĹ æ¼ı +éĿ¢ 缮 +åĽ½ ä¼ļ +ä¸Ģ缴 éĥ½æĺ¯ +æľīä¸Ģ ä½į +éħį æľī +éĻª çĿĢ +ä¼ģ åĽ¾ +æĮī ä¸ĭ +èĵĿ åĽ¾ +æ© ĺ +大å¤ļ æĺ¯ +辩 论 +æĹĭ å¾ĭ +æĬ¥ éĢģ +æĿ¡ è§Ħå®ļ +åĬ¨ éĿĻ +åĮĪ 奴 +æĭľ 访 +ä¸Ģ åĪĢ +ä»ĸ çŁ¥éģĵ +主 æĿĥ +ä»ĸ æĽ¾ +æĴŃ ç§į +å£ģ åŀĴ +çī¢è®° 使åij½ +åľ¨è¿Ļ æĸ¹éĿ¢ +æīĭ èħķ +æĶ¯ æŀ¶ +ä¾Ĩ èĩª +éĩį å¡ij +å¤ļ å±Ĥ次 +ä»ĭ è´¨ +éĿ¢ åŃĶ +æ½® 湿 +åİ¿ åŁŁ +游æĪı å½ĵä¸Ń +å£ ŀ +åĪĹ åĩº +èµĽ åĮº +å¤ļ åįĬ +éĩįçĤ¹ å·¥ä½ľ +æĪij们 å¿ħé¡» +æŁı æŀĹ +é²ģ èĥ½ +æĸ½ å±ķ +åIJĦ åĮº +åħį ç¨İ +èµĽ åIJİ +æľĢ éĩįè¦ģ +ä¸Ģ个 好çļĦ +è¿Ŀæ³ķ è¿Ŀè§Ħ +äºĨ解 æĽ´å¤ļ +æķ¬ 请 +ç¬ijçĿĢ 说 +ä¸įæĸŃ åıijå±ķ +æijĦå½± å¸Ī +以 éĺ² +çĤ¸ å¼¹ +声 åĵį +ç¤ ģ +æĩ ¿ +èĪĨ æĥħ +èĩªçĶ± è´¸æĺĵ +æķı æį· +ä¸ī大 éĺ¶æ®µ +èĭ Ķ +æĹº åŃ£ +ä¸į 满æĦı +微信 åı· +ä¿® 为 +çł´ è£Ĥ +éĢĥ 离 +æ¯ı èĤ¡ +è¾¾ ä¸įåĪ° +æ¯ıå¹´ éĥ½ +çģ¯ 笼 +æѤ åŁºç¡Ģä¸Ĭ +åĥı 个 +åĪĨ 娩 +æĻ ¾ +ä¸į èĩ³äºİ +红 线 +误 解 +举 è·¯ +æ·® å®ī +产 åѦ +产åѦ çłĶ +èī¾ æ»ĭ +èī¾æ»ĭ çĹħ +åīįæıIJ æĺ¯ +æ¯ı ä¸Ģ天 +ä¸ĥ 大 +æłij åı¶ +èµ° å¾Ĺ +è¿Ļ 两ç§į +æİı åĩº +æİ IJ +é¢Ĩ导 èĢħ +ä¸Ģ æľµ +个å¤ļ æľĪ +ä¸Ń åħ³ +ä¸Ńåħ³ æĿij +课åłĤ æķĻåѦ +大 åĴĸ +éģĭ çĶ¨ +è¯ļ æĦı +ç»Ħ åĽ¾ +è¯ķ çĿĢ +ä¹Ķ æ²» +è¿ĺ ä¸įæĺ¯ +æľī æĽ´å¥½çļĦ +åIJİ å¤ĩ +æĸ°çĶŁ åĦ¿ +æ°Ķ è¡Ģ +æ²¥ éĿĴ +å±ı éļľ +æ¥Ń åĭĻ +æĪij 以为 +éķ¿ 缸 +èĢģ çĪ¸ +éķĩ æ±Ł +æľºæ¢° 设å¤ĩ +ä½Ĩæĺ¯ å¦Ĥæŀľ +åĿļå®ļ ä¸į +åĿļå®ļä¸į 移 +åĨ² éĶĭ +ç®Ģ缴 æĺ¯ +åĤ¨ èĵĦ +纯 çĶµåĬ¨ +漫 æŃ¥ +举 èµ· +æģ¶ æĢ§ +è¨ĺ éĮĦ +èģĮèĥ½ éĥ¨éŨ +åħ¨ éķ¿ +鼻 è¦ĸ +ä¹³ èħº +ä½ķ å¤Ħ +æ¶Ī æŀģ +æŃ£ å¤Ħäºİ +å®ī å®ģ +æĪIJ éķ· +åıĻ è¿° +æºĥ çĸ¡ +ä½Ĩ çİ°åľ¨ +女 æĺŁ +å©´ å¹¼åĦ¿ +æĬķ èŀįèµĦ +éĹ® éĹ® +æıŃ å¼Ģ +è¯ ı +åIJį å½ķ +èĺij èıĩ +åIJĬ 顶 +æ¹ĸ åĮº +åįĸ åľº +建 ç¯ +å»ºç¯ ī +èİ ½ +åIJ¬ åIJ¬ +ç«ŀäºī ä¼ĺåĬ¿ +åĩº ä»» +æľī 两ç§į +橱 æŁľ +è¤ ª +è¯ķ åį· +ç»ıæµİ æĬĢæľ¯ +æ·± å±Ĥ +éĩįè¦ģ åĨħ容 +é£İ æݧ +çĬ¶æĢģ ä¸ĭ +éĥ¨ éĸĢ +广 æ±½ +è§Ĥ æij© +éģĹ çķĻ +转 è´¦ +æĮģ ä»ĵ +æĢ» 计 +åľĺ éļĬ +æĪ¿ 举 +éĺĢ éŨ +åħ¬ åħ³ +åħ³ åĪĩ +èĤ ĺ +æķ¸ æĵļ +ä¸ī åįģå¹´ +è§ģè¯ģ äºĨ +å± Ĩ +çģ° å°ĺ +æ¦ľ é¦ĸ +è¦ĨçĽĸ çİĩ +ä»Ļ 女 +çĶŁäº§ æĢ» +çĶŁäº§æĢ» åĢ¼ +æĪ¿ è´· +æ±Ł åĮº +åħħçĶµ æ¡© +çĻ¾ åIJĪ +確 èªį +转 移åĪ° +éĥ½ æĹłæ³ķ +纪念 é¦Ĩ +çŃ¾ç½² äºĨ +并ä¸į å¤ļ +æĮ ł +ä¸į太 好 +ä¸ĸ 代 +误 导 +é«ĺå³° 论åĿĽ +åħ¼ 容 +龸 æ°Ķ +æĿ¥ 访 +æīĢ 带æĿ¥çļĦ +æĺ¯ä¸Ģ éĥ¨ +æĻļ é¥Ń +åİĨ 代 +åIJ¦ åīĩ +ä¹ħ ä¹ħ +æľīæķĪ æľŁ +诱 åıij +æĢ» èµĦ产 +æľ¬èº« å°±æĺ¯ +çĶŁäº§ åİĤ家 +æŶ 髦 +èĢIJ çĶ¨ +ä»İå°ı å°± +æĿ¡ 约 +èĭ± åĭĩ +ä¿Ĺ è¯Ŀ说 +寺 åºĻ +å¿ĥçIJĨ åģ¥åº· +ä»Ģä¹Ī äºĭæĥħ +æ±ī åŃĹ +çķĻ ä½ı +åįĹ è·¯ +ä¸ī 项 +丢 äºĨ +æĥ³ åĪ°äºĨ +çŃ¹ éĽĨ +éĻĦåĬł åĢ¼ +西 è£ħ +ä¹ĭ ä½ľ +åģļçļĦ äºĭ +çķ¶ æĤ¨ +çķ¶æĤ¨ åľ¨ +é¦ĸ 款 +ä¸įåľ¨ ä¹İ +å·¥ç¨ĭ æĸ½å·¥ +éļIJ éļIJ +åıĺ 身 +沿 éĢĶ +æĤł æĤł +ä¿Ŀ æļĸ +çĶŁæ´» åŀĥåľ¾ +渤 æµ· +æѦ ä¾ł +女 主è§Ĵ +举 ä¾ĭ +æ ·¨ +çĻ½ é¢Ĩ +è£Ļ åŃIJ +è¿Ķ è¿ĺ +è¿Ī åĩº +é¾Ļ éŨ +ç»ıæµİ ä½ĵ +æĶ¶ å®ĺ +çķĮ éĻIJ +è·³ åĩº +åįĩ åĢ¼ +绵 éĺ³ +çĸ¤ çĹķ +çľĭ æ¸ħ +æĭĴ çµķ +è¥Ħ éĺ³ +课 å¤ĸ +åŃIJ åŃĻ +æŃĮ è¯į +æĪIJ åIJį +溶 液 +åĦĴ 家 +åķĨä¸ļ åĮĸ +辨 åĪ« +å¤ļ è¾¾ +ç½ij åºĹ +ä¹Ŀ 大 +ä¹Ŀ大 ç²¾ç¥ŀ +æѤ 举 +è¿ŀ è½½ +ä¸Ģ åĢĭ人 +èī² æ³½ +涵çĽĸ äºĨ +è¦ı åĬĥ +åĽ½ æĥħ +åį«çĶŁ åģ¥åº· +积æŀģ åĵįåºĶ +æĭ Ļ +åĪ¶ åĬ¨ +æĥ³è±¡ åĬĽ +çļĦ ä¹IJ趣 +å¼łå®¶ çķĮ +å´ İ +éĩį åŀĭ +å¤ĸ å¢Ļ +æĶ¾ åѦ +è®¤çľŁ åŃ¦ä¹ł +è´¬ åĢ¼ +æ³ķ æ¡Ī +æĬ¤èĤ¤ åĵģ +éĻ·åħ¥ äºĨ +请 æĤ¨ +åŀ ¢ +æķĻèĤ² èµĦæºIJ +交æĺĵ å¹³åı° +æŶ è£ħ +ä¼łæŁĵ çĹħ +æ¹ĸ æ³Ĭ +èµĦ 管 +åݨ å¸Ī +éĹľ éį +éĹľéį µ +åĵĪåĵĪ åĵĪ +çĽĹ çªĥ +çĶľ ç¾İ +åºĦ åĽŃ +缮åīį å·²ç»ı +è¾¹ ä¸Ĭ +çģ« èĬ± +æĬ¥ è®°èĢħ +æģĭ æĥħ +ç´§ åĩij +æ°´ æµģ +è¿Ļæĺ¯ æĪij们 +æ³¥ åľŁ +æĽ¾ ä»» +æĸ¹ è¨Ģ +åij¨ åħŃ +åı· 楼 +ä¼ij åģĩ +误 ä¼ļ +åĽ½ åĢº +åīį å¤ķ +两 å¼ł +éĹ « +éŃĶ 鬼 +æĬĬ æĮģ +èĬĤèĥ½ çݯä¿Ŀ +æ¸ħæ´ģ èĥ½æºIJ +èĤ¥ æĸĻ +é«ĺ é¢ij +å°± æľīäºĨ +交 ä¼ļ +没 éĴ± +éĽħ æĢĿ +è¦ģ åıĬæŶ +åŁ¹åħ» åѦçĶŁ +欣 åĸľ +çĥŃæ°´ åĻ¨ +é¾Ļ æ¹ĸ +äºĮ 楼 +æĸ°æµª è´¢ç»ı +æĸ° åĬ¨èĥ½ +èµ£ å·ŀ +æĭ³ 头 +æµģ åIJij +ä¹Łæĺ¯ å¾Ī +åıij åĶ® +ä¸Ń åIJ«æľī +åIJĵ å¾Ĺ +å·¨ æĺŁ +æĹł æīĢè°ĵ +æ¯Ľ åŃĶ +åħ¬åħ± 交éĢļ +çĤİ çĥŃ +èµ· èįī +åĬłçĽŁ åķĨ +说 ä¸įåĩº +大åѦ æ¯ķä¸ļ +å·¥ä¸ļ åĽŃ +éłĺ åŁŁ +åºĨ åħ¸ +æµģ 产 +èģ² éŁ³ +ä¼¼ä¹İ æĺ¯ +è´§ æºIJ +æ·± åĪĩ +æ²»çĸĹ æĸ¹æ³ķ +èµĦæºIJ éħįç½® +網 åıĭ +çĶ £ +äº ¥ +躲 åľ¨ +社 ç§ij +è»Ł é«Ķ +女 è£ħ +æŃ¡ è¿İ +综åIJĪ å®ŀåĬĽ +æł¼ å°ĩ +åħļåı² åŃ¦ä¹ł +æľĢ åŁºæľ¬ +æľĢåŁºæľ¬ çļĦ +çľĭ æľĽ +åıĹ è´¿ +ä¸įä»ħ èĥ½ +ä½ķ å¿ħ +ä¸Ģ个 å°ıæŶ +ç¾ Į +æĭĽ æĶ¶ +çĤĴ èĤ¡ +æĿij å¹²éĥ¨ +缸 çĪ± +æ½ľ èĥ½ +ä¹ į +æŶ è¾° +欣 æħ° +éĵ¶ è¡Įä¸ļ +çĭŃ çªĦ +éĩįçĤ¹ é¢ĨåŁŁ +çİ°å®ŀ çĶŁæ´» +éĮ¯ 誤 +æĸ° è§Ħ +滥 çĶ¨ +æŶ ä¸į +æŶä¸į æŶ +帳 èĻŁ +ç¨Ģ 缺 +åIJij 举 +ä¿Ŀåģ¥ åĵģ +çıŃ éķ¿ +äºĴ åĭķ +笼 罩 +æ½ Ľ +æļĸ å¿ĥ +è½° çĤ¸ +åºĨ 幸 +è²Į ä¼¼ +æĵ º +èĢIJ 磨 +ä¸ĵä¸ļ 人士 +ä¸ĢèĪ¬ éĥ½æĺ¯ +æ¼³ å·ŀ +åħ¨ èĩªåĬ¨ +å½ķ çĶ¨ +大 è·Į +æľīæķĪ æĢ§ +èĩª åĭķ +ä¸ī个 æĸ¹éĿ¢ +港 åĮº +ä¿¡ 貸 +éĢļ è¯Ŀ +é«ĺ 涨 +æ³Ħ æ¼ı +éħį ä¸Ĭ +åħļ å·¥å§Ķ +被 认为 +被认为 æĺ¯ +ä¸įä¼ļ åĨį +è°ĥ åīĤ +åıĤ èĤ¡ +èĦ± åıij +å¿ł å®ŀ +åĨħ åĪĨæ³Į +ç¹ģ å¿Ļ +åıĮ åĪĽ +é©» æĿij +åĪĴ ç®Ĺ +éģİ ä¾Ĩ +åľ£ ç»ı +èıľ 鸣 +æĭ¼ å¤ļå¤ļ +ä¸ŃåĽ½ 汽车 +çĥŁ èįī +缴 æµģ +äºĨä¸Ģ åı£æ°Ķ +ä½İ æĪIJæľ¬ +æī¾ åĽŀ +èĩª åįij +總 æĺ¯ +æĸĩåĮĸ åĪĽæĦı +天 æ²³ +樱 æ¡ĥ +éªij åħµ +éĩĮéĿ¢ æľī +çİ ® +èĥ½ æī¾åĪ° +éĢĥ è·ij +åĪĩ å°Ķ +åĪĩå°Ķ 西 +以ä¸ĭ æĺ¯ +å²³ éĺ³ +çļĦ æ¦Ĥçİĩ +æĬµ åĪ¶ +å¸Ī äºĭåĬ¡ +å¸ĪäºĭåĬ¡ æīĢ +åĩĨ æŶ +屬 æĸ¼ +订 è´Ń +åįłæį® äºĨ +ä¸Ń éĢĶ +å° ĭ +é»ij 马 +åİ¿ åħ¬å®īå±Ģ +ä¸ĥ æľĪ +èī² ç´ł +å¿ĥèĦı çĹħ +æŶ éĻIJ +æ¯į åħ¬åı¸ +å¹ķ åIJİ +ä¸Ĭ æ¦ľ +åĢ¾åIJij äºİ +纸 ä¸Ĭ +æ¡ ĵ +éĽĨä½ĵ ç»ıæµİ +æĥħ å¢ĥ +è¦ģ åģļåĪ° +ç©į 極 +åıª æĢķ +æ¹ĺ 西 +çļ± 纹 +åħ¨ åľĭ +çĦ¡ è«ĸ +好 æĦŁ +åįķ ä»· +è¿Ľç¨ĭ ä¸Ń +æĺĨ ä»ij +åĪĽ 客 +åħħ æĸ¥ +åħĪ æĬĬ +该 æĢİä¹ĪåĬŀ +åĵģ å¾· +åħ¨éĿ¢ åıijå±ķ +è¨Ī åĬĥ +æĢ» å·¥ä¼ļ +ä½Ľå±± å¸Ĥ +æĬĹ è¡¡ +å¼Ģ åľº +éĴ± å¸ģ +åıĭ 们 +å«ī å¦Ĵ +ç´¢ èµĶ +è®Ĭ åĮĸ +æĮ¤ åİĭ +æĮij è¡ħ +çŃī ä¸Ģæī¹ +æĿ¨ 欢 +ä¸ĵ家 åѦèĢħ +èĥ½ è¾¾åĪ° +èµ° è¿ij +è´«åĽ° åľ°åĮº +éĻIJ æľŁ +ä¸į 平衡 +åĽ½åĨħ å¸Ĥåľº +èµĽ åľº +éħį èµĦ +è¦ģ èĢĥèĻij +ä¸ĩ åı° +æľĪ æľ« +éĶ ¥ +åŃ « +æݥ触 åĪ° +åĩº 产 +æķĻ åѸ +ä½ľ å¼Ĭ +çļĦ æľĢåIJİä¸Ģ +ä¿ĥ æĪIJ +åIJ¸ åıĸ +æ½ľ èīĩ +被 éªĹ +è¾ĵ äºĨ +çĭIJ çĭ¸ +åįĩ éĻį +è¿ĻäºĽ ä¸ľè¥¿ +æĬķèµĦ åŁºéĩij +çĶŁçī© åѦ +ç½ij绾 èIJ¥éĶĢ +åIJij è®°èĢħ +èįī åľ° +æĢ ¯ +æľįåĬ¡ èĥ½åĬĽ +éĥģ éĹ· +åįķ åĵģ +å¾Ĺ 罪 +æĺĵ äºİ +个å¤ļ å°ıæŶ +éĩį ä»» +ä¸Ĭ å®ĺ +æľ¬ éĩij +çı¾ åł´ +溢 ä»· +æĺŁ è¾° +æ´»åĬ¨ çİ°åľº +丹 麦 +å¸Ŀ çİĭ +æŁ¥ æĺİ +åŃĺåľ¨ äºİ +é¦Ļ æ°´ +æĬ½ æ£Ģ +å®ŀéĻħä¸Ĭ æĺ¯ +æĸ° å¾ģç¨ĭ +è´¢åĬ¡ 管çIJĨ +æİ Ľ +åĨľ åİĨ +éĥ½ èĥ½å¤Ł +éĤ¯ éĥ¸ +羣 實 +ç» Ĭ +åĨµ ä¸Ķ +ç½® 身 +ç¥Ī 祷 +çĿģ å¼Ģ +æĮĩ çĤ¹ +å¼Ģ æľº +西 å®ģ +åĮĹ çº¦ +积 æ°´ +åĩº åĬ¨ +åıijå±ķ 模å¼ı +转 æĬĺ +èĢĥ çĤ¹ +æľī ç½ijåıĭ +è´«åĽ° æĿij +æĪij们 çŁ¥éģĵ +åĪĨ éĶĢ +å±± èĦī +æ¯Ķ æĭŁ +ä¼° ç®Ĺ +æĶ¹ 建 +壮 è§Ĥ +ç§ī æĮģ +æı ª +ç¦ Ģ +åĮĸåѦ åĵģ +ä¸ŃåĽ½ åĪ¶éĢł +ä¸Ģ æŀ¶ +æīį è¡Į +æĭĽ å¾ħ +åıĺ æį¢ +åīį 线 +幸 好 +è¿Ļæł· çļĦè¯Ŀ +å¿ĥ è¡Ģ管 +æĢ§ çĸ¾çĹħ +åħ¨ èĥ½ +åĪij 侦 +ä¿¡æģ¯ åıijå¸ĥ +æĺ¾ çĦ¶æĺ¯ +éĿĴ éĵľ +åIJĥ ä»Ģä¹Ī +çĶµ ä»· +æ³ķå¾ĭ è§Ħå®ļ +çħ ² +çĵ· åĻ¨ +èĤī ç±» +æıĴ åħ¥ +åĹ ľ +è¿Ł è¿Ł +ä¸ĢçĤ¹ éĥ½ä¸į +è¿ĺ åĮħæĭ¬ +èĪį ä¸įå¾Ĺ +æłĩå¿Ĺ æĢ§ +æľĪ 以æĿ¥ +ç³ĸ æŀľ +éĥ½ åºĶ该 +çݯå¢ĥ åį«çĶŁ +èĪª è¡Į +éĥij éĩį +ç½ij æĬķ +åįģ ä½³ +ç§ģ ä¸ĭ +æļ´ è·Į +åĬłå¿« åıijå±ķ +产åĵģ çłĶåıij +åĪĽéĢł åĩº +æĢ» è§īå¾Ĺ +åºķ çĽĺ +èķ Ĭ +åĩºå¸Ń ä¼ļè®® +主 æĿ¿ +æĹ¥æĻļ éĹ´ +å®ĺæĸ¹ å¾®åįļ +å¼ķçĶ¨ æĹ¥æľŁ +åī¯ æķĻæİĪ +çĶµåŃIJ 产åĵģ +è¡° éĢĢ +çķĻ åŃĺ +çģ« åĬĽ +çĴ § +çļ Ĥ +åħ¼ åħ· +éĩį è¿Ķ +é¢Ĩ çķ¥ +åĪĩ éĻ¤ +åĨįçĶŁ èĥ½æºIJ +å®ŀåľ¨ 太 +çIJĨ论 ä¸Ĭ +ä¸ī å±Ĥ +ä¸ĸçķĮ åIJĦåĽ½ +å®ľ æĺĮ +èĢ³ è¾¹ +宽 æķŀ +æ±ī æĹı +çĻ½ çĻ½ +è¿ĻéĩĮ éĿ¢ +çĶŁæ´» ä¹łæĥ¯ +èµŀ èµı +çĶ· 士 +ä¸Ń ä¿Ħ +车 祸 +åīĤ éĩı +éĻ¤ åİ» +å·¦ è¾¹ +çŃij çī¢ +çīĽ å¸Ĥ +家 åĬ¡ +åķ ĥ +ç½® æį¢ +ç´« å¤ĸ +ç´«å¤ĸ 线 +å¾Ģ åīį +åĬĽ åѦ +ç´§ è·Ł +缮çļĦ åľ¨äºİ +ç» ® +ç¥ Ĥ +宣 è¨Ģ +äºĮ æ°§åĮĸ +äºĮæ°§åĮĸ 碳 +æĹł ç¼ĺ +ç²¾ éĢļ +è¨ º +å¼ķåıij äºĨ +æľĢ åħĪ +æ´¾ é©» +ä¸į å¿į +æĪij çĪ¸ +å¹´ ä¸ĭåįĬå¹´ +æ·ĭ å·´ +没 éĹ®é¢ĺ +åºĹ åĨħ +è·Ł æĪij说 +çĶŁäº§ çĶŁæ´» +è§Ĥ æľĽ +æ¸ į +被 æī§è¡Į +被æī§è¡Į 人 +èĪ ľ +æİ º +ä¸Ģ ç§Ĵ +èįī åĿª +åij¼ åĴĮ +åij¼åĴĮ 浩 +åij¼åĴĮ浩 çī¹ +人æ°ij éĵ¶è¡Į +çĦķ åıij +è¯ģåĪ¸ 交æĺĵ +çķ Ķ +æľº èĥ½ +å¦ ¾ +æĻļ å¹´ +å·¥åķĨ èģĶ +åİŁ åŀĭ +è§Ĵ度 çľĭ +æĬ¥ 社 +è¯į æĿ¡ +躲 éģ¿ +éĩį åIJ¯ +å¤ķ éĺ³ +èĤ¡æĿĥ 转让 +åľ¨ ä¸Ģ +åľ¨ä¸Ģ æĹģ +社ä¼ļ åĮĸ +åıijå±ķ åİĨç¨ĭ +æĭĸ æ¬ł +使 èĢħ +ä¸İ åIJ¦ +æĸ° å±ĢéĿ¢ +ä»Ĭ天 æĪij们 +é½IJ èģļ +对 æĪij说 +éĢĴ 交 +æľª æĽ¾ +èİ Ĭ +éĸ ī +亲 æīĭ +è§Ĵ éĢIJ +æľī é»ŀ +ç¨İ çİĩ +ä½İ 声 +é»ĺ å¥ij +æĻ® æ³ķ +大 ä¸ĵ +第äºĮ 大 +ä½ı åĿĢ +æĶ¾ è¿Ľ +äºĮ æĪĺ +亲 身 +åĽº åĮĸ +ä¸ĭ 乡 +åħ³éĶ® æĬĢæľ¯ +åĽŀ æĥ³ +æĬ¥ åĪĬ +æ¶Ĥ æĬ¹ +èĹı çĿĢ +ç¥Ŀ æĦ¿ +åįĩ 温 +çĶļèĩ³ è¿ŀ +åħ¬åħĥ åīį +ç¾İ æĸ¹ +è¯ļ å®ŀ +æĹł åģ¿ +åīµ æ¥Ń +å°ıå¿ĥ 翼 +å°ıå¿ĥ翼 翼 +两 æīĭ +温馨 æıIJ示 +仿 羣 +æĥ ¶ +èĥ¡ åŃIJ +å·¥ä½ľ ç«Ļ +硬 çĽĺ +ç« ¿ +åĤ³ éĢģ +åħ¨ æł¡ +é²ľ æ´» +çĴĢ çĴ¨ +ç»ĵ å°¾ +æį¢ æĿ¥ +æĪ Ģ +ä½İ ä½į +ä¸ĩåħĥ 以ä¸Ĭ +åĬł åĪĨ +æݨä»ĭ ä¼ļ +çIJĨ èµĶ +å¾· å°Ķ +æĬĹ è®® +æ´ ¼ +åĸ § +åŁİ éĻħ +å¾Ī æ£Ĵ +人 æŃ»äº¡ +ä¼ļå±ķ ä¸Ńå¿ĥ +äºĴèģĶ äºĴéĢļ +èĸĦ èĨľ +éĩį é»ŀ +ç¦ģ æ¯Ĵ +åĨ· ç¬ij +大家 åı¯ä»¥ +é¦ĸ 缸 +è¿ij è·Ŀ离 +æµ® çİ° +ç§ĺ è¯Ģ +èµ· é£ŀ +æIJ ¶ +羣 åģĩ +æģ ķ +å°ı åºĹ +æ°ij çľ¾ +åıijå¸ĥ åħ¬åijĬ +侧 éĩį +å¾ĺ å¾Ĭ +æĢ Ķ +æª IJ +æķ° 缮 +åī¯ ç§ĺ书éķ¿ +两 åı¥ +éļIJ çŀĴ +åıĮ åıĮ +æīĭ æĦŁ +èij¡ 京 +éģĹ å¿ĺ +é¬ ¥ +è¿Ļ个 åľ°æĸ¹ +说 çļĦè¯Ŀ +å·¡ åĽŀ +è¿Ŀ ç«ł +æī¾ å·¥ä½ľ +æĶ¯ çIJĥéĺŁ +裡 éĿ¢ +æĺ¾ç¤º åĩº +èĩ³ å°Ĭ +两 级 +åīį 段æŶéĹ´ +çĺ¦ èº« +èĤ¢ ä½ĵ +æ¯į 親 +æīĭç»Ń è´¹ +汽车 è¡Įä¸ļ +æİ© çĽĸ +æݧèĤ¡ éĽĨåĽ¢ +åı£ å¾Ħ +æĶ¿çŃĸ æݪæĸ½ +æµ· 绵 +åħ¨ éķĩ +äºĭ åħ³ +å¸Ń æī§è¡Į +å¸Ńæī§è¡Į å®ĺ +éĤ£ 次 +åı¯èĥ½ åĩºçİ° +ä¸Ńå¿ĥ åŁİå¸Ĥ +ç¿» 身 +ä¹Ł ç®Ĺ +ä¾µ çķ¥ +åĸĩ åıŃ +æ¯ı次 éĥ½ +è§ ħ +éĻ¢ éĻ¢éķ¿ +å§ĭ äºİ +èѦ åĬ¡ +èį¯ æĿIJ +å±ł æĿĢ +æľ¬èº« å°± +éļıæŶ éļı +éļıæŶéļı åľ° +åĶ® åįĸ +æĹłäºº 驾驶 +é¢ ħ +åĵģ 質 +åĺ² ç¬ij +è·ij åİ» +åħĭ éĩĮæĸ¯ +çķ¸ å½¢ +ä¿® 饰 +磩 éĺµ +éŁ³ä¹IJ ä¼ļ +æŁ³ å·ŀ +é½ ¡ +ä¼ļ è°Ī +æŃ£ çīĪ +ä¹Ł åIJĮæł· +æļ§ æĺ§ +è¡ĮæĶ¿ éĥ¨éŨ +ä¹ĸ ä¹ĸ +èĤ¤ èī² +æŶ ä»» +羣 åĪĩ +æľĪ ä¸ĭ +æľĪä¸ĭ æŬ +举æĸ¹ è´¢å¯Į +è£ħä¿® åħ¬åı¸ +éĢĢ è¿ĺ +åĭĺ å¯Ł +åĵ¥ 伦 +åĵ¥ä¼¦ æ¯Ķäºļ +çĭ¬ ä¸Ģ +çĭ¬ä¸Ģ æĹł +çĭ¬ä¸ĢæĹł äºĮ +è°ĥ åij³ +åİĭ è¿« +åħ¨çIJĥ æľĢ大 +åī¯ æł¡éķ¿ +æĽ´ ä½İ +åĪĨéĴŁ åIJİ +åĽŀ ä¾Ĩ +åĪ¶ åīĤ +åijĬè¯ī 大家 +çĤ¹ éĴŁ +åįģä¸ī å±Ĭ +åij¨ åĽĽ +è¿Ļæł· ä¸Ģ +è¿Ļæł·ä¸Ģ æĿ¥ +èĭ Ł +æľĽ åİ» +æĪIJ è¯Ń +å½ĵ åį³ +ç¬ij 声 +ä¹ĭ åĬ¿ +åĪijäºĭ æ¡Ī件 +æĮĤ çĿĢ +ä½ķ ç§į +å°ı 游æĪı +åĽ½å®¶ æĪĺçķ¥ +åĨ· åĨ· +å®ľ 宾 +æIJº ç¨ĭ +è¶ĭ äºİ +åıį çľģ +常 说 +ä¸ĩ æĪ· +åĥµ å°¸ +åįĥä¸ĩ åĪ« +åıijçİ° éĹ®é¢ĺ +åı¯ çŁ¥ +éŨæĪ· ç½ijç«Ļ +åģ¥åº· 产ä¸ļ +åı³ è¾¹ +æµ· è¿IJ +è¿ij ä¹İ +åĮ» æ²» +æĢ» ç®Ĺ +ä¸Ģ åĪĨéĴŁ +æĭ § +ä¹Ł æľīä¸ĢäºĽ +ä¾ĽçĶµ åħ¬åı¸ +å»ī ä»· +帮 ä»ĸ +æŃ¤æ¬¡ æ´»åĬ¨ +åıªèĥ½ 说 +èĬ ĭ +çīĩ 段 +åŃĺåľ¨ éĹ®é¢ĺ +ä½łä¼ļ åıijçİ° +è½® å»ĵ +ç½ij éĢļ +滨 æ±Ł +æİĪ ä¿¡ +é»İ æĺİ +ä¸į å±ŀäºİ +约 åįł +éķ¿æ²Ļ å¸Ĥ +èĥļ èĥİ +åħĥ 件 +éĻĨ åĨĽ +è³¼ è²· +æĮĩ æľĽ +å®ŀä¹ł çĶŁ +çī¹çĤ¹ æĺ¯ +çıł æ±Ł +çľĭ ä¸įåĩº +ä¸įè§ģ äºĨ +ç¼ ī +éĺµ èIJ¥ +åĶIJ æľĿ +没 å¿ħè¦ģ +åĽ½åľŁ èµĦæºIJ +ç»ıæµİåѦ 家 +åIJĪèĤ¥ å¸Ĥ +çIJ¢ 磨 +ç¡® åĪĩ +åŁİå¸Ĥ åıijå±ķ +çŃ· åŃIJ +人æ°ij æľįåĬ¡ +满 åĪĨ +è¿· ä¿¡ +ä½ľèĢħ æľ¬äºº +æĸĩç«ł æĿ¥æºIJ +ç«Ļ ç«ĭ +æŀĦ æĪIJäºĨ +è¾Ľ åĭ¤ +è¶ħ 强 +éĶ ļ +åīįä¸ī åŃ£åº¦ +å°± è§īå¾Ĺ +å´ĩ é«ĺ +è¶Ĭ ä¾Ĩ +è¶Ĭä¾Ĩ è¶Ĭ +å¸Ĥåľº èIJ¥éĶĢ +综åIJĪ ç´łè´¨ +åŃ ļ +ä¾® è¾± +äºĮ åŃĹ +å·¥ä½ľ ä»»åĬ¡ +åı²ä¸Ĭ æľĢ +æľĢ ä¼ĺ +åIJ© åĴIJ +表 çĻ½ +èİ« åIJį +èİ«åIJį åħ¶ +èİ«åIJįåħ¶ å¦Ļ +å¹ £ +åIJĮå¿Ĺ 们 +建设 çĶ¨åľ° +åĦ Ģ +éħį åģ¶ +å¼ © +åĶ± çīĩ +æīĭ èĦļ +åħ¼ ä»» +åģľ æĶ¾ +æŃ£ å®Ĺ +æĸ° åĨľæĿij +åĤ¬ çĶŁ +æīĢ åŃ¦æł¡ +念 ä½Ľ +åĶ¤ éĨĴ +åħ± åĪĽ +æĭī ä¸ģ +èĥĮ çĿĢ +çĶŁæĢģ ä¿ĿæĬ¤ +åı£ 头 +æĸ¹åIJij çĽĺ +調 æķ´ +æĭĽèģĺ ä¿¡æģ¯ +åħ¶ä»ĸ åĽ½å®¶ +ç®Ģ æĺĵ +åĮ¿ åIJį +è¯Ħ æµĭ +æĺ¯ä¸Ģ 座 +çīµ æīĭ +足 迹 +çIJĨ解 åĴĮ +æľĢ åıĹ +å¿ĥ è·³ +çĪ¶ 親 +éĿŀ常 åĸľæ¬¢ +èĭ¦ éļ¾ +æĬĢ å¸Ī +æ°ij æĦı +æĪĺ åĽ½ +æĽ¿ è¡¥ +æ´¥ è´´ +ä¸ŃåĽ½ ä¼łç»Ł +åIJĦ è¡Į +åIJĦè¡Į åIJĦ +åIJĦè¡ĮåIJĦ ä¸ļ +第äºĶ å±Ĭ +èį· èĬ± +æĦı èŃĺ +票 ä»· +åĪĨ æµģ +æĿİ çĻ½ +æ±Ł åĮĹ +æİĴ æĸ¥ +ä½ĵ éĩı +åĮħåIJ« äºĨ +åĪĺ æŁIJ +çİ° å¦Ĥä»Ĭ +å·¥èīº åĵģ +è¿Ļç§į æĸ¹æ³ķ +åĬŀåħ¬ 楼 +çĶµ å·¥ +çħ Ļ +åį¡ çīĩ +å¹´ å¹´åºķ +ä¸ĵ项 èµĦéĩij +åĮ» ç§ij +åĮ»ç§ij 大åѦ +åĽŀ头 çľĭ +ä¸į å±ij +èĩª 驾 +没 æĶ¶ +æīĵ çĮİ +èĦ¸ éĥ¨ +åıĥ èĢĥ +å°Ĩ 士 +è´«åĽ° 人åı£ +çIJĨæĥ³ 信念 +é£İ å°ļ +人æīį éĺŁä¼į +çij ¾ +æĿ¥ è¿ĻéĩĮ +æ´Ĺ 涤 +å¹´ èĸª +èĭį çĻ½ +ä¸ĩ äºĭ +课 æľ¬ +åºĵ éĩĮ +çī¹ æ´¾ +çī¹æ´¾ åijĺ +èµŀ ç¾İ +ç©¿ æĪ´ +製 ä½ľ +èµŀ æĪIJ +ä¸Ģ 侧 +å½ĵåľ° 人 +æĭ İ +纸 è´¨ +ä½Ļ 个 +éĶĤ çĶµæ±ł +æľº åŀĭ +éĻ¢ éĻ¢å£« +åģļ å·¥ +å¼ł è´´ +ç¥Ľ æĸij +æ®ĸ æ°ij +å¥ij 约 +æ¹ĺ æ½Ń +æIJ ĸ +åŃĺ è´§ +交éĢļ 大åѦ +è¶ģ çĿĢ +æĸĩçī© ä¿ĿæĬ¤ +å¤ĩ æĪĺ +éĩĩ 纳 +åįĬ æľĪ +æľĢ åħ³éĶ® +æľĢåħ³éĶ® çļĦ +æİ¥ éĢģ +æĶ¶ åī² +åıį åĢĴ +çĥ Ľ +æ ½Ķ +ä¼Łå¤§ å¤įåħ´ +çļĦè¯Ŀ è¯Ń +容 å¿į +å®ļ éĩı +æķ Ĺ +åĵģçīĮ 形象 +æīŃ è½¬ +åĽ½å®¶ éĩįçĤ¹ +èĨĿ çĽĸ +ä¸Ģ 楼 +大 éĻ¸ +éĤª æģ¶ +åĽŀ åij³ +çĮ ¿ +çĿ¡ åīį +æĹł è¾ľ +çĹħæ¯Ĵ æĦŁæŁĵ +æľºæ¢° åĮĸ +çĤ¹ 亮 +溶 解 +åĩłä¹İ æīĢæľī +è·ij éģĵ +çĶµè§Ĩ æľº +åı ¨ +æijĩ äºĨ +æijĩäºĨ æijĩ头 +èĩª è´Ł +综åIJĪ åĪ©çĶ¨ +èĩª å¦Ĥ +åİŁ ä¾Ĩ +ä¹Łä¸į æĥ³ +èĬĤ 课 +è¿ĩ åī© +çĶ² çĬ¶ +çĶ²çĬ¶ èħº +æĸ° ä¸ĸ纪 +èĩªä¸» åĵģçīĮ +é«ĺ å±Ĥ次 +ä¸Ģ è§Ĵ +è¡Į äºĭ +ç¥ĸ åħĪ +å©ļ åIJİ +éĹ´ éļĻ +ç¼Ŀ éļĻ +è¿Ļ æĶ¯ +ä¸įæĸŃ åĪĽæĸ° +å¾® åŀĭ +æĽĻ åħī +享 çĶ¨ +ä¸ŃåĽ½ 移åĬ¨ +éĹŃ çݯ +æī§ æĦı +åıijå±ķ æł¼å±Ģ +æł¸å¿ĥ åĮº +éªļ æī° +åħļåĴĮ åĽ½å®¶ +ä¸ŃåĽ½ æĶ¿åºľ +帶 èijĹ +ä¸ĩåįĥ çĵ¦ +åħ© 人 +äºİæĺ¯ æĪij +åĽº ä½ĵ +çªģ å¦Ĥ +çªģå¦Ĥ åħ¶ +çªģå¦Ĥåħ¶ æĿ¥ +éĩĮç¨ĭ ç¢ij +çĪ± ç¾İ +æŁ¥ éªĮ +åıĮ èµ¢ +éĹª åħī +楼 å®ĩ +æĻ ı +æľī è¶³å¤ŁçļĦ +æŁĶ æĢ§ +ä¿¡æģ¯ å®īåħ¨ +管 线 +并 ä¸įä¼ļ +åĻ¨ 件 +ä½ł åºĶ该 +çĿĢ å®ŀ +æĺİ æ¸ħ +æĬĹ çĶŁç´ł +æīĵ æŃ» +å®Įåħ¨ ä¸įåIJĮ +èĬ± æ¤Ĵ +æĶ¾ 宽 +ä½İ 端 +åĽĽ èĤ¢ +åĮĹ京 èµĽè½¦ +éĽĨ å¸Ĥ +æľª å©ļ +大å¹ħ æıIJåįĩ +建çŃij 设计 +çĭ¬ æľīçļĦ +æİ¢ éĻ© +æ²³æµģ åŁŁ +æħķ 容 +被 çĽĹ +åĵº ä¹³ +èı ģ +æĥ¬ æĦı +è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ 好 +广大 群ä¼Ĺ +å¾· èĤ² +å¸Ĥåľº ä»·æł¼ +奥 å·´ +奥巴 马 +èĬĤ缮 ä¸Ń +两 款 +ä¸ĩä½Ļ åħĥ +ç»´ å°Ķ +çĶŁçī© ç§ijæĬĢ +åIJ¬ èµ·æĿ¥ +çł ļ +æĭŁ å®ļ +æ²¹ çĶ° +声 èªī +建çŃij ä¸ļ +éĻIJ è´Ń +çīĩ åŃIJ +çķľ 禽 +ç½ij é¦ĸ页 +ä¼Ĺ çŃ¹ +æĴŀ åĩ» +åīį ä¸įä¹ħ +åīį ä¸ĸ +åĽĽä¸ª æĦıè¯Ĩ +æµĭ ç»ĺ +éĺ² ç©º +漫éķ¿ çļĦ +æ²IJ æµ´ +æ¯Ķè¾ĥ ç®Ģåįķ +æµĭ å®ļ +åĽŀ è°ĥ +让 人们 +èĴĭ ä»ĭ +èĴĭä»ĭ çŁ³ +ç»ĵ æĻ¶ +å¢ŀæ·» äºĨ +æĿ¡ è¯Ħ论 +åī¯ ä¼ļéķ¿ +ä½ı æīĢ +ç»Ļ åĩºäºĨ +è°ĥ éħį +æ² ĸ +æľī çĶ¨ +æľīçĶ¨ çļĦ +ä¸ĢæĿ¡ é¾Ļ +éĩİ å¤ĸ +ç¼ĺ åĪĨ +æ°¸è¿ľ ä¸įä¼ļ +æŀľ æłij +大åıij å¿«ä¸ī +麻 éĨī +äºij éĽĨ +åİ» åĵªéĩĮ +åħ¥ å¸Ĥ +ä»» æĢ§ +建 æ¡£ +建档 ç«ĭ +建档ç«ĭ åį¡ +ä¸Ģ 棵 +社 åįĢ +缸 ä¼´ +åļ · +å¡« åħħ +ä¸Ģ æĹı +ç¾ ģ +åıĸ è¯ģ +èĪ° éĺŁ +åİĤ åĮº +è¡· å¿ĥ +åıijå±ķ éĺ¶æ®µ +é«ĺ 强度 +åĹĵ åŃIJ +é¢Ĩ è¡Ķ +楼 主 +大 èĴľ +æŀķ 头 +ç²® æ²¹ +é»Ħ çĵľ +æĵ Ĵ +å°ı çĭĹ +æĶ¹éĿ© å§Ķ +åįģ åĪĨéĴŁ +é²ľ èī³ +åħ³ ç¾½ +çĭĢ æħĭ +å®ŀçĶ¨ æĢ§ +å°ij è§ģ +é£ŀ æī¬ +çĶ° éĩİ +æIJ Ĥ +è¿Ļ个 è¯į +åºĶæĢ¥ é¢Ħæ¡Ī +è§Ĵ度 æĿ¥çľĭ +æķ¬ çķı +æ³ķ å®Ŀ +åĸĦ æĦı +æīĵ æĸŃ +对 åĨ³ +çµķ å°į +åĢŁ æѤ +å¼Ģ æºIJ +å°ı 說 +ç¥ º +å²ģ 以ä¸ĭ +éĢĢå½¹ åĨĽäºº +ä¸įä¹ħ åīį +åĩº åİĤ +讽 åĪº +æĿ¥çľĭçľĭ åIJ§ +éŃĶ åħ½ +çķĻ ä¸ĭæĿ¥ +å±ħ 室 +åłħ æĮģ +çľĭ äºĨä¸Ģ +çľĭäºĨä¸Ģ çľ¼ +éĽĨåĽ¢ æĹĹä¸ĭ +æĪĺ æĪĺç»ĦåIJĪ +è®¤çľŁ èIJ½å®ŀ +汽车 产ä¸ļ +çī©çIJĨ åѦ +æķ µ +éĴ Ŀ +åĽ¢ éķ¿ +ä¸įæĸŃ æī©å¤§ +èĤ© è´Ł +åıijå±ķ 缮æłĩ +è³ĩ éĩij +åīį ç½® +ä¸ŃåĽ½ åı¤ä»£ +æŃ» åĪij +åħħåĪĨ ä½ĵçİ° +åħ³ éŨ +ç¾İ æĦŁ +æīĵ åħ¥ +æĬijéĥģ çĹĩ +å°ij çĪ· +æłij æŀĿ +æ¶Īæģ¯ 称 +æ´Ľ åħĭ +åį ¯ +è¿Ī åIJij +æݨ åĭķ +ä»İä¸ļ èĢħ +åİ» ä¹° +欢 å¿« +æĭ¥ æĮ¤ +马 桶 +æĬĬ æݧ +æĶ¿ åħļ +å¼ł æī¬ +客 æłĪ +红 æĺŁ +éĢģ æĿ¥ +åħ¨åŁŁ æĹħ游 +èĩª ç§ģ +åįģäºĮ æĿ¡ +åı¹ æģ¯ +ä¸Ģ èīĺ +ä¿Ŀ è´¹ +æĸ½å·¥ çİ°åľº +æľī 幸 +ç»Ń èĪª +åı¯èĥ½ æľĥ +èĥĮ åıĽ +ä½£ éĩij +ä¸ī çŃīå¥ĸ +å¾Ī 满æĦı +游æĪı åī¯æľ¬ +群 éĩĮ +æŀĦ 件 +åºı å¹ķ +太 æ¹ĸ +æľ¨ è´¨ +æĻĭ æ±Ł +çµĤ æĸ¼ +è·³ è·ĥ +åĢºæĿĥ 人 +çŃī 诸å¤ļ +æĶ¾ åĩº +åħ³éĶ® æŶåĪ» +æĦŁæŁĵ èĢħ +é£ŀè¡Į åijĺ +èĥĨ åĽº +èĥĨåĽº éĨĩ +æĬ± æŃī +åij¨ äºĮ +æĸ° æĹ¶æľŁ +åĨ·éĵ¾ çī©æµģ +è¿Ļç§į æĸ¹å¼ı +该 æĿij +åĽŀ é¦Ī +åŁºçĿ£ æķĻ +人 åıĤ +æŀ¯ çĩ¥ +æī¹åıij å¸Ĥåľº +åħħåĪĨ èĤ¯å®ļ +å¸Ĥ æĶ¿åįı +äºĭ æ¥Ń +龸 çİĭ +çĥŃ æIJľ +åįģä¹Ŀ 大 +ä¼´ æľī +ç¾İåĽ½ æĢ»ç»Ł +åŁİå¸Ĥ 管çIJĨ +ä¸ĭ 令 +èĥ¸ åı£ +åıª çŁ¥éģĵ +åij¨ ä¸ī +çĶ¨ æĪ¶ +éŃ ¯ +å¿ĥ è¡Ģ +带头 人 +åĮ» åĬ¡ +åĮ»åĬ¡ 人åijĺ +æݧåĪ¶ åĻ¨ +ä½ľåĵģ åĨħ容 +æĪĺ åıĭ +åİĨ å¹´ +ä¸į åħĭ +ä¸įåħĭ ä¸įåıĬ +æĹ¥ æŃ£å¼ı +è±IJ å¯Į +ç¨İ è´¹ +æŶ æķĪ +å±ķ ä½į +è¡¡ éĺ³ +æĪ¿ 貸 +çĪĨ 款 +ä¹IJ æĦı +çĶ· 主 +å¯ ¬ +æľĥ èŃ° +ä¹ĭ å¤ľ +åIJĮ 樣 +ä¸įè¦ģ 太 +ä¼Ĭ æĸ¯ +ä¼Ĭæĸ¯ åħ° +åŁºæľ¬ åİŁåĪĻ +åİ» æİī +ä½İ ä¿Ŀ +个 交æĺĵ +个交æĺĵ æĹ¥ +èģĬ èģĬ +åĽĽ ä½į +åħļç»Ħ æĪIJåijĺ +主è¦ģ ä»İäºĭ +å½± éŁ³ +åĨĴ åĩº +åij¼åIJ¸ éģĵ +è¾¾ å°Ķ +æľ¨ åľ°æĿ¿ +诡 å¼Ĥ +çģ¯ åħ· +çģ« çĥ§ +解 èĦ± +æĦĪ åıij +æ¹ĸ å·ŀ +é£İ ä¿Ĺ +æĸ° å½¢åĬ¿ +æĸ°å½¢åĬ¿ ä¸ĭ +è² Ŀ +èĦ ĵ +åĬ¨åĬĽ çĶµæ±ł +é£ŀ èĪ¹ +飧 æĢ§ +åĪ© çī© +åĪ©çī© 浦 +ä¸į 认è¯Ĩ +ç¼ĸ ç»ĩ +ä½ľ åĿĬ +èģĮä¸ļ æĬĢèĥ½ +çľĭ è¦ĭ +åĽ´ æ£ĭ +æĺı è¿· +å½Ĵ å±ŀäºİ +æĤ¬ å´ĸ +éĨ« çĻĤ +å®ĭ 代 +åºĦ æĿij +èĹ ķ +çĮĽ çĦ¶ +çĩĥæĸĻ çĶµæ±ł +å®ŀä½ĵ åºĹ +ä¸į足 以 +æĥħ ç· +æĥħç· Ĵ +å»Ĭ åĿĬ +çĶµ åı° +åºĶ åĬĽ +ä¸Ńå°ı åѦçĶŁ +èĥ¡ åIJĮ +éī´ åĪ« +åĨħ ç½® +ä¹± 象 +æ¬Ĭ çĽĬ +å¼ĢæĶ¾ å¼ı +åįļ æĸĩ +讲 课 +çŃī åİŁåĽł +ç©· 人 +交 æĽ¿ +æĬ¤ çħ§ +åıijå±ķ æľºéģĩ +客 åķĨ +åıį ä¹ĭ +ç±³ é¥Ń +并 åıij +并åıij çĹĩ +æ±ī åŃIJ +æŀľ åĽŃ +对æĪij æĿ¥è¯´ +åģı åIJij +æī¹ 示 +读 åIJİ +读åIJİ æĦŁ +æĺİ æĻº +åĽ´ çĿĢ +åıį 转 +æĿ¨ å¹Ĥ +ä¸ĵ åįĸ +ä¸ĵåįĸ åºĹ +åıĹ éĻIJ +åºŁ è¯Ŀ +æŀģ å°ij +åįĪ åIJİ +è¿Ľ ä¿® +åīĬ åĩı +æľ¬ç§ij çĶŁ +ä¼ĺ éĢī +åħī çħ§ +åıĻ äºĭ +åıĸ æļĸ +åĮĹ è·¯ +æ¦ ķ +èİĨ çĶ° +楼 å±Ĥ +天 èĬ± +天èĬ± æĿ¿ +çĤ ľ +å·²ç»ı æľīäºĨ +è¶ ¾ +çĶ³ åįļ +çĶµ éĺ» +åĬŁ 课 +æŃ¥ æŃ¥ +éĤ£ä¹Ī 容æĺĵ +æѤ æĸĩ +ä½ ° +计 è¾ĥ +çīĩ éĿ¢ +çĶµå½± éĻ¢ +ä¸į åħ¬å¹³ +ä¸ī æľŁ +æĹħ游 èµĦæºIJ +å¤ļç§į å½¢å¼ı +è£Ĥ ç¼Ŀ +åIJİ æİĴ +硬 度 +åĽŀ æļĸ +éģĵ æķĻ +è´« è¡Ģ +æ¸ħ é¦Ļ +伤 çĹħ +æĦı 義 +çļĦ ç¼ĺ +çļĦç¼ĺ æķħ +åºĦ 严 +åıªæĺ¯ ä¸ºäºĨ +æīĵ æĬĺ +以 ä¾Ĩ +滿 足 +çİĽ 丽 +風 éļª +æĸĩ ç§ij +éħįå¤ĩ äºĨ +è¿Ľ é£Ł +æ¶ ¡ +è·¯ ç¨ĭ +åı« 声 +ä¸Ńå¿ĥ åŁİåĮº +æľīæīĢ ä¸įåIJĮ +å¼µ è²¼ +é¢Ħ æĬ¥ +æľīå¤ļ ä¹Ī +è¿Ľè¡Į åħ¨éĿ¢ +æĽ¾ ç¶ĵ +ä¸ī 代 +å®ı 大 +æ¸ħ æī« +éĢī åĩº +åĵª ä¸Ģ个 +主 義 +ä¾Ŀ æĵļ +çļ® éĿ© +赶 æĿ¥ +çŃĽ æŁ¥ +æ¨ Ł +ä¿Ŀ èįIJ +åIJĥ æĥĬ +æľĭåıĭ们 对 +ä»ĸ æĺ¯ä¸Ģ个 +åºŁ æ°Ķ +æ» ħ +è´¢ ç¨İ +æĿij æĿijæ°ij +èµĦ产 è´ŁåĢº +å®ī å¨ľ +缮åīį åĽ½åĨħ +æĦŁè§ī èĩªå·± +çµIJ åIJĪ +éĶ¦ æłĩ +éĶ¦æłĩ èµĽ +æĽ´ æ·± +åŁº æķ° +éħ¿ éħĴ +çī¹èī² 产ä¸ļ +åİĭ å®ŀ +ä¾Ŀæ³ķ 追究 +æ·¡ å®ļ +ç®Ģ缴 å°±æĺ¯ +å£ĵ åĬĽ +æ°ij å¿ĥ +ä¸į åIJĪéĢĤ +çĶ±æѤ åı¯è§ģ +èµŀ èªī +æ¾ ¤ +åĩłå¹´ åīį +åIJī ä»ĸ +çł´ æįŁ +轻轻 åľ° +å²Ľ 屿 +æĦı å¢ĥ +ä»Ģä¹Ī åı« +åģĩ è£ħ +éĢģ è´§ +å¹ķ å¢Ļ +妥 åįı +åĽ½ æĹĹ +äºĨ å¾Īä¹ħ +åĪĨ辨 çİĩ +ç´ Ķ +éĺ³ åĮº +åĩŃ çĿĢ +åģľè½¦ ä½į +京 éĥ½ +éĶ £ +æĵ ¾ +è¿Ľ éŨ +åĪĺ æµ· +åĽĽ 级 +女 足 +è¡ĮæĶ¿ 审æī¹ +éģ¥ æݧ +ä¸į éĮ¯ +å¾Ĺ å¾Ī好 +为 缮çļĦ +ä»į æľª +ç²¾ è£ħ +éĢį éģ¥ +å°½ 头 +çºł ç¼ł +éłĺ å°İ +æĭħ è´Ł +æĪĸèĢħ åħ¶ä»ĸ +åıªä¸įè¿ĩ æĺ¯ +åı® åĺ± +åģĩ åĨĴ +æļĸ æ°Ķ +çĽIJ åŁİ +被 è§Ĩ为 +诺 è´Ŀå°Ķ +ç»ĻäºĨ æĪij +è¿ij åįĥ +éĩį åĽŀ +éĨĴ äºĨ +çĶµ 解 +忽çķ¥ äºĨ +èĥĮ éĥ¨ +æĸĩæĺİ åŁİå¸Ĥ +æº ħ +è² ĵ +æĬµ æĮ¡ +åĸľæ¬¢ åIJĥ +éĿĻéĿĻ åľ° +å¾Ī æ·± +åŁºç¡Ģ çŁ¥è¯Ĩ +è¿ĩ éĶĻ +çIJĨ ç§ij +交æµģ åIJĪä½ľ +èĪ Ķ +調 æŁ¥ +æħĪ æĤ² +éĴ ° +èĩ´ çĶµ +å®£ä¼ł æ´»åĬ¨ +åıĺ éĩı +çļĦ人 æĿ¥è¯´ +æŶ éļĶ +ä¸į管 ä½ł +缸 è¿ij +è´µ éĩijå±ŀ +ä¹Łä¸į åı¯èĥ½ +ç²ī æľ« +åįĹ çĵľ +çĻ½ 马 +åħī æºIJ +éĩij å¥ĸ +çĭ¬ è§Ĵ +çĭ¬è§Ĵ åħ½ +妨 ç¢į +ç»Ļ åĬĽ +ä½Ĩ ä»į +å¼łå®¶ åı£ +èIJ¬ åħĥ +渲 æŁĵ +éķ¿å¤§ äºĨ +è®°èĢħ äºĨ解 +æĢĢ çĿĢ +è¦ģ åѦä¼ļ +游æĪı 代 +游æĪı代 ç»ĥ +äºĮ çĻ¾ +æĦıè¯Ĩ å½¢æĢģ +çİ º +计åĪĴ çĶŁèĤ² +æī¾ åĩĨ +åħ° èĬ± +è¿Ļ座 åŁİå¸Ĥ +污 æ³¥ +å®ĺæĸ¹ 微信 +å½Ĵ å±ŀ +æ°§ æ°Ķ +éģİç¨ĭ ä¸Ń +åį°è±¡ æ·±åĪ» +稳 妥 +çµIJ æĿŁ +åŃķ æľŁ +çī¹ æĿĥ +åĿļ åĽº +顺 åĬ¿ +æŀľ èĶ¬ +éĨ« 師 +åİ ® +ä¹Łæĺ¯ å¦ĤæѤ +é¦Ĵ 头 +缸 åĬ© +å¹² 线 +ä¸Ģ æľ¬ä¹¦ +ç» ¥ +æĮ¯ å¥ĭ +èĤ¾ èĦı +åĭķ çī© +é£ŀ è·ĥ +èıľ åĵģ +å¤ļ ä½Ļ +å¤ļä½Ļ çļĦ +éĢĿ ä¸ĸ +æģĭ 人 +å¼Ģåıij åĪ©çĶ¨ +顺 丰 +éĩİ å¿ĥ +æł¡ å¤ĸ +æģIJ é¾Ļ +éĿ¢ åħ· +éķ¿ è¾Ī +éļı å¤Ħ +éļıå¤Ħ åı¯è§ģ +ç´§ 缺 +éĩį ä¸Ń +éĩįä¸Ń ä¹ĭ +éĩįä¸Ńä¹ĭ éĩį +奥 æĸ¯ +奥æĸ¯ åį¡ +ä¸Ģ个 å¤ļ +ä¸Ģ个å¤ļ æľĪ +ä¸įåı¯ 缺å°ij +æĸ° æł¼å±Ģ +æıIJ æĮ¯ +è¡Į è´¿ +æ¼Ĥ æµģ +èģĬ åŁİ +åħ´ 建 +è´¨ æ£Ģ +ç§ģæľį 游æĪı +æĽ´ éĩįè¦ģ +è´ ® +çħ ľ +转åıĺ 为 +è¿Ļ 两年 +ä¿Ŀ é²ľ +æī§ æķĻ +çĥ ¨ +å¼Ģåıij 建设 +è¿IJèIJ¥ 管çIJĨ +误 å·® +京 åī§ +å¸IJ åı· +å·¥ä½ľ ä½ľé£İ +ä¸ĸ ä¿Ĺ +çĻ½ 宫 +天 åĽ½ +å¤©åĽ½ 继ç»Ń +å·´ æĸ¯ +èIJ¥ åĪ© +åĵģ æł¼ +æĿijæ°ij 们 +æĪ¿ 车 +çŃī çĹĩçĬ¶ +å¦Ĥ å®ŀ +å® ¸ +å±Ĥ 级 +éĶĻ è¿ĩäºĨ +ç»ĵ å®ŀ +ç¬ij èĦ¸ +羣å®ŀ æĢ§ +éĥ½å¸Ĥ æĬ¥ +é¥Ń èıľ +åºĶ 注æĦı +æĬ½ çĥŁ +伪 éĢł +åīį ä¸Ģ天 +éŃĶ é¾Ļ +éŃĶé¾Ļ 令çīĮ +约 è°Ī +绣çŃ¹ æİ¨è¿Ľ +让 çĶ¨æĪ· +åħ¨éĿ¢ èIJ½å®ŀ +å¼Ħ å¾Ĺ +è°Ī æģĭçĪ± +鸣 æĪIJéķ¿ +鸣æĪIJéķ¿ è®° +æ´ĭ æ´ĭ +çĸı æķ£ +éĿ¢ç§¯ 约 +æµĵ 缩 +æĸ¯ é¡¿ +çĶŁæĢģ åľĪ +æī§ 导 +移 éĢģ +齿 è½® +æł¹æľ¬ å°±ä¸į +缩 åĩı +èµ° ä¸ĭåİ» +çĿ« æ¯Ľ +ä¹Łä¸į éĶĻ +åıįæĺł åĩº +èĭ¦ æģ¼ +缸åħ³ æĶ¿çŃĸ +é«ĺ 楼 +ç²ī èī² +æĬķèµĦ é¢Ŀ +ä¸į ç»ı +ä¸įç»ı æĦı +å®ģ æĦ¿ +èĪĮ 头 +æ»ĭ çĶŁ +å®ģ åİ¿ +åīįåĪĹ èħº +åĩ ³ +é£Ł 欲 +åıĸ èĥľ +éĻ¢ åŃIJ +ç´łè´¨ æķĻèĤ² +滨 å·ŀ +æĬ¢ æĬĵ +å¼Ĥ åij³ +åĴ ļ +åĬ į +宽 éĺĶ +æļ´ 涨 +æĥł åıĬ +è§Ħ ç¨ĭ +ä¾Ľ åħ» +éĢģ å¾Ģ +å±± åºĦ +举 äºļ +å±ķ é¦Ĩ +解 éĶģ +æĹł è§Ĩ +éĻį èIJ½ +è¿ŀ äºij +è¿ŀäºij 港 +åıĤ è°ĭ +çİ ĸ +ç¬ ĥ +èĢĹ è´¹ +æī¿ å¾· +社ä¼ļ æķĪçĽĬ +åįĹæµ· ç½ij +åĪĽ 伤 +èIJ ± +åħħ æ²Ľ +ç½ijç«Ļ 建设 +大 åºĨ +åĨį éĢł +åŃĹ æł· +åħ¨æ°ij åģ¥èº« +èĮ« èĮ« +æµ® åĬ¨ +åīį åı° +å¢ŀ 设 +éĢĽ è¡Ĺ +åĢĴ éĹŃ +æ³ķå¾ĭ 顾éĹ® +çĸ ® +çĹħ çĹĩ +空 åīį +请 æķĻ +èĥľ ä»» +æĿĢ èıĮ +æĪĺæĸĹ æľº +ç»ĺ åĪ¶ +å¤Ħ æĸ¹ +çªģ åĽ´ +çĮ« åĴª +æĬ¥åijĬ æĺ¾ç¤º +ç¿ Ł +çķ¶ åľ° +æľĢ éļ¾ +纪 å§Ķ书记 +ä½İ åİĭ +èĻļ 空 +è¿Ļéĥ¨ çĶµå½± +产ä¸ļ åįĩ级 +è°· çĪ± +è°·çĪ± åĩĮ +æĬ¼ éĩij +女 æĸ¹ +éĴ» çłĶ +æļĹ æļĹ +è¿· ä½ł +æīĢ è¬Ĥ +å¨ģ å»ī +å¼Ģ æľĹ +å² Ķ +çģ« çĤ¬ +åIJĪçIJĨ æĢ§ +åħ¬ åĬŀ +ä¼ļ ä¼ļéķ¿ +éĺ´ è°ĭ +å¼Ģ å±Ģ +æĻ®éĢļ è¯Ŀ +åį¡ æĭī +å°ij åIJĥ +éĹª èĢĢ +æŀľ æ±ģ +æī§è¡Į åĬĽ +è° Ľ +æĬ¢ åĬ« +é«ĺéĢŁ åıijå±ķ +éŁ ¬ +åįĹ æ²Ļ +é«ĺçŃī åŃ¦æł¡ +æį¢ 个 +åı¯èĥ½ åŃĺåľ¨ +æĬ Ĵ +è°± åĨĻ +被 æĬĵ +æĿ¯ åŃIJ +èĬĤèĥ½ åĩıæİĴ +æ°ĶåĢĻ åıĺåĮĸ +åĪĨ åĪ¥ +ä¸Ń æŀ¢ +欢 åij¼ +åħī 纤 +è¿Ļ 群 +çľ¼ çķĮ +åħ±åIJĮ åıijå±ķ +çİ° ä»Ĭ +éĹ» è¨Ģ +çī¹èī² å°ıéķĩ +æķij 人 +éĻį æ°´ +ä¸ĸçķĮ ä¸Ģæµģ +å°± é¤IJ +çŀ ¥ +å¤į ä»ĩ +ç¾½ æ¯Ľ +ç¾½æ¯Ľ çIJĥ +è´© åįĸ +æºIJ æ³ī +æĢ»ä½ĵ è§ĦåĪĴ +åĬ¨ æĦŁ +ä¸Ģ 审 +åĢŁ éĴ± +è§ģ æķĪ +èĬ± èįī +åIJĮ ä¸ļ +æŁ¥ è©¢ +åĽ½éĻħ åIJĪä½ľ +ä¾Ľ åĽ¾ +åģ ´ +æł ĵ +缸 éĢļ +è°Ī åıĬ +è¿ĩç¨ĭ å½ĵä¸Ń +é¦Ļ èıĩ +åįģåĽĽ æĿ¡ +ä¸Ģå¼Ģå§ĭ å°± +ä¸ĵ åijĺ +æĺİ é¡¯ +æīĵéĢł åĩº +ä¸ĭéĿ¢ æĪij们 +æľº æ²¹ +åı° è¯į +åŃIJ å¼Ł +æľĢ 常è§ģçļĦ +æĪij è®°å¾Ĺ +ç» ° +æĤ¬ æµ® +è¿ĺ 羣æĺ¯ +æĮĤ åı· +åıĭ åĸĦ +éĩį 伤 +çħ§ 亮 +æѦ èѦ +åĩºçİ° éĹ®é¢ĺ +è¸Ĭ è·ĥ +åľ°çIJĥ ä¸Ĭ +å¸Ĥ 人大 +åıĹ害 人 +å² IJ +åIJĮ åѸ +éĩijèŀį å¸Ĥåľº +æľīçļĦ çݩ家 +å¸Ĥ æķĻèĤ² +å¸ĤæķĻèĤ² å±Ģ +åIJĦ å¼Ĥ +ç·ļ ä¸Ĭ +æģ º +æľī 大éĩıçļĦ +åķĨ æĬ¥ +åįķ åįķ +åħ¨ é¢Ŀ +ä¾Ŀæŧ æĺ¯ +好 åĩłä¸ª +åĸ µ +éĩį æķ´ +çĶŁæ´» è´¨éĩı +æİ¢ 访 +åį° èĬ± +缼 è¡Į +å¾® è§Ĥ +èĪį å¾Ĺ +åºŁå¼ĥ çī© +积 èĵĦ +å®ļ å±ħ +æĤ ¼ +èĮ ¸ +çļĦ 帮åĬ© +çļĦ帮åĬ© ä¸ĭ +亿 åIJ¨ +åŃĶ éĽĢ +è¿ĻæĿ¡ è·¯ +é¥ µ +æĦĪ åĬł +éķ į +ä½ľ æ¡Ī +èįĶ æŀĿ +太 å°ij +è·» 身 +åħ¬çĽĬ æ´»åĬ¨ +çĻ½ æĸij +æĬĢæľ¯ æ°´å¹³ +å¸ § +æĹł çŁ¥ +åºĶ该 æĢİä¹Ī +éĢĢ å¸Ĥ +æ¸ Ń +åħ» çĮª +é© ¼ +群 å²Ľ +大 åį« +ä¹ĺ çĶ¨è½¦ +èı² å°Ķ +è´´ åIJ§ +åģľ ä¸ĭæĿ¥ +æľīæľº ç»ĵåIJĪ +åĪ» èĭ¦ +çļĦ åľ° +çļĦåľ° æŃ¥ +è¯Ĭ æīĢ +å¼Ģ æĪĺ +èĢģ çīĮ +çŃ¹ çłģ +åħ«å¤§ 以æĿ¥ +楼 æĪ¿ +åŃĻ æĤŁ +åŃĻæĤŁ 空 +åħĴ åŃIJ +第ä¸Ģ æĿ¡ +社交 åªĴä½ĵ +æĥ³ èµ·æĿ¥ +大 æ´ĭ +æĭ¼ éŁ³ +è¿Ľ åįļä¼ļ +è¿ĩ åħ³ +æ² ¼ +ç©¿ æIJŃ +éĤ£ ä¸Ģ天 +çł´ éŨ +æĬķæłĩ 人 +èµ¢ 家 +èĻļ å¼± +æ¿ ĥ +å®ī æ£Ģ +客 家 +çĭ¬ç«ĭ èij£äºĭ +æīĭ åĬ¿ +åīµ éĢł +åľĨ满 å®ĮæĪIJ +为主 线 +好å¥ĩ å¿ĥ +é¢Ĩ åľŁ +çª ĸ +åħ¸åŀĭ æ¡Īä¾ĭ +çªģåıij äºĭ件 +åºķ æ°Ķ +头 æĻķ +å®Ľ å¦Ĥ +è§ ¸ +æ¸ħ æ·¡ +åļ ¼ +åģľ çĶµ +ç²ī å°ĺ +éĻįä½İ æĪIJæľ¬ +æĶ¾ æīĭ +è®°èĢħ 表示 +æĭĸ 延 +éª ĩ +æ®ĭ å¿į +çľģ æķĻèĤ² +çľģæķĻèĤ² åİħ +é«ĺ é¢Ŀ +éĦ Ļ +æ¥ ŀ +åĨħ ç§ij +èIJ¥ä¸ļ é¢Ŀ +åŁº çŁ³ +æµģ æ·Į +主 æŨ +éĺIJ éĩĬ +建 åįİ +æĥĬ åı¹ +çī¢åĽº æłijç«ĭ +æĺ¯åIJ¦ åŃĺåľ¨ +建 åĨĽ +éĽ¾ éľ¾ +åħ¬ 认 +åħ¬è®¤ çļĦ +æ°¨ åŁº +æ°¨åŁº éħ¸ +åīį åĩłå¹´ +åĪ¹ éĤ£ +æ±Ł 举 +å·¥ æ¥Ń +ä¸ĢçĤ¹ ä¹Łä¸į +ä¿® 士 +äºĨä¸Ģ éģį +åĪ ģ +æ»ļ æ»ļ +åĪĨ æł¡ +羣 çĪ± +è¡Ģ èĦī +æĢ¥ åī§ +ä¸Ģ群 人 +ç¾ ¯ +æĪIJ é¾Ļ +ç²¾ç¥ŀ çĹħ +缸åħ³ 人åijĺ +éĿĵ 丽 +ä¸ī åŃ£åº¦ +åĪĴ å®ļ +ä¸ĸçķĮ 第ä¸Ģ +éĢļ ä¿Ĺ +åķĨä¸ļ åľ°äº§ +åĬŁèĥ½ æĢ§ +èµĦæľ¬ 主ä¹ī +详 è§ģ +æĬĵ æįķ +æĸĩ æĺĮ +å®Ŀ å®ī +è£ħéħį å¼ı +æºIJ æºIJ +æºIJæºIJ ä¸įæĸŃ +çĶŁ æĢķ +纵 åIJij +å£ ½ +çľ¼ è¢ĭ +èĤī ä½ĵ +åı¤ ä»Ĭ +èŀį åªĴä½ĵ +åģ ī +æł¼ æľĥåĵ¡ +çĥ · +åĬŁ çĶ¨ +æīŃ çŁ© +绿èī² éĢļéģĵ +åī§ ç»Ħ +å¼± åĬ¿ +è´¨éĩı éĹ®é¢ĺ +éĻIJ é¢Ŀ +éª Ĩ +éģµ ä¹ī +å¯Ŀ 室 +æĥ³ 念 +åł± åijĬ +ä»ħ 次 +ä»ħ次 äºİ +èŀį åĪĽ +æĭĽèģĺ ä¼ļ +åºĬ åŀ« +转åŀĭ åıijå±ķ +ä¸ŃåĽ½ çĶµä¿¡ +åIJ¬ è¯Ŀ +è«ĭ æ±Ĥ +大éĥ¨åĪĨ 人 +æ´» å¾Ĺ +åĵŃ æ³£ +è¶ Ļ +åıijçĹħ çİĩ +ä¸į 符 +åĨĽ å®ĺ +é¢Ī æ¤İ +æĸ°åĨł çĸ«æĥħ +æŁ¬ åŁĶ +æŁ¬åŁĶ 寨 +ä»»ä½ķ å½¢å¼ı +人 éĻħ +人éĻħ åħ³ç³» +æĢ» æī¿åĮħ +å¹³åĿĩ æ¯ı +æģŃ åĸľ +åĦ ĺ +åħµ 马 +è¿Ł åĪ° +å·¥ 伤 +çīĪæĿĥ å½Ĵ +çīĪæĿĥå½Ĵ åİŁ +æĭ¥ æĬ¤ +ç³Ĭ æ¶Ĥ +å¹² æ¶ī +å°ij ä¸įäºĨ +æĥ³ æī¾ +è´¹ çİĩ +该 éĻ¢ +èŀį åĮĸ +è¿İ åIJĪ +è§ĨåIJ¬ èĬĤ缮 +æł¼ 網ç«Ļ +çľī æ¯Ľ +欢è¿İ 大家 +家åºŃ æķĻèĤ² +ä¾µ èļĢ +ç»Ļ ä½łä»¬ +è¡Ģ液 循çݯ +å¯Ħ æīĺ +å°ĸ åı« +以ä¸ĭ åĩłä¸ª +è¿ĺ 以为 +åħ¶ä»ĸ çݩ家 +ç¬ij ç¬ij +æīĵ åIJ¬ +èĩªçĦ¶ ç§ijåѦ +åŁº ç«Ļ +ä¹Ŀ å·ŀ +ä¿Ŀ 驾 +ä¿Ŀ驾 æĬ¤ +ä¿Ŀ驾æĬ¤ èĪª +æĶ¾ çľ¼ +çŁ¥åIJį ä¼ģä¸ļ +ç¸ ® +ç¨ ½ +æļ ĩ +使çĶ¨ 網路 +é¢Ħ çķĻ +大 象 +åıijæĺİ ä¸ĵåĪ© +æĸĩ 娱 +éĢł ç¦ı +湿 润 +éĿ¢ æĿ¡ +æ¶Īè´¹ åįĩ级 +è®Ĭ å¾Ĺ +åĩł åIJį +ä» Ħ +认 æ¸ħ +è¿ľ æĻ¯ +æıĴ 座 +诸 侯 +åıĺ æĢģ +ç¦ı 彩 +è´§ æŀ¶ +失 æݧ +移åĬ¨ 端 +ä¸Ĭ åı¸ +éĢł 纸 +å¸ĥ æľĹ +çĴ ĩ +åı° åįĹ +åĮĹ京 åĨ¬å¥¥ +èĵĿ çīĻ +éķ¿ çŁŃ +æĬĺ å°Ħ +ç»ij æŀ¶ +å¯Ĵ åģĩ +转 åŁºåĽł +æĢ¥ äºİ +æŃ£ åĵģ +åħħ 滿 +大 纲 +æĬĹ ä½ĵ +è¨ĵ ç·´ +æĶ¶ ç´§ +æ¯Ķ è³½ +åħµ åĬĽ +æľ¬ æĽ¸ +äºĮ 代 +æĢ¥ è¯Ĭ +æĸĩ æ¡Ī +ç»ı åķĨ +æĻ¨ æĬ¥ +æ£ ĺ +æĢ»ä¹¦è®° åľ¨ +åıĹ éĤĢ +äºĶ åĽĽ +å²Ń åįĹ +çĪ± åIJĥ +åŁĥ å°Ķ +å¿ĥ å¢ĥ +è¦ĨçĽĸ éĿ¢ +å®ŀåľ¨æĺ¯ å¤ª +æł¹ åºķ +纷纷 表示 +åĹ ħ +éļıçĿĢ æŶéĹ´ +åİĨåı² æĤłä¹ħ +éħ ī +æĢ» éĺŁ +主é¢ĺ æ´»åĬ¨ +éĹ® åį· +é©¿ ç«Ļ +æı¡ ä½ı +åı¯èĥ½ 导èĩ´ +æ°ij éĸĵ +éĸĭ åķŁ +ä½Ĩ ä¸įéĻIJ +ä½Ĩä¸įéĻIJ äºİ +åįģ éĩĮ +å¨ ¥ +æįŁ èĢĹ +çĸı 导 +çݯ æ°§ +ç¥ŀ éĢļ +çĪ± å°Ķ +çĪ±å°Ķ åħ° +æľ´ å®ŀ +å¿« æĬ¥ +æĶ¶ åıĹ +æĪĸ 許 +èĥĮ éĿ¢ +æĸĩåĮĸ ä¼łåªĴ +ä¸ī åĢĭ +æĶ» åĬ¿ +å®ī 举 +å®ī举 å°¼ +åĿĩ å·² +顾 èĻij +éĦ Ń +è¿Ļ家 åħ¬åı¸ +åħ¬åijĬ 称 +æıIJä¾Ľ ä¼ĺè´¨ +稳æŃ¥ æİ¨è¿Ľ +å¤į è¯ķ +å°Ĩ é¢Ĩ +è°Ī èµ· +å¨ Ħ +è¿ŀ 线 +æ©Ł éĹľ +åºĶçĶ¨ åľºæĻ¯ +çĶ» åĥı +è´¢ è¿IJ +ä¿Ŀ éļª +çĹħ çIJĨ +æ¯Ľ 主å¸Ń +ä¸Ŀ 毫ä¸į +çĪ± å¥ĩ +çĪ±å¥ĩ èīº +ä¸ĵ家 ç»Ħ +åij¼ åĶ¤ +éĭ ¼ +çģ ¸ +é¢ĨåħĪ åľ°ä½į +æıIJ æĭĶ +龸 éģĵ +å±± åĿ¡ +èĿ İ +沸 èħ¾ +该 项 +ä»Ĭ çĶŁ +ä¸Ģç¯ĩ æĸĩç«ł +æĸ¹å¼ı è¿Ľè¡Į +é»ij 客 +æĶ¹ åĬ¨ +主 é¡Į +æķ£ å¸ĥ +ä»Ģä¹Ī åľ°æĸ¹ +åĮĸ åIJĪ +åĮĸåIJĪ çī© +éĿĻ çĶµ +æĢ» æĶ¶åħ¥ +å§Ķ ç»Ħç»ĩ +å§Ķç»Ħç»ĩ éĥ¨ +éĿĻ æĢģ +èĢģ åŃĹåı· +室 åıĭ +éĥ½ä¸į æķ¢ +æŀ¶ åŃIJ +çģµ æķı +审 è§Ĩ +æĤ£ åĦ¿ +å±± 寨 +èĸª èµĦ +é©° æı´ +éĥ¨åĪĨ åĨħ容 +好 ä¼¼ +æĪIJåijĺ åĽ½ +åľ¨æĪij çľĭæĿ¥ +åħ³æ³¨ 度 +éĻĪ æŁIJ +è¿Ļç§į äºĭæĥħ +éĢī å®ļ +ç²¾ åŃIJ +å£ģ çĶ» +æ±Ł æ·® +é«ĺ æĺĤ +æł¼ åĬĽ +è¼ © +åѦ åłĤ +æĤ¨ åIJĮæĦı +ä¸ĢåĪĩ éĥ½æĺ¯ +æ½ ¤ +éĸ ĥ +å¸ĮæľĽ èĩªå·± +ä¿ ĺ +æ±Ł åİ¿ +æ³ ¾ +ç§ij æķĻ +æīĵ è¿Ľ +ä¸į æħİ +å¯Ĵ åĨ¬ +æ¸Ķ æ°ij +鼷 æĸ¯ +主 å®° +æĹħ游 度åģĩ +çĶµåŃIJ éĤ®ä»¶ +æ±Ĥ å©ļ +éļİ æ®µ +åģ¥èº« æĪ¿ +注æĺİ åĩºå¤Ħ +äºĭæķħ åıijçĶŁ +级 以ä¸Ĭ +åŃĺ æ´» +æĸ½ èĤ¥ +èľľ èľĤ +åµ © +æĮĸæİĺ æľº +æĬĹ æĭĴ +ä¼ł 导 +æĺ¯ä»Ģä¹Ī åij¢ +ä¸Ĭå¹´ åIJĮæľŁ +建 åħļ +çĶŁ æħĭ +ä¿Ŀ ä½ı +款 车åŀĭ +人 èĦī +éļIJ èĶ½ +失 æķĪ +éģ¿ åŃķ +ç®Ģ 便 +谢谢 ä½ł +å®Ī ä½ı +æĶ¾ æĺł +è¨Ī çķ« +çݰ代 çī©æµģ +é¤IJ 廳 +æķħ å±ħ +大 大å°ı +大大å°ı å°ı +çī¹åĪ« 声æĺİ +éģį åıĬ +å¿ĥçIJĨ åĴ¨è¯¢ +è³ ´ +çĮ® è¡Ģ +å·²ç»ı è¾¾åĪ° +æīĵ æĭĽåij¼ +åıĮ è¾¹ +ä¸Ģæĸ¹éĿ¢ æĺ¯ +å´ĩ å°ļ +éĺ¿ å¯Į +éĺ¿å¯Į æ±Ĺ +æĮģ æľī人 +è± ģ +é£İ çŃĿ +åĬ¨ èį¡ +äºĨä¸Ģ ä¼ļ +äºĨä¸Ģä¼ļ åĦ¿ +ä¸ĩ 象 +çľĭ çĶµè§Ĩ +åįģä¸ī æĿ¡ +çĮĽ çĥĪ +è¦ģ ä¸įçĦ¶ +太æŀģ æĭ³ +å¼ķ çĪĨ +ç»ıè¿ĩ å¤ļå¹´ +游æĪı éĩĮçļĦ +é¾Ļ æ³ī +æłĩ éħį +è®ĵ ä»ĸåĢij +éĢł æŀĹ +åĮºåŁŁ æĢ§ +亿 ä¸ĩ +æĪĺçķ¥ å¸ĥå±Ģ +éķĩ æĶ¿åºľ +åĶ® 票 +çĶŁäº§ å·¥èīº +éķĩ åħļå§Ķ +ä¸Ńå°ı åŀĭ +æľ¨ èĢ³ +æ²³ è¾¹ +èĦ¾ èĥĥ +欢è¿İ æĤ¨ +åıĺ å¼Ĥ +缤 纷 +åŀĥåľ¾ 桶 +辩 è¯ģ +车 åºĵ +æ¯Ķ çİĩ +åħ´ æĹº +详ç»Ĩ äºĨ解 +å®ī å±ħ +çħ§ æĸĻ +æĸ¹ æīį +èµ ¦ +åĨ ķ +å¥Ķ èµ´ +å®Ŀ 鸡 +åľº åĿĩ +缮åīį æŃ£åľ¨ +åIJŀ åĻ¬ +è¿° èģĮ +æĩ µ +å¥ĩ çijŀ +ä»į å°Ĩ +èĪī 辦 +å·¥åķĨ å±Ģ +å¡ij èĥ¶ +åĬŀ å®ŀäºĭ +æĸ¹ æĸ¹éĿ¢ +æĸ¹æĸ¹éĿ¢ éĿ¢ +æĸĩåĮĸ èĬĤ +åħ¥ èģĮ +é¸ ¥ +ç©¿ éĢı +以 ä¹łè¿ijå¹³ +åį± éļª +æľ¦ èĥ§ +åİĨåı² æĢ§ +æķŀ å¼Ģ +ä¼Ļä¼´ åħ³ç³» +çŁ¿ åĮº +åĽ½éĻħ åľ¨çº¿ +ä¼łå¥ĩ éĩĮéĿ¢ +è¿ij äºĽ +è¿ijäºĽ å¹´ +åĬ£ åĬ¿ +æĶ»åĩ» åĬĽ +æĻº éĢł +ç¦ § +çİĭ åħĪçĶŁ +éĨ« çĶŁ +åĽĽ 项 +å®ŀ æĻ¯ +åĪĿ åĪĽ +å¿ĥ 裡 +æĻ¶ ä½ĵ +交 éĻħ +让 æ¶Īè´¹èĢħ +课 æĸĩ +æİĴ æ°Ķ +并ä¸į æĦıåij³ +缸 声 +第ä¸Ģ å±Ĭ +åİŁ èijĹ +éĽ ľ +没æľī 太大 +è¡¥ æ°´ +çī©æµģ ä¼ģä¸ļ +第äºĮ æī¹ +åħ¶å®ĥ éĹ®é¢ĺ +æİĮ éŨ +责任 å¿ĥ +é¤IJ åħ· +ç¾Ĭ æ¯Ľ +没æľī å¿ħè¦ģ +ä¹IJ åĽ¢ +è¿Ľ åŁİ +ä¸ĢçĤ¹ åĦ¿ +身 å½¢ +çļ®èĤ¤ çĹħ +æĺ ± +å¢ŀ èĩ³ +èģ² æĺİ +æıIJ è´¨ +ä½ĵèĤ² åľº +çŃ¹ 建 +é¬ Ĩ +车 çīĮ +éļĶ éŁ³ +è´Łè´£ åIJĮå¿Ĺ +丰 ç¡ķ +ä½Ľ éĻĢ +äºī åIJµ +åº ¶ +æ·¡ æ°´ +å°ı çĶ·åŃ© +ç§ģ èĩª +åĮĸ è¿Ľç¨ĭ +æĪĺ士 æĿ¥è¯´ +æ²¹ èħ» +èĦ±è´« èĩ´å¯Į +æĹ¥å¸¸ å·¥ä½ľ +交 èŀį +åĨľ è´¸ +åĨľè´¸ å¸Ĥåľº +åĵĪ çĻ» +çĶµ è´¹ +èµ ĺ +åıĮ èħ¿ +æĵĶ å¿ĥ +æĿ¥ 形容 +使åij½ æĦŁ +éĤ£ä¹Ī ç®Ģåįķ +èĬĻ èĵī +åĢŁæ¬¾ 人 +ç§Ģ 丽 +è®ĵ ä»ĸ +严åİī æīĵåĩ» +è³ ŀ +æļ « +çħ¤ æ°Ķ +çĪ¬ ä¸Ĭ +æ½ĩ æ´Ĵ +太 ä¹ħ +åij½ åIJį为 +è·¯ çĶ± +è·¯çĶ± åĻ¨ +é© ¯ +æıIJ æĹ© +æĬĹåĩ» çĸ«æĥħ +åĩ Ľ +交 åıĭ +éĶĢåĶ® æ¸łéģĵ +毫ä¸į çĬ¹è±« +èIJ¥ åľ° +çłĶ究 表æĺİ +é±¼ ç±» +æį¢ å±Ĭ +æİ¡ åıĸ +çī Ĩ +缼 å¼Ģ +沧 æ¡ij +åºŃ 审 +ç»ı æŁ¥ +åĬł å¼· +缸æ¯Ķ äºİ +ä¸ĵ çıŃ +ä½ĵ åŀĭ +被 害 +被害 人 +æĶ¶ 款 +åħ·æľī èī¯å¥½ +é«ĺå³° æľŁ +åģı ä½İ +åĦ Ł +åĨľä¸ļ ç§ijæĬĢ +çī¹æ®Ĭ æĥħåĨµ +å¦Ĥæŀľ çݩ家 +éķ¿ 约 +第åħŃ å±Ĭ +åħ¬å¼Ģ æĭĽèģĺ +åĪĩ æĸŃ +è¿« 使 +çĸĹ ç¨ĭ +第äºĮ ç§į +ä¸į åħį +å¹² èѦ +çŁ³ 榴 +åĹ £ +两 ç±» +çĪµ 士 +åŁİ乡 å±ħæ°ij +æѤ 项 +缴 è¾ĸ +缴è¾ĸ å¸Ĥ +åij¼ åºĶ +éĴ ¯ +ç¦ı å¾· +æľº 身 +æĵį åľº +æ¿Ĵ 临 +人群 ä¸Ń +èĤ¡ æ°ij +åŃ ½ +æ³ķ åħ° +é¨ İ +糯 ç±³ +æĢ» çļĦ +æĢ»çļĦ æĿ¥è¯´ +åħ¸ éĽħ +æĸ° éĻĪ +æĸ°éĻĪ 代谢 +缮 çĿ¹ +é¢Ħ è¨Ģ +è·Į çł´ +æĸ° ç¯ĩç«ł +æ¯Ĵ æĢ§ +åĸĿ èĮ¶ +æŁ¥ èİ· +亮 丽 +çĶŁäº§ åķĨ +æĶ¹ æĪIJ +为äºĨ æĽ´å¥½ +æ·± 交 +深交 æīĢ +æİ ĥ +ä¹Ļ èĤĿ +泸 å·ŀ +åħĪè¿Ľ æĬĢæľ¯ +è¾ĵ ç»Ļ +æķ£ æĪ· +æĢĿç»´ æĸ¹å¼ı +åºĹ 主 +è°ĭ æ±Ĥ +游æĪı æĬĢå·§ +ä¸Ģå¹´ 级 +çľ¼ è§Ĵ +ä¸Ńä»ĭ æľºæŀĦ +å·§ åIJĪ +éĺ² çĽĹ +导 è´Ń +æĪ Ĭ +æĽ´ éĢĤåIJĪ +åŁºæľ¬ ä¿¡æģ¯ +马 ä¸ģ +åħ»æ®ĸ åľº +åıį è¿ĩæĿ¥ +æݨ å´ĩ +å¯ĨåĪĩ åħ³æ³¨ +åŁºéĩij ç»ıçIJĨ +æĮī éĶ® +åĨħéĥ¨ æݧåĪ¶ +æĪIJåijĺ åįķä½į +æľ¯ è¯Ń +åĪ¶ æľį +åĪļ éľĢ +æ£Ģ ç´¢ +大大 æıIJé«ĺ +åģ¥åº· 管çIJĨ +èĩª æѤ +客æĪ· éľĢæ±Ĥ +丰 èĥ¸ +èµ· éĩį +èµ·éĩį æľº +æ¬ł 缺 +æ¡Ī åŃIJ +æĥħ人 èĬĤ +åħļ æł¡ +è¢ ľ +该 åī§ +迷失 ä¼łå¥ĩ +ç»ļ 丽 +åķ ª +æĹł ç§ģ +éĢ² ä¸ĢæŃ¥ +第ä¸Ģ ç«ł +åĻ¨ åħ· +åĨľ èµĦ +確 實 +åºı åĪĹ +娱ä¹IJ å¹³åı° +èŀįèµĦ 秣èµģ +èµĦæºIJ åħ±äº« +èģ½ åĪ° +æIJŀ å¾Ĺ +继ç»Ń ä¿ĿæĮģ +åIJ¯ èĴĻ +çľ º +ä¸Ŀ è·¯ +设æĸ½ 建设 +æİ¥ åľ° +æİ¥åľ° æ°Ķ +第ä¸ī åŃ£åº¦ +åŁº è°ĥ +åıij éŁ³ +社ä¼ļ èµĦæľ¬ +éĽĩ 主 +è¿ŀ èĥľ +没 åķ¥ +å» ¢ +赶 èµ´ +æ¼Ķ åĮĸ +åı¤ æĢª +çİĭ çĪ· +é¢Ħ åħĪ +å¼Ģ åħ· +åĽŀ é¦ĸ +åľ°ä¸ĭ æ°´ +å°ıç¼ĸ ä¸Ģèµ· +èµİ åĽŀ +åľ° è²Į +åĪĿ ä¸ī +åı¯ çĶ¨äºİ +éģĹ è¿¹ +è¿Ļ æī¹ +èĸª æ°´ +å¿ħçĦ¶ ä¼ļ +æ² ½ +éį ĭ +第ä¸Ģ éĥ¨ +åĪĬ çī© +å®ŀ ä¾ĭ +æ¸ħ åĩĢ +ä¸Ĭ èµĽåŃ£ +åĽ¾ 表 +éĤ® è½® +åĵª 裡 +缸 è§ģ +æī° ä¹± +æ¯ı æ¯ı +è¿Ļ è¾ĪåŃIJ +ç¡« éħ¸ +äºī 缸 +溯 æºIJ +åĩº ä¼Ĺ +çİī çŁ³ +åħ± çĶŁ +æŶéĹ´ 段 +éĩįè¦ģ æĮĩ示 +æ¶Īè´¹ éľĢæ±Ĥ +éķ¿ éķ¿ +éķ¿éķ¿ çļĦ +å®ī æĬļ +å¢ŀ é«ĺ +æľ¬ è½® +亲 çľ¼ +é£İ æ³¢ +èĢģ å¦Ī +æĶ¶è´¹ æłĩåĩĨ +åĨħ éĻĨ +æĮ¥ åıij +åįĩ åѦ +èĥ¸ åīį +åģı è¿ľ +纯 æ´ģ +æĸ½å·¥ åįķä½į +身 ä»· +è´¢ åĬĽ +çº ¶ +è£ħ çĶ² +æĺ¾ç¤º åĻ¨ +毫 åįĩ +æ·± çŁ¥ +èĢ¶ ç© +èĢ¶ç© Į +è¾ĥ éĩı +åľ¨ è¿ĩ渡 +åľ¨è¿ĩ渡 æľŁ +èĮ Ĺ +ä¸Ģ个 æĺŁæľŁ +èĬ · +è´¿ èµĤ +æ¿ ķ +æĩĤ äºĭ +ç§ § +åħħ å½ĵ +åĽ½ ç«ĭ +èĬ± çĵ£ +éĤĦ è¦ģ +åħ¬ åľĴ +触 åĬ¨ +æ³° å·ŀ +ä»Ģä¹Ī æł· +æ»ĭ åħ» +è¯Ħ åĪ¤ +æĮ¥ æīĭ +èĦ Ī +姥 姥 +è¿IJ è´¹ +æ¯ħ åĬĽ +å¿ĥ æĻº +ä¸į æİĴéĻ¤ +第ä¸ī 代 +éĢĢ è´§ +æĺŁ éĻħ +æ°¸ åĪ© +æĬ¤ åį« +çıŃ è½¦ +è¨Ģ è¡Į +ç¹ ª +主åĬ¨ æĢ§ +å·¥ç¨ĭ è´¨éĩı +éĥĬ åĮº +ä¸Ģ æłĭ +ä½Ĩ å®ŀéĻħä¸Ĭ +ä¸ī大 èģĮä¸ļ +åij¼ åı« +女 åħĴ +è¯ģåĪ¸ æĬķèµĦ +èĢĥ æħ® +çĤ« èĢĢ +æ²» 好 +åĺ ¶ +èĥ ¤ +åħīä¼ı åıijçĶµ +åĩł æŃ¥ +æīĢ æīĢ +æīĢæīĢ éķ¿ +çħ§ æł· +åĵ¥ 们 +è¯ Ľ +è¿Ļä¸Ģ åĪ» +çŁ¿ çī©è´¨ +ä¸įå¾Ĺ å·² +åIJĮ 缣 +ç»Ĩ å¾® +è·¯ èĻİ +çĻ¾ èĬ± +æ·· æ²Į +ä¸Ĭæµ· è¯ģåĪ¸ +éĢĢ ç¨İ +èµŀ åı¹ +æī®æ¼Ķ 游æĪı +åIJį åĪĹ +åIJįåĪĹ åīį +åIJįåĪĹåīį èĮħ +ç±³ å°Ķ +ä»Ģä¹Ī åİŁåĽł +å®īåħ¨ ä¿Ŀéļľ +ä¸Ģåıª æīĭ +ä¹³ ä¸ļ +ä¸į çĶĺ +æĥħ åķĨ +æĮ¡ ä½ı +åİŁåĽł ä¹ĭä¸Ģ +è¿Ļ 两天 +çĥĺ çĦĻ +è± ¬ +ä½ł 以为 +没 è§ģè¿ĩ +åĵªå®¶ 好 +åīį ä»» +è¿Ľ è´§ +éĢĢ åĽŀ +串 èģĶ +èĩ³ æĸ¼ +åĨ° æ·ĩ +åĨ°æ·ĩ æ·ĭ +æŁ¥çľĭ 详æĥħ +çı¾ 實 +æݨ æµĭ +æİ¥ æīĭ +éļ¶ å±ŀäºİ +åŁİå¸Ĥ 群 +æĿİ åħĪçĶŁ +çŁ¿ æ³īæ°´ +çī¹ ä»· +æĽ´å¤ļ 精彩 +ç¨ĭ å¼ı +读 æĩĤ +å±ı èĶ½ +奥 æŀĹ +奥æŀĹ åĮ¹ +奥æŀĹåĮ¹ åħĭ +红 èĸ¯ +å¥ ® +å®Ŀ çİī +網 絡 +è² § +欧 å¼ı +çĻ½ ç³ĸ +èĩªçĦ¶ çģ¾å®³ +åijĬè¯ī 她 +å» ļ +çĤ¹åĩ» æŁ¥çľĭ +é£İ 湿 +èµĦ产 éĩįç»Ħ +ä¹Łä¸į ä¾ĭå¤ĸ +åįĬ 个å°ıæŶ +åIJ¸å¼ķ æĽ´å¤ļ +æŶéĹ´ èĬĤçĤ¹ +æĶ¶ 纳 +åIJ¸ æ¯Ĵ +èĢģ 乡 +çIJ ħ +æľĢ çµĤ +åıį æĦŁ +çĶ¨ 微信 +çĶ¨å¾®ä¿¡ æī« +éĢŁ çİĩ +大 çĨĬçĮ« +åı¯ æĥ³ +åı¯æĥ³ èĢĮ +åı¯æĥ³èĢĮ çŁ¥ +åĴ § +èµ° åħ¥ +碳 éħ¸ +èĮĥ åĨ° +èĮĥåĨ° åĨ° +被 åĪ¤ +积æŀģ æݨåĬ¨ +足 足 +ç²Ĵ åŃIJ +大 å®Ĺ +大å®Ĺ åķĨåĵģ +ç½ij绾 ç§ijæĬĢ +æĽ¼ åŁİ +å·² ä¹ħ +å·²ä¹ħ çļĦ +秦 çļĩ +秦çļĩ å²Ľ +ä»» æķĻ +åĶ¯ ç¾İ +æ·¡ åĮĸ +æ¡Ĥ èĬ± +çŁ¥è¯Ĩ åĪĨåŃIJ +æĩĴ å¾Ĺ +主 åħ¬ +设计 çIJĨ念 +è³ º +æīĢ æıIJä¾Ľ +æīĢæıIJä¾Ľ ä¹ĭ +æĶ» åħĭ +åĤ ¾ +è¯Ń æ³ķ +åįĥ åı¤ +éĸĭ æĶ¾ +第ä¸Ģ èĬĤ +éĤĦ æ²Ĵ +éĢĥ çĶŁ +æ³ Ĺ +åİ¿ å§Ķ书记 +ä½ľèĢħ æīĢæľī +çħ ½ +ç» ħ +æł ħ +æľ´ ç´ł +çijķ çĸµ +åĮħ åĮħ +æ°ij主 åħļ +ä¸į è¿ľå¤Ħ +å¥ĩ å¼Ĥ +åĺ» åĺ» +æī ¼ +ç¿» å¼Ģ +æĢİ èĥ½ +éģ´ éĢī +解 éĩĭ +å¹¼ ç¨ļ +è¦ģ 好好 +趴 åľ¨ +ç´¢ åıĸ +ç»Ī çĶŁ +åħ¨ æµģç¨ĭ +éģ© çķ¶ +åįıè°ĥ åıijå±ķ +æĬ¥ ä»ĩ +ç§ijæĬĢ åĽŃ +ä»Ģä¹Ī éĥ½ä¸į +æľĢåIJİ ä¸Ģ次 +ç»Ļ人 ä¸Ģç§į +æł¸ å®ļ +被 åĪĹåħ¥ +æĦı æĥ³ä¸įåĪ° +èĢĥ æŁ¥ +åľ¨æѤ ä¹ĭåīį +æīĵ çIJĥ +è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ å°ij +å®ļ å¾ĭ +è¡ĮæĶ¿ æľºåħ³ +ä½ıæĪ¿ åħ¬ç§¯ +å°ıå§IJ å§IJ +ä¸ī èı± +ä¿® è¡¥ +èŀĥ èŁ¹ +西 çĶ² +æĢ ł +çŃī å¤ļ项 +产ä¸ļ éĽĨèģļ +ä»·æł¼ ä¸Ĭ涨 +åħ¬åħ± åľºæīĢ +è¢ĭ åŃIJ +æĨ§ æĨ¬ +çļĦæĸ¹å¼ı æĿ¥ +åĪ° è´¦ +çģ ½ +å·´ èı² +å·´èı² çī¹ +æ¼Ķ ä¹ł +èŃ¦ç¤º æķĻèĤ² +çķı æĥ§ +å¼ķ æµģ +æĶ¶ æĶ¯ +å±Ĥ åĩº +å±Ĥåĩº ä¸į +å±Ĥåĩºä¸į ç©· +æijĩ æ»ļ +辦 çIJĨ +纵 è§Ĥ +æķij æµİ +家 éĥ½çŁ¥éģĵ +åĮ ¯ +å°ı 鸣 +ä»» åĭĻ +计 åħ¥ +ç«ŀ éĢī +å¼ĢèįĴ æĹ¶æľŁ +åij¨ æģ© +åij¨æģ© æĿ¥ +交 ç»ĩ +çķ¢ æ¥Ń +æł¹æį® èĩªå·± +æĸ°äºº çݩ家 +åѵåĮĸ åĻ¨ +éĩĩ æļĸ +å¹³åĿĩ æ°´å¹³ +åħ¬å¼Ģ 课 +失 åĪ© +伺 æľį +çĬ ģ +忽 æĤł +主è¦ģ éĽĨä¸Ń +æ¤į æłij +æ¯Ĺ éĤ» +èĩº çģ£ +åĩºåĽ½ çķĻåѦ +æĬĹ éľĩ +æĥ© æĪĴ +å¹´åºķ åīį +åĴ¸ éĺ³ +æ°ij å±ħ +大çIJĨ çŁ³ +éĿ ³ +éķ ĸ +æ¸ħ è¿ľ +è£ħ è½½ +èĩ Ģ +å½± ä¸ļ +å¼Ł åħĦ +æĤ² è§Ĥ +çĿĢçľ¼ äºİ +æįį åį« +åī¥ 夺 +ç¯ Ĩ +å¾Ī éķ¿æŶéĹ´ +è¥ Ł +第ä¸Ģ çĻ¾ +ä¸ĢåĪĨ éĴ± +æĸ°éĹ» è®°èĢħ +éķ· æľŁ +æ³ķ æĪĺç»ĦåIJĪ +è°ģ çŁ¥éģĵ +èħ° éĥ¨ +æ±ī åł¡ +åħ¥ çĿ¡ +åįĸ æİī +æ¶Īè²» èĢħ +æĥ¯ ä¾ĭ +æĥ³ äºĨ +æĥ³äºĨ æĥ³ +èĢģæŧ å°ıåĮº +ä¼ł è¨Ģ +åĪĨæķ° 线 +æµģ 泪 +ç»Ħç»ĩ é¢Ĩ导 +äºļ åĨĽ +å¢ŀåĢ¼ æľįåĬ¡ +å¾ ¹ +ä¼ ¶ +äºĽ 许 +å¸ĥ èݱ +强 æĤį +宫 å»· +绿 èĮ¶ +åĮ ¡ +å¾Ī æŃ£å¸¸ +æĺ¥ å¤ı +æ¯ Ļ +è¯Ħ æ¯Ķ +åĩ¡ äºĭ +æĬī æĭ© +åĢĴ éľī +éĩį 度 +åįıä¼ļ ä¼ļéķ¿ +忧 èĻij +ä¸ĭ ä¸Ģç¯ĩ +沪 æ·± +æĪ İ +æīĵ ä»Ĺ +åįĪ é¥Ń +å¹´é¾Ħ 段 +ä¸ŃåĽ½ 足çIJĥ +设计 æĸ¹æ¡Ī +åºĶçĶ¨ æŁ¥çľĭ +é¢Ħ æĸĻ +åĹ ¡ +ç¥ĸ çĪ¶ +çļĦä¸Ģ åijĺ +æ´Ĺ å¹²åĩĢ +åİĨåı² æĸ° +åİĨåı²æĸ° é«ĺ +çĭ¬ åħ· +æħĭ 度 +æīĵ 交 +æīĵ交 éģĵ +é»Ħ çŁ³ +çĽ¼ æľĽ +çī§ åľº +转 弯 +åįĩ åįİ +åĨį ä¹Łæ²¡æľī +èĭ± æīį +æĽ´ åIJį为 +åĢŁ çĶ¨ +çºł éĶĻ +ç»Ŀ对 ä¸įä¼ļ +çİĭ çīĮ +çĽĨ åľ° +失 è°ĥ +好 象 +é³ ¥ +ä¿Ŀ ä¿® +åĽĽä¸ª èĩªä¿¡ +头 çļ® +åİŁ åīĩ +æĬ¥ æ¡Ī +奴 éļ¶ +å³ Ļ +è°ĥ æĸĻ +ä¹Ł 許 +èIJ½ åĪ° +èIJ½åĪ° å®ŀ +èIJ½åĪ°å®ŀ å¤Ħ +çĦļ çĥ§ +çĶŁæ´» çݯå¢ĥ +åºĶ åıĬæŶ +è¶Ĭ è¿ĩ +æĦŁ è¬Ŀ +æĻ¯ å¾· +æĻ¯å¾· éķĩ +çĬ Ģ +身 éĤĬ +ç¨İåĬ¡ æĢ»å±Ģ +åĩĢ åľŁ +ä¾µ åįł +åĬ¨ å·¥ +å¹´ ä¹ĭ +å¹´ä¹ĭ ä¹ħ +第äºĮ èĬĤ +åĬ¨çī© åĽŃ +第ä¸Ģ 书记 +éħ ļ +çĶŁäº§ 设å¤ĩ +æŁIJç§į ç¨ĭ度 +åľ Ń +åĩŃåĢŁ çĿĢ +éĺħ è§Ī +çĻ½ æ²Ļ +æ²¹ çĥŁ +çªģçł´ åı£ +åıĹ å½±åĵį +åı¯ä»¥ æĽ´å¥½ +å³° åĢ¼ +æĿĤ è´¨ +宿 è¿ģ +çĽĺ æ´» +æ¿Ģ èµ· +åĦ¿ ç§ij +åĿIJ èIJ½åľ¨ +æĮª å¨ģ +æµ· å²Ľ +绣 绣 +éĻ ¨ +ä¼ĺ äºİ +å°Ī 家 +ä¸Ģ éĤĬ +èIJ Ĭ +äºĨä¸Ģ åı£ +æ²ĥå°Ķ æ²ĥ +æŃ£å¸¸ 使çĶ¨ +æĻ®éģį åŃĺåľ¨ +丰 满 +çĶ» åį· +åºĶ æĶ¶ +åºĶæĶ¶ è´¦ +åºĶæĶ¶è´¦ 款 +å®Įæķ´ çĥŃ +å®Įæķ´çĥŃ æ¦ľ +注 è§Ĩ +çĨ Ħ +èº ¬ +éĶĢåĶ® 人åijĺ +è¶ĭ åIJij +çĦ¦ æĢ¥ +åįģå¹´ åīį +ä¼łç»Ł 产ä¸ļ +質 éĩı +åĩ¤åĩ° ç½ij +èµĦæºIJ æķ´åIJĪ +æ¶Į åħ¥ +æĸĩåĮĸ ä¼łæĴŃ +çķĮ 第ä¸Ģ +æ°´ æ³µ +宫 殿 +æİ¢ 寻 +ä¿® åīª +æĦı è¦ĭ +ç´Ĭ ä¹± +æĽ ī +çĻ½ è¡£ +èĻİ åį« +ç´§ æī£ +å¤Ħå¤Ħ éķ¿ +åĪĽå»º å·¥ä½ľ +红 æŀ£ +饼 å¹² +äºĨ åįĬ天 +ä¼ļå½±åĵį åĪ° +çĽ¸ä¿¡ 大家 +èħ¾ é£ŀ +å°± å¦ĤåIJĮ +ä¸ĭéĿ¢ å°ıç¼ĸ +æ°ijèIJ¥ ç»ıæµİ +æĻ ¦ +è£ħ æī® +é»ij å¤ľ +常 å¾· +å·¥ä¸ļ 大åѦ +æĺİ çŁ¥ +éĺŁåijĺ 们 +åIJ¬ 课 +æ¯ı éļĶ +羣æĺ¯ å¤ª +åIJĪä½ľ åħ±èµ¢ +çIJĨ åıij +æīį å¹² +çľĭ èµ·ä¾Ĩ +殿 ä¸ĭ +å®ī éĺ³ +æīĢ 产çĶŁçļĦ +éĽĩ ä½£ +æĬ¬èµ· 头 +æį® æĬ¥éģĵ +éļĨéĩį 举è¡Į +交 éĶĻ +è¶ħ é¢Ŀ +åĮĸ çĸĹ +é¡ Ĩ +纵 æ·± +çĪ±åĽ½ 主ä¹ī +éĻ¢ åī¯éĻ¢éķ¿ +è® ³ +羣æŃ£ åģļåĪ° +åѤ åįķ +èĩªçĦ¶ èĢĮ +èĩªçĦ¶èĢĮ çĦ¶ +ä¿® 身 +èĬ ¹ +æģ¯ æģ¯ +æģ¯æģ¯ 缸åħ³ +驾 æł¡ +æİ© 饰 +æ³½ è¿ŀ +æ³½è¿ŀ æĸ¯åŁº +举 æŃ¢ +管çIJĨ ä½ĵåĪ¶ +åħ¶ä¸Ń ä¹ĭä¸Ģ +æĿ¾ å¼Ľ +æĭ¦ æĪª +åį« åģ¥ +åį«åģ¥ å§Ķ +ä»İ åݻ年 +åĤ ¢ +è´Ń 票 +åĽ¾ æłĩ +æ²³ 西 +æ°ijæĶ¿ å±Ģ +ç§ģ èIJ¥ +å¤ĸåĽ½ è¯Ń +å¹² è´§ +æĵ¦ æĭŃ +åľ° ä¸Ń +åľ°ä¸Ń æµ· +æµĵ æµĵ +æµĵæµĵ çļĦ +å§ĭ 建 +å§ĭ建 äºİ +ç¶ĵ æŃ· +è·¯ æ¼Ķ +æļ´ é£İ +åŁº è¾ħ +æī¶è´« å·¥ä½ľ +ä¸Ģ缴 å¤Ħäºİ +æĥħ 趣 +äºĮ åŃ£åº¦ +åİĮ æģ¶ +顺åĪ© å®ĮæĪIJ +æŁ¥ å°ģ +顶 端 +ä¸į åŃķ +ä¸Ģ大 åłĨ +被 æ·ĺæ±° +æĺ¯ çĶ¨æĿ¥ +æľĢ åIJĪéĢĤ +亮 çľ¼ +并ä¸įæĺ¯ å¾Ī +ç§ijçłĶ éĻ¢ +ç§ijçłĶéĻ¢ æīĢ +ç² Ł +é¢Ī éĥ¨ +é»ĺé»ĺ åľ° +é«ĺä¸Ń çĶŁ +æĹıèĩªæ²» åİ¿ +æķĻåѦ è´¨éĩı +æĪĺ çģ« +åĿİ åĿ· +æIJŃ ä¹ĺ +è¯Ĺ æĦı +åĪij èѦ +åĩº æ±Ĺ +åįģåħŃ æĿ¡ +请 åıĬæŶ +åĨľä¸ļ 大åѦ +èIJ½ åı¶ +æĢ» èĢĮè¨Ģ +æĢ»èĢĮè¨Ģ ä¹ĭ +æĿľ åħ° +æĿľåħ° çī¹ +éĻª ä½ł +åħ¬ æĬ¥ +çķĻè¨Ģ æĿ¿ +éĺħ åİĨ +競 çĪŃ +ç»Ļ åĪ«äºº +æĹ¥æĬ¥ 社 +åĿIJ èIJ½ +åĿIJèIJ½ äºİ +éĩij åŃĹ +éĩijåŃĹ å¡Ķ +åĽ ¤ +è¯Ŀ åī§ +æĮģç»Ń æİ¨è¿Ľ +æ¼ı æ°´ +詳 ç´° +æĢĢ æĬ± +åıĺ å¹» +饥 饿 +éļIJ 身 +个 èµĽåŃ£ +åĵ¡ å·¥ +æģ¢å¤į æŃ£å¸¸ +äºĨ 好å¤ļ +æĺŁ å·´ +æĺŁå·´ åħĭ +åħī çݯ +å¸ħ åĵ¥ +çĻ½ éĽª +ç¨į ç¨į +计 æıIJ +æĦĽ æĥħ +éİ ĸ +ä¿¡ éĺ³ +è§Ģ å¯Ł +å¦Ĥæŀľä½ł æĥ³ +缸æ¯Ķ ä¹ĭä¸ĭ +解 å¼Ģ +æīĵåį° æľº +身 躯 +ç²¾ç¥ŀ æĸĩæĺİ +èĤ¡ æĮĩ +å¾® åĪĽ +红 èĮ¶ +èĩ´ çĻĮ +æģ© æĸ½ +èħ¿ éĥ¨ +大åŀĭ å¤ļ人 +å®ī åĢį +è¾ħ导 åijĺ +èĪª éģĵ +å¸ĥ å°Ķ +åįĹå®ģ å¸Ĥ +ä¸ĬçıŃ æĹı +侧 ç»ĵæŀĦæĢ§ +追 éļı +å½ĵåľ° æĶ¿åºľ +èµ° åĩºæĿ¥ +éĩijèŀį ä¸ļ +丼 书 +é¡¹çĽ® ç»ıçIJĨ +è¿ĩ æĪ· +骨 æŀ¶ +è¡ Ļ +ä»Ģ 麽 +èħ ĭ +è¦ģ 害 +åľ¨ åºĬä¸Ĭ +代è¨Ģ 人 +並 å°ĩ +åIJĦ个 æĸ¹éĿ¢ +è°´ è´£ +åħ± æĮ¯ +åį³å°Ĩ åĪ°æĿ¥ +èĤº çĻĮ +ä¾Ľ éĶĢ +丼 æŀĹ +èµ ĥ +åįģä½Ļ å¹´ +åĭĺ æİ¢ +飵 åij³ +èĭ¦ ç¬ij +æľĢ大 ç¨ĭ度 +éĩįçĤ¹ åħ³æ³¨ +ä¹ĭ 举 +满 æĢĢ +åıĹåĪ° å½±åĵį +æĭĽ æĬķæłĩ +è¡¥ é½IJ +西 红 +西红 æŁ¿ +é¬ § +è£ħ åį¸ +éĤ» éĩĮ +èĤĩ äºĭ +æİĴ æ¯Ĵ +åѤ åĦ¿ +鼶 è·Ŀ离 +å®ŀ å¹² +çľĭ æŁ¥çľĭ +æĶ¶è´¹ ç«Ļ +ç» · +åħ¬çĽĬ æĢ§ +éĢĴ ç»Ļ +æĶ» æīĵ +æĺŁçº§ éħĴåºĹ +æĺİ åªļ +çį¨ ç«ĭ +è¯Ŀè¯Ń æĿĥ +ä¸ĢæŃ¥ ä¸ĢæŃ¥ +书æ³ķ 家 +æľªç»ı æİĪæĿĥ +çŁ³ èĨı +åĩŃ ä»Ģä¹Ī +çļĦ æĹ¥ +çļĦæĹ¥ åŃIJéĩĮ +诱 人 +çĻ¾åĪĨ çĻ¾ +èĪĪ 趣 +å¼ł åħĪçĶŁ +èĢģçĪ· åŃIJ +æ³¢ çī¹ +åŁºéĩij 份é¢Ŀ +æ²Ļåıij ä¸Ĭ +å¥ĭæĸŠ缮æłĩ +æ°¢ èĥ½ +æ²ĥå°Ķ çİĽ +義 åĭĻ +éŁ³ ç®± +æ²ī 浸 +æ²ī浸 åľ¨ +èĭ± åľĭ +çģ¯ çģ« +è¿Ľ 项 +两 端 +ä¹Ķ 丹 +èĦ¸ é¢Ĭ +åıijå±ķ æ½ľåĬĽ +åĭķ ä½ľ +åĵĪ ä½Ľ +å®´ ä¼ļ +æ§ į +ç«ĭ å¿Ĺ +ç¡ķ士 åѦä½į +åĭĭ ç«ł +è¿Ļ åľºæ¯ĶèµĽ +æĮģ å¹³ +éķĢ éĶĮ +èĭ± çī¹ +èĭ±çī¹ å°Ķ +æķĻ èģĮå·¥ +åĬŁ åĬĽ +该 æ¡Ī +ä¸Ģ æ¢Ŀ +åĺī å¹´ +åĺīå¹´ åįİ +è¿« ä¸įåıĬ +è¿«ä¸įåıĬ å¾ħ +è¿Ļ个 æĹ¶ä»£ +精彩 æĴŃæĬ¥ +人 èĦ¸ +人èĦ¸ è¯ĨåĪ« +æ£Ģå¯Ł å®ĺ +å°ı èħ¿ +éĨĴ 缮 +åħļ æĢ» +åħļæĢ» æĶ¯ +æĪ Ł +èĮ« çĦ¶ +è±Ĩ æµĨ +主 æ²» +éĿĴæµ· çľģ +åĪijäºĭ 责任 +çł ° +ä¹ĭ æ¬ĬåĪ© +äºĶ å®ĺ +è¿· æĥij +åħ¥ åºĵ +家 纺 +å¼¹ ç°§ +åįģäºĶ æĿ¡ +ç»Ļ å®Ŀå®Ŀ +èĪªç©º èĪªå¤© +å¾Ģ å¤ĸ +å¼ķ åĬĽ +çľ¼ çļ® +æ¶ī 足 +æĿ¥ 宾 +åľ¨çº¿ è§Ĵèī² +çĥŃ éĶĢ +æµģ éĢĿ +泡 泡 +éĻį å¹ħ +è´ŁéĿ¢ å½±åĵį +红 楼 +红楼 梦 +éļĶ çĿĢ +ä¾¥ 幸 +许 ä¹ħ +åĴĮ çĿ¦ +èŃ ½ +使çĶ¨èĢħ æĪĸ +ä¹° åįķ +è¿ ´ +é£İ æīĩ +æķĻ 師 +æ¡ĮåŃIJ ä¸Ĭ +å¾Ī æ¼Ĥ亮 +åł± å°İ +第ä¸Ģ åŃ£åº¦ +ç©© å®ļ +æĤ² åĵĢ +çĿĢåĬĽ æīĵéĢł +æĮ Ł +è·¯ æ¡¥ +åij IJ +åľ£è¯ŀ èĬĤ +çļĩ åŃIJ +ä»ĩ æģ¨ +éħĿ éħ¿ +ä¸į éĹ´ +ä¸įéĹ´ æĸŃ +æĮĩ å°ĸ +ä¸ŃåĽ½ ç½ij游 +åŀ £ +æĦıè§ģ 建议 +æ¯ħ çĦ¶ +亮 度 +èģĶ è°Ĭ +å½ķ åħ¥ +åĦ ² +å¨ĺ 家 +ç§ij å°Ķ +ä¹Łæ²¡ ä»Ģä¹Ī +æł¹æį® ä¸įåIJĮ +åı¶ ä¿® +åĢ¼ å®Ī +æľ« 端 +åĪ ¨ +åĤµ åĭĻ +èģ¯ åIJĪ +å¥ĩ å¹» +èĻļ æŀĦ +é»Ħ æĺı +å¹³ åĿ¦ +æµģ æ°ĵ +æĸ° åŁºå»º +æĮ½ æķij +åįİ å°Ķ +åįİå°Ķ è¡Ĺ +æľĢ åıĹ欢è¿İ +ç»Ń 约 +å¼Ĭ 端 +éŃĶ æ³ķå¸Ī +éŃĶæ³ķå¸Ī åĴĮ +åħ·ä½ĵ åĨħ容 +çIJī çĴĥ +æī© 容 +èĮ¶ åĽŃ +主ä¹ī èĢħ +ç«ĭ éĿ¢ +æİ¥åıĹ éĩĩ访 +åĩº åħ¥å¢ĥ +ç§ij åįı +éĴ ³ +çµIJ æ§ĭ +ç»ĵæŀľ æĺ¾ç¤º +åı° è´¦ +å°± æĿ¥çľĭçľĭ +èĩª æķij +åıį æĩī +åİ» åĵªåĦ¿ +è¿Ļ é¦ĸ +è¿Ļé¦ĸ æŃĮ +åIJ¬ ä¼Ĺ +å¤ĸ 壳 +ä½ĵèĤ² é¦Ĩ +實 æĸ½ +èŀº ä¸Ŀ +æĭī åįĩ +çĮĽ åľ° +åħ¨åĽ½ 人æ°ij +æĤī å°¼ +æĹı 群 +åĽ¢ åijĺ +两个 å°ıæŶ +åľ¨ çݩ家 +åľ¨çݩ家 ä¸Ń +çĶľ çĶľ +æĬķ è¡Į +åįĶ æľĥ +éĻ ¡ +åĬłå·¥ åİĤ +æ¦Ĩ æŀĹ +æŃ» è§Ĵ +åĨħ å¹ķ +æīĢæľī æĥħèĬĤ +åĪ· åį¡ +æ°´ èĤ¿ +èĥĥ åı£ +å«Į å¼ĥ +æ²® 丧 +ä¸īå¹´ 级 +æ¶Ĥ å±Ĥ +å¿ĥ 仪 +å¿ĥ仪 çļĦ +å¤ Ń +é¦ĸ è½® +æĹłè®ºæĺ¯ åħ¶ +éĢı æ°Ķ +äºĮ åįģäºĶ +ç® « +åĬŁ åĬ³ +çŃ¾ ä¸ĭ +æ²ī è¿· +æķij åij½ +éĹª éĹª +åIJĥ äºı +å±ķ åĵģ +åį³æŶ åıijçĶŁ +ç¶ ľ +綾 åIJĪ +æłĩ æĺİ +çľĭ çĶµå½± +åħ¬ ç«ł +éĺ¿ æ£® +éĺ¿æ£® 纳 +身 åĪĽéĢł +身åĪĽéĢł çļĦ +æ¸Ľ å°ij +åĢ¼å¾Ĺ åħ³æ³¨ +鼶åĶ® åķĨ +æįĨ ç»ij +è¸ı åħ¥ +èĽ Ł +æŁ´ 纳 +èĢģ åħµ +绿èī² çݯä¿Ŀ +é¹ Ń +麻 æľ¨ +æıŃ çīĮ +è¿Ļ款 车 +ç¾İ å¾· +ç¾İå¾· åħ¬åı¸ +æ¶ § +è°ģ çŁ¥ +æ´ĭ èij± +æ¯į æł¡ +ä¸Ģ éĹª +çĶ· 主è§Ĵ +æĹłçº¿ çĶµ +å±ł å®° +æĺ¯ éŁ©åĽ½ +æĺ¯éŁ©åĽ½ 娱 +容 è²Į +åĿĩ 使åħ¶ +太 å¿« +å¹´ çĶ± +å¹´çĶ± 缼 +èĭ¦ èĭ¦ +åĬĽ è¿ĺæĺ¯ +åĬĽè¿ĺæĺ¯ èĩª +æĨ © +èģ¯ 絡 +åĶ ¾ +åħ·æľī æĪĺ士 +追 éĹ® +åłĨ æĶ¾ +åıį 驳 +å®ŀäºĭ æ±Ĥ +å®ŀäºĭæ±Ĥ æĺ¯ +åѸ éĻ¢ +åįģ åĩłä¸ª +æķij æĬ¤ +æķijæĬ¤ 车 +ç½ij绾 ä¼łæĴŃ +åįģåħ« å±Ĭ +éĥ¨ åī¯ +éĥ¨åī¯ éĥ¨éķ¿ +çĹ´ è¿· +管çIJĨ æĿ¡ä¾ĭ +èŀį 为ä¸Ģä½ĵ +æĢ» 产åĢ¼ +è³ ĵ +ä¸ĥ æĺŁ +çıŃ ç»Ħ +绣 é¢Ĩ +请 大家 +éĩij éĻµ +èĪħ èĪħ +æµ· æ¹¾ +æĸ½ çŃĸ +享 èªī +éº ¥ +端 åįĪ +绿 åŁİ +確 ä¿Ŀ +å·´ æĭī +åĨĴ çĿĢ +æħ· æħ¨ +个人 è§ĤçĤ¹ +ä¹Ļ çĥ¯ +ç¡ħ è°· +éĸĭ å±ķ +å°ļ 书 +åĿļ 飧 +åº µ +èĢģ é¾Ħ +èĢģé¾Ħ åĮĸ +羨 çľ¼ +绿 æ°´ +绿水 éĿĴå±± +书 é¦Ļ +主åĬĽ åĨĽ +æīįæĺ¯ çľŁæŃ£ +æĬ¢ åħĪ +æĪIJå°± æĦŁ +éĩį æŀĦ +éĴ¢ åİĤ +æĪIJ 份 +èĬ± 纹 +ä¹ĭ äºī +å¹² ç»Ĩèĥŀ +æĹ¢ åı¯ä»¥ +ç¹ģ çIJIJ +æĦļ èł¢ +éĿŀ常 æĺİæĺ¾ +ä½ĵ 彩 +æĬĢ æ³ķ +æĿĨ èıĮ +å¹¿æ³Ľ åħ³æ³¨ +åĮĹ å®ĭ +å§Ĭ 妹 +åįı åĬŀ +æ·® åįĹ +çĥ ı +æ´Ĺ èĦ¸ +åıĹ è®¿ +åıĹ访 èĢħ +éĩįè¦ģ åĽłç´ł +å½±è§Ĩ åī§ +综èīº èĬĤ缮 +èľķ åıĺ +äºĮ 线 +äºĮ线 åŁİå¸Ĥ +ä¼Ĭ å§ĭ +çıĬ çijļ +èĩª æŁ¥ +åħ¥ åĽŃ +åĩ¶ æīĭ +åħ¬ è¯ī +éģĩ éļ¾ +éĩĩçŁ¿ çŃī +èĩª çIJĨ +åĸ· æ¶Ĥ +æī© åħħ +éĢı è§Ĩ +é«ĺéĢŁ å¢ŀéķ¿ +åĽ¾ çĶ» +ç¾ ¹ +èĤĩ åºĨ +è¾ľ è´Ł +èµĶ ä»ĺ +è· ¡ +åģ¥åº· æĪIJéķ¿ +以ä¸Ĭ åѦåİĨ +åıĸå¾Ĺ 以åıĬ +æ²ī 积 +åįģä¹Ŀ å±Ĭ +缸éĹľ æľįåĭĻ +æī§ åĭ¤ +åī¯ åİ¿éķ¿ +å¯ ° +åģľ æ»ŀ +æ·¹ 没 +çŁ³ çģ° +çį ¸ +åĢ ¦ +ç¾İ åªĴ +æķĻ æ¡Ī +åĬł çĽĸ +åħ¬å¼Ģ èµĽ +å¥ł åŁº +æĺĨ èĻ« +çŀ ħ +磷 éħ¸ +äºī åĪĽ +çİĭ æĻĵ +ç¼ĵ åĨ² +åİļ åİļ +åİļåİļ çļĦ +æŀ£ åºĦ +ç²¾ çĽĬ +ç²¾çĽĬ æ±Ĥ +ç²¾çĽĬæ±Ĥ ç²¾ +åĪĨæĶ¯ æľºæŀĦ +å®ŀæĸ½ ç»ĨåĪĻ +æĸ° èµĽåŃ£ +總 çµ± +éĢł è¡Ģ +é¢ĩ åħ· +é»Ħ åŁĶ +è¡Ģ èĦĤ +交éĢļ å·¥åħ· +å³ ¥ +æĹıèĩªæ²» å·ŀ +寺 éĻ¢ +確 å®ļ +æ¦Ĥ念 èĤ¡ +æĦŁ å®ĺ +æŁľ åı° +åĶ Ķ +çŀŃ解 並 +æĢ» ä»· +åIJ¸ åħ¥ +æĢ ¼ +æĻļ éĹ´ +å±Ĭ æ¯ķä¸ļçĶŁ +çĶŁ å§ľ +éĺħ读 åħ¨æĸĩ +å¾ĹåĪ° æľīæķĪ +æIJľ æķij +åİĨ æĿ¥ +èŃī æĺİ +åĥ » +èĨ³ é£Ł +åĦĦ åħĥ +æīĵ åİĭ +宾 客 +åķ ¼ +ä¸ĢçĻ¾ å¤ļ +æ·±åħ¥ 人å¿ĥ +æ¢ħ å·ŀ +çłĶ åѦ +åħ³ ä¹İ +è¼ Ľ +亲 åıĭ +éħį æĸĻ +æĪij çĪ±ä½ł +è´¸æĺĵ æĪĺ +æľī èī² +æľīèī² éĩijå±ŀ +æįIJ åĬ© +为 é¦ĸ +为é¦ĸ çļĦ +å¯Į åĬĽ +çĶ· ç¥ŀ +é³ ³ +æµĩ æ°´ +åIJ ± +æĺİç¡® æıIJåĩº +åı¹ äºĨ +åı¹äºĨ åı£æ°Ķ +礼 æĭľ +è¿Ļ个 åIJįåŃĹ +ä¿¡ å¾Ĵ +å¿Ĺ 强 +éĻIJ æŶ +æĶ¶ è²» +åĨľå®¶ ä¹IJ +å°ıé¾Ļ èĻ¾ +èIJ½ å¹ķ +æ§ Ł +åѦ 龸 +æĪĸ å¤ļ +æĪĸå¤ļ æĪĸ +æĪĸå¤ļæĪĸ å°ij +座è°Ī ä¼ļä¸Ĭ +æ¶ ¼ +éŃĶ çİĭ +å² ± +顶 å±Ĥ +顶å±Ĥ 设计 +èĦij åŃIJéĩĮ +éĻ¢ åŃIJéĩĮ +轩 è¾ķ +身å¿ĥ åģ¥åº· +èħ ij +éĹľ 注 +åıĤåĬł ä¼ļè®® +ä¸Ńåįİ æĸĩåĮĸ +追 寻 +å®ī çĦ¶ +é£Ļ åįĩ +éŁŃ èıľ +é¸ ¦ +åĤ¨ éĩı +çĶ· æĸ¹ +å¤ĩ 份 +æijĶ åĢĴ +润æ»ij æ²¹ +éĢ¼ è¿ij +çĶ³ è¯ī +鸣 ç±» +çŁ³æ²¹ åĮĸå·¥ +åĿļ æŀľ +è¿Ļ家 ä¼Ļ +æĭĴ ä¸į +羣 çļ® +è·Ŀ éĽ¢ +è¿ĺ æĮº +éĽķ åĥı +åĪĿ æģĭ +æıIJä¾Ľ æĽ´å¤ļ +æŁ¥çľĭ åħ¨æĸĩ +æķ°åŃĹ è´§å¸ģ +åĸī åĴĻ +åı¦ä¸Ģ ä½į +åĤ¬ åĮĸ +åĤ¬åĮĸ åīĤ +ä»İæĿ¥ 没 +å¯ĨåĪĩ 缸åħ³ +éĥ¨ 主任 +产åĵģ ç»ıçIJĨ +並 åIJĮæĦı +èIJ½ åħ¥ +å±ıå¹ķ ä¸Ĭ +åħ¬åı¸ ç«łç¨ĭ +æį¢ åı¥è¯Ŀ +æį¢åı¥è¯Ŀ 说 +ä½į æĸ¼ +ä½ Ķ +åĩ» æĿĢ +缸 è¾ĥ +缸è¾ĥ äºİ +ç²½ åŃIJ +åįĹ æŀģ +宫 é¢Ī +è£ģ åijĺ +æĺİ ç»Ĩ +ä»·åĢ¼ éĵ¾ +åĽĽä¸ª æĸ¹éĿ¢ +æĥħåĨµ æĿ¥çľĭ +æĮij åīĶ +æ® ĺ +æŀģ åĬĽ +çĸij éļ¾ +æĬµæĬĹ åĬĽ +æĢ¥ éĢŁ +æĪ Į +ä½İ ä¼° +éĹª è¿ĩ +æģ ¬ +èµŀ æī¬ +ä»ĸ å¦Ī +æĪIJ为 ä¸ĢåIJį +æ´Ĺ 礼 +é¢Ħ计 å°Ĩ +åħĪè¿Ľ åįķä½į +è¼ Ķ +éĢĥ èĦ± +çİ° åŃĺ +èĢģèĻİ æľº +åįģä¸ĥ æĿ¡ +åı¦ä¸Ģ åįĬ +温 æĥħ +åī¥ 离 +ä¸ĸ è´¸ +å®ĺ åı¸ +å¾Ī å·® +éĹ´ è·Ŀ +请 注æĦı +åı² è¯Ĺ +åĪ© åĻ¨ +è¿IJ ç®Ĺ +沦 为 +該 使çĶ¨èĢħ +èĮ ¬ +éĶ¦ 绣 +åı² æĸĻ +çģµ æ´»æĢ§ +èģĶ 社 +æĹł åĬ© +æĬĹ æ°§åĮĸ +èıľ èĤ´ +éĢł èĪ¹ +æİī èIJ½ +å¤į æŁ¥ +åĭĥ åĭĥ +åij¼ 声 +給 äºĪ +åIJĮäºĭ 们 +ç½ ° +è¯ķ æİ¢ +åħ³éĶ® åŃĹ +æįIJ çĮ® +ç»Łè®¡ æķ°æį® +åĪĽ ä½ľèĢħ +ä¸ĭ åįĬ +ä¸ĭåįĬ åľº +æī¿æĭħ 责任 +端 æŃ£ +ç©¿ è¡£ +ä¼ł çIJĥ +åĬ© éķ¿ +åĩ ± +éķ¶ åµĮ +é£ŀ ç¿Ķ +è¾ĵ åįµ +è¾ĵåįµ 管 +ä¸ĩ åħ¬éĩĮ +æݨ广 åºĶçĶ¨ +å¿« æ¨Ĥ +ç§ ½ +èī° å·¨ +åIJ¬ å®Į +åĿļ 硬 +奥 åľ° +å¥¥åľ° åĪ© +é¢ ĵ +èĻIJ å¾ħ +ä¾Ľ æ±Ĥ +éľī ç´ł +伪 è£ħ +乡 åľŁ +åĩ¡ æľ¬ç½ij +åĩ¡æľ¬ç½ij 注 +ä¼Ĭ åĪ© +è¡¡ æ°´ +æĽ´ åĥıæĺ¯ +åĪĨéĴŁ å·¦åı³ +è¦ı 模 +äºĶ åĪĨéĴŁ +åºĹ åĬłçĽŁ +åĽ° éĽ£ +åħ³ åģľ +æĢĿ 绪 +åĴ½ åĸī +缸 符 +çĥ¦ èºģ +æĻĤ æľŁ +åijĪ çı¾ +解 æķ£ +诱 导 +éļĶ çĥŃ +çĮ ¶ +åįĹ å®ĭ +æ·±åħ¥ äºĨ解 +çŃĶ çĸij +æĺ¼ å¤ľ +åįĥ ä¼ı +åĬ³åĬ¡ æ´¾éģ£ +红 è±Ĩ +åĿı äºĭ +çĤ¹ æ»´ +å°±ä¸ļ å²Ĺä½į +约 åIJĪ +åħį éĻ¤ +éĢĨ åĬ¿ +éĩį éĩijå±ŀ +å®ĺ 宣 +ä½İ å»ī +æģ¨ ä¸įå¾Ĺ +å¾Ĺ 天 +å¾Ĺ天 çĭ¬ +å¾Ĺ天çĭ¬ åİļ +ä¸Ģå°ģ ä¿¡ +æĬ½ å¥ĸ +è¾Ĺ 转 +çķĻ å®Ī +çķĻå®Ī åĦ¿ç«¥ +çŃĶ åį· +å·¨ åŀĭ +æľĢ好 ä¸įè¦ģ +æµĻæ±Ł 大åѦ +æĨ ¨ +æı¡ æīĭ +éĴĪ ç»ĩ +æİĴ 骨 +çĤ ½ +å°ģ è£ħ +åįĢ åŁŁ +空æ°Ķ åĩĢåĮĸ +åħī å½± +åĢĴ å¡Į +å§ļ æĺİ +æ¤į 被 +åѦ åīį +åѦåīį æķĻèĤ² +èĬĿ åĬł +èĬĿåĬł åĵ¥ +缩 æ°´ +ä½ Ł +åľ¨çº¿ åĴ¨è¯¢ +èµı æŀIJ +éĿĴ èĽĻ +æĬ± ä½ı +èĮĤ åIJį +åħ¨åĬĽ æīĵéĢł +åįļ士 åѦä½į +沧 å·ŀ +åĻ ¢ +æĿĤ çī© +åĪ» çĶ» +æį ħ +å¾® éĩı +å¾®éĩı åħĥç´ł +ä¸Ģ åĽŀäºĭ +鸡 èĤī +åĪ©æ¶¦ çİĩ +æīį ç®Ĺ +å¾® å¦Ļ +棵 æłij +è´ª 婪 +åĩı åĢ¼ +梦 å¢ĥ +åı¯ è§Ĩ +åı¯è§Ĩ åĮĸ +广大 å¸Ĥæ°ij +ä¸ĵä¸ļ ä»İäºĭ +ç»ı 纬 +ç´§ çĽ¯ +çŁ¥ å·± +è¤ ļ +æĸĩåĮĸ åºķèķ´ +åݦéŨ å¸Ĥ +临 港 +对åħ¶ 羣å®ŀ +岸 è¾¹ +è¦ĸ çĤº +æĬĹ çĻĮ +åĶIJ å®ĩ +ä¸įå¾Ĺ è¶ħè¿ĩ +å¨ģ æħij +æ¡Ĩæŀ¶ åįıè®® +èµ° ç§ģ +åĽ¢ å§Ķ +夸 大 +æ¬ Ħ +ç¥ŀç»ı ç³»ç»Ł +æijĦå½± ä½ľåĵģ +èĬ ¥ +å®ī åºĨ +æµ· 滨 +æŀĦ æĢĿ +çīµ æĮĤ +åı © +éĺIJ æĺİ +éģ ģ +ç²¾ æ²¹ +ç©´ ä½į +æĬ¤ 身 +æĬ¤èº« 符 +æĮĩ å°İ +åŃĺåľ¨ ä¸Ģå®ļ +å¯Ĥ éĿĻ +æµ·å¤ĸ å¸Ĥåľº +éĿ ¡ +综åIJĪ å¾ģ +ä¿ IJ +è¨Ī ç®Ĺ +æĺİ æľĹ +äºļ è¿IJ +äºļè¿IJ ä¼ļ +åīįçŀ» æĢ§ +åĮ® ä¹ı +产ä¸ļ æī¶è´« +èĦij æµ· +èĦijæµ· ä¸Ń +åħļçļĦ é¢Ĩ导 +åĪĺ éĤ¦ +æµģ æĺŁ +æĵ Ĥ +æĶĢ çĻ» +åĴ Ķ +ä¸Ģä¸ĭåŃIJ å°± +è¯Ĭ æ²» +使 åĬ² +åīµ ä½ľ +éĵŃ è®° +éĴ± è´¢ +æĹ¥æĬ¥ è®°èĢħ +çĥŁ çģ« +èĥľ è´Ł +åįļ 主 +ä¸ŃåĽ½ èģĶéĢļ +ç½ijç«Ļ é¦ĸ页 +å°± å¤Ł +å°±å¤Ł äºĨ +æīij åħĭ +å±ħ å§Ķä¼ļ +è° ¬ +å®īåħ¨ äºĭæķħ +åķĨ çĶ¨è½¦ +循çݯ ç»ıæµİ +æ· ¤ +èĢĥ è¯ģ +å®Ŀ èĹı +å®Į ç»ĵ +çłĶåıij æĬķåħ¥ +å² ij +æģŃ æķ¬ +离 éĢĢä¼ij +æ°´ 墨 +å© ¶ +è¯Ĺ åı¥ +å®ģæ³¢ å¸Ĥ +å¼± çĤ¹ +åģľ çīĮ +奶 æ²¹ +å¥ĩ纳 æ²³ +æĨ Ĥ +社ä¼ļ å®ŀè·µ +è´Ŀ 壳 +çłĤ æµĨ +èĪ¹ åıª +宣 æī¬ +综åIJĪ æķ´æ²» +åĤ ij +æ°ijæĹı æĸĩåĮĸ +éĩį çİ° +积 æ·Ģ +åħ¬ çĦ¶ +çħ ī +缸 èģļ +æ± ¾ +纹 çIJĨ +çĩĥ çħ¤ +æѤ ç§į +ç¾İ å¦Ĩ +åįĥ çĵ¦ +çIJ Ľ +驾驶 è¯ģ +éĺ¶ æ¢¯ +ä¸Ŀ ä¸Ŀ +å¾Īå¤ļ äºĭæĥħ +åħī éĺ´ +èijĹä½ľ æ¬Ĭ +åħ§ éĥ¨ +çĽ¸å¯¹ æĿ¥è¯´ +éĸ Ĵ +éľĩ æħij +說 話 +æĨ ij +ç«¥ è£ħ +ä½ıæĪ¿ åĴĮ +ä½ıæĪ¿åĴĮ åŁİ +å·²ç»ı è¶ħè¿ĩ +侦 å¯Ł +çŁ¿ çī© +ä¾Ľ 大家 +çī¹ éĤĢ +ç¨ĭåºı åijĺ +çķľçī§ ä¸ļ +æ° ª +çij ª +åĢĴ åľ¨ +åĢĴåľ¨ åľ° +æ¯ Ģ +梯 éĺŁ +æİ¥ èijĹ +æĬĹ èıĮ +è¤ ĩ +ç¬ Ļ +æ¯Ķ ä¸Ĭå¹´ +鸡 汤 +åŃ¦ä¹ł æĪIJ绩 +æĸij æĸĵ +åħĪ 导 +åĪĹ ä¸¾ +è°ĥæŁ¥ æĺ¾ç¤º +æ© « +ä¹Ŀ åįģ +è°¢ 飵 +è·¨è¶Ĭ å¼ı +女æĢ§ æľĭåıĭ +èIJ¥åħ» ä»·åĢ¼ +å®ŀè·µ ç»ıéªĮ +èĭı å·ŀå¸Ĥ +çĵ¶ åŃIJ +æĸ° çļĦä¸Ģ +æĸ°çļĦä¸Ģ å¹´ +æĺİ æĻ° +å®ł çĪ± +åŃŠ第 +æľĹ 诵 +纳 æĸ¯ +éĢĨ è¡Į +è«ĭ æĤ¨ +è«ĭæĤ¨ æıIJä¾Ľ +èĥ¸ æĢĢ +第ä¸ĥ å±Ĭ +强 壮 +代 åŃķ +汶 å·Ŀ +家 åĸ» +家åĸ» æĪ· +家åĸ»æĪ· æĻĵ +èħ ® +åIJ¯ 迪 +æĹł éļľç¢į +èĻķçIJĨ åıĬ +æĿ¥ åİĨ +å®ŀ åĬ¡ +ä¹Ł éļıä¹ĭ +æĬĢèĥ½ åŁ¹è®Ń +åѤ ç«ĭ +åī ģ +éĥ´ å·ŀ +æĶ¶ æķĽ +éł» éģĵ +èį£ 幸 +èİ« è¿ĩäºİ +æѤ æĻĤ +纪å§Ķ çĽij +纪å§ĶçĽij å§Ķ +缸 éĤ» +åı¦ä¸Ģ è¾¹ +çªĴ æģ¯ +æľīå¾Īå¤ļ ç§į +æ¯ı éĢ¢ +éĹ® ä¸ĸ +ç´¯ ç´¯ +éĿĴæĺ¥ æľŁ +è·¯ åĨµ +åħĭ èݱ +è¿Ħä»Ĭ 为æŃ¢ +æĥĬ å¥ĩ +è·¨ 度 +éħ¿ éĢł +åĩ ĭ +è¿ij ä¸īå¹´ +åĨħ 马 +åĨħ马 å°Ķ +æı į +è¿Ľå±ķ æĥħåĨµ +èĮ § +æľīåºı æİ¨è¿Ľ +æĢ» åĨłåĨĽ +æĪIJ绩 åįķ +éĽ»è©± åıĬ +ç´§å¯Ĩ ç»ĵåIJĪ +åºĬ ä½į +é¹ Ĭ +æķ£åıij çĿĢ +åĭŁ èµĦ +æ°¨ éħ¸ +彩 ç¥ŀ +è®Ģ åıĸ +éĩį 温 +ä¸Ń åŃĺåľ¨çļĦ +ç¾İ éºĹ +ä¸įæĸŃ å¢ŀåĬł +è½® æµģ +æİ¥ åIJ¬ +å¹´ 产åĢ¼ +åįĥ åħĭ +æĪĺåľº ä¸Ĭ +çħ§ 顧 +å¹²éĥ¨ éĺŁä¼į +åį° ç«ł +ä¸Ģèĩ´ æĢ§ +è¿ŀ å¤ľ +åħħ è£ķ +é»ij åIJįåįķ +åĩĢ æ°´ +ä¸Ģ大 æĹ© +åĮħ 袱 +çĬ¯ è§Ħ +çIJĨ è«ĸ +æŀģ æĺĵ +éª ¸ +å¨ĺ å¨ĺ +åĽ¢ åľĨ +亿åħĥ 以ä¸Ĭ +åĪ©çĶ¨ æĤ¨çļĦ +带æĿ¥ æĽ´å¤ļ +ä¸Ń央 空è°ĥ +æľĪ èĸª +çĮľ æĥ³ +åĪº 客 +ä½ľ æģ¯ +åįķ è°ĥ +äºĴ åĪ© +å¦Ĥæľī ä¾µæĿĥ +å°ı å·§ +åįģ åł° +åĵĪåĵĪ åĵĪåĵĪ +è¾¹ éĻħ +æłĩ è¯Ń +åĪĩåħ¥ çĤ¹ +éĢĨ è¢Ń +è¯ķ åīĤ +绿 è±Ĩ +è® ļ +åŁºçĿ£ å¾Ĵ +å£ ¬ +åħ¨ æĺİæĺŁ +éĢī ç§Ģ +èĪĮ å°ĸ +ä¸įåIJĮ ç±»åŀĭ +çĥŁ åĽ± +çģµ æ°Ķ +åĮº 管å§Ķä¼ļ +åĨľ åī¯ +åĨľåī¯ 产åĵģ +èĶļ æĿ¥ +沪 æĮĩ +åħ»æ®ĸ æĪ· +æĸĹ å¿Ĺ +é¦ĸ é¢Ĩ +è¡Ģ èħ¥ +åĬł ç´§ +ä¸Ģèĩ´ 好è¯Ħ +第ä¸ī èĬĤ +æī¬ å°ĺ +交éĢļ æŀ¢çº½ +鼶 ç¢İ +é»ij æ´ŀ +çľĭ ä¸įæĩĤ +å±ŀ å®ŀ +主 åŁİåĮº +å¨ Ľ +å¨Ľ æ¨Ĥ +ç¬ij æĦı +èĻ¹ æ¡¥ +åIJĦ个 çݯèĬĤ +çķ¥ å¾® +èĢķ èĢĺ +æľ¬ åľºæ¯ĶèµĽ +æĪIJ è´¥ +éĢī èĤ¡ +èªŀ è¨Ģ +çŃĶ 辩 +èĩª ä¹ł +æ£ º +ä¸ĩ 欧åħĥ +åģľ å·¥ +对åħ¶ è¿Ľè¡Į +积æŀģ éħįåIJĪ +ä¹¾ åĿ¤ +å¦ĸ æĢª +èļĮ åŁł +èµĦ产 è¯Ħä¼° +è°ĥ çļ® +éĻ¤ å¤ķ +åĽ´ å¢Ļ +æľį å½¹ +æ·± æ¸Ĭ +é¢Ħ åĪ¶ +ç ĥ½ +å®ī 稳 +建 æŀĦ +çĭĻ åĩ» +主åĭķ 註åĨĬ +éĥ½æľī èĩªå·± +æİĴåIJį 第ä¸Ģ +麻 è¾£ +çĢ ļ +çĥŁèĬ± çĪĨ +çĥŁèĬ±çĪĨ 竹 +èĩªçĦ¶ ä¿ĿæĬ¤ +ä»Ļ å¢ĥ +为äºĨ éģ¿åħį +åĨ· åºĵ +解æĶ¾ æĢĿæĥ³ +åĪĿ äºĮ +ä½ĵ è´´ +é¦ĸ å¯Į +迪 æĭľ +æļĤ ç¼ĵ +æĶ¯æĮģ åĬĽåº¦ +侦 æİ¢ +马 åĪº +åĮĹ æ±½ +ç¹ ŀ +è°İ è¨Ģ +éĢ£ çºĮ +å· ³ +ä»»ä½ķ æŶåĢĻ +车 èģĶç½ij +åįķ 项 +å¸Ń åį· +建çŃij æĿIJæĸĻ +ä¸Ńç§ĭ èĬĤ +ç¡ķ士 çłĶ究 +ç§ģ ç«ĭ +åħļåĴĮ æĶ¿åºľ +æľ¬æ¬¡ 交æĺĵ +èººåľ¨ åºĬä¸Ĭ +ç½ijåıĭ è¯Ħ论 +å¦ Ŀ +害 ç¾ŀ +åħ¬ç«ĭ åĮ»éĻ¢ +ä¸ ŀ +çĶŁçī© è´¨ +åºĶ éĤĢ +æĬ½ åıĸ +åĩł å¼ł +æijĺ ç¼ĸ +ç»ĺ æľ¬ +详 解 +强 硬 +æľĢ åħĪè¿ĽçļĦ +æĭĽ èĤ¡ +æĭĽèĤ¡ 书 +åįĥ æĸ¹ +åįĥæĸ¹ çĻ¾ +åįĥæĸ¹çĻ¾ 计 +éħį éŁ³ +驾 çħ§ +å¾ģ æĪĺ +èªĵ è¨Ģ +æĭľ å¸Ī +æĭľå¸Ī åѦ +æĭľå¸ĪåѦ èīº +æĬ± åĽ¢ +ç±³ ç²ī +éĿŀ常 éĢĤåIJĪ +èĪª æµ· +å±¥ 约 +åįģåħ« æĿ¡ +éĶ» éĢł +éĩįè¦ģ 举æݪ +åıijæĮ¥ ä½ľçĶ¨ +æ· ļ +人 社 +人社 å±Ģ +è¯ķçĤ¹ å·¥ä½ľ +éĺľ éĺ³ +æ¡ĥ åľĴ +æ°ij ä¼ģ +æ´ģ çĻ½ +è´µ 宾 +åħ¬ 社 +è§ī æĤŁ +è®°å¿Ĩ åĬĽ +æľĥåĵ¡ 註åĨĬ +æѤ æ¡Ī +麻 çĹ¹ +çı Ģ +æĸ© èİ· +çĶ· åŃ©åŃIJ +å±ĢéĻIJ äºİ +åĭĺ æŁ¥ +åIJĥ 饱 +èĬ¬ åħ° +æ£ķ èī² +ç¦ı ç¥ī +çĶ³ èĬ± +æµ· çĽĹ +èĶ ij +æĸĩ åѸ +æ´»æĢ§ çĤŃ +缴 éĢļ车 +è°¢ éĤĢ +躺 çĿĢ +åľ ĥ +æ¯ıæĹ¥ ç»ıæµİ +åħ¬åħ± æĸĩåĮĸ +讲 æķħäºĭ +å¯Ł çľĭ +æĤł éĹ² +åľ° åĿª +æ¶Į çİ°åĩº +é«ĺçŃī éĻ¢æł¡ +èĮĦ åŃIJ +éĺ² åį« +ä¾ĭ è¡Į +æĺ¾ éľ² +æĸ° 常æĢģ +ç»Ŀ ä½³ +å¯Į æ°ij +以 人æ°ij +以人æ°ij 为 +éĤ¢ åı° +å±ķ æ¼Ķ +çĻ¼ å¸ĥ +è´Ł è½½ +åģı 离 +æ°¸ éģł +éĩįè¦ģ åİŁåĽł +åįıä¼ļ ä¼ļåijĺ +éļ¾ æ°ij +çĶŁäº§ 车éĹ´ +çģµ åĬ¨ +两年 åīį +æĸ¹ åľĨ +æ´» ä¸ĭåİ» +ä¸ĸçķĮ è§Ĥ +éªĹ åıĸ +ç¾İ è²Į +èĥ½ çľĭåĩº +çĻ¼ æı® +è§Ĥ å½± +åī ĥ +åIJĪèµĦ åħ¬åı¸ +å© § +å¹² æű +åħŃ ä¸ªæľĪ +尤为 éĩįè¦ģ +èĤ ½ +秦 åĽ½ +æīĺ ç¦ı +建çŃij å¸Ī +åįĩ级 æĶ¹éĢł +å°ı é¢Ŀ +å°ıé¢Ŀ 贷款 +两个 ç»´æĬ¤ +æĭį æĭį +åı¯ çĸij +æį¢ åıĸ +æѦ 士 +èµĸ 以 +èµĸ以 çĶŁåŃĺ +æĮ ļ +殿 åłĤ +èĩªçĦ¶ çķĮ +ç£ģ åľº +å¦Ĥä½ķ çľĭå¾ħ +ä»ĬæĹ¥ 头æĿ¡ +西 åŁŁ +èİ· è¯Ħ +風 æł¼ +ä¿Ħ åĽ½ +æīĵ æĭ¼ +å®£ä¼ł çīĩ +å¾Ī æĸ¹ä¾¿ +ä¾Ľç»Ļ 侧 +纪念 ç¢ij +毫 åħĭ +èĬ³ é¦Ļ +å·¥åķĨ éĵ¶è¡Į +请 çĤ¹åĩ» +ç¼ ª +æĹłæķ° 次 +èį¯ å¸Ī +èħ ¸ +游 èīĩ +åĮ ¾ +å·¡ èĪª +æ²»çIJĨ ä½ĵç³» +èIJ¥éĢł èī¯å¥½ +æ·· æ·Ĩ +éĢļ çķħ +åĬ³ ç´¯ +ä»ĵ ä½į +å¢ŀ éķ· +éļIJ 约 +æĿĤå¿Ĺ 社 +åħ» èĤ² +åı¯èĥ½ åıijçĶŁ +èĢĥ 試 +西 侧 +åĬł åĢį +主æĮģ åı¬å¼Ģ +çķ¢ ç«Ł +éĹ® 询 +æµ· æ£ł +èĹ © +注æĺİ æĿ¥æºIJ +æ£Ģ çĸ« +请 åģĩ +æĬļ æij¸ +èĵĦ çĶµæ±ł +è·Ł ä¸įä¸Ĭ +çݰ代 社ä¼ļ +çŃ¹ èµĦ +ä½ĵèĤ² 彩票 +延 误 +è¾Ľ è¾£ +éĿ¢ 容 +åį° è®° +çģŃ äº¡ +ç´ł é£Ł +åħ´ èĩ´ +éľĢè¦ģ çĶ¨ +éľĢè¦ģçĶ¨ åĪ° +å®Ŀ å¦Ī +ç£ĭ åķĨ +éļ¶ å±ŀ +è´¡çĮ® åĬĽéĩı +åħ¬åħ± èµĦæºIJ +大 éĺª +åĨĽ è®Ń +æĤ¬ 念 +社ä¼ļ 稳å®ļ +å¹²äºĭ åĪĽä¸ļ +æľī æĿ¡ä»¶ +æľīæĿ¡ä»¶ çļĦ +ä¸Ģå¹´ ä¸Ģ度 +åİ ¥ +强 奸 +豪 车 +æİĮ æŁľ +æ°´åĪ© å·¥ç¨ĭ +å³ ª +积æŀģ ä½ľçĶ¨ +æµ· æ·Ģ +æµ·æ·Ģ åĮº +çĥŃ æĴŃ +åĿļæĮģ ä¸įæĩĪ +åıĮ èĦļ +绣 æĪĺ +ä»»ä½ķ 人éĥ½ +åľ°ä¸ĭ 室 +åĨ¶ çĤ¼ +è°ħ 解 +æ¸Ķ èĪ¹ +太éĺ³ åŁİ +被 æįķ +计ç®Ĺ åĻ¨ +西 åĮ» +èĪĴ å¿ĥ +æ¡ ¦ +éģ ² +åĬ ij +è¨ Ĺ +èİ º +åĸ ¬ +çĵ ¯ +åĺ ĺ +åł ķ +æķ Ŀ +åij ¦ +èĭ ŀ +æŃ ¹ +æĵ ¬ +æ£ Ħ +èĪ µ +å¥ ª +çļ ĭ +æĶ ¸ +åľ © +ç¤ Ļ +ç¢ ĺ +éı Ī +æĦ ķ +ç¹ ³ +èĺ ¸ +è² Ĥ +æ¼ ² +æij ¹ +æĶ Ŀ +åŃ ¢ +èķ Ń +é¨ ° +æ½ ¼ +éħ ° +æĴ ¥ +è¹ ¬ +é¨ Ļ +è¸ ¹ +éģ IJ +çĺ Ģ +èĽ ¤ +æĤ ĸ +çĴ ŀ +ç£ IJ +æİ ° +è¾ Ĭ +å¾ ij +æİ ĸ +éģ ŀ +éĤ ¸ +éĽ ı +æĨ İ +æľ ½ +çį » +ç® Ķ +è¤ ¶ +æļ ¢ +æĺ µ +çı Ĥ +æĤ ¸ +åģ µ +åĻ ľ +å£ ¯ +æĴ ® +æģ į +å© ķ +ç¯ ± +éĺ Ļ +çī ł +è£ ĺ +è³ ¢ +éĩ ľ +éĵ ł +èİ ĺ +æ® Ĩ +çĻ ¸ +è´ ı +ç² ± +å« ¡ +åĨ ¢ +è¤ Ĵ +æĩ Ĭ +éľ ĵ +å¡ µ +æĭ £ +å» Ł +é£ ½ +é¢ Į +åļ İ +æ· º +èĨ ł +åİ Ń +åļ ĩ +åij ĥ +çĴ ĭ +çŃ ± +æĭ · +èį § +éĶ ° +åŃ ° +èĵ ĵ +èĨ ½ +æŀ ī +åĸ ½ +çĽ Ķ +çŃ IJ +ç¾ ļ +è ħĮ +è¾ « +æ³ ĵ +çĶ ¬ +èŁ ² +åĸ ª +å¦ ĵ +è¬ Ģ +çĤ Ĭ +æĽ ľ +æ± IJ +è´ Ī +èį Ģ +æĬ ł +ç¢ ¾ +æ« ĥ +éŀ ł +èij Ĩ +ç¥ ¯ +å½ Ŀ +é¦ į +åĮ £ +æľ Ń +åĿ Ĥ +ä¿ ij +èĵ ® +çij Ľ +æī ī +èĩ Ł +è² « +çİ ¥ +æ· ¼ +åİ ² +é³ Į +å³ Ń +åij Ľ +é § +é§ IJ +éģ · +ä¿ ª +æĢ Ĥ +è¾ į +å± į +åĭ ģ +å¥ ļ +éļ ħ +éĴ ´ +è¼ Ŀ +å® ¦ +èIJ ĥ +çĺ ĭ +æĨ ¶ +æĤ ħ +è¾ Ļ +åij ľ +çł º +éĢ ŀ +æµ ļ +éĸ £ +èĸ © +éĻ ĭ +çĤ Ļ +èª ķ +ä¸ Ł +é¹ ½ +ç± Į +è´ ° +éĭ ª +çľ © +æĴ IJ +èĨ º +éŀ ĺ +ç¾ ² +çª ® +ç´ IJ +æ® ´ +çº ¾ +èº į +ç´ ĭ +çĦ ĸ +çĶ º +çī ½ +çĤ ¯ +ç¼ Ķ +æ¯ ĵ +å¬ ° +æ¢ § +äº Ł +è¢ ħ +çį Ħ +è¿ ¥ +æ¼ ¾ +çĿ ij +ç¸ ¾ +é¦ ĭ +é¤ ħ +æ ¹Ħ +æĺ ĩ +æŀ Ń +èĸ ° +æŁ ij +æ¦ » +åĻ Ĺ +åĻ ´ +æ£ £ +åĶ § +çĨ ¹ +è¼ ¯ +å¢ Ł +é² ² +æĪ Ľ +èī ¦ +èĬ ® +åĺ Ł +å¸ ¥ +å¿ » +çĮ Ŀ +å¯ µ +è³ ¦ +èĽ ¾ +æ» ¾ +çĤ ķ +éĵ ¬ +èĴ ¿ +éĴ ¨ +çĥ Ļ +ç² ķ +æĥ ¦ +æº § +é¢ į +éħ £ +å³ ¦ +ç± ģ +çĥ ĥ +åĨ Ĺ +åı ģ +çĽ § +ç½ µ +éĴ Ĺ +å¬ ī +è° ı +ç³ § +è¾ Ń +æ· ¬ +èŁ Ĵ +è¯ © +è¦ ĥ +çĻ ĸ +é½ Ĵ +çĪ IJ +ç® į +ç¼ İ +ç£ º +è¯ « +è¤ ² +æĵ ł +èIJ ¦ +çĿ ¬ +è° į +éĦ ° +æł ¾ +é¡ ı +ç¸ ± +æ¡ ¨ +éĨ ¬ +è¥ ² +è® ª +å© º +èį Ł +åĮ Ŀ +çĨ ł +èĽ Ĭ +æ¸ ļ +å´ ½ +é² ¤ +åķ ° +åĮ ķ +ä¸ IJ +è® ¥ +åı ½ +åı ¼ +çļ ¿ +è¿ Ĥ +åIJ Ĩ +å± ¹ +èĩ ¼ +è® ¹ +é© ® +çº « +æ± ŀ +æĬ ¡ +èĭ ĩ +åIJ ł +åIJ Ń +åIJ ® +å² ĸ +ä½ ĥ +çĭ Ī +åº ĩ +åIJ Ŀ +éĹ ° +æ± ¹ +å¿ ± +æĭ Ħ +æĭ Ĺ +èĮ ī +èĭ Ľ +èĮ ģ +çŁ ¾ +èĻ ı +åij » +åĴ Ħ +å¿ ¿ +èĤ ® +çĭ ŀ +çĸ Ł +çĸ Ļ +çĸ ļ +æ³ ŀ +å¸ ļ +å± ī +è¿ ¢ +é© ¹ +ç İ· +çıĬ ó +çıĬó ł +çıĬół Ħ +çıĬółĦ ģ +æĮ İ +æĭ ´ +åŀ Ľ +èį ¤ +æ® ĥ +çĽ ¹ +åĵ Ĩ +è´ » +æ¯ ¡ +çĭ ° +çĭ ¡ +æŁ Ĵ +æģ ĥ +è¯ ¬ +è¢ Ħ +è¯ ² +èļ ¤ +èĢ Ļ +åŁ Ĥ +æį İ +æį Į +æ¢ Ĩ +é ħĮ +çł ¾ +æ® ī +åĶ ł +æĻ Į +èļ £ +èļ ª +èļ ĵ +é¸ ¯ +åĶ ģ +åĶ Ĩ +åĢ Ķ +èĪ Ģ +è± º +èĥ ° +é¸ µ +é¸ ³ +é¦ ģ +ç¾ Ķ +æ¶ £ +æ¶ ķ +æĤ ¯ +è¯ ½ +è° Ĩ +ç¥ Ł +ç» ¢ +æį º +æį ¶ +æį » +æİ Ĥ +èı ł +èIJ ¤ +éħ Ĺ +çľ ¶ +åķ Ħ +èļ ¯ +èĽ Ģ +åĶ ¬ +å¸ · +éĵ IJ +éĵ Ľ +åģ İ +å¾ Ļ +èĦ ¯ +è± ļ +çĮ ĸ +çĹ Ĭ +æ¶ ® +æĥ Ń +æĤ ´ +æĥ ĭ +è° ļ +æı © +æIJ Ģ +æIJ Ķ +æ¦ Ķ +æ¤ Ń +éĽ ³ +åĸ ³ +è· Ľ +èľ ĵ +èľ Ĵ +é¹ ĥ +éĶ Ħ +çĶ ¥ +çŃ ı +çĮ © +çĮ ¬ +çĮ ¾ +çĹ ¢ +çĹ ª +æĥ ° +çª ĺ +è° ¤ +éļ ĺ +å© ¿ +é¹ ī +çij Ļ +æĸ Ł +æ¤ ¿ +éħ ª +éĽ ¹ +åĹ ¦ +è· · +è· º +è· ¤ +èľ Ī +èľ Ĺ +å¹ Į +é¦ ı +èª Ĭ +æ¼ ĵ +è¤ Ĥ +èĶ Ĺ +èĶ ¼ +åħ ¢ +è£ ³ +èľ » +èĿ ĩ +åĺ Ģ +éĶ ¹ +ç® ķ +ç® © +çĺ © +çĺ Ł +æ¼ ± +å¯ ¥ +éª ¡ +æĴ µ +æĴ ¬ +è± Į +åĺ ¹ +èĿ ł +èĿ Į +èĿ Ĺ +èĿ Ļ +éķ IJ +ç¨ ¼ +ç¯ ĵ +èĨ Ľ +é² « +çĺ ª +é² ¨ +æĨ Ķ +ç¿ © +è¤ ¥ +ç¼ Ń +åĻ © +çĵ ¢ +éľ İ +è¸ ± +è¹ Ĥ +èŁ Ĩ +é¹ ¦ +ç¯ ¡ +çĺ ¸ +çª ¿ +ç¼ ° +èĹ IJ +è¹ ĭ +èŁ ĭ +èŁ Ģ +èµ ¡ +èĩ Ĭ +é³ Ħ +ç³ ł +æĩ ¦ +åļ £ +éķ ° +é³ į +ç° ¸ +çĻ £ +é³ ĸ +é¬ ĵ +èł ķ +éľ ¹ +èº ı +é» ¯ +çĵ ¤ +çŁ Ĺ +ä¹ Ĥ +ä¹ ľ +åħ Ģ +å¼ ĭ +åŃ ij +åŃ ĵ +å¹ º +äº ĵ +å »¿ +ä¸ ı +åį ħ +ä» ĥ +ä» ī +ä» Ĥ +åĪ Ī +çĪ » +åį ŀ +éĹ © +è® £ +å¤ ¬ +çĪ ¿ +æ¯ ĭ +éĤ Ĺ +éĤ Ľ +èī ½ +èī ¿ +åı µ +ä¸ ķ +åĮ ľ +åĬ ¢ +åį Ł +åı ± +åı » +ä» ¨ +ä» Ł +ä» ¡ +ä» « +ä» ŀ +åį ® +æ° IJ +çĬ ° +åĪ į +éĤ Ŀ +éĤ Ļ +è® ¦ +è® § +è® « +å° » +éĺ ¡ +å° ķ +å¼ ģ +èĢ Ĵ +çİ İ +çİ ij +åľ ¬ +æī ¦ +åľ ª +åľ ¹ +æī ª +åľ ® +åľ ¯ +èĬ Ĭ +èĬ į +èĬ Ħ +èĬ ¨ +èĬ ij +èĬ İ +èĬ Ĺ +äº ĺ +åİ į +å¤ ¼ +æĪ į +å° ¥ +ä¹ © +æĹ ¯ +æĽ ³ +å² Į +å± º +åĩ ¼ +åĽ ¡ +éĴ ĩ +ç¼ ¶ +æ° ĺ +æ° ĸ +çī Ŀ +ä¼ İ +ä¼ Ľ +ä¼ ¢ +ä½ ¤ +ä» µ +ä¼ ¥ +ä¼ § +ä¼ ī +ä¼ « +åĽ Ł +æ± Ĩ +åĪ ĸ +å¤ Ļ +æĹ ® +åĪ İ +çĬ · +çĬ ¸ +èĪ Ľ +åĩ « +é Ĥ¬ +é¥ § +æ± Ķ +æ± ľ +æ± Ĭ +å¿ ĸ +å¿ ı +è® ´ +è® µ +è® · +èģ ¿ +èī ® +åİ ¾ +å¦ ģ +çº ¡ +çº £ +çº ¥ +çº ¨ +çİ ķ +çİ Ļ +æĬ Ł +æĬ Ķ +åľ » +åĿ į +æĬ ĥ +㧠IJ +èĬ « +èĬ ¾ +èĭ Ī +èĭ £ +èĭ ĭ +èĬ ¼ +èĭ Į +èĭ ģ +èĬ © +èĬ ª +èĬ ¡ +èĬ Ł +èĭ Ħ +èĭ İ +èĭ ¡ +æĿ Į +æĿ ĵ +æĿ Ī +å¿ ij +åŃ Ľ +éĤ ´ +éĤ ³ +å¥ ģ +è± ķ +å¿ Ĵ +æ¬ ¤ +è½ « +è¿ ĵ +éĤ ¶ +å¿ IJ +åį £ +éĤ º +æĹ ° +åij ĭ +åij Ĵ +åij ĵ +åij Ķ +åij ĸ +æĹ ¸ +åIJ ¡ +èĻ ¬ +åIJ ½ +åIJ £ +åIJ ² +å¸ ı +å² Ī +å² ĺ +åħ ķ +åĽ µ +åĽ « +éĴ Ĭ +éĴ ĭ +é ĴĮ +è¿ ķ +æ° Ļ +æ° ļ +çī ¤ +ä½ ŀ +ä½ ļ +ä½ Ŀ +ä½ Ĺ +å½ · +ä½ ĺ +ä½ ¥ +è± ¸ +åĿ Į +èĤ Ł +å¥ Ĥ +åĬ ¬ +çĭ ģ +é¸ ł +é¥ ¨ +é¥ © +é¥ « +é¥ ¬ +åº ij +åº ĭ +çĸ Ķ +çĸ ĸ +èĤ ĵ +éĹ ± +éĹ ³ +çĤ Ģ +æ² £ +æ² ħ +æ² Ķ +æ² ¤ +æ² ı +æ² ļ +æ± © +æ± ¨ +æ² ¨ +æ± ´ +æ² Ĩ +æ² © +æ³ IJ +æĢ ĥ +æĢ Ħ +å¿ ¡ +å¿ ¤ +å¿ ¾ +æĢ ħ +å¿ ª +æĢ Ĩ +å¿ Ń +å¿ ¸ +è¯ Ĥ +è¯ ĥ +è¯ ħ +è¯ ĭ +è¯ Į +è¯ Ĵ +éĻ Ĥ +éĻ ī +å¦ © +å¦ ª +å¦ £ +å¦ Ĺ +å¦ « +å§ Ĵ +å¦ ¤ +åĬ Ń +åĪ Ń +éĤ ° +çº Ń +çº ° +çº ´ +çİ ¡ +çİ Ń +çİ ł +çİ ¢ +çİ ¦ +çĽ Ĥ +å¿ Ŀ +åĮ ¦ +åĿ © +æĬ ¨ +æĭ ¤ +åĿ « +æĭ Ī +åŀ Ĩ +æĬ » +åĬ ¼ +æĭ ĥ +æĭ Ĭ +åĿ ¼ +åĿ » +㧠Ł +åĿ ¨ +åĿ Ń +æĬ ¿ +åĿ ³ +èĭ · +èĭ ¤ +èĮ ı +èĭ « +èĭ ľ +èĭ ´ +èĭ Ĵ +èĭ ĺ +èĮ Į +èĭ » +èĭ ĵ +èĮ ļ +èĮ Ĩ +èĮ ij +èĮ ĵ +èĮ Ķ +èĮ ķ +è ĮĢ +èĭ ķ +æŀ ¥ +æŀ ĩ +æĿ ª +æĿ ³ +æŀ § +æĿ µ +æŀ ¨ +æŀ ŀ +æŀ ĭ +æĿ » +æĿ · +æĿ ¼ +çŁ ¸ +ç łĢ +åĪ ³ +å¥ Ħ +æ® ģ +éĥ ı +è½ Ń +éĥ ħ +é¸ ¢ +çĽ ± +æĺ Ļ +æĿ ² +æĺ ĥ +åĴ Ĥ +åij ¸ +æĺ Ģ +æĹ » +æĺ ī +çĤ ħ +çķ Ģ +èĻ ® +åĴ Ģ +åij · +é» ¾ +åij ± +åij ¤ +åĴ Ĩ +åĴ Ľ +åij ¶ +åij £ +åĴ Ŀ +å² ¢ +å² ¿ +å² ¬ +å² « +å¸ Ļ +å² £ +å³ ģ +åĪ ¿ +å² · +åī Ģ +å¸ Ķ +å³ Ħ +æ² ĵ +åĽ ¹ +ç½ Ķ +éĴ į +éĴ İ +éĴ ı +éĴ Ĵ +éĴ ķ +éĤ ¾ +è¿ ® +çī ¦ +ç« º +è¿ ¤ +ä½ ¶ +ä¾ ij +ä¾ ī +èĩ ¾ +ä¾ Ĺ +ä¾ ı +ä¾ © +ä½ » +ä½ ¾ +ä¾ ª +ä½ ¼ +ä½ ¯ +ä¾ ¬ +å¸ Ľ +ä¾ Ķ +å¾ Ĥ +åĪ ½ +éĥ Ħ +ç± ´ +çĵ ® +æĪ Ĺ +èĤ ¼ +äı Ŀ +èĤ ± +èĤ « +è¿ © +éĥ ĩ +çĭ İ +çĭ į +çĭ Ĵ +åĴ İ +é¥ ¯ +é¥ ´ +åĨ ½ +åĨ ¼ +åº ĸ +çĸ ł +çĸ Ŀ +åħ ĸ +åĬ ¾ +ð¬ ī +ð¬ī ¼ +çĤ ĺ +çĤ Ŀ +çĤ Ķ +æ³ Ķ +æ² Ń +æ³ · +æ³ ± +æ³ ħ +æ³ ł +æ³ º +æ³ ĸ +æ³ « +æ³ ® +æ² ± +æ³ ¯ +æĢ Ļ +æĢ µ +æĢ ¦ +æĢ Ľ +æĢ ı +æĢ į +ã ¤ +㤠ĺ +æĢ © +æĢ « +æĢ ¿ +å® ķ +ç© ¹ +å® ĵ +è¯ ĵ +è¯ Ķ +è¯ ĸ +è¯ ĺ +æĪ ¾ +è¯ Ļ +æĪ ½ +éĥ ĵ +è¡ © +ç¥ Ĩ +ç¥ İ +ç¥ ĩ +è¯ ľ +è¯ Ł +è¯ £ +è¯ ¤ +è¯ § +è¯ ¨ +æĪ ķ +éĻ Ķ +å¦ ² +å¦ ¯ +å§ Ĺ +å¸ ij +åŃ ¥ +é© ½ +èĻ ± +è¿ ¨ +ç» Ģ +ç» ģ +ç» Ĥ +é© · +é© ¸ +ç» ī +ç» Į +éª Ģ +çĶ ¾ +çı ı +çı IJ +çı ij +çİ ³ +é¡ ¸ +çı ī +çı Ī +æĭ ® +åŀ Ń +æĮ Ŀ +æĮ ŀ +åŀ ¤ +èµ ³ +è´ ² +åŀ ± +åŀ Į +åŀ § +åŀ ĵ +æĮ ¦ +åŀ ł +èį ļ +èį ij +è´ ³ +èį ľ +èİ Ĵ +èĮ ¼ +èĮ ´ +èĮ ± +èİ Ľ +èį ŀ +èĮ ¯ +èį ı +èį ĩ +èį ĥ +èį ł +èĮ Ń +åŀ © +èį ¥ +èį ¦ +èį ¨ +èį © +åī ĭ +èį ª +èį ¬ +èį ® +æŁ ° +æł ī +æŁ ĺ +æł Ĭ +æŁ © +æŀ ° +æł Į +æŁ Ļ +æŀ µ +æŀ ³ +æŁ ŀ +æŁ Ŀ +æł Ģ +æŁ ¢ +æł İ +æŁ Ī +æŁ ģ +æŀ · +æŁ ½ +åī Į +éħ Ĭ +éĥ ¦ +çĶ Ń +çł Ĺ +çł ĺ +çł Ĵ +æĸ « +çł Ń +çł ľ +èĢ · +èĻ º +æ® Ĥ +æ® ĩ +æ® Ħ +è½ ± +è½ ² +è½ ³ +è½ ¶ +è½ ¸ +èĻ ¿ +æ¯ ĸ +è§ ĩ +å° ľ +åĵ IJ +çľ Ħ +çľ į +ðł ³ +ðł³ IJ +éĥ ¢ +çľ ĩ +çľ Ĭ +çľ Ī +ç¦ º +åĵ Ĥ +åĴ ´ +æĽ · +æĺ ´ +åĴ ¦ +åĵ ĵ +åĵ Ķ +çķ İ +åij ² +èĥ Ħ +çķ ĭ +çķ Ī +èĻ ¼ +èĻ » +çĽ ħ +åĴ £ +åĵ ķ +åī IJ +éĥ § +åĴ » +åĽ ¿ +åĴ ¿ +åĵ Į +åĵ Ļ +åĵ ļ +åĴ © +åĴ ¤ +åĵ Ŀ +åĵ ı +åĵ ŀ +å³ £ +ç½ ĺ +å³ Ĵ +å³ ¤ +å³ ĭ +è´ ¶ +éĴ ļ +éĴ ¡ +éĴ £ +éĴ ¤ +éĴ « +æ° ¡ +çī ¯ +éĥ ľ +ç§ ķ +ç§ Ń +ç« ½ +ç¬ Ī +ä¿ ¦ +ä¿ ¨ +ä¿ ħ +åı Ł +åŀ ¡ +çī ® +ä¿ £ +ä¿ ļ +çļ Ī +ä¿ Ł +éĢ ħ +å¾ ĩ +å¾ ī +èĪ ¢ +éĥ Ĺ +ä¿ İ +éĥ ¤ +çĪ ° +éĥ Ľ +çĵ ´ +èĥ ¨ +èĥ ª +èĥ Ľ +èĥ Ĥ +èĥ Ļ +èĥ į +èĥ Ĺ +è ĥĿ +æľ IJ +èĥ « +é¸ ¨ +åĮ į +çĭ ¨ +çĭ ¯ +é£ ij +çĭ © +çĭ ² +è¨ ĩ +éĢ Ħ +æĺ Ŀ +é¥ · +é¥ ¸ +é¥ ¹ +åŃ ª +å¨ Ī +åº ¥ +çĸ ¬ +çĸ £ +çĸ ¥ +çĸ Ń +åº ł +ç« ij +é£ Ĵ +éĹ ¼ +éĹ ¾ +éĹ ¿ +éĺ Ĥ +ç¾ ij +è¿ ¸ +ç± ¼ +éħ ĭ +çĤ » +çĥ Ģ +çĤ · +æ´ ± +æ´ ¹ +æ´ § +æ´ Į +æµ ĥ +æ´ ĩ +æ´ Ħ +æ´ Ļ +æ¶ İ +æ´ İ +æ´ « +æµ į +æ´ ® +æ´ µ +æµ Ĵ +æµ Ķ +æµ ķ +æ´ ³ +æģ ¸ +æģ ĵ +æģ ¹ +æģ « +æģ » +æģ Ĥ +æģ ª +æģ ½ +å® ¥ +æī ĥ +è¡ ² +è¡ ½ +è¡ ¿ +è¢ Ĥ +ç¥ ľ +ç¥ ĵ +ç¥ ļ +è¯ ® +ç¥ Ĺ +ç¥ ¢ +è¯ ° +è¯ ³ +é¸ © +æĺ ¶ +åĴ « +å¼ Ń +çī ģ +èĥ ¥ +éĻ Ł +å§ ® +å¨ Ĩ +å§ Ŀ +å§ £ +å§ ĺ +å§ ¹ +ç¾ ¿ +çĤ ± +çŁ ľ +ç» Ķ +éª ģ +éª ħ +ç» Ĺ +ç» Ľ +éª Ī +èĢ ĸ +æĮ Ī +çı ¥ +çı Ļ +é¡ ¼ +çı ° +çı © +çı § +çı £ +çı ŀ +çIJ ¤ +çı ² +æģ ļ +åŁ ķ +åŁ ĺ +åŁ Ļ +åŁ ļ +æĮ ¹ +èĢ Ĩ +èĢ Ħ +åŁ Ĵ +æį ĭ +è´ ½ +åŀ ¸ +æį ĥ +çĽ į +èį ¸ +èİ ³ +èİ ´ +èİ ª +èİ ł +èİ ľ +èİ ħ +èį ¼ +èİ © +èį ½ +èİ ¸ +èį » +èİ ¨ +é¸ ª +èİ ¼ +æł ² +æł ³ +æ¡ ¡ +æ¡ İ +æ¡ ¢ +æ¡ ¤ +æ¢ ĥ +æł Ŀ +æ¡ ķ +æ¡ ģ +æ¡ § +æ¡ ħ +æł Ł +æ¡ ī +æł © +éĢ ij +éĢ ĭ +å½ § +é¬ ² +è± ĩ +éħ IJ +éĢ ¦ +åİ Ŀ +åŃ ¬ +çł Ŀ +çł ¹ +çł § +çł · +çł Ł +çł ¼ +çł ¥ +çł £ +åī ŀ +çł » +è½ ¼ +è½ ¾ +è¾ Ĥ +é¸ « +è¶ ¸ +é¾ Ģ +é¸ ¬ +èĻ Ķ +çľ ¬ +åĶ Ľ +çľ Ļ +åĵ § +åĵ ½ +æĻ ģ +é¸ ® +è¶ µ +è¶ ¿ +çķ Ľ +èļ ¨ +èļ ľ +èļ į +èļ ĭ +èļ ¬ +èļ Ŀ +èļ § +åĶ ¢ +åľ Ħ +åĶ £ +åĶ ı +çĽ İ +åĶ ij +å´ Ĥ +å´ ĥ +ç½ ¡ +ç½ Ł +è§ Ĭ +èµ ħ +éĴ ² +éĴ µ +éĴ ¹ +éĴ º +éĴ ½ +éĴ ¼ +éĴ ¿ +éĵ Ģ +éĵ Ħ +éĵ Ĩ +éĵ Ī +éĵ ī +éĵ Ĭ +éĵ ĭ +éĵ Į +é ĵį +ä ¥ +ä¥ ½ +éĵ İ +æ° © +æ° ¤ +æ° ¦ +æ¯ ª +èĪ IJ +ç§ £ +ç§ « +çĽ ī +ç¬ Ħ +ç¬ ķ +ç¬ Ĭ +ç¬ ı +ç¬ Ĩ +ä¿ ¸ +ä¿ µ +åģ Į +ä¿ ³ +ä¿ ¶ +åĢ ¬ +åĢ ı +æģ ģ +åĢ Ń +ä¿ ¾ +åĢ ľ +éļ ¼ +éļ ½ +åĢ Į +åĢ ¥ +èĩ ¬ +éĥ « +åĢ ¨ +è¡ Ħ +é¢ Ģ +å¾ ķ +èĪ « +è¡ ¾ +èĥ ¯ +èĥ ± +èĥ ´ +èĥ Ń +èĦ į +èĥ ¼ +èĦ Ĵ +é¸ ± +é¸ ² +çĭ · +çĮ ģ +çĭ ³ +çĮ ĥ +çĭ º +éĢ ĸ +æ¡ Ģ +é¥ ½ +åĩ ĩ +æĮ Ľ +äº ³ +çĸ ³ +çĸ ´ +çĸ ¸ +çĸ ½ +çĹ Ī +çĸ ± +çĹ Ĥ +çĹ ī +è¡ ® +é¢ ĥ +æģ £ +æĹ Ĩ +æĹ Ħ +æĹ ĥ +éĺ ĥ +éĺ Ħ +è¨ ļ +éĺ Ĩ +æģ Ļ +ç² ij +çĥ ľ +çĥ © +çĥ Ĭ +åī ¡ +éĥ ¯ +çĥ ¬ +æ¶ ij +æµ ¯ +æ¶ ŀ +æ¶ Ł +å¨ ij +æ¶ ł +æµ ŀ +æ¶ ĵ +æµ ¥ +æ¶ Ķ +æµ ľ +æµ ł +æµ £ +æĤ ļ +æ ĤŃ +æĤ Ŀ +æĤ Ĵ +æĤ Į +æĤ Ľ +çª Ī +åī ľ +è¯ ¹ +è¯ ¼ +è¢ Ĵ +è¢ ¢ +è¯ ¿ +è° Ģ +è° Ĥ +è° Ħ +è° ĩ +å± IJ +å± Ļ +éĻ ¬ +åĭ IJ +å¥ ĺ +çī Ĥ +èļ © +éĻ ² +å¨ Į +å¨ ī +å¨ ² +å¨ ´ +å¨ £ +å¨ ĵ +å© Ģ +çķ ļ +éĢ ¡ +ç» ł +éª Ĭ +ç» ¡ +éª ĭ +ç» ¦ +ç» ¨ +éª İ +éĤ ķ +é¸ ¶ +å½ Ĺ +èĢ ľ +çĦ ĺ +èĪ Ĥ +çIJ ı +çIJ ĩ +éº ¸ +æı ¶ +åŁ ´ +åŁ ¯ +æį ¯ +æİ ³ +æİ ´ +åŁ ¸ +åŁ µ +èµ § +åŁ ¤ +æį Ń +éĢ µ +åŁ Ŀ +åł ĭ +åł į +æİ ¬ +é¸ · +æį ½ +æİ Ĭ +åł ī +æİ ¸ +æį © +æİ ® +æĤ « +åŁ Ń +åŁ ½ +æİ ĩ +æİ ¼ +èģ ĥ +èIJ ģ +èı ĺ +åł ĩ +èIJ ĺ +èIJ ĭ +èı ½ +èı ĸ +è IJľ +èIJ ¸ +èIJ ij +æ£ » +èı Ķ +èı Ł +èIJ ı +èı ¹ +èı ª +èı ħ +èı Ģ +èı ° +èı ¡ +æ¢ ¿ +æ¢ ı +è§ ĭ +æ¡ ´ +æ¡ · +æ£ ģ +æ¡ « +æ£ Ĥ +åķ ¬ +éĥ ¾ +æķ ķ +è± ī +éĦ Ħ +éħ ŀ +ç¡ İ +ç¡ Ń +ç¡ ĸ +ç¡ Ĺ +ç¡ IJ +ç¡ ĩ +ç¡ Į +é¸ ¸ +çĵ ł +åĮ ı +åİ © +æ® Ĵ +æ® ĵ +æ® į +èµ ī +éĽ © +è¾ Ħ +åł ij +çľ Ń +çľ ¦ +åķ § +æĻ ¡ +æĻ ¤ +çľ µ +åľ Ĭ +åĸ ı +åķ ī +åĭ ĸ +æĻ ŀ +åĶ µ +æĻ Ĺ +åķ Ń +çķ ¦ +è¶ º +åķ ® +è· Ħ +èļ ¶ +è ĽĦ +èĽ İ +èĽ Ĩ +èļ ° +åľ ī +èļ ± +èĽ ī +èĽ ı +èļ ´ +åķ ģ +åķ ķ +åĶ ¿ +åķ IJ +åĶ ¼ +åĶ · +åķ ĸ +åķ µ +åķ ¶ +åķ · +åĶ ³ +åĶ ° +åķ ľ +å¸ » +å´ ļ +å´ ¦ +å¸ ¼ +å´ ® +å´ ¤ +å´ Ĩ +èµ ĩ +èµ Ī +èµ Ĭ +éĵ ij +éĵ Ĵ +éĵ Ĺ +éĵ Ļ +éĵ Ł +éĵ ¡ +éĵ ¢ +éĵ £ +éĵ ¤ +éĵ § +éĵ ¨ +éĵ © +éĵ ª +éĵ « +éĵ ¯ +éĵ ° +éĵ ± +éĵ ³ +éĵ µ +éĵ · +çī ¾ +é¸ ¹ +ç§ ¾ +éĢ ¶ +ç¬ º +çŃ ĩ +ç¬ ¸ +ç¬ ª +ç¬ ® +ç¬ ł +ç¬ ¥ +ç¬ ¤ +ç¬ ³ +ç¬ ¾ +ç¬ ŀ +åģ ¾ +åģ ĥ +åģ ķ +åģ Ī +åĤ Ģ +åģ ¬ +åģ » +çļ ij +çļ İ +é¸ » +å¾ ľ +èĪ ¸ +èĪ » +èĪ ´ +èĪ · +é¾ Ľ +ç¿ İ +èĦ ¬ +èĦ ĺ +èĦ ² +åĮ IJ +çĮ Ĺ +çĮ ¡ +çĮ ŀ +æĸ Ľ +çĮ ķ +é¦ Ĺ +é¦ ĥ +é¦ Ħ +é¸ ¾ +åº ¹ +åº ¾ +çĹ Ķ +çĹ į +ç¿ Ĭ +æĹ Į +æĹ İ +è¢ ¤ +éĺ ĩ +éĺ Ī +éĺ ī +éĺ Ĭ +éĺ ĭ +éĺ į +éĺ ı +ç¾ Ł +ç² Ŀ +çĦ IJ +çĦ ĵ +çĦ Ĺ +æ· ħ +æ· ŀ +æ¸ İ +æ¶ ¿ +æ· ĸ +æĮ ² +æ· ł +æ¶ ¸ +æ¸ ij +æ· ¦ +æ· Ŀ +æ¶ ª +æ· Ļ +æ¶ « +æ¸ Į +æĤ » +æĤ ± +æ ĥĿ +æĥ ĺ +æĥ Ĩ +æĥ ļ +æĥ ĩ +æĥ ® +çª ķ +è° Į +æī Ī +çļ ² +è° ij +è£ Ĩ +è¢ · +è£ ī +è° Ĵ +è° Ķ +è° ķ +è° ĸ +è° Ĺ +è° Ļ +è° Ŀ +éĢ ¯ +éĥ ¿ +éļ Ī +ç² ľ +éļ į +éļ Ĺ +å© Ĭ +å¨ ¼ +å© ¢ +å© µ +èĥ ¬ +è¢ Ī +ç¿ Į +æģ ¿ +æ¬ ¸ +ç» « +éª IJ +ç» ¯ +ç» ± +éª Ĵ +ç» ² +éª ĵ +ç» ¶ +ç» º +ç» » +ç» ¾ +éª ĸ +ç¼ ģ +èĢ ł +çIJ « +çIJ µ +çIJ ¶ +çIJ ¥ +çIJ ¨ +çIJ ° +çIJ ® +çIJ ¯ +çIJ ¬ +çIJ ļ +è¾ ĩ +é¼ ĭ +æı ³ +åł ŀ +æIJ ½ +æı ¸ +æı ł +åł Ļ +è¶ Ħ +æı ĸ +é¢ ī +å¡ Ħ +æı ¿ +èĢ ĭ +æı Ħ +èĽ © +èĽ ° +å¡ Ĩ +æij Ĵ +æı Ĩ +æİ ¾ +èģ Ĵ +èij ij +èij ļ +éĿ ° +éĿ ¸ +èij ³ +èij º +èij ¸ +èIJ ¼ +èij ¶ +è ĴĮ +èij Ń +æ¥ ® +æ £¼ +æ¤ Ł +æ£ ¹ +æ¤ ¤ +æ£ ° +èµ į +æ¤ ĭ +æ¤ ģ +æ¤ ª +æ¤ IJ +é¹ ģ +éħ ¤ +éħ ¢ +éħ ¡ +é¹ Ĥ +æ® ļ +æ® Ľ +éĽ ± +è¾ ĭ +æ¤ ł +è¾ İ +çĿ Ħ +çĿ ĩ +çĿ ĥ +æĪ ¢ +åĸ ĭ +åĹ Ĵ +åĸ ĥ +åĸ ± +åĸ ¹ +æĻ · +åĸ Ī +è· ĸ +è· Ĺ +è· ŀ +è· ļ +è· İ +è· ı +è· Ĩ +èĽ ± +èĽ ² +èĽ Ń +èĽ ³ +èĽ IJ +èĽ Ķ +èĽ ŀ +èĽ ´ +èĽ ĺ +åĸ ģ +åĸ Ł +åķ ¾ +åĹ ĸ +åĸ ij +åĹ Ł +åĹ ŀ +åĸ Ļ +åµ ĺ +åµ ĸ +å´ ´ +éģ Ħ +è© Ī +åµ İ +å µ¬ +åµ Ľ +åµ ¯ +åµ Ŀ +åµ « +å¹ Ħ +åµ ĭ +èµ ķ +éĵ » +éĵ ¼ +éĵ ¿ +éĶ ĥ +éĶ Ĩ +éĶ ĩ +éĶ ī +éĶ ı +éĶ ij +éĶ Ĵ +éĶ Ķ +éĶ ķ +æİ £ +çŁ ¬ +æ° ° +æ¯ ³ +æ¯ ½ +çĬ Ĭ +çĬ Ħ +çĬ ĭ +é ¹Ħ +çĬ į +åµ ĩ +é» į +ç¨ ĥ +ç¨ Ĥ +çŃ ļ +çŃ µ +çŃ Į +åĤ £ +åĤ Ī +èĪ Ħ +çī į +åĤ ¥ +åĤ § +éģ ij +åĤ © +å¾ ¨ +åª Ń +çķ ² +å¼ ij +ç¿ ķ +é¹ Ĩ +èħ Ī +èħ ĵ +èħ Ĩ +èħ ´ +èħ ļ +èħ ± +é± ¿ +é² Ģ +é² Ĥ +çĮ ¢ +çĮ ¹ +çĮ ¥ +é£ ĵ +è§ ŀ +è§ ļ +çĮ ± +é¢ İ +é£ § +é¦ ĩ +é¦ Ĭ +äº µ +èĦ Ķ +è£ Ĵ +çĹ £ +çĹ ¨ +çĹ ¦ +çĹ ŀ +çĹ ¤ +çĹ § +èµ ĵ +ç« ¦ +çĵ ¿ +åķ » +é¢ ı +é¹ ĩ +éĺ ij +éĺ Ĵ +éĺ ķ +ç² ŀ +éģ Ĵ +åŃ ³ +çĦ ¯ +çĦ ľ +çĦ ± +é¹ Ī +æ¸ « +æ¹ ® +æ¹ İ +æ¹ ľ +æ¹ į +æ¹ « +æº ² +æ¹ Ł +æº Ĩ +æ¹ ² +æ¹ Ķ +æ¹ ī +æ¸ ¥ +æ» ģ +æĦ ł +æĥ º +æĦ ¦ +æĥ ´ +æĦ Ģ +æĦ İ +æĦ Ķ +åĸ ¾ +å¯ IJ +è° Ł +è£ ¢ +è£ İ +è£ ¥ +ç¥ ¾ +è° ł +è° ¡ +è° ¥ +è° § +åŃ ± +å¼ ¼ +å· ½ +éª ĺ +åª ª +å· ¯ +ç¿ ļ +çļ ´ +éª Ľ +ç¼ Ĥ +ç¼ ĥ +ç¼ Ħ +å½ ĺ +ç¼ ĩ +ç¼ Ī +ç¼ Į +ç¼ ij +ç¼ Ĵ +ç¼ Ĺ +é£ ¨ +èĢ ¢ +çij ģ +çij Ĺ +çij Ħ +éģ ¨ +éª ľ +éŁ « +é« ¡ +å¡ ¬ +éĦ ¢ +è¶ Ķ +è¶ ij +æij ħ +æij ģ +èľ ĩ +æIJ ĭ +æIJ ª +æIJ IJ +æIJ Ľ +æIJ ł +æij Ī +å½ Ģ +æ¯ Ĥ +æIJ ¦ +æIJ ¡ +èĵ ģ +æĪ ¡ +è ĵį +éĦ ŀ +èĵ IJ +èĵ ¦ +é¹ ĭ +èĴ ½ +èĵ ĸ +èĵ Ĭ +èĴ ¯ +èĵ Ł +èĵ ij +èĴ º +èĵ ł +èĴ Ł +èĴ ¡ +èĴ ¹ +èĴ ´ +èĴ Ĺ +èĵ ¥ +æ¥ Ķ +æ¥ Ĥ +æ¥ Ŀ +æ¥ « +æ¥ ¸ +æ¤ ´ +æ§ Į +æ¥ ¯ +çļ Ļ +æ¦ Ī +æ§ İ +æ¦ ī +æ¥ ¦ +æ¥ £ +æ¥ ¹ +æ¤ ½ +åī ½ +éħ © +èľ ĥ +ç¢ Ľ +ç¢ ĵ +ç¡ ¼ +ç¢ ī +ç¢ ļ +ç¢ ĩ +ç¢ ľ +é¹ Į +è¾ ı +é¾ ĥ +é¾ ħ +è¨ ¾ +ç² ² +çĿ ļ +åĹ ª +éŁ ª +åĹ · +åĹ ī +çĿ ¨ +çĿ ¢ +éĽ İ +çĿ ¥ +åĹ ij +åĹ « +åĹ ¬ +åĹ Ķ +åĹ Ŀ +æĪ ¥ +åĹ Ħ +çħ ¦ +æļ Ħ +éģ ¢ +æ ļĮ +è· ¬ +è· ¶ +è ·¸ +è· IJ +è· £ +è· ¹ +èĽ ¸ +èľ Ĭ +èľ į +èľ ī +èľ £ +çķ ¹ +èĽ ¹ +åĹ ¥ +åĹ ² +åĹ ³ +åĹ Į +åĹ į +åĹ IJ +åĹ ¤ +åĹ µ +ç½ ¨ +åµ Ĭ +åµ ´ +éª ° +éĶ Ĺ +éĶ Ľ +éĶ ľ +éĶ Ŀ +éĶ ŀ +éĶ Ł +éĶ ¢ +éĶ ¨ +éĶ © +éĶ Ń +éĶ ± +éĽ ī +æ° ² +çĬ ı +æŃ ĥ +ç¨ ŀ +ç¨ Ĺ +ç¨ Ķ +çŃ ł +çŃ ¢ +çŃ ® +çŃ ² +çī Ĵ +æķ « +å¾ Ń +æĦ Ĩ +èī Ħ +è§ İ +æ¯ ¹ +è² Ĭ +è² ħ +è² ī +é¢ Ķ +èħ ł +èħ © +èħ ¼ +èħ Ń +è ħ§ +å¡ į +åª µ +é² ħ +é² Ĩ +é² ĩ +é² Ī +é² ĭ +é² IJ +èĤ Ħ +é¹ IJ +é£ ķ +è§ ¥ +éģ Ľ +é¦ IJ +é¹ ij +äº ¶ +çĺ ĥ +çĹ ± +çĹ ¼ +çĹ ¿ +çĺ IJ +çĺ ģ +çĺ Ĩ +éº Ĥ +æŃ Ĩ +æĹ Ĵ +éĺ ĸ +éĺ Ĺ +ç¾ § +è± ¢ +ç² ³ +çĮ · +çħ ³ +çħ ¨ +çħ ħ +çħ Ĭ +çħ ¸ +çħ º +æ» Ł +æº ± +æº ĺ +æ¼ Ń +æ» ¢ +æº ¥ +æº ½ +è£ Ł +æº » +æº · +æ» Ĺ +æ» « +æº ´ +æ» ı +æ» ĥ +æ» ¦ +æº ı +æ» Ĥ +æ» ĵ +æº Ł +æ» ª +æĦ « +æħ Ĭ +é² İ +éª ŀ +çª ł +çª £ +è£ ± +è£ ¨ +è£ ¾ +è£ ° +ç¦ Ĭ +è° © +è° ª +åª ¾ +å« « +åª ² +å« Ĵ +å« Ķ +åª ¸ +ç¼ Ļ +ç¼ ľ +ç¼ Ľ +è¾ Ķ +éª Ŀ +ç¼ Ł +ç¼ ¡ +ç¼ ¢ +ç¼ £ +éª Ł +èĢ ¥ +çĴ Ī +çij Ń +çį Ĵ +è§ ı +æħ Ŀ +å« ł +åı Ĩ +æij ½ +å¢ ģ +æĴ Ĥ +æij ŀ +æĴ Ħ +ç¿ ¥ +è¸ ħ +æij Ń +å¢ ī +å¢ Ĵ +æ¦ ĸ +ç¶ ¦ +èĶ « +èĶ · +éĿ º +éĿ ¼ +éŀ ħ +éĿ ¿ +çĶ į +èĶ ¸ +èĶ Ł +èĶ º +æĪ ¬ +èķ ĸ +èĶ » +èĵ ¿ +æĸ ¡ +é¹ ķ +èĵ ¼ +æ¦ Ľ +æ¦ § +æ¦ « +æ¦ Ń +æ§ Ķ +æ¦ ± +æ§ ģ +æ§ ł +æ¦ · +åĥ ° +éħ ½ +éħ ¹ +ç¢ ¡ +ç¢ ´ +ç¢ £ +ç¢ ² +èĩ § +è± ¨ +æ® ¡ +éľ ģ +èľ ļ +é¾ ĩ +é¾ Ī +ä ģ +äģ ĸ +çĿ ½ +åĺ ŀ +åĺ Ī +åĺ Į +åĺ ģ +æļ Ŀ +è¸ Į +è¸ ī +èľ ŀ +èľ ¥ +èľ ® +èĿ Ī +èľ ´ +èľ ± +èľ © +èľ · +èľ ¿ +èŀ Ĥ +èľ ¢ +åĺ ¡ +é¹ Ĺ +åĺ £ +åĺ ¤ +åĺ ļ +åĹ ¾ +åĺ § +ç½ ´ +ç½ ± +å¹ Ķ +å¶ Ĥ +å¹ Ľ +èµ Ļ +ç½ Ĥ +éª · +éª ¶ +é¹ ĺ +éĶ ² +éĶ ´ +éĶ ¶ +éĶ · +éĶ ¸ +éĶ µ +éķ Ĥ +çĬ Ĵ +ç® IJ +ç® ¦ +ç® § +ç® ¸ +ç® ¬ +ç® ħ +ç® ª +ç® ľ +ç® ¢ +ç® ĵ +åĥ ĸ +åĦ Ĩ +åĥ ³ +åĥ Ń +åĬ ģ +åĥ ® +éŃ ĥ +éŃ Ĩ +çĿ ¾ +èī ĭ +éĦ ± +èĨ Ī +èĨ ij +é² ij +é² Ķ +é² ļ +é² Ľ +é² Ł +çį IJ +è§ « +éĽ Ĵ +å¤ ¤ +é¦ ij +éĬ ® +å¡ ¾ +çĺ Į +çĺ Ĭ +çĺ ĺ +çĺ Ļ +æĹ ĸ +èĨ Ĥ +éĺ ļ +éĦ ¯ +é² ŀ +ç² ¿ +ç² ¼ +ç³ ģ +æ§ Ĭ +é¹ ļ +çĨ ĺ +çĨ ¥ +æ½ ¢ +æ¼ ķ +æ» ¹ +æ¼ ¯ +æ¼ ¶ +æ½ ĭ +æ½ ´ +æ¼ ª +æ¼ ī +æ¼ © +æ¾ ī +æħ µ +æIJ ´ +çª ¨ +å¯ ¤ +ç¶ ® +è° ® +è¤ ¡ +è¤ Ļ +è¤ ĵ +è¤ Ľ +è¤ Ĭ +è° ¯ +è° ° +è° ² +å± £ +é¹ Ľ +å« ± +å« ĸ +å« ¦ +å« ļ +å «ĺ +é¼ IJ +çŀ Ģ +é¹ ľ +éª ł +ç¼ ¥ +ç¼ ¦ +ç¼ § +ç¼ ¨ +éª ¢ +ç¼ « +èĢ ¦ +èĢ § +çĴ ľ +çĴ İ +çĴ ģ +å¥ Ń +é« ¯ +é« « +æĴ · +æĴ ħ +èµ Ń +æĴ ¸ +éĭ Ĩ +æĴ Ļ +æĴ º +å¢ Ģ +èģ © +è§ IJ +éŀ ij +èķ Ļ +éŀ Ĵ +èķ Ī +èķ ¨ +èķ ¤ +èķ ŀ +èķ º +çŀ ¢ +èķ ĥ +èķ ² +èµ ľ +æ§ ¿ +æ¨ ¯ +æ§ Ń +æ¨ Ĺ +æ¨ ĺ +æ§ ² +éĨ Į +éĨ ħ +éĿ ¥ +éŃ ĩ +é¤ į +ç£ Ķ +ç£ Ļ +éľ Ī +è¾ ĺ +é¾ ī +é¾ Ĭ +è§ ij +çŀ Į +ç ŀĭ +çŀ ij +åĺ Ń +åĻ İ +åĻ ¶ +é¢ Ļ +æļ ¹ +åĻ ĺ +è¸ Ķ +è¸ Ŀ +è¸ Ł +è¸ Ĵ +è¸ ¬ +è¸ ® +è¸ ¯ +è¸ º +è¸ ŀ +èĿ ½ +èĿ ¾ +èĿ » +èĿ ° +èĿ ® +è ŀĭ +èĿ ĵ +èĿ £ +è Ŀ¼ +åĺ ¬ +é¢ ļ +åĻ į +åĻ Ļ +åĻ Į +åĻ Ķ +é¢ Ľ +å¹ ŀ +å¹ ¡ +å¶ Ļ +å¶ Ŀ +éª º +éķ Ĭ +éķ ī +éķ Į +éķ ı +éķ Ĵ +éķ ĵ +éķ Ķ +ç¨ · +ç® ´ +ç¯ ij +ç¯ ģ +ç¯ Į +çī ĸ +åĦ ĭ +èĻ ¢ +é¹ ŀ +èĨ ĺ +é² ł +é² ¡ +é² ¢ +é² £ +é² ¥ +é² § +é² © +çį Ĺ +çį ł +è§ ¯ +é¦ ĵ +é¦ Ķ +éº ¾ +å» Ľ +çĺ Ľ +çĺ ¼ +çĺ ¢ +çĺ ł +é½ ij +ç¾ ° +𥠻 +ð¥» Ĺ +ç³ Į +ç³ į +ç³ ħ +çĨ ľ +ç Ĩµ +æ¾ į +æ¾ Į +æ½ ¸ +æ½ ¦ +æ½ ² +éĭ Ī +æ½ Ł +æ½ º +å¯ ® +çª ³ +è° ³ +è¤ ´ +è¤ Ł +è¤ « +è° µ +çĨ ¨ +å± ¦ +åĭ ° +æĪ ® +èĿ ¥ +ç¼ ¬ +ç¼ ® +ç¼ ¯ +éª £ +çķ ¿ +èĢ © +èĢ ¨ +èĢ ª +çĴ Ł +éĿ Ľ +çĴ ł +çĴ ĺ +èģ ± +èŀ ¯ +é« » +é« Ń +é« ¹ +æĵ Ģ +çĶ ı +æĵ ŀ +ç¸ ł +ç£ ¬ +é¢ ŀ +èķ » +é¢ Ł +èĸ ¤ +èĸ ¨ +æª ł +èĸ ı +èĸ ® +èĸ ľ +èĸ ħ +æ¨ ¾ +æ© Ľ +æ© ĩ +æ¨ µ +æª İ +æ© ¹ +æ¨ ½ +æ¨ ¨ +æ© ¼ +å¢ ¼ +æ© IJ +ç¿ ® +éĨ IJ +éĨ į +éĨ ļ +ç£ ² +èµ Ŀ +æ® ª +éľ ı +éĮ ¾ +è¾ ļ +éģ ½ +æ° ħ +çŀ Ł +çŀ ł +çŀ ° +åļ Ħ +åļ Ĩ +åĻ ¤ +æļ ¾ +è¹ Ģ +è¸ µ +è¸ ½ +è¹ ī +è¹ ģ +èŀ ¨ +èŀ Ī +èŀ ħ +èŀ Ń +èŀ ł +èŀ Ł +åĻ ± +åĻ « +åĻ » +åĻ ¼ +ç½ ¹ +åľ ľ +ä ¦ +ä¦ ĥ +éķ Ĺ +éķ ĺ +éķ ļ +éķ Ľ +éķ Ŀ +éķ ŀ +éķ ł +æ° ĩ +æ° Ĩ +ç© ij +ç¯ Ŀ +ç¯ ¥ +ç¯ ¦ +ç¯ ª +ç¯ Ļ +çĽ ¥ +åĬ ĵ +ç¿ ± +éŃ ī +éŃ Ī +å¾ ¼ +æŃ Ļ +èĨ ¦ +èĨ Ļ +é² ® +é² ± +é² ³ +é² ´ +é² µ +é² · +é² » +çį ´ +çį Ń +çį ¬ +éĤ Ĥ +é¹ § +å» ¨ +èµ Ł +çĺ ° +å» ª +çĺ ¿ +çĺ µ +çĺ ´ +çĻ ĥ +çĺ ³ +éº ĩ +éº Ī +å ¬´ +å£ ħ +ç³ Ĺ +çĶ ij +çĩ İ +çĩ ł +çĩ Ķ +çĩ § +æ¿ ij +æ¿ ī +æ½ ŀ +æ¾ § +æ¾ ¹ +æ¾ ¥ +æ¾ ¶ +æ¿ Ĥ +è¤ ° +çª ¸ +å¬ ĸ +çĬ Ł +éļ ° +å¬ Ĺ +é¢ ¡ +ç¼ ± +ç¼ ² +ç¼ ³ +çĴ © +çĴ ª +èŀ « +æĵ ¤ +å£ ķ +è§ ³ +ç½ Ħ +æĵ ¢ +èĸ ¹ +éŀ ¡ +éŀ ¬ +èĸ · +èĹ ĵ +èĹ ģ +æª Ħ +æª © +æĩ ĭ +éĨ ¢ +ç¿ ³ +ç¤ ħ +ç£ ´ +é¹ © +é¾ ĭ +é¾ Į +è± ³ +å£ ij +é» » +åļ ı +åļ ħ +è¹ ij +è¹ Ĵ +è¹ Ĭ +è Ł¥ +èŀ ¬ +èŀ µ +çĸ ĥ +èŀ ³ +èŁ ij +åļ ĵ +ç½ ½ +ç½ ¾ +å¶ · +é» ľ +é» Ŀ +é« ģ +é« Ģ +éķ ¡ +éķ ¢ +éķ £ +éķ ¦ +éķ § +éķ © +éķ ª +éķ « +ç½ ħ +ç° Į +ç¯ ¾ +ç¯ ¼ +ç° ĸ +ç° ĭ +é¼ ¢ +åĦ ¡ +é¹ ª +é¼ ¾ +çļ ¤ +éŃ į +é¾ ł +ç¹ ĩ +è² ĺ +éĤ Ī +è² Ķ +èĩ Į +èĨ » +èĩ Ĩ +èĩ ĥ +é² ¼ +é² ½ +é³ Ģ +é³ ĥ +é³ ħ +é³ ĩ +é³ Ĭ +èŀ ½ +çĩ ® +é¹ « +ç³ ľ +ç¸ » +çĻ į +éº ĭ +æĩ ij +æ¿ ¡ +æ¿ ® +æ¿ ŀ +æ¿ ł +æ¿ ¯ +è¹ ĩ +è¬ ĩ +éĤ ĥ +è¥ ģ +æª Ĺ +æ ĵĺ +åŃ º +éļ ³ +å¬ · +èŁ Ĭ +é¹ ¬ +éį ª +éı Ĭ +é¬ Ī +é¬ ĥ +çŀ ½ +éŀ ¯ +éŀ ¨ +éŀ « +éŀ § +éŀ £ +èĹ ľ +èĹ ł +éĨ ª +è¹ Ļ +ç¤ ĵ +çĩ ¹ +é¤ ® +çŀ ¿ +æĽ Ľ +é¢ ¢ +èº ĩ +è¹ ļ +èŁ Ľ +èŁ ª +èŁ ł +èŁ ® +é¹ ® +é» ł +é» Ł +é« ħ +é« Ĥ +éķ ¬ +éķ Ń +éķ ¯ +é¦ ¥ +ç° Ł +ç° ª +é¼ ¬ +éĽ ł +èī Ł +é³ İ +é³ ı +é³ IJ +çĻ ŀ +çĻ Ķ +ç³ ¨ +è¹ © +éİ ı +éĤ ĭ +é¬ ı +æĶ ī +éŀ ² +éŀ ´ +èĹ ¿ +èĺ § +èĺ ħ +éĨ ® +éĨ ¯ +éħ ĥ +éľ ª +éľ Ń +éľ ¨ +é» ¼ +åļ ¯ +è¹ ° +è¹ ¶ +è¹ ½ +è¹ ¼ +è¹ ´ +è¹ ¾ +è¹ ¿ +èł ĸ +èł ĵ +èŁ ¾ +èł Ĭ +é» ¢ +é« ĭ +é« Į +éķ ² +ç± Ģ +é½ ģ +éŃ ij +èī ¨ +é³ ĵ +é³ Ķ +é³ ķ +é³ Ĺ +é³ Ļ +éı ĸ +ç¾ ¸ +㸠Ĩ +çĢ £ +çĢ Ľ +è¥ ¦ +è° ¶ +è¥ ŀ +éª ¥ +ç¼ µ +çĵ Ĵ +æĶ ĺ +èĺ © +èĺ ĸ +éĨ ´ +éľ ° +éħ Ĩ +çŁ į +èº ħ +é¼ į +å· ī +é» © +é» ¥ +é» ª +éķ ³ +éķ ´ +é» § +çº Ĥ +çĴ º +é¼ ¯ +èĩ ľ +é³ ľ +é³ Ŀ +é³ Ł +çį ¾ +åŃ Ģ +éª § +ç ĵĺ +é¼ Ļ +éĨ º +ç¤ ´ +é¢ ¦ +æĽ © +é³ ¢ +éº Ŀ +å¤ Ķ +çĪ Ŀ +çģ ı +ç¦ ³ +éIJ ¾ +ç¾ ¼ +èł ¡ +èĢ ± +é¹ ³ +æ° į +é¥ ķ +èº IJ +é« ij +éķ µ +ç© ° +é¥ Ķ +é¬ » +é¬ Ł +è¶ ± +æĶ « +æĶ ¥ +é¢ § +èº ľ +é¼ ¹ +çĻ ¯ +èł ² +èł ¹ +èº ŀ +è¡ ¢ +çģ ŀ +è¥ » +çº Ľ +é¬ £ +æĶ ® +åĽ Ķ +é¦ ķ +æĪ Ĩ +çĪ ¨ +é½ ī +äº į +å° ¢ +å½ ³ +åį ¬ +æ® ³ +ðł Ļ¶ +æ¯ Į +éĤ ĺ +æĪ ĭ +åľ ¢ +æ° ķ +ä¼ ĭ +ä» Ŀ +åĨ ® +æ° ¿ +æ± Ī +æ° ¾ +å¿ ī +å® Ħ +𬣠Ļ +è® ± +æī ŀ +åľ ² +åľ « +èĬ ı +èĬ ĥ +æľ ³ +æľ ¸ +ð¨ Ļ +ð¨Ļ ¸ +éĤ ¨ +åIJ Ĵ +åIJ ĸ +å± ¼ +å± ¾ +è¾ ¿ +éĴ Ĩ +ä» ³ +ä¼ £ +ä¼ Ī +çĻ ¿ +çĶ ª +éĤ ł +çĬ ´ +åĨ ± +éĤ ¡ +ð¬ĩ ķ +æ± ĭ +ä ľ +äľ £ +è® » +𬣠ŀ +åŃ ĸ +ð¬ĺ ĵ +çº © +çİ Ĵ +çİ ĵ +çİ ĺ +çİ ļ +åĪ ¬ +ð«Ń Ł +åĿ ľ +åĿ ī +æī ½ +ð«Ń ¢ +åĿ ĭ +æī º +㧠ij +æ¯ IJ +èĬ ° +èĬ £ +èĭ Ĭ +èĭ ī +èĬ ĺ +èĬ ´ +èĬ ł +ð« ĩ +ð«ĩ Ń +èĬ ¤ +æĿ ķ +æĿ Ļ +æĿ Ħ +æĿ § +æĿ © +å° ª +å° ¨ +è½ ª +ð«IJ Ħ +åĿ Ĵ +èĬ Ī +æĹ ´ +æĹ µ +åij Ļ +ã ķ +ãķ ® +å² į +ð« µ +𫵠· +å² ł +å² ľ +åij ĩ +åĨ ı +è§ ĥ +å² Ļ +ä¼ ¾ +ãij ĩ +ä¼ Ń +ä½ ĸ +ä¼ ² +ä½ ģ +é£ ı +çĭ ĥ +éĹ ¶ +æ± § +æ± « +𣲠ĺ +ð£² Ĺ +æ² Ħ +æ² ĺ +ð¬ĩ Ļ +æ± Ń +ã³ ĩ +æ² ĩ +å¿ ® +å¿ ³ +å¿ º +𬣠¡ +ç¥ ĥ +è¯ ĩ +éĤ ² +è¯ İ +è¯ IJ +å± ĥ +ð« ¸ +𫸠© +å² Ĭ +éĺ ½ +ä¢ º +éĺ ¼ +å¦ § +å¦ ĺ +ð¨ ļ +ð¨ļ ķ +çº ® +é© ² +ð«ĺ ľ +çº » +ð¬ĺ ĺ +ð«ĺ Ŀ +çº ¼ +çİ ¤ +çİ ŀ +çİ ± +çİ Ł +éĤ ½ +éĤ ¿ +åĿ ¥ +åĿ ° +åĿ ¬ +åĿ ½ +å¼ Ĩ +èĢ µ +ä¢ ¼ +ð¦ Ń +ð¦Ń ľ +èĮ ĭ +èĭ § +èĭ ¾ +èĭ ł +æŀ ħ +ãŃ İ +æŀ ĺ +æŀ į +çŁ ¼ +çŁ » +åĮ ¼ +𬨠Ĥ +ð¬Ģ © +ð¬Ģ ª +æĹ ¿ +æĺ Ħ +æĺ Ĵ +æĺ Ī +åĴ ī +åĴ ĩ +åĴ į +å² µ +å² ½ +å² ¨ +å² ŀ +å³ Ĥ +ã Ł +ãŁ ĥ +åĽ · +𬬠© +éĴ IJ +éĴ Ķ +éĴ ĸ +çī ¥ +ä½ ´ +åŀ Ī +ä¾ ģ +ä¾ ¹ +ä½ ¸ +ä½ º +éļ ¹ +ãij Ĭ +ä¾ Ĥ +ä½ ½ +ä¾ ĺ +éĥ Ī +èĪ ł +éĥ IJ +éĥ ĥ +æĶ ½ +èĤ Ń +èĤ ¸ +èĤ · +çĭ ī +çĭ Ŀ +é¥ ³ +å¿ ŀ +çĤ Į +çĤ Ĩ +æ³ Ļ +æ² º +æ³ Ĥ +æ³ ľ +æ³ ĥ +æ³ ĩ +æĢ Ĭ +å³ ĥ +ç© ¸ +ç¥ ĭ +ç¥ Ĭ +ð«į £ +𬣠³ +𬠩½ +é¸ ¤ +å¼ ¢ +å¼ ¨ +éĻ ij +𬮠¿ +éĻ İ +𬯠Ģ +åį º +ä¹ ¸ +å¦ Ń +å§ Ī +ð« ° +ð«° Ľ +è¿ ³ +åı ķ +𬳠µ +é© µ +𬳠¶ +ä Į +äĮ ¹ +é© º +ð«ł Ĭ +ç» ĭ +ç» IJ +çł ī +èĢ Ķ +ãĽ ĥ +çİ ¶ +çı ĩ +çı ħ +ð¬į Ľ +çı ĭ +çİ ¹ +çı Į +çİ ¿ +éŁ ¨ +åŀ ļ +åŀ ¯ +åŀ Ļ +åŀ ² +åŁ ı +åŀ į +èĢ ĩ +é¿ į +åŀ İ +åŀ ´ +åŀ Ł +åŀ ŀ +æĮ ĵ +åŀ µ +åŀ ı +æĭ ¶ +èį ĸ +èį ģ +èį Ļ +èį Ľ +èĮ Ī +èĮ ½ +èį Ħ +èĮ º +ð¬ľ ¬ +èį ĵ +èĮ ³ +𦠰 +𦰠¡ +èĮ Ľ +èį Ń +ãŃ ķ +æŁ · +æŁ ĥ +æŁ Ĭ +æŀ ¹ +æł IJ +æŁ ĸ +éĥ ļ +åī ħ +ä´ ĵ +è¿ º +åİ ĸ +çł Ĩ +çł ij +çł Ħ +èĢ ı +å¥ ĵ +ä ¶ +ä¶ ® +è½ µ +è½ · +è½ ¹ +è½ º +æĺ º +𪠾 +𪾠¢ +æĺ ½ +çĽ · +åĴ ¡ +åĴ º +æĺ ³ +æĺ £ +æĺ ¤ +æĺ « +æĺ ¡ +åĴ ¥ +æĺ ª +èĻ · +èĻ ¸ +åĵ ĥ +å³ ĺ +èĢ ij +å³ Ľ +𪨠° +å³ Ĺ +å³ § +å¸ ¡ +éĴ ĺ +ð«ĵ § +éĴ ľ +𬬠® +𬬠± +ð¬¬ Ń +éĴ ª +éĴ ¬ +éĴ Ń +çŁ § +ç§ ¬ +ä¿ « +èĪ ģ +ä¿ ľ +ä¿ Ļ +ä¿ į +åŀ ķ +è¡ İ +èĪ £ +å¼ ĩ +ä¾ ´ +é¸ § +äı ¡ +èĥ ł +ð¦ Ļ¶ +èĥ Ī +èĥ © +èĥ £ +æľ ı +é£ IJ +è¨ Ħ +é¥ » +åº ¤ +çĸ ¢ +çĤ £ +çĤ Ł +ã ¶ +㶠² +æ´ Ń +æ´ ĺ +æ´ ĵ +æ´ ¿ +ã³ ļ +æ³ ļ +æµ Ī +æµ ī +æ´ ¸ +æ´ ij +æ´ ¢ +æ´ Ī +æ´ ļ +æ´ º +æ´ ¨ +æµ IJ +ã³ ĺ +æ´ ´ +æ´ £ +æģ Ķ +å® ¬ +çª Ģ +æī Ĥ +è¢ Ĩ +ç¥ ı +ç¥ IJ +ç¥ ķ +åı ļ +éĻ § +éĻ ŀ +å¨ Ģ +å§ ŀ +å§ ± +å§ ¤ +å§ ¶ +å§ ½ +æŀ ² +ç» ĸ +éª ĥ +ð¬ĺ ¡ +𬳠½ +ð¬ĺ © +ð«Ħ § +å½ ĸ +éª ī +æģ Ŀ +çı ª +çı Ľ +çı ¹ +çIJ Ĭ +çİ ¼ +çı ĸ +ðª Ł +ðªŁ Ŀ +çı ½ +çı ¦ +çı « +çı Ĵ +ð¬į ¤ +çı ¢ +çı ķ +çı Ŀ +ð«Ń ¼ +åŁ Ĺ +åŀ ¾ +åŀ º +åŁ Ĩ +åŀ ¿ +åŁ Į +åŁ ĩ +èİ ° +èĮ Ŀ +ð¬ľ ¯ +éĦ Ģ +èİ ¶ +èİ Ŀ +äĵ ĸ +èİ Ļ +æł » +æ¡ ł +ð¬ Ĥ +ð¬Ĥ © +æ¡ Ħ +æ¢ ł +æł ´ +æ¢ ´ +æł Ĵ +éħ İ +éħ ı +ð«ł Ĩ +çł µ +çł ł +çł « +çł ¬ +ç¡ ģ +æģ § +ç¿ ĥ +éĥ ª +ð¨ IJ +ð¨IJ Ī +è¾ Ģ +è¾ ģ +ð¬ Į +ð¬Į Ĺ +åī ķ +èµ Ģ +åĵ ¢ +æĻ ħ +æĻ Ĭ +åĶ Ŀ +åĵ ³ +åĵ ± +åĨ Ķ +æĻ Ķ +æĻ IJ +çķ ĸ +èļ Ħ +èļ Ĩ +ð« ij +ð«ij ¡ +å¸ ± +å´ ģ +å³ ¿ +𪨠¶ +å´ Ħ +å¸ ¨ +å ´Ģ +èµ Ĩ +𬠬¸ +éĴ · +𬬠» +𬬠¹ +𬬠¿ +ð¬Ń ģ +çľ ļ +çĶ ¡ +ç¬ « +åĢ » +åĢ ´ +èĦ © +åĢ ® +åĢ ķ +åĢ ŀ +ð« ¢ +ð«¢ ¸ +åĢ ĵ +åĢ § +è¡ ĥ +èĻ Ĵ +èĪ Ń +èĪ ¯ +èĪ ¥ +çĵ ŀ +é¬ ¯ +é¸ ° +èĦ İ +æľ ĵ +èĥ ² +èĻ ĵ +é± ½ +çĭ ´ +å³ ± +çĭ » +çľ ¢ +ð«Ĺ § +åĭ į +çĹ Ħ +çĸ ° +çĹ ĥ +ç« ĺ +ç¾ ĸ +ç¾ ĵ +æ¡ Ĭ +æķ ī +çĥ ł +çĥ Ķ +çĥ ¶ +çĥ » +ð¬Ĭ Ī +æ¶ į +æµ ¡ +æµ Ń +æµ ¬ +æ¶ Ħ +æ¶ ¢ +æ¶ IJ +æµ ° +æµ Ł +æµ Ľ +æµ ¼ +æµ ² +æ¶ ĺ +æĤ Ī +æĤ ĥ +æĤ ¢ +ð¬Ĵ Ī +å® § +çª ħ +çª Ĭ +çª İ +æī ħ +æī Ĩ +è¢ ª +è¢ Ĺ +è¢ ¯ +ç¥ § +éļ º +åł ² +çĸ į +𨠺 +𨺠Ļ +éĻ ´ +ç ĥĿ +çł ® +ãĽ ļ +åĵ ¿ +ç¿ Ģ +ç¿ Ĥ +åī Ł +𬳠¿ +ð«Ħ ¨ +ç» ¤ +éª į +ð¬ĺ « +ä Ĥ +äĤ ® +çIJ İ +çı ¸ +çı µ +çIJ Ħ +çIJ Ī +çIJ Ģ +çı º +æİ Ń +åł İ +åł IJ +åŁ ¼ +æİ İ +åŁ « +åł Į +æĻ ¢ +ð« ® +ð«® ĥ +æİ ŀ +åŁ ª +å£ ¸ +ãĻ į +èģ į +èı Ŀ +èIJ ļ +èı ¥ +èİ ¿ +äĵ « +åĭ ļ +äĵ ¬ +èIJ Ĩ +èı Ĥ +èı į +èı ¼ +èIJ £ +äĵ ¨ +èı ī +äĵ Ľ +æ¢ ¼ +æ¢ ½ +æ¡ ² +æ¢ ¾ +æ¡ ¯ +æ¢ £ +æ¢ Į +æ¡ ¹ +æķ Ķ +åİ £ +ç¡ Ķ +é¿ İ +ç¡ Ļ +ç¡ ļ +ç¡ Ĭ +ç¡ į +åĭ Ķ +ä´ ķ +é¾ ģ +éĢ ´ +åĶ ª +åķ « +ç¿ Ī +ã « +ã« ° +æĻ Ļ +çķ ¤ +𬱠ĸ +è¶ ¼ +è· Ĥ +èĽ ĥ +èļ ² +ð¬Ł ½ +èļ º +åķ ´ +äİ ĥ +å´ § +å´ Ł +å´ ŀ +å´ Ĵ +å´ Į +å´ ¡ +éĵ ı +ð«ĵ ¯ +ð«Ł ¹ +éĵ ķ +ð«Ł ¼ +éĵ ĸ +éĵ ĺ +éĵ ļ +éĵ ŀ +éĵ ¥ +éĵ ´ +çī » +çī ¿ +ç¨ Ĩ +ç¬ ± +ç¬ ¯ +åģ ° +åģ ¡ +é¸ º +åģ Ń +åģ ² +åģ ģ +ã ¿ +ã¿ ł +éĦ ħ +åģ ĵ +å¾ Ľ +è¡ Ĵ +èĪ ³ +èĪ ² +é¸ ¼ +æĤ Ĩ +éĦ ĥ +çĵ » +ä Ŀ +äĿ Ļ +èĦ ¶ +èĦ ŀ +èĦ Ł +äı ² +é± ¾ +çĮ ĩ +çĮ Ĭ +çĮ Ħ +è§ ĸ +ðł ħ +ðłħ ¤ +åº ± +åº ¼ +åº ³ +çĹ ĵ +ä´ Ķ +ç« « +åł ĥ +éĺ Į +ç¾ Ŀ +ç¾ ķ +çĦ Ĩ +çĥ º +çĦ Į +æ· ı +ð¬ĩ ¹ +æ· Ł +æ· ľ +æ· ´ +æ· ¯ +æ¹ ´ +æ¶ ´ +ð¬į ¡ +ã ¥ +㥠Ħ +æĥ Ľ +æĥ Ķ +æĤ ° +æĥ Ļ +å¯ ģ +éĢ Ń +𬤠ĩ +ð«į ¯ +è¢ ¼ +è£ Ī +ç¥ ² +𬤠Ĭ +ð«į ² +è° ŀ +èī ´ +å¼ ¸ +å¼ ¶ +ð¬¯ İ +éļ ĥ +å© ŀ +å¨ µ +å© ¼ +åª ĸ +å© ³ +å© į +å© Į +å© « +å© ¤ +å© ĺ +å© ł +ð¬ĺ ¬ +ð¬ĺ Ń +𬴠Ĥ +ð«ĺ ¦ +ç» ¹ +ð«Ł ħ +ð¬ĺ ¯ +éª ķ +ð«ĺ § +çµ ľ +çı · +çIJ ² +çIJ ¡ +çIJ Ł +çIJ Ķ +çIJ Ń +åł ¾ +åł ¼ +æı ķ +ãĻ ĺ +åł § +åĸ Ĩ +åł ¨ +å¡ ħ +åł ł +çµ · +𪠣 +𪣠» +ð¡ İ +ð¡İ ļ +è ijľ +æĥ İ +èIJ ³ +èij Ļ +éĿ ¬ +èij ´ +èĴ ĩ +èĴ Ī +éĦ ļ +èĴ ī +èĵ ĩ +èIJ © +èij ° +èij İ +éĦ ij +èĴ İ +èij ĸ +èĴ Ħ +èIJ ¹ +æ£ ¤ +æ£ ½ +æ£ « +æ¤ ĵ +æ¤ ij +ð¬ ĥ +ð¬ĥ Ĭ +é¹ Ģ +æ¤ Ĩ +æ£ ĵ +æ£ ¬ +æ£ ª +æ¤ Ģ +æ¥ Ĺ +𬠷 +𬷠ķ +çĶ ¦ +éħ ¦ +è§ Į +å¥ ¡ +çļ ķ +ç¡ ª +æ¬ ¹ +è© Ł +ð«IJ IJ +è¾ Į +æ£ IJ +é¾ Ĥ +𬠹 +𬹠¼ +é» ¹ +çī ļ +çĿ İ +æĻ « +æĻ ª +æĻ ± +ð § +𧠿 +𧿠¹ +èĽ ij +çķ ¯ +æĸ Ŀ +åĸ ¤ +å´ ¶ +åµ ģ +ð« ¶ +𫶠ĩ +å´ ¾ +åµ ħ +å´ ¿ +åµ ļ +ç¿ Ļ +ð«ĸ ® +åľ Į +åľ IJ +èµ ij +èµ Ĵ +é¿ ı +éĵ ¹ +ð¬Ń Ĭ +éĵ ½ +𨱠ĩ +ð«ĵ ¶ +éĶ Ĭ +éĶ į +éĶ İ +ð¬Ń İ +éĶ ĵ +çĬ ĩ +é¢ ĭ +ç¨ Į +çŃ Ģ +çŃ ĺ +çŃ ľ +çŃ ¥ +çŃ ħ +åĤ ĥ +åĤ ī +ç¿ Ľ +åĤ Ĵ +åĤ ķ +èĪ ¾ +çķ ¬ +ð«ĸ ¯ +èĦ ¿ +èħ ĺ +ä IJ +äIJ ĥ +èħ Ļ +èħ Ĵ +𬱠Ł +é² ĥ +çĮ ° +ð« Ľ +ð«Ľ Ń +çĮ ¯ +ã º +㺠Ħ +é¦ ī +åĩ ĵ +éĦ Ĺ +ð« · +ð«· · +å» ĭ +å» Ĩ +éĦ Į +ç² ¢ +éģ Ĩ +æĹ IJ +𬮠± +çĦ ŀ +ð¬Ĭ ¤ +æ¬ » +𣠸 +𣸠£ +æº ļ +æº ģ +æ¹ Ŀ +æ¸ ° +æ¹ ĵ +ã ´ +ã´ Ķ +æ¸ Ł +æº ł +æ¸ ¼ +æº ĩ +æ¹ £ +æ¹ ij +æº ŀ +æĦ IJ +æĦ ĥ +æķ © +çĶ ¯ +æ£ ¨ +æī Ĭ +è£ £ +ç¥ ¼ +å© » +åª Ĩ +åª ŀ +ãĽ ¹ +åª ĵ +åª Ĥ +åª Ħ +æ¯ µ +çŁ ŀ +𬴠ĥ +ð«ĺ ¨ +ç¼ Ĭ +ç¼ IJ +éª Ļ +çij ĥ +çij ĵ +çij ħ +çij Ĩ +ä´ ĸ +çij ĸ +çij Ŀ +çij Ķ +çij Ģ +𤠧 +𤧠Ľ +çij ³ +çij Ĥ +å¶ ħ +çij ij +éģ ĺ +é« ¢ +å¡ ¥ +åł ½ +èµ ª +æij Ľ +å¡ Ŀ +æIJ Ĵ +æIJ Į +èĴ ± +èĴ ¨ +èĵ ı +èĶ Ģ +èĵ ¢ +èĵ Ĥ +èĴ » +èĵ £ +æ¤ ¹ +æ¥ ª +æ¦ ĥ +æ¦ ħ +æ¥ Ĵ +æ¥ © +æ¦ ĩ +æ¤ ¸ +æ¥ Ļ +æŃ ħ +𬠪 +𬪠© +ç¢ ĥ +ç¢ ı +ð¬Ĵ Ķ +ç¢ Ī +äĥ ħ +ç¡ ¿ +éĦ ł +è¾ Ĵ +ð¬¨ İ +ð«IJ ĵ +é¾ Ĩ +è§ ľ +ä £ +ä£ ĺ +æļ ķ +é¹ į +ð« « +ð«« ĩ +㬠Ĭ +æļ ħ +è· ± +èľ IJ +èľ İ +åµ ² +èµ Ĺ +éª ± +éĶ ĸ +ð«ĵ ¹ +éĶ ĺ +éĶ ³ +éĶ § +éĶ ª +ð¬Ń ļ +éĶ « +éĶ ¬ +ð¬Ń Ľ +ç¨ ij +ç¨ Ļ +ä ħ +äħ Ł +ð¬ ķ +ð¬ķ Ĥ +çŃ » +çŃ ¼ +çŃ ¶ +çŃ ¦ +çŃ ¤ +åĤ º +é¹ İ +åĥ ĩ +èī ħ +èī ī +è° ¼ +è² Ĩ +èħ ½ +èħ ¨ +èħ ¯ +é² ī +é² Ĭ +é² Į +ä² Ł +𬶠ĭ +𬶠į +é² ı +éĽ Ĭ +çĮ º +é£ Ķ +è§ Ł +ð¦ Ŀ¼ +é¦ Į +è£ Ľ +å» Ĵ +çĺ ħ +éĦ ĺ +é¹ Ĵ +éĦ ľ +éº Ģ +éĦ £ +éĺ ĺ +ð«Ķ ¶ +çħ ģ +çħ ĥ +çħ ´ +çħ ĭ +çħ Ł +çħ ĵ +æ» ł +æº į +æº ¹ +æ» Ĩ +æ» ī +æº ¦ +æº µ +æ¼ · +æ» § +æ» ĺ +æ» į +æĦ Ń +æħ ¥ +æħ Ĩ +å¡ ± +ð« ĮĢ +è £¼ +ç¦ ĭ +ç¦ Ķ +ç¦ ĺ +ç¦ Ĵ +è° « +é¹ Ķ +ð«ĸ ³ +æĦ į +å« Ħ +åª ± +æĪ ¤ +åĭ ł +æĪ £ +ð«ĺ ª +ð«ĺ ¬ +ç¼ ŀ +èĢ ¤ +çij § +ð« ŀ +ð«ŀ © +çij ¨ +çij ± +çij · +çij ¢ +æĸ ł +æij ı +å¢ ķ +å¢ Ī +å¢ IJ +å¢ ĺ +æij ´ +éĬ İ +ð¡ IJ +ð¡IJ ĵ +å¢ ļ +æĴ ĸ +𪠤 +ðª¤ Ĺ +éĿ ½ +éŀ ģ +èĶ Į +èĶ Ī +èĵ ° +èĶ ¹ +èĶ Ĭ +åĺ ı +æ¦ ° +æ¦ ij +æ§ ļ +ð£ Ĺ +ð£Ĺ ĭ +æ§ ľ +æ¦ į +çĸ IJ +𬸠ĺ +éħ º +éħ ¾ +éħ ² +éħ ´ +ç¢ ¶ +äĥ İ +ð¬Ĵ Ĺ +ç¢ ¨ +ð¥ Ķ +ð¥Ķ ² +ç¢ ¹ +ç¢ ¥ +åĬ Ĥ +ð«ļ ĸ +ä´ Ĺ +å¤ ¥ +çŀ į +é¹ ĸ +ã¬ İ +è· ½ +èľ ¾ +å¹ ĸ +å¶ į +åľ Ļ +𨱠ı +éĶ º +éĶ ¼ +éĶ ½ +ð¬Ń ¤ +éĶ ¾ +éĶ ¿ +éķ ĥ +éķ Ħ +éķ ħ +é¦ Ŀ +é¹ Ļ +ç® ¨ +ç® ĸ +åĬ Ħ +åĥ ¬ +åĥ ¦ +åĥ Ķ +åĥ İ +æ§ ĥ +ãĻ ¦ +é² Ĵ +é² ķ +ð«ļ ķ +é² ĸ +é² Ĺ +é² ĺ +é² Ļ +𬶠IJ +𬶠ı +ð ©½ +𩽠¾ +å¤ IJ +çį į +é£ Ĺ +𬸠ļ +åĩ ĺ +å» ij +å» Ļ +çĺ Ĺ +çĺ ¥ +çĺ ķ +é² Ŀ +éĦ « +çĨ ĩ +æ¼ ¹ +æ¼ ĸ +æ½ Ĩ +æ¼ ¤ +æ½ © +æ¼ ¼ +æ¼ ´ +ã ½ +ã½ ı +æ¼ Ī +æ¼ ĭ +æ¼ » +æħ ¬ +çª ¬ +çª Ń +ã ® +ã® ¾ +𬤠Ŀ +è¤ ķ +ç¦ Ľ +ç¦ ļ +éļ © +å« ķ +å« Ń +å« ľ +å« ª +ð¬ ĻĤ +ã » +ã» ¬ +éº ¹ +çĴ Ĩ +æ¼ ¦ +åı ĩ +å¢ £ +å¢ ¦ +å¢ ¡ +åĬ IJ +èĸ ģ +èķ ° +èĶ ĥ +é¼ Ĵ +æ§ ± +é¹ Ŀ +ç£ ı +ç£ ī +æ® £ +æħ Ń +éľ ħ +æļ µ +æļ ² +æļ ¶ +è¸ ¦ +è¸ £ +äĹ ĸ +èĿ ĺ +èĿ ² +èĿ ¤ +åĻ ĩ +å ĻĤ +åĻ Ģ +ç½ ¶ +å¶ ² +å¶ ĵ +ãł ĩ +å¶ Ł +å¶ Ĵ +éķ Ĩ +éķ Ī +éķ ĭ +éķ İ +ð¬Ń © +éķ ķ +ç¨ ¹ +åĦ ĩ +çļ ŀ +çļ Ľ +ä´ ĺ +èī İ +èī ı +é¹ Ł +𩾠ĥ +é² ¦ +é² ª +é² ¬ +æ© ¥ +è§ Ń +é¹ ł +é¹ ¡ +ç³ ĩ +ç³ Ī +ç¿ ¦ +é¹ ¢ +é¹ £ +çĨ Ľ +æ½ ĸ +æ½ µ +ã µ +ãµ IJ +æ¾ Ĥ +æ¾ Ľ +çij ¬ +æ½ ½ +æ½ ¾ +æ½ ı +æĨ Ń +æĨ ķ +𬸠£ +æĪ Ń +è¤ ¯ +ç¦ ¤ +ð«į ½ +å« ½ +éģ ¹ +𬴠Ĭ +çĴ ¥ +çĴ ² +çĴ Ĵ +æĨ Ļ +æĵ IJ +éĦ ¹ +èĸ ³ +éŀ Ķ +é» ĩ +ð¬ ŀ +ð¬ŀ Ł +èķ Ĺ +èĸ ¢ +èķ ¹ +æ© ŀ +æ© ij +æ© ¦ +éĨ ij +è§ ± +ç£ ¡ +ð¥ ķ +ð¥ķ ¢ +ç£ ľ +è± ® +ð«Ł ¦ +𬺠Ī +ð«ł ľ +é¹ ¾ +èĻ ¤ +æļ ¿ +æĽ Į +æĽ Ī +㬠ļ +è¹ ħ +è¸ ¶ +äĹ Ľ +èŀ Ĺ +çĸ ģ +ãł ĵ +å¹ ª +𪠩 +𪩠ĺ +å¶ ¦ +ð¬Ń ¬ +𨱠ij +ð¬Ń ¯ +é¦ ŀ +ç© Ħ +ç¯ ļ +ç¯ ¯ +ç° ī +é¼ ½ +è¡ ł +çĽ ¦ +èŀ £ +ç¸ ¢ +é² Ń +é² ¯ +é² ° +é² º +é² ¹ +ð«Ĺ ´ +äº ¸ +çĻ Ģ +çĺ Ń +𬸠¦ +ç¾ ± +ç³ Ĵ +çĩ ĭ +çĨ » +çĩ Ĭ +çĩ ļ +çĩ ı +æ¿ © +æ¿ ĭ +æ¾ ª +æ¾ ½ +æ¾ ´ +æ¾ Ń +æ¾ ¼ +æĨ · +æĨ º +æĩ Ķ +é» ī +å¬ Ľ +é¹ ¨ +ç¿ ¯ +ð«Ħ · +çĴ ± +𤠩½ +çĴ ¬ +çĴ ® +é« ½ +æĵ ¿ +èĸ ¿ +èĸ ¸ +æª ij +æ« Ĩ +æª ŀ +éĨ ¨ +ç ¹Ħ +ç£ ¹ +ç£ » +çŀ « +çŀ µ +è¹ IJ +èŁ ı +ã ĺ +ãĺ İ +ð¬Ń ³ +éķ ¤ +ð¬Ń ¶ +ð«Ķ į +éķ ¥ +éķ ¨ +ð¬Ń ¸ +𨱠Ķ +ð¬Ń ¼ +ð«Ķ İ +çŁ ° +ç© Ļ +ç© ľ +ç© Ł +ç° ķ +ç° ĥ +ç° ı +åĦ ¦ +éŃ ĭ +æĸ ¶ +èī ļ +𬸠ª +è° ¿ +ä² ł +𬶠Ł +é² ¾ +𬶠ł +é² ¿ +é³ ģ +é³ Ĥ +é³ Ī +é³ ī +çį ¯ +äĹ ª +é¦ ĺ +è¥ ķ +è¥ ļ +𬶠¨ +èŀ ± +çĶ ĵ +å¬ ¬ +å¬ ¥ +ð¦ Ī +ð¦Ī ¡ +ð«Ħ ¸ +çĵ Ģ +éĩ IJ +é¬ ¶ +çĪ ĩ +éŀ ³ +éŀ ® +ð¬Ł ģ +èĹ Ł +èĹ ¦ +èĹ ¨ +é¹ ² +æª « +é» ¡ +ç¤ ŀ +ç¤ Į +ð¥ ĸ +ð¥ĸ ¨ +è¹ ¢ +è¹ ľ +èŁ « +äĹ ´ +åļ ļ +é« ĥ +éķ ® +éķ ± +éħ Ĥ +é¦ § +ç° ł +ç° Ŀ +ç° ° +é¼ « +é¼ © +çļ ¦ +èĩ ij +ä² ¢ +é³ ij +é³ Ĵ +é¹ ± +é¹ ¯ +çĻ Ĺ +ð¦ Ĵ +ð¦Ĵ į +æĹ ŀ +ç¿ · +åĨ ģ +äİ ĸ +çĢ Ķ +çĢ į +çĢ Į +è¥ ľ +ä´ Ļ +ð¬Ļ Ĭ +åļ Ń +ã ° +ã° Ģ +é¬ · +éĨ Ń +è¹ ¯ +èł ĭ +ç¿ ¾ +é³ ĺ +åĦ ³ +åĦ ´ +é¼ Ĺ +ð¬¶ Ń +𩾠Į +é³ ļ +é³ Ľ +éº ij +éº ĸ +èł ĥ +å½ Ł +å¬ ¿ +é¬ Ĵ +èĺ ĺ +æ¬ Ĥ +é Ĩµ +é¢ ¥ +çĶ Ĺ +ð¨ Ł +ð¨Ł ł +å· ĩ +éħ ħ +é« İ +çĬ ¨ +𬶠® +ð¨ Ń +ð¨Ń ī +㸠Į +çĪ Ķ +çĢ ± +çĢ ¹ +çĢ ¼ +çĢ µ +è¥ « +åŃ ħ +éª ¦ +ð¬Ļ ĭ +èĢ ° +𤠫 +𤫠ī +çĵ ĸ +é¬ ĺ +è¶ ¯ +𬺠ĵ +ç½ į +é¼ ± +é³ ł +é³ ¡ +é³ £ +çĪ Ł +çĪ ļ +çģ Ī +éŁ Ĥ +ç³ µ +èĺ ¼ +ç¤ µ +é¹ ´ +èº Ķ +çļ Ń +é¾ ¢ +é³ ¤ +äº ¹ +ç± ¥ +é¼ · +ð«ļ Ń +çİ ĥ +éĨ ¾ +é½ ĩ +è§ ¿ +èł ¼ +× § +× ¤ +× Ľ +×ķ× ª +× ¡ +×Ļ× Ŀ +× ¦ +× Ĵ +× ĺ +×ķ× ¨ +× Ŀ +×ķ× ľ +× ĸ +๠Ĥ +ï º +ðŁ į +ðŁ IJ +×Ļ× ¨ +ï » +ðŁ ij +ðĿ IJ +ðŁ ı +ðŁ Ķ +ðŁ Į +ðŁ İ +ðŁ ĵ +× Ł +ðĿ ij +×ķ× ĵ +ï ¦ +Ġ× ķ +×ķ× ij +à¸Ń à¸ĩ +ðĿ ĺ +×Ļ× ª +ðĿ ķ +à¸Ĺ ีà¹Ī +Ø§Ø ¦ +ðŁ ¤ +×ķ× Ł +ر ÙĬ +×Ļ× ľ +ร ะ +า ย +ï ¯ +ï ® +า ม +â ĩ +ðŁ ¥ +ï Ń +ðĿ Ļ +×ķ× ł +á ½ +Ġ× Ľ +ðŁ ļ +â ļ +ï § +×ij ר +×Ļ× ł +á ´ +Ġ× Ĺ +á ¼ +ðĿ Ĺ +Ġ× ¢ +×Ļ× Ķ +ãģ£ ãģŁ +ãģĵ ãģ¨ +á ¸ +ÙĬ ÙĨ +ãģª ãģĦ +ا ع +ภ¨ +à¹Ī à¸ĩ +×Ļ× ĵ +×ŀ ש +á Ī +׳ ×Ļ +×Ļ× ij +ï ¥ +ðĿ ĵ +Ġ× Ļ +× ļ +ั à¸ĩ +â ĵ +ï ¤ +ĠاÙĦ Ø£ +า à¸ģ +à¹ī à¸Ļ +à¹Ģ ร +×ķ× Ŀ +á ¹ +ภ¶ +×Ļ× § +ภĭ +à¸Ħ ร +ภĺ +ั à¸ģ +ðŁ ķ +ÙĪ ÙĨ +à¸Ń ย +â Ĭ +ðĿ Ĵ +ĠاÙĦ ع +า à¸Ļ +×Ļ× Ł +ÙĦ ÙĬ +×Ļ× © +à¸Ľ ระ +à¹Ģ à¸Ľ +Ġ× ł +×ķ× ¡ +ภł +Ùħ ÙĨ +×ķ× ¢ +×ķ× ŀ +â Į +ðŁ § +à¹ĩ à¸Ļ +ภį +ã İ +á µ +ĠاÙĦ س +×ķ× § +ห ล +ðŁ ĩ +â ı +ðŁ ¦ +Ġ×Ķ ×ŀ +ÙĪ ا +Ġ× ª +ר ×IJ +à¸Ń à¸Ļ +ภ© +à¹Ī ว +×ķ× ¦ +í Ĺ +ã Ħ +ï ¨ +ï ¹ +â İ +ï ² +ðĿ ļ +ð IJ +à¸Ħ ว +ห à¸Ļ +Ġ× ¨ +ب ÙĬ +ร à¹Į +ر ا +Ø´ ر +×ķ× Ĺ +×ķ× ¤ +×ķ× © +×ķ× Ĵ +í Ŀ +â Ľ +à¸ķ ิ +à¹Ģ à¸ģ +ï ³ +ï ± +à¸Ķ à¹ī +ë ¹ +ï ¬ +á ¿ +ðŁ Ľ +ðĿ ĸ +à¹Īา à¸ĩ +ู à¹ī +Ġ×Ķ ×IJ +ĠاÙĦ ØŃ +פ ר +ÙĪ Ùħ +à¹Ģ ล +í ĸ +×Ļ× ¢ +ì Ī +í ĵ +ðŁ ħ +á ł +à¸Ħว าม +à¸Ī ะ +׳ ×Ķ +Ġ× § +ภŁ +à¹ī à¸ĩ +ห ม +ت Ùħ +׾ ×Ļ +ÙĬ د +à¹Ī à¸Ļ +׊ר +ש ר +à¹Ģ à¸Ĺ +×ŀ ר +ë ĸ +ع ÙĦ +×ŀ ×¢ +â ² +׾ ×Ķ +Ġ× ¤ +à¸Ń à¸ģ +س ÙĦ +×Ļ× ŀ +ÙĤ ÙĬ +í İ +ت ØŃ +×Ļ× ¡ +×Ļ× Ĺ +í Ľ +ï ° +â ½ +á ī +á Ĭ +á ¨ +Ùĩ ا +Ġ׾ ×Ķ +×ķ× IJ +Ùħ ا +à¹īà¸Ń à¸ĩ +ر ب +ĠاÙĦ ج +×ŀ ×ĵ +Ùħ ÙĦ +ت ر +à¹Ģ à¸Ķ +ק ר +í ħ +ì ¼ +ê ¿ +ã Ī +á IJ +ðŁ Ĺ +ê ¦ +á ĭ +ðĿ Ķ +à¹Ģà¸Ľ à¹ĩà¸Ļ +à¹ĥ ห +ม า +ว à¹Īา +ม ี +ี à¹ī +à¹Ħม à¹Ī +ÙĨ ÙĬ +Ø ¤ +ร า +×ķ ×Ļ +ãĤĪ ãģĨ +ิ à¸Ķ +×Ļ× ¤ +׊׾ +ÙĤ د +à¹Ģ ส +×Ļ× ĺ +à¸ģ ล +ר ׼ +×ķ× Ľ +×Ļ× Ľ +ë Ī +ë ĥ +ðŁ ĸ +á ħ +â ¼ +ã ī +à¹Ħ à¸Ķà¹ī +ת ×Ļ +×Ļ× IJ +ĠاÙĦ Ø¥ +à¸ł า +ร ิ +ÙĤ Ø© +ØŃ Ø¯ +ê » +ì ± +ת ×Ĺ +ì º +â ĭ +á Ħ +á ¾ +â µ +â ¾ +ĠÙĪ اÙĦ +׳ ×ķ +Ù Ģ +ÙĬ ا +à¸ģ à¹ĩ +×ŀ ×Ķ +ãģĦ ãĤĭ +ع د +ĠاÙĦ ÙĨ +Ġ×Ķ ש +Ø ¦ +ั à¹īà¸ĩ +ร ัà¸ļ +ÙĪ ÙĤ +ãģ§ ãģį +à¹Ģ à¸ŀ +׼ ׾ +×ĺ ר +ั à¸Ķ +à¸Ń า +ì ¢ +à¸Ń à¸ļ +à¸ķ ร +à¹Ģ à¸Ĭ +ì Ķ +ãģĹ ãģ¾ +ë ģ +ë ķ +ðŁ Ļ +â Ĵ +á ¶ +à¹ģ ล +ÙĨ ا +à¹ĥห à¹ī +à¹Ħ à¸Ľ +× £ +ั ว +า à¸ĩ +×ĵ ר +×ij ׾ +פ ×Ļ +Ġ× ĵ +ĠاÙĦ Ùģ +à¹Ģ à¸Ĥ +ש ×Ķ +×IJ ר +ë ¬ +ãģ« ãģª +ÑĢ о +ว ิ +Ùħ ر +×IJ ת +Ùĥ ر +س ب +ÙĨ ت +ãģĹ ãģĦ +ا ج +à¸Ń รà¹Į +Ùĥ ÙĦ +س Ùħ +ส ิ +×Ļ× ¦ +ë Ŀ +í ľ +ì ī +á Ĩ +Ùĩ Ùħ +à¸Ļ ีà¹ī +ãģĤ ãĤĭ +ãģĦ ãģ¦ +س ÙĬ +׾ ×IJ +د ر +ãģ ļ +ÙĪ ج +ĠاÙĦ Ø® +ص ر +í ı +à¹īา à¸ĩ +ุ à¸Ķ +×ķ× ĺ +×ij ×¢ +í Ĩ +à¸Ĭ า +ร ม +ש ×ŀ +×ŀ ס +ê ´ +ì ´ +ë ľ +ì ¿ +ì © +ë » +â ¤ +ðŁ Ĩ +á Į +á ķ +Ø° ا +à¸Ĺ ำ +à¸ķ à¹Ī +ĠاÙĦ ÙĤ +ÙĦ Ùĥ +ู à¹Ī +à¸Ħ ุ +ÙĬ Ùħ +׳ ×Ļ×Ŀ +ืà¹Ī à¸Ń +ÙĪ ع +ãĤ ĩ +ا ÙĤ +Ġ×ij ×¢ +à¹Ģ ม +ج Ùħ +á» « +ãģĵãģ¨ ãģĮ +ب د +×ķ× Ķ +ש ׾ +Ùĩ ر +à¹Ģ à¸Ļ +ãģ ¹ +í ĭ +ì » +ì ½ +ë Ń +ì Į +í Ģ +ë Į +ë º +ã Ĭ +à¹ĥ à¸Ļ +Ġ× Ĵ +๠Ĩ +à¸Ī าà¸ģ +ว ย +à¹ĥ à¸Ĭ +à¸ĩ าà¸Ļ +ĠاÙĦ Ø´ +ا ØŃ +à¹īา à¸Ļ +ืà¹Ī à¸Ńà¸ĩ +×IJ ×Ļ +ب ÙĦ +ãģ¨ æĢĿ +׳ ס +ãģ¾ ãģĽ +Ùĥ ÙĨ +×¢ ר +ĠاÙĦ د +ש ת +í ŀ +Ùħ س +ص ÙĦ +×ķ׳ ×Ķ +ار Ø© +ÙĦ Ùħ +ส ม +Ø£ ÙĨ +ת ר +×IJ ×ŀ +ع ب +Ø® ت +ãĤ ĥ +ì ¡ +ì £ +ив а +ส ั +ึ à¸ģ +ì ¸ +ë Ĩ +алÑĮ н +ì ³ +ì į +ê ¼ +ê ½ +ì ı +ã Į +ã ı +ï © +ê ª +á İ +Ġ× ĸ +à¸ģ ัà¸Ļ +×Ļ ×ķ +à¸Ħ à¸Ļ +׳ ×ķת +à¸ľ ูà¹ī +à¹ĥ à¸Ī +ãģĦ ãģŁ +Ùģ ر +×ĺ ×Ļ +צ ×Ļ +ãĤĤ ãģ® +ĠاÙĦ ص +ãģ¾ãģĽ ãĤĵ +د Ø© +×ij ×Ļ +ĠاÙĦ ر +Ġ×ŀ ×IJ +ส ำ +à¹Ģ ห +ع ر +ãģª ãģı +à¸ģร ะ +×ij ×ĵ +à¹Ģ à¸Ī +×Ļ× ļ +×Ĺ ×Ļ +ÙĬ ع +ש ×ij +ÙĨ Ø© +ÙĪ ض +ÙĦ Ùģ +ÙĢ ÙĢ +פ ×¢ +í Ī +×ŀ ק +ภIJ +ØŃ Ø© +ا ص +Ñĭв а +à¸Ħ ม +ว ั +à¸Ľ ล +ì Ł +í ļ +ë ´ +ë ij +ë ī +ë ĩ +ì ¨ +ë ± +ë İ +â ¬ +á ¥ +á Ĺ +á Ľ +á į +Å © +à¸Ķ ี +ô i +Ġ× ¡ +׾ ×ķ +á»Ŀ i +à¸Ħุ à¸ĵ +â y +à¸Ļ า +×Ĺ ×ĵ +×ĵ ×Ļ +ห า +ج ÙĦ +à¹Ģ ว +ãĤĩ ãģĨ +Ùħ Ø© +ĠاÙĦ Ùĥ +Ġ×Ķ ×¢ +ج ر +×ĸ ר +ا Ø· +׼ ת +×ķ׳ ×Ļ×Ŀ +ØŃ Ùħ +ê ¶ +ر Ùĥ +Ġ׾ ×¢ +×ķ× ĸ +ส ร +צ ׾ +Ø ¢ +ا ست +à¹Ī ม +Ø® ر +צ ×¢ +×Ļר ×ķת +اد Ø© +Ø´ ار +×ŀ ×Ĺ +í Ĵ +à¹Ģร ีย +׊ק +Ø§Ø « +ร à¸ĩ +à¹Ģ à¸ķ +à¸Ī ำ +ภĿ +à¹Īา ย +à¸Ħ ล +ÙĤ ÙĪ +иÑĩеÑģ к +à¸ĵ à¹Į +ั ย +Ùħ ع +ë ¨ +ë ¿ +ë ® +ï ´ +ì ¥ +ì « +ë µ +á ¡ +â į +ð ĵ +â ° +à¸Ĥ à¸Ńà¸ĩ +Ù ĭ +à¸ģ ัà¸ļ +ãģ® ãģ§ +à¹ī ว +à¸Ńย à¹Īาà¸ĩ +ãģ Ń +á»ĩ t +à¸ķ à¹īà¸Ńà¸ĩ +×ŀ ×Ļ +à¹ģ à¸ļ +×Ĵ ר +ÙĪ Ùģ +ÙĤ ÙĦ +à¸łà¸² à¸ŀ +ר ×Ļ +ล า +ÙĬ س +Ġ× ¦ +ÙĬ Ùģ +Ġ× ĺ +à¸ľ ล +á ng +ร ว +Ġ×ŀ ש +×IJ ×ķת +×ĸ ×Ķ +ู à¸ģ +à¸Ļ ัà¸ģ +اÙĨ ÙĬ +د ا +ãģ ³ +׼ ף +ãĤī ãĤĮ +ãĤĮ ãģ° +ת ק +ú c +ÙĪ ز +×Ļר ×Ķ +Ġn gh +án h +Ġ×ķ ×IJ +á» ħ +ส ุà¸Ķ +ë į° +ا ض +اÙĦ ÙĬ +ب ار +ع Ùħ +à¸ļ า +ت ج +à¸ŀ ร +×ķר ×Ķ +ả ng +Ø® ÙĦ +ภī +ắ c +ש ×Ļ×Ŀ +í Ķ +Ùģ س +×Ļ× Ĵ +п ÑĢ +ĠاÙĦ Ø« +س Ø· +ร ูà¹ī +ีà¹Ī ย +à¸Ń à¸Ķ +ãģª ãĤĬ +×Ĵ ×ĵ +ãģĦ ãģ¾ãģĹãģŁ +ס ק +Ø® ص +la ÅŁ +ен но +ب ØŃ +ส à¸Ļ +ภ® +ר×IJ ש +Ùħ ÙĪ +دÙĬ د +ษ า +×ķ× ļ +ãĥ§ ãĥ³ +à¸ķ ุ +Ġê µ +ĠÑģв о +צ ×ij +à¸Ń ม +à¸Ľ ร +ت ع +×Ķ ת +اÙħ ÙĦ +×ŀ ׳ +ç ¶ļ +ภ¤ +í į +ë ĺ +ë ¤ +ì ij +â ´ +ã ĭ +Ġب اÙĦ +á»ģ u +ĠاÙĦ ÙĦ +à¸ķ ัว +Ø° Ùĩ +ึ à¸ĩ +à¹ĥà¸Ĭ à¹ī +á»ĵ ng +à¸Ļ ั +ม าà¸ģ +ãĥ Ł +×ŀ ×ķ +à¸Ĺ ย +á»Ļ i +Ạ± +ả o +à¹Ĥ à¸Ķ +×IJ ׾ +ส าม +ÙĪ ب +à¸Ĺ ุ +ย ัà¸ĩ +×¢ ת +×ķ׳ ×ķת +à¸Ĥ ึ +à¸Ĥึ à¹īà¸Ļ +à¸ģ à¹Ī +Ạ« +á»ij c +ãģĹ ãĤĩãģĨ +á»ĭ ch +Ġ×IJ ×ķת +Ġש ×IJ +׼ ×ķ׾ +á»Ļ c +ع Ø© +à¸Ĺ ี +à¹Ģ à¸Ń +Ùĥ ت +ãģ » +Ạ» +ìĹ ħ +à¸Ń à¸Ńà¸ģ +اÙĨ ت +à¹Ħ ร +Ġ×IJ ×Ĺר +Ø· ر +ÙĨ د +ื à¹īà¸Ń +Ø· ÙĦ +×IJ ×Ķ +uy ên +í ĸī +×ij ×Ķ +à¸Ħ à¹Ī +à¸Ĭ à¹Īว +ãģĤãĤĬ ãģ¾ãģĻ +ÙĬ ب +ק ׾ +ãĥ Ļ +Ä © +س ر +า ว +ãĤ ± +à¸ļ ริ +ר ×Ĵ +á»ĥ u +ØŃ Øª +×ķ×ŀ ×Ļ +ب ÙĨ +êµ IJ +ÄŁ u +ãģª ãĤĵ +×ij ק +Ġפ ר +ắ n +ØŃ ÙĦ +×ij ×Ĺ +ấ u +×ij ×ķ×ĵ +ãĥ ¯ +Ġ׾ ק +ั à¸į +à¸ŀ ิ +×Ĺ ×Ķ +×ĸ ׼ +ãĥ¼ãĥ ł +ÑĤ елÑĮ +×ŀ ×Ļ×ĵ +ÙĬ Ø® +Ạ³ +ت ص +à¸ĺ ิ +è¾ ¼ +ì ĵ +Ùĥ Ø© +ÙĤ ب +à¸Ħ à¹Į +à¹īา ย +à¸ĵ ะ +า ะ +ë Ĵ +ê ¾ +ë · +ì ĩ +ê º +ì ģ +ë Ģ +ì ¾ +ë ½ +ë ļ +ì Ń +ì İ +á ij +ë Ĺ +ê Ĵ +à ¡ +à ¬ +ðIJ Į +ã ĩ +ðĿ Ħ +Ġ׾ ×IJ +ãģ¨ ãģĦãģĨ +Ġn hi +×Ļ ×ķת +Ġש ×Ķ +à¹ģล à¹īว +Æ°á»Ľ c +à¸Ķà¹ī วย +à¸Ĺ าà¸ĩ +׳ ת +פ ת +à¹ģ à¸ķà¹Ī +Æ° ng +à¸Ńย ูà¹Ī +à¹ī ำ +Ġ×IJ ׾ +Ùĥ Ùħ +ấ p +ล à¸ĩ +ãģŁ ãĤģ +×Ĵ ׾ +ห ร +ĠÑĢ е +à¹Ģà¸Ĥ à¹īา +ÙĤ ر +Ġ×Ķ ס +ÙĪ ÙĬ +สาม าร +สามาร à¸ĸ +Äĥ n +à¸Ń ี +פ ×ķ +×Ļ׳ ×ķ +ว ัà¸Ļ +ặ c +íķ Ļ +×ŀ ת +ê u +Ạ¹ +Ùģ ÙĬ +×ŀ צ +à¸Ħ า +ãģĿ ãģĨ +ãĢ ħ +ا ز +ا Ùĩ +ר ×Ļ×Ŀ +ấ n +ห าร +ạ t +ÙĨ Ùĩ +à¹Ģ à¸Ħร +ج Ùĩ +׼ ×Ļ +ắ t +à¸Ħ à¹īา +ر Ø© +ãĥ ı +Ùĥ ÙĪÙĨ +ứ ng +Ġìļ ° +ย à¹Į +à¹Īว à¸Ļ +à¸ģ ำ +Ø« ر +Ñģ и +ĠاÙĦ Ø· +Ġ×Ķ צ +ĠØ · +ĠاÙĦ ÙĪ +ê¹ Į +ØŃ ÙĬ +ار ات +à¹Ģ à¸ĭ +ب ا +г ÑĢ +ร ี +ืà¸Ń à¸Ļ +ع ت +ÙĤ اÙĦ +د Ùħ +Ø ¡ +Ġ×ŀ ק +×ĵ ×Ļ×Ŀ +×¢ ׾ +ãģ Ĵ +ëĭ ĺ +×¢ ×Ķ +Ġìĸ ´ +Ñģ ÑĮ +ÙĤ Ø· +ãĥ Ľ +èĢĥ ãģĪ +à¹ģ à¸Ļ +ÙĪ ات +â u +ĠìĤ¬ ëŀ +ห ว +ĠاÙĦØ£ Ùħ +Ġ×Ķ ×ŀש +ب ÙĪ +à¸Ĭ à¸Ļ +ãĤĵ ãģ§ãģĻ +ว à¸Ļ +à¸ģร รม +×ŀ ×ķ×ĵ +Ùĥ اÙĨ +×ķ× £ +ол ог +ت ÙĨ +à¸ķ à¹Į +ê² ĥ +ר ×ĺ +ừ ng +×ķ×ij ×Ķ +Ùħ ØŃ +ĠÐ § +פ ×Ĵ +ส à¸ĸ +ãģĭ ãĤĬ +ını z +à¹Ģ ย +ãĥ¼ ãĥ³ +ãģĬ ãĤĬ +פ ש +ิ à¸ķ +Ø· ÙĨ +×Ļת ×Ļ +×IJ ׳ +ç ek +ì ª +×ŀ ×ij +ศ า +ãĤ¹ ãĤ¿ +à¸ļ ุ +×ĵ ×ijר +ãģĦ ãģı +ส ะ +à¹Ģ หล +ิ à¸ĩ +à¸ŀ ัà¸Ļ +ãģĦ ãģŁãģł +ãĤĤ ãĤī +à¹ī ม +ãģĵãģ¨ãģĮ ãģ§ãģį +าร à¹Į +ุ à¸ĩ +í ij +ì ¯ +ë ¼ +í Ĥ +ì · +ê ¡ +á ı +á Ĵ +ðĿ ľ +á © +ðŁ Ħ +ðIJ ¤ +Ġש ׾ +Ġ×ŀ ×Ķ +à¹ģล ะ +Ġ׼ ׾ +Ạ½ +á»Ļ ng +Ø° ÙĬ +л е +× ¥ +ãģª ãģ© +ĠÙĪ Ø£ +หà¸Ļ à¹īา +ãģ¾ ãģ§ +à¸ķà¹Ī à¸Ń +à¸Ĺ ัà¹īà¸ĩ +ãģł ãģij +à¹ģà¸ļ à¸ļ +à¹Ģร า +פ ׾ +ãģŁ ãģĦ +à¹Ģล ย +ãģ£ãģ¦ ãģĦãĤĭ +ế p +ึ à¹Īà¸ĩ +ê ´Ģ +ê³ Ħ +׼ ×ķ +à¹Ģร ืà¹Īà¸Ńà¸ĩ +ק ×Ļ +êµ Ń +פ ס +ت ÙĬ +ãĥ Ħ +Ġ×Ķ ×Ĺ +г и +ר×IJ ׾ +×ŀ ׾ +ĠØ£ ÙĬ +Ġع ÙĦÙĬ +ãģĭ ãģ£ãģŁ +ש ×Ļ +д Ñĥ +×ŀ ף +׳ ×ĺ +׳ ×Ļת +mi ÅŁ +׼ ×Ŀ +Ġ×ij ר +Ġ׾ ×ij +ĠÐ Ľ +ç e +×ķ׳ ×Ļ +ãĤĪãģĨ ãģ« +פ ×ķר +ãĥ į +Ùĥ ÙĬ +×Ĺ ×ª +Ùģ ÙĦ +Ġ×Ķ ק +Ġ×Ķ ×ij +Ġ×ŀ ס +à¹Īา à¸Ļ +п еÑĢ +à¹Īา ว +Ġ×ij ×IJ +ĠÙĪ Ùĩ +à¸Ļ ำ +Ġ×ij ש +׳ ק +ãģ© ãģĨ +ש ×ķת +×ĵ ×Ķ +à¹Ģ à¸ļ +ÙĨ س +Ġìļ° 리 +ส à¹Īวà¸Ļ +ล ัà¸ĩ +ج ز +Ġ×Ĺ ×Ļ +Ùĥ ثر +ล ะ +Ùĩ د +ĠÙĪ ب +اÙĦ Ùħ +à¹ģ ม +Æ¡ i +Ġ×ij ×Ĺ +ữ a +à¹Ģà¸Ĺ ศ +à¸ķ ัà¹īà¸ĩ +ог да +׾ ק +د د +สร à¹īาà¸ĩ +à¸Ĭ ี +Ùģ ض +à¹ģ ห +uy á»ĩn +ร ัà¸ģ +á»ĩ m +ส า +פ ק +ีย à¸ĩ +à¸ķ à¹Īาà¸ĩ +à¸Ħร ัà¹īà¸ĩ +ØŃ ÙĤ +à¹Ģ à¸Ńà¸ĩ +ائ ÙĬ +×ĺ ×¢ +اÙĦ Ø© +ิ à¹Īม +ãĤ ½ +د Ùī +Ġר ×IJ +ãģ£ ãģ¨ +ãĥĥ ãĥĹ +ÙĬر Ø© +ê± ´ +×ŀ ×IJ +×ķ ×ķ +ب ع +ãģ ² +ร าย +×ĵ ×Ŀ +ت Ùģ +à¸ķ à¸ģ +ạ ng +ãĤĴ è¦ĭ +à¸Ĭ ั +Æ°á» Ł +Æ°á»Ł ng +ج ب +×ķ×ŀ ר +ĠìĤ¬ëŀ Į +ó ng +ร ั +Ġ×Ķ ×ĸ +ר צ +Ġ×Ĺ ×ĵ +Ø° ÙĦÙĥ +×ķר ×Ļ +ãģ¡ ãĤĥ +Ùģ ع +Ġ׾ צ +á i +à¹ĩ à¸ļ +ãģ İ +à¸ģ ิ +ạ c +ë© ° +ãģª ãĤĭ +×ķ׾ ×Ŀ +à¹ģ à¸Ĺ +×ķ× ¥ +м еÑĤ +ü ÅŁ +ÑĢ Ñı +ภĴ +ÑģÑĤ оÑı +ع ÙĪد +Ùħ ار +Ø· Ø© +à¸ŀ ื +к ÑĢ +à¹ģ à¸ģ +à¹Ĥ รà¸ĩ +×ij ×Ļ×ĺ +ê² ł +×ķ׾ ×Ķ +ØŃ Ø± +ืà¹Ī à¸Ńà¸Ļ +×ķ×ij ר +׊ש +ãĥķãĤ ¡ +×ŀ ×ĺ +ú t +Ġd ön +ắ ng +ëł ĩ +ẳ ng +ว à¸ģ +ص د +Ø® Ø· +à¸Ń ั +ãĤı ãĤĮ +سÙĦ اÙħ +à¹Ģร à¹ĩ +×Ļש ×Ļ +ج اÙĦ +ãģij ãĤĭ +à¸Ĭา à¸ķิ +ÙĪا ÙĤ +à¹Ĥ à¸Ļ +ãģ¦ ãģĹãģ¾ +اع Ø© +ãĤŃ ãĥ£ +à¸į า +ÙĦا ÙĤ +ิ à¸ģ +ĠÑģ ов +ÑĢаРº +×Ļ׳ ×Ļ +ü ÄŁ +Ã¼ÄŁ ü +ק ×ij +à¹Ī à¸Ńà¸ĩ +Ġger çek +à¸Ĺ ั +ов аниÑı +×ŀ ׼ +س Ø© +×Ļ× £ +le ÅŁ +Ùħ ؤ +ĠìĿ ĺ +à¸IJ าà¸Ļ +ĠÑģ об +Ġêµ Ń +×¢ צ +з в +ส à¸ĩ +ز ÙĦ +ãģı ãĤĮ +и ÑĢÑĥ +ت Ø£ +п олн +ìĺ Ģ +ÙĨ Ø´ +׼ ×IJ +Ùħ Ø´ +à¸Ķ à¹Į +ÙĪ ÙĬÙĦ +à¹ģ à¸Ĥ +ãģ£ãģ¦ ãģĹãģ¾ +но ÑģÑĤ +в л +Ùħ ÙĤ +را ج +å¤ ī +ë Ľ +â ¸ +ì IJ +à » +á ļ +â » +ê Ļ +â § +ð Ĵ +ðĿ ĩ +Ġ×IJ ת +ĠÙĦ ÙĦ +ĠØ£ ÙĨ +Ġ×ķ ×Ķ +ãģ« ãģ¯ +Ġ×Ļ ש +ت Ùĩ +ÃŃ nh +ÙĬ ات +Ġ×ij ×ŀ +à¸Ļั à¹īà¸Ļ +à¸Ļ à¹īำ +Ãł o +à¸ķ าม +ãģ® ãģ¯ +d ır +Ġn ghi +ặ t +×ŀ ×Ļ×Ŀ +ãģ¦ ãģĦãĤĭ +Ġ×ij ת +หร ืà¸Ń +Ġس ÙĬ +ãģª ãĤī +à¹Ĥà¸Ķ ย +ı yor +à¸Ńี à¸ģ +á»ĩ nh +Ñĭ м +à¸Ĺุ à¸ģ +Ġ׾ ×Ĺ +Ġ×Ķ ר +Ġ×Ķ ×Ļ +à¸ŀ ระ +à¹Ģว ลา +ĠØ º +ẫ n +m Ä±ÅŁ +׼ ×Ķ +á»ij n +ãģ§ ãģĹãĤĩãģĨ +ãĥ ¢ +à¸Ľ ี +ס ×Ļ +ãģĵ ãĤį +Ġ׾ פ +ร à¸ĸ +ê¸ Ī +à¸ģ วà¹Īา +ë ¬´ +á»į ng +ãĤĵ ãģ§ +ãĤĪãģĨ ãģª +á»ĵ i +ãĤ ¬ +ส à¹Īà¸ĩ +×Ļ׳ ×Ķ +à¸ĸ ูà¸ģ +à¸Ī ัà¸Ķ +Ġ×Ķ ×Ĵ +ãĥ ľ +×ŀ ×ķת +ÙĪ Ùĥ +ëĭ ¨ +ĠØ « +ãģ® ãģĮ +à¹Ģห à¹ĩà¸Ļ +ع ا +à¸Ļ ิ +Å ŀ +à¸Ń ะ +ãģĪ ãĤĭ +Ø« ÙĦ +ØŃÙħ د +à¹Ģà¸ģ ิà¸Ķ +פ שר +פ ×Ķ +ม ิ +ئ ÙĬس +à¸Ĺำ à¹ĥหà¹ī +×¢ ×ĵ +ìĭ ¤ +à¸Ĭà¹Īว ย +ĠاÙĦÙħ ÙĨ +ز ÙĬ +ع ÙĬ +Ġ׼ ×IJ +ạ nh +á» ¹ +ãĤĵ ãģª +ส ู +צ ר +Æ°á»Ľ ng +×ķ ×ķ×Ķ +à¹Ĥ ล +ĠاÙĦ Ùĩ +ว า +หล าย +Ñī е +à¸Ĥ à¹īà¸Ń +à¹īà¸Ń ย +ب Ø· +ка Ñı +ĠØ ¢ +Ġи Ñģ +ĠاÙĦ غ +à¸ģ า +à¸Ļ à¹Īา +ÙĬ ÙĪ +×ij ×ķר +á»ħ n +ว à¸ĩ +×Ļ× ĸ +ì² Ń +н им +ëŁ ° +×Ĵ ×ķר +ص ØŃ +ÙĦ ÙĪ +×Ĺ ×ķת +ส ุ +رÙĬ ÙĤ +ס ×ĺ +Ġ×ŀ ×¢ +ãĥĨ ãĤ£ +à¸Ħ ิà¸Ķ +ãĤį ãģĨ +à¹Ħ ล +à¸Ļ à¹Į +á»ı i +ÑģÑĤÑĢ о +ส à¸Ķ +ส าร +ÙĪÙĦ Ø© +ầ m +ร à¹Īว +รà¹Īว ม +ร ุ +ĠاÙĦس ÙĬ +ìĺ ģ +Ġ×ŀ ×ij +פ ×ĺ +à¸ķิ à¸Ķ +×ĺ ×Ļ×Ŀ +Ġë ¬´ +ÙĤد Ùħ +Ġdü ÅŁ +ائ ÙĦ +м Ñĭ +ØŃ Ø³ +ÙĪ ص +×Ļק ×Ķ +ãģ§ãģ¯ ãģªãģĦ +à¹Ģ หม +оÑĢ ÑĤ +í Ĩµ +ãģ IJ +к ÑĢа +ีย ว +ع ار +ئ Ø© +íĥ Ģ +ãģ«ãģª ãĤĬ +ج Ø© +ÙĪÙĤ ع +ÑĮ Ñı +×ķצ ×Ķ +ש ×Ŀ +ب ÙĤ +Ġ×Ļ ×Ķ +ÙĬ Ø· +ım ız +д еÑĢж +×Ļש ר×IJ׾ +غ ÙĬر +ร à¸Ńà¸ĩ +à¹Ģรีย à¸Ļ +Ġ×Ķ ×ĺ +หม าย +Ùħ Ùĩ +اÙģ Ø© +Ġо ÑĢг +ÙĪ Ùī +ãĥ© ãĤ¤ +×ŀ ׳×Ķ +ĠÄij o +Ġг оÑĢ +اÙħ Ø© +æ¥ ½ +Ø« ÙĬر +à¸ģิ à¸Ī +á»ĵ n +ÙĨ ب +ÑĢÑĥ д +ìĹ Ī +Ġ×Ĺ ×ijר +ÑĢаР¶ +ạ ch +ت ÙĪ +à¹Ĥ ม +×ij ×Ļ×ij +Ġí Ĩµ +aca ģı +جÙĦ س +à¹Ģà¸Ľ ล +ว à¸Ķ +à¸Ń ล +ãģŁ ãĤĬ +à¸Ľ ัà¸į +Ġìķ Į +عر Ùģ +à¹Ħ à¸Ł +Ø£ Ø® +å¤ļ ãģĦ +à¸Ķ ัà¸ĩ +Ø´ Ùģ +ãģ£ãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĻ +׼ ×ł×¡ +ÑĨ е +еÑģ п +Ùħ اÙħ +à¸ŀื à¹īà¸Ļ +иÑĩеÑģ ки +Ø® د +Ùĥ ÙĪÙħ +Ġ×Ķ ר×IJש +ت اب +é£Ł ãģ¹ +ื à¸Ļ +оÑĢ о +Ġb öl +×ķ×Ĺ ×ĵ +دÙĬ ر +ắ m +د ع +ãģķ ãģĽ +à¸ĺ ร +à¸ĺร รม +ãģĭ ãĤĤ +å¤ļ ãģı +r ä +س ع +×Ļ׾ ×Ķ +ض ر +ĠاÙĦ شر +×ĸ ×ķר +×¢ ×ijר +ạ m +алÑĮ но +ر ÙĨ +اÙħ ج +׼ ×ļ +d ıģ +д ен +ض ا +ÙĦÙĬ Ùħ +Ġê·¸ 룬 +تÙħ اع +ار ÙĬØ® +à¹Ĥ à¸ķ +ĠÑģ ÑĢед +Ġ׳ ×ķס +ÙĤ بÙĦ +оÑĤ ов +le ÅŁtir +Ġм еÑģÑĤ +سÙĦ Ùħ +Ġ×¢ צ +ĠاÙĦس ÙĦ +еÑĤ ÑĮ +اب Ø© +н ак +สà¸ĸ าà¸Ļ +Ġ×ij ׳ +à¸ļ ัà¸Ļ +׼ ׳ +Ġö ÄŁ +ãģ¨ è¨Ģ +uy ến +di ÄŁ +áºŃ u +ÑĢ аÑģ +ãĤ· ãĥ§ãĥ³ +n ız +×ķ×ĵ ×Ķ +ت س +Ùħ اÙĦ +à¹Ģห à¸ķุ +ย ว +à¸ŀ ัà¸ģ +ãģĦ ãģªãģĦ +Ġк аÑĩ +ล à¹Į +ר׼ ת +ÅŁt ur +×ŀ ×ķס +ãģ ¥ +б ол +عÙħ اÙĦ +×ķר ת +ÑĨи он +ศ ึà¸ģ +ภı +ÑĢ ен +اس ÙĬ +ائ ر +à¹Ĥ à¸Ľà¸£ +Ġse ç +غ ÙĬ +Ñį ÑĤ +ен н +ãģª ãģ® +×Ļש ×Ķ +×Ļפ ×ķר +ãģŁãĤģ ãģ« +ز Ø© +Ġç oc +ãĤ¯ ãĥª +ÑĪ ен +ãĤı ãģij +رÙĬ د +ĠÑĢ аÑģÑģ +Ùĥ ات +ส à¸Ńà¸ļ +ce ÄŁi +ãĤ¿ ãĤ¤ +à¸ļ ร +ĠاÙĦ بر +׳ ×ķ×¢ +r ün +را ض +ศา ส +à¸ķ รà¹Į +ãģį ãģŁ +×ķ׾ ×ĵ +еÑĢ и +íĹ ĺ +ắ p +ت عÙĦ +Ùĥ د +иÑĤелÑĮ но +Ø· Ùģ +Ġав ÑĤом +Ġ×ŀ צ +ÑĪи Ñħ +ات Ùģ +ĠÑħ оÑĤ +Ùİ Ø§ +ãģı ãĤĭ +×Ķ פ +à¹Ĥ à¸Ĺ +à¹ģ à¸ŀ +à¹Ī à¸Ńย +ĠاÙĦÙħ Ø´ +à¸ģาร à¸ĵà¹Į +ани з +×Ķ ׾ +ظ Ùħ +ย ุ +li ÄŁ +à¹Ħ à¸Ĥ +à¸ĸ ืà¸Ń +ö z +ãģij ãģ¦ +à¹Ģ à¸ľ +ุ ม +ãĥĹ ãĥ¬ +Ġ×Ķ×IJ ×Ĺר +خت ÙĦÙģ +à¸ İ +ÙĦا ØŃ +Ġdü zen +צ ×Ķ +س اء +×ķר ×ļ +×ķ×ĵ ×Ļ +ÑĢа ÑĦ +ÅŁt ır +ãģ« åħ¥ +ãģĪ ãģ° +ص ÙĪÙĦ +ĠÐľ оÑģ +ا Ùĩر +ãģ£ ãģ +ĠлÑİ Ð± +×Ļ×¢ ×Ķ +Ġ×Ķ×ŀ ק +สิ à¸Ĺ +สิà¸Ĺ à¸ĺิ +×Ļ׳ ×Ŀ +ÙĦا Ùģ +à¸ŀัà¸Ļ à¸ĺ +×ķ×IJ ×Ķ +ม ั +à¸Ĥ à¸ĵะ +д оÑĢ +ãģ¨ ãģª +à¸ģระ à¸Ĺ +ac ı +×ķ׾ ×ķ×Ĵ +Ñĥ ÑĪ +ãĥ¥ ãĥ¼ +ãĥ ¦ +Ùħ ست +Ġa ÅŁ +ש ק +פ ת×Ĺ +าย à¸Ļ +í ĩ +ë ¢ +ï · +í ī +ì µ +ì ¬ +ðĿ Ľ +ì Ĵ +ë Ļ +ê § +á ĸ +â ¨ +â ± +á ĺ +ð ĸ +à ł +á Ķ +ðIJ Ń +ữ ng +Å© ng +Ġ×Ķ ת +ĠاÙĦ ا +Ġ×ŀ ת +à¸ĸ ึà¸ĩ +ò n +á»ĭ nh +нÑĭ м +Ġc ả +à¸Ķ ู +Ġ à¹ģà¸ķà¹Ī +Ġ×ij ×Ķ +ó i +ãģ¨ ãģĹãģ¦ +ú ng +ĠØ ° +Ġ×Ķ ׳ +Ġب ÙĨ +ÙĦ اÙĦ +à¹Ħ à¸Ĺย +á»ĩ p +t ı +ม ัà¸Ļ +ằ ng +á»ij t +к ом +à¸ĭ ึà¹Īà¸ĩ +à¸Ħร ัà¸ļ +à¸ļ à¹īาà¸Ļ +ĠاÙĦ ÙĬ +l ü +ÙĪ س +ãģł ãģ£ãģŁ +à¹Ģ à¸ĩ +Ġê³ µ +н Ñĥ +ãĤĪ ãĤĬ +м Ñĥ +à¹Ģà¸Ĥ า +ãĤ Ģ +ни е +ãģ«ãģª ãĤĭ +áºŃ y +ĠÙĪ ا +ëł ¤ +ש ×ķ +á p +×ĵ ×ķ +ãģ§ ãģĹãģŁ +ع ض +Ñģк ой +æĦŁ ãģĺ +ÑİÑĤ ÑģÑı +Ġ×Ļ ׼×ķ׾ +ãĤĵ ãģł +в и +à¹Ģล à¹Īà¸Ļ +ìĿ´ ëĭ¤ +ĠÙĦ Ùĩ +à¸Ħ ืà¸Ń +ت Ùĥ +Ùħ ÙĥÙĨ +a ģı +׳ ×ĵ +ë¯ ¼ +à¹Ħ ว +สำ ห +สำห รัà¸ļ +Ñģл ед +t ır +ĠÙĦ ÙĬ +ĠاÙĦع ÙħÙĦ +×ij ×ķת +×ij ×Ļ×Ŀ +à¸Ħ ำ +à¹Ģà¸Ħร ืà¹Īà¸Ńà¸ĩ +lı ģı +ืà¸Ń à¸ĩ +ج د +íŀ Ī +ìĭ ¬ +×¢ ×ķת +ส ิà¸Ļ +Ñĩ и +ر ض +à¹Ģà¸Ľ ิà¸Ķ +à¸Ħ à¹Īา +ìĦ ł +ÙĪر Ø© +ק ×ĺ +ìľ ł +ع ÙħÙĦ +×IJ ×Ļ×Ŀ +׾ ×Ļ×Ŀ +à¹ĥห à¸į +à¹ĥหà¸į à¹Ī +ừ a +á»į i +ãģ ¶ +ÃŃ ch +ãĥĩ ãĤ£ +×ķר ×Ļ×Ŀ +Ñģ о +ìķ ½ +ов а +Ñĩ аÑģÑĤ +à¹Ģà¸Ī à¹īา +п ÑĢо +Ġ×ŀ ×Ĺ +ãĥ İ +×ķ×Ļ ×ķת +Ġд е +ë§ Ī +ì§ ģ +×Ļפ ×Ķ +ĠاÙĦع اÙĦÙħ +ë¥ ´ +ר×IJ ×Ķ +uy á»ĥn +×¢ ×Ļ +ม ืà¸Ń +Ø¥ ÙĨ +ร ู +ĠØ ² +×Ļ ×ķ×Ŀ +à¸ķ à¹īà¸Ļ +ãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĻ +Ùħ اÙĨ +ĠÐ ¥ +à¸Ľà¸£à¸° à¹Ģà¸Ĺศ +á» ³ +׾ ×ij +à¹Ģà¸Ķ à¹ĩ +ãģŁ ãģ¡ +à¸Ĺี ม +à¸Ļ ะ +ìĹ ° +Ġìł Ģ +ÙĦ Ùĩ +ợ i +ĠاÙĦ ز +د ار +ãĤ³ ãĥ³ +м ин +à¹ģห à¹Īà¸ĩ +à¸Ķ ัà¸ļ +׼ ר +ж а +íĸ Ī +×ŀ ×ĸ +ợ i +à¸Ķ า +Ġع بد +à¹ģ ร +×IJת ר +×¢ ׳×Ļ +à¹Ģ à¸Ħ +×ķצ ר +ì§Ģ ë§Į +ائ Ùħ +Ø£ س +uy á»ģn +Ġ×IJ ׳ +׊׳×ķ +×ĸ ×Ļ +ร à¹īาà¸Ļ +ĠÐł оÑģ +ĠÐłÐ¾Ñģ Ñģ +رب ÙĬØ© +t ür +ãĤĭ ãģĵãģ¨ +ظ ر +б Ñĭ +à¸Ĺีà¹Ī สุà¸Ķ +Ġצ ר +èĩª åĪĨ +л аÑģ +ĠÑı в +ĠÑıв лÑı +à¸ŀร à¹īà¸Ńม +à¸Ńา à¸Ī +à¸ļริ à¸ģาร +Ġç ı +ëį ĺ +ĠاÙĦÙħ ست +ت Ø´ +ש ×ķ×ij +ãĤ ´ +Ġyap ıl +ĠاÙĦ Ø° +ุ à¹Īม +à¸ĸ à¹īา +ìĦ ¤ +ì° ¨ +в аÑĢ +à¹Ģà¸ŀ ิà¹Īม +Æ°á»Ľ i +Ùĥ س +à¸Ńย าà¸ģ +ãģ¦ ãĤĤ +Ġг од +ÙĬ ار +à¸ķ à¸Ńà¸Ļ +Ġиг ÑĢ +à¹Ħà¸Ķà¹ī รัà¸ļ +ĠاÙĦÙħ ر +ÙĤ ت +Ġë ĺ +Ġëĺ IJ +ẩ n +ãģĻãĤĭ ãģĵãģ¨ +×Ĵ ×Ŀ +Ġ×ij ×ij +ت د +ÙĪ ار +ãĤ ® +п ол +Ġм ог +تر Ùĥ +ÙĪ Ø« +Ġç ık +ا Ø© +à¹Ģà¸Ķ ียว +มี à¸Ħวาม +Ġ×ŀ ×Ĵ +ص Ùģ +ĠТ ак +Ġ׼ ת +×Ļ×ĵ ×Ļ +ов оÑĢ +ầ y +สิ à¹Īà¸ĩ +ب ت +ür ü +ÙĨ ج +หล ัà¸ģ +×Ļ×Ķ ×Ŀ +ÙĤ ص +з Ñĭ +×Ľ×ª ×ij +Æ° u +m ız +ĠìĦ ¸ +л ог +Ùħ ÙĬÙĦ +ÙĬ ج +íĴ Ī +à¸ŀ à¸ļ +ห ัว +з на +ר ק +à¹Ĥ ร +Ġ×ij ס +ĠBaÅŁ kan +ĠëĶ ° +à¸Ń ัà¸Ļ +ีà¹Īย ว +н еÑģ +à¹Ģà¸Ķ ิà¸Ļ +ÙĬ اÙĨ +×ķ׾ ×Ļ +ا خت +צ ×ķת +ãģĵ ãģĵ +ĠاÙĦ اÙĨ +ĠпÑĢо ÑĨ +ãģ¾ ãģł +׼ ס +ĠاÙĦ Ø¢ +ÙĬ ز +ĠاÙĦد ÙĪÙĦ +Ġíķĺ ëĤĺ +ض ع +ê» ĺ +ÅĽ wi +ย ิ +ãģ¡ãĤĥ ãĤĵ +ĠÙħ Ø´ +à¸ĺ ี +ãģ¨ ãģį +׳×Ļ ×ķת +Ġë ¯ +Ġë¯ ¸ +Ġs ı +ëĭĪ ê¹Į +Ġп л +غ ÙĦ +à¹ģ รà¸ĩ +ب ÙĬر +ãģĤãĤĬ ãģ¾ãģĽãĤĵ +ê· ¼ +Ġy üz +ĠdeÄŁ er +åł´ åIJĪ +á» ¡ +м аÑĤ +รา à¸Ĭ +ÙĪر ÙĬ +ж ен +ãģ¾ ãĤĬ +ãģ® ä¸Ń +×Ļ×ĵ ×¢ +à¸Ń ุ +à¸ļ à¸Ńล +à¸Ľà¸±à¸į หา +ز Ùħ +ÄŁ a +à¸Ń ืà¹Ī +à¸Ńืà¹Ī à¸Ļ +п л +Ġне обÑħодим +׼ ×ij +à¹Ģ ศ +קר ×Ķ +ì² ĺ +ëł ¨ +×ŀק ×ķ×Ŀ +jÄħ c +Ùĩ ÙĦ +Ġ×¢ ×ij×ķ×ĵ +à¹Ħม à¹ī +à¸ģล ัà¸ļ +×ķ׼ ׾ +ק ×ĵ +اÙĦ ÙĬØ© +ر Ùĩ +ãģij ãĤĮãģ° +ĠÙĨ Ùģس +ãĤ¢ ãĥ« +ìĹ Īëĭ¤ +ק ×ķר +н еÑĢ +ب اب +ãĤ ¶ +سب ب +ÙĦ ÙĬÙĦ +ص ÙĨ +ص در +ế m +à¸Ĭà¹Īว à¸ĩ +ØŃ ÙĨ +Ġ×ij ×Ĵ +×ŀ ×ķ×¢ +׾ ×Ĺ +大 ãģį +ت ب +н еÑĤ +×Ļ×ij ×Ķ +б л +ãĥĹ ãĥª +اص Ø© +ãģ¤ ãģij +×Ļ×ŀ ×ķש +ãģĮ ãģĤ +ëĭ ´ +ãģĭãĤĤ ãģĹ +ãģĭãĤĤãģĹ ãĤĮ +ãģ¡ ãĤī +×ij ×ĺ +Ġba ÄŁ +×Ļ×Ĺ ×¡ +×ij ×ķ×¢ +ล ี +פע ×Ļ׾ +им и +g ÅĤ +Ġим е +خد اÙħ +×IJ ×Ļר +Ġy apt +ãģ¨ ãģĦ +à¸ĩ à¹Īาย +׾×Ļ ×ķ +ØŃد Ø« +را ÙĤ +ĠÄIJ i +اد ر +ãģĵãģ¨ ãĤĤ +×ij ×Ļר +Ġв з +ض اÙģ +ת ×ķ׼ +ÑĢ ом +ر ات +à¹Ģà¸Ĺ à¹Īา +ãģĺ ãĤĥ +ãģĿ ãģĵ +اج تÙħاع +à¹īà¸Ń à¸Ļ +ÙĤ Ùħ +ë³ ¸ +Ä ŀ +ש ×Ļ×ķ +×ij ׳×Ļ +ìľĦ ìĽIJ +à¹ģ à¸Ī +×Ĺ ×ķר +دÙĬ ÙĨØ© +ت Ø· +ằ m +ò a +ย à¸Ńà¸Ķ +Ġëĭ ¹ +สุ à¸Ĥ +×ĵר ×ļ +د ÙĨ +س ÙĬÙĨ +ÙĪÙĤ Ùģ +ÑĨ Ñĭ +г оÑĤов +еж дÑĥ +à¸ŀ วà¸ģ +اÙĤ تص +اÙĤتص اد +cz ÄĻ +ni ÄĻ +ÑĢ еб +ØŃ ÙĪ +à¸Ĺ à¹Į +ãĤĪ ãģŃ +д ж +à¸ģล à¹Īาว +دÙĬ Ø« +ãĤ³ ãĥŁ +ÙĤ ÙĪÙħ +Ġت ØŃ +à¹Ģ à¸ķิ +اÙģ ظ +à¸Ī ุ +رÙĬ اض +×ŀש ×ļ +à¹Ĥ ย +еÑĢ е +ãģ¿ ãģŁãģĦ +ìĿ´ ëĿ¼ +ĠاÙĦÙħ ÙĪ +ĠÑģÑĤ о +à¹Ģรà¹ĩ ว +Ġд еÑĤ +ĠÑģ дел +à¹Ģà¸Ĭ ืà¹Īà¸Ń +פ ׳×Ļ +ÙĪض ÙĪع +×ij ס +à¹ģ à¸Ķ +ó c +ริ ม +ÑĢаР´ +ìĪ ł +ãĥ¼ãĤ º +ãģ« ãģĬ +и но +פ ×Ļ׾ +à¸Ĭั à¹Īà¸Ļ +×Ĺ×ĵ ש +à¹Ģà¸Ļ ืà¹Īà¸Ńà¸ĩ +׳ ×Ļס +غ رب +ãĤ¸ ãĥ£ +ส ัà¸ĩ +à¹Ģ à¸Ĺีà¹Ī +à¹Ģà¸Ĺีà¹Ī ยว +ëŁ ¼ +à¹ģ à¸Ł +ãĥ¼ãĤ · +ãĥ¼ãĤ· ãĥ§ãĥ³ +Ġвоз мож +جÙħ ÙĪع +×ijר ×Ļ×Ŀ +ãĥĪ ãĥ© +ĠкаÑĩ еÑģÑĤв +Ø· ÙĬ +ÑĤ Ñı +צ ×ķ×¢ +ÄŁ ını +ع ÙĦÙī +ا Ø° +ÙĪاÙĤ ع +Ùħ ÙĪا +ائ ÙĬÙĦ +к ол +á»ģ m +à¸ľà¸¥ ิà¸ķ +×Ļ׳ ×ĺר +س Ùĥ +ש ×Ļר +ศึà¸ģ ษา +à¸ļ ั +Ñĩ аÑģ +×ķפ ×Ķ +×Ļפ ×ķ׾ +ĠاÙĦس اب +رÙĬ ب +ĠاÙĦ بÙĬ +ãĤ¹ ãĥĨ +Ñĩ ен +à¹ģ à¸ľ +Ġ׳ ש +ز ÙĬد +ØŃ Ø§Ø¯ +ëį Ķ +رÙĪ ع +à¸Ĺุ à¸Ļ +ส มา +c zeÅĦ +×Ļ×ĵ ×Ķ +ãģ§ ãģĤ +Ġçoc uk +Ø® ب +à¸ļ าย +à¸Ľà¸£à¸° à¸Ĭา +×ŀש ׾ +ãģª ãģĭ +à¸ģ าย +ãĥģ ãĥ£ +аÑĢ и +ĠÑĩ а +à¸Ķ ำ +à¸Ĺั à¹Īว +Ñĥ Ñħ +Ġö z +Ġì¢ ĭ +ج رÙĬ +ائ ÙĤ +à¸ł ัย +Ø· ار +د ارة +Ä© nh +Ø« ÙĨ +zell ik +اÙĦ ت +Ġg eli +ãĥķãĤ © +ол од +رب ع +שת ×ŀש +à¸ļร ร +íĿ ¬ +Ġü rün +Ġê·¸ ëłĩ +ศาส à¸ķรà¹Į +ãģ ľ +×Ļ×ij ׾ +ĠпÑĢед ÑģÑĤав +سط ÙĬÙĨ +ãĤĴ 使 +Ġпом оÑī +×ķק ר +ãĥ¯ ãĥ¼ +Ġyö net +×Ļק ר +à¸Ĥ า +еÑĢи ал +ØŃ Ùģ +Ġ×Ļ צ +à¸Ĺ ิ +å£ ² +à¸Ļ à¸Ńà¸ģ +×ķ׼ ר +íĻ ľ +ủ y +ĠاÙĦÙĤ ر +×Ļ×ij ×ķת +ÅĽ ni +Ùħ شار +ượ t +ĠÙĦ دÙĬ +ÑĤ ел +ĠØ¥ ÙĦÙĬ +عÙĦ ÙĪÙħ +ìķ ĺ +в иÑĤ +à¸Ħ ะ +yr ı +ãģ¨ ãģ£ãģ¦ +à¹Ģ à¸ī +à¸ĸ าม +ÙĤ ار +عÙĦ اÙħ +ặ ng +Ùħ ÙĴ +×Ļ×ŀ ת +سب Ø© +ãĤ¯ ãĥ© +×ķס ×£ +ĠпÑĢ ин +ãģĦ ãĤį +س اس +عت بر +วิ à¸Ĺย +วิà¸Ĺย า +س Ùĥر +ãĤ· ãĥ§ +ãģ ģ +ัà¸ģ ษ +×ij ×ķ×Ķ +ห ย +ãģ¾ ãĤĮ +ĠоÑĢг аниз +каз ал +ĠÑģв Ñıз +uy ết +ĠпÑĢо из +Ġק ×ĺ +à¹ģà¸ģ à¹ī +п ÑĥÑģ +Ġê·¸ ê²ĥ +ëĬ IJ +л екÑģ +ãĥ¼ãĥ Ĺ +à¸ķ ำ +ת×Ĺ ×Ļ׾ +à¸Ńà¸ĩ à¸Ħà¹Į +Ạµ +׳ צ +Ø£ Ø´ +Ø´ Ùĩ +ย ะ +à¸ģ à¸İ +ĠاÙĦØ¥ سÙĦاÙħ +ед ÑĮ +ãģ² ãģ¨ +ëıĦ ë¡Ŀ +ãģ© ãģ® +Ñĥ в +еÑĩ ение +ĠاÙĦت ج +ãģ« è¡Į +Ġп озв +ãĤı ãĤĬ +ÙĦ اث +íķĺ ìĺĢ +Ġм аÑĢ +Ġkon uÅŁ +ãĥ¬ ãĤ¹ +ãĤĴ æĮģ +ĠоÑģ нов +×Ĺ ×ij +ÙĪج ÙĪد +פ ×ķף +в оÑĢ +Ġн ик +ãģĭ ãĤĭ +ÅŁtır ma +×Ļס ×ĺ +Ø£ ÙĦ +ห à¹Į +и она +лÑĮ н +Ġг оÑģ +ĠÐľÐ¾Ñģ к +ÑĢ об +×ķ×IJ ×Ļ +ãģĬãĤĬ ãģ¾ãģĻ +ãģ£ãģ ± +к л +à¸Ļ à¸Ķà¹Į +رÙĬ Ùģ +اس ب +ĠÑĢ еÑĪ +Ġд ол +ãģ¹ ãģį +×Ļ×ij ×ķר +м еÑī +Ġна ÑĪ +à¹ģ à¸Ľà¸¥ +ÑĢ иÑĤ +кÑĥ Ñģ +и ÑĢа +аÑĤ ÑĥÑĢ +ÙĪا صÙĦ +à¹Ģà¸ľ ย +à¸Ń ำ +à¹Ģà¸ģ ิà¸Ļ +غ Ùħ +ãģĻ ãģİ +lı kl +ÅĦ sk +ê² ¬ +×Ļ׼ ×Ķ +׊ש×ij +ÙĪر ÙĬØ© +Ġд ейÑģÑĤв +×Ĺ׾ ×ĺ +Ġ׾ ×ŀ×¢ +צ׾ ×Ļ×Ĺ +еÑĩ а +Ùģ اع +×Ĵ ×Ļ×ĵ +áºŃ m +ÄĻ b +Ø´ ع +ãģı ãĤĬ +à¸ŀ ุ +ед еÑĢ +à¸Ĥ à¸Ļ +à¸Ħ าร +ĠболÑĮ ÑĪ +ãģı ãģªãĤĬ +à¸ĵ า +×ĵ ×ķ×Ĵ +Ġм н +ä¸Ĭ ãģĮ +ç¶ļ ãģį +ฤ ษ +ภĨ +Ø® ÙĬ +à¹Ģà¸Ĺ à¸ŀ +สั ม +à¹Ģส à¸Ļ +à¹Ģสà¸Ļ à¸Ń +ãĥ ´ +Ġи ÑģÑĤ +با شر +ĠÑĥ ÑĢов +×ŀ ×ķ×ĸ +ab ı +wa ż +×ķצ ×IJ×Ķ +ÑĤ веÑĢ +à¸ŀัà¸Ļà¸ĺ à¹Į +׳ ×Ĵ×ĵ +ãĤĭ ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį +ĠÑĤÑĢ еб +à¸ģร ุà¸ĩ +ØŃت اج +à¹Ģ à¸Ħล +ã Ĩ +ÄĻ tr +Ġszcz eg +Ġר ש +à¸Ĺ à¸ĺ +Ġн ек +Ġнек оÑĤоÑĢ +в ÑĪ +Ð ¬ +à¹Īว ย +ล ุ +б ÑĢÑı +หม ูà¹Ī +à¹ģ à¸ķà¸ģ +ר׼ ×Ļ×Ŀ +Ġí ĸī +ã i +Ùĥر Ø© +â Ń +í IJ +ã į +á ģ +â ® +â ¥ +ì ® +à ¿ +â ¿ +á Ĥ +á ¤ +â ł +í Ł +ðIJ į +ðIJ ° +ðĿ Ĩ +ðŁ Ī +Ġ×¢ ׾ +Ġع ÙĨ +ĠÙħ ع +Ġ×ĸ ×Ķ +ĠÙħ ا +Ġm Ãł +Ġd ụ +á»ĩ c +а Ñħ +s ı +íķĺ ê³ł +Ġ×ķ ×ij +ĠÐŁ о +×ķת ר +ĠÙĦ Ùħ +Ġ×ķ ׾ +ãģĹãģ¦ ãģĦãĤĭ +Ġ×ŀ ×Ļ +Ġب ÙĬÙĨ +з а +ĠÙĥ اÙĨ +Ġ×Ķ ×Ļ×Ķ +ëħ Ħ +×IJ ×ķ +д и +ĠпеÑĢ е +d ı +Ġ׾ ש +Ġש ×ŀ +ãģĮ ãģĤãĤĭ +ãģĦ ãģĦ +ÑĢ е +ק ×ķ +и ли +м е +ÙĬ ت +ãģ§ ãģĤãĤĭ +Ġв о +à¹ĥ หม +à¹ĥหม à¹Ī +Ġש ×ij +Ġ à¹Ĥà¸Ķย +ÙĬ Ùĩ +ãģ§ãģĻ ãģĮ +ãģ¨ ãģ¯ +ר ×ķ +Ġ à¸ĭึà¹Īà¸ĩ +ãģ§ãģį ãĤĭ +м о +à¹Ģà¸ŀ ืà¹Īà¸Ń +צ ×ķ +×ĺ ×ķ +ìķ Ī +Ġh á»į +à¹Ģà¸ĩ ิà¸Ļ +ĠاÙĦ ب +Ġ มี +ë¬ ¼ +Ñģ е +ëĵ¤ ìĿ´ +Ġë§ IJ +Ġl Ỽ +a ÅĤ +×Ĺ ×ijר +Ġd á»± +ÙĬ Ø« +Ġth á»ĭ +à¸ģà¹Ī à¸Ńà¸Ļ +Ġ×ij ׼׾ +ãģ ¸ +ãģ¨æĢĿ ãģĦãģ¾ãģĻ +ả nh +ย า +Ùģ ا +ส ี +à¸ķ า +ë² ķ +ãĥª ãĥ¼ +รา à¸Ħา +Ġ×ķ ׾×IJ +ãģ¨ ãģĵãĤį +à¹Ģล ืà¸Ń +di ÄŁi +ÙĪ اÙĨ +Ġ׾×Ķ ת +รว ม +פ ×Ļ×Ŀ +à¸ľ ม +ж и +c ı +ÑĢ од +Ġkar ÅŁÄ± +×Ĵ ×ķ +ãģ« ãģ¤ +ãģ«ãģ¤ ãģĦãģ¦ +r Ãł +×Ļ×ķת ר +ĠìĨ Į +ק ×Ķ +ÑģÑĤв о +ãģij ãģ© +g é +à¸Ķ à¹īาà¸Ļ +çļĦ ãģ« +ĠÙĬ ÙħÙĥÙĨ +ìĨ į +ÙĬ Ùĥ +à¹Ħว à¹ī +Ñģки й +ì m +Ġ׾×IJ ×Ĺר +à¸Ńา หาร +Ġà¹Ģ à¸ŀ +รา ะ +ล ูà¸ģ +ÑģÑĤ а +Ġìľ ł +ÙĤ ÙĪÙĦ +б оÑĢ +Ñģк ого +หล ัà¸ĩ +à¸Ĥ à¹Īาว +à¹Ģม ืà¸Ńà¸ĩ +ê° ģ +t Ãł +ÙĬ ÙĬÙĨ +عر ض +ë° © +Ġëı Ļ +Ġà¹Ģ à¸Ľ +Ġà¹Ģà¸Ľ à¹ĩà¸Ļ +ç i +li ÄŁi +ìĹIJ ê²Į +ãĤ¿ ãĥ¼ +Ġ׾ ת +פ ×ķת +à¸Ĥ à¸Ń +ر س +ìł IJ +à¸ľ à¹Īาà¸Ļ +ÑĦ и +ج ÙĨ +ì¢ ħ +Ġ×Ķ פ +Ġn go +á»ĭ a +Ġtá» ķ +Ġê·¸ 리 +à¹Ģม ืà¹Īà¸Ń +Ø° Ùĥر +ìĸ ij +ìĹ Ń +×ĺ ׾ +k ı +Ġع ÙħÙĦ +Ġع ÙĨد +à¸ĭ ืà¹īà¸Ń +Ġê± ° +в е +r ü +à¹Ģ à¸Ńา +ส à¹Į +à¸Ī à¸Ļ +ס ת +Ġgi ả +ãĤĭ ãģ¨ +à¸ģำ ลัà¸ĩ +н ей +à¸Ī ริ +à¸Īริ à¸ĩ +Ġë į +Ġëį Ķ +à¸Ħà¹Ī ะ +ì n +Ġsü re +Ġqu y +à¸ļ าà¸ĩ +åıĸ ãĤĬ +ר ×Ĺ +×ij ת +ãģĮ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ +ר ש +ìĹIJ ëĬĶ +Ġ×IJ פשר +ay ı +ãģĮ ãĤī +ØŃ Ø¨ +ан Ñģ +س ÙĪ +ĠпÑĢ е +د ÙĪ +ãģ« ãĤĪ +à¹Ģà¸ģ ม +สู à¸ĩ +m akt +makt ad +maktad ır +Ġön em +×Ļ×ŀ ×Ļ×Ŀ +б о +ÙĪ ÙĬØ© +รู à¸Ľ +à¹Ĥล à¸ģ +Ùħ ÙĬع +ÑģÑĤ Ñĥп +à¹Ĥ à¸Ń +دÙĬ ÙĨ +ì¤ ij +ãģĹãģ ı +à¹Ģส ีย +в Ñĭ +Ùħ ت +íĺ Ħ +ãĥIJ ãĥ¼ +ا Ø´ +ק ס +Ġtá» ¥ +ล à¸Ķ +Ùģ Ø© +í ijľ +ر ج +k ÅĤad +ĠÅŁ ey +ĠØ£ Ùħ +Ġà¹Ģ ม +Ġب ÙĦ +Ñģ каÑı +ãģ¨ ãģ® +Ġìĭ ¤ +ấ m +ห à¹īà¸Ńà¸ĩ +à¸Ĭ ม +d ü +Ġç ek +Ġê³ ł +×Ĵ ×ij +à¸Ĭี วิ +à¸Ĭีวิ à¸ķ +Ùģض ÙĦ +ภ¯ +ç ı +Ġب Ø´ +ĠÙĩ ÙĨا +ãģį ãģ¾ãģĹãģŁ +t ü +Ġìĺ ģ +ĠTür k +к ÑĤ +פר ס +ãģ¨ãģĦãģĨ ãģĵãģ¨ +í ĶĦ +à¹ģร à¸ģ +ר ×ķף +Ġar as +×ŀצ ×IJ +Ġtá» ī +س ا +à¸ŀ à¸Ń +ĠاÙĦÙħ ØŃ +ãĥ ¤ +ĠاÙĦ است +Ùģ ÙĨ +×Ļ×ŀ ×Ķ +ر ت +ãģ¨ ãĤĤ +Ġна Ñģ +п ÑĢи +Ġ×Ĺ ×ķ +и ла +ÙĬ Ø´ +Ġgö z +Ġ×ij ׳×Ļ +ım ı +ĠÑĤ еÑħ +Ġh á»Ļ +غ ر +к он +اØŃ Øª +Ġ à¸ŀ +à¸Ń à¸Ńà¸Ļ +à¸Ńà¸Ńà¸Ļ à¹Ħล +à¸Ńà¸Ńà¸Ļà¹Ħล à¸Ļà¹Į +Ñħ о +Ñı в +à¹ģ สà¸Ķ +à¹ģสà¸Ķ à¸ĩ +à¹Ģà¸ŀ ียà¸ĩ +ÑĤ ов +ا ÙĬ +Ġ×Ķ ×ĵ +Ġ×ķ ׼ +ãĤī ãģĦ +×ķפ ף +Ġë ¶Ī +ล à¸Ńà¸ĩ +Ø· اÙĦ +Ġн и +ĠÙħ ست +ế c +Ġש ׼ +ĠëķĮ 문 +วัà¸Ļ à¸Ĺีà¹Ī +×Ļ׾ ×ĵ +ØŃ Ø§ +е ÑĨ +Ġc ứ +×ĵ ×ķר +ĠÙħ ØŃ +ר׼ ×ij +بÙĬ ع +ни и +ĠاÙĦØ£ ÙĪÙĦ +à¸Ħว ร +ãģ¨æĢĿ ãģĨ +ĠС о +ائ ÙĬØ© +ر اء +оÑģ об +Ġب Ø£ÙĨ +×¢ ×ķ×ĵ +ĠÑĤ е +ãģĵ ãģĨ +ÑģÑĤ ÑĢа +ай н +Ġsö z +ت ÙĨا +à¸Ń ิ +ặ p +ĠìķĦ ëĭĪ +íķ Ń +Ġר×IJ ש +Ġ à¹Ħà¸Ķà¹ī +Ġ×Ĵ ×ĵ +Ġס פר +обÑī е +ĠÙĪ Ø¥ +ada ÅŁ +ãģ¡ ãĤĩ +ק ×ķ׾ +ÑĢ ез +ĠdÃ¼ÅŁ ün +Ġ×ij ×IJ×ŀ +Ġìĸ´ ëĸ +ער ×ij +н ее +ĠÑģÑĤÑĢ ан +س اÙĨ +yn ı +ĠاÙĦر ئÙĬس +ãģĹãģ ª +Ġ׳ ת +ãģ«ãģª ãģ£ãģŁ +g ü +åıĹ ãģij +׾ ת +ìł Ī +ëĬĶ ëį° +Ø® ÙĬر +à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ à¸ģาร +ĠÙĦ Ø£ÙĨ +Ġch á»ĭ +ÙĪ Ø© +à¹ĥ ส +ë¶Ģ íĦ° +íķĺ ë©´ +ữ u +à¹Ģหม ืà¸Ńà¸Ļ +б еÑĢ +ĠìĿ´ ìļ© +ĠÑģ еб +wiÄĻ ks +Ġ׳ ×¢ +ÑĤ ÑĥÑĢ +Ġngh Ä© +ש ×ķ×ĺ +ti ÄŁi +Ġde ÄŁi +×IJ ×ij +Ġ×ŀ ×ŀ +ãĥĹ ãĥŃ +wa ÅĤ +à¸Ī ึà¸ĩ +Ø® دÙħ +×IJ ×Ŀ +Ä±ÅŁ ı +cz Äħ +ר ×ĵ +ĠÑĢ Ñĥб +خر Ùī +ãģ® æĸ¹ +Ġд енÑĮ +×Ĺ ×Ļ×Ŀ +еÑĤ е +ëĤ ľ +×IJ ×Ĵ +×¢ ×ķר +ë³ Ħ +åIJĮ ãģĺ +ãĤ ² +ר ×ļ +×ķש ×IJ +ìľ ¡ +ا Ø® +צ ×Ļ×Ķ +á»± a +ãģĪ ãģ¦ +ש×Ķ ×ķ +ан ÑĤ +ลา à¸Ķ +ин г +ë¡ ł +اع د +ÙĪ سط +Ġв оп +Ġвоп ÑĢоÑģ +Ùħ ÙĬÙĨ +à¸Ħ à¸ĩ +×Ļר ×Ļ×Ŀ +c ów +ê² © +Ġê·¸ 룰 +Ġì§ Ħ +Ġש ׾×Ķ +à¹Ģร ิà¹Īม +à¸Ĭ à¸Ńà¸ļ +д еÑĤ +ÑİÑī иÑħ +à¸ļ à¸Ńà¸ģ +æĢĿ ãģĦ +ع ÙĬد +ס ×ŀ +×Ĵ ×Ļ×¢ +צ ×ĵ +ب ات +ĠëĶ° ëĿ¼ +à¸Ī ัà¸ĩ +ãģłãģij ãģ§ +×¢ ×Ļר +ĠÑĩ ел +ĠÑĩел ов +ĠÑĩелов ек +ãĥĥ ãĥģ +à¹Ģà¸ģ ีà¹Īยว +à¸Ķ ิ +Ġפ ×¢ +×Ļ×ŀ ×Ļ +ë° ĺ +Ø® ار +×ij ×Ļת +×¢ ×Ļ×Ŀ +ü yor +ãĤģ ãģ¦ +к лад +Ġ à¸Īาà¸ģ +à¹Ģà¸Ħ ย +ส à¸Ńà¸ĩ +à¹ģ à¸Ħà¹Ī +ẫ u +หà¸Ļ ัà¸ĩ +ש׾ ×ķ×Ŀ +اÙĨ ÙĬØ© +åĩº ä¼ļ +åĩºä¼ļ ãģĦ +à¸ł าย +à¸ļา à¸Ĺ +à¸Ĭา ว +mu ÅŁ +Ġ׾ק ×ij׾ +ãĤ· ãĥ£ +ĠÄ° ÅŁ +×Ĵ×ĵ ×ķ׾ +ج عÙĦ +ë³ Ģ +ยิ à¹Īà¸ĩ +à¸Ļ าย +à¸Ļ ีà¹Ī +วิ à¸ĺี +ãĤī ãģªãģĦ +ëł Ī +Ġ문 ìłľ +Ġ à¸ģ +à¸Ĺำ à¸ĩาà¸Ļ +à¹Ģว à¹ĩà¸ļ +ÑĦ е +楽 ãģĹ +สำ à¸Ħ +สำà¸Ħ ัà¸į +ر Ùħ +ãģķãĤĮ ãģ¦ +Ġоб ла +ר×IJ ×Ļ +หม à¸Ķ +ÙĨ ÙĬØ© +ли н +Ġe ÄŁ +it im +ëł ¹ +ص اÙĦ +ÅĽ l +à¸ľ ิà¸Ķ +ãĥŀ ãĥ³ +åħ¥ ãĤĮ +à¹Ģà¸ķ à¸Ńรà¹Į +ار ÙĬ +ĠÐ ¦ +d ür +ส วย +ë¦ ½ +رÙĥ Ø© +Ġh ã +×Ļת ×Ķ +à¸Ĥ à¸Ļา +à¸Ĥà¸Ļา à¸Ķ +à¸Īำ à¸Ļ +à¸Īำà¸Ļ วà¸Ļ +ש ×ķק +Ġд ом +ì± ħ +ãģĭ ãģij +פ ×ķ׾ +à¸Ĭ าย +Ñģ моÑĤÑĢ +Ñģл Ñĥж +ש ×IJ׾ +кÑĢÑĭ ÑĤ +Ġìŀ ĺ +é«ĺ ãģĦ +ĠÑĢ Ñĥк +ÙĨ ص +д ав +Æ°á» ¡ +ưỡ ng +ر اÙħ +×Ļ׳ ×Ļ×Ŀ +ãĥ© ãĥ¼ +ëĦ ¤ +Ġت ع +l ke +好 ãģį +æĮģ ãģ¡ +Ġë§ İ +Ġy ük +ĠÑģоÑģÑĤ ав +енÑĤ ÑĢ +pe ÅĤ +à¹Ģà¸Ľà¸¥ ีà¹Īย +à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īย à¸Ļ +íı ī +ãĤĦ ãģĻ +×Ĺ ×ĸ +×ijר ×Ķ +ë£ ¨ +ìĶ Ģ +بØŃ Ø« +à¹Ģà¸ķ à¹ĩ +ów i +ب Ùĩ +ãģį ãģ¾ãģĻ +Ġ×¢ ×ŀ +×Ĵ ×ķ׾ +ез д +ÙĬÙģ Ø© +สà¸Ļ à¹ĥà¸Ī +Ġת ׾ +Ñı Ñī +Ġس ÙĨ +ĠÙĪا ØŃد +ĠÑģ м +lad ı +ı ld +×Ļר ת +ีย à¸Ļ +ת×Ĺ ×ª +Ġж из +à¸ŀ ั +à¸ŀั à¸Ĵ +à¸ŀัà¸Ĵ à¸Ļา +à¸Ĭ ิ +ا Ø®ÙĦ +ãģ£ãģ¦ ãģĦãģŁ +รั à¸IJ +ãĤģ ãĤĭ +à¹Ĥ à¸ģ +ĠT á»ķ +Ġh akk +ر Ùģ +ìł Ģ +Ñģ об +ãģª ãģijãĤĮãģ° +Ùĩ ÙĪ +Ġë² ķ +ãĤ Ĩ +ĠاÙĦس عÙĪد +Ġ×IJ תר +Ø§Ø º +Ġ׾ ×ĵ +à¹ģ à¸ķ +à¹ģà¸ķ à¹Īà¸ĩ +íĮ Į +Ñĥп иÑĤÑĮ +à¸ŀืà¹īà¸Ļ à¸Ĺีà¹Ī +×ij ת×Ļ +à¹ĩ à¸ģ +ÅĤ at +Ġê°ľ ìĿ¸ +ìłķ ë³´ +ÑĤ ал +Ġgü ven +ĠÄ° l +Ġê° ģ +Ġب ت +×ŀ ×ķ׳×Ķ +ĠاÙĦØŃ ÙĥÙĪÙħ +ÙĤ ات +à¹ģ à¸ģà¹Ī +ห าà¸ģ +н ÑĮ +à¸Ľ รัà¸ļ +มา à¸ĵ +Ġне Ñģк +ĠØ ¶ +สม ั +สมั à¸Ħร +ãģĮ ãģĤãĤĬ +м еÑģÑĤ +Ġ×IJ צ׾ +Ġкомп ани +ס ר +ÙĬÙħ Ø© +ĠÑħ оÑĢо +ĠÑħоÑĢо ÑĪ +Ġ×Ļ ×ķ×ĵ +ü s +×Ĵ ×Ļש +à¸ļ à¸Ĺ +تÙĨ ظ +ว าà¸ĩ +ม หา +Ġ׼ ×ķ׾ +à¸Ĥ à¹īาà¸ĩ +ë° ľ +г од +д ан +ãģĭãĤĤãģĹãĤĮ ãģ¾ãģĽãĤĵ +ãģĵ ãģ¡ãĤī +ãĥIJ ãĤ¤ +ece ÄŁi +دÙĬ دة +ÙĨ Ùī +Ġëĭ¤ ìĿĮ +ว ี +غ ا +ли з +à¹Ģà¸Ķ ิ +à¹Ģà¸Ķิ ม +ĠÙĬ ست +Ġy ılı +ko ÅĦ +ãģ§ãģĹãĤĩãģĨ ãģĭ +ãģĤ ãģª +ãģĤãģª ãģŁ +ÑĨ ен +ĠÙĪ ز +×IJ ×Ļש +à¹Ī à¸Ń +ر ØŃ +ê´ ij +ÑĢа ÑģÑĤ +Ġ×Ķ ׾ +ãģĹãģ¦ ãĤĤ +×ŀר ׼ +×ŀר׼ ×ĸ +éģķ ãģĦ +ãģŁ ãģı +ĠÑģ Ñĥд +в еÑģÑĤи +ĠíķĦ ìļĶ +ãĥķ ãĤ§ +ÑĤелÑĮ но +à¹Ģà¸ŀ ืà¹Īà¸Ńà¸Ļ +ÅĤu ż +à¹Ģà¸Ķิà¸Ļ à¸Ĺาà¸ĩ +ש ×ķר +Ġ×ŀ ×ĵ +×ķ×¢ ׾ +ÙĦ اÙħ +à¹Ħ à¸ĭ +л ей +кÑĥ ÑĢ +Ạ¢ +à¸Ĺ าà¸Ļ +ì§ ij +ĠгоÑĢ од +ר ס +׾ ×ķ×Ĵ +mas ını +Ġл ÑĥÑĩ +ล à¹Īา +ìļ ¸ +ש ×ĺ +ĠÐĺ н +í Ĥ¤ +ÙĪÙĦ ا +ìķ ł +ĠØ£ÙĬ ضا +Ùĥ ار +ĠاÙĦت ع +ส ูà¹Ī +ãĤ ¼ +×ij ×Ļ×IJ +ย à¸ģ +ĠØŃ ÙĤ +ر بÙĬ +ãģĺãĤĥ ãģªãģĦ +รัà¸ģ ษา +Ñħод иÑĤ +à¸ķ à¸Ńà¸ļ +׳ ×ĺ×Ļ +ĠاÙĦÙħ ج +تÙħ ع +ов аÑĤÑĮ +ÙĦ ÙĬÙĨ +×Ļ×ŀ ×ķת +Ġm ù +n ÄĻ +Ġد ÙĬ +׼ ש×Ļ×ķ +Ġhi ç +ë ijIJ +ÙĪ اء +ÙĪ Ø· +ĠاÙĦ بÙĦ +à¹ģม à¹ī +ק ×ķת +ÙĪج د +å§ĭ ãĤģ +ÙĬ ئة +Ġë§ ¤ +ص بØŃ +פ ×IJ +г оÑĢ +ס ×Ķ +بÙĬ ÙĤ +ย าà¸ģ +Ġн ад +ÙĬ Ùij +Ġب ÙĪ +ס ×ķר +Ùħ ÙĥاÙĨ +ר ×ij +×Ĵ ×ĸ +צ ת +b ilit +л аг +ĠN go +×IJ ×ķר +à¸ķ à¸Ļ +íĬ ¹ +à¸Ĺีà¹Ī à¸Ķี +à¸Ľà¸£à¸° à¸Īำ +ов ание +ãģĦ ãģ¤ +ãĥĥãĤ¯ ãĤ¹ +åIJĪ ãĤı +åIJĪãĤı ãģĽ +×Ļ׳ ×ķ×Ļ +ạ y +Ø« ÙĤ +ĠпÑĢ об +ĠпÑĢоб лем +ÅŁ eh +ÅŁeh ir +ع ادة +اÙĨ ÙĪÙĨ +à¸ķัว à¹Ģà¸Ńà¸ĩ +ì¶ ķ +ı lan +б ан +ãĥ³ ãĥī +à¸Ī ี +Ġ×Ķש ׳×Ļ +п оÑĤ +×ķ׾ ×Ļ×Ŀ +ล ัà¸ļ +ĠÑį ÑĤи +×ijק ש +ë¹Ħ ìĬ¤ +à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ à¹Ħร +×Ļ׾ ×Ļ +à¹ĥà¸Ĭ à¹Ī +ĠاÙĦ ÙĥÙĦ +ãĥļ ãĥ¼ãĤ¸ +ص Ø© +ÑĤи ÑĢ +ãĤĵ ãģ© +зÑĭ к +wy ż +Ùĩ ÙĬ +ĠÙħ ÙĦÙĬ +Ġвид е +ظ اÙħ +دا ÙĪÙĦ +×ŀ ת×Ļ +Ġs ık +à¹Ģà¸ķิ ม +ãĤ¢ ãĤ¤ +ка Ñħ +צ ×Ļ׾ +à¹Ģà¸Ĭ à¹Īà¸Ļ +м аг +маг аз +магаз ин +à¸Ľ ั +à¸Ľà¸± à¸Ī +Ġש ×Ļר×ķת +ีย ม +ãĥĸ ãĥ« +Ġد ÙĪÙĦ +קר ×Ļ×Ŀ +Ùĩ Ùı +ов о +Ġü ret +د ÙĪÙĨ +à¹ģà¸Ļ ว +à¹Ģà¸Ļ ืà¹īà¸Ń +ĠÑĦ оÑĤ +ãĥ ĺ +ãģ¤ ãģĭ +Ñı Ñģ +ĠíķĺëĤĺ ëĭĺ +ائ ع +Ġп лаÑĤ +ìĺ Ī +Ġdost ÄĻp +ÙĪج Ùĩ +Ġ×Ķ ×Ĺ×Ļ +׳ ×Ļק +д ей +í ĽĦ +ı y +بØŃ Ø± +à¹Ģส ริม +Ġ׾ ×Ĵ +Ø°Ùĩ ب +ج ÙĬÙĦ +رÙĥ ز +Ġë ħ +Ġëħ ¸ +פ×Ļ׾ ×ķ +ãģ¾ ãģļ +iri ÅŁ +ĠÙĥ ÙĬÙģ +Ġ×ij צ +Ġêµ IJ +ÑĢоÑģ Ñģ +ĠØ´ ÙĬ +Ġiç er +×Ĵ ×ķ×ij×Ķ +мен но +×¢ ×ij×Ļר +×ķ×ŀ ×Ķ +ãĤī ãģĹãģĦ +ãģ ¼ +Ñī ин +è²· ãģĦ +جÙħÙĪع Ø© +Ġdön em +Ġ×ij ×IJר +в еÑģÑĤ +×ķר ×ķת +س Ùģ +à¹ģà¸Ĺ à¸Ļ +Ġд окÑĥменÑĤ +Ġا ÙĬ +ج اÙĨ +צ×ķ×¢ ×Ļ +ĠоÑģ об +ĠاÙĦÙħ س +ÑĢаР± +à¸ł ู +à¸Ķ าว +л екÑĤ +ع ÙĤ +×ķ×ĵ ×ķת +Ġol u +Ġolu ÅŁtur +ãģ¾ ãģ¾ +ед ин +à¹Ģ à¸Ńà¸ģ +ãĤµ ãĤ¤ +ëĦ Ī +Ø· ÙĨÙĬ +Ø· ÙĤØ© +ĠÐł аз +ÙĦ Ùij +Ñĩ ем +Ġ׾ ×ĺ +สั à¹Īà¸ĩ +سر ائÙĬÙĦ +Ġפר ×ĺ×Ļ +д еÑģÑĮ +Ġ׳ ׼ +اÙĨ ب +ÙĬا Ø© +Ùħ بر +Ġk ı +à¸Ľ à¸ı +à¸Ľà¸ı ิ +à¸ļั à¸ķิ +׳ ת×Ļ +ìĨ ¡ +ر اب +à¹ĥ à¸ķ +à¹ĥà¸ķ à¹ī +×Ļ׳ ת +ÙĪ ÙĬر +Ġ×Ķ×ŀ ×Ļ +ей ÑĩаÑģ +ק ×ķ×ij +در اس +ĠÙħ ÙĤ +رÙĬ ÙĨ +Ø® اص +ãģĬ éĩij +Ġج دا +ãģĨ ãģ¡ +ëħ ¸ +ır ım +æ§ ĺ +ãģ« å¯ +ãģ«å¯ ¾ +ÑĨ ев +Ġv ard +ĠÐIJ н +e ÄŁ +ÑģÑĤв енно +Ð ¨ +س د +à¸ģ ุ +à¹ģà¸ľ à¸Ļ +รูà¹ī ส +รูà¹īส ึà¸ģ +ات ØŃاد +Ñij ÑĤ +×Ĺ ×ķק +ãģĻ ãģIJ +Ø· ÙĦاÙĤ +Ġק ×ķ×ĵ +à¹ĥà¸Ĭ à¹īà¸ĩ +à¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ĩ าà¸Ļ +ãĥ¼ãĤ ¿ +Ġs ür +ÑĢ ок +ë³ ij +สมา à¸Ĭ +สมาà¸Ĭ ิà¸ģ +ãĥķ ãĥ¬ +è¾¼ ãģ¿ +ãĤ» ãĥ³ +Ġê°Ģ ì§Ģ +à¸ľ à¹īา +ÑįÑĤ омÑĥ +иÑĤ ел +à¸ł ั +ภij +ãĥĸ ãĥ© +×Ľ×ª ×ķ×ij +׳ ×Ŀ +ен нÑĭе +×¢ ×¨×Ľ×ª +Ġì Ĥ +ĠìĤ ´ +à¸Ĥ à¹īา +׳ ×ķס +ãĥ¬ ãĥĵ +ÑĢ еÑģ +à¹Ģล à¸Ĥ +Ø« اÙĦ +ìĹ Ĩ +ĠÑĩ аÑģÑĤ +า ศ +ãĥª ãĤ¢ +u ç +×Ļ׼ ×ķת +ล à¹īาà¸Ļ +i ë +ãĤ¸ ãĤ§ +à¸Ī à¸Ń +ÙĪ ØŃد +×Ļצ ×ķ×ij +Ġ×ij ש׾ +ок о +ض Ø© +Ø° ر +ĠÑĥ д +Ä° L +×ķצ ×Ļ×Ŀ +×ĸ ×ŀף +à¸Ľ à¸ģ +íķĻ êµIJ +س اÙħ +à¹Ħ à¸Ķ +ละ à¹Ģà¸Ń +ละà¹Ģà¸Ń ีย +ละà¹Ģà¸Ńีย à¸Ķ +ả y +аÑĨи он +ãĤ¹ ãĤ¯ +פ ×ķס +ร à¹Īาà¸ĩ +ен нÑĭй +ع ÙĨ +عÙĦ ÙĨ +ائ Ùģ +d ÄĻ +ؤ ÙĪÙĦ +׾×ķ ×ķ +Ġ×ij ש×ij +ä»Ĭ åĽŀ +ĠاÙĦج ÙĨ +د اد +wa Äĩ +ãĥª ãĥ³ +ĠìŀIJ ìĭł +اÙĨ ÙĬا +ãĥ¡ ãĥª +ÙĦ ÙĪÙĨ +à¸Ĺ à¹Īà¸Ńà¸ĩ +à¸Ĺà¹Īà¸Ńà¸ĩ à¹Ģà¸Ĺีà¹Īยว +اÙģ ÙĬ +Ġли ÑĪ +Ùħ ÙĬØ© +оÑĤ веÑĤ +Ñĩ ин +à Ĭ +ãĥ¡ ãĥ³ +å® Ł +éļĽ ãģ« +ĠÑĢаР¹ +ãĤ¦ ãĥ³ +×Ļר ×ķש +×Ļר×ķש ׾×Ļ×Ŀ +ม ะ +Ġar a +каз аÑĤÑĮ +à¸ķ ัà¸Ķ +ÑĥÑİ ÑĤ +Ġü st +×Ĵ ×ķ×ij +×Ĵ×ķ×ij ×ķת +mal ı +ег од +егод нÑı +اÙģ ÙĤ +à¸Ĭ à¹Īà¸Ńà¸ĩ +Ġö zellik +×Ļצ ×ķר +Ġmi ÄĻd +Ġili ÅŁ +Ġна Ñħод +×¢ ×ĸר +׾ ×Ľ×ª +ÙĨت اج +ĠÑģ ем +à¸Ī à¹Īาย +à¸ķร ว +à¸ķรว à¸Ī +פר ×ķ +à¸Ĥ ัà¸ļ +ãģ ŀ +Ġп ло +к олÑĮ +×ŀ×¢ ×ĺ +íķĺ ìĭľ +jÄħ ce +ÙĨ اÙĨ +ลี à¸ģ +н ÑĥÑĤ +Ġоб ÑĢаз +Ùĥ بر +ĠاÙĦÙĪ Ø·ÙĨ +ãģķãģĽ ãģ¦ +ÙĤ اء +×ŀ×ĵ ×Ļ׳ +y ü +פ ×Ļת +׳ ×ķף +ÙħÙĨ ظ +หà¸Ļ ัà¸ģ +ìŀ Ī +ãĤ« ãĥ¼ãĥī +ع ÙĨÙĬ +п од +ض اء +à¸Ļ à¸ķà¹Į +×ŀש פ +ว à¹Į +ר ×ķק +ส ืà¹Īà¸Ń +פק ×Ļ×ĵ +ãģªãĤī ãģªãģĦ +ĠìŬ 룬 +ÙĦ ج +Ñī иÑĤ +ãĥĥ ãĤ· +ÙĦÙĬ س +ĠÙĦ Ùħا +ìł ij +×ij ×Ļף +ãĥģ ãĤ§ +Ġgü ç +Ġch ứ +×ķצ ×IJ +קר ×ij +à¹Ĥ à¸ŀ +оÑĩ но +סק ×Ļ +ש׾ ×Ŀ +صر Ùģ +ĠL Ãł +×¢ ×Ļת +á» · +à¹Ĥ à¸Ńà¸ģ +à¹Ĥà¸Ńà¸ģ า +à¹Ĥà¸Ńà¸ģา ส +Ġ×Ķ ×ĵ×ijר +à¸Ļั à¹Īà¸Ļ +ز ر +нак о +íļ į +ãĤĤ ãģ¡ +ãĤĤãģ¡ ãĤį +ãĤĤãģ¡ãĤį ãĤĵ +اÙħ ت +عد اد +и нÑĭ +ÅĤy w +à¸Ħ à¸ĵะ +à¸Ĺ ะ +kt ör +×Ļ×Ĺ ×Ķ +Ġм е +Ġме ÑģÑı +׳×Ķ ×Ĵ +ĠÑģ ÑĥÑīеÑģÑĤв +à¸Ļ ัà¸Ļ +ÑĦ ÑĦ +ек ÑĤив +عÙĦÙĪÙħ ات +б Ñĥд +à¸Ļัà¸ģ à¸ĩาà¸Ļ +หà¸Ļà¹īา à¸Ĺีà¹Ī +ÙĤÙĬ ÙĤ +ãĤ· ãĥ³ +ãģ« éĸ¢ +×IJר ×Ĵ +ĠпÑĢ оÑĤ +ĠпÑĢоÑĤ ив +ĠìŀĪ ìĸ´ +ÙĤÙĬ ÙĤØ© +ìĹ ĩ +k ür +ãģ«ãģªãĤĬ ãģ¾ãģĹãģŁ +Ġде ÑıÑĤ +ĠдеÑıÑĤ елÑĮ +פ×ķר ×ĺ +à¸Ł à¹īา +à¹Ģ à¸ł +ĠавÑĤом аÑĤ +×ĸ ×Ļק +Ġold uk +ع اÙħ +ĠÑĤ оÑĢ +yrı ca +ê Ì +ãĤŃ ãĥ³ãĤ° +ãģ« ãģ¨ãģ£ãģ¦ +à¹Ģà¸ī à¸ŀ +à¹Ģà¸īà¸ŀ าะ +ãģ¯ ãģļ +×ŀ ×IJ×Ļ +สะ à¸Ķ +สะà¸Ķ วà¸ģ +ìľ¼ ë©° +à¸ģ ี +ภ¬ +Ġ×¢ ×ķש +à¸łà¸² ษา +à¸Ĺ ัà¸Ļ +ac akt +acakt ır +اع دة +ĠÑĥÑģл Ñĥг +ס ר×ĺ +×ķ×ŀ ×ķת +×Ķ ×ķר +×ŀ ×ķ×ij +×ŀ×ķ×ij ף +سÙĬ اس +اتÙģ اÙĤ +×Ķ צ׾ +Ùħؤ س +Ġp ó +Ġк ни +×Ļ׼ ×ķ׾ +à¹Ģหล ืà¸Ń +׼׾ ׼ +׳ ×ĸ +ÑĪи е +r ès +ĠاÙĦØŃ ÙĤ +лÑı ÑĢ +ห à¸į +หà¸į ิà¸ĩ +ר×Ĵ ×Ļש +à¹Ģส à¹īà¸Ļ +ש×ij ×ķף +ô tel +ап ÑĢ +апÑĢ имеÑĢ +اب ÙĦ +ĠÑĢаз виÑĤ +Ġп олÑĮз +ĠС еÑĢ +×ķ×ij ×Ļ +r óż +ìĭ Ń +ãĤ¯ ãĥĪ +ãģĹ ãĤĪãģĨ +à¸ģร ม +ØŃ ÙĥÙĪÙħ +à¹Ĥ à¸ļ +à¸Ĺ à¹īาย +ĠM á +ĠÑĤ Ñĭ +à¸Ħร ัว +ÑĢÑĥ б +ạ p +Ġm ÅĤ +ĠmÅĤ od +Ġgör Ã¼ÅŁ +Ġgeli ÅŁ +Æ°Æ¡ i +×ŀש ק +ÙĢÙĢ ÙĢÙĢ +รา ว +ãģĹãģ £ +ãģĹãģ£ ãģĭãĤĬ +ĠÐļ он +Ġk ê +à¹Ĥà¸Ĺ ร +èIJ½ ãģ¡ +åĩº ãģ¦ +ล ัà¸ģษ +Ġ×Ĵ ×ij×ķ×Ķ +ãĥĻ ãĥ« +ê±° ëĤĺ +ë§ IJ +×Ļ׾ ×ĵ×Ļ×Ŀ +ĠëĦ Ī +×ŀר ×Ļ +ร ส +ãĥŃ ãĥ³ +и ло +ноÑģÑĤÑĮ Ñİ +×ĸר ×Ĺ +п он +Ġ×Ķש ׾ +ê²ł ìĬµëĭĪëĭ¤ +Ġki ÅŁ +ĠÐļ и +ว ร +د اع +ÅŁ im +ÙĨ Ùij +в аÑĤ +را Ùĥ +ب اÙĦ +ид е +Ġ×Ķ×ŀ ×Ĺ +ìĸ µ +تÙģ اع +Ø£ ت +ëĬ ĺ +ש ×Ļת +ست Ùħر +ĠÑĦ ак +ĠاÙĦØ£Ùħ رÙĬ +ëŀ ¨ +اس Ùħ +Ġa ÄŁ +Ġç ev +Ùĥ ÙĪر +ãģķ ãģ¾ +Ġç öz +Ġر س +Äħ da +สà¸Ļ ุ +ãģĹãģ¦ ãģıãĤĮ +н Ñİ +leÅŁ me +ãĤª ãĥ³ +ãģ¨ ãģªãĤĬ +ava ÅŁ +×ĺ ×Ļ×ij +ØŃ Ø¶ +×ķצ ×IJ×ķת +ÙĨ ÙħÙĪ +ı t +ĠÑħ а +ĠÑħа ÑĢак +ĠÑħаÑĢак ÑĤеÑĢ +Ġd ÅĤ +ãĥĹ ãĥ© +à¸Ĭ ุม +à¹Ī à¸Ńà¸Ļ +×ķ×ij ׾ +Ñģ ол +×ĵ ×Ĵ +аÑĢ аÑĤ +n ivers +Ġgerçek leÅŁtir +ĠاÙĦ ÙĦÙĬ +ระ ยะ +ĠÙħ ختÙĦÙģ +Ġgö nder +Ùģ ار +do ÄŁ +doÄŁ an +ص ÙĦاØŃ +Ġyay ın +ãĥĨ ãĥ³ +รว à¸Ī +×Ļ×Ĺ ×Ļ×ĵ +ünk ü +ÑĨи алÑĮн +à¸ļ ู +ม ุ +h ä +Ø® Ùģ +å¢ Ĺ +å¢Ĺ ãģĪ +еÑĩ но +ĠاÙĦس ÙĨ +à¸Ĥ าว +im di +Ð « +à¸Ļà¸Ńà¸ģ à¸Īาà¸ģ +à¸ļา ล +ת ש +Ġdüzen le +мÑĭ Ñģл +ãģı ãģª +ż u +Ġwsp óÅĤ +Ġн аз +ınd aki +تر Ø© +ÅŁ ek +Ġö d +ĠÙĪ Ùĥ +Ġпозв олÑı +Ġת ×ķ׼ +ÙħÙĨ تج +ë§ ī +ĠاÙĦØ« ÙĦاث +аÑĨи Ñİ +ÙĪر ÙĪ +Ñĭв аеÑĤ +خص ص +ĠاÙĦÙģ ÙĦ +ĠاÙĦÙģÙĦ سطÙĬÙĨ +Ø¥ جر +إجر اء +اÙĨت Ø® +اÙĨتخ اب +ار ÙĬØ© +×ķ Ö +Ø¢ ÙĨ +×ŀ×¢ ×ķת +Ġм ал +Ġ×IJ ×Ĺ +à¸Ĺ à¹īà¸Ńà¸ĩ +ze ÅĽ +Ġë§Į ëĵ¤ +رÙĬ ع +äºĭ ãĤĴ +à¸ļริ หาร +׾ ×ŀ×Ļ×ĵ +Ġм Ñĥж +ت رÙĪ +ĠباÙĦ Ø¥ +פ ×Ļק +ز ÙħØ© +ĠÃ¶ÄŁ renc +ãĥ ¶ +اÙħ عة +ק×ij ×ķצ +×ŀ ׳×ķת +رÙĬ Ùħ +Ġо каз +ãģłãģij ãģ© +Ġh ız +Ġש ×IJת +ãĤ¢ ãĥ¼ +Ġmożli wo +ìĦ ¼ +ÙĪ اب +ог ÑĢаÑĦ +Ġعبد اÙĦ +ãĤĴ è¡Į +ب ÙĬÙĦ +ĠÄ° ç +ย าย +ĠÑĥ ÑĩаÑģÑĤ +ÑĦ еÑģÑģ +ÑĦеÑģÑģ иона +Ạ¤ +ÙĨ ÙĬÙĨ +عد ÙĦ +สร ร +دÙĬ ÙĦ +×ij ×Ļק +czy ÅĤ +ÑĢом е +Ġм ед +ìĻ Ķ +ãĥ© ãĤ¤ãĥ³ +ĠÑĤ еп +еÑĢ ÑĮ +i ÄŁi +в ели +ÑĢи ÑģÑĤ +ס ×ķפ +×ŀ׾ ×Ĺ +ĠاÙĦØ¥ ÙĨ +Ġ׾×Ķ ש +è¶Ĭ ãģĹ +ĠÑĢ Ñĭ +×ķ×IJ ר +رÙĩ اب +פ ×ķ×IJ×Ļ +ĠгоÑģ Ñĥд +ĠгоÑģÑĥд аÑĢ +ĠгоÑģÑĥдаÑĢ ÑģÑĤв +ĠاÙĦØ£Ùħ ÙĬر +Ùħ ج +à¹Ģหม าะ +ÑĢ ев +à¸Ĭี à¸ŀ +ãĥķ ãĥĪ +иÑĩ но +ĠاÙĦÙħ ؤ +Ġi ht +íħ ľ +د ÙĨÙĬ +ر ص +ла ÑģÑĤ +à¹Ģหล à¹Īา +ılı r +ร à¸ĵà¹Į +×ŀש ×Ļ×ļ +Ġd á»ĭ +Ø·Ùģ اÙĦ +×ĺ ×ķף +Ġ×ij ×Ļ׳ +ãģ¾ ãģ£ãģŁ +лож ениÑı +تØŃ Ø± +ب اØŃ +à¹Ģส ืà¹īà¸Ń +ãģĻ ãģĶ +lt ür +à¸ĩ าม +Ġt ü +ĠпÑĢ им +ĠпÑĢим ен +Ġhay at +ëĥ IJ +ëĭ Į +׳×Ļ ×ķ +вед ен +ìħ ¨ +à¸Ī ัย +à¸ģà¹Ī à¸Ń +Ġв од +оÑģÑĤ оÑı +н аÑĤ +à¹ģ หล +سÙħ ÙĬ +à¸Ķำ à¹Ģà¸Ļ +à¸Ķำà¹Ģà¸Ļ ิà¸Ļ +w ód +ö yle +ãĥĢ ãĤ¤ +ÑĪи й +меÑī ен +ãģĹãģ¾ ãģĨ +ãĥī ãĥ© +ÙĪض ØŃ +à¸Ńà¸Ļ ุ +ĠاÙĦ اجتÙħاع +laÅŁ ma +à¸Ħ à¸Ńà¸Ļ +×ŀר ×Ļ×Ŀ +ÙĨ اÙħج +שר ×ķת +اÙĦ Ø£ +Ġksi Äħż +Ġа н +ÑĢаР¹ +اÙĩر Ø© +×ŀ×ĵ ×Ķ +ä¸Ģ ç· +ä¸Ģç· Ĵ +ä¸Ģç·Ĵ ãģ« +ÑĢиÑĤ оÑĢ +d ıkl +à¹ģ à¸ĸ +à¹ģà¸Ĥ à¹Īà¸ĩ +екÑĤ оÑĢ +×ŀס ×¢ +ÑĢак ÑĤи +u ÄŁu +×ķ×ij ת +สู à¸ķร +ĠçalÄ±ÅŁ m +ĠçalÄ±ÅŁm alar +Ġа на +ãĥĽ ãĥ¼ãĥł +Ġböl üm +Ġب ص +ол оÑģ +ĠìķĬ ëĬĶ +à¹Ī ะ +ÙĪ تر +ä¹ Ĺ +ست خداÙħ +פ×Ļ ×Ļס +פ×Ļ×Ļס ×ij +פ×Ļ×Ļס×ij ×ķק +Ġк ÑĢаÑģ +ли к +رÙĬ ØŃ +×ŀש ׾×Ķ +à¹Ģย ีà¹Īย +à¹Ģยีà¹Īย ม +в иÑģ +ом н +ÄŁ un +ãĥŃ ãĥ¼ãĥ³ +Ø£ تÙĬ +à¸ķร ี +çĶ³ ãģĹ +تÙħ ر +ìĹ ĪìĬµëĭĪëĭ¤ +ĠÙĪ غÙĬر +red ni +ĠاÙĦص Ùģ +Ġна ÑģÑĤоÑı +ĠнаÑģÑĤоÑı Ñī +à¸ķ รา +ĠÑĥÑģл ов +ĠÑĥÑģлов иÑı +ÑĨ еп +×Ķ ×Ĺ׾×ĺ +Ø· ÙĬع +ĠB akan +ĠاÙĦ رÙĪ +илÑĮ но +Ġм еÑĤ +à¸Ķ à¸Ńà¸ģ +ãģĭãĤī ãģªãģĦ +Ġпо ÑģÑĤоÑı +ĠпоÑģÑĤоÑı н +ĠÑĩ аÑģ +ü c +wr ó +б ÑĥÑĢ +ãĥIJ ãĥĥãĤ¯ +ãĥ©ãĥ³ ãĥī +Ġо гÑĢ +สั à¸į +สัà¸į à¸įา +มั à¹Īà¸Ļ +à¸Ħ à¸Ńม +al ık +Ġн ед +üm üz +ĠÅĽ wie +é rio +×Ļ×IJ ×Ķ +دÙħ ات +ı rl +ĠоÑĤ з +ĠоÑĤз Ñĭв +ä»ĺ ãģį +Ġkaż de +мин иÑģÑĤ +ãĤ° ãĥ« +ë° ĸ +ез н +اÙĦ Ùģ +Ġש ק׾ +Ùħ ض +ãĥĿ ãĥ¼ãĥĪ +ÙħÙĨ ت +ÙĤÙĬ اÙħ +Ø´ ÙĨ +×Ļר ×ķ×¢ +ãĤŃãĥ£ ãĥ³ +доÑĢ ов +×ŀ ×Ļת×Ļ +ÙĪÙĦ ÙĪج +Ùĥ اÙģ +ĠÑĢаз лиÑĩ +иÑĤ еÑĤ +н олог +ลà¸ĩ à¸Ĺุà¸Ļ +Ġyak laÅŁ +ãĥ¬ ãĤ¤ +ê²ł ëĭ¤ +æ±Ĥ ãĤģ +رÙĪ Ùģ +Ġí Ĭ +ĠíĬ ¹ +ãģ£ ãģıãĤĬ +à¸Ħวาม à¸Ħิà¸Ķ +×Ķ ×Ļס×ĺ +Ø¥ ÙĤ +ãģ¦ ãģĦ +à¹Ĥ à¸Ĭ +ĠBü yük +ĠФ едеÑĢ +ÑĨи н +ÑĢов а +ĠاÙĦ اÙĤتصاد +Ġch á +à¸ĺ าà¸Ļ +ë¥ ł +à¹Ħ à¸ķ +ÃŃ pio +Ùĭ ا +Ġоб Ñıз +Ùĩ ج +Ġì¤ij ìļĶ +ãģ® ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ +بار اة +ãĤ¤ ãĥ« +Ġн оÑĢм +á»ī nh +m ö +mö glich +ÑĨи п +ãĤ¢ ãĤ¯ +×Ķ ×Ļ +ÑĨи алÑĮно +ĠÅĽ wi +ت ÙĤ +ĠÑģÑĤо им +بÙĬ عÙĬ +Ġ׾ ש×ŀ +г лÑı +глÑı д +ãģ¦ ãģıãĤĮ +ÄĻd zi +à¸Ĥ ั +à¸Ĥั à¹īà¸Ļ +Ø· ÙĤ +ĠìĹ Ń +ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĨ +ĠdeÄŁer l +ĠdeÄŁerl endir +Ġü lk +Ġмн ог +๠ĭ +ë¿ IJ +ĠУ кÑĢа +ÄŁ ini +Ġбез оп +Ġбезоп аÑģ +à¸Ńà¸Ńà¸ģ à¹ģà¸ļà¸ļ +Ø§Ø ¸ +ØŃد اث +л еÑĢ +×Ļ× ¥ +×Ļ׳×ĺר ׳×ĺ +lar ınız +ØŃÙĬ ØŃ +ż eli +à¸Ń ัà¸ĩ +à¸Ńัà¸ĩ à¸ģ +à¸Ńัà¸ĩà¸ģ ฤษ +ĠоÑĤ лиÑĩ +ั ส +ëŀ į +ож но +ãĤ¹ ãĥĿ +ĠÑħ оÑĩ +Ġк ап +еÑĩ ен +ØŃÙĦ Ø© +ÙĬا Ùĩ +на л +×ķצ ר×Ļ×Ŀ +Ġk ald +åĥ į +ĠاÙĦØ´ خص +Ġз на +Ġwz gl +ż ycz +ê° Ŀ +à¸ŀ ลัà¸ĩ +íģ ¼ +Ġö l +Ġb ụ +Ø´ Ùĩر +Ġз ам +Ġд ев +×Ļ×ĺ ת +تعÙĦ ÙĤ +ÙĪÙħ Ø© +ãĤĴ ä½ľ +ãģį ãģ¦ +í ĥĿ +ras ında +ãĤĴ æİ¢ +ĠÙħ باشر +راج ع +Ġв озд +ÙħØŃ Ø§ +×ķש ר +ĠиÑģÑĤ оÑĢ +ม ัà¸ģ +t ıģ +Ø« ار +تر ÙĨت +à¹ģà¸Ĥ à¹ĩ +à¹ģà¸Ĥà¹ĩ à¸ĩ +п оÑĩ +Ġ×ij ×IJ×ķת +ë¯ Ģ +ëĿ¼ ëıĦ +à¸Ĭ ัà¸Ķ +ส à¸ķà¹Į +ãĥĭ ãĥĥãĤ¯ +ид енÑĤ +Ġг ÑĢÑĥпп +ت Ø® +Ạł +ย ืà¸Ļ +ย ัà¸Ļ +ó ry +T Ãľ +ãģĹ ãĤĥ +ĠпÑĢов ед +лÑı еÑĤ +Ùħ Ø® +ย à¸Ńม +×Ľ×ł×¡ ת +ĠاÙĦÙħ ÙĨت +Ġol mad +ר׼ ×ĸ×Ļ +Ġв ÑģÑĤÑĢ +ĠиÑģ Ñģлед +ÑĤвеÑĢ ж +بد ÙĪ +еÑĢ ÑĤ +ï» · +± ħ +สัม à¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į +ิ à¹Īà¸Ļ +צ ×Ļ×ij +wiÄĻ t +Ġì° ¸ +Ġz wiÄħz +سب ÙĪع +ãĥĥ ãĤ° +à¸Ľà¸¥ à¸Ńà¸Ķ +à¸Ľà¸¥à¸Ńà¸Ķ à¸łà¸±à¸¢ +ãĤĤ ãĤĬ +ÙĤد س +Ġspr z +Ġsprz eda +Ġist edi +Ġk hu +Ġд ен +Ġko ÅĦ +Ġ×ij ×Ĺ×Ļ +à¹Ģà¸Ĺ à¹īา +×ķס ×Ļ×£ +ãĥĭ ãĥ¥ãĥ¼ +ĠпÑĢед оÑģÑĤ +ĠпÑĢедоÑģÑĤ ав +à¹Ĥ à¸Ł +é v +ĠاÙĦص ØŃ +صØŃ Ø§Ø¨ +à¹Ģà¸Ī à¹ĩà¸ļ +вл ек +วั à¸ķ +à¸ĸ ุ +ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį ãģ¾ãģĻ +ÙĤÙĬ ÙĤÙĬ +×ķ׊ר +Ñĭ ÑĪ +ĠоÑĤ но +ĠоÑĤно ÑĪ +об илÑĮ +Ùģ ØŃ +ı nt +ınt ı +Ġ׾ ×ij×ĵ +í İĺìĿ´ì§Ģ +ãĥĬ ãĥ« +ĠÙħ ساء +×Ļ×ĺ ×ij +ÑĮ еÑĢ +ëĦ · +Ñĭ ÑĤа +ĠоÑĩ еÑĢ +à¸Ķ ืà¹Ī +à¸Ķืà¹Ī ม +ĠN gh +ت عب +ÙĦاÙĤ ات +×ķ׾×ķ×Ĵ ×Ļ×Ķ +ĠìĿ´ ê²ĥ +Ġ×Ķ ×ijר +ìľ µ +à¹Ģà¸Ħล ืà¹Īà¸Ńà¸Ļ +Ùĩ Ø© +à¸Īำ à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +å¤ī ãģĪ +wi ÅĽcie +ch od +chod zÄħ +в ÑĢо +×ŀ×Ĺ ×Ļר +Ġy ı +Ġyı ll +ì¡ Į +à¹Ħ หว +ãģªãģı ãģª +Ġзав иÑģ +ĠìĺĪ ìĪĺ +Ùģ Ø° +ủ ng +à¸ŀุ à¸Ĺà¸ĺ +з н +lay an +ãĤ ¡ +à¸ģà¹ĩ à¸ķาม +ĠsaÄŁ lam +ร à¸ĵ +ĠÑģ иÑĤ +ĠÑģиÑĤ Ñĥ +ĠاÙĦت ÙĨ +×Ķ ×ĸ +ĠØ· ÙĪÙĬÙĦ +ta ÅĤ +Ġgö rd +å¤ī ãĤı +ëĥ ¥ +à¸Ħà¹Ī à¸Ńย +×IJ ×ķ×ĺ +ëħ IJ +ãĥ©ãĥ³ ãĤ¹ +วั à¸Ĵ +วัà¸Ĵ à¸Ļ +Ġol uÅŁ +פע ×ķ׾ +Ġszczeg óÅĤ +à¸Ħา สิ +à¸Ħาสิ à¹Ĥà¸Ļ +pow ied +ĠÑĤ еб +หà¸Ļ à¹Īวย +Ġм ил +ØŃ Ùĥ +à¸Ĺ à¸Ķ +ĠмаÑĤ еÑĢиал +ÅĤ ow +à¹Ģà¸ģ ีย +ĠÑģов еÑĢ +ãĤ © +à¸Ľ ริ +Ġи Ñİ +наÑĩ ен +ÑĢен д +mu ÅŁtur +ĠпÑĢод Ñĥк +з д +Ñı ÑĤи +ÑıÑĤи Ñı +à¹Ģม ีย +رات ÙĬج +Ġam acı +ש ×ķ׾ +ש×ķ׾ ×Ĺ +สะ à¸Ńา +สะà¸Ńา à¸Ķ +פ×Ĵ ×¢ +عب Ø© +d ın +íħ Ķ +Ġ×ŀש ×Ĺק +Ġfi yat +Ġз аÑı +ĠзаÑı в +à¹Ĥ หล +à¹Ĥหล à¸Ķ +à¸ģรุà¸ĩ à¹Ģà¸Ĺà¸ŀ +צ×Ļ ×Ļף +ìļ ± +Ùħ ب +Ùħب اد +land ır +Ġв еÑģÑĮ +Ġh ük +ĠÐĴ оз +ÑĩиÑĤ Ñĭва +ว ล +×ķצ ×¢ +à¸Ĥà¸ĵะ à¸Ĺีà¹Ī +ĠaÅŁ aģı +׾×IJ ×ķ×ŀ×Ļ +tr zym +Ã¤ÃŁ ig +owo ÅĽci +ãģĿ ãĤĤ +Ġroz wiÄħz +ĠgÅĤ ówn +м онÑĤ +×ŀ ×ķ×ŀ +ĠÑģÑĤ ан +ÙĦا ÙĤØ© +p rowad +prowad zi +ĠÑģоÑģÑĤ оÑı +×Ļ×IJ ×ķת +r ı +g ı +ãĥij ãĥij +Ġна лиÑĩ +×Ķ צע +Ġ׳ ×Ķ +à¸Ħ ัà¸ļ +ع راض +и ж +Ùĩ ائÙĬ +ãĤī ãģı +ож еÑĤ +Ġоб оÑĢ +ĠобоÑĢ Ñĥд +Ø£ سÙĦ +à¹ĩ à¸Ķ +ÑĢÑĥ ÑĤ +دÙĬ ÙħÙĤ +دÙĬÙħÙĤ را +Ġjest e +×ķ×ķ ×Ļר +×ij×ĵ ×Ļק +деÑĢж ива +ãģĬ ãģı +ewn ÄĻtr +ewnÄĻtr zn +à¸ŀ ฤ +Ġ×IJ ×ķ×Ķ +ת×Ĺ ×ķש +Ġz ob +д Ñĥм +ĠÑģ Ñĭ +ÙĬر ا +ĠwiÄĻ ks +à¹ģà¸ķà¸ģ à¸ķà¹Īาà¸ĩ +lar aras +lararas ı +íĺ Ģ +ëī ´ +×ķ×Ĵ ׾ +ĠоÑĤ меÑĤ +ĠÑĢ ан +ت ÙĥÙĦ +иÑĤелÑĮ н +à¸Ľà¸£à¸° วั +à¸Ľà¸£à¸°à¸§à¸± à¸ķิ +ìŀ ĸ +мож но +pie czeÅĦ +pieczeÅĦ st +ëª » +ìĬ ¨ +×ŀס ×ŀ +á» ¦ +ศ ิ +ศิ ล +ศิล à¸Ľ +ĠÅļ w +ãĥĥ ãĤ·ãĥ§ãĥ³ +unit Ãł +Ġmiesz ka +Ġmieszka ÅĦ +pr zed +przed si +przedsi ÄĻb +przedsiÄĻb ior +à¸Ľà¸£à¸° สิà¸Ĺà¸ĺิ +à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸´à¸Ĺà¸ĺิ à¸łà¸²à¸ŀ +ย à¹Ī +ìķ Ļ +รว à¸Ķ +รวà¸Ķ à¹Ģรà¹ĩว +å½ĵ ãģŁãĤĬ +äl le +Ñĥ еÑĤÑģÑı +ã n +ëł µ +th è +ãĤĴ åĪ©çĶ¨ +ì µľ +íĵ ¨ +à¸Ĺ ัà¸ļ +า à¸Ħม +ãģ ĩ +ëĤ Į +à¹Ģà¸Ľà¸¥ à¹Īา +â ¦ +ë ¾ +ê Ģ +ê ĩ +â ¡ +ðŁ Ł +ã IJ +â º +á Ń +á Ļ +á ĵ +á ² +ðĵ ı +á ¬ +â ¯ +ä ¨ +ê Ŀ +ê « +ð ij +ðĵ ĥ +ðĿ ħ +< unk + + + +Ġع ÙĦÙī +Ġm á»Ļt +Ġv Ỽi +Ġng Æ°á»Ŀi +ĠØ¥ ÙĦÙī +Ġnh ững +Ġth á»ĥ +Ġ×IJ ×ķ +Ġ×¢ ×Ŀ +ا Ùĭ +Ġ à¹ģละ +ĠÙĦ ا +Ġnh Æ° +ĠاÙĦت ÙĬ +Ġ×Ķ ×ķ×IJ +ĠÄij ến +ĠØ£ ÙĪ +Ġv á»ģ +ĠlÃł m +Ġs ẽ +Ġc Å©ng +Ġ ợ +ĠÄij ó +Ġnhi á»ģu +Ġt ại +Ġtr ên +Ġ×Ĵ ×Ŀ +Ġnh Ãł +Ġ׼ ×Ļ +Ġs á»± +ĠÄij ầu +Ġb á»ĭ +ĠÙĩ ذا +Ġnh ất +Ġph ải +Ġhi á»ĩn +Ġdụ ng +ĠÄij á»Ļng +ĠاÙĦÙĦ Ùĩ +ĠØ Į +ĠÙĥ ÙĦ +Ġvi á»ĩc +Ġn Äĥm +Ġth ì +Ġh á»įc +ĠÙĪ ت +t é +Ġا ÙĨ +Ġt ôi +Ġ×IJ ׳×Ļ +Ġ׾ ×Ļ +Ġ×ŀ ×ķ +Ġng Ãły +Ġn Æ°á»Ľc +Ġ×Ķ ×Ļ×IJ +Ġ×IJ ×Ļ +Ġh Æ¡n +ĠÙĩ Ø°Ùĩ +ĠÙĪ ÙĬ +ĠاÙĦ Ø°ÙĬ +Ġ×ķ ×ŀ +Ġgi á +Ġnh ân +Ġch ÃŃnh +Ġm ình +ĠÐĿ а +Ġth ế +Ġ×Ļ ×ķתר +Ġ×IJ ×Ŀ +Ġn ên +Ġh ợ +Ġhợ p +Ġc òn +ĠÙĩ ÙĪ +Ġc Æ¡ +Ġr ất +ĠVi á»ĩt +Ġب عد +Ġש ×Ļ +Ġth á»Ŀi +Ġc ách +ĠÄij á»ĵng +Ġн о +Ġtr Æ°á»Ŀng +Ø Ł +ĠÄij á»ĭnh +ĠÄiji á»ģu +×Ļ ×Ļ×Ŀ +Ġth á»±c +n ın +Ġh ình +Ġn ói +Ġc ùng +Ġ×Ķ ×Ķ +ĠØ¥ ÙĨ +Ġ×IJ ×ij׾ +Ġnh Æ°ng +Ġbi ết +Ġж е +Ġch úng +ĠÄij ang +ĠØ° ÙĦÙĥ +Ġl ên +Ġkh ách +Ġn Ãło +Ġs á»Ń +Ġkh ác +Ġë° ı +Ġl ý +×Ļ ×Ļ +ĠÄij ây +Ġ׾ ×ŀ +Ġc ần +Ġtr ình +Ġph át +ãģ« ãĤĤ +п о +Ġn Äĥng +Ġb á»Ļ +Ġv ụ +ĠÄij á»Ļ +Ñĩ е +Ġnh áºŃn +Ġtr Æ°á»Ľc +Ġ×¢ ×ĵ +Ġh Ãłnh +ĠØ® ÙĦاÙĦ +Ġl ượng +Ġc ấp +Ġtá» ± +Ġv ì +Ġt Æ° +Ġch ất +Ġ׼ ×ŀ×ķ +Ġg ì +Ġש ׳ +Ġt ế +ת ×ķ +Ġnghi á»ĩp +Ġm ặt +ĠÙĥ Ùħا +Ġ×ij ×Ļף +Ġר ק +Ġth ấy +Ġmá y +ĠÙģ Ùī +Ġd ân +Ġ×IJ ×Ĺ×ĵ +Ġt âm +Ġ׼ ×ļ +Ġ׾ ×ķ +в о +Ġt ác +Ġto Ãłn +ĠÙĪ Ùħ +Ġk ết +Ġ หรืà¸Ń +ĠÙĪاÙĦ Ùħ +ĠÄiji á»ĥm +Ġ×ĸ ×ķ +Ġ×ij ×ķ +׼ ×ķת +Ġh á»Ļi +Ġb ằng +ت Ùĩا +Ġ׼ ×ĵ×Ļ +Ġ×Ķ ×Ŀ +Ġxu ất +ĠÙĤ د +Ġb ảo +Ġt á»ijt +Ġt ình +ĠÙĩ ÙĬ +ĠÄij á»iji +Ġthi ết +Ġhi á»ĩu +Ġti ếp +Ġt ạo +ת ×Ķ +Ġch ủ +o ÅĽÄĩ +Ġgi ú +Ġgiú p +Ġà ½ +Ġqu ả +Ġlo ại +Ġc ô +Ġà ´ +Ġô ng +Ġ×Ķ ×ķ +ĠاÙĦÙĬ ÙĪÙħ +ĠtÃŃ nh +г а +Ġph òng +Ġ Äĥn +Ġع اÙħ +Ġv á»ĭ +lar ını +r ÃŃa +Ġt Ỽi +ĠÄij Æ°á»Ŀng +Ġgi Ỽi +Ġb ản +Ġc ầu +Ġnhi ên +Ġb á»ĩnh +Ġth Æ°á»Ŀng +Ġ×IJ ×Ļף +ĠÄij á»ģ +Ġh á»ĩ +Ġ×Ļש ר×IJ׾ +Ġqu á +ĠÐĹ Ð° +ãģ® ãģ§ãģĻãģĮ +ĠÐŁ ÑĢи +Ġph ần +ĠÙĪ ÙĦا +ĠlỼ n +Ġtr á»ĭ +Ġcả m +Ġм о +Ġd ùng +ĠاÙĦ Ùī +ĠعÙĦÙĬ Ùĩ +ĠìŀĪ ìĬµëĭĪëĭ¤ +ÙĬ ÙĤ +ĠÙĤ بÙĦ +Ġho ặc +ĠØŃ ÙĬØ« +Ġ à¸Ĺีà¹Ī +Ġغ ÙĬر +ĠÄij ại +Ġsá»ij ng +нÑĭ ми +Ġth ức +Ġפ ×Ļ +ĠÄiji á»ĩn +ãģª ãģĭãģ£ãģŁ +Ġgi ải +Ġv ẫn +Ġи Ñħ +Ġö nce +Ġv áºŃy +Ġmu á»ijn +Ġ ảnh +à¹ĥà¸Ļ à¸ģาร +ĠQu á»ijc +Ġk ế +׳ ×IJ +Ġס ×Ļ +Ġy êu +ãģ® ãģĭ +ĠÄij ẹ +ĠÄijẹ p +Ġch ức +Ġy ıl +ĠTür kiye +d é +ĠÙĤ اÙĦ +Ġd á»ĭch +ĠolduÄŁ u +Ġch á»įn +Ġت Ùħ +หà¸Ļ ึà¹Īà¸ĩ +ãģķãĤĮ ãģŁ +Ġph áp +ìĽ Ķ +Ġti á»ģn +ãģĹ ãģ¾ãģĹãģŁ +Ġש ׾×IJ +ÙĦ Ø© +Ġ׾פ ׳×Ļ +Ġ×ij ×Ļת +ĠH Ãł +ĠØŃ Øª +ĠØŃت Ùī +Ġ×¢ ×ķ×ĵ +Ġn ó +Ġth áng +à¹Ģลืà¸Ń à¸ģ +ר ×Ķ +Ġt Äĥng +Ġcá i +Ġtri á»ĥn +Ġ×IJ×ķת ×ķ +ìłģ ìĿ¸ +ĠC ông +Ġ׾×Ķ ×Ļ×ķת +Ġг ода +и Ñİ +Ġب عض +Ġ à¸ģาร +èī¯ ãģĦ +ÙĪ ت +Ġli ên +ĠÐĿ о +ĠÐĿ е +çļĦ ãģª +ĠÙħ ت +ĠÑĤак же +ĠкоÑĤоÑĢ Ñĭе +Ġ×Ļ ×ĵ×Ļ +Ġtr á»įng +ãĤµ ãĤ¤ãĥĪ +ìłģ ìľ¼ë¡ľ +Ġt áºŃp +Ġש ׾×Ļ +íķĺ ê²Į +Ġt Ãłi +ĠÐ ¯ +Ġr á»ĵi +ا Ùĥ +Ġth Æ°Æ¡ng +Ġ×Ķ ×ĸ×Ķ +ĠÙĪ ÙħÙĨ +à¸Ĺีà¹Ī มี +Ġcu á»Ļc +Ġbü yük +ãģ¨ ãģĭ +Ġ×ij ×Ļ×ķתר +Ġl ần +Ġgö re +Ġtr ợ +Ġ×ĺ ×ķ×ij +ÑĤÑĮ ÑģÑı +Ġth á»ijng +Ġ׼ ש +Ġti êu +Ġ×ŀ×IJ ×ķ×ĵ +Ø Ľ +k Äħ +Ġ à¹ĥà¸Ļ +Ġv ấn +Ġש ׾×ķ +ĠÄij á»ģu +Ùģ ت +Ġê²ĥ ìĿ´ +Ġh óa +ĠاÙĦع اÙħ +ĠÙĬ ÙĪÙħ +к ой +Ġbi á»ĩt +ÑģÑĤ о +Ġ×Ķ ×Ļ×ķ +à¸Ĺีà¹Ī à¸Īะ +Ġ×ĵ ×Ļ +Ġ×IJ ×ļ +Ġá n +ص ÙĪر +Ġtr ÃŃ +ĠÐŁÑĢ о +Ġl á»±c +ãģĹãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĻ +Ġb Ãłi +Ġ×ĸ ×IJת +Ġb áo +à¸ļ à¸Ļ +ĠëĮĢ íķľ +Ġti ế +Ġtiế ng +Ġb ên +ãģķãĤĮ ãĤĭ +s ión +Ġt ìm +×¢ ×ķ +m é +ни Ñı +ãģ» ãģ© +Ġà¹Ģà¸ŀ ราะ +ب Ø© +Ġë¶ Ħ +Ġ×IJ ×ĸ +à¸Ĺ à¹Īาà¸Ļ +ת ×Ŀ +Ġth êm +Ġho ạt +y ı +×ĸ ×ķ +Ġgi á»Ŀ +Ġb án +à¸Ĥ าย +Ñĩ а +Ġ à¹Ĩ +ĠاÙĦÙħ ت +ĠоÑĩ енÑĮ +Ġb ất +Ġtr ẻ +ÑĤ ÑĢ +ĠØ£ ÙĨÙĩ +ĠØ« Ùħ +Ġ׼ ×ŀ×Ķ +Ġkh ó +Ġr ằng +ĠÙĪ ÙģÙĬ +ни й +Ġho Ãłn +t ó +Ġ×IJ שר +ĠìĥĿ ê°ģ +Ñģ а +Ġ׼ ×ijר +ĠÑįÑĤ ом +lar ının +Ġch Æ°a +з и +Ġd ẫn +ĠÐļ ак +ج ÙĪ +ĠбÑĭ ло +ĠÙĬ ت +n ı +ÅĤ am +ĠÙĪÙĩ ÙĪ +×ij ×ķ +п и +ר ת +Ġqu á»ijc +ж д +ĠÄij Æ¡n +Ùĥت ب +Ġm ắt +ระ à¸ļ +ระà¸ļ à¸ļ +ĠÙĥ اÙĨت +Ġth ân +สิà¸Ļ à¸Ħà¹īา +×Ĵ ×Ļ +Ġph Æ°Æ¡ng +à¹Ħมà¹Ī à¹Ħà¸Ķà¹ī +ĠìĦ ± +ĠC ác +Ġ×Ķ×ŀ ×ķ +ĠÑĤ ем +Ġ×ĵ ×ķ +à¸Ńะ à¹Ħร +Ġv Äĥn +ãģª ãģ®ãģ§ +ĠN á»Ļi +Ġ×¢ ×ķ +ãĤīãĤĮ ãĤĭ +Ġs áng +Ġgö ster +ãģĵãģ¨ ãĤĴ +Ġtaraf ından +Ġм а +ĠпоÑģл е +Ġ׳ ×Ļת +Ġ׳×Ļת ף +Ġл еÑĤ +Ġ׾ ׳×ķ +Ñģ Ñģ +Ġ×Ļ ×ķ +п е +ĠÙĪ ÙĦÙĥ +ĠÙĪÙĦÙĥ ÙĨ +Ġngo Ãłi +ĠÄij á»ĭa +r zÄħd +dz iaÅĤ +ĠÙħ ر +иÑĤÑĮ ÑģÑı +Ġ×IJ×Ĺר ×Ļ +Ġ׾ ׼׾ +à¸Ĥ à¹īà¸Ńม +à¸Ĥà¹īà¸Ńม ูล +Ġб ол +Ġбол ее +جÙħ ع +л еÑĤ +Ġl á»ĭch +ĠÙħ Ø«ÙĦ +Ġ그리 ê³ł +Ġth ứ +ĠdeÄŁ il +ÙĪ ØŃ +Ġש׾ ×ļ +ĠÙħ ØŃÙħد +Ġn ếu +ĠÄij á»ķi +Ġv ừa +Ġm á»įi +Ġо ни +Ġl úc +ĠÙĬ ÙĥÙĪÙĨ +ì§ Ī +Ġש׾ ׳×ķ +ĠÐĶ о +Ġש ׳×Ļ +ล ิ +×IJ פשר +Ġs ức +ê¶ Į +Ġ ứng +à¹Ħมà¹Ī มี +Ø·ÙĦ ب +ĠÑĩ ем +Ġch uyên +Ġth ÃŃch +Ġ×ķ ×Ļ +íķ © +ĠÙħ صر +д о +ĠÄij ất +Ġch ế +à¸Ĭ ืà¹Īà¸Ń +Ġìĭ ł +ĠØ¥ ذا +Ġر ئÙĬس +Ġש ×Ļש +Ġgiả m +Ñģ ка +lar ında +Ġs ợ +ĠtÃŃ ch +ĠÙĦ ÙĥÙĨ +Ġب Ùħ +×¢ ×ķ×ij +×¢×ķ×ij ×ĵ +ÅĤÄħ cz +ları na +Ġש ×Ŀ +ĠÙĦ ت +Ġש×Ķ ×ķ×IJ +t ów +Ġëĭ¤ 른 +ĠØ£ Ùĥثر +ãģ® ãģ§ãģĻ +׼ ×Ļ×Ŀ +ĠolduÄŁ unu +ãģĭ ãģª +ãĤĤ ãģĨ +ÙĬ ØŃ +Ġnh ìn +Ġngh á»ĩ +ãģ«ãģª ãģ£ãģ¦ +п а +Ġquy ết +ÙĦ ÙĤ +t á +Ġlu ôn +ĠÄij ặc +Ġ×IJ ר +Ġtu á»ķi +s ão +ìĻ ¸ +ر د +ĠبÙĩ ا +Ġ×Ķ×Ļ ×ķ×Ŀ +×ķ ×ķ×Ļ +ãģ§ãģĻ ãģŃ +ĠÑĤ ого +Ġth ủ +ãģĹãģŁ ãģĦ +ر ÙĤ +Ġb ắt +г Ñĥ +Ġtá» Ń +ÑĪ а +Ġ à¸Ľà¸µ +Ġ×Ķ×IJ ×Ŀ +íı ¬ +ż a +Ġ×IJת ×Ķ +Ġn á»Ļi +Ġph ÃŃ +ĠÅŁek ilde +Ġl á»Ŀi +d ıģı +Ġ׼×IJ ף +Ġt üm +Ġm ạnh +ĠM ỹ +ãģĿ ãĤĵãģª +Ġnh á»ı +ãģª ãģĮãĤī +Ġb ình +ı p +à¸ŀ า +ĠÄij ánh +ĠÙĪ ÙĦ +ר ×ķת +Ġ×IJ ×Ļ×ļ +Ġch uyá»ĥn +Ùĥ ا +ãĤĮ ãĤĭ +à¹ģม à¹Ī +ãĤĪ ãģı +ĠÙĪ ÙĤد +íĸ Īëĭ¤ +Ġn Æ¡i +ãģ«ãĤĪ ãģ£ãģ¦ +Ġvi ết +Ġà¹Ģà¸ŀ ืà¹Īà¸Ń +ëIJĺ ëĬĶ +اد ÙĬ +ĠÙģ Ø¥ÙĨ +ì¦ Ŀ +ĠÄij ặt +Ġh Æ°á»Ľng +Ġx ã +Ġönem li +ãģł ãģ¨ +Ġm ẹ +Ġ×ij ×Ļ +Ġ×ĵ ×ijר +Ġv áºŃt +ĠÄij ạo +Ġdá»± ng +ĠÑĤ ом +ĠÙģÙĬ Ùĩا +Ġج ÙħÙĬع +Ġthu áºŃt +st ÄĻp +Ġti ết +Ø´ ÙĬ +Ġе Ñīе +ãģĻãĤĭ ãģ¨ +ĠmÃł u +ĠÑįÑĤ ого +Ġv ô +ĠÐŃ ÑĤо +Ġth áºŃt +Ġn ữa +Ġbi ến +Ġn ữ +Ġ׾ ׼×Ŀ +×Ļ ×Ļף +Ġس ت +ĠÐŀ ÑĤ +Ġph ụ +ê¹Į ì§Ģ +Ġ׾ ×ļ +Ġk ỳ +à¹ĥ à¸Ħร +Ġg ây +ĠÙĦ ÙĦÙħ +Ġtụ c +ت ÙĬÙĨ +Ġtr ợ +Ġ׾ פ×Ļ +Ġb á»ij +ĠÐļ а +ĠÄij ình +ow Äħ +s ında +Ġkhi ến +s ız +Ġк огда +ס ׾ +ĠбÑĭ л +à¸Ļ à¹īà¸Ńย +обÑĢаР· +Ġê²ĥ ìĿ´ëĭ¤ +ëĵ¤ ìĿĢ +ãģ¸ ãģ® +Ġà¹Ģม ืà¹Īà¸Ń +Ġph ục +Ġ׊׾ק +Ġh ết +ĠÄij a +à¹Ģà¸Ķà¹ĩ à¸ģ +íĺ ķ +l ÃŃ +ê¸ ī +Ġع دد +ĠÄij á»ĵ +Ġg ần +Ġ×Ļ ×ķ×Ŀ +Ġs Ä© +ÑĢ Ñıд +Ġquy á»ģn +Ġ×IJ ׾×IJ +Ùĩ Ùħا +׳ ×Ļ×Ķ +׾ ×ķת +Ġ×Ķר ×ij×Ķ +Ġti ên +Ġal ın +Ġd á»ħ +人 ãģĮ +но Ñģ +л ÑģÑı +ĠÄij Æ°a +ส าว +иÑĢов ан +Ġ×ŀס פר +×Ĵ ף +Ġki ến +ĠÐ ¨ +p é +б Ñĥ +ов ой +б а +ĠØ¥ ÙĦا +×IJ ׾×Ļ +Ġx ây +Ġb ợi +Ġש ×ķ +人 ãģ® +ק ×Ļ×Ŀ +à¹Ģà¸Ķ ืà¸Ńà¸Ļ +Ġkh á +Ġ×ķ ׾×Ķ +×ĵ ×ķת +Ġ×¢ ×ij×ķר +Ġبش ÙĥÙĦ +ĠÙĩÙĨا Ùĥ +ÑĤ ÑĢа +Ġ íķĺëĬĶ +ร à¸Ńà¸ļ +owa ÅĤ +h é +Ġdi á»ħn +Ġ×Ķ ׼׾ +ĠØ£ س +Ġch uyá»ĩn +ระ à¸Ķัà¸ļ +ĠNh ững +Ġ×IJ ×Ĺת +ĠØŃ ÙĪÙĦ +л ов +׳ ר +Ġ×ķ ׳ +Ġch Æ¡i +Ġiç inde +ÑģÑĤв Ñĥ +Ġph á»ij +ĠÑģ Ñĥ +ç§ģ ãģ¯ +Ġch ứng +Ġv á»±c +à¹ģ à¸Ń +Ġl áºŃp +Ġtừ ng +å°ij ãģĹ +ĠNg uy +ĠNguy á»ħn +ĠÙģÙĬ Ùĩ +Ġб а +×Ļ ×Ļת +Ġ×ľ×¢ ש×ķת +Ġ×ŀ ׼ +Ġnghi á»ĩm +Ġм ного +Ġе е +ëIJĺ ìĸ´ +Ġl ợi +Ġ׾ ׾×IJ +Ġ׼ ף +Ġch ÃŃ +ãģ§ ãģ® +×Ĺ ×ķ +ש ×ķ×Ŀ +Ġ×ŀ ר +ĠÐĶ лÑı +Å ģ +Ġ׼×IJ שר +ĠM á»Ļt +ĠÙĪاÙĦ ت +ĠìĿ´ 룰 +ÅŁ a +Ġchi ến +Ġaras ında +Ġ×ij ×IJתר +ãģķãĤĮ ãģ¦ãģĦãĤĭ +Ø´ ÙĥÙĦ +Ġt ượng +Ġت ت +ĠC ó +Ġb á»ı +Ġtá»ī nh +Ġkh ÃŃ +ĠпÑĢ оÑģÑĤ +ĠпÑĢоÑģÑĤ о +ĠÙĪ ÙĤاÙĦ +Ġgi áo +ĠN ếu +×IJ ×ŀר +×¢×ł×Ļ ×Ļף +íİ ¸ +Ùĩد Ùģ +ĠB á»Ļ +Ġb Ãłn +Ġng uyên +Ġgü zel +ส าย +ì² ľ +×ŀ ×ķר +Ġph ân +ס פק +ק ×ij׾ +ĠاÙĦÙħ تØŃ +ĠاÙĦÙħتØŃ Ø¯Ø© +ائ د +Ġ×IJ ×ŀר +Ġki ÅŁi +ì¤ Ģ +Ġtr uyá»ģn +ĠÙĦ Ùĩا +ĠÐľ а +à¸ļริ ษ +à¸ļริษ ั +à¸ļริษั à¸Ĺ +Ġש ׳×Ļ×Ŀ +Ġмен Ñı +ÅŁ e +Ġdi á»ĩn +Ġ×IJ׳ ×Ĺ׳×ķ +k ü +Ġc á»ķ +Ġm á»Ĺi +w ä +Ùħ ÙĬ +Ġhi á»ĥu +ëĭ ¬ +Ġ×Ķ ×Ĺ׾ +Ġt ên +Ġki á»ĩn +ÙĨ ÙĤÙĦ +Ġv á»ĩ +×ĵ ת +ĠÐłÐ¾ÑģÑģ ии +л Ñĥ +ĠاÙĦع ربÙĬØ© +ĠØ· رÙĬÙĤ +Ġ×Ķ×ij ×Ļת +Ñģ еÑĢ +Ġм не +ä u +Ġtri á»ĩu +ĠÄij ủ +Ġר ×ij +ت ÙĩÙħ +à¸ĭ ี +Ġì§Ģ ê¸Ī +li ÅĽmy +د عÙħ +ãģł ãĤįãģĨ +Ñģки е +Ġh á»ıi +Ġק ×ķ +ÑĢÑĥ Ñģ +ÙĨ ظر +ãģ® ãĤĤ +Ġ×Ķ ׼×Ļ +ĠìĽ IJ +ÙĪ Ùĩ +ĠÙĪ Ùİ +ĠB ạn +п лаÑĤ +Ġ×ŀ ×ŀש +лÑİ Ð± +ĠнÑĥж но +Ġth Æ° +ãģ µ +ãģı ãĤīãģĦ +ر Ø´ +ר ×ķ×Ĺ +ĠÙĬ تÙħ +Ġצר ×Ļ×ļ +Ġph á +ม à¸Ńà¸ĩ +Ġ×ij×IJ ×ķפף +Ġcả nh +Ġíķľ ëĭ¤ +Ġ×Ķ×ŀ ת +à¸ķà¹Īาà¸ĩ à¹Ĩ +มี à¸ģาร +Ñģки Ñħ +ĠÐĴ Ñģе +Ġا ÙĪ +ج ÙĬ +ãģĵãģ¨ ãģ¯ +Ġd Ãłi +Ġh á»ĵ +èĩªåĪĨ ãģ® +à¹Ħ หà¸Ļ +ëĵ¤ ìĿĦ +ĠV Äĥn +Ġд аж +Ġдаж е +Ñĭ ми +лаÑģ ÑĮ +ÙĬ ÙĪÙĨ +ÙĨ ÙĪ +c ó +ãģĹãģ¦ ãģĦãģŁ +ãģł ãģĭãĤī +طاÙĦ ب +Ġc á»Ńa +п ÑĢоÑģ +ãģªãģ© ãģ® +รุ à¹Īà¸Ļ +Ġchi ếc +л Ñĭ +ĠÑıвлÑı еÑĤÑģÑı +Ġn á»ķi +ãģ® ãģĬ +Ġ×IJת ×Ŀ +ĠëķĮ문 ìĹIJ +à¸ģล าà¸ĩ +ĠbaÅŁ ka +ìĦ Ŀ +ĠÑĨ ел +Ùģ ÙĤ +ãģ«ãĤĪ ãĤĭ +ÙĤ ا +Ġçı kar +Ġcứ u +Ø· ا +Ġש ת +à¹Ĥ à¸Ħ +Ġ×ŀ ׾ +Ġ×Ķ פר +Ġг де +ĠØ® Ø· +åīį ãģ« +c jÄĻ +Ġ׊ש×ķ×ij +ר×Ĵ ×¢ +Ġkho ảng +ĠÄij á»Ŀi +ĠÐł е +Ġо на +Ġ×IJ ׳×ķ +ãģ® ãģ« +ĠاÙĦØ° ÙĬÙĨ +кÑĥ п +ãĤµ ãĥ¼ãĥ +ãĤµãĥ¼ãĥ ĵ +ãĤµãĥ¼ãĥĵ ãĤ¹ +в ал +г е +Ġgi ữa +ĠKh ông +ĠâĹ ĭ +à¸ģล ุà¹Īม +ĠÙħÙĨ Ø° +à¸Ń à¹Īาà¸Ļ +ĠÑģп оÑģоб +ĠÄij á»Ļi +Ġdi ÄŁer +Ġ à¸ĸà¹īา +Ùħ Ø«ÙĦ +Ġ×Ķ×IJ ×Ļ +Ġد ÙĪÙĨ +ÙĬر اÙĨ +Ñī и +بÙĨ اء +ĠØ¢ خر +ظ Ùĩر +Ġ×ij ׼ +ĠاÙĦÙħ ع +ãĥ Ĵ +Ġt ất +Ġm ục +ĠdoÄŁ ru +ãģŁ ãĤī +Ġס ×ķ +Ġx ác +ร à¸Ń +ĠcÄĥ n +Ġон л +Ġонл айн +Ġk ý +Ġch ân +Ġ à¹Ħมà¹Ī +اØŃ Ø© +r án +׳×Ļ ×Ļ×Ŀ +Ġ×ij ף +ĠÐ ĸ +à¸ķร à¸ĩ +д Ñĭ +Ġs ắc +ÙĦ ت +ãĥŃ ãĥ¼ +ĠÙĦ ÙĨ +Ġר ×ķ +Ġd Æ°á»Ľi +à¹Ģ à¸ĺ +à¹Ģà¸ĺ à¸Ń +e ÄŁi +Ġ×ķ ש +ĠÙĦ Ø£ +Ġg ặp +Ġc á»ij +ãģ¨ ãģ¦ãĤĤ +رÙĪ س +Ġ׾×Ķ ×Ļ +Ġë³ ¸ +ä¸Ĭ ãģĴ +Ġm ức +Ñħ а +Ġìŀ ¬ +à¸ī ัà¸Ļ +ÑĢÑĥ ж +Ġaç ık +ÙĪ اÙĦ +Ġ×ĸ ×ŀף +人 ãģ¯ +ع ÙĬÙĨ +Ñı Ñħ +Ġ×Ĵ×ĵ ×ķ׾ +ר ×ķ×ij +g ó +ëĿ¼ ê³ł +Ġark adaÅŁ +ÙĨ شر +Ġгод Ñĥ +ĠболÑĮ ÑĪе +ãģ¡ãĤĩ ãģ£ãģ¨ +Ġcâ u +Ġs át +íĶ ¼ +Ġti ến +íķ´ ìķ¼ +ĠÙĪ Ø£ÙĨ +à¸Ļ าà¸Ļ +Ġ×ij×IJ×ŀ צע +Ġ×ij×IJ×ŀצע ×ķת +Ġ׾ ר +Ġqu ản +ĠÙĪاÙĦ Ø£ +Ġ×IJ×ķת ×Ķ +Ġìĸ´ëĸ ¤ +Ġê²ĥ ìĿĢ +ØŃس ÙĨ +Ġm ất +à¸Ħ ูà¹Ī +ãĥ¬ ãĥ¼ +ĠÐĶ а +Ġol ması +Ġthu á»Ļc +׳ ×Ĺ +íĨ ł +Ġsö yle +ãģĿãģĨ ãģ§ãģĻ +Ġت ÙĥÙĪÙĨ +л ÑĥÑĩ +׾ ×Ļ×ļ +ĠØ£ ØŃد +ли ÑģÑĮ +ĠвÑģ его +Ġ×Ķר ×ij +Ġëª » +o ÄŁ +oÄŁ lu +ĠìĦ ł +Ġк аÑĢ +à¸łà¸² à¸Ħ +e ÅĦ +Ġ à¸ģà¹ĩ +Ġa ynı +Ġb Ãł +ãģªãĤĵ ãģ¦ +Ġ모 ëĵł +ÙĤر ار +ãģĹãģª ãģĦ +ĠÐĴ о +ĠÙĪÙĩ ÙĬ +ни ки +ãĤĮ ãģŁ +Ġchu ẩn +ר ×¢ +Ùģ رÙĬÙĤ +ãĤĴ åıĹãģij +ĠÄij úng +б е +׼ ×ķ×Ĺ +п Ñĥ +Ġ×ķ ×Ĵ×Ŀ +×ŀ ׳×Ļ +íĸ ¥ +צ ×Ļ×Ŀ +à¸ĭ ิ +Ùĩ ÙĨ +н ем +Ġ×ij×ij ×Ļת +ر ع +Ġ ส +ĠÄIJ Ãł +íķĺ ëĭ¤ +Ġ ấy +×Ĺ ×ķ×ĵ +×Ĺ×ķ×ĵ ש +ĠÑĩеÑĢ ез +Ñĥ л +ĠB ình +Ġê²ĥ ìĿĦ +Ġ×Ĵ ר +ä»ĺ ãģij +×Ĺ׾ ק +Ġت ÙĦÙĥ +à¹ĥส à¹Ī +sz Äħ +ÙĤ اÙħ +د ÙĪر +ĠÙģ ÙĤØ· +Ġh ữu +Ġмог ÑĥÑĤ +Ġg á»įi +Ġק ר +à¸Īะ มี +ت ÙĤدÙħ +Ġع بر +Ġ׾×Ķ ×Ŀ +ĠÑģам о +ס ×ĵר +Ġc Ãłng +r ÃŃ +Ġìŀ ¥ +ëĵ¤ ìĿĺ +ĠÙĦ Ùĥ +п оÑĢÑĤ +Ġkh ả +ĠÑģеб Ñı +׳ ף +Ġد ÙĪر +Ġm ợ +Ġcâ y +Ġf ark +Ġfark lı +а ÑİÑĤ +Ġtr á»±c +wiÄĻks z +Ġthu á»ijc +Ġت ØŃت +ت ÙĦ +ов Ñĭе +ëĤ ł +Ġв ам +بÙĦ غ +Ġê°Ļ ìĿĢ +íĮ IJ +ÙĦ ب +Ġnas ıl +Ġод ин +м ан +ĠعÙĦÙĬ Ùĩا +б и +Ġפ ש×ķ×ĺ +×ijר ×Ļ +Ġש ׳×Ķ +Ġëı Ħ +ĠÄIJ ại +Ġ×IJ×ķת ×Ŀ +ĠاÙĦØŃ Ø± +Ġб о +à¸Ī ุà¸Ķ +Ġr õ +ĠdeÄŁi ÅŁ +Ġëĭ ¨ +ĠÑģлÑĥÑĩ а +ĠÑģлÑĥÑĩа е +Ġ×IJ׳ ש×Ļ×Ŀ +×ĵ ×£ +ש×ij ת +Ġש׾ ׼×Ŀ +Ġch ú +nik ów +Ġtan ı +Ġcá o +ĠÄij á +Ġ×IJ ×ĵ×Ŀ +Ġê° ķ +Ġnhi á»ĩm +Ġ׾ ס +Ġ×Ľ×ª ×ij +Ġ×Ķס פר +ĠÄij Äĥng +Ġë ijIJ +à¸ľ ิ +à¸ľà¸´ ว +ج ا +Ġê° IJ +ر Ø£ +ست خدÙħ +ãģ«ãģªãĤĬ ãģ¾ãģĻ +Ġtá» · +×ĺ ×ķר +г овоÑĢ +Ġв оÑģ +ĠÙħÙĨ Ùĩا +иÑĢов аÑĤÑĮ +ĠÄij ầy +׳ ×Ĵ +ĠÙħ ÙĪ +ĠÙħ ÙĪÙĤع +ר׼ ×Ļ +ت Ùı +ëª ¨ +Ġת ×ķ +ÙĬا Ùĭ +à¹ĥ à¸Ķ +ãĤĬ ãģ¾ãģĻ +à¸Ńยูà¹Ī à¹ĥà¸Ļ +ĠØ£ ÙĪÙĦ +ĠØ£ خرÙī +Ġc Æ° +ص ار +×ŀ׊ש×ij +б ÑĢа +ÅĦ ski +б ÑĢ +ĠÙĬ Ùı +à¸ģ ิà¸Ļ +Ġch á»ijng +Ùħ Ùı +Ġ à¸Ħืà¸Ń +Ġت ÙĨ +t ÃŃ +y Äĩ +Ġm ạng +Ùģ ÙĪ +Ġdü nya +ק ר×IJ +Ġק ׾ +ĠØŃ Ø§ÙĦ +c ÃŃa +Ġà¹Ģ รา +Ġר ×ķצ×Ķ +Ġá p +ë° ķ +ا ÙĤØ© +ни Ñİ +Ġ×IJ ׾×ķ +Ġ×ŀס ×ķ +ãģ§ãģ¯ ãģªãģı +Ġtr ả +Ġק שר +mi ÅŁtir +Ġl Æ°u +Ġh á»Ĺ +ĠбÑĭ ли +Ġl ấy +عÙĦ Ùħ +Ġö zel +æ°Ĺ ãģĮ +Ġ×ĵ ר×ļ +Ùħ د +s ını +׳ ×ķש×IJ +r ów +Ñĩ еÑĢ +êµIJ ìľ¡ +ĠÐľ о +л ег +ĠV Ỽi +วัà¸Ļ à¸Ļีà¹ī +ÑİÑī ие +ãģĬ ãģĻ +ãģĬãģĻ ãģĻ +ãģĬãģĻãģĻ ãĤģ +ëı ħ +Ġ×Ļ×Ķ ×Ļ×Ķ +×ŀ ×ĺר +Ñı ми +Ġl á»±a +ĠÄij ấu +à¹Ģส ียà¸ĩ +Ġt Æ°Æ¡ng +ëĵ ± +ĠÑģÑĤ аÑĢ +à¹ĥ à¸ļ +ว ัà¸Ķ +ĠÄ° stanbul +Ġ à¸Īะ +à¸ķ ลาà¸Ķ +Ġب ÙĬ +à¹ģà¸Ļ ะ +à¹ģà¸Ļะ à¸Ļำ +س اعد +Ġب Ø£ +Ġki á»ĥm +ØŃ Ø³Ø¨ +à¸Ĭั à¹īà¸Ļ +Ġ×ķ ×¢×ķ×ĵ +ов ÑĭÑħ +оÑģ нов +Ġtr Æ°á»Łng +צ ×ij×¢ +ĠÃŃ t +Ġk ỹ +cr é +Ñı м +êµ ° +ãģĮ ãģªãģĦ +ÙĬÙĦ Ø© +ãĥķ ãĤ£ +ر Ùī +ĠÙĬ جب +Ġ×IJ ×£ +Ġc á»±c +ãĤīãĤĮ ãģŁ +Ġ à¸ľà¸¹à¹ī +Ġ à¸Ń +lar ımız +Ġkad ın +Ġê·¸ ëŀĺ +Ġê·¸ëŀĺ ìĦľ +ĠëĺIJ ëĬĶ +ĠÄij ả +ĠÄijả m +Ġ×IJ ×ķ×ŀר +Ġy ếu +ci Äħ +ciÄħ g +Ġt á»ij +Ġש×IJ ׳×Ļ +Ġdz iaÅĤa +Ñī а +ĠÄij Ãłn +s ına +ãģĵãĤĮ ãģ¯ +Ġ×ij ׾×Ļ +Ġ×ij ×Ļשר×IJ׾ +л оÑģÑĮ +Ġgi ữ +ê° IJ +ÑĢ он +تج ار +г лав +в ин +Ġh ạn +Ġyapı lan +ب س +Ġ à¸ŀรà¹īà¸Ńม +ê´Ģ 리 +mÄ±ÅŁ tır +b ü +r ück +ĠBaÅŁkan ı +ĠÙĦ ÙĬس +Ġs Æ¡ +à¸Īัà¸ĩ หว +à¸Īัà¸ĩหว ัà¸Ķ +د اء +Ġ×Ķ ׼ +v ÃŃ +ש ×IJר +Ġh Æ°á»Łng +Ġb óng +ĠCh ÃŃnh +Äħ c +à¹Ģà¸ģีà¹Īยว à¸ģัà¸ļ +Ġtá» © +Ġtứ c +ĠÑĨ веÑĤ +Ġt á»iji +ĠnghÄ© a +ÙĦا عب +د ÙĦ +Ġפע ×Ŀ +h ör +à¸Ĭ ุà¸Ķ +à¸ŀ ู +à¸ŀู à¸Ķ +п аÑģ +ĠÅŁ u +Ġt Æ°á»Łng +خار ج +Ġâ m +ĠинÑĤеÑĢ еÑģ +ен нÑĭÑħ +×IJ ׳×Ļ +بد Ø£ +ëĿ¼ ëĬĶ +ì¹ ´ +æĸ¹ ãģĮ +ли в +Ġ à¸Ħà¸Ļ +ער ×ļ +à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¸Ħุà¸ĵ +п ад +Ġc ạnh +ĠëĤ ¨ +ĠÄij âu +Ġbi á»ĥu +ãĤĤ ãģĤãĤĭ +׾ ×Ĵ +Ġ สำหรัà¸ļ +Ġxu á»ijng +ס ×ķ +ĠØ° ات +ĠÐľ е +ع اÙĦÙħ +×IJ ס +ب ÙĬØ© +Ø´ ا +и ем +ĠNg Æ°á»Ŀi +íĺ ij +Ñģл ов +Ġп а +Ġm ẫu +ĠпÑĢоÑĨ еÑģÑģ +ĠNh Ãł +пÑĢо из +пÑĢоиз вод +à¸łà¸²à¸¢ à¹ĥà¸Ļ +Ġ à¸ļาà¸Ĺ +×ŀ ׳×ķ +ĠоÑĢг ан +רצ ×ķ +×ķ×ŀ ×Ļ×Ŀ +Ġyaz ı +Ġd ù +ãĥ¬ ãĥ³ +ÙĪÙĦ ÙĬ +ย ู +Ġtr ò +à¹Ģà¸ŀ ลà¸ĩ +Ġ×ŀ ׾×IJ +à¸ķ ล +à¸ķล à¸Ńà¸Ķ +ĠÄij ạt +Ġ×Ĺ×ĵ ש +p óÅĤ +Ġ×ŀ ×ĵ×Ļ +ujÄħ c +×ŀ׳×Ķ ׾ +Ġש×ij ×ķ +Ġ×Ķ×ŀש פ×ĺ +Ġ×IJ ׾×Ķ +ĠÙĪ Ø°ÙĦÙĥ +à¹Ģà¸ŀ ราะ +ĠÄijo Ãłn +Ġíķ¨ ê»ĺ +Ġd ục +Ø´ ت +Ġ ula +Ġula ÅŁ +Ġqu ý +Ġ×Ķ ×Ĵ×ĵ×ķ׾ +à¸ķัà¹īà¸ĩ à¹ģà¸ķà¹Ī +Ġש ר +Ø´ Ùĩد +׳ ש×Ļ×Ŀ +à¸ŀ ล +رÙĪ ا +ãĤĮ ãģ¦ +Ġн иÑħ +Ġдел а +ãģ§ãģį ãģªãģĦ +ÅĤo ż +×IJ ×Ĺר +ì ½Ķ +ãĤ¢ ãĥĥãĥĹ +د Ùģع +Ġti á»ĩn +Ġkh á»ı +Ġkhá»ı e +ĠاÙĦع اÙħØ© +ãģ« ãģĤãĤĭ +ĠÄij á»Ļc +ì¡ ± +Ġc ụ +й ÑĤе +Ġзак он +ĠпÑĢо екÑĤ +ìĸ ¸ +ÙĦ ØŃ +ĠçalÄ±ÅŁ ma +ãĤĴ ãģĻãĤĭ +Ñħ и +ع اد +Ġ׳ ×ŀצ×IJ +Ġר ×Ļ +à¸Ńà¸Ńà¸ģ มา +ĠT ôi +Ġth ần +ĠÙĬ ا +ล าย +Ġав ÑĤо +Ġsı ra +ĠÙĥ Ø«ÙĬر +Ùħ ÙĬز +ĠاÙĦع ÙĦÙħ +æĸ¹ ãģ¯ +×ķ×¢ ×ĵ +Ġобла ÑģÑĤи +×Ļ׾ ×Ļ×Ŀ +ãģĮ åĩº +à¸ĺ ุ +à¸ĺุ ร +à¸ĺุร à¸ģิà¸Ī +ÙĤت ÙĦ +ר×IJ ×ķ +Ġng u +Ġngu á»ĵn +Ġ มา +Ġпл ан +t ório +Ġcu á»iji +Ñģк ом +ĠاÙĦÙħ اض +ĠاÙĦÙħاض ÙĬ +Ġ×ij×¢ ׾ +Ġר ×ij×Ļ×Ŀ +Ġlu áºŃn +Ùĥ ÙĪ +à¸Ĺัà¹īà¸ĩ หมà¸Ķ +в ан +Ġtho ại +à¹Ħ à¸Ń +б иÑĢ +ĠاÙĦ ض +ت ا +ĠÑĢ од +ĠV Ãł +×ŀ ×Ļף +ĠбÑĭ ла +к ами +ĠÐĶ е +t ık +קר ×Ļ +ĠeÄŁ itim +ĠÙĥ بÙĬر +ب Ùĥ +ĠÙĦ ÙĪ +в ой +Ġ ãģĵãģ® +ĠÑĤ ÑĢÑĥд +my ÅĽl +Ġs Æ° +à¸ŀ ีà¹Ī +Ġ à¹ģลà¹īว +×¢ ק +Ġ×Ĺ×ijר ת +ระ หว +ระหว à¹Īาà¸ĩ +×Ļ ×Ļ×Ķ +ĠاÙĦÙĨ اس +ün ü +Ġ׾ ×ŀ×Ķ +Ġch Æ°Æ¡ng +ĠH á»ĵ +ار ت +ãĤĪãģĨ ãģ§ãģĻ +l á +ק×Ļ ×Ļ×Ŀ +æľ¬ å½ĵ +æľ¬å½ĵ ãģ« +ãģĵãĤĵ ãģª +Ñģ ов +Ġ×ķ ×Ĺ +à¹Ģà¸ģ à¹ĩà¸ļ +Ġк ÑĤо +à¹Ĥร à¸Ħ +ĠØ´ رÙĥØ© +ع زÙĬ +عزÙĬ ز +Ø·ÙĦ ÙĤ +п ÑĥÑģÑĤ +Ùģ تØŃ +ëŀ Ģ +Ġhã y +ض Ùħ +ë¦ ° +åł´åIJĪ ãģ¯ +ãĤª ãĥ¼ +Ġh ắn +Ġ×IJ ×ij×Ļ×ij +Ġש׾×Ķ ×Ŀ +Ġ×Ķ×Ļ ×Ļת×Ķ +ĠاÙĦد ÙĪÙĦØ© +ĠاÙĦ ÙĪÙĤ +ĠاÙĦÙĪÙĤ ت +ãģĤ ãģ¾ãĤĬ +Ġta ÅŁÄ± +Ä° N +×¢ סק +ãģ¦ ãģĦãģŁ +Ġtá»ķ ng +ĠاÙĦØ¥ ÙĨس +ĠاÙĦØ¥ÙĨس اÙĨ +ÑĢ еÑĪ +Ġg ái +ĠÑĨ ен +ĠÙģ ÙĤد +Ùħ ات +ãģķãĤĵ ãģ® +Ġph ù +×ĺ ×Ķ +ĠÙĪاÙĦ تÙĬ +Ġب Ùĥ +ìĿ´ ëĤĺ +к Ñģ +Ùħ ÙĬر +Ġv ùng +ĠاÙĦØ´ عب +ĠNh Æ°ng +ãĥĢ ãĥ¼ +Ġ×Ĺ×Ļ ×Ļ×Ŀ +ĠØ´ خص +ק ×ķ×ĵ +ê² Ģ +×¢ ש +×¢ ×ķ׾×Ŀ +צ ×ķר +ع ÙĤد +ĠiÅŁ lem +Ġ×Ķ×ij ×IJ +Ġd ưỡng +à¸Ł รี +Ġph ÃŃa +ãģ®ä¸Ń ãģ§ +Ġп и +Ġng Ãłnh +ним а +ĠÙĩ ÙĦ +Ġ×ķ ×IJת +ĠÄij áng +é quipe +ĠÑįÑĤ оÑĤ +Ġgö rev +ë§ ¤ +Ġqu ân +å¼ķ ãģį +æĻĤ ãģ« +Ġب Ùħا +×ŀ ×Ļת +Ġü lke +Ġ×ŀק ×ķ×Ŀ +×ij ף +æ°Ĺ æĮģãģ¡ +Ġë§İ ìĿĢ +Ġyük sek +ÑĨ енÑĤÑĢ +ĠÙħ جÙĦس +ç§ģ ãģ® +ÙĤد ر +Ġë¶Ģ ë¶Ħ +Ġì° ¨ +خر ج +ãģĭ ãģªãĤĬ +ë³´ ëĭ¤ +Ġ×ŀ ×Ļ×ĵ×¢ +peÅĤ ni +Ġx á»Ń +ìĹIJìĦľ ëĬĶ +ĠباÙĦ Ùħ +ĠÙĪ Ùħا +ĠÑįÑĤ ой +ب ÙĬÙĨ +n ü +ØŃ Ø² +ØŃز ب +ĠÑĢабоÑĤ а +ĠNh áºŃt +ÙĦ اء +Ġëĵ ¤ +Ġëĵ¤ ìĸ´ +ãĤĦãģĻ ãģĦ +×Ĺ×ĸ ק +Ġ×Ķ×Ĺ ×ijר×Ķ +п иÑĤ +ãģĭãĤī ãģ® +Ġë§IJ ìĶĢ +Ġפ ×ķ +ÙĦ Ùİ +à¹Ģà¸ķà¹ĩ ม +ĠÐļ о +Ġm ówi +Ġt ÃŃn +ר×Ĵ ש +פר ק +Ġtr ạng +ĠÐŀ н +×Ĺ ×ķ×¥ +ĠعÙĨد Ùħا +Ġب ر +使 ãģĦ +Ġr á»Ļng +ëĮĢ ë¡ľ +íĪ ¬ +Ġktóry ch +в ид +ลูà¸ģ à¸Ħà¹īา +Ġmog Äħ +Ġש ×Ĺ +×ij ×Ĺר +ãĥĸ ãĥŃãĤ° +ĠTh Ãłnh +Ġ×Ķ ר×Ļ +ĠÑģÑĤ аÑĤÑĮ +ĠH á»Ļi +à¸ļ à¹īาà¸ĩ +çī¹ ãģ« +ĠÄIJ ức +èĢħ ãģ® +×¢ ×ŀ×ķ×ĵ +×ĺר ×Ķ +Ð ¥ +ĠÙħ Ùħا +Ġe ÅŁ +ĠнеобÑħодим о +ник ов +Ġüzer inde +a ÅĤa +Ġchá»ĭ u +ĠاÙĦ دÙĬÙĨ +أخ بار +ĠÄij au +ãģĮ å¤ļãģĦ +jÄħ cych +د Ø®ÙĦ +ları nd +larınd an +Ġs ẻ +à¸ŀิ à¹Ģศ +à¸ŀิà¹Ģศ ษ +ת ף +t ıģı +Ġlu áºŃt +ĠÅŀ e +ãĤ« ãĥ¼ +ãģ® ãģĤãĤĭ +Ġ×Ķ×IJ תר +ĠاÙĦØ¢ ÙĨ +ıld ı +Ġá o +ĠнаÑĩ ал +Ġvi á»ĩn +Ġ×ij×¢ ×ķ׾×Ŀ +з наÑĩ +×Ļ×ĺ ×Ķ +к ам +ĠÐĺ з +à¹Ģà¸Ĥ ียà¸Ļ +à¸Ļ à¹īà¸Ńà¸ĩ +ÑĤ ÑĢо +à¹Ģ à¸Ł +Ġжиз ни +Ġ สà¹Īวà¸Ļ +Ġv áºŃn +Ġê´Ģ 볨 +Ġl âu +ס ×ĺר +ק ש +س ÙĬر +Ġ×IJ×ķת ×Ļ +Ġm ôi +ائ ب +Ġо ÑģÑĤа +Ġm ón +Ġ×ij ×ŀק×ķ×Ŀ +Ġد اخÙĦ +Ġ×IJ ×ķר +Ġв аÑģ +Ùĥ Ø´Ùģ +ìĺ ¨ +à¸ĸ à¹Īาย +Ġkullan ıl +Ġt ô +ãģ« ãĤĪãĤĬ +ĠëĺIJ íķľ +Ġ×¢×ij×ķ×ĵ ×Ķ +Ġri ê +Ġriê ng +Ġyak ın +ز ا +Å » +×IJ ×ķ׼׾ +شار Ùĥ +Ġб еÑģ +× ´ +Ġا بÙĨ +ĠTá»ķ ng +ÙĨ ظ +ÅĽwi ad +ãĤµ ãĥ¼ +ห าย +ĠG ün +Ġhakk ında +à¹Ģà¸Ĥà¹īา มา +ز ÙĨ +ĠÐł о +Ġbi á»ĥn +ãģ© ãģĵ +Ùģ عÙĦ +ز ع +פר ×ĺ +Ġ×Ķ ף +Ø£ ÙĩÙĦ +Ġth ất +ØŃ ÙħÙĦ +Ñĩ Ñĥ +ĠìĤ¬ ìĭ¤ +ì° ¸ +ĠìľĦ íķ´ +ÙĪ ظ +ĠÐŁ од +Ġkho ản +ÑĤ ен +ĠÙģ اÙĦ +Ñģ ад +à¸Ļ à¸Ńà¸Ļ +ĠاÙĦسعÙĪد ÙĬØ© +" ØĮ +ĠاÙĦ ÙĴ +ãĤī ãģļ +Ġto án +Ġch ắc +׼ ×Ļר +m éd +méd ia +ز ÙĪ +Ġyan ı +פ ׳×Ļ×Ŀ +ØŃ Ø¸ +Ġб еÑģп +ĠбеÑģп лаÑĤ +ĠбеÑģплаÑĤ но +ĠØ£ ÙħاÙħ +à¸Ń าย +à¸Ńาย ุ +ר שת +Ġg á»ĵ +Ġgá»ĵ m +Ġu á»ijng +ص ب +k ır +ãĥij ãĥ¼ +Ġ׾×ĵ עת +Ġк ÑĥпиÑĤÑĮ +׾ ×ķ×Ĺ +ÙĪض ع +ÙĤÙĬ Ùħ +à¸Ľ า +ж ив +à¸Ķ ิà¸Ļ +×IJ ×ķפ +à¹Ģล à¹ĩà¸ģ +ãĥĥ ãĥī +иÑĩеÑģки Ñħ +ĠCh ủ +кÑĢ аÑģ +ÙĪ صÙĦ +p ÅĤat +м оÑĢ +Ġ×Ķ×IJ ×ķ +à¸Ń ิà¸Ļ +Ġíķľ êµŃ +гÑĢ е +Ġìłľ ê³µ +ì° ½ +Ġê°ľìĿ¸ ìłķë³´ +Ġngh á»ĭ +à¸ĭ า +ØŃس اب +Ġby ÅĤa +ÙħÙĦ Ùĥ +иÑĩеÑģки е +Ġb ác +ض ØŃ +ê¸ ¸ +ש ×ŀ×¢ +Ġìĸ´ëĸ » +Ġìĸ´ëĸ» ê²Į +ìĽ Į +ات Ùĩ +à¹Ĥรà¸ĩ à¹ģ +à¹Ĥรà¸ĩà¹ģ รม +خد ÙħØ© +ĠÐł а +׼×ķ׾ ×Ŀ +×ŀש ×Ĺק +ĠÙĪ ÙĥاÙĨ +ס ×ķ×£ +ĠاÙĦØŃÙĥÙĪÙħ Ø© +Ġ×ij ×ĺ +Ġtr áºŃn +Ġ×Ķ×¢ ×ķ׾×Ŀ +ĠÃŃ ch +t Äħ +ש×ŀ ×ķ +Ġ×Ķר×IJש ×ķף +Ġíķĺ ê³ł +ãģķ ãĤī +ãģķãĤī ãģ« +ãģ« ãģĹãģ¦ +Ġ à¸ľà¸¡ +ãģ® ãĤĪãģĨãģª +ĠÙĪ ÙĤت +ãĥį ãĥĥãĥĪ +ÙĦ عب +ÙĪ Ø´ +ìĺ ¬ +Ġ หาà¸ģ +Ġm iaÅĤ +à¸Ĺ à¸Ńà¸ĩ +иÑĤ а +ا صر +ил ÑģÑı +з е +à¸Ľà¸£à¸° มาà¸ĵ +ãģĿãĤĮ ãģ¯ +Ġb ır +Ġbır ak +صÙĨ اع +Ð ® +Ø´ عر +Ġ׳ ×Ĵ×ĵ +Ġب سبب +ãĥĿ ãĤ¤ +ãĥĿãĤ¤ ãĥ³ãĥĪ +ĠاÙĦج ÙĪ +ĠнеÑģк олÑĮко +Ġki ếm +Ùģ Ùİ +Ġض د +×ij×Ļ×ĺ ×ķ×Ĺ +تاب ع +ÙĨ ز +ĠB ản +Ġaç ıkl +Ġaçıkl ama +Ġ à¸Ħุà¸ĵ +à¸Ĺ า +ÅĤ ów +Ø· ب +ÙĨ ØŃÙĨ +Ġ×ŀק ×ķר +ĠÄ° s +Ġдом а +Ġ วัà¸Ļ +Ġd Ãłnh +Ñı н +ми ÑĢ +Ġm ô +ĠvÃł ng +ص اب +s ının +à¸Ħ ืà¸Ļ +Ø® بر +×ĸ׼ ×ķ +Ġ×ŀ ש×Ķ×ķ +m ü +Ġкомпани и +Ġ×Ķ×¢ ×Ļר +ĠÙĥ ÙĪ +ÙĤÙĦ ب +ĠlỼ p +и ки +׳ ×ij +à¹Ĥ à¸Ħร +à¹Ĥà¸Ħร à¸ĩ +à¹Ĥà¸Ħรà¸ĩ à¸ģาร +×ŀ×ķ×¢ ×ĵ +ÑıÑĤ ÑģÑı +หลัà¸ĩ à¸Īาà¸ģ +ени Ñİ +Ġש ×¢ +Ġb Æ°á»Ľc +ãĥ¡ ãĥ¼ãĥ« +ãĤĦ ãĤĬ +Ġ×Ļ×ķ×ĵ ×¢ +Ġê´Ģ íķľ +ĠاÙĦØ£ Ùħر +Ġböl ge +ĠÑģв ой +ÙĦ س +Ġ×ŀ×Ļ ×ķ×Ĺ×ĵ +ĠëĤ´ ìļ© +ĠØ£ جÙĦ +ĠÄIJ ông +Ġ×ŀ ×ł×ª +Ġìĭľ ê°Ħ +Ùĥ Ùİ +ãģ¨ãģĦãģĨ ãģ®ãģ¯ +Ġnale ży +تÙĨظ ÙĬÙħ +ĠÑģозд а +Ġph é +Ġphé p +ãģ§ãģį ãģ¾ãģĻ +Ġع ÙĦÙħ +大ãģį ãģª +ãĤ² ãĥ¼ãĥł +í ħĮ +Ġ׼×ķ׾ ׾ +ĠинÑĤеÑĢ неÑĤ +ĠT ừ +ãģ¨ ãģªãĤĭ +ز اÙĦ +Ġktóry m +Ġnh é +ìĪ ľ +н ев +д еÑĢ +ãĤ¢ ãĥĹãĥª +i á»ĩu +×ij ×Ļ׾ +Ġت س +ĠÄIJ ây +ĠاÙĦØ® اصة +Ġà¹Ģ à¸Ĭ +Ġà¹Ģà¸Ĭ à¹Īà¸Ļ +ص اد +Ġd ạng +س عر +Ġש ×Ļ×ŀ×ķש +×Ĵ ×Ļ×Ŀ +ãģĮãģĤ ãģ£ãģŁ +п ÑĢов +пÑĢов од +Ġ×IJ ×Ļ׳×ķ +Ġ׾ ר×IJ +Ġ׾ר×IJ ×ķת +ĠØ£ ÙģضÙĦ +ĠØŃ ÙĦ +ĠØ£ بÙĪ +ê° ķ +Ġì§ ij +ãģ® ãĤĪãģĨãģ« +Ġפ ׳×Ļ +ס ×Ļ×Ŀ +ĠÙĪÙĩ ذا +Ġka ç +Ġé én +Ġê± ´ +ë° Ķ +Ñĥ з +à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¹Ģรา +i ÅĤ +ĠÐľ Ñĭ +Ġch ết +ĠاÙĦØ« اÙĨÙĬ +×IJ ק +Ġ×ķ ×¢×ľ +ĠاÙĦØ· ب +×ij×ĺ ×Ĺ +Ġج دÙĬدة +Ġع دÙħ +ع ز +สิà¹Īà¸ĩ à¸Ĺีà¹Ī +ãģĻ ãĤĮãģ° +ĠÄij ô +ì£ ł +د ÙĤ +н омÑĥ +Ġk á»ĥ +ãĤ¢ ãĥ³ +å¤ļãģı ãģ® +à¸Ľà¸£à¸° à¸ģ +à¸Ľà¸£à¸°à¸ģ à¸Ńà¸ļ +פע×Ļ׾ ×ķת +ĠÑģÑĤ ол +may ı +ãģ¤ ãģĦ +Ġyılı nda +Ġ à¸Īึà¸ĩ +koÅĦ cz +ĠTh ông +Ġак ÑĤив +н ÑģÑĤ +нÑģÑĤ ÑĢÑĥ +ĠÃĸ z +Ġת ×ŀ×Ļ×ĵ +ĠÙĥ ÙĨت +Ñģ иÑģÑĤем +pr és +prés ent +Ġn â +Ġnâ ng +gÅĤ os +ĠÙĪز ÙĬر +ØŃ ØµÙĦ +Ġиме еÑĤ +ØŃ Ø±ÙĥØ© +à¸ŀ à¹Īà¸Ń +ãĤĴ ãģĬ +Ġاست خداÙħ +×IJ×Ļר ×ķ×¢ +ä»ĸ ãģ® +Ġש×Ķ ×Ŀ +ãģĹãģŁ ãĤī +ש×ŀ ×Ļ +Ñģ ла +m ı +Ġbaz ı +Ġíķĺ ì§Ģë§Į +×ĵ ׾ +Ġyapt ıģı +ãĥĬ ãĥ¼ +׾ ×Ļ׾×Ķ +ãģ¨ãģĦ ãģ£ãģŁ +änd ig +ĠÅŁ a +ĠÙģÙĬ Ùħا +иÑĤ елÑı +×ŀ ×ķש +à¸Ĥ à¸Ńà¸ļ +l ük +Ġh á»ĵi +Ġëª ħ +ĠاÙĦÙĥ Ø«ÙĬر +צ ×IJ +Ġhaz ır +طر Ùģ +ا ÙĬا +ĠÄij ôi +ен д +ÙĦ غ +×Ĺ ×ĸ×ķר +ĠвÑģ ег +ĠвÑģег да +ëIJĺ ê³ł +×ĵ ×ķ×ĵ +ан а +د ÙĪÙĦØ© +Ġho ạch +ع ÙĦا +عÙĦا ج +Ġ×ķ ×¢×ĵ +×Ķ ×Ŀ +ки й +ÙĦ ÙIJ +Ġ×¢ ׾×Ļ×ķ +ÑİÑī ий +Ġng ủ +صÙĨ ع +ĠاÙĦع راÙĤ +à¸ķà¹Īà¸Ń à¹Ħà¸Ľ +ãģŁãģı ãģķãĤĵ +Ġph ạm +ÙĦ اÙĨ +ات Ùĩا +Ġbö yle +تÙĨ ÙģÙĬ +تÙĨÙģÙĬ Ø° +Ġש×Ķ ×Ļ×IJ +Ñģ Ñĥ +ย าว +Ġש ×ķ׳×Ļ×Ŀ +Ġ×ŀ ×ķ׾ +ĠÑģ ил +Ġ×IJ×Ĺר ×Ļ×Ŀ +Ġph ủ +ÙĤØ· ع +ĠTh ủ +à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ĺศ à¹Ħà¸Ĺย +ÙĨ ÙĤ +ĠÄijo ạn +Ġب Ø¥ +п ÑĢедел +×ķת ×ķ +Ġy arı +пÑĢ е +ĠczÄĻ ÅĽci +ØŃ ÙĥÙħ +×ķ׳ ×Ļת +פע ׾ +ãĤĴ ãģĹãģ¦ +Ġktó rzy +׾ ×Ŀ +ĠÄIJi á»ģu +ĠкоÑĤоÑĢ аÑı +ĠìĿ´ ìĥģ +ãģĤ ãģ£ãģŁ +Ġ×ŀ×ĵ ×ķ×ijר +פ ×ķ×¢×ľ +d ım +éĢļ ãĤĬ +ĠбÑĥд ÑĥÑĤ +à¹Ģวà¹ĩà¸ļ à¹Ħà¸ĭ +à¹Ģวà¹ĩà¸ļà¹Ħà¸ĭ à¸ķà¹Į +ا خر +×Ĺ ×Ļ׾ +Ġ×Ļ ׾ +Ġ×Ļ׾ ×ĵ×Ļ×Ŀ +×Ĺ ×Ļפ +×Ĺ×Ļפ ×ķש +Ġd òng +Ġש ×ĸ×Ķ +ÑĮ е +ãģĤ ãģ¨ +ìŀIJ ê°Ģ +×IJ ×ĵ +Ġü z +Ġüz ere +ظ ÙĦ +Ġ×IJ ×ķ׾×Ļ +Ġ×ij ×Ļ×ķ×Ŀ +ÙĦ ات +Ġm ê +ì¹ ¨ +تØŃ Ø¯ +تØŃد Ø« +ĠØ® اصة +Ġب رÙĨ +ĠبرÙĨ اÙħج +ĠH Ãłn +×Ĺ ×¡ +ĠÙĪ ÙĦÙħ +×¢ ×Ŀ +Ġm ı +à¸Ł ัà¸ĩ +ש ×¢×Ķ +ÙĪÙģ ÙĤ +ס ×ij×Ļר +алÑĮ нÑĭй +×Ĺש ×ķ×ij +Ġn Ãłng +ë³ ¼ +ĠкоÑĤоÑĢ ÑĭÑħ +Ġ×Ĺ ×ķק +t ör +ĠлÑĥÑĩ ÑĪе +ãĥij ãĥ³ +ลà¹Īา สุà¸Ķ +Ġج دÙĬد +ÙĬد Ø© +à¸Ĺ รà¸ĩ +ãĤĪãĤĬ ãĤĤ +ÙĦ ÙĦ +ãĤĤ ãģ£ãģ¨ +ש×ĺ ×Ĺ +Ġ×ķ ×IJ×Ļ +Ġgi á»ijng +Ø¥ ضاÙģ +ק ת +ë§ Ŀ +Ġzosta ÅĤ +ÑĢ оз +×Ļפ ×Ļ×Ŀ +Ġ׼׾ ׾ +ת×ķ׼ ף +dıģ ını +ÙĤ سÙħ +ĠÑģ ÑĩиÑĤ +ĠÑģÑĩиÑĤ а +×ĺ ×ķת +Ġ Æ°u +ĠØ¢ ÙĦ +Ġм ом +Ġмом енÑĤ +ĠاÙĦتع ÙĦÙĬÙħ +×¢×ľ ×ķת +Ġch ữa +Ġy ön +Ġtr Ãł +ĠØŃ ÙĬÙĨ +à¸ĭ ั +ĠC á +×¢ ×ĸ +ĠاÙĦØ£ ÙħÙĨ +c ÃŃ +Ġv á»ijn +Ġ à¸Ļาย +об ÑĢа +ק ×IJ +Ġthi ếu +ãĥŀ ãĥ¼ +ส วà¸Ļ +Ġg á»Ń +Ġgá»Ń i +Ġê ¹ +Ġê¹ Ģ +Ġthi á»ĩn +ÙĤ ع +w ÄĻ +Ġн ам +ÑĤ ол +Ġs ân +ס ×ķ×Ĵ +Ġgeç ir +ÑĤ он +ев а +ĠÙĪ ضع +Ġع شر +Ñģ ло +à¸Ī ัà¸ļ +ãĤ· ãĥ¼ +ãĤĤ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ +Ġv ẻ +ĠÄIJ á»ĥ +ر Ùģع +ĠاÙĦØ£ÙĪÙĦ Ùī +ÑĤ аÑĢ +ãģªãģı ãģ¦ +Ùħ Ùİ +qu ÃŃ +×¢×ł×Ļ ×Ļ׳ +г ен +Ġh ôm +à¸Ī า +Ġnh Ỽ +ĠاÙĦع ربÙĬ +×IJ ף +Ġl á»Ļ +Ġje ÅĽli +à¹Ģà¸Ĺà¹Īา à¸Ļัà¹īà¸Ļ +ĠØ£ÙĨ Ùĩا +Ġt uy +Ġtuy á»ĩt +Ġت ص +Ġتص ÙĨÙĬ +ĠتصÙĨÙĬ Ùģ +Ġê·¸ëŁ¬ ëĤĺ +о ÑĨен +à¸ģิà¸Ī à¸ģรรม +ãĤĦ ãģ£ãģ¦ +Ġkh á»ıi +Ġl á»ĩ +ĠاÙĦÙħج تÙħع +à¸Ńาà¸Ī à¸Īะ +à¸Īะ à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +ов Ñĭй +ר ×Ŀ +ร à¹īà¸Ńà¸Ļ +ש ×ŀש +人 ãģ« +Ġüzer ine +פר ×Ļ +du ÄŁu +Ñĩ ик +Ġmù a +Ġ×ŀת ×ķ×ļ +Ġc áºŃp +Ġت ارÙĬØ® +×ij׾ ת×Ļ +Ġì¢ Ģ +ÙĦ ع +ب اÙĨ +Ġch út +Ġ×Ķ×ĸ ×ŀף +n ée +ĠLi ên +ĠÙĦÙĦ Ø£ +ØŃد ÙĪد +Ġ×¢ ׼ש×Ļ×ķ +в оз +Ġyapt ı +Ġоб о +à¹ĥหà¹ī à¸ģัà¸ļ +Ġ×ij×Ķ ×Ŀ +ãģı ãģ¦ +ر أس +ĠÑģÑĢед ÑģÑĤв +ĠB Ãłi +ãģĵãģ¨ ãģ« +ĠìĤ¬ íļĮ +Ġ모 ëijIJ +×ij ×IJ +Ġtr ắng +ĠاÙĦبÙĦ د +ĠHo Ãłng +ли бо +ĠдÑĢÑĥг иÑħ +Ä° R +Ñĥм а +ĠJe ÅĽli +ãĤĤ ãģĹ +Ġv òng +Ġ×IJתר ×Ļ×Ŀ +ĠÄij á»įc +Ġв оÑĤ +ãģł ãģĮ +ë° ° +à¸Ķู à¹ģล +Ġ×ŀ ׼׾ +ìĹIJ ëıĦ +г аз +Ġ׳×ķס פ×Ļ×Ŀ +ãģĵãģ¨ ãģ§ +Ġت ÙĪ +ãģ§ ãģĤãĤĬ +à¸Ļั à¹Īà¸ĩ +ĠможеÑĤ е +sz ÄĻ +ãģ® ãģł +ĠÙħÙĨ Ùĩ +Ġb á»ķ +Ġb üt +Ġbüt ün +ë³´ ê³ł +Ġch á»ĵng +à¹ģà¸Ī à¹īà¸ĩ +ĠV ì +ĠØŃ Ø± +Ġgi ản +ĠÙħ دÙĬÙĨØ© +تط بÙĬÙĤ +à¸Ī ิ +æĹ¥ ãģ® +б ил +à¸ģ à¸Ńà¸ĩ +ê³ ³ +ĠØ£ Ùħا +ìĨ IJ +Ġtr ái +ĠвÑģ ем +Ġس ÙĨØ© +ĠÑģай ÑĤ +Ġг оÑĤов +п Ñĭ +ĠëIJ ł +ĠاÙĦØ® Ø· +ĠاÙĦرئÙĬس ÙĬØ© +Ġíķ ©ëĭĪëĭ¤ +ĠìķĦëĭĪ ëĿ¼ +ĠìĿ´ ëłĩ +ĠìĿ´ëłĩ ê²Į +) ØĮ +h ält +ĠØ£ Ùħر +Ġع Ùħر +à¸ģà¹ĩ à¸Īะ +Ġ à¸Ĺำà¹ĥหà¹ī +Ġc ân +Ġ×ij ׾ +Ġ×ij׾ ×ij×ĵ +פ סק +ĠÙĬ ÙĤÙĪÙĦ +н ÑĥÑĤÑĮ +à¹ģ à¸Ħ +Ġק צת +Ġn ằm +Ġh òa +bilit Ãł +ĠìĹĨ ëĭ¤ +Ġ׼ פ×Ļ +ÑĢ ож +лаг а +Ġ×Ķש ×Ļ +ĠNgo Ãłi +ĠÙĪ ج +ĠÙĪج ÙĪد +ĠìľĦ íķľ +Ġus ÅĤug +Ġtu ần +d ź +×ŀ ×ķף +ĠاÙĦع دÙĬد +Ġch ẳng +สุà¸Ĥ à¸łà¸²à¸ŀ +Ġ×ij ×ĵר×ļ +ĠÑģеб е +ĠìŀĪ ìĿĦ +ĠاÙĦØŃ Ø§ÙĦ +Ġd á +Ġc Æ°á»Ŀi +Ġnghi ên +ie ÅĦ +ĠD Æ°Æ¡ng +ï¼ ħ +Ø´ د +ãģĦãģ¤ ãĤĤ +ĠвÑĭб оÑĢ +Ġc á»Ļng +ש ×Ļ׳×ķ×Ļ +Ġch ạy +Ġ×ij×¢ ׾×Ļ +اخ بار +íķĺ ë©° +ż Äħ +ج از +Ġ׳ ר×IJ×Ķ +ศ ู +ศู à¸Ļ +ศูà¸Ļ ยà¹Į +×Ĵ ×¢ +Ġ×¢ ×ĵ×Ļ +Ġ×¢×ĵ×Ļ ×Ļף +بر ا +ÑĨи й +ĠÄIJ á»ĵng +ÙĤ اÙĨÙĪÙĨ +ĠÄij ứng +ãģĹãģŁ ãĤĬ +Ġ×Ĺ×Ļ ×Ļ +Ġë IJľ +ĠëIJľ ëĭ¤ +Ġм еждÑĥ +à¸ŀวà¸ģ à¹Ģà¸Ĥา +ĠB ắc +ล ำ +ë° ± +ĠíĻ ķ +มาà¸ģ ม +มาà¸ģม าย +бан к +à¸Ńา à¸ģาร +Ġh Ãł +Ġ׾ ׳ +à¸Ń à¸Ń +Ġë°Ķ ë¡ľ +л ом +m ática +ĠØŃ Ø¯ +اب ت +à¸Ĺีà¹Ī à¸Ļีà¹Ī +Ġco ÅĽ +ÙģÙĬ دÙĬ +ÙģÙĬدÙĬ ÙĪ +ĠмеÑģÑĤ о +Ġph út +มาà¸ģ à¸ģวà¹Īา +×IJ פ +ب ÙIJ +ĠPh ú +ì± Ħ +ĠÙĪ سÙĦÙħ +à¸Īี à¸Ļ +поÑĤ ÑĢеб +Ġ×Ĺ×ĵ ש×ķת +Ø´ ÙĪ +Ġעצ ×ŀ×ķ +ĠعÙħÙĦ ÙĬØ© +à¸Ħุà¸ĵ à¸łà¸²à¸ŀ +ãģ¾ãģĻ ãģĮ +دع ÙĪ +طر ÙĤ +à¹Ħมà¹Ī à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ +ë² Ķ +ìĬ ¹ +Ġk ÃŃch +ĠìĹĨ ëĬĶ +ĠÑĤ ам +ĠÙĨ ØŃÙĪ +ĠاÙĦÙĤ اÙĨÙĪÙĨ +×Ĺ ×ķ×Ŀ +Ġk ız +Ġ×ĵ ×Ļף +ĠвÑĢем ени +ãģ£ãģŁ ãĤĬ +ĠØ´ Ùĩر +ĠìĦľ ë¹ĦìĬ¤ +×¢ ש×Ķ +Ġgi ác +ĠاÙĦسÙĦ اÙħ +Ġ×IJ ש +ĠполÑĥÑĩ а +à¸Īัà¸Ķ à¸ģาร +к оÑĢ +Ġ×Ķ×ĺ ×ķ×ij +ราย à¸ģาร +주 ìĿĺ +à¹ģà¸ķà¹Ī ละ +Ġê·¸ëŁ° ëį° +à¸Ĺีà¹Ī à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +Ġת ×ķ×ļ +بÙĬ اÙĨ +Ð Ļ +oÅĽci Äħ +ÑĤ ок +Ġà Ķ +ĠÃĶ ng +à¹Ħมà¹Ī à¹ĥà¸Ĭà¹Ī +ãģ¿ ãģ¦ +ÐŁ о +ĠЧ ÑĤо +íĻ © +×ĺ ×ij×¢ +меÑĤ ÑĢ +Ġ×ij ×ŀ×Ķ +Ġ×ij×ŀ×Ķ ׾ +Ġ×ij×ŀ×Ķ׾ ×ļ +Ñĩ ÑĮ +ק ש×Ķ +з нак +знак ом +uj ÄĻ +×Ļצ ר +ĠاÙĦÙħ ÙĦÙĥ +ı yla +×IJ×ŀ ת +à¸Ľ ิà¸Ķ +×IJ ×Ĺ×ĵ +ر اد +Ġm áºŃt +ëĭ¤ ëĬĶ +Ġl ạnh +ש׾ ×ķש +ØŃ Ø¯ÙĬØ« +ت ز +å¹´ ãģ® +Ġк ваÑĢ +ĠкваÑĢ ÑĤиÑĢ +ä½ľ ãĤĬ +رÙĪ ب +ов ан +ĠТ е +à¸Īำ à¸ģ +à¸Īำà¸ģ ัà¸Ķ +ب اط +×Ĵ ת +Ġм аÑĪ +ĠмаÑĪ ин +×Ļצ ×Ķ +ãģ» ãģ¨ +ãģ»ãģ¨ ãĤĵãģ© +ÃŃ do +ĠÑı зÑĭк +à¸ļ ิà¸Ļ +สà¸ĸาà¸Ļ à¸Ĺีà¹Ī +ĠìĹ ´ +ãĤ¦ ãĤ§ +Ġc Ãł +п ан +åı£ ãĤ³ãĥŁ +Ġر د +اÙĤ ت +ĠÙĥ ب +ĠÙĥب ÙĬرة +ÑģÑĤ ал +ש×ŀ ×Ĺ +pos ición +ĠÙħÙĦÙĬ ÙĪÙĨ +ĠìĿ´ ìķ¼ +ĠìĿ´ìķ¼ 기 +Ġh út +ĠÅĽw iat +Ġë°© ë²ķ +ĠÑģв еÑĤ +Ġвиде о +ĠاÙĦÙĨ ظاÙħ +Ġtr á»Ŀi +ĠëĮĢ íķ´ìĦľ +ר ×ŀת +ت داÙĪÙĦ +×ķר ×ĵ +ת ×ŀ +ת×ŀ ×ķ׳×ķת +Ġ×ŀ ף +Ġдв а +Ġ×Ķק ×ķ +æĹ¥ ãģ« +Ġ×Ķ×Ĵ ×Ļ×¢ +à¹Ģà¸ŀิà¹Īม à¹Ģà¸ķิม +Ùħار س +Ġê²ĥ ìŀħëĭĪëĭ¤ +ãģªãģĦ ãģ¨ +Ġnhi á»ĩt +ëIJ ©ëĭĪëĭ¤ +Ġ×ij׳ ×ķש×IJ +Ġê°Ģ ìŀ¥ +Ġv ợ +ĠÄij óng +צ×Ļ׾ ×ķ×Ŀ +ê´Ģ ê³Ħ +в аÑı +×IJ ×Ļ×ĸ +×IJ×Ļ×ĸ ×Ķ +ĠÙĨ ظاÙħ +ÙħØŃ Ø§Ùģظ +Ġt ải +기 ëıĦ +à¸Ľà¸±à¸Ī à¸Īุ +à¸Ľà¸±à¸Īà¸Īุ à¸ļัà¸Ļ +׼ ×ĵ×ķר +ĠìķĦ ìĿ´ +׼׳ ×Ļס +à¹Ģ à¸ķร +à¹Ģà¸ķร ียม +Ġngo ại +ĠدÙĪÙĦ ار +Ġr ẻ +Ġkh Äĥn +عد د +Ø´ عب +czy Äĩ +ĠاÙĦ Ùĥر +ĠÑĩеловек а +ĠÙĪ Ø¥ÙĨ +×IJ ×ĺ +Ġth Æ¡ +ĠاÙĦ رÙĬاض +оп ÑĢедел +опÑĢедел ен +×Ķ ×ŀש×ļ +ĠÐĿ ово +з Ñĭва +ĠاÙĦدÙĪÙĦ ÙĬ +ĠÄij áp +Ġк ÑĢед +ĠкÑĢед иÑĤ +ов ого +Ġm ôn +à¸Ľà¸£à¸° à¹Ĥย +à¸Ľà¸£à¸°à¹Ĥย à¸Ĭà¸Ļ +à¸Ľà¸£à¸°à¹Ĥยà¸Ĭà¸Ļ à¹Į +ÑģÑĤ е +ĠTh á»ĭ +د ÙĬØ© +×ŀצ ×ķ +Ùģ ات +ק ×ĵ×Ŀ +ìĿ´ëĿ¼ ê³ł +ÙĪ Ø® +Ġ×Ĺ ×ĸ +ĠÑĦоÑĤ о +׾ ×Ļת +ت Ùİ +ÙĪ بر +й ÑĤи +ĠÃ¶ÄŁ ren +Ġ×Ķ×ĸ ×ķ +Ġv á»įng +ÙĤÙĪ Ø© +ĠT ây +ĠÐĿ и +Ġש ×ķ×ij +ãģ¨è¨Ģ ãĤıãĤĮ +ãģ© ãĤĵãģª +׊צ×Ļ +ï½ ľ +Ġ×ķ×Ķ ×ķ×IJ +ä¸Ģ ãģ¤ +ĠÑģÑĤо иÑĤ +ni Äħ +×ĺר ×Ļ +ĠдеÑĤ ей +нÑı ÑĤÑĮ +ĠÑģдел аÑĤÑĮ +Ġë§İ ìĿ´ +ä½ķ ãģĭ +ãģĽ ãĤĭ +à¹Ħ หม +à¸ķิà¸Ķ à¸ķà¹Īà¸Ń +Ġ×ij ת×Ĺ +Ġ×ijת×Ĺ ×ķ×Ŀ +ìĻ Ħ +ì§Ģ ëĬĶ +ÑģÑĤ аÑĤ +ÑıÑģ н +ü b +Ġth ả +Ġ×ij×IJ×ŀ ת +Ġt uyến +×ĵ ×Ļר×Ķ +Ġ×IJ ×Ļש×Ļ +×ĸ׼ ר +ãģ° ãģĭãĤĬ +Ġx ét +׼ ×Ļ×ķ +׼×Ļ×ķ ×ķף +diÄŁ ini +ĠاÙĦÙħ ÙĪضÙĪع +Ġh áºŃu +à¸Īาà¸ģ à¸ģาร +×ijס ×Ļס +Ġ×ŀ×Ĵ ×Ļ×¢ +×ij ×Ļ×¢ +ĠÙĪ جÙĩ +à¹ģà¸Ķ à¸ĩ +à¸Ļ าà¸ĩ +ĠÅŀ a +ì ¡´ +ë¡ Ģ +à¸ķ ะ +Ġ×Ķ×Ĺ×Ļ ×Ļ×Ŀ +Ùģ ÙĬد +ãģ§ãģĻ ãģĭãĤī +ê· ľ +ź ni +ĠлÑİ Ð´ÐµÐ¹ +Ġyüz de +ıy orum +ĠاÙĦ بØŃر +e ño +п аÑĢ +ÙĬ ÙĤØ© +об ÑĢ +ר ×ķ×ļ +ت ÙĪÙĤع +ĠاÙĦØ´ ÙĬØ® +åĪĿ ãĤģãģ¦ +ĠÑĤ елеÑĦ +ĠÑĤелеÑĦ он +Ġth ôi +Ġ×Ļ׼×ķ׾ ×Ļ×Ŀ +ĠÅŁ irk +ĠÅŁirk et +Ġìļ°ë¦¬ ê°Ģ +ĠÄij ông +Ġת ×ķ×ĵ×Ķ +ÑģмоÑĤÑĢ еÑĤÑĮ +ĠÙĦ ÙĩÙħ +Ġ׾ ׼ +ĠN ó +ĠØŃ Ø§ÙĦØ© +ãģĦ ãģij +קר ×ķ +az ı +ãĤ³ ãĥ¼ +ĠÙĦÙĦ ت +s ınız +ĠH ải +기 ìĪł +ยัà¸ĩ à¹Ħมà¹Ī +ëĭ¤ ê³ł +פ ×Ĺ +Ġ׾×Ĵ ×ij×Ļ +Ġع ÙĨÙĩ +Ġк аз +Ġказ ино +ب ÙĪر +ÑĦ еÑĢ +Ġê°Ļ ìĿ´ +تس جÙĬÙĦ +ĠاÙĦÙħ رÙĥز +ĠTh ái +д аÑĤÑĮ +×ŀ×Ļ ×Ļ׾ +Ġpay laÅŁ +ãģ¤ ãģ® +à¹Ģร ืà¸Ń +n ça +׳ ×ķ×Ĺ +Ġ×IJ פ×Ļ׾×ķ +ãģ¨ èĢĥãģĪ +ãģ¨ãģĹãģ¦ ãģ¯ +à¹Ģà¸Ī à¸Ń +×ŀ פ +Ġg iriÅŁ +л иÑĤ +ÑĤ елÑı +Ñij н +æ°Ĺ ãģ« +Ġg ó +Ġgó p +åĪĩ ãĤĬ +Ġ×Ķ ×Ĺ×ĵש +ж ал +Ġ×ĵ עת +éģķ ãģĨ +à¹Ģà¸Ĥà¹īา à¹Ħà¸Ľ +Ġס ר×ĺ +e ña +æĸ° ãģĹãģĦ +ر Ùİ +ĠÐIJ ÑĢ +Ġph ản +à¸Īะ à¹Ħà¸Ķà¹ī +Ġ×ijצ ×ķר×Ķ +Ø´ اÙĩ +شاÙĩ د +ÙĪر د +à¹Ģà¸Ļืà¹Īà¸Ńà¸ĩ à¸Īาà¸ģ +или ÑģÑĮ +à¹ģละ à¸ģาร +Ġ×Ķ ×ĸ׼ +Ġ×Ķ×ĸ׼ ×ķ×Ļ×ķת +ei ÃŁ +ãĥ ¨ +ìĥ Ī +ĠÃĩ a +Æ ¯ +ש ×Ĵ +ÙĬÙĨ Ø© +ร à¹īà¸Ńà¸ĩ +ãĤµ ãĥ³ +ÑĢоÑģÑģ ий +ÑĢоÑģÑģий Ñģк +a ÄŁa +ĠнаÑĩ ина +Ġص ÙĦÙī +à¸Ĺุà¸ģ à¸Ħà¸Ļ +íļĮ ìĤ¬ +Ġли ÑĨ +Ø´ ÙĬر +ĠØ´ÙĬ Ø¡ +ÙĬÙĨ ا +Ġפ ×Ĺ×ķת +Ġiçer is +Ġiçeris inde +ĠØ£ ØŃÙħد +Ġże by +ì´ Ŀ +Ġп оказ +Ġи менно +หà¸Ļัà¸ĩ ส +หà¸Ļัà¸ĩส ืà¸Ń +ĠÑĤÑĢ е +สัà¸ĩ à¸Ħม +Ø¥ ÙIJ +ãģĮ å¿ħè¦ģ +ÙĬÙij Ø© +פ צ +íĭ ° +ĠÙħ جاÙĦ +׳ פש +к ан +×Ĺ ×ķפ +×Ĺ×ķפ ש +ì²ĺ ëŁ¼ +ов аÑı +з ов +Ġh ạ +Ġdzi ÄĻki +×Ļר ×ķ +Ġ׾ ×ŀצ +Ġ׾×ŀצ ×ķ×IJ +×Ļ×ĵ ×ķ +Ġs ợ +Ġ׾×Ķ ×Ĵ×Ļ×¢ +ק ×ij×¢ +Ġchi á»ģu +ãĥŀ ãĤ¤ +Ġd Ãłng +à¹ģà¸Ł à¸Ļ +Ġü ye +×Ļ׳ ×Ĵ +à¹Ģรีย à¸ģ +ç§ģ ãģĮ +th é +ĠÑĦ илÑĮ +ĠÑĦилÑĮ м +ĠNg Ãły +Ġж ен +Ġжен Ñīин +ج ÙĬد +n ç +à¸Ľ รา +×Ļ×ŀ ×ķ +Ġn á»ģn +×IJ ×ķ׾×Ŀ +Ġвозмож ноÑģÑĤÑĮ +Ġëĭ¤ ìĭľ +è¦ĭ ãģŁ +à¸ĸ à¸Ļ +à¸ĸà¸Ļ à¸Ļ +mız ı +ĠÙħ جÙħÙĪعة +c jÄħ +ĠÐł Ф +à¸ģำ หà¸Ļ +à¸ģำหà¸Ļ à¸Ķ +ĠìŬ 기 +land ı +ни ÑĨ +ÑģÑĤв е +Ġ×ĵ ×ijר×Ļ×Ŀ +Ġsk ÅĤad +ãĤĬ ãģ¾ãģĹãģŁ +ĠоÑĤ кÑĢÑĭÑĤ +нÑı ÑĤ +ĠÑģво ей +à¸Ī ิà¸ķ +ĠкаÑĩеÑģÑĤв е +Ġet tiÄŁi +ìĤ¬ íķŃ +ĠاÙĦÙĬ ÙħÙĨ +иÑĩеÑģки й +ë¸ Į +Ġ×ij×IJר ×¥ +Ġا سÙħ +Ġиз веÑģÑĤ +r ão +Ġatt ivitÃł +à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸ģาร +ĠاÙĦد Ùĥت +ĠاÙĦدÙĥت ÙĪر +ĠÙĪاØŃد Ø© +ĠÑģ ÑĩеÑĤ +ĠпÑĢ иÑĩ +ĠпÑĢиÑĩ ин +ĠÙĪز ارة +Ġh uyá»ĩn +ĠÙĥ تاب +à¹ģà¸Ļ à¹Īà¸Ļ +à¹ģà¸Ļà¹Īà¸Ļ à¸Ńà¸Ļ +Ġgün ü +г ÑĢÑĥз +ĠاÙĦØ® اص +Ġgör ül +׾ ×ŀ×ĵ +Ġìłķ ëıĦ +×ķ×ij ×Ļ׾ +Ġ×ŀק צ×ķ×¢×Ļ +ĠоÑģоб енно +à¸Ľà¸£à¸° à¸ģา +à¸Ľà¸£à¸°à¸ģา ศ +aca ģını +ë¶ ģ +à¸łà¸¹ มิ +ĠÑį лекÑĤ +ĠÑįлекÑĤ ÑĢо +Ġק ש×Ķ +سÙĦ Ø· +à¸Ĭà¸Ļ ะ +×¢ ×Ļ׾ +ĠЧ е +à¹ģà¸Ļ à¹Ī +lı ÄŁ +lıģ ın +Ġ×ŀ×¢ ×¨×Ľ×ª +好ãģį ãģª +มาà¸ģ à¸Ĥึà¹īà¸Ļ +×ŀ×¢ ×ijר +ĠاÙĦÙħ غرب +ĠпеÑĢ и +ĠпеÑĢи од +Ġnh ạc +ا ÙĪÙĬ +ĠÙĪ عÙĦÙī +أخ Ø° +ĠC ô +תר ×ij×ķת +×Ĵ ×Ķ +Ġktóre j +×IJ ×Ļת +×ij ×ķ×IJ +д елÑĮ +รี วิ +รีวิ ว +ж Ñĥ +Ġ×ij×Ĺ ×ķ +еÑĪ ÑĮ +ĠØ£ ÙĦÙģ +ĠاÙĦÙĪ Ø·ÙĨÙĬ +ĠاÙĦÙħÙĨ Ø·ÙĤØ© +nÄħ Äĩ +Ġthi ên +иÑĩеÑģк ой +ĠاÙĦÙħ ÙĦ +Ġع Ùħ +ס פר +Ġnh óm +ÙĪص Ùģ +ĠCh úng +Ġر ÙĤÙħ +ãģ¾ãģĹãģŁ ãģĮ +al ité +ล ม +ĠëĤ´ ê°Ģ +׾ק ×ķ×Ĺ +ĠS Æ¡n +pos ição +mi ÄĻ +Ġtr ánh +ĠÄIJ á»Ļ +׼ ×Ĺ +ãģĤ ãģ£ãģ¦ +à¸Ńย à¹Īา +Ġ×ŀ×Ĺ ×Ļר +Ġ×Ķ ×Ļת×Ķ +à¸Ľ à¹Īา +à¸Ńืà¹Īà¸Ļ à¹Ĩ +Ø´ ÙĤ +×ł×¡ ×Ļ +ë¦ ¼ +ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĨ +Ġ×ŀ צ×ij +ãģ« åĩº +ÙħÙĪا Ø·ÙĨ +ยัà¸ĩ มี +алÑĮ нÑĭе +san ız +Ø¥ سرائÙĬÙĦ +ĠvÃł i +ì¤ Ħ +ãģ¨æĢĿ ãģ£ãģ¦ +×Ļ ×ķ׳×Ļ +çĶŁ ãģį +Ġs âu +Ñĩ иÑģÑĤ +Ġl á»ħ +ĠGi á +à¸Ńุ à¸Ľ +à¸Ńà¸¸à¸Ľ à¸ģร +à¸Ńà¸¸à¸Ľà¸ģร à¸ĵà¹Į +Ġnh ẹ +r ö +ס ×ĺ×Ļ +ãģķãĤĵ ãģĮ +Ġd ầu +ع Ùİ +ت را +×Ĵ×ĵ ׾ +Ġtécn ica +׼ ׳×Ļ×Ŀ +תק ש +תקש ×ķרת +Ġн его +ét ait +Ġm á»ģm +Ñģ еÑĤ +Ġnh áºŃt +Ġ×ŀ ×¢×ľ +Ġ×Ķ×¢ ×ij×ķ×ĵ +Ġ×Ķ×¢×ij×ķ×ĵ ×Ķ +Ġ×Ĵ ×Ļ׾ +ãģ¯ ãģªãģĦ +ائ ØŃ +Ġз деÑģÑĮ +×IJ ×Ļ׳×ĺר +Ùħ ÙIJ +Ġ×Ļ ×Ĺ×ĵ +ر اÙģ +ì²ĺ 리 +×ĵ ×¢×ķת +ì¹ ľ +ĠТ о +ĠTh ế +ì¶ © +Ġ׳׼ ×ķף +عÙĬ Ø´ +ни з +Ġج اÙĨب +×ŀק צ×ķ×¢ +à¹Ĥ à¸ĭ +Ñģ ÑĥÑĤ +ìĸ´ ìļĶ +ãĤĴè¦ĭ ãģ¦ +ار د +Ġaç ıl +ĠاÙĦØŃ ÙĬاة +à¸ģà¹ĩ à¹Ħà¸Ķà¹ī +ãģĿãĤĮ ãĤĴ +عض ÙĪ +Ġг ÑĢаж +ĠгÑĢаж дан +à¸Īะ à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ +ĠìĿ´ 룬 +ĠìĿ´ëŁ¬ íķľ +Ġtr ách +ÙĨ Ùİ +Ġkı sa +à Ķ +ÑĪ ка +ãģ® 人 +ĠÐŁ оÑģ +ĠÐŁÐ¾Ñģ ле +Ñĥ лÑĮ +ÙĪا جÙĩ +ÙĤ رب +à¸Ľà¸ıิ à¸ļัà¸ķิ +ê° Ļ +Ġ×ŀ ׳ +ĠÑģво и +بر اÙħج +Ġر ÙĪ +пÑĢ од +пÑĢод аж +Ġby ÅĤy +วั ย +Ġgör ün +Ġà Ī +ÑİÑī им +ĠÑĤак ой +Ùģ ÙĪر +ĠÙģ عÙĦ +Ġб ел +ëIJ ł +er ÃŃa +ĠÑģво Ñİ +Ġl ã +Ġlã nh +à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ń à¹ĥหà¹ī +ÙĤ ÙĨ +تط ÙĪÙĬر +Ġsay ı +ĠÑģ ейÑĩаÑģ +Ġ×IJ×Ĺר ת +ק ×ķפ×Ķ +ק×ķר ס +Ġس Ùħ +Ġ×ĺ ×Ļפ×ķ׾ +ìĿ´ëĿ¼ ëĬĶ +دراس Ø© +èµ· ãģĵ +×Ĺ ×Ļ׳ +×Ĺ×Ļ׳ ×ķ×ļ +×ĵ ק +Ġë§ ŀ +Ġком анд +ĠÐij о +Ġиг ÑĢÑĭ +à¸ļ ี +ĠØ£ Ùİ +в ен +ĠاÙĦج دÙĬد +ĠÙĦ Ø¥ +Ġ×ķ×IJ ׳×Ļ +Ġ×Ķס ×Ļ +иÑĩеÑģк ого +رÙĪ ØŃ +à¸ģาร ศึà¸ģษา +ĠTr Æ°á»Ŀng +иг ÑĢа +ıl ması +Ġм аÑģÑģ +ãģ¨ãģį ãģ« +à¸Ĺีà¹Ī à¸ľà¹Īาà¸Ļ +à¸Ĺีà¹Īà¸ľà¹Īาà¸Ļ มา +ĠاÙĦساب ÙĤ +Ġ×ŀ×¢ ×ĺ +в аÑĤÑĮ +m Ã¼ÅŁ +Ġ׾ ׼×ļ +Ġt á»ĭch +Ùģ ÙĩÙħ +تد رÙĬب +Ø´ Ùĥ +Ġ×ij ×ŀ×Ļ +Ġ×ij×ŀ×Ļ ×ķ×Ĺ×ĵ +ÙĤØ· اع +ãģª ãģĹ +×ķצ ×Ļ×IJ +ĠÙĪ سÙĬ +з Ñĥ +Ġy at +Ġyat ırım +ë§ İ +Ġth ắng +ãģĬ 客 +ãģĬ客 æ§ĺ +ĠThi ên +ãģ«å¯¾ ãģĹãģ¦ +ÑĢ иÑģ +ÙĨت ائ +ÙĨتائ ج +Ġ×ŀ שר +Ġ×ŀשר ×ĵ +Ġتع اÙĦ +ĠتعاÙĦ Ùī +ש ׳×Ļ +Ùĩ اÙħ +×IJ׳ ש×Ļ×Ŀ +Ġżyc ia +ĠÑĢÑĥб лей +ÙĬ ض +Ġkat ıl +ĠÙħ ÙĪضÙĪع +Ġvard ır +ĠÙħÙĨ Ø·ÙĤØ© +ĠTr ần +Ġв еÑģ +ü p +Ùħ ÙĪÙĨ +ÑĪ ли +Ġn óng +Ø® ÙĦÙģ +ĠС ÑĤа +Ġд оÑĢ +ĠдоÑĢ ог +ĠwÅĤa ÅĽnie +eÄŁ in +Ġhi á»ĥm +ĠС ам +ê»ĺ ìĦľ +ĠÑĦ а +ãģ» ãģĨ +ãģ»ãģĨ ãģĮ +×ķפ ×Ļ×¢ +ê° Ī +د ÙĪÙĦ +Ġthu ê +Ġch á»Ĺ +Ġëĭ¹ ìĭł +ãģij ãĤĮ +ãģijãĤĮ ãģ© +ë³´ íĺ¸ +ãģķãĤĮ ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ +Ġнад о +ĠìĤ¬ëŀĮ ëĵ¤ +à¹Ģà¸Ĥ à¸ķ +สม ัย +z ÅĤ +ت ÙĪر +Ġש ת×Ļ +v ê +Ġ×ijת ×ķ×ļ +à¸Ĭ ัย +ãģĦ ãģ£ãģŁ +ìĿ ij +Ġt ầ +Ġtầ ng +ש ׼ר +Ġê¸ Ģ +Ġ×Ķש ׳×Ķ +Ġا ÙĨÙĩ +ç«ĭ ãģ¡ +r és +füh ren +ر ØŃÙħ +ê· ¹ +ĠâĢ « +Ġsu ất +à¸Ł ิ +ÙĬ Ùĩا +ĠاÙĦ اتØŃاد +Ġt uyá»ĥn +ãģ¾ ãĤĭ +Ġm ại +Ġng ân +ãĤ° ãĥ© +欲 ãģĹãģĦ +س ار +ãĤĤãģ® ãģ§ãģĻ +ки е +Ġseç im +åħ¥ ãĤĬ +ãģªãģ© ãĤĴ +ÑĤ ÑĢи +ĠÑģп еÑĨ +ĠØ£ د +Ġод но +ÑĪ ел +ãĥĩ ãĥ¼ãĤ¿ +ãĤ· ãĤ¹ãĥĨ +ãĤ·ãĤ¹ãĥĨ ãĥł +è¡Į ãģį +ãģ¨æĢĿ ãģ£ãģŁ +à¹Ģà¸ģิà¸Ķ à¸Ĥึà¹īà¸Ļ +ĠÑĤ ож +ĠÑĤож е +Ġs ạch +ĠÑģ ÑĢок +Ġкли енÑĤ +ĠÙħØ´ رÙĪع +Ġalt ında +Ġì ·¨ +ä¸Ń ãģ® +ãģķãģĽ ãĤĭ +ãģĻ ãģ¹ +ãģĻãģ¹ ãģ¦ +ê°ľ ë°ľ +ĠÄij êm +ãģªãģĦ ãģ®ãģ§ +ì² ł +×¢ ×ij×ĵ +Ġd ấu +à¸Ħà¸Ļ à¸Ĺีà¹Ī +ĠC ách +تع ÙĦÙĬÙħ +Ġh ại +ãĤ» ãĥķãĥ¬ +ĠÙĨÙģس Ùĩ +ĠíĨµ íķ´ +ÑĪ ло +Ġнап ÑĢав +ĠнапÑĢав лен +ÑĢÑĥ Ñĩ +íĶ Į +Ġ×ijר ×Ļ×IJ +ãģ® ãģ¿ +ãģ«ãģĬ ãģĦãģ¦ +×ij ׳ק +ãĤ¨ ãĥ³ +Ø«ÙĦ اث +Ġm ỹ +ĠÑģай ÑĤе +Ġе мÑĥ +ت غÙĬ +تغÙĬ ÙĬر +خص ÙĪص +ÑĤе ли +Ġ×ķ׾ ׼ף +פע ×Ŀ +Ġпо ÑįÑĤомÑĥ +ر اÙĨ +иÑĤел ей +пиÑģ ан +×¢ ×¥ +ĠìĤ¬ ìĹħ +Ùħ ز +جÙħ ÙĬع +ë©´ ìĦľ +à¸ľà¸¥à¸´à¸ķ à¸łà¸± +à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸± à¸ĵ +à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±à¸ĵ à¸ij +à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±à¸ĵà¸ij à¹Į +ĠпÑĢ имеÑĢ +ãĤŃ ãĥ¼ +l â +Ġch Äĥm +缮 ãģ® +ãģĦ ãģĭ +ãģ¨è¨Ģ ãģĨ +×ĸ ×ķ×Ĵ +Ġ×ij ×ĵ×Ļ +Ġ×ij×ĵ×Ļ ×ķק +ãģĬ åºĹ +à¸ķà¸Ńà¸Ļ à¸Ļีà¹ī +Ġph á»iji +п ÑĤ +สà¸Ļ าม +Ø· ÙĪ +ص اØŃ +صاØŃ Ø¨ +ĠD ü +ĠDü nya +Ġп ока +п ал +ĠÄij ảo +ĠاÙĦÙģ ÙĪر +ĠاÙĦÙģÙĪر Ùĥس +Ġmá u +кÑĢ еп +ĠاÙĦس اعة +ĠгоÑĢ ода +Ùģ صÙĦ +ай ÑĤе +Ġд ог +Ġдог овоÑĢ +ĠØ¥ Ø° +Ġ×ij׼׾ ׾ +ÙĬ تÙĩ +×Ĵ ×ijר +Ġbir ç +Ġbirç ok +문 íĻĶ +ãģĿãģĨ ãģª +را ØŃ +ĠÙħ رة +ĠденÑĮ ги +f ä +à¸Ĥà¹īา ว +ĠÑģов ÑĢем +ĠÑģовÑĢем енн +׾×Ĺ ×¥ +èī¯ ãģı +ĠÙģ Ø£ +Ġ×ķ ×ĸ×Ķ +Ġз ани +Ġзани ма +Ġê°Ģì§Ģ ê³ł +Ġh Æ¡i +ãģªãģ® ãģĭ +ãĥĨ ãĥ¬ãĥĵ +Ġר ×ij×ķת +à¸ķ ี +Ġ×ijש ×ł×ª +ĠT ại +Ġthu áºŃn +Ñģ ел +Ñij м +dzi Äĩ +ĠÑģ ка +ĠÑģка Ñĩ +ĠÑģкаÑĩ аÑĤÑĮ +×ķ×ŀ ×ķ +г ла +Ġмин ÑĥÑĤ +åĩº ãģĻ +Ġ×Ĺ×Ļ ×Ļ×ij +Ġת ×Ĵ×ķ×ij×Ķ +à¸£à¸¹à¸Ľ à¹ģà¸ļà¸ļ +ни ÑĨа +ĠÄ° n +ĠØ£ ع +Ġض ÙħÙĨ +Ùħ ثاÙĦ +ĠyaÅŁ an +ĠìĹ° 구 +ĠL ê +ש׾ ×Ĺ +ãģı ãģªãĤĭ +ìĹĨ ìĿ´ +ĠÑĤ ÑĢи +ĠÑĩаÑģÑĤ о +Ġоб ÑĢаÑĤ +п ло +د Ø® +دخ ÙĪÙĦ +س Ùĩ +à¸Ń าà¸ģ +à¸Ńาà¸ģ าศ +Ġ׼ ×ĸ×Ķ +Ġ×Ķ×¢ סק +ĠاÙĦØ£ ÙĨ +å¹´ ãģ« +×¢ ש×ķ +Ġש ×¢×ķת +Ġm Ãłn +×IJר ×Ļ +sı yla +Ùģر ÙĤ +ни Ñħ +Ġت ست +è¦ĭ ãģ¦ +ØŃا ÙĪÙĦ +×IJ ×Ļ׼×ķת +ĠbaÅŁ ladı +st Äħ +stÄħ pi +à¸Ĺีà¹Ī à¹Ģรา +ÙĤر ر +ج اب +Ġ×ijר ×ķר +à¹Ģà¸Ĥà¹īา à¹ĥà¸Ī +×ŀ׊קר +al ım +Ġס ×Ļפ×ķר +ãģ§ãģĤ ãĤĮãģ° +Ġש×ŀ ×ķר×ķת +Ġ×ķ ×ŀ×Ķ +ãģĵ ãģĿ +id ée +ä¸ĭ ãģķãģĦ +تÙĨا ÙĪÙĦ +Ġ ลà¹īาà¸Ļ +Ġìļ°ë¦¬ ëĬĶ +اÙĨ ا +ÑģÑĤ ой +б оÑĤ +ĠyaÅŁ am +kö y +Ø¥ ÙĦ +ÑĢ Ñĭв +기 ìĹħ +Ġ×Ķ×ŀ ×ĵ +Ġ×Ķ×ŀ×ĵ ×Ļ׳×Ķ +د ب +×¢ ×Ļ׳×Ļ +×ŀ ת×Ĺ +Ġפ ר×Ļ +ãĥĭ ãĥ¼ +اÙħ ÙĬ +Ġnh ằm +ãĤĮ ãģªãģĦ +ت عرÙģ +Ġë§Ī ìĿĮ +ìĵ ° +Ġh ấp +ר×Ĵ ×Ļ׾ +ب Ùİ +Ġr Äĥng +gl Äħd +ĠÑģиÑģÑĤем Ñĭ +Ġkh óa +ãģ§ãģĻ ãĤĪãģŃ +大ãģį ãģı +기 를 +Ġké o +ÙĪ Ø¡ +ج اÙħ +جاÙħ ع +Ġ×¢ ×Ļצ×ķ×ij +t éri +Ġת ש +Ġ×IJ ×ij×Ļ +ĠCh Æ°Æ¡ng +à¸ļริ à¹Ģว +à¸ļริà¹Ģว à¸ĵ +ãģ¤ ãģı +Ġ×Ĺ ×ķ׾ +עת ×Ļ×ĵ +ש ×Ļ×ŀ×Ķ +ëĤ ¨ +Ġש×IJ ×Ļף +ĠÙĪاÙĦ Ø¥ +ÑĦ а +Ġkh ám +Ġ×ĺ ×ķ×ij×Ķ +ĠвÑĭ Ñģ +ĠвÑĭÑģ око +ĠاÙĦØŃ Ø¯ÙĬØ« +人 ãĤĤ +d Ã¼ÄŁÃ¼ +×Ļ×Ĺ ×ķ×ĵ +تع ÙĦÙĬ +تعÙĦÙĬ ÙĤ +l ö +تØŃ Ø¯ÙĬد +н его +ĠÑĥд об +Ġ׾ ×ŀ×Ļ +Ġר ×ķצ×Ļ×Ŀ +Ġج اء +Ġ×ij ×ĸ×ŀף +à¸Ľà¸ģ à¸ķิ +é«ĺ ãģı +à¸Ľà¸¥ า +Ġart ık +Ġbug ün +ק ׳×Ļ +Ġkho á +ĠÙħ رÙĥز +ĠìŀIJ 기 +در جة +×ŀש ר×ĵ +Ġgi ấy +Ġch óng +ק פ +ÙĬب Ø© +ĠczÄĻ sto +в али +Ùĥ ب +ìŁ ģ +ส à¸ļาย +à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭา à¸Ĭà¸Ļ +×Ĵ ×ķ×£ +ëŁ ī +ãģ® ãģĵãģ¨ +ล à¸Ń +Ġngh á»ī +åŃIJ ãģ© +åŃIJãģ© ãĤĤ +à¹Ħà¸Ķ à¹īà¸Ńย +à¹Ħà¸Ķà¹īà¸Ńย à¹Īาà¸ĩ +×ĵ ×¢ +ĠاÙĦت Ùī +ĠÑģов еÑĤ +Ġqual itÃł +åĩº ãģĹ +ĠÑĢÑĥк ов +ĠÑĢÑĥков од +ราย ละà¹Ģà¸Ńียà¸Ķ +ãģªãģĭ ãģªãģĭ +기 ê´Ģ +Ġ×Ĺ ×ķש +Ġ×Ĺ×ķש ×ij +л оÑĤ +à¸Ļะ à¸Ħรัà¸ļ +ק×ij ×ķצ×Ķ +Ġth ái +Ġש ×ij×Ķ +ĠÑĪ кол +ĠÙĦ ÙĥÙĦ +à¹ĥà¸Ļ à¸Ĭà¹Īวà¸ĩ +ĠÙħ ÙĥاÙĨ +ë ķĮ +Ġc ải +ĠCh ÃŃ +ÑĥÑĩ а +ìĿ µ +Ġx ảy +à¸Ĭà¸Ļ ิà¸Ķ +Ġc áºŃu +к ÑĢов +ss é +ĠÙĨ ÙĪع +ĠТ а +Ø® Ùħس +פ×ķס ×ĺ +Ġm ắc +ĠÄij em +à¸ģาร à¹ĥà¸Ĭà¹ī +ר ×ķס +ĠÐĽ е +Ġth á»Ń +รà¹Īาà¸ĩ à¸ģาย +üz ü +æĹ¥æľ¬ ãģ® +ê³¼ ìłķ +ש ×Ļ×IJ +ĠìŀĪ ê³ł +×ij ×ķ׾ +ìķ ħ +ĠÙĪاÙĦ ا +ĠÐĽ и +ĠвÑģ Ñij +Ġużytk ow +×Ĺ ×ķ׾ +ر Ùģض +Ġson uç +ãģĦ ãģ¾ãģĽãĤĵ +ìĤ¬ ìĹħ +ëĪ Ħ +ÑĤ ек +Ġud ziaÅĤ +л ез +Ġ×Ķ×Ļ ×Ļת×Ļ +ãĤīãĤĮ ãģ¦ +Ùħس ؤÙĪÙĦ +ر ار +ÑĤ ан +ĠÄij Ãło +Ġר ×ķ×ij +Ġ×ijש×ij ×Ļ׾ +ä»ĬåĽŀ ãģ¯ +ãĤ¸ ãĥ¥ +Ġ×¢ ×ijר +ãģĽ ãģ¦ +п олÑĮ +ak lı +Ġk ÃŃnh +د ت +лож ение +ĠاÙĦÙħ ص +ĠاÙĦÙħص رÙĬ +à¸Īริà¸ĩ à¹Ĩ +ĠاÙĦشر ÙĥØ© +ĠÄij á»ı +ãĥĽ ãĥĨ +ãĥĽãĥĨ ãĥ« +Ñį кон +Ñįкон ом +ĠÙĪ عÙĨ +Ġת ׳ +Ġ×ª×ł ×IJ×Ļ +ĠاÙĦدÙĪÙĦ ÙĬØ© +Ġì§Ģ ìĹŃ +ãģ§ãģĻ ãģĭ +Ġв аÑĢи +ĠваÑĢи анÑĤ +ĠاÙĦع رب +ел а +Ġt Æ°á»Ľng +sk Äħ +Ġm ặc +ส ัà¸ģ +ãĥĵ ãĥ¼ +Ġ×ij ×Ĵ׾ +Ġ×ij×Ĵ׾ ׾ +ãĥķãĤ¡ ãĥ³ +×ij ×Ļצ +×ij×Ļצ ×ķ×¢ +ли ÑģÑĤ +à¸Ł ุ +à¸Łà¸¸ à¸ķ +à¸Łà¸¸à¸ķ à¸ļà¸Ńล +à¸Ŀ à¹Īาย +ìŀIJ ìĿĺ +Ġس ÙĪÙģ +Ġש ×Ķת +Ġê± ¸ +×¢ ×ij×ķ×ĵ +ãģĻãĤĭ ãģĵãģ¨ãģĮ +ĠÑĩа ÑģÑĤÑĮ +ãĤ¢ ãĥ¡ãĥª +ãĤ¢ãĥ¡ãĥª ãĤ« +Ġtak ım +Ġs Ỽ +ĠsỼ m +שר ×Ķ +è¨Ģ ãģĨ +л ан +ì» ¤ +׼ ׳×Ķ +ÙĪÙģ ÙĬ +íĹ Ī +lu ÄŁu +ĠëĮĢ íķ´ +Ġ׾×ij ×Ļת +Ġ×Ķר×IJש ×ķ׳×Ķ +ص Ùħ +Ġsö yled +Ġsöyled i +à¸Ľ าà¸ģ +Ġard ından +ãģĪ ãģŁ +à¸Ĺัà¹Īว à¹Ħà¸Ľ +Ġ׳×ķס ×£ +б олÑĮ +ãĤĵãģ§ãģĻ ãģijãģ© +ĠлиÑĪ ÑĮ +Ġ×ij ×IJ×Ļ +ĠбÑĭ ÑģÑĤÑĢо +ส ัà¸Ļ +Ġ×ij פ׳×Ļ +л еÑĩ +ĠاÙĦØ® بر +Ġsó c +Ġth ú +Ġп ÑıÑĤ +ãģĬ é¡ĺ +ãģĬé¡ĺ ãģĦ +ÑĤ ин +ãģ«ãģ¤ãģĦãģ¦ ãģ¯ +פ ף +Ġдв ÑĥÑħ +à¸į ีà¹Ī +à¸įีà¹Ī à¸Ľ +à¸įีà¹Īà¸Ľ ุ +à¸įีà¹Īà¸Ľà¸¸ à¹Īà¸Ļ +оп еÑĢ +ĠاÙĦب شر +ĠاÙĦÙħ اÙĦ +ıyor uz +تØŃ ÙħÙĬÙĦ +à¸ģ ะ +éĸĵ ãģ« +×Ĺ ×ķש +ĠNg uyên +ãģĦãģ¦ ãģĦãĤĭ +дÑĥ ÑĪ +ש פע +ÑĪ Ñĥ +å®Ł éļĽãģ« +ĠÑĢай он +ĠCh á»ī +ÙĨ صر +Ġìļ ´ +Ġìļ´ ìĺģ +Ġ×Ķ×ĵ ×Ļף +ØŃد د +ر ز +ĠاÙĦد Ùħ +ĠPh áp +ÑĤ ÑģÑı +è¦ĭ ãģĪ +Ġti á»ĥu +Ġs á»Ńa +а ÑİÑĤÑģÑı +ĠB á +Ġ×ķ ׼׾ +Ð ĸ +ÑĪ им +ìĿ´ ëĬĶ +л ев +d ık +Ġprés ente +Ġara ç +صد ÙĤ +Ġпом ог +ĠاÙĦشر ÙĤ +ĠÙĪاÙĦ Ø°ÙĬ +رÙĬ ا +×ij ׳×ķת +Ġng á»ĵi +ר ×ķפ +ר×ķפ ×IJ +Ġth ấp +ãĤĦ ãģ¯ +ãĤĦãģ¯ ãĤĬ +ĠاÙĦج دÙĬدة +éĿŀ常 ãģ« +ÙĬÙĦ ÙĬ +ìª ½ +تع اÙħÙĦ +ãģł ãģ¨æĢĿãģĦãģ¾ãģĻ +Ùħ Ùħ +иÑĤе ли +ãĤµãĤ¤ ãĤº +اد ات +ĠاÙĦÙħ اÙĦÙĬØ© +Ùĥات ب +к ли +веÑĢ Ñħ +ни Ñĩ +Ġ×ľ×¢ ×ij×ķ×ĵ +׾ ×Ļ×Ķ +ØŃ Ùİ +ãĤ¤ ãĥĻ +ãĤ¤ãĥĻ ãĥ³ãĥĪ +Ġת ×Ĵ×ķ×ij×ķת +ÑĦ он +ĠдÑĢÑĥг ие +×IJ ×ĸ×ķר +Ġper ò +ìķ ŀ +åĢŁ ãĤĬ +ר צ×Ļ +×IJ ×ĸ +алÑĮ нÑĭÑħ +Ġê²ĥ ìľ¼ë¡ľ +ĠпÑĢав о +ĠاÙĦØ£ رض +à¹Ģà¸Ĺ à¸Ħ +à¹Ģà¸Ĺà¸Ħ à¹Ĥà¸Ļ +à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļ à¹Ĥล +à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļà¹Ĥล ย +à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļà¹Ĥลย ี +צ ר×Ļ +ĠÐļ Ñĥ +ıl ma +決 ãĤģ +ا ÙĪ +Ġ×ĵ ק×ķת +à¸Ħร ู +ĠÙħست ÙĪÙī +à¸Ľ à¹īà¸Ńà¸ĩ +à¸Ľà¹īà¸Ńà¸ĩ à¸ģัà¸Ļ +×ĵ ×ķ×ŀ×Ķ +ĠÑģ егоднÑı +س ÙĪÙĤ +ר×Ĺ ×ķ×ij +ĠØ¥ دارة +Ñħ ож +éģİ ãģİ +à¸Ħ à¸Ń +нÑĥ л +×ķ׼ ×Ķ +ÙĪ اÙģÙĤ +׼׾ ׾ +Ġ×Ķ ×ĵ×ķ +Ġl Ä©nh +Ġkh ảo +×IJ×ŀ צע +ë¨ ¸ +Ġ׼ ×Ļצ +Ġ׼×Ļצ ×ĵ +Ġдолж нÑĭ +หว ัà¸ĩ +ãĥĩ ãĤ¶ +ãĥĩãĤ¶ ãĤ¤ãĥ³ +Ġng á»Ŀ +ä¸Ń ãģ« +à¸ģลัà¸ļ มา +جÙħ اÙĦ +à¸Ķัà¸ĩ à¸ģลà¹Īาว +س ÙĥÙĨ +س ÙĨ +Ġözellik le +з еÑĢ +rz ÄĻ +×ŀ ×ķר×Ķ +Ġl ạ +×ŀ ×Ļ׳×Ļ +ר ×Ļת +ãģĿãĤĮ ãģĮ +ãģĭ ãĤĮ +ĠÙĬÙħÙĥÙĨ Ùĥ +öff entlich +г ан +ĠاÙĦØŃ ÙĦ +ĠmiÄĻd zy +ĠÑĩа ÑģÑĤи +ujÄħ cy +ĠbaÄŁ lı +ĠiliÅŁ ki +Ùģ اء +ãĥª ãĥ³ãĤ° +Ġhã ng +ĠконÑĤ ÑĢ +ĠконÑĤÑĢ ол +к оп +ש ×Ļ×¢ +ש×Ļ×¢ ×ķר +ĠÐĴ аÑĪ +Ġ×Ķ תק +ÙħÙĨ ع +ĠpolÃŃt ico +Ġг олов +ĠØ¥ ÙĬ +Ø¥ ÙĨتاج +à¸ļ ิ +Ġг овоÑĢ +ĠговоÑĢ иÑĤ +Ġph á»ķ +ĠÑģем ÑĮ +ãģ¯ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ +ĠÙĪ است +×ŀש פ×ĺ +з ем +×ŀ×ĵ ×ijר +Ġíģ ° +ĠìĿ´ ë²Ī +ê°Ģ ëĬĶ +Ġì§Ģ ìĽIJ +Ġca ÅĤy +Ġgeli ÅŁtir +Ñģк ое +pos é +Ġkh ô +à¸ķิà¸Ķ à¸ķาม +miss ão +Ġ׾ ×ŀר +Ġ׾×ŀר ×ķת +Ġb ó +à¸ķรวà¸Ī สà¸Ńà¸ļ +Ġngh á»ģ +Ġб из +Ġбиз неÑģ +ÑģÑĤ еÑĢ +ÙĪ Ùİ +楽 ãģĹãģ +楽ãģĹãģ ¿ +ãģĵãĤĮ ãģĭãĤī +wiÄħ zan +ส à¸Ńà¸Ļ +Ùħ ÙĪر +׳×ĵ ׾ +Ġ×Ķ×IJ ×ĵ×Ŀ +Ġм олод +ØŃ Ùħا +ØŃÙħا ÙĬØ© +ÑģÑĤ ÑĢан +Ġbu á»ķi +ת×Ļ ×Ļ×Ŀ +abile ceÄŁi +L Ä° +à¹Ģย à¸Ńะ +à¸Ī ร +س ÙĥاÙĨ +à¸Ļ ัà¸Ķ +Ġm ấy +ĠÐij а +s ÅĤaw +ĠÙģ ÙĦا +ĠкоÑĤоÑĢ ой +Ġпло Ñī +ĠплоÑī ад +ãĤĤ ãģĤãĤĬ +sz czÄĻ +×Ļפ ×ķ +ש×ŀ ת +owa ÅĤa +Ġn ông +צ×ij ×IJ +ĠìŀĪ ìĹĪ +ãģ¾ ãģ¨ +ãģ¾ãģ¨ ãĤģ +ÙĤÙĪ ات +ãģ¿ ãĤĵãģª +Ġ׼ ×ŀ×¢×ĺ +Ġx úc +ï¼ Ĩ +r ÄĻ +rÄĻ cz +×ĵ ×ŀ×Ļ +Ġt áºŃn +à¸Ķ วà¸ĩ +ê²½ ìłľ +п ÑĥÑĤ +Ø£ ربع +Ġ×ŀ שת×ŀש +ãĤ¿ãĤ¤ ãĥĹ +Ġìłľ ê°Ģ +Ġ׾ ׼ף +ĠобÑĢаз ом +ÙĬÙĥ ا +w ÅĤ +wÅĤ asn +ĠاÙĦÙĪØ·ÙĨ ÙĬØ© +بÙĬ ب +×ŀ ׾×Ļ +к ÑĢаÑĤ +기 ìĹIJ +ÙĤ اد +ĠÙĦ دÙī +à¸Ħวาม รูà¹ī +×ŀ×ĵ×Ļ׳ ×Ļ×ķת +ê² ¨ +Ġíĺ Ħìŀ¬ +ש ת×Ļ +м ол +Ġmá i +à¸ŀิ ม +à¸ŀิม à¸ŀ +à¸ŀิมà¸ŀ à¹Į +หล วà¸ĩ +Ġx uyên +×Ĺ ×¡×¨ +رÙĪ ÙĨ +ãģĿãģĨ ãģĦãģĨ +ãģĿãĤĮ ãģŀ +ãģĿãĤĮãģŀ ãĤĮ +Ġ׼ ש×Ķ +ÐŁ ÑĢав +×ŀ×ij צע +ع رب +Ġbü yü +פ×Ļת ×ķ×Ĺ +à¸Ī à¸ļ +ĠØ£ Ùĥبر +שר ת +×ŀ׼ ש×Ļר +ĠÙĪ Ùħع +ãģ® ãģŁãĤģãģ« +à¸Ļ ัà¸ļ +ì° ° +ãĥª ãĥķãĤ© +ãĥªãĥķãĤ© ãĥ¼ãĥł +Ġc Æ°á»Ŀng +ĠìłĢ íĿ¬ +ÙħÙĨظ ÙħØ© +Ġhiç bir +ãģ§ãģ¯ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ +ร à¸Ńย +ëIJľ ëĭ¤ +ãģĻãģIJ ãģ« +к ла +Ġürün ler +Ġki á»ĥu +ĠëĤĺ ëĬĶ +ÑĤ ки +Ñģ им +Ġchá»ī nh +ãĤĤ ãģªãģĦ +ศ รี +æĽ¿ ãģĪ +ta ÅŁ +Ġب ÙĥÙĦ +Ġ×ķ ×Ļש +vis ão +ä¼ Ŀ +ä¼Ŀ ãģĪ +ÙĦ د +׾ ×Ļ×ŀ +׾×Ļ×ŀ ×ķ×ĵ +t ória +د Ùij +اÙħ ر +Ġê·¸ëłĩ ê²Į +Ġmateria ÅĤ +à¸Ĺ รา +à¸Ĺรา à¸ļ +ãģ®æĸ¹ ãģĮ +ãģ¦ ãģįãģŁ +ض غ +ضغ Ø· +ĠÙĬ عÙĨÙĬ +ел о +×IJ×Ķ ×ij×Ķ +×¢ ×ŀ +ÅŁ ık +ìŀIJ ëĬĶ +ãĤ¿ ãĥ³ +Ġb áºŃt +×ŀשפ ×Ĺ×Ķ +к ÑĢи +б ли +สั à¸ķ +สัà¸ķ วà¹Į +ĠسÙĨ ÙĪات +ĠPh Æ°Æ¡ng +ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģ£ãģŁ +ãģª ãģľ +Ġ×ij×IJ ×ķ +Ġc án +س جÙĦ +Ġl ẽ +ãĤ± ãĥ¼ãĤ¹ +Ġק ×Ļ×ij׾ +à¸ļà¸Ĺ à¸Ħวาม +Ġ×ķ ׼ף +ĠпÑĢедÑģÑĤав лен +Ġn á»iji +Ġcoment ário +ени ем +Ġtá» ı +l Ãł +Ġש×Ķ ×Ļ×Ķ +Ñģл ав +ĠاÙĦ ÙĪÙĦا +ĠاÙĦÙĪÙĦا ÙĬات +ÙĦج ÙĨØ© +ק×ķר ×IJ +бÑĭ ÑĤ +Ġì ¦ +Ġì¦ ī +ãģ§ãģĻ ãģĹ +หรืà¸Ń à¹Ħมà¹Ī +за ÑīиÑĤ +ÙģÙĦ سطÙĬÙĨ +Ġmi á»ħn +à¹Ģย à¹ĩà¸Ļ +ĠçalÄ±ÅŁ an +×Ļ×Ĵ ×Ķ +ĠE ÄŁ +ĠEÄŁ itim +ãĥĥãĤ· ãĥ¥ +Ġоп Ñĭ +ĠопÑĭ ÑĤ +ر غ +رغ ب +ĠÑģво иÑħ +à¸Ľà¸£à¸° à¸ķ +à¸Ľà¸£à¸°à¸ķ ู +Ġ×ŀ×IJ ×ĵ +׼ ×ķ׳×Ļ×Ŀ +à¸Ļ ี +ĠвÑĭ Ñħод +ãģ®ä¸Ń ãģ« +פ ׾×IJ +ĠÙĪ ÙĦÙĬس +פ×ķר ס +פ×ķרס ×Ŀ +Ùħ سÙĦÙħ +Ġng ôi +×ĵ ×ŀ×ķת +ãĤĴ使 ãģ£ãģ¦ +ĠпомоÑī ÑĮÑİ +Ø£ سر +бл ок +ÙĤ Ùĩ +ãģĹãģ¾ ãģĦ +ãģ¨ ãģĹãģŁ +Ġп еÑģ +ãĥī ãĥ« +×Ĺ ×Ŀ +ãģĹãģª ãģĮãĤī +ĠÐŁ ÑĢед +ãĥģãĤ§ ãĥĥãĤ¯ +å¼· ãģĦ +ש ×Ļר×ķת +д аеÑĤ +×Ļ×ij ×ķ +Ġgen ç +ил аÑģ +илаÑģ ÑĮ +ĠبÙĦ د +æĤ ª +æĤª ãģĦ +Ġ×ŀ שת +æ§ĺ ãĢħ +æ§ĺãĢħ ãģª +à¸ĺรรม à¸Ĭาà¸ķิ +ĠÙĥ اÙħÙĦ +ĠاÙĦس Ùħ +×ij×ĺ ×Ļ×Ĺ +c á +g ência +ãĤ¹ãĤ¿ ãĥ¼ +à¸Ĺำ à¸ģาร +×Ļ׾ ת +Ġ×Ļ ×ķצ×IJ +w ój +à¸ļุ à¸Ħ +à¸ļุà¸Ħ à¸Ħล +ع تÙħ +عتÙħ د +ãģĿãĤĮ ãģ« +ĠاÙĦت ارÙĬØ® +ÙĤر اء +Ġyönet im +ק שר +ĠÑģп оÑĢÑĤ +Ġר×IJש ×ķף +Ġseñ al +Ġch ắn +çĦ¡ ãģĦ +ĠдоÑģÑĤ аÑĤ +ĠдоÑģÑĤаÑĤ оÑĩно +Ġá gua +à¸ģร à¸ĵ +à¸ģรà¸ĵ ี +Ġ×ŀש ×ķ +Ġtr ải +ë² Į +ujÄħ cych +Ùģر د +à¹ĥ à¸ģล +à¹ĥà¸ģล à¹ī +ãĤĭ ãģ®ãģ¯ +ר×ķ ×ķ×Ĺ +ÙĨ Ùĥ +ĠاÙĦÙĨ ÙĤ +ãģ®ãģ§ ãģĹãĤĩãģĨ +ãģ®ãģ§ãģĹãĤĩãģĨ ãģĭ +Ùħ عرÙģ +ÙħعرÙģ Ø© +ÑĥÑī е +Ġ×ij×¢ ×Ļקר +ت صÙĦ +Ġ×Ķ×IJ ר +Ġ×Ķ×IJר ×¥ +ĠÅŀ i +à¸Ĥา à¸Ķ +íŀ ĺ +ãģªãĤĵ ãģ¨ +ĠìĤ¬ëŀ ij +l Ã¼ÄŁÃ¼ +ب اء +ĠاÙĦØ¢ خر +Ġfam ÃŃlia +ĠTh áng +Ñī ениÑı +ãĤ¯ ãĥŃ +ĠTh ứ +æĽ¸ ãģį +ен ной +ìŀ ¡ +бл аг +благ о +п ов +à¹ģ ว +à¸ĩ à¸Ħà¹Į +à¸Ńัà¸Ļ à¸Ķัà¸ļ +ãģĤ ãģĴ +ร à¹īาย +ün ün +Ġ×Ļ׼×ķ׾ ×Ķ +з он +ĠÐľ и +маÑĤ еÑĢиал +Ġë³´ ë©´ +ØŃÙģ ظ +ê Ìģ +ãģ« ãģĻãĤĭ +Ġת ×IJ +Ġ×Ķס ×ķ +ĠÑģÑĤ оÑĢ +ĠÑģÑĤоÑĢ он +ãĥĪ ãĥĥãĥĹ +ÅĤo ÅĽÄĩ +ëħ ¼ +ëĵ Ŀ +ĠÙĪاÙĦ ع +ì¶ Ķ +Ġ×Ļצ ×IJ +ĠÑĢаз дел +алÑĮ наÑı +×IJ׳ ש×Ļ +spo ÅĤ +spoÅĤ ec +spoÅĤec zn +Ø¥ عÙĦ +إعÙĦ اÙĨ +ÙĤÙĪ Ùī +íķĺë©´ ìĦľ +تط ÙĪر +Ġsi êu +Ỽ t +д ви +дви ж +Ġqu ần +k ıl +ĠпÑĢи зна +ĠH ã +ĠHã y +ĠباÙĦ ت +man ın +ãĤ« ãĥ« +Ġk á»· +ק ׾×Ļ +ëIJĺ ì§Ģ +تعÙĦ Ùħ +ìĭľ ìĦ¤ +ìĭ ¶ +íĺ ¼ +Ùĥ ÙĬÙģ +売 ãĤĬ +วิ à¸Ĭา +б ал +ĠØ£ ØŃ +Ġдолж ен +รา à¸ĩ +ราà¸ĩ วั +ราà¸ĩวั ล +Ùħ اء +ج ار +Å ļ +Ġ×ŀ×IJ ×ĸ +ר ×ŀ×Ķ +ãģĭãĤĤãģĹãĤĮ ãģªãģĦ +ét ude +czÄħ c +Ġg ór +×ł×¡ ×Ķ +Ùħ ÙĬد +ĠÐŁ еÑĢе +Ø£ خر +ãģĿãģ® å¾Į +à¹Ģà¸Ķียว à¸ģัà¸Ļ +×ŀ ×Ĵ×ķ +×ŀ×Ĵ×ķ ×ķף +д ов +mas ına +×¢ ׳×Ķ +ãĤ± ãĥĥãĥĪ +ס ×¢ +סע ×Ļ×£ +ĠT Æ° +Ġt óc +íĻľ ëıĻ +ĠÐŀ д +ĠÐŀд нако +Ġdol ayı +ؤ Ùĥد +ê³Ħ íļį +׾ ר +в еÑĩ +Ġkh ợi +Ġth ủy +×ĵ ף +ร à¸ģ +à¸ļั à¸ķร +à¹Ģà¸ģ à¹Īา +ĠاÙĦØ« اÙĦ +ĠاÙĦثاÙĦ Ø« +Ġpod rá +ער ×Ļ +ÙĨج اØŃ +Ġkh ắc +ì¸ ¡ +Ä° M +ãĤ» ãĥĥãĥĪ +ż enia +Ġ׾×Ĺ ×ijר +er Ãł +ì ´Ī +Ġkü ç +Ġküç ük +ات ÙĩÙħ +à¸ĭ à¹Į +Ùħشار ÙĥØ© +ĠاÙĦ بط +Ġd ây +ен нÑĭм +à¸Ĺีà¹Ī à¹Ħมà¹Ī +ÙĤ Ùİ +Ġv ượt +Ġtr ì +Ġwp ÅĤyw +A Åŀ +з о +ĠاÙĦس ÙĬد +à¸Ĺะ à¹Ģล +ĠÑģодеÑĢж а +ع Ø·ÙĬ +ĠاÙĦع ÙĨ +èĢħ ãģĮ +à¹Ģ หà¸Ļ +à¹Ģหà¸Ļ ืà¸Ń +Ġb ÃŃ +Ġüzer inden +ĠV Å© +Ġnu ôi +ÙĨ Ùħ +алÑĮ ного +×¢ ×Ļף +ØŃ Ø¶Ø± +ĠоÑĤ дел +ëª ĩ +ìķ ¡ +ĠÙĦدÙĬ Ùĩ +ìĻ ľ +Ġse ktör +Ġвозмож но +ĠÐĶ ж +Ġh ô +äºĭ ãģĮ +иÑĢов ание +алÑĮ ной +Ġ미 êµŃ +ر ØŃÙĦ +ĠÑįк Ñģ +пÑĢав лÑı +Ġnh á»Ŀ +ĠÄij ẩ +ĠÄijẩ y +Ùģ Ùĥر +ĠÙĪØ£ ضاÙģ +ãĥIJ ãĤ¹ +ת×ķ׼ ׳×Ļת +ÑĤел ей +ĠØ¥ÙĦÙĬ Ùĩ +ãģ¨è¨Ģ ãģ£ãģ¦ +Ġдв е +Ġch ấp +ĠL ö +à¸Ħล ิ +à¸Ħลิ à¸Ľ +Ġس ÙĪر +ĠسÙĪر ÙĬا +×ŀ×Ĺ ×ķ +st ä +д об +Ġni á»ĩm +ãģ® 大 +פר×ķ ×Ļק +פר×ķ×Ļק ×ĺ +ĠCh âu +Ġ×ŀ×Ķ ×Ŀ +Ñģк им +ĠполÑĥÑĩ иÑĤÑĮ +ÙĬ ÙĪÙħ +Ø« ÙĪر +פ×ķ׾ ×Ļ×ĺ +פ×ķ׾×Ļ×ĺ ×Ļ +ĠмеÑģÑı ÑĨ +åħ¨ ãģ¦ +ĠاÙĦÙħ جÙĦس +ĠاÙĦت اÙĦÙĬ +Ġ׊ר +åIJij ãģij +׼ ×ŀ×Ķ +б ед +Ø£ عض +أعض اء +ÙĪÙĦ د +วà¹Īา à¸Īะ +Ġb ánh +à¸Ļิ ย +à¸Ļิย ม +à¸Ľà¸£à¸° à¸ģัà¸Ļ +ÑģÑĤав иÑĤÑĮ +à¸ŀ à¸Ļัà¸Ļ +ĠÑį ÑĦÑĦ +ĠÑįÑĦÑĦ екÑĤив +Ġав ÑĤоÑĢ +ĠÄIJ Äĥng +Ġth Æ°á»Łng +ãĤĴ æĦŁãģĺ +à¸ģัà¸ļ à¸ģาร +å¾Į ãģ« +Ġya ÄŁ +ست اÙĨ +Ġli á»ģn +ãģĦ ãģ¾ +i êu +à¹Ĥà¸Ķ à¸Ļ +ĠÙĦ Ø°ÙĦÙĥ +à¹Ĥรà¸ĩ à¹Ģรียà¸Ļ +צ ×Ļ×Ĵ +ĠاÙĦÙħ عÙĦÙĪÙħات +ç§ģ ãģŁãģ¡ +à¸Ĺีà¹Ī à¸Ħุà¸ĵ +ãģ«ãģª ãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ +×ŀ×ĵ ×Ļ׳×Ķ +ס ׼×Ŀ +Ġв не +à¸ŀ à¸Ļัà¸ģà¸ĩาà¸Ļ +ÑĢ ей +à¹Ģà¸Īà¹īา หà¸Ļà¹īาà¸Ĺีà¹Ī +ĠHi á»ĩn +Ġméd ico +ĠتØŃ ÙĤÙĬÙĤ +ÑĮ ÑĤе +miÅŁ ti +ÙĤÙĬ ادة +ãĤı ãģĭãĤĬ +มา à¸Īาà¸ģ +ëħ Ģ +ãģ«éĸ¢ ãģĻãĤĭ +×IJר×Ĵ ×ķף +m ètre +Ġעצ ×ŀ×Ļ +ĠCh úa +รูà¹ī à¸Ī +รูà¹īà¸Ī ัà¸ģ +ì£ Ħ +ëĭ µ +à¹ģà¸Ĺ à¹ī +Ġgeç en +Ġlan ça +ĠاÙĦ بØŃØ« +×ĵ ×ŀ×ķ +ãģ¯ ãģĺ +ãģ¯ãģĺ ãĤģ +Ġdön Ã¼ÅŁ +è¿ij ãģı +à¹Ģส ม +à¹Ģสม à¸Ń +ëĿ ½ +Ġü ç +á» ŀ +ÑĪ аÑı +à¸Ĺ ร +ØŃ ÙĤÙĬÙĤØ© +à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¸ģาร +Ġ무 ìĹĩ +Ġ×Ķ ׼ר +ĠاÙĦص ÙĬÙĨ +ĠлÑİ Ð´Ð¸ +à¸ķ าย +ب ÙĪÙĦ +Ġvi êm +Ġthi á»ĩu +à¸ģ à¸Ķ +Ġ׾ ×ĵ×ijר +פ ׳×Ķ +×IJר ×ij×¢ +س Ùī +ĠاÙĦسÙĬ اس +ĠاÙĦسÙĬاس ÙĬØ© +yd ı +ÙĪØŃد Ø© +ĠдеÑıÑĤелÑĮ ноÑģÑĤи +Ġ×ķ×Ķ ×ŀ +п еÑĩ +пеÑĩ аÑĤ +иÑĢов аниÑı +ĠÑģ ог +ĠÑģог лаÑģ +Ġ׼ ×ĵ +Ġ׼×ĵ ×IJ×Ļ +ĠиÑģполÑĮзов аÑĤÑĮ +ס פ×ķר×ĺ +Ġil çe +exp érience +ĠTh á»Ŀi +Ä° K +à¹Ħà¸Ł à¸Łà¹īา +ëĵ¤ ìĹIJê²Į +à¸Ľà¸£à¸° à¹Ģà¸ł +à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸ł à¸Ĺ +Ġmü mk +Ġmümk ün +Ġ×IJ×ķת ׳×ķ +ìĦ± ìĿĦ +ĠìĿ´ ìľł +زÙĬ ارة +Ġolduk ça +r ób +ĠØ£ ÙĨا +Ġ×Ķ ×ij×Ļ +Ñģ ен +×¢ ×Ļקר +×Ļ×ĵ ×ķ×¢ +d zÄħ +Ùħ عÙĦÙĪÙħات +Ø´ اب +Ġpar ça +à¸Ļะ à¸Ħะ +ب اس +ĠÑĤоÑĢ г +ĠÑĤоÑĢг ов +Ġ×Ĺ ×ĵר +׼ ר×ĺ +׼ר×ĺ ×Ļס +ĠA yrıca +ÃªÌ £ +ìľ ¨ +ĠÑĤак ие +Ġ×ŀצ ×ķ×Ļ +ãĥ©ãĥ³ ãĤŃãĥ³ãĤ° +ש×Ļ×ķ ×ķק +åīį ãģ® +ĠB ảo +Ñī Ñĥ +æĹ© ãģı +ĠPh òng +à¸ŀระ ราà¸Ĭ +פ ×Ĺ×ķת +Ġг л +Ġгл аз +à¸Ĺ à¹Īา +Ġd ạy +ÑĢ оÑģÑĤ +à¹Ĥà¸Ķย à¹Ģà¸īà¸ŀาะ +Ġqu áºŃn +Ġ×Ĺ×ijר ×ķת +m ême +mÄ±ÅŁ tı +ĠاÙĦت داÙĪÙĦ +Ġn ạn +Ġ×Ķ ×ĵ×Ļ +ĠاÙĦØ· رÙĬÙĤ +×Ĵ ×ķת +Ġ×Ķ ×ĵר×ļ +ujÄħ ce +Ġch ữ +ãĤĤãģ® ãģ® +ë° Ľ +ãģķãĤĵ ãģ¯ +Ġyard ım +ĠاÙĦع Ùħ +Ġì§Ħ íĸī +Ġ×Ļ ×Ĺ +Ġ×Ļ×Ĺ ×¡×Ļ +ĠاÙĦÙħ دÙĬÙĨØ© +Ġc ú +à¸ģี ฬ +à¸ģีฬ า +Ġni ên +mis ión +׳×Ļס ×Ļ +׳×Ļס×Ļ ×ķף +Ġвоз ÑĢаÑģÑĤ +Ġ×¢×ķש ×Ķ +ĠÙħ دÙĬر +Ñı ÑģÑĮ +ØŃ Ø¬Ùħ +íĻĺ ê²½ +ĠاÙĦØ£ خرÙī +u ÃŁer +ĠاÙĦعاÙĦÙħ ÙĬØ© +ĠNg á»įc +êµIJ íļĮ +ä¸Ĭ ãģ§ +×Ļ×Ķ ×ķ×ĵ +×Ļ×Ķ×ķ×ĵ ×Ļ×Ŀ +Ùħس اعدة +Ġжиз нÑĮ +ĠпоÑĤ омÑĥ +ĠاÙĦÙħ ÙħÙĦ +ĠاÙĦÙħÙħÙĦ ÙĥØ© +ĠG ör +ر ÙIJ +×ŀק ×ķ×ŀ×ķת +åĩºæĿ¥ ãĤĭ +ÑĦ ÑĤ +ĠìĿ´ ìłľ +ĠÑĢ ем +ĠÑĢем онÑĤ +ת ×ķ×ļ +æĻĤ ãģ¯ +ãĤīãĤĮ ãģªãģĦ +alt ı +家 ãģ® +ĠاÙĦØ¥ عÙĦاÙħ +리 ëĬĶ +ãģĭãĤī ãģ¯ +ĠH ạ +ãģĤ ãģ® +×ĵ×Ļ ×ķף +رÙĬ س +Ġsoci etÃł +ĠاÙĦÙĥ بÙĬر +Ġ×ij ×ŀס +Ġ×ij×ŀס ×Ĵר +Ġ×ij×ŀס×Ĵר ת +ĠìŀĪ ìľ¼ë©° +Ġn ặng +Ùĩ Ùī +ĠB Ãł +×ŀר ×ķ +Ġj ÄĻ +ĠjÄĻ zy +ĠjÄĻzy k +Ġ׼ ×ŀ×ķ×ijף +×¢ ׾×Ķ +à¸Ĺีà¹Ī à¹Ħà¸Ķà¹ī +ãģ¾ ãģĹãĤĩãģĨ +×ŀס פר +Т Ðŀ +سÙĬاس Ø© +Ġкажд Ñĭй +ë² ł +t ım +y á»ĩn +ร ีà¹Ī +ĠдеÑĤ Ñģк +วิà¸ĺี à¸ģาร +m ówi +×ĺ×¢ ×Ŀ +×Ķצ׾ ×Ĺ×Ķ +ض ÙĬÙģ +ĠÑħоÑĤ Ñı +ãĤĵãģ§ ãģĦãĤĭ +à¸Ħา à¸Ķ +à¸Ħร à¸ļ +Ġк ÑĥÑĢÑģ +ĠbaÅŁ arı +×ijר ×ķ +ÙĬع Ø© +ĠÐĿ Ñĥ +à¸Ħวาม à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +Ġ׾ ×ŀש׾ +Ġì¢ĭ ìĿĢ +Ùħؤس س +Ùħؤسس ات +Ġpréc is +Ġth ảo +à¸ģà¹ĩ à¸Ħืà¸Ń +Ġש ׼׾ +führ ung +ãģĦ ãģ§ +à¹ģละ มี +à¸ģà¹ĩ มี +Ġש ש +м ел +Ġкни г +ĠباÙĦ ÙĨ +ĠباÙĦÙĨ سبة +Ġald ı +ÑĤ ай +Ġ×Ĺ×ĵ ש×Ļ×Ŀ +å®Ł ãģ¯ +ع ÙĪا +ĠìĿĺ 미 +из м +ÑĢабоÑĤ аÑĤÑĮ +Ùģ ص +Ġ×ij׳ ×ķסף +ãģ¨ãģĹãģ¦ ãĤĤ +à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸Ĺีà¹Ī +ĠÑģлед ÑĥеÑĤ +èĢĥãģĪ ãģ¦ +Ġ׼ ×Ļ×ķ×Ŀ +ÑģÑĤ Ñĭ +׼׾׼ ׾×Ļ +æµģ ãĤĮ +ãĤĴ ãģ¤ãģij +Ñĩ аÑĤ +×Ļ׼ ×ķף +×Ļר ×Ļ +ları yla +ãĤ¤ ãĥ¡ +ãĤ¤ãĥ¡ ãĥ¼ãĤ¸ +׳×ĸ ק +Ġci ò +Ġs ın +Ġsın ır +à¸Ļ à¸Ħร +к аÑĤ +Ġl á»Ĺi +ëŀ Į +تÙģ اص +تÙģاص ÙĬÙĦ +ëĨ ĵ +ĠÙħ ض +il miÅŁ +بار Ùĥ +ÐĿ Ðĺ +Ġth ẩm +Ġ×IJ×ķת ×ļ +ĠпÑĢин им +ĠпÑĢиним а +Ġyö nt +Ġyönt em +Ġ×ŀק ×ij׾ +Ġktó rego +ê· Ģ +شر Ùģ +د اÙħ +ãģĦãĤį ãģĦãĤį +ĠAl ém +Ġgör ü +Ġgörü nt +Ġgörünt ü +د س +ÑĪ ки +г ÑĢад +Ġl ạc +Ġs ữa +ãĤīãĤĮ ãģ¾ãģĻ +o Ãłi +Ñī ен +ãģĭ ãģªãģĦ +Ġп оп +Ġпоп Ñĥ +ĠпопÑĥ лÑıÑĢ +ĠاÙĦÙħ ÙĪÙĤع +rä g +ï¼ ¡ +íķ Ħ +ãĤĴè¦ĭ ãĤĭ +اÙħ ا +ĠاÙĦØŃ Ø±Ø¨ +ĠÐŁ а +Ġ׾ ×IJתר +Ġt á»ijc +×ij ׾×Ķ +ر ئÙĬس +в Ñĥ +ÙĬ دÙĬ +каз ан +Ġ׊ש×ij×ķף +h ôtel +×¢ ×ķ׳×Ķ +ب ÙĨÙĬ +×ŀ ×ķ׾ +Ġд нÑı +éĽ£ ãģĹãģĦ +вед ениÑı +Ġ×ķ ×ŀת +н апÑĢимеÑĢ +ÙĤ ابÙĦ +Ġrésult at +ĠÑĢазвиÑĤ иÑı +ر Ùij +ìłĦ 문 +ĠاÙĦÙħ زÙĬد +ĠìľĦ íķ´ìĦľ +ëĨ į +íĻ ķ +ĠThi ết +íĮ ¨ +malı dır +Ġcz ÅĤ +ĠczÅĤ owie +ĠczÅĤowie k +ĠÙĦ بÙĨ +ĠÙĦبÙĨ اÙĨ +üs ü +ãģªãĤĵ ãģł +Ġżyc ie +ĠÑħоÑĢоÑĪ о +æĸ¹ ãģ« +ëĭ¤ ë©´ +иÑĩеÑģ каÑı +ער ×Ļ׼ +ער×Ļ׼ ת +ãģ¾ãģĽãĤĵ ãģ§ãģĹãģŁ +ĠÑģоб ой +Ġg á»Ĺ +Ġдел аÑĤÑĮ +da Äĩ +аÑĢ а +róż ni +à¹Ģล ีà¹ī +à¹Ģลีà¹ī ย +à¹Ģลีà¹īย à¸ĩ +à¸Ŀ าà¸ģ +Ġت ÙĤ +ĠتÙĤ دÙĬ +ĠتÙĤدÙĬ Ùħ +หà¸Ļ ุà¹Īม +Ġmü cade +Ġmücade le +ì§Ģ 를 +ãĤ¤ ãĤ¹ +ĠØ£ ساس +jÄħce go +ĠÅŁ eh +н ÑĤеÑĢ +ÑĨи Ñİ +ï» » +ÑİÑī его +à¹Ĥà¸Ľà¸£ à¹ģ +à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹ģ à¸ģรม +Ġmie Äĩ +ØŃÙĥÙĪÙħ Ø© +ãģ§ãģĹãģŁ ãģĮ +×Ļס ×Ķ +ãĤĤãģ® ãĤĴ +Ġ×ŀ ×IJת +สุà¸Ķ à¸Ĺà¹īาย +Ġc Å© +ÙĨ سب +ĠпÑĢ оÑĩ +Ġд ней +ĠÑįÑĤи Ñħ +׾ ×ŀת +нÑı Ñı +Ñį к +Ġì§Ģ ëĤľ +มหา วิà¸Ĺยา +มหาวิà¸Ĺยา ล +มหาวิà¸Ĺยาล ัย +d ão +ĠMá y +ĠêµŃ ê°Ģ +à¸ļุ รี +×Ĵ ×Ļ׾ +ĠÑĤÑĭ ÑģÑı +ĠÑĤÑĭÑģÑı Ñĩ +Ùģ Ùĥ +ĠÐĺ Ñģ +è¡Į ãĤıãĤĮ +פר ×ĵ +ãģ¤ ãģį +à¸Ħร à¸Ńà¸ļ +à¸Ħรà¸Ńà¸ļ à¸Ħรัว +à¸Ĥึà¹īà¸Ļ มา +ä»ĬæĹ¥ ãģ¯ +ĠìĤ¬ëŀĮ ìĿ´ +עצ ×ŀ×Ķ +п оÑĢ +ĠK ỳ +Ġ Æ¡n +Ġth Äĥm +Ùģ اÙĤ +ãģļ ãģ« +Ġ׾ קר +Ġ׾קר ×ķ×IJ +اÙģ ÙĬØ© +Ùħ Ùİا +г аÑĢ +ص ÙĦا +صÙĦا Ø© +Ġ×ŀ ×ĸ×Ķ +lı ģını +Ġ×IJ ×Ļ׳×Ķ +к ÑĢо +Ġng Æ°Æ¡i +Ġв ним +Ġвним ание +jÄħ cy +ÙĢÙĢÙĢÙĢ ÙĢ +Ñģ Ñħод +ãģªãĤĵ ãģĭ +×ŀ ×Ļ׾ +Ġ×Ķ×IJ ×Ĺ +ãĤı ãģªãģĦ +ع سÙĥر +ĠìĦ¸ ê³Ħ +ĠÑĩ его +ĠÑģÑĢед ÑģÑĤва +ĠÐł аÑģ +ãģª ãģģ +ÙĨ Ùģس +ר×Ļ ×ķף +Ñģ Ñĥд +ĠìĿ¸ ê°Ħ +ĠاÙĦÙħ ÙĤبÙĦ +ÙĨ عÙħ +تÙĪ Ùģر +ש ×ij×¢ +ı lm +ılm Ä±ÅŁ +Ġ×ľ×ª ת +تص Ùģ +×Ķפ ×ķ×ļ +à¹ĥà¸Ļ à¸Ľà¸µ +ìĿ´ ê³ł +Ùģ ÙĪز +à¸ľà¸¥ à¸ĩาà¸Ļ +ĠGi áo +à¸ļà¸Ńà¸ģ วà¹Īา +Ġd Ä±ÅŁ +ĠdÄ±ÅŁ ında +ì£ ½ +Ġdzie ÅĦ +к ÑĨии +и ÑĨе +ãģ® ä¸Ģ +ع Ø´ +пÑĢ еÑģÑģ +หà¸Ļ à¹Īà¸Ńย +ลัà¸ģษ à¸ĵะ +Ġpossibilit Ãł +à¹Ħà¸Ķà¹īรัà¸ļ à¸ģาร +หย ุà¸Ķ +Ġphi ên +çĶŁ ãģ¾ãĤĮ +Ø· ÙĪÙĦ +ÑĦ ин +f ür +ØŃ ÙĬاة +íĸ ĪìĬµëĭĪëĭ¤ +׼ ׳×ķת +à¸Ľà¸£à¸° ส +à¸Ľà¸£à¸°à¸ª à¸ļ +à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ļ à¸ģารà¸ĵà¹Į +ëIJĺ ìĹĪ +Ġkaż dy +Ġl uyá»ĩn +ĠоÑĢганиз аÑĨии +å°ij ãģªãģı +ÑģÑĤÑĢо ен +Ġtécn ico +ק ×Ķ׾ +Ġ×ķ×IJ ×Ĺ +ĠعÙĦÙĬ Ùĥ +Ñī ение +Ġ×Ķ ×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ +ÙĪس ائÙĦ +Ġ×ķ ×Ķת +تÙħ ÙĬز +ĠÑģ казал +Ġпол и +Ġ×Ķ×ŀ ס +ÙĦÙij Ùİ +Ùħؤس سة +Ġ×ŀ ×Ļ×ĵ +ãģ£ ãģ¡ +ĠëĦĪ 무 +à¸ŀ ี +Ġt ặng +Ġt ấn +ר ש×Ŀ +Ġméd ica +Ġ×¢ ×ķ×ŀ +Ġ×¢×ķ×ŀ ×ĵ +ÑĦ оÑĢ +Ùħر Ø© +Ġvat anda +Ġvatanda ÅŁ +Ġдел о +à¸Ļ ม +ãģ¨ åIJĮãģĺ +Ùģ Ùī +Ñģ оÑĢ +Ġ×Ķס ר×ĺ +Ġép oca +ìłķ ì±ħ +ĠÑģвÑıз ан +ض رب +ĠÙĦ ÙĨا +Ġuży wa +ĠاÙĦج ÙĬØ´ +Ñİ ÑĢ +×ijס ×ķ×£ +Ġм Ñĥ +ĠмÑĥ зÑĭк +bilit é +Ġma ç +س Ùİ +ت ÙĦÙĥ +ãģ ¬ +ÙĬ ÙĦا +ÑĪ ла +ÙĢÙĢ ÙĢ +Ġод ной +зв ан +ĠÑģ ÑĢаз +ĠÑģÑĢаз Ñĥ +ÙĨ ظÙħ +را Ùĩ +ĠÙĦÙĩ ذا +׼ ×ķר +Ġ×Ķש ×ij×ķ×¢ +Ġ×Ķש ת +ĠQu ảng +ãĥ« ãĥ¼ +ãģĪ ãģªãģĦ +×ĺ ×IJ +Ġmi á»ģn +ĠPh áºŃt +ĠاÙĦس ÙĪÙĤ +Ä Ĥ +ĠاÙĦج Ùħع +ĠاÙĦجÙħع Ø© +ÑİÑī ей +a ÅĤem +عت ÙĤد +Ø£ ÙĦÙħ +Ñģ ке +ĠìĿ´ íķ´ +ÙĨس Ø® +è¨Ģ ãģĦ +д обав +سب ÙĤ +×¢×ķר ר +ÑĤи п +ãģĿãģĵ ãģ§ +vis ión +عÙĪد Ø© +ë¨ ¹ +×ŀ ×ĸר×Ĺ +ĠØ¥ ØŃ +Ġ׾×ij ×Ļף +Ġ׾צ ×IJת +Ġyard ı +Ġyardı mc +Ġyardımc ı +Ä° Z +ק פ×Ķ +tr é +liÄŁ ini +клÑİÑĩ а +Ġüret im +Ġa yrı +ĠkiÅŁ iler +à¸Ħ à¹īà¸Ļ +à¸Ħà¹īà¸Ļ หา +ĠS á»± +Ġ׼ ס +Ġ×Ľ×¡ ×£ +ĠÑĤак иÑħ +ĠXu ân +Ġл ег +Ġлег ко +Ø«ÙĤ اÙģØ© +ÐĿ Ðŀ +ãĤ¹ãĤ¿ ãĥĥ +ãĤ¹ãĤ¿ãĥĥ ãĥķ +åIJĪ ãģĦ +Ġ×Ķש ×Ļ×ŀ×ķש +man ız +ĠÐĴ аÑģ +g ün +ìľĦìĽIJ íļĮ +Ġwsp óln +ĠÑģв ое +í ĥģ +à¹Ģà¸Ļ ีย +ÙĪب Ø© +в Ñıз +ı dır +ëIJĺ ìĹĪëĭ¤ +ĠdeÄŁi ÅŁtir +ãĤĭ ãģĵãģ¨ãģĮ +Ġ×Ĺ×ĵ ש×Ķ +ãĤīãĤĮ ãģ¦ãģĦãĤĭ +×Ĺ×Ļ ×Ļ×ij +ĠÐļ аÑĢ +׳×Ļת ×ķ×Ĺ +Ġק×ĺ ף +ר ×ĸ +ÙĪ غ +èªŃ ãģ¿ +Ġت ÙĤÙĪÙħ +ĠÙĥ اÙĦ +à¸Ŀ ึà¸ģ +Ġë°ľ ìĥĿ +ológ ico +ر اع +à¹ģà¸ģà¹ī à¹Ħà¸Ĥ +ĠÑĢабоÑĤ Ñĥ +ÙĨÙij Ùİ +à¸Ńยูà¹Ī à¸Ĺีà¹Ī +ĠاÙĦØ« اÙĨÙĬØ© +ĠNh ân +Ñħ ваÑĤ +ö ne +Ġع دة +à¹ģ สà¸ĩ +ÑĤ оп +пÑĥÑģ ка +شر اء +ĠÐļ ом +Ġפע ×ķ׾×Ķ +ìĤ¬ ìĿ´ +ìĤ¬ìĿ´ íĬ¸ +è¡Į ãģ£ãģ¦ +Ġ×Ķ ×Ķת +ĠÑģÑĤ оÑĢо +ĠÑģÑĤоÑĢо нÑĭ +در س +à¸ĭ ู +à¸ķà¹Ī ำ +ĠØ£ بÙĬ +под об +ãģ« ãģ¦ +ار تÙģاع +ĠÙħ ؤ +ик ов +ge führt +มืà¸Ń à¸ĸืà¸Ń +ĠÙĦ ÙĤد +ĠØ£ÙĨ Ùij +سÙĬ طر +ãģ¾ãģļ ãģ¯ +ס ×ĵ +Ñģк олÑĮко +ãģ¿ãģŁãģĦ ãģª +×ĵר ×Ĵ +×¢ ×Ļ×ĵ +à¹ĥหà¹ī à¸ļริà¸ģาร +ĠÐĶ и +×ij×¢ ×Ļ×ķת +Ġ×Ķ×Ĺ ×ķ +пиÑģ ÑĮ +ĠاÙĦØ® ÙĦ +б ав +ĠÄ° lk +ĠاÙĦØ® Ùħ +ĠاÙĦØ®Ùħ ÙĬس +ĠÙĬ ÙĤÙĪÙħ +æĻĤ ãģ® +ĠsÅĤ ow +ĠØ£ ÙĩÙħ +Ø®ÙĦ ÙĤ +ĠØ£ صبØŃ +Ġchứ a +Ġth ác +Ùģ اÙĦ +Ġch á»Ŀ +ĠاÙĦØ® ار +ĠاÙĦخار ج +ĠاÙĦخارج ÙĬØ© +Ø· ائر +Ġt Ãł +ĠtÃł u +à¸ģล à¹īà¸Ńà¸ĩ +ĠاÙĦÙħر Ø£ +ĠاÙĦÙħرأ Ø© +åħ¨ ãģı +ĠÃĸ n +çļĦ ãģ«ãģ¯ +Ġpiè ce +×Ĵ ×Ļ×ij +ĠاÙĦ ÙĪاÙĤع +ä»Ĭ ãģ® +ĠاÙĦÙħ ÙĤ +cz nÄħ +Ùģع اÙĦ +ен ного +ĠÑĦак ÑĤ +ìĭł ì²Ń +ĠÐŀ ни +ĠاÙĦبÙĦ اد +ов иÑĩ +ëı Į +ÑĦ ÑĥнкÑĨи +Ġìĸ´ ëĬIJ +ãĥķãĤ© ãĥ¼ +d ÃŃ +ил оÑģÑĮ +Ùħ Ùī +ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬ Ùĥ +ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬÙĥ ÙĬØ© +×ĺ ×Ļפ×ķ׾ +íĶĦ ë¡ľê·¸ +íĶĦë¡ľê·¸ ëŀ¨ +Ġש ×ķ׳×ķת +Ø´ ÙħÙĦ +ĠпаÑĢ а +Ġ×Ķ×Ĺ ×ķק +ÙĪز ارة +ãģ¨ ãģĻãĤĭ +Ġqu ảng +ĠaÄŁ ır +ĠاÙĦÙĦ ج +ĠاÙĦÙĦج ÙĨØ© +ê¸ ´ +ĠT ân +ج ÙħÙĦ +д ол +à¹ģà¸ŀ à¸Ĺย +à¹ģà¸ŀà¸Ĺย à¹Į +Ġר×IJ ש×Ļ +Ñī ей +Ġçev re +Ġкомп лекÑģ +Ġ×ij ×ŀש×ļ +Ġalt ın +ĠØ£ عÙħاÙĦ +ĠÑģво его +ãĤĪ ãģĦ +×Ĺ׾ ×Ļ×ĺ +×ŀ׳ ×¢ +Ġר ×ij×Ķ +ĠØ£ÙĬضا Ùĭ +×ĸ ׾ +ĠاÙĦسÙĬ اسÙĬ +æĢĿ ãģĨ +קר ק +קרק ×¢ +ĠاÙĦÙģ رÙĬÙĤ +б иÑĤ +ק ׳×Ķ +ĠØ¥ ÙĨÙĩ +ĠÐĴ ам +Ðł Ðŀ +ãĥĪ ãĥª +å¿ħè¦ģ ãģª +Ġch âu +ç¶ļ ãģij +Ġçöz üm +gÅĤ ow +ع ÙĤÙĦ +売 ãĤĭ +i ết +à¸Ĭิ à¹īà¸Ļ +ĠØŃÙĤ ÙĪÙĤ +Ø·ÙĦ ع +ĠÄij en +ĠÙĥ اÙģØ© +ãģ® ãģĶ +Ġë ¬ +Ġë¬ ¼ +Ġ물 ë¡ł +Ġرس ÙĪÙĦ +з ам +зам ен +Ġkullan ıcı +×¢ ×ķ׾ +èī² ãĢħ +ÑĪи ÑĢ +Ġ׊ש +Ġwy gl +Ġwygl Äħda +ש ×Ļ×ŀ×ķש +å¿ĺ ãĤĮ +×¢ ×Ļצ×ķ×ij +ĠاÙĦس ÙĪرÙĬ +å°ij ãģªãģĦ +Ġпо иÑģк +สำ à¸Ļัà¸ģà¸ĩาà¸Ļ +Ġ×ŀצ ×ĵ +Ġmü ÅŁ +ĠmÃ¼ÅŁ ter +ĠmÃ¼ÅŁter i +ĠÙħÙĨ ÙĩÙħ +à¸ķำ à¹ģ +à¸ķำà¹ģ หà¸Ļ +à¸ķำà¹ģหà¸Ļ à¹Īà¸ĩ +ÅĽ mie +Ġש ×ł×ª +Ġ×Ķ פ×Ļ +פר ש +×¢×ijר ×Ļת +สà¸Ļ ัà¸ļ +สà¸Ļัà¸ļ สà¸Ļุ +สà¸Ļัà¸ļสà¸Ļุ à¸Ļ +è¨Ģ ãģ£ãģ¦ +à¸ģาร à¸Īัà¸Ķ +ĠMo że +из аÑĨии +ứ t +ĠÙĪب عد +ĠdeÄŁ ild +ĠdeÄŁild ir +Ġת ×ŀ +Ġ×ŀ×ŀ ׳×ķ +話 ãĤĴ +ĠÑĨ ена +Ġth úc +×Ļ×ŀ ×ķף +ĠB áo +ãĤĴ åıĸãĤĬ +å®ī ãģĦ +Ġ×¢×ķש ×Ļ×Ŀ +èĩªåĪĨ ãģĮ +l ée +ãĤĭ ãģ®ãģ§ +иÑĢÑĥ еÑĤ +ãģ¦ ãĤĭ +ست ر +ĠاÙĦØŃ ÙĬ +×Ļ׾ ×ķת +Ġ×Ĺ ×ij +ÙĤر Ø£ +تÙħ ÙĥÙĨ +س ائÙĦ +prü f +ãģĭ ãģijãģ¦ +ĠÑģоб ÑģÑĤвенно +ĠìľĦ íķĺìŬ +׾ ×Ļ×ĺ +ãģĮ å¤ļãģı +ÙĬت Ùĩا +ç«ĭ ãģ¦ +ม à¸Ńà¸ļ +ìĭľ ìŀ¥ +оÑĢ а +Ġs avaÅŁ +×ĺ×Ļ×ij ×Ļ +×ij ׳×ķ +Ùħا ذا +기 ê°Ħ +ãģªãģ© ãģ§ +Ġ×ŀ ת×Ĺ×Ļ׾ +Ġnhi á»ħ +Ġnhiá»ħ m +ка ÑĢ +каÑĢ ÑĤ +Ġ׾×Ķ שת×ŀש +׳ ×Ļ×Ĺ +اد ÙĬØ© +ราย à¸ĩาà¸Ļ +Ġprzy kÅĤad +Ñī ий +ØŃض ÙĪر +Ġh ôn +à Ŀ +ת ×ķצ×IJ×ķת +راب Ø· +Ġb ếp +ĠполÑĥÑĩ и +åĩºä¼ļãģĦ ç³» +à¸Ľà¸¥ à¹Īà¸Ńย +ĠاÙĦØ´ باب +اÙĩ ÙĦ +ä»Ĭ ãģ¾ãģ§ +رج ع +ãĤ¶ ãĥ¼ +ÙĤ Ùģ +ĠGro ÃŁ +ĠíļĮ ìĽIJ +اج ر +Ġ×ij×ŀ קר×Ķ +Ġseg urança +fü hl +ãģ¦ ãģĦãģı +หม à¸Ń +ĠкоÑĤоÑĢ ом +ĠN Äĥm +ĠdÅĤ ugo +ÙħÙĨ ØŃ +ש×ķ ×ķ×Ļ +ĠØ£ÙĬ اÙħ +ส à¸łà¸²à¸ŀ +r zÄħ +شر Ùĥات +ãĤĴ èĢĥãģĪ +д аÑĢ +à¸Ľà¸£à¸° à¸Ĭุม +Ġ×ķ×IJ ×ĸ +i á»ĩn +Ġt Æ°Æ¡i +ש ×Ļ×Ĺ +à¸Ń à¹Īà¸Ńà¸Ļ +æĽ¸ ãģĦãģ¦ +Ġng ữ +×ij×Ļ×ĺ ×Ĺ +×ij×Ļ×ĺ×Ĺ ×ķף +Ġs ẵ +Ġsẵ n +ì§Ģ ëıĦ +ĠпÑĢ еп +ĠпÑĢеп аÑĢаÑĤ +Ġна ÑĥÑĩ +ĠÃľ nivers +ĠÃľnivers ites +ĠÃľniversites i +Ġ×Ĵ×ĵ ×ķ׾×Ķ +Ġ×Ķ ×ł×ª +Ġ×Ķ×ł×ª ×ij×¢ +ãģ§ãģĤ ãģ£ãģŁ +Ġmies iÄħ +ĠmiesiÄħ c +г ÑĢам +гÑĢам м +Ġبش Ø£ÙĨ +ĠÑħ ÑĢ +ק ×Ļ×ĵ +ק×Ļ×ĵ ×ķ×Ŀ +Ø´ Ùĥر +Ġ á»ķ +Ġá»ķ n +ãģĮãģĤ ãģ£ãģ¦ +ãģķãĤĮ ãģ¾ãģĻ +Ġ×Ĺ ×ķ×ĵ +Ġ×Ĺ×ķ×ĵ ש×Ļ×Ŀ +ÙħÙĪا جÙĩ +ÙħÙĪاجÙĩ Ø© +أش خاص +ب غ +à¹Ģรียà¸Ļ รูà¹ī +ãģĹãģ¦ ãģĦãģı +Ġs ạn +å¿ħ ãģļ +׳ ×Ļ×Ĵ +׳×Ļ×Ĵ ×ķ×ĵ +باÙĦ غ +׊ש×ŀ +×Ĺש×ŀ ׾ +Ġnap raw +Ġnapraw dÄĻ +Ø´Ùĩ اد +×IJ ×ķ×Ķ +×IJ×ķ×Ķ ×ij +и ÑĨÑĭ +Ġ×Ķ ר׼×ij +ëŀ ij +Ġת ×¢ +Ġ×Ķ ×Ļש +Ġ×Ķ×Ļש ר×IJ +Ġ×Ķ×Ļשר×IJ ׾×Ļ +Ø£ ÙħÙĨ +ÑİÑī аÑı +sk ór +LER Ä° +Ġ×Ķ×IJ×Ĺר ×ķף +×¢ ׳ק +ĠÙĪ ÙĥÙĦ +ãģĵãģĵ ãģ§ +Ġqu án +liÄŁ in +à¸ģà¸İ หมาย +Ø· Ùħ +Ø£ جÙĩ +أجÙĩ زة +ĠEr doÄŁan +ãģ§ ãģĬ +Ġв ÑĢа +ĠвÑĢа Ñĩ +ĠPh ó +à¸Ĭั à¹Īว +à¸Ĭัà¹Īว à¹Ĥม +à¸Ĭัà¹Īวà¹Ĥม à¸ĩ +Ġph úc +×Ļפ ×ķת +×¢×Ļ ×ķף +Ġduż o +ãĥģ ãĥ¼ãĥł +ĠÙĬ Ùİ +Ġзад аÑĩ +Ġ×Ĵ×ij×ķ×Ķ ×Ķ +Ġ׼ ׼׾ +лож ен +ét at +Ġng Äĥn +èµ· ãģį +ĠTi ến +ص عب +Ġexperi ência +Ø® Ùħ +à¸ģาร à¸Ĺำà¸ĩาà¸Ļ +س ÙĬد +ĠD á»± +ĠкоÑĤоÑĢ ого +lad ıģı +Ġkh á»ķ +Ġê³Ħ ìĨį +Ñī ик +สà¹Īวà¸Ļ à¸ķัว +з оÑĢ +ÙĨ Ùı +Ġ à¸Ķัà¸ĩ +Ġà¸Ķัà¸ĩ à¸Ļัà¹īà¸Ļ +Ġc ấu +ĠÄij á»ijc +о ÑĦ +ĠاÙĦØ£ عÙħاÙĦ +ãģªãģı ãģ¦ãĤĤ +×ķ׼ ×Ļ×Ŀ +à¹ģ à¸Ľ +ĠB ên +ãĥ¯ ãĥ³ +Ġgi ám +ĠÅŀ u +Ġd áng +ع ÙĦÙĬ +à¹Ģà¸ģ ษ +à¹Ģà¸ģษ à¸ķร +ÙĪج ب +н нÑĭе +ÙĤ ضاء +à¸Ħว à¸ļ +à¸Ħวà¸ļ à¸Ħุ +à¸Ħวà¸ļà¸Ħุ ม +ãģ¤ ãģ¤ +ĠVi á»ĩc +×ŀ×ij ×ĺ +ש×Ļת ×ķ×£ +Ġв едÑĮ +k aza +kaza ÅĤ +à¸ķำ รวà¸Ī +ãĤ¿ ãĥ« +Ġпов Ñĭ +ĠповÑĭ ÑĪен +ĠS ợ +ĠìĦ¤ ëªħ +ĠÃĩ ünkü +ìĥĿ íĻľ +Ö ¾ +ãĤĮ ãģ¦ãģĦãĤĭ +Ġ×ij ר×IJש +ר ×ķ×Ĵ +Ġо ÑĦи +ĠоÑĦи ÑĨиалÑĮн +ĠÑĥ ÑģÑĤанов +ĠÑĥÑģÑĤанов лен +ĠاÙĦÙħ صر +ĠاÙĦÙħصر ÙĬØ© +ĠÐŁÐ¾ ÑįÑĤомÑĥ +ÙĨ صÙģ +ĠÙĪاÙĦ ÙĨ +Ġh Ãłi +à¸Ħ ิ +ĠApr ès +ì³ IJ +à¹Ģà¸ĭ ีย +×ĵ ×ŀ×Ķ +activ ité +à¸Ħิà¸Ķ วà¹Īา +ÑĤ ÑĢен +à¹Ģ ฮ +ãĥı ãĤ¤ +ãģĮ å¢ĹãģĪ +ен наÑı +Ġìĺ¤ ëĬĺ +ãĥ¢ ãĥ³ +Ġкон еÑĩно +ĠÙħÙĤ ابÙĦ +cl é +Ġh ü +Ġth ẳng +ìłģ ìĿ´ +ĠÐIJ лекÑģ +ĠÐIJлекÑģ ан +ĠÐIJлекÑģан дÑĢ +ãĥŀãĥ³ ãĤ·ãĥ§ãĥ³ +ãģ²ãģ¨ ãģ¤ +ãģª ãģĬ +à¹Ģà¸Īà¹īา à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ +ëĵľ 리 +Ø´ اء +ĠsaÄŁ lık +ĠÅŁ imdi +×Ļ×IJ ׾ +تأ Ø«ÙĬر +Ø£ سب +أسب اب +ĠвÑĭполн ен +л ок +ש ×Ļ×ij×Ķ +Ġl ắm +ĠTr Æ°á»Ľc +Ġ×Ķ×¢ ׾ +리 를 +ĠÑĢ еж +ĠÑĢеж им +int é +inté gr +×Ĵ ׳×Ļ +ĠاÙĦØ´ عر +Ġmil hões +Ġpeque ño +ãĤ³ ãĥ¼ãĤ¹ +×ķ׼ ×Ĺ +à¹Ģà¸Ĭ à¹īา +شر ÙĤ +Ġh Æ°Æ¡ng +รัà¸IJ à¸ļาล +à¸ģล าย +à¸ģลาย à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +Ġпод Ñħод +תש ×ķ×ij×Ķ +ãģıãģª ãģ£ãģ¦ +ĠاÙĦØ£Ùħ Ùħ +ĠH á»įc +ĠwspóÅĤ pr +ĠwspóÅĤpr ac +Ñĩ Ñĥв +ÑĩÑĥв ÑģÑĤв +ÃŃst ico +à¹Ģà¸ģ าะ +ìĽ Ģ +Ġназ ад +ãĤĭ ãĤĪãģĨãģ« +ĠС Ш +ĠСШ ÐIJ +м он +ĠAs ÃŃ +×ķר ×Ĵ +полн ен +×ŀס ׾ +×ŀ×¡×ľ ×ķ׾ +à¹Ģลืà¸Ń à¸Ķ +à¹Ģริà¹Īม à¸ķà¹īà¸Ļ +ĠاÙĦØ¥ Ùħ +ĠاÙĦØ¥Ùħ ارات +צ×Ķ ר +ãĥ¡ãĥª ãĥĥãĥĪ +ĠпоÑĤ ом +в из +ĠÙģ ترة +å¾Į ãģ® +ÐĿ ÐIJ +×ŀס ר +ÙĬر ÙĬ +pr é +Ġte ÅŁek +ĠteÅŁek kür +Ġöd eme +د اÙĨ +ãģ¾ ãģĹãģ¦ +缮 ãģ« +ĠÑĤ еÑĩение +l ard +lard ır +à¹Ģรา à¸Īะ +ס פ×Ļ +ĠÙĪÙĥ Ø°ÙĦÙĥ +Ġh át +Ġt á»Ļc +à¸Ħุ ย +Ġb ức +ØŃ ÙĬÙĨ +èģŀ ãģĦãģ¦ +Ùħؤ شر +ĠNh Æ° +Ġмен ее +ละ à¸Ħร +Ñģ ин +ĠÑĢ ек +ĠÑĢек л +ĠÑĢекл ам +ĠÙģ ÙĩÙĪ +Ġ׾ ×ĸ +×Ļ׳ ×ķת +ĠÅŁ art +ÑģÑĤав ка +Ġíı¬ íķ¨ +ãģ«è¡Į ãģı +ï¼ Ŀ +ĠпозволÑı еÑĤ +Ġת×ķ׼ ׾×ķ +ов ал +صÙĦ Ø© +Ġ׾ש ׳×ķת +ĠÐĺ гÑĢ +ÙħÙĨتج ات +Ġsat Ä±ÅŁ +Ñģ ко +ĠاÙĦØ«ÙĦاث اء +Ġ×Ķ×ĵ×ijר ×Ļ×Ŀ +ãģĹãģ¾ ãģĹãĤĩãģĨ +بÙĤ Ùī +åĬĽ ãĤĴ +ĠÃĩ ok +ãĥģ ãĥ¥ +à¹Ģà¸Ĭ ืà¹īà¸Ń +ยุ à¸Ħ +ศา ล +Ġק×ķ×ĵ ×Ŀ +×ĸר ×Ļ×Ŀ +ãģ® åł´åIJĪ +ĠìķĬ ìķĺ +ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ ãģĮ +×IJ שר +è¡Į ãģı +ãģ» ãģĭ +æ°Ĺ ãģ«ãģªãĤĭ +й деÑĤ +íķĺìĺĢ ëĭ¤ +ستÙħر ار +ĠÐŁÑĢ е +ĠÑģ боÑĢ +ĠìķĦ 무 +ç§ģ ãĤĤ +ع ص +Ġн иÑĩ +ĠниÑĩ его +ĠпÑĢи ем +ק ×ķ×ŀ +ĠìĪĺ ëıĦ +Ġì ¡´ +Ġì¡´ ìŀ¬ +ĠØ£ Ø«ÙĨ +ĠأثÙĨ اء +ĠÙĪاÙĦ ØŃ +ãģĮ ãģ§ãģįãĤĭ +Ġת ×Ķ +Ġת×Ķ ×Ļ×Ķ +ר ף +ĠÑģвÑıз и +×Ĵ שת +Ñģп екÑĤ +ס ×ij×Ļ×ij +ס×ij×Ļ×ij ×Ķ +ĠíķĦìļĶ íķľ +ت خصص +Ġж ив +Ġжив оÑĤ +ĠMay ıs +تع ا +تعا ÙĪÙĨ +ĠعÙĨ Ùĩا +ów ki +ĠاÙĦÙģÙĦسطÙĬÙĨ ÙĬ +ãģłãģijãģ§ ãģªãģı +ìĿ¸ ì§Ģ +ĠاÙĦس ÙĪد +ĠاÙĦسÙĪد اÙĨ +إجراء ات +Ġkö tü +Ġ×Ļ תר +×Ĵ ×Ļש×Ķ +Ġצ ×ķר×ļ +รà¸ĸ ย +รà¸ĸย à¸Ļà¸ķà¹Į +Ñħ оÑĤ +Ðł ÐIJ +ÙĪ Ø·ÙĨ +Ġsay ısı +ס ×Ĺר +Ùħ ÙĪÙĦ +ãĤĴæĮģ ãģ£ãģ¦ +ع اÙĨ +Ġt á»Ļi +ĠвÑĭ ÑĪе +Ġt ầm +ãĥĪ ãĥ¬ +×Ļצ ×ķ +ม ุม +س ÙĪد +ìłĦ ìŀIJ +ãĤµ ãĥŃãĥ³ +ìĤ° ìĹħ +ĠоÑģнов ан +Ø® Ùģض +רצ ×Ķ +بÙĬ ض +×ķÖ ¹ +ס×Ļ ×Ļ×¢ +Ġש ×IJ×Ļ +ĠاÙĦÙĤر Ø¢ÙĨ +ĠТак же +×ŀש ×ŀ×¢×ķת +س ÙĩÙĦ +Ġ×Ķ ׳×Ķ +ãĤĴ ãģĹãģ¦ãģĦãĤĭ +×Ļ ×Ļס +×Ķ ×ķ×IJ +ĠB ÃŃ +Ġмал о +ĠëĶ°ëĿ¼ ìĦľ +Ġר ×Ĺ×ij +ãģĮ é«ĺãģĦ +ÙĪ اس +ìĤ ¼ +׳ ×¢ +ãģ£ ãģ¡ãĤĥ +ĠT üm +à¸Ńีà¸ģ à¸Ķà¹īวย +ãģĹãģ¦ ãģıãģłãģķãģĦ +ÙĨØ´ اط +ãĥĹ ãĥ©ãĥ³ +али ÑģÑĮ +×ĵ ×ľ×ª +Ġwc zeÅĽ +ĠwczeÅĽ niej +ĠÑįÑĤ им +Ġthá»ĭ t +à¸ļ ัà¸į +à¸ļัà¸į à¸Ĭี +ãģļ ãģ£ãģ¨ +ÑĢ ин +Ġswo jÄħ +íķĺëĬĶ ëį° +Ġë§Įëĵ¤ ìĸ´ +تش Ùĥ +تشÙĥ ÙĬÙĦ +ائ Ùĩ +Ġ׾פ ×Ĺ×ķת +ãĥĭ ãĥ¥ +ãĥĭãĥ¥ ãĥ¼ãĤ¹ +׼×IJ ף +ãģ§ãģį ãģŁ +зв он +Ġsta ÅĤ +×Ĺ×ijר ת×Ļ +ĠØ£ عÙĦÙĨ +à¹ģà¸ļà¸ļ à¸Ļีà¹ī +بد Ø¡ +ãĤģ ãģŁ +Ġ×ŀש ×ŀ×¢×ķת +Ġ×ŀש×ŀ×¢×ķת ×Ļ +ör ü +Ġh ạnh +z ähl +ĠL ý +Ġ×ij ×Ķת +Ġ×ij×Ķת ×IJ×Ŀ +б аÑĢ +ì¦ Ī +ä»ĬåĽŀ ãģ® +Ġy ü +Ġyü ks +Ġyüks el +ãĤ½ ãĥ¼ +ãģĤ ãĤĮ +ת ׾×ŀ×Ļ×ĵ +ãģ¤ ãģª +×ij ׳×Ļ×Ŀ +Ġx ếp +ĠмÑĥж Ñĩин +ĠاÙĦÙĥ تاب +׼ ×ŀ×ķת +Ġç e +Ġçe ÅŁ +ĠçeÅŁ it +ĠçeÅŁit li +×ĵ ×Ļר×ķת +à¸ļุ à¸į +ĠاÙĦØ¥ ÙĦÙĥ +ĠاÙĦØ¥ÙĦÙĥ ترÙĪ +ĠاÙĦØ¥ÙĦÙĥترÙĪ ÙĨÙĬ +ĠباÙĦØ¥ ض +ĠباÙĦإض اÙģØ© +Ġyö nel +Ġyönel ik +mys ÅĤ +à¸Ķà¹īวย à¸ģาร +à¸ģาร à¸Ĺำ +ов Ñĭм +Ø£ زÙħØ© +æİ¢ ãģĹ +íļ ¨ +Ġ×ķ×IJ ×Ŀ +Ġnghi êm +ÑĪ ин +ка л +Ġcrian ças +èĩªåĪĨ ãģ§ +Ġн ай +Ġнай ÑĤи +ĠS á»ij +ĠÃ¶ÄŁrenc iler +ãĥ¶ æľĪ +Ñģ ан +ĠJ á +ĠkonuÅŁ ma +شر Ø· +ëĪ Ī +ar rière +ضر ÙĪرة +ãĥĶ ãĥ³ +×¢ שר +аÑĢ ÑĮ +جÙħ اع +Ġdé co +Ġ×Ļ×Ķ ×ķ×ĵ×Ļ +à¸ŀ ลาà¸Ķ +ĠÙĬ ÙĥÙĨ +Ġج اÙħعة +Ø· بÙĤ +Ġbo ÅŁ +×ķ ×ķ×IJ +×ŀ×ĵ ×¢ +ק×ij×ķצ ת +פ ×Ļר +jÄħc ym +ÙħØ´ ا +Ùħشا ÙĥÙĦ +צ פ×ķף +Ø¥ ست +×ŀ׼ ר +سÙħ ع +Ġкак ой +ÑĤ воÑĢ +ØŃ Ø¬ +Ùģر ض +пÑĢав лен +Ġник ак +Ġmi á»ĩ +Ġmiá»ĩ ng +ü ÃŁ +иÑĢов ал +׾ ×ŀ×ķת +次 ãģ® +ÙĦ Ø· +à¸ķ ัà¸Ļ +×Ķ ת×Ĺ×Ļ׾ +Ġfoto ÄŁ +ĠfotoÄŁ raf +طر ØŃ +à¸Ńà¸Ńà¸ģ à¹Ħà¸Ľ +Ġy ên +Ġп ок +Ġпок Ñĥп +ĠпокÑĥп а +ÑĨ Ñĥ +Ġкомп ÑĮÑİ +ĠкомпÑĮÑİ ÑĤеÑĢ +ĠاÙĦÙĥ رÙĬÙħ +تص Ùħ +تصÙħ ÙĬÙħ +Ġоказ а +Ġzar ówn +Ġzarówn o +ëĮĢ ì¶ľ +ãĤ»ãĥ³ ãĤ¿ãĥ¼ +Ġjako ÅĽci +æĤ © +æĤ© ãģ¿ +Ø£ÙĨ ÙĪ +Ø£ÙĨÙĪ اع +ë¹ ł +Ġìłķ ë§IJ +Ġk ẻ +ĠÑģай ÑĤа +Ġ×Ķ ער×ij +Ùĩ ز +pres ión +ĠÑģÑĤ ен +ãģ£ãģ¦ ãĤĭ +Ġhız lı +Ðļ ÐIJ +×ŀשפ ×Ĺת +ĠÙĨ Ùĩا +ĠÙĨÙĩا ÙĬØ© +ãģ¾ ãģĦ +о ÑħÑĢан +ร à¹īà¸Ńย +ล ึà¸ģ +ĠÙĪب اÙĦ +ãĤĤãģ® ãģĮ +ר׼ ×Ļ×ij +ãĤ¤ ãĥ¤ +س ؤ +سؤ اÙĦ +ĠÙĦØ£ÙĨ Ùĩ +ĠkonuÅŁ tu +Ðļ ÑĥпиÑĤÑĮ +Ġש×IJת ×Ķ +ĠÙĪاÙĦ س +Ġmożliwo ÅĽci +Ġpró b +ëĶ ° +ãģ© ãĤĮ +ĠÐľ ин +ĠоÑĢганиз м +ãģ«å¯¾ ãģĻãĤĭ +ĠPr é +Ġpriv é +ch è +ãģĦãģŁãģł ãģį +สà¸Ļุ à¸ģ +ajÄħ ce +ĠD zi +ĠDzi ÄĻki +ÅĤat w +r än +rän k +æĿ¥ ãģŁ +Ġ×Ķ×Ļ×Ķ ×ķ×ĵ×Ļ +ãĤ¬ ãĥ¼ +ĠÑĢаР´ +ĠÑĢад и +к ÑĤив +Ø£ Ùĩد +Ø£Ùĩد اÙģ +ש ×IJ×Ļר +ãģ¦ ãģĦãģªãģĦ +Ġfr üh +Ġок ол +Ġокол о +Ġreg ião +ĠÑĩиÑģ ле +Ġpon iew +Ġponiew aż +ìĦ¼ íĦ° +Ġb ầu +Ġê · +Ġê· ľ +Ġê·ľ ìłķ +ĠH òa +ĠÑĤ оÑĤ +ãĤĤ å¤ļãģĦ +ĠاÙĦإسÙĦاÙħ ÙĬØ© +ãģĭ ãģĦ +Ñį н +ĠÑĥказ ан +ĠÑĤак ое +ï¼ ³ +ëĮĢ íķĻ +Ġgen iÅŁ +ĠاÙĦØ® ÙĬ +ĠاÙĦØ®ÙĬ ارات +ãĤĴè¡Į ãģĨ +ש ×ŀ×Ķ +ĠLÃł m +ÙĪÙĨ ÙĬ +Ġ×IJ ׾×Ļ×ķ +Ä ĺ +à¹Ħมà¹Ī สามารà¸ĸ +人 ãģ¨ +بر ز +×Ļס ×ķ×ĵ +×Ĵ ׾×Ļ +ĠÙĬ ÙĨا +ĠÙĬÙĨا ÙĬر +ĠкаÑĢÑĤ ин +Ġt ôn +à¹Ģ à¸ģร +à¸Ħ à¸Ķี +Ġ׾×IJ ×ķר×ļ +ãĤĤãĤī ãģĨ +ãģĭ ãģĭãĤĭ +ани и +Ġara ÅŁtırma +ÙĦاØŃ Ø¸ +ãģĦ ãĤĦ +ĠT Ãłi +Ġ à¸Ļà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģ +Ġà¸Ļà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģ à¸Ļีà¹ī +ĠÄIJ ảng +ãģ£ãģ¦ ãģįãģŁ +Ġà¸ĭึà¹Īà¸ĩ à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +Ġt ả +Ġmożliwo ÅĽÄĩ +ĠS ản +ĠÄ° ki +Ġc ắt +س Ø£ÙĦ +Ġbak ım +Ø´ ب +à¸ķ ีà¹ī +à¸ŀ ยาย +à¸ŀยาย าม +สั à¸Ľ +à¸ªà¸±à¸Ľ à¸Ķา +à¸ªà¸±à¸Ľà¸Ķา หà¹Į +ë° Ģ +еÑĢ Ñĭ +Ġc ánh +Ġthu ế +ت بع +ãģ«åħ¥ ãĤĮ +Ñİ ÑģÑĮ +íļĮ ìĿĺ +ç°¡ åį +ç°¡åį ĺ +ç°¡åįĺ ãģ« +Ġtr úc +ĠاÙĦÙĥ ÙĪÙĬ +ĠاÙĦÙĥÙĪÙĬ ت +ãĤıãģij ãģ§ãģĻ +ĠÑģв об +ĠÑģвоб од +ĠÑĥÑĩаÑģÑĤ ник +สิ à¹īà¸Ļ +ĠпÑĢо ÑĦеÑģÑģиона +ĠпÑĢоÑĦеÑģÑģиона лÑĮн +Ñģп оÑĢ +×Ĺ ×ķ×ij×Ķ +Ùħع ÙĨÙī +ĠاÙĦÙģ ترة +สูà¸ĩ สุà¸Ķ +ãĤı ãģļ +ĠÄij è +ĠÄijè n +æ¯Ķ ãģ¹ +า à¸ĺิ +Ġmoż emy +à¹ģ à¸ĭ +à¸Īะ à¹Ħมà¹Ī +Ġs ắp +Ðļ Ðŀ +Ġprá ctica +ÙĪÙĥ اÙĦØ© +è¾¼ ãĤĵãģ§ +ológ ica +Ġе Ñī +ĠеÑī Ñij +تع دÙĬÙĦ +ĠØ£ Ùĥد +Ġצר ×Ļ׼ +Ġצר×Ļ׼ ×Ļ×Ŀ +Ø« Ùħ +Ġк ÑĢÑĥ +ĠкÑĢÑĥ п +×ij×Ļק ×ķרת +Ġì¡° ê¸Ī +ãģ¨ãģį ãģ¯ +Ġb ạc +ĠÑĢаÑģ пол +ĠÑĢаÑģпол ож +ĠÑĢаÑģполож ен +ز ÙĬÙĨ +ĠÐļ ÑĢоме +ĠاÙĦÙĨ ظر +×Ķ ×ķ×ĵ +ĠاÙĦس بت +ãģ¨æĢĿ ãģĦ +Ġpa ÅĦst +ĠpaÅĦst w +ĠÙĦÙĬ ست +ĠбÑĥд Ñĥ +à¸Ĺัà¸Ļ à¸Ĺี +ร าม +ØŃ ØµÙĪÙĦ +ãģĹãģ¦ãģıãĤĮ ãĤĭ +ĠاÙĦØ¥ سرائÙĬÙĦ +ĠاÙĦإسرائÙĬÙĦ ÙĬ +ãģĵãĤĮ ãģ¾ãģ§ +ìĤ¬ 를 +Ġs ürü +à¹Ģว à¸Ńรà¹Į +à¹Ģà¸ĭ à¸Ńรà¹Į +Ġutilis é +ĠÑģиÑģÑĤем а +Ġdw ó +Ġdwó ch +Ġpróp rio +Ġëĵ± ìĿĦ +arr êt +ĠЧ а +×IJ×ŀ ׳×ķת +عار ض +à¹Ģà¸ģม สà¹Į +Ġ׾×Ķ ×ij×Ļף +Ġ׾ ×ij×Ĺ +Ġ׾×ij×Ĺ ×ķר +สา à¸Ĥา +ĠÐľÐ¾Ñģк ве +ب عد +ĠاÙĦÙĤر ار +ĠÄIJ á»ĭa +Ġ×Ĺ ×Ĵ +Ùģ تر +ÙĪÙĨ Ø© +Ġ×Ķ×ĸ ×IJת +å¸Ĥ ãģ® +ãģ» ãģĹãģĦ +Ġ×ij×¢ ×Ļר +ĠÑĤеп еÑĢÑĮ +ìĬµ ëĭĪê¹Į +à¹Ħม à¹Īว +à¹Ħมà¹Īว à¹Īา +à¹Ħมà¹Īวà¹Īา à¸Īะ +×ŀ ×IJ×Ķ +æĥħ åł± +æĥħåł± ãĤĴ +غ ÙĨ +Ġпо Ñı +ĠпоÑı ви +éģİ ãģĶ +تش غ +تشغ ÙĬÙĦ +в ел +Ġ×Ĺ ×ŀ +ãģ¨ãģªãĤĬ ãģ¾ãģĻ +Ġra ÄŁ +ĠraÄŁ men +ãģĭ ãģ©ãģĨ +ãģĭãģ©ãģĨ ãģĭ +ен ко +ì§Ģ ê³ł +Ġ×IJ׾ ×Ļ×Ķ +ĠØ£ ÙĦ +à¸Īำ หà¸Ļ +à¸Īำหà¸Ļ à¹Īาย +nız ı +Ġ׾ק ×Ĺת +Ø£ ÙĩÙħ +Ø£ÙĩÙħ ÙĬØ© +ت غÙĬر +ש ×Ĺר +ס×ķפ ר +×ĵ ×Ļר +èī¯ ãģĭãģ£ãģŁ +×ŀ׾×Ĺ ×ŀ×Ķ +ÑģÑĤв ие +ÑĤ ÑĢаÑĤ +ĠاÙĦØ£ Ø® +ĠاÙĦأخ ÙĬرة +ĠاÙĦØŃ ØµÙĪÙĦ +Ġcréd ito +צ ×Ļ×¢ +ãĥ¬ ãĥĻãĥ« +بر ÙĬ +ëIJ IJ +ãģł ãģ£ãģ¦ +Ġreal tÃł +س Ùģر +×ķ׳ ×ķ +×Ĵ ×ķ×ĵ +×Ĵ×ķ×ĵ ׾ +ฮ า +ãģĹãģ¦ ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ +Ġg Ãł +Ġ׾×ij צע +å¼ķ è¶ĬãģĹ +Ġ×ŀ ×Ļ׾×Ļ +Ġ×ŀ×Ļ׾×Ļ ×ķף +Ùħ در +Ùħدر سة +פ ×ķ×ĺ +à¸Ļà¹īำ มัà¸Ļ +ëģ Ŀ +ع Ùĥس +ĠÙĤ ض +ĠÑĢÑĭ б +خط Ø· +×ŀ×ķס ×ĵ +Ġ׼׾ ׾×Ļ +ĠкоÑĤоÑĢ ое +צ×Ļ ×ķף +ĠмеÑģÑĤ а +ãģĭ ãģ¤ +г ÑĢÑĥпп +׾ ×Ļ׾ +ת ×ķ×IJר +ë³µ ì§Ģ +à¹ģà¸ľ à¹Īà¸Ļ +Ġ×ij×¢ ת +æĻĤéĸĵ ãĤĴ +ï¼ £ +ãģ¨ãģĦãģĨãģĵãģ¨ ãģ§ +Ġ׾×Ķ ק +Ġ׾ ×ĸ×Ķ +ĠìłĢ ëĬĶ +ĠاÙĦØ¥ رÙĩاب +ĠìŀĪëĬĶ ëį° +ĠÑĤ огда +Ġ×Ķ צ×Ļ +×ķ׾ ×ĺ +Ġר פ×ķ×IJ×Ļ +ãģĵãģ¨ ãģ§ãģĻ +ĠÄij ÃŃch +ØŃ ÙĬا +Ġ×Ķ×ŀש ×Ĺק +ãģľ ãģ² +Ġ×ŀ×IJ פשר +ãģ¿ ãģ¾ãģĹãģŁ +ĠاÙĦØ£ÙħÙĬر ÙĥÙĬ +Ùħج تÙħع +Ġس اب +Ġساب ÙĤ +׼ ×Ļ׾ +Ạ¾ +ãĥª ãĤ¹ãĥĪ +Ġì ĥ +Ġìĥ Ī +ĠìĥĪ ë¡ľ +ĠìĥĪë¡ľ ìļ´ +ĠD á»ĭch +à¹Ģหมาะ สม +ĠاÙĦÙĨ بÙĬ +׾ ׾ +ÙĨ ع +Ðĵ лав +Ðĵлав наÑı +Ùħر ض +Ġ×ķ ×ĵ +ت ÙĤÙĬ +تÙĤÙĬ ÙĬÙħ +Ġb ảng +ĠÙģ ÙĤاÙĦ +×¢ ×ŀ×Ļ +д ÑĢа +Ġsu á»ijt +سر عة +Ġc á»Ń +Ġ×Ķ ×Ļ×Ĺ×Ļ×ĵ +سع ÙĬد +à¸Ńา à¸Ĭีà¸ŀ +Ġس ÙĪاء +ãĤ½ ãĥķãĥĪ +Ġл иÑĩно +ĠÐļ оÑĢ +اÙĩ تÙħ +اÙĩتÙħ اÙħ +à¸Ń à¸Ķี +à¸Ńà¸Ķี à¸ķ +ãģIJ ãĤīãģĦ +Ġiht iya +Ġihtiya ç +ãģ¾ãģ§ ãģ® +ìĭľ ìĬ¤ +ìĭľìĬ¤ íħľ +ÑĢÑĥ ÑĪ +ãĤĦ ãģ£ãģ± +ãĤĦãģ£ãģ± ãĤĬ +к еÑĢ +Ġ ży +Ġży w +кл он +Ġl ượt +à ¾ +да Ñĩи +tür k +غ ÙĪ +ĠигÑĢ ок +Ġph ê +Ġש ×¢×ľ +ĠاÙĦÙħ دÙĨÙĬ +ĠìŬ룬 ë¶Ħ +ער ×Ļ×Ŀ +Ñħод ÑıÑĤ +Ġx ứ +ÐĹ Ð° +ĠÙģ رص +à¸Īะ à¸Ĺำà¹ĥหà¹ī +íģ ´ +×¢ ×ij×ķר +à¹Ģหลà¹Īา à¸Ļีà¹ī +èĢĥãģĪ ãĤĭ +ÑĢ еÑģÑĤ +н нÑĭй +Ġc ầm +دا Ø®ÙĦ +ĠÙħÙĦÙĬ ار +ĠÐIJ л +ĠвÑĢем ен +à¸Ĭà¹Īวย à¹ĥหà¹ī +ר×Ļ ×ķת +ëĵ ¯ +飲 ãģ¿ +׳ ׾ +שת ×£ +ĠاÙĦسعÙĪد ÙĬ +u ÃŁ +ìĿ¸ ëį° +ĠìĿ¼ ë°ĺ +ÅĤ ÄĻ +Ġm á»iji +×ŀ ×Ļ׳ +ĠاÙĦØ£ Ø·ÙģاÙĦ +Ġçı kan +é cole +ק ×Ļש +ק×Ļש ×ķר +ĠоÑģ ÑĥÑīеÑģÑĤв +ĠоÑģÑĥÑīеÑģÑĤв лÑı +×ij ×IJר +à¹Ħà¸Ľ à¸Ķà¹īวย +Ġ×¢ ×ķ׾×Ķ +à¸ģà¹ĩ à¹Ħมà¹Ī +ãĥ¢ ãĥĩ +ãĥ¢ãĥĩ ãĥ« +تØŃ ÙĪÙĦ +Ġод ного +ת×Ĺ×Ļ׾ ת +Ġت Ø® +Ġch cia +Ġchcia ÅĤ +ãĥIJ ãĥ³ +èĢħ ãģ¯ +ĠÙħ ØŃÙĦ +Ñģл ож +Ñģлож н +Ġt ÄĻ +Ġçı kt +Ġçıkt ı +ĠC Æ¡ +à¹Ħà¸Ķà¹ī à¹Ģลย +ır ken +à¹Ģà¸Ĥà¹īา สูà¹Ī +ÙħØŃ Ùĥ +ÙħØŃÙĥ ÙħØ© +à¸Ħุ à¹īม +à¸Ļà¹Īา à¸Īะ +лÑİ Ð´ +де ÑģÑı +деÑģÑı ÑĤ +ĠлÑİб ой +تØŃر ÙĬر +צע ×ĵ +Ġе Ñij +ĠاÙĦØŃ ÙĥÙħ +Ġص باØŃ +à¹Ģà¸ļ à¸Ńรà¹Į +Ġróż nych +ги б +ĠÑģ оÑĤ +ĠÑģоÑĤ ÑĢÑĥд +ĠÑģоÑĤÑĢÑĥд ник +ĠобÑĬ ем +פ ×ĺר +ãģĻãģĶ ãģı +ãģ«éĸ¢ ãģĹãģ¦ +в ол +Ø« ÙħاÙĨ +Ġd ần +æĬ ľ +æĬľ ãģij +Ġ×¢ ש +Ġעש ×ķ×Ļ +ס ×ķף +ãģªãģ® ãģ§ãģĻ +ãģ¯ ãģ©ãģĨ +×ŀ×¢ ר×ij +ï¼ ° +Ùħ صر +ÙħÙĨ اسب +ÙħÙĨاسب Ø© +ä¸Ĭ ãģ® +×IJ×Ļש ×ķר +ĠìĦ¤ ì¹ĺ +×ŀ×ĵ×Ļ׳ ×ķת +×ŀר ת +ãĤĭ ãģ®ãģĮ +د Ùİ +ĠاÙĦشر Ùĥات +ìĭľ ê°Ħ +ĠÑĢеÑĪ ение +ãģĻãĤĭ ãģ®ãģ¯ +ĠìŀIJìĭł ìĿĺ +׾ ×ŀ×ķ +ãģ¨ãģĵãĤį ãģ§ +Ġק צר +Ġmã i +Ġkü ltür +ãĥ©ãĤ¤ ãĥĸ +à¸ľà¸¹à¹ī หà¸įิà¸ĩ +æĻĤéĸĵ ãģĮ +клÑİÑĩ и +diÄŁ iniz +มาà¸ģ à¹Ĩ +تØŃ ÙħÙĦ +Ġh ạt +ãĤ¦ ãĤ£ +п ле +×ŀ ׾×IJ +ÅĤ ó +Ġg á»ijc +Ġ×IJ ×ķ×ĵ×ķת +หว าà¸Ļ +ĠاÙĦ ÙĪز +ĠاÙĦÙĪز راء +ëĵ¤ ê³¼ +Ġص ØŃ +ĠصØŃ ÙĬÙģØ© +Ġм м +تد Ø®ÙĦ +Ġpersön lich +Ġز ÙĬ +ĠزÙĬ ادة +ãĤ· ãĤ¢ +Ġng ắn +à¸Ħล ิà¸ģ +Ġs ông +Ġtü ket +Ñį ÑĦÑĦ +ÑįÑĦÑĦ екÑĤ +ש ×Ļ×ij +Ġا عت +ت ض +تض ÙħÙĨ +ĠاÙĦÙħØ´ رÙĪع +Ġprodu ção +ĠпÑĢимен Ñı +ни ÑĨÑĭ +주 ëĬĶ +ر Ùı +Ġm Æ¡ +Ġhayat ı +ëŁ ½ +Ġü cret +Ġyan ında +Ġpr ática +×ij×Ļק ×ķר +Ãľ N +Ñģ оÑĤ +ãĤıãģij ãģ§ +Ġдол го +ת ׼×ķ +ĠìķĦ ëĭĮ +ë į°ìĿ´ +Ġç iz +Ġcho Äĩ +Ġ×Ķ ×Ļת +Ġ×Ķ×Ļת ר +Ġso át +׼ ×ij×ĵ +à¹Ģล à¹Īา +Ġд еÑĢ +ĠдеÑĢ ев +ãĤĴ åħ¥ãĤĮ +×Ĺ ×ķס +×Ĺ×ķס ר +ج ÙĬÙĨ +t ón +onn é +Ġпол ноÑģÑĤÑĮÑİ +人 ãģŁãģ¡ +Ġpr êt +ëł ¸ +Ġdéc embre +cı lar +Ġת ת +Ġê²½ìļ° ìĹIJëĬĶ +ÙĪ عد +è¦ĭ ãĤĭ +วิ à¸Īัย +ë ¶Ī +ز ÙĪا +زÙĪا ج +d ì +ãģ§ãģĻ ãĤĪ +Ġвод о +ĠÙĬ ÙĪجد +Ñģ оÑģÑĤоÑı +Ðŀ С +ĠÄIJ ó +׊פש +Ġצ ×Ļ×ij×ķר +ĠاÙĦÙĤ Ø· +ĠاÙĦÙĤØ· اع +Ġиме ÑİÑĤ +Ġph áºŃn +×Ľ×¡ פ×Ļ +полн иÑĤелÑĮ +éĻIJ ãĤĬ +ĠÑģ ÑĢав +ĠÑģÑĢав н +ÙħاÙĦ Ùĥ +×ĵר ×ķ×Ŀ +çļĨ ãģķãĤĵ +ØŃÙĤ ÙĤ +à¹ģหล à¹Īà¸ĩ +ĠاÙĦر سÙħÙĬ +оÑĩ ки +×ĺ ×ij×Ĺ +Ġcan lı +Ġ׾ ׾ +Ġ׾׾ ×ŀ×ķ×ĵ +×ŀ×ij ×ķ +ת ׼ +×ª×Ľ ׳×Ļת +ĠاÙĦÙħ شار +ĠاÙĦÙħشار ÙĥØ© +Ä° Åŀ +ĠسÙĬ اسÙĬ +в олÑĮ +ĠÑģ пÑĢав +æĿ¥ ãģ¦ +פ×ķר ×ķ×Ŀ +สำ à¹Ģรà¹ĩ +สำà¹Ģรà¹ĩ à¸Ī +ĠÅŁ öyle +Ġzosta ÅĤa +ĠH ü +ר ×ķש +د ÙĦÙĬÙĦ +ÑĢи д +ש ף +×ŀק ×ķר +ĠÑĥ Ñĩ +ĠÑĥÑĩ еб +ĠÑį ÑĤа +ков а +à¸ķà¸Ļ à¹Ģà¸Ńà¸ĩ +ÙĨ ÙIJ +à¸Ńีà¸ģ à¸Ħรัà¹īà¸ĩ +ระ à¸ļุ +Ġd ữ +ĠاÙĦØŃ Ø§ÙĦÙĬ +׼ ×ķ׼ +׼×ķ׼ ×ij +Ġ×ŀ×IJ שר +Ġtr ụ +ÑĤел ем +Ġв ли +Ġвли Ñı +Ġש×IJת ×Ŀ +Ġuw ag +Ġuwag ÄĻ +×ĺ ×Ļת +×IJ ×ĵ×Ŀ +à¸Ķ ุ +Ġ×Ķ×IJ ׾×Ķ +Ġkar Ä±ÅŁ +ĠÄIJ á»iji +да ÑİÑĤ +ãģªãģ® ãģ« +Äħ cych +à¹Ģà¸Ļ à¹īà¸Ļ +ãģĹãģ¦ ãģĹãģ¾ãģĨ +int érieur +ĠfÃŃs ica +ĠÐŁ ол +ãģĹãģ ķ +à¸Ĺำ à¹Ħม +ĠL âm +ĠاÙĦÙħ سÙĦÙħ +ĠاÙĦÙħسÙĦÙħ ÙĬÙĨ +ص ØŃØ© +ìĹ Ħ +à¹Ģà¸Ķà¹ĩ à¸Ķ +ĠÑĥ ÑĩеÑĤ +â Ìģ +Ġب ÙĦا +ĠاÙĦاجتÙħاع ÙĬ +פרס ×Ŀ +ãĥķ ãĥ© +ĠÐļ огда +mie ÅĽci +ĠبÙĬÙĨ Ùħا +Ġ×ŀ×IJ ×ŀר×Ļ×Ŀ +Ġ×ij×IJ ×ĸ×ķר +×ķש ×Ļ×Ŀ +ĠÑģдел а +entr ée +à¹Ģ à¸Ħà¹īา +Ñĥг л +ĠاÙĦÙģ ÙĨÙĬ +ĠÐĴ оÑĤ +à¸Ĺีà¹Ī มา +×ķצ ×Ĵ +ÙĤد رة +Ġëª © +Ġ목 ìłģ +íıī ê°Ģ +ĠاÙĦØ£ ربع +ĠاÙĦأربع اء +פס ×Ļק +ĠÑıвлÑı ÑİÑĤÑģÑı +ب ÙĪÙĨ +ì° ¾ +×ŀ×¢ ר׼ +×ŀ×¢×¨×Ľ ×ķת +ãĤ· ãĤ§ +ĠباÙĦ Ø£ +íĸĪ ëįĺ +ĠاÙĦبر ÙĨاÙħج +ĠاÙĦØ£ ØŃد +Ġm Å© +ĠmÅ© i +п аÑĤ +ب Ø« +ĠÑĨ енÑĭ +Ġ×ijת ׾ +è¨Ģ ãĤıãĤĮ +ĠاÙĦÙħ جاÙĦ +ĠìĦ¸ ìĥģ +Ġ×Ĵ ×ķפ +ĠнаÑĪ ей +Ġкомп аниÑı +б ин +öl ü +×Ļ ×Ļ×ĺ +Ġ×ŀס פ×Ļק +ยัà¸ĩ à¸Ħà¸ĩ +ĠЧ и +Ġан ÑĤи +ĠÑģÑĢед и +สà¹Īวà¸Ļ à¹ĥหà¸įà¹Ī +оÑĩ ка +íĬ¹ ë³Ħ +ว à¹Īาà¸ĩ +гоÑĢ од +با Ùĥ +à¹Ģส ีà¹Īย +à¹Ģสีà¹Īย à¸ĩ +ãĤĤãĤī ãģĦ +ק ×ķ×Ŀ +ãģĽ ãģļ +ĠاÙĦÙĤ اÙĩرة +Ġ×ij ׼×ļ +Ùħشار ÙĬع +باØŃ Ø« +Ġпо Ñĩ +ĠпоÑĩ ÑĤи +ĠÑĦоÑĢм а +S Ä° +Ġ×ŀצ ×Ļ×¢ +ล ื +ลื ม +ĠÑĤ еÑĢ +ĠÑĤеÑĢ ÑĢиÑĤоÑĢ +ĠÑĤеÑĢÑĢиÑĤоÑĢ ии +Ġв меÑģÑĤ +ĠвмеÑģÑĤ е +dıkl arı +op ération +à¹Ĥ ห +ص دÙĬ +صدÙĬ ÙĤ +íĸī ìłķ +تج ا +تجا ÙĪز +Ġsu ç +Ġar ty +Ġarty ku +Ġartyku ÅĤ +ãĤ·ãĥ§ ãĥĥãĥĹ +ש פ +שפ ×Ļ×¢ +Ġ×Ķש ×Ļר×ķת +à¹ģà¸ĸ ม +ë¸ Ķ +Ġuk ÅĤad +Ġ×ķ ׼×Ļ +หล าà¸ģ +หลาà¸ģ หลาย +æĸ¹ ãĤĤ +Ġpodr óż +ĠE ÄŁer +Ġком наÑĤ +ĠÑģам ÑĭÑħ +Ġв кÑĥÑģ +б еж +Ġ×ij ק×ķ +æİĽ ãģij +ãģ¿ ãĤĭãģ¨ +ĠiliÅŁ kin +ĠÙĬ عÙħÙĦ +Ġпод аÑĢ +Ġyaz ılı +ãĤĴ å¾Ĺ +Ġwyst ÄĻp +à¸Ĺีà¹Ī à¹ĥà¸Ĭà¹ī +ØŃاد Ø« +ÙĪ ÙĬد +кÑĥ лÑĮÑĤ +кÑĥлÑĮÑĤ ÑĥÑĢ +à¸ģาร à¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩ +à¸ģารà¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩ à¸Ĥ +à¸ģารà¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩà¸Ĥ ัà¸Ļ +ÙħÙĪ ظ +ÙħÙĪظ Ùģ +ÙĬÙħ ÙĬ +ãĤĵãģ§ãģĻ ãģĮ +diÄŁ im +diÄŁim iz +ĠÐŁ еÑĢ +ĠÐŁÐµÑĢ в +Ġm ão +ĠÑģ ез +ĠÑģез он +Ġ×Ķ×ŀ ×¢ +Ùħ جÙħÙĪعة +ĠинÑĦоÑĢм аÑĨии +i ếc +ã ng +ĠÄij ấy +ãģĶ ç´ +ãģĶç´ ¹ +ãģĶç´¹ ä»ĭ +Ġad ım +à¹Ħ หล +Ġп ÑĢакÑĤи +ĠпÑĢакÑĤи Ñĩ +ĠпÑĢакÑĤиÑĩ еÑģ +ĠпÑĢакÑĤиÑĩеÑģ ки +ĠاÙĦÙĨ Ùģس +ĠÑĢабоÑĤ е +ÙĦÙĬ Ùģ +ĠاÙĦجÙĨ ÙĪب +Ġвод Ñĭ +ì¹ Ļ +Ġм иÑĢа +ĠÄij ừng +ĠпÑĢоÑĤив о +ĠÑģÑĤÑĢан Ñĭ +ล ู +ìĤ ¶ +kre ÅĽl +Ġbul und +Ġbulund uÄŁu +à¹ģ สà¸Ļ +ãĤ± ãĤ¢ +ת×Ĺ ×ķ×ŀ×Ļ +ר׼ ×Ķ +Ġ׾ק ×ķ×Ĺ +Ġ׾ק×ķ×Ĺ ×ķת +Ġ×Ľ×ª ×ķ×ijת +ĠÙĦ ÙĥÙħ +ب شر +Ġr Ãłng +Ġ×ŀ×Ķ ×ŀ +Ġ×IJ×Ĺר ×ķת +Ġб он +Ġбон ÑĥÑģ +ï½ Ĺ +à¹ģ ยà¸ģ +ãģĤãģªãģŁ ãģ® +ĠÑĥÑĩаÑģÑĤ ие +ĠE yl +ĠEyl ül +ĠçalÄ±ÅŁmalar ı +Ø® طر +ìĿ ½ +à¸ģาร à¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ĩาà¸Ļ +Ġана лиз +תק ×ij׾ +ни ем +ĠÄ° ns +ĠÄ°ns an +ĠبÙĪ اس +ĠبÙĪاس طة +Ġ׳ ×Ľ×ł×¡ +Ġ×Ķ×ŀ ×Ļ×ĵ×¢ +Ġç o +Ġço ÄŁu +á» ĺ +ĠêµŃ 민 +ãĤĤ ãģĦãģĦ +Ġ׼ ׾×Ļ +ĠÑģÑĢед не +g ÅĤo +gÅĤo ÅĽ +Ġneg ó +Ġnegó cio +ĠÑĢ егиÑģÑĤ +ĠÑĢегиÑģÑĤ ÑĢа +ĠÑĢегиÑģÑĤÑĢа ÑĨии +Ġtr á»ĵng +ĠпÑĢ Ñı +ĠпÑĢÑı мо +ëłĪ ìĿ´ +Ġk ém +к ле +à¸Ļำ มา +ĠÑĦ ин +ĠÑĦин анÑģ +ĠÑĦинанÑģ ов +Ġki á»ĩm +ยัà¸ĩ à¹Ħ +ยัà¸ĩà¹Ħ à¸ĩ +ย ิà¸ĩ +à¹Ĥ à¸Ľ +ĠполÑĥÑĩ ил +×Ļ×ĸ ×Ŀ +à¹ģละ à¸Ħวาม +Ġво обÑīе +ص ÙĬر +ãĥı ãĥ³ +ĠاÙĦÙĤ اد +ĠاÙĦÙĤاد Ùħ +Ġب دÙĪÙĨ +ع ظÙħ +ת ׳×ķ×¢ +×ª×ł×ķ×¢ ×Ķ +Ø£ ÙħÙĦ +ãģķ ãģĪ +ÑĤ ем +ÑĤем пеÑĢ +ÑĤемпеÑĢ аÑĤÑĥÑĢ +Ġ׾ ×Ļצ×ķר +Ġr ÄĻk +ر سÙĦ +ìŀIJ 를 +Ġ×Ļצ ×Ļרת +ÙĨ بÙĬ +Ñĩ наÑı +تØŃ ÙĦÙĬÙĦ +Ġм ик +Ġмик ÑĢо +ĠS öz +Ġfor ça +Ñģ он +ĠاÙĦع را +ĠاÙĦعرا ÙĤÙĬ +ĠH á»ĵng +ãģĻãĤĭ ãģŁãĤģãģ« +à¸Ĺีà¹Ī à¸Ńยูà¹Ī +Ġ×ķ×IJ ×£ +ص ÙĬد +ĠìķĬ ê³ł +ร ัà¸ĩ +ĠاÙĦت ÙĪاصÙĦ +à¹Ģม à¸ķร +Ñĥ ÑģÑĤÑĢой +ÑĥÑģÑĤÑĢой ÑģÑĤв +m ıyor +Ġبا سÙħ +Ġ×ķ ׼×ķ +ĠG ül +á» IJ +Ãī tat +غ اÙĦ +Ø¥ ÙĨØ´ +Ø¥ÙĨØ´ اء +T Ä° +à¸Ĥà¹īา ม +Ġtro ch +Ġtroch ÄĻ +Ø¥ ص +إص ابة +ĠØ« اÙĨÙĬ +ĠاÙĦص ØŃØ© +Ġ×ĸ×Ķ ×ķ +jÄħ cej +ãĥĢ ãĥ³ +ìĿ¸ ìĿ´ +Ġв олоÑģ +ëIJĺ ë©´ +Ġzak ÅĤad +ãģĻ ãģĵãģ¨ +以ä¸Ĭ ãģ® +Ġ×Ķ×ŀק ×ķ×Ŀ +ÙħØ´ اÙĩ +ÙħشاÙĩ دة +Ñĩ ив +ب Ø´ +ย à¹īาย +Ġsür dür +ĠN ẵ +ĠNẵ ng +ĠигÑĢ аÑĤÑĮ +Ġê·¸ëŁ¬ ë©´ +ãĥķ ãĥ« +ล à¹Īะ +Ġtend rá +Ġb Ãły +à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸ľà¸¹à¹ī +Ġok o +Ġoko ÅĤo +w ÅĤa +wÅĤa ÅĽci +wÅĤaÅĽci w +æĢĿ ãĤı +ĠYa ÅŁ +ĠB á»ĩnh +íı Ń +بÙĬ د +קר ף +à¹Ģศ ร +à¹Ģศร ษ +à¹Ģศรษ à¸IJ +à¹Ģศรษà¸IJ à¸ģิà¸Ī +ĠاÙĦØ£ ÙĪرÙĪ +ĠاÙĦØ£ÙĪرÙĪ بÙĬ +fl äche +ä¹Ĺ ãĤĬ +Ġb á»ģn +Ùĩ ب +æľĢ ãĤĤ +Ġsa ç +à¸Ńำ à¹Ģà¸ł +à¸Ńำà¹Ģà¸ł à¸Ń +ĠØ£ ج +ĠاÙĦد اخÙĦ +ĠاÙĦداخÙĦ ÙĬØ© +×ĺ ×ķ×ij +ãĤĤ ãģªãģı +Ġли ÑĨа +à¹ģลà¹īว à¸ģà¹ĩ +×ĸ׼ ×Ļר +Ġqu Ãł +ĠÙĥ Ø°ÙĦÙĥ +صØŃ Ùģ +ĠÃĤ u +ÙĪب ا +à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īยà¸Ļ à¹ģà¸Ľà¸¥ +à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īยà¸Ļà¹ģà¸Ľà¸¥ à¸ĩ +à¸ķัว à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ +Ġráp ida +Ġtas ar +Ġtasar ım +ĠعÙĦÙĬ ÙĩÙħ +ס ×ķ׾ +c ılı +cılı k +Ġر غÙħ +ìĭľ íĤ¤ +Ġ×IJ׾ ק +Ġ×IJ׾ק ×ĺר +Ġ×IJ׾ק×ĺר ×ķ׳×Ļ +à¹ģà¸ļ à¹Īà¸ĩ +Ġh ạng +ãģ£ãģ¦ ãģıãĤĮ +ĠÙĨ تÙĬ +ĠÙĨتÙĬ جة +ıkl ı +غ اÙĨ +à¸Ĥà¹īà¸Ń à¸Ħวาม +à¸Ľà¸¥ าย +ĠØ£ Ùħس +à¸Ĺีà¹Ī à¹Ģà¸ģีà¹Īยว +à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸ģีà¹Īยว à¸Ĥ +à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸ģีà¹Īยวà¸Ĥ à¹īà¸Ńà¸ĩ +Ġdé fin +Ġdéfin i +ÙģÙĨ اد +ÙģÙĨاد ÙĤ +à¹Ħà¸Ķà¹ī วà¹Īา +ãģªãģĦ ãĤĪãģĨãģ« +Ġpróp ria +ĠPh át +ãĤĦãģĻ ãģı +สวย à¸ĩาม +ê³ł ìļĶ +Ñı еÑĤ +ãģĭãĤĤãģĹãĤĮãģ¾ãģĽãĤĵ ãģĮ +تر جÙħ +ĠкÑĢаÑģ ив +Ġ×ŀ ר×IJש +д еж +ĠÙĬ ÙĪÙĨ +ĠÙĬÙĪÙĨ ÙĬÙĪ +Ñģк оÑĢ +ĠKas ım +ê³Ħ ìķ½ +к оÑģ +Ġна ÑĢÑĥ +ĠнаÑĢÑĥ ÑĪен +Ġdu że +acc ès +Ġh á»ĵng +Ġv Å© +ãģĦãģŁ ãģĹãģ¾ãģĻ +Ġ×ĺ ×Ļ +Ġ×ĺ×Ļ ×ķ׾ +lıkl arı +Ġqu ê +ëħ¸ ëıĻ +ìķ Ķ +CI ÃĵN +Ġt ắc +press ão +ĠìŀĪ ìľ¼ +สิà¸Ĺà¸ĺิ à¹Į +íĥ Ħ +Ġ×Ķ×ŀ ×ŀש׾×Ķ +å¬ī ãģĹãģĦ +ĠÄIJ ặc +ÙĨ زÙĦ +ĠдÑĢÑĥг ой +д ÑĥÑĤ +ìĪ Ļ +Ġth ụ +à¹Ģส ร +à¹Ģสร à¹ĩ +à¹Ģสรà¹ĩ à¸Ī +Ġto plant +Ġtoplant ı +×IJ×ŀ ף +×ķ׾ ת +п омн +Ġyo ÄŁun +ÅĦsk iego +ì° © +ĠØ« ÙĦاث +ĠØ«ÙĦاث Ø© +Ġl ắng +ë¦ ´ +ราà¸Ĭ à¸ģาร +ĠÑģлов а +á» Ĩ +à¸Ķี à¸ģวà¹Īา +ãģĶãģĸ ãģĦãģ¾ãģĻ +Ġд из +Ġдиз айн +fé rence +lıkl ar +ãģªãĤĵ ãģ§ãģĻ +ajÄħ cy +Ġëĭ¤ ìĸij +Ġëĭ¤ìĸij íķľ +ק ×Ļר +ØŃ Ø§Ø± +ส ูà¹ī +Ġz ro +Ġzro bi +Ġzrobi Äĩ +×ŀ ×Ļ׼×Ķ +à¸Ĭà¹Īวย à¹Ģหลืà¸Ń +ĠÑįÑĤ Ñĥ +ë´ ī +楽 ãģĹãģĦ +س ÙĪر +íķĺ ê±°ëĤĺ +Ùħؤ تÙħر +Ġpoc zÄħ +ĠpoczÄħ tk +ĠpoczÄħtk u +Ġع ربÙĬ +اÙĦØ£ ر +اÙĦأر دÙĨ +à¸Ķ ร +Åĵ uvre +ĠÙĪÙĥ اÙĨت +ĠÅĽ redni +Ø® ضر +Ġch uyến +н ÑĤ +ĠìķĮ ê³ł +Ġv á»Ŀi +Ġ×ij ×Ļ×ĵ×Ļ +×ŀ×ĵ ×ķ×ijר +ÙĪ Ùģر +ÙĬ Ø¡ +׳ ×Ľ×¡ +ĠÐĽ а +л он +Ġx ấu +Ùģ ÙĬÙĨ +Ġfé vrier +ĠÐŀ на +ĠV á»ģ +ĠÅŁey ler +ĠполÑĥÑĩ ен +з ад +Ġn ét +à¹Ħà¸Ľ ยัà¸ĩ +×Ĺש×ij ×ķ +à¸ļัà¸Ļ à¸Ĺ +à¸ļัà¸Ļà¸Ĺ ึà¸ģ +Ġgerçek leÅŁ +иÑĩеÑģк ое +ìĪĺ ê°Ģ +Ø« بت +ãģ¤ ãģ¾ãĤĬ +ĠÑĥÑģловиÑı Ñħ +ëĭ¤ ê°Ģ +ราย à¹Ħà¸Ķà¹ī +׼×IJ ×ij +à¹Ĥà¸Ľà¸£ à¹Ĥม +à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹Ĥม à¸Ĭัà¹Īà¸Ļ +j ähr +jähr ige +ק ׳×Ļ×Ŀ +×ŀ ×ķק +×ŀ×ķק ×ĵ +ãģ«è¡Į ãģ£ãģ¦ +Ø¢ ÙĦ +вед ение +Ġ׾ ×Ľ×ª×ķ×ij +جÙħ Ùĩ +جÙħÙĩ ÙĪرÙĬØ© +à¸ī à¸ļ +à¸īà¸ļ ัà¸ļ +ĠC òn +à¸ľ สม +ãģªãģ© ãģĮ +×IJ×Ķ ×ij +ĠдейÑģÑĤв иÑı +y ız +à¹Ħมà¹Ī à¹Ģà¸Ħย +ج ÙĪز +×Ķ×Ĺ׾×ĺ ×Ķ +f ällt +ãĥĵ ãĤ¸ +ãĥĵãĤ¸ ãĥį +ãĥĵãĤ¸ãĥį ãĤ¹ +Ġ×IJ ×Ļ׳×Ŀ +ĠнаÑħод иÑĤÑģÑı +Ġdzi ÅĽ +ست Ø·ÙĬع +׾ ×Ļף +Ø® ÙĦاÙģ +Ùĩ ÙIJ +Ġatr ás +íĺ ģ +ãĤĴ ãģĶ +Ġ×Ķ×ŀ ×ķצר +ĠBakan lıģı +ÑİÑī ее +ÙħÙĨ اط +ÙħÙĨاط ÙĤ +Ùģ د +à¸Ļำ à¹Ħà¸Ľ +Ġв аж +Ġваж но +Ġm ạch +׼ ׳×ķ +بع Ø« +lan ması +Ġa yr +Ġayr ıl +ìĤ¬ íļĮ +d ÃŃa +p ÅĤyw +اÙħ ÙĬØ© +íĺ ľ +×IJ׳ ×Ĵ׾ +×IJ׳×Ĵ׾ ×Ļת +ĠìŀĪëĭ¤ ëĬĶ +Ġس اعة +ĠëĤĺ íĥĢ +b ö +à¸Ħ ัà¸Ļ +ĠdziaÅĤ ania +Ø© Ùĭ +Ġng Å© +׳צ ×Ĺ +ãģ¯ ãģĤãĤĭ +ĠyaÅŁ ında +st ück +car acter +caracter ÃŃsticas +Ġr á»Ńa +ĠÙħختÙĦÙģ Ø© +ãģ«ãģĬ ãģijãĤĭ +à¹ģà¸ŀ à¸ĩ +วิ à¹Īà¸ĩ +ת פ×ķ +سا ÙĩÙħ +使 ãģĨ +Ùĥ رÙĬ +×IJ פ×Ļ +........ ....... +ĠÑĤак им +×Ļ׼ ×ķ×Ļ +Ø´ بÙĩ +ج ÙĬر +ãģĿãģ® ãģ¾ãģ¾ +ac jÄĻ +ĠاÙĦت رÙĥ +ĠاÙĦترÙĥ ÙĬ +ĠпÑĢав илÑĮно +Ġت عÙħÙĦ +à¸ģล à¹īา +Ġbi ên +Ġ×ij׳×Ļ ×Ļת +Ġкл Ñĥб +Ġ×ŀ ש×Ķ +в ÑĪий +ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį ãĤĭ +à¸ŀัà¸Ļà¸ĺ ุ +à¸ŀัà¸Ļà¸ĺุ à¹Į +ר ×ķ×Ŀ +ĠاÙĦÙģ رÙĨ +ĠاÙĦÙģرÙĨ سÙĬ +à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸Ħà¸Ļ +ãģĹãģ¦ ãģĬãĤĬ +Ġth ầy +ãĤĵ ãģłãģijãģ© +ìĶ ¨ +Ùħ دÙĨ +ت ÙĪÙĨ +ĠмеÑĤ ал +ĠмеÑĤал л +Ġin ÃŃcio +à¸Ńà¸Ńà¸ģ à¸Īาà¸ģ +ëĴ ¤ +Ġcu á»ijn +Ġbu á»Ļc +ÙĨ سÙĬ +ä cht +×ŀ ×Ļ׳×Ļ×Ŀ +ãģķ ãģ¦ +ãģĮ ãģ§ãģį +ÑĬ ем +Ġtá i +ĠЧ ÑĤ +ĠЧÑĤ обÑĭ +à¸Ľà¸¥ ูà¸ģ +à¸Ĭุม à¸Ĭà¸Ļ +н Ñģкий +Ġv ững +Ġ×Ķ ׾×ij +ë le +Ġש ×¢×ijר +в аÑĤÑĮÑģÑı +б ой +ع ÙĪÙĨ +à¹ģà¸Ķ à¸Ļ +Ġספר ×Ļ×Ŀ +Ġt uyên +Ġnhi êu +ĠQu ý +Ġh uyết +ãĤı ãģĭãĤīãģªãģĦ +Ġ×ŀ ׼ף +Ġ×Ķ ק׾ +Ġ׾×IJ ×ķר +ĠÄIJi á»ĩn +Ø´ ؤ +شؤ ÙĪÙĨ +Ġ×ŀ׊פש +ĠпоÑģÑĤоÑıн но +×ŀ ×Ļר +ìħ Ķ +Ðŀ Ñģ +ÐŀÑģ нов +×ĸ ×Ļת +ĠH á +ĠÑĩаÑģ ов +×IJ ×ķ׾×Ļ +Ġm át +Ø® رÙĪ +خرÙĪ ج +ÙĤ ضا +ÙĤضا ÙĬا +à¹Ģà¸Ľ à¸Ńรà¹Į +ĠÙĬ ÙĪÙĦ +ĠÙĬÙĪÙĦ ÙĬÙĪ +à¹Ĥà¸Ĺ ษ +׳ פ׾ +ת ×ķש +ת×ķש ×ij×Ļ +Ġv ários +×ŀ ר×IJ×Ķ +ëĿ¼ ìĿ´ +ÙĨ غ +×ij צע +г он +ĠÄIJ ược +ع Ùı +пÑĥÑģ к +ĠÙĪاÙĦ Ùģ +üc ü +×Ļק ×Ļ×Ŀ +Ġس بÙĬÙĦ +׾×ij ף +ĠاÙĦÙĤ رÙĨ +ס ×ķת +ĠQu áºŃn +ãģĵãĤĮ ãģĮ +ãĥĸ ãĥ©ãĥ³ãĥī +×Ĵ ×ŀר +Ġwarto ÅĽci +ĠÙĪب ÙĬÙĨ +Ġd ạ +ÐIJ в +ÐIJв ÑĤо +Ġol acaktır +à¸Ļ à¸Ĺà¹Į +Ùħ طار +Ġ×¢ ק×ij +Ġת פ +ãģĹãģ¦ ãģĦãģ¦ +צ ×ŀ×Ĺ +à¸Ī à¸Ńà¸ĩ +Ġö de +ìį ¨ +ÙĨ اس +調 ãģ¹ +ĠогÑĢ омн +ë³´ íĹĺ +×ĺ ק +×ĺק ס×ĺ +ĠbaÅŁ v +ĠbaÅŁv uru +Ġpom ys +Ġpomys ÅĤ +ãģ« ä¹Ĺ +Ġש ׼ף +ĠاÙĦÙħس ؤÙĪÙĦ +Ġз ан +Ġзан ÑıÑĤ +Ġd Æ°Æ¡ng +ãĥĹãĥ¬ ãĤ¤ +ล à¸ļ +ÑĤи ка +ĠAr alık +Ġнед о +Ġm á»Ļ +Ġor an +Ġoran ı +Ġktó r +Ġktór Äħ +Ġ×Ķ×IJ×Ĺר ×ķ׳×ķת +ائ ÙĨ +ÅĦ s +ÅĦs ka +åĽ½ ãģ® +×ŀ ×ĺ×Ļ +ĠвопÑĢоÑģ Ñĭ +à¸Ńà¸ĩà¸Ħà¹Į à¸ģร +×ŀ ×ķצ×IJ +Ġpó ź +Ġpóź niej +ש×ŀ ×IJ׾ +Ġk aps +Ġkaps am +Ġkapsam ında +Ġmá quina +ĠÅĽwie cie +Ġho Ãłng +Ġöz gü +×Ĵ×ķר ×Ŀ +ãģĤ ãģŁãĤĬ +à¸ķัà¸Ķ สิà¸Ļ +à¸ķัà¸Ķสิà¸Ļ à¹ĥà¸Ī +б ÑĢи +ãģ«ãģªãĤĭ ãģ¨ +ت ÙĥÙĪÙĨ +Ġ×ķ×Ķ ×Ļ×IJ +Ġchi ếu +ÑģÑĤан ав +ÑģÑĤанав ли +ÑģÑĤанавли ва +×ŀ ×ķ×Ĵ +c ité +ĠK örper +Ġש ×Ĵ×Ŀ +ع ظ +عظ ÙĬÙħ +Ġ×Ķ×IJ ×Ļש×Ļ +Ġmat ière +ĠÙģ ÙĪÙĤ +Ġk to +Ġkto ÅĽ +à¸Ļ à¹Ĥย +à¸Ļà¹Ĥย à¸ļาย +å¾ħ ãģ¡ +à¹Ģม à¸Ļ +à¹Ģมà¸Ļ ู +A ÃĩÃĥO +Ġt ù +Ġtù y +ãĥĪ ãĥ³ +ĠоÑĤ каз +Ġ×ŀ ×ķצר +ül ü +ãģķãĤĵ ãģ« +Ġ×Ĺ ×ķ×ij +קר ×Ļ×IJ×Ķ +ĠاÙĦØ® دÙħات +ĠÙĦÙħ دة +ر ؤ +رؤ ÙĬØ© +ãĤĴè¦ĭ ãģ¤ãģij +à¸Ł า +Ġréuss i +à¸Ļัà¸ģ à¹Ģรียà¸Ļ +ĠÑĩиÑģ л +à¸ģาร à¹Ģลà¹Īà¸Ļ +Ġhaz ırl +Ġhazırl an +ĠпеÑĢв Ñĭй +ли м +ĠоÑĤзÑĭв Ñĭ +Ġwy jÄħ +ĠwyjÄħ tk +ĠØ£ ÙĤÙĦ +ס ×ļ +Ġê²° ìłķ +Ġ׾×ŀ×¢ ש×Ķ +Ġl ắp +à¹ģà¸ļ ร +à¹ģà¸ļร à¸Ļà¸Ķà¹Į +วà¹Īา à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +Ġب دا +Ġبدا ÙĬØ© +ãģ¨ãģĦãģĨ ãģ®ãģĮ +иÑĩеÑģк им +à¸ģาร à¸ŀัà¸Ĵà¸Ļา +Ġb Ãło +Ġmia ÅĤa +y waÄĩ +ĠMär z +ĠÙĨ سبة +Ġéconom ique +×ĸ ×ŀ +×ĸ×ŀ ׳×Ļ×Ŀ +æŃ¢ ãĤģ +Ġt ủ +íķĺ ìĭł +Ġkażde go +stra ÃŁe +à¸Ĭ ีà¹ī +à¹Ģ à¸ļา +ÑĢеÑģ ÑĥÑĢÑģ +ев ой +Ø´ باب +à¸ķà¹Īาà¸ĩ à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ĺศ +Ġ×IJ ×Ļש +Ġ×IJ×Ļש ×Ļת +×Ļ ×ķפ +×Ļ×ķפ ×Ļ +ĠìļĶ 구 +ì¡° ìĤ¬ +ãģ£ãģŁ ãĤī +׾ ×Ļק +миниÑģÑĤ ÑĢ +ãĤĤãģ® ãģ¯ +Ġl Æ°Æ¡ng +Ġна и +Ġнаи бол +Ġнаибол ее +íİ ĺ +à¹ģà¸ŀ à¹ī +ãĤŃ ãĥ¥ +ĠкоÑĤоÑĢ Ñĭм +à¹ģà¸Ĺ à¸ĩ +à¹ģà¸Ĺà¸ĩ à¸ļà¸Ńล +Ġ׳ ×Ļ×Ķ +Ġ׳×Ļ×Ķ ×ķ׾ +âĤ ª +ĠGi ải +ĠиÑģполÑĮзов а +ëł¥ ìĿĦ +ãģĹãģĭ ãĤĤ +à¸ģà¹ĩ à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ +ĠÑĢ еб +ĠÑĢеб ен +ĠÑĢебен ка +ت ÙĪاصÙĦ +ãĤ°ãĥ« ãĥ¼ãĥĹ +ãĤĦ ãĤī +à¹Ģà¸Ľà¸´à¸Ķ à¸ķัว +б ÑĢо +ë°ĸ ìĹIJ +ÙĨ Ùİا +×Ķ ×Ĵ +×Ķ×Ĵ ׳×Ķ +à¸Ĺ รั +à¸Ĺรั à¸ŀ +à¸Ĺรัà¸ŀ ยà¹Į +Ġkh á»iji +עצ ×ŀ×ķ +бол езн +Ġë°Ľ ìķĦ +ม à¸Ļ +มà¸Ļ ุ +มà¸Ļุ ษ +มà¸Ļุษ ยà¹Į +âĹ Ĩ +×ŀ צ׾×Ļ×Ĺ +Ñıв ление +Ùħ Ø·ÙĦ +ÙħØ·ÙĦ ÙĪب +Ø® اÙĦÙģ +ت ÙĪÙĤÙģ +ãģ§ãģį ãģ¾ãģĽãĤĵ +оÑģÑĤ ей +м еÑĩа +기 ëĬĶ +תש ×¢ +ص ÙĬب +Ġ×ij×¢ ×ķ×ĵ +à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¹Ģà¸Ĥา +ÑĤÑı ж +ĠÑĥ пÑĢав +ĠÑĥпÑĢав лениÑı +Ġgén ér +Ġth ÃŃ +פ ×ļ +Ġر Ùħض +ĠرÙħض اÙĨ +Ġtr uyá»ĩn +Ø¥ عداد +ãĤµ ãĥĿãĥ¼ãĥĪ +Ġпол но +Ø® اÙħ +ÐŁ еÑĤ +ÐŁÐµÑĤ еÑĢ +ÐŁÐµÑĤеÑĢ бÑĥÑĢ +ÐŁÐµÑĤеÑĢбÑĥÑĢ г +ÙħÙĨت دÙī +ãģķãĤĮ ãģ¾ãģĹãģŁ +ĠëĮĢ íķĺìŬ +à¸ľà¸¹à¹ī à¸Ĺีà¹Ī +Ġ×ŀ×IJ ×ķ +׾ ׳×ĵ +оÑĩ нÑĭе +ĠнаÑĩ ала +Ġ׾ ×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ +ов ое +ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ ãģ§ +ĠاÙĦÙĨ Ùģ +ĠاÙĦÙĨÙģ Ø· +ìŀĪ ëĬĶ +غ ÙĨÙĬ +פ ×ĵ +ãĤ ¾ +ĠCr é +ãģ© ãģ¡ãĤī +Ø« اÙĨ +ÑĢаб аÑĤ +ÑĢабаÑĤ Ñĭва +Ġê°Ļ ëĭ¤ +à¸Ī ั +à¸Īั à¸ģร +Ġch ụ +Ġchụ p +Ġм аÑģÑĤ +ĠмаÑģÑĤ еÑĢ +Ġn ắm +ĠÑģÑĤ али +Ġ×Ķ×IJ ×Ļר×ķ×¢ +ãĤ½ ãĥ³ +åĪĨ ãģĭãĤĬ +Ø· بع +بد ا +gr áfico +г еÑĢ +à¸Ķำà¹Ģà¸Ļิà¸Ļ à¸ģาร +Ġsal dır +Ġsaldır ı +в ÑĪиÑħ +ãģĭãģ£ãģŁ ãģ§ãģĻ +Ġyapı yor +ĠاÙĦÙģ ت +צר פת +з доÑĢов +×ij×¢ ׾ +Ġ×IJ ×ŀ×Ļת×Ļ +Ġоб Ñĭ +ĠобÑĭ Ñĩ +ĠобÑĭÑĩ но +Ġ׾ ×ķ×ŀר +ت ÙĥÙĨ +تÙĥÙĨ ÙĪÙĦÙĪج +تÙĥÙĨÙĪÙĦÙĪج ÙĬا +Ġhakk ı +ĠÑĢаР² +ĠÑĢав но +رÙĬ Ùĥ +Ġ×ij ×ŀ×Ļ×ĵ +Ġ×ij×ŀ×Ļ×ĵ ×Ķ +à¹ģà¸ģ à¹īว +Ġìĸ ĺ +Ġìĸĺ 기 +ãģĹãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ +Ġkı sm +Ġkısm ı +ê± ¸ +åĨħ ãģ® +ì§ ķ +à¹Ģหมืà¸Ńà¸Ļ à¸ģัà¸Ļ +ĠÙģ ÙIJ +ĠÙģÙIJ ÙĬ +ÙĤ اعدة +Ġmoż esz +Ùħ صاÙĦ +ÙħصاÙĦ ØŃ +ãģ¾ãģŁ ãģ¯ +б ег +Ġs ıc +Ġsıc ak +Ñĩ иÑģ +ÑĩиÑģ лен +Ġн ог +ãĥģãĥ£ ãĥ³ +ãĥ« ãĥī +Ġgi ó +Ġs ını +Ġsını f +ив аÑĤÑĮ +Ġqu ên +Ġì łģ +Ġìłģ ìļ© +ĠJo ão +Ùģ اد +ĠGl ück +à¸Ĺ à¸Ńà¸Ķ +Ġg ói +ï¼ Ĭ +Ġdé tail +ĠدÙĬ سÙħ +ĠدÙĬسÙħ بر +ë¡ľ ìĦľ +×ŀ ×ķ×Ĺ +à¹Ħ ฮ +ĠоÑĤ д +ĠоÑĤд ÑĭÑħ +Ġkh uyến +à¸Ħ à¸Ńย +Ġج ÙĨÙĬ +ĠجÙĨÙĬ Ùĩ +ĠاÙĦد Ùģاع +à¸Ļà¹īำ หà¸Ļัà¸ģ +ĠìĤ¬ëŀĮ ëĵ¤ìĿ´ +Ġth ừa +ĠÃ¶ÄŁrenc i +ĠпомоÑī и +ĠczÄĻ ÅĽÄĩ +ש ×ĺר +ĠN hi +ĠNhi á»ģu +׳ צ×Ļ +ĠнаÑĪ ем +ĠkarÅŁÄ± laÅŁ +Ġ×Ķש ׳×Ļ×Ŀ +ĠÄIJ Æ°á»Ŀng +Ġtr ú +ĠÑĢазлиÑĩ нÑĭÑħ +ĠاÙĦØ´ Ùĩر +Ġ×ľ×¢ ×ķ׾×Ŀ +ØŃ Ø¬Ø± +ĠÄij á»ķ +ĠìĿĺ íķ´ +à¸ļ à¹Īà¸Ńย +Ġ×Ķ ×Ļ׾×ĵ +ãģ¨ãģª ãģ£ãģŁ +Ġ×Ĺ×ķ ×ķת +Ġש×Ļר×ķת ×Ļ +Äħ cy +س رÙĬ +K Ä° +פ ׳×ķ +ÑģÑĤÑĢÑĥк ÑĤÑĥÑĢ +ÑĤ ÑĢÑĥд +Ġ×Ķ קר +Ġ×Ķקר ×ķ×ij +Ġth áºŃm +èģŀ ãģį +ÙĤÙĪ ÙĬ +клÑİÑĩ ен +ÑĤе Ñħ +ÑĤеÑħ нолог +è¡Į ãģ£ãģŁ +Ġ×ķ×IJ ×Ļף +ĠÅŁek lin +ĠÅŁeklin de +r ô +ÑĢ ог +Ġнов Ñĭе +Ġס ×ij×Ļ×ij +Ġtecn ologÃŃa +ס ׼ +×¡×Ľ ×ķ×Ŀ +ĠÅŀ ub +ĠÅŀub at +Ġ×Ķ×ŀ ׾×IJ +Ġwy pos +Ġwypos aż +ãģ¯ ä½ķ +ãĤ¬ ãĥ³ +ê° ĸ +Ġкак ие +Ġçocuk lar +Ġ׾צ ×ĵ +Ġkay ıt +ĠмеÑģÑĤ е +Ùħ دÙĬÙĨØ© +Ġ׼ ×Ĵ +Ġ׼×Ĵ ×ķף +ãģĹãģ¦ ãĤĭ +ĠÙħا ÙĬÙĪ +ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģ£ãģŁ +ĠпÑĢогÑĢамм Ñĭ +à¹ģล à¸Ļà¸Ķà¹Į +ãĥ¯ ãĤ¤ +ער ×ķ×¥ +Ñģ ид +ĠB öyle +Ġì²ĺ ìĿĮ +Ġת פק×Ļ×ĵ +ĠTr ên +íĥ Ī +ĠÐłÐ¾ÑģÑģ ий +ĠÐłÐ¾ÑģÑģий Ñģкой +Ġs Ãłn +Ġrè gle +ĠyaklaÅŁ ık +à¹Ģล ิà¸ģ +Ġد ائÙħ +Ġ×ķ ×Ĵ +اب ر +Ġb è +ĠاÙĦ ÙĤدÙħ +ĠÑĢеÑĪ ениÑı +hi ên +ÑĤи к +Ä Ħ +à¸ļรร ยาà¸ģ +à¸ļรรยาà¸ģ าศ +רצ ×ķף +åĭķ ãģį +ĠGä ste +Ġ기 본 +ĠÙĬ عرÙģ +ĠS á»Ń +gÅĤ ÄĻb +à¹Ģà¸Ń ส +×IJ×ŀ ×Ļף +Ġп Ñĥнк +ĠпÑĥнк ÑĤ +Ġ×Ļ×ķ×ĵ ×¢×Ļ×Ŀ +ãĤ« ãĥ©ãĥ¼ +Ġ×ijס ×ĵר +Ġbu á»ĵn +й ÑĤ +йÑĤ еÑģÑĮ +ãĤĴ æ±ĤãĤģ +Ġ×IJת ׼×Ŀ +Ġ모 르 +ظ رÙĪÙģ +Ñĩ еÑģÑĤво +ìĸ´ ìĦľ +Ġод на +Ġkap ı +Ġëħ¸ ëł¥ +ĠKü che +ĠاÙĦت Ø´ +Ø· ÙĬب +ĠíĬ¹ íŀĪ +ĠвÑĭп ÑĥÑģ +ĠвÑĭпÑĥÑģ к +×ĵ ת×Ļ +Ġu ÄŁ +ĠuÄŁ ra +ائ Ùĩا +Ġtho át +ãģª ãĤĤãģ® +Ñij ÑĢ +기 ê°Ģ +ĠgeliÅŁ me +تØŃ ÙĤ +تØŃÙĤ ÙĤ +Ġоп аÑģ +б ÑĢоÑģ +ห ุ +หุ à¹īà¸Ļ +ì¼ Ģ +ãĤ¹ ãĥŀ +ãĤ¹ãĥŀ ãĥĽ +Ø£ Ùģر +Ø£Ùģر اد +ĠTh á»±c +Ġth ắ +ãĥªãĥ³ ãĤ¯ +Ġni á»ģm +ĠHö he +عÙħ ار +ÙĥÙĪر ÙĪÙĨ +ÙĥÙĪرÙĪÙĨ ا +ĠÄIJ ến +ĠÑģам ом +ĠÑĤ еле +ĠÄijo án +à¸Ħวามà¸Ħิà¸Ķ à¹Ģหà¹ĩà¸Ļ +Ġд иÑģк +Ø£ Ø·ÙģاÙĦ +ม ารà¹Į +à¸Ĺ หาร +à¸Ĺ à¸Ļ +Ġب عÙĬد +ĠاÙĦÙĩ ÙĨد +åĩº ãģĹãģ¦ +Ġkar de +Ġkarde ÅŁ +×Ķ×Ļס×ĺ ×ķר +×Ķ×Ļס×ĺ×ķר ×Ļ×Ķ +éģ¸ ãģ³ +ع اÙħÙĦ +à¸Ĥ ยาย +Ġtü rl +Ġtürl ü +ĠìĿ¼ ìĿ´ +Ġmaté ria +Ġ׼׾ ×ķ×ŀר +ãĥģãĥ£ ãĥ¼ +جÙħ اعة +ĠÑģво им +Ø¥ÙĤ اÙħØ© +ä¾ĭ ãģĪãģ° +س اب +Ø¢ خر +ÙĤ دÙĬر +×IJ×ŀ ×Ļ +ìĸ » +Ġ׳×ķס פת +ĠÐĴ лад +ĠÐĴлад им +ĠÐĴладим иÑĢ +Ġest ará +ãģĵãģĨ ãģĦãģĨ +ãĤĴ 使çĶ¨ +มา à¸ķร +มาà¸ķร à¸IJาà¸Ļ +ãģ£ãģ ½ +Ġn ú +Ġnú i +ย าà¸ĩ +ĠاÙĦج ÙĨس +Ġüst ün +ëľ » +ãĤ» ãĥ« +ãģ¦ãģĦ ãģįãģ¾ãģĻ +Ġ×Ĺ ×ķ×ĸ +Ġ×Ĺ×ķ×ĸ ר +ĠÐĵ лав +à¹Ĥà¸Ĭ à¸Ħ +íı IJ +ÙĨت ظر +Ġ×Ĵ ×ij×Ļ +ع ÙĤب +int ér +intér êt +×ŀ פ×Ĵ +×ŀפ×Ĵ ש +Ġth ù +اÙģ ت +Ġ×ŀש פ +Ġ×ŀשפ ×ĺ×Ļ +ĠÙħ ÙĪاÙĤع +è¦ ļ +è¦ļ ãģĪ +×ĵ ×Ļף +à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ ราว +ãģ¾ ãģĤ +Ġgh ế +иÑĢÑĥ ÑİÑĤ +à¸ģ ว +à¸ģว à¹īาà¸ĩ +Ġпов еÑĢ +ĠповеÑĢ Ñħ +ĠповеÑĢÑħ ноÑģÑĤ +׳ ×ĵר +Ġкон ÑĨе +Ġдолж на +Ġ×Ļש ×Ļר +acaģı z +ìĹ Ķ +Ġn ÃŃvel +Ġö r +Ġör nek +Ùĥ Ùģ +ĠФедеÑĢ аÑĨии +Ġ구 ìĦ± +หัว à¹ĥà¸Ī +ĠV áºŃy +м ед +мед и +меди ÑĨин +медиÑĨин Ñģк +از ÙĬ +×Ĵ×ij ×ķ׾ +ÑĦ ÑĢ +Ġzus ätzlich +à¸ģ à¸ģ +ĠاÙĦاÙĤتصاد ÙĬØ© +Ġh è +lu ÄŁun +ج Ùİ +à¹Ħà¸Ł ลà¹Į +ÄIJ T +ãģĿãģ® ä»ĸ +à¸Ĺิ à¹īà¸ĩ +ĠاÙĦØ£ ÙĪ +ر سÙħ +æ°Ĺ ãģ¥ +ìĿ´ ë©° +ÑĮ ев +ص Ø· +ĠاÙĦاست Ø« +ĠاÙĦاستث Ùħار +à¸Ńา à¸Ħาร +ĠÑĤоÑĩ но +ĠV ân +à¸Ń ร +à¸Ńร à¹Īà¸Ńย +ĠاÙĦس ÙĨØ© +Ġc Æ°á»Ľi +×Ļ×Ķ ף +íį ¼ +話 ãģĹ +âĹ ĭ +ĠìķĬ ìĿĢ +ãĥ¡ ãĥ¼ãĤ +ãĥ¡ãĥ¼ãĤ « +ãĥ¡ãĥ¼ãĤ« ãĥ¼ +ĠÑĤеп ло +å½¼ ãĤī +ĠÄ° z +ĠÄ°z mir +íĻ į +Ġr ượ +Ġrượ u +æĢĿãģĦ åĩº +ĠPh ạm +Ġchá u +צ×Ļ ×ķת +ĠìĿ¼ 본 +ìĤ¬ ëĬĶ +ĠÑģозд ан +Ġar acı +Ġ×¢ ר +Ġער ×Ļ׼×Ķ +ĠíķĺëĤĺëĭĺ ìĿĺ +dzi ÅĤ +à¸Ľà¸£à¸° à¸ĺาà¸Ļ +Ġser ÃŃa +ĠìŀĪ ëıĦë¡Ŀ +در ج +íķľëĭ¤ ëĬĶ +à¸Ńา à¸Ĺ +à¸Ńาà¸Ĺ ิà¸ķ +à¸Ńาà¸Ĺิà¸ķ ยà¹Į +ÑĤелÑĮ нÑĭй +ĠØ® دÙħات +×ŀ׳ ×ĺ +Ġl ược +ĠS Ãłi +ĠÙĪ اض +ĠÙĪاض ØŃ +غ از +ĠdoÄŁ al +Ġ×ijש ×Ŀ +Ġд лин +ĠØ¥ طار +Ġ×ijס פר +ãĤĴ ä¸İ +ãĤĴä¸İ ãģĪ +Ġë²ķ ë¥ł +ĠÑĥ вели +ĠÑĥвели Ñĩи +ส à¹Ħà¸ķ +สà¹Ħà¸ķ ลà¹Į +à¹Ħ à¸ģล +×ij׊ף +ĠìĿ´ íĽĦ +Ġm unic +Ġmunic ÃŃpio +تÙħ Ø«ÙĦ +ĠÄij áo +H ôtel +Ġl á»Ńa +ĠÄij ẳng +Ñĩ ки +Ø´ رÙĪ +شرÙĪ Ø· +ĠìĿ´ 를 +ÙĬ Ùĭا +×ŀ׾ ×ļ +×ŀ×Ķ ×Ļר×ķת +ĠобÑıз аÑĤелÑĮ +ĠобÑıзаÑĤелÑĮ но +é nergie +Ġmud ança +Ġm ụ +Ġmụ n +Ġn º +ĠاÙĦت عا +ĠاÙĦتعا ÙĪÙĨ +ĠاÙĦاجتÙħاع ÙĬØ© +Ġп лаÑģÑĤ +Ġëĵ± ìĿĺ +ãĥIJãĤ¤ ãĤ¯ +Ùĩج ÙĪÙħ +ĠSa úde +Ġì¤ijìļĶ íķľ +Ġ×Ķצ ×Ļ×ij×ķר +תק ף +ĠاÙĦعاÙĦÙħ ÙĬ +ĠболÑĮÑĪ ой +ĠÙĥ ÙĦÙħ +ĠÙĥÙĦÙħ Ø© +ãģ®ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ ãģ§ãģĹãĤĩãģĨãģĭ +ĠÙħ باراة +Ġש×IJ ׳ +Ġש×IJ׳ ×Ĺ׳×ķ +ãĤ¹ãĤ¿ ãĤ¤ãĥ« +ĠSa ÄŁ +ĠSaÄŁ lık +Ġh Æ° +׳ ×Ĺ×Ķ +Ġ×ij קר×ij +Ø· عÙħ +ห ิà¸Ļ +à¸Ĺุà¸ģ วัà¸Ļ +à¸Ħรัà¹īà¸ĩ à¸Ĺีà¹Ī +ĠlÃł nh +Ġdonn é +ãģĽ ãģĦ +جز ÙĬرة +доÑĢ ож +ì¼ ľ +تÙĨظ ÙĬÙģ +ãĥģ ãĥ§ +Ġald ıģı +ج اج +ĠÑĤ омÑĥ +à¸Ľ ิ +Ġ×ijר שת +ãģıãģªãĤĬ ãģ¾ãģĻ +ĠпÑĢин ÑĨип +Ġ׊׾×ķ +ëı ¼ +×ķ×Ĵ ש +س س +à¸Ľ ู +Ġh ầu +æĦŁãģĺ ãĤĭ +ï¼ ´ +د ÙĪا +ĠÑģм ог +scri ção +Ġth áºŃn +Ġר ×ķ×IJ×Ķ +обÑĢаж ен +ĠاÙĦتج ارÙĬØ© +Ø· بÙĬع +jÄħc Äħ +íĸī ìľĦ +Ġнов Ñĭй +Ġ×ŀ ×Ĺ×ĵש +æĮ¯ ãĤĬ +gu é +Ġ×IJ ×Ļר×ķ×¢ +Ġ×IJ×Ļר×ķ×¢ ×Ļ×Ŀ +ĠاÙĦ Ø°Ùĩب +×ĵ ×IJ +ت اÙĨ +ãģł ãģĹ +à¸Ńั à¸ķรา +à¹Ĥ à¸Ī +بÙĦ اد +×Ķ×Ļ ×Ļ׳×ķ +ĠÑģп е +ĠÑģпе ÑĨиалÑĮно +ĠÅĽwi ata +ãĤĵãģ§ãģĻ ãĤĪ +شر ÙĥØ© +ĠpÅĤ yt +Ġsitu é +Ġ׼×IJ ׾×Ķ +ס ×ijר +Ġkaż d +Ġkażd ym +ãĤĴæĮģ ãģ¤ +׾×Ķ ׾ +׾×Ķ׾ ף +ĠwÅĤ as +ĠwÅĤas ne +ĠsaÄŁ lan +×ŀ×¢ ׾×Ķ +ĠاÙĦا ÙĪÙĦ +ìĹIJìĦľ ëıĦ +×IJ×Ļר ×ķפ×Ķ +تÙĤ ÙĨÙĬØ© +Ùħ ائ +Ùħائ Ø© +Ġcompañ ÃŃa +Ġsü rek +Ġsürek li +ĠиÑģ кÑĥÑģ +ĠиÑģкÑĥÑģ ÑģÑĤв +ĠB ürger +ת ×Ĺר +ת×Ĺר ×ķת +à¸ŀรà¹īà¸Ńม à¸ģัà¸ļ +Ø´ Ùħ +à¸ĸืà¸Ń วà¹Īา +è¾¼ ãĤĢ +ä¼ij ãģ¿ +ĠاÙĦØ£ ب +ĠÑģÑĤоим оÑģÑĤÑĮ +ĠпÑĢав а +may ın +ห วย +ĠاÙĦØ· بÙĬعÙĬ +à¸Ĺีà¹Ī à¸ŀัà¸ģ +ĠEst á +Ñĭва ÑİÑĤ +ب سÙĬ +بسÙĬ Ø· +Ġ×ij×¢ ×ijר +åı¯èĥ½ ãģ§ãģĻ +Ġ×ĵ ×ķ׾ +Ġ×ĵ×ķ׾ ר +Ùĩ Ùİا +воÑĢ оÑĤ +ãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ +à¹Ĥà¸Ĺร ศ +à¹Ĥà¸Ĺรศ ั +à¹Ĥà¸Ĺรศั à¸ŀ +à¹Ĥà¸Ĺรศัà¸ŀ à¸Ĺà¹Į +Ġק ׳ +ĠاÙĦØ« ÙĨ +ĠاÙĦØ«ÙĨ ائÙĬØ© +Ġco ût +à¸ķิà¸Ķ à¸ķัà¹īà¸ĩ +Ġö rg +Ġörg üt +ĠاÙĦØ® ÙĦÙĬ +ĠاÙĦØ®ÙĦÙĬ ج +Ġb á»įn +×ķ׾×ķ×Ĵ ×Ļ +ëŀ ľ +ĠÐij олÑĮ +ĠÐijолÑĮ ÑĪ +×Ĵ ×ijר×Ļ×Ŀ +ÙĤ ÙĬد +×ij×Ļ×ĺ ×ķ×Ļ +æīĵ ãģ¡ +Ġol muÅŁ +f äh +fäh ig +ล าà¸Ļ +ĠÙĤ طر +ש פ×Ķ +èªŃ ãĤĵãģ§ +à¸Ĥ วา +Ġchi ếm +ãĤ¤ãĥ³ ãĤ¿ +ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ ãĥ¼ãĥ +ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼ãĥ į +ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼ãĥį ãĥĥãĥĪ +Ġ׾ש×ŀ ×ķר +Ġت رÙĥ +ĠترÙĥ ÙĬا +ר ×ķ×ĺ +ãģ¨æĢĿ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ +ĠاÙĦت ÙĤ +Ġd Æ° +ãģ¦ãģıãĤĮ ãĤĭ +ãģĹãģŁ ãģĵãģ¨ +Ġróż ne +ĠاÙĦØ· ÙģÙĦ +ĠPost é +Ġ×ŀש ×ķ×Ŀ +Ñį ÑĢ +ĠÑĢабоÑĤ аеÑĤ +ãĤ· ãĥª +ãĤ·ãĥª ãĥ¼ãĤº +Ġ×ij×Ķ ×Ĺ׾×ĺ +ק×Ķ ×Ļ׾×Ķ +ãĤ« ãĥ¡ +ãĤ«ãĥ¡ ãĥ© +ï¼ ¯ +ĠìĤ¬ ìĿ´ +Ġk ì +Ġth Æ°á»Ľc +ض بط +ÙĤب ÙĪÙĦ +åĪ¥ ãģ® +Ġparticul ière +ĠÑģво ем +Ġ×¢ סק +Ġעסק ×Ļ×Ŀ +×ij×Ĺ ×Ļר×ķת +×ij ×Ļ׳×ķ +à¸ĭ à¸Ń +Ġ×¢ ×ķ×ijר +ãģłãģ£ãģŁ ãģ®ãģ§ +ıld ıģı +Ùħ دار +Ùħدار س +주 ìĭľ +à¸Ńา ศ +à¸Ńาศ ัย +Ġt ấm +à¸ŀิ à¸Ī +à¸ŀิà¸Ī าร +à¸ŀิà¸Īาร à¸ĵา +ÑĤелÑĮ нÑĭе +Ñģк ÑĥÑİ +Ðľ Ðĺ +à¹Ģà¸ģ า +à¹Ģà¸ģา หล +à¹Ģà¸ģาหล ี +×ĵ ×Ĺ +à¹Ģà¸Ĭ ิà¸ĩ +Ġد ÙĤÙĬÙĤØ© +íķĻ ìĥĿ +Ġש×IJ ׾×Ķ +Ġcontr ôle +Ġsit uação +à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¸ľà¸¹à¹ī +ÙĨ Ø·ÙĤ +ê³¼ íķĻ +หลาย à¸Ħà¸Ļ +Ġn ắng +ÙĤ Ùı +ì¡° ê±´ +Ñ ķ +ãĥĥ ãģ¨ +×ŀ ×Ļ׾×Ķ +Gr ün +×Ļ ×Ļ×¢ +×Ļ×Ļ×¢ ×ķ×¥ +×ŀ׳ ׼ +ë ŃIJ +×ŀ×¢ ×ŀ×ĵ +สำ à¸Ļัà¸ģ +ج دد +à¸Ħ ัà¸Ķ +Ġ×Ķ×ŀש פ +Ġ×Ķ×ŀשפ ×Ĺ×Ķ +×ŀש ק׾ +ÙĦ Ùı +Ġty tu +Ġtytu ÅĤ +ÑĪ ей +ĠìĿ¼ ë¶Ģ +ÑĪ ение +Ġph óng +ĠìĹŃ ìĤ¬ +ãĤ« ãĥ³ +Ġtú i +ĠÙĨ ÙĪÙģ +ĠÙĨÙĪÙģ Ùħبر +gr ün +ĠاÙĦØ´ ÙħاÙĦ +ÅĽwi adc +ÅĽwiadc zenie +ער ×Ķ +Ġ×¢ ×ķ×ij +Ġ×¢×ķ×ij ×ĵ×Ļ×Ŀ +×ĵ×ķ×Ĵ ×ŀ×IJ +ä»Ĭ ãģ¯ +Ġv ão +ĠТ ем +Ñģ илÑĮ +Ġch ợ +Ùħ را +Ùħرا ÙĤب +à¹Ħมà¹Ī รูà¹ī +Ġر ائع +×IJ׳ ×Ĺ׳×ķ +สà¹Īà¸ĩ à¹Ģสริม +צ ×Ĺ +ĠìŀĪìĸ´ ìĦľ +Ġkur ulu +Ġkurulu ÅŁ +ĠÃĸ zellik +ĠÃĸzellik le +Ġת ×Ļק +Ġgh é +Ġspr zÄĻ +ĠsprzÄĻ t +ער ×ķת +را ØŃØ© +ãģ£ ãģį +ãģ£ãģį ãĤĬ +ĠìķĦ ëŀĺ +stit uição +Ġдолж но +×Ķ רש +×Ķרש ×ŀ×Ķ +×Ķ׾ ×ļ +ãģ¡ ãģª +ãģ¡ãģª ãģ¿ +ãģ¡ãģªãģ¿ ãģ« +פ ×Ĺ×ĵ +ĠاÙĦج ÙħÙĬع +×ij×¢ ׾×Ļ +Ġtr ùng +Ġפ ת×Ĺ +×ŀ׾×Ĺ ×ŀת +ãĥĨ ãĥ¼ãĥ +ãĥĨãĥ¼ãĥ ŀ +Ùħ تاب +Ùħتاب عة +Ġ모 ìĬµ +ÙĬ ص +åIJĪ ãģĨ +ĠY ap +ĠYap ı +ĠÑģ казаÑĤÑĮ +ëª ° +à¸Ĺีà¹Ī สำà¸Ħัà¸į +ĠìĹĨ ìĬµëĭĪëĭ¤ +Ġnh ắc +Ġülk eler +Ġмног ие +íķĺ ìħ¨ +มาà¸ģ à¸Ĺีà¹Īสุà¸Ķ +à¸ģ à¹īา +à¸ģà¹īา ว +ĠÄ° yi +л еж +леж а +ãĤ¸ ãĥ§ +à¸Ĺั à¸ŀ +ا ÙĪر +Ġ×Ĺ×ijר ×Ļ +Ġ׾ ש×Ŀ +ì² « +ĠT á»Ń +×ŀ ×ķ׳×Ļ +ÙĤ ÙĪد +à¸ģระ à¹Ģà¸Ľ +à¸ģระà¹Ģà¸Ľ à¹ĭ +à¸ģระà¹Ģà¸Ľà¹ĭ า +ĠпÑĢоблем Ñĭ +Ġaç ıs +Ġaçıs ından +Ġ×Ķ×ŀ ׼ +ĠÙħع ظÙħ +ÙĤÙĬ اس +ĠпÑĢод олж +ĠпÑĢодолж а +Ġver diÄŁi +ĠпÑĢед меÑĤ +ãģĦãģ¾ãģĻ ãģĮ +ĠëĶ° 른 +ĠاÙĦ ÙĤÙĬاÙħ +ĠØ¥ÙĦÙĬ Ùĩا +Т ÐIJ +п оз +ãĤ· ãĥ¥ +ä¸ĬãģĮ ãĤĬ +à¹Ģà¸Ķิม à¸ŀัà¸Ļ +à¸ģุ ล +ØŃر ÙĬØ© +ק×ij×ķצ ×ķת +ë¯ ¿ +ĠاÙĦÙħ ÙĨا +ĠاÙĦÙħÙĨا Ø·ÙĤ +ĠвÑĭп ол +ĠвÑĭпол нÑı +ãĥĭ ãĤ¢ +Ġê²° êµŃ +×Ĺ ×ķ×ŀ +×Ĺ×ķ×ŀ ר×Ļ×Ŀ +ĠУкÑĢа инÑĭ +ห à¸Ńม +ר ×Ļס +ĠÑħоÑĤ ел +ĠобÑĢаз ованиÑı +Ġkh ẳng +Ġm Æ°a +Ġgör me +Ġgüç lü +سع Ùī +มัà¹Īà¸Ļ à¹ĥà¸Ī +íķĺ ê²łìĬµëĭĪëĭ¤ +Ġпол Ñĥ +Ġfün f +ãģ¨æĢĿ ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ +Ġê·¸ê²ĥ ìĿĢ +ĠdÃ¼ÅŁÃ¼n ce +ìŀ ł +ĠH Æ°á»Ľng +ĠTi á»ĥu +Ġç ift +ãģij ãģ° +à¸Īà¸Ļ à¸ĸึà¸ĩ +à¸Ĺำ à¹Ħà¸Ķà¹ī +ĠìŀIJ ì²´ +Ġd õ +Ġdõ i +à¸Ī ัà¸Ļ +à¸Īัà¸Ļ à¸Ĺ +à¸Īัà¸Ļà¸Ĺ รà¹Į +ece ÄŁini +׳×ķ×¢ ר +غ ار +ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬ ÙĥÙĬ +داع Ø´ +ĠбезопаÑģ ноÑģÑĤи +Ġб Ñİ +ĠбÑİ Ð´Ð¶ +ĠбÑİдж еÑĤ +ãĥĬ ãĤ¤ +à¸ŀà¸ļ วà¹Īา +da ÄŁ +×IJ ×ķפף +íĹ Į +ãĥĢãĤ¤ ãĤ¨ +ãĥĢãĤ¤ãĤ¨ ãĥĥãĥĪ +ĠëĮĢ íĨµ +ĠëĮĢíĨµ ëł¹ +D Ä° +Ø£ ØŃداث +ĠA ÄŁ +ĠAÄŁ ust +ĠAÄŁust os +ØŃÙĦ ÙĪÙĦ +Ġw ÅĽ +ĠwÅĽ ród +ĠÑģо оÑĤвеÑĤ +ĠÑģооÑĤвеÑĤ ÑģÑĤв +ĠÑģооÑĤвеÑĤÑģÑĤв ии +ĠLu áºŃt +Ġ׼׾ פ×Ļ +Ġв еÑī +ĠвеÑī еÑģÑĤв +ק ×Ļ×¥ +ĠبÙĩ ذا +عا Ø´ +à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ +Т Ðķ +Ġ×ij×IJ ×Ļ׳×ĺר׳×ĺ +س عد +Ġ×Ķ×ĺ ×Ļפ×ķ׾ +פ ×Ļס +à¸ĩà¹Īาย à¹Ĩ +ĠGer ät +׾ ×Ļ×ĵ×Ķ +ĠÑĢ иÑģк +׾ק ×Ĺ +н наÑı +ר ×Ļ×ĵ +п ÑĢакÑĤи +пÑĢакÑĤи к +à¸Ĥัà¹īà¸Ļ à¸ķà¸Ńà¸Ļ +à¸Ļà¹Īา รัà¸ģ +larınız ı +à¸Ńà¸Ļุ à¸įา +à¸Ńà¸Ļุà¸įา à¸ķ +ĠzdjÄĻ cia +Ġb ây +Ñģ ÑĢ +ÑģÑĢ оÑĩ +ãĥĭ ãĥ³ãĤ° +Ġö ner +Ġöner i +Ġнов ÑĭÑħ +دع ÙĪØ© +Ġg ắn +ĠاÙĦÙĦ بÙĨ +ĠاÙĦÙĦبÙĨ اÙĨÙĬ +ãĥĨãĤ£ ãĥ¼ +Ġص ØŃÙĬØŃ +ем ÑĭÑħ +çĸ² ãĤĮ +ĠпÑĢо иÑģ +ĠпÑĢоиÑģ ÑħодиÑĤ +ส à¸ķิ +ĠT ết +Ġ×Ķ׾ ׾×ķ +à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ à¸Ļีà¹ī +×ŀ×ij ׳×Ķ +Ġconte údo +Ġا خت +Ġاخت ÙĬار +Ùħ سÙĦ +ÙħسÙĦ سÙĦ +ëı Ī +Ġ׾ ×Ļ×ĵ +à¸ŀิ à¸ĺี +ĠÑģов Ñģ +ĠÑģовÑģ ем +ãģĮãģĤãĤĬ ãģ¾ãģĹãģŁ +Ġsó ng +Ø¥ صÙĦاØŃ +ë§ ģ +Ùģ ÙĬر +ĠJe żeli +ìłľ ëıĦ +d ÅĤug +ìĥģ ìĿĦ +Ġc áºŃn +Ġhá»į p +Ø£ ست +أست اذ +Ġ×ŀ ×Ļש×Ķ +Ġ×ŀ×Ļש×Ķ ×ķ +Ġd Ãły +Ġch Ãłng +ãģ¡ãĤĥãĤĵ ãģ¨ +ĠÄij ám +Ġsw ój +Ġpoder á +ĠоÑĤлиÑĩ а +Ġpéri ode +ünd ig +×ĺ×¢ ף +ÑģÑĤÑĢо иÑĤелÑĮ +ר ת×Ļ +Ġ×Ļ×Ķ ×Ļ×ķ +׾ ס +ĠاÙĦÙħÙĨ زÙĦ +à¸Ļิ à¹īว +иÑĦ ика +иÑĦика ÑĨи +ðŁĺ ī +Ġad ına +ãĢĤãĢĤ ãĢĤ +×IJ ×Ļף +ס ×Ļר +ĠÙĬ عد +çŃĶ ãģĪ +اÙĦ جز +اÙĦجز ائر +енÑĮ к +ร ห +รห ัส +ĠTürk çe +ê¾ ¸ +Ġ×Ļ ×ķ׼׾ +Ġש ×ķ׳×Ķ +Ġ×ij×ŀ צ×ij +ĠдейÑģÑĤв иÑĤелÑĮно +ĠبأÙĨ Ùĩ +×ŀק ×ĵ +Ġ×Ķש ק +Ø®ÙĬ ارات +Ġf ı +Ġfı rs +Ġfırs at +ëij ĺ +ĠìĦľ ìļ¸ +Ġ×Ķ×Ĵ ×ķ×£ +ر عا +رعا ÙĬØ© +ĠK ết +к Ñģи +ĠÑĥÑģлÑĥг и +ноÑģÑĤ ей +ìļ´ ëıĻ +ĠобÑĬ Ñı +ĠобÑĬÑı вл +н еж +×Ķפ ×ļ +Ġ×ij×¢ ×Ļ׳×Ļ +ëĨ Ĵ +ĠпÑĢоÑĨ ед +ĠпÑĢоÑĨед ÑĥÑĢ +Ġiht iy +Ġihtiy acı +Ġë°Ķ ëŀį +Ġë°Ķëŀį ëĭĪëĭ¤ +à¸ģล ัว +ĠÑģл ожно +ק×Ļ ×Ļ×ŀת +ĠÄIJ ình +ĠÙħ ÙĦÙģ +Ġà¹Ĥà¸Ķย มี +Ġkat kı +تØŃ ÙĪÙĬÙĦ +à¹Ħ à¸ŀ +ĠH á»į +ñ e +Ġдо Ñħод +Ġtho ải +íķĺìŬ ìķ¼ +ãĤ¹ãĥĿ ãĥ¼ãĥ +ãĤ¹ãĥĿãĥ¼ãĥ Ħ +ĠG òn +Ġk è +Ġkè m +éĢ² ãĤģ +ãĤ¹ ãĥ¼ãĥ +ãĤ¹ãĥ¼ãĥ ij +ãĤ¹ãĥ¼ãĥij ãĥ¼ +ĠgiÃł u +ĠØ¥ عادة +Ġ׾ ×ķק +Ġ׾×ķק ×Ĺ +ĠÑħоÑĩ еÑĤ +×ĺ ׾×ķ×ķ +×ĺ׾×ķ×ķ ×Ļ×ĸ +×ĺ׾×ķ×ķ×Ļ×ĸ ×Ļ×Ķ +Ġth uyết +ãģĿãĤĮ ãģ§ +Ġvard ı +à¹Ħร à¹ī +ع بد +ĠRep ública +ãĥ¼ãĤ¿ ãĥ¼ +Ġ×ŀ×IJ ×ķת +à¹Ħà¸Ľ à¹ģลà¹īว +Ġyapıl acak +ãĤ¹ãĤ¿ ãĥ¼ãĥĪ +ãģ» ãģ¼ +Ġko ÅŁ +ĠмаÑĤ еÑĢи +Ġsiè cle +ĠاÙĦÙħ ختÙĦÙģ +ĠاÙĦÙħختÙĦÙģ Ø© +Ġ׾ק ר×IJ +Ġ׾קר×IJ ת +Ġ×Ķפ ×ķ×¢×ľ +Ġt òa +Ġr Æ¡i +åij¨ ãĤĬ +à¸Ŀ à¸Ļ +j ÅĽÄĩ +ĠìķĬ ìĿĦ +اÙĨت ÙĤاÙĦ +ëĸ ł +ив аеÑĤ +ãĥĪ ãĥ« +ĠاÙĦÙģÙĦسطÙĬÙĨ ÙĬØ© +à¸ģลà¹Īาว วà¹Īา +ا Ùĥت +ĠÃĸ l +ĠÑĢе ÑĪи +ĠÑĢеÑĪи л +Ġ׳×ķס פ×ķת +Ġìłķ ì¹ĺ +вл еÑĩен +Ùħر ØŃÙĦØ© +Ġcome ça +Ġy ık +ìĤ ´ +à¸ĺ à¸Ļา +à¸ĺà¸Ļา à¸Ħาร +à¸Ńà¸Ļ า +à¸Ńà¸Ļา à¸Ħ +à¸Ńà¸Ļาà¸Ħ à¸ķ +Ġpeque ña +ä»ķ äºĭãĤĴ +Ġب Ø°ÙĦÙĥ +Ġнов ого +ãģĹãģ¦ ãģĦãģªãģĦ +ĠاÙĦÙħ ÙĬاÙĩ +à¸ģà¹ĩ à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +Ġж ÑĥÑĢ +ĠжÑĥÑĢ нал +в еÑģ +خت ار +Ġ매 ìļ° +ĠM ã +ĠавÑĤомаÑĤ Ñĭ +ضع Ùģ +ĠاÙĦÙģ Ùĥر +ãģ§ãģĻ ãģ®ãģ§ +ãĥ¡ãĥ³ ãĥIJãĥ¼ +Ġк ÑĢÑĥг +ĠاÙĦسÙĦ طة +à¸Ħรัà¹īà¸ĩ à¹ģรà¸ģ +à¸ģระà¸Ĺ รว +à¸ģระà¸Ĺรว à¸ĩ +ÑĨ ов +éķ· ãģĦ +大ãģį ãģĦ +Ġgeç miÅŁ +ìĦ± ìĿ´ +Ġצר ×Ļ׼×Ķ +Ġм оÑī +ĠмоÑī н +Ġק ×Ļש +Ġק×Ļש ×ķר×Ļ×Ŀ +ĠNas ıl +г ÑĢан +Ġ×ŀ ×ķצר×Ļ×Ŀ +Ġ×ŀס ×ķ×Ĵ +Ġy ür +Ġyür üt +Ġ׾׊צ×ķ +×ķÖ ¼ +ĠìŀĪ ìĹĪëĭ¤ +Ġter ör +ĠTh Æ°Æ¡ng +ĠÙĪ ÙĬÙħ +ĠÙĪÙĬÙħ ÙĥÙĨ +ج ÙĪÙĨ +ĠÙĪغÙĬر Ùĩا +×ŀ פ×ķ +×Ĵ×ķר ×ŀ×Ļ×Ŀ +׼×ij ×Ļש +ĠاÙĦÙĦ غ +ĠاÙĦÙĦغ Ø© +شر Ùĥ +ĠاÙĦر اب +ĠاÙĦراب ع +ĠпÑĢ ек +ĠпÑĢек ÑĢаÑģ +ĠпÑĢекÑĢаÑģ н +Ġenerg ÃŃa +ק×ĵ ×ŀ×Ļ +ãģıãģª ãģ£ãģŁ +ĠÄij ứ +ĠÄijứ a +Serv i +Servi ço +Ġkald ır +åĥį ãģį +Ġод еж +Ġодеж д +물 ìĿĦ +ãģĿãģĨ ãģ§ +ãģĮãģĤ ãĤĮãģ° +ìĻ ķ +צ×ĵ ק +Ġart ır +Ġile ti +Ġileti ÅŁim +ãĤĪãģĨ ãģ§ +ãĥĪ ãĥ¼ +ãĤ¢ ãĥĭ +ãĤ¢ãĥĭ ãĥ¡ +×ĺ×Ļ ×Ļ׾ +ãĥķ ãĥªãĥ¼ +ãĥĿ ãĥ³ +ÐŁÑĢ о +Ġع اÙĦÙĬØ© +ĠÃ¶ÄŁ ret +ĠÃ¶ÄŁret men +ĠкаÑĩеÑģÑĤв а +Ġ×Ķ×ĺ ×ij×¢ +Ġзна Ñİ +ãģ¦ ãģıãĤĭ +Ġm ừng +ÙħÙĪ ت +ש ×ķ×ŀר +×Ĺ׾ ×ij +Ġwzgl ÄĻ +ĠwzglÄĻ du +ë²Ī 째 +Ġtá» ĵ +Ġtá»ĵ n +ãĥ¯ãĥ¼ ãĤ¯ +Ġpo życz +Ġpożycz k +×Ļ ×ķצר×Ļ×Ŀ +Ùĥر Ùħ +Ġг аÑĢ +ĠгаÑĢ ан +ĠгаÑĢан ÑĤи +ล à¹īาà¸ĩ +Ġìĺģ íĻĶ +×ĺ ×Ļס +Ġth ẻ +ĠìŀĪëĭ¤ ê³ł +اÙĦت ز +اÙĦتز اÙħ +Ġна ÑĪи +is ée +ãģĵãĤĮ ãĤĴ +Ġm ẽ +ض ÙĦ +بÙĪ ت +Ġ׼ ׼×Ķ +h ợ +ĠاÙĦس ÙĪرÙĬØ© +Ġ×ľ×¢ ×ķ×ŀ +Ġ×ľ×¢×ķ×ŀ ת +ĠbaÅŁ ar +ĠbaÅŁar ılı +е ÑģÑĤÑĮ +à¸Ħร ี +à¸Ħรี ม +ĠìłĦ ì²´ +ĠسÙĬ ÙĥÙĪÙĨ +Ġ×ŀ×ĵ ×ķ×¢ +ĠëķĮ문 ìĿ´ëĭ¤ +Ġc ứng +ger ät +Ġм иÑĢ +ĠмиÑĢ е +ĠÙĥÙĬÙģ ÙĬØ© +Ġפר ×ĺ×Ļ×Ŀ +Ġgo ÅĽci +иÑĤ еÑģÑĮ +ÑĥÑĪ ки +ؤ ÙħÙĨ +Ġ×IJ ׼ף +ĠاÙĦر جÙĦ +Ġl á»įc +à¹Ģรีย à¸ģวà¹Īา +ãģĵãģ® ãĤĪãģĨãģª +ë§Į íģ¼ +Ġп еÑĩ +ÙĪÙĦ ات +ĠÃľ ye +liÄŁ inde +à¸Ħะ à¹ģà¸Ļ +à¸Ħะà¹ģà¸Ļ à¸Ļ +ãĤĭãģĵãģ¨ ãģ¯ +วิ à¹Ģà¸Ħร +วิà¹Ģà¸Ħร าะ +วิà¹Ģà¸Ħราะ หà¹Į +Ġвозмож ноÑģÑĤи +ĠاÙĦÙĨ ساء +ãĥīãĥ© ãĥŀ +Ġgü c +Ġgüc ü +Ġt Æ°á»Ŀng +Ġacomp aña +ãĤ¤ ãĥ© +ק צ×ij +ĠY ö +ĠYö net +ĠYönet im +สัม à¸ľ +à¸ªà¸±à¸¡à¸ľ ัส +à¸Ļ าม +ĠÄij ợi +à¹ģหà¹Īà¸ĩ à¸Ĭาà¸ķิ +ãģĿãĤĮ ãģ§ãĤĤ +ät ig +ת ×ķ×Ŀ +ĠbaÅŁ lat +ĠвÑģ ей +ת ×Ļק +ת×Ļק ×ķף +ĠNg ô +ĠGesch ä +ĠGeschä fts +Ø£ Ùħ +Ø£Ùħ راض +à¹Ģà¸Ĺ à¸Ħà¸Ļ +à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¸Ļ ิ +à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¸Ļิ à¸Ħ +Ġм енÑĮ +ĠменÑĮ ÑĪе +Ġöl ç +Ġölç ü +ĠÙĬ جعÙĦ +ĠÄij ỡ +ש ×Ļ׾ +ש×Ļ׾ ×ķ×ij +ĠGr Ã¶ÃŁe +ĠÙĩ اتÙģ +รà¹īาà¸Ļ à¸Ńาหาร +×Ķ׾ ×Ļ׼ +×Ķ׾×Ļ׼ ×Ļ +иÑĢÑĥ ÑİÑī +èĭ¥ ãģĦ +ĠÃĸ zel +ãģĦãģŁ ãĤī +à¸Ħำ à¸ĸาม +Ġzosta ÅĤy +Ġ×Ķס ×Ļפ×ķר +×Ķ ×ķ׾ +×Ķ×ķ׾ ×ļ +à¹Ģà¸Ĭà¹Īà¸Ļ à¸ģัà¸Ļ +à¹Ĥ à¸Ĩ +à¹Ĥà¸Ĩ ษ +à¹Ĥà¸Ĩษ à¸ĵา +×IJר צ×ķת +×Ĵר פ×Ļ +Ġao ût +ĠÙĬ رÙĬد +ت ÙĪج +تÙĪج ÙĬÙĩ +ĠÑįÑĤ ап +ãĤ¹ãĤ¿ ãĥ³ +Ġkr ó +Ġkró tk +ãĤĴ使 ãģĨ +ì ·¨ +éĸ¢ ãĤı +à¸Ķà¹īวย à¸Ħวาม +à¸Ļำ à¹Ģสà¸Ļà¸Ń +Ġa yrıca +à¸Ī à¹īาà¸ĩ +ĠÑĦоÑĤ огÑĢаÑĦ +Ġв еÑĩ +ĠвеÑĩ еÑĢ +åĩº ãģĹãģŁ +ĠÐ¥ о +Ġ×ŀ ר×Ĵ×Ļש +à¹ĥหà¹ī à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +ãĤĴ 缮 +ãĤĴ缮 æĮĩ +׾ ×ŀ×Ļ×Ŀ +nÄħ ÅĤ +ĠÑģÑĤ анд +ĠÑģÑĤанд аÑĢÑĤ +ĠSü d +ĠT âm +اخت بار +à¹Ģà¸ģ à¸Ńรà¹Į +Ùħس رØŃ +Ġbi á»ĩn +ب Ùı +Ġص اÙĦ +ĠصاÙĦ ØŃ +ĠPh ụ +íľ ´ +ãĥ¬ãĥĵ ãĥ¥ãĥ¼ +Ġbụ ng +Ġrég ime +ĠØ£ Ø´Ùĩر +ĠÑĢабоÑĤ ник +à¸Ŀ ัà¸Ļ +اع تÙħ +اعتÙħ اد +Ġзам еÑĤ +ãģ¾ ãģ£ãģ¦ +Ġch ặt +æĿ¥ ãĤĭ +ĠاÙĦÙĤ ÙĪات +ãģ«åħ¥ ãģ£ãģ¦ +تØŃ Ø§ÙĦÙģ +Ùħ زÙĬد +ĠÙĬ صÙĦ +ìĹ ¼ +à¹Ģà¸Ĭ à¹ĩ +à¹Ģà¸Ĭà¹ĩ à¸Ħ +Ġk á»ĭ +Ġká»ĭ p +ĠìķĦ ì§ģ +×IJ׳ ×Ĵ +Ġобла ÑģÑĤÑĮ +Ġpomoc Äħ +Ġ×ķ ש׾ +ëĵł ì§Ģ +ĠGi ám +ĠSt ück +Ġchá y +ĠëĤĺ ìĺ¤ +ש ×Ļ×ĺת +×ŀ×ĵ ר +×ŀ×ĵר ×Ļ×ļ +Ġsüre ç +к ва +×ij׾ ×Ļ×Ŀ +×Ķ ת×Ļ +×Ķת×Ļ ×Ļ×Ĺס +ÙĤب اÙĦ +Ġס ×ķ×Ĵ +Ġס×ķ×Ĵ ×Ļ +ÑģÑĤ олÑĮ +ä½ķ ãĤĤ +×ĸ׼ ×ķר +è²· ãģĨ +å®ī ãģı +à¸Ħรัà¹īà¸ĩ à¸Ļีà¹ī +kö p +ĠÑģеÑĢ виÑģ +оÑĩ нÑĭÑħ +ê±° ëŀĺ +تأ Ùĥ +تأÙĥ ÙĬد +×ĵ ׾ק +Ġпо Ñĩем +ĠпоÑĩем Ñĥ +пиÑģ аÑĤÑĮ +×ij שר +ĠH Ãłng +ĠT ìm +Ġtr ừ +ãĤ» ãĥĥãĤ¯ãĤ¹ +×ķ׳ ×Ĵ +mız da +п Ñģи +ĠìŀĪ 기 +Ġr út +ز اÙĨ +تÙĨ ÙĪع +ÙħÙĤ ا +ÙħÙĤا ÙĪÙħØ© +Ġ׾צ ×ķר×ļ +Ġ×ij ×Ļר×ķש׾×Ļ×Ŀ +ãĥ´ ãĤ£ +eb ile +ebile ceÄŁi +ãĥ¦ ãĥ¼ãĤ +ãĥ¦ãĥ¼ãĤ ¶ +ãĥ¦ãĥ¼ãĤ¶ ãĥ¼ +ãĤĴä½ľ ãĤĭ +Ñģ меÑĢ +ÑģмеÑĢ ÑĤ +Ġì§ ģ +Ġì§ģ ìłij +ĠÐŁ аÑĢ +ØŃ Ø§Ø¶ +ØŃاض ر +Ùħ ÙĥاÙģ +ÙħÙĥاÙģ ØŃØ© +ล ิà¸Ļ +ãģ¦ ãģįãģ¦ +ÑĢоÑģ л +ĠÄ°ÅŁ te +ÙĤص ÙĬر +Ġ×ij×Ĵ ×Ļ׾ +Ġ×ŀת ×IJ×Ļ×Ŀ +Ġ×Ķ ×Ĺ×ĵ +Ġ×Ķ×Ĺ×ĵ ש×Ķ +ר ×ķ×¢ +Ġprodukt ów +ĠÙħ صدر +не ÑĨ +ĠاÙĦعÙħÙĦ ات +Ġçık ma +Ġد بÙĬ +ק ×Ļף +ת ×IJר +ת×IJר ×Ļ×ļ +׳×Ļ ×Ļ×ĵ +صر اع +l ève +צ ×Ļר +à¸Ķ ัà¸Ļ +à¹ĥหà¹ī à¹Ħà¸Ķà¹ī +ãĤ¿ãĤ¤ ãĥł +Ġgi ảng +С ÐŁ +ĠاÙĦÙħ ØŃÙĦ +ĠاÙĦÙħØŃÙĦ ÙĬØ© +ĠT ất +׾ ×ķ×ĺ +h á»ķ +Ġam éric +Ġaméric ain +Ġ×ijש׾ ×ij +Ġ׾×IJ ×ķ×ŀ×Ļ +Ġpe ça +ĠÑĢаз нÑĭÑħ +ãģĦãĤĭ ãģ¨ +ãĥĩ ãĥ³ +ס קר +Ġ×Ķ×ŀ×Ĺ ×Ļר +ãģ¨ãģĦãģĨ ãĤĤãģ® +رت بط +ĠиÑģÑĤ оÑĩ +ĠиÑģÑĤоÑĩ ник +สมัà¸Ħร สมาà¸Ĭิà¸ģ +Ġ à¸Ĺัà¹īà¸ĩ +Ġà¸Ĺัà¹īà¸ĩ à¸Ļีà¹ī +ĠT áºŃp +ãģ£ãģ¦ ãģĦãģĨ +ĠاÙĦÙĪ صÙĪÙĦ +Ġdéc ada +Ġо ÑĦоÑĢм +ĠоÑĦоÑĢм лен +สำหรัà¸ļ à¸ģาร +Ġog óln +ãģĨãģ¡ ãģ« +Ġvá rias +ãģĻãģİ ãĤĭ +ÙĪ Ùĩا +à¹Ĥà¸Ľà¸£ à¸Ķ +ĠÐłÐ¾ÑģÑģ иÑı +人 ãĢħ +ãģĹãģ¦ ãģįãģŁ +Ġsı rasında +Ġng ôn +س ÙĨØ© +تÙħ تع +×ŀ׼ ×ij×Ļ +Ġnh ấn +×¢ ×ŀ×Ļ×ĵ +á» ¨ +ж иÑĤÑĮ +ãĤī ãģĽ +gr áf +gráf ica +ĠÙĤ ÙĪÙĦ +ĠÙĤÙĪÙĦ Ùĩ +ëĭ¨ ì²´ +ห à¹īา +หà¹īา ม +使 ãģ£ãģ¦ +ת ×Ļ×ij +ת×Ļ×ij ת +i á»ĥu +à¹ģ à¸Ĭม +à¹ģà¸Ĭม à¸Ľ +à¹ģà¸Ĭà¸¡à¸Ľ à¹Į +Ạ¬ +ĠëĤĺ ëĿ¼ +ĠÙħباشر Ø© +Ġtr Äĥm +سÙĥ ÙĪ +ĠاÙĦØ° Ùī +Ġbi ç +Ġbiç im +ت راجع +Ġоб еÑģп +ĠобеÑģп еÑĩ +ĠобеÑģпеÑĩ ива +Ġвозд ÑĥÑħ +Ñĭв аÑĤÑĮ +ÙĦ ØŃÙĤ +ĠMü dü +ĠMüdü rl +ĠMüdürl Ã¼ÄŁÃ¼ +Ġyapt ır +Ġפר ס +Ġפרס ×ķ×Ŀ +Ø· ÙĪر +ÑģÑĤв оваÑĤÑĮ +ìŀ¥ ìĿĦ +à¸Ĺีà¹Īà¸Ķี à¸Ĺีà¹Īสุà¸Ķ +à¸Ńั ล +ÑĢ Ñİ +Ùħست ÙĤبÙĦ +Ñģл ÑĥÑĪ +ÑģлÑĥÑĪ а +èªį ãĤģ +Ġ׾ ×Ļ×ŀ +Ġ׾×Ļ×ŀ ×ķ×ĵ×Ļ +ת ש×ķ×ij +תש×ķ×ij ×ķת +ĠgerçekleÅŁtir il +ĠاÙĦ اتÙģاÙĤ +ĠÑĥÑĢов не +ĠÑĤ ÑĢав +Ġ×Ķ×ŀ ×ķף +ØŃÙģ اظ +ĠÙħ ÙIJ +ĠÙħÙIJ ÙĨ +ĠÙħÙIJÙĨ ÙĴ +Ġdem ás +×ŀ×ķ×ĸ ×Ļק×Ķ +ש ×Ļ×Ĺ×Ķ +Ġb ú +алÑĮ нÑĭм +ãĤı ãģŁ +ãĤıãģŁ ãģĹ +ĠاÙĦÙħÙĪ اد +ת ׼׳ +×ª×Ľ×ł ×ķף +ãĥŃ ãĥĥãĤ¯ +hi ếu +ĠÑĥ ме +ÙħØŃا ÙĪÙĦØ© +×IJ ×ķשר +Ġкон кÑĥÑĢ +ĠконкÑĥÑĢ Ñģ +Ġ×ŀ ×ij×Ĺ +Ġ×ŀ×ij×Ĺ ×Ļ×ł×ª +Ġan lam +Ġanlam ı +Ġli á»ĩt +Ġв Ñħод +ĠH ình +ĠÙĨ ÙĬ +ĠÙĨÙĬ ÙĪز +ãĤ¸ãĥ£ ãĥ¼ +×ij ×Ļ×¥ +ÑĤелÑĮ нÑĭÑħ +à¸Ĺุà¸ģ à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ +ĠkiÅŁ inin +Ø£ Ùĥثر +ĠиÑģÑĤоÑĢ ии +Ġë³Ģ íĻĶ +פ׾ ס×ĺ +×¤×ľ×¡×ĺ ×Ļ׳×Ļ +ĠÑģ еÑĤ +ĠÑģеÑĤ и +dıģ ımız +íķĺ ëıĦë¡Ŀ +×Ķ ר +×Ķר ×ij×Ķ +ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ ãģ¯ +Ġphi ếu +تØŃ Ø³ÙĬÙĨ +ĠÅĽ rod +ĠÅĽrod ow +ĠÅĽrodow isk +ĠÑĢаÑģ Ñħод +بر ÙĬد +Ġر ÙĬ +ĠرÙĬ اÙĦ +Ġ×ķ ׼×ļ +ì§Ģ ìļĶ +׼ ×ŀ×ķ +Ġ×¢×ľ ×Ļ×Ķ×Ŀ +f ÃŃcio +Ġkar arı +tıģ ını +ĠС ов +ĠСов еÑĤ +ãģĬéĩij ãĤĴ +м еждÑĥ +междÑĥ на +междÑĥна ÑĢод +междÑĥнаÑĢод н +Ġm á»Ŀi +ĠاÙĦØ¥ ÙĬر +ĠاÙĦØ¥ÙĬر اÙĨÙĬ +ĠاÙĦرÙĪ سÙĬ +ص ÙĨد +صÙĨد ÙĪÙĤ +ĠاÙĦØ¥ÙĨ ترÙĨت +Ġt ắm +ĠÑĤак ого +Ġ×ij ׾×ķ×Ĵ +Ġü crets +Ġücrets iz +×Ĺ×ĸ ×Ļר +ìĸ´ ìķ¼ +ĠPh ần +ï¼ ľ +Ġ×ĺ ×ij×¢ +Ġ×ĺ×ij×¢ ×Ļ +×IJ×ŀ ×IJ +اÙĤ ÙĦ +Ġcondi ções +ÙĤات ÙĦ +ĠÑĢезÑĥлÑĮÑĤаÑĤ е +ĠÑģво ими +צ×ij ×Ļ×¢ +gé ni +Ġz es +Ġzes po +Ġzespo ÅĤ +ÑĪ ив +Ġפר×ĺ×Ļ ×ķת +Ùħست Ø´Ùģ +ÙħستشÙģ Ùī +شر ع +Ġko ÅĽci +Ġ×Ķ×IJ ×Ļ׳×ĺר׳×ĺ +ĠЧ еÑĢ +поÑĩ ÑĤ +Ġactiv ités +çŁ¥ ãģ£ãģ¦ +Ġ×ij ×ĸ×Ķ +Ġyüz den +ãģªãĤĬ ãģ¾ãģĽãĤĵ +Ġíĺ ¹ +Ġíĺ¹ ìĿĢ +Ġ×ŀש ׳×Ķ +ĠÐĴ еÑĢ +Ġ×ij×IJ×ķת ×ķ +éĿ¢ çĻ½ +éĿ¢çĻ½ ãģĦ +شر ØŃ +gr ünde +Ùģ Ø´ +ÙģØ´ ÙĦ +Ġsé jour +ë´ IJ +Ġr ôle +Ø´ عار +ем Ñĭе +ĠاÙĦج سÙħ +алÑĮ ное +Ġìĥģ íĥľ +ï¼ ¤ +ë¯Ģ ë¡ľ +ĠÙĨ ÙĤØ· +ĠÙĨÙĤØ· Ø© +ãģĿãģĨ ãģł +ãģĻãĤĭ ãģ®ãģĮ +ห ู +Ġnh á»ĭ +Ġeconóm ica +ס×ĺ ×ķ×ĵ +ס×ĺ×ķ×ĵ ׳×ĺ +มี à¹Ĥà¸Ńà¸ģาส +Ġgest ão +รูà¹ī วà¹Īา +Ġlo ạt +ĠاÙĦÙħ Ùı +ĠاÙĦØŃ ÙħÙĦ +ĠاÙĦعÙħÙĦ ÙĬØ© +Ġê²ĥ ëıĦ +ĠÐľÐ¾Ñģк ва +ק×ĺ ×ķר +Ġпод ÑĢоб +ĠподÑĢоб н +Ġl Æ°ng +ت Ùģس +تÙģس ÙĬر +ĠاÙĦ بع +ĠاÙĦبع ض +ئ ت +Ðķ ÐĿ +ìĹ° 구 +à¹ĥหà¹ī à¸Ħุà¸ĵ +ãģĤãĤĬ ãģ¾ãģĹãģŁ +Ġbir ka +Ġbirka ç +ĠÄ° sl +ĠÄ°sl am +çĹĽ ãģ¿ +Ġh ảo +Ġм аÑı +ĠiÅŁ çi +ש × +×©× ģ +à¸ģาร à¹Ģมืà¸Ńà¸ĩ +×ķ×Ķ ר +Ġch ó +ëĨ Ģ +Ġyan lı +Ġyanlı ÅŁ +幸 ãģĽ +×IJר×Ĵ ×ķ׳×Ļ +à¸Ńาà¸Ī าร +à¸Ńาà¸Īาร ยà¹Į +ĠинÑĦоÑĢм аÑĨиÑİ +Ðĵ Ðŀ +׳ ×Ĺש +ĠìķĮ ìķĦ +ĠÑħаÑĢакÑĤеÑĢ иÑģÑĤ +ĠÑħаÑĢакÑĤеÑĢиÑģÑĤ ик +à¸Ħุà¸ĵ สามารà¸ĸ +è¦ĭ ãģĪãĤĭ +à¸Ĭัà¸Ķ à¹Ģà¸Ī +à¸Ĭัà¸Ķà¹Ģà¸Ī à¸Ļ +ĠdziaÅĤ al +ĠdziaÅĤal noÅĽci +à¹Ĥà¸ŀ สà¸ķà¹Į +ĠÐļ ол +ĠÙģ ÙĩÙĬ +Ġ×ŀ פ׳×Ļ +Ġ×Ķק שר +Ùħر Ùĥ +ÙħرÙĥ ز +Ġho á +Ġа пп +Ġапп аÑĢаÑĤ +Ġp ami +Ġpami ÄĻ +ĠpamiÄĻ ta +Ġç ünkü +×ĵ ×ķף +ãģ¯ ãģĵãģ¡ãĤī +ĠM Ãł +ĠÙĬ ÙĤدÙħ +ĠпÑĢ ез +ĠпÑĢез иденÑĤ +à¸Ńุ à¸ķ +à¸Ńุà¸ķ สา +à¸Ńุà¸ķสา ห +à¸Ńุà¸ķสาห à¸ģรรม +ì§Ģ ìĽIJ +Ġ×IJפשר ×ķת +sch üt +schüt z +ĠTi ên +Ġsay ılı +ĠгÑĢÑĥпп Ñĭ +оÑĩ нÑĭй +Ġ×ľ×¢ ×ŀ×ķ×ĵ +Ġwr zeÅĽ +ĠwrzeÅĽ nia +ĠÄIJ ầu +à¹Ģà¸Ĥà¹īา รà¹Īวม +nız da +Ø®ÙĬ ص +Ġgü nc +Ġgünc el +ĠÙĦÙĩ Ø°Ùĩ +ĠÙĬ عتبر +lé gi +ãĤı ãģĭãĤĭ +Ġr ừng +ظ Ùĩ +ظÙĩ ÙĪر +Ġ×ŀ×ij ×Ļף +Ġ기 íĥĢ +åĪĩ ãĤĮ +lan mÄ±ÅŁ +à¸Ĺีà¹Ī มีà¸Ħวาม +Ġh á»ģ +ت ÙĪجÙĩ +ĠاÙĦØ¥ دارة +Ġú til +ס פ×ķ +à¸Ħวาม รัà¸ģ +à¹Ĥ ฮ +Ġпол иÑĤ +ĠполиÑĤ ик +Ġsat ın +ĠÅŀ imdi +×ŀ ×ķר×Ļ×Ŀ +ìķĺ ëĭ¤ +×Ĺ ×ķ×ķ +×Ĺ×ķ×ķ ×Ļ×Ķ +à¸Ħà¸Ńม à¸ŀิ +à¸Ħà¸Ńมà¸ŀิ ว +à¸Ħà¸Ńมà¸ŀิว à¹Ģà¸ķà¸Ńรà¹Į +Ġا ذا +تخ اذ +ãĤ¨ ãĥ« +Ġpossibilit é +ยืà¸Ļ ยัà¸Ļ +Ġü nivers +Ġünivers ite +ĠاÙĦد ÙĪرÙĬ +ĠìķĬëĬĶ ëĭ¤ +ĠìĦľ ë¡ľ +ØŃ Ø§ÙĦ +Ġë ¨ +Ġë¨ ¼ +Ġ먼 ìłĢ +à¸Ĺีà¹Ī à¸ĸูà¸ģ +ì§ ľ +Ġsk óry +лÑĮ ÑĨ +à¹ĥà¸Ĭà¹ī à¹Ģวลา +×ijק שת +ĠØ° ÙĪ +æĹ¥ ãĢħ +ĠкоÑĤоÑĢ ÑĥÑİ +ĠÑĥÑĢов енÑĮ +ê¹ ¨ +à¹Ħ à¸Ĺ +ãĤµ ãĥĹãĥª +ãĤ¸ ãĥ§ãĥ³ +ãģĻ ãģ¹ãģį +ĠG ór +ãĥĪ ãĤ¤ +ãĥĪãĤ¤ ãĥ¬ +ĠyaÅŁ ama +Ġdá»ĭ p +Ġb ữa +à¸ĭ ุ +Ġöl üm +ãģ£ãģ¦ ãģıãĤĭ +à¸ģาร à¸Ħà¹īา +ש ער +ĠÑĤип а +Ġг еÑĢ +ĠгеÑĢ о +רק ×¢ +Ġu waż +Ġuważ a +ש×ŀ ף +Ġhast alık +ãĤıãĤĮ ãĤĭ +ba ÅŁÄ± +Ñĩ ÑĤо +Ġ×ij ×ŀר׼×ĸ +Ġìļ°ë¦¬ ìĿĺ +ĠÙĥاÙĨ ÙĪا +ĠØ£ بر +Ġأبر ÙĬÙĦ +ì¸ µ +à¹Ħà¸Ĥ à¹Ī +ĠÙĪ ÙĦÙĪ +à¸Ĺ ัว +à¸Ĺัว รà¹Į +ĠÙĪØ£ Ùĥد +à¸Ĭ วà¸Ļ +׾ ×ķק +æį ¨ +æį¨ ãģ¦ +Ġİç in +p éri +Ġy al +Ġyal nız +ÑĮÑı н +Ġg ắng +à¸ģà¹ĩ ยัà¸ĩ +ĠУкÑĢа ин +ĠÑģ ами +ĠпÑĢовед ен +à¸ķà¸ģ à¹ģà¸ķà¹Īà¸ĩ +ĠQu ân +é paration +ĠbaÅŁ ında +Ġzn ale +Ġznale ź +Ġznaleź Äĩ +ãĤ± ãĥ¼ +ãĥİ ãĥ¼ +à¸ĸูà¸ģ à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ +ëª ¸ +Ġëı Į +ĠëıĮ ìķĦ +ĠSch üler +Ġпод гоÑĤов +ĠподгоÑĤов к +ع رÙĪ +عرÙĪ ض +la ÅŁtır +ĠÑģоÑģÑĤав лÑıеÑĤ +ĠпÑĢоиз вод +ĠпÑĢоизвод ÑģÑĤва +ĠоÑģнов е +ĠØ´ ÙħاÙĦ +à¸ģร ี +ĠgörÃ¼ÅŁ me +оÑĩ ек +Ġ×Ĺ×ijר ×Ļ×Ŀ +ÙħØ® اط +Ùħخاط ر +ï¼ Ń +ר פ×IJ +ĠM ẹ +ยà¸Ńม รัà¸ļ +Ġv ết +Ø® Ø° +ĠاÙĦت Ø· +ĠاÙĦتط بÙĬÙĤ +à¸Ļ ึà¸ģ +Ġ×Ķ ×Ľ×ł×¡×ª +ĠогÑĢ ани +ĠогÑĢани Ñĩен +ĠÃĩ alÄ±ÅŁ +ĠاÙĦÙħÙĨت دÙī +à¸Īำà¸Ļวà¸Ļ มาà¸ģ +ĠÑĤоÑĢ ÑĢ +ĠÑĤоÑĢÑĢ енÑĤ +ĠìĤ´ ìķĦ +à¸ŀลัà¸ĩ à¸ĩาà¸Ļ +à¸Ĭ ัà¸Ļ +ĠÐIJн дÑĢ +Ġréalis é +×ŀש ×IJ +à¹ģ à¸Ĭ +à¹ģà¸Ĭ รà¹Į +Ġб ог +มา à¹ģลà¹īว +ĠاÙĦÙĨ ار +Ġolmad ıģı +×ĵ ×¢×Ķ +ĠÑĥ веÑĢ +ĠÑĥвеÑĢ ен +ãĤĭ ãĤĤãģ® +Ø£ د +أد ÙĪات +Ġ×Ķ×ĸ ×ķ×Ĵ +Ø¥ عÙĦاÙħ +h á»ı +ĠNä he +ĠÑĤ еÑģÑĤ +Ġ×ŀ ×ķ׼ר +Ġë¬¸ìłľ ê°Ģ +ת ×ķצ×IJ×Ķ +m ó +mó vel +ĠاÙĦتج ارة +Ġмног иÑħ +обÑī а +Ġ×¢ סק×Ļ +ĠEdu cação +ק ש×Ļ×Ŀ +é tabl +établ issement +Ġд еле +иÑĢÑĥ еÑĤÑģÑı +Ø¢ ثار +Ġ×Ķ×ŀ ר׼×ĸ×Ļ +ãĥIJ ãĥ« +ĠвÑģÑĤÑĢ еÑĩ +ãģĴ ãĤĭ +Ġci Äħ +ĠciÄħ gu +ÙĬ ست +à¸łà¸² ว +à¸łà¸²à¸§ ะ +Ø£ Ùħر +Ġо жи +Ġожи да +Ġ ủy +ãĥŀ ãĥ« +ر اس +оÑĩ ной +ת ×Ĵ×ķ×ij×ķת +تع رÙĬÙģ +ĠÑģо ÑĨиалÑĮно +ãĤĴ éĸĭ +ĠиÑģÑģлед ова +Ġd ú +Ġdú vida +Ġsk ÅĤ +ĠskÅĤ ada +Ġhä ufig +ĠвÑĭб ÑĢ +ĠвÑĭбÑĢ аÑĤÑĮ +ãģ®ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ ãģĭ +ĠÑģ илÑĮно +ÑĤвеÑĢж ден +ר פ +רפ ×ķ×IJ×Ķ +æĢĿ ãģĦãģ¾ãģĻ +ØŃر ص +ש×ķת ×£ +Ùħس جد +à¹Ĥà¸Ĭ วà¹Į +ем ÑģÑı +в ÑĪие +Ġм л +Ġмл н +Ġ׾×Ķ ×ij×Ļ×IJ +ĠÙĬ تعÙĦÙĤ +à¸ķ ูà¹ī +Ġп ÑĢаз +ĠпÑĢаз д +ĠпÑĢазд ник +Ġн ем +Ġнем ного +Ġs Ãłng +تÙĨ سÙĬ +تÙĨسÙĬ ÙĤ +Ġtá» Ŀ +Ġмед и +ãģ« æĪ +ãģ«æĪ » +à¸Ħว à¹īา +ãģĭ ãģijãĤĭ +×ij׾ ×ķת +ĠÑįк Ñģп +ĠÑįкÑģп еÑĢÑĤ +Ġдев ÑĥÑĪ +ĠдевÑĥÑĪ к +ĠØŃ Øµ +ÙĨØ´ Ø£ +ãģĮãģĤãĤĭ ãģ®ãģ§ +Ġت راÙħ +ĠتراÙħ ب +أس ÙĪاÙĤ +Ġ׾פ ׳×ķת +Ġا ï»· +ãģ« ãģı +ãģ«ãģı ãģĦ +ĠØ£ عÙĦÙī +Ġ׾×Ķ ×ŀש×Ļ×ļ +rä u +ש×ŀ ×Ļ×Ŀ +åĪĨ ãģij +ãģĻ ãģ§ +ãģĻãģ§ ãģ« +×Ķ׾ ׼×Ķ +×Ĺ׾ ×Ļ×£ +Ġì ±ħ +Ġì±ħ ìŀĦ +à¹Ģà¸Ī ริ +à¹Ģà¸Īริ à¸į +éģĬ ãģ³ +ج سد +สา à¸ĺ +สาà¸ĺ าร +สาà¸ĺาร à¸ĵ +Ġbas ın +ÑĢаР³ +г ад +Ġho ÅŁ +íķ µ +×ij×Ĺ ×Ļר×Ķ +×ŀס ×ļ +Ġìłľ íĴĪ +تÙħ ÙĪÙĬÙĦ +ĠL Æ°u +ë¡ľ ë¶ĢíĦ° +Ġп об +Ġпоб ед +ÙħÙĨ Ø° +常 ãģ« +ÙĤ س +ĠاÙĦÙħ صدر +ĠÙĪاÙĦ است +Ġkh ắp +ĠاÙĦج اÙĨب +Ġng uyá»ĩn +éĸĵ éģķãģĦ +ĠÑģÑĤ ÑĢа +ĠÑģÑĤÑĢа Ñħ +ĠÑģÑĤÑĢаÑħ ов +รี à¸ļ +Ġx Æ°Æ¡ng +Ġì° ¾ +Ġì°¾ ìķĦ +Ġng ại +г ал +à¸ĭ ีà¹Ī +Ġ×ij פ×Ļ×Ļס×ij×ķק +Ц енÑĤÑĢ +Ġaval iação +Ġeconóm ico +×ĸ ף +ĠÐľ ак +Ġinter és +à¸ģล ิà¹Īà¸Ļ +ÑģÑĤÑĮ Ñİ +ĠÄij Æ°Æ¡ng +å¼· ãģı +ĠKh ách +à¹Ģà¸Ļืà¹īà¸Ń หา +ĠYaz ı +è²· ãģ£ãģ¦ +Ðł Ðķ +à¹Ģà¸ŀิà¹Īม à¸Ĥึà¹īà¸Ļ +สม à¸ļู +สมà¸ļู รà¸ĵà¹Į +Ġм иÑĢов +×Ĵ ׳×Ļ×Ŀ +ĠÄij ức +à¸Ń ารà¹Į +ص اص +ãģĬ ãĤĪ +ãģĬãĤĪ ãģ³ +ÃªÌ ī +ĠاÙĦÙħؤ تÙħر +ĠاÙĦÙħر ØŃÙĦØ© +สà¸Ńà¸ļ à¸ĸาม +Ġà¸Īาà¸ģ à¸Ļัà¹īà¸Ļ +Ġت عد +ãģĿãģ® ãģŁãĤģ +Ġkh áng +à¸Ļ ิà¸Ķ +ãĥĬ ãĥ³ +ëĦ¤ ìļĶ +ĠاÙĦ اØŃت +ĠاÙĦاØŃت ÙĦاÙĦ +ìļ ķ +Ġмод ели +ĠпÑĢоÑĨ енÑĤ +à¸ŀวà¸ģ à¹Ģรา +Ġ×Ķצ ×ĵ +Ġ×Ķצ×ĵ ×ĵ×Ļ×Ŀ +ständ e +׳ ×Ĵר +Ġdot yc +Ġdotyc zÄħ +ĠdotyczÄħ ce +ĠÅĽ wiÄĻt +×ŀר ×Ķ +ãģĻãģĶ ãģĦ +ãĥĩãĤ£ ãĥ³ãĤ° +à¸ģาร สรà¹īาà¸ĩ +ë Ĥ¬ +Ġì°¸ ìŬ +Ñģ Ñħ +ÑģÑħ ем +ÙħÙĪ س +Ġn ấu +Ġ׾×ŀ×¢ ׾×Ķ +à¹Ģà¸Ľ à¹īา +à¹Ģà¸Ľà¹īา หมาย +Ġmù i +ائ ز +íĽ Ī +×Ĺ×ij ×ķר×Ķ +à¸ľà¸¹à¹ī à¹ĥà¸Ĭà¹ī +Ġpa ź +Ġpaź dzi +Ġpaździ ern +Ġpaździern ika +ลà¸ĩ à¹Ħà¸Ľ +ÙĤ اع +Ġch áºŃm +Ġözellik leri +ĠÄIJ o +ĠÄIJo Ãłn +ж ение +Ġh ẳ +Ġhẳ n +ĠaÅŁ k +ï½ į +ãĥij ãĤ¹ +×Ķ×ķר ×IJ×ķת +ĠÅ » +ĠÅ» y +×ŀ×ĸ ׾ +ĠÑĥ кÑĢа +ĠÑĥкÑĢа ин +à¹Ģà¸Ĭ ิ +à¹Ģà¸Ĭิ à¸į +Ðł Ðĺ +ĠzwiÄħz ku +×Ķ×Ĺ׾×ĺ ת +ãĤĵãģ§ãģĻ ãĤĪãģŃ +ãģ¦ ãģĬãĤĬ +лож иÑĤÑĮ +×ŀ ×ķ׳×Ļ×Ŀ +ฮ ิ +ì° ¬ +ĠاÙĦÙħØ´ ترÙĥ +ĠdÃ¼ÅŁ ük +аг енÑĤ +ĠاÙĦØ£ سبÙĪع +ĠÙĤ رÙĬب +ин д +инд ив +индив ид +индивид Ñĥ +индивидÑĥ алÑĮн +för der +Ġseç en +Ġseçen ek +Ġét ant +ĠлÑİб им +каз ÑĭваеÑĤ +ว ิà¸Ļ +Ġ×Ķ×ij ×IJ×Ļ×Ŀ +Ġд ов +Ġдов олÑĮ +ĠдоволÑĮ но +×¢×ĵ ×Ļ×£ +Ġok re +Ġokre ÅĽ +ĠokreÅĽ lon +Ġت رÙĬد +à¹Ģมืà¹Īà¸Ń วัà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī +ãĤĪ ãģĭãģ£ãģŁ +Cum h +Cumh ur +Cumhur ba +Cumhurba ÅŁ +CumhurbaÅŁ kan +CumhurbaÅŁkan ı +Ġn ợ +à¸ľà¸¹à¹ī à¹Ģลà¹Īà¸Ļ +Ġcompl ète +à¹Ģà¸ŀ ศ +د ÙIJ +Ġdü z +Ġdüz ey +ãģ§ãģĤãĤĭ ãģĵãģ¨ +ext érieur +× ³ +Ġinform ação +ãĤ¯ãĥª ãĥĭãĥĥãĤ¯ +ĠPub li +ĠPubli é +ר ×ķ×ĵ +à¸Ħวาม à¸Ľà¸¥à¸Ńà¸Ķà¸łà¸±à¸¢ +ĠØ£ÙĬ ض +ĠØ£ÙĬض Ùĭا +ت سبب +ãģ¤ ãĤĤãĤĬ +из ма +à¸Ĥึà¹īà¸Ļ à¹Ħà¸Ľ +Ùĥ ÙIJ +ÙĦ ÙĪÙħ +Ġש צר +Ġשצר ×Ļ×ļ +ãģ¯ ãĤĤãģ¡ãĤįãĤĵ +Ġк ан +Ġкан ал +ãģ«ãģª ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ +ĠاÙĦØ£ Ùĥثر +ت اØŃ +ÙĨت Ùĩ +ÙĨتÙĩ اء +ا ÙĪÙĬØ© +ĠBug ün +н Ñģкого +à¸Ķ à¹Īวà¸Ļ +é volution +ãģ£ãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ +ãĤ ħ +ĠV Æ°Æ¡ng +à¸łà¸²à¸ŀ ย +à¸łà¸²à¸ŀย à¸Ļ +à¸łà¸²à¸ŀยà¸Ļ à¸ķรà¹Į +Ġ×Ķ צ׾×Ļ×Ĺ +ĠاÙĦإسÙĦاÙħ ÙĬ +ÙĦÙĬ ب +Ġed ição +ÑģÑĤÑĢ ел +Ġkh úc +ÙĨÙħÙĪ Ø° +ÙĨÙħÙĪØ° ج +׾ צ×Ķ +ÑģÑĤав ил +à¸ĸ า +สรà¹īาà¸ĩ à¸Ħวาม +ãģĦ ãģ£ãģ± +ãģĦãģ£ãģ± ãģĦ +ÑģÑĤав лен +ĠاÙĦ ÙĤدس +Ġng ược +ب Ø® +ส หร +สหร ั +สหรั à¸IJ +ĠØ£ غ +Ġأغ سط +Ġأغسط س +ãģĨ ãģ¾ +ãģĨãģ¾ ãģı +ĠêµŃ ìłľ +ØŃض ار +Ġd ừng +æĬ¼ ãģĹ +ت ÙĪا +تÙĪا جد +ש×ŀ ×Ĺ×Ķ +ãģı ãĤĵ +Ġ×ij×¢ צ +Ġ×ijעצ ×Ŀ +×ŀ ׳×Ļ×ķת +×ķ ×Ļ×ĵ +×ķ×Ļ×ĵ ×IJ×ķ +à¸Ĭ ิà¸ĩ +Ġprac ÄĻ +Ġз аÑĤ +ĠзаÑĤ ем +ĠìŀIJ ìľł +Ġì¤ Ģ +Ġì¤Ģ ë¹Ħ +Ġb áºŃ +ĠbáºŃ c +Ġ×Ķ×ŀ צ×ij +ĠÙĤ ÙĬÙħØ© +à¹Ģà¸Ń à¹Ģà¸Ĭ +à¹Ģà¸Ńà¹Ģà¸Ĭ ีย +Ġperch è +ĠاÙĦع سÙĥر +ĠاÙĦعسÙĥر ÙĬØ© +ج ÙĬب +ëŀ µ +Ùħ Ùĩر +ÙħÙĩر جاÙĨ +Ùħ راÙĥ +ÙħراÙĥ ز +Ġод нако +à¸Ķี à¹Ĩ +Ġצ פ×ķ +Ġkullan ılan +Ġк ино +ãĥĨãĤ£ ãĥ³ãĤ° +ĠGi Ỽi +ت ÙĪز +تÙĪز ÙĬع +ย ิà¸Ļ +ยิà¸Ļ à¸Ķี +Ġc Åĵur +ĠiÅŁ aret +Ġ×ij×¢ ×ĸר +Ġ×ij×¢×ĸר ת +Ġп аÑĨи +ĠпаÑĨи енÑĤ +ãģ¿ãģŁãģĦ ãģ§ãģĻ +в ез +ли на +од е +Ġ×IJ×ķת ף +dıģ ınız +ĠÐIJ в +ĠÐIJв ÑĤоÑĢ +ï¼ ® +ĠC ần +ĠاÙĦا Ø® +ĠاÙĦاخ بار +Ġê±° ìĿĺ +Ġat enção +Ġgeld iÄŁi +ãĤª ãĤ¹ +ãĤªãĤ¹ ãĤ¹ +ãĤªãĤ¹ãĤ¹ ãĥ¡ +ев Ñĭе +кÑĢÑĭ л +à¹Ģà¸Ĭ ียà¸ĩ +à¹Ģà¸Ĭียà¸ĩ à¹ĥหมà¹Ī +Ġmar ço +ĠاÙĦÙħ ادة +Ġг ол +Ġsprzeda ży +Ġíķ´ ê²° +ĠÐķ го +ê¹ Ģ +Ġ׾ק×ij׾ ת +ĠاÙĦÙģ ÙĨاÙĨ +Ġcomunic ación +à¹Ģสà¹īà¸Ļ à¸Ĺาà¸ĩ +íĺ ¹ +à¸Ĭ ำ +à¸Ĭำ ระ +Ġ׼ ×IJ×ŀ +Ġ׼×IJ×ŀ ×ķר +à¸Ĭ à¹Īาà¸ĩ +ز Ùĩر +Ġklient ów +ива ÑİÑĤ +ан г +׳ ×ļ +Ġg á»įn +Ãľ R +ìĺģ ìĥģ +Ġغ زة +ìĿĮ ìĿĦ +Ġbez po +Ġbezpo ÅĽ +ĠbezpoÅĽ redni +ĠاÙĦÙħ ÙĪا +ĠاÙĦÙħÙĪا Ø·ÙĨ +ĠاÙĦÙħÙĪاطÙĨ ÙĬÙĨ +ãĤĮ ãģ¾ãģĻ +ĠмаÑĤ Ñĩ +×IJ ×ķף +Ġر سÙħÙĬ +ĠÑįк он +ĠÑįкон ом +ĠÑįконом иÑĩеÑģк +ãĥľ ãĥ¼ +Ġд иÑĢ +ĠдиÑĢ екÑĤоÑĢ +ĠÑģк оÑĢо +à¸ļ ำ +à¸ļำ ร +à¸ļำร ุà¸ĩ +ĠÑĦ ÑĥÑĤ +ĠÑĦÑĥÑĤ бол +Ġ×IJ ×Ļ׾ +Ġì¤ij êµŃ +ìľ ¤ +eÄŁ e +à¹Ħ à¸ģà¹Ī +tra î +traî n +ĠÑĤ ÑĢÑĥб +à¹Ģà¸ļ ื +à¹Ģà¸ļื à¹īà¸Ńà¸ĩ +à¹ģม à¸Ļ +ĠتØŃ Ø¯ÙĬØ« +Ġ׼ עת +ØŃ Ø§Ø³Ø¨ +lı ÄŁa +ק×Ļ ×Ļ×ŀ×Ļ×Ŀ +оÑģÑĤ ÑĮÑİ +à¸Ŀ ั +à¸Ŀั à¹Īà¸ĩ +Ø´ غÙĦ +ìĽ ¹ +Ġкажд ого +Ġbölüm ü +หà¸Ļ ี +Ġistedi ÄŁi +Ġtr Æ°ng +ãĥ Į +ฮ à¸Ń +Ø£ÙĨ Ø´ +Ø£ÙĨØ´ طة +ĠاÙĦÙħ سÙĬ +ĠاÙĦÙħسÙĬ ØŃ +ลัà¸ģษ à¸ĵà¹Į +Ġn á»Ńa +à¸Ĺีà¹Ī à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ģาร +ÑĪ ек +л Ñij +Ġש ×Ļ×Ķ +Ġש×Ļ×Ķ ×Ļ×Ķ +Ġkhu ôn +ĠÑĤÑĢеб ованиÑı +Ġ×ľ×¢ ×ĸ×ķר +ĠاÙĦع Ùħر +ราà¸Ħา à¸ĸูà¸ģ +ÙĩÙı ÙħÙĴ +ü st +üst ü +Ġден ег +Ġn ạ +à¸Ĥà¸Ļ ม +Ġбл аг +Ġблаг од +Ġблагод аÑĢ +ĠблагодаÑĢ Ñı +Ø¥ سÙĦاÙħ +à¸Ļิ ว +çŁ¥ ãĤīãģªãģĦ +Ø« ÙĤØ© +Ġг олоÑģ +×IJ×ķר ×Ĺ +Ġtr ứng +Ġод ном +ĠkoÅĦ cu +Ġ×ķ רק +Wi ÄĻ +WiÄĻ cej +Ġ×IJ ×Ļ׼×ķת +Ġ×IJ×Ļ׼×ķת ×Ļ +Ñģ оÑģ +Ġje żeli +以ä¸ĭ ãģ® +å°ı ãģķ +å°ıãģķ ãģª +олог ии +Ġоб ÑģлÑĥж +ĠобÑģлÑĥж ива +Ùĥت ابة +Ġê´Ģ ìĭ¬ +×¢ ש×Ļר +Ġaras ındaki +ĠÑĢай она +ÙĪا جب +Ġ×ij×Ĺ×Ļ ×Ļ +íķ´ 주 +Ġg óc +ай л +ĠT ình +æļ® ãĤī +æļ®ãĤī ãģĹ +æĻĤ ãģ«ãģ¯ +ĠгоÑĢод е +Ġ׼×IJ ×Ļ׾ +Ġ׼×IJ×Ļ׾ ×ķ +ĠC á»Ļng +ãģ©ãģĨ ãģĹãģ¦ãĤĤ +×Ĺ ×ķ×£ +تØŃ Ø±Ùĥ +ĠÑģлов ам +à¸Īะ à¸Ĭà¹Īวย +ĠاÙĦÙħست ÙĤبÙĦ +ÙĤ ض +ÙĤض ÙĬ +×ijס ×ķפ +×ijס×ķפ ×ķ +iÄĻ Äĩ +ĠY ıl +Ø´ ÙĬØ® +à¸Ħุà¸ĵ à¸Īะ +ש×ŀ ×ķת +Ġت عرض +Ġanál ise +ĠÑģоб иÑĢа +à¹Ģà¸ŀ à¸Ĭ +à¹Ģà¸ŀà¸Ĭ ร +Ġв ели +Ġвели к +สั à¹īà¸Ļ +Ġpop ulação +รà¹Īวม à¸ģัà¸Ļ +×Ĺ ×ŀ +×Ĺ×ŀ ×Ļש×Ļ +ס ×Ļס +åĨħ ãģ§ +Ġsob Äħ +ĠY ay +ĠYay ın +ãĥ¡ ãĥĭãĥ¥ãĥ¼ +ĠпÑĢедоÑģÑĤав лÑı +ãģł ãģ¨æĢĿãģĨ +Ġê³ł ê°Ŀ +Ġод ним +à¹ĥà¸Ļ à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ +Ġs á»ķ +ĠÐĹ Ð´ÐµÑģÑĮ +Ġизмен ениÑı +ĠìĿ¼ ìĿĦ +ãģªãģ® ãģł +клад Ñĭва +ÑĢ ма +Ġ×ķ×ij ׼׾ +تأ ÙħÙĬÙĨ +ĠпÑĢи ÑıÑĤ +ĠпÑĢиÑıÑĤ н +Ùħ Ùħار +ÙħÙħار سة +ãģ¨ãģª ãģ£ãģ¦ +Ġج ÙħÙĬÙĦ +Ġì§ Ī +Ġì§Ī 문 +Ġquest ão +i é +ié ndo +หà¹īà¸Ńà¸ĩ à¸ŀัà¸ģ +ãĥij ãĥ¼ãĥĪ +ÑĤвеÑĢж да +н Ñģкой +з ал +มุ à¹Īà¸ĩ +á» Ĭ +Ġ×Ķ×IJ×Ĺר ×ķ׳×Ķ +ĠTh Æ° +주 민 +ĠاÙĦع ب +év én +évén ement +ÙĤÙĪ اعد +د Ùı +ĠìķĬ ìĬµëĭĪëĭ¤ +Ġë³´ 기 +Ġyapıl ması +à¹Ģร าà¸ģ +à¹Ģราà¸ģ à¹ĩ +ØŃ Ø°Ø± +ÙĤ صر +ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ +Ġà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸ķà¹īà¸Ļ +ãģ¨ ãģ« +ãģ¨ãģ« ãģĭ +ãģ¨ãģ«ãģĭ ãģı +н ÑĨе +зв Ñĥк +ãģĹãĤĪãģĨ ãģ¨ +ĠاÙĦصØŃ ÙĬØ© +Ġש×Ķ ×Ļ×ķ +ĠDi ÄŁer +ÙĤÙĦ ÙĤ +ãĤ¸ãĥ£ ãĥ³ +Ġr á»Ŀi +Ġл еÑĩ +ĠлеÑĩ ениÑı +تب اد +تباد ÙĦ +צ פ×Ķ +à¸Ħวาม à¹Ģหà¹ĩà¸Ļ +ĠØ´ ب +Ġشب ÙĥØ© +ר ×Ļק +Ùħ عد +Ùħعد ات +dıģ ında +Ġ×ijש ׳×Ļ×Ŀ +Ġ×Ķ ×Ļשר×IJ׾ +Ġ×Ķ×Ļשר×IJ׾ ×Ļת +Ġsı nav +׳צ ×Ļ×Ĵ +วัà¸ķ à¸ĸุ +ĠاÙĦبر ÙĦÙħ +ĠاÙĦبرÙĦÙħ اÙĨ +t ivitÃł +ãĤĵãģł ãĤįãģĨ +ק×Ļ ×Ļ×ŀ +ÙĦÙĬ Ùĥ +ĠÄij ò +ĠÄijò i +ĠÐĺн ÑĤеÑĢ +ĠÐĺнÑĤеÑĢ неÑĤ +ãģ«ãģ¨ãģ£ãģ¦ ãģ¯ +ãģ£ ãģĵ +ק ×ķס +ست ØŃÙĤ +æķĻ ãģĪãģ¦ +ãĥĢ ãĥ¡ +ĠÙħÙĨ زÙĦ +à¹Ģà¸ĭ à¹ĩà¸Ļ +使 ãģĪãĤĭ +è¦ĭ ç©į +è¦ĭç©į ãĤĤãĤĬ +Ø£ Ùģ +Ø£Ùģ Ùĥار +Ġиг ÑĢов +ĠигÑĢов Ñĭе +Ġm ÄĻż +ĠmÄĻż czy +ĠmÄĻżczy zn +ĠاÙĦØŃ ÙĤÙĬÙĤÙĬ +ع بر +׼×ķ׾ ׳×ķ +íĿ ¥ +×ŀ×IJ ×ķ×Ĺר +خت ص +ãĥŀ ãĥŀ +Ġ×IJ×Ĺ ×ķ×ĸ +í ĮĢ +Ġr á»iji +Ġв ÑĤоÑĢ +ĠвÑĤоÑĢ ой +Ġl ẫn +пÑĢ ом +пÑĢом ÑĭÑĪ +пÑĢомÑĭÑĪ лен +пÑĢомÑĭÑĪлен н +ĠоÑĤноÑĪ ениÑı +Ġs ứ +Ġм обилÑĮ +ĠмобилÑĮ н +ĠÑįÑĤ омÑĥ +Ġt ạp +ĠìĤ¬ ê±´ +ĠìķĮ 볤 +Ùĥ Ùı +ÙĥÙı ÙħÙĴ +Ġק ×ķר×Ķ +ĠÑĦ иÑĢ +ĠÑĦиÑĢ м +Ġsık ıntı +׳ ׼ +׳׼ ×ķף +ÙĪÙĦÙĪج ÙĬ +ØŃ Ø§ÙĨ +Ġlo ạn +Ġ×IJ׾ ×£ +Ġm ắn +abh äng +abhäng ig +ĠÑĥÑĢов нÑı +Ġ׾×ij×ĵ ×ķק +ÙĬ ÙħÙĨ +lay ın +Ġh ải +Ġзав од +ĠìķĦ 주 +สà¸ĸ า +สà¸ĸา à¸ļัà¸Ļ +Ġgüven lik +à¹Ģà¸Ķ à¹Īà¸Ļ +×ij×ĵ ק +Ġë Ī +ĠëĪ Ħ +ĠëĪĦ 구 +éĩįè¦ģ ãģª +รà¸Ńà¸ĩ รัà¸ļ +sch lie +schlie ÃŁen +Ġìĸ ¼ +Ġìĸ¼ ë§Ī +Ġìĸ¼ë§Ī ëĤĺ +ÑĤи ки +íķľëĭ¤ ê³ł +ãģłãģ£ãģŁ ãĤī +Ġ×Ķ ×Ļ×ĺ×ij +ãģªãģijãĤĮãģ° ãģªãĤīãģªãģĦ +â Ì +Ã¢Ì £ +Ġph ạt +ak Ä±ÅŁ +ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĦãģ¾ãģĻ +à¹Ģà¸ĭ à¹ĩ +ĠС егоднÑı +Ġinsan ların +Ġdévelop pe +ת פר +תפר ×Ļ×ĺ +اÙĨت شار +ê° ij +Fran çois +Ø£ÙĦ ع +Ø£ÙĦع اب +ãĤĴ è¶ħ +ãĤĴè¶ħ ãģĪ +Ġê°Ļ ìĬµëĭĪëĭ¤ +ãĤ³ ãĥ¬ +ĠмеÑģÑı ÑĨев +íĮ ħ +ĠاÙĦج اÙħعة +ìĿ¸ íĦ° +ìĿ¸íĦ° ëĦ· +×ĵר ×ķש +ĠÙĪØ£ شار +ĠпÑĢав ила +ãģĿãģĵ ãģ« +×Ĺ ×ŀ×ĵ +à¹Ģหà¸ķุ à¸ģารà¸ĵà¹Į +Ġê²½ íĹĺ +ãģ¶ ãĤĬ +׾ ש +׾ש ×ķף +à¹Ģ à¸ĸ +ĠDo ÄŁu +ĠиÑģполÑĮзов ание +Ġçoc uÄŁu +магазин е +ĠÄiji á»ĥn +Ġas lı +Ġaslı nda +Ġdoen ça +Ġس اع +Ġساع ات +ĠиÑģполÑĮзов аниÑı +ר ×ķצ×Ļ×Ŀ +ĠзнаÑĩ иÑĤ +ĠÑĢаР¼ +ĠÑĢам каÑħ +ê±° 리 +Ġп ÑĭÑĤа +ãĥģ ãĥ³ +Ġпо Ñģк +ĠпоÑģк олÑĮ +ĠпоÑģколÑĮ кÑĥ +Ø¥ بر +إبر اÙĩ +إبراÙĩ ÙĬÙħ +ĠÑĤÑĢ еÑħ +ĠGen ç +س ÙĪÙģ +Ġve ÃŃculo +ĠNg ân +ĠоÑĩеÑĢ едÑĮ +à¸Ħร ึà¹Īà¸ĩ +×IJ ×ij×Ļ +à¸ķ à¹īม +ãĤĴè¡Į ãģĦ +ĠاÙĦساب ÙĤØ© +на ÑĨи +наÑĨи она +наÑĨиона лÑĮн +Ġgest ión +ت ÙĤد +ĠاÙĦبÙĬ اÙĨ +ĠاÙĦبÙĬاÙĨ ات +ĠاÙĦ اÙĨتخاب +ĠاÙĦاÙĨتخاب ات +à¹Ģà¸Ĭ à¹Īา +×ĵ ×IJ×Ĵ +Ġ׾×Ĵ ×ŀר×Ļ +Ġت ØŃتاج +Ġth ôn +à¸ķ à¹īà¸Ńà¸Ļ +à¸ķà¹īà¸Ńà¸Ļ รัà¸ļ +女 ãģ® +女ãģ® åŃIJ +Ġth ợ +Ø· ØŃÙĨ +ารà¹Į à¸Ķ +ת ×ŀ×Ļ×ĵ +ĠÑģам Ñĭм +Ġìĭľ íĸī +Ø¥ صد +إصد ار +ĠNgh á»ĩ +ìķ ķ +س ئ +سئ ÙĦ +à¸Ń าร +à¸Ńาร ม +à¸Ńารม à¸ĵà¹Į +à¹ģ ฮ +׳×ĺ ׾ +Ġì¢ĭ ìķĦ +×ķ׾ ׾ +Ġ×ij ×Ľ×ª×ij +ãĤ« ãĥ© +צע ×Ļר×Ļ×Ŀ +تعب ÙĬر +Ġ×ŀ קר×Ķ +ĠÑĦак ÑĤоÑĢ +Ġت ÙħاÙħ +ĠتÙħاÙħ ا +ëį ķ +Ġv Æ°á»Ŀ +ĠvÆ°á»Ŀ n +Ġd Ä±ÅŁÄ± +ãģĦ ãģ¡ +Ġ׾ק ׳×ķת +ĠاÙĦع ÙĦاÙĤات +п Ñĥб +пÑĥб ли +Ø¥ ÙĬÙħ +Ø¥ÙĬÙħ اÙĨ +à¸Ńำ à¸Ļา +à¸Ńำà¸Ļา à¸Ī +åIJ« ãģ¾ãĤĮ +ãĤĭ ãģŁãĤģãģ« +ס ×Ĵ +ס×Ĵ ׳×ķף +تØŃ Ø¯ÙĬ +Ġaup rès +ĠاÙĦج Ùĩا +ĠاÙĦجÙĩا ز +Ġ×ŀ ת×Ĺת +ен нÑĥÑİ +Ġз им +à¸ģา à¹ģà¸Ł +Ġ×ijת ×ķר +Ġngh è +Ġnghè o +ĠÐĽ Ñİ +ĠÐĽÑİ Ð± +תק צ×Ļ×ij +×ŀ×¢ ש×Ķ +ĠاÙĦبÙĬ ت +צ ×Ļפ +ĠобÑıз ан +ĠM á»Ĺi +ĠТ ÑĥÑĢ +ĠÙĪب اÙĦت +ĠÙĪباÙĦت اÙĦÙĬ +Ġdéc ision +Ġب د +Ġبد أت +Ġc ục +Ġb ask +Ġbask ı +Ġhat ırl +Ġhatırl a +å°ı ãģķãģĦ +Ġgerçek ten +à¸ľ ัà¸ģ +åı¯èĥ½ ãģª +×ŀ×IJ ס +Ġcr ÃŃtica +ĠìĿĺ ìĽIJ +عÙĤ ÙĪد +×ĺ ׼׳ +×ĺ׼׳ ×ķ׾×ķ×Ĵ×Ļ×Ķ +è¨Ģ ãģĪãģ° +ĠÙĤ ÙĨا +ĠÙĤÙĨا Ø© +ĠìĿ´ê²ĥ ìĿĢ +ت صر +à¸Ł ัà¸Ļ +ĠÑĢе ÑĨеп +ĠÑĢеÑĨеп ÑĤ +ĠبÙĨ Ùģس +ÑĢо ÑĪ +ĠмаÑĢ ÑĤа +Ġson ras +Ġsonras ı +×ķ×ij ש +ãĥª ãĤ¹ãĤ¯ +ĠFranç ais +á» ļ +ê° Ķ +Ġ×Ķ×ijר ×Ļת +פ ×Ļצ +פ×Ļצ ×ķ×Ļ +ĠÙĦÙħا ذا +ĠÐļи ев +ĠÑģ мÑĭÑģл +ê¸Ī ìľµ +ãĤ·ãĥ£ ãĥ« +ãĥ© ãĤ¤ãĥĪ +ìĽ ĥ +×ŀ ×Ĺר +ãĨ į +Ġkullan ım +Ġ×IJצ׾ ׳×ķ +Ġt Ãłn +ãĥı ãĥ¼ +ãģ¨ ãģ¨ãĤĤ +ãģ¨ãģ¨ãĤĤ ãģ« +ÑĢ ег +ÑĢег и +ÑĢеги он +ãģªãģı ãģªãĤĭ +Ġch ảy +Ġج ÙĩØ© +ÅĦsk iej +à¸Ńี à¹Ģม +à¸Ńีà¹Ģม ล +ãģį ãģ£ãģ¨ +ĠìĺĪ ìĤ° +Ġkit abı +Ġedu cação +Ġbul uÅŁ +олог иÑı +Ġкон кÑĢ +ĠконкÑĢ еÑĤ +×Ĵ ×Ļר +ĠпÑĢед лаг +ĠпÑĢедлаг аеÑĤ +ĠY ên +Ġíķľ ë²Ī +Ġ×ŀ ר׼×ĸ×Ļ +à¹Ģà¸Ľà¸´à¸Ķ à¹Ģà¸ľà¸¢ +ÑĤвеÑĢ д +ĠH á»ĩ +ĠÐĵ ÑĢ +à¸Ŀ à¹īา +×Ķ שק +×Ķשק ×¢×Ķ +Ġна Ñĥк +ìłIJ ìĿĦ +Ġн елÑĮ +ĠнелÑĮ з +ĠнелÑĮз Ñı +г ин +ĠB öl +ĠBöl ge +Ġв ла +Ġвла ÑģÑĤи +à¹Ģà¸Ļ à¹ĩ +à¹Ģà¸Ļà¹ĩ à¸ķ +ê³ ¨ +Ġö ld +Ġöld ür +׼׳ ×¢ +ĠاÙĦÙĩ ÙĬئة +ت ارÙĬØ® +ĠÐij ÑĢ +ĠÑģ мож +ĠÑģмож еÑĤе +ĠL úc +à¹Ħà¸Ľ à¸ĸึà¸ĩ +ĠBakan ı +Ġerklä rt +ĠÐIJ на +Ġsc ène +åķı ãģĦ +åķıãģĦ åIJĪãĤıãģĽ +ÙħÙĩ ÙĨد +ÙħÙĩÙĨد س +Ġн азвание +ив аниÑı +ãĤĴ å¤īãģĪ +ä»ĺãģį åIJĪ +ãĥij ãĤ½ +ãĥijãĤ½ ãĤ³ãĥ³ +æĺİ ãĤī +æĺİãĤī ãģĭ +à¹Ģà¸Ńà¸ģ สาร +à¹Ģà¸ģิà¸Ļ à¹Ħà¸Ľ +л еп +ãģĹãģŁ ãĤĤãģ® +ĠC âm +ĠCâm ara +ק×ķ׾ ׳×ķ×¢ +Ġ×ij×Ĵ ×Ļף +Ġoc zy +Ġoczy wiÅĽcie +att ivitÃł +ãĥĵ ãĥ¥ãĥ¼ +Ġeduc ación +Ä° YE +ê¹Į ìļĶ +ãĤ¨ ãĥªãĤ¢ +н еÑģÑĤи +Ġm óg +Ġmóg ÅĤ +Ġק×ĺ ׳×Ļ×Ŀ +ĠPr ä +Ġ×ľ×¢ ×ij×ķר +بÙĨ Ùī +з ол +зол оÑĤ +Ġwn ÄĻtr +ĠwnÄĻtr z +Ġconstr ução +รัà¸ļ รà¸Ńà¸ĩ +س جÙĨ +Ġק ×ķ׳ +ס ×Ļפ×ķר +ĠÙħ دÙī +رض Ùī +п лав +ï¼ ¥ +Ġil a +Ġila ç +ãĤĭ ãģ¹ãģį +ĠÙħ ÙĪÙĤÙģ +à¸ģร ุ +à¸ģรุ à¸ĵา +chodzÄħ c +ĠÑĤÑĭ Ñģ +Ðķ вÑĢо +ĠÙĬ ØŃدث +ãĥ¡ ãĤ¤ãĥ³ +ĠاÙĦص ØŃÙĬ +ĠÐĶ ан +دع اء +ãĤ´ ãĥ¼ãĥ« +ש ×ł×ª×Ļ +×©×ł×ª×Ļ ×Ļ×Ŀ +à¸Ķà¹īวย à¸ģัà¸Ļ +Ġol acaģı +Ġ×ij ×ŀ×Ĺ×Ļר +×Ķ ק +×Ķק ×ŀת +ãĥ¢ ãĥİ +ĠçalÄ±ÅŁ tı +Ġjó venes +ãģĦãģı ãĤī +ĠÙħ عدÙĦ +ĠC Å©ng +ĠSeg ún +Ġdönem de +Ġ׾ ×Ļ×ĵ×Ļ +ãģį ãģ¡ +ãģįãģ¡ ãĤĵ +ãģįãģ¡ãĤĵ ãģ¨ +Ùģر ÙĨس +ÙģرÙĨس ا +åIJij ãģį +Ġcamp aña +ĠÑģам оÑģÑĤоÑı +ĠÑģамоÑģÑĤоÑı ÑĤелÑĮно +á» Ģ +ÙĤ ÙĪا +س ÙĦاØŃ +à¸ģระ à¹ģ +à¸ģระà¹ģ ส +ĠполÑĮз Ñĥ +n qu +nqu ête +รà¹Īวม à¸ģัà¸ļ +ëĬIJ ëĥIJ +à¸Ĺีม à¸Ĭาà¸ķิ +Ġyıll ık +ìĬ ¬ +ĠØ£ صØŃاب +ill é +Ġdó la +Ġdóla res +Ġк ож +Ġкож и +ล à¹īà¸Ń +à¹Ģรีย à¸ļร +à¹Ģรียà¸ļร à¹īà¸Ńย +à¹Ģà¸ŀ ิ +à¹Ģà¸ŀิ à¹Īà¸ĩ +ÑĢиÑĤоÑĢ и +Ġí ijľ +Ġíijľ íĺĦ +ĠпеÑĢ ев +ĠпеÑĢев од +פ×Ĵ ×Ļ×¢×Ķ +ĠdeÄŁerlendir me +Ùģ ائ +ĠвÑĭ год +ınız ı +×ķ׼ ×Ļ×Ĺ +ĠдоÑģÑĤ иг +Ġng Ãłn +æĢĿ ãģ£ãģŁ +ĠÐķ ÑģÑĤÑĮ +ĠاÙĦر غÙħ +ĠzwiÄħz ane +رب Ø· +à¸Ļ ึà¸ĩ +Ġ׾×Ĺ ×ķק +Ġszczeg óln +Ġszczególn ie +Ġبا ستخداÙħ +ĠfÃŃs ico +×¢ ס +עס ×ķק +سÙĦ ÙĪÙĥ +Ġا ØŃد +Ñĩ ÑijÑĤ +×ĸ׼ ×Ķ +Ġl á»ĩnh +ĠÙĪ ØŃت +ĠÙĪØŃت Ùī +à¸Ħวาม สามารà¸ĸ +à¸Ńยูà¹Ī à¹ģลà¹īว +à¸ģาร à¹Ģà¸Ķิà¸Ļà¸Ĺาà¸ĩ +تخ Ø° +צ×Ļ ×ķ×ĵ +ĠاÙĦØ£ س +ĠاÙĦأس ÙĩÙħ +Ġt á»ĩ +ãģ£ãģ¦ ãģĦãģ¦ +สร ุ +สรุ à¸Ľ +Ġком ÑĦ +ĠкомÑĦ оÑĢÑĤ +ìĺ¤ ëĬĶ +ĠÑĢаз в +ĠÑĢазв ива +л анд +h änge +ĠبÙĨ سبة +à¹Ģà¸Ĥ ียว +עצ ×Ŀ +Ġ׾ ×ľ×Ľ×ª +Ñģо ÑĨиалÑĮн +Ġëĭ¤ìĿĮ ê³¼ +Ġרש ×ķ×ŀ +×ŀר ×Ĺ×ij +س ÙĤØ· +Ġalan ı +ĠÄij á»ĩ +é£Łãģ¹ ãĤĭ +à¸Ķ ึà¸ĩ +Ġgegen über +ĠبÙĩ Ø°Ùĩ +à¸ĸืà¸Ń à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +ëķ ħ +à¸Ħà¸Ļ à¹Ħà¸Ĺย +ãĤ¢ ãĤ¦ +ãĤ¢ãĤ¦ ãĥĪ +ศ ัà¸ģ +ศัà¸ģ à¸Ķิ +ศัà¸ģà¸Ķิ à¹Į +ÙĤÙĪ اÙĨ +ÙĤÙĪاÙĨ ÙĬÙĨ +Ġhá»Ļ p +ãģªãģıãģª ãģ£ãģ¦ +Ġ×IJ ×ŀ׳ +Ġ×IJ×ŀ׳ ×Ŀ +à¹Ģà¸ķ ืà¸Ńà¸Ļ +ĠзавиÑģ им +ĠзавиÑģим оÑģÑĤи +ת ×Ļ×IJ +ת×Ļ×IJ ×ķר +å§ĭãĤģ ãģŁ +Ġng á»į +Ġngá»į t +íĴ į +ê³¼ ìŀ¥ +Ġb ại +ãģ§ãģį ãģ¦ +Ġcomeç ar +à¸Ľà¸£ าà¸ģ +à¸Ľà¸£à¸²à¸ģ à¸ı +Ġгод Ñĭ +м еÑģ +ĠاÙĦÙħست ÙĪÙī +ĠÑģам Ñĭе +л леÑĢ +ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĦãģ¾ãģĻ +ãģ¨ãģ® ãģĵãģ¨ +bi ó +à¸ģล à¹Īà¸Ńà¸ĩ +ĠاÙĦز ÙĪج +ãģ«è¡Į ãģ£ãģŁ +à¸Ħà¹Ī à¸Ńà¸Ļ +à¸Ħà¹Īà¸Ńà¸Ļ à¸Ĥà¹īาà¸ĩ +ĠbaÄŁ l +ĠbaÄŁl ant +ĠbaÄŁlant ı +確 ãģĭ +確ãģĭ ãģ« +ãĥľ ãĥ¼ãĥ« +çµĤ ãĤıãĤĬ +ש ×ŀר +à¸Ĺีà¹Ī สามารà¸ĸ +ÙĦ زÙħ +д аеÑĤÑģÑı +รัà¸ļ à¸Ľà¸£à¸° +รัà¸ļà¸Ľà¸£à¸° à¸Ĺาà¸Ļ +å¤ī ãĤıãĤĬ +ï¼ ¢ +ĠìĺĪìĪĺ ëĭĺ +ãĤĪãģĨ ãģ¨ +มัà¸ģ à¸Īะ +ĠH Æ°Æ¡ng +ÙĨ ÙģØ° +×ŀ×ĵ ×ĵ +ĠìĿ¸ ìłķ +Ñħод иÑĤÑĮ +ĠзавиÑģ иÑĤ +×ķ×ĵ ×Ļ×¢ +ãģĵãģ¨ãģĮ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ +ع راÙĤ +سط ØŃ +à¸ģำ à¹Ħร +ëĵ¤ ëıĦ +×Ļצ ×Ļר×Ķ +ãģĨ ãģĵãģ¨ +ÙĦا ØŃÙĤ +ãģĦ ãĤĮãģ° +ĠиÑģполÑĮз ÑĥÑİÑĤ +ĠB ợi +Ġשק׾ ×Ļ×Ŀ +ÑĨи кл +ÐIJ Ðŀ +Ġ×ijש ׳×Ķ +ÙĨØ´ Ø· +Ġש ×Ļ׳×ķ×Ļ +Ġש×Ļ׳×ķ×Ļ ×Ļ×Ŀ +Ġpobl ación +ĠH Æ°ng +ระ ว +ระว ัà¸ĩ +رÙĬاض Ø© +ر صد +تÙĤ ÙĦÙĬ +تÙĤÙĦÙĬ د +Ġülk em +Ġülkem iz +à¸Ĭ ะ +ãĤ¯ãĥª ãĥ¼ãĥł +èģŀ ãģĦãģŁ +Ġwa ż +Ġważ ne +ê±° ëĵł +ê±°ëĵł ìļĶ +×ŀ×IJ ×ijק +×Ĺ×ĵ ש×ķת +ĠW roc +ĠWroc ÅĤaw +ĠKü ltür +s ist +sist ência +×¢×ĸר ×Ķ +Ġg Æ°Æ¡ng +รà¹īาà¸Ļ à¸Ħà¹īา +ĠÙĪØ£ ÙĪضØŃ +ánd ose +ãĤ· ãĥ¼ãĥ³ +×IJ׳ ר×Ĵ +×IJ׳ר×Ĵ ×Ļ×Ķ +ãģªãģĦ ãģ§ãģĻ +Ġkh ủng +Ġ문 ìĦľ +Ġ×ij ×ĵ×ijר +×ĵ ×Ļ×ķ +×ĵ×Ļ×ķ ×ķ×Ĺ +Ġré gl +ÙħÙĪ اد +об оÑĢ +обоÑĢ оÑĤ +Ġ×Ķ ×ij׾ +Ġ×Ķ×ij׾ ×ķ×Ĵ +ØŃ Ø§Ùħ +ĠاÙĦع اص +ĠاÙĦعاص ÙħØ© +пеÑĢ аÑĤоÑĢ +ت Ø®ÙĦ +تخÙĦ ص +ãģŁãģł ãģĹ +ت سÙħ +à¹Ĥรà¸ĩ à¸ŀ +à¹Ĥรà¸ĩà¸ŀ ยา +à¹Ĥรà¸ĩà¸ŀยา à¸ļาล +ĠY ük +ĠYük sek +Ġש ׳×Ļת +Ġש׳×Ļת ף +liÄŁ e +Ġפ ת +Ġפת ×ķ×Ĺ +Ġbe ÄŁ +ĠbeÄŁ en +Ġ×ŀ ×ķר +Ġ×ŀ×ķר ׼×ij +Ġرس اÙĦØ© +íĨµ ìĭł +Ġaval ia +Ġavalia ções +Ġman h +Ġmanh ã +Ġìķ ŀ +Ġìķŀ ìľ¼ë¡ľ +ÙĤ تر +ÙĤتر ØŃ +à¹Ģà¸ģ ืà¸Ń +à¹Ģà¸ģืà¸Ń à¸ļ +Ġpropos é +Ø£ Ùħا +Ø£Ùħا ÙĥÙĨ +ĠÐŀ Ðŀ +ĠÐŀÐŀ Ðŀ +ÙħÙĤ ار +ÙħÙĤار ÙĨØ© +ëĦ IJ +ãģĦãģŁãģł ãģı +ÙĤ ÙĬÙĦ +Ġна ÑĪиÑħ +ãĤ« ãĥĥãĥĹ +×Ĺ׾ ת +Ġëĭ¤ ë§Į +à¸Ĺัà¹Īว à¹Ĥลà¸ģ +ãĥį ãĤ¿ +ØŃس اس +ãģ«ãģª ãĤĮ +ج ائ +جائ زة +é change +é conom +économ ie +Т Ðĺ +סת ׼׾ +à¸Ĺัà¹īà¸ĩ สà¸Ńà¸ĩ +ĠاÙĦØ® اÙħ +ĠاÙĦخاÙħ س +ק ×ĺ×¢ +au waż +à¸ľà¸¹à¹ī à¸Ĭาย +à¹ģà¸Ľà¸¥ à¸ģ +åIJĮæĻĤ ãģ« +зн аниÑı +ãģĦãģŁãģł ãģįãģ¾ãģĹãģŁ +Ġ×ŀ×ij ׾×Ļ +à¸Ĥà¸Ń à¹ĥหà¹ī +ĠاÙĦت ربÙĬØ© +Ġdécou vert +Ġżyc iu +apr ès +Ġy ab +Ġyab anc +Ġyabanc ı +ĠbaÅŁ layan +ìĹĪ ëįĺ +Ġhes abı +Ġë§Į ìķ½ +ë§ Īëĭ¤ +ĠTh ánh +ãĥ´ ãĤ¡ +à¸Ľà¸£à¸±à¸ļ à¸Ľà¸£ +à¸Ľà¸£à¸±à¸ļà¸Ľà¸£ ุà¸ĩ +ĠM ặc +à¹Ģหà¸ķุ à¸ľà¸¥ +ĠÐij ез +Ġcapac itÃł +ÅĤe ÅĽ +ĠпÑĢе им +ĠпÑĢеим ÑĥÑīеÑģÑĤв +ĠÅļ wiÄĻt +Ġpubli é +×ŀ×¢ צ×ij +Ùħشار Ùĥات +à¸łà¸² ษ +à¸łà¸²à¸© ี +Ġdeux ième +ĠÙħØŃ Ø§Ùģظ +ĠÙħØŃاÙģظ Ø© +ĠSch ön +ï½ ¤ +Ġ×Ķ ×ij×¢ +Ġ×Ķ×ij×¢ ×Ļ×Ķ +ĠÙĪاÙĦ ÙĦÙĩ +è¨Ģ ãģ£ãģŁ +à¸ķ à¹īาà¸Ļ +วร รà¸ĵ +à¸Ĺิ ศ +ĠbaÅŁ ına +Ġmog ÄĻ +ש ×Ļפ×ķר +ĠÙĪ عد +ĠÙĪعد Ùħ +Ġhistó rico +Ġk ısı +ĠìĿ´ ê²Į +ĠPol ÃŃtica +ĠÑģиÑĤÑĥ аÑĨии +ĠkoÅĦ ca +×ij×ĵ ×Ļק×Ķ +ĠاÙĦسÙĬ ارات +ãģªãĤī ãģ° +ãĤµ ãĥ© +ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį ãĤĭ +Ġdecis ão +×ķ ×ķ×ĵ +lä ss +läss ig +Ġ׾ ×Ļשר×IJ׾ +ĠÙĬ أتÙĬ +ר ×ķ×ĸ +ö ÄŁ +Ã¶ÄŁ ret +Ã¶ÄŁret im +Ġд ек +Ġдек аб +Ġдекаб ÑĢÑı +Ġש ×Ĺ×ķר +ãģ¦ãģıãĤĮ ãģŁ +عب ارة +Ġélect rique +ĠاÙĦتÙĨ ÙħÙĬØ© +جر Ùī +ĠìĪĺ íĸī +à¸Ĺ ู +ĠÑĢе алÑĮно +Ñģп оÑģоб +à¸Ħล à¹īาย +Ġس عÙĪد +ön ü +ĠÙģ ÙħÙĨ +تÙĥ ÙĪ +تÙĥÙĪ ÙĬÙĨ +ĠкаÑĩ еÑģÑĤво +ĠконÑĤ ак +ĠконÑĤак ÑĤ +Ġsöz leÅŁme +à¸Ń à¹īาà¸ĩ +Ġت ÙĪÙģ +ĠتÙĪÙģ ÙĬر +×Ķ×ĸ ×ĵ +×Ķ×ĸ×ĵ ×ŀ׳×ķת +ĠØ·ÙĪÙĬÙĦ Ø© +Ġtér mino +Ġ×IJ ×Ļפ×Ķ +ãĥĵ ãĥ« +ส à¹Ĥม +สà¹Ĥม สร +ĠاÙĦ اث +ĠاÙĦاث ÙĨÙĬÙĨ +ев иÑĩ +Ġopin ión +à¸Ľ วà¸Ķ +åı¤ ãģĦ +ร à¹Īา +ĠB iaÅĤ +ĠÑģÑĤ ал +ĠÑģÑĤал о +ó logo +ĠìķĦ ëĭĪëĭ¤ +Ġ×IJ ×Ļת +Ġ×IJ×Ļת ×ķ +à¹Ģหà¹ĩà¸Ļ วà¹Īา +à¸ļ ารà¹Į +çĦ ¼ +çĦ¼ ãģį +ĠìĿ´ìļ© ìŀIJ +ĠнекоÑĤоÑĢ Ñĭе +ks z +ksz taÅĤ +ksztaÅĤ c +ãĤŃãĥ£ ãĥĥãĤ· +ãĤŃãĥ£ãĥĥãĤ· ãĥ³ãĤ° +Ġro ÅĽ +ĠroÅĽ lin +ÑĢаж а +×ij׳×Ļ ×Ļ×Ķ +à¸Ľà¸£ สิ +à¸Ľà¸£à¸ªà¸´ à¸ķ +Ġgörd ü +×ŀ׳×Ķ ×Ļ×Ĵ +å¤īãĤı ãģ£ãģ¦ +Ġ×IJ ×Ķ +Ġ×IJ×Ķ ×ijת×Ļ +à¹Ģร à¹Īà¸ĩ +Ġön ünde +Ġê·¸ ëĥ¥ +пол иÑĤ +полиÑĤ иÑĩеÑģк +ãĥ¡ ãĥĩãĤ£ +ãĥ¡ãĥĩãĤ£ ãĤ¢ +ĠDet ay +ĠDetay lı +ĠاÙĦصÙģ ØŃØ© +à¸ģาร à¹Ģà¸ĩิà¸Ļ +Ġìµľ ê·¼ +׼ ש׾ +ï¼ © +вÑĪ его +íķĺ ìĭ¤ +ĠÐŃ ÑĤ +ĠÐŃÑĤ оÑĤ +ส ื +สื à¸ļ +Ġng ừng +ĠдокÑĥменÑĤ ов +дав аÑĤÑĮ +ĠاÙĦشخص ÙĬØ© +Ġצ ×¢×Ļר +در Ùĥ +س ØŃب +à¹Ħมà¹Ī à¸Ħà¹Īà¸Ńย +Ġ×Ķ×ŀק ×ķ×ŀ×Ļ +สัà¹Īà¸ĩ à¸ĭืà¹īà¸Ń +Ġê·¸ê²ĥ ìĿĦ +ãģĤãĤĭ ãģĦ +ãģĤãĤĭãģĦ ãģ¯ +×IJ×ķ×ĺ ×ķ×ij +×IJ×ķ×ĺ×ķ×ij ×ķס +к ÑĨион +ĠÐľ ожно +ãģı ãģł +ãģıãģł ãģķ +ĠинÑĦоÑĢм аÑĨиÑı +ï» Ł +Ġìŀij ìĹħ +Ġ×Ļ ×ķסף +Ø¥ دارة +ĠاÙĦØŃ Ø§Ø¬ +×ł×¡ ×Ļ×¢×Ķ +из аÑĨиÑı +×IJ׾ ×ij +×IJ׾×ij ×ķ×Ŀ +п ед +Ġק×ĺ ׳×Ķ +ĠÙĨÙģس Ùĩا +ĠMinist ério +Ġп ен +Ġпен Ñģи +ãĥIJ ãĥ©ãĥ³ãĤ¹ +Ġ×Ķת ×ķר×Ķ +Ġt ạm +ĠìĹŃ ìĭľ +ï½ ¡ +Ġth á»± +Ġ ısı +ì» ¨ +ãģĹãģ£ãģĭãĤĬ ãģ¨ +Ġx Æ°a +Ġc ặp +×Ĺ ×Ļ×ij×ķר +วัà¸Ĵà¸Ļ à¸ĺรรม +st är +stär ke +ĠÑģам Ñĭй +p isa +pisa Äĩ +ĠoluÅŁ an +ĠاÙĦØ¥ ÙħاÙħ +ĠcÄĥ ng +Ġgü nl +Ġgünl ük +Ġ׳ש ×IJר +Ġkhi á»ĥn +ç¶ļ ãģijãĤĭ +stit ución +Ġcapac ité +Ġj aki +Ġjaki ÅĽ +вÑĪ иÑģ +вÑĪиÑģ ÑĮ +פע×ķ׾ ×ķת +ĠØŃ ÙĬات +ĠØŃÙĬات Ùĩ +Ġник огда +ÐĽ Ь +Ġ×Ķ×¢ ×ķ×ij +Ġ×Ķ×¢×ķ×ij ×ĵ×Ķ +Ġch Ãło +หลาย à¹Ĩ +ĠÑı н +ĠÑıн ваÑĢ +ĠÑıнваÑĢ Ñı +à¸Īำà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ +Ġhö her +ãģķãĤĮãģ¦ ãģĦãģŁ +สà¸ĩ สั +สà¸ĩสั ย +ĠاÙĦ اس +ĠاÙĦاس ÙĦاÙħ +ĠاÙĦØ´ Ùħس +สà¸ĸาà¸Ļ ี +ãĤ¯ãĥ© ãĤ¹ +à¸ŀร ร +à¸ŀรร à¸Ħ +p õ +põ e +Ġpor ém +à¸Ľà¸£à¸° สà¸ĩ +à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ĩ à¸Ħà¹Į +powied zie +powiedzie Äĩ +Ġмог Ñĥ +Ġж ел +Ġжел ез +ĠاÙĦØ« ÙĤ +ĠاÙĦØ«ÙĤ اÙģÙĬ +ĠпÑĢав ило +Ġgdy ż +פש ×ķ×ĺ +ÑĢабоÑĤ ка +ĠÙĥ رة +Ø´ دد +Ùħار Ùĥ +Ùħ ÙĥØ© +Ġпод пиÑģ +×ĺ×ķ ×ķ×Ĺ +ĠÅĽ c +ĠÅĽc ian +Ġر جاÙĦ +Ġ×ª×ľ ×ķ×Ļ +и ÑĪ +иÑĪ ÑĮ +Ġmé dec +Ġmédec in +ëįĶ ëĿ¼ëıĦ +ĠÑĤеб Ñı +Ġ׾×Ķ ×ķס×Ļ×£ +ãģĬ 話 +Ġà¹ģà¸ķà¹Ī à¸ģà¹ĩ +د اÙģ +داÙģ ع +ĠC ùng +ãĥ»ãĥ» ãĥ»ãĥ» +ê¶ ģ +Ġdeber ÃŃa +หà¸Ļà¹Īวย à¸ĩาà¸Ļ +Ġva ÌĢ +Ġעצ ×ŀ +Ġעצ×ŀ ×Ŀ +à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ń วà¹Īา +שק ×¢ +Ġ×Ķ ׼×ķ׾ +Ġ×Ķ׼×ķ׾ ׾ +ни бÑĥд +нибÑĥд ÑĮ +ĠëĦĪ íĿ¬ +Ġоб ÑĢаÑī +ĠобÑĢаÑī а +Ġ×¢×ij×ķ×ĵ ת +ĠاÙĦÙħÙĨت خب +ıy ord +ıyord u +ÙĪ Ø° +×Ĺש ×Ļ×ij×ķת +Ġ×Ķ×¢ ×Ļק +Ġ×Ķ×¢×Ļק ר×Ļ +ì¢ Į +ยุ à¹Ĥร +ยุà¹Ĥร à¸Ľ +Ġа пÑĢ +ĠапÑĢ елÑı +sz ed +szed ÅĤ +д он +à¹Ģà¸ķิ à¸ļ +à¹Ģà¸ķิà¸ļ à¹Ĥà¸ķ +кол о +Ġkażde j +å¸ ° +帰 ãĤĬ +Ġмил ли +Ġмилли он +ç¾İåij³ ãģĹãģĦ +ت ÙĤار +تÙĤار ÙĬر +ĠìĿ´ 루 +ĠìĿ´ë£¨ ìĸ´ +Ġsprzeda ż +×Ķ ×ķצ×IJ×ķת +ãĤ¢ãĤ¯ ãĤ» +ãĤ¢ãĤ¯ãĤ» ãĤ¹ +ר ×ķ×¥ +ĠгоÑģÑĥдаÑĢÑģÑĤв енн +Ø£ ØŃÙĥ +Ø£ØŃÙĥ اÙħ +ĠoluÅŁ u +ĠA ç +ĠAç ık +ãĤ¸ ãĥ¼ +ç´ł æĻ´ +ç´łæĻ´ ãĤīãģĹãģĦ +Ġ×ijש×ij ×ķ×¢ +ب Ø° +بذ ÙĦ +สา à¹Ģหà¸ķุ +Ġpoz osta +Ġpozosta ÅĤ +ØŃر Ùħ +Ġimport ância +leÅŁtir me +Ġд ÑĢев +Ġmó vil +ĠA ynı +Ġна лог +Ġналог ов +Ġ×Ĺ ×Ļפ×Ķ +ĠÑĦоÑĢм Ñĥ +à¸Ĺà¸Ķ สà¸Ńà¸ļ +ĠksiÄħż ki +Ġma ÅĤe +Ùħس Ø£ÙĦ +ÙħسأÙĦ Ø© +ï¼¾ ï¼¾ +ç ãeste +év iter +Ġкон ÑģÑĤÑĢÑĥк +ĠконÑģÑĤÑĢÑĥк ÑĨи +ï¾ ŀ +Ġת×ķ׼ ׳ +ãĤ¹ãĥĪ ãĥ¬ãĤ¹ +ĠاÙĦاÙĤتصاد ÙĬ +×ŀ×ĵ ×Ļ +Ġw ÅĤad +ĠwÅĤad z +Ø® ÙĪÙģ +ĠмаÑĤеÑĢиал ов +ãģ¨ãģ£ãģ¦ ãĤĤ +Ġznaj du +Ġznajdu jÄħ +Ùģ ئة +ãģ©ãģ® ãĤĪãģĨãģª +æĬij ãģĪ +׳ ×Ĺ׾ +Ġdü ny +Ġdüny an +Ġdünyan ın +гÑĢ ани +гÑĢани Ñĩ +Ġ×Ķש׾ ×Ļש×Ļ +Ġ×Ķ×IJ ש +åıĬ ãģ³ +ìĭŃ ìĭľ +ìĭŃìĭľ ìĺ¤ +Ġдол л +Ġдолл аÑĢ +Ġпов ÑĤоÑĢ +Ġ×Ĺ ×Ļ׳×Ŀ +ת פת×Ĺ +Ñĥв ели +Ñĥвели Ñĩен +ãĤ« ãĥª +raw id +rawid ÅĤow +×ķ ×ķ׾ +ãĥŁ ãĥ¥ +ì½ ĺ +ĠBy ÅĤ +Ðľ ÐIJ +ع ÙIJ +ĠÑģовеÑĢ ÑĪ +ĠÑģовеÑĢÑĪ енно +Ġм ой +Ġ×ķ׾×IJ ×Ĺר +æħ £ +æħ£ ãĤĮ +ØŃ Ø§Ùģظ +Ġ무 ë£Į +à¸Ħà¸ĵะ à¸ģรรม +à¸Ħà¸ĵะà¸ģรรม à¸ģาร +Ġìĸ´ ëĶĶ +Ġdif eren +Ġdiferen ça +ĠاÙĦØ£ ساس +ĠاÙĦأساس ÙĬØ© +Ġ׾×IJ×Ĺר ×ķ׳×Ķ +ê· ł +Ġ×Ķש׳×Ļ ×Ļ×Ķ +ìľĦìĽIJ ìŀ¥ +ลุ à¸ģ +ç iler +Ġ×Ķ×IJ ׾×ķ +èģŀ ãģı +Ġ×ķ×IJ פ×Ļ׾×ķ +ĠÑĢе ализ +ĠÑĢеализ аÑĨи +ระยะ à¹Ģวลา +Ġجدا Ùĭ +تب اع +Ġveh ÃŃculo +Ġдол г +à¸Ľà¸£à¸´ มาà¸ĵ +ì¦ IJ +Ġ׾ ×ŀק×ķ×Ŀ +ĠìĤ¬ ì§Ħ +à¸Ĭ à¹īา +Ġ×ŀ×¢ ×ķ׾×Ķ +Ġgö rm +Ġgörm ek +ĠÙĪÙĩ Ø°Ùĩ +пеÑĢ в +пеÑĢв ÑĭÑħ +ê·¸ ëŀĺ +ĠاÙĦبر ÙĬØ· +ĠاÙĦبرÙĬØ· اÙĨÙĬ +ĠиÑİ Ð½Ñı +ĠÐĵ оÑĢ +Ġ׾ ש׾×Ŀ +ÐIJ ÐĿ +Ġназ наÑĩен +о оÑĢ +ооÑĢ Ñĥж +Ġöz elli +Ġözelli ÄŁi +Ġни же +ç¶ļ ãģijãģ¦ +Ġа ÑĢенд +Ġkat ılı +Ġkatılı m +ĠØ¥ Ø·ÙĦاÙĤ +ĠÙĪØ¥ ذا +Ġок ÑĤÑı +ĠокÑĤÑı бÑĢÑı +à¹Ĥà¸ķ ๠+à¹Ĥà¸ķ๠Ĭ +à¹Ĥà¸ķà¹Ĭ ะ +Ġolduk ları +Ùħ ÙĪÙĤع +ëĤ © +ãģ¨æĢĿ ãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ +Ġש ×Ļ׼×ķ׾ +วา à¸Ķ +س ÙĬÙĦ +à¸Ĥ วั +à¸Ĥวั à¸į +تØŃ ÙĥÙħ +ì ĤŃ +Ġconna ît +׳ פת×Ĺ +Ġch ặ +Ġchặ n +ĠÙħ ØŃÙħ +ĠÙħØŃÙħ ÙĪد +ãģ ´ +ĠпÑĢодÑĥк ÑĨии +зд ÑĢав +ãģĶ è¦ +ãģĶè¦ § +×IJ×ij ×IJ +Ġvé ritable +ĠØ· ÙģÙĦ +ãĥĪãĥ© ãĥĸãĥ« +ê³ ¡ +Ġת ×ŀ×ķ׳×Ķ +Ġki ên +ĠÙĤ ادر +Ø¥ÙĤ ÙĦÙĬÙħ +ĠпÑĢед пÑĢи +ĠпÑĢедпÑĢи ÑıÑĤиÑı +Ġb Äĥng +Ġay ında +Ġg ấp +еÑħ ал +Ġgi Ãłnh +Ġд ав +Ġдав но +ìĺĢ ëĭ¤ +à¸Ļัà¸ģ à¹Ģà¸ķ +à¸Ļัà¸ģà¹Ģà¸ķ ะ +Ùħست شار +ست راتÙĬج +ستراتÙĬج ÙĬ +رÙħ ز +Ġt Ä©nh +ë¡ Ń +ĠÑĩ еÑĤ +ĠÑĩеÑĤ Ñĭ +ĠÑĩеÑĤÑĭ ÑĢе +ĠEnt ão +Ġص غ +Ġصغ ÙĬرة +×ij×Ļ×ĺ ×ķ׾ +خط ÙĪØ· +ĠÑĢазвиÑĤ ие +Ġamacı yla +à¸Ĺี วี +Ġо ÑģÑĤ +ĠоÑģÑĤ алÑĮн +ש×ķ׾׊ף +Ġ׼ ׳×Ļס +Ġ׼׳×Ļס ×Ķ +Ġd áºŃy +ĠyaÅŁ ayan +Ġ×ŀ×Ķ ×ķ×ķ×Ķ +ĠÑĥ Ñģи +ĠÑĥÑģи ли +×ŀ פ×Ļ +ĠпÑĢовед ениÑı +Ġر ب +Ġرب Ùħا +ĠاÙĦØ£ ÙĪسط +Ġìľł ì§Ģ +Ġprac ownik +Ġpracownik ów +×ŀס ×ķרת +ÙĤار ب +à¸Ħวาม รูà¹īสึà¸ģ +à¹ģหล ะ +ĠاÙĦÙĨ ÙĤد +Ġ×IJ׾ פ×Ļ +Ùħس ئ +Ùħسئ ÙĪÙĦ +ев ÑĭÑħ +клÑİÑĩ ениÑı +×ij ×Ļ׳ +×ij×Ļ׳ ×Ļ×Ķ×Ŀ +ש ×ķ×IJ×Ķ +ĠÅŁ ark +ĠÅŁark ı +Ġsü rec +Ġsürec in +à¹Ģà¸Ħร à¸Ķ +à¹Ģà¸Ħรà¸Ķ ิà¸ķ +ãĥIJ ãĥ¬ +ĠØ´ Ø£ÙĨ +à¹Ģà¸Ńา à¹Ħวà¹ī +niÄĻ cie +רצ ×Ĺ +ĠaÅŁ ama +׳ פ×Ĵ×¢ +Ġth á»Ŀ +Ġkhu ẩn +diÄŁ inde +ÑıÑī иÑħ +ãĥĺ ãĥ« +Ġüber h +Ġüberh aupt +ĠÑĤÑĢеб ова +ĠdÅĤ ugi +×ĺ ×Ļף +à¸Ĥà¸Ļาà¸Ķ à¹ĥหà¸įà¹Ī +ĠاÙĦØ£ Ùĩ +ĠاÙĦØ£Ùĩ ÙĦÙĬ +ĠMü d +ĠMüd ürü +Ġ×Ļ×Ķ ×ķ×ĵ×Ķ +Ñĭв аеÑĤÑģÑı +س اط +×Ķת ׳×Ķ×Ĵ +×Ķ×ª×ł×Ķ×Ĵ ×ķת +à¸ģาร à¸ľà¸¥à¸´à¸ķ +íĴ Ģ +สà¸ĸาà¸Ļ à¸ģารà¸ĵà¹Į +Ġо ÑĦ +ĠоÑĦ иÑģ +ĠÙĦ عبة +Ġstron ÄĻ +Ġר×IJ ×ķ×Ļ +×Ĺ ×ij׾ +ĠÑĢÑĭ н +ĠÑĢÑĭн ке +Ġ׾×ŀ×¢ ף +اس ÙĦ +ห ัà¸Ļ +Ġ×IJ ×Ĺ×Ļ +ĠпÑĢод ол +ê°Ģ ìŀħ +Ġ×ijר ×Ĺ +Ġ×ijר×Ĺ ×ij×Ļ +дж еÑĢ +Ġ׾ ×Ĺ׾ +Ġ׾×Ĺ׾ ×ķ×ĺ +Ġ׾×Ĺ׾×ķ×ĺ ×Ļף +ศาส à¸Ļา +ãĤ¢ãĤ¤ ãĥĨ +ãĤ¢ãĤ¤ãĥĨ ãĥł +Ġפר ×ķפ +جز اء +ล à¸Ńย +Ġc iaÅĤa +Ġgi ết +ĠзнаÑĩ иÑĤелÑĮно +Ġolmad ıģ +Ġolmadıģ ını +н д +нд екÑģ +تأ Ùĥد +Ġìĸ ¸ +Ġìĸ¸ ìłľ +ay dın +ãĥī ãĥ¬ãĤ¹ +Ġs ắt +Ġíĺ¸ íħĶ +Ġë¶ ģ +Ġë¶ģ íķľ +ãĥij ãĤ¤ +Ġ×ŀש×Ĺק ×Ļ +à¸Ħà¸Ļ à¸Ńืà¹Īà¸Ļ +Ġиз гоÑĤов +ĠизгоÑĤов лен +à¹Ģà¸ģีย ร +à¹Ģà¸ģียร à¸ķิ +תק שר +ĠÑĢаÑģ ÑĩеÑĤ +ส à¹Ģà¸ķ +Ġl änger +ĠiÅŁ let +ĠiÅŁlet me +Ġع ÙĦÙĬÙĨ +ĠعÙĦÙĬÙĨ ا +é lection +ĠاÙĦغ ربÙĬØ© +íĭ Ģ +ãĤĤãĤī ãģĪ +Ġкни ги +Ø£ سÙħ +أسÙħ اء +Ġth á»ı +Ġthá»ı a +หà¸Ļ ู +Ġ×ł×¢ ש×Ķ +à¸łà¸²à¸¢ à¹ĥà¸ķà¹ī +à¸ŀื à¸Ĭ +رÙĬ Ø· +Ùģ ÙĪض +ãģĤãĤĬãģĮãģ¨ãģĨãģĶãģĸ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ +ש ×ĵ×Ķ +Ġng á»±c +ĠÑģеÑĢ ÑĮ +ĠÑģеÑĢÑĮ езн +T ôi +Ġfiyat ları +ĠвÑģ Ñİ +ĠC ódigo +Ġ×Ķש ×IJ +Ġ×Ķש×IJ ׾×Ķ +ĠP ública +Ø¥ Ø® +إخ ÙĪاÙĨ +ĠзаÑıв ил +ãĥ¦ ãĥ¼ +ר×IJ ×Ļת +vol ución +Ġsz ko +Ġszko ÅĤy +جرÙĬ دة +Ġpens é +ìī ¬ +ĠBüyük ÅŁehir +ĠØ£Ùħ رÙĬ +ĠØ£ÙħرÙĬ ÙĥÙĬ +à¸Ļัà¸ģ ศึà¸ģษา +Ġtod av +Ġtodav ÃŃa +ĠС ан +ĠСан кÑĤ +íķĺ ìŀIJ +ØŃÙĪ اÙĦ +׼ ×ķשר +à¹Ģลย à¸Ħรัà¸ļ +Ġal gu +Ġalgu ém +Ùģ ز +Ġçek il +Ġ×ĵ ר׼×Ļ×Ŀ +ãĥIJ ãĥ© +à¸ģà¹ĩ สามารà¸ĸ +สà¹Īวà¸Ļ ลà¸Ķ +íı ° +ĠP úb +ĠPúb lico +à¹ģà¸Ļว à¸Ĺาà¸ĩ +×IJת ×Ĵר +Ø´ اش +شاش Ø© +ci ÅĽni +ĠÃľ rün +ÙĦÙĪ ØŃ +ĠاÙĦ بÙĨ +ĠاÙĦبÙĨ Ùĥ +ì¡° ì¹ĺ +Ġorganiz ación +ãģĤãĤĬãģĮãģ¨ãģĨãģĶãģĸ ãģĦãģ¾ãģĻ +s ätze +ĠÑģем ей +ÙĤ صد +ÑģÑĤв еннÑĭе +Ġpréc éd +Ġprécéd ent +à¸ģรุà¸ĩà¹Ģà¸Ĺà¸ŀ ฯ +ãģ¨è¨Ģ ãģĦ +×ij׳×Ļ ×Ļף +ĠØŃ ÙĪ +ĠØŃÙĪ اÙĦÙĬ +סק ס +ĠsaÄŁlam ak +Ġ׾ צ×Ļ×Ļף +ק×ĵ ש +Ġ×Ķ×ŀ ×¢×¨×Ľ×ª +Ġ׾×Ķ ×¢×ij×Ļר +Ġg ünd +Ġgünd em +ĠнаÑĪ его +à¹ĥà¸Ļ à¸ŀืà¹īà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī +à¹Ģà¸Ħร ืà¸Ń +à¹Ģà¸Ħรืà¸Ń à¸Ĥ +à¹Ģà¸Ħรืà¸Ńà¸Ĥ à¹Īาย +ظ اÙĩرة +ÙħÙĨ ظÙħ +ÙħÙĨظÙħ ات +Ùħت از +追 ãģĦ +dı kt +dıkt an +ĠëįĶ ìļ± +ĠÐĿ апÑĢимеÑĢ +tw ór +×ŀ×ķ×¢ צ×Ķ +Ùĥ ÙĪÙĥ +Ð © +×ŀ×ĺ פ׾ +ó lica +訪 ãĤĮ +ĠëĮĢ ë¶Ģ +ĠëĮĢë¶Ģ ë¶Ħ +ãĤ¯ãĥª ãĥĥãĤ¯ +ãĤĴ éģ¸ +ãĤĴéģ¸ ãģ¶ +Ġpow sta +Ġpowsta ÅĤ +Ġraz ón +×ij ×ķ×Ĺר +ĠÑģообÑī ил +Ġק ×ij×ķ×¢ +r êt +à¸Ķี à¸Ĥึà¹īà¸Ļ +×ŀס ×¢×ĵ +×ŀסע×ĵ ×ķת +ĠÃĸ sterreich +Ġ׳ ×Ĺש×ij +Ùħباد رة +ì´ ī +×Ĵ ׳×ĺ×Ļ +ä¿¡ ãģĺ +du ÄŁ +duÄŁ unu +Ġph ú +ĠاÙĦØ£ Ø®ÙĬر +Ġت عتبر +landır ıl +ãģ¨ãģ¯ ãģĦ +ãģ¨ãģ¯ãģĦ ãģĪ +ĠاÙĦ Ø·ÙĦ +ĠاÙĦØ·ÙĦ اب +ĠN º +éģ¿ ãģij +اÙĦ Ùħع +اÙĦÙħع رÙĪÙģ +ส à¸łà¸² +éĽ¢ ãĤĮ +ĠпомоÑī ÑĮ +Ġзна еÑĤ +ãĥĹãĥ¬ ãĤ¼ +ãĥĹãĥ¬ãĤ¼ ãĥ³ãĥĪ +Ġsup érieur +Ġש׾ ×Ļש×Ļ +ĠاÙĦÙĨ ÙĪع +ãĤĵãģ§ãģĻ ãģŃ +à¸Ńà¸ļ รม +Ġgi á»įng +Ġwzgl ÄĻd +ĠاÙĦÙģ ÙĤر +è rent +Ġ×ŀ×IJ ×Ĺ +Ġ×ŀ×IJ×Ĺ ×ķר×Ļ +×Ĵ ×Ĵ +×Ļ ×Ļ×ij +ÙħÙĦ اب +ÙħÙĦاب س +Ġhük ü +Ġhükü met +Ġ×ŀ×Ĵ ×Ļ×ij +ĠÐŀ Ñĩ +ĠÐŀÑĩ енÑĮ +æĹ© ãģĦ +Ġconstr ucción +Ġth ượng +ï¼ ĭ +Ġcor ação +à¹Ģหล à¹ĩà¸ģ +ĠBaÅŁ b +ĠBaÅŁb akan +éĢ£ ãĤĮ +ãģĻãĤĭ ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãģ¾ãģĻ +ĠÙĤ اÙħت +Ġا Ùĥثر +Ùģاع ÙĦ +ĠÑĦ оÑĢ +ĠÑĦоÑĢ Ñĥм +غ Ø°ÙĬ +ĠiÅŁ le +ĠiÅŁle ml +ĠiÅŁleml eri +ĠìĤ¬ëŀĮ ìĿĢ +Ġìŀij ìĦ± +Ġë§Ī 볨 +Ùħ جÙĦس +หม ู +д в +дв иг +двиг а +à¹Ģสีย à¸Ĭีวิà¸ķ +×Ķת פת×Ĺ +×Ķתפת×Ĺ ×ķת +ĠмеÑĤ ÑĢо +ĠÑģ енÑĤ +ĠÑģенÑĤ Ñı +ĠÑģенÑĤÑı бÑĢÑı +ê³ § +Ġ׾ פע +Ġ×ľ×¤×¢ ×ŀ×Ļ×Ŀ +à¹Ģà¸ļ ีย +詳 ãģĹãģı +çķ° ãģªãĤĭ +ĠÄ°l çe +ĠAt at +ĠAtat ür +ĠAtatür k +รุ à¹Īà¸ĩ +Ġkald ı +Ġ주 ìŀ¥ +Ġprés ence +Ġн аб +Ġнаб лÑİ +ĠнаблÑİ Ð´Ð° +ĠÑģам ого +×Ĵ ×ķש +×ŀ×ĺ ×ķפ +×ŀ×ĺ×ķפ ׾ +ĠвÑĭб иÑĢа +ĠìŀIJ 리 +åĪĨ ãģĭãĤīãģªãģĦ +Ġз Ñĥб +Ġש׼ ×ijר +Ġد ائ +Ġدائ Ùħا +ĠпаÑĢ ÑĤи +ï¼ ² +ĠاÙĬ ضا +ĠÑħ оз +ĠÑħоз Ñı +ĠÑħозÑı й +ĠÑħозÑıй ÑģÑĤв +ĠاÙĦØ£ ج +ĠاÙĦأج ÙĨب +ĠاÙĦأجÙĨب ÙĬØ© +ĠÐĹ Ð½Ð° +ĠAp ós +ĠÑį неÑĢ +ĠÑįнеÑĢ ги +Ġy ans +Ġyans ı +ĠJust i +ĠJusti ça +Ġpré vu +ม วล +ìŀ¥ ëĭĺ +à¸ģระ à¸ļ +à¸ģระà¸ļ วà¸Ļ +à¸ģระà¸ļวà¸Ļ à¸ģาร +×ŀ ×ŀ +×ŀ×ŀ ×ķצע +Ġh ẹ +Ġhẹ n +зд ание +Ġak ÅŁ +ĠakÅŁ am +×ĺ ×ķפ +Ġgere kt +Ġgerekt i +Ġgerekti ÄŁini +Ġnar z +Ġnarz ÄĻdzi +é po +épo que +ĠTh ần +Ġwys oko +Ġwysoko ÅĽci +à¸ľà¸¹à¹ī à¸Ľ +à¸ľà¸¹à¹īà¸Ľ à¹Īวย +ĠÙĬ بدÙĪ +ÑĤелÑĮ ного +Ġвз глÑıд +Ġjed nÄħ +ĠìĿĺ 견 +Ġ à¸Ĥà¸ĵะà¸Ĺีà¹Ī +פ ×Ļ×ĵ +ìĥģ ëĭ´ +Ġm ỡ +×Ķ ×ŀ׾ +×Ķ×ŀ׾ צ×ķת +ĠÑģоÑģÑĤ о +ĠÑģоÑģÑĤо иÑĤ +Ġав и +Ġави а +ĠL änder +تص ÙĪÙĬر +×ŀ×ĵ ×Ļ×Ķ +ìłĪ ì°¨ +ãģ¨ ãĤĬ +ãģ¨ãĤĬ ãģĤ +ãģ¨ãĤĬãģĤ ãģĪ +ãģ¨ãĤĬãģĤãģĪ ãģļ +ĠÑĢ Ñıд +ĠÑĢÑıд ом +ĠNh ất +ĠاÙĦÙĥ اÙħÙĦ +×Ĺ׾ ׾ +ĠGi ấy +צ ×ĺר +צ×ĺר ×£ +Ġ׾×ij ×ĺ׾ +Ġим еÑĤÑĮ +ס×ŀ ×ķ×ļ +Ġparticip ação +íķľëĭ¤ ë©´ +ÙħÙĨت دÙĬ +ÙħÙĨتدÙĬ ات +ĠeÄŁ len +g änge +رب ØŃ +ãĤ® ãĥ£ +ĠاÙĦر ÙĤÙħ +à¸ĭ à¹īำ +ĠH óa +×ŀר ×Ĺק +ØŃÙħ اÙħ +بÙĪ Ùĥ +ĠArt ÃŃculo +ãĥĦ ãĤ¢ãĥ¼ +×Ķפ ׼×Ķ +×Ĺ׾ ×ķף +ĠпеÑĢе Ñħод +len miÅŁ +زر اعة +Ġseñ or +ãģ£ãģ¦ ãģįãģ¦ +Ø¥ Ø´ +إش ارة +Ġpod ÃŃa +ĠÃľ lke +н ÑģкаÑı +Ġadapt é +Ġdüzen len +Ġdüzenlen en +ĠÑģÑĤ ала +ĠÙĬ ØŃتاج +Ġn ier +Ġnier uch +Ġnieruch omo +Ġnieruchomo ÅĽci +ãģĵãģ¨ãģĮ ãģĤãĤĭ +ยà¸Ńà¸Ķ à¹Ģยีà¹Īยม +ĠÙħ ج +ĠÙħج اÙĨÙĬ +Ġз аб +Ġзаб ол +Ġзабол ев +Ġзаболев аниÑı +ĠÅĽ ro +ĠÅĽro dk +ĠÅĽrodk ów +Ġ×Ķ ׾×IJ×ķ×ŀ×Ļ +Ġdok ÅĤad +ĠdokÅĤad nie +ãģŁãģı ãģªãģĦ +ãģ¯ãģļ ãģ§ãģĻ +ãģ¨æĢĿ ãģ£ãģ¦ãģĦãģŁ +é cran +ìĹħ ì²´ +trzym aÅĤ +ÑģÑĤв еннÑĭй +ĠNot ÃŃc +ĠNotÃŃc ias +Ùħ رÙĬ +ÙħرÙĬ ض +æ°Ĺ è» +æ°Ĺè» ½ +æ°Ĺ軽 ãģ« +ëĵ £ +Ġ×ĵ ×ķ×IJר +Ġ׾ ×ŀ׳ +Ġ׾×ŀ׳ ×ķ×¢ +ĠçalÄ±ÅŁ ıyor +ĠÅŁ idd +ĠÅŁidd et +ĠM ặt +Ġate ÅŁ +ĠполÑĥÑĩ ениÑı +à¹Ģà¸Ħรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ มืà¸Ń +Ġgrö ÃŁer +د ائ +دائ رة +Ġbul un +Ġbulun maktadır +à¹Ģห ร +à¹Ģหร ีย +à¹Ģหรีย à¸į +à¸Ļัà¸ģ à¸Ĺà¹Īà¸Ńà¸ĩà¹Ģà¸Ĺีà¹Īยว +Ġalan ında +ĠÑĥ зна +Ġл еÑĩение +売 ãĤĮ +Ġçev ir +Ġdeste ÄŁi +ĠheiÃŁ t +âĸ ² +ØŃ Ø· +à¸Ħำ à¸ķà¸Ńà¸ļ +ãĤªãĥ³ ãĥ©ãĤ¤ãĥ³ +Ġ×ij×Ĺ×Ļ ×Ļ×Ŀ +ãĥ¦ ãĥĭ +Ġdüzenle me +Ġmodal itÃł +سر Ø· +سرط اÙĨ +×ŀ׼ ×ķף +ĠданнÑĭ й +تر ت +ترت ÙĬب +à¸ļาà¸ĩ à¸Ħà¸Ļ +ĠÄIJ á»ĭnh +ม ูล +มูล à¸Ħà¹Īา +ÙĨ ÙĤص +à¸ģาร รัà¸ģษา +ĠÑĦ он +ĠÑĦон д +ãĤĪãģĨ ãģ«ãģªãģ£ãģŁ +Ùħع اÙĦ +ÙħعاÙĦ جة +ĠOs man +ĠOsman lı +иÑĩеÑģк ом +à¸Ńยาà¸ģ à¸Īะ +ãģķãģ¾ ãģĸ +ãģķãģ¾ãģĸ ãģ¾ +ãģķãģ¾ãģĸãģ¾ ãģª +Ġת ×ķ׼׾ +×¢ צ×ij +ĠاÙĦع سÙĥ +ĠاÙĦعسÙĥ رÙĬ +Ġvé hic +Ġvéhic ule +Ġ×Ļצ ×Ĺק +ĠاÙĦÙĪ ØŃ +ĠاÙĦÙĪØŃ ÙĬد +ĠاÙĦع دÙĪ +ĠQu ản +Ġê³µ ëıĻ +بد ÙĦ +ĠÄij ảng +Ġm á»ĩnh +Ġnie zb +Ġniezb ÄĻ +ĠniezbÄĻ dn +Ġyayın lan +обÑī и +Ġgö tür +צ פ +צפ ×ķ×Ļ +ĠÙĦÙĬ بÙĬ +ĠÙĦÙĬبÙĬ ا +ØŃ ÙĪا +Ġд об +Ġдоб ÑĢо +иÑĢÑĥ ем +ĠاÙĦØŃÙĥÙĪÙħ ÙĬØ© +m Ã¤ÃŁig +Ġed ición +влек аÑĤелÑĮ +влекаÑĤелÑĮ н +Ġת ש׾×ķ×Ŀ +Ġ×Ķש ×ķ׳×Ļ×Ŀ +มิ à¸ĸุ +มิà¸ĸุ à¸Ļ +มิà¸ĸุà¸Ļ ายà¸Ļ +é£Łãģ¹ ãģ¦ +ĠìĪĺ ì§ij +ס ×ij×Ļ +ĠиÑİ Ð»Ñı +Ġà¹Ħà¸Ķà¹ī à¹ģà¸ģà¹Ī +׾×Ĺ ×Ŀ +tr ä +trä gt +ãģĿãĤĤ ãģĿãĤĤ +ÐĿ Ðķ +Ġв нÑĥÑĤ +ĠвнÑĥÑĤ ÑĢи +ãģ¨ ä¸Ģç·Ĵãģ« +ãĤ« ãĥķãĤ§ +Ġ×ij×Ĺ ×ĵר +×Ĺ ×ŀש +ãĤ¨ ãĥį +ãĤ¨ãĥį ãĥ« +ãĤ¨ãĥįãĥ« ãĤ® +ãĤ¨ãĥįãĥ«ãĤ® ãĥ¼ +à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¸ķัวà¹Ģà¸Ńà¸ĩ +بÙĤ اء +פס ×Ļ׼ +פס×Ļ׼ ×ķ׾×ķ×Ĵ +ãĥ¡ ãĥĥ +ãĥ¡ãĥĥ ãĤ» +ãĥ¡ãĥĥãĤ» ãĥ¼ãĤ¸ +ÙĦ ÙĤب +A Äŀ +שק ×Ļ×¢ +ÙĤ ساÙħ +×ĵ×ķ×Ĵ ×ŀ×Ķ +æ·± ãģĦ +íĸĪ ëĬĶëį° +ĠrozwiÄħz anie +à¸Ļัà¹Īà¸Ļ à¹Ģà¸Ńà¸ĩ +×Ļצ ×ij +Ġtr ông +à¹ĥà¸Ĭà¹ī à¸ļริà¸ģาร +ĠاÙĦÙħÙĪ سÙħ +ĠдеÑĤ и +ãģĹãģĭ ãģªãģĦ +ס ×Ļף +Ġréfé rence +à¹ģห à¹īà¸ĩ +ãĤĤãĤī ãģ£ãģŁ +Ġ׾ ר׼ +Ġ׾ר׼ ×ķש +شع ÙĪر +ĠÐij ог +Ġlaz ım +Ġ×Ļש ׳×Ŀ +Ġп аÑĢÑĤ +ĠпаÑĢÑĤ неÑĢ +ĠÑĥ ника +ĠÑĥника лÑĮн +Ġmaté riel +×ŀר ק +Ġph Æ°á»Ŀng +Ġз ай +Ġзай м +Ùģ ÙĤد +Univers itÃł +×¢ ר׼×Ļ×Ŀ +Ġba ño +Ġн оÑı +ĠноÑı бÑĢÑı +à¸Ľ à¹īาย +Ġt ats +Ġtats äch +Ġtatsäch lich +ĠÑĤÑĢ еÑĤÑĮ +Ñį м +ãĥĻ ãĥ¼ãĤ¹ +Ġnh á»±a +ìĬ¤ íģ¬ +ĠعبداÙĦ ÙĦÙĩ +Ġת ×ķר×Ķ +أش ÙĬ +أشÙĬ اء +ĠÙĦÙĦ غا +ĠÙĦÙĦغا ÙĬØ© +Ùħ ÙĪاÙĤ +ÙħÙĪاÙĤ Ùģ +ĠgÅĤówn a +Ġart Ä±ÅŁ +Ġ×ŀק ×ķ×ŀ×Ļ +ãĤ¯ãĥ© ãĥĸ +Ġس ÙĪÙī +ĠìŬ ìĦ± +اس ر +اسر ائÙĬÙĦ +Ġ׳ ×Ľ×ª×ij +ย à¹īà¸Ńà¸Ļ +Ġdeber á +Ġph ẫu +ÑİÑī ем +ĠÙĦدÙĬ ÙĨا +×ŀ×ĺ ×Ķ +Ġ׳ ×ķ׾×ĵ +ĠвÑģÑĤÑĢ еÑĩа +ãĤīãĤĮ ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ +ĠcaÅĤ ej +ย ึ +ยึ à¸Ķ +поÑĤ ен +поÑĤен ÑĨи +Ġл иÑĤ +ĠлиÑĤ еÑĢ +ĠлиÑĤеÑĢ аÑĤÑĥÑĢ +Ġкажд ом +ĠíĮ IJ +ĠíĮIJ ëĭ¨ +à¸Ī ู +Ġpres ença +ãģªãĤĵ ãģ§ +Ùħ ÙĬاÙĩ +ин ÑĦоÑĢм +инÑĦоÑĢм аÑĨион +инÑĦоÑĢмаÑĨион н +ĠìŀIJ ìĹ° +ר׼ ש +Ġöd ül +ç¶ļ ãģı +Ġп Ñģ +ĠпÑģ иÑħ +ĠпÑģиÑħ олог +ت Ø°Ùĥر +Ġìŀħ ìŀ¥ +ล à¸Ķà¹Į +ìĦł ê±° +ãģ£ãģ¦ ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ +Ġ×Ļ ×¢ +Ġ×Ļ×¢ ק×ij +ĠاÙĦØ· عاÙħ +ãĥĨ ãĤ¹ãĥĪ +ĠTu ấn +Ġparticip ación +×ŀ×ķ×ŀ ×Ĺ×Ķ +×Ĵר ס×Ķ +ĠاÙĦتÙĨ ÙģÙĬ +ĠاÙĦتÙĨÙģÙĬ Ø°ÙĬ +ĠбезопаÑģ н +ge f +gef ähr +Ø´ ÙĪر +Ġmy ÅĽli +ÙĪا Ø´ÙĨ +ÙĪاشÙĨ Ø·ÙĨ +׳×ķס ×¢ +Ùĥ Ùĩ +ÙĥÙĩ رب +ÙĥÙĩرب اء +Ġmus iaÅĤ +ìĭ ¸ +ãĥĸãĥ© ãĥĥãĤ¯ +Ġcré é +ÙĨÙĩ ار +owo ÅĽÄĩ +ÙħØŃا ÙĥÙħ +ĠwÅĤa ÅĽ +ĠwÅĤaÅĽ c +ĠwÅĤaÅĽc iciel +ĠÙĬ ؤ +ĠÙĬؤ دÙĬ +×ŀ×¢ ×ķ׳ +×IJ ×ij׾ +خط Ø£ +ĠÑħ олод +×ĸ ×ķ׾ +ãģĵãĤĮ ãĤī +ãģĵãĤĮãĤī ãģ® +Ġbás ica +ฤ à¸Ķ +ฤà¸Ķ ูà¸ģ +ฤà¸Ķูà¸ģ า +ฤà¸Ķูà¸ģา ล +èIJ½ãģ¡ çĿĢ +ãģªãģĦ ãģĵãģ¨ +ص ÙĪÙħ +ÙĨج ØŃ +׳ק ×ķ×ĵ +׳ק×ķ×ĵ ת +кл аÑģÑģ +íķĺìĭľ ëĬĶ +ëĦ ĺ +Ġש×IJ ×Ļ׳×ķ +ĠС ейÑĩаÑģ +may acaģı +Ġyap ılır +Ġcategor ÃŃa +عب اد +ĠТ еп +ĠТеп еÑĢÑĮ +×Ķ×Ļס×ĺ ×ķר×Ļ +h ế +ãĤ³ ãĥ¼ãĥī +Ġcabe ça +ج Ùħا +جÙħا Ùĩ +جÙħاÙĩ ÙĬر +ä½İ ãģĦ +ĠÑĤоваÑĢ ов +à¸Ĭาว à¸ļà¹īาà¸Ļ +ĠÑģÑĤан ов +ĠÑģÑĤанов иÑĤÑģÑı +ĠавÑĤом обилÑĮ +ĠÑģлÑĥÑĩ ай +à¸Ńั à¸ŀ +ĠG iriÅŁ +ĠìĿ¼ ëĭ¨ +ĠпÑĢ оÑģ +ĠпÑĢоÑģ моÑĤÑĢ +ãģªãģıãģª ãģ£ãģŁ +มี à¸Ľà¸±à¸įหา +ïº İ +éc oute +ĠÙħ ÙĪجÙĪد +Ġس رÙĬع +ĠÙĪÙĩ ÙĨا +ĠÙĪÙĩÙĨا Ùĥ +à¸Ħุà¸ĵ สม +à¸Ħุà¸ĵสม à¸ļัà¸ķิ +Ġìļ° ìĦł +à¸ŀระ à¸ŀุà¸Ĺà¸ĺ +好 ãģ¿ +ظ ÙĦÙħ +Ġм акÑģ +ĠмакÑģ ималÑĮ +ĠмакÑģималÑĮ но +ãĥª ãĤ¢ãĥ« +à¹ģมà¹ī วà¹Īา +ĠاÙĦØŃ ÙĪار +ãĥĹãĥ© ãĤ¹ +Ġع ÙĦاÙĤØ© +Ġíĸī ëıĻ +Ġgönder il +Ġl ãi +ĠsaÄŁ lıkl +ĠsaÄŁlıkl ı +ĠÑĪ аг +Ġ×ij×IJר ×Ķ +prowadzi Äĩ +ãģĦãģı ãģ¤ãģĭ +Ġبت ارÙĬØ® +Ġ×ij×IJ×ķת ×Ķ +Ġmó c +ĠÐľ не +ãĥĹãĥ¬ ãĥ¼ +×IJ ×ĸר×Ĺ +åł´åIJĪ ãģ«ãģ¯ +使 ãģĪ +à¹Ģร ืà¸Ńà¸Ļ +ĠÐŁ еÑĤ +ĠÐŁÐµÑĤ ÑĢ +ãģ«åħ¥ ãĤĭ +Ùħ ادة +à¹Ģà¸ĩ ืà¹Īà¸Ńà¸Ļ +à¹Ģà¸ĩืà¹Īà¸Ńà¸Ļ à¹Ħà¸Ĥ +ĠÑģоÑģÑĤоÑı ние +ôn ica +ĠÑĦ ев +ĠÑĦев ÑĢа +ĠÑĦевÑĢа лÑı +Ġ×ķ ×ĸ +Ġ×ķ×ĸ ×IJת +à¸Ħร ิ +à¸Ħริ ส +ĠÐķ Ñīе +ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ +ĠпÑĢав иÑĤелÑĮ +ĠпÑĢавиÑĤелÑĮ ÑģÑĤв +Ġtä glich +Ġëĭ¹ ìĭľ +×ŀ×ķ×¢ ×ŀ×ĵ +Ġдв оÑĢ +æī ķ +æīķ ãģĦ +ĠÑģÑĤан еÑĤ +Ġвозд ейÑģÑĤв +ĠвоздейÑģÑĤв и +Ġf ête +à¹Ģส า +תק ×ķ×ķ×Ķ +Ġu yar +Ġuyar ı +à¸ģลัà¸ļ à¹Ħà¸Ľ +Ġgi Æ°á»Ŀng +Ġв а +Ġва ÑĪи +ĠÄij áºŃu +ĠSpa ÃŁ +ĠìķĦ ë§Ī +à¹Ħà¸Ķà¹ī à¸ĩà¹Īาย +Ġ×Ķ×ŀ ×ijקש +æĸ° ãģŁ +æĸ°ãģŁ ãģª +ılı yor +пл ан +Ġ×Ķ×ijר ×Ļ×IJ×ķת +ĠaÄŁ rı +Ġsay gı +建 ãģ¦ +Ġnaj wyż +Ġnajwyż sz +سÙĬاس ات +ãģĬ å¾Ĺ +ĠاÙĦع ÙĦÙĬ +ĠاÙĦعÙĦÙĬ ا +Ġcoraz ón +ì¹ĺ ë£Į +หัว à¸Ĥà¹īà¸Ń +Ġب ØŃÙĬ +ĠبØŃÙĬ Ø« +зв езд +بÙĪ ابة +ÐĽ Ðĺ +ÙĦا زÙħ +Ġroz p +Ġrozp oc +Ġrozpoc zÄĻ +触 ãĤĮ +ĠاÙĦج ÙħÙĩ +ĠاÙĦجÙħÙĩ ÙĪر +Ġsp ÄĻd +ĠspÄĻd z +วิà¸Ĺยา ศาสà¸ķรà¹Į +ив аеÑĤÑģÑı +Ġдан ной +Ġreprés ente +ĠÄij á»ĭch +Ġ×¢×ŀ ×ķק +à¸Ńัà¸Ļ à¸ķร +à¸Ńัà¸Ļà¸ķร าย +Ġestr atég +Ġestratég ia +pad ÅĤ +Ġв полн +Ġвполн е +ĠпÑĢедоÑģÑĤав лен +×Ĺ׾ ×ķק +×Ĺ׾×ķק ת +ãĤ¢ ãĥĬ +ĠاÙĦغ Ø° +ĠاÙĦغذ ائÙĬ +ĠÑĥ зн +ĠÑĥзн аÑĤÑĮ +à¸ĭ à¹īาย +å½ĵ ãģ¦ +ØŃÙĬ اء +Ġbás ico +ק×ķ×ij ×¢ +ĠاÙĦÙħ باراة +ĠاÙĦÙĩ اتÙģ +Ġ׼ ׳×Ĵ×ĵ +à¸Ľà¸£à¸° หย +à¸Ľà¸£à¸°à¸«à¸¢ ัà¸Ķ +Ðļ ак +à¸Ĺีà¹Ī à¸Ļà¹Īา +à¸Ĺีà¹Īà¸Ļà¹Īา สà¸Ļà¹ĥà¸Ī +ãģ¾ ãģģ +ï½ ¢ +Ñģк оп +Ġson rasında +Ġur zÄħd +ĠurzÄħd zenia +׼×ķ ×ķ׳ +׼×ķ×ķ׳ ת +Ġ׾×Ķת ×ŀ×ķ×ĵ +Ġ׾×Ķת×ŀ×ķ×ĵ ×ĵ +ĠÑģ ли +ĠÑģли ÑĪ +ĠÑģлиÑĪ ком +ĠÑģÑĤ Ñĥд +ĠÑģÑĤÑĥд енÑĤ +Ġ×Ķ ×ķ×ĵ +Ġ×Ķ×ķ×ĵ ×¢×Ķ +ë¹Ħ ìļ© +à¸Ńยาà¸ģ à¹ĥหà¹ī +Ġb á»ģ +ยุ à¸Ĺà¸ĺ +Ðĺ ÐĿ +س ائر +Ø£ صÙĪÙĦ +ĠاÙĦغ رÙģ +ãģĵãģ¨ãĤĤ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ +è¾¼ ãģ¾ãĤĮ +ĠاÙĦساب ع +Ġc ủ +ãģĦãģŁãģł ãģĦãģŁ +ì§ ĵ +ìĤ¬ 무 +powied ź +تÙģ Ùĥ +تÙģÙĥ ÙĬر +иÑĢов ки +ĠíĨµ íķ´ìĦľ +ãĤ¨ ãĤ¹ãĥĨ +ĠдеÑıÑĤелÑĮ ноÑģÑĤÑĮ +ĠданнÑĭ м +Ġ×¢ ×ķר +Ġ×¢×ķר ׼×Ļ +×ķ×ĵ עת +Ġhayat ını +Ġb Äħd +ĠbÄħd ź +obs ÅĤug +à¹Ģà¸ŀียà¸ĩ à¹ģà¸Ħà¹Ī +à¸ĭ à¹Īา +è²ł ãģij +ĠÑģÑĤÑĢ ем +ĠÄij á»īnh +ĠÐł ÑĥÑģ +ĠN ữ +Ġ׾×Ķש ×Ļ×Ĵ +Ġjed noc +Ġjednoc ze +Ġjednocze ÅĽnie +Ġ×Ķ×Ĵ ×ij×ķ×Ķ +أخ ÙĦاÙĤ +ĠнаÑģ ел +ĠнаÑģел ениÑı +ĠÙĬ ÙĨب +ĠÙĬÙĨب غÙĬ +ãģĮ ãģĭ +ãģĮãģĭ ãģĭ +×Ĵ עת +Ðŀ Ðł +ĠналиÑĩ ии +Ġë§Ī ì§Ģ +Ġë§Īì§Ģ ë§ī +Ġíĸī ìĤ¬ +Ġtre ÅĽci +Ġê°Ģ ì¹ĺ +ì¦ ĺ +Ġана лог +×Ķצע ת +в лад +влад е +ĠÑģдел ал +Ġ׳ ×Ĵ×Ļש +Ġ׳×Ĵ×Ļש ×ķת +полн ение +à¸Ĩ à¹Īา +ĠD ön +׼׾׼ ׾×Ķ +×ŀ×ĸ ×Ĵ +Ùħ Ùģ +ÙħÙģ Ùĩ +ÙħÙģÙĩ ÙĪÙħ +×Ķ ×ĵ +×Ķ×ĵ פס +×Ķ×ĵפס ×Ķ +ãģĻãģİ ãģ¦ +Ġг ÑĢ +ĠгÑĢ н +×ŀ×ĺ ×ķס +Ġ기 ìĸµ +ï¾ Ł +ĠpÅĤ yn +ĠGr ünde +ĠBü cher +Ġwed ÅĤug +ãģ¾ãģł ãģ¾ãģł +Ġ׳×Ķ ×ĵר +ĠÙĬست Ø·ÙĬع +ĠHi á»ĩp +ãĤŃãĥ£ãĥ³ ãĥļ +ãĤŃãĥ£ãĥ³ãĥļ ãĥ¼ãĥ³ +Ġth á»ķ +Ġeuropé enne +à¸ļ ัà¸ĩ +à¸ļัà¸ĩ à¸Ħัà¸ļ +ĠszczegóÅĤ owo +׳ שק +ãĥķ ãĥ©ãĥ³ãĤ¹ +×ŀ×ķ×ŀ ×Ĺ×Ļ +Ġcom ún +Ġç arp +ØŃت ÙĬا +ØŃتÙĬا ج +ØŃتÙĬاج ات +ëĭ´ ëĭ¹ +ä½ķ 度 +ä½ķ度 ãĤĤ +×ĵ ×ijק +ãģį ãĤĮ +ãģįãĤĮ ãģĦ +Ġк ам +Ġкам еÑĢ +ĠespecÃŃf ico +Ġtel éfono +à¸ķัà¹īà¸ĩ à¸Ńยูà¹Ī +I Åŀ +ãģ© ãĤĵãģ© +ãģ©ãĤĵãģ© ãĤĵ +עצ ×ŀ×IJ×Ļ +à¸Ķัà¸ĩ à¸Ļีà¹ī +ĠÑĦоÑĢм иÑĢов +ĠÑĦоÑĢмиÑĢов а +×ķ×ŀ ×ij +Ġkullan ımı +Ðľ Ðŀ +×¢ ש×Ļ +עש×Ļ ×Ļ×Ķ +Ġön lem +à¹Ģà¸Ń à¹ĩ +à¹Ģà¸Ńà¹ĩ ม +×ŀשק ×Ļ×¢ +ר ×Ļ×Ĺ +à¸Ĥ ัà¸Ķ +ĠíĻ ľ +ĠíĻľ ìļ© +à¸ĭ ะ +ãĤĪãģĨ ãģ«ãģªãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ +ĠÑĢаÑģ пÑĢ +ĠÑĢаÑģпÑĢ оÑģÑĤ +ĠÑĢаÑģпÑĢоÑģÑĤ ÑĢан +ĠÑĢаÑģпÑĢоÑģÑĤÑĢан ен +׼×Ļ ×ķף +ÙĤب ض +تص رÙĬØŃ +تصرÙĬØŃ Ø§Øª +Ġо ÑĢи +ĠоÑĢи г +ĠоÑĢиг ина +ĠоÑĢигина л +ĠاÙĦع اÙĦÙĬ +à¹ģหà¹Īà¸ĩ à¸Ļีà¹ī +ãĥķãĤ¡ ãĥ¼ +ãģ¦ãģĦ ãģį +ãģ¦ãģĦãģį ãģŁãģĦ +פ תר +פתר ×ķ׳×ķת +Ġ×ij ×Ļ×Ĺ +Ġ×ij×Ļ×Ĺ ×ĵ +Ġod by +Ġodby ÅĤ +ĠоÑĩеÑĢ ед +Ġtr Æ°Æ¡ng +ãĤŃ ãĥ³ +×ŀ ×ķפ +×ŀ×ķפ ×¢ +ëĵľ 립 +ëĵľë¦½ ëĭĪëĭ¤ +à¸ŀืà¹īà¸Ļ à¸IJาà¸Ļ +ìŀIJ 격 +ĠVi á»ĩn +ĠDes pués +Ġ×IJ׾ ×Ļ׳×ķ +Ġdur ée +íĩ ´ +Ġmü zik +i ếu +ĠÑĢаз меÑīен +Ġк Ñĥд +ĠкÑĥд а +غ ض +غض ب +ĠTamb ém +à¸Īัà¸Ķ สà¹Īà¸ĩ +à¸ģาร à¹ģสà¸Ķà¸ĩ +onom ÃŃa +Ġан г +Ġанг ли +Ġангли й +Ġанглий Ñģк +Ġzn al +Ġznal az +Ġznalaz ÅĤ +תר ×Ĵ +תר×Ĵ ×ķ×Ŀ +ĠÑģ нов +ĠÑģнов а +ĠÑĩаÑģ а +Ġcommun auté +ĠespecÃŃf ica +ĠL á»ĭch +Ġli é +Ùģ جر +à¹Ģà¸ģ à¹Īà¸ĩ +ع اÙĦ +عاÙĦ ج +Ø£ÙĨ ظ +Ø£ÙĨظ ÙħØ© +ES Ä° +ĠاÙĦØŃ Ø¯ÙĬد +à¸ŀระ à¸Ńà¸ĩà¸Ħà¹Į +Ġפר שת +Ġдв иж +Ġдвиж ениÑı +ĠاÙĦج ارÙĬ +à¸ĺาà¸Ļ ี +неÑģ ен +ĠاÙĦÙĨ ÙĩائÙĬ +Ġб еÑĢ +ĠбеÑĢ ем +ĠбеÑĢем енн +Ġdépart ement +à¹Ģà¸Ĺ ีย +à¹Ģà¸Ĺีย à¸ļ +ĠÐľ аÑĢи +ĠнекоÑĤоÑĢ ÑĭÑħ +об еÑģп +обеÑģп еÑĩен +×Ĺ ×ķ×ĸ +×Ĺ×ķ×ĸ ×Ķ +ÙĨت ج +à¸Īะ à¹Ħà¸Ķà¹īรัà¸ļ +á» ° +Ġél éments +ع Ø· +عط اء +Ġt ắt +i á»ĩm +ÑİÑīиÑħ ÑģÑı +ãģĹãģ ° +ãģĹãģ° ãĤīãģı +Ġпом ожеÑĤ +à¸Ĥà¸ĵะ à¸Ļีà¹ī +Ġ×¢ שר×ķת +éģķ ãģ£ãģ¦ +ĠпÑĢ ог +ĠпÑĢог н +ĠпÑĢогн оз +Ġt ÅĤ +ĠtÅĤ um +ĠtÅĤum acz +T ür +Tür kiye +ãģį ãģ£ +ãģįãģ£ ãģĭãģij +Ġ×Ķ׳ ×ķ׼ +Ġ×Ķ׳×ķ׼ ×Ĺ×Ļ +ĠìĥĿ ìĤ° +ĠÑĦоÑĢм Ñĭ +ç¾İ ãģĹãģĦ +à¸Ľà¸£ ึà¸ģ +à¸Ľà¸£à¸¶à¸ģ ษา +Ġlum ière +ãĤª ãĥ¼ãĥĹ +ãĤªãĥ¼ãĥĹ ãĥ³ +à¸Ľ ืà¸Ļ +วั สà¸Ķ +วัสà¸Ķ ุ +еÑĢÑĤ в +ÙĥÙĦ Ùģ +ï½ £ +à¸ĺรรม à¸Ķา +׳ ×ĺר +ĠпÑĢедÑģÑĤав лÑıеÑĤ +Ġanál isis +Ġb ãi +با ÙĤÙĬ +à¸Ľà¸£à¸° à¹Ģà¸Ķ +à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ķ à¹ĩà¸Ļ +ĠÑģлÑĥÑĩ аÑı +ĠÑģлÑĥÑĩаÑı Ñħ +ÐĽ ÐIJ +สัà¸ĩ à¹Ģà¸ģ +สัà¸ĩà¹Ģà¸ģ à¸ķ +Ġprz ec +Ġprzec ież +Ùħ صÙĦ +ÙħصÙĦ ØŃØ© +ש×ķק ×ķ׾×ĵ +ĠобоÑĢÑĥд ованиÑı +Ġtr waÅĤ +رÙĪ Ùħ +ìķĪ ëĤ´ +ĠNgh á»ĭ +Ø® Ø´ +à¸ļา à¸Ħาร +à¸ļาà¸Ħาร à¹Īา +Ġоп ÑĨион +ĠÑģозд аниÑı +ãĤ³ ãĤ¹ãĥĪ +Ġ×Ķ×¢ ׾×Ļ +Ġ×Ķ×¢×ľ×Ļ ×ķף +lä uft +ãĥĻ ãĤ¹ãĥĪ +Ġr ê +Ġrê ve +×IJ ×ij×Ļ×ij +×Ļ ×Ļ×ļ +ë¶ Ļ +ãĤ¤ãĥ³ ãĥī +ÅĤo ży +ÅĤoży Äĩ +ع ائÙĦ +عائÙĦ Ø© +Ø£ ÙĪر +Ø£ÙĪر اÙĤ +à¸Ĺà¹īà¸Ńà¸ĩ à¸ĸ +à¸Ĺà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ĸ ิà¹Īà¸Ļ +Ġä hn +Ġähn lich +ãĥŁ ãĥĭ +à¸ľ ู +à¸ľà¸¹ à¹īà¸Ļ +à¸ľà¸¹à¹īà¸Ļ ำ +ĠмаÑĤеÑĢиал Ñĭ +Ġкап иÑĤ +ĠкапиÑĤ ал +ï¼ ¦ +Ġseç il +Ġh ứng +Ġintéress ant +ãģ£ãģ¦ ãģĦãģı +Ġe ÄŁer +ëIJĺ ìĹĪìĬµëĭĪëĭ¤ +Ġan laÅŁma +ãģĶ åĪ©çĶ¨ +Ġ×ij ×ĸ׼ +Ġ×ij×ĸ׼ ×ķת +ëĿ¼ ë©´ +ĠÙĬ ÙĪس +ĠÙĬÙĪس Ùģ +أسÙĦ ØŃØ© +ĠGef ühl +ĠноÑĢм алÑĮн +ãĥĻ ãĥ³ +ãģķãĤĮ ãĤĭãģĵãģ¨ +ĠÐij еÑģ +ãģ¨ãģĦ ãģĪãģ° +ĠÙħ ÙĩÙħ +ĠÙħÙĩÙħ Ø© +ãģ§ãģĹãĤĩãģĨ ãģŃ +ĠêµŃ ëĤ´ +à¹Ģม à¹ĩà¸Ķ +×ŀ×ij קר +ĠاÙĦد ÙĨÙĬ +ĠاÙĦدÙĨÙĬ ا +à¸Ĭ ู +к ÑĢÑĥÑĤ +Ġtho áng +Ġ׳ ×ĵר +Ġ׳×ĵר ש +ĠÑĢаÑģÑģ казал +ĠAu ÃŁerdem +פ ×IJר +פ×IJר ק +Ġ×ŀש×Ĺק ×Ļ×Ŀ +צ ר׼×Ļ×Ŀ +×ŀ×ĵ ×ķ +×ŀ×ĵ×ķ ×Ļק +èĭ¦ ãģĹ +ĠÑģ иг +ĠÑģиг нал +ĠM á»įi +Ġtr ữ +Ġnast ÄĻp +ĠnastÄĻp nie +Ġì¶Ķ ì§Ħ +ĠاÙĦÙģ ÙĨد +ĠاÙĦÙģÙĨد ÙĤ +koÅĦ czyÅĤ +ส ีà¹Ī +ק ×Ļ×ij +ק×Ļ×ij ×ķ×¥ +ĠнÑĥж нÑĭ +大 åĪĩ +大åĪĩ ãģª +æıĽ ãģĪ +ת ×ķס +ת×ķס פת +ãģ£ãģ¦ ãģĦãģªãģĦ +Ġм Ñı +ĠмÑı г +ĠмÑıг к +Ġjak ie +Ġjakie ÅĽ +à¸ķำ à¸ļ +à¸ķำà¸ļ ล +ĠìŀĪ ì§Ģ +×ij×ĺ ×IJ +ĠоÑĤлиÑĩ но +ÙĤ ÙIJ +ĠавÑĤом об +ĠавÑĤомоб и +ĠавÑĤомоби лÑı +دÙĬÙħÙĤرا Ø·ÙĬ +ĠاÙĦ ÙĪا +ĠاÙĦÙĪا ØŃد +Ġس ÙĪرÙĬØ© +Ø£ غÙĦ +أغÙĦ ب +ĠÑįк ÑĢан +ãĥĹ ãĥ©ãĤ¤ +Ġjeste ÅĽ +ãĥIJ ãĥª +Ġ×Ķ×IJ ×ķ×ķ×Ļר +ائ Ùĥ +à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ ยิà¹Īà¸ĩ +ÑĢ екÑĤ +Ġum o +Ġumo ż +Ġumoż li +Ġumożli w +Ġumożliw ia +Ġnäch ste +ĠìŀĪ ì§Ģë§Į +ĠпÑĢед н +ĠпÑĢедн аз +ĠпÑĢедназ наÑĩен +Ġma çı +Ġp omi +Ġpomi ÄĻd +ĠpomiÄĻd zy +ĠاÙĦÙĦ ÙĤاء +à¹Ģà¸Ķ à¸Ńะ +Ġнов оÑģÑĤи +×ŀ׊׾×Ķ +رÙĬاض ÙĬ +à¸Ķ à¸Ļ +à¸Ķà¸Ļ à¸ķรี +ب صر +ìĬ¤ íĥĢ +scri pción +Ġnap isa +Ġnapisa ÅĤ +Ġ׳ש ×ŀ×¢ +ĠاÙĦÙħØŃ ÙĦÙĬ +Ġhi á»ĥn +×IJ ×Ĺ +×IJ׊ר×IJ×Ļ +Ġг ÑĢаниÑĨ +æīĭ ç¶ļãģį +Ùĥ سب +Ġà¹ģà¸ķà¹Ī à¸ĸà¹īา +à¸Ķาว à¸Ļà¹Į +à¸Ķาวà¸Ļà¹Į à¹Ĥหลà¸Ķ +ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį ãģ¾ãģĻ +åŁºæľ¬ çļĦãģ« +ÙĪÙĦ اد +rä ume +د Ùģاع +×Ļצ ×¢ +ĠO czy +ĠOczy wiÅĽcie +ĠÅ ģ +ĠÅģ a +اÙĦÙĬ اب +اÙĦÙĬاب اÙĨ +áºł I +ĠBir liÄŁi +×Ķ ×ķצ +×Ķ×ķצ ×IJת +ĠÄij ua +Ġê·¸ëŁ¬ ëĭĪê¹Į +Ġréal ité +ع ÙĦاÙĤات +J este +Jeste ÅĽ +Ġмн ож +Ġмнож еÑģÑĤво +ï¼ « +ãĥĹãĥŃ ãĤ¸ãĤ§ +ãĥĹãĥŃãĤ¸ãĤ§ ãĤ¯ãĥĪ +ĠÑĦ л +ظ ÙĨ +×Ĵ׾ ×Ĵ׾ +ĠmÅĤod zie +ĠmÅĤodzie ż +à¸Ļà¹īำ à¸ķา +à¸Ļà¹īำà¸ķา ล +ÐĽ Ðķ +×ij ×ķ×ĺ +Ġ׾×Ķ ×Ĵ×Ļ×ĵ +ãģĵãģ¨ãĤĤ ãģĤãĤĭ +ز اد +×ŀ×Ļ×ĵ ×¢ +ĠgÅĤówn ie +ãĥı ãĤ¦ +ãĥıãĤ¦ ãĤ¹ +б ел +Ġét ape +ðŁĺ Ģ +Ġмод елÑĮ +a ģını +ש ×Ĺק +ש×Ĺק ף +Ġni ño +à¸Ĭ à¹īาà¸ĩ +à¹Ģล ีย +ĠÑĦоÑĢм е +ĠاÙĦØ´ رÙĬÙģ +ĠÑĥд аÑĢ +arr iv +arriv ée +Ġmies iÄĻ +ĠmiesiÄĻ cy +ØŃ Ø±Ùĥ +ØŃرÙĥ ات +ĠDi á»ħn +ÐĿ Ы +ãģ¾ãģ£ãģŁ ãģı +Ġ×Ļ ר×ķק +еÑģÑĤ еÑģÑĤв +еÑģÑĤеÑģÑĤв енн +Ġê·¸ ëŁ¼ +ĠاÙĦÙħ تÙĪ +ĠاÙĦÙħتÙĪ سط +Ġbéné fic +Ġbénéfic ie +Ġwy bra +Ġwybra Äĩ +ĠاÙĦز ÙħÙĨ +ĠпÑĢин Ñı +ĠпÑĢинÑı л +Ùģر ØŃ +Ġk sz +Ġksz taÅĤ +ĠksztaÅĤ t +ק׾ ×ĺ +×ij×ĵ×Ļק ת +Ġgi ấ +Ġgiấ c +Ġpropriet Ãł +деÑĢж ан +ĠKö ln +ĠGü zel +×Ļפ ×ķ×Ļ +ĠCu á»Ļc +ÑįÑĤ аж +تر ÙĥÙĬ +ترÙĥÙĬ ز +лож ений +Ġп Ñĥ +ĠпÑĥ ÑĤи +اخت ÙĦاÙģ +åĩºãģ¦ ãģıãĤĭ +à¸ļุ à¸ģ +âĿ ¤ +ÑĦ ан +פש ×ĺ +à¸ļัà¸Ļ à¹Ģà¸Ĺ +à¸ļัà¸Ļà¹Ģà¸Ĺ ิà¸ĩ +ĠاÙĦس اد +ĠاÙĦساد س +ĠاÙĦÙĤ ÙĪÙħ +ĠاÙĦÙĤÙĪÙħ ÙĬ +Ġyönet ici +Ùĩ ÙĪات +ÙĩÙĪات Ùģ +Ġrespons ável +Ġпод деÑĢжива +ĠاÙĦسÙĦ Ø· +ĠاÙĦسÙĦØ· ات +ãģĹãģ¦ ãģĬãģı +ãĥļ ãĥĥãĥĪ +à¸Ľ ุà¹Īม +Ġogl Äħda +ÙĨا ÙĤ +ÙĨاÙĤ Ø´ +à¸Ħà¸Ńà¸Ļ à¹Ĥà¸Ķ +ĠMü sl +ĠMüsl ü +ĠMüslü man +ĠMo ż +ĠMoż na +Ġnum érique +Ġv á»ı +ĠسÙĬ تÙħ +Ġyer leÅŁ +монÑĤ аж +Ġgo ût +ãģ¦ ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ +ĠKh ánh +Ġе дин +Ġедин ÑģÑĤв +اÙĨ Ø®Ùģ +اÙĨØ®Ùģ اض +ìĭľ íĹĺ +Ġl ặng +ĠÑĢ олÑĮ +à¸ķัว à¹ģà¸Ĺà¸Ļ +à¸Ħà¹Īา à¹ĥà¸Ĭà¹ī +à¸Ħà¹Īาà¹ĥà¸Ĭà¹ī à¸Īà¹Īาย +Ġver füg +Ġverfüg bar +ìĻĶ ëĭ¤ +ãģĦ ãģļ +ãģĦãģļ ãĤĮ +ĠиÑģÑģлед ованиÑı +меÑī а +×Ķ ×Ĺ +×Ķ×Ĺ ×ĸר +à¹ģà¸Ł à¸Ĭัà¹Īà¸Ļ +ت صرÙģ +Ø¥ رÙĩاب +Ġexerc ÃŃcio +Ġé lev +Ġélev é +สัà¸įà¸įา à¸ĵ +Ãĸ Z +ãĥĹ ãĥŃãĤ° +ãĥĹãĥŃãĤ° ãĥ© +ãĥĹãĥŃãĤ°ãĥ© ãĥł +Ġw ewnÄĻtrzn +Ġhen üz +é£Ľ ãģ³ +à¹Ģà¸Ķ à¸Ńรà¹Į +Ñģ Ñĥж +ÑģÑĥж ден +شع ÙĪب +ãģ²ãģ¨ ãĤĬ +Ġwy ÅĤÄħ +ĠwyÅĤÄħ cznie +Ġпло Ñħо +ÐĶ Ðķ +Ạ¦ +Ùģع اÙĦÙĬ +ÙģعاÙĦÙĬ ات +ĠاÙĦع شر +ÑģÑĤÑĥп ил +Ġy arg +Ġyarg ı +нÑİ Ñİ +×ķ×IJ ×ij +Ġu ç +Ġuç ak +ë² ½ +تÙĪ ÙĤÙĬ +تÙĪÙĤÙĬ ع +Ġì¤ij ìĭ¬ +׳×Ļ×ķ ×ķ×ĺ +Ø£ ÙĥÙĦ +ç½® ãģĦãģ¦ +éłĤ ãģį +Ġ×Ķת ×ij +Ġ×Ķת×ij ×Ļ×¢×Ķ +Ġdür fen +Ùħ ÙĤاÙĦ +ÙħÙĤاÙĦ ات +Ġز ÙħÙĨ +à¸ŀฤ ศ +à¸ŀฤศ à¸Ī +à¸ŀฤศà¸Ī ิà¸ģ +à¸ŀฤศà¸Īิà¸ģ ายà¸Ļ +ĠнеÑģк олÑĮ +ĠнеÑģколÑĮ ки +ĠнеÑģколÑĮки Ñħ +Ġcrian ça +มิ à¸ķร +×ŀ׼ ×Ļר×ķת +à¸ģาร à¸ļริหาร +Ġtélé charg +Ġ×IJ×ķ×Ķ ×ijת +ĠBü ro +ä½ľ ãģ£ãģŁ +ĠKi ÅŁi +ç¾İåij³ ãģĹ +à¹Ģลย à¸Ħà¹Īะ +à¸ŀà¸ļ à¸ģัà¸ļ +à¸Ī à¹īา +Ġç er +Ġçer ç +Ġçerç eve +ãĤĴä½ľ ãģ£ãģ¦ +ĠпеÑĢв ÑĥÑİ +×ŀצ ר×Ļ×Ŀ +×IJ׾ ×ķ×Ķ +×IJ׾×ķ×Ķ ×Ļ×Ŀ +Ġagr é +Ġagré able +Ġay ır +Ä°L Ä° +ãĤ ¥ +Ġíĺ Ħ +ĠíĺĦ ìĭ¤ +ثاÙĦ Ø« +ת ×ĸ +ת×ĸ ×ķ׳×Ķ +ãģ¨ãģĦ ãģ£ãģ¦ +ãģ¨ãģĦãģ£ãģ¦ ãĤĤ +Ġا بÙĪ +ĠÑģоб ак +é£Łãģ¹ ãģŁ +Ġдан ном +à¹Ģล ิ +à¹Ģลิ ศ +Ġí ļ +Ġíļ ¨ +Ġíļ¨ ê³¼ +ãĤĤãĤī ãģĪãĤĭ +׳ צ׾ +ÑĦ ик +ÑĦик Ñģ +Ġjeste ÅĽmy +ת×Ĺ×ķש ×Ķ +à¹Ħมà¹Ī à¸Ħวร +ĠØŃ Ø³ÙĬÙĨ +à¸ģาร ลà¸ĩà¸Ĺุà¸Ļ +ë´ ¤ +ĠÐĺ менно +à¸ļ à¸Ńรà¹Į +à¸ļà¸Ńรà¹Į à¸Ķ +ĠC ảnh +ìĦľ ë¹ĦìĬ¤ +Ġпол ов +Ġполов ин +Ġзам еÑĩа +ãģĦãĤį ãĤĵãģª +Ġ×ij ×Ļק +Ġ×ij×Ļק ש +л ÑĥÑĪ +ãĤĴ è¿İ +ãĤĴè¿İ ãģĪ +جرÙĬ ÙħØ© +Ġt ây +ĠاÙĦÙĨ ÙĪ +ĠاÙĦÙĨÙĪ ÙĪÙĬ +ÃĤ N +ì¿ ł +หà¸Ļ าว +Ġ×ij׊ש×ij×ķף +ز ار +à¸Ķ าร +à¸Ķาร า +ĠÅĽ l +ĠÅĽl ub +มีà¸Ħวาม สุà¸Ĥ +Ġn hu +Ġnhu áºŃn +ÙħØŃ Ø·Ø© +à¹Ģสืà¹īà¸Ń à¸ľà¹īา +ĠТ олÑĮко +ĠÙĥ س +ĠÙĥس ارة +ÙħØ´ رÙĪع +niÄĻ cia +×¢ ׼ש×Ļ×ķ +ت ÙĦÙģ +تÙĦÙģ زÙĬ +تÙĦÙģزÙĬ ÙĪÙĨ +Ġl Æ°á»Ľi +ĠÐľÐ¾Ñģк вÑĭ +Ġré serve +Ġan laÅŁ +ĠanlaÅŁ ıl +Ġed eceÄŁi +รà¸Ńà¸ĩ à¹Ģà¸Ĺà¹īา +Ġب Ø· +Ġبط رÙĬ +ĠبطرÙĬ ÙĤØ© +ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģ£ãģ¦ +ãĤĤãĤī ãģ£ãģ¦ +بر ج +æ± ļ +æ±ļ ãĤĮ +Ġch oc +Ġchoc ia +Ġchocia ż +Ġzob ac +Ġzobac zyÄĩ +пÑĢ Ñı +пÑĢÑı жен +ĠÑĨ иÑĦ +ĠÑĨиÑĦ ÑĢ +Ġм ам +Ġвз ÑıÑĤÑĮ +Ġch ạm +ج سÙħ +ØŃÙħ اس +à¹Ģล à¹Īม +à¸ŀิ ษ +×Ķפ ׼×ķ +à¸Ĭà¹Īà¸Ńà¸ĩ à¸Ĺาà¸ĩ +Ġв ек +Ġвек а +Æ¡ Ìģ +Æ¡Ìģ i +ĠTi á»ģn +Ġtr ầm +мÑĭ ÑĪ +мÑĭÑĪ л +ĠÑĤ Ñĥ +ĠÑĤÑĥ ÑĢиÑģÑĤ +Ġch c +Ġchc Äħ +Ġав г +Ġавг ÑĥÑģÑĤ +ĠавгÑĥÑģÑĤ а +ס ×IJ×ķת +Ġר ×Ĵ׾ +à¸ľà¸¥ à¸ģระà¸Ĺ +à¸ľà¸¥à¸ģระà¸Ĺ à¸ļ +å¤īãĤı ãĤĭ +Ġ×Ķ×IJ×Ĺר ×ķ׳×Ļ×Ŀ +سÙģ ÙĬر +ĠÑĩа Ñīе +ãģĦ ãĤī +ãģĦãĤī ãģ£ +ãģĦãĤīãģ£ ãģĹãĤĥ +×ķ×ŀ ׳×Ļ×Ŀ +Ġart tır +ĠCh á»ĭ +Ġì¡° ì§ģ +ĠÑĥÑģп еÑħ +Ġ×¢ ×ķס +Ġ×¢×ķס ק +ĠìĥĿ ëªħ +ÑĨ иÑĤ +Ġreg ión +Ðŀ ÐĿ +ĠdoÄŁ um +ĠyaÅŁ ad +ĠyaÅŁad ıģı +à¸Ĺà¸Ķ ลà¸Ńà¸ĩ +Ġgöz ü +ש ×Ļר×Ķ +дÑĥм ал +Ġda ģı +Ġdaģı t +à¸Ĺีม à¸ĩาà¸Ļ +Ġti á»ģm +ĠاÙĦÙĥ بر +ĠاÙĦÙĥبر Ùī +ì¹ Ń +ĠGü nc +ĠGünc elle +ĠGüncelle me +ê¹ Ĭ +ĠобоÑĢÑĥд ование +ĠÑĢеÑĪ а +á» ¤ +Ġп иÑĤ +ĠпиÑĤ аниÑı +à¹Ģรีย à¸ļ +×Ľ×ª ×Ļ×ij×Ķ +Ġп он +Ġпон ÑĢав +ĠпонÑĢав и +Ġ×Ķ ×ķ׾×ĵ +Ġ×Ķ×ķ׾×ĵ ת +Ġê² ģ +Ġê²ģ ëĭĪëĭ¤ +ĠпеÑĢв ой +ãĥ©ãĤ¤ ãĥķ +ĠÅŁi ir +kr ÄĻ +krÄĻ c +Ġthi á»ĥu +à¹Ģลย à¸Ĺี +à¹Ģลยà¸Ĺี à¹Ģà¸Ķียว +×ĺ×¢ ׳×ķת +ائ ÙĩÙħ +Ġ×IJ ס×ķר +ĠплаÑĤ еж +تر دد +Ġmożli we +Ġkh Ỽ +ĠkhỼ p +تÙģاع ÙĦ +ĠÑĪ колÑĮ +ĠÑĪколÑĮ н +ĠÙĤ صة +Ġmét ier +nÄĻ ÅĤa +หล à¹Īà¸Ń +Ġ ủng +Ġprz egl +Ġprzegl Äħd +ĠاÙĦÙħ تعÙĦ +ĠاÙĦÙħتعÙĦ ÙĤØ© +ĠÑģÑĭ н +Ġв олн +ãĥĩ ãĥ¼ãĥĪ +ĠÐŃ ÑĤи +Ġк ÑĢоме +à¸Ħ ารà¹Į +׳ק ×ķ×ĵ×Ķ +Ġ׾ש×ŀ ×ķ×¢ +Ġ×ĸ ×ķ׼ר +ï¼ § +ÙĬ Ùİا +Ġgi á»ıi +åĥį ãģı +ĠÑģ ни +ĠÑģни жен +à¹ģà¸Ķ à¸Ķ +รุ à¸Ļ +รุà¸Ļ à¹ģรà¸ĩ +Ġhi á»ĩp +ograf ÃŃa +à¹Ģà¸Ī à¸Ńรà¹Į +Ġдв иг +Ġдвиг аÑĤ +ĠдвигаÑĤ ел +Ġü y +Ġüy eler +Ġüyeler i +Ġб Ñĥк +ĠбÑĥк в +ãĤĤ å¤ļãģı +Ġthi á»ĩt +ĠPa ÃŃs +ĠØ· بÙĬعÙĬ +à¹ģà¸Ī à¸ģ +ĠاÙĦص ØŃÙĬØŃ +Ġapp ré +Ġappré ci +Ġdecis ión +Ġë°ĺ ëĵľ +Ġë°ĺëĵľ ìĭľ +ĠÑĤеб е +ãĤ· ãĥ¼ãĤº +ãĤ·ãĥ¼ãĤº ãĥ³ +Ġд алÑĮн +ĠìĬ ¤ +ĠìĬ¤ ìĬ¤ +ĠìĬ¤ìĬ¤ ë¡ľ +ĠTh á»ĥ +Ġkar ÅŁ +ĠkarÅŁ ıs +ĠkarÅŁÄ±s ında +ĠK ön +ĠKön ig +ив ание +×ij ×ķצע +г лаÑģ +Ġtw ó +Ġtwó rc +à¸Ľà¸ģ à¸Ħร +à¸Ľà¸ģà¸Ħร à¸Ńà¸ĩ +ĠG ÅĤ +ĠGÅĤ ówn +ĠUnter stüt +ĠUnterstüt zung +Ġд ÑĥÑħ +ĠдÑĥÑħ ов +Ø£ ÙħاÙĨ +×Ĺש ש +ت ظ +تظ اÙĩر +ĠлÑİб ом +à¸ķ าร +à¸ķาร าà¸ĩ +Ġkr ól +Ø£ ØŃدث +ì¡Į ëĭ¤ +Ðļ ÑĥÑĢÑģ +ãĥĥ ãĥĦ +×ŀק ×ķ×ij׾ +ĠÑģимв ол +Ġdés orm +Ġdésorm ais +w üns +wüns che +Ñĥ ни +Ñĥни ÑĨип +ÑĥниÑĨип алÑĮн +หลัà¸ģ สูà¸ķร +ÙĨت شر +Ġа л +Ġал к +Ġалк ог +Ġалког ол +ĠÑĥ ÑĩиÑĤÑĭва +à¸ģำ à¸ģัà¸ļ +Ġ׾ פע×ķ׾ +ĠìĹ° ê²° +s Äħd +ĠاÙĦØ£ ÙĬ +ĠاÙĦØ£ÙĬ اÙħ +غÙĬ اب +Ġна ÑĢ +ĠнаÑĢ ко +×ŀ×ķ×ĵ ×¢ +ĠÑģеÑĢ ии +пиÑģ Ñĭва +สิ ว +ç¶ļ ãģĦãģ¦ +çĶ³ãģĹ è¾¼ãģ¿ +Ġ׾ ×Ĵר +Ġ׾×Ĵר ×ķ×Ŀ +Ġд ем +Ġдем о +Ġë³´ ëĤ´ +تÙĩ دÙĬد +ĠÙħØ´ ÙĬرا +Ġdu y +Ġduy á»ĩt +ĠwiÄĻks ze +Ùħع اÙĬ +ÙħعاÙĬ ÙĬر +ĠG da +ĠGda ÅĦsk +Ġr ah +Ġrah ats +Ġrahats ız +ר ×ķצ×Ķ +l ös +lös ung +ĠТак им +ÑĪ ед +ÑĪед ÑĪ +ع زÙĦ +Ġרש ×Ļ×ŀת +Ġ׾×Ķ ×Ļ׼ +Ġ׾×Ķ×Ļ׼ ×ł×¡ +Ġп ÑĥÑĤ +ĠпÑĥÑĤ еÑĪ +ĠпÑĥÑĤеÑĪ еÑģÑĤв +Ġnot ÃŃcia +Ġal Ä±ÅŁ +ĠalÄ±ÅŁ ver +ĠalÄ±ÅŁver iÅŁ +ĠwÅĤ os +ĠwÅĤos ów +Ġب غ +Ġبغ داد +Ġver öffent +Ġveröffent licht +ĠKh á +Ġt án +ëIJĺ 기 +Ġë°© 문 +Ùģ ÙĬÙĦ +à¹Ģà¸ģิà¸Ķ à¸Īาà¸ģ +åı¯ æĦĽ +åı¯æĦĽ ãģĦ +à¸ĸ ุà¸ĩ +Ġz ewnÄĻtrzn +à¸łà¸²à¸©à¸² à¸Ńัà¸ĩà¸ģฤษ +Ġmá xima +Ġul us +Ġulus lararası +Ġ׳×Ķ ׳ +à¸Ĥà¹Īาว สาร +ĠìĿĺ ìĤ¬ +à¹Ģหล ืà¸Ńà¸ĩ +Ġد ÙĤ +ĠدÙĤ ائÙĤ +สืà¹Īà¸Ń สาร +ë¨ ¼ +ĠÑģоÑģÑĤоÑı нии +สมา à¸Ħม +á» Ĥ +ĠÐľÐ¾Ñģ ков +ĠÐľÐ¾Ñģков Ñģк +×ŀס ×ķ×Ĵ׾ +ãģĭ ãģĭãĤĬ +ĠTr uyá»ģn +à¹ģà¸Ĥà¹ĩà¸ĩ à¹ģรà¸ĩ +×ŀ×Ĺ ×ĸ×Ļק +à¹Ĥà¸ģ à¹ī +ÙĬس ر +ìĶ © +×IJ ×ķק +×IJ×ķק ×ĺ +×IJ×ķק×ĺ ×ķ×ijר +Ġprox imité +ÙħÙĨ Ùĩج +ĠاÙĦج ز +ĠاÙĦجز ائ +ĠاÙĦجزائ رÙĬ +ĠÄIJi á»ĥm +Ġден еж +Ġденеж н +ÙģØŃ Øµ +Ùģ ئ +ĠÐij Ñĥд +×Ĵ×Ļ×ĵ ×ķ׾ +ĠÐĴ едÑĮ +عÙĦ اÙħØ© +Ġ×IJ×Ĺר ×ķ׳×ķת +ãģĦãģŁãģł ãģĦãģ¦ +سÙĦ ØŃ +ØŃ ÙĦÙħ +ز ÙĪار +Ùĥ سر +×ĺ קס +Ġб ан +Ġбан ков +ĠпÑĢ ож +ĠпÑĢож ива +li wo +liwo ÅĽci +ĠTi ếp +ĠاÙĦÙħÙĨ اسب +ĠاÙĦØ® ÙĬار +ãģĬ ãģĭ +ãģĬãģĭ ãģĴ +à¸Ķà¸Ńà¸ģ à¹Ħมà¹ī +ä mp +ämp fe +à¸ķัà¹īà¸ĩ à¹ĥà¸Ī +Ġза ÑīиÑĤ +ĠзаÑīиÑĤ Ñĭ +ĠTh Æ°á»Ŀng +Ġص Ùģ +ĠصÙģ ØŃØ© +×Ĺ×ķר ×£ +ãĥIJ ãĥĥãĤ° +Ġ×ĵ ×Ļ×Ĵ +Ġ×ĵ×Ļ×Ĵ ×Ļ×ĺ +Ġ×ĵ×Ļ×Ĵ×Ļ×ĺ ׾×Ļ +Ġ×Ķ×Ĺ ×ķ׾×Ļ×Ŀ +в еÑī +веÑī а +Ġк ÑĥлÑĮÑĤ +ĠкÑĥлÑĮÑĤ Ñĥ +ĠкÑĥлÑĮÑĤÑĥ ÑĢÑĭ +ĠاÙĦاÙĨ ترÙĨت +Ġhö ch +Ġhöch st +Ġíĺ ķ +Ġíĺķ íĥľ +Ġв ой +Ġвой нÑĭ +ÐĽ Ðŀ +ìĭł ìļ© +Ġ×ŀ×ij ×ķס +Ġ×ŀ×ij×ķס ס +×ŀ׳ ×Ļ×¢ +Ġfiyat ı +ĠÑģл Ñĥж +ĠÑģлÑĥж бÑĭ +à¸Ĺั ศ +à¸Ĺัศ à¸Ļ +ãģĵãģ¨ãģĮ å¤ļãģĦ +Ġ×Ķ×ŀש ת +Ġ×Ķ×ŀשת ×ŀש +å¯Ħ ãģĽ +×ŀש׾ ×ķ×Ĺ +æĻĤ çĤ¹ +æĻĤçĤ¹ ãģ§ +à¸ŀร ี +à¸ŀรี à¹Ģมีย +à¸ŀรีà¹Ģมีย รà¹Į +à¸ŀรีà¹Ģมียรà¹Į ลีà¸ģ +Ġdiffic olt +Ġdifficolt Ãł +ãĥ¬ ãĤ¹ãĥĪ +ãĥ¬ãĤ¹ãĥĪ ãĥ©ãĥ³ +สม à¹Ģà¸Ķà¹ĩ +สมà¹Ģà¸Ķà¹ĩ à¸Ī +Ġж ид +Ġжид к +Ġzu peÅĤ +ĠzupeÅĤ nie +ĠÙħ جر +ĠÙħجر د +ãģĮ å§ĭ +ãģĮå§ĭ ãģ¾ +ãĤŃãĥ£ ãĥ© +Ġ×IJ ×ķ×ķ×Ļר +ãģĬ äºĴ +ãģĬäºĴ ãģĦ +Ġpot rÃł +ĠPa ÅĦst +ĠPaÅĦst wo +Ġب ÙĬاÙĨ +ĠبÙĬاÙĨ ات +Ġин огда +ĠÑĢ а +ĠÑĢа ÑģÑĤв +ĠÑĢаÑģÑĤв оÑĢ +Ġ×ĸ ×ŀ׳ +ยิ à¹īม +Ä Ĩ +ãģ¾ ãģķ +ãģ¾ãģķ ãģ« +ãĥķãĤ¡ ãĤ¤ãĥ« +Ġgörd Ã¼ÄŁÃ¼ +สà¸ĩ à¸Ħร +สà¸ĩà¸Ħร าม +ĠArk adaÅŁ +ĠrozwiÄħz ania +×ŀ ×ķ×ĺ +pi ÄĻ +piÄĻ t +ص غر +ส ย +สย าม +ãĤĨ ãģ£ãģıãĤĬ +Ġtr ần +Ġeconom ÃŃa +Ġgeh ören +ãĤ·ãĥ§ ãĥ¼ +ĠsÅĤ ucha +à¸ŀà¸Ń à¹ĥà¸Ī +ĠоÑĤмеÑĤ ил +ÙĨت ÙĤÙĦ +Ġprop ósito +ĠваÑĪ его +Ġnh ắn +à¹ģà¸ĸ ว +Ġком иÑģ +ĠкомиÑģ Ñģи +waż nie +Ġy avaÅŁ +×ŀ ×Ļק +×ŀ×Ļק ×ķ×Ŀ +ש×IJ׾ ת +Ġyıll arda +ĠÐ ® +ĠЮ ÑĢ +×ł×¡ ×Ļ×ij×ķת +ת צ +תצ ×ķ×Ĵ +Ġод нÑĥ +Ġ à¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¹Ħร +Ġà¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¹Ħร à¸ģà¹ĩà¸ķาม +ëģ ¼ +à¹Ħล à¹Ī +تس ÙĦÙĬÙħ +بÙĦ اغ +Ġì ī +Ġìī ½ +Ġìī½ ê²Į +ãĥļ ãĥ³ +зв ÑĥÑĩ +ĠW äh +ĠWäh rend +Ġ×Ļ ×Ļת +Ġ×Ļ×Ļת ׼ף +Ġkh uyên +Ġv ẽ +Ġа меÑĢ +ĠамеÑĢ ик +ĠамеÑĢик ан +ĠамеÑĢикан Ñģк +ع جب +ãĥĽãĥ¼ãĥł ãĥļãĥ¼ãĤ¸ +Ġник ÑĤо +ĠÙĤ Ùİ +ĠÙĤÙİ Ø§ÙĦ +ĠÙĤÙİاÙĦ Ùİ +ÐIJ ÐĹ +Ùħ جÙħÙĪع +ÙħجÙħÙĪع ات +Ġnecess itÃł +Ġpob li +Ġpobli żu +Ġph ấn +ĠСо обÑī +ÙħÙĤ اط +ÙħÙĤاط ع +Ġ×Ķצ ×ķר×ļ +la ÅŁtırma +ว ิà¸Ķ +วิà¸Ķ ี +วิà¸Ķี à¹Ĥà¸Ń +Ġ그리 ìĬ¤ +Ġ그리ìĬ¤ ëıĦ +ãĤ¿ãĤ¤ ãĥŁ +ãĤ¿ãĤ¤ãĥŁ ãĥ³ãĤ° +ק×ĺ ×Ĵ×ķר +ק×ĺ×Ĵ×ķר ×Ļ×Ķ +Ġ×Ĺ ×ķפ +Ġ×Ĺ×ķפ ש×Ļ +Ø£ جر +Ġим ени +ĠÑĢан ее +à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ńà¸Ļ à¹Ĩ +ĠJes ús +Ñģо един +Ñģоедин ен +Ġר ×Ĺ×ķק +à¹Ĥà¸ļ รา +à¹Ĥà¸ļรา à¸ĵ +ĠH Æ¡n +Ġth áºŃp +تع ÙĬÙĬÙĨ +Ġtart Ä±ÅŁ +ĠtartÄ±ÅŁ ma +ĠGes pr +ĠGespr äch +תר ×ķפ +תר×ķפ ×ķת +Ġcat égorie +Ġоказ Ñĭва +ĠналиÑĩ ие +Ġprésent é +Ġk ull +Ġkull and +Ġkulland ı +Ġü nl +Ġünl ü +ĠÙģ Ùĥرة +из аÑĤоÑĢ +×IJ ×ķ׳ +×IJ×ķ׳ ×Ļ×ij +×IJ×ķ׳×Ļ×ij רס +×IJ×ķ׳×Ļ×ijרס ×Ļ×ĺת +ĠÑĢаÑģÑģ маÑĤ +ĠÑĢаÑģÑģмаÑĤ ÑĢ +ĠÑĢаÑģÑģмаÑĤÑĢ ива +تÙĥÙĦ Ùħ +Ùĥت رÙĪ +ÙĥترÙĪ ÙĨÙĬ +ĠÑģо ÑĩеÑĤ +ĠÑģоÑĩеÑĤ а +ãĤĴè¦ĭ ãģĽ +Ġng ừa +ĠÐł еÑģп +ĠÐłÐµÑģп Ñĥб +ĠÐłÐµÑģпÑĥб лик +ãĤ¦ ãĤ© +ãĤ¦ãĤ© ãĥ¼ +ĠÐľ еждÑĥ +ĠìŀĪ ê²Į +Ġm â +ĠìļĶ ì²Ń +ض ار +ลุ à¹īà¸Ļ +ëĮĢ íķĻêµIJ +×ĸ ×Ļ׼ +×ĸ×Ļ׼ ר×ķף +ãĤ¹ ãĥļ +ãĤ¹ãĥļ ãĥ¼ãĤ¹ +ĠкÑĢаÑģ оÑĤ +ï¼ ¨ +ê¼ Ń +ãĤĴ éĽĨ +ãĤĴéĽĨ ãĤģ +ë° Ŀ +Ġ×Ķ׳ ×IJ +Ġ×Ķ׳×IJ ש×Ŀ +Ġê°Ģ ìļ´ +Ġê°Ģìļ´ ëį° +تÙĥÙĦ ÙģØ© +ĠØŃ ÙĤÙĬÙĤÙĬ +Ġh alk +Ġhalk ın +ÑİÑī ÑĥÑİ +ĠÑģп ин +סר×ĺ ף +ĠпеÑĢв ого +Ġпол ож +Ġполож иÑĤелÑĮн +Ġд л +Ġдл иÑĤелÑĮн +ĠV Ä©nh +ê´ ´ +ĠÑģÑĭ ÑĢ +ĠíĨµ íķĺìŬ +ë³ij ìĽIJ +à¹Ĥรà¸ĩ à¸ĩาà¸Ļ +รัà¸ļ à¸ľà¸´à¸Ķ +รัà¸ļà¸ľà¸´à¸Ķ à¸Ĭà¸Ńà¸ļ +تج ÙĨب +s ÅĤ +sÅĤ uch +ãĤ¢ãĥ« ãĥIJ +ãĤ¢ãĥ«ãĥIJ ãĥł +ëī´ ìĬ¤ +Ġpat ië +Ġpatië nt +Ġìĺ ¤í +Ġìĺ¤í ŀ +Ġìĺ¤íŀ Ī +Ġìĺ¤íŀĪ 볤 +ĠDer ne +ĠDerne ÄŁi +wró ci +wróci Äĩ +Ġоб Ñī +ĠобÑī еÑģÑĤв +ĠобÑīеÑģÑĤв енно +ĠêµIJ ìĪĺ +tıģ ımız +Ġ×Ķ×ŀש ×Ļ×ij +k örper +Ġпозв ол +Ġпозвол иÑĤ +ĠChi ến +أخ ÙĪ +ĠAy dın +à¸Ķà¹īาà¸Ļ ล +à¸Ķà¹īาà¸Ļล à¹Īาà¸ĩ +Ġdr u +Ġdru ż +Ġdruż yn +Ġë°ľ íijľ +ĠTh ảo +جÙĩ اد +à¸ģระà¸Ĺ ูà¹ī +Ġк ÑĢов +ĠкÑĢов и +Ġiçer ik +Ġnad zie +Ġnadzie jÄĻ +ĠС моÑĤÑĢ +Ġph ức +ج تÙħاع +جتÙħاع ÙĬØ© +ком пон +компон енÑĤ +Ġб ил +Ġбил еÑĤ +ãĥIJ ãĥ³ãĥī +ĠPol ÃŃcia +اÙĦ تÙĩ +اÙĦتÙĩ اب +ØŃر Ùģ +ت خط +تخط ÙĬØ· +ãĤ³ ãĥ¼ãĥ +ãĤ³ãĥ¼ãĥ Ĵ +ãĤ³ãĥ¼ãĥĴ ãĥ¼ +・・ ï½¥ +à¸ĭ à¸Ńย +Ġcréd it +è²· ãģ£ãģŁ +ĠпоÑĢ Ñıд +ĠпоÑĢÑıд ке +Ġph ó +Ġw ida +Ġwida Äĩ +جر ائÙħ +à¸ľ ี +ĠbÄĻd ÄĻ +Ġ×ŀ פת×Ĺ +ãĥij ãĥ¼ãĥ +ãĥijãĥ¼ãĥ Ĩ +ãĥijãĥ¼ãĥĨ ãĤ£ +ãĥijãĥ¼ãĥĨãĤ£ ãĥ¼ +ĠKa ż +ĠKaż dy +ĠнеобÑħодим оÑģÑĤи +à¸Ł à¸Ńรà¹Į +à¸Łà¸Ńรà¹Į ม +Ġмал ÑĭÑĪ +Ġпл оÑĤ +ĠÑĥ ÑģÑĤÑĢой +ĠÑĥÑģÑĤÑĢой ÑģÑĤва +à¸ĸ à¸Ńà¸Ļ +ĠoluÅŁtur ul +ĠÅĽwi ad +ĠÅĽwiad om +Ùħع Ùĩد +ĠпÑĢоиз веден +Æ ł +ר ×Ļש +Ùħست Ø« +Ùħستث Ùħر +׳×Ļ ×Ļר +pa ñ +Ġ; -) +Ġë°ľ 견 +Ġgör üyor +Ùħؤ ÙĦÙģ +ĠÄIJ á»ģ +ĠاÙĦÙĨ ÙĪاب +×Ĺק ×Ļר×Ķ +Ġm á»ıi +è¿° ãģ¹ +ÐĿ ик +ìŀĸ ìķĦ +ìŀĸìķĦ ìļĶ +prowadzi ÅĤ +l óg +lóg ica +פס ×ĺ +פס×ĺ ×Ļ×ij׾ +Ġ×ŀ ×ĵ×Ķ +Ġ×ŀ×ĵ×Ķ ×Ļ×Ŀ +ãģĵãģĵ ãģ¾ãģ§ +×Ķ ת×Ĺ +×Ķת׊׾×Ķ +Ġפ ×ķס +Ġפ×ķס ×ĺ×Ļ×Ŀ +Ġн ев +Ġнев оз +Ġневоз можно +ĠdostÄĻp ny +Ġغ اÙĦ +ĠغاÙĦ ب +Ġbez pieczeÅĦst +ĠbezpieczeÅĦst wa +åĪĨ ãģĭãĤĭ +ĠF ührung +à¸ģ ีà¹ī +gem Ã¤ÃŁ +à¸Ĭà¹Īวà¸ĩ à¹Ģวลา +Ġìļ°ë¦¬ ëĤĺ +Ġìļ°ë¦¬ëĤĺ ëĿ¼ +ãģ¥ ãģıãĤĬ +ĠاÙĦÙħ سÙĦ +ĠاÙĦÙħسÙĦ ØŃØ© +Ġlibert é +клÑİÑĩ ение +Ġzam ów +Ġzamów ienia +รà¸ĸ à¹Ħà¸Ł +Ø£ ÙģÙĦ +Ø£ÙģÙĦ اÙħ +Ùħ راج +Ùħراج عة +Ġë¹Ħ êµIJ +ĠاÙĦت اب +ĠاÙĦتاب عة +Ġë§Į ëĤĺ +Ġб Ñĥм +ĠбÑĥм аг +Ġgé nero +Ġìŀĺ 못 +×ŀ פ×ķר×ĺ +è²·ãģĦ çī© +ĠÙĦدÙĬ Ùĥ +Ġ×ľ×¢ ×Ļת +Ġ×ľ×¢×Ļת ×Ļ×Ŀ +ĠsÅĤ ab +ĠпÑĢедÑģÑĤав лÑı +ãĤ¿ ãĤ¤ãĥĪ +ãĤ¿ãĤ¤ãĥĪ ãĥ« +Ùħ ص +Ùħص Ø·Ùģ +ÙħصطÙģ Ùī +Ġdifficult é +ãĥĨãĤ£ ãĥĸ +Ġpew noÅĽci +ĠpewnoÅĽci Äħ +Ġ무 ìĬ¨ +Ø¥ رس +إرس اÙĦ +Ġд алÑĮ +ĠдалÑĮ ÑĪе +Ġ׾ ×ł×¡ +Ġ×ľ×ł×¡ ×ķת +หมูà¹Ī à¸ļà¹īาà¸Ļ +×ŀס×ŀ ׼×Ļ +أسÙĦ ÙĪب +Ġzw ÅĤ +ĠzwÅĤ as +ĠzwÅĤas zc +ĠzwÅĤaszc za +ĠпÑĢ еж +ĠпÑĢеж де +ĠоÑĢганиз аÑĨиÑı +Ġdön emin +Ġdönemin de +Ġ Ủ +ĠỦ y +ä¸ĭ ãģĴ +ĠпоÑģлед ние +Ġgü ne +Ġgüne ÅŁ +Ġ×IJ ×ĸר +Ġ×IJ×ĸר ×Ĺ×Ļ +ãģ§ãģĤ ãĤįãģĨ +ĠÙĨ ÙĤ +ĠÙĨÙĤ اط +æŃ£ ãģĹãģĦ +ĠÑĢ ег +ĠÑĢег иона +ĠFör der +ê²½ ìĺģ +dıkl ar +dıklar ını +trzym aÄĩ +أش Ùĥ +أشÙĥ اÙĦ +×Ķת ×IJ +×Ķת×IJ ×ŀ×Ķ +à¸Ĺำà¹ĥหà¹ī à¹Ģà¸ģิà¸Ķ +ĠGeb ä +ĠGebä ude +ĠСеÑĢ г +ĠСеÑĢг ей +Ġз доÑĢов +ĠздоÑĢов ÑĮÑı +Ġr ãi +ĠпÑĢед ÑĥÑģ +ĠпÑĢедÑĥÑģ моÑĤÑĢ +ĠпÑĢедÑĥÑģмоÑĤÑĢ ен +Ġ×Ķצ ×Ļ×ij +Ġ×Ķצ×Ļ×ij ×ķר×Ļ +Ġdés ir +Ġн оÑĩ +ĠноÑĩ ÑĮ +möglich keiten +Ġ×IJ×Ĺר ×ķ׳×Ļ×Ŀ +Ġsoir ée +ĠNh áºŃn +Ù ª +à¸Ľà¸£à¸°à¸§à¸±à¸ķิ ศาสà¸ķรà¹Į +êµIJ íĨµ +ĠØ£ Ø®ÙĬ +Ġdé cid +Ġdécid é +Ġwy ja +Ġwyja ÅĽni +Ġ สิ +Ġสิ à¸ĩ +Ġสิà¸ĩ หา +Ġสิà¸ĩหา à¸Ħม +à¹ģ à¸Ńรà¹Į +หà¸Ļà¹īา à¸Īà¸Ń +ס תר +Ġê ¶ +Ġê¶ Į +Ġê¶Į 리 +pl ätze +ب Ø·ÙĦ +ê±´ ìĦ¤ +Ġ×IJ ×Ļ×ŀ×Ļ +Ġ×IJ×Ļ×ŀ×Ļ ×Ļ׾ +ãģ ½ +تر اث +×IJ׾ ×Ļ×ŀ×ķת +Ġdispon ÃŃveis +Ġz ale +Ġzale ży +à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭา สัมà¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į +ĠÅļw iat +Ġpor ówn +Ġporówn a +Ġ׾×ĺ ×ķ×ijת +×Ķ×ĸ ×ŀ׳×Ķ +Ġ×Ľ×ª ×ķצ×IJ×Ķ +Ġ×ij ק׾ +Ġ×ijק׾ ×ķת +ĠоÑĤ кÑĢ +ĠоÑĤкÑĢ Ñĭва +ãĥij ãĥ¯ãĥ¼ +ë¿IJ ë§Į +Ġв ÑģÑı +ĠвÑģÑı к +ãģ¨ãģª ãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ +Ġgi áºŃn +Ġок ÑĢÑĥ +ĠокÑĢÑĥ жа +ĠокÑĢÑĥжа ÑİÑī +ĠUnivers ität +ĠÑĢ ож +ĠÑĢож д +ĠÑĢожд ениÑı +Ø® ÙĬÙĦ +Ġкомпани й +ĠÑĢазлиÑĩ нÑĭе +ĠЦ ена +׳×Ļ ×ķ×ĸ +׳×Ļ×ķ×ĸ ׾ +׳×Ļ×ķ×ĸ׾ ×ĺר +Ġê³µ ê°Ħ +Ġê°ľ ëħIJ +landır ma +ĠÑĥдал ен +à¸ŀัà¸ģ à¸ľ +à¸ŀัà¸ģà¸ľ à¹Īà¸Ńà¸Ļ +Ġprote cción +Ġb ÅĤ +ĠbÅĤ ÄĻd +à Ī +Ġíĸī ë³µ +ĠÅŁ ü +ĠÅŁÃ¼ phe +Ġí Ķ +ĠíĶ ¼ +ĠíĶ¼ íķ´ +Ġëĭ¤ 르 +à¹Ħมà¹Ī à¹Ģà¸ģิà¸Ļ +ãģ¿ ãģª +ãģ¿ãģª ãģķãĤĵ +ĠпоÑĤ ÑĢеб +ĠпоÑĤÑĢеб иÑĤел +ĠاÙĦÙĥÙĦ اÙħ +ìķĦ ë²Ħ +ìķĦë²Ħ ì§Ģ +ãĤĴ使 ãģ£ãģŁ +Ġbụ i +ĠпоÑĤ еÑĢ +ĠпоÑĤеÑĢ Ñı +ĠØ¢ ÙĦاÙģ +ĠнаÑģÑĤоÑıÑī ее +ãģıãģªãĤĬ ãģ¾ãģĹãģŁ +clus ão +ãĤ³ ãĥĶãĥ¼ +צ פ×Ļ +צפ×Ļ ×Ļ×Ķ +Ø® ÙĦا +Ø®ÙĦا ص +ล à¹īำ +ãĥ¯ ãĤ¤ãĥ³ +Ġมี à¸Ļา +Ġมีà¸Ļา à¸Ħม +Ø´ خص +شخص ÙĬات +Ġ×ĸ ק +Ġ×ĸק ×ķק +×Ļ ×Ļצ +×Ļ×Ļצ ×Ĵ +èĢĥãģĪ æĸ¹ +Ġürün ü +ĠиÑģп ол +ĠиÑģпол ни +Ġcompañ ero +ק צ×Ķ +×ŀ×¢ ׳×Ļק +Ùħ ØŃÙħد +Ġc ámara +Ġп ед +Ġпед аг +Ġпедаг ог +м аÑĢ +маÑĢ к +×Ķת ׳×Ĵ×ĵ +ĠìĨĮ ê°ľ +Ġcom unitÃł +ê³ ¤ +ĠNg Ãłi +สà¸ĩ à¸ļ +ĠmieszkaÅĦ ców +ĠÙĨ ÙĩائÙĬ +iv ité +Ġи де +Ġиде алÑĮн +ĠØ£ سبÙĪع +Ġ×Ļ ×¢×ľ +Ġ׾ ר×IJש +Ġ׾ר×IJש ×ķ׳×Ķ +ĠзапиÑģ и +ĠкоÑĢ пÑĥÑģ +วà¸ĩ ศ +วà¸ĩศ à¹Į +ĠÐĶ м +ĠÐĶм иÑĤ +ĠÐĶмиÑĤ ÑĢ +Ġkön nt +Ġböl ges +Ġbölges inde +׼ ×Ļ׼ +׼×Ļ׼ ר +ĠاÙĦØ¥ Ø«ÙĨ +ĠاÙĦإثÙĨ ÙĬÙĨ +Ġng á»Ļ +ì¹ ł +د راج +Ġu da +Ġuda ÅĤo +ìº IJ +بر ÙĨاÙħج +ĠÑģÑĥд еб +ĠÑģÑĥдеб н +Ġzun ächst +ĠEduc ación +ãģ¨ãģª ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ +Ġ×Ķ×IJ ×ŀ×Ļת×Ļ +ĠÄ° nt +ĠÄ°nt ernet +ĠcaÅĤ ego +ãĥĹãĥª ãĥ³ +Ø¥ بد +إبد اع +ĠпоÑĢ ÑĤал +à¹Ĥà¸ķ à¹ī +Ġ×Ķק ש×ķר +пл од +ĠÙħ د +ĠÙħد رÙĬد +×ŀסע ×ĵ×Ķ +ĠØ´ÙĬ ئ +ĠØ´ÙĬئ ا +à¸ģà¹Īà¸Ń สรà¹īาà¸ĩ +Ġì°¸ ê³ł +à¹Ģà¸Ĺ ร +à¹Ģà¸Ĺร à¸Ķ +Ġ×ij×ŀ קר×Ļ×Ŀ +Ġb ât +Ġbât iment +åij¼ ãģ³ +ç´ł æķµ +ç´łæķµ ãģª +przedsiÄĻbior st +przedsiÄĻbiorst w +Ġ×ł×ª ×ķ׳×Ļ×Ŀ +×Ĺ׾ ×ķ×Ŀ +ร วย +Ùħ ÙĪضÙĪع +ĠÑģоб ÑĢан +вед ÑĥÑī +ĠÑĤе аÑĤ +ĠÑĤеаÑĤ ÑĢ +m eye +meye ceÄŁi +Ġpien iÄħ +ĠpieniÄħ d +ĠpieniÄħd ze +ÑĢез иденÑĤ +ØŃ ØµØ± +ìĺ ¥ +à¹Ģย ืà¸Ńà¸Ļ +ĠÑĥ ни +ĠÑĥни веÑĢ +ĠÑĥнивеÑĢ Ñģ +ĠÑĥнивеÑĢÑģ иÑĤеÑĤ +ĠاÙĦر ØŃ +ĠاÙĦرØŃ ÙħÙĨ +ĠÑĤеÑħ нолог +ĠÑĤеÑħнолог ии +ìĹIJ ëĦĪ +ìĹIJëĦĪ ì§Ģ +Ġíķ Ń +ĠíķŃ ìĥģ +à¸ĺ า +à¸ĺา à¸ķุ +ĠEspañ ol +×ĵ×Ĵ ש +Ġêµ ī +Ġêµī ìŀ¥ +Ġêµīìŀ¥ íŀĪ +ĠÅĤ at +ĠÅĤat wo +Ġk á»ĭch +Ø¥ ز +إز اÙĦØ© +ĠдейÑģÑĤв ие +ĠsaÄŁ layan +สุà¸Ķ ยà¸Ńà¸Ķ +Ġzosta Äĩ +Ġdispon ÃŃvel +ïº į +ver ständ +verständ lich +tw or +twor zyÄĩ +ع جز +à¹Ģà¸Ĥ à¹īม +ยà¹Ī à¸Ńม +Ġstrat ég +Ġstratég ie +à¸ľà¸¥ à¹Ħมà¹ī +Ġê°ģ ì¢ħ +ĠÙħ ÙĪا +ĠÙħÙĪا ض +ĠÙħÙĪاض ÙĬع +اØŃ ØªØ¬ +اØŃتج اج +Ġ Ấ +ĠẤ n +×ŀ ×ŀש׾×Ķ +ĠÅŁek il +×ŀ ×Ĺ׾ +×ŀ×Ĺ׾ ×ķת +Ġ à¸ĺ +Ġà¸ĺ ัà¸Ļ +Ġà¸ĺัà¸Ļ วา +Ġà¸ĺัà¸Ļวา à¸Ħม +Ġìĭ¤ ìłľ +Ġìĭ¤ìłľ ë¡ľ +ì¤ij ìķĻ +ëįĶ ëĿ¼ +ĠÑĪ иÑĢ +ĠÑĪиÑĢ око +Ġsol ución +วาà¸ĩ à¹ģà¸ľà¸Ļ +×IJ×ķ×ĺ ×ķ×ŀ +×IJ×ķ×ĺ×ķ×ŀ ×ĺ×Ļ +ĠÑĢ еÑģÑĤ +ĠÑĢеÑģÑĤ оÑĢ +ĠÑĢеÑģÑĤоÑĢ ан +ëį ¸ +ÑĤ ÑĢад +ÑĤÑĢад и +ÑĤÑĢади ÑĨион +ÑĤÑĢадиÑĨион н +มะ à¹Ģรà¹ĩ +มะà¹Ģรà¹ĩ à¸ĩ +à¹Ĥ ส +Ġol masını +×ŀ×ķס ר +ĠоÑĤноÑĪ ении +Ġê°ĢëĬ¥ ìĦ± +Ġy uk +Ġyuk arı +ìĨ Ķ +ĠÑģ ÑĦ +ĠÑģÑĦ еÑĢе +Ġק ×ķפ +ãĤ± ãĥ¼ãĤ +ãĤ±ãĥ¼ãĤ Ń +âĢķ âĢķ +ĠاÙĦØ£ ÙĦÙħ +ĠاÙĦØ£ÙĦÙħ اÙĨÙĬ +Ả N +ת×ķ׼ ׳×Ļ×ķת +ĠÑģÑĥÑīеÑģÑĤв ÑĥеÑĤ +æĪij ãĢħ +ĠاÙĦص ادر +ĠTr á»įng +Ġа д +Ġад миниÑģÑĤ +ĠадминиÑģÑĤ ÑĢа +ĠадминиÑģÑĤÑĢа ÑĨи +ĠдÑĢÑĥг ими +Ñģп еÑĪ +عÙĦاÙħ ات +Ġа б +Ġаб Ñģол +ĠабÑģол ÑİÑĤ +ĠабÑģолÑİÑĤ но +ฤ à¸Ķู +é tr +étr anger +нÑı ÑĤи +нÑıÑĤи е +×¢ ×ķ׳ +×¢×ķ׳ ש +ĠÙĤ ائ +ĠÙĤائ ÙĦا +Ġм аÑģ +ĠмаÑģ ло +ãĥī ãĤ¤ +ãĥīãĤ¤ ãĥĦ +å¿ħè¦ģ ãģĮãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ +×ŀ×ķ×ĸ ×Ļ×IJ +×ŀ×ķ×ĸ×Ļ×IJ ×ķף +ĠNgo ại +Ġkê nh +à¸ģาร à¸Ńà¸Ńà¸ģà¹ģà¸ļà¸ļ +×ŀ פק +×ŀפק ×ĵ +ÙħÙĨ از +ÙħÙĨاز ÙĦ +ë· ° +íĹ ¤ +ÙħÙĩ ارات +Ġpropri été +פ×Ĵ ×Ļש×Ķ +Ñĩ ÑĢ +ÑĩÑĢ еж +ÑĩÑĢеж ден +×Ķ ×ķצ×IJ×Ķ +ØŃÙĥ ÙĬÙħ +ĠíĻ Ī +ĠíĻĪ íİĺìĿ´ì§Ģ +åİ ³ +åݳ ãģĹãģĦ +×¢ ×ŀ×ĵ×Ķ +ĠAu ÃŁen +سÙĪ Ø¡ +ë¹ Ī +ĠÙĪ Ø® +ĠÙĪØ® اصة +ин ÑĤеÑĢ +инÑĤеÑĢ еÑģ +èĩ´ ãģĹãģ¾ãģĻ +Ġhük üm +à¹Ħà¸Ĥ มัà¸Ļ +Ġdav ran +Ġdavran Ä±ÅŁ +à¹Ģà¸ķ ียà¸ĩ +в ÑĢем +вÑĢем енно +à¹Ģà¸Ĺศ à¸ģา +à¹Ģà¸Ĺศà¸ģา ล +å¼ķ ãģ£ +å¼ķãģ£ è¶ĬãģĹ +×IJר ×ķ×Ĺ +×IJר×ķ×Ĺ ×ª +à¹Ģ วิ +à¹Ģวิ รà¹Į +à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ รวà¸Ķà¹Ģรà¹ĩว +ĠìŬ íĸī +ĠÑĢан ÑĮ +ĠÑĢанÑĮ ÑĪе +Ġzob ow +Ġzobow iÄħ +ĠzobowiÄħ z +Ġ×ķ׼ ×ŀ×ķ×ijף +ĠاÙĦÙħ Ùĩ +ĠاÙĦÙħÙĩ ÙĨÙĬ +ãĤ¢ ãĤ¸ +ãĤ¢ãĤ¸ ãĤ¢ +ë°© ìĨ¡ +à¸Ńà¸Ńà¸ģ à¸ģำลัà¸ĩ +à¸Ńà¸Ńà¸ģà¸ģำลัà¸ĩ à¸ģาย +am éli +améli orer +å½ĵãģŁãĤĬ åīį +Ġreg elm +Ġregelm Ã¤ÃŁig +ãģĬ åĭ +ãģĬåĭ § +ãģĬåĭ§ ãĤģ +Ġm Æ°á»Ŀi +بر Ùħج +ĠNat ürlich +ĠD Å©ng +ĠاÙĦر جاÙĦ +Ġthé p +Ġol muÅŁtur +×ŀ×ķס ×Ļק×Ķ +f älle +주 íĥĿ +ĠاÙĦÙģ رص +Ġnaj wiÄĻks +ĠnajwiÄĻks zy +Ġça ÄŁ +ĠçaÄŁ rı +ì¸ ł +ĠvÃŃ ct +ĠvÃŃct ima +ĠÑģовеÑĢ ÑĪен +×Ķ×Ļ ×Ļת×Ļ +à¹Ģà¸Ķ ี +à¹Ģà¸Ķี à¹ĭ +à¹Ģà¸Ķีà¹ĭ ยว +ü yü +Ġд оп +Ġдоп олн +Ġдополн иÑĤелÑĮно +à¹ģà¸ķà¸ģà¸ķà¹Īาà¸ĩ à¸ģัà¸Ļ +Ġá l +Ġál bum +à¸Ľà¸£à¸°à¸Īำ à¸Ľà¸µ +ĠÑĦ едеÑĢ +ĠÑĦедеÑĢ алÑĮн +Ġobs ÅĤ +ĠobsÅĤ ugi +à¹Ģร ืà¹Ī +à¹Ģรืà¹Ī à¸Ńย +à¹Ģรืà¹Īà¸Ńย à¹Ĩ +ëģ Į +Ġngh ìn +ĠBaÅŁkan lıģı +تأ سÙĬ +تأسÙĬ س +Ġ×ij×ij ×ķקר +Ġ×¢×ij×ķ×ĵ ×ķת +Ġبص ÙĪرة +ãĤıãģij ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ +führ er +ãĤ¹ ãĤŃ +ãĤ¹ãĤŃ ãĥ« +ĠاÙĦÙĤ ض +ĠاÙĦÙĤض ÙĬØ© +Ġдолж ноÑģÑĤ +Ùģار ÙĤ +Ġcomeç ou +Ġorganis é +Ġxu ân +ĠÑģообÑī аеÑĤ +ĠпÑĢи д +ĠпÑĢид еÑĤÑģÑı +TÃľ RK +ãĥ¬ ãĥ¼ãĤ·ãĥ§ãĥ³ +Kh ông +است Ùģ +استÙģ ادة +ä¸ĬãģĮ ãģ£ãģ¦ +Ġum ie +Ġumie jÄĻ +ĠumiejÄĻ tn +ĠumiejÄĻtn oÅĽci +ëĤ ¸ +à¹Ģà¸Ļ à¸Ńรà¹Į +×ĵ×ķ ×ķ×Ĺ +ÃŃs imo +I ÃĬ +IÃĬ N +Ġalcan ç +Ġ à¸ķุ +Ġà¸ķุ ลา +Ġà¸ķุลา à¸Ħม +ש׾ ×ĺ×ķף +Ġél è +Ġélè ves +ĠÄij u +ĠÄiju á»ķi +ĠØ£ Ùģ +ĠØ£Ùģ رÙĬ +ĠØ£ÙģرÙĬ ÙĤÙĬ +ĠØ£ÙģرÙĬÙĤÙĬ ا +ãĤĴæİ¢ ãģĻ +ĠпÑĢед ложениÑı +ج اد +ĠÑħоÑĤ ÑĮ +Ñģ ал +Ñģал он +à¸Ľà¸£à¸° à¹Ģม +à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģม ิà¸Ļ +ãĤŃ ãĥĥãĥģ +ãĤŃãĥĥãĥģ ãĥ³ +×ij×ĵ×Ļק ×ķת +Ġch ù +Ġchù a +ÐĴ иде +ÐĴиде о +иÑĢов ка +ĠÑħоÑĤ иÑĤе +Ġspéc ifique +รส à¸Ĭาà¸ķิ +è¾¼ ãĤĵãģł +伸 ãģ³ +×Ķצ׾ ×Ĺת +ãģ©ãģ® ãĤĪãģĨãģ« +سع ادة +Ġл ид +Ġлид еÑĢ +ม à¸ĩ +มà¸ĩ à¸Ħล +ØŃ Ø§ÙħÙĦ +หล ุà¸Ķ +à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ à¸ķà¹Īà¸Ń +à¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¸ķà¹Īà¸Ń à¹Ģà¸Ļืà¹Īà¸Ńà¸ĩ +ãģķãģĽãģ¦ éłĤ +تس ÙĪÙĬ +تسÙĪÙĬ ÙĤ +ĠaÅŁaģı d +ĠaÅŁaģıd aki +ĠÑĨ елÑĮ +ĠÑĨелÑĮ Ñİ +ĠAra ÅŁtırma +à¸Ĥัà¸ļ รà¸ĸ +Ùĩ Ø°Ùĩ +ลà¸ĩ à¸Ĺะ +ลà¸ĩà¸Ĺะ à¹Ģà¸ļ +ลà¸ĩà¸Ĺะà¹Ģà¸ļ ียà¸Ļ +تÙĥ اÙħÙĦ +Ġc io +Ġcio è +ãģ¦ ãģĬãģı +ĠاÙĦصØŃ ÙģÙĬ +ĠíĬ¹ ìłķ +полн иÑĤÑĮ +ãĤĵ ãģĺãĤĥãģªãģĦ +ãĤĵãģĺãĤĥãģªãģĦ ãģĭ +ĠاÙĦج Ùĩ +ĠاÙĦجÙĩ ات +ĠÑĥÑģпеÑĪ но +Ġв ок +Ġвок ÑĢÑĥг +ĠÑģиÑĤÑĥ аÑĨиÑı +Ġ×Ķ×IJ ×ŀר +Ġ×Ķ×IJ×ŀר ×Ļק +Ġ×Ķ×IJ×ŀר×Ļק ×IJ×Ļ +×ŀ ×Ĵ×ĸ +×ŀ×Ĵ×ĸ ×Ļף +Ġак ÑĤÑĥ +ĠакÑĤÑĥ алÑĮн +é ta +éta is +Ġmog ÅĤa +ĠÑĤоÑĩ ки +Ġ×ŀ×Ķ ×ŀ×¢ +Ġ×ŀ×Ķ×ŀ×¢ ×¨×Ľ×ª +มี à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸´à¸Ĺà¸ĺà¸´à¸łà¸²à¸ŀ +×Ļר ×Ļ×ĵ×Ķ +×Ĵר ×ŀ׳ +×Ĵר×ŀ׳ ×Ļ×Ķ +Ġг лав +Ġглав ное +Ġ미 ëŀĺ +Ġ׳׼ ×ķ׳×Ķ +ĠÙĪ Ø·ÙĨÙĬ +op port +opport unitÃł +Ġh ủy +ĠÙĦ تØŃ +ĠÙĦتØŃ ÙĤÙĬÙĤ +Ġó rg +Ġórg ão +ãĤ¹ ãĥĶ +ãĤ¹ãĥĶ ãĥ¼ãĥī +Ġön ü +Ġönü ne +Ùħع اÙħÙĦ +ש×ŀ ×Ļר×Ķ +ĠвеÑģÑĮ ма +ĠwiÄĻks zo +ĠwiÄĻkszo ÅĽÄĩ +Ġاست راتÙĬج +ĠاستراتÙĬج ÙĬØ© +ĠÙģ Ø¥ +ĠÙģØ¥ ذا +à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ń ม +à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ńม à¸ķà¹Īà¸Ń +Ġ׾ פר +Ġ׾פר ×ĺ×Ļ×Ŀ +Ùħض ÙĬ +ĠGer çek +Ġçocuk ların +ÙĪØ« ائÙĤ +ĠÙħساء Ùĭ +Ġunterstüt zt +Ġpré st +Ġprést amo +ĠÐłÐ°Ð· меÑĢ +ĠÅŁ eker +Ġsé culo +×ij×Ķ ×Ļר +Ø´Ùĩ ÙĪر +Ġ à¸Ńีà¸ģ +Ġà¸Ńีà¸ģ à¸Ĺัà¹īà¸ĩ +Ġlleg ó +à¸¨à¸´à¸¥à¸Ľ ะ +æĪij ãģĮ +æĪijãģĮ 家 +ع ÙĤÙĪ +عÙĤÙĪ بات +ĠF älle +Ġs ÅĤuż +ĠsÅĤuż b +ĠاÙĦØŃÙĤ ÙĪÙĤ +Ġпл иÑĤ +Ġи ноÑģÑĤ +ĠиноÑģÑĤ ÑĢан +ĠиноÑģÑĤÑĢан н +à¹ĥà¸Ļ à¸Ĥà¸ĵะà¸Ĺีà¹Ī +ãĤ« ãĥĨ +ãĤ«ãĥĨ ãĤ´ +ãĤ«ãĥĨãĤ´ ãĥª +à¸Ńิ ส +à¸Ńิส ระ +à¹Ģà¸ľà¸¢ à¹ģ +à¹Ģà¸ľà¸¢à¹ģ à¸ŀร +à¹Ģà¸ľà¸¢à¹ģà¸ŀร à¹Ī +ãģĬ ãģĦ +ãģĬãģĦ ãģĹãģĦ +است ÙĤÙĦ +استÙĤÙĦ اÙĦ +تØŃ Ø¶ +تØŃض ÙĬر +åĬ© ãģij +Ùħر اÙģÙĤ +Ġ×ĵ ×ķר +Ġ×ĵ×ķר ש +×ŀת×Ļ ×Ļ×Ĺס +ס ×Ļ׼ +ס×Ļ׼ ×ķ×Ŀ +íĮĮ íĬ¸ +Ġwy ÅĽ +ĠwyÅĽ w +ĠwyÅĽw iet +ĠwyÅĽwiet l +ĠاÙĦاÙĨ ساÙĨ +ĠStra ÃŁen +ï¼ ¬ +ãģ« åŁº +ãģ«åŁº ãģ¥ +Ġcap ÃŃtulo +ลุ ย +Ġ×Ķ×ŀק צ×ķ×¢×Ļ +ãģĤãĤĭ ç¨ĭ度 +á» ¢ +ĠاÙĦ ÙĦا +ĠاÙĦÙĦا زÙħØ© +æķĻ ãģĪ +Ġרש ×IJ×Ļ +з ав +зав иÑģ +завиÑģ им +à¸Ľà¸±à¸Ī à¸Īัย +à¹Ģà¸ĭ ล +à¹Ģà¸ĭล ลà¹Į +Ġdiffé rence +ĠAlt ın +Ġк ÑĢай +ĠкÑĢай не +Ġз ло +Ġgün ümüz +Ġн аÑĤÑĥÑĢ +ĠнаÑĤÑĥÑĢ алÑĮн +×Ĵ×ķ׾ ש×Ļ×Ŀ +Ġк аÑĤегоÑĢ +ĠкаÑĤегоÑĢ ии +Ġз нак +à¸ģà¹Īà¸Ńà¸Ļ หà¸Ļà¹īา +à¸ģà¹Īà¸Ńà¸Ļหà¸Ļà¹īา à¸Ļีà¹ī +ĠÙħÙĨ ت +ĠÙħÙĨت خب +ãĥĽ ãĥ¼ãĥ« +Ġе вÑĢо +ส ว +สว ม +ĠìľĦ ìĽIJ +ĠìľĦìĽIJ ëĭĺ +ĠاÙĦØŃ ÙĪØ« +ĠاÙĦØŃÙĪØ« ÙĬ +ĠÑģодеÑĢж иÑĤ +ãĥķãĤ¡ ãĥĥãĤ·ãĥ§ãĥ³ +Ġ à¸ģัà¸Ļ +Ġà¸ģัà¸Ļ ย +Ġà¸ģัà¸Ļย ายà¸Ļ +ãĤª ãĥª +ãĤªãĥª ãĤ¸ +ãĤªãĥªãĤ¸ ãĥĬãĥ« +Ġб ÑĢенд +ãĤĴæĮģ ãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ +Ġinvers ión +Ġê° ĸ +Ġê°ĸ ê³ł +Ġnov itÃł +ê´Ģ ê´ij +Ġà¸ŀ ฤษ +Ġà¸ŀฤษ à¸łà¸² +Ġà¸ŀà¸¤à¸©à¸łà¸² à¸Ħม +×ķר ×Ĺ×Ļ×Ŀ +׼׾ ×ķ׾ +Ġng ạc +×Ļ ×Ļש +×Ļ×Ļש ×ķ×ij +f äll +fäll ig +ĠÑĤÑĢеб ÑĥеÑĤÑģÑı +Ġcar á +Ġcará cter +Ġprinc ÃŃpio +ĠÅĤ az +ĠÅĤaz ien +ĠÅĤazien k +Ġgi ãn +ÑģÑĤÑĢа ива +Ùħس اب +Ùħساب ÙĤØ© +à¹Ģà¸Ħรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ à¸Ķืà¹Īม +ترÙĥ ÙĬب +vol ução +ĠÐŁ оÑĩ +ĠÐŁÐ¾Ñĩ ем +ĠÐŁÐ¾Ñĩем Ñĥ +казал оÑģÑĮ +ĠпÑĢимен ениÑı +à¹Ģà¸Ĺ ียม +íĮ Ķ +à¸Ĥà¹īà¸Ń à¹Ģสà¸Ļà¸Ń +à¸Ľà¸±à¸į à¸įา +Ġоб ÑĥÑĩ +ĠобÑĥÑĩ ениÑı +ĠÑģеÑĢ и +ĠÑģеÑĢи ал +Ġingl és +ĠÙĦ Ùĥرة +Ġ×ĺ ׾ +Ġ×ĺ׾ פ×ķף +Ġìł ij +Ġìłij ê·¼ +×IJ ×ķ×Ĵ +×IJ×ķ×Ĵ ×ķס +×IJ×ķ×Ĵ×ķס ×ĺ +ĠболÑĮÑĪ ое +ĠÐļон еÑĩно +×¢×Ļת ×ķ׳ +×¢×Ļת×ķ׳ ×IJ×Ļ +Ġкноп к +Ġз н +Ġзн аÑĤÑĮ +ĠÄij á»± +ĠÄijá»± ng +вл аж +влаж н +×ŀ ×Ļ×ĺ×ij +ãĤ¬ ãĤ¤ +ãĤ¬ãĤ¤ ãĥī +........ .. +Ġà¸ģ ุม +Ġà¸ģุม à¸łà¸²à¸ŀ +Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀ ัà¸Ļ +Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀัà¸Ļ à¸ĺ +Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀัà¸Ļà¸ĺ à¹Į +be z +bez pieczeÅĦst +bezpieczeÅĦst w +ãĥijãĥij æ´» +ع اط +عاط Ùģ +ĠÄij áºŃm +Ġз ÑĢ +ĠзÑĢ ениÑı +Ġbor ç +Ġнед ел +Ġнедел Ñİ +Ġh á»ı +Ġhá»ı ng +ìŀ¥ ìķł +ìŀ¥ìķł ìĿ¸ +ĠاÙĦع ÙĦاÙĤØ© +Ġíģ ¬ +Ġíģ¬ ê²Į +à¹Ħร à¹Ī +à¸ļา à¸Ķ +à¸ļาà¸Ķ à¹Ģà¸Īà¹ĩà¸ļ +à¸Ŀ รั +à¸Ŀรั à¹Īà¸ĩ +à¸Ŀรัà¹Īà¸ĩ à¹Ģศ +à¸Ŀรัà¹Īà¸ĩà¹Ģศ ส +ר ×¢×Ļ +רע×Ļ ×ķ׳×ķת +Ġë Į +ĠëĮ ĵ +ĠëĮĵ ê¸Ģ +Ġnaj b +Ġnajb li +Ġnajbli ż +Ġnajbliż sz +ĠиÑģполÑĮз ÑĥеÑĤÑģÑı +Ġcient ÃŃf +ĠcientÃŃf ico +×¢ ×ŀק +Ġg ợi +Ø´ ØŃÙĨ +ĠÅĽ m +ĠÅĽm ier +ĠÅĽmier ci +à¸Ħาสิà¹Ĥà¸Ļ à¸Ńà¸Ńà¸Ļà¹Ħลà¸Ļà¹Į +×Ĺש×ij ת×Ļ +Ġn ingu +Ġningu ém +è¾¼ ãĤģ +ãģ · +ĠÑĥ г +ĠÑĥг ол +ï½ ° +פת ×Ļ×Ĺ +פת×Ļ×Ĺ ×ª +Ġ×Ķר×IJש ×ķ׳×Ļ×Ŀ +p ósito +ãĤŃ ãĥ¬ãĤ¤ +ãģ© ãģĵãĤį +à¹Ģà¸Ĺà¹Īา à¹Ħ +à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¹Ħ หร +à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¹Ħหร à¹Ī +ĠинÑĤеÑĢ ÑĮеÑĢ +ĠØŃ Ø§Ø¬ +ĠØŃاج Ø© +สี à¸Ĥาว +ìĸ ¼ +Ġn á»Ļ +Ġná»Ļ p +ĠÃŃ nd +ĠÃŃnd ice +สำ รวà¸Ī +Ġкажд ой +Ġhot éis +Ġnast ÄĻ +ĠnastÄĻ pn +Ġ×Ķק ×ķ×ĵ +Ġ×Ķק×ķ×ĵ ×Ŀ +פ ×ķפ +פ×ķפ ×ķ׾ +פ×ķפ×ķ׾ ר×Ļ +вÑĪ ей +ãĤ·ãĥ³ ãĥĹ +ãĤ·ãĥ³ãĥĹ ãĥ« +ĠzdjÄĻ Äĩ +ĠгÑĢÑĥпп а +Ġпом еÑī +ĠпомеÑī ениÑı +ãģ©ãģĨ ãģĦãģĨ +ĠиÑģп ÑĭÑĤа +Ġog ÅĤ +ĠogÅĤ os +ĠogÅĤos zen +ĠogÅĤoszen i +สรà¹īาà¸ĩ สรร +สรà¹īาà¸ĩสรร à¸Ħà¹Į +à¸ŀร รà¸ĵ +Ġçık Ä±ÅŁ +ĠÑĩаÑģÑĤ ноÑģÑĤи +Ġ×ķ ×Ļ×ķתר +ç¶ļãģį ãĤĴ +ç¶ļãģįãĤĴ èªŃ +ç¶ļãģįãĤĴèªŃ ãĤĢ +à¸ģร ั +à¸ģรั ม +г ÑĢаÑĦ +Ġв лад +Ġвлад елÑĮ +ĠвладелÑĮ ÑĨ +Ġistedi ÄŁ +ĠistediÄŁ iniz +×ij׾ ×¢ +×ij×ľ×¢ ×ĵ×Ļ +ÙħÙĪ اÙģ +ÙħÙĪاÙģ ÙĤØ© +Ġ×Ļ ×ķר +Ġ×Ļ×ķר ק +ãĤ«ãĥ¼ãĥī ãĥŃãĥ¼ãĥ³ +ĠاÙĦÙħØ´ ÙĥÙĦ +ĠاÙĦÙħØ´ÙĥÙĦ Ø© +ĠêµŃ íļĮ +ס פ×ĺ +ספ×ĺ ×ŀ +ספ×ĺ×ŀ ×ijר +Ġìĸ´ ëłµ +Ùĥ اÙħ +ÙĥاÙħ ÙĬرا +sch lü +schlü sse +ĠØ« ÙĨ +ĠØ«ÙĨ ائÙĬ +ìī ½ +ĠÐŀ Ñģоб +ĠÐŀÑģоб енно +Ġин веÑģÑĤи +ĠинвеÑģÑĤи ÑĨи +اØŃ ØªÙħ +اØŃتÙħ اÙĦ +E Äŀ +EÄŀ Ä° +íķĺ ê²łëĭ¤ +Ġ×IJ ×ijר×Ķ +Ġ×IJ×ijר×Ķ ×Ŀ +Ġ×ij×Ĺ ×Ļ׳×Ŀ +Ø£ ÙĪض +Ø£ÙĪض اع +Ġdé l +Ġdél ai +Ġ×IJ×ķ×Ķ ×ij×Ļ×Ŀ +ĠÑģо Ñħ +ĠÑģоÑħ ÑĢ +ĠÑģоÑħÑĢ ани +ĠдоÑģÑĤ иж +ĠдоÑģÑĤиж ени +สิà¹Īà¸ĩ à¹ģ +สิà¹Īà¸ĩà¹ģ วà¸Ķ +สิà¹Īà¸ĩà¹ģวà¸Ķ ล +สิà¹Īà¸ĩà¹ģวà¸Ķล à¹īà¸Ńม +ĠاÙĦÙħ باشر +ĠÑĦ иг +ĠÑĦиг ÑĥÑĢ +мож ем +׾×ŀ×Ļ×ĵ ×Ķ +Ġcin é +Ġciné ma +Ġb ada +Ġbada ÅĦ +جب ÙĩØ© +Ġд еп +Ġдеп ÑĥÑĤ +ĠдепÑĥÑĤ аÑĤ +Ġdist ância +ĠاÙĦÙħ عار +ĠاÙĦÙħعار ضة +thè se +ü nc +ünc ü +Ġдан ного +ĠBel gi +ĠBelgi ë +Ġ×ij ×ijק +Ġ×ij×ijק ש×Ķ +ย à¹Īาà¸Ļ +Ġsol ução +Ġ×Ķצ ×ĺר +Ġ×Ķצ×ĺר פ×ķ +ĠØ£ÙĨ ØŃ +ĠØ£ÙĨØŃ Ø§Ø¡ +Ġد ÙħØ´ +ĠدÙħØ´ ÙĤ +มั à¹ī +มัà¹ī ย +Ùħ غرب +است عÙħاÙĦ +ĠS ÅĤow +ĠëıĻ ìĭľ +ĠëıĻìĭľ ìĹIJ +ĠÑģ оÑģ +ĠÑģоÑģ ед +ì²Ń ìĨĮ +ì²ŃìĨĮ ëħĦ +Ġг ÑĢаÑĦ +ĠгÑĢаÑĦ ик +Ġìŀij ìĿĢ +Ġyet i +Ġyeti ÅŁtir +ĠìĿ´ê²ĥ ìĿ´ +ห à¹Īาà¸ĩ +Ø¥ ÙħÙĥاÙĨ +Ø¥ÙħÙĥاÙĨ ÙĬØ© +است عراض +ÙħØ® در +ĠÑĩ ÑĥÑĤÑĮ +Ùħ دÙĬر +ÙħدÙĬر ÙĬØ© +Ġà¹Ģม ษ +Ġà¹Ģมษ ายà¸Ļ +Ġм еÑħ +ĠмеÑħ аниз +ĠмеÑħаниз м +ĠÑģ Ñĥм +ĠÑģÑĥм мÑĥ +Ġv ö +Ġvö ll +Ġvöll ig +Ġд ÑĢÑĥз +ĠдÑĢÑĥз ÑĮÑı +ãĤĴåĪ©çĶ¨ ãģĹãģ¦ +à¸ļรร à¸Īุ +po życz +×ŀש ׼ +×ŀש׼ ×ł×ª +×ŀ×©×Ľ×ł×ª ×IJ +Ġeuropé en +Ġpropri é +Ġproprié taire +Ġkh ấu +ãģĦãģŁãģł ãģijãĤĭ +Ġtec rü +Ġtecrü be +×Ķ ×ij +×Ķ×ij ׳×Ķ +Ġcu Ì +ĠcuÌ ī +ĠcuÌī a +×IJ ×ķ×ķ +×IJ×ķ×ķ ×Ļר×Ķ +Ġ׼×ķ׾ ×ķ +U lus +Ulus lararası +Ġ׳ ×ķת +Ġ׳×ķת ף +ãģ« åIJij +ãģ«åIJij ãģijãģ¦ +ë¹ Ľ +à¸Ĺ ัà¸ģษ +à¸Ĺัà¸ģษ ะ +س ÙĤÙĪ +سÙĤÙĪ Ø· +Ġв н +Ġвн еÑĪ +ĠвнеÑĪ не +Ġur z +Ġurz ÄĻd +Ġá mb +Ġámb ito +à¸Ń à¸ĺิ +à¸Ńà¸ĺิ à¸ļาย +Ġ ÅĤad +ĠÅĤad n +ê±´ ì¶ķ +wód zt +wództ w +Ġquest ões +Ġש ק +Ġשק ×Ļ×ij׾ +Ġmiejsc owoÅĽci +Ġв ал +Ġвал ÑİÑĤ +hä user +หà¸Ļ à¸Ńà¸ĩ +ãģ¨ åħ± +ãģ¨åħ± ãģ« +ãĥı ãĥ¼ãĥī +Ġê°ľ ìµľ +ĠоÑģнов ном +Ġм ÑıÑģ +اع ت +اعت ÙĤاÙĦ +สà¸ĸ ิ +สà¸ĸิ à¸ķิ +N gu +Ngu á»ĵn +ĠÙħ جÙĦ +ĠÙħجÙĦ Ø© +à¹ģà¸Ĥ à¸Ļ +ĠاÙĦÙĦÙĬ بÙĬ +פע×Ļ׾ ×ķ×Ļ×ķת +Ġ×Ķר פ×ķ×IJ×Ļ +פר ×ķפ +פר×ķפ ×Ļ׾ +ק ׾×IJ +ק׾×IJ ס×Ļ +Ùĥت Ø´Ùģ +ãģ«ãģª ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĨ +à¹Ģà¸Ħล à¹ĩà¸Ķ +à¹Ģà¸Ħลà¹ĩà¸Ķ ลัà¸ļ +Ġì» ´ +Ġì»´ íĵ¨ +Ġì»´íĵ¨ íĦ° +Ġ×Ĺ×Ļ ×ķ×ij×Ļ +Ġnä m +Ġnäm lich +åij¼ ãģ° +åij¼ãģ° ãĤĮ +ĠÑĢ ол +ĠÑĢол и +Ġspécial isé +à¸Ļ วัà¸ķ +à¸Ļวัà¸ķ à¸ģรรม +ÙĨص ÙĪص +пеÑĢ ед +пеÑĢед аÑĩ +thè que +Ġר×IJ ×Ļת×Ļ +ãĥĢ ãĤ¦ãĥ³ +ãĤı ãģĭ +ãĤıãģĭ ãģ£ãģ¦ +беÑĢ еж +ĠÑģ ек +ĠÑģек ÑĢ +ĠÑģекÑĢ еÑĤ +ĠпоÑģÑĤоÑıн н +à¸Ĥà¸Ļ สà¹Īà¸ĩ +Ġm ük +Ġmük em +Ġmükem mel +еÑĤ еÑģÑĮ +ĠاÙĦسÙĨ ÙĪات +ĠìłĦ íĺĢ +Ġ×Ķ×ŀק ×ķר×Ļ +Ġmü d +Ġmüd ah +Ġmüdah ale +Ġwy b +Ġwyb ór +Ġtend ência +Ø¥ دار +إدار ÙĬØ© +Ġunterstüt zen +ת ×ijר +ת×ijר ר +Ġdi á +Ġdiá logo +ĠÃĸ nce +ĠÃĸnce ki +ãĤ¹ãĥĿ ãĥĥãĥĪ +ëĦ £ +ĠG eli +ĠGeli ÅŁ +ãĤĴ éĢļ +ãĤĴéĢļ ãģĹãģ¦ +ĠFuÃŁ ball +Ġsal ari +Ġsalari é +ĠпÑĢодÑĥк ÑĤов +صÙģ ÙĤØ© +รว à¸ļ +รวà¸ļ รวม +à¹ĥà¸Ļ à¸IJาà¸Ļ +à¹ĥà¸Ļà¸IJาà¸Ļ ะ +Ġkay na +Ġkayna ģı +Ġìŀij íĴĪ +ĠвÑĭ ÑĢаж +ĠвÑĭÑĢаж ен +ĠÑģÑĤ еп +ĠÑģÑĤеп ени +ĠاÙĦÙħ ÙĪجÙĪد +ĠاÙĦÙħÙĪجÙĪد Ø© +ล à¹īม +Ġnaj czÄĻ +ĠnajczÄĻ ÅĽcie +ĠnajczÄĻÅĽcie j +Ġz wy +Ġzwy k +Ġzwyk ÅĤ +Ġê·¸ëłĩ ì§Ģ +à¸ģระ à¸Ī +à¸ģระà¸Ī าย +Ġëĭ µ +Ġëĭµ ë³Ģ +ĠÑĢе ак +ĠÑĢеак ÑĨи +ĠÅĽwie ż +ĠÑģÑĤоим оÑģÑĤи +ÙħÙĨ اÙĤ +ÙħÙĨاÙĤ Ø´ +ÙħÙĨاÙĤØ´ Ø© +ĠÑħоÑĩ Ñĥ +ãĥľ ãĥ¼ãĥī +Ġróż nic +Ġк ÑĢÑĭ +ĠкÑĢÑĭ ÑĪ +âľ ĵ +ãĤ³ãĥ³ ãĥĨãĥ³ +ãĤ³ãĥ³ãĥĨãĥ³ ãĥĦ +ĠпÑĢед поÑĩ +×ŀר ×ij×Ļת +ĠØ´ Ùĥ +ĠØ´Ùĥ را +Ġд ал +Ġдал ек +Ġдалек о +بر ÙĬØ· +برÙĬØ· اÙĨÙĬا +ع ÙĨا +عÙĨا ÙĬØ© +ĠÑĢаÑģÑģ каз +ĠÑĢаÑģÑģказ Ñĭва +Ø£ ÙĦÙĪ +Ø£ÙĦÙĪ اÙĨ +æĮģ ãģ£ãģ¦ +æĮģãģ£ãģ¦ ãģĦ +Ùħباد ئ +×Ķ ×¢×ijר +×Ķ×¢×ijר ת +Ġyay ı +Ġyayı ml +Ġyayıml a +m át +mát icos +à¸ģ ัà¸ĩ +à¸ģัà¸ĩ วล +Ġ׾ פת +Ġ×ľ×¤×ª ×ķ×Ĺ +à¸ŀฤ à¸ķิ +à¸ŀฤà¸ķิ à¸ģรรม +í Ĥ¬ +Ġок ÑĢÑĥг +Ġ×ŀצ ×ķ×ķ×Ķ +ÐĽ ени +ÐĽÐµÐ½Ð¸ н +ĠTri á»ģu +ãĤ³ãĥŁ ãĥ¥ +ãĤ³ãĥŁãĥ¥ ãĥĭ +ãĤ³ãĥŁãĥ¥ãĥĭ ãĤ± +ãĤ³ãĥŁãĥ¥ãĥĭãĤ± ãĥ¼ãĤ·ãĥ§ãĥ³ +Ùĥ ÙĨÙĬ +ÙĥÙĨÙĬ سة +ãĤĴ ä¸Ńå¿ĥ +ãĤĴä¸Ńå¿ĥ ãģ« +ĠmiÄĻd z +ĠmiÄĻdz yn +ĠmiÄĻdzyn ar +ĠmiÄĻdzynar od +ĠmiÄĻdzynarod ow +ÙĦ ÙĨ +ÙĦÙĨ دا +بر Ø´ +برش ÙĦÙĪÙĨ +برشÙĦÙĪÙĨ Ø© +à¸ģระ à¸ķุ +à¸ģระà¸ķุ à¹īà¸Ļ +Ġg ı +Ġgı da +à¸Ľà¸£à¸° à¸Ĺัà¸ļ +à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĺัà¸ļ à¹ĥà¸Ī +Ġë¶Ī 구 +Ġë¶Ī구 íķĺê³ł +ĠÙĨ Ø· +ĠÙĨØ· اÙĤ +ĠÐľ ожеÑĤ +Pr äs +Präs ident +ĠÑģк оÑĢ +ĠÑģкоÑĢ оÑģÑĤÑĮ +Ġ×Ķ×ij ×ķקר +еÑħ аÑĤÑĮ +Ġg ạo +Ġש×IJ ×Ļ׳×Ŀ +Ġ×ij׳ ×ķ×Ĵ +Ġ×ij׳×ķ×Ĵ ×¢ +Ġо пиÑģание +Ġucz ni +Ġuczni ów +à¹Ģà¸Ń à¹ĩà¸Ļ +Ġت Ø´ +Ġتش رÙĬÙĨ +Ġnh ãn +ë¹ ¨ +Ġcaract ère +×¢ ׾×Ļ +×¢×ľ×Ļ ×Ļ×Ķ +楽ãģĹ ãĤģãĤĭ +ĠÑģ аÑħ +ĠÑģаÑħ аÑĢ +дÑĥм аÑĤÑĮ +ĠÐĴоз можно +ص ÙĬاÙĨ +صÙĬاÙĨ Ø© +öm ür +ส ล +สล à¹ĩ +สลà¹ĩ à¸Ń +สลà¹ĩà¸Ń à¸ķ +ë¡ ¯ +Ġth ói +gr Ã¶ÃŁe +Ġksi ÄĻ +ĠksiÄĻ g +ĠÑĢ ом +ĠÑĢом ан +ÙĤ اسÙħ +×ŀ×ij ×ķ×Ĵ +×ŀ×ij×ķ×Ĵ ר×Ļ×Ŀ +bes ch +besch äft +beschäft ig +×Ķצע ×Ķ +ĠÃģ rea +ĠзаÑıв к +Ä ¹ +ĠлÑİб ого +Ġ ม +Ġม à¸ģร +Ġมà¸ģร าà¸Ħม +ÑĦ из +ÑĦиз иÑĩеÑģк +ин ÑĦ +инÑĦ ек +инÑĦек ÑĨи +اÙĦ Ø· +اÙĦØ· ائÙģ +Ġкол л +Ġколл екÑĤив +ез жа +Ġس بØŃ +ĠسبØŃ Ø§ÙĨ +ĠسبØŃاÙĨ Ùĩ +sch lä +schlä ge +Ġд и +Ġди аг +Ġдиаг ноÑģÑĤ +ĠоÑĤмеÑĤ иÑĤÑĮ +Т Ь +ĠاÙĦ در +ĠاÙĦدر اسÙĬ +עצ ×ŀ +עצ×ŀ ×IJ×ķת +Ġdém arch +Ġdémarch e +Ġ×ĺ ×ķ×¢ +Ġ×ĺ×ķ×¢ ף +Ġfuncion ários +á» µ +׾ ׼×IJ +׾׼×IJ ×ķר×Ķ +à¸ĭ à¹Ī +à¸ĭà¹Ī à¸Ńม +ĠÑĩ Ñĥв +ĠÑĩÑĥв ÑģÑĤво +âĸ ¼ +п ÑĥÑī +пÑĥÑī ен +Ġм еÑĢ +ĠмеÑĢ оп +ĠмеÑĢоп ÑĢи +ĠмеÑĢопÑĢи ÑıÑĤиÑı +Ġu çu +Ġuçu ÅŁ +ãĤĴåĪ©çĶ¨ ãģĻãĤĭ +a ÄŁ +aÄŁ lı +ìĺĪ ìĪł +à¹ģ ยà¹Ī +ĠاÙĦÙĥ Ùħ +ĠاÙĦÙĥÙħ بÙĬ +ĠاÙĦÙĥÙħبÙĬ ÙĪتر +ت ÙĪÙĬ +تÙĪÙĬ تر +à¹Ģà¸Ĭ ีà¹Īยว +à¹Ģà¸Ĭีà¹Īยว à¸Ĭา +à¹Ģà¸Ĭีà¹Īยวà¸Ĭา à¸į +á» Ķ +Ġhi ếm +ذا Ùĥرة +Ġ×Ķ×ŀ×Ļ ×ķ×Ĺ×ĵ +ĠìĪ ľ +ĠìĪľ ê°Ħ +ĠK ı +ĠKı sa +Ġgele ceÄŁi +пÑĢо ÑĦеÑģÑģиона +пÑĢоÑĦеÑģÑģиона л +Ġog ó +Ġogó le +ĠgÅĤ ów +ĠgÅĤów ne +ĠÑģÑĤ илÑĮ +×IJ פ׾ +×IJפ׾ ×Ļק +×IJפ׾×Ļק צ×Ļ×Ķ +สม ารà¹Į +สมารà¹Į à¸Ĺ +สมารà¹Įà¸Ĺ à¹Ĥà¸Ł +สมารà¹Įà¸Ĺà¹Ĥà¸Ł à¸Ļ +Ġth ánh +ÐŁ од +ÐŁÐ¾Ð´ ÑĢоб +ÐŁÐ¾Ð´ÑĢоб нее +ĠاÙĦت ÙĪÙĨ +ĠاÙĦتÙĪÙĨ سÙĬ +Ġbah çe +à¹ģà¸ģà¹ī à¸Ľà¸±à¸įหา +é ducation +eu rop +europ ä +europä ische +ĠK si +ĠKsi ÄĻ +ĠëĦ ĺ +ĠëĦĺ ìĸ´ +Ġv üc +Ġvüc ud +Ġyay g +Ġyayg ın +Ġnie kt +Ġniekt óry +Ġniektóry ch +ãģŃ ãģĩ +Ġк аж +Ġкаж еÑĤÑģÑı +к аж +каж еÑĤ +ĠاÙĦ دÙĬÙħÙĤرا +ĠاÙĦدÙĬÙħÙĤرا Ø· +ĠاÙĦدÙĬÙħÙĤراط ÙĬØ© +æŃ © +æŃ© ãģĦãģ¦ +Ġv az +Ġvaz ge +Ġvazge ç +Ġмин ималÑĮ +ĠминималÑĮ н +ãĥij ãĤ¿ +ãĥijãĤ¿ ãĥ¼ãĥ³ +Ġë Ĭ +ĠëĬ IJ +ĠëĬIJ ëĤĮ +ãģ¡ ãĤĩãģĨ +ãģ¡ãĤĩãģĨ ãģ© +Ġ à¸ģร +Ġà¸ģร à¸ģà¸İ +Ġà¸ģรà¸ģà¸İ าà¸Ħม +تج دÙĬد +ĠØ´ اÙħÙĦ +หลัà¸ģ à¸IJาà¸Ļ +ĠмаÑĢ ÑĪ +ĠмаÑĢÑĪ ÑĢÑĥÑĤ +Ġv ÃŃt +ĠvÃŃt ima +Ġquiz á +ay gı +×ĵ×ijר ×Ļ×ķ +Ġиз д +Ġизд ели +Ġиздели Ñı +п ла +пла Ñĩ +плаÑĩ ива +ä»» ãģĽ +Ġéquip é +ä¹ħ ãģĹãģ +ä¹ħãģĹãģ ¶ +ä¹ħãģĹãģ¶ ãĤĬ +Ġк аÑĤ +ĠкаÑĤ ал +ĠкаÑĤал ог +ส à¹īม +ĠÑĢ ей +ĠÑĢей ÑĤ +ĠÑĢейÑĤ инг +Ġth uyá»ģn +ĠاÙĦÙħ ÙĤدس +esp ère +ãģ«åħ¥ ãģ£ãģŁ +หมาย à¹Ģลà¸Ĥ +ת×Ĺ×ķש ת +à¸Ļ à¹Īะ +Ġpe ÅĤ +ĠpeÅĤ ne +Ġpé rd +Ġpérd ida +หม วà¸Ķ +หมวà¸Ķ หมูà¹Ī +иÑĩеÑģк ÑĥÑİ +çµĤ ãĤı +çµĤãĤı ãģ£ãģŁ +Ġ×Ĵ ×ķ×Ĵ׾ +à¸Ĺำ à¸Ħวาม +à¸Ĺำà¸Ħวาม สะà¸Ńาà¸Ķ +Hot éis +Ġз аÑĢ +ĠзаÑĢ егиÑģÑĤ +ĠзаÑĢегиÑģÑĤ ÑĢи +ĠзаÑĢегиÑģÑĤÑĢи ÑĢова +ĠÑģ обÑĭÑĤи +ĠÑģобÑĭÑĤи Ñı +Ġ×ĸ ׼×IJ +ÙħÙĨظ ÙĪÙħØ© +Ġ×Ķ×ŀ צ +Ġ×Ķ×ŀצ ×Ļ×IJ×ķת +Ùħ ÙĥÙĪÙĨ +ÙħÙĥÙĪÙĨ ات +ä¸ĬãģĮ ãĤĭ +Ġm ÄĻ +ĠmÄĻ sk +หรืà¸Ń à¹Ģà¸Ľà¸¥à¹Īา +ëĤ ® +Ġnok tas +Ġnoktas ı +ĠболÑĮÑĪ им +ĠлÑĥÑĩ ÑĪиÑħ +Ø´Ùĩ ÙĬد +à¸Ńำ à¸Ļ +à¸Ńำà¸Ļ วย +à¸Ńำà¸Ļวย à¸Ħวาม +à¸Ńำà¸Ļวยà¸Ħวาม สะà¸Ķวà¸ģ +Ġе в +Ġев ÑĢ +ĠевÑĢ оп +ĠевÑĢоп ей +à¸ī าย +ìĦ Ń +Ùħ Ùģا +ÙħÙģا ÙĪض +ÙħÙģاÙĪض ات +ë¹ Į +赤 ãģ¡ãĤĥãĤĵ +ĠÑĥдал оÑģÑĮ +ĠÐ¥ оÑĤ +ĠХоÑĤ Ñı +przedsiÄĻbior c +ĠH ôm +íķĺìĺĢ ìĬµëĭĪëĭ¤ +Ġн аг +Ġнаг ÑĢÑĥз +ĠнагÑĢÑĥз к +Ġ×ij×Ļ׳ ׾×IJ×ķ×ŀ×Ļ +Ġê°ĢëĬ¥ íķľ +ĠH ữu +à¸Ń ุà¸Ķ +à¸Ńุà¸Ķ ม +ת ×ķפ +ת×ķפ ×¢×Ķ +Ġmi ÅĤo +ĠmiÅĤo ÅĽci +ksi Äħż +ksiÄħż ka +ĠاÙĦÙĦ عبة +à¸ī าà¸ģ +สะ สม +×ŀ תר +×ŀתר ×Ĺש +Ġlég ère +Ġ׾צ פ +Ġ׾צפ ×Ļ×Ķ +ĠиÑģÑĤоÑĢ иÑı +Ġ ãĥĪãĥ© +ĠãĥĪãĥ© ãĥĥãĤ¯ +ĠãĥĪãĥ©ãĥĥãĤ¯ ãĥIJãĥĥãĤ¯ +Ġк а +Ġка ÑĦе +×ŀס×ŀ ×ļ +Ġc üm +Ġcüm le +à¹Ģà¸Ħลืà¹Īà¸Ńà¸Ļ à¹Ħหว +ãģĬ ãģĿ +ãģĬãģĿ ãĤīãģı +ìŀIJ ëıĻ +ìŀIJëıĻ ì°¨ +à¸Ńั à¸ķ +à¸Ńัà¸ķ à¹Ĥà¸Ļ +à¸Ńัà¸ķà¹Ĥà¸Ļ มั +à¸Ńัà¸ķà¹Ĥà¸Ļมั à¸ķิ +ĠÅŁ ik +ĠÅŁik ay +ĠÅŁikay et +extr ême +kr ä +krä fte +ëĤ Ļ +íķ ij +ì² Ļ +íĺ Ī +ì° į +âĻ ¡ +ìŀ Ķ +ë¢ ° +íĿ Ķ +íĿ IJ +âĩ Ĵ +ë§ Ľ +ìĬ Ī +á» Ĵ +ìĺ µ +âĹ İ +í Ĥ¨ +ê¿ Ī +ìĪ ¨ +ìĽ ¨ +ë§ ¥ +ï½ Ģ +ï¼ ª +Ạ¨ +ãħ İ +Ñ Ĺ +ìĦ ¬ +ì¹ ¼ +ï¼ ¶ +ìĽ ł +ëŁ ´ +Å ĥ +ëĤ ¼ +ëĭ IJ +âĢ ¹ +ë¦ Ń +ì§ IJ +âĢ ¤ +à ħ +ëľ ¨ +íĦ ¸ +íľ ĺ +ê² ģ +ë´ ħ +à ĺ +ëŃ Ķ +ëĺ ij +âĹ ĩ +ìĹ ĺ +ï» ´ +ë§ ¹ +ï¾ Ŀ +ìĬ · +íĥ ķ +ï¼ ł +ì» ´ +ëł Į +ì½ ľ +ï» ¹ +ãħ ł +ì¡ ¸ +ëħ ¹ +âĤ º +âĸ ¶ +íĥ IJ +êµ ´ +íij ¸ +Ñ Ķ +íĶ ½ +Ð ħ +ë° ¤ +Ô ģ +ì² ¨ +ì¶ ĺ +ë² Ĺ +ë© ¸ +ï¼ » +ï¼ ½ +ï¼ · +ì° Į +à Ĵ +íı ´ +ìĵ ¸ +ì´ Į +ëģ Ķ +ëĶ © +ëĩ Į +ë© Ģ +ë² ¨ +ï¼ µ +ë§ ¡ +ëĭ « +ภ¿ +ãģ ± +ìĩ ¼ +ìº ł +ë® ¤ +ê± ± +ì» ¬ +âĦ ĥ +ëĶ ± +ëĥ Ī +ìĭ ± +íĻ Ī +ëŀ IJ +ìħ Ģ +ìł ł +Ð Ĩ +ëł ī +ï½ ħ +ï½ ı +íĻ Ģ +ëĽ ° +á» ® +í Ĥ¹ +ê½ ĥ +ï» ¤ +ïº Ķ +êº ¼ +ìķ ī +âĻ ¦ +ï½ ģ +ìĵ ´ +ãĢ ī +ì° ® +ì¤ ĺ +á» ª +ëģ Ħ +ëIJ ¨ +ìķ Į +íĿ ĺ +íħ IJ +ãĢ Ī +ê² ª +ëĭ ¥ +ê² ¼ +á» Į +ë§ ¨ +ëģ Ĭ +ë² ¤ +ëij Ķ +íĿ ¡ +á» ¬ +ë¬ ĺ +ãģ ī +ëŀ « +íĶ Ī +í ħį +ìŀ ĥ +ï½ ī +ìģ ľ +âĸ ½ +ë¬ » +âĸ ³ +ï¼ ¸ +ìģ ĺ +ì¶ ° +ìĬ ´ +ìķ ± +ìĩ Ħ +Ạ® +ï´ ¿ +ï´ ¾ +âĤ ½ +ëĦ ĵ +ë£ © +ì³ ¤ +ê´ ľ +à Ļ +á» ľ +ï¿ £ +ëĵ Ń +ë© ĺ +ê» ´ +ëł ´ +Ð ĥ +ë¬ µ +ì§ Ŀ +ãģ º +ðŁĺ Ĥ +ëŀ ¬ +ìł Ĭ +ê´ Ħ +ìŀ Ĭ +íŀ Į +ìĦ ¯ +âĪ Ģ +âĸ ¡ +ëĢ Į +ëŀ Ļ +ï½ ĥ +Ạ¶ +ï¾ Ħ +ïº ĺ +ë¹ ¼ +à Į +âĸ · +ê¸ į +ë© ĭ +ãģ ĥ +ìĺ Ĩ +ìĺ ® +ëª ¬ +ë¡ ¤ +ëł ¬ +ëĬ ¦ +âĸ ª +ì¼ ĵ +ìľ Ī +ì§ § +ï½ ½ +ëĥ ī +ï¾ Į +ëĺ IJ +ï¼ ĥ +á» Ħ +ì´ ¬ +ì¶ ¤ +ï¼ ¹ +ï» Ń +âĤ « +ï½ ĩ +ìĺ · +ëĸ ¨ +âī « +ë¦ ¿ +âľ ¨ +Ù ± +ì¯ ¤ +ê¹ Ķ +ðŁĺ Ĭ +ìĪ « +ê³ ± +êµ ³ +ï½ ĭ +ภĮ +Ä ł +ëĶ ¸ +ë° ij +ìħ ĭ +íİ ´ +âľ ħ +íĥ ij +ëĪ ĩ +íı ¼ +ðŁĺ į +ìĺ Ľ +ï» £ +Ñ ĺ +ì© Į +ë¦ ħ +ìĿ į +ï½ ¸ +ëį ľ +ãģ ħ +íİ ¼ +ëĭ Ŀ +ë¿ Į +ì¼ ° +ìĭ « +ë° ¥ +íĽ Į +ì¨ Į +ë¹ Ļ +ï½ İ +ë´ Ħ +ìĦ ¹ +ï½ ² +ìĮ ĵ +Ò ij +ë° į +ëł Ģ +íĨ ¤ +ï½ ¯ +ë¤ Ħ +ê½ ¤ +ï½ Ĵ +ìķ ¨ +ï½ ¼ +ê¹ IJ +íģ IJ +âĦ ĸ +ë§ º +ïº ® +ëħ ģ +ê² ¸ +ï» ł +íĬ ľ +Å ¹ +ë¥ Ń +ëĪ ī +ï½ Ķ +íĮ ¬ +ìŀ ĩ +ï ¬ģ +ï» ¨ +ëij ¥ +ëŀ Ħ +Ù ¬ +íĭ ´ +ìŀ ī +Ú ¾ +ìĽ ħ +ï» ® +ëĭ ī +âī ª +âĹ Ħ +ëĪ Į +íĽ ¼ +ì¤ į +Å ¸ +ì¤ ¬ +ì¾ Į +ï½ ĵ +ï¾ Ĭ +ðŁı » +ï¾ ī +Ð ģ +íĺ IJ +ï¾ Ļ +ê¼ ¬ +íŀ IJ +âĢ ¥ +ëŁ Ń +ë§ ŀ +ìĥ ¤ +ïº Ĵ +íĭ ± +ë½ ij +à ķ +âĪ ļ +ëĤ Ħ +ê¹ Ŀ +ëĨ Ī +Ạº +ìħ Ī +ìĮ į +âĢ ¡ +ï¼ ± +ìģ ¨ +âĺ º +ëĴ · +ìĺ ³ +ðŁij į +ëª ½ +ëĤ Ń +ïº Ń +ë© Ī +á» Ī +íķ Ģ +ëĭ Ļ +ë¦ ĩ +ìķ ¤ +ìį ¼ +ãĥ µ +Ñ £ +ìľ Ĺ +â ŃIJ +ï¾ ĺ +íĹ ¬ +ê¾ ¼ +ìķ Ĺ +ï» Į +ê± · +ëħ ķ +ë¡ ± +ìķ Ĭ +ï¾ Ģ +ìĩ ł +íĮ © +ïº ª +ë§ Ļ +ï¼ ¿ +ê¿ Ķ +íİ ľ +ë£ ¸ +íĶ Ķ +ï» ³ +ëı ķ +ìĭ ¼ +á» İ +ë§ ĺ +ì¢ ĭ +íĨ ¡ +ï½ ± +íĿ ij +á» ¸ +ì¦ Į +ì¹ ¸ +ëŃ ĺ +ï¾ Ĺ +ï» ĭ +íĬ Ģ +ë¥ Ļ +ì½ © +ëģ Ĺ +ëį ´ +ìħ ľ + ¸ +ë» IJ +ìĥ µ +ê² IJ +ëĵ ¬ +ë£ ° +ãħ ĭ +ìĹ ī +á» ĸ +ëĦ Į +ï½ ¶ +ë´ ĩ +ëĤ ³ +ãĤ ľ +ëĸ » +íİ Ģ +ëį © +íķ ¸ +à · +ê¼ ¼ +ëĶ ľ +ë° ´ +ë© į +âĹ ¯ +ìĹ ij +ìĻ ¼ +ïº ij +ë¶ ķ +ë¡ ¬ +ï½ Į +íĨ ¨ +ïº ´ +ëł ĺ +ê° ¤ +ìĪ ² +Ñ ĵ +ìħ ī +ï» ĵ +ëĪ Ķ +ëį § +âĢ ¼ +ï» ² +ê° ± +ê¿ Ģ +ëĭ · +Ạ¸ +Ạª +Æ Ĵ +ëį ¤ +ìĪ Ń +ï½ Ĥ +ï½ Ī +Å ł +ë£ ¬ +Ñ µ +ëĸ ¡ +ëĥ Ħ +ìĦ ° +ëĵ Ī +ï¾ ĥ +ëĩ ¨ +ï½ IJ +êµ ½ +ìĹ ½ +ëĤ Ģ +ë¬ ¶ +ï½ · +ìı Ł +íĺ Ķ +ê¼ Ī +ëģ Ī +ì¥ IJ +ïº Ĺ +Ä Į +ëĪ ł +ëĸ ¼ +íĢ ´ +âī ¥ +ëĭ Ń +ì± Ļ +ê» ı +ë© ¤ +ìĥ ĺ +ëį ® +ë£ ¡ +ìĤ ½ +ãĪ ľ +Ä ¨ +âĢ § +ï½ º +Ä £ +ì¦ ī +ï¼ ¼ +Û © +âĪ Ļ +ë° ı +ë¹ ħ +ðŁĺ Ľ +íĪ ´ +ðŁĴ ķ +ãĢ Ĵ +ìŀ ĺ +ïº ¤ +ï½ ĸ +ë© ľ +ë² ¼ +ëĿ Ħ +ëļ ľ +ï» ĺ +ìĥ Į +ï½ Ħ +ì© Ķ +ï½ Ļ +ïº © +Û ŀ +âĺ İ +ìł ¤ +ëIJ © +Å Ŀ +âŀ ¡ +ï» § +Ð ı +ì« ĵ +ê³ ½ +É ij +ãĥ ² +ëĤ « +ë¦ ī +ì¢ ģ +ë° Ń +ðŁĺ ģ +ë¹ µ +ì² © +ì» µ +ðŁĺ ĺ +ë± ħ +âī Ī +ë¹ ļ +ï» ľ +ðŁĻ ı +íģ ° +ìĦ ŀ +ï¾ ļ +ìĺ ¹ +ë¼ Ī +ëĤ ¯ +ëŀ © +íļ ¡ +ï½ ķ +íĥ ĵ +ëĿ ł +ê³ ģ +ëĵ Ģ +ìĹ ł +ï¼ º +ë§ ij +ëĭ ¿ +ì¿ ¨ +ãİ ¡ +Ð Ĭ +íĦ ± +Å ¨ +ïº ³ +ï¾ ı +âĭ ħ +ê¼ ´ +âī ¤ +íĮ ģ +Î © +ê¶ ¤ +ìĪ į +âľ ¿ +ì½ ¤ +ëĪ ħ +íĨ ± +ãħ ľ +áIJ ħ +Å Ĵ +ðŁij ī +ï» ¦ +Ð ª +ë¥ ľ +íķ « +ï¾ ĭ +âĻ « +ê¹ ľ +ë° ¸ +ëĶ ĺ +íĿ ī +ï¾ ģ +ï¾ Ľ +ëł Ľ +ê² ¹ +ì¿ ¼ +ï» ¬ +âŀ ¤ +ðŁĻ ģ +ïº ł +ëĨ ¨ +ë¯ ¹ +ê¸ ĭ +ë» Ķ +ê¹ ĥ +ëij ij +íĭ ¸ +íİ Ļ +âŀ ĸ +ãĥ ½ +ì§ ļ +ï½ ¬ +ï» ¥ +íĮ ½ +âĢ Ĵ +ì ĮĢ +ìŃ ī +ëļ ± +ãĤ ŀ +íĭ Ī +ãĤ IJ +ëī ĺ +Î £ +ê³ ° +ë¹ Ĺ +ï¾ İ +ðŁĺ Ń +íĿ ł +ìĹ ¿ +ê° ļ +ì¤ Į +ë§ µ +ï½ ³ +ãģ ¢ +ï» Ĺ +âī ¦ +Ú ¤ +ë łģ +ê¼ ½ +ï» « +âī § +ì´ Ľ +ìł Ŀ +Ạ° +âĻ £ +ìº ĺ +âĪ ĩ +ê² ī +ë° Ł +ï» Ķ +íĸ ĩ +âĸ Ĵ +ðŁij ı +à ŀ +ðŁĺ Ĩ +ïº ¼ +âĿ Ĺ +ìº Ķ +ì¹ © +ëĸ ¤ +ëĥ ħ +âĶ ľ +ï½ » +Î Ķ +áĥ ¦ +ìŀ İ +âĺ Ģ +âĪ ¼ +ðŁĶ ¥ +ë° Į +ìł ĸ +íĹ Ľ +Î ķ +ïº ĥ +ë¶ ī +âĪ ŀ +íĥ Ń +à ĭ +âģ Ħ +ãħ ĩ +ëĦ ¥ +ëĭ ® +ëł · +íĮ Ŀ +ìº ¡ +ë· Ķ +ì© į +íĤ ´ +ëļ « +âĵ Ĵ +íķ į +âĻ Ĥ +ï¾ Ĩ +âĨ © +ìį © +ïº ķ +íĿ Ļ +Ñ ľ +íĤ · +íĿ ° +íĥ ± +ëķ IJ +ï¾ Ĵ +× ĥ +ëĮ Ħ +ìĺ ´ +ìķ µ +ê¹ ¥ +ëŀ Ń +ìª ¼ +ãİ Ŀ +ðŁĺ ħ +ëı ĭ +ëª « +ïº ¸ +ë® ¬ +ë² ħ +ëij ł +ìħ ° +ì» · +ëĶ ª +ëħ Ķ +ãħ ¡ +ìĶ » +íķ ı +ëį ± +ïº ¨ +ï¾ į +ï½ µ +ì¢ Ģ +íİ Į +ï» ° +ïº £ +Æ £ +ðŁ¤ £ +ï· º +ëĤ ļ +âĭ Ĩ +ë³ į +ðŁĺ Ħ +ìĸ Ģ +ìĻ ł +ëĨ Ķ +íĹ ¨ +ï» Ľ +ï» Ŀ +á» ¶ +ìĸ ĺ +ìİ Ħ +Ú Ĩ +ï» ŀ +ëĢ IJ +ê² Ķ +ï» µ +âĹ ¦ +íļ Ł +ê¹ ģ +ê° ĵ +ëĶ ´ +ìı ĺ +ëļ Ŀ +á» ł +ëŀ ´ +ëĦ ī +âĺ ŀ +ï½ ĺ +Å ½ +ë¦ İ +âĸ ¬ +ëŃ ī +âĩ Ľ +ìį ¬ +ïº Ł +Ë ľ +ë¶ ĵ +ìĽ ° +Å ľ +ëŃ ĩ +á» ² +Ë ļ +ëķ Ģ +âĺ ij +ðŁı ¼ +ìĸ ½ +âĮ Ĵ +Ð İ +É ¾ +íĮ ¡ +ï¾ ħ +ìŀ Ń +ï½ ¨ +ì¹ « +ìľ Į +Ò Ľ +êµ ¿ +ëĭ ¦ +âĶ Ķ +ï¾ ij +ì§ ĸ +ìº Ħ +ãĢ ĥ +Ê ¼ +ê² Ł +ï½ § +Ä ¢ +íİ ł +ë§ · +ê° ĩ +ìĭ ¹ +ðŁĴ ¦ +ï¾ ľ +ëĬ Ļ +ë² ¡ +Å ¿ +ðŁĺ ĭ +ðŁĴ ª +ì¿ Ħ +ë© ķ +ìŃ ¤ +ëĬ Ħ +ðŁĮ ¸ +ãĤ Ŀ +Ç İ +ï½ ļ +Ä Ĺ +ëģ ĵ +ê¶ IJ +áµ ī +ãĥ Ĥ +ê» į +ðŁĺ ¦ +ãĢ Ŀ +ðŁ¤ Ĺ +Ñ Ł +ìĹ İ +âľ Į +ìī IJ +à Ĩ +íĹ IJ +ðŁİ ī +Î ij +ï½ Ń +ðŁĴ Ļ +ìĽ ¬ +íĢ ĺ +ï» ¢ +ðŁĺ İ +íij ¼ +íĿ © +ï» Ħ +íħ Ģ +ëł IJ +ì¥ ¬ +Ð ĭ +ìĥ · +ëľ ¬ +ðŁĺ ĥ +ëĦ ¬ +ë¥ ¨ +ìĽ į +ï½ Ĩ +ï½ ´ +ãĥ ħ +à ı +ï» ª +âĻ ł +ëĬ ¬ +ë± Ģ +ë° ĭ +ìĥ Ģ +ï½ ¾ +ëĤ ± +ì» ¸ +ðŁĴ ĸ +ðŁij Į +Ñ ŀ +ì§ ± +Ë Ĩ +ðŁĵ ļ +âŃ ķ +ï¬ Ĥ +ï» ¡ +ëij ¬ +íĪ ¼ +âĸ ¸ +ê° ¯ +ê¹ ħ +ï½ ® +ëĺ ¥ +Ä ¡ +íĮ Ł +Ð Į +ìĨ Ł +ïº ĵ +ï» ¼ +à Ľ +ãĥ ¾ +ëĮ ĵ +íĴ ĭ +ìķ ĵ +ï½ ¹ +ëĤ ¡ +ðŁij ĩ +Ạ¼ +ãĢ Ł +ðŁĮ Ł +íĥ ł +ãĢ Ĩ +âĢ Ł +ë¸ IJ +ðŁĮ ¹ +ìł ¼ +ðŁĵ Į +ìĶ ¬ +âĹ Ģ +ðŁĴ ĵ +ê¹ İ +ìĤ IJ +ìĶ Į +Ñ Ľ +âĶ Ī +ë² ³ +ãİ ŀ +Õ ¡ +íĤ µ +ðŁ¤ Ķ +ëĢ Ķ +ìĬ IJ +íĻ ī +âľ ¦ +ëľ ¯ +ìł ¯ +ëĶ § +Î ¦ +Ë Ī +ìī ¼ +âĹ Ĭ +ëľ © +ëľ ° +ï¾ IJ +ë¿ Ķ +ìĹ ® +ì· Į +ïº § +Î Ĵ +ëµ Ļ +ï» Ĭ +ì° Ķ +íİ Ħ +ðŁĴ Ĺ +Ạ´ +ì° ¢ +íľ ¼ +ê½ Ĥ +ì± Ķ +ìī ´ +âĸ ¾ +íĪ ° +ëĭ Ľ +âĿ £ +ï½ ª +ðŁĴ ľ +Ë ĺ +ãħ ¤ +âĨ Ĺ +íĸ Ħ +âĻ ¬ +ìķ ° +ïº ľ +âī ¡ +ãĢ ĵ +ìij ¥ +íĮ į +íī ģ +ë» Ĺ +íľ ł +íľ © +âľ Ī +íĢ Ħ +ìĸ ĩ +ì¢ ĩ +íŀ Ļ +ëª ¹ +ãĤ Ľ +ðŁĺ ± +ëį Ł +๠ħ +êµ ¶ +Ù « +ìĶ ģ +âľ ª +ï¾ Ī +ðŁĻ Į +âļ ¡ +Î ļ +ì¼ Ī +ï¾ Ķ +ï¾ Ĥ +êµ ī +ïº » +ðŁĴ ĭ +á¹ £ +Ó Ļ +ìĨ ľ +ìĹ £ +âľ © +ìľ Ļ +ïº ° +Ạ² +ìŀ £ +âĿ Į +âĺ ģ +ìķ İ +Ä ½ +Û ģ +ãĦ ± +ëŁ ¿ +íĮ ¸ +ê½ ī +ìı ł +ðŁį Ģ +âĨ Ķ +ëŃ ¡ +ï» ģ +ï¼ Ħ +ðŁĴ ¥ +âĺ Ľ +íĹ · +ëij ¡ +Î ł +Î ¤ +âĦ ĵ +ïº · +Î Ļ +ëı Ķ +ì§ ¤ +âĶ ĥ +ãĦ · +Ç Ĵ +ðŁ¥ ° +ëĶ ķ +ìļ ¥ +ì¸ Ħ +íĽ Ķ +ïº ĩ +ïº ¬ +ðŁĺ ¢ +ë¹ ¡ +ìĶ ¹ +Å ³ +Ë Ŀ +íİ ij +ï¾ ĵ +ðŁĴ ļ +ëĬ ij +êº ¾ +íĨ ° +à ¿ +Ð Ħ +ëĮ IJ +ë½ Ģ +ì· Ħ +ðŁ ĵį +ðŁĻ Ī +âĹ Ī +ê¿ ĩ +ì¼ Ħ +íİ « +ðŁĩ · +âĶ ĭ +âļ ł +ë± ī +ì į° +ìĻ Ī +É ª +ïº ĭ +ðŁĺ ľ +Î Ł +ðŁ ĻĤ +âļ ½ +Å Ī +ë¹ Ķ +íĮ ľ +๠ı +ìĸ ¹ +íĪ Ń +ðŁ¥ ĩ +ãĦ ´ +ëĶ ¥ +ìŃ Ī +âĪ Ĩ +ëĸ ³ +ë± ĥ +ìŀ ¦ +ï» IJ +Î ľ +âľ § +Ï į +ìł ĵ +âĹ ķ +ëĴ Ģ +ï» Ģ +ðŁĶ ´ +ê½ ģ +ëĮ Ī +ëİ Į +ãĤ İ +⦠ģ +ì½ § +ï¯ ¾ +âĿ ¯ +ภħ +ðŁĻ Ħ +âĿ Ģ +ðŁĶ ¹ +âĩ IJ +êµ µ +âĩ Ķ +ë¶ IJ +ðŁĴ Ľ +Î ¾ +íĥ ¬ +âĿ Ħ +Ò £ +ãĢ ° +âĪ ij +âĺ ¼ +âī ł +Ò ¯ +ïº ¯ +ê¿ ¨ +âľ ĸ +Ê ĸ +íĢ Ģ +ê¾ Ģ +íĹ Ŀ +âĶ £ +ãİ ľ +ëĶ Ľ +ëľ ¸ +ï º« +ê¿ ° +ðŁĩ ¹ +Ç IJ +Û Ĵ +ë£ » +ïº ĸ +Ñ ļ +ëĬ ł +Û ķ +ê¹ ¡ +ë¿ ľ +ì² ¼ +ï¨ ij +ë¥ µ +ìį ¸ +íħ ħ +íij ¹ +Ö Ģ +ï³ Į +ãħ £ +ìij ¤ +ì½ ķ +ëķ ł +ðŁĮ ¿ +íĥ Ķ +ìĽ ģ +Î ¶ +âŀ ľ +ìĬ ĺ +íĽ Ĺ +ë© § +ìī ĺ +Õ ¶ +á¹ ĩ +ðŁİ ģ +ï½ ¿ +ï¼ Ĥ +á¼ IJ +âľ ķ +âŀ ¢ +ëĦ ¨ +ì» « +ì¯ Ķ +ì° ľ +ðŁĴ ° +íħ Ŀ +ãİ ı +ë³ ¶ +Ò ĵ +âĨ ³ +ìĥ ´ +íģ ĺ +âĸ Ģ +ë² Ļ +ภĥ +á½ ¶ +Ä ķ +⬠ĩ +ë¤ ĺ +ðŁİ µ +âľ ļ +ïº ı +Î ¡ +âĹ ī +ðŁĴ « +Ð Ī +ìĸ Ħ +ì§ Ļ +ï» ĥ +ðĿij Ĵ +ëŃ Ħ +âĿ ¥ +âĿ ĸ +âĺ Ŀ +Ê ¹ +Ḡ¥ +âĢ ¿ +ãħ ħ +ê¸ ģ +ëķ ¡ +ëį ¥ +âĪ © +ê» Ħ +ë® Į +Ò ± +âĪ Ĺ +ëł Ļ +ïº Į +Ë IJ +ðŁĺ ³ +ðŁij © +ðŁİ ¶ +ì¿ µ +ðŁ¤ © +ê· ¤ +ëĮ Ķ +ïº IJ +Ï İ +ì¶ ¥ +ï½ Ĭ +á¹ Ń +ë¤ ¼ +âĸ « +ì§ ł +á¼ Ģ +ê» ij +ëĮ ģ +íĢ ¸ +âĻ Ľ +ðŁĴ ŀ +âĸ ° +ðĿij ĸ +ëĿ ¤ +ठ¦ +ì´ ĺ +ðŁĺ ĩ +ëĶ ¤ +Î Ĺ +ðŁĻ ĩ +Ë Ľ +ì© ¡ +âĪ § +Õ ¥ +Ñ Ļ +ëIJ ¬ +ëĸ Ħ +ðŁĮ · +ìĹ Į +ðŁĺ ¥ +ëĪ ´ +ï» ļ +É Ľ +ïº Ħ +ï» ı +Å Į +ë² ļ +ìĭ £ +ïº Ģ +Î ĵ +ðŁĺ Į +Ë Ļ +ëŀ ı +ðŁĶ ¸ +ðŁĵ · +ëģ ½ +íģ ½ +ðŁĴ ¡ +ðŁĮ ± +ëº ı +ìģ ł +ìĥ IJ +ëı Ĺ +ì¸ ° +ëĪ ķ +Î Ŀ +âģ ī +ðŁĮ ¼ +íĮ ł +âĭ ¯ +áĥ ĺ +âľ ¤ +ê± Ķ +íĮ İ +ðŁĴ ¯ +ìı Ļ +íĹ ī +Ù Ń +ì½ ° +ïº ¿ +ï» ± +ì± Į +âĺ ķ +ðŁİ Ģ +Ä Ŀ +ë° § +ìĤ ¿ +áij ķ +ðŁį ĥ +âĩ ¨ +Î Ľ +ë§ ´ +ë³ ķ +á ijIJ +âĸ ĵ +ðĿ ijľ +âĻ » +íĤ ¥ +Õ ¸ +ãĪ ± +ëº Ģ +ì² ¸ +ïº Ľ +ðŁı Ĩ +ðŁĩ ª +âĿ ĵ +Ä Ģ +ì½ ¥ +ðŁĩ § +á½ · +âľ Ĥ +ìŀ ¼ +ï§ ¡ +ðŁĵ ¸ +âĻ ¯ +É Ķ +á½ ¸ +âĮ ª +ï» ĸ +ï¥ § +âļ « +âĶ Ĺ +ðŁĮ Ī +ï» © +ðŁĵ ² +Ï Ī +ðŁĺ ¡ +ðĿij İ +ìľ ½ +ì§ ¬ +ì§ Ĭ +á½ ³ +ìĮ ¤ +ëĤ į +âī Ĵ +ðŁij ¨ +âĺ ĺ +Ó © +âĤ ĵ +âĪ Ĥ +ï¹ ģ +ðŁĴ IJ +íħ ĥ +ðŁı ½ +ê· Ħ +ðŁĺ ı +ðŁĮ º +ðŁĺ Ķ +ï½ « +âľ İ +ëµ Ī +ðŁĩ ¸ +âĢ £ +âŀ Ķ +ëĺ ĺ +ìĥ ¬ +Ê ĥ +⬠ħ +ì© IJ +ðŁĻ Ĩ +ðŁİ Ħ +Ä ¾ +⣠¶ +áĥ IJ +âĺ » +ì± ķ +ìģ © +ë½ ķ +ìº £ +ðŁij Ī +ðŁĻ ĭ +ï¾ ĸ +Ò ļ +Õ « +ìĮ Ī +ë² § +ðŁĩ ® +ï½ Ŀ +ðŁį ģ +ìĹ ¥ +Ä ³ +ë½ IJ +íį ½ +íĽ ij +âĤ ¹ +ãħ ģ +ìĶ ½ +ðŁĶ ģ +ठ¯ +ê¾ ¹ +ëī ľ +âĹ ¡ +íķ Į +Î ĺ +ë£ ¹ +ìĻ ĵ +ðŁĩ ¦ +ðŁij Ģ +âĶ Į +á¿ ¦ +ëĦ Ľ +ìĦ £ +ìŃ Ļ +ï± ł +Î ŀ +Ê » +á¿ ¶ +âĿ Ŀ +ê± Ģ +ëĸ ´ +ãĦ ¹ +ðŁĴ İ +Ï ¹ +⼠ħ +ï» ķ +ãĥ ± +ï½ Ľ +ëĮ ķ +ë¹ ½ +ì¥ Ķ +ì¿ ¤ +ðŁĸ ¤ +Ñ Ĵ +ê¹ į +ëİ Ģ +ìĭ ¯ +ë» ¤ +ðŁĵ ŀ +ðŁĵ £ +ðŁĺ Ŀ +ìį ¹ +ìĹ ¡ +ì° IJ +á½ IJ +ï» Ī +âľ į +Ä ı +ðŁĮ ŀ +âĦ ¦ +ê½ Ŀ +ë» ĺ +ìĪ ± +âĶ ĺ +ðŁĮ » +âĤ ´ +âŀ ¨ +íIJ ģ +ê ¶Ī +âĺ ¢ +ðŁĺ Ī +ï½ © +âĦ Ĺ +ê° Ń +ê° ¸ +ë» ij +ì¥ ´ +ì» ¥ +ï¤ Ĭ +ï» Ĵ +ðŁĺ ķ +âĺ Ķ +ìĺ IJ +ðŁļ Ĺ +ëĹ Ħ +ë§ ı +Õ ½ +âĸ » +⣠µ +ìī ° +ï» ij +âĻ © +Î ¥ +ðŁĺ £ +âĬ Ĥ +ãħ Ĥ +ìħ ¸ +íı Ħ +âľ ½ +ì¦ Ļ +âĸ £ +ê± į +ê¿ ĭ +ì« Ħ +ìº ĩ +ðŁĩ µ +ðŁij ij +âľ ĺ +ðĿij Ľ +ìį ½ +ìº ī +ï¬ µ +ðŁĶ º +âĦ ® +íĥ ¤ +ðŁĩ º +ðŁĴ µ +íħ ¨ +ï½ ij +Î ¨ +ìĥ ¹ +ìĸ ķ +ì¹ µ +ðŁĵ ± +ठµ +ðŁij Ĭ +ðŁĴ Ħ +ðŁĴ Ŀ +ãĮ Ķ +ìĻ ģ +Ð ĩ +à® IJ +âĸ ¹ +á´ Ľ +âĹ ĺ +ëº ¨ +íĥ ī +ìĸ Į +ðŁIJ ¶ +ãĤ ij +Ë ĩ +Å ı +á½ ¹ +ìħ § +ï¹ ° +ðĿij ¡ +ðŁĶ Ŀ +ðŁĺ » +ðŁĴ ĥ +ðŁ¤ ¦ +ðŁį Ĵ +íĢ µ +âľ Ĩ +ë¹ ´ +ï§ ¤ +ï» Ļ +á´ Ĺ +ðŁĮ ´ +Í ¾ +ëĮ ij +ì¨ ĭ +ìµ ¸ +ðŁİ Ī +ðŁı ł +á½ ± +Û Ĩ +á¿ ĸ +âĢ Ľ +ì° ¼ +íķ ¥ +íĹ ´ +ðŁĩ ¬ +ì° Ŀ +âĪ ł +ï¼ ĩ +âĬ Ļ +âĿ ij +ëĦ ĭ +ëŀ Ĺ +ë° ī +ìĹ Ĭ +ì¢ Ĩ +íĮ ¥ +ï° ² +ðŁĵ ĸ +ðŁĺ ® +âļ ª +ðŁĺ ļ +âĿ ŀ +ðĿij Ł +ðŁİ Ĥ +Å ķ +áIJ Ī +êº ½ +ì± ł +ïº Ŀ +ê¿ ī +áĥ ł +ðŁı ĥ +ðŁĴ ¸ +âĿ ģ +âĹ ¾ +Ú ª +á¹ ĥ +íĬ ¬ +ðŁĩ ± +íİ Ń +ðŁĺ ŀ +ë¾ ° +á¹ Ľ +ëĽ ¸ +âĿ Ĥ +êĴ ³ +âĶ IJ +íĵ ° +âŀ ł +ê´ ĺ +ëħ ĺ +ë» ¥ +ì¾ ħ +ðŁĺ IJ +âĪ ª +ðŁij ģ +âĪ ´ +âĹ ģ +ëº IJ +ìŀ ¤ +ì± Ĺ +ðŁı ¾ +Î § +á½ » +âŀ ¥ +ìŁ Ī +ï» ī +âĸ Į +ãĥ ® +ðŁ¤ ¤ +âĩ ĵ +ì¼ ł +á´ ı +ë§ ¬ +ë» £ +ðŁĴ ¬ +ðŁį ĵ +Ä ¸ +Ù ¹ +Ê ¿ +á½ ° +ëķ ľ +ì° ¡ +ì° » +íİ į +ðŁİ ¯ +ðŁį Ĥ +ðŁij § +âĻ ¢ +áĨ ŀ +âĻ § +âļ ľ +âľ ī +ëĵ ¦ +ëŃ £ +ìĪ ı +ìĵ ± +Å Ń +Ê Ĭ +âĴ ¸ +âĩ © +ðŁĴ Ķ +Õ µ +Ð ī +Ò » +ë§ £ +ìĽ ľ +ì¿ ¡ +íĽ ħ +íĽ ¤ +ïº ¢ +âľ ĭ +âĪ Ī +ðŁĮ į +Ê ľ +ëĬ ª +ëĴ ¹ +ïº ² +âĸ Ħ +ãħ Ī +ëļ ¤ +íİ © +âĪ ¨ +ðŁ¤ ª +áĥ ļ +ê³ ¶ +íĬ ķ +ðŁĺ ¬ +âĪ « +ðŁij ĭ +Ò IJ +íĬ ¿ +ðŁĶ µ +ðŁĴ ¨ +ðŁĮ Ļ +ëĩ © +âľ ³ +ë¨ ģ +ëº Ħ +ìĻ ij +ìº ħ +íı Ī +ðĿij Ļ +ðŁĴ ĺ +ãİ ¥ +âĿ ı +âľ ° +ï¯ ¿ +ëµ IJ +ì¼ IJ +ïº ± +Õ ´ +ï¬ Ģ +âľ ´ +ðŁ¤ Ń +ðŁij Ĩ +⼠Ķ +ê· ĵ +ìĮ Į +ðŁ¤ · +Û Ķ +ðŁ§ ¡ +ðŁĺ ĵ +Î ĸ +âı ° +ê² ľ +ëĭ ³ +ëİ ħ +ë° Ī +ï® IJ +ðŁı ¡ +âĨ ª +âĵ Ķ +âľ Ĭ +Ï ² +Ü IJ +ðŁĩ ³ +Ö Ĥ +âľ ı +ìĸ Ĺ +ì« Ļ +ðŁĺ ² +Ä Ń +âĻ Ń +âĶ ı +âĹ Į +ðŁĺ ¯ +áµ Ĵ +íĬ ł +Ä · +Ê ģ +ठŁ +á¹ ģ +á¼ ° +á¿ Ĩ +â « +â« ¸ +ëį « +ì³ ĩ +ì¼ ¤ +íĽ ¨ +ðŁĴ Ł +Ê Ģ +Ê ³ +ëĵ IJ +âķ ° +âĿ ĩ +Ç Ģ +Ç Ķ +É ´ +âĺ ļ +âĺ ľ +ê¶ Ĥ +ì« Ĵ +ì± Ī +ðŁĩ ¨ +ðŁİ ¥ +ðŁĵ Ŀ +Ä § +ðĿ ijIJ +Û Ī +ठ¬ +ì¬ IJ +íĹ ¥ +âĻ ¨ +ðŁį ´ +ï¹ ı +Ë ĭ +ðŁ¥ º +âĸ ¨ +íĻ ĭ +âĪ ħ +ëģ Ļ +ëŀ ł +ìĨ ¥ +âĢ ĸ +ðŁ¤ ĺ +ðŁIJ » +áµ ķ +Ç Ŀ +âĺ ı +ïº ļ +ï» Ĥ +ðŁļ © +ìĪ Ł +Ë Ĭ +⤠µ +ðŁĴ § +ã ħį +ë© © +Æ ¬ +Î ĩ +âĩ § +âĵ ļ +ìĤ ¯ +ìĪ ¯ +ëĨ ĭ +âľ ¯ +ðŁļ Ģ +Ú ĺ +Ú ¨ +âľ Ń +ê² ħ +íĮ ° +íľ Ļ +ðŁĮ Ĭ +ðŁİ ĵ +ðŁĺ Ļ +Ë ĥ +ðŁĴ ģ +ðŁij İ +âĺ ¹ +ðŁĺ « +ðŁĴ » +ëĤ µ +ìĿ Ĭ +íĮ » +Ò ³ +á½ ² +âŀ ŀ +ëĤ ij +ëĿ Ī +ì£ ¤ +ï» ¯ +ðŁĩ © +ðŁ¥ ³ +âĴ ¼ +ðŁ¦ ĭ +âĺ Ĥ +ðŁĺ ° +ðŁĻ ĥ +ðŁĺ Ĵ +Û İ +Ï ķ +Ḡ¤ +ë£ ½ +ìĬ ¥ +ðĿij ī +É IJ +ðŁį İ +âķ ¯ +âķ ¹ +ຠ² +ï¾ ł +ë¹ ķ +ïº Ĩ +Ê º +Ó § +âĨ ł +ëĥ ĩ +ìİ Ī +ìŁ ¤ +ï± ¢ +âķ ¬ +âĺ ł +ðŁİ Ĭ +ãį į +ãİ İ +âĺ ° +âľ ĥ +ãħ ī +ë¯ Ī +ë¹ ¤ +ìı Ń +ðĿij ¢ +ðŁIJ ¾ +Å ĭ +ðŁij ¶ +âĶ Ľ +ï¿ ¢ +áĥ ¡ +Ä ¼ +Å Ĩ +Ñ IJ +ìĥ Ľ +ìĺ Į +ì± ¤ +íħ ģ +íļ ĥ +ï³ Ĭ +ðĿij Ķ +ðŁĩ « +âĭ ° +ðŁĺ ¨ +âĤ © +Õ ¬ +Ḡį +á» ´ +âĨ ĺ +âĺ ¯ +ãħ ı +ìł ¬ +âĻ Ķ +ðŁĶ Ķ +ðŁĺ ł +ðŁĻ Ĭ +à® ľ +á¹ ħ +âĹ IJ +âĿ Ī +âŀ ½ +ìĥ ħ +ðĿij ł +Æ ¢ +âĭ Ļ +ê° Ľ +ëĿ µ +ë£ Ł +ìı ľ +ïº ģ +ðŁĴ Ń +âĬ ĥ +ðŁIJ ° +ãħ Į +Ü ĵ +âŀ ķ +á½ ģ +ìķ ³ +ðĿij Ŀ +ðŁİ ¬ +É ¡ +à¤ Ĺ +áIJ ī +ì© ľ +ì¶ § +ï³ ī +ï» ħ +ðĿIJ ŀ +ठ¶ +ðŁĵ ¢ +ðŁį ĭ +ðŁĴ ħ +ï¾ ķ +⬠Ĩ +âĪ µ +ðŁ¤ ij +áĥ £ +Æ Ħ +Ñ ¹ +á¼ Ķ +ê° ł +ê´ Į +ê· IJ +ëĽ ´ +ì± ĺ +ï® Ń +ïº ¹ +ïº ¾ +âľ Ĺ +âĿ ¦ +ðŁij ¦ +áĥ Ĺ +Ù ² +á½ ´ +âĪ ı +âľ ® +ê¹ ° +ë² µ +ìĦ Ģ +ì© Ŀ +ïº ŀ +ïº ½ +ðŁĩ Ń +Ë Ĥ +ðŁį ij +ðŁį Į +ðŁĶ » +ê¹ ¬ +ìĬ Ń +ìľ · +ðŁĽ ij +Ç § +ë¼ Ľ +ïº ¡ +ïº º +ðĿij ļ +ðŁĵ ¦ +ðŁĶ İ +ðŁĹ ĵ +áĥ Ķ +âľ Ĵ +âľ ¡ +ðŁĮ µ +âĶ ķ +ëĢ Ŀ +ðŁį Ĭ +âĺ ĥ +ìĺ ħ +ঠ¬ +ðŁ¦ ģ +âİ ¯ +ðŁIJ ķ +Ñ ¿ +ॠ¤ +༠ĭ +ê· Ī +ì« Į +ðŁĩ ° +âĿ ī +ì« Ģ +íĿ Ħ +ðĿIJ ¢ +ðŁļ ¨ +âĻ ¤ +ðŁĺ © +ðŁį į +ðŁĺ ij +ðŁļ ļ +Ö Ħ +ë « +ë« ¼ +ठı +á¿ · +âĮ © +âĺ IJ +âŀ £ +ê¸ ± +ê¼ ¿ +ëĦ Ŀ +ìı ´ +ìļ ¤ +ì¿ ± +íİ IJ +ðŁĴ ¢ +ì´ IJ +âĩ ij +âĶ ĵ +âģ ¾ +Ü Ŀ +ðŁ į° +â´ ° +Æ ı +Ï Ł +Ú º +Û ĥ +áĦ Ĵ +âĪ Ł +âĿ į +ãĦ ² +ìľ ħ +ì¤ ı +ðŁĩ ² +êº Ħ +ðŁİ ¤ +âľ £ +⸠Ŀ +ï¸ µ +ຠ§ +áĢ Ļ +âķ ł +Õ ¯ +âı © +ðĿij £ +ðŁĴ £ +Å ĺ +ॠIJ +âģ ĥ +âĮ ĺ +ê» Į +ìĮ Ķ +ðĿij ĺ +ðŁ¤ ĵ +Õ ¿ +à¤ Ń +âĮ ļ +âľ Ŀ +ðŁIJ ¼ +Ë Į +âķ ļ +ï¦ Ĺ +âĿ ķ +âķ £ +ðŁIJ ± +à® ¤ +Ñ ¾ +ठļ +ठľ +ìĪ Ħ +ìļ ľ +ðŁİ ® +É Ĵ +Ú · +ຠį +âĨ µ +â Īĺ +âĿ Ĭ +ë¿ į +ìIJ Ī +ìļ ĺ +ì¯ § +íĥ ¯ +ìĸ ı +ï¸ ° +ðŁĩ ¯ +ðŁ§ ļ +ðŁĺ µ +ðŁĺ · +ðŁĮ ³ +ຠ¥ +Ä ī +Ä ¥ +âľ ¶ +á¿ ¾ +âĬ ± +âĺ ¾ +ê° ī +ê¼ ° +ëº ij +ðŁĶ Ĭ +ðŁĸ IJ +Å ¤ +Ò « +à® ® +âĮ Ī +âĹ Ĺ +ëĦ µ +ëħ ľ +ëľ ¹ +ðĿij ¥ +ðŁĴ ¿ +ðŁĽ Ĵ +Ê Ĵ +áŀ ĵ +ðŁIJ Ŀ +ðŁ¦ Ħ +ðŁį · +âĺ Ł +ï¸ ¶ +ðŁ¤ Ł +Ô ± +âĨ ² +âĪ İ +âľ « +ëĩ ½ +ëı IJ +ëķ Ħ +ï¦ ³ +ï§ Ŀ +ïº Ļ +ðŁij » +ðŁĵ º +êµ ¼ +ìĮ © +ðŁĮ ² +È ± +íĶ ķ +ðŁĺ ¤ +ãĮ ¢ +Ê Ķ +ठ¡ +á¼ Ī +ëİ ĥ +ë© ± +ë® Ī +ðĿIJ « +âĬ ķ +ëĥ ł +ë» ¬ +íĭ Ķ +Õ ¤ +á¼ ± +âľ ¥ +âĺ Ħ +âĪ ¥ +âļ ķ +ðŁij Ħ +ðŁİ ħ +ຠĻ +âĶ ¬ +á½ µ +Õ ¾ +Ö ģ +âĹ Ķ +ê¿ į +ëĸ µ +ë© İ +ë® ´ +ìķ ´ +áĥ ľ +á¼ ¡ +âĶ Ĭ +âķ ® +âĹ ¼ +ðŁį ¾ +ðŁĽ į +ðŁij Ĺ +ðŁ¤ ŀ +âľ Ħ +Õ Ģ +ঠ² +Ë ī +⣠¨ +Ä ¯ +Ï Ĭ +á´ ľ +ë¹ ³ +ï³ ĭ +ï¿ ł +Ä ª +âĤ ¸ +âľ ± +ê» IJ +ëĭ » +ë§ ¸ +ìŀ ¿ +ì© ¨ +ì ŃIJ +ì° ¿ +íħ Ł +ðĿIJ § +ðĿij ij +ðŁĮ İ +ðŁĵ ® +ðŁķ Ķ +âĹ Ļ +âĹ » +âŀ § +ìŁ Ŀ +âľ ¬ +ãĥ ° +âģ Ī +â ĵĺ +ðŁ ĴĮ +ï¬ ĥ +ຠĶ +ìĶ ° +ðŁĺ ª +× Ģ +ìĥ ¨ +ïŃ ĭ +ðŁį ķ +ðŁĺ ´ +Ï ³ +á¼ Ħ +á½ ħ +âĩ ¢ +âķ Ń +ìĺ » +íĬ ¤ +Ü ĺ +⤠´ +âĹ į +áŀ Ł +ðŁį º +áŀ ļ +ðŁı Ĭ +ðŁIJ · +Ê Į +á½ º +âģ » +ê½ Į +ëĪ Ĺ +ë Ĺı +ì¿ ° +íĢ ¼ +íį ħ +ï· ² +ðŁĮ ı +ðŁį « +ðŁį ³ +ðŁİ ° +ðŁij ° +ðŁĴ ² +ᥠĻ +ðŁIJ Ł +ï¿ ¡ +ðŁĹ £ +ðŁį ľ +âľ ² +ãİ ¢ +ðŁĶ ° +á¼ ¸ +á½ ij +Ä İ +áĦ Ģ +âĻ ķ +ëł Ŀ +ìĪ ´ +ïŃ Ń +Ó ľ +Ô Ģ +ëĢ ľ +ëĥ Ķ +ìĬ Ľ +ì« ij +ìº ¥ +ìº ¬ +ðĿij ¦ +ðŁĶ ¶ +ì¾ ¨ +ðĿIJ ļ +ðŁį » +ðŁĴ į +ðŁ¤ ¡ +ðŁķ Ĭ +â½ ĩ +âĵ IJ +ðŁį Ń +ðŁį ª +ðŁĶ Ĩ +Ò ¡ +á´ ĩ +É Ĺ +Ü Ķ +âĦ İ +âĿ ĥ +ëĹ Ģ +ï² Ķ +ïº Ī +ðĿIJ » +ðŁĴ Ĭ +ðŁļ « +Ñ ° +Ñ ³ +ठ· +âĹ ł +ðŁij ¤ +ï¾ ĩ +âĺ ĵ +ðŁį µ +ðŁ¤ ¨ +âĸ Ń +à® ´ +Ü ¢ +Ü ¬ +à´ ® +ðŁķ º +Ô ¹ +Õ £ +à´ ¯ +á ´Ģ +âĮ ī +âľ IJ +âŀ ¦ +ê¹ ½ +ëĮ ľ +ðŁı ¥ +ðŁĵ © +Ò ¹ +Ó ĺ +ठħ +âĿ § +Æ Ĺ +âĹ ½ +ðŁij « +ðŁİ § +ðŁij £ +âľ » +ðŁĻ ħ +ðŁĺ ĸ +ðŁĴ ® +ຠ° +ðŁĶ ľ +ðŁį Ħ +ðŁ¤ Ŀ +á ĥĿ +áŀ Ģ +âĩ ¦ +Ê ¾ +Ò ® +Õ ¼ +ठĨ +âĹ ħ +âļ ĵ +âļ ĸ +ê¿ © +ë¯ Ħ +ìIJ IJ +ìŀ ° +ì§ Ń +íĭ ĭ +íİ ¨ +íĻ § +ï² ij +ðŁİ Ĺ +Ù ³ +ðŁij ¸ +ঠ® +ðŁij ķ +Ú µ +âĢ ¾ +âŀ ° +ðŁij ¯ +ðŁİ ¼ +ðŁı ģ +Ä º +Ê ı +Ú ³ +âı ± +ê½ Ī +ëĿ Į +ìĮ ī +ìĹ · +ìŀ ´ +íĹ ¹ +íľ ¨ +ðĿĹ ² +ðŁĮ IJ +ðŁİ Ļ +ðŁı µ +íĽ Ļ +ðĿij ħ +ðŁĺ ¶ +âĵ ħ +âķ ¥ +ðŁį ı +ï¦ İ +Õ © +ðĿIJ Ħ +Ó £ +Ú ¿ +âĻ ļ +ðŁĶ Ĺ +Ḡ« +âĭ ® +âĸ ¦ +⼠½ +âľ µ +ãħ Ĩ +ãħ Ĭ +ëĦ Ļ +ëĿ ¨ +ë¥ Ħ +ìĦ ¦ +ì§ ° +ì§ ¹ +íī Ī +ï§ ij +ï» ĩ +ðŁĮ ¾ +ðŁı ĸ +ðŁIJ ij +ðŁĴ ³ +ðŁĵ Ĩ +Û ĩ +Ü ķ +á½ ½ +ëĦ ľ +à´ ² +à´ ³ +àº Ń +áĥ Ľ +âĿ Ķ +âij ħ +áĥ ¥ +ðŁĵ ħ +âŀ ³ +á´ µ +ï¹ ¡ +ï¹ ¶ +Î Ĩ +ठ¥ +áī µ +âĿ Ļ +âĿ ± +ëī ł +ëİ ł +ëı Ľ +ë¿ ħ +ìĶ ¸ +íij ¯ +íŀ ī +íŀ Ľ +ï§ Ħ +ïŃ ĺ +ïº ¦ +ï» ¸ +ðĿij Ĥ +ðĿij ı +Ï ij +Ú ł +áĢ Ķ +áŀ Ķ +á¹ ¢ +ëĦ ¸ +ðĿIJ ¨ +ðŁĩ ´ +Õ ° +ðŁij ł +ðŁį Ĩ +ðŁı Ģ +ðŁ ijIJ +ðŁį ĩ +ðŁIJ £ +áĪ Ń +Ü ª +ðŁ ĮĢ +áŀ ĺ +âĩ Ħ +ðĿIJ Ģ +Ê Ļ +âĶ ¼ +ðŁı ¿ +Æ · +È ł +Ñ ½ +âĤ ¨ +ê´ Ń +ê¹ » +ëĶ ¨ +ìĪ Ģ +ì¾ ° +íĨ Ī +ï® § +ï¯ ½ +ðŁĶ ħ +ðŁĶ ® +Å ¢ +Ê ° +Ñ ¸ +ठ£ +âĬ Ĺ +ëª Ħ +ï¹ · +ïº ħ +ðĿIJ µ +ðŁĮ ¶ +ðŁĵ ° +ðŁĶ · +ðŁĸ Ĵ +ðŁ¤ ² +ëī © +ðŁİ Ĩ +ðŁ§ IJ +ðŁį ® +âĨ º +âĿ ¢ +ðŁij ª +ðŁij ± +âĨ ¡ +áŀ ı +Ú ķ +ðŁį ¹ +ðŁĴ Ģ +Ë ® +Ó ¨ +Ö ħ +ठĩ +âĤ ¡ +âĪ ķ +âĺ ī +ê¹ ¼ +ê¼ IJ +ì½ ¸ +ðĿIJ ¬ +ðŁı ħ +ðŁij Ļ +ðŁĴ ī +ðŁ¤ Ļ +È ĺ +É ³ +É ¹ +Ù º +áĢ Ħ +á¿ ³ +âļ ĺ +âĿ Ĩ +ëĨ ī +ìĸ į +ìĺ ĩ +ì¥ ĺ +íĸ ħ +íĻ ij +ï® Ĭ +ï¿ Ń +ðĿĴ IJ +ðĿĹ ¢ +ðŁĶ ĸ +ðŁĶ ¨ +ðŁļ ij +ðŁļ ² +Æ ¸ +âĹ ¥ +ðĿIJ Ń +ðŁį ½ +âĹ ij +âĵ ĩ +ðŁĶ ± +âľ ¼ +ï¹ ĥ +âķ ± +ãĢ Ĺ +ðŁı ĭ +ðŁļ ´ +ðĿIJ ® +Ä ļ +Õ ı +Ä ¶ +áĥ ij +á¹ ¬ +Ä Ī +Ä Ĵ +Ò ° +Ó ķ +â IJ +âIJ £ +âĹ ¢ +âļ Ļ +ãħ Ĺ +ê° ¬ +ê³ ª +ê» Ģ +ëĦ ´ +ëİ ģ +ëĿ Ķ +ë¬ ½ +ëŃ į +ìĩ ³ +ì° ¹ +íĮ ¹ +íŀ Ŀ +ï® ĭ +ï ¶Ī +ðĿĴ Ĥ +ðŁ¥ Ģ +ðŁ¦ ħ +Ê ĺ +á¼ ij +âģ İ +ðŁį ŀ +âĨ ĸ +âĨ Ļ +ðŁİ ĥ +âĦ ¡ +âĭ ± +ðŁĶ į +ಠ¨ +áµ ĥ +âĶ « +⦠¿ +ðŁĩ » +Æ ¤ +Ò ı +Ò · +Û ī +à® ķ +Ḡ³ +ï¬ ± +ðŁĨ Ķ +Ú Ń +Û ¦ +áħ ¡ +âĦ ¹ +ê¿ İ +ëķ Ķ +ë¼ ī +ìļ § +ì² µ +ì´ ¨ +íĬ Ī +íĸ IJ +ðĿĹ ĺ +ðŁĩ ¿ +ðŁİ ĸ +ðŁij ħ +ðŁ ĵĺ +ðŁļ Ļ +ðŁĽ µ +ච½ +⼠µ +ðĿIJ ³ +ðĿIJ ¸ +âļ Ķ +ðŁij Ń +Ó ij +âĶ ¯ +ðŁħ ¿ +ðŁĺ ¹ +ï¿ « +â¼ ¤ +ðŁĴ ĩ +ðŁĵ İ +ðŁĸ ĭ +ঠ¸ +ðĿIJ į +Ä ² +Ï ĭ +Ñ ¬ +Ú ¬ +Ü Ĵ +á´ ¬ +ï¨ Ħ +É £ +Ë ij +Ï µ +Ò Ŀ +Û ¥ +Ü ł +๠Ľ +áĥ ķ +áĬ ķ +á¾ ¶ +âĤ · +âĩ ¾ +âķ © +âĸ IJ +âĺ ª +âĺ ® +âĿ ļ +âĿ Ń +âŀ ± +âµ İ +ãı Ĭ +ë© ĵ +ìĹ ¾ +ìª Ħ +íĵ Į +íķ ¼ +ïŃ ¬ +ðĿij Ĩ +ðĿij ŀ +ðĿĸ Ĭ +ðŁİ ¸ +ðŁı Ħ +ðŁij µ +ðŁĴ ł +ðŁĶ ĺ +ðŁ¥ Ĥ +Å ª +à· ĥ +á´ ¼ +âĬ ° +ë³ ı +ë´ £ +ï¥ ľ +ðŁĵ Ī +ðŁķ ¯ +ðŁ§ Ģ +âĻ IJ +ðŁĨ Ĺ +ðŁĵ ķ +ðŁ§ ģ +Ü « +âĿ IJ +Õ ķ +འķ +âŀ Ŀ +ঠķ +ðĿIJ ¶ +É ¢ +Î Ħ +áĨ ¢ +âĤ ± +Õ į +à¡ ķ +á´ ° +Ḡ© +⼠· +âĿ ® +ê¡ ĵ +ëı ¤ +ëĹ IJ +ëµ Į +ìij Ī +íı ¿ +íĹ µ +ðĿIJ İ +ðŁĨ ĺ +ðŁı Ł +É ¥ +Õ » +à¡ Ķ +ठĸ +á´ ¸ +âİ Ļ +âİ ¥ +âı ³ +ëģ ķ +ëĬ ī +ì¡ į +ì¹ ¡ +ï¦ ¶ +ï¬ Ł +ï® « +ï® ¯ +ï± ĥ +ï ·» +ïº µ +ðĿĹ Ķ +ðĿĹ ¡ +ðŁİ ¨ +ðŁĶ Ĵ +Ú Ľ +ठ§ +âŀ ¹ +áĢ Ģ +ðŁį ħ +âĹ ¤ +ठł +ðŁIJ ¥ +áĥ Ĵ +ðŁı Ŀ +ðŁį ¼ +ãĮ § +âĿ Ľ +ðŁIJ Ī +ঠ¯ +áĢ ŀ +ãĢ ĸ +áŀ Ļ +ঠª +Õ Ĩ +âĬ Ĩ +âľ ¾ +ðŁIJ Ĺ +ï¹ ¿ +Ä ¦ +Ü Ł +ಠł +ಠ¥ +áŀ ī +á´ ¥ +á´ © +á½ Ģ +á½ ¡ +âĨ ķ +âŀ ¯ +ê¡ ij +ëij £ +ë± Į +ìĪ ij +ìľ Ķ +ìŀ ½ +ì¨ į +ðĿij Ģ +ðŁĮ Į +ðŁį ¦ +ðŁį © +ðŁIJ ļ +ðŁĵ Ĵ +ðŁĵ ¹ +ðŁ¥ ij +Ä ĭ +Ë Ĺ +Ñ « +Õ ¢ +Ú ° +â ĮĢ +âĹ Ĥ +âĹ £ +âľ Ľ +âĿ Ĵ +âĿ ĺ +âŀ Ļ +âŀ ² +ãİ į +ê¡ IJ +ëŀ ĸ +ìĬ Ŀ +ìĽ ¤ +ì¡ ĭ +ì¨ ° +íĹ Ļ +ï¥ ¸ +ï³ į +ï» İ +ðĿij ĵ +ðŁĵ Ĭ +ðŁļ ¼ +ï¦ ģ +ðĿķ Ĵ +ðŁ ijľ +ðŁij ¿ +ðŁĩ ½ +à· Ħ +âĸ ´ +ãį ī +âĬ ĩ +ðŁ§ ¸ +Ú ¡ +â¾ ĥ +ðŁĹ » +âĵ ij +ðŁ¤ ¸ +ðŁ¤ ¯ +êĴ ° +ðĿIJ ĵ +âĶ ´ +êĴ ± +áĢ ĺ +â ĽĦ +ï¹ ¹ +Ó Ķ +áĥ ± +Ü ¡ +ß ŀ +âĻ ı +âľ ¸ +ìij ¨ +ðĿIJ Ŀ +ðĿIJ ¥ +ðŁį ī +ðŁij ¼ +ðŁ¥ Ŀ +Æ Ķ +Ý ¬ +ठ« +ຠļ +á´ ´ +á½ ĸ +âĤ ¶ +âİ ¢ +âĿ ħ +⣠« +ãİ Ľ +ë® ¨ +ëº Į +ë¼ ĺ +ìĨ Ŀ +ìľ ³ +ìŀ Į +ì£ Ĺ +ìª ĺ +ì» ¹ +ï· ¼ +ïº Ĥ +ðĿIJ ´ +ðĿIJ ¼ +ðŁĮ ļ +ðŁı « +ðŁĴ ¤ +ðŁĴ ¶ +ðŁĴ ¼ +Ê ķ +Ê ½ +â² Ł +ãī ł +ê¡ Ĵ +ëľ Ģ +ìĥ ¾ +ì¸ ¤ +ï¥ ģ +ðĿļ Ĭ +ðŁļ ĥ +âŀ Ľ +ìħ ´ +áĦ ĭ +âĩ Ĺ +ï§ · +âĺ ĸ +ðŁIJ ¦ +⸠ľ +ðŁĴ ´ +ðŁ¤ ļ +ãĬ Ĺ +âĮ Ľ +áĪ Ľ +༠º +â½ ī +ðŁı ¢ +âĵ ŀ +âĺ ½ +ãĢ Ļ +ðŁ¤ ® +Å IJ +áĥ ¬ +ðĿĹ » +ðŁį ĸ +Æ Ĭ +Ê Ł +ß ĭ +ठĭ +áµ Ķ +á¿ ĥ +âĦ ī +âĮ ĭ +âı ² +âĵ Ī +âĵ ¢ +âķ Ķ +âļ ij +âĿ ĭ +âĿ İ +â µľ +âµ £ +ëĴ Ī +ëľ ģ +ë¶ ĩ +ìį » +ìĺ Ń +ì§ ¢ +íĹ Ģ +ï§ Ĭ +ï ¬¸ +ï± ¡ +ðĿIJ º +ðĿij § +ðĿĺ ¦ +ðŁĵ ¥ +ðŁĺ Ł +ðŁ¥ IJ +Ä ĸ +É ¨ +áĢ IJ +áĥ ĵ +Ạĵ +á¼ ¶ +á½ Ħ +âĤ ¤ +âĮ ľ +âĮ Ł +âİ ł +⼠¸ +âµ į +âµ ı +âµ ĵ +ãĢ ĺ +ë ·¸ +íħ ¼ +ï¦ Į +ïŃ Ħ +ïŃ İ +ðĿĻ ļ +ðĿļ ĺ +༠ĵ +ëŃ ħ +áIJ Ľ +ãİ ¾ +ï¨ Ģ +ðŁĹ ½ +âĻ ŀ +Ë ĸ +âĹ ŀ +ðŁ¤ « +ðŁĺ Ĺ +ï½ ¦ +ðŁ¤ ¢ +âģ ĩ +ãĢ µ +ðŁį Ķ +áĬ ł +ðŁĺ ¼ +ðĿĹ ® +ðŁIJ ³ +ðĿIJ ĭ +ðŁĨ ļ +ðŁĶ Ľ +Ñ » +Ü ¨ +à® ² +âľ ŀ +âµ Ļ +êµ £ +ì¸ ¨ +ðĿ IJľ +ðĿĺ ° +ðŁĶ ½ +Ç » +Ç ¿ +Ê ĩ +Î IJ +Ð Ģ +Ñ ¡ +Ñ ² +Ò Ĵ +Ù ¶ +ß ķ +ච± +áIJ ģ +âģ ŀ +âĸ § +⼠Ī +âľ ľ +âľ ¹ +⣠¹ +⤠ĩ +ê² Ĭ +ê¾ ľ +ë¯ IJ +ë³ IJ +ìħ © +ìIJ ¬ +ìij ¹ +ï¤ Ķ +ï¦ ļ +ï¬ ł +ïŃ Ķ +ïº ¶ +ðĿĴ ı +ðĿĸ Ĩ +ðĿĹ ¶ +ðŁı Ĥ +ðŁIJ ½ +ðŁĴ © +ðŁĵ ½ +ðŁĹ ¨ +ðŁĹ º +ðŁĺ ¸ +ðŁ¥ § +Å Ĺ +Ê İ +Ò Ļ +× ² +ठĪ +á¼ ´ +á¿ ij +âµ ī +ãħ ĵ +ì½ ´ +ðĿĸ ĵ +ðŁĵ Ĺ +ðŁĶ ª +ðŁĸ į +Ï Ĵ +ðŁij ¬ +áĥ Ļ +âĨ ¬ +âĶ ¤ +⼠¹ +âĻ Ł +ðŁļ ¶ +ðŁij ¾ +âĪ ĭ +ðŁIJ ¯ +à¼ İ +âľ · +ï¨ Ļ +âĶ » +ðŁij ¹ +áĦ ī +ຠª +â¾ ı +â½ ħ +ãİ ĸ +Ñ ´ +Õ ® +Ú ¼ +áĢ ķ +áĨ ¼ +ëŃ ı +ðŁIJ ¸ +ðŁļ £ +Æ Ŀ +Ô » +áĥ ¢ +ðŁį ¯ +É ¦ +Õ ¦ +âĻ ĭ +ï¬ « +ðĿĹ ¦ +Ç ļ +É ± +ठī +á´ Ħ +âĻ ĵ +⼠° +⣠ª +ëĥ ĺ +ë¢ ¸ +ìĤ ij +ï® Ķ +ðĿķ ĸ +ðĿĹ § +ðŁĩ ¼ +ðŁĵ ĭ +ðŁļ ľ +ðŁ¥ ¤ +Ä ® +Å · +ß Ĭ +ॠ¥ +à® ª +áŀ Ħ +áµ Ģ +Ḡħ +á¼ ¢ +âĪ Ŀ +âĬ ¹ +âĴ ¶ +âķ ´ +⼠± +⼠³ +⼠º +âŀ Ł +ãı Ħ +ê¸ Ķ +ê¹ Ł +ëĩ ° +ë¹ » +ìĤ ¥ +ìĽ » +ì° Ł +íĥ ° +íĨ º +íļ ½ +ï¤ ´ +ï¥ ¾ +ï³ Ŀ +ðĿIJ ¦ +ðĿĴ ľ +ðĿĴ Ł +ðĿļ Ĺ +ðŁİ Ń +ðŁı ĵ +ðŁı ³ +ðŁı º +ðŁIJ į +ðŁij ĥ +ðŁĴ ı +ðŁ¤ ĸ +ðŁ¤ µ +Õ ² +âµ Ķ +ëĺ ¬ +ï¦ £ +Ê Ĥ +áĨ « +áŀ ij +ðĿĸ İ +ðĿĹ ĸ +áĦ ĥ +âĩ ł +áĢ ¡ +འĦ +âŀ ¸ +ï¦ Ļ +âĩ ļ +ðŁIJ ¬ +ðŁIJ ¢ +â¾ Ĵ +ðŁIJ ¤ +ðŁĶ « +ãĢ ŀ +ï¸ º +ðŁĺ º +â½ ´ +ðŁĨ ķ +âģ ¿ +ðŁį ¨ +ಠķ +ðŁļ ĺ +áŀ ħ +ঠħ +áŀ ¢ +ਠľ +â ļĮ +ãĢ ½ +à· ´ +âĵ Ľ +áĢ ľ +ìĨ ¨ +Ë © +Ü Ĺ +âĭ ¼ +ðŁĻ ī +Å Ĭ +É ĵ +Ê ² +Î ° +Ñ ¼ +Ô ¿ +à¡ IJ +༠ľ +འ¦ +ᶠľ +âĤ ² +âĨ ¨ +âĬ ¥ +âķ § +âĻ ľ +ãĭ ¡ +ë´ ¬ +ë¶ ij +ìī ¿ +ìİ ħ +ìł ± +ì° § +ï² ¡ +ðĿĴ Ľ +ðĿķ £ +ðĿĹ ľ +ðŁį ² +ðŁİ © +ðŁIJ IJ +ðŁIJ ł +ðŁij ½ +ðŁĴ ij +ðŁĵ ľ +ðŁķ µ +ðŁ ļĮ +ðŁĽ £ +Ê ĭ +Ó ¯ +Ù ¸ +ß Ķ +ß Ļ +à¡ ĵ +á´ į +Ḡ¿ +âı º +âĸ ¥ +ë¤ ½ +íľ ij +ðĿIJ ¹ +ðĿĸ Ķ +ðĿļ İ +ðŁĵ Ħ +ðŁ¦ · +Æ ĥ +ঠŁ +âĮ Ĥ +âĺ Ń +â² ļ +ëĿ ķ +ðŁİ £ +à® ĩ +འĨ +áħ µ +áĹ ľ +âĢ ½ +âĮ £ +âģ ½ +ðŁĵ ¬ +ðŁ¤ § +âĩ ª +â½ £ +âĹ Ł +ï¨ Ĺ +êĴ ª +ðŁĽ Ģ +Ç Ĥ +ðŁ¥ ¶ +ðŁİ į +ï¿ © +ðŁij Ĵ +áµ Ī +ï¸ ¿ +áħ © +â¾ ¦ +à° ¤ +á´ ĸ +ਠ¬ +àº Ĺ +༠» +Ñ º +ਠª +á´ ³ +ðĿIJ Ī +à» Ģ +á´ ¿ +âĤ į +âĩ ¡ +⼠ª +ðĿIJ Ĥ +ðĿĴ ķ +ðŁ IJľ +Ê į +Ñ ± +འĥ +ë® IJ +ìĽ ¡ +ìľ ģ +ðĿIJ ¿ +ðĿķ ł +ðŁij Ľ +Æ ª +Ï º +Ó ¬ +Ù ¿ +Ý £ +ઠī +à® ¹ +འij +áĨ ¯ +áµ ĩ +âĩ ¥ +âı ª +âĻ ° +âļ Ń +âļ ¾ +ãħ Ħ +êĢ ° +ê° Ĺ +ê² ĭ +ê² » +ê¶ ľ +ê¼ ĩ +ê½ ¹ +ëĤ Ł +ëħ Ī +ëĭ ¢ +ë§ Ł +ëª Ĩ +ëµ Ģ +ì½ ± +íĩ ĺ +íľ ľ +ï§ ¾ +ï± µ +ï² ¢ +ï² ¤ +ðĿĴ Ĭ +ðĿĺ ¯ +ðŁį Ĺ +ðŁı į +ðŁIJ ĺ +ðŁĵ ¡ +ðŁĶ ŀ +ðŁ¤ ³ +ðŁ¥ ģ +ðŁ¥ Ĺ +ðŁ¦ Ĭ +Ä µ +Æ ¦ +Ç µ +É ¯ +Î ı +Õ Ħ +Ü ¥ +འģ +ᨠł +âķ « +ãİ ī +ë· ´ +ìĨ İ +ìİ Į +ì£ µ +íĽ ł +ï§ ª +ï³ ı +ï» º +ðĿij ģ +ðĿij ĩ +ðĿĴ Ĩ +ðŁİ ł +ðŁIJ Ķ +ðŁij Ł +Å ĸ +ठĮ +á¾ ½ +ê¦ Ĵ +à® Ł +á´ ± +ðŁı ° +ðŁIJ ŀ +འĢ +áĢ ħ +âĬ ¿ +ðŁIJ § +ἠģ +â¼ Ī +âĶ ¿ +ðŁ¥ ´ +â¼ ¿ +ðŁ§ ľ +ãħ ¿ +âĦ « +ãĢ ³ +ãĬ Ļ +â¼ Ģ +ï ¦¬ +ðŁı ¬ +ðŁĵ » +áĬ Ľ +áĦ ħ +ຠĬ +ຠĽ +áħ ³ +ðŁij ® +à® ± +âĺ ĩ +ðĿIJ ı +à´ µ +à» ģ +འı +འ¢ +ᥠ± +âĤ £ +ï¥ ¦ +ïŃ Ļ +ï´ © +ï¹ Ĥ +ðŁį £ +ðŁķ ¹ +Ï ĸ +ච¸ +ຠ¢ +áĭ Ń +âİ Ŀ +âĹ Ŀ +âĻ Ī +âĻ İ +ê½ ¥ +ì³ Ķ +ì¼ ij +ï± ° +ðĿij ĥ +ðŁĮ ª +ðŁį ¡ +Å İ +Ê ¦ +Ñ § +Ó İ +Ô ´ +Ú Ī +ß ĵ +ß § +ठĶ +áĪ « +áĪ µ +áĹ © +á´ ł +á¼ ł +âĢ Ĺ +âģ ij +âĦ ı +âĸ ĩ +â² £ +ãĦ ³ +ãī ® +ê³ Ĺ +ëĦ Ĵ +ëĸ « +ë¡ Ħ +ë¹ ° +ë½ ģ +ìĦ ģ +ìĮ ĺ +ìŁ Į +ì³ ī +ì¼ ķ +ï¬ » +ï³ İ +ï¹ ¸ +ï¹ ¾ +ðĿIJ Ĩ +ðĿij · +ðĿĽ ¼ +ðŁİ ı +ðŁİ ŀ +ðŁIJ Ļ +ðŁij Ĥ +ðŁĵ ģ +ðŁĸ ± +ðŁļ į +ðŁļ § +ðŁĽ ¡ +ðŁ¤ Ĵ +ðŁ¥ ŀ +ðŁ¥ © +ðŁ¦ Ģ +ðŁ¦ ĸ +Ë ¢ +Ü ļ +à® µ +áĢ ģ +áī ° +âı Ń +âĻ ¿ +ê³ ĺ +ëı Ŀ +ëķ ĥ +ìħ Į +ìĴ ¸ +ìĽ Ł +íħ Ħ +íľ « +ï§ ĺ +ï¿ ¬ +ðŁı · +ðŁĶ § +ðŁ¥ Ī +Æ ĸ +áŀ ĩ +áŀ ĸ +âģ º +âĹ ľ +âŀ © +ê¦ Ń +ëĻ ¤ +ïŃ ¼ +ðĿĻ ĸ +ðĿĻ £ +ðĿĻ ¤ +ðŁĮ Ŀ +ðŁĶ ij +ðŁĽ ł +ຠĩ +âĺ £ +ãĦ ¨ +ðĿĸ Ĺ +Ó ĵ +âĨ £ +ðŁ¥ ī +ðŁĮ ł +ðŁĺ ½ +ãİ ł +Å § +ðŁIJ Ĵ +ï§ IJ +ðŁĺ ¿ +âĪ ¬ +ðŁIJ ® +⣠± +ಠ¡ +â¾ ¼ +à° ² +Ë ¶ +âĸ ¿ +Õ Ī +áŀ İ +áħ ¥ +áŀ Ĺ +Õ § +ðŁ¤ IJ +ðŁį ł +ঠ¤ +චº +âĻ į +ìĺ Ļ +íĺ ĵ +ï¹ º +ðŁĽ ³ +Å ī +á´ İ +âı ľ +âĶ ³ +ê¸ · +ì¡ Ķ +ðĿĴ Ī +ðĿĴ į +ðĿĴ ¹ +ðĿĵ ĩ +ðĿķ Ł +ðĿĹ ¹ +ðŁĮ ħ +ðŁı ´ +Ä Ķ +Ä ¤ +Å µ +Ç ¾ +Ï ŀ +Ï ¶ +Ô ³ +Ü Ĩ +ß © +à¡ Ĵ +ठĺ +චļ +འĸ +áģ Ĭ +áĥ ŀ +áĦ Ĥ +áĭ « +á´ º +Ḡ£ +Ḡª +á¹ Ĥ +á¼ · +á¿ ĩ +âĩ Į +âı ¬ +âĻ Į +â® Ł +â´ » +âµ Ł +ê¦ ķ +ê¦ ª +ê¦ ® +ê² Ħ +ê¾ IJ +ëĥ ij +ëķ ĭ +ë¡ ¸ +ë¬ Ģ +ìĩ ¤ +ìĪ © +ìľ ķ +ìŃ ĺ +ì· ° +ì ·¸ +íľ Ģ +ï¤ £ +ï§ į +ï± Ħ +ï³ ij +ðĿIJ ¤ +ðĿĴ ĵ +ðĿĴ ¶ +ðĿĹ ¼ +ðĿĻ Ĭ +ðŁĩ ¾ +ðŁĮ Ľ +ðŁĮ ® +ðŁİ ĩ +ðŁİ ² +ðŁı Ľ +ðŁij ¥ +ðŁij ´ +ðŁĴ Ĩ +ðŁĵ Ĥ +ðŁĵ § +ðŁķ IJ +ðŁĸ ķ +ðŁĺ § +ðŁĻ Ģ +ðŁļ Ĵ +ðŁĽ « +ðŁ¤ ł +ðŁ¥ ļ +ðŁ¥ Ľ +ðŁ¥ £ +Ç ¯ +È § +Î Ĭ +Ò ² +× ° +Û ij +áĥ © +áĦ Į +áĪ į +áī ¥ +áı Ĥ +âģ ± +âĬ ¢ +âĹ ĵ +âĿ ° +ë¿ ¡ +ìĽ © +íģ Ń +íĨ ³ +íĬ Ħ +íĵ ¸ +ï¥ £ +ï¥ ´ +ï± IJ +ï± ¯ +ï³ ļ +ðĿĸ ĺ +ðĿĺ Ģ +ðŁIJ Ĭ +ðŁIJ Į +ðŁij ļ +ðŁĵ ĥ +ðŁļ Ľ +ðŁļ ª +ðŁ¤ ° +Ä ´ +áĥ ® +áĹ ¨ +âĻ ® +â² ŀ +ãĪ Ķ +ì ħį +ãħ ĥ +ï¥ ¡ +ຠ¡ +Õ İ +Õ º +⬠Ľ +â½ ¤ +ðĿIJ ² +âŀ µ +áĢ Ľ +âĶ ħ +âĨ Ł +â¼ Ĭ +ðŁĮ ½ +ðŁļ ¿ +ï¦ Ĭ +ãĦ £ +⼠© +ï© Ľ +ðŁį ± +â¾ ¨ +à´ ¤ +áŀ ģ +ຠŀ +Ê ļ +ðĿIJ Ĵ +à´ ± +áŀ ľ +à® © +à° Ĺ +à´ ļ +âĩ £ +ï¦ ķ +Õ ħ +Æ ĺ +âĤ ¦ +âĶ Ħ +ï¦ Ł +ï¦ « +ðĿIJ ģ +ðĿIJ ĥ +ðŁį ¸ +ðŁIJ ² +Å ¶ +É ĸ +ß ĺ +ภ¦ +འĶ +áĨ · +âģ ķ +âĵ Ĥ +âĿ ľ +ï¥ ¥ +ï¬ ® +ðĿĹ Ŀ +ðĿĹ ¿ +ðŁİ ¾ +ðŁĹ Ŀ +ðŁ¦ Į +Æ ħ +Ç ª +Ò Ĺ +Ü Ľ +ß ł +à¡ ij +áī £ +áĬ Ń +á¹ ¡ +âŀ ¼ +âŀ ¾ +â´ ± +ãī ¡ +ê³ ¯ +ë½ Ī +ìĤ ĺ +ìī ij +ì «ĺ +íĮ ĥ +íĻ ° +ï¤ Ĺ +ðŁĮ ¬ +ðŁĮ ° +ðŁį ¤ +Ä » +Å ĩ +Æ ¨ +É ķ +Ò ¢ +Ò º +Ö į +× ± +Ú ± +Ú ½ +Û IJ +ठĽ +à· Ģ +๠ļ +ຠ« +á´ ¹ +á ½Ķ +á¾ ³ +âĤ Ĵ +âĨ ´ +âĩ Ŀ +âī ħ +â Į¨ +âĵ ĵ +âĸ ¢ +âļ ¬ +âŀ Ń +â² Ĵ +ãİ ¿ +ê¿ ´ +ëĪ ± +ëį ¬ +ëİ IJ +ëIJ « +ëĶ « +ë± ģ +ìĥ ¥ +íĮ ¼ +ïŃ ĵ +ï® ¥ +ï² ° +ðĿIJ ĩ +ðĿIJ ij +ðĿij Į +ðĿĵ ª +ðĿķ ļ +ðĿĺ ª +ðĿĺ ¼ +ðĿļ Ľ +ðŁĩ ¶ +ðŁĮ Ħ +ðŁĮ ķ +ðŁĮ ¤ +ðŁĮ § +ðŁį ¬ +ðŁİ ĭ +ðŁİ » +ðŁı ¨ +ðŁIJ ĩ +ðŁij ĵ +ðŁĵ IJ +ðŁĵ Ļ +ðŁĶ ¼ +ðŁķ Ĵ +ðŁĸ ı +ðŁĸ ¥ +ðŁ¤ ¬ +ðŁ¥ Ĭ +ðŁ¥ Ĵ +ß Į +ຠĦ +á¼ µ +âķ ¡ +â² ¤ +â´ ¼ +âµ ¢ +ãĪ ¯ +ëĵ ¸ +ëŁ ĩ +ëº į +ðĿĻ § +ðŁį Ī +ðŁĶ ¬ +ðŁĸ Ĭ +ðŁ¤ ¾ +Ë ¡ +Ü © +âĮ ¡ +âŃ ij +â² ¦ +ë© ī +ì¼ Ń +ï¿ ¤ +ðĿĴ İ +ðĿĹ ¥ +ðŁIJ µ +ðŁķ ¶ +ðŁķ ¸ +ðŁ¤ ľ +Õ ª +áĪ ĭ +ðŁ¥ µ +ï° ģ +áµ IJ +âķ ĵ +áĢ ĸ +âĭ Ī +É ŀ +âŀ ® +ॠ° +ãĨ ģ +ðŁĴ ± +ðŁı Ń +áĨ ¨ +ðŁį ļ +ðŁ¦ IJ +á´ » +âĺ Į +à´ ķ +Õ ± +áħ ® +ðĿIJ Į +Å ¦ +ຠķ +âľ Ļ +Ë ³ +Ô µ +âķ Ĵ +ðĿĹ Ĺ +ðĿĹ ł +Ú ļ +ঠ§ +âĨ Ŀ +âĻ ī +ãĮ » +ì¹ Ĭ +ðĿĹ º +ðŁ§ ĺ +ì³ £ +ï¬ Ŀ +ðŁij º +Ç Ł +Î Ī +Î « +Ñ ¥ +Ô ² +Õ ¨ +Ü ¦ +ঠĨ +ঠ¥ +áIJ ¢ +á¼ ģ +á¼ ĺ +á¼ ¦ +âĵ Ŀ +ãĪ ° +ãİ Ĺ +ê² ¡ +ë¨ Ģ +ì£ Ķ +ì´ ¤ +ìµ Ŀ +ï§ ´ +ïŃ Ĭ +ï² Ł +ðĿIJ · +ðĿij ĭ +ðĿĵ ī +ðĿĺ µ +ðŁĴ · +ðŁĽ © +ðŁ§ ¹ +Å Ķ +Ê ŀ +Ë ¥ +Î Į +Ñ © +Ó IJ +Ó ł +Ú ij +Ú Ĵ +ß ¨ +ઠĪ +áIJ ĥ +á¹ ¯ +âĤ ĭ +âĤ µ +âĦ ħ +âĦ ł +âĪ £ +âī º +âī » +âĬ Ľ +âĮ IJ +âİ ĵ +âĺ ¸ +âĻ Ĵ +âļ Ĵ +âľ ĩ +âľ ł +â´ · +âµ ĸ +ãĦ ¸ +ãī ¢ +ãī ° +êĩ ´ +ê´ ¸ +êº ł +ëĤ ı +ëĤ ¢ +ëIJ Ģ +ëº ´ +ìĥ ľ +ìį ħ +ì¤ « +ì± ¦ +ìº ij +ì¼ ģ +ì¿ ³ +íĤ ģ +íħ ¡ +íĴ Ĥ +íĴ ī +íľ Ħ +ïŃ ª +ï® ¬ +ï¯ ¦ +ï± ª +ï² ı +ï ´Ģ +ï» Ĩ +ï¿ ¦ +ðĿij Ĺ +ðĿĸ Ļ +ðŁĮ ¡ +ðŁį Ŀ +ðŁį § +ðŁİ « +ðŁı ĺ +ðŁı ª +ðŁIJ ĭ +ðŁIJ Ľ +ðŁIJ º +ðŁij ĸ +ðŁij ŀ +ðŁij · +ðŁĵ Ģ +ðŁ ĶĦ +ðŁĶ Į +ðŁķ Ļ +ðŁĻ į +ðŁĻ İ +ðŁ¦ į +Ç ° +É Ł +Ê Ĩ +Ô ¼ +Ú ľ +ঠ¡ +ঠ¶ +áĴ ĥ +á¼ © +âĵ ķ +â² Ī +ê° ° +ê¹ ł +êº ħ +ëĦ ¹ +ë¯ ĵ +íIJ Ī +ï§ ¶ +ï® ij +ï² ¨ +ðĿĴ ī +ðĿĴ Ķ +ðĿĹ ¨ +ðĿĻ ŀ +ðĿļ Ĵ +ðĿļ ķ +ðŁIJ İ +ðŁ¤ ķ +ðŁ§ Ķ +Ï ° +Ô Ŀ +âĮ Ĭ +âĴ ¾ +ãī £ +ïŃ © +ðĿļ ŀ +Ê ij +ঠ¦ +áĦ ĩ +âī ĥ +â² Ģ +ìŁ İ +ðĿij ¶ +ðĿĵ ² +ðŁ İ· +ðŁļ ¹ +ຠģ +áł ł +ãĦ ļ +ðŁIJ ¿ +ἠļ +âķ ³ +ðŁIJ Ń +âĴ ¹ +ðĿĸ ļ +âĻ ĸ +ãĪ ² +âĨ ¾ +áĦ Ĩ +âķ Ľ +ðŁ¤ į +â½ ¥ +ðŁ Į¨ +âĪ ® +ãĮ ĺ +ãį ij +ï¹ Ģ +âĵ Ĺ +âĬ Ħ +ðŁı ¹ +Ë Ĵ +ðŁ¤ ± +ãı ľ +ðŁİ Į +ï¥ Ń +ঠ£ +ðŁİ ¹ +ãĬ Ł +à´ ° +ðĿIJ Ķ +à´ ¨ +འļ +âľ º +Õ · +ðŁij ³ +ঠľ +âĺ ĭ +âĻ Ĭ +ãĢ Ľ +È ĭ +à® ° +áĥ ¨ +âĦ ķ +íij Ģ +ðĿĵ ĥ +ðŁ¦ Ķ +Ä ¿ +Å Ģ +Æ ³ +É ļ +Ö ĥ +Ü £ +ß Ł +à¦ Ń +ৠ¡ +ච» +ຠ£ +འĩ +Ḡ¨ +á½ Ī +â½ ¬ +ê¡ Ķ +ì³ Ħ +ï¨ ī +ðĿIJ ¡ +ðĿĺ ¢ +ðŁį ¿ +ðŁİ Ł +ðŁı ī +ðŁĶ IJ +ðŁļ ħ +ðŁ¤ ½ +Æ į +Ç « +Ç ½ +È ļ +Î ī +Ó ¤ +Ó ª +Õ Ĭ +Ù ¼ +Ú ´ +ß Ŀ +චľ +á¼ ķ +á¿ ¥ +âİ ŀ +ãĢ ļ +ãī ¤ +ê³ ¸ +ê· ģ +ëĵ Ħ +ëĵ ķ +ì¨ Ķ +ì± ¨ +ðĿIJ ¾ +ðĿij » +ðĿĶ ¼ +ðĿķ Ŀ +ðĿĺ Ń +ðŁĨ Ļ +ðŁĵ ¤ +ðŁĶ Ł +ðŁĹ ¼ +Ä ľ +Æ ģ +Æ ¿ +Ç ³ +Ç · +É ĥ +É ł +Ê ī +Ê § +Ë ² +Ï ´ +Õ ģ +Õ ŀ +Ö ĩ +Û Ĥ +Û ĵ +ß Ĺ +ß ¦ +ঠ¹ +à® ³ +à´ ¸ +à» Ĥ +áĪ Ŀ +áĪ ª +áĭ µ +áIJ Ĭ +áĴ ª +áļ ĸ +áŀ Ľ +á´ ¢ +áµ ı +áµ Ń +ᶠ« +Ḡı +ẠĴ +á¼ ¥ +á½ ķ +á½ ¼ +âĤ Ĭ +âĦ Ĥ +âĦ © +âĩ ī +âī £ +âĮ ł +âİ Ł +âı ® +âķ ĺ +âĹ ĸ +âĺ © +âĻ ij +âĻ ² +âļ Ľ +ãĦ Ł +ãī ± +ãİ ļ +ê¡ ķ +êª ĸ +ê° ¹ +ê² Ĩ +êµ Ħ +ëĩ ¬ +ëĭ ¯ +ëı ł +ëĴ ¬ +ëĸ Ī +ëĸ ½ +ëĺ Ķ +ëŀ ¸ +ë¸ ħ +ë» ł +ë¿ Ł +ìĤ µ +ìĬ ī +ìľ ° +ìł ĭ +ìł Ķ +ì¥ ¡ +ìŃ Ŀ +ì¼ ¬ +íĪ ĩ +íī ľ +íį Ħ +íĽ ¾ +íĿ £ +ï¤ © +ï¤ ¯ +ï¦ ľ +ï¦ § +ï§ ľ +ï¨ Ī +ï¬ ª +ï ¬´ +ïŃ ½ +ï® ī +ï¯ ŀ +ï° Ĵ +ï± ĩ +ï¿ Ħ +ðĿIJ ħ +ðĿij Ħ +ðĿij º +ðĿĴ Ĺ +ðĿĵ ® +ðĿķ Ľ +ðĿķ ŀ +ðĿĸ ij +ðĿĺ ģ +ðĿĺ Ĩ +ðĿĺ ¶ +ðĿĻ ¢ +ðĿļ ľ +ðŁĮ ĥ +ðŁĮ ¦ +ðŁį Ł +ðŁİ İ +ðŁı Ļ +ðŁIJ © +ðŁIJ « +ðŁIJ ´ +ðŁij Ķ +ðŁĵ ī +ðŁĵ Ľ +ðŁĶ ī +ðŁĸ ¼ +ðŁĹ ĥ +ðŁĹ ¯ +ðŁļ ĩ +ðŁļ IJ +ðŁļ µ +ðŁ¤ ¶ +ðŁ¥ ĭ +ðŁ¥ ĵ +ðŁ¥ ® +ðŁ¦ İ +ðŁ¦ ł +ðŁ§ Ĵ +ðŁ§ ¨ +Æ IJ +Ç į +Ó Ģ +Ô Ľ +ಠ° +à´ Ļ +áĢ Ĵ +ê² Ŀ +ê¹ ¹ +ë© ¥ +ìĸ Ķ +ï¤ ģ +ï¤ ı +ï¦ ī +ï¦ ĵ +ï§ ī +ï² Ŀ +ðĿĹ ŀ +ðĿĹ ± +ðŁĮ ĭ +ðŁį ¶ +ঠļ +ìķ ľ +ðĿIJ ¯ +ðĿļ Ŀ +à° ¨ +འĺ +འł +á¡ ¥ +á¾ ° +âģ į +âĶ ° +⬠ľ +ðĿIJ ł +ðĿij ¯ +ðĿĹ Ľ +ðĿĵ » +ðĿĸ Ī +âŀ » +áŀ ł +â¡ ± +â» ij +ðŁ§ µ +ï¦ ¢ +ðŁij ĺ +ãĤ Ķ +â¼ Ł +ãĬ ¤ +ï¦ Ŀ +ãĮ ¦ +âĢ ¸ +ðŁĶ Ļ +ã ¹ +ã¹ ¦ +ï¹ ħ +ï© Į +ãī ¨ +ï¸ ½ +âį ¥ +ðŁļ ī +ðŁ¥ ľ +âĵ ľ +â» Ŀ +ï¨ ľ +ðŁĴ Ĵ +áĦ ij +â¾ ŀ +ï¨ ģ +à´ ª +áĦ İ +âŀ ´ +ঠ· +áħ ¬ +áŀ § +âĨ ¢ +âķ ¦ +âľ ij +Ë ¬ +Õ IJ +༠Ķ +Ê ¤ +Ë ¨ +ठŀ +à» ĥ +༠ļ +âĵ ¥ +âķ ľ +ðŁIJ ĸ +á¼ Ļ +á¼ ¤ +ìĨ ° +È Ĥ +Ê ± +à® ļ +áĥ § +á´ ĭ +á´ ® +âĿ ¡ +âŀ · +ëĿ ¡ +ï§ ¢ +ï¯ ¡ +ðĿķ ķ +ðŁħ ° +ðŁ¦ ¸ +Ç ¸ +Ó ŀ +Ô ¶ +Ö Ĩ +Ú ģ +Û ĭ +áİ ¥ +á¾ ¿ +âĶ Ń +âĶ ® +êĢ Ģ +ê± ĺ +ëIJ Ń +ë½ Ħ +ìĶ IJ +ì¸ Į +íģ ł +íĻ ± +ï¥ ī +ï¨ ĸ +ðĿij ´ +ðĿĸ Ĵ +ðĿĺ ¨ +ðĿ ļĮ +ðŁIJ ¡ +ðŁij ¢ +ðŁĵ Ķ +Å ħ +Æ İ +È © +Ò ª +Ô ĥ +áĥ « +Ḡĩ +⼠Ł +ê» Ń +ë¨ Ħ +ìŁ Ģ +ì¤ ´ +íļ IJ +ï¤ ³ +ðŁŁ ¢ +Æ § +È ¼ +Ê Ŀ +Ë Ħ +Ë ħ +Ë į +Ë § +Ò ¥ +Õ Ķ +Ø ı +Ø ¼ +ß IJ +ß ľ +ठĵ +ঠĻ +à® ĵ +ච´ +༠į +༠Ĵ +འ£ +áĢ Ĥ +áĢ Ĭ +áĦ Ħ +á Īĺ +áĭ Ĭ +áĮ į +áij ĭ +áŀ Ĥ +áł ¢ +á¡ Ŀ +á´ ¦ +áµ į +áµ ¨ +Ḡ¡ +Ḡ¯ +á¼ £ +âģ Ĥ +âĦ ĺ +âĦ ľ +âĦ ³ +âĦ µ +âĨ ¦ +âĩ Ĩ +âĪ · +âĬ ļ +âĮ « +âĮ ¯ +âİ Ľ +âİ ľ +âİ ¤ +âİ ¦ +âİ ® +âij ī +âĶ ī +âķ Ļ +âĸ Ĥ +âĹ Ń +âĺ Ĭ +âĺ į +âĺ Ĵ +âļ Ĩ +⼠§ +⼠² +âŀ ĺ +⥠Ħ +â´ ³ +â´ ½ +âµ Ī +ãī ¯ +ãİ ij +㧠¬ +êĻ ¬ +ê§ ģ +ê³ ¬ +ê´ ŀ +ê» ľ +ëħ ĵ +ëĭ ¼ +ëį ĸ +ëĸ ± +ëĿ ° +ë¡ ¹ +ë¢ ´ +ë£ Ģ +ë¤ ł +ë¨ ķ +ëŃ ¥ +ìĦ ¶ +ìħ ¤ +ìĮ ķ +ìį ª +ìı © +ìĴ Ģ +ìĶ ¯ +ìĿ Ķ +ìĿ ľ +ìł Ń +ì§ ¦ +ì¨ © +ì² ¬ +ì³ ¥ +ì¼ ¯ +íĢ « +íĢ Ń +íĥ ¸ +íĵ ģ +íķ ¬ +íĹ ¸ +íĽ ķ +íľ Ń +íĿ Ĺ +ï¤ Į +ï¤ ª +ï§ ¿ +ï¬ Ħ +ï¬ ħ +ïŃ ij +ïŃ « +ïŃ º +ï® Ĥ +ï® ¢ +ï® ¨ +ï° İ +ï° ł +ï² £ +ï³ IJ +ï³ Ĵ +ï³ ĺ +ï³ ľ +ï¹ ¼ +ï¿ ¨ +ðĿIJ © +ðĿĴ ļ +ðĿķ Ķ +ðĿķ ¤ +ðĿĸ Į +ðĿĹ £ +ðĿĹ ° +ðĿĹ ´ +ðĿĺ Ĥ +ðĿĺ ¥ +ðĿĺ ® +ðĿĺ ¸ +ðĿĻ Ģ +ðĿĽ ¾ +ðĿľ ı +ðŁĮ ģ +ðŁĮ ľ +ðŁĮ ¥ +ðŁĮ ¯ +ðŁį IJ +ðŁİ Ĵ +ðŁı Ķ +ðŁı ķ +ðŁı ® +ðŁIJ Ĥ +ðŁIJ ī +ðŁIJ ¹ +ðŁĶ ķ +ðŁĶ ļ +ðŁķ ij +ðŁķ £ +ðŁĹ ŀ +ðŁĹ ¡ +ðŁĹ ¿ +ðŁļ Ĩ +ðŁļ Ĭ +ðŁļ ĵ +ðŁļ ķ +ðŁļ ¾ +ðŁĽ ģ +ðŁĽ İ +ðŁĽ ı +ðŁ¤ ´ +ðŁ¥ ķ +ðŁ¥ ĸ +ðŁ¥ ł +ðŁ¥ ¥ +ðŁ¦ Ĩ +ðŁ¦ ī +ðŁ¦ ļ +ðŁ§ ij +ðŁ§ ¥ +ðŁ§ ¿ +Å ° +Æ º +É § +ઠĩ +à® £ +áĪ Ī +áĬ ¤ +áĭ ® +áĮ Ī +áĮ µ +ᥠ² +âĵ Ł +êĻ ³ +ê° Ĭ +ëķ ģ +ëķ ¨ +ìĬ ģ +ï¦ µ +ï¬ ² +ðĿĸ į +ðĿĺ Į +ðĿĺ ³ +ðĿĻ © +ðŁį Ļ +ðŁĸ ĸ +áī ³ +áĭ ¨ +áĸ ĩ +áŀ Į +á¹ § +âķ ª +âŀ ļ +â² ĺ +ê ķ +êķ ¥ +ï¤ · +ï® £ +ï¯ ł +ðĿĴ ĸ +ðĿķ ĺ +ðĿĸ ĩ +ðĿĹ Ł +ðĿĹ ª +ðĿĹ ¯ +ðĿĻ ł +ðŁĵ ı +à¦ Ĺ +âĴ » +â² ł +ðĿĵ µ +Ê £ +à° ľ +áĬ ¢ +áŀ IJ +Ḡ· +âĦ Ľ +âĩ Ģ +âĩ Ĭ +êĴ ¦ +ê¦ ł +ï® ¤ +ðŁį Ľ +ðŁ¤ Ľ +ᨠ¾ +âŀ º +áķ ¯ +ἠı +âĩ Ĥ +âĶ ¹ +âĻ Ĺ +ðŁĸ ¨ +ê¦ ı +ઠ° +áļ ¨ +ðŁ¤ ¥ +ðŁ§ ¢ +ãIJ Ĥ +ãĦ ¥ +ðŁĸ Į +â¼ Ĵ +ãĬ § +âį © +ðŁ¦ ij +âĶ · +ï© IJ +ï© ¡ +ðĵ Ī +ðĵĪ Ĵ +â» Ħ +ï¨ Ĵ +âĦ ª +Ò § +Ú Į +âĢ ¶ +⺠ł +â» ģ +âĨ ¸ +áĦ IJ +ãħ IJ +à» Ħ +áĹ ª +âĨ ¼ +âĩ ĭ +âĩ ĺ +âĮ ij +âĸ © +ðĿIJ Ĺ +Ä Ĭ +ঠī +ìī ł +É ¤ +ß į +ß ı +áµ Ĺ +âĤ ¥ +âĵ ī +âĶ ł +âĶ ¨ +âķ Ħ +ä ¤ +ä¤ Ģ +ê» ¸ +ï® ģ +ðĵ Ĥ +ðĵĤ ĥ +ðŁ¦ ķ +Æ Ľ +ঠĩ +ãı ĺ +ï® ¼ +Ú ĵ +Ú Ŀ +ঠĵ +ච¯ +á´ ħ +á½ Ļ +âģ ¼ +âĸ İ +â¼ © +ä Ķ +äĶ Ģ +ë» ¡ +ìĽ ½ +íģ Ħ +ï¥ ¼ +ï± ī +ï¹ » +ðĿĸ ĭ +ðĿĻ Ī +ðĿĻ ª +ðĿ Ļ¶ +ðŁIJ Ħ +ðŁIJ Ĩ +áİ ¢ +ḠĮ +âĿ ´ +ðŁı ¸ +È Ŀ +É ¸ +Î ħ +Ï ľ +Ó ¢ +Õ ¹ +à´ ħ +ຠĪ +áĭ ° +áij İ +áł µ +á¡ ł +á´ ī +Ḡµ +á¿ ´ +âĵ £ +âĶ ¶ +â½ ¯ +ê² ¥ +ê¿ ĺ +ëģ İ +ëİ Ī +ëĶ ¯ +ë² ° +ìĺ ¯ +ìĽ ¸ +ìŀ Ĺ +ì§ ĺ +ì¬ ¬ +ì· ¬ +íģ ħ +íĵ Ķ +íĽ Ŀ +ï¤ ® +ï¤ ¹ +ï¥ ² +ï¯ ĸ +ðĿĵ ħ +ðĿĻ Ħ +ðŁĵ ¶ +ðŁĹ Ĵ +ðŁ¥ Ķ +ðŁ¥ Ń +Å ® +Å ´ +Æ ī +Æ « +Ç ģ +Ç £ +Ç º +Ç ¼ +È į +È ¯ +É ľ +Ê ¬ +Ë ģ +Ë ¤ +Ë µ +Ï Ľ +Ò ¤ +Ò ¬ +Ó ı +Ó Ľ +Ó ¡ +Ó ³ +Ô Į +Ô ¬ +Õ ³ +Ù » +Ú ī +Ú § +Ü ľ +ß ª +ठĿ +ঠĽ +ਠĨ +ઠķ +ઠ¡ +à® İ +à° ¬ +ൠ» +ൠ¼ +චł +à¶ Ń +ච¶ +à· Ĩ +༠½ +áĢ ļ +áħ ¢ +áĨ ¸ +áĪ Ģ +áĪ ķ +áĪ ° +áī ¡ +áī ¤ +áĬ ¦ +áĬ « +áĭ ĭ +áĭ į +áİ ¯ +áij Ń +áķ Ĺ +ᣠĽ +ᥠĴ +á© ī +áŃ º +á´ ¡ +áµ ĺ +áµ Ľ +ᶠł +Ḡģ +Ḡĭ +á¹ Ļ +á¹ Ŀ +á¹ ¦ +Ạħ +á¼ Ĥ +á½ ĥ +á½ į +á½ § +á¾ · +âĢ µ +âĤ İ +âĦ Ŀ +âħ Ģ +âĨ ŀ +âĨ § +âĩ ħ +âĪ ĥ +âī ı +âī ½ +âĬ ŀ +âĬ ¡ +âĬ § +â Ĭ¶ +âĭ Ħ +âİ Ĵ +âİ ¡ +âİ £ +âİ ª +âı İ +âĵ ĥ +âĵ ĸ +âĵ ¨ +âķ ĭ +âķ ĸ +âķ ¢ +âķ ² +âĸ Ĩ +âĸ Ĭ +âĸ į +âĸ ® +âĺ ¡ +âĺ ¦ +âĺ ± +âĺ ¿ +âĻ ĺ +âĻ Ŀ +âļ ° +⼠ij +âŀ ª +⤠Ŀ +⤠¢ +⤠· +⧠« +â¨ Ń +⨠¯ +â± £ +â² İ +âµ Ľ +ãħ Ķ +ãĪ ı +ãī ² +ãī ³ +ãĬ ij +ãĭ Ľ +ãİ IJ +ê² ¤ +ê· ¿ +ê¹ ŀ +ê» ¨ +ê¼ į +ê¿ ¸ +ëĥ ¬ +ëĩ IJ +ëĭ ł +ëį ¯ +ëĹ Į +ëĹ ij +ë¥ Ģ +ëª ĥ +ëª ¯ +ë± ¡ +ë³ ĵ +ë³ ½ +ë µľ +ìĤ ³ +ìħ ¥ +ìĩ ½ +ìı ¨ +ìı ¸ +ìķ į +ìĸ ĸ +ìŁ ¨ +ì¢ ĥ +ì¢ į +ì¥ ij +ì§ ¼ +ì© ĥ +ì® ľ +ì® ¸ +ì³ ij +ì´ ¥ +ì¾ ĥ +íħ ¦ +íĪ ¿ +íĵ ½ +íķ ³ +íĸ ı +íĹ ł +íĿ « +ï¤ ĵ +ï¤ ĺ +ï¥ İ +ï¥ ¶ +ï¦ ħ +ï¦ ½ +ï§ ĩ +ï¬ Ĩ +ï¬ ³ +ï® ĩ +ï® Ī +ï® Ŀ +ï® © +ï® ± +ï¯ ĺ +ï¯ Ļ +ï¯ ¢ +ï¯ £ +ï¯ ¤ +ï¯ ¥ +ï± Ĥ +ï² Ĩ +ï² ª +ï´ ¼ +ïº ī +ïº Ĭ +ïº ¥ +ðĿij ¨ +ðĿij © +ðĿij ² +ðĿ ĴĮ +ðĿĴ ª +ðĿĴ ® +ðĿĵ Ĥ +ðĿĵ Ī +ðĿĵ ¯ +ðĿĶ ¨ +ðĿķ Ģ +ðĿķ Ĩ +ðĿķ ¦ +ðĿķ § +ðĿķ « +ðĿķ · +ðĿĹ µ +ðĿĹ ¸ +ðĿĺ Ħ +ðĿĺ Ļ +ðĿĺ ł +ðĿĺ ¬ +ðĿĻ į +ðĿĻ ij +ðĿĻ ¡ +ðĿ Ļ¨ +ðĿĻ · +ðĿļ į +ðĿĽ ¿ +ðŁ ĥ +ðŁĥ ı +ðŁħ ĺ +ðŁ ī +ðŁī ij +ðŁİ ¡ +ðŁİ ª +ðŁİ ± +ðŁİ ³ +ðŁİ º +ðŁı İ +ðŁı Ĺ +ðŁı ļ +ðŁı ŀ +ðŁı ¦ +ðŁı § +ðŁIJ ģ +ðŁIJ ħ +ðŁIJ ĵ +ðŁĴ Ĥ +ðŁĵ ij +ðŁĵ ĵ +ðŁĵ ¨ +ðŁĵ « +ðŁĶ ĭ +ðŁĶ Ń +ðŁĶ ¯ +ðŁķ Ĺ +ðŁļ Ĥ +ðŁļ ¢ +ðŁļ ¦ +ðŁļ ¬ +ðŁĽ ĭ +ðŁĽ Į +ðŁĽ ¬ +ðŁĽ ¶ +ðŁŁ ¡ +ðŁ¥ ĺ +ðŁ¥ Ł +ðŁ¥ ¦ +ðŁ¦ ĩ +ðŁ¦ Ī +ðŁ§ Ĭ +ðŁ§ Ĺ +ðŁ§ ¤ +Ê · +Ë ¹ +á¹ ļ +á½ ¥ +âĦ Ł +ê² ¯ +ê» « +ë° · +ìĥ Ĩ +ìĽ Ŀ +ì¨ ī +ì« ı +ï¯ ķ +ðĿľ ĭ +É ² +Ò Ń +Ó Ī +འĽ +áĭ ĵ +áĻ Ń +áł © +á¹ ® +âĦ Ĵ +âĨ » +âµ ĥ +ëĢ ¨ +ëł § +ìī ¥ +ìĮ ľ +ìĹ ¶ +ì¨ Ī +ìª ¾ +íı ½ +íļ Ķ +íĽ µ +ï¤ ¸ +ï¦ IJ +ï§ Ĺ +ï§ ļ +ï¬ ¯ +ðĿIJ Ĭ +ðĿķ Ĺ +ðĿĹ ļ +ðĿļ ĸ +ðŁħ ´ +È ĥ +É Ŀ +Ï ± +Ó Ĺ +ठ¢ +áħ ł +áī ¦ +áij Į +áĴ ¼ +áŀ ¡ +áł ¨ +áł Ń +ᨠħ +ᨠĶ +á´ ĺ +ᶠ¦ +á¸ İ +á¼ ħ +á¼ ¹ +âĨ ¯ +âĵ İ +ãı Į +ê ī +êī Ĥ +ëĨ § +ëĿ ± +ì¢ ¡ +íĪ ½ +ï¤ ĩ +ï¤ Ľ +ðĿIJ ķ +ðĿĵ ¸ +ðĿĵ ¼ +ðĿĹ ķ +ðĿĺ Ī +ðŁı £ +ðŁı ¤ +ðŁĹ Ħ +Ñ · +Ò ł +áµ ĸ +á¼ ¨ +ë¬ Ħ +ï° ´ +âĪ ½ +Õ Ń +Ú ¹ +ॠŁ +áĢ Ĩ +áŀ Ĵ +ãĢ ¶ +ê¦ « +ï¸ ĵ +ðĿIJ Ľ +ðĿĺ Ĺ +ðŁı ľ +ì« Ń +ðŁ§ ŀ +འĤ +âĨ ¿ +âĩ ı +âĵ ģ +âĶ § +âķ ģ +âķ ¤ +ê¦ Ĺ +ê¦ ¤ +ðŁı Ī +áŀ ķ +Ô ½ +àª Ĺ +ଠĨ +âķ ķ +ï½ ł +â¼ ¦ +â¼ ¯ +â¾ · +âĶ ĸ +ଠĵ +âĺ Ĺ +âį ĭ +ï¨ Ŀ +â¼ ¥ +ï¦ ª +âĦ Ĭ +ãĢ ´ +âį ¢ +ð¡ Ī +ð¡Ī ½ +ï© ¨ +ãĢ » +ãı ĥ +ï¦ ¡ +ï¨ ĺ +ðŁIJ ĥ +ðŁĨ ĸ +ðŁĹ ¾ +ãĦ ĩ +Þ ĭ +â¼ ¼ +ï¨ Ń +Þ Ģ +Þ Ħ +Þ Ī +Þ IJ +âĮ Ħ +â» ĺ +ãŁ ¢ +á ħ§ +ðIJĮ ¿ +Ë » +à² Ĺ +áĢ ĩ +áŀ Ĭ +âķ ĩ +ãĩ ¼ +ãİ ° +Õ Ĵ +Ü Ī +ß ¥ +à¿ IJ +áĢ Ł +âĨ ¥ +âķ Į +â½ Ģ +â½ ° +â¾ Ĭ +ä Ħ +äĦ Ģ +ðĵ IJ +ðĵIJ į +ðŁİ ¦ +âĤ ¯ +âĬ ĺ +âĦ į +Ê µ +Ñ ¶ +Ú ĥ +ঠĶ +à´ ¦ +áİ ¶ +áĵ ķ +á¹ ¨ +âĤ ł +âĩ ° +âĹ Ĵ +â¿ Ĭ +ê· ± +ì¹ ķ +íĪ © +ïŃ Ģ +ðĿĴ ¸ +ðĿĵ Ĭ +ðĿĺ © +Ç ¦ +É « +áĬ ¨ +È ¹ +Ê ¯ +Î ª +Ú Ģ +áĮ ¸ +áİ » +áı ķ +áı ´ +á² Ĥ +á½ ¨ +âı Ŀ +âĺ Ļ +ëĥ ¨ +ëĦ ¼ +ëĪ Ļ +ë£ ħ +ìĶ ¼ +ìķ Ŀ +ìļ ¬ +ìľ ± +ï¥ Ĥ +ï¦ ¹ +ï¬ ¹ +ïŃ ģ +ï³ Ī +ðĿĶ ħ +ðĿĺ ¤ +ðĿĻ ı +ðĿĻ Ļ +ðŁķ ī +ðŁ§ Ļ +Ḡij +ê´ ¼ +ëģ į +ëĹ ´ +ëĿ ³ +ë° ŀ +ë° ¢ +ëµ ĺ +ìĤ Ķ +ìĦ Ħ +ì¼ ļ +íĢ ł +íĬ ± +íĮ ĸ +ï¤ ij +ï¦ ´ +ï¦ ¸ +ï´ į +ðĿĺ · +Ä ¬ +Å ¬ +Æ Ģ +Æ ĭ +Æ ľ +Ç ij +Ç ĺ +Ç ŀ +Ç ¥ +Ç ® +É ° +É ¶ +É · +É ½ +Ê Ī +Ê IJ +Ë İ +Ë Ł +Ë ¦ +Ë ¯ +Ï IJ +Ï ĵ +Ï ¢ +Ï ¤ +Ï ª +Ï Ń +Ï ® +Ï » +Ñ ł +Ñ Ń +Ò ¨ +Ó Ŀ +Ô ¡ +Ô · +Õ ī +Õ ĵ +Õ ĸ +Õ ļ +Õ Ŀ +Ö İ +Ø ¿ +Ú ħ +Ú į +Ú Ķ +Û Ĭ +Û ¾ +Ü Ļ +Ý Ĵ +Ý ĺ +ß Ĵ +ß ĸ +ठĬ +ठIJ +ঠı +ঠĸ +ৠŁ +ઠ® +ઠ¹ +à® ħ +à® Ĩ +à° ¡ +à° ° +ಠļ +ಠ® +ಠ¯ +à´ Ł +à´ · +ൠ¾ +චij +චŀ +༠¼ +འĵ +áĢ ĵ +áĤ ¦ +áĥ ĸ +áĥ Ń +áĥ ¯ +áħ ¨ +áħ ª +áĨ ° +áĪ ģ +áĪ İ +áĪ ĵ +áĪ ¥ +áĪ ² +áĪ ´ +áĪ » +áī ł +áī ² +áī ¶ +áĬ £ +áĬ ¥ +áĬ ª +áĭ ĺ +áĭ ² +áĭ ¶ +áĮ £ +áį ¡ +áį £ +áİ ¬ +áİ ¾ +áIJ ¡ +áķ ķ +áĸ ± +áĹ IJ +áĹ Ń +áĺ ī +áļ ± +ἠŁ +áŀ ¥ +ᣠĶ +áł £ +áł ª +áł ° +áł ´ +ᤠĸ +ᥠ£ +á ® +á® ł +á ¯ +ᯠĻ +á ° +á° į +á´ Ĭ +á´ ¾ +áµ ģ +áµ İ +áµ ŀ +áµ ¤ +ᶠħ +ᶠĺ +ᶠŁ +ᶠ¢ +ᶠ¤ +ᶠ± +ᶠ» +Ḡī +Ḡŀ +Ḡº +á¹ ĵ +á¹ Ĺ +á¹ ª +ẠĬ +Ạı +ẠĽ +á¼ ĥ +á¼ Į +á¼ ¿ +á½ Ĥ +á½ ĵ +á½ Ĺ +á½ ¦ +á¾ ± +á¾ ´ +á¿ ĺ +á¿ Ł +á¿ ¸ +âģ ĺ +âĤ ij +âĤ Ľ +âĤ ¿ +âĦ ĩ +âĦ ŀ +âĦ ± +âĩ Ł +âĩ ² +âĪ ¤ +âĪ ¶ +âī Ĥ +âī ¾ +âĬ ¨ +âĬ ³ +âĬ · +âĭ Į +âĭ ĺ +âĮ ķ +âĮ ¥ +âĮ µ +âĮ º +âį £ +âį ² +âį µ +âİ ĩ +âı ĥ +âı IJ +âı ł +âı ¤ +âı ¶ +âı ¸ +âı ¹ +âij Ĥ +âĴ · +âĴ º +âĵ ¡ +âĵ ¤ +âĶ ¾ +âĸ ĺ +âĸ µ +âĹ ª +âĹ · +âĺ ¨ +âĺ « +âĺ ² +âĺ ³ +âĻ Ĩ +âļ ¤ +âļ ¥ +⼠ĵ +⼠´ +⼠¾ +âŀ « +âŀ ¿ +⣠· +⤠ij +⤠« +⤠¶ +⤠½ +⧠ª +⨠Ģ +â ©½ +⬠¡ +⬠¢ +⬠¤ +â² ĸ +â² ª +âµ Ģ +⸠® +⸠½ +ãĢ ł +ãĢ · +ãĦ Į +ãĦ ĺ +ãħ ij +ãĪ İ +ãĪ IJ +ãĬ ľ +ãĮ ĵ +ãĮ ł +ãİ Ł +ãİ ¤ +ãİ § +㬠® +ä Ī +äĪ Ģ +ä ° +ä° Ģ +ê ħ +êħ ī +êĩ Ĺ +ê Ī +êĪ į +ê§ Ĥ +ê§ Ĭ +êª Ģ +ê² Ī +ê² į +ê³ Ģ +êµ ł +ê½ IJ +ê¾ Ī +ê¿ ± +ëĥ ı +ëĦ ij +ëħ ¤ +ëĩ ¸ +ëĪ ¼ +ëī ħ +ëĬ £ +ëĭ º +ëį ŀ +ëIJ Į +ëķ ¸ +ëĺ ł +ëĻ ĩ +ëĻ Ī +ëľ ½ +ëŀ Ķ +ëł ľ +ë£ IJ +ë§ Ģ +ë§ Ĭ +ëª Ģ +ë¬ Ń +ë¯ ¾ +ë³ ľ +ë´ Ĭ +ëµ ī +ë· ľ +ë¸ Ģ +ë¹ ĭ +ìģ Ħ +ìĤ £ +ìĤ » +ìĦ µ +ìħ Ĵ +ìī Ī +ìī Ķ +ìĬ Į +ìĬ Ļ +ìIJ ´ +ìĵ º +ìķ ļ +ìķ º +ìĸ ľ +ìĹ ª +ìĺ ľ +ìĻ ¤ +ìļ Ľ +ìļ º +ìĿ ħ +ìĿ ı +ìĿ Ń +ìĿ ¶ +ìł Ľ +ì¡ Ī +ì¢ ī +ì¢ Ķ +ì© ł +ìŃ Į +ì¯ © +ì´ £ +ì¸ ķ +ì¹ Ł +ì¾ ¡ +ì¿ Ļ +íģ ĩ +íģ ī +íĩ Ģ +íĪ ¶ +íĸ ij +íĸ ¤ +íĹ ħ +íľ ı +íĿ Ŀ +ï¤ Ĵ +ï¤ ķ +ï¤ ¬ +ï¥ ħ +ï¥ ĩ +ï¥ ı +ï¥ ļ +ï¥ Ł +ï¦ Ħ +ï¦ Ī +ï¦ ¨ +ï¦ © +ï¦ ² +ï§ ģ +ï§ ĥ +ï§ Ķ +ï§ ł +ï§ £ +ï§ ® +ï ŃIJ +ïŃ ĸ +ïŃ ¦ +ïŃ ´ +ïŃ µ +ïŃ ¶ +ïŃ ¸ +ï® Į +ï® İ +ï® ŀ +ï® Ł +ï® ¡ +ï® ª +ï¯ Ķ +ï¯ Ĺ +ï¯ ļ +ï¯ Ľ +ï¯ Ŀ +ï¯ Ł +ï¯ § +ï¯ ¨ +ï¯ « +ï¯ ¯ +ï¯ ° +ï¯ ± +ï¯ ² +ï¯ ³ +ï¯ ´ +ï¯ µ +ï¯ ¶ +ï° Ģ +ï± ħ +ï± Ķ +ï± ´ +ï² ģ +ï³ ķ +ï· ½ +ï¸ ķ +ï¸ ± +ï¹ £ +ï¹ ½ +ï» į +ï¾ ± +ðĿIJ Ļ +ðĿIJ ½ +ðĿij ¤ +ðĿij ® +ðĿij µ +ðĿĴ ĥ +ðĿĴ Ħ +ðĿĵ Ń +ðĿĵ · +ðĿĶ ĸ +ðĿĶ ŀ +ðĿĶ ¢ +ðĿĶ ¦ +ðĿĶ ¬ +ðĿķ Ħ +ðĿķ Ĭ +ðĿķ İ +ðĿķ Ļ +ðĿķ ľ +ðĿķ Ń +ðĿķ ³ +ðĿķ ¸ +ðĿķ ¾ +ðĿ ĸī +ðĿĸ ı +ðĿĺ ĩ +ðĿĺ ī +ðĿĺ ĸ +ðĿĺ Ľ +ðĿĺ ŀ +ðĿĺ « +ðĿĺ ¾ +ðĿĻ ĩ +ðĿĻ ī +ðĿĻ ĭ +ðĿĻ İ +ðĿĻ ĺ +ðĿĻ ¥ +ðĿļ ĥ +ðĿļ IJ +ðĿļ Ķ +ðĿľ ĥ +ðŁĦ · +ðŁħ Ŀ +ðŁħ ¾ +ðŁĨ Ĥ +ðŁĨ ĵ +ðŁĮ Ĥ +ðŁĮ Ĩ +ðŁĮ ī +ðŁĮ ij +ðŁĮ ĺ +ðŁĮ © +ðŁĮ « +ðŁį ¢ +ðŁį ¥ +ðŁİ Ľ +ðŁİ ¢ +ðŁİ ´ +ðŁij ¡ +ðŁĴ ¾ +ðŁĵ Ń +ðŁĶ Ī +ðŁĶ ¦ +ðŁĶ ² +ðŁĶ ³ +ðŁķ ĵ +ðŁķ ķ +ðŁķ ĺ +ðŁķ Ł +ðŁķ · +ðŁĹ ³ +ðŁļ Ħ +ðŁļ Ķ +ðŁļ ĸ +ðŁĽ IJ +ðŁĽ ¤ +ðŁĽ ¸ +ðŁ ł +ðŁł ³ +ðŁ¤ ¹ +ðŁ¥ ĥ +ðŁ¥ ¨ +ðŁ¥ ª +ðŁ¥ ¾ +ðŁ¦ ĥ +ðŁ¦ Ĵ +ðŁ¦ Ļ +ðŁ¦ ¶ +ðŁ§ ł +ðŁ§ ª +ðŁ§ Ń +ðŁ§ ² +𣠷 +ð£· Ń +ð¦ ĺ +ð¦ĺ Ĵ +Æ ij +Ç Ļ +È ® +Ø ł +Ú Ħ +Ü Ģ +ß ¢ +áī Ģ +áĬ IJ +áİ ł +Ạŀ +ëĪ ŀ +ëķ Ł +ë£ ģ +ë¤ Ĺ +ìĦ ¥ +ìħ ij +ìĸ IJ +ìĽ Ľ +ì£ ķ +íİ ı +íĽ ĵ +ï¥ º +ï³ Ľ +ï´ « +ðĸ § +ðĸ§ · +ðĿķ ģ +ðŁIJ ª +ðŁĴ Ī +ðŁĵ ł +ðŁķ Ľ +ðŁķ ´ +Ñ Ŀ +Ó Ĭ +ॠ² +ઠª +áĥ ¤ +áį IJ +ᶠ° +á¼ Ŀ +á½ © +âĭ ĭ +âĴ ½ +âĻ ¾ +â ½Ķ +â¾ ¯ +ãĦ Ĵ +ãħ ļ +ëIJ į +ë· ģ +ìĭ Ģ +ìļ Ŀ +ì¥ ° +ìº ´ +íĭ ī +íĿ ½ +ï¦ Ģ +ï¦ ¿ +ï§ ħ +ï§ ĵ +ïŃ ¯ +ï® Ĩ +ðIJ¤ ķ +ðĿIJ Ł +ðĿĴ ħ +ðĿĵ ľ +ðĿĶ ° +ðĿĶ » +ðĿĺ į +ðĿĻ ¯ +ðŁĦ ½ +ðŁħ Ĥ +ðŁħ Ķ +ðŁħ ½ +ðŁĵ ´ +ðŁ§ ĸ +Ó Ĵ +Ḡ² +ëī ¼ +Ç ı +È ĵ +Ê ¸ +Õ Ĥ +Û ħ +ß ¡ +ß £ +à® ¯ +à° Ī +ಠ¸ +ຠ® +༠ķ +áĢ İ +áĨ ¡ +áIJ ĭ +áIJ ķ +áij ¯ +áŀ Ĩ +ᨠķ +á© Ī +âģ ħ +âĨ ļ +âĶ İ +âł © +â² Ĥ +â² Ķ +â² ¨ +ãĬ ļ +íĵ ² +ðĿij Ī +ðĿij ¬ +ðĿij ¹ +ðĿĴ ¾ +ðĿĵ ± +ðĿĵ ½ +ðĿķ ¯ +ðĿķ » +ðĿĺ ½ +ðĿļ Ĩ +ðŁĦ ° +ðŁIJ ¨ +Ò ķ +ಠħ +ï¨ Ĩ +ðĿij ° +ðŁĦ ¸ +Ô İ +Ø į +Ù µ +ಠ¶ +áĢ Ī +áĺ Ĺ +áł ¸ +á¡ ¡ +ᨠ² +á© ģ +á´ · +áµ § +âķ ¨ +âļ ģ +â¾ Ŀ +ãĢ ¼ +ãĦ ı +êĴ « +ê¦ ¥ +ê¦ © +ê¦ ² +ìĺ ¼ +íĵ IJ +ðĵ ĩ +ðĵĩ ¼ +ðĿķ ¿ +ðŁĽ ´ +ë¨ ľ +ಠµ +à´ İ +༠Ģ +âĩ ĸ +ãĪ « +âĵ Ģ +áħ ´ +áļ ¾ +ἠŀ +ἠ« +ᥠ´ +âĨ Ľ +âĨ ¶ +âĩ ¤ +âķ Ł +âĺ · +âļ IJ +ðŁ§ ´ +á¹ ³ +âĶ į +âĶ Ĵ +âĶ © +âĶ ¦ +â¾ µ +ઠľ +ઠ¤ +âĩ Ļ +âĶ ± +âķ Ģ +â½ Ĭ +ï½ Ł +ଠ¡ +ðł ® +ðł® · +âķ ĥ +â° Ķ +ãĬ ¦ +ðŁİ IJ +ãĩ ° +â¼ Ŀ +â¾ Ķ +â½ Ĵ +âł Ĵ +ï¨ ¦ +ï© Ĵ +ï¨ ² +ï© ĸ +ðĵı ¸ +ãĮ ĥ +ðĸ ¤ +ðĸ¤ IJ +ï¦ Ń +âĬ ħ +â¾ ³ +ä´ ¥ +ï© ķ +ðŁĮ Ķ +áŀ ĭ +âļ į +â¼ ĭ +ãİ ĺ +ðIJĮ ² +É © +áİ ij +âĨ ® +âĩ ĥ +âļ İ +ãĩ ± +ãĭ © +ãĮ ¶ +êĻ ª +ëİ ¬ +ï¨ IJ +ï¨ Ľ +ï© Ĭ +ï© į +ðĵ ħ +ðĵħ º +Ï ¡ +È ij +É Ĥ +Ô ĵ +ß İ +à´ § +áĢ ī +áĢ ĭ +áĢ ij +áĢ ł +áļ Ļ +ᨠĦ +ᨠ© +ᨠ¹ +á© ĵ +ᬠľ +á´ Ļ +áµ ij +âĤ Ń +âĨ ° +âľ ģ +â½ IJ +ãĭ ¯ +ãĮ ½ +íĨ ¢ +ï¤ ¿ +ðŁ Ĥ +ðŁĤ » +È Ĵ +Í º +Ô ¥ +Õ ij +Ú ¶ +à§ İ +ච® +ຠĸ +ຠľ +ຠ½ +áĥ » +áħ ¯ +áĭ ŀ +áĸ ķ +á ´Ī +ᶠĨ +Ḡľ +á¹ ¼ +á¿ ¨ +âĦ ĭ +âĦ Ń +âĪ ± +âĮ ĵ +âĶ ĩ +âĶ ¢ +â± ® +â² Ħ +ãĩ ¾ +ãĪ ¬ +ë¸ ¡ +ìIJ ī +íĻ Ľ +ðĿķ ª +Æ ¹ +Í ² +Ó ģ +Û ¼ +ঠ« +áħ Ł +áī Ĩ +áį Ī +Ạĸ +á½ ī +âĶ ¸ +â½ © +ê ľ +êľ ¥ +êµ ħ +ëĤ Ķ +ëĦ ł +ëĩ Ĺ +ëĻ Ŀ +ìļ ¯ +ìļ · +ìŁ Ľ +ì· IJ +íŁ ¬ +íŁ ® +íŁ ° +ï¦ Ĩ +ï¦ ± +ï² ŀ +ï³ ¤ +ï³ ¥ +ðIJĮ ¸ +ðĿĶ ı +ðĿķ ® +ðĿĺ £ +ঠĪ +âı ı +ãĦ ĸ +ê² ĩ +ëĸ ĺ +ëľ · +ëŀ Ĵ +ë¡ ĵ +ë¢ ī +ë£ ĥ +ë§ ĭ +ë² ĭ +ìĤ · +ìĪ ķ +ì Į¨ +ìĵ » +ìĸ Ĭ +ìĻ ¬ +ìĿ » +ì¦ ģ +ìµ ¤ +ì· ĥ +íĢ ľ +íħ ī +íį ł +íı ħ +íij ± +íķ ķ +íĸ ł +íĿ ķ +Æ Ļ +Æ ļ +Æ ŀ +Ç ĥ +Ç Ĭ +Ç ľ +Ç ¤ +Ç Ń +Ç ¹ +È Ģ +È ģ +È ħ +È ī +È Ĺ +È Ł +È ¤ +È ¥ +È ¨ +È µ +È º +È » +É Į +É ® +Ê ħ +Ê ¥ +Ê ¨ +Ë ĵ +Ë Ķ +Ë ł +Ë £ +Ë ¸ +Í ´ +Ï Ĺ +Ï ĺ +Ï Ļ +Ï ļ +Ï Ŀ +Ï ¨ +Ï ¬ +Ï ¾ +Ï ¿ +Ñ ª +Ò Ģ +Ò ľ +Ò ¼ +Ò ½ +Ó Ĥ +Ó ħ +Ó ĩ +Ó į +Ó ĸ +Ó Ł +Ó « +Ó ± +Ô Ĩ +Ô ĩ +Ô º +Õ ĭ +Ö ī +Ø Ī +Ø Ĭ +Ø ½ +Ø ¾ +Ù · +Ú Ĥ +Ú Ĭ +Ú ĸ +Ú Ĺ +Ú £ +Ú « +Ú ¸ +Û Ģ +Û į +Û ½ +Ü ī +Ü ¤ +Ý § +Ý ´ +Þ ĥ +Þ ¤ +Þ ¥ +ß ļ +ß Ľ +ß ¤ +àł į +àł ĵ +àł ³ +à¡ ¢ +ॠł +ৠł +ৠº +ਠĬ +ਠIJ +ਠ® +ਠ¯ +ਠ° +ਠ¸ +ઠĨ +ઠ³ +ઠµ +ઠ½ +ଠĮ +ଠĺ +ଠ½ +à® ĥ +à® ¸ +à° Ĩ +à° ķ +à° ¦ +ಠĨ +ಠĬ +ಠĮ +ಠIJ +ಠĽ +ಠ¤ +ಠ¦ +ಠª +ಠ² +ಠ¹ +à´ Ĩ +à´ ı +à´ Ĺ +à´ « +à´ ¹ +ൠº +ൠ½ +චħ +චĬ +චĶ +ච§ +ච« +ච° +༠Ħ +༠ħ +༠Ĭ +འĻ +འ¡ +འ§ +à¿ Ģ +à¿ Ļ +áĢ Ŀ +áĢ § +áĢ © +áĢ ¿ +áģ µ +áĤ ģ +áĤ ½ +áĥ Ĥ +áĥ ª +áĦ Ĭ +áĦ ¢ +áħ ¦ +áħ Ń +áĨ ® +áĨ ± +áĨ » +á ĩ +áĩ Ĥ +áĪ ħ +áĪ ī +áĪ Į +áĪ IJ +áĪ Ĵ +áĪ Ļ +áĪ ļ +áĪ ľ +áĪ ŀ +áĪ © +áĪ ³ +áĪ º +áĪ ½ +áī ħ +áī ¢ +áī ± +áī ´ +áĬ ĥ +áĬ į +áĬ ĸ +áĬ ® +áĬ ¸ +áĭ Ľ +áĭ Ŀ +áĭ ³ +áĮ ģ +áĮ ħ +áĮ ¥ +áĮ ¦ +á Į¨ +áį Ĭ +áį į +áį ķ +áį ĸ +áį ¢ +áį ¤ +áİ Ĵ +áİ ª +áı ģ +áı IJ +áı Ł +áIJ Ĥ +áIJ ĸ +áIJ Ŀ +áIJ ŀ +áIJ Ł +áIJ ł +áij ĸ +áĴ ĭ +áĴ į +áĴ ¡ +áĵ « +áĶ ķ +áķ ĭ +áķ ij +áķ Ļ +áķ ļ +áķ Ľ +áķ ¤ +áķ ¦ +áķ ® +áķ ¼ +áĸ ĵ +áĹ Ĺ +áĹ ¢ +áĹ ¯ +áĹ · +áĺ Ħ +áĺ ij +ἠĤ +ἠĻ +áŀ į +áł Ĩ +áł ¡ +áł ¦ +áł ® +áł ¯ +áł ² +áł · +á¡ į +á¡ ŀ +á¡ ¤ +á ¡´ +á¡ µ +ᤠĵ +ᥠĸ +ᥠ° +ᨠ¦ +ᨠ§ +ᨠ¨ +ᨠª +ᨠ¬ +ᨠ¯ +ᨠ³ +ᨠµ +á© ĥ +ᬠķ +áŃ £ +á ± +á± ļ +á² ł +á´ ĵ +á´ ¶ +áµ Ĥ +áµ Į +áµ ¥ +áµ ´ +ᶠĩ +ḠĪ +Ḡł +Ḡ§ +Ḡ´ +Ḡ¾ +á¹ Ģ +á¹ ĸ +á¹ Ł +á¹ ł +á¹ « +á¹ ± +á¹ · +á¹ ¿ +ẠĦ +Ạį +Ạij +áº Ĺ +á¼ ī +á¼ ĵ +á¼ Ń +á½ ĭ +á½ Ĵ +á½ ł +á½ £ +á¾ Ħ +á¾ ı +á¾ ij +á¾ Ĺ +á¾ ¦ +á¾ § +á¾ ¾ +á¿ Ħ +á¿ ĵ +á¿ ¡ +á¿ ¬ +âģ ļ +âĤ Į +âĦ ģ +âĦ Ķ +âĦ £ +âĦ § +âĦ ¯ +âĦ ° +âĦ ´ +âħ ħ +âĨ ľ +âĨ « +âĨ Ń +âĨ ± +âĨ ¹ +âĨ ½ +âĩ ĩ +âĩ ľ +âĩ µ +âĪ ī +âĪ Ĭ +âĪ ĸ +âĪ ľ +âĪ ¾ +âī Ģ +âī ĭ +âī Į +âī ĵ +âī ľ +âī ´ +âī ¿ +âĬ Ĭ +âĬ ĭ +âĬ Ķ +âĬ ĸ +âĬ £ +âĬ ¦ +âĭ İ +âĭ ª +âĭ ² +âĮ ¦ +âĮ § +âį º +âİ Ī +âİ ¨ +âİ ¬ +âİ ³ +âİ ¼ +âİ ¾ +âı Į +âı ļ +âı « +âı ¯ +âı µ +âĴ ľ +âĴ Ŀ +âĴ « +âĵ Ħ +âĵ Ĭ +âĵ Ļ +âĵ © +âĶ ij +âĶ Ļ +âĶ ļ +âĶ ¥ +âķ ħ +âķ ī +âķ į +âķ ı +âķ ŀ +âĸ ļ +âĸ ¯ +âĹ ĥ +âĹ ļ +âĹ ¬ +âĹ ´ +âĺ Ī +âĺ ¤ +âĺ ¥ +âĺ § +âĺ ¬ +âĻ ģ +âĻ ± +âļ ĥ +âļ Ħ +âļ ħ +âļ ı +âļ ļ +âļ ŀ +âļ Ł +âļ ± +âļ ² +âľ Ģ +âľ Ł +âľ ¢ +âĿ µ +⣠¡ +⣠¦ +⣠§ +⣠³ +⣠¾ +⣠¿ +âł ĩ +⤠Ħ +⤠º +⥠Ĥ +⥠¹ +⧠ī +⧠¼ +⧠½ +⨠į +⬠Ĭ +⬠Ł +âŃ ŀ +â® ŀ +â® ³ +⯠Ī +⯠ij +â± ł +â± ± +â² Ń +â´ ¹ +âµ ķ +⸠¾ +â º« +â¼ Ĩ +â¼ ł +â½ Ł +â½ ¼ +â¾ Ľ +â¾ § +â¿ ĥ +â¿ » +ãĤ ķ +ãĤ Ł +ãĦ Ľ +ãĦ ¡ +ãĦ ¶ +ãĦ º +ãħ Ĵ +ãħ Ł +ãĨ Ģ +ãĩ » +ãĪ ij +ãĪ Ń +ãĪ ® +ãĪ ³ +ãĪ ¹ +ãī ¥ +ãī ¦ +ãī ¹ +ãī ¿ +ãĬ ŀ +ãĬ ¨ +ãĭ ij +ãĭ ¥ +ãĭ ´ +ãĭ º +ãİ Ħ +ãİ ķ +ãİ ¯ +ãı Ĥ +ãı Ī +ãı ĵ +ãı ĸ +ãı ± +ãIJ ± +ãŁ ģ +ã ¢ +㢠¨ +ã ¨ +㨠³ +ã« ª +ã« ´ +㶠³ +㺠¾ +ä Ģ +äĢ Ģ +ä ĭ +äĭ Į +ä ĮĢ +äIJ Ģ +ä łĢ +ä ł +äł ¼ +ä § +ä§ ŀ +ä¨ ° +ä¨ º +ä ´Ģ +ä · +ä· ħ +ä ·¸ +ê Ĥ +êĤ « +ê Į +êĮ ¼ +ê į +êį ² +êĴ µ +ê ĵ +êĵ ½ +êĻ Ń +êĿ Ľ +êĿ ¥ +ê ŀ +êŀ Ĭ +ê¦ Ĩ +ê¦ ĩ +ê¦ Ł +ê¦ ¨ +ê§ Ī +ê © +ê© Ł +êª ĭ +êª ij +êª ķ +êª Ĺ +êª ľ +êª ® +êª ± +êª » +êª ¼ +ê« Ģ +ê« Ŀ +ê° ĥ +ê° ĺ +ê± ľ +ê² ĵ +ê² ļ +ê³ Ļ +ê³ ¾ +ê´ Ĺ +ê´ Ļ +êµ Ľ +ê¶ ĥ +ê¶ ķ +ê¶ ¨ +ê¸ © +ê¸ ¿ +ê ¹Ħ +ê¹ Ĩ +ê¹ ī +ê¹ ĵ +ê¹ ¢ +ê¹ £ +ê¹ ¸ +êº ³ +ê¿ ı +ê¿ ķ +ê¿ § +ëĢ © +ëģ ħ +ëĥ µ +ëĦ ĸ +ëĦ Ĺ +ëĦ ¢ +ëħ Ĥ +ëĨ IJ +ëĩ ľ +ëĪ ĭ +ëĪ ļ +ëī į +ëī ¨ +ëĬ ļ +ëĬ ¡ +ëĭ ľ +ëĭ ª +ëĮ ĺ +ëĮ ¤ +ëĮ ¸ +ëİ Ł +ëı ¨ +ëIJ Ħ +ëIJ ı +ëIJ ´ +ëIJ ¸ +ëij ģ +ëij ¿ +ëĴ ¨ +ëĵ · +ëĶ ® +ëĶ ² +ëķ § +ëĸ Ķ +ëĸ ª +ëĺ Ń +ëļ Ģ +ëļ ł +ëĽ Ķ +ëĽ © +ëľ ħ +ëŀ ķ +ëŀ ° +ëŁ IJ +ëł ¡ +ë¡ ŀ +ë¡ £ +ë¡ µ +ë£ Ħ +ë£ į +ë¤ ³ +ë¦ į +ë¦ ı +ë¦ ³ +ë§ Ħ +ë§ Ĩ +ë§ į +ë§ ľ +ë§ « +ë§ » +ë¨ ® +ë© Ĥ +ë© Ń +ëª ´ +ë¬ ľ +ë¬ ł +ë¬ « +ë¬ ¾ +ëŃ ¬ +ë® ĺ +ë® ¹ +ë¯ ķ +ë¯ ľ +ë° ¨ +ë° ª +ë± Ķ +ë² ĺ +ë² Ľ +ë² ± +ë² ´ +ë´ ½ +ëµ ¤ +ëµ ¨ +ë· Ĺ +ë· ĺ +ë¸ ĵ +ë¸ ľ +ë¹ ª +ëº ĥ +ëº ĺ +ëº µ +ë» ´ +ë¼ IJ +ë¾ Ķ +ìģ Ń +ìĤ ł +ìĤ ® +ìĥ ı +ìĥ Ļ +ìĦ º +ìħ ¢ +ìĨ Ģ +ìĨ ħ +ìĨ ¤ +ìĨ ¦ +ìĨ ¬ +ìĩ ± +ìĪ µ +ìĭ ¨ +ìĭ ´ +ìĮ ° +ìį ľ +ìİ Ĺ +ìİ ĺ +ìİ ¼ +ìij ī +ìij Ŀ +ìij » +ìĴ Ķ +ìĴ ¯ +ìĵ © +ìķ IJ +ìķ ĸ +ìĸ ł +ìĸ ¾ +ìĹ ĥ +ìĹ Ĺ +ìĹ ľ +ìĹ ¨ +ìĺ Ĥ +ìĺ Ħ +ìĺ ı +ìĺ ¾ +ìĺ ¿ +ìľ § +ìĿ IJ +ìĿ ĸ +ìĿ · +ìŀ į +ìŀ ı +ìŀ ¨ +ìŀ ª +ìŀ ³ +ìł ¡ +ìł ´ +ìł ¹ +ì¡ Ģ +ì¡ ª +ì¡ µ +ì¢ IJ +ì¢ ¨ +ì£ Į +ì£ Ļ +ì£ ³ +ì¦ ij +ì§ ¥ +ì§ ´ +ì§ ¾ +ì¨ ĵ +ì¨ ķ +ì© ° +ì© » +ì© ¼ +ìª Ĺ +ì¬ Ķ +ì¬ ĺ +ì® ® +ì¯ ķ +ì¯ ĺ +ì° İ +ì° ¯ +ì± ĥ +ì± µ +ì² § +ì² ® +ì² ¯ +ì³ ¬ +ì´ ĭ +ì´ ¢ +ìµ ¥ +ì¶ £ +ì¸ Ī +ì¸ Ļ +ìº ¤ +ìº Ń +ì» ½ +ì¼ Ļ +ì½ ¬ +ì¾ Ģ +ì¿ ħ +ì¿ ½ +íĢ ħ +íģ ¦ +íĤ ħ +íĥ ¶ +íĥ ¹ +íĦ Ķ +íħ £ +íĨ Ħ +íĨ § +íĨ ¹ +íĩ ¼ +íī ¤ +íĬ ½ +íĭ Ĥ +íĭ ij +íį Ī +íį Ļ +íį ¿ +íİ ¶ +íIJ Ŀ +íĴ ľ +íĵ Ŀ +íĵ ª +íĵ ± +íĵ · +íĵ ¼ +íĶ Ļ +íĶ ł +íķ ļ +íķ Ľ +íķ ŀ +íķ Ł +íķ § +íķ ¶ +íĸ Ĭ +íĸ ĭ +íĸ į +íĸ Ķ +íĸ ĺ +íĸ ¡ +íĸ ¬ +íĹ £ +íĹ ¿ +íĺ ĸ +íĺ Ń +íļ ° +íĽ į +íĽ ½ +íĿ Ł +íĿ Ń +íĿ ´ +íŀ ľ +ï¤ ī +ï¤ Ń +ï¤ ² +ï¤ µ +ï¤ ¼ +ï¥ Ģ +ï¥ ij +ï¥ Ĵ +ï¥ ķ +ï¥ ĺ +ï¥ Ļ +ï¥ « +ï¥ ¬ +ï¥ ° +ï ¥¿ +ï¦ ĭ +ï¦ ı +ï¦ Ķ +ï¦ ĸ +ï¦ ĺ +ï¦ Ľ +ï¦ ł +ï¦ ® +ï¦ ¯ +ï¦ º +ï¦ » +ï¦ ¾ +ï§ Ĩ +ï§ ĸ +ï§ Ľ +ï§ ŀ +ï§ Ł +ï§ § +ï§ ³ +ï§ º +ï§ ½ +ï¨ ĥ +ï¨ ļ +ï¨ ¢ +ï© Ł +ï¬ ¤ +ï¬ ¬ +ï¬ ¼ +ïŃ Ĵ +ïŃ ķ +ïŃ Ľ +ïŃ Ŀ +ïŃ ŀ +ïŃ Ł +ïŃ ¤ +ïŃ § +ïŃ ¨ +ïŃ ® +ïŃ ° +ïŃ ± +ïŃ · +ïŃ ¹ +ïŃ » +ï® Ģ +ï® ĥ +ï® Ħ +ï® ħ +ï® į +ï® Ĵ +ï® ĵ +ï® ķ +ï® ¦ +ï® ® +ï® ° +ï¯ ĵ +ï¯ ľ +ï¯ © +ï¯ ª +ï¯ ¬ +ï¯ Ń +ï¯ ® +ï¯ · +ï¯ ¹ +ï¯ » +ï¯ ¼ +ï° ĥ +ï° Į +ï° IJ +ï° ĺ +ï° Ļ +ï° ľ +ï° ŀ +ï° ¢ +ï° ® +ï° ° +ï° ¼ +ï° ¿ +ï± Ģ +ï± ģ +ï± Ī +ï± ĭ +ï± ı +ï± Ń +ï² Ģ +ï² ĩ +ï² Ī +ï² ĭ +ï² İ +ï² Ĵ +ï² ľ +ï² ł +ï² ¬ +ï² » +ï³ ĩ +ï³ Ķ +ï³ £ +ï³ « +ï´ ĺ +ï´ ° +ï´ ½ +ï ¶ +ï¶ ° +ï¸ ĸ +ï¸ ´ +ï¸ ¹ +ï¹ į +ï¹ Ĺ +ï¹ ¢ +ï¹ ¤ +ï¹ © +ï¹ ± +ï¾ ° +ï¿ Ĥ +ï¿ ® +ðIJĮ ° +ðIJĮ ¹ +ðIJĮ º +ðIJĮ ½ +ðIJį Ĥ +ðIJį ĥ +ðIJį Ħ +ðIJ İ +ðIJİ ¹ +ðIJ¤ Ĥ +ðIJ¤ į +ðIJ¤ ı +ðIJ¤ ĵ +ðIJŃ ī +ðIJŃ į +ðIJ° ĩ +ðIJ° ° +ðij Ĥ +ðijĤ Ħ +ðij ĺ +ðijĺ ģ +ðĴ Ģ +ðĴĢ ¸ +ðĴ ģ +ðĴģ º +ðĴ Ħ +ðĴĦ · +ðĴ Ĭ +ðĴĬ ij +ðĴ ĭ +ðĴĭ Ĺ +ð ĴĮ +ðĴĮ ¨ +ðĵĥ ¢ +ðĵĥ ° +ðĸ ł +ðĸł ļ +ðĿĦ ĥ +ðĿĦ ħ +ðĿĦ ķ +ðĿĦ Ļ +ðĿĦ ± +ðĿĦ ´ +ðĿĦ ¹ +ðĿħ İ +ðĿħ ª +ðĿĨ £ +ðĿĨ ³ +ðĿĨ ¹ +ðĿĩ Ĭ +ðĿĩ Ĺ +ðĿĩ ļ +ðĿĩ ľ +ðĿĩ ł +ðĿIJ ī +ðĿIJ ĸ +ðĿIJ ĺ +ðĿIJ £ +ðĿIJ ± +ðĿij Ĭ +ðĿij Ń +ðĿij ¼ +ðĿij ½ +ðĿĴ ° +ðĿĴ · +ðĿĴ ¿ +ðĿĵ ģ +ðĿĵ ĭ +ðĿĵ İ +ðĿĵ Ĵ +ðĿ ĵĺ +ðĿĵ ¢ +ðĿĵ ¦ +ðĿĵ « +ðĿĵ ¿ +ðĿĶ İ +ðĿĶ ± +ðĿĶ ´ +ðĿĶ · +ðĿĶ ¸ +ðĿĶ ½ +ðĿķ Ĥ +ðĿķ ĥ +ðĿķ ĭ +ðĿķ ı +ðĿķ IJ +ðĿķ ¥ +ðĿķ ´ +ðĿķ º +ðĿĸ IJ +ðĿĸ Ľ +ðĿĸ Ŀ +ðĿĸ ŀ +ðĿĹ © +ðĿĹ ³ +ðĿĹ ½ +ðĿĺ Ĭ +ðĿĺ ĭ +ðĿĺ Ķ +ðĿĺ ± +ðĿĺ ´ +ðĿĺ ¿ +ðĿĻ Ĵ +ðĿĻ Ŀ +ðĿĻ Ł +ðĿĻ ¬ +ðĿĻ Ń +ðĿĻ » +ðĿĻ ¾ +ðĿļ Ī +ðĿļ ĭ +ðĿļ ij +ðĿļ Ł +ðĿļ ł +ðĿļ £ +ðĿĽ ½ +ðĿľ Ĥ +ðĿľ Ķ +ðĿľ Ļ +ðŁ Ģ +ðŁĢ Ħ +ðŁĦ ² +ðŁĦ ¶ +ðŁħ IJ +ðŁħ ĸ +ðŁħ ļ +ðŁħ Ľ +ðŁħ ¦ +ðŁħ ¶ +ðŁħ » +ðŁħ ¼ +ðŁĨ ĥ +ðŁĨ Ĩ +ðŁĨ İ +ðŁĪ ¯ +ðŁĪ ² +ðŁĪ ¹ +ðŁĮ ĩ +ðŁĮ ĵ +ðŁį ĺ +ðŁİ ij +ðŁİ ¿ +ðŁı ı +ðŁı Ĵ +ðŁı © +ðŁı ¯ +ðŁIJ Ģ +ðŁij Ŀ +ðŁĴ ¹ +ðŁĴ º +ðŁĵ Ł +ðŁĵ ª +ðŁĵ ¼ +ðŁĶ Ģ +ðŁĶ Ĥ +ðŁĶ ĥ +ðŁĶ ĩ +ðŁĶ ĵ +ðŁĶ ¢ +ðŁĶ ¤ +ðŁĶ © +ðŁķ ĸ +ðŁķ ļ +ðŁķ ľ +ðŁķ Ŀ +ðŁķ ŀ +ðŁķ ł +ðŁķ ¢ +ðŁķ ³ +ðŁĸ ĩ +ðŁĸ ij +ðŁĸ ¶ +ðŁĹ ģ +Ñ ¨ +Ú İ +á¡ Į +Ḡ° +ẠĢ +á¼ ® +á½ Ŀ +âĦ ¬ +âļ § +⼠¤ +ã³ ¬ +êĻ ĭ +ê¸ ij +ëĶ ī +ëĹ į +ë¡ ij +ë¯ ij +ë» ħ +ë¼ Ŀ +ìĦ IJ +ìī ¡ +ìĭ ² +ìı ± +ìĹ ¤ +ìĿ © +ìĿ ¿ +ìŁ Ļ +ìł ° +ì¥ ī +íĬ Ń +íķ ® +ï® ı +ðŁħ ± +ðŁĨ Ĵ +ðŁķ ĭ +É ĺ +Ê ĵ +Õ ĥ +à´ ´ +འħ +áĨ º +áĪ Ĭ +áĪ ¨ +áĪ ¾ +áī IJ +áĮ ĥ +áĮ ½ +áĶ Ń +áł Ĥ +áł ¬ +ᨠ¸ +á© ĭ +ᶠı +á¾ Ķ +á¿ IJ +á¿ ļ +âĻ Ļ +âļ Ĥ +âļ Ĺ +â¡ ¢ +⤠¦ +ëĸ ° +ë¤ Ĥ +ë§ ł +ë± ĭ +ë± IJ +ìĽ ¢ +ìľ ¾ +ì³ ħ +ì» ģ +íģ » +íĥ Ļ +íĵ ĸ +íĵ Ń +íķ ± +íĽ ľ +ï¤ ħ +ï¤ Ĩ +ï¦ ĥ +ï§ © +ï¨ Ĥ +ðIJ¤ Ķ +ðIJŃ ĵ +ðIJ° ¼ +ðĿĵ ŀ +ðĿĵ ° +ðĿĻ ľ +ðĿļ ģ +ðŁħ ¢ +ðŁı ĩ +È ² +Ê ¶ +Ô Ī +Ô ij +Ý ĵ +Ý ¥ +ठij +ॠ± +ଠī +à° ³ +à° µ +ಠŁ +áĢ ı +áģ ¼ +áī ¨ +áĬ Ĵ +áĭ © +áĮ Ħ +áĮ Ķ +áIJ § +á ĴĮ +áĶ ħ +áĶ Ĭ +áł Ħ +ᨠģ +Ḡĥ +Ḡ» +âĶ ŀ +âĺ µ +âļ £ +â² ¢ +ãĪ ª +ä¶ µ +ê² Ļ +ê² ´ +ê³ Ĥ +ë¡ ¼ +ìĨ Ĭ +ì¼ ĩ +íĭ į +íĵ ¬ +íĵ ® +íĵ ¶ +íĵ » +ï¤ ¦ +ï¥ ł +ï¥ ± +ïŃ ² +ðIJŃ Ĭ +ðIJ ±ħ +ðĸ ¥ +ðĸ¥ ¨ +ðĿij ³ +ðĿĵ ķ +ðĿĵ ¬ +ðĿĵ ¹ +ðĿĵ ¾ +ðĿĶ ĵ +ðĿķ į +ðĿķ ¡ +ðĿķ ± +ðĿĸ ĸ +ðĿĺ ı +ðĿĺ IJ +ðĿĺ ļ +ðĿĻ ® +ðĿĻ ° +ðĿĻ ¸ +ðĿĻ º +ðĿĻ ¼ +ðĿĻ ½ +ðĿĻ ¿ +ðĿļ Ħ +ðĿļ ı +ðŁħ ħ +ðŁħ ĵ +Æ Ī +àł Į +áĻ ³ +á ļĮ +ἠħ +ἠIJ +ᤠĬ +ḠĬ +âĶ ½ +âķ Ĭ +⼠ĩ +⼠ı +âĿ ª +âĿ « +⣠° +ãĦ į +ãĦ ĵ +ãĦ § +ãħ ĸ +ãī « +ê¦ Ķ +ï± Ĭ +ຠĤ +áħ £ +ᥠĶ +ᥠ¤ +âĨ ¤ +âĨ · +âĩ ŀ +âĸ ¤ +âŀ ¶ +ãĪ ¼ +ï¨ · +ðĵı § +âĶ ² +âĢ ´ +âĴ Ł +âĴ ¡ +â° Ĥ +â° į +â° İ +â° IJ +â° ij +â° Ł +â° ł +â° ¡ +â¼ Ń +ãĬ ¥ +âĴ ł +â½ º +ãĩ º +ãĩ ½ +ï¨ Ĭ +áķ · +âį ¨ +⺠Ł +â½ Ĺ diff --git a/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/openvino_detokenizer.bin b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/openvino_detokenizer.bin new file mode 100644 index 0000000000..b169df6b26 Binary files /dev/null and b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/openvino_detokenizer.bin differ diff --git a/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/openvino_detokenizer.xml b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/openvino_detokenizer.xml new file mode 100644 index 0000000000..de4207e2c1 --- /dev/null +++ b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/openvino_detokenizer.xml @@ -0,0 +1,170 @@ + + + + + + + + -1 + -1 + + + + + + + + -1 + -1 + + + + + -1 + -1 + + + + + + + + 1976110 + + + + + + + + 1976110 + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + + + + -1 + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + -1 + + + + + + + -1 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + diff --git a/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/openvino_tokenizer.bin b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/openvino_tokenizer.bin new file mode 100644 index 0000000000..620433c7af Binary files /dev/null and b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/openvino_tokenizer.bin differ diff --git a/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/openvino_tokenizer.xml b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/openvino_tokenizer.xml new file mode 100644 index 0000000000..279b35e04d --- /dev/null +++ b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/openvino_tokenizer.xml @@ -0,0 +1,898 @@ + + + + + + + + -1 + + + + + + + + + + + + + + -1 + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + + + + -1 + + + + + 1 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 1 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + -1 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + -1 + + + + + + + + 49 + + + + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + 49 + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + + + + 115 + + + + + + + + 55 + + + + + + + + 55 + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + 115 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + + + + 1976110 + + + + + + + + 1976110 + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + + + + 2126008 + + + + + + + + 2126008 + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + + + + + + + + + + 55 + + + + + + + + 55 + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + + + + -1 + + + + + 1 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 1 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + -1 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + -1 + + + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + + + + 3 + + + + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + 3 + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + + + + -1 + + + -1 + + + + + -1 + + + + + + + + + + + + + + -1 + + + + + + -1 + + + + + + + + -1 + + + -1 + + + + + -1 + + + + + + + + -1 + + + -1 + + + + + -1 + + + + + + + + + + + + + + -1 + + + + + + + + + + + + + + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + + + -1 + -1 + + + -1 + -1 + + + + + + + + -1 + -1 + + + + + -1 + -1 + + + + + + + + -1 + -1 + + + + + -1 + -1 + + + + + + + + -1 + -1 + + + + + -1 + -1 + + + + + + + -1 + -1 + + + + + + + -1 + -1 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + diff --git a/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/special_tokens_map.json b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/special_tokens_map.json new file mode 100644 index 0000000000..2c53454aff --- /dev/null +++ b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/special_tokens_map.json @@ -0,0 +1,20 @@ +{ + "additional_special_tokens": [ + "<|im_start|>", + "<|im_end|>" + ], + "eos_token": { + "content": "<|im_end|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false + }, + "pad_token": { + "content": "<|endoftext|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false + } +} diff --git a/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/tokenizer.json b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/tokenizer.json new file mode 100644 index 0000000000..0891f5d360 --- /dev/null +++ b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/tokenizer.json @@ -0,0 +1,303112 @@ +{ + "version": "1.0", + "truncation": null, + "padding": null, + "added_tokens": [ + { + "id": 151643, + "content": "<|endoftext|>", + "single_word": false, + "lstrip": false, + "rstrip": false, + "normalized": false, + "special": true + }, + { + "id": 151644, + "content": "<|im_start|>", + "single_word": false, + "lstrip": false, + "rstrip": false, + "normalized": false, + "special": true + }, + { + "id": 151645, + "content": "<|im_end|>", + "single_word": false, + "lstrip": false, + "rstrip": false, + "normalized": false, + "special": true + } + ], + "normalizer": { + "type": "NFC" + }, + "pre_tokenizer": { + "type": "Sequence", + "pretokenizers": [ + { + "type": "Split", + "pattern": { + "Regex": "(?i:'s|'t|'re|'ve|'m|'ll|'d)|[^\\r\\n\\p{L}\\p{N}]?\\p{L}+|\\p{N}| ?[^\\s\\p{L}\\p{N}]+[\\r\\n]*|\\s*[\\r\\n]+|\\s+(?!\\S)|\\s+" + }, + "behavior": "Isolated", + "invert": false + }, + { + "type": "ByteLevel", + "add_prefix_space": false, + "trim_offsets": false, + "use_regex": false + } + ] + }, + "post_processor": { + "type": "ByteLevel", + "add_prefix_space": false, + "trim_offsets": false, + "use_regex": false + }, + "decoder": { + "type": "ByteLevel", + "add_prefix_space": false, + "trim_offsets": false, + "use_regex": false + }, + "model": { + "type": "BPE", + "dropout": null, + "unk_token": null, + "continuing_subword_prefix": "", + "end_of_word_suffix": "", + "fuse_unk": false, + "byte_fallback": false, + "ignore_merges": false, + "vocab": { + "!": 0, + "\"": 1, + "#": 2, + "$": 3, + "%": 4, + "&": 5, + "'": 6, + "(": 7, + ")": 8, + "*": 9, + "+": 10, + ",": 11, + "-": 12, + ".": 13, + "/": 14, + "0": 15, + "1": 16, + "2": 17, + "3": 18, + "4": 19, + "5": 20, + "6": 21, + "7": 22, + "8": 23, + "9": 24, + ":": 25, + ";": 26, + "<": 27, + "=": 28, + ">": 29, + "?": 30, + "@": 31, + "A": 32, + "B": 33, + "C": 34, + "D": 35, + "E": 36, + "F": 37, + "G": 38, + "H": 39, + "I": 40, + "J": 41, + "K": 42, + "L": 43, + "M": 44, + "N": 45, + "O": 46, + "P": 47, + "Q": 48, + "R": 49, + "S": 50, + "T": 51, + "U": 52, + "V": 53, + "W": 54, + "X": 55, + "Y": 56, + "Z": 57, + "[": 58, + "\\": 59, + "]": 60, + "^": 61, + "_": 62, + "`": 63, + "a": 64, + "b": 65, + "c": 66, + "d": 67, + "e": 68, + "f": 69, + "g": 70, + "h": 71, + "i": 72, + "j": 73, + "k": 74, + "l": 75, + "m": 76, + "n": 77, + "o": 78, + "p": 79, + "q": 80, + "r": 81, + "s": 82, + "t": 83, + "u": 84, + "v": 85, + "w": 86, + "x": 87, + "y": 88, + "z": 89, + "{": 90, + "|": 91, + "}": 92, + "~": 93, + "¡": 94, + "¢": 95, + "£": 96, + "¤": 97, + "¥": 98, + "¦": 99, + "§": 100, + "¨": 101, + "©": 102, + "ª": 103, + "«": 104, + "¬": 105, + "®": 106, + "¯": 107, + "°": 108, + "±": 109, + "²": 110, + "³": 111, + "´": 112, + "µ": 113, + "¶": 114, + "·": 115, + "¸": 116, + "¹": 117, + "º": 118, + "»": 119, + "¼": 120, + "½": 121, + "¾": 122, + "¿": 123, + "À": 124, + "Á": 125, + "Â": 126, + "Ã": 127, + "Ä": 128, + "Å": 129, + "Æ": 130, + "Ç": 131, + "È": 132, + "É": 133, + "Ê": 134, + "Ë": 135, + "Ì": 136, + "Í": 137, + "Î": 138, + "Ï": 139, + "Ð": 140, + "Ñ": 141, + "Ò": 142, + "Ó": 143, + "Ô": 144, + "Õ": 145, + "Ö": 146, + "×": 147, + "Ø": 148, + "Ù": 149, + "Ú": 150, + "Û": 151, + "Ü": 152, + "Ý": 153, + "Þ": 154, + "ß": 155, + "à": 156, + "á": 157, + "â": 158, + "ã": 159, + "ä": 160, + "å": 161, + "æ": 162, + "ç": 163, + "è": 164, + "é": 165, + "ê": 166, + "ë": 167, + "ì": 168, + "í": 169, + "î": 170, + "ï": 171, + "ð": 172, + "ñ": 173, + "ò": 174, + "ó": 175, + "ô": 176, + "õ": 177, + "ö": 178, + "÷": 179, + "ø": 180, + "ù": 181, + "ú": 182, + "û": 183, + "ü": 184, + "ý": 185, + "þ": 186, + "ÿ": 187, + "Ā": 188, + "ā": 189, + "Ă": 190, + "ă": 191, + "Ą": 192, + "ą": 193, + "Ć": 194, + "ć": 195, + "Ĉ": 196, + "ĉ": 197, + "Ċ": 198, + "ċ": 199, + "Č": 200, + "č": 201, + "Ď": 202, + "ď": 203, + "Đ": 204, + "đ": 205, + "Ē": 206, + "ē": 207, + "Ĕ": 208, + "ĕ": 209, + "Ė": 210, + "ė": 211, + "Ę": 212, + "ę": 213, + "Ě": 214, + "ě": 215, + "Ĝ": 216, + "ĝ": 217, + "Ğ": 218, + "ğ": 219, + "Ġ": 220, + "ġ": 221, + "Ģ": 222, + "ģ": 223, + "Ĥ": 224, + "ĥ": 225, + "Ħ": 226, + "ħ": 227, + "Ĩ": 228, + "ĩ": 229, + "Ī": 230, + "ī": 231, + "Ĭ": 232, + "ĭ": 233, + "Į": 234, + "į": 235, + "İ": 236, + "ı": 237, + "IJ": 238, + "ij": 239, + "Ĵ": 240, + "ĵ": 241, + "Ķ": 242, + "ķ": 243, + "ĸ": 244, + "Ĺ": 245, + "ĺ": 246, + "Ļ": 247, + "ļ": 248, + "Ľ": 249, + "ľ": 250, + "Ŀ": 251, + "ŀ": 252, + "Ł": 253, + "ł": 254, + "Ń": 255, + "ĠĠ": 256, + "ĠĠĠĠ": 257, + "in": 258, + "Ġt": 259, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠ": 260, + "er": 261, + "ĠĠĠ": 262, + "on": 263, + "Ġa": 264, + "re": 265, + "at": 266, + "st": 267, + "en": 268, + "or": 269, + "Ġth": 270, + "ĊĊ": 271, + "Ġc": 272, + "le": 273, + "Ġs": 274, + "it": 275, + "an": 276, + "ar": 277, + "al": 278, + "Ġthe": 279, + ";Ċ": 280, + "Ġp": 281, + "Ġf": 282, + "ou": 283, + "Ġ=": 284, + "is": 285, + "ĠĠĠĠĠĠĠ": 286, + "ing": 287, + "es": 288, + "Ġw": 289, + "ion": 290, + "ed": 291, + "ic": 292, + "Ġb": 293, + "Ġd": 294, + "et": 295, + "Ġm": 296, + "Ġo": 297, + "ĉĉ": 298, + "ro": 299, + "as": 300, + "el": 301, + "ct": 302, + "nd": 303, + "Ġin": 304, + "Ġh": 305, + "ent": 306, + "id": 307, + "Ġn": 308, + "am": 309, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 310, + "Ġto": 311, + "Ġre": 312, + "--": 313, + "Ġ{": 314, + "Ġof": 315, + "om": 316, + ");Ċ": 317, + "im": 318, + "čĊ": 319, + "Ġ(": 320, + "il": 321, + "//": 322, + "Ġand": 323, + "ur": 324, + "se": 325, + "Ġl": 326, + "ex": 327, + "ĠS": 328, + "ad": 329, + "Ġ\"": 330, + "ch": 331, + "ut": 332, + "if": 333, + "**": 334, + "Ġ}": 335, + "em": 336, + "ol": 337, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 338, + "th": 339, + ")Ċ": 340, + "Ġ{Ċ": 341, + "Ġg": 342, + "ig": 343, + "iv": 344, + ",Ċ": 345, + "ce": 346, + "od": 347, + "Ġv": 348, + "ate": 349, + "ĠT": 350, + "ag": 351, + "ay": 352, + "Ġ*": 353, + "ot": 354, + "us": 355, + "ĠC": 356, + "Ġst": 357, + "ĠI": 358, + "un": 359, + "ul": 360, + "ue": 361, + "ĠA": 362, + "ow": 363, + "Ġ'": 364, + "ew": 365, + "Ġ<": 366, + "ation": 367, + "()": 368, + "Ġfor": 369, + "ab": 370, + "ort": 371, + "um": 372, + "ame": 373, + "Ġis": 374, + "pe": 375, + "tr": 376, + "ck": 377, + "âĢ": 378, + "Ġy": 379, + "ist": 380, + "----": 381, + ".ĊĊ": 382, + "he": 383, + "Ġe": 384, + "lo": 385, + "ĠM": 386, + "Ġbe": 387, + "ers": 388, + "Ġon": 389, + "Ġcon": 390, + "ap": 391, + "ub": 392, + "ĠP": 393, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 394, + "ass": 395, + "int": 396, + ">Ċ": 397, + "ly": 398, + "urn": 399, + "Ġ$": 400, + ";ĊĊ": 401, + "av": 402, + "port": 403, + "ir": 404, + "->": 405, + "nt": 406, + "ction": 407, + "end": 408, + "Ġde": 409, + "ith": 410, + "out": 411, + "turn": 412, + "our": 413, + "ĠĠĠĠĠ": 414, + "lic": 415, + "res": 416, + "pt": 417, + "==": 418, + "Ġthis": 419, + "Ġwh": 420, + "Ġif": 421, + "ĠD": 422, + "ver": 423, + "age": 424, + "ĠB": 425, + "ht": 426, + "ext": 427, + "=\"": 428, + "Ġthat": 429, + "****": 430, + "ĠR": 431, + "Ġit": 432, + "ess": 433, + "ĠF": 434, + "Ġr": 435, + "os": 436, + "and": 437, + "Ġas": 438, + "ect": 439, + "ke": 440, + "rom": 441, + "Ġ//": 442, + "con": 443, + "ĠL": 444, + "(\"": 445, + "qu": 446, + "lass": 447, + "Ġwith": 448, + "iz": 449, + "de": 450, + "ĠN": 451, + "Ġal": 452, + "op": 453, + "up": 454, + "get": 455, + "Ġ}Ċ": 456, + "ile": 457, + "Ġan": 458, + "ata": 459, + "ore": 460, + "ri": 461, + "Ġpro": 462, + ";čĊ": 463, + "ĉĉĉĉ": 464, + "ter": 465, + "ain": 466, + "ĠW": 467, + "ĠE": 468, + "Ġcom": 469, + "Ġreturn": 470, + "art": 471, + "ĠH": 472, + "ack": 473, + "import": 474, + "ublic": 475, + "Ġor": 476, + "est": 477, + "ment": 478, + "ĠG": 479, + "able": 480, + "Ġ-": 481, + "ine": 482, + "ill": 483, + "ind": 484, + "ere": 485, + "::": 486, + "ity": 487, + "Ġ+": 488, + "Ġtr": 489, + "elf": 490, + "ight": 491, + "('": 492, + "orm": 493, + "ult": 494, + "str": 495, + "..": 496, + "\",": 497, + "Ġyou": 498, + "ype": 499, + "pl": 500, + "Ġnew": 501, + "Ġj": 502, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 503, + "Ġfrom": 504, + "Ġex": 505, + "ĠO": 506, + "ld": 507, + "Ġ[": 508, + "oc": 509, + ":Ċ": 510, + "Ġse": 511, + "Ġle": 512, + "--------": 513, + ".s": 514, + "{Ċ": 515, + "',": 516, + "ant": 517, + "Ġat": 518, + "ase": 519, + ".c": 520, + "Ġch": 521, + "": 589, + "ust": 590, + "que": 591, + "Ġres": 592, + "))": 593, + "'s": 594, + "Ġk": 595, + "ans": 596, + "yst": 597, + "unction": 598, + "********": 599, + "Ġi": 600, + "Ġus": 601, + "pp": 602, + "one": 603, + "ail": 604, + "====": 605, + "name": 606, + "Ġstr": 607, + "Ġ/": 608, + "Ġ&": 609, + "ach": 610, + "div": 611, + "ystem": 612, + "ell": 613, + "Ġhave": 614, + "err": 615, + "ould": 616, + "ull": 617, + "pon": 618, + "ĠJ": 619, + "_p": 620, + "Ġ==": 621, + "ign": 622, + "St": 623, + ".Ċ": 624, + "Ġpl": 625, + ");ĊĊ": 626, + "form": 627, + "put": 628, + "ount": 629, + "}ĊĊ": 630, + "dd": 631, + "ite": 632, + "Ġget": 633, + "rr": 634, + "ome": 635, + "ĠâĢ": 636, + "aram": 637, + "cc": 638, + "Ġ*/": 639, + "ER": 640, + "In": 641, + "les": 642, + "_s": 643, + "ong": 644, + "ie": 645, + "Ġcan": 646, + "ĠV": 647, + "erv": 648, + "pr": 649, + "Ġun": 650, + "row": 651, + "ber": 652, + "Ġdo": 653, + "ll": 654, + "Ġel": 655, + "Ġself": 656, + "ated": 657, + "ary": 658, + "Ġ.": 659, + "']": 660, + "ud": 661, + "Ġen": 662, + "ĠTh": 663, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 664, + "te": 665, + "_c": 666, + "uct": 667, + "Ġab": 668, + "ork": 669, + ".get": 670, + "Ġ#": 671, + "aw": 672, + "ress": 673, + "ob": 674, + "Name": 675, + "app": 676, + "['": 677, + "Ġall": 678, + "ory": 679, + "ition": 680, + "ance": 681, + "ear": 682, + "Ġcont": 683, + "vent": 684, + "ia": 685, + "Ġwill": 686, + "IN": 687, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 688, + "return": 689, + "Ġ": 755, + "\",Ċ": 756, + "ec": 757, + "ĠIn": 758, + "ph": 759, + "Ġ|": 760, + "_f": 761, + "Ġvar": 762, + "ence": 763, + "Id": 764, + "ree": 765, + "ink": 766, + "lect": 767, + "ug": 768, + "eth": 769, + "Ġelse": 770, + "----------------": 771, + "cont": 772, + "Ġso": 773, + "atic": 774, + "Ġlo": 775, + "pro": 776, + "ton": 777, + "ss": 778, + "own": 779, + "abel": 780, + "oint": 781, + "ous": 782, + "eld": 783, + "ST": 784, + "The": 785, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 786, + "RE": 787, + "\":": 788, + "olor": 789, + "tp": 790, + "eg": 791, + "key": 792, + "ude": 793, + "ĠSt": 794, + "ound": 795, + "Ġar": 796, + "\");Ċ": 797, + "ener": 798, + "ser": 799, + "bject": 800, + "essage": 801, + "fer": 802, + "Ġmore": 803, + "ations": 804, + "ents": 805, + "Ġhis": 806, + "Ġthey": 807, + ".S": 808, + "ĠY": 809, + "use": 810, + "ne": 811, + "ish": 812, + "old": 813, + "_d": 814, + "io": 815, + "ield": 816, + "Ġper": 817, + "Cont": 818, + "ings": 819, + "####": 820, + "Ġdata": 821, + "Ġsa": 822, + "ef": 823, + "fo": 824, + "Ġone": 825, + "eng": 826, + "Ġdis": 827, + "AT": 828, + "Ġname": 829, + "Ġtrue": 830, + "val": 831, + "led": 832, + ".f": 833, + "Ġne": 834, + "Ġend": 835, + ".T": 836, + "cre": 837, + "ark": 838, + "log": 839, + "Ex": 840, + "error": 841, + "_id": 842, + "urre": 843, + "ange": 844, + "Ġnull": 845, + "rray": 846, + "Ġmy": 847, + "pan": 848, + "ict": 849, + "ator": 850, + "View": 851, + "List": 852, + "ĉreturn": 853, + "âĢĿ": 854, + "Ġpre": 855, + "Ġx": 856, + "clude": 857, + "arg": 858, + "ov": 859, + ".h": 860, + "Ġ>": 861, + "Ġtheir": 862, + "')": 863, + "irst": 864, + "ick": 865, + "gh": 866, + "LE": 867, + "OR": 868, + "Ġprivate": 869, + "tem": 870, + "čĊčĊ": 871, + "user": 872, + "Ġ)": 873, + "com": 874, + ".A": 875, + "\";Ċ": 876, + "Ġid": 877, + "read": 878, + "Ġwho": 879, + "_b": 880, + "\">Ċ": 881, + "Ġtime": 882, + "Ġman": 883, + "ry": 884, + "========": 885, + "roup": 886, + "rop": 887, + "public": 888, + "vel": 889, + "umber": 890, + "ble": 891, + "Ġwhich": 892, + "****************": 893, + "Ġany": 894, + "Ġfalse": 895, + "we": 896, + "Ġvalue": 897, + "Ġli": 898, + "\")": 899, + "nder": 900, + "gr": 901, + "Ġno": 902, + "param": 903, + "fig": 904, + ".com": 905, + "Ġapp": 906, + "_l": 907, + "ions": 908, + ".D": 909, + "ĠCh": 910, + "Ġabout": 911, + "Ġadd": 912, + "Ġsu": 913, + "Ġstring": 914, + "ID": 915, + "Ġover": 916, + "string": 917, + ".l": 918, + "ource": 919, + "_C": 920, + "]Ċ": 921, + "Ġqu": 922, + "ĠString": 923, + "ca": 924, + "SE": 925, + "Ġro": 926, + "sh": 927, + "ual": 928, + "Type": 929, + "son": 930, + "new": 931, + "ern": 932, + "Ġag": 933, + "AR": 934, + "];Ċ": 935, + "].": 936, + "Ġ?": 937, + "ical": 938, + "Ġdes": 939, + "uth": 940, + "ix": 941, + "ays": 942, + "Ġtype": 943, + "'t": 944, + "ault": 945, + "Ġinter": 946, + "var": 947, + ".b": 948, + "Ġpart": 949, + ".d": 950, + "urrent": 951, + "IT": 952, + "EN": 953, + "enc": 954, + "(f": 955, + "ra": 956, + "value": 957, + "cho": 958, + "utton": 959, + "ose": 960, + "Ġ!=": 961, + "ater": 962, + "é": 963, + "reate": 964, + "oll": 965, + "pos": 966, + "yle": 967, + "ng": 968, + "AL": 969, + "using": 970, + "ames": 971, + "Ġ{čĊ": 972, + "ates": 973, + "ely": 974, + "Ġwork": 975, + "Ġem": 976, + "inal": 977, + "Ġsp": 978, + "Ġwhen": 979, + ".set": 980, + "ĠĠĠĠĠĠ": 981, + "):Ċ": 982, + "to": 983, + "quire": 984, + "indow": 985, + "lement": 986, + "pect": 987, + "ash": 988, + "[i": 989, + "Ġuse": 990, + ".F": 991, + "pec": 992, + "Ġad": 993, + "ove": 994, + "ception": 995, + "ength": 996, + "include": 997, + "ader": 998, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 999, + "atus": 1000, + "Th": 1001, + "itle": 1002, + "rit": 1003, + "void": 1004, + "().": 1005, + "(Ċ": 1006, + "Ġoff": 1007, + "Ġother": 1008, + "Ġ&&": 1009, + "';Ċ": 1010, + "ms": 1011, + "Ġbeen": 1012, + "Ġte": 1013, + "ml": 1014, + "co": 1015, + "nc": 1016, + "ervice": 1017, + "Ġ%": 1018, + "**Ċ": 1019, + "ann": 1020, + "ade": 1021, + "ĊĊĊĊ": 1022, + "lock": 1023, + "const": 1024, + "ponse": 1025, + "Ġsup": 1026, + "++": 1027, + "date": 1028, + "Ġacc": 1029, + "Ġhad": 1030, + "Ġbu": 1031, + "ĠRe": 1032, + "Ġwere": 1033, + "Ġfile": 1034, + "Ġwould": 1035, + "ĠâĢľ": 1036, + "ven": 1037, + "iss": 1038, + "Ġour": 1039, + "class": 1040, + "raw": 1041, + "Ġyear": 1042, + "Data": 1043, + "Ġval": 1044, + "Ġsome": 1045, + "fter": 1046, + "ys": 1047, + "Ġ///": 1048, + "round": 1049, + "view": 1050, + "Ġpe": 1051, + "Ġthere": 1052, + "Ġsaid": 1053, + "du": 1054, + "of": 1055, + "line": 1056, + "/*": 1057, + "duct": 1058, + "Ġher": 1059, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 1060, + "Res": 1061, + "Ġco": 1062, + "Ġcomm": 1063, + "ise": 1064, + "min": 1065, + "ĠĠĠĠĊ": 1066, + "#include": 1067, + "ethod": 1068, + ".P": 1069, + "ute": 1070, + "Ġass": 1071, + "Int": 1072, + "ask": 1073, + "loc": 1074, + "Ġlike": 1075, + "ody": 1076, + "Ġlet": 1077, + "load": 1078, + "Ġam": 1079, + "rol": 1080, + "Ġgr": 1081, + "yp": 1082, + "Ġalso": 1083, + "ĠIt": 1084, + "url": 1085, + "ific": 1086, + "ors": 1087, + "_P": 1088, + "_n": 1089, + "igh": 1090, + "Ġthan": 1091, + "Com": 1092, + "AN": 1093, + "UL": 1094, + "ating": 1095, + "ĠThis": 1096, + "ref": 1097, + "_S": 1098, + "Ġstatic": 1099, + "roll": 1100, + "Ġjust": 1101, + "Ġresult": 1102, + "ian": 1103, + "idth": 1104, + "Ġthem": 1105, + "));Ċ": 1106, + "der": 1107, + "reak": 1108, + "Con": 1109, + "://": 1110, + "ule": 1111, + "...": 1112, + "arch": 1113, + "ement": 1114, + "Ġ<<": 1115, + "ush": 1116, + "ense": 1117, + "arr": 1118, + "Ġinto": 1119, + "cess": 1120, + "amp": 1121, + "ied": 1122, + "ument": 1123, + "Ġ\\": 1124, + "],": 1125, + "wo": 1126, + "als": 1127, + "Ġwhat": 1128, + "anc": 1129, + "Value": 1130, + "='": 1131, + "olum": 1132, + "Ġpos": 1133, + "ages": 1134, + "ayer": 1135, + "Ġsc": 1136, + "ues": 1137, + "\")Ċ": 1138, + "_T": 1139, + "Ġlist": 1140, + "(s": 1141, + "Ġcase": 1142, + "Ch": 1143, + "ĉĉĉĉĉ": 1144, + "////////": 1145, + "ponent": 1146, + "Ġz": 1147, + "Ġkn": 1148, + "let": 1149, + "DE": 1150, + "red": 1151, + "Ġfe": 1152, + "Ġ},Ċ": 1153, + "Ġ,": 1154, + "(t": 1155, + "Ġfirst": 1156, + "');Ċ": 1157, + "word": 1158, + "Ġimport": 1159, + "Ġact": 1160, + "Ġchar": 1161, + "CT": 1162, + "ĠTr": 1163, + "ople": 1164, + "={": 1165, + "ĉf": 1166, + "ient": 1167, + "cent": 1168, + ".j": 1169, + "lection": 1170, + "))Ċ": 1171, + "Ġonly": 1172, + "Ġprint": 1173, + "mer": 1174, + ".W": 1175, + "ock": 1176, + "Ġ--": 1177, + "Text": 1178, + "Ġop": 1179, + "ank": 1180, + "Ġits": 1181, + "Ġback": 1182, + "[\"": 1183, + "Ġneed": 1184, + "Ġcl": 1185, + "Ġsub": 1186, + "Ġla": 1187, + "((": 1188, + ".\"": 1189, + "Object": 1190, + "Ġstart": 1191, + "file": 1192, + "(self": 1193, + "ner": 1194, + "ey": 1195, + "Ġuser": 1196, + "Ġent": 1197, + "ĠCom": 1198, + "its": 1199, + "ĠCon": 1200, + "ouble": 1201, + "ower": 1202, + "item": 1203, + "very": 1204, + "ĠWe": 1205, + "lick": 1206, + "ĠQ": 1207, + "php": 1208, + "ttp": 1209, + "':": 1210, + "ics": 1211, + "Ġunder": 1212, + "Ġ*Ċ": 1213, + ".L": 1214, + ");": 1215, + "ices": 1216, + "Ġreg": 1217, + ")čĊ": 1218, + "ĉpublic": 1219, + "SS": 1220, + "Ġthen": 1221, + "reat": 1222, + "ious": 1223, + ".G": 1224, + "ek": 1225, + "irect": 1226, + "heck": 1227, + "cript": 1228, + "ning": 1229, + "ĠUn": 1230, + "Ġmay": 1231, + "ĠWh": 1232, + "Bo": 1233, + "Item": 1234, + "struct": 1235, + ".st": 1236, + "ream": 1237, + "ible": 1238, + "loat": 1239, + "Ġorg": 1240, + "und": 1241, + "sum": 1242, + "_in": 1243, + "../": 1244, + "_M": 1245, + "Ġhow": 1246, + "rite": 1247, + "'Ċ": 1248, + "To": 1249, + "ww": 1250, + "Ġpeople": 1251, + "index": 1252, + ".n": 1253, + "http": 1254, + "(m": 1255, + "ector": 1256, + "Ġind": 1257, + "Ġjav": 1258, + "],Ċ": 1259, + "ĠHe": 1260, + "_st": 1261, + "ful": 1262, + "ole": 1263, + "){Ċ": 1264, + "Ġshould": 1265, + "opy": 1266, + "elp": 1267, + "ier": 1268, + "_name": 1269, + "erson": 1270, + "ION": 1271, + "ote": 1272, + "Ġtest": 1273, + "Ġbet": 1274, + "rror": 1275, + "ular": 1276, + "ãĢ": 1277, + "ĠÐ": 1278, + "bs": 1279, + "ting": 1280, + "Ġmake": 1281, + "Tr": 1282, + "Ġafter": 1283, + "arget": 1284, + "RO": 1285, + "olumn": 1286, + "rc": 1287, + "_re": 1288, + "define": 1289, + "Ġright": 1290, + "right": 1291, + "day": 1292, + "Ġlong": 1293, + "[]": 1294, + "(p": 1295, + "td": 1296, + "cond": 1297, + "ĠPro": 1298, + "Ġrem": 1299, + "ptions": 1300, + "vid": 1301, + ".g": 1302, + "Ġext": 1303, + "Ġ__": 1304, + "')Ċ": 1305, + "pace": 1306, + "mp": 1307, + "Ġmin": 1308, + "stance": 1309, + "air": 1310, + "action": 1311, + "wh": 1312, + "type": 1313, + "util": 1314, + "ait": 1315, + "ĊĊ": 1339, + "Ġshe": 1340, + "\"]": 1341, + "aph": 1342, + "Ġexp": 1343, + "erty": 1344, + "ĠSe": 1345, + "Ġpar": 1346, + "unc": 1347, + "ET": 1348, + "Ġread": 1349, + "print": 1350, + "Ġrel": 1351, + "Ġform": 1352, + "Ġdr": 1353, + "Exception": 1354, + "input": 1355, + "Ġtrans": 1356, + "########": 1357, + "order": 1358, + "By": 1359, + "Ġaw": 1360, + "ities": 1361, + "uff": 1362, + "play": 1363, + ".add": 1364, + "ĠâĢĵ": 1365, + "Ġwant": 1366, + "Ġcomp": 1367, + "ments": 1368, + "Ġ||": 1369, + "az": 1370, + "be": 1371, + "Ġnumber": 1372, + "Ġrequire": 1373, + "ĠEx": 1374, + "Ġcol": 1375, + "Ġkey": 1376, + "ember": 1377, + "Ġtwo": 1378, + "Ġsize": 1379, + "Ġwhere": 1380, + "UT": 1381, + "result": 1382, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 1383, + "ough": 1384, + "orld": 1385, + "ood": 1386, + "uch": 1387, + "ative": 1388, + "ger": 1389, + "arent": 1390, + "Ġ/*": 1391, + "Ġarg": 1392, + "Ġwhile": 1393, + "(this": 1394, + "Ġrec": 1395, + "Ġdif": 1396, + "State": 1397, + "Ġspec": 1398, + "ride": 1399, + "_F": 1400, + "Ġlook": 1401, + "AM": 1402, + "ility": 1403, + "eter": 1404, + "âĢĻt": 1405, + "ĊĊĊ": 1406, + "ayout": 1407, + "--------------------------------": 1408, + "ager": 1409, + "Ġcould": 1410, + "Ġbr": 1411, + "ends": 1412, + "ures": 1413, + "Ġknow": 1414, + "ets": 1415, + "ĠIf": 1416, + "ĠSh": 1417, + ".w": 1418, + "back": 1419, + "Ġser": 1420, + "Ġ+=": 1421, + "Ġfr": 1422, + "());Ċ": 1423, + "Ġhand": 1424, + "Ind": 1425, + "ULL": 1426, + "Im": 1427, + "();ĊĊ": 1428, + "Ġmost": 1429, + "Ġtry": 1430, + "Ġnow": 1431, + "rough": 1432, + ">čĊ": 1433, + "ackage": 1434, + "Ġhim": 1435, + "._": 1436, + "ify": 1437, + "Ġbreak": 1438, + "Ġ);Ċ": 1439, + "ren": 1440, + "#define": 1441, + "itt": 1442, + "Ġap": 1443, + "ĉc": 1444, + "(n": 1445, + "ĠYou": 1446, + ":ĊĊ": 1447, + "-m": 1448, + "Ġevery": 1449, + "ustom": 1450, + "lient": 1451, + "ocument": 1452, + "cription": 1453, + "Error": 1454, + "-b": 1455, + "о": 1456, + "][": 1457, + "trans": 1458, + "Ġpoint": 1459, + "Ġstd": 1460, + "Ġfil": 1461, + "Time": 1462, + "Ġmod": 1463, + "Ġ->": 1464, + "Ġerror": 1465, + "ah": 1466, + "Ġtext": 1467, + "roller": 1468, + "lose": 1469, + "ql": 1470, + "Ġpol": 1471, + "><": 1784, + ".B": 1785, + "-c": 1786, + "Ġopen": 1787, + "Ġest": 1788, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ": 1789, + "Ġnext": 1790, + "IM": 1791, + "ÑĤ": 1792, + "OT": 1793, + "ó": 1794, + "Ġfollow": 1795, + "content": 1796, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 1797, + "Ġinclud": 1798, + "HE": 1799, + "ĠRes": 1800, + "Ġhref": 1801, + "и": 1802, + "Ġcar": 1803, + "ypes": 1804, + "image": 1805, + "Un": 1806, + "Ġbool": 1807, + "AD": 1808, + "Ġgame": 1809, + ".Form": 1810, + "rows": 1811, + "*/": 1812, + "velop": 1813, + ".Drawing": 1814, + "Ġpath": 1815, + "ision": 1816, + "Ġeach": 1817, + "ĠPl": 1818, + "_type": 1819, + "Path": 1820, + "nection": 1821, + "Ġav": 1822, + "').": 1823, + "Ġsupport": 1824, + "ENT": 1825, + "rem": 1826, + "\").": 1827, + "Ġown": 1828, + "Ġcor": 1829, + "count": 1830, + "miss": 1831, + "ually": 1832, + "Ġmem": 1833, + "std": 1834, + "ience": 1835, + "search": 1836, + "\"ĊĊ": 1837, + "Form": 1838, + "Ġsex": 1839, + "ename": 1840, + "Ġsign": 1841, + "Ġet": 1842, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 1843, + "','": 1844, + "ĠApp": 1845, + "Ġthose": 1846, + "off": 1847, + "Ġerr": 1848, + "Ġsystem": 1849, + "Ġbest": 1850, + "code": 1851, + "Ġsame": 1852, + "Ġdi": 1853, + "uss": 1854, + "Ġcreate": 1855, + "ather": 1856, + "Array": 1857, + ".in": 1858, + "fe": 1859, + "Service": 1860, + "UN": 1861, + "ats": 1862, + "ĠZ": 1863, + "alth": 1864, + "Ġmade": 1865, + "true": 1866, + "AB": 1867, + "Ġmark": 1868, + "rid": 1869, + "ified": 1870, + ",čĊ": 1871, + "yn": 1872, + "press": 1873, + "Ġgroup": 1874, + "Ġfin": 1875, + "ĠLicense": 1876, + "Field": 1877, + "eger": 1878, + "Ġworld": 1879, + "iness": 1880, + "ty": 1881, + "Ġprocess": 1882, + "(b": 1883, + "Ġcre": 1884, + "arn": 1885, + "ives": 1886, + "Ġmain": 1887, + "ideo": 1888, + "_g": 1889, + "AG": 1890, + "valid": 1891, + "img": 1892, + "PI": 1893, + "Ġcolor": 1894, + "Ġreport": 1895, + "Ġtake": 1896, + "rib": 1897, + "OM": 1898, + "Ġday": 1899, + "Request": 1900, + "Ġsk": 1901, + "bers": 1902, + "ĉs": 1903, + ".Add": 1904, + "oot": 1905, + "Image": 1906, + "Ġcomple": 1907, + "ollection": 1908, + "Ġtop": 1909, + "Ġfree": 1910, + "AS": 1911, + "De": 1912, + "ĠOn": 1913, + "IG": 1914, + "eta": 1915, + "Date": 1916, + "Ġaction": 1917, + "Over": 1918, + "itor": 1919, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 1920, + "not": 1921, + "Ġindex": 1922, + "her": 1923, + "icon": 1924, + "On": 1925, + ";čĊčĊ": 1926, + "ivity": 1927, + "mand": 1928, + ".Windows": 1929, + "OL": 1930, + "Ġreal": 1931, + "Ġmax": 1932, + "land": 1933, + "....": 1934, + "raph": 1935, + "Ġbuild": 1936, + "leg": 1937, + "assword": 1938, + "?ĊĊ": 1939, + "âĢ¦": 1940, + "ook": 1941, + "uck": 1942, + "Ġmessage": 1943, + "test": 1944, + "ivers": 1945, + "Ġinput": 1946, + "Ġart": 1947, + "Ġbetween": 1948, + "Get": 1949, + "enter": 1950, + "ground": 1951, + "ene": 1952, + "á": 1953, + ".length": 1954, + "Node": 1955, + "(i": 1956, + "Class": 1957, + "for": 1958, + "ĠâĢĶ": 1959, + "ten": 1960, + "oin": 1961, + "Ġke": 1962, + "ui": 1963, + "ĠIN": 1964, + "Ġtable": 1965, + "sub": 1966, + "ĠLe": 1967, + "Ġhead": 1968, + "Ġmust": 1969, + "////////////////": 1970, + ".util": 1971, + "Context": 1972, + "Ġorder": 1973, + "Ġmov": 1974, + "over": 1975, + "Ġcontin": 1976, + "Ġsay": 1977, + "static": 1978, + ".Text": 1979, + "ĠclassName": 1980, + "pany": 1981, + "Ġter": 1982, + "head": 1983, + "rg": 1984, + "Ġproduct": 1985, + "This": 1986, + ".âĢĿ": 1987, + "ĠBut": 1988, + "loy": 1989, + "Ġdouble": 1990, + "sg": 1991, + "Ġplace": 1992, + ".x": 1993, + "message": 1994, + "Ġinformation": 1995, + "private": 1996, + "Ġoper": 1997, + "ced": 1998, + "db": 1999, + "\">": 2179, + "aterial": 2180, + "iled": 2181, + "Ġput": 2182, + "Qu": 2183, + "ÑĢ": 2184, + "ung": 2185, + "map": 2186, + "ĉĉĉĉĉĉĉĉ": 2187, + "Ġlevel": 2188, + "Component": 2189, + "book": 2190, + "creen": 2191, + "_RE": 2192, + "Ġconfig": 2193, + "ãģ": 2194, + "Or": 2195, + ".data": 2196, + "Ġdocument": 2197, + "\",\"": 2198, + "tribute": 2199, + "ux": 2200, + "Log": 2201, + "ference": 2202, + "post": 2203, + "_e": 2204, + "Ġlocal": 2205, + "andom": 2206, + "assert": 2207, + "Val": 2208, + "lected": 2209, + "ina": 2210, + "atabase": 2211, + "Add": 2212, + "Ġcontent": 2213, + ".print": 2214, + "signed": 2215, + "ric": 2216, + ".\"ĊĊ": 2217, + "Ġfa": 2218, + "!ĊĊ": 2219, + "-f": 2220, + "ived": 2221, + "Ġquest": 2222, + ".ex": 2223, + "Ġfloat": 2224, + "Ġdevelop": 2225, + "оÐ": 2226, + "Map": 2227, + "ading": 2228, + "Ġposs": 2229, + "UE": 2230, + "namespace": 2231, + "_O": 2232, + "ĉb": 2233, + ".Get": 2234, + ">(": 2235, + "json": 2236, + "etails": 2237, + "Ġtoo": 2238, + "Ġextends": 2239, + "ĠNone": 2240, + "Ġfore": 2241, + "(String": 2242, + "format": 2243, + "Ġgreat": 2244, + "inter": 2245, + "cale": 2246, + "Ñģ": 2247, + "ron": 2248, + "iving": 2249, + "Ent": 2250, + "ency": 2251, + "xt": 2252, + "oy": 2253, + "Ġmonth": 2254, + "Ġhapp": 2255, + "Ġsuper": 2256, + "bar": 2257, + "default": 2258, + "_de": 2259, + "ords": 2260, + "ln": 2261, + "({Ċ": 2262, + "ĠInd": 2263, + "ases": 2264, + "Ġtitle": 2265, + "Ġcontext": 2266, + "oh": 2267, + "-p": 2268, + "Em": 2269, + "Ġmet": 2270, + "Test": 2271, + "Ġlife": 2272, + "_v": 2273, + "ĠUS": 2274, + "UI": 2275, + "ocation": 2276, + "md": 2277, + "Ġ[Ċ": 2278, + "Ġ]": 2279, + "sw": 2280, + "Ġincre": 2281, + "script": 2282, + "ential": 2283, + "ways": 2284, + ".de": 2285, + "Ġsrc": 2286, + "Ġcatch": 2287, + "ĠAmeric": 2288, + "//Ċ": 2289, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 2290, + "Ġpay": 2291, + "plit": 2292, + "âĢĶ": 2293, + "Ġcoun": 2294, + "obj": 2295, + ".php": 2296, + "Ġchange": 2297, + "ething": 2298, + "'re": 2299, + "aster": 2300, + "los": 2301, + "lation": 2302, + "ĠĠĊ": 2303, + "Le": 2304, + "ä": 2305, + "({": 2306, + "ready": 2307, + "ĠNo": 2308, + "Ġposition": 2309, + "Ġold": 2310, + "Ġbook": 2311, + "abled": 2312, + "bug": 2313, + "Hand": 2314, + "};ĊĊ": 2315, + "isplay": 2316, + "aving": 2317, + "Ġgover": 2318, + "Ġversion": 2319, + "System": 2320, + "nect": 2321, + "response": 2322, + "Style": 2323, + "Up": 2324, + "angu": 2325, + "Ġthree": 2326, + "init": 2327, + "ero": 2328, + "Ġlaw": 2329, + "endif": 2330, + "Ġbase": 2331, + "email": 2332, + "(l": 2333, + "_V": 2334, + "Ġconf": 2335, + "ATE": 2336, + "Ġduring": 2337, + "tes": 2338, + "Ġconsole": 2339, + "ĠPr": 2340, + "Ġspe": 2341, + "ves": 2342, + "path": 2343, + "ialog": 2344, + "dition": 2345, + "_to": 2346, + "ards": 2347, + "Ġagainst": 2348, + "etwork": 2349, + "ĠPh": 2350, + "_L": 2351, + "cur": 2352, + "imit": 2353, + "With": 2354, + "Ġpower": 2355, + "ium": 2356, + "';ĊĊ": 2357, + "Ġwom": 2358, + "left": 2359, + "ources": 2360, + "atri": 2361, + "ĠIm": 2362, + "ĠMan": 2363, + "orth": 2364, + "${": 2365, + "quals": 2366, + "ese": 2367, + "_size": 2368, + "Ġiss": 2369, + "otal": 2370, + "-g": 2371, + "ique": 2372, + "rame": 2373, + "Ġwidth": 2374, + "erg": 2375, + ")(": 2376, + "ittle": 2377, + "TR": 2378, + "ĠThey": 2379, + "ences": 2380, + "rl": 2381, + "ons": 2382, + "Ġlabel": 2383, + ".y": 2384, + "-t": 2385, + "update": 2386, + "anel": 2387, + "sc": 2388, + ".to": 2389, + "Ġproject": 2390, + "ü": 2391, + "Ġelement": 2392, + "Ġsuccess": 2393, + "ĉĉĊ": 2394, + ".sh": 2395, + "ram": 2396, + "ched": 2397, + "())Ċ": 2398, + "Ġ(Ċ": 2399, + "Ġdate": 2400, + "Ġtot": 2401, + "_ST": 2402, + "All": 2403, + "ification": 2404, + "ĉvar": 2405, + "Ġtri": 2406, + "chem": 2407, + "my": 2408, + "Ġbig": 2409, + "ĠAd": 2410, + "ĠAt": 2411, + "ots": 2412, + "num": 2413, + "Act": 2414, + "Ġmap": 2415, + "era": 2416, + "cope": 2417, + ".$": 2418, + ",âĢĿ": 2419, + "Ġpop": 2420, + "Ġfew": 2421, + "Ġlen": 2422, + "uid": 2423, + "eters": 2424, + "ules": 2425, + "ÃŃ": 2426, + "source": 2427, + "https": 2428, + "Ġdem": 2429, + "Ġear": 2430, + "################": 2431, + "Ġmatch": 2432, + "ories": 2433, + "aces": 2434, + "ĠCl": 2435, + "Ġnode": 2436, + "irc": 2437, + "local": 2438, + "unity": 2439, + "};Ċ": 2440, + "Ġanother": 2441, + "<<": 2442, + "ogle": 2443, + "Ġsit": 2444, + "ework": 2445, + "TE": 2446, + ".I": 2447, + "NS": 2448, + "ology": 2449, + "ought": 2450, + ".Cont": 2451, + ">>": 2452, + "Ġcare": 2453, + "state": 2454, + "ĉprivate": 2455, + "Ġeffect": 2456, + "++)": 2457, + "_file": 2458, + "ending": 2459, + "Line": 2460, + "For": 2461, + "ior": 2462, + "ĠSc": 2463, + "Ġfun": 2464, + ".Size": 2465, + "ĉelse": 2466, + "])": 2467, + "start": 2468, + "vious": 2469, + "Ġ},": 2470, + "ours": 2471, + "Ġleg": 2472, + "Ġservice": 2473, + "Ġsince": 2474, + "iron": 2475, + "Label": 2476, + "Ġnon": 2477, + "Ġlos": 2478, + "iction": 2479, + "Ġfull": 2480, + "acter": 2481, + "board": 2482, + "gress": 2483, + "Ġturn": 2484, + "ither": 2485, + ".size": 2486, + "Ġbody": 2487, + "resh": 2488, + "eturn": 2489, + "(_": 2490, + "yles": 2491, + "ormal": 2492, + "pi": 2493, + "Ġsomething": 2494, + "!--": 2495, + "uint": 2496, + "Ġprodu": 2497, + "Ġstand": 2498, + "Ġproble": 2499, + "Ġavailable": 2500, + "mt": 2501, + "ĠBl": 2502, + "Ġ...": 2503, + "Ġblock": 2504, + "Input": 2505, + "Ġkeep": 2506, + "Count": 2507, + "open": 2508, + "Ġ['": 2509, + "Ġthrow": 2510, + "uilder": 2511, + "Action": 2512, + "Ġthings": 2513, + "True": 2514, + "Ġurl": 2515, + "ĠBo": 2516, + "printf": 2517, + "Ġred": 2518, + "js": 2519, + ".create": 2520, + "ĠOr": 2521, + "Status": 2522, + "Instance": 2523, + "Ġcontrol": 2524, + "Ġcome": 2525, + "Ġcustom": 2526, + "location": 2527, + "model": 2528, + "ĠčĊ": 2529, + "Ġsource": 2530, + "Ġeas": 2531, + ".out": 2532, + "]ĊĊ": 2533, + "oney": 2534, + "Ġawait": 2535, + "Ġpartic": 2536, + "AP": 2537, + "ublish": 2538, + "odes": 2539, + "_pro": 2540, + "ply": 2541, + "riter": 2542, + "Ġprov": 2543, + "Ġmill": 2544, + "HT": 2545, + "])Ċ": 2546, + "Ġchang": 2547, + "Ġask": 2548, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 2549, + "Ġoutput": 2550, + "Ġemail": 2551, + ".push": 2552, + "Ġ}čĊčĊ": 2553, + "ination": 2554, + "atrix": 2555, + "Table": 2556, + "uccess": 2557, + "]);Ċ": 2558, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 2559, + "Ġdisc": 2560, + "([": 2561, + "Ġbusiness": 2562, + "height": 2563, + ".html": 2564, + "ta": 2565, + "field": 2566, + "Ġrequired": 2567, + "_R": 2568, + "Ġgovern": 2569, + "}čĊčĊ": 2570, + "lex": 2571, + ".,": 2572, + "ĠSet": 2573, + "urch": 2574, + "///": 2575, + "ts": 2576, + "af": 2577, + "Ġmight": 2578, + "istory": 2579, + "Str": 2580, + "Ġnever": 2581, + "Response": 2582, + "arse": 2583, + "ada": 2584, + "ĠHow": 2585, + "Ġ*)": 2586, + "Ġ;": 2587, + "Ġhard": 2588, + "Ad": 2589, + "Ġintern": 2590, + "used": 2591, + "(data": 2592, + "mod": 2593, + "annel": 2594, + "Ġnp": 2595, + "ugg": 2596, + "Ġ/>Ċ": 2597, + "Ġcalled": 2598, + "body": 2599, + "Ġcho": 2600, + "(r": 2601, + "_set": 2602, + "ird": 2603, + "Ġ>=": 2604, + "Ġ};Ċ": 2605, + "Ġoptions": 2606, + "ĠGener": 2607, + "Ġheight": 2608, + "Point": 2609, + "You": 2610, + "ety": 2611, + "Click": 2612, + "Ġsmall": 2613, + "Ġide": 2614, + "Ġaccess": 2615, + "anguage": 2616, + "Ġprotected": 2617, + "Ġjob": 2618, + "ĠThere": 2619, + "Def": 2620, + "Ġaddress": 2621, + "Ġuint": 2622, + "Not": 2623, + "oo": 2624, + "aps": 2625, + "": 2759, + "ĉĠĠĠ": 2760, + "\"))": 2761, + "Content": 2762, + "_W": 2763, + "plement": 2764, + "Ġwon": 2765, + "Ġvideo": 2766, + "adi": 2767, + "point": 2768, + "%%": 2769, + "Ġgl": 2770, + "erved": 2771, + "viron": 2772, + "IF": 2773, + "uted": 2774, + "ãĥ": 2775, + "'m": 2776, + "Ġcert": 2777, + "Ġprof": 2778, + "Ġcell": 2779, + "ari": 2780, + "Ġplayer": 2781, + "ais": 2782, + "Ġcost": 2783, + "Ġhum": 2784, + "(R": 2785, + "Ġoffic": 2786, + "ks": 2787, + ".text": 2788, + "atures": 2789, + "Ġtotal": 2790, + "Ġ*/ĊĊ": 2791, + "ope": 2792, + "Ġstat": 2793, + "UM": 2794, + "Ġload": 2795, + "ights": 2796, + "Ġclear": 2797, + "uro": 2798, + "Ġtechn": 2799, + "upport": 2800, + "IR": 2801, + "Ġrow": 2802, + "Ġseem": 2803, + "Ġq": 2804, + "Ġshort": 2805, + "ĠNot": 2806, + "ipp": 2807, + "Group": 2808, + "section": 2809, + "max": 2810, + "irl": 2811, + "Ġoverride": 2812, + "Ġcompany": 2813, + "Ġdone": 2814, + "\");čĊ": 2815, + "Ġgre": 2816, + ".Re": 2817, + "Ġbelie": 2818, + "rist": 2819, + "Ġhealth": 2820, + "ANT": 2821, + "()ĊĊ": 2822, + "ĠBe": 2823, + ".value": 2824, + "ĠGr": 2825, + "ottom": 2826, + "Ġargs": 2827, + "PT": 2828, + "status": 2829, + "func": 2830, + "uments": 2831, + "-h": 2832, + "Number": 2833, + ":čĊ": 2834, + "ĠLog": 2835, + "erver": 2836, + "Ġ),Ċ": 2837, + "ament": 2838, + "Ġobj": 2839, + "inc": 2840, + "Ġchildren": 2841, + "icy": 2842, + "IZ": 2843, + "ands": 2844, + "ably": 2845, + "Ġdistrib": 2846, + "Ġcur": 2847, + "erial": 2848, + "Ġdays": 2849, + "reated": 2850, + "rect": 2851, + "-l": 2852, + "irm": 2853, + "idden": 2854, + "omb": 2855, + "Ġinitial": 2856, + ".js": 2857, + "Ġâ": 2858, + "Query": 2859, + "Ġonline": 2860, + "imal": 2861, + ".con": 2862, + "au": 2863, + "Url": 2864, + "control": 2865, + "irection": 2866, + "Ġinstance": 2867, + "ORT": 2868, + "ĠFr": 2869, + "where": 2870, + "Ġjavax": 2871, + "Ġorgan": 2872, + "apter": 2873, + "Ġreason": 2874, + "options": 2875, + "ĠMar": 2876, + "(a": 2877, + "Ġwithin": 2878, + ".âĢĿĊĊ": 2879, + "ODE": 2880, + "_DE": 2881, + "admin": 2882, + "ended": 2883, + "Ġdesign": 2884, + "ĠData": 2885, + "une": 2886, + "ĠFile": 2887, + "root": 2888, + "Ġcent": 2889, + "Ġarr": 2890, + "_add": 2891, + "len": 2892, + "page": 2893, + ",'": 2894, + "_str": 2895, + "Ġbro": 2896, + "ability": 2897, + "outh": 2898, + "/c": 2899, + "pose": 2900, + "irtual": 2901, + "earch": 2902, + "_url": 2903, + "argin": 2904, + "Http": 2905, + "Ġschool": 2906, + "ava": 2907, + "Ġconsider": 2908, + ".label": 2909, + "ĠArray": 2910, + "web": 2911, + "opt": 2912, + ".println": 2913, + "ulation": 2914, + "Ġfunc": 2915, + "PL": 2916, + "Ġ\"\\": 2917, + "ĠText": 2918, + "actory": 2919, + "(function": 2920, + "null": 2921, + "Ġeng": 2922, + "down": 2923, + "Ġinclude": 2924, + "ĠEn": 2925, + "ĠDr": 2926, + "Ġdb": 2927, + "!!": 2928, + "side": 2929, + "Ġinit": 2930, + "quired": 2931, + "ĠShe": 2932, + "Column": 2933, + "react": 2934, + "Ġann": 2935, + "Ġstop": 2936, + "Ġlater": 2937, + "ĠThat": 2938, + "ention": 2939, + "df": 2940, + "UG": 2941, + "ILE": 2942, + "Ġclient": 2943, + "raft": 2944, + "ffer": 2945, + "POST": 2946, + "elper": 2947, + "Ġlove": 2948, + "quote": 2949, + "oud": 2950, + "Ġjson": 2951, + "Ġable": 2952, + "Ġmen": 2953, + "AX": 2954, + "ĠCopyright": 2955, + "ö": 2956, + "avig": 2957, + "req": 2958, + "Client": 2959, + "});Ċ": 2960, + ".Com": 2961, + "erc": 2962, + "ilt": 2963, + "pecial": 2964, + "_com": 2965, + "room": 2966, + ".Name": 2967, + "Ġgive": 2968, + "amb": 2969, + "ike": 2970, + "Ġcondition": 2971, + "client": 2972, + "ators": 2973, + ":\"": 2974, + "Ġcopy": 2975, + "uture": 2976, + "iversity": 2977, + "ernal": 2978, + "{{": 2979, + "ĠCan": 2980, + "ounc": 2981, + "do": 2982, + "Ġocc": 2983, + "Ġappro": 2984, + "thers": 2985, + "ze": 2986, + "Ġeither": 2987, + "ĠFl": 2988, + "Ġimportant": 2989, + "Ġlead": 2990, + "attr": 2991, + "ART": 2992, + "Equal": 2993, + "Ġda": 2994, + "etch": 2995, + "entity": 2996, + "Ġfamily": 2997, + "adding": 2998, + "Ġoption": 2999, + "Ġexist": 3000, + "ica": 3001, + "ĠObject": 3002, + "'ve": 3003, + "vers": 3004, + "itional": 3005, + "output": 3006, + "ĠTrue": 3007, + "ĠOF": 3008, + "_time": 3009, + "Ġoffer": 3010, + "Ġ});ĊĊ": 3011, + "HER": 3012, + "egin": 3013, + "\"\"": 3014, + "Ġwater": 3015, + "Ġche": 3016, + "ĠMy": 3017, + "ored": 3018, + "Ġstep": 3019, + "ances": 3020, + "CK": 3021, + "AY": 3022, + "à¸": 3023, + "struction": 3024, + "(C": 3025, + "ouch": 3026, + "Stream": 3027, + "active": 3028, + "ama": 3029, + "Entity": 3030, + "product": 3031, + "(){Ċ": 3032, + "Ġgovernment": 3033, + "ĠID": 3034, + "ajor": 3035, + "And": 3036, + "Ġdisplay": 3037, + "л": 3038, + "Ġtimes": 3039, + "Ġfour": 3040, + "Ġfar": 3041, + "Ġpresent": 3042, + "ĠNS": 3043, + "Ġ\\Ċ": 3044, + "uest": 3045, + "Ġbas": 3046, + "echo": 3047, + "child": 3048, + "ifier": 3049, + "Handler": 3050, + "Ġlib": 3051, + "Property": 3052, + "translation": 3053, + "Ġroom": 3054, + "Ġonce": 3055, + "Ġ[]": 3056, + "center": 3057, + "================================": 3058, + "Ġresults": 3059, + "Ġcontinue": 3060, + "Ġtalk": 3061, + "_get": 3062, + "Ġgrow": 3063, + ".sw": 3064, + "eb": 3065, + "ĠPublic": 3066, + "OP": 3067, + "ecute": 3068, + "ols": 3069, + "Ġ**": 3070, + "\");ĊĊ": 3071, + "Ġmass": 3072, + "ured": 3073, + ".class": 3074, + "omic": 3075, + "Ġmean": 3076, + "ips": 3077, + "Ġaut": 3078, + ");čĊčĊ": 3079, + "Ġuntil": 3080, + "Ġmarket": 3081, + "Ġarea": 3082, + "uit": 3083, + "Ġlength": 3084, + "ĠWith": 3085, + "structor": 3086, + "event": 3087, + "\"><": 3088, + "ĠSp": 3089, + "IV": 3090, + "Ġmus": 3091, + "iff": 3092, + "Ġkind": 3093, + "author": 3094, + "ounds": 3095, + "mb": 3096, + "_key": 3097, + "width": 3098, + "pository": 3099, + "Ġlight": 3100, + "uk": 3101, + "Row": 3102, + "ohn": 3103, + "alf": 3104, + "vironment": 3105, + "apper": 3106, + "ollections": 3107, + "Ġside": 3108, + "_info": 3109, + "Ġexample": 3110, + "imary": 3111, + "Ġwr": 3112, + "Ġcamp": 3113, + "cribe": 3114, + "\"/": 3115, + "Ġmiss": 3116, + "way": 3117, + "Ġbased": 3118, + "Ġplan": 3119, + "Vis": 3120, + "omain": 3121, + "unk": 3122, + "Ġaway": 3123, + "UP": 3124, + "": 3370, + "Ġden": 3371, + "obile": 3372, + "change": 3373, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ": 3374, + "ici": 3375, + "na": 3376, + "ĠForm": 3377, + "Ġsort": 3378, + "Select": 3379, + "pare": 3380, + "Ġthought": 3381, + "_con": 3382, + "Ġtask": 3383, + "ocus": 3384, + "ĠDE": 3385, + "ĠMin": 3386, + "Ġopt": 3387, + "ĉbreak": 3388, + "umer": 3389, + "KE": 3390, + "then": 3391, + "Ġdet": 3392, + "ĠTest": 3393, + "ports": 3394, + "Ġreview": 3395, + "('/": 3396, + "move": 3397, + "Ġswitch": 3398, + "ERT": 3399, + "patch": 3400, + "annot": 3401, + "ãĤ": 3402, + "Ġabove": 3403, + "itive": 3404, + "Ġquestion": 3405, + "ĠQu": 3406, + "ãĢĤĊĊ": 3407, + "gle": 3408, + "Ġword": 3409, + "Ġprovide": 3410, + "ĠReturn": 3411, + "Ġresearch": 3412, + "ão": 3413, + "ustr": 3414, + "Ġpublish": 3415, + "chema": 3416, + "}}": 3417, + "ĠCON": 3418, + "-in": 3419, + "allback": 3420, + "Ġcover": 3421, + "\\\\": 3422, + "color": 3423, + "ĠIS": 3424, + "Ġwhether": 3425, + "imate": 3426, + "isc": 3427, + "Bar": 3428, + "Ġdiv": 3429, + "Be": 3430, + "ourn": 3431, + "Ġhaving": 3432, + "lem": 3433, + "player": 3434, + "abs": 3435, + "amera": 3436, + "ney": 3437, + "Ġexc": 3438, + "gether": 3439, + "plied": 3440, + "ao": 3441, + "[$": 3442, + "Ġ++": 3443, + "ipe": 3444, + "show": 3445, + "/d": 3446, + "[:": 3447, + "agement": 3448, + "lev": 3449, + "_ID": 3450, + "rary": 3451, + "ades": 3452, + "_se": 3453, + "ause": 3454, + "Ġemploy": 3455, + "Ġ*/čĊ": 3456, + "Ġfre": 3457, + "Ġ'@": 3458, + "Ġcomplet": 3459, + "Ġlarge": 3460, + "ral": 3461, + "\\x": 3462, + "Ġfac": 3463, + ">": 3578, + "Ġface": 3579, + "CTION": 3580, + "Ġsave": 3581, + "Ġtyp": 3582, + "dev": 3583, + "(\"#": 3584, + "AGE": 3585, + "container": 3586, + "edit": 3587, + "QL": 3588, + "Ġitems": 3589, + "Ġsocial": 3590, + "ien": 3591, + "ĠReact": 3592, + ").ĊĊ": 3593, + "Ġmar": 3594, + "Ġredu": 3595, + "ĠRE": 3596, + ".put": 3597, + "Ġmajor": 3598, + "Cell": 3599, + "next": 3600, + "Ġexpected": 3601, + "Ġyet": 3602, + "Ġindiv": 3603, + "tributes": 3604, + "atis": 3605, + "amed": 3606, + "Ġfood": 3607, + "Source": 3608, + "(string": 3609, + "Ġ+Ċ": 3610, + "ites": 3611, + "dr": 3612, + "Ġmembers": 3613, + "Ġcomb": 3614, + "items": 3615, + "ĠPer": 3616, + "TH": 3617, + "=True": 3618, + "Ġbar": 3619, + "_SE": 3620, + "comm": 3621, + "(w": 3622, + ")ĊĊĊ": 3623, + "Ġsend": 3624, + "Ġinc": 3625, + "unsigned": 3626, + "FA": 3627, + "Ġparams": 3628, + "apping": 3629, + "ros": 3630, + "ugin": 3631, + "fa": 3632, + "Ġconnection": 3633, + "Ġ};ĊĊ": 3634, + "Ġbecome": 3635, + "Mode": 3636, + "Ġev": 3637, + "Ġdiff": 3638, + "ĠUnited": 3639, + "Height": 3640, + "fully": 3641, + "images": 3642, + "Ġmakes": 3643, + "Ġglobal": 3644, + "Ġcontact": 3645, + "':Ċ": 3646, + "Ġabs": 3647, + "аÐ": 3648, + "float": 3649, + "Ġexcept": 3650, + "ĠPol": 3651, + "Child": 3652, + "typ": 3653, + "Ġcertain": 3654, + "ión": 3655, + "OUT": 3656, + "Ġimpro": 3657, + "iles": 3658, + "Ġ-->Ċ": 3659, + "ĠPart": 3660, + "values": 3661, + "oss": 3662, + "/**": 3663, + "ilit": 3664, + "ĠEvent": 3665, + "curity": 3666, + "ster": 3667, + "Ġcharacter": 3668, + "Ġnews": 3669, + "Ġ\",": 3670, + "Ġdevice": 3671, + "cel": 3672, + "login": 3673, + "heet": 3674, + "Default": 3675, + "@\"": 3676, + "ĉĠ": 3677, + "click": 3678, + "(value": 3679, + "ĠAb": 3680, + "Ġprevious": 3681, + "ERROR": 3682, + "ocal": 3683, + "Ġmaterial": 3684, + "Ġbelow": 3685, + "ĠChrist": 3686, + "Ġmedia": 3687, + "cover": 3688, + "ĠUI": 3689, + "Ġfail": 3690, + "Ġblack": 3691, + "Ġcomponent": 3692, + "ĠAmerican": 3693, + "Ġadded": 3694, + "Ġbuy": 3695, + "stit": 3696, + "Ġcame": 3697, + "Ġdelete": 3698, + "property": 3699, + "oding": 3700, + "Ġcard": 3701, + "rops": 3702, + "Ġhttps": 3703, + "Ġroot": 3704, + "Ġhandle": 3705, + "CC": 3706, + "Back": 3707, + "emplate": 3708, + "Ġgetting": 3709, + "_by": 3710, + "mail": 3711, + "_sh": 3712, + ".assert": 3713, + "ĠDec": 3714, + "(true": 3715, + "Ġcomput": 3716, + "Ġclaim": 3717, + "'=>": 3718, + "ĠSub": 3719, + "Ġair": 3720, + "ops": 3721, + "nav": 3722, + "ements": 3723, + "(id": 3724, + "Ġenter": 3725, + "anged": 3726, + "End": 3727, + "Ġlocation": 3728, + "Ġnight": 3729, + "Ġdoing": 3730, + "ĠRed": 3731, + "lin": 3732, + "}ĊĊĊ": 3733, + "vider": 3734, + "Ġpick": 3735, + "Ġwatch": 3736, + "essages": 3737, + "Ġhuman": 3738, + "Ġdam": 3739, + "pend": 3740, + "dir": 3741, + "Ġtax": 3742, + "Ġgirl": 3743, + "reet": 3744, + "Ġbox": 3745, + "Ġstrong": 3746, + "(v": 3747, + "rel": 3748, + "Ġinterface": 3749, + "Ġmsg": 3750, + "fect": 3751, + "_at": 3752, + "Ġhouse": 3753, + "Ġtrack": 3754, + "');ĊĊ": 3755, + "je": 3756, + "ĠJohn": 3757, + "istr": 3758, + "(S": 3759, + "ube": 3760, + "Ġce": 3761, + "itted": 3762, + "VER": 3763, + "*)": 3764, + "parent": 3765, + "Ġapplication": 3766, + "any": 3767, + ".swing": 3768, + "Ġpack": 3769, + "\\u": 3770, + "Ġpract": 3771, + "Ġsection": 3772, + "ctx": 3773, + "Ġunsigned": 3774, + ".Point": 3775, + "ĠOne": 3776, + "ı": 3777, + "iple": 3778, + "aid": 3779, + "Ñĥ": 3780, + "Vector": 3781, + "byte": 3782, + "Ġwait": 3783, + "ĠÃł": 3784, + "Ã¥": 3785, + "Ġtogether": 3786, + "Ġthrows": 3787, + "FO": 3788, + "'))": 3789, + "host": 3790, + "ising": 3791, + ".view": 3792, + "Ġterms": 3793, + "framework": 3794, + "-r": 3795, + "Ġapply": 3796, + "Ġsession": 3797, + "Options": 3798, + "uggest": 3799, + "Ġothers": 3800, + "witter": 3801, + "Ġfund": 3802, + "Init": 3803, + "__(": 3804, + "ensor": 3805, + "GET": 3806, + "Ġseveral": 3807, + "ii": 3808, + "[j": 3809, + "IO": 3810, + "Ġtemplate": 3811, + "Position": 3812, + "Ġecon": 3813, + "achine": 3814, + "Ġil": 3815, + ".spring": 3816, + "main": 3817, + "elt": 3818, + "iment": 3819, + "Rec": 3820, + "mm": 3821, + "ĠUniversity": 3822, + "ursor": 3823, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 3824, + "GL": 3825, + "icture": 3826, + "ithub": 3827, + "cer": 3828, + "cast": 3829, + "From": 3830, + "ales": 3831, + "Ġsubject": 3832, + "password": 3833, + "ny": 3834, + "Ġesc": 3835, + ".write": 3836, + "ï¼Į": 3837, + "What": 3838, + ".H": 3839, + "Ġhistory": 3840, + "ĠFe": 3841, + "Ġindividual": 3842, + "unit": 3843, + "Ġ-->": 3844, + "Ġdu": 3845, + "IST": 3846, + "Ġusers": 3847, + "fs": 3848, + "false": 3849, + "unt": 3850, + "Title": 3851, + "Ġmot": 3852, + "Ġfuture": 3853, + "ached": 3854, + "Ġstarted": 3855, + "Ġmode": 3856, + "Ġ'<": 3857, + "_array": 3858, + "Ġax": 3859, + "'];Ċ": 3860, + "ires": 3861, + "There": 3862, + "ught": 3863, + "tml": 3864, + "posed": 3865, + "icult": 3866, + "Ġtook": 3867, + "Ġgames": 3868, + "Ġ}}": 3869, + "Ġ?>Ċ": 3870, + "Ġproducts": 3871, + "Is": 3872, + "Ġbad": 3873, + "ĠDes": 3874, + ".path": 3875, + "'ĊĊ": 3876, + "ĠPost": 3877, + "avel": 3878, + "(:": 3879, + "Ġneeds": 3880, + "Ġknown": 3881, + "Fl": 3882, + "Ġexec": 3883, + "Ġseen": 3884, + "ume": 3885, + "Ġborder": 3886, + "Ġlive": 3887, + "temp": 3888, + "Per": 3889, + "Ġvariable": 3890, + "iet": 3891, + "ĠDef": 3892, + "Ġge": 3893, + "eme": 3894, + "_back": 3895, + "first": 3896, + "Ġprovided": 3897, + "////////////////////////////////": 3898, + "Ġfilename": 3899, + "Ġhope": 3900, + "uly": 3901, + "auto": 3902, + "find": 3903, + "_string": 3904, + "btn": 3905, + "itude": 3906, + "Attribute": 3907, + "Ġyoung": 3908, + ".txt": 3909, + "Ġwebsite": 3910, + "ĠProp": 3911, + "Ġey": 3912, + ">();Ċ": 3913, + "ional": 3914, + "ARR": 3915, + "ictionary": 3916, + "urther": 3917, + ".": 3997, + "tx": 3998, + "Ġpur": 3999, + "uel": 4000, + "ymbol": 4001, + "uation": 4002, + "anger": 4003, + "Ġbackground": 4004, + "ecess": 4005, + "efined": 4006, + "........": 4007, + "Ġdescription": 4008, + "Ġrepresent": 4009, + "\"));Ċ": 4010, + "pression": 4011, + "rowser": 4012, + "Ġseries": 4013, + "wards": 4014, + "($_": 4015, + "aise": 4016, + "Ġhot": 4017, + "acity": 4018, + "ries": 4019, + "actions": 4020, + "Create": 4021, + "adio": 4022, + "amples": 4023, + "Ġoriginal": 4024, + "ensive": 4025, + "font": 4026, + "stream": 4027, + "using": 4028, + ".springframework": 4029, + "server": 4030, + "Ġbill": 4031, + "ACK": 4032, + "ilename": 4033, + "Ġframe": 4034, + "Ġ=Ċ": 4035, + "Edit": 4036, + "adius": 4037, + "Ġdraw": 4038, + "anks": 4039, + "Ġdeter": 4040, + "Ġcomes": 4041, + "_int": 4042, + "Ġforeach": 4043, + "angle": 4044, + "Ġelect": 4045, + "pected": 4046, + "Header": 4047, + "istration": 4048, + "False": 4049, + "ĠGame": 4050, + "Ġfilter": 4051, + "Activity": 4052, + "Ġlarg": 4053, + "inition": 4054, + "Ġ\"<": 4055, + "ised": 4056, + "Ġremove": 4057, + "ĠTrans": 4058, + "met": 4059, + "see": 4060, + "Format": 4061, + "Command": 4062, + "ĠEX": 4063, + "None": 4064, + "Ġfront": 4065, + "ASE": 4066, + "ĠRec": 4067, + "oundation": 4068, + "Ġvo": 4069, + "=\\\"": 4070, + "(*": 4071, + "Change": 4072, + ".Write": 4073, + "group": 4074, + "ients": 4075, + "uy": 4076, + "****************************************************************": 4077, + "Ġdig": 4078, + "hr": 4079, + "(-": 4080, + "Ġgen": 4081, + "number": 4082, + "vec": 4083, + "urope": 4084, + "entry": 4085, + "LL": 4086, + "Ġste": 4087, + "Valid": 4088, + "'],": 4089, + "_param": 4090, + "Ġselected": 4091, + "Ġaccording": 4092, + "ĠDis": 4093, + "Ġutil": 4094, + "Buffer": 4095, + "_error": 4096, + "Ġassoci": 4097, + "_SIZE": 4098, + "Ġwor": 4099, + "Ġprintf": 4100, + "rag": 4101, + "Âł": 4102, + "DD": 4103, + "ĠVal": 4104, + "Ġactiv": 4105, + "Eng": 4106, + "etime": 4107, + "Ġvirtual": 4108, + "aign": 4109, + "aur": 4110, + "ĠPres": 4111, + "ĠException": 4112, + "Ġanything": 4113, + "ĠOff": 4114, + "Ġhours": 4115, + "Ġwar": 4116, + "Args": 4117, + "aging": 4118, + "Ġmodels": 4119, + "ĠTime": 4120, + "Ob": 4121, + "ams": 4122, + "joy": 4123, + "Ġearly": 4124, + ".read": 4125, + "Ġcenter": 4126, + "ĠInitial": 4127, + "Ġlanguage": 4128, + "length": 4129, + "xy": 4130, + "Ġsn": 4131, + "Ġinf": 4132, + "Post": 4133, + "Ġago": 4134, + "Ġeasy": 4135, + "_code": 4136, + "ĠANY": 4137, + "_ch": 4138, + "Ġdownload": 4139, + "(T": 4140, + "aved": 4141, + "âĢĵ": 4142, + "Ġstudents": 4143, + "Ġfig": 4144, + "light": 4145, + "xx": 4146, + "Ġbuffer": 4147, + "ĠDep": 4148, + "ĠMath": 4149, + "ITH": 4150, + "Ġvari": 4151, + "Ġdue": 4152, + "Factory": 4153, + "Ġpor": 4154, + "Ġep": 4155, + "otype": 4156, + "Ġcannot": 4157, + "Ġwhite": 4158, + "čĊ": 4424, + ".annot": 4425, + "Ġcollection": 4426, + "'.": 4427, + "Ġsimilar": 4428, + "Ġtaken": 4429, + "(\"%": 4430, + "Order": 4431, + "']Ċ": 4432, + "-md": 4433, + "ĠTH": 4434, + "aced": 4435, + "Ġisn": 4436, + "/j": 4437, + "Ġson": 4438, + "graph": 4439, + "ĠInteger": 4440, + "Ġnecess": 4441, + "reen": 4442, + "Ġum": 4443, + "Ġ\\<": 4444, + "Ġmoment": 4445, + "Ġbring": 4446, + "Ġindic": 4447, + "ysis": 4448, + "Level": 4449, + "verse": 4450, + "urrenc": 4451, + "_test": 4452, + "Ġentire": 4453, + "Down": 4454, + "Ġ}ĊĊĊ": 4455, + "(result": 4456, + "ĠRead": 4457, + "è": 4458, + "Mod": 4459, + "Ġtrying": 4460, + "\"),Ċ": 4461, + "Ġmember": 4462, + "ĠCor": 4463, + "ODO": 4464, + "-control": 4465, + "untime": 4466, + "ĠSim": 4467, + "Dialog": 4468, + "plot": 4469, + "_on": 4470, + "Ġphys": 4471, + "}/": 4472, + "Ġnamespace": 4473, + "ĉčĊ": 4474, + "acc": 4475, + "Player": 4476, + "ARE": 4477, + "Ġfoot": 4478, + "Ġboard": 4479, + "part": 4480, + "Ġsus": 4481, + "wise": 4482, + "ĠMc": 4483, + "Ġpush": 4484, + "ATA": 4485, + "Ġplease": 4486, + "ried": 4487, + "weet": 4488, + "bit": 4489, + "ided": 4490, + "VE": 4491, + "ĠSw": 4492, + "UB": 4493, + "Ġtypes": 4494, + "edia": 4495, + "Ġclos": 4496, + "acebook": 4497, + "When": 4498, + "Ġedit": 4499, + "igger": 4500, + "Ġenerg": 4501, + "Container": 4502, + "Ġphot": 4503, + "ĠCount": 4504, + "ĠEurope": 4505, + ".Is": 4506, + "ĠRuss": 4507, + "peed": 4508, + "ĠStr": 4509, + "Ġpy": 4510, + "Ġcult": 4511, + "Ġdefined": 4512, + "ccount": 4513, + "Ġobt": 4514, + ".Location": 4515, + "Ġthread": 4516, + "ille": 4517, + "Ġinstead": 4518, + "strong": 4519, + "ĠSec": 4520, + "URE": 4521, + "Ġidea": 4522, + ".se": 4523, + "emy": 4524, + "selected": 4525, + "Connection": 4526, + "acing": 4527, + "thread": 4528, + ".next": 4529, + "Ġcoll": 4530, + "Ġfilm": 4531, + "istic": 4532, + "Ġcompet": 4533, + "Ġconn": 4534, + "though": 4535, + "Ġcompan": 4536, + "ocket": 4537, + "Ġteach": 4538, + "=(": 4539, + "Ġphone": 4540, + "Ġactive": 4541, + "delete": 4542, + "tries": 4543, + "Ġmo": 4544, + "Ġdeath": 4545, + "});ĊĊ": 4546, + "ocol": 4547, + "Widget": 4548, + "Ġarticle": 4549, + "rodu": 4550, + "andid": 4551, + "Ñĭ": 4552, + "ĠCr": 4553, + "ka": 4554, + "():": 4555, + "lood": 4556, + "ĉĉĉĊ": 4557, + "Ġalmost": 4558, + "Ġsell": 4559, + "ervlet": 4560, + "rip": 4561, + "Unit": 4562, + "Ġapplic": 4563, + "Ġconnect": 4564, + "Ġfeature": 4565, + "Ġvia": 4566, + "'),": 4567, + "Ġlim": 4568, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 4569, + "ĠGu": 4570, + "Engine": 4571, + "Ġens": 4572, + "Ġenvironment": 4573, + "block": 4574, + "HERE": 4575, + "NULL": 4576, + "gy": 4577, + "tag": 4578, + ")).": 4579, + "exp": 4580, + "Ġcompl": 4581, + "Ġinstall": 4582, + "Ġcomplete": 4583, + "queue": 4584, + "atural": 4585, + "Ġgeneral": 4586, + "thon": 4587, + "Ġasked": 4588, + "ores": 4589, + "(res": 4590, + "Ġreserved": 4591, + "SP": 4592, + "ĠâĢ¦": 4593, + "ÅĤ": 4594, + "Ġsignific": 4595, + "Off": 4596, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 4597, + "ĠAg": 4598, + "ĠJust": 4599, + "ĠError": 4600, + "Ġinfl": 4601, + "adata": 4602, + "Ġicon": 4603, + "asks": 4604, + "''": 4605, + "_LO": 4606, + "?.": 4607, + "account": 4608, + "Ġ(*": 4609, + "')ĊĊ": 4610, + "rap": 4611, + "_var": 4612, + "ĠFOR": 4613, + "Ġparty": 4614, + "ĠYour": 4615, + "cat": 4616, + "stry": 4617, + ".new": 4618, + "boot": 4619, + "ĠNov": 4620, + "Ġvector": 4621, + "Ġnormal": 4622, + "Ġfurther": 4623, + "Repository": 4624, + "Ġdatabase": 4625, + "attle": 4626, + "Ġmusic": 4627, + "Ġspeed": 4628, + "Ġdoc": 4629, + "process": 4630, + "IGHT": 4631, + ".parse": 4632, + "Ġtaking": 4633, + "Ġviol": 4634, + "ceed": 4635, + "ĠAfter": 4636, + "Ġforward": 4637, + "Ġcrit": 4638, + "\"/>Ċ": 4639, + "rot": 4640, + "Ġfailed": 4641, + "efore": 4642, + "Ġconcern": 4643, + "oe": 4644, + "ba": 4645, + "Ġsender": 4646, + "Ġterm": 4647, + "has": 4648, + "=\"#": 4649, + "Ġpotential": 4650, + "Num": 4651, + "Ġpublished": 4652, + ".close": 4653, + "ĠImage": 4654, + "straint": 4655, + "UD": 4656, + "ĠOb": 4657, + "Ġprobably": 4658, + "lim": 4659, + "\":Ċ": 4660, + "olume": 4661, + "Ġconsum": 4662, + "ague": 4663, + "ensions": 4664, + "Ġinvestig": 4665, + "-year": 4666, + "');": 4667, + "-sm": 4668, + "Ġenjoy": 4669, + "orig": 4670, + "ering": 4671, + "cp": 4672, + "leased": 4673, + "plements": 4674, + "Ġreturns": 4675, + "pat": 4676, + "BO": 4677, + "ĠHouse": 4678, + ".Label": 4679, + "Ġweight": 4680, + "ighb": 4681, + "Ġconditions": 4682, + "Ġexception": 4683, + "description": 4684, + "Ġtrad": 4685, + "-to": 4686, + "Ġ{}": 4687, + "Ġmodule": 4688, + "END": 4689, + ".ap": 4690, + ".props": 4691, + "Ġconstructor": 4692, + "aves": 4693, + "Ġfavor": 4694, + "ĠNow": 4695, + ";i": 4696, + "ĠMain": 4697, + "_k": 4698, + "eries": 4699, + "âĢĻll": 4700, + "transform": 4701, + "imestamp": 4702, + "Pre": 4703, + "Ġmer": 4704, + ".res": 4705, + "stant": 4706, + "Location": 4707, + "_NAME": 4708, + "Ġloss": 4709, + "ĠĊĊ": 4710, + "net": 4711, + "Ġengine": 4712, + "Block": 4713, + "Ġissues": 4714, + "Ġparse": 4715, + "ĠBar": 4716, + "Ġstay": 4717, + "ĠJSON": 4718, + "Ġdom": 4719, + "airs": 4720, + "wner": 4721, + "Ġlower": 4722, + "\",čĊ": 4723, + "ĠDem": 4724, + "ufact": 4725, + "Ġps": 4726, + "Ġperfect": 4727, + "RL": 4728, + "Ġeduc": 4729, + "ls": 4730, + "emory": 4731, + "ARRANT": 4732, + "uge": 4733, + "Ġexact": 4734, + ".key": 4735, + "alled": 4736, + "ech": 4737, + "ief": 4738, + "\\/": 4739, + "oke": 4740, + "Ġformer": 4741, + "alloc": 4742, + "Ġsix": 4743, + "ida": 4744, + "Ġmargin": 4745, + "Ġheart": 4746, + "ald": 4747, + "pack": 4748, + ".getElementById": 4749, + "ĠWARRANT": 4750, + "Ġrather": 4751, + "Ġbuilding": 4752, + "erman": 4753, + "lice": 4754, + "Ġquestions": 4755, + "izes": 4756, + "lege": 4757, + "irectory": 4758, + "Ġje": 4759, + "Ġcas": 4760, + "props": 4761, + "utf": 4762, + "Ġsecurity": 4763, + "Ġhowever": 4764, + "weight": 4765, + "Ġinside": 4766, + "Ġpresident": 4767, + "Char": 4768, + "ĠWITH": 4769, + ".map": 4770, + "Ġgraph": 4771, + "Ġtag": 4772, + "_status": 4773, + "Ġattempt": 4774, + "opp": 4775, + "uses": 4776, + "ĉconst": 4777, + "Ġround": 4778, + ",$": 4779, + "Ġfriends": 4780, + "Email": 4781, + "?>": 4782, + "Resource": 4783, + "KEY": 4784, + "osp": 4785, + ".query": 4786, + "ĠNorth": 4787, + "ables": 4788, + "istrib": 4789, + "_class": 4790, + "ello": 4791, + "That": 4792, + "к": 4793, + "pecially": 4794, + "ĠPresident": 4795, + "Ġcampaign": 4796, + "Ġalt": 4797, + "area": 4798, + "Ġchall": 4799, + "Ġopport": 4800, + ".Con": 4801, + "Ġenergy": 4802, + "like": 4803, + ".string": 4804, + "ington": 4805, + ")*": 4806, + "yy": 4807, + "Ġprofession": 4808, + "irth": 4809, + "Ġseg": 4810, + "æľ": 4811, + "Ġhor": 4812, + "iers": 4813, + "can": 4814, + "Ġbehind": 4815, + "Product": 4816, + "fg": 4817, + "ĠSk": 4818, + ".jpg": 4819, + "?:": 4820, + "];ĊĊ": 4821, + "Ġcallback": 4822, + "ĠHttp": 4823, + "ÑĮ": 4824, + "long": 4825, + "MS": 4826, + "ATH": 4827, + "Ġraise": 4828, + "Ġwanted": 4829, + "rown": 4830, + "utor": 4831, + "lt": 4832, + "]=": 4833, + "eline": 4834, + "MA": 4835, + "Ġsepar": 4836, + "cs": 4837, + "semb": 4838, + "Dis": 4839, + "bserv": 4840, + "ĠWill": 4841, + "Ġpolicy": 4842, + "Ġthird": 4843, + "phone": 4844, + "Ġbed": 4845, + "/g": 4846, + ".__": 4847, + "ĠInc": 4848, + "izing": 4849, + ".remove": 4850, + "instance": 4851, + ".type": 4852, + "Ġserv": 4853, + "Each": 4854, + "Ġhar": 4855, + "ĠMessage": 4856, + "(key": 4857, + "SELECT": 4858, + "Pos": 4859, + "));čĊ": 4860, + "Ġrecomm": 4861, + "Ġtraining": 4862, + "ĠEnt": 4863, + "ĠChar": 4864, + "icht": 4865, + "(file": 4866, + "Ġprior": 4867, + "Game": 4868, + "Ġexit": 4869, + "Params": 4870, + ".core": 4871, + "PC": 4872, + "nes": 4873, + "anced": 4874, + "(request": 4875, + "Password": 4876, + "}>Ċ": 4877, + "Ġmag": 4878, + "Ġrelease": 4879, + "Ġshall": 4880, + "udent": 4881, + "ĠSouth": 4882, + "ando": 4883, + ":'": 4884, + ".TabIndex": 4885, + "sk": 4886, + "anner": 4887, + "isset": 4888, + "Ġoutside": 4889, + "ledge": 4890, + "Ġå": 4891, + "ĠRob": 4892, + "Ġimm": 4893, + "!Ċ": 4894, + "ĠWeb": 4895, + "Des": 4896, + "BC": 4897, + "ancial": 4898, + "Route": 4899, + "Dec": 4900, + "ferences": 4901, + "Ġpurch": 4902, + "ĠModel": 4903, + "ctor": 4904, + "gn": 4905, + "_start": 4906, + "_un": 4907, + ".*": 4908, + "ises": 4909, + "Ġground": 4910, + "Ġunique": 4911, + "Ġbeaut": 4912, + "{\"": 4913, + "Ġpour": 4914, + "ĠOct": 4915, + "Ġtree": 4916, + "sets": 4917, + "_res": 4918, + "')->": 4919, + "_reg": 4920, + "(\"\\": 4921, + "Ġbyte": 4922, + "Bl": 4923, + "Ġdating": 4924, + "Ġmatter": 4925, + "ĠRem": 4926, + "Ġ'../": 4927, + "ĠAug": 4928, + "ĠLa": 4929, + "Ġ$(": 4930, + "ournal": 4931, + "iam": 4932, + "Ġshows": 4933, + "write": 4934, + "Ġball": 4935, + "Ġsimply": 4936, + "Ġfast": 4937, + "Ġmemory": 4938, + "ASS": 4939, + "ĠOf": 4940, + "oved": 4941, + "ante": 4942, + "aul": 4943, + "istry": 4944, + ")));Ċ": 4945, + "Ġfit": 4946, + "_": 5129, + "\")ĊĊ": 5130, + "ox": 5131, + "application": 5132, + "Ġ]Ċ": 5133, + "ĊĊĊĊĊĊ": 5134, + "Ġsoon": 5135, + "ctions": 5136, + "inger": 5137, + "Ġjoin": 5138, + "ĠPe": 5139, + "Ġë": 5140, + "Ġlas": 5141, + ".E": 5142, + "css": 5143, + "/or": 5144, + "ĠStart": 5145, + "ĠTO": 5146, + "Ġsubs": 5147, + "conn": 5148, + "components": 5149, + "DEBUG": 5150, + "quare": 5151, + "Function": 5152, + "endar": 5153, + ".index": 5154, + "Ġfill": 5155, + "ÄĻ": 5156, + "Ġchoose": 5157, + "how": 5158, + "ĠAmerica": 5159, + "assets": 5160, + "------------": 5161, + "ĠValue": 5162, + "Ġoffice": 5163, + "Ġveh": 5164, + "Ġtransform": 5165, + "ĠArt": 5166, + "Ġinde": 5167, + "Ġfn": 5168, + "Ġimplements": 5169, + "ango": 5170, + "plete": 5171, + "+\"": 5172, + "tmp": 5173, + "amily": 5174, + "Ġhash": 5175, + "missions": 5176, + "EST": 5177, + "gt": 5178, + "Provider": 5179, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 5180, + "Ġflag": 5181, + "Ġparticip": 5182, + "den": 5183, + "ĠReturns": 5184, + "Ġnote": 5185, + "ür": 5186, + "pm": 5187, + "ideos": 5188, + "Ġspecified": 5189, + "ĠEN": 5190, + "ester": 5191, + "olid": 5192, + "Ġupon": 5193, + "(std": 5194, + "ĉv": 5195, + "Ġ'\\": 5196, + "uz": 5197, + "Ġvert": 5198, + "Ġvict": 5199, + "ĉself": 5200, + "Ġ\"$": 5201, + ".k": 5202, + "Ġgroups": 5203, + "github": 5204, + "lang": 5205, + "Ġmut": 5206, + "TO": 5207, + "Ġve": 5208, + "ĠPlease": 5209, + ";ĊĊĊ": 5210, + "access": 5211, + "Ġ{\"": 5212, + "rea": 5213, + "Ġrisk": 5214, + "icker": 5215, + "oggle": 5216, + "ĉwhile": 5217, + "ANG": 5218, + ".send": 5219, + "Ġwoman": 5220, + "Ġgets": 5221, + "Ġign": 5222, + "ĠId": 5223, + "_log": 5224, + "ONE": 5225, + "Ġevid": 5226, + "ĠHar": 5227, + "_sub": 5228, + "Ġendl": 5229, + "Ġincluded": 5230, + "());ĊĊ": 5231, + "ĠAp": 5232, + "igr": 5233, + "Ġsem": 5234, + "ĠBlack": 5235, + "doc": 5236, + "_table": 5237, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 5238, + "-up": 5239, + "Ġcause": 5240, + "Ġ..": 5241, + "Ġvan": 5242, + "_dict": 5243, + "Ġfocus": 5244, + "IND": 5245, + "CESS": 5246, + ".Log": 5247, + "Ġmultiple": 5248, + "ido": 5249, + "Ġregard": 5250, + "-M": 5251, + "andler": 5252, + "ourse": 5253, + "Ġdeg": 5254, + ".U": 5255, + "Ġaddition": 5256, + "Ġvarious": 5257, + "Ġreceive": 5258, + "ен": 5259, + "ĠHT": 5260, + "Obj": 5261, + "DF": 5262, + "Ġincrease": 5263, + "ĠOpen": 5264, + "];": 5265, + "Ġcommit": 5266, + "?Ċ": 5267, + "ategories": 5268, + "atory": 5269, + "ship": 5270, + "ĠMich": 5271, + "Ġhtml": 5272, + "romise": 5273, + "Ġleave": 5274, + "Ġstrateg": 5275, + "aven": 5276, + "ĠConsole": 5277, + "known": 5278, + "-n": 5279, + "_LE": 5280, + ".component": 5281, + "Ġbre": 5282, + "Session": 5283, + "iance": 5284, + "Ġalign": 5285, + "typedef": 5286, + "_result": 5287, + "ĠWHERE": 5288, + ".split": 5289, + "Ġreading": 5290, + "FAULT": 5291, + "Ġclo": 5292, + "Ġnotice": 5293, + "_pr": 5294, + "arter": 5295, + "Ġlock": 5296, + "Ġstandard": 5297, + "etic": 5298, + "ellow": 5299, + "Ġpadding": 5300, + "ĠHis": 5301, + "Ġstates": 5302, + "_cast": 5303, + "(P": 5304, + "aa": 5305, + "Ġinternal": 5306, + "ean": 5307, + "ĠPRO": 5308, + "ĠKey": 5309, + "Ġespecially": 5310, + "ming": 5311, + "Ġcross": 5312, + "Ġnational": 5313, + "_object": 5314, + "filter": 5315, + "Ġscript": 5316, + ".update": 5317, + "_i": 5318, + "ĠAssert": 5319, + "/core": 5320, + "%%%%": 5321, + "Ġproblems": 5322, + "istor": 5323, + "Ġ.=": 5324, + "Ġarch": 5325, + "Ġwritten": 5326, + "Ġmilit": 5327, + "MENT": 5328, + ".ch": 5329, + "cape": 5330, + "ĠMus": 5331, + "_config": 5332, + "ĠAPI": 5333, + "foot": 5334, + "Ġimages": 5335, + "endl": 5336, + ".In": 5337, + "First": 5338, + "Ġplatform": 5339, + ".prot": 5340, + "Option": 5341, + "ste": 5342, + "ĠTODO": 5343, + "Ġforce": 5344, + ".cont": 5345, + "ĉecho": 5346, + "ĠDav": 5347, + "Ptr": 5348, + "(B": 5349, + "RT": 5350, + "ĠBase": 5351, + "]['": 5352, + "Ġannounc": 5353, + "console": 5354, + "ĠPy": 5355, + "ds": 5356, + ".as": 5357, + "Ġprevent": 5358, + "apan": 5359, + "Ġ{'": 5360, + "}'": 5592, + "Ġdead": 5593, + "VAL": 5594, + "QUE": 5595, + "************************************************************************": 5596, + "Ġcharg": 5597, + "Return": 5598, + "Ġful": 5599, + "dom": 5600, + "Ġrules": 5601, + "Ġmodify": 5602, + "Ġeval": 5603, + "ham": 5604, + "atement": 5605, + "\\<": 5606, + "ula": 5607, + "=False": 5608, + "RA": 5609, + "Ġcontains": 5610, + "Ġstack": 5611, + "mar": 5612, + "Ġ{}Ċ": 5613, + "Ġundefined": 5614, + "Ass": 5615, + "ĠChina": 5616, + "vey": 5617, + "*Ċ": 5618, + "Ġplaying": 5619, + ")/": 5620, + "actor": 5621, + "Ġbottom": 5622, + "lier": 5623, + "ĠNumber": 5624, + "Ġcouple": 5625, + "DC": 5626, + "ĠSO": 5627, + "gor": 5628, + ".setText": 5629, + "success": 5630, + "command": 5631, + "Filter": 5632, + "ĠOur": 5633, + "_item": 5634, + "Ġctx": 5635, + "Ġroad": 5636, + "Version": 5637, + "case": 5638, + "urt": 5639, + "avior": 5640, + "ych": 5641, + "sembly": 5642, + "ĠProduct": 5643, + "Ġheld": 5644, + "afe": 5645, + "Ġincludes": 5646, + "&": 5789, + "CON": 5790, + "Ġrepl": 5791, + "Ġregular": 5792, + "Storage": 5793, + "ramework": 5794, + "Ġgoal": 5795, + "Ġtouch": 5796, + ".widget": 5797, + "Ġbuilt": 5798, + "des": 5799, + "Part": 5800, + "(re": 5801, + "Ġworth": 5802, + "hib": 5803, + "game": 5804, + "Ġв": 5805, + "acion": 5806, + "ĠWhite": 5807, + "(type": 5808, + "(`": 5809, + "Ġnatural": 5810, + "Ġinj": 5811, + "Ġcalcul": 5812, + "ĠApril": 5813, + ".List": 5814, + "Ġassociated": 5815, + "ĉSystem": 5816, + "~~": 5817, + "=[": 5818, + "Ġstorage": 5819, + "Ġbytes": 5820, + "Ġtravel": 5821, + "Ġsou": 5822, + "Ġpassed": 5823, + "!=": 5824, + "ascript": 5825, + ".open": 5826, + "Ġgrid": 5827, + "Ġbus": 5828, + "Ġrecogn": 5829, + "Ab": 5830, + "Ġhon": 5831, + "ĠCenter": 5832, + "Ġprec": 5833, + "build": 5834, + "HTML": 5835, + "ĠSan": 5836, + "Ġcountries": 5837, + "aled": 5838, + "token": 5839, + "kt": 5840, + "Ġqual": 5841, + "Last": 5842, + "adow": 5843, + "Ġmanufact": 5844, + "idad": 5845, + "jango": 5846, + "Next": 5847, + "xf": 5848, + ".a": 5849, + "Ġporno": 5850, + "ĠPM": 5851, + "erve": 5852, + "iting": 5853, + "_th": 5854, + "ci": 5855, + "=None": 5856, + "gs": 5857, + "Ġlogin": 5858, + "atives": 5859, + "']);Ċ": 5860, + "Äħ": 5861, + "Ġill": 5862, + "IA": 5863, + "children": 5864, + "DO": 5865, + "Ġlevels": 5866, + "Ġ{{": 5867, + "Ġlooks": 5868, + "Ġ\"#": 5869, + "ToString": 5870, + "Ġnecessary": 5871, + "ĠĠĠĊ": 5872, + "cell": 5873, + "Entry": 5874, + "Ġ'#": 5875, + "Ġextrem": 5876, + "Selector": 5877, + "Ġplaceholder": 5878, + "Load": 5879, + "Ġreleased": 5880, + "ORE": 5881, + "Enumer": 5882, + "ĠTV": 5883, + "SET": 5884, + "inq": 5885, + "Press": 5886, + "ĠDepartment": 5887, + "Ġproperties": 5888, + "Ġrespond": 5889, + "Search": 5890, + "ael": 5891, + "Ġrequ": 5892, + "ĠBook": 5893, + "/Ċ": 5894, + "(st": 5895, + "Ġfinancial": 5896, + "icket": 5897, + "_input": 5898, + "Ġthreat": 5899, + "(in": 5900, + "Strip": 5901, + "ìĿ": 5902, + "ção": 5903, + "Ġevidence": 5904, + "));": 5905, + "ĠBro": 5906, + "Ġ[];Ċ": 5907, + "Ġou": 5908, + "buf": 5909, + "Script": 5910, + "dat": 5911, + "Ġrule": 5912, + "#import": 5913, + "=\"/": 5914, + "Serial": 5915, + "Ġstarting": 5916, + "[index": 5917, + "ae": 5918, + "Ġcontrib": 5919, + "session": 5920, + "_new": 5921, + "utable": 5922, + "ober": 5923, + "Ġ\"./": 5924, + "Ġlogger": 5925, + "Ġrecently": 5926, + "Ġreturned": 5927, + "ččĊ": 5928, + ")))Ċ": 5929, + "itions": 5930, + "Ġseek": 5931, + "Ġcommunic": 5932, + "Ġ\".": 5933, + "Ġusername": 5934, + "ECT": 5935, + "DS": 5936, + "Ġotherwise": 5937, + "ĠGerman": 5938, + ".aw": 5939, + "Adapter": 5940, + "ixel": 5941, + "Ġsystems": 5942, + "Ġdrop": 5943, + "Ġstructure": 5944, + "Ġ$(\"#": 5945, + "encies": 5946, + "anning": 5947, + "ĠLink": 5948, + "ĠResponse": 5949, + "Ġstri": 5950, + "ż": 5951, + "ĠDB": 5952, + "æĹ": 5953, + "android": 5954, + "submit": 5955, + "otion": 5956, + "(@": 5957, + ".test": 5958, + "ĊĊĊĊĊĊĊĊ": 5959, + "];čĊ": 5960, + "Ġdirectly": 5961, + "Ġ\"%": 5962, + "ris": 5963, + "elta": 5964, + "AIL": 5965, + "){čĊ": 5966, + "mine": 5967, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 5968, + "(k": 5969, + "bon": 5970, + "asic": 5971, + "pite": 5972, + "___": 5973, + "Max": 5974, + "Ġerrors": 5975, + "ĠWhile": 5976, + "Ġarguments": 5977, + "Ġensure": 5978, + "Right": 5979, + "-based": 5980, + "Web": 5981, + "Ġ-=": 5982, + "Ġintrodu": 5983, + "ĠInst": 5984, + "ĠWash": 5985, + "ordin": 5986, + "join": 5987, + "Database": 5988, + "Ġgrad": 5989, + "Ġusually": 5990, + "ITE": 5991, + "Props": 5992, + "?>Ċ": 5993, + "ĠGo": 5994, + "@Override": 5995, + "REF": 5996, + "Ġip": 5997, + "ĠAustral": 5998, + "Ġist": 5999, + "ViewById": 6000, + "Ġserious": 6001, + "Ġcustomer": 6002, + ".prototype": 6003, + "odo": 6004, + "cor": 6005, + "Ġdoor": 6006, + "ĠWITHOUT": 6007, + "Ġplant": 6008, + "Ġbegan": 6009, + "Ġdistance": 6010, + "()).": 6011, + "Ġchance": 6012, + "Ġord": 6013, + "came": 6014, + "pragma": 6015, + "Ġprotect": 6016, + "ragment": 6017, + "ĠNode": 6018, + "ening": 6019, + "Ñĩ": 6020, + "Ġroute": 6021, + "ĠSchool": 6022, + "hi": 6023, + "Ġneighb": 6024, + "After": 6025, + "licit": 6026, + "Ġcontr": 6027, + "Ġprimary": 6028, + "AA": 6029, + ".WriteLine": 6030, + "utils": 6031, + "Ġbi": 6032, + "Red": 6033, + ".Linq": 6034, + ".object": 6035, + "Ġleaders": 6036, + "unities": 6037, + "Ġgun": 6038, + "onth": 6039, + "ĠDev": 6040, + "FILE": 6041, + "Ġcomments": 6042, + "_len": 6043, + "arrow": 6044, + "amount": 6045, + "Range": 6046, + "sert": 6047, + "GridView": 6048, + "Ġupdated": 6049, + "ĠMo": 6050, + "Ġinform": 6051, + "ociety": 6052, + "ala": 6053, + "Access": 6054, + "Ġhab": 6055, + "Ġcreat": 6056, + "_arg": 6057, + "ĠJanuary": 6058, + "ĠDay": 6059, + "\")čĊ": 6060, + "uple": 6061, + "document": 6062, + "gorith": 6063, + "menu": 6064, + "ĠOver": 6065, + "bb": 6066, + ".title": 6067, + "_out": 6068, + "Ġled": 6069, + "uri": 6070, + "Ġ?>Ċ": 6107, + "run": 6108, + "Ġscene": 6109, + "(array": 6110, + "device": 6111, + "_title": 6112, + "agon": 6113, + "]čĊ": 6114, + "aby": 6115, + "Ġbecame": 6116, + "boolean": 6117, + "Ġpark": 6118, + "ĠCode": 6119, + "upload": 6120, + "riday": 6121, + "ĠSeptember": 6122, + "Fe": 6123, + "Ġsen": 6124, + "cing": 6125, + "FL": 6126, + "Col": 6127, + "uts": 6128, + "_page": 6129, + "inn": 6130, + "Ġimplied": 6131, + "aling": 6132, + "Ġyourself": 6133, + ".Count": 6134, + "conf": 6135, + "Ġaud": 6136, + "_init": 6137, + ".)": 6138, + "Ġwrote": 6139, + "NG": 6140, + ".Error": 6141, + "ä»": 6142, + ".for": 6143, + "Ġequal": 6144, + "ĠRequest": 6145, + "Ġserial": 6146, + "Ġallows": 6147, + "XX": 6148, + "Ġmiddle": 6149, + "chor": 6150, + "ø": 6151, + "erval": 6152, + ".Column": 6153, + "reading": 6154, + "Ġescort": 6155, + "ĠAugust": 6156, + "Ġquickly": 6157, + "Ġweap": 6158, + "ĠCG": 6159, + "ropri": 6160, + "ho": 6161, + "Ġcop": 6162, + "(struct": 6163, + "ĠBig": 6164, + "Ġvs": 6165, + "Ġfrequ": 6166, + ".Value": 6167, + "Ġactions": 6168, + "Ġproper": 6169, + "Ġinn": 6170, + "Ġobjects": 6171, + "Ġmatrix": 6172, + "avascript": 6173, + "Ġones": 6174, + ".group": 6175, + "Ġgreen": 6176, + "Ġpaint": 6177, + "ools": 6178, + "ycl": 6179, + "encode": 6180, + "olt": 6181, + "comment": 6182, + ".api": 6183, + "Dir": 6184, + "Ġune": 6185, + "izont": 6186, + ".position": 6187, + "Ġdesigned": 6188, + "_val": 6189, + "avi": 6190, + "iring": 6191, + "tab": 6192, + "Ġlayer": 6193, + "Ġviews": 6194, + "Ġreve": 6195, + "rael": 6196, + "ĠON": 6197, + "rics": 6198, + "np": 6199, + "Ġcore": 6200, + "());čĊ": 6201, + "Main": 6202, + "Ġexpert": 6203, + "ĉĉčĊ": 6204, + "_en": 6205, + "Ġ/>": 6206, + "utter": 6207, + "IAL": 6208, + "ails": 6209, + "ĠKing": 6210, + "*/ĊĊ": 6211, + "ĠMet": 6212, + "_end": 6213, + "addr": 6214, + "ora": 6215, + "Ġir": 6216, + "Min": 6217, + "Ġsurpr": 6218, + "Ġrepe": 6219, + "Ġdirectory": 6220, + "PUT": 6221, + "-S": 6222, + "Ġelection": 6223, + "haps": 6224, + ".pre": 6225, + "cm": 6226, + "Values": 6227, + "Ġ\"Ċ": 6228, + "column": 6229, + "ivil": 6230, + "Login": 6231, + "inue": 6232, + "Ġbeautiful": 6233, + "Ġsecret": 6234, + "(event": 6235, + "Ġchat": 6236, + "ums": 6237, + "Ġorigin": 6238, + "Ġeffects": 6239, + "Ġmanagement": 6240, + "illa": 6241, + "tk": 6242, + "Ġsetting": 6243, + "ĠCour": 6244, + "Ġmassage": 6245, + "ĉend": 6246, + "Ġhappy": 6247, + "Ġfinish": 6248, + "Ġcamera": 6249, + "ĠVer": 6250, + "ĠDemocr": 6251, + "ĠHer": 6252, + "(Q": 6253, + "cons": 6254, + "ita": 6255, + "Ġ'.": 6256, + "{}": 6257, + "ĉC": 6258, + "Ġstuff": 6259, + "Ġ:Ċ": 6260, + "ĠAR": 6261, + "Task": 6262, + "hidden": 6263, + "eros": 6264, + "IGN": 6265, + "atio": 6266, + "ĠHealth": 6267, + "olute": 6268, + "Enter": 6269, + "'>": 6270, + "ĠTwitter": 6271, + "ĠCounty": 6272, + "scribe": 6273, + "Ġ=>Ċ": 6274, + "Ġhy": 6275, + "fit": 6276, + "Ġmilitary": 6277, + "Ġsale": 6278, + "required": 6279, + "non": 6280, + "bootstrap": 6281, + "hold": 6282, + "rim": 6283, + "-old": 6284, + "ĠDown": 6285, + "Ġmention": 6286, + "contact": 6287, + "_group": 6288, + "oday": 6289, + "Ġtown": 6290, + "Ġsolution": 6291, + "uate": 6292, + "elling": 6293, + "]->": 6294, + "otes": 6295, + "ental": 6296, + "omen": 6297, + "ospital": 6298, + "ĠSup": 6299, + "_EN": 6300, + "Ġslow": 6301, + "SESSION": 6302, + "Ġblue": 6303, + "ago": 6304, + "Ġlives": 6305, + "Ġ^": 6306, + ".un": 6307, + "inst": 6308, + "enge": 6309, + "Ġcustomers": 6310, + "Ġcast": 6311, + "udget": 6312, + "ï¼ģ": 6313, + "icens": 6314, + "Ġdetermin": 6315, + "Selected": 6316, + "_pl": 6317, + "ueue": 6318, + "Ġdark": 6319, + "//ĊĊ": 6320, + "si": 6321, + "thern": 6322, + "ĠJapan": 6323, + "/w": 6324, + "PU": 6325, + "ĠEast": 6326, + "ovie": 6327, + "Ġpackage": 6328, + "Ġnor": 6329, + "Ġapi": 6330, + "bot": 6331, + "\"];Ċ": 6332, + "_post": 6333, + "ulate": 6334, + "Ġclub": 6335, + "'));Ċ": 6336, + "Ġloop": 6337, + "PIO": 6338, + "ione": 6339, + "shot": 6340, + "Initial": 6341, + "Ġplayed": 6342, + "register": 6343, + "rought": 6344, + "_max": 6345, + "acement": 6346, + "match": 6347, + "raphics": 6348, + "AST": 6349, + "Ġexisting": 6350, + "Ġcomplex": 6351, + "DA": 6352, + ".Ch": 6353, + ".common": 6354, + "mo": 6355, + "Ġ'../../": 6356, + "ito": 6357, + "Ġanalysis": 6358, + "Ġdeliver": 6359, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ": 6360, + "idx": 6361, + "Ãł": 6362, + "ongo": 6363, + "ĠEnglish": 6364, + "Ċ": 9992, + "_default": 9993, + "ĠDatabase": 9994, + "rep": 9995, + "ESS": 9996, + "nergy": 9997, + ".Find": 9998, + "_mask": 9999, + "Ġrise": 10000, + "Ġkernel": 10001, + "::$": 10002, + ".Q": 10003, + "Ġoffering": 10004, + "decl": 10005, + "ĠCS": 10006, + "Ġlisted": 10007, + "Ġmostly": 10008, + "enger": 10009, + "Ġblocks": 10010, + "olo": 10011, + "Ġgoverning": 10012, + "\\F": 10013, + "Ġconcent": 10014, + ".getText": 10015, + "Ġmb": 10016, + "Ġoccurred": 10017, + "Ġchanging": 10018, + "Scene": 10019, + "_CODE": 10020, + "Beh": 10021, + "\"The": 10022, + "Ġtile": 10023, + "ĠAssociation": 10024, + "ĉP": 10025, + "alty": 10026, + "_ad": 10027, + "odies": 10028, + "iated": 10029, + "Ġprepared": 10030, + "possible": 10031, + "Ġmort": 10032, + "TEST": 10033, + "Ġignore": 10034, + "Ġcalc": 10035, + "Ġrs": 10036, + "ĠassertEquals": 10037, + "Ġsz": 10038, + "ĠTHIS": 10039, + ".\"Ċ": 10040, + "Ġcanvas": 10041, + "java": 10042, + "Ġdut": 10043, + "VALID": 10044, + ".sql": 10045, + ".input": 10046, + "Ġaux": 10047, + "Sup": 10048, + "Ġartist": 10049, + "Vec": 10050, + "_TIME": 10051, + ".stringify": 10052, + "etween": 10053, + "ĠCategory": 10054, + "Ġ[-": 10055, + "ĠDevExpress": 10056, + "ĠJul": 10057, + "Ġring": 10058, + ".ed": 10059, + "YY": 10060, + "Let": 10061, + "TextField": 10062, + "Ġflat": 10063, + "_print": 10064, + "ĠOTHER": 10065, + "adian": 10066, + "Ġchecked": 10067, + "ele": 10068, + "Align": 10069, + "standing": 10070, + "Ġ[],": 10071, + "Ġlab": 10072, + "ucky": 10073, + "ĠChristmas": 10074, + "(image": 10075, + ".module": 10076, + "Ġlots": 10077, + "Ġslightly": 10078, + "(final": 10079, + "erge": 10080, + "è¿": 10081, + "ĠPolice": 10082, + "ĠRight": 10083, + "Ġaward": 10084, + "ĠOS": 10085, + "Ġ{}ĊĊ": 10086, + "Ġptr": 10087, + "oves": 10088, + "icated": 10089, + "ем": 10090, + "Ġmanage": 10091, + "oliday": 10092, + "Amount": 10093, + "oolStrip": 10094, + "tbody": 10095, + "Nav": 10096, + "wrap": 10097, + "BB": 10098, + "Ġwatching": 10099, + "arios": 10100, + "Ġoptional": 10101, + "_K": 10102, + "ĠLicensed": 10103, + ".Map": 10104, + "Timer": 10105, + "ĠAP": 10106, + "ĠRev": 10107, + "(o": 10108, + ",c": 10109, + "umin": 10110, + "etailed": 10111, + "ĠHy": 10112, + "Ġblank": 10113, + "agger": 10114, + "ĠSelf": 10115, + "()[": 10116, + ".make": 10117, + "earn": 10118, + "channel": 10119, + ";Ċ": 10133, + "World": 10134, + "Ġpython": 10135, + "Ġlif": 10136, + "Ġtrav": 10137, + "Ġconven": 10138, + "company": 10139, + "ĠClub": 10140, + "Ver": 10141, + "Btn": 10142, + "Ġzone": 10143, + "products": 10144, + "ĠEduc": 10145, + "Ġverify": 10146, + "ĠMil": 10147, + "ono": 10148, + "]);ĊĊ": 10149, + "ENCE": 10150, + "Ġpacket": 10151, + "Ġcer": 10152, + "Ġenumer": 10153, + "Ġpars": 10154, + "formed": 10155, + "Ġoccup": 10156, + "tre": 10157, + "Ġexercise": 10158, + "Day": 10159, + "_sum": 10160, + "Ġasking": 10161, + "aption": 10162, + "Ġorders": 10163, + "Ġspending": 10164, + "ĠERR": 10165, + ".Dis": 10166, + "ĠUtil": 10167, + "âĢľI": 10168, + "\\'": 10169, + "?)": 10170, + "/>Ċ": 10171, + "Ġemot": 10172, + "Ġinfluence": 10173, + "ĠAfrica": 10174, + "atters": 10175, + "Ùħ": 10176, + ".session": 10177, + "Ġchief": 10178, + "ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ": 10179, + "Ġtom": 10180, + "cluded": 10181, + "serial": 10182, + "_handler": 10183, + ".Type": 10184, + "aped": 10185, + "Ġpolicies": 10186, + "-ex": 10187, + "-tr": 10188, + "blank": 10189, + "merce": 10190, + "Ġcoverage": 10191, + "Ġrc": 10192, + "_matrix": 10193, + "_box": 10194, + "Ġcharges": 10195, + "ĠBoston": 10196, + "Pe": 10197, + "Ġcircum": 10198, + "Ġfilled": 10199, + "Ġnorth": 10200, + "ictureBox": 10201, + "ĉres": 10202, + "è®": 10203, + "Ġtermin": 10204, + "Ġ[âĢ¦": 10205, + "IRECT": 10206, + "Ġber": 10207, + "Ġ\"../../": 10208, + "retch": 10209, + ".code": 10210, + "_col": 10211, + "ĠGovernment": 10212, + "Ġargv": 10213, + "ĠLord": 10214, + "asi": 10215, + "Exec": 10216, + "ĉlet": 10217, + "vertis": 10218, + "Ġdiscussion": 10219, + "enance": 10220, + "outube": 10221, + "typeof": 10222, + "Ġserved": 10223, + "ĠPut": 10224, + "ĉx": 10225, + "Ġsweet": 10226, + "Before": 10227, + "ategy": 10228, + ".of": 10229, + "ĠMaterial": 10230, + "Sort": 10231, + "ONT": 10232, + "igital": 10233, + "Why": 10234, + "Ġsust": 10235, + "Ġç": 10236, + "abet": 10237, + "Ġsegment": 10238, + "Ġ[],Ċ": 10239, + "ĠMuslim": 10240, + "ĠfindViewById": 10241, + "cut": 10242, + "_TEXT": 10243, + "ĠMary": 10244, + "Ġloved": 10245, + "Ġlie": 10246, + "ĠJO": 10247, + "Ġisset": 10248, + "month": 10249, + "Ġprime": 10250, + "ti": 10251, + "ĠCarol": 10252, + "Use": 10253, + "ĠPop": 10254, + "ĠSave": 10255, + "Interval": 10256, + "execute": 10257, + "dy": 10258, + "ĠIran": 10259, + "_cont": 10260, + "ĉT": 10261, + "Ġphase": 10262, + "checkbox": 10263, + "week": 10264, + "Ġhide": 10265, + "Ġtil": 10266, + "Ġju": 10267, + "Custom": 10268, + "burg": 10269, + "/M": 10270, + "TON": 10271, + "Ġquant": 10272, + "Ġrub": 10273, + "ixels": 10274, + "Ġinstalled": 10275, + "Ġdump": 10276, + "Ġproperly": 10277, + "(List": 10278, + "Ġdecide": 10279, + "apply": 10280, + "Has": 10281, + "Ġkeeping": 10282, + "Ġcitizens": 10283, + "Ġjoint": 10284, + "pool": 10285, + "Socket": 10286, + "_op": 10287, + "Ġweapon": 10288, + "gnore": 10289, + "ĠExec": 10290, + "otten": 10291, + "ĠMS": 10292, + "Ġ(-": 10293, + "ĠReview": 10294, + "Ġexamples": 10295, + "Ġtight": 10296, + "!(": 10297, + "DP": 10298, + "ĠMessageBox": 10299, + "Ġphotograph": 10300, + "URI": 10301, + "ét": 10302, + "low": 10303, + "ĠGrand": 10304, + ".persistence": 10305, + "Ġmaintain": 10306, + "Ġnums": 10307, + "Ġzip": 10308, + "ials": 10309, + "ĠGets": 10310, + "peg": 10311, + "ĠBuffer": 10312, + "~~~~": 10313, + "rastructure": 10314, + "ĠPL": 10315, + "uen": 10316, + "obby": 10317, + "sizeof": 10318, + "Ġpic": 10319, + "Ġseed": 10320, + "Ġexperienced": 10321, + "Ġodd": 10322, + "Ġkick": 10323, + "Ġprocedure": 10324, + "avigator": 10325, + "-on": 10326, + ",j": 10327, + "ĠAlthough": 10328, + "ĠuserId": 10329, + "accept": 10330, + "Blue": 10331, + "IColor": 10332, + "layer": 10333, + "available": 10334, + "Ġends": 10335, + ".table": 10336, + "Ġdataset": 10337, + "bus": 10338, + "Ġexplain": 10339, + "(pro": 10340, + "ĠCommittee": 10341, + "Ġnoted": 10342, + "]:Ċ": 10343, + "Dim": 10344, + "stdio": 10345, + ".\",Ċ": 10346, + "_source": 10347, + "ĠWeek": 10348, + "ĠEdge": 10349, + "Ġoperating": 10350, + "Ġeste": 10351, + "ipl": 10352, + "agination": 10353, + "Ġproceed": 10354, + "Ġanimation": 10355, + ".Models": 10356, + "ĠWatch": 10357, + "iat": 10358, + "Ġoppon": 10359, + "/A": 10360, + "Report": 10361, + "Ġsounds": 10362, + "_buf": 10363, + "IELD": 10364, + "Ġbund": 10365, + "ĉget": 10366, + ".pr": 10367, + "(tmp": 10368, + "Ġkid": 10369, + ">ĊĊĊ": 10370, + "Ġyang": 10371, + "NotFound": 10372, + "ÑĨ": 10373, + "math": 10374, + "@gmail": 10375, + "ĠLIMIT": 10376, + "redients": 10377, + "Ġvent": 10378, + "avigate": 10379, + "Look": 10380, + "Ġreligious": 10381, + "Ġrand": 10382, + "rio": 10383, + "(GL": 10384, + "_ip": 10385, + "uan": 10386, + "iciency": 10387, + "ĠChange": 10388, + ">čĊčĊ": 10389, + "ĠEntity": 10390, + "Ġrencontre": 10391, + "ĠRet": 10392, + "plan": 10393, + "én": 10394, + "BOOL": 10395, + "uries": 10396, + "train": 10397, + "Definition": 10398, + "============": 10399, + "zz": 10400, + "Animation": 10401, + "ĠOK": 10402, + "_menu": 10403, + ".bl": 10404, + "_score": 10405, + "Ġacad": 10406, + "(System": 10407, + "Ġrefresh": 10408, + "'=>$": 10409, + ".Graphics": 10410, + "amento": 10411, + "pid": 10412, + "tc": 10413, + "Ġtips": 10414, + "Ġhomes": 10415, + "Ġfuel": 10416, + "âĸ": 10417, + "_helper": 10418, + "ĠĠčĊ": 10419, + "ĠRoom": 10420, + ".Close": 10421, + "_attr": 10422, + "ĠMount": 10423, + "ĠEv": 10424, + "arser": 10425, + "_top": 10426, + "eah": 10427, + "ĠDelete": 10428, + "ãĢį": 10429, + "uke": 10430, + "Ġusage": 10431, + "aria": 10432, + "_dev": 10433, + "Ġtexture": 10434, + "Ġconversation": 10435, + "eper": 10436, + "Bean": 10437, + "done": 10438, + "nonatomic": 10439, + "ĠSecond": 10440, + "Ġshooting": 10441, + "_pre": 10442, + "Components": 10443, + "Ġ]ĊĊ": 10444, + "__,": 10445, + "stitution": 10446, + ".Char": 10447, + ">();ĊĊ": 10448, + "Ġpresented": 10449, + "Ġwa": 10450, + "oker": 10451, + "-ĊĊ": 10452, + "iner": 10453, + "Ġbecoming": 10454, + "Ġincident": 10455, + "Att": 10456, + "Ġrevealed": 10457, + "forc": 10458, + "Ġboot": 10459, + ".page": 10460, + "Enumerator": 10461, + "_->": 10462, + "Photo": 10463, + "Ġspring": 10464, + ".\",": 10465, + "ĠDictionary": 10466, + "BJECT": 10467, + "Ġlocations": 10468, + "Ġsamples": 10469, + "InputStream": 10470, + "ĠBrown": 10471, + "Ġstats": 10472, + "quality": 10473, + "Ñħ": 10474, + "-dis": 10475, + "Ġhelping": 10476, + "Ġped": 10477, + "(se": 10478, + "ĠWho": 10479, + "alian": 10480, + "internal": 10481, + "Ġft": 10482, + ">().": 10483, + "->{": 10484, + "Ġmine": 10485, + "Ġsector": 10486, + "Ġgro": 10487, + "Ġopportunities": 10488, + "Ġü": 10489, + "Ġmp": 10490, + "Ġalleged": 10491, + "Ġdoubt": 10492, + "Mouse": 10493, + "About": 10494, + "_part": 10495, + "Ġchair": 10496, + "Ġstopped": 10497, + "loop": 10498, + "entities": 10499, + "Ġapps": 10500, + "ansion": 10501, + "Ġmental": 10502, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 10503, + "FR": 10504, + "Ġdefend": 10505, + "care": 10506, + "Ġideal": 10507, + "/api": 10508, + "urface": 10509, + "Ġele": 10510, + "ulator": 10511, + "ĠRights": 10512, + "anguages": 10513, + "Ġfunds": 10514, + "Ġadapt": 10515, + "Attributes": 10516, + "Ġdeploy": 10517, + "opts": 10518, + "Ġvalidation": 10519, + "Ġconcerns": 10520, + "uce": 10521, + ".num": 10522, + "ulture": 10523, + "ila": 10524, + "Ġcup": 10525, + "Ġpure": 10526, + ".Fore": 10527, + "ĠHashMap": 10528, + ".valueOf": 10529, + "asm": 10530, + "MO": 10531, + "Ġcs": 10532, + "Ġstores": 10533, + "Ġ************************************************************************": 10534, + "Ġcommunication": 10535, + "mem": 10536, + ".EventHandler": 10537, + ".Status": 10538, + "_right": 10539, + ".setOn": 10540, + "Sheet": 10541, + "Ġidentify": 10542, + "enerated": 10543, + "ordered": 10544, + "Ġ\"[": 10545, + "Ġswe": 10546, + "Condition": 10547, + "ĠAccording": 10548, + "Ġprepare": 10549, + "Ġrob": 10550, + "Pool": 10551, + "Ġsport": 10552, + "rv": 10553, + "ĠRouter": 10554, + "Ġalternative": 10555, + "([]": 10556, + "ĠChicago": 10557, + "ipher": 10558, + "ische": 10559, + "ĠDirector": 10560, + "kl": 10561, + "ĠWil": 10562, + "keys": 10563, + "Ġmysql": 10564, + "Ġwelcome": 10565, + "king": 10566, + "ĠManager": 10567, + "Ġcaught": 10568, + ")}Ċ": 10569, + "Score": 10570, + "_PR": 10571, + "Ġsurvey": 10572, + "hab": 10573, + "Headers": 10574, + "ADER": 10575, + "Ġdecor": 10576, + "Ġturns": 10577, + "Ġradius": 10578, + "errupt": 10579, + "Cor": 10580, + "Ġmel": 10581, + "Ġintr": 10582, + "(q": 10583, + "ĠAC": 10584, + "amos": 10585, + "MAX": 10586, + "ĠGrid": 10587, + "ĠJesus": 10588, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 10589, + ".DE": 10590, + "Ġts": 10591, + "Ġlinked": 10592, + "free": 10593, + "ĠQt": 10594, + "Ġ/**čĊ": 10595, + "Ġfaster": 10596, + "ctr": 10597, + "_J": 10598, + "DT": 10599, + ".Check": 10600, + "Ġcombination": 10601, + "Ġintended": 10602, + "-the": 10603, + "-type": 10604, + "ectors": 10605, + "ami": 10606, + "uting": 10607, + "Ġuma": 10608, + "XML": 10609, + "UCT": 10610, + "Ap": 10611, + "ĠRandom": 10612, + "Ġran": 10613, + ".sort": 10614, + "Ġsorted": 10615, + ".Un": 10616, + "_PER": 10617, + "itory": 10618, + "Ġpriority": 10619, + "ĠGal": 10620, + "ĠOld": 10621, + "hot": 10622, + "ĠDisplay": 10623, + "(sub": 10624, + "_TH": 10625, + "_Y": 10626, + "ĠCare": 10627, + "loading": 10628, + "Kind": 10629, + "_handle": 10630, + ",,": 10631, + "rase": 10632, + "_replace": 10633, + ".addEventListener": 10634, + "ĠRT": 10635, + "Ġentered": 10636, + "gers": 10637, + "Ġich": 10638, + "(start": 10639, + "/app": 10640, + "Ġbrother": 10641, + "Memory": 10642, + "Outlet": 10643, + "Ġutf": 10644, + "prec": 10645, + "Ġnavigation": 10646, + "ORK": 10647, + "Ġdst": 10648, + "Detail": 10649, + "Ġaudience": 10650, + "Ġdur": 10651, + "Ġcluster": 10652, + "unched": 10653, + "Ġ],": 10654, + "Ġcomfortable": 10655, + ".values": 10656, + "ĠTotal": 10657, + "Ġsnap": 10658, + "Ġstandards": 10659, + "Ġperformed": 10660, + "hand": 10661, + "(\"@": 10662, + "åŃ": 10663, + "Ġphil": 10664, + "ibr": 10665, + "trim": 10666, + "Ġforget": 10667, + "Ġdoctor": 10668, + ".TextBox": 10669, + "icons": 10670, + ",s": 10671, + "ĠOp": 10672, + "Sm": 10673, + "Stop": 10674, + "ĉList": 10675, + "ĉu": 10676, + "Comment": 10677, + "_VERSION": 10678, + ".Xtra": 10679, + "Person": 10680, + "rb": 10681, + "LOB": 10682, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ": 10683, + "ĠCentral": 10684, + "ICK": 10685, + "raq": 10686, + "Ġputting": 10687, + "Ġmd": 10688, + "ĠLove": 10689, + "Program": 10690, + "Border": 10691, + "oor": 10692, + "Ġallowing": 10693, + "after": 10694, + "Ġentries": 10695, + "ĠMaybe": 10696, + "]).": 10697, + "ĠShort": 10698, + ")\\": 10699, + ".now": 10700, + "friend": 10701, + "Ġprefer": 10702, + "ĠGPIO": 10703, + "osis": 10704, + "ĠGameObject": 10705, + "Ġskip": 10706, + "Ġcompetition": 10707, + "_match": 10708, + "lications": 10709, + "_CONT": 10710, + ".groupBox": 10711, + "Ġals": 10712, + "\"We": 10713, + "_eq": 10714, + "lan": 10715, + "_search": 10716, + "ĠMusic": 10717, + "asis": 10718, + "Ġbind": 10719, + "ĠIsland": 10720, + "rum": 10721, + "(E": 10722, + "Ġseat": 10723, + "Video": 10724, + "Ġack": 10725, + "reek": 10726, + "={()": 10727, + "Ġrating": 10728, + "Ġrestaurant": 10729, + "DEX": 10730, + "(buf": 10731, + "pping": 10732, + "uality": 10733, + "Ġleague": 10734, + "Ġfocused": 10735, + "apon": 10736, + "$data": 10737, + "CLUD": 10738, + "CLUDING": 10739, + "Ġabsolute": 10740, + "(query": 10741, + "Ġtells": 10742, + "Ang": 10743, + "Ġcommunities": 10744, + "Ġhonest": 10745, + "oking": 10746, + "Ġapart": 10747, + "arity": 10748, + "/$": 10749, + "_module": 10750, + "ĠEnc": 10751, + ".an": 10752, + ".Config": 10753, + "Cre": 10754, + "Ġshock": 10755, + "ĠArab": 10756, + "IENT": 10757, + "/re": 10758, + "Ġretrie": 10759, + "ycler": 10760, + "isa": 10761, + "ĠOrgan": 10762, + ".graph": 10763, + "Ġí": 10764, + "ĠBAS": 10765, + "Enum": 10766, + "Ġpossibly": 10767, + "ÑĢаÐ": 10768, + "ĠJapanese": 10769, + "Ġcraft": 10770, + "ĠPlace": 10771, + "Ġtalent": 10772, + "Ġfunding": 10773, + "Ġconfirmed": 10774, + "Ġcycle": 10775, + "/x": 10776, + "GE": 10777, + "Ġhearing": 10778, + "Ġplants": 10779, + "Ġmouth": 10780, + "pages": 10781, + "oria": 10782, + "ĠRemove": 10783, + "_total": 10784, + "Ġod": 10785, + "ollapse": 10786, + "door": 10787, + "Ġbought": 10788, + "Ġaddr": 10789, + "ARCH": 10790, + "_dim": 10791, + "dden": 10792, + "Ġdecades": 10793, + "REQUEST": 10794, + "Ġversions": 10795, + "fire": 10796, + "Ġmoves": 10797, + "fb": 10798, + "Ġcoffee": 10799, + ".connect": 10800, + "ĠRow": 10801, + "Ġschema": 10802, + "Scope": 10803, + "-Type": 10804, + "Ġfighting": 10805, + "Ġretail": 10806, + "Ġmodified": 10807, + "TF": 10808, + "Files": 10809, + "nie": 10810, + "_command": 10811, + "stone": 10812, + "ĠÑĤ": 10813, + "_thread": 10814, + "Ġbond": 10815, + "ĠDevelopment": 10816, + "Ġpt": 10817, + "FORM": 10818, + "plet": 10819, + "Ġidentified": 10820, + "cpp": 10821, + "Ġcoding": 10822, + "oked": 10823, + "ĠMaster": 10824, + "IDTH": 10825, + "Ġresidents": 10826, + "redit": 10827, + "ĠPhoto": 10828, + "=-": 10829, + "unte": 10830, + "ateur": 10831, + "_STATE": 10832, + "ĠSing": 10833, + "Ġsheet": 10834, + ".val": 10835, + "orse": 10836, + "Ġhers": 10837, + "Ġdetermined": 10838, + "Common": 10839, + "Ġwed": 10840, + "_queue": 10841, + "PH": 10842, + "ĠAtl": 10843, + "cred": 10844, + "/LICENSE": 10845, + "Ġmes": 10846, + "Ġadvanced": 10847, + ".java": 10848, + ".Sh": 10849, + "Go": 10850, + "kill": 10851, + "fp": 10852, + "_settings": 10853, + "Ġpal": 10854, + "Ġtruck": 10855, + "Ġcombined": 10856, + "Ġ\"${": 10857, + "ĠCorpor": 10858, + "Ġjoined": 10859, + "ĠJose": 10860, + "ĠCup": 10861, + "uns": 10862, + "estival": 10863, + "levision": 10864, + "Ġbroken": 10865, + "Ġmarriage": 10866, + "ĠWestern": 10867, + "Ġrepresents": 10868, + "ĠTitle": 10869, + "Ġss": 10870, + ".Ass": 10871, + "ongoose": 10872, + "iento": 10873, + "<>();Ċ": 10874, + "Ġabsolutely": 10875, + "Ġsmooth": 10876, + "TERN": 10877, + "ĠUnless": 10878, + "Word": 10879, + "Ġmerge": 10880, + "igan": 10881, + "ĠVol": 10882, + "Ġnn": 10883, + ".getId": 10884, + "Ġз": 10885, + "Ġsexy": 10886, + "Ġseeking": 10887, + "Single": 10888, + ".this": 10889, + "Ġkom": 10890, + "bound": 10891, + ";\"": 10892, + "ĠfontSize": 10893, + "_df": 10894, + "Ġinjury": 10895, + "(H": 10896, + "Ġissued": 10897, + "_END": 10898, + ":self": 10899, + "Ġpatch": 10900, + "Ġleaves": 10901, + "Ġadopt": 10902, + "FileName": 10903, + "ãĢIJ": 10904, + "Ġexecutive": 10905, + "ĠByte": 10906, + "]))Ċ": 10907, + "Ġnu": 10908, + "outing": 10909, + "cluding": 10910, + "-R": 10911, + ".options": 10912, + "Ġsubstant": 10913, + "avax": 10914, + "ĠBUT": 10915, + "Ġtechnical": 10916, + "Ġtwice": 10917, + "Ġmás": 10918, + "Ġunivers": 10919, + "yr": 10920, + "Ġdrag": 10921, + "ĠDC": 10922, + "Ġsed": 10923, + "Ġbot": 10924, + "ĠPal": 10925, + "ĠHall": 10926, + "forcement": 10927, + "Ġauch": 10928, + ".mod": 10929, + "notation": 10930, + "_files": 10931, + ".line": 10932, + "_flag": 10933, + "[name": 10934, + "Ġresolution": 10935, + "Ġbott": 10936, + "(\"[": 10937, + "ende": 10938, + "(arr": 10939, + "Free": 10940, + "(@\"": 10941, + "ĠDistrict": 10942, + "PEC": 10943, + ":-": 10944, + "Picker": 10945, + "ĠJo": 10946, + "ĠĠĠĠĠĊ": 10947, + "ĠRiver": 10948, + "_rows": 10949, + "Ġhelpful": 10950, + "Ġmassive": 10951, + "---Ċ": 10952, + "Ġmeasures": 10953, + "ĠRuntime": 10954, + "Ġworry": 10955, + "ĠSpec": 10956, + "ĉD": 10957, + "ãĢij": 10958, + "Ġ){Ċ": 10959, + "Ġworse": 10960, + "(filename": 10961, + "Ġlay": 10962, + "Ġmagic": 10963, + "ĠTheir": 10964, + "oul": 10965, + "stroy": 10966, + "ĠWhere": 10967, + "Ġsudden": 10968, + "Ġdefe": 10969, + "Ġbinding": 10970, + "Ġflight": 10971, + "ĠOnInit": 10972, + "ĠWomen": 10973, + "ĠPolicy": 10974, + "Ġdrugs": 10975, + "ishing": 10976, + "('../": 10977, + "ĠMel": 10978, + "peat": 10979, + "tor": 10980, + "Ġproposed": 10981, + "Ġstated": 10982, + "_RES": 10983, + "Ġeast": 10984, + "ĠCONDITION": 10985, + "_desc": 10986, + "Ġwinning": 10987, + "folio": 10988, + "Mapper": 10989, + "ĠPan": 10990, + "ĠAnge": 10991, + ".servlet": 10992, + "Ġcopies": 10993, + "LM": 10994, + "Ġvm": 10995, + "åį": 10996, + "Ġdictionary": 10997, + "Seg": 10998, + "elines": 10999, + "ĠSend": 11000, + "Ġiron": 11001, + "ĠFort": 11002, + ".domain": 11003, + "Ġdebate": 11004, + "NotNull": 11005, + "eq": 11006, + "acher": 11007, + "lf": 11008, + "ĉfmt": 11009, + "Ġlawy": 11010, + "ÄŁ": 11011, + "ĠMen": 11012, + "Ġtrim": 11013, + "(NULL": 11014, + "Ġ!!": 11015, + "Ġpad": 11016, + "Ġfollows": 11017, + "\"][\"": 11018, + "requ": 11019, + "ĠEp": 11020, + ".github": 11021, + "(img": 11022, + "eto": 11023, + "('\\": 11024, + "Services": 11025, + "umbnail": 11026, + "_main": 11027, + "pleted": 11028, + "fortunately": 11029, + "Ġwindows": 11030, + "Ġplane": 11031, + "ĠConnection": 11032, + ".local": 11033, + "uard": 11034, + "}\\": 11035, + "==\"": 11036, + "andon": 11037, + "ĠRoy": 11038, + "west": 11039, + "iginal": 11040, + "emies": 11041, + "itz": 11042, + "'):Ċ": 11043, + "ĠPeter": 11044, + "Ġtough": 11045, + "Ġreduced": 11046, + "Ġcalculate": 11047, + "Ġrapid": 11048, + "customer": 11049, + "Ġefficient": 11050, + "Ġmedium": 11051, + "Ġfell": 11052, + ".ref": 11053, + "ĠCas": 11054, + "Ġfeedback": 11055, + "Speed": 11056, + "(output": 11057, + "aje": 11058, + "Ġcategories": 11059, + "Ġfee": 11060, + "};": 11061, + "Ġdeleted": 11062, + "reh": 11063, + "Ġproof": 11064, + "Desc": 11065, + "Build": 11066, + "Ġsides": 11067, + ".ArrayList": 11068, + "-%": 11069, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 11070, + "ر": 11071, + ".match": 11072, + "ли": 11073, + "Ġfeels": 11074, + "Ġachieve": 11075, + "Ġclim": 11076, + "_ON": 11077, + "ĠCD": 11078, + "Ġteacher": 11079, + "_current": 11080, + "bn": 11081, + "_PL": 11082, + "isting": 11083, + "Enable": 11084, + "GEN": 11085, + "Ġtv": 11086, + "Ġsock": 11087, + "Ġplays": 11088, + "Ġdiscount": 11089, + "ĠKE": 11090, + "ĠDebug": 11091, + "Fore": 11092, + "ĠIraq": 11093, + "Ġappearance": 11094, + "Mon": 11095, + "Ġstyled": 11096, + "ĠHuman": 11097, + "iot": 11098, + "ĠHistory": 11099, + "Ġsac": 11100, + "ĠCollection": 11101, + "Ġrecommended": 11102, + ".Selected": 11103, + "Ġorganizations": 11104, + "Ġdiscovered": 11105, + "cohol": 11106, + "adas": 11107, + "ĠThomas": 11108, + "May": 11109, + "Ġconserv": 11110, + "Ġdomin": 11111, + "ĠFollow": 11112, + "ĠSection": 11113, + "ĠThanks": 11114, + "Username": 11115, + "Ġrecipe": 11116, + "Ġwonderful": 11117, + ".sleep": 11118, + "_if": 11119, + "ĉĊĉĊ": 11120, + "orno": 11121, + "Ġru": 11122, + "_target": 11123, + ".\"\"": 11124, + "à¦": 11125, + "EventArgs": 11126, + "Ġinputs": 11127, + "Ġfif": 11128, + "Ġvision": 11129, + "cy": 11130, + "ĠSeries": 11131, + ")(((": 11132, + "Ġtrading": 11133, + "Ġmarker": 11134, + "Begin": 11135, + "Ġtypically": 11136, + "Ġcauses": 11137, + "dropdown": 11138, + "_DEBUG": 11139, + "Ġdetect": 11140, + "country": 11141, + "!\");Ċ": 11142, + "ĉR": 11143, + "appy": 11144, + "Ġcref": 11145, + "('<": 11146, + "\"=>": 11147, + "ĠLE": 11148, + "reader": 11149, + "Ġadministr": 11150, + "õ": 11151, + "ucket": 11152, + "Ġfashion": 11153, + ".char": 11154, + "izar": 11155, + "Ġdisable": 11156, + "Ġsuc": 11157, + "ĠLive": 11158, + "issue": 11159, + "Ġmetadata": 11160, + "flags": 11161, + "ĠðŁ": 11162, + "Ġcommitted": 11163, + "Ġva": 11164, + "Ġrough": 11165, + "Ġ'''Ċ": 11166, + "Ġhighlight": 11167, + "_vars": 11168, + "VO": 11169, + "Ġencoding": 11170, + "-Z": 11171, + "_sign": 11172, + "$(\"#": 11173, + "Ġrain": 11174, + "reatest": 11175, + "ĠEND": 11176, + "Selection": 11177, + "Ġcandidates": 11178, + "Ġsav": 11179, + ".Empty": 11180, + "Ġdecisions": 11181, + "Ġcollabor": 11182, + "ridge": 11183, + "feed": 11184, + "ression": 11185, + "Ġpersons": 11186, + "VM": 11187, + "ega": 11188, + "_BIT": 11189, + "According": 11190, + "acked": 11191, + "Ġdollars": 11192, + "_loss": 11193, + "ĠCost": 11194, + "}\"Ċ": 11195, + "Notification": 11196, + "Ġprostit": 11197, + "Ġauthority": 11198, + ".rec": 11199, + "Ġspokes": 11200, + "ĠToday": 11201, + "istant": 11202, + "ĠHead": 11203, + "âĢĿ.": 11204, + "ertainment": 11205, + "cean": 11206, + "culate": 11207, + "Ġven": 11208, + "However": 11209, + "_arr": 11210, + "Ġtokens": 11211, + "Graph": 11212, + "ĠJud": 11213, + "ĠVirgin": 11214, + "ĠSerial": 11215, + "unning": 11216, + "Mutable": 11217, + "agers": 11218, + ".csv": 11219, + "Ġdeveloping": 11220, + "Ġinstructions": 11221, + "Ġpromise": 11222, + "Ġrequested": 11223, + "_encode": 11224, + "/\"": 11225, + "ĠIcon": 11226, + "uilt": 11227, + "-day": 11228, + "Ġintelligence": 11229, + ".IS": 11230, + "ĠObservable": 11231, + "ĠHard": 11232, + "Bool": 11233, + "idential": 11234, + ".Anchor": 11235, + "Ġselling": 11236, + "CI": 11237, + "AGES": 11238, + "tle": 11239, + "bur": 11240, + "UFFER": 11241, + "RY": 11242, + "Ġbigger": 11243, + "Ġrat": 11244, + "Ġfamous": 11245, + "Ġtypename": 11246, + "Ġexplained": 11247, + "}}Ċ": 11248, + "Ġnuclear": 11249, + "-N": 11250, + "Ġcrisis": 11251, + "ĠEnter": 11252, + "Ġanswers": 11253, + "/${": 11254, + "/pl": 11255, + "Ġsequ": 11256, + "_next": 11257, + "mask": 11258, + "Ġstanding": 11259, + "Ġplenty": 11260, + "ĠCross": 11261, + "ĉret": 11262, + "dro": 11263, + "ĠCast": 11264, + "=true": 11265, + "ĠChris": 11266, + "icio": 11267, + "ĠMike": 11268, + "Decimal": 11269, + "addComponent": 11270, + "Len": 11271, + "Ġcock": 11272, + "Ġ#{": 11273, + "URN": 11274, + "": 11403, + "Ġ*=": 11404, + "ĠPS": 11405, + "Ġdangerous": 11406, + "[p": 11407, + "OME": 11408, + "Other": 11409, + "ĠStringBuilder": 11410, + "Points": 11411, + "heading": 11412, + "Ġcurrency": 11413, + "Ġpercentage": 11414, + "_API": 11415, + "Ġclassic": 11416, + "thead": 11417, + "ĠMO": 11418, + "FE": 11419, + "Idx": 11420, + "await": 11421, + "Ġè": 11422, + "Ġaccident": 11423, + "Ġvariant": 11424, + "Ġmyst": 11425, + "ĠLand": 11426, + "ĠBre": 11427, + "Ġharm": 11428, + "ĠAcc": 11429, + "Ġcharged": 11430, + "iones": 11431, + "Visibility": 11432, + "arry": 11433, + "ĠLanguage": 11434, + "Ġwalking": 11435, + "\".ĊĊ": 11436, + "ifer": 11437, + "Ġleadership": 11438, + ".From": 11439, + "ynam": 11440, + "Ġtimestamp": 11441, + "ipt": 11442, + "ĠHas": 11443, + "REFER": 11444, + "ĠIts": 11445, + "Ġlistener": 11446, + "UTE": 11447, + "_description": 11448, + "Ġexperiences": 11449, + "Ġcreates": 11450, + "RS": 11451, + "cart": 11452, + "black": 11453, + "Ġchoices": 11454, + "war": 11455, + "Ġ'''": 11456, + "Ġordered": 11457, + "Ġevening": 11458, + "Ġpil": 11459, + "Ġtun": 11460, + "ĠBad": 11461, + "(app": 11462, + "random": 11463, + "Ġexplicit": 11464, + "Ġarrived": 11465, + "Ġfly": 11466, + "Ġeconom": 11467, + "-mail": 11468, + "Ġlists": 11469, + "Ġarchitect": 11470, + "ĠPay": 11471, + "Ġds": 11472, + "ĠSol": 11473, + "Ġvehicles": 11474, + "Hz": 11475, + "-com": 11476, + "Ġking": 11477, + "_equal": 11478, + "ĠHelp": 11479, + "Ġabuse": 11480, + "--;Ċ": 11481, + "Ġextr": 11482, + "Ġchemical": 11483, + "ä¿": 11484, + "Ġorient": 11485, + "Ġbreath": 11486, + "ĠSpace": 11487, + "(element": 11488, + "wait": 11489, + "DED": 11490, + "igma": 11491, + "Ġentr": 11492, + "Ġsob": 11493, + "-name": 11494, + "Ġaffected": 11495, + "ika": 11496, + "Ġcoal": 11497, + "_work": 11498, + "Ġhundreds": 11499, + "Ġpolitics": 11500, + "subject": 11501, + "Ġconsumer": 11502, + "ANGE": 11503, + "Ġrepeated": 11504, + "Send": 11505, + "Ġ#[": 11506, + "Ġprotocol": 11507, + "Ġleads": 11508, + "useum": 11509, + "Every": 11510, + "Import": 11511, + "(count": 11512, + "Ġchallenges": 11513, + "Ġnovel": 11514, + "Ġdepart": 11515, + "bits": 11516, + ".Current": 11517, + "Ġ`${": 11518, + "oting": 11519, + "(\\": 11520, + "Ġcreative": 11521, + "Ġbuff": 11522, + "Ġintroduced": 11523, + "usic": 11524, + "modules": 11525, + "Are": 11526, + "-doc": 11527, + "language": 11528, + "_cache": 11529, + "Ġtod": 11530, + "?>{{": 11764, + "ĠResource": 11765, + "ĠStandard": 11766, + "ĠPrem": 11767, + "updated": 11768, + "ivalent": 11769, + "Ġassets": 11770, + "_temp": 11771, + "Ġinterests": 11772, + "Ġhardware": 11773, + "ĠRom": 11774, + "ĠShare": 11775, + "Ġ''Ċ": 11776, + "Ġ*,": 11777, + "ĠTake": 11778, + "ĠImages": 11779, + "_CHECK": 11780, + "(typeof": 11781, + "ĠJun": 11782, + "\\<^": 11783, + "Ġliqu": 11784, + "Ġworst": 11785, + "ymbols": 11786, + "ĉĉĉĠĠĠ": 11787, + "Ġdrivers": 11788, + "ĠDocument": 11789, + "eno": 11790, + "ĠTechnology": 11791, + "Ġapproved": 11792, + "umps": 11793, + "Ġsnow": 11794, + "formance": 11795, + "_ASSERT": 11796, + "uits": 11797, + "ÙĨ": 11798, + "Ġdifferences": 11799, + ".Visible": 11800, + "ĉĉĉčĊ": 11801, + "ĠPs": 11802, + "_fetch": 11803, + "Ġtodo": 11804, + ".',Ċ": 11805, + "Ġsel": 11806, + "urers": 11807, + "invalid": 11808, + "Ġtweet": 11809, + "VEL": 11810, + "Ġresearchers": 11811, + "Ġsprintf": 11812, + "ĠRO": 11813, + "Ġpel": 11814, + ".Trans": 11815, + "Ġillegal": 11816, + "dialog": 11817, + "smarty": 11818, + "lg": 11819, + "_MIN": 11820, + "Ġhero": 11821, + "final": 11822, + "Ġpp": 11823, + ".Le": 11824, + "Ġci": 11825, + "ĉRT": 11826, + "Ġsuggested": 11827, + "pdf": 11828, + "aching": 11829, + "ĠRo": 11830, + "ĠProperties": 11831, + "ĠSi": 11832, + "Ġbuying": 11833, + "Ġmu": 11834, + "Ġlands": 11835, + "ifiers": 11836, + "ĠFILE": 11837, + "ROUP": 11838, + "Ġholder": 11839, + "ĠSon": 11840, + "Ġsympt": 11841, + ".route": 11842, + ")?": 11843, + "Ġargc": 11844, + "Ġfort": 11845, + "Ġcasino": 11846, + "_category": 11847, + "Ġforum": 11848, + "prefix": 11849, + "apture": 11850, + "Tube": 11851, + "ems": 11852, + "imize": 11853, + "Ġnue": 11854, + "aus": 11855, + "course": 11856, + "ATOR": 11857, + "()),": 11858, + "Advertis": 11859, + "INGS": 11860, + "Ġacknow": 11861, + "ĠKorea": 11862, + "pling": 11863, + "Ġworker": 11864, + "PLIED": 11865, + "hal": 11866, + "ĠRichard": 11867, + "Elements": 11868, + "ĉĉĉĠ": 11869, + "star": 11870, + "Ġrelationships": 11871, + "Ġcheap": 11872, + "ACH": 11873, + "ĠXML": 11874, + ",&": 11875, + "ĠLouis": 11876, + "Ġride": 11877, + "_FAIL": 11878, + "Ġchunk": 11879, + "[s": 11880, + "_OUT": 11881, + "Ġchosen": 11882, + "_[": 11883, + "/(": 11884, + "ĠJeff": 11885, + "_sl": 11886, + "priv": 11887, + "ĠCanadian": 11888, + "Ġunable": 11889, + "_FLAG": 11890, + "Ġnos": 11891, + "high": 11892, + "Ġlift": 11893, + "fun": 11894, + "(){": 11895, + "elly": 11896, + "yclerView": 11897, + "_as": 11898, + "_LIST": 11899, + "Ġradi": 11900, + ".getValue": 11901, + "ĠAngeles": 11902, + "ĠSpan": 11903, + "_instance": 11904, + "itors": 11905, + "Ġmigration": 11906, + "AK": 11907, + "Oh": 11908, + "®": 11909, + ".selected": 11910, + "ĠGT": 11911, + "Ġadvance": 11912, + "ĠStyle": 11913, + ".DataGridView": 11914, + "ection": 11915, + "Ñİ": 11916, + "pio": 11917, + "rog": 11918, + "Ġshopping": 11919, + "ĠRect": 11920, + "Illuminate": 11921, + "OU": 11922, + "ĉarray": 11923, + "Ġsubstantial": 11924, + "Ġpregn": 11925, + "Ġpromote": 11926, + "IEW": 11927, + ".Layout": 11928, + "Ġsigns": 11929, + "/.": 11930, + "Ġletters": 11931, + "Board": 11932, + "ctrl": 11933, + "\"\\": 11934, + "ĠJones": 11935, + "Ġvertex": 11936, + "Ġja": 11937, + "Ġaffili": 11938, + "Ġwealth": 11939, + "ĉdefault": 11940, + "Ġsignificantly": 11941, + "Ġec": 11942, + "Ġxs": 11943, + "actual": 11944, + ".per": 11945, + "_step": 11946, + "anvas": 11947, + "mac": 11948, + "Ġtransl": 11949, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 11950, + "Iterator": 11951, + "Ġoch": 11952, + "agnostic": 11953, + "ĠDuring": 11954, + "ĠDEFAULT": 11955, + "Ġtill": 11956, + "Ġsignature": 11957, + "Ġbird": 11958, + "ĠOl": 11959, + "ĠIr": 11960, + "HS": 11961, + "avatar": 11962, + "ESSAGE": 11963, + "Ġelev": 11964, + "Ġmt": 11965, + "ĠNav": 11966, + "Ġrelax": 11967, + "Ġplate": 11968, + "ITEM": 11969, + "(date": 11970, + ".not": 11971, + "Ġgrade": 11972, + "Ġ}),Ċ": 11973, + "?\"ĊĊ": 11974, + "iences": 11975, + "High": 11976, + "ĠDIS": 11977, + "disabled": 11978, + "QUI": 11979, + "Ġnoise": 11980, + "aux": 11981, + "ĠUP": 11982, + "osa": 11983, + "Ġvoc": 11984, + "Ġ))": 11985, + "ocom": 11986, + "_OFF": 11987, + "ĠDb": 11988, + "Lock": 11989, + ".eclipse": 11990, + ",d": 11991, + "ĠDraw": 11992, + "Ġ\"(": 11993, + "Ġvisited": 11994, + "ĠâĪ": 11995, + "Ġsucceed": 11996, + "Ġimpossible": 11997, + "aire": 11998, + "ĠTurn": 11999, + "Ġdish": 12000, + "FG": 12001, + "Ġsensor": 12002, + "ANN": 12003, + "aba": 12004, + "Ġsurg": 12005, + "]);čĊ": 12006, + "Ġfp": 12007, + "_an": 12008, + "-J": 12009, + "-G": 12010, + "ĠJob": 12011, + "Convert": 12012, + "ĠKEY": 12013, + "Ġauthors": 12014, + "_server": 12015, + "\\r": 12016, + "Ġ-*-": 12017, + "flex": 12018, + "Ġsoc": 12019, + "Ret": 12020, + "Ġsalt": 12021, + "ĠâĢ¦ĊĊ": 12022, + "ĠClear": 12023, + "(page": 12024, + "-danger": 12025, + "Ġrooms": 12026, + "conv": 12027, + "#{": 12028, + ".op": 12029, + "ĠArea": 12030, + "_SC": 12031, + "hen": 12032, + "Ġbegins": 12033, + "-y": 12034, + "Ġexcited": 12035, + "Ġignored": 12036, + "Ġbonus": 12037, + "student": 12038, + "ĠMember": 12039, + "Ġrelatively": 12040, + "ĠLow": 12041, + "ĠProdu": 12042, + "ateway": 12043, + "posure": 12044, + "Ġthick": 12045, + "aniel": 12046, + "(view": 12047, + "ĠCrush": 12048, + "Extension": 12049, + "Il": 12050, + "eed": 12051, + "LOC": 12052, + ".im": 12053, + ".Items": 12054, + "Ġconflict": 12055, + ".prevent": 12056, + "ĠonCreate": 12057, + "uv": 12058, + "iser": 12059, + "Ġwave": 12060, + "Mar": 12061, + "ĠCommunity": 12062, + "iche": 12063, + "ĠNothing": 12064, + "[m": 12065, + "ĠLee": 12066, + "riends": 12067, + "ère": 12068, + "!!!": 12069, + "anz": 12070, + ".result": 12071, + "ĠSK": 12072, + "_PARAM": 12073, + "Ġdemocr": 12074, + "BackColor": 12075, + ".exists": 12076, + "\"It": 12077, + "(options": 12078, + "razy": 12079, + "aser": 12080, + "\\Database": 12081, + "alendar": 12082, + "_ass": 12083, + ";}Ċ": 12084, + "vertex": 12085, + "inecraft": 12086, + "Warning": 12087, + "argo": 12088, + "Ġactor": 12089, + "ĠInstead": 12090, + "ĠUsing": 12091, + "Self": 12092, + "@interface": 12093, + "Ġspeaking": 12094, + "ĠParis": 12095, + "ĠLICENSE": 12096, + ".node": 12097, + "ĠFood": 12098, + "EIF": 12099, + "ĠBi": 12100, + ".Start": 12101, + "ĠIB": 12102, + "Ġuniversity": 12103, + "ĠHeader": 12104, + ".product": 12105, + "Copy": 12106, + "etc": 12107, + "rical": 12108, + "Ġ>>>": 12109, + "books": 12110, + "Ġalgorithm": 12111, + "Ġ'__": 12112, + "(javax": 12113, + "Ġnumerous": 12114, + "Share": 12115, + "Have": 12116, + "Ġrecru": 12117, + "Ġprove": 12118, + ".substring": 12119, + "health": 12120, + "ел": 12121, + "Ġdecimal": 12122, + "Ġcommission": 12123, + "scription": 12124, + "xC": 12125, + "Ġsummary": 12126, + "atted": 12127, + "Ġcloser": 12128, + "finished": 12129, + "()){Ċ": 12130, + "ĠWood": 12131, + "_fields": 12132, + "ku": 12133, + "_items": 12134, + "Flag": 12135, + "Ġconfidence": 12136, + "ĠFederal": 12137, + "dux": 12138, + "Ġcompat": 12139, + "Ġvertical": 12140, + "й": 12141, + "ès": 12142, + ";\">Ċ": 12143, + "_manager": 12144, + "()))Ċ": 12145, + "IDE": 12146, + ":\",": 12147, + "__Ċ": 12148, + "ĠWay": 12149, + "ÑĪ": 12150, + "Temp": 12151, + "ĠSTR": 12152, + "ritten": 12153, + "Sync": 12154, + "ĠAV": 12155, + "ĠCEO": 12156, + "ĠGuid": 12157, + "Ġenvironmental": 12158, + "Ġcorresponding": 12159, + "ĉconsole": 12160, + "Ġjustice": 12161, + "ĠJS": 12162, + "Ġlived": 12163, + "gar": 12164, + "ĠGraph": 12165, + "ĠStat": 12166, + "ĠiPhone": 12167, + ".al": 12168, + "ĠHD": 12169, + "Ġoccur": 12170, + "Ġthreshold": 12171, + "Ġonclick": 12172, + "REG": 12173, + ".GraphicsUnit": 12174, + "Meta": 12175, + "ž": 12176, + "Ġcum": 12177, + ".gnu": 12178, + "ë": 12179, + "Ġobtained": 12180, + "Ġcomplaint": 12181, + "Ġeating": 12182, + "Ġtar": 12183, + "_task": 12184, + "Ġopts": 12185, + "(to": 12186, + "Pass": 12187, + "Ġplastic": 12188, + "tility": 12189, + "ĠWin": 12190, + ".preventDefault": 12191, + "pile": 12192, + "ĠGar": 12193, + "Ġquantity": 12194, + "_last": 12195, + "Ġgreatest": 12196, + "Dao": 12197, + "_DIS": 12198, + "ĠUsed": 12199, + "ĠHP": 12200, + "riting": 12201, + "SION": 12202, + "blue": 12203, + "domain": 12204, + "Ġscores": 12205, + "Normal": 12206, + "_admin": 12207, + "ĠASSERT": 12208, + "Then": 12209, + "***": 12210, + "dist": 12211, + "lon": 12212, + "Ġhate": 12213, + "shal": 12214, + "ImageView": 12215, + "database": 12216, + "Ġpand": 12217, + "Ġlogic": 12218, + "=false": 12219, + "bg": 12220, + "ĠConfiguration": 12221, + "Ġnur": 12222, + "OG": 12223, + "Ġmarried": 12224, + ":+": 12225, + "Ġdropped": 12226, + "Ġregistration": 12227, + "ом": 12228, + "ultiple": 12229, + "izers": 12230, + "shape": 12231, + ".copy": 12232, + "Ġwearing": 12233, + "ĠCath": 12234, + "Ġdedicated": 12235, + "Ġ...Ċ": 12236, + "Ġadvoc": 12237, + "ĠFamily": 12238, + "Ġstatements": 12239, + "ematic": 12240, + "ampionship": 12241, + "Ġmotiv": 12242, + "ĠHave": 12243, + "Ġblow": 12244, + "Job": 12245, + "cert": 12246, + "_vector": 12247, + "install": 12248, + "ĠCOPY": 12249, + "embed": 12250, + "DIR": 12251, + "ĠSpring": 12252, + "Ġexhib": 12253, + "cdn": 12254, + "ĠComment": 12255, + "ĠOptional": 12256, + ".player": 12257, + "ĠDark": 12258, + "(pos": 12259, + "ĠShould": 12260, + "Ġcentre": 12261, + "ĠGuard": 12262, + "ów": 12263, + "Ġtrouble": 12264, + "ENER": 12265, + "(unsigned": 12266, + "_service": 12267, + "Ġns": 12268, + "uling": 12269, + "ĠMexico": 12270, + "ĠNY": 12271, + "mysql": 12272, + "Ġlic": 12273, + "åľ": 12274, + "Mr": 12275, + "-fl": 12276, + "ĠCustomer": 12277, + "idi": 12278, + "Ġ?>ĊĊ": 12279, + "rible": 12280, + "ĠпÑĢ": 12281, + "Ġsizes": 12282, + "_STRING": 12283, + "validation": 12284, + "ĠJon": 12285, + "(Http": 12286, + "addClass": 12287, + "Nodes": 12288, + "Ġfragment": 12289, + "Ġspoke": 12290, + "Ġwaste": 12291, + "Join": 12292, + "Ġillustr": 12293, + "eli": 12294, + "cient": 12295, + "Ġaid": 12296, + "Ġprosec": 12297, + "'){Ċ": 12298, + "Ġpassing": 12299, + "Ġfaces": 12300, + "Shape": 12301, + "_Z": 12302, + "iti": 12303, + "Ġalle": 12304, + "Ġrobot": 12305, + "ĠĠĠĠĠĠĠĊ": 12306, + "ĠSpe": 12307, + "Ġreceiving": 12308, + "ĠDetails": 12309, + "Ġ\")": 12310, + "mg": 12311, + "_REF": 12312, + "Ġcomparison": 12313, + "*,": 12314, + "ĠFound": 12315, + "_session": 12316, + "(U": 12317, + "/F": 12318, + "Ġxxx": 12319, + "Network": 12320, + "ders": 12321, + "Ġcapture": 12322, + "Ġcorre": 12323, + "ĠLtd": 12324, + "ĠAdv": 12325, + "[@": 12326, + "Ġclip": 12327, + "Mill": 12328, + "ĠProfile": 12329, + "Ġendif": 12330, + "Ġoblig": 12331, + "describe": 12332, + ".element": 12333, + "riterion": 12334, + "LD": 12335, + "ered": 12336, + "Ġfavour": 12337, + "score": 12338, + "ĠFilter": 12339, + "attributes": 12340, + "Ġchecks": 12341, + "Inflater": 12342, + "ĠPlus": 12343, + "Ġscientific": 12344, + "Ġprivacy": 12345, + "Head": 12346, + "Ġfeat": 12347, + "Ġdegrees": 12348, + "ĠPale": 12349, + ";\">": 12350, + "Ġfilms": 12351, + "ĠAudio": 12352, + "ĠTag": 12353, + "ĠEnergy": 12354, + "itar": 12355, + "parator": 12356, + "Ġfellow": 12357, + "Ġevt": 12358, + "ĠTri": 12359, + "ĠDAM": 12360, + "cloud": 12361, + "ĠPassword": 12362, + "ĠDemocrats": 12363, + "ĠAcad": 12364, + "$lang": 12365, + "Ġreb": 12366, + "())ĊĊ": 12367, + "нÑĭ": 12368, + "ĠBur": 12369, + "readcr": 12370, + "Ġhex": 12371, + "Console": 12372, + "ctl": 12373, + "ousel": 12374, + "ĠWilliam": 12375, + "Ġaz": 12376, + "_PORT": 12377, + "Ġpractices": 12378, + "Ġanywhere": 12379, + "ĠPosition": 12380, + "Ġ->Ċ": 12381, + "iams": 12382, + ".username": 12383, + "placeholder": 12384, + "Ġoder": 12385, + "ĠSecretary": 12386, + "ĠiT": 12387, + "mond": 12388, + "events": 12389, + "?âĢĿ": 12390, + ".Sub": 12391, + "Ġattached": 12392, + "Ġnão": 12393, + "Ġestate": 12394, + ".action": 12395, + "Ġfigures": 12396, + "Ġ});čĊ": 12397, + "Ġsubscri": 12398, + ".tag": 12399, + "nam": 12400, + ".plot": 12401, + "noon": 12402, + "liament": 12403, + "Character": 12404, + ".tab": 12405, + "Ġwinter": 12406, + "ĠVariable": 12407, + "Ġtrees": 12408, + "Ġproud": 12409, + "(V": 12410, + "_load": 12411, + "Ġhier": 12412, + "ĠEcon": 12413, + "Ġfd": 12414, + "Ġvictims": 12415, + "Rest": 12416, + "iana": 12417, + "Ġfake": 12418, + ".Println": 12419, + "Ġstrlen": 12420, + "Ġsad": 12421, + "Ġble": 12422, + "Prot": 12423, + "Ġbuttons": 12424, + "Ġtelevision": 12425, + "Ġlogo": 12426, + "extension": 12427, + "ĉj": 12428, + "stein": 12429, + "aciones": 12430, + "Ġ\"\"\"ĊĊ": 12431, + "Ġsimp": 12432, + "Ġrecorded": 12433, + "Ġbrings": 12434, + "Ġprincipal": 12435, + "Ġfees": 12436, + "(source": 12437, + "kdir": 12438, + "Ġutils": 12439, + "Ġcorrectly": 12440, + "fil": 12441, + "Ġwel": 12442, + "Pair": 12443, + "-button": 12444, + "scale": 12445, + "verify": 12446, + "[c": 12447, + "Ġ---": 12448, + "Ġescape": 12449, + "ikes": 12450, + "LowerCase": 12451, + "ician": 12452, + "Ġchapter": 12453, + "ĠTYPE": 12454, + "Ġshadow": 12455, + "Ġawesome": 12456, + "WE": 12457, + "elif": 12458, + "Ġlambda": 12459, + "Ġdistinct": 12460, + "Ġbare": 12461, + "-off": 12462, + "Ġcolour": 12463, + ".appendChild": 12464, + "olec": 12465, + "aga": 12466, + ".fill": 12467, + "ĉsuper": 12468, + "Ġadj": 12469, + "(position": 12470, + ".getItem": 12471, + "Short": 12472, + "Ġtotally": 12473, + "VD": 12474, + "ĠTre": 12475, + "_ep": 12476, + "vements": 12477, + "ĠSolution": 12478, + "Ġfundament": 12479, + "Follow": 12480, + "Ġfacility": 12481, + "Ġhappening": 12482, + "OF": 12483, + ".textBox": 12484, + "Span": 12485, + "Ġ«": 12486, + "iden": 12487, + "Ġexceed": 12488, + "(parent": 12489, + "Ġcp": 12490, + "ç»": 12491, + "Ġhasn": 12492, + "Ġpri": 12493, + "Ġconsequ": 12494, + "nen": 12495, + "ĠINTO": 12496, + "Ignore": 12497, + "ĠFuture": 12498, + "Ġcarbon": 12499, + "ĠSteel": 12500, + "fmt": 12501, + "okie": 12502, + "Ġspl": 12503, + "(title": 12504, + "-info": 12505, + "Ġdeals": 12506, + "Ġfixture": 12507, + "ea": 12508, + "Div": 12509, + "Ġtested": 12510, + "_return": 12511, + ")ĊĊĊĊ": 12512, + "upported": 12513, + "ĠCook": 12514, + "Ġpaying": 12515, + "ĠIll": 12516, + "Ġarrested": 12517, + "ĠPrime": 12518, + "_callback": 12519, + ">,Ċ": 12520, + "driver": 12521, + "Once": 12522, + "abb": 12523, + "_bytes": 12524, + "ĠSets": 12525, + "(Object": 12526, + "Ġcc": 12527, + "Ġshell": 12528, + "alo": 12529, + ");//": 12530, + "(log": 12531, + "ctors": 12532, + ")": 13004, + "Ġ$(\".": 13005, + ".pos": 13006, + "Ġboys": 13007, + "Ġwedding": 13008, + "Ġagents": 13009, + "=\"_": 13010, + "ĠArmy": 13011, + "Ġhint": 13012, + "vision": 13013, + "Ġtech": 13014, + "ĠConnect": 13015, + "Ġlegend": 13016, + "ĠBet": 13017, + ".Base": 13018, + "Subject": 13019, + "Ġlit": 13020, + "Remove": 13021, + "Ġ\":": 13022, + "ĠFinal": 13023, + "pearance": 13024, + "ĠiTunes": 13025, + "Ġparticipants": 13026, + "ĠPython": 13027, + "Ġbusy": 13028, + "iel": 13029, + "vertices": 13030, + "ĠtemplateUrl": 13031, + "ĠClose": 13032, + "Img": 13033, + "ĠCorporation": 13034, + "timestamp": 13035, + "Ġextend": 13036, + "Ġwebsites": 13037, + "Ġpossibility": 13038, + "оÑĤ": 13039, + "Ġkö": 13040, + "Ġmeat": 13041, + "Ġrepresentation": 13042, + "Ġĉĉ": 13043, + "_START": 13044, + ".apply": 13045, + "ĠValley": 13046, + "ĠSuccess": 13047, + "Hi": 13048, + "Ġnob": 13049, + "ĠIEnumerable": 13050, + "_select": 13051, + "geo": 13052, + ".\")Ċ": 13053, + "Ġturning": 13054, + "Ġfabric": 13055, + "(\"\");Ċ": 13056, + "Ġperspective": 13057, + "éĹ": 13058, + "ĠSn": 13059, + "Thank": 13060, + ";j": 13061, + ".Parameters": 13062, + "ĉĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 13063, + "Ġfacts": 13064, + "Ġunt": 13065, + ".instance": 13066, + "################################################################": 13067, + "-end": 13068, + "ĠJOIN": 13069, + "ĠHen": 13070, + "Ġuri": 13071, + "åIJį": 13072, + "Ġна": 13073, + "ĠInfo": 13074, + "Ġconducted": 13075, + "ĠÃ¥": 13076, + "OURCE": 13077, + "Ġwine": 13078, + "John": 13079, + ".Errorf": 13080, + "ĠAge": 13081, + "ounded": 13082, + "Ġrealize": 13083, + "Ġ];": 13084, + "Ġsubsequ": 13085, + ",m": 13086, + "(User": 13087, + "iano": 13088, + "Ġaccompl": 13089, + "isp": 13090, + ".std": 13091, + "éĩ": 13092, + "ĠBed": 13093, + ".setAttribute": 13094, + "BR": 13095, + "keep": 13096, + "ĠALL": 13097, + "Ġisol": 13098, + "amma": 13099, + "Package": 13100, + "Ġoccasion": 13101, + "-success": 13102, + "ед": 13103, + "ĠLIMITED": 13104, + "strip": 13105, + "()ĊĊĊ": 13106, + "istribution": 13107, + "Colors": 13108, + "Ġ+:+": 13109, + "DidLoad": 13110, + "aler": 13111, + "Ġtid": 13112, + "ĠLED": 13113, + "ĠLinked": 13114, + "ĠCart": 13115, + "())čĊ": 13116, + "_READ": 13117, + "Ġkilling": 13118, + "ĠPHP": 13119, + "fection": 13120, + "Ġinstances": 13121, + "cv": 13122, + "\"/>": 13123, + "Ġsf": 13124, + "Ġtaxes": 13125, + "_location": 13126, + "ĠBitcoin": 13127, + "uable": 13128, + "rank": 13129, + "ignore": 13130, + "track": 13131, + "ка": 13132, + "Ġshouldn": 13133, + "ĠOP": 13134, + "=>{Ċ": 13135, + "Ġkm": 13136, + "Ġhelper": 13137, + "_head": 13138, + "ĠWhether": 13139, + "oco": 13140, + "_bl": 13141, + "Ġstatistics": 13142, + "Ġbeauty": 13143, + "Ġtog": 13144, + "tip": 13145, + "ëĭ¤": 13146, + "Ġcsv": 13147, + "(sql": 13148, + "stdlib": 13149, + "weak": 13150, + "Ġlikes": 13151, + "Äį": 13152, + "Ġrepeat": 13153, + "Ġapartment": 13154, + "Ġemph": 13155, + "_edit": 13156, + "Ġvit": 13157, + "ĉtype": 13158, + "Even": 13159, + "uten": 13160, + "Ġcircumstances": 13161, + "bian": 13162, + "Ġsugar": 13163, + "Windows": 13164, + "ìŀ": 13165, + "Ġobserved": 13166, + "/data": 13167, + "Ġcalendar": 13168, + "Ġstrike": 13169, + "ĠRES": 13170, + "_sc": 13171, + "fony": 13172, + "orem": 13173, + "(z": 13174, + "power": 13175, + "etect": 13176, + "ĠSat": 13177, + ".description": 13178, + "Ġgang": 13179, + "ĠSports": 13180, + "ongs": 13181, + "ĠBundle": 13182, + ".sum": 13183, + "once": 13184, + "Ġaccused": 13185, + "Ġexplore": 13186, + "Ġapproximately": 13187, + "Ġlosing": 13188, + "thesis": 13189, + "ĠFund": 13190, + "Ġdiagn": 13191, + "Autowired": 13192, + "properties": 13193, + "Ġ_.": 13194, + "Ġcnt": 13195, + "cedure": 13196, + "Ġyy": 13197, + "Ġgrant": 13198, + "sock": 13199, + ".innerHTML": 13200, + "Ġ]);Ċ": 13201, + "ĠCONFIG": 13202, + "='$": 13203, + "]];Ċ": 13204, + "UND": 13205, + "Ġglob": 13206, + "Ġdire": 13207, + "uffle": 13208, + "_MEM": 13209, + "Ġauthentic": 13210, + ">(\"": 13211, + "Ġdecade": 13212, + "ĠImport": 13213, + "Ġoriginally": 13214, + "ĠjQuery": 13215, + "Ġindicate": 13216, + "Ġourselves": 13217, + "Sw": 13218, + ".lbl": 13219, + "enerate": 13220, + "Ġbasically": 13221, + "ĠHom": 13222, + "Ġ+#+": 13223, + "ĠBritain": 13224, + "ĠKar": 13225, + "toEqual": 13226, + ".stop": 13227, + "Ġmodal": 13228, + "isi": 13229, + "Ġsuggests": 13230, + "Ġdtype": 13231, + "Ġtur": 13232, + "bf": 13233, + "Ġconnections": 13234, + "ĠBefore": 13235, + "isted": 13236, + "mouse": 13237, + "Ġpulled": 13238, + ".build": 13239, + "Ġlegislation": 13240, + "Ġforth": 13241, + "pad": 13242, + "ego": 13243, + ".Now": 13244, + "Ġexciting": 13245, + "}ĊĊĊĊ": 13246, + "Ġcompr": 13247, + "Ġshares": 13248, + "Ġrig": 13249, + "green": 13250, + "_vec": 13251, + "Ġenumerate": 13252, + "Auto": 13253, + "icator": 13254, + "ĠRay": 13255, + "asse": 13256, + "Ġholiday": 13257, + "Ġnullable": 13258, + "gun": 13259, + "_details": 13260, + "Ġwrapper": 13261, + "seq": 13262, + "ĠYoung": 13263, + "juana": 13264, + "Ġ\"__": 13265, + "license": 13266, + "serve": 13267, + "^(": 13268, + "iders": 13269, + ".Remove": 13270, + "ropdown": 13271, + "'S": 13272, + "pin": 13273, + "(token": 13274, + ".Default": 13275, + "Ġreasonable": 13276, + "ampion": 13277, + "ĠSociety": 13278, + "Ġbei": 13279, + "erves": 13280, + "rad": 13281, + "ĠFox": 13282, + "_images": 13283, + "Ġwheel": 13284, + "')[": 13285, + "Ġcfg": 13286, + "(By": 13287, + "Constructor": 13288, + "Ġvary": 13289, + ".swift": 13290, + "Ġproxy": 13291, + "ĉH": 13292, + "ĠAnother": 13293, + "ĠPen": 13294, + "Ġchecking": 13295, + "Ġjest": 13296, + "manager": 13297, + "Origin": 13298, + "ugs": 13299, + "oir": 13300, + ">čĊ": 15956, + "Ġrelief": 15957, + "lap": 15958, + "quer": 15959, + "_parent": 15960, + "heap": 15961, + "LOSE": 15962, + "Ġcombine": 15963, + "ĠRose": 15964, + "owers": 15965, + "Ġprocedures": 15966, + "ĠSort": 15967, + "anim": 15968, + "variant": 15969, + "ehicle": 15970, + "Ġsigning": 15971, + "Primary": 15972, + "currency": 15973, + "Ġsexe": 15974, + "oen": 15975, + "theta": 15976, + "eman": 15977, + "Ġimpressive": 15978, + "('_": 15979, + "ĉU": 15980, + "ĠTextStyle": 15981, + "_cnt": 15982, + "Ġslice": 15983, + "(':": 15984, + "Ġunderstood": 15985, + "His": 15986, + "Ġinformed": 15987, + "Ġnick": 15988, + "(TAG": 15989, + "hd": 15990, + "Ġelections": 15991, + "esture": 15992, + "ĠSanta": 15993, + "ĠCoast": 15994, + ".pdf": 15995, + "inciple": 15996, + ".clone": 15997, + "born": 15998, + "uta": 15999, + "Ġlicensed": 16000, + "Cr": 16001, + "Ġbread": 16002, + "ĠHouston": 16003, + "Ġnod": 16004, + "Ġhopes": 16005, + "ĠCGRect": 16006, + "Ġguilty": 16007, + ".gif": 16008, + "Ġrose": 16009, + ".Common": 16010, + "Tip": 16011, + "ANK": 16012, + "ĠFC": 16013, + "During": 16014, + "ĠSymfony": 16015, + "Ġdefensive": 16016, + "km": 16017, + ")>": 16018, + "archive": 16019, + "ĠURI": 16020, + "ycling": 16021, + "-o": 16022, + "ĠWebsite": 16023, + "AMP": 16024, + "ishment": 16025, + "Ġdoctors": 16026, + "Direct": 16027, + "ARI": 16028, + "ĠRedirect": 16029, + "ieren": 16030, + "_dist": 16031, + "yo": 16032, + "ĠProgress": 16033, + "Ġzum": 16034, + "Ġmemor": 16035, + "ĠED": 16036, + "Ġjur": 16037, + "æį®": 16038, + "_TABLE": 16039, + "Ġuuid": 16040, + "Expr": 16041, + ".head": 16042, + "('%": 16043, + "pointer": 16044, + "Ġestimate": 16045, + "ĠGreg": 16046, + "Ġloader": 16047, + "ĠiOS": 16048, + "Ġmens": 16049, + "[y": 16050, + "Ġrefused": 16051, + "Ġprecision": 16052, + "isch": 16053, + "ĠACTION": 16054, + "Cloud": 16055, + "sWith": 16056, + "(ret": 16057, + "_ADDR": 16058, + "_conf": 16059, + "(df": 16060, + "Ġlocked": 16061, + "Ġrising": 16062, + "ãĥ»ãĥ»": 16063, + "ĠMs": 16064, + "Ġscenes": 16065, + "_EXT": 16066, + "_raw": 16067, + "_the": 16068, + "people": 16069, + "Ġrecon": 16070, + "ĠFun": 16071, + "Ġbless": 16072, + "ĠUpdated": 16073, + "ün": 16074, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠčĊ": 16075, + "pection": 16076, + "Release": 16077, + ".logger": 16078, + "ĠSY": 16079, + "Ġcounsel": 16080, + "urd": 16081, + "_true": 16082, + "Ġeverybody": 16083, + "ivot": 16084, + "Ġhence": 16085, + "ĠNAS": 16086, + "Ġopposed": 16087, + "unknown": 16088, + "ĠDESC": 16089, + "ĠChair": 16090, + "failed": 16091, + "ĠINCLUDING": 16092, + "Ġwriters": 16093, + "{}Ċ": 16094, + "ÃŃt": 16095, + "_copy": 16096, + "}:": 16097, + "ĠBat": 16098, + "Ġconverted": 16099, + "eding": 16100, + "placement": 16101, + "ĠHost": 16102, + "Sound": 16103, + "им": 16104, + "Ġsought": 16105, + "mid": 16106, + "Ġsalary": 16107, + "ogg": 16108, + "âĦ¢": 16109, + "bul": 16110, + "Ġwir": 16111, + "validator": 16112, + "_STAT": 16113, + ".store": 16114, + "ĠBattle": 16115, + "ın": 16116, + "Ġ-->ĊĊ": 16117, + "Trump": 16118, + "dot": 16119, + "ĠCONT": 16120, + ".fetch": 16121, + "Ġcontinu": 16122, + "was": 16123, + "Ġfraud": 16124, + "_tmp": 16125, + "mitter": 16126, + ".pictureBox": 16127, + "GA": 16128, + "Ġtournament": 16129, + ".Input": 16130, + "[r": 16131, + "exion": 16132, + "centage": 16133, + "ĠKorean": 16134, + "undef": 16135, + "ĠAvailable": 16136, + "reshape": 16137, + "Ġkit": 16138, + "ĠStruct": 16139, + "ĠSUB": 16140, + "Answer": 16141, + "_lib": 16142, + ".twitter": 16143, + "Ġore": 16144, + "ĠDragon": 16145, + ".Ext": 16146, + ",k": 16147, + "Ġexplanation": 16148, + "refs": 16149, + "ĠDrive": 16150, + "ĠTraining": 16151, + ".Has": 16152, + "intage": 16153, + "big": 16154, + "ologist": 16155, + "ennis": 16156, + "Ùĩ": 16157, + "Ġchicken": 16158, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ": 16159, + "çĽ": 16160, + "ãģ§": 16161, + "Ġpeak": 16162, + "Ġdrinking": 16163, + "Ġencode": 16164, + "ĠNEW": 16165, + "malloc": 16166, + "ĉfprintf": 16167, + "Ġ=================================================================": 16168, + "including": 16169, + "Ġprinciples": 16170, + "ĠMah": 16171, + "storage": 16172, + "-key": 16173, + "Ġkeyword": 16174, + "%;": 16175, + "Ġtrained": 16176, + ".contrib": 16177, + "Ġkv": 16178, + "__':Ċ": 16179, + "ĠBoy": 16180, + "parameter": 16181, + "Ġsuite": 16182, + "Ġthousand": 16183, + "Ġcoordinate": 16184, + "-generated": 16185, + "íķĺ": 16186, + "generated": 16187, + "Ġadmitted": 16188, + "Ġpussy": 16189, + "#w": 16190, + "Ġswim": 16191, + "union": 16192, + "Na": 16193, + "ĠRoyal": 16194, + ".channel": 16195, + "Updated": 16196, + "_ROOT": 16197, + "Ġvital": 16198, + "raction": 16199, + "ĠCrusher": 16200, + "Ġpreced": 16201, + "Ġhorizontal": 16202, + "Blueprint": 16203, + "Ġattrs": 16204, + "Ġsmoke": 16205, + "ÐĴ": 16206, + ".Equals": 16207, + "FB": 16208, + "ĠResources": 16209, + "rolling": 16210, + "Ġpasses": 16211, + "ĠNum": 16212, + "rotate": 16213, + "etype": 16214, + "\\\",": 16215, + "Ġsensitive": 16216, + "Ġtall": 16217, + "?âĢĿĊĊ": 16218, + "Proxy": 16219, + "iy": 16220, + "_section": 16221, + "âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ": 16222, + "brid": 16223, + "Ġcircuit": 16224, + "atan": 16225, + "ENC": 16226, + "Ġdriven": 16227, + "Ġvoted": 16228, + "Ġeducational": 16229, + "Ġinteraction": 16230, + "abetes": 16231, + "Ġtone": 16232, + "ĠInitializeComponent": 16233, + "Ġmerely": 16234, + "Ġìŀ": 16235, + "cookie": 16236, + "_div": 16237, + "ĠUILabel": 16238, + "vely": 16239, + "});čĊ": 16240, + "_ENT": 16241, + "#+#+": 16242, + "articles": 16243, + "ĠSouthern": 16244, + "Ġstronger": 16245, + "ĠGiven": 16246, + "ĠEric": 16247, + "ĠIR": 16248, + "abstract": 16249, + "Under": 16250, + "nable": 16251, + "Ġincrement": 16252, + "oven": 16253, + "Ġcoin": 16254, + "_timer": 16255, + "Ġsuffered": 16256, + "ĠFREE": 16257, + "'].\"": 16258, + "ĠQueen": 16259, + "stats": 16260, + "Ġmeetings": 16261, + "Ġentering": 16262, + "Ġalongside": 16263, + "(session": 16264, + "itals": 16265, + "Ġfoundation": 16266, + "ĠCredit": 16267, + ".div": 16268, + "_ALL": 16269, + "pcion": 16270, + "_stat": 16271, + "icking": 16272, + "Defaults": 16273, + "_src": 16274, + "Ġoutputs": 16275, + "/B": 16276, + "Ġenthus": 16277, + "-bl": 16278, + ".ForeColor": 16279, + "ĉtemp": 16280, + "Face": 16281, + "Ġinteract": 16282, + "Ġweird": 16283, + "Mount": 16284, + "rell": 16285, + "udents": 16286, + "Ġrequirement": 16287, + "ĠSus": 16288, + "IER": 16289, + "Ġelected": 16290, + "reference": 16291, + "ĠME": 16292, + "Ġservers": 16293, + ".wait": 16294, + "Ġsnapshot": 16295, + "ilton": 16296, + "Ġtries": 16297, + "Ġtipo": 16298, + ".Time": 16299, + ">w": 16300, + "Ġmountain": 16301, + "Ġpounds": 16302, + "Ġ[...": 16303, + "exists": 16304, + "ĠngOn": 16305, + "_MAP": 16306, + "Ġflying": 16307, + "xiety": 16308, + "ĉvalue": 16309, + "_DB": 16310, + "uno": 16311, + "Ġseats": 16312, + "TURN": 16313, + ".author": 16314, + "!)": 16315, + "orce": 16316, + "Ġindicated": 16317, + ".sin": 16318, + "Ġassignment": 16319, + "imiento": 16320, + "ĠFrame": 16321, + "_gen": 16322, + "inery": 16323, + "_)": 16324, + "messages": 16325, + ".settings": 16326, + "ĠMean": 16327, + "ĠMuseum": 16328, + "irq": 16329, + "attach": 16330, + "ĠPalestin": 16331, + "_QU": 16332, + "_tags": 16333, + "Ġcasual": 16334, + "emen": 16335, + "ASSWORD": 16336, + "$s": 16337, + "ĠCirc": 16338, + "ой": 16339, + "etric": 16340, + "/P": 16341, + "Ġepoch": 16342, + "The": 16357, + "ĠAk": 16358, + "Ġgrass": 16359, + "/*čĊ": 16360, + "(dis": 16361, + "Ġguns": 16362, + "Ġtb": 16363, + "ĠKevin": 16364, + ".args": 16365, + "ĠAh": 16366, + "oped": 16367, + "(J": 16368, + "columns": 16369, + "arguments": 16370, + "ĠWithEvents": 16371, + "_full": 16372, + "ĠDefense": 16373, + "Simple": 16374, + "Ġdeaths": 16375, + "Ġextensive": 16376, + "ĠStill": 16377, + "ĠExpression": 16378, + "ĠAgency": 16379, + "Ġperforming": 16380, + "FX": 16381, + "Ġusuario": 16382, + "UAL": 16383, + "Side": 16384, + "odos": 16385, + "aptop": 16386, + "Ġcredentials": 16387, + "_cap": 16388, + "atient": 16389, + "ĠDisney": 16390, + "Ġai": 16391, + "Ġchip": 16392, + "Ġvolt": 16393, + ".makeText": 16394, + "%%%%%%%%%%%%%%%%": 16395, + "Ġbelief": 16396, + "_LOC": 16397, + "ĠCivil": 16398, + "Navigation": 16399, + "Ġreveal": 16400, + "Ġviolent": 16401, + "ĠFil": 16402, + "Ġcatalog": 16403, + "emed": 16404, + "scan": 16405, + ".control": 16406, + "Ġconstitution": 16407, + "Country": 16408, + "Separator": 16409, + "_APP": 16410, + "topic": 16411, + "uetooth": 16412, + "MIN": 16413, + "Ġdescriptor": 16414, + "yt": 16415, + "ETHER": 16416, + "Ġdistribute": 16417, + "'}Ċ": 16418, + ".trim": 16419, + ".Line": 16420, + "Ġlbl": 16421, + "assertEquals": 16422, + "ĠDet": 16423, + "ombok": 16424, + "(width": 16425, + "Ġtort": 16426, + "ĠEXPRESS": 16427, + "aco": 16428, + "Using": 16429, + "ĠBrand": 16430, + "wall": 16431, + "EMENT": 16432, + "ĠCommunic": 16433, + "(Ċ": 17055, + "?>\"": 17056, + "Ġ///Ċ": 17057, + "Ġeiner": 17058, + "Ġweekly": 17059, + "ĉlogger": 17060, + "_pop": 17061, + "_man": 17062, + "Ġmigrations": 17063, + "Ġasks": 17064, + "Ġbs": 17065, + "Ġfalls": 17066, + ".Where": 17067, + "-height": 17068, + "_feature": 17069, + ".Min": 17070, + "Ġhyper": 17071, + "Ġvolatile": 17072, + "Ġtwenty": 17073, + "Typography": 17074, + "Unable": 17075, + "Det": 17076, + ",f": 17077, + "-mod": 17078, + "Ġsettlement": 17079, + "Ġcontracts": 17080, + "nome": 17081, + "Bad": 17082, + "ĠBrian": 17083, + "(username": 17084, + "!!!!": 17085, + "Ġhack": 17086, + ".Field": 17087, + "HR": 17088, + "ĠJordan": 17089, + "iza": 17090, + "ĠÂł": 17091, + "ĠSher": 17092, + ".header": 17093, + "(other": 17094, + "ĠDub": 17095, + "(op": 17096, + "ĠRound": 17097, + "Ġvie": 17098, + "Ġappl": 17099, + "ĉJ": 17100, + "ĠInsert": 17101, + "ĠLP": 17102, + "regon": 17103, + "ĠMPI": 17104, + "Ġanchor": 17105, + "aca": 17106, + "ør": 17107, + "Ġade": 17108, + "anchor": 17109, + "quee": 17110, + "ĠTreeNode": 17111, + "Ġtargeted": 17112, + "Ġlaid": 17113, + "ABEL": 17114, + "vet": 17115, + "ĠOrigin": 17116, + "Ant": 17117, + ".');Ċ": 17118, + "expect": 17119, + "edReader": 17120, + "ĠMajor": 17121, + "Ġinch": 17122, + "Compar": 17123, + "Ġpreview": 17124, + "Ġillness": 17125, + "ĠCONTRACT": 17126, + "ĠIndepend": 17127, + "uuid": 17128, + "Ġnome": 17129, + "Ġtc": 17130, + "ĠAvenue": 17131, + "isan": 17132, + "Ġphrase": 17133, + "_move": 17134, + "\")[": 17135, + "Ġprovision": 17136, + "Ġconcentr": 17137, + "_IR": 17138, + "ĠUt": 17139, + "()+": 17140, + "Ġnas": 17141, + "!,": 17142, + "ĠRobin": 17143, + "iations": 17144, + "atitude": 17145, + "Ġpx": 17146, + "ĠWithout": 17147, + "/bash": 17148, + "ekt": 17149, + "reement": 17150, + "Observer": 17151, + "ĠRegion": 17152, + "UBLIC": 17153, + "Ġ{//": 17154, + "KN": 17155, + "å·": 17156, + "GameObject": 17157, + "å¾": 17158, + "encoding": 17159, + "Ġ***": 17160, + "projects": 17161, + "Ġtk": 17162, + "Ġcheese": 17163, + "EMPL": 17164, + "aro": 17165, + "ĠاÙĦ": 17166, + "Ġconsists": 17167, + "refresh": 17168, + "ureau": 17169, + "ĠScanner": 17170, + "Ġsoil": 17171, + "Ġflavor": 17172, + "DataSource": 17173, + "Execute": 17174, + "ение": 17175, + "Ġshit": 17176, + "åĪĨ": 17177, + "Ċ": 17419, + "Ġsubsequent": 17420, + "posable": 17421, + "-fluid": 17422, + "Ġthorough": 17423, + "Ġpublicly": 17424, + "apters": 17425, + "ĠWilson": 17426, + "_PRE": 17427, + "yard": 17428, + "ä¼": 17429, + "ĉin": 17430, + "Ġrevers": 17431, + "Ġbullet": 17432, + "cribed": 17433, + "nesota": 17434, + "Ġ($_": 17435, + "annon": 17436, + "cursor": 17437, + "Ġclothing": 17438, + "ĠMulti": 17439, + ":',": 17440, + "Ġvess": 17441, + "ordinator": 17442, + "Ġeinem": 17443, + "Cannot": 17444, + "Ġarmed": 17445, + "ĉV": 17446, + "ä¸Ĭ": 17447, + ".Flat": 17448, + "ĠSep": 17449, + "ĠSubject": 17450, + "_font": 17451, + "Ġcharacteristics": 17452, + "Done": 17453, + "eln": 17454, + "############": 17455, + "POS": 17456, + "Ġdensity": 17457, + "ĠPlatform": 17458, + "-items": 17459, + "Ġovers": 17460, + "Ġpushing": 17461, + "ç¤": 17462, + ".Connection": 17463, + "_term": 17464, + "Ġinitialization": 17465, + "________________________________": 17466, + "ç¬": 17467, + ".document": 17468, + "lesh": 17469, + "ĉdocument": 17470, + "ĠPin": 17471, + "ça": 17472, + "Ġdefinitions": 17473, + ".Path": 17474, + "_WRITE": 17475, + "ĠĉĊ": 17476, + "?>ĊĊ": 17477, + "Ġterrible": 17478, + "bean": 17479, + "ickets": 17480, + "ĠSV": 17481, + "Buy": 17482, + "(task": 17483, + "Ġregime": 17484, + "google": 17485, + "Ġcrack": 17486, + ".visit": 17487, + "NUM": 17488, + "energy": 17489, + "Ġstruck": 17490, + "_sample": 17491, + ".payload": 17492, + "Ġrevis": 17493, + "ĠScene": 17494, + "Ġpg": 17495, + "Ġbreakfast": 17496, + "URRENT": 17497, + ".charAt": 17498, + "_exception": 17499, + "ĠAnton": 17500, + "Ġguidelines": 17501, + "Ġexhaust": 17502, + "ĠFinancial": 17503, + "Ġindent": 17504, + "Ġdesktop": 17505, + "Hidden": 17506, + "Failure": 17507, + "Ġprinciple": 17508, + "Ġiv": 17509, + "Ġseks": 17510, + "network": 17511, + "ĠnumberOf": 17512, + "ĠAlbert": 17513, + "ĉlong": 17514, + ",.": 17515, + "Ġzeros": 17516, + "fade": 17517, + "ĠTyp": 17518, + "ĠTerm": 17519, + "ĠArts": 17520, + ".Application": 17521, + "Ġbehalf": 17522, + "æĪ·": 17523, + "Ġmere": 17524, + "(`${": 17525, + "Ġawareness": 17526, + "elpers": 17527, + "flix": 17528, + "Ġweigh": 17529, + "Ġestimates": 17530, + ".child": 17531, + "/O": 17532, + "ĠBitmap": 17533, + ".bottom": 17534, + "Ġ**************************************************************************": 17535, + "Expect": 17536, + "ento": 17537, + "ĠForum": 17538, + "veral": 17539, + "Ġjail": 17540, + "Ġabilities": 17541, + "ĠHOLD": 17542, + "ĠCit": 17543, + "Ġdynam": 17544, + "Ġgray": 17545, + "ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ": 17546, + ".nextInt": 17547, + "antly": 17548, + "ĠARISING": 17549, + "(private": 17550, + "Ġrejected": 17551, + "ĠNic": 17552, + "Ġleather": 17553, + "={Ċ": 17554, + "alytics": 17555, + "thetic": 17556, + ".Top": 17557, + ".Page": 17558, + "={`": 17559, + "Ġ;čĊ": 17560, + "depth": 17561, + "mann": 17562, + "WD": 17563, + "ĠSom": 17564, + ".Right": 17565, + "Ġ)}Ċ": 17566, + "Ġtrait": 17567, + "ÃĹ": 17568, + "iac": 17569, + "Ġrv": 17570, + "Sample": 17571, + ".Xml": 17572, + "opped": 17573, + "ĠÑĦ": 17574, + "lists": 17575, + "Ġtear": 17576, + "iversary": 17577, + ".collection": 17578, + "ĠConstitution": 17579, + "ĠHttpResponse": 17580, + "Ġbrill": 17581, + "ĠProm": 17582, + "hover": 17583, + "ĠMiami": 17584, + "Ġargue": 17585, + "_float": 17586, + "ĠãĤ": 17587, + "Ġnat": 17588, + "ĠTal": 17589, + "Ġintegration": 17590, + "(cur": 17591, + "Ġremoving": 17592, + "Ġcoeff": 17593, + "ĠThough": 17594, + "Ġforecast": 17595, + "ĠVegas": 17596, + "Site": 17597, + "Ġtrab": 17598, + "ĠHenry": 17599, + "-i": 17600, + "Ġinvolves": 17601, + "BT": 17602, + "Ġslo": 17603, + "Invoke": 17604, + "Ġlucky": 17605, + "rat": 17606, + "Ġ?Ċ": 17607, + "Ġhandled": 17608, + "(fd": 17609, + "contents": 17610, + "ĠOFF": 17611, + "RF": 17612, + "Ġsty": 17613, + "ĠMotor": 17614, + "tery": 17615, + "tax": 17616, + "MAP": 17617, + "ĠMrs": 17618, + "Ġphones": 17619, + "ĠUIView": 17620, + "\")));Ċ": 17621, + "(dev": 17622, + "ĠIrish": 17623, + "Ġws": 17624, + "DI": 17625, + "_OFFSET": 17626, + "ĠEvents": 17627, + "Ġstages": 17628, + "Ġ}//": 17629, + "Ġhaben": 17630, + "STANCE": 17631, + "ĠSin": 17632, + "ĠMoney": 17633, + "(top": 17634, + "Ġappointment": 17635, + "VERSION": 17636, + "metadata": 17637, + "_comment": 17638, + "Ġcolleagues": 17639, + "maps": 17640, + "âĺ": 17641, + "ĊĉĊ": 17642, + "(al": 17643, + "_req": 17644, + "Ġfut": 17645, + "Ġarchitecture": 17646, + "ĠWHETHER": 17647, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 17648, + "_screen": 17649, + "ĠstyleUrls": 17650, + "Ġmonster": 17651, + ".up": 17652, + "phia": 17653, + "Ġprocessor": 17654, + "ĠTerr": 17655, + "=',": 17656, + "ĠManufact": 17657, + "ĠNT": 17658, + "kel": 17659, + "ibern": 17660, + "ĉfile": 17661, + "Ali": 17662, + "rientation": 17663, + "Ġ//!": 17664, + "apore": 17665, + "aneous": 17666, + "ĠCreat": 17667, + "folder": 17668, + "Ġhay": 17669, + "Suppress": 17670, + "(left": 17671, + "Ġeuro": 17672, + "Ġdisclaimer": 17673, + "ustry": 17674, + "ships": 17675, + "_fd": 17676, + "ĠFa": 17677, + "_insert": 17678, + "Ġrol": 17679, + "ifting": 17680, + "ĠComments": 17681, + "_br": 17682, + "Ġlosses": 17683, + "ĠAdded": 17684, + "charg": 17685, + "Ġпо": 17686, + "_system": 17687, + "ĠSometimes": 17688, + "ĠSpain": 17689, + "(group": 17690, + "ialis": 17691, + "Ġdollar": 17692, + "ĠArgs": 17693, + "quires": 17694, + "ĠTen": 17695, + ".scss": 17696, + "Ġsurvive": 17697, + "usage": 17698, + "Ġjun": 17699, + "imiter": 17700, + "ï¼ģĊĊ": 17701, + "Ġfifth": 17702, + "toggle": 17703, + "Ġdecline": 17704, + "($\"": 17705, + "(Long": 17706, + "inge": 17707, + "Ġpilot": 17708, + "-light": 17709, + "-radius": 17710, + "Ġpodcast": 17711, + "Ġnaturally": 17712, + "Pages": 17713, + "为": 17714, + "ĠDespite": 17715, + "Ġlighting": 17716, + "Ġcrate": 17717, + "ĠBinary": 17718, + "Ġreducing": 17719, + "Ġeleg": 17720, + "ĠMouse": 17721, + "ĠTestBed": 17722, + "ĠbeforeEach": 17723, + "_ARRAY": 17724, + "Redirect": 17725, + "Ġflood": 17726, + "Ġships": 17727, + "Ġelectricity": 17728, + ")*(": 17729, + "ê¸": 17730, + "ĠViet": 17731, + "hero": 17732, + "Ġdia": 17733, + "ĠKent": 17734, + "heart": 17735, + "Ġthreats": 17736, + "_acc": 17737, + "Ġsymbols": 17738, + "ischen": 17739, + "_inst": 17740, + "Criterion": 17741, + "ĠTIM": 17742, + ".Height": 17743, + "ĠâĢĻ": 17744, + "();ĊĊĊ": 17745, + "Products": 17746, + "_SP": 17747, + "ĠCy": 17748, + "Ġdependent": 17749, + "este": 17750, + "Ġdatos": 17751, + "dit": 17752, + "ав": 17753, + "IGNAL": 17754, + "Ġlesson": 17755, + "\">'": 17756, + "ĠCover": 17757, + "ĠHope": 17758, + "ĠTimer": 17759, + "Ġdad": 17760, + "viders": 17761, + "ĠPhot": 17762, + "/?": 17763, + "ropy": 17764, + "oming": 17765, + "asion": 17766, + "Ġ\\(": 17767, + "ĠET": 17768, + "ĠReading": 17769, + "Ġepisodes": 17770, + "lm": 17771, + "echa": 17772, + "Ġneuro": 17773, + "Ġharmon": 17774, + "Ġliberal": 17775, + "-ind": 17776, + "DATA": 17777, + "Ġeveryday": 17778, + "Ġdivided": 17779, + "ĠActiveRecord": 17780, + "figure": 17781, + "UA": 17782, + "ä¹": 17783, + "riendly": 17784, + "tech": 17785, + ".gameObject": 17786, + "иÑĤÑĮ": 17787, + "Ġmoon": 17788, + "ftime": 17789, + "Ġnoch": 17790, + "ĠTORT": 17791, + "ĠVM": 17792, + ".initial": 17793, + "(child": 17794, + "Ġmusical": 17795, + "Ġoc": 17796, + "bas": 17797, + "ĠHay": 17798, + "_long": 17799, + "Ġmemset": 17800, + "iley": 17801, + "adelphia": 17802, + "SV": 17803, + "roat": 17804, + "_tx": 17805, + "Ġlon": 17806, + "ĠngOnInit": 17807, + "bp": 17808, + "ĠGolden": 17809, + "ACHE": 17810, + "Ġworried": 17811, + "azi": 17812, + "Ear": 17813, + "Take": 17814, + "(fp": 17815, + "burgh": 17816, + "_Data": 17817, + "gres": 17818, + "ĠOnt": 17819, + "pus": 17820, + "Ġtransparent": 17821, + "Ġpocket": 17822, + "Ġram": 17823, + "igrations": 17824, + ".čĊčĊ": 17825, + "Ġ[(": 17826, + "Ġadopted": 17827, + "Ġreportedly": 17828, + "ĠDream": 17829, + "Ġ}));Ċ": 17830, + "losing": 17831, + "Ġteeth": 17832, + "ĠBooks": 17833, + "\",&": 17834, + "enny": 17835, + "LEMENT": 17836, + "Ġgel": 17837, + "ĠPlant": 17838, + "!âĢĿ": 17839, + ".host": 17840, + "ĠReply": 17841, + "rength": 17842, + "Ġrecognition": 17843, + "Ġ}}>Ċ": 17844, + "LA": 17845, + "Ġmirror": 17846, + "Ġassistant": 17847, + "(device": 17848, + "Ġspiritual": 17849, + "builder": 17850, + "§": 17851, + "Ġoutr": 17852, + "Ġtt": 17853, + "ĠPER": 17854, + "Ġradical": 17855, + "Methods": 17856, + "Ġpace": 17857, + "udy": 17858, + "Ġgut": 17859, + "ĠGreek": 17860, + "Ġnonatomic": 17861, + "ĠPaper": 17862, + "_GPIO": 17863, + "Ġobst": 17864, + ".Ad": 17865, + "vironments": 17866, + "ĠSov": 17867, + "(con": 17868, + "ĠTransaction": 17869, + ".assign": 17870, + "ĉcatch": 17871, + "elter": 17872, + "Ġbitcoin": 17873, + "_GR": 17874, + "ĠčĊ": 17989, + "metic": 17990, + "Ġtransformation": 17991, + "åı·": 17992, + "Ġrgb": 17993, + "istributions": 17994, + "Ġimplicit": 17995, + "/in": 17996, + "destination": 17997, + "аÑĤÑĮ": 17998, + "Zero": 17999, + "Ġunset": 18000, + ".where": 18001, + ".go": 18002, + "Ġformation": 18003, + "Ġdeclaration": 18004, + "()čĊčĊ": 18005, + "ĠExpl": 18006, + "ĉĉĉĠĠ": 18007, + "/pro": 18008, + ".JSON": 18009, + "Ġdesk": 18010, + ".substr": 18011, + "//----------------------------------------------------------------------------": 18012, + "lyn": 18013, + "pson": 18014, + "disable": 18015, + "ĠFunc": 18016, + "ĉAssert": 18017, + "ĠMARK": 18018, + "Ġdefeat": 18019, + "Ġblind": 18020, + "Ġconstants": 18021, + ".headers": 18022, + "UILD": 18023, + "Ġexpenses": 18024, + "Pixel": 18025, + "Ġhr": 18026, + "Ġfel": 18027, + "ĠEastern": 18028, + "_del": 18029, + "ĠCub": 18030, + "Ġsq": 18031, + "ĉcount": 18032, + "ĠDirectory": 18033, + "Ġexclus": 18034, + "Ġhistoric": 18035, + "Ġ------------------------------------------------": 18036, + "Ġcomposition": 18037, + "ĠdataGridView": 18038, + "ĠBurn": 18039, + "ĠBC": 18040, + "Master": 18041, + "Ġspawn": 18042, + "Ġbearing": 18043, + ".SetActive": 18044, + "ilo": 18045, + "Ġgallery": 18046, + "Ġfounded": 18047, + "Ġavailability": 18048, + ".sqrt": 18049, + "Ġpes": 18050, + "ĠDOM": 18051, + "mate": 18052, + "Oct": 18053, + "Ġmatched": 18054, + "itivity": 18055, + "Ġanxiety": 18056, + ".price": 18057, + "ĠInstant": 18058, + "ìĬ": 18059, + "Ġtut": 18060, + "ICollection": 18061, + ".shared": 18062, + "_sql": 18063, + "tbl": 18064, + "library": 18065, + "_destroy": 18066, + "ermal": 18067, + "ĠNotes": 18068, + "ĠEin": 18069, + "Ġsouthern": 18070, + "ĠOTHERWISE": 18071, + "Ġmacro": 18072, + ".lower": 18073, + "cls": 18074, + "ContentView": 18075, + ".link": 18076, + "constant": 18077, + "ĠBes": 18078, + "Ġsomebody": 18079, + "nb": 18080, + "\">{": 18081, + "(local": 18082, + ".....": 18083, + "ĠNull": 18084, + "mx": 18085, + "Ġç": 18086, + "Ġpause": 18087, + "-----------": 18088, + "_MO": 18089, + "ĠCM": 18090, + "ĠforKey": 18091, + "ĠDVD": 18092, + "Ġclosest": 18093, + "_DEVICE": 18094, + "ĠStephen": 18095, + "ĠBBC": 18096, + "ĠTravel": 18097, + "Paint": 18098, + "ĠResults": 18099, + "ĠRule": 18100, + "Ġtp": 18101, + "Ġratings": 18102, + "cin": 18103, + "csv": 18104, + ">/": 18105, + "ĠGOP": 18106, + "lad": 18107, + "ĠÑĢ": 18108, + "ĠindexPath": 18109, + "matrix": 18110, + "=f": 18111, + "arsed": 18112, + "Ġ});": 18113, + "ĠCos": 18114, + "ĠScore": 18115, + "Ġtak": 18116, + "ĠESP": 18117, + "ĠINC": 18118, + "_NULL": 18119, + "-flex": 18120, + "\"][": 18121, + "into": 18122, + "eland": 18123, + "Authorization": 18124, + "_FALSE": 18125, + "Ġgate": 18126, + "Ġvid": 18127, + "istent": 18128, + "TIME": 18129, + "Ġrewrite": 18130, + "Ġtie": 18131, + "Ġarchive": 18132, + ".events": 18133, + ".getParameter": 18134, + "ĠPermission": 18135, + "Ġprogramme": 18136, + "Ġé": 18137, + "jud": 18138, + "Ġcameras": 18139, + "(sys": 18140, + "ĠSyrian": 18141, + "Ġimprovements": 18142, + "Ġhip": 18143, + "Ġsuicide": 18144, + "Ġscholar": 18145, + "Ġcompatible": 18146, + "remote": 18147, + ".down": 18148, + "FUNCTION": 18149, + "Ġmanaging": 18150, + "ĠUIKit": 18151, + ".raw": 18152, + ">>>>": 18153, + "Ġdemands": 18154, + "ellite": 18155, + "Ġdent": 18156, + "ĠMicro": 18157, + "åıĸ": 18158, + "'][$": 18159, + "ĠIE": 18160, + "imension": 18161, + "Ġtrem": 18162, + "Ġgained": 18163, + ".with": 18164, + ".ok": 18165, + "hou": 18166, + "Ġbom": 18167, + "ampaign": 18168, + "Ġjoining": 18169, + "fish": 18170, + "ĠaddSubview": 18171, + "Ġnorthern": 18172, + ".cor": 18173, + "oret": 18174, + "Die": 18175, + "inish": 18176, + "_comp": 18177, + "Ġattended": 18178, + "Ġcollapse": 18179, + "ĠSS": 18180, + "acent": 18181, + "_EQUAL": 18182, + "ĠDeep": 18183, + "RGB": 18184, + "ĉtest": 18185, + "olves": 18186, + "uset": 18187, + "UnityEngine": 18188, + "writer": 18189, + "Resolver": 18190, + ",%": 18191, + "ifference": 18192, + "_remove": 18193, + "onda": 18194, + "Ġfemme": 18195, + "decode": 18196, + "Branch": 18197, + "Ġflush": 18198, + "Ġinnovative": 18199, + "Tests": 18200, + "Ġ['./": 18201, + "Ġcovering": 18202, + ".admin": 18203, + "ultipart": 18204, + "(lambda": 18205, + "namespace": 18206, + "ĠSport": 18207, + "Ġ!(": 18208, + "acles": 18209, + "Ġdepression": 18210, + "ĠKong": 18211, + "Ġpert": 18212, + "ĠConn": 18213, + "ĠOtherwise": 18214, + "/home": 18215, + "supported": 18216, + "Ġpink": 18217, + "Ġinvited": 18218, + "ños": 18219, + "_enabled": 18220, + "Ġ-Ċ": 18221, + "FW": 18222, + "eners": 18223, + "ĠMY": 18224, + "Ġsuggestions": 18225, + "Canvas": 18226, + "Ġfer": 18227, + "ĠMarketing": 18228, + "@Test": 18229, + "untu": 18230, + "ĠVen": 18231, + "ĠCou": 18232, + "ivals": 18233, + "Donald": 18234, + "limited": 18235, + "ĉĉĉĉĉĉĊ": 18236, + "Ġanalyst": 18237, + "(entry": 18238, + "Ġrepresentative": 18239, + "_attributes": 18240, + "Ġfur": 18241, + ".hide": 18242, + "resp": 18243, + "adores": 18244, + "rides": 18245, + "ĠJosh": 18246, + "robot": 18247, + "ĠNAT": 18248, + "Ġsesso": 18249, + "Ġintegrated": 18250, + ":true": 18251, + "parts": 18252, + "Ġstupid": 18253, + ":event": 18254, + "@endsection": 18255, + "Ġpu": 18256, + ".Table": 18257, + "ĠYii": 18258, + "`;ĊĊ": 18259, + "Ġclang": 18260, + "=\"\">": 18261, + "engan": 18262, + "_parameters": 18263, + ".internal": 18264, + "ĠModern": 18265, + "Ġmetric": 18266, + "Ġsemi": 18267, + "={{Ċ": 18268, + ".amazon": 18269, + "ĠBB": 18270, + "ainty": 18271, + "viewport": 18272, + "ĠstartActivity": 18273, + "dispatch": 18274, + "*****": 18275, + "Ġflav": 18276, + "ifferent": 18277, + "[this": 18278, + "Ġstake": 18279, + "Ġargued": 18280, + "viously": 18281, + ".work": 18282, + "ĠOak": 18283, + "Old": 18284, + "(async": 18285, + "notes": 18286, + "Ġflip": 18287, + "Ġdisag": 18288, + "ĠTE": 18289, + "ĉerror": 18290, + "<'": 18291, + "Ġ»ĊĊ": 18292, + "Ġfiltered": 18293, + "ĠMach": 18294, + "Ġhung": 18295, + "_dump": 18296, + "_samples": 18297, + "-dismiss": 18298, + "Ġray": 18299, + "Implemented": 18300, + "DK": 18301, + "Ġjed": 18302, + "Ġbreaks": 18303, + "Ġfits": 18304, + ".gr": 18305, + "ĠZero": 18306, + "oro": 18307, + "Ġequally": 18308, + "Ġ'[": 18309, + "Ġconcerning": 18310, + "<": 18407, + "Ġpromot": 18408, + "Ġincl": 18409, + "_only": 18410, + "를": 18411, + "ĠAttorney": 18412, + "-date": 18413, + "Ġlandscape": 18414, + "Ġfu": 18415, + "SY": 18416, + ".prop": 18417, + "ĠArr": 18418, + "pag": 18419, + "ParallelGroup": 18420, + "':čĊ": 18421, + "Ġlogs": 18422, + "aunch": 18423, + "unci": 18424, + "nama": 18425, + "TableCell": 18426, + "issues": 18427, + ".{": 18428, + "ecurity": 18429, + "_exec": 18430, + "olds": 18431, + "Ġhosts": 18432, + "Ġproto": 18433, + "_import": 18434, + "_sort": 18435, + "ĠBow": 18436, + "ĠNormal": 18437, + "ĠFarm": 18438, + ".createParallelGroup": 18439, + "Rotation": 18440, + ".err": 18441, + "Ġpleased": 18442, + "itage": 18443, + ".Wh": 18444, + "ĉĉĠĠĠĠ": 18445, + "MR": 18446, + "ĠMORE": 18447, + "ĠNatural": 18448, + "_transform": 18449, + "BASE": 18450, + "eneral": 18451, + "utdown": 18452, + ".commons": 18453, + "WT": 18454, + "Ġaan": 18455, + ".Result": 18456, + "dog": 18457, + "Ġclicking": 18458, + "),ĊĊ": 18459, + "#line": 18460, + "Operator": 18461, + "Ġciv": 18462, + "Ġmerg": 18463, + "obuf": 18464, + "ngthen": 18465, + "Ġ[{": 18466, + "Ġcancell": 18467, + "trigger": 18468, + ".:": 18469, + "WORK": 18470, + "declare": 18471, + "Ġdecrease": 18472, + "ÅĽci": 18473, + "loom": 18474, + ".None": 18475, + "ĠMI": 18476, + "ĠJason": 18477, + "Ġhealthcare": 18478, + "iamond": 18479, + "sylvania": 18480, + "*x": 18481, + "ĠRa": 18482, + "[b": 18483, + "Ġprinting": 18484, + "phabet": 18485, + "ĠLabour": 18486, + "opper": 18487, + "Ġzijn": 18488, + "-target": 18489, + "_FUNCTION": 18490, + "Ġoct": 18491, + "ениÑı": 18492, + "åľ¨": 18493, + "Ġwestern": 18494, + "Ġcomputers": 18495, + "ĠRET": 18496, + "HashMap": 18497, + "[String": 18498, + "getValue": 18499, + "_DATE": 18500, + ".Next": 18501, + "ĠFif": 18502, + "él": 18503, + "icked": 18504, + "æİ": 18505, + "-MM": 18506, + "Ġ{ĊĊĊ": 18507, + "Ġcontacts": 18508, + "Ġdigits": 18509, + "Produ": 18510, + "Ġunusual": 18511, + "Ġrapidly": 18512, + "tures": 18513, + "Ġangry": 18514, + "cancel": 18515, + "xxxx": 18516, + "_parser": 18517, + "idity": 18518, + "_PREFIX": 18519, + "Ġmehr": 18520, + "Ġrarely": 18521, + "ethe": 18522, + "opes": 18523, + "Ġ%.": 18524, + "works": 18525, + "Ġtheta": 18526, + "Ġcontribution": 18527, + "ĠTony": 18528, + "Ġsquad": 18529, + "ай": 18530, + "Ġîn": 18531, + "there": 18532, + "outed": 18533, + "ĉq": 18534, + "ĻĤ": 18535, + "good": 18536, + "LI": 18537, + "页": 18538, + "ĠLiving": 18539, + "izabeth": 18540, + "Ġkt": 18541, + "ĠDallas": 18542, + "]],Ċ": 18543, + "Ġ/>ĊĊ": 18544, + "Ġraising": 18545, + "/router": 18546, + "_game": 18547, + "ĠCUR": 18548, + "zens": 18549, + ".es": 18550, + "ĠfontWeight": 18551, + "(func": 18552, + "notification": 18553, + "Ġ'../../../": 18554, + "Ġblame": 18555, + "ãĢĤĊĊĊĊ": 18556, + "anco": 18557, + "Identity": 18558, + "follow": 18559, + "Ġarts": 18560, + "xs": 18561, + "Ġofficially": 18562, + "ĠStudio": 18563, + "Ġrecommendations": 18564, + "Ġlocale": 18565, + "Ġamateur": 18566, + "ĠEnable": 18567, + "Ġcaps": 18568, + ".End": 18569, + "-add": 18570, + "_gshared": 18571, + "ĠCT": 18572, + "Force": 18573, + "ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ": 18574, + "Ġorange": 18575, + "Ġlp": 18576, + "Ġanswered": 18577, + ".Grid": 18578, + "Ġdual": 18579, + "Ġstrategic": 18580, + "Ġnobody": 18581, + "Ġfatal": 18582, + "_est": 18583, + "(el": 18584, + "Ġìł": 18585, + "ĠBudd": 18586, + "AIT": 18587, + "_factor": 18588, + "-one": 18589, + "ĠHAVE": 18590, + "\"čĊčĊ": 18591, + "Prof": 18592, + "Ġär": 18593, + "strings": 18594, + "Ġdirty": 18595, + "ĠFace": 18596, + "ĠBegin": 18597, + "ĠBus": 18598, + "Ġwis": 18599, + "åŃĹ": 18600, + "Ġspeaker": 18601, + "Ġcarrier": 18602, + "ĠOm": 18603, + "Ġhadn": 18604, + "Allow": 18605, + "::__": 18606, + "Ġverb": 18607, + "ĠComplete": 18608, + "ĠEasy": 18609, + "Ġbills": 18610, + "ĠĠĊĊ": 18611, + "Vertical": 18612, + "Ġpron": 18613, + "ĠDefine": 18614, + "Ġlookup": 18615, + "variables": 18616, + "Ġpandas": 18617, + "umes": 18618, + "Ġinnoc": 18619, + "ĠsetUp": 18620, + "ĠChampionship": 18621, + "artist": 18622, + "ĠCType": 18623, + "Foundation": 18624, + "à¹Ī": 18625, + "ĠSetup": 18626, + "Ġrecipes": 18627, + "ĠUIColor": 18628, + "ĠFight": 18629, + "Ġauthorized": 18630, + "_click": 18631, + "_success": 18632, + "angan": 18633, + "ĠMountain": 18634, + "ĠDoctor": 18635, + "Ġegg": 18636, + "ĠMedicine": 18637, + "cles": 18638, + "`.Ċ": 18639, + "[int": 18640, + "dashboard": 18641, + "ĠAppro": 18642, + "-dr": 18643, + "Ġproduces": 18644, + "Ġrental": 18645, + "Ġreload": 18646, + "Ġarrival": 18647, + "spot": 18648, + "Ġundert": 18649, + "Ġequipped": 18650, + "Ġproved": 18651, + "Ġcenters": 18652, + "Ġdefines": 18653, + "also": 18654, + "Ġopacity": 18655, + "ĠUnfortunately": 18656, + "ĠIllinois": 18657, + "Ġне": 18658, + "ĠTemple": 18659, + "ĠTrail": 18660, + "ĠKelly": 18661, + "Ġmeasurement": 18662, + "Ġseparated": 18663, + "-circle": 18664, + "Hey": 18665, + "ĠREAD": 18666, + "igits": 18667, + "Ġib": 18668, + "ĠMOD": 18669, + "attery": 18670, + "аз": 18671, + "Ġvend": 18672, + "енÑĤ": 18673, + "ĠHttpClient": 18674, + "safe": 18675, + "_ASS": 18676, + "icit": 18677, + "ĠConstruct": 18678, + "ĠClo": 18679, + "ĠSix": 18680, + "_TOKEN": 18681, + "(block": 18682, + "Ġwarned": 18683, + "/*!": 18684, + "!Ċ": 18769, + "Ġinnovation": 18770, + "_\"": 18771, + "Ġ);čĊčĊ": 18772, + "Ġspots": 18773, + "Ġchoosing": 18774, + ".cs": 18775, + "Ġflexible": 18776, + "UInt": 18777, + "Ġscratch": 18778, + "-al": 18779, + "Ġfestival": 18780, + "Ġoutstanding": 18781, + "================================================": 18782, + "Mean": 18783, + "ĠOregon": 18784, + "symbol": 18785, + ".account": 18786, + "dney": 18787, + "'''": 18788, + "!\",": 18789, + "Ġparticle": 18790, + "Ãĥ": 18791, + "[MAX": 18792, + "IVER": 18793, + "ERENCE": 18794, + "NSMutable": 18795, + "ĠColumbia": 18796, + "_ĊĊ": 18797, + ".fr": 18798, + "Ġcogn": 18799, + "VR": 18800, + "ĠMethods": 18801, + "ĠMade": 18802, + "ĠBR": 18803, + "ĠElse": 18804, + "Ġeggs": 18805, + "Ġswing": 18806, + "ĠInv": 18807, + "Ġdiseases": 18808, + "Ġfirms": 18809, + "Ġlemma": 18810, + "}`);Ċ": 18811, + "lings": 18812, + "Ġgym": 18813, + "uminum": 18814, + ".Trim": 18815, + "Mem": 18816, + "Ġcriticism": 18817, + "ibernate": 18818, + "_TX": 18819, + "ioni": 18820, + "Ġguidance": 18821, + "Ġrepeatedly": 18822, + "Ġsupplier": 18823, + "Ġpainting": 18824, + ".Fragment": 18825, + "edException": 18826, + "Ġwiring": 18827, + "Ġcourts": 18828, + "WEB": 18829, + "æľī": 18830, + "\\.": 18831, + "illance": 18832, + "Ġbrows": 18833, + "ĠPattern": 18834, + "PLICATION": 18835, + "ĠSummer": 18836, + "Chain": 18837, + "Ġcute": 18838, + "mercial": 18839, + "Ġdil": 18840, + "ĠFranklin": 18841, + "ĉglobal": 18842, + "INCLUDING": 18843, + "history": 18844, + "Ġlst": 18845, + "Qt": 18846, + "SDL": 18847, + "alia": 18848, + "iere": 18849, + "(...": 18850, + "ĉcin": 18851, + "iffs": 18852, + "velope": 18853, + "ĠRoot": 18854, + "cluster": 18855, + "UserName": 18856, + "igne": 18857, + "()Ċ": 18949, + "Ġapplying": 18950, + "Ġpromised": 18951, + "Ġox": 18952, + "ncia": 18953, + "ĠValidation": 18954, + "orts": 18955, + "_cur": 18956, + "elect": 18957, + "eye": 18958, + "(Data": 18959, + "Ġreporter": 18960, + "ĠBuff": 18961, + "Ġsr": 18962, + "Ġ\";": 18963, + "icky": 18964, + "Ġtempor": 18965, + "SN": 18966, + "Ġresident": 18967, + "pires": 18968, + "ysical": 18969, + "Ġendorse": 18970, + "ĠSong": 18971, + "isEmpty": 18972, + "leet": 18973, + "_util": 18974, + "Ġdistingu": 18975, + "ĠTalk": 18976, + "ĠMot": 18977, + "(default": 18978, + ".Arg": 18979, + "gorithms": 18980, + "_words": 18981, + "immer": 18982, + "_reset": 18983, + "family": 18984, + "WW": 18985, + "Ġsavings": 18986, + "ĠâĢĿ": 18987, + "_enable": 18988, + "sidebar": 18989, + "Running": 18990, + "Ġali": 18991, + "Ġtestim": 18992, + "Ġwarnings": 18993, + "ĠChem": 18994, + "ĠExit": 18995, + "Ġfounder": 18996, + "pector": 18997, + "Ġrm": 18998, + "_dataset": 18999, + "ĠDas": 19000, + "Ġhan": 19001, + "Getty": 19002, + "ál": 19003, + "Ġny": 19004, + "Ġpoverty": 19005, + "Ġresulted": 19006, + ".by": 19007, + "ĠVisit": 19008, + "Ġobtaining": 19009, + "/'.$": 19010, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ": 19011, + "shall": 19012, + "_LEFT": 19013, + "UIImage": 19014, + "_Name": 19015, + "have": 19016, + "ĠNob": 19017, + "lr": 19018, + "-footer": 19019, + "Ġnaked": 19020, + "ĠGarden": 19021, + "\\Facades": 19022, + "Ġgraduate": 19023, + "Ġfranchise": 19024, + "plane": 19025, + "Ġcontributions": 19026, + "ĠstringWith": 19027, + "Ġcrypto": 19028, + "Ġmovements": 19029, + "athers": 19030, + "Ġlifetime": 19031, + "Ġcommunicate": 19032, + "jar": 19033, + "ĠFragment": 19034, + "_IF": 19035, + "ĠNavy": 19036, + "ĠFigure": 19037, + "Ġsimulation": 19038, + "_stop": 19039, + "Ġreporters": 19040, + "Ġversus": 19041, + "aja": 19042, + "Ġα": 19043, + "Ġgovernor": 19044, + "ListItem": 19045, + "Ġsealed": 19046, + ".Background": 19047, + "edi": 19048, + "ashing": 19049, + "Ġlip": 19050, + "ĠIh": 19051, + "merge": 19052, + "Ġnec": 19053, + "elocity": 19054, + "ATEG": 19055, + "Ġseeds": 19056, + "Ġfloating": 19057, + "_FA": 19058, + "walk": 19059, + "ĉuser": 19060, + "_depth": 19061, + "Ġwage": 19062, + "@app": 19063, + "Nil": 19064, + "([\"": 19065, + "(vector": 19066, + "Ġsecretary": 19067, + "ĠjPanel": 19068, + "vez": 19069, + "³³³³": 19070, + "direction": 19071, + "ĠEP": 19072, + "Ġhunt": 19073, + "JsonProperty": 19074, + "ĠPORT": 19075, + "]\",": 19076, + "ап": 19077, + "ĠForeign": 19078, + "panic": 19079, + "Ġtrials": 19080, + "ĠAle": 19081, + "Ġrural": 19082, + "-value": 19083, + "authorized": 19084, + "ĠScotland": 19085, + ".drop": 19086, + "ĠMT": 19087, + "ç±": 19088, + "rowth": 19089, + "FilePath": 19090, + "Ġrecall": 19091, + "ifle": 19092, + "Ġcel": 19093, + "ĠSELECT": 19094, + "kn": 19095, + "_case": 19096, + "Ġcrop": 19097, + "sure": 19098, + "pot": 19099, + "ICS": 19100, + "Ġstem": 19101, + "Ġindustries": 19102, + "Put": 19103, + "Ġaber": 19104, + "roadcast": 19105, + "Icons": 19106, + ")\")Ċ": 19107, + "æĪIJåĬŁ": 19108, + "gui": 19109, + "Ġassumed": 19110, + "Ġrx": 19111, + "EA": 19112, + "è§": 19113, + "ELL": 19114, + "Ġdose": 19115, + "Ġine": 19116, + "Ġdeeper": 19117, + "lider": 19118, + "Ġordinary": 19119, + "Ġgolf": 19120, + "_IMAGE": 19121, + "ĠNAME": 19122, + "(module": 19123, + "Ġatom": 19124, + "Ġbelt": 19125, + "Ġoffices": 19126, + "beta": 19127, + "Ġphilosophy": 19128, + "(JSON": 19129, + "-field": 19130, + "Ġintroduce": 19131, + "Ġconvenience": 19132, + "optim": 19133, + ">\"Ċ": 19134, + "athy": 19135, + "Ġemployer": 19136, + "quate": 19137, + "Ġedited": 19138, + "Arguments": 19139, + "ĠNations": 19140, + "__)": 19141, + "Ġnose": 19142, + "ĠSample": 19143, + "')ĊĊĊ": 19144, + "Ġcake": 19145, + ".getAttribute": 19146, + "HD": 19147, + "Modified": 19148, + "Ġpredicted": 19149, + "ÅĦ": 19150, + "anie": 19151, + "Sorry": 19152, + "(doc": 19153, + "wind": 19154, + "ieve": 19155, + "Ġprovisions": 19156, + "ATER": 19157, + "OTE": 19158, + "MY": 19159, + ".Autowired": 19160, + "ĠBath": 19161, + ".Boolean": 19162, + "Ġbackend": 19163, + ".Mouse": 19164, + "ateral": 19165, + "paper": 19166, + "Const": 19167, + "ĠVR": 19168, + "_entity": 19169, + "_CTRL": 19170, + "ĠProtection": 19171, + "ĠGM": 19172, + "ĠStudy": 19173, + "Ġsoup": 19174, + "otime": 19175, + "'use": 19176, + "]\"": 19177, + "/users": 19178, + "aug": 19179, + "ĠHong": 19180, + "_norm": 19181, + "ãģ¨": 19182, + "Ġsecre": 19183, + "(Build": 19184, + "ĠContract": 19185, + "olas": 19186, + "Ġsauce": 19187, + "Ġaggressive": 19188, + "Ġracial": 19189, + "character": 19190, + "@@": 19191, + "Ġcompile": 19192, + "ĠVoid": 19193, + "_rem": 19194, + "_memory": 19195, + "kk": 19196, + "Ġmic": 19197, + "Same": 19198, + "Utility": 19199, + "ĠHtml": 19200, + "ĠXml": 19201, + "Ready": 19202, + "Ġgall": 19203, + "Ġallegedly": 19204, + "ĉĉĉĉĠĠĠ": 19205, + "ĠMetal": 19206, + "ĠPersonal": 19207, + "ĠborderRadius": 19208, + "rxjs": 19209, + "objects": 19210, + "Ġwanting": 19211, + "Ġbowl": 19212, + "vendor": 19213, + "offsetof": 19214, + "ĠRs": 19215, + "ĠRating": 19216, + "Ġrally": 19217, + "_NODE": 19218, + "ĠMix": 19219, + "Ġadvertis": 19220, + "Ġnarrative": 19221, + "sal": 19222, + "Ġmc": 19223, + "SError": 19224, + "Ġfingers": 19225, + "Ġaccompany": 19226, + "Ġtired": 19227, + "Ġstride": 19228, + "Ġgui": 19229, + "elist": 19230, + "Locale": 19231, + "Ġreleases": 19232, + "iking": 19233, + "Ġanger": 19234, + ")))ĊĊ": 19235, + "allest": 19236, + "Summary": 19237, + "(O": 19238, + "(for": 19239, + "Ġbasketball": 19240, + "Ġroads": 19241, + "ĠInstall": 19242, + "ĠFab": 19243, + "itmap": 19244, + "Ġ))Ċ": 19245, + "Ġintersection": 19246, + "ighbor": 19247, + "ĠBry": 19248, + "ĠHERE": 19249, + "Software": 19250, + "elfare": 19251, + "acs": 19252, + "Ġtrailer": 19253, + ".getClass": 19254, + "chars": 19255, + "Ġregulation": 19256, + "Ġrefers": 19257, + "Ġdestruction": 19258, + "Ġcontinuous": 19259, + "ĠAustin": 19260, + "é¢": 19261, + "akan": 19262, + ".window": 19263, + "ĠTemplates": 19264, + "Ġabsence": 19265, + ":n": 19266, + "Ġdisorder": 19267, + "flash": 19268, + "Ġdelet": 19269, + "boards": 19270, + "ĠĠĉ": 19271, + "ROP": 19272, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 19273, + "Ġacqu": 19274, + "Ġlawsuit": 19275, + "ĠReviews": 19276, + "Ġgarage": 19277, + "timer": 19278, + "Ġej": 19279, + "ĠRectangle": 19280, + "Ġflowers": 19281, + "ilst": 19282, + "ĠInstance": 19283, + "Super": 19284, + "det": 19285, + "disposing": 19286, + "ĠES": 19287, + "ĠIC": 19288, + "vere": 19289, + "Sk": 19290, + "_channels": 19291, + "puted": 19292, + "/null": 19293, + "nnen": 19294, + "ĠGallery": 19295, + "_global": 19296, + "Authentication": 19297, + "ĠRank": 19298, + "Ġblocked": 19299, + "Ġcalm": 19300, + "market": 19301, + "ĉval": 19302, + "Ġaug": 19303, + "period": 19304, + "ĠConstant": 19305, + "Ġ?>\">Ċ": 19306, + "Ġlobby": 19307, + "pal": 19308, + "Ġsink": 19309, + "iah": 19310, + "С": 19311, + "urname": 19312, + "Ġconver": 19313, + "Ġinvestigate": 19314, + "Christ": 19315, + "Hub": 19316, + "ĠIND": 19317, + "ĠPed": 19318, + "uras": 19319, + "ĉurl": 19320, + "ĠTro": 19321, + "Ġpreferences": 19322, + "Ġguaranteed": 19323, + "`ĊĊ": 19324, + "Ġportions": 19325, + "Ġevalu": 19326, + "'>;ĊĊ": 19421, + ".AutoScaleMode": 19422, + "Ġcats": 19423, + "Ġregistry": 19424, + "ulus": 19425, + "FI": 19426, + "payload": 19427, + "-search": 19428, + "Ġstaying": 19429, + "acious": 19430, + "Decoration": 19431, + "Review": 19432, + "Inf": 19433, + "Keep": 19434, + "itis": 19435, + ",String": 19436, + "Coord": 19437, + "Ġpero": 19438, + "Sex": 19439, + "ĠAtlanta": 19440, + "uesta": 19441, + "Argb": 19442, + ">*": 19443, + "}_": 19444, + "Footer": 19445, + "Ġemployed": 19446, + "_bound": 19447, + "vide": 19448, + ".func": 19449, + "$scope": 19450, + "Ġspo": 19451, + "ĠAnal": 19452, + "ounced": 19453, + "around": 19454, + "Ġrestriction": 19455, + "Ġshops": 19456, + "åĢ": 19457, + "ĠLatin": 19458, + "-col": 19459, + "Ġbarely": 19460, + "ĠEuro": 19461, + "Er": 19462, + "Ġfaire": 19463, + "_distance": 19464, + "_unlock": 19465, + "Quote": 19466, + "IVATE": 19467, + "ĠåĪ": 19468, + "Ġaimed": 19469, + "ĠRetrie": 19470, + ".iter": 19471, + "Ġwrapped": 19472, + "Ġagreements": 19473, + "strument": 19474, + "(product": 19475, + "Ġstudied": 19476, + ".setValue": 19477, + "Ġye": 19478, + "ĠCache": 19479, + "MBOL": 19480, + "Ġquarterback": 19481, + "Ġsyntax": 19482, + ".getElementsBy": 19483, + ".version": 19484, + "website": 19485, + "Runner": 19486, + "_single": 19487, + "ativ": 19488, + "ĠAltern": 19489, + "ĠBeautiful": 19490, + "rightarrow": 19491, + "Ġdiversity": 19492, + "plash": 19493, + "(co": 19494, + ".Fill": 19495, + "Ġtyping": 19496, + "Ġclar": 19497, + "Hit": 19498, + "OO": 19499, + "acco": 19500, + "worth": 19501, + "Ġscripts": 19502, + "ĠMuslims": 19503, + "ĠLL": 19504, + "erving": 19505, + "(boolean": 19506, + "Ġbaseball": 19507, + "ĠCAN": 19508, + "MAIL": 19509, + "depend": 19510, + "Ġrespective": 19511, + "Ġconstexpr": 19512, + ".*;ĊĊ": 19513, + "']))Ċ": 19514, + "Ġyard": 19515, + "Ġidentical": 19516, + "ifecycle": 19517, + "USH": 19518, + "upiter": 19519, + ".validate": 19520, + "cli": 19521, + "ISTER": 19522, + "Indicator": 19523, + "Fail": 19524, + "Ġdemocracy": 19525, + ".var": 19526, + "Ġsatisfied": 19527, + "-------------": 19528, + "encer": 19529, + "hor": 19530, + "Ġrounds": 19531, + "DAO": 19532, + "oa": 19533, + "Ġflask": 19534, + "=c": 19535, + "[]Ċ": 19536, + "/dist": 19537, + "Ġparte": 19538, + "Ġconfirmation": 19539, + "eron": 19540, + "aware": 19541, + "": 19542, + "Ġdependencies": 19543, + "ĠVideos": 19544, + "-row": 19545, + "Ġ**/Ċ": 19546, + "Ġnou": 19547, + "Ġhover": 19548, + "æŀ": 19549, + "Ġnin": 19550, + "ĠUSD": 19551, + "Mac": 19552, + "_Load": 19553, + "Ġoutcomes": 19554, + "_socket": 19555, + "Ġqueries": 19556, + "wm": 19557, + "Ġhitting": 19558, + "inux": 19559, + "Mich": 19560, + "udge": 19561, + "ATAB": 19562, + "Ġvulnerable": 19563, + "ä¾": 19564, + "Ġportfolio": 19565, + ":YES": 19566, + "ĉmap": 19567, + "Bound": 19568, + "Ġiteration": 19569, + "incess": 19570, + "Ġactors": 19571, + "ĠQual": 19572, + "_clean": 19573, + "ãĢijãĢIJ": 19574, + "MSG": 19575, + "Green": 19576, + "ĠOfficer": 19577, + "Ġsmoking": 19578, + ">',": 19579, + "ĠFlo": 19580, + "++;": 19581, + "olygon": 19582, + "Ġbulk": 19583, + "Ġdrama": 19584, + "Ġexceptions": 19585, + "osed": 19586, + "Ġ+čĊ": 19587, + "Ġlegacy": 19588, + "CV": 19589, + "Ġcontributed": 19590, + "ĠTerms": 19591, + "Ġbt": 19592, + "Ġuntuk": 19593, + "Ġalien": 19594, + "===Ċ": 19595, + "ĉVector": 19596, + "Ġls": 19597, + "Online": 19598, + ".facebook": 19599, + "numeric": 19600, + "ockets": 19601, + "Aut": 19602, + "bury": 19603, + "-redux": 19604, + "ĠRedistributions": 19605, + "GLOBALS": 19606, + "urrencies": 19607, + "Ġtons": 19608, + "âĢĻ,": 19609, + "Ġê": 19610, + "(col": 19611, + "ĠSymbol": 19612, + "Ġstayed": 19613, + "ĠML": 19614, + "Ġmunicip": 19615, + "Ġsexo": 19616, + "Sen": 19617, + "nr": 19618, + "Ġgains": 19619, + "Ġshortly": 19620, + ".Menu": 19621, + "ý": 19622, + "KNOWN": 19623, + "Ġoperators": 19624, + "-V": 19625, + "ĠPatrick": 19626, + "/add": 19627, + "_CO": 19628, + "iration": 19629, + "(post": 19630, + "Posts": 19631, + "/_": 19632, + "Ġplug": 19633, + "Ġintellectual": 19634, + "Ġmetab": 19635, + "Ġpregnancy": 19636, + "ĠPremier": 19637, + "nm": 19638, + "Ġprediction": 19639, + "ĠMinistry": 19640, + "Three": 19641, + "valuate": 19642, + "ĠMini": 19643, + "bu": 19644, + "оз": 19645, + "\";čĊ": 20078, + "ĠSav": 20079, + ".Bold": 20080, + "Ġenables": 20081, + "ĉtmp": 20082, + "Ġmanually": 20083, + "ĠSqu": 20084, + "userid": 20085, + ".function": 20086, + ".cache": 20087, + "LOPT": 20088, + ".Services": 20089, + "ddit": 20090, + "tim": 20091, + ">>": 20154, + "station": 20155, + "lore": 20156, + "atype": 20157, + "ishop": 20158, + "/****************************************************************": 20159, + "ComboBox": 20160, + "Ġvacation": 20161, + "Ġinitiative": 20162, + "ĠdefaultValue": 20163, + "concat": 20164, + "ĠKh": 20165, + "ĠWelcome": 20166, + "izedName": 20167, + "Migration": 20168, + "Ġgradient": 20169, + "Hot": 20170, + "Ġhardly": 20171, + "elo": 20172, + "ĠStudents": 20173, + "Ġloose": 20174, + "atz": 20175, + ".Send": 20176, + "'/": 20177, + "Ġuniversal": 20178, + "Ġenterprise": 20179, + "Ġregex": 20180, + "Ġvisitor": 20181, + "ĠFly": 20182, + "Seq": 20183, + "à¸Ļ": 20184, + "ĠVisual": 20185, + "Ġlibraries": 20186, + "atoes": 20187, + "Payment": 20188, + "Ġpent": 20189, + "Ġgathered": 20190, + "VRTX": 20191, + "ĠDM": 20192, + "Split": 20193, + "Ġletting": 20194, + "ÐĿ": 20195, + "_errors": 20196, + "epoch": 20197, + "PARAM": 20198, + "cu": 20199, + "ÑģÑĤв": 20200, + "olutions": 20201, + "Editing": 20202, + "fonts": 20203, + "Ġallocated": 20204, + "ĠBased": 20205, + "(Y": 20206, + "ĠJudge": 20207, + "Ġbrothers": 20208, + "FILES": 20209, + "ço": 20210, + "wb": 20211, + "_PI": 20212, + "'^": 20213, + "Ġsword": 20214, + ".services": 20215, + "Ġnl": 20216, + "Tim": 20217, + "igg": 20218, + "ĠMoore": 20219, + "Ġcryptoc": 20220, + "åĩº": 20221, + "_posts": 20222, + "otate": 20223, + "?'": 20224, + "....ĊĊ": 20225, + "Ġkl": 20226, + "=\"$": 20227, + "Ġdecoration": 20228, + "ạ": 20229, + "ĠDIRECT": 20230, + "GUI": 20231, + ")=>{Ċ": 20232, + "Ġnewsletter": 20233, + "Ġprecis": 20234, + "(point": 20235, + "ĠEquipment": 20236, + "uty": 20237, + "ĠDave": 20238, + "Ġparticipation": 20239, + "uarios": 20240, + "xit": 20241, + ".As": 20242, + "ETER": 20243, + "orous": 20244, + "Ġshield": 20245, + "[]>": 20246, + "ilitary": 20247, + ".origin": 20248, + "Ġpromotion": 20249, + "Unt": 20250, + "Ġct": 20251, + "TRA": 20252, + "ViewHolder": 20253, + "Ġsigma": 20254, + "delta": 20255, + "arehouse": 20256, + "contract": 20257, + "(Vector": 20258, + "Ġcompete": 20259, + "/form": 20260, + "/components": 20261, + "Ġnr": 20262, + "ĠIndones": 20263, + "ĠоÑĤ": 20264, + "ĠVolume": 20265, + ".files": 20266, + "(resp": 20267, + "/models": 20268, + "Ġsurf": 20269, + "standard": 20270, + "/o": 20271, + "ĠXCTAssert": 20272, + "VICES": 20273, + ".Code": 20274, + "SED": 20275, + "Ġactivate": 20276, + "Delta": 20277, + "Ġlimitation": 20278, + "rij": 20279, + "Ġpregnant": 20280, + ":^(": 20281, + "Ġsour": 20282, + "pie": 20283, + "Ġexpense": 20284, + "ication": 20285, + "ĠLarge": 20286, + "Ġ±": 20287, + "ĠBowl": 20288, + "(models": 20289, + "/N": 20290, + "Pa": 20291, + ".reload": 20292, + "Ġwondering": 20293, + "Execution": 20294, + "ĉĠĠĠĠĠĠ": 20295, + "ĠGraphics": 20296, + "ĠContin": 20297, + "_job": 20298, + "ĠgetName": 20299, + "ĠMagn": 20300, + "ĠDWORD": 20301, + "mad": 20302, + "Ġnh": 20303, + "features": 20304, + "}\");Ċ": 20305, + "heets": 20306, + "(train": 20307, + "zn": 20308, + "Ġrecruit": 20309, + ".connection": 20310, + "Ġbarrel": 20311, + "Ġsteam": 20312, + "_setting": 20313, + "Ġangular": 20314, + "aneously": 20315, + "Ġbil": 20316, + "ĠNorm": 20317, + "(!$": 20318, + "ibt": 20319, + "%(": 20320, + "Ġposit": 20321, + "ĠFather": 20322, + "intendo": 20323, + "Live": 20324, + "Ġports": 20325, + "Ġmej": 20326, + "Ġlanding": 20327, + "ponder": 20328, + "Ġcod": 20329, + "_HEADER": 20330, + ".Margin": 20331, + "Ġballs": 20332, + "Ġdiscussions": 20333, + "Ġblend": 20334, + "Hex": 20335, + "Ġfarmers": 20336, + "Ġmaintaining": 20337, + "ĠĠĠčĊ": 20338, + "syn": 20339, + "[T": 20340, + "rus": 20341, + "uffers": 20342, + "Ġcontributors": 20343, + "_sys": 20344, + ".Debug": 20345, + "Ġconstructed": 20346, + "omes": 20347, + "?id": 20348, + "slider": 20349, + "Ġsuppliers": 20350, + "scriber": 20351, + "pes": 20352, + "Ðŀ": 20353, + "\":čĊ": 20354, + "\\Controller": 20355, + "))ĊĊĊ": 20356, + "Ġlua": 20357, + "Multi": 20358, + "ENS": 20359, + "Src": 20360, + "Ġpetition": 20361, + "Ġslave": 20362, + "looking": 20363, + "VERT": 20364, + "ĉvector": 20365, + "Special": 20366, + "hh": 20367, + "anne": 20368, + "ĠNiger": 20369, + "/views": 20370, + "zing": 20371, + "endant": 20372, + "(": 20591, + ".Product": 20592, + "Forms": 20593, + "NEW": 20594, + "Pay": 20595, + "ĉboolean": 20596, + "_contact": 20597, + "ĠElectric": 20598, + "skip": 20599, + "Ġwur": 20600, + "Ġchronic": 20601, + "_driver": 20602, + "ĠSab": 20603, + "ĠUlt": 20604, + "ĠRad": 20605, + "STATUS": 20606, + "ĠLewis": 20607, + "OB": 20608, + "Ġgifts": 20609, + ".Rec": 20610, + "TRUE": 20611, + "Ġintensity": 20612, + "Marker": 20613, + ".compare": 20614, + "ffic": 20615, + "Cookie": 20616, + "ĠBaby": 20617, + "ĠBigDecimal": 20618, + "ilet": 20619, + "ĠHOLDERS": 20620, + "ĠLady": 20621, + "Ġlung": 20622, + "ĠAlabama": 20623, + "Ġdess": 20624, + "`);Ċ": 20625, + "ĠBuilder": 20626, + "_region": 20627, + "Ġneutral": 20628, + "Both": 20629, + "Ġhp": 20630, + "Ġhorn": 20631, + "Ġsegments": 20632, + "ĠEC": 20633, + "\"=>\"": 20634, + "(rec": 20635, + "ĠPi": 20636, + "GM": 20637, + "Ġlaptop": 20638, + "Scalar": 20639, + "isd": 20640, + "-dialog": 20641, + "ĠAnderson": 20642, + "Ġmistakes": 20643, + "ĠHan": 20644, + "jes": 20645, + "estination": 20646, + "Ġpromises": 20647, + "bid": 20648, + "ĠScient": 20649, + "GIN": 20650, + "ĠPerformance": 20651, + "bage": 20652, + ".users": 20653, + "leading": 20654, + "Ġoral": 20655, + "Graphics": 20656, + "_PTR": 20657, + "hang": 20658, + "Ġinev": 20659, + "processing": 20660, + "Factor": 20661, + "ĠNA": 20662, + "$string": 20663, + "Ġgrounds": 20664, + ".SaveChanges": 20665, + "clock": 20666, + "cripcion": 20667, + "ĠNewton": 20668, + "gc": 20669, + ".includes": 20670, + "Ġblast": 20671, + "Ġ'-'": 20672, + "Ġpuede": 20673, + ".Session": 20674, + "Ġgrep": 20675, + "_final": 20676, + "ĠGay": 20677, + "ĠGive": 20678, + "iri": 20679, + "-star": 20680, + "ĠUIImage": 20681, + "_epoch": 20682, + "ubb": 20683, + "enth": 20684, + "Ġelite": 20685, + "Ġcampaigns": 20686, + "ĠPorno": 20687, + "_assign": 20688, + "Protocol": 20689, + "ĠBeing": 20690, + "ĠAirport": 20691, + "Ġconventional": 20692, + "ĠWat": 20693, + "ĠCI": 20694, + "ETA": 20695, + "ĠAnthony": 20696, + "Ġtablet": 20697, + "(format": 20698, + "Ġconsistently": 20699, + "ĠIowa": 20700, + "Ġavatar": 20701, + ".cursor": 20702, + "![": 20703, + "Ġhanging": 20704, + "Her": 20705, + "Such": 20706, + "';ĊĊĊ": 20707, + "orgeous": 20708, + "()==": 20709, + "ĠviewModel": 20710, + "Ġãĥ": 20711, + "Ġels": 20712, + "ĠAgent": 20713, + "Fetch": 20714, + "apor": 20715, + "Ġcx": 20716, + "pread": 20717, + "ĠPier": 20718, + "oeff": 20719, + "Sn": 20720, + "ĠVirtual": 20721, + "Apr": 20722, + ".White": 20723, + "_MOD": 20724, + "ĠPoints": 20725, + "失": 20726, + "Ġgenes": 20727, + "Ġvendor": 20728, + "Ġmainstream": 20729, + "Ċ": 20758, + "Filename": 20759, + "Ġsne": 20760, + "ĠFootball": 20761, + "Ġrival": 20762, + "Ġdisaster": 20763, + "ionic": 20764, + "ĠDamage": 20765, + ".Resource": 20766, + "-en": 20767, + "ĠTypes": 20768, + "getString": 20769, + "(board": 20770, + "Ġbol": 20771, + "plain": 20772, + "zym": 20773, + "า": 20774, + "Ġscanner": 20775, + "ilder": 20776, + "_msgs": 20777, + "æı": 20778, + "(intent": 20779, + "Ġdestruct": 20780, + "Ġbust": 20781, + "ĠEmploy": 20782, + "oni": 20783, + "ĠUIViewController": 20784, + "Ġodds": 20785, + "earer": 20786, + "Geometry": 20787, + "Ġyii": 20788, + "_EXPORT": 20789, + "ĠAttack": 20790, + "Ġniet": 20791, + "Ġimpression": 20792, + "ĠGil": 20793, + "_prob": 20794, + "ĠCF": 20795, + "ĠExperience": 20796, + "/plugins": 20797, + ".Method": 20798, + "Ġbeliefs": 20799, + "Native": 20800, + "_build": 20801, + "Ġvig": 20802, + "Ġranks": 20803, + "covered": 20804, + "such": 20805, + "Guard": 20806, + ".pack": 20807, + "adder": 20808, + "ivia": 20809, + "lng": 20810, + "ĠвÑĭ": 20811, + "Timestamp": 20812, + "_now": 20813, + "Ġpoker": 20814, + "Ġunc": 20815, + "Ġshapes": 20816, + "-types": 20817, + "_period": 20818, + "pk": 20819, + "Ġveteran": 20820, + "Ġsono": 20821, + "Ġappointed": 20822, + "overflow": 20823, + ".driver": 20824, + "_cat": 20825, + "utt": 20826, + "plant": 20827, + "imb": 20828, + "ĠAccept": 20829, + "Ġconcert": 20830, + "ĉnode": 20831, + "ĉz": 20832, + "?>čĊ": 20833, + "Ġbanned": 20834, + "ĉĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 20835, + "Ġtoxic": 20836, + "Ġdisappe": 20837, + "ÈĽ": 20838, + "Ġgrace": 20839, + "ateful": 20840, + "Reply": 20841, + "ĠCruz": 20842, + "Ġscrap": 20843, + "Ġkeywords": 20844, + "simp": 20845, + "Ġmortgage": 20846, + "Ġcyber": 20847, + "ĠExecute": 20848, + "Ġlatitude": 20849, + "ifu": 20850, + ".COM": 20851, + "dbo": 20852, + "Ġsorts": 20853, + "ĠGas": 20854, + "omial": 20855, + ".Local": 20856, + "Cells": 20857, + ".Replace": 20858, + "Strings": 20859, + ".fit": 20860, + "ĠThird": 20861, + "%\",Ċ": 20862, + "Ġ{}\".": 20863, + "ĠSony": 20864, + "Ġ[:": 20865, + "Ġfallen": 20866, + ".')Ċ": 20867, + "inh": 20868, + "ĠMC": 20869, + "Ġredis": 20870, + "Codes": 20871, + "Ġprofiles": 20872, + "hook": 20873, + "Reducer": 20874, + "_FUNC": 20875, + "Ġnavigate": 20876, + "strlen": 20877, + "Ġhorm": 20878, + "áŀ": 20879, + "ĠSR": 20880, + ".boot": 20881, + "Ġdigest": 20882, + "ĉheader": 20883, + ".findOne": 20884, + "æģ": 20885, + "DbType": 20886, + "nia": 20887, + "_merge": 20888, + "Ġdonne": 20889, + "/Getty": 20890, + "_CHAR": 20891, + "Ġbands": 20892, + ".URL": 20893, + "artial": 20894, + "Ġfreq": 20895, + "Ġsist": 20896, + "Ng": 20897, + "Ġrendering": 20898, + "\\Core": 20899, + "Widgets": 20900, + "ĠVA": 20901, + "Ġactivists": 20902, + "Ste": 20903, + "=_": 20904, + "alla": 20905, + "Stamp": 20906, + "Ġloads": 20907, + "Ġxx": 20908, + "ĠLearning": 20909, + ".Mvc": 20910, + "uir": 20911, + "(\"$": 20912, + "Ġconnecting": 20913, + "ReadOnly": 20914, + "uru": 20915, + "ĠEag": 20916, + "BIT": 20917, + "_DEL": 20918, + "å§": 20919, + "arrass": 20920, + "external": 20921, + "ĠYOUR": 20922, + "ĠBrew": 20923, + "ĠFive": 20924, + "Ġresize": 20925, + "igid": 20926, + "eration": 20927, + "ĠÑį": 20928, + "åĬł": 20929, + "ĠCatch": 20930, + "Ùģ": 20931, + "ĠLeon": 20932, + "amil": 20933, + ".Body": 20934, + "Clip": 20935, + "/list": 20936, + ".br": 20937, + "EditText": 20938, + "ĉdb": 20939, + ".Game": 20940, + "(BuildContext": 20941, + "backend": 20942, + ".Red": 20943, + "facebook": 20944, + ".urls": 20945, + "mr": 20946, + "rolled": 20947, + "-------": 20948, + "Ġintervention": 20949, + "Ġretirement": 20950, + "ĠKit": 20951, + "ĠPRE": 20952, + "UpperCase": 20953, + "ĠSocket": 20954, + "Ġ:-": 20955, + "Ġstudying": 20956, + "ĠMetro": 20957, + "arded": 20958, + "Ġconversations": 20959, + "Called": 20960, + "Ġexamine": 20961, + "ertificate": 20962, + ".gz": 20963, + "-responsive": 20964, + "Ġrefund": 20965, + "_network": 20966, + "allowed": 20967, + "empt": 20968, + "Ġmeals": 20969, + "Categories": 20970, + "Ġtraveling": 20971, + "Ġkg": 20972, + "Ġshame": 20973, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 20974, + "Ġexplicitly": 20975, + "Ġmathematic": 20976, + "ĠSuite": 20977, + "ĠRGB": 20978, + "******/": 20979, + "Ġmixture": 20980, + "learning": 20981, + ".template": 20982, + "atts": 20983, + "wx": 20984, + "ĉctx": 20985, + ".properties": 20986, + "Ġdrinks": 20987, + "ĠEither": 20988, + "setText": 20989, + ".getData": 20990, + ".zip": 20991, + "Ġreveals": 20992, + ".Ċ": 21005, + "Ġranked": 21006, + "_impl": 21007, + "ĠHandles": 21008, + "Ġhosted": 21009, + "Ġupdating": 21010, + "album": 21011, + "éĿ": 21012, + "Ġshader": 21013, + "Editors": 21014, + "-round": 21015, + "[]{": 21016, + "Ġsep": 21017, + "ĠHi": 21018, + "TEM": 21019, + "lookup": 21020, + ".man": 21021, + "_INPUT": 21022, + "Ġthreatened": 21023, + "_IMPORT": 21024, + "Ġdrops": 21025, + "ruit": 21026, + "sid": 21027, + "both": 21028, + "ĠExcel": 21029, + "Ġjer": 21030, + "ordinary": 21031, + "ей": 21032, + "VIEW": 21033, + "reply": 21034, + "Ġ):Ċ": 21035, + "colors": 21036, + "verified": 21037, + "_Tr": 21038, + "_parse": 21039, + "Ġcongress": 21040, + "Promise": 21041, + "ints": 21042, + "ĠMother": 21043, + ".Api": 21044, + "ĠDuration": 21045, + "ĠfirstName": 21046, + "inheritdoc": 21047, + "ĠMars": 21048, + "Ġapr": 21049, + "ODY": 21050, + "Ġvisits": 21051, + "Ġhealing": 21052, + "letters": 21053, + ")));čĊ": 21054, + "future": 21055, + ".Framework": 21056, + "Ġkiss": 21057, + "Ġinvolve": 21058, + "Ġsilent": 21059, + "adows": 21060, + "Ġanybody": 21061, + "sch": 21062, + "Ġsolely": 21063, + "-img": 21064, + "Ġpropri": 21065, + "Ġinstruct": 21066, + "Ġlicenses": 21067, + "Ġmeth": 21068, + "Ġcondem": 21069, + "ĠDomain": 21070, + "ĠHarris": 21071, + "ĠsÃ¥": 21072, + "CEPT": 21073, + "Batch": 21074, + "@extends": 21075, + "ĠCONTRIBUT": 21076, + ".DataFrame": 21077, + "_packet": 21078, + "recision": 21079, + "Ġfocusing": 21080, + ".ht": 21081, + "__\":Ċ": 21082, + ":Get": 21083, + "ĠKC": 21084, + "Ġpassage": 21085, + "Segment": 21086, + "_center": 21087, + "-zA": 21088, + "_BL": 21089, + "Ġconvin": 21090, + "Ġclassified": 21091, + "ĠNSMutable": 21092, + "_ap": 21093, + "tile": 21094, + "Rectangle": 21095, + "(nums": 21096, + "vens": 21097, + "ĠUIButton": 21098, + "ĠFeder": 21099, + "amo": 21100, + "Ġoutline": 21101, + "ĠParser": 21102, + "Ġâī": 21103, + "ĠWorks": 21104, + ".Schema": 21105, + "Ġengines": 21106, + "_common": 21107, + "_old": 21108, + "ĠsetContentView": 21109, + "Ġ///<": 21110, + "ĠBT": 21111, + "fm": 21112, + "Ġdivers": 21113, + "_weights": 21114, + "emark": 21115, + "ĠACT": 21116, + "Ġproportion": 21117, + "overlay": 21118, + ".dirname": 21119, + "ĠGit": 21120, + "_REFERENCE": 21121, + "<>": 21122, + "lb": 21123, + "_rule": 21124, + "è´¥": 21125, + "ĠPutin": 21126, + "Ġsleeping": 21127, + "():čĊ": 21128, + "Ġpreserve": 21129, + "Ġparliament": 21130, + "ĠLooking": 21131, + "Ġpicking": 21132, + "ĠDispatch": 21133, + "Ġslip": 21134, + "ëĵ": 21135, + "ĠLyn": 21136, + "_signal": 21137, + "configuration": 21138, + "ĠPitt": 21139, + "aden": 21140, + "procedure": 21141, + "Ġenthusi": 21142, + "fight": 21143, + "ĠConsider": 21144, + "Ġtorn": 21145, + "Connected": 21146, + ".cos": 21147, + "_groups": 21148, + "ĠThink": 21149, + "Ġdeliber": 21150, + "Ġresid": 21151, + "working": 21152, + ".columns": 21153, + "ĠCalled": 21154, + "Ġeslint": 21155, + ">\",": 21156, + "_DOWN": 21157, + "hist": 21158, + "ĠAdvanced": 21159, + "Ġrewards": 21160, + "actors": 21161, + "Ġsilence": 21162, + "Ġmyth": 21163, + "Ġneur": 21164, + "Ġauction": 21165, + ".GetString": 21166, + "eks": 21167, + "(project": 21168, + "ĉmsg": 21169, + "ĉoutput": 21170, + "Ġcomplaints": 21171, + ",S": 21172, + "Ġtbl": 21173, + "Ġ,ĊĊ": 21174, + "riors": 21175, + "ahren": 21176, + "Ġlawyers": 21177, + "redux": 21178, + "_symbol": 21179, + "offee": 21180, + "_RESULT": 21181, + "(Name": 21182, + "UTC": 21183, + ".currentTime": 21184, + "Ġorganis": 21185, + ".arg": 21186, + "Ġminim": 21187, + "wick": 21188, + "Ġreceives": 21189, + "Balance": 21190, + "Ġspeaks": 21191, + "ĠDays": 21192, + "ĠBelow": 21193, + "tipo": 21194, + "Present": 21195, + "Ġreserv": 21196, + "hp": 21197, + "Ġrit": 21198, + "_RIGHT": 21199, + "--)": 21200, + "Ġchairman": 21201, + "DIS": 21202, + "ĠBOOST": 21203, + "Ġexperiments": 21204, + "__);Ċ": 21205, + "Ġstamp": 21206, + "Ġfert": 21207, + "Ġfond": 21208, + "Ter": 21209, + "elve": 21210, + "uren": 21211, + "+i": 21212, + "endency": 21213, + "Ġvirtually": 21214, + "...\"": 21215, + "ï½ŀ": 21216, + "-cent": 21217, + "_unique": 21218, + "Ġpricing": 21219, + "mic": 21220, + "RESH": 21221, + "Ġ:::": 21222, + "Ġannotation": 21223, + "ĠCircle": 21224, + "ongodb": 21225, + "itas": 21226, + "Ġ%(": 21227, + "(component": 21228, + "Ġоб": 21229, + "(port": 21230, + "-hour": 21231, + ".obj": 21232, + "LBL": 21233, + "Ġjury": 21234, + "GBT": 21235, + "Ġspy": 21236, + "ĠProfessional": 21237, + "Ġ\"\";ĊĊ": 21238, + "Ġstriking": 21239, + "Ġdiscrimination": 21240, + "Ġpays": 21241, + "lict": 21242, + "entes": 21243, + "Ġthrowing": 21244, + "ĠPlugin": 21245, + "(def": 21246, + "ĠRuntimeException": 21247, + "ĠMigration": 21248, + "Ġdic": 21249, + "bag": 21250, + "onia": 21251, + "Ġcorruption": 21252, + "(Map": 21253, + "Ġprz": 21254, + ".dto": 21255, + "Ġacquire": 21256, + "StateToProps": 21257, + "Ġloving": 21258, + "ож": 21259, + "_pattern": 21260, + "Ġemotions": 21261, + "Ġpublisher": 21262, + "_be": 21263, + "Ġcouples": 21264, + "oj": 21265, + "ĠChart": 21266, + "Ġtrop": 21267, + ".tool": 21268, + "Ġestablishment": 21269, + "Ġdol": 21270, + "Ġtower": 21271, + "Ġlane": 21272, + "ĠSydney": 21273, + "Ġfilling": 21274, + "claimed": 21275, + "Ġdialogue": 21276, + "Ġconvention": 21277, + "booking": 21278, + "parency": 21279, + "æ±": 21280, + "ĠGeneric": 21281, + "\\Schema": 21282, + "Ġranges": 21283, + "/ch": 21284, + "Ġpanels": 21285, + "Ġruled": 21286, + "çĶŁ": 21287, + ".ts": 21288, + "_sets": 21289, + "Ġcleanup": 21290, + "Previous": 21291, + "ĠAnimal": 21292, + "($(": 21293, + "ĠAve": 21294, + "ollar": 21295, + "_eval": 21296, + "ĉName": 21297, + "(tree": 21298, + "Ġ\"]": 21299, + "Ġduties": 21300, + "='/": 21301, + "Clicked": 21302, + "Ġdifferently": 21303, + "ĠClark": 21304, + "Ġdit": 21305, + "ologists": 21306, + "Ġsynd": 21307, + "Ġsends": 21308, + "-known": 21309, + "kb": 21310, + "ĠModal": 21311, + "itative": 21312, + "Ġracing": 21313, + "Ġhighlights": 21314, + "ĠSimon": 21315, + "ĠCaptain": 21316, + "ä¿¡": 21317, + "ĠCB": 21318, + "contin": 21319, + "aran": 21320, + "Ġphysics": 21321, + "retty": 21322, + "etal": 21323, + ".md": 21324, + "axios": 21325, + "Ġspeakers": 21326, + "Ġprep": 21327, + "Ġawarded": 21328, + "ì§Ģ": 21329, + "ĠCorn": 21330, + "ĠNature": 21331, + "UDIO": 21332, + "Ġproj": 21333, + "-pre": 21334, + "[u": 21335, + "Features": 21336, + "ĠisEqual": 21337, + "Binary": 21338, + "sig": 21339, + "Ġconfusion": 21340, + "ĠHat": 21341, + "Ġktó": 21342, + ".configure": 21343, + "MON": 21344, + "/edit": 21345, + "_Add": 21346, + ",true": 21347, + "Ġcli": 21348, + "ErrorMessage": 21349, + "-loader": 21350, + "Dimensions": 21351, + "ultiply": 21352, + "Ġ{!!": 21353, + "ĠSqlCommand": 21354, + "Ġspoken": 21355, + "Ġpics": 21356, + "Ġtoy": 21357, + "(Key": 21358, + "ĠLoop": 21359, + "ب": 21360, + "EATURE": 21361, + "inction": 21362, + "_setup": 21363, + "wrapper": 21364, + "Ġtong": 21365, + "cular": 21366, + "Opt": 21367, + ".Pl": 21368, + "=\",": 21369, + "(length": 21370, + "umn": 21371, + "Ġchrom": 21372, + "Ġsevent": 21373, + "ĠIllegalArgumentException": 21374, + "ĉstart": 21375, + "Ġbegun": 21376, + "CEPTION": 21377, + "dataset": 21378, + "ĠFailed": 21379, + "cols": 21380, + "Ġknee": 21381, + "imore": 21382, + ".splice": 21383, + "shell": 21384, + "iggers": 21385, + "Ġthemes": 21386, + "ĠDJ": 21387, + "ĠAssistant": 21388, + "-$": 21389, + "Maybe": 21390, + "Ġordering": 21391, + "ĠIntelligence": 21392, + "ĠMassachusetts": 21393, + "Ġfailing": 21394, + "elson": 21395, + "Great": 21396, + "=i": 21397, + ".rest": 21398, + "Ġinvite": 21399, + "-disable": 21400, + ".GroupBox": 21401, + "âĢĻest": 21402, + "Ġtackle": 21403, + "gv": 21404, + "etter": 21405, + "Ġ),čĊ": 21406, + "_rules": 21407, + ".warn": 21408, + "functions": 21409, + "ĠChristians": 21410, + "Ġbacked": 21411, + "Ġslider": 21412, + "Ġenjoying": 21413, + "nest": 21414, + "Ġhij": 21415, + "_ms": 21416, + "//*": 21417, + "Annotations": 21418, + "ĠVariables": 21419, + "": 21620, + "cycle": 21621, + "ĠBull": 21622, + "paths": 21623, + "Ġunp": 21624, + "ĠviewDidLoad": 21625, + "_Model": 21626, + "ĠassertTrue": 21627, + "Ġrated": 21628, + "Decl": 21629, + "verted": 21630, + "ĠDat": 21631, + "brew": 21632, + "Ġpointing": 21633, + "Ms": 21634, + "ĠPointer": 21635, + ")'": 21636, + "_non": 21637, + "ĠSEC": 21638, + "Ġyeah": 21639, + "gency": 21640, + "initialize": 21641, + "fly": 21642, + "[pos": 21643, + ",g": 21644, + "Tele": 21645, + "Ġjoke": 21646, + "Ġclause": 21647, + ".findById": 21648, + "enes": 21649, + "(instance": 21650, + "£": 21651, + "Ġslic": 21652, + "_home": 21653, + "Ġ*/}Ċ": 21654, + "_pages": 21655, + "(service": 21656, + "RP": 21657, + "ĠAmong": 21658, + ".getCurrent": 21659, + "ãĤ¹": 21660, + "Ġslee": 21661, + "=[Ċ": 22071, + "oler": 22072, + "Ġlibert": 22073, + "Ġ`Ċ": 22074, + "Ġwenn": 22075, + "lated": 22076, + "Ġimmune": 22077, + "(Node": 22078, + "ĠProblem": 22079, + "ĠAbs": 22080, + "logs": 22081, + "Ġ../": 22082, + "ĠADC": 22083, + "Ġ}}\">Ċ": 22084, + ">');Ċ": 22085, + "=b": 22086, + "ĠWind": 22087, + "lahoma": 22088, + "Ġallocate": 22089, + "orian": 22090, + "Ġprescription": 22091, + "-quality": 22092, + "ĠMayor": 22093, + "inely": 22094, + "endforeach": 22095, + "ĠComplex": 22096, + "kom": 22097, + "TY": 22098, + "]].": 22099, + ".Style": 22100, + "_many": 22101, + "','$": 22102, + "Ġbarrier": 22103, + "ĠFetch": 22104, + "ĠMarvel": 22105, + "Ġresist": 22106, + "ого": 22107, + "bidden": 22108, + "ĠRunnable": 22109, + ":false": 22110, + "Ġbuilds": 22111, + "ĠStage": 22112, + "Ġdub": 22113, + "empo": 22114, + ".site": 22115, + ";ĊĊĊĊ": 22116, + "ĠDenver": 22117, + "Ġrevel": 22118, + "Ġtriggered": 22119, + "Ġdice": 22120, + "_fail": 22121, + "Ġgc": 22122, + "ĉX": 22123, + "ĠThrowable": 22124, + ".router": 22125, + "ĠRevolution": 22126, + "ÑĢа": 22127, + "_NON": 22128, + "Ł¥": 22129, + "Ġelder": 22130, + "Ġabroad": 22131, + "Ġе": 22132, + "ĠAdult": 22133, + "blr": 22134, + "glyphicon": 22135, + "Ġpromoting": 22136, + "Ġiz": 22137, + "ĠSolid": 22138, + "_loader": 22139, + "early": 22140, + ".enabled": 22141, + "-edit": 22142, + "ĠUL": 22143, + "_play": 22144, + "ĠInterrupt": 22145, + "Ġadvantages": 22146, + "ucle": 22147, + "Ġmechanical": 22148, + ".tableLayoutPanel": 22149, + "ĠWorking": 22150, + "Ġanonymous": 22151, + "Rating": 22152, + "igious": 22153, + "_phone": 22154, + ".addActionListener": 22155, + "Ġfran": 22156, + "unden": 22157, + "Ġ*)&": 22158, + "_bool": 22159, + "ulative": 22160, + "Ġcone": 22161, + "ĠMult": 22162, + "Ġmö": 22163, + "ĠForward": 22164, + "]):Ċ": 22165, + "Ġconvinced": 22166, + "acted": 22167, + "ãģĵ": 22168, + "ĠConfigure": 22169, + "Ġceiling": 22170, + "Der": 22171, + "Ġpassengers": 22172, + "Groups": 22173, + "Ġsoccer": 22174, + "/W": 22175, + "aviors": 22176, + "swith": 22177, + "ĠZone": 22178, + ".Options": 22179, + "ĠMom": 22180, + "ieder": 22181, + "Arrays": 22182, + "Ġtreatments": 22183, + "Ġprotecting": 22184, + "fac": 22185, + "Ġpickle": 22186, + "ButtonItem": 22187, + "Ġblocking": 22188, + "strar": 22189, + "ò": 22190, + "ĠExport": 22191, + "Ġthrew": 22192, + "otta": 22193, + "ĠBASE": 22194, + ".ws": 22195, + ".LEADING": 22196, + "orderBy": 22197, + "_delay": 22198, + "ĠPu": 22199, + ".dll": 22200, + "ĠChoose": 22201, + "Police": 22202, + "ĠBEGIN": 22203, + "boxes": 22204, + "Ġdiamond": 22205, + ",l": 22206, + "Ġĉĉĉ": 22207, + "Ġcurious": 22208, + "tv": 22209, + "Ġerotische": 22210, + "ackages": 22211, + "ĉSet": 22212, + "Tick": 22213, + ".border": 22214, + "staticmethod": 22215, + "Ġcher": 22216, + "invoice": 22217, + "Ġcru": 22218, + "Ġdefect": 22219, + "_metadata": 22220, + "relation": 22221, + "ikan": 22222, + "[N": 22223, + "(Qt": 22224, + "(Base": 22225, + "æģ¯": 22226, + "beat": 22227, + "ĠEmpty": 22228, + "ĉo": 22229, + "_shift": 22230, + "Ġregret": 22231, + "Those": 22232, + "Cent": 22233, + "ĠPortug": 22234, + "ĠIslands": 22235, + "ĠTIME": 22236, + "Management": 22237, + "-sp": 22238, + "ême": 22239, + "Ġnotion": 22240, + "unifu": 22241, + "PK": 22242, + "è¡Į": 22243, + "ĠCURLOPT": 22244, + "\\\"\\": 22245, + "UV": 22246, + "çº": 22247, + "dra": 22248, + "cou": 22249, + "=`": 22250, + "ĠDestroy": 22251, + "rp": 22252, + ".cancel": 22253, + "GG": 22254, + "runtime": 22255, + "ĠVue": 22256, + "Ġprogressive": 22257, + "/services": 22258, + "Ġrunner": 22259, + "_FRAME": 22260, + ".ToolStripMenuItem": 22261, + "Ġ','": 22262, + "delay": 22263, + "=utf": 22264, + "Ġscreening": 22265, + "Ġpulling": 22266, + "omas": 22267, + "Ġanth": 22268, + "-new": 22269, + "/local": 22270, + "ĠiPad": 22271, + "Ġtwitter": 22272, + "Ġdying": 22273, + "Ġheaven": 22274, + "ĠUInt": 22275, + "ĠSenator": 22276, + "Ġpresum": 22277, + "ĠWalker": 22278, + "Ġovercome": 22279, + "etection": 22280, + "Ġembarrass": 22281, + "China": 22282, + "Include": 22283, + "ROLL": 22284, + "ĠdataType": 22285, + "David": 22286, + "ร": 22287, + "lop": 22288, + "-month": 22289, + "Ġscar": 22290, + "ĠSafe": 22291, + "Ġ****************************************************************": 22292, + "Ġaccessories": 22293, + "Ġramp": 22294, + "_USE": 22295, + "Ġcontrad": 22296, + "))]Ċ": 22297, + "Ġprest": 22298, + "ĠHR": 22299, + "ĠRap": 22300, + "Ġusize": 22301, + "Ġcapability": 22302, + "Ġcort": 22303, + "-next": 22304, + "Ġburden": 22305, + "_reader": 22306, + "Ġ@@": 22307, + "regular": 22308, + "ĠKa": 22309, + "MAN": 22310, + "Ġastr": 22311, + "Ġ'')Ċ": 22312, + "Ġfed": 22313, + "Ġparsing": 22314, + "ĠYears": 22315, + "Ġbroker": 22316, + "\":{\"": 22317, + "Ġakt": 22318, + "Inventory": 22319, + "abeled": 22320, + "Ġargparse": 22321, + "*******Ċ": 22322, + "versation": 22323, + "Ġcord": 22324, + "ĠTi": 22325, + "Ġhopefully": 22326, + "Ġah": 22327, + "verb": 22328, + "Ġstolen": 22329, + ".Entry": 22330, + "Ġexpecting": 22331, + "Orientation": 22332, + "Ġpowered": 22333, + "Ġpersist": 22334, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 22335, + "']);": 22336, + "')),Ċ": 22337, + "ĠCash": 22338, + "ĉitem": 22339, + "grades": 22340, + "ropol": 22341, + "basic": 22342, + "Ġ\");čĊ": 22343, + "Ġawards": 22344, + "(range": 22345, + "-all": 22346, + "ĠIBOutlet": 22347, + "ĠIndeed": 22348, + "----------------------------------------------------------------------------": 22349, + "Ġstomach": 22350, + "Ġflower": 22351, + "Ġsew": 22352, + "_times": 22353, + "avis": 22354, + "QString": 22355, + "ĠRoutes": 22356, + "_prot": 22357, + "Ġcomedy": 22358, + "Ġlogout": 22359, + "Ġwooden": 22360, + "Ġposter": 22361, + "piece": 22362, + ".Join": 22363, + "ĠPok": 22364, + "celona": 22365, + "mutex": 22366, + ";čĊčĊčĊ": 22367, + "Ġstrikes": 22368, + "Loaded": 22369, + ")arg": 22370, + "esa": 22371, + "United": 22372, + "Ep": 22373, + "PELL": 22374, + "ĠAtlantic": 22375, + "ullet": 22376, + "apple": 22377, + "Ġsettled": 22378, + "acon": 22379, + "Ġprinter": 22380, + "ĠGC": 22381, + "å®ļ": 22382, + "Ġrendered": 22383, + ",âĢĻ": 22384, + "heit": 22385, + "social": 22386, + ".ge": 22387, + "ĠRick": 22388, + "ĠUtah": 22389, + "got": 22390, + "onical": 22391, + "ĠScroll": 22392, + "ĠSciences": 22393, + "Ġjug": 22394, + "Ġampl": 22395, + "enti": 22396, + "LEFT": 22397, + "Ġtabs": 22398, + "Ġenormous": 22399, + ".getKey": 22400, + "locate": 22401, + ".EX": 22402, + ".storage": 22403, + ".We": 22404, + "Ġtoast": 22405, + "ĠAdditionally": 22406, + "ĠNOW": 22407, + "_UPDATE": 22408, + "Ġtransferred": 22409, + "tha": 22410, + ".Display": 22411, + "_ui": 22412, + "IDEO": 22413, + "Ġmeaningful": 22414, + "ĠMoscow": 22415, + ",this": 22416, + "ĠVictoria": 22417, + "æĶ¹": 22418, + "ĠÐŁ": 22419, + ".stack": 22420, + "ĠBarn": 22421, + "paredStatement": 22422, + ":string": 22423, + "Ġbij": 22424, + "ĠSTATE": 22425, + "Ġemployers": 22426, + "ĉinput": 22427, + "(|": 22428, + "Ġlex": 22429, + "invoke": 22430, + "ĉnum": 22431, + "++,": 22432, + "atial": 22433, + "orses": 22434, + "Ġfork": 22435, + "_txt": 22436, + "ĠAntonio": 22437, + "Ġ(<": 22438, + "averse": 22439, + "Ġdevast": 22440, + "ãĢĢ": 22441, + ".Dec": 22442, + "ĠGard": 22443, + "/ui": 22444, + ".%": 22445, + "tri": 22446, + "Ġrolled": 22447, + "ValuePair": 22448, + "itten": 22449, + "ĠTher": 22450, + "Ġvrou": 22451, + "ĠFlow": 22452, + "ĠFinance": 22453, + "ĠComb": 22454, + "HC": 22455, + ".setVisible": 22456, + "isl": 22457, + "Ġpk": 22458, + "Ġupset": 22459, + "(raw": 22460, + "ĠVice": 22461, + "eatures": 22462, + "ĠLang": 22463, + "Looking": 22464, + "ĠAST": 22465, + "Ġtrips": 22466, + "ĠJustin": 22467, + "browser": 22468, + "=\"'.$": 22469, + ".vertices": 22470, + "-co": 22471, + "}/{": 22472, + "Ġ?,": 22473, + "ĠDomin": 22474, + "ĠBelg": 22475, + "\"<": 22476, + "Ġsuppose": 22477, + "addy": 22478, + "Ġwalks": 22479, + "ERRU": 22480, + "_filters": 22481, + "Preferred": 22482, + "scene": 22483, + "еÑģ": 22484, + "ĠAffairs": 22485, + "Ġ\"#{": 22486, + "ĠonSubmit": 22487, + "Ġstocks": 22488, + "/view": 22489, + "gree": 22490, + "-get": 22491, + "hit": 22492, + "Jo": 22493, + ".getC": 22494, + "Initialized": 22495, + "ÑĤи": 22496, + "cuts": 22497, + "(Type": 22498, + "ĠAgreement": 22499, + "ĠVietnam": 22500, + "Ġ/*!": 22501, + "Ġpizza": 22502, + "-view": 22503, + "_em": 22504, + "Ġlhs": 22505, + "Ġmuy": 22506, + "ĠIdent": 22507, + "ĠFriends": 22508, + "Ġabund": 22509, + "_AD": 22510, + ".timestamp": 22511, + "-'": 22512, + "Ġduplicate": 22513, + "Ġhunting": 22514, + "Ġregulatory": 22515, + "iao": 22516, + "amous": 22517, + "ĠEntertainment": 22518, + "[A": 22519, + "iatric": 22520, + "_CLIENT": 22521, + "ĠKids": 22522, + "/pkg": 22523, + "Break": 22524, + ")));ĊĊ": 22525, + "ĠShape": 22526, + "Ġrelating": 22527, + "Interrupt": 22528, + "ableOpacity": 22529, + "embre": 22530, + "Ġmystery": 22531, + "Ġjournalists": 22532, + "ritable": 22533, + ".Link": 22534, + "Ġstopping": 22535, + "CRET": 22536, + ".DB": 22537, + "Ġpopularity": 22538, + "Ġgew": 22539, + "Ġimpr": 22540, + "setValue": 22541, + "FLAG": 22542, + "ĉmax": 22543, + "Ġbake": 22544, + "wy": 22545, + "ĠEconomic": 22546, + "Ġencontr": 22547, + "Ġfname": 22548, + "/de": 22549, + "Rank": 22550, + "Ġbugs": 22551, + ".sm": 22552, + "Ġmedian": 22553, + "DOWN": 22554, + "ĠSure": 22555, + "AtIndex": 22556, + "ĠDick": 22557, + "Ġ(__": 22558, + ".delta": 22559, + "Fr": 22560, + "Ġsuggesting": 22561, + "ĠRecyclerView": 22562, + ",e": 22563, + "START": 22564, + "/****************************************************************************": 22565, + "xford": 22566, + "Ġreceipt": 22567, + "CLAIM": 22568, + "readonly": 22569, + "Ġengaging": 22570, + "Ca": 22571, + "asma": 22572, + "Ġensuring": 22573, + "English": 22574, + "ĠVancouver": 22575, + "hyth": 22576, + "Ġpurchasing": 22577, + "ĠPI": 22578, + ".word": 22579, + "(sp": 22580, + ".home": 22581, + ":def": 22582, + "Ġgig": 22583, + "ĠVe": 22584, + "forum": 22585, + "ĠMitch": 22586, + "Bay": 22587, + "_FL": 22588, + "Ġsoll": 22589, + "_columns": 22590, + "Ġminority": 22591, + "bird": 22592, + "Ġhanded": 22593, + "SSL": 22594, + "STAT": 22595, + "Ġnervous": 22596, + "ĥ½": 22597, + "ĠfilePath": 22598, + "CREATE": 22599, + "Aw": 22600, + "Ġpens": 22601, + "seed": 22602, + "ĠCompute": 22603, + "olk": 22604, + "ĠAsset": 22605, + "reach": 22606, + "'),čĊ": 22607, + "navigation": 22608, + "LF": 22609, + "/util": 22610, + "ĠPub": 22611, + "ĠâĶ": 22612, + "cion": 22613, + "##Ċ": 22614, + "III": 22615, + "TagName": 22616, + "Ġamid": 22617, + "permission": 22618, + "ifiable": 22619, + "xFFFFFFFF": 22620, + "ни": 22621, + ".Buffer": 22622, + "_irq": 22623, + "dark": 22624, + "Ġretval": 22625, + ".fire": 22626, + "production": 22627, + ".listen": 22628, + "ĠWeather": 22629, + "Ġbuyers": 22630, + ".ne": 22631, + "erp": 22632, + "ĠPent": 22633, + "Ġwelfare": 22634, + "ĠpageSize": 22635, + "ĠStadium": 22636, + "erta": 22637, + "Ġlev": 22638, + "ampa": 22639, + "Pager": 22640, + "Ġcharging": 22641, + "ĠNetflix": 22642, + "|null": 22643, + "_random": 22644, + ".xpath": 22645, + "Ġstere": 22646, + "ĠISIS": 22647, + "ponses": 22648, + "(loc": 22649, + "eyond": 22650, + "ĠOfficial": 22651, + "ĠMaryland": 22652, + "DataType": 22653, + "_par": 22654, + "{},": 22655, + "ĠEnjoy": 22656, + "_SHIFT": 22657, + "ĠAwards": 22658, + "_ENTRY": 22659, + "Ġseemingly": 22660, + "enticate": 22661, + "Ġhearts": 22662, + "_;ĊĊ": 22663, + "ĠHIV": 22664, + "Ġindivid": 22665, + "ĠFlag": 22666, + "_ctrl": 22667, + "ĠCallback": 22668, + ",z": 22669, + "ĠGPU": 22670, + "ĉobj": 22671, + "ĠPhoenix": 22672, + "ĠBUS": 22673, + "Ġrubber": 22674, + "_AUTH": 22675, + "ĠSolutions": 22676, + "(location": 22677, + "Variables": 22678, + ".setEnabled": 22679, + "_high": 22680, + "WO": 22681, + "Gesture": 22682, + "Ġretry": 22683, + "ĠobjectForKey": 22684, + "alloween": 22685, + "Ġmos": 22686, + "ĠCele": 22687, + "Ġikke": 22688, + "(cell": 22689, + "ĠMODE": 22690, + "rena": 22691, + "Ġdescribing": 22692, + "Ġphi": 22693, + "Ġrd": 22694, + "Ġdeserve": 22695, + "Ġwheels": 22696, + "å¸Ĥ": 22697, + "Ġcritics": 22698, + "Namespace": 22699, + "ĠFra": 22700, + "ĠĊĊĊĊ": 22701, + "Ġalla": 22702, + "Ġrequiring": 22703, + "æľŁ": 22704, + "utation": 22705, + "Ġdelayed": 22706, + "Ġadministrative": 22707, + "Ġbay": 22708, + ".hidden": 22709, + "Tex": 22710, + "Ġboundaries": 22711, + "Ġ]);ĊĊ": 22712, + "ĠFollowing": 22713, + "~/": 22714, + "Fi": 22715, + "_conv": 22716, + "_TITLE": 22717, + "Ġdesde": 22718, + "ICollectionView": 22719, + "Alias": 22720, + "Ġbite": 22721, + "patient": 22722, + "_COMMAND": 22723, + "Completed": 22724, + "ĉelif": 22725, + "(<": 22726, + "Business": 22727, + "ĠPool": 22728, + "Ġpursue": 22729, + "ĠBan": 22730, + "_steps": 22731, + "_DECL": 22732, + "umble": 22733, + "Ġcombo": 22734, + "ĠLayer": 22735, + ".xr": 22736, + "Ġdup": 22737, + "---------": 22738, + "Ġmodifier": 22739, + "rob": 22740, + "rez": 22741, + "Ġathletes": 22742, + "Used": 22743, + "wear": 22744, + "Ġlegitimate": 22745, + "Ġ\"ĊĊ": 22746, + "Ġhv": 22747, + "Std": 22748, + "ĠHold": 22749, + "Ġsurviv": 22750, + "ĠAlliance": 22751, + "ĠEarly": 22752, + "Behavior": 22753, + "(font": 22754, + "/libs": 22755, + "Ġrectangle": 22756, + "Ġsinger": 22757, + "Ġamp": 22758, + "EqualTo": 22759, + "Ġ\".\"": 22760, + "Ġgirlfriend": 22761, + "å±": 22762, + "linear": 22763, + "observ": 22764, + "Ġpiù": 22765, + "Ġcomplement": 22766, + "WithValue": 22767, + "(password": 22768, + "take": 22769, + "Blank": 22770, + "ĠCompar": 22771, + "'\",": 22772, + "_policy": 22773, + "mongoose": 22774, + "_FAILED": 22775, + ".report": 22776, + "Ratio": 22777, + ".PerformLayout": 22778, + "usable": 22779, + "mers": 22780, + "_render": 22781, + "PEED": 22782, + "Ġlesb": 22783, + "ĉE": 22784, + "_tool": 22785, + "Ġladies": 22786, + "оÑģ": 22787, + "))))Ċ": 22788, + ";;;;": 22789, + ".dot": 22790, + "Ġnest": 22791, + "peak": 22792, + "ukkit": 22793, + "eca": 22794, + "_SW": 22795, + "Ġ&(": 22796, + "ĠOklahoma": 22797, + "Ġbanking": 22798, + "ĠNintendo": 22799, + "Ġreproduce": 22800, + "_elements": 22801, + "_mac": 22802, + "proxy": 22803, + "Ġremarkable": 22804, + "}/${": 22805, + "Ġouts": 22806, + ".hasNext": 22807, + "MODE": 22808, + "Ġanime": 22809, + ".conn": 22810, + "Unique": 22811, + "Dom": 22812, + "Ġimportantly": 22813, + "itty": 22814, + "Ġjuice": 22815, + "Tw": 22816, + "ĠPartners": 22817, + "Ġattacking": 22818, + "Ġportable": 22819, + "amiento": 22820, + ".PictureBox": 22821, + ".gen": 22822, + "Ġoptimal": 22823, + "Ġrecre": 22824, + "Ġjournalist": 22825, + "ĠExtract": 22826, + "ĠMoreover": 22827, + "ĠmarginTop": 22828, + ".Ap": 22829, + "Ġfiring": 22830, + "NaN": 22831, + "ĉtemplate": 22832, + "ад": 22833, + ".En": 22834, + "Ġdefence": 22835, + "ĠTel": 22836, + "ilen": 22837, + "jan": 22838, + "=data": 22839, + "ĠUrl": 22840, + "ĠReuters": 22841, + "(total": 22842, + "ĠFifth": 22843, + "Ġessays": 22844, + "Ġinterpretation": 22845, + "Ġcharity": 22846, + "ĠRules": 22847, + "Ġsubsection": 22848, + "styled": 22849, + "azer": 22850, + "lags": 22851, + "LIST": 22852, + "Ġuploaded": 22853, + "Ġtrash": 22854, + "Ġregistr": 22855, + "Ġseller": 22856, + ">';čĊ": 22857, + "ĠstartTime": 22858, + "çĻ": 22859, + "sy": 22860, + "(HttpServletRequest": 22861, + "Ġtrap": 22862, + "GC": 22863, + "Ġembedded": 22864, + "Ġsurrounded": 22865, + "imits": 22866, + "TX": 22867, + "ylinder": 22868, + "ĠFal": 22869, + "Ġsentences": 22870, + "ĠJa": 22871, + "IFICATION": 22872, + "weapon": 22873, + "ovation": 22874, + "Ġcoat": 22875, + "Ġinterpol": 22876, + "Ġlips": 22877, + "ĠKy": 22878, + "Ġvectors": 22879, + "_am": 22880, + "Ġintake": 22881, + ".world": 22882, + "Ġinbox": 22883, + "ĠMAC": 22884, + "_ab": 22885, + "(nameof": 22886, + "Ġentert": 22887, + "Ġgathering": 22888, + "ĠSIM": 22889, + "++.": 22890, + "nya": 22891, + "'}}": 22892, + "ĠUPDATE": 22893, + "Ġpac": 22894, + "(html": 22895, + "ĠSant": 22896, + "iating": 22897, + "ĠIdeas": 22898, + "Ġspray": 22899, + "ĠHart": 22900, + "Ġverification": 22901, + "adesh": 22902, + "/modules": 22903, + "ĠMind": 22904, + "ĠSizedBox": 22905, + "Ġshelter": 22906, + "Ġheroes": 22907, + "atty": 22908, + "Ġcertified": 22909, + "sj": 22910, + "Ġêtre": 22911, + "ÅĤo": 22912, + "Ġpublishing": 22913, + "ĠMalays": 22914, + ".getUser": 22915, + "ĠProvider": 22916, + "ĠLinkedList": 22917, + "ĠBor": 22918, + "ROUND": 22919, + "did": 22920, + "tain": 22921, + "pire": 22922, + "ĠJenn": 22923, + "tel": 22924, + "ande": 22925, + "_front": 22926, + "ĠMcG": 22927, + "TestMethod": 22928, + "à¸Ń": 22929, + "Ġoccasionally": 22930, + "ĠWales": 22931, + "Ġexercises": 22932, + "ĠÐĴ": 22933, + "-plus": 22934, + "Ġvalidator": 22935, + "Ġprayer": 22936, + "LATED": 22937, + "_author": 22938, + "Ġlabour": 22939, + "++Ċ": 22940, + "-equiv": 22941, + "ĠGPL": 22942, + "Ġfacebook": 22943, + "simple": 22944, + "gly": 22945, + "Processor": 22946, + "ipy": 22947, + "Ġ*>": 22948, + "Ġcleared": 22949, + "ĠPush": 22950, + "Ġpenis": 22951, + "Structure": 22952, + "lij": 22953, + "ĠMorgan": 22954, + "Ġhandful": 22955, + "\".Ċ": 22956, + "|\\": 22957, + "Ġ********************************": 22958, + "ĠAqu": 22959, + "_IC": 22960, + ".loads": 22961, + "Ġmeter": 22962, + "ĠMarine": 22963, + "::{": 22964, + "ĠTS": 22965, + "ĠArrays": 22966, + ".Title": 22967, + "GRAM": 22968, + "termin": 22969, + "Ġcoinc": 22970, + "Else": 22971, + "_states": 22972, + "-run": 22973, + "members": 22974, + "astro": 22975, + "ĠonPress": 22976, + "Ġbeings": 22977, + "Ġabandoned": 22978, + "Ġtaxp": 22979, + "owners": 22980, + ".mode": 22981, + "Ġdiagnosis": 22982, + "Ġ_Ċ": 22983, + "ĠKnight": 22984, + "ĉA": 22985, + "Ġobserve": 22986, + "),'": 22987, + "!\")Ċ": 22988, + "ĠPara": 22989, + "Ġvariation": 22990, + "(False": 22991, + "ĠAnti": 22992, + "Ġgri": 22993, + "Ġhomeless": 22994, + "?v": 22995, + "Ġbez": 22996, + ".Server": 22997, + "release": 22998, + "ĠPatri": 22999, + "Ġchars": 23000, + "Ġranking": 23001, + "activation": 23002, + "Ġwides": 23003, + "qr": 23004, + ".Sql": 23005, + "acular": 23006, + "ĠBot": 23007, + "_sync": 23008, + "Ġhappiness": 23009, + "Ġvolunteers": 23010, + "Ġsits": 23011, + "/<": 23012, + "[e": 23013, + "(fileName": 23014, + "Ġcapac": 23015, + "ĠMaria": 23016, + "father": 23017, + "Ġgram": 23018, + "*i": 23019, + "Ġcaso": 23020, + "_draw": 23021, + "ĠRaw": 23022, + "ĠIterator": 23023, + "ĠPadding": 23024, + "PD": 23025, + "BOX": 23026, + "ĠSPECIAL": 23027, + "Ġfecha": 23028, + "Ġvide": 23029, + "ĠLeader": 23030, + "以": 23031, + "$(\".": 23032, + "Ġdiameter": 23033, + "Ġmild": 23034, + "Ġrocks": 23035, + "appings": 23036, + "directory": 23037, + ".flush": 23038, + "ĠJess": 23039, + "UNIT": 23040, + "ĠPear": 23041, + "Ġmandatory": 23042, + "Sur": 23043, + "qt": 23044, + "Ġstreams": 23045, + "Ġcooperation": 23046, + "ĠSac": 23047, + "Ġcheaper": 23048, + "ĉch": 23049, + "animation": 23050, + "fare": 23051, + "(height": 23052, + "(True": 23053, + "NY": 23054, + "Ġwrest": 23055, + "Ġpolls": 23056, + "Ġencountered": 23057, + "ĠMarketable": 23058, + "_PASSWORD": 23059, + "_SELECT": 23060, + "ĠArabia": 23061, + "_clock": 23062, + "Ġvoy": 23063, + "Ġиз": 23064, + "Ġstir": 23065, + "isible": 23066, + "-effect": 23067, + ".created": 23068, + "Ġtoys": 23069, + "ĠTradable": 23070, + "Ġrust": 23071, + "Ġstrcpy": 23072, + "_timestamp": 23073, + "Ġtalented": 23074, + ",null": 23075, + "ĠJobs": 23076, + "ĠPortland": 23077, + "Ġweakness": 23078, + "Throw": 23079, + "ĠAngel": 23080, + "ä¿®": 23081, + "Ġuncert": 23082, + "ï¼īĊ": 23083, + "ĠìĿ´": 23084, + "Which": 23085, + "Ġ[-]:": 23086, + "Something": 23087, + "Ġconvicted": 23088, + "kle": 23089, + "edium": 23090, + "Ġbranches": 23091, + "Ġbases": 23092, + "ç®": 23093, + "Ġcomplexity": 23094, + "ĠFig": 23095, + ".reshape": 23096, + "$db": 23097, + "_CONST": 23098, + "ĠTes": 23099, + ".runtime": 23100, + "Ġdeny": 23101, + "ĠBSD": 23102, + "Ġkr": 23103, + "hatt": 23104, + "ĠStatic": 23105, + "Ġuniversities": 23106, + "Replace": 23107, + "Ġdrove": 23108, + "Ġadoles": 23109, + "_plugin": 23110, + "ĠLGBT": 23111, + "Ġtex": 23112, + "duction": 23113, + "EDI": 23114, + "ĠTed": 23115, + "_URI": 23116, + "Ġreception": 23117, + "arten": 23118, + ".Single": 23119, + "rice": 23120, + "scious": 23121, + "_bg": 23122, + "Ġwages": 23123, + "ĠServlet": 23124, + "UILayout": 23125, + "Ġformatted": 23126, + ".Mod": 23127, + "',Ċ": 23174, + "Ġexpanding": 23175, + "ĠHamilton": 23176, + "ĠContrib": 23177, + ".Tables": 23178, + "Activ": 23179, + "HH": 23180, + "ocommerce": 23181, + "_;": 23182, + "Ġamongst": 23183, + "owing": 23184, + "ĠCold": 23185, + "APH": 23186, + "Ġpsychological": 23187, + "_tensor": 23188, + "Ġpackaging": 23189, + "ĠSweden": 23190, + "Ġpare": 23191, + "Ġaggregate": 23192, + "Ġmoderate": 23193, + "_hand": 23194, + "Ġdesignated": 23195, + "Ġdrum": 23196, + "ĠgetUser": 23197, + "ĠCreek": 23198, + "_scope": 23199, + "ĠTransfer": 23200, + "ĠMarg": 23201, + "Ġfighters": 23202, + "Wnd": 23203, + "ĠSel": 23204, + "ĠLaunch": 23205, + "Ġemerging": 23206, + "iframe": 23207, + "ĠAdditional": 23208, + "Ġfears": 23209, + "Ġsatellite": 23210, + "_:": 23211, + "Ġdisposing": 23212, + "GetValue": 23213, + "HttpPost": 23214, + "ATIVE": 23215, + "ulary": 23216, + "Views": 23217, + "Ġattending": 23218, + "ĠTennessee": 23219, + "ĠMission": 23220, + "Ġmedication": 23221, + "ĠWy": 23222, + "ĠAnna": 23223, + "ع": 23224, + "ĠVertex": 23225, + ".types": 23226, + "Organ": 23227, + ".DataGridViewTextBoxColumn": 23228, + "ĠRS": 23229, + "Ġtempo": 23230, + "(App": 23231, + "VersionUID": 23232, + ".point": 23233, + "ĠDutch": 23234, + "Hours": 23235, + "LU": 23236, + "Ġquoted": 23237, + ".builder": 23238, + "ĠPerfect": 23239, + "ĠAlways": 23240, + "_two": 23241, + "Ġexclusively": 23242, + "ĠCra": 23243, + "ificar": 23244, + "ĠAWS": 23245, + "ingham": 23246, + "complex": 23247, + "kernel": 23248, + "Ġgravity": 23249, + "Ġwi": 23250, + "Ġoverview": 23251, + "ĠWant": 23252, + "ĠWP": 23253, + "(sh": 23254, + ".rotation": 23255, + "States": 23256, + "ĠTeen": 23257, + "_components": 23258, + "ìĪĺ": 23259, + "Received": 23260, + "Ġlyrics": 23261, + "rites": 23262, + "ĉĉĉĉĉĠ": 23263, + "-American": 23264, + "[num": 23265, + "/python": 23266, + "ĠUART": 23267, + "Ġapple": 23268, + "ĠJonathan": 23269, + "Ġmomentum": 23270, + "ั": 23271, + "Ĥ¹": 23272, + "Ġmich": 23273, + "andra": 23274, + "Ġbiological": 23275, + "ĠMens": 23276, + "Ġ%%": 23277, + "elsea": 23278, + "ĠMexican": 23279, + ".randint": 23280, + "Ġtale": 23281, + "ĠValidate": 23282, + "Ġdefeated": 23283, + ".htm": 23284, + "Ġcopper": 23285, + "=/": 23286, + "cosystem": 23287, + "Ġrip": 23288, + "decimal": 23289, + ".VISIBLE": 23290, + "ĠTa": 23291, + "ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ": 23292, + "Ġdownloaded": 23293, + "environment": 23294, + "Ġnomine": 23295, + "building": 23296, + "ĠSpot": 23297, + "ipheral": 23298, + "Ġalto": 23299, + "quet": 23300, + "ĠFT": 23301, + "/get": 23302, + "/master": 23303, + "WIN": 23304, + "åħĥ": 23305, + "West": 23306, + "argc": 23307, + "Ġproducers": 23308, + "ĠMuch": 23309, + "_storage": 23310, + "credit": 23311, + "CONT": 23312, + "Ġvet": 23313, + "Ġvoices": 23314, + "('',": 23315, + "Ġinstruments": 23316, + "ĠMSG": 23317, + "esse": 23318, + "repository": 23319, + "omics": 23320, + "Ġdealer": 23321, + "Still": 23322, + "Ġbanner": 23323, + "ascii": 23324, + "Ġremarks": 23325, + "[js": 23326, + "Ġshorter": 23327, + "gulp": 23328, + "Ġmyster": 23329, + "Ġkun": 23330, + "ĠBird": 23331, + "Ġtiene": 23332, + "nut": 23333, + "ĠUm": 23334, + "Ġwise": 23335, + "Yeah": 23336, + "INESS": 23337, + "_begin": 23338, + "-heading": 23339, + "Course": 23340, + "ĠčĊčĊ": 23341, + "ombie": 23342, + "graded": 23343, + "ĠGPS": 23344, + "Ġże": 23345, + "Fit": 23346, + "caption": 23347, + "ön": 23348, + "/image": 23349, + "lia": 23350, + "(mod": 23351, + "Ġleak": 23352, + "enza": 23353, + "/H": 23354, + "ĠHappy": 23355, + "Dist": 23356, + "nx": 23357, + "ĠGovernor": 23358, + "(last": 23359, + "teacher": 23360, + "ĠSent": 23361, + "support": 23362, + "jectory": 23363, + "ĠÙħ": 23364, + "Registration": 23365, + "ĠGray": 23366, + ",false": 23367, + "Ġadjusted": 23368, + "(settings": 23369, + "'Ċ": 23431, + "-fold": 23432, + "æĬ": 23433, + "ĠBetter": 23434, + "Ġ\"\\<": 23435, + "spacing": 23436, + "Ġfurnished": 23437, + "oser": 23438, + "]}Ċ": 23439, + "Ġ$\"": 23440, + "pull": 23441, + ".Post": 23442, + "(ip": 23443, + "Ĺı": 23444, + ".front": 23445, + "nte": 23446, + "ĠFM": 23447, + "guid": 23448, + "Ġnegotiations": 23449, + "agonal": 23450, + "Ġtremend": 23451, + "ungeon": 23452, + "Adv": 23453, + "carousel": 23454, + "ÃŁe": 23455, + "_DESC": 23456, + "Ġhammer": 23457, + "áºŃ": 23458, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĊĊ": 23459, + "-core": 23460, + "-service": 23461, + "Ġcorners": 23462, + "ĠSF": 23463, + "pred": 23464, + ">A": 23465, + "ĠJLabel": 23466, + "Ġromantic": 23467, + "Ġtestimony": 23468, + "osc": 23469, + "ĠGeneration": 23470, + "asures": 23471, + "_internal": 23472, + "Ġprints": 23473, + "Ġ])Ċ": 23474, + "ĠCleveland": 23475, + "repo": 23476, + "Disc": 23477, + "Ġ\">Ċ": 23478, + "����": 23479, + "Ġnearest": 23480, + "_tb": 23481, + "(require": 23482, + "EOF": 23483, + "-child": 23484, + "Ġbudd": 23485, + ".XtraEditors": 23486, + "alties": 23487, + "\\\":\\\"": 23488, + "Words": 23489, + "Ġlocally": 23490, + "Ġpurchases": 23491, + "Drawer": 23492, + "extract": 23493, + "Ġexecut": 23494, + "}'.": 23495, + "userdata": 23496, + "Ġfocuses": 23497, + "-minute": 23498, + "ĠPublish": 23499, + "ogo": 23500, + "Ġmountains": 23501, + "Bot": 23502, + "}>{": 23503, + "Ġtension": 23504, + "rod": 23505, + "mesh": 23506, + "Ġtransformed": 23507, + ",R": 23508, + "()}Ċ": 23509, + ".long": 23510, + "Ġgorgeous": 23511, + "ĠSchedule": 23512, + "Ġoldest": 23513, + "Ġsubprocess": 23514, + "(IN": 23515, + "yect": 23516, + "ĠCooper": 23517, + "arness": 23518, + "ĠMonitor": 23519, + ".part": 23520, + "ĠNBC": 23521, + "Ġcotton": 23522, + "Ġhol": 23523, + "Ġrgba": 23524, + "ĠBio": 23525, + "Continue": 23526, + "Pod": 23527, + "Ġparticipating": 23528, + "clusions": 23529, + "(ByVal": 23530, + "ì": 23531, + "ĠHOW": 23532, + "_setopt": 23533, + "Ġaccompanying": 23534, + "aton": 23535, + "Ġ/\\": 23536, + "ĠAuthentication": 23537, + "ién": 23538, + "ĠBarack": 23539, + "/*.": 23540, + "Ġeager": 23541, + "ĠCancel": 23542, + "$": 23586, + "OLEAN": 23587, + "OKIE": 23588, + "IBILITY": 23589, + "UAGE": 23590, + "ĠSurvey": 23591, + "Ġresign": 23592, + "wing": 23593, + "Ġsecrets": 23594, + "Ġchips": 23595, + "JSONObject": 23596, + "Desktop": 23597, + "_SYMBOL": 23598, + "(resource": 23599, + "ĠĊ": 23600, + "Ġnewest": 23601, + "uli": 23602, + "Ġdesert": 23603, + "Ġdip": 23604, + "ĠPow": 23605, + "Ġequation": 23606, + "Ġpossibilities": 23607, + "ĠFed": 23608, + "osph": 23609, + "Ġ[%": 23610, + "Ġbubble": 23611, + "etherlands": 23612, + "Ġcement": 23613, + ".auto": 23614, + "_AN": 23615, + "âĢĻ.": 23616, + "selection": 23617, + "ĠBond": 23618, + "Den": 23619, + "-O": 23620, + ".getType": 23621, + ".Window": 23622, + "pres": 23623, + "Ġswinger": 23624, + "\"})Ċ": 23625, + "Ġpip": 23626, + "Ġmice": 23627, + "Ġcompound": 23628, + "-plugin": 23629, + "iko": 23630, + "Ġcenturies": 23631, + "icular": 23632, + "-inline": 23633, + "ĉkey": 23634, + ">\\<": 23635, + "ENSION": 23636, + "Ġ[čĊ": 23637, + "Ġprecisely": 23638, + "Ġété": 23639, + "ĠPast": 23640, + "ĠCambridge": 23641, + "-full": 23642, + "Ġanalyze": 23643, + "ĠSteven": 23644, + "Ġnem": 23645, + "due": 23646, + "oren": 23647, + "Ġmuscles": 23648, + "ijing": 23649, + "/-": 23650, + "ĠKennedy": 23651, + "RM": 23652, + "ossible": 23653, + "Ġactress": 23654, + "Ġdolor": 23655, + "å½ķ": 23656, + "Need": 23657, + ".toggle": 23658, + "ĠRace": 23659, + "wers": 23660, + ".material": 23661, + "ĠDue": 23662, + "ĠPel": 23663, + "#print": 23664, + "Ġindependence": 23665, + "exus": 23666, + "Shadow": 23667, + "Ġencoder": 23668, + "(level": 23669, + "ĠSwift": 23670, + ".doc": 23671, + "_selection": 23672, + "ĠserialVersionUID": 23673, + "Labels": 23674, + "Ġperformances": 23675, + ".Tag": 23676, + "ĠNHL": 23677, + "izen": 23678, + "/UIKit": 23679, + "_CONTROL": 23680, + "Ġearnings": 23681, + "ĠAlt": 23682, + "_HANDLE": 23683, + "Ctx": 23684, + "Ġpersu": 23685, + "Ġtran": 23686, + "ç¨": 23687, + "_CHANNEL": 23688, + "Ġsatisfaction": 23689, + "ĠGP": 23690, + "iox": 23691, + "mitt": 23692, + "lando": 23693, + "Ġpig": 23694, + "inals": 23695, + "ência": 23696, + "Surface": 23697, + "ĠUUID": 23698, + "Ġbeneficial": 23699, + "Ġsequences": 23700, + "ĉmemset": 23701, + "Ġmagical": 23702, + "«": 23703, + "Ġworn": 23704, + "ASC": 23705, + "popup": 23706, + "COMP": 23707, + "_before": 23708, + "eness": 23709, + "Ui": 23710, + "Les": 23711, + ".require": 23712, + ".Serializable": 23713, + "addGap": 23714, + "Ġauthorization": 23715, + ".pyplot": 23716, + "urray": 23717, + "latitude": 23718, + "frames": 23719, + "ajs": 23720, + "Ġcompass": 23721, + "Ġobservations": 23722, + "_sup": 23723, + ".environ": 23724, + "Ġtriple": 23725, + "ĠRuby": 23726, + "Ġdrain": 23727, + "_FILTER": 23728, + "San": 23729, + "UMP": 23730, + "NullException": 23731, + "ĠGab": 23732, + "owe": 23733, + "ĠTurkish": 23734, + "_sequence": 23735, + "ĠGrant": 23736, + "uela": 23737, + "Ġwo": 23738, + "Ġcube": 23739, + "iq": 23740, + "Ġdisorders": 23741, + "Ġextraordinary": 23742, + "Ġctrl": 23743, + "ĠSeq": 23744, + "entr": 23745, + "Ġsanctions": 23746, + "utsch": 23747, + "Reports": 23748, + "Ġinherit": 23749, + "Period": 23750, + "Ġphotography": 23751, + "ĠFramework": 23752, + "Ġspecialist": 23753, + "Ġ?ĊĊ": 23754, + "_selected": 23755, + ".Player": 23756, + "Ġallocation": 23757, + "(account": 23758, + "Ġstructural": 23759, + "vable": 23760, + "-offset": 23761, + ".AppCompatActivity": 23762, + "ам": 23763, + ".AddWithValue": 23764, + "Ġicons": 23765, + "Ġshutdown": 23766, + "_low": 23767, + "ĠCompare": 23768, + "ĠCe": 23769, + "=head": 23770, + "lam": 23771, + ".predict": 23772, + "_DEC": 23773, + "ĠSleep": 23774, + "ĠGratis": 23775, + "Ġsuggestion": 23776, + "ĠDEL": 23777, + "caff": 23778, + "avirus": 23779, + "Nothing": 23780, + "ŀĭ": 23781, + "Ġwidespread": 23782, + "Ġmechanisms": 23783, + "ĠtextAlign": 23784, + "occup": 23785, + "ĠRail": 23786, + ":NS": 23787, + "Ġfiber": 23788, + "Ġmk": 23789, + "Ġvintage": 23790, + "-long": 23791, + ".reduce": 23792, + ".Entities": 23793, + "(record": 23794, + "Ġpleasant": 23795, + "FRING": 23796, + ".Cells": 23797, + "OTT": 23798, + "ĉelseif": 23799, + "_confirm": 23800, + "ĠViewGroup": 23801, + "sym": 23802, + "Ġpray": 23803, + "Ġsuspected": 23804, + "Contains": 23805, + "Ġborders": 23806, + "ĠcomponentDid": 23807, + "ASSERT": 23808, + "Ġinfinite": 23809, + "-order": 23810, + "Ġhello": 23811, + "ĠGrade": 23812, + ".currentTimeMillis": 23813, + "apolis": 23814, + "zh": 23815, + "ĉObject": 23816, + ":\\\\": 23817, + "HO": 23818, + "valuation": 23819, + "Ġvocab": 23820, + "Ġcoupon": 23821, + "atabases": 23822, + ".GetType": 23823, + "Learn": 23824, + "]=\"": 23825, + "ĠGary": 23826, + "otive": 23827, + "Ġash": 23828, + "Ġbib": 23829, + "XXXX": 23830, + "Ġbalanced": 23831, + "VALUE": 23832, + "ĠNat": 23833, + "_Ad": 23834, + "<": 23976, + "Ġfool": 23977, + "Ġesk": 23978, + ".Null": 23979, + "ĠDies": 23980, + "_OUTPUT": 23981, + "_TYPED": 23982, + "Ġpainted": 23983, + "Ġsophistic": 23984, + "ĠBear": 23985, + "*n": 23986, + "_PACK": 23987, + "Ġdelivering": 23988, + "ĠCOUNT": 23989, + "åįķ": 23990, + "Ġjeg": 23991, + "-car": 23992, + "fname": 23993, + "Ġranging": 23994, + "ĠNeg": 23995, + "/******/": 23996, + "ĠCHAR": 23997, + "Ġultra": 23998, + "Grad": 23999, + "=t": 24000, + "Ġjudges": 24001, + "ĠDise": 24002, + "anners": 24003, + "Ġscal": 24004, + "_cal": 24005, + "ĠCONNECTION": 24006, + "_embed": 24007, + "(fn": 24008, + "ĠCraft": 24009, + "ĠPas": 24010, + "\")->": 24011, + ".convert": 24012, + ".resource": 24013, + "ĠSTATUS": 24014, + "ông": 24015, + "ĠTit": 24016, + "Ġclassroom": 24017, + "ĠArchitect": 24018, + "ĠKings": 24019, + "Ġsteady": 24020, + "/*!Ċ": 24021, + "ĠGene": 24022, + ")\";Ċ": 24023, + "icia": 24024, + "stan": 24025, + "ĠConstruction": 24026, + "umper": 24027, + "wc": 24028, + "ĠCBS": 24029, + "inging": 24030, + "-party": 24031, + "(driver": 24032, + "MARK": 24033, + "Ġnested": 24034, + "eward": 24035, + "Ġdependency": 24036, + "Ġmales": 24037, + "ĠONE": 24038, + "ĠProduction": 24039, + "][$": 24040, + "ãĥ¼ãĥ": 24041, + "_LOAD": 24042, + "ĠBol": 24043, + "elry": 24044, + "łéĻ¤": 24045, + "ĠRequire": 24046, + "Ġplacing": 24047, + "xxx": 24048, + "CALE": 24049, + "Ġthumb": 24050, + "Choose": 24051, + "Ġprototype": 24052, + "VOID": 24053, + "Ġlesbian": 24054, + "Ġtraits": 24055, + "Sharp": 24056, + "Ġconsume": 24057, + "Truth": 24058, + "ĠactionPerformed": 24059, + "ĠEnvironmental": 24060, + "ĠDean": 24061, + "Ġestado": 24062, + "same": 24063, + "Ġnumeric": 24064, + "Ġtransit": 24065, + ".Email": 24066, + "-side": 24067, + "_RUN": 24068, + "ĠVillage": 24069, + "_OPEN": 24070, + "è¦": 24071, + ".rem": 24072, + "-warning": 24073, + "anya": 24074, + "PropertyChanged": 24075, + "Ġ(!_": 24076, + "(check": 24077, + "ilia": 24078, + "ĠSoft": 24079, + "steps": 24080, + "ĠMadrid": 24081, + "MemoryWarning": 24082, + "Ġhandlers": 24083, + "Ġexperiencing": 24084, + "Ġinspect": 24085, + "buttons": 24086, + "ReceiveMemoryWarning": 24087, + "chemy": 24088, + "Links": 24089, + "Ġurllib": 24090, + ".SystemColors": 24091, + "ĠEigen": 24092, + "Ġpunishment": 24093, + ":UIControl": 24094, + "bara": 24095, + "-set": 24096, + "Ġ}čĊčĊčĊ": 24097, + "Ġtolerance": 24098, + "Ġinterfaces": 24099, + ".redirect": 24100, + "ighbors": 24101, + "csrf": 24102, + "_background": 24103, + ".Utils": 24104, + "_HT": 24105, + "ĠInterest": 24106, + "imos": 24107, + "Ġgrants": 24108, + "Ġexamined": 24109, + "ÐĶ": 24110, + "Ġcf": 24111, + "forge": 24112, + "backs": 24113, + "ĠObjects": 24114, + "_sent": 24115, + ".entry": 24116, + "ĠTHEN": 24117, + "ellido": 24118, + "cia": 24119, + ",res": 24120, + "/stdc": 24121, + ".nd": 24122, + "(Int": 24123, + "ĠAuthors": 24124, + "ĠAppCompatActivity": 24125, + "'{": 24126, + "Ġmedi": 24127, + "Music": 24128, + "igm": 24129, + "ceipt": 24130, + "Ġauss": 24131, + "Ġtargeting": 24132, + "ĠKeys": 24133, + "hn": 24134, + ":]Ċ": 24135, + "Ġmineral": 24136, + "î": 24137, + ".ca": 24138, + "omed": 24139, + "Ġsheets": 24140, + "Ġcamb": 24141, + "Ġdeadly": 24142, + ".inject": 24143, + "(unit": 24144, + "ĠSelection": 24145, + ".gms": 24146, + "(connection": 24147, + "Ġ$(\"": 24148, + "émon": 24149, + "ĠCurrently": 24150, + "pte": 24151, + "_paths": 24152, + "leaf": 24153, + "Ġimplications": 24154, + "posal": 24155, + "ä½į": 24156, + "[/": 24157, + "ancia": 24158, + "éĽ": 24159, + "mul": 24160, + "cie": 24161, + "Ġgeile": 24162, + "imals": 24163, + "UIView": 24164, + "Ġsurre": 24165, + "serialize": 24166, + "ISO": 24167, + "Ġarbitrary": 24168, + "Ġsockaddr": 24169, + ".fn": 24170, + "ĠMerc": 24171, + "Ġcasting": 24172, + "KeyDown": 24173, + "ĠnewValue": 24174, + "opens": 24175, + "Todo": 24176, + "Ġflexibility": 24177, + "ĉĉĉĉĠĠ": 24178, + "Velocity": 24179, + "ún": 24180, + "rowing": 24181, + "Ġcomputed": 24182, + "`)Ċ": 24183, + "statement": 24184, + "Ġri": 24185, + "_cart": 24186, + "Low": 24187, + "transfer": 24188, + ".nav": 24189, + "Ġgrave": 24190, + "ĠDoor": 24191, + "ĉalert": 24192, + ".subscribe": 24193, + "-profile": 24194, + "ĉbase": 24195, + "ĠâĪĴ": 24196, + "__ĊĊ": 24197, + "Ġengineers": 24198, + "Ġexplosion": 24199, + "Ġdari": 24200, + "ĉLog": 24201, + "onal": 24202, + "Ġisolated": 24203, + "{i": 24204, + "ĠMsg": 24205, + "Future": 24206, + "Ġracist": 24207, + "-wrap": 24208, + "ĠVers": 24209, + "borg": 24210, + "ISION": 24211, + "ĠÑĢаÐ": 24212, + "ĠYan": 24213, + "initWith": 24214, + "Ġnomin": 24215, + "(empty": 24216, + "ÃŃn": 24217, + "ãĤ¤": 24218, + "ĉwidth": 24219, + "Ġchamber": 24220, + "/ajax": 24221, + "EMP": 24222, + "Ġneces": 24223, + "ivos": 24224, + "logic": 24225, + "*)&": 24226, + "cripts": 24227, + "RowAt": 24228, + "iblings": 24229, + "Ġears": 24230, + "Ġcomputing": 24231, + "Ġmaker": 24232, + "ĠNeither": 24233, + "breadcrumb": 24234, + "Ġserialize": 24235, + "ĠWithin": 24236, + "Ġdell": 24237, + "_TRACE": 24238, + "=a": 24239, + "Ġwishes": 24240, + "-inch": 24241, + "ĠDor": 24242, + "Ġinnocent": 24243, + "ĠDol": 24244, + "Ġintens": 24245, + "forced": 24246, + "ĠBIT": 24247, + "Ġphotographs": 24248, + "Ġcasa": 24249, + "ĠLen": 24250, + "\\Framework": 24251, + ".Simple": 24252, + "Ġdear": 24253, + ")/(": 24254, + "ippi": 24255, + "Ġowns": 24256, + "Players": 24257, + "Ġproposals": 24258, + ".pi": 24259, + "usalem": 24260, + "Damage": 24261, + "Ġcalories": 24262, + "ĠCreative": 24263, + "Ġ[$": 24264, + "Ġ//čĊ": 24265, + "AndView": 24266, + "ème": 24267, + ".custom": 24268, + "_factory": 24269, + "commands": 24270, + "_look": 24271, + "Ġstrcmp": 24272, + "YN": 24273, + "aired": 24274, + "Ġaudit": 24275, + "оÑģÑĤ": 24276, + "ĠReverse": 24277, + "ropriate": 24278, + "etics": 24279, + "';Ċ": 24352, + "Ġpepper": 24353, + "Ġshed": 24354, + "ĠMedium": 24355, + "ĠCookie": 24356, + "Ġoverseas": 24357, + "edor": 24358, + "asurement": 24359, + "åŃĺ": 24360, + "Ġ'.'": 24361, + "Ġphp": 24362, + "ĠPROC": 24363, + "Ġexceptional": 24364, + "(th": 24365, + "ĠJet": 24366, + "Ġoccupied": 24367, + ".setImage": 24368, + "ĠRelated": 24369, + "ucker": 24370, + "Members": 24371, + "PRINT": 24372, + "ĠGlo": 24373, + "_VIEW": 24374, + "}\",Ċ": 24375, + "Ġadoption": 24376, + "[])Ċ": 24377, + "ĠMissouri": 24378, + "ĠLincoln": 24379, + "erald": 24380, + "Popup": 24381, + "Ġfate": 24382, + "-bootstrap": 24383, + "fections": 24384, + "ĠPoll": 24385, + "_ARGS": 24386, + "inance": 24387, + "-home": 24388, + ".),": 24389, + "_done": 24390, + ":ĊĊĊ": 24391, + "Ġdiscussing": 24392, + "ĠSQLException": 24393, + "Ġelectro": 24394, + "ĉreq": 24395, + "Ġzw": 24396, + "Ġlui": 24397, + "Ġovernight": 24398, + "$user": 24399, + "ĠWAY": 24400, + "Ġallerg": 24401, + "Ġdisappointed": 24402, + "Ġradiation": 24403, + "Ġimpressed": 24404, + "ificates": 24405, + "Ġtob": 24406, + "CLASS": 24407, + "Ġcuda": 24408, + "_det": 24409, + "-post": 24410, + "ulu": 24411, + "Translation": 24412, + "-hand": 24413, + ".year": 24414, + "ĠMongo": 24415, + "Ġunclear": 24416, + ".engine": 24417, + "WEBPACK": 24418, + "rices": 24419, + "_ACCESS": 24420, + "Ġholidays": 24421, + "percent": 24422, + ".Identity": 24423, + "ĠGov": 24424, + "Ġpassionate": 24425, + "!!.": 24426, + "ĠGreece": 24427, + "plusplus": 24428, + "'));": 24429, + "GP": 24430, + "Ġexcit": 24431, + ".tabPage": 24432, + "_cond": 24433, + "Ġsponsor": 24434, + "MODULE": 24435, + "_proc": 24436, + "Ġ$Ċ": 24437, + "Ġrational": 24438, + ".Tool": 24439, + "Ġihr": 24440, + "cca": 24441, + "åĵģ": 24442, + "ĠEstate": 24443, + "IBUTE": 24444, + "ActionPerformed": 24445, + "ĠSolar": 24446, + "¦Ĥ": 24447, + "Ġequity": 24448, + "tid": 24449, + "Ġrecip": 24450, + ".simple": 24451, + "mk": 24452, + "ĠLuke": 24453, + "ĠGuardian": 24454, + "Ġencrypted": 24455, + "Ġdominant": 24456, + ".place": 24457, + "ĠNV": 24458, + "Ġtongue": 24459, + "(Get": 24460, + "Ġstainless": 24461, + ".Play": 24462, + "Ġeb": 24463, + "aci": 24464, + ".buffer": 24465, + "readcrumbs": 24466, + "Ġvaccine": 24467, + "prom": 24468, + "ĠuserInfo": 24469, + "Ġslug": 24470, + "SerializedName": 24471, + "-wide": 24472, + "Ġreactions": 24473, + "ĠYang": 24474, + "ĠAdds": 24475, + "(userId": 24476, + "Ġplates": 24477, + "ĠMEM": 24478, + "Ġbail": 24479, + "Inside": 24480, + "eted": 24481, + "Ġelsif": 24482, + "Ġsake": 24483, + "Ġcycles": 24484, + "ĠìĹ": 24485, + "ĉI": 24486, + "-collapse": 24487, + "ĠGMT": 24488, + "Declaration": 24489, + "Ġgros": 24490, + "Ġreaches": 24491, + "Ġcustody": 24492, + "Until": 24493, + "tu": 24494, + "ĠChen": 24495, + "Ġnx": 24496, + "(addr": 24497, + "ĠOffer": 24498, + "Ġcolleg": 24499, + "assador": 24500, + "Ġmapper": 24501, + "ĠSIGNAL": 24502, + "ĠBloom": 24503, + "ĠHoll": 24504, + "ĠImper": 24505, + "-des": 24506, + "_site": 24507, + "Proc": 24508, + "Equ": 24509, + "Ġatomic": 24510, + "ĠWoman": 24511, + "sent": 24512, + "scar": 24513, + "Ġintelligent": 24514, + "ĠGetting": 24515, + "ĠRegistration": 24516, + "ĠPhill": 24517, + "Ġkiller": 24518, + "unicode": 24519, + "ĊĉĉĊ": 24520, + "ĠJacob": 24521, + "ĠConst": 24522, + "Ġlocate": 24523, + "Ġcaus": 24524, + "ĠScholar": 24525, + "Ġconstitutional": 24526, + "Ġinflation": 24527, + "ĠGot": 24528, + "=array": 24529, + "endum": 24530, + "Ġtranslated": 24531, + "Ġdivorce": 24532, + "Entries": 24533, + "Ġsor": 24534, + "ĠQuote": 24535, + "irlines": 24536, + "UK": 24537, + "Ġexcel": 24538, + "(opt": 24539, + "ĠADV": 24540, + ",:,": 24541, + "Ġcontacted": 24542, + "ĠDA": 24543, + "Ġrings": 24544, + "ĠIndustrial": 24545, + ".getContext": 24546, + "Ġforgotten": 24547, + "ĠTan": 24548, + "Ġpants": 24549, + "Ġov": 24550, + "Ġdecoder": 24551, + "ĠPartial": 24552, + "Ġvc": 24553, + "Ġbattles": 24554, + "Arial": 24555, + "FRINGEMENT": 24556, + "irates": 24557, + ",w": 24558, + "aintenance": 24559, + "ĠOd": 24560, + "ĠTechnologies": 24561, + "åīį": 24562, + "ĠCarter": 24563, + ".findAll": 24564, + "Nome": 24565, + "Ben": 24566, + "ĠUsage": 24567, + "ĠPicture": 24568, + "Ġbadly": 24569, + "_panel": 24570, + "Ġpatent": 24571, + "ĠProtocol": 24572, + "lotte": 24573, + "ĉplayer": 24574, + "jections": 24575, + "Ġdou": 24576, + "_release": 24577, + "urniture": 24578, + "_tax": 24579, + "ĠFields": 24580, + ".dataset": 24581, + "_master": 24582, + "CLUDE": 24583, + "ĠPharm": 24584, + "bst": 24585, + "Ġoperational": 24586, + ".cell": 24587, + "Ġidentifying": 24588, + "Ġjwt": 24589, + "tuple": 24590, + "ĠTC": 24591, + "ĠCro": 24592, + "ixmap": 24593, + "-components": 24594, + "general": 24595, + "Ġoz": 24596, + "_De": 24597, + "_double": 24598, + "ĠToo": 24599, + ".ViewGroup": 24600, + "gate": 24601, + "dings": 24602, + "photos": 24603, + "Ġgrande": 24604, + "ollect": 24605, + "_lin": 24606, + "Ġawful": 24607, + "filters": 24608, + "Ġalternate": 24609, + "esp": 24610, + "Ġcompress": 24611, + "eo": 24612, + "ĠScale": 24613, + "Ġindirect": 24614, + "Ġinvoice": 24615, + "ĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊ": 24616, + "Starting": 24617, + "ĠPlayers": 24618, + "iele": 24619, + ".then": 24620, + "Ord": 24621, + "ĠTuple": 24622, + "Ġbout": 24623, + "ĠStatistics": 24624, + "Preview": 24625, + "Ġpuzzle": 24626, + "ĠWidth": 24627, + "STATE": 24628, + "Ġoverlay": 24629, + "ĉon": 24630, + "Ġinfr": 24631, + "Ġsmallest": 24632, + "locked": 24633, + "ÑĤо": 24634, + "ssl": 24635, + "Ġdeemed": 24636, + "Ġsco": 24637, + "reck": 24638, + "ĠjButton": 24639, + "Ġmissions": 24640, + "称": 24641, + ".SelectedIndex": 24642, + "TABLE": 24643, + "Sept": 24644, + "Ġacknowledge": 24645, + "Ġstrtotime": 24646, + "ĠTell": 24647, + "ĠDak": 24648, + "Ġaluminum": 24649, + "Ġfence": 24650, + "ĠStars": 24651, + "CONFIG": 24652, + "Ġretrofit": 24653, + "Ġemphasis": 24654, + "/header": 24655, + "ĠSomething": 24656, + "inished": 24657, + "='\".$": 24658, + "ĠValidators": 24659, + "Ġpolar": 24660, + "sections": 24661, + ".aspx": 24662, + "Ġaspir": 24663, + ".Mock": 24664, + "CodeGen": 24665, + "Ġpeut": 24666, + "Ġaccepting": 24667, + "Ġbacking": 24668, + "Picture": 24669, + "/ap": 24670, + "ег": 24671, + "_SEC": 24672, + "-use": 24673, + "annotation": 24674, + "Ġcognitive": 24675, + "Ġgrip": 24676, + "hour": 24677, + "ĠLegal": 24678, + "Ġepic": 24679, + ".toolStrip": 24680, + ".notify": 24681, + ".Last": 24682, + "ORIZ": 24683, + "Middleware": 24684, + "criptions": 24685, + "lash": 24686, + "_FOUND": 24687, + "ĠLiverpool": 24688, + "Ġ{}\",": 24689, + "Install": 24690, + "Ġnit": 24691, + "Ġfigured": 24692, + "[len": 24693, + ".Win": 24694, + ".platform": 24695, + "Ġgambling": 24696, + "(dt": 24697, + "avery": 24698, + "ĉinclude": 24699, + "Whether": 24700, + "Routing": 24701, + "Ġtherap": 24702, + "Remote": 24703, + "ĠLoss": 24704, + "yll": 24705, + "Ġapproached": 24706, + "ĠVehicle": 24707, + "ĠAlpha": 24708, + "Ġvocê": 24709, + "answers": 24710, + "NSDictionary": 24711, + "consider": 24712, + "unused": 24713, + "ĠFan": 24714, + "orable": 24715, + "fre": 24716, + "ĠDISCLAIM": 24717, + "ĠActor": 24718, + ".]": 24719, + "toHave": 24720, + ".userId": 24721, + "Ġspeeds": 24722, + "eway": 24723, + "Ġrecurs": 24724, + "Ġг": 24725, + "_priv": 24726, + "!âĢĿĊĊ": 24727, + "Choice": 24728, + "Ġsettle": 24729, + "Ġplanes": 24730, + "'},": 24731, + "Tom": 24732, + "ITER": 24733, + "!\"Ċ": 24734, + "å»": 24735, + "achelor": 24736, + "Ġseparation": 24737, + "Ġdal": 24738, + "adj": 24739, + "Ġregisters": 24740, + "riz": 24741, + "ĠNotice": 24742, + "Ġlu": 24743, + "Ġcourage": 24744, + "Ġaxes": 24745, + "cellent": 24746, + ".async": 24747, + "Ġcompatibility": 24748, + "ç«": 24749, + "Ġ!ĊĊ": 24750, + "ĉtitle": 24751, + "YLE": 24752, + "ĉmessage": 24753, + "UUID": 24754, + "OLDER": 24755, + "ĠHH": 24756, + "ĠStyleSheet": 24757, + "Ġaccessed": 24758, + ".validation": 24759, + "tasks": 24760, + "Ġpollution": 24761, + ".canvas": 24762, + "Ġingredient": 24763, + "ĠCabin": 24764, + "Ah": 24765, + "oldown": 24766, + "ĠNOI": 24767, + "ĠÃĹ": 24768, + "[f": 24769, + "educ": 24770, + "yalty": 24771, + "(not": 24772, + "_State": 24773, + "amen": 24774, + "Ġdao": 24775, + "udad": 24776, + "ellers": 24777, + "}&": 24778, + "licity": 24779, + "_WINDOW": 24780, + "Ġtatto": 24781, + "valor": 24782, + ".Range": 24783, + "Ġreferenced": 24784, + "ĠReserve": 24785, + "Money": 24786, + "SCRIPT": 24787, + "/product": 24788, + "choices": 24789, + "Ġtin": 24790, + "ãĤĵ": 24791, + "Ġseparator": 24792, + "Ġpkg": 24793, + "ammed": 24794, + "ĠMAT": 24795, + "!!ĊĊ": 24796, + "Ġraid": 24797, + "Ġmotivation": 24798, + "ĠXP": 24799, + "ĠBackground": 24800, + "ĠQuaternion": 24801, + ".defineProperty": 24802, + "iker": 24803, + "ĉparent": 24804, + "ĠOriginally": 24805, + "antage": 24806, + "ĠHans": 24807, + "Ġtimeline": 24808, + ".cur": 24809, + "opic": 24810, + "ĠSequ": 24811, + "must": 24812, + "ĠCoal": 24813, + "Ġformatter": 24814, + "_RGB": 24815, + "Ġ_(\"": 24816, + "'}),Ċ": 24817, + "Ġ=================": 24818, + "ĠFUNCTION": 24819, + "Ġlng": 24820, + "icates": 24821, + "live": 24822, + "_engine": 24823, + "Ġtowns": 24824, + "'))ĊĊ": 24825, + "ĠPK": 24826, + "(api": 24827, + "ĉscanf": 24828, + "packet": 24829, + ".phone": 24830, + "áĢ": 24831, + "ĠAndy": 24832, + "_NAMES": 24833, + "PLY": 24834, + "Ġmins": 24835, + "imi": 24836, + "Ġbrick": 24837, + "Ġblade": 24838, + ".stdout": 24839, + "}`;Ċ": 24840, + "Shift": 24841, + "ĉsb": 24842, + "ĠChecks": 24843, + "Ġphenomenon": 24844, + "Avatar": 24845, + "Ġministry": 24846, + "rose": 24847, + "ĉFile": 24848, + "Ġtitled": 24849, + "(LOG": 24850, + "Ġgan": 24851, + "design": 24852, + "(),čĊ": 24853, + "Ġbones": 24854, + "stm": 24855, + "ÅĽÄĩ": 24856, + "ĠInputStream": 24857, + "Ġvolunt": 24858, + "ĠSerializable": 24859, + "Ġfighter": 24860, + "ĠDrag": 24861, + "Twitter": 24862, + "Ġsubsid": 24863, + "ç¼": 24864, + "Ġforums": 24865, + ".loading": 24866, + "logged": 24867, + "_this": 24868, + "Ġterrain": 24869, + "Ġirre": 24870, + "ĠIng": 24871, + "ĠCN": 24872, + "_objects": 24873, + ".uid": 24874, + "Ġconsciousness": 24875, + "TINGS": 24876, + "ĠGall": 24877, + "Ġportray": 24878, + "ĠDeveloper": 24879, + "Ġparticipant": 24880, + "Ġ\";čĊ": 24881, + "/model": 24882, + "ĠOperations": 24883, + "^\\": 24884, + "ĠLater": 24885, + "Ġraises": 24886, + "-none": 24887, + ".meta": 24888, + "='.$": 24889, + "Finished": 24890, + "Ġreplacing": 24891, + "Ġsampling": 24892, + "ĠJen": 24893, + "\"There": 24894, + "REAL": 24895, + "ALE": 24896, + "ìĬ¤": 24897, + "Orders": 24898, + "_parameter": 24899, + "ĠOlympic": 24900, + "Ġtrès": 24901, + "Ġarena": 24902, + "iol": 24903, + ";?>": 24904, + "Ġimpacts": 24905, + "ĠWS": 24906, + ":get": 24907, + "Ġflights": 24908, + "ĠRussell": 24909, + "camera": 24910, + "Fn": 24911, + "sigma": 24912, + "Ġforcing": 24913, + "Ġlocals": 24914, + "Ġdeparture": 24915, + "Ġcelebration": 24916, + "ĠSay": 24917, + "ï¼Ĵ": 24918, + "ĠHills": 24919, + ".hasOwnProperty": 24920, + "Ġtypings": 24921, + ".API": 24922, + "Ġdonation": 24923, + "OperationException": 24924, + ".Activity": 24925, + "cplusplus": 24926, + "ĠCharlie": 24927, + "Ġimported": 24928, + "Ġdann": 24929, + "Ġoccasions": 24930, + "Ġimplementing": 24931, + "Ġpurple": 24932, + ".dialog": 24933, + "SQLException": 24934, + "erno": 24935, + "Ġwars": 24936, + "Ġpaste": 24937, + "Ġdecreased": 24938, + "Ġharsh": 24939, + "Ġelabor": 24940, + "inputs": 24941, + "ĠViews": 24942, + "ĠerrorMessage": 24943, + "_mul": 24944, + "ĉwrite": 24945, + "ĠCop": 24946, + "ĠAnnual": 24947, + "(button": 24948, + "Ġvida": 24949, + "bars": 24950, + "ĠHarvard": 24951, + "ĉexpect": 24952, + "Ġindexes": 24953, + "Ġdocumentary": 24954, + "Ġflesh": 24955, + "ORLD": 24956, + "ĠDelta": 24957, + "MAND": 24958, + "Brush": 24959, + "-column": 24960, + "Ġdevelopments": 24961, + "methodVisitor": 24962, + "slice": 24963, + "ĠPDO": 24964, + "Ġinvesting": 24965, + "irable": 24966, + "Ġxmlns": 24967, + "ï¼Ľ": 24968, + "arta": 24969, + "Ġtheories": 24970, + "_city": 24971, + "Ġ$__": 24972, + "Creating": 24973, + "(pr": 24974, + "Dropdown": 24975, + "ismatch": 24976, + "ĠNET": 24977, + "'])){Ċ": 24978, + "ĠValues": 24979, + "ĠSEO": 24980, + "ĠSTAT": 24981, + "Ġecosystem": 24982, + "Ġtempt": 24983, + "Ġ\\\\": 24984, + "Ġ//{Ċ": 24985, + "ĠChristopher": 24986, + "ĠKentucky": 24987, + "ĠHttpServletResponse": 24988, + "Ġhybrid": 24989, + "yon": 24990, + "Ġfeeding": 24991, + "ĠExtra": 24992, + "Norm": 24993, + "ITCH": 24994, + "ĠSean": 24995, + "ĠUpload": 24996, + "mun": 24997, + "pur": 24998, + "Ġpersistent": 24999, + "ĠIDC": 25000, + "ĠPerform": 25001, + ".merge": 25002, + "_room": 25003, + "Meanwhile": 25004, + "!='": 25005, + "ĠWel": 25006, + "ArgsConstructor": 25007, + ".Database": 25008, + "Ġcounting": 25009, + "()*": 25010, + "ĶåĽŀ": 25011, + "ĠTOP": 25012, + "mill": 25013, + "ĠDT": 25014, + "IGNED": 25015, + "ĠKB": 25016, + "Ġcomply": 25017, + "South": 25018, + "_collection": 25019, + "Chapter": 25020, + "Ġexplaining": 25021, + "_AM": 25022, + "_ts": 25023, + "cards": 25024, + "Ġquel": 25025, + "Ġpole": 25026, + "Ġtouchdown": 25027, + "ĠOthers": 25028, + "Ġpeers": 25029, + "ĠTypeError": 25030, + "Ġsixth": 25031, + "Ġcheer": 25032, + "Ġdispute": 25033, + "usc": 25034, + ")],": 25035, + "thumb": 25036, + "Ġhiding": 25037, + "ĠSIG": 25038, + "likes": 25039, + "ĠPAGE": 25040, + ".Reflection": 25041, + "Ġheadquarters": 25042, + "TING": 25043, + "ĠGhost": 25044, + "MLE": 25045, + "$Ċ": 25046, + "Ġcontrary": 25047, + "extend": 25048, + "']).": 25049, + "FFECT": 25050, + "ĠPinterest": 25051, + "úmero": 25052, + "ricane": 25053, + "ĉsession": 25054, + "Ġcrystal": 25055, + "-Control": 25056, + "overnment": 25057, + "ograf": 25058, + "-action": 25059, + "volume": 25060, + "ften": 25061, + "Ġuncon": 25062, + "Ġanimate": 25063, + "Ġlease": 25064, + "scr": 25065, + "Ġrefuse": 25066, + "ãĢĭ": 25067, + "ftp": 25068, + "information": 25069, + "Ġevaluated": 25070, + "Ġinjection": 25071, + "Ġjack": 25072, + "Ġworkshop": 25073, + "注": 25074, + "PTH": 25075, + "ĠTs": 25076, + "offer": 25077, + "ĉos": 25078, + "Ġkingdom": 25079, + "Missing": 25080, + "Ġlawmakers": 25081, + "extField": 25082, + "Ġsinging": 25083, + "abi": 25084, + "/client": 25085, + ".media": 25086, + "ATEGORY": 25087, + "Signature": 25088, + "%',Ċ": 25089, + "ĠFuck": 25090, + "][:": 25091, + "Ġsensors": 25092, + "/com": 25093, + "ĠPrimary": 25094, + ".SQL": 25095, + "_program": 25096, + "Ġpills": 25097, + "Ġintegral": 25098, + "Ġfleet": 25099, + "Ġdropping": 25100, + ".sl": 25101, + "Been": 25102, + "Ġpets": 25103, + "Ġadvised": 25104, + "Ġdragon": 25105, + "_EDIT": 25106, + "(im": 25107, + "FER": 25108, + "ĠDrug": 25109, + "(random": 25110, + "Ġcompression": 25111, + "oust": 25112, + "[%": 25113, + "Ġbuyer": 25114, + "hop": 25115, + "Roles": 25116, + "manage": 25117, + "Ġpainful": 25118, + "ĠBranch": 25119, + "-modal": 25120, + "enant": 25121, + "ĠMesh": 25122, + "/font": 25123, + "ĠGraham": 25124, + "Ġâĺ": 25125, + "Ġnc": 25126, + "ĠFrancis": 25127, + "Ġspecification": 25128, + "Ġdamages": 25129, + "-config": 25130, + "Ġtheoret": 25131, + "secure": 25132, + "_multi": 25133, + "aceutical": 25134, + "Ġdemanding": 25135, + "enne": 25136, + "ISTS": 25137, + "()));ĊĊ": 25138, + "Reason": 25139, + "Recent": 25140, + "phase": 25141, + "Ġpsy": 25142, + "_MAN": 25143, + "Ġvolunteer": 25144, + "å¿": 25145, + "istributed": 25146, + "lio": 25147, + "Ġproductivity": 25148, + "_comm": 25149, + "Spring": 25150, + "nis": 25151, + ".weight": 25152, + "ĠCancer": 25153, + "Alloc": 25154, + "ĠTweet": 25155, + "Ġseparately": 25156, + "ĉcheck": 25157, + "_properties": 25158, + ".Unit": 25159, + "_CLK": 25160, + "Ġgt": 25161, + "Ġ();ĊĊ": 25162, + "Ġhandy": 25163, + "ĠThompson": 25164, + "Ġunnecessary": 25165, + "ĠReader": 25166, + "GN": 25167, + "=request": 25168, + "ĠUtility": 25169, + ".Repository": 25170, + "ĠAx": 25171, + "hydr": 25172, + "ieu": 25173, + "Ġthy": 25174, + "Ġlt": 25175, + "_mail": 25176, + "ä¿®æĶ¹": 25177, + "ailand": 25178, + "ĠPhilip": 25179, + "Ġbitter": 25180, + "Ġbetting": 25181, + "Ġtimed": 25182, + "ocks": 25183, + "'a": 25184, + "Ġalgorithms": 25185, + "Ġreinterpret": 25186, + "Ġtoss": 25187, + "rogen": 25188, + "Ġhoped": 25189, + "(selected": 25190, + "Ġventure": 25191, + "TEX": 25192, + "ĠLeave": 25193, + ".Substring": 25194, + "Ġgrateful": 25195, + "uka": 25196, + "ĠConsumer": 25197, + "Ġaggreg": 25198, + "Circle": 25199, + "à¸ģ": 25200, + "_blocks": 25201, + "Ġlegally": 25202, + "Ġ\"|": 25203, + "ãĥĥ": 25204, + ".board": 25205, + ".Ab": 25206, + "Functions": 25207, + "recipe": 25208, + "èĩ": 25209, + "ĠOxford": 25210, + "Ġwholes": 25211, + ".Build": 25212, + "_changed": 25213, + "hai": 25214, + "Ġdepartments": 25215, + "Imp": 25216, + "Ġcoalition": 25217, + "INFRINGEMENT": 25218, + "Ġempower": 25219, + "itches": 25220, + "North": 25221, + "Ġinflamm": 25222, + "ONSE": 25223, + "Ġmissile": 25224, + "ĠRaj": 25225, + "ĠIssue": 25226, + "Ġatoi": 25227, + "caled": 25228, + ".Controllers": 25229, + "ĠWolf": 25230, + "Ġcrushers": 25231, + "á»ĩ": 25232, + ".Auth": 25233, + ".addAttribute": 25234, + "his": 25235, + "Ġboots": 25236, + ".clean": 25237, + "camp": 25238, + "Ġtenant": 25239, + "Ġtune": 25240, + "Ġ{}'.": 25241, + "Ġworkout": 25242, + "Repo": 25243, + "Ġpartially": 25244, + "MISSION": 25245, + "jamin": 25246, + "ĠSB": 25247, + "Ġdetermination": 25248, + "Ġ'');Ċ": 25249, + "ĠBeng": 25250, + "Ġvos": 25251, + "Ġinhab": 25252, + "/lang": 25253, + "sburgh": 25254, + "Executor": 25255, + "hone": 25256, + "ĠChallenge": 25257, + "_links": 25258, + ".Level": 25259, + "Ġunderground": 25260, + "-code": 25261, + "Ġoptimization": 25262, + "logging": 25263, + "_dest": 25264, + "Ġsnake": 25265, + "Ġchemicals": 25266, + "_IMPORTED": 25267, + "adoop": 25268, + "ĠTHAT": 25269, + "managed": 25270, + "Ġreduces": 25271, + "ĠREAL": 25272, + "ĠGuy": 25273, + "_GENERIC": 25274, + "/********************************": 25275, + ".amount": 25276, + "Ġdere": 25277, + "getTime": 25278, + "Ġpant": 25279, + "anonymous": 25280, + "Ġharmony": 25281, + "ĠAlan": 25282, + "Ġscenarios": 25283, + "Ġdirt": 25284, + "htags": 25285, + "Mc": 25286, + "Shell": 25287, + "rin": 25288, + "{čĊčĊ": 25289, + ".pow": 25290, + "ĉclient": 25291, + "Ġconspiracy": 25292, + "Ġadmission": 25293, + "ĠRegional": 25294, + "ĠViewController": 25295, + "ĠPhilippines": 25296, + "Ġdepos": 25297, + "Ġpap": 25298, + "ĠPad": 25299, + "Paul": 25300, + ".ComboBox": 25301, + "Ġtutor": 25302, + "ĠRecipe": 25303, + "writing": 25304, + "Ġcontributor": 25305, + "OTH": 25306, + "Small": 25307, + "VI": 25308, + "Ġhacer": 25309, + "equ": 25310, + "ĠExamples": 25311, + "human": 25312, + ".messages": 25313, + "ĉtyp": 25314, + "Ġ(čĊ": 25315, + "ĠSSL": 25316, + "LEN": 25317, + "ĠRomney": 25318, + "(grid": 25319, + "ĉmin": 25320, + "Ġ>ĊĊ": 25321, + "Ġfruits": 25322, + "Ġvoter": 25323, + "Inline": 25324, + "pane": 25325, + "ĠCollections": 25326, + "charset": 25327, + "Ġspam": 25328, + "zb": 25329, + "itemap": 25330, + "Ġsucceeded": 25331, + "_COL": 25332, + "Ġelapsed": 25333, + "imeter": 25334, + "Ġrecovered": 25335, + "Tensor": 25336, + "hattan": 25337, + ".setup": 25338, + "isto": 25339, + "(head": 25340, + "ĠSIZE": 25341, + "Ġtactics": 25342, + "Ġdistur": 25343, + "Ġpreval": 25344, + "icios": 25345, + "(Value": 25346, + "_cols": 25347, + "ĠFat": 25348, + "Ġseal": 25349, + "Ġsons": 25350, + "Ġensures": 25351, + "Ġpressing": 25352, + "=&": 25353, + "igenous": 25354, + "Ġharassment": 25355, + "_JSON": 25356, + "Ġignor": 25357, + "ynomial": 25358, + "omer": 25359, + "_static": 25360, + "Ġsignificance": 25361, + "Ġcircles": 25362, + "_System": 25363, + "Ġdiscipline": 25364, + "Ġdressed": 25365, + "Ġsphere": 25366, + "Ġclimb": 25367, + "_actions": 25368, + "ĠBab": 25369, + "Ġ'=',": 25370, + "_schema": 25371, + "\"use": 25372, + "Ġunders": 25373, + "Ġcups": 25374, + ".screen": 25375, + "/new": 25376, + "Ġappearing": 25377, + "TOP": 25378, + "vised": 25379, + "clang": 25380, + "Ġinvestigators": 25381, + "Ġmysterious": 25382, + "Ġpromising": 25383, + "Ġqualify": 25384, + "Ġcave": 25385, + "Ġequip": 25386, + "=x": 25387, + "GT": 25388, + "(link": 25389, + ".velocity": 25390, + ".erase": 25391, + "oter": 25392, + "++++++++": 25393, + "profit": 25394, + "Ġzones": 25395, + "_uid": 25396, + "-ser": 25397, + "Ġobjectives": 25398, + "Ġmilf": 25399, + "webkit": 25400, + "(match": 25401, + "neh": 25402, + "ĠAssociated": 25403, + "ĠTodo": 25404, + "=d": 25405, + "Cam": 25406, + "Ġvocal": 25407, + "Ġsudo": 25408, + "(EX": 25409, + "Ġtrou": 25410, + "ABC": 25411, + ".bean": 25412, + "ĠGround": 25413, + "ĠREST": 25414, + "weets": 25415, + "Ing": 25416, + "imon": 25417, + "_bus": 25418, + "ĠCOLOR": 25419, + "unto": 25420, + "Ġfoss": 25421, + "ĠLinks": 25422, + "äng": 25423, + "/forms": 25424, + "prises": 25425, + "Ġachievement": 25426, + "CALL": 25427, + "елÑĮ": 25428, + "ĠVerify": 25429, + "_SOURCE": 25430, + "aptcha": 25431, + "IDD": 25432, + "_reference": 25433, + "Gold": 25434, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ": 25435, + "Receiver": 25436, + "Ġaj": 25437, + "_direction": 25438, + "}]": 25439, + "ĠCompet": 25440, + "Ġbang": 25441, + "ĠCass": 25442, + "-url": 25443, + "techn": 25444, + "ĠJerusalem": 25445, + "longitude": 25446, + "');čĊčĊ": 25447, + "Ġwinners": 25448, + "Tasks": 25449, + "ĠDMA": 25450, + "Ġtooltip": 25451, + "İ·": 25452, + "ĠBra": 25453, + "_duration": 25454, + "cury": 25455, + "parents": 25456, + "---->(": 25526, + "ĠKir": 25527, + "Ġintros": 25528, + "Ġsketch": 25529, + "Ġskilled": 25530, + "Ġimmer": 25531, + "Ġadequate": 25532, + "_rep": 25533, + "(header": 25534, + "_like": 25535, + "Ġperceived": 25536, + "ssh": 25537, + "Ġassuming": 25538, + "Ġff": 25539, + "_uuid": 25540, + "ulas": 25541, + "Ġdemocratic": 25542, + ".entities": 25543, + "Series": 25544, + "aphore": 25545, + "Ġnewer": 25546, + "}(": 25547, + "SEC": 25548, + "airo": 25549, + "Ġcommod": 25550, + "Ġprivilege": 25551, + "Ġdeux": 25552, + "ĠHop": 25553, + ".'/": 25554, + "ctic": 25555, + ".';Ċ": 25556, + "C": 25630, + "ĠWarren": 25631, + "Ġoptimizer": 25632, + "ĠSERVICES": 25633, + "_oper": 25634, + "getAttribute": 25635, + "ĠMcK": 25636, + "_self": 25637, + ".rs": 25638, + "\")ĊĊĊ": 25639, + "GetComponent": 25640, + "erce": 25641, + "Ġtous": 25642, + "units": 25643, + "']);čĊ": 25644, + "Zoom": 25645, + "/E": 25646, + "Ġobsc": 25647, + "Ġfastest": 25648, + "online": 25649, + "Ġpeaceful": 25650, + "ffen": 25651, + "Ġcargo": 25652, + "ĉpr": 25653, + "Ġseeks": 25654, + "zu": 25655, + "Trim": 25656, + "Ġward": 25657, + "Ġverd": 25658, + "Ġblogs": 25659, + ".exceptions": 25660, + "ĠPremium": 25661, + "ĠNetherlands": 25662, + "Safe": 25663, + "Finish": 25664, + "ĠAlbum": 25665, + "_ACC": 25666, + "=this": 25667, + "virtual": 25668, + "]>": 25669, + "_LABEL": 25670, + "ĠNich": 25671, + "_win": 25672, + "ĠAaron": 25673, + "WP": 25674, + ";$": 25675, + "aims": 25676, + "ĠImageView": 25677, + "Ġendless": 25678, + "ERA": 25679, + "_DISABLE": 25680, + "Ġcancelled": 25681, + "-us": 25682, + "Ġinspection": 25683, + "emin": 25684, + "ĠGrey": 25685, + "-open": 25686, + "Ġiterations": 25687, + ".owner": 25688, + "Ġkeras": 25689, + ".Password": 25690, + "ĠRy": 25691, + "ĠINS": 25692, + "Air": 25693, + "ĠSeveral": 25694, + ".TabStop": 25695, + "INGLE": 25696, + "ĠHair": 25697, + "ĠCanvas": 25698, + "AAAA": 25699, + "Ġflaw": 25700, + "cedes": 25701, + ".Report": 25702, + "íĬ": 25703, + "ĠTips": 25704, + "criptors": 25705, + ".transaction": 25706, + ".Spring": 25707, + "Ġviewer": 25708, + "Ġinsights": 25709, + "è¾ĵ": 25710, + "ordion": 25711, + "UINT": 25712, + "seek": 25713, + "ĠAuf": 25714, + "ìŀIJ": 25715, + "Ġstrain": 25716, + "Tooltip": 25717, + "Ġdz": 25718, + "ignal": 25719, + "adt": 25720, + "Ġuc": 25721, + "finite": 25722, + "Ġnm": 25723, + ".cmd": 25724, + "ĠMySql": 25725, + "[data": 25726, + ".jackson": 25727, + ".tree": 25728, + "RequestParam": 25729, + "_agent": 25730, + "\")]čĊ": 25731, + "Ġassass": 25732, + "(Constants": 25733, + ":ss": 25734, + "ĠMAN": 25735, + "+-+-": 25736, + "ĠBottom": 25737, + "prints": 25738, + "ĠSame": 25739, + "@Autowired": 25740, + "swap": 25741, + "ición": 25742, + "Ġprotesters": 25743, + "Ġhoney": 25744, + "ĠVeter": 25745, + "(Calendar": 25746, + "-ad": 25747, + "ĠBrooklyn": 25748, + "Life": 25749, + "_VAR": 25750, + "zech": 25751, + "ĠCALL": 25752, + "_CAST": 25753, + "ĠElection": 25754, + "Ġthickness": 25755, + "Very": 25756, + "_INTEGER": 25757, + "-dev": 25758, + "))))": 25759, + "apat": 25760, + "oooo": 25761, + "demo": 25762, + "ĠparseFloat": 25763, + "ĠRather": 25764, + "STIT": 25765, + "maker": 25766, + "[current": 25767, + "chrono": 25768, + "Ġchrist": 25769, + "ãģª": 25770, + "ĠDetail": 25771, + "Æ°á»": 25772, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 25773, + "Ġsul": 25774, + "idency": 25775, + "Que": 25776, + "Ġelegant": 25777, + "apons": 25778, + "Ġdishes": 25779, + "Ġintegers": 25780, + "(read": 25781, + "findViewById": 25782, + "ĠAmount": 25783, + "ĠSkip": 25784, + "Ġhabits": 25785, + "*)(": 25786, + "Ġmonsters": 25787, + "MAC": 25788, + ":end": 25789, + "Ġfrank": 25790, + "Assembly": 25791, + "Ġdfs": 25792, + "Ġneut": 25793, + "_TYPES": 25794, + "equal": 25795, + "loyd": 25796, + "(uri": 25797, + "Ġchi": 25798, + "Ġdefendant": 25799, + "Ġconflicts": 25800, + "Ġvil": 25801, + "-js": 25802, + "ĠPeace": 25803, + "Ġmutable": 25804, + ")sender": 25805, + "ĠFocus": 25806, + "建": 25807, + "Ġappreciated": 25808, + "sleep": 25809, + "ĠRED": 25810, + "Culture": 25811, + "Ġdesigners": 25812, + "_generator": 25813, + "codes": 25814, + "/ex": 25815, + ".GetValue": 25816, + "umbled": 25817, + ".scalajs": 25818, + "peror": 25819, + "Ġveterans": 25820, + "Ġ})čĊ": 25821, + "Ġunfortunately": 25822, + "_CREATE": 25823, + "Mass": 25824, + "ĠCLAIM": 25825, + "ĠMeet": 25826, + "_support": 25827, + "Bank": 25828, + "().Ċ": 25829, + "Dark": 25830, + "_LOW": 25831, + "ĠMining": 25832, + "ĠOwner": 25833, + "iera": 25834, + "Cliente": 25835, + "Ġencouraging": 25836, + ">S": 25837, + "Ġboyfriend": 25838, + "ĠHalf": 25839, + "ĠACC": 25840, + "Aff": 25841, + "_ar": 25842, + "-life": 25843, + "cx": 25844, + ".JButton": 25845, + "izado": 25846, + ".zero": 25847, + ".openqa": 25848, + "oton": 25849, + ".textContent": 25850, + "Ġtoll": 25851, + "atie": 25852, + "Ġballot": 25853, + "-number": 25854, + ".Exception": 25855, + "ĉparams": 25856, + "circle": 25857, + "-map": 25858, + "Ġnap": 25859, + "ĠRobot": 25860, + "ĠIch": 25861, + "registration": 25862, + "Amazon": 25863, + "rollment": 25864, + "(exp": 25865, + "Ġtanks": 25866, + "ĠGordon": 25867, + "Ġmachinery": 25868, + "Ġbaseline": 25869, + "æĭ": 25870, + "Ø©": 25871, + "ĠConvention": 25872, + "ĉconfig": 25873, + "ookies": 25874, + "mult": 25875, + "Records": 25876, + "ĠEST": 25877, + "Ġgarbage": 25878, + "Ġconform": 25879, + "idal": 25880, + "Ġbarg": 25881, + "Ġsurvived": 25882, + "Ġinvestigations": 25883, + ".containsKey": 25884, + "--------------------------------------------------------------------------Ċ": 25885, + "ortion": 25886, + "Ġhorr": 25887, + "_http": 25888, + "Ġmant": 25889, + "];čĊčĊ": 25890, + "binary": 25891, + "empl": 25892, + "Ġinquiry": 25893, + "ĠMeanwhile": 25894, + "Ġcollecting": 25895, + ".EntityFramework": 25896, + "\",ĊĊ": 25897, + "ĠPic": 25898, + "@Inject": 25899, + "ickness": 25900, + "ĠBinding": 25901, + "Ġcontrolling": 25902, + "reverse": 25903, + "Ġchairs": 25904, + "sembled": 25905, + "(add": 25906, + "Disabled": 25907, + "anas": 25908, + ".translate": 25909, + "-----------Ċ": 25910, + "Ġreflected": 25911, + "\"]ĊĊ": 25912, + "External": 25913, + "Arrow": 25914, + "Singleton": 25915, + "%x": 25916, + "ĠÅ": 25917, + "Ġancest": 25918, + "ĠOrleans": 25919, + "ĉcmd": 25920, + "Ġprohibited": 25921, + "ithmetic": 25922, + "(channel": 25923, + "_css": 25924, + "Forward": 25925, + ".socket": 25926, + "Ġluc": 25927, + "âĨ": 25928, + "ĠFirefox": 25929, + "ĠMovies": 25930, + ")_": 25931, + ".ends": 25932, + "(shape": 25933, + "Ġdealt": 25934, + "Ġsaves": 25935, + "Ġglory": 25936, + "Ġmejor": 25937, + "Ġbreathing": 25938, + "Ġeller": 25939, + "getData": 25940, + "Ġangles": 25941, + "Ġtoolbar": 25942, + "Ġspacing": 25943, + "IPS": 25944, + "Ġfloors": 25945, + "_ACTIVE": 25946, + "Ġshuffle": 25947, + "/shared": 25948, + "ĠEle": 25949, + "edish": 25950, + "Ġwebcam": 25951, + ".expect": 25952, + "iloc": 25953, + "ĠIncludes": 25954, + "Ġtweeted": 25955, + "Ġ:)": 25956, + "ĠEssay": 25957, + "Fix": 25958, + "-between": 25959, + "_web": 25960, + ".conv": 25961, + "Ġracism": 25962, + "Ġreflects": 25963, + "umm": 25964, + "иÑĤе": 25965, + "_footer": 25966, + "/docs": 25967, + "ĠPour": 25968, + "NgModule": 25969, + ".initialize": 25970, + "patterns": 25971, + "_In": 25972, + "ĠAbb": 25973, + "*čĊ": 25974, + "Ġsentiment": 25975, + "buff": 25976, + "_counts": 25977, + "Ġreuse": 25978, + "chunk": 25979, + "Ġimposed": 25980, + "PrimaryKey": 25981, + "Foreground": 25982, + "Ġconsumed": 25983, + "?!": 25984, + "Ġdick": 25985, + "Ġchron": 25986, + "ĠFern": 25987, + "Ġresponsive": 25988, + "Ġinsect": 25989, + "iculty": 25990, + "Ġrw": 25991, + "Ġalike": 25992, + "Ġsubset": 25993, + "ĠCookies": 25994, + "ĠPair": 25995, + "Ġtier": 25996, + "IFO": 25997, + "avour": 25998, + "ĠQU": 25999, + ",sizeof": 26000, + "Ġmerged": 26001, + "mv": 26002, + "itol": 26003, + "ylon": 26004, + "Ġjumped": 26005, + ".role": 26006, + "ensaje": 26007, + "Rules": 26008, + "Ġbrowse": 26009, + "Animator": 26010, + "Ġyoga": 26011, + "Ġvariants": 26012, + "Ġcourtesy": 26013, + "uran": 26014, + "pbs": 26015, + "elseif": 26016, + "Alt": 26017, + "ĠLane": 26018, + "CLK": 26019, + "IMARY": 26020, + "_PROPERTY": 26021, + "ï¼IJ": 26022, + "Ġchan": 26023, + "Ġgradually": 26024, + "Ġshake": 26025, + "Ġblonde": 26026, + "...\");Ċ": 26027, + "-sex": 26028, + "Ġgameplay": 26029, + "acies": 26030, + ".refresh": 26031, + "USB": 26032, + "ĠPlot": 26033, + "Was": 26034, + "issippi": 26035, + "ĠTensor": 26036, + "Ġcryptocurrency": 26037, + "Ġdifficulties": 26038, + "Deleted": 26039, + "Without": 26040, + "_append": 26041, + "_ver": 26042, + "\"))čĊ": 26043, + "Ġhonestly": 26044, + "Ġpivot": 26045, + "Ġtemps": 26046, + "_ps": 26047, + "ĠUnlike": 26048, + "[:-": 26049, + "VS": 26050, + "_inf": 26051, + "Ġjunior": 26052, + "Ġanimations": 26053, + "Ġfilepath": 26054, + "?{{$": 26076, + "Ġunicode": 26077, + "places": 26078, + "ĠCoffee": 26079, + ".SE": 26080, + "ĠPAR": 26081, + "(txt": 26082, + "gebra": 26083, + "Ġfires": 26084, + "MainWindow": 26085, + "medium": 26086, + "Ġ(âĢľ": 26087, + "Ġlg": 26088, + "Ġcmp": 26089, + "/base": 26090, + "_layers": 26091, + "_entries": 26092, + "Ġadminister": 26093, + "ĠSUCH": 26094, + "BP": 26095, + "ĠScottish": 26096, + "ĉčĊĉčĊ": 26097, + "guard": 26098, + "ĠStrong": 26099, + "Insn": 26100, + "ĠCAP": 26101, + "asury": 26102, + "ĠSEE": 26103, + "Clock": 26104, + "erie": 26105, + "\\models": 26106, + "Ġ$$": 26107, + "ĠCab": 26108, + "Ġwurde": 26109, + "Ġsoldier": 26110, + "Ġclips": 26111, + "Ġarrangement": 26112, + "ĠWonder": 26113, + "ĠHorn": 26114, + "Ġscared": 26115, + "Ġcure": 26116, + "mkdir": 26117, + "Ġaligned": 26118, + "ĠPink": 26119, + "Ġlanded": 26120, + "Dimension": 26121, + "ScrollPane": 26122, + ".chat": 26123, + ".With": 26124, + "ĠTrain": 26125, + "].Ċ": 26126, + "Ġthirty": 26127, + "Ġdurable": 26128, + "Ġld": 26129, + "Ġlateinit": 26130, + "Ġcharts": 26131, + "Ġinsult": 26132, + ".Fatal": 26133, + "_ct": 26134, + "Ġmasks": 26135, + "CLUDED": 26136, + "President": 26137, + "Ġcolours": 26138, + "gments": 26139, + ".attributes": 26140, + "ĠFlex": 26141, + "ĠClock": 26142, + "ÃŃcul": 26143, + "imen": 26144, + "JO": 26145, + "ĠRegex": 26146, + "_LINK": 26147, + "Ġcouch": 26148, + "ĠINPUT": 26149, + "Ġbeating": 26150, + "business": 26151, + "preced": 26152, + ".unit": 26153, + "ĠFel": 26154, + "Never": 26155, + "ospel": 26156, + ".startswith": 26157, + "ĠEPA": 26158, + ".only": 26159, + "Ġpreventing": 26160, + "yer": 26161, + "ColumnName": 26162, + "Ġelevation": 26163, + "flu": 26164, + "icycle": 26165, + "Ġoffline": 26166, + "Toolbar": 26167, + "Ġcompeting": 26168, + ")].": 26169, + "Ġmog": 26170, + "ĠisValid": 26171, + "Ask": 26172, + "_av": 26173, + "_lat": 26174, + "ANC": 26175, + "ĠJoh": 26176, + "kers": 26177, + "Ġguards": 26178, + "Ġchains": 26179, + "ĠSimpleDateFormat": 26180, + ".static": 26181, + "Ġvessel": 26182, + "Ġmud": 26183, + "Ġstabil": 26184, + "Ġstret": 26185, + "gm": 26186, + "amation": 26187, + "çľ": 26188, + "-with": 26189, + "Ġros": 26190, + "_PA": 26191, + "Ġresultado": 26192, + "Ġconfidential": 26193, + "ĠTokyo": 26194, + "ĉusing": 26195, + "ĠMathf": 26196, + "ombine": 26197, + "ĠESPN": 26198, + "Ġdealers": 26199, + "Ġdismissed": 26200, + "TRY": 26201, + "Ġteens": 26202, + "records": 26203, + "Ġwings": 26204, + "gallery": 26205, + "accounts": 26206, + "_LIB": 26207, + "Ġjacket": 26208, + "ĠNSObject": 26209, + "Ġstones": 26210, + "ĠDelivery": 26211, + "ĠDiet": 26212, + "/watch": 26213, + "Ġtoilet": 26214, + "ĠGuest": 26215, + ".day": 26216, + "Ġintval": 26217, + "Visit": 26218, + "Ġinvestigated": 26219, + "Ġpentru": 26220, + "ĠTheatre": 26221, + "andidates": 26222, + "Lang": 26223, + "ĠServ": 26224, + "Ġcontrollers": 26225, + "ĠsetTitle": 26226, + "NP": 26227, + "amy": 26228, + "flat": 26229, + "(ui": 26230, + "_document": 26231, + "èĥ½": 26232, + "ĠCoin": 26233, + "ĠAdams": 26234, + "ptic": 26235, + "Ġproductive": 26236, + "Ġaccomplished": 26237, + "čĊčĊčĊčĊ": 26238, + "Ġdeferred": 26239, + "ientes": 26240, + "Ġsinc": 26241, + "olars": 26242, + "Rightarrow": 26243, + "Ġvariations": 26244, + "(offset": 26245, + ".LayoutInflater": 26246, + "Ġsuspend": 26247, + "Ġprevention": 26248, + "_private": 26249, + "_js": 26250, + "âĺħ": 26251, + "Ġwieder": 26252, + "atum": 26253, + "ĴĮ": 26254, + "Ġappearances": 26255, + ".Document": 26256, + "Ġvalidates": 26257, + "calendar": 26258, + "}\";Ċ": 26259, + ".demo": 26260, + "conut": 26261, + "Ġcorrection": 26262, + "ĠDeal": 26263, + "Ġbatteries": 26264, + ".duration": 26265, + ",\\": 26266, + "_marker": 26267, + "multi": 26268, + "Ġhalt": 26269, + "Ġcms": 26270, + "Ġshaped": 26271, + "Bro": 26272, + "reduce": 26273, + "Ġ####": 26274, + "CTOR": 26275, + "ĠBenef": 26276, + "Ġiconic": 26277, + "Ġpiano": 26278, + "Ġeffectiveness": 26279, + "|.Ċ": 26280, + "Ġajax": 26281, + "Ġvolumes": 26282, + "ม": 26283, + "Ġcljs": 26284, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ": 26285, + "aths": 26286, + "raits": 26287, + "大": 26288, + "Ñĸ": 26289, + "_mult": 26290, + "Ġfascinating": 26291, + "Average": 26292, + "Ġpré": 26293, + "ĠChairman": 26294, + ".findElement": 26295, + "_pin": 26296, + "Ġcomparing": 26297, + "Ġdarkness": 26298, + "-Fi": 26299, + "-server": 26300, + "Ġselecting": 26301, + "sterdam": 26302, + "ĠParts": 26303, + "FORMATION": 26304, + "Ġnoting": 26305, + "Ġpile": 26306, + "ogs": 26307, + "Ġpalette": 26308, + "_do": 26309, + "itize": 26310, + "()(": 26311, + "Ġdefining": 26312, + "Ġremainder": 26313, + "Units": 26314, + "_TASK": 26315, + "HttpClient": 26316, + "Social": 26317, + "Ġfundra": 26318, + "NR": 26319, + "chest": 26320, + "Currency": 26321, + ".adapter": 26322, + "Ġdop": 26323, + "unting": 26324, + "ANGUAGE": 26325, + "\"He": 26326, + "ĉindex": 26327, + "_package": 26328, + ".Icon": 26329, + "Ġrepet": 26330, + "mass": 26331, + "=\".$": 26332, + "ĠSud": 26333, + "Ġlid": 26334, + "province": 26335, + "ìľ": 26336, + "GPIO": 26337, + "Ðļ": 26338, + "ĠMySQL": 26339, + "Ġdocs": 26340, + "ĠGA": 26341, + "Ġipsum": 26342, + "Kernel": 26343, + "Ġaccepts": 26344, + "Ġfitting": 26345, + "Ġcuando": 26346, + "Ġduplic": 26347, + "ĠBrother": 26348, + "ĠKle": 26349, + "nums": 26350, + "Ġmorph": 26351, + "Ġ########": 26352, + "ĠCGPoint": 26353, + "manual": 26667, + "ĠTechnical": 26668, + "Ġcorporation": 26669, + "ĠHW": 26670, + "anka": 26671, + "TAIL": 26672, + "istas": 26673, + "Ġperforms": 26674, + "ĠBehavior": 26675, + ".For": 26676, + "_ORDER": 26677, + "ĠKick": 26678, + "Ġcallbacks": 26679, + "_dr": 26680, + "uego": 26681, + "hub": 26682, + "ufficient": 26683, + "sky": 26684, + "Ġbp": 26685, + "htable": 26686, + "ĠONLY": 26687, + "ĠAUTHORS": 26688, + ".Argument": 26689, + "\"};Ċ": 26690, + "ĠThunder": 26691, + "ĠKom": 26692, + ".Should": 26693, + "AUTH": 26694, + "ahu": 26695, + "_payment": 26696, + "Ġstarter": 26697, + "ìĦľ": 26698, + "ìļ©": 26699, + "Blog": 26700, + ".patch": 26701, + "Ġgoverned": 26702, + "assy": 26703, + "-found": 26704, + "Ġtheater": 26705, + "ĠFontWeight": 26706, + "ĠBatman": 26707, + "\"If": 26708, + ".Random": 26709, + "_delta": 26710, + "ĠCE": 26711, + "Authenticated": 26712, + "Ġdrone": 26713, + "Ġcous": 26714, + "radius": 26715, + "Mer": 26716, + "(None": 26717, + "ĠNJ": 26718, + "_headers": 26719, + "Ġamer": 26720, + "pytest": 26721, + "ĠActions": 26722, + "ĉĉĉĠĠĠĠ": 26723, + "Ġett": 26724, + "Ġholy": 26725, + "Ġuncomfort": 26726, + "ĠNin": 26727, + "ĠDecimal": 26728, + "ĠMessages": 26729, + ".sender": 26730, + "]])Ċ": 26731, + "Ġembrace": 26732, + "Though": 26733, + "/sp": 26734, + "Ġcultures": 26735, + "Ġhighway": 26736, + "tar": 26737, + ".fail": 26738, + "_hidden": 26739, + "ĠcomponentDidMount": 26740, + "ĠWright": 26741, + "Ġjag": 26742, + "_il": 26743, + "../../../": 26744, + "igu": 26745, + "Food": 26746, + "Ġace": 26747, + "Ġaños": 26748, + "USD": 26749, + "Ġmutual": 26750, + "Logic": 26751, + "Ġtemple": 26752, + "Ġbriefly": 26753, + "ĠTrip": 26754, + "classmethod": 26755, + "defaults": 26756, + "Ġchunks": 26757, + ",,,,": 26758, + "ĠReason": 26759, + "$id": 26760, + "-ups": 26761, + "Ġdamn": 26762, + "Ġtrucks": 26763, + "Ġunlimited": 26764, + "Ġsculpt": 26765, + "ĠCards": 26766, + "Ġautor": 26767, + "ĠTesting": 26768, + "Ġdiese": 26769, + "shops": 26770, + "ç´": 26771, + "(payload": 26772, + "ĠPATH": 26773, + "ĠMemorial": 26774, + "Ġridiculous": 26775, + "egree": 26776, + "-winning": 26777, + "Ġrehab": 26778, + "Ġsophisticated": 26779, + "wpdb": 26780, + "ĉpath": 26781, + "!\";Ċ": 26782, + "_SYS": 26783, + ".speed": 26784, + "Ġsoap": 26785, + "suffix": 26786, + "Wrap": 26787, + "Ġenhancement": 26788, + "Ãī": 26789, + "úb": 26790, + "Ġplaylist": 26791, + "Ġmixing": 26792, + "antidad": 26793, + "=\"\";Ċ": 26794, + "ĠRevision": 26795, + "ĠBeat": 26796, + ".inc": 26797, + "-way": 26798, + "encias": 26799, + "ulers": 26800, + "Cat": 26801, + "idel": 26802, + "ĠShip": 26803, + ".setColor": 26804, + "Ġthreatening": 26805, + ".modules": 26806, + "Ġafterwards": 26807, + "ĠDashboard": 26808, + "ĊĠĊ": 26809, + "Signal": 26810, + "Ġprimer": 26811, + "orneys": 26812, + "iciary": 26813, + "Ġligne": 26814, + "_predict": 26815, + "Ġaest": 26816, + "_https": 26817, + ">:": 26818, + "ĠLex": 26819, + "Ġrencontres": 26820, + "egral": 26821, + "scala": 26822, + "_family": 26823, + "ÃŁen": 26824, + "_sym": 26825, + "Ġuncertainty": 26826, + "ĠVALUE": 26827, + "Ġ};čĊčĊ": 26828, + "Ġbroader": 26829, + "Ġhorses": 26830, + "ãģĿ": 26831, + "ĠKal": 26832, + "oba": 26833, + "_INET": 26834, + "ĠKill": 26835, + "jquery": 26836, + "amination": 26837, + "[@\"": 26838, + "Ġmuj": 26839, + "###Ċ": 26840, + "FirstOrDefault": 26841, + "thenReturn": 26842, + "Che": 26843, + "/footer": 26844, + "Ġparks": 26845, + "asje": 26846, + "ĠGulf": 26847, + "Ġmodest": 26848, + ".Init": 26849, + "ï¼ŁĊĊ": 26850, + "Ġprospects": 26851, + "Ġsvg": 26852, + "Ġåı": 26853, + ".Dialog": 26854, + "_NET": 26855, + "Ġ(($": 26856, + "Ġek": 26857, + "ĠWarning": 26858, + "ĠMK": 26859, + "": 27166, + "ĠRepair": 27167, + "_BE": 27168, + "Brand": 27169, + "uart": 27170, + "preview": 27171, + "Ġinitiatives": 27172, + "running": 27173, + "bang": 27174, + "ĉupdate": 27175, + "ĠCoach": 27176, + "Rich": 27177, + "Ġyoutube": 27178, + "Ġritual": 27179, + "appa": 27180, + "ĠRobinson": 27181, + "precision": 27182, + "////////////////////////////////////////////////////////////////////////////": 27183, + "=[]Ċ": 27184, + "Ġcelebrated": 27185, + "OTO": 27186, + "Ġinclusion": 27187, + "JP": 27188, + "';čĊčĊ": 27189, + "Ġnotable": 27190, + "(_.": 27191, + "Managed": 27192, + "Ġguides": 27193, + " ": 27194, + "atedRoute": 27195, + "ĠAdjust": 27196, + "Ġcolored": 27197, + "_scores": 27198, + "ĠTesla": 27199, + "_progress": 27200, + ".inst": 27201, + "['_": 27202, + ".flags": 27203, + "Ġfclose": 27204, + "_OPER": 27205, + "ży": 27206, + "_note": 27207, + "Ġtransgender": 27208, + "åķ": 27209, + "RIPT": 27210, + "Ġabsent": 27211, + "Ġamet": 27212, + "Ġoperand": 27213, + "ë©": 27214, + "Ġhood": 27215, + "toLowerCase": 27216, + "avo": 27217, + "ĠCircuit": 27218, + "ĠLind": 27219, + "--}}Ċ": 27220, + "=m": 27221, + "Ġsuppress": 27222, + "ĠMAP": 27223, + "iang": 27224, + "-admin": 27225, + "Ġsidebar": 27226, + "ĠBu": 27227, + "ĠHex": 27228, + ",F": 27229, + "ĠSignal": 27230, + "Ġtransparency": 27231, + "ĠFederation": 27232, + "/V": 27233, + "Req": 27234, + "Ġpulse": 27235, + "Ġtends": 27236, + "Numbers": 27237, + "%'": 27238, + "Ġdeport": 27239, + "datas": 27240, + "_UINT": 27241, + "_tra": 27242, + "oko": 27243, + "Ġ\"?": 27244, + "compet": 27245, + "solete": 27246, + "undry": 27247, + "Ġoverlap": 27248, + "}`,Ċ": 27249, + ".ly": 27250, + "_summary": 27251, + "ĠLost": 27252, + ".Center": 27253, + "Ġdisability": 27254, + ".Serialization": 27255, + "Ġgeom": 27256, + "Ġ?:": 27257, + "ĠWo": 27258, + "Ġshipped": 27259, + "Ĥæķ°": 27260, + "Ġugly": 27261, + "Ġexcitement": 27262, + "Ġexterior": 27263, + "Ġcheckout": 27264, + "Ġkur": 27265, + ",D": 27266, + "ĠAlaska": 27267, + "Ġsynthetic": 27268, + "ĠBudget": 27269, + "ĠSubscribe": 27270, + "Ġ&Ċ": 27271, + "ÈĻi": 27272, + "ĠYu": 27273, + "ĉquery": 27274, + "}.Ċ": 27275, + "Ġtraged": 27276, + "assen": 27277, + "Ġaccommodation": 27278, + "Ġphysician": 27279, + "Ġrenamed": 27280, + "Ġtidak": 27281, + "zÄħ": 27282, + "Ġminus": 27283, + "nych": 27284, + "_EXCEPTION": 27285, + "threads": 27286, + "Ġtire": 27287, + "_created": 27288, + "ensure": 27289, + "Ġworthy": 27290, + "Ġexcuse": 27291, + "Ġcloth": 27292, + ".parentNode": 27293, + "/platform": 27294, + "ĠUFC": 27295, + "ĠGtk": 27296, + "unny": 27297, + "Ġgibt": 27298, + "keley": 27299, + "hum": 27300, + "(tx": 27301, + "ĉdev": 27302, + "Ġoutfit": 27303, + "doors": 27304, + "Ġfon": 27305, + "icut": 27306, + "volatile": 27307, + "Ġhomosex": 27308, + "Maximum": 27309, + "Ġexpend": 27310, + "Ġ});ĊĊĊ": 27311, + "Eq": 27312, + "onders": 27313, + "department": 27314, + "ĠPhysics": 27315, + "\"});Ċ": 27316, + "Ġparad": 27317, + ".Str": 27318, + "Ġsele": 27319, + "IFIED": 27320, + "Ġdelivers": 27321, + "ivan": 27322, + "Ġresponsibilities": 27323, + "Ġadvocates": 27324, + "èµ": 27325, + "ĠRID": 27326, + ".parameters": 27327, + "Metrics": 27328, + "ronics": 27329, + "ĠUITableViewCell": 27330, + "Absolute": 27331, + "ipse": 27332, + "ylum": 27333, + "MLElement": 27334, + "_VALID": 27335, + "\\<^": 27530, + "Ġios": 27531, + "sound": 27532, + "\"];": 27533, + "Ġfreed": 27534, + "rottle": 27535, + "ĠLower": 27536, + "[count": 27537, + "åĿ": 27538, + "Ġpale": 27539, + "ĠWayne": 27540, + "earth": 27541, + "_categories": 27542, + "UCK": 27543, + ".metadata": 27544, + "Ġsummon": 27545, + "HOME": 27546, + "олÑĮз": 27547, + "Ġmanufactured": 27548, + "Ġdock": 27549, + "Ġcompetitors": 27550, + "_MODEL": 27551, + "okia": 27552, + "ĠHey": 27553, + "ο": 27554, + "Ġbackward": 27555, + "ĠPOSS": 27556, + "ropa": 27557, + "Ġcri": 27558, + "_OBJ": 27559, + "Transport": 27560, + "-high": 27561, + "Ġerotik": 27562, + "_slot": 27563, + "Ġartic": 27564, + "_framework": 27565, + "-serif": 27566, + "ĠSqlDbType": 27567, + "')(": 27568, + "+\"/": 27569, + "Ġwore": 27570, + "Sil": 27571, + "Ġstoring": 27572, + "ĠPhase": 27573, + "uant": 27574, + "Ġbump": 27575, + "inho": 27576, + "Ġdign": 27577, + "Ġbacks": 27578, + "qq": 27579, + "(hash": 27580, + "Ġgeo": 27581, + "Ġtender": 27582, + "Logo": 27583, + "!)Ċ": 27584, + "ĠMX": 27585, + "ĠArthur": 27586, + "essoa": 27587, + "_Ch": 27588, + "Ġbedrooms": 27589, + "=\"#\"><": 27590, + "Ġthroat": 27591, + "insic": 27592, + ".integer": 27593, + "Ġprimitive": 27594, + "Truthy": 27595, + "Ġfacilitate": 27596, + "Ġcreativity": 27597, + "ĠDNS": 27598, + "Ġgra": 27599, + "uez": 27600, + "Ġcountless": 27601, + "ĠPoland": 27602, + "'M": 27603, + "ĠDist": 27604, + "Ġvest": 27605, + "Ġcertification": 27606, + "á»ij": 27607, + "held": 27608, + "extensions": 27609, + "(static": 27610, + "Ġgrades": 27611, + "ĠUber": 27612, + "ãģŁ": 27613, + "Ġ[])Ċ": 27614, + "datos": 27615, + "ĠgetData": 27616, + "ĠCharg": 27617, + "ĠBS": 27618, + ".microsoft": 27619, + ".video": 27620, + ".direction": 27621, + "->{'": 27622, + "lua": 27623, + "apest": 27624, + "Ġboiler": 27625, + "erek": 27626, + "Ġdecides": 27627, + ".jar": 27628, + "ISC": 27629, + "ĠWords": 27630, + "(CON": 27631, + "EMPLATE": 27632, + "reeze": 27633, + "shots": 27634, + "apps": 27635, + "unted": 27636, + ".setName": 27637, + "::<": 27638, + "-bold": 27639, + "ê²": 27640, + "å¯Ĩ": 27641, + "Longrightarrow": 27642, + "Ġunfair": 27643, + "Ġearning": 27644, + "Ġshelf": 27645, + "UREMENT": 27646, + "Ġidle": 27647, + "_MENU": 27648, + ".Custom": 27649, + "AGER": 27650, + "-\"": 27651, + "_switch": 27652, + "because": 27653, + ")view": 27654, + "mare": 27655, + "_condition": 27656, + "ĠStarting": 27657, + "Mvc": 27658, + "(pre": 27659, + "dump": 27660, + "_LOCK": 27661, + "atetime": 27662, + ".callback": 27663, + "ĠCer": 27664, + "opol": 27665, + "ibrary": 27666, + "Ġreservation": 27667, + "ĉĉĉĉĉĉĉĊ": 27668, + "lector": 27669, + "graduate": 27670, + "Ġgenerous": 27671, + "Ġion": 27672, + "ricao": 27673, + "mq": 27674, + "_complete": 27675, + "(cursor": 27676, + "ĠFormControl": 27677, + ":center": 27678, + "Ġsubstitute": 27679, + "ĠPlanning": 27680, + "Ġpension": 27681, + "Ġrecommendation": 27682, + "ĠTags": 27683, + "Ġgef": 27684, + "Ġalbums": 27685, + "Ġwashing": 27686, + "roc": 27687, + "Ġtrains": 27688, + "atings": 27689, + "Ġexponent": 27690, + "ackbar": 27691, + "-ln": 27692, + "ág": 27693, + ".DataAnnotations": 27694, + "ĠEIF": 27695, + "ĠMalaysia": 27696, + "ĉPORT": 27697, + "onus": 27698, + "Ġclever": 27699, + "Ġpeu": 27700, + ">ĊĊĊĊ": 27701, + "ĠArguments": 27702, + "Ġdebugging": 27703, + "(right": 27704, + "'D": 27705, + "compute": 27706, + "Ġfinest": 27707, + "ORAGE": 27708, + "Ġspectacular": 27709, + "phrase": 27710, + "Ġindia": 27711, + "Ġlegendary": 27712, + "birth": 27713, + "Ġcomposite": 27714, + "Ġgrows": 27715, + "ĠTD": 27716, + "Ġepid": 27717, + "Ġlaunching": 27718, + "]][": 27719, + "Minutes": 27720, + "ĠCha": 27721, + "Ġcleaned": 27722, + "Ġwitnesses": 27723, + "ukan": 27724, + "ĉType": 27725, + "Ġhabe": 27726, + "paragraph": 27727, + "ĠJPanel": 27728, + "ĠHann": 27729, + "Ġvaried": 27730, + "ĠPokemon": 27731, + "ĠMUST": 27732, + "åĬ¨": 27733, + ".visibility": 27734, + "opup": 27735, + "^[": 27736, + ".expand": 27737, + "Ġ\"',": 27738, + ".fasterxml": 27739, + "_auto": 27740, + "ĠSheet": 27741, + "marker": 27742, + "Parcel": 27743, + "ews": 27744, + "ĠStrategy": 27745, + "-making": 27746, + "Ġunve": 27747, + "Ġtrailing": 27748, + "Ġclicks": 27749, + "ĠGetComponent": 27750, + "ĉcontent": 27751, + "IGENCE": 27752, + "ERNEL": 27753, + "NSMutableArray": 27754, + "Ġbreat": 27755, + "Ġharmful": 27756, + "¶Ī": 27757, + "Ġbesides": 27758, + "Ġboring": 27759, + "Ġbrutal": 27760, + "vang": 27761, + "(parse": 27762, + "quick": 27763, + "Ġpytest": 27764, + "Ġswitching": 27765, + "()]Ċ": 27766, + "ĠìĦ": 27767, + "LER": 27768, + "ĉfont": 27769, + "Ġnett": 27770, + ")]ĊĊ": 27771, + "(/\\": 27772, + "æŀľ": 27773, + "toArray": 27774, + "Ġbreed": 27775, + "ĠCAR": 27776, + "ĠWeapon": 27777, + "Abs": 27778, + "tot": 27779, + "ĠsetName": 27780, + "aptive": 27781, + "Ġ:,": 27782, + "Ġescaped": 27783, + "orden": 27784, + "ĠPri": 27785, + "thumbnail": 27786, + "Ġdescriptions": 27787, + "/styles": 27788, + "ĠPCI": 27789, + "Ġalphabet": 27790, + "asticsearch": 27791, + "NOTE": 27792, + "Ġcialis": 27793, + "ĠGriff": 27794, + "Ġporque": 27795, + "Ġproteins": 27796, + "plays": 27797, + "Ġstating": 27798, + "Ġimagination": 27799, + "Ġfacial": 27800, + "ĠMechan": 27801, + "Ġarranged": 27802, + "_used": 27803, + "Ġarrangements": 27804, + "ĠPipe": 27805, + "hostname": 27806, + "Ġprovinc": 27807, + "Tit": 27808, + ".FlatStyle": 27809, + "ĠSplit": 27810, + "ĠLoader": 27811, + ".cc": 27812, + "Ġclinic": 27813, + "----------------------------": 27814, + "Ġbaking": 27815, + "ĠENT": 27816, + "neath": 27817, + "ãĢģĊĊ": 27818, + "ANE": 27819, + ".EntityFrameworkCore": 27820, + "appers": 27821, + ".ic": 27822, + "ĠNgModule": 27823, + "ĠFORM": 27824, + "Ġ';": 27825, + "-profit": 27826, + "hw": 27827, + "enemy": 27828, + "ĠEye": 27829, + "Ġcaution": 27830, + "town": 27831, + "Ġurged": 27832, + "ĠJimmy": 27833, + "ynchronous": 27834, + "-sized": 27835, + "making": 27836, + ",{": 27837, + "]',": 27838, + "_Object": 27839, + "ahoma": 27840, + "Ġactivist": 27841, + "INVAL": 27842, + "ĠCommercial": 27843, + "ĠOrlando": 27844, + "(tab": 27845, + "Ġب": 27846, + "Algorithm": 27847, + "Ġheritage": 27848, + "GetMapping": 27849, + "Ġfailures": 27850, + "rios": 27851, + "ativa": 27852, + "Ġtet": 27853, + "Ġcarpet": 27854, + "(Z": 27855, + "three": 27856, + "Ġdisclosure": 27857, + ".ERROR": 27858, + "_called": 27859, + "Ġdial": 27860, + "Ġoccasional": 27861, + ".Err": 27862, + "Ġfuncion": 27863, + "caffold": 27864, + "Ġreleasing": 27865, + "ï¼īĊĊ": 27866, + "_Value": 27867, + "ĠVari": 27868, + "yellow": 27869, + "Ġstruggles": 27870, + ".cal": 27871, + "ĠDakota": 27872, + "ĉclose": 27873, + "Ġsandwich": 27874, + "Ġanalytics": 27875, + "Ġ**)": 27876, + "&#": 27877, + "ĠJos": 27878, + "Ġpassive": 27879, + "ATTR": 27880, + "Throwable": 27881, + "ĠMun": 27882, + "ĠUint": 27883, + "(disposing": 27884, + "arak": 27885, + "ĠLeaders": 27886, + "Ġaffecting": 27887, + "ĠitemView": 27888, + "Ġeconomics": 27889, + "fv": 27890, + "à¹Ģ": 27891, + ".rb": 27892, + "ĠOverall": 27893, + "Ġwealthy": 27894, + "Ġevolved": 27895, + "nda": 27896, + "ĠHus": 27897, + "restrict": 27898, + "umen": 27899, + "ĠAgricult": 27900, + "!ĊĊĊ": 27901, + "Ġexpires": 27902, + "Ġspokesperson": 27903, + "interval": 27904, + "Ġâ": 27905, + "Ġqueen": 27906, + "(nil": 27907, + "ingo": 27908, + "Heap": 27909, + "Ùİ": 27910, + "Ġcomplain": 27911, + "Sym": 27912, + "ĠClone": 27913, + "ĠRu": 27914, + "ĠWILL": 27915, + "ĠCrystal": 27916, + "/content": 27917, + "ingen": 27918, + "ointment": 27919, + "LastName": 27920, + "avicon": 27921, + "ĠIBM": 27922, + "ĠDimension": 27923, + "anh": 27924, + "icipants": 27925, + "ĠAnne": 27926, + ".progress": 27927, + "Ġalgo": 27928, + "obil": 27929, + "ĠVoice": 27930, + "ĠFE": 27931, + "Ġgli": 27932, + "Ġved": 27933, + "Ġprevents": 27934, + "\\Column": 27935, + "Ġfolk": 27936, + "etti": 27937, + "Ġmn": 27938, + "ĠCLASS": 27939, + "Ġdisplaying": 27940, + "ĠKl": 27941, + "ĠFerr": 27942, + "duto": 27943, + ".ib": 27944, + "Ġdados": 27945, + "'name": 27946, + "-space": 27947, + "Ġitalian": 27948, + "Ġinverse": 27949, + "Ġdense": 27950, + "uter": 27951, + "ĠIEnumerator": 27952, + "-sign": 27953, + "Ġnationwide": 27954, + "Ġpersona": 27955, + "Ġsolved": 27956, + "Ġdramatically": 27957, + "Logout": 27958, + "Ġgrav": 27959, + "Ġanalyses": 27960, + "ollo": 27961, + "Ġlamp": 27962, + ".team": 27963, + "ĠErot": 27964, + "=[\"": 27965, + "Ġdancing": 27966, + "Ġ?>/": 27967, + "Ġcater": 27968, + "ffe": 27969, + "ĠSha": 27970, + "ĠBos": 27971, + "ĠREQUIRE": 27972, + "ĠMonster": 27973, + "ĠRB": 27974, + "ĠIDE": 27975, + "Ġsuits": 27976, + "ĠformData": 27977, + "(theta": 27978, + "Ġspatial": 27979, + "=NULL": 27980, + "ĠSqlConnection": 27981, + "Ġà": 27982, + "ĠVenez": 27983, + "ĠMorning": 27984, + "Ġpublications": 27985, + "ĠNONINFRINGEMENT": 27986, + "firstName": 27987, + "uds": 27988, + "Would": 27989, + "_HEAD": 27990, + "Ġinvested": 27991, + "stable": 27992, + "fred": 27993, + "Ġcommander": 27994, + "SES": 27995, + "âĢĶa": 27996, + "anche": 27997, + "ĠMovement": 27998, + "ë³": 27999, + "Suite": 28000, + "Ġjurisdiction": 28001, + "리": 28002, + "ĠBeth": 28003, + "jQuery": 28004, + "ĠIsa": 28005, + "Ġdental": 28006, + ",*": 28007, + "ĠLimit": 28008, + "iliation": 28009, + "=\"{": 28010, + "bast": 28011, + "Ġturb": 28012, + "isy": 28013, + "OOK": 28014, + "Ġadvocate": 28015, + "imag": 28016, + "LECTION": 28017, + "лÑĮ": 28018, + "(category": 28019, + ".dec": 28020, + "Ġuniqu": 28021, + "_sn": 28022, + "Ġattracted": 28023, + "ĠÃī": 28024, + "ĠRunning": 28025, + "_edges": 28026, + "ĠDisable": 28027, + "_AS": 28028, + "åĽ¾": 28029, + "Ġnetworking": 28030, + "_branch": 28031, + "Having": 28032, + "toBeTruthy": 28033, + "GI": 28034, + "Ġcamps": 28035, + "sep": 28036, + "-part": 28037, + "Ġ)ĊĊĊĊĊĊĊĊ": 28038, + "ustralia": 28039, + "ĠReports": 28040, + "rito": 28041, + "Ġwaist": 28042, + "_plus": 28043, + "ĠWW": 28044, + "-person": 28045, + "April": 28046, + "Ġsar": 28047, + ".tar": 28048, + "Ġagricultural": 28049, + "tic": 28050, + "Ġtcp": 28051, + "ĠsetValue": 28052, + "agento": 28053, + "ĠAppe": 28054, + "piler": 28055, + "CADE": 28056, + "Ġanche": 28057, + "atcher": 28058, + "Ġcomics": 28059, + "Ġlbs": 28060, + "_segment": 28061, + "']=$": 28062, + "itters": 28063, + "icher": 28064, + "GINE": 28065, + "Ġutilize": 28066, + "ĠCursor": 28067, + "_expression": 28068, + "Ġdag": 28069, + "x": 28257, + ".Task": 28258, + "money": 28259, + "ibaba": 28260, + "'});Ċ": 28261, + "ĠSpecific": 28262, + "ĠLinear": 28263, + "_OPT": 28264, + "HashCode": 28265, + "(Player": 28266, + ".ContainsKey": 28267, + "Ġcollapsed": 28268, + "transparent": 28269, + "_RANGE": 28270, + "Viewer": 28271, + "(cfg": 28272, + "Ġsorting": 28273, + "Ġinfected": 28274, + "ĠNach": 28275, + "Ġaccommodate": 28276, + ".elements": 28277, + "_PART": 28278, + "ĠSexy": 28279, + "=get": 28280, + "(year": 28281, + "Ġxhr": 28282, + ":]": 28283, + "owski": 28284, + "Ġsummar": 28285, + "Ġ¿": 28286, + "Ġinte": 28287, + "Ġworkflow": 28288, + "ĠTaiwan": 28289, + "versions": 28290, + "åıij": 28291, + "Ġsurprisingly": 28292, + "Ġoptical": 28293, + "Ġproces": 28294, + "Ġdisagree": 28295, + "Ġnuevo": 28296, + "ĠCAM": 28297, + "sorted": 28298, + "leases": 28299, + "istle": 28300, + "Ident": 28301, + "ĉevent": 28302, + "jected": 28303, + "Chunk": 28304, + "Vars": 28305, + ".provider": 28306, + "Ġproceedings": 28307, + "Ġinclusive": 28308, + "Ġartwork": 28309, + "endants": 28310, + "ï¼ļĊ": 28311, + "seen": 28312, + "Ġlig": 28313, + "Ġmakers": 28314, + "_fun": 28315, + "Ġlengths": 28316, + "PathVariable": 28317, + "[item": 28318, + "ี": 28319, + "Dead": 28320, + "FFFFFF": 28321, + "ĠUrban": 28322, + "uples": 28323, + "ichen": 28324, + "(nullptr": 28325, + ".spec": 28326, + ",System": 28327, + "URATION": 28328, + "(job": 28329, + "å¼ı": 28330, + "Ġtracker": 28331, + "ÅĻ": 28332, + "ĠMR": 28333, + "ĠSQLite": 28334, + "Ġdto": 28335, + "Ġ;;Ċ": 28336, + "Ġmint": 28337, + "ĠIntroduction": 28338, + "cao": 28339, + "Ġquestioned": 28340, + "Ġfitted": 28341, + "revision": 28342, + "sq": 28343, + "Ġmig": 28344, + "_units": 28345, + "_async": 28346, + "Ġflick": 28347, + "});ĊĊĊ": 28348, + "Ġnotre": 28349, + "}`,": 28350, + "Filters": 28351, + "Ġmundo": 28352, + "_days": 28353, + "Ġfrm": 28354, + "utc": 28355, + "Ġvals": 28356, + "ewidth": 28357, + "ĠGenerator": 28358, + "ĠArtist": 28359, + "ĠIDs": 28360, + "ĠArticles": 28361, + "reater": 28362, + "ĠComponentFixture": 28363, + ".=": 28364, + "Ġrou": 28365, + "-no": 28366, + ".bukkit": 28367, + "egg": 28368, + "ĠDiff": 28369, + "atics": 28370, + "ÑĥÑĩ": 28371, + "âĢĶĊĊ": 28372, + "ĠCharlotte": 28373, + "bye": 28374, + "Ġ});čĊčĊ": 28375, + "ĠVik": 28376, + "ĠBrow": 28377, + "Ġlv": 28378, + "ĠGib": 28379, + "-wing": 28380, + "GLIGENCE": 28381, + "(Il": 28382, + "ĠEngineer": 28383, + ".Wait": 28384, + "ĠPictures": 28385, + "Ġrhet": 28386, + "Ġthermal": 28387, + "Ġpraise": 28388, + "<>();ĊĊ": 28389, + "ĠSpider": 28390, + "Pause": 28391, + "ĠBaker": 28392, + "Ġslower": 28393, + "Ġ}]Ċ": 28394, + "_enqueue": 28395, + "Ġdisappeared": 28396, + "ĠTicket": 28397, + "INUX": 28398, + "_LOCAL": 28399, + "аÑģÑģ": 28400, + "@Injectable": 28401, + "community": 28402, + "GestureRecognizer": 28403, + "åĽ½": 28404, + "Ġscales": 28405, + "Ġ-(": 28406, + "/'+": 28407, + "ĠSit": 28408, + "Ġexecutives": 28409, + "arding": 28410, + "Ġadvers": 28411, + "Ġbackwards": 28412, + "ĉcontext": 28413, + "ĠHamp": 28414, + "ĠPF": 28415, + "ĠDeck": 28416, + "ĠCraig": 28417, + "American": 28418, + "Ġbell": 28419, + "Ġprol": 28420, + "ufen": 28421, + "Ġrng": 28422, + "arshal": 28423, + "ĠSimply": 28424, + "firstname": 28425, + "shore": 28426, + "July": 28427, + "Ġmortality": 28428, + "ĠâĨĴĊĊ": 28429, + "Helpers": 28430, + "Ġbenchmark": 28431, + "emade": 28432, + "Ġorganisations": 28433, + ".gson": 28434, + "ĠTextField": 28435, + "Ġcivilians": 28436, + ".Arrays": 28437, + "ĠMississippi": 28438, + "Ġintermediate": 28439, + "getUser": 28440, + "_cluster": 28441, + "Relative": 28442, + "foreign": 28443, + ".querySelectorAll": 28444, + "ForeignKey": 28445, + "Ġreasonably": 28446, + "---------Ċ": 28447, + "Cards": 28448, + "ĠKam": 28449, + "ĠThor": 28450, + "Ġroller": 28451, + "-element": 28452, + "ĠCurrency": 28453, + "ddie": 28454, + "ALLY": 28455, + "ĠRA": 28456, + "Ġpermet": 28457, + "aaaa": 28458, + "Ġhomework": 28459, + "ĠVit": 28460, + "Ġmold": 28461, + "ĠFer": 28462, + "[start": 28463, + "Ġstatistical": 28464, + "Ġscary": 28465, + "_HOME": 28466, + ".Begin": 28467, + "Construct": 28468, + "ogenic": 28469, + "ĠDEALINGS": 28470, + "Ġtambién": 28471, + "ixon": 28472, + ".ind": 28473, + "acre": 28474, + "Ġtransforms": 28475, + "ĠNap": 28476, + ".Block": 28477, + "ussia": 28478, + "piration": 28479, + "ulent": 28480, + "Ġceil": 28481, + "Clause": 28482, + "naire": 28483, + "TES": 28484, + "Ġneat": 28485, + "STD": 28486, + "ĠRegExp": 28487, + "perform": 28488, + ":)": 28489, + "Ġunions": 28490, + "Ġsublic": 28491, + "Ġwinds": 28492, + "loating": 28493, + "glich": 28494, + "Ġpagination": 28495, + "Skill": 28496, + "Apply": 28497, + "ĠOperator": 28498, + "istogram": 28499, + "Ġqualities": 28500, + "Cross": 28501, + "Ġdecom": 28502, + "],\"": 28503, + "ĠJuan": 28504, + ".modal": 28505, + ".Child": 28506, + "ĠRoger": 28507, + "STITUTE": 28508, + ":CGRectMake": 28509, + "alette": 28510, + "Ġsta": 28511, + "aside": 28512, + "Ġblur": 28513, + "ĠWa": 28514, + "ifetime": 28515, + "reed": 28516, + "controls": 28517, + "Ġbins": 28518, + "Ġпол": 28519, + "*/,Ċ": 28520, + "UIS": 28521, + "ĠRou": 28522, + "ĠDemo": 28523, + "-awesome": 28524, + "ĠChain": 28525, + "Ġhasta": 28526, + "ĠBart": 28527, + ".KEY": 28528, + "Ġvendors": 28529, + "nofollow": 28530, + "ĠDest": 28531, + "_builder": 28532, + "Ġargues": 28533, + "_answer": 28534, + "goto": 28535, + "ĠRESULT": 28536, + "ĠMON": 28537, + "Ġpoder": 28538, + "oons": 28539, + "_CASE": 28540, + "Ġreplic": 28541, + "Ġfinancing": 28542, + "ĠDATE": 28543, + "cern": 28544, + "_track": 28545, + "ties": 28546, + "/logo": 28547, + "ĠNEGLIGENCE": 28548, + "getType": 28549, + ">T": 28550, + "bet": 28551, + "girl": 28552, + "ĠINCIDENTAL": 28553, + "-site": 28554, + ".trigger": 28555, + "ĠLisa": 28556, + "_inputs": 28557, + "Ġrelatives": 28558, + "LoggedIn": 28559, + "Configure": 28560, + "IK": 28561, + ".accept": 28562, + "Resume": 28563, + "ĠDraft": 28564, + "Ġ*>(": 28565, + "ĠWA": 28566, + "edian": 28567, + "erness": 28568, + "ĠLayoutInflater": 28569, + "*/čĊčĊ": 28570, + "othy": 28571, + "Ġobligation": 28572, + "Subscribe": 28573, + "Ġthumbnail": 28574, + "exist": 28575, + "Ġinsisted": 28576, + "ĠUICollectionView": 28577, + "ĠAngular": 28578, + "Ġtablets": 28579, + "ĠImpact": 28580, + "ãĢįĊĊ": 28581, + "aho": 28582, + "Ġcharacteristic": 28583, + "gd": 28584, + "Ġ=================================================": 28585, + "ourt": 28586, + "`.": 28587, + "Appro": 28588, + "Coordinate": 28589, + "Remember": 28590, + "Ġmarine": 28591, + "]=='": 28592, + "ĠAdministrator": 28593, + ".getDefault": 28594, + "Ġforgot": 28595, + "ĠStructure": 28596, + "Vue": 28597, + "arsing": 28598, + "moment": 28599, + "kw": 28600, + "_cursor": 28601, + "Attack": 28602, + "Ġathletic": 28603, + "Ġdiagnosed": 28604, + "Ġende": 28605, + "åĪłéĻ¤": 28606, + "House": 28607, + "ĠPARAM": 28608, + "Ġwiki": 28609, + "ĠOpp": 28610, + "Ġconservation": 28611, + "Ġsnd": 28612, + "_tem": 28613, + "substr": 28614, + "ĠCape": 28615, + ".sim": 28616, + "UTION": 28617, + "anan": 28618, + "âĢĻun": 28619, + "Ġgy": 28620, + "-work": 28621, + "Ġcompelling": 28622, + "='#": 28623, + "ĉsub": 28624, + "Ġdirectories": 28625, + "íĬ¸": 28626, + "Ġtouches": 28627, + "outines": 28628, + ".Collection": 28629, + "schedule": 28630, + ".lat": 28631, + "ĠDoctrine": 28632, + "CAA": 28633, + "ĠRefer": 28634, + "Ġshifts": 28635, + "Ġlikelihood": 28636, + "preter": 28637, + "ĠFemale": 28638, + "Ġintercept": 28639, + "Ġlou": 28640, + "çĻ»": 28641, + "Ġrug": 28642, + "ĠCrown": 28643, + "Ġ****************************************************************************": 28644, + "-product": 28645, + "Ġprompted": 28646, + "ungle": 28647, + "docker": 28648, + "ĠTu": 28649, + "ĠUnique": 28650, + "_Error": 28651, + "ulos": 28652, + "ĠâĦ": 28653, + "Ġ(`": 28654, + "Getting": 28655, + "_scal": 28656, + "ĠEnh": 28657, + "üt": 28658, + "Ġsustained": 28659, + "Ġpatches": 28660, + "Ġprosper": 28661, + "ĠGaza": 28662, + "_light": 28663, + "Ġincons": 28664, + "--------Ċ": 28665, + "ĉĉĠĠĠĠĠĠ": 28666, + "SF": 28667, + "CN": 28668, + ":\";Ċ": 28669, + "ĠCollins": 28670, + "(*)": 28671, + "Ġcompilation": 28672, + "']čĊ": 28673, + "Ġconsequence": 28674, + ",...": 28675, + "Ġdm": 28676, + "ĠBLOCK": 28677, + "Cluster": 28678, + "Ġski": 28679, + "(argc": 28680, + "Tuple": 28681, + "Ġjoins": 28682, + "ĠSheriff": 28683, + "War": 28684, + "indi": 28685, + "Ġcommented": 28686, + "HOST": 28687, + "Ġinvitation": 28688, + "apanese": 28689, + "Ġpermits": 28690, + "precedented": 28691, + "_zone": 28692, + "ĠAmy": 28693, + "_RD": 28694, + "Minimum": 28695, + "Ġinvocation": 28696, + ".enable": 28697, + "ichten": 28698, + "-owned": 28699, + "\"id": 28700, + "_POINTER": 28701, + "Fac": 28702, + "Ġspecifications": 28703, + "Ġnomination": 28704, + "Ġgp": 28705, + "<(": 28706, + "Ġrobots": 28707, + "ĠJerry": 28708, + "Ġholders": 28709, + "Ġwand": 28710, + "cms": 28711, + "Ġ}))Ċ": 28712, + ".Toast": 28713, + "ĠIList": 28714, + "Based": 28715, + "zoom": 28716, + "/style": 28717, + "ĠBeck": 28718, + "Men": 28719, + "Ġcontributing": 28720, + "Ġundo": 28721, + "ĠOH": 28722, + "ĠaddObject": 28723, + "Ġeigen": 28724, + "signup": 28725, + "éĶĻ": 28726, + "Ġdistant": 28727, + "PARATOR": 28728, + "ĠMari": 28729, + "Ġmá": 28730, + "Emp": 28731, + "ós": 28732, + "ĠìĪĺ": 28733, + "evt": 28734, + "+j": 28735, + "park": 28736, + "ĠStay": 28737, + "ĠDun": 28738, + "Ġsoy": 28739, + ">%": 28740, + "azines": 28741, + "Ġtiempo": 28742, + "(me": 28743, + "present": 28744, + ".This": 28745, + "Ġeditors": 28746, + "FIELD": 28747, + ".Work": 28748, + "ĠUniverse": 28749, + "Ġdrunk": 28750, + ".timer": 28751, + "Ġaltered": 28752, + "ĠNar": 28753, + "ëł¥": 28754, + ".Active": 28755, + "idor": 28756, + "çŃ": 28757, + ".deltaTime": 28758, + "Ġawkward": 28759, + """: 28760, + "ĠSafari": 28761, + "Ġtricks": 28762, + "MENTS": 28763, + "division": 28764, + "Ġvarying": 28765, + "ĠHighway": 28766, + "Ġphotographer": 28767, + "ĠStewart": 28768, + "Ġlasting": 28769, + ".Pre": 28770, + ".amazonaws": 28771, + "ĠLuck": 28772, + ".Description": 28773, + "ĠNaz": 28774, + "neg": 28775, + "Ġcó": 28776, + "<<\"\\": 28777, + "ĠSurv": 28778, + "ĠUnc": 28779, + "Recipe": 28780, + ".BorderStyle": 28781, + "Ġmodifications": 28782, + "-at": 28783, + "ATFORM": 28784, + "hdr": 28785, + "ako": 28786, + "Ġsublicense": 28787, + "ĠJump": 28788, + "Ġbeim": 28789, + "ĠManhattan": 28790, + ".bool": 28791, + "_hw": 28792, + "ÑĤÑĮ": 28793, + "Bin": 28794, + "Ġgateway": 28795, + "\"\":": 28796, + "ĠUIS": 28797, + ":\"+": 28798, + "-def": 28799, + "ĠRegular": 28800, + "/testing": 28801, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 28802, + "stringstream": 28803, + "Ġdispar": 28804, + "Ġmobil": 28805, + "-read": 28806, + "ĠAdapter": 28807, + "ĠChampions": 28808, + "Ġscheduler": 28809, + "Ġkills": 28810, + "ĠMultiple": 28811, + "irror": 28812, + "Ġgods": 28813, + "ADO": 28814, + "akte": 28815, + "ĠUsuario": 28816, + ".circular": 28817, + "Ġrecept": 28818, + "ĠExpr": 28819, + "Ġelderly": 28820, + "Ġnicely": 28821, + "Ġbeste": 28822, + "Want": 28823, + "Ġclassical": 28824, + ".sprite": 28825, + "objc": 28826, + "ĠMason": 28827, + "Ġsistema": 28828, + ".Black": 28829, + "eso": 28830, + "ĠZeit": 28831, + "Ġdivid": 28832, + "Ġenters": 28833, + "_subject": 28834, + "ĠPlanet": 28835, + ".warning": 28836, + "ĠGram": 28837, + "_tokens": 28838, + "Ġhouseholds": 28839, + "_customer": 28840, + "userName": 28841, + "cross": 28842, + "Ġpione": 28843, + "Ġassists": 28844, + "_SM": 28845, + "ibo": 28846, + "Ġloyal": 28847, + "Ġuseless": 28848, + "#elif": 28849, + "ĠUltimate": 28850, + "Come": 28851, + "gel": 28852, + "Ġdich": 28853, + "xyz": 28854, + "ikel": 28855, + "obra": 28856, + "_scan": 28857, + "ĠInterior": 28858, + "ĠNice": 28859, + "Ġplac": 28860, + "ĉtarget": 28861, + "Ġviral": 28862, + "asso": 28863, + "()/": 28864, + "unde": 28865, + "ĠAdobe": 28866, + "Os": 28867, + "visited": 28868, + "ĠOW": 28869, + "ĠFeed": 28870, + "ĠSequence": 28871, + "Ġmanages": 28872, + "inson": 28873, + "ĠLouisiana": 28874, + "{})": 28875, + "ĠHab": 28876, + "ĠLD": 28877, + "Ġbip": 28878, + "prites": 28879, + "(elem": 28880, + ".hibernate": 28881, + "élé": 28882, + "Ġohne": 28883, + "_transaction": 28884, + "Ġannunci": 28885, + "Published": 28886, + "ĠHonda": 28887, + "ĠTam": 28888, + "ĠPacket": 28889, + "_selector": 28890, + "Ġchallenged": 28891, + "Processing": 28892, + "-hover": 28893, + "Ġtrainer": 28894, + "_cancel": 28895, + "ĠNSDictionary": 28896, + "abric": 28897, + "ĠMLS": 28898, + "_sensor": 28899, + "Ġshrink": 28900, + "ĠFX": 28901, + "threshold": 28902, + "ĉHX": 28903, + "-mark": 28904, + "`.`": 28905, + "Scheme": 28906, + "(full": 28907, + "_writer": 28908, + "ĠSys": 28909, + "Ġfled": 28910, + "ĠCin": 28911, + "-widget": 28912, + "ĠPrevious": 28913, + "Gender": 28914, + "_question": 28915, + "Feed": 28916, + "Ġscrut": 28917, + "(prefix": 28918, + "ãĢĤãĢĤ": 28919, + "Ġinfections": 28920, + "Parts": 28921, + "Ġhierarchy": 28922, + "_DELETE": 28923, + "ĠPatient": 28924, + "_pay": 28925, + "Ġpromoted": 28926, + "Ġìĭ": 28927, + "Ġcivilian": 28928, + "Ġagriculture": 28929, + "ĠPiece": 28930, + "Ġstance": 28931, + "utsche": 28932, + "Assign": 28933, + ".ACTION": 28934, + "Fig": 28935, + "_radius": 28936, + "ĠSync": 28937, + "ducer": 28938, + "failure": 28939, + "ensed": 28940, + "ptime": 28941, + "BM": 28942, + "_datetime": 28943, + "quivo": 28944, + "QUEUE": 28945, + "èĢħ": 28946, + "Appear": 28947, + "Ġsummit": 28948, + ":void": 28949, + "Ġvine": 28950, + "认": 28951, + "onne": 28952, + "_TRANS": 28953, + ".green": 28954, + "_cc": 28955, + "Ġhungry": 28956, + "Ġ\">": 28957, + "());čĊčĊ": 28958, + "Extract": 28959, + "izens": 28960, + "Ġsolver": 28961, + "Notify": 28962, + "Ġenglish": 28963, + "ĠShopping": 28964, + "interfaces": 28965, + "REQ": 28966, + "Ġilleg": 28967, + "ĠUIImageView": 28968, + "Ġdisconnect": 28969, + "ĠUntil": 28970, + "ĠConservative": 28971, + "@Column": 28972, + "Ġshifted": 28973, + "Ġ:čĊ": 28974, + "Ġfich": 28975, + "Ġdla": 28976, + "Ġshoe": 28977, + "\"),čĊ": 28978, + "ularity": 28979, + "_RESP": 28980, + "Weather": 28981, + "UIApplication": 28982, + ".iterator": 28983, + "Ġaging": 28984, + ".Parent": 28985, + "owie": 28986, + "(equal": 28987, + "ĠConv": 28988, + "/default": 28989, + "Ġmeasuring": 28990, + ".prev": 28991, + ".IsValid": 28992, + ".Fat": 28993, + "ĠsÄĥ": 28994, + "keywords": 28995, + "without": 28996, + "Ġsovere": 28997, + "Ġexchanges": 28998, + "Ġmelt": 28999, + "Ġislands": 29000, + "ĠIntegr": 29001, + "Ġjumping": 29002, + "Ġgle": 29003, + "Ġjournalism": 29004, + "Ġdated": 29005, + "Localized": 29006, + "ĠRefresh": 29007, + "Particle": 29008, + "Ġaa": 29009, + "ĠSTRICT": 29010, + "Ġbod": 29011, + ".Process": 29012, + "_AUTO": 29013, + "ĠPublished": 29014, + "every": 29015, + "Ġtechnological": 29016, + "lsx": 29017, + "Ġirrit": 29018, + "Additional": 29019, + "Ġdelimiter": 29020, + "_language": 29021, + "-area": 29022, + "boys": 29023, + "ĠTube": 29024, + "Ġwat": 29025, + "Ġmechanics": 29026, + "_owner": 29027, + "Spell": 29028, + "ĠStories": 29029, + ".AppendLine": 29030, + "TableView": 29031, + "hem": 29032, + "stick": 29033, + "ollower": 29034, + "IFF": 29035, + "ĠUV": 29036, + "ollision": 29037, + "SUB": 29038, + "Ġcomparable": 29039, + "Ġdonde": 29040, + "sales": 29041, + "llvm": 29042, + "Ġ}],Ċ": 29043, + "OTTOM": 29044, + "ĠPurpose": 29045, + "Lab": 29046, + "Ġinterviewed": 29047, + "ois": 29048, + "asil": 29049, + ".setId": 29050, + "ĠInstruction": 29051, + "-->": 29052, + "ĠModified": 29053, + "ationally": 29054, + "ĠMeeting": 29055, + "误": 29056, + "#region": 29057, + "Ġrouting": 29058, + ".focus": 29059, + "ĠYouth": 29060, + "<": 29348, + "Ġunto": 29349, + "ologically": 29350, + "ĠMul": 29351, + "VIDIA": 29352, + "Ġslim": 29353, + "ĠCommissioner": 29354, + "(on": 29355, + "Ġunderneath": 29356, + "/db": 29357, + "vote": 29358, + "(Message": 29359, + "ĠPope": 29360, + "Defined": 29361, + "Ġswift": 29362, + "urf": 29363, + "Ġadapted": 29364, + "SEL": 29365, + "Ġrevenues": 29366, + "Ġdivine": 29367, + "=y": 29368, + "Gradient": 29369, + "_act": 29370, + "Ġ/*!<": 29371, + "Ġpolygon": 29372, + "ĠFDA": 29373, + "ĠCarr": 29374, + "atables": 29375, + "(stdout": 29376, + "Ġrefriger": 29377, + "Ġcoordin": 29378, + "avorites": 29379, + "ÑĪи": 29380, + "Ġcompassion": 29381, + "ĠPOSSIBILITY": 29382, + "-secondary": 29383, + "uracy": 29384, + "Ġcompromise": 29385, + "_AV": 29386, + "_os": 29387, + "Ġbeside": 29388, + "ĥĿ": 29389, + "Ġln": 29390, + ".plugins": 29391, + "Capacity": 29392, + "alah": 29393, + ".bin": 29394, + "ĠCRC": 29395, + "_balance": 29396, + "ĠflexDirection": 29397, + "Ġambit": 29398, + "Ġnickname": 29399, + "ĠForces": 29400, + "CLE": 29401, + "ĠShell": 29402, + "Ġsail": 29403, + "ĠWriter": 29404, + "ĠAlice": 29405, + "dw": 29406, + "ĠIndians": 29407, + "ĠMarshall": 29408, + "_SRC": 29409, + "Ġnormalized": 29410, + "ĠJag": 29411, + "ãĤĴ": 29412, + "zeit": 29413, + "rpc": 29414, + "ÃŃc": 29415, + ".inline": 29416, + "Ġtravers": 29417, + "_numeric": 29418, + "Ġutilities": 29419, + "Ġevac": 29420, + "INPUT": 29421, + "ĉregister": 29422, + "MX": 29423, + "ĠCampbell": 29424, + "Ġdatasets": 29425, + "Ġdemanded": 29426, + "ĠinitialState": 29427, + "gan": 29428, + "Ġei": 29429, + "Unexpected": 29430, + "-web": 29431, + "trait": 29432, + ",Y": 29433, + "ĠTodd": 29434, + "Ġskeleton": 29435, + "Ġoptimize": 29436, + "第": 29437, + "ĠUpon": 29438, + "ĠStObject": 29439, + "Ġaplic": 29440, + ".'P": 29478, + "vron": 29479, + ".UN": 29480, + "Ġpainter": 29481, + "izarre": 29482, + "Ġlav": 29483, + "Ġpom": 29484, + "preg": 29485, + "=function": 29486, + "(serial": 29487, + "ifica": 29488, + "uming": 29489, + "åľ°": 29490, + "ãģĤ": 29491, + "-op": 29492, + "UCH": 29493, + "ĠHend": 29494, + ".propTypes": 29495, + "Ġyo": 29496, + "Ġroutines": 29497, + "Ġcaring": 29498, + "Sem": 29499, + "Ġreserves": 29500, + "Ġpriorities": 29501, + "redits": 29502, + "ISTR": 29503, + "ContentType": 29504, + "ĠSchw": 29505, + "/media": 29506, + "Ġestr": 29507, + "Ġclimbing": 29508, + "-week": 29509, + "cherche": 29510, + "sensor": 29511, + "ToArray": 29512, + "ĠMontreal": 29513, + "Ġclouds": 29514, + "ĠInjectable": 29515, + "ĠRice": 29516, + "Ġpropaganda": 29517, + "_provider": 29518, + "Ġindoor": 29519, + "Ġinaug": 29520, + "Ġdiplom": 29521, + "Ġmessaging": 29522, + "_mut": 29523, + "å¦Ĥ": 29524, + "Ġkw": 29525, + "ONS": 29526, + "arians": 29527, + "RPC": 29528, + ")]čĊ": 29529, + "-ray": 29530, + "ĠSor": 29531, + "mall": 29532, + "Ġmarketplace": 29533, + "Ġvtk": 29534, + "Ma": 29535, + "ogan": 29536, + "igi": 29537, + "Ġsponsored": 29538, + "ĠDani": 29539, + ".SEVER": 29540, + ">'.$": 29541, + "multipart": 29542, + "ĠWol": 29543, + "ĠtableName": 29544, + "ĠUsername": 29545, + "BackgroundColor": 29546, + "Ġfright": 29547, + "_EMAIL": 29548, + "September": 29549, + "_vals": 29550, + "opia": 29551, + "Ġspotted": 29552, + "-Ch": 29553, + "ĠdataSource": 29554, + "/\"Ċ": 29555, + "екÑĤ": 29556, + "ĠRequestMethod": 29557, + "ĠReplace": 29558, + "-do": 29559, + "ahn": 29560, + "ĠPhD": 29561, + "].ĊĊ": 29562, + "NON": 29563, + "gement": 29564, + "ĠThr": 29565, + "Ġquietly": 29566, + "Ġtorture": 29567, + "Ġteas": 29568, + "ĠCY": 29569, + "Ġatr": 29570, + "development": 29571, + "-detail": 29572, + "Ġlighter": 29573, + "Ġarguing": 29574, + "Ġdeserves": 29575, + "Ġcurriculum": 29576, + "_CONTEXT": 29577, + "ÅĤy": 29578, + "HITE": 29579, + "ĉID": 29580, + "/uploads": 29581, + "Ġtits": 29582, + "reo": 29583, + "_drop": 29584, + ".UTF": 29585, + "Ġpickup": 29586, + "Ġgrocery": 29587, + "ĠPure": 29588, + "Ġeasiest": 29589, + "Phil": 29590, + ".feature": 29591, + "(\"*": 29592, + "Ġinvestor": 29593, + "tok": 29594, + "Ġjar": 29595, + "Los": 29596, + "âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ": 29597, + ".queue": 29598, + "-speed": 29599, + "Mal": 29600, + "umblr": 29601, + "ĠCONST": 29602, + "ĠHRESULT": 29603, + "ĠDance": 29604, + "(filePath": 29605, + "Ġattributed": 29606, + "à¥į": 29607, + "ĠBund": 29608, + "coins": 29609, + "Ġsão": 29610, + "Ġpir": 29611, + "personal": 29612, + "Ġprelim": 29613, + "Ġpropose": 29614, + "ĠTL": 29615, + "]])": 29616, + "ĠSubscription": 29617, + "ĠKre": 29618, + ",len": 29619, + ".FirstOrDefault": 29620, + ")--": 29621, + "_products": 29622, + ".GetBytes": 29623, + "Ship": 29624, + "Ġencrypt": 29625, + "ĠSG": 29626, + "ĠMyst": 29627, + "hir": 29628, + "Ġiterate": 29629, + "Ġintend": 29630, + ".mockito": 29631, + "Ġchapters": 29632, + "(angle": 29633, + "ĠVlad": 29634, + "设": 29635, + "'.ĊĊ": 29636, + "ResponseBody": 29637, + "ĠAbd": 29638, + "deal": 29639, + "Ġbarriers": 29640, + "-outline": 29641, + "bill": 29642, + "ĠFalls": 29643, + "_second": 29644, + ".include": 29645, + ".ceil": 29646, + "Ġoccupation": 29647, + "phony": 29648, + ".moveTo": 29649, + "ĠJennifer": 29650, + "ASTER": 29651, + ";\"><": 29652, + "ĠEnabled": 29653, + "Ġterminate": 29654, + "ĠIo": 29655, + "lations": 29656, + "ĠTHEORY": 29657, + "Ġearliest": 29658, + "Ġrack": 29659, + "ĠScar": 29660, + "shake": 29661, + "chip": 29662, + "Ġuv": 29663, + "Ġalliance": 29664, + "пиÑģ": 29665, + "ĠGOODS": 29666, + "zione": 29667, + "ĠVI": 29668, + "Ġ{-": 29669, + "Ġfiltering": 29670, + "Ġmiscon": 29671, + ".DockStyle": 29672, + "Ġbush": 29673, + "Ġjunk": 29674, + "æĮ": 29675, + "ĠQUE": 29676, + "Ġhooks": 29677, + "Ġfirmware": 29678, + "Ġmiddleware": 29679, + "dic": 29680, + "ĠOakland": 29681, + "Ġarrives": 29682, + "Payload": 29683, + "pixel": 29684, + "]|": 29685, + "ĠstartDate": 29686, + ".PRO": 29687, + "_audio": 29688, + "Ġmidfield": 29689, + "igidbody": 29690, + "ĠSwiss": 29691, + "ĠClip": 29692, + "ĠDump": 29693, + "ĠTextBox": 29694, + "Ġgeh": 29695, + "yield": 29696, + "ods": 29697, + "Ġreferendum": 29698, + "Backend": 29699, + "ĠCream": 29700, + "Ġdominated": 29701, + "ĠArchive": 29702, + "Ġriders": 29703, + ".prepareStatement": 29704, + "Ġquando": 29705, + "Ġchef": 29706, + "wiki": 29707, + "inel": 29708, + "ampling": 29709, + "(\"\\\\": 29710, + "Ġsag": 29711, + "_proxy": 29712, + "ãģķ": 29713, + "pdo": 29714, + ".getElementsByTagName": 29715, + "Ġdemonstration": 29716, + "ĠNPC": 29717, + "Ġarchivo": 29718, + "endance": 29719, + "Ġefficiently": 29720, + "(actual": 29721, + ".tableView": 29722, + "Ġmush": 29723, + "Ġbears": 29724, + "_threads": 29725, + "jas": 29726, + "ahun": 29727, + "Ġneural": 29728, + "Ġdesigning": 29729, + "ĠGDP": 29730, + "Ġlifted": 29731, + "缮": 29732, + "ĠJoint": 29733, + "ĠInclude": 29734, + "ĠGiants": 29735, + "Ġwithdrawal": 29736, + "ĠRent": 29737, + "native": 29738, + "ĠSeek": 29739, + "gression": 29740, + "_CPU": 29741, + "\\S": 29742, + "ĠShield": 29743, + "Ġsolic": 29744, + "Ġboom": 29745, + "yecto": 29746, + "Ġmanufacture": 29747, + "ĠâĢĭ": 29748, + "Ġbbox": 29749, + "Ġearthqu": 29750, + "ollectors": 29751, + ":@\"%": 29752, + "Ġloops": 29753, + "Je": 29754, + "alking": 29755, + "ĠWhats": 29756, + "ĠBoys": 29757, + ".book": 29758, + "ARGE": 29759, + "_pixel": 29760, + "Ġsuspects": 29761, + "ι": 29762, + "usp": 29763, + "ĠBMW": 29764, + "ieces": 29765, + "(person": 29766, + "å¼Ģ": 29767, + "é»": 29768, + "ĠPodcast": 29769, + "Ġbou": 29770, + "(Item": 29771, + "û": 29772, + "(Input": 29773, + "HttpGet": 29774, + "Ġburg": 29775, + ")^": 29776, + "BOARD": 29777, + "*/,": 29778, + "Ġgulp": 29779, + "ĠBenn": 29780, + "Ġdecks": 29781, + ".statusCode": 29782, + "Ġacute": 29783, + "Ġhug": 29784, + "ugu": 29785, + "Ġpled": 29786, + ",\"%": 29787, + "hape": 29788, + "Ġзап": 29789, + "ĠMaine": 29790, + ".real": 29791, + "Ġdalam": 29792, + "ĠMinor": 29793, + ".Float": 29794, + "disp": 29795, + "Ġtl": 29796, + "Ġencount": 29797, + "=>$": 29798, + "Ġfg": 29799, + "tees": 29800, + "ĠRecomm": 29801, + "äl": 29802, + "Ġchemistry": 29803, + "Blocks": 29804, + "OID": 29805, + "Ġforex": 29806, + "ĠAppend": 29807, + "Ġ{*": 29808, + "ĠSupply": 29809, + "CGFloat": 29810, + "(bl": 29811, + "Ġate": 29812, + "adora": 29813, + "Ġgust": 29814, + "Associ": 29815, + ">.Ċ": 29816, + "FETCH": 29817, + ".serial": 29818, + "widgets": 29819, + "ardless": 29820, + "iefs": 29821, + "_FULL": 29822, + "ernetes": 29823, + "ĠPred": 29824, + "ØŃ": 29825, + "äºĭ": 29826, + "ubernetes": 29827, + "ĠLaura": 29828, + "Ġlabeled": 29829, + "Highlight": 29830, + "Ġannoying": 29831, + "/update": 29832, + "(description": 29833, + "Ġintimid": 29834, + "$c": 29835, + "\")))Ċ": 29836, + ".AP": 29837, + "Ġ[]*": 29838, + "ĠEXIT": 29839, + ".Host": 29840, + "ĠOPEN": 29841, + ".sendMessage": 29842, + "_camera": 29843, + "_tile": 29844, + "Ġtherm": 29845, + "onomous": 29846, + "Ġdisadv": 29847, + "Ġnaar": 29848, + "indexOf": 29849, + "ĠPP": 29850, + ".protocol": 29851, + "AFE": 29852, + "Ġtextures": 29853, + "################################################": 29854, + "umbai": 29855, + ".stats": 29856, + "ĠGE": 29857, + "Ġie": 29858, + "ĠSTD": 29859, + "ĠMann": 29860, + ".reflect": 29861, + "KB": 29862, + "Ġdive": 29863, + ".wav": 29864, + "/*----------------------------------------------------------------": 29865, + "/settings": 29866, + ".lifecycle": 29867, + "Ġdaughters": 29868, + "orus": 29869, + "uber": 29870, + "NING": 29871, + "stri": 29872, + "ĠTip": 29873, + "Ġzn": 29874, + "Ġswitched": 29875, + "inet": 29876, + "uffy": 29877, + "ĠTransportation": 29878, + "(conf": 29879, + "frica": 29880, + "ĠXL": 29881, + "ĠLead": 29882, + "_percent": 29883, + "__": 29899, + "permissions": 29900, + "ĠDetermine": 29901, + ".Man": 29902, + "Ġadvances": 29903, + ".InputStream": 29904, + "Ġstrongest": 29905, + "ĠeBay": 29906, + "Ġ#-": 29907, + "Ġdirname": 29908, + "ĠSMS": 29909, + "Ġmedications": 29910, + "Ġamended": 29911, + "Ġchurches": 29912, + "ĠImperial": 29913, + "$row": 29914, + "ĠMadison": 29915, + "ĠInsp": 29916, + "Ġaffair": 29917, + "Ġpsychology": 29918, + "vh": 29919, + "Ġseverity": 29920, + "âĢIJ": 29921, + "Ġstrips": 29922, + "AH": 29923, + "vertising": 29924, + "Ġconse": 29925, + "IMAGE": 29926, + "ĠStats": 29927, + "ĉsc": 29928, + ".Cursor": 29929, + "Ġfreeze": 29930, + "sson": 29931, + "(xml": 29932, + "ĠSusan": 29933, + ".tile": 29934, + "eded": 29935, + "ĠĠĠĠĉĉĉ": 29936, + "uelle": 29937, + "ĠMitchell": 29938, + "based": 29939, + "Operand": 29940, + "½æķ°": 29941, + "ĠFF": 29942, + "ĉstrcpy": 29943, + "ounces": 29944, + "ildo": 29945, + ".executeQuery": 29946, + "Ġapproaching": 29947, + "ĠSeven": 29948, + "Ġnuts": 29949, + "Ġric": 29950, + "assignment": 29951, + "Ġcalculator": 29952, + "ĠMurphy": 29953, + "ĠBou": 29954, + "íĦ": 29955, + "Ġbutt": 29956, + "Ġticks": 29957, + "Projects": 29958, + "ilib": 29959, + ".textColor": 29960, + "mov": 29961, + "_logo": 29962, + "(template": 29963, + "ĠINIT": 29964, + "ĠimageView": 29965, + "scriptions": 29966, + "ORITY": 29967, + "Consumer": 29968, + "Ġunprecedented": 29969, + "Ġtourist": 29970, + "Ġbron": 29971, + "Ġcontractor": 29972, + "Ġlicence": 29973, + "ĠNam": 29974, + "æ¯": 29975, + "(transform": 29976, + "_ATT": 29977, + "Pref": 29978, + "ĠGam": 29979, + "Ġvessels": 29980, + "Ġhav": 29981, + "Later": 29982, + ".ToLower": 29983, + "Ġurls": 29984, + "Ġbreakdown": 29985, + "Ġpenalties": 29986, + "Ġfoster": 29987, + "ĠUE": 29988, + "Ġclue": 29989, + "comed": 29990, + "åIJį称": 29991, + "-main": 29992, + "Ġpts": 29993, + "Ġcounted": 29994, + "icts": 29995, + "/post": 29996, + "Ġgetattr": 29997, + "Ġping": 29998, + "ANCEL": 29999, + "Ġpec": 30000, + "Ñħод": 30001, + "antom": 30002, + "ĠBlueprint": 30003, + "ĠEventEmitter": 30004, + "Ġlä": 30005, + "æ²": 30006, + "Ġstraw": 30007, + "(comp": 30008, + "'une": 30009, + ">N": 30010, + "-client": 30011, + "esModule": 30012, + "-base": 30013, + "Ġretreat": 30014, + "_simple": 30015, + "ĉĉĉĉĉĉĠ": 30016, + "fee": 30017, + "')čĊčĊ": 30018, + "ControlItem": 30019, + "Ġsubscribers": 30020, + "please": 30021, + "ĠEff": 30022, + "Ġpound": 30023, + "ĠBytes": 30024, + "ĠTea": 30025, + "_activity": 30026, + "Ġmaxim": 30027, + "Ġopcode": 30028, + "BSD": 30029, + ".constant": 30030, + ";}": 30031, + "ombres": 30032, + "Ġcareers": 30033, + ").ĊĊĊĊ": 30034, + "Ġspreading": 30035, + "-expanded": 30036, + "ĠOrd": 30037, + "amarin": 30038, + "Ġmobility": 30039, + "Unfortunately": 30040, + "akk": 30041, + "NL": 30042, + "_redirect": 30043, + "ĠPG": 30044, + "ĠSensor": 30045, + "bol": 30046, + "tap": 30047, + "_MEMORY": 30048, + "ĠUIAlert": 30049, + "plitude": 30050, + "Website": 30051, + "ĠLogo": 30052, + "love": 30053, + "[ind": 30054, + "Ġaltogether": 30055, + "Ġwondered": 30056, + "Ġesper": 30057, + "ĠLiberal": 30058, + "Ġoss": 30059, + "Ġelit": 30060, + "Ġstiff": 30061, + "odox": 30062, + "_mentions": 30063, + "ĠDouglas": 30064, + "_pid": 30065, + "ĠCK": 30066, + "ĠinitWithFrame": 30067, + ".blog": 30068, + "pkg": 30069, + "anghai": 30070, + "QUIRED": 30071, + "uu": 30072, + "Ġmkdir": 30073, + "ATAL": 30074, + "Ġunh": 30075, + "inces": 30076, + "sth": 30077, + "Ġhypothesis": 30078, + "Ġcata": 30079, + "ĠTB": 30080, + "ĠClar": 30081, + "Ġpredecess": 30082, + "Ġsituated": 30083, + "-world": 30084, + "))/": 30085, + "Ġheadlines": 30086, + ".stat": 30087, + "Ġoutbreak": 30088, + "spath": 30089, + "_FLAGS": 30090, + "ĠServletException": 30091, + "Sun": 30092, + "FROM": 30093, + "ĠDir": 30094, + "ãĥ»ãĥ»ãĥ»": 30095, + "_coord": 30096, + "ĠOptim": 30097, + "Monitor": 30098, + ".bit": 30099, + "XXX": 30100, + "Ġtodas": 30101, + "feld": 30102, + "ÑĢи": 30103, + "imir": 30104, + "Ġpolitically": 30105, + "Ġmolecular": 30106, + "Ġtraded": 30107, + "Ġ{{$": 30108, + "ĠSwedish": 30109, + "Ġ'@/": 30110, + "_REAL": 30111, + "Ġwarehouse": 30112, + "today": 30113, + ",L": 30114, + "orp": 30115, + "false": 30392, + "Ġspa": 30393, + "ĠNear": 30394, + "ìķ": 30395, + "Ġintrig": 30396, + "_members": 30397, + "wave": 30398, + "Ġanalysts": 30399, + "_OS": 30400, + "edin": 30401, + "ĠFri": 30402, + "Ġretrieved": 30403, + "Regular": 30404, + "_obs": 30405, + "EXPORT": 30406, + "')}}\"": 30407, + "\"class": 30408, + "__((": 30409, + "bucket": 30410, + "Ġstro": 30411, + "ĠPatch": 30412, + "ystick": 30413, + "fulness": 30414, + "apos": 30415, + "Da": 30416, + "ĉĉĉĉĉĠĠĠ": 30417, + "Ġenrich": 30418, + "unordered": 30419, + "hole": 30420, + "Cong": 30421, + "';ĊĊ": 30463, + "STRUCT": 30464, + "QR": 30465, + "IDs": 30466, + "(arguments": 30467, + "_aux": 30468, + "(Event": 30469, + "_PRIVATE": 30470, + "ĠTrek": 30471, + "Ġdownloads": 30472, + "mutable": 30473, + "_STRUCT": 30474, + "(wx": 30475, + "Ġdomains": 30476, + "jspx": 30477, + "ĠViagra": 30478, + "Commands": 30479, + "Js": 30480, + ".cfg": 30481, + "ContentPane": 30482, + "ĠEditText": 30483, + "à¥įà¤": 30484, + "Attach": 30485, + "ĠARM": 30486, + "positive": 30487, + "ĠGenerated": 30488, + "Ġseized": 30489, + "=:": 30490, + "Ġelectronics": 30491, + "ĠAppComponent": 30492, + "/',Ċ": 30493, + ".equalsIgnoreCase": 30494, + "Doctrine": 30495, + "disk": 30496, + "ĠPolitical": 30497, + "CHO": 30498, + "": 30584, + "ĠBeauty": 30585, + "Ġ`<": 30586, + "Ġtouching": 30587, + "Ġ|--": 30588, + "ĉflag": 30589, + "normalize": 30590, + "Ġtrapped": 30591, + "Ġestablishing": 30592, + "/build": 30593, + "AJ": 30594, + "fy": 30595, + "-react": 30596, + "avn": 30597, + "RIPTION": 30598, + "Ġkut": 30599, + "ĠFashion": 30600, + "ĠInform": 30601, + "curities": 30602, + "{Ċ": 30634, + "Ġgarlic": 30635, + "Ġrepr": 30636, + "Ġreplies": 30637, + "(prop": 30638, + "Ġspirits": 30639, + "Ġinspire": 30640, + "Ġbasement": 30641, + ".reject": 30642, + "Ġhints": 30643, + "Ġpolling": 30644, + "ĉĠĊ": 30645, + "_rating": 30646, + "Ġcath": 30647, + "avier": 30648, + "Ġcompressed": 30649, + "ĠVS": 30650, + "]'": 30651, + "Ġjudicial": 30652, + "ĠTrend": 30653, + "training": 30654, + "ESTAMP": 30655, + "ognition": 30656, + "Äģ": 30657, + "SENT": 30658, + "ventions": 30659, + "Ġconsultant": 30660, + "umph": 30661, + "ĠuserService": 30662, + ",NULL": 30663, + "kh": 30664, + "Dear": 30665, + "_BAD": 30666, + "itations": 30667, + "Ġmetaph": 30668, + "'é": 30669, + "andise": 30670, + "-font": 30671, + ".chart": 30672, + "Ġsg": 30673, + "_Controller": 30674, + ".jpeg": 30675, + "ĠULONG": 30676, + "ĉgame": 30677, + "(ss": 30678, + "ĠMaj": 30679, + "ĉgo": 30680, + "ĠSad": 30681, + "ĠBerg": 30682, + "ĠMine": 30683, + "Pack": 30684, + "Ġresistant": 30685, + "ĠROM": 30686, + "Ġpeg": 30687, + "ĠStanford": 30688, + "ĠYahoo": 30689, + "Ġscaled": 30690, + "Ġlan": 30691, + "=[]": 30692, + "\"/>ččĊ": 30736, + "Ġsud": 30737, + "ĉbackground": 30738, + "Ġscholars": 30739, + "-muted": 30740, + "ará": 30741, + "Ġ=====": 30742, + "Ġ____": 30743, + "Creat": 30744, + "enever": 30745, + "/wp": 30746, + "ĠVPN": 30747, + "ErrorCode": 30748, + ")],Ċ": 30749, + "(builder": 30750, + "ĠEnemy": 30751, + "Sensor": 30752, + "usa": 30753, + "Ġtriggers": 30754, + "Ġplayoffs": 30755, + "_REQ": 30756, + "Ġ(~": 30757, + "ĠBarry": 30758, + "Ġpermanently": 30759, + "ĠRUN": 30760, + "Ġbure": 30761, + ".Fatalf": 30762, + "Ġchick": 30763, + "ĉpanic": 30764, + "psi": 30765, + "oka": 30766, + "éĢī": 30767, + ">[": 30768, + "Ġunderstands": 30769, + "ĠJunior": 30770, + "ĠINFO": 30771, + "=mysqli": 30772, + "ustain": 30773, + "-source": 30774, + "serv": 30775, + "ĠCREATE": 30776, + ".au": 30777, + "Ġsells": 30778, + "ĠĠĊĠĠĊ": 30779, + "Europe": 30780, + "zw": 30781, + "preh": 30782, + "ĠNSA": 30783, + "Ġxy": 30784, + "ิ": 30785, + "ĠBeyond": 30786, + "Instead": 30787, + "NonQuery": 30788, + "Ġarise": 30789, + "Ġavoided": 30790, + ".emplace": 30791, + "_models": 30792, + "}),Ċ": 30793, + "Ġhid": 30794, + "Ġ&_": 30795, + ".points": 30796, + ".getWidth": 30797, + ".Exec": 30798, + "Ġ////": 30799, + "ĠSessions": 30800, + "...\\": 30801, + "ĠColomb": 30802, + "Ġacceleration": 30803, + "restore": 30804, + "Ġile": 30805, + "obic": 30806, + "}Ċ": 31296, + "plaint": 31297, + "getText": 31298, + "Ġindividually": 31299, + "Ġcheckbox": 31300, + "UY": 31301, + "ĠLamb": 31302, + "Ġdysfunction": 31303, + "ĠLar": 31304, + "à°": 31305, + "ĠCreating": 31306, + "');ĊĊĊ": 31307, + "\"They": 31308, + "locations": 31309, + "_CORE": 31310, + "Interaction": 31311, + "umbnails": 31312, + "ĠPartner": 31313, + "brit": 31314, + "Ġlesser": 31315, + "ĠSlot": 31316, + "setAttribute": 31317, + "ĠWave": 31318, + ".po": 31319, + "/store": 31320, + "Ġbrowsing": 31321, + "_pd": 31322, + "sume": 31323, + "sed": 31324, + "Curve": 31325, + "Ġplasma": 31326, + "Ġsuspicious": 31327, + "ìĿ¸": 31328, + "ĠBah": 31329, + "ĠExplicit": 31330, + "_CC": 31331, + ".ClientSize": 31332, + "\\View": 31333, + "Ġsubstit": 31334, + "loon": 31335, + "ĠGAME": 31336, + "ĠBrid": 31337, + "Ľå»º": 31338, + "_User": 31339, + "Ġsquares": 31340, + "fone": 31341, + "Ġsacred": 31342, + "ughs": 31343, + "]interface": 31344, + "ĠThrow": 31345, + "ĠKirk": 31346, + "Ġempire": 31347, + "Ġassessed": 31348, + "Tax": 31349, + "ĠHeaven": 31350, + "-buffer": 31351, + "_STATIC": 31352, + "éné": 31353, + "-bordered": 31354, + "Ġpunct": 31355, + "(mode": 31356, + "Ġkeine": 31357, + "Sent": 31358, + "ĠCalcul": 31359, + "ĠEve": 31360, + "Ġstylish": 31361, + "Ġoils": 31362, + ".TestCase": 31363, + "Ġtrademark": 31364, + "Ġliterary": 31365, + "Ġconcentrations": 31366, + "ĠRelations": 31367, + "(Class": 31368, + "Ġstdin": 31369, + "Ġvæ": 31370, + "backup": 31371, + ".VERSION": 31372, + ".AutoScaleDimensions": 31373, + "starter": 31374, + "Transactional": 31375, + "-panel": 31376, + "Studio": 31377, + "kc": 31378, + "ĠChamber": 31379, + "ĠSpiel": 31380, + "Ġrho": 31381, + "اÙĦ": 31382, + "!'": 31383, + ".Attributes": 31384, + "Ġmurdered": 31385, + "apeutic": 31386, + "Ġintimate": 31387, + "ĠtextField": 31388, + "ĠBuffalo": 31389, + "dummy": 31390, + "\"%": 31391, + "ĠLiberty": 31392, + "obar": 31393, + "ĠTank": 31394, + "ĠPopular": 31395, + "ervisor": 31396, + "ĠIniti": 31397, + "ĠMall": 31398, + "ĠPrior": 31399, + "CAP": 31400, + "ĠClay": 31401, + "ĠCertificate": 31402, + ".Lock": 31403, + "-strip": 31404, + "-driven": 31405, + "/all": 31406, + "ĠMessageBoxButtons": 31407, + "_SECRET": 31408, + "_pb": 31409, + "Ġrats": 31410, + "ाà¤": 31411, + "Ġnt": 31412, + ".Router": 31413, + "_topic": 31414, + "Ġtennis": 31415, + "ĠPUBLIC": 31416, + "ĠActivatedRoute": 31417, + "Ġ',Ċ": 31418, + "Ġcostume": 31419, + "Ġjokes": 31420, + ".Handle": 31421, + "ĉbyte": 31422, + "Ġflavors": 31423, + "(cc": 31424, + "Ġpersonas": 31425, + "ĉimage": 31426, + "ĠNazi": 31427, + "Ġgrammar": 31428, + "Ġúlt": 31429, + "Ġvalve": 31430, + "Ġvic": 31431, + "ĠRachel": 31432, + "_invalid": 31433, + "Prefs": 31434, + "stdint": 31435, + "(route": 31436, + "Ġhtmlspecialchars": 31437, + "Ġpeoples": 31438, + "pline": 31439, + "Ġnv": 31440, + "ĠQuant": 31441, + "oppers": 31442, + "ĠcurrentUser": 31443, + "ĠCatal": 31444, + "Ġreconc": 31445, + "Ġconjunction": 31446, + "lx": 31447, + "amburg": 31448, + "Ġinfluential": 31449, + "danger": 31450, + "inders": 31451, + "Ġ%@\",": 31452, + ".configuration": 31453, + "osome": 31454, + ".identity": 31455, + "Ġpicker": 31456, + "nost": 31457, + "ĠDIY": 31458, + "August": 31459, + "ablo": 31460, + "Leaf": 31461, + "ĠReco": 31462, + "cko": 31463, + "DOC": 31464, + "ĠHerm": 31465, + ":any": 31466, + "ĠInterview": 31467, + "ĠTex": 31468, + "xfe": 31469, + "(work": 31470, + "Ġleap": 31471, + "Heading": 31472, + "Ġquarters": 31473, + "\\Bundle": 31474, + "reb": 31475, + "Perhaps": 31476, + "ĠGmbH": 31477, + "Birth": 31478, + "ĉsum": 31479, + "ĠWatson": 31480, + ".nil": 31481, + "ç¡": 31482, + "{}ĊĊ": 31483, + "icaid": 31484, + "Getter": 31485, + "\"name": 31486, + "Ġ\"čĊ": 31487, + "_none": 31488, + "zm": 31489, + "acute": 31490, + "uesto": 31491, + "Ġsous": 31492, + "Ġrebuild": 31493, + "Ġnewspapers": 31494, + "ĠHaz": 31495, + "Ġkits": 31496, + "ifo": 31497, + "Blur": 31498, + "Ġsuited": 31499, + "-In": 31500, + "à¯": 31501, + "ĠKeith": 31502, + "ĠNorway": 31503, + "INIT": 31504, + "ireccion": 31505, + "ieties": 31506, + "_usage": 31507, + "ĠDoug": 31508, + "rise": 31509, + "Ġtrillion": 31510, + "imited": 31511, + "ĠREL": 31512, + "alic": 31513, + "Ġcriticized": 31514, + "theorem": 31515, + "Ġcease": 31516, + "Ġsidew": 31517, + "ĠTerry": 31518, + "Ġsubsidi": 31519, + "Ġfirmly": 31520, + "Ġaws": 31521, + "Ġhott": 31522, + "Ġdressing": 31523, + "badge": 31524, + "ĠApplications": 31525, + "è¿ĶåĽŀ": 31526, + "Ġlaughed": 31527, + "Ġhobby": 31528, + "Ġmusicians": 31529, + "Ġ*.": 31530, + ".placeholder": 31531, + "Ġcounters": 31532, + "ĠCapitol": 31533, + "SDK": 31534, + "Ġhelmet": 31535, + "andbox": 31536, + "quit": 31537, + "Ġcriminals": 31538, + "Ġteenager": 31539, + "(update": 31540, + "Gl": 31541, + ".selection": 31542, + "Ġdischarge": 31543, + "Ġpresenting": 31544, + "ufacturer": 31545, + "_UNKNOWN": 31546, + "Ġstressed": 31547, + "åĻ¨": 31548, + "Proto": 31549, + "_correct": 31550, + "haus": 31551, + "Ġrenov": 31552, + "Ġfirearms": 31553, + "Ġtechnically": 31554, + "-browser": 31555, + "Ġcandy": 31556, + "Stroke": 31557, + "Ġexecutor": 31558, + "Ġoccurrence": 31559, + "ĠIPv": 31560, + "_INTERFACE": 31561, + "ĠRetrieve": 31562, + ".bad": 31563, + "Exchange": 31564, + "Navbar": 31565, + "ĠKid": 31566, + "(getApplicationContext": 31567, + "_STOP": 31568, + "ĠBoss": 31569, + "Listeners": 31570, + "Ġshooter": 31571, + "ĠAlb": 31572, + "äch": 31573, + "Ġpix": 31574, + ".keyCode": 31575, + "alone": 31576, + "Ġabsurd": 31577, + "ĠCum": 31578, + "ĠNewtonsoft": 31579, + "ikt": 31580, + "Ġlaughing": 31581, + "Ġcapitalism": 31582, + "reeNode": 31583, + "Tx": 31584, + "_QUERY": 31585, + ".Sleep": 31586, + "(login": 31587, + "WebElement": 31588, + "Ġcelebrating": 31589, + "Ġdeprecated": 31590, + "Ġmaar": 31591, + "Ġartistic": 31592, + "_ASSOC": 31593, + "ĠBorderRadius": 31594, + "ĉwp": 31595, + "Ġsurvivors": 31596, + "Inner": 31597, + "-red": 31598, + "Ġprosecution": 31599, + "_pp": 31600, + "(\"$": 31682, + "Ġcomma": 31683, + "unchecked": 31684, + "graphics": 31685, + "rors": 31686, + "GROUND": 31687, + "(public": 31688, + "Ġcustomized": 31689, + "ĠArkansas": 31690, + "ĠRew": 31691, + "Ġexpiration": 31692, + "×ķ": 31693, + "ĠCul": 31694, + "Ġnons": 31695, + ".Filter": 31696, + "Ġsenator": 31697, + "_definition": 31698, + "ashington": 31699, + "ymph": 31700, + "/J": 31701, + "Ġfuse": 31702, + "ramid": 31703, + "ĠSupplier": 31704, + "Ġautocomplete": 31705, + "Ġ}),": 31706, + ".\"ĊĊĊ": 31707, + "_functions": 31708, + "ĉto": 31709, + ".eval": 31710, + "ĠTObject": 31711, + "References": 31712, + "Ġheated": 31713, + "HAL": 31714, + "Ġ))}Ċ": 31715, + "}$": 31716, + "ĠBarr": 31717, + "_UNIT": 31718, + "+$": 31719, + "ĠgetValue": 31720, + "iped": 31721, + "chied": 31722, + "(vm": 31723, + "cue": 31724, + "_integer": 31725, + "_course": 31726, + "third": 31727, + "Ġrevised": 31728, + "**/Ċ": 31729, + "_DIRECT": 31730, + "OutOf": 31731, + "(\"(": 31732, + "ĠFeel": 31733, + "Ġreass": 31734, + "Ġsubtitle": 31735, + "peri": 31736, + "nf": 31737, + "Ġenjoys": 31738, + "Ġtreats": 31739, + ")this": 31740, + "-tabs": 31741, + "ancers": 31742, + "Ġcontinent": 31743, + "Ġcardio": 31744, + "Ser": 31745, + ".question": 31746, + "Ġphrases": 31747, + "Validators": 31748, + "Ġpopul": 31749, + "ĠlÃŃ": 31750, + "song": 31751, + "_INTERNAL": 31752, + "Ġadviser": 31753, + "Ġpuzz": 31754, + "Ġambitious": 31755, + "ĠTob": 31756, + "ĠDP": 31757, + "Ġpresidency": 31758, + "Ġsurrender": 31759, + "Ġwatches": 31760, + "_binary": 31761, + "ĠSoon": 31762, + "Ġcanada": 31763, + "(\"\")Ċ": 31764, + "]='": 31765, + "ĠBrandon": 31766, + "epsilon": 31767, + "rw": 31768, + ".addChild": 31769, + ".Copy": 31770, + "Principal": 31771, + "Photos": 31772, + "Ġmarginal": 31773, + "Ġbasics": 31774, + "eing": 31775, + "Must": 31776, + "_String": 31777, + "Ġole": 31778, + "Magento": 31779, + ".customer": 31780, + "(prev": 31781, + "ล": 31782, + "Ġloyalty": 31783, + "Cog": 31784, + "Ġprotocols": 31785, + "ĠCompanies": 31786, + "Ġtheoretical": 31787, + "Ġaccessing": 31788, + "ĠZen": 31789, + ".ones": 31790, + "attice": 31791, + "_world": 31792, + "zes": 31793, + "Ġtattoo": 31794, + "Ġmenos": 31795, + "Ġintersect": 31796, + "\"];ĊĊ": 31797, + "belie": 31798, + "Ġinactive": 31799, + ".readline": 31800, + "-labelled": 31801, + ".done": 31802, + "lickr": 31803, + "ĠWORK": 31804, + "Ġderivative": 31805, + "Ġdatabases": 31806, + "âĤĤ": 31807, + "Ġsx": 31808, + ".isArray": 31809, + "Ġys": 31810, + "Ġpada": 31811, + "ĠBullet": 31812, + "(`/": 31813, + "isActive": 31814, + "ĠCGSize": 31815, + "(equalTo": 31816, + "ĠColumbus": 31817, + "Ġmarry": 31818, + "DEV": 31819, + "_limits": 31820, + "rones": 31821, + "IAS": 31822, + "Ġtau": 31823, + "mino": 31824, + "_Write": 31825, + "ĠWine": 31826, + "Ġ[['": 31827, + "ĠPull": 31828, + "riters": 31829, + "rients": 31830, + "Ġshifting": 31831, + "upp": 31832, + "_TIMER": 31833, + "ĠConditions": 31834, + "ấ": 31835, + "ĠOrders": 31836, + "ĠStrength": 31837, + "æīĢ": 31838, + "Ġvalidity": 31839, + "Ġfot": 31840, + "etur": 31841, + "Ġbolt": 31842, + "åĨħ": 31843, + "ĠAlong": 31844, + "oshi": 31845, + "Ġassumptions": 31846, + "Ġmagazines": 31847, + "_SPI": 31848, + "Ġpunt": 31849, + "_PRODUCT": 31850, + "Ġrelay": 31851, + "ĠJavascript": 31852, + ".te": 31853, + "-es": 31854, + "Ġwidgets": 31855, + "(fs": 31856, + "\";": 31923, + "atching": 31924, + "ĠKnowledge": 31925, + "ĉThe": 31926, + ";margin": 31927, + "lessness": 31928, + "opard": 31929, + "umatic": 31930, + "()));čĊ": 31931, + "Ġfals": 31932, + "(cache": 31933, + "TypeId": 31934, + "éĢļ": 31935, + "_choice": 31936, + "ĠGoth": 31937, + "ĠSites": 31938, + "MG": 31939, + "_border": 31940, + "Indices": 31941, + "Comparer": 31942, + "ĠRedistribution": 31943, + "Ġcloset": 31944, + "Ġversatile": 31945, + "Inputs": 31946, + "********************": 31947, + "Ġobesity": 31948, + "quiz": 31949, + "gra": 31950, + "(global": 31951, + "åĬ¡": 31952, + "Ġcollector": 31953, + "Ġkor": 31954, + "ovable": 31955, + "ADC": 31956, + "ĠEventHandler": 31957, + ".nc": 31958, + "Ġplayback": 31959, + "ientos": 31960, + "_perm": 31961, + "_WARNING": 31962, + "ĠOlympics": 31963, + ".norm": 31964, + "ĠBroadcast": 31965, + "_small": 31966, + "drive": 31967, + ".iloc": 31968, + "Ġtyped": 31969, + "MEM": 31970, + "_cons": 31971, + "DMETHOD": 31972, + "Ġlun": 31973, + ".distance": 31974, + "(par": 31975, + "poon": 31976, + "Ġbast": 31977, + "activities": 31978, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 31979, + ":čĊčĊ": 31980, + "SER": 31981, + ")&&": 31982, + "_lst": 31983, + "ĠPolish": 31984, + "Ġknocked": 31985, + "Ġfrustration": 31986, + "aukee": 31987, + "Ġphosph": 31988, + "iquid": 31989, + "_coeff": 31990, + "æѤ": 31991, + "Latest": 31992, + "ĠDust": 31993, + "Tipo": 31994, + "Ġmaintains": 31995, + "Ġmarsh": 31996, + "incinn": 31997, + "lbl": 31998, + "Care": 31999, + "Ġneighborhoods": 32000, + "_gpio": 32001, + "ĠArsenal": 32002, + "Dem": 32003, + "ĠWhe": 32004, + "_hook": 32005, + "Ġldc": 32006, + "ĠHarper": 32007, + "ĠBerkeley": 32008, + "Ġgraduated": 32009, + "Percent": 32010, + "Ġarriving": 32011, + "ĠAdventure": 32012, + "(scope": 32013, + "('*": 32014, + "quarter": 32015, + "ĠMarie": 32016, + "Speaking": 32017, + "_codegen": 32018, + "Ġimmun": 32019, + "caster": 32020, + "ãĤĮ": 32021, + "åķĨ": 32022, + "ĠDimensions": 32023, + ".record": 32024, + "Ġtexto": 32025, + "ĠMichelle": 32026, + "Pending": 32027, + "(by": 32028, + "_PAR": 32029, + "ucht": 32030, + "bee": 32031, + ".Thread": 32032, + "ampire": 32033, + "know": 32034, + "ĠClinical": 32035, + "ĠmarginBottom": 32036, + "Ġdistinguish": 32037, + ".Full": 32038, + ".undefined": 32039, + "ĠSequelize": 32040, + "############################################################################": 32041, + "Ġeducated": 32042, + "_OVER": 32043, + "åºı": 32044, + "ĠÂłĠÂł": 32045, + "_each": 32046, + "Ġurge": 32047, + "depart": 32048, + "Ġdonors": 32049, + "ĠAu": 32050, + "Ġbillions": 32051, + "Ġbelonging": 32052, + "_age": 32053, + "_Int": 32054, + "Ġsubstances": 32055, + "machine": 32056, + "!!!ĊĊ": 32057, + "Ġjsonify": 32058, + "ibbean": 32059, + "ĠCad": 32060, + "ĠendTime": 32061, + "Ġcycling": 32062, + "ĠUITextField": 32063, + "Ġleverage": 32064, + "Ġvanilla": 32065, + "eat": 32066, + "Launch": 32067, + "(pt": 32068, + "states": 32069, + "ĠControls": 32070, + "ĠRespons": 32071, + "ĠJake": 32072, + "Ġasleep": 32073, + "fortunate": 32074, + ".nextLine": 32075, + "SizeMode": 32076, + "ìĿ¼": 32077, + "TestingModule": 32078, + "German": 32079, + "ĠInvestig": 32080, + ".reverse": 32081, + "ĠBACK": 32082, + "(DateTime": 32083, + "Ġnonprofit": 32084, + "ĠExpect": 32085, + "Ġtanto": 32086, + "']),": 32087, + "ĉthe": 32088, + "Multiple": 32089, + "(getActivity": 32090, + "_WAIT": 32091, + "Ġjá": 32092, + "decor": 32093, + "levance": 32094, + "ĠGitHub": 32095, + "mination": 32096, + "_quantity": 32097, + ".Scanner": 32098, + "ĠLion": 32099, + "éĶĻ误": 32100, + "Ġdre": 32101, + "Ġtantra": 32102, + "ĠcontentType": 32103, + "Ġfid": 32104, + "_alt": 32105, + "NSIndexPath": 32106, + "-pl": 32107, + "åĮĸ": 32108, + "Ġantibiot": 32109, + "tables": 32110, + "acial": 32111, + "ĠRegistry": 32112, + "Ġolive": 32113, + "igers": 32114, + "Ġsubscriber": 32115, + "_pres": 32116, + "ĠSyntax": 32117, + "Ġlovers": 32118, + ".Byte": 32119, + "olders": 32120, + "_forward": 32121, + "always": 32122, + "Caption": 32123, + "Priv": 32124, + "ĠTampa": 32125, + "isateur": 32126, + "-labelledby": 32127, + "ĠToString": 32128, + "ĠìĤ¬": 32129, + "Ġinitiated": 32130, + "WF": 32131, + "Ġinstitutional": 32132, + "inject": 32133, + "ĠScr": 32134, + "Ġdoctrine": 32135, + "Ġspacious": 32136, + "isure": 32137, + "ĠAna": 32138, + "\"time": 32139, + "essaging": 32140, + "Ġcid": 32141, + "ĠNan": 32142, + "Ġincomplete": 32143, + "TAG": 32144, + "-build": 32145, + "December": 32146, + "Ġresidual": 32147, + "(PDO": 32148, + "ĠListen": 32149, + "Ġglyph": 32150, + "Ġgaps": 32151, + "nea": 32152, + ".Rect": 32153, + "Ġsau": 32154, + "ĠPhotograph": 32155, + "Ġexecutable": 32156, + "ĠExpert": 32157, + "Coroutine": 32158, + "_sizes": 32159, + "ĠNL": 32160, + ".isValid": 32161, + ");}Ċ": 32162, + "-reg": 32163, + "Ġciting": 32164, + "cwd": 32165, + "ĠOttawa": 32166, + "ĠBatt": 32167, + "Ġrenewable": 32168, + "Ġpreliminary": 32169, + "Ġasylum": 32170, + "Ġwrist": 32171, + "Ġutiliz": 32172, + "Ġdetention": 32173, + "Fast": 32174, + "Ġange": 32175, + "incinnati": 32176, + "Ġsteering": 32177, + "ĠNaN": 32178, + "iosity": 32179, + "/page": 32180, + "Ġè¿": 32181, + "sterol": 32182, + "Ġdisg": 32183, + "(DB": 32184, + "ĠDESCRIPTION": 32185, + "Ġ_$": 32186, + "Ġobstacle": 32187, + "Ġbizarre": 32188, + "Ġextraction": 32189, + "_expected": 32190, + "Ġloses": 32191, + "ĠCelebr": 32192, + "ĠhtmlFor": 32193, + "Ġexploit": 32194, + "олÑĮзов": 32195, + "XYZ": 32196, + "Ġmagnet": 32197, + "amped": 32198, + "Ġatoms": 32199, + "Sources": 32200, + "pectives": 32201, + "Ñģли": 32202, + "Ġ=čĊ": 32203, + "Ġdare": 32204, + "ĠWalter": 32205, + "Ġbrightness": 32206, + "Ġannotations": 32207, + "ëı": 32208, + "iske": 32209, + "Schedule": 32210, + ".images": 32211, + "rosso": 32212, + "Ġ\"..": 32213, + "gamma": 32214, + "Ġinstructor": 32215, + "Ġoverwrite": 32216, + "-am": 32217, + "Ġdevastating": 32218, + "ĠSaints": 32219, + "Ġhs": 32220, + "Ġbonuses": 32221, + "$output": 32222, + "ijd": 32223, + "(ActionEvent": 32224, + "monitor": 32225, + "Ġmattress": 32226, + "January": 32227, + ".jp": 32228, + "Ġcaracter": 32229, + "Ġimpose": 32230, + "_rest": 32231, + "ĠSignature": 32232, + "Ġcoronavirus": 32233, + "ãģĬ": 32234, + "_compare": 32235, + "Measure": 32236, + "itated": 32237, + "elijk": 32238, + "igos": 32239, + "esar": 32240, + "Ġrushed": 32241, + "metry": 32242, + "_SEPARATOR": 32243, + "_WE": 32244, + "_ATTRIBUTE": 32245, + "Ġyaml": 32246, + "Ġspecs": 32247, + "ĠRah": 32248, + "pheric": 32249, + "ĠInvestment": 32250, + "äll": 32251, + "Ġappealing": 32252, + "Ġviewport": 32253, + "ç©": 32254, + "ĠmarginLeft": 32255, + "Ġsubtract": 32256, + "ĠEDIT": 32257, + "ĉArrayList": 32258, + "grading": 32259, + "ĠFailure": 32260, + "asper": 32261, + "EEK": 32262, + "(now": 32263, + ")Ċ": 32279, + "Collision": 32280, + "ĠGreater": 32281, + "ĠRacing": 32282, + "alan": 32283, + "Ġmonetary": 32284, + ",new": 32285, + "ĠSorry": 32286, + ".Enable": 32287, + "ĠInstantiate": 32288, + "ollen": 32289, + "ë©´": 32290, + "ĠCalling": 32291, + "_hour": 32292, + "ADA": 32293, + "Ġshy": 32294, + ")**": 32295, + "Ġ==>": 32296, + "Ġespecial": 32297, + "Ġinterpreted": 32298, + "!=\"": 32299, + "Ġpharmacy": 32300, + ".single": 32301, + "ĠCialis": 32302, + "Ġparas": 32303, + ".toUpperCase": 32304, + "ĠDemon": 32305, + "Prime": 32306, + "Ġrankings": 32307, + "Adding": 32308, + "_HASH": 32309, + "ĠExam": 32310, + "Ú©": 32311, + "ĠVictor": 32312, + "Okay": 32313, + "\"];čĊ": 32314, + "Ġfortune": 32315, + "ĠFETCH": 32316, + "expand": 32317, + ".Interop": 32318, + "Ġbarn": 32319, + "æ¶Ī": 32320, + "uevo": 32321, + "Ġspeculation": 32322, + "âĶĢâĶĢâĶĢâĶĢ": 32323, + "ĠNu": 32324, + "ĠBlues": 32325, + "(fname": 32326, + "Ġinhabit": 32327, + "Ġ\\\"%": 32328, + "CES": 32329, + "ulario": 32330, + "_cr": 32331, + "Ġvalidated": 32332, + "Ġmidnight": 32333, + "anking": 32334, + "Ġincorporate": 32335, + "Ġpursuit": 32336, + "EXP": 32337, + "prime": 32338, + "Pid": 32339, + "-US": 32340, + "ĠNurs": 32341, + "ĠWheel": 32342, + "éĺ": 32343, + "Ġinp": 32344, + "Ġsupportive": 32345, + ".member": 32346, + "ĠShot": 32347, + ".CheckBox": 32348, + "Ġaffirm": 32349, + "Tor": 32350, + "FullYear": 32351, + "Ġconsiderably": 32352, + "credentials": 32353, + "_opts": 32354, + "Roll": 32355, + "(round": 32356, + "Ġcoment": 32357, + "_UART": 32358, + "Ġextending": 32359, + "RG": 32360, + "resultado": 32361, + "itu": 32362, + ".getSession": 32363, + "Ġattraction": 32364, + "&D": 32365, + "$html": 32366, + "ĠJessica": 32367, + "ĠAssociate": 32368, + "añ": 32369, + "_ed": 32370, + "ĠLag": 32371, + "Ġorigins": 32372, + "())->": 32373, + "addEventListener": 32374, + "IALOG": 32375, + "åIJ¦": 32376, + ".Compare": 32377, + "Album": 32378, + "ĠKu": 32379, + "\";ĊĊ": 32423, + "quisite": 32424, + "channels": 32425, + "/res": 32426, + "ĠAnalytics": 32427, + ".appcompat": 32428, + "/to": 32429, + "ĠonError": 32430, + "(attr": 32431, + "IRM": 32432, + "Ġragaz": 32433, + "-as": 32434, + ".Second": 32435, + "oriented": 32436, + "Ġdonn": 32437, + "Ġlightning": 32438, + "fid": 32439, + "ĠPle": 32440, + "ãģ¾ãģĻ": 32441, + "tro": 32442, + ".True": 32443, + "Observable": 32444, + "×Ļ": 32445, + "umbing": 32446, + "Ġprospective": 32447, + "-filter": 32448, + "Ġpursuant": 32449, + "(points": 32450, + ".Bind": 32451, + "Ġpalm": 32452, + "clearfix": 32453, + "ös": 32454, + "ĠGonz": 32455, + "Ġweaken": 32456, + "Drive": 32457, + "enido": 32458, + "lld": 32459, + "obox": 32460, + "anean": 32461, + "Got": 32462, + "ä¿Ŀ": 32463, + "Regex": 32464, + "æĥ": 32465, + "Ġsalad": 32466, + "assis": 32467, + "\"net": 32468, + "inheritDoc": 32469, + "ĠRV": 32470, + "quier": 32471, + "Ġclazz": 32472, + "Ä±ÅŁ": 32473, + "osterone": 32474, + "Ġairline": 32475, + ".listdir": 32476, + "Ġdownloading": 32477, + "ĠPalm": 32478, + "waukee": 32479, + "<": 32480, + ".BL": 32481, + "_INLINE": 32482, + "offs": 32483, + "<<(": 32484, + "_news": 32485, + "Ġchase": 32486, + "/><": 32487, + "Ġeuros": 32488, + "ĠEgyptian": 32489, + "ĠStainless": 32490, + "_BOOL": 32491, + "ĠGuild": 32492, + "ĠDynam": 32493, + "[indexPath": 32494, + "Ġï": 32495, + "Ġmemorable": 32496, + "ĠChampion": 32497, + "ResourceManager": 32498, + ".Login": 32499, + "ĠFormer": 32500, + "yped": 32501, + "Ġlleg": 32502, + ";\",": 32503, + "DWORD": 32504, + "Ġtaxi": 32505, + "Ġbombs": 32506, + "rah": 32507, + ".tags": 32508, + "_tests": 32509, + "stones": 32510, + "âĢĿ)": 32511, + "[g": 32512, + "rtype": 32513, + "Ġvu": 32514, + "Ġhostile": 32515, + "Chars": 32516, + "ĠPatriots": 32517, + "/status": 32518, + "());Ċ": 32872, + "ajÄħ": 32873, + "_OCC": 32874, + "Ġplanets": 32875, + "æŁ¥": 32876, + "ĠDublin": 32877, + "Ġserie": 32878, + ".printf": 32879, + "deep": 32880, + "`)": 32881, + "Ġ\\$": 32882, + "Ġμ": 32883, + "_VIDEO": 32884, + "endors": 32885, + "ĠCrypto": 32886, + "Far": 32887, + ".Transparent": 32888, + ".TR": 32889, + "iasm": 32890, + "_training": 32891, + "Ġteaches": 32892, + "ĠBelt": 32893, + "Ġlimiting": 32894, + "ĠKath": 32895, + "ĠIndexPath": 32896, + "Ġachievements": 32897, + "Ġserá": 32898, + "interopRequire": 32899, + "Ġdisse": 32900, + ".If": 32901, + "arming": 32902, + "ulsion": 32903, + "Po": 32904, + "_DETAIL": 32905, + "Prototype": 32906, + "ĠCAL": 32907, + "Ġagrees": 32908, + ".vo": 32909, + ".ExecuteNonQuery": 32910, + "ĠTopic": 32911, + "Ġ'{}": 32912, + "Arm": 32913, + "Ġecc": 32914, + "Mag": 32915, + "Ġserialized": 32916, + "ĉconn": 32917, + "cached": 32918, + "=tf": 32919, + "ĠByteArray": 32920, + "protobuf": 32921, + "varchar": 32922, + "ĉASSERT": 32923, + "Ġliste": 32924, + "_trigger": 32925, + "·¸": 32926, + "Feel": 32927, + "Tahoma": 32928, + "ĠLik": 32929, + "Ġstructured": 32930, + "ergus": 32931, + ".Initial": 32932, + "_ge": 32933, + "cljs": 32934, + ".contact": 32935, + "Ġandere": 32936, + "$stmt": 32937, + "_CURRENT": 32938, + "ĠDiscover": 32939, + "$res": 32940, + "formatter": 32941, + "Ha": 32942, + "vangst": 32943, + "Ġemerge": 32944, + "ãĢĤâĢĿ": 32945, + "ĠCabinet": 32946, + "-square": 32947, + "éĥ¨": 32948, + "Ġrage": 32949, + "ĠAJ": 32950, + "ĠVT": 32951, + "shadow": 32952, + "ĠFaith": 32953, + "enames": 32954, + "pretty": 32955, + "hasil": 32956, + "party": 32957, + "Ġvarchar": 32958, + "Ġfotos": 32959, + "Ġalum": 32960, + "ĠBelgium": 32961, + ".ylabel": 32962, + "Ġdej": 32963, + "_numbers": 32964, + "Ġhu": 32965, + ".setAdapter": 32966, + "ĠUsually": 32967, + "(sample": 32968, + ".Shared": 32969, + "Ġbooked": 32970, + "Ġ>>=": 32971, + "Ġminerals": 32972, + "\">": 32991, + "prog": 32992, + "boo": 32993, + "_md": 32994, + "_pack": 32995, + "(express": 32996, + "utz": 32997, + "\\Auth": 32998, + ",id": 32999, + "ĠChile": 33000, + "actice": 33001, + "Ġrecruitment": 33002, + "Ġposes": 33003, + "Ġvulnerability": 33004, + "instanc": 33005, + "orum": 33006, + "dess": 33007, + "Ġxl": 33008, + "%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%": 33009, + "(fig": 33010, + "Ġdeleting": 33011, + ".del": 33012, + ")')Ċ": 33013, + "ĠWeekly": 33014, + "???": 33015, + "(strcmp": 33016, + "smith": 33017, + "Ġpursuing": 33018, + "-so": 33019, + "ĠApps": 33020, + "/'Ċ": 33021, + "Ġdecis": 33022, + "FORE": 33023, + "Everyone": 33024, + "Ġlanes": 33025, + "Virtual": 33026, + ".attach": 33027, + "(Log": 33028, + "ĠMedicaid": 33029, + "(Path": 33030, + "ĠTurner": 33031, + "/application": 33032, + "Ġportrait": 33033, + "Ġoppose": 33034, + "checkout": 33035, + "Ġfinishes": 33036, + "_ME": 33037, + "Barrier": 33038, + "Song": 33039, + "VAR": 33040, + "Earlier": 33041, + "rella": 33042, + "Ġhast": 33043, + "azar": 33044, + "Ġpulls": 33045, + "ngx": 33046, + "Ġinspiring": 33047, + "ÑĥÑİ": 33048, + "-direction": 33049, + "Ġexplosive": 33050, + "ĠcreatedAt": 33051, + "sto": 33052, + "Ġwheat": 33053, + "ĠBuilt": 33054, + "'ai": 33055, + "Ġtracked": 33056, + "hammad": 33057, + "RowAtIndexPath": 33058, + "_heap": 33059, + "Due": 33060, + "Ġconnects": 33061, + ".publish": 33062, + "emu": 33063, + "Ġbullets": 33064, + "BAR": 33065, + "olate": 33066, + "Ġinternally": 33067, + "Ġcatching": 33068, + "-password": 33069, + "ouched": 33070, + "æĢ§": 33071, + "eous": 33072, + "Ġxrange": 33073, + "Quality": 33074, + "vv": 33075, + "Manage": 33076, + "(($": 33077, + "acements": 33078, + "ĠBrothers": 33079, + "ĠHEAD": 33080, + "ĠUnsupported": 33081, + "san": 33082, + "esi": 33083, + "***Ċ": 33084, + "Ġadaptation": 33085, + "ĠWorker": 33086, + "']/": 33087, + ".savefig": 33088, + "(trans": 33089, + "ج": 33090, + "nee": 33091, + "Correct": 33092, + "...\")Ċ": 33093, + "Ġsubmitting": 33094, + "-path": 33095, + "ĉlast": 33096, + "issan": 33097, + ".xlabel": 33098, + "ĠSepar": 33099, + "/no": 33100, + "_best": 33101, + "ĠMills": 33102, + "_sock": 33103, + "(flag": 33104, + "Ġdestinations": 33105, + "emption": 33106, + "ĠFAIL": 33107, + "åĴĮ": 33108, + "Ġrp": 33109, + "fact": 33110, + "ĉlen": 33111, + "DAY": 33112, + "Ġseiz": 33113, + "_dst": 33114, + "lip": 33115, + ".Linear": 33116, + "ĠBasket": 33117, + "$t": 33118, + "$i": 33119, + "-brand": 33120, + "ĠNeil": 33121, + "ĠEq": 33122, + "Ġthou": 33123, + "ogene": 33124, + "Ġscholarship": 33125, + "æĽ´": 33126, + "Ġswo": 33127, + "aginator": 33128, + "eni": 33129, + "(book": 33130, + "Ġblink": 33131, + "thus": 33132, + "ĠcancellationToken": 33133, + "ĠPalestinians": 33134, + "Ġprofitable": 33135, + "Ġbackpack": 33136, + "enson": 33137, + "true": 33284, + "ĠNYC": 33285, + "Ġbored": 33286, + "ĠDetect": 33287, + "Ġappar": 33288, + "Ġjeans": 33289, + "ĠTak": 33290, + "IOD": 33291, + "ĠHorse": 33292, + "(FILE": 33293, + "(?": 33294, + "rique": 33295, + "optimizer": 33296, + "nat": 33297, + "loys": 33298, + "ĉToken": 33299, + "oubted": 33300, + "uess": 33301, + "ocoa": 33302, + "DataMember": 33303, + "_POWER": 33304, + "classList": 33305, + "PushButton": 33306, + "ĠWiFi": 33307, + ".Stream": 33308, + ".guild": 33309, + "Ġnog": 33310, + "ĠPortugal": 33311, + "ĠUnter": 33312, + "Primitive": 33313, + "boss": 33314, + "ĠDeutsch": 33315, + "Ġerotic": 33316, + "Ġstrconv": 33317, + ".TryParse": 33318, + "Ġgrams": 33319, + ".Success": 33320, + "_pk": 33321, + "ĠHarvey": 33322, + "-minded": 33323, + ".country": 33324, + "[]\"": 33325, + "Ġangel": 33326, + "Ġbeats": 33327, + "ĠVor": 33328, + "ilio": 33329, + ".master": 33330, + "something": 33331, + "ĠPACK": 33332, + "(if": 33333, + "RequestBody": 33334, + "Ġantes": 33335, + "/widget": 33336, + "Ġmodo": 33337, + "ĠAW": 33338, + "finder": 33339, + "Ġoptimized": 33340, + "Ġmissiles": 33341, + "NB": 33342, + "ĉinternal": 33343, + "tex": 33344, + "ĠSri": 33345, + "Ġdamaging": 33346, + "ĠMais": 33347, + "-Allow": 33348, + "ĠZh": 33349, + "-alt": 33350, + "Ġ));ĊĊ": 33351, + "èī": 33352, + "Ġinfluences": 33353, + "Ġcatal": 33354, + "_REGISTER": 33355, + "ĠAPIs": 33356, + "-century": 33357, + "Ġbiology": 33358, + "ĠActual": 33359, + "Ġheels": 33360, + "TRACE": 33361, + "_DIG": 33362, + "Dataset": 33363, + "ĠMatter": 33364, + "Ġclassifier": 33365, + ".wikipedia": 33366, + "ĠRogers": 33367, + "Ġdonated": 33368, + "rawler": 33369, + "enen": 33370, + "Ġcasinos": 33371, + "ortal": 33372, + "Ġprive": 33373, + "spe": 33374, + "ducers": 33375, + ".ep": 33376, + "Ġgrasp": 33377, + "acji": 33378, + "Ġdairy": 33379, + "Ġbuses": 33380, + ".comm": 33381, + ".ins": 33382, + "ĠIRS": 33383, + "ĠBeer": 33384, + "adc": 33385, + "oard": 33386, + "_MET": 33387, + "Ġ'+'": 33388, + "rans": 33389, + "Ġkinda": 33390, + "ĠâĶĤ": 33391, + "ĠMaur": 33392, + "аг": 33393, + "Ġbandwidth": 33394, + "ibus": 33395, + "ĠDifferent": 33396, + "(mat": 33397, + "ĠResume": 33398, + "_UNS": 33399, + "establish": 33400, + "Ġfonction": 33401, + "Subscription": 33402, + "_company": 33403, + "Ġlightly": 33404, + ".confirm": 33405, + ".yaml": 33406, + "ĠBoost": 33407, + "Commerce": 33408, + "-template": 33409, + "_DELAY": 33410, + "ĠHI": 33411, + "Ġnavig": 33412, + "(Sender": 33413, + "ĠHS": 33414, + "_\"+": 33415, + "ĠREQUEST": 33416, + "Ġwifi": 33417, + "=\"\"Ċ": 33418, + "])->": 33419, + "Ġrope": 33420, + "Ġviolated": 33421, + "Ġglance": 33422, + "ĠKurd": 33423, + "Ġè®": 33424, + "deck": 33425, + "ĠISBN": 33426, + "Ġinfect": 33427, + "ĠFoo": 33428, + "Ġgetter": 33429, + "Ġtener": 33430, + "appe": 33431, + ".hh": 33432, + "_hot": 33433, + "\".$": 33643, + "Ġrelies": 33644, + "(Console": 33645, + "International": 33646, + "->{$": 33647, + "Mid": 33648, + "Ġdissert": 33649, + "dds": 33650, + "Ġdeposits": 33651, + "ĉdriver": 33652, + "#ga": 33653, + "prising": 33654, + "println": 33655, + "Ġpresenter": 33656, + "Ġmines": 33657, + "CSS": 33658, + "ĠDual": 33659, + "(!(": 33660, + "Ġkam": 33661, + "ĠisLoading": 33662, + "ĠProtect": 33663, + ".upper": 33664, + "arium": 33665, + "]:ĊĊĊ": 33666, + "Yii": 33667, + "-shirt": 33668, + "ĠIMAGE": 33669, + "_colors": 33670, + "Ġurgent": 33671, + ".Container": 33672, + "!(Ċ": 33673, + "Saturday": 33674, + "Ġsocieties": 33675, + "ĠThan": 33676, + "ĠCod": 33677, + "=@": 33678, + "Ġattachments": 33679, + ".mobile": 33680, + "Ġspite": 33681, + "Ġbounce": 33682, + "rawl": 33683, + "instancetype": 33684, + "ĠTruck": 33685, + "Ġmanipulation": 33686, + "(Config": 33687, + "-inst": 33688, + "Ġstor": 33689, + "itution": 33690, + "PreferredGap": 33691, + "ĠmainAxisAlignment": 33692, + "Ġlistened": 33693, + "'''ĊĊ": 33694, + "ottage": 33695, + "-project": 33696, + ".APPLICATION": 33697, + "ĉroot": 33698, + "Ġwhit": 33699, + "Ġbilder": 33700, + "Ġker": 33701, + "Ġappliances": 33702, + "rowave": 33703, + "ìĿĢ": 33704, + "ematics": 33705, + "ĠOrg": 33706, + "oping": 33707, + "_SEARCH": 33708, + "Ġcham": 33709, + "addContainerGap": 33710, + "Ġ().": 33711, + "ĠArrow": 33712, + "Illegal": 33713, + "Currently": 33714, + "Ġusa": 33715, + "Ġpasswords": 33716, + "Ġrenown": 33717, + "avern": 33718, + "ĠEvil": 33719, + "Ġconcat": 33720, + "Ġduo": 33721, + "Ġvale": 33722, + "ĠBean": 33723, + "Ġindicators": 33724, + "cmath": 33725, + "ĠPump": 33726, + "November": 33727, + "ificant": 33728, + "_DOMAIN": 33729, + "regar": 33730, + "ĠPortal": 33731, + "\"$": 33732, + "Ġformerly": 33733, + "\"]:Ċ": 33734, + "ĠVisibility": 33735, + ".getElementsByClassName": 33736, + "_RED": 33737, + "Ġchampions": 33738, + "à´": 33739, + "Valor": 33740, + "_es": 33741, + "*a": 33742, + "-repeat": 33743, + "Band": 33744, + ".stage": 33745, + "Ġbureauc": 33746, + "Cnt": 33747, + "eten": 33748, + "-function": 33749, + "Ġmuito": 33750, + "PID": 33751, + "_editor": 33752, + "Ġcrashed": 33753, + "dead": 33754, + "kat": 33755, + "agh": 33756, + "ĠEXT": 33757, + "asser": 33758, + "-small": 33759, + "Ġrealiz": 33760, + "(Entity": 33761, + "ús": 33762, + "ĠActually": 33763, + "ĠElite": 33764, + "Ġhelm": 33765, + "(nonatomic": 33766, + "asher": 33767, + "Community": 33768, + "alleng": 33769, + "iry": 33770, + "ĠGrowth": 33771, + "Ġsue": 33772, + "Ġfrequencies": 33773, + "_descriptor": 33774, + ".Attribute": 33775, + "Ġrecipients": 33776, + "_NS": 33777, + "/\"+": 33778, + "iban": 33779, + "Ġathlete": 33780, + "ĠIgn": 33781, + "_DMA": 33782, + "(ds": 33783, + "ĠRequirements": 33784, + "ADI": 33785, + "erez": 33786, + "\\Admin": 33787, + "braska": 33788, + "ĠRust": 33789, + "Relation": 33790, + "COD": 33791, + "ĠVERSION": 33792, + "emma": 33793, + ")){": 33794, + ".Duration": 33795, + "ĠCamb": 33796, + "-logo": 33797, + "Ġreadable": 33798, + "Ġcreators": 33799, + "()];Ċ": 33800, + "UpDown": 33801, + "-half": 33802, + ".getMonth": 33803, + "(sf": 33804, + "Pic": 33805, + "Ġhunger": 33806, + ".tx": 33807, + "Ġexceeded": 33808, + "_seed": 33809, + "(^": 33810, + "_sk": 33811, + ".perform": 33812, + "Ġ>::": 33813, + "Ġmongo": 33814, + "=float": 33815, + "bindParam": 33816, + "Smart": 33817, + "ifa": 33818, + "Ġsecurities": 33819, + "Ġprejud": 33820, + "Ġ,\"": 33821, + "Ġcorps": 33822, + "Ġvra": 33823, + "amacare": 33824, + "iterr": 33825, + "(Media": 33826, + "uche": 33827, + "Ġcob": 33828, + "Ġliber": 33829, + ".geometry": 33830, + "Locator": 33831, + "Ġsliding": 33832, + "Ġsurgical": 33833, + "_CUR": 33834, + "Ġconsect": 33835, + "[*": 33836, + "ĠResort": 33837, + "Stub": 33838, + "_DOUBLE": 33839, + "ĠSoph": 33840, + "Ġelectoral": 33841, + "_disable": 33842, + "ĠÑģо": 33843, + "ĠLightning": 33844, + "Ġmentions": 33845, + "ocy": 33846, + "Ġleaked": 33847, + "Ġrelaxing": 33848, + "Presenter": 33849, + "vsp": 33850, + "Ġguilt": 33851, + "=-=-": 33852, + ".reply": 33853, + "ĠMirror": 33854, + "Camp": 33855, + "Ġ+#+#+#+": 33856, + "Ġ+#+#+#+#+#+": 33857, + ".Author": 33858, + "Ġdirective": 33859, + "-hook": 33860, + "íĦ°": 33861, + "}ĊĊĊĊĊ": 33862, + "@pytest": 33863, + "_rand": 33864, + "mis": 33865, + "Ġcolorful": 33866, + "uje": 33867, + "lasses": 33868, + "ĠClasses": 33869, + ".have": 33870, + "%),": 33871, + "é¢ĺ": 33872, + "Ġdisturbing": 33873, + "substring": 33874, + "ĠKoh": 33875, + "Invest": 33876, + "purchase": 33877, + "Ġrecycling": 33878, + "ĠART": 33879, + "ierarchy": 33880, + "Ġfps": 33881, + ".checkBox": 33882, + "íķ´": 33883, + "_material": 33884, + "ducation": 33885, + "Ġfw": 33886, + "udit": 33887, + "Ġreviewing": 33888, + "ĠSid": 33889, + "Syntax": 33890, + "ĠWritten": 33891, + "argar": 33892, + "UME": 33893, + "/q": 33894, + "Classifier": 33895, + "Official": 33896, + "Ġjazz": 33897, + "Ġomega": 33898, + "Physics": 33899, + "Ġlugar": 33900, + "_accessor": 33901, + ".commands": 33902, + "Ability": 33903, + "ĠBatch": 33904, + "RAM": 33905, + "Ġencounters": 33906, + ".Qu": 33907, + "BYTE": 33908, + "ĠDistribution": 33909, + "Ġuso": 33910, + "ĠRecovery": 33911, + "approved": 33912, + "Ġdenial": 33913, + "/share": 33914, + "LinkedList": 33915, + ")čĊčĊčĊ": 33916, + "uddy": 33917, + "Ġfines": 33918, + "Ġry": 33919, + "Unicode": 33920, + "ĉrender": 33921, + "Ġpremises": 33922, + "Ġpon": 33923, + "aliases": 33924, + "/Foundation": 33925, + "cuda": 33926, + "ĠCock": 33927, + ",:)": 33928, + "(folder": 33929, + "Ġméd": 33930, + "drag": 33931, + "Ġtalents": 33932, + "ĠĠĠĊĊ": 33933, + "еÑģÑĤв": 33934, + "mob": 33935, + ".yml": 33936, + "Ġaster": 33937, + "Ġdiscre": 33938, + "goal": 33939, + "ĠGTX": 33940, + "ĠSUCCESS": 33941, + "ĠLONG": 33942, + "(find": 33943, + "Ġsingular": 33944, + "_sz": 33945, + "ĠEthereum": 33946, + "..Ċ": 33947, + "Ġirres": 33948, + "')){Ċ": 33949, + "Ġministers": 33950, + "Steps": 33951, + "iversal": 33952, + "ĠNevertheless": 33953, + "-led": 33954, + "Ġ(%)": 33955, + "ç¡®": 33956, + "Ġtimezone": 33957, + "Ġstranger": 33958, + "(render": 33959, + "Ġshutil": 33960, + "Ġmph": 33961, + "Ġtrio": 33962, + "ppy": 33963, + "Ġpredomin": 33964, + "Ġendors": 33965, + "ĠRussians": 33966, + "ĉrow": 33967, + "Ġwizard": 33968, + ".serialize": 33969, + "Ġcomplained": 33970, + "Ġsido": 33971, + "Ġdelighted": 33972, + "-me": 33973, + "ĠRav": 33974, + "Human": 33975, + "adays": 33976, + "recv": 33977, + "Working": 33978, + "Jump": 33979, + "ĠÃ¥r": 33980, + "ĠAutomatic": 33981, + "_Base": 33982, + "æł¼": 33983, + "aurants": 33984, + "¯": 33985, + "æ¸": 33986, + "(CType": 33987, + "IFI": 33988, + "(amount": 33989, + "Ġbelieving": 33990, + "=mysql": 33991, + "Ġfir": 33992, + "Ġrestoration": 33993, + "ereco": 33994, + "Т": 33995, + "_'+": 33996, + "Ġebook": 33997, + "Ġdebris": 33998, + "(inputs": 33999, + "AYOUT": 34000, + "Ġscreaming": 34001, + "avia": 34002, + "lander": 34003, + "Ġdistress": 34004, + "Ġassembled": 34005, + "ĠAvoid": 34006, + "(thread": 34007, + "ĠRPC": 34008, + "_EXIT": 34009, + "(queue": 34010, + "иÑģÑĤ": 34011, + "Dll": 34012, + "Ġskull": 34013, + "_pub": 34014, + "chez": 34015, + "minate": 34016, + "ensen": 34017, + "Ġinsane": 34018, + "bounds": 34019, + "ĠRosen": 34020, + "Ġconditioning": 34021, + "processed": 34022, + "videos": 34023, + "four": 34024, + ".Conv": 34025, + "|;Ċ": 34026, + "Personal": 34027, + "cerpt": 34028, + ":UIControlStateNormal": 34029, + "Ġdoses": 34030, + "ĠKarl": 34031, + "ĠFrequ": 34032, + ".BASE": 34033, + "ĠVote": 34034, + "Ġconcurrent": 34035, + "ĠMessageBoxIcon": 34036, + "ĠÃĸ": 34037, + "ĠDubai": 34038, + "ĠRetail": 34039, + ":number": 34040, + "ĠObserver": 34041, + "ĠBigInteger": 34042, + "_origin": 34043, + "_WORK": 34044, + "Frames": 34045, + "Ġnotably": 34046, + ".âĢľ": 34047, + "Ġtropical": 34048, + "Ġniche": 34049, + "amina": 34050, + ".sys": 34051, + "(tokens": 34052, + "modify": 34053, + "osit": 34054, + "strom": 34055, + "ĠComics": 34056, + "OPTION": 34057, + "Ticket": 34058, + "Ġfactories": 34059, + "Ġdisput": 34060, + "_File": 34061, + "ĠFinn": 34062, + "eee": 34063, + "ĠDiscord": 34064, + "_money": 34065, + ".tpl": 34066, + "_safe": 34067, + "LB": 34068, + "Ġglut": 34069, + "JK": 34070, + ".flow": 34071, + "-cont": 34072, + "gos": 34073, + "Ġhorizon": 34074, + "ĠRush": 34075, + "::*": 34076, + "Pipe": 34077, + "ulla": 34078, + "borough": 34079, + "heimer": 34080, + "(move": 34081, + "(Text": 34082, + "});čĊčĊ": 34083, + "welcome": 34084, + "ĠComponents": 34085, + "Ġgovernance": 34086, + "closed": 34087, + "ĉmargin": 34088, + "Ġlaundry": 34089, + "ĠTerminal": 34090, + "izards": 34091, + ".âĢĶ": 34092, + ".remote": 34093, + ".radius": 34094, + "ĠQuebec": 34095, + "Ġdh": 34096, + "Tech": 34097, + "ĠMist": 34098, + "seller": 34099, + "_literal": 34100, + "Ġgenius": 34101, + "Ġbrains": 34102, + "gem": 34103, + "ĠMeasure": 34104, + "Ġcatast": 34105, + "rance": 34106, + ".TextField": 34107, + "Ġconsuming": 34108, + "Ġ'\\''": 34109, + "oubtedly": 34110, + "ĠCertain": 34111, + "Ev": 34112, + "erti": 34113, + "being": 34114, + "Experience": 34115, + "Ġ//[": 34116, + "ĠArabic": 34117, + "ĠCrist": 34118, + "ĠAzure": 34119, + "Ġhora": 34120, + "ladesh": 34121, + "\\Blueprint": 34122, + "dar": 34123, + ".rel": 34124, + "Ġsuprem": 34125, + "ĠReagan": 34126, + "ĠAttributes": 34127, + "-sidebar": 34128, + "ĠuseStyles": 34129, + "ĠAirlines": 34130, + "Ġhills": 34131, + "/xhtml": 34132, + "vinc": 34133, + "_mock": 34134, + "ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ": 34135, + "ĠPill": 34136, + ".LayoutStyle": 34137, + "ĠCommander": 34138, + "]<": 34139, + "signature": 34140, + "Ġ{}čĊ": 34141, + "Ġhatred": 34142, + "Ġëĭ": 34143, + "olesterol": 34144, + "Ġ********": 34145, + "ancellor": 34146, + "crop": 34147, + "TIM": 34148, + "ĉĉĊĊ": 34149, + "ysqli": 34150, + "uitive": 34151, + "ĉunset": 34152, + "_sel": 34153, + "Ġmenus": 34154, + "tick": 34155, + "Ġconstitute": 34156, + "ĠElements": 34157, + "ĠRedis": 34158, + "aggio": 34159, + "_fp": 34160, + "_depend": 34161, + "emas": 34162, + "CAST": 34163, + "orange": 34164, + "jon": 34165, + "ĠEmily": 34166, + "Ġpotatoes": 34167, + "Ġreceptor": 34168, + "ĠElectronic": 34169, + "ĠLights": 34170, + "Ġcombining": 34171, + "ĠSomeone": 34172, + "Ġ########.": 34173, + "ĠTOD": 34174, + "/show": 34175, + "Xd": 34176, + ".\"'": 34177, + "afx": 34178, + "Ġtragic": 34179, + "Styled": 34180, + "ĠMarco": 34181, + "Gallery": 34182, + "dale": 34183, + ".âĢĿĊĊĊĊ": 34184, + "érie": 34185, + "/service": 34186, + "äºĨ": 34187, + "Ġambient": 34188, + "_SETTINGS": 34189, + ".Adapter": 34190, + "lene": 34191, + "Ġtravels": 34192, + "Notice": 34193, + "Ġcleans": 34194, + "ĠFem": 34195, + "chair": 34196, + "Ñĥн": 34197, + "/my": 34198, + "_bad": 34199, + "ĠEconomics": 34200, + "ISA": 34201, + "_CNT": 34202, + "(Menu": 34203, + "äºİ": 34204, + "ĠRidge": 34205, + "Ġlengthy": 34206, + "Dot": 34207, + "Ġjumps": 34208, + "Ġhey": 34209, + "$pdf": 34210, + "Ġworm": 34211, + "Ġsut": 34212, + "Ġsher": 34213, + "iamo": 34214, + "ĠCalc": 34215, + "trieve": 34216, + "Ġcops": 34217, + "ĠChrom": 34218, + "Ġregulated": 34219, + "reatment": 34220, + "ĠHigher": 34221, + "oks": 34222, + "Ġdeze": 34223, + "LOCATION": 34224, + "ongsTo": 34225, + "Ġfinite": 34226, + "Ġvaries": 34227, + "Ġpositioned": 34228, + "'il": 34229, + "éĩij": 34230, + "Ġhike": 34231, + "(done": 34232, + "playlist": 34233, + "Ġada": 34234, + "Ġcoastal": 34235, + "ĠNancy": 34236, + ".DateTimeField": 34237, + "CppCodeGen": 34238, + "ĠSimilarly": 34239, + "reur": 34240, + "ĠContr": 34241, + "ĠHidden": 34242, + "ĠBeta": 34243, + "atched": 34244, + "_install": 34245, + ".Output": 34246, + "Lookup": 34247, + "ĠRichmond": 34248, + "quared": 34249, + "Ġmanga": 34250, + "-controls": 34251, + "ĠBernard": 34252, + "Large": 34253, + "Ġslices": 34254, + "Ġoffence": 34255, + "ĠMega": 34256, + "Ġestar": 34257, + "Ġjoints": 34258, + "Ġsumm": 34259, + "_platform": 34260, + "Buff": 34261, + ".addSubview": 34262, + "Ġretained": 34263, + "Letter": 34264, + ".dim": 34265, + "Ġessere": 34266, + "ĠScaffold": 34267, + "EXPECT": 34268, + "ĉRE": 34269, + ".longitude": 34270, + "ünd": 34271, + "Ġstatue": 34272, + ".addWidget": 34273, + "ĠCaribbean": 34274, + "addPreferredGap": 34275, + "ilde": 34276, + "UILabel": 34277, + "ĠOpport": 34278, + "Ġimperial": 34279, + "ursion": 34280, + "Ġmandate": 34281, + "Ġpromotional": 34282, + "Ġvk": 34283, + "iaÅĤ": 34284, + "Ġpyl": 34285, + "ĠCreation": 34286, + "озд": 34287, + "Ġsimpler": 34288, + ".what": 34289, + "ĠRecent": 34290, + "Storm": 34291, + ".quantity": 34292, + "ĠLov": 34293, + "\"-": 34294, + "ubbles": 34295, + "_notification": 34296, + "(world": 34297, + "urger": 34298, + "*(-": 34299, + ":\"Ċ": 34300, + "hm": 34301, + "anship": 34302, + "ĠAlmost": 34303, + "Ġmotorcycle": 34304, + "_fee": 34305, + "Ġabsorb": 34306, + "ĠVincent": 34307, + "Ġsounded": 34308, + "ÃŃst": 34309, + "Ġpharmaceutical": 34310, + "htag": 34311, + "ĠKindle": 34312, + "italize": 34313, + "ĠEmperor": 34314, + "oustic": 34315, + "Ġspecialists": 34316, + "åħ¬": 34317, + "BorderStyle": 34318, + "/\\": 34319, + "RELATED": 34320, + "(',',": 34321, + "(expr": 34322, + "Ġht": 34323, + "åįĪ": 34324, + "_Create": 34325, + "Ġspecially": 34326, + "Ġ[];čĊ": 34327, + "Ġheel": 34328, + "Ġsept": 34329, + "_arch": 34330, + "(initial": 34331, + "%.ĊĊ": 34332, + "\\\",\\\"": 34333, + "Ġdiscusses": 34334, + "Ġupt": 34335, + "Ġ[&": 34336, + "Ġmanus": 34337, + ".hand": 34338, + "ĠMAIN": 34339, + "ĠDenmark": 34340, + "Ġ],čĊ": 34341, + "Ġcryst": 34342, + "Ġnack": 34343, + "Coords": 34344, + "_inner": 34345, + "Ġmidst": 34346, + "Ġawake": 34347, + "ĠÐŀ": 34348, + "-break": 34349, + "ÃŃvel": 34350, + "_PASS": 34351, + "ĠParams": 34352, + "Ġdetr": 34353, + "Ġspider": 34354, + "ĠConcept": 34355, + "Ġprend": 34356, + "CHED": 34357, + ".Exit": 34358, + "Ġpopulated": 34359, + "Ġvirtue": 34360, + "_SESSION": 34361, + "Ġnouvel": 34362, + "oauth": 34363, + "ĠданнÑĭ": 34364, + "rink": 34365, + ".HeaderText": 34366, + "aturated": 34367, + "Ġerst": 34368, + "Ġåħ": 34369, + "à¥ĩ": 34370, + "_visible": 34371, + "eyer": 34372, + "Ġliable": 34373, + "Ġdebe": 34374, + "Ġbw": 34375, + "{-#": 34376, + "_WIN": 34377, + "dfs": 34378, + "Hover": 34379, + "ĠPUT": 34380, + "-angle": 34381, + "Ġnoble": 34382, + "Ġtraces": 34383, + "encv": 34384, + "ĠuserData": 34385, + "_ins": 34386, + "ĠSuz": 34387, + "Ġnewsletters": 34388, + "ĠModi": 34389, + "Ġentrepreneurs": 34390, + "Ġtribute": 34391, + "Ġrumors": 34392, + "Ġrr": 34393, + "ĠQuarter": 34394, + "ê³ł": 34395, + "Ġfeeds": 34396, + "óg": 34397, + "Ġenvelope": 34398, + "Ġlear": 34399, + "Ġkø": 34400, + "developer": 34401, + "Similar": 34402, + ":\")Ċ": 34403, + "subscription": 34404, + "Modifier": 34405, + "italic": 34406, + "Ġnasty": 34407, + "Ġtermination": 34408, + "Ġcharming": 34409, + "ĠâŁ": 34410, + "tons": 34411, + ".trace": 34412, + "hots": 34413, + "ĠUR": 34414, + "Mont": 34415, + "Ġjustified": 34416, + "ĠGang": 34417, + "inea": 34418, + "Ġbog": 34419, + "(ap": 34420, + "_$": 34421, + "Ġcontamin": 34422, + ".Dot": 34423, + "ĉDebug": 34424, + "(exports": 34425, + "Ġpaired": 34426, + "ĠAssignment": 34427, + "Ġautomobile": 34428, + "ĵį": 34429, + "Ġphases": 34430, + "vw": 34431, + "@SuppressWarnings": 34432, + "=\\": 34433, + "rant": 34434, + "-ed": 34435, + "ĉawait": 34436, + "Ġcertificates": 34437, + "'>\"": 34438, + "Ġintact": 34439, + "CTRL": 34440, + "Mike": 34441, + "gregation": 34442, + "ATTERN": 34443, + "Ġrepublic": 34444, + "_upper": 34445, + "iliary": 34446, + "Ġcomputation": 34447, + "hire": 34448, + "ĠShin": 34449, + "_ANY": 34450, + "ĠManufacturer": 34451, + "ĠCarm": 34452, + "Ġbearings": 34453, + "_comb": 34454, + "cad": 34455, + "uristic": 34456, + "Ġwholesale": 34457, + "Ġdonor": 34458, + ".interfaces": 34459, + "presso": 34460, + "ĠBrun": 34461, + "-close": 34462, + "prove": 34463, + "_SK": 34464, + "ĉframe": 34465, + "etros": 34466, + "ĠPain": 34467, + "_EXP": 34468, + "ĠLT": 34469, + "_fs": 34470, + ".datas": 34471, + "ĉss": 34472, + "voir": 34473, + "ĠAxis": 34474, + "Major": 34475, + "=\"<": 34476, + "[h": 34477, + "Ġprofess": 34478, + "igrate": 34479, + "(score": 34480, + "Keyword": 34481, + "\"os": 34482, + "ĠĠĠĠĉĊ": 34483, + "analysis": 34484, + "Ġreplay": 34485, + ".pass": 34486, + "\\d": 34487, + "tls": 34488, + "Ġsanct": 34489, + ".light": 34490, + "_mobile": 34491, + "ÑģÑĤÑĮ": 34492, + "ĉtotal": 34493, + "uity": 34494, + "Ġpaused": 34495, + "NAS": 34496, + "Ġencore": 34497, + "loe": 34498, + "Ġ-*-ĊĊ": 34499, + ".high": 34500, + "ampler": 34501, + "ĠSecure": 34502, + "Ġfragments": 34503, + "_vel": 34504, + "illary": 34505, + "ĠStein": 34506, + "ĠDawn": 34507, + "Ġmaximize": 34508, + "ย": 34509, + "Ġ/^": 34510, + "Ġcontinually": 34511, + "Ġshadows": 34512, + "ĉĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 34513, + "ĠIActionResult": 34514, + "Ġinformación": 34515, + "CHECK": 34516, + ".SelectedItem": 34517, + "bundle": 34518, + "olley": 34519, + "<": 34681, + "Ġtrajectory": 34682, + "_ring": 34683, + "Ġhydrogen": 34684, + "tron": 34685, + "Ġstatute": 34686, + "Ġconditional": 34687, + "Ġtray": 34688, + "-school": 34689, + "(widget": 34690, + "$config": 34691, + "Ġrequesting": 34692, + ".uint": 34693, + "eton": 34694, + "brities": 34695, + "OfType": 34696, + "ADMIN": 34697, + "predict": 34698, + "Ġgegen": 34699, + "ĠHapp": 34700, + "OCUMENT": 34701, + "ĠApart": 34702, + "Ġ-----": 34703, + "roe": 34704, + "uide": 34705, + "justify": 34706, + "ĠSquad": 34707, + "Ġprofes": 34708, + ".bot": 34709, + "_currency": 34710, + "innen": 34711, + "ĠMumbai": 34712, + "ĠNumbers": 34713, + "avanaugh": 34714, + "agnitude": 34715, + "âĢľThere": 34716, + "=http": 34717, + "çīĩ": 34718, + "Ġvb": 34719, + "+'{{$": 34802, + "Ġinode": 34803, + "sil": 34804, + "Ġhace": 34805, + "Ġseverely": 34806, + "ĠOverview": 34807, + "Ġspraw": 34808, + "Ġbeaches": 34809, + ":left": 34810, + "·»": 34811, + "(${": 34812, + "ĠFIRST": 34813, + "ĠSpa": 34814, + "-ass": 34815, + "Ġbaise": 34816, + "ĠNODE": 34817, + "ĠPizza": 34818, + "Pet": 34819, + "(seq": 34820, + "\\\">Ċ": 34821, + "CppMethodPointer": 34822, + "Ġvp": 34823, + "Ġia": 34824, + "_seconds": 34825, + "emet": 34826, + "/blob": 34827, + "_THRESH": 34828, + "...čĊ": 34829, + "Dest": 34830, + "ĠNH": 34831, + ".dataSource": 34832, + "ités": 34833, + "ĠJak": 34834, + "sell": 34835, + "Ġworkshops": 34836, + "\",Ċ": 35452, + "_Pin": 35453, + "uese": 35454, + "Ġoverrides": 35455, + "_ready": 35456, + "Advanced": 35457, + "Ġopi": 35458, + "-cart": 35459, + "(\"/\",": 35460, + "ĠDeb": 35461, + "CRY": 35462, + "ĠVertical": 35463, + "ĠOVER": 35464, + "ĠCorporate": 35465, + "Ġ\"\";": 35466, + "Ġstepping": 35467, + "ej": 35468, + "Ġaccusations": 35469, + "Ġoraz": 35470, + "_tail": 35471, + "Ġinduced": 35472, + "Ġelastic": 35473, + "Ġblown": 35474, + ",//": 35475, + "Ġbackgrounds": 35476, + "âĢĻune": 35477, + "-sdk": 35478, + "ĠsetInterval": 35479, + "Ġincentives": 35480, + "Ġvegetable": 35481, + "_On": 35482, + "expanded": 35483, + "pix": 35484, + "_shader": 35485, + "ĠSPDX": 35486, + "@example": 35487, + "ĠWrapper": 35488, + ".Zero": 35489, + "Positive": 35490, + "Ġspinner": 35491, + "Ġinvented": 35492, + "ĠGates": 35493, + "оÑĤоÑĢ": 35494, + "Ġcomparisons": 35495, + "è·": 35496, + ".primary": 35497, + "dataProvider": 35498, + "additional": 35499, + "ĉoptions": 35500, + "snapshot": 35501, + ".setHorizontal": 35502, + "Ġ\"{}": 35503, + "ĠFisher": 35504, + "halten": 35505, + "": 35538, + "ĠRegistered": 35539, + "INED": 35540, + "kal": 35541, + "parison": 35542, + "Ġobjeto": 35543, + "Vi": 35544, + "manda": 35545, + "Ġrenewed": 35546, + "ĠSof": 35547, + "essel": 35548, + ".ndarray": 35549, + "Ġcrap": 35550, + "管": 35551, + ".abspath": 35552, + "(up": 35553, + "Ġclearance": 35554, + "ĠTW": 35555, + "_COPY": 35556, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĉ": 35557, + "Ġforests": 35558, + "Ġarguably": 35559, + "ĠASS": 35560, + "hey": 35561, + "amel": 35562, + "_fore": 35563, + "ĠSoutheast": 35564, + "Ġabused": 35565, + "Ġpracticing": 35566, + "akedirs": 35567, + "主": 35568, + "_resources": 35569, + "Ġpond": 35570, + ".Fixed": 35571, + "LastError": 35572, + "ĠPsychology": 35573, + "Ġ\"//": 35574, + "!:": 35575, + "Reusable": 35576, + "Ġmensaje": 35577, + "Ġrospy": 35578, + "Ġbour": 35579, + "Ġvarieties": 35580, + "Ġempath": 35581, + "(({": 35582, + "_org": 35583, + "ĠMes": 35584, + "ĠMagento": 35585, + "ISTORY": 35586, + "Unless": 35587, + "Ġhj": 35588, + "ĠDuty": 35589, + "Jun": 35590, + ",size": 35591, + "Ġpaintings": 35592, + "Ġdispens": 35593, + "dart": 35594, + "Ġbehavioral": 35595, + "Ġrpc": 35596, + "calculate": 35597, + "fruit": 35598, + "_mm": 35599, + "ĉpthread": 35600, + "MaxLength": 35601, + "Ġcurrencies": 35602, + "_capacity": 35603, + "ĠOz": 35604, + "Ġfirearm": 35605, + "Ġcoefficient": 35606, + "Ġbankruptcy": 35607, + "wart": 35608, + "Ġfatigue": 35609, + "AVA": 35610, + "Ġespa": 35611, + "_pc": 35612, + "ĠQuotes": 35613, + "_LIGHT": 35614, + "ĠTickets": 35615, + "Ġrelates": 35616, + "Ġpublishers": 35617, + "Ġunlocked": 35618, + "Ġ//----------------------------------------------------------------": 35619, + "ĠInterruptedException": 35620, + "Ġoutlook": 35621, + "rn": 35622, + "Ġrebels": 35623, + "Written": 35624, + "Ġasian": 35625, + "otto": 35626, + "Ġĉĉĉĉ": 35627, + "_gpu": 35628, + "Txt": 35629, + ".ImageView": 35630, + "Ġsuis": 35631, + "_tables": 35632, + ".RecyclerView": 35633, + "Ġwhatsoever": 35634, + "èģ": 35635, + "]++;Ċ": 35636, + "assertTrue": 35637, + "_verify": 35638, + "ĠRivers": 35639, + "Ġ][": 35640, + "Jet": 35641, + "idian": 35642, + "Sibling": 35643, + "Ġgenres": 35644, + ".Access": 35645, + "OPS": 35646, + "Ġtrivial": 35647, + "ส": 35648, + "alen": 35649, + "вед": 35650, + "ĠSword": 35651, + "Ġscrutiny": 35652, + "(cb": 35653, + "Ġcommerce": 35654, + "Ġguarantees": 35655, + "_adv": 35656, + "ĠLET": 35657, + "recio": 35658, + "Ġhilar": 35659, + "Ġbackyard": 35660, + "ãĢı": 35661, + "Ġillustrated": 35662, + "/vendor": 35663, + ".Util": 35664, + "Ġwow": 35665, + "LOY": 35666, + "ĠMarshal": 35667, + "\">'.$": 35668, + "ĠBak": 35669, + "Ġmodifiers": 35670, + "dictionary": 35671, + "ĠStre": 35672, + "multiple": 35673, + "\")),": 35674, + "ĠCort": 35675, + "']\").": 35676, + "(admin": 35677, + "ĠCreator": 35678, + "Internet": 35679, + "(ms": 35680, + "logy": 35681, + "DECLARE": 35682, + "ĠMarcus": 35683, + "<<<<": 35684, + "ãģł": 35685, + "_my": 35686, + "(inst": 35687, + "Ġsciences": 35688, + "NDER": 35689, + ".enter": 35690, + "Ġitu": 35691, + "Ġbehave": 35692, + "Pan": 35693, + "ombies": 35694, + "='<": 35695, + "'));čĊ": 35696, + "ĠMENU": 35697, + "ĠWorkers": 35698, + ".NoError": 35699, + "Ġbindings": 35700, + "Ġdisabilities": 35701, + "{\\": 35702, + "ĠMunicip": 35703, + "Ġcores": 35704, + "urple": 35705, + "ĠNokia": 35706, + "usions": 35707, + "ĠFitness": 35708, + ".handleChange": 35709, + "Ġjavascript": 35710, + "ìļĶ": 35711, + "(dec": 35712, + "Ġpacking": 35713, + "-depend": 35714, + "Ġtranscript": 35715, + "zeros": 35716, + "_alert": 35717, + "?\",Ċ": 35718, + "libs": 35719, + "±Ð¾ÑĤ": 35720, + "Ġ|ĊĊ": 35721, + "trained": 35722, + "ĠGent": 35723, + "ĠRab": 35724, + "xp": 35725, + "_configuration": 35726, + "天": 35727, + "_accept": 35728, + ".recyclerview": 35729, + ":url": 35730, + "ĠMuhammad": 35731, + "Ġprivileges": 35732, + "_bank": 35733, + "uku": 35734, + "wallet": 35735, + "ĠROOT": 35736, + "Ġencuent": 35737, + "?family": 35738, + "ĉposition": 35739, + "Ġcg": 35740, + "Ġprecip": 35741, + "methods": 35742, + "_fast": 35743, + "increment": 35744, + "ĠTiger": 35745, + "_OCCURRED": 35746, + "quip": 35747, + "ĠHAS": 35748, + "_dom": 35749, + "Ġwreck": 35750, + "bj": 35751, + "Ġdern": 35752, + "Ġorgans": 35753, + ".entries": 35754, + "Ġ_('": 35755, + "ramento": 35756, + "ĠJamie": 35757, + "Ġpunk": 35758, + "IPP": 35759, + "Ġprograma": 35760, + "Ġattain": 35761, + "Ġproves": 35762, + "/sign": 35763, + "Ġanswering": 35764, + "Ġladder": 35765, + "****************************": 35766, + "ĠWalmart": 35767, + "ĠCONTENT": 35768, + "ductor": 35769, + "Ġverbal": 35770, + "ĠPID": 35771, + "crypto": 35772, + "_CALLBACK": 35773, + "Ġ=================================": 35774, + "Ġpotent": 35775, + "Ġshorts": 35776, + ".Uri": 35777, + ".uniform": 35778, + ";border": 35779, + "ĠWer": 35780, + "Ġherein": 35781, + "lla": 35782, + "ĠIhr": 35783, + "Pixmap": 35784, + "literal": 35785, + "!)ĊĊ": 35786, + "generic": 35787, + "rust": 35788, + "_scripts": 35789, + "osto": 35790, + "itus": 35791, + "ĠCoalition": 35792, + "Ġremot": 35793, + "deploy": 35794, + "ĠEagle": 35795, + "ãĢģãĢĮ": 35796, + "Ġimportante": 35797, + "ĉobject": 35798, + "Ġseasonal": 35799, + "nej": 35800, + "aidu": 35801, + "BindView": 35802, + "ĠSierra": 35803, + "-bg": 35804, + "ĠmakeStyles": 35805, + "[offset": 35806, + "Games": 35807, + "Ġhormone": 35808, + "ARIO": 35809, + "heads": 35810, + "(select": 35811, + "ĠStarted": 35812, + "@param": 35813, + "_decl": 35814, + "_blog": 35815, + "Ġaño": 35816, + "\\Api": 35817, + "ĠMilwaukee": 35818, + "Provid": 35819, + "Animated": 35820, + "Ġcooler": 35821, + "ĠSeed": 35822, + ".Edit": 35823, + "ÏĦ": 35824, + "ĠTaking": 35825, + "ĠborderColor": 35826, + "-founder": 35827, + ".LoggerFactory": 35828, + "Ġ\"\"ĊĊ": 35829, + "ALT": 35830, + "ĠLate": 35831, + "EDIATE": 35832, + "Ġ);ĊĊĊ": 35833, + "afa": 35834, + "Ġcancellation": 35835, + "Atom": 35836, + "ĠBirmingham": 35837, + "empresa": 35838, + "HEMA": 35839, + "ascal": 35840, + "Ġupside": 35841, + ".Version": 35842, + "ĠFolder": 35843, + "ĠEight": 35844, + "ĠVintage": 35845, + "ĠAppDelegate": 35846, + "ĠPrevention": 35847, + ".separator": 35848, + "STM": 35849, + "(room": 35850, + "generator": 35851, + "Ġcattle": 35852, + "ĉZ": 35853, + "ĠParticle": 35854, + "'};Ċ": 35855, + "Ġneighbours": 35856, + "ĠStateless": 35857, + "Ġaltitude": 35858, + "Ġsaint": 35859, + "обав": 35860, + "Ġconvinc": 35861, + "ĠContents": 35862, + "Ġjeune": 35863, + "(ts": 35864, + "Serialization": 35865, + "(collection": 35866, + "ĠJazz": 35867, + "ĠDod": 35868, + "ĠRoch": 35869, + "acio": 35870, + "commended": 35871, + "DEFINE": 35872, + ".onload": 35873, + "Ġspecialty": 35874, + "PLACE": 35875, + "_MOVE": 35876, + "Ġaccountable": 35877, + "Reuters": 35878, + "Ġficken": 35879, + "Ġdepr": 35880, + "Wow": 35881, + "Void": 35882, + ".space": 35883, + "à¸Ĺ": 35884, + "Ġtq": 35885, + "ĠPets": 35886, + "<$": 35887, + "(Current": 35888, + "berries": 35889, + "planation": 35890, + "ĠlistOf": 35891, + "ĠThu": 35892, + "ĠPRINT": 35893, + "Ġmismo": 35894, + "Ġdoi": 35895, + "chk": 35896, + "ĠUnicode": 35897, + "(role": 35898, + "Ġvirgin": 35899, + "-->Ċ": 36360, + "Vol": 36361, + "ĠSSD": 36362, + "))),": 36363, + ".Optional": 36364, + "Ġnurses": 36365, + "Ġorb": 36366, + "_pe": 36367, + ");čĊčĊčĊ": 36368, + "placed": 36369, + "esser": 36370, + "Ġtherapeutic": 36371, + "Ġwhitespace": 36372, + "Ġaston": 36373, + "Successful": 36374, + "Ġpraised": 36375, + "ĠWes": 36376, + "Ġeighth": 36377, + "iral": 36378, + "Ġvrouw": 36379, + "Ġfaction": 36380, + "_bias": 36381, + "Ġwitch": 36382, + "Ġnpc": 36383, + "(sb": 36384, + "ĠRodrig": 36385, + "_big": 36386, + "Dependency": 36387, + "ĠAbraham": 36388, + "ardi": 36389, + "CAR": 36390, + "nos": 36391, + "Ġabundance": 36392, + "Ġnutrients": 36393, + "instein": 36394, + ".Vert": 36395, + "ĠISS": 36396, + "D": 36495, + "Ġservlet": 36496, + "bastian": 36497, + "Ġ>&": 36498, + "SID": 36499, + "_clk": 36500, + "Ġdivisions": 36501, + "}',Ċ": 36502, + "Ġdildo": 36503, + "Ġparade": 36504, + "major": 36505, + "Ġaboard": 36506, + ";++": 36507, + "Ġfusion": 36508, + "\"},{\"": 36509, + "ĠDialogResult": 36510, + "ĉarr": 36511, + "-em": 36512, + "_nr": 36513, + "(handler": 36514, + ".NET": 36515, + ".XtraReports": 36516, + "ĠShah": 36517, + "ĠBrief": 36518, + "-,": 36519, + "Ġprecio": 36520, + "ĉĉĉĠĠĠĠĠĠ": 36521, + "Ġtant": 36522, + "ĠGrande": 36523, + "/xml": 36524, + "_ICON": 36525, + "ĠRetro": 36526, + "unque": 36527, + "Ġnag": 36528, + "toFixed": 36529, + "XL": 36530, + "Ġdeclaring": 36531, + "ĠConcrete": 36532, + "ĠAmazing": 36533, + "ĉprintk": 36534, + "Ġdebates": 36535, + "DATED": 36536, + "Ġaesthetic": 36537, + "emetery": 36538, + "RoutingModule": 36539, + "ĠNashville": 36540, + "WAYS": 36541, + "Ġwolf": 36542, + "Ġobservers": 36543, + "OTA": 36544, + "anson": 36545, + "Ġea": 36546, + "Ġgreenhouse": 36547, + "ĵįä½ľ": 36548, + "Ġstair": 36549, + "Ġimmigrant": 36550, + "_apply": 36551, + "peare": 36552, + "ĠBloomberg": 36553, + "_PLAYER": 36554, + "Resp": 36555, + "æŃ£": 36556, + "Chooser": 36557, + "ĠICollection": 36558, + "Peter": 36559, + "Erro": 36560, + ".detectChanges": 36561, + "Maps": 36562, + "Ġsqueeze": 36563, + "ĠHomes": 36564, + "wegian": 36565, + "Ġformatting": 36566, + "Ġnegotiate": 36567, + "uld": 36568, + "ĠNep": 36569, + "ĠQB": 36570, + "Ġeconomies": 36571, + "Ġ*/,": 36572, + "Ġredund": 36573, + "ĠAber": 36574, + ".IsNullOrWhiteSpace": 36575, + "ycled": 36576, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ": 36577, + "_Sh": 36578, + "Ġskept": 36579, + "Ġrecreated": 36580, + "ĠgetType": 36581, + "Ġmargins": 36582, + "Ġcolonial": 36583, + "charts": 36584, + "//@": 36585, + "Ġprocessors": 36586, + "说": 36587, + "batis": 36588, + "æĦı": 36589, + "atorio": 36590, + "mentioned": 36591, + "Patient": 36592, + "Ġprey": 36593, + "Checkbox": 36594, + "_xpath": 36595, + ".skip": 36596, + "ĠMormon": 36597, + "ĠMemoryStream": 36598, + "CREMENT": 36599, + "Ġku": 36600, + "meld": 36601, + "\\Data": 36602, + "ĠKernel": 36603, + "iltr": 36604, + "éĢģ": 36605, + "(profile": 36606, + "Carbon": 36607, + "ROLE": 36608, + "(pl": 36609, + "]*(": 36610, + ".memory": 36611, + "Ġmedal": 36612, + "Ġadvisor": 36613, + "ität": 36614, + "Ġhdr": 36615, + "ierung": 36616, + "ĠProvides": 36617, + "(alpha": 36618, + "Ġteenagers": 36619, + "-parser": 36620, + ".LatLng": 36621, + "]()Ċ": 36622, + "Ġfelony": 36623, + "ĉĉĉĊĉĉĉĊ": 36624, + "BOOK": 36625, + "Ġslash": 36626, + "Ġclearfix": 36627, + "ĠProphet": 36628, + "容": 36629, + "rightness": 36630, + "-fi": 36631, + ".kind": 36632, + "erton": 36633, + "Jim": 36634, + "Ġmanipulate": 36635, + "Ġworksheet": 36636, + "olin": 36637, + "stars": 36638, + "Ġartifact": 36639, + "_EMPTY": 36640, + "ĉmain": 36641, + "-------------';": 36709, + "Ġexpressing": 36710, + "ĠIQ": 36711, + "ĠFact": 36712, + "/*******************************************************************************Ċ": 36713, + "_mass": 36714, + ")):": 36715, + "Ġcondom": 36716, + "ĠcreateState": 36717, + "ometown": 36718, + "Ġirr": 36719, + "Ġ>(": 36720, + ">B": 36721, + "iteration": 36722, + "ãĥª": 36723, + "Ġshirts": 36724, + "ounty": 36725, + "->$": 36726, + "_SIGN": 36727, + "ĠDale": 36728, + "Ġjj": 36729, + "Easy": 36730, + "Fre": 36731, + "ĠNy": 36732, + "Ġchlor": 36733, + "matched": 36734, + "ĠGerm": 36735, + "-UA": 36736, + "ĠNathan": 36737, + "education": 36738, + "-yard": 36739, + "-che": 36740, + "houses": 36741, + "ritional": 36742, + "Ġproximity": 36743, + "Ġdiesem": 36744, + "áºŃp": 36745, + "Ġdrought": 36746, + ".audio": 36747, + "ĠLeo": 36748, + "Ġfavorable": 36749, + "inch": 36750, + "ĠDaw": 36751, + "ribly": 36752, + "_student": 36753, + "idable": 36754, + "OVE": 36755, + "Ġlacks": 36756, + "ouncing": 36757, + ".business": 36758, + "Ġreopen": 36759, + "maybe": 36760, + "_GLOBAL": 36761, + "Ġdresses": 36762, + "ĠEdwards": 36763, + "ensible": 36764, + "ĠHardware": 36765, + "ĠExcellent": 36766, + "ĠTimeUnit": 36767, + "CTIONS": 36768, + "Ġschedules": 36769, + "Ġsegue": 36770, + "Opens": 36771, + "ammen": 36772, + "-Identifier": 36773, + "Ġstaring": 36774, + "Ġhappily": 36775, + "ĠHob": 36776, + "'_": 36777, + "Ġ\");": 36778, + "amentos": 36779, + "etched": 36780, + "Ġ/>}Ċ": 36781, + ".Users": 36782, + "Ġinterrupted": 36783, + "Contacts": 36784, + "Ġregistro": 36785, + "inburgh": 36786, + "CHA": 36787, + "_imp": 36788, + "phis": 36789, + "say": 36790, + "Ġretailer": 36791, + ".NODE": 36792, + "/maps": 36793, + "_LAST": 36794, + "ĠCharge": 36795, + "_guard": 36796, + "Collider": 36797, + "ĠStatelessWidget": 36798, + "\":[\"": 36799, + "(\"../../": 36800, + "ioxide": 36801, + "ĠSund": 36802, + "Ġ'';": 36803, + "unset": 36804, + "addWidget": 36805, + "лÑİ": 36806, + "elles": 36807, + "alker": 36808, + "Arc": 36809, + "Ġdeduct": 36810, + "GUILayout": 36811, + "ĠVilla": 36812, + "Ġforbidden": 36813, + "_where": 36814, + "Ġ\\/": 36815, + "ĠTib": 36816, + "_AX": 36817, + "]čĊčĊ": 36818, + "ĠBir": 36819, + "Ġbend": 36820, + "ĠMAKE": 36821, + "ĠMET": 36822, + "Ġfutures": 36823, + "Ġweighted": 36824, + "\"\"\"čĊ": 36825, + "Ġauthorize": 36826, + "(program": 36827, + "},{\"": 36828, + "Ġcoefficients": 36829, + "ês": 36830, + "PerPage": 36831, + "ĠBathroom": 36832, + "ĠPublishing": 36833, + "GPL": 36834, + "Ġsubmissions": 36835, + "ĠNUMBER": 36836, + "jÄħ": 36837, + "Ġadditionally": 36838, + "empre": 36839, + "ĠShel": 36840, + "otyp": 36841, + "Solution": 36842, + "Ġthunder": 36843, + "_ec": 36844, + "ĠĊĠĠĠĠĊ": 36845, + "ĠFellow": 36846, + "Ġkay": 36847, + "ĠnewState": 36848, + "ONTAL": 36849, + "Implementation": 36850, + ".Look": 36851, + "Ġents": 36852, + "Ġlors": 36853, + "ĠBIG": 36854, + "fab": 36855, + "Ġaveraged": 36856, + "ĠFeedback": 36857, + "ĠWells": 36858, + "Ġmartial": 36859, + "Ġindul": 36860, + "ĠCommunist": 36861, + "ĠForex": 36862, + "ĠAgriculture": 36863, + "\"[": 36864, + "Ġquar": 36865, + "ĠKont": 36866, + "ĉview": 36867, + ".Bytes": 36868, + "desktop": 36869, + "ĠMakes": 36870, + "akespeare": 36871, + ".Nullable": 36872, + "Ġspotlight": 36873, + "VB": 36874, + "owy": 36875, + "(torch": 36876, + "tridge": 36877, + "_bounds": 36878, + "Ġapologize": 36879, + ".addItem": 36880, + "antd": 36881, + "*);Ċ": 36882, + ",u": 36883, + "(gen": 36884, + "ç»ĵ": 36885, + "reator": 36886, + "ĠCord": 36887, + "oupper": 36888, + ".metro": 36889, + "Ġew": 36890, + "ĠWORD": 36891, + ".After": 36892, + "Ġdetained": 36893, + "ĠHammer": 36894, + "existing": 36895, + "Ġost": 36896, + "Ġmonument": 36897, + "-custom": 36898, + "UserID": 36899, + "ĠNom": 36900, + "Ġrejection": 36901, + "(dim": 36902, + "Ġsingleton": 36903, + "ĉdie": 36904, + "ariance": 36905, + "reports": 36906, + "]!=": 36907, + "elda": 36908, + "Ġprevalence": 36909, + "_regs": 36910, + ".\".": 36911, + "Ġfeminist": 36912, + "Codec": 36913, + "Ġ**Ċ": 36914, + "(labels": 36915, + "_MARK": 36916, + "FAILED": 36917, + "Ġadministered": 36918, + "WN": 36919, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĉĉ": 36920, + "Ġnoun": 36921, + "wig": 36922, + "Ġgotta": 36923, + "Ġrif": 36924, + "-im": 36925, + "ĠPaulo": 36926, + "ĠCommandType": 36927, + "]))ĊĊ": 36928, + "-zero": 36929, + "Training": 36930, + "Ġlord": 36931, + "_art": 36932, + "reddit": 36933, + "Cert": 36934, + "Ġpeso": 36935, + "Rot": 36936, + "Ġendanger": 36937, + ".dr": 36938, + "userInfo": 36939, + "unts": 36940, + "nv": 36941, + "ĠTrailer": 36942, + "-first": 36943, + "(make": 36944, + "Ġbenefici": 36945, + "-black": 36946, + "iÃŁ": 36947, + "Ġundoubtedly": 36948, + "Ġmex": 36949, + "ĠAncient": 36950, + "(as": 36951, + "Ġdescent": 36952, + "Pick": 36953, + "Ġreplica": 36954, + "$obj": 36955, + "ähr": 36956, + "Ġarrows": 36957, + "fty": 36958, + "ĠLibya": 36959, + "uga": 36960, + "charged": 36961, + "Tur": 36962, + "Ġhomic": 36963, + "issen": 36964, + "ĠFake": 36965, + "Ġbeers": 36966, + "Ġscattered": 36967, + "(Time": 36968, + "UTIL": 36969, + "Ġbureaucr": 36970, + "/plain": 36971, + "Ġsticking": 36972, + "FAIL": 36973, + "ĠCovid": 36974, + "Third": 36975, + "_present": 36976, + "ĠPierre": 36977, + "Ġëª": 36978, + "Ġ[...]ĊĊ": 36979, + "Prob": 36980, + "ĠTraffic": 36981, + "icao": 36982, + "doctor": 36983, + "Ġ),ĊĊ": 36984, + "Tabs": 36985, + "alu": 36986, + "ï¼ļâĢľ": 36987, + "Ġinherent": 36988, + "_No": 36989, + "ritis": 36990, + "ĠProof": 36991, + ".basename": 36992, + "ä¼ļ": 36993, + "Ġchim": 36994, + "ĠProtected": 36995, + "crit": 36996, + "Ġprone": 36997, + "Ġкон": 36998, + "ĠHeroes": 36999, + "Ġanxious": 37000, + "Ġanos": 37001, + "Ġweekends": 37002, + "Ġsext": 37003, + "Ġreducer": 37004, + "=UTF": 37005, + "half": 37006, + "ĠSaw": 37007, + ".mm": 37008, + "Ġnueva": 37009, + ".currentTarget": 37010, + ".lua": 37011, + "_EXTENSION": 37012, + "ĉreg": 37013, + "ĠCtrl": 37014, + "_align": 37015, + "acceptable": 37016, + "Ġrushing": 37017, + "frac": 37018, + "Ġboasts": 37019, + "Five": 37020, + "±": 37021, + "ĠTemperature": 37022, + ">):": 37023, + "Ġcharter": 37024, + "REATED": 37025, + "Ġsubjected": 37026, + "Ġopc": 37027, + "healthy": 37028, + "使çĶ¨": 37029, + "ĠScientific": 37030, + "Ġfrau": 37031, + "riages": 37032, + "à¸Ķ": 37033, + ".inventory": 37034, + "ationale": 37035, + "Mad": 37036, + "minutes": 37037, + ">>();Ċ": 37038, + "ĠEnv": 37039, + "Ġrecordings": 37040, + "Ġsuspicion": 37041, + "sqlite": 37042, + "ĉread": 37043, + "ãģ¦": 37044, + "Ġworries": 37045, + ".putString": 37046, + "ĠShanghai": 37047, + "(uid": 37048, + "rer": 37049, + "ĠvÃŃde": 37050, + "\"):": 37051, + "Ġmethodology": 37052, + "ĠкоÑĤоÑĢ": 37053, + "ccc": 37054, + "avad": 37055, + "Ġinduction": 37056, + "ĉThread": 37057, + ",string": 37058, + "ại": 37059, + "nehmen": 37060, + "uition": 37061, + "Ġ*__": 37062, + ".emf": 37063, + "Ġìľ": 37064, + "/themes": 37065, + "ĠNine": 37066, + ".One": 37067, + "ĠEmbed": 37068, + "Ġfaz": 37069, + "uations": 37070, + "Ġprivately": 37071, + "Ġling": 37072, + "[F": 37073, + "ushi": 37074, + "Ġlaunches": 37075, + "(KEY": 37076, + "GMT": 37077, + "Ġaiming": 37078, + "patible": 37079, + "ĠBiden": 37080, + "iw": 37081, + "ĠDegree": 37082, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 37083, + "Ġ$('<": 37084, + "ários": 37085, + "toUpperCase": 37086, + "ìłľ": 37087, + "ĠEUR": 37088, + "Ġoversight": 37089, + "Ġtablesp": 37090, + "Updates": 37091, + ".makedirs": 37092, + "Ġhumidity": 37093, + "/template": 37094, + "Always": 37095, + "(IS": 37096, + "_cert": 37097, + "Dig": 37098, + "Ġunderway": 37099, + "orton": 37100, + "ĠHurricane": 37101, + "Ġspends": 37102, + "ĠSegment": 37103, + "Ġflies": 37104, + "ĠToggle": 37105, + "ĠLynch": 37106, + "Ġsenses": 37107, + "ĠKos": 37108, + "setEnabled": 37109, + "istically": 37110, + "Ġtester": 37111, + "Ġadministrators": 37112, + "Ġtagged": 37113, + "Ðĵ": 37114, + "Ġshortcut": 37115, + "ĠResolution": 37116, + "Ġsupervision": 37117, + "ĠAshley": 37118, + "Tracking": 37119, + "ulatory": 37120, + "andel": 37121, + "isten": 37122, + "Ġunre": 37123, + "(diff": 37124, + "ANTS": 37125, + "Ġrider": 37126, + "ĠsÄħ": 37127, + ".Series": 37128, + "_orders": 37129, + "ORIZONTAL": 37130, + "Ġretention": 37131, + "ãĢĤčĊčĊ": 37235, + "Ġdiagonal": 37236, + "ĠCancellationToken": 37237, + "_Internal": 37238, + "Ġruin": 37239, + ".Qt": 37240, + "ocratic": 37241, + "Tel": 37242, + "ĠAnswers": 37243, + "matic": 37244, + "Ġxp": 37245, + "atem": 37246, + "_jobs": 37247, + "_any": 37248, + "Ġseniors": 37249, + "Ġlandmark": 37250, + "ĠQList": 37251, + "Ġmaneu": 37252, + "otify": 37253, + "/\";Ċ": 37254, + "/server": 37255, + "ĠPhilosoph": 37256, + "utenant": 37257, + "(io": 37258, + "hz": 37259, + "Ġauthenticated": 37260, + "dv": 37261, + "-Compatible": 37262, + "Originally": 37263, + ",function": 37264, + "ãĢĤčĊ": 37265, + "ĠRepresentative": 37266, + "asily": 37267, + "ircuit": 37268, + ".dt": 37269, + "(math": 37270, + ".Marshal": 37271, + "[,": 37272, + "ĠCities": 37273, + "_turn": 37274, + "|)Ċ": 37275, + "Ġcantidad": 37276, + "alter": 37277, + "ĉui": 37278, + "ĠNebraska": 37279, + "Ġskirt": 37280, + ".bg": 37281, + "SharedPreferences": 37282, + "(style": 37283, + "Ġgrief": 37284, + "gew": 37285, + "Ġsafeg": 37286, + "olang": 37287, + "_lists": 37288, + "ìĽ": 37289, + "Ġgranite": 37290, + "Ġhottest": 37291, + ".jdbc": 37292, + ".Customer": 37293, + "Ġâī¤": 37294, + "Ġwaar": 37295, + "_scene": 37296, + "+'/": 37297, + "ĠJTextField": 37298, + "Ġseating": 37299, + "Ġwears": 37300, + "Ġ`/": 37301, + "Cases": 37302, + "ĠYoutube": 37303, + "ım": 37304, + "Ġbalcon": 37305, + ",G": 37306, + "MetaData": 37307, + "-price": 37308, + "SCR": 37309, + "Unity": 37310, + "Ġtrunk": 37311, + "={`${": 37312, + "Ġearthquake": 37313, + "Partial": 37314, + "Ġsubst": 37315, + "Ġelimin": 37316, + "=\"'.": 37317, + "//*[@": 37318, + "Ġsupervisor": 37319, + "vrolet": 37320, + "_article": 37321, + "Ġpane": 37322, + "bio": 37323, + "Ġmotors": 37324, + "NM": 37325, + "Frank": 37326, + "Ġonion": 37327, + "-word": 37328, + "ItemClickListener": 37329, + "Ġbrit": 37330, + "endencies": 37331, + "Computer": 37332, + "_running": 37333, + "(day": 37334, + "-he": 37335, + "(named": 37336, + "ĠSach": 37337, + "оÑĩ": 37338, + "campaign": 37339, + ".Abstract": 37340, + "(wrapper": 37341, + ".pay": 37342, + "Ġuw": 37343, + "Geo": 37344, + "rails": 37345, + "/select": 37346, + "ichte": 37347, + "sons": 37348, + "EVENT": 37349, + "Ġaliment": 37350, + "Providers": 37351, + "Await": 37352, + "_INTERVAL": 37353, + ".off": 37354, + "Ġgluten": 37355, + "_cloud": 37356, + "Ġwen": 37357, + ".extract": 37358, + "ĉbutton": 37359, + "/MM": 37360, + "Party": 37361, + "Ġdemographic": 37362, + "_errno": 37363, + "Ġhiking": 37364, + "('')Ċ": 37365, + "\",@\"": 37366, + "Ġwit": 37367, + "rá": 37368, + "ologie": 37369, + "ĠStyles": 37370, + "ĠBrowserModule": 37371, + ".RequestMapping": 37372, + "icans": 37373, + "PAGE": 37374, + "creation": 37375, + "ĠFerguson": 37376, + "uded": 37377, + "numbers": 37378, + "ĠGTK": 37379, + "Ġpresentations": 37380, + "ĠBobby": 37381, + "_span": 37382, + "estyle": 37383, + "Ġillegally": 37384, + "abela": 37385, + "Ġbattlefield": 37386, + "capacity": 37387, + "terror": 37388, + "]\");Ċ": 37389, + "Ġwarrior": 37390, + "leader": 37391, + "ĠDBG": 37392, + "ĠRevenue": 37393, + "Ġvigil": 37394, + "Ġcounterparts": 37395, + "(Error": 37396, + "ACTER": 37397, + "Ġheeft": 37398, + "Ġselections": 37399, + "zeug": 37400, + "tom": 37401, + "-two": 37402, + ".;Ċ": 37403, + "_statement": 37404, + "ĠAid": 37405, + "ĠVul": 37406, + "_rgb": 37407, + "Ġprizes": 37408, + "Ġeditable": 37409, + "ĉform": 37410, + "ını": 37411, + ".decor": 37412, + "Demo": 37413, + "lices": 37414, + "Ġenctype": 37415, + "ratulations": 37416, + "ĠROS": 37417, + "_chars": 37418, + "ĠJahr": 37419, + "partial": 37420, + "ÑĥÑĤ": 37421, + "ĠReceive": 37422, + "ĠLands": 37423, + "APTER": 37424, + "Ġchopped": 37425, + "..\"": 37426, + "ĠAnaly": 37427, + "ĠUID": 37428, + "ĠRadeon": 37429, + "ĠBee": 37430, + "Ġunm": 37431, + ">M": 37432, + ".findall": 37433, + "Tokenizer": 37434, + "ĠWHAT": 37435, + "Ġsj": 37436, + "Drawing": 37437, + "Ess": 37438, + "OND": 37439, + "Ĭ¶": 37440, + "(packet": 37441, + "âĢĶbut": 37442, + "Invocation": 37443, + "ĠNuclear": 37444, + "?;Ċ": 37445, + "Ġgrandes": 37446, + "ĠCrypt": 37447, + "remark": 37448, + "Ġ'../../../../": 37449, + "Ġinability": 37450, + "magic": 37451, + "cats": 37452, + "Ġsimulate": 37453, + ":${": 37454, + "inflate": 37455, + "Ġener": 37456, + ":NO": 37457, + "iples": 37458, + "Ġmerit": 37459, + "ĠRated": 37460, + "Ġglue": 37461, + "/blog": 37462, + "Ġgren": 37463, + "Ġthrilled": 37464, + ".CH": 37465, + "uncan": 37466, + "ĠPRIMARY": 37467, + "Ġpersec": 37468, + "Ġfeared": 37469, + ".MIN": 37470, + "ĠTheater": 37471, + "éĴ": 37472, + "ategorie": 37473, + "段": 37474, + "Ġappetite": 37475, + "square": 37476, + "ĠAlexand": 37477, + ".UserId": 37478, + "_gt": 37479, + "_enter": 37480, + "Ġgraduates": 37481, + "FragmentManager": 37482, + "Authorize": 37483, + "-NLS": 37484, + "(My": 37485, + "Ġtriumph": 37486, + "usting": 37487, + "_PARAMS": 37488, + "Characters": 37489, + "(:,:,": 37490, + "_BUILD": 37491, + "MHz": 37492, + "Ġwashed": 37493, + "Ġuncle": 37494, + "Steve": 37495, + "ardown": 37496, + "${": 37680, + "_confirmation": 37681, + "Ġtrophy": 37682, + "Works": 37683, + "ĠElectronics": 37684, + "ĠMediterranean": 37685, + "_metrics": 37686, + "Ġannouncing": 37687, + "ĠDAY": 37688, + "_proto": 37689, + "Ġpear": 37690, + "baseUrl": 37691, + "ĉĉĉĉĉĉĉĉĊ": 37692, + "Ġcoordination": 37693, + ":N": 37694, + ".animate": 37695, + "ĠCotton": 37696, + "_hit": 37697, + "âľ": 37698, + "Ġjetzt": 37699, + "ifter": 37700, + "(fields": 37701, + "ownload": 37702, + "ificacion": 37703, + ".cuda": 37704, + "ĠLiu": 37705, + ">equals": 37706, + "ĠAce": 37707, + "ÑĢам": 37708, + "ĠSuperman": 37709, + "ĠGarcia": 37710, + "Ġarrests": 37711, + "agar": 37712, + "Ġ{})": 37713, + "Ġmacros": 37714, + "roupe": 37715, + "être": 37716, + "Ġtwisted": 37717, + "struments": 37718, + "_(\"": 37719, + "_vertices": 37720, + "ĠTransition": 37721, + "ик": 37722, + "[max": 37723, + "mind": 37724, + "ĠaccessToken": 37725, + "Ġunle": 37726, + "mus": 37727, + "cop": 37728, + "ĠFactor": 37729, + "Ġconced": 37730, + "Ġretr": 37731, + ".linalg": 37732, + "-slider": 37733, + "obl": 37734, + "_StaticFields": 37735, + "Ġzombie": 37736, + "selling": 37737, + "Ġchap": 37738, + "Ġshaking": 37739, + "ĠTranslate": 37740, + "ĠAmsterdam": 37741, + "ĠETH": 37742, + "_EXTERN": 37743, + "kd": 37744, + "_disc": 37745, + "Ġpreceding": 37746, + "Ġprix": 37747, + "ObjectName": 37748, + "_modified": 37749, + "ardware": 37750, + "Ġ?>\">": 37751, + "ĠDW": 37752, + "`${": 37753, + "Ġ?>\">ĊĊ": 37859, + "Ġspinning": 37860, + "_pending": 37861, + "Matchers": 37862, + ".Keys": 37863, + "ĠPV": 37864, + "enus": 37865, + "antis": 37866, + "Ġdiscard": 37867, + "Ġhaul": 37868, + "Ġempir": 37869, + "Ġpathway": 37870, + "Ġoak": 37871, + "мен": 37872, + "-induced": 37873, + "Ġimpair": 37874, + "ĠCalgary": 37875, + ".isHidden": 37876, + "dz": 37877, + "_include": 37878, + "Ġgm": 37879, + "Ġ'('": 37880, + "PY": 37881, + "uggestions": 37882, + "Ġcommodity": 37883, + "cro": 37884, + "/sub": 37885, + "ĠgetInstance": 37886, + "ĠLegacy": 37887, + "ĠKil": 37888, + "Bal": 37889, + "(short": 37890, + "Inform": 37891, + "+x": 37892, + "*r": 37893, + "ĠHopefully": 37894, + "orate": 37895, + "Ġmachen": 37896, + "Ġtreaty": 37897, + "ĠOri": 37898, + ".public": 37899, + "-horizontal": 37900, + "Ġtactic": 37901, + "Ġbord": 37902, + "wares": 37903, + "Ġammo": 37904, + "ĠLists": 37905, + "Ġequations": 37906, + "/her": 37907, + "ĠNSW": 37908, + "Bounding": 37909, + "_Collections": 37910, + "Ġavail": 37911, + ".DropDown": 37912, + "è°": 37913, + "Ġhh": 37914, + "ĠlÃł": 37915, + ".pb": 37916, + "Ġmemorial": 37917, + "ĠATTR": 37918, + "Ġexhausted": 37919, + "Ġtsp": 37920, + "ĉredirect": 37921, + "Ġlikewise": 37922, + "STER": 37923, + "Ljava": 37924, + "Ġcondemned": 37925, + "ocaust": 37926, + "(strict": 37927, + "Ġexempt": 37928, + "Ġsms": 37929, + "Ġexagger": 37930, + "SYS": 37931, + "Ġlounge": 37932, + ":^": 37933, + "Ġtodd": 37934, + "deb": 37935, + "atorial": 37936, + "ĠPorter": 37937, + "Ġtuition": 37938, + "Ġexempl": 37939, + "Ġparen": 37940, + ".lineTo": 37941, + "Ġkidney": 37942, + "Ġça": 37943, + "Ġcui": 37944, + "ï¼Į请": 37945, + "XC": 37946, + "Ġmoż": 37947, + "Ġnominated": 37948, + "lung": 37949, + "ImGui": 37950, + "ĠBuzz": 37951, + "Ġstereo": 37952, + "portal": 37953, + "resas": 37954, + "Ġklass": 37955, + "Ġdrafted": 37956, + "Ġprojectile": 37957, + "/gpl": 37958, + "(parameters": 37959, + "*)Ċ": 37960, + "Ġassisted": 37961, + "ĠNSInteger": 37962, + "sitemap": 37963, + ":nth": 37964, + ".Views": 37965, + ".ArgumentParser": 37966, + "Ġmeer": 37967, + "zier": 37968, + "ĠDig": 37969, + "Ċ": 38036, + "Ġplag": 38037, + "pine": 38038, + "Ġblanket": 38039, + "Ġ:-": 38643, + "Ġlcd": 38644, + "---------------": 38645, + "(\"\"": 38646, + "Ġtactical": 38647, + "ĠRonald": 38648, + "extr": 38649, + "ĠFest": 38650, + "Ġfuer": 38651, + "-navigation": 38652, + "Ġkb": 38653, + "ghost": 38654, + "ĠhandleChange": 38655, + "_cls": 38656, + "()!=": 38657, + "Comparator": 38658, + ".vm": 38659, + "ĠCox": 38660, + "_review": 38661, + "/@": 38662, + "_cookie": 38663, + "Ġrecognised": 38664, + "ldap": 38665, + "Threads": 38666, + "ĠSexual": 38667, + "ĠBearing": 38668, + "(SQL": 38669, + "Ġxr": 38670, + "Ġthigh": 38671, + "URLConnection": 38672, + "ĠSUV": 38673, + "ĠmContext": 38674, + "Ġincidence": 38675, + "ĠEste": 38676, + ".sup": 38677, + "_te": 38678, + "(EXIT": 38679, + "CMD": 38680, + "/\">": 38681, + "Almost": 38682, + "ĠUne": 38683, + "Ġanderen": 38684, + "ĠSingleton": 38685, + "Ġbore": 38686, + "Think": 38687, + "Ġnarc": 38688, + "]initWith": 38689, + "_shop": 38690, + "(strategy": 38691, + "!',": 38692, + "herits": 38693, + "ĠDesk": 38694, + "_machine": 38695, + ".netty": 38696, + "ında": 38697, + "=<": 38698, + "ĠQR": 38699, + "ĠSidebar": 38700, + ".splitContainer": 38701, + "ĠonSuccess": 38702, + "Ġmonkey": 38703, + "Enjoy": 38704, + "(nodes": 38705, + "pectrum": 38706, + "Ġ(*(": 38707, + "ĉUINT": 38708, + ",height": 38709, + "ĠNetworks": 38710, + ".tail": 38711, + ".linspace": 38712, + "Ġ\"...": 38713, + "Listen": 38714, + "Æ¡": 38715, + ".Channel": 38716, + "-defined": 38717, + "Repeat": 38718, + "adjust": 38719, + "ERM": 38720, + "_application": 38721, + ".assertNotNull": 38722, + "-stream": 38723, + "Ġrabbit": 38724, + "Ġpositioning": 38725, + "Ġwoke": 38726, + "Ġfing": 38727, + "Ġmultiplayer": 38728, + "Ġregistering": 38729, + "until": 38730, + "Ã¥n": 38731, + "(::": 38732, + "ussions": 38733, + "Ġpotato": 38734, + "ĠEquals": 38735, + ".Sup": 38736, + "/apache": 38737, + "Ġ(=": 38738, + ".\")": 38739, + ".ptr": 38740, + "ĠSpeech": 38741, + ".clip": 38742, + "ĠGabriel": 38743, + "Ġmusician": 38744, + "/issues": 38745, + ".shop": 38746, + "ĠHier": 38747, + "_RET": 38748, + "_bucket": 38749, + "ãĥ¡": 38750, + "avs": 38751, + "Ġroz": 38752, + "flower": 38753, + "WriteBarrier": 38754, + "ĠMilan": 38755, + "Ġlegislature": 38756, + "ĠDoll": 38757, + "Ġproving": 38758, + ".concatenate": 38759, + "âķIJ": 38760, + "Ġgchar": 38761, + "cdnjs": 38762, + "bles": 38763, + "ĠListing": 38764, + "ло": 38765, + ".xrLabel": 38766, + "ĠSak": 38767, + "justice": 38768, + "ĠValentine": 38769, + "unless": 38770, + "Ġpiger": 38771, + "(run": 38772, + "Ġtestified": 38773, + "ANA": 38774, + "ĠRemoves": 38775, + "))));Ċ": 38776, + "recated": 38777, + "ĠRuntimeMethod": 38778, + "Ġconqu": 38779, + "ãĤ¢": 38780, + "Ġtissues": 38781, + "ailer": 38782, + "été": 38783, + "-Star": 38784, + "Ġflames": 38785, + ".setIcon": 38786, + "Ġsupern": 38787, + "Ġvagina": 38788, + "-variable": 38789, + "Ġwellness": 38790, + "CUR": 38791, + "Ġbelle": 38792, + ".getRequest": 38793, + "Ġpoco": 38794, + "benh": 38795, + "agens": 38796, + "Ġspill": 38797, + "ĠJur": 38798, + "Ġdispatcher": 38799, + "ного": 38800, + "emonic": 38801, + "(dirname": 38802, + "ĠÐĶ": 38803, + "Ġpasse": 38804, + "Ġganz": 38805, + "ricing": 38806, + "EU": 38807, + "Ġmujeres": 38808, + "essen": 38809, + ".attribute": 38810, + "jj": 38811, + "ĉĉĠĊ": 38812, + "[^": 38813, + "Ġstrtolower": 38814, + "lexer": 38815, + "ectar": 38816, + "hotel": 38817, + ".square": 38818, + "Ġrall": 38819, + "Ġlowered": 38820, + "handled": 38821, + "Market": 38822, + "ĠUses": 38823, + "ivas": 38824, + ".Business": 38825, + "ãģĹãģ¦": 38826, + "DIV": 38827, + "Ġwasted": 38828, + "Ġavoir": 38829, + "êm": 38830, + "_ACCOUNT": 38831, + ".et": 38832, + "ĉSDL": 38833, + "kap": 38834, + "Ġfox": 38835, + "uppet": 38836, + "{},Ċ": 38837, + "\",'": 38838, + "Favorite": 38839, + "PEND": 38840, + "ĠAES": 38841, + "}),": 38842, + "Ġdeduction": 38843, + "ĠpolÃŃt": 38844, + "ĠcomponentWill": 38845, + "ĠTelerik": 38846, + "_SELF": 38847, + "Ġmuse": 38848, + "Craft": 38849, + "Ġdens": 38850, + "ि": 38851, + "(tp": 38852, + "Ġtasty": 38853, + "Ġbalances": 38854, + "Ġdedication": 38855, + "ĠWallace": 38856, + "Ġunlaw": 38857, + "\\\">\\": 38858, + "Ġmum": 38859, + "-update": 38860, + "emente": 38861, + "Ġsoda": 38862, + "Republic": 38863, + "asmine": 38864, + "éric": 38865, + "(Status": 38866, + "ĠJsonConvert": 38867, + "ĠDisk": 38868, + ".Redirect": 38869, + "Ġfilming": 38870, + "/mol": 38871, + "Ro": 38872, + "Ġville": 38873, + "Ġtrabaj": 38874, + "Ġsynthesis": 38875, + "rega": 38876, + "Ġrl": 38877, + "Scheduler": 38878, + "ISHED": 38879, + "currentUser": 38880, + "(errors": 38881, + "'h": 38882, + "_bot": 38883, + "ximo": 38884, + "ĠUSART": 38885, + "_super": 38886, + "_DECREF": 38887, + "ной": 38888, + "_ROW": 38889, + "Ġpromotes": 38890, + "ĠTA": 38891, + "Ġhoras": 38892, + "ĠRepresents": 38893, + "Ġnameof": 38894, + "ĠExc": 38895, + "ĠGarage": 38896, + "Ġseine": 38897, + ",#": 38898, + "Ġherb": 38899, + "/resources": 38900, + "Ġpleaded": 38901, + ".radioButton": 38902, + "Ġæĺ": 38903, + "Ops": 38904, + "ĠNest": 38905, + "cstring": 38906, + "ĠDefence": 38907, + "Ġrefere": 38908, + "_leaf": 38909, + "Ġrevelation": 38910, + "ë§": 38911, + ".executeUpdate": 38912, + "_WORLD": 38913, + "Ġexpans": 38914, + "(\"\\\"": 38915, + "jab": 38916, + "Ġdoubts": 38917, + "ĠGeometry": 38918, + "Ġintroduces": 38919, + "Ġsenators": 38920, + "Ġcanal": 38921, + ".helper": 38922, + "ĠBiology": 38923, + "_SENS": 38924, + ".previous": 38925, + "-touch": 38926, + "abit": 38927, + "Ġimpacted": 38928, + "Ġbrackets": 38929, + ".direct": 38930, + "accum": 38931, + "Ġtestosterone": 38932, + "ĉaction": 38933, + "ĠChance": 38934, + "Ġpeaks": 38935, + "CppCodeGenWriteBarrier": 38936, + "Ġunbelie": 38937, + "_press": 38938, + ".Rel": 38939, + "angled": 38940, + "/templates": 38941, + "-->čĊ": 38942, + "lime": 38943, + "Ġsufficiently": 38944, + "_nt": 38945, + "Expand": 38946, + ".isfile": 38947, + "ĠisEmpty": 38948, + "Ġqt": 38949, + "Ġmulher": 38950, + "acob": 38951, + "George": 38952, + "常": 38953, + "Ġassim": 38954, + "aso": 38955, + "Ġcomprised": 38956, + "OV": 38957, + "(CONFIG": 38958, + "ĉwriter": 38959, + "Ġdesp": 38960, + "Ġtenure": 38961, + "(cr": 38962, + ".pool": 38963, + "ĠBrend": 38964, + "Ġcensor": 38965, + "(timeout": 38966, + "Ġplea": 38967, + ".Wrap": 38968, + "Ġtightly": 38969, + "ĠWere": 38970, + "ĠIgnore": 38971, + "abei": 38972, + "Ġbridges": 38973, + "Ġcondemn": 38974, + "Ġsimplicity": 38975, + "Ġroutinely": 38976, + "Ġblacks": 38977, + "jb": 38978, + "ĠPit": 38979, + "Utf": 38980, + "Ġ/Ċ": 38981, + "reload": 38982, + "ĠsetObject": 38983, + "/global": 38984, + "Ġfatty": 38985, + "Ġsocks": 38986, + "Couldn": 38987, + "Ġerotisk": 38988, + "æĿ¡": 38989, + "ĠPressure": 38990, + "ĠMaz": 38991, + "npos": 38992, + "tolower": 38993, + "ĠEQ": 38994, + "uteur": 38995, + "ĠMoment": 38996, + "Ġeta": 38997, + "{{--": 38998, + "Ġgraphs": 38999, + "ĠGuar": 39000, + "rine": 39001, + "(--": 39002, + "ĠHttpStatus": 39003, + "(student": 39004, + "*np": 39005, + "Ġrailway": 39006, + "Ġasynchronous": 39007, + "_vm": 39008, + "'],'": 39009, + ",text": 39010, + "merchant": 39011, + "(Guid": 39012, + "ĠGra": 39013, + "ixer": 39014, + "fetchAll": 39015, + ".addListener": 39016, + "flip": 39017, + "*$": 39018, + ">(),": 39019, + "Ġsunlight": 39020, + "assigned": 39021, + "Ġabc": 39022, + "ĠCOLUMN": 39023, + "ĠðŁĻĤĊĊ": 39024, + ")...": 39025, + "Ġensemble": 39026, + "Ġnewline": 39027, + "_SINGLE": 39028, + "iedad": 39029, + "Ġdarker": 39030, + "ormap": 39031, + "Ġlion": 39032, + "plits": 39033, + "Ġillustration": 39034, + "ĠIEEE": 39035, + "Ġvista": 39036, + "ousands": 39037, + "*******": 39038, + "ĠTommy": 39039, + "Ġhue": 39040, + "Sel": 39041, + "Ġaura": 39042, + "ĠTherapy": 39043, + "Ġanimator": 39044, + ".constraints": 39045, + "Ġvague": 39046, + "(\"\")": 39047, + "Ġvillain": 39048, + "Ġblessing": 39049, + "ĠstringBuilder": 39050, + "ĠMisc": 39051, + "ĠDIR": 39052, + "fax": 39053, + "-node": 39054, + "ĠWalking": 39055, + "ĠAU": 39056, + "sess": 39057, + "Ġgrill": 39058, + "VERTISE": 39059, + "ĠFoods": 39060, + "Ġtournaments": 39061, + "Ãĵ": 39062, + "ĠMarsh": 39063, + "Ġwonders": 39064, + "Longitude": 39065, + ".CommandText": 39066, + "=input": 39067, + "_encoder": 39068, + "pageSize": 39069, + "ĠgetState": 39070, + ">>Ċ": 39071, + ".grey": 39072, + "pod": 39073, + "Ġreadings": 39074, + "Ġreconsider": 39075, + "Startup": 39076, + "Ġexcer": 39077, + ".balance": 39078, + "_cycle": 39079, + "_Time": 39080, + "LOCAL": 39081, + "ĠEFI": 39082, + "ĠReyn": 39083, + ".setForeground": 39084, + "byn": 39085, + "Ġdisconnected": 39086, + "ACTIVE": 39087, + "Ġembedding": 39088, + "ickers": 39089, + "Ġsurroundings": 39090, + "*c": 39091, + "Ġgarant": 39092, + "Ġbf": 39093, + "Ġwipe": 39094, + "Ġä¸ĭ": 39095, + "_TRA": 39096, + "adox": 39097, + "çķ": 39098, + "Ġsucks": 39099, + "ĠSongs": 39100, + "ĠAssociates": 39101, + "ĠBald": 39102, + "ĠBrett": 39103, + "venile": 39104, + "Ġvt": 39105, + "Ġinade": 39106, + "Ġresigned": 39107, + "ĠGlenn": 39108, + ".pattern": 39109, + ".DataBind": 39110, + "Ñĥм": 39111, + "LayoutInflater": 39112, + "chet": 39113, + "ĠTestament": 39114, + ".ms": 39115, + "Ġpav": 39116, + "ĠReactDOM": 39117, + "urdy": 39118, + "ADATA": 39119, + "Mu": 39120, + "/actions": 39121, + "ĠJs": 39122, + "_extract": 39123, + "ĠBring": 39124, + ":id": 39125, + "strt": 39126, + "ivation": 39127, + "Ġoutright": 39128, + "azu": 39129, + "loyment": 39130, + "иÑı": 39131, + "aldo": 39132, + "ĠPublisher": 39133, + "Education": 39134, + "Palette": 39135, + "_drv": 39136, + "Ġ($(": 39137, + "ĠAnda": 39138, + "Ġremedy": 39139, + "Ġinconsistent": 39140, + "tection": 39141, + "Ġregulators": 39142, + "Ġshortest": 39143, + "(pair": 39144, + "ĠInstallation": 39145, + "Ġdefendants": 39146, + "Ġ();": 39147, + "-large": 39148, + "Mel": 39149, + "Ġthreaten": 39150, + "нÑı": 39151, + "Ġfetish": 39152, + "otine": 39153, + "_dic": 39154, + "Ġ<$": 39155, + "Ġstagger": 39156, + "spi": 39157, + "$response": 39158, + "Serv": 39159, + "-born": 39160, + "jos": 39161, + "ĉimg": 39162, + "ĉWHERE": 39163, + "_lt": 39164, + "å½ĵ": 39165, + ".cost": 39166, + "ĠTue": 39167, + ".labels": 39168, + "ĠLV": 39169, + "wcsstore": 39170, + "ĠJesse": 39171, + "ห": 39172, + "Trade": 39173, + "Ġpredecessor": 39174, + "ëĤ": 39175, + "finally": 39176, + "_general": 39177, + "oggler": 39178, + "_REGION": 39179, + "nement": 39180, + "Ġblogger": 39181, + "ĠHarbor": 39182, + "ĠDataset": 39183, + "[w": 39184, + "Ġattendees": 39185, + ".ico": 39186, + "maximum": 39187, + ".Unlock": 39188, + "_SYNC": 39189, + "ágina": 39190, + "Ġdowns": 39191, + "ĠWii": 39192, + "])/": 39193, + "Ġkicking": 39194, + "unication": 39195, + "ĠDAC": 39196, + "ĠIDS": 39197, + "ĠRental": 39198, + "ĠcurrentTime": 39199, + "Ġvaccines": 39200, + "ĠDevil": 39201, + "Ġnors": 39202, + "_mouse": 39203, + "urrection": 39204, + "(no": 39205, + "Ġ>čĊ": 39206, + "Ġaggression": 39207, + "Ġbreeding": 39208, + ".symbol": 39209, + "iman": 39210, + "AbsolutePath": 39211, + "ĠWHO": 39212, + "_flush": 39213, + "-root": 39214, + "arna": 39215, + "&M": 39216, + "Ġfathers": 39217, + "ĠRocket": 39218, + "iveau": 39219, + "Ġwander": 39220, + "Ġcompos": 39221, + "ĠWarrior": 39222, + "ĠSeat": 39223, + "ĠClinic": 39224, + "_invoice": 39225, + "(dispatch": 39226, + "Producto": 39227, + "aturing": 39228, + "ossier": 39229, + "ĠMAY": 39230, + "Ġdagger": 39231, + "Ġsanitized": 39232, + "ĠRFC": 39233, + "Ġproph": 39234, + "Ġurine": 39235, + "Ġgrind": 39236, + "ĠExpanded": 39237, + "descripcion": 39238, + "-fw": 39239, + "ĠKerry": 39240, + "=name": 39241, + "Ġchk": 39242, + "Ġnationally": 39243, + "Ġthee": 39244, + "Inc": 39245, + "Ġ?>>": 39246, + ".RadioButton": 39247, + ".HttpServletResponse": 39248, + "/Y": 39249, + "ĉfield": 39250, + "Ġhomme": 39251, + "yper": 39252, + "Physical": 39253, + "=v": 39254, + "Ġdriv": 39255, + "ĠErrors": 39256, + "ĠcÄĥ": 39257, + "Death": 39258, + "ĠWINDOW": 39259, + "Ġpoet": 39260, + "ĠSharp": 39261, + "ĠImmutable": 39262, + "ĉcreate": 39263, + "Ġgeht": 39264, + "ĠReform": 39265, + "aiser": 39266, + "ĠInitialization": 39267, + "Ġimmunity": 39268, + ".compose": 39269, + "Ġlatency": 39270, + "ĠLebanon": 39271, + "ĠParad": 39272, + "Ġfuels": 39273, + "ĠExhib": 39274, + "coh": 39275, + "%\">Ċ": 39276, + "ĠCLI": 39277, + ")initWith": 39278, + "-Za": 39279, + "_CLEAR": 39280, + "regn": 39281, + "Ġfinances": 39282, + ".standard": 39283, + "_CATEGORY": 39284, + ".library": 39285, + "Ġtravelers": 39286, + "_wp": 39287, + "ĠEvaluation": 39288, + "starting": 39289, + "Ġ)),Ċ": 39290, + "episode": 39291, + "ĠVariant": 39292, + "Ġdaemon": 39293, + "ĠJulia": 39294, + "ĠNR": 39295, + "Ġdoubles": 39296, + "'": 39526, + "Ġqueryset": 39527, + ";}čĊ": 39528, + "ĠPopulation": 39529, + "utedString": 39530, + "resident": 39531, + "_FONT": 39532, + "ĠRespond": 39533, + "Ġobscure": 39534, + "Ġobservable": 39535, + "ĠContributors": 39536, + "kon": 39537, + "ĠMusk": 39538, + "exao": 39539, + "ĠTub": 39540, + "BootApplication": 39541, + "SOR": 39542, + ".Horizontal": 39543, + ".findBy": 39544, + ".power": 39545, + "Ġpositively": 39546, + "venience": 39547, + "ĠJong": 39548, + "Ġwhistle": 39549, + "ĠзнаÑĩ": 39550, + "Ġlending": 39551, + "Ġdestructive": 39552, + "ĠonDelete": 39553, + "authorization": 39554, + "();?>": 39555, + "_original": 39556, + "science": 39557, + "atra": 39558, + "?,?,": 39559, + "ĠAsc": 39560, + "Ġconvincing": 39561, + "$a": 39562, + "orgen": 39563, + "_Date": 39564, + "ĠProvide": 39565, + "Ġlonely": 39566, + ")'Ċ": 39567, + "exchange": 39568, + ";?>Ċ": 39569, + ".fast": 39570, + "Samples": 39571, + "London": 39572, + "'])čĊ": 39573, + "ĠIonic": 39574, + "Ġpesso": 39575, + "ĠKnights": 39576, + "ĠRaf": 39577, + "_attrs": 39578, + "Ġrepeal": 39579, + ">Main": 39580, + "ĠOrdered": 39581, + "_New": 39582, + "=\"\">\";Ċ": 39663, + "ĠSERVER": 39664, + "ĠHEADER": 39665, + "_velocity": 39666, + "ĠInvoke": 39667, + ".timestamps": 39668, + "Ġsulf": 39669, + "IQUE": 39670, + "Ġinhabitants": 39671, + "phins": 39672, + "azzo": 39673, + "Ġmono": 39674, + "Legend": 39675, + "Ġnonce": 39676, + "IFE": 39677, + ";\";Ċ": 39678, + "-create": 39679, + "\"\",Ċ": 39680, + "permit": 39681, + "ĠImmigration": 39682, + "Ġpathname": 39683, + "ffective": 39684, + "âĻĢâĻĢ": 39685, + "Ġexams": 39686, + "-event": 39687, + "ĠTill": 39688, + "[mid": 39689, + "FIX": 39690, + ";color": 39691, + "(Order": 39692, + "_traits": 39693, + "ĠorderBy": 39694, + "Ġsunt": 39695, + "ĠNicholas": 39696, + "ز": 39697, + "Ġsunny": 39698, + "iners": 39699, + "Ġaccessibility": 39700, + "ĠHB": 39701, + ".comp": 39702, + "ĉop": 39703, + "Ġminorities": 39704, + "etheus": 39705, + "Ġcollaborative": 39706, + "prit": 39707, + "HIR": 39708, + "Ġwraps": 39709, + "ĉdraw": 39710, + "god": 39711, + "ĠIX": 39712, + ".apps": 39713, + "ĠNM": 39714, + "Ġirrelevant": 39715, + "ĠTigers": 39716, + "Ġdiag": 39717, + "GV": 39718, + "ĠAccessories": 39719, + "kont": 39720, + "Ġsimplify": 39721, + "ĠFavorite": 39722, + "_tools": 39723, + "([]);Ċ": 39724, + "Ġtowers": 39725, + "Bes": 39726, + "Ġhunter": 39727, + "Ġsalon": 39728, + "(buff": 39729, + "ĉdebug": 39730, + "Ġmalware": 39731, + "Moving": 39732, + "-options": 39733, + ")+'": 39734, + "ĠLOVE": 39735, + "_SOCKET": 39736, + "_fin": 39737, + "ĠDelaware": 39738, + "Ġsheriff": 39739, + "-invalid": 39740, + "ĠFULL": 39741, + "Ġпод": 39742, + "elas": 39743, + "\"strings": 39744, + "ĠRepresentatives": 39745, + "surface": 39746, + "resolved": 39747, + "htdocs": 39748, + ")):čĊ": 39749, + "Ġpressures": 39750, + "Ġnorms": 39751, + "Ġpla": 39752, + "Ġsurname": 39753, + "Ġpostal": 39754, + "ĠDepart": 39755, + "Ġslaughter": 39756, + "orida": 39757, + "Ġhebben": 39758, + "Ġdesar": 39759, + "compact": 39760, + "_LANG": 39761, + "åIJĪ": 39762, + "opoly": 39763, + "_rad": 39764, + "ĠSTDMETHOD": 39765, + "Lazy": 39766, + "ĠĠĠĉ": 39767, + "...,": 39768, + "(web": 39769, + "ĠPont": 39770, + "Ġetwas": 39771, + "Ġupward": 39772, + "_hat": 39773, + "Ġ],ĊĊ": 39774, + "ĠbaseUrl": 39775, + "Ġworrying": 39776, + "-addon": 39777, + "(getClass": 39778, + "SPI": 39779, + "Ġcapturing": 39780, + ")},Ċ": 39781, + "Effects": 39782, + "Ġcompetent": 39783, + "Ġfoul": 39784, + "Ġsubscribing": 39785, + "ĠOBJECT": 39786, + "IXEL": 39787, + "bucks": 39788, + "(edge": 39789, + "(pass": 39790, + "ĠPeterson": 39791, + "Ġboobs": 39792, + "ĠDelay": 39793, + "_square": 39794, + "elim": 39795, + "oters": 39796, + "_PC": 39797, + "%E": 39798, + "onclick": 39799, + "ĠSVG": 39800, + "Ġtopped": 39801, + "Ġfist": 39802, + "smart": 39803, + "ĠRalph": 39804, + "(owner": 39805, + "jours": 39806, + "Ġbronze": 39807, + "ĠArgumentException": 39808, + "(original": 39809, + "_SCALE": 39810, + "_cp": 39811, + "Ġrecommends": 39812, + ".setStyle": 39813, + "Sure": 39814, + "LAND": 39815, + "Ġrepeating": 39816, + "Matt": 39817, + ".Visibility": 39818, + "Ġenterprises": 39819, + ".Setup": 39820, + "(scene": 39821, + "ĠReactive": 39822, + "urge": 39823, + "bw": 39824, + ".Put": 39825, + "persist": 39826, + ".cookie": 39827, + "ĠAudi": 39828, + "`s": 39829, + "supplier": 39830, + "(Form": 39831, + "¡": 39832, + "_so": 39833, + "ĮĢ": 39834, + "ĠLegion": 39835, + "tte": 39836, + "Nd": 39837, + "Loss": 39838, + "(attrs": 39839, + ".scatter": 39840, + "Ġgroom": 39841, + "Ġglimpse": 39842, + "Ġnails": 39843, + "Ġcumulative": 39844, + "Ġfazer": 39845, + "_services": 39846, + ".Num": 39847, + "ibilit": 39848, + "_resolution": 39849, + "ĠTx": 39850, + "uminium": 39851, + "opa": 39852, + ".schedule": 39853, + "smtp": 39854, + "à¸ķ": 39855, + "urry": 39856, + "ük": 39857, + "goog": 39858, + "_signature": 39859, + ".into": 39860, + "ĠSteps": 39861, + "Ġhomeowners": 39862, + "ĠNSURL": 39863, + "ĠPAC": 39864, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊĊ": 39865, + ">')Ċ": 39866, + "enh": 39867, + "Ġincap": 39868, + "$MESS": 39869, + "Ġmoins": 39870, + "ĠFi": 39871, + "Ġoffseason": 39872, + "pressions": 39873, + ">.Ċ": 39945, + "ĠGrass": 39946, + "ĠGoal": 39947, + "_pdf": 39948, + "Handlers": 39949, + "Ġstacks": 39950, + ".getFullYear": 39951, + "=[];Ċ": 39952, + "车": 39953, + ",V": 39954, + "(split": 39955, + "Ñĥнк": 39956, + "Ġbakeca": 39957, + "Ġ~/.": 39958, + "pez": 39959, + "tails": 39960, + "ĠGlen": 39961, + "ĠsetImage": 39962, + "ĠComic": 39963, + "BLOCK": 39964, + "ĉThis": 39965, + "oader": 39966, + "Ġcapitalist": 39967, + "_STEP": 39968, + "(Boolean": 39969, + "ĠCorrect": 39970, + "rina": 39971, + "Ġconcaten": 39972, + "å®ŀ": 39973, + "():ĊĊ": 39974, + "Ġunanim": 39975, + "lli": 39976, + "alars": 39977, + "-ne": 39978, + "Ġdivor": 39979, + "ĠKickstarter": 39980, + "]._": 39981, + "*'+": 40622, + "åĿĢ": 40623, + "acency": 40624, + "(URL": 40625, + "_half": 40626, + "=l": 40627, + "ĠlistView": 40628, + "(section": 40629, + ".toArray": 40630, + "+/": 40631, + "ĠRodriguez": 40632, + "istream": 40633, + "Ġeligibility": 40634, + "::-": 40635, + ".newInstance": 40636, + "PB": 40637, + "ĠAssets": 40638, + "ĠComposite": 40639, + "ĠLabs": 40640, + "ĠHamas": 40641, + "++);Ċ": 40642, + "Ġblk": 40643, + "ĠNeo": 40644, + "Luc": 40645, + "@login": 40646, + "Ġunaware": 40647, + ".met": 40648, + "_RELEASE": 40649, + "(ST": 40650, + "AMIL": 40651, + "rike": 40652, + "Ġ(){Ċ": 40653, + "(sprintf": 40654, + "ĠAccounts": 40655, + "ĠVIEW": 40656, + "ĠAj": 40657, + "ãĤ°": 40658, + "Ġwhisk": 40659, + "Ġidi": 40660, + "Ġrode": 40661, + "Ġihn": 40662, + "ĠElementary": 40663, + "Qty": 40664, + "Ġintriguing": 40665, + "Ġå¤": 40666, + "Jobs": 40667, + "ĉoffset": 40668, + "ĠAhmed": 40669, + "ĠTaliban": 40670, + "Ġèİ·åıĸ": 40671, + "Ġinjected": 40672, + ".Authentication": 40673, + "_linear": 40674, + ".Decimal": 40675, + "Ġapples": 40676, + "Ġshareholders": 40677, + "Ġbaked": 40678, + ".diff": 40679, + "ĠEddie": 40680, + "okers": 40681, + "Ġconfronted": 40682, + "voices": 40683, + "Ġtus": 40684, + "ĠSpin": 40685, + "NODE": 40686, + "_Un": 40687, + "CTX": 40688, + "/google": 40689, + "Temperature": 40690, + "Ġ'').": 40691, + "Ġmagnificent": 40692, + "ĠstartIndex": 40693, + "sembles": 40694, + "Anyone": 40695, + "zk": 40696, + "ehen": 40697, + "ĠDame": 40698, + ".strict": 40699, + "Ġreplaces": 40700, + "Ġlineback": 40701, + "Ġpushes": 40702, + "Ġcheek": 40703, + "ĠShi": 40704, + "_BYTES": 40705, + "REA": 40706, + "ản": 40707, + "_CONNECTION": 40708, + "Gateway": 40709, + "ĠTravis": 40710, + "ĠAX": 40711, + "ĠBasically": 40712, + "ĠUpgrade": 40713, + "àª": 40714, + "themes": 40715, + "ermo": 40716, + "kor": 40717, + "Female": 40718, + "_attach": 40719, + "ĠìĤ¬ìļ©": 40720, + "Ġpoz": 40721, + "==============Ċ": 40722, + "(symbol": 40723, + "ĠSector": 40724, + "__)ĊĊ": 40725, + "_padding": 40726, + "ï¼ļ\"": 40727, + "Ġfabs": 40728, + "Ġranged": 40729, + "setName": 40730, + "Ġperror": 40731, + "âĹ": 40732, + "ĠFileReader": 40733, + "Ġfulfilled": 40734, + "_Current": 40735, + "Ġdominate": 40736, + "Ġsmugg": 40737, + "PostMapping": 40738, + "_force": 40739, + "Ġbloc": 40740, + "ĠGiant": 40741, + "(video": 40742, + "ĠCU": 40743, + "SystemService": 40744, + "Ġelf": 40745, + "Ġkontakt": 40746, + "ëª": 40747, + "kees": 40748, + "gtk": 40749, + "ĠparamInt": 40750, + "Ġmarkup": 40751, + "uales": 40752, + "Ġaccounted": 40753, + "Ġgangbang": 40754, + "RYPT": 40755, + "ĠWrong": 40756, + "Ġcredited": 40757, + "ĠMESSAGE": 40758, + "Ġflaws": 40759, + "Ġbbw": 40760, + "Ġmetabolic": 40761, + "ĠOEM": 40762, + "/event": 40763, + "(Collectors": 40764, + "monton": 40765, + "appear": 40766, + "Ġopted": 40767, + "Ġcheat": 40768, + "Ġdav": 40769, + "ĠProceed": 40770, + "Ġê¸": 40771, + "anked": 40772, + "из": 40773, + "ansk": 40774, + "ĠHang": 40775, + "ĠCler": 40776, + "Ġdisgu": 40777, + "Ġcmap": 40778, + ".cljs": 40779, + "Ġaument": 40780, + "lez": 40781, + "ĠJoined": 40782, + "_received": 40783, + "Ġaerial": 40784, + "otel": 40785, + "Ġgreet": 40786, + "\"s": 40787, + "ĠGenesis": 40788, + "ĠCalif": 40789, + "panion": 40790, + "Ġtailored": 40791, + "mapping": 40792, + "andExpect": 40793, + ".track": 40794, + "atomy": 40795, + "ĠOw": 40796, + "ullah": 40797, + ".Yes": 40798, + "ĠSimpleName": 40799, + "dbh": 40800, + "'en": 40801, + "Ġnonsense": 40802, + "Ġphilosophical": 40803, + "(getContext": 40804, + "Ġisso": 40805, + "ĠACE": 40806, + "startDate": 40807, + "ĠbÄĻd": 40808, + "ĠAUTHOR": 40809, + "ĠGlobe": 40810, + "Ġinsects": 40811, + "_Al": 40812, + "ushing": 40813, + "è®°": 40814, + "/Home": 40815, + "ĠLocalDate": 40816, + "needed": 40817, + "hesive": 40818, + "Ġillusion": 40819, + "äºĮ": 40820, + "Ġtrat": 40821, + "xo": 40822, + "/detail": 40823, + "_MATCH": 40824, + "Ġbroadband": 40825, + "Ġwal": 40826, + "ĠIllegalStateException": 40827, + "IRECTION": 40828, + "Ġnortheast": 40829, + "esium": 40830, + "ĠCliente": 40831, + "ulance": 40832, + "nty": 40833, + "Ġtecn": 40834, + "Devices": 40835, + "Ġgrains": 40836, + "ĠOg": 40837, + "ĠSEL": 40838, + "udiant": 40839, + "Ġ++;Ċ": 40840, + "Ġexplanations": 40841, + "occo": 40842, + "Ġdiets": 40843, + "Ġcohort": 40844, + "(controller": 40845, + ".Iterator": 40846, + "-rich": 40847, + "rocess": 40848, + "GD": 40849, + "Ġcarbohydr": 40850, + "Ġfried": 40851, + "ĠEmployment": 40852, + "ìŀ¥": 40853, + "ĠLeonard": 40854, + "_${": 40855, + "quares": 40856, + "Ġcompanions": 40857, + "Ġparis": 40858, + "Ġstimulation": 40859, + "ĠZoo": 40860, + "Ġrelevance": 40861, + "ĠColour": 40862, + "Ġspear": 40863, + "otional": 40864, + "ĠLite": 40865, + "ĠKosten": 40866, + "Ġó": 40867, + "_attachment": 40868, + "orphic": 40869, + "Ġdamit": 40870, + "Ġdlg": 40871, + "Ġthrive": 40872, + "CHANGE": 40873, + "ĠApparently": 40874, + "Ġatual": 40875, + "Ġrooted": 40876, + "(images": 40877, + "awi": 40878, + "ariat": 40879, + "Ġcherry": 40880, + "STATIC": 40881, + "mnt": 40882, + "ĠUserId": 40883, + "illet": 40884, + "ĠHispanic": 40885, + "Ġnak": 40886, + "Ġcentro": 40887, + "Ġdims": 40888, + "_initialize": 40889, + "ık": 40890, + "ĠCenters": 40891, + "REN": 40892, + "Ġevolutionary": 40893, + "ĠTopics": 40894, + "_damage": 40895, + "emer": 40896, + "Ġrund": 40897, + "Ġpunished": 40898, + "Ġcubic": 40899, + "fair": 40900, + "[];ĊĊ": 40901, + "Ġinstantiate": 40902, + "Ġoversee": 40903, + "-delete": 40904, + "unteer": 40905, + "startTime": 40906, + "ĠPipeline": 40907, + "_GAME": 40908, + "ĠCir": 40909, + "ĉNull": 40910, + ".Formatting": 40911, + "ucumber": 40912, + "ĠRide": 40913, + "Ġzoo": 40914, + "Ġchecker": 40915, + "åIJĮ": 40916, + "=C": 40917, + "Ġgrit": 40918, + "\");//": 40919, + "_xy": 40920, + "ĠDeclaration": 40921, + "Ġcallable": 40922, + "Foo": 40923, + "ĠListItem": 40924, + "Ġinaccur": 40925, + "mlin": 40926, + "ĉData": 40927, + "Ġevolving": 40928, + "awan": 40929, + "Ġcafe": 40930, + "folk": 40931, + "_IDX": 40932, + "ĠAnything": 40933, + "ĠPalestine": 40934, + "ĠGridView": 40935, + "Ġcolony": 40936, + "ĠGermans": 40937, + "(+": 40938, + ".pid": 40939, + ".jsx": 40940, + "ĠSuperior": 40941, + "Christian": 40942, + "ĠLect": 40943, + "ĉGame": 40944, + "Ġinstrumental": 40945, + "Animations": 40946, + "дал": 40947, + "ĠMoses": 40948, + "ĉĉčĊĉĉčĊ": 40949, + "zs": 40950, + "kte": 40951, + "ä¸ļ": 40952, + "_DIST": 40953, + "bitmap": 40954, + "dB": 40955, + "Ġpersistence": 40956, + "ÑĢоÑģ": 40957, + "$l": 40958, + "Bron": 40959, + "Ġ{|": 40960, + "_chart": 40961, + "ĠConsum": 40962, + "Ġhemp": 40963, + "Ġ\"))Ċ": 40964, + "Ġattackers": 40965, + "Ġknowledgeable": 40966, + "Ġcet": 40967, + "Ġviruses": 40968, + "'I": 40969, + "Ġpitcher": 40970, + "Ġsweeping": 40971, + "=list": 40972, + "aptops": 40973, + ".depth": 40974, + "Ġinstructed": 40975, + "ĠRus": 40976, + "benhavn": 40977, + "Ġин": 40978, + "Sports": 40979, + "Ġonset": 40980, + "æĿĥ": 40981, + ".RED": 40982, + "_si": 40983, + "ĠPST": 40984, + ".onChange": 40985, + ">tag": 40986, + "ĠRoh": 40987, + "_character": 40988, + "ĠLaws": 40989, + "ĠBachelor": 40990, + "_swap": 40991, + ".reactivex": 40992, + "Ġrewarding": 40993, + "Medium": 40994, + "-[": 40995, + "ĠRecently": 40996, + "Joint": 40997, + "partition": 40998, + "ĠMinutes": 40999, + "Ġindo": 41000, + "Ġabsorbed": 41001, + "ĠGN": 41002, + "_IND": 41003, + "Ġsaber": 41004, + "Spawn": 41005, + "outputs": 41006, + "ĠJeffrey": 41007, + "Ġmedieval": 41008, + "hed": 41009, + "Guide": 41010, + "Ġpsycho": 41011, + "Ġglam": 41012, + "Elim": 41013, + "ädchen": 41014, + "_plain": 41015, + "ĠSau": 41016, + "-four": 41017, + "Ġanalyzing": 41018, + "QUERY": 41019, + "Ġtomato": 41020, + "_buttons": 41021, + "VEN": 41022, + ".setStatus": 41023, + ".Url": 41024, + "+ĊĊ": 41025, + "Ġcomplaining": 41026, + "degree": 41027, + "confirmed": 41028, + "Ġsubt": 41029, + "parsed": 41030, + "Ġtorque": 41031, + "Ġtroubled": 41032, + "ĠTARGET": 41033, + "Ġtrademarks": 41034, + "ĠCoordinate": 41035, + "ĠViv": 41036, + "Ġ//}ĊĊ": 41037, + "Ġaprès": 41038, + ".getPosition": 41039, + "(KeyCode": 41040, + "ĠSilva": 41041, + "Ġmeteor": 41042, + "Ġendorsement": 41043, + "Overview": 41044, + "ĠPoss": 41045, + ".Inject": 41046, + "Ġevenly": 41047, + "Ġvisualization": 41048, + "Ġwchar": 41049, + "ĠHDMI": 41050, + "Ġfunct": 41051, + "ickname": 41052, + "','','": 41053, + "Ġforwards": 41054, + "ManagedObject": 41055, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 41056, + "ĉserver": 41057, + "ĠOutlook": 41058, + "ĠChronicle": 41059, + "Ġdubbed": 41060, + "Ġdok": 41061, + "ĠWear": 41062, + ".AL": 41063, + "paren": 41064, + ".Interface": 41065, + "Interfaces": 41066, + ".cod": 41067, + "Ġdib": 41068, + ".Globalization": 41069, + "ĠAcademic": 41070, + "Ġassms": 41071, + "Autom": 41072, + "Ġlw": 41073, + "ĠNW": 41074, + "Ġ&&čĊ": 41075, + "Ġproblema": 41076, + "ĠManufacturing": 41077, + "limits": 41078, + "-mobile": 41079, + "Ġfilme": 41080, + "/map": 41081, + "Ġdoit": 41082, + "ĠInk": 41083, + "Ġsued": 41084, + ".arr": 41085, + "Ġundermin": 41086, + "ĠProc": 41087, + "crollView": 41088, + "__$": 41089, + "Ġsidewalk": 41090, + "(that": 41091, + "ื": 41092, + "[q": 41093, + "grammar": 41094, + "Ġtë": 41095, + "quito": 41096, + "Ġspiral": 41097, + "extended": 41098, + "Ġfocal": 41099, + "Ġdigging": 41100, + "pas": 41101, + "ĠTall": 41102, + ".proxy": 41103, + "itures": 41104, + "TRACT": 41105, + "ĠRealm": 41106, + "Ġfeder": 41107, + "Ġoriented": 41108, + "ĠAlternative": 41109, + "Ġowe": 41110, + "Ġsourced": 41111, + "inker": 41112, + ".det": 41113, + "Sep": 41114, + "ĠQui": 41115, + "ĠPalmer": 41116, + "(_,": 41117, + "samples": 41118, + "oyer": 41119, + "ullan": 41120, + "quez": 41121, + "Edges": 41122, + "Ġshout": 41123, + "ĠAchie": 41124, + "Ġhaar": 41125, + "_Construct": 41126, + "Ġpremature": 41127, + "Ġrevert": 41128, + "').Ċ": 41129, + "Ġschn": 41130, + "filtered": 41131, + "nullptr": 41132, + "Saved": 41133, + "itecture": 41134, + "CLA": 41135, + "Ġvl": 41136, + "stell": 41137, + "ĉMe": 41138, + "ĠLip": 41139, + "national": 41140, + "Ġwholly": 41141, + "Ġsprings": 41142, + ".Timer": 41143, + "ĉsrc": 41144, + "elsen": 41145, + "åħ¶": 41146, + "Ġcommunicating": 41147, + "ĠQuiz": 41148, + "Ġteng": 41149, + "Ġgez": 41150, + "ĠOutside": 41151, + ".Sign": 41152, + "(cs": 41153, + "Ġdisputes": 41154, + "ĠWeiss": 41155, + "annes": 41156, + ">No": 41157, + "ĠBach": 41158, + ".removeAll": 41159, + "refer": 41160, + "/dashboard": 41161, + "ĠAjax": 41162, + "IndexChanged": 41163, + "ĠWeak": 41164, + "'\"Ċ": 41165, + "Ġsights": 41166, + "accessToken": 41167, + "ĠJoi": 41168, + "(domain": 41169, + "ĉcv": 41170, + "Ġcontinuation": 41171, + "Ġplum": 41172, + "adir": 41173, + ".setMessage": 41174, + "Ġï¼Į": 41175, + "Ġswallow": 41176, + "ĠLamp": 41177, + "Ġqw": 41178, + "Ġuu": 41179, + "Coin": 41180, + "ubic": 41181, + "ĠDeals": 41182, + "race": 41183, + "Ġdictator": 41184, + "Ġmeme": 41185, + "turned": 41186, + "ĠJulie": 41187, + ".gridColumn": 41188, + "Ġpuppy": 41189, + "Ġpam": 41190, + "Ġ){čĊ": 41191, + "Ġinviting": 41192, + "Ġfrench": 41193, + "vim": 41194, + "Ġwrapping": 41195, + "Ġ#-}Ċ": 41196, + "([-": 41197, + "Early": 41198, + "Ġshiny": 41199, + ".faces": 41200, + "Ġrebell": 41201, + "abcdef": 41202, + "ält": 41203, + "Ġestimation": 41204, + "phys": 41205, + "losures": 41206, + "_REL": 41207, + "Ġexclusion": 41208, + "ĠSkype": 41209, + "weise": 41210, + "-stop": 41211, + "nothing": 41212, + "ĠEgg": 41213, + "isors": 41214, + "Richard": 41215, + "Ġcounseling": 41216, + "Ġcommem": 41217, + "ĠQMessageBox": 41218, + "ĠSynd": 41219, + "ĠFrost": 41220, + "ĠCompetition": 41221, + "ĠAwake": 41222, + "Ġted": 41223, + "iciones": 41224, + "ĠDevComponents": 41225, + "VERTISEMENT": 41226, + "otti": 41227, + ".runner": 41228, + "Ġuniquely": 41229, + ".flag": 41230, + "ĉrs": 41231, + "_generic": 41232, + "Ġ```Ċ": 41233, + "ACHINE": 41234, + "Ġmein": 41235, + "(Application": 41236, + "(br": 41237, + "Ġratios": 41238, + ":,": 41239, + "ĠXCTest": 41240, + "ustainable": 41241, + "-www": 41242, + "itles": 41243, + "_TEMP": 41244, + "Ġsyst": 41245, + "umericUpDown": 41246, + "ĉassertTrue": 41247, + "Ġwf": 41248, + ".peek": 41249, + "ĠBulg": 41250, + "Ġterrifying": 41251, + ".MODE": 41252, + "ĠGW": 41253, + "ár": 41254, + "Ġfic": 41255, + "Ġcommitments": 41256, + "-tech": 41257, + "ĠLiquid": 41258, + "opez": 41259, + "zheimer": 41260, + "aña": 41261, + "-media": 41262, + "(animated": 41263, + "_goal": 41264, + "Ġgum": 41265, + "ystone": 41266, + ".SET": 41267, + "ĠWend": 41268, + "setCellValue": 41269, + "Ġmsgs": 41270, + "cash": 41271, + "ALLOC": 41272, + "/aws": 41273, + "Ġmicrowave": 41274, + ".Pointer": 41275, + "ĉConsole": 41276, + "_sorted": 41277, + "ĠFilip": 41278, + "Prod": 41279, + "Ġ//!<": 41280, + "ingroup": 41281, + "Ġks": 41282, + "_TRI": 41283, + "Ġteaspoon": 41284, + "ĠATT": 41285, + "Ġrecovering": 41286, + "ĠGLOBAL": 41287, + ".Par": 41288, + "Ġ/>;Ċ": 41289, + "Ġmarble": 41290, + "ulators": 41291, + "ĠCycle": 41292, + "Ġherbs": 41293, + "_metric": 41294, + ")!": 41295, + "_CLOCK": 41296, + "_Button": 41297, + "Harry": 41298, + "è¿Ľ": 41299, + "Ġstrains": 41300, + "ĠAppBar": 41301, + "ĠChan": 41302, + "/video": 41303, + "Ġbam": 41304, + ".Progress": 41305, + "$f": 41306, + "lemen": 41307, + "Ġirregular": 41308, + "ĠDuncan": 41309, + "ĠMint": 41310, + "-video": 41311, + "া": 41312, + "ówn": 41313, + "ĠEMPTY": 41314, + "Ġstacked": 41315, + "ĠHA": 41316, + "_cut": 41317, + "Ġwherein": 41318, + "ĠWays": 41319, + "(counter": 41320, + "è¯ķ": 41321, + "FormGroup": 41322, + "Ġblew": 41323, + "courses": 41324, + "Ġproductos": 41325, + "rys": 41326, + "ĠRestr": 41327, + "Ġstyling": 41328, + ">s": 41329, + "Ġpiv": 41330, + "Ġitertools": 41331, + "getRepository": 41332, + "ĠIk": 41333, + "_devices": 41334, + "layui": 41335, + "Ġhalfway": 41336, + "Ġfranç": 41337, + "Ġtuning": 41338, + "OA": 41339, + "_Node": 41340, + "arde": 41341, + "Ġfierce": 41342, + "licted": 41343, + "#čĊ": 41344, + "Ġbreakthrough": 41345, + "ĠErik": 41346, + "Ġbride": 41347, + "Ġ.\"": 41348, + "culus": 41349, + "inside": 41350, + "ĠIndianapolis": 41351, + "ĠEE": 41352, + "Ġyog": 41353, + "urret": 41354, + ".fs": 41355, + ".grad": 41356, + "_cards": 41357, + "_accuracy": 41358, + "_epi": 41359, + "queda": 41360, + "/org": 41361, + "éªĮ": 41362, + "Ġcompte": 41363, + "))[": 41364, + "Outside": 41365, + "Greater": 41366, + "ĠRenderer": 41367, + ".actor": 41368, + "Accounts": 41369, + "Idle": 41370, + "_hours": 41371, + "erner": 41372, + "Joined": 41373, + "Ġmenj": 41374, + "requires": 41375, + "ĠOPER": 41376, + ".removeChild": 41377, + "ĉsp": 41378, + "Ġesse": 41379, + "rift": 41380, + "xFE": 41381, + "ĠShakespeare": 41382, + "____________": 41383, + "Ġbudgets": 41384, + "ModelState": 41385, + "fillable": 41386, + "-component": 41387, + "ocos": 41388, + "ĠBUTTON": 41389, + "/io": 41390, + ",out": 41391, + "sms": 41392, + "Thomas": 41393, + "ĠArmed": 41394, + "resume": 41395, + "Ġrotating": 41396, + "ĠVault": 41397, + "Ġseus": 41398, + ".(*": 41399, + "Ġamino": 41400, + "Ġ[]);ĊĊ": 41401, + "Ġprovoc": 41402, + "nox": 41403, + ".GetEnumerator": 41404, + "=======Ċ": 41405, + "æĸĻ": 41406, + "_scroll": 41407, + "Ġfilmed": 41408, + "ĠSoci": 41409, + "gap": 41410, + "gro": 41411, + "Vote": 41412, + "\"But": 41413, + "_RC": 41414, + "Animal": 41415, + "ÂĢ": 41416, + "ibile": 41417, + "Ġawaken": 41418, + "orest": 41419, + "inja": 41420, + "ĠIvan": 41421, + "(Command": 41422, + "Ġ*****": 41423, + "η": 41424, + "Ġkvinder": 41425, + "/helpers": 41426, + "_cases": 41427, + "tg": 41428, + "ìĦ¸": 41429, + "Registered": 41430, + "ĉpass": 41431, + "_digits": 41432, + "Ġcontour": 41433, + "Ġinfants": 41434, + "Ġjustification": 41435, + "ĠFortunately": 41436, + "Contr": 41437, + "ĠonCreateView": 41438, + "_SAMPLE": 41439, + "ĠallowNull": 41440, + "Ġnud": 41441, + "Ġfetched": 41442, + "_equ": 41443, + "ĠUnable": 41444, + "=\\\"\"": 41445, + ">{Ċ": 41446, + "Ġcommittees": 41447, + "istema": 41448, + "+\".": 41449, + "ÃŃan": 41450, + "mant": 41451, + "Ġsoutheast": 41452, + "ï¼ĮĊ": 41453, + "dialogs": 41454, + "PROJECT": 41455, + "charger": 41456, + "-port": 41457, + "(uuid": 41458, + ".export": 41459, + "Six": 41460, + "ĠRP": 41461, + "Prem": 41462, + "Ġconscience": 41463, + "ĠmarginRight": 41464, + "_distribution": 41465, + "yaml": 41466, + "resizing": 41467, + "Dock": 41468, + "ĠLocations": 41469, + "GY": 41470, + "Seed": 41471, + "BUFFER": 41472, + "ossip": 41473, + "ullen": 41474, + "Things": 41475, + "-self": 41476, + ".poll": 41477, + "PLAYER": 41478, + "Ġå®": 41479, + "GROUP": 41480, + "ĠAway": 41481, + "Ġgospel": 41482, + "xfd": 41483, + "Mary": 41484, + "ĠPortable": 41485, + "TURE": 41486, + "Ġutilis": 41487, + "Ġseit": 41488, + "Ġstrand": 41489, + "Ġtransc": 41490, + "Ġ(^": 41491, + "ĠAlfred": 41492, + ".mem": 41493, + ".circle": 41494, + "Ġ~/": 41495, + "forcing": 41496, + "Ġriot": 41497, + "prox": 41498, + "THON": 41499, + "ización": 41500, + "ĠNI": 41501, + "rost": 41502, + "Ġdispro": 41503, + "_instances": 41504, + "ï¼ĮâĢľ": 41505, + "ographer": 41506, + "endas": 41507, + "ĠIsaac": 41508, + "ĠPine": 41509, + "/dis": 41510, + "ĠcolorWith": 41511, + "iterate": 41512, + "_stride": 41513, + "Ġpunto": 41514, + ".EventArgs": 41515, + "(center": 41516, + "Ġneighboring": 41517, + "ĠPrison": 41518, + "ĠMessenger": 41519, + "Ġepidemic": 41520, + "dao": 41521, + "_complex": 41522, + "Ġgravel": 41523, + "_DIP": 41524, + "ément": 41525, + "ĠAri": 41526, + "_bitmap": 41527, + ".quit": 41528, + "(valid": 41529, + "Ġpend": 41530, + "Ġrespiratory": 41531, + "Ġrebound": 41532, + "DefaultValue": 41533, + "ãĥŃ": 41534, + "Ġcommits": 41535, + ".tests": 41536, + "_fr": 41537, + "itet": 41538, + ".sf": 41539, + "Ġspacecraft": 41540, + "critical": 41541, + "Ġdepressed": 41542, + "ĠAnyObject": 41543, + "Ġunb": 41544, + "Ġdiscern": 41545, + "(mysql": 41546, + "Latin": 41547, + "ĠBog": 41548, + "ĠWildlife": 41549, + "ToFile": 41550, + "ioxid": 41551, + "@RestController": 41552, + "Ġ\"$(": 41553, + "Ġ<<\"": 41554, + "Ġdefects": 41555, + "Ġdatum": 41556, + "hin": 41557, + "Ġrealizar": 41558, + "anyahu": 41559, + "ĠSig": 41560, + "@Data": 41561, + "adaptive": 41562, + "ĠCatherine": 41563, + ".cr": 41564, + "ĠCOOKIE": 41565, + "Ġpictured": 41566, + "ĠFighter": 41567, + "Queryable": 41568, + "ĠAnyway": 41569, + "ĠGLFW": 41570, + "_namespace": 41571, + "_ft": 41572, + "Ġ])": 41573, + "Organization": 41574, + "Ġconstitutes": 41575, + "Ġquand": 41576, + "(chunk": 41577, + "\"/>čĊ": 41578, + "ĠLakes": 41579, + "mainwindow": 41580, + "Carthy": 41581, + "spin": 41582, + "(csv": 41583, + ":red": 41584, + "-commerce": 41585, + "ู": 41586, + "Ġdiscovering": 41587, + "Ġeco": 41588, + "_fac": 41589, + "inceton": 41590, + "ĠGreens": 41591, + "jwt": 41592, + "ص": 41593, + "ĠBroncos": 41594, + "ĠGoods": 41595, + "(GTK": 41596, + "ĠreturnValue": 41597, + "Ġsiempre": 41598, + "Ġneutr": 41599, + "went": 41600, + "ĠNatal": 41601, + "Ġenthusiastic": 41602, + "á»į": 41603, + "FN": 41604, + "/database": 41605, + "Catalog": 41606, + "Ġbrun": 41607, + "ĠKash": 41608, + "_Pl": 41609, + "iscrim": 41610, + ",width": 41611, + "Ġinmates": 41612, + "Assignment": 41613, + "ĠHaven": 41614, + "Ġplayground": 41615, + "exam": 41616, + "@Controller": 41617, + "uliar": 41618, + ".getParent": 41619, + "Ġ\";ĊĊ": 41620, + ":size": 41621, + "issors": 41622, + "Ġfis": 41623, + "Ġalc": 41624, + "ensation": 41625, + "ĠNixon": 41626, + "Ġmighty": 41627, + "-str": 41628, + "_special": 41629, + "_ADC": 41630, + "ĠTwig": 41631, + "umbling": 41632, + "-address": 41633, + "Ġheroin": 41634, + "YTE": 41635, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ": 41636, + "Friend": 41637, + "Ġave": 41638, + "ĠPNG": 41639, + "ĠKurdish": 41640, + "DataSetChanged": 41641, + "Ġblades": 41642, + "bral": 41643, + "Steam": 41644, + "Ġsigu": 41645, + "IRTUAL": 41646, + "acos": 41647, + "UDP": 41648, + "(database": 41649, + "hec": 41650, + "ĠStrings": 41651, + "_scalar": 41652, + "ĉdesc": 41653, + "ĠTLS": 41654, + ";\"Ċ": 41655, + "ĠCorbyn": 41656, + "SimpleName": 41657, + "uell": 41658, + "ĠEntre": 41659, + "ellites": 41660, + "-place": 41661, + "Ġfrankly": 41662, + "ĠErf": 41663, + "CEL": 41664, + "ĠpaÃŃs": 41665, + "Ġhedge": 41666, + "Ġlatent": 41667, + "ĠIRQ": 41668, + "ĠHerald": 41669, + "ĠPrec": 41670, + "ë³´": 41671, + ".TEXT": 41672, + "Salary": 41673, + "Ġautumn": 41674, + "Ġtravail": 41675, + ".Sum": 41676, + "Ġcared": 41677, + "Mor": 41678, + "Ġintuitive": 41679, + "Ġjournals": 41680, + "_IT": 41681, + "ĠTrou": 41682, + "ä¼ł": 41683, + "HasColumnName": 41684, + "Composite": 41685, + "Ġspice": 41686, + "_disk": 41687, + "_CODES": 41688, + "ĠIntroduced": 41689, + "iona": 41690, + "Ġnuestra": 41691, + "oct": 41692, + "ĠĠĠĠĊĠĠĠĠĊĠĠĠĠĊ": 41693, + "(parameter": 41694, + "Ġstudios": 41695, + "ĠprojectId": 41696, + "Ġbdsm": 41697, + ".SqlClient": 41698, + "imizer": 41699, + "ĠCARD": 41700, + "+t": 41701, + "aan": 41702, + ".sol": 41703, + "_Adjust": 41704, + "Ġrighteous": 41705, + "ĠLogging": 41706, + ".filters": 41707, + "_TAB": 41708, + "ĉsys": 41709, + "rophic": 41710, + "otherapy": 41711, + "ĠBrowse": 41712, + "keyboard": 41713, + "RON": 41714, + "+\\": 41715, + "ropped": 41716, + "Ġextensively": 41717, + "fk": 41718, + "Ġlime": 41719, + "years": 41720, + "Exc": 41721, + "Ġsph": 41722, + "Ġcheating": 41723, + "andro": 41724, + "ÃŃo": 41725, + "Ġprince": 41726, + "oire": 41727, + "ĠDestination": 41728, + "ĠConverts": 41729, + "Ġupstream": 41730, + "oled": 41731, + "Ġservants": 41732, + "Ġsemantic": 41733, + "Ġcrunch": 41734, + "Ġeventual": 41735, + "runner": 41736, + "/error": 41737, + "Spin": 41738, + "Ġsecretly": 41739, + "Ġassemble": 41740, + ".Person": 41741, + "enderror": 41742, + "_<": 41743, + "Ġpendant": 41744, + "Sleep": 41745, + "ĠChemistry": 41746, + "Ġbosses": 41747, + "lk": 41748, + "))),Ċ": 41749, + "Blockly": 41750, + "DEVICE": 41751, + "Ġreflecting": 41752, + "Ġample": 41753, + "Milliseconds": 41754, + "ĠPresidential": 41755, + "Ġusuarios": 41756, + "ĠNZ": 41757, + "ĠSalary": 41758, + "ĠAmanda": 41759, + "_np": 41760, + "jury": 41761, + "Ġkön": 41762, + "Ġtherapist": 41763, + "Ġhomosexual": 41764, + "ĠDrake": 41765, + "-window": 41766, + "ĠLocated": 41767, + ".Driver": 41768, + "ĠVIDEO": 41769, + "Ġmerchants": 41770, + "ĠChest": 41771, + "-lock": 41772, + "/php": 41773, + "Ġmilano": 41774, + "_STYLE": 41775, + "arger": 41776, + "idea": 41777, + "GUID": 41778, + "advanced": 41779, + "meal": 41780, + "OptionsItemSelected": 41781, + "='%": 41782, + "ĠCham": 41783, + ":data": 41784, + "(stat": 41785, + "WillAppear": 41786, + "Ġinformal": 41787, + "aji": 41788, + "Ġreproductive": 41789, + "ĠCAS": 41790, + "ãģ£": 41791, + "FUNC": 41792, + "ĠRuth": 41793, + ")+(": 41794, + "CONST": 41795, + "ĠFans": 41796, + "ĠgroupId": 41797, + "xffffffff": 41798, + "Ġsampler": 41799, + "Ġ}}\">": 41800, + ".the": 41801, + "Ġhollow": 41802, + "WAY": 41803, + "ĠFaculty": 41804, + "AttributedString": 41805, + "ĠLooks": 41806, + "ĠRex": 41807, + "jk": 41808, + "ĠMIL": 41809, + "Ġbard": 41810, + ".Long": 41811, + "Ġlivest": 41812, + "Ġskal": 41813, + "icism": 41814, + "MAIN": 41815, + "Ġmucho": 41816, + "BODY": 41817, + "Ġese": 41818, + "ĉuse": 41819, + "Foot": 41820, + ".SQLException": 41821, + "Ġinheritance": 41822, + "received": 41823, + "Ġputas": 41824, + "edis": 41825, + "alsa": 41826, + "ĠErrorMessage": 41827, + "Booking": 41828, + "Ġtract": 41829, + "acz": 41830, + "ĠCant": 41831, + "_regex": 41832, + "Ġideological": 41833, + "Ġjihad": 41834, + "hos": 41835, + "/sys": 41836, + "colm": 41837, + "(pool": 41838, + "Ġestán": 41839, + "ĠPending": 41840, + "emás": 41841, + "Ġktóry": 41842, + "));ĊĊĊ": 41843, + "transactions": 41844, + "Ġwield": 41845, + "itere": 41846, + "erture": 41847, + "_ss": 41848, + "Ġstretching": 41849, + "Ġprisoner": 41850, + ".ReadAll": 41851, + "Ġbesch": 41852, + "--;čĊ": 41853, + "Ġcrisp": 41854, + "_SCAN": 41855, + "Ġae": 41856, + "Strict": 41857, + "ĠMinneapolis": 41858, + "ĠBoeing": 41859, + "aris": 41860, + "rek": 41861, + "_pipe": 41862, + "Ġpriests": 41863, + "(EIF": 41864, + "ehicles": 41865, + "ĠInteractive": 41866, + "between": 41867, + "ĉNullCheck": 41868, + "ĠBlair": 41869, + "ĠLt": 41870, + "_inline": 41871, + "ethyl": 41872, + "¼": 41873, + "_packages": 41874, + "Ġbarrels": 41875, + "_he": 41876, + "Ġregexp": 41877, + "_pts": 41878, + "_Handler": 41879, + "ingular": 41880, + "ĠNissan": 41881, + "ĠRanch": 41882, + "Ġperch": 41883, + "Unsupported": 41884, + "Smith": 41885, + "ĠLegends": 41886, + "Mi": 41887, + "Ġgf": 41888, + "steder": 41889, + "Ġacquiring": 41890, + "Ġsimulator": 41891, + "(),\"": 41892, + "receive": 41893, + "Ġinplace": 41894, + "ACTION": 41895, + "ĠWebDriver": 41896, + "filesystem": 41897, + "'+Ċ": 41909, + "Ġcredible": 41910, + "amat": 41911, + "playing": 41912, + ".setImageResource": 41913, + "quel": 41914, + "Ġpodr": 41915, + "geom": 41916, + "Ek": 41917, + "ĠQatar": 41918, + "Ġgeld": 41919, + "?',Ċ": 41920, + "Ġcyl": 41921, + "(ax": 41922, + "ĠWI": 41923, + "urally": 41924, + "ĠBrasil": 41925, + "Ġsenza": 41926, + "aley": 41927, + "onen": 41928, + "Ġbah": 41929, + "Ġmolecule": 41930, + "Rad": 41931, + "è¿°": 41932, + "ANCH": 41933, + "-background": 41934, + "-agent": 41935, + "Ġprolifer": 41936, + ":boolean": 41937, + "Ġtide": 41938, + "erializer": 41939, + "_;čĊ": 41940, + "Fee": 41941, + "**)": 41942, + "ergy": 41943, + "ĠHonor": 41944, + ".Logging": 41945, + "iris": 41946, + "Ġundermine": 41947, + "ĠDy": 41948, + "Ġtyr": 41949, + "Ġdeque": 41950, + "Ġdamer": 41951, + "([])Ċ": 41952, + ".layoutControlItem": 41953, + "peated": 41954, + "CAN": 41955, + "ragments": 41956, + "Land": 41957, + ")]);Ċ": 41958, + "ĠSah": 41959, + "ĠDECL": 41960, + "Within": 41961, + "ĠNamespace": 41962, + "another": 41963, + "sembling": 41964, + ".describe": 41965, + "Consum": 41966, + "ĠFear": 41967, + "given": 41968, + "Orange": 41969, + "This": 41993, + "ĠdataIndex": 41994, + "Ġprintable": 41995, + "ĠEyes": 41996, + "_targets": 41997, + "(Py": 41998, + ".over": 41999, + "Ġbru": 42000, + "ampton": 42001, + "Ġplaintiff": 42002, + ");Ċ": 42013, + "invest": 42014, + ".*ĊĊ": 42015, + "Ġtélé": 42016, + "Ġsuperf": 42017, + "Ġcascade": 42018, + "DTD": 42019, + "Ġvivid": 42020, + "Ġsubsidies": 42021, + "ĠHass": 42022, + "Ġcollaps": 42023, + "Ġceramic": 42024, + "{}\".": 42025, + "ĠLeakage": 42026, + "-trash": 42027, + "collapsed": 42028, + "-social": 42029, + "ĠChad": 42030, + "Ġinclined": 42031, + "Ġsto": 42032, + "Ġstoryboard": 42033, + ".payment": 42034, + "stackoverflow": 42035, + "ĠRaiders": 42036, + "Ġ#'": 42037, + "olicies": 42038, + "ìľ¼ë¡ľ": 42039, + "emap": 42040, + "Ġkj": 42041, + "Ġquota": 42042, + "ĠGardens": 42043, + "ë²Ī": 42044, + "ĠAngels": 42045, + "Ġoft": 42046, + "Ġlowercase": 42047, + "ĠiParam": 42048, + "Ġcheapest": 42049, + "unta": 42050, + "_pkt": 42051, + "icators": 42052, + "Ġleurs": 42053, + "Ġdecreases": 42054, + "ĉdefine": 42055, + "PREC": 42056, + "ammers": 42057, + "ĠPreparedStatement": 42058, + "(direction": 42059, + "Ġcrews": 42060, + "arked": 42061, + "ĠMemphis": 42062, + "ĠSell": 42063, + "GTK": 42064, + "Ġmaid": 42065, + ":disable": 42066, + "éĽĨ": 42067, + "ĠPf": 42068, + "Ġalbeit": 42069, + "openh": 42070, + "?>\">Ċ": 42071, + ".getSource": 42072, + "(scale": 42073, + "Du": 42074, + "ĠPIL": 42075, + "_refresh": 42076, + "Ġbets": 42077, + "(car": 42078, + "ĠVon": 42079, + "|--------------------------------------------------------------------------Ċ": 42080, + "ĠGrat": 42081, + "Much": 42082, + "(Dialog": 42083, + ".stopPropagation": 42084, + "Ġtek": 42085, + "Ġexits": 42086, + "'],$": 42087, + "ĠphoneNumber": 42088, + "ucs": 42089, + "ecimal": 42090, + "--------------": 42091, + "inp": 42092, + ".pojo": 42093, + "Ġcorpus": 42094, + "Ġpractitioners": 42095, + ".pic": 42096, + "\"testing": 42097, + "ĠstringBy": 42098, + ".NotNull": 42099, + "Ġrang": 42100, + ".Dynamic": 42101, + "_Render": 42102, + "аÑĤа": 42103, + "Waiting": 42104, + "ĠWik": 42105, + "Ġoverwhelmed": 42106, + "%\">": 42107, + "ĠAE": 42108, + "}}>Ċ": 42109, + "uw": 42110, + "_typ": 42111, + "Ġbuckets": 42112, + "Ġgreeting": 42113, + "Ġlaughter": 42114, + "Ġantagon": 42115, + "uggestion": 42116, + "-email": 42117, + "ĉtop": 42118, + "Ġeros": 42119, + "_tri": 42120, + "Ġissuing": 42121, + "Ġhá": 42122, + "Ġisolate": 42123, + "Overflow": 42124, + ",E": 42125, + "Ġnutritional": 42126, + "ĠAbbott": 42127, + "Ġnf": 42128, + ".touch": 42129, + ".fetchall": 42130, + "_zip": 42131, + "\")}Ċ": 42132, + "Ġamat": 42133, + "ĠCisco": 42134, + "ĠnÃ¥": 42135, + "PLEX": 42136, + "Ġsei": 42137, + "foto": 42138, + ".toJson": 42139, + "å¤ļ": 42140, + "ĠKlein": 42141, + "Ġlibc": 42142, + "Ġminers": 42143, + "å¢": 42144, + "-print": 42145, + "ĠPride": 42146, + "Todos": 42147, + "Ġmasked": 42148, + "ĠsetData": 42149, + "Ġtelefon": 42150, + "Ġunhappy": 42151, + "ĠTables": 42152, + "geb": 42153, + "(debug": 42154, + "_allowed": 42155, + "-access": 42156, + "Ġlogistics": 42157, + "Ġgems": 42158, + "ĠMature": 42159, + "Ġrsp": 42160, + "ĠAlle": 42161, + ".getBytes": 42162, + "\\web": 42163, + "ynchronized": 42164, + "Paragraph": 42165, + "Ġthrottle": 42166, + ".sqlite": 42167, + "consulta": 42168, + "ĠSeah": 42169, + "Ce": 42170, + "Ġsubmar": 42171, + "ERE": 42172, + "Vous": 42173, + "Ġreddit": 42174, + "Ġsqlalchemy": 42175, + "-mile": 42176, + "ocide": 42177, + "Pour": 42178, + "}}\">Ċ": 42179, + "stead": 42180, + "Ġ@(": 42181, + "Ġ[])": 42182, + "ĠAds": 42183, + "Ġoverload": 42184, + "ridden": 42185, + "ĠDesert": 42186, + "ĠWrap": 42187, + "ĠPortuguese": 42188, + "etz": 42189, + "ĉfirst": 42190, + "Ġmilestone": 42191, + "æĹł": 42192, + "ÑĥÑī": 42193, + "(success": 42194, + "\")Ċ": 42363, + "ĠDollar": 42364, + "Ġemoji": 42365, + "Carousel": 42366, + "-player": 42367, + "Ġadjusting": 42368, + "Ġjuga": 42369, + "allenges": 42370, + "gene": 42371, + "(bodyParser": 42372, + "lopedia": 42373, + "ĠBehind": 42374, + "Ġsleeves": 42375, + "Ġdragging": 42376, + "ĠChevrolet": 42377, + "Ġbiz": 42378, + "ivities": 42379, + "ĠFrequency": 42380, + ",char": 42381, + ".WHITE": 42382, + "_preview": 42383, + ")';Ċ": 42384, + "_ax": 42385, + "IONS": 42386, + ".cpu": 42387, + ".inputs": 42388, + "UBE": 42389, + "_feed": 42390, + "ĠSupplement": 42391, + "!).": 42392, + "esus": 42393, + "ĠUDP": 42394, + "Ġmicrophone": 42395, + "Ġconfirms": 42396, + ".isNotEmpty": 42397, + "\":\"\",Ċ": 42398, + "_SCREEN": 42399, + "ĉexpected": 42400, + "+-+-+-+-": 42401, + "ĠHait": 42402, + "fastcall": 42403, + "Ġdepict": 42404, + "vb": 42405, + "_picture": 42406, + "ĉdescription": 42407, + "ĠWife": 42408, + "uci": 42409, + "Ġvicious": 42410, + "ä»ĸ": 42411, + "ueba": 42412, + "ĠsetUser": 42413, + "ãģ¡": 42414, + "Ġdiving": 42415, + "Ġopera": 42416, + "usercontent": 42417, + "arah": 42418, + ")},": 42419, + "yun": 42420, + "velt": 42421, + "Ġuncovered": 42422, + "Ġhips": 42423, + "Ġoscill": 42424, + "Ġasserting": 42425, + "ĠXi": 42426, + ".restore": 42427, + "kea": 42428, + "Ġspelling": 42429, + "Ġderive": 42430, + "abwe": 42431, + "ĠDow": 42432, + ".setType": 42433, + "_vs": 42434, + "Ġcozy": 42435, + ".categories": 42436, + "Org": 42437, + "_mgr": 42438, + "Ġdungeon": 42439, + "collectionView": 42440, + "ĠBlank": 42441, + "acias": 42442, + "ää": 42443, + "_cleanup": 42444, + "_ACTIVITY": 42445, + "Ġtriangles": 42446, + ".MenuItem": 42447, + "Ġiphone": 42448, + "ĠWon": 42449, + "]]ĊĊ": 42450, + "ĠComparison": 42451, + ".Doc": 42452, + "Ġcanonical": 42453, + "ĠSudan": 42454, + "'){": 42455, + "UpInside": 42456, + "builtin": 42457, + "ENCY": 42458, + "xbe": 42459, + "Ġchuck": 42460, + "Ġcontradict": 42461, + "Ġnuestro": 42462, + "Ġarchitectural": 42463, + "ĠFib": 42464, + "Ġcompares": 42465, + "*k": 42466, + "Cfg": 42467, + "çĦ¡": 42468, + "nten": 42469, + "Matches": 42470, + "ĠDOWNLOAD": 42471, + "_HANDLER": 42472, + "management": 42473, + "[S": 42474, + "ENG": 42475, + "ÂĢÂ": 42476, + "fang": 42477, + "Ġslipped": 42478, + "ĠLanka": 42479, + "escaping": 42480, + "Ġtackles": 42481, + "ĠPedro": 42482, + ".Prop": 42483, + ".''": 42484, + ".Generated": 42485, + ".NewGuid": 42486, + "atrigesimal": 42487, + "illon": 42488, + "Ġstatistic": 42489, + "species": 42490, + "holding": 42491, + "Drupal": 42492, + "Ġfundamentally": 42493, + "Ġbondage": 42494, + "Ġresolutions": 42495, + "InlineData": 42496, + "\\Type": 42497, + "estion": 42498, + ".wrap": 42499, + "Ġwarriors": 42500, + "ĠLOCAL": 42501, + "Archive": 42502, + "Ġembraced": 42503, + "ủ": 42504, + ".Ver": 42505, + "ĠAffordable": 42506, + "olesale": 42507, + "ĠApplied": 42508, + "ĠConversion": 42509, + "mega": 42510, + "_cam": 42511, + "Ġceremon": 42512, + "aurus": 42513, + "ĠVolk": 42514, + ".opens": 42515, + "/about": 42516, + "ĠStd": 42517, + "journal": 42518, + "()){čĊ": 42519, + ",\"\\": 42520, + "(Arrays": 42521, + "ĠDense": 42522, + "aseña": 42523, + "änner": 42524, + "/stat": 42525, + "userData": 42526, + "Ġgerman": 42527, + "Ġtz": 42528, + "worthy": 42529, + "FormatException": 42530, + "pherd": 42531, + "Ġsmiles": 42532, + "ĠWhenever": 42533, + "(adapter": 42534, + ".badlogic": 42535, + "Ġbriefing": 42536, + ".GridColumn": 42537, + "-char": 42538, + "dimension": 42539, + "ĠCopper": 42540, + "Ġninth": 42541, + "Ġ'{{": 42542, + "Ġrav": 42543, + "_Table": 42544, + "Ġderivatives": 42545, + "ĠRaise": 42546, + "ĠFut": 42547, + "armor": 42548, + "-padding": 42549, + "Ġremin": 42550, + "ĉstyle": 42551, + "ĠMembership": 42552, + "Ġspreads": 42553, + "Ġgalleries": 42554, + "ĠClarke": 42555, + "Ġconception": 42556, + "minute": 42557, + "Ġabusive": 42558, + "_adj": 42559, + "Ġterrific": 42560, + "Ġovert": 42561, + "ourcing": 42562, + "Ġentrada": 42563, + "levels": 42564, + "Ġcritique": 42565, + "Ġrespects": 42566, + "ĠMMA": 42567, + "iene": 42568, + "Ġencaps": 42569, + "ĠRaymond": 42570, + "Divider": 42571, + "ivable": 42572, + "baz": 42573, + "Ġ@_;Ċ": 42574, + "ĠClaire": 42575, + "Ġurging": 42576, + "CEE": 42577, + "Ġtransformer": 42578, + "discord": 42579, + "ĠJourney": 42580, + "tos": 42581, + "Ġcompetitions": 42582, + "ĠOBJ": 42583, + "ĠBis": 42584, + "Ġrelaxation": 42585, + "idy": 42586, + "_INSTANCE": 42587, + "ĠPref": 42588, + "dados": 42589, + "iciencies": 42590, + "ĠMediaQuery": 42591, + "ĠCube": 42592, + "ĠStrange": 42593, + "gpu": 42594, + "(days": 42595, + "_InitStruct": 42596, + "Ġfingerprint": 42597, + "emat": 42598, + "ĠGecko": 42599, + "Ġrails": 42600, + "ĠLum": 42601, + "straction": 42602, + "igung": 42603, + "(movie": 42604, + "_dictionary": 42605, + "_interrupt": 42606, + "ĠQC": 42607, + "iked": 42608, + "appendChild": 42609, + "recipient": 42610, + "ré": 42611, + "Ve": 42612, + "Ġtowel": 42613, + ".lastIndexOf": 42614, + "Ġplacebo": 42615, + "ĠWie": 42616, + ".esp": 42617, + "(Debug": 42618, + "operative": 42619, + "Ġdeceased": 42620, + "&id": 42621, + "ĉmutex": 42622, + "elic": 42623, + "Ġbapt": 42624, + "ĉčĊčĊ": 42625, + "Ġfarther": 42626, + "Half": 42627, + ".disable": 42628, + ".menuStrip": 42629, + "leccion": 42630, + "ĠresultCode": 42631, + "Ġcans": 42632, + "-election": 42633, + "female": 42634, + "_FIX": 42635, + "ausible": 42636, + "ĠPOWER": 42637, + "Ġreconstruction": 42638, + "Ġscans": 42639, + ".XtraBars": 42640, + "âĢĺs": 42641, + "Removed": 42642, + "Ġparagraphs": 42643, + "_margin": 42644, + "Ġlymph": 42645, + "Ġbos": 42646, + "lington": 42647, + "ĠBaptist": 42648, + "Ġadvertisements": 42649, + "ĠManage": 42650, + "/yyyy": 42651, + "IOUS": 42652, + "ENCES": 42653, + "ĠFiction": 42654, + "ĉmenu": 42655, + "ĠFileOutputStream": 42656, + "ovan": 42657, + "ĠFeng": 42658, + "Ġskipping": 42659, + "getClass": 42660, + "anni": 42661, + "Ġrebounds": 42662, + "Ġpublicity": 42663, + "Ġingres": 42664, + "usement": 42665, + "Ġthoughtful": 42666, + ".Chart": 42667, + "Ġhatte": 42668, + "passport": 42669, + "Ġhooked": 42670, + "ĠLens": 42671, + "Ġflagship": 42672, + "Ġstip": 42673, + "ĠGEN": 42674, + "Ġclues": 42675, + "ipv": 42676, + "ĠRise": 42677, + "ĠGew": 42678, + "tablename": 42679, + "Ġforemost": 42680, + "_validate": 42681, + "_analysis": 42682, + "olla": 42683, + "Ġqualifications": 42684, + "Ġdistributions": 42685, + "ĠFlower": 42686, + "Ġtense": 42687, + "Ġthankful": 42688, + "Ġclutch": 42689, + "Ġunified": 42690, + "roads": 42691, + "Ġsiti": 42692, + "Ġstall": 42693, + "_PRIORITY": 42694, + "cstdlib": 42695, + "_USERNAME": 42696, + ".bytes": 42697, + "?page": 42698, + "ermalink": 42699, + "ĠVeget": 42700, + "/vnd": 42701, + "-author": 42702, + ".NONE": 42703, + "ĠConcurrent": 42704, + "ĠCry": 42705, + "Ġstarters": 42706, + "ĠInteraction": 42707, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 42708, + "ĠLEVEL": 42709, + "Ell": 42710, + "ĠcomboBox": 42711, + "ĠTheresa": 42712, + "tek": 42713, + "_Handle": 42714, + "Ġaby": 42715, + ".gdx": 42716, + ",end": 42717, + "(Local": 42718, + "Ol": 42719, + "knife": 42720, + "arial": 42721, + "ĠHoff": 42722, + "Ġprostituerade": 42723, + "Doctor": 42724, + "Instances": 42725, + ".SetValue": 42726, + "ĉfrom": 42727, + "Ġluxurious": 42728, + "Indent": 42729, + "Allocator": 42730, + "_DRAW": 42731, + "(\",\",": 42732, + "ĠFrances": 42733, + "ĠgroupBox": 42734, + "(schema": 42735, + "Printf": 42736, + "ORIES": 42737, + "-gradient": 42738, + "Ġreput": 42739, + "arin": 42740, + "_DONE": 42741, + "incre": 42742, + "ignty": 42743, + "Ġexert": 42744, + "Ġ-.": 42745, + "/App": 42746, + "-through": 42747, + "Ġdeclining": 42748, + "Ġdessert": 42749, + "Ġincumb": 42750, + "Ġdesignation": 42751, + ".PORT": 42752, + ",strong": 42753, + "Ġsandbox": 42754, + "Ġwines": 42755, + "ĠPav": 42756, + "$str": 42757, + "askell": 42758, + "Ġhö": 42759, + "ĠPY": 42760, + "GetInstance": 42761, + "TextInput": 42762, + "gameObject": 42763, + "/events": 42764, + "createdAt": 42765, + "ĠlocalVar": 42766, + "ĠWHITE": 42767, + "pered": 42768, + "ilege": 42769, + "efficient": 42770, + ",color": 42771, + "cate": 42772, + "ĠCafe": 42773, + "Ġsimilarities": 42774, + "Ġpumps": 42775, + "ĠHungary": 42776, + ".Username": 42777, + "Ġskate": 42778, + "Ġtouchdowns": 42779, + "Ġaccelerate": 42780, + "ĠHelen": 42781, + "OMEM": 42782, + "ĠKun": 42783, + "_vol": 42784, + "ĠfindAll": 42785, + "ĠMenschen": 42786, + "ahead": 42787, + ");\"": 42788, + "kommen": 42789, + "Ġpossessed": 42790, + ".argmax": 42791, + ".transition": 42792, + "ARP": 42793, + "OLUME": 42794, + "(script": 42795, + "ĠÐĺ": 42796, + "ĠFinding": 42797, + "onces": 42798, + "Io": 42799, + "Bold": 42800, + "Ġrenewal": 42801, + "_DIALOG": 42802, + "Ġdisreg": 42803, + "INTERN": 42804, + "Ġtoute": 42805, + "Ġelectr": 42806, + "ĠGross": 42807, + "ĉtrue": 42808, + ".Fields": 42809, + "ĠWIDTH": 42810, + "ĠDent": 42811, + "ĠÃģ": 42812, + "NSNotification": 42813, + "Ġaos": 42814, + "Ġmelee": 42815, + ".Validation": 42816, + "ĠDEC": 42817, + "-dependent": 42818, + "Ġsuic": 42819, + "Traits": 42820, + "$message": 42821, + "ĠDear": 42822, + "ĉFILE": 42823, + "languages": 42824, + ".Prot": 42825, + ".addr": 42826, + "-generation": 42827, + "ICON": 42828, + "Ġtransplant": 42829, + "-description": 42830, + "Ġchasing": 42831, + "Ġchees": 42832, + "Ġ}*/Ċ": 42833, + "Trad": 42834, + "queries": 42835, + "/widgets": 42836, + "subpackage": 42837, + "Ġespec": 42838, + "Ġcracked": 42839, + "Ġcompetitor": 42840, + "Purchase": 42841, + "-team": 42842, + "olecular": 42843, + "orThunk": 42844, + "&P": 42845, + "Ġrelent": 42846, + "/#{": 42847, + "ĠproductId": 42848, + "Ġè¾": 42849, + "ĠLav": 42850, + "ĠAlter": 42851, + ".Mode": 42852, + "ADIO": 42853, + "grp": 42854, + "æ·»åĬł": 42855, + "Quit": 42856, + "Ġdepths": 42857, + "-category": 42858, + "ĠDATABASE": 42859, + "SPELL": 42860, + "ĠFalcon": 42861, + "ĠQStringList": 42862, + "Ġ''.": 42863, + "ĠInstitution": 42864, + "damage": 42865, + "azor": 42866, + "belongsTo": 42867, + "verages": 42868, + "ĠNONE": 42869, + "ippets": 42870, + ",\\Ċ": 42871, + "Ġfootprint": 42872, + "_archive": 42873, + "nak": 42874, + ".getField": 42875, + "ĠReflection": 42876, + "Ġ']": 42877, + "ĠHBO": 42878, + "_discount": 42879, + "Ġincest": 42880, + "ĠDodge": 42881, + "ĠWade": 42882, + ".NO": 42883, + "\"encoding": 42884, + "ĠBlockchain": 42885, + "Ġlawsuits": 42886, + "ĠMaint": 42887, + "chten": 42888, + "Ġétait": 42889, + "Ġktóre": 42890, + "_ctl": 42891, + "(timer": 42892, + "Battle": 42893, + "izo": 42894, + "ayed": 42895, + "IOR": 42896, + "ĠGlasgow": 42897, + "Ġsynth": 42898, + "_logs": 42899, + ".pose": 42900, + "_AdjustorThunk": 42901, + "((&": 42902, + "Ġunsure": 42903, + "ystate": 42904, + "íķĺëĬĶ": 42905, + "OULD": 42906, + ".ng": 42907, + "Ġdefaultdict": 42908, + "workspace": 42909, + "Ġselective": 42910, + "PickerController": 42911, + "YNAMIC": 42912, + ".methods": 42913, + "Ġpathways": 42914, + "ĠFew": 42915, + "KG": 42916, + "CRYPT": 42917, + "following": 42918, + "ĠDLC": 42919, + "ĠSara": 42920, + "Ġpreset": 42921, + "estructor": 42922, + "ĠKurt": 42923, + "Ġairplane": 42924, + "Ġomp": 42925, + "ĠParents": 42926, + "ĠMartinez": 42927, + ".complete": 42928, + "Ġbroadly": 42929, + "Ġscare": 42930, + "ĠMé": 42931, + "Ġelimination": 42932, + "Ġpoured": 42933, + "/sw": 42934, + "Ġcomun": 42935, + "Ġmasc": 42936, + "ĠOrganic": 42937, + "ĠStringUtils": 42938, + "ilateral": 42939, + "Ġreluctant": 42940, + "-age": 42941, + "Ġnz": 42942, + ".\"\\": 42943, + "Ġpastor": 42944, + "alez": 42945, + "Ġefect": 42946, + "prov": 42947, + "/init": 42948, + "Ġpenn": 42949, + "unds": 42950, + "Ġssize": 42951, + "ĠProj": 42952, + "basename": 42953, + "Ġshells": 42954, + "ĠNeck": 42955, + "ĠEnforcement": 42956, + "vided": 42957, + "stown": 42958, + "Sphere": 42959, + "$r": 42960, + "ussen": 42961, + "afil": 42962, + "ĠTelegram": 42963, + "Ġanalytical": 42964, + "нÑĭе": 42965, + "usually": 42966, + "xn": 42967, + "Ġhistorian": 42968, + "ĠGregory": 42969, + "olph": 42970, + "ĠUna": 42971, + "Ġcontributes": 42972, + "%-": 42973, + "antiago": 42974, + "ÑĢед": 42975, + ".region": 42976, + "Ġabrupt": 42977, + "ĠUnsupportedOperationException": 42978, + "ĠTASK": 42979, + "_finish": 42980, + "Ġnotorious": 42981, + "ĠVs": 42982, + "ĠMQ": 42983, + "Ġsunset": 42984, + "Ġunacceptable": 42985, + "arcer": 42986, + "Ġillumin": 42987, + "ĠOrb": 42988, + "Ġbh": 42989, + "Este": 42990, + "_dispatch": 42991, + "Ġripped": 42992, + "Ġtoujours": 42993, + "ĠParcel": 42994, + "_ll": 42995, + ".userName": 42996, + ".classes": 42997, + "SOURCE": 42998, + "(Number": 42999, + "елÑı": 43000, + "Ġheadphones": 43001, + "(side": 43002, + "constitution": 43003, + "annah": 43004, + "čĊĠĠĠĠĠĠĠĠčĊ": 43005, + "Ġcliff": 43006, + "-ref": 43007, + "Ġmostrar": 43008, + "ĠPowell": 43009, + "+y": 43010, + "ĠBG": 43011, + "_fragment": 43012, + ".Port": 43013, + "Ġrealizing": 43014, + "paramref": 43015, + "Ġhometown": 43016, + "@Table": 43017, + "+\"--}}Ċ": 43196, + "French": 43197, + "EntityManager": 43198, + "ĠPlain": 43199, + "////////////////////////////////////////////////////////////////////": 43200, + "³": 43201, + "(RE": 43202, + "capt": 43203, + "Ġorganisms": 43204, + "Ġjets": 43205, + "olocation": 43206, + "ĠAppRoutingModule": 43207, + "Ġglorious": 43208, + "æľį": 43209, + "Ġdiscarded": 43210, + "ĉĉĉĉĠĠĠĠĠ": 43211, + "ĠArnold": 43212, + "lug": 43213, + "Ġparl": 43214, + "Ġhormones": 43215, + "Ġmah": 43216, + "ĠSonic": 43217, + "Ġorganizers": 43218, + "_PLATFORM": 43219, + ".inv": 43220, + "Ġchord": 43221, + "ventional": 43222, + "ĉof": 43223, + "Episode": 43224, + ".Enum": 43225, + "unkt": 43226, + "ĠDh": 43227, + "ĠJared": 43228, + "ĠNak": 43229, + "Ġintends": 43230, + "Endian": 43231, + "Ġaustralia": 43232, + "_cv": 43233, + "(resolve": 43234, + "Ġclinics": 43235, + "liked": 43236, + "ASHINGTON": 43237, + "inha": 43238, + "'*": 43239, + "ĠNP": 43240, + "_beh": 43241, + "Ġhf": 43242, + "Ġwür": 43243, + "categoria": 43244, + "$form": 43245, + "Ġsubway": 43246, + "ĠisActive": 43247, + "popular": 43248, + "Cour": 43249, + "Ġcooldown": 43250, + "Ġainsi": 43251, + "ĠGLuint": 43252, + "ereal": 43253, + "ĠarrayOf": 43254, + "Ġhatch": 43255, + "==========": 43256, + "resses": 43257, + "_PP": 43258, + ".^": 43259, + "_decay": 43260, + "ĠBless": 43261, + "metrics": 43262, + "ĠCOPYING": 43263, + "ĠDumpster": 43264, + "ĠJosé": 43265, + "ĠDesigns": 43266, + "<": 43269, + "Ġ\"}Ċ": 43270, + "timezone": 43271, + "Ġeer": 43272, + "maxcdn": 43273, + "ĠESC": 43274, + "igaret": 43275, + "_connected": 43276, + "_reverse": 43277, + "Ġquestionable": 43278, + "ĠUSC": 43279, + "Ġtutti": 43280, + "Ġdropout": 43281, + "ĠActivities": 43282, + "ĠWinds": 43283, + "')));Ċ": 43284, + "Ġcongest": 43285, + "ģı": 43286, + "Ġprolonged": 43287, + "è¿Ļ": 43288, + "ĠCrossAxisAlignment": 43289, + "LEEP": 43290, + "ĠVALID": 43291, + "ĠGaz": 43292, + "Ġdependence": 43293, + "ĠPrix": 43294, + ".CompilerServices": 43295, + "jump": 43296, + "Ġstrat": 43297, + "circ": 43298, + "ĠCUSTOM": 43299, + "xaa": 43300, + "Ġbmp": 43301, + "Ġbureau": 43302, + "Ġwaren": 43303, + "NX": 43304, + "(Window": 43305, + "ĠChristie": 43306, + "_FE": 43307, + "Ġtn": 43308, + "ĠOmega": 43309, + "communications": 43310, + "HomePage": 43311, + "completion": 43312, + "Ġsupplying": 43313, + "YPES": 43314, + "ável": 43315, + "åĪ¶": 43316, + "(click": 43317, + "\\Contracts": 43318, + "/questions": 43319, + "Ġez": 43320, + "AMS": 43321, + ".mesh": 43322, + "Ġ'\\Ċ": 43373, + "Robot": 43374, + "JsonObject": 43375, + "ĠDF": 43376, + "ĠProcessor": 43377, + "_should": 43378, + ".protobuf": 43379, + "-users": 43380, + "Ġembry": 43381, + "FONT": 43382, + "Ġstartups": 43383, + "ĠDataSource": 43384, + ")#": 43385, + "uros": 43386, + "_Color": 43387, + "Ġstandalone": 43388, + "}[": 43389, + "jd": 43390, + "Ġforgive": 43391, + "Ġngx": 43392, + "ĠGenerally": 43393, + "Ġconfigurable": 43394, + "/order": 43395, + "Ġvas": 43396, + "')\";Ċ": 43397, + "ĠRR": 43398, + "ĠTroy": 43399, + "Ġcompromised": 43400, + "ĠSwan": 43401, + "intendent": 43402, + "Central": 43403, + "_keeper": 43404, + "Ġarquivo": 43405, + "ĠReadOnly": 43406, + "_curve": 43407, + "kv": 43408, + "entin": 43409, + "è±": 43410, + "ĠEy": 43411, + ".imread": 43412, + "ĠPam": 43413, + "iffe": 43414, + "ativity": 43415, + "xbc": 43416, + "Ġgrim": 43417, + "-filled": 43418, + "namese": 43419, + "']:": 43420, + "Ġaur": 43421, + "ĠGibson": 43422, + ".MouseEvent": 43423, + "Ġlado": 43424, + "avadoc": 43425, + "Ġfamil": 43426, + "ĠModer": 43427, + "fps": 43428, + "ãĢĢãĢĢ": 43429, + "-example": 43430, + "ĠAlzheimer": 43431, + "ĠUtf": 43432, + "_arguments": 43433, + "Conclusion": 43434, + "textContent": 43435, + "remaining": 43436, + "Ġinterrupts": 43437, + "ĠBackup": 43438, + "ĠMong": 43439, + "Ġreceptors": 43440, + "histor": 43441, + ".coroutines": 43442, + "Ġshouted": 43443, + "Alarm": 43444, + "Ġcombust": 43445, + "Ġgrote": 43446, + "ultural": 43447, + "(ids": 43448, + "--------------------------------------------------------------------------------": 43449, + "iplinary": 43450, + "Opts": 43451, + "ĠYale": 43452, + "localStorage": 43453, + "Ġequival": 43454, + "ĠFleet": 43455, + "\\b": 43456, + "*pi": 43457, + "ĠQLabel": 43458, + "æ¡": 43459, + "Ġvx": 43460, + "ĠACL": 43461, + "Ġsucesso": 43462, + "Ġperc": 43463, + "ĠNotre": 43464, + "Ġanarch": 43465, + "Ring": 43466, + "spb": 43467, + "Ġstrpos": 43468, + "stores": 43469, + "ĠMaple": 43470, + "(MainActivity": 43471, + "(\"\"))": 43472, + "ĠviewHolder": 43473, + "Quad": 43474, + "Ġigual": 43475, + "orsche": 43476, + ".margin": 43477, + "Ġindie": 43478, + "Ġfranc": 43479, + "ĠFormBuilder": 43480, + "ĠParticip": 43481, + ".flash": 43482, + "Ġstorms": 43483, + "Ult": 43484, + "Ġfen": 43485, + "[new": 43486, + "Ever": 43487, + "=\"Ċ": 43488, + "Ġlocalized": 43489, + "_follow": 43490, + "Ġnave": 43491, + "Ġdominance": 43492, + "(tile": 43493, + "Journal": 43494, + "ĠVC": 43495, + "Ġpenetration": 43496, + "ï¼ķ": 43497, + "Ġcompartment": 43498, + "Ġbids": 43499, + "Formatted": 43500, + "******/ĊĊ": 43501, + "(city": 43502, + "âĢĶit": 43503, + "[C": 43504, + "ĠuseCallback": 43505, + "aub": 43506, + ")?.": 43507, + "ĠVAR": 43508, + "ĠSebastian": 43509, + "ĠMoss": 43510, + "Ġabundant": 43511, + "Greg": 43512, + "ÑĤа": 43513, + "_ci": 43514, + "Ġbibli": 43515, + "CRM": 43516, + "ĠAttempt": 43517, + "isme": 43518, + "dash": 43519, + "ãĢİ": 43520, + "_mu": 43521, + ".FormattingEnabled": 43522, + "Indeed": 43523, + "-direct": 43524, + "Ġsucking": 43525, + "Ġpne": 43526, + "ocabulary": 43527, + "ĠPackers": 43528, + ".Navigation": 43529, + "Ġpied": 43530, + "cribing": 43531, + "ĠStuart": 43532, + ".ToDouble": 43533, + "ĠSecondary": 43534, + "Saving": 43535, + "ĠDut": 43536, + "ĠMadd": 43537, + "Magic": 43538, + ",H": 43539, + ".documentElement": 43540, + "ĠBST": 43541, + "Ġdiffers": 43542, + "Ġmoreover": 43543, + "_nd": 43544, + "SEARCH": 43545, + "пÑĢав": 43546, + "æ´": 43547, + "toMatch": 43548, + "Ġdecreasing": 43549, + "-member": 43550, + "ampus": 43551, + "(boost": 43552, + "Daily": 43553, + "DataGridView": 43554, + "ĠHttpContext": 43555, + "Ġhipp": 43556, + "_workers": 43557, + "-language": 43558, + "éĵ": 43559, + "Ġconsisted": 43560, + "athing": 43561, + "ĠMercury": 43562, + "$content": 43563, + "Ġpracticed": 43564, + "ĠModules": 43565, + "_DAY": 43566, + "Ġweaknesses": 43567, + "ĠLodge": 43568, + "Ġnar": 43569, + "ĠMate": 43570, + "Ġjp": 43571, + "ĠHttpHeaders": 43572, + "Ġsmo": 43573, + "ĠTOKEN": 43574, + "])(": 43575, + "Ġaqui": 43576, + "swagen": 43577, + "Ġsrv": 43578, + "ĉans": 43579, + "Around": 43580, + "ĠManuel": 43581, + "Ġfictional": 43582, + "ĠIMG": 43583, + "Ġ.'": 43584, + "ĠBerry": 43585, + "Ġwallpaper": 43586, + "sexual": 43587, + "iero": 43588, + "ĠçļĦ": 43589, + "ìĨĮ": 43590, + "BackingField": 43591, + "ĠAdrian": 43592, + "BASEPATH": 43593, + "Ġrepeats": 43594, + "Ġblues": 43595, + "Ġunpredict": 43596, + "_coll": 43597, + "stacle": 43598, + "ĠTumblr": 43599, + "ĠElf": 43600, + "Ġassurance": 43601, + "Ġcensus": 43602, + "ĠIMPORT": 43603, + "ENDER": 43604, + "anos": 43605, + "Ġ=(": 43606, + "ĠEllis": 43607, + "\"ĊĊĊĊ": 43608, + ".win": 43609, + "ĠAbove": 43610, + "alon": 43611, + "_tick": 43612, + "Ġrepresentations": 43613, + "Ġæķ": 43614, + "wid": 43615, + "ĠArms": 43616, + "Lista": 43617, + "_failure": 43618, + "_cm": 43619, + ".FlatAppearance": 43620, + "Ġthrone": 43621, + "Patch": 43622, + "ĠVoy": 43623, + "engl": 43624, + "Ġnegotiating": 43625, + ">`": 43626, + "Ġshoots": 43627, + "ĠFPS": 43628, + ".Year": 43629, + "ĠKiss": 43630, + "ención": 43631, + "reeting": 43632, + "FromFile": 43633, + "Ġresignation": 43634, + "Ø·": 43635, + "Ġtwins": 43636, + "ượ": 43637, + "Ġgebru": 43638, + ".getContent": 43639, + ".Tree": 43640, + "ĠEmployees": 43641, + "ĠFIFA": 43642, + "Ġcertainty": 43643, + "(Cl": 43644, + "Ġtotals": 43645, + "editable": 43646, + "à¥Ģ": 43647, + ".Reporting": 43648, + "Mas": 43649, + "quiet": 43650, + ".rules": 43651, + "ĠVO": 43652, + "conexion": 43653, + ",K": 43654, + "Ġallocator": 43655, + "ĠPowder": 43656, + "\\Repository": 43657, + "Beat": 43658, + "_tipo": 43659, + "Ġ['',": 43660, + "_INTR": 43661, + "Ġ<<<": 43662, + "\");čĊ": 43691, + "dropIfExists": 43692, + "ĠBeg": 43693, + "_HAL": 43694, + "ĠcrossAxisAlignment": 43695, + "ĠEvidence": 43696, + "Ġpeculiar": 43697, + "Ġinstitute": 43698, + "veis": 43699, + "Ġfft": 43700, + "Ãģ": 43701, + "Ġzoekt": 43702, + "analy": 43703, + "ĠHomeland": 43704, + "Ġpenetr": 43705, + "uddenly": 43706, + "ĉelement": 43707, + "ĠBren": 43708, + "ĠTrudeau": 43709, + "ĠCuban": 43710, + "jam": 43711, + "uslim": 43712, + "_ev": 43713, + "Ġstems": 43714, + "}%": 43715, + "Ŀå§ĭ": 43716, + "Ġbranding": 43717, + "Ġcorrespondence": 43718, + ".jquery": 43719, + "¢åįķ": 43720, + "ĠReads": 43721, + "(HttpStatusCode": 43722, + "assin": 43723, + "(slot": 43724, + "ĠGraduate": 43725, + "///<": 43726, + "Ġinformations": 43727, + "ENABLE": 43728, + "Ġpuis": 43729, + "Ġfinder": 43730, + "ĠBris": 43731, + "Ġnettsteder": 43732, + "_mid": 43733, + "Ġogs": 43734, + "ĠSterling": 43735, + "Ġarrog": 43736, + "strftime": 43737, + "|ĊĊ": 43738, + "Ġvox": 43739, + "ĠRegardless": 43740, + "Ġeso": 43741, + "ĠComfort": 43742, + ".BooleanField": 43743, + "Ġuh": 43744, + "ACY": 43745, + "Ġsqueez": 43746, + "ĠVic": 43747, + "contro": 43748, + ".lo": 43749, + "Ġire": 43750, + "ĠComedy": 43751, + "ë¶": 43752, + "Ġoriginated": 43753, + "Ġshipment": 43754, + "|max": 43755, + "_guid": 43756, + "levation": 43757, + "наÑı": 43758, + "(undefined": 43759, + "ĠDDR": 43760, + "Ġshootings": 43761, + "ĠLatino": 43762, + "ENDOR": 43763, + "Ġaveraging": 43764, + "Ġgreeted": 43765, + "Ġtheaters": 43766, + "ое": 43767, + "ĠdB": 43768, + "Ġgst": 43769, + "Ġdefinite": 43770, + ".Storage": 43771, + ".her": 43772, + "Ġafore": 43773, + "ĠReality": 43774, + "ĠGods": 43775, + "versed": 43776, + "Ġhandsome": 43777, + "Ġexcluding": 43778, + "(ad": 43779, + "Quotes": 43780, + "ĠScheme": 43781, + "?q": 43782, + "ĠTamil": 43783, + "Ticks": 43784, + "Ġpest": 43785, + "'n": 43786, + "Ġpornography": 43787, + "_modal": 43788, + "Ġ----------": 43789, + "Ġdisposable": 43790, + "FREE": 43791, + "Ġshark": 43792, + "CHE": 43793, + "Ġdepicted": 43794, + "Ġdemonstrations": 43795, + "ĠKilled": 43796, + "ĠRULE": 43797, + "Ġobsessed": 43798, + "Ġsimplified": 43799, + "Postal": 43800, + "Ġconceptual": 43801, + "Ġpst": 43802, + "Las": 43803, + "_PROJECT": 43804, + "ucceeded": 43805, + "olu": 43806, + "ÄŁi": 43807, + "Ġpersonalities": 43808, + "Ġreshape": 43809, + "Ġenclosed": 43810, + "ĉptr": 43811, + "Ġtutorials": 43812, + "Ġexploded": 43813, + "_DIRECTORY": 43814, + "åĨħ容": 43815, + "Ġcanon": 43816, + "Ġrecognise": 43817, + "PAD": 43818, + "ĠApprox": 43819, + "ĠRestore": 43820, + "ĠImportant": 43821, + "Ġheavier": 43822, + ".Sequential": 43823, + "Earth": 43824, + "ĠMilk": 43825, + ".setRequest": 43826, + ".tem": 43827, + "Ġreconstruct": 43828, + "Ġskeptical": 43829, + "_Private": 43830, + "BUF": 43831, + "qua": 43832, + ":a": 43833, + "Ġsek": 43834, + "Ġdwell": 43835, + "ossa": 43836, + "Ġrewarded": 43837, + "ий": 43838, + "(topic": 43839, + "_partition": 43840, + "Ġ__________________": 43841, + "Keywords": 43842, + "ĠFranco": 43843, + "Lite": 43844, + "Ġnaken": 43845, + "Ġза": 43846, + "OBJECT": 43847, + "Ġcrafts": 43848, + "ĠSwap": 43849, + ".Xna": 43850, + ".Connect": 43851, + "Ġbalcony": 43852, + "(real": 43853, + "ĠBarnes": 43854, + "bir": 43855, + "ĠTwenty": 43856, + "ayan": 43857, + "atars": 43858, + "ĠPropel": 43859, + "ĠIhnen": 43860, + "Upgrade": 43861, + "Ġcurb": 43862, + "-second": 43863, + "Ġneph": 43864, + ".pres": 43865, + "ìŀħ": 43866, + ".seq": 43867, + "Ġpadded": 43868, + "\"?": 43869, + "jl": 43870, + "ãĥ¬": 43871, + "')a": 43875, + "Coordinates": 43876, + "Ġenacted": 43877, + "ENTS": 43878, + "Ġlac": 43879, + ".final": 43880, + "ĠPhpStorm": 43881, + "called": 43882, + "Ġinquiries": 43883, + ".middleware": 43884, + "ĠDowntown": 43885, + "/';Ċ": 43886, + "Ġkilomet": 43887, + "accel": 43888, + "Ġquien": 43889, + "wstring": 43890, + "setData": 43891, + "Ġmanera": 43892, + "Ġmodular": 43893, + "rimp": 43894, + "Ġtariffs": 43895, + "âĢĻil": 43896, + "_THROW": 43897, + "/color": 43898, + "ĠHTMLElement": 43899, + "Ġcarro": 43900, + "Ġprere": 43901, + "Ġplotting": 43902, + "ĠPositive": 43903, + "ĠMachines": 43904, + "OTES": 43905, + "Ỽ": 43906, + "pleasant": 43907, + "Ġalte": 43908, + "Ġainda": 43909, + "these": 43910, + "Ġcors": 43911, + "ipay": 43912, + "ĠAdvisory": 43913, + "ĠRubio": 43914, + "jq": 43915, + "Ġlimestone": 43916, + "Ġdetached": 43917, + "设置": 43918, + "tenant": 43919, + "ĠDepth": 43920, + "alore": 43921, + "ĠÑģÑĤÑĢок": 43922, + "ĠFORE": 43923, + "ĠLay": 43924, + "presentation": 43925, + ")');Ċ": 43926, + ".subplots": 43927, + "Ïĥ": 43928, + "NOW": 43929, + "Gar": 43930, + "handles": 43931, + "abra": 43932, + "puties": 43933, + "ĠElectrical": 43934, + "Middle": 43935, + "ropic": 43936, + "ĠJD": 43937, + "ĠDyn": 43938, + "ĠBristol": 43939, + "ĠMcCarthy": 43940, + "Ġstriker": 43941, + "Ġenumerable": 43942, + "ĠEvan": 43943, + ".defaults": 43944, + "quences": 43945, + ")||": 43946, + "ĉtoken": 43947, + "âĹı": 43948, + "-dropdown": 43949, + "STORE": 43950, + "ĠGraphic": 43951, + "(pp": 43952, + "Expl": 43953, + "Ġupwards": 43954, + "ĠDistributed": 43955, + "ĠWEB": 43956, + "Jer": 43957, + "isNaN": 43958, + "çĶŁæĪIJ": 43959, + ">R": 43960, + "üssen": 43961, + "efs": 43962, + "Ġuncover": 43963, + "Ġlud": 43964, + ".calculate": 43965, + "Ġintptr": 43966, + "Ġmidfielder": 43967, + ".Headers": 43968, + "Ġmf": 43969, + "eref": 43970, + ".Metro": 43971, + "ĠSpeaking": 43972, + ":b": 43973, + "Ġcryptocurrencies": 43974, + "Ġdemons": 43975, + "ĉEXPECT": 43976, + "Ġwicked": 43977, + "youtube": 43978, + ":Int": 43979, + "ĠHindi": 43980, + "ĠCAT": 43981, + "Ġع": 43982, + "rar": 43983, + "omore": 43984, + "/per": 43985, + "/license": 43986, + "Ġreim": 43987, + "Ġawaiting": 43988, + "Ġlethal": 43989, + "ĠEF": 43990, + "rounded": 43991, + "ĠPlatinum": 43992, + "ĠвÑģе": 43993, + ".coords": 43994, + ".Device": 43995, + "/item": 43996, + "ĠWenn": 43997, + "compileComponents": 43998, + "ĠKinder": 43999, + ".removeItem": 44000, + "Ġanda": 44001, + "bnb": 44002, + "Ġpra": 44003, + "(transaction": 44004, + "Ġembarrassing": 44005, + "ĉBOOL": 44006, + ".contentView": 44007, + "Ġeventdata": 44008, + "atore": 44009, + "ĠprovidedIn": 44010, + "irma": 44011, + "Ġzona": 44012, + "_HW": 44013, + "æĻ": 44014, + "Ġstove": 44015, + "Ġcounterpart": 44016, + "_Product": 44017, + "_MANAGER": 44018, + "Ġinfring": 44019, + "ĠERA": 44020, + "_party": 44021, + "Ñij": 44022, + "Ġinici": 44023, + "_Request": 44024, + "Ġmiracle": 44025, + "ĠcancelButton": 44026, + "Spy": 44027, + "ató": 44028, + "Ġpolish": 44029, + "ĠNicole": 44030, + ".displayName": 44031, + "\\Requests": 44032, + "ĠuseHistory": 44033, + "RouterModule": 44034, + "Ġstared": 44035, + "IDER": 44036, + "ÑĥнкÑĨи": 44037, + "Ġnota": 44038, + "$arr": 44039, + "pecified": 44040, + "Ġtopp": 44041, + "_DRIVER": 44042, + "/ng": 44043, + "åł": 44044, + "_tm": 44045, + "%timeout": 44046, + "\"": 44488, + "tlement": 44489, + "$(\"": 44490, + "FromString": 44491, + "ĠBild": 44492, + "Ġconventions": 44493, + "_native": 44494, + "ĠInspector": 44495, + "ĠPist": 44496, + "ubar": 44497, + "Ġregs": 44498, + "ĠPilot": 44499, + "Thus": 44500, + ">'+": 44501, + "Ġcela": 44502, + ".news": 44503, + "(Product": 44504, + "Living": 44505, + "Russia": 44506, + "Ġfacet": 44507, + "etical": 44508, + "Ġ['$": 44509, + "/[": 44510, + "ĠDire": 44511, + "Ġgases": 44512, + "ĠINFORMATION": 44513, + "ĠEat": 44514, + "ĠForums": 44515, + "ĠCharacters": 44516, + "_met": 44517, + "Ġìĭľ": 44518, + "Ġkings": 44519, + "achie": 44520, + "ĠLambda": 44521, + "Ġtimers": 44522, + "ĠLighting": 44523, + "ĠCasey": 44524, + "addir": 44525, + "andex": 44526, + ".answer": 44527, + "ĠHip": 44528, + "ĠPrincip": 44529, + "StartDate": 44530, + "ĠãĢĮ": 44531, + "tres": 44532, + "Ġ&#": 44533, + ".MaxValue": 44534, + "ĠProblems": 44535, + "Ġlatex": 44536, + "OfClass": 44537, + "ĠLynn": 44538, + "//'": 44539, + "Ġvoyage": 44540, + "Ġshuttle": 44541, + "ĠRoller": 44542, + "ĠRuntimeError": 44543, + "uya": 44544, + "Dic": 44545, + "ĉbuilder": 44546, + "Ġbullying": 44547, + "Ġsimplest": 44548, + ".called": 44549, + "ĠLR": 44550, + "Ġmorality": 44551, + "Ġsturdy": 44552, + "tracking": 44553, + ".swagger": 44554, + "_BIND": 44555, + "ITOR": 44556, + "-urlencoded": 44557, + "ĠÑħ": 44558, + "ĠTrinity": 44559, + "Ġtraps": 44560, + "Ġ|-": 44561, + "ĠsetText": 44562, + "Ġbargain": 44563, + "Ġbrakes": 44564, + ".getCode": 44565, + "Ġmigrate": 44566, + "Ġribbon": 44567, + ")return": 44568, + "Ġcharger": 44569, + "acom": 44570, + "ADIUS": 44571, + "ĠAmbassador": 44572, + "-after": 44573, + "Ġanni": 44574, + "ĉspin": 44575, + "Concept": 44576, + "ĠHenderson": 44577, + "ĠHOST": 44578, + ".rank": 44579, + "ĠNortheast": 44580, + "Ġberlin": 44581, + "Ġrequis": 44582, + ".feed": 44583, + "ĠsourceMapping": 44584, + "ĠRencontre": 44585, + ".ajax": 44586, + "nestjs": 44587, + "Ġtrek": 44588, + "ĠNacional": 44589, + "Ġ&[": 44590, + "Ġpayable": 44591, + "ortex": 44592, + "Ġdept": 44593, + "fieldName": 44594, + "Ġcompletes": 44595, + "ĠRVA": 44596, + "Ġonions": 44597, + "alignment": 44598, + "Formats": 44599, + "Ġ'{$": 44600, + "HashSet": 44601, + "ĠBod": 44602, + ".InvariantCulture": 44603, + "Ġsettlements": 44604, + "Ġhydr": 44605, + ".updated": 44606, + "venth": 44607, + "(seconds": 44608, + "=\"/\"": 44609, + "Ġwebpage": 44610, + "(ĊĊ": 44611, + "Ġtir": 44612, + "Ġtoes": 44613, + "ĠBrick": 44614, + "Ġambition": 44615, + "Pot": 44616, + "=max": 44617, + "ETIME": 44618, + "Ġdepot": 44619, + "calls": 44620, + "ĠNorwegian": 44621, + "`:": 44622, + "Ġburger": 44623, + "Ġprofessors": 44624, + "ĠAllocate": 44625, + "-thirds": 44626, + "-chart": 44627, + "Ġford": 44628, + "*N": 44629, + ".kotlin": 44630, + "Ġpaperwork": 44631, + "ĠDEVICE": 44632, + "%@\",": 44633, + "respect": 44634, + "(mp": 44635, + "é«ĺ": 44636, + "-if": 44637, + "Ġcushion": 44638, + "obot": 44639, + "Ġparc": 44640, + "SPACE": 44641, + "ĠNetanyahu": 44642, + "Ġselfish": 44643, + "feat": 44644, + "Ġclientes": 44645, + "-tools": 44646, + "Ġporch": 44647, + "Ġjq": 44648, + ".verbose": 44649, + "Ġliberals": 44650, + "])ĊĊĊ": 44651, + "pies": 44652, + "NotBlank": 44653, + "(term": 44654, + "ÈĽi": 44655, + "_Params": 44656, + ".normalize": 44657, + "Bullet": 44658, + "ASIC": 44659, + "(hex": 44660, + "_cliente": 44661, + "+,": 44662, + "_DI": 44663, + "Ġforthcoming": 44664, + "}\")]Ċ": 44665, + "seo": 44666, + "Um": 44667, + ">Name": 44668, + "Ġcomfortably": 44669, + "irectional": 44670, + "WITH": 44671, + "/pr": 44672, + "ĠPoor": 44673, + "ĠVitamin": 44674, + "vic": 44675, + "GH": 44676, + "Ġpriorit": 44677, + "ĠNN": 44678, + "ĠClosed": 44679, + "¤í": 44680, + "ĠisOpen": 44681, + "\\Console": 44682, + "AndFeel": 44683, + ".SUCCESS": 44684, + "_OPERATION": 44685, + "polation": 44686, + "ĠTas": 44687, + "psz": 44688, + ">'.": 44689, + "CURRENT": 44690, + "Vendor": 44691, + "hosts": 44692, + "ĠErd": 44693, + ">tagger": 44694, + "ĠsourceMappingURL": 44695, + "Ġmarathon": 44696, + "_closed": 44697, + "Ġexemption": 44698, + "Ġrecognizes": 44699, + "ideshow": 44700, + "'$": 44701, + "('/');Ċ": 44702, + "mits": 44703, + "warz": 44704, + "ĠCherry": 44705, + "µ¬": 44706, + "nor": 44707, + "porte": 44708, + "Ġwl": 44709, + "_backup": 44710, + ".getBoolean": 44711, + ".getResource": 44712, + "Ġdefinitive": 44713, + ".EditText": 44714, + "ĠsÃŃ": 44715, + ".CONT": 44716, + "ĠPLAYER": 44717, + ".cards": 44718, + "ĠShore": 44719, + "('/')Ċ": 44720, + "cluir": 44721, + "WebDriver": 44722, + "(month": 44723, + "-release": 44724, + "Ġinspector": 44725, + "å£": 44726, + "ĠNF": 44727, + "_clip": 44728, + "åŃIJ": 44729, + "Ġinteracting": 44730, + ".tmp": 44731, + "Ġ'''ĊĊ": 44732, + "Ġdee": 44733, + "Ġfrost": 44734, + "\"]))Ċ": 44735, + "ĠPlaces": 44736, + "Throws": 44737, + "fork": 44738, + "/day": 44739, + "iPhone": 44740, + "ĠMIC": 44741, + "Ġfolding": 44742, + "Ġcrore": 44743, + "ĠChiefs": 44744, + "pherical": 44745, + "(price": 44746, + ".WriteString": 44747, + "Ġexiting": 44748, + "]',Ċ": 44749, + "ighting": 44750, + "Ingredient": 44751, + "(vertex": 44752, + "ĠscrollView": 44753, + "hf": 44754, + ":new": 44755, + "SEN": 44756, + "sector": 44757, + "Ġspins": 44758, + "ĠScheduler": 44759, + "otechn": 44760, + "semicolon": 44761, + "FontOfSize": 44762, + "ĠSpecifically": 44763, + "flamm": 44764, + ".ObjectId": 44765, + "Ġconta": 44766, + "_permissions": 44767, + "ĉFROM": 44768, + "ICODE": 44769, + "/kg": 44770, + "ĠHotels": 44771, + "-med": 44772, + "ĠDin": 44773, + "Ġnavy": 44774, + "getParam": 44775, + "Ġmend": 44776, + "Ġportrayed": 44777, + "ĠMetropolitan": 44778, + "Painter": 44779, + "Ġreferral": 44780, + "_good": 44781, + "Ġmarvel": 44782, + "osaic": 44783, + ">(&": 44784, + ".ur": 44785, + "Ġestos": 44786, + "William": 44787, + "Ġtimber": 44788, + "Ġquelques": 44789, + "ĠDocuments": 44790, + ".Xaml": 44791, + "Ġbatches": 44792, + "éģĵ": 44793, + "ĠReleased": 44794, + "Tail": 44795, + "COOKIE": 44796, + "heid": 44797, + "_station": 44798, + "ĠVia": 44799, + "Sale": 44800, + "ĠRepeat": 44801, + "Ġpromin": 44802, + "ĠZo": 44803, + "-forward": 44804, + "ĠIon": 44805, + "itary": 44806, + "Ġjus": 44807, + "-request": 44808, + "Ġproudly": 44809, + "ĠStreaming": 44810, + "(MouseEvent": 44811, + "ĠSprint": 44812, + "_rotation": 44813, + "Repositories": 44814, + "Ġtart": 44815, + "ĠÑģв": 44816, + "Ġmappings": 44817, + "èª": 44818, + "Cu": 44819, + "Cycle": 44820, + "Ġbun": 44821, + "ĉlua": 44822, + "ãĥī": 44823, + "Ġ((!": 44824, + "Ġcollectively": 44825, + "ĠCond": 44826, + "Ġwszyst": 44827, + "(lib": 44828, + "openhagen": 44829, + "_skip": 44830, + ".ColumnHeader": 44831, + "éĤ": 44832, + "perienced": 44833, + "ıè¿°": 44834, + "_props": 44835, + "Ġcontrace": 44836, + "Ġmatchup": 44837, + "abetic": 44838, + ".members": 44839, + "RECT": 44840, + "(dat": 44841, + "Ġsog": 44842, + "renom": 44843, + "_Method": 44844, + "Customers": 44845, + "fullname": 44846, + "ZN": 44847, + "retry": 44848, + "Ġkap": 44849, + "ĠNeu": 44850, + "èĬ": 44851, + "addChild": 44852, + "willReturn": 44853, + "_permalink": 44854, + "Ġenergetic": 44855, + "ĠWet": 44856, + "ĠMorr": 44857, + "Ġgcd": 44858, + "counts": 44859, + ",type": 44860, + "dig": 44861, + "(Login": 44862, + "Ġcracks": 44863, + "Ġbacterial": 44864, + "ĠMeat": 44865, + "ĠArmstrong": 44866, + "ĠBronze": 44867, + "Ġapproximate": 44868, + "_dirs": 44869, + "liga": 44870, + "ÅĤad": 44871, + "Ġkindness": 44872, + "Ġcontre": 44873, + "ĠEVERY": 44874, + "MET": 44875, + "Ġannouncements": 44876, + "gpio": 44877, + "ĠWaitForSeconds": 44878, + "ĠPhotoshop": 44879, + "Ġdiscontin": 44880, + "/dd": 44881, + "Ġtopology": 44882, + "anical": 44883, + ".interface": 44884, + "aucoup": 44885, + ".HashSet": 44886, + "ARIANT": 44887, + "(routes": 44888, + "ĠTeh": 44889, + "Ġhype": 44890, + "]\").": 44891, + "Ġslam": 44892, + "Ġbroth": 44893, + "-inter": 44894, + "ĠRid": 44895, + "-manager": 44896, + "Cancelar": 44897, + "ĠPagination": 44898, + "Ġsoundtrack": 44899, + "Ġposterior": 44900, + "Ġscrub": 44901, + "creating": 44902, + "-*": 44903, + "irteen": 44904, + ".dy": 44905, + ".symmetric": 44906, + "Ġ\"\".": 44907, + "===============": 44908, + "Ġchassis": 44909, + "ĠnumberOfRows": 44910, + "Developer": 44911, + "_bins": 44912, + "ĠOUR": 44913, + "rieb": 44914, + "Pros": 44915, + "ĠwiÄĻ": 44916, + "\"d": 44917, + "Ġasyncio": 44918, + "zeigen": 44919, + "_spi": 44920, + ".ALL": 44921, + "Ġscrews": 44922, + "Chinese": 44923, + "ĠapiKey": 44924, + "Ġunsuccessful": 44925, + "ĠSeahawks": 44926, + "ORG": 44927, + "ç«ł": 44928, + "Ġprofessionally": 44929, + "ĠCoupon": 44930, + "åŃĹ段": 44931, + "Convention": 44932, + "Ġpolym": 44933, + "æīĭ": 44934, + "Ġsalvation": 44935, + "Ġengineered": 44936, + "ĠWrest": 44937, + "ĠGCC": 44938, + "Ġwarmer": 44939, + "LayoutConstraint": 44940, + "Ġaggrav": 44941, + "Scripts": 44942, + "venture": 44943, + "Ġrefrigerator": 44944, + "Ġinnovations": 44945, + "ĠRunner": 44946, + "NIC": 44947, + "ĠRolling": 44948, + "ControlEvents": 44949, + "Ġloos": 44950, + "pac": 44951, + "ĉpanel": 44952, + "efe": 44953, + "ĠBuddha": 44954, + "--------------Ċ": 44955, + "åºĵ": 44956, + "(forKey": 44957, + "Ġlumin": 44958, + "Ġ(?": 44959, + "ĠAIDS": 44960, + ",user": 44961, + "imientos": 44962, + "contentType": 44963, + "antlr": 44964, + "é¦": 44965, + "ĠWelt": 44966, + "Production": 44967, + "might": 44968, + "ĠVII": 44969, + "\",(": 44970, + "Ġobserving": 44971, + "Ġdeliberate": 44972, + "(control": 44973, + "Ġwithd": 44974, + "Ġsemana": 44975, + "STACK": 44976, + "uchen": 44977, + "Nice": 44978, + "ĠDeutschland": 44979, + "ĠSpecifies": 44980, + "dma": 44981, + "izio": 44982, + "ĠFacts": 44983, + "_popup": 44984, + "ĠDirectors": 44985, + "{:": 44986, + "[R": 44987, + "ĠÑįлеменÑĤ": 44988, + "Ġplat": 44989, + "Ġdirecting": 44990, + "ä¸ī": 44991, + "ĠGilbert": 44992, + "âĢ¦.ĊĊ": 44993, + ".qml": 44994, + "Ġthereafter": 44995, + "Ġdisposition": 44996, + "draft": 44997, + "Ġsurgeon": 44998, + "ĠInsider": 44999, + "Blend": 45000, + "ĠTrev": 45001, + "trinsic": 45002, + "Topics": 45003, + "rieve": 45004, + "_FILENAME": 45005, + "Ġautres": 45006, + "Jose": 45007, + "Producer": 45008, + "erus": 45009, + "Ġpetit": 45010, + "ĠNEXT": 45011, + "ĠFilters": 45012, + "Ġreplicate": 45013, + "\"]).": 45014, + "Ġlenders": 45015, + "]\",Ċ": 45016, + ";charset": 45017, + "CppObject": 45018, + "Ġfloral": 45019, + "ĠTipo": 45020, + "Ġcircuits": 45021, + "easy": 45022, + "(&$": 45023, + "itta": 45024, + "eryl": 45025, + "_COMMON": 45026, + "'}}>Ċ": 45027, + "-backed": 45028, + "(variable": 45029, + "(Index": 45030, + "Ġvoir": 45031, + "_locations": 45032, + "++){": 45033, + "ĠLouisville": 45034, + "Ġgratitude": 45035, + ".Mockito": 45036, + "ĠPowers": 45037, + "ieurs": 45038, + "Ġgeographic": 45039, + "rale": 45040, + "Ġcra": 45041, + "ĠSpurs": 45042, + "iphertext": 45043, + "ACION": 45044, + "-common": 45045, + "Ġvictories": 45046, + "ĠFinals": 45047, + ".shuffle": 45048, + "-million": 45049, + "_PROC": 45050, + "assume": 45051, + "Ġils": 45052, + "DBC": 45053, + "BootTest": 45054, + "Ġlavor": 45055, + ".testing": 45056, + ".ast": 45057, + "\"]/": 45058, + "moid": 45059, + "Ġqualification": 45060, + "gesch": 45061, + "ĉput": 45062, + "Ġairports": 45063, + "JI": 45064, + "Teacher": 45065, + "_uniform": 45066, + "Ġnama": 45067, + "ĠBast": 45068, + "ertype": 45069, + "capture": 45070, + "getAll": 45071, + "ĠReynolds": 45072, + "ooled": 45073, + ".comments": 45074, + "Ġchin": 45075, + ").*": 45076, + "Ġили": 45077, + "tgl": 45078, + "udos": 45079, + "ĠdÃŃas": 45080, + "chai": 45081, + ".program": 45082, + "Ġpsz": 45083, + "ĉicon": 45084, + "phil": 45085, + "entral": 45086, + "_WRAP": 45087, + "ovi": 45088, + "Ġnostalg": 45089, + "Infinity": 45090, + "ĉyield": 45091, + "Ġvitamins": 45092, + "Quaternion": 45093, + "Sink": 45094, + "_goods": 45095, + "Ġ........": 45096, + "ĠWings": 45097, + "uridad": 45098, + "-story": 45099, + "\"])ĊĊ": 45100, + "idelity": 45101, + "TypeDef": 45102, + "Gtk": 45103, + "ĠíĮ": 45104, + "_Main": 45105, + "Ġchez": 45106, + "ĠRaven": 45107, + "Ġpayroll": 45108, + "Ġfreelance": 45109, + "LLU": 45110, + "ĠMend": 45111, + "eday": 45112, + "ApiModelProperty": 45113, + ".FormBorderStyle": 45114, + "Ġeconomist": 45115, + "stanbul": 45116, + "Ġfreight": 45117, + "-Agent": 45118, + "(meta": 45119, + "Ġsymmetry": 45120, + "Ġ'..": 45121, + ".Calendar": 45122, + "-aut": 45123, + "gf": 45124, + "pent": 45125, + "yclopedia": 45126, + "Ġwishing": 45127, + "ĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊ": 45128, + "Ġgentleman": 45129, + "Ġê³": 45130, + "=#": 45131, + "Ġlectures": 45132, + "âĢľIn": 45133, + "Ġ!_": 45134, + "Ġhb": 45135, + "ĠVendor": 45136, + "Recently": 45137, + "_notes": 45138, + "æıIJ示": 45139, + "\"My": 45140, + "HeadersHeight": 45141, + "_SO": 45142, + "Ġunwilling": 45143, + "Ġsuperhero": 45144, + "gio": 45145, + "psy": 45146, + "ĠPeer": 45147, + "javax": 45148, + "&apos": 45149, + "ĠCrisis": 45150, + "ordinal": 45151, + "Memcpy": 45152, + "++++++++++++++++": 45153, + "-val": 45154, + "Ġworkbook": 45155, + "-ap": 45156, + "=k": 45157, + "Ġmetallic": 45158, + "_peer": 45159, + "ByPrimaryKey": 45160, + "_SD": 45161, + "uator": 45162, + "_SHADER": 45163, + ")Math": 45164, + ".Transform": 45165, + "Ġcows": 45166, + "Phi": 45167, + "ĠClem": 45168, + "(_(\"": 45169, + "ĠLud": 45170, + "-delay": 45171, + "ĠSecurities": 45172, + "ĠOrthodox": 45173, + "Symfony": 45174, + "(report": 45175, + "Ġentertain": 45176, + "EPS": 45177, + "izoph": 45178, + "exual": 45179, + "IRD": 45180, + "ä»İ": 45181, + "Ġlith": 45182, + "Ġsanitize": 45183, + "Ġfeminine": 45184, + "ISBN": 45185, + ".authentication": 45186, + "_pipeline": 45187, + "/constants": 45188, + "ĠCONF": 45189, + "Ġlucr": 45190, + "ricia": 45191, + ".ttf": 45192, + ".setContent": 45193, + "Ġstan": 45194, + "orean": 45195, + "ĠLloyd": 45196, + ".rawValue": 45197, + "Ġgor": 45198, + "ĠBrowns": 45199, + "Regression": 45200, + "Ġlowering": 45201, + "naissance": 45202, + "Ġblows": 45203, + "Ġamazed": 45204, + "Ġunrelated": 45205, + "Reviews": 45206, + "Ġruby": 45207, + "ĠModifier": 45208, + "Ġgiants": 45209, + ".thread": 45210, + "Ġcontainment": 45211, + "ĠStartCoroutine": 45212, + "umat": 45213, + "orelease": 45214, + "ĠRandy": 45215, + "@endif": 45216, + "Digest": 45217, + "Ġsuburban": 45218, + "=\");Ċ": 45219, + "Ġannonce": 45220, + ".variable": 45221, + "\\Foundation": 45222, + "Ġacre": 45223, + "Van": 45224, + "Ġtuples": 45225, + "dns": 45226, + "ĠStanding": 45227, + "_large": 45228, + "Ġboxing": 45229, + "SupportActionBar": 45230, + "ĠFortune": 45231, + "ĠRum": 45232, + "_multiple": 45233, + "archical": 45234, + "Ġfwrite": 45235, + "_quote": 45236, + "Ġfoolish": 45237, + "Ġcomprising": 45238, + "Ġоп": 45239, + "-selected": 45240, + "vf": 45241, + "maid": 45242, + "Nama": 45243, + "(datetime": 45244, + "Ġindirectly": 45245, + "gart": 45246, + "fixtures": 45247, + "chos": 45248, + "ĠHalo": 45249, + "Ġrecurring": 45250, + "-news": 45251, + "vil": 45252, + "ĠNursing": 45253, + "-produ": 45254, + "ĠHQ": 45255, + "\\HttpFoundation": 45256, + "enci": 45257, + "auen": 45258, + "Ġvy": 45259, + "ocracy": 45260, + "Ġdelegation": 45261, + "Ġasphalt": 45262, + "ĠsetSelected": 45263, + "kok": 45264, + "/rest": 45265, + "metics": 45266, + "ĠNSDate": 45267, + "Ġtravelled": 45268, + "Ġrecib": 45269, + "Ġmime": 45270, + "CLIENT": 45271, + "ĠGU": 45272, + "ĠHANDLE": 45273, + "/Q": 45274, + "[z": 45275, + "Ġbothered": 45276, + "ĠBBQ": 45277, + "ças": 45278, + "_examples": 45279, + "_FIN": 45280, + "ĠwhiteColor": 45281, + "Ġastronom": 45282, + "-dir": 45283, + "Ġsovereign": 45284, + "Ġbreeze": 45285, + "Ġinning": 45286, + "ĠEdmonton": 45287, + "gli": 45288, + ".blogspot": 45289, + "jsx": 45290, + "Ġversa": 45291, + "ĠMohammed": 45292, + ".Job": 45293, + "-toggler": 45294, + "ĠполÑĮзоваÑĤ": 45295, + "ardon": 45296, + "Ġnewborn": 45297, + "Ġnaval": 45298, + "noteq": 45299, + "Ġtumblr": 45300, + "Ġhentai": 45301, + "ĠTypically": 45302, + "Ġloot": 45303, + ".Sprite": 45304, + "Flight": 45305, + "Ġwavelength": 45306, + "-sk": 45307, + "ĠElle": 45308, + "_exports": 45309, + "ĠÑı": 45310, + "ĠIH": 45311, + "izophren": 45312, + "Ġíģ": 45313, + "_primary": 45314, + "Ġmois": 45315, + "ĠBN": 45316, + "Ġsystemic": 45317, + "Ġdiferentes": 45318, + "INCT": 45319, + "Ġ''ĊĊ": 45320, + "$q": 45321, + "WidgetItem": 45322, + "clide": 45323, + "$file": 45324, + "Lemma": 45325, + "/table": 45326, + "agrid": 45327, + "ĠMongoDB": 45328, + "inte": 45329, + "Ġapprent": 45330, + "ÂŃing": 45331, + ".Db": 45332, + "ĠÃĤ": 45333, + "hammer": 45334, + "='';Ċ": 45335, + "Ġbrokers": 45336, + "itlement": 45337, + "semblies": 45338, + "Ele": 45339, + "{x": 45340, + "Ġlastname": 45341, + "<-": 45342, + "Ġflatten": 45343, + "_band": 45344, + ".Root": 45345, + ".readFileSync": 45346, + "======": 45347, + ".rx": 45348, + "?čĊ": 45349, + "Ġmetaphor": 45350, + "Ti": 45351, + "conte": 45352, + "Ġdebit": 45353, + "Ġcontempt": 45354, + "CppType": 45355, + "æĶ¯": 45356, + "FormField": 45357, + "ratio": 45358, + "osopher": 45359, + "Ġimplant": 45360, + "PURE": 45361, + "Ġalta": 45362, + "_management": 45363, + "Ġrefine": 45364, + "ĠCheckBox": 45365, + "ĠCharl": 45366, + "-version": 45367, + "conditional": 45368, + "venues": 45369, + "Ġrifles": 45370, + "Ġoffspring": 45371, + "Ġmilling": 45372, + "Ġsharply": 45373, + "Ġunderwater": 45374, + "(origin": 45375, + "_Control": 45376, + "Ġ.$": 45377, + "Plugins": 45378, + "Ġdrying": 45379, + "Ġillustrates": 45380, + "-u": 45381, + "Ġvegetarian": 45382, + "npc": 45383, + "Heart": 45384, + ";',Ċ": 45385, + "comma": 45386, + "teenth": 45387, + "asan": 45388, + "/spec": 45389, + "_moves": 45390, + "-margin": 45391, + "Ġingen": 45392, + "³³³": 45393, + "Ġprojet": 45394, + "Ġotra": 45395, + "Ġbras": 45396, + ".utc": 45397, + "Ġslept": 45398, + "=sub": 45399, + "abilit": 45400, + "poster": 45401, + "Ġsdk": 45402, + "ouncill": 45403, + "Ġwd": 45404, + "PreparedStatement": 45405, + "ĠDrum": 45406, + "(attribute": 45407, + "ĠEthernet": 45408, + "ĉDB": 45409, + "California": 45410, + "cube": 45411, + "[I": 45412, + ".Created": 45413, + "ĠHM": 45414, + "Ġtracing": 45415, + "FormsModule": 45416, + "-you": 45417, + ".currency": 45418, + "feeding": 45419, + "Ġtbody": 45420, + "Li": 45421, + "accion": 45422, + "nas": 45423, + "Ġtrouver": 45424, + "NONE": 45425, + "\"},čĊ": 45426, + "Ġftp": 45427, + "WithIdentifier": 45428, + "polate": 45429, + "FileInfo": 45430, + "Ġpursued": 45431, + "ĠĠĠĠčĊĠĠĠĠčĊ": 45432, + "DESCRIPTION": 45433, + "}*/Ċ": 45434, + "FromNib": 45435, + "Ġdecorative": 45436, + "_SSL": 45437, + "(chat": 45438, + "TLS": 45439, + "Ġsurprises": 45440, + "alculate": 45441, + "ĠSplash": 45442, + "(Configuration": 45443, + "ĠSEM": 45444, + "imson": 45445, + "/library": 45446, + "": 45521, + "GED": 45522, + "faq": 45523, + "Ġoptionally": 45524, + "_Dis": 45525, + "ĠSuccessful": 45526, + "ĠCensus": 45527, + "Ġincarcer": 45528, + "_CARD": 45529, + "Ġaviation": 45530, + "ĠGym": 45531, + "Authority": 45532, + ".Bean": 45533, + "shader": 45534, + "NotExist": 45535, + "_TextChanged": 45536, + "ĠSTOP": 45537, + "(team": 45538, + "\"H": 45539, + "wg": 45540, + "Ġgrinder": 45541, + "Ġstripe": 45542, + "Ġpreservation": 45543, + "Claim": 45544, + "aversal": 45545, + "warehouse": 45546, + "targets": 45547, + "Trust": 45548, + "Ġallev": 45549, + ",www": 45550, + "ousse": 45551, + "_chan": 45552, + "_Size": 45553, + "systems": 45554, + "Ġobjection": 45555, + "ĠKane": 45556, + "Ġcorros": 45557, + "ĠDSL": 45558, + "Ġua": 45559, + "ĠMH": 45560, + "ĠStrategic": 45561, + "_tcp": 45562, + "Ġê°Ĵ": 45563, + "Ġborrowed": 45564, + "ĠAch": 45565, + "ĉcommand": 45566, + "Ġgps": 45567, + "leston": 45568, + "ichever": 45569, + "ĠUA": 45570, + "Ġassaulted": 45571, + "Ġspecializes": 45572, + "ĉsearch": 45573, + "Hotel": 45574, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠčĊ": 45575, + "ĠPitch": 45576, + "ĠÙģ": 45577, + "READY": 45578, + "Ġparental": 45579, + "Ġgéné": 45580, + "Ġdonnées": 45581, + "Ġdetain": 45582, + "TARGET": 45583, + "Ġprotagonist": 45584, + "ĠclearInterval": 45585, + "ĠIconButton": 45586, + "ĠGetAll": 45587, + "TypeInfo": 45588, + "EH": 45589, + "âĢľThey": 45590, + "Ġ{[": 45591, + "Ġgag": 45592, + "ĠÚ©": 45593, + "ĠDropdown": 45594, + ".free": 45595, + "gone": 45596, + "imens": 45597, + "Ġinstal": 45598, + "ĉcurl": 45599, + "_CAN": 45600, + "ĠBone": 45601, + "ï¼Ķ": 45602, + "onyms": 45603, + "-government": 45604, + ".bindingNavigator": 45605, + "ĠDans": 45606, + "ĠMcL": 45607, + "(en": 45608, + ">(_": 45609, + "ÐĴÑĭ": 45610, + ".*;čĊ": 45611, + "=j": 45612, + "-cor": 45613, + "Son": 45614, + ".ToolStripItem": 45615, + "-around": 45616, + "_XML": 45617, + "endDate": 45618, + "Ġslack": 45619, + "Ġrotated": 45620, + "Ġnoqa": 45621, + "Ġcottage": 45622, + "Ġencontrar": 45623, + "_skill": 45624, + "houette": 45625, + "!čĊ": 45626, + ".weather": 45627, + "Ġemphasized": 45628, + "家": 45629, + "ĠÑģпиÑģ": 45630, + "ĠCompiler": 45631, + "(android": 45632, + "ĠâĢº": 45633, + ".turn": 45634, + "Ġsuppression": 45635, + "_calls": 45636, + "Ġ*@": 45637, + "(strlen": 45638, + ".hex": 45639, + "ĠBills": 45640, + "ĠRSA": 45641, + "ÏĤ": 45642, + "ĠEscape": 45643, + "ementia": 45644, + "Ġfrontend": 45645, + "Ġpint": 45646, + "_exc": 45647, + "zzo": 45648, + "[],Ċ": 45649, + "Ġ\"','\"": 45650, + ".Environment": 45651, + "Ġaforementioned": 45652, + "Ġendure": 45653, + "prototype": 45654, + "therapy": 45655, + "ssi": 45656, + "Deg": 45657, + "_plugins": 45658, + ".userInfo": 45659, + "Printer": 45660, + "ĠPROGRAM": 45661, + "Ġruins": 45662, + "Ġempirical": 45663, + "Ġcrawl": 45664, + "ĠBoiler": 45665, + "-comment": 45666, + ".subplot": 45667, + "_et": 45668, + "Ġ'.',": 45669, + "minor": 45670, + "ĠCustoms": 45671, + "Ġyaw": 45672, + "underline": 45673, + "ĠComo": 45674, + "(('": 45675, + "(mean": 45676, + "Ġchaque": 45677, + "ĠBlocks": 45678, + ".rad": 45679, + "ilibrium": 45680, + "Ġwebdriver": 45681, + "Ġmelhor": 45682, + "dana": 45683, + "ĠAbuse": 45684, + "ĠSouthwest": 45685, + "ĠParen": 45686, + "PERTIES": 45687, + "ĉIL": 45688, + "Ġscream": 45689, + "vu": 45690, + "Ġincomes": 45691, + "Ġnim": 45692, + "Ġlace": 45693, + "Ġcompensate": 45694, + "Reverse": 45695, + "Dat": 45696, + "_attack": 45697, + "Ġnour": 45698, + "achen": 45699, + "cek": 45700, + "\"+": 45957, + "Ġtokenizer": 45958, + "Ġsovereignty": 45959, + "ĠPence": 45960, + "()\");Ċ": 45961, + "Ġpessoas": 45962, + ".Ge": 45963, + "ĠIncluded": 45964, + "Ġpagina": 45965, + "Ġexposing": 45966, + "еÑĪ": 45967, + "_SCRIPT": 45968, + "/$',": 45969, + "Thumbnail": 45970, + "×Ķ": 45971, + "webElementX": 45972, + "webElementXpaths": 45973, + "pressure": 45974, + "ĠCurry": 45975, + "_CP": 45976, + "OLUTION": 45977, + "ILES": 45978, + "protect": 45979, + "oola": 45980, + "Workspace": 45981, + "{};Ċ": 45982, + "ĠUNS": 45983, + "Ġsympathy": 45984, + "roker": 45985, + "Ġremodel": 45986, + "ĉcell": 45987, + "Ġatop": 45988, + ".FullName": 45989, + "Ġfaut": 45990, + "ĠEasily": 45991, + "_dynamic": 45992, + "Ġframed": 45993, + "Ġmotive": 45994, + "è·¯": 45995, + "sam": 45996, + "Ġmarca": 45997, + "ĠTextEditingController": 45998, + "Ġdestructor": 45999, + "cream": 46000, + "Ġrude": 46001, + "ĠBold": 46002, + "ĠIndigenous": 46003, + "Ġgens": 46004, + "Ġrelacion": 46005, + "(system": 46006, + "ĠUIFont": 46007, + "_charge": 46008, + "USTER": 46009, + "EV": 46010, + ".Namespace": 46011, + "Ġmerger": 46012, + "Ġcalloc": 46013, + "gang": 46014, + "BadRequest": 46015, + "Ġsper": 46016, + "-design": 46017, + "Ġâĩ": 46018, + "Chan": 46019, + "Ġorganism": 46020, + ",)": 46021, + "=id": 46022, + "_plane": 46023, + "ĠCases": 46024, + "elfast": 46025, + "ĠLegislature": 46026, + "ĠFaker": 46027, + "Ġinvoking": 46028, + "-utils": 46029, + "().'": 46030, + ".face": 46031, + "Ġguardian": 46032, + "myModal": 46033, + "Ġclipboard": 46034, + "ĠATM": 46035, + "Ġpeas": 46036, + "ĠSylv": 46037, + ".calc": 46038, + "ĠContacts": 46039, + "intValue": 46040, + "Ġmodifying": 46041, + "ĠBarb": 46042, + ".loss": 46043, + "_percentage": 46044, + "Asked": 46045, + "(lst": 46046, + "ategorical": 46047, + "-files": 46048, + "ĠRomania": 46049, + ".Ac": 46050, + "Ġhai": 46051, + "ĠFlying": 46052, + "Ġż": 46053, + "jp": 46054, + "ĠTrainer": 46055, + ".arc": 46056, + "_deg": 46057, + "Ġtraceback": 46058, + "OrFail": 46059, + "FLOW": 46060, + ".old": 46061, + "oya": 46062, + "gmt": 46063, + "isempty": 46064, + "Ġvaccination": 46065, + "Ġobsolete": 46066, + "recognized": 46067, + "Ġruined": 46068, + "ĠRein": 46069, + "ĠTracking": 46070, + "xfb": 46071, + "اÛĮ": 46072, + "Ġvære": 46073, + "Ġbryster": 46074, + "ĠITS": 46075, + "Ġdestiny": 46076, + "Ġswear": 46077, + "Ġredes": 46078, + "Ġclf": 46079, + "Ġflipped": 46080, + "ĉhead": 46081, + "Bluetooth": 46082, + "ĠOverrides": 46083, + ":Boolean": 46084, + "_=": 46085, + "_lr": 46086, + "spawn": 46087, + ":index": 46088, + "VALUES": 46089, + "iskey": 46090, + "?\");Ċ": 46091, + ".synthetic": 46092, + "ĠChecking": 46093, + "structures": 46094, + "iping": 46095, + "Ġvocals": 46096, + "-Up": 46097, + "ĠManufacturers": 46098, + "ĠMarriage": 46099, + "代çłģ": 46100, + "Ġgarner": 46101, + "_Client": 46102, + "parallel": 46103, + "RIEND": 46104, + "Ġvinegar": 46105, + "segue": 46106, + "JB": 46107, + "Ġcontacting": 46108, + "ĠCarroll": 46109, + "Ġoutreach": 46110, + "tensor": 46111, + "_variant": 46112, + "Ġtheat": 46113, + "licable": 46114, + "{|": 46115, + "tiny": 46116, + "_letter": 46117, + "Ġpencil": 46118, + "HeadersHeightSizeMode": 46119, + "iltro": 46120, + ".autoconfigure": 46121, + ".drag": 46122, + ".useState": 46123, + "ĠBMI": 46124, + "hint": 46125, + "Compile": 46126, + "*\\": 46127, + "enary": 46128, + "Ġlvl": 46129, + ".Cache": 46130, + "+=\"": 46131, + "_tv": 46132, + "ruitment": 46133, + "Ġfread": 46134, + "Articles": 46135, + "fila": 46136, + "Ġpackaged": 46137, + "âĺĨ": 46138, + "ATHER": 46139, + "ĠPlanned": 46140, + "scheme": 46141, + "Ġdiary": 46142, + "Ġoffenses": 46143, + "/F": 46460, + "ĠStick": 46461, + "Ġcerc": 46462, + "ĠSlee": 46463, + "ĉĉĠĠĠĠĠĠĠĠ": 46464, + "": 46639, + "ĉcol": 46640, + "VG": 46641, + "_boolean": 46642, + "recent": 46643, + "Ġ*)ĊĊ": 46644, + "ĠRainbow": 46645, + "ommen": 46646, + "Ġlur": 46647, + "Ġoppression": 46648, + "(\",\");Ċ": 46649, + "ĠFacility": 46650, + "DEFINED": 46651, + "Ġneon": 46652, + "Ġoffender": 46653, + "AFP": 46654, + "ĠCleaning": 46655, + "[]):": 46656, + "Ġundocumented": 46657, + ".Repositories": 46658, + "ĠGuitar": 46659, + "аÑģÑģив": 46660, + "Skills": 46661, + "Ġtestimon": 46662, + "ryptography": 46663, + "ĠAmber": 46664, + "ĠStalin": 46665, + "Ġlone": 46666, + "Ġapenas": 46667, + "Ġdieses": 46668, + "ĠArduino": 46669, + "转": 46670, + "==-": 46671, + "_Act": 46672, + "Ġcoded": 46673, + "âĸł": 46674, + "amburger": 46675, + "-links": 46676, + "Ġarmour": 46677, + ".High": 46678, + "getContent": 46679, + "stag": 46680, + "Ġheck": 46681, + "ĠìĹĨ": 46682, + "ĠMcConnell": 46683, + "ĠConcert": 46684, + "ĠAlloc": 46685, + "äre": 46686, + ".replaceAll": 46687, + "Ġpartitions": 46688, + "rott": 46689, + "ĠFle": 46690, + "_TREE": 46691, + "reasonable": 46692, + "ĠReporting": 46693, + "Ġbillionaire": 46694, + "scores": 46695, + "mins": 46696, + "-eye": 46697, + "MORE": 46698, + "abort": 46699, + "ĠSWT": 46700, + "Ġinverted": 46701, + "ĠTeachers": 46702, + ";n": 46703, + "Ġastro": 46704, + "нов": 46705, + "аниÑĨ": 46706, + "producto": 46707, + "countries": 46708, + "ĠOwen": 46709, + "Ġcontamination": 46710, + "Ġvibe": 46711, + "ĠElli": 46712, + ".script": 46713, + "ĠOlive": 46714, + "DMA": 46715, + "vier": 46716, + ":semicolon": 46717, + "-module": 46718, + "gressive": 46719, + "agu": 46720, + "_players": 46721, + "Ġresultados": 46722, + "started": 46723, + "scrollTop": 46724, + "=====": 46725, + "Ġweighing": 46726, + "Ġ[[[": 46727, + "zahl": 46728, + "(NS": 46729, + "ĠAssertion": 46730, + "league": 46731, + ".setTextColor": 46732, + "ĉMessage": 46733, + "Ġmoms": 46734, + "_AF": 46735, + ".wh": 46736, + "ALS": 46737, + "Ġautre": 46738, + "]ĊĊĊĊ": 46739, + ".opacity": 46740, + "ĠBuddhist": 46741, + "Ġdeaf": 46742, + "ĠOrganisation": 46743, + "(Global": 46744, + "ensch": 46745, + "Ġheadache": 46746, + "ĠAlien": 46747, + "_inode": 46748, + "ĠStark": 46749, + "Ġæī": 46750, + "-lnd": 46751, + "oref": 46752, + "_feat": 46753, + "Ġpedestrian": 46754, + "Ġnominal": 46755, + "Ġballoon": 46756, + "Ġsprites": 46757, + "PrototypeOf": 46758, + "ĠApost": 46759, + "ĠFEATURE": 46760, + "OH": 46761, + "Ġrecess": 46762, + "ĠDonna": 46763, + "consumer": 46764, + "$GLOBALS": 46765, + "ĠGIF": 46766, + "-frame": 46767, + "Inicio": 46768, + "Ġpassages": 46769, + "DateString": 46770, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 46771, + ".byte": 46772, + "Bug": 46773, + "initializer": 46774, + "pkt": 46775, + "odium": 46776, + "ĠDER": 46777, + ".ops": 46778, + "leri": 46779, + "Ġgifted": 46780, + "Ġdetach": 46781, + "terrain": 46782, + "elters": 46783, + "ãģı": 46784, + ".loader": 46785, + "ĠNGO": 46786, + "strncmp": 46787, + "Kh": 46788, + "(fontSize": 46789, + "rocket": 46790, + "Ġprecedent": 46791, + "ĠAurora": 46792, + "ĠExperiment": 46793, + "isphere": 46794, + "Encoded": 46795, + "ĠâĢĵĊĊ": 46796, + "Ġpyramid": 46797, + "ĠAnniversary": 46798, + "ofil": 46799, + "ëŁ": 46800, + "(plugin": 46801, + "Coeff": 46802, + "Ġcooperate": 46803, + "Ġpredominantly": 46804, + "ISM": 46805, + "Phrase": 46806, + "_DEFINE": 46807, + "Flip": 46808, + "AMILY": 46809, + "ĠMarkets": 46810, + "ĠStreamReader": 46811, + "ĠCombine": 46812, + "Ġmanuscript": 46813, + "zza": 46814, + ",tp": 46815, + "Whatever": 46816, + "ITICAL": 46817, + "ighbour": 46818, + "DataProvider": 46819, + ".Texture": 46820, + "privacy": 46821, + ".SDK": 46822, + "Ġrecharge": 46823, + "Ġcpp": 46824, + "ĠCFG": 46825, + "(holder": 46826, + "(py": 46827, + "mot": 46828, + "Ġsavoir": 46829, + "ĠRosa": 46830, + "ĠPCs": 46831, + "ĠíĻ": 46832, + ".heroku": 46833, + "Ġfren": 46834, + "ĠRiley": 46835, + "agate": 46836, + "Ġsond": 46837, + ".xlsx": 46838, + "Ġhacked": 46839, + "stad": 46840, + "Gi": 46841, + "Ġsanity": 46842, + "ĠSqlDataAdapter": 46843, + "...\",": 46844, + "ĠPussy": 46845, + "Ġ****************": 46846, + "Ġhassle": 46847, + "_PARENT": 46848, + "ĠUAE": 46849, + "Ġbeginners": 46850, + "(Client": 46851, + "Ġstatistically": 46852, + ".hour": 46853, + "edelta": 46854, + "Ġtraction": 46855, + "uelve": 46856, + "arat": 46857, + "Ġsauna": 46858, + "INVALID": 46859, + "Ġindictment": 46860, + "ALLE": 46861, + "Ġdissent": 46862, + "ĠTypography": 46863, + "Ġintentional": 46864, + "sit": 46865, + "ĠAnimals": 46866, + "Ġcountryside": 46867, + "Ġuart": 46868, + "}\\\"": 46869, + "Ġseamless": 46870, + "¾ç¤º": 46871, + "Ġautos": 46872, + "Ġ\"'\";Ċ": 46873, + "Flush": 46874, + "ANNOT": 46875, + "Ġalgebra": 46876, + "assoc": 46877, + "ĠWaters": 46878, + "Ġpreparations": 46879, + "ronym": 46880, + "[,]": 46881, + "Sans": 46882, + "Ġarmies": 46883, + "ipeg": 46884, + "Ġcreamy": 46885, + ".art": 46886, + "etre": 46887, + "ĠAnimated": 46888, + "Ġunpleasant": 46889, + "emean": 46890, + "great": 46891, + "iÄħ": 46892, + "ĠEarlier": 46893, + "Ġchic": 46894, + "Ġpreserving": 46895, + "(exec": 46896, + "ĠInvestigation": 46897, + "ĉGPIO": 46898, + "Ġrigorous": 46899, + "ijo": 46900, + "=num": 46901, + "ĠtoolStrip": 46902, + ")set": 46903, + "+\"&": 46904, + "ĠAcceler": 46905, + "Ġdevelopmental": 46906, + "isposable": 46907, + "Ġflawed": 46908, + "rene": 46909, + "Updating": 46910, + "Ġwatchdog": 46911, + "Ġdenominator": 46912, + "Ġsuburbs": 46913, + "Ġ...)": 46914, + "Ġconvictions": 46915, + "closure": 46916, + ".IP": 46917, + "Ġtranslates": 46918, + ".swt": 46919, + ".Trace": 46920, + "Ġmettre": 46921, + ".isEnabled": 46922, + "ĠEffective": 46923, + ".toInt": 46924, + "Ġenchant": 46925, + "Ġstunned": 46926, + "Ġpoi": 46927, + "/code": 46928, + "adm": 46929, + ".databinding": 46930, + "ĠLorem": 46931, + "________________________________________________________________": 46932, + "Ġledger": 46933, + "Ġcara": 46934, + "ĠGir": 46935, + "Ġwaits": 46936, + "Uno": 46937, + "Ġcwd": 46938, + "è¾ij": 46939, + "ĠTResult": 46940, + "Ġrejo": 46941, + "Ġemitted": 46942, + "ĠWestminster": 46943, + "ä¸Ģ个": 46944, + "nek": 46945, + "_Tis": 46946, + "Ġenact": 46947, + "ĉwith": 46948, + "orgia": 46949, + "Ġjue": 46950, + "Perform": 46951, + "SPATH": 46952, + ".topic": 46953, + "ĠDaten": 46954, + "ầ": 46955, + "Ġsitio": 46956, + "_MM": 46957, + "\"So": 46958, + "bial": 46959, + "Ġscoped": 46960, + "Requires": 46961, + "ĠTOTAL": 46962, + "ĠChancellor": 46963, + "(contents": 46964, + "Ġstealth": 46965, + "devices": 46966, + "-pass": 46967, + "ilih": 46968, + "ĠMalcolm": 46969, + "ĠDepot": 46970, + "Ġconfigur": 46971, + "aussian": 46972, + "_constraint": 46973, + "веÑĤ": 46974, + "GRA": 46975, + "ĠRates": 46976, + ".dataGridViewTextBoxColumn": 46977, + "ĠNobel": 46978, + "itics": 46979, + "Ġignorant": 46980, + "ĠReporter": 46981, + "ĠEbola": 46982, + "ĠShock": 46983, + "_relation": 46984, + "ĠNinja": 46985, + ")c": 46986, + "Ġticker": 46987, + ".isChecked": 46988, + "ĠSuppliers": 46989, + "ĠRapid": 46990, + "Levels": 46991, + "âĤ¬âĦ¢": 46992, + "ĉqueue": 46993, + "Ġchop": 46994, + "ĠUnix": 46995, + "reject": 46996, + "-calendar": 46997, + "(sort": 46998, + "ène": 46999, + "ercicio": 47000, + "Ġhect": 47001, + "CALLTYPE": 47002, + "roupon": 47003, + "Ġrentals": 47004, + "authors": 47005, + "{name": 47006, + "ĠFIFO": 47007, + "Ġlassen": 47008, + "ĠNous": 47009, + "Ġsnapped": 47010, + "Ġfertility": 47011, + "\"log": 47012, + "clicked": 47013, + "Ġplanting": 47014, + "Ġgb": 47015, + "/output": 47016, + "PEAT": 47017, + "Ġcategoria": 47018, + "Ġbach": 47019, + "Professor": 47020, + "inth": 47021, + "\"]čĊ": 47022, + "Recorder": 47023, + "serde": 47024, + "ĠTransmission": 47025, + "trad": 47026, + "Ġturbo": 47027, + "_VERTEX": 47028, + "\\Event": 47029, + "ilver": 47030, + "Ġbodily": 47031, + "ĠSources": 47032, + "Ġkillings": 47033, + ".xrTableCell": 47034, + "Ġfolded": 47035, + "/legal": 47036, + "uner": 47037, + "ĠRifle": 47038, + "ĠMIDI": 47039, + "_SelectedIndexChanged": 47040, + ".SizeType": 47041, + "ĠWebSocket": 47042, + "Ġseleccion": 47043, + "Sand": 47044, + "otros": 47045, + "Ġenvision": 47046, + "/etc": 47047, + "ĠMelissa": 47048, + "Spot": 47049, + "ное": 47050, + "_ARM": 47051, + "Attempt": 47052, + "ĠBI": 47053, + "ãģĶ": 47054, + "ĠDU": 47055, + "Ġbacklash": 47056, + "stride": 47057, + "/classes": 47058, + "ĠtextColor": 47059, + "_staff": 47060, + "oblin": 47061, + "agenta": 47062, + ".collections": 47063, + "illage": 47064, + "'čĊčĊ": 47065, + "flatten": 47066, + "_sales": 47067, + "_MASTER": 47068, + "TW": 47069, + "_da": 47070, + "Pitch": 47071, + "phies": 47072, + "Ġzombies": 47073, + "ĠVERY": 47074, + "ĠPharmacy": 47075, + "ĠprogressBar": 47076, + "Ġhashtag": 47077, + "Sidebar": 47078, + "@stop": 47079, + "(pc": 47080, + "олж": 47081, + "MAKE": 47082, + "ĠCoron": 47083, + "Ġkvinner": 47084, + "ĠMaid": 47085, + "bob": 47086, + ".titleLabel": 47087, + "Ġsuccesses": 47088, + "ĠDemocracy": 47089, + "ĠSurgery": 47090, + "Ġcougar": 47091, + "Ġcurso": 47092, + "Ġloro": 47093, + "istency": 47094, + "Senior": 47095, + "æk": 47096, + "ĠAAA": 47097, + "ĠBOOK": 47098, + "ко": 47099, + "WSTR": 47100, + "Ġ*/,Ċ": 47101, + "oyal": 47102, + ".vector": 47103, + "ĠSPEC": 47104, + "SSF": 47105, + "Ġcompuls": 47106, + "ĠAppeals": 47107, + "ĠWinston": 47108, + "ĠMockito": 47109, + "contrib": 47110, + ".available": 47111, + "entityManager": 47112, + "arias": 47113, + "_sale": 47114, + "_rs": 47115, + "Ġdecoding": 47116, + "Ġlocator": 47117, + "olith": 47118, + "Ġkol": 47119, + "Ġascii": 47120, + "ĠRut": 47121, + "/interface": 47122, + "ĉĉĉĉĉĉĠĠĠ": 47123, + "ĠNumer": 47124, + ".flip": 47125, + "-del": 47126, + "Ġbolster": 47127, + "onomic": 47128, + "Ġzm": 47129, + "LG": 47130, + "FindBy": 47131, + "Ġadaptive": 47132, + "loo": 47133, + "Ġvue": 47134, + "(reverse": 47135, + "_canvas": 47136, + ".roles": 47137, + "ificado": 47138, + "venient": 47139, + "\"As": 47140, + "ĠEntr": 47141, + "aligned": 47142, + "Ġbereits": 47143, + "///ĊĊ": 47144, + ".gwt": 47145, + ".employee": 47146, + "_cli": 47147, + "Ġanticipate": 47148, + "éĻIJ": 47149, + "Ġpik": 47150, + "Ġmushrooms": 47151, + "(tt": 47152, + "Ġoma": 47153, + "ĠSanchez": 47154, + "_google": 47155, + ".Valid": 47156, + "ĠFileName": 47157, + "ivative": 47158, + "ked": 47159, + "-war": 47160, + "Ġmaturity": 47161, + "ид": 47162, + "Ġminer": 47163, + "Reducers": 47164, + "ĠLatLng": 47165, + "_STD": 47166, + "Digits": 47167, + "Calc": 47168, + "-upload": 47169, + "Ġhandic": 47170, + "ีà¹Ī": 47171, + "egrated": 47172, + "ĠSTM": 47173, + "Clients": 47174, + "ĠTurbo": 47175, + "SYNC": 47176, + "Ġphotographers": 47177, + ".Out": 47178, + ".character": 47179, + "BUILD": 47180, + ".unlock": 47181, + "Ġarises": 47182, + "ĠCommands": 47183, + "(\"\");čĊ": 47184, + "_FORE": 47185, + ";',": 47186, + "+\"'": 47187, + ".Images": 47188, + "\"){": 47189, + "ĠMeyer": 47190, + "Ġnegatively": 47191, + "ĠDLL": 47192, + "Ġexe": 47193, + "Ġdeficiency": 47194, + "Ġwildly": 47195, + "-switch": 47196, + "construction": 47197, + "Ġexceptionally": 47198, + "ĠLiz": 47199, + "/java": 47200, + "Ġtheirs": 47201, + "ĠContemporary": 47202, + "lis": 47203, + ".fillRect": 47204, + "ĠNFC": 47205, + "Ġrehe": 47206, + "(numbers": 47207, + "Ġraster": 47208, + "Ġfiguring": 47209, + "Ġshowc": 47210, + "ĠJill": 47211, + "Ġarcade": 47212, + "ĠConstructs": 47213, + "mdl": 47214, + "('|": 47215, + "Ġidentifiers": 47216, + "Ġstellar": 47217, + "(Connection": 47218, + "Ġ\"{{": 47219, + "yor": 47220, + "(mysqli": 47221, + "Ġdove": 47222, + "OfBirth": 47223, + ".disconnect": 47224, + "_hi": 47225, + "Ġzwischen": 47226, + "ĠGrund": 47227, + "iros": 47228, + "_Array": 47229, + ".onclick": 47230, + "ansom": 47231, + "Answers": 47232, + "ĉremove": 47233, + "Fa": 47234, + "Ġhurry": 47235, + "-inf": 47236, + "ĠgetClass": 47237, + "ĠRegulation": 47238, + "ĠFLAGS": 47239, + "misc": 47240, + "Ken": 47241, + "_heading": 47242, + "GHz": 47243, + "-entry": 47244, + "Ġbiography": 47245, + "Sig": 47246, + "-mf": 47247, + "Watcher": 47248, + "âĢľA": 47249, + "}px": 47250, + "Ġspicy": 47251, + "_sq": 47252, + "Lost": 47253, + "(track": 47254, + "али": 47255, + "Descending": 47256, + "((": 47453, + "survey": 47454, + "Ġíĺ": 47455, + "...')Ċ": 47456, + "ĠDivider": 47457, + "osl": 47458, + "_CANCEL": 47459, + "_prepare": 47460, + "stin": 47461, + "ĠHeath": 47462, + ".PrimaryKey": 47463, + "ĠâĨIJ": 47464, + "ĠLocalDateTime": 47465, + "Ġcooperative": 47466, + "Learning": 47467, + ".enqueue": 47468, + "Ġgoog": 47469, + "ĠRegression": 47470, + "imates": 47471, + "Ġvoyeur": 47472, + "ĠDrink": 47473, + "plug": 47474, + "Ġlender": 47475, + "mana": 47476, + "Ġpersonnes": 47477, + "ypse": 47478, + "Ġunlink": 47479, + "ĠRavens": 47480, + "Ġhurd": 47481, + "Ġperiodically": 47482, + "ARGS": 47483, + "ĠGH": 47484, + "characters": 47485, + "...\"ĊĊ": 47486, + "-establish": 47487, + "Ġdn": 47488, + "(condition": 47489, + "ĠGravity": 47490, + "Ġestas": 47491, + "_focus": 47492, + "Creature": 47493, + "(site": 47494, + "Ġcarr": 47495, + "ĠRL": 47496, + "ĠRI": 47497, + "ĠMoto": 47498, + "ASF": 47499, + "ĠLuckily": 47500, + "ĉRoute": 47501, + "Ġentropy": 47502, + "(\",\"": 47503, + "Collect": 47504, + "(contact": 47505, + "ĠFlorence": 47506, + "Ġpremiums": 47507, + "Ġlifecycle": 47508, + "Ġbans": 47509, + "xef": 47510, + "WebKit": 47511, + "ĠFloating": 47512, + "Ġcosa": 47513, + "Specific": 47514, + "ĠLoans": 47515, + "bread": 47516, + "Ġdescriptors": 47517, + "Ġ{:.": 47518, + "THREAD": 47519, + "ĠTrent": 47520, + "Ġscop": 47521, + "QA": 47522, + "ĠAntar": 47523, + "pel": 47524, + "_difference": 47525, + "_changes": 47526, + "(...)": 47527, + "ĠRotation": 47528, + "ĠLGPL": 47529, + "ĠJUST": 47530, + "(Task": 47531, + "_subset": 47532, + "ĠTRANS": 47533, + "åĬĽ": 47534, + "ĠScout": 47535, + "-popup": 47536, + "Ġsmoked": 47537, + "_Class": 47538, + "Ġturnover": 47539, + "brakk": 47540, + "ĠRocky": 47541, + "tas": 47542, + ".RegularExpressions": 47543, + "ĠElliott": 47544, + "ĠSpinner": 47545, + "DUCTION": 47546, + "Ġlibre": 47547, + "Ġmolto": 47548, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ": 47549, + "ĠFTP": 47550, + "mpeg": 47551, + "(features": 47552, + "Ġbald": 47553, + "ĠVid": 47554, + "Ġshouting": 47555, + "Lint": 47556, + "Ġsockets": 47557, + "Ġprow": 47558, + "Ġnouvelle": 47559, + "iscard": 47560, + "ĠSponsor": 47561, + "Ġconsulta": 47562, + ")));": 47563, + "Indian": 47564, + "ĠRaspberry": 47565, + "Ġteammate": 47566, + "ĠJWT": 47567, + "ĠGhana": 47568, + "Ġcakes": 47569, + "primer": 47570, + "forma": 47571, + "ergarten": 47572, + "_Manager": 47573, + "Ġpreseason": 47574, + "GAME": 47575, + "|\"": 47576, + "ĠBrock": 47577, + "Ġoccupy": 47578, + "Ġdecorations": 47579, + "ánd": 47580, + "Ġcot": 47581, + "Ġparan": 47582, + "Disk": 47583, + "remain": 47584, + ">?": 47585, + "Strong": 47586, + "Ġfrance": 47587, + "ĠEra": 47588, + "-cr": 47589, + ".BufferedReader": 47590, + "ĠParadise": 47591, + "ĠVAT": 47592, + "ĠAnders": 47593, + "Ġlimb": 47594, + "ampoo": 47595, + "Ġimperative": 47596, + "UTILITY": 47597, + "ĠRecognition": 47598, + "Ġragazze": 47599, + "Ġpops": 47600, + "ypress": 47601, + "Ġembargo": 47602, + "//{Ċ": 47603, + "Ġsyll": 47604, + "PTR": 47605, + "åŃĺåľ¨": 47606, + "Ġdidnt": 47607, + "Mailer": 47608, + "Ġacademics": 47609, + "ĠFrauen": 47610, + "neider": 47611, + "-rel": 47612, + "Ġrainbow": 47613, + "(In": 47614, + "Ġsliced": 47615, + "=============Ċ": 47616, + "(send": 47617, + "NSMutableDictionary": 47618, + "vos": 47619, + "(package": 47620, + "Ġordinance": 47621, + "viewer": 47622, + "ĠSantos": 47623, + "-selling": 47624, + "Ġgov": 47625, + "ettle": 47626, + "Ġfounders": 47627, + "Ġwaking": 47628, + "slashes": 47629, + "-pound": 47630, + "recht": 47631, + "ات": 47632, + ".onClick": 47633, + "Ġnord": 47634, + "ständ": 47635, + "_when": 47636, + "UTERS": 47637, + "icc": 47638, + "Ġcapsule": 47639, + "ĠWid": 47640, + "Marc": 47641, + "ุ": 47642, + "rored": 47643, + "UGE": 47644, + "LOUD": 47645, + "ĠAudit": 47646, + "ipients": 47647, + "opian": 47648, + "ĠSue": 47649, + "Ġwurden": 47650, + ".Helpers": 47651, + "Ġfactions": 47652, + "[np": 47653, + "-than": 47654, + "Ġreco": 47655, + "Ġkas": 47656, + "Ġcmds": 47657, + "/network": 47658, + "xbf": 47659, + "getColor": 47660, + "Ġbiased": 47661, + "ĠLak": 47662, + "Datas": 47663, + "vents": 47664, + "Ġë²": 47665, + "_PS": 47666, + ".Validate": 47667, + "Invoker": 47668, + "Ġneuen": 47669, + "Ġjuvenile": 47670, + "VISION": 47671, + "Ġdevote": 47672, + "Ġlinha": 47673, + "Ġdiscounted": 47674, + "\\Config": 47675, + "Ġworthwhile": 47676, + "Ġskinny": 47677, + "ĠCourses": 47678, + "leys": 47679, + "ĠMortgage": 47680, + "Kevin": 47681, + "Ġannounces": 47682, + "])*": 47683, + "reservation": 47684, + "Ġæķ°": 47685, + "Ġprejudice": 47686, + "ĠStringComparison": 47687, + "Ġbeard": 47688, + "-win": 47689, + "ĠSão": 47690, + "ĉms": 47691, + "jal": 47692, + "ĠEarn": 47693, + "_ports": 47694, + "ĠNombre": 47695, + "_COR": 47696, + "ĠBUILD": 47697, + ".sound": 47698, + "Yellow": 47699, + "Ġlinebacker": 47700, + "Ġcharitable": 47701, + "jug": 47702, + "_NONNULL": 47703, + "ĠDental": 47704, + "\">${": 47705, + "ĉmatch": 47706, + "Russian": 47707, + "Ġversch": 47708, + "Ġpinned": 47709, + "Ġadopting": 47710, + "OptionsMenu": 47711, + "Pag": 47712, + "Ġpairing": 47713, + "Ġtread": 47714, + "ercises": 47715, + "ĠSpread": 47716, + ")i": 47717, + "ĠBAD": 47718, + "_tf": 47719, + "UIImageView": 47720, + "populate": 47721, + "bab": 47722, + "ĠÏĥ": 47723, + "[++": 47724, + "Ġopioid": 47725, + "Ġ##Ċ": 47726, + "dtype": 47727, + "ĠStarts": 47728, + "('/')": 47729, + "Ġpersonals": 47730, + "-market": 47731, + "Ġredundant": 47732, + "ĠEssential": 47733, + "Ġscrapy": 47734, + "Ġим": 47735, + "acl": 47736, + "Ġcrear": 47737, + "ĠBend": 47738, + "Ġrelieve": 47739, + "-room": 47740, + "wife": 47741, + "ĠvÃł": 47742, + "ĠQPoint": 47743, + "Ġquasi": 47744, + "ĠmethodName": 47745, + "\\xc": 47746, + "ĠPeru": 47747, + "/The": 47748, + ".orm": 47749, + "Ġviz": 47750, + "/pdf": 47751, + "Located": 47752, + "Ġconfrontation": 47753, + "ĠChampionships": 47754, + "Ġhypert": 47755, + "Ġdj": 47756, + "ĠUserInfo": 47757, + "ĠåĪĽå»º": 47758, + "\\xb": 47759, + "(sim": 47760, + "Ġ==Ċ": 47761, + "Ġstaging": 47762, + "Ġdrastically": 47763, + "åѦ": 47764, + "lords": 47765, + ".less": 47766, + "ведиÑĤе": 47767, + "ĠBucket": 47768, + "ĠMam": 47769, + ".term": 47770, + "_pi": 47771, + "czy": 47772, + ".pub": 47773, + "precio": 47774, + "ĠVirt": 47775, + "Ġroman": 47776, + "itat": 47777, + "Lex": 47778, + "_infos": 47779, + "Ä°": 47780, + ".other": 47781, + "VELO": 47782, + "Ġponder": 47783, + "Ġhanno": 47784, + "(Page": 47785, + "doi": 47786, + "Ġpolite": 47787, + "Ġprogrammer": 47788, + "Dies": 47789, + "$d": 47790, + "Ġreplication": 47791, + "addColumn": 47792, + "frican": 47793, + "Ġleng": 47794, + "beer": 47795, + "oit": 47796, + "Ġwasting": 47797, + "ylim": 47798, + "measure": 47799, + "Neg": 47800, + "Ġpartie": 47801, + ".console": 47802, + "ĠGuinea": 47803, + "TEL": 47804, + "_fact": 47805, + ".chunk": 47806, + "Ġlent": 47807, + "Ġaller": 47808, + "Ġà¤ķ": 47809, + "_idle": 47810, + "Ġadmissions": 47811, + "JSONArray": 47812, + "Ġvibration": 47813, + ".helpers": 47814, + "å¤ĸ": 47815, + "Ġhen": 47816, + "john": 47817, + "ĠìĥĿ": 47818, + "Ġjudgement": 47819, + "Ġgeen": 47820, + "terra": 47821, + "^{": 47822, + "ĠIz": 47823, + "Ġcâ": 47824, + "instances": 47825, + "Ġthreatens": 47826, + "Ġmüssen": 47827, + "KindOfClass": 47828, + "Ġstorytelling": 47829, + "_demo": 47830, + "rias": 47831, + "Privacy": 47832, + "hift": 47833, + "ĠYi": 47834, + "esor": 47835, + "íķł": 47836, + "ensitivity": 47837, + ".Writer": 47838, + "à¸Ĥ": 47839, + "District": 47840, + ".getJSONObject": 47841, + "Impro": 47842, + "(getResources": 47843, + "ĠSPELL": 47844, + "roduce": 47845, + "Ġslowed": 47846, + "Ġlinewidth": 47847, + "Ġhonesty": 47848, + "ĠCoord": 47849, + "ĠFork": 47850, + "ĠDispatchQueue": 47851, + "ĠCliff": 47852, + "ĠWiring": 47853, + "_TIMESTAMP": 47854, + "ollah": 47855, + "avoid": 47856, + "++];Ċ": 47857, + "semantic": 47858, + "-css": 47859, + "Ġveto": 47860, + "ĠMerr": 47861, + "Ġlegislators": 47862, + "CEEDED": 47863, + "Ġquestionnaire": 47864, + "ĠPills": 47865, + "Calculate": 47866, + "(core": 47867, + "'e": 47868, + "Ġdislike": 47869, + "ĠPreferences": 47870, + "_EXTERNAL": 47871, + "è°ĥ": 47872, + "Ġdodge": 47873, + "æľįåĬ¡": 47874, + ".names": 47875, + ".drawImage": 47876, + "_prom": 47877, + "uckland": 47878, + "Ġ<$>": 47879, + "ız": 47880, + "/site": 47881, + "项": 47882, + "rophe": 47883, + "Ġcompelled": 47884, + "Ġlaptops": 47885, + "Ġuni": 47886, + "CLOSE": 47887, + "Ġcasualties": 47888, + "ĠUniform": 47889, + "Terminal": 47890, + ".\",\"": 47891, + "DAT": 47892, + "(TreeNode": 47893, + "ĠGandhi": 47894, + "(stmt": 47895, + "AXB": 47896, + "*M": 47897, + "Ġumbrella": 47898, + "animal": 47899, + "Ġgrpc": 47900, + "Ġwhereby": 47901, + "Ġfloats": 47902, + "ĉarg": 47903, + "Ġdbg": 47904, + "Ġexceeding": 47905, + "EventType": 47906, + ".SaveChangesAsync": 47907, + "Ġ{{{": 47908, + "Ġowed": 47909, + "ahrenheit": 47910, + "Ġì§": 47911, + "Ġequipo": 47912, + "urai": 47913, + "Ġidol": 47914, + "]\")Ċ": 47915, + "_major": 47916, + "Ġentirety": 47917, + "ingerprint": 47918, + "ços": 47919, + "/account": 47920, + "ĉright": 47921, + "ursos": 47922, + "ĠEDT": 47923, + "_INSERT": 47924, + "Ġshining": 47925, + "Ġ<:": 47926, + "EdgeInsets": 47927, + "Ġcolonies": 47928, + ".IM": 47929, + "ĉĠĉ": 47930, + "ROAD": 47931, + "CCCC": 47932, + "placing": 47933, + "ĠgetActivity": 47934, + "emacs": 47935, + "'%(": 47936, + ".clicked": 47937, + "ĠThem": 47938, + "isia": 47939, + "Buscar": 47940, + ".rename": 47941, + "Ġoath": 47942, + "Ġafterward": 47943, + "ĠUFO": 47944, + "APS": 47945, + "ĠJacksonville": 47946, + ".some": 47947, + "Confirmed": 47948, + ".scan": 47949, + "igInteger": 47950, + "Decorator": 47951, + "shield": 47952, + "ressive": 47953, + ".did": 47954, + "请è¾ĵåħ¥": 47955, + "Ġshutter": 47956, + "Dam": 47957, + "Ġparenting": 47958, + "eyed": 47959, + "$item": 47960, + "-develop": 47961, + "Ġextracts": 47962, + "Ġdecentralized": 47963, + "ĠElsa": 47964, + "_spin": 47965, + "])+": 47966, + "-initial": 47967, + "Ġmultitude": 47968, + "Ġsensory": 47969, + "ĠMODEL": 47970, + "Ġsafeguard": 47971, + "ì¹": 47972, + "Ġhunters": 47973, + "ĠTiny": 47974, + "INO": 47975, + "decorate": 47976, + "ĠNoSuch": 47977, + "Ho": 47978, + "(Response": 47979, + "Ġruler": 47980, + "ĉshort": 47981, + "Ġcaster": 47982, + "ĠclientId": 47983, + "Ġpdb": 47984, + "ëıĦ": 47985, + "itic": 47986, + "ĠGameState": 47987, + "ĠnewItem": 47988, + ")ĊĊĊĊĊĊ": 47989, + "ouis": 47990, + "noc": 47991, + ".BLACK": 47992, + "_VECTOR": 47993, + "----------();": 48281, + ".getP": 48282, + "anye": 48283, + "Ġneuron": 48284, + "ifold": 48285, + "ĠKnown": 48286, + "Bitcoin": 48287, + "Anyway": 48288, + "ayette": 48289, + "Ġ'['": 48290, + "Ãłnh": 48291, + "mgr": 48292, + "Ġcorrelated": 48293, + "Ġnause": 48294, + "Ġmentality": 48295, + "hasMany": 48296, + "ĠFG": 48297, + "ampie": 48298, + "ITU": 48299, + "Fs": 48300, + ".Sp": 48301, + "_between": 48302, + "Dependencies": 48303, + "oug": 48304, + "Placeholder": 48305, + "=text": 48306, + "ĠManaging": 48307, + "ocalypse": 48308, + "åĮĹ": 48309, + "_mag": 48310, + "fld": 48311, + "âij": 48312, + "CAM": 48313, + "ĠHelpers": 48314, + "Ġdost": 48315, + "/out": 48316, + "Ġassassination": 48317, + ".getImage": 48318, + "ĠKenny": 48319, + ".')ĊĊ": 48320, + "){//": 48321, + "ĠRanger": 48322, + "Ġgek": 48323, + "Ġsincere": 48324, + "čĊ": 48527, + ".getResources": 48528, + "Ġlump": 48529, + "_consts": 48530, + "(ext": 48531, + "ĉdir": 48532, + "âĿ": 48533, + "ĠpaddingTop": 48534, + "Ġobsession": 48535, + "Ġbanning": 48536, + "ĠAppModule": 48537, + "Ġpartisan": 48538, + "Ġcatalogue": 48539, + "Ġminors": 48540, + "Ġpitches": 48541, + "weep": 48542, + "Ġundertake": 48543, + "Ġthemed": 48544, + "audit": 48545, + ".scrollTop": 48546, + "Ġrer": 48547, + "Ġsymptom": 48548, + "Ġopenings": 48549, + ".blocks": 48550, + "openid": 48551, + "Ġassh": 48552, + "-save": 48553, + "ĠPig": 48554, + "Ġregain": 48555, + "Ġinicial": 48556, + "/favicon": 48557, + "ĉexp": 48558, + "Ġspices": 48559, + "iska": 48560, + "claims": 48561, + "mak": 48562, + "definitions": 48563, + "Ġcorrespondent": 48564, + "ĠCannabis": 48565, + "__,Ċ": 48566, + "ĠLucky": 48567, + "ĠGaussian": 48568, + "ĠNearly": 48569, + "CAD": 48570, + "']]Ċ": 48571, + "Ġadequately": 48572, + "ĠTITLE": 48573, + "constitutional": 48574, + "-mm": 48575, + "_override": 48576, + "Ġblas": 48577, + ".readyState": 48578, + "Ġreminis": 48579, + "Ġreinforced": 48580, + "ĠCollabor": 48581, + "Ġdecorating": 48582, + "Ġbachelor": 48583, + "ERRUPT": 48584, + "Ġupright": 48585, + "ipation": 48586, + "ĠNoble": 48587, + "ĠvalueForKey": 48588, + "ĠsetLoading": 48589, + ".Ignore": 48590, + "åģ": 48591, + "Globals": 48592, + "ĠMent": 48593, + "ASSES": 48594, + "Ġlimbs": 48595, + "ĠHUD": 48596, + "inci": 48597, + ".iv": 48598, + "ĠQModelIndex": 48599, + "Fuse": 48600, + "Ġpedal": 48601, + "_FREQ": 48602, + "(verbose": 48603, + "Ġlongitud": 48604, + "ĠCharter": 48605, + "ê·¸": 48606, + "Ġbundles": 48607, + ".ignore": 48608, + "umbo": 48609, + "EMA": 48610, + ".......": 48611, + "sx": 48612, + ".Card": 48613, + "Ġheute": 48614, + "Ġsteer": 48615, + "jumlah": 48616, + "Ġ{_": 48617, + "_Checked": 48618, + "Ġfax": 48619, + "ĠGust": 48620, + "itchens": 48621, + "Ġ))ĊĊ": 48622, + "Ġremarkably": 48623, + "/XML": 48624, + "-remove": 48625, + "_bt": 48626, + "Ġincub": 48627, + ".package": 48628, + ".currentThread": 48629, + "ĠHighlander": 48630, + ".side": 48631, + "splash": 48632, + "Ġici": 48633, + "=D": 48634, + "Ġpuck": 48635, + "Ġballots": 48636, + "Ġhugely": 48637, + "coeff": 48638, + "ĠpData": 48639, + ".COLUMN": 48640, + "ĠHealing": 48641, + "Ġordin": 48642, + "!),": 48643, + "Ġ'',čĊ": 48644, + "(md": 48645, + "ĠSask": 48646, + "čĊ": 48668, + "Ġrá": 48669, + "Ġblunt": 48670, + "ĠImageIcon": 48671, + "ifik": 48672, + "RTC": 48673, + "Ġfibers": 48674, + "Ġtoile": 48675, + ".sent": 48676, + "ĠPyQt": 48677, + "$app": 48678, + "Ġmedio": 48679, + "Ġgranting": 48680, + "Ġtslint": 48681, + "ĠMö": 48682, + "(figsize": 48683, + "Ġhurricane": 48684, + "Ġlifes": 48685, + "ĠÃĦ": 48686, + "rocessing": 48687, + "_standard": 48688, + "-option": 48689, + "')))": 48690, + "Ġvacant": 48691, + "å·¥": 48692, + "ĠHollow": 48693, + "handleChange": 48694, + "Ġdivider": 48695, + "ĠEngineers": 48696, + "Ġsvens": 48697, + "Ġcompliant": 48698, + "tanggal": 48699, + "ĠCredits": 48700, + "ĠEmirates": 48701, + "RuleContext": 48702, + "Ġrealization": 48703, + "Ġdistracted": 48704, + "]+=": 48705, + "Ġaugment": 48706, + "ĠDw": 48707, + "otp": 48708, + "orrent": 48709, + "Editar": 48710, + ".stock": 48711, + "Study": 48712, + "pections": 48713, + "ĠGameManager": 48714, + "=cut": 48715, + "Ġflock": 48716, + "ĠRomans": 48717, + "them": 48718, + "-hop": 48719, + "Ġscreenshots": 48720, + "Ġ/*!Ċ": 48721, + "Ġconversions": 48722, + "Ġnormalization": 48723, + "(configuration": 48724, + "Ġaeros": 48725, + "_security": 48726, + "!'Ċ": 48727, + "Bonus": 48728, + "ĠDRIVER": 48729, + "ĉDate": 48730, + "tie": 48731, + "ĠWyoming": 48732, + "Stand": 48733, + "itre": 48734, + "Ġshoppers": 48735, + "Ġdisadvantage": 48736, + "Ġliking": 48737, + "ç¬ij": 48738, + "Ġunderstandable": 48739, + "SEE": 48740, + "Ġhoy": 48741, + "Ġninete": 48742, + "Ġconfer": 48743, + "Ġnowrap": 48744, + "ĠVern": 48745, + ",čĊčĊ": 48746, + "imestep": 48747, + "LayoutManager": 48748, + "à·": 48749, + "ĉwait": 48750, + "PLETED": 48751, + "Japan": 48752, + "Ġinduce": 48753, + "Ġå¯": 48754, + "озв": 48755, + "_ENDPOINT": 48756, + ".horizontal": 48757, + "Ġaccelerated": 48758, + "rimon": 48759, + "IVES": 48760, + "Transactions": 48761, + "Lean": 48762, + "ĠSOUR": 48763, + "whether": 48764, + "yg": 48765, + "Ġoid": 48766, + "ĠEntityManager": 48767, + "OUNTRY": 48768, + "Ġfila": 48769, + "OLUMNS": 48770, + "INUE": 48771, + "ĠAnchor": 48772, + "TRAN": 48773, + "woo": 48774, + "blockquote": 48775, + "ĠNurse": 48776, + "ĠCarp": 48777, + "Ġredeem": 48778, + ".try": 48779, + "ĠJP": 48780, + "Ġtimestamps": 48781, + "Ġ?>\"><": 48782, + "ĠREMOVE": 48783, + "ĠStarbucks": 48784, + "Really": 48785, + "Ġflooded": 48786, + ".Callback": 48787, + "DropDown": 48788, + "ipro": 48789, + "Ġtended": 48790, + "lte": 48791, + "Ġproportions": 48792, + "-te": 48793, + "ĠRena": 48794, + "licate": 48795, + "forces": 48796, + ".extra": 48797, + ".authenticate": 48798, + "вод": 48799, + "¡°": 48800, + "ĠforControlEvents": 48801, + "Ġsenha": 48802, + "Ġkein": 48803, + "Ġminist": 48804, + "ĠPreference": 48805, + "ĠTelegraph": 48806, + "Ñĥп": 48807, + "strpos": 48808, + "Ġillnesses": 48809, + "Ġpigs": 48810, + "ĠgetIntent": 48811, + "Sol": 48812, + "Ġ¡": 48813, + "(cpu": 48814, + "[prop": 48815, + "screens": 48816, + "');?>": 48817, + "ĠActs": 48818, + "Ġstrdup": 48819, + "Ġaverages": 48820, + "anal": 48821, + "ĠCasual": 48822, + "GroupBox": 48823, + "ĠHandbook": 48824, + "/comments": 48825, + "Ġnumbered": 48826, + "Ġbroadcasting": 48827, + "çĽij": 48828, + ".nativeElement": 48829, + ".mu": 48830, + "ĠupdatedAt": 48831, + "ĠDoesn": 48832, + ".AC": 48833, + ".coll": 48834, + "Ġrecorder": 48835, + "_sha": 48836, + "Bg": 48837, + "bil": 48838, + "Ġbolts": 48839, + "Ġç¬": 48840, + "Ġimposing": 48841, + "ĠInformationen": 48842, + "_flashdata": 48843, + "economic": 48844, + "Remark": 48845, + "ucas": 48846, + "ĠOfficers": 48847, + "ĠTER": 48848, + "Walk": 48849, + "Ġmercado": 48850, + "_generate": 48851, + "HY": 48852, + "Calling": 48853, + "snap": 48854, + "scriptId": 48855, + ".operation": 48856, + "ĠFlame": 48857, + "liness": 48858, + "Ġrented": 48859, + "_toggle": 48860, + "-changing": 48861, + "ĠTY": 48862, + "'util": 48863, + "EEP": 48864, + "Ġgraphql": 48865, + "ĠUni": 48866, + "Ġimpulse": 48867, + ".Basic": 48868, + "Ġenergies": 48869, + "MARY": 48870, + "ĠMarcel": 48871, + "Ġmortal": 48872, + "Ġfres": 48873, + "mens": 48874, + "motion": 48875, + "Ġsampled": 48876, + "âĢľThat": 48877, + "iday": 48878, + "quipment": 48879, + "getInt": 48880, + "ĠAbsolute": 48881, + ",'\"": 48882, + "uned": 48883, + ".share": 48884, + "Ġ})(": 48885, + "mmm": 48886, + "ĠRising": 48887, + "ä»»": 48888, + "Ġunemployed": 48889, + "xfa": 48890, + ".follow": 48891, + "ĉĉĉĉĠĠĠĠĠĠ": 48892, + "slt": 48893, + ".Phone": 48894, + "Ġknives": 48895, + "Ġeve": 48896, + "onClick": 48897, + "]))čĊ": 48898, + "ĠWitness": 48899, + "ĉNS": 48900, + "ĠEOS": 48901, + "ĠStefan": 48902, + "ĠPriest": 48903, + "âĢĶwhich": 48904, + "GetString": 48905, + ".By": 48906, + "Ġupstairs": 48907, + "Ġdetriment": 48908, + "broken": 48909, + "embro": 48910, + "Ġnicotine": 48911, + "ilion": 48912, + "Ġastonishing": 48913, + "_aff": 48914, + "ĠLesson": 48915, + "Ġaccidental": 48916, + "odor": 48917, + "Ġdecir": 48918, + "ĠnewName": 48919, + "+.": 48920, + "缸": 48921, + "igslist": 48922, + "ĠGithub": 48923, + "Ġsuccessive": 48924, + "racial": 48925, + "Ġenviron": 48926, + "éªĮè¯ģ": 48927, + "Ġredirected": 48928, + "TOTAL": 48929, + "Ġgrabbing": 48930, + "ĠLance": 48931, + "Ġforfe": 48932, + "_CB": 48933, + "å¾®": 48934, + "Elapsed": 48935, + "_way": 48936, + "(DialogInterface": 48937, + "_measure": 48938, + "xbb": 48939, + "Dog": 48940, + "Depart": 48941, + "-src": 48942, + "resolver": 48943, + "withstanding": 48944, + "_shell": 48945, + "ĠLastName": 48946, + "ĠAviation": 48947, + "Ġbeginner": 48948, + "(\"%.": 48949, + "(tool": 48950, + "Ġнов": 48951, + ":init": 48952, + "(API": 48953, + "ĠMorrison": 48954, + "vtColor": 48955, + "Ġstaple": 48956, + "/INFO": 48957, + "Ġsupernatural": 48958, + "Ġsteak": 48959, + "timeline": 48960, + "zzle": 48961, + "\"`ĊĊ": 48962, + "Secondary": 48963, + "ĠNepal": 48964, + ".StringUtils": 48965, + "Ġadam": 48966, + "Ġ(...": 48967, + "Ġsubstitution": 48968, + "Ġboarding": 48969, + "ĠKeyword": 48970, + "ĠAssault": 48971, + "dbcTemplate": 48972, + "ĠorderId": 48973, + "(engine": 48974, + ".assertThat": 48975, + "ĠVenus": 48976, + "Ġhomicide": 48977, + "ĠAval": 48978, + "Ġgutter": 48979, + "ĠSupported": 48980, + "/part": 48981, + "Ġacclaimed": 48982, + "Histor": 48983, + "Ġmeses": 48984, + "über": 48985, + "ĠRenew": 48986, + "Ġgras": 48987, + "ĠEk": 48988, + "Ġinfile": 48989, + "indy": 48990, + ".music": 48991, + ".Scroll": 48992, + "ĠAges": 48993, + "ĠNaruto": 48994, + "ĠGather": 48995, + "Ġconfirming": 48996, + "=(\"": 48997, + "Ġpitched": 48998, + "oley": 48999, + "France": 49000, + "+'\"": 49001, + "$total": 49002, + "Ġonde": 49003, + "Ġditch": 49004, + "_sigma": 49005, + "Ġcontinuity": 49006, + "reward": 49007, + "-load": 49008, + "Ġproceso": 49009, + "Locked": 49010, + "staw": 49011, + "Ġspinal": 49012, + "lazy": 49013, + "!==": 49014, + "jest": 49015, + "Ġdun": 49016, + "ĠRodgers": 49017, + "ĉgrid": 49018, + "Ġlogos": 49019, + "ĠBengal": 49020, + ".super": 49021, + "Provides": 49022, + "Ġnutrient": 49023, + ".Timestamp": 49024, + "IZATION": 49025, + "åĨĮ": 49026, + "Ġfats": 49027, + "ĠXxx": 49028, + "ctica": 49029, + "Targets": 49030, + "Ġcontours": 49031, + "Ġreordered": 49032, + ":Array": 49033, + "Ġtolerate": 49034, + "Vir": 49035, + "Ġterribly": 49036, + "Ġbricks": 49037, + "(&_": 49038, + "hb": 49039, + "Portal": 49040, + "ĠBread": 49041, + ".which": 49042, + "ÂŃt": 49043, + "asInstanceOf": 49044, + "Ġjobject": 49045, + "ĉlength": 49046, + "_MT": 49047, + ";\">čĊ": 49048, + "_EXIST": 49049, + "Ġmaternal": 49050, + "REL": 49051, + "Ġê²½ìļ°": 49052, + "hee": 49053, + "Ġlayouts": 49054, + "ĠLap": 49055, + "aisy": 49056, + "Ġstumbled": 49057, + "ĠUIG": 49058, + "ĠSco": 49059, + "Ġimpaired": 49060, + "RESSED": 49061, + "Ġabuses": 49062, + "VF": 49063, + "ARB": 49064, + ".NAME": 49065, + "rch": 49066, + "primir": 49067, + "_completed": 49068, + "Ġpenny": 49069, + "Chrome": 49070, + "(begin": 49071, + "ernen": 49072, + "-checkbox": 49073, + "PlainOldData": 49074, + "ĠLPC": 49075, + "rade": 49076, + "spir": 49077, + "Ġconceived": 49078, + "Tips": 49079, + "ĠIoT": 49080, + "ĠGan": 49081, + "èģĶ": 49082, + "Ġbiases": 49083, + "Ġconsultants": 49084, + "pled": 49085, + "_ht": 49086, + "associated": 49087, + "],ĊĊ": 49088, + "Ġdelightful": 49089, + "ĠÑĤек": 49090, + "Helvetica": 49091, + "(load": 49092, + "-expand": 49093, + "_WIDGET": 49094, + "toa": 49095, + "ĠAkt": 49096, + "Ġomn": 49097, + "Ġclauses": 49098, + "Intel": 49099, + "*/}Ċ": 49100, + "_registration": 49101, + "ĠoldValue": 49102, + "Ġrestoring": 49103, + "Ġunreal": 49104, + "OVER": 49105, + "ĉĊĉĊĉĊ": 49106, + "ATS": 49107, + "_probe": 49108, + "Ġdivisor": 49109, + ".updateDynamic": 49110, + "å¹³": 49111, + "Produces": 49112, + "stamp": 49113, + ".jboss": 49114, + "ĉtask": 49115, + "!(:": 49116, + "Ġpsychic": 49117, + "@class": 49118, + "Martin": 49119, + "ĠPassed": 49120, + "clarations": 49121, + "hel": 49122, + "аÑĩ": 49123, + "ĉcopy": 49124, + "-bin": 49125, + "zan": 49126, + "igram": 49127, + "াà¦": 49128, + "(sig": 49129, + "ĠCaval": 49130, + "_##": 49131, + "Ġ%=": 49132, + "outlined": 49133, + "ĠAcid": 49134, + "Ġunpredictable": 49135, + "-dashboard": 49136, + "HexString": 49137, + "+c": 49138, + ".Public": 49139, + "ẩ": 49140, + "Ġconveyor": 49141, + "ĠEB": 49142, + "Ġselects": 49143, + "Ġknocking": 49144, + "ĠCec": 49145, + "IBUTES": 49146, + "owaÄĩ": 49147, + "gatsby": 49148, + "*v": 49149, + "entropy": 49150, + "Ġdispatched": 49151, + "Ġcamel": 49152, + "ĠSaturn": 49153, + "Ġoverweight": 49154, + "(phone": 49155, + "parable": 49156, + "%B": 49157, + "_vectors": 49158, + "Ġbrewing": 49159, + "ĠTk": 49160, + "ĠDownloads": 49161, + "ĠSaved": 49162, + ".Price": 49163, + "Ġcurved": 49164, + "ĠParenthood": 49165, + "è¶": 49166, + ".pnl": 49167, + "pletely": 49168, + ".Day": 49169, + "Ġadvertisers": 49170, + "Ġejec": 49171, + "Ġprzed": 49172, + "ë¯": 49173, + "!';Ċ": 49174, + "ĠKush": 49175, + "ĠTAB": 49176, + "Ġquests": 49177, + "Ġcoincidence": 49178, + "ummies": 49179, + "ĠKashmir": 49180, + "ĠEthics": 49181, + "_growth": 49182, + "Ġaktiv": 49183, + "Ġgrouping": 49184, + "å¢ŀ": 49185, + "_truth": 49186, + "åIJ¬": 49187, + "todos": 49188, + "iset": 49189, + "TexCoord": 49190, + "ätt": 49191, + "ĠZur": 49192, + "roys": 49193, + "_MAGIC": 49194, + "Ġbrewery": 49195, + "(State": 49196, + "ĠSMALL": 49197, + "ĠPlants": 49198, + "itbart": 49199, + "eacher": 49200, + "ĠAdelaide": 49201, + "Lu": 49202, + "Ġfick": 49203, + "undles": 49204, + "_loaded": 49205, + "ие": 49206, + "Poll": 49207, + "ritic": 49208, + "ELY": 49209, + "Ġ+'": 49210, + "ĠProfession": 49211, + "Ġstamps": 49212, + "ĠSew": 49213, + "scrollView": 49214, + "Ġcommunist": 49215, + "/problems": 49216, + "}čĊčĊčĊčĊ": 49217, + ",o": 49218, + "Ġudp": 49219, + "Ġobese": 49220, + "approve": 49221, + "ancellation": 49222, + "_Game": 49223, + "ĠHashtable": 49224, + "adaptiveStyles": 49225, + "Ġpossesses": 49226, + ".matcher": 49227, + "functional": 49228, + "Mrs": 49229, + "ĉsave": 49230, + "ĠDbType": 49231, + "Ġken": 49232, + "getContext": 49233, + "Ġmans": 49234, + "(rel": 49235, + "ĠBrotherhood": 49236, + ")`Ċ": 49237, + "解": 49238, + ".Information": 49239, + "OutOfRangeException": 49240, + "ĠSek": 49241, + "Cas": 49242, + "Ġbloggers": 49243, + "Either": 49244, + "(\"\"\"": 49245, + "Ġpinch": 49246, + "Ġcoarse": 49247, + ")p": 49248, + "ĠPulse": 49249, + "Ġlearnt": 49250, + "Ġdentist": 49251, + "Ġonchange": 49252, + "Ġdirectives": 49253, + "(actions": 49254, + "nyder": 49255, + "ĠShir": 49256, + "Trait": 49257, + "_dep": 49258, + "ĠPET": 49259, + "ĠREP": 49260, + ".AppSettings": 49261, + "cuador": 49262, + "idenav": 49263, + "Ġenvi": 49264, + "Ġslammed": 49265, + "ĠShoot": 49266, + "ĠdateFormat": 49267, + ".joda": 49268, + "veys": 49269, + "Ġ).ĊĊ": 49270, + "Ġcareg": 49271, + "ĠParallel": 49272, + "_translation": 49273, + ".functions": 49274, + ".obs": 49275, + "RuntimeException": 49276, + "[]=": 49277, + "overview": 49278, + "ĠSchl": 49279, + "Ġnoisy": 49280, + "ĠOnPropertyChanged": 49281, + "Sending": 49282, + "Ġunfamiliar": 49283, + "Upon": 49284, + "ĠPrints": 49285, + ".typ": 49286, + "Ġfleeing": 49287, + "ĉmove": 49288, + "(Un": 49289, + "Ġqr": 49290, + "׾": 49291, + "_beta": 49292, + "Ġskies": 49293, + "ĉme": 49294, + "WND": 49295, + "Ġstickers": 49296, + "blas": 49297, + "Ġinserts": 49298, + "Ġverses": 49299, + "ĠDew": 49300, + "Ġtangible": 49301, + "Ġhecho": 49302, + "POL": 49303, + "Ġteardown": 49304, + "omnia": 49305, + "IBE": 49306, + ".cover": 49307, + "_strategy": 49308, + "^-": 49309, + "setPosition": 49310, + "uale": 49311, + "Signed": 49312, + "Ġiface": 49313, + "aseline": 49314, + ".setTime": 49315, + "ĠMineral": 49316, + "ĠFighting": 49317, + "skins": 49318, + "Ġdiscrimin": 49319, + "Ġdansk": 49320, + "ĠPrinceton": 49321, + "acist": 49322, + "Ġ());Ċ": 49323, + "tracks": 49324, + "imonial": 49325, + "adecimal": 49326, + "EPROM": 49327, + "uggle": 49328, + ".Notification": 49329, + "$mail": 49330, + "cantidad": 49331, + "ĠJung": 49332, + "Ġseekers": 49333, + "Ġplausible": 49334, + "tier": 49335, + "еж": 49336, + "Ġrapper": 49337, + "ĠMana": 49338, + "ĠHttpStatusCode": 49339, + "Ġburnt": 49340, + "loses": 49341, + "ĠFoto": 49342, + "ĠJsonObject": 49343, + "Instagram": 49344, + "Ġsyscall": 49345, + "Ġrealities": 49346, + "ĠMATLAB": 49347, + ":^{Ċ": 49348, + "TERM": 49349, + "ĠCbd": 49350, + "ĠParagraph": 49351, + "Ġtravés": 49352, + "Ġconstructing": 49353, + "Ġswal": 49354, + "Ġpige": 49355, + "LLLL": 49356, + "-existing": 49357, + "Gets": 49358, + "Ġmelted": 49359, + "Ġmitigate": 49360, + "Hen": 49361, + "Ġhm": 49362, + "imas": 49363, + "ĠAo": 49364, + "ĠPerez": 49365, + "ĠDAL": 49366, + "Ġëĭ¤": 49367, + "Ġdivis": 49368, + "StoryboardSegue": 49369, + "ĠModify": 49370, + "ĠÃľber": 49371, + "_OVERRIDE": 49372, + ".pem": 49373, + "untos": 49374, + "Ġespañ": 49375, + "Ġ{?": 49376, + "ĠPAY": 49377, + "_ipv": 49378, + "ĠFury": 49379, + "__.__": 49380, + "elow": 49381, + "-centered": 49382, + "checks": 49383, + "_Reg": 49384, + "-Javadoc": 49385, + "ĉload": 49386, + "ĠLikewise": 49387, + "اÙħ": 49388, + "UNE": 49389, + ".sem": 49390, + "xcb": 49391, + "ĠCave": 49392, + "_sleep": 49393, + "Ġsilently": 49394, + "ĠExtreme": 49395, + ".ToUpper": 49396, + "ĉCHECK": 49397, + "Ġcue": 49398, + "ĠQByteArray": 49399, + "Ġcorrupted": 49400, + "ĠDé": 49401, + "Ġimped": 49402, + "GetName": 49403, + "Ġinaccurate": 49404, + "Ġsober": 49405, + "ее": 49406, + "Ġbarcode": 49407, + "--){Ċ": 49408, + "inki": 49409, + "Ġép": 49410, + "Ġdri": 49411, + "ĠALT": 49412, + ">>>>>>>>": 49413, + "onta": 49414, + "[L": 49415, + "Ġinteres": 49416, + "verting": 49417, + "Ġdiagnostics": 49418, + "pdev": 49419, + "è©": 49420, + "ĠIntegrated": 49421, + ").'": 49422, + "_gc": 49423, + "$text": 49424, + ".games": 49425, + "ĠTerra": 49426, + "'Re": 49427, + ".transfer": 49428, + "_FIFO": 49429, + "getModel": 49430, + "Ġbland": 49431, + "ĠColeman": 49432, + "Ġprimes": 49433, + "ĠæĪ": 49434, + "Ġcrosses": 49435, + "nk": 49436, + "GING": 49437, + "Ġ'^": 49438, + "ĠBlob": 49439, + "Ġintercourse": 49440, + "ĠBlvd": 49441, + "Ġweighs": 49442, + "_regular": 49443, + "ĠPerth": 49444, + "Ġseparating": 49445, + "Ġbilled": 49446, + ".tabControl": 49447, + "Ġpuppet": 49448, + "Ġutilization": 49449, + "Ġâĸł": 49450, + "Ġsucces": 49451, + "Ġlamps": 49452, + "_proj": 49453, + "Eric": 49454, + "Ġrenovation": 49455, + "ĠFamilies": 49456, + "ĠBits": 49457, + "partials": 49458, + "-Men": 49459, + "solution": 49460, + "Ġdwarf": 49461, + ".INTEGER": 49462, + "ĠLOCK": 49463, + ".ct": 49464, + "Ġexcerpt": 49465, + "ĠPix": 49466, + "ĠFirstName": 49467, + "ANTED": 49468, + "ĠAdmir": 49469, + "-help": 49470, + "Prior": 49471, + "ĠAlign": 49472, + ".INSTANCE": 49473, + "LineEdit": 49474, + "('/:": 49475, + "Ġinet": 49476, + "odus": 49477, + ".pkl": 49478, + "ĠKY": 49479, + "upert": 49480, + "Ġnerves": 49481, + "_gradient": 49482, + "}','": 49483, + "_unref": 49484, + "Ġsaturated": 49485, + "ĠConnected": 49486, + "ĠFN": 49487, + "EXIT": 49488, + "Ġteleport": 49489, + "Ġavait": 49490, + "PageRoute": 49491, + "Ġdivorced": 49492, + "(lang": 49493, + "fst": 49494, + "ĠTyr": 49495, + "Ġmessenger": 49496, + "ifstream": 49497, + "XS": 49498, + "ĠBanking": 49499, + "Ġinfectious": 49500, + "ĠMons": 49501, + "_LOOP": 49502, + "Ġzurück": 49503, + "Ġobtener": 49504, + "/repos": 49505, + "Vel": 49506, + "acro": 49507, + "ĠuserRepository": 49508, + "styleType": 49509, + "ĠSRC": 49510, + "VMLINUX": 49511, + "recursive": 49512, + "/bar": 49513, + "_chip": 49514, + "ominated": 49515, + "ĠNit": 49516, + "âĢĶto": 49517, + "ĠBuddh": 49518, + "омеÑĢ": 49519, + "ĠMAG": 49520, + "ĠCHE": 49521, + "_den": 49522, + ".raises": 49523, + "_degree": 49524, + "Ġpumpkin": 49525, + "_templates": 49526, + "_MEDIA": 49527, + "ĠTimeline": 49528, + "Ġbots": 49529, + "ObjectType": 49530, + "Ġbuys": 49531, + ".posts": 49532, + "CAL": 49533, + "waiting": 49534, + "ĠDaniels": 49535, + "Ġdabei": 49536, + "ĠSigma": 49537, + "ilor": 49538, + "igel": 49539, + ",W": 49540, + "ADS": 49541, + "(panel": 49542, + "ì²´": 49543, + "itating": 49544, + ".palette": 49545, + "Ġmosquito": 49546, + "Ġtego": 49547, + "(parseInt": 49548, + "Ġdespués": 49549, + "promise": 49550, + "Ġwij": 49551, + "typescript": 49552, + "ĠTv": 49553, + "_IDENTIFIER": 49554, + ").ĊĊĊ": 49555, + "_flat": 49556, + "itsu": 49557, + "USR": 49558, + "experience": 49559, + "-fit": 49560, + "phinx": 49561, + "_thresh": 49562, + "Ġideally": 49563, + "ĠFreeman": 49564, + ",DB": 49565, + "_rw": 49566, + "çŃī": 49567, + "Ub": 49568, + "_statistics": 49569, + "=\"\"><": 49570, + "Ġchore": 49571, + "Ġyork": 49572, + "installed": 49573, + "Additionally": 49574, + "Ġpstmt": 49575, + "ylko": 49576, + "::Ċ": 49577, + "Forest": 49578, + "Ġheadset": 49579, + "Ġgallon": 49580, + "ÑĢем": 49581, + "Ġwithdrawn": 49582, + "ĠCandidate": 49583, + "Ġmelting": 49584, + "Ġfreezer": 49585, + "Ġhl": 49586, + "_HELP": 49587, + "mime": 49588, + "(/*": 49589, + "Ġthirst": 49590, + "$return": 49591, + "memberof": 49592, + "еб": 49593, + "ĠHttpServletRequest": 49594, + "(ob": 49595, + "_Result": 49596, + "Ġasserted": 49597, + "Ġfulfilling": 49598, + "Ġstretches": 49599, + "parated": 49600, + "-funded": 49601, + "ĠåĽ": 49602, + "ingles": 49603, + "_ca": 49604, + ".condition": 49605, + "ĠDisplays": 49606, + "Ġorang": 49607, + "ĠCRE": 49608, + "ĠglBind": 49609, + "ĠSelector": 49610, + "/type": 49611, + "ĠAlexa": 49612, + "chedules": 49613, + "ĠPeninsula": 49614, + "Ġparity": 49615, + "ĉdest": 49616, + "ĠDoors": 49617, + "čĊĉčĊ": 49618, + "_dimension": 49619, + "Ġaload": 49620, + ".StoredProcedure": 49621, + "(paren": 49622, + "ĠBurke": 49623, + "')]Ċ": 49624, + "-engine": 49625, + "Ġquir": 49626, + "ĠHybrid": 49627, + "ĠDoe": 49628, + "Ġoutlines": 49629, + "ĠTrends": 49630, + "_NV": 49631, + "periments": 49632, + "ĠHin": 49633, + "?',": 49634, + "ĉText": 49635, + "FUL": 49636, + "Ġsmells": 49637, + "Ġslick": 49638, + "Ġmiserable": 49639, + "ĠArrayAdapter": 49640, + "ĠparamString": 49641, + "Hom": 49642, + "_literals": 49643, + "usuarios": 49644, + "Ġprompting": 49645, + "_lazy": 49646, + "ĠActivation": 49647, + "_oc": 49648, + "Weak": 49649, + "Ġanecd": 49650, + "ĠUCLA": 49651, + "=re": 49652, + "issement": 49653, + "ĠEscorts": 49654, + "Excellent": 49655, + "ĠPause": 49656, + "Ġrepositories": 49657, + "TOR": 49658, + "ariate": 49659, + "_iso": 49660, + "updates": 49661, + "halb": 49662, + "udiante": 49663, + "ë¡Ŀ": 49664, + "Ġnaive": 49665, + "ĠPeg": 49666, + "ĠLounge": 49667, + "ARGIN": 49668, + "(bin": 49669, + "OnClickListener": 49670, + "ĠFAILED": 49671, + "Ġlite": 49672, + "Ġdzie": 49673, + "ĠLiteral": 49674, + "ivor": 49675, + "fcntl": 49676, + "Ġeats": 49677, + "Ġqed": 49678, + "Unlock": 49679, + "riding": 49680, + "undai": 49681, + "=M": 49682, + "ATTER": 49683, + "ConfigureAwait": 49684, + "icias": 49685, + "ustomed": 49686, + "Ġsuccession": 49687, + "endTime": 49688, + "ĠJupiter": 49689, + "Ġjudging": 49690, + "dration": 49691, + "_docs": 49692, + ".mo": 49693, + "Ġeducators": 49694, + "ĠVine": 49695, + "Cond": 49696, + "[out": 49697, + "qb": 49698, + "\\Validator": 49699, + "Ġmeanings": 49700, + "Ġpresently": 49701, + "Ġdividing": 49702, + "ottenham": 49703, + "ascular": 49704, + "Ġtrailers": 49705, + "ĠCLOSE": 49706, + "ами": 49707, + "âĢĻai": 49708, + "ĠGain": 49709, + "wor": 49710, + "Ġplanner": 49711, + "Ġdistributing": 49712, + "vat": 49713, + "months": 49714, + "xlabel": 49715, + "HF": 49716, + "Viol": 49717, + ".BASELINE": 49718, + "еÑĤÑģÑı": 49719, + "ĠRotate": 49720, + "Ġtxn": 49721, + ":bold": 49722, + "Ġbloss": 49723, + "Forgery": 49724, + "(embed": 49725, + "Ġjako": 49726, + "sprintf": 49727, + "their": 49728, + "Ġexhibits": 49729, + "-static": 49730, + "hecy": 49731, + "getActiveSheet": 49732, + ".clients": 49733, + "ãģį": 49734, + "_hide": 49735, + "[word": 49736, + "Cb": 49737, + "addItem": 49738, + "axe": 49739, + "_radio": 49740, + "alion": 49741, + "modifier": 49742, + "Ġsaturation": 49743, + "Ġdenom": 49744, + "_pixels": 49745, + "mess": 49746, + "(fl": 49747, + "atif": 49748, + "Ġsecs": 49749, + "Ġprostitution": 49750, + "Ġgrandchildren": 49751, + "Ġparadise": 49752, + "ĠFeld": 49753, + "_BINARY": 49754, + "itous": 49755, + "à¹Ħ": 49756, + "Ġflashing": 49757, + "-sided": 49758, + "Ġcontradiction": 49759, + "/*ĊĊ": 49760, + "ylabel": 49761, + "ĠTet": 49762, + "Ġadmire": 49763, + "reso": 49764, + "Ġletz": 49765, + "ĠSEARCH": 49766, + "slots": 49767, + "ĠRewards": 49768, + "ĠHog": 49769, + "ĠNSData": 49770, + "stash": 49771, + "Fall": 49772, + "ĠAmer": 49773, + "LinearLayout": 49774, + "/photos": 49775, + "Ġfeather": 49776, + "Ġ|čĊ": 49777, + "Downloads": 49778, + ".StartsWith": 49779, + "Ġ//#": 49780, + "ineTransform": 49781, + "Ġaffid": 49782, + "Vtbl": 49783, + "ĠRogue": 49784, + "scribed": 49785, + "Ġfauc": 49786, + "ĠMonroe": 49787, + "Ġdeclares": 49788, + "modern": 49789, + "reon": 49790, + "aybe": 49791, + "PASS": 49792, + "fers": 49793, + "_MULTI": 49794, + "ĠMathematics": 49795, + "Ġsudah": 49796, + "_ATTACH": 49797, + "ĠnumberWith": 49798, + "ĠSolomon": 49799, + "jin": 49800, + "ografia": 49801, + "öl": 49802, + "_design": 49803, + "culated": 49804, + "ĠLuna": 49805, + "iesz": 49806, + "Ġ=>'": 49807, + "Ġrevelations": 49808, + "Along": 49809, + "(ed": 49810, + "ĠFilename": 49811, + "Ġylabel": 49812, + "Secure": 49813, + "Ġbusca": 49814, + "agnosis": 49815, + "_RECE": 49816, + "Ġoverlapping": 49817, + "Extent": 49818, + "Ġanticipation": 49819, + "Checks": 49820, + "ĠALSO": 49821, + "orc": 49822, + "ilingual": 49823, + "itational": 49824, + "Ġadvancement": 49825, + "ouro": 49826, + "ĠPredicate": 49827, + "å¾Ĺ": 49828, + "eria": 49829, + "ĠPierce": 49830, + "orio": 49831, + "Ġmerits": 49832, + "Ġpeanut": 49833, + ".Package": 49834, + "ĠConduct": 49835, + "_SENSOR": 49836, + "Ġboiling": 49837, + "Ġintra": 49838, + "ĠIGN": 49839, + "ĠFur": 49840, + ".Refresh": 49841, + "ĠReach": 49842, + "_decoder": 49843, + ".Exp": 49844, + "ĠÑĤак": 49845, + "pill": 49846, + ",Q": 49847, + "ĠGrill": 49848, + "Ġpopping": 49849, + ".Ag": 49850, + "Ġproyecto": 49851, + "Ġmileage": 49852, + "Ġecological": 49853, + "]]);Ċ": 49854, + "ĠÂŃ": 49855, + "subplot": 49856, + "acad": 49857, + "ĠTrying": 49858, + "recipes": 49859, + "$criteria": 49860, + "ĠPersian": 49861, + "-bound": 49862, + "MASK": 49863, + "ĠGesture": 49864, + "Ġkk": 49865, + "ĠPVC": 49866, + "Ġprohibition": 49867, + "Ġcomando": 49868, + "ĠLOOK": 49869, + "Shopping": 49870, + "Ġdistortion": 49871, + "čĊ": 49917, + ".Dependency": 49918, + ".QueryString": 49919, + ".Owner": 49920, + "Ġexpiry": 49921, + "Thu": 49922, + "(Vec": 49923, + "Ġhazardous": 49924, + "Ġrpm": 49925, + "APON": 49926, + "ĠaddTarget": 49927, + "sville": 49928, + "pNet": 49929, + "ĠImg": 49930, + "ĠTIMER": 49931, + ".Animation": 49932, + "Ġbek": 49933, + "Ġassort": 49934, + "Ġlebih": 49935, + "ĠbodyParser": 49936, + "Ġvibrating": 49937, + "IDL": 49938, + "Ġbutterknife": 49939, + "inters": 49940, + "Ġpersuade": 49941, + "ĠLGBTQ": 49942, + "èĭ": 49943, + ".soft": 49944, + "Ġbeams": 49945, + "_sur": 49946, + ".Def": 49947, + "Ġlabs": 49948, + "ĉplt": 49949, + "Ġskins": 49950, + "Ġtransferring": 49951, + "Ġimaginary": 49952, + "_End": 49953, + ";background": 49954, + "Ġlaps": 49955, + "_COMMENT": 49956, + "(SDL": 49957, + "onds": 49958, + ".Record": 49959, + "ĠImplements": 49960, + "_ticks": 49961, + "()))ĊĊ": 49962, + "Ġarose": 49963, + "]?": 49964, + "ĠMp": 49965, + "ĠICommand": 49966, + "Ġsculpture": 49967, + "Ġcontracted": 49968, + "\">'": 50446, + "kinson": 50447, + "Ġкол": 50448, + "ognitive": 50449, + "_li": 50450, + "Ġimminent": 50451, + "Ġaffinity": 50452, + ".signal": 50453, + "Ġnotch": 50454, + "ĠSteelers": 50455, + "maxlength": 50456, + "KK": 50457, + "ĠEugene": 50458, + "_PWM": 50459, + "roi": 50460, + "ĠâĹı": 50461, + "ĠHamburg": 50462, + ".Must": 50463, + "Ġaxe": 50464, + "enef": 50465, + "Ġambitions": 50466, + "ĠSpecies": 50467, + "ĠStress": 50468, + "Ġawhile": 50469, + "ĠбÑĥд": 50470, + "Ġwithstand": 50471, + "ĠDecoder": 50472, + "_inventory": 50473, + "Ġ{ččĊ": 50474, + "Ġtgt": 50475, + "Ġrailroad": 50476, + "WASHINGTON": 50477, + "Ġnegotiated": 50478, + "NST": 50479, + "-phone": 50480, + ",U": 50481, + "Ġexercising": 50482, + "ụ": 50483, + "_PIXEL": 50484, + "avors": 50485, + "iterated": 50486, + "Ġvampire": 50487, + "adal": 50488, + "Ingrese": 50489, + "Ġung": 50490, + "jective": 50491, + ".cells": 50492, + "Ġnano": 50493, + "Ġmarkdown": 50494, + "_RULE": 50495, + "(events": 50496, + "Ġluggage": 50497, + "MESSAGE": 50498, + "igkeit": 50499, + "$count": 50500, + "AttributeName": 50501, + "IGINAL": 50502, + "_Ent": 50503, + "ĠBF": 50504, + "ĠCOMMENT": 50505, + "_ini": 50506, + "ĠEuropeans": 50507, + "ĠBelle": 50508, + "åij½": 50509, + ")['": 50510, + "åºĶ": 50511, + "ĠUseful": 50512, + ".reference": 50513, + "()\",": 50514, + "_grade": 50515, + "ĠKaw": 50516, + "Ġsentencing": 50517, + "Ġsocialism": 50518, + "monster": 50519, + "_LAYER": 50520, + "Ġdeepest": 50521, + "wk": 50522, + "ĠNoise": 50523, + "###ĊĊ": 50524, + "Ġpréc": 50525, + "otle": 50526, + "ÑĤе": 50527, + "auf": 50528, + "ibal": 50529, + "Ġconquer": 50530, + ">Email": 50531, + "Ġambulance": 50532, + "OAD": 50533, + "Ġ(\"%": 50534, + "ĠFI": 50535, + ".fixture": 50536, + "Ġterse": 50537, + "ĠĠĠĠĉĉĉĉ": 50538, + "Ġsanctuary": 50539, + "ugi": 50540, + "ĠComparator": 50541, + "Definitions": 50542, + "Ġasthma": 50543, + "Ġlact": 50544, + "Ġhardwood": 50545, + ".clock": 50546, + "Ġattracting": 50547, + "ĠMour": 50548, + "(distance": 50549, + "icits": 50550, + "Ġbonne": 50551, + "ĠACCESS": 50552, + ".DeserializeObject": 50553, + "ĠTyped": 50554, + "Ġjeu": 50555, + "ĠappId": 50556, + "ĠClara": 50557, + "ĠHF": 50558, + "ĠReich": 50559, + "ipples": 50560, + "//--------------------------------------------------------------------------------": 50561, + "_delivery": 50562, + "erialization": 50563, + "Ġplaintiffs": 50564, + "Scient": 50565, + "shopping": 50566, + "ĠDummy": 50567, + "ĠWald": 50568, + "GroupName": 50569, + "Ġinscription": 50570, + "elog": 50571, + "::::::::": 50572, + "_ld": 50573, + "BackPressed": 50574, + ".Raw": 50575, + "ĠOnTrigger": 50576, + "Ġmuseums": 50577, + "ĠBeen": 50578, + "ĠAdventures": 50579, + "Ġslate": 50580, + "Ġlett": 50581, + "Ġsund": 50582, + "ĠGin": 50583, + "ĠMechanical": 50584, + ".ship": 50585, + "AppComponent": 50586, + "Ġdestined": 50587, + "Ġdwelling": 50588, + "Profiler": 50589, + "Prepare": 50590, + "zeich": 50591, + "Ġsilicon": 50592, + "(has": 50593, + "Ġ#%": 50594, + "VIDEO": 50595, + "Ġcollaborate": 50596, + "Lin": 50597, + "Ġscopes": 50598, + "(className": 50599, + "(sd": 50600, + "andin": 50601, + ".ham": 50602, + "ServiceImpl": 50603, + "-described": 50604, + "Ġirony": 50605, + "stial": 50606, + "ĠHuawei": 50607, + "(repo": 50608, + "Ġunexpectedly": 50609, + "ĠKai": 50610, + ".install": 50611, + "\\xf": 50612, + "Ġexhibited": 50613, + "_TCP": 50614, + "ĠOx": 50615, + "_CHO": 50616, + "Ġprostituerte": 50617, + "Ġvä": 50618, + "Ġsito": 50619, + "Ġconstituents": 50620, + "ĠContinued": 50621, + "ĠSAVE": 50622, + "rss": 50623, + "/message": 50624, + "ubes": 50625, + "Ġmisdemean": 50626, + "Ġtaxation": 50627, + "Ġstoryline": 50628, + "hair": 50629, + "ĠFinds": 50630, + "SIG": 50631, + "verification": 50632, + "~=": 50633, + ".hp": 50634, + "Iterable": 50635, + "Ñĭе": 50636, + "atori": 50637, + "Ġctr": 50638, + "Rx": 50639, + "_);ĊĊ": 50640, + "dag": 50641, + ".pin": 50642, + "Ġpseud": 50643, + "Ġinvo": 50644, + "ÑģÑĤÑĢ": 50645, + "_pix": 50646, + "为空": 50647, + "Ġsworn": 50648, + "âĢĶor": 50649, + "_registry": 50650, + "Ġdisasters": 50651, + "ĠROI": 50652, + "ĠâĢķ": 50653, + "aktu": 50654, + "forest": 50655, + "beiten": 50656, + "âĢĶI": 50657, + "ueva": 50658, + "egt": 50659, + "Ġspikes": 50660, + "URES": 50661, + "ĠRecommended": 50662, + "Ġexploited": 50663, + "ĠFrederick": 50664, + "_COMPLETE": 50665, + "ĠDrugs": 50666, + "!!!!!!!!": 50667, + "ĠRiv": 50668, + "STOP": 50669, + "ROOM": 50670, + "ĠPASSWORD": 50671, + "Cookies": 50672, + ".El": 50673, + "á»Ń": 50674, + "ĠBert": 50675, + "Ġhashed": 50676, + "icester": 50677, + "Ġdecorator": 50678, + "ĠqueryString": 50679, + ":;Ċ": 50680, + "Ġ\"[\"": 50681, + "otope": 50682, + "-Americ": 50683, + "ĠMatthews": 50684, + "URAL": 50685, + "âĢľ,": 50686, + "Summer": 50687, + "fos": 50688, + "_CONTAINER": 50689, + "_ACK": 50690, + "Ġfiltr": 50691, + "_disp": 50692, + "_Re": 50693, + "Ġfacile": 50694, + "аÑĪ": 50695, + "ĠìķĬ": 50696, + "Ġeben": 50697, + "Ġsprink": 50698, + "ĠQuint": 50699, + ">V": 50700, + "Ġhistorians": 50701, + "ourmet": 50702, + "ĠMonitoring": 50703, + "ledger": 50704, + "cott": 50705, + "Ġware": 50706, + "GGLE": 50707, + "cars": 50708, + "ĠMEDIATEK": 50709, + "Ġvolupt": 50710, + "_View": 50711, + "HEL": 50712, + "(copy": 50713, + "(stats": 50714, + "Ġchromosome": 50715, + "ĠCurtis": 50716, + "-conf": 50717, + "(asset": 50718, + "Ġhvor": 50719, + "FileSystem": 50720, + "<>();čĊ": 50721, + "ocoder": 50722, + "ĠCannon": 50723, + ")x": 50724, + "ĠSmooth": 50725, + "ĠSAS": 50726, + "_ce": 50727, + "ĉprev": 50728, + "_movie": 50729, + "Ec": 50730, + "_wall": 50731, + ".ĊĊ": 51278, + "ogenesis": 51279, + "ĠOPTIONS": 51280, + "uptools": 51281, + "Ġmilitant": 51282, + "Ġexited": 51283, + "igar": 51284, + "ĠCOMM": 51285, + "ĠDisposable": 51286, + "aycast": 51287, + "Ġrowspan": 51288, + "Ġsynthes": 51289, + "Ġsondern": 51290, + "ĠĊ": 54769, + "ĠJacket": 54770, + "RATION": 54771, + ".getSelectedItem": 54772, + "-init": 54773, + "ĠRegisters": 54774, + "_sep": 54775, + "ĠToolkit": 54776, + ".dict": 54777, + "Ġxlabel": 54778, + "\\Table": 54779, + "toc": 54780, + "_combo": 54781, + "ĠCompact": 54782, + "Ġrugged": 54783, + "à¥ĩà¤": 54784, + "-management": 54785, + "')}}\">Ċ": 54786, + "ĠStamp": 54787, + "ıl": 54788, + "rox": 54789, + "Ġlandscapes": 54790, + "_NOTE": 54791, + "monary": 54792, + "cab": 54793, + "Ġmoet": 54794, + "xaf": 54795, + "rcode": 54796, + "-cli": 54797, + "_gate": 54798, + "[event": 54799, + "SPORT": 54800, + "gia": 54801, + "ĠSUPER": 54802, + "/Login": 54803, + "_shutdown": 54804, + "interrupt": 54805, + "Ġpretending": 54806, + "Ġfringe": 54807, + "ĠReds": 54808, + "ĠCUDA": 54809, + "ĠUNIX": 54810, + "vit": 54811, + "Ġbrig": 54812, + "drv": 54813, + "ĠConnector": 54814, + "Therefore": 54815, + "Ġlia": 54816, + "Detection": 54817, + "_actor": 54818, + "Ġtempfile": 54819, + "Ġeccentric": 54820, + "-role": 54821, + "Ġpadx": 54822, + "dent": 54823, + "Western": 54824, + "Ġê·¸": 54825, + "ĠApplicationRecord": 54826, + "Ġcampaigning": 54827, + "_runner": 54828, + "ĠCivic": 54829, + "aleigh": 54830, + "Ġdirekt": 54831, + ".sul": 54832, + "ĠĠĉĉĉ": 54833, + "anten": 54834, + "Ġissuer": 54835, + "Ġassertions": 54836, + "(orig": 54837, + "ATIO": 54838, + "Ġleaned": 54839, + "äs": 54840, + ".DTO": 54841, + "explode": 54842, + ".Observable": 54843, + "Ġstaggering": 54844, + "Ġkidnapped": 54845, + "Ġprogrammers": 54846, + "ĠInnov": 54847, + ".parameter": 54848, + "Ġdomination": 54849, + "Ġskeptic": 54850, + "Ġæĺ¯": 54851, + "Ġavoids": 54852, + ".Verify": 54853, + "ubby": 54854, + "ĠASN": 54855, + "Ġformato": 54856, + "ĠBeatles": 54857, + "_brand": 54858, + "Ġinset": 54859, + "youtu": 54860, + "Ġtoc": 54861, + "-final": 54862, + "Showing": 54863, + "ĠDoub": 54864, + "ĠMesa": 54865, + "Adj": 54866, + "_medium": 54867, + "Creates": 54868, + "(endpoint": 54869, + "ĉUP": 54870, + "bbie": 54871, + "Ġstalk": 54872, + ".databind": 54873, + ".Scan": 54874, + "agents": 54875, + "$,": 54876, + "individual": 54877, + "+)/": 54878, + "ĉvm": 54879, + "(notification": 54880, + "Ġinex": 54881, + "ĠClassification": 54882, + "reno": 54883, + "Ġolig": 54884, + "-rated": 54885, + "Ġformulation": 54886, + "',{": 54887, + "Ġacept": 54888, + "_unpack": 54889, + "_CA": 54890, + ".Pow": 54891, + "ĉim": 54892, + "Ġaluminium": 54893, + "ANO": 54894, + "Ġxn": 54895, + "Ġcómo": 54896, + "ĠIngredient": 54897, + "Ġseizures": 54898, + "åħ±": 54899, + "ificador": 54900, + "Ġsiguiente": 54901, + "ĠInfragistics": 54902, + "Ġduplicated": 54903, + "ĠDee": 54904, + "Ġnø": 54905, + "ĠACCEPT": 54906, + "(crate": 54907, + "иÑĤелÑĮ": 54908, + "-less": 54909, + "Ġinfinity": 54910, + "Analyzer": 54911, + "-Day": 54912, + "ritt": 54913, + "(cin": 54914, + "ĠGy": 54915, + "Ġmultiplied": 54916, + "uchi": 54917, + "ĠBaldwin": 54918, + "/ip": 54919, + "Ġshortcuts": 54920, + ".ADD": 54921, + "Ġvigor": 54922, + "_instruction": 54923, + "(;": 54924, + "_eta": 54925, + "è¿ŀ": 54926, + "utorials": 54927, + "Ġboosting": 54928, + "bv": 54929, + "Ġacknowledges": 54930, + "Listening": 54931, + "FAQ": 54932, + ";b": 54933, + "((-": 54934, + "Ġarchitects": 54935, + "Ġzwe": 54936, + "Ġpuls": 54937, + "ĠgetCount": 54938, + "verbs": 54939, + "ãĢľ": 54940, + "(Collection": 54941, + "kre": 54942, + "Ġjurisdictions": 54943, + "_bridge": 54944, + "ĠCrack": 54945, + "ĠDifficulty": 54946, + "KO": 54947, + "Reservation": 54948, + "_requires": 54949, + "Tour": 54950, + "ãģĹãģŁ": 54951, + ".setCurrent": 54952, + "Ġky": 54953, + "ĠAlbany": 54954, + "Ġè§": 54955, + "ller": 54956, + "agna": 54957, + "workers": 54958, + ".blank": 54959, + "ĠPrayer": 54960, + "MIC": 54961, + "Ġresilience": 54962, + "TeX": 54963, + "ĠLanguages": 54964, + "study": 54965, + "ĉcurr": 54966, + "Ġenzymes": 54967, + "Slug": 54968, + "ĠíĮĮ": 54969, + "stral": 54970, + "Ġtumors": 54971, + "Ġsegunda": 54972, + "='{": 54973, + "instruction": 54974, + "ĠLisp": 54975, + "/info": 54976, + "Ġ\"{$": 54977, + ",:),": 54978, + "Ġgv": 54979, + "(ErrorMessage": 54980, + "Ġ'=": 54981, + "}-${": 54982, + ".Documents": 54983, + "\"Well": 54984, + "Ġreminiscent": 54985, + "Ġgaz": 54986, + "iropr": 54987, + "ehr": 54988, + "Ġsuppressed": 54989, + "ersh": 54990, + ".scrollTo": 54991, + "Ġcadena": 54992, + "ĠgameState": 54993, + "ÃŃm": 54994, + "(conv": 54995, + "ĠTomorrow": 54996, + "ĠCCT": 54997, + "Mongo": 54998, + "ulg": 54999, + ".Camera": 55000, + ".handlers": 55001, + "mph": 55002, + "Ġstk": 55003, + "Ġgenetics": 55004, + "ACING": 55005, + "Trivia": 55006, + "ĠBam": 55007, + "(marker": 55008, + ".Stretch": 55009, + "ĠSunni": 55010, + "ĠBetty": 55011, + ".tolist": 55012, + "unlikely": 55013, + ".Rectangle": 55014, + "obsolete": 55015, + "ILON": 55016, + "innerText": 55017, + "embourg": 55018, + "aN": 55019, + "ĠVehicles": 55020, + "unlock": 55021, + ":utf": 55022, + "nob": 55023, + "ĠSeeing": 55024, + "ĠNEVER": 55025, + "Ġtls": 55026, + "Ġfilles": 55027, + "Ġbenefited": 55028, + "ĠClint": 55029, + "*/),": 55030, + ".fold": 55031, + "Ġposible": 55032, + "ADED": 55033, + "thouse": 55034, + ".DAL": 55035, + "ĠOdd": 55036, + "rokes": 55037, + "ĠSunny": 55038, + "ĠPartialEq": 55039, + "_Buffer": 55040, + "ĠLevi": 55041, + "longrightarrow": 55042, + "eldon": 55043, + "gages": 55044, + "_warn": 55045, + ".CreateTable": 55046, + "ĠDip": 55047, + "_questions": 55048, + ".logic": 55049, + "Ġ#\"": 55050, + "={()=>": 55051, + "Ġtep": 55052, + "Ġjuicy": 55053, + "ìĤ¬": 55054, + "enko": 55055, + "ialect": 55056, + "Ùī": 55057, + "Ġonboard": 55058, + "Ġæı": 55059, + "ĉrt": 55060, + "_UTF": 55061, + "ĠQAction": 55062, + "âĢŀ": 55063, + "(Component": 55064, + "(audio": 55065, + ".hit": 55066, + "gte": 55067, + "Ġprogrammed": 55068, + "stateParams": 55069, + "Ġpolyester": 55070, + "fires": 55071, + "byss": 55072, + "]=(": 55073, + "_quality": 55074, + "OfDay": 55075, + "ĠFairy": 55076, + "Ġyelled": 55077, + "opl": 55078, + "(userName": 55079, + "ĠDifference": 55080, + "Ġevaluations": 55081, + "iffany": 55082, + "Ġcyclists": 55083, + "Ġcidade": 55084, + "Ġtextbook": 55085, + "Ġprofiling": 55086, + "__),": 55087, + "dea": 55088, + ".activate": 55089, + "Ġindications": 55090, + "Ðķ": 55091, + "TouchUpInside": 55092, + "Ġinvaluable": 55093, + "ĠMASK": 55094, + "Ġcontend": 55095, + "Freq": 55096, + "Ġrecruits": 55097, + "(interval": 55098, + "ĠUserProfile": 55099, + "Ġ'./../": 55100, + "edu": 55101, + "_Callback": 55102, + "Ġanalogy": 55103, + "ĠTrophy": 55104, + "apphire": 55105, + "Videos": 55106, + "ĠCher": 55107, + "ĠHav": 55108, + "âĢ¦\"": 55109, + ".validator": 55110, + "gfx": 55111, + "ĠUObject": 55112, + "classnames": 55113, + "triangle": 55114, + "ĠEncoder": 55115, + ".spy": 55116, + "Ġpredators": 55117, + "=status": 55118, + "-safe": 55119, + ":\",Ċ": 55120, + "ĠIncluding": 55121, + "Ġ{};čĊ": 55122, + "*cos": 55123, + "Ġendured": 55124, + ".sulake": 55125, + "Ġnursery": 55126, + "Ġfragrance": 55127, + "Ġrebuilding": 55128, + "Ġnth": 55129, + "ĠFraser": 55130, + ".setDate": 55131, + "ĠVince": 55132, + "_REST": 55133, + "Ġventilation": 55134, + "æµ·": 55135, + "cribes": 55136, + ".asm": 55137, + "lpVtbl": 55138, + "ĠAbe": 55139, + "uisine": 55140, + ",array": 55141, + "ĉclassName": 55142, + "errals": 55143, + "Ġ'ĊĊ": 55144, + "Checkout": 55145, + "Ġsolicit": 55146, + "Aux": 55147, + "_capture": 55148, + "Ġribs": 55149, + "ragon": 55150, + "viol": 55151, + "topics": 55152, + "FunctionFlags": 55153, + "ĠMarty": 55154, + "bike": 55155, + "ĠTucker": 55156, + "(kernel": 55157, + "ĠOps": 55158, + "CloseOperation": 55159, + "/demo": 55160, + "ilda": 55161, + "ĠlÃŃnea": 55162, + "APPING": 55163, + "Ġsuites": 55164, + ".visitVarInsn": 55165, + "urus": 55166, + "ĠMinute": 55167, + "(manager": 55168, + "Ġbutterfly": 55169, + "Ġapare": 55170, + "Ġwolves": 55171, + "JWT": 55172, + "ĠSalon": 55173, + "ĉdelay": 55174, + "-eslint": 55175, + "isations": 55176, + ".rpc": 55177, + ")|(": 55178, + "ĠSnapchat": 55179, + "/mm": 55180, + "MN": 55181, + "ceries": 55182, + ".textAlignment": 55183, + "ĠFrankfurt": 55184, + "Ġado": 55185, + "(newValue": 55186, + "(access": 55187, + "(Expression": 55188, + "ĠSignIn": 55189, + "ĠHaiti": 55190, + "_tp": 55191, + ".setParameter": 55192, + "Minute": 55193, + "Ġmanuals": 55194, + "ricanes": 55195, + "ĠPTR": 55196, + "ĠOuter": 55197, + "Ġgetline": 55198, + "ocations": 55199, + "_CD": 55200, + "ĠLyon": 55201, + "/gui": 55202, + "_live": 55203, + "idan": 55204, + ".geom": 55205, + "ĠborderBottom": 55206, + "imuth": 55207, + "_checkpoint": 55208, + "Ġmeu": 55209, + "ĠIrving": 55210, + "Ġpeuvent": 55211, + "(MAX": 55212, + "ĠARCH": 55213, + "Ġpov": 55214, + ".sourceforge": 55215, + "Ġjamais": 55216, + "Ġark": 55217, + "ĠBaghdad": 55218, + "ĠCLEAR": 55219, + "MenuBar": 55220, + "Ġtrois": 55221, + "CHEDULE": 55222, + "Ġ#čĊ": 55223, + "(Call": 55224, + "$order": 55225, + "(Material": 55226, + "Ġencontrado": 55227, + "$list": 55228, + "ĠMETHODS": 55229, + ".beginTransaction": 55230, + "_MAG": 55231, + "StyleSheet": 55232, + "Ġmajors": 55233, + "Ġindefinitely": 55234, + "cleanup": 55235, + "Ġhomeland": 55236, + "(dto": 55237, + "Dates": 55238, + "Presentation": 55239, + "ĠDK": 55240, + "={`/": 55241, + "ĉKey": 55242, + "(Block": 55243, + "_checkbox": 55244, + "needs": 55245, + "ĠonComplete": 55246, + "rico": 55247, + "Ġgleich": 55248, + "Ġxm": 55249, + "OOD": 55250, + "Better": 55251, + "ĠSQLITE": 55252, + ".Book": 55253, + "xad": 55254, + "ĠGone": 55255, + "ĉdp": 55256, + "Ġdevotion": 55257, + "Ġstm": 55258, + "Ġobsess": 55259, + "ĠBackend": 55260, + "Queries": 55261, + "Ik": 55262, + "//****************************************************************": 55263, + "Ġdividends": 55264, + ".parentElement": 55265, + "}\")ĊĊ": 55266, + "ĠMaterialPageRoute": 55267, + ":num": 55268, + "Ġexplic": 55269, + "ĠOL": 55270, + "least": 55271, + "Oops": 55272, + "imentos": 55273, + "Ġinsurers": 55274, + "Ġheroic": 55275, + "ĉfields": 55276, + ".imgur": 55277, + ".btnCancel": 55278, + "ĠDetective": 55279, + "(sm": 55280, + "ĠMutableLiveData": 55281, + ".lab": 55282, + "(([": 55283, + "Ġhairst": 55284, + "ĠTransactions": 55285, + "å¼Ģå§ĭ": 55286, + "ĠstdClass": 55287, + "uento": 55288, + "GIS": 55289, + "_cod": 55290, + "Instructions": 55291, + "Calls": 55292, + "PointerType": 55293, + "ĠRw": 55294, + "Ġassortment": 55295, + "ĠDIG": 55296, + "+r": 55297, + "_CERT": 55298, + "Ġinstability": 55299, + "Ġvib": 55300, + "onas": 55301, + "Ġroku": 55302, + "apellido": 55303, + "Ġangl": 55304, + "preneur": 55305, + "Ġfluids": 55306, + "isease": 55307, + "Ġdeed": 55308, + "quist": 55309, + "_CONSTANT": 55310, + "Ġequilibrium": 55311, + "_delegate": 55312, + "ĠQuantum": 55313, + "rei": 55314, + "Capabilities": 55315, + "rectangle": 55316, + "?><": 55317, + "alien": 55318, + "ĠJug": 55319, + "DNA": 55320, + "Tickets": 55321, + "Occurs": 55322, + "ĠHawk": 55323, + ".setHorizontalGroup": 55324, + "\\Collection": 55325, + "ffiti": 55326, + "Ġrearr": 55327, + ".setVerticalGroup": 55328, + "Ġcavity": 55329, + "Ġadulte": 55330, + "Facade": 55331, + "-wh": 55332, + "ĠLOL": 55333, + "Ø°": 55334, + "Ġgrandparents": 55335, + "Swift": 55336, + "ĉwx": 55337, + "æīĢæľī": 55338, + "ifen": 55339, + "ffset": 55340, + "Beyond": 55341, + "//}ĊĊ": 55342, + "Ġwager": 55343, + "Ġbury": 55344, + "Ġcommence": 55345, + "registro": 55346, + "scient": 55347, + "ĠPercent": 55348, + "Ġдолж": 55349, + "(identifier": 55350, + ".setModel": 55351, + "Ġseldom": 55352, + "nton": 55353, + "Ġappliance": 55354, + "amus": 55355, + "rysler": 55356, + "Ġpanties": 55357, + "enguins": 55358, + "Ġmimic": 55359, + "ĠonChanged": 55360, + "Ġalcoholic": 55361, + ".reloadData": 55362, + "Charge": 55363, + "ĠFax": 55364, + "ĠjScrollPane": 55365, + "Empresa": 55366, + "Ġshattered": 55367, + "xba": 55368, + "Fonts": 55369, + "?s": 55370, + "Ġpostseason": 55371, + "retain": 55372, + "_rates": 55373, + "ĠrequestCode": 55374, + ".todo": 55375, + "´s": 55376, + "CHK": 55377, + "ĠKeeping": 55378, + "engeance": 55379, + "Ġvscode": 55380, + "IPPING": 55381, + "DefaultCloseOperation": 55382, + "_raise": 55383, + "ĠOculus": 55384, + "ograms": 55385, + "raj": 55386, + "pci": 55387, + "Ġcorrosion": 55388, + ".handleSubmit": 55389, + "Accessible": 55390, + "ĠPiano": 55391, + "little": 55392, + "ACL": 55393, + "Äĩe": 55394, + ".unwrap": 55395, + "ĠConvers": 55396, + "ĠLeben": 55397, + "ioneer": 55398, + "ĠMerchant": 55399, + "ĠJorge": 55400, + "Ġembracing": 55401, + "Ġventa": 55402, + "ást": 55403, + "Ġviene": 55404, + "Ċ": 55556, + "-growing": 55557, + "Ġdeepcopy": 55558, + "Ack": 55559, + "eggies": 55560, + "Ġ__(\"": 55561, + "Ġnoir": 55562, + "terrorism": 55563, + "Ġanthem": 55564, + "agency": 55565, + "_PACKAGE": 55566, + "ĠClosure": 55567, + ".registry": 55568, + "Ġmammals": 55569, + "L": 55600, + "Ġbluetooth": 55601, + ".Deep": 55602, + "-standing": 55603, + "ácil": 55604, + "Ġrooft": 55605, + "ĠPaths": 55606, + "_iterations": 55607, + "InvalidArgumentException": 55608, + ".spi": 55609, + "ĠUIAlertAction": 55610, + "uye": 55611, + "signin": 55612, + ".priority": 55613, + "ĠEssays": 55614, + "='{$": 55615, + "Ġè¿ĶåĽŀ": 55616, + "_signed": 55617, + ".persist": 55618, + "Ġredesign": 55619, + "ToLower": 55620, + "ĠNewman": 55621, + "=start": 55622, + "ĠIsraelis": 55623, + "asiswa": 55624, + "Speech": 55625, + "Ġnumeros": 55626, + "handlers": 55627, + "ĠWong": 55628, + "ĠмеÑĤод": 55629, + "Weights": 55630, + "ĠGujar": 55631, + "teil": 55632, + "ĠNonetheless": 55633, + "_EFFECT": 55634, + "Ġvect": 55635, + "ĠOsc": 55636, + "Ġcoats": 55637, + "ĠWheat": 55638, + "Ġgeek": 55639, + "ĠPROPERTY": 55640, + "worm": 55641, + "_constants": 55642, + "ĠBoulder": 55643, + "ĠParm": 55644, + "cole": 55645, + "ĠdefaultCenter": 55646, + "ĠRouge": 55647, + ":A": 55648, + "xcf": 55649, + "ĠVenice": 55650, + "median": 55651, + "Ġredemption": 55652, + "Fresh": 55653, + "Ġcosm": 55654, + "Ġfigur": 55655, + "Ġrefurb": 55656, + "COPE": 55657, + ".cd": 55658, + "Ġchords": 55659, + "ĠSgt": 55660, + "Åį": 55661, + "VPN": 55662, + "ĠSEND": 55663, + "ainen": 55664, + "_accounts": 55665, + "Ġtenth": 55666, + "Ġdissolved": 55667, + "": 55907, + "Ġlegitimacy": 55908, + "Ġoo": 55909, + "Slinky": 55910, + "Ġnationals": 55911, + ".words": 55912, + ";p": 55913, + "trap": 55914, + "omanip": 55915, + "Ġcues": 55916, + "Ġgraduating": 55917, + "Ġsemaphore": 55918, + "\"]);ĊĊ": 55919, + "acey": 55920, + "REET": 55921, + "Grab": 55922, + "ĠFelix": 55923, + "(Id": 55924, + "_neighbors": 55925, + "Ġmeaningless": 55926, + "(del": 55927, + "Ġjeder": 55928, + "ĠContentValues": 55929, + ".absolute": 55930, + "/cl": 55931, + "Ġxb": 55932, + "datum": 55933, + "Ġtortured": 55934, + "Ġrubbing": 55935, + "Scores": 55936, + "ĠðŁĺī": 55937, + "Ġavons": 55938, + "Ġamsterdam": 55939, + "EOS": 55940, + "Hal": 55941, + "Ġtrustworthy": 55942, + "#=": 55943, + ".EXTRA": 55944, + "Ġmano": 55945, + "isicing": 55946, + "-support": 55947, + "ĉcursor": 55948, + "ĠSpo": 55949, + "aimassage": 55950, + "Mission": 55951, + "[]{\"": 55952, + "Ġprinters": 55953, + "GREEN": 55954, + "Ġteg": 55955, + "Ġabdominal": 55956, + "!ĊĊĊĊĊĊ": 55957, + ".Short": 55958, + "азв": 55959, + "ĠGifts": 55960, + "}\")": 55961, + "(binding": 55962, + "xce": 55963, + "âĢij": 55964, + "infos": 55965, + "FormData": 55966, + "Ġdart": 55967, + "Ġelems": 55968, + "(inv": 55969, + "YL": 55970, + "tin": 55971, + "GENER": 55972, + "ữ": 55973, + "ĠTaken": 55974, + "uckle": 55975, + ":e": 55976, + "Ġspectral": 55977, + ".baidu": 55978, + "/');Ċ": 55979, + "Ġgreedy": 55980, + "esion": 55981, + ",,,,,,,,": 55982, + "Ġ/>,Ċ": 55983, + "InternalServerError": 55984, + "NSNotificationCenter": 55985, + "ĠAi": 55986, + "Ġspit": 55987, + "Ġaugmented": 55988, + "ĠstandardUserDefaults": 55989, + "FINITY": 55990, + "Race": 55991, + ":C": 55992, + "ĠRECORD": 55993, + "ĠHighlight": 55994, + "Ġ'`": 55995, + "Ġdeficits": 55996, + "Ġnei": 55997, + "Ġresearched": 55998, + "Ta": 55999, + "Ġcopp": 56000, + ".GetHashCode": 56001, + "):čĊčĊ": 56002, + "OnClick": 56003, + "ĠWellington": 56004, + "Ġrevival": 56005, + "æ¯Ķ": 56006, + "éĹ®": 56007, + "ĠNSS": 56008, + "Ġforn": 56009, + "Ġinté": 56010, + "ĠKuwait": 56011, + "_flip": 56012, + "_bo": 56013, + "_\\": 56014, + "Ġoccurrences": 56015, + "ĠScientists": 56016, + "SRC": 56017, + "ogens": 56018, + "igrant": 56019, + "REMOTE": 56020, + "ĠSID": 56021, + ".opts": 56022, + "uve": 56023, + "()])Ċ": 56024, + "Ġlibertarian": 56025, + "ĠGlide": 56026, + "lesen": 56027, + "Ġforme": 56028, + "owania": 56029, + "Ġannoyed": 56030, + "Defs": 56031, + "ĠExecutor": 56032, + "Ġcasts": 56033, + ".setChecked": 56034, + "ĠSharing": 56035, + ".SerializeObject": 56036, + "Ġselectors": 56037, + "_OTHER": 56038, + "미": 56039, + "(super": 56040, + "(OS": 56041, + "_VERIFY": 56042, + "idunt": 56043, + "';Ċ": 56045, + "Ġvidéo": 56046, + "ĠNegro": 56047, + "ĠLords": 56048, + "ĠTours": 56049, + "Ġsoftly": 56050, + ".receive": 56051, + "ĠERC": 56052, + "ĠdataSet": 56053, + "Badge": 56054, + "ĉEvent": 56055, + "Ġperl": 56056, + "Ġ{}\\": 56057, + "(sentence": 56058, + "OrUpdate": 56059, + "Ġdiminish": 56060, + "PIN": 56061, + "(draw": 56062, + ".ToDateTime": 56063, + ".EqualTo": 56064, + "(pin": 56065, + "-pencil": 56066, + "luent": 56067, + "ĠCaller": 56068, + "Ġplayful": 56069, + "-'+": 56070, + "xca": 56071, + "swick": 56072, + "){}Ċ": 56073, + "}:${": 56074, + "ĠMeth": 56075, + ".getCell": 56076, + ".break": 56077, + "Ġymax": 56078, + "='Ċ": 56291, + "ĠHiro": 56292, + "(TRUE": 56293, + "asurer": 56294, + "Ġcuer": 56295, + "Uber": 56296, + ".Operation": 56297, + "Ġolan": 56298, + "Ġthrilling": 56299, + "'.": 56321, + "ĉvalid": 56322, + "\"\",": 56323, + "Instrument": 56324, + ">J": 56325, + "Ġnostr": 56326, + "ĠRift": 56327, + "_Port": 56328, + "Ġveces": 56329, + "[['": 56330, + "Ġrallies": 56331, + "-series": 56332, + "Ġvv": 56333, + ".uc": 56334, + "Ġrtn": 56335, + "StateChanged": 56336, + "(ins": 56337, + "ĠCla": 56338, + "------------Ċ": 56339, + "cus": 56340, + "ĠReload": 56341, + "//------------------------------------------------------------------------------------------------": 56342, + ".seconds": 56343, + "_destination": 56344, + "Ġscrewed": 56345, + ">c": 56346, + "Thickness": 56347, + "Designer": 56348, + "Ġgrids": 56349, + "nÄħ": 56350, + "(cookie": 56351, + "Trip": 56352, + "-Mobile": 56353, + "Ġvoll": 56354, + "Ġgenital": 56355, + "Ġconfisc": 56356, + "ĠConfederate": 56357, + "ĠwebView": 56358, + "Ġmise": 56359, + "Ġcler": 56360, + "(selection": 56361, + "$date": 56362, + "Ġsharpen": 56363, + "ragen": 56364, + "AndUpdate": 56365, + "Ġremix": 56366, + "Ġhtons": 56367, + "RW": 56368, + "MPI": 56369, + "Ġretrieval": 56370, + "Ġrichest": 56371, + ".Decode": 56372, + ":initComponents": 56373, + "ĠTValue": 56374, + "Saint": 56375, + "@include": 56376, + "ĠPERSON": 56377, + ".sep": 56378, + "ĠLDAP": 56379, + "gba": 56380, + "ĠgroÃŁe": 56381, + "Ġreliably": 56382, + "ĠDFS": 56383, + ".getItemId": 56384, + "Ġprésent": 56385, + ".getToken": 56386, + "Ġchinese": 56387, + "ĠMeal": 56388, + "YOU": 56389, + "\">>ĊĊ": 56948, + "bower": 56949, + "Ġswapped": 56950, + "/install": 56951, + "Ġsinks": 56952, + "etrize": 56953, + "Ġdeclines": 56954, + "ĉmysql": 56955, + "ĠCString": 56956, + "ĠMotionEvent": 56957, + ".Language": 56958, + "Road": 56959, + "ÑĤеÑĢ": 56960, + "ascimento": 56961, + "'))->": 56962, + ".about": 56963, + "(editor": 56964, + "ĠRatings": 56965, + "income": 56966, + "Å¡e": 56967, + ".dequeueReusableCell": 56968, + "ĠAustrian": 56969, + "Ġsulla": 56970, + "ĠTribunal": 56971, + "ĠDidn": 56972, + "оваÑĢ": 56973, + "Ġinspections": 56974, + "Boss": 56975, + "Ġcocktails": 56976, + "Ġapologized": 56977, + "_subplot": 56978, + "opal": 56979, + "+=(": 56980, + "Ġresonance": 56981, + "ibu": 56982, + "Ġ리": 56983, + "roma": 56984, + "reserve": 56985, + "pls": 56986, + "ĠTah": 56987, + "axies": 56988, + "OPLE": 56989, + "ĠDarren": 56990, + "ĠZombie": 56991, + "_Map": 56992, + "Ġ])ĊĊ": 56993, + "ĠQi": 56994, + "ĠSail": 56995, + "Ġrestrictive": 56996, + "Ġerosion": 56997, + "-par": 56998, + "WHITE": 56999, + "Ġoldu": 57000, + "Ġaperture": 57001, + "Ġbitcoins": 57002, + "texto": 57003, + "ĠComcast": 57004, + "Ġtimeless": 57005, + "enkins": 57006, + "Ġfeeder": 57007, + "/tmp": 57008, + "resden": 57009, + "+'_": 57010, + ".Destroy": 57011, + "Ġçok": 57012, + "ĠDOCUMENT": 57013, + ".lng": 57014, + ".tagName": 57015, + "Ġkullan": 57016, + "egrate": 57017, + "Ġ(*.": 57018, + "ç¼ĸè¾ij": 57019, + "Ġhandshake": 57020, + "soc": 57021, + "_geometry": 57022, + "ĠDamascus": 57023, + "Minor": 57024, + "ĠKafka": 57025, + "ìŬ": 57026, + "Florida": 57027, + "_compute": 57028, + ".expr": 57029, + "Ġparalle": 57030, + "ĠDiaz": 57031, + "cir": 57032, + "[target": 57033, + "Ġjoking": 57034, + "Ġglor": 57035, + "(setq": 57036, + "_handlers": 57037, + "Hang": 57038, + "Ġferr": 57039, + "riminal": 57040, + "ĉĠĠĠĠĉĉ": 57041, + "enties": 57042, + "defines": 57043, + "-tax": 57044, + "jsonp": 57045, + "ĠUPS": 57046, + "metro": 57047, + "__;Ċ": 57048, + "ĠUganda": 57049, + "])):Ċ": 57050, + "_td": 57051, + "xae": 57052, + "lw": 57053, + ".OS": 57054, + "ĠLogged": 57055, + "acid": 57056, + "ĠMayo": 57057, + "aspect": 57058, + "Ġvaginal": 57059, + "Ġinitializing": 57060, + "Ġsteroids": 57061, + "fiction": 57062, + "GRE": 57063, + "gend": 57064, + "Ġliabilities": 57065, + "ĠLets": 57066, + "Mech": 57067, + "(nc": 57068, + "(change": 57069, + "Ġconnectors": 57070, + ":k": 57071, + "Ġtast": 57072, + "!\");ĊĊ": 57073, + "things": 57074, + "rophy": 57075, + "luetooth": 57076, + "ĠSignUp": 57077, + ".ctrl": 57078, + "Ġtherein": 57079, + "orda": 57080, + ".escape": 57081, + "igator": 57082, + "Ġpetrol": 57083, + "Ġspecimen": 57084, + "Ġdebuted": 57085, + "-Pro": 57086, + "Ġcrises": 57087, + ".addView": 57088, + "ëıĻ": 57089, + "-door": 57090, + "Ġmonet": 57091, + "Ġmillis": 57092, + "Ġvier": 57093, + "InternalEnumerator": 57094, + "Ġadmins": 57095, + "ĠLair": 57096, + "zin": 57097, + "getQuery": 57098, + "umbles": 57099, + "LIMIT": 57100, + "ĠVig": 57101, + "_song": 57102, + "": 57415, + "Ġpasado": 57416, + "thank": 57417, + "_Delete": 57418, + "ĠBrighton": 57419, + ",unsigned": 57420, + "ä½ľèĢħ": 57421, + "Ġaspirations": 57422, + "-how": 57423, + "Rose": 57424, + "=((": 57425, + "_needed": 57426, + "_plural": 57427, + ">ĊĊ": 57545, + "Ġsurfaced": 57546, + "ĠìłĢìŀ¥": 57547, + "platz": 57548, + "ĉemail": 57549, + "ceptors": 57550, + "\">(": 57551, + "Ġepile": 57552, + "读": 57553, + "ĠDebt": 57554, + "åijĬ": 57555, + "NOP": 57556, + "\"https": 57557, + ":j": 57558, + "FormItem": 57559, + "_LICENSE": 57560, + ".getDouble": 57561, + "ĠAgenda": 57562, + "ĉfinally": 57563, + "(filters": 57564, + "(av": 57565, + "ç¾İ": 57566, + "APER": 57567, + "Ġlava": 57568, + "еÑĢж": 57569, + "))))ĊĊ": 57570, + "Ġfaulty": 57571, + "_nm": 57572, + "Ġtrava": 57573, + "(Bitmap": 57574, + "Ġspeeding": 57575, + ">').": 57576, + "Ġscreened": 57577, + "_roll": 57578, + "ĠMacBook": 57579, + "ĠAUD": 57580, + "Ġdiagnose": 57581, + ".Generate": 57582, + "Ġ^^": 57583, + "Ġstrs": 57584, + "[Test": 57585, + "Ġransom": 57586, + "ĠDHCP": 57587, + "elden": 57588, + "Ġinterpretations": 57589, + "()].": 57590, + "flatMap": 57591, + "ĠlineHeight": 57592, + "_mount": 57593, + "ĠWizards": 57594, + "Ġsluts": 57595, + "ehler": 57596, + "odal": 57597, + "Ġmilitia": 57598, + "å²": 57599, + "earned": 57600, + "Ġmisery": 57601, + "intval": 57602, + "fund": 57603, + "Ġhides": 57604, + "Ġdiarr": 57605, + "ĠWesley": 57606, + "Ġxmm": 57607, + "Ġquem": 57608, + "ĠArabs": 57609, + "ifth": 57610, + "ategorized": 57611, + "Disposable": 57612, + "Pure": 57613, + "_NOTIFY": 57614, + "snippet": 57615, + "ĠGarrett": 57616, + ".running": 57617, + ".weights": 57618, + "Ġ(--": 57619, + "Ġinvariant": 57620, + "äºĭ件": 57621, + "ĠAllowed": 57622, + "dirs": 57623, + "Ġpassions": 57624, + "Ġlad": 57625, + "ĠFlush": 57626, + "menus": 57627, + ":block": 57628, + "Ġcompra": 57629, + ".chomp": 57630, + "allocator": 57631, + "Ġcurated": 57632, + "ĠKnowing": 57633, + "ĠPatterson": 57634, + "Ġtelah": 57635, + "'ex": 57636, + "Ġdoomed": 57637, + "Ġphilanth": 57638, + "otty": 57639, + ".styles": 57640, + "Owned": 57641, + "Ġallergies": 57642, + "=params": 57643, + "ocese": 57644, + "itelist": 57645, + "ĠSending": 57646, + "bef": 57647, + "orrar": 57648, + "ĠNão": 57649, + "ĠFargo": 57650, + "ĠLub": 57651, + "ĠCombined": 57652, + "_given": 57653, + "ĉĉĉĉĉĠĠĠĠ": 57654, + "Ġreconciliation": 57655, + "Patterns": 57656, + "azard": 57657, + "Ġbiomass": 57658, + "ĠHouses": 57659, + "respuesta": 57660, + "cco": 57661, + "/topics": 57662, + "ĠYuk": 57663, + "Ġweakened": 57664, + "_calendar": 57665, + "Ġmulheres": 57666, + "ĠMarl": 57667, + "Ġsine": 57668, + "ĠTil": 57669, + "ĠSouls": 57670, + "ĠDeutsche": 57671, + "ĠFOLLOW": 57672, + "Ġpipelines": 57673, + "ĠBeverly": 57674, + "_DIPSETTING": 57675, + "\"#": 57676, + "ĠProto": 57677, + ".big": 57678, + "ĠSavings": 57679, + "ĠTanz": 57680, + "jun": 57681, + "ĠGamma": 57682, + "ĠSadd": 57683, + "Ġadvisors": 57684, + "Ġroast": 57685, + "Ġunters": 57686, + "udies": 57687, + "_lon": 57688, + "-pointer": 57689, + "ĠElementRef": 57690, + "\\Builder": 57691, + "exampleInput": 57692, + ".webdriver": 57693, + "dataType": 57694, + "ĠQuite": 57695, + "ĠCeltics": 57696, + "uil": 57697, + "-defense": 57698, + "bish": 57699, + "ĠUIWindow": 57700, + "ĠSuddenly": 57701, + ".hot": 57702, + ".reason": 57703, + "Ġgör": 57704, + "AMD": 57705, + ".Multi": 57706, + "authenticated": 57707, + "regions": 57708, + ";(": 57709, + "аÑĢам": 57710, + "ĠKirby": 57711, + "$route": 57712, + "PRECATED": 57713, + "ĠDurham": 57714, + "owo": 57715, + "ĠPerforms": 57716, + "Ġdisregard": 57717, + "nst": 57718, + "ĠPols": 57719, + "ĠgetP": 57720, + "\"]:": 57721, + "-colored": 57722, + "(Keys": 57723, + "ĠAlleg": 57724, + "_modify": 57725, + "_loading": 57726, + "strained": 57727, + "Ġatroc": 57728, + "_phr": 57729, + "": 58721, + "ceph": 58722, + ".DateTimePicker": 58723, + ".\";ĊĊ": 58724, + "ĠTie": 58725, + ",item": 58726, + "Ġmenn": 58727, + "Gas": 58728, + "ocha": 58729, + "_virtual": 58730, + "Ġmasterpiece": 58731, + "_sequences": 58732, + "LTE": 58733, + "ĠSubmission": 58734, + "Caller": 58735, + "$\\": 58736, + "Sport": 58737, + "agus": 58738, + "ConstraintMaker": 58739, + "Ġcoloc": 58740, + "Ġwig": 58741, + "ĠУ": 58742, + "ĉArray": 58743, + "Looks": 58744, + "ĠGTA": 58745, + ".steps": 58746, + "atchewan": 58747, + "_ranges": 58748, + "extAlignment": 58749, + "ĠBrennan": 58750, + "Ġabstraction": 58751, + "ulerAngles": 58752, + ".misc": 58753, + "Ġantibodies": 58754, + "Ġexponential": 58755, + "ĠCHANNEL": 58756, + "expense": 58757, + "'y": 58758, + "Ġdetectives": 58759, + "Ġpurported": 58760, + "YSTEM": 58761, + "Ġradioactive": 58762, + "ĠLatina": 58763, + ".Encoding": 58764, + ".TAG": 58765, + "xin": 58766, + "Degree": 58767, + "uracion": 58768, + "prices": 58769, + "ĠReferentialAction": 58770, + "Ġrarity": 58771, + "Ġpiles": 58772, + "gende": 58773, + "_projects": 58774, + "_globals": 58775, + ".startTime": 58776, + "Ġ구": 58777, + "SECTION": 58778, + "_publish": 58779, + "Fault": 58780, + "DDL": 58781, + "_prior": 58782, + "Mom": 58783, + "Ġthicker": 58784, + "Ġsequelize": 58785, + "Ġessentials": 58786, + "stras": 58787, + "intr": 58788, + ">(()": 58789, + ".management": 58790, + "eil": 58791, + "éĹŃ": 58792, + "Aware": 58793, + ".City": 58794, + "ĠArbit": 58795, + "_DM": 58796, + "_keyboard": 58797, + "LObject": 58798, + "-webpack": 58799, + "ĠNewport": 58800, + "ĠprincipalColumn": 58801, + "legant": 58802, + "Ġpallet": 58803, + "Ġfracture": 58804, + "Ġgmail": 58805, + ".Meta": 58806, + "Above": 58807, + ".KeyEvent": 58808, + "jit": 58809, + "_macro": 58810, + "_PUSH": 58811, + "ứ": 58812, + "/controller": 58813, + "åĬłè½½": 58814, + "Ġsuperficial": 58815, + "exterity": 58816, + "Ġmensagem": 58817, + "Wind": 58818, + "iston": 58819, + ".openapi": 58820, + "иÑĢов": 58821, + "ĠSerializer": 58822, + "uctive": 58823, + "Ġzar": 58824, + "Places": 58825, + ".Static": 58826, + "Ba": 58827, + "Ġinadvert": 58828, + "ĠIndonesian": 58829, + "_IPV": 58830, + "(horizontal": 58831, + "ĠgetTitle": 58832, + "idepress": 58833, + "ĠConsoleColor": 58834, + "ipers": 58835, + "$out": 58836, + "Ġfestive": 58837, + "Ġevenings": 58838, + ".GetData": 58839, + "uitka": 58840, + "ĠManuals": 58841, + "ussed": 58842, + "_Max": 58843, + ".Chat": 58844, + "ĠAircraft": 58845, + "=com": 58846, + "FOUND": 58847, + "apro": 58848, + "Ġtreasures": 58849, + "_alive": 58850, + "Ġgadget": 58851, + "eking": 58852, + "ButtonDown": 58853, + "Browsable": 58854, + ".PERMISSION": 58855, + "PASSWORD": 58856, + "ĠHASH": 58857, + "fé": 58858, + "\\TestCase": 58859, + "LOSS": 58860, + "others": 58861, + ",J": 58862, + "Ġasshole": 58863, + "werk": 58864, + "Ġmã": 58865, + ".ie": 58866, + "evil": 58867, + "kontakte": 58868, + "////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////Ċ": 58869, + "=sys": 58870, + "ĉlock": 58871, + "--;ĊĊ": 58872, + "_FUN": 58873, + "FillColor": 58874, + "óa": 58875, + "prend": 58876, + "Ġcompressor": 58877, + "Mother": 58878, + "ĠArcher": 58879, + ".goto": 58880, + "Ġwürde": 58881, + "Ġbamboo": 58882, + "ï¼İ": 58883, + "ĠTrees": 58884, + "Ġbumper": 58885, + "Ġsausage": 58886, + "ĠElasticsearch": 58887, + "Ġhorizontally": 58888, + "ĠGul": 58889, + "Immutable": 58890, + "Ġloser": 58891, + "Ġaborted": 58892, + "-demo": 58893, + "ĠHatch": 58894, + "Ġunde": 58895, + "Ġprocesso": 58896, + "-call": 58897, + "Income": 58898, + "åĥ": 58899, + "_returns": 58900, + "'].\"'": 58901, + "(sw": 58902, + "CBS": 58903, + "amilies": 58904, + "ĠYourself": 58905, + "ĠHolt": 58906, + ".MON": 58907, + "à§ĩ": 58908, + "ÑĪе": 58909, + "anon": 58910, + "ĠFontAwesome": 58911, + "producer": 58912, + "jr": 58913, + "Ġmau": 58914, + "ĉinter": 58915, + "Ġdishonest": 58916, + "Ġmagna": 58917, + "ĠCollective": 58918, + "Ġvraiment": 58919, + "Ġchoix": 58920, + "stay": 58921, + "Ġwelding": 58922, + "rising": 58923, + ",min": 58924, + "ĠFate": 58925, + "glob": 58926, + "RGBA": 58927, + "Ġdette": 58928, + "Ven": 58929, + "Ġembarrassment": 58930, + ".DELETE": 58931, + "gregar": 58932, + "-render": 58933, + "(bucket": 58934, + "\">ĊĊĊ": 58935, + ".waitKey": 58936, + "Busy": 58937, + "Ġdifferentiation": 58938, + "ĠCST": 58939, + ".Constant": 58940, + "ĠlineNumber": 58941, + "(matches": 58942, + "Ġwebsocket": 58943, + "Ġbarred": 58944, + "Ġpuedes": 58945, + "Mono": 58946, + "CORE": 58947, + "IID": 58948, + "ĠĠĠĠčĊčĊ": 58949, + "Ġpúblico": 58950, + "leaning": 58951, + "Ġcleansing": 58952, + "Ġcris": 58953, + "ĠDevils": 58954, + "_SETTING": 58955, + "untary": 58956, + ".);Ċ": 58957, + "ĊĠĠĠĊ": 58958, + "[curr": 58959, + "tsy": 58960, + "ĠAlexis": 58961, + "ritel": 58962, + "Ġpetroleum": 58963, + ".preprocessing": 58964, + "matter": 58965, + "ForResult": 58966, + "-license": 58967, + "Ġtravellers": 58968, + "ĠDispatcher": 58969, + "ennifer": 58970, + "Ġdigestive": 58971, + "PED": 58972, + "hibition": 58973, + "MASConstraintMaker": 58974, + "ĠWatt": 58975, + "Benef": 58976, + ".setView": 58977, + "dto": 58978, + "TEE": 58979, + "ĠPelosi": 58980, + "_EXTRA": 58981, + "Ġmedals": 58982, + "xhr": 58983, + "forecast": 58984, + "Ġnargin": 58985, + "ouns": 58986, + "-fill": 58987, + "_CURSOR": 58988, + "Ġsupervised": 58989, + "Ġturf": 58990, + "ĠEdgar": 58991, + "POSITION": 58992, + "ĠcategoryId": 58993, + "âī": 58994, + "_ER": 58995, + "ủa": 58996, + "Shown": 58997, + ".ll": 58998, + "_POLICY": 58999, + "(),'": 59000, + "ĠPrev": 59001, + "ĠStringField": 59002, + "ĉGlobal": 59003, + "assed": 59004, + "Throughout": 59005, + "ostringstream": 59006, + ".awtextra": 59007, + "Ġslopes": 59008, + "ĠSequential": 59009, + "Ġgiorn": 59010, + "Ġzelf": 59011, + "Ġversatility": 59012, + "leneck": 59013, + ".cgi": 59014, + "Ġdoubling": 59015, + "ĠBangkok": 59016, + "Ġbuurt": 59017, + "Ġusuário": 59018, + "studio": 59019, + "Ġjeunes": 59020, + "Ġmuted": 59021, + "Ġips": 59022, + "_fraction": 59023, + "&&(": 59024, + "Ġstunt": 59025, + "');?>čĊ": 59049, + "Ġevapor": 59050, + "bable": 59051, + "ĠPRICE": 59052, + "Ġæ³": 59053, + "lucent": 59054, + "Ġvamp": 59055, + "ĠTechnician": 59056, + "Ġuniqueness": 59057, + "Mes": 59058, + "urban": 59059, + ".parametrize": 59060, + "ĠReplay": 59061, + "Sessions": 59062, + "embr": 59063, + "-Americans": 59064, + "_PROXY": 59065, + "Ġpian": 59066, + "Ġtrie": 59067, + "ĠDestructor": 59068, + "GameState": 59069, + "ĠIMF": 59070, + "chin": 59071, + "Ġporte": 59072, + "ĠSwal": 59073, + "åŁİ": 59074, + "Substring": 59075, + "iming": 59076, + "/Library": 59077, + "Ġfrightened": 59078, + "writes": 59079, + "Ġrecursos": 59080, + "arResult": 59081, + "_INITIALIZ": 59082, + "ĠBadge": 59083, + "_crc": 59084, + "Eight": 59085, + "ĠDISTINCT": 59086, + "Ġthro": 59087, + "@Xml": 59088, + "ĠLegendary": 59089, + "-twitter": 59090, + "_easy": 59091, + "Ġ+++": 59092, + "(DATA": 59093, + ".Locale": 59094, + "Ġkä": 59095, + "Ġnurt": 59096, + "Ġcruis": 59097, + "_ios": 59098, + "Ġsensing": 59099, + "_Line": 59100, + "ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ": 59101, + "pong": 59102, + "oleon": 59103, + "Ġwildcard": 59104, + "çĶ¨æĪ·åIJį": 59105, + "Ġbegging": 59106, + "Rod": 59107, + "ĠÃİ": 59108, + "_CELL": 59109, + "Researchers": 59110, + ".selector": 59111, + "_ing": 59112, + "Ġaspiring": 59113, + "Ġimmortal": 59114, + "Ġymin": 59115, + "_robot": 59116, + "Ġplur": 59117, + "BTC": 59118, + "ĠDID": 59119, + "Ġpiercing": 59120, + "*u": 59121, + "_DEFINED": 59122, + "ĠThi": 59123, + "itaire": 59124, + "(media": 59125, + "-ons": 59126, + "Ġchefs": 59127, + "Ġ\"*.": 59128, + "/AP": 59129, + "Ġrazor": 59130, + "ĠsearchData": 59131, + "Ġ=&": 59132, + "ĠãĢĤ": 59133, + "Ġmourn": 59134, + "tingham": 59135, + "Ġoli": 59136, + "ĠVernon": 59137, + "_RS": 59138, + "ŀæĢ§": 59139, + "Ġfácil": 59140, + "angen": 59141, + "celain": 59142, + "Ġail": 59143, + "lest": 59144, + "ĠQCOMPARE": 59145, + "gain": 59146, + "Ġε": 59147, + "ĠKob": 59148, + "ĠFault": 59149, + "_configs": 59150, + "ç»ĵæŀľ": 59151, + ".+": 59152, + "calar": 59153, + "(colors": 59154, + "Mul": 59155, + "_ART": 59156, + "Ġexperimenting": 59157, + "ermen": 59158, + "ĠAnglo": 59159, + ".FixedSingle": 59160, + "Sea": 59161, + "Ġctxt": 59162, + ".slider": 59163, + "Collapse": 59164, + "Grey": 59165, + "Ġfld": 59166, + "-proof": 59167, + ".capacity": 59168, + "getParent": 59169, + "ĠCompliance": 59170, + "Ġburgl": 59171, + "-rec": 59172, + "Ġoverwritten": 59173, + "MU": 59174, + "Ġrouters": 59175, + "ĉModel": 59176, + "Ġfantasies": 59177, + "avian": 59178, + "_prec": 59179, + "ĠScandin": 59180, + "Ġ//<": 59181, + "/oct": 59182, + "Ġceremonies": 59183, + "Months": 59184, + "undy": 59185, + "Ġqued": 59186, + "ĠNou": 59187, + "ĠVibr": 59188, + ".rgb": 59189, + "Ġcitrus": 59190, + "Ġbraces": 59191, + "-uppercase": 59192, + "getTable": 59193, + "Ġdopo": 59194, + "ĠKerr": 59195, + "_CHILD": 59196, + "-cloud": 59197, + "ĉMatrix": 59198, + "Ġgardening": 59199, + "Sing": 59200, + "almost": 59201, + "Requirements": 59202, + "uguay": 59203, + "(Property": 59204, + "subscriber": 59205, + "FAST": 59206, + "reaction": 59207, + "(lp": 59208, + ")})Ċ": 59209, + "`).": 59210, + ".wallet": 59211, + "_exchange": 59212, + ".Maximum": 59213, + "ĠVerb": 59214, + "âĶģ": 59215, + "()<": 59216, + "ï¼ĽĊ": 59217, + "ROT": 59218, + "CARD": 59219, + "ubit": 59220, + "{@": 59221, + "_kel": 59222, + "ĠTooltip": 59223, + "MySQL": 59224, + "MainActivity": 59225, + "arf": 59226, + "Ġmalign": 59227, + "Ġseinen": 59228, + "apist": 59229, + "Ġ<%": 59230, + "MethodImpl": 59231, + "Mil": 59232, + "ĠMick": 59233, + ".depend": 59234, + ">&": 59267, + "ĉok": 59268, + "-low": 59269, + ".usuario": 59270, + "nested": 59271, + "XB": 59272, + "OURS": 59273, + ".BorderColor": 59274, + "Ġbrow": 59275, + "ĠÐķ": 59276, + "corr": 59277, + "ĠRedskins": 59278, + ".getTag": 59279, + ".getTransaction": 59280, + "Ġstigma": 59281, + "hardt": 59282, + "ĠPlayerPrefs": 59283, + "alsy": 59284, + "ucson": 59285, + "Languages": 59286, + "ĠOlivia": 59287, + "Ġtac": 59288, + "Ġbli": 59289, + "Ġcaval": 59290, + "Ġconsolidated": 59291, + "Ġperil": 59292, + "Ġdele": 59293, + "Ġformulated": 59294, + "Ġhighways": 59295, + ".spawn": 59296, + "==$": 59297, + "ĠNiet": 59298, + "Ġveggies": 59299, + "ypo": 59300, + "-rule": 59301, + "ĠVie": 59302, + "/epl": 59303, + "Ġenfants": 59304, + "stringLiteral": 59305, + "Ġtoughest": 59306, + "buyer": 59307, + "Ġcovariance": 59308, + "Ġili": 59309, + "ĠSophie": 59310, + "ĠBAB": 59311, + "Ġ\"),": 59312, + "ĠUk": 59313, + "currentIndex": 59314, + "_userdata": 59315, + ".codec": 59316, + "ĠPunjab": 59317, + "ĠSNP": 59318, + "lol": 59319, + "advance": 59320, + "Ġcomfy": 59321, + "JsonIgnore": 59322, + "Ġfashionable": 59323, + "ĠICON": 59324, + "Ġora": 59325, + "ĠPricing": 59326, + "E": 59384, + "tering": 59385, + "/screens": 59386, + "Ġheightened": 59387, + "аÑĢÑĤ": 59388, + "Authorities": 59389, + "_bbox": 59390, + "ünst": 59391, + ".fontSize": 59392, + "ĠBOOLEAN": 59393, + "divide": 59394, + "ĠSloven": 59395, + "ucer": 59396, + "ÙĴ": 59397, + "stub": 59398, + "Ġnavigating": 59399, + ":animated": 59400, + "_NOW": 59401, + "_vect": 59402, + "}{Ċ": 59403, + "@(": 59404, + "Ġtelecom": 59405, + "Ġcontracting": 59406, + "ĠAssange": 59407, + "Ġextracting": 59408, + "Ġgrö": 59409, + "cobra": 59410, + ".DIS": 59411, + "Ġcrab": 59412, + "Ġtwitch": 59413, + "Ġverts": 59414, + "Ġrejects": 59415, + "ĉformat": 59416, + "Ġregeneration": 59417, + ".Sys": 59418, + "solve": 59419, + "ĉdialog": 59420, + "shi": 59421, + "meter": 59422, + "(best": 59423, + "validators": 59424, + "Ġonwards": 59425, + "Ġguru": 59426, + "Ġmoderator": 59427, + "owied": 59428, + "experiment": 59429, + "rub": 59430, + "Ġmqtt": 59431, + "ĠCaucas": 59432, + "Ġnationalism": 59433, + "Ġmange": 59434, + "ĉImGui": 59435, + "/Edit": 59436, + "Ġinh": 59437, + "Ġintellig": 59438, + "erokee": 59439, + "ĉexport": 59440, + "Ġdiscriminate": 59441, + "subtract": 59442, + "ĠMoodle": 59443, + "enser": 59444, + "ĠGuides": 59445, + "RAP": 59446, + "-hot": 59447, + "_grp": 59448, + ".picture": 59449, + "XA": 59450, + "ĠinitView": 59451, + "_Comm": 59452, + "Ġoverdose": 59453, + "Ġ+ĊĊ": 59454, + "ĠSilent": 59455, + "shows": 59456, + "Ġinterpolate": 59457, + "Formation": 59458, + "Ġbisc": 59459, + "markets": 59460, + "(SC": 59461, + "Ze": 59462, + "ĠNetworking": 59463, + "Ġadrenal": 59464, + "ĠGuns": 59465, + "eteor": 59466, + "Declared": 59467, + "orgetown": 59468, + "Ġkarena": 59469, + "/password": 59470, + "_addresses": 59471, + "ITERAL": 59472, + "Buzz": 59473, + "ĠConway": 59474, + "(case": 59475, + "PWD": 59476, + "heiro": 59477, + "(act": 59478, + "**čĊ": 59479, + "());ĊĊĊ": 59480, + "Ġanv": 59481, + "Ġ..ĊĊ": 59482, + "(MenuItem": 59483, + "(mail": 59484, + "_sections": 59485, + "ĉnet": 59486, + "Ġplut": 59487, + "Ġwrench": 59488, + "/object": 59489, + "ĠIst": 59490, + "ĠVIS": 59491, + "/pub": 59492, + "alten": 59493, + "Ġguitars": 59494, + "Ġantibiotic": 59495, + "ï¼ĸ": 59496, + "¹": 59497, + "Ġ\"+\"": 59498, + "formula": 59499, + "Ġbabes": 59500, + "ĠPrompt": 59501, + "Ġenim": 59502, + "/player": 59503, + "ĉref": 59504, + "ĠbyÄĩ": 59505, + "Ġconsumes": 59506, + "ĠHast": 59507, + "ĠTao": 59508, + "Ġ'))Ċ": 59509, + "Ġclam": 59510, + "Ġthighs": 59511, + "Ġmotif": 59512, + "ApiOperation": 59513, + "ĠWL": 59514, + "getC": 59515, + "ĉflags": 59516, + "ointments": 59517, + "Ġeconomical": 59518, + "needle": 59519, + "xls": 59520, + "practice": 59521, + "utzer": 59522, + "timeofday": 59523, + "-output": 59524, + "ĠfindById": 59525, + "ĠBuddy": 59526, + "ÐŀÑĤ": 59527, + "Seven": 59528, + "ĠBark": 59529, + "Ġenvoy": 59530, + "_algorithm": 59531, + "åĪ©": 59532, + "Ġballistic": 59533, + "移": 59534, + "rades": 59535, + "ĉdoc": 59536, + "roducing": 59537, + "ĠEating": 59538, + "Unmount": 59539, + "/dataTables": 59540, + "_bonus": 59541, + "Ġlitt": 59542, + "pps": 59543, + ")localObject": 59544, + "perf": 59545, + "ĠHelvetica": 59546, + "shutdown": 59547, + "/ml": 59548, + ".tokens": 59549, + "ĠHardcore": 59550, + ",row": 59551, + "/bg": 59552, + "Scaler": 59553, + "âĢĶas": 59554, + "_logits": 59555, + "âĢĻint": 59556, + "ĉApp": 59557, + "Implicit": 59558, + ".Fprintf": 59559, + "ETO": 59560, + "Ġterra": 59561, + "Ġpossessing": 59562, + ".rstrip": 59563, + ",),": 59564, + "=yes": 59565, + "ĠStripe": 59566, + "?=": 59567, + "neutral": 59568, + ".good": 59569, + "Ġkennen": 59570, + "ĠSung": 59571, + "fault": 59572, + "ystatechange": 59573, + "Canadian": 59574, + "','\".$": 59575, + "ĠMits": 59576, + "ænd": 59577, + "ĠSTRUCT": 59578, + "ĠURLWithString": 59579, + "ĠCompass": 59580, + "Ġ--ĊĊ": 59581, + "ĠNSLayoutConstraint": 59582, + "|min": 59583, + "-adjust": 59584, + "Ġrebuilt": 59585, + "LIGHT": 59586, + "/se": 59587, + "-mount": 59588, + "vpn": 59589, + "validated": 59590, + "(QObject": 59591, + "Ġignition": 59592, + "ĠChargers": 59593, + "RYPTO": 59594, + "]initWithFrame": 59595, + "ĠFluid": 59596, + "Ġcadre": 59597, + "Ġnominations": 59598, + "Neill": 59599, + "ĠHou": 59600, + "Ġcurrents": 59601, + "_gene": 59602, + "(inp": 59603, + "Paris": 59604, + "zÄĻ": 59605, + "aggregate": 59606, + "Ġassoc": 59607, + "weeted": 59608, + "errat": 59609, + "âĢĵĊĊ": 59610, + "Ġ'/',Ċ": 59611, + "fixture": 59612, + "ĠHighest": 59613, + "ambient": 59614, + "Ġchmod": 59615, + "Ġconte": 59616, + "Ġsensual": 59617, + "Ġgarment": 59618, + "zers": 59619, + "ĠPowered": 59620, + "domains": 59621, + "Reward": 59622, + "iomanip": 59623, + "Ġcockpit": 59624, + "outfile": 59625, + "Ġbuiltin": 59626, + "Ġinsisting": 59627, + ".vars": 59628, + "zipcode": 59629, + "Ġ����": 59630, + "fails": 59631, + "Ġconsolidation": 59632, + "_oid": 59633, + "Planet": 59634, + "Ġ=\",": 59635, + "ĉel": 59636, + "UILT": 59637, + "ätz": 59638, + "afari": 59639, + "ĠMcCl": 59640, + "Timeline": 59641, + "Esta": 59642, + "Ġfram": 59643, + "YE": 59644, + "Ġcerebral": 59645, + "OfMonth": 59646, + "ĠPregn": 59647, + "ĠклаÑģÑģ": 59648, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ": 59649, + "ĠFres": 59650, + "Approved": 59651, + ".Special": 59652, + "ĠProtestant": 59653, + "Ġallergy": 59654, + "_pcm": 59655, + "ĉCopyright": 59656, + "ĠsuperClass": 59657, + "\"strconv": 59658, + "ĠMohamed": 59659, + "Ġ'//": 59660, + "ForeColor": 59661, + "Arthur": 59662, + "ĠJungle": 59663, + "Ġveins": 59664, + "Sad": 59665, + "Ġbackups": 59666, + "ĠOpinion": 59667, + "ût": 59668, + "Ġintermitt": 59669, + "odyn": 59670, + "ĠChristina": 59671, + "Ġandre": 59672, + "Ġevacuation": 59673, + "palette": 59674, + "horse": 59675, + "ĠResident": 59676, + "ĠHassan": 59677, + ".Nil": 59678, + "Ġaisle": 59679, + "ĠGrowing": 59680, + "Ġbloginfo": 59681, + "/sql": 59682, + "_ioctl": 59683, + "Scaling": 59684, + "ĠMonad": 59685, + "_cpp": 59686, + "ĠHutch": 59687, + "ĠAppleWebKit": 59688, + "Expense": 59689, + "_JOB": 59690, + "Ġpointless": 59691, + "FromBody": 59692, + "antal": 59693, + "Ġdepicting": 59694, + "ĠCELL": 59695, + "Ġrefin": 59696, + "ĠCNC": 59697, + "ì¹ĺ": 59698, + "_dimensions": 59699, + "ĠSAN": 59700, + "Ġaft": 59701, + "Ġfootsteps": 59702, + "ccoli": 59703, + "_PHONE": 59704, + "/math": 59705, + "-kind": 59706, + "ĠMeans": 59707, + "ichael": 59708, + ".guna": 59709, + "Ġinauguration": 59710, + "-driving": 59711, + "(delete": 59712, + "ĠtotalCount": 59713, + "_MC": 59714, + ".Extension": 59715, + "Commercial": 59716, + "ĠzIndex": 59717, + "$": 59849, + "Ġebay": 59850, + "Ġcaptive": 59851, + "pliant": 59852, + "ĠCalculates": 59853, + "olta": 59854, + "esting": 59855, + "_revision": 59856, + "Ġmús": 59857, + "+m": 59858, + "\",\"\",\"": 59859, + "WHAT": 59860, + "Ġcompassionate": 59861, + "harga": 59862, + "[random": 59863, + "Ġmodulo": 59864, + "(sn": 59865, + "Ġoccupations": 59866, + "////Ċ": 59867, + "ĉboard": 59868, + "ĠBalk": 59869, + "wiÄħ": 59870, + "ĠWifi": 59871, + ".Profile": 59872, + ":maj": 59873, + "ĉmat": 59874, + "LOCKS": 59875, + "(jButton": 59876, + "Ġ('$": 59877, + "Mur": 59878, + "æĮī": 59879, + "bble": 59880, + "Ġfrog": 59881, + "-hide": 59882, + "Ġbroadcaster": 59883, + "à¸ŀ": 59884, + "haled": 59885, + "Ġamusing": 59886, + "_predictions": 59887, + "_intr": 59888, + "Ġeagle": 59889, + "аÑĤелÑĮ": 59890, + "ĠgetList": 59891, + "psilon": 59892, + "Ġcharacterization": 59893, + "ARDS": 59894, + "Ġrelocation": 59895, + "Ġrulers": 59896, + "PAY": 59897, + "ĠDefinitely": 59898, + "_Action": 59899, + "Ġclosures": 59900, + "Ġfactual": 59901, + "odynamic": 59902, + "Ġprecautions": 59903, + "niej": 59904, + "ĠParties": 59905, + "ĠSubaru": 59906, + "Ġcousins": 59907, + "arbeit": 59908, + ".money": 59909, + "gunta": 59910, + "(and": 59911, + "getitem": 59912, + ".StylePriority": 59913, + "Ġslid": 59914, + "singleton": 59915, + "Ġgarn": 59916, + "ĠPAS": 59917, + "Ġdazz": 59918, + "aż": 59919, + "Ġbogus": 59920, + "ĠMog": 59921, + "Ġrivalry": 59922, + "isol": 59923, + "Ġlandmarks": 59924, + "ñas": 59925, + "Bern": 59926, + "ĠSachs": 59927, + "Ġ\")ĊĊ": 59928, + "Ġhostility": 59929, + "_mex": 59930, + "mere": 59931, + "Mot": 59932, + "pictureBox": 59933, + "Defense": 59934, + "Ġaffidavit": 59935, + "otherwise": 59936, + ".directory": 59937, + "_UnityEngine": 59938, + "-blog": 59939, + ".skin": 59940, + "phem": 59941, + "Apellido": 59942, + "erchant": 59943, + "[class": 59944, + "Ġwart": 59945, + ".\"[": 59946, + "aleur": 59947, + "/back": 59948, + "ĠĠĠĠĉĠĠĠ": 59949, + "Ġprecipitation": 59950, + "Ġobstruction": 59951, + "ĠpObj": 59952, + "Ġrupt": 59953, + "UCKET": 59954, + "aye": 59955, + "æİĴ": 59956, + "gx": 59957, + "Ġecl": 59958, + "Ġsecrecy": 59959, + "/Header": 59960, + "ĠLesb": 59961, + "Ġlei": 59962, + "ĠBulletin": 59963, + "Ġgiveaway": 59964, + ".Home": 59965, + "_ROOM": 59966, + "\"W": 59967, + "Ġcowork": 59968, + "_ra": 59969, + "ĠCycling": 59970, + "ĠPaw": 59971, + "Ġpupil": 59972, + "/arch": 59973, + "ĠFileUtils": 59974, + "é¦ĸ": 59975, + "rsp": 59976, + "Ġfreedoms": 59977, + "ĠLear": 59978, + "}`).": 59979, + "Ġbowls": 59980, + "/block": 59981, + "_logging": 59982, + "Ġmethane": 59983, + "Ġhorns": 59984, + "Ġwonderfully": 59985, + "Ġalterations": 59986, + "Ġexile": 59987, + "lsen": 59988, + "_pause": 59989, + "_LANGUAGE": 59990, + "ĠUSDA": 59991, + "_mysql": 59992, + "_AMOUNT": 59993, + "ĠLIFE": 59994, + "Ġyoungsters": 59995, + "Ġriots": 59996, + "[E": 59997, + "Ġunforgettable": 59998, + ",},Ċ": 59999, + "Disposed": 60000, + "ĠAssassin": 60001, + "UNG": 60002, + "ĠNewsp": 60003, + "UserService": 60004, + ":aload": 60005, + "+',": 60006, + "Ġsettlers": 60007, + "Ġscreams": 60008, + "Ġinconvenience": 60009, + ".Rotate": 60010, + "Ġjars": 60011, + "ĠPuzzle": 60012, + "Ġmest": 60013, + "arsi": 60014, + "ĠSharma": 60015, + "|(": 60016, + ".ds": 60017, + "ĠSacred": 60018, + "_evt": 60019, + "Ġexpresses": 60020, + "Ġhoch": 60021, + "ĠDuch": 60022, + ".calls": 60023, + "thr": 60024, + "ĠSheffield": 60025, + ".AlertDialog": 60026, + "Ġradically": 60027, + "Ġtrous": 60028, + "Ġprevailing": 60029, + "ĠWWII": 60030, + "âĢĻn": 60031, + "ensely": 60032, + "ĠYesterday": 60033, + "ĠSirius": 60034, + "Ġkillers": 60035, + "ĠFFT": 60036, + "Ġoval": 60037, + "'):čĊ": 60038, + "Ġìłķë³´": 60039, + "ourage": 60040, + "ĠCheckbox": 60041, + "Workbook": 60042, + ".defer": 60043, + "_floor": 60044, + "Ġcouncill": 60045, + "Ġnorske": 60046, + "moil": 60047, + "orea": 60048, + "Ġmarketed": 60049, + "_SUR": 60050, + "xAA": 60051, + "Ġstained": 60052, + "eut": 60053, + "ĠMeng": 60054, + "Ġieee": 60055, + ".extern": 60056, + "egie": 60057, + "Ġrapp": 60058, + "ĠPyongyang": 60059, + "'class": 60060, + "Mob": 60061, + "ĠinitialValue": 60062, + "_wave": 60063, + "Ġjab": 60064, + "Ġmasculine": 60065, + "Ġamplifier": 60066, + "Ġtty": 60067, + "PathComponent": 60068, + "_xt": 60069, + "ĠGFP": 60070, + "/sec": 60071, + "ĉdispatch": 60072, + "markdown": 60073, + "ĠSchn": 60074, + "bole": 60075, + "··": 60076, + "mousemove": 60077, + "ĠerrMsg": 60078, + "Ġasign": 60079, + "_mono": 60080, + "ToSelector": 60081, + "ĠZu": 60082, + "(Rect": 60083, + "ĠErrorCode": 60084, + "latin": 60085, + "angible": 60086, + "vtk": 60087, + "CGSize": 60088, + "Pokemon": 60089, + "Ġclassmates": 60090, + "Ġattracts": 60091, + "ĠTatto": 60092, + "ultan": 60093, + "ológ": 60094, + "Ġhalted": 60095, + "न": 60096, + "ĠKart": 60097, + "Ġue": 60098, + "_InitStructure": 60099, + "TestClass": 60100, + "ĠAirbnb": 60101, + "_\",": 60102, + "Ġcharcoal": 60103, + "Ġipc": 60104, + "ĠStretch": 60105, + ".glide": 60106, + "latesAutoresizingMaskIntoConstraints": 60107, + "Ġpotion": 60108, + "ITTLE": 60109, + "Ġcountert": 60110, + "_hd": 60111, + "prepared": 60112, + "Ads": 60113, + "ĠVampire": 60114, + "robots": 60115, + ".CreateIndex": 60116, + "StatusLabel": 60117, + "Ġtucked": 60118, + "afür": 60119, + "Ut": 60120, + "Ġsweater": 60121, + "_FN": 60122, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĉ": 60123, + "ataka": 60124, + "Ġeyebrows": 60125, + "acoes": 60126, + "uden": 60127, + ".LinearLayoutManager": 60128, + "Ġsway": 60129, + "Ġmultin": 60130, + "())))Ċ": 60131, + "ĠNSUInteger": 60132, + "ĠMyBase": 60133, + "Partner": 60134, + "utschen": 60135, + "ĠCater": 60136, + ".setBackgroundColor": 60137, + "Ġaccomplishment": 60138, + "_problem": 60139, + ".dtd": 60140, + "ĠpageNumber": 60141, + "Ġjackets": 60142, + "Ġcropped": 60143, + "uels": 60144, + "ĠHep": 60145, + "Ġcapped": 60146, + "*Math": 60147, + "_callbacks": 60148, + "Ġpubb": 60149, + "ĠBrunswick": 60150, + ".respond": 60151, + "[\"_": 60152, + "Ġbedding": 60153, + "hythm": 60154, + "OX": 60155, + "(speed": 60156, + "Ġpesticides": 60157, + "Ġ-------": 60158, + ".Blue": 60159, + "Ġnoodles": 60160, + "ĠGoes": 60161, + "Ġsaver": 60162, + "oxy": 60163, + "_completion": 60164, + "ĠSwinger": 60165, + "ĠgetDate": 60166, + "Ġminded": 60167, + "integration": 60168, + "ĠLotus": 60169, + "(stop": 60170, + "(',');Ċ": 60171, + "Ġfloods": 60172, + "ĠWorkflow": 60173, + "Ġerupted": 60174, + "Macro": 60175, + "ĠSauce": 60176, + "ĠeventName": 60177, + "\\Input": 60178, + "Breaking": 60179, + "ĉwhen": 60180, + "_pw": 60181, + "INDER": 60182, + "ĠWellness": 60183, + "Ġvoxel": 60184, + "ĠMell": 60185, + "ĠMEDIA": 60186, + "SENS": 60187, + "ĠFunds": 60188, + "ĠMild": 60189, + "Ċ": 60198, + "Ġtempting": 60199, + "Ġtestament": 60200, + "Ġbible": 60201, + "Ġconsulted": 60202, + "ĠIndexError": 60203, + "è¨ĺ": 60204, + "Ġkeypad": 60205, + "izzo": 60206, + "(ok": 60207, + "Ġwhatsapp": 60208, + "ĠRemoteException": 60209, + "Ġteamed": 60210, + "âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ": 60211, + "»,": 60212, + "ĠgetTime": 60213, + "diag": 60214, + "issy": 60215, + "Ġhed": 60216, + "Ġknots": 60217, + "jom": 60218, + "Ġfunnel": 60219, + "-mails": 60220, + "Ġexporting": 60221, + "ĠVL": 60222, + "ĠKarn": 60223, + "ĠBuddhism": 60224, + "ĠAllan": 60225, + "_RADIUS": 60226, + "Ġwording": 60227, + "ĠForget": 60228, + "ĠCorona": 60229, + "iphy": 60230, + "Ġlimburg": 60231, + "uggy": 60232, + "ĠUserRepository": 60233, + "imin": 60234, + "(ele": 60235, + "Ġlabelled": 60236, + "社": 60237, + "ĠHerman": 60238, + ".qq": 60239, + "Ġ\"));Ċ": 60240, + "ieber": 60241, + ".Translate": 60242, + "ryn": 60243, + "Ġdesenv": 60244, + "umd": 60245, + "Simply": 60246, + "ĉmode": 60247, + "Rpc": 60248, + "ĠValencia": 60249, + "Ġstaffers": 60250, + "Ġselv": 60251, + "ĠSpike": 60252, + "Ġdelic": 60253, + "Ġeru": 60254, + "_DT": 60255, + "Judge": 60256, + "á»ķ": 60257, + "ĠBasin": 60258, + ".mutable": 60259, + "\"url": 60260, + "Ġtariff": 60261, + "ĠSleeve": 60262, + "Ġflare": 60263, + ".dropout": 60264, + "Ġbrides": 60265, + ")),čĊ": 60266, + "_constraints": 60267, + "destruct": 60268, + "Outline": 60269, + "Ġdisappears": 60270, + "_locked": 60271, + "ĠNSLocalizedString": 60272, + "cke": 60273, + "ĉnull": 60274, + "adresse": 60275, + "Ġtopping": 60276, + "ĠJoker": 60277, + "bishop": 60278, + "ноÑģÑĤÑĮ": 60279, + "andering": 60280, + "_amp": 60281, + "=time": 60282, + "_Space": 60283, + "_PULL": 60284, + "'=": 60285, + "Ġantiqu": 60286, + "Ġcach": 60287, + "___ĊĊ": 60288, + "ONES": 60289, + "оÑı": 60290, + "Ġunread": 60291, + ".policy": 60292, + "oooooooo": 60293, + "룬": 60294, + "Ġusted": 60295, + "ĠRece": 60296, + "Ġallem": 60297, + "ãĥ¼ãĤ¹": 60298, + "ĠThoughts": 60299, + "veillance": 60300, + "istrate": 60301, + "_lane": 60302, + "Ġfamed": 60303, + ".GetName": 60304, + "Ġsmoother": 60305, + "ĠQualified": 60306, + "azers": 60307, + "_geo": 60308, + "Fax": 60309, + "ĠMinds": 60310, + "ĠRaises": 60311, + "Ġtranscripts": 60312, + "Conversation": 60313, + "Ġremarked": 60314, + "ëĤĺ": 60315, + "dling": 60316, + "Ġdeploying": 60317, + "ĠsharedApplication": 60318, + "Ġkp": 60319, + "FontAwesomeIcon": 60320, + "_dummy": 60321, + "reiben": 60322, + "ĠJaneiro": 60323, + "Directions": 60324, + ".getBean": 60325, + "sass": 60326, + "Ġcommanders": 60327, + "vation": 60328, + "errorCode": 60329, + "ĠAlloy": 60330, + ".localized": 60331, + "Ðij": 60332, + "Ġdishwasher": 60333, + "ĠSoup": 60334, + "Nu": 60335, + "_Default": 60336, + "Ġuneven": 60337, + "Ġ/>\";Ċ": 60338, + "-Based": 60339, + "Ġseamlessly": 60340, + "-null": 60341, + "ĠXC": 60342, + "Ġstew": 60343, + "(delay": 60344, + "ATORS": 60345, + "ĠWheeler": 60346, + "\"H": 60500, + "east": 60501, + ".air": 60502, + "âĢľBut": 60503, + "ObjectContext": 60504, + "successfully": 60505, + "_land": 60506, + "Ġfolds": 60507, + "_COORD": 60508, + "Ġsubpo": 60509, + ".getAddress": 60510, + "instr": 60511, + "Materials": 60512, + "ÑĥÑģÑĤ": 60513, + "deposit": 60514, + "-last": 60515, + "_GRAY": 60516, + "=find": 60517, + "Ġmutant": 60518, + "Ġlesbienne": 60519, + "letcher": 60520, + "ROUGH": 60521, + "ureka": 60522, + ".capture": 60523, + "Ġenn": 60524, + "Ġ([[": 60525, + "ĠFlu": 60526, + "ĠtaskId": 60527, + "ĠHussein": 60528, + ".folder": 60529, + "Ġausterity": 60530, + "ISTRATION": 60531, + "_Impl": 60532, + "注æĦı": 60533, + "Ġdecree": 60534, + "-chat": 60535, + "Ġimplication": 60536, + "Ġguesses": 60537, + "ulkan": 60538, + "Analytics": 60539, + ".plus": 60540, + "COMMAND": 60541, + "ели": 60542, + "»ĊĊ": 60543, + "_SITE": 60544, + "ĠequalTo": 60545, + "SupportFragmentManager": 60546, + "ĠRecording": 60547, + "å®ĮæĪIJ": 60548, + "Ġbaggage": 60549, + "Ġpitchers": 60550, + "ĠEh": 60551, + "oque": 60552, + "ĉcnt": 60553, + "Ġ=>$": 60554, + "/foo": 60555, + "IRA": 60556, + "ĠSatellite": 60557, + "borah": 60558, + "Ġ}}\"Ċ": 60559, + "ĠEnds": 60560, + "ĠSpray": 60561, + ",param": 60562, + ".Chrome": 60563, + "*q": 60564, + "thought": 60565, + "ibrated": 60566, + "Ġthieves": 60567, + "Ġbeneficiaries": 60568, + "Entered": 60569, + "ottesville": 60570, + "Ġveterin": 60571, + "ByID": 60572, + "quipe": 60573, + "umption": 60574, + "-unit": 60575, + "ExecutionContext": 60576, + "@s": 60577, + "ĠGiov": 60578, + ".ToolTip": 60579, + "_friend": 60580, + "(attributes": 60581, + "Ġdumping": 60582, + "ĠJC": 60583, + "_DOCUMENT": 60584, + "ĠArmour": 60585, + "(insert": 60586, + ".HorizontalAlignment": 60587, + "ĠQed": 60588, + "ãģĦãģ¾ãģĻ": 60589, + "/git": 60590, + "ĠYYYY": 60591, + "ĠCardiff": 60592, + "Ġapa": 60593, + "organic": 60594, + "ĠWhereas": 60595, + "ĠæĿ": 60596, + "ĠMia": 60597, + "Ġdemolition": 60598, + "Ġscars": 60599, + "Ġpai": 60600, + "Ġretries": 60601, + "Ġrq": 60602, + "ĠDenis": 60603, + "(Utils": 60604, + "Ġalleviate": 60605, + "ĠPIC": 60606, + "idue": 60607, + "Ġacknowledging": 60608, + "Ġ//////////////////////////////////": 60609, + "ç¡®å®ļ": 60610, + "Ä«": 60611, + "\\Json": 60612, + ".binary": 60613, + "Ġxtype": 60614, + "signals": 60615, + "ĠAppearance": 60616, + "&r": 60617, + "}s": 60618, + "Ci": 60619, + "ĠIllum": 60620, + "porate": 60621, + "hog": 60622, + "ĠindexOf": 60623, + "\\Command": 60624, + "_parallel": 60625, + "ĠSherlock": 60626, + "íĥ": 60627, + "Ġ\"\")čĊ": 60628, + "////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////": 60629, + "Ġcriticize": 60630, + "ĠSoap": 60631, + "ĠMatcher": 60632, + "Ġgrilled": 60633, + "*T": 60634, + "Ġadore": 60635, + "ulling": 60636, + "Ġjedoch": 60637, + "_refs": 60638, + "leanup": 60639, + "ĠJAXB": 60640, + "Ġroses": 60641, + "ĠLiam": 60642, + "sizei": 60643, + "Ġgetchar": 60644, + "Ġtarde": 60645, + "-tooltip": 60646, + "Ġqualifier": 60647, + "ĠIntermediate": 60648, + "_Window": 60649, + "ĠMalta": 60650, + "Disconnect": 60651, + "ewhere": 60652, + "Campo": 60653, + "Ġirrational": 60654, + "ledo": 60655, + "ĠDN": 60656, + "ARGV": 60657, + "Ġoutro": 60658, + "Ġthirteen": 60659, + "Joseph": 60660, + "MAR": 60661, + "/gl": 60662, + "Jess": 60663, + "ĠPsychiat": 60664, + "ĠpaddingBottom": 60665, + "-loop": 60666, + "/fonts": 60667, + "_seen": 60668, + "Teams": 60669, + "ReactDOM": 60670, + "(man": 60671, + "(xpath": 60672, + ".getSimpleName": 60673, + ">(*": 60674, + "ĠPvt": 60675, + "Ġelders": 60676, + "Ġpies": 60677, + ".userAgent": 60678, + "-region": 60679, + "ĠGreeks": 60680, + "(fragment": 60681, + "stu": 60682, + "Ġcouncils": 60683, + "Ġstamina": 60684, + "ĠGoddess": 60685, + "西": 60686, + "Ġphilosophers": 60687, + "Ġpersone": 60688, + "ĠLose": 60689, + "ĠCLR": 60690, + "ĠDocs": 60691, + "Ġsoak": 60692, + "ĠHOLDER": 60693, + "Ġbells": 60694, + "hashCode": 60695, + "RATE": 60696, + "_WEIGHT": 60697, + "inous": 60698, + "endra": 60699, + "ophobic": 60700, + "Ġprose": 60701, + "Ġfinely": 60702, + "/oauth": 60703, + "(space": 60704, + "adge": 60705, + "ĠMama": 60706, + "ĠstringBuffer": 60707, + "Ġstint": 60708, + "Ġmisma": 60709, + "Ġvillains": 60710, + "ĠCrimea": 60711, + "Ġdiploma": 60712, + "ĠпоÑģл": 60713, + "ĠBea": 60714, + "(join": 60715, + "Ġíķ´": 60716, + "CHAT": 60717, + "pering": 60718, + "ĠCros": 60719, + "Ġmonkeys": 60720, + "Ġpreds": 60721, + "yla": 60722, + ",,,": 60723, + "Ġvibrator": 60724, + "ĠNU": 60725, + "åħĪ": 60726, + "fant": 60727, + "zet": 60728, + "Ġbietet": 60729, + "unft": 60730, + "sworth": 60731, + ".Flow": 60732, + "Ġpsyched": 60733, + "ĠContinental": 60734, + ">t": 60735, + "Ġquilt": 60736, + ".UP": 60737, + "Ġexpansive": 60738, + "Dispose": 60739, + "(language": 60740, + "Caps": 60741, + "_ZONE": 60742, + "Ġrecycle": 60743, + "ĠManaged": 60744, + "currentColor": 60745, + ".broadcast": 60746, + "signIn": 60747, + ".prom": 60748, + "llu": 60749, + "ueblo": 60750, + "Ġpunches": 60751, + "Ġautomat": 60752, + "Ġassigning": 60753, + "ĠcreateUser": 60754, + "ĠAllied": 60755, + "Ġconductor": 60756, + "Ĥ¨": 60757, + "Ġsaddle": 60758, + "Ġdni": 60759, + "omedical": 60760, + "-West": 60761, + "PositiveButton": 60762, + "Ġitalic": 60763, + "?[": 60764, + "(trigger": 60765, + "Ġelephants": 60766, + "\":\"\",\"": 60767, + "Ġcaliber": 60768, + "rafted": 60769, + "digits": 60770, + "Ġmarshal": 60771, + "milliseconds": 60772, + "markers": 60773, + "mom": 60774, + "/place": 60775, + "Ġholistic": 60776, + ":t": 60777, + "#,": 60778, + "Ġboto": 60779, + "Ġnausea": 60780, + "ĠShooting": 60781, + "itech": 60782, + "ĠtextStatus": 60783, + "())Ċ": 61004, + "ADDRESS": 61005, + "BST": 61006, + "etzt": 61007, + "ĠQgs": 61008, + "Sense": 61009, + "ExceptionHandler": 61010, + "ĠChu": 61011, + ".getOwnProperty": 61012, + "Ġexercised": 61013, + "iotic": 61014, + "ĠReleases": 61015, + "Ġpinterest": 61016, + "olie": 61017, + "isoft": 61018, + "Ġsequencing": 61019, + "Ġpadre": 61020, + "]));čĊ": 61021, + "(radius": 61022, + ".med": 61023, + "ainties": 61024, + ".ObjectModel": 61025, + "Ġemple": 61026, + "Ġseguro": 61027, + "Stars": 61028, + "Ġqualitative": 61029, + "lemn": 61030, + "á»±": 61031, + ">\").": 61032, + "Ġgx": 61033, + "-cert": 61034, + "ĠASTM": 61035, + "Ġfullname": 61036, + "Ġtelemetry": 61037, + "ĠCambodia": 61038, + "_ul": 61039, + "ĠClare": 61040, + "CUSTOM": 61041, + "QC": 61042, + "ĠUns": 61043, + "ĠHTTPS": 61044, + "ĠParkinson": 61045, + "ancybox": 61046, + "','.": 61047, + "Tue": 61048, + ".getLast": 61049, + "Ġabi": 61050, + "Äħd": 61051, + "Ast": 61052, + "ĠEditing": 61053, + ".Unity": 61054, + "jmp": 61055, + "Ġmats": 61056, + "ĠsharedPreferences": 61057, + "Captain": 61058, + ".pageSize": 61059, + "Ġrtl": 61060, + "Ġanmeld": 61061, + "RuntimeObject": 61062, + "Ġdemande": 61063, + "(\";": 61064, + "seite": 61065, + "-headed": 61066, + "ĠKra": 61067, + "ĠFONT": 61068, + "`\\": 61069, + "ClassNotFoundException": 61070, + ".avg": 61071, + "atical": 61072, + "Aj": 61073, + "Ġpermitting": 61074, + "Proj": 61075, + "ERRQ": 61076, + "Ġcreampie": 61077, + "ĠBuyer": 61078, + "-modules": 61079, + "ĠSundays": 61080, + "|`Ċ": 61081, + "Ġdaytime": 61082, + "Ġ+(": 61083, + "Ġglitch": 61084, + "ĠOperand": 61085, + "Ġtoxins": 61086, + "inya": 61087, + "DNS": 61088, + "ĠSas": 61089, + "Cake": 61090, + "ĠNationals": 61091, + ".addTo": 61092, + "Ġsinking": 61093, + "Ġcomprehension": 61094, + "Ġscor": 61095, + "agements": 61096, + "Ġtard": 61097, + "Ġmarching": 61098, + "ĠMTV": 61099, + "Ġsane": 61100, + "CreateInfo": 61101, + "ắ": 61102, + "ĠendIndex": 61103, + "ĉlayout": 61104, + "ĠåIJį": 61105, + "SITE": 61106, + "ĠTHERE": 61107, + "Ġ[{'": 61108, + "opathic": 61109, + "Ġtransmitter": 61110, + "/body": 61111, + "Ġpund": 61112, + "ĠClosing": 61113, + "Ġsetattr": 61114, + "Ġbounded": 61115, + "Atlas": 61116, + "suming": 61117, + "(times": 61118, + "parer": 61119, + "ynom": 61120, + "feit": 61121, + "Ġfrem": 61122, + "-leg": 61123, + "ĠBras": 61124, + ">#": 61125, + "Ġì¶ľëł¥": 61126, + "ĠINSTANCE": 61127, + "ĠCouch": 61128, + "_hosts": 61129, + "likelihood": 61130, + ".Marker": 61131, + "ĠMasks": 61132, + "Ġcereal": 61133, + "utilities": 61134, + "Ġelemental": 61135, + "Ġdistorted": 61136, + "inactive": 61137, + "cry": 61138, + "WL": 61139, + "UPPORTED": 61140, + ".Throws": 61141, + "/schema": 61142, + "serie": 61143, + ".\"',": 61144, + "ĠBenedict": 61145, + "-picker": 61146, + "iggs": 61147, + "ĠPirate": 61148, + "åij¨æľŁ": 61149, + "ĠThema": 61150, + "ĠSouthampton": 61151, + "ĠarrayWith": 61152, + "ĠPaula": 61153, + "Ġpredictor": 61154, + "-Ass": 61155, + ".userid": 61156, + "Ġperi": 61157, + "Ġexaggerated": 61158, + "urate": 61159, + "arseille": 61160, + "ĠConcent": 61161, + "ĠPik": 61162, + "Ġ@_;ĊĊ": 61163, + "Ġformations": 61164, + "Ġdenomin": 61165, + "\"/>.Ċ": 61166, + "endedor": 61167, + "Ġpancre": 61168, + "Ġamt": 61169, + "ĠonResume": 61170, + "onDelete": 61171, + "ĠBCH": 61172, + ")(\"": 61173, + "movement": 61174, + "Ġpotassium": 61175, + "": 69726, + "ĠPPC": 69727, + "isz": 69728, + "akeFromNib": 69729, + "ĠDisp": 69730, + "ĠAthletics": 69731, + "Ġnightclub": 69732, + "GOOD": 69733, + ".setGeometry": 69734, + "+[": 69735, + "/send": 69736, + "Ġbinaries": 69737, + "Ġráp": 69738, + ":req": 69739, + "-consuming": 69740, + "ertime": 69741, + "UPDATED": 69742, + "_nullable": 69743, + "VIN": 69744, + "ulia": 69745, + "cyan": 69746, + "Ġmisunderstanding": 69747, + "orical": 69748, + "degrees": 69749, + "Leading": 69750, + ".AR": 69751, + "ickest": 69752, + "Nuevo": 69753, + "uforia": 69754, + "Ġgoodies": 69755, + "Ġfores": 69756, + "()<<\"": 69757, + "ademic": 69758, + "ActionCreators": 69759, + "servername": 69760, + "(nt": 69761, + "dbContext": 69762, + "Ġairborne": 69763, + "Ġexhibitions": 69764, + "cele": 69765, + "Ġtela": 69766, + "": 69782, + ".setPreferredSize": 69783, + "ĠMID": 69784, + "ĠAless": 69785, + "Ġhorsepower": 69786, + "Ġatm": 69787, + "ĠPackaging": 69788, + "Ġciphertext": 69789, + "RequestMethod": 69790, + "Ġbeiden": 69791, + "è£": 69792, + "ĠPOW": 69793, + ".WriteHeader": 69794, + "director": 69795, + "-but": 69796, + "ãģłãģķãģĦ": 69797, + "incer": 69798, + "_dn": 69799, + "!!!!!": 69800, + "Ġmanufactures": 69801, + ".TextUtils": 69802, + "Ġconsciously": 69803, + "Ġbounced": 69804, + "culture": 69805, + "ĠSpar": 69806, + "ĠPiper": 69807, + ".press": 69808, + "-owner": 69809, + "Ġevaluator": 69810, + "ĠSTREAM": 69811, + ".PictureBoxSizeMode": 69812, + "Ġsugars": 69813, + "ScreenWidth": 69814, + "ĠnextState": 69815, + "Ġivory": 69816, + "Ġbrunch": 69817, + "density": 69818, + "_OW": 69819, + "ĠCoronavirus": 69820, + "ĠCFR": 69821, + "bak": 69822, + "\\Category": 69823, + "æķ°ç»Ħ": 69824, + "Ġinvokevirtual": 69825, + "}()Ċ": 69826, + "Ġsujet": 69827, + "-marker": 69828, + "isdigit": 69829, + "ĠMobil": 69830, + "ĠJsonRequestBehavior": 69831, + "_REMOTE": 69832, + ".existsSync": 69833, + "Ġriches": 69834, + ".presenter": 69835, + "ĠglColor": 69836, + "Ġhanya": 69837, + "Ġfortress": 69838, + "Ġflashed": 69839, + "viz": 69840, + "requently": 69841, + "buat": 69842, + "$con": 69843, + ">|": 69844, + ".Func": 69845, + "Ġhumorous": 69846, + "uem": 69847, + ".ZERO": 69848, + "ĠSTL": 69849, + "ĠBuk": 69850, + "/sample": 69851, + "ĠGros": 69852, + "Recipes": 69853, + "Ġinflated": 69854, + "Ġswung": 69855, + ":F": 69856, + "Facing": 69857, + ".Theme": 69858, + "ник": 69859, + "Ġsplendid": 69860, + "ĠrequestId": 69861, + ".CenterScreen": 69862, + "/autoload": 69863, + "embedded": 69864, + "_depart": 69865, + "ĠPorts": 69866, + "à¹ĥ": 69867, + "айд": 69868, + "discussion": 69869, + "_consum": 69870, + "Ġscouts": 69871, + "Ġcolabor": 69872, + ".Stage": 69873, + ".nano": 69874, + "eldorf": 69875, + "Ġgemacht": 69876, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ": 69877, + "Ġpolicymakers": 69878, + "_PKT": 69879, + ",Th": 69880, + "oky": 69881, + "_UID": 69882, + "Ping": 69883, + "Ġorchest": 69884, + "Ġoptics": 69885, + "uhan": 69886, + "ĠXOR": 69887, + "Ġespañol": 69888, + "ĠAdidas": 69889, + "rng": 69890, + "mans": 69891, + ".vstack": 69892, + "Ġgetaway": 69893, + "Ġhierarchical": 69894, + "anoia": 69895, + "ĠBitmapFactory": 69896, + "realm": 69897, + "ĉap": 69898, + "_apps": 69899, + "-divider": 69900, + ".drawer": 69901, + "ĠHARD": 69902, + "'];?>Ċ": 69903, + "-packed": 69904, + "æ²»": 69905, + "_STRUCTURE": 69906, + "[Y": 69907, + "iParam": 69908, + "(eq": 69909, + "Ġencompasses": 69910, + "Ġ\\ĊĊ": 69911, + "->[": 69912, + "&utm": 69913, + "groupon": 69914, + "strate": 69915, + "DY": 69916, + "omorphic": 69917, + "':[": 69918, + "Ġgravitational": 69919, + "ĠMicha": 69920, + "ĠTencent": 69921, + "Ġcoached": 69922, + "ì¶ľ": 69923, + "ÑĥменÑĤ": 69924, + "/mobile": 69925, + "MouseDown": 69926, + "bud": 69927, + "ĠYas": 69928, + "ĠProviders": 69929, + "NZ": 69930, + "ĉreport": 69931, + "errmsg": 69932, + "ĠimagePath": 69933, + "acterial": 69934, + "ĠManga": 69935, + "wicklung": 69936, + "(usuario": 69937, + "\"));čĊčĊ": 69938, + "/***": 69939, + "Ġorganise": 69940, + "Indexed": 69941, + "_QUAL": 69942, + "(PyObject": 69943, + "Ġsurrendered": 69944, + "POCH": 69945, + "ĠNOTES": 69946, + "\\\\\"": 69947, + "-job": 69948, + "Ġseventy": 69949, + "####Ċ": 69950, + "ĠManor": 69951, + "Ġdownright": 69952, + "Ġtimeframe": 69953, + "insurance": 69954, + "checker": 69955, + "ĠSECRET": 69956, + "Ġechoes": 69957, + "ĠCarmen": 69958, + ".setHorizontalAlignment": 69959, + "ĠisChecked": 69960, + "ĠTOR": 69961, + "_nn": 69962, + "('(": 69963, + "FetchRequest": 69964, + "ĠPrinted": 69965, + "Fluid": 69966, + "ĠSTACK": 69967, + "GES": 69968, + "aigned": 69969, + "igor": 69970, + ".Unknown": 69971, + "CBC": 69972, + "ĠCarlson": 69973, + ".URI": 69974, + "Ġplight": 69975, + "/start": 69976, + "ĠPersonnel": 69977, + "ĠPREFIX": 69978, + ",**": 69979, + "Ġlimite": 69980, + "_heat": 69981, + "%ï¼Į": 69982, + "ĠDonne": 69983, + "getNode": 69984, + "ĠScientology": 69985, + "Ġcomet": 69986, + "Ġwenig": 69987, + "Aside": 69988, + "ĠMPEG": 69989, + "'?": 69990, + "variably": 69991, + ".endDate": 69992, + "Ġuncont": 69993, + "ĠScores": 69994, + "ĠLoginForm": 69995, + ".generated": 69996, + ",ch": 69997, + "-mar": 69998, + "ĠNed": 69999, + "ĠeventId": 70000, + "+p": 70001, + "ĠSIN": 70002, + "/reset": 70003, + ".REACT": 70004, + "ĠMessi": 70005, + "_RANK": 70006, + ".writeFile": 70007, + "Ġcripp": 70008, + "esthetic": 70009, + "ERSIST": 70010, + "Ġreimbursement": 70011, + "CurrentValue": 70012, + "Ġunin": 70013, + "DownLatch": 70014, + "ĠpaddingRight": 70015, + "Ġstocked": 70016, + "/'.": 70017, + "Ġrepayment": 70018, + "trak": 70019, + "/backend": 70020, + "Ġизмен": 70021, + "CSR": 70022, + "Ġpreventive": 70023, + "Ġpantalla": 70024, + "_trim": 70025, + "Pedido": 70026, + "hospital": 70027, + "Ġmanageable": 70028, + "routeParams": 70029, + "textures": 70030, + "......ĊĊ": 70031, + "Ġsélection": 70032, + "NameValuePair": 70033, + "Ġpollut": 70034, + "Modes": 70035, + "ĠLaud": 70036, + "jay": 70037, + "ĠUrs": 70038, + "Ġsigner": 70039, + "ĠJJ": 70040, + "ĠCherokee": 70041, + "_EXISTS": 70042, + "Ġdwar": 70043, + "Ġ($('#": 70044, + "Ġreef": 70045, + ">{$": 70046, + "ĠBaylor": 70047, + "ĠModelState": 70048, + "-_": 70049, + "ĠStructures": 70050, + "Ġsouvent": 70051, + "Specify": 70052, + "(pipe": 70053, + "Ġfracking": 70054, + "ĠGPA": 70055, + "Ġbele": 70056, + "ĉĉĉĉĉĉĉĠĠĠ": 70057, + "ĠMinority": 70058, + "Ġtud": 70059, + "Ġopenness": 70060, + "ĠIllustrated": 70061, + "Ġoxidation": 70062, + "ĠNK": 70063, + "ĉUpdate": 70064, + "ĠEMS": 70065, + "ĠTeddy": 70066, + "Ġgenerals": 70067, + "ĉMat": 70068, + "Ġradios": 70069, + "ĠAntique": 70070, + "conomy": 70071, + "ĠSquadron": 70072, + ")','": 70073, + "声": 70074, + "Ġyoure": 70075, + "ĠMainPage": 70076, + "Ġbehaviours": 70077, + "enght": 70078, + "(@\"%@\",": 70079, + "Ġtestcase": 70080, + "ĠCompilation": 70081, + "Ġflavours": 70082, + "ĠExtend": 70083, + "illator": 70084, + "Ġcoh": 70085, + "Ġspline": 70086, + "ĠKG": 70087, + "-pay": 70088, + "Ġcommunism": 70089, + "ĠBusinesses": 70090, + "ocking": 70091, + ".MaxLength": 70092, + "assandra": 70093, + "quiring": 70094, + "adden": 70095, + "ĠJeb": 70096, + "_fault": 70097, + "[file": 70098, + "Ġprominence": 70099, + "disciplinary": 70100, + "âĢĶthey": 70101, + "_extent": 70102, + "ĠVIC": 70103, + "Ġentails": 70104, + ".partner": 70105, + "Ġhippoc": 70106, + "League": 70107, + "çĶ·": 70108, + "wipe": 70109, + "-spinner": 70110, + "Ġsalute": 70111, + "ĠSurgical": 70112, + "(outputs": 70113, + "worked": 70114, + "[strlen": 70115, + "appointed": 70116, + "ĠHeg": 70117, + "ĠACPI": 70118, + "([^": 70119, + "uala": 70120, + "_tol": 70121, + "ĠRit": 70122, + ".Payment": 70123, + "kowski": 70124, + "Ġwalmart": 70125, + "requirements": 70126, + "ĠFINSEQ": 70127, + "_BACKGROUND": 70128, + "ĠOsborne": 70129, + "(errorMessage": 70130, + "Reporting": 70131, + "Ġauctions": 70132, + "Ġcombos": 70133, + "ĠNoticed": 70134, + "_oct": 70135, + "Ġprimero": 70136, + "taire": 70137, + "_hr": 70138, + "Ġмод": 70139, + "Ġcontradictory": 70140, + "=\"@": 70141, + "achines": 70142, + "(optarg": 70143, + "ĠPenguin": 70144, + "ĠAbbas": 70145, + "Ġsublime": 70146, + "Ġpageable": 70147, + "ĠDefensive": 70148, + "Ġdistinctly": 70149, + "ĠAutomatically": 70150, + "Understanding": 70151, + "EqualityComparer": 70152, + "gota": 70153, + "Ġ\"::": 70154, + "Ġpulver": 70155, + "ĠBattles": 70156, + "Ġunparalleled": 70157, + "TCHA": 70158, + "Ġconstrued": 70159, + "-aff": 70160, + "Ġprecursor": 70161, + "-lfs": 70162, + "Ġmaduras": 70163, + "ĠDaisy": 70164, + "ĠArbeits": 70165, + ".Management": 70166, + "ĉIn": 70167, + "Ġrobes": 70168, + "Ġspéc": 70169, + "âĢľ(": 70170, + "Ġmaternity": 70171, + "extent": 70172, + "ĠSpacer": 70173, + "DidAppear": 70174, + "ĉus": 70175, + ".getRequestDispatcher": 70176, + "(cols": 70177, + "Ġplummet": 70178, + "ìħ": 70179, + "Ġ{ĊĊĊĊ": 70180, + "érica": 70181, + "ĠSizes": 70182, + ".enum": 70183, + ".Highlight": 70184, + "Ġ!!}ĊĊĊ": 70193, + "Wenn": 70194, + "Ġclimax": 70195, + "Ġcrem": 70196, + "_that": 70197, + "[âĢ¦": 70198, + "_domains": 70199, + "_REPLY": 70200, + "Ġcompleta": 70201, + "VEST": 70202, + "_particle": 70203, + "Ġsop": 70204, + "Ġfatalities": 70205, + "implify": 70206, + "ĠSKF": 70207, + "Ġinfusion": 70208, + "ĠJavier": 70209, + "Ġballet": 70210, + "Ġamigo": 70211, + ".want": 70212, + "Ġcollagen": 70213, + "ĠLawyer": 70214, + ".Statement": 70215, + ".rt": 70216, + "baar": 70217, + "EndPoint": 70218, + "ĠBek": 70219, + "SHIP": 70220, + "Ġpatriarch": 70221, + "ĠAunt": 70222, + "_TM": 70223, + "ĠmÃŃn": 70224, + "Ġmastered": 70225, + "WXYZ": 70226, + "Ġespos": 70227, + "=logging": 70228, + "Ġrighteousness": 70229, + "torrent": 70230, + "Ġbst": 70231, + "_CHAIN": 70232, + "Ġoutskirts": 70233, + "(rotation": 70234, + "Ġ'.')": 70235, + "igrants": 70236, + "+lsi": 70237, + "ĠCCTV": 70238, + "_PHASE": 70239, + ".azure": 70240, + "_Process": 70241, + "vae": 70242, + "ĠTropical": 70243, + "ĠAnkara": 70244, + "imageView": 70245, + "_RUNNING": 70246, + "Ġ*)__": 70247, + "ến": 70248, + "(cli": 70249, + "scatter": 70250, + "Ġsche": 70251, + "Registrar": 70252, + "Ġairing": 70253, + "Ġpyplot": 70254, + "isión": 70255, + "/customer": 70256, + "Ġsimplement": 70257, + "Ġclassy": 70258, + "ĠDWC": 70259, + "ĠBashar": 70260, + "ĠDEVELO": 70261, + "ĠVick": 70262, + "avail": 70263, + "ĠHö": 70264, + "_extend": 70265, + "drFc": 70266, + ".isNotBlank": 70267, + "Ġplais": 70268, + "|}Ċ": 70269, + "Ġpornofil": 70270, + "labs": 70271, + "Ġhaus": 70272, + "Ġoriginating": 70273, + "Ġsurrounds": 70274, + "ĠQUAL": 70275, + "meg": 70276, + "/logger": 70277, + "[obj": 70278, + "Ġirresponsible": 70279, + "ĠPublicKey": 70280, + "HONE": 70281, + ":'/": 70282, + "ibox": 70283, + "ĠFVector": 70284, + "|{Ċ": 70285, + "ataloader": 70286, + "hawks": 70287, + "HDR": 70288, + "Ġescalation": 70289, + "ĠPodsDummy": 70290, + "elite": 70291, + "Ġpresup": 70292, + "Cached": 70293, + ">G": 70294, + ".optimizer": 70295, + "ĠVisible": 70296, + "´Ģ": 70297, + "Ġnen": 70298, + "Ġpcs": 70299, + "ĠIdle": 70300, + "[Any": 70301, + "Ġkeyboards": 70302, + "ĠCOMPONENT": 70303, + "Ġtitanium": 70304, + "(mut": 70305, + "ĠLedger": 70306, + "Ġprosperous": 70307, + "etrofit": 70308, + "_LL": 70309, + "_patient": 70310, + "Ġpdata": 70311, + "Ġkontakte": 70312, + "Swipe": 70313, + "Ġcheerful": 70314, + "ĠHonduras": 70315, + "\"][$": 70316, + "Ġhemorrh": 70317, + "\":\"+": 70318, + "Ġleasing": 70319, + "Ġinstalls": 70320, + "ĠPax": 70321, + "ĠLogistics": 70322, + "Ġkinetic": 70323, + "ĠPhon": 70324, + "_movement": 70325, + "ĉbytes": 70326, + "Ġcinco": 70327, + "ĠMadness": 70328, + "\")+": 70329, + "ĠJE": 70330, + "_ij": 70331, + "SceneManager": 70332, + "ĠBust": 70333, + "ptest": 70334, + "aea": 70335, + "Ġbesser": 70336, + "ÃŃg": 70337, + "дин": 70338, + "(tasks": 70339, + "(\"(\"": 70340, + "setType": 70341, + "(outfile": 70342, + "ĉreset": 70343, + "ĠARC": 70344, + "Ġmúsica": 70345, + "ĠShelf": 70346, + "ĠminY": 70347, + "pch": 70348, + "Ġweiber": 70349, + "issor": 70350, + "Ġtrouve": 70351, + "ĉButton": 70352, + "Ġregenerated": 70353, + "Å£i": 70354, + "imachinery": 70355, + "blocking": 70356, + ".dataTables": 70357, + "_frac": 70358, + "ĠAdvantage": 70359, + ".visitMethod": 70360, + "éĩįæĸ°": 70361, + "Ġextrapol": 70362, + "Ġteasing": 70363, + "ĠHitch": 70364, + "ĠGeek": 70365, + "ESCO": 70366, + "Ġwich": 70367, + "ĉax": 70368, + "_decor": 70369, + "ĠscreenWidth": 70370, + "ĠSophia": 70371, + "Forgot": 70372, + ".uni": 70373, + "ĠVenture": 70374, + "_collision": 70375, + "Ġlawmaker": 70376, + "(Edit": 70377, + "blers": 70378, + "ĠgetNext": 70379, + "âĢĶyou": 70380, + "MediaPlayer": 70381, + "ĠHorde": 70382, + "ĠCongressman": 70383, + "observations": 70384, + "ĉproperty": 70385, + "Ġ<--": 70386, + "CreatedAt": 70387, + "ubyte": 70388, + "Ġquarantine": 70389, + "Ġdistressed": 70390, + "_APB": 70391, + "ĠGoodman": 70392, + "ãĤ«": 70393, + "Ġrecomend": 70394, + "_PRINTF": 70395, + "DONE": 70396, + "Bindable": 70397, + "rstrip": 70398, + "centaje": 70399, + "ĠUnexpected": 70400, + "ĠSCHOOL": 70401, + "ĠProfessionals": 70402, + "ĠGPUs": 70403, + "Lesson": 70404, + "Exclusive": 70405, + "Ġatrav": 70406, + "ĠDank": 70407, + "ĠLawyers": 70408, + "ĠWalton": 70409, + ">[]": 70410, + "Ġaloud": 70411, + "=\"../../../": 70412, + "Ġdebating": 70413, + "ĠAVG": 70414, + "_VOL": 70415, + "/cgi": 70416, + ".deg": 70417, + ":g": 70418, + ".Infof": 70419, + "MeasureSpec": 70420, + ".song": 70421, + "mtree": 70422, + "ulls": 70423, + "Jordan": 70424, + "ĠCovers": 70425, + "Ġattributable": 70426, + "Ġjedis": 70427, + "iatrics": 70428, + "Ġrotterdam": 70429, + "Ġmeld": 70430, + "ĠContentType": 70431, + "Ġmantle": 70432, + "Ġalice": 70433, + "_duplicate": 70434, + "/Internal": 70435, + "Ġfilesize": 70436, + "ĉfire": 70437, + "rese": 70438, + "ondere": 70439, + "Ġfamiliarity": 70440, + "ĠCrest": 70441, + "Ġkarma": 70442, + "Ġtorino": 70443, + "Ġmesa": 70444, + "/temp": 70445, + "Ġchir": 70446, + "ĠOverflow": 70447, + "Ġtenemos": 70448, + "unik": 70449, + "NEXT": 70450, + "Alle": 70451, + "Ġnxt": 70452, + "Mart": 70453, + "Ġatl": 70454, + "Ġperiodo": 70455, + "_you": 70456, + "Ġ})).": 70457, + "intestinal": 70458, + ".AdapterView": 70459, + "Ġhesitant": 70460, + "Ġcomparatively": 70461, + ".UInt": 70462, + "(viewModel": 70463, + "Ġsangat": 70464, + "ĠResponsive": 70465, + "ĠZack": 70466, + "âħ": 70467, + "JAVA": 70468, + "ĠFuller": 70469, + "ĠâĿ¤": 70470, + ".Consumer": 70471, + "Ġank": 70472, + "Ġreactors": 70473, + "fuck": 70474, + "_rat": 70475, + "ĠsessionFactory": 70476, + "_backward": 70477, + "Ġscrambled": 70478, + "ĉth": 70479, + "Ġinsensitive": 70480, + "Ġchamps": 70481, + "Ġnginx": 70482, + "Ġconhec": 70483, + "ĠJasper": 70484, + ".fm": 70485, + "StrictEqual": 70486, + "achsen": 70487, + "-Nov": 70488, + "lassen": 70489, + ".integration": 70490, + "(lbl": 70491, + "Compose": 70492, + "ĠFon": 70493, + "Ãļ": 70494, + "Gratis": 70495, + "ĠLime": 70496, + "ĠAdapterView": 70497, + "Ġpoisoned": 70498, + "anchors": 70499, + "设计": 70500, + "']?>\"": 70501, + "Ġprocur": 70502, + "Italy": 70503, + ".MONTH": 70504, + "ĠLUA": 70505, + "ĠLithuania": 70506, + "ĠHeads": 70507, + "_CHUNK": 70508, + "ĠPUSH": 70509, + "AspectRatio": 70510, + "Ġweg": 70511, + "Ġvids": 70512, + "ĠWein": 70513, + "ĉINT": 70514, + "sessionId": 70515, + "Industry": 70516, + "Ġdenounced": 70517, + "JKLM": 70518, + "ĠVanessa": 70519, + ".Identifier": 70520, + "propri": 70521, + "Ġиг": 70522, + "Ġtécn": 70523, + "Ġmosaic": 70524, + "StreamReader": 70525, + "-Th": 70526, + "forth": 70527, + "Ġadherence": 70528, + "bate": 70529, + "Ġknights": 70530, + "sounds": 70531, + "Ġsalle": 70532, + "OMET": 70533, + "ãĤ¹ãĥĪ": 70534, + "-tm": 70535, + "ĠRhe": 70536, + ".FileOutputStream": 70537, + "åĪĨç±»": 70538, + "ĠENG": 70539, + "holiday": 70540, + "ĠCongratulations": 70541, + ")(Ċ": 70542, + "Ġaggregates": 70543, + "HOOK": 70544, + "ewire": 70545, + "Senator": 70546, + "Ġembeddings": 70547, + "epy": 70548, + "(COM": 70549, + "Ġrobber": 70550, + "äter": 70551, + "wang": 70552, + "_teacher": 70553, + "Ġresentment": 70554, + "Ġlettuce": 70555, + "erreur": 70556, + "(ic": 70557, + "ĠTactical": 70558, + "ĠContracts": 70559, + "Ġmænd": 70560, + "Ġsitios": 70561, + "Ġbastante": 70562, + "Ġnuevos": 70563, + "ĉNdrFc": 70564, + "ĠprivateKey": 70565, + "ucch": 70566, + "MMdd": 70567, + "Ġè¾ĵåĩº": 70568, + "umba": 70569, + "@foreach": 70570, + ":\");ĊĊ": 70571, + "Ġslippery": 70572, + "ĠKeystone": 70573, + "Ġpioneering": 70574, + "_triangle": 70575, + "(\"Ċ": 70576, + "ĉĉĉĉĉĉĉĉĠĠ": 70577, + "ĠIntervention": 70578, + "SCI": 70579, + "ĠcJSON": 70580, + "Ġterminating": 70581, + "ë¹Ħ": 70582, + "Ġbabys": 70583, + "Subset": 70584, + "Ġë¡": 70585, + "Ġseulement": 70586, + "Ġmuestra": 70587, + "Entre": 70588, + "以ä¸Ĭ": 70589, + "ngo": 70590, + "\"bytes": 70591, + "QRST": 70592, + "Ġypos": 70593, + "persona": 70594, + "ĠDeploy": 70595, + "cee": 70596, + "Ġà®": 70597, + ".goal": 70598, + "Ġhabitats": 70599, + "ĠisAdmin": 70600, + "Ġexploiting": 70601, + "Ġventil": 70602, + "ĠBalls": 70603, + "اب": 70604, + "Ġmindfulness": 70605, + "(kwargs": 70606, + "Ġresembling": 70607, + "Ġchoir": 70608, + "ĠonBackPressed": 70609, + "ĠSECURITY": 70610, + "/gtest": 70611, + "Ġjustices": 70612, + "ĠintegerValue": 70613, + "blah": 70614, + "ĠAim": 70615, + "_finalize": 70616, + "keh": 70617, + "ĠComplexity": 70618, + "Ġaugust": 70619, + "getElementsByTagName": 70620, + "Ġpreach": 70621, + "Ġpronunciation": 70622, + "ĠTrash": 70623, + "-percent": 70624, + "_PRIV": 70625, + "ĠHunts": 70626, + "ĠCurse": 70627, + "uellen": 70628, + "Ġheavyweight": 70629, + "Xi": 70630, + "ĉselected": 70631, + "ĠMcCoy": 70632, + "å¼Ĥ常": 70633, + "|=Ċ": 70634, + "ĠBattlefield": 70635, + "ItemImage": 70636, + "Ġdeductions": 70637, + "ĠElemental": 70638, + "());//": 70639, + "ĠBurk": 70640, + "})čĊčĊ": 70641, + "swift": 70642, + "/function": 70643, + "Usually": 70644, + "_St": 70645, + "_feats": 70646, + "ĠIsValid": 70647, + "Ġzad": 70648, + "ImageContext": 70649, + "Ġclassname": 70650, + "Ġdonner": 70651, + "Ġ-->ĊĊĊ": 70652, + "Ġmotorcycles": 70653, + "+'/'+": 70654, + "ĠsetBackground": 70655, + "\\CMS": 70656, + ".AllArgsConstructor": 70657, + "ĠLexington": 70658, + ".examples": 70659, + "ĠPurs": 70660, + "PushMatrix": 70661, + "Ġ==============================================================": 70662, + ".addTarget": 70663, + "pora": 70664, + "Fullscreen": 70665, + "Ġgoof": 70666, + "hlen": 70667, + "äge": 70668, + "ĠCURL": 70669, + "ĠInteresting": 70670, + "Ġretrieves": 70671, + "_Obj": 70672, + "inness": 70673, + "-----ĊĊ": 70674, + ".tsv": 70675, + "(IM": 70676, + "ĠBraves": 70677, + "_ISR": 70678, + "osti": 70679, + "á»ĵ": 70680, + "ĠExterior": 70681, + "ĠCourtney": 70682, + "Ġresidues": 70683, + "Tier": 70684, + ".*;čĊčĊ": 70685, + ":black": 70686, + "webView": 70687, + "\"path": 70688, + "Ġmasa": 70689, + "]!='": 70690, + "ĠMatching": 70691, + "dur": 70692, + "Jvm": 70693, + "=context": 70694, + "_RING": 70695, + "Ġproponents": 70696, + "ĠQStringLiteral": 70697, + "Ġinflate": 70698, + "\">čĊ": 70931, + "_COST": 70932, + "ilinear": 70933, + "ĠWorkspace": 70934, + "Ġspel": 70935, + "agogue": 70936, + "ĠMillennium": 70937, + "ĠPopulate": 70938, + "Ġnid": 70939, + ".parseColor": 70940, + "Solar": 70941, + "ĠGad": 70942, + "Ġì¤ij": 70943, + "ĠKamp": 70944, + "ĉrm": 70945, + "Ġbenz": 70946, + "ĠHonestly": 70947, + "Ġelectrode": 70948, + "ĠPrairie": 70949, + "ĠPROFILE": 70950, + "ĠOriental": 70951, + "ĠOLED": 70952, + "/copyleft": 70953, + "awaii": 70954, + "(products": 70955, + ")\\<": 70956, + "-created": 70957, + ".ManyToMany": 70958, + "\"How": 70959, + "ĠвÑĭп": 70960, + "Ġmitochondrial": 70961, + "_testing": 70962, + "(created": 70963, + "ĠgetField": 70964, + "_EVAL": 70965, + "].\"": 70966, + "ĠFSM": 70967, + "ĠRita": 70968, + "ĠåıĤæķ°": 70969, + "Ġcôt": 70970, + "ĠInsight": 70971, + "ĉmysqli": 70972, + "_timing": 70973, + "IDO": 70974, + ")))))Ċ": 70975, + "COVERY": 70976, + ".imag": 70977, + "CDF": 70978, + "lust": 70979, + "ickt": 70980, + "_FP": 70981, + ".','": 70982, + "gcc": 70983, + "Ġkurz": 70984, + "_pwm": 70985, + "Ġodpowied": 70986, + "ĠBarrier": 70987, + "/***************************************************************************Ċ": 70988, + "pak": 70989, + "-Israel": 70990, + "ĠRutgers": 70991, + "ĠselectedItem": 70992, + "ĠRamirez": 70993, + "Farm": 70994, + "Ġcalendars": 70995, + "gzip": 70996, + "Ġblockbuster": 70997, + "ĠPlymouth": 70998, + "çľĮ": 70999, + "responses": 71000, + ".DialogInterface": 71001, + "-grand": 71002, + "ĠgetSource": 71003, + "Ġdejtings": 71004, + "Ġtieten": 71005, + "Ġcondemnation": 71006, + "Ġcontinuar": 71007, + ".MockMvc": 71008, + "/english": 71009, + "ĠMediaPlayer": 71010, + "computed": 71011, + "ĠClippers": 71012, + "(delegate": 71013, + ".Slf": 71014, + "Ġë¡ľ": 71015, + "ĠTide": 71016, + "Ġihrem": 71017, + "ĠWan": 71018, + "ÑĥÑİÑī": 71019, + "}><": 71020, + "Discussion": 71021, + "Ġwatts": 71022, + "-minus": 71023, + "ĠJuliet": 71024, + "éĽħ": 71025, + "Ġconcluding": 71026, + "andscape": 71027, + "Ġúltima": 71028, + "ĠDERP": 71029, + "ĠsignUp": 71030, + "ĠSecondly": 71031, + "WAIT": 71032, + "lds": 71033, + ".callbacks": 71034, + "(hour": 71035, + "imators": 71036, + "volent": 71037, + "AAF": 71038, + "edriver": 71039, + "ĠMathematic": 71040, + "'": 71042, + "{j": 71043, + "_ABORT": 71044, + "Ether": 71045, + "Ġeducator": 71046, + "Ġprecaution": 71047, + "Ġfingertips": 71048, + "getVar": 71049, + "camatan": 71050, + "-debug": 71051, + "ĠRAF": 71052, + "[arg": 71053, + "Ġraced": 71054, + "Ġtsunami": 71055, + ".flink": 71056, + "Ġglyc": 71057, + "uko": 71058, + "ĠMultiply": 71059, + "Ġredistribution": 71060, + "AGO": 71061, + "ĠRoutine": 71062, + "Ġopr": 71063, + "(lower": 71064, + "ĠFunktion": 71065, + ".dk": 71066, + "Ġegt": 71067, + "_BASIC": 71068, + "syscall": 71069, + "ĠLSD": 71070, + "ĠDuplicate": 71071, + "_sell": 71072, + "ĠerrorHandler": 71073, + "_ips": 71074, + "Ġerv": 71075, + "annie": 71076, + "(resourceName": 71077, + "Ġbottled": 71078, + "Ġcrawling": 71079, + "egment": 71080, + ".setTag": 71081, + "Ġrss": 71082, + "ĠQuarry": 71083, + "_exact": 71084, + ".jwt": 71085, + "ĠBoards": 71086, + "opi": 71087, + "Ġnasal": 71088, + "ĠXYZ": 71089, + ".ud": 71090, + "Northern": 71091, + "Ġactivating": 71092, + "edx": 71093, + "ovah": 71094, + "Ġindx": 71095, + "AlertDialog": 71096, + "Ġtienes": 71097, + "annya": 71098, + "_pan": 71099, + "(decimal": 71100, + ".Dict": 71101, + "Ġsubsidiaries": 71102, + "ProductName": 71103, + "Few": 71104, + "dato": 71105, + "odied": 71106, + "-under": 71107, + "Ġê²ĥ": 71108, + "çīĪæľ¬": 71109, + "atism": 71110, + "[Math": 71111, + ".'<": 71112, + "(infile": 71113, + "Ġdenotes": 71114, + "$class": 71115, + "_SECURITY": 71116, + "Ġsewage": 71117, + "melon": 71118, + "(Character": 71119, + "/github": 71120, + "Ġglaring": 71121, + ".Guid": 71122, + "_sparse": 71123, + "ĠMargin": 71124, + "_dns": 71125, + "Ġmeiner": 71126, + "Ġleftist": 71127, + "ĉloc": 71128, + "abytes": 71129, + "Ġequipments": 71130, + "expo": 71131, + "ĠSomerset": 71132, + "EK": 71133, + "æį¢": 71134, + "Ġlecturer": 71135, + "Ġmemiliki": 71136, + "æł¸": 71137, + "ç´ł": 71138, + "pron": 71139, + ":pointer": 71140, + "borrow": 71141, + "ĠProtective": 71142, + "_cf": 71143, + "ĠÐķÑģли": 71144, + "bpp": 71145, + "';ĊĊĊĊ": 71146, + "aturally": 71147, + "_NAV": 71148, + "Ġpeptide": 71149, + ">d": 71150, + "Ġifstream": 71151, + "_FACTORY": 71152, + "');//": 71153, + "joined": 71154, + "mong": 71155, + "Ġtimespec": 71156, + "Ġdestabil": 71157, + "Ġautop": 71158, + "-limit": 71159, + "publication": 71160, + "ĠDenn": 71161, + ".Memory": 71162, + "(skb": 71163, + "ĠAnaheim": 71164, + "_RETURNTRANSFER": 71165, + "oueur": 71166, + "(_('": 71167, + "legt": 71168, + "istingu": 71169, + "ĉpriv": 71170, + "Ġredirects": 71171, + "Mt": 71172, + "Ġalleen": 71173, + "ĠPointF": 71174, + "Ġomin": 71175, + "Ġcitt": 71176, + "ĠTage": 71177, + "ĠWalls": 71178, + "á»ī": 71179, + "Ġoccupying": 71180, + "xBF": 71181, + "rangle": 71182, + "Ġrelational": 71183, + "-org": 71184, + "Ġjpg": 71185, + "-derived": 71186, + "Ġmalfunction": 71187, + "ĠBenson": 71188, + "(scroll": 71189, + "ĠXD": 71190, + "Holy": 71191, + "(commands": 71192, + "Ġtipping": 71193, + "Ġprimitives": 71194, + "Ġsexle": 71195, + "CallCheck": 71196, + "ĠMASTER": 71197, + "_TEAM": 71198, + ".setRequestHeader": 71199, + "_specs": 71200, + "Ġserge": 71201, + ".Master": 71202, + "Ġims": 71203, + ".SpringBootTest": 71204, + "paypal": 71205, + "ĠWANT": 71206, + ".Inst": 71207, + "ĠCarpet": 71208, + "Ġwrongly": 71209, + "($('.": 71210, + "Ġbild": 71211, + ".Roll": 71212, + "ĠUrb": 71213, + "-can": 71214, + "ãģıãģłãģķãģĦ": 71215, + "oliberal": 71216, + "čĊčĊ": 71610, + "ĠMahm": 71611, + "}\";ĊĊ": 71612, + "Ġdq": 71613, + "ĠPublishers": 71614, + "ĠAmpl": 71615, + "ĠDanielle": 71616, + "Ġtern": 71617, + "èµ·": 71618, + "noÅĽÄĩ": 71619, + "ein": 71620, + "ĠAsyncStorage": 71621, + "unger": 71622, + "rouw": 71623, + "Ġscissors": 71624, + "/assert": 71625, + ".bucket": 71626, + "/archive": 71627, + "_Man": 71628, + "Ġintoler": 71629, + "Ġ()=>": 71630, + "ĠÐĴÑĭ": 71631, + "Ġsai": 71632, + ".xy": 71633, + ".\"čĊ": 71634, + "Ġurinary": 71635, + "esub": 71636, + "ISTICS": 71637, + "Ġκ": 71638, + "Ġcompliments": 71639, + "ĠtypingsJapgolly": 71640, + "ihar": 71641, + "Expansion": 71642, + "ĠServing": 71643, + "_students": 71644, + "ĠXBOOLE": 71645, + "(il": 71646, + "Ġì²ĺ": 71647, + "Ġjó": 71648, + "(tol": 71649, + "(JS": 71650, + "ĉCG": 71651, + "ĠDRAW": 71652, + "twig": 71653, + "Ġoat": 71654, + "_smooth": 71655, + "ĠCSL": 71656, + "Ġosob": 71657, + "Ġensuing": 71658, + "Ġbanker": 71659, + "ĠBackpack": 71660, + "_ping": 71661, + "Ġwishlist": 71662, + "=ax": 71663, + "ĉĠĠĠĊ": 71664, + "Disney": 71665, + "steady": 71666, + "\">%": 71667, + "Ġprophets": 71668, + "ĠZX": 71669, + "Ġminimalist": 71670, + ".PLAIN": 71671, + "Seattle": 71672, + ".ordinal": 71673, + "ĠPIPE": 71674, + "Ġretorna": 71675, + "Ġjugador": 71676, + "ĠBret": 71677, + "ĠâĶľ": 71678, + "Ġplush": 71679, + "ULATOR": 71680, + "Sorting": 71681, + ".gridy": 71682, + "ectomy": 71683, + "_activ": 71684, + "rack": 71685, + "Interactive": 71686, + "ĠAntarctica": 71687, + "Ġvengeance": 71688, + "enso": 71689, + "_known": 71690, + "upplier": 71691, + ".Modules": 71692, + "ĠConnectionState": 71693, + "éļIJèĹı": 71694, + "@FindBy": 71695, + "Ġplacer": 71696, + "\\model": 71697, + "<()>": 71698, + ".isSuccessful": 71699, + "-good": 71700, + "bz": 71701, + "ĠDraco": 71702, + "Assistant": 71703, + "-extra": 71704, + "аблиÑĨ": 71705, + "Ġhypocrisy": 71706, + "Ġtst": 71707, + "ĠAgr": 71708, + "$txt": 71709, + "Ġlogistic": 71710, + "licensed": 71711, + "ĠHof": 71712, + "Ġtat": 71713, + "(iv": 71714, + "Ġintoxic": 71715, + "postId": 71716, + "_strike": 71717, + "Ġhumiliation": 71718, + "pcodes": 71719, + "\"sync": 71720, + "(recipe": 71721, + "+N": 71722, + "rente": 71723, + "ĉClient": 71724, + "ycopg": 71725, + "ĠZurich": 71726, + "ĠProfiles": 71727, + "Countries": 71728, + "Ġpict": 71729, + "Ġrollout": 71730, + "requencies": 71731, + "Ġpatched": 71732, + "Ġcartridges": 71733, + "Ġshading": 71734, + "Jar": 71735, + "Ġsalvage": 71736, + "ĠTaxes": 71737, + "Ġstandby": 71738, + "aporan": 71739, + "Eigen": 71740, + ".angular": 71741, + "ĠNested": 71742, + "享": 71743, + "ĠisVisible": 71744, + "ĠDwight": 71745, + "_BRANCH": 71746, + ".Delay": 71747, + "Ġkend": 71748, + "Ġfacilitated": 71749, + ".flatMap": 71750, + "Ġsanta": 71751, + "ĉSend": 71752, + "/messages": 71753, + "ĠofType": 71754, + "ĉswap": 71755, + "#plt": 71756, + "ĠTurks": 71757, + "NES": 71758, + "Ġprogressively": 71759, + "ĠResidence": 71760, + "ĠTREE": 71761, + "Ġnoen": 71762, + "dio": 71763, + "Ġnelle": 71764, + "Ġsogar": 71765, + "itti": 71766, + "weekly": 71767, + "Ġambiguity": 71768, + "_Settings": 71769, + "Ware": 71770, + ".neo": 71771, + "_DST": 71772, + "Ġæĸ¹": 71773, + "prep": 71774, + "lobby": 71775, + "@email": 71776, + "/movie": 71777, + "Ġfunkc": 71778, + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ": 71779, + "ÂŃs": 71780, + "Ġguardians": 71781, + "-pos": 71782, + "Ġconfiguring": 71783, + "ĠCPS": 71784, + "ĠDeus": 71785, + "Ġvidéos": 71786, + "_empresa": 71787, + "Ġslapped": 71788, + "',Ċ": 71820, + "_XDECREF": 71821, + "ĠBuzzFeed": 71822, + "_MARGIN": 71823, + "PLOY": 71824, + ".small": 71825, + "ĠmimeType": 71826, + "Ġholog": 71827, + "ĉcamera": 71828, + "lias": 71829, + "Ġsuspense": 71830, + "odynam": 71831, + "bau": 71832, + "Ġgraveyard": 71833, + "_named": 71834, + "\":\"'": 71835, + "Ġ************************************************": 71836, + "ĠgameOver": 71837, + "ĠLENGTH": 71838, + "ĉscreen": 71839, + "ĠdoInBackground": 71840, + "_dependencies": 71841, + "Ġrtc": 71842, + "/up": 71843, + "_ROM": 71844, + "Hall": 71845, + "Ġdeficiencies": 71846, + "(te": 71847, + "'#": 71848, + "_equiv": 71849, + "Ġpreorder": 71850, + "ĠAxe": 71851, + "омÑĥ": 71852, + ".sendFile": 71853, + "Ġfilt": 71854, + "ĠLimits": 71855, + "ĠCavaliers": 71856, + ".discount": 71857, + "âĨIJ": 71858, + "ĠWit": 71859, + "QRSTUV": 71860, + "Ġij": 71861, + "Ġtegen": 71862, + "Ġ:\",": 71863, + "difficulty": 71864, + "punkt": 71865, + "ĠEmails": 71866, + "chlor": 71867, + "(fun": 71868, + ".Uint": 71869, + "ĠStall": 71870, + "_verified": 71871, + "uD": 71872, + "FileType": 71873, + "Ġpleasures": 71874, + "Ġjudiciary": 71875, + "Ġsham": 71876, + "ipur": 71877, + "_PLUS": 71878, + "offers": 71879, + "(foo": 71880, + "_GT": 71881, + "ĉcore": 71882, + "ENTION": 71883, + "ĠLiberation": 71884, + "CommandLine": 71885, + "_department": 71886, + ".Ar": 71887, + "_neighbor": 71888, + "ĠSubmitted": 71889, + "ĠĊ": 96121, + "Ġdroits": 96122, + "Ġhomosexuals": 96123, + "Ġabduction": 96124, + "ĉwidget": 96125, + "$headers": 96126, + "ĠDAR": 96127, + "Ġfla": 96128, + "threat": 96129, + "Ġlouis": 96130, + ".GetProperty": 96131, + "\"Just": 96132, + "(frames": 96133, + "ryo": 96134, + "profession": 96135, + "|i": 96136, + "íķ´ìĦľ": 96137, + "(sv": 96138, + "Ġunrecognized": 96139, + "Ionic": 96140, + "Fashion": 96141, + "ScreenState": 96142, + "ĠIncoming": 96143, + "NotNil": 96144, + "Ġsyncing": 96145, + "emie": 96146, + "Ġthermo": 96147, + "_procs": 96148, + "Ġinconsistency": 96149, + "religious": 96150, + ".mj": 96151, + "Ġpersonn": 96152, + "Ġmomentos": 96153, + "orarily": 96154, + "ĠæĬ": 96155, + "_neurons": 96156, + "Illustr": 96157, + "imoto": 96158, + "ilik": 96159, + "ĠWoj": 96160, + "Trading": 96161, + "Ġappare": 96162, + "Ġentreprises": 96163, + "achat": 96164, + "Ġ¬": 96165, + "Ġneigh": 96166, + "BUTTONDOWN": 96167, + "ĠMaher": 96168, + "aghan": 96169, + "-hash": 96170, + "\"f": 96171, + "Ġclientele": 96172, + ".addButton": 96173, + "ĉSP": 96174, + "Qi": 96175, + "Ġgrated": 96176, + "POSITE": 96177, + ":>": 96178, + "ĠHowell": 96179, + "ĠComparative": 96180, + "ĠISC": 96181, + "ÂŃi": 96182, + "Ocean": 96183, + "Davis": 96184, + "ĠFilme": 96185, + "Wins": 96186, + "ĠJIT": 96187, + "occer": 96188, + "ĠCorm": 96189, + "ENCHMARK": 96190, + "rchive": 96191, + "icação": 96192, + "Ġmata": 96193, + "Ġchildbirth": 96194, + "ĠOptionally": 96195, + "Ens": 96196, + "Ġxhttp": 96197, + "Ġelucid": 96198, + "_OscInitStruct": 96199, + "))):Ċ": 96200, + "Ġintuit": 96201, + "ĠDonate": 96202, + "Ġcorrelates": 96203, + ">Delete": 96204, + "Ġequipe": 96205, + "Ġboca": 96206, + "Ġinflatable": 96207, + "erah": 96208, + "ĠDateTimeKind": 96209, + "Ġcalves": 96210, + "\\Lib": 96211, + "Ġemlrt": 96212, + "ĠTrilogy": 96213, + "ĠPanc": 96214, + "ĠDuis": 96215, + "ĠpelÃŃcula": 96216, + "WARDS": 96217, + "_DETECT": 96218, + "-sectional": 96219, + "dhcp": 96220, + "ForRow": 96221, + "-destruct": 96222, + "ĠPresenter": 96223, + "/slick": 96224, + ",on": 96225, + "ĠCitadel": 96226, + "loggedin": 96227, + "_subtype": 96228, + "Ġsigue": 96229, + "Ġcuring": 96230, + "ĠFirewall": 96231, + "Ġfluorescence": 96232, + "ĠItalians": 96233, + "иÑĤÑģÑı": 96234, + ".getStyle": 96235, + "InSeconds": 96236, + "jie": 96237, + "-Smith": 96238, + "Ġxlink": 96239, + "Ġsubmissive": 96240, + "онÑĤ": 96241, + "arbonate": 96242, + "ĠFaul": 96243, + "_goals": 96244, + "ĠCommissioners": 96245, + "chartInstance": 96246, + "_POSTFIELDS": 96247, + "Ġmedial": 96248, + "Ġmanos": 96249, + "Ġdelt": 96250, + "svm": 96251, + ".Apis": 96252, + "ephy": 96253, + "Ġasympt": 96254, + "ĠappDelegate": 96255, + "Ġimprobable": 96256, + "cka": 96257, + "simd": 96258, + "/Error": 96259, + ".âĢĵ": 96260, + "ĠPTS": 96261, + "deer": 96262, + "Ġsina": 96263, + "magnitude": 96264, + "IDADE": 96265, + "']}'": 96266, + "Ġmayores": 96267, + "ĉcomment": 96268, + "/console": 96269, + "\"@": 96270, + "volt": 96271, + ".sell": 96272, + "ĠMacy": 96273, + "Ġmelod": 96274, + "Ġimágenes": 96275, + "_chg": 96276, + "Ġinout": 96277, + "idente": 96278, + ")'),Ċ": 96279, + "dni": 96280, + ".blob": 96281, + "Ġtypography": 96282, + "Ġeerie": 96283, + "_OID": 96284, + "pesan": 96285, + "ajan": 96286, + "Ġchopping": 96287, + "Ġbluff": 96288, + "adf": 96289, + "_bases": 96290, + ".Formatter": 96291, + "Ġ\\%": 96292, + "ĠPageInfo": 96293, + "Carrier": 96294, + "ĠCalibration": 96295, + "como": 96296, + "-bodied": 96297, + "Ġfinancier": 96298, + "ĠINA": 96299, + ".ERR": 96300, + "Ġhoodie": 96301, + "ĠSanity": 96302, + "guarded": 96303, + ".opendaylight": 96304, + "ISMATCH": 96305, + "Highlights": 96306, + "ünk": 96307, + "aniem": 96308, + "angered": 96309, + "assignments": 96310, + "Ġregistrado": 96311, + "ĠUPPER": 96312, + "ampilkan": 96313, + "ashire": 96314, + "ĠNikola": 96315, + "ĠCFL": 96316, + "ĠHDC": 96317, + "Ġpoids": 96318, + "ĠIPs": 96319, + "Ġpreventative": 96320, + "ipsoid": 96321, + "ifix": 96322, + ".camel": 96323, + ".ga": 96324, + "Volumes": 96325, + "-ste": 96326, + "Yahoo": 96327, + "_sibling": 96328, + "Highest": 96329, + "optgroup": 96330, + "Ġkvinna": 96331, + "âĢĿãĢĤĊĊ": 96332, + "ĠAppliances": 96333, + "Ġ\"><": 96334, + "')\")Ċ": 96335, + "htt": 96336, + "ĠIdentified": 96337, + "Ġpencils": 96338, + "ĠmemberId": 96339, + "ĠappendString": 96340, + ".loadData": 96341, + "ĠmockMvc": 96342, + "Ġjub": 96343, + "ĠSlut": 96344, + "ĠTaipei": 96345, + "statt": 96346, + "Polit": 96347, + "Ġpartager": 96348, + "DidChange": 96349, + "Increases": 96350, + ")}.": 96351, + "ĠBaba": 96352, + "_CLIP": 96353, + "[unit": 96354, + "ĠклÑİÑĩ": 96355, + "Ġalcuni": 96356, + "ĠLola": 96357, + "Ġclinging": 96358, + "@PostMapping": 96359, + "(concat": 96360, + "Ġssid": 96361, + "ĠFauc": 96362, + "okit": 96363, + "ĠRecorded": 96364, + "ález": 96365, + "($('<": 96366, + ".assertIsNot": 96367, + "Ġkali": 96368, + "Volt": 96369, + "Ġwarmly": 96370, + "Ġscares": 96371, + "getti": 96372, + "führt": 96373, + "_does": 96374, + ".EMAIL": 96375, + "imations": 96376, + "Ġspringfox": 96377, + "ĠDecom": 96378, + "arcy": 96379, + "Ġglitches": 96380, + "ĠMoff": 96381, + "ĠVoll": 96382, + ".between": 96383, + "Ġcoorden": 96384, + "ĠParticularly": 96385, + "GBP": 96386, + "Ġsemble": 96387, + "Eastern": 96388, + "_MSB": 96389, + "]){čĊ": 96390, + "morgan": 96391, + "ĠEVAL": 96392, + "dere": 96393, + "HOUSE": 96394, + "moire": 96395, + "istique": 96396, + "_lstm": 96397, + "-commit": 96398, + "ysterious": 96399, + "Ġtwink": 96400, + "-thumbnails": 96401, + "enÃŃ": 96402, + ":'',": 96403, + "Ġblackout": 96404, + "ĠFloors": 96405, + "Ġsofas": 96406, + "Ġoui": 96407, + "leshoot": 96408, + "ĠRaq": 96409, + "-abs": 96410, + "Ġkra": 96411, + "Mining": 96412, + "shaft": 96413, + ".setColumns": 96414, + "Clazz": 96415, + "PRETTY": 96416, + ".playlist": 96417, + "éĸ¢": 96418, + "-Saharan": 96419, + "MING": 96420, + "ĉbl": 96421, + "è®®": 96422, + "jf": 96423, + "DOCKER": 96424, + "hopefully": 96425, + "(ignore": 96426, + "ĠUsersController": 96427, + "ĠMitarbeiter": 96428, + "ĠLES": 96429, + "Hamilton": 96430, + "-metadata": 96431, + "ĠKK": 96432, + "iktig": 96433, + "Ġwollte": 96434, + "egrator": 96435, + "]bool": 96436, + ",current": 96437, + "ĠvalueType": 96438, + "Ġexcavation": 96439, + "oland": 96440, + "Ġverv": 96441, + "/filepath": 96442, + "AuthProvider": 96443, + "Ġprocrast": 96444, + "ĉULONG": 96445, + "_MEMBERS": 96446, + "Ġuplift": 96447, + "ĠAutonomous": 96448, + "Ġartworks": 96449, + "ĠOutreach": 96450, + "Ġpore": 96451, + "Homepage": 96452, + "DialogTitle": 96453, + "ĠGenerating": 96454, + "PARSE": 96455, + "Ġsemanas": 96456, + "Ġhumano": 96457, + "JSGlobalScope": 96458, + "Ġvolte": 96459, + "Ġbella": 96460, + "(isinstance": 96461, + "Ġplc": 96462, + "\\Catalog": 96463, + "Ġesteemed": 96464, + "鼷": 96465, + "(suffix": 96466, + "Ġsweeps": 96467, + "ĉORDER": 96468, + "Ġdoivent": 96469, + "ĠSwarm": 96470, + "ĠCompiled": 96471, + "getPage": 96472, + "ADR": 96473, + ".RichTextBox": 96474, + "ĠNaming": 96475, + "agged": 96476, + "ĠGANG": 96477, + "rasing": 96478, + "odeled": 96479, + "Ġgala": 96480, + "ĠJSName": 96481, + "ddf": 96482, + "Ġillust": 96483, + "ĠLansing": 96484, + "[port": 96485, + "-death": 96486, + "Ġdinheiro": 96487, + "ĠEighth": 96488, + "Ġbian": 96489, + "stÃ¥": 96490, + "Ġversión": 96491, + "ĠLinearGradient": 96492, + "ĠHarding": 96493, + ".*)": 96494, + "eczy": 96495, + "$header": 96496, + "ĠvÃ¥r": 96497, + "Unchecked": 96498, + "Ġkoje": 96499, + "ĠPaladin": 96500, + "())),": 96501, + "Giving": 96502, + "()})Ċ": 96503, + "Ġdips": 96504, + "Friendly": 96505, + "Ġportrays": 96506, + "Ġhelium": 96507, + "Ġinsurgency": 96508, + "_expiry": 96509, + "ĠstringByAppendingString": 96510, + "Ġaantal": 96511, + "slope": 96512, + "mast": 96513, + ".getInteger": 96514, + "Ġ########################": 96515, + "_PIPELINE": 96516, + "Ġdensely": 96517, + "Ġmutating": 96518, + "midi": 96519, + "ĠSeit": 96520, + "ayne": 96521, + "NOWLED": 96522, + "ĠDesmond": 96523, + "ĠFName": 96524, + "ĠNairobi": 96525, + "\\Context": 96526, + "Ġcalcular": 96527, + "-den": 96528, + "Ġcott": 96529, + "]):čĊ": 96530, + "ĠRecommendation": 96531, + "ĠRolex": 96532, + "ĠvalidationResult": 96533, + ".pat": 96534, + "ĠnÃły": 96535, + "ĠRestClient": 96536, + "ĠGPI": 96537, + "ĠAsheville": 96538, + "ĠOSP": 96539, + "ĠPERMISSION": 96540, + "ÐĶаÑĤа": 96541, + "/notification": 96542, + "Knight": 96543, + "_Word": 96544, + "ĠBender": 96545, + "ranking": 96546, + "Ġpartida": 96547, + "_reservation": 96548, + "ÌĢ": 96549, + "ĠmName": 96550, + "Ġgetch": 96551, + "Ġborr": 96552, + "Ġdiligent": 96553, + "Discuss": 96554, + "æŃ£åľ¨": 96555, + "apeake": 96556, + "ioned": 96557, + "-Nazi": 96558, + ".cum": 96559, + "ĠKron": 96560, + "=$('#": 96561, + "/single": 96562, + "Ġerotisch": 96563, + "ĠVib": 96564, + "Ġratified": 96565, + "Ġconcerted": 96566, + "ĠREGARD": 96567, + "Ġdobr": 96568, + ".DriverManager": 96569, + "'r": 96570, + "Portable": 96571, + "ĉsuite": 96572, + "Ġrelaciones": 96573, + "ĠDop": 96574, + "emploi": 96575, + "DOB": 96576, + "Ġcrumbs": 96577, + "Ġxls": 96578, + "_Application": 96579, + "(':',": 96580, + "Ġ------------------------------------------------------------------------Ċ": 96581, + "mse": 96582, + "Ġberk": 96583, + "ĠReturnValue": 96584, + "ĠBelly": 96585, + "Ġcamar": 96586, + "ĠPeek": 96587, + "elsing": 96588, + "Ġnotifies": 96589, + "ĠTristan": 96590, + "ĠGAR": 96591, + "emme": 96592, + "ĠElevated": 96593, + "_CSV": 96594, + "(chalk": 96595, + "Ġtwenties": 96596, + "ĠSearchResult": 96597, + "=search": 96598, + "ĠMixing": 96599, + "ýt": 96600, + "Ġrecruiter": 96601, + "ĠIDEOGRAPH": 96602, + "ĠAgo": 96603, + "(Operation": 96604, + "$values": 96605, + "Ġworldly": 96606, + "ĠRosenberg": 96607, + "ĠConfigureServices": 96608, + ">*Ċ": 96705, + "Ġsnork": 96706, + "_opacity": 96707, + "ĠinitWithNibName": 96708, + "iado": 96709, + "AAC": 96710, + "Ġ]).": 96711, + ";z": 96712, + "_paragraph": 96713, + "Ġnoses": 96714, + "stands": 96715, + "ifr": 96716, + "_mE": 96717, + "Iraq": 96718, + ".Predicate": 96719, + "enaire": 96720, + "]]];Ċ": 96721, + "Ġunidad": 96722, + "Ġretirees": 96723, + "_hello": 96724, + "Ġmodele": 96725, + "ĠUITableViewController": 96726, + "fwrite": 96727, + "_numero": 96728, + "_visited": 96729, + "Ġrecebe": 96730, + "(Notification": 96731, + "Fantastic": 96732, + "_submenu": 96733, + "ĠPEM": 96734, + "ĠCupertino": 96735, + "approximately": 96736, + "classed": 96737, + ".ReadString": 96738, + "Ġdomicile": 96739, + "_PW": 96740, + "Ġballpark": 96741, + "ĠKale": 96742, + "contra": 96743, + "_favorite": 96744, + "/of": 96745, + "Quite": 96746, + "ĠOTA": 96747, + "Ġaccelerometer": 96748, + "didn": 96749, + "|^": 96750, + "ĠRohingya": 96751, + "ivicrm": 96752, + "annabin": 96753, + "обÑĭÑĤи": 96754, + "orado": 96755, + "')+": 96756, + "Haunted": 96757, + ",ID": 96758, + "(UIAlertAction": 96759, + "urv": 96760, + "_bel": 96761, + "ĠMexicans": 96762, + "/terms": 96763, + "ĠPainter": 96764, + "InputLabel": 96765, + "ĠVinci": 96766, + "ĠRosie": 96767, + "\\uc": 96768, + "": 96929, + "_gs": 96930, + "Ġcompil": 96931, + "nard": 96932, + "-exc": 96933, + "Ġrhyme": 96934, + "Ġbutto": 96935, + "says": 96936, + "antasy": 96937, + "ë¸": 96938, + "ĠcittÃł": 96939, + "Ġcheg": 96940, + "TimeString": 96941, + "Ġpositivity": 96942, + "ĠDabei": 96943, + "Ġwang": 96944, + "Ġescre": 96945, + "\"c": 96946, + "ĉvideo": 96947, + "ĠRanked": 96948, + ".strings": 96949, + ">>>(": 96950, + "ĠинÑĤеÑĢ": 96951, + "Ġresta": 96952, + "[:,:": 96953, + "Ġrendre": 96954, + "Ġdeser": 96955, + "Jos": 96956, + "Ġdisruptions": 96957, + "ĠопеÑĢ": 96958, + "sampling": 96959, + "suppress": 96960, + "ĠcontainerView": 96961, + "ĠSeamless": 96962, + "Ġairy": 96963, + "Ġonload": 96964, + ".WindowManager": 96965, + "ĠPLA": 96966, + "braco": 96967, + ".setPositiveButton": 96968, + "Ġpdu": 96969, + "Ġgsi": 96970, + "ĠCli": 96971, + "_gradients": 96972, + "Ñıд": 96973, + "ĠWhisper": 96974, + "cstdint": 96975, + "Ġläng": 96976, + "Ġformulations": 96977, + "énom": 96978, + "ournemouth": 96979, + "[$_": 96980, + "Ġordinarily": 96981, + ".setUsername": 96982, + "Ġfaculties": 96983, + "MITTED": 96984, + "/values": 96985, + "Ġweir": 96986, + "ĠApt": 96987, + "MZ": 96988, + "ĉcf": 96989, + "ucken": 96990, + "ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ": 96991, + "defense": 96992, + "[iVar": 96993, + "ĠBusinessException": 96994, + "Selectors": 96995, + "(coordinates": 96996, + "ĠResets": 96997, + "ĠDrinks": 96998, + "oleans": 96999, + "(stypy": 97000, + "_IOC": 97001, + ".xxx": 97002, + "ĠSlater": 97003, + "ĠBelize": 97004, + "Ġ/************************************************************************": 97005, + "addin": 97006, + "_episodes": 97007, + "Ġischem": 97008, + "legalArgumentException": 97009, + "Danny": 97010, + "Ġpared": 97011, + ".codehaus": 97012, + "ĠAssy": 97013, + "ĉRect": 97014, + "âŀ": 97015, + ".lista": 97016, + "ĠваÑĪ": 97017, + "Ġvets": 97018, + "HWND": 97019, + "isoner": 97020, + "Ġxo": 97021, + "Ġorally": 97022, + "ĠStmt": 97023, + ".rnn": 97024, + "ĠDPI": 97025, + "ĠStrikes": 97026, + ".setViewportView": 97027, + "ĠèĩªåĬ¨çĶŁæĪIJ": 97028, + "YELLOW": 97029, + "GLenum": 97030, + "partners": 97031, + "ĠImplicit": 97032, + "Ġtako": 97033, + "âĢĻelle": 97034, + "Ġermög": 97035, + "totalCount": 97036, + "Gil": 97037, + "ĉwork": 97038, + "Ġpratic": 97039, + "inati": 97040, + "abies": 97041, + "ĠSkinner": 97042, + "Ġspirited": 97043, + "Ġpancreatic": 97044, + "Ġhdf": 97045, + "'em": 97046, + "Ġpsychosis": 97047, + "olicit": 97048, + "Ġ\"{\"": 97049, + "_atual": 97050, + "Ġélect": 97051, + "TEAM": 97052, + "Ġdak": 97053, + "ĠSWAT": 97054, + ".FragmentManager": 97055, + "Ġprovisioning": 97056, + "lifetime": 97057, + "_EXTENSIONS": 97058, + "ĠCASCADE": 97059, + "Ġ![": 97060, + "(KP": 97061, + "Ġvem": 97062, + "ĠInterracial": 97063, + "']},Ċ": 97064, + "spacer": 97065, + "_kv": 97066, + "Warehouse": 97067, + "RDD": 97068, + "_fsm": 97069, + ".StretchImage": 97070, + ",Yes": 97071, + "ĠRefugee": 97072, + "ĠBringing": 97073, + "Ġválido": 97074, + ".intersection": 97075, + "Ġspooky": 97076, + "_portal": 97077, + "Ġmoth": 97078, + "ĠZodiac": 97079, + "ĠSOCIAL": 97080, + "MimeType": 97081, + "']}}": 97200, + "_Blue": 97201, + "Ġbotanical": 97202, + "Ġfrags": 97203, + "Ġfamilial": 97204, + "-du": 97205, + "Ġseizing": 97206, + "(blocks": 97207, + ".rd": 97208, + ".checkNotNull": 97209, + "Ġmiser": 97210, + "Ġmaxx": 97211, + "ĠKnee": 97212, + "ViewItem": 97213, + "InnerHTML": 97214, + "Danger": 97215, + "((__": 97216, + "Ġprzypad": 97217, + "createUrl": 97218, + "**,": 97219, + "ĠDecorating": 97220, + "ATEGY": 97221, + "?>/": 97222, + ".Designer": 97223, + "hexdigest": 97224, + "ĠEverywhere": 97225, + "alleries": 97226, + ".TEXTURE": 97227, + ".Blocks": 97228, + "zell": 97229, + "Ġpreço": 97230, + "Suddenly": 97231, + "inputEmail": 97232, + "(sync": 97233, + ".bd": 97234, + "golden": 97235, + ">');": 97236, + "ĠDickinson": 97237, + ">>(Ċ": 97238, + "ĠQUEUE": 97239, + "ĠgetColumn": 97240, + "ĠSAND": 97241, + ".piece": 97242, + "licer": 97243, + "Flutter": 97244, + "ĠgetVersion": 97245, + "ĠresourceId": 97246, + "ogl": 97247, + "ÅĤaw": 97248, + ".Branch": 97249, + "ĉweb": 97250, + "Ġframerate": 97251, + "PPP": 97252, + "Ġfray": 97253, + "CNT": 97254, + "Ġinformatie": 97255, + "']čĊčĊ": 97256, + "neas": 97257, + "HeaderCode": 97258, + "Ġæ¸": 97259, + "Ġtrg": 97260, + "rawtypes": 97261, + "Honda": 97262, + "Ġmarketer": 97263, + "ĠrequestData": 97264, + "ĠPg": 97265, + "ĉnot": 97266, + "ĠpageInfo": 97267, + "Ġaktuellen": 97268, + "ãģķãĤĵ": 97269, + "ĠAMS": 97270, + "pushViewController": 97271, + "ĉAL": 97272, + "Ġvests": 97273, + "produce": 97274, + "-même": 97275, + "ĠRahman": 97276, + "Funny": 97277, + "EZ": 97278, + "_Valid": 97279, + "Ġsquadron": 97280, + "Ġlash": 97281, + "Ġirm": 97282, + "iasco": 97283, + "ĠParan": 97284, + "Ġpetites": 97285, + "ĠDecay": 97286, + "Ġuninitialized": 97287, + "privileged": 97288, + "Ġmbedtls": 97289, + "å¤ĩ注": 97290, + "Ġ^.": 97291, + "Ġecstatic": 97292, + "Detroit": 97293, + "Ġparten": 97294, + "Ġsouvenir": 97295, + ".getLogin": 97296, + "моÑĤÑĢ": 97297, + "enção": 97298, + "ĠmÃŃnimo": 97299, + "ĠAccessed": 97300, + "rió": 97301, + "Mic": 97302, + "ĠVocal": 97303, + ".SetString": 97304, + "Ġmensajes": 97305, + "åĢį": 97306, + "Ġattravers": 97307, + "ĠAph": 97308, + "Ġ');čĊ": 97309, + "ünde": 97310, + "Ġenchanted": 97311, + "ĠRootState": 97312, + "ĠCLOSED": 97313, + "ĉĉĉĉĉĉĉĉčĊ": 97314, + "Ġcaliente": 97315, + "orris": 97316, + "Ġphysicists": 97317, + "hwnd": 97318, + "_vi": 97319, + "Ġrápido": 97320, + "Ġcapitalized": 97321, + "edBy": 97322, + "Ġmachining": 97323, + "Ġhubby": 97324, + "ĠStacy": 97325, + ".Bus": 97326, + "drink": 97327, + "Hur": 97328, + "Ġpropia": 97329, + "UnitTest": 97330, + "Ġmisconception": 97331, + "__));Ċ": 97332, + "/dc": 97333, + "ĠMayweather": 97334, + "_mC": 97335, + ".createFrom": 97336, + "ĠQPainter": 97337, + "ropsych": 97338, + "innitus": 97339, + "ayas": 97340, + "Ġgeg": 97341, + "(dw": 97342, + "Ġusado": 97343, + "Ġtrickle": 97344, + "Ġannihil": 97345, + "ĠPasta": 97346, + "Ġ++Ċ": 97347, + "(ExpectedConditions": 97348, + ".postValue": 97349, + "icap": 97350, + "ĠDonetsk": 97351, + "_soup": 97352, + "-publish": 97353, + "ĠPb": 97354, + "mentions": 97355, + "ACCEPT": 97356, + ".Pull": 97357, + ",âĢĻâĢĻ": 97358, + "Ġretarded": 97359, + "_ATOM": 97360, + "ĠTerminator": 97361, + "-court": 97362, + "ĠCLLocationCoordinate": 97363, + "Ġreverence": 97364, + "ĠSSC": 97365, + "utely": 97366, + "ĠWON": 97367, + "ĠGSL": 97368, + "frei": 97369, + ".getLongitude": 97370, + "ĠopenFileDialog": 97371, + ".Butter": 97372, + "-important": 97373, + "_MANY": 97374, + "ĠGong": 97375, + "âĢľHow": 97376, + "Ġgorge": 97377, + "=msg": 97378, + "ĠEzek": 97379, + "createCommand": 97380, + ":checked": 97381, + "Ġinfographic": 97382, + ".WEST": 97383, + "Dirs": 97384, + "Ġguarda": 97385, + "Ġbeetle": 97386, + "Loading": 97460, + "_mA": 97461, + ".getRandom": 97462, + "blings": 97463, + "Ġcheeses": 97464, + "tti": 97465, + ".âĢ¢": 97466, + "ĠBurgess": 97467, + "enderit": 97468, + ".',čĊ": 97469, + "(\"\"+": 97470, + "acb": 97471, + "%p": 97472, + "indexed": 97473, + "_predicate": 97474, + "nesia": 97475, + "Ġbied": 97476, + "ĠCIT": 97477, + "(Pos": 97478, + "_radi": 97479, + "ä»·æł¼": 97480, + "Biz": 97481, + "ĠAdolescent": 97482, + "Ġviên": 97483, + "cycl": 97484, + "_Cancel": 97485, + "Ġconclusive": 97486, + "Ġappellate": 97487, + "informatics": 97488, + "SJ": 97489, + "Ġelective": 97490, + "roleId": 97491, + "Fetcher": 97492, + "ĉCommand": 97493, + "(\"(%": 97494, + "Ġfart": 97495, + "ILA": 97496, + "getBlock": 97497, + "AUSE": 97498, + "Ġдан": 97499, + "ĠArte": 97500, + "Ġnotifying": 97501, + "Ġgele": 97502, + ".same": 97503, + "ĠRegel": 97504, + "ĠBaÅŁ": 97505, + ".creation": 97506, + "ĠVN": 97507, + "_community": 97508, + "Ġunsustainable": 97509, + "SEX": 97510, + "ĠgridSize": 97511, + "rescia": 97512, + "aversable": 97513, + "(',')[": 97514, + "ĠPhelps": 97515, + "á»ķi": 97516, + "ANCELED": 97517, + "-IS": 97518, + ".runners": 97519, + "ĠStokes": 97520, + ".Produ": 97521, + "Ġwhipping": 97522, + "_acquire": 97523, + "Ġinvestigación": 97524, + "fried": 97525, + ".copyWith": 97526, + "ĠHardcover": 97527, + "-Se": 97528, + "áŀ¶áŀ": 97529, + "invitation": 97530, + "lesai": 97531, + "ĠDorm": 97532, + "ĠÑģпиÑģка": 97533, + "Ġconcatenated": 97534, + "ophil": 97535, + "Ġthinker": 97536, + "/fontawesome": 97537, + "ĠLeopard": 97538, + "Ġ\"/\");Ċ": 97539, + "Ġresiduals": 97540, + "ĠMicrowave": 97541, + "Ġconforme": 97542, + "throp": 97543, + "Ġdisemb": 97544, + "ĠOMG": 97545, + "ĠDiscipline": 97546, + "ĠAcrobat": 97547, + "/repository": 97548, + "dfa": 97549, + "_MED": 97550, + "bufio": 97551, + "Ġméthode": 97552, + "_HOLD": 97553, + "iasi": 97554, + "_legacy": 97555, + ")ččĊ": 97556, + "æ£Ģ": 97557, + "GetProcAddress": 97558, + "Ġyay": 97559, + "otence": 97560, + "orderid": 97561, + "-tw": 97562, + "Ġdearly": 97563, + "Incoming": 97564, + "/il": 97565, + "Ġneurop": 97566, + "ucz": 97567, + ");čččĊ": 97568, + "ĠInnovative": 97569, + "Ġprofund": 97570, + "igmat": 97571, + "SelectionMode": 97572, + "relevant": 97573, + ".GO": 97574, + "Ġbruises": 97575, + "Ġsach": 97576, + "odef": 97577, + "Ġreimb": 97578, + "/desktop": 97579, + "-spot": 97580, + "undance": 97581, + "Entropy": 97582, + "\\core": 97583, + "Ġsuger": 97584, + "ĠMvc": 97585, + "ĠGNOME": 97586, + "_indx": 97587, + "ĠYYSTYPE": 97588, + "ĠMatlab": 97589, + "ĠCIF": 97590, + "Ġ*))": 97591, + "ĠproductList": 97592, + "ĠAlright": 97593, + "acemark": 97594, + "ÑĤив": 97595, + "modification": 97596, + "international": 97597, + "Ġhomers": 97598, + "Ġdicts": 97599, + "ĠQFont": 97600, + ".SQLite": 97601, + "Ġtransplantation": 97602, + "ĠMessageBoxButton": 97603, + "ĠElves": 97604, + "']])Ċ": 97605, + "(QIcon": 97606, + "Ġcinemas": 97607, + "COORD": 97608, + "-China": 97609, + "Ġkhẩu": 97610, + "æĪijçļĦ": 97611, + "Ġskulls": 97612, + "Ġpainstaking": 97613, + "fce": 97614, + ".XRLabel": 97615, + "Ġspecifier": 97616, + "Ġpreferring": 97617, + "/activity": 97618, + "(Photo": 97619, + "ált": 97620, + ".lot": 97621, + "''.": 97622, + "annonce": 97623, + ".googlecode": 97624, + "-pdf": 97625, + "ĠPoke": 97626, + "_ACL": 97627, + "Ġendowed": 97628, + "discover": 97629, + ".omg": 97630, + "Ġwoodland": 97631, + ".Magic": 97632, + "Ġvolont": 97633, + "NotAllowed": 97634, + "Ġchave": 97635, + "BMW": 97636, + "','=',": 97637, + "ĠSIX": 97638, + "æĪij们": 97639, + "Ġkosher": 97640, + "Ġaspiration": 97641, + "intl": 97642, + "_refptr": 97643, + "'+Ċ": 97644, + "mentor": 97645, + ".club": 97646, + "WindowState": 97647, + ".ARR": 97648, + "Ġzza": 97649, + "ĠmessageType": 97650, + ".equ": 97651, + "Thor": 97652, + "Ġinjust": 97653, + "Ġgums": 97654, + "ĠborderSide": 97655, + "/////": 97656, + "ĠTransmit": 97657, + "Ġbufsize": 97658, + "Ġhak": 97659, + "Ġellas": 97660, + "RANDOM": 97661, + "ĉmc": 97662, + "Ġpea": 97663, + "eko": 97664, + "documento": 97665, + "Ġhysteria": 97666, + "Ġarenas": 97667, + "Ġgunmen": 97668, + "Ġmike": 97669, + "Ġimpunity": 97670, + "atisation": 97671, + "_Zero": 97672, + "_COMPANY": 97673, + "ĠGors": 97674, + "ĠuseClass": 97675, + "(redis": 97676, + "ĠRUNNING": 97677, + "ĠBair": 97678, + "velte": 97679, + "Ġ','.": 97680, + "аÑĤÑĮÑģÑı": 97681, + "öst": 97682, + "encodeURIComponent": 97683, + "_restrict": 97684, + "Ġdecals": 97685, + "ĠPedido": 97686, + "Ġaltercation": 97687, + "Displays": 97688, + "ĠApplicants": 97689, + "CUS": 97690, + "Textarea": 97691, + "ĠAngola": 97692, + ".future": 97693, + "ĠUSHORT": 97694, + "Ġsuppressing": 97695, + "Ġsetzen": 97696, + "APolynomial": 97697, + "Ġtoch": 97698, + "Ġhallmark": 97699, + "Ġ$$$": 97700, + "ĠCHARSET": 97701, + ".rpm": 97702, + "ĠDich": 97703, + "--------------------": 97704, + "_parm": 97705, + "è¿ĺ": 97706, + "acciones": 97707, + "hait": 97708, + "WARDED": 97709, + "_routing": 97710, + "ĠNOM": 97711, + "Ġenclave": 97712, + "ĠLotto": 97713, + "ĉfr": 97714, + "complexContent": 97715, + "ĠBallard": 97716, + "kube": 97717, + "/win": 97718, + ".getColumnModel": 97719, + "_REPLACE": 97720, + "HeaderValue": 97721, + "Ġestudiantes": 97722, + "Ġapis": 97723, + "Ġbpm": 97724, + "ĠTypeName": 97725, + "AndGet": 97726, + "rita": 97727, + "Plans": 97728, + ">Note": 97729, + "Ġfetisch": 97730, + "Ġtoned": 97731, + "_goto": 97732, + "onsense": 97733, + "Ġmolds": 97734, + "Ġinfiltration": 97735, + "ĠGuerrero": 97736, + "ubbo": 97737, + "cki": 97738, + "($(\".": 97739, + "_activities": 97740, + "(changes": 97741, + "ĠofApp": 97742, + "ĠKepler": 97743, + "ĠDemp": 97744, + "ĠContinent": 97745, + ".Ticks": 97746, + "ĠUnsigned": 97747, + "ĠJahres": 97748, + "Ġfreshmen": 97749, + "ĠArchived": 97750, + "ĠкоÑĤоÑĢÑĭй": 97751, + "Ġ'::": 97752, + "Tutorial": 97753, + "Cc": 97754, + "ĠtableLayoutPanel": 97755, + "fromJson": 97756, + ".levels": 97757, + "_transient": 97758, + "Ġendorsing": 97759, + "ĠDIC": 97760, + "lauf": 97761, + "Ġshred": 97762, + "_EMIT": 97763, + "ificantly": 97764, + "ALA": 97765, + "/proto": 97766, + "Ġnarrowing": 97767, + "Utc": 97768, + "Factors": 97769, + "Ġsentient": 97770, + "æŀIJ": 97771, + "lixir": 97772, + "ĠCROSS": 97773, + "meteor": 97774, + "Ġgroin": 97775, + "Ġmdb": 97776, + "ĠRotterdam": 97777, + "Ġcomida": 97778, + "ĠOpCode": 97779, + "ĠDefaultValue": 97780, + "PermissionsResult": 97781, + "Ġheterogeneous": 97782, + "Ġmoot": 97783, + "Ġdeceived": 97784, + "-independent": 97785, + "ĠObjectOutputStream": 97786, + "Ġoverpower": 97787, + ".dup": 97788, + "Ġldb": 97789, + "Ġdomestically": 97790, + "Ġbestellen": 97791, + "Ġlov": 97792, + "ĠContractors": 97793, + "Triangles": 97794, + "Ġfodder": 97795, + "Ġfilmes": 97796, + "ä¼ģ": 97797, + "Ġrevolver": 97798, + "StartupScript": 97799, + "/validation": 97800, + "ĠResourceType": 97801, + "iÅŁ": 97802, + "ĠLaz": 97803, + "fef": 97804, + "Ġlstm": 97805, + "{*": 97806, + ".attachment": 97807, + ".hits": 97808, + "ewith": 97809, + "DOG": 97810, + "Alabama": 97811, + "Ġmediums": 97812, + ".mContext": 97813, + "-cols": 97814, + "åıĭ": 97815, + ".notice": 97816, + "Ġattn": 97817, + "ĠPacking": 97818, + "ĠLn": 97819, + "_COMPLEX": 97820, + "/Users": 97821, + ".savetxt": 97822, + "ĠRounds": 97823, + "?,?,?,?,": 97824, + "Ġingl": 97825, + "ĠROC": 97826, + "_female": 97827, + "ĠStard": 97828, + "]];": 97829, + "Ġwrestlers": 97830, + "Ġtorrents": 97831, + "Ġsinh": 97832, + "ĊĊ": 97833, + "ë³µ": 97834, + "sense": 97835, + "however": 97836, + ".Physics": 97837, + "Infrastructure": 97838, + "ĠSacr": 97839, + "Fel": 97840, + "ĠDISTRIBUT": 97841, + "éments": 97842, + "ĠValidates": 97843, + "############################################################": 97844, + "Ġ|/": 97845, + "Ġesl": 97846, + "Ġréseau": 97847, + "ĠBip": 97848, + "BYTES": 97849, + "_WATER": 97850, + "Turning": 97851, + "ELS": 97852, + "Ġjuxtap": 97853, + "Ġlesbische": 97854, + "ých": 97855, + "(Unknown": 97856, + "Neo": 97857, + "@JsonProperty": 97858, + "Ġalumnos": 97859, + "ĠRaqqa": 97860, + "imei": 97861, + ".getBounds": 97862, + ".MouseEventHandler": 97863, + "#######": 97864, + "GenericType": 97865, + "/cms": 97866, + "Ġturno": 97867, + "Ġмин": 97868, + "Ġfolklore": 97869, + "ĠEvo": 97870, + "Ġconductivity": 97871, + "Ġleben": 97872, + "Ġgearbox": 97873, + "-vs": 97874, + "ĠÏĨ": 97875, + "Ġdrinkers": 97876, + "Ġconexao": 97877, + "ĠTeeth": 97878, + "ĠgetArguments": 97879, + "ĠRAT": 97880, + "entious": 97881, + "Educ": 97882, + "+W": 97883, + "ĠInstitutional": 97884, + "ĠBord": 97885, + "isEqual": 97886, + "(pwd": 97887, + "Ġignited": 97888, + "ĠRousse": 97889, + "Ġimpactful": 97890, + "ĠMalk": 97891, + "Ġgeral": 97892, + "ĠPivot": 97893, + "Ġazt": 97894, + "Ġcsvfile": 97895, + "ĠRope": 97896, + "ĠSOLUTION": 97897, + "ĠArbitrary": 97898, + "Ġletto": 97899, + ".MouseAdapter": 97900, + "Ġ}}}": 97901, + "ĠSailor": 97902, + "dera": 97903, + "Putting": 97904, + "Ġconcentrates": 97905, + "ĠauthDomain": 97906, + "âĢĿçļĦ": 97907, + "-finals": 97908, + ",strlen": 97909, + "Muon": 97910, + "ĠOrdinary": 97911, + "firefox": 97912, + "ĠLaTeX": 97913, + "ĠHund": 97914, + "engineering": 97915, + "/blue": 97916, + "edTextBox": 97917, + "(\"\");": 97918, + "ĠCDDL": 97919, + "kept": 97920, + "ĠGetString": 97921, + "Kir": 97922, + "()='": 97923, + "ĠOCD": 97924, + "antium": 97925, + "$menu": 97926, + "ĠAppalachian": 97927, + "Secretary": 97928, + "ë¥ĺ": 97929, + "ีย": 97930, + "Semantic": 97931, + "Ġ*[": 97932, + "estone": 97933, + "ungkin": 97934, + "MaxY": 97935, + "-tone": 97936, + "\"};čĊ": 97937, + "_Part": 97938, + "ĊĊ": 98140, + "Lic": 98141, + "ĠMirage": 98142, + "ĠAssemblyFileVersion": 98143, + "TeV": 98144, + "ĠValueEventListener": 98145, + "-solving": 98146, + "Tho": 98147, + "roulette": 98148, + "_WP": 98149, + "Ġuninterrupted": 98150, + "ĠfieldType": 98151, + ".Typed": 98152, + "Ġamour": 98153, + "Ġmockery": 98154, + "(vol": 98155, + "ĠSubcommittee": 98156, + "ĠRuf": 98157, + "erox": 98158, + ":UIButtonTypeCustom": 98159, + "ĠBlur": 98160, + "Ġwykon": 98161, + "nces": 98162, + "ASHBOARD": 98163, + "!!\");Ċ": 98164, + "Ġmurderers": 98165, + ".daily": 98166, + "ĠDIAG": 98167, + "jing": 98168, + "Ġdolphin": 98169, + "Ġlòng": 98170, + "Ġbö": 98171, + "ĠVocabulary": 98172, + ".StObject": 98173, + "')\">": 98174, + "Ġzun": 98175, + "Ġscrimmage": 98176, + "tréal": 98177, + "ĠLig": 98178, + "[vi": 98179, + "Cole": 98180, + "Ġfrosting": 98181, + ".Players": 98182, + "-translate": 98183, + "Feels": 98184, + "=\\\"/": 98185, + ".ButterKnife": 98186, + "Ġ?>;Ċ": 98187, + "Ġavi": 98188, + "innie": 98189, + ".Failure": 98190, + "Ġspindle": 98191, + "ConfigurationException": 98192, + "_hop": 98193, + "Ġposição": 98194, + "ĠAwait": 98195, + "UIImagePickerController": 98196, + "ĉday": 98197, + "Ġgenom": 98198, + "Cab": 98199, + "ĠÑĢезÑĥлÑĮÑĤаÑĤ": 98200, + "ORIGINAL": 98201, + "Ġejaculation": 98202, + "(tcp": 98203, + "SECOND": 98204, + "Ġtonic": 98205, + "ĠListBox": 98206, + "ĠĉĉĊ": 98207, + "()>Ċ": 98208, + "Ġquatre": 98209, + "ượng": 98210, + "withErrors": 98211, + ".Maybe": 98212, + ",âĢ¦": 98213, + "tokenId": 98214, + "_UNDEF": 98215, + "Ġfreshness": 98216, + "ĠAmendments": 98217, + ".mapbox": 98218, + ".CV": 98219, + "(blog": 98220, + "_gettime": 98221, + ".quest": 98222, + "sparse": 98223, + "Ġresale": 98224, + "Ġenthusiastically": 98225, + "ĠProstitutas": 98226, + "Wa": 98227, + "Cargo": 98228, + ".Parcelable": 98229, + "SENSOR": 98230, + "ĠRyu": 98231, + "Laughs": 98232, + "_Native": 98233, + "/pg": 98234, + "ysts": 98235, + "Ġphotoc": 98236, + "ç®Ģ": 98237, + "adopt": 98238, + ".species": 98239, + "conciliation": 98240, + "Adjusted": 98241, + ".FirebaseAuth": 98242, + "uttle": 98243, + "ordination": 98244, + "Ġmunch": 98245, + "ĠStake": 98246, + ".ping": 98247, + "anker": 98248, + "(QStringLiteral": 98249, + "Ġsubscript": 98250, + "ĠĠĉĊ": 98251, + "ĠMCC": 98252, + "_Cmd": 98253, + "sexy": 98254, + "iou": 98255, + "ĠMANY": 98256, + "Ġnanny": 98257, + "TRAIN": 98258, + "Ġflourishing": 98259, + "ĠWatches": 98260, + "ĠQMap": 98261, + "ĠFerm": 98262, + "Ġwasm": 98263, + "ĠAbed": 98264, + "_UD": 98265, + "ĠGlasses": 98266, + "+v": 98267, + "Attend": 98268, + ".Chain": 98269, + "Ġdecency": 98270, + "ĠSupplementary": 98271, + "hunter": 98272, + "-txt": 98273, + "Ġ\"}\";Ċ": 98274, + ".setWindowTitle": 98275, + "(\"": 98377, + "Ġmascara": 98378, + "(Profile": 98379, + "åĬŁèĥ½": 98380, + "imité": 98381, + "Ġwildfires": 98382, + "-ROM": 98383, + ".isOn": 98384, + "(groupId": 98385, + "Repair": 98386, + "accumulate": 98387, + "Ġ<\",": 98388, + "Ġhandwritten": 98389, + "Ġacheter": 98390, + "ĠMGM": 98391, + "ĠIrma": 98392, + "->{_": 98393, + "gee": 98394, + "criminal": 98395, + "Ġèĭ¥è¦ģ": 98396, + "Ġmomentarily": 98397, + "\")!=": 98398, + "_lit": 98399, + "ĠexpiresIn": 98400, + ".\").": 98401, + "éķ¿åº¦": 98402, + "Ġfrække": 98403, + "vlc": 98404, + "Ġorbs": 98405, + "),$": 98406, + "Ġventured": 98407, + "/>\\": 98408, + "charm": 98409, + "Nuitka": 98410, + "eldig": 98411, + "atonin": 98412, + "Witness": 98413, + "-lat": 98414, + "ĠsetHidden": 98415, + "Ġrelics": 98416, + "Ġconsulate": 98417, + ".IGNORE": 98418, + "\"After": 98419, + "ĠsetAddress": 98420, + "Ġbesteht": 98421, + "Ġ'')ĊĊ": 98422, + ".xaxis": 98423, + "Ġserão": 98424, + "Ġmisled": 98425, + "_UNIFORM": 98426, + "ĠVIA": 98427, + "incr": 98428, + "Ġzenith": 98429, + "Ġviscosity": 98430, + "Ġthinly": 98431, + ".getSharedPreferences": 98432, + ".ErrorCode": 98433, + "\"),\"": 98434, + "ĠMillionen": 98435, + "Ġ/>)Ċ": 98436, + "ScrollIndicator": 98437, + "-seeking": 98438, + "ĠPOLITICO": 98439, + "asca": 98440, + "_rl": 98441, + "Navig": 98442, + "(fullfile": 98443, + "Ġsolitude": 98444, + "Ġjuven": 98445, + "Ġhauling": 98446, + "ĠMacros": 98447, + "ĠGry": 98448, + "Ġexercitation": 98449, + "ĠATTACK": 98450, + "TickCount": 98451, + "Ġrites": 98452, + "Ġdoe": 98453, + "ParticleSystem": 98454, + "Ġslu": 98455, + "WindowText": 98456, + "ĠClassName": 98457, + "Ġslander": 98458, + "ĉPort": 98459, + "jong": 98460, + "?a": 98461, + ".Dial": 98462, + "âĢĶat": 98463, + "$objPHPExcel": 98464, + "Ġsoar": 98465, + "ENN": 98466, + "appeared": 98467, + "Ġquotid": 98468, + "emachine": 98469, + "Ġnip": 98470, + "Ġmicrotime": 98471, + "ĠAlma": 98472, + ";!": 98473, + "------------------------------------------------------------------------------------------------": 98474, + "ĠPassage": 98475, + "Ġdumpsters": 98476, + "ĠExclude": 98477, + "Ġsuggestive": 98478, + "ĠCircularProgressIndicator": 98479, + "_clr": 98480, + "ArrayType": 98481, + "ILLA": 98482, + "ElapsedTime": 98483, + "Driven": 98484, + "ĠresourceName": 98485, + "ĠGarrison": 98486, + "serir": 98487, + "-ahead": 98488, + "Ġpinnacle": 98489, + "ĠEspresso": 98490, + "Sparse": 98491, + "Ġassays": 98492, + "ĠGirlfriend": 98493, + "imid": 98494, + "]='\\": 98495, + "ONGLONG": 98496, + "Ġportraying": 98497, + "Lane": 98498, + "Ġbúsqueda": 98499, + "Ġreinforcements": 98500, + "ĠSpreadsheet": 98501, + "ĠArrayCollection": 98502, + ",arr": 98503, + "lightbox": 98504, + "icana": 98505, + "<\"": 98506, + "builders": 98507, + "Kid": 98508, + "ĠMatSnackBar": 98509, + "EXPR": 98510, + "odcast": 98511, + "ĠFoundations": 98512, + "Ġinds": 98513, + "='${": 98514, + "Fizz": 98515, + "-functional": 98516, + "(workspace": 98517, + "Ġstemmed": 98518, + "_patches": 98519, + "ĠJarvis": 98520, + "READING": 98521, + "Ġdisrespectful": 98522, + "ĠQDom": 98523, + "Ġ${Ċ": 98524, + "estatus": 98525, + "Reached": 98526, + "!.ĊĊ": 98527, + "ILT": 98528, + "ĠNDEBUG": 98529, + "ĠCourage": 98530, + "birthdate": 98531, + "ĠTing": 98532, + "Ġutilizado": 98533, + "ánchez": 98534, + "Outdoor": 98535, + "Ġhandguns": 98536, + "RefCount": 98537, + "ÉĻ": 98538, + "romo": 98539, + "Ġtts": 98540, + ".She": 98541, + "ĠPane": 98542, + "ãĢij,ãĢIJ": 98543, + "ĠIOCTL": 98544, + "/black": 98545, + "inscription": 98546, + "Ġbiopsy": 98547, + "ĠTimeInterval": 98548, + ".TestCheck": 98549, + "ĠGUIStyle": 98550, + "ĠCapability": 98551, + "ĠBeitrag": 98552, + "donnees": 98553, + "Treatment": 98554, + ".backup": 98555, + "Ġsignings": 98556, + "ĠBoca": 98557, + "drm": 98558, + ".MAIN": 98559, + "Ġgoede": 98560, + "ĠMarkup": 98561, + "GREE": 98562, + "ĠBaseService": 98563, + ".Creator": 98564, + "Ġjails": 98565, + "ĠKahn": 98566, + "IpAddress": 98567, + "ACHI": 98568, + "Ġinhibited": 98569, + "Ġ@$_": 98570, + "ĠAssass": 98571, + "Ġenviado": 98572, + "Heroes": 98573, + "ÐŁÐµÑĢ": 98574, + "ĠMaven": 98575, + ".ls": 98576, + "Ġive": 98577, + "|RF": 98578, + "ĠresizeMode": 98579, + "Ġrumpe": 98580, + "_attachments": 98581, + "TU": 98582, + "Ġtactile": 98583, + "Attempting": 98584, + "Ġrobin": 98585, + "yaw": 98586, + "Ġmercenaries": 98587, + "ĠHabitat": 98588, + "enddate": 98589, + "Ġoxy": 98590, + "ĉRandom": 98591, + "ohon": 98592, + "IsNull": 98593, + "ĠValidationResult": 98594, + "ãĥļ": 98595, + "umbed": 98596, + "ppv": 98597, + "Ġarp": 98598, + "ichick": 98599, + "_rnn": 98600, + "ĠTFT": 98601, + "TexImage": 98602, + "\"On": 98603, + "ĠSampler": 98604, + "topl": 98605, + "Ġjane": 98606, + "yling": 98607, + "ĠUNICODE": 98608, + "TabIndex": 98609, + "<{Ċ": 98610, + "suspend": 98611, + "uvian": 98612, + ",application": 98613, + "олиÑĩеÑģÑĤво": 98614, + "yat": 98615, + "ezier": 98616, + "ĠCHUNK": 98617, + "ĠAdler": 98618, + "/Add": 98619, + "ĠKeyValue": 98620, + "Ġsposób": 98621, + "Sampling": 98622, + "chers": 98623, + "_AMD": 98624, + "Ru": 98625, + ".MustCompile": 98626, + "Nation": 98627, + "Assoc": 98628, + "Managing": 98629, + "ĠEngl": 98630, + "_GB": 98631, + "Ġsuccinct": 98632, + "Ġdisliked": 98633, + "ĠIke": 98634, + "Bulletin": 98635, + "_ARCHIVE": 98636, + "Proposal": 98637, + "Ġjogging": 98638, + ".CREATED": 98639, + "Ġchol": 98640, + "è£ħ": 98641, + "Į¨": 98642, + "-push": 98643, + "Ġreserva": 98644, + "corev": 98645, + "ètre": 98646, + "THR": 98647, + "Ġincompetence": 98648, + "Ġcharisma": 98649, + "æĦŁ": 98650, + "Ġ\"==": 98651, + "BTN": 98652, + "ĠLocator": 98653, + "ivet": 98654, + "('.')Ċ": 98655, + "ĠforIndexPath": 98656, + "ôme": 98657, + "Ġcapacit": 98658, + "waters": 98659, + "ĠWRONG": 98660, + "hoa": 98661, + "ĠMIPS": 98662, + "Ġemiss": 98663, + "ĠJacqueline": 98664, + "(cmp": 98665, + "Ġeens": 98666, + "Leo": 98667, + ".timing": 98668, + "CLUSION": 98669, + "Ġ(\"-": 98670, + "åĵĪ": 98671, + ".kode": 98672, + "ĠUndert": 98673, + "Ġbewild": 98674, + "ĠEssen": 98675, + ".hd": 98676, + "Ġrenegot": 98677, + "Ġmower": 98678, + "Ġlsp": 98679, + "Ġpenchant": 98680, + "Ġmanoe": 98681, + "Ġagli": 98682, + "Ġrecal": 98683, + "ĠOPERATION": 98684, + "(^)(": 98685, + "Ġν": 98686, + "ĠScoped": 98687, + "Ġ@\"Ċ": 98688, + "=label": 98689, + "[loc": 98690, + "Intl": 98691, + "ĠNz": 98692, + "tablet": 98693, + ".ColumnName": 98694, + "ĠscreenSize": 98695, + "DBus": 98696, + "cooked": 98697, + "-registration": 98698, + "âĢľOne": 98699, + "-non": 98700, + "ĠwiÄĻc": 98701, + "Ġcosta": 98702, + ".addTab": 98703, + ".conditions": 98704, + "ĠHess": 98705, + "MEMORY": 98706, + "ĠAvalanche": 98707, + "()}}Ċ": 98708, + "Ġtriplet": 98709, + "Ġlabyrinth": 98710, + "ĠNodeList": 98711, + "ĠNYT": 98712, + "Ġyeni": 98713, + "dff": 98714, + ".HtmlControls": 98715, + "AVIS": 98716, + "/Math": 98717, + "Ġmemcmp": 98718, + "اء": 98719, + "оÑģÑĮ": 98720, + "crap": 98721, + "(pages": 98722, + "Ġlxml": 98723, + "ĠQDateTime": 98724, + "_tcb": 98725, + "Ġopenid": 98726, + "Ġsynaptic": 98727, + "ĠMDMA": 98728, + "(slug": 98729, + "igmatic": 98730, + "enor": 98731, + "Ġcramped": 98732, + "GOP": 98733, + "ŃIJ": 98734, + ".isFile": 98735, + "ĠDifferential": 98736, + "Ġ=\"\";Ċ": 98737, + "ĉĉĉĠĠĠĠĉ": 98738, + "ĠCooke": 98739, + "ĉUFUNCTION": 98740, + "Ġperseverance": 98741, + "RelativeLayout": 98742, + "IMPORTANT": 98743, + "Ġexon": 98744, + "Ġон": 98745, + "ibase": 98746, + "(CONT": 98747, + "novation": 98748, + "ä½ķ": 98749, + "[sub": 98750, + "AdminController": 98751, + "HTTPHeader": 98752, + "crear": 98753, + "ĠNIR": 98754, + "ĠDropDownList": 98755, + "Ġvalide": 98756, + "Ġdehydration": 98757, + ".']": 98758, + "(WIN": 98759, + "Ġ...\\": 98760, + "Ġphotoshop": 98761, + "ĉInit": 98762, + "_cou": 98763, + "ĠtimeZone": 98764, + "darwin": 98765, + "romatic": 98766, + "NavigationItemSelectedListener": 98767, + "brates": 98768, + "]--;Ċ": 98769, + "Ġtragedies": 98770, + "ĠPediatrics": 98771, + "SMART": 98772, + "-API": 98773, + "ĠMessageLookup": 98774, + "ĉvo": 98775, + "Ġprejudices": 98776, + "ĠmA": 98777, + "Ups": 98778, + "ĠMISSING": 98779, + "ĉad": 98780, + "Cream": 98781, + "ĠTb": 98782, + "ĠMona": 98783, + "_ghost": 98784, + "ĉtypes": 98785, + "Emb": 98786, + "ĠDocumentary": 98787, + "');ĊĊĊĊ": 98788, + "Ġlup": 98789, + "_Reference": 98790, + "ĠBATCH": 98791, + "Ġintertwined": 98792, + "": 98915, + "Ġfoyer": 98916, + "'utilisation": 98917, + "ĠMüller": 98918, + "ĠFetish": 98919, + "ĠdefaultManager": 98920, + "Ġbacktrack": 98921, + "Bah": 98922, + "Explicit": 98923, + "_ASCII": 98924, + "ĠmActivity": 98925, + "(Msg": 98926, + "Ġê²Į": 98927, + "ĠTERMS": 98928, + "ĠAngie": 98929, + "HSV": 98930, + "ĠMosque": 98931, + ".Names": 98932, + "íĬ¼": 98933, + "reste": 98934, + "_parms": 98935, + "Ġgaping": 98936, + "Ġcropping": 98937, + "DataFrame": 98938, + "Ġresponsiveness": 98939, + "_undo": 98940, + "_tran": 98941, + ".terminate": 98942, + "Ġitaliane": 98943, + "Ġwalkthrough": 98944, + "Ġattractiveness": 98945, + "де": 98946, + "_STS": 98947, + "_learn": 98948, + "Ġchocolates": 98949, + "ierarchical": 98950, + "-thinking": 98951, + "Ġ)))": 98952, + "ishments": 98953, + ".Logf": 98954, + "ĠTMZ": 98955, + "ĠCanary": 98956, + "foil": 98957, + "ĠVaccine": 98958, + ".vx": 98959, + "ĠSurround": 98960, + "Intermediate": 98961, + "Ġiov": 98962, + "vais": 98963, + "';\";Ċ": 98964, + "ï½ŀĊĊ": 98965, + "éĢģæĸĻ": 98966, + "âĢ¦it": 98967, + "Seats": 98968, + "Clar": 98969, + "Wars": 98970, + "ĠHutchinson": 98971, + "ĠHasan": 98972, + "!')ĊĊ": 98973, + "ĠRichie": 98974, + "cheiden": 98975, + "($('": 98976, + "York": 98977, + "Ġlids": 98978, + "Ġalphanumeric": 98979, + "ĠGlock": 98980, + ".shapes": 98981, + "Ġsparking": 98982, + "_epsilon": 98983, + "uplicated": 98984, + ".dirty": 98985, + "])==": 98986, + "ĠìľĦì¹ĺ": 98987, + "Ġscn": 98988, + "Ġ/****************************************************************": 98989, + "_PREVIEW": 98990, + "_HC": 98991, + "ielding": 98992, + "fgets": 98993, + "ĠAddison": 98994, + "ĠproductService": 98995, + "-figure": 98996, + "(retval": 98997, + "zano": 98998, + "Ġautob": 98999, + "ĉsd": 99000, + "_numer": 99001, + "ĠSetLastError": 99002, + "ĠFior": 99003, + "ificance": 99004, + "Untitled": 99005, + "Ġinfield": 99006, + "Ġ{}));Ċ": 99007, + "Ġspac": 99008, + "Ġrookies": 99009, + "(describing": 99010, + "ngen": 99011, + "ிà®": 99012, + ".rdf": 99013, + ".Mutex": 99014, + "Ġkneeling": 99015, + "ĠQE": 99016, + "setMax": 99017, + "ReadStream": 99018, + "Ġventas": 99019, + "sut": 99020, + "cmpeq": 99021, + ".WriteAllText": 99022, + "ĠExperienced": 99023, + "$__": 99024, + "Ġkaum": 99025, + "ĠLIS": 99026, + "Ġdocumentos": 99027, + "_HEALTH": 99028, + "icontains": 99029, + "Ġartisans": 99030, + "OWNER": 99031, + "Ġblinked": 99032, + "getDisplay": 99033, + "Ġtoen": 99034, + "ĠrowNum": 99035, + "Ġavril": 99036, + "Ġinvis": 99037, + "ĠKear": 99038, + "toBeInTheDocument": 99039, + "apur": 99040, + "Ġracked": 99041, + "ĠMcMaster": 99042, + "_ATTRIB": 99043, + "Haz": 99044, + "Ġfactura": 99045, + "/ts": 99046, + "ĠÑĢазмеÑĢ": 99047, + "Ġzf": 99048, + "Ġshortfall": 99049, + ".fasta": 99050, + "ĠCONSTANT": 99051, + ".managed": 99052, + "gems": 99053, + "SharedPointer": 99054, + "Ġblurry": 99055, + "brightness": 99056, + "(components": 99057, + "Ġ...\"ĊĊ": 99058, + "SELL": 99059, + "ĠIllustrator": 99060, + ".getChannel": 99061, + "Ġtrouvé": 99062, + "ysters": 99063, + "Ġvois": 99064, + "ĠLinden": 99065, + "Ġemojis": 99066, + "Ġbrawl": 99067, + "ĠMSR": 99068, + "ĠElo": 99069, + "ĠCroatian": 99070, + "PopupMenu": 99071, + "Lewis": 99072, + ".JWT": 99073, + "Ġastonished": 99074, + "Bush": 99075, + "(itemId": 99076, + "Ġdetachment": 99077, + "ĠEncore": 99078, + "å°Ķ": 99079, + "Ġrekl": 99080, + "Ġcram": 99081, + ")$/": 99082, + ".getHost": 99083, + "_recommend": 99084, + "-HT": 99085, + "_calibration": 99086, + "Authenticate": 99087, + ".firebaseapp": 99088, + "UNIX": 99089, + "ĉCamera": 99090, + "ĠHEAP": 99091, + "Ideal": 99092, + ".office": 99093, + "Ġgoofy": 99094, + "(Symbol": 99095, + "Ġjouer": 99096, + "_partitions": 99097, + "Ġrapidement": 99098, + "ĠGNUNET": 99099, + "idUser": 99100, + "Ġsupervise": 99101, + "(Contact": 99102, + "AWN": 99103, + "ãģĺ": 99104, + "Ġnaam": 99105, + "Ġaust": 99106, + "åľ¨çº¿": 99107, + "_softmax": 99108, + "AllowAnonymous": 99109, + "ammable": 99110, + "ROUTE": 99111, + "*D": 99112, + "Ġaden": 99113, + "ĠCristina": 99114, + "ĠCristiano": 99115, + "Ġbloodstream": 99116, + "subclass": 99117, + "_persona": 99118, + "CHILD": 99119, + "-know": 99120, + "ĠnavigationOptions": 99121, + "ĠZukunft": 99122, + "ĠPixar": 99123, + "Tyler": 99124, + "Ġunderworld": 99125, + "Ġsincerity": 99126, + "Ġdispenser": 99127, + "Ġkter": 99128, + "idders": 99129, + ".addNode": 99130, + "-checked": 99131, + "Ġkeyst": 99132, + "ĠWTO": 99133, + ".signals": 99134, + "Ġadventurer": 99135, + "ĠPang": 99136, + "\\R": 99137, + "=pos": 99138, + "Ġdispensaries": 99139, + "ĠCloset": 99140, + "(\"{\\\"": 99141, + "ideon": 99142, + "Ġnécessaire": 99143, + "()\"Ċ": 99144, + "_RECEIVED": 99145, + "Ġrésultats": 99146, + "Ġmoden": 99147, + "ĠIcelandic": 99148, + ";d": 99149, + ".allowed": 99150, + "(newUser": 99151, + "Ġmerciless": 99152, + ".WaitFor": 99153, + "Ġdaycare": 99154, + "ĠConveyor": 99155, + "çĸ": 99156, + "ð¬": 99157, + "çĥ": 99158, + "çĹ": 99159, + "çł": 99160, + "èĦ": 99161, + "é²": 99162, + "å¦": 99163, + "çĿĢ": 99164, + "å¾Ī": 99165, + "éħ": 99166, + "çĭ": 99167, + "éª": 99168, + "æĤ": 99169, + "é¥": 99170, + "èħ": 99171, + "æĥ³": 99172, + "å¨": 99173, + "é¹": 99174, + "çĤ": 99175, + "åĴ": 99176, + "çĮ": 99177, + "è´¨": 99178, + "æ¢": 99179, + "æ°Ķ": 99180, + "ð«": 99181, + "æķĻ": 99182, + "çŁ": 99183, + "åĦ": 99184, + "åıijå±ķ": 99185, + "åĪĽ": 99186, + "èij": 99187, + "æħ": 99188, + "åŀ": 99189, + "åģļ": 99190, + "æĪĺ": 99191, + "æIJ": 99192, + "强": 99193, + "æ·±": 99194, + "åĩł": 99195, + "ç¿": 99196, + "å©": 99197, + "èŀ": 99198, + "å§Ķ": 99199, + "åIJĦ": 99200, + "èİ": 99201, + "é¸": 99202, + "éº": 99203, + "åıĹ": 99204, + "èģĮ": 99205, + "åĺ": 99206, + "æ½": 99207, + "é£İ": 99208, + "èIJ¥": 99209, + "åħļ": 99210, + "èľ": 99211, + "éĤ£": 99212, + "é¢Ĩ": 99213, + "çij": 99214, + "é³": 99215, + "æľ¯": 99216, + "ä»Ģ": 99217, + "æĪ¿": 99218, + "ç²¾": 99219, + "åª": 99220, + "éĨ": 99221, + "太": 99222, + "èĤ¡": 99223, + "èĽ": 99224, + "åħī": 99225, + "æŀģ": 99226, + "åĬŀ": 99227, + "èĵ": 99228, + "çĺ": 99229, + "å´": 99230, + "åĹ": 99231, + "èĬ±": 99232, + "çłĶ": 99233, + "å¿«": 99234, + "å¸Ī": 99235, + "è¶Ĭ": 99236, + "è§Ĥ": 99237, + "æ¤": 99238, + "æ¦": 99239, + "çŀ": 99240, + "èĤ²": 99241, + "çĪ±": 99242, + "çĻ½": 99243, + "ä¸ĸ": 99244, + "ä»Ģä¹Ī": 99245, + "çľ¼": 99246, + "å³": 99247, + "èĴ": 99248, + "æĵ": 99249, + "被": 99250, + "å¹²": 99251, + "çĹħ": 99252, + "士": 99253, + "çĴ": 99254, + "è¸": 99255, + "æ¾": 99256, + "å·¥ä½ľ": 99257, + "让": 99258, + "çĥŃ": 99259, + "è¾ĥ": 99260, + "åĦ¿": 99261, + "åĬ©": 99262, + "积": 99263, + "ç³": 99264, + "çĵ": 99265, + "ç£": 99266, + "åĤ": 99267, + "è¹": 99268, + "èļ": 99269, + "å·±": 99270, + "çĻ¾": 99271, + "åĬ¿": 99272, + "èµĽ": 99273, + "æ¨": 99274, + "æ¿": 99275, + "èĸ": 99276, + "æĿij": 99277, + "带": 99278, + "å¢ĥ": 99279, + "æĬ¤": 99280, + "éŃ": 99281, + "å«": 99282, + "èĩªå·±": 99283, + "æµİ": 99284, + "ä½İ": 99285, + "åĮ»": 99286, + "éĺ²": 99287, + "åĨľ": 99288, + "èĨ": 99289, + "çĨ": 99290, + "é«": 99291, + "åĨĽ": 99292, + "æĪı": 99293, + "åįĩ": 99294, + "æĸ¯": 99295, + "ä½ı": 99296, + "èIJ½": 99297, + "åħ»": 99298, + "èĩ´": 99299, + "çĬ": 99300, + "çĩ": 99301, + "çħ": 99302, + "èĶ": 99303, + "ä¼ģä¸ļ": 99304, + "åĽ¢": 99305, + "æīį": 99306, + "æł¡": 99307, + "åĩĨ": 99308, + "å¥ĩ": 99309, + "åī¯": 99310, + "é¼": 99311, + "æ¼Ķ": 99312, + "马": 99313, + "èµ°": 99314, + "ç¥ŀ": 99315, + "åħĭ": 99316, + "æľĽ": 99317, + "æ²¹": 99318, + "è¾¹": 99319, + "åįĥ": 99320, + "å¾Ģ": 99321, + "åĪĩ": 99322, + "æ©": 99323, + "ç¶": 99324, + "åĻ": 99325, + "éĻħ": 99326, + "çīĮ": 99327, + "社ä¼ļ": 99328, + "游æĪı": 99329, + "æĸ½": 99330, + "çħ§": 99331, + "æݧ": 99332, + "满": 99333, + "è¯Ĩ": 99334, + "éĩįè¦ģ": 99335, + "足": 99336, + "çķĻ": 99337, + "ç»Ĩ": 99338, + "åįı": 99339, + "éĢĤ": 99340, + "æĩ": 99341, + "æ§": 99342, + "éĦ": 99343, + "èĿ": 99344, + "å¸Ĥåľº": 99345, + "ç»ıæµİ": 99346, + "ä¹ł": 99347, + "æĸĩåĮĸ": 99348, + "éļ¾": 99349, + "ä¹IJ": 99350, + "åĨ³": 99351, + "欢": 99352, + "è§ī": 99353, + "åĽŃ": 99354, + "åħ´": 99355, + "åħħ": 99356, + "举": 99357, + "æī¹": 99358, + "èķ": 99359, + "æĬĬ": 99360, + "æĬĢæľ¯": 99361, + "究": 99362, + "第ä¸Ģ": 99363, + "便": 99364, + "åĵį": 99365, + "çİ©": 99366, + "åĿļ": 99367, + "èŀį": 99368, + "åįĬ": 99369, + "åĸľ": 99370, + "å±Ĥ": 99371, + "离": 99372, + "ä»ħ": 99373, + "éŁ": 99374, + "åij³": 99375, + "念": 99376, + "åŃ£": 99377, + "ç´§": 99378, + "ä¹ħ": 99379, + "é¤": 99380, + "éŀ": 99381, + "è¤": 99382, + "åĢĻ": 99383, + "åĨµ": 99384, + "çŁ³": 99385, + "åģ¥": 99386, + "æĢİ": 99387, + "å®Ŀ": 99388, + "è¡Ģ": 99389, + "åŁŁ": 99390, + "æĹ©": 99391, + "çŁ¥éģĵ": 99392, + "è´Ł": 99393, + "åįļ": 99394, + "å·´": 99395, + "亲": 99396, + "å±ŀ": 99397, + "严": 99398, + "äºī": 99399, + "å¯Ł": 99400, + "èº": 99401, + "ç°": 99402, + "建设": 99403, + "产ä¸ļ": 99404, + "åIJĥ": 99405, + "åŃ©": 99406, + "æĹħ": 99407, + "æł¹": 99408, + "æĿIJ": 99409, + "ä¼Ĺ": 99410, + "éļı": 99411, + "å®ĺ": 99412, + "åºķ": 99413, + "彩": 99414, + "å¯Į": 99415, + "温": 99416, + "åį«": 99417, + "åī§": 99418, + "çĽĬ": 99419, + "æĬĹ": 99420, + "è´¢": 99421, + "纪": 99422, + "æĨ": 99423, + "çĶŁæ´»": 99424, + "红": 99425, + "çĶŁäº§": 99426, + "è¿ľ": 99427, + "éĴ±": 99428, + "åĶ®": 99429, + "群": 99430, + "çıŃ": 99431, + "楼": 99432, + "éĩĩ": 99433, + "èīº": 99434, + "å±ħ": 99435, + "åģĩ": 99436, + "è°Ī": 99437, + "æĻļ": 99438, + "é¬": 99439, + "èĪª": 99440, + "害": 99441, + "èĹ": 99442, + "çį": 99443, + "åµ": 99444, + "çİĭ": 99445, + "康": 99446, + "èİ·": 99447, + "ç»Ń": 99448, + "äºļ": 99449, + "é£Ł": 99450, + "åİĭ": 99451, + "æĭĽ": 99452, + "èĮĥ": 99453, + "许": 99454, + "åĽ´": 99455, + "é½": 99456, + "éĻį": 99457, + "纳": 99458, + "åĵª": 99459, + "æķĻèĤ²": 99460, + "å·²ç»ı": 99461, + "å¾·": 99462, + "æŀĹ": 99463, + "å®īåħ¨": 99464, + "é¾Ļ": 99465, + "大家": 99466, + "éĿĴ": 99467, + "åºľ": 99468, + "æ²³": 99469, + "åı¤": 99470, + "èį¯": 99471, + "åĿĩ": 99472, + "æĻº": 99473, + "乡": 99474, + "çķ¥": 99475, + "åĨ·": 99476, + "ç¦ı": 99477, + "室": 99478, + "ç»´": 99479, + "æī¿": 99480, + "å±Ĭ": 99481, + "è¯ī": 99482, + "åĪ»": 99483, + "èŁ": 99484, + "æª": 99485, + "å°±æĺ¯": 99486, + "è¿Ļ个": 99487, + "ä¸Ńå¿ĥ": 99488, + "ä¸ĸçķĮ": 99489, + "åŁİå¸Ĥ": 99490, + "éĿŀ常": 99491, + "åĪĴ": 99492, + "åıĮ": 99493, + "æĢİä¹Ī": 99494, + "åĪ°äºĨ": 99495, + "æľĥ": 99496, + "åı²": 99497, + "ä¾Ĩ": 99498, + "å¾ĭ": 99499, + "å¥ĸ": 99500, + "ç»Ī": 99501, + "åªĴ": 99502, + "å®ģ": 99503, + "课": 99504, + "èģĮä¸ļ": 99505, + "åħį": 99506, + "æµĭ": 99507, + "æĢ¥": 99508, + "æķij": 99509, + "çĭ¬": 99510, + "èѦ": 99511, + "é¤IJ": 99512, + "æĦ¿": 99513, + "è´«": 99514, + "çĸij": 99515, + "åļ": 99516, + "她": 99517, + "åıĪ": 99518, + "åĽłä¸º": 99519, + "ä¸įæĺ¯": 99520, + "å¤Ł": 99521, + "æĸ¹éĿ¢": 99522, + "éķĩ": 99523, + "äºĴ": 99524, + "éħĴ": 99525, + "讲": 99526, + "çĸĹ": 99527, + "æĺ¥": 99528, + "æ¹ĸ": 99529, + "å¤ľ": 99530, + "责任": 99531, + "人æ°ij": 99532, + "åħ°": 99533, + "çŁŃ": 99534, + "æķħ": 99535, + "åĩı": 99536, + "æĻ®": 99537, + "亮": 99538, + "ä¾Ŀ": 99539, + "åį°": 99540, + "éĿĻ": 99541, + "åĢĭ": 99542, + "å¾ģ": 99543, + "åIJ¸": 99544, + "缺": 99545, + "æĶ»": 99546, + "åĩĢ": 99547, + "åħ¸": 99548, + "åĽº": 99549, + "访": 99550, + "ç¹": 99551, + "çĢ": 99552, + "æıIJä¾Ľ": 99553, + "ç»ĩ": 99554, + "å¾Īå¤ļ": 99555, + "çłĶ究": 99556, + "è·Ł": 99557, + "主è¦ģ": 99558, + "æĥħåĨµ": 99559, + "çŃĸ": 99560, + "æŃ»": 99561, + "大åѦ": 99562, + "æĶ¿åºľ": 99563, + "å½±åĵį": 99564, + "ä¹°": 99565, + "åħŃ": 99566, + "éĻ©": 99567, + "åħ«": 99568, + "æŁIJ": 99569, + "è´¨éĩı": 99570, + "åįł": 99571, + "å·®": 99572, + "æĽ´å¤ļ": 99573, + "æľĭ": 99574, + "éĿ©": 99575, + "宣": 99576, + "çł´": 99577, + "è½»": 99578, + "座": 99579, + "æĺ¾": 99580, + "稳": 99581, + "è´µ": 99582, + "èĥĮ": 99583, + "èī¯": 99584, + "çĸ«": 99585, + "æ¯Ĵ": 99586, + "ä¹İ": 99587, + "åĢŁ": 99588, + "è¿·": 99589, + "çŃĶ": 99590, + "æ¿Ģ": 99591, + "åij¼": 99592, + "äºĨä¸Ģ": 99593, + "趣": 99594, + "ä¼´": 99595, + "ä¼Ļ": 99596, + "è¼": 99597, + "ð¬Ń": 99598, + "åĽ½å®¶": 99599, + "æ´»åĬ¨": 99600, + "çİ°åľ¨": 99601, + "ç§ijæĬĢ": 99602, + "åį¡": 99603, + "ä¸įåIJĮ": 99604, + "个人": 99605, + "è®°èĢħ": 99606, + "ä¸įæĸŃ": 99607, + "éĹ»": 99608, + "ä¹Ŀ": 99609, + "èijĹ": 99610, + "综": 99611, + "ä¸ĥ": 99612, + "æłij": 99613, + "æľĭåıĭ": 99614, + "åįĸ": 99615, + "伤": 99616, + "æ²Ļ": 99617, + "åĸĦ": 99618, + "å¥Ĺ": 99619, + "è½®": 99620, + "ç©¿": 99621, + "è¡¥": 99622, + "ä¸Ģå®ļ": 99623, + "çªģ": 99624, + "çĿ£": 99625, + "追": 99626, + "å¨ģ": 99627, + "åı¦": 99628, + "åĽ°": 99629, + "æŀ¶": 99630, + "ç»Ŀ": 99631, + "æķ£": 99632, + "æİ¢": 99633, + "æ´Ĺ": 99634, + "临": 99635, + "ä¼¼": 99636, + "è´¸": 99637, + "丰": 99638, + "æĺ¯ä¸Ģ": 99639, + "ç«ŀ": 99640, + "è¿İ": 99641, + "èģļ": 99642, + "è«": 99643, + "æįŁ": 99644, + "æī§": 99645, + "驾": 99646, + "è¿Ŀ": 99647, + "è¥": 99648, + "èł": 99649, + "ä»ĸ们": 99650, + "æŶåĢĻ": 99651, + "å®ĥ": 99652, + "人åijĺ": 99653, + "è¿Ļæł·": 99654, + "å·¥ç¨ĭ": 99655, + "åĪĽæĸ°": 99656, + "åŃ©åŃIJ": 99657, + "å¸Į": 99658, + "éĥ¨åĪĨ": 99659, + "éĵ¶": 99660, + "代表": 99661, + "é¦Ļ": 99662, + "帮": 99663, + "æİ¨è¿Ľ": 99664, + "çĽĺ": 99665, + "积æŀģ": 99666, + "éĥ¨éŨ": 99667, + "åŁ¹": 99668, + "æѦ": 99669, + "ä¸įä¼ļ": 99670, + "çŃij": 99671, + "éĢĻ": 99672, + "çݩ家": 99673, + "æĭ¿": 99674, + "åİĤ": 99675, + "æ¯Ľ": 99676, + "çģµ": 99677, + "æŃĮ": 99678, + "绿": 99679, + "å¦Ī": 99680, + "缼": 99681, + "é¦Ĩ": 99682, + "顺": 99683, + "èĦ¸": 99684, + "å°¼": 99685, + "丽": 99686, + "奥": 99687, + "éģĩ": 99688, + "è¯į": 99689, + "å°ģ": 99690, + "ä¸Ŀ": 99691, + "好çļĦ": 99692, + "æĭħ": 99693, + "èĦ±": 99694, + "æģ¶": 99695, + "åİļ": 99696, + "åĬ³": 99697, + "缣": 99698, + "æĬĺ": 99699, + "åı¥": 99700, + "æĢĢ": 99701, + "æŁĵ": 99702, + "书记": 99703, + "åĨł": 99704, + "é²ľ": 99705, + "æ¦Ĥ": 99706, + "éļIJ": 99707, + "å¹ħ": 99708, + "èµŀ": 99709, + "å¹ķ": 99710, + "æ¥Ń": 99711, + "éģĹ": 99712, + "åĪ¤": 99713, + "èĺ": 99714, + "å¶": 99715, + "æĬķèµĦ": 99716, + "è¡Įä¸ļ": 99717, + "äºij": 99718, + "çݯå¢ĥ": 99719, + "åѦçĶŁ": 99720, + "åIJĪä½ľ": 99721, + "åģ¥åº·": 99722, + "é£ŀ": 99723, + "ä¸ĢæŃ¥": 99724, + "ä¸Ģ缴": 99725, + "åıijçĶŁ": 99726, + "éĺ¿": 99727, + "é¢Ĩ导": 99728, + "åĸľæ¬¢": 99729, + "åºĶ该": 99730, + "çĤº": 99731, + "è®Ń": 99732, + "æĿĢ": 99733, + "港": 99734, + "交éĢļ": 99735, + "éĺ¶": 99736, + "éĴ¢": 99737, + "令": 99738, + "å°½": 99739, + "æ¯į": 99740, + "è¡£": 99741, + "ç²ī": 99742, + "顶": 99743, + "ä¹Łä¸į": 99744, + "æĬĵ": 99745, + "èĭ¦": 99746, + "幸": 99747, + "礼": 99748, + "第ä¸ī": 99749, + "大çļĦ": 99750, + "éģİ": 99751, + "çĥŁ": 99752, + "éģ¿": 99753, + "ä»į": 99754, + "åºĨ": 99755, + "æĢķ": 99756, + "è°¢": 99757, + "çĽĸ": 99758, + "å°Ħ": 99759, + "éľ²": 99760, + "æĸĹ": 99761, + "çĬ¶": 99762, + "åѸ": 99763, + "æ¯ķ": 99764, + "å·¨": 99765, + "çŁ¿": 99766, + "çļĩ": 99767, + "å¸Ń": 99768, + "çĹĩ": 99769, + "æī¬": 99770, + "延": 99771, + "侧": 99772, + "æ·¡": 99773, + "çļĦä¸Ģ": 99774, + "網": 99775, + "æ´ģ": 99776, + "ç¸": 99777, + "è§Ī": 99778, + "çŃ¹": 99779, + "ç§ĺ": 99780, + "è¯Ĭ": 99781, + "çı¾": 99782, + "èªī": 99783, + "毫": 99784, + "ð¨": 99785, + "åį´": 99786, + "æĪIJ为": 99787, + "èĥ½åĬĽ": 99788, + "é»Ħ": 99789, + "æĹħ游": 99790, + "èĪ¬": 99791, + "æ¯Ķè¾ĥ": 99792, + "èµ·æĿ¥": 99793, + "äºĨ解": 99794, + "èĩªçĦ¶": 99795, + "ä¸Ģ次": 99796, + "åŁºæľ¬": 99797, + "æĽ¾": 99798, + "综åIJĪ": 99799, + "èıľ": 99800, + "è§īå¾Ĺ": 99801, + "第äºĮ": 99802, + "è·ij": 99803, + "æ³¢": 99804, + "åĢĴ": 99805, + "ç¡Ģ": 99806, + "åħµ": 99807, + "èįī": 99808, + "çĶ³": 99809, + "çĶ°": 99810, + "æĤ£": 99811, + "è§Ħå®ļ": 99812, + "èĥľ": 99813, + "èµĦ产": 99814, + "梦": 99815, + "æľĿ": 99816, + "è¿ĻéĩĮ": 99817, + "夫": 99818, + "æĮ¥": 99819, + "ä½Ľ": 99820, + "å®Ī": 99821, + "鼶": 99822, + "æĸ¼": 99823, + "ç¯ĩ": 99824, + "å²Ľ": 99825, + "åĵ¥": 99826, + "éŃĶ": 99827, + "ä¸įåĪ°": 99828, + "æīĺ": 99829, + "åºĬ": 99830, + "欧": 99831, + "èį£": 99832, + "æ±ĩ": 99833, + "æī©": 99834, + "åģı": 99835, + "å¢Ļ": 99836, + "讯": 99837, + "å©ļ": 99838, + "æĥł": 99839, + "æ´ĭ": 99840, + "å®ľ": 99841, + "润": 99842, + "æħ¢": 99843, + "éĢı": 99844, + "宽": 99845, + "顾": 99846, + "ç´¯": 99847, + "污": 99848, + "çĪĨ": 99849, + "秣": 99850, + "æĥĬ": 99851, + "涨": 99852, + "饰": 99853, + "éĺµ": 99854, + "饮": 99855, + "æļĸ": 99856, + "åºŁ": 99857, + "æĹĹ": 99858, + "éļĶ": 99859, + "ç¶ĵ": 99860, + "åĭĻ": 99861, + "實": 99862, + "éĢĶ": 99863, + "æī«": 99864, + "çĥĪ": 99865, + "鼻": 99866, + "åĪij": 99867, + "éĹľ": 99868, + "éĹª": 99869, + "å¥ĭ": 99870, + "åĤ¨": 99871, + "缩": 99872, + "ä¾µ": 99873, + "å¬": 99874, + "ð¬¶": 99875, + "åĽ½éĻħ": 99876, + "ç»Ħç»ĩ": 99877, + "ä¸ĵä¸ļ": 99878, + "åıijçİ°": 99879, + "å¸ĮæľĽ": 99880, + "ç»ıèIJ¥": 99881, + "åı«": 99882, + "æĿ¥è¯´": 99883, + "éļľ": 99884, + "ä»»ä½ķ": 99885, + "交æĺĵ": 99886, + "éĩįçĤ¹": 99887, + "çļ®": 99888, + "ç»į": 99889, + "æ´¾": 99890, + "ç§ijåѦ": 99891, + "åºĶçĶ¨": 99892, + "建çŃij": 99893, + "èĤī": 99894, + "æĶ¹éĿ©": 99895, + "åŁºç¡Ģ": 99896, + "æ±ī": 99897, + "åĩºæĿ¥": 99898, + "è¿Ļä¹Ī": 99899, + "åĪļ": 99900, + "åĿIJ": 99901, + "ä¸įä»ħ": 99902, + "ä¼ļè®®": 99903, + "éĿł": 99904, + "åªĴä½ĵ": 99905, + "æ°¸": 99906, + "åĨ²": 99907, + "èĭı": 99908, + "央": 99909, + "çĪ¶": 99910, + "åłĤ": 99911, + "å®ŀéĻħ": 99912, + "è¡Ĺ": 99913, + "ç«¥": 99914, + "éĺħ": 99915, + "äºĭæĥħ": 99916, + "åİŁåĽł": 99917, + "éħ¸": 99918, + "以æĿ¥": 99919, + "娱": 99920, + "宫": 99921, + "åĿĹ": 99922, + "绩": 99923, + "éĩİ": 99924, + "ä¸įå¾Ĺ": 99925, + "ä¼łå¥ĩ": 99926, + "硬": 99927, + "åİħ": 99928, + "æĹ¢": 99929, + "ç»ĥ": 99930, + "èĦij": 99931, + "å¼±": 99932, + "æİĮ": 99933, + "è´´": 99934, + "æĮĤ": 99935, + "åħ³éĶ®": 99936, + "å°ļ": 99937, + "é¥Ń": 99938, + "åºĦ": 99939, + "çĻ¼": 99940, + "åľĭ": 99941, + "æİĪ": 99942, + "个æľĪ": 99943, + "äºĪ": 99944, + "å¸ģ": 99945, + "è·Ŀ": 99946, + "æ²ī": 99947, + "ç«Ł": 99948, + "åĨ¬": 99949, + "æĬ½": 99950, + "éĨĴ": 99951, + "å¼Ł": 99952, + "触": 99953, + "èģĺ": 99954, + "è±Ĩ": 99955, + "æļ´": 99956, + "åijĬè¯ī": 99957, + "豪": 99958, + "èµ¢": 99959, + "è·¨": 99960, + "è³ĩ": 99961, + "çĪ¸": 99962, + "æĬ±": 99963, + "浪": 99964, + "麻": 99965, + "仪": 99966, + "è¡¡": 99967, + "奶": 99968, + "çģ¾": 99969, + "赶": 99970, + "èĤ¥": 99971, + "å§IJ": 99972, + "åĢº": 99973, + "éľĩ": 99974, + "订": 99975, + "æ¬Ĭ": 99976, + "ç·": 99977, + "å»ī": 99978, + "ä¿Ĺ": 99979, + "å¿ĺ": 99980, + "å¦ĩ": 99981, + "ç¼ĵ": 99982, + "åŃķ": 99983, + "漫": 99984, + "è£ģ": 99985, + "çĩĥ": 99986, + "é»ĺ": 99987, + "çī¢": 99988, + "çĪ·": 99989, + "æĬµ": 99990, + "宾": 99991, + "æľīä¸Ģ": 99992, + "迹": 99993, + "è¿«": 99994, + "è²Į": 99995, + "æľīçļĦ": 99996, + "ð¬ĺ": 99997, + "è¿ĺæĺ¯": 99998, + "æīĢ以": 99999, + "ä¹Łæĺ¯": 100000, + "è¿ĻäºĽ": 100001, + "对äºİ": 100002, + "åIJ§": 100003, + "缮åīį": 100004, + "èĩªå·±çļĦ": 100005, + "èĥ½å¤Ł": 100006, + "å¦Ĥä½ķ": 100007, + "æľºæŀĦ": 100008, + "åıªæĺ¯": 100009, + "ç½ijç«Ļ": 100010, + "åħ¨éĿ¢": 100011, + "为äºĨ": 100012, + "å¼Ģåıij": 100013, + "æĸ°éĹ»": 100014, + "éĩijèŀį": 100015, + "继": 100016, + "客æĪ·": 100017, + "ä¸Ģèµ·": 100018, + "èĮ¶": 100019, + "åħ³æ³¨": 100020, + "æ°´å¹³": 100021, + "åİĨåı²": 100022, + "å¢ŀéķ¿": 100023, + "é±": 100024, + "åŁºéĩij": 100025, + "åºŃ": 100026, + "åı¶": 100027, + "ä¿ĥ": 100028, + "鼨": 100029, + "æ¶Īè´¹": 100030, + "èĪ¹": 100031, + "çŁ¥è¯Ĩ": 100032, + "æĪĺçķ¥": 100033, + "ç»ıéªĮ": 100034, + "å³°": 100035, + "æĽ²": 100036, + "èĦļ": 100037, + "åĨ°": 100038, + "å¤ı": 100039, + "å½Ĵ": 100040, + "ç¬Ķ": 100041, + "èĻij": 100042, + "çĶ²": 100043, + "åľĪ": 100044, + "è¯Ĺ": 100045, + "é½IJ": 100046, + "容æĺĵ": 100047, + "çłĶåıij": 100048, + "骨": 100049, + "纸": 100050, + "è·µ": 100051, + "æŧ": 100052, + "çķ¶": 100053, + "åĪ¸": 100054, + "è´·": 100055, + "åı¬": 100056, + "ç§ĭ": 100057, + "液": 100058, + "è¡ĮæĶ¿": 100059, + "çĮ®": 100060, + "èĤ¤": 100061, + "éĢIJ": 100062, + "è¶ĬæĿ¥": 100063, + "è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ": 100064, + "æĦıè§ģ": 100065, + "èĪŀ": 100066, + "åīĤ": 100067, + "æ¶ī": 100068, + "ç¨ĭ度": 100069, + "åħ¬åħ±": 100070, + "械": 100071, + "æľ«": 100072, + "纯": 100073, + "åĶ±": 100074, + "æ´²": 100075, + "æĬ¢": 100076, + "æ¤į": 100077, + "å¿Ļ": 100078, + "ä¼°": 100079, + "å¼¹": 100080, + "æ³ī": 100081, + "æľĢ大": 100082, + "è¶ĭ": 100083, + "å·§": 100084, + "ç¦ģ": 100085, + "æī¶": 100086, + "åį±": 100087, + "çıł": 100088, + "çĨŁ": 100089, + "æĭľ": 100090, + "主ä¹ī": 100091, + "æĿĤ": 100092, + "éĻĦ": 100093, + "éģį": 100094, + "æIJŃ": 100095, + "æĮ¯": 100096, + "å¤ļå¹´": 100097, + "æķ¬": 100098, + "æijĦ": 100099, + "纷": 100100, + "å¼ĥ": 100101, + "湿": 100102, + "å¨ĺ": 100103, + "æ¡£": 100104, + "驶": 100105, + "æľĹ": 100106, + "æ®ĸ": 100107, + "æ¦ľ": 100108, + "åĵ¡": 100109, + "ä¸Ģä½ĵ": 100110, + "æŁ¥çľĭ": 100111, + "ç¹ģ": 100112, + "æµĵ": 100113, + "åħ¬å®ī": 100114, + "æ½ľ": 100115, + "è´¯": 100116, + "éªĹ": 100117, + "æIJľ": 100118, + "å·¡": 100119, + "è¬": 100120, + "éĬ": 100121, + "å§Ķä¼ļ": 100122, + "æĤł": 100123, + "åī©": 100124, + "æıŃ": 100125, + "åŃ£åº¦": 100126, + "ð«ĺ": 100127, + "ð¬¬": 100128, + "ä´": 100129, + "ðª": 100130, + "ä½Ĩæĺ¯": 100131, + "éĥ½æĺ¯": 100132, + "å¹³åı°": 100133, + "åŃ¦ä¹ł": 100134, + "åĵģçīĮ": 100135, + "ä¸Ķ": 100136, + "è¿Ļç§į": 100137, + "æĶ¿çŃĸ": 100138, + "æĭ¬": 100139, + "认为": 100140, + "ä¸ĢèĪ¬": 100141, + "æłĩåĩĨ": 100142, + "æĶ¯æĮģ": 100143, + "模å¼ı": 100144, + "åħ³ç³»": 100145, + "çļĦæĺ¯": 100146, + "è¿Ļä¸Ģ": 100147, + "ä¸įè¦ģ": 100148, + "çĶļ": 100149, + "ç²¾ç¥ŀ": 100150, + "æĭ¥": 100151, + "åĪ©çĶ¨": 100152, + "ä¿ĿæĬ¤": 100153, + "ä½ľçĶ¨": 100154, + "èĭ¥": 100155, + "åĽ½åĨħ": 100156, + "ä»ĭç»į": 100157, + "ä¸Ģä¸ĭ": 100158, + "å·¥ä¸ļ": 100159, + "缮æłĩ": 100160, + "æľĢåIJİ": 100161, + "ä»·åĢ¼": 100162, + "å°į": 100163, + "éĵģ": 100164, + "è°ģ": 100165, + "ç»ĵæŀĦ": 100166, + "éĽª": 100167, + "æĻºèĥ½": 100168, + "ä¼łç»Ł": 100169, + "ä½ĵèĤ²": 100170, + "çĶŁæĢģ": 100171, + "æĭį": 100172, + "æݪ": 100173, + "åĨľä¸ļ": 100174, + "çī¹èī²": 100175, + "è§Ħ模": 100176, + "æĹ¶ä»£": 100177, + "è¿ĩç¨ĭ": 100178, + "éĴĪ": 100179, + "æĿ¾": 100180, + "åĶIJ": 100181, + "åĮ»çĸĹ": 100182, + "çģ¯": 100183, + "åĪ¶éĢł": 100184, + "æł¸å¿ĥ": 100185, + "ä¸įåı¯": 100186, + "ç³»åĪĹ": 100187, + "åIJī": 100188, + "åľ£": 100189, + "åĢij": 100190, + "ä½³": 100191, + "æĿ¥çľĭ": 100192, + "æ¯ĶèµĽ": 100193, + "ä¸ĭæĿ¥": 100194, + "åĩºäºĨ": 100195, + "å¹²éĥ¨": 100196, + "微信": 100197, + "å½ĵåľ°": 100198, + "åį·": 100199, + "åį«çĶŁ": 100200, + "ä¼Ł": 100201, + "çĸ«æĥħ": 100202, + "è°·": 100203, + "åĩłä¸ª": 100204, + "éĺ´": 100205, + "çĶŁçī©": 100206, + "å°¤": 100207, + "ä¼Ĭ": 100208, + "èĤ¯": 100209, + "éĿ¢ç§¯": 100210, + "åĪĽéĢł": 100211, + "æı¡": 100212, + "åľĨ": 100213, + "æĻĵ": 100214, + "æĪIJäºĨ": 100215, + "åĩ¡": 100216, + "çĸ¾": 100217, + "ç«ŀäºī": 100218, + "讨": 100219, + "主é¢ĺ": 100220, + "é²ģ": 100221, + "迪": 100222, + "ä¿Ħ": 100223, + "æĢª": 100224, + "並": 100225, + "èĻļ": 100226, + "æ½®": 100227, + "çĥ§": 100228, + "èĢ³": 100229, + "æ±ł": 100230, + "éĢĤåIJĪ": 100231, + "æł¹æľ¬": 100232, + "åĬłçĽŁ": 100233, + "çĶµè§Ĩ": 100234, + "æ··": 100235, + "ç¼ĺ": 100236, + "çªĹ": 100237, + "çĬ¯": 100238, + "æĥ¯": 100239, + "æĦıä¹ī": 100240, + "åĬŀæ³ķ": 100241, + "ä¼ij": 100242, + "æ»ij": 100243, + "åĭĩ": 100244, + "æķ¢": 100245, + "寻": 100246, + "è¦Ĩ": 100247, + "éĢĥ": 100248, + "ç»ıçIJĨ": 100249, + "åĿı": 100250, + "æ³½": 100251, + "ä¹ĺ": 100252, + "åĪº": 100253, + "å±ı": 100254, + "é¡¿": 100255, + "亡": 100256, + "éĤĢ": 100257, + "åħ¼": 100258, + "åĭ¤": 100259, + "æ®ĭ": 100260, + "æĺł": 100261, + "æ¯ķä¸ļ": 100262, + "æĪª": 100263, + "è·Į": 100264, + "å£ģ": 100265, + "åı¦ä¸Ģ": 100266, + "羣å®ŀ": 100267, + "磨": 100268, + "è¯ļ": 100269, + "å¿ħè¦ģ": 100270, + "æģĭ": 100271, + "æĩĤ": 100272, + "å¾Ĵ": 100273, + "è°ĵ": 100274, + "æķı": 100275, + "æĻ¨": 100276, + "èĥ¸": 100277, + "æĭ¼": 100278, + "å¦Ļ": 100279, + "诸": 100280, + "èģĬ": 100281, + "æĤī": 100282, + "麼": 100283, + "åĩŃ": 100284, + "èĪĴ": 100285, + "æ¶Ĥ": 100286, + "è¿ģ": 100287, + "沿": 100288, + "å¡ij": 100289, + "æĽ¿": 100290, + "æ¾³": 100291, + "å¿į": 100292, + "èĢĹ": 100293, + "龸": 100294, + "åĩłå¹´": 100295, + "åĪĬ": 100296, + "èĦī": 100297, + "èħIJ": 100298, + "æ¡Į": 100299, + "çºł": 100300, + "æ»ļ": 100301, + "æĤ²": 100302, + "åĨĴ": 100303, + "妹": 100304, + "çķħ": 100305, + "纵": 100306, + "æijĩ": 100307, + "夺": 100308, + "è·¯ä¸Ĭ": 100309, + "忽": 100310, + "èĸª": 100311, + "æģIJ": 100312, + "æĦıæĢĿ": 100313, + "å«Į": 100314, + "æı´": 100315, + "æ°§": 100316, + "èĢĢ": 100317, + "éĺ»": 100318, + "轨": 100319, + "å¹»": 100320, + "æįķ": 100321, + "åĿ¦": 100322, + "åĵĪåĵĪ": 100323, + "çĭIJ": 100324, + "滨": 100325, + "è²»": 100326, + "è¿Ł": 100327, + "人éĥ½": 100328, + "ç»ĺ": 100329, + "åı¹": 100330, + "çµIJ": 100331, + "æī°": 100332, + "æ»ĭ": 100333, + "å¥ij": 100334, + "åĭŁ": 100335, + "確": 100336, + "ð¦": 100337, + "éĽĨåĽ¢": 100338, + "æĿİ": 100339, + "å¼Ģå±ķ": 100340, + "æıIJåįĩ": 100341, + "åħ¨åĽ½": 100342, + "汽车": 100343, + "åŃ¦æł¡": 100344, + "æł¹æį®": 100345, + "è¿Ļæĺ¯": 100346, + "åĩºçİ°": 100347, + "éĻĪ": 100348, + "ç½Ĺ": 100349, + "èİ·å¾Ĺ": 100350, + "åĪĺ": 100351, + "éĶĢåĶ®": 100352, + "æľªæĿ¥": 100353, + "éľĢæ±Ĥ": 100354, + "å®ŀæĸ½": 100355, + "åĿļæĮģ": 100356, + "åħ¨çIJĥ": 100357, + "éĵ¶è¡Į": 100358, + "æݧåĪ¶": 100359, + "é¡»": 100360, + "åľ°åĮº": 100361, + "æīĵéĢł": 100362, + "çļĦè¯Ŀ": 100363, + "帮åĬ©": 100364, + "ä½ĵç³»": 100365, + "è¾¾åĪ°": 100366, + "è§ĦåĪĴ": 100367, + "åŁ¹è®Ń": 100368, + "两个": 100369, + "æĬ¥åijĬ": 100370, + "åľ°æĸ¹": 100371, + "å®Įåħ¨": 100372, + "æİī": 100373, + "ç»ĵåIJĪ": 100374, + "å®£ä¼ł": 100375, + "æ³ķå¾ĭ": 100376, + "èīºæľ¯": 100377, + "çĶµå½±": 100378, + "說": 100379, + "ä¸ĢçĤ¹": 100380, + "è¶ħè¿ĩ": 100381, + "çĶµåŃIJ": 100382, + "æĢĿæĥ³": 100383, + "æķĻåѦ": 100384, + "éĺ¶æ®µ": 100385, + "åķĨä¸ļ": 100386, + "çī©æµģ": 100387, + "åĪĽä¸ļ": 100388, + "æĸ¹æ¡Ī": 100389, + "çݰ代": 100390, + "æ¡¥": 100391, + "èIJ½å®ŀ": 100392, + "带æĿ¥": 100393, + "产çĶŁ": 100394, + "ç§Ģ": 100395, + "æ³°": 100396, + "ä¹±": 100397, + "åħ·ä½ĵ": 100398, + "åĸĿ": 100399, + "èĵĿ": 100400, + "å®Ĺ": 100401, + "åįĩ级": 100402, + "æ·±åħ¥": 100403, + "ä¿ĿéĻ©": 100404, + "ç®Ģåįķ": 100405, + "çĹĽ": 100406, + "稳å®ļ": 100407, + "è¾Ĩ": 100408, + "å±ŀäºİ": 100409, + "å·Ŀ": 100410, + "ä¸įå°ij": 100411, + "åĴ¨": 100412, + "ä¸ľè¥¿": 100413, + "å½¢å¼ı": 100414, + "娱ä¹IJ": 100415, + "æŃ£å¸¸": 100416, + "鸡": 100417, + "åħħåĪĨ": 100418, + "å®ŀè·µ": 100419, + "éĩĮéĿ¢": 100420, + "è·³": 100421, + "èĻİ": 100422, + "æĪIJéķ¿": 100423, + "æļĹ": 100424, + "çĿ¡": 100425, + "罪": 100426, + "çIJĨ念": 100427, + "æĮij": 100428, + "èµĦæľ¬": 100429, + "å¤ļå°ij": 100430, + "ä¸ĭéĿ¢": 100431, + "å¸Ŀ": 100432, + "åħ¬å¼Ģ": 100433, + "æ¸IJ": 100434, + "éķ·": 100435, + "å±ĭ": 100436, + "欢è¿İ": 100437, + "å¿ĥçIJĨ": 100438, + "çĤİ": 100439, + "æ¹¾": 100440, + "è®ĵ": 100441, + "éĤĦ": 100442, + "ç³ĸ": 100443, + "ä¹Į": 100444, + "åĬ±": 100445, + "çīĻ": 100446, + "èħ¿": 100447, + "å²Ĺ": 100448, + "ä¼į": 100449, + "æĪIJåijĺ": 100450, + "åŃĶ": 100451, + "å°ıç¼ĸ": 100452, + "èij£": 100453, + "泡": 100454, + "åħĪè¿Ľ": 100455, + "åħ§": 100456, + "åĺ´": 100457, + "è´Ŀ": 100458, + "è»": 100459, + "æIJŀ": 100460, + "æ³Ľ": 100461, + "鸣": 100462, + "ç½²": 100463, + "èĽĭ": 100464, + "主任": 100465, + "缮çļĦ": 100466, + "ä¹ı": 100467, + "æ´¥": 100468, + "æĪ´": 100469, + "ä¸¥æł¼": 100470, + "çħ¤": 100471, + "çĮ«": 100472, + "åĶ¯": 100473, + "å°Ĭ": 100474, + "çĶľ": 100475, + "åŀĥ": 100476, + "åľ¾": 100477, + "æĭŁ": 100478, + "çĦ¦": 100479, + "é«Ķ": 100480, + "å®ı": 100481, + "æ©Ł": 100482, + "é©»": 100483, + "æĹģ": 100484, + "å½»": 100485, + "éĥ½ä¸į": 100486, + "æij©": 100487, + "ä»ĵ": 100488, + "ä¹³": 100489, + "岸": 100490, + "è°ĭ": 100491, + "大å¤ļ": 100492, + "çģŃ": 100493, + "èħ¾": 100494, + "æŁľ": 100495, + "èĪį": 100496, + "åħļçļĦ": 100497, + "å°ĺ": 100498, + "åįģå¹´": 100499, + "æĭĴ": 100500, + "裡": 100501, + "æŁĶ": 100502, + "å¹¼": 100503, + "éĶģ": 100504, + "ä¸ĵ项": 100505, + "æīİ": 100506, + "驾驶": 100507, + "ç¢İ": 100508, + "è¢ĭ": 100509, + "éĶĭ": 100510, + "壮": 100511, + "å°ĸ": 100512, + "çĶµæ±ł": 100513, + "è¿Ķ": 100514, + "æ¼ı": 100515, + "循": 100516, + "èıĮ": 100517, + "èĥĥ": 100518, + "è¾ħ": 100519, + "éĢĴ": 100520, + "èĥİ": 100521, + "éĻª": 100522, + "寿": 100523, + "å¥Ķ": 100524, + "çĮĽ": 100525, + "纹": 100526, + "çŁ¥åIJį": 100527, + "å¿Ĩ": 100528, + "æ¡ĥ": 100529, + "æ£ĭ": 100530, + "éĢĨ": 100531, + "çĤ¼": 100532, + "ç±į": 100533, + "çī§": 100534, + "æł·çļĦ": 100535, + "è¾Ľ": 100536, + "åłĨ": 100537, + "å®ŀåľ¨": 100538, + "ä¼ı": 100539, + "宿": 100540, + "èµı": 100541, + "è£Ĥ": 100542, + "åįĬå¹´": 100543, + "åĢ¾": 100544, + "满æĦı": 100545, + "梯": 100546, + "æĦıåij³": 100547, + "åѤ": 100548, + "ç¥Ŀ": 100549, + "æĻ¶": 100550, + "èµĶ": 100551, + "åģ¿": 100552, + "èĦĤ": 100553, + "ç½ļ": 100554, + "ç¢į": 100555, + "æ²ĥ": 100556, + "æĵį": 100557, + "å´ĩ": 100558, + "æļĤ": 100559, + "è·ĥ": 100560, + "æIJ¬": 100561, + "å©Ĩ": 100562, + "éī": 100563, + "éī´": 100564, + "åħ´è¶£": 100565, + "èIJ¥ä¸ļ": 100566, + "è®Ĭ": 100567, + "èĦı": 100568, + "è¾Ī": 100569, + "å·ŀå¸Ĥ": 100570, + "è´«åĽ°": 100571, + "ç©·": 100572, + "ä¸Ńå°ı": 100573, + "æ¼Ĥ": 100574, + "çĻĮ": 100575, + "èľľ": 100576, + "ä¼Ļä¼´": 100577, + "çīµ": 100578, + "æĤŁ": 100579, + "éĻ·": 100580, + "èµĽåŃ£": 100581, + "樣": 100582, + "åģ¶": 100583, + "æĺĨ": 100584, + "è¢Ń": 100585, + "æįIJ": 100586, + "èī°": 100587, + "æĤ¬": 100588, + "çĶ¢": 100589, + "èij¡": 100590, + "çĽĹ": 100591, + "å©´": 100592, + "å°İ": 100593, + "纽": 100594, + "åĢ¡": 100595, + "æī®": 100596, + "è¨Ń": 100597, + "æĬij": 100598, + "ç¡ķ": 100599, + "è¾ĸ": 100600, + "éĥģ": 100601, + "辩": 100602, + "éĤ»": 100603, + "çİ°åĩº": 100604, + "è¦ı": 100605, + "å½¹": 100606, + "éĺĶ": 100607, + "åīµ": 100608, + "诱": 100609, + "æĥij": 100610, + "æ·Ģ": 100611, + "é¢Ī": 100612, + "侦": 100613, + "æģ°": 100614, + "æ£Ģå¯Ł": 100615, + "éĨ«": 100616, + "çĦ¶æĺ¯": 100617, + "åĭĥ": 100618, + "èĮ«": 100619, + "äĵ": 100620, + "ð¬¸": 100621, + "ä½ľä¸º": 100622, + "çļĦ人": 100623, + "éĤ£ä¹Ī": 100624, + "ç¾İåĽ½": 100625, + "è¿ĺæľī": 100626, + "æıIJé«ĺ": 100627, + "èĻ½": 100628, + "åħ·æľī": 100629, + "åĮħæĭ¬": 100630, + "æĪĸèĢħ": 100631, + "ä¸įè¿ĩ": 100632, + "ä¸Ĭæµ·": 100633, + "åĮ»éĻ¢": 100634, + "èµĦéĩij": 100635, + "çĶļèĩ³": 100636, + "åĪ¶åº¦": 100637, + "解åĨ³": 100638, + "èģĶç½ij": 100639, + "继ç»Ń": 100640, + "建ç«ĭ": 100641, + "è¿Ľä¸ĢæŃ¥": 100642, + "æĿIJæĸĻ": 100643, + "ä»Ĭ天": 100644, + "å¿ħé¡»": 100645, + "åIJĦç§į": 100646, + "çİ°åľº": 100647, + "ä»ĸçļĦ": 100648, + "å¢ŀåĬł": 100649, + "é¢ĨåŁŁ": 100650, + "åıĤä¸İ": 100651, + "æĮģç»Ń": 100652, + "ä¹ĭä¸Ģ": 100653, + "çī¹åĪ«": 100654, + "é±¼": 100655, + "åħ±åIJĮ": 100656, + "åĬª": 100657, + "çİī": 100658, + "人们": 100659, + "åħĪçĶŁ": 100660, + "ä¼ĺåĬ¿": 100661, + "ä¿ĿæĮģ": 100662, + "ä½ľåĵģ": 100663, + "çīĽ": 100664, + "æĪIJæľ¬": 100665, + "æĶ¶åħ¥": 100666, + "åıĬæŶ": 100667, + "è´Łè´£": 100668, + "æİ¥åıĹ": 100669, + "èįIJ": 100670, + "åıªè¦ģ": 100671, + "羣çļĦ": 100672, + "导èĩ´": 100673, + "æľºåĪ¶": 100674, + "è¡ĮåĬ¨": 100675, + "æĸ°çļĦ": 100676, + "å®ĮåĸĦ": 100677, + "为ä»Ģä¹Ī": 100678, + "ä¸Ń央": 100679, + "æĪIJç«ĭ": 100680, + "æĦŁè§ī": 100681, + "åıĺåĮĸ": 100682, + "åıĹåĪ°": 100683, + "并ä¸į": 100684, + "åŃĻ": 100685, + "æĸ½å·¥": 100686, + "æĺİæĺ¾": 100687, + "è¿ĩåİ»": 100688, + "åıijæĮ¥": 100689, + "羣æŃ£": 100690, + "åŁºåľ°": 100691, + "æĺİç¡®": 100692, + "èĥ¡": 100693, + "许å¤ļ": 100694, + "ä¸Ģå¹´": 100695, + "æĸ¹åIJij": 100696, + "æģ©": 100697, + "çĽ¸ä¿¡": 100698, + "åľ³": 100699, + "详ç»Ĩ": 100700, + "äºĭä¸ļ": 100701, + "çĶŁåij½": 100702, + "åĴ¨è¯¢": 100703, + "æĸĩæĺİ": 100704, + "çijŀ": 100705, + "绿èī²": 100706, + "èİ«": 100707, + "æĦıè¯Ĩ": 100708, + "æĬķåħ¥": 100709, + "åĬłå¿«": 100710, + "æ¢ħ": 100711, + "ç¿»": 100712, + "å¼ĢæĶ¾": 100713, + "æĻ®éĢļ": 100714, + "åįıä¼ļ": 100715, + "æĪIJ绩": 100716, + "ä»Ļ": 100717, + "å¯Ĵ": 100718, + "è¯ģåĪ¸": 100719, + "认è¯Ĩ": 100720, + "丹": 100721, + "大éĩı": 100722, + "è¿ħ": 100723, + "åģļåĪ°": 100724, + "设æĸ½": 100725, + "è´¸æĺĵ": 100726, + "èĥ½æºIJ": 100727, + "æĹ¶æľŁ": 100728, + "ä¸Ģ天": 100729, + "æ²»çIJĨ": 100730, + "åĺī": 100731, + "å®ĩ": 100732, + "丰å¯Į": 100733, + "举è¡Į": 100734, + "æĪIJæŀľ": 100735, + "èĤ¯å®ļ": 100736, + "çĭĹ": 100737, + "åĬ¨åĬĽ": 100738, + "森": 100739, + "åĩłä¹İ": 100740, + "åĽłç´ł": 100741, + "æ°ijæĹı": 100742, + "æ´ŀ": 100743, + "ç½ijåıĭ": 100744, + "åIJĪçIJĨ": 100745, + "广大": 100746, + "æ®Ĭ": 100747, + "æ´Ľ": 100748, + "æĿ¯": 100749, + "èĴĻ": 100750, + "çĶ¨äºİ": 100751, + "èŀįèµĦ": 100752, + "ç¥ĸ": 100753, + "æľºæ¢°": 100754, + "举åĬŀ": 100755, + "èĩªåĬ¨": 100756, + "åĬŀåħ¬": 100757, + "é»ŀ": 100758, + "éĽĦ": 100759, + "åĢ¼å¾Ĺ": 100760, + "çĮª": 100761, + "以为": 100762, + "æĺĮ": 100763, + "è·Ŀ离": 100764, + "åIJ¸å¼ķ": 100765, + "ç»ķ": 100766, + "éļĨ": 100767, + "计ç®Ĺ": 100768, + "éĺŁä¼į": 100769, + "大ä¼ļ": 100770, + "å¼ķèµ·": 100771, + "çī¹çĤ¹": 100772, + "èĥ¶": 100773, + "å¹´è½»": 100774, + "æľ¬èº«": 100775, + "æľºåħ³": 100776, + "å®ĺæĸ¹": 100777, + "éĥij": 100778, + "æµĻ": 100779, + "è§Ĵèī²": 100780, + "èij£äºĭ": 100781, + "为主": 100782, + "æĹłè®º": 100783, + "ä¹łæĥ¯": 100784, + "æ¥ļ": 100785, + "æĭĵ": 100786, + "ç»Łè®¡": 100787, + "åħĦ": 100788, + "å¹¿æ³Ľ": 100789, + "åįĢ": 100790, + "污æŁĵ": 100791, + "è«ĭ": 100792, + "èĬĤ缮": 100793, + "伦": 100794, + "è¦ĨçĽĸ": 100795, + "èĢIJ": 100796, + "æī¶è´«": 100797, + "ç»ıåİĨ": 100798, + "éĩįè¦ģçļĦ": 100799, + "èĤ¡ä¸ľ": 100800, + "æĭĽèģĺ": 100801, + "åĽĽä¸ª": 100802, + "æĩī": 100803, + "èĥŀ": 100804, + "æijĨ": 100805, + "é«ĺéĢŁ": 100806, + "麦": 100807, + "åİŁåĪĻ": 100808, + "èݱ": 100809, + "æĽ´å¥½": 100810, + "éķľ": 100811, + "åĩĮ": 100812, + "åŀĥåľ¾": 100813, + "éĢ²": 100814, + "çģ°": 100815, + "éĵº": 100816, + "äºĭæķħ": 100817, + "çĶĺ": 100818, + "空æ°Ķ": 100819, + "é¾Ħ": 100820, + "èı²": 100821, + "çĵ¶": 100822, + "æĺ¨": 100823, + "æĹ¥æĬ¥": 100824, + "æµ®": 100825, + "åľ°åĽ¾": 100826, + "åijĪ": 100827, + "大åĬĽ": 100828, + "绪": 100829, + "å¸ħ": 100830, + "æľįåĭĻ": 100831, + "ä¸įéĶĻ": 100832, + "乡æĿij": 100833, + "å±¥": 100834, + "å¹³æĸ¹": 100835, + "éĹ²": 100836, + "æī£": 100837, + "ç´łè´¨": 100838, + "èµ´": 100839, + "éģŃ": 100840, + "èIJ¨": 100841, + "èĩªä¸»": 100842, + "éĩijå±ŀ": 100843, + "èī¯å¥½": 100844, + "两年": 100845, + "æ³¥": 100846, + "é¢ľ": 100847, + "精彩": 100848, + "ä¸Ńåįİ": 100849, + "æĻĭ": 100850, + "ä¹łè¿ij": 100851, + "ä¹łè¿ijå¹³": 100852, + "æĪĺ士": 100853, + "åģļçļĦ": 100854, + "éªij": 100855, + "æ»´": 100856, + "çĵľ": 100857, + "çīĪæĿĥ": 100858, + "èĤł": 100859, + "æľĥåĵ¡": 100860, + "çıį": 100861, + "種": 100862, + "仿": 100863, + "çī©ä¸ļ": 100864, + "åĢĭ人": 100865, + "妻": 100866, + "伸": 100867, + "æ±Ĺ": 100868, + "æĹº": 100869, + "çIJĨæĥ³": 100870, + "æij¸": 100871, + "è¿Ŀæ³ķ": 100872, + "å®Įæķ´": 100873, + "åݦ": 100874, + "è¸ı": 100875, + "æĸij": 100876, + "æ¡Ĥ": 100877, + "ä½ĵåĪ¶": 100878, + "師": 100879, + "æĿĨ": 100880, + "殿": 100881, + "æ¯ģ": 100882, + "é¦Ī": 100883, + "è§Ĵ度": 100884, + "欣": 100885, + "çĥ¦": 100886, + "èĤº": 100887, + "éĩĩ访": 100888, + "æijĺ": 100889, + "æĮ¡": 100890, + "æ·ĺ": 100891, + "åħ»èĢģ": 100892, + "çĤ¸": 100893, + "è¿Ī": 100894, + "åİī": 100895, + "åĿĬ": 100896, + "è¾£": 100897, + "åĩĿ": 100898, + "泪": 100899, + "çĸı": 100900, + "æİĺ": 100901, + "åĥıæĺ¯": 100902, + "éĽķ": 100903, + "ç¼Ŀ": 100904, + "èį·": 100905, + "æį·": 100906, + "åł¡": 100907, + "åı¥è¯Ŀ": 100908, + "çĸ¼": 100909, + "æłı": 100910, + "éģµ": 100911, + "碳": 100912, + "å·¥åķĨ": 100913, + "æIJº": 100914, + "åĪ¥": 100915, + "ä¹Ļ": 100916, + "æĹĭ": 100917, + "æĥľ": 100918, + "ä¸Ģ大": 100919, + "å±Ĥ次": 100920, + "èµĸ": 100921, + "æĬ¬": 100922, + "æ¨Ĥ": 100923, + "è¯ŀ": 100924, + "åħĴ": 100925, + "篮": 100926, + "èĤĥ": 100927, + "姿": 100928, + "æĬļ": 100929, + "çĵ·": 100930, + "çĶµåĬ¨": 100931, + "æĸ°åĨł": 100932, + "涵": 100933, + "ç¢ij": 100934, + "æ·®": 100935, + "æŨ": 100936, + "踪": 100937, + "æ¸Ķ": 100938, + "æĦĪ": 100939, + "åıĶ": 100940, + "åįĹçľģ": 100941, + "義": 100942, + "å§Ķ书记": 100943, + "貸": 100944, + "æ¶Į": 100945, + "è«ĸ": 100946, + "èIJĦ": 100947, + "æıı": 100948, + "忧": 100949, + "辦": 100950, + "å¦Ĩ": 100951, + "æīŃ": 100952, + "åijµ": 100953, + "éģ¥": 100954, + "許": 100955, + "ä»ĩ": 100956, + "åįģä¸ī": 100957, + "åī²": 100958, + "èªį": 100959, + "èĪ°": 100960, + "é¢ĩ": 100961, + "饱": 100962, + "çĭł": 100963, + "é«ĺçļĦ": 100964, + "çµ±": 100965, + "æħİ": 100966, + "é¢ģ": 100967, + "åIJĪéĢĤ": 100968, + "æµ´": 100969, + "èµĭ": 100970, + "æĬ¼": 100971, + "妥": 100972, + "éĻ¢éķ¿": 100973, + "èĢķ": 100974, + "辨": 100975, + "æħ°": 100976, + "åįģåĽĽ": 100977, + "æľµ": 100978, + "èĵĦ": 100979, + "æŀ¢": 100980, + "å»·": 100981, + "æĤĦ": 100982, + "涯": 100983, + "磩": 100984, + "åŃIJéĩĮ": 100985, + "çĬ¹": 100986, + "å±Ģéķ¿": 100987, + "éIJ": 100988, + "å¥ł": 100989, + "ä¼ļéķ¿": 100990, + "æĵļ": 100991, + "ä¸įåıĬ": 100992, + "åįģä¹Ŀ": 100993, + "欺": 100994, + "躺": 100995, + "éĺIJ": 100996, + "çºĮ": 100997, + "註": 100998, + "åĨĬ": 100999, + "èŃĺ": 101000, + "é«ĺçŃī": 101001, + "èħº": 101002, + "å¤ķ": 101003, + "ç»ij": 101004, + "åĶ¤": 101005, + "èķ´": 101006, + "çķľ": 101007, + "æħĭ": 101008, + "åıĻ": 101009, + "åıĥ": 101010, + "峡": 101011, + "人大": 101012, + "éħ¿": 101013, + "éģ©": 101014, + "奢": 101015, + "åı£æ°Ķ": 101016, + "éĮĦ": 101017, + "éı": 101018, + "åĭĺ": 101019, + "è´¿": 101020, + "éļª": 101021, + "éĭ": 101022, + "éļ¶": 101023, + "ð¥": 101024, + "ð¬£": 101025, + "ð£": 101026, + "ð«į": 101027, + "ð¬³": 101028, + "ð«ĵ": 101029, + "ð«Ħ": 101030, + "ð«Ł": 101031, + "ð¨±": 101032, + "äĹ": 101033, + "以åıĬ": 101034, + "æľīéĻIJ": 101035, + "åij¢": 101036, + "åIJĹ": 101037, + "çľĭåĪ°": 101038, + "计åĪĴ": 101039, + "è¿Ľåħ¥": 101040, + "缴æİ¥": 101041, + "åĪĨæŀIJ": 101042, + "åıªæľī": 101043, + "设å¤ĩ": 101044, + "åħ¶å®ŀ": 101045, + "åĬłå¼º": 101046, + "ä¸ŃçļĦ": 101047, + "ä¿Ŀéļľ": 101048, + "èĢģå¸Ī": 101049, + "人æīį": 101050, + "å¾ĹåĪ°": 101051, + "é£İéĻ©": 101052, + "ä¸Ģç§į": 101053, + "空éĹ´": 101054, + "æĪijåĽ½": 101055, + "ä¹ĭåīį": 101056, + "ä¸ĵ家": 101057, + "æĿ¨": 101058, + "æĹ¥æľ¬": 101059, + "群ä¼Ĺ": 101060, + "åıĤåĬł": 101061, + "æķĪæŀľ": 101062, + "æľīåħ³": 101063, + "家åºŃ": 101064, + "åĮºåŁŁ": 101065, + "åĬªåĬĽ": 101066, + "éļıçĿĢ": 101067, + "æĹłæ³ķ": 101068, + "交æµģ": 101069, + "è¡Į为": 101070, + "æ£ĢæŁ¥": 101071, + "æľŁéĹ´": 101072, + "å¦ĤæѤ": 101073, + "èĤ¡ä»½": 101074, + "å½ĵæŶ": 101075, + "è£ħå¤ĩ": 101076, + "åĩĨå¤ĩ": 101077, + "éħĴåºĹ": 101078, + "è¿IJåĬ¨": 101079, + "æıIJåĩº": 101080, + "å·¦åı³": 101081, + "æݪæĸ½": 101082, + "é£Łåĵģ": 101083, + "æ¶Īè´¹èĢħ": 101084, + "åѦéĻ¢": 101085, + "æĮĩ导": 101086, + "è¿IJèIJ¥": 101087, + "éĩį大": 101088, + "åĨľæĿij": 101089, + "éĢłæĪIJ": 101090, + "æĶ¿æ²»": 101091, + "éĴĪ对": 101092, + "æŃ£å¼ı": 101093, + "åıĸå¾Ĺ": 101094, + "éĤ£ä¸ª": 101095, + "éĽĨä¸Ń": 101096, + "åıªèĥ½": 101097, + "å¿«éĢŁ": 101098, + "身ä½ĵ": 101099, + "åħļåijĺ": 101100, + "èģĶåIJĪ": 101101, + "åĬĽéĩı": 101102, + "éĥ½æľī": 101103, + "æħ§": 101104, + "å¡Ķ": 101105, + "åĪ«äºº": 101106, + "表çİ°": 101107, + "æķħäºĭ": 101108, + "ä¸ĢåĪĩ": 101109, + "å°ĩ": 101110, + "èµĦæĸĻ": 101111, + "åŁ¹åħ»": 101112, + "éĺħ读": 101113, + "æľī人": 101114, + "èIJ¥éĶĢ": 101115, + "çĽijçĿ£": 101116, + "çݯä¿Ŀ": 101117, + "èĢĥèĻij": 101118, + "æ·±åľ³": 101119, + "严éĩį": 101120, + "èĮĥåĽ´": 101121, + "å§Ķåijĺ": 101122, + "çĽij管": 101123, + "ä¸ī个": 101124, + "è£ħä¿®": 101125, + "åħ¬éĩĮ": 101126, + "åĪĨåĪ«": 101127, + "çIJĨ解": 101128, + "飩": 101129, + "åĬłå·¥": 101130, + "è®¤çľŁ": 101131, + "ä¸į好": 101132, + "åݻ年": 101133, + "éĻįä½İ": 101134, + "æľºä¼ļ": 101135, + "åįıè®®": 101136, + "符åIJĪ": 101137, + "å¢ŀ强": 101138, + "æĬĢèĥ½": 101139, + "é¦ĸåħĪ": 101140, + "秦": 101141, + "ä¸ģ": 101142, + "å°¾": 101143, + "æľīäºĨ": 101144, + "åľ°äº§": 101145, + "æ¸ł": 101146, + "æĸ¹ä¾¿": 101147, + "移åĬ¨": 101148, + "éĢŁåº¦": 101149, + "å°¤åħ¶": 101150, + "éĢļçŁ¥": 101151, + "åĿĽ": 101152, + "éģ¿åħį": 101153, + "æģ¢": 101154, + "è´¡": 101155, + "èģĮå·¥": 101156, + "å®ŀåĬĽ": 101157, + "æĺ¯ä¸Ģç§į": 101158, + "åIJ¯åĬ¨": 101159, + "çĸ¾çĹħ": 101160, + "æĿ¥äºĨ": 101161, + "çĽ¸å¯¹": 101162, + "çİ°å®ŀ": 101163, + "èŀįåIJĪ": 101164, + "åIJĮæł·": 101165, + "åħ¬åijĬ": 101166, + "çī¹æ®Ĭ": 101167, + "ç´«": 101168, + "ä¸ĭåİ»": 101169, + "ä¼łæĴŃ": 101170, + "æľĢ好": 101171, + "ä¼ĺè´¨": 101172, + "æ²Ĵ": 101173, + "æĮº": 101174, + "æŦ": 101175, + "诺": 101176, + "ä¸ĢåIJį": 101177, + "éģĵè·¯": 101178, + "示èĮĥ": 101179, + "è¿ĩæĿ¥": 101180, + "åIJĮåѦ": 101181, + "é¼ĵ": 101182, + "æĿŃ": 101183, + "æľ¬æ¬¡": 101184, + "åIJĮæĦı": 101185, + "ä¸ĸ纪": 101186, + "ç¾Ĭ": 101187, + "欲": 101188, + "å·¥èīº": 101189, + "çĵ¦": 101190, + "人士": 101191, + "æľīæīĢ": 101192, + "ä»İäºĭ": 101193, + "æľīå¾Īå¤ļ": 101194, + "ä¸įäºĨ": 101195, + "å²Ĺä½į": 101196, + "åıĺå¾Ĺ": 101197, + "åĬ³åĬ¨": 101198, + "å¤Ħäºİ": 101199, + "å¹³åĿĩ": 101200, + "形象": 101201, + "å¡ŀ": 101202, + "åħ±äº«": 101203, + "çĿĽ": 101204, + "åĪ©æ¶¦": 101205, + "æŃ£æĺ¯": 101206, + "å¾Ģå¾Ģ": 101207, + "缸æ¯Ķ": 101208, + "横": 101209, + "åĪ·": 101210, + "æµĻæ±Ł": 101211, + "大éĥ¨åĪĨ": 101212, + "å¤ļ个": 101213, + "æĤ¨çļĦ": 101214, + "çĶµåķĨ": 101215, + "å¾®åįļ": 101216, + "å§ĭç»Ī": 101217, + "çĬ¯ç½ª": 101218, + "æĺ¯åľ¨": 101219, + "ç»ĦåIJĪ": 101220, + "åİŁæĿ¥": 101221, + "æ¸ħæ¥ļ": 101222, + "åIJĦåľ°": 101223, + "æĦŁåıĹ": 101224, + "å½ĵä¸Ń": 101225, + "è¶ĭåĬ¿": 101226, + "æĻ¯åĮº": 101227, + "羣æĺ¯": 101228, + "ä¾ĽåºĶ": 101229, + "转åŀĭ": 101230, + "çĭĤ": 101231, + "èĨľ": 101232, + "èĭĹ": 101233, + "å¿ł": 101234, + "å¾Ī大": 101235, + "èĤ¡æĿĥ": 101236, + "ç¾İåħĥ": 101237, + "æİĴåIJį": 101238, + "åĬ¨çī©": 101239, + "éĶħ": 101240, + "墨": 101241, + "主å¸Ń": 101242, + "å¾Ī好": 101243, + "ç»Ŀ对": 101244, + "æĿľ": 101245, + "转载": 101246, + "çĴĥ": 101247, + "æĿijæ°ij": 101248, + "åIJ¨": 101249, + "åĽŃåĮº": 101250, + "é«ĺ度": 101251, + "çī©è´¨": 101252, + "è¾ī": 101253, + "æĹ¥å¸¸": 101254, + "æıĴ": 101255, + "ä¸īå¹´": 101256, + "ä½ĵçİ°": 101257, + "æīįæĺ¯": 101258, + "代çIJĨ": 101259, + "ä¸į管": 101260, + "æģĴ": 101261, + "åľ°ä½į": 101262, + "ç²®": 101263, + "èĸĦ": 101264, + "æĺİçĻ½": 101265, + "ä¸Ģèĩ´": 101266, + "æĽ¼": 101267, + "åĵŃ": 101268, + "åĩ¤": 101269, + "åĬ²": 101270, + "æķĮ": 101271, + "æĪĺæĸĹ": 101272, + "主ä½ĵ": 101273, + "åħ¬å¸ĥ": 101274, + "åıĤèĢĥ": 101275, + "èĪªç©º": 101276, + "寺": 101277, + "åѦä¼ļ": 101278, + "åıįæĺł": 101279, + "ç¾İ丽": 101280, + "太éĺ³": 101281, + "建æĪIJ": 101282, + "æħ¢æħ¢": 101283, + "åIJĦ个": 101284, + "éĤ¦": 101285, + "ç»ĦæĪIJ": 101286, + "ä¸ī大": 101287, + "éĶ¦": 101288, + "大å¤ļæķ°": 101289, + "æ¦Ĥ念": 101290, + "éŃĤ": 101291, + "åħ¬çĽĬ": 101292, + "èįĴ": 101293, + "身份": 101294, + "æ·±åĪ»": 101295, + "åħ©": 101296, + "ç»ıåħ¸": 101297, + "åIJĦ项": 101298, + "èĻķ": 101299, + "è¿ĽæŃ¥": 101300, + "åįģäºĮ": 101301, + "æī§æ³ķ": 101302, + "æĥ³åĪ°": 101303, + "æĦŁæŁĵ": 101304, + "åķĨåĬ¡": 101305, + "å°ıç»Ħ": 101306, + "èĶ¬": 101307, + "çıŃåŃIJ": 101308, + "åIJĮå¿Ĺ": 101309, + "éĿ¢ä¸´": 101310, + "çĤĴ": 101311, + "å¤ļç§į": 101312, + "è§ĤçĤ¹": 101313, + "åĵªéĩĮ": 101314, + "å°Ŀ": 101315, + "å§Ĩ": 101316, + "èħ¹": 101317, + "åŁİåĮº": 101318, + "太å¤ļ": 101319, + "çĹħæ¯Ĵ": 101320, + "åľ¨äºİ": 101321, + "æīĢè°ĵ": 101322, + "æĻ°": 101323, + "æŀĿ": 101324, + "æĭĸ": 101325, + "å®ħ": 101326, + "æķ´æ²»": 101327, + "ä½ıæĪ¿": 101328, + "åģ·": 101329, + "çĨĬ": 101330, + "èµģ": 101331, + "æ°Ľ": 101332, + "æł¼å±Ģ": 101333, + "åŁºç¡Ģä¸Ĭ": 101334, + "èĥĨ": 101335, + "åħ½": 101336, + "鼶åĶ®": 101337, + "åĿ¡": 101338, + "女åŃ©": 101339, + "æĴŀ": 101340, + "åħ¨åĬĽ": 101341, + "åĴĸ": 101342, + "èĤ©": 101343, + "çľī": 101344, + "èĩ³äºİ": 101345, + "åħļç»Ħ": 101346, + "ä¸Ģ件": 101347, + "æĭĨ": 101348, + "äºĭå®ŀ": 101349, + "åĤ³": 101350, + "æ¹ĺ": 101351, + "網ç«Ļ": 101352, + "循çݯ": 101353, + "åIJĮæ¯Ķ": 101354, + "æĭĶ": 101355, + "åĮ»èį¯": 101356, + "åħ»æ®ĸ": 101357, + "åĽºå®ļ": 101358, + "å®ŀéĻħä¸Ĭ": 101359, + "è®°å¾Ĺ": 101360, + "åĪ©äºİ": 101361, + "æĤ¦": 101362, + "æĭ³": 101363, + "èĤĿ": 101364, + "æķĪçĽĬ": 101365, + "該": 101366, + "æ°ij主": 101367, + "çĹĩçĬ¶": 101368, + "風": 101369, + "å¹¼åĦ¿": 101370, + "å§ij": 101371, + "æĪĴ": 101372, + "ä¸ĭçļĦ": 101373, + "渡": 101374, + "å¹´åºķ": 101375, + "è®°å¿Ĩ": 101376, + "åIJIJ": 101377, + "大å¹ħ": 101378, + "å¾½": 101379, + "åħ¬ä¼Ĺ": 101380, + "ä¿¡å¿ĥ": 101381, + "çİĽ": 101382, + "ä¼ļä¸Ĭ": 101383, + "ä¹Ķ": 101384, + "æijĦå½±": 101385, + "æ£ĭçīĮ": 101386, + "éĻķ": 101387, + "åºĶæĢ¥": 101388, + "æĶ¶è´¹": 101389, + "æݧèĤ¡": 101390, + "仪å¼ı": 101391, + "çŀ¬": 101392, + "æīĢåľ¨": 101393, + "碰": 101394, + "å§ĵ": 101395, + "é¡Į": 101396, + "æĶ¯éĥ¨": 101397, + "使åij½": 101398, + "çĤī": 101399, + "å¯Ħ": 101400, + "翼": 101401, + "åľ°ä¸ĭ": 101402, + "è¾ŀ": 101403, + "俱": 101404, + "主æĮģ": 101405, + "è´§å¸ģ": 101406, + "æģ¨": 101407, + "èĤĮ": 101408, + "çĽĪ": 101409, + "éĶ»": 101410, + "å¿ĹæĦ¿": 101411, + "类似": 101412, + "æĮĸ": 101413, + "éĢ»": 101414, + "總": 101415, + "纪念": 101416, + "åķ¥": 101417, + "弯": 101418, + "åIJįåŃĹ": 101419, + "åģ¥èº«": 101420, + "çļĦå¿ĥ": 101421, + "驱": 101422, + "èĥĮåIJİ": 101423, + "æ³ķå¸Ī": 101424, + "ç²Ĵ": 101425, + "èĥ½éĩı": 101426, + "è¾°": 101427, + "èī³": 101428, + "å½¼": 101429, + "段æŶéĹ´": 101430, + "åIJĪæ³ķ": 101431, + "æĵ¦": 101432, + "ç¾½": 101433, + "åݨ": 101434, + "æĪij说": 101435, + "äºĭåĬ¡": 101436, + "åĩłå¤©": 101437, + "åħģ": 101438, + "ç¼´": 101439, + "åįĵ": 101440, + "两ç§į": 101441, + "çĭ¬çī¹": 101442, + "帶": 101443, + "éĴ»": 101444, + "æĥ©": 101445, + "é¢ĨåħĪ": 101446, + "è¶³å¤Ł": 101447, + "壳": 101448, + "æĦıåij³çĿĢ": 101449, + "åĪĨå¸ĥ": 101450, + "ä¹ĥ": 101451, + "éģĭ": 101452, + "佩": 101453, + "è°±": 101454, + "çģ£": 101455, + "èį¡": 101456, + "贯彻": 101457, + "å¹¾": 101458, + "ç£ģ": 101459, + "åħ¸åŀĭ": 101460, + "åīĩ": 101461, + "åĨ»": 101462, + "æ¬ł": 101463, + "ä¸įä¹ħ": 101464, + "浦": 101465, + "éŃħ": 101466, + "å¼ĢäºĨ": 101467, + "使çĶ¨èĢħ": 101468, + "è¿Ļ款": 101469, + "å°Ī": 101470, + "èĦ±è´«": 101471, + "æĶ»åĿļ": 101472, + "ç®Ĺæĺ¯": 101473, + "ç¨Ģ": 101474, + "æĹłäºº": 101475, + "åłµ": 101476, + "å¥ı": 101477, + "éĥ½å¸Ĥ": 101478, + "åı¯è§ģ": 101479, + "ä¸įåĩº": 101480, + "æ·»": 101481, + "äºı": 101482, + "ç¾İ好": 101483, + "èĥĸ": 101484, + "飵": 101485, + "æłĩå¿Ĺ": 101486, + "èĬĤèĥ½": 101487, + "æĬ«": 101488, + "å°º": 101489, + "寸": 101490, + "ä¸Ģ代": 101491, + "é¢Ĺ": 101492, + "èĢ¶": 101493, + "èĴ¸": 101494, + "åĸ®": 101495, + "滿": 101496, + "çĮľ": 101497, + "æµĨ": 101498, + "åŁĥ": 101499, + "åįĥä¸ĩ": 101500, + "èµĮ": 101501, + "èģ²": 101502, + "ä½ľé£İ": 101503, + "質": 101504, + "寨": 101505, + "年人": 101506, + "åį°è±¡": 101507, + "桶": 101508, + "æĴ¤": 101509, + "åįģäºĶ": 101510, + "æ¯ħ": 101511, + "沪": 101512, + "åĽ½æľī": 101513, + "大éĩıçļĦ": 101514, + "御": 101515, + "å¯ĵ": 101516, + "è¦ĸ": 101517, + "æ¼Ĥ亮": 101518, + "çľł": 101519, + "çĤŃ": 101520, + "é»İ": 101521, + "èĻ¹": 101522, + "åĪ©äºļ": 101523, + "èŃī": 101524, + "æµı": 101525, + "åįģåħ«": 101526, + "丢": 101527, + "è¾½": 101528, + "æľīä¸ĢäºĽ": 101529, + "æħĪ": 101530, + "åģľè½¦": 101531, + "å®ł": 101532, + "解æĶ¾": 101533, + "æľīå¤ļ": 101534, + "éĤĬ": 101535, + "常è§ģ": 101536, + "æĬ¹": 101537, + "纤": 101538, + "親": 101539, + "æ¡Ĩ": 101540, + "èİŀ": 101541, + "æ°§åĮĸ": 101542, + "è¿Ļ件": 101543, + "åĩ°": 101544, + "æŁ´": 101545, + "åıijçĶµ": 101546, + "é¼ł": 101547, + "转åĮĸ": 101548, + "å¨ĥ": 101549, + "æĮ¤": 101550, + "罩": 101551, + "å¯ĨåĪĩ": 101552, + "æĪijä¸į": 101553, + "é«ĺæĸ°": 101554, + "ä¸Ģç¯ĩ": 101555, + "è¿Ľç¨ĭ": 101556, + "è¡°": 101557, + "è¿ĺä¸į": 101558, + "çħĮ": 101559, + "æĸ°åįİ": 101560, + "èĤ¿": 101561, + "滩": 101562, + "ä¸Ģæµģ": 101563, + "è¯Ī": 101564, + "å®ŀä½ĵ": 101565, + "å¤ĸåĽ½": 101566, + "躲": 101567, + "èµł": 101568, + "覺": 101569, + "æ¢Ŀ": 101570, + "ä¸įè§ģ": 101571, + "è¨Ĭ": 101572, + "åĮ¹": 101573, + "åįµ": 101574, + "çĩ¥": 101575, + "æħķ": 101576, + "齿": 101577, + "å®´": 101578, + "饼": 101579, + "èij¡èIJĦ": 101580, + "å°ıå¿ĥ": 101581, + "æģ¼": 101582, + "éĻĮ": 101583, + "æĺĤ": 101584, + "åĥ¹": 101585, + "èĬĿ": 101586, + "æ¯ı个人": 101587, + "åīįæıIJ": 101588, + "ä½ĵä¼ļ": 101589, + "æ¨Ļ": 101590, + "æIJľçĭIJ": 101591, + "对åħ¶": 101592, + "丧": 101593, + "èľĤ": 101594, + "浸": 101595, + "調": 101596, + "åĿª": 101597, + "é¢ĸ": 101598, + "åIJį为": 101599, + "笼": 101600, + "èĪĮ": 101601, + "æľ¬ä¹¦": 101602, + "èģ¯": 101603, + "纺": 101604, + "ç®Ģ缴": 101605, + "éĽ¢": 101606, + "ç¾İçļĦ": 101607, + "éļ¨": 101608, + "é«ĺå³°": 101609, + "è¿Ļ家": 101610, + "åĤ¬": 101611, + "å°¸": 101612, + "ç¡ķ士": 101613, + "èŃ·": 101614, + "è°¨": 101615, + "æĺı": 101616, + "æĶ¿åįı": 101617, + "è¡Ķ": 101618, + "ç¿Ĵ": 101619, + "åľĴ": 101620, + "åĽ½æ°ij": 101621, + "主è§Ĵ": 101622, + "è£ķ": 101623, + "伪": 101624, + "åºŀ": 101625, + "æ°ijèIJ¥": 101626, + "æĥ§": 101627, + "ç§ĺ书": 101628, + "çĹķ": 101629, + "çĻ¾åĪĨ": 101630, + "溶": 101631, + "æĹłçĸij": 101632, + "çļĦçľ¼": 101633, + "æĵİ": 101634, + "ä¼Łå¤§": 101635, + "å½°": 101636, + "åħ¬å®īå±Ģ": 101637, + "ç³ķ": 101638, + "å¼¥": 101639, + "åĤĻ": 101640, + "ä¹¾": 101641, + "毫ä¸į": 101642, + "注æĺİ": 101643, + "åī¯æĢ»": 101644, + "æĦī": 101645, + "æķ¦": 101646, + "馨": 101647, + "æĶĢ": 101648, + "éĢĿ": 101649, + "åı¯éĿł": 101650, + "夸": 101651, + "åľĺ": 101652, + "éĿ¢ä¸Ĭ": 101653, + "æĬĸ": 101654, + "èĦĨ": 101655, + "é©°": 101656, + "ä¼IJ": 101657, + "妨": 101658, + "å®ļäºĨ": 101659, + "ç³Ĭ": 101660, + "æŃ¡": 101661, + "éĥ¨éķ¿": 101662, + "ç§ī": 101663, + "èĪĨ": 101664, + "åĪijäºĭ": 101665, + "åIJµ": 101666, + "æ¤Ĵ": 101667, + "è¡ĵ": 101668, + "豫": 101669, + "èı©": 101670, + "åѵ": 101671, + "饲": 101672, + "就好": 101673, + "åłª": 101674, + "ä¸īè§Ĵ": 101675, + "åľºæ¯ĶèµĽ": 101676, + "ä¸įåģľ": 101677, + "æĵħ": 101678, + "åħ¨æĸĩ": 101679, + "æ³ģ": 101680, + "åѦä½į": 101681, + "æ±°": 101682, + "éłĺ": 101683, + "åıł": 101684, + "éļĽ": 101685, + "å¸IJ": 101686, + "çľĭåĩº": 101687, + "åĮł": 101688, + "å±ĢéĿ¢": 101689, + "æ³Į": 101690, + "è°Ĭ": 101691, + "åIJĮæľŁ": 101692, + "æĬķæłĩ": 101693, + "奴": 101694, + "æĿ¥çľĭçľĭ": 101695, + "èĦ¾": 101696, + "èŀº": 101697, + "æŃī": 101698, + "çĽ¯": 101699, + "ç¨İåĬ¡": 101700, + "å»Ĭ": 101701, + "æİ©": 101702, + "æħ¨": 101703, + "çĽ¼": 101704, + "èĬĴ": 101705, + "è®Ģ": 101706, + "æĮ£": 101707, + "èĮħ": 101708, + "æĸ¥": 101709, + "æ¤ħ": 101710, + "åĪ°æĿ¥": 101711, + "èijĹä½ľ": 101712, + "çĭ±": 101713, + "äºĮæīĭ": 101714, + "ä»İæĿ¥": 101715, + "çĸ²": 101716, + "åºĬä¸Ĭ": 101717, + "æĸ°æµª": 101718, + "æ³Ħ": 101719, + "å¢ŀåĢ¼": 101720, + "丼": 101721, + "æļij": 101722, + "ä»İä¸ļ": 101723, + "æ·ĭ": 101724, + "å¤ļæł·": 101725, + "æľ´": 101726, + "份é¢Ŀ": 101727, + "æŀ£": 101728, + "西çľģ": 101729, + "æľ¬è´¨": 101730, + "深深": 101731, + "èīĩ": 101732, + "绵": 101733, + "产åĢ¼": 101734, + "æ¼ł": 101735, + "èħ»": 101736, + "çŃĽ": 101737, + "åİĮ": 101738, + "æģŃ": 101739, + "å«Įçĸij": 101740, + "æĪ¶": 101741, + "æ»ŀ": 101742, + "èĨĢ": 101743, + "åĬ£": 101744, + "座è°Ī": 101745, + "常æĢģ": 101746, + "çļĦæĥħ": 101747, + "覽": 101748, + "å¯Ĥ": 101749, + "åĮĨ": 101750, + "èĩº": 101751, + "顯": 101752, + "çķı": 101753, + "éģ£": 101754, + "åįľ": 101755, + "çŃīå¥ĸ": 101756, + "責": 101757, + "溯": 101758, + "éİ": 101759, + "çĤ¹å¤´": 101760, + "èĵ¬": 101761, + "決": 101762, + "éħ¬": 101763, + "éģĬ": 101764, + "è³¼": 101765, + "註åĨĬ": 101766, + "æľ¬æĬ¥": 101767, + "çµķ": 101768, + "æ´»æĢ§": 101769, + "åħij": 101770, + "éĮ¯": 101771, + "åĨ¶": 101772, + "åĸ»": 101773, + "æºĸ": 101774, + "èĤ¢": 101775, + "æºĥ": 101776, + "æŬ": 101777, + "åīĬ": 101778, + "çIJĨäºĭ": 101779, + "å±ł": 101780, + "沧": 101781, + "èļĢ": 101782, + "鼻åŃIJ": 101783, + "为æŃ¢": 101784, + "常å§Ķ": 101785, + "çµĤ": 101786, + "éĬ·": 101787, + "çĭĢ": 101788, + "ä¾£": 101789, + "èĥĢ": 101790, + "èŃ°": 101791, + "çĶ¨è½¦": 101792, + "åĻª": 101793, + "æŃ·": 101794, + "åįĶ": 101795, + "åĪ¹": 101796, + "ç«Łæĺ¯": 101797, + "é©Ĺ": 101798, + "èIJĿ": 101799, + "çĻ«": 101800, + "çĹ«": 101801, + "æѧ": 101802, + "å¼Ĭ": 101803, + "媽": 101804, + "çıĬ": 101805, + "è¡·": 101806, + "éľī": 101807, + "åŁºçĿ£": 101808, + "éļ±": 101809, + "æ°¨": 101810, + "绸": 101811, + "å°¼æĸ¯": 101812, + "çĥĺ": 101813, + "æľŁåĨħ": 101814, + "è°ħ": 101815, + "éĽĩ": 101816, + "éļĻ": 101817, + "åĸī": 101818, + "åī¥": 101819, + "çĹĺ": 101820, + "æĮ½": 101821, + "çĵ£": 101822, + "æ¹Ľ": 101823, + "樱": 101824, + "æ¾İ": 101825, + "æ¹ĥ": 101826, + "åĨ¬å¥¥": 101827, + "棵": 101828, + "å®°": 101829, + "åŀĴ": 101830, + "æ§ĭ": 101831, + "ä¾Ī": 101832, + "èĮĦ": 101833, + "åĺ¿": 101834, + "èıĩ": 101835, + "çĻĤ": 101836, + "åĬĥ": 101837, + "éį": 101838, + "èĶ½": 101839, + "çŀŃ": 101840, + "æķŀ": 101841, + "ä¹ĸ": 101842, + "飧": 101843, + "è¾ľ": 101844, + "æĩĪ": 101845, + "ä½£": 101846, + "çŀ»": 101847, + "åŁĶ": 101848, + "èĪħ": 101849, + "å®ŀäºĭ": 101850, + "é¨": 101851, + "姥": 101852, + "絡": 101853, + "åĺ»": 101854, + "çķ¢": 101855, + "æ²ĥå°Ķ": 101856, + "è¿Ħ": 101857, + "èĤĩ": 101858, + "æħij": 101859, + "ã§": 101860, + "äı": 101861, + "ðł": 101862, + "ð¬ĩ": 101863, + "ð«Ń": 101864, + "ð«IJ": 101865, + "ã³": 101866, + "©½": 101867, + "ð«ł": 101868, + "ãĽ": 101869, + "ð¬į": 101870, + "é¿": 101871, + "ð¬Ĵ": 101872, + "ãĻ": 101873, + "ð¬¤": 101874, + "ð¬´": 101875, + "ð«ĸ": 101876, + "ð¤": 101877, + "ã¬": 101878, + "ä²": 101879, + "ð«Ķ": 101880, + "ð«ļ": 101881, + "è¦ģæ±Ĥ": 101882, + "ä¸ĢäºĽ": 101883, + "å®ŀçİ°": 101884, + "èĢĮä¸Ķ": 101885, + "åĽłæѤ": 101886, + "çĶ±äºİ": 101887, + "åħ³äºİ": 101888, + "çĦ¶åIJİ": 101889, + "æݨåĬ¨": 101890, + "ä¸Ģæł·": 101891, + "æĮīçħ§": 101892, + "è¿Ļæł·çļĦ": 101893, + "å½¢æĪIJ": 101894, + "æľīäºĽ": 101895, + "æĽ´åĬł": 101896, + "ç»ıè¿ĩ": 101897, + "建议": 101898, + "æ²»çĸĹ": 101899, + "ä½łä»¬": 101900, + "æīįèĥ½": 101901, + "ä¿ĥè¿Ľ": 101902, + "åijĺå·¥": 101903, + "ä½ĵéªĮ": 101904, + "èĪĩ": 101905, + "åģļ好": 101906, + "ä¿Ŀè¯ģ": 101907, + "æķ´ä¸ª": 101908, + "æĺ¯ä¸Ģ个": 101909, + "éĩĩçĶ¨": 101910, + "çIJĨ论": 101911, + "æ¯Ķå¦Ĥ": 101912, + "ä¸ĬçļĦ": 101913, + "æݨèįIJ": 101914, + "çĶ³è¯·": 101915, + "天空": 101916, + "éĥ¨èIJ½": 101917, + "åįģåĪĨ": 101918, + "æĿ¥èĩª": 101919, + "ä¹ĭéĹ´": 101920, + "è°ĥæķ´": 101921, + "æ¯ı天": 101922, + "è°ĥæŁ¥": 101923, + "æĤ£èĢħ": 101924, + "è¿ĩç¨ĭä¸Ń": 101925, + "é¦Ļ港": 101926, + "广åijĬ": 101927, + "éĿ¢å¯¹": 101928, + "满足": 101929, + "éķ¿æľŁ": 101930, + "è§ĦèĮĥ": 101931, + "æķ´ä½ĵ": 101932, + "æĶ¹åıĺ": 101933, + "æĻºæħ§": 101934, + "å¦Īå¦Ī": 101935, + "å¦Ĥä»Ĭ": 101936, + "åIJĪåIJĮ": 101937, + "éĥ½ä¼ļ": 101938, + "åĦ¿ç«¥": 101939, + "åĩıå°ij": 101940, + "éŁ³ä¹IJ": 101941, + "ç»ı常": 101942, + "ä¸Ĭå¸Ĥ": 101943, + "ä¼ĺç§Ģ": 101944, + "çļĦéĩįè¦ģ": 101945, + "ä¸ĢæĿ¡": 101946, + "æµ·å¤ĸ": 101947, + "åı¦å¤ĸ": 101948, + "ä¸Ģ家": 101949, + "åİĭåĬĽ": 101950, + "大åŀĭ": 101951, + "çľĭçĿĢ": 101952, + "åĪĢ": 101953, + "幸ç¦ı": 101954, + "æݨ广": 101955, + "åIJĽ": 101956, + "å¾IJ": 101957, + "æī¾åĪ°": 101958, + "äºİæĺ¯": 101959, + "èĩªèº«": 101960, + "ä¸Ģä½į": 101961, + "åľŁåľ°": 101962, + "åĬłåħ¥": 101963, + "æݢ索": 101964, + "æ¢ģ": 101965, + "主åĬ¨": 101966, + "å°±ä¸ļ": 101967, + "女æĢ§": 101968, + "çªģçł´": 101969, + "ä¸įåIJĮçļĦ": 101970, + "è¿IJè¾ĵ": 101971, + "èĩªçĶ±": 101972, + "å±ħæ°ij": 101973, + "æŃ¤æ¬¡": 101974, + "çļĦæŶéĹ´": 101975, + "家éķ¿": 101976, + "ä¸Ģ个人": 101977, + "æ£Ģæµĭ": 101978, + "åĨħéĥ¨": 101979, + "广å·ŀ": 101980, + "缴æĴŃ": 101981, + "ä»İèĢĮ": 101982, + "贷款": 101983, + "åı¬å¼Ģ": 101984, + "æĶ¹éĢł": 101985, + "人çĶŁ": 101986, + "å±ķ示": 101987, + "æ¯ıå¹´": 101988, + "女人": 101989, + "çļĦæĸ¹å¼ı": 101990, + "æķĪçİĩ": 101991, + "å±±ä¸ľ": 101992, + "æ¸łéģĵ": 101993, + "ä¼¼ä¹İ": 101994, + "æ¡Ī件": 101995, + "åĪ©çĽĬ": 101996, + "çľĭçľĭ": 101997, + "å¿ĥéĩĮ": 101998, + "ç»´æĬ¤": 101999, + "å®Ŀå®Ŀ": 102000, + "ç½ijä¸Ĭ": 102001, + "论åĿĽ": 102002, + "å°±åı¯ä»¥": 102003, + "ä¸į足": 102004, + "æģ¢å¤į": 102005, + "å¸ĥå±Ģ": 102006, + "è´¡çĮ®": 102007, + "ä¸ĭéĻį": 102008, + "æİĮæı¡": 102009, + "çļ®èĤ¤": 102010, + "å·¥åħ·": 102011, + "éĩįåºĨ": 102012, + "åĵģè´¨": 102013, + "æݨåĩº": 102014, + "çĶ·äºº": 102015, + "æī¿æĭħ": 102016, + "çªģåĩº": 102017, + "èĢĮè¨Ģ": 102018, + "æ²Ł": 102019, + "åįıè°ĥ": 102020, + "æĺ¯ä»Ģä¹Ī": 102021, + "汤": 102022, + "æĴij": 102023, + "çĭ¬ç«ĭ": 102024, + "çݯèĬĤ": 102025, + "æī©å¤§": 102026, + "æ´ª": 102027, + "æĿ°": 102028, + "çĽIJ": 102029, + "ä»ģ": 102030, + "æ¶īåıĬ": 102031, + "èĢģ人": 102032, + "åį³ä½¿": 102033, + "åįĹ京": 102034, + "éħįåIJĪ": 102035, + "鬼": 102036, + "çĪ¶äº²": 102037, + "ç½Ĺæĸ¯": 102038, + "å°ıåĮº": 102039, + "æķĻæİĪ": 102040, + "åĨ³çŃĸ": 102041, + "é¢Ħ计": 102042, + "æľ¬äºº": 102043, + "伯": 102044, + "竹": 102045, + "åĪ°åºķ": 102046, + "å¸Ĥæ°ij": 102047, + "åĩºåı£": 102048, + "éĩĩè´Ń": 102049, + "æĢ»ç»ĵ": 102050, + "æѦæ±ī": 102051, + "åĬłå¤§": 102052, + "å¹¿ä¸ľ": 102053, + "æµģç¨ĭ": 102054, + "人åı£": 102055, + "å¦Ĥæŀľä½ł": 102056, + "åĩºåİ»": 102057, + "åĩī": 102058, + "åĨľæ°ij": 102059, + "çݰ象": 102060, + "åĬĽåº¦": 102061, + "ç»ĻäºĪ": 102062, + "åħļå§Ķ": 102063, + "è¯Ńè¨Ģ": 102064, + "线ä¸Ĭ": 102065, + "æĢİæł·": 102066, + "åĦ¿åŃIJ": 102067, + "ç¡®å®ŀ": 102068, + "ä¹ĭå¤ĸ": 102069, + "éĥ½åľ¨": 102070, + "èī¾": 102071, + "çļĦæĥħåĨµ": 102072, + "éĩĮçļĦ": 102073, + "åĽ´ç»ķ": 102074, + "æĽ´å¤ļçļĦ": 102075, + "ä¾Ŀæ³ķ": 102076, + "åħ¬åĽŃ": 102077, + "家éĩĮ": 102078, + "æ¯į亲": 102079, + "ä¸įåĨį": 102080, + "èĭ¹": 102081, + "æ³ķéĻ¢": 102082, + "éŁ©åĽ½": 102083, + "缸å½ĵ": 102084, + "ä¸įçŁ¥": 102085, + "è¯Ħä¼°": 102086, + "ä¸įçĶ¨": 102087, + "顺åĪ©": 102088, + "éĩįè§Ĩ": 102089, + "è´¢åĬ¡": 102090, + "ä»ĸåĢij": 102091, + "åıijè¡Į": 102092, + "ä¸ĵéŨ": 102093, + "åħ·å¤ĩ": 102094, + "并ä¸įæĺ¯": 102095, + "足çIJĥ": 102096, + "éŀĭ": 102097, + "åıij表": 102098, + "æ°¸è¿ľ": 102099, + "èIJ¥åħ»": 102100, + "éħįå¥Ĺ": 102101, + "æķ´åIJĪ": 102102, + "è´º": 102103, + "åĽŀçŃĶ": 102104, + "æĶ¶çĽĬ": 102105, + "ä¹Łè®¸": 102106, + "è»Ĭ": 102107, + "æݥ触": 102108, + "æĶ»åĩ»": 102109, + "åĽĽå·Ŀ": 102110, + "æĢ§èĥ½": 102111, + "åĽŀåĪ°": 102112, + "èħ°": 102113, + "ä¹Łæ²¡æľī": 102114, + "å¼Ħ": 102115, + "设ç«ĭ": 102116, + "éĺ²æݧ": 102117, + "æĬĢå·§": 102118, + "éĢļ常": 102119, + "è´¢æĶ¿": 102120, + "éĥ¨ç½²": 102121, + "åľºæĻ¯": 102122, + "æ±Łèĭı": 102123, + "表达": 102124, + "åĸ·": 102125, + "女åĦ¿": 102126, + "èĪ¶": 102127, + "給": 102128, + "ä¼ļåijĺ": 102129, + "æĪĸ许": 102130, + "亩": 102131, + "举æĸ¹": 102132, + "天津": 102133, + "è¿ijå¹´": 102134, + "çľĭæĿ¥": 102135, + "æ¯Ķä¾ĭ": 102136, + "岩": 102137, + "éĵľ": 102138, + "çİ»": 102139, + "å®ŀéªĮ": 102140, + "æĢĿç»´": 102141, + "æĭħå¿ĥ": 102142, + "æ²Ī": 102143, + "身边": 102144, + "æ·±åĮĸ": 102145, + "ç²¾åĩĨ": 102146, + "ç§ģæľį": 102147, + "æ¶Īéĺ²": 102148, + "åİ»äºĨ": 102149, + "ç»Ĩèĥŀ": 102150, + "çIJĥéĺŁ": 102151, + "æĺİæĺŁ": 102152, + "é£Łçī©": 102153, + "å¾Īå¿«": 102154, + "è®©ä½ł": 102155, + "ä¿¡çĶ¨": 102156, + "åĶ¯ä¸Ģ": 102157, + "åħ¶å®ĥ": 102158, + "çŃīæĸ¹éĿ¢": 102159, + "å¾ĭå¸Ī": 102160, + "æŃ»äº¡": 102161, + "æŁ³": 102162, + "ä¸Ģæī¹": 102163, + "ä¸Ĭ涨": 102164, + "æľºåľº": 102165, + "å½¢åĬ¿": 102166, + "æĦ¿æĦı": 102167, + "éĽĨä½ĵ": 102168, + "æĸ°åŀĭ": 102169, + "æįŁå¤±": 102170, + "æĽ¸": 102171, + "ä¸ĭåįĪ": 102172, + "æ¯ı次": 102173, + "æĪIJå°±": 102174, + "åħ¬è·¯": 102175, + "èĻ«": 102176, + "åĴ±": 102177, + "西å®ī": 102178, + "æľĢä½³": 102179, + "ç§ijçłĶ": 102180, + "å¤įæĿĤ": 102181, + "æľºåĻ¨": 102182, + "çĪ±æĥħ": 102183, + "çħ§çīĩ": 102184, + "å¹´é¾Ħ": 102185, + "è³ĩæĸĻ": 102186, + "ç²Ĺ": 102187, + "åĩĨç¡®": 102188, + "åĬłä¸Ĭ": 102189, + "åĩºçīĪ": 102190, + "è°IJ": 102191, + "家å±ħ": 102192, + "èĥĮæĻ¯": 102193, + "ä¸Ģ线": 102194, + "äºĭ项": 102195, + "åĬ¨ä½ľ": 102196, + "祥": 102197, + "æĢ»ä½ĵ": 102198, + "æĪ¿åŃIJ": 102199, + "ä¹Łå°±æĺ¯": 102200, + "大æ¦Ĥ": 102201, + "é«ĺæķĪ": 102202, + "åIJ¹": 102203, + "æİĪæĿĥ": 102204, + "éĻĦè¿ij": 102205, + "æ¡Īä¾ĭ": 102206, + "éĹ¹": 102207, + "çĪ¸çĪ¸": 102208, + "彩票": 102209, + "æĢĴ": 102210, + "举æĬ¥": 102211, + "æĻ®éģį": 102212, + "çķĻä¸ĭ": 102213, + "è¡£æľį": 102214, + "æĹłè®ºæĺ¯": 102215, + "åħħ满": 102216, + "深度": 102217, + "æ¡ij": 102218, + "æĪªèĩ³": 102219, + "带æĿ¥çļĦ": 102220, + "éĻµ": 102221, + "æĦŁæĥħ": 102222, + "èµļ": 102223, + "åĵªäºĽ": 102224, + "æķ´æĶ¹": 102225, + "æĪIJçĨŁ": 102226, + "å¨ľ": 102227, + "é¼»": 102228, + "磼": 102229, + "çĽ¾": 102230, + "好好": 102231, + "ç¬¬åĽĽ": 102232, + "åĨłåĨĽ": 102233, + "è´¢å¯Į": 102234, + "æľĢ好çļĦ": 102235, + "车åŀĭ": 102236, + "éĸĢ": 102237, + "åį³å°Ĩ": 102238, + "åĪĨ为": 102239, + "éĿĴå²Ľ": 102240, + "纷纷": 102241, + "ä»ĬæĹ¥": 102242, + "平衡": 102243, + "å¹³æĸ¹ç±³": 102244, + "éĤ£ç§į": 102245, + "åĩºçĶŁ": 102246, + "éĿĴæĺ¥": 102247, + "人群": 102248, + "人工": 102249, + "ä¹ĭä¸ĭ": 102250, + "æ¹ĸåĮĹ": 102251, + "åľ¨æѤ": 102252, + "åįļ士": 102253, + "æŶåĪ»": 102254, + "æ²³åĮĹ": 102255, + "æĶ¾å¼ĥ": 102256, + "éĢļéģĵ": 102257, + "森æŀĹ": 102258, + "çĸĨ": 102259, + "æķ¸": 102260, + "èĬ³": 102261, + "æīĵåĩ»": 102262, + "æĽ¹": 102263, + "åĮĸåѦ": 102264, + "æĥ³è±¡": 102265, + "ä¸ĩ人": 102266, + "è´¢ç»ı": 102267, + "åħĥç´ł": 102268, + "ä¼ļ计": 102269, + "åħ¨ä½ĵ": 102270, + "æĦĽ": 102271, + "é«ĺä¸Ń": 102272, + "æľºéģĩ": 102273, + "å£°éŁ³": 102274, + "æĹħè¡Į": 102275, + "浩": 102276, + "æŁ±": 102277, + "å°ijå¹´": 102278, + "åĽ½å¤ĸ": 102279, + "èijĹåIJį": 102280, + "çĶŁåŃĺ": 102281, + "å§ľ": 102282, + "带é¢Ĩ": 102283, + "é¢ľèī²": 102284, + "ä¸Ĭä¸ĭ": 102285, + "产ä¸ļéĵ¾": 102286, + "æĽ´å¥½çļĦ": 102287, + "å²Ń": 102288, + "ä¼ĺæĥł": 102289, + "便æĺ¯": 102290, + "åħ§å®¹": 102291, + "ä¸Ģåıª": 102292, + "çIJ´": 102293, + "梦æĥ³": 102294, + "秣èµģ": 102295, + "å¼ĢåIJ¯": 102296, + "è´Ńçī©": 102297, + "åĮħåIJ«": 102298, + "åĪ©çİĩ": 102299, + "èµ·äºĨ": 102300, + "æľīåĬĽ": 102301, + "éĤ£éĩĮ": 102302, + "审æī¹": 102303, + "对æīĭ": 102304, + "çİ°éĩij": 102305, + "天çĦ¶": 102306, + "çĽĴ": 102307, + "çĪ½": 102308, + "å¿ħçĦ¶": 102309, + "åĮĸå·¥": 102310, + "ä¸ĵåĪ©": 102311, + "åķ¡": 102312, + "å¼Ģå¿ĥ": 102313, + "人ä½ĵ": 102314, + "éģĵ士": 102315, + "æĢģ度": 102316, + "空è°ĥ": 102317, + "æĭĽåķĨ": 102318, + "姻": 102319, + "第äºĶ": 102320, + "æ£Ĵ": 102321, + "ä¸Ģç³»åĪĹ": 102322, + "åį±æľº": 102323, + "转åıĺ": 102324, + "åľºæīĢ": 102325, + "鸣": 102326, + "æĪ¿éĹ´": 102327, + "éĢ¼": 102328, + "è¯ķçĤ¹": 102329, + "对å¤ĸ": 102330, + "åĩºåı°": 102331, + "åľ¨è¿Ļ": 102332, + "åİĤ家": 102333, + "巨大": 102334, + "ç®Ģä»ĭ": 102335, + "çľĭäºĨ": 102336, + "åħļ建": 102337, + "æĮĩæĮ¥": 102338, + "çŁ³æ²¹": 102339, + "ä¸įåı¯èĥ½": 102340, + "èݲ": 102341, + "ä¸į太": 102342, + "åĪĽæĦı": 102343, + "第ä¸Ģ个": 102344, + "è´µå·ŀ": 102345, + "è¿ĩäºĨ": 102346, + "æľ¬æĿ¥": 102347, + "éģĵå¾·": 102348, + "çŃĶæ¡Ī": 102349, + "éĻ¶": 102350, + "ä¸Ģè·¯": 102351, + "èĤĸ": 102352, + "æ¸ħæ´ģ": 102353, + "æľīæľº": 102354, + "åIJįåįķ": 102355, + "æĿ±": 102356, + "åij¼åIJ¸": 102357, + "ä¸Ī": 102358, + "ç¦ı建": 102359, + "è¯ķéªĮ": 102360, + "å¼ķåıij": 102361, + "ä¹Łæ²¡": 102362, + "ä¸įä½ı": 102363, + "çĨŁæĤī": 102364, + "èIJ¬": 102365, + "ä¸įèī¯": 102366, + "çłĸ": 102367, + "èĩ´åĬĽ": 102368, + "çŃ¾è®¢": 102369, + "åIJĬ": 102370, + "侯": 102371, + "çĺ¦": 102372, + "å§ijå¨ĺ": 102373, + "æĸ¤": 102374, + "妻åŃIJ": 102375, + "æĺ¥èĬĤ": 102376, + "çĪ¬": 102377, + "æĽĿ": 102378, + "çĥŃæĥħ": 102379, + "éķ¿æ²Ļ": 102380, + "èIJ¥éĢł": 102381, + "éħ·": 102382, + "éĵĿ": 102383, + "åŁºæľ¬ä¸Ĭ": 102384, + "åij¨åĽ´": 102385, + "ä»Ģ麼": 102386, + "认åı¯": 102387, + "åĪĨåŃIJ": 102388, + "ä¸Ģæĸ¹éĿ¢": 102389, + "è½´": 102390, + "å¼·": 102391, + "马ä¸Ĭ": 102392, + "éĽ¾": 102393, + "èĩ£": 102394, + "å°¿": 102395, + "çĶŁæĦı": 102396, + "å®īå¾½": 102397, + "ç¥ŀç»ı": 102398, + "åĩºå¸Ń": 102399, + "èį¯åĵģ": 102400, + "çIJĨçĶ±": 102401, + "åįıåIJĮ": 102402, + "æµģåĬ¨": 102403, + "åıijåĬ¨": 102404, + "åĿļå®ļ": 102405, + "表æĺİ": 102406, + "åIJİéĿ¢": 102407, + "ä¹īåĬ¡": 102408, + "å¦ĸ": 102409, + "æľīåı¯èĥ½": 102410, + "年轻人": 102411, + "大éĻĨ": 102412, + "å²³": 102413, + "ä¸įèµ·": 102414, + "çŀ¬éĹ´": 102415, + "ä¸įå¾Ĺä¸į": 102416, + "çŃ¾çº¦": 102417, + "åIJĪæł¼": 102418, + "åħļæĶ¯éĥ¨": 102419, + "æµİåįĹ": 102420, + "便åĪ©": 102421, + "éļıæŶ": 102422, + "å¥ī": 102423, + "称为": 102424, + "产æĿĥ": 102425, + "åIJķ": 102426, + "çĽĨ": 102427, + "课åłĤ": 102428, + "ç·ļ": 102429, + "æ£ī": 102430, + "线ä¸ĭ": 102431, + "èĩªè¡Į": 102432, + "举æݪ": 102433, + "åݦéŨ": 102434, + "èĩªä¿¡": 102435, + "å½±è§Ĩ": 102436, + "ä»Ķ": 102437, + "çĶŁæ´»ä¸Ń": 102438, + "æĿĥçĽĬ": 102439, + "çĻ½èī²": 102440, + "å°±ä¸į": 102441, + "è¿Ľå±ķ": 102442, + "æ¯ıæĹ¥": 102443, + "ä¾Ľç»Ļ": 102444, + "æĿĥåĪ©": 102445, + "æĹłæķ°": 102446, + "çIJĨè´¢": 102447, + "ä¾Ŀæŧ": 102448, + "ä¸ĬåįĪ": 102449, + "è¯ĨåĪ«": 102450, + "çĽĪåĪ©": 102451, + "çłĤ": 102452, + "许åı¯": 102453, + "åIJĮäºĭ": 102454, + "åĺĽ": 102455, + "éģ¸": 102456, + "çĿĢåĬĽ": 102457, + "éŨåı£": 102458, + "ä¸įå¤ļ": 102459, + "åħ¶æ¬¡": 102460, + "碧": 102461, + "çī©çIJĨ": 102462, + "åĨħå¿ĥ": 102463, + "çĻ¾å§ĵ": 102464, + "æĢ»ç»Ł": 102465, + "å¹²åĩĢ": 102466, + "积累": 102467, + "åıįé¦Ī": 102468, + "æłijç«ĭ": 102469, + "社交": 102470, + "秩": 102471, + "åįģä¸Ģ": 102472, + "éĤĵ": 102473, + "驱åĬ¨": 102474, + "å±ķè§Ī": 102475, + "èĪĴéĢĤ": 102476, + "åŁºåĽł": 102477, + "å·®å¼Ĥ": 102478, + "转让": 102479, + "å°ıå§IJ": 102480, + "æł·åŃIJ": 102481, + "ç¿Ķ": 102482, + "é«ĺåħ´": 102483, + "å½±åĵįåĬĽ": 102484, + "æīĭç»Ń": 102485, + "缸åIJĮ": 102486, + "缸åºĶ": 102487, + "æĻĴ": 102488, + "è§Ģ": 102489, + "å¸Ĥå§Ķ": 102490, + "èĬ¯": 102491, + "å±ķçİ°": 102492, + "åľ°çIJĥ": 102493, + "éĤª": 102494, + "ä¸Ģå®ļçļĦ": 102495, + "åħģ许": 102496, + "ä¿¡ä»»": 102497, + "æīij": 102498, + "éĻ¢æł¡": 102499, + "ç®Ģ称": 102500, + "åģļæ³ķ": 102501, + "ä¹ĭè·¯": 102502, + "æĹĹä¸ĭ": 102503, + "èħĶ": 102504, + "æ¶Ī失": 102505, + "ä¸ĸçķĮä¸Ĭ": 102506, + "åŁİ乡": 102507, + "èĪŀåı°": 102508, + "å¾Ī大çļĦ": 102509, + "绣çŃ¹": 102510, + "åħ¬å¹³": 102511, + "èĤ¾": 102512, + "çļĦ好": 102513, + "æ±ģ": 102514, + "çľ¼åīį": 102515, + "éĽ£": 102516, + "å¹½": 102517, + "åħ±äº§": 102518, + "主åĬŀ": 102519, + "å¤Ħç½ļ": 102520, + "åºĻ": 102521, + "éģĵçIJĨ": 102522, + "å¼µ": 102523, + "æİ¥çĿĢ": 102524, + "çĮİ": 102525, + "çģĮ": 102526, + "çĶ±æѤ": 102527, + "人åĬĽ": 102528, + "æµģè¡Į": 102529, + "ä¾ł": 102530, + "åı¯ä»¥è¯´": 102531, + "èĴĭ": 102532, + "å½¢æĢģ": 102533, + "æĹ¥åŃIJ": 102534, + "æ¼Ĩ": 102535, + "çķĻåѦ": 102536, + "缸éĹľ": 102537, + "æľĢå¤ļ": 102538, + "åĩŃåĢŁ": 102539, + "åħ¬äº¤": 102540, + "æĮĸæİĺ": 102541, + "æĿĤå¿Ĺ": 102542, + "主人": 102543, + "éļľç¢į": 102544, + "æł¡éķ¿": 102545, + "æĸ¹ä½į": 102546, + "ä¸ĬçıŃ": 102547, + "å¤ļåħĥ": 102548, + "èĥģ": 102549, + "éŃħåĬĽ": 102550, + "èĮĤ": 102551, + "åħħçĶµ": 102552, + "强大": 102553, + "çĥ¤": 102554, + "å¥ĭæĸĹ": 102555, + "å®ŀçĶ¨": 102556, + "éĺģ": 102557, + "ç»ĻäºĨ": 102558, + "æľ¬ç§ij": 102559, + "æłĭ": 102560, + "æĭ¨": 102561, + "æķĻç»ĥ": 102562, + "éĥ½çŁ¥éģĵ": 102563, + "æ¯ķä¸ļçĶŁ": 102564, + "ç¢Ĺ": 102565, + "åŀĤ": 102566, + "讼": 102567, + "å®ģæ³¢": 102568, + "åѦèĢħ": 102569, + "谢谢": 102570, + "åŁİéķĩ": 102571, + "æĢİä¹ĪåĬŀ": 102572, + "éģĶ": 102573, + "æĪIJ交": 102574, + "æ½ľåĬĽ": 102575, + "åį§": 102576, + "æĸ°å¼Ģ": 102577, + "éħįå¤ĩ": 102578, + "主åĬĽ": 102579, + "åij³éģĵ": 102580, + "çĥĤ": 102581, + "é£ŀè¡Į": 102582, + "å«ģ": 102583, + "大大": 102584, + "ç»Ļ大家": 102585, + "å¤ĸéĿ¢": 102586, + "éĨī": 102587, + "åıijè¨Ģ": 102588, + "æĹ©é¤IJ": 102589, + "åIJĦèĩª": 102590, + "å®Ļ": 102591, + "èį£èªī": 102592, + "æĬ«éľ²": 102593, + "é¡ŀ": 102594, + "åĨħçļĦ": 102595, + "èĤª": 102596, + "è¾IJ": 102597, + "æ³µ": 102598, + "æĬĽ": 102599, + "æĺŁæľŁ": 102600, + "ä¸Ģ带": 102601, + "çĶŁç´ł": 102602, + "ç»ıéĶĢ": 102603, + "åĩ¶": 102604, + "åľ°ä¸Ĭ": 102605, + "åij½è¿IJ": 102606, + "åĵ²": 102607, + "ä¸Ĭåİ»": 102608, + "æĸĩçī©": 102609, + "è¯ij": 102610, + "æĮ¯åħ´": 102611, + "éķ¿æŶéĹ´": 102612, + "ç¥Ń": 102613, + "åIJĪèĤ¥": 102614, + "è¿Ŀè§Ħ": 102615, + "èģª": 102616, + "ä½İäºİ": 102617, + "éĢĤå½ĵ": 102618, + "æľīåºı": 102619, + "æľ¬ç½ij": 102620, + "çķĻè¨Ģ": 102621, + "æĥ³æ³ķ": 102622, + "çŃ¾ç½²": 102623, + "å§ļ": 102624, + "æĢ§æł¼": 102625, + "èĴĻåı¤": 102626, + "æŁı": 102627, + "åŀ«": 102628, + "åѦåİĨ": 102629, + "ä»ħä»ħ": 102630, + "讲è¯Ŀ": 102631, + "éĶIJ": 102632, + "æĢĸ": 102633, + "åīª": 102634, + "èĭį": 102635, + "åIJĵ": 102636, + "强çĥĪ": 102637, + "åģ¥åħ¨": 102638, + "çĸ¯": 102639, + "åı¤ä»£": 102640, + "å¥Ī": 102641, + "ä¸įçĦ¶": 102642, + "乡éķĩ": 102643, + "æľĭåıĭ们": 102644, + "åĤħ": 102645, + "èģ½": 102646, + "个æĢ§": 102647, + "æ³ķè§Ħ": 102648, + "å°ıéķĩ": 102649, + "çĶ»éĿ¢": 102650, + "第åħŃ": 102651, + "網路": 102652, + "åīįæĻ¯": 102653, + "åIJ¬è¯´": 102654, + "ä¼łåªĴ": 102655, + "æĿ¡ä¾ĭ": 102656, + "åĪ«çļĦ": 102657, + "ä¸įæĩĤ": 102658, + "顾éĹ®": 102659, + "强度": 102660, + "éĺ¿éĩĮ": 102661, + "èµ°åĬ¿": 102662, + "帽": 102663, + "çļĦç¡®": 102664, + "åĮºåĪ«": 102665, + "éĮ¢": 102666, + "主管": 102667, + "ä¸Ģçľĭ": 102668, + "æĸľ": 102669, + "åŃĺåľ¨çļĦ": 102670, + "仲": 102671, + "åį±å®³": 102672, + "éĵŃ": 102673, + "游æĪıä¸Ń": 102674, + "éħ±": 102675, + "é¾Ļ头": 102676, + "人å¿ĥ": 102677, + "éĢĢä¼ij": 102678, + "æµıè§Ī": 102679, + "åĬ«": 102680, + "éĺ²æ²»": 102681, + "ç®Ń": 102682, + "å±Ī": 102683, + "è¾½å®ģ": 102684, + "壤": 102685, + "è¿İæĿ¥": 102686, + "éŀį": 102687, + "çĶ¨æĿ¥": 102688, + "å¤§åľ°": 102689, + "ä»°": 102690, + "éĢļ讯": 102691, + "å¼Ģå·¥": 102692, + "裤": 102693, + "å¦ĤåIJĮ": 102694, + "骤": 102695, + "éĺŁåijĺ": 102696, + "轩": 102697, + "ç¾İæľ¯": 102698, + "èĻŁ": 102699, + "åIJĮä¸Ģ": 102700, + "åľĸ": 102701, + "书æ³ķ": 102702, + "æīĵåį°": 102703, + "åIJ«æľī": 102704, + "éĽĨæĪIJ": 102705, + "éĹ·": 102706, + "å¸Ĥåľºä¸Ĭ": 102707, + "æĹģè¾¹": 102708, + "åľ°æĿ¿": 102709, + "产çĶŁçļĦ": 102710, + "粤": 102711, + "éĩįç»Ħ": 102712, + "è¡Ģ液": 102713, + "çŃĭ": 102714, + "åĬŀäºĭ": 102715, + "常è§ģçļĦ": 102716, + "ä¸ĬåįĬå¹´": 102717, + "å±ıå¹ķ": 102718, + "åIJīæŀĹ": 102719, + "å·©": 102720, + "åĸľçĪ±": 102721, + "ç¿ł": 102722, + "ä¸īç§į": 102723, + "æ¡Ĩæŀ¶": 102724, + "举èİŀ": 102725, + "çĶĺèĤĥ": 102726, + "èĬ¬": 102727, + "åĽ¾ä¹¦": 102728, + "åĩ¤åĩ°": 102729, + "æ°ĶåĢĻ": 102730, + "å°´": 102731, + "å°¬": 102732, + "两天": 102733, + "è¾ħ导": 102734, + "åĢŁæ¬¾": 102735, + "æĹ¥èµ·": 102736, + "æ´Ĵ": 102737, + "ä¸Ģ度": 102738, + "è¹Ī": 102739, + "æ½Ń": 102740, + "æīĩ": 102741, + "çĻľ": 102742, + "æĸ°åħ´": 102743, + "åĤ²": 102744, + "诸å¤ļ": 102745, + "è´ª": 102746, + "éĻ·åħ¥": 102747, + "èĪŁ": 102748, + "èĤºçĤİ": 102749, + "ä¸Ģæł·çļĦ": 102750, + "åİĺ": 102751, + "åľ°çIJĨ": 102752, + "æĬķ注": 102753, + "éļĬ": 102754, + "åħīä¼ı": 102755, + "ä¿Ŀåģ¥": 102756, + "åħĶ": 102757, + "åħ¬åĬ¡": 102758, + "æīĵçł´": 102759, + "çĶ·åŃ©": 102760, + "åĬ³åĬ¡": 102761, + "ä½łä¼ļ": 102762, + "çĶ¨åľ°": 102763, + "溢": 102764, + "åıijè¾¾": 102765, + "èĤļ": 102766, + "è¿ĩäºİ": 102767, + "èĩĤ": 102768, + "éĢĻ樣": 102769, + "轻轻": 102770, + "ä¸Ńåħ±": 102771, + "åIJĦåĽ½": 102772, + "åĶĩ": 102773, + "å®ŀä¹ł": 102774, + "èĻ¾": 102775, + "槽": 102776, + "ä¸įä¸Ĭ": 102777, + "åħįçĸ«": 102778, + "åįłæį®": 102779, + "å·¥ä¼ļ": 102780, + "åĽĬ": 102781, + "èĪªå¤©": 102782, + "åı¯çĪ±": 102783, + "æĸĹäºī": 102784, + "çĺ¤": 102785, + "å¦Ĥæľī": 102786, + "éĽĸ": 102787, + "对æĪij": 102788, + "åĩºç§Ł": 102789, + "好çľĭ": 102790, + "太大": 102791, + "æ°´åĪ©": 102792, + "åĬ¿åĬĽ": 102793, + "åħ¨æ°ij": 102794, + "ç½¢": 102795, + "èµ¢å¾Ĺ": 102796, + "çĶµä¿¡": 102797, + "车éĹ´": 102798, + "æĻĤåĢĻ": 102799, + "å°ijæķ°": 102800, + "éĵ¸": 102801, + "åħ³èģĶ": 102802, + "ä¸įä»ħä»ħ": 102803, + "为æĤ¨": 102804, + "åĴ¸": 102805, + "æľºåĬ¨": 102806, + "è£Ļ": 102807, + "åĵįåºĶ": 102808, + "éģł": 102809, + "è²·": 102810, + "ç©´": 102811, + "å¢ħ": 102812, + "éĶ¡": 102813, + "çµĦ": 102814, + "çģ«è½¦": 102815, + "è³ĩè¨Ĭ": 102816, + "åĨ³èµĽ": 102817, + "污水": 102818, + "èªŀ": 102819, + "å´Ľ": 102820, + "ç´§å¯Ĩ": 102821, + "缺å°ij": 102822, + "å¤ļ人": 102823, + "æĢ»ä¹¦è®°": 102824, + "éĶĪ": 102825, + "èijĽ": 102826, + "å¿ĺè®°": 102827, + "éĻĮçĶŁ": 102828, + "éķ¿å¤§": 102829, + "åħĪè¿ĽçļĦ": 102830, + "ç¡ħ": 102831, + "åıijæĺİ": 102832, + "å©´åĦ¿": 102833, + "æīİå®ŀ": 102834, + "èĽĭçĻ½": 102835, + "ä¸ĢçĻ¾": 102836, + "缮åħī": 102837, + "æħĮ": 102838, + "åĬłæ²¹": 102839, + "åIJŀ": 102840, + "ä¸Ģ群": 102841, + "ä¸Ńä»ĭ": 102842, + "å¸ĸ": 102843, + "å¿Į": 102844, + "èģĮèĥ½": 102845, + "广æĴŃ": 102846, + "çĽijå¯Ł": 102847, + "ç§ĺå¯Ĩ": 102848, + "çĭ®": 102849, + "è¿ĻæĿ¡": 102850, + "éĢ¢": 102851, + "æĢ¨": 102852, + "åįģåħŃ": 102853, + "試": 102854, + "说åĪ°": 102855, + "åĩĿèģļ": 102856, + "æĮĩ示": 102857, + "æ°¢": 102858, + "å¼ĺ": 102859, + "éĺĢ": 102860, + "æĸ©": 102861, + "éłħ": 102862, + "ä¸Ģå¼Ģå§ĭ": 102863, + "æİĴè¡Į": 102864, + "åľ¨æĪij": 102865, + "纪å½ķ": 102866, + "æĬĦ": 102867, + "æłª": 102868, + "说æ³ķ": 102869, + "ä¸Ńèį¯": 102870, + "好å¤ļ": 102871, + "åıªä¸įè¿ĩ": 102872, + "çķĻåľ¨": 102873, + "个å°ıæŶ": 102874, + "è®¤çŁ¥": 102875, + "çķ«": 102876, + "è§ģè¿ĩ": 102877, + "å°ıå¾®": 102878, + "ä½Ľå±±": 102879, + "çľ¾": 102880, + "讲述": 102881, + "梳": 102882, + "称åı·": 102883, + "æĹ¥æĻļ": 102884, + "è¢ĸ": 102885, + "åķ¤": 102886, + "æľªç»ı": 102887, + "æľĢæĹ©": 102888, + "æī®æ¼Ķ": 102889, + "è¡Ģ管": 102890, + "纱": 102891, + "æĥħèĬĤ": 102892, + "第ä¸ĥ": 102893, + "æį§": 102894, + "ä»Ĺ": 102895, + "æ¿ĢçĥĪ": 102896, + "æĹłçº¿": 102897, + "ä¸į容æĺĵ": 102898, + "å¼Ģå¹ķ": 102899, + "æĸ°çĶŁ": 102900, + "ä¸ĵ注": 102901, + "èij±": 102902, + "åįĹæµ·": 102903, + "çĩŁ": 102904, + "èµ·ä¾Ĩ": 102905, + "æ´¾åĩº": 102906, + "åĦĴ": 102907, + "侨": 102908, + "è¼ĥ": 102909, + "åįļè§Ī": 102910, + "éĢ¾": 102911, + "åĮĢ": 102912, + "ç»ıæµİåѦ": 102913, + "æ¸Ĺ": 102914, + "ä¿ĿèŃ·": 102915, + "çīº": 102916, + "çī²": 102917, + "çİ«": 102918, + "çij°": 102919, + "æľĢåIJİä¸Ģ": 102920, + "æĶ¿åĬ¡": 102921, + "æ§Ľ": 102922, + "èĻķçIJĨ": 102923, + "éļIJæĤ£": 102924, + "æī¿åĮħ": 102925, + "極": 102926, + "æ¡©": 102927, + "çĽ²": 102928, + "导åIJij": 102929, + "èĩ´å¯Į": 102930, + "ç¼Ĩ": 102931, + "æģĭçĪ±": 102932, + "ä¸įåĬ¨": 102933, + "ç»Ļ人": 102934, + "å·¢": 102935, + "表æĥħ": 102936, + "举åįĹ": 102937, + "åĨħå¤ĸ": 102938, + "è¾ĪåŃIJ": 102939, + "åıī": 102940, + "åįļä¼ļ": 102941, + "åĬŁæķĪ": 102942, + "渴": 102943, + "屬": 102944, + "æİĴéĻ¤": 102945, + "éĢĽ": 102946, + "ä¸Ģä¼ļ": 102947, + "ä¸įå¼Ģ": 102948, + "å¼Ģå¥ĸ": 102949, + "é»ijé¾Ļ": 102950, + "é»ijé¾Ļæ±Ł": 102951, + "å¿«ä¸ī": 102952, + "度åģĩ": 102953, + "åĿ¤": 102954, + "éĤ®ä»¶": 102955, + "æĩĴ": 102956, + "ä¾ĽçĶµ": 102957, + "廣": 102958, + "好è¯Ħ": 102959, + "ç§ĺ书éķ¿": 102960, + "æĪĺåľº": 102961, + "好å¥ĩ": 102962, + "ä¾µæĿĥ": 102963, + "æĨ¾": 102964, + "æľĢåĪĿ": 102965, + "æī¹åıij": 102966, + "åİķ": 102967, + "è¼ķ": 102968, + "æŀ¯": 102969, + "ä¸ļåĨħ": 102970, + "è´ŃæĪ¿": 102971, + "ä¸įåľ¨": 102972, + "纪å§Ķ": 102973, + "æīĢéľĢ": 102974, + "å¸Ĥéķ¿": 102975, + "è³½": 102976, + "å¼ķæĵİ": 102977, + "çģµéŃĤ": 102978, + "éĬĢ": 102979, + "滤": 102980, + "çĿIJ": 102981, + "å¤ļ项": 102982, + "åĽŀ头": 102983, + "èīĺ": 102984, + "å¤įå·¥": 102985, + "éĥ¨ä»¶": 102986, + "紧紧": 102987, + "æŁIJç§į": 102988, + "使åħ¶": 102989, + "æĸ°äºº": 102990, + "æŀļ": 102991, + "æ³ķå®ļ": 102992, + "å·´å·´": 102993, + "涵çĽĸ": 102994, + "稻": 102995, + "æĭ¾": 102996, + "æĻķ": 102997, + "轿": 102998, + "éĢļè¡Į": 102999, + "åĵĢ": 103000, + "æ³Ĭ": 103001, + "温馨": 103002, + "éĽĨèģļ": 103003, + "çĨĻ": 103004, + "åĩij": 103005, + "åįģä¸ĥ": 103006, + "æ°Ķæģ¯": 103007, + "æıIJä¾ĽçļĦ": 103008, + "æ³³": 103009, + "奥è¿IJ": 103010, + "çģ¾å®³": 103011, + "åĩĢåĮĸ": 103012, + "è·¨è¶Ĭ": 103013, + "åĵªæĢķ": 103014, + "éŁ¿": 103015, + "å¢ŀæ·»": 103016, + "çĦĬ": 103017, + "æ®ĭçĸ¾": 103018, + "ç¢Į": 103019, + "æĤĶ": 103020, + "è§ģè¯ģ": 103021, + "è¾ĸåĮº": 103022, + "å¿ĥèĦı": 103023, + "éļ§": 103024, + "åį¸": 103025, + "åı¯èĥ½æĢ§": 103026, + "æľī趣": 103027, + "åī¯ä¹¦è®°": 103028, + "åĮĸå¦Ĩ": 103029, + "ä¿Ĥ": 103030, + "æ£ļ": 103031, + "éĨĩ": 103032, + "带头": 103033, + "éłĪ": 103034, + "追究": 103035, + "æijĶ": 103036, + "è¿Ļéĥ¨": 103037, + "ä¸į论": 103038, + "祸": 103039, + "å³»": 103040, + "éģķ": 103041, + "çĶŁèĤ²": 103042, + "å¤ł": 103043, + "å¤ĸ交": 103044, + "è¯Ħ为": 103045, + "ä»İå°ı": 103046, + "å°ıå°ı": 103047, + "饿": 103048, + "æĴ¼": 103049, + "è·¨å¢ĥ": 103050, + "被åijĬ": 103051, + "åįĹå®ģ": 103052, + "身å¿ĥ": 103053, + "åĨįçĶŁ": 103054, + "æīĢ说": 103055, + "æŶéĹ´åĨħ": 103056, + "åĪĹåħ¥": 103057, + "éĿĴæµ·": 103058, + "çĪ±å¥½": 103059, + "çªĦ": 103060, + "èĪĪ": 103061, + "è¿ĩ渡": 103062, + "æ¿Ł": 103063, + "éĽĢ": 103064, + "审议": 103065, + "åĽ½èµĦ": 103066, + "æŃ¥ä¼IJ": 103067, + "轨éģĵ": 103068, + "信念": 103069, + "ä¸īåĪĨ": 103070, + "çĨ¬": 103071, + "åѵåĮĸ": 103072, + "ç¼ł": 103073, + "éĥĬ": 103074, + "èĪĴæľį": 103075, + "纪æ£Ģ": 103076, + "ä¸Ģä¸ĭåŃIJ": 103077, + "éĽ»è©±": 103078, + "è²ł": 103079, + "éĴ¥": 103080, + "åĮĻ": 103081, + "çĹ´": 103082, + "è¶ģ": 103083, + "绣": 103084, + "çĪµ": 103085, + "è½°": 103086, + "éªĦ": 103087, + "姨": 103088, + "æĭĺ": 103089, + "çĮ´": 103090, + "讶": 103091, + "è¿Ļ座": 103092, + "çį¨": 103093, + "æ·ĺæ±°": 103094, + "çĹħä¾ĭ": 103095, + "æ²Ļåıij": 103096, + "è§Ĩ为": 103097, + "头æĿ¡": 103098, + "å¿ħè¦ģçļĦ": 103099, + "åı¯è°ĵ": 103100, + "è¯Ŀ说": 103101, + "ç¯Ħ": 103102, + "æĹ©çĤ¹": 103103, + "æŀ¢çº½": 103104, + "羡": 103105, + "çĪ±åĽ½": 103106, + "çªģåıij": 103107, + "éĢĬ": 103108, + "æ½į": 103109, + "èį£èĢĢ": 103110, + "èŁ¹": 103111, + "æ¦Ĥçİĩ": 103112, + "å¾Īä¹ħ": 103113, + "æĥķ": 103114, + "訴": 103115, + "åľĨ满": 103116, + "çļ±": 103117, + "åĪĨæ³Į": 103118, + "åħħ足": 103119, + "çľĭæ³ķ": 103120, + "è¾Ł": 103121, + "æĭ¦": 103122, + "æĭ©": 103123, + "对åºĶ": 103124, + "ä¸ºæł¸å¿ĥ": 103125, + "èħĬ": 103126, + "å¤ļä¹Ī": 103127, + "æµij": 103128, + "å®ıè§Ĥ": 103129, + "èĦĸ": 103130, + "åIJĪèµĦ": 103131, + "çĶŁæ¶¯": 103132, + "å®ŀè´¨": 103133, + "ä¼ĺçĤ¹": 103134, + "çĶ¨æ°´": 103135, + "寿åij½": 103136, + "沫": 103137, + "åIJģ": 103138, + "詹": 103139, + "åĽ½éĺ²": 103140, + "å´©": 103141, + "åĿİ": 103142, + "èĨı": 103143, + "ä¸Ģè½®": 103144, + "éģĹ产": 103145, + "æ¹¾åĮº": 103146, + "ç»İ": 103147, + "åįķ纯": 103148, + "æ¾Ħ": 103149, + "åīįåĪĹ": 103150, + "身影": 103151, + "é»ĺé»ĺ": 103152, + "æįī": 103153, + "çĴ°": 103154, + "èıĬ": 103155, + "æĢľ": 103156, + "åħĭæĢĿ": 103157, + "æĢ»å±Ģ": 103158, + "çĩĥæĸĻ": 103159, + "ä¸ļæĢģ": 103160, + "åIJĦæł·": 103161, + "åĴ½": 103162, + "åĩºèī²": 103163, + "åĪĿå¿ĥ": 103164, + "åıĽ": 103165, + "çłĶ讨": 103166, + "è¡«": 103167, + "åİĨç¨ĭ": 103168, + "禽": 103169, + "è¶³å¤ŁçļĦ": 103170, + "èįĨ": 103171, + "çľĭå¾ħ": 103172, + "è´©": 103173, + "åĨ³å¿ĥ": 103174, + "裹": 103175, + "å¸ĪèĮĥ": 103176, + "åŀĦ": 103177, + "æĿł": 103178, + "åĩ¸": 103179, + "çĬ¹è±«": 103180, + "çĥŃè¡Ģ": 103181, + "åIJĪä¼Ļ": 103182, + "éħµ": 103183, + "èIJ½åľ¨": 103184, + "åįłåľ°": 103185, + "衬": 103186, + "èĵī": 103187, + "æĦ¤": 103188, + "æ¸Ĭ": 103189, + "åĪĨæķ°": 103190, + "ç¬ijçĿĢ": 103191, + "太平": 103192, + "çĤ«": 103193, + "æݨä»ĭ": 103194, + "æĸ¯åĿ¦": 103195, + "形容": 103196, + "æĵĬ": 103197, + "æĦŁåħ´è¶£": 103198, + "åĨĽäºº": 103199, + "åĩĮæĻ¨": 103200, + "对çħ§": 103201, + "åıijçĹħ": 103202, + "å·¾": 103203, + "èĪī": 103204, + "檢": 103205, + "ç¬ijäºĨ": 103206, + "ç¡®è¯Ĭ": 103207, + "è´ŁåĢº": 103208, + "壮大": 103209, + "æĪļ": 103210, + "äºĴèģĶ": 103211, + "課": 103212, + "èħ¦": 103213, + "æű": 103214, + "åıĹ欢è¿İ": 103215, + "åįī": 103216, + "éĻ¢å£«": 103217, + "æ©¡": 103218, + "ä¸Ģ对": 103219, + "è¾±": 103220, + "æ²Ĥ": 103221, + "åı²ä¸Ĭ": 103222, + "æIJı": 103223, + "å´ĸ": 103224, + "代谢": 103225, + "磷": 103226, + "é¡ĺ": 103227, + "æµĩ": 103228, + "常çĶ¨": 103229, + "åįij": 103230, + "åĩºåĽ½": 103231, + "è¯ł": 103232, + "稳æŃ¥": 103233, + "ç»ı纪": 103234, + "å¤ļå¤ļ": 103235, + "æīĢå¾Ĺ": 103236, + "为主é¢ĺ": 103237, + "ä¸ĢåĪĨ": 103238, + "æł½": 103239, + "顧": 103240, + "纲": 103241, + "åĥħ": 103242, + "å£ĵ": 103243, + "åĦª": 103244, + "ç¿°": 103245, + "æİĢ": 103246, + "人为": 103247, + "媳": 103248, + "æ´½": 103249, + "èĿ¶": 103250, + "å¤įåħ´": 103251, + "ä¼ļå½±åĵį": 103252, + "åIJĦçķĮ": 103253, + "éĤ£ä¸Ģ": 103254, + "颤": 103255, + "çĢı": 103256, + "çĢı覽": 103257, + "å¯ŀ": 103258, + "åı¯æĢķ": 103259, + "åį³æŶ": 103260, + "çķ´": 103261, + "ä¸ĭåįĬå¹´": 103262, + "ç¬Ķè®°": 103263, + "éĻĦåĬł": 103264, + "çĥŃæ°´": 103265, + "奸": 103266, + "ç£ħ": 103267, + "æĿī": 103268, + "æ¸ħåįİ": 103269, + "éĸ±": 103270, + "ç°¡": 103271, + "å¤Ħå¤Ħ": 103272, + "åIJĪéĩij": 103273, + "æ²³æµģ": 103274, + "ç´°": 103275, + "è´ŁéĿ¢": 103276, + "çļĦ羣å®ŀ": 103277, + "åĻ¨æ¢°": 103278, + "èĴIJ": 103279, + "西äºļ": 103280, + "å·ħ": 103281, + "ç²¹": 103282, + "åİŁæĸĩ": 103283, + "æŀķ": 103284, + "è¡Ģåİĭ": 103285, + "åļ´": 103286, + "å¸ĺ": 103287, + "åĨĢ": 103288, + "æĮ«": 103289, + "çĶµè·¯": 103290, + "å°ıä¼Ļä¼´": 103291, + "èĿ´": 103292, + "æľĢå¿«": 103293, + "æĭĮ": 103294, + "宪": 103295, + "æĸ·": 103296, + "ç¿ħ": 103297, + "åĴ³": 103298, + "åĹ½": 103299, + "ç¾ŀ": 103300, + "èººåľ¨": 103301, + "èµĽè½¦": 103302, + "æ²IJ": 103303, + "éĻIJ度": 103304, + "为ä¸Ģä½ĵ": 103305, + "èĴľ": 103306, + "幫": 103307, + "æIJħ": 103308, + "åĭĭ": 103309, + "åīĸ": 103310, + "纳ç¨İ": 103311, + "éķ¿æķĪ": 103312, + "ç½ķ": 103313, + "åī¯æľ¬": 103314, + "ç©į": 103315, + "éĴ©": 103316, + "ç¹¼": 103317, + "åĽ½åľŁ": 103318, + "è¼ī": 103319, + "ä¸įå¿ĺ": 103320, + "èŃ¦ç¤º": 103321, + "çģ¿": 103322, + "å¿ĥå¾Ĺ": 103323, + "æĦļ": 103324, + "忽çķ¥": 103325, + "åĽŀäºĭ": 103326, + "åįłæľī": 103327, + "æ·Ħ": 103328, + "çī¡": 103329, + "çĽijäºĭ": 103330, + "ç¿¡": 103331, + "éĴĪ对æĢ§": 103332, + "çªĥ": 103333, + "製": 103334, + "èĨĿ": 103335, + "ç³Ł": 103336, + "港澳": 103337, + "太太": 103338, + "澡": 103339, + "ç»ĨåĮĸ": 103340, + "åĶ®åIJİ": 103341, + "å®ŀåľ¨æĺ¯": 103342, + "ç«£": 103343, + "çį²": 103344, + "åĢ¾åIJij": 103345, + "å¼ķçĶ¨": 103346, + "é¹ħ": 103347, + "ç¬ij容": 103348, + "ä¹IJ趣": 103349, + "æ°ijæĶ¿": 103350, + "éŨæĪ·": 103351, + "å±ģ": 103352, + "迷失": 103353, + "éĶĮ": 103354, + "å°ı康": 103355, + "åĭī": 103356, + "æ³¼": 103357, + "ä¾ĭåŃIJ": 103358, + "ä¸īä½į": 103359, + "å»ł": 103360, + "èĶĵ": 103361, + "广éĺĶ": 103362, + "èĢį": 103363, + "èĢģèĻİ": 103364, + "åĭŁéĽĨ": 103365, + "èĦļæŃ¥": 103366, + "æĭ¯": 103367, + "åŃĹåı·": 103368, + "çĦ°": 103369, + "é¢ł": 103370, + "èļĤ": 103371, + "èļģ": 103372, + "飯": 103373, + "人æĢ§": 103374, + "æĴ°": 103375, + "åİ¢": 103376, + "å±ĢéĻIJ": 103377, + "æľªæĪIJ": 103378, + "åĵªåĦ¿": 103379, + "大åıij": 103380, + "ä¸įå®ļ": 103381, + "å¾ģæ±Ĥ": 103382, + "éĥµ": 103383, + "åĢºæĿĥ": 103384, + "çĪ±ä½ł": 103385, + "èºģ": 103386, + "ä»ħä¾Ľ": 103387, + "è¿ľå¤Ħ": 103388, + "éĨĽ": 103389, + "åĥµ": 103390, + "积æŀģæĢ§": 103391, + "æİ¡": 103392, + "åīįä¸ī": 103393, + "äºİä¸Ģä½ĵ": 103394, + "çŀĦ": 103395, + "çĿģ": 103396, + "沸": 103397, + "åħ±èµ¢": 103398, + "éĢĢå½¹": 103399, + "è´Ŀå°Ķ": 103400, + "æİı": 103401, + "æĪ²": 103402, + "è¡į": 103403, + "éĶĤ": 103404, + "ä¸ĩä½Ļ": 103405, + "ç§ijåĪĽ": 103406, + "æ¼ĶåĶ±": 103407, + "欧åħĥ": 103408, + "æ·¡æ·¡": 103409, + "éĿĴå±±": 103410, + "èĹĿ": 103411, + "绽": 103412, + "令çīĮ": 103413, + "éĽĨ群": 103414, + "ä½ľçī©": 103415, + "çĢij": 103416, + "夯": 103417, + "ç½ij游": 103418, + "åħ«å¤§": 103419, + "éªļ": 103420, + "èªĵ": 103421, + "ä¼ļå±ķ": 103422, + "åħļåı²": 103423, + "æ£Ģå¯ŁéĻ¢": 103424, + "åĸĺ": 103425, + "éĺ±": 103426, + "èĢĮåĩº": 103427, + "éĢļ车": 103428, + "éĴĵ": 103429, + "æĥħ人": 103430, + "æ¸Ľ": 103431, + "ä¸Ńç§ĭ": 103432, + "çĪŃ": 103433, + "åıªåī©": 103434, + "æĺĶ": 103435, + "éĩİçĶŁ": 103436, + "ç¡«": 103437, + "èIJĿåįľ": 103438, + "æĬµæĬĹ": 103439, + "çĻ«çĹ«": 103440, + "éĻĢ": 103441, + "èĶļ": 103442, + "å¸ľ": 103443, + "满满": 103444, + "èı±": 103445, + "éļĨéĩį": 103446, + "æĺŁçº§": 103447, + "æ½ĩ": 103448, + "åħ¬åħĥ": 103449, + "è°£": 103450, + "æ¯Ķäºļ": 103451, + "æ¡ĮåŃIJ": 103452, + "èµ£": 103453, + "è²¼": 103454, + "æĦ¿æľĽ": 103455, + "顽": 103456, + "æ´¾éģ£": 103457, + "ç¥Ľ": 103458, + "åªļ": 103459, + "éĺľ": 103460, + "èij«": 103461, + "èĬ¦": 103462, + "æ³»": 103463, + "å¡Į": 103464, + "çĭŃ": 103465, + "å»īæĶ¿": 103466, + "å¥ijæľº": 103467, + "æĹĹèĪ°": 103468, + "æĥ«": 103469, + "严åİī": 103470, + "åıĭæĥħ": 103471, + "å¦Ĭ": 103472, + "å¨ł": 103473, + "åĵªå®¶": 103474, + "èĨ¨": 103475, + "è¶Ł": 103476, + "æĮª": 103477, + "èĻIJ": 103478, + "éłģ": 103479, + "çŀ©": 103480, + "éºŁ": 103481, + "稣": 103482, + "èģĶéĢļ": 103483, + "åı®": 103484, + "çİĭèĢħ": 103485, + "ä¸įç¡®å®ļ": 103486, + "çijľ": 103487, + "è°İ": 103488, + "çī¢è®°": 103489, + "碼": 103490, + "æĬ¤èĤ¤": 103491, + "é¡·": 103492, + "çĦķ": 103493, + "åģļ强": 103494, + "éļ±ç§ģ": 103495, + "éļ±ç§ģæ¬Ĭ": 103496, + "åıĹ害": 103497, + "ä¸įçĶ±": 103498, + "çĥ¹": 103499, + "饪": 103500, + "驳": 103501, + "ä¼½": 103502, + "ä¸Ŀ绸": 103503, + "è¥Ħ": 103504, + "åįģä½Ļ": 103505, + "éºĹ": 103506, + "æ¬ĬåĪ©": 103507, + "èģŀ": 103508, + "åı¤èĢģ": 103509, + "éģı": 103510, + "åIJĦå¼ı": 103511, + "å°±è¡Į": 103512, + "åħ¥å¢ĥ": 103513, + "çĥģ": 103514, + "èľĺ": 103515, + "èĽĽ": 103516, + "纬": 103517, + "磫": 103518, + "è»Ł": 103519, + "æ´Ĺè¡£": 103520, + "æĦ§": 103521, + "é¢Ħæ¡Ī": 103522, + "éľĨ": 103523, + "æ·±åİļ": 103524, + "éĺ¿æĭī": 103525, + "åĨĻåŃĹ": 103526, + "åį¦": 103527, + "éķĢ": 103528, + "æ¨¡æł·": 103529, + "åĤį": 103530, + "æIJį": 103531, + "èĸ¯": 103532, + "åłħ": 103533, + "åħ¬ç§¯": 103534, + "è¨İ": 103535, + "ä¼łæŁĵ": 103536, + "毯": 103537, + "çIJĨå·¥": 103538, + "åĨ·éĵ¾": 103539, + "ç«ĭæĸ¹": 103540, + "æ¢Ń": 103541, + "åľ£è¯ŀ": 103542, + "综èīº": 103543, + "çİ©ç¬ij": 103544, + "æĥ³ä¸įåĪ°": 103545, + "æijĩ头": 103546, + "æ·¹": 103547, + "åģĩæĹ¥": 103548, + "åĢĺ": 103549, + "èĢ½": 103550, + "èİĵ": 103551, + "åŁ·": 103552, + "èĩªè´¸": 103553, + "åįĬ天": 103554, + "æªĶ": 103555, + "æ¾İæ¹ĥ": 103556, + "éķij": 103557, + "丫": 103558, + "éĩĮç¨ĭ": 103559, + "å¼ĢèįĴ": 103560, + "èıı": 103561, + "å®Ŀè´µ": 103562, + "èѬ": 103563, + "åķŁ": 103564, + "æŁł": 103565, + "檬": 103566, + "é©Ń": 103567, + "æ±Ľ": 103568, + "çĨĬçĮ«": 103569, + "èķī": 103570, + "éļıä¹ĭ": 103571, + "å±ij": 103572, + "è¾ĥ强": 103573, + "èĥ³": 103574, + "èĨĬ": 103575, + "éĿĻéĿĻ": 103576, + "åĴª": 103577, + "æĭĽåij¼": 103578, + "代è¨Ģ": 103579, + "ä¿¡ç®±": 103580, + "è£ħéħį": 103581, + "æĤį": 103582, + "åįķ车": 103583, + "èIJİ": 103584, + "å¤ļ彩": 103585, + "éĻ¸": 103586, + "ä»İ严": 103587, + "æ©Ħ": 103588, + "æ¦Ħ": 103589, + "éĢ®": 103590, + "éĩĮæĸ¯": 103591, + "姿æĢģ": 103592, + "太æŀģ": 103593, + "éĩĿ": 103594, + "æºī": 103595, + "è¿Ń": 103596, + "秸": 103597, + "ç§Ĩ": 103598, + "å·¥å§Ķ": 103599, + "æ±ķ": 103600, + "èģĨ": 103601, + "佬": 103602, + "ç¼ħ": 103603, + "çĶ¸": 103604, + "åī¯å±Ģéķ¿": 103605, + "éĹº": 103606, + "誤": 103607, + "è¤IJ": 103608, + "ä¸įéĻIJ": 103609, + "èħķ": 103610, + "åijķ": 103611, + "磶": 103612, + "åĨľå®¶": 103613, + "管å§Ķä¼ļ": 103614, + "饺": 103615, + "èĬľ": 103616, + "æ¾Ī": 103617, + "è©¢": 103618, + "å¨ģå°¼æĸ¯": 103619, + "ä½ķåĨµ": 103620, + "å°ıä¼Ļ": 103621, + "奢ä¾Ī": 103622, + "è¿Ļç¯ĩ": 103623, + "诵": 103624, + "ç«łç¨ĭ": 103625, + "ç´Ģ": 103626, + "éIJĺ": 103627, + "éĤ¢": 103628, + "ç³Ļ": 103629, + "ç¼Ģ": 103630, + "ä¹Ĵ": 103631, + "ä¹ĵ": 103632, + "çī¢åĽº": 103633, + "åĿŀ": 103634, + "å¼Ī": 103635, + "ä¾ĭå¤ĸ": 103636, + "廳": 103637, + "è§Ħç«ł": 103638, + "èĬĻ": 103639, + "篷": 103640, + "躯": 103641, + "æłĪ": 103642, + "åĿļå®ŀ": 103643, + "åŁºå»º": 103644, + "çĿĢçľ¼": 103645, + "ç·´": 103646, + "èij©": 103647, + "ç¼ļ": 103648, + "æ¦Ĩ": 103649, + "主åĭķ": 103650, + "ç¥Ģ": 103651, + "äºĴéĢļ": 103652, + "尤为": 103653, + "å®Ľ": 103654, + "骼": 103655, + "æ±²": 103656, + "ä¾ĥ": 103657, + "æĤłä¹ħ": 103658, + "æij§": 103659, + "æĭĩ": 103660, + "é«ĵ": 103661, + "éºĴ": 103662, + "éĻĽ": 103663, + "æŀ¸": 103664, + "æĿŀ": 103665, + "è´¬": 103666, + "å°ıé¾Ļ": 103667, + "åĵ®": 103668, + "èĵ¬åĭĥ": 103669, + "åĮĪ": 103670, + "çķľçī§": 103671, + "娩": 103672, + "个å¤ļ": 103673, + "æ²¥": 103674, + "æĺ§": 103675, + "çĦļ": 103676, + "æĬijéĥģ": 103677, + "çĸ¡": 103678, + "èĺij": 103679, + "éģİç¨ĭ": 103680, + "橱": 103681, + "éĿĵ": 103682, + "大çIJĨ": 103683, + "髦": 103684, + "åĪĨ辨": 103685, + "渤": 103686, + "çĸ¤": 103687, + "åĬ¨èĥ½": 103688, + "å¼łå®¶": 103689, + "ä¸ĩåįĥ": 103690, + "滥": 103691, + "饥": 103692, + "åºŁå¼ĥ": 103693, + "帳": 103694, + "æ¼³": 103695, + "è±IJ": 103696, + "ä»ij": 103697, + "å«ī": 103698, + "å¦Ĵ": 103699, + "çŀĴ": 103700, + "è¡ħ": 103701, + "çĭ¸": 103702, + "å¾ģç¨ĭ": 103703, + "éĤ¯": 103704, + "éĥ¸": 103705, + "ç¥Ī": 103706, + "祷": 103707, + "趴": 103708, + "ç»ĵæŀĦæĢ§": 103709, + "è§ĨåIJ¬": 103710, + "è¬Ŀ": 103711, + "çĴĢ": 103712, + "çĴ¨": 103713, + "åĩºå¤Ħ": 103714, + "è¯Ģ": 103715, + "å¾ĺ": 103716, + "å¾Ĭ": 103717, + "羨": 103718, + "åĸĩ": 103719, + "åıŃ": 103720, + "åĺ²": 103721, + "çķ¸": 103722, + "å¹²äºĭ": 103723, + "æļ§": 103724, + "æ²Ľ": 103725, + "åĦĦ": 103726, + "å»ĵ": 103727, + "åİ¿éķ¿": 103728, + "èĥļ": 103729, + "çIJ¢": 103730, + "çŃ·": 103731, + "éĩĭ": 103732, + "ä¾®": 103733, + "åIJ©": 103734, + "åĴIJ": 103735, + "åĮ¿": 103736, + "æĬ¬èµ·": 103737, + "æ³£": 103738, + "涤": 103739, + "麽": 103740, + "æĽĻ": 103741, + "åī¯éĻ¢éķ¿": 103742, + "åħļåĴĮ": 103743, + "æķ£åıij": 103744, + "润æ»ij": 103745, + "åĵº": 103746, + "æĥ¬": 103747, + "漫éķ¿": 103748, + "ä¸įæĩĪ": 103749, + "åŁł": 103750, + "åĹĵ": 103751, + "èĢģçĪ·": 103752, + "讽": 103753, + "æĪĺç»ĦåIJĪ": 103754, + "æ£ł": 103755, + "åħ¨åŁŁ": 103756, + "èł¢": 103757, + "诡": 103758, + "åīįçŀ»": 103759, + "æķĽ": 103760, + "ä¸Ģå°ģ": 103761, + "å¹Ĥ": 103762, + "èİĨ": 103763, + "è¯Ŀè¯Ń": 103764, + "ç»ĨåĪĻ": 103765, + "屿": 103766, + "åµĮ": 103767, + "éĢį": 103768, + "åĺ±": 103769, + "渲": 103770, + "çĥ¯": 103771, + "çĿ¹": 103772, + "é¦Ĵ": 103773, + "èħ¥": 103774, + "æĬĹåĩ»": 103775, + "çĿ«": 103776, + "èįĶ": 103777, + "éļİ": 103778, + "æ³īæ°´": 103779, + "è¬Ĥ": 103780, + "çĤ¬": 103781, + "åĩıæİĴ": 103782, + "è¸Ĭ": 103783, + "è·»": 103784, + "æ·Į": 103785, + "éľ¾": 103786, + "å¥ĩ纳": 103787, + "å¯Ŀ": 103788, + "æ¤İ": 103789, + "æŁ¬": 103790, + "æĸ¯åŁº": 103791, + "åħ¬ç«ĭ": 103792, + "è¨ĵ": 103793, + "é£Ļ": 103794, + "é©¿": 103795, + "åĤµ": 103796, + "èĽĻ": 103797, + "ç¯ĩç«ł": 103798, + "åĪĨæĶ¯": 103799, + "ä¸Ĭå¹´": 103800, + "çŃĿ": 103801, + "缤": 103802, + "èĢģæŧ": 103803, + "åĻ¬": 103804, + "æľ¦": 103805, + "èĥ§": 103806, + "æ¶Īè²»": 103807, + "æĵĶ": 103808, + "榴": 103809, + "æ¿Ĵ": 103810, + "糯": 103811, + "泸": 103812, + "æįĨ": 103813, + "ç»ļ": 103814, + "èµİ": 103815, + "çIJIJ": 103816, + "èµĤ": 103817, + "æħ®": 103818, + "æ²Į": 103819, + "çĦĻ": 103820, + "æĴŃæĬ¥": 103821, + "æ·ĩ": 103822, + "åĪĩåħ¥": 103823, + "çijķ": 103824, + "çĸµ": 103825, + "éģ´": 103826, + "ç¨ļ": 103827, + "ç©©": 103828, + "èŀĥ": 103829, + "æ£ķ": 103830, + "æĨ§": 103831, + "æĨ¬": 103832, + "伺": 103833, + "æ¯Ĺ": 103834, + "æįį": 103835, + "æĬī": 103836, + "ç´Ĭ": 103837, + "å¼Ľ": 103838, + "æĭŃ": 103839, + "æĹıèĩªæ²»": 103840, + "åĿ·": 103841, + "競": 103842, + "詳": 103843, + "è¿Ħä»Ĭ": 103844, + "è°´": 103845, + "çŀŃ解": 103846, + "æŁ¿": 103847, + "é¢Ĭ": 103848, + "ç°§": 103849, + "çĥŁèĬ±": 103850, + "ä¾¥": 103851, + "çĿ¦": 103852, + "éħĿ": 103853, + "æ°ĵ": 103854, + "çIJī": 103855, + "å§Ĭ": 103856, + "æ²®": 103857, + "æħ·": 103858, + "èľķ": 103859, + "çijļ": 103860, + "éĩĩçŁ¿": 103861, + "åł°": 103862, + "åºķèķ´": 103863, + "èĨ³": 103864, + "è¾ķ": 103865, + "éŁŃ": 103866, + "åĴĻ": 103867, + "ç²½": 103868, + "åīĶ": 103869, + "沦": 103870, + "èĤ´": 103871, + "éķ¶": 103872, + "æĺ¼": 103873, + "è¾Ĺ": 103874, + "婪": 103875, + "åĮ®": 103876, + "æĸĵ": 103877, + "汶": 103878, + "éĥ´": 103879, + "éł»": 103880, + "çªĴ": 103881, + "袱": 103882, + "åĽ±": 103883, + "èĢĺ": 103884, + "èļĮ": 103885, + "çĭĻ": 103886, + "çĹ¹": 103887, + "ç¥ī": 103888, + "æı®": 103889, + "æ·Ĩ": 103890, + "ç£ĭ": 103891, + "éĺª": 103892, + "æ«": 103893, + "ã¸": 103894, + "Ļ¶": 103895, + "ãij": 103896, + "ð£²": 103897, + "ä¢": 103898, + "ãŃ": 103899, + "ð¬¨": 103900, + "ð¬Ģ": 103901, + "ð¬®": 103902, + "ð¬¯": 103903, + "ð¬ľ": 103904, + "ðª¨": 103905, + "ð«Ĺ": 103906, + "ð¬Ĭ": 103907, + "ð¬±": 103908, + "ð¬Ł": 103909, + "äİ": 103910, + "ð¡": 103911, + "äĥ": 103912, + "ãł": 103913, + "ð©": 103914, + "ð©¾": 103915, + "ð¬º": 103916, + "ð¬Ļ": 103917, + "ãĢĶ": 103918, + "ãĢķ": 103919, + "çļĦæŶåĢĻ": 103920, + "æľīéĻIJåħ¬åı¸": 103921, + "ä¹ĭåIJİ": 103922, + "ä¸ļåĬ¡": 103923, + "åķĬ": 103924, + "èĻ½çĦ¶": 103925, + "æĭ¥æľī": 103926, + "äºĴèģĶç½ij": 103927, + "éĤ£äºĽ": 103928, + "ä½łçļĦ": 103929, + "åĨ³å®ļ": 103930, + "éĻ¤äºĨ": 103931, + "åĽ¢éĺŁ": 103932, + "åı¯æĺ¯": 103933, + "以åIJİ": 103934, + "社åĮº": 103935, + "çļĦéĹ®é¢ĺ": 103936, + "并ä¸Ķ": 103937, + "æķĻå¸Ī": 103938, + "å°±ä¼ļ": 103939, + "天空éĥ¨èIJ½": 103940, + "æľĢç»Ī": 103941, + "å½ĵçĦ¶": 103942, + "ä¹Łæľī": 103943, + "ç¡®ä¿Ŀ": 103944, + "æĥ³è¦ģ": 103945, + "è´Ńä¹°": 103946, + "人çļĦ": 103947, + "åIJ´": 103948, + "çļĦåıijå±ķ": 103949, + "ä¸įçŁ¥éģĵ": 103950, + "软件": 103951, + "æĪij们çļĦ": 103952, + "çĪ¶æ¯į": 103953, + "åīij": 103954, + "èĢĮæĺ¯": 103955, + "å®īæİĴ": 103956, + "åIJİæĿ¥": 103957, + "çļĦåľ°æĸ¹": 103958, + "èµµ": 103959, + "èĢĥè¯ķ": 103960, + "çªģçĦ¶": 103961, + "ä¸Ģå®ļè¦ģ": 103962, + "åĪ¶ä½ľ": 103963, + "è¯Ħä»·": 103964, + "åħįè´¹": 103965, + "è´¹çĶ¨": 103966, + "绣ä¸Ģ": 103967, + "çĦ¶èĢĮ": 103968, + "è¿Ļ次": 103969, + "éĿĴå¹´": 103970, + "人类": 103971, + "亦": 103972, + "让人": 103973, + "è´Łè´£äºº": 103974, + "éĩĩåıĸ": 103975, + "çļĦäºĭæĥħ": 103976, + "ä¹Łä¼ļ": 103977, + "车è¾Ĩ": 103978, + "æĽ´æĺ¯": 103979, + "强åĮĸ": 103980, + "æĪijåĢij": 103981, + "以åīį": 103982, + "ä¼ĺåĮĸ": 103983, + "å§Ķåijĺä¼ļ": 103984, + "åĽ°éļ¾": 103985, + "年度": 103986, + "ä½įäºİ": 103987, + "æĮĩåĩº": 103988, + "åĨį次": 103989, + "åĬŀçIJĨ": 103990, + "æ¯ı个": 103991, + "对æĸ¹": 103992, + "è¿Ľè¡ĮäºĨ": 103993, + "æľĢé«ĺ": 103994, + "课ç¨ĭ": 103995, + "身ä¸Ĭ": 103996, + "æĽ¾ç»ı": 103997, + "åĮ»çĶŁ": 103998, + "å®īè£ħ": 103999, + "æľ±": 104000, + "è¿IJè¡Į": 104001, + "åıĮæĸ¹": 104002, + "æľĢ大çļĦ": 104003, + "æŀĦ建": 104004, + "è¿ŀç»Ń": 104005, + "çļĦå°ı": 104006, + "她çļĦ": 104007, + "çŃīçŃī": 104008, + "æĶ¹åĸĦ": 104009, + "åIJĦç±»": 104010, + "éģĩåĪ°": 104011, + "æľīçĿĢ": 104012, + "人çī©": 104013, + "æĢ»æĺ¯": 104014, + "è¿ħéĢŁ": 104015, + "åĪ¶å®ļ": 104016, + "å®ĥ们": 104017, + "å®ĺç½ij": 104018, + "è¿ĺè¦ģ": 104019, + "ç»Īäºİ": 104020, + "æĪ¿åľ°äº§": 104021, + "è¯ģæĺİ": 104022, + "èĤ¡ç¥¨": 104023, + "åºĶå½ĵ": 104024, + "èĭ±åĽ½": 104025, + "è¿IJçĶ¨": 104026, + "æľĢæĸ°": 104027, + "享åıĹ": 104028, + "让æĪij": 104029, + "æĻļä¸Ĭ": 104030, + "å¾ŀ": 104031, + "å°ı说": 104032, + "å°¤åħ¶æĺ¯": 104033, + "è®Ńç»ĥ": 104034, + "åħ¨å¸Ĥ": 104035, + "æĮijæĪĺ": 104036, + "æľīçĤ¹": 104037, + "带çĿĢ": 104038, + "çļĦä¸ľè¥¿": 104039, + "é£İæł¼": 104040, + "é»Ħéĩij": 104041, + "å¼ķ导": 104042, + "æѤå¤ĸ": 104043, + "æľĢè¿ij": 104044, + "追æ±Ĥ": 104045, + "强è°ĥ": 104046, + "ä¹Łåı¯ä»¥": 104047, + "æĦŁåĪ°": 104048, + "èĩªæĪij": 104049, + "çī¹åĪ«æĺ¯": 104050, + "æĪIJéĥ½": 104051, + "éĢIJæ¸IJ": 104052, + "å¿«ä¹IJ": 104053, + "ä¹ĭä¸Ń": 104054, + "æĬķèµĦèĢħ": 104055, + "ä»ĸ们çļĦ": 104056, + "æ°ı": 104057, + "å·¥ä½ľäººåijĺ": 104058, + "äºĨä¸Ģ个": 104059, + "åķ¦": 104060, + "ä¸ĢåĢĭ": 104061, + "åŁºå±Ĥ": 104062, + "æ²ŁéĢļ": 104063, + "第ä¸Ģ次": 104064, + "并没æľī": 104065, + "çļĦå·¥ä½ľ": 104066, + "åľ¨è¿ĻéĩĮ": 104067, + "æŀª": 104068, + "æĶ¯æĴij": 104069, + "æŶå°ļ": 104070, + "æĿ¥åĪ°": 104071, + "æĶ¶è´Ń": 104072, + "éĿ©åij½": 104073, + "æĺ¯ä¸įæĺ¯": 104074, + "讨论": 104075, + "ä¸ļ绩": 104076, + "å°±èĥ½": 104077, + "ç«ĭåį³": 104078, + "è¡Ĺéģĵ": 104079, + "åľ¨ä¸Ģèµ·": 104080, + "æľĪ份": 104081, + "é«ĺ端": 104082, + "å¾Īéļ¾": 104083, + "ä¿Ħç½Ĺæĸ¯": 104084, + "æīĭ段": 104085, + "åģļåĩº": 104086, + "ä¼Ĺå¤ļ": 104087, + "å®ŀè¡Į": 104088, + "æīĵå¼Ģ": 104089, + "游客": 104090, + "ä¾ĿçĦ¶": 104091, + "å°±åĥı": 104092, + "离å¼Ģ": 104093, + "说éģĵ": 104094, + "æĸ°èĥ½æºIJ": 104095, + "溪": 104096, + "äºķ": 104097, + "令人": 104098, + "ä¸Ģåľº": 104099, + "æĪijæĥ³": 104100, + "两人": 104101, + "èĩ³å°ij": 104102, + "çļĦçĶŁæ´»": 104103, + "æĺ¯ä¸ª": 104104, + "èĭ±è¯Ń": 104105, + "æ²Ĵæľī": 104106, + "æĢĿèĢĥ": 104107, + "éĻIJåĪ¶": 104108, + "åı°æ¹¾": 104109, + "ä¸ĢæŦ": 104110, + "çļĦä¸Ģ个": 104111, + "é«ĺ级": 104112, + "åĬŀåħ¬å®¤": 104113, + "å¾·åĽ½": 104114, + "æĪijå°±": 104115, + "å®ļä½į": 104116, + "éĢĤåºĶ": 104117, + "æĮĩæłĩ": 104118, + "åħ¨çľģ": 104119, + "ä¸Ĭè¿°": 104120, + "å®ĥçļĦ": 104121, + "åĽŀ家": 104122, + "欧洲": 104123, + "éĵģè·¯": 104124, + "é¼ĵåĬ±": 104125, + "çļĦå½±åĵį": 104126, + "é«ĺæł¡": 104127, + "天ä¸ĭ": 104128, + "é«ĺè´¨éĩı": 104129, + "æĿŃå·ŀ": 104130, + "èµĦ讯": 104131, + "æĶ¾åľ¨": 104132, + "æľīä¸Ģ个": 104133, + "å°±è¦ģ": 104134, + "ä¸ĬéĿ¢": 104135, + "解éĩĬ": 104136, + "éĢIJæŃ¥": 104137, + "尽管": 104138, + "æľīä»Ģä¹Ī": 104139, + "çļĦäºĭ": 104140, + "çĻ»è®°": 104141, + "人æ°ijå¸ģ": 104142, + "è§Ĥä¼Ĺ": 104143, + "è§Ĥå¯Ł": 104144, + "çĶµèĦij": 104145, + "çļĦåIJĮæŶ": 104146, + "ä½ľä¸ļ": 104147, + "宣å¸ĥ": 104148, + "çļĦä½ľçĶ¨": 104149, + "åĽŀæĿ¥": 104150, + "éļ¾ä»¥": 104151, + "æīĢæľīçļĦ": 104152, + "å°ıåѦ": 104153, + "æıIJåīį": 104154, + "æ¤įçī©": 104155, + "åĩ¯": 104156, + "ä¸ĬäºĨ": 104157, + "å°±åľ¨": 104158, + "åħĪåIJİ": 104159, + "æīĭæľ¯": 104160, + "éĥŃ": 104161, + "éĿ¢åīį": 104162, + "æ¯ķç«Ł": 104163, + "äºĮæĺ¯": 104164, + "红èī²": 104165, + "éĺ³åħī": 104166, + "èĭ¹æŀľ": 104167, + "å¾Īå¤ļ人": 104168, + "ç»ĻæĪij": 104169, + "åĵ¦": 104170, + "çľ¼çĿĽ": 104171, + "éłŃ": 104172, + "ä¸Ģæĺ¯": 104173, + "åıijå±ķçļĦ": 104174, + "åıįåºĶ": 104175, + "æĪ¿å±ĭ": 104176, + "æľŁå¾ħ": 104177, + "ç§įæ¤į": 104178, + "æĸĩåѦ": 104179, + "åį³åı¯": 104180, + "é¦ĸ次": 104181, + "èĭ±éĽĦ": 104182, + "å¤ļ次": 104183, + "åĮħè£ħ": 104184, + "æ²³åįĹ": 104185, + "ä¹ĭéĹ´çļĦ": 104186, + "ä»įçĦ¶": 104187, + "åIJ¬åĪ°": 104188, + "èij£äºĭéķ¿": 104189, + "è§ĦåĪĻ": 104190, + "ä¸Ģ份": 104191, + "大ä¼Ĺ": 104192, + "使å¾Ĺ": 104193, + "è¿Ľåı£": 104194, + "ä¸Ģçīĩ": 104195, + "æĢ§çļĦ": 104196, + "çļĦ大": 104197, + "æĪijæĺ¯": 104198, + "äºĴåĬ¨": 104199, + "æ°£": 104200, + "çļĨ": 104201, + "åħ¬åı¸çļĦ": 104202, + "ä¸Ģè¾¹": 104203, + "åıĬåħ¶": 104204, + "èī¯å¥½çļĦ": 104205, + "æĭĵå±ķ": 104206, + "å½ĵå¹´": 104207, + "å¹¿åľº": 104208, + "åģļäºĨ": 104209, + "åŁºäºİ": 104210, + "æıIJéĨĴ": 104211, + "åħĦå¼Ł": 104212, + "èĢģæĿ¿": 104213, + "è¿ijæĹ¥": 104214, + "çĬ¶åĨµ": 104215, + "注éĩį": 104216, + "åĪļåĪļ": 104217, + "è°ĥçłĶ": 104218, + "å¿ĥä¸Ń": 104219, + "æĬĬæı¡": 104220, + "éļıåIJİ": 104221, + "ä¸įå¤Ł": 104222, + "åĪĽä½ľ": 104223, + "ç«Ļåľ¨": 104224, + "缸äºĴ": 104225, + "çĸ«æĥħéĺ²æݧ": 104226, + "年代": 104227, + "带åĬ¨": 104228, + "伤害": 104229, + "ç«ŁçĦ¶": 104230, + "å¼ķè¿Ľ": 104231, + "累计": 104232, + "让æĪij们": 104233, + "åĽŀæĶ¶": 104234, + "æĬ¥åIJį": 104235, + "åĬ©åĬĽ": 104236, + "èģĶ缣": 104237, + "çŃĸçķ¥": 104238, + "åij¨è¾¹": 104239, + "åĭĴ": 104240, + "è¿ĺåľ¨": 104241, + "æµģéĩı": 104242, + "寻æī¾": 104243, + "çĶµåĬĽ": 104244, + "èĪ¹èĪ¶": 104245, + "è¿ĺèĥ½": 104246, + "æĭħä»»": 104247, + "çļĦæĥħåĨµä¸ĭ": 104248, + "çļĦåİŁåĽł": 104249, + "缺ä¹ı": 104250, + "çIJĥåijĺ": 104251, + "å²ģçļĦ": 104252, + "çĶ·åŃIJ": 104253, + "å·¥èµĦ": 104254, + "è¿ijå¹´æĿ¥": 104255, + "åijĢ": 104256, + "æıIJä¾ĽäºĨ": 104257, + "她们": 104258, + "家åħ·": 104259, + "çĩķ": 104260, + "è½»æĿ¾": 104261, + "æł¡åĽŃ": 104262, + "èĢĥæł¸": 104263, + "åį±éĻ©": 104264, + "åħļç»Ħç»ĩ": 104265, + "æĢ»ç»ıçIJĨ": 104266, + "çļĦæĸ°": 104267, + "çİ»çĴĥ": 104268, + "è¿Ļä½į": 104269, + "对æѤ": 104270, + "家人": 104271, + "çļĦè¦ģæ±Ĥ": 104272, + "温度": 104273, + "æĮĩæķ°": 104274, + "缴åĪ°": 104275, + "æѤæŶ": 104276, + "æ¹ĸåįĹ": 104277, + "éĥ½è¦ģ": 104278, + "ä½ľåĩº": 104279, + "åIJĦä½į": 104280, + "èĢĥçĶŁ": 104281, + "ä¾Ŀæį®": 104282, + "说è¯Ŀ": 104283, + "æĪijä¹Ł": 104284, + "å·¥åİĤ": 104285, + "åıĺæĪIJ": 104286, + "ä»ĸ人": 104287, + "æĪijè§īå¾Ĺ": 104288, + "åIJĦ级": 104289, + "ä¼łå¥ĩç§ģæľį": 104290, + "ä¸Ĭåįĩ": 104291, + "好åĥı": 104292, + "åĬłéĢŁ": 104293, + "äºĮåįģ": 104294, + "è¢ģ": 104295, + "è£ħ饰": 104296, + "éĥ½èĥ½": 104297, + "ä¸Ģå¼ł": 104298, + "åĬ¨æĢģ": 104299, + "å¹´çļĦ": 104300, + "è¿Ļå°±æĺ¯": 104301, + "ä¹Łè¦ģ": 104302, + "èµĦæł¼": 104303, + "æĪĺäºī": 104304, + "æĦŁè°¢": 104305, + "åŁ¹èĤ²": 104306, + "天æ°Ķ": 104307, + "女士": 104308, + "åı¯èĥ½ä¼ļ": 104309, + "çļĦ产åĵģ": 104310, + "ä¹Łå°±": 104311, + "主è¦ģæĺ¯": 104312, + "åĪºæ¿Ģ": 104313, + "ç»Ļä½ł": 104314, + "大æķ°æį®": 104315, + "åĮ»åѦ": 104316, + "åĪ¤æĸŃ": 104317, + "ä»ĸ说": 104318, + "表æ¼Ķ": 104319, + "äºļæ´²": 104320, + "ä¸ĵé¢ĺ": 104321, + "ç«ŀäºīåĬĽ": 104322, + "éĤ£æł·": 104323, + "å±ķå¼Ģ": 104324, + "å¹³æŶ": 104325, + "æİ¥ä¸ĭæĿ¥": 104326, + "æī¿è¯º": 104327, + "æ³ķåĽ½": 104328, + "åħ³å¿ĥ": 104329, + "ä¼ļæľī": 104330, + "éĤĢ请": 104331, + "é¢Ħéĺ²": 104332, + "对æİ¥": 104333, + "好äºĨ": 104334, + "åĴ±ä»¬": 104335, + "çļĦæĦŁè§ī": 104336, + "æĢĿè·¯": 104337, + "éĥ½æ²¡æľī": 104338, + "çļĦæĸ¹æ³ķ": 104339, + "女åŃIJ": 104340, + "åı¸æ³ķ": 104341, + "è¿ĺä¼ļ": 104342, + "è¶ĬæĿ¥è¶Ĭå¤ļ": 104343, + "åĽłçĤº": 104344, + "æµ·åįĹ": 104345, + "人æķ°": 104346, + "å°Ĩä¼ļ": 104347, + "ä¸ļ主": 104348, + "é¤IJ饮": 104349, + "å±ħä½ı": 104350, + "åıijåĩº": 104351, + "è¿ijæľŁ": 104352, + "å¼ķé¢Ĩ": 104353, + "æľºåĻ¨äºº": 104354, + "åĩºæĿ¥çļĦ": 104355, + "çľĭè§ģ": 104356, + "ä¿Ĭ": 104357, + "让ä»ĸ": 104358, + "ä¸įæĥ³": 104359, + "å·¥ä½ľçļĦ": 104360, + "è¡¥åħħ": 104361, + "æµħ": 104362, + "çī¹å¾ģ": 104363, + "ä¸Ĭå¸Ĥåħ¬åı¸": 104364, + "ç¾İé£Ł": 104365, + "广西": 104366, + "æ¯ıä¸Ģ个": 104367, + "èIJ½åľ°": 104368, + "åĵģç§į": 104369, + "åĴĮè°IJ": 104370, + "å½»åºķ": 104371, + "é«ĺèĢĥ": 104372, + "æĺ¨å¤©": 104373, + "åīįå¾Ģ": 104374, + "çĽijæµĭ": 104375, + "çĻ¾åº¦": 104376, + "åľ¨ä¸ŃåĽ½": 104377, + "çļĦéľĢæ±Ĥ": 104378, + "亿ç¾İåħĥ": 104379, + "åŃ¦æľ¯": 104380, + "æĶ¶åĪ°": 104381, + "æĿ¿åĿĹ": 104382, + "ä¸Ģ段": 104383, + "æŀĦæĪIJ": 104384, + "ä¼ģä¸ļçļĦ": 104385, + "表éĿ¢": 104386, + "æķ´çIJĨ": 104387, + "ç»ĵå©ļ": 104388, + "人家": 104389, + "åģľæŃ¢": 104390, + "åѦç§ij": 104391, + "æĺ¾å¾Ĺ": 104392, + "ä¼ijæģ¯": 104393, + "é¢ĦæľŁ": 104394, + "æĪĸæĺ¯": 104395, + "çļĦ主è¦ģ": 104396, + "åºĶ对": 104397, + "èµ°äºĨ": 104398, + "ä¸ŃéĹ´": 104399, + "èµ°è¿Ľ": 104400, + "åijĪçİ°": 104401, + "æIJŃéħį": 104402, + "é¹ı": 104403, + "æĺ¯åĽłä¸º": 104404, + "æĥħ绪": 104405, + "å®ļæľŁ": 104406, + "社ä¼ļ主ä¹ī": 104407, + "çŃī级": 104408, + "çŁĽçĽ¾": 104409, + "é£ŀæľº": 104410, + "èĩ³ä»Ĭ": 104411, + "æĶ¶éĽĨ": 104412, + "çļĦæķħäºĭ": 104413, + "åĪĩå®ŀ": 104414, + "å®ŀçİ°äºĨ": 104415, + "å½¢æĪIJäºĨ": 104416, + "åįĹæĸ¹": 104417, + "ä¸ŃåѦ": 104418, + "æµ·æ´ĭ": 104419, + "åIJ¦åĪĻ": 104420, + "æĭįæijĦ": 104421, + "大åѦçĶŁ": 104422, + "åĩºçİ°äºĨ": 104423, + "æĦıå¤ĸ": 104424, + "ä¹Łèĥ½": 104425, + "çļĦèĥ½åĬĽ": 104426, + "åĿIJåľ¨": 104427, + "åĪĻæĺ¯": 104428, + "èĢĥå¯Ł": 104429, + "å°Ĭéĩį": 104430, + "éĺ²æŃ¢": 104431, + "ç´§å¼ł": 104432, + "读书": 104433, + "åĩºè¡Į": 104434, + "å°±æľī": 104435, + "å±¥è¡Į": 104436, + "çݰ代åĮĸ": 104437, + "åĽ½åĬ¡": 104438, + "åĽ½åĬ¡éĻ¢": 104439, + "ç»´ä¿®": 104440, + "åİŁåĪĽ": 104441, + "æĺ¯æĮĩ": 104442, + "ä¼ijéĹ²": 104443, + "çĤ®": 104444, + "æĸ°æĹ¶ä»£": 104445, + "éĢĻåĢĭ": 104446, + "ä¸įæķ¢": 104447, + "å®Įç¾İ": 104448, + "ç»ĨèĬĤ": 104449, + "éŃı": 104450, + "èĶ¬èıľ": 104451, + "é¢Ĩ导çıŃåŃIJ": 104452, + "è¶ħ级": 104453, + "è¡Įæĥħ": 104454, + "人工æĻºèĥ½": 104455, + "åį°åº¦": 104456, + "åŁºç¡Ģ设æĸ½": 104457, + "åıĪæĺ¯": 104458, + "èį¯çī©": 104459, + "åIJ¸æĶ¶": 104460, + "åį´æĺ¯": 104461, + "éĥİ": 104462, + "å¥ĸåĬ±": 104463, + "çļĦæľĭåıĭ": 104464, + "ä¿ĿçķĻ": 104465, + "è§Ħå¾ĭ": 104466, + "æĸ°çĸĨ": 104467, + "è¿ĺåı¯ä»¥": 104468, + "æİ¥è¿ij": 104469, + "æѤåīį": 104470, + "æī¹åĩĨ": 104471, + "æĢİä¹Īæł·": 104472, + "çļĦä½įç½®": 104473, + "ä¸ĢåĿĹ": 104474, + "æĭĴç»Ŀ": 104475, + "顾客": 104476, + "ä¹Łåľ¨": 104477, + "ä¸ĢçĶŁ": 104478, + "éĥ¨éĺŁ": 104479, + "å¹´åīį": 104480, + "æĸ¹éĿ¢çļĦ": 104481, + "å°Ŀè¯ķ": 104482, + "羣æŃ£çļĦ": 104483, + "ç¦ģæŃ¢": 104484, + "è¿ĺ没æľī": 104485, + "æ°ijçĶŁ": 104486, + "èµ°åIJij": 104487, + "èĦ¸ä¸Ĭ": 104488, + "å½ĵ天": 104489, + "éĽĨåĽ¢åħ¬åı¸": 104490, + "çļĦä¸Ģç§į": 104491, + "西æĸ¹": 104492, + "åĽŀåºĶ": 104493, + "ä¸Ģ声": 104494, + "常常": 104495, + "æıIJåĪ°": 104496, + "èħ¾è®¯": 104497, + "æľįè£ħ": 104498, + "为ä½ķ": 104499, + "äºijåįĹ": 104500, + "å°±ç®Ĺ": 104501, + "ä¼łæī¿": 104502, + "åıįèĢĮ": 104503, + "ä¸ĩåIJ¨": 104504, + "财产": 104505, + "å¦Ĥä¸ĭ": 104506, + "æĹ¥åīį": 104507, + "åİŁæľ¬": 104508, + "æľĢéĩįè¦ģçļĦ": 104509, + "认è¯ģ": 104510, + "ä¸Ģéģĵ": 104511, + "ä¿¡æģ¯åĮĸ": 104512, + "å¾ĹåĪ°äºĨ": 104513, + "éĢ²è¡Į": 104514, + "æĪijè¦ģ": 104515, + "éĢļä¿¡": 104516, + "室åĨħ": 104517, + "èµļéĴ±": 104518, + "æĶ¶èĹı": 104519, + "解åĨ³æĸ¹æ¡Ī": 104520, + "æĪ¿äº§": 104521, + "çĭ¼": 104522, + "æ´»åĬĽ": 104523, + "ç»ıæµİåıijå±ķ": 104524, + "çŃīå¾ħ": 104525, + "ä¹Łå¾Ī": 104526, + "åĿij": 104527, + "å¾Ī好çļĦ": 104528, + "éļ¾åº¦": 104529, + "ä¸įå¦Ĥ": 104530, + "人æ°ijæĶ¿åºľ": 104531, + "åĩºåıij": 104532, + "åīįæľŁ": 104533, + "æ¼Ķåijĺ": 104534, + "女çĶŁ": 104535, + "èģļçĦ¦": 104536, + "审计": 104537, + "é¢Ħæµĭ": 104538, + "ä¾Ŀæīĺ": 104539, + "äºĶå¹´": 104540, + "补贴": 104541, + "æ¸ħæĻ°": 104542, + "éªĤ": 104543, + "çľĭèµ·æĿ¥": 104544, + "çļĦåŃ©åŃIJ": 104545, + "é¢ijéģĵ": 104546, + "ä½ıå®ħ": 104547, + "éĿ¢åIJij": 104548, + "æľĢä½İ": 104549, + "æĹ¢çĦ¶": 104550, + "ä¸Ģå¥Ĺ": 104551, + "æķ°åѦ": 104552, + "群ä½ĵ": 104553, + "åĮĹ京å¸Ĥ": 104554, + "å±ħçĦ¶": 104555, + "æ°ĽåĽ´": 104556, + "éĢĶå¾Ħ": 104557, + "çļĦåŁºç¡Ģä¸Ĭ": 104558, + "èģĮè´£": 104559, + "åı¯èĥ½æĺ¯": 104560, + "åĨĽäºĭ": 104561, + "æĪIJæķĪ": 104562, + "åŃ©åŃIJ们": 104563, + "计ç®Ĺæľº": 104564, + "赤": 104565, + "产ä¸ļåıijå±ķ": 104566, + "巨大çļĦ": 104567, + "工人": 104568, + "çĶŁéķ¿": 104569, + "éĥ½åı¯ä»¥": 104570, + "çļĦæľºä¼ļ": 104571, + "èµĦè´¨": 104572, + "çĹĽèĭ¦": 104573, + "ç²īä¸Ŀ": 104574, + "å¢ĵ": 104575, + "å¹³å®ī": 104576, + "管éģĵ": 104577, + "è·ŁçĿĢ": 104578, + "é¥®é£Ł": 104579, + "åķĨ家": 104580, + "å¤ļ家": 104581, + "åı¸æľº": 104582, + "åºĶ该æĺ¯": 104583, + "éĢıéľ²": 104584, + "认å®ļ": 104585, + "è¡Įä¸ļçļĦ": 104586, + "çļĦä¼ģä¸ļ": 104587, + "æ¯ıä¸Ģ": 104588, + "èĮĥåĽ´åĨħ": 104589, + "è¾ĥ大": 104590, + "è´¤": 104591, + "å¤§èµĽ": 104592, + "å¤ļäºĨ": 104593, + "鸿": 104594, + "临åºĬ": 104595, + "åľ¨è¿Ļ个": 104596, + "çļĦåĨħ容": 104597, + "éĶĢéĩı": 104598, + "å¾Īå°ij": 104599, + "åŃŁ": 104600, + "ç»´æĮģ": 104601, + "åĴĸåķ¡": 104602, + "æľ¬åľ°": 104603, + "èī²å½©": 104604, + "并éĿŀ": 104605, + "èĢĮå·²": 104606, + "温æļĸ": 104607, + "èIJ§": 104608, + "æĬĵä½ı": 104609, + "èĢĮä¸įæĺ¯": 104610, + "åĸĬ": 104611, + "çļĦåħ³ç³»": 104612, + "çī©åĵģ": 104613, + "éĤ£æĺ¯": 104614, + "åĨľäº§åĵģ": 104615, + "è¿ĻæŶ": 104616, + "å©ļ姻": 104617, + "æ°´æŀľ": 104618, + "æĶ¶èİ·": 104619, + "ä»ĺåĩº": 104620, + "客æĪ·ç«¯": 104621, + "æ¼Ķåĩº": 104622, + "åħ¨æĸ°": 104623, + "è¿Ļä¹Łæĺ¯": 104624, + "æĺ¯çĶ±": 104625, + "è§Ĥ念": 104626, + "æľī个": 104627, + "éĢłåŀĭ": 104628, + "èĥľåĪ©": 104629, + "ä¸īæĺ¯": 104630, + "è¶ħå¸Ĥ": 104631, + "åħļå»ºå·¥ä½ľ": 104632, + "æĶ¾å¿ĥ": 104633, + "线路": 104634, + "æĭĽçĶŁ": 104635, + "åIJĥé¥Ń": 104636, + "è½ī": 104637, + "å°½éĩı": 104638, + "è§ģåĪ°": 104639, + "åIJĮæ¯Ķå¢ŀéķ¿": 104640, + "åįİ为": 104641, + "æĪijå¸Ĥ": 104642, + "æıIJåĩºäºĨ": 104643, + "æ°ijèѦ": 104644, + "åįļçī©": 104645, + "åįļçī©é¦Ĩ": 104646, + "è¯ļä¿¡": 104647, + "åīįéĿ¢": 104648, + "山西": 104649, + "è¾ħåĬ©": 104650, + "转移": 104651, + "æĽ´ä¸º": 104652, + "丰å¯ĮçļĦ": 104653, + "åį¢": 104654, + "å¿«éĢĴ": 104655, + "æĺ¾èijĹ": 104656, + "çī©èµĦ": 104657, + "åĪ°è¾¾": 104658, + "æľīåĪ©äºİ": 104659, + "åijĨ": 104660, + "åŃ©åŃIJçļĦ": 104661, + "ä¸įä½Ĩ": 104662, + "çłĶ究éĻ¢": 104663, + "çĶ³æĬ¥": 104664, + "æļ¨": 104665, + "æ°ijéĹ´": 104666, + "åį»": 104667, + "çļĦå£°éŁ³": 104668, + "å¸ĤåľºçļĦ": 104669, + "ä¸Ģåı¥": 104670, + "çľģ级": 104671, + "æĿ¥çļĦ": 104672, + "åĵªä¸ª": 104673, + "æīįä¼ļ": 104674, + "åĪĨéħį": 104675, + "èĶ¡": 104676, + "ä»ĸåľ¨": 104677, + "åħ±æľī": 104678, + "å¡ĺ": 104679, + "èĴĤ": 104680, + "éľį": 104681, + "åıĤè§Ĥ": 104682, + "ä¸Ī夫": 104683, + "ä¾ĿéĿł": 104684, + "æľīæŶ": 104685, + "äºĨå¾Īå¤ļ": 104686, + "ä¸ĸçķĮæĿ¯": 104687, + "家æĹı": 104688, + "ä¸įéľĢè¦ģ": 104689, + "大å¸Ī": 104690, + "èŀįåħ¥": 104691, + "éĿŀæ³ķ": 104692, + "çĹħ人": 104693, + "åIJİæľŁ": 104694, + "大家éĥ½": 104695, + "ç½ijåĿĢ": 104696, + "åİŁæĸĻ": 104697, + "ä¾¿å®ľ": 104698, + "æ¶Ľ": 104699, + "ä»¿ä½Ľ": 104700, + "å·®è·Ŀ": 104701, + "åı¦ä¸Ģæĸ¹éĿ¢": 104702, + "产åĵģçļĦ": 104703, + "赫": 104704, + "æĥħåĨµä¸ĭ": 104705, + "éĴ¢éĵģ": 104706, + "æľ¬ç«Ļ": 104707, + "纳åħ¥": 104708, + "å·²æľī": 104709, + "æľī没æľī": 104710, + "估计": 104711, + "é£ĺ": 104712, + "æľŁè´§": 104713, + "åĢĭ人è³ĩæĸĻ": 104714, + "ä¸ĵä¸ļçļĦ": 104715, + "çĪĨåıij": 104716, + "èĩ´åĬĽäºİ": 104717, + "çİ°åľ¨çļĦ": 104718, + "æľīåĵªäºĽ": 104719, + "çł´åĿı": 104720, + "æķ°åŃĹåĮĸ": 104721, + "åľ°éĿ¢": 104722, + "é»ijèī²": 104723, + "å¹¼åĦ¿åĽŃ": 104724, + "çļĦç²¾ç¥ŀ": 104725, + "äºŃ": 104726, + "导æ¼Ķ": 104727, + "çİ°æľī": 104728, + "æѦåĻ¨": 104729, + "èĭıå·ŀ": 104730, + "çİĦ": 104731, + "æ±Łè¥¿": 104732, + "延伸": 104733, + "论æĸĩ": 104734, + "è¾ĥ为": 104735, + "çİ©æ³ķ": 104736, + "é¼İ": 104737, + "åIJĮæŃ¥": 104738, + "éĩĬæĶ¾": 104739, + "æĽĿåħī": 104740, + "åĿļåĨ³": 104741, + "å§Ķæīĺ": 104742, + "å°Ĩåľ¨": 104743, + "äºĪ以": 104744, + "ä½ľæĸĩ": 104745, + "èĢĮåľ¨": 104746, + "ä¼ĺåħĪ": 104747, + "åĽŀåİ»": 104748, + "ä¿®å¤į": 104749, + "åĽ½åĨħå¤ĸ": 104750, + "çŃĸåĪĴ": 104751, + "åıijæĶ¾": 104752, + "å¿ĥæĥħ": 104753, + "çļĦåİĨåı²": 104754, + "éĿ¢è¯ķ": 104755, + "举åĮĹ": 104756, + "ä¿¡åı·": 104757, + "ç²®é£Ł": 104758, + "è¯ģ书": 104759, + "æŁIJäºĽ": 104760, + "è¿IJä½ľ": 104761, + "åĨ²åĩ»": 104762, + "çĥŃçĤ¹": 104763, + "æŶæŶ": 104764, + "æŶæĹ¶å½©": 104765, + "åľ°çĤ¹": 104766, + "ä¸Ģä½ĵåĮĸ": 104767, + "éļ¾é¢ĺ": 104768, + "æĽ°": 104769, + "ç«ĭåĪ»": 104770, + "æĺ¯éĿŀ常": 104771, + "åħ±åĴĮ": 104772, + "åħ±åĴĮåĽ½": 104773, + "æ¿ĢåĬ±": 104774, + "æľīæķĪçļĦ": 104775, + "å¤Ħç½®": 104776, + "该åħ¬åı¸": 104777, + "æ£ĢéªĮ": 104778, + "èѦæĸ¹": 104779, + "è´¾": 104780, + "äºĨä¸Ģä¸ĭ": 104781, + "ä»ĬåIJİ": 104782, + "çħ®": 104783, + "çĶ¨åĵģ": 104784, + "读èĢħ": 104785, + "æĪijåľ¨": 104786, + "åĽŀå¤į": 104787, + "ä¸Ģ座": 104788, + "è¿ĺ没": 104789, + "å®ļåĪ¶": 104790, + "没æĥ³åĪ°": 104791, + "夹": 104792, + "ä¼łéĢĴ": 104793, + "ä¸Ģ款": 104794, + "强大çļĦ": 104795, + "çļĦè¡Į为": 104796, + "å¤ı天": 104797, + "åıijåĬ¨æľº": 104798, + "é¢ĨåŁŁçļĦ": 104799, + "å®ŀéªĮ室": 104800, + "ä¸ĢæĬĬ": 104801, + "æĺ¯ä¸ºäºĨ": 104802, + "éĻķ西": 104803, + "æĭħä¿Ŀ": 104804, + "è¾¾æĪIJ": 104805, + "è¦ģæĺ¯": 104806, + "æĺİ天": 104807, + "ç»Ļä»ĸ": 104808, + "建ç«ĭäºĨ": 104809, + "ä¸įè¡Į": 104810, + "ä¸Ńæĸĩ": 104811, + "åľ°è¯´": 104812, + "åIJİçļĦ": 104813, + "çĽijæݧ": 104814, + "éĢ¸": 104815, + "æĢ»éĥ¨": 104816, + "æľ¬æĸĩ": 104817, + "鹿": 104818, + "æĻ¯è§Ĥ": 104819, + "çļĦ缮æłĩ": 104820, + "èĽĩ": 104821, + "åĨ¯": 104822, + "ä¸ŃåĮ»": 104823, + "æķĪåºĶ": 104824, + "产éĩı": 104825, + "åŃĿ": 104826, + "è´¦æĪ·": 104827, + "è¿Ŀåıį": 104828, + "èij£äºĭä¼ļ": 104829, + "äº¬ä¸ľ": 104830, + "责任ç¼ĸè¾ij": 104831, + "åķıé¡Į": 104832, + "çĪ±å¿ĥ": 104833, + "èŃ¦å¯Ł": 104834, + "é¤IJåİħ": 104835, + "å¸ĤæĶ¿åºľ": 104836, + "天天": 104837, + "æĸ°é²ľ": 104838, + "éĥijå·ŀ": 104839, + "è¶ħè¶Ĭ": 104840, + "å½Ń": 104841, + "çŁ¥è¯Ĩ产æĿĥ": 104842, + "åĽŀå¿Ĩ": 104843, + "路线": 104844, + "å»īæ´ģ": 104845, + "éĿĴå°ijå¹´": 104846, + "åıĸå¾ĹäºĨ": 104847, + "çľĭåĪ°äºĨ": 104848, + "馬": 104849, + "ç²¾åĵģ": 104850, + "åľ°éĵģ": 104851, + "æĮģæľī": 104852, + "ä¸ĭäºĨ": 104853, + "æľīæŶåĢĻ": 104854, + "ä¸Ģ人": 104855, + "æĴĴ": 104856, + "ä»Ķç»Ĩ": 104857, + "èĢģåħ¬": 104858, + "äºĭå®ŀä¸Ĭ": 104859, + "èģĶèµĽ": 104860, + "ä¾ĽåºĶéĵ¾": 104861, + "é¢Ħç®Ĺ": 104862, + "åĪ¶éĢłä¸ļ": 104863, + "å®īåħ¨çĶŁäº§": 104864, + "俱ä¹IJ": 104865, + "俱ä¹IJéĥ¨": 104866, + "çļĦæł¸å¿ĥ": 104867, + "æīĵç®Ĺ": 104868, + "å½±çīĩ": 104869, + "æIJŃ建": 104870, + "ä¹Łä¸įä¼ļ": 104871, + "æĭħå½ĵ": 104872, + "å±ĤéĿ¢": 104873, + "åѦåijĺ": 104874, + "临æŶ": 104875, + "缸ç»ĵåIJĪ": 104876, + "对æ¯Ķ": 104877, + "ä»ĸæĺ¯": 104878, + "æĸ°åĮº": 104879, + "è¿Ľåİ»": 104880, + "çĻ¾å¹´": 104881, + "ä¿©": 104882, + "尽快": 104883, + "çĶµåŃIJåķĨåĬ¡": 104884, + "æĽ´æľī": 104885, + "æ¸ħçIJĨ": 104886, + "åı¦ä¸Ģ个": 104887, + "åĤ»": 104888, + "ä»Ģä¹Īæł·çļĦ": 104889, + "æĺ¯æľĢ": 104890, + "åij¨å¹´": 104891, + "å¾Ī容æĺĵ": 104892, + "åĽ¢ç»ĵ": 104893, + "ç´Ħ": 104894, + "æĹ©å·²": 104895, + "çļĦåıĺåĮĸ": 104896, + "éľŀ": 104897, + "æĹ¥ä¸ĬåįĪ": 104898, + "失åİ»": 104899, + "ä¸Ńåľĭ": 104900, + "çļĦä¸ĢäºĽ": 104901, + "å°ıåŃ©": 104902, + "ä¸ĭè·Į": 104903, + "éĶ»çĤ¼": 104904, + "éij": 104905, + "éij«": 104906, + "å¿ĹæĦ¿èĢħ": 104907, + "èĤ¡å¸Ĥ": 104908, + "èµĽäºĭ": 104909, + "许åı¯è¯ģ": 104910, + "åı¯æĮģç»Ń": 104911, + "åijĬè¯īè®°èĢħ": 104912, + "éĢ»è¾ij": 104913, + "å¼ķåħ¥": 104914, + "çļĦè¿ĩç¨ĭä¸Ń": 104915, + "è§Ĩè§ī": 104916, + "èĩªæ²»åĮº": 104917, + "è¯ģæį®": 104918, + "è£ħç½®": 104919, + "第ä¸īæĸ¹": 104920, + "å¹´æĿ¥": 104921, + "å¹¿ä¸ľçľģ": 104922, + "带æĿ¥äºĨ": 104923, + "éķ¿æ±Ł": 104924, + "访éĹ®": 104925, + "å·®ä¸įå¤ļ": 104926, + "æĺ¯æĪij": 104927, + "éģŃéģĩ": 104928, + "æĬĵ好": 104929, + "é«ĺè¾¾": 104930, + "å¹¶åľ¨": 104931, + "èĩªè§ī": 104932, + "ä¾ĽåºĶåķĨ": 104933, + "æĥħæĦŁ": 104934, + "ä½ıäºĨ": 104935, + "çļĦèģĮä¸ļ": 104936, + "çļĩå¸Ŀ": 104937, + "西éĥ¨": 104938, + "åĴĮå¹³": 104939, + "çļĦåĬĽéĩı": 104940, + "汪": 104941, + "åħħåĪĨåıijæĮ¥": 104942, + "æĬķè¯ī": 104943, + "èµ·åĪ°": 104944, + "äºĴ缸": 104945, + "æ¾³éŨ": 104946, + "æİ¥åĪ°": 104947, + "æ°´æ³¥": 104948, + "模åŀĭ": 104949, + "ä¸ĢåįĬ": 104950, + "秩åºı": 104951, + "æĪijä»¬åľ¨": 104952, + "æī¿è®¤": 104953, + "ä¸Ģéĥ¨åĪĨ": 104954, + "åįłæ¯Ķ": 104955, + "å¦ĩ女": 104956, + "ç²ĺ": 104957, + "äºĨ解åĪ°": 104958, + "ä¸Ģå®ļä¼ļ": 104959, + "åIJĦ大": 104960, + "èµ°åĩº": 104961, + "为大家": 104962, + "é«ĺéĵģ": 104963, + "åı¯ä»¥åľ¨": 104964, + "ä½Ĩåľ¨": 104965, + "çĶŁæĢģçݯå¢ĥ": 104966, + "èı¯": 104967, + "çļĦä»·æł¼": 104968, + "麻çĥ¦": 104969, + "æ¿Ģåıij": 104970, + "éĤ£å°±": 104971, + "çļĦæł·åŃIJ": 104972, + "为æѤ": 104973, + "å¤©åľ°": 104974, + "çļĦ缮çļĦ": 104975, + "åĢºåĪ¸": 104976, + "å·²ç¶ĵ": 104977, + "åĽĽå¤§": 104978, + "åIJĮæĹ¶ä¹Ł": 104979, + "å½¼æѤ": 104980, + "æĭ¿åĪ°": 104981, + "åIJ«éĩı": 104982, + "åįģ大": 104983, + "éļ¾éģĵ": 104984, + "å¼Ĺ": 104985, + "ä¸Ģ段æŶéĹ´": 104986, + "çħ§é¡¾": 104987, + "æķ°æį®æĺ¾ç¤º": 104988, + "æĪIJ为äºĨ": 104989, + "èµ°åĪ°": 104990, + "æľ¬åħ¬åı¸": 104991, + "ç»Ī端": 104992, + "ä¹Łä¸įæĺ¯": 104993, + "头åıij": 104994, + "大约": 104995, + "é£İæĻ¯": 104996, + "æ¶ĪèĢĹ": 104997, + "å®¡æŁ¥": 104998, + "äºīåıĸ": 104999, + "æ³ķæ²»": 105000, + "äºĭçī©": 105001, + "ç¼ĵ解": 105002, + "æĥ¨": 105003, + "缸åºĶçļĦ": 105004, + "çļĦæķĪæŀľ": 105005, + "åıįå¤į": 105006, + "åıijçĶŁäºĨ": 105007, + "éĢĻäºĽ": 105008, + "ç»ĥä¹ł": 105009, + "åݨæĪ¿": 105010, + "å¼Ģæĭĵ": 105011, + "欣èµı": 105012, + "夫妻": 105013, + "ä¸įä¸Ģæł·": 105014, + "产èĥ½": 105015, + "èĬ¯çīĩ": 105016, + "è¦ģç´ł": 105017, + "åıį对": 105018, + "çİĩåħĪ": 105019, + "è´§çī©": 105020, + "æĹ¥çĶµ": 105021, + "ä½ľå®¶": 105022, + "æĶ¹è¿Ľ": 105023, + "æĪIJåĪĨ": 105024, + "åĽłèĢĮ": 105025, + "åĩıèĤ¥": 105026, + "æ½ĺ": 105027, + "å±±ä¸ľçľģ": 105028, + "åĬĿ": 105029, + "åŁĭ": 105030, + "æѦè£ħ": 105031, + "æ±ĩæĬ¥": 105032, + "ä¸Ģ个æľĪ": 105033, + "çĥŃéŨ": 105034, + "大éģĵ": 105035, + "æ´»åĭķ": 105036, + "éĥ½å¾Ī": 105037, + "çĶµæ¢¯": 105038, + "ç´§æĢ¥": 105039, + "åĢºåĬ¡": 105040, + "客æľį": 105041, + "ä¸Ģéĥ¨": 105042, + "ä½łæĺ¯": 105043, + "çİ°çĬ¶": 105044, + "æŃ£ç¡®çļĦ": 105045, + "ä¹ĭå¤Ħ": 105046, + "ç¼ĸåĪ¶": 105047, + "ä½łåı¯ä»¥": 105048, + "çŃīåľ°": 105049, + "èİī": 105050, + "对è¯Ŀ": 105051, + "æ·ĺå®Ŀ": 105052, + "è°ĥèĬĤ": 105053, + "æİĴæĶ¾": 105054, + "åºĵåŃĺ": 105055, + "ç´ļ": 105056, + "çļĦä¼ĺåĬ¿": 105057, + "æĿĥå¨ģ": 105058, + "以ä¸ĭç®Ģ称": 105059, + "ä¸Ģ项": 105060, + "èģļéĽĨ": 105061, + "ä¼łç»ŁçļĦ": 105062, + "æ··åIJĪ": 105063, + "è¿Ļä¸ĢçĤ¹": 105064, + "ä¸Ģçľ¼": 105065, + "æĹłéĻIJ": 105066, + "èİ·å¾ĹäºĨ": 105067, + "éĢīæīĭ": 105068, + "åĪ¶åĵģ": 105069, + "åįıä½ľ": 105070, + "çĭ¬çī¹çļĦ": 105071, + "ä¸Ģ级": 105072, + "è¿Ļ个éĹ®é¢ĺ": 105073, + "æĸĮ": 105074, + "æĺ¯æĪij们": 105075, + "æķĮ人": 105076, + "æ¸ħæ´Ĺ": 105077, + "ä¸ĢçĽ´åľ¨": 105078, + "å°ıç±³": 105079, + "çļĦè¿ĩç¨ĭ": 105080, + "åľ¨åĮĹ京": 105081, + "ä¸ĢæĶ¯": 105082, + "æĹ©ä¸Ĭ": 105083, + "æĸĩèīº": 105084, + "ç¦ıåĪ©": 105085, + "é£ŁçĶ¨": 105086, + "æĦŁåĬ¨": 105087, + "åħ¨ç¨ĭ": 105088, + "æĶ¯åĩº": 105089, + "æĸ°å»º": 105090, + "å¸ķ": 105091, + "æĺ¾çĦ¶": 105092, + "羣çļĦæĺ¯": 105093, + "æĸ°éĹ»ç½ij": 105094, + "èĥ½åIJ¦": 105095, + "åįıåĬ©": 105096, + "亲èĩª": 105097, + "å¾Īæľī": 105098, + "çĻ¼å±ķ": 105099, + "æĦı大": 105100, + "æĦı大åĪ©": 105101, + "çĶµç½ij": 105102, + "æĹ¥çĽĬ": 105103, + "çĨ±": 105104, + "èĤĮèĤ¤": 105105, + "çĶ·æĢ§": 105106, + "ç»Ħ建": 105107, + "çŃīéĹ®é¢ĺ": 105108, + "æ¶ĪéĻ¤": 105109, + "æĬ¤çIJĨ": 105110, + "å¡ijæĸĻ": 105111, + "ä¹Įåħĭ": 105112, + "ä¹Įåħĭåħ°": 105113, + "åķĨæłĩ": 105114, + "çIJ³": 105115, + "æĸ°æīĭ": 105116, + "çļĦçī¹çĤ¹": 105117, + "åĴ¬": 105118, + "å½ĵä¸ĭ": 105119, + "设计å¸Ī": 105120, + "èµĶåģ¿": 105121, + "第åįģ": 105122, + "æĻºèĥ½åĮĸ": 105123, + "å¼ĢåıijåĮº": 105124, + "åı¯ä»¥éĢļè¿ĩ": 105125, + "åħ±äº§åħļ": 105126, + "åİī害": 105127, + "çģµæ´»": 105128, + "æŶåħī": 105129, + "éĥ¨ä½į": 105130, + "人æĸĩ": 105131, + "è¿ĽæĿ¥": 105132, + "ä¹ĭæīĢ以": 105133, + "ä¸īåįģ": 105134, + "çļĦåѦçĶŁ": 105135, + "éĺ²æĬ¤": 105136, + "åĽ½äº§": 105137, + "æ·±åľ³å¸Ĥ": 105138, + "éĤ£å°±æĺ¯": 105139, + "åĪ°ä½į": 105140, + "çī¹æľĹ": 105141, + "çī¹æľĹæĻ®": 105142, + "å®ŀæŶ": 105143, + "åı°çģ£": 105144, + "èĢĮä¸į": 105145, + "æĮĩå®ļ": 105146, + "åĿĿ": 105147, + "èħIJè´¥": 105148, + "çī¹å®ļ": 105149, + "å¢ŀéĢŁ": 105150, + "æłĩçŃ¾": 105151, + "æĪ¿ä»·": 105152, + "æĦģ": 105153, + "贯彻èIJ½å®ŀ": 105154, + "æĢ§è´¨": 105155, + "çłĶ究çĶŁ": 105156, + "ç¾İ容": 105157, + "æī¹è¯Ħ": 105158, + "究竣": 105159, + "人åĬĽèµĦæºIJ": 105160, + "éĸĭå§ĭ": 105161, + "åĽŀå½Ĵ": 105162, + "èIJ¥åķĨ": 105163, + "èIJ¥åķĨçݯå¢ĥ": 105164, + "ä¸ŃåĽ½äºº": 105165, + "çļĦåŁºæľ¬": 105166, + "è¯Ŀé¢ĺ": 105167, + "æłĩåĩĨåĮĸ": 105168, + "西èĹı": 105169, + "åĭ¾": 105170, + "çļĦ设计": 105171, + "ç®ĢåįķçļĦ": 105172, + "å¤įåĪ¶": 105173, + "æ¸IJæ¸IJ": 105174, + "以å¤ĸ": 105175, + "èģĶåĬ¨": 105176, + "两次": 105177, + "æĢ§åĴĮ": 105178, + "æĽ´å¤§": 105179, + "çļĦåIJįåŃĹ": 105180, + "飦": 105181, + "ä½łè¦ģ": 105182, + "å¢ĥå¤ĸ": 105183, + "æĹ©æľŁ": 105184, + "åĪĿæŃ¥": 105185, + "è´¦åı·": 105186, + "害æĢķ": 105187, + "æĺ¨æĹ¥": 105188, + "åĪļæīį": 105189, + "ç¥ŀç§ĺ": 105190, + "ç²¾å¿ĥ": 105191, + "æµģéĢļ": 105192, + "åħ¨æĸ¹ä½į": 105193, + "以å¾Ģ": 105194, + "ä¹Łå°Ĩ": 105195, + "æĺ¯ä¸ŃåĽ½": 105196, + "åĽ½å®¶çº§": 105197, + "å°ĨåĨĽ": 105198, + "æijĬ": 105199, + "æľĢ为": 105200, + "第ä¸ĢæŶéĹ´": 105201, + "æ¶Īæ¯Ĵ": 105202, + "å°Ĩäºİ": 105203, + "å¨ģèĥģ": 105204, + "èĭ±æĸĩ": 105205, + "æīĭä¸Ń": 105206, + "çIJĥè¿·": 105207, + "è§Ĥçľĭ": 105208, + "离å©ļ": 105209, + "æľ¬åľŁ": 105210, + "åĪĨæķ£": 105211, + "æĻ´": 105212, + "è¦ģ注æĦı": 105213, + "浪费": 105214, + "管æݧ": 105215, + "åĩºåĶ®": 105216, + "æĢ»è£ģ": 105217, + "ä¸Ģéĺµ": 105218, + "å¨ĩ": 105219, + "äºĶ个": 105220, + "å½ĵåĪĿ": 105221, + "çºłçº·": 105222, + "ä¸ĵçĶ¨": 105223, + "å¤ĩæ¡Ī": 105224, + "åĪĿæľŁ": 105225, + "å®ĥæĺ¯": 105226, + "åĮºåĿĹ": 105227, + "åĮºåĿĹéĵ¾": 105228, + "大è¿ŀ": 105229, + "è¿Ļç±»": 105230, + "åıĺæĪIJäºĨ": 105231, + "éĤĦæĺ¯": 105232, + "åįļ客": 105233, + "çı¾åľ¨": 105234, + "ä¸Ģæĸ¹": 105235, + "å®ĮæĪIJäºĨ": 105236, + "è¿Ļ个æŶåĢĻ": 105237, + "åħ¨å¹´": 105238, + "ä¸Ĭ线": 105239, + "ç½IJ": 105240, + "ç«ŀèµĽ": 105241, + "åĩºçīĪ社": 105242, + "åĵ¥åĵ¥": 105243, + "寫": 105244, + "å¾Ĺ以": 105245, + "èĬ±åĽŃ": 105246, + "äºĨèµ·æĿ¥": 105247, + "èĦ±è´«æĶ»åĿļ": 105248, + "çļĦåİŁåĪĻ": 105249, + "讲解": 105250, + "æ¶ĪåĮĸ": 105251, + "æįŁå®³": 105252, + "æļĤæŶ": 105253, + "å¾ĹçŁ¥": 105254, + "éĢĤçĶ¨": 105255, + "éŨåºĹ": 105256, + "解读": 105257, + "æĻ®åıĬ": 105258, + "人æ°ijæ³ķéĻ¢": 105259, + "åī¯ä¸»ä»»": 105260, + "å¿ĥçģµ": 105261, + "è¯ĬæĸŃ": 105262, + "ç¾İ女": 105263, + "æŁ¯": 105264, + "年以æĿ¥": 105265, + "æ´»è·ĥ": 105266, + "åĢŁåĬ©": 105267, + "åħ±å»º": 105268, + "è¯ī讼": 105269, + "æĶ¾æĿ¾": 105270, + "çªĹåı£": 105271, + "ä¼ģæ¥Ń": 105272, + "åĬłæĭ¿": 105273, + "åĬłæĭ¿å¤§": 105274, + "ä¹°äºĨ": 105275, + "主æµģ": 105276, + "æĩĤå¾Ĺ": 105277, + "å°Ĩåħ¶": 105278, + "éĢıæĺİ": 105279, + "å·¥ä½ľä¸Ń": 105280, + "èĤ¡ä»·": 105281, + "æ¡£æ¡Ī": 105282, + "没æľīä»»ä½ķ": 105283, + "åijĬçŁ¥": 105284, + "å¹´åĪĿ": 105285, + "æĹ¥ä¸ĭåįĪ": 105286, + "åİĤåķĨ": 105287, + "èĬĤå¥ı": 105288, + "主导": 105289, + "è£Ŀ": 105290, + "åħ³éĶ®è¯į": 105291, + "èģĬ天": 105292, + "åĨĻä½ľ": 105293, + "æĶ¹éĿ©å¼ĢæĶ¾": 105294, + "æľīæľĽ": 105295, + "éĢļæĬ¥": 105296, + "èIJĮ": 105297, + "æĢ»é¢Ŀ": 105298, + "çŁŃæľŁ": 105299, + "ä¸Ģçķª": 105300, + "çĶŁæ´»çļĦ": 105301, + "åĮĸçļĦ": 105302, + "æĺ¥å¤©": 105303, + "è¿Ļåľº": 105304, + "æĸ°å¼Ģä¼łå¥ĩ": 105305, + "æĺ¯è¦ģ": 105306, + "å°ļæľª": 105307, + "åıĺæĽ´": 105308, + "ä¸Ģåij¨": 105309, + "客è§Ĥ": 105310, + "æĹ¥èĩ³": 105311, + "é¹°": 105312, + "çݲ": 105313, + "å°ĨæĿ¥": 105314, + "客人": 105315, + "åıĺéĿ©": 105316, + "说äºĨ": 105317, + "åİŁçIJĨ": 105318, + "èģĮåĬ¡": 105319, + "åıĪæľī": 105320, + "ä¸Ģåı¥è¯Ŀ": 105321, + "æĦŁåıĹåĪ°": 105322, + "ç¬ĶèĢħ": 105323, + "移æ°ij": 105324, + "西åįĹ": 105325, + "ä¹ĥèĩ³": 105326, + "æŃ£è§Ħ": 105327, + "åĪĿä¸Ń": 105328, + "çĬ¬": 105329, + "å½ĵäºĭ": 105330, + "å½ĵäºĭ人": 105331, + "æĪij们è¦ģ": 105332, + "åħ¥åı£": 105333, + "éĤ£æŶ": 105334, + "æľīéĻIJ责任": 105335, + "å°ij女": 105336, + "è¿Ļä¹Īå¤ļ": 105337, + "åĪĨåħ¬åı¸": 105338, + "å®ĩå®Ļ": 105339, + "çļĦéĢīæĭ©": 105340, + "å§IJå§IJ": 105341, + "åıijèµ·": 105342, + "è»į": 105343, + "æĽ´å¥½åľ°": 105344, + "éĻĨç»Ń": 105345, + "æľ¬æľįåĭĻ": 105346, + "å«©": 105347, + "赶紧": 105348, + "èĦĤèĤª": 105349, + "第äºĮ天": 105350, + "æĪijä¼ļ": 105351, + "两ä½į": 105352, + "æķ²": 105353, + "åħ¬å®īæľºåħ³": 105354, + "ç§ijæĬĢåĪĽæĸ°": 105355, + "尺寸": 105356, + "è¾IJå°Ħ": 105357, + "å®ĹæķĻ": 105358, + "转æį¢": 105359, + "åĩºçİ°åľ¨": 105360, + "ä¸Ģé¢Ĺ": 105361, + "æľŁéĻIJ": 105362, + "åIJĮåѦ们": 105363, + "åĮĹæĸ¹": 105364, + "ä½łå°±": 105365, + "ä¸Ģ带ä¸Ģè·¯": 105366, + "èĢģå©Ĩ": 105367, + "游æĪıçݩ家": 105368, + "çļĦç»ĵæŀľ": 105369, + "è¡¥åģ¿": 105370, + "å¤ĸè´¸": 105371, + "对å¾ħ": 105372, + "ç»´çĶŁç´ł": 105373, + "ç»ıéĶĢåķĨ": 105374, + "è¿ĺå°Ĩ": 105375, + "åŃIJ女": 105376, + "æĽ´é«ĺ": 105377, + "ä¸į大": 105378, + "éī´å®ļ": 105379, + "让ä»ĸ们": 105380, + "æīĢè°ĵçļĦ": 105381, + "æŃ»äºĨ": 105382, + "帮æī¶": 105383, + "åĵ²åѦ": 105384, + "以ä¸ĬçļĦ": 105385, + "çļĦåħ³éĶ®": 105386, + "æĹ©å°±": 105387, + "æĬ¥ä»·": 105388, + "éģµå®Ī": 105389, + "æī©å¼ł": 105390, + "æĺ¯å¾Ī": 105391, + "å¼ĢéĢļ": 105392, + "æĸ°åĬł": 105393, + "æĸ°åĬłåĿ¡": 105394, + "ç¿»è¯ij": 105395, + "询éĹ®": 105396, + "é¸Ń": 105397, + "ä½ĵåĨħ": 105398, + "两个人": 105399, + "çĪ¹": 105400, + "éľľ": 105401, + "乡æĿijæĮ¯åħ´": 105402, + "çĿ¡è§ī": 105403, + "å®ĺåijĺ": 105404, + "åĪĽå§ĭ": 105405, + "åĪĽå§ĭ人": 105406, + "ä¼Ĺ人": 105407, + "åį³ä¾¿": 105408, + "çĸ«èĭĹ": 105409, + "ä¼ģä¸ļ家": 105410, + "渣": 105411, + "ç²¾åĬĽ": 105412, + "å¤ĸéĥ¨": 105413, + "èģªæĺİ": 105414, + "è¿Ļä¹Ł": 105415, + "å½ķåıĸ": 105416, + "åĨ²çªģ": 105417, + "åħ¨èº«": 105418, + "åŃ£èĬĤ": 105419, + "忽çĦ¶": 105420, + "çļĦæĢģ度": 105421, + "åĤ¨å¤ĩ": 105422, + "ä¿Ŀåħ»": 105423, + "çļĦæĥ³æ³ķ": 105424, + "ä¸Ĭæµ·å¸Ĥ": 105425, + "æIJºæīĭ": 105426, + "çļĦä¿¡æģ¯": 105427, + "åķĨåľº": 105428, + "çļĦæĢĿæĥ³": 105429, + "æĿĥåĬĽ": 105430, + "毫æĹł": 105431, + "æĢĢåŃķ": 105432, + "硬件": 105433, + "åĨħèĴĻåı¤": 105434, + "æݢ讨": 105435, + "åħ»çĶŁ": 105436, + "çļĦ表çİ°": 105437, + "空ä¸Ń": 105438, + "æģIJæĢĸ": 105439, + "å¾Īé«ĺ": 105440, + "ç»ıæµİ社ä¼ļ": 105441, + "ä¸ĬæĿ¥": 105442, + "延ç»Ń": 105443, + "éĩįå¤į": 105444, + "éĺ²èĮĥ": 105445, + "çļĦå½¢å¼ı": 105446, + "æľĪåºķ": 105447, + "èĢģ年人": 105448, + "绿åĮĸ": 105449, + "å±±åĮº": 105450, + "æĭ¿åĩº": 105451, + "æĹħ客": 105452, + "æĽ´æį¢": 105453, + "åħ¬ä¸»": 105454, + "èĬĤ约": 105455, + "åħ¨åİ¿": 105456, + "åĽŀæĬ¥": 105457, + "çIJĨæĢ§": 105458, + "çĸ¯çĭĤ": 105459, + "æ¶īå«Į": 105460, + "åī§æĥħ": 105461, + "åĨ¬åŃ£": 105462, + "åIJİç»Ń": 105463, + "è¿Ļæĺ¯ä¸Ģ个": 105464, + "æ¼Ķ讲": 105465, + "ä¸Ģå±Ĥ": 105466, + "æľīåħ³éĥ¨éŨ": 105467, + "æĹłå¥Ī": 105468, + "ç§įç±»": 105469, + "缸åħ³çļĦ": 105470, + "æĪĸèĢħæĺ¯": 105471, + "æī¶æĮģ": 105472, + "å¤ļæķ°": 105473, + "çļĦä½ľåĵģ": 105474, + "ä¸ĭä¸ĢæŃ¥": 105475, + "å¸ĪåĤħ": 105476, + "é«ĺéĢŁåħ¬è·¯": 105477, + "好åıĭ": 105478, + "ä¼ĺç§ĢçļĦ": 105479, + "è¿ĽäºĨ": 105480, + "æģIJæĢķ": 105481, + "äºĨåIJ§": 105482, + "大è§Ħ模": 105483, + "çļĦä¸ĸçķĮ": 105484, + "æĢĢçĸij": 105485, + "å··": 105486, + "åħ´å¥ĭ": 105487, + "æĪ°": 105488, + "æĿijéĩĮ": 105489, + "æľĭåıĭåľĪ": 105490, + "åĨ¬å¤©": 105491, + "ä¸Ńåįİ人æ°ij": 105492, + "åįıåķĨ": 105493, + "è¯ĦéĢī": 105494, + "æĹŃ": 105495, + "å¢ŀåĬłäºĨ": 105496, + "åıĹ伤": 105497, + "ä¸ĢèĤ¡": 105498, + "便æį·": 105499, + "ä¸ij": 105500, + "鹤": 105501, + "å¤ĸè§Ĥ": 105502, + "å·¥ç¨ĭå¸Ī": 105503, + "åĴĮåħ¶ä»ĸ": 105504, + "è¿Ļå°±": 105505, + "ä¸Ńå°ıä¼ģä¸ļ": 105506, + "西åĮĹ": 105507, + "åĽ½æľīä¼ģä¸ļ": 105508, + "èĭ¥æĺ¯": 105509, + "åı¯æĥľ": 105510, + "çĶŁæĹ¥": 105511, + "åĩ½": 105512, + "ä¹°åįĸ": 105513, + "ç¥Ŀç¦ı": 105514, + "人æ°ij群ä¼Ĺ": 105515, + "åħīæĺİ": 105516, + "åħ¬å¯ĵ": 105517, + "æĺ¯è°ģ": 105518, + "æĪijçŁ¥éģĵ": 105519, + "è¯Ńæĸĩ": 105520, + "æķıæĦŁ": 105521, + "ä¸įéĶĻçļĦ": 105522, + "æĿ¥è®²": 105523, + "æ³¢åĬ¨": 105524, + "çļĦ第ä¸Ģ": 105525, + "åľ°éľĩ": 105526, + "åľ¨åħ¨åĽ½": 105527, + "骨干": 105528, + "å®īç½®": 105529, + "家çĶµ": 105530, + "ä¸İæѤ": 105531, + "ä¸İæѤåIJĮæŶ": 105532, + "åıĹçģ¾": 105533, + "çĥŃ线": 105534, + "çļĦæĬĢæľ¯": 105535, + "æµĭéĩı": 105536, + "ä¾Ŀèµĸ": 105537, + "ä¸ŃåĽ½çļĦ": 105538, + "çī¹æĢ§": 105539, + "è¾ĥé«ĺ": 105540, + "踩": 105541, + "ä¼ļåľ¨": 105542, + "建éĢł": 105543, + "导èĪª": 105544, + "æĥ³èµ·": 105545, + "åħ¨ä¸ĸçķĮ": 105546, + "建æĿIJ": 105547, + "ç¯Ģ": 105548, + "çļĦåŁºç¡Ģ": 105549, + "èĩªåĬ¨åĮĸ": 105550, + "åīįåIJİ": 105551, + "çĿ¡çľł": 105552, + "æݨè¡Į": 105553, + "æį®äºĨ解": 105554, + "ä»Ģä¹ĪæŶåĢĻ": 105555, + "ä¸įåĸľæ¬¢": 105556, + "çħ¤çĤŃ": 105557, + "éĤ£ä¹Īå¤ļ": 105558, + "å¸ĤåľºåĮĸ": 105559, + "ä¸į管æĺ¯": 105560, + "ç«ĭåľº": 105561, + "éĥ½æ²¡": 105562, + "课é¢ĺ": 105563, + "æĪij们å°Ĩ": 105564, + "è¿ĩçļĦ": 105565, + "åĨįåĬłä¸Ĭ": 105566, + "çĪ¾": 105567, + "身æĿIJ": 105568, + "çĶ·å¥³": 105569, + "è¿ľè¿ľ": 105570, + "çĶ·çĶŁ": 105571, + "èĩªèº«çļĦ": 105572, + "è´Łæĭħ": 105573, + "çĻ¾ä¸ĩ": 105574, + "西çıŃ": 105575, + "西çıŃçīĻ": 105576, + "åĩĢåĪ©æ¶¦": 105577, + "澳大": 105578, + "澳大åĪ©äºļ": 105579, + "ä¸įåİ»": 105580, + "æī¿åıĹ": 105581, + "楼çĽĺ": 105582, + "å¢ĥåĨħ": 105583, + "æ··åĩĿ": 105584, + "æ··åĩĿåľŁ": 105585, + "æĢĿæĥ³æĶ¿æ²»": 105586, + "å¸ĤåĮº": 105587, + "æĭĽæłĩ": 105588, + "åĽ¢ä½ĵ": 105589, + "è¿Ľåº¦": 105590, + "åĨĽéĺŁ": 105591, + "åıįå¼¹": 105592, + "äºĨä¸ĢäºĽ": 105593, + "æİ¥å¾ħ": 105594, + "çļĦåŃ¦ä¹ł": 105595, + "éħįéĢģ": 105596, + "é£Łåĵģå®īåħ¨": 105597, + "æĽ¿ä»£": 105598, + "æĺ¯ä»¥": 105599, + "éĢļçĶ¨": 105600, + "çłĶ究æīĢ": 105601, + "ç¦ħ": 105602, + "æīĶ": 105603, + "éļĶ离": 105604, + "ä¸ĩå¹³æĸ¹ç±³": 105605, + "çļĦè§Ħå®ļ": 105606, + "ç»ĻæĪij们": 105607, + "æ¿Ģåħī": 105608, + "ä¼ļåĩºçİ°": 105609, + "çŁŃä¿¡": 105610, + "ç©¿çĿĢ": 105611, + "æ²Īéĺ³": 105612, + "æķĻæĿIJ": 105613, + "éĺ²çĸ«": 105614, + "ä¼ĺèī¯": 105615, + "约å®ļ": 105616, + "æĪijçľģ": 105617, + "åħ¬æ°ij": 105618, + "éģ¸æĵ": 105619, + "éģ¸æĵĩ": 105620, + "å·²æĪIJ为": 105621, + "ä¸įå¿ħ": 105622, + "ç¥ĸåĽ½": 105623, + "å¹¶æľª": 105624, + "åľŁå£¤": 105625, + "å¾®ç¬ij": 105626, + "äºĭä¸ļåįķä½į": 105627, + "çļĦ游æĪı": 105628, + "åħ¬ç¤º": 105629, + "åIJĪçIJĨçļĦ": 105630, + "çªĿ": 105631, + "æ°Ķ象": 105632, + "家ä¸Ń": 105633, + "äº®çĽ¸": 105634, + "åį«æĺŁ": 105635, + "è®°è½½": 105636, + "è§Ĩéĩİ": 105637, + "åľ°åĮºçļĦ": 105638, + "ä½Ĩä»ĸ": 105639, + "èĤĮèĤī": 105640, + "äºıæįŁ": 105641, + "åĬŀåѦ": 105642, + "ä¸Ģè¡Į": 105643, + "è¯ŀçĶŁ": 105644, + "åıijå¸ĥçļĦ": 105645, + "çļĦæľįåĬ¡": 105646, + "çļĦçłĶ究": 105647, + "åij¨æľ«": 105648, + "产ä¸ļåĽŃ": 105649, + "é«ĺ温": 105650, + "æĪIJåĬŁçļĦ": 105651, + "æŃ¥éª¤": 105652, + "åŃĺåĤ¨": 105653, + "åŃIJåħ¬åı¸": 105654, + "让她": 105655, + "ä¸Ńæľī": 105656, + "åĺī宾": 105657, + "妮": 105658, + "æĺİå¹´": 105659, + "äºĨåIJĹ": 105660, + "äºīè®®": 105661, + "æĪĪ": 105662, + "ä¸Ģæľ¬": 105663, + "ç¾İ丽çļĦ": 105664, + "ä½łè¯´": 105665, + "大人": 105666, + "æĶ»çķ¥": 105667, + "ä¸įæľĥ": 105668, + "å¾ħéģĩ": 105669, + "ä¸Ģè¾Ĩ": 105670, + "çīĪæĿĥæīĢæľī": 105671, + "æ°ijä¼Ĺ": 105672, + "åĬŁå¤«": 105673, + "å±ķä¼ļ": 105674, + "大èĦij": 105675, + "æ¯ıæľĪ": 105676, + "å°ı麦": 105677, + "æµĻæ±Łçľģ": 105678, + "çļĦæīĢæľī": 105679, + "ä¸ĭæ»ij": 105680, + "èĵĿèī²": 105681, + "è¦ģæĥ³": 105682, + "åѦçĶŁçļĦ": 105683, + "å½ĵä½ł": 105684, + "ä½ľæĪĺ": 105685, + "家乡": 105686, + "å¤ļåIJį": 105687, + "é«ĺäºİ": 105688, + "åĿļ强": 105689, + "è¿ŀéĶģ": 105690, + "åIJİæŀľ": 105691, + "人äºĭ": 105692, + "ç´ħ": 105693, + "æ¿ĢåĬ¨": 105694, + "è¿ĽæĶ»": 105695, + "ç©Ĩ": 105696, + "ä¸ĺ": 105697, + "让èĩªå·±": 105698, + "以æѤ": 105699, + "夫人": 105700, + "å¼Ģ设": 105701, + "æ°Ķè´¨": 105702, + "鸡èĽĭ": 105703, + "çĦ¡æ³ķ": 105704, + "åIJĥäºĨ": 105705, + "åĪĨåĪ«ä¸º": 105706, + "èģĶåIJĪåĽ½": 105707, + "å½ĵ代": 105708, + "å¦Ĥæŀľæĺ¯": 105709, + "è¿ľç¨ĭ": 105710, + "åĸĤ": 105711, + "è®°ä½ı": 105712, + "æ¸ħåįķ": 105713, + "åIJĪä½ľä¼Ļä¼´": 105714, + "åİ»åģļ": 105715, + "æķħéļľ": 105716, + "模æĭŁ": 105717, + "å¸ĪçĶŁ": 105718, + "åīįæĿ¥": 105719, + "çĶµè§Ĩåī§": 105720, + "çĥŃçĪ±": 105721, + "éľ²åĩº": 105722, + "é«ĺå±Ĥ": 105723, + "çĶµåĻ¨": 105724, + "纪å¾ĭ": 105725, + "å¼ĢåıijåķĨ": 105726, + "éķ¿å®ī": 105727, + "è½½ä½ĵ": 105728, + "çļĦå°±æĺ¯": 105729, + "被人": 105730, + "åıĹçIJĨ": 105731, + "篮çIJĥ": 105732, + "èİİ": 105733, + "交ç»Ļ": 105734, + "æľªæĿ¥çļĦ": 105735, + "两大": 105736, + "åIJķå¸ĥ": 105737, + "çŃī人": 105738, + "çļĦæĹ¥åŃIJ": 105739, + "åIJĪä½ľç¤¾": 105740, + "æĮijéĢī": 105741, + "åŃĺ款": 105742, + "ç³»ç»ŁçļĦ": 105743, + "æĬĬå®ĥ": 105744, + "没æľīä»Ģä¹Ī": 105745, + "ä»İæѤ": 105746, + "ä¸ŃåįĪ": 105747, + "çĸ¼çĹĽ": 105748, + "å·©åĽº": 105749, + "浪漫": 105750, + "缸åħ³éĥ¨éŨ": 105751, + "éķ¿åŁİ": 105752, + "纤维": 105753, + "ä¸ĬéŨ": 105754, + "çĪĨçĤ¸": 105755, + "èµ·çĤ¹": 105756, + "çļĦéĢļçŁ¥": 105757, + "èĢĮæĿ¥": 105758, + "çļĦèĢģ": 105759, + "æīĭéĩĮ": 105760, + "è¯ŃéŁ³": 105761, + "è¾Ľèĭ¦": 105762, + "æ±Łèĭıçľģ": 105763, + "çĶ¨äºĨ": 105764, + "身份è¯ģ": 105765, + "æľīåĬ©": 105766, + "æľīåĬ©äºİ": 105767, + "çī©èģĶç½ij": 105768, + "åĩºéŨ": 105769, + "å¼ŁåŃIJ": 105770, + "æĥ¹": 105771, + "è¿Ļ件äºĭ": 105772, + "æĪij们åı¯ä»¥": 105773, + "çļĦçĶŁåij½": 105774, + "æľīä¸Ģç§į": 105775, + "åºĹéĵº": 105776, + "åıĮæīĭ": 105777, + "çļĦæ¶Īæģ¯": 105778, + "èĢIJå¿ĥ": 105779, + "å°´å°¬": 105780, + "éĤ£å¤©": 105781, + "é¦ĸæī¹": 105782, + "æĺ¯ä¸Ģ家": 105783, + "人æ°Ķ": 105784, + "åıįæŃ£": 105785, + "æĪijåĴĮ": 105786, + "å®łçī©": 105787, + "ä¸į对": 105788, + "寻æ±Ĥ": 105789, + "çĽ¸ä¼¼": 105790, + "åľ¨ç¾İåĽ½": 105791, + "åı«åģļ": 105792, + "åĹİ": 105793, + "ç«ĭ足": 105794, + "çĶ¨éĢĶ": 105795, + "åħĨ": 105796, + "大æ°Ķ": 105797, + "åIJijä¸Ĭ": 105798, + "ä»ĸå°±": 105799, + "é¡¹çĽ®å»ºè®¾": 105800, + "èĭ¥å¹²": 105801, + "æĺ¯æľī": 105802, + "æ¿Ģæĥħ": 105803, + "çļĦæĦıä¹ī": 105804, + "æĺŃ": 105805, + "严éĩįçļĦ": 105806, + "å¯ĨéĽĨ": 105807, + "èĪŀè¹Ī": 105808, + "èį£èİ·": 105809, + "èİ·æĤī": 105810, + "æ±ŁåįĹ": 105811, + "åģĩå¦Ĥ": 105812, + "æĪ·å¤ĸ": 105813, + "线索": 105814, + "ç§ģ人": 105815, + "转åŀĭåįĩ级": 105816, + "çļĦä»·åĢ¼": 105817, + "åįķçĭ¬": 105818, + "èĢģçĻ¾å§ĵ": 105819, + "å°įæĸ¼": 105820, + "åĽ½éĻħåĮĸ": 105821, + "ä¼°åĢ¼": 105822, + "æľįåĬ¡ä¸ļ": 105823, + "èĩŃ": 105824, + "æİīäºĨ": 105825, + "解åĨ³äºĨ": 105826, + "ä¹Łä¸įèĥ½": 105827, + "åħ¹": 105828, + "æĸ¯çī¹": 105829, + "æķħæĦı": 105830, + "è¿ĩ度": 105831, + "èĬĤæĹ¥": 105832, + "çĻ½çĻľ": 105833, + "çĻ½çĻľé£İ": 105834, + "继æī¿": 105835, + "äºĨä¸įå°ij": 105836, + "äºĮ人": 105837, + "è§ģéĿ¢": 105838, + "æĥ³æĥ³": 105839, + "å¤įåIJĪ": 105840, + "康å¤į": 105841, + "åİ¿åŁİ": 105842, + "åľ¨åĽ½åĨħ": 105843, + "åľºåľ°": 105844, + "éĻ¶çĵ·": 105845, + "è¿Ļ项": 105846, + "çľ¼ä¸Ń": 105847, + "糸": 105848, + "æĦŁè§īåĪ°": 105849, + "æŀľçĦ¶": 105850, + "æĶ¾åħ¥": 105851, + "约æĿŁ": 105852, + "æİĴæŁ¥": 105853, + "车主": 105854, + "çļĦæĦıæĢĿ": 105855, + "æĸ°åŁİ": 105856, + "æĥ³çĿĢ": 105857, + "éģĤ": 105858, + "èĮ¶åı¶": 105859, + "ä¹°æĪ¿": 105860, + "åĨľæĪ·": 105861, + "é«ĺæīĭ": 105862, + "çİīç±³": 105863, + "æĸ°åĨłèĤºçĤİ": 105864, + "çħ§æĺİ": 105865, + "æĮĩåįĹ": 105866, + "踢": 105867, + "æķijæı´": 105868, + "æĻ¯çĤ¹": 105869, + "ç¨İæĶ¶": 105870, + "çļĦæīĭ": 105871, + "æŃ£å¥½": 105872, + "è¦ģæĬĬ": 105873, + "éļıæĦı": 105874, + "åħ¶å®ŀæĺ¯": 105875, + "ç»Ļèĩªå·±": 105876, + "è°ĪåĪ¤": 105877, + "æ¯ı天éĥ½": 105878, + "æĢģåĬ¿": 105879, + "é¢Ħ约": 105880, + "åİĨåı²ä¸Ĭ": 105881, + "å®Ŀè´Ŀ": 105882, + "åīįè¿Ľ": 105883, + "ä¹Łå°±æĺ¯è¯´": 105884, + "çļĦæĦıè§ģ": 105885, + "åı£ç½©": 105886, + "åİĺç±³": 105887, + "èĬ±è´¹": 105888, + "ä½ĵèĤ²æĬķ注": 105889, + "åħ¬ä¼Ĺåı·": 105890, + "èijĹåIJįçļĦ": 105891, + "å¼ĢæĪ·": 105892, + "æĭįåįĸ": 105893, + "å²ģæľĪ": 105894, + "åĨħ涵": 105895, + "å®Įæķ´çļĦ": 105896, + "é«ĺåİĭ": 105897, + "åħ¬åĬ¡åijĺ": 105898, + "使çĶ¨çļĦ": 105899, + "çĶŁäº§çº¿": 105900, + "妹妹": 105901, + "走访": 105902, + "æĺ¯åı¯ä»¥": 105903, + "åľ¨å®¶": 105904, + "æļ´åĬĽ": 105905, + "æ³°åĽ½": 105906, + "è´¨çĸij": 105907, + "ä¸įéģİ": 105908, + "天çĦ¶æ°Ķ": 105909, + "缺çĤ¹": 105910, + "å°ıåŀĭ": 105911, + "ä¸įä»ħæĺ¯": 105912, + "é»ijæļĹ": 105913, + "梨": 105914, + "æĸĩæĹħ": 105915, + "è¦ģæľī": 105916, + "ä¸Ńå±±": 105917, + "çļĦæķ°æį®": 105918, + "å¾Ĺå¾Ī": 105919, + "以便": 105920, + "对ä»ĸ": 105921, + "åĬłä»¥": 105922, + "çĻ¼çı¾": 105923, + "设å®ļ": 105924, + "èĤļåŃIJ": 105925, + "éĿĸ": 105926, + "å¥īçĮ®": 105927, + "ä¸įåıĺ": 105928, + "åı£ç¢ij": 105929, + "åľ¨åĵªéĩĮ": 105930, + "ä½IJ": 105931, + "è¿Ļ两个": 105932, + "çļĦæĸ¹åIJij": 105933, + "æŀ«": 105934, + "äºĮ次": 105935, + "çīĩåĮº": 105936, + "éłIJ": 105937, + "ç£Ĭ": 105938, + "æĭ¿çĿĢ": 105939, + "å·²ç»ıæĪIJ为": 105940, + "ä¹ĭä¸Ĭ": 105941, + "å®ĹæŨ": 105942, + "奶奶": 105943, + "é«ĺæĸ°åĮº": 105944, + "社æľĥ": 105945, + "è·Łè¸ª": 105946, + "æľįåĬ¡ä¸Ńå¿ĥ": 105947, + "æī¯": 105948, + "æīĭæĮĩ": 105949, + "礼çī©": 105950, + "宿èĪį": 105951, + "çĶ¨å¿ĥ": 105952, + "æıIJé«ĺäºĨ": 105953, + "亮çĤ¹": 105954, + "ä¸įæĦ¿æĦı": 105955, + "æĴŃæĶ¾": 105956, + "å¤ļå°ijéĴ±": 105957, + "没ä»Ģä¹Ī": 105958, + "æķ°åįģ": 105959, + "æĢ»çĽij": 105960, + "çļĦåŁİå¸Ĥ": 105961, + "æī¾åĪ°äºĨ": 105962, + "åĨħåľ°": 105963, + "åĪ°çİ°åľ¨": 105964, + "æĪĺæĸĹåĬĽ": 105965, + "åİŁå§ĭ": 105966, + "åĥ§": 105967, + "åĢĴæĺ¯": 105968, + "æľĢåħ·": 105969, + "è´«åĽ°æĪ·": 105970, + "éĢģåĪ°": 105971, + "级åĪ«": 105972, + "åĩºèµĦ": 105973, + "æĪªæŃ¢": 105974, + "ç§įåŃIJ": 105975, + "èĥ½ä¸įèĥ½": 105976, + "幸è¿IJ": 105977, + "èĸĩ": 105978, + "项éĵ¾": 105979, + "æĮĤçīĮ": 105980, + "ä¸Ģ樣": 105981, + "ä¹ĺ客": 105982, + "èIJ½åIJİ": 105983, + "ä½ĨæĪij": 105984, + "æĹ©åľ¨": 105985, + "åĬ¨æ¼«": 105986, + "å¹³çŃī": 105987, + "å¯¹ä½ł": 105988, + "ä¸įæĢķ": 105989, + "å¤ĸçķĮ": 105990, + "å¤ļå¹´æĿ¥": 105991, + "é¦ĸ个": 105992, + "æ²³åįĹçľģ": 105993, + "æĪĸåħ¶ä»ĸ": 105994, + "éķľå¤´": 105995, + "åįĹæĺĮ": 105996, + "ä¸ĢéĿ¢": 105997, + "éĢłæĪIJçļĦ": 105998, + "å´Ķ": 105999, + "çŃĴ": 106000, + "æķĻèĤ²éĥ¨": 106001, + "åľ°åŁŁ": 106002, + "æĺĨæĺİ": 106003, + "å·´é»İ": 106004, + "æīĭ游": 106005, + "ä¸ĢæŶ": 106006, + "çłį": 106007, + "顶级": 106008, + "åħ±è®¡": 106009, + "åİŁæ²¹": 106010, + "è¾īçħĮ": 106011, + "说æĺ¯": 106012, + "æĸ°åįİ社": 106013, + "ç»ıåİĨäºĨ": 106014, + "ä¸įæŃ¢": 106015, + "è¦ģä¹Ī": 106016, + "èĢħçļĦ": 106017, + "æĢ»æĬķèµĦ": 106018, + "è¡Į驶": 106019, + "ä¸Ĭå¸Ŀ": 106020, + "年纪": 106021, + "çIJ¼": 106022, + "ä¼łè¯´": 106023, + "ç²¾èĭ±": 106024, + "æĸ¹éĴĪ": 106025, + "æ±Łæ¹ĸ": 106026, + "æĪIJçĤº": 106027, + "æĢ»éĩı": 106028, + "æĬķæĶ¾": 106029, + "åĬ¨çĶ»": 106030, + "èŤ": 106031, + "çĶµæºIJ": 106032, + "éĴĻ": 106033, + "åIJĮè¡Į": 106034, + "æĻ®éĢļçļĦ": 106035, + "åĽ¾ä¹¦é¦Ĩ": 106036, + "è¯ĪéªĹ": 106037, + "æħĪåĸĦ": 106038, + "è¿Ļ份": 106039, + "主æĮģ人": 106040, + "å°±è¿Ļæł·": 106041, + "èĢĮæĪIJ": 106042, + "èĩªè¡Į车": 106043, + "ä¸ŃåĽ½çī¹èī²": 106044, + "èĤ¿çĺ¤": 106045, + "åIJ¾": 106046, + "å¼Łå¼Ł": 106047, + "åıĹçĽĬ": 106048, + "éĢīæĭ©äºĨ": 106049, + "æĺİæĺ¾çļĦ": 106050, + "æĬ¥èĢĥ": 106051, + "ç¬ijéģĵ": 106052, + "éĽĸçĦ¶": 106053, + "温å·ŀ": 106054, + "éĿŀæ´²": 106055, + "ç§įç§į": 106056, + "åıĤåĬłäºĨ": 106057, + "è´§è¿IJ": 106058, + "éļı便": 106059, + "就没æľī": 106060, + "縣": 106061, + "央è§Ĩ": 106062, + "ç©¿è¶Ĭ": 106063, + "çļĦçݰ象": 106064, + "åĩłæ¬¡": 106065, + "çļĦé£İéĻ©": 106066, + "æŃĮæĽ²": 106067, + "æľ¬å±Ĭ": 106068, + "å¹´åĨħ": 106069, + "ä¸įè¶ħè¿ĩ": 106070, + "è¿ĩå¤ļ": 106071, + "å¿ħé¡»è¦ģ": 106072, + "ç»ĵ论": 106073, + "åĢŁéī´": 106074, + "ç¥ŀå¥ĩ": 106075, + "æľŁæľĽ": 106076, + "ä¸ĵ享": 106077, + "éĿŀ常éĩįè¦ģ": 106078, + "æĦıè¯ĨåĪ°": 106079, + "åIJĪ并": 106080, + "æĬĬèĩªå·±": 106081, + "å¥Ĺè£ħ": 106082, + "éŃĶæ³ķ": 106083, + "å¤ıåŃ£": 106084, + "ä¸įåĥı": 106085, + "å¢ĥçķĮ": 106086, + "æĥĬåĸľ": 106087, + "æľīä¸Ģ天": 106088, + "çĦ¦çĤ¹": 106089, + "æĪij认为": 106090, + "åħ°å·ŀ": 106091, + "çĶµæ°Ķ": 106092, + "èģĶç³»æĪij们": 106093, + "ç§ijæĻ®": 106094, + "她说": 106095, + "çļĦæĸĩç«ł": 106096, + "å¥ĩæĢª": 106097, + "åıĭ好": 106098, + "饮æĸĻ": 106099, + "çļĦæĶ¯æĮģ": 106100, + "çŃĶåºĶ": 106101, + "éĩįéĩı": 106102, + "çij¶": 106103, + "åĩıè½»": 106104, + "ç§ijåŃ¦å®¶": 106105, + "巴西": 106106, + "éĩijèŀįæľºæŀĦ": 106107, + "åħļå§Ķ书记": 106108, + "貸款": 106109, + "ç²¾èĩ´": 106110, + "ä»İæľª": 106111, + "åį°åĪ·": 106112, + "åĽŀ顾": 106113, + "é¦ĸéĥ½": 106114, + "åıijèĤ²": 106115, + "éĹ®éģĵ": 106116, + "è¾¾åĪ°äºĨ": 106117, + "å¿įä¸įä½ı": 106118, + "æīįæľī": 106119, + "æįIJèµł": 106120, + "ä½ĽæķĻ": 106121, + "ä¸įæ¸ħ": 106122, + "éĺŁéķ¿": 106123, + "缸åıį": 106124, + "æĬ¥èѦ": 106125, + "大åħ¨": 106126, + "æ¬§çĽŁ": 106127, + "帮å¿Ļ": 106128, + "çļĦæĻĤåĢĻ": 106129, + "缮å½ķ": 106130, + "足以": 106131, + "èī°éļ¾": 106132, + "ä»ĸä¹Ł": 106133, + "å·¥ä½ľèĢħ": 106134, + "头èĦij": 106135, + "缺éĻ·": 106136, + "æĪIJç«ĭäºĨ": 106137, + "å°±å¼Ģå§ĭ": 106138, + "认åIJĮ": 106139, + "é»Ħèī²": 106140, + "çĹħæĥħ": 106141, + "覺å¾Ĺ": 106142, + "è¿Ļ两": 106143, + "ä¿¡ä»°": 106144, + "åľĭ家": 106145, + "ä¸įä»ħä»ħæĺ¯": 106146, + "çĭ¬å®¶": 106147, + "èĪ¬çļĦ": 106148, + "æĿIJè´¨": 106149, + "æµ·ä¸Ĭ": 106150, + "çĤºäºĨ": 106151, + "æľºåĬ¨è½¦": 106152, + "缸å½ĵäºİ": 106153, + "å¤ļåħĥåĮĸ": 106154, + "æĽ´å¤§çļĦ": 106155, + "èĽ®": 106156, + "åģĩæľŁ": 106157, + "å¼ıçļĦ": 106158, + "交éĢļè¿IJè¾ĵ": 106159, + "çľģå§Ķ": 106160, + "ä¸įç®Ĺ": 106161, + "æĶ¾ä¸ĭ": 106162, + "éĹ¯": 106163, + "äººåľ¨": 106164, + "港åı£": 106165, + "æĹ¨åľ¨": 106166, + "åij½ä»¤": 106167, + "æŁIJ个": 106168, + "平稳": 106169, + "åıªå¥½": 106170, + "人人": 106171, + "äºŀ": 106172, + "äºĮç»´": 106173, + "äºĮç»´çłģ": 106174, + "æŀģ为": 106175, + "åĪ«å¢ħ": 106176, + "åħ¶ä½Ļ": 106177, + "大äºĭ": 106178, + "主管éĥ¨éŨ": 106179, + "æĹłéĶ¡": 106180, + "éŵ": 106181, + "éģŃåĪ°": 106182, + "说è¿ĩ": 106183, + "ä¸ºä½ł": 106184, + "解çŃĶ": 106185, + "éªĮæĶ¶": 106186, + "çļĦç»ıéªĮ": 106187, + "åĮ¹éħį": 106188, + "çģ«ç®Ń": 106189, + "豪åįİ": 106190, + "æŁIJæŁIJ": 106191, + "çļĦæĹ¶ä»£": 106192, + "书éĿ¢": 106193, + "æģĴ大": 106194, + "延éķ¿": 106195, + "ä¸ĢåIJĮ": 106196, + "æľªèĥ½": 106197, + "交æį¢": 106198, + "çĶ¢åĵģ": 106199, + "çŃīåĪ°": 106200, + "åĪĨ离": 106201, + "æīĵçĶµè¯Ŀ": 106202, + "å¹²çĩ¥": 106203, + "è¾ĥå¤ļ": 106204, + "å¤ļå¹´çļĦ": 106205, + "èĥĮæĻ¯ä¸ĭ": 106206, + "为ä¾ĭ": 106207, + "æijĺè¦ģ": 106208, + "å´Ľèµ·": 106209, + "æѤåĪ»": 106210, + "æľīæľºä¼ļ": 106211, + "æĿ¡æ¬¾": 106212, + "é¢Ĩ导å°ıç»Ħ": 106213, + "çļĦ身ä½ĵ": 106214, + "åįķä¸Ģ": 106215, + "央è¡Į": 106216, + "ä¸įæĸŃæıIJé«ĺ": 106217, + "ä»·åĢ¼è§Ĥ": 106218, + "èĬ½": 106219, + "èIJį": 106220, + "æ³ķå¾ĭæ³ķè§Ħ": 106221, + "ä¸įéĶĪ": 106222, + "ä¸įéĶĪéĴ¢": 106223, + "åĩºäºİ": 106224, + "èĻļæĭŁ": 106225, + "æį®æĤī": 106226, + "çĥ¦æģ¼": 106227, + "åħ¨æĸ°çļĦ": 106228, + "æī«æıı": 106229, + "çĻ»éĻĨ": 106230, + "èīºæľ¯å®¶": 106231, + "çļĦé£Łçī©": 106232, + "çļĦåŃĺåľ¨": 106233, + "客åİħ": 106234, + "æĪij们就": 106235, + "æŁ¥çľĭæĽ´å¤ļ": 106236, + "è¯Ħ审": 106237, + "å¸Ĥåł´": 106238, + "è¬Ľ": 106239, + "巨头": 106240, + "ä¸ŃåĽ½ç»ıæµİ": 106241, + "äºĨèĩªå·±çļĦ": 106242, + "åĨ³è®®": 106243, + "çĽijçĿ£ç®¡çIJĨ": 106244, + "æĬķ票": 106245, + "åĨį度": 106246, + "è¡ĮçĤº": 106247, + "注åħ¥": 106248, + "ä½ľä¸ºä¸Ģ个": 106249, + "æ¯ı个人éĥ½": 106250, + "åįķåħĥ": 106251, + "è¦ģçŁ¥éģĵ": 106252, + "被称为": 106253, + "ä¹ĭéĻħ": 106254, + "解éĻ¤": 106255, + "丸": 106256, + "溫": 106257, + "ä¸īæĺŁ": 106258, + "é²ľæĺİ": 106259, + "ä¹Łéĥ½": 106260, + "æĹ¶æľº": 106261, + "åĩºæīĭ": 106262, + "æĥħå½¢": 106263, + "åķĨè´¸": 106264, + "éĢī举": 106265, + "对èĩªå·±": 106266, + "çĶŁåĬ¨": 106267, + "åħĭæľį": 106268, + "个ä½ĵ": 106269, + "èĭij": 106270, + "稱": 106271, + "大åݦ": 106272, + "æĺ¯å¯¹": 106273, + "åĪ©æģ¯": 106274, + "è¿IJåĬ¨åijĺ": 106275, + "åĮĸ解": 106276, + "åīį沿": 106277, + "æĦŁæģ©": 106278, + "æĢ»ä¹ĭ": 106279, + "é«ĺæĸ°æĬĢæľ¯": 106280, + "åĿĩ为": 106281, + "åħ¨åĮº": 106282, + "æ°Ķæ°Ľ": 106283, + "åı¯ä»¥è¯´æĺ¯": 106284, + "ä½ı宿": 106285, + "åħļåijĺå¹²éĥ¨": 106286, + "åĹ¯": 106287, + "è·µè¡Į": 106288, + "çļĦä¸ĵä¸ļ": 106289, + "èĢĥéªĮ": 106290, + "èķ¾": 106291, + "åħ¬åŃIJ": 106292, + "çļĦçĬ¶æĢģ": 106293, + "æ½®æµģ": 106294, + "ä¿¡æīĺ": 106295, + "è´¼": 106296, + "åIJĦæĸ¹": 106297, + "æķijåĬ©": 106298, + "éĿŀ常çļĦ": 106299, + "æ¡¥æ¢ģ": 106300, + "åħ¬æĸ¤": 106301, + "ä¼¼çļĦ": 106302, + "çľĭ好": 106303, + "å±Ģéĥ¨": 106304, + "å®īéĿĻ": 106305, + "éħį件": 106306, + "常è§Ħ": 106307, + "å¼Ģ车": 106308, + "第äºĮ次": 106309, + "ä¸Ĭ级": 106310, + "åıĤèµĽ": 106311, + "家å±ŀ": 106312, + "强åĬ¿": 106313, + "åľ¨ä»ĸ": 106314, + "åIJijåīį": 106315, + "ä¹ĭåľ°": 106316, + "éĥ¡": 106317, + "è¡Įç¨ĭ": 106318, + "èѦåijĬ": 106319, + "è§Ħå®ļçļĦ": 106320, + "åķĨåŁİ": 106321, + "äºĶ大": 106322, + "æķĻ室": 106323, + "åįģ足": 106324, + "æīĢä»¥åľ¨": 106325, + "å°Ĩ继ç»Ń": 106326, + "çŃīæĸ¹å¼ı": 106327, + "家ä¼ģä¸ļ": 106328, + "交ä»ĺ": 106329, + "çĤ¹è¯Ħ": 106330, + "ç»ĵç®Ĺ": 106331, + "ä¹Łåı¯": 106332, + "å¤ĸæ±ĩ": 106333, + "è¿Ļç§įæĥħåĨµ": 106334, + "æİĪäºĪ": 106335, + "å¸ĥç½®": 106336, + "æĪIJç«ĭäºİ": 106337, + "é¢ĦèѦ": 106338, + "管çIJĨ人åijĺ": 106339, + "å©ļ礼": 106340, + "ç»ĵæĿŁåIJİ": 106341, + "åħ¥éĢī": 106342, + "æĹłæ¯Ķ": 106343, + "åĴĮåıijå±ķ": 106344, + "çĻ½éħĴ": 106345, + "çİ©åħ·": 106346, + "ä¸ĩç¾İåħĥ": 106347, + "çļĦæĪIJ绩": 106348, + "æĭįçħ§": 106349, + "èĢĥèĻijåĪ°": 106350, + "ä¼ģä¸ļåıijå±ķ": 106351, + "äºĨ个": 106352, + "çĶŁæ°Ķ": 106353, + "çļĦ女人": 106354, + "äºĶåįģ": 106355, + "çĪ·çĪ·": 106356, + "纽约": 106357, + "éĥ½è¢«": 106358, + "ä¸Ĭ课": 106359, + "çĽ¡": 106360, + "ä¼łç»ŁæĸĩåĮĸ": 106361, + "æ½ľåľ¨": 106362, + "åıijå°Ħ": 106363, + "ä¸Ģ身": 106364, + "éĺ²å®Ī": 106365, + "åĪ®": 106366, + "é¢ĺ缮": 106367, + "åľ¨åĨħçļĦ": 106368, + "ç¾İ好çļĦ": 106369, + "è¿ĻéĩĮçļĦ": 106370, + "ä¸Ģä¸Ŀ": 106371, + "人åĿĩ": 106372, + "åĢ¡å¯¼": 106373, + "身åIJİ": 106374, + "æī©å±ķ": 106375, + "大éŨ": 106376, + "就被": 106377, + "è¯¥é¡¹çĽ®": 106378, + "æŀ¶æŀĦ": 106379, + "ä¸Ģåı£": 106380, + "ä¿¡æģ¯æĬĢæľ¯": 106381, + "å¼Ģä¸ļ": 106382, + "æĶ¶åıĸ": 106383, + "ç½ij页": 106384, + "æĶ¯æı´": 106385, + "å°ģéĹŃ": 106386, + "å¡ijéĢł": 106387, + "大èĥĨ": 106388, + "å¿«éĢŁåıijå±ķ": 106389, + "çľĭä¼¼": 106390, + "æ¸Ŀ": 106391, + "è¿Ļæł·ä¸Ģ个": 106392, + "模åĿĹ": 106393, + "注æĦıåĪ°": 106394, + "çł´è§£": 106395, + "èĩªä»İ": 106396, + "åijµåijµ": 106397, + "ä¹ĭå¾Į": 106398, + "ä¹ĭæĹħ": 106399, + "è·ŁæĪij": 106400, + "æ³ķ人": 106401, + "æİĴè¡Įæ¦ľ": 106402, + "åĿļå®Ī": 106403, + "好å¤Ħ": 106404, + "çŁ³å¤´": 106405, + "并å°Ĩ": 106406, + "èĪ±": 106407, + "æŃĩ": 106408, + "两岸": 106409, + "å¤ļä¹ħ": 106410, + "象å¾ģ": 106411, + "个æĢ§åĮĸ": 106412, + "çļĦè§Ĵ度": 106413, + "å¸Ĩ": 106414, + "ç¦ıå·ŀ": 106415, + "æŁ¥å¤Ħ": 106416, + "ä¸¤åĽ½": 106417, + "åIJ¸å¼ķäºĨ": 106418, + "é¦ĸå¸Ń": 106419, + "大åĵ¥": 106420, + "é¤Ĭ": 106421, + "涨å¹ħ": 106422, + "éĢīçĶ¨": 106423, + "許å¤ļ": 106424, + "èIJ½æĪ·": 106425, + "åĵĪå°Ķ": 106426, + "åĵĪå°Ķ滨": 106427, + "åģļä»Ģä¹Ī": 106428, + "以åħį": 106429, + "é¾į": 106430, + "æĹłéľĢ": 106431, + "åĪ°åºķæĺ¯": 106432, + "æĢ¡": 106433, + "åijĬè¯īä½ł": 106434, + "éĺ²æ°´": 106435, + "è¿ĻæŶåĢĻ": 106436, + "欢ä¹IJ": 106437, + "转åIJij": 106438, + "è¿Ļä¸ªåľ°åĽ¾": 106439, + "åħ¥é©»": 106440, + "èįīåİŁ": 106441, + "æĹ¶ä»£çļĦ": 106442, + "åıĺåĬ¨": 106443, + "åĬłå¼ºå¯¹": 106444, + "åģ¶å°Ķ": 106445, + "å®ĪæĬ¤": 106446, + "æ°Ķ温": 106447, + "人éĹ´": 106448, + "æľĿé²ľ": 106449, + "ç»ıè´¹": 106450, + "åĽŃæŀĹ": 106451, + "å·¥åľ°": 106452, + "è§Ħæł¼": 106453, + "åĩłåįģ": 106454, + "è¯ķåĽ¾": 106455, + "å¦ĥ": 106456, + "éĤ£æŶåĢĻ": 106457, + "å¼ĺæī¬": 106458, + "ä¸ļçķĮ": 106459, + "çļĦéĢŁåº¦": 106460, + "ä¼ļä¸įä¼ļ": 106461, + "èIJ¥æĶ¶": 106462, + "å°ıå¾®ä¼ģä¸ļ": 106463, + "çľĭè¿ĩ": 106464, + "æĬĬä»ĸ": 106465, + "éģµå¾ª": 106466, + "è¿Ļè¾¹": 106467, + "没æľī人": 106468, + "壶": 106469, + "æ¹ĸåįĹçľģ": 106470, + "æŀģåħ¶": 106471, + "çļĦ人çĶŁ": 106472, + "ä»ĸè¿ĺ": 106473, + "转åĮĸ为": 106474, + "èµ°è¿ĩ": 106475, + "æĬ±çĿĢ": 106476, + "çīĽå¥¶": 106477, + "ä¸ĩ亩": 106478, + "å¿ĥæĢģ": 106479, + "æĹ¥å¸¸çĶŁæ´»": 106480, + "ä½ĵæ£Ģ": 106481, + "æĻĥ": 106482, + "çŃīé¢ĨåŁŁ": 106483, + "æĩī該": 106484, + "åı¯ä»¥çľĭåĪ°": 106485, + "æī¾ä¸įåĪ°": 106486, + "èĢģå¹´": 106487, + "æĬĬæĪij": 106488, + "积åĪĨ": 106489, + "梳çIJĨ": 106490, + "绳": 106491, + "çļĦæĶ¿æ²»": 106492, + "å¸ĿåĽ½": 106493, + "éĻªä¼´": 106494, + "æ´Ľéĺ³": 106495, + "åħ¬æŃ£": 106496, + "å¼Ģåı£": 106497, + "çī¹èī²çļĦ": 106498, + "åĽ°å¢ĥ": 106499, + "ä¸Ĭæľī": 106500, + "ç«ĭä½ĵ": 106501, + "æīĵå·¥": 106502, + "åķ¤éħĴ": 106503, + "åľ¨éĤ£éĩĮ": 106504, + "éĤ£è¾¹": 106505, + "个åĪ«": 106506, + "ä¸Ģå®ļæĺ¯": 106507, + "çļĦéĩįè¦ģæĢ§": 106508, + "ä¸»å¼ł": 106509, + "åĴĮæľįåĬ¡": 106510, + "ä¸Ĭç½ij": 106511, + "è¡¥åĬ©": 106512, + "åıªéľĢ": 106513, + "弦": 106514, + "éģ®": 106515, + "åĬĽäºī": 106516, + "度è¿ĩ": 106517, + "èij¬": 106518, + "é¡¿æŶ": 106519, + "éĦī": 106520, + "纺ç»ĩ": 106521, + "åľ°åĿĹ": 106522, + "ä¿¡çĶ¨åį¡": 106523, + "ç½ļ款": 106524, + "åijĬè¯īæĪij": 106525, + "éĽĻ": 106526, + "书çĶ»": 106527, + "è¨Ńè¨Ī": 106528, + "æĢ»ä¼ļ": 106529, + "åĪ¤åĨ³": 106530, + "ä¿¡èªī": 106531, + "个èĤ¡": 106532, + "平常": 106533, + "æĢİ麼": 106534, + "ä½ĵçİ°åľ¨": 106535, + "é»Ħæ²³": 106536, + "åĽĽå·Ŀçľģ": 106537, + "羣缸": 106538, + "åIJĦé¡¹å·¥ä½ľ": 106539, + "åĬ¨åijĺ": 106540, + "å³°ä¼ļ": 106541, + "ä¸ĢæľŁ": 106542, + "æľīä¸Ģå®ļçļĦ": 106543, + "é«ĺ度éĩįè§Ĩ": 106544, + "ç¹ģèį£": 106545, + "åıijçİ°äºĨ": 106546, + "ç½ij红": 106547, + "æīĭæ³ķ": 106548, + "家åĽŃ": 106549, + "仪åĻ¨": 106550, + "è¾ĥä½İ": 106551, + "çļĦå®īåħ¨": 106552, + "æ¡IJ": 106553, + "ä»ĺ款": 106554, + "æĬijåĪ¶": 106555, + "åįĵè¶Ĭ": 106556, + "æŃ£éĿ¢": 106557, + "åĵij": 106558, + "强åĪ¶": 106559, + "ä»Ĭ天çļĦ": 106560, + "æĪĺèĥľ": 106561, + "楼å¸Ĥ": 106562, + "æĭ¿ä¸ĭ": 106563, + "é¢ľåĢ¼": 106564, + "举éĥ¨": 106565, + "çłĶåĪ¶": 106566, + "çļĦæĪĺçķ¥": 106567, + "åľ¨ä¸Ģ个": 106568, + "ä¸ī人": 106569, + "å®ĮäºĨ": 106570, + "æĸ°æĬĢæľ¯": 106571, + "ç»ıæµİæķĪçĽĬ": 106572, + "å¯Įæľī": 106573, + "澳洲": 106574, + "åĬ©çIJĨ": 106575, + "é¢Ĩåıĸ": 106576, + "è°Ń": 106577, + "çĩĥçĥ§": 106578, + "ç´łåħ»": 106579, + "éĤĦæľī": 106580, + "è¿ĽèĢĮ": 106581, + "ä»Ģä¹Īæĺ¯": 106582, + "çłĶ究ä¸Ńå¿ĥ": 106583, + "éĢĤçĶ¨äºİ": 106584, + "æİ¥æĶ¶": 106585, + "å¤±æľĽ": 106586, + "äºĮ级": 106587, + "éĹ´çļĦ": 106588, + "åİŁæłĩé¢ĺ": 106589, + "èªįçĤº": 106590, + "æį¡": 106591, + "对çĿĢ": 106592, + "对éĿ¢": 106593, + "ä¸ŃåİŁ": 106594, + "éĵĥ": 106595, + "çĶŁäº§çļĦ": 106596, + "åıijå¸ĥä¼ļ": 106597, + "士åħµ": 106598, + "è¿Ļåı¥è¯Ŀ": 106599, + "缴纳": 106600, + "ä¸Ģ个个": 106601, + "åѸçĶŁ": 106602, + "çĸijéĹ®": 106603, + "交èѦ": 106604, + "示èĮĥåĮº": 106605, + "天使": 106606, + "åľ¨ä¸Ĭæµ·": 106607, + "åIJĮæĻĤ": 106608, + "è½»æĺĵ": 106609, + "åĶ¯ä¸ĢçļĦ": 106610, + "çĥŃéĹ¹": 106611, + "ä¹IJè§Ĥ": 106612, + "çļĦ身份": 106613, + "åĸĦäºİ": 106614, + "大åİħ": 106615, + "èĤ¯å®ļæĺ¯": 106616, + "éĺ²çģ«": 106617, + "å¤ĸåĩº": 106618, + "æį®è¯´": 106619, + "é¡¹çĽ®çļĦ": 106620, + "ä¸Ģåı°": 106621, + "èĻļåģĩ": 106622, + "ä¸Ģç¬Ķ": 106623, + "ç«ĭæ³ķ": 106624, + "严èĤĥ": 106625, + "æī¿åĬŀ": 106626, + "åįģåĩł": 106627, + "çļĦ空éĹ´": 106628, + "æľ¬ç½ijç«Ļ": 106629, + "åģļå¾Ĺ": 106630, + "ä¿Ŀ温": 106631, + "æľĪåĪĿ": 106632, + "åľ¨ç½ijä¸Ĭ": 106633, + "åIJĦæĸ¹éĿ¢": 106634, + "ä¸ī天": 106635, + "交æĺĵæīĢ": 106636, + "解æŀIJ": 106637, + "åħļä¸Ń央": 106638, + "è¿Ľåĩºåı£": 106639, + "åĴĮ社ä¼ļ": 106640, + "次æķ°": 106641, + "ä¹ĭ家": 106642, + "维度": 106643, + "æ´¾åĩºæīĢ": 106644, + "产çĶŁäºĨ": 106645, + "带æľī": 106646, + "å¾Ī强": 106647, + "æľīäºĽäºº": 106648, + "å¹´åIJİ": 106649, + "äºĨ许å¤ļ": 106650, + "å¯Ĩ度": 106651, + "åŃ¦æľŁ": 106652, + "çıłæµ·": 106653, + "æľĢå¤ļçļĦ": 106654, + "è¾¹ç¼ĺ": 106655, + "容éĩı": 106656, + "第äºĮ个": 106657, + "ä¸Ģ缴æĺ¯": 106658, + "ä¸įç¦ģ": 106659, + "æŃ²": 106660, + "ä»ĭç»įäºĨ": 106661, + "ä¼ĺéĽħ": 106662, + "æ¯Ķè¼ĥ": 106663, + "èģĮä½į": 106664, + "温æŁĶ": 106665, + "æľīéĴ±": 106666, + "æľĢé«ĺçļĦ": 106667, + "åįļè§Īä¼ļ": 106668, + "ä¸įæĪIJ": 106669, + "éĶĻäºĨ": 106670, + "è¯ģçĽij": 106671, + "è¯ģçĽijä¼ļ": 106672, + "æĪIJ人": 106673, + "åĿĩåĮĢ": 106674, + "æľīåĪ©": 106675, + "è¶ĬåįĹ": 106676, + "æīĵäºĨ": 106677, + "好åIJĥ": 106678, + "系統": 106679, + "è·Łéļı": 106680, + "çļĦåľ°ä½į": 106681, + "æŃ£å¦Ĥ": 106682, + "ç¨įå¾®": 106683, + "åį°åıij": 106684, + "åĪĽç«ĭ": 106685, + "é£İåħī": 106686, + "å°ĨæĪIJ为": 106687, + "ä¸įé«ĺ": 106688, + "é¢ijç¹ģ": 106689, + "设æľī": 106690, + "ä¼ŀ": 106691, + "æĭĨéĻ¤": 106692, + "å½±åĥı": 106693, + "æ¸ĹéĢı": 106694, + "å¹´å¼Ģå§ĭ": 106695, + "ç½ijæĺĵ": 106696, + "è¦ģåģļ": 106697, + "çĶµåĬ¨è½¦": 106698, + "羣å¿ĥ": 106699, + "æµ·åĨĽ": 106700, + "ä¼łæĿ¥": 106701, + "å·®åĪ«": 106702, + "è°¨æħİ": 106703, + "çĥŁåı°": 106704, + "åįĥå¹´": 106705, + "è¯ģå®ŀ": 106706, + "çIJª": 106707, + "çļĦåħ·ä½ĵ": 106708, + "åĪ°å¤Ħ": 106709, + "ä¸įå®ľ": 106710, + "èľĢ": 106711, + "èĥ½åĬĽåĴĮ": 106712, + "çīºçī²": 106713, + "çļĦéĴ±": 106714, + "大éĺŁ": 106715, + "é¦ĸè¦ģ": 106716, + "ä¸įæĦ¿": 106717, + "çİ«çij°": 106718, + "人æ°ijç½ij": 106719, + "è¿ĺæĺ¯è¦ģ": 106720, + "åĽĽå¹´": 106721, + "æįŁä¼¤": 106722, + "çļĦåģļæ³ķ": 106723, + "éĿĪ": 106724, + "è¡Ķæİ¥": 106725, + "åIJĪæĪIJ": 106726, + "没人": 106727, + "éĹ¨æ§Ľ": 106728, + "ä¿¡è´·": 106729, + "çļĦ缸åħ³": 106730, + "举é£İ": 106731, + "社ä¿Ŀ": 106732, + "ä¸ĭ游": 106733, + "åĿĹéĴ±": 106734, + "è¿ĩåIJİ": 106735, + "çļĦåºĶçĶ¨": 106736, + "饶": 106737, + "é¢ģåıij": 106738, + "ä¸Ģå¤Ħ": 106739, + "åįİå¤ı": 106740, + "为ä¼ģä¸ļ": 106741, + "åıªä¼ļ": 106742, + "侵害": 106743, + "çļĦåĬŁèĥ½": 106744, + "åѸç¿Ĵ": 106745, + "ä¸Ńåįİæ°ijæĹı": 106746, + "åıijå¸ĥäºĨ": 106747, + "è¿İæİ¥": 106748, + "æĪijèĩªå·±": 106749, + "è¿ĺéľĢè¦ģ": 106750, + "太éĺ³èĥ½": 106751, + "åİ»ä¸ĸ": 106752, + "æĺ¯ä½ł": 106753, + "åIJĪåĬĽ": 106754, + "ç»ĺçĶ»": 106755, + "åı°åĮĹ": 106756, + "çĿ£ä¿ĥ": 106757, + "åĮĹéĥ¨": 106758, + "æľīå¤ļå°ij": 106759, + "å¾Īéĩįè¦ģ": 106760, + "åĪĴåĪĨ": 106761, + "åı·çº¿": 106762, + "æĶ¾å¤§": 106763, + "ä¼ļ被": 106764, + "èİ·å¥ĸ": 106765, + "ä¹ĭåĨħ": 106766, + "失åİ»äºĨ": 106767, + "çݩ家们": 106768, + "éĩĩéĽĨ": 106769, + "壹": 106770, + "家ä¼Ļ": 106771, + "çĻ½å¤©": 106772, + "åĽłä¸ºä»ĸ": 106773, + "社ä¼ļæ²»çIJĨ": 106774, + "å¼ĢåĪĽ": 106775, + "çĶµç¼Ĩ": 106776, + "æĸ°ä¸Ģ代": 106777, + "并è´Ń": 106778, + "就已ç»ı": 106779, + "çļĦ社ä¼ļ": 106780, + "éĻ¤éĿŀ": 106781, + "åı¯ä»¥çĶ¨": 106782, + "å©ī": 106783, + "æ¯Ķè¾ĥ好": 106784, + "å®ŀä¸ļ": 106785, + "åĪĽåĬŀ": 106786, + "æıIJèµ·": 106787, + "é»ĥ": 106788, + "ä½ıåľ¨": 106789, + "å¸ĤæĶ¿": 106790, + "éĿ¢ä¸´çļĦ": 106791, + "èĥ½åľ¨": 106792, + "çŁŃçŁŃ": 106793, + "çľŁäºº": 106794, + "æĺİæĺİ": 106795, + "èµĦåĬ©": 106796, + "çļĦä¸įåIJĮ": 106797, + "å°ıæľĭåıĭ": 106798, + "é¢ĺæĿIJ": 106799, + "ç¾İåij³": 106800, + "æĺŁåº§": 106801, + "ä¸įä¸Ģæł·çļĦ": 106802, + "çľĭä¸Ĭåİ»": 106803, + "ä¸Ģæł¹": 106804, + "广å·ŀå¸Ĥ": 106805, + "åıijçĶŁçļĦ": 106806, + "é«ĺç§ijæĬĢ": 106807, + "ä¸Ģè¾ĪåŃIJ": 106808, + "交åıī": 106809, + "ä½ĵ系建设": 106810, + "åĽłä¸ºæĪij": 106811, + "çıįæĥľ": 106812, + "ä¸ĬåѦ": 106813, + "æĪĺæľ¯": 106814, + "æѤ类": 106815, + "交å¾Ģ": 106816, + "æĮīæij©": 106817, + "人们çļĦ": 106818, + "åħ¶å¯¦": 106819, + "åİŁæĿIJæĸĻ": 106820, + "æ¸´æľĽ": 106821, + "缸å¤Ħ": 106822, + "微微": 106823, + "æ®·": 106824, + "ä¹ĺåĿIJ": 106825, + "å¼Ģå±ķäºĨ": 106826, + "é«ĺåĵģè´¨": 106827, + "æĹłäººæľº": 106828, + "ä¸įæĺ¯å¾Ī": 106829, + "çļĦæĬķèµĦ": 106830, + "èĬĤçľģ": 106831, + "èĩī": 106832, + "ç²¾éĢī": 106833, + "çļĦæłĩåĩĨ": 106834, + "åįĹéĥ¨": 106835, + "认è¯ĨåĪ°": 106836, + "å¹³éĿĻ": 106837, + "èĹ¥": 106838, + "æī«é»ij": 106839, + "æī«é»ijéĻ¤": 106840, + "æī«é»ijéĻ¤æģ¶": 106841, + "éĢĻ種": 106842, + "建çŃijéĿ¢ç§¯": 106843, + "ç¡®ç«ĭ": 106844, + "管çIJĨåĬŀæ³ķ": 106845, + "æĦıå¿Ĺ": 106846, + "丨": 106847, + "让åŃ©åŃIJ": 106848, + "æķijçģ¾": 106849, + "å½ĵä»Ĭ": 106850, + "çģ«çģ¾": 106851, + "åIJĦéĥ¨éŨ": 106852, + "ä¾µçĬ¯": 106853, + "æ¯ıåij¨": 106854, + "æı½": 106855, + "ä¸Ģ次æĢ§": 106856, + "åħ¶ä»ĸ人": 106857, + "éĶĻè¿ĩ": 106858, + "ä¸İåħ¶": 106859, + "åĭĩæ°Ķ": 106860, + "çĩĥæ°Ķ": 106861, + "é¦ĸå±Ĭ": 106862, + "æľį饰": 106863, + "ç²¥": 106864, + "å®Įæ¯ķ": 106865, + "å°±æĬĬ": 106866, + "åĬŀäºĭå¤Ħ": 106867, + "ä¸Ģä¼ļåĦ¿": 106868, + "离ä¸įå¼Ģ": 106869, + "å¦ĤæŀľæĤ¨": 106870, + "ä»ĵåºĵ": 106871, + "导å¸Ī": 106872, + "åIJĪéĢĤçļĦ": 106873, + "毫米": 106874, + "å®īåħ¨æĢ§": 106875, + "ä¾Ŀçħ§": 106876, + "产ä¸ļåĮĸ": 106877, + "ä½łçľĭ": 106878, + "羣çļĦå¾Ī": 106879, + "åѤçĭ¬": 106880, + "éĺ²å¾¡": 106881, + "å¾Īç®Ģåįķ": 106882, + "é£İæ°´": 106883, + "ä½Ĩä¹Ł": 106884, + "æݨåĩºäºĨ": 106885, + "æ°ijèIJ¥ä¼ģä¸ļ": 106886, + "çłģ头": 106887, + "å¤įæĿĤçļĦ": 106888, + "ç»ĦæĪIJéĥ¨åĪĨ": 106889, + "åħħ满äºĨ": 106890, + "è¿ijåĩłå¹´": 106891, + "çľģæĶ¿åºľ": 106892, + "æľīå¿ħè¦ģ": 106893, + "éĻ³": 106894, + "ä¹ĭç±»": 106895, + "ä¹ĭç±»çļĦ": 106896, + "æĢ§ä»·": 106897, + "æĢ§ä»·æ¯Ķ": 106898, + "åķĨåºĹ": 106899, + "å¸ĤåĢ¼": 106900, + "人æīįåŁ¹åħ»": 106901, + "æ·±åıĹ": 106902, + "管çIJĨå±Ģ": 106903, + "æģIJæĥ§": 106904, + "ä»ħæľī": 106905, + "æĬµè¾¾": 106906, + "æµ·åħ³": 106907, + "èµĭäºĪ": 106908, + "äºĭåĦ¿": 106909, + "ä»·éĴ±": 106910, + "æīĭä¸Ĭ": 106911, + "èĩªå¾ĭ": 106912, + "åħ³çĪ±": 106913, + "享æľī": 106914, + "éģĹæĨ¾": 106915, + "å¾Īå¿«å°±": 106916, + "æĽ´å¿«": 106917, + "æłĩè¯Ĩ": 106918, + "åºĨç¥Ŀ": 106919, + "ä¹Łå¥½": 106920, + "ä¸įæĺĵ": 106921, + "æĪijå¾Ī": 106922, + "æĶ¹éĿ©åıijå±ķ": 106923, + "å¤ĸåľ°": 106924, + "æĬµæĬ¼": 106925, + "è¯Ĺ人": 106926, + "åİķæīĢ": 106927, + "æĸ°åªĴä½ĵ": 106928, + "èĸĽ": 106929, + "è°Īè¯Ŀ": 106930, + "ä¸Ģå®ļç¨ĭ度": 106931, + "èµ°åľ¨": 106932, + "æľĢ强": 106933, + "åĬŁçİĩ": 106934, + "åħ±è¯Ĩ": 106935, + "大桥": 106936, + "ä¸ĭæĸ¹": 106937, + "å¤ĸèµĦ": 106938, + "碱": 106939, + "å·¡è§Ĩ": 106940, + "æ¹ĸåĮĹçľģ": 106941, + "个çĻ¾åĪĨ": 106942, + "个çĻ¾åĪĨçĤ¹": 106943, + "çļĦ责任": 106944, + "çļĦåĵģçīĮ": 106945, + "åĬ©æݨ": 106946, + "åĪĽéĢłäºĨ": 106947, + "ä»»èģĮ": 106948, + "å¿«æį·": 106949, + "æĿijåºĦ": 106950, + "åİ»çľĭ": 106951, + "æīįèĥ½å¤Ł": 106952, + "層": 106953, + "æĪij家": 106954, + "æĺ¯ä¸Ģ款": 106955, + "ç¾ħ": 106956, + "åĨ°éĽª": 106957, + "æŀģ大": 106958, + "çģ¯åħī": 106959, + "éĨĭ": 106960, + "ä¸İåħ¶ä»ĸ": 106961, + "æıIJåĩºçļĦ": 106962, + "éĿłè¿ij": 106963, + "è°ĥåĬ¨": 106964, + "å°½åı¯èĥ½": 106965, + "åıijåĬĽ": 106966, + "ç»Ļ她": 106967, + "éĢĤéĩı": 106968, + "è·¨åĽ½": 106969, + "åħĪè¡Į": 106970, + "æĸ°æĿIJæĸĻ": 106971, + "ä½ľäºĨ": 106972, + "满äºĨ": 106973, + "ä¸į满": 106974, + "çļĦçľ¼çĿĽ": 106975, + "çľĭå¾Ĺ": 106976, + "è¿Ļä¸Ģ次": 106977, + "é½IJåħ¨": 106978, + "çļĦä¸Ģéĥ¨åĪĨ": 106979, + "ä¸Ļ": 106980, + "æ¸ħæĸ°": 106981, + "說æĺİ": 106982, + "身边çļĦ": 106983, + "æīĢæľī人": 106984, + "å½°æĺ¾": 106985, + "è±¹": 106986, + "åį¿": 106987, + "è¿IJ转": 106988, + "æĮĩå¼ķ": 106989, + "å¸Ĥåħ¬å®īå±Ģ": 106990, + "åıĤå±ķ": 106991, + "ä¹ĭæŶ": 106992, + "éĩijèŀįæľįåĬ¡": 106993, + "èµĦæľ¬å¸Ĥåľº": 106994, + "èĥ½è®©": 106995, + "å¿ĺäºĨ": 106996, + "天åłĤ": 106997, + "æ¯Ķå¦Ĥ说": 106998, + "éĬĢè¡Į": 106999, + "èĽĭç³ķ": 107000, + "çĶ©": 107001, + "æł¸å®ŀ": 107002, + "æĻ®äº¬": 107003, + "ä¼ĺç¾İ": 107004, + "åı£èħĶ": 107005, + "漫çĶ»": 107006, + "çľ¼éĩĮ": 107007, + "äºĨä¸ĭæĿ¥": 107008, + "æĪijä»¬ä¹Ł": 107009, + "ä¾į": 107010, + "为ä¸Ńå¿ĥ": 107011, + "å¥ĩ迹": 107012, + "éĿĴçĿIJ": 107013, + "æĪªèĩ³çĽ®åīį": 107014, + "åĩºä¾Ĩ": 107015, + "æĢ»åħ¬åı¸": 107016, + "弥补": 107017, + "ç®Ĺæ³ķ": 107018, + "å·¥ä½ľå®¤": 107019, + "æīĢ以æĪij": 107020, + "æ°´åĪĨ": 107021, + "æīĢå±ŀ": 107022, + "ä¸į说": 107023, + "ä½Ĩæĺ¯åľ¨": 107024, + "è¦ģåİ»": 107025, + "åĪĽä¸ļèĢħ": 107026, + "ä¸įæ¸ħæ¥ļ": 107027, + "åĽĽåij¨": 107028, + "æĺ¯ä»İ": 107029, + "çļĦæł¹æľ¬": 107030, + "çģ¶": 107031, + "æ¯Ľæ³½": 107032, + "æ¯Ľæ³½ä¸ľ": 107033, + "æµ·åı£": 107034, + "åĽĽåįģ": 107035, + "ä¹Łè¢«": 107036, + "èģ·": 107037, + "ä¸Ģæīĭ": 107038, + "绩æķĪ": 107039, + "çļĦçĶ·äºº": 107040, + "书ç±į": 107041, + "ä¸ĢèĦ¸": 107042, + "大äºİ": 107043, + "鼶éĥ¨ä»¶": 107044, + "åħ³æĢĢ": 107045, + "平米": 107046, + "æļ´éľ²": 107047, + "å¾Ĺå¤ļ": 107048, + "ä¸ī级": 107049, + "æľ¬åij¨": 107050, + "两èĢħ": 107051, + "对ä¸ŃåĽ½": 107052, + "åıªè§ģ": 107053, + "欧ç¾İ": 107054, + "å¦Ĥæŀľæľī": 107055, + "å·²ç»ıæĺ¯": 107056, + "çľĭå®Į": 107057, + "çģ«éĶħ": 107058, + "èµIJ": 107059, + "ä¸Ģéģį": 107060, + "æĦŁåĨĴ": 107061, + "ç»ĵå±Ģ": 107062, + "ä»ĵåĤ¨": 107063, + "å®ŀåľ°": 107064, + "åī¯æĢ»ç»ıçIJĨ": 107065, + "ä¹Łä¸įçŁ¥éģĵ": 107066, + "碰åĪ°": 107067, + "åIJĪ计": 107068, + "客æĪ·çļĦ": 107069, + "ç½Ĺ马": 107070, + "æĦīå¿«": 107071, + "é£Ľ": 107072, + "çĥŃçĥĪ": 107073, + "伦æķ¦": 107074, + "åĮ»ä¿Ŀ": 107075, + "éĺ¿éĩĮå·´å·´": 107076, + "åĨį说": 107077, + "ä¸ºåŁºç¡Ģ": 107078, + "çĶŁäº§ç»ıèIJ¥": 107079, + "è¿ĻäºĽäºº": 107080, + "åĪĹ车": 107081, + "æ²³åĮĹçľģ": 107082, + "è¿Ļ段": 107083, + "æ´»åĬ¨ä¸Ń": 107084, + "å©·": 107085, + "çĶŁçIJĨ": 107086, + "ä¸ŃåĽ½äººæ°ij": 107087, + "éĦĤ": 107088, + "åIJ¬åıĸ": 107089, + "å¤įä¹ł": 107090, + "æľīçĽĬ": 107091, + "æĶ¶æĭ¾": 107092, + "å¾Īåı¯èĥ½": 107093, + "ç½ijç»ľæ¸¸æĪı": 107094, + "们çļĦ": 107095, + "èµĭèĥ½": 107096, + "éļ¾å¾Ĺ": 107097, + "åĪĨæīĭ": 107098, + "羣è¯ļ": 107099, + "åħ¬åı¸åľ¨": 107100, + "åĿĩè¡¡": 107101, + "åı£åij³": 107102, + "çīµå¤´": 107103, + "ä¸ĢèĪ¬çļĦ": 107104, + "轿车": 107105, + "çŃīäºİ": 107106, + "æ²īé»ĺ": 107107, + "æĪijéĥ½": 107108, + "å°ıç¨ĭåºı": 107109, + "ä¸Ģåī¯": 107110, + "æī¿è½½": 107111, + "åľ°è´¨": 107112, + "çķĮéĿ¢": 107113, + "çĶµæľº": 107114, + "çĦ¦èĻij": 107115, + "éĶĢåĶ®é¢Ŀ": 107116, + "æĸ°è½¦": 107117, + "ä¸Ĭ游": 107118, + "主æ¼Ķ": 107119, + "éļIJç§ģ": 107120, + "åıijå±ķæĪĺçķ¥": 107121, + "çļĦåĬªåĬĽ": 107122, + "å¼Ģåħ³": 107123, + "解åĨ³éĹ®é¢ĺ": 107124, + "çĿ£å¯¼": 107125, + "对æĬĹ": 107126, + "å¾Īå¤ļ人éĥ½": 107127, + "æĹłæķĪ": 107128, + "产åĵģè´¨éĩı": 107129, + "å®īå¿ĥ": 107130, + "åįİ人": 107131, + "ä¸į符åIJĪ": 107132, + "èĩªå®¶": 107133, + "éĺµå®¹": 107134, + "çļĦåIJĦç§į": 107135, + "çļĦçIJĨ念": 107136, + "çļĦæĸĩåĮĸ": 107137, + "为èĩªå·±": 107138, + "山水": 107139, + "游泳": 107140, + "éľĩèį¡": 107141, + "çĶŁæ´»æĸ¹å¼ı": 107142, + "è¿ľç¦»": 107143, + "çŁ³åĮĸ": 107144, + "æѤäºĭ": 107145, + "æĺ¯çľŁçļĦ": 107146, + "çļĦæ¯Ķä¾ĭ": 107147, + "çĶ¨çĶµ": 107148, + "奥è¿IJä¼ļ": 107149, + "ä¿Ŀå®ī": 107150, + "èĽĭçĻ½è´¨": 107151, + "çļĦå¿ĥçIJĨ": 107152, + "å·«": 107153, + "åı·çłģ": 107154, + "æ°Ķä½ĵ": 107155, + "åıijæĶ¹": 107156, + "åıijæĶ¹å§Ķ": 107157, + "åĮ»å¸Ī": 107158, + "æ¶ĤæĸĻ": 107159, + "æĺĬ": 107160, + "å¸Ĥ级": 107161, + "ä¸ĸçķĮçļĦ": 107162, + "åĪĨåĪ«æĺ¯": 107163, + "çł´äº§": 107164, + "ä¸ĢæĿ¯": 107165, + "æĭīå¼Ģ": 107166, + "å¹³åĩ¡": 107167, + "çļĦåıijçĶŁ": 107168, + "åĬ¨æīĭ": 107169, + "ä¸ĢçĽ´ä»¥æĿ¥": 107170, + "æīĭå·¥": 107171, + "éĩĮéĿ¢çļĦ": 107172, + "æĹłåħ³": 107173, + "ä»ĭåħ¥": 107174, + "èµ°ä¸Ĭ": 107175, + "å°±æĺ¯è¦ģ": 107176, + "å¹´éĹ´": 107177, + "åĩºçı¾": 107178, + "å½±éŁ¿": 107179, + "å¹ħ度": 107180, + "éĽģ": 107181, + "éģĵåħ·": 107182, + "缮çļĦåľ°": 107183, + "åIJİèĢħ": 107184, + "ä¸Ĭæ¼Ķ": 107185, + "äºĨåĩł": 107186, + "æ®ĭçĸ¾äºº": 107187, + "å¿Ļç¢Į": 107188, + "æĺ¯åIJ¦æľī": 107189, + "并对": 107190, + "ä¼ļ导èĩ´": 107191, + "æ°´åºĵ": 107192, + "ç»Ĩèĩ´": 107193, + "åIJİæĤĶ": 107194, + "å¿ĥæĢĿ": 107195, + "åģļäºĭ": 107196, + "åİĤæĪ¿": 107197, + "çĿ¿": 107198, + "è¿IJèIJ¥åķĨ": 107199, + "头éĥ¨": 107200, + "çļĦè§Ĵèī²": 107201, + "æĺ¯ä»ĸ": 107202, + "æĹ¢æľī": 107203, + "å°ıæŶåĢĻ": 107204, + "强åĬ²": 107205, + "主æĴŃ": 107206, + "åħ¨åĽ½åIJĦåľ°": 107207, + "æįı": 107208, + "æįŁåĿı": 107209, + "åķĨä¼ļ": 107210, + "ä¿Ŀç½Ĺ": 107211, + "çľģå¸Ĥ": 107212, + "éļ§éģĵ": 107213, + "æľīä¸įå°ij": 107214, + "è¦ģåľ¨": 107215, + "å»ºè®¾é¡¹çĽ®": 107216, + "ç³ĸå°¿": 107217, + "ç³ĸå°¿çĹħ": 107218, + "æĿ¡ä»¶ä¸ĭ": 107219, + "ä¼ĺè´¨çļĦ": 107220, + "é¦ĸåıij": 107221, + "å½ĵæŶçļĦ": 107222, + "丰çĶ°": 107223, + "大çĽĺ": 107224, + "缸继": 107225, + "å®ģå¤ı": 107226, + "åħ¥ä½ı": 107227, + "æĪijè¿ĺ": 107228, + "åħĭæĸ¯": 107229, + "å®ļä»·": 107230, + "å¹³æĸ¹åħ¬éĩĮ": 107231, + "çļĦçŁ¥è¯Ĩ": 107232, + "æĪij们ä¼ļ": 107233, + "åħĥå®Ŀ": 107234, + "ä½ĵéĩį": 107235, + "è³£": 107236, + "对æĪij们": 107237, + "çŁ³å®¶": 107238, + "çŁ³å®¶åºĦ": 107239, + "ç²¾åįİ": 107240, + "å½¢çĬ¶": 107241, + "åıĹåĪ°äºĨ": 107242, + "修订": 107243, + "ç¾İåľĭ": 107244, + "é«ĺæ¸ħ": 107245, + "çľ¼éķľ": 107246, + "è§īå¾Ĺèĩªå·±": 107247, + "带ç»Ļ": 107248, + "åĶ®ä»·": 107249, + "éĹ¨ç¥¨": 107250, + "åŃķå¦ĩ": 107251, + "çĶµè§Ĩåı°": 107252, + "åıijä½ľ": 107253, + "çļĦåij³éģĵ": 107254, + "éķ¿è¿ľ": 107255, + "åħ¬åħ±æľįåĬ¡": 107256, + "æŃ£å¸¸çļĦ": 107257, + "æľīè¿ĩ": 107258, + "é£İæĥħ": 107259, + "æ¯Ķéĩį": 107260, + "åIJ»": 107261, + "管çIJĨå·¥ä½ľ": 107262, + "综åIJĪæĢ§": 107263, + "已被": 107264, + "说起": 107265, + "æİĴæ°´": 107266, + "ä¸įæĸŃåľ°": 107267, + "æĥħæĢĢ": 107268, + "è¾ĵéĢģ": 107269, + "è¿ĩæķı": 107270, + "çļĦåı¯èĥ½æĢ§": 107271, + "æľįçĶ¨": 107272, + "æľī许å¤ļ": 107273, + "å§Ķåī¯ä¹¦è®°": 107274, + "åĮĸå¦Ĩåĵģ": 107275, + "æļĤåģľ": 107276, + "æĬķèµĦ人": 107277, + "çıŃ级": 107278, + "说çĿĢ": 107279, + "åįĹåĮĹ": 107280, + "åĪĨè¡Į": 107281, + "çıłå®Ŀ": 107282, + "寶": 107283, + "å¢ŀå¤ļ": 107284, + "被åĬ¨": 107285, + "çī¹æ®ĬçļĦ": 107286, + "éĹľä¿Ĥ": 107287, + "çļĦèĦ¸": 107288, + "æĥŁ": 107289, + "ä¸įä¸Ģå®ļ": 107290, + "ç¶Ń": 107291, + "çģ«çĪĨ": 107292, + "秣éĩij": 107293, + "çŀ§": 107294, + "éĩį建": 107295, + "è·ª": 107296, + "ä¸Ģ種": 107297, + "çļĦåIJĪä½ľ": 107298, + "å®īæħ°": 107299, + "ä»įæĺ¯": 107300, + "ä¸ĵä¸ļåĮĸ": 107301, + "è°ĥ解": 107302, + "ä¸į妨": 107303, + "éĢĻæĺ¯": 107304, + "å¿ħéłĪ": 107305, + "ä¼ĬæľĹ": 107306, + "å¾ĹäºĨ": 107307, + "æľįåĬ¡å¹³åı°": 107308, + "姬": 107309, + "åħĪéĶĭ": 107310, + "çİĭåŃIJ": 107311, + "çļĦä¸ĢåĪĩ": 107312, + "æĢ»çIJĨ": 107313, + "åĵ¼": 107314, + "çªij": 107315, + "çļĦå¿ĥæĥħ": 107316, + "çļĦéĩį大": 107317, + "çijŁ": 107318, + "ä¸Ģç¬ij": 107319, + "åıijå±ķä¸Ń": 107320, + "åģ¥åº·åıijå±ķ": 107321, + "åĵģçīĮçļĦ": 107322, + "禮": 107323, + "ä½Ļ人": 107324, + "ä»Ĭ年以æĿ¥": 107325, + "æķ°çłģ": 107326, + "çŃ¾è¯ģ": 107327, + "åİ»æī¾": 107328, + "åŁºéĩijä¼ļ": 107329, + "æĬ±æĢ¨": 107330, + "æŃ£å½ĵ": 107331, + "çıŃåŃIJæĪIJåijĺ": 107332, + "ä¸įåIJĪæł¼": 107333, + "åĪ¶å®ļäºĨ": 107334, + "ç¼ĵæħ¢": 107335, + "åĪ¶çº¦": 107336, + "æłı缮": 107337, + "å¸Ĥåľºç»ıæµİ": 107338, + "ç»ĦæĪIJçļĦ": 107339, + "严峻": 107340, + "æĹ¥è®¯": 107341, + "ä¸ĢçĤ¹çĤ¹": 107342, + "æĺ¯æĢİä¹Ī": 107343, + "çļĦçħ§çīĩ": 107344, + "éĺ»æŃ¢": 107345, + "模ç³Ĭ": 107346, + "缸": 107347, + "éģķåıį": 107348, + "æIJ¬è¿ģ": 107349, + "éĩijéĴ±": 107350, + "彬": 107351, + "ä¸įå®ī": 107352, + "æĪĺçķ¥åIJĪä½ľ": 107353, + "å¡«åĨĻ": 107354, + "讲究": 107355, + "åħħåĪĨåĪ©çĶ¨": 107356, + "èĥ½å¤ł": 107357, + "èij¡èIJĦéħĴ": 107358, + "éĩĩçĶ¨äºĨ": 107359, + "åľ¨ä»Ĭå¹´": 107360, + "ä¸Ńå°ıåѦ": 107361, + "åľ¨æĦı": 107362, + "çļĦåİĭåĬĽ": 107363, + "ä¸į幸": 107364, + "åĪ¶èį¯": 107365, + "åı¯ä»¥è®©": 107366, + "被è¯Ħ为": 107367, + "ç»ĨèıĮ": 107368, + "æĪıåī§": 107369, + "åįĬ导": 107370, + "åįĬ导ä½ĵ": 107371, + "è§Ĩè§Ĵ": 107372, + "åĸľæŃ¡": 107373, + "å¾ģæĶ¶": 107374, + "è°ĭåĪĴ": 107375, + "æŀģ大çļĦ": 107376, + "çĤ¹èµŀ": 107377, + "è®°èĢħä»İ": 107378, + "两åIJį": 107379, + "èĩªåĬ©": 107380, + "èµ·æŃ¥": 107381, + "æĬ¤å£«": 107382, + "å®Ŀ马": 107383, + "太åŃIJ": 107384, + "å°ıå°ıçļĦ": 107385, + "温æ³ī": 107386, + "åĩºç§Łè½¦": 107387, + "秣æĪ¿": 107388, + "两家": 107389, + "éľĩæĴ¼": 107390, + "ç§īæī¿": 107391, + "ä¸Ģ件äºĭ": 107392, + "çĥĪ士": 107393, + "å®ĺåħµ": 107394, + "转身": 107395, + "ä¹IJåĽŃ": 107396, + "çĻĮçĹĩ": 107397, + "模èĮĥ": 107398, + "æĦ£": 107399, + "è¿ĩåİ»çļĦ": 107400, + "代价": 107401, + "çļĦæ¦Ĥ念": 107402, + "åĩłçĻ¾": 107403, + "è´µéĺ³": 107404, + "æĭħ忧": 107405, + "éĢĤå®ľ": 107406, + "çݯå¢ĥä¿ĿæĬ¤": 107407, + "çĥ«": 107408, + "ä½łæĥ³": 107409, + "æѤåIJİ": 107410, + "ä½łä¹Ł": 107411, + "çįİ": 107412, + "éĻ¤æѤ": 107413, + "éĻ¤æѤä¹ĭå¤ĸ": 107414, + "è°ĥ度": 107415, + "ç§ij缮": 107416, + "æīĢ说çļĦ": 107417, + "åĬĩ": 107418, + "忽è§Ĩ": 107419, + "ä¸ī次": 107420, + "ä¸ĢæĹ¥": 107421, + "åŀĤ缴": 107422, + "ç«ŀæĬĢ": 107423, + "éĿ¢åĮħ": 107424, + "大æĪĺ": 107425, + "æIJºå¸¦": 107426, + "å¦Ĥæŀľæ²¡æľī": 107427, + "åħ»æĪIJ": 107428, + "åĩºè¡Ģ": 107429, + "çĪ±å¥½èĢħ": 107430, + "æīĵéĢļ": 107431, + "èµ·è¯ī": 107432, + "åijĪçİ°åĩº": 107433, + "æŃĮæīĭ": 107434, + "åľ¨å¤ĸ": 107435, + "é¢Ĩ导干éĥ¨": 107436, + "åĨ¥": 107437, + "èĪĨ论": 107438, + "æıIJåıĸ": 107439, + "éĺ¿å°Ķ": 107440, + "æľĽçĿĢ": 107441, + "ä¸īäºļ": 107442, + "財": 107443, + "åĪ·æĸ°": 107444, + "æĻļæĬ¥": 107445, + "è¿ĺæľīä¸Ģ个": 107446, + "åĨ°ç®±": 107447, + "ç½ijçĤ¹": 107448, + "åĩºåħ·": 107449, + "强çĥĪçļĦ": 107450, + "æĪijçĽ¸ä¿¡": 107451, + "å¸ĮæľĽèĥ½": 107452, + "çīĻ齿": 107453, + "äºĭå®ľ": 107454, + "ä¸ļåĨħ人士": 107455, + "ä»£æĽ¿": 107456, + "åıĺå½¢": 107457, + "éĽ²": 107458, + "è°ĥæݧ": 107459, + "åĪĽæĸ°åĪĽä¸ļ": 107460, + "æĭĨè¿ģ": 107461, + "æł¸æŁ¥": 107462, + "éĢĹ": 107463, + "åħ¥åѦ": 107464, + "æĦıåIJij": 107465, + "æıĽ": 107466, + "ä¸ĭ次": 107467, + "ä¼łè¾ĵ": 107468, + "ä»ĸä»¬åľ¨": 107469, + "èĢĮä¸Ķè¿ĺ": 107470, + "æĹ¥åľ¨": 107471, + "æķĻè®Ń": 107472, + "æ´»çĿĢ": 107473, + "çļĦæľīæķĪ": 107474, + "å¤įå·¥å¤į": 107475, + "å¤įå·¥å¤į产": 107476, + "æĺ¯ä¸Ģ件": 107477, + "çŃīçĿĢ": 107478, + "復": 107479, + "åĭĩæķ¢": 107480, + "éģŃåıĹ": 107481, + "å¥Ķé©°": 107482, + "讲座": 107483, + "说å®Į": 107484, + "ç»Ļåĩº": 107485, + "è°¦": 107486, + "è¯ĬçĸĹ": 107487, + "çĽ²çĽ®": 107488, + "客è¿IJ": 107489, + "å°±è¿ŀ": 107490, + "å¼Ģåħĥ": 107491, + "å¼Ģåħĥæ£ĭçīĮ": 107492, + "ä¸įæĸŃæıIJåįĩ": 107493, + "çĶ¨æĪ·çļĦ": 107494, + "æĴķ": 107495, + "ä¾Ľæ°´": 107496, + "ç¶ĵæ¿Ł": 107497, + "ä¸ŃåĮ»èį¯": 107498, + "èģĶæĥ³": 107499, + "åħ¬äº¤è½¦": 107500, + "èĪªçıŃ": 107501, + "æĬĢè¡ĵ": 107502, + "å¼ķèµ·çļĦ": 107503, + "å°¹": 107504, + "èµĦæ·±": 107505, + "åĽ½èµĦå§Ķ": 107506, + "èĺŃ": 107507, + "é¼»åŃIJ": 107508, + "éĹ½": 107509, + "æİĴéĺŁ": 107510, + "è§Ĥåħī": 107511, + "éģĹåĿĢ": 107512, + "ä¸ľäº¬": 107513, + "é¥ŃåºĹ": 107514, + "ä¸įæĸŃçļĦ": 107515, + "å°±æĺ¯ä¸Ģ个": 107516, + "éķ¿ä¹ħ": 107517, + "çļĦè§ĤçĤ¹": 107518, + "娶": 107519, + "æĪijçİ°åľ¨": 107520, + "çķ°": 107521, + "å¾Ĺåĩº": 107522, + "å¿ħå®ļ": 107523, + "ä¸įåıĹ": 107524, + "åıªéľĢè¦ģ": 107525, + "åĽ°æī°": 107526, + "ç§ijåѦæĬĢæľ¯": 107527, + "çīĽèĤī": 107528, + "è¾ĥé«ĺçļĦ": 107529, + "è·ijæŃ¥": 107530, + "æ²¾": 107531, + "èı©èIJ¨": 107532, + "æľĢå¾Į": 107533, + "ä¿Ŀå¯Ĩ": 107534, + "æ²»å®ī": 107535, + "éĤ±": 107536, + "常è¯Ĩ": 107537, + "èĦ¸èī²": 107538, + "åĮĹ大": 107539, + "æ±ĩèģļ": 107540, + "æijĨèĦ±": 107541, + "é¾Ļ头ä¼ģä¸ļ": 107542, + "女åıĭ": 107543, + "çŃīå·¥ä½ľ": 107544, + "ä¸Ńç¾İ": 107545, + "èģĮåľº": 107546, + "èĦijè¢ĭ": 107547, + "åĨĻçļĦ": 107548, + "饲æĸĻ": 107549, + "åĬ³åĬ¨åĬĽ": 107550, + "屯": 107551, + "æĮģèĤ¡": 107552, + "åĽ¾åĥı": 107553, + "è¿ĩåİ»äºĨ": 107554, + "貨": 107555, + "è¾²": 107556, + "éĹ®æĪij": 107557, + "è·Łä½ł": 107558, + "çĶŁæŃ»": 107559, + "审ç¾İ": 107560, + "é¢Ĺç²Ĵ": 107561, + "ä¸Ńæĸ¹": 107562, + "åĬłçĥŃ": 107563, + "æĹħè¡Į社": 107564, + "çĻ¼çĶŁ": 107565, + "ä¸įåłª": 107566, + "åĤ·": 107567, + "æ¥ł": 107568, + "åĬŀæ¡Ī": 107569, + "æŁĦ": 107570, + "æĹ¢æĺ¯": 107571, + "å¤ĦåĪĨ": 107572, + "羣å®ŀçļĦ": 107573, + "æĬ¥çº¸": 107574, + "å¸ĪçĪ¶": 107575, + "å®īå¾½çľģ": 107576, + "åī¯ä¸»å¸Ń": 107577, + "ä¹ĭéģĵ": 107578, + "导弹": 107579, + "åŃ¦æł¡çļĦ": 107580, + "åŁİå¸ĤçļĦ": 107581, + "è°ĪåĪ°": 107582, + "æ¢Ĺ": 107583, + "å¹³éĿ¢": 107584, + "说ä»Ģä¹Ī": 107585, + "é¢ijçİĩ": 107586, + "éķ¿ä¸īè§Ĵ": 107587, + "çļĦåĪ©çĽĬ": 107588, + "黨": 107589, + "è±ĨèħIJ": 107590, + "å®ŀéĻħæĥħåĨµ": 107591, + "æŀĹä¸ļ": 107592, + "纪æ£ĢçĽijå¯Ł": 107593, + "ä½ıéĻ¢": 107594, + "çļĦæķ´ä½ĵ": 107595, + "åīįè¡Į": 107596, + "æĮ¨": 107597, + "çħ¤çŁ¿": 107598, + "åī¯æĢ»è£ģ": 107599, + "å°ıåIJĥ": 107600, + "æŀģ端": 107601, + "å©Ĩå©Ĩ": 107602, + "çİ°è´§": 107603, + "è¯ĹæŃĮ": 107604, + "éĴ¥åĮĻ": 107605, + "缩çŁŃ": 107606, + "ä½Ĩè¿Ļ": 107607, + "æĸ°åĵģ": 107608, + "è¿Ļ对": 107609, + "çŁ¥åIJį度": 107610, + "å¿ĹæĦ¿æľįåĬ¡": 107611, + "大å±Ģ": 107612, + "è¡¡éĩı": 107613, + "ä½ĵçİ°äºĨ": 107614, + "æ¡ĥèĬ±": 107615, + "åIJ¸å¼ķåĬĽ": 107616, + "åł¤": 107617, + "æĵħéķ¿": 107618, + "åĴĴ": 107619, + "çĽ¸æľº": 107620, + "ä¸Ģç«Ļ": 107621, + "ä¸Ģç«Ļå¼ı": 107622, + "æľĢç¾İ": 107623, + "æ°¸ä¹ħ": 107624, + "çļĦéĥ¨åĪĨ": 107625, + "åĪĨå·¥": 107626, + "å·¥ç¨ĭ建设": 107627, + "æIJŃè½½": 107628, + "æ°´ä¸Ń": 107629, + "èĮ¨": 107630, + "çļĦæĵįä½ľ": 107631, + "ç»Łæ²»": 107632, + "çķħéĢļ": 107633, + "åħļçļĦåįģ": 107634, + "輸": 107635, + "測": 107636, + "ç¾İè§Ĥ": 107637, + "ä¸įåĪ©": 107638, + "åıįæĢĿ": 107639, + "éªĦåĤ²": 107640, + "æłĩçļĦ": 107641, + "æĿĢ人": 107642, + "éĺ¿å§¨": 107643, + "é£ŁæĿIJ": 107644, + "åIJĥçļĦ": 107645, + "åIJİåĨį": 107646, + "çŁ£": 107647, + "两侧": 107648, + "æ¸ħæ°´": 107649, + "è¿ĽçIJĥ": 107650, + "å¼Ģå§ĭäºĨ": 107651, + "åIJ¬äºĨ": 107652, + "çĦĬæİ¥": 107653, + "磮": 107654, + "å¨Ł": 107655, + "为人": 107656, + "éĢģç»Ļ": 107657, + "åĨĴéĻ©": 107658, + "æķ·": 107659, + "ç»ĪæŃ¢": 107660, + "æīįçŁ¥éģĵ": 107661, + "è¿IJæ°Ķ": 107662, + "éĢļé£İ": 107663, + "æĥĬ讶": 107664, + "ç§ijåѦéĻ¢": 107665, + "æıIJéĹ®": 107666, + "太åİŁ": 107667, + "缸åIJĮçļĦ": 107668, + "ä»ķ": 107669, + "èģĸ": 107670, + "æĥħæ³ģ": 107671, + "é¢Ĩ导人": 107672, + "åĩºæĿ¥äºĨ": 107673, + "沿线": 107674, + "éĻ½": 107675, + "æĦŁè¦º": 107676, + "ä»įåľ¨": 107677, + "æ©Ļ": 107678, + "约为": 107679, + "åĸĿéħĴ": 107680, + "çĶ¨èį¯": 107681, + "ä¸ĭä¸Ģ": 107682, + "æ³ķå®ĺ": 107683, + "顺åºı": 107684, + "åģļä¸Ģ个": 107685, + "åĭ¢": 107686, + "æŃª": 107687, + "çĶµç«ŀ": 107688, + "ä¼´éļıçĿĢ": 107689, + "ä¹ĭåĬĽ": 107690, + "ä¹ĭ人": 107691, + "äºij计ç®Ĺ": 107692, + "åĪ«äººçļĦ": 107693, + "ç§ijåѦåıijå±ķ": 107694, + "第åħ«": 107695, + "å¹²æī°": 107696, + "女ç¥ŀ": 107697, + "è¿Ļæł·åģļ": 107698, + "å¤Ħåľ¨": 107699, + "æ°´è´¨": 107700, + "éķ¿æĺ¥": 107701, + "å¸ĤåľºéľĢæ±Ĥ": 107702, + "ç»´æĿĥ": 107703, + "èĢ³æľµ": 107704, + "æĸĩåĮĸçļĦ": 107705, + "奶ç²ī": 107706, + "ä¼łè¾¾": 107707, + "æīĭæľºçīĪ": 107708, + "æĽ¾åľ¨": 107709, + "äºĮæľŁ": 107710, + "åİŁåĽłæĺ¯": 107711, + "æºIJ头": 107712, + "åıĪèĥ½": 107713, + "裸": 107714, + "æĬĢæľ¯åĪĽæĸ°": 107715, + "æĸĩåĮĸæĹħ游": 107716, + "åıij票": 107717, + "年级": 107718, + "ä½łä¸į": 107719, + "ä¹ĭå¿ĥ": 107720, + "æķ°çĻ¾": 107721, + "åIJijå¾Ģ": 107722, + "èĢģ家": 107723, + "åľĭéļĽ": 107724, + "çļĦé«ĺ度": 107725, + "æľĿéĺ³": 107726, + "æ¸ħéĻ¤": 107727, + "èĩªæľī": 107728, + "书ä¸Ń": 107729, + "游æĪıè£ħå¤ĩ": 107730, + "ä¸ĩå¤ļ": 107731, + "驾驶åijĺ": 107732, + "ä½łçŁ¥éģĵ": 107733, + "åĽ½åºĨ": 107734, + "é£ŁåłĤ": 107735, + "æİ¥åı£": 107736, + "æĢ»æķ°": 107737, + "åħ¶ä»ĸçļĦ": 107738, + "çĶŁåij½çļĦ": 107739, + "ä½łåľ¨": 107740, + "çļĦ缮åħī": 107741, + "è¿Ļæĸ¹éĿ¢": 107742, + "éĥ½è¯´": 107743, + "çĸĹæ³ķ": 107744, + "åĭĩ士": 107745, + "åľ¨åħ¨çIJĥ": 107746, + "ä¿ĿéĻ©åħ¬åı¸": 107747, + "çĿ£æŁ¥": 107748, + "åĸĦèī¯": 107749, + "表彰": 107750, + "è¹²": 107751, + "路段": 107752, + "æľĥåĵ¡è¦ı": 107753, + "æľĥåĵ¡è¦ıç¯Ħ": 107754, + "æĪ·åŀĭ": 107755, + "ä¿ĥ使": 107756, + "修建": 107757, + "é«ĺæ°´å¹³": 107758, + "åģļåĩºäºĨ": 107759, + "ä¸»åľº": 107760, + "è¡Įèµ°": 107761, + "空çĻ½": 107762, + "æľī人说": 107763, + "è¿Ļ个ä¸ĸçķĮ": 107764, + "åIJįä¹ī": 107765, + "å®Įç¾İçļĦ": 107766, + "羡æħķ": 107767, + "åıĬåħ¶ä»ĸ": 107768, + "åı¯çĶ¨": 107769, + "æĭIJ": 107770, + "è¾ĥ大çļĦ": 107771, + "æĬĢæľ¯åĴĮ": 107772, + "å°¼äºļ": 107773, + "çĻ¾è´§": 107774, + "æıī": 107775, + "éĢīè´Ń": 107776, + "éĺŁåıĭ": 107777, + "ä¼łæĦŁ": 107778, + "ä¼łæĦŁåĻ¨": 107779, + "åıªè¦ģä½ł": 107780, + "为ä»Ģä¹Īè¦ģ": 107781, + "ä¸ĵ注äºİ": 107782, + "ä½Ļé¢Ŀ": 107783, + "åħ¸åŀĭçļĦ": 107784, + "缮åīįå·²": 107785, + "æ¬²æľĽ": 107786, + "èģĶ绾": 107787, + "æµģä¼ł": 107788, + "çļĦ家åºŃ": 107789, + "åı·åı¬": 107790, + "çıįè´µ": 107791, + "ä¼Łå¤§çļĦ": 107792, + "éī´äºİ": 107793, + "è·Łä»ĸ": 107794, + "产çī©": 107795, + "ä¸įå·²": 107796, + "è¿Ŀæ³ķè¡Į为": 107797, + "头ä¸Ĭ": 107798, + "åĪĨ解": 107799, + "åı¯ä»¥çľĭåĩº": 107800, + "æł¡åĮº": 107801, + "åŃĹä½ĵ": 107802, + "ä¿®çĤ¼": 107803, + "çĶļèĩ³æĺ¯": 107804, + "微信åħ¬ä¼Ĺ": 107805, + "åıĸ代": 107806, + "èIJ¥ä¸ļæĶ¶åħ¥": 107807, + "æ½įåĿĬ": 107808, + "ä½łèĥ½": 107809, + "社ä¼ļä¿Ŀéļľ": 107810, + "æ¯ĶèµĽä¸Ń": 107811, + "污水å¤ĦçIJĨ": 107812, + "夫å¦ĩ": 107813, + "ä¸Ģå¹ħ": 107814, + "沿海": 107815, + "åı£æĦŁ": 107816, + "ä½Ĩåį´": 107817, + "å½ĵæĹ¥": 107818, + "çļĦæľĢ大": 107819, + "æ¯ıä¸Ģä½į": 107820, + "没äºĭ": 107821, + "çī¹åĪ¥": 107822, + "å¼ĢåѦ": 107823, + "è·¯éĿ¢": 107824, + "å¿ĥçIJĨåѦ": 107825, + "æĶ¾ç½®": 107826, + "éĩįåºĨå¸Ĥ": 107827, + "ä½łèĩªå·±": 107828, + "æ¶Īè´¹èĢħçļĦ": 107829, + "ä¸Ģæ³¢": 107830, + "èѦæĥķ": 107831, + "åį§å®¤": 107832, + "注å°Ħ": 107833, + "é£İ鼨": 107834, + "沿çĿĢ": 107835, + "åijĬ訴": 107836, + "表çİ°åĩº": 107837, + "åĽĽæĺ¯": 107838, + "åı¤åħ¸": 107839, + "æĽ´éĩįè¦ģçļĦ": 107840, + "好äºĭ": 107841, + "çľ¼æ³ª": 107842, + "æ¨ĵ": 107843, + "审åĪ¤": 107844, + "碰æĴŀ": 107845, + "车ç«Ļ": 107846, + "è¿Ľåħ¥äºĨ": 107847, + "éĽĨåIJĪ": 107848, + "æł¼å¤ĸ": 107849, + "宾é¦Ĩ": 107850, + "æĶ¯ä»ĺå®Ŀ": 107851, + "她æĺ¯": 107852, + "æĺ¯å¦Ĥä½ķ": 107853, + "人次": 107854, + "çļĦæĪIJåĬŁ": 107855, + "æĹłåĬĽ": 107856, + "æµ·æĭĶ": 107857, + "æĺ¥åŃ£": 107858, + "éĥ½ä¸įä¼ļ": 107859, + "çŃīå¤ļç§į": 107860, + "ä¸Ģ个å°ı": 107861, + "åģľè½¦åľº": 107862, + "è®©æĽ´å¤ļ": 107863, + "è¿ĻçĤ¹": 107864, + "æĪIJåĵģ": 107865, + "éĴī": 107866, + "éģĩè§ģ": 107867, + "çıŃ主任": 107868, + "æĦıæĦ¿": 107869, + "çļĦåIJĮåѦ": 107870, + "游è§Ī": 107871, + "åİĭ缩": 107872, + "åľ¨ä¼łå¥ĩ": 107873, + "å¼¹æĢ§": 107874, + "æĹ¥åĨħ": 107875, + "ç¦ı建çľģ": 107876, + "è§ĴèIJ½": 107877, + "åĪĨå¼Ģ": 107878, + "ä¼ļ让": 107879, + "å¤ĸåĽ´": 107880, + "çĨŁæĤīçļĦ": 107881, + "çĨĶ": 107882, + "ä¸ĩè¾Ĩ": 107883, + "å¤ľéĹ´": 107884, + "车身": 107885, + "ä¸ŃæľŁ": 107886, + "å®ĮåĸĦçļĦ": 107887, + "åĵģç±»": 107888, + "åıĭè°Ĭ": 107889, + "éĢīæĭĶ": 107890, + "éªij士": 107891, + "彦": 107892, + "çļĦçľĭæ³ķ": 107893, + "åĽ½çİĭ": 107894, + "è¾£æ¤Ĵ": 107895, + "åıijå¸ĥæŶéĹ´": 107896, + "åı¤åŁİ": 107897, + "éļıæľº": 107898, + "ç«ĸ": 107899, + "å¼Ģè¾Ł": 107900, + "ä¼ĹçĶŁ": 107901, + "没åĬŀæ³ķ": 107902, + "åįĥéĩĮ": 107903, + "æĿ¥æºIJäºİ": 107904, + "çļĦæĿĥåĪ©": 107905, + "æ¯ĶåĪĨ": 107906, + "满æĦıçļĦ": 107907, + "ä¿®è¡Į": 107908, + "åĿł": 107909, + "大海": 107910, + "èݹ": 107911, + "åĩºèº«": 107912, + "è«ĩ": 107913, + "åħ³èĬĤ": 107914, + "åIJį人": 107915, + "éľĢè¦ģ注æĦı": 107916, + "æĹ©æĻ¨": 107917, + "å¤ĸåįĸ": 107918, + "åıĪè¦ģ": 107919, + "æ¶īæ¡Ī": 107920, + "çĶ³è¯·äºº": 107921, + "éĻĦè¿ijçļĦ": 107922, + "åĬłå¿«æİ¨è¿Ľ": 107923, + "æĸ°å¹´": 107924, + "大è¡Ĺ": 107925, + "ä¸Ģé»ŀ": 107926, + "èĭıå®ģ": 107927, + "æĤĦæĤĦ": 107928, + "èĦ¾æ°Ķ": 107929, + "å¸ĮèħĬ": 107930, + "éļıåį³": 107931, + "æķ¢äºİ": 107932, + "å®ŀè·µä¸Ń": 107933, + "æĺ¯æ²¡æľī": 107934, + "æľī趣çļĦ": 107935, + "æĿ¥èĩªäºİ": 107936, + "è£ģåĪ¤": 107937, + "女åŃ©åŃIJ": 107938, + "èĩ³åħ³": 107939, + "èĩ³åħ³éĩįè¦ģ": 107940, + "æĻºåĬĽ": 107941, + "èµ°åĩºåİ»": 107942, + "çŁŃæĿ¿": 107943, + "å¤§åĽ½": 107944, + "çļĦ认è¯Ĩ": 107945, + "å¹´å¤ľ": 107946, + "åĨįåĪ°": 107947, + "åIJĮæł·çļĦ": 107948, + "å¯Ĩå°ģ": 107949, + "å¤ĸ交éĥ¨": 107950, + "çĶŁæķĪ": 107951, + "æĤ¨åı¯ä»¥": 107952, + "ä½łåĢij": 107953, + "è¿ĩå¹´": 107954, + "å¼ĵ": 107955, + "è¡ĮæĿİ": 107956, + "æ¯Ķèµ·": 107957, + "身é«ĺ": 107958, + "è¿Ļ个人": 107959, + "ä¸Ńå¤ĸ": 107960, + "éģĵæŃī": 107961, + "çĽ¯çĿĢ": 107962, + "亲åŃIJ": 107963, + "éŸ": 107964, + "çĻ½äºij": 107965, + "èĦĸåŃIJ": 107966, + "ä¸ĢåĪĩéĥ½": 107967, + "æ·ij": 107968, + "è°ľ": 107969, + "åģ¶çĦ¶": 107970, + "éĿłè°±": 107971, + "é«ĺ管": 107972, + "ä¸ĭåıij": 107973, + "æĶ¾åĪ°": 107974, + "ç±»åĪ«": 107975, + "ä¸ĭåĪĹ": 107976, + "æ··ä¹±": 107977, + "åIJĪæ³ķæĿĥçĽĬ": 107978, + "çݯçIJĥ": 107979, + "æľīæķĪåľ°": 107980, + "åķĨæĪ·": 107981, + "æ¹ĸ人": 107982, + "海岸": 107983, + "æĬķ产": 107984, + "两个æľĪ": 107985, + "éĥ½éĿŀ常": 107986, + "å¢ŀ强äºĨ": 107987, + "æĿ¥åĪ°äºĨ": 107988, + "åī©ä½Ļ": 107989, + "æĤ¨çļĦåŃ©åŃIJ": 107990, + "æµģæ°´": 107991, + "æŃ£ä¹ī": 107992, + "天çĮ«": 107993, + "åģļè¿ĩ": 107994, + "ä½ķæŶ": 107995, + "æĪijåİ»": 107996, + "çľģ份": 107997, + "å¥ĸéĩij": 107998, + "该å¦Ĥä½ķ": 107999, + "ä¸ĭçıŃ": 108000, + "åģ¶åĥı": 108001, + "æijĨæĶ¾": 108002, + "æĸ°æ¨¡å¼ı": 108003, + "æĬķè³ĩ": 108004, + "è·¯åı£": 108005, + "åĨľæ°ijå·¥": 108006, + "大åѸ": 108007, + "件äºĭ": 108008, + "æł¹æľ¬ä¸į": 108009, + "æµĵ度": 108010, + "æµĵåİļ": 108011, + "è½®èĥİ": 108012, + "æĪ¿ä¼ģ": 108013, + "éĿŀ常好": 108014, + "ä»İä¸Ń": 108015, + "äººæł¼": 108016, + "ç¿ģ": 108017, + "æŶéĹ´åĴĮ": 108018, + "è¿Ļä¸įæĺ¯": 108019, + "åĪ¸åķĨ": 108020, + "æĥĬ人": 108021, + "åĻ¨å®ĺ": 108022, + "åĩĨåĪĻ": 108023, + "æĥħæĻ¯": 108024, + "æĽ´é«ĺçļĦ": 108025, + "åŃ¦å®¶": 108026, + "泡沫": 108027, + "åľ°æĸ¹æĶ¿åºľ": 108028, + "å°±çŁ¥éģĵ": 108029, + "åij¼åIJģ": 108030, + "ç»ıè´¸": 108031, + "èĬ±éĴ±": 108032, + "æľīä¸Ģ次": 108033, + "æĦŁæħ¨": 108034, + "ä¸Ģåįĥ": 108035, + "å¤ľæĻļ": 108036, + "詹å§Ĩ": 108037, + "詹å§Ĩæĸ¯": 108038, + "è¦ģéĹ»": 108039, + "ç»Ĵ": 108040, + "æºIJäºİ": 108041, + "çļĦè´¨éĩı": 108042, + "注æĦıäºĭ项": 108043, + "æħ¢æĢ§": 108044, + "稳å®ļçļĦ": 108045, + "建设åĴĮ": 108046, + "æĻ¯è±¡": 108047, + "éĩıåĮĸ": 108048, + "çļĦ話": 108049, + "è¯Ħ级": 108050, + "æºľ": 108051, + "红åĮħ": 108052, + "éĢļéģİ": 108053, + "社ä¼ļ责任": 108054, + "æĸ°äº§åĵģ": 108055, + "åĨ·éĿĻ": 108056, + "çľĭä¸įåĪ°": 108057, + "èģĶéĤ¦": 108058, + "éŃĦ": 108059, + "çļĦåīįæıIJ": 108060, + "çļĦåīįæıIJä¸ĭ": 108061, + "è¾ĥ好": 108062, + "çļĦæĦŁæĥħ": 108063, + "客æĪ·æıIJä¾Ľ": 108064, + "çĭ¬èĩª": 108065, + "å¢ŀæĶ¶": 108066, + "æĸĩçĮ®": 108067, + "æĭ¼åij½": 108068, + "管çIJĨåĴĮ": 108069, + "æµģåĬ¨æĢ§": 108070, + "åħ¨å®¶": 108071, + "ä¸Ĭæĸ¹": 108072, + "æݨåĩºçļĦ": 108073, + "ä¸īåĽ½": 108074, + "ä¸Ģ个æĺ¯": 108075, + "æĸ°ä¸Ģè½®": 108076, + "æĸĩåĮĸéģĹ产": 108077, + "殺": 108078, + "大湾åĮº": 108079, + "éĥ½éľĢè¦ģ": 108080, + "çļĦå®ŀéĻħ": 108081, + "ç·Ĭ": 108082, + "大å¥ĸ": 108083, + "åħīèĬĴ": 108084, + "便äºİ": 108085, + "çļĦ表æĥħ": 108086, + "æ¼Ķç»İ": 108087, + "红åĨĽ": 108088, + "å½ĵæĪij": 108089, + "æ²»æĦĪ": 108090, + "é¢Ŀ度": 108091, + "éĿľ": 108092, + "ä»»ä½ķ人": 108093, + "è¡Ĺ头": 108094, + "çī¹æĸ¯": 108095, + "çī¹æĸ¯æĭī": 108096, + "åĮ»çĸĹæľºæŀĦ": 108097, + "ç»ĻåŃ©åŃIJ": 108098, + "è§Ħ磩": 108099, + "è£ľ": 108100, + "çļĦ身影": 108101, + "ä¸ĵæłı": 108102, + "æĿ¥ä¸´": 108103, + "童年": 108104, + "å¤įèĭı": 108105, + "è¨Ĥ": 108106, + "åŀĭåı·": 108107, + "åĽ¾æ¡Ī": 108108, + "ç®ĢåİĨ": 108109, + "æĭ±": 108110, + "èį·åħ°": 108111, + "ä»»æĦı": 108112, + "æī¿æİ¥": 108113, + "è¿Ļæīį": 108114, + "客车": 108115, + "æľĿçĿĢ": 108116, + "éłħ缮": 108117, + "åı°é£İ": 108118, + "çļĦæĪ¿åŃIJ": 108119, + "éªı": 108120, + "æĿ±è¥¿": 108121, + "éģĹä¼ł": 108122, + "è¶Ĭå¤ļ": 108123, + "äºĨä»ĸçļĦ": 108124, + "ä¸Ĭåij¨": 108125, + "管çIJĨåĪ¶åº¦": 108126, + "失ä¸ļ": 108127, + "çĶ·åıĭ": 108128, + "æİ¥ç§į": 108129, + "å¨ģåIJį": 108130, + "çĴ°å¢ĥ": 108131, + "åıijçĶŁåľ¨": 108132, + "ä¸ªåĽ½å®¶": 108133, + "åĪĽæĸ°åıijå±ķ": 108134, + "æĶ¹åıĺäºĨ": 108135, + "åģ¥åº·çļĦ": 108136, + "åĢ¼å¾Ĺä¸Ģ": 108137, + "åĢ¼å¾Ĺä¸ĢæıIJ": 108138, + "åĽ¢ä¼Ļ": 108139, + "åģĩ设": 108140, + "åı°ä¸Ĭ": 108141, + "è§ĦèĮĥåĮĸ": 108142, + "éĻªåIJĮ": 108143, + "座æ¤ħ": 108144, + "åı¯æĢľ": 108145, + "åħĭæĢĿ主ä¹ī": 108146, + "æ³ķå¾ĭ责任": 108147, + "ä¸Ģé¡¿": 108148, + "æĬ¬å¤´": 108149, + "为éĩįçĤ¹": 108150, + "è¿ľæ´ĭ": 108151, + "éĢıè¿ĩ": 108152, + "åħ¨çIJĥåĮĸ": 108153, + "趣åij³": 108154, + "票æĪ¿": 108155, + "æ¯ı人": 108156, + "åIJĦç§įåIJĦæł·": 108157, + "äºĨåĩºæĿ¥": 108158, + "ç»Ŀ对æĺ¯": 108159, + "ä¸ĭå±ŀ": 108160, + "ä¸ĢåıĮ": 108161, + "è¿ĻåĿĹ": 108162, + "æĬĹçĸ«": 108163, + "è¦ģçĤ¹": 108164, + "å½¢æĪIJçļĦ": 108165, + "æĪijçľĭ": 108166, + "ä¸ĩéĩĮ": 108167, + "èĢĥçłĶ": 108168, + "为åħ¶": 108169, + "æ°ij宿": 108170, + "å¤ļä½į": 108171, + "大èĩ´": 108172, + "ä»ĺè´¹": 108173, + "åħ¥æīĭ": 108174, + "å±ħ家": 108175, + "æīĢåľ¨åľ°": 108176, + "人身": 108177, + "è¿ĩå¾Ĺ": 108178, + "è¯ķè¯ķ": 108179, + "访è°Ī": 108180, + "åĬłéĩį": 108181, + "å°±ä¸įä¼ļ": 108182, + "çĶŁäº§ä¼ģä¸ļ": 108183, + "åĽŀåĽ½": 108184, + "åºķ线": 108185, + "赶åĪ°": 108186, + "æĶ¯éĺŁ": 108187, + "æĪij们éĥ½": 108188, + "éĤ®æĶ¿": 108189, + "缴èĩ³": 108190, + "éĴ¢çIJ´": 108191, + "åħľ": 108192, + "çłĶ讨ä¼ļ": 108193, + "æľĪ亮": 108194, + "åĿļæĮģ以": 108195, + "åħ¬å®īéĥ¨": 108196, + "éĴ¢ç®¡": 108197, + "å°ıçĻ½": 108198, + "ç½®ä¸ļ": 108199, + "èģĭ": 108200, + "书åĨĻ": 108201, + "æĿı": 108202, + "éħįæĸ¹": 108203, + "èĢĮåıĪ": 108204, + "çijŀ士": 108205, + "çķĮçļĦ": 108206, + "èĢģ大": 108207, + "æĪIJçĨŁçļĦ": 108208, + "å¹²ä»Ģä¹Ī": 108209, + "ä¸ĵ项æĸĹäºī": 108210, + "çŃīå¤ļ个": 108211, + "èĦ±ç¦»": 108212, + "ä¸ī个æľĪ": 108213, + "çłĶ究åijĺ": 108214, + "æĹĭ转": 108215, + "æŀģèĩ´": 108216, + "åħįè´£": 108217, + "åħį责声æĺİ": 108218, + "å¾Īå¤ļçݩ家": 108219, + "车ä¸Ĭ": 108220, + "交äºĴ": 108221, + "å·²æĺ¯": 108222, + "ä¸Ģå°ı": 108223, + "çļĦéĩįçĤ¹": 108224, + "èĬ±äºĨ": 108225, + "ä¸įæĺİ": 108226, + "æľīåħ³è§Ħå®ļ": 108227, + "çĬ¹å¦Ĥ": 108228, + "羸": 108229, + "寡": 108230, + "çļĦè¡£æľį": 108231, + "åĮħ裹": 108232, + "身åŃIJ": 108233, + "å¸ĪèĮĥ大åѦ": 108234, + "äºĭåħĪ": 108235, + "线æĿ¡": 108236, + "æ³ķåĪ¶": 108237, + "åħ»æĬ¤": 108238, + "稳å®ļæĢ§": 108239, + "éĤµ": 108240, + "åŀĦæĸŃ": 108241, + "é¡į": 108242, + "èĢĥåı¤": 108243, + "æĿłæĿĨ": 108244, + "èĭıèģĶ": 108245, + "æ°´çĶµ": 108246, + "åħ·ä½ĵçļĦ": 108247, + "æ¿Ģæ´»": 108248, + "æĪijæł¡": 108249, + "åĪļå¼Ģå§ĭ": 108250, + "åĩ¸æĺ¾": 108251, + "禾": 108252, + "åħ¼èģĮ": 108253, + "éĢıéģİ": 108254, + "åľ¨æ¸¸æĪıä¸Ń": 108255, + "社ä¼ļåıijå±ķ": 108256, + "好çİ©": 108257, + "å¹»æĥ³": 108258, + "ä¸į代表": 108259, + "注æĦıåĬĽ": 108260, + "æ£į": 108261, + "çĶ¨æīĭ": 108262, + "ç¾İ人": 108263, + "许å¤ļ人": 108264, + "å¾Īæĺ¯": 108265, + "çļĦçłĶåıij": 108266, + "æīĵåĩº": 108267, + "åIJĪä¼Ļ人": 108268, + "ä¸Ģå¤ľ": 108269, + "ç¼ĵç¼ĵ": 108270, + "ä¿®æŃ£": 108271, + "æĦŁçŁ¥": 108272, + "ç»Ī身": 108273, + "æ¿Ģç´ł": 108274, + "çݯå¢ĥä¸ĭ": 108275, + "次ä¼ļè®®": 108276, + "ç»ıæµİå¢ŀéķ¿": 108277, + "æīĽ": 108278, + "åıijéħµ": 108279, + "åĪĨæŀIJå¸Ī": 108280, + "åľ¨æľªæĿ¥": 108281, + "主è¦ģæľī": 108282, + "ä¸ĢåŃ£åº¦": 108283, + "çļĦ说æ³ķ": 108284, + "ä»İæĿ¥æ²¡æľī": 108285, + "货车": 108286, + "缩å°ı": 108287, + "太è¿ĩ": 108288, + "æķĪåĬĽ": 108289, + "ä¸įä¸ĭ": 108290, + "æĬķ稿": 108291, + "èį¯ä¸ļ": 108292, + "ç»Ħéķ¿": 108293, + "ç«ĻçĤ¹": 108294, + "å¾Īåĸľæ¬¢": 108295, + "éIJµ": 108296, + "åĬ¿å¤´": 108297, + "æ¼ıæ´ŀ": 108298, + "æĦ¤æĢĴ": 108299, + "åħħå®ŀ": 108300, + "åĪĽä¸ļæĿ¿": 108301, + "çĪª": 108302, + "æľªå¿ħ": 108303, + "åºķéĥ¨": 108304, + "å¾ĹåĪĨ": 108305, + "人æ°ijåĮ»éĻ¢": 108306, + "äºĮæīĭæĪ¿": 108307, + "å·²ç»ı被": 108308, + "大楼": 108309, + "æĸ°æĪ¿": 108310, + "辦æ³ķ": 108311, + "çĶ¨åĬĽ": 108312, + "æĭĵ宽": 108313, + "åĨħåľ¨": 108314, + "æĴŃåĩº": 108315, + "饰æ¼Ķ": 108316, + "ä¹Łè®©": 108317, + "ä½ľçĤº": 108318, + "çī©ä¸ļ管çIJĨ": 108319, + "åį´ä¸į": 108320, + "为ä¸ŃåĽ½": 108321, + "å±ĢåĬ¿": 108322, + "ä¸įèĤ¯": 108323, + "æľĢæĸ°çļĦ": 108324, + "åı¯ä»¥éĢīæĭ©": 108325, + "æĺ¾çİ°": 108326, + "å°±ç®Ĺæĺ¯": 108327, + "åľ¨æł¡": 108328, + "é¾Ł": 108329, + "两æĿ¡": 108330, + "çļĦå®ŀåĬĽ": 108331, + "è¶Ĭ好": 108332, + "å¥¹åľ¨": 108333, + "å¿łè¯ļ": 108334, + "ä¹ŁéľĢè¦ģ": 108335, + "游æĪıæĵįä½ľ": 108336, + "è¶ħåĩº": 108337, + "å¦Ĥæŀľä¸į": 108338, + "æīĢåľ¨çļĦ": 108339, + "ä½łè¿ĺ": 108340, + "以åĨħ": 108341, + "æľīä¸Ģå®ļ": 108342, + "åı¯è¾¾": 108343, + "è·ijåĪ°": 108344, + "åīĽ": 108345, + "建ç«ĭåģ¥åħ¨": 108346, + "æķ´è½¦": 108347, + "åīįæĸ¹": 108348, + "éĹ´æİ¥": 108349, + "çŃ¹å¤ĩ": 108350, + "çĸ²åĬ³": 108351, + "离å¼ĢäºĨ": 108352, + "æ±Ŀ": 108353, + "éĿ¢éĥ¨": 108354, + "ä¹ĭåīįçļĦ": 108355, + "åıĺ为": 108356, + "å¦Ĥæŀľè¯´": 108357, + "对ä»ĺ": 108358, + "åĿĩåı¯": 108359, + "被åijĬ人": 108360, + "ç²¾ç¾İ": 108361, + "èģļä¼ļ": 108362, + "çĿĢæĢ¥": 108363, + "è°·æŃĮ": 108364, + "ä¸Ģåı·": 108365, + "红åĪ©": 108366, + "ä¼łå¥ĩ游æĪı": 108367, + "å»ĸ": 108368, + "è´ŀ": 108369, + "ä¹°åĪ°": 108370, + "éŃļ": 108371, + "ä½ĵè´¨": 108372, + "å°ijäºĨ": 108373, + "æ³īå·ŀ": 108374, + "åIJŁ": 108375, + "ç»Ŀä¸į": 108376, + "é»ijæģ¶": 108377, + "é»ijæģ¶åĬ¿åĬĽ": 108378, + "ä¸Ĭæĺł": 108379, + "çļĦè¯Ŀé¢ĺ": 108380, + "ä¸ĩ人次": 108381, + "ä¸ĸéĹ´": 108382, + "çĶ¨å·¥": 108383, + "贯穿": 108384, + "å®ĿçŁ³": 108385, + "ä½łå¥½": 108386, + "åĪĩåī²": 108387, + "å¼ºåĽ½": 108388, + "åĽŀèIJ½": 108389, + "æ°´æĻ¶": 108390, + "模仿": 108391, + "洪水": 108392, + "éĢĻ麼": 108393, + "åįģä¸īäºĶ": 108394, + "ä½ij": 108395, + "éĻĦ件": 108396, + "çļĦå¢ŀéķ¿": 108397, + "éĻĦå±ŀ": 108398, + "çİ°å·²": 108399, + "å¸®ä½ł": 108400, + "éĩijçīĮ": 108401, + "é«ĺåİŁ": 108402, + "åľ¨å®¶éĩĮ": 108403, + "éĺ²èħIJ": 108404, + "ç¡®å®ŀæĺ¯": 108405, + "宣讲": 108406, + "天æīį": 108407, + "ç»ıèIJ¥ç®¡çIJĨ": 108408, + "éĶħçĤī": 108409, + "åIJĪä¸Ģ": 108410, + "è§Ĥèµı": 108411, + "éķ¿è¾¾": 108412, + "主ä¹īæĢĿæĥ³": 108413, + "éĤ£éº¼": 108414, + "é£İäºij": 108415, + "为主çļĦ": 108416, + "æļijåģĩ": 108417, + "æĮģä¹ħ": 108418, + "å¼Ĥåľ°": 108419, + "å¼ĢéŨ": 108420, + "模æĿ¿": 108421, + "æī¹æ¬¡": 108422, + "ä¸į便": 108423, + "天çĶŁ": 108424, + "åĩłä¸ªæľĪ": 108425, + "ä¸ĵç§ij": 108426, + "åı¦æľī": 108427, + "åħ¬å¸ĥçļĦ": 108428, + "æĩ·": 108429, + "åľºåIJĪ": 108430, + "çļĦå¿ĥæĢģ": 108431, + "è¿ĺ好": 108432, + "å®ŀæĪĺ": 108433, + "èĢģå¸ĪçļĦ": 108434, + "åħ©åĢĭ": 108435, + "åı¯åľ¨": 108436, + "éĤ£ä½į": 108437, + "å¥łå®ļäºĨ": 108438, + "ä¿ĥéĶĢ": 108439, + "æı´åĬ©": 108440, + "ä¸ĩçī©": 108441, + "æĥħæĬ¥": 108442, + "é¦ĸåħĪè¦ģ": 108443, + "æĸĩåĮĸåĴĮ": 108444, + "éĥ½å·²ç»ı": 108445, + "ä¸Ĭä¸ĸ纪": 108446, + "åĨľåľº": 108447, + "大æī¹": 108448, + "æĺİçĻ½äºĨ": 108449, + "çļĦæĪIJéķ¿": 108450, + "çļĦæ¯ĶèµĽ": 108451, + "失误": 108452, + "åģļæĪIJ": 108453, + "ä»Ĭ天å°ıç¼ĸ": 108454, + "é¢Ĩè¢ĸ": 108455, + "æıIJåįĩäºĨ": 108456, + "å¾IJå·ŀ": 108457, + "ä»įæľī": 108458, + "è¿ĩ滤": 108459, + "å¹½é»ĺ": 108460, + "çĥŃéĩı": 108461, + "ä¸Ģé¦ĸ": 108462, + "æ¼Ĥ亮çļĦ": 108463, + "åĩłç§į": 108464, + "åĢ¡è®®": 108465, + "å°±åı¯ä»¥äºĨ": 108466, + "æİĴåĪĹ": 108467, + "éĩįéĩį": 108468, + "ä¼ģä¸ļåĴĮ": 108469, + "ä¸ĵå±ŀ": 108470, + "çħİ": 108471, + "亲æĪļ": 108472, + "çĻ¾åĪĨä¹ĭ": 108473, + "稿件": 108474, + "è¿ĺå¾Ĺ": 108475, + "人åĵ¡": 108476, + "äºī夺": 108477, + "æĽ´å®¹æĺĵ": 108478, + "大èĩªçĦ¶": 108479, + "鼻èħ¦": 108480, + "太空": 108481, + "åľ°å¤Ħ": 108482, + "夢": 108483, + "ä»ĸ对": 108484, + "å¿ħå°Ĩ": 108485, + "ä¸įå½ĵ": 108486, + "严谨": 108487, + "åĩºåľº": 108488, + "å·²ç»ıæľī": 108489, + "é¢ĨåĨĽ": 108490, + "é«ĺæ¡£": 108491, + "ä¸ĢæīĢ": 108492, + "æłĹ": 108493, + "让åѦçĶŁ": 108494, + "æĽ¹æĵį": 108495, + "æŁIJä¸Ģ": 108496, + "伸åĩº": 108497, + "èĬ±åįī": 108498, + "æ¸ħéĨĴ": 108499, + "èģĶç³»æĸ¹å¼ı": 108500, + "åĪĨå±Ģ": 108501, + "èħ³": 108502, + "æ©¡èĥ¶": 108503, + "éķ¿å¾Ĺ": 108504, + "ç»¿åľ°": 108505, + "è¢į": 108506, + "çļĦèīºæľ¯": 108507, + "女æľĭåıĭ": 108508, + "ä¸Ńè¶ħ": 108509, + "离åŃIJ": 108510, + "å¤ļæł·åĮĸ": 108511, + "éĺ³åı°": 108512, + "ä½İ碳": 108513, + "ä¸Ģç±»": 108514, + "çŃīæĸ¹éĿ¢çļĦ": 108515, + "å¾Ĺ好": 108516, + "模åħ·": 108517, + "ä¸ĩ亿": 108518, + "çķĻæĦı": 108519, + "临æ²Ĥ": 108520, + "å°ijéĩı": 108521, + "çľĭåIJij": 108522, + "ç»ıèIJ¥èĢħ": 108523, + "çķĻä¸ĭäºĨ": 108524, + "åĿıäºĨ": 108525, + "åijĬåĪ«": 108526, + "羣çIJĨ": 108527, + "ç¼´è´¹": 108528, + "æĬĬä½ł": 108529, + "çļĦä»»åĬ¡": 108530, + "æĪij对": 108531, + "ä¹°åħ¥": 108532, + "çĻ»ä¸Ĭ": 108533, + "æľī两个": 108534, + "ä¸Ģ头": 108535, + "æĵįæݧ": 108536, + "åħ¨è¦ĨçĽĸ": 108537, + "çĿĢæīĭ": 108538, + "å¢ĻéĿ¢": 108539, + "å¤ļæĸ¹": 108540, + "åı¯çĪ±çļĦ": 108541, + "ä¹Łåı¯èĥ½": 108542, + "æľĢæľī": 108543, + "è¿ĻäºĽéĥ½æĺ¯": 108544, + "æĥ¡": 108545, + "å®®": 108546, + "å¾Īå°ı": 108547, + "éĹ®é¢ĺæĺ¯": 108548, + "åĿĩæľī": 108549, + "å¾ģéĽĨ": 108550, + "说åĩº": 108551, + "æľīæĦı": 108552, + "é¢Ĥ": 108553, + "æī¬å·ŀ": 108554, + "åķĨä¸ļ模å¼ı": 108555, + "çĶŁèĤĸ": 108556, + "æįIJ款": 108557, + "å²Ĥ": 108558, + "ç¾İæĻ¯": 108559, + "è¿ĺ羣": 108560, + "æĭ¥æĬ±": 108561, + "身ä½ĵåģ¥åº·": 108562, + "æ·±å¤Ħ": 108563, + "çľ¼ç¥ŀ": 108564, + "çļĦ形象": 108565, + "ä¼ĺè¶Ĭ": 108566, + "å½ĵæĪIJ": 108567, + "åĮºåĪĨ": 108568, + "åİ»éĻ¤": 108569, + "注å®ļ": 108570, + "å§IJ妹": 108571, + "åĮºåĨħ": 108572, + "é©ļ": 108573, + "æļĹ示": 108574, + "æĺİ亮": 108575, + "æħ°éĹ®": 108576, + "å¸Ĥåľºä»½é¢Ŀ": 108577, + "çĮªèĤī": 108578, + "çļĦèµĦéĩij": 108579, + "åİĨç»ı": 108580, + "å§ĭç»ĪåĿļæĮģ": 108581, + "çĶŁæľº": 108582, + "ä¸į顾": 108583, + "éĩijåĪļ": 108584, + "大声": 108585, + "éĻķ西çľģ": 108586, + "é²į": 108587, + "åĨľä¸ļåĨľæĿij": 108588, + "æľī害": 108589, + "éŨè¯Ĭ": 108590, + "æ¯ıä¸Ģ次": 108591, + "çļĦåĽłç´ł": 108592, + "é¢Ŀå¤ĸ": 108593, + "åݿ级": 108594, + "çļĩåIJİ": 108595, + "åĽ½ä¼ģ": 108596, + "é¦ĸéĢī": 108597, + "ç¼ĸåĨĻ": 108598, + "æĭ¿èµ·": 108599, + "åģ·åģ·": 108600, + "ä¸İä¸ŃåĽ½": 108601, + "åįĸ家": 108602, + "ç»Ļä»ĸ们": 108603, + "ç¥ŀè¯Ŀ": 108604, + "åŃ¸æł¡": 108605, + "æĪijä¸Ģ缴": 108606, + "çŁ¥éģĵäºĨ": 108607, + "åįĴ": 108608, + "åĴĮåľ°åĮº": 108609, + "ä»Ģä¹Īéĥ½": 108610, + "çĶ»å®¶": 108611, + "æľ¬çĿĢ": 108612, + "ä½ĻåIJį": 108613, + "审çIJĨ": 108614, + "ä¸ĢåIJij": 108615, + "åıijå±ķè¶ĭåĬ¿": 108616, + "åĮºéĹ´": 108617, + "注åĨĮèµĦæľ¬": 108618, + "çIJ¦": 108619, + "ä¸įåı¯ä»¥": 108620, + "çļĦåĦ¿åŃIJ": 108621, + "åĢ¼çıŃ": 108622, + "ä¸¥æł¼çļĦ": 108623, + "å®ŀä½ĵç»ıæµİ": 108624, + "æľīæĿĥ": 108625, + "æĪijåıĪ": 108626, + "éĵ¶æ²³": 108627, + "ç«ĭ马": 108628, + "æĿĢäºĨ": 108629, + "åĮħ容": 108630, + "管家": 108631, + "身é«Ķ": 108632, + "éĵħ": 108633, + "å°ıåŃIJ": 108634, + "管çIJĨç³»ç»Ł": 108635, + "æľīçļĦ人": 108636, + "é£İçĶµ": 108637, + "æĻºèĥ½åĪ¶éĢł": 108638, + "精确": 108639, + "æĭĽåķĨå¼ķ": 108640, + "æĭĽåķĨå¼ķèµĦ": 108641, + "äºĮæīĭ车": 108642, + "åİ¿å§Ķ": 108643, + "èīºäºº": 108644, + "å¥ķ": 108645, + "è¿İæĿ¥äºĨ": 108646, + "ç»ĵæĿŁäºĨ": 108647, + "çļĦä¼łç»Ł": 108648, + "æĭ¼æIJı": 108649, + "奥迪": 108650, + "çĸijæĥij": 108651, + "ä¹ĭæĹ¥èµ·": 108652, + "æłĩå¿ĹçĿĢ": 108653, + "åľ°åįĢ": 108654, + "è¯łéĩĬ": 108655, + "åĪ°æľŁ": 108656, + "åħ¨éĥ½": 108657, + "çŁŃæļĤ": 108658, + "æĺ¯æĪijåĽ½": 108659, + "æĪijå·²ç»ı": 108660, + "æ»´æ»´": 108661, + "天èµĭ": 108662, + "对她": 108663, + "åį«çĶŁéĹ´": 108664, + "çĶŁäº§åŁºåľ°": 108665, + "æĹ¥è®°": 108666, + "çļĦæķĻåѦ": 108667, + "åĵĩ": 108668, + "æ°ijäºĭ": 108669, + "è¿ĺåİŁ": 108670, + "æīĭä¸ŃçļĦ": 108671, + "çļĦèī¯å¥½": 108672, + "æ·«": 108673, + "ä¸Ńåħ±ä¸Ń央": 108674, + "åĪĥ": 108675, + "åĵĦ": 108676, + "åľ¨ä»ĸçļĦ": 108677, + "å°Īæ¥Ń": 108678, + "åľºéĿ¢": 108679, + "éĤ»å±ħ": 108680, + "çĹĴ": 108681, + "å¦Ħ": 108682, + "å¤ĸç§ij": 108683, + "ä¸įéĢĤ": 108684, + "举åĬŀçļĦ": 108685, + "éĤ¹": 108686, + "åħļçļĦ建设": 108687, + "çĻ¼è¡¨": 108688, + "è·¨çķĮ": 108689, + "æ²īæ·Ģ": 108690, + "大çīĩ": 108691, + "è¶Ĭé«ĺ": 108692, + "å°Ĩæĺ¯": 108693, + "è§īéĨĴ": 108694, + "åĤ¨åŃĺ": 108695, + "å¢ŀ大": 108696, + "ä¸į让": 108697, + "æķ´å½¢": 108698, + "å¹³åı°ä¸Ĭ": 108699, + "åĩłä½į": 108700, + "è¯īæ±Ĥ": 108701, + "好ä¸į好": 108702, + "åľį": 108703, + "æĸĩæľ¬": 108704, + "éĢ²åħ¥": 108705, + "ç´į": 108706, + "æł¹æĵļ": 108707, + "èįīæ¡Ī": 108708, + "åħŃ个": 108709, + "åĭ¿": 108710, + "åĪ¶æĪIJ": 108711, + "饮水": 108712, + "æ°¸æģĴ": 108713, + "èĩªæĿĢ": 108714, + "åı¸é©¬": 108715, + "éļ¾çĤ¹": 108716, + "为æĪij们": 108717, + "弧": 108718, + "åī©ä¸ĭçļĦ": 108719, + "åĩĨå¤ĩ好": 108720, + "çļĦæľĢä½³": 108721, + "èģĶåIJĪä¼ļ": 108722, + "æĤ£èĢħçļĦ": 108723, + "æĪijä¸įçŁ¥éģĵ": 108724, + "ä¸ĭä¸Ģ个": 108725, + "åıijå±ķæĸ¹åIJij": 108726, + "笨": 108727, + "æīĢ以æĪij们": 108728, + "åĨĻäºĨ": 108729, + "éĢłæĪIJäºĨ": 108730, + "æ²Ļæ¼ł": 108731, + "çŃĽéĢī": 108732, + "çģ¾åĮº": 108733, + "ä¸Ĭçľĭ": 108734, + "éħ¶": 108735, + "æ»ļåĬ¨": 108736, + "éļ¾åħį": 108737, + "åIJīåĪ©": 108738, + "ä¸Ģä¸Ģ": 108739, + "ç²¾å¯Ĩ": 108740, + "伸æīĭ": 108741, + "礼仪": 108742, + "åħ¨æĺ¯": 108743, + "è¶Ĭ大": 108744, + "ä¸Ńæłĩ": 108745, + "åıĸåĨ³": 108746, + "åıĸåĨ³äºİ": 108747, + "éĢĶä¸Ń": 108748, + "讨åİĮ": 108749, + "æīĭåĨĮ": 108750, + "第ä¹Ŀ": 108751, + "åŃĶåŃIJ": 108752, + "çĦ¶å¾Į": 108753, + "ä¸Ģåħ±": 108754, + "æµ·æĬ¥": 108755, + "款å¼ı": 108756, + "æķ´å¤©": 108757, + "è¾¹çķĮ": 108758, + "路边": 108759, + "æĻĭ级": 108760, + "åIJIJ槽": 108761, + "çļĦåħ³æ³¨": 108762, + "æĪij没æľī": 108763, + "å°±æĺ¯åľ¨": 108764, + "缮çļĦæĺ¯": 108765, + "åį³ä½¿æĺ¯": 108766, + "顶å°ĸ": 108767, + "å·²ç»ıåľ¨": 108768, + "å®īåħ¨éļIJæĤ£": 108769, + "æłĩæĿĨ": 108770, + "åįĹéĢļ": 108771, + "ä¼ļ对": 108772, + "座ä½į": 108773, + "èµ¢å¾ĹäºĨ": 108774, + "åİŁæĿ¥çļĦ": 108775, + "身为": 108776, + "书åºĹ": 108777, + "è¢Ńåĩ»": 108778, + "ä»ĬæĻļ": 108779, + "以èī²": 108780, + "以èī²åĪĹ": 108781, + "æĬĸéŁ³": 108782, + "åį´æ²¡æľī": 108783, + "丧失": 108784, + "çļĦå±ĢéĿ¢": 108785, + "åįģåĽĽäºĶ": 108786, + "çŃī缸åħ³": 108787, + "æ±ĩæĢ»": 108788, + "å¤ĸ表": 108789, + "为æ°ij": 108790, + "éľĩæĥĬ": 108791, + "å¥Ĺè·¯": 108792, + "çĬ¯ç½ªå«Įçĸij": 108793, + "å°Ĩ以": 108794, + "çİĩé¢Ĩ": 108795, + "éħĴåIJ§": 108796, + "è¡Įä¸ļåıijå±ķ": 108797, + "å¹´èĩ³": 108798, + "åĻ¨æĿIJ": 108799, + "åĴĮæĬĢæľ¯": 108800, + "æľĢå°ı": 108801, + "è¿Ļä¸ĢåĪĩ": 108802, + "èģĮ称": 108803, + "å½ĵä½ľ": 108804, + "æİĢèµ·": 108805, + "åĴĭ": 108806, + "ä¸Ńéĥ¨": 108807, + "æīĭèĩĤ": 108808, + "ç½¢äºĨ": 108809, + "媳å¦ĩ": 108810, + "æ´½è°Ī": 108811, + "æĹ¶ä»£ä¸ŃåĽ½": 108812, + "人çĶŁçļĦ": 108813, + "æŀģéĻIJ": 108814, + "ç¦Ħ": 108815, + "åĮºæĶ¿åºľ": 108816, + "æľ¬éĴ±": 108817, + "礼åĵģ": 108818, + "çļĦéĤ£ä¸ª": 108819, + "ä¾¦æŁ¥": 108820, + "太å¤ļçļĦ": 108821, + "å®ŀæĸ½æĸ¹æ¡Ī": 108822, + "é«ĺæłĩåĩĨ": 108823, + "æĮĩæĮ¥éĥ¨": 108824, + "åĢ¾æĸľ": 108825, + "çī¹èī²ç¤¾ä¼ļ": 108826, + "çµIJæŀľ": 108827, + "éĴ»çŁ³": 108828, + "移æ¤į": 108829, + "çī¹ç§į": 108830, + "èĩªæĦ¿": 108831, + "æĭľçĻ»": 108832, + "åįķ身": 108833, + "åį´åıĪ": 108834, + "åĪ¥äºº": 108835, + "åIJĪè§Ħ": 108836, + "æľºçĶµ": 108837, + "çī¹æĦı": 108838, + "å½ĵåīįä½įç½®": 108839, + "买家": 108840, + "åIJĪ约": 108841, + "èĤ©èĨĢ": 108842, + "为åĩĨ": 108843, + "家è£ħ": 108844, + "çļĦçĥŃæĥħ": 108845, + "éĿŀéģĹ": 108846, + "çļĦéŃħåĬĽ": 108847, + "åİŁåijĬ": 108848, + "社ä¼ļåIJĦçķĮ": 108849, + "ä¹°çļĦ": 108850, + "å¤ļåIJĥ": 108851, + "éĽķå¡ij": 108852, + "èµ·ä¹ī": 108853, + "åĬłåī§": 108854, + "éĤ£ä¸ĢåĪ»": 108855, + "å°Ĩè¿Ľä¸ĢæŃ¥": 108856, + "æ¡ĤæŀĹ": 108857, + "æĽ´å¼º": 108858, + "对ä¼ģä¸ļ": 108859, + "æĹłæĦı": 108860, + "ä¹łè¿ijå¹³æĸ°": 108861, + "æµģ失": 108862, + "微软": 108863, + "çĽ¸å¯¹äºİ": 108864, + "座è°Īä¼ļ": 108865, + "主èIJ¥ä¸ļ": 108866, + "主èIJ¥ä¸ļåĬ¡": 108867, + "ç§ģåĭŁ": 108868, + "å±ķ示äºĨ": 108869, + "常æĢģåĮĸ": 108870, + "è²´": 108871, + "符åı·": 108872, + "å¹´è½»çļĦ": 108873, + "å°±éľĢè¦ģ": 108874, + "ä¹ŁæĽ¾": 108875, + "çļĦæĥħ绪": 108876, + "è¾¾æłĩ": 108877, + "èĩ¨": 108878, + "ä½įå±ħ": 108879, + "ä»ħ为": 108880, + "é¦ĸ家": 108881, + "éĺ´éĺ³": 108882, + "ä¸įåĨįæĺ¯": 108883, + "åĽłä¸ºå®ĥ": 108884, + "ä¼ģä¸ļåľ¨": 108885, + "çĺ¾": 108886, + "åIJ¬è§ģ": 108887, + "åİŁæľī": 108888, + "åĪ¶è£ģ": 108889, + "å¯Ĥå¯ŀ": 108890, + "éĢļè¿ĩ对": 108891, + "æ»ijéĽª": 108892, + "è¿Ļå¼ł": 108893, + "çļĦçIJĨ解": 108894, + "æĸ°ä¸ŃåĽ½": 108895, + "è¿ĻåĦ¿": 108896, + "ä½İä»·": 108897, + "æĥ³è¿ĩ": 108898, + "çļĦä¿¡å¿ĥ": 108899, + "建çŃijçī©": 108900, + "çļĦé¢ľèī²": 108901, + "ä¸įåºĶ该": 108902, + "æĹłçĸijæĺ¯": 108903, + "å¼ķèµ·äºĨ": 108904, + "åħ¨åijĺ": 108905, + "æĿ°åĩº": 108906, + "è¿Ļæĺ¯æĪij": 108907, + "誰": 108908, + "èĺĩ": 108909, + "éĺµåľ°": 108910, + "åħħåĢ¼": 108911, + "çŁ¿ä¸ļ": 108912, + "çĿĢä»ĸ": 108913, + "信访": 108914, + "ä¸ĩè¾¾": 108915, + "æij©æĵ¦": 108916, + "å¼Ģ端": 108917, + "èı²å¾ĭ": 108918, + "èı²å¾ĭ宾": 108919, + "车åŃIJ": 108920, + "æľ¬èº«çļĦ": 108921, + "çģ«è½¦ç«Ļ": 108922, + "常å·ŀ": 108923, + "为代表": 108924, + "为代表çļĦ": 108925, + "广çĶµ": 108926, + "亲人": 108927, + "åı³æīĭ": 108928, + "éĽĨè£ħ": 108929, + "éĽĨè£ħç®±": 108930, + "çļĦåį°è±¡": 108931, + "æ©Łæľĥ": 108932, + "åĮĨåĮĨ": 108933, + "åħīçĶµ": 108934, + "大æĸ¹": 108935, + "è¿ĺæľª": 108936, + "åĪ©å¥½": 108937, + "ç»Ŀ大å¤ļæķ°": 108938, + "åľ¨è¿Ļç§į": 108939, + "ä¸Ģç»Ħ": 108940, + "æĸ°èĤ¡": 108941, + "转åıij": 108942, + "æ³ķåºŃ": 108943, + "æĹłæīĢ": 108944, + "éģĵè·¯ä¸Ĭ": 108945, + "çŁ¿å±±": 108946, + "èijī": 108947, + "æĶ¶åĽŀ": 108948, + "称ä¹ĭ": 108949, + "称ä¹ĭ为": 108950, + "æıŃéľ²": 108951, + "åı£å²¸": 108952, + "åIJ¼": 108953, + "å¿ĥæĥ³": 108954, + "çļĦ梦æĥ³": 108955, + "éĽ¯": 108956, + "ä¹ĭåĪĿ": 108957, + "å¥ĸ项": 108958, + "订éĺħ": 108959, + "èĵĿ天": 108960, + "åĿ¦åħĭ": 108961, + "ç«ĭæ¡Ī": 108962, + "èģĶæīĭ": 108963, + "ä½Ĩæĺ¯æĪij": 108964, + "帮æĪij": 108965, + "ä»ħ代表": 108966, + "说æĪij": 108967, + "çļĦè¶ĭåĬ¿": 108968, + "æ¯Ķè¾ĥ大": 108969, + "èµ°å»Ĭ": 108970, + "éĩįçĤ¹é¡¹çĽ®": 108971, + "èµĮåľº": 108972, + "åIJįçīĩ": 108973, + "æĦŁåı¹": 108974, + "åľ¨åľ°ä¸Ĭ": 108975, + "åıijçĥŃ": 108976, + "èĮĥçķ´": 108977, + "çļĦéģĵè·¯": 108978, + "éĩijèī²": 108979, + "ä»ĸåıĪ": 108980, + "ä¼ļ产çĶŁ": 108981, + "æ°ijåĽ½": 108982, + "å®ĺæĸ¹ç½ijç«Ļ": 108983, + "æĶ¶çĽĬçİĩ": 108984, + "çļĦåĪ°æĿ¥": 108985, + "çļĦåĬŀæ³ķ": 108986, + "æĶ¹åĪ¶": 108987, + "ä¸ĩç§ij": 108988, + "ä¸įäºĪ": 108989, + "è¿ĻäºĽéĹ®é¢ĺ": 108990, + "çĪ±ä¸Ĭ": 108991, + "çIJĥåľº": 108992, + "责令": 108993, + "æİĪ课": 108994, + "åľ¨é¦Ļ港": 108995, + "ç»Ĩèħ»": 108996, + "å¤ļä¸ĩ": 108997, + "åIJĮå¹´": 108998, + "大使": 108999, + "æĸĭ": 109000, + "ä¹Łä¸º": 109001, + "æĥłå·ŀ": 109002, + "åIJī祥": 109003, + "çĶ°åĽŃ": 109004, + "åĽ½å®¶éĺŁ": 109005, + "éĩįçĶŁ": 109006, + "åľ¨åħ¶": 109007, + "é¦Ļåij³": 109008, + "è´Łèį·": 109009, + "亲åĪĩ": 109010, + "èĩªè±ª": 109011, + "没éĶĻ": 109012, + "åĽłä¸ºåľ¨": 109013, + "æĺŁæĺŁ": 109014, + "éĤij": 109015, + "è¿ĺæľīå¾Īå¤ļ": 109016, + "æij©æīĺ": 109017, + "æij©æīĺ车": 109018, + "æŃ¥è¡Į": 109019, + "管çIJĨä½ĵç³»": 109020, + "èĦļä¸ĭ": 109021, + "éģİåİ»": 109022, + "æ±īè¯Ń": 109023, + "对ä¸įèµ·": 109024, + "çļĦç»ıåİĨ": 109025, + "åıĬ缸åħ³": 109026, + "ä¸įå°ij人": 109027, + "éĩįç£ħ": 109028, + "åĬ³åĬ¨èĢħ": 109029, + "大åĬĽåıijå±ķ": 109030, + "æĢİä¹Īåģļ": 109031, + "çĭĹçĭĹ": 109032, + "举åįĹäºļ": 109033, + "åĭĩäºİ": 109034, + "åħ¬éĸĭ": 109035, + "çĵ·çłĸ": 109036, + "åıĤçħ§": 109037, + "广æĴŃçĶµè§Ĩ": 109038, + "举åĬ¨": 109039, + "æ±Łè¥¿çľģ": 109040, + "æķĪèĥ½": 109041, + "åĶ¯æľī": 109042, + "éĿ¢è²Į": 109043, + "èĩªåĬ¨é©¾é©¶": 109044, + "æ¦ľåįķ": 109045, + "å½ĵæĪij们": 109046, + "仲è£ģ": 109047, + "æľ¨æĿIJ": 109048, + "ç±³åħ°": 109049, + "çĻ½éĵ¶": 109050, + "çļĦ人éĥ½": 109051, + "å°±åĥıæĺ¯": 109052, + "æŃ¥åħ¥": 109053, + "åįłçĶ¨": 109054, + "åĩ»è´¥": 109055, + "让大家": 109056, + "ä¼ļè®©ä½ł": 109057, + "åİ¿æĶ¿åºľ": 109058, + "è¦ģçĶ¨": 109059, + "çŃīå½¢å¼ı": 109060, + "åįĩé«ĺ": 109061, + "责任æĦŁ": 109062, + "å¤ĩçĶ¨": 109063, + "ä»ĸ认为": 109064, + "æ¸ħåįİ大åѦ": 109065, + "ä»ĸèĩªå·±": 109066, + "éĸ±è®Ģ": 109067, + "太平æ´ĭ": 109068, + "éĶģå®ļ": 109069, + "çŃĨ": 109070, + "è¿Ļçīĩ": 109071, + "æī§æĶ¿": 109072, + "è¿ĶåĽŀæIJľçĭIJ": 109073, + "å°±æѤ": 109074, + "éģĩåĪ°äºĨ": 109075, + "å¼Ģå¹ķå¼ı": 109076, + "管çIJĨéĥ¨éŨ": 109077, + "姿åĬ¿": 109078, + "设æĥ³": 109079, + "åĽĽåŃ£": 109080, + "æĬĢæľ¯äººåijĺ": 109081, + "å·®çĤ¹": 109082, + "è¾ŀèģĮ": 109083, + "èĢģ師": 109084, + "çļĦæĦŁåıĹ": 109085, + "ä¹ŁéĿŀ常": 109086, + "å¹´ä¸ĬåįĬå¹´": 109087, + "æĢªçī©": 109088, + "èĮĥæĸĩ": 109089, + "æĪĺå½¹": 109090, + "åIJ«ä¹ī": 109091, + "åħ¨è¿ĩç¨ĭ": 109092, + "èĢĮéĿŀ": 109093, + "éĢļ讯åijĺ": 109094, + "è¿Ļæł·æīįèĥ½": 109095, + "æľºç»Ħ": 109096, + "è£ı": 109097, + "çķ¶çĦ¶": 109098, + "èµĮåįļ": 109099, + "åIJĦæľī": 109100, + "å·¥ä½ľæľºåĪ¶": 109101, + "äºĭåIJİ": 109102, + "åī§éĻ¢": 109103, + "å±ĬæŶ": 109104, + "åĺ´éĩĮ": 109105, + "主线": 109106, + "ä¸ĢåľĪ": 109107, + "主è¦ģåİŁåĽł": 109108, + "å°¸ä½ĵ": 109109, + "åĮ»çĸĹåĻ¨æ¢°": 109110, + "ä½łæĢİä¹Ī": 109111, + "ä½ĨçĶ±äºİ": 109112, + "æĹ¶ç©º": 109113, + "çĶ·æľĭåıĭ": 109114, + "çĶľèľľ": 109115, + "é«ĺåľ°": 109116, + "æĻĸ": 109117, + "èĴIJéĽĨ": 109118, + "åĩĿèģļåĬĽ": 109119, + "å¤ĩåıĹ": 109120, + "æĸĩåĪĽ": 109121, + "马æĿ¥": 109122, + "马æĿ¥è¥¿äºļ": 109123, + "æŁ´æ²¹": 109124, + "使人": 109125, + "æķĻä¼ļ": 109126, + "ç§ĭ天": 109127, + "æĺİçıł": 109128, + "åħŃåįģ": 109129, + "çݯå¢ĥä¸Ń": 109130, + "æ¸ħæĻ¨": 109131, + "积æŀģåıĤä¸İ": 109132, + "å·ħå³°": 109133, + "ä¸ºæľŁ": 109134, + "çŃ¾åŃĹ": 109135, + "æĦŁæ¿Ģ": 109136, + "ç§ĭåŃ£": 109137, + "æĿijåŃIJ": 109138, + "æ¢ħ西": 109139, + "æļ´éĽ¨": 109140, + "çĶŁæ´»åľ¨": 109141, + "çªĹæĪ·": 109142, + "æģ¶åĬ£": 109143, + "纯粹": 109144, + "åľ¨æİ¥åıĹ": 109145, + "没èĥ½": 109146, + "è¡Į人": 109147, + "åĭº": 109148, + "æĭ¨æīĵ": 109149, + "ä½ľåĩºäºĨ": 109150, + "çļĦ主é¢ĺ": 109151, + "æľªä¾Ĩ": 109152, + "ä¸ŃæľĢ": 109153, + "æ¾ľ": 109154, + "é«ĺè¡Ģåİĭ": 109155, + "åħ´èµ·": 109156, + "æŃ£èĥ½éĩı": 109157, + "åŁ¹è®ŃçıŃ": 109158, + "æİ¥åħ¥": 109159, + "çĦ¶åIJİåĨį": 109160, + "åѦçĶŁä»¬": 109161, + "é¢ĨåħĪçļĦ": 109162, + "çģ«çĥŃ": 109163, + "ä¸ĵèģĮ": 109164, + "æĪĸèĢħ说": 109165, + "建è¨Ń": 109166, + "é»ı": 109167, + "对åħ¬åı¸": 109168, + "çī¹æľīçļĦ": 109169, + "åħīèį£": 109170, + "å½ĵåľº": 109171, + "éĿ¢åŃIJ": 109172, + "èµĦ产管çIJĨ": 109173, + "æĹ¶æľŁçļĦ": 109174, + "çŀİ": 109175, + "åįİ举": 109176, + "åıĪä¸Ģ次": 109177, + "èĥİåĦ¿": 109178, + "å®ļçĤ¹": 109179, + "头çĹĽ": 109180, + "液ä½ĵ": 109181, + "æĺ¯ä¸Ģä½į": 109182, + "帽åŃIJ": 109183, + "å¹´èµ·": 109184, + "ä¸įä½İäºİ": 109185, + "è¾ĥå°ij": 109186, + "éĿ¢ä¸´çĿĢ": 109187, + "å±Ĥå±Ĥ": 109188, + "èĿ´èĿ¶": 109189, + "èī°èĭ¦": 109190, + "éĺ¿æł¹": 109191, + "éĺ¿æł¹å»·": 109192, + "æ¦Ĥæĭ¬": 109193, + "请éĹ®": 109194, + "èµ·åºĬ": 109195, + "å±Ģå±Ģéķ¿": 109196, + "稳åģ¥": 109197, + "å¦ĤæŀľæĪij们": 109198, + "éħĴç²¾": 109199, + "æĪ·åı£": 109200, + "æĦŁæĤŁ": 109201, + "æĪij们éľĢè¦ģ": 109202, + "æĬĢèīº": 109203, + "èĩªåªĴä½ĵ": 109204, + "è¿ĽåĮĸ": 109205, + "æ¿ĢçĥĪçļĦ": 109206, + "ä½ĵ温": 109207, + "èļķ": 109208, + "èĩ´è¾ŀ": 109209, + "宪æ³ķ": 109210, + "ä¸ĢçŃīå¥ĸ": 109211, + "çĵ¶é¢Ī": 109212, + "æĥłæ°ij": 109213, + "èµ°è·¯": 109214, + "çİ°ä»»": 109215, + "åķĨéĩı": 109216, + "ä¸ĭ车": 109217, + "åĪł": 109218, + "責任": 109219, + "èŀįåIJĪåıijå±ķ": 109220, + "ç´łæĿIJ": 109221, + "油价": 109222, + "åģļ人": 109223, + "çŀª": 109224, + "æĶ¹éĿ©åĪĽæĸ°": 109225, + "çļĦåĮºåĪ«": 109226, + "è·¨å¢ĥçĶµåķĨ": 109227, + "æ¶īåıĬåĪ°": 109228, + "æīĺ管": 109229, + "æĪijè¿ĺæĺ¯": 109230, + "åĿIJæłĩ": 109231, + "ç½ij讯": 109232, + "å½ĵåľ°çļĦ": 109233, + "追溯": 109234, + "åľŁèĢ³": 109235, + "åľŁèĢ³åħ¶": 109236, + "åºķä¸ĭ": 109237, + "åĩłåįģå¹´": 109238, + "ç©¿è¿ĩ": 109239, + "çĶŁæĢģæĸĩæĺİ": 109240, + "æݨèĸ": 109241, + "æݨèĸ¦": 109242, + "éłĨ": 109243, + "åĴ³åĹ½": 109244, + "åĪĨæĪIJ": 109245, + "çĹķ迹": 109246, + "æĪ·ç±į": 109247, + "éĥ½ä¸įèĥ½": 109248, + "æĻļä¼ļ": 109249, + "åĢ©": 109250, + "ä½ĵåĬĽ": 109251, + "è¿Ļ个èģĮä¸ļ": 109252, + "æĹłå½¢": 109253, + "åıªæĥ³": 109254, + "è¿Ľåıĸ": 109255, + "æĿĢæŃ»": 109256, + "èĦĬ": 109257, + "äºijåįĹçľģ": 109258, + "æľªçŁ¥": 109259, + "ç¾İèģĶ": 109260, + "ç¾İèģĶåĤ¨": 109261, + "å¤ĸå½¢": 109262, + "诱æĥij": 109263, + "çĽ£": 109264, + "è¡Į使": 109265, + "åłĨ积": 109266, + "çĨŁç»ĥ": 109267, + "éĺIJè¿°": 109268, + "æľĢ大éĻIJ度": 109269, + "å·¡æŁ¥": 109270, + "夺åĨł": 109271, + "ä¼ģä¸ļæĸĩåĮĸ": 109272, + "çĭ®åŃIJ": 109273, + "ä¿Ŀå®Ī": 109274, + "ä¸ºæł¸å¿ĥçļĦ": 109275, + "æī©æķ£": 109276, + "åĪ¶éĢłåķĨ": 109277, + "æŁĶ软": 109278, + "为ä¸Ģä½ĵçļĦ": 109279, + "游çİ©": 109280, + "çĶŁçĹħ": 109281, + "幫åĬ©": 109282, + "åĶ±æŃĮ": 109283, + "æīįåı¯ä»¥": 109284, + "宽æĿ¾": 109285, + "è¦ģæ¯Ķ": 109286, + "æĺ¯æĢİæł·": 109287, + "çģ°èī²": 109288, + "çİĭåĽ½": 109289, + "æIJħæĭĮ": 109290, + "计éĩı": 109291, + "åij¨åĽ´çļĦ": 109292, + "æĻºèĥ½æīĭæľº": 109293, + "常åĬ¡": 109294, + "常åĬ¡åī¯": 109295, + "é©´": 109296, + "å°Ĩè¿ij": 109297, + "寻常": 109298, + "ä¸ŃåĽ½å¸Ĥåľº": 109299, + "容åĻ¨": 109300, + "å±±ä¸Ĭ": 109301, + "èĥĮåIJİçļĦ": 109302, + "亲å¯Ĩ": 109303, + "æīĢ以说": 109304, + "éİ®": 109305, + "çļĦçIJĨçĶ±": 109306, + "大åŁİå¸Ĥ": 109307, + "常年": 109308, + "æĹħ游ä¸ļ": 109309, + "å°±æĺ¯è¿Ļæł·": 109310, + "åĨįæĿ¥": 109311, + "é«ĺä½į": 109312, + "åĨħ饰": 109313, + "æŀĦéĢł": 109314, + "ä¸Ģèµ·æĿ¥": 109315, + "çĶ³è«ĭ": 109316, + "å·²ç»ıå¼Ģå§ĭ": 109317, + "çļĦåĬ¨ä½ľ": 109318, + "被迫": 109319, + "éģįå¸ĥ": 109320, + "åīĸæŀIJ": 109321, + "å°ıäºĭ": 109322, + "å¿ĥä¸ŃçļĦ": 109323, + "ä½ĵåĪ¶æĶ¹éĿ©": 109324, + "çļĩ家": 109325, + "æķĻåłĤ": 109326, + "åIJĥå®Į": 109327, + "åĽ½æ°ijåħļ": 109328, + "æĺİç¡®äºĨ": 109329, + "åıijå±ķè§ĦåĪĴ": 109330, + "第ä¸ĢæŃ¥": 109331, + "å¾Ĺèµ·": 109332, + "åľ¨åĵª": 109333, + "çļĦè·¯ä¸Ĭ": 109334, + "é»Ķ": 109335, + "çķ¶æĻĤ": 109336, + "大åĬĽæĶ¯æĮģ": 109337, + "åıĮéĩį": 109338, + "çŁ¥éģĵèĩªå·±": 109339, + "åIJĪä½ľåįıè®®": 109340, + "æ°ĶåĬ¿": 109341, + "éķ¿æķĪæľºåĪ¶": 109342, + "ç½ķè§ģ": 109343, + "åĽŀæĿ¥äºĨ": 109344, + "ä»ĸä¼ļ": 109345, + "ä¸Ńæĸ°": 109346, + "ä¸Ńæĸ°ç½ij": 109347, + "çļĦåķĨåĵģ": 109348, + "èµłéĢģ": 109349, + "決å®ļ": 109350, + "å¸ĤåľºçĽij管": 109351, + "çķĻåѦçĶŁ": 109352, + "çĶµåİĭ": 109353, + "äºļ马": 109354, + "äºļ马éĢĬ": 109355, + "è¿ĺæĺ¯æ¯Ķè¾ĥ": 109356, + "ä¿ĥè¿ĽäºĨ": 109357, + "æµģåħ¥": 109358, + "æijĦåĥı": 109359, + "æijĦåĥı头": 109360, + "æıIJåıĬ": 109361, + "åıijæİĺ": 109362, + "æī¾åĩº": 109363, + "æ¢Ŀ件": 109364, + "ç¹¼çºĮ": 109365, + "æĪijåĸľæ¬¢": 109366, + "å¥İ": 109367, + "æ¦ľæł·": 109368, + "å¼ĢèĬ±": 109369, + "æ²īéĩį": 109370, + "åŁºåĩĨ": 109371, + "ä»ħä»ħæĺ¯": 109372, + "轨éģĵ交éĢļ": 109373, + "åĶIJå±±": 109374, + "çŃīä¸Ģç³»åĪĹ": 109375, + "ä¸įè¿ĩæĺ¯": 109376, + "åŃĺåľ¨çĿĢ": 109377, + "èĬ±çĶŁ": 109378, + "夷": 109379, + "ç»Ī究": 109380, + "ä¹Łæĺ¯ä¸Ģ个": 109381, + "åįģåŃĹ": 109382, + "èĸªéħ¬": 109383, + "伤å¿ĥ": 109384, + "æĺ¥ç§ĭ": 109385, + "åĨ·åį´": 109386, + "ç²¾çģµ": 109387, + "çļĦåľ°åĽ¾": 109388, + "æ¯Ķçī¹": 109389, + "æ¯Ķçī¹å¸ģ": 109390, + "æĢ§åĪ«": 109391, + "ä½Ļä¸ĩåħĥ": 109392, + "ä¸įå¿ĺåĪĿå¿ĥ": 109393, + "å¿ĥçĸ¼": 109394, + "æĽ²çº¿": 109395, + "é«ĺä½İ": 109396, + "è¦ıå®ļ": 109397, + "æĻ¯èī²": 109398, + "è¦ģ说": 109399, + "åħ¬åı¸å°Ĩ": 109400, + "液åİĭ": 109401, + "è¿Ŀ约": 109402, + "åİļ度": 109403, + "åºŀ大çļĦ": 109404, + "è¿ĺæĺ¯å¾Ī": 109405, + "é¦ĸåħĪæĺ¯": 109406, + "çµ²": 109407, + "åĬ¡å®ŀ": 109408, + "並ä¸Ķ": 109409, + "å¢ŀè¿Ľ": 109410, + "ç»Ħç»ĩå¼Ģå±ķ": 109411, + "èµ·æĿ¥äºĨ": 109412, + "è¾ĥå°ı": 109413, + "导游": 109414, + "ä¸¤åľ°": 109415, + "ç¿ĺ": 109416, + "çģ¿çĥĤ": 109417, + "é£İéĩĩ": 109418, + "æĶ¯çº¿": 109419, + "æĶ¯çº¿ä»»åĬ¡": 109420, + "娱ä¹IJåľĪ": 109421, + "天津å¸Ĥ": 109422, + "åĮħåĽ´": 109423, + "æľ¬èµĽåŃ£": 109424, + "éĩįè¦ģ讲è¯Ŀ": 109425, + "åıĮåIJij": 109426, + "åįİ丽": 109427, + "éĶ¤": 109428, + "åĦ¿å¥³": 109429, + "åįĸåĩº": 109430, + "ä¾Ĩ說": 109431, + "ä»ĭç»įä¸Ģä¸ĭ": 109432, + "åIJ¦è®¤": 109433, + "åĭĿ": 109434, + "æĻ®éĢļ人": 109435, + "çļĦåĬ¨åĬĽ": 109436, + "涨åģľ": 109437, + "åŁºéĩij管çIJĨ": 109438, + "ä¸Ģ个éĩįè¦ģ": 109439, + "è¿IJæ²³": 109440, + "çħŀ": 109441, + "è´¢æĶ¿éĥ¨": 109442, + "è¡Įä¸ļåįıä¼ļ": 109443, + "éĥ½å°Ĩ": 109444, + "è¨Ģ论": 109445, + "ä¸ĭä¾Ĩ": 109446, + "墨西": 109447, + "墨西åĵ¥": 109448, + "åĽłä¸ºä»ĸ们": 109449, + "æĢİä¹ĪåĽŀäºĭ": 109450, + "åĬłå¤§å¯¹": 109451, + "èĬŃ": 109452, + "çīĮåŃIJ": 109453, + "ä¼ļ使": 109454, + "妹åŃIJ": 109455, + "ç«Ļéķ¿": 109456, + "å¿ħå¤ĩ": 109457, + "æłijæľ¨": 109458, + "æģ¶æĦı": 109459, + "æ²³éģĵ": 109460, + "å¯Įè£ķ": 109461, + "ç¹ģåįİ": 109462, + "ä»£è¡¨åĽ¢": 109463, + "æµij身": 109464, + "é¦ĸä½į": 109465, + "èĪªç©ºåħ¬åı¸": 109466, + "éĽ»å½±": 109467, + "ä¸ĵè¾ij": 109468, + "æ°´æºIJ": 109469, + "ä¸Ńæ¯Ĵ": 109470, + "並ä¸į": 109471, + "èĢĮåİ»": 109472, + "éĥĿ": 109473, + "äºİæѤ": 109474, + "æĸĩåĮĸ建设": 109475, + "èĤ¯å®ļä¼ļ": 109476, + "å¸ĮæľĽå¤§å®¶": 109477, + "æııåĨĻ": 109478, + "ä½İè°ĥ": 109479, + "æĸ°åħ´äº§ä¸ļ": 109480, + "æ·Ħåįļ": 109481, + "æĶ¾å¼Ģ": 109482, + "çļĦæĢ§æł¼": 109483, + "çĸ¾çĹħçļĦ": 109484, + "æķ´é¡¿": 109485, + "线ä¸Ĭ线ä¸ĭ": 109486, + "éĢī项": 109487, + "çļĦ认åı¯": 109488, + "æķ´é½IJ": 109489, + "çĶļä¹Ī": 109490, + "çľģåĨħ": 109491, + "åı¤äºº": 109492, + "æ°ijä¿Ĺ": 109493, + "çī¡ä¸¹": 109494, + "éŨçªĹ": 109495, + "éĤ£æł·çļĦ": 109496, + "çĽijäºĭä¼ļ": 109497, + "ç¿¡ç¿ł": 109498, + "禹": 109499, + "åįĥä¸ĩä¸įè¦ģ": 109500, + "æĶ¶ç¼©": 109501, + "çļĦæĸĩåŃĹ": 109502, + "åĴĮå°ļ": 109503, + "æĮĩ令": 109504, + "åħ±äº§åħļåijĺ": 109505, + "çļĦçĪ¶äº²": 109506, + "å®Įå·¥": 109507, + "åĬ¡å·¥": 109508, + "马æĭī": 109509, + "马æĭīæĿ¾": 109510, + "æµĭè¯Ħ": 109511, + "å²ļ": 109512, + "ä¸įåģļ": 109513, + "ä¸ĥå¹´": 109514, + "åĿĩä»·": 109515, + "主è§Ĥ": 109516, + "å¾Īä¸įéĶĻ": 109517, + "èĤ¡ä¸ľå¤§ä¼ļ": 109518, + "äºĶä¸Ģ": 109519, + "é£İåIJ¹": 109520, + "å¼Ģéĩĩ": 109521, + "è¿Ļä¹Ī大": 109522, + "èĥ½çľĭåĪ°": 109523, + "èĢĥè¯Ħ": 109524, + "åį³ä¾¿æĺ¯": 109525, + "çݰ代åĨľä¸ļ": 109526, + "æ¯Ķè¾ĥé«ĺ": 109527, + "è¦ģçľĭ": 109528, + "没äºĨ": 109529, + "解決": 109530, + "çݯæ¯Ķ": 109531, + "åĨ²åĬ¨": 109532, + "æ·±å¤ľ": 109533, + "åĩłåįĥ": 109534, + "ä¿ı": 109535, + "ç½ijæ°ij": 109536, + "就没": 109537, + "ä»ĸ表示": 109538, + "éĩıåŃIJ": 109539, + "æĹ©é¤IJåĬłçĽŁ": 109540, + "åįĬå²Ľ": 109541, + "æIJŀç¬ij": 109542, + "ä¸ĬæĬ¥": 109543, + "審": 109544, + "é¢Ħ订": 109545, + "èľĤèľľ": 109546, + "æŁ¥æī¾": 109547, + "ä¼ĹæīĢ": 109548, + "ä¼ĹæīĢåij¨": 109549, + "ä¼ĹæīĢåij¨çŁ¥": 109550, + "æĹ©æĹ¥": 109551, + "åıijæī¬": 109552, + "åĴĮ个人": 109553, + "åĬłåħ¥äºĨ": 109554, + "åĸ®ä½į": 109555, + "åĪĨæĺİ": 109556, + "第ä¸Ģæī¹": 109557, + "ç¾İåĨĽ": 109558, + "æĿĢæīĭ": 109559, + "éŨå¤ĸ": 109560, + "åķĨåľĪ": 109561, + "ä¸ĢåĪ»": 109562, + "çļĦçľ¼ç¥ŀ": 109563, + "éľĦ": 109564, + "äºĽä»Ģä¹Ī": 109565, + "åĬłæ·±": 109566, + "æ¯ıä½į": 109567, + "å¸ĤéĿ¢ä¸Ĭ": 109568, + "åıĶåıĶ": 109569, + "çļĦéĤ£ç§į": 109570, + "粤港澳": 109571, + "è´´å¿ĥ": 109572, + "æĸĩåĮĸ产ä¸ļ": 109573, + "红æĹĹ": 109574, + "åĺīåħ´": 109575, + "æĶ¶çĽĺ": 109576, + "å®ĮæĪIJåIJİ": 109577, + "ä¼ģä¸ļ管çIJĨ": 109578, + "纵横": 109579, + "ä¸įä¿¡": 109580, + "æĪIJéĥ½å¸Ĥ": 109581, + "æ´Ĺ澡": 109582, + "举è¡ĮçļĦ": 109583, + "çĶ¢çĶŁ": 109584, + "ç©¿ä¸Ĭ": 109585, + "åĪļ好": 109586, + "åħī线": 109587, + "æīĵæŀ¶": 109588, + "è¿Ļæľ¬ä¹¦": 109589, + "åĶ®åIJİæľįåĬ¡": 109590, + "åĩłåĪĨ": 109591, + "ä¸Ĭ次": 109592, + "ä¸įåĪĨ": 109593, + "产åIJİ": 109594, + "éģ¿å¼Ģ": 109595, + "ç»Īæŀģ": 109596, + "代表大ä¼ļ": 109597, + "æ¼ĶæĬĢ": 109598, + "åĽŀè´Ń": 109599, + "åŃ¦è´¹": 109600, + "éĺ»ç¢į": 109601, + "ä¸Ģ大æī¹": 109602, + "竣工": 109603, + "åĨ³å®ļäºĨ": 109604, + "ä½Ĩå¦Ĥæŀľ": 109605, + "çĶµæµģ": 109606, + "ä¸Ŀ毫": 109607, + "èĥ½å¤Łåľ¨": 109608, + "éĶĢåĶ®æĶ¶åħ¥": 109609, + "åľ¨åŃ¦æł¡": 109610, + "æ°´åĩĨ": 109611, + "è§Ĩ线": 109612, + "èĩªåľ¨": 109613, + "åķĨä¸ļéĵ¶è¡Į": 109614, + "为äºĨ让": 109615, + "çį²å¾Ĺ": 109616, + "çݩ家æľĭåıĭ": 109617, + "éĿ¢èĨľ": 109618, + "åĪĨåī²": 109619, + "åī§æľ¬": 109620, + "ç«Ń": 109621, + "说å¾Ĺ": 109622, + "æĥ³çŁ¥éģĵ": 109623, + "çļĦ人çī©": 109624, + "èĮħåı°": 109625, + "åIJĮä¸Ģ个": 109626, + "æķ°æį®ä¸Ńå¿ĥ": 109627, + "çĶĦ": 109628, + "åĸľæĤ¦": 109629, + "ä¸ĭæĿ¥çļĦ": 109630, + "å®ļåIJij": 109631, + "æŀģåħ·": 109632, + "çļĦåľŁåľ°": 109633, + "éĤ£åĢĭ": 109634, + "æijĦåħ¥": 109635, + "äºĨæĪijçļĦ": 109636, + "马路": 109637, + "åħ¨ç¤¾ä¼ļ": 109638, + "è®®æ¡Ī": 109639, + "å±ĭåŃIJ": 109640, + "åIJįåı«": 109641, + "åĮª": 109642, + "åľ¨å¤ĸéĿ¢": 109643, + "åįİåįĹ": 109644, + "åıijè´§": 109645, + "å¯ĴåĨ·": 109646, + "é«ĺçŃīæķĻèĤ²": 109647, + "详ç»ĨçļĦ": 109648, + "ä¸ªé¡¹çĽ®": 109649, + "çĶŁäº§åĬĽ": 109650, + "æĹ¶å¸¸": 109651, + "å°±æľĥ": 109652, + "ä¸ĩèĤ¡": 109653, + "éĻĮçĶŁäºº": 109654, + "æııç»ĺ": 109655, + "å½ĵçĦ¶æĺ¯": 109656, + "æĭīåĬ¨": 109657, + "éĵ¾æĿ¡": 109658, + "æī£éĻ¤": 109659, + "ä¸Ģ缴éĥ½": 109660, + "å°ıåŃ©åŃIJ": 109661, + "伤åı£": 109662, + "第äºĮå±Ĭ": 109663, + "è´Ńç½®": 109664, + "çļĩ马": 109665, + "æĹłèģĬ": 109666, + "表åĨ³": 109667, + "诸å¦Ĥ": 109668, + "åĵįèµ·": 109669, + "é£İæļ´": 109670, + "ä¸ĢæµģçļĦ": 109671, + "ç·¨": 109672, + "解æĶ¾åĨĽ": 109673, + "室å¤ĸ": 109674, + "å°±è¿Ļä¹Ī": 109675, + "島": 109676, + "æīĢæľī人éĥ½": 109677, + "æIJľç´¢å¼ķæĵİ": 109678, + "çļĦæĪIJæľ¬": 109679, + "åħļæĶ¿": 109680, + "åıijè¡Į人": 109681, + "çļĦäºĭå®ŀ": 109682, + "对该": 109683, + "åıĹæįŁ": 109684, + "ä¿Ħä¹Į": 109685, + "é²ľèĬ±": 109686, + "åĨľèį¯": 109687, + "æŀģéĢŁ": 109688, + "æĢ¥æĢ§": 109689, + "两ä¼ļ": 109690, + "ä¸ĢèĪ¬æĿ¥è¯´": 109691, + "æµ·é²ľ": 109692, + "åĨĪ": 109693, + "çĶ¨äºº": 109694, + "çĶ¨äººåįķä½į": 109695, + "åĢª": 109696, + "åĦªæĥł": 109697, + "æł¹æºIJ": 109698, + "åĽ¢è´Ń": 109699, + "ç¾İæ´²": 109700, + "ä¸ĭè¡Į": 109701, + "å¹´æľ«": 109702, + "èľ¡": 109703, + "è¯ģ件": 109704, + "åľ¨æĪijåĽ½": 109705, + "ä¸įåºĶ": 109706, + "æĮīæŶ": 109707, + "åłªç§°": 109708, + "åľºä¸Ĭ": 109709, + "å¹²éĥ¨èģĮå·¥": 109710, + "æľīå¾Ī大çļĦ": 109711, + "æķ°åŃĹç»ıæµİ": 109712, + "æ¼Ķç»ĥ": 109713, + "æį®ç»Łè®¡": 109714, + "å¾ĢæĿ¥": 109715, + "广åijĬæľįåĬ¡": 109716, + "çļĦè·Ŀ离": 109717, + "æѸ": 109718, + "è¨Ģè¯Ń": 109719, + "被èªī": 109720, + "被èªī为": 109721, + "åĭī强": 109722, + "å°Ĭæķ¬": 109723, + "ä¸ĩ亿åħĥ": 109724, + "ä¸ŃåĽ½åĽ½éĻħ": 109725, + "å¹²é¢Ħ": 109726, + "年产": 109727, + "èĢķåľ°": 109728, + "èĮİ": 109729, + "åį³æĺ¯": 109730, + "æĺ¨æĻļ": 109731, + "æĪIJ为ä¸Ģ个": 109732, + "çºłæŃ£": 109733, + "åij½åIJį": 109734, + "é¢ģå¸ĥ": 109735, + "çĮľæµĭ": 109736, + "ä¿ĿèŃ·æĶ¿çŃĸ": 109737, + "æĭ¢": 109738, + "活泼": 109739, + "çŃīéĥ¨éŨ": 109740, + "åѦåĪ°": 109741, + "å¢ŀåĢ¼ç¨İ": 109742, + "èĪªçº¿": 109743, + "åĨ¤": 109744, + "åįģåĩłå¹´": 109745, + "æݧèĤ¡èĤ¡ä¸ľ": 109746, + "ä¸ĢéŨ": 109747, + "ä¸ªå·¥ä½ľ": 109748, + "ä¸ªå·¥ä½ľæĹ¥": 109749, + "æĸ°è¥¿": 109750, + "æĸ°è¥¿åħ°": 109751, + "论è¯ģ": 109752, + "ä»Ĩ": 109753, + "åı¦å¤ĸä¸Ģ个": 109754, + "æĶ¹ç¼ĸ": 109755, + "严ç¦ģ": 109756, + "åĸľå¥½": 109757, + "个人信æģ¯": 109758, + "满æĦı度": 109759, + "åĵ¨": 109760, + "å¸ĪèµĦ": 109761, + "æĶ¹ä¸º": 109762, + "ç«ŀäºī对æīĭ": 109763, + "åĩºçĤī": 109764, + "åķĨ人": 109765, + "大æ£ļ": 109766, + "æĮĩ导ä¸ĭ": 109767, + "å¦ĩç§ij": 109768, + "輪": 109769, + "æīģ": 109770, + "åIJĮæŶè¿ĺ": 109771, + "并éĢļè¿ĩ": 109772, + "æĪĺéĺŁ": 109773, + "èĶĵ延": 109774, + "ä¿ŀ": 109775, + "éĢĤå½ĵçļĦ": 109776, + "åīįè¾Ī": 109777, + "åĵģåij³": 109778, + "æ¹¿åľ°": 109779, + "æĪIJåŀĭ": 109780, + "ä¸įåıªæĺ¯": 109781, + "æĥ©ç½ļ": 109782, + "åĩºåı°äºĨ": 109783, + "çݩ游æĪı": 109784, + "æīįåıijçİ°": 109785, + "åºĶèģĺ": 109786, + "å¤ĸæĿ¥": 109787, + "åįłé¢Ĩ": 109788, + "å±ķæľĽ": 109789, + "å«Ĥ": 109790, + "港èĤ¡": 109791, + "æ¡Įä¸Ĭ": 109792, + "æĶ¯æŁ±": 109793, + "çļĦæĥħå½¢": 109794, + "广éĺĶçļĦ": 109795, + "æĶ¯è¡Į": 109796, + "å´©æºĥ": 109797, + "æľĪä¸Ń": 109798, + "æľĪä¸ŃæŬ": 109799, + "ç»įåħ´": 109800, + "临è¿ij": 109801, + "æĬ¤æłı": 109802, + "æļ®": 109803, + "åįķèģĮä¸ļ": 109804, + "è¾¹å¢ĥ": 109805, + "æĹ¥çħ§": 109806, + "ä¸ĢåłĨ": 109807, + "缴å¾Ħ": 109808, + "åħ±åIJĮä½ĵ": 109809, + "æĸ°åįİç½ij": 109810, + "æīĵ好": 109811, + "çĶµåĬ¨æ±½è½¦": 109812, + "ä¸įæĺİçĻ½": 109813, + "éĢĻ裡": 109814, + "çĽĽå¤§": 109815, + "çİĭæľĿ": 109816, + "åĨįä¸Ģ次": 109817, + "åĬŀåħ¬åİħ": 109818, + "è´¨æĬ¼": 109819, + "åIJĪåĩ»": 109820, + "人们对": 109821, + "éĽ¶é£Ł": 109822, + "éĥ½ä¸įçŁ¥éģĵ": 109823, + "çļĦè¯Ńè¨Ģ": 109824, + "åĭŁéĽĨèµĦéĩij": 109825, + "åĬ¨èĦī": 109826, + "彤": 109827, + "è¿Ļåĩłå¹´": 109828, + "çŁŃè§Ĩé¢ij": 109829, + "太é«ĺ": 109830, + "常å§Ķä¼ļ": 109831, + "åĬłçıŃ": 109832, + "éĩįå¿ĥ": 109833, + "åªĴä½ĵæĬ¥éģĵ": 109834, + "没æ³ķ": 109835, + "éĹ»åIJį": 109836, + "çĥŃ度": 109837, + "å¹¿æ³ĽçļĦ": 109838, + "åħŃ大": 109839, + "çī©ä½ĵ": 109840, + "ä¸į该": 109841, + "é¢ĺ主": 109842, + "精彩çļĦ": 109843, + "ä¸ºè¿Ľä¸ĢæŃ¥": 109844, + "èĻŀ": 109845, + "åĽºçĦ¶": 109846, + "è´µå·ŀçľģ": 109847, + "çºłç»ĵ": 109848, + "代çIJĨ人": 109849, + "æ³ķå®ļ代表": 109850, + "åı¦ä¸Ģç§į": 109851, + "ä¸įåIJ«": 109852, + "æĭ¯æķij": 109853, + "ä¼ļç»Ļ": 109854, + "è¯Ĺè¯į": 109855, + "åIJĮç±»": 109856, + "å¾Ĺä¸įåĪ°": 109857, + "æĬĵç´§": 109858, + "以åħ¶": 109859, + "åħ¥åħļ": 109860, + "è¿ĺåı¯": 109861, + "æľŁåĪĬ": 109862, + "å¾Īå¤ļæŶåĢĻ": 109863, + "æĹ¥åIJİ": 109864, + "åħ¬çº¦": 109865, + "ä¸Ģ举": 109866, + "æ¯Ķè¾ĥå¤ļ": 109867, + "éĩijæ²Ļ": 109868, + "æįŀ": 109869, + "æİĴåĩº": 109870, + "æŃ¦æľ¯": 109871, + "ä¸įæĸ·": 109872, + "ä¸ŃèĢĥ": 109873, + "ä¿¡èµĸ": 109874, + "ä»İä¸ļ人åijĺ": 109875, + "çģ«çĦ°": 109876, + "éĨĴæĿ¥": 109877, + "ä½İ温": 109878, + "éĢ¾æľŁ": 109879, + "åĬ±å¿Ĺ": 109880, + "éħ¥": 109881, + "åı¯è°ĵæĺ¯": 109882, + "è¿ĻæĦıåij³çĿĢ": 109883, + "é¢łè¦Ĩ": 109884, + "åĮĹ京大åѦ": 109885, + "ä¸ĵ线": 109886, + "åıĬ以ä¸Ĭ": 109887, + "訪": 109888, + "èĢĮåIJİ": 109889, + "çŁ¥ä¹İ": 109890, + "ä¸Ģ对ä¸Ģ": 109891, + "å¨ĥå¨ĥ": 109892, + "çģ¾éļ¾": 109893, + "åħ¨å±Ģ": 109894, + "æīĢå¾Ĺç¨İ": 109895, + "å®ŀæĥł": 109896, + "èļĤèļģ": 109897, + "ä¹ŁçŁ¥éģĵ": 109898, + "温åĴĮ": 109899, + "èIJ½ä¸ĭ": 109900, + "åŀĭä¼ģä¸ļ": 109901, + "åĨįä¹Ł": 109902, + "ä¾ĽçĥŃ": 109903, + "é«ĺæ½®": 109904, + "çĢı覽åĻ¨": 109905, + "çļĦ巨大": 109906, + "åħĪ天": 109907, + "å¹´ä¸ŃåĽ½": 109908, + "类似çļĦ": 109909, + "çIJĨäºĭä¼ļ": 109910, + "空éĸĵ": 109911, + "çģµæĦŁ": 109912, + "åĬĽæ°Ķ": 109913, + "带ä¸Ĭ": 109914, + "ä¸į好æĦıæĢĿ": 109915, + "æľīä½ķ": 109916, + "å·²åľ¨": 109917, + "åıĸåĩº": 109918, + "è¿Ŀæ³ķçĬ¯ç½ª": 109919, + "åŃ¦ä¹łè´¯å½»": 109920, + "åľ°å¸¦": 109921, + "楼梯": 109922, + "çŃīæĥħåĨµ": 109923, + "ä»İåīį": 109924, + "çļĦä¹łæĥ¯": 109925, + "ç³Łç³ķ": 109926, + "å°±èĥ½å¤Ł": 109927, + "è©ķ": 109928, + "ä¸Ģå¾ĭ": 109929, + "æĮ«æĬĺ": 109930, + "åİŁæĸĩåľ°åĿĢ": 109931, + "å½ĵå±Ģ": 109932, + "ä¸įéĢļ": 109933, + "æķ°åįĥ": 109934, + "éĺŁä¼į建设": 109935, + "æŶèĬĤ": 109936, + "åģļèµ·": 109937, + "çļĦè®°å¿Ĩ": 109938, + "ç½ij绾å®īåħ¨": 109939, + "åĩ¡æĺ¯": 109940, + "æ°¯": 109941, + "éĽķåĪ»": 109942, + "åŁĥåıĬ": 109943, + "æĪijåı¯ä»¥": 109944, + "çĽijçIJĨ": 109945, + "æĽ´åħ·": 109946, + "åŁİ管": 109947, + "èĭ¯": 109948, + "åı¥åŃIJ": 109949, + "èĭ¥æľī": 109950, + "ä»İæĿ¥ä¸į": 109951, + "缸åħ³è´Łè´£": 109952, + "å®īåħ¨æĦŁ": 109953, + "æĽ´è¦ģ": 109954, + "çļĦæĥħæĦŁ": 109955, + "çī¢çī¢": 109956, + "è¾ĥ好çļĦ": 109957, + "æ°®": 109958, + "ç¬ijè¯Ŀ": 109959, + "车å±ķ": 109960, + "ä¹ĭç¾İ": 109961, + "ç®Ģ约": 109962, + "ç±»åŀĭçļĦ": 109963, + "èĢģåĮĸ": 109964, + "çľĭä½ł": 109965, + "è¿ĩåĪĨ": 109966, + "éŨåīį": 109967, + "ä¸ĢéĹ´": 109968, + "æĥ³åİ»": 109969, + "åªĽ": 109970, + "åľŁè±Ĩ": 109971, + "åıĪ称": 109972, + "ä¸Ńä¿¡": 109973, + "åŃĺéĩı": 109974, + "马äºij": 109975, + "èĩ´ä½¿": 109976, + "åħĪåīį": 109977, + "èĢģåŃIJ": 109978, + "æīĵæī®": 109979, + "æ¯ķä¸ļäºİ": 109980, + "æ¯ķä¸ļåIJİ": 109981, + "ç¾İ好çĶŁæ´»": 109982, + "å·¥ä¸ļä¼ģä¸ļ": 109983, + "就好äºĨ": 109984, + "èħIJèļĢ": 109985, + "çıįçıł": 109986, + "åĪ°è¿ĻéĩĮ": 109987, + "æīĢéľĢçļĦ": 109988, + "è¿Ļæĺ¯åĽłä¸º": 109989, + "çIJĨæĥ³çļĦ": 109990, + "å·®å¼ĤåĮĸ": 109991, + "é®": 109992, + "é®®": 109993, + "äºļ太": 109994, + "æĹłç©·": 109995, + "æıIJçİ°": 109996, + "ä¸ĵä¸ļæĬĢæľ¯": 109997, + "çĶ¢æ¥Ń": 109998, + "åѦåŃIJ": 109999, + "ç§ijå¹»": 110000, + "åįłåľ°éĿ¢ç§¯": 110001, + "ä¸įåĩĨ": 110002, + "æľªæĪIJ年人": 110003, + "æĶ¶å½ķ": 110004, + "è¿ĺ款": 110005, + "éĴ¢çŃĭ": 110006, + "æ¼¢": 110007, + "å¾ĹæĦı": 110008, + "综åIJĪä½ĵ": 110009, + "æŀģé«ĺ": 110010, + "åįķè¯į": 110011, + "é«ĺæķĪçļĦ": 110012, + "骨头": 110013, + "æī§çĿĢ": 110014, + "缼ä¸ĸ": 110015, + "模çī¹": 110016, + "æĽ´èĥ½": 110017, + "ç»ĿæľĽ": 110018, + "对åºĶçļĦ": 110019, + "æ¨Ĭ": 110020, + "æĸ°ä¸ī": 110021, + "æĸ°ä¸īæĿ¿": 110022, + "æģ°æģ°": 110023, + "åIJį家": 110024, + "æł¸å¿ĥæĬĢæľ¯": 110025, + "个å°ı": 110026, + "æĢİä¹Īä¼ļ": 110027, + "说ä¸įå®ļ": 110028, + "西çĵľ": 110029, + "åĵİ": 110030, + "ç¢Ł": 110031, + "å¿ħä¸įåı¯": 110032, + "å¿ħä¸įåı¯å°ij": 110033, + "ä¹ĭéĸĵ": 110034, + "åĪĨ管": 110035, + "交éĢļäºĭæķħ": 110036, + "å¼ĢåĬŀ": 110037, + "å¾ģæ±ĤæĦıè§ģ": 110038, + "亨": 110039, + "鼻åŃIJéĥµ": 110040, + "鼻åŃIJéĥµä»¶": 110041, + "ä¿¡æģ¯æľįåĬ¡": 110042, + "ä½łè§īå¾Ĺ": 110043, + "缴è§Ĥ": 110044, + "å·²å®ĮæĪIJ": 110045, + "åĪĨä¼ļ": 110046, + "åĽŀåįĩ": 110047, + "éļ»": 110048, + "好人": 110049, + "äºĨ解ä¸Ģä¸ĭ": 110050, + "åį«æµ´": 110051, + "æľĢçĪ±": 110052, + "åºŀ大": 110053, + "客æĪ¿": 110054, + "çijŀåħ¸": 110055, + "éĥ½ä¸įæĺ¯": 110056, + "館": 110057, + "èĹī": 110058, + "çļĦåIJĦ项": 110059, + "ä¸ºçĽ®æłĩ": 110060, + "çļĦè®¤çŁ¥": 110061, + "å½±åĵįåĬĽçļĦ": 110062, + "å¤¸å¼ł": 110063, + "佩æĪ´": 110064, + "æ±ĩçİĩ": 110065, + "çļĦçĪ±æĥħ": 110066, + "æĺ¥é£İ": 110067, + "æĺ¯æĪijçļĦ": 110068, + "樹": 110069, + "åįĬå°ıæŶ": 110070, + "å±±åİ¿": 110071, + "山西çľģ": 110072, + "èĢĮè¿Ļ": 110073, + "æĽ´å¤ļä¿¡æģ¯": 110074, + "è¿ĺæľīä¸ĢäºĽ": 110075, + "ç²¾ç»ĨåĮĸ": 110076, + "ç¾İåѦ": 110077, + "çĶ±æĸ¼": 110078, + "ä»ħä¾ĽåıĤèĢĥ": 110079, + "å¾Īé«ĺçļĦ": 110080, + "åıłåĬł": 110081, + "è¿Ļä¹Ī说": 110082, + "å±ķåĩº": 110083, + "åĽĽå¤Ħ": 110084, + "ä¸ĩ家": 110085, + "æĭĽåĭŁ": 110086, + "çļĦ强大": 110087, + "æĤ£æľī": 110088, + "å°ıäºİ": 110089, + "ä¹Łè®¸æĺ¯": 110090, + "对èĩªå·±çļĦ": 110091, + "èģĮä¸ļæķĻèĤ²": 110092, + "æĿ¥è¿Ľè¡Į": 110093, + "档次": 110094, + "æīĵèµ¢": 110095, + "éĥ½æľīçĿĢ": 110096, + "庸": 110097, + "è¯Ńæ°Ķ": 110098, + "çĶ²éĨĽ": 110099, + "空åĨĽ": 110100, + "车åĨħ": 110101, + "åĽłä¸ºä½ł": 110102, + "å®ŀæķĪ": 110103, + "æĥħä¾£": 110104, + "åıijè¾¾åĽ½å®¶": 110105, + "éķľåŃIJ": 110106, + "æ¯įå©´": 110107, + "ä½Ĩæĺ¯ä»ĸ": 110108, + "积æŀģæİ¨è¿Ľ": 110109, + "大å¹ħ度": 110110, + "çļĦ女åĦ¿": 110111, + "é¤IJæ¡Į": 110112, + "åIJ¬å¾Ĺ": 110113, + "çļĦ积æŀģæĢ§": 110114, + "好åIJ§": 110115, + "æĹ¥æ¶Īæģ¯": 110116, + "æľīä»»ä½ķ": 110117, + "æ¯Ĵåĵģ": 110118, + "æĹ©çĤ¹åĬłçĽŁ": 110119, + "第ä¸Ģ天": 110120, + "å°½åĬĽ": 110121, + "æłĸ": 110122, + "主æīĵ": 110123, + "æĺ¯ä¸ĢåIJį": 110124, + "çĪĨæĸĻ": 110125, + "äºĭä¸ļåıijå±ķ": 110126, + "å¾®åķĨ": 110127, + "äºİä¸Ģä½ĵçļĦ": 110128, + "çĶŁçĮª": 110129, + "èĩªçĦ¶èµĦæºIJ": 110130, + "çŀĦåĩĨ": 110131, + "è§Ħ模åĮĸ": 110132, + "并ä¸İ": 110133, + "èĤ¥èĥĸ": 110134, + "家çĶ¨": 110135, + "大çĪ·": 110136, + "é¢ĦåijĬ": 110137, + "æĿ¥åģļ": 110138, + "éĺ³åİ¿": 110139, + "æŀĦçŃij": 110140, + "é¢ģå¥ĸ": 110141, + "åİĨåı²æĸĩåĮĸ": 110142, + "æľįåĭĻæĪĸ": 110143, + "æĢ»åĨ³èµĽ": 110144, + "åıijåŀĭ": 110145, + "æĪij羣çļĦ": 110146, + "æĽ¦": 110147, + "åıĤä¼ļ": 110148, + "èĦĨå¼±": 110149, + "åĩĨåħ¥": 110150, + "èħ¹éĥ¨": 110151, + "åı¸ä»¤": 110152, + "æĤ²åī§": 110153, + "天ä¸Ĭ": 110154, + "åı£ä¸Ń": 110155, + "ä¸ĩ个": 110156, + "åѦä¸ļ": 110157, + "æıIJåĢ¡": 110158, + "两边": 110159, + "大èĤ¡ä¸ľ": 110160, + "åı¤éķĩ": 110161, + "è¡Ģç³ĸ": 110162, + "çļĦç¨ĭ度": 110163, + "æ£īèĬ±": 110164, + "åIJİåı°": 110165, + "å°±åĮ»": 110166, + "æķ´æķ´": 110167, + "èĴ²": 110168, + "çĽĪåĪ©èĥ½åĬĽ": 110169, + "ç±½": 110170, + "èĦ«": 110171, + "çľĭéĩį": 110172, + "家éķ·": 110173, + "èģĺçĶ¨": 110174, + "èµĽéģĵ": 110175, + "åīįèĢħ": 110176, + "建èŃ°": 110177, + "å¾ĭå¸ĪäºĭåĬ¡": 110178, + "èīºæľ¯åĵģ": 110179, + "æľīèĩªå·±çļĦ": 110180, + "åIJ¦å®ļ": 110181, + "ç¤¾åĽ¢": 110182, + "åij¨äºĶ": 110183, + "带åĪ°": 110184, + "å·¥ä½ľä¼ļè®®": 110185, + "èĤ¡æľ¬": 110186, + "å¤ĸåĮħ": 110187, + "家åħ¬åı¸": 110188, + "çĽijçĭ±": 110189, + "èĪĬ": 110190, + "åIJįæł¡": 110191, + "西æ¹ĸ": 110192, + "è¶ħè¿ĩäºĨ": 110193, + "åįĹå±±": 110194, + "ç»Ħ件": 110195, + "åĢ¼å¾Ĺ注æĦı": 110196, + "æĮ£æīİ": 110197, + "äºĭ迹": 110198, + "ç¶ĵçĩŁ": 110199, + "ç§ij室": 110200, + "好åIJĹ": 110201, + "æ¤ħåŃIJ": 110202, + "åľĪåŃIJ": 110203, + "ä½Ĩ她": 110204, + "æµģçķħ": 110205, + "åIJĦèĩªçļĦ": 110206, + "èģĮåijĺ": 110207, + "è¡įçĶŁ": 110208, + "åħ¨åľº": 110209, + "æĴ¤éĶĢ": 110210, + "åį´è¢«": 110211, + "å®ģéĿĻ": 110212, + "åīįæīĢ": 110213, + "åīįæīĢæľª": 110214, + "åīįæīĢæľªæľī": 110215, + "主ä¸ļ": 110216, + "åĮĹç¾İ": 110217, + "è¯Ħå®ļ": 110218, + "åĵģå°Ŀ": 110219, + "大家éĥ½åľ¨": 110220, + "主å¸ħ": 110221, + "ç»Ĩå¿ĥ": 110222, + "ä¿¡æģ¯æĬ«éľ²": 110223, + "çļĦç«ŀäºī": 110224, + "éĢĻ樣çļĦ": 110225, + "ç§ijåĪĽæĿ¿": 110226, + "éĩĩæijĺ": 110227, + "票æį®": 110228, + "éĢIJå¹´": 110229, + "èĭ±è¶ħ": 110230, + "è¡Įä¸ļåĨħ": 110231, + "人寿": 110232, + "åIJİåĭ¤": 110233, + "å¦ĤæĦı": 110234, + "ç¬Ķè¯ķ": 110235, + "æ·¡æ·¡çļĦ": 110236, + "ä¸įèĪĴæľį": 110237, + "ä½ĵ积": 110238, + "ä¹Łä¸įè¦ģ": 110239, + "éĿ¢æĸĻ": 110240, + "æł·æľ¬": 110241, + "ç¥ģ": 110242, + "æĮīè§Ħå®ļ": 110243, + "大æ¦Ĥæĺ¯": 110244, + "æĥħåĨµè¿Ľè¡Į": 110245, + "åIJĦåįķä½į": 110246, + "çļĦç¬ij容": 110247, + "åĩºèī²çļĦ": 110248, + "代表æĢ§": 110249, + "çļĦç¾İ好": 110250, + "éĴ¦": 110251, + "å¾®çĶŁçī©": 110252, + "è¶Ĭæĺ¯": 110253, + "æĸ¹åı¯": 110254, + "å¹²èĦĨ": 110255, + "éģĬæĪ²": 110256, + "çļĦåħ´è¶£": 110257, + "éĹ®è´£": 110258, + "åĽłä¸ºæĪij们": 110259, + "èĢĥéĩı": 110260, + "çĶŁçĶŁ": 110261, + "éĺ»åĬĽ": 110262, + "ä¸įåħģ许": 110263, + "æıIJè®®": 110264, + "åĩıæĮģ": 110265, + "åıªæĺ¯ä¸Ģ个": 110266, + "æĪijæĬĬ": 110267, + "åıijçİ°èĩªå·±": 110268, + "å¢ŀå¹ħ": 110269, + "å¦į": 110270, + "èĹĿè¡ĵ": 110271, + "ä¸Ģ家人": 110272, + "åĪĨ级": 110273, + "çļĦæķ°éĩı": 110274, + "è½®èŀįèµĦ": 110275, + "çŃīåĽłç´ł": 110276, + "大夫": 110277, + "èģĺ请": 110278, + "é£İæľº": 110279, + "绽æĶ¾": 110280, + "ä»»ä½ķä¸Ģ个": 110281, + "éłĤ": 110282, + "éĺ¶çº§": 110283, + "æĬĬ她": 110284, + "è¿ĽåĨĽ": 110285, + "èĥ½åģļåĪ°": 110286, + "åŁ¹è®ŃæľºæŀĦ": 110287, + "çī©æĸĻ": 110288, + "ç«¥è¯Ŀ": 110289, + "æĮĩ导æĦıè§ģ": 110290, + "éĺ®": 110291, + "æ·±åħ¥æİ¨è¿Ľ": 110292, + "ä¸»æľº": 110293, + "æ¸Ķä¸ļ": 110294, + "ä¸įæľį": 110295, + "æµĵéĥģ": 110296, + "è¡Ĺä¸Ĭ": 110297, + "ä¾Ŀ次": 110298, + "æĹ¶æ®µ": 110299, + "梵": 110300, + "çļĦåĸľçĪ±": 110301, + "å¾Īéķ¿": 110302, + "åĪĿ级": 110303, + "æŀľæĸŃ": 110304, + "æĬ¢æķij": 110305, + "é¼ĵèĪŀ": 110306, + "ä¾ĽéľĢ": 110307, + "æ·±åħ¥å¼Ģå±ķ": 110308, + "产ä¸ļéĽĨ群": 110309, + "åĻªéŁ³": 110310, + "åIJ¬çĿĢ": 110311, + "æ·±åĪ»çļĦ": 110312, + "å¿įåıĹ": 110313, + "çĶµç£ģ": 110314, + "强èĢħ": 110315, + "æ»ĭåij³": 110316, + "æĽ¼èģĶ": 110317, + "åı¯ä»¥çĽ´æİ¥": 110318, + "大米": 110319, + "æŃ·åı²": 110320, + "æĶ¿åĬ¡æľįåĬ¡": 110321, + "åħ¬å¼ı": 110322, + "社群": 110323, + "éģĵ士èģĮä¸ļ": 110324, + "ä¹ĭæĥħ": 110325, + "æµ·æ°´": 110326, + "æ¼Ķå¥ı": 110327, + "åºĹéĩĮ": 110328, + "迹象": 110329, + "åıijå±ķçIJĨ念": 110330, + "é«ĺ空": 110331, + "åij¨åĪĬ": 110332, + "åĽŀåĪ°äºĨ": 110333, + "ä¸įéĢĤåIJĪ": 110334, + "åłµå¡ŀ": 110335, + "åĬĪ": 110336, + "æ°´ä¸Ĭ": 110337, + "çĢijå¸ĥ": 110338, + "纳ç¨İ人": 110339, + "çĩĥæ²¹": 110340, + "å·¥ç¨ĭé¡¹çĽ®": 110341, + "峡谷": 110342, + "æľīéĴĪ对æĢ§": 110343, + "åľĨå½¢": 110344, + "æľ¬å¸Ĥ": 110345, + "è¿Ļè¯Ŀ": 110346, + "管çIJĨèĢħ": 110347, + "ç¡®è¯ĬçĹħä¾ĭ": 110348, + "æĬĬæīĭ": 110349, + "彩èī²": 110350, + "ä¸Ĭåīį": 110351, + "夯å®ŀ": 110352, + "ç¾ĬèĤī": 110353, + "å¾Ģå¹´": 110354, + "æĵħèĩª": 110355, + "迷人": 110356, + "èĪªæ¯į": 110357, + "ç²¾ç»Ĩ": 110358, + "åľ¨æĪijçļĦ": 110359, + "åĪĽæĬķ": 110360, + "麦åħĭ": 110361, + "æľĪç»ı": 110362, + "åĮĹæµ·": 110363, + "ä¹ĭæĺŁ": 110364, + "åı¶åŃIJ": 110365, + "å¸Ĥåľºç«ŀäºī": 110366, + "è¿Ļäºĭ": 110367, + "åıĥèĪĩ": 110368, + "äº§åľ°": 110369, + "åĶī": 110370, + "åķĨåĵģæĪ¿": 110371, + "èĪªè¿IJ": 110372, + "ä¼ĺå¼Ĥ": 110373, + "ä»ĸ们æĺ¯": 110374, + "éĽ¨æ°´": 110375, + "è¯įæ±ĩ": 110376, + "åĨľçĶ°": 110377, + "欧éĺ³": 110378, + "çŁŃ线": 110379, + "管ç½ij": 110380, + "æł¹åŁº": 110381, + "åıªæľīä¸Ģ个": 110382, + "éŀĭåŃIJ": 110383, + "å¸Ĥå§Ķ书记": 110384, + "åĪ»æĦı": 110385, + "è¡Į车": 110386, + "åıĪ被": 110387, + "åı¯éĿłæĢ§": 110388, + "è´±": 110389, + "ä»»åij½": 110390, + "åºĶåľ¨": 110391, + "å°±å¾Ĺ": 110392, + "æľįåĬ¡ä½ĵç³»": 110393, + "æĶ¿æĿĥ": 110394, + "åıijè¨Ģ人": 110395, + "è¿ĩå¾Ģ": 110396, + "两åıª": 110397, + "èĻ½è¯´": 110398, + "éĢģä¸Ĭ": 110399, + "ä»Ģä¹Īäºĭ": 110400, + "æķ£æĸĩ": 110401, + "æİĮæݧ": 110402, + "èĸĦå¼±": 110403, + "ä¸ĭéĿ¢å°±": 110404, + "主è¦ģåĨħ容": 110405, + "å¾Īéĩįè¦ģçļĦ": 110406, + "就说": 110407, + "çĻ½èī²çļĦ": 110408, + "éĤ£ä¸ªæŶåĢĻ": 110409, + "ç»ı纪人": 110410, + "çļĦæ¯į亲": 110411, + "ç¬Ķè®°æľ¬": 110412, + "åºķå±Ĥ": 110413, + "è¿ij代": 110414, + "解说": 110415, + "è²łè²¬": 110416, + "æľĢ大åĮĸ": 110417, + "åķĨéĵº": 110418, + "æł¡åıĭ": 110419, + "æ²ģ": 110420, + "ä¸įåĩºæĿ¥": 110421, + "éĻ·éĺ±": 110422, + "ç¨ħ": 110423, + "åħ¬å¸ĥäºĨ": 110424, + "åĩĢåĢ¼": 110425, + "çĽ¸å¯¹è¾ĥ": 110426, + "笼": 110427, + "æł¸ç®Ĺ": 110428, + "åįİ侨": 110429, + "æĢ¥æķij": 110430, + "æĮºå¥½": 110431, + "åħĴç«¥": 110432, + "äºĮèĥİ": 110433, + "åĩºèĩª": 110434, + "åĿŁ": 110435, + "æīĭä¸ĭ": 110436, + "屡": 110437, + "åĪĽéĢłæĢ§": 110438, + "ä¸¥æł¼æĮīçħ§": 110439, + "åĨįåİ»": 110440, + "举缣": 110441, + "人æµģ": 110442, + "äºĨä¸Ģ声": 110443, + "å°ıæŶåīį": 110444, + "è´µæĹı": 110445, + "éľĸ": 110446, + "ä¹Łæĺ¯éĿŀ常": 110447, + "éĢ±": 110448, + "çľĭäºĨçľĭ": 110449, + "ç¹ģæ®ĸ": 110450, + "èĩ³æѤ": 110451, + "é¢Ħå¤ĩ": 110452, + "å¾Īæĺİæĺ¾": 110453, + "æ¼Ķèīº": 110454, + "åĿIJçĿĢ": 110455, + "ä¿ĦåĨĽ": 110456, + "åľ¨è¿ĩåİ»": 110457, + "ä¹ĭäºĭ": 110458, + "æĬĵèİ·": 110459, + "åĿIJä¸ĭ": 110460, + "çĶ±ä¸ŃåĽ½": 110461, + "ä¹Łå¼Ģå§ĭ": 110462, + "çŃĶå¤į": 110463, + "åŀĥåľ¾åĪĨç±»": 110464, + "éĴĵé±¼": 110465, + "åIJĦ種": 110466, + "缸éģĩ": 110467, + "ä¸įåģľçļĦ": 110468, + "æī¹éĩı": 110469, + "éĩįè¦ģä½ľçĶ¨": 110470, + "å§Ķå±Ī": 110471, + "åħŃå¹´": 110472, + "ä¸ĥåįģ": 110473, + "ä¹ĭæĪĺ": 110474, + "é£İéĻ©ç®¡çIJĨ": 110475, + "éŁ³æ¨Ĥ": 110476, + "è¡ĮæĶ¿å¤Ħç½ļ": 110477, + "æľ¬äºĭ": 110478, + "æĴ°åĨĻ": 110479, + "èģļåIJĪ": 110480, + "éĢĤæŶ": 110481, + "æIJ¬å®¶": 110482, + "ç¢İçīĩ": 110483, + "çĽĽå®´": 110484, + "ç®Ģæ´ģ": 110485, + "åı¬éĽĨ": 110486, + "ç®ĢåĮĸ": 110487, + "åĮĹ京æŶéĹ´": 110488, + "第ä¸īå±Ĭ": 110489, + "æĿ¥åĽŀ": 110490, + "常çĶ¨çļĦ": 110491, + "京津": 110492, + "京津åĨĢ": 110493, + "梦幻": 110494, + "è¯ķè¡Į": 110495, + "æľºåºĬ": 110496, + "åĪ°æľĢåIJİ": 110497, + "åĬ©æīĭ": 110498, + "åĪĨ彩": 110499, + "åĩºåĵģ": 110500, + "åĪ¹è½¦": 110501, + "åIJ¯åıij": 110502, + "侧éĿ¢": 110503, + "æ¯ıå½ĵ": 110504, + "缸åħ³è§Ħå®ļ": 110505, + "ä¸ĸ人": 110506, + "è´Ń车": 110507, + "å¿ĥ缮": 110508, + "å¿ĥ缮ä¸Ń": 110509, + "äºĶéĩij": 110510, + "è¿ĺè®°å¾Ĺ": 110511, + "ä¾ĿçĦ¶æĺ¯": 110512, + "æıIJæ¡Ī": 110513, + "çĶµåķĨå¹³åı°": 110514, + "åģļåĪ°äºĨ": 110515, + "æĿľç»Ŀ": 110516, + "å®īåįĵ": 110517, + "ä¸ĸçķĮåIJĦåľ°": 110518, + "åīįéĢĶ": 110519, + "æ´ĹåĩĢ": 110520, + "å¥ĭåĬĽ": 110521, + "åŁİå¸Ĥ建设": 110522, + "å¤ļåĬŁèĥ½": 110523, + "ä¼ļéĢłæĪIJ": 110524, + "åıijå¸ĥä¼ļä¸Ĭ": 110525, + "究竣æĺ¯": 110526, + "åĪĨ红": 110527, + "çŁ¥èŃĺ": 110528, + "éĿ¢æĿ¿": 110529, + "æĹłå£°": 110530, + "æĢ¥éľĢ": 110531, + "å¤±çľł": 110532, + "çĪ¸å¦Ī": 110533, + "äºĤ": 110534, + "åħ¨æĻ¯": 110535, + "ç»ıåħ¸çļĦ": 110536, + "åī§ä¸Ń": 110537, + "é¢Ĩ导ä¸ĭ": 110538, + "åħļåĨħ": 110539, + "åħ¥ä¾µ": 110540, + "æĭīæĸ¯": 110541, + "ä¸Ģå¹ķ": 110542, + "åĬłä¹ĭ": 110543, + "èĤĨ": 110544, + "èĭ±æł¼": 110545, + "èĭ±æł¼åħ°": 110546, + "å·§åħĭ": 110547, + "å·§åħĭåĬĽ": 110548, + "ä¸Ģå¿ĥ": 110549, + "èģĤ": 110550, + "å¾Ģå¾Ģæĺ¯": 110551, + "管çIJĨå±Ĥ": 110552, + "çĻ»åħ¥": 110553, + "建ç«ĭèµ·": 110554, + "å»ºåĽ½": 110555, + "åŃIJ宫": 110556, + "åºĶä»ĺ": 110557, + "æݢ究": 110558, + "第ä¸Ģä½į": 110559, + "ä½Ļ家": 110560, + "çŃīæ´»åĬ¨": 110561, + "æīĢèĩ´": 110562, + "è¾ĥå¿«": 110563, + "æĺ¯éĿŀ": 110564, + "æıIJåIJį": 110565, + "äºĮèĢħ": 110566, + "åıªåī©ä¸ĭ": 110567, + "åħ¶ä¸ŃåĮħæĭ¬": 110568, + "ç¼ĸç¨ĭ": 110569, + "çł´ç¢İ": 110570, + "ä¸Ń举": 110571, + "å·¥ä½ľæĬ¥åijĬ": 110572, + "çŃ¾åIJį": 110573, + "éħĴä¸ļ": 110574, + "çŁ¥æĻĵ": 110575, + "çĥŃå¿ĥ": 110576, + "éĿŀåĩ¡": 110577, + "èIJ¥ä¸ļæī§": 110578, + "èIJ¥ä¸ļæī§çħ§": 110579, + "人大代表": 110580, + "ä¸Ģ个æĸ°çļĦ": 110581, + "å¨ģæµ·": 110582, + "éĤ£äºº": 110583, + "涨价": 110584, + "æ¶ĪçģŃ": 110585, + "éļ¾å¿ĺ": 110586, + "ç¶ĵé©Ĺ": 110587, + "åı£è¢ĭ": 110588, + "ç³»æķ°": 110589, + "æĸĩä¸Ń": 110590, + "好转": 110591, + "æĸ°éĽ¶åĶ®": 110592, + "讲述äºĨ": 110593, + "å¼ĢçĽĺ": 110594, + "çķĻç»Ļ": 110595, + "æħ¢æħ¢çļĦ": 110596, + "æĤ²ä¼¤": 110597, + "æľ¬æľŁ": 110598, + "äºĨå¤ļå°ij": 110599, + "è¿Ļ让": 110600, + "åIJĮçŃī": 110601, + "æ¸ħæĺİ": 110602, + "个åŁİå¸Ĥ": 110603, + "æºĸåĤĻ": 110604, + "åĩłä¹İæĺ¯": 110605, + "强åĬĽ": 110606, + "俯": 110607, + "水稻": 110608, + "åĽºå®ļçļĦ": 110609, + "æł¸åĩĨ": 110610, + "说æľį": 110611, + "顯示": 110612, + "è¿Ļå¥Ĺ": 110613, + "æĻºæħ§åŁİå¸Ĥ": 110614, + "å±ĭ顶": 110615, + "ä¸įæĿ¥": 110616, + "çĶŁé²ľ": 110617, + "çŁ¥æĥħ": 110618, + "æĬķ身": 110619, + "åijĬè¯īæĪij们": 110620, + "ä¸īåĽĽ": 110621, + "ä¸ĩä¸Ģ": 110622, + "è¾Ĩ车": 110623, + "为ä¹ĭ": 110624, + "åĪ°æŶåĢĻ": 110625, + "è¿Ļæīįæĺ¯": 110626, + "åIJįçīĮ": 110627, + "åºŁæ°´": 110628, + "åݻ年åIJĮæľŁ": 110629, + "å¹´éĻIJ": 110630, + "éģĭåĭķ": 110631, + "åıĮçľ¼": 110632, + "è¦ģç´§": 110633, + "对çŃĸ": 110634, + "åľºé¦Ĩ": 110635, + "çĻ¾ç§ij": 110636, + "è¶Ĭéĩİ": 110637, + "å¯ĮåIJ«": 110638, + "大å¤ļæķ°äºº": 110639, + "æľĢå°ij": 110640, + "åı¬åĶ¤": 110641, + "åħ¸èĮĥ": 110642, + "åĨľæľº": 110643, + "æŃ£æĸĩ": 110644, + "åºĶçĶ¨äºİ": 110645, + "æ·±èĢķ": 110646, + "ä¿Ń": 110647, + "ä»Ģä¹Īä¸ľè¥¿": 110648, + "å¥Ĺé¤IJ": 110649, + "å½ĵéĢī": 110650, + "å·¦æīĭ": 110651, + "è°ĥçIJĨ": 110652, + "æĻļé¤IJ": 110653, + "éļ¾åħ³": 110654, + "åĩŃè¯ģ": 110655, + "çĪ±äºº": 110656, + "æĮĩè´£": 110657, + "è´£ç¼ĸ": 110658, + "çļĦä¸Ģ款": 110659, + "éĵ²": 110660, + "åįģ个": 110661, + "èĢ»": 110662, + "æľįåĬ¡åķĨ": 110663, + "åľ°çĭ±": 110664, + "è¿ŀå¿Ļ": 110665, + "åĽ°æĥij": 110666, + "çļĵ": 110667, + "ä¸įåIJĥ": 110668, + "çİ°åľ¨å·²ç»ı": 110669, + "çĽĺçĤ¹": 110670, + "ä¸įåģľåľ°": 110671, + "管çIJĨ模å¼ı": 110672, + "è¿Ļ段æŶéĹ´": 110673, + "椰": 110674, + "礼åĮħ": 110675, + "æµģ转": 110676, + "æī«çłģ": 110677, + "éĽĨä¸Ńåľ¨": 110678, + "æ±ĤåĬ©": 110679, + "åįĬ个": 110680, + "å¿«éĢŁå¢ŀéķ¿": 110681, + "å¾Ģä¸ĭ": 110682, + "è¯ĦåĪĨ": 110683, + "å°±æĥ³": 110684, + "åķĨåĬ¡éĥ¨": 110685, + "æľīéĹ®é¢ĺ": 110686, + "èİ·åĪ©": 110687, + "æ¯ĽçĹħ": 110688, + "æĦŁåºĶ": 110689, + "èī¯æĢ§": 110690, + "åĪĨæѧ": 110691, + "åĨī": 110692, + "æĪij们çİ°åľ¨": 110693, + "è¦ģåĬłå¼º": 110694, + "å·§å¦Ļ": 110695, + "èŀºæĹĭ": 110696, + "åĪĩæį¢": 110697, + "çĭĦ": 110698, + "顺çķħ": 110699, + "å°¤åħ¶æĺ¯åľ¨": 110700, + "èĬĿ麻": 110701, + "éļ¾è¿ĩ": 110702, + "æĹĹå¸ľ": 110703, + "å¤įåį°": 110704, + "å¤įåį°ä»¶": 110705, + "å¿ħéľĢ": 110706, + "对å¤ĸå¼ĢæĶ¾": 110707, + "éļ¾åıĹ": 110708, + "åİŁæĿ¥æĺ¯": 110709, + "ç®ĹäºĨ": 110710, + "é«ĺå±±": 110711, + "离èģĮ": 110712, + "çµĦç¹": 110713, + "çµĦç¹Ķ": 110714, + "å±ģèĤ¡": 110715, + "çĻ¾å®¶": 110716, + "éģĩä¸Ĭ": 110717, + "æĺĶæĹ¥": 110718, + "ä¸į容": 110719, + "çĽij管éĥ¨éŨ": 110720, + "主æĦı": 110721, + "æµģåŁŁ": 110722, + "è·Įå¹ħ": 110723, + "èĩ³ä¸Ĭ": 110724, + "åĪ«è¯´": 110725, + "æĺ¯æ¯Ķè¾ĥ": 110726, + "å®ıè§Ĥç»ıæµİ": 110727, + "å¸Ĥåľºä¸»ä½ĵ": 110728, + "污æŁĵçī©": 110729, + "æķijæ²»": 110730, + "丰æĶ¶": 110731, + "åŃĺæĶ¾": 110732, + "åĩĦ": 110733, + "éĩijå±±": 110734, + "æį¢äºĨ": 110735, + "ä¸ĵ人": 110736, + "éĹľæĸ¼": 110737, + "æĹ¢è¦ģ": 110738, + "åĽ½è¶³": 110739, + "éļĭ": 110740, + "åıįåĩ»": 110741, + "起身": 110742, + "åħĪæĺ¯": 110743, + "å¸ĮæľĽèĥ½å¤Ł": 110744, + "åĪ¶è®¢": 110745, + "åºĹéĿ¢": 110746, + "åĸĢ": 110747, + "æķĻä½ł": 110748, + "éĻį温": 110749, + "åĬĽæ±Ĥ": 110750, + "ä¸īçĻ¾": 110751, + "çī©ä»·": 110752, + "丢失": 110753, + "å¢Ļä¸Ĭ": 110754, + "éĥ¨ä»½": 110755, + "æł·æĿ¿": 110756, + "ä¹ĭæĦı": 110757, + "ç½ijå°ıç¼ĸ": 110758, + "ä¸ĸä¸Ĭ": 110759, + "è°ĥè¯ķ": 110760, + "污æŁĵéĺ²æ²»": 110761, + "å½±éĻ¢": 110762, + "å®Įåħ¨åı¯ä»¥": 110763, + "éĢļåħ³": 110764, + "ä¹īåĬ¡æķĻèĤ²": 110765, + "没æľīåĬŀæ³ķ": 110766, + "èĢ¿": 110767, + "妳": 110768, + "æĹłæĥħ": 110769, + "å¾ĹçĽĬ": 110770, + "å¾ĹçĽĬäºİ": 110771, + "æľŁçĽ¼": 110772, + "娱ä¹IJåľº": 110773, + "çĶ²æĸ¹": 110774, + "ä¸Ģæ±½": 110775, + "çĹ°": 110776, + "çĸijä¼¼": 110777, + "æĸ°æµªå¾®åįļ": 110778, + "强è¡Į": 110779, + "å½ĵä»ĸ": 110780, + "èĥº": 110781, + "çĶ¨æĪ·æıIJä¾Ľ": 110782, + "åĮºå§Ķ": 110783, + "æĦ¿æĻ¯": 110784, + "æĬĺæī£": 110785, + "失踪": 110786, + "è¿«åĪĩ": 110787, + "åŃĹæ¯į": 110788, + "åĴ¯": 110789, + "èªįèŃĺ": 110790, + "ä»Ģä¹ĪæĦıæĢĿ": 110791, + "çĽĴåŃIJ": 110792, + "å½ķéŁ³": 110793, + "建设工ç¨ĭ": 110794, + "ä¸ļä½Ļ": 110795, + "å®ŀ践活åĬ¨": 110796, + "çľŁç©º": 110797, + "çĤĸ": 110798, + "åľ¨è·¯ä¸Ĭ": 110799, + "主è¦ģåĮħæĭ¬": 110800, + "该æĢİä¹Ī": 110801, + "æĢ»æľī": 110802, + "æĢ§æĦŁ": 110803, + "æ°ijèĪª": 110804, + "å¼ĢåºĹ": 110805, + "欺éªĹ": 110806, + "çªģåĩ»": 110807, + "缺失": 110808, + "æī§ä¸ļ": 110809, + "åľ°éģĵ": 110810, + "并æĹł": 110811, + "æ°ijåĬŀ": 110812, + "ç»Ħç»ĩçĶŁæ´»": 110813, + "æĪijå¦Ī": 110814, + "è¨ĺèĢħ": 110815, + "管åĪ¶": 110816, + "æī¾ä¸ª": 110817, + "èĹ»": 110818, + "çĤİçĹĩ": 110819, + "äºĴåĬ©": 110820, + "æµıè§ĪåĻ¨": 110821, + "çݩ家æĿ¥è¯´": 110822, + "éĻįä½İäºĨ": 110823, + "è£Ķ": 110824, + "æĮ£éĴ±": 110825, + "åķĨæľº": 110826, + "æĶ¹è£ħ": 110827, + "æµģ浪": 110828, + "æĶ¿æ³ķ": 110829, + "èĢģ头": 110830, + "çĶŁäº§åĴĮ": 110831, + "ç©Ĺ": 110832, + "亲çĪ±": 110833, + "亲çĪ±çļĦ": 110834, + "å±¥èģĮ": 110835, + "åŁİéĩĮ": 110836, + "ç»ĨåĪĨ": 110837, + "åĬ³åĬ¨åIJĪåIJĮ": 110838, + "åľ¨æĹ¥æľ¬": 110839, + "å¨ģå°Ķ": 110840, + "åį«è§Ĩ": 110841, + "éĢ£çµIJ": 110842, + "çĿĢéĩį": 110843, + "æĬĺ磨": 110844, + "åĽ¾ä¸º": 110845, + "çľ·": 110846, + "å·¥åºı": 110847, + "æĵģ": 110848, + "æĵģæľī": 110849, + "ç½ijç«Ļåľ°åĽ¾": 110850, + "çļĦä¸Ģ大": 110851, + "ç»Ħç»ĩå®ŀæĸ½": 110852, + "æĬĽå¼ĥ": 110853, + "åĴĮæĶ¯æĮģ": 110854, + "æ³ķåĪĻ": 110855, + "浪潮": 110856, + "çİ°æľīçļĦ": 110857, + "åĩłçİĩ": 110858, + "为客æĪ·": 110859, + "åįģä¸ĩ": 110860, + "è¹Ħ": 110861, + "çªģåĩºéĹ®é¢ĺ": 110862, + "åıĥåĬł": 110863, + "éĥ½ä¼ļæľī": 110864, + "缤": 110865, + "è°ģéĥ½": 110866, + "æīĭåĬ¨": 110867, + "çĽ´è¾¾": 110868, + "çĤ¹å¤ļ": 110869, + "éĺ¶å±Ĥ": 110870, + "ä¸įä½³": 110871, + "éĤ£æ®µ": 110872, + "滨海": 110873, + "æĺ¯åĽ½åĨħ": 110874, + "æĪijå¸ĮæľĽ": 110875, + "åIJĽåŃIJ": 110876, + "è§ĤéŁ³": 110877, + "åģļé¥Ń": 110878, + "æ±½è»Ĭ": 110879, + "åħ³ç¨İ": 110880, + "çľ¼åīįçļĦ": 110881, + "æ°´éĿ¢": 110882, + "èĢ³æľº": 110883, + "追踪": 110884, + "æݨéĢģ": 110885, + "éĴ±åĮħ": 110886, + "æģ¶å¿ĥ": 110887, + "æµ·åŁŁ": 110888, + "å·į": 110889, + "å¼ĢæĿ¥": 110890, + "表æĢģ": 110891, + "仪表": 110892, + "å¹³åİŁ": 110893, + "åįģå¤ļå¹´": 110894, + "ä¹ŁæĹłæ³ķ": 110895, + "åħ¼é¡¾": 110896, + "è¡£æŁľ": 110897, + "æł½åŁ¹": 110898, + "æĪ¿æºIJ": 110899, + "设ç«ĭäºĨ": 110900, + "ä¸ĩåIJį": 110901, + "æķ°é¢Ŀ": 110902, + "è¦ģåĿļæĮģ": 110903, + "åIJīæŀĹçľģ": 110904, + "请èģĶç³»": 110905, + "ç»ıåİĨè¿ĩ": 110906, + "çļĦæľ¬è´¨": 110907, + "åħ¥éŨ": 110908, + "æľ¬æ¡Ī": 110909, + "çİĩè¾¾åĪ°": 110910, + "åı°éĺ¶": 110911, + "éĴŀ": 110912, + "æĪijèĥ½": 110913, + "èݲèĬ±": 110914, + "éĴł": 110915, + "ä¸Ģäºĭ": 110916, + "åİŁæľīçļĦ": 110917, + "æ¯ıåĢĭ": 110918, + "æ¯Ķäºļ迪": 110919, + "æ£ĭçīĮ游æĪı": 110920, + "ä¸įä¼ļæľī": 110921, + "å½ĴæĿ¥": 110922, + "äºĶçĻ¾": 110923, + "è¿ĩé«ĺ": 110924, + "éĽ·è¾¾": 110925, + "ä¸Ģèµ·åİ»": 110926, + "æķĻ导": 110927, + "å°±è¯Ĭ": 110928, + "å°±å¾Ī": 110929, + "ä¸įåIJĮäºİ": 110930, + "俺": 110931, + "å¸ĸåŃIJ": 110932, + "æĶ¿åįıå§Ķåijĺ": 110933, + "çĸ«æĥħå½±åĵį": 110934, + "åĪĨè£Ĥ": 110935, + "为ä»Ģä¹Īä¼ļ": 110936, + "äºĶæĺŁ": 110937, + "å°ijåĦ¿": 110938, + "æĬ¢éĻ©": 110939, + "梦è§ģ": 110940, + "è®°èĢħéĩĩ访": 110941, + "山路": 110942, + "æĪij个人": 110943, + "æ²Ļ滩": 110944, + "è¹Ń": 110945, + "æĶ¹è®Ĭ": 110946, + "æĸ°åŀĭåĨł": 110947, + "æĸ°åŀĭåĨłçĬ¶": 110948, + "åĮ»æĬ¤": 110949, + "åĮ»æĬ¤äººåijĺ": 110950, + "æµ·å°Ķ": 110951, + "åħ³äºİæĪij们": 110952, + "éĻ¤å¤ĸ": 110953, + "åºļ": 110954, + "宣åijĬ": 110955, + "ä¸īåįĥ": 110956, + "榨": 110957, + "ç§ijæĬĢ大åѦ": 110958, + "ä¸ĥåħ«": 110959, + "顺åºĶ": 110960, + "çĪ¸çĪ¸å¦Īå¦Ī": 110961, + "éĢīåıĸ": 110962, + "åī§çĥĪ": 110963, + "乡æĿijæĹħ游": 110964, + "积æŀģæݢ索": 110965, + "表çݰ为": 110966, + "å¾Īæ¸ħæ¥ļ": 110967, + "大åĨĽ": 110968, + "æĿ¥çĶµ": 110969, + "å¥ĹæĪ¿": 110970, + "çİ°è¡Į": 110971, + "享åıĹåĪ°": 110972, + "çľĭçĤ¹": 110973, + "åĽºå®ļèµĦ产": 110974, + "以人为": 110975, + "ä»¥äººä¸ºæľ¬": 110976, + "ä¸įå®Į": 110977, + "éĻį鼨": 110978, + "åģļçļĦäºĭæĥħ": 110979, + "并äºİ": 110980, + "顽强": 110981, + "èĢ¸": 110982, + "åĺ´å·´": 110983, + "缸åħ³ä¿¡æģ¯": 110984, + "æĪij没": 110985, + "æĪĺçķ¥æĢ§": 110986, + "æĢĿ念": 110987, + "åĪĺå¤ĩ": 110988, + "åĬ©æĶ»": 110989, + "é£İè²Į": 110990, + "éĿ¢å¯¹éĿ¢": 110991, + "积æŀģå¼Ģå±ķ": 110992, + "çĸĹæķĪ": 110993, + "çľĭ书": 110994, + "缺åı£": 110995, + "åĽ½æ°ijç»ıæµİ": 110996, + "使çĶ¨æĿĥ": 110997, + "éģ¥è¿ľ": 110998, + "å¡«è¡¥": 110999, + "第ä¸ī人": 111000, + "åįĬå¤ľ": 111001, + "æѦæ±īå¸Ĥ": 111002, + "æĪijåıijçİ°": 111003, + "ä¼ĺæĥłæĶ¿çŃĸ": 111004, + "é£İåı£": 111005, + "å°±ä¸įèĥ½": 111006, + "为主è¦ģ": 111007, + "æµģåĩº": 111008, + "å´ĩæĭľ": 111009, + "并ä¸įèĥ½": 111010, + "é«ĺä¸ī": 111011, + "ä¸ĸçķĮä¸ĬæľĢ": 111012, + "æĥ³å¿ħ": 111013, + "åħ¶æīĢ": 111014, + "åĢĻéĢī": 111015, + "åĢĻéĢī人": 111016, + "ä¸įçĪ±": 111017, + "åī¯ä½ľçĶ¨": 111018, + "人æ°ijæĹ¥æĬ¥": 111019, + "æĪijä¸įæĺ¯": 111020, + "å®ŀçī©": 111021, + "çĶµåİĤ": 111022, + "ä¹Łç®Ĺæĺ¯": 111023, + "æľīéĹľ": 111024, + "æľīèĥ½åĬĽ": 111025, + "æĮĤåľ¨": 111026, + "çľ¼ä¸ĭ": 111027, + "约翰": 111028, + "å°ıåѦçĶŁ": 111029, + "èµ·åĪ°äºĨ": 111030, + "工夫": 111031, + "åIJĮå¿ĥ": 111032, + "åĿ¦è¨Ģ": 111033, + "çłĮ": 111034, + "åıijæĮ¥äºĨ": 111035, + "èģĮä¸ļéģĵå¾·": 111036, + "è¿ĻäºĽå¹´": 111037, + "念头": 111038, + "èĢģé¼ł": 111039, + "åħ¨èµĦ": 111040, + "åħ¨èµĦåŃIJ": 111041, + "ä¸Ģåij³": 111042, + "å¤ļä¸ĩåħĥ": 111043, + "æł¼æľĥ": 111044, + "éķ¿éĢĶ": 111045, + "带走": 111046, + "èĭ±å¯¸": 111047, + "æĸĩä½ĵ": 111048, + "对ä»ĸ们": 111049, + "åĵŃäºĨ": 111050, + "å¡«æĬ¥": 111051, + "çīĪæĿĥ声æĺİ": 111052, + "çĶµçº¿": 111053, + "è´Ńçī©ä¸Ńå¿ĥ": 111054, + "饱满": 111055, + "ä½İ头": 111056, + "强迫": 111057, + "ä¿Ŀæ´ģ": 111058, + "欧åĨł": 111059, + "缸è¿ŀ": 111060, + "认è´Ń": 111061, + "çģ«æĺŁ": 111062, + "é«ĺå°Ķ": 111063, + "é«ĺå°Ķ夫": 111064, + "èij«èĬ¦": 111065, + "æłĩ注": 111066, + "çļĦçIJĨæĥ³": 111067, + "æł¸éħ¸": 111068, + "æł¸éħ¸æ£Ģæµĭ": 111069, + "åĬī": 111070, + "ä¸ĢèĪ¬æĺ¯": 111071, + "æĢĿç´¢": 111072, + "轨迹": 111073, + "çĥŃ带": 111074, + "éĻ£": 111075, + "åĩĨç¡®æĢ§": 111076, + "æĪ´çĿĢ": 111077, + "åľ¨çĶŁæ´»ä¸Ń": 111078, + "æīĢèĥ½": 111079, + "æľ¯åIJİ": 111080, + "å¸¦ä½ł": 111081, + "ç¥ł": 111082, + "æ®ĭéħ·": 111083, + "ä¹Łåıªæĺ¯": 111084, + "çĶ³è´Ń": 111085, + "举åĬŀäºĨ": 111086, + "æľīæĦıä¹ī": 111087, + "æĹºçĽĽ": 111088, + "åľ¨ç¶²": 111089, + "åľ¨ç¶²è·¯ä¸Ĭ": 111090, + "å¾Ī大ç¨ĭ度": 111091, + "管è¾ĸ": 111092, + "çĸ«æĥħæľŁéĹ´": 111093, + "触æij¸": 111094, + "éĺ¶æ®µæĢ§": 111095, + "ä¼ļè§īå¾Ĺ": 111096, + "çļĦçĶ»éĿ¢": 111097, + "æİ¥åıĹäºĨ": 111098, + "表达äºĨ": 111099, + "éĤĵå°ı": 111100, + "éĤĵå°ıå¹³": 111101, + "åħļé£İ": 111102, + "åħļé£İå»īæĶ¿": 111103, + "åķĨåѦéĻ¢": 111104, + "åħijæį¢": 111105, + "é£Łåĵģèį¯åĵģ": 111106, + "éĿŀ常好çļĦ": 111107, + "çľ¯": 111108, + "纳米": 111109, + "åĬ¨æijĩ": 111110, + "åĽŀéģ¿": 111111, + "çľĭèijĹ": 111112, + "款项": 111113, + "åħ«å¹´": 111114, + "åģļ个": 111115, + "æĸĩæ¡£": 111116, + "éĩijèŀįç§ijæĬĢ": 111117, + "åħ¶ä¸Ńæľī": 111118, + "äºĨä¸Ģç³»åĪĹ": 111119, + "æĹĹèĪ°åºĹ": 111120, + "称èµŀ": 111121, + "éĽ¢éĸĭ": 111122, + "åĪ¶åĨ·": 111123, + "家éŨåı£": 111124, + "åįģå¤ļ": 111125, + "ä¼´ä¾£": 111126, + "çľĭçĹħ": 111127, + "æĭīçĿĢ": 111128, + "æīĴ": 111129, + "çĸ²æĥ«": 111130, + "å°ijæķ°æ°ijæĹı": 111131, + "åĽ¾å½¢": 111132, + "轧": 111133, + "å¢ŀéĩı": 111134, + "饲åħ»": 111135, + "çģ«å±±": 111136, + "æ¯ı个æľĪ": 111137, + "ä½ľä¸ºä¸ĢåIJį": 111138, + "è½´æī¿": 111139, + "æĸĩ书": 111140, + "ç¼ķ": 111141, + "åħ·ä½ĵæĥħåĨµ": 111142, + "çĹĽçĤ¹": 111143, + "缴éĶĢ": 111144, + "å¡Ĭ": 111145, + "ä¹Łæľĥ": 111146, + "çĥŃæ½®": 111147, + "å¹³æ°ij": 111148, + "æ¼ĶåĶ±ä¼ļ": 111149, + "æķĻçłĶ": 111150, + "éĢĥéģ¿": 111151, + "ä¸Ģè´¯": 111152, + "å°±è¶Ĭ": 111153, + "å®ŀå®ŀåľ¨": 111154, + "å®ŀå®ŀåľ¨åľ¨": 111155, + "ä¹łè¿ijå¹³æĢ»": 111156, + "溺": 111157, + "å¿ĥåºķ": 111158, + "éķ¿å¾ģ": 111159, + "媽媽": 111160, + "第ä¸ī次": 111161, + "åĩºæ¼Ķ": 111162, + "çĭĢæ³ģ": 111163, + "å°Ķæĸ¯": 111164, + "代çIJĨåķĨ": 111165, + "çĨı": 111166, + "çļĦ对象": 111167, + "çĶµéĩı": 111168, + "è¡ĮåĪĹ": 111169, + "åĽ½äºº": 111170, + "è·ijäºĨ": 111171, + "åįĶåĬ©": 111172, + "èIJ¥è¿IJ": 111173, + "å¸ĪåħĦ": 111174, + "榮": 111175, + "æĥ³åĥı": 111176, + "æĢ§å¼º": 111177, + "ç§ijåѦçłĶ究": 111178, + "延å®ī": 111179, + "ä¸¥æł¼èIJ½å®ŀ": 111180, + "é¢Ĩä¼ļ": 111181, + "çĽ¸å·®": 111182, + "路人": 111183, + "çĶ«": 111184, + "æľīä»·åĢ¼": 111185, + "æľīä»·åĢ¼çļĦ": 111186, + "ç¾İåĽ¢": 111187, + "æ°ij主çĶŁæ´»": 111188, + "æĪijæīį": 111189, + "ç¾İåĽ½äºº": 111190, + "æ°Ķåij³": 111191, + "åıįå°Ħ": 111192, + "çļĦåĨ³å¿ĥ": 111193, + "大è±Ĩ": 111194, + "交代": 111195, + "è¿Ľåĩº": 111196, + "åıįæĬĹ": 111197, + "æĮĩçļĦæĺ¯": 111198, + "ä»·ä½į": 111199, + "è¿Ľé©»": 111200, + "ä¸ĬçĻ¾": 111201, + "ä½įåĪĹ": 111202, + "ä¸ŃåĽ½ä¼ģä¸ļ": 111203, + "çļĦ好å¤Ħ": 111204, + "主ç¼ĸ": 111205, + "汽油": 111206, + "ä½ĨæĪij们": 111207, + "æĢİä¹Īçľĭ": 111208, + "é»Ħå±±": 111209, + "å¤ļåªĴä½ĵ": 111210, + "åIJİåį«": 111211, + "èİ·å¾ĹæĽ´å¤ļ": 111212, + "åĬ¡å¿ħ": 111213, + "为å¥ijæľº": 111214, + "é¦ĸ饰": 111215, + "ä¸ĩåįļ": 111216, + "è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ大": 111217, + "ä¸ĵ项è¡ĮåĬ¨": 111218, + "å¥ĭè¿Ľ": 111219, + "ä»įçĦ¶æĺ¯": 111220, + "è´¨æĦŁ": 111221, + "å¦Ĥæŀľä¸įæĺ¯": 111222, + "ç«Ļèµ·æĿ¥": 111223, + "ä¹¾éļĨ": 111224, + "åı¯æĢķçļĦ": 111225, + "å¯Įè´µ": 111226, + "æ¸ħç®Ĺ": 111227, + "åIJijä¸ĭ": 111228, + "åĢļ": 111229, + "çļĦçŃĶæ¡Ī": 111230, + "èĪ¹ä¸Ĭ": 111231, + "çļĦ羣å®ŀæĢ§": 111232, + "çŃīåĬŁèĥ½": 111233, + "åĸľåī§": 111234, + "å¨ģåĬĽ": 111235, + "æĸ°é¢ĸ": 111236, + "æł¸çĶµ": 111237, + "æĬ¥éĶĢ": 111238, + "æķħ乡": 111239, + "ä¼´éļı": 111240, + "éŀŃ": 111241, + "å¦Ĭå¨ł": 111242, + "åĪĨåĮĸ": 111243, + "æľīå¾Ī大": 111244, + "æĢİä¹Ī说": 111245, + "æĻĤ代": 111246, + "产åĩº": 111247, + "ä»ĭç»į说": 111248, + "å¤ĦçIJĨåĻ¨": 111249, + "èĨ¨èĥĢ": 111250, + "åī¯å¸Ĥéķ¿": 111251, + "çļĦ妻åŃIJ": 111252, + "æł·åĵģ": 111253, + "åIJĮæ¯Ķä¸ĭéĻį": 111254, + "åħĥå·¦åı³": 111255, + "çĶ¨èĩªå·±çļĦ": 111256, + "é«ĺéĽĦ": 111257, + "æĺ¥æĻļ": 111258, + "ä¹Łæľīå¾Īå¤ļ": 111259, + "çľ¼çIJĥ": 111260, + "æķ£æŃ¥": 111261, + "ä»ĸ们éĥ½": 111262, + "第ä¸Ģ家": 111263, + "åĬŀ好": 111264, + "å®īéĺ²": 111265, + "ä¸Ģä¸ĩ": 111266, + "åľ¨éĩĮéĿ¢": 111267, + "éŁ³é¢ij": 111268, + "åı£åı·": 111269, + "ä¸Ģè¶Ł": 111270, + "ç¦ıçī¹": 111271, + "é³ŀ": 111272, + "æĥĬèī³": 111273, + "æĸ°å¨ĺ": 111274, + "绿èī²åıijå±ķ": 111275, + "ä¸Ńå¼ı": 111276, + "ä¹Łåıªæľī": 111277, + "çݰ身": 111278, + "åı¯ä¾Ľ": 111279, + "æ¯ıä¸Ģ个人": 111280, + "第ä¸īèĢħ": 111281, + "åľ°å½¢": 111282, + "éĴ¢ç»ĵæŀĦ": 111283, + "çĽijçĿ£æ£ĢæŁ¥": 111284, + "åı«æĪij": 111285, + "èĩ´æķ¬": 111286, + "æ´Ĺæīĭ": 111287, + "ä¸ĭè°ĥ": 111288, + "康çĨĻ": 111289, + "æĪIJ交éĩı": 111290, + "ä¹ŁæĪIJ为": 111291, + "åħīæ»ij": 111292, + "å®Įæķ´æĢ§": 111293, + "çģ¼": 111294, + "網éłģ": 111295, + "éķ¿å¯¿": 111296, + "éģ©çĶ¨": 111297, + "çļĦä¸Ģ项": 111298, + "çŀ©çĽ®": 111299, + "æĬĬèĩªå·±çļĦ": 111300, + "éĵ¶è¡Įåį¡": 111301, + "å°±å¿ħé¡»": 111302, + "ç¾İçĻ½": 111303, + "éŀįå±±": 111304, + "æľ¬é¢Ĩ": 111305, + "ä¸Ģç¢Ĺ": 111306, + "æīĵæ³ķ": 111307, + "æĤ¨å¥½": 111308, + "对åŃ©åŃIJ": 111309, + "æĬ¥éģĵ称": 111310, + "ä¼łåĩº": 111311, + "大èĩ£": 111312, + "ç¬ĭ": 111313, + "çĽı": 111314, + "é¾ļ": 111315, + "çĽ´çº¿": 111316, + "æĻºåºĵ": 111317, + "ç§Łè½¦": 111318, + "é£İåij³": 111319, + "çľĭä¸Ģä¸ĭ": 111320, + "æݨéĶĢ": 111321, + "éĥ¨éĥ¨éķ¿": 111322, + "è´¨éĩıåĴĮ": 111323, + "åĪĬçĻ»": 111324, + "å·¥ä¸ļåĮĸ": 111325, + "çİĩ为": 111326, + "鼶件": 111327, + "硬åĮĸ": 111328, + "ä¸Ĭåįĥ": 111329, + "ç»ıéªĮåĢ¼": 111330, + "å¹³è¡Į": 111331, + "声éģĵ": 111332, + "æľįåĬ¡è´¨éĩı": 111333, + "çĶŁçĶ¢": 111334, + "æľĢ容æĺĵ": 111335, + "ä¸Ģæŀļ": 111336, + "å¹´æĬ¥": 111337, + "åħ¬ç½ij": 111338, + "åħ¬ç½ijå®ī": 111339, + "åħ¬ç½ijå®īå¤ĩ": 111340, + "çļĦèĥ½éĩı": 111341, + "å®ŀéĻħè¡ĮåĬ¨": 111342, + "è¦ģä¸įè¦ģ": 111343, + "æĹ¥æľ¬äºº": 111344, + "èĢ¶ç¨£": 111345, + "ç¼ĸåī§": 111346, + "涩": 111347, + "åį°å°¼": 111348, + "ä¸Ĭä¸ĭ游": 111349, + "åĩłåı¥": 111350, + "ä¸Ńéĵģ": 111351, + "ç°¡åĸ®": 111352, + "èĩªå¸¦": 111353, + "çĶŁäºİ": 111354, + "ä¸Ģåı£æ°Ķ": 111355, + "åĭ¤å¥ĭ": 111356, + "éĻįä»·": 111357, + "å±ķçİ°äºĨ": 111358, + "å¸ĥæĭī": 111359, + "ä¼ļéĢīæĭ©": 111360, + "çļĦç»ıåħ¸": 111361, + "好æľĭåıĭ": 111362, + "车éģĵ": 111363, + "æķ´åĢĭ": 111364, + "åľĵ": 111365, + "éķ¿æľŁä»¥æĿ¥": 111366, + "æĬķå½±": 111367, + "çļĩåĨł": 111368, + "è¿ĩ大": 111369, + "åijĬè¯īä»ĸ": 111370, + "ä¼ģä¸ļæıIJä¾Ľ": 111371, + "æĬ½è±¡": 111372, + "éĢĤ度": 111373, + "çļĦ女åŃ©": 111374, + "èµ·ä¼ı": 111375, + "çļĦåĬŁæķĪ": 111376, + "ä¸ĵ项æķ´æ²»": 111377, + "åı¯éĢļè¿ĩ": 111378, + "ä¸įåIJĮç¨ĭ度": 111379, + "å¼Ĥè®®": 111380, + "åĩĢèµĦ产": 111381, + "åijĹ": 111382, + "ä»Ģä¹Īåij¢": 111383, + "å·¡éĢ»": 111384, + "è¸ıä¸Ĭ": 111385, + "ä½Ĩå®ĥ": 111386, + "精度": 111387, + "管å±Ģ": 111388, + "第ä¸ĢåIJį": 111389, + "åĨħåŃĺ": 111390, + "æijĨåľ¨": 111391, + "åī©ä¸ĭ": 111392, + "主ä½ĵ责任": 111393, + "çĤ¹åįĬ": 111394, + "以èĩ³äºİ": 111395, + "åħ»èĢģä¿ĿéĻ©": 111396, + "æĦŁåıĹåĪ°äºĨ": 111397, + "çŁ¥åIJįçļĦ": 111398, + "å¯Į豪": 111399, + "妥åĸĦ": 111400, + "åŃĻåŃIJ": 111401, + "éĵĤ": 111402, + "说èĩªå·±": 111403, + "让æĤ¨": 111404, + "æķ°æݧ": 111405, + "çļĦçľ¼åħī": 111406, + "注éĶĢ": 111407, + "çļĦçģµéŃĤ": 111408, + "è¿ĺä¸įéĶĻ": 111409, + "éĹ®ä»ĸ": 111410, + "èĩªä¸»çłĶåıij": 111411, + "èĵĭ": 111412, + "ç´«èī²": 111413, + "åĽ½å®¶å®īåħ¨": 111414, + "è¾½å®ģçľģ": 111415, + "ä¹Łæ¯Ķè¾ĥ": 111416, + "ç¾İèĤ¡": 111417, + "ä¸įç¡®å®ļæĢ§": 111418, + "å¿ĥ头": 111419, + "æĪ³": 111420, + "级åĪ«çļĦ": 111421, + "论述": 111422, + "çļĦåĽŀçŃĶ": 111423, + "ä¿Ŀè¯ģéĩij": 111424, + "çŃīè¡Įä¸ļ": 111425, + "幸ç¦ıæĦŁ": 111426, + "æѧè§Ĩ": 111427, + "æľºç¥¨": 111428, + "派人": 111429, + "èĩ´åij½": 111430, + "åĺ´è§Ĵ": 111431, + "æĸ°éĹ»ä¸Ńå¿ĥ": 111432, + "æĶ¾å¼ĥäºĨ": 111433, + "å®ľå±ħ": 111434, + "åĨĻä¸ĭ": 111435, + "éĹ®çŃĶ": 111436, + "è¿ĻéĩĮæĺ¯": 111437, + "å¤ļåľ°": 111438, + "åĮºåŁŁåĨħ": 111439, + "åīµæĸ°": 111440, + "çľĭä»ĸ": 111441, + "æī§æ³ķ人åijĺ": 111442, + "åĬ¨æľº": 111443, + "éŁ³åĵį": 111444, + "çļĦåij½è¿IJ": 111445, + "顶éĥ¨": 111446, + "åĵŁ": 111447, + "éĥ½æľĥ": 111448, + "æīĵéĢłæĪIJ": 111449, + "æĦıåĽ¾": 111450, + "çļĸ": 111451, + "åĢĴåħ¥": 111452, + "å·´èIJ¨": 111453, + "åĬ©åѦ": 111454, + "å¤įåı¤": 111455, + "åIJ¯çĶ¨": 111456, + "åĽ½éĻħå¸Ĥåľº": 111457, + "åĤ¨èĥ½": 111458, + "é»ijé¾Ļæ±Łçľģ": 111459, + "ä¹ĺ车": 111460, + "è¿IJåĬ¨ä¼ļ": 111461, + "ä¿ĿåĪ©": 111462, + "çŁ³æĿIJ": 111463, + "çµ®": 111464, + "çĤĴä½ľ": 111465, + "çļĦä¿¡ä»»": 111466, + "å°±æĪIJäºĨ": 111467, + "åı¯è§Ĥ": 111468, + "çļĩä¸Ĭ": 111469, + "è¿Ļåĩłå¤©": 111470, + "ä¸ĢéĶ®": 111471, + "åĨ·åĨ»": 111472, + "ä¿Ŀåį«": 111473, + "æł¸æ¡ĥ": 111474, + "åIJĪä½ľåħ³ç³»": 111475, + "éĢģåĩº": 111476, + "æĹĹä¸ĭçļĦ": 111477, + "åľ¨ä¹İ": 111478, + "为广大": 111479, + "åįĪé¤IJ": 111480, + "ä¸ĵ访": 111481, + "æĪĸå°Ĩ": 111482, + "éĿĴå²Ľå¸Ĥ": 111483, + "å¥Ķè·ij": 111484, + "æĹ¥æĬ¥éģĵ": 111485, + "å¥ijåIJĪ": 111486, + "æĸ°æĺ¥": 111487, + "ä¸įå°ıå¿ĥ": 111488, + "两ä¸ī": 111489, + "æĦıæĢĿæĺ¯": 111490, + "åĨ·èĹı": 111491, + "çļĦçĹĩçĬ¶": 111492, + "æĢ§åij½": 111493, + "è¶ħæłĩ": 111494, + "å¯Ĩ碼": 111495, + "ç§ijæĬĢèĤ¡ä»½": 111496, + "äºĨä¸Ģæī¹": 111497, + "çĿ£å¯Ł": 111498, + "åªĴä»ĭ": 111499, + "å°Ħæīĭ": 111500, + "ä¿®åħ»": 111501, + "çīĩåĪ»": 111502, + "éĢĤåIJĪèĩªå·±": 111503, + "åıªè¦ģæĺ¯": 111504, + "åIJĥè¿ĩ": 111505, + "éĩijéĵ¶": 111506, + "缴å±ŀ": 111507, + "åѦéĹ®": 111508, + "åİĭåĪ¶": 111509, + "çªĹå¤ĸ": 111510, + "æĶ¶åĪ°äºĨ": 111511, + "åħ¨åĽ½äººå¤§": 111512, + "ä½Ĩæĺ¯å¯¹äºİ": 111513, + "åľ¨æķ´ä¸ª": 111514, + "çļĦèĥĮåIJİ": 111515, + "åĩıå°ijäºĨ": 111516, + "åıįèħIJ": 111517, + "åıįèħIJåĢ¡": 111518, + "åıįèħIJåĢ¡å»ī": 111519, + "æĹ·": 111520, + "åĪĨæľŁ": 111521, + "åľ¨æ·±åľ³": 111522, + "æīĵçĿĢ": 111523, + "æī«ä¸Ģ": 111524, + "æī«ä¸Ģæī«": 111525, + "æĶ¿åºľéĥ¨éŨ": 111526, + "æİ¥è¿ŀ": 111527, + "å±ŀäºİèĩªå·±": 111528, + "åŃIJå¼¹": 111529, + "åIJĮæł·æĺ¯": 111530, + "æĢ»åħ±": 111531, + "车ä¼ģ": 111532, + "æ¢ĵ": 111533, + "åħ¬é¡·": 111534, + "åıij声": 111535, + "éĴĽ": 111536, + "èµ°åĬ¿åĽ¾": 111537, + "主èIJ¥": 111538, + "åĸĶ": 111539, + "æķ°æį®åĪĨæŀIJ": 111540, + "ä¸įè¿ľ": 111541, + "æľīåIJį": 111542, + "æľīåIJįçļĦ": 111543, + "åģ¿è¿ĺ": 111544, + "å¾Īä½İ": 111545, + "è®ĵ人": 111546, + "èĿī": 111547, + "é«ĺè´µ": 111548, + "å°ij许": 111549, + "æ°Ł": 111550, + "å¹¢": 111551, + "亲æĥħ": 111552, + "è¿Ļ件äºĭæĥħ": 111553, + "çĶ¨é¤IJ": 111554, + "缸åħ³æĸ°éĹ»": 111555, + "å°±åºĶ该": 111556, + "ç»ĪçĤ¹": 111557, + "æĺ¯å¤ļå°ij": 111558, + "çĻ»åľº": 111559, + "è¯ķ管": 111560, + "è¯ķ管婴åĦ¿": 111561, + "åģļ大": 111562, + "åģļ大åģļ强": 111563, + "çļĦä¾ĭåŃIJ": 111564, + "åħ«ä¸ª": 111565, + "æĺİæĹ¥": 111566, + "çĤ³": 111567, + "èµ°åİ»": 111568, + "éģº": 111569, + "墩": 111570, + "ä½ĵä¼ļåĪ°": 111571, + "åĴı": 111572, + "ä¸ĭè¾¾": 111573, + "å¤įåıij": 111574, + "追éĢIJ": 111575, + "æīĵåĵį": 111576, + "çļĦéļ±ç§ģæ¬Ĭ": 111577, + "åħ·æľīä¸Ģå®ļ": 111578, + "è¿Ļä¹Īå¤ļå¹´": 111579, + "æłijæŀĹ": 111580, + "æľĢéķ¿": 111581, + "åIJĮèĥŀ": 111582, + "åħīæ³½": 111583, + "åŁŁåIJį": 111584, + "æĮĩåIJij": 111585, + "åıĹ害èĢħ": 111586, + "æłijèĦĤ": 111587, + "æľīå¤ļ大": 111588, + "大éĿ¢ç§¯": 111589, + "æĹłç¼Ŀ": 111590, + "æĶ¹æŃ£": 111591, + "æĽ´å¤ļçļĦæĺ¯": 111592, + "æľŁæľ«": 111593, + "æŃ¼": 111594, + "ä¹īä¹Į": 111595, + "éĤ£ä½ł": 111596, + "çļĦ第ä¸Ģ个": 111597, + "èĮµ": 111598, + "å°§": 111599, + "èį«": 111600, + "ä¸įä»ħåı¯ä»¥": 111601, + "æ¶Įçİ°": 111602, + "æĢ»éĿ¢ç§¯": 111603, + "æĸ°éĹ»åıijå¸ĥ": 111604, + "æ°ijçĶ¨": 111605, + "就读": 111606, + "æīĵè´¥": 111607, + "å¤ĸè¯Ń": 111608, + "æĪij们ä¸Ģèµ·": 111609, + "é¢Ħå®ļ": 111610, + "çĥ¹é¥ª": 111611, + "æľĢ主è¦ģ": 111612, + "æľĢ主è¦ģçļĦ": 111613, + "çīĮçħ§": 111614, + "åĽłåħ¶": 111615, + "ä½İä¸ĭ": 111616, + "ä¼ļåIJĮ": 111617, + "è§ģ解": 111618, + "éĹ´éļĶ": 111619, + "æķĻç¨ĭ": 111620, + "å°ī": 111621, + "å¸Ĥä¸Ńå¿ĥ": 111622, + "åħ³éĶ®æĺ¯": 111623, + "æµ·åįĹçľģ": 111624, + "çī¹åĪ«æĺ¯åľ¨": 111625, + "ä¸ŃåĽ½å¤§éĻĨ": 111626, + "åħħ足çļĦ": 111627, + "æĹ¢èĥ½": 111628, + "åĤ³çµ±": 111629, + "çijľä¼½": 111630, + "åħ¥åĽ´": 111631, + "æħ¢æħ¢åľ°": 111632, + "æĬ¥éħ¬": 111633, + "æī¹å¤į": 111634, + "å·¥ä¸ļåĽŃåĮº": 111635, + "ä¸İåıijå±ķ": 111636, + "èĥ¸éĥ¨": 111637, + "åľ¨ç½ij绾": 111638, + "åľ¨ç½ij绾ä¸Ĭ": 111639, + "交è°Ī": 111640, + "æĽ´æĶ¹": 111641, + "åįłæľīçİĩ": 111642, + "ä¸Ŀ绸ä¹ĭè·¯": 111643, + "è¡Ľ": 111644, + "çłĶåĪ¤": 111645, + "åĪª": 111646, + "åĪªéĻ¤": 111647, + "è¿Ļåıª": 111648, + "çļĦæ°Ķæģ¯": 111649, + "åĬłå·ŀ": 111650, + "éĴ§": 111651, + "çIJĨäºĭéķ¿": 111652, + "ä¸ĸ家": 111653, + "æµģè¡ĮçļĦ": 111654, + "å¾Īæľīåı¯èĥ½": 111655, + "们éĥ½": 111656, + "ç»ıèIJ¥æ¨¡å¼ı": 111657, + "è¡Įä¸ļä¸Ń": 111658, + "éĢļçŁ¥ä¹¦": 111659, + "åij½é¢ĺ": 111660, + "æľ¬ç¶²ç«Ļ": 111661, + "æ²Ļçī¹": 111662, + "åıijåħī": 111663, + "é«ĺä»·": 111664, + "å·²çĦ¶": 111665, + "åıĮåįģä¸Ģ": 111666, + "ä¸Ĭè¯ī": 111667, + "ç¿ħèĨĢ": 111668, + "è¿Ļä¸Ģå¹´": 111669, + "大ä¼ļä¸Ĭ": 111670, + "éĩī": 111671, + "å®Įåħ¨æĺ¯": 111672, + "å¾Ĺ太": 111673, + "ä¸ĢèĪ¬äºº": 111674, + "è¿ĺç®Ĺ": 111675, + "æĬĺåıł": 111676, + "æĬķæľº": 111677, + "çĤ¹çĩĥ": 111678, + "çİ°éĩijæµģ": 111679, + "åħĶåŃIJ": 111680, + "ç½ijæł¼": 111681, + "æİ¥è¿ĩ": 111682, + "ä¾Ľè´§": 111683, + "éĺ´å½±": 111684, + "åİŁåħĪ": 111685, + "æį£": 111686, + "左侧": 111687, + "åħĭæĭī": 111688, + "æīĵåį¡": 111689, + "ç§ijæ¯Ķ": 111690, + "æ±ĩéĽĨ": 111691, + "åľ°çIJĨä½įç½®": 111692, + "è¯Ħå§Ķ": 111693, + "ç»ĵåIJĪèµ·æĿ¥": 111694, + "è¿Ľåħ¥åĪ°": 111695, + "åı¯è¡Į": 111696, + "åı¯è¡ĮæĢ§": 111697, + "让å®ĥ": 111698, + "åĪ¶åº¦æĶ¹éĿ©": 111699, + "çĶĺèĤĥçľģ": 111700, + "åĵĹ": 111701, + "åģıåģı": 111702, + "è¡£çī©": 111703, + "ç¥Ŀè´º": 111704, + "æºIJèĩª": 111705, + "并ä¸į代表": 111706, + "åĽ½åº¦": 111707, + "好åĿı": 111708, + "æĿĸ": 111709, + "æĿŃå·ŀå¸Ĥ": 111710, + "湿度": 111711, + "鲸": 111712, + "åįļ彩": 111713, + "æ³°å±±": 111714, + "æĿijèIJ½": 111715, + "æĸ°èģŀ": 111716, + "èĤĭ": 111717, + "åı¤èĢģçļĦ": 111718, + "çļĦç§ĺå¯Ĩ": 111719, + "ä¸Ģ个éĹ®é¢ĺ": 111720, + "éģıåĪ¶": 111721, + "åįĥ亿": 111722, + "è¿ĩ硬": 111723, + "å°Ħåĩ»": 111724, + "èĩªçĦ¶æĺ¯": 111725, + "产åĮº": 111726, + "çĤ¹çĤ¹å¤´": 111727, + "åı¯ä»¥å¸®åĬ©": 111728, + "说å®ŀ": 111729, + "说å®ŀè¯Ŀ": 111730, + "æĪijåıªæĺ¯": 111731, + "ä¹ĭä½Ļ": 111732, + "åIJĮæĹ¶ä¹Łæĺ¯": 111733, + "ä¸ŃåĽ½éĺŁ": 111734, + "建æĪIJåIJİ": 111735, + "ä¹IJè§Ĩ": 111736, + "åij¨å²ģ": 111737, + "èį¯åºĹ": 111738, + "éĩijåįİ": 111739, + "严éĩįå½±åĵį": 111740, + "è´¨åľ°": 111741, + "æĹħéģĬ": 111742, + "åħµåĻ¨": 111743, + "æķĻèĤ²æķĻåѦ": 111744, + "离åİ»": 111745, + "åIJĦå¼ıåIJĦæł·": 111746, + "ä»ĭç´": 111747, + "ä»ĭç´¹": 111748, + "å¼Ģ头": 111749, + "å°Ĩèĩªå·±çļĦ": 111750, + "åIJ¬åĬĽ": 111751, + "ä¿¡æģ¯ç³»ç»Ł": 111752, + "ä»İæł¹æľ¬": 111753, + "ä»İæł¹æľ¬ä¸Ĭ": 111754, + "æİĮ声": 111755, + "欢åĸľ": 111756, + "å±ķåĮº": 111757, + "åķ¸": 111758, + "太å¤ļäºĨ": 111759, + "éĹ²ç½®": 111760, + "èĥ¡èIJĿåįľ": 111761, + "å§Ķå®£ä¼ł": 111762, + "å§Ķå®£ä¼łéĥ¨": 111763, + "åįĹéĺ³": 111764, + "å·ŀåĮº": 111765, + "ä¸İæŶ": 111766, + "ä¸İæĹ¶ä¿±": 111767, + "ä¸İæĹ¶ä¿±è¿Ľ": 111768, + "å«Įçĸij人": 111769, + "èī¯å¿ĥ": 111770, + "头顶": 111771, + "è´¢æĬ¥": 111772, + "ä½Ľæ³ķ": 111773, + "å¾µ": 111774, + "åİŁä»¶": 111775, + "åĭŀ": 111776, + "çĶ·ç¯®": 111777, + "å¤ĸåĽ½äºº": 111778, + "è¿Ŀ纪": 111779, + "æī¾äºĨ": 111780, + "æįķæįī": 111781, + "缸è¯Ĩ": 111782, + "æIJľéĽĨ": 111783, + "çļĦä¼Łå¤§": 111784, + "ä¸īç»´": 111785, + "å°±è¡ĮäºĨ": 111786, + "çĭIJæľĪ": 111787, + "çĭIJæľĪå±±": 111788, + "å¸ĮæľĽéĢļè¿ĩ": 111789, + "èĢĮ对äºİ": 111790, + "éĿ¢å°į": 111791, + "åĨĽåĽ¢": 111792, + "è¡ĹåĮº": 111793, + "æĤ¬æĮĤ": 111794, + "便ç§ĺ": 111795, + "æľīä¸ĢçĤ¹": 111796, + "ä¼ļè®®ä¸Ĭ": 111797, + "ä¸ĭæīĭ": 111798, + "廣åijĬ": 111799, + "äºĶè¡Į": 111800, + "çŃīåĢĻ": 111801, + "ç´§ç´§åĽ´ç»ķ": 111802, + "æĭ¿äºĨ": 111803, + "æ¡ĮéĿ¢": 111804, + "ç¥ŀæĥħ": 111805, + "éĽĦåİļ": 111806, + "çŀ³": 111807, + "楼ä¸ĭ": 111808, + "彪": 111809, + "äºĭåıij": 111810, + "åĨįè§ģ": 111811, + "é¤ĺ": 111812, + "é¢ĦåĶ®": 111813, + "åİ»çľĭçľĭ": 111814, + "æĪij们åºĶ该": 111815, + "ä¸ī家": 111816, + "æµĬ": 111817, + "ä¹IJéĺŁ": 111818, + "çľĭä¸įè§ģ": 111819, + "èĦijåŃIJ": 111820, + "æĮģæľīçļĦ": 111821, + "çĻ½èıľ": 111822, + "éĹªçĥģ": 111823, + "åĸĿæ°´": 111824, + "æݧåĪ¶ç³»ç»Ł": 111825, + "ä¸ĵåĮº": 111826, + "æľĿå»·": 111827, + "æĪijå¿ĥéĩĮ": 111828, + "å±ķåİħ": 111829, + "èľĺèĽĽ": 111830, + "åĨ»ç»ĵ": 111831, + "粪": 111832, + "åºIJ": 111833, + "åIJij社ä¼ļ": 111834, + "åĨ³çŃĸéĥ¨ç½²": 111835, + "çŁŃæľŁåĨħ": 111836, + "æĸ°ä¸ļæĢģ": 111837, + "æľĶ": 111838, + "æŶæĬ¥": 111839, + "使ä¹ĭ": 111840, + "åĽłåŃIJ": 111841, + "åıĤä¸İèĢħ": 111842, + "çļĦ年轻人": 111843, + "æīĭ表": 111844, + "å°ģéĶģ": 111845, + "为ä»Ģä¹Īä¸į": 111846, + "åIJ¸çĥŁ": 111847, + "æ¯Ĵç´ł": 111848, + "åĪijæ³ķ": 111849, + "磫æŃ£": 111850, + "身æĹģ": 111851, + "åİŁè°ħ": 111852, + "çĽijæĬ¤": 111853, + "æѤå¤Ħ": 111854, + "éļ¨æĻĤ": 111855, + "æŀľå®ŀ": 111856, + "åĮ»çĸĹæľįåĬ¡": 111857, + "ä¸įåIJĪçIJĨ": 111858, + "æIJŀ好": 111859, + "çļĦèĦļæŃ¥": 111860, + "å¤ĸå¥Ĺ": 111861, + "ç¶ĵéģİ": 111862, + "æĶ¾ç¼ĵ": 111863, + "åģľçķĻ": 111864, + "æĺŁçIJĥ": 111865, + "çļĦä¸ĢéĿ¢": 111866, + "åĩłä½ķ": 111867, + "è½®åĽŀ": 111868, + "æ¯Ľå·¾": 111869, + "ä¿®çIJĨ": 111870, + "ä¸įçŁ¥ä¸į": 111871, + "ä¸įçŁ¥ä¸įè§ī": 111872, + "æķ´ä¸ªäºº": 111873, + "æ¯ģçģŃ": 111874, + "åı°å·ŀ": 111875, + "使çĶ¨å¯¿åij½": 111876, + "é»ijçĻ½": 111877, + "æij¸ç´¢": 111878, + "é¼łæłĩ": 111879, + "éĿ©æĸ°": 111880, + "麵": 111881, + "ä¸ĵéĹ¨ä¸º": 111882, + "å¾Īå¤ļæľĭåıĭ": 111883, + "å·¥ä½ľç»Ħ": 111884, + "åIJĪå½±": 111885, + "çĤºä»Ģ麼": 111886, + "æŀģ度": 111887, + "çļĦè¿ĽæŃ¥": 111888, + "å½ĵä¹ĭ": 111889, + "å½ĵä¹ĭæĹł": 111890, + "å½ĵä¹ĭæĹłæĦ§": 111891, + "è´´è¿ij": 111892, + "尺度": 111893, + "åľ¨çİ°åľº": 111894, + "éĻį临": 111895, + "åħ»èĢģéĩij": 111896, + "ç£ķ": 111897, + "åı¯ä»¥ä½¿": 111898, + "管çIJĨæ°´å¹³": 111899, + "æľ¬æĬ¥è®°èĢħ": 111900, + "æ³ķ令": 111901, + "åį¡è½¦": 111902, + "ä¸ľæµ·": 111903, + "å¤ļéĩį": 111904, + "åħ¶éĹ´": 111905, + "ç´Ļ": 111906, + "éĩįå¤§é¡¹çĽ®": 111907, + "æ±Ĺæ°´": 111908, + "ç»Ħå§Ķä¼ļ": 111909, + "ä¿¡æģ¯åħ¬å¼Ģ": 111910, + "ä¸į论æĺ¯": 111911, + "ä¸ĢåIJ¬": 111912, + "èĴ¸æ±½": 111913, + "æıŃç§ĺ": 111914, + "è¶ħéģİ": 111915, + "触åıij": 111916, + "婦": 111917, + "åħ³èģĶ交æĺĵ": 111918, + "å°±ç»Ļ大家": 111919, + "好ä¹ħ": 111920, + "åĢŁè´·": 111921, + "游æĪıè§Ĵèī²": 111922, + "å¼ĢåIJ¯äºĨ": 111923, + "æİł": 111924, + "åħļçļĦåįģä¹Ŀ": 111925, + "ä¸ĭ鼨": 111926, + "çŁŃæŶéĹ´åĨħ": 111927, + "å¯ħ": 111928, + "导åħ¥": 111929, + "å·¥ä½ľç»ıéªĮ": 111930, + "ä¹Łåıªèĥ½": 111931, + "鼷éľĨ": 111932, + "è·Łè¿Ľ": 111933, + "åį¡éĢļ": 111934, + "é¢ĩæľī": 111935, + "æľºä½ĵ": 111936, + "æĪĺ士èģĮä¸ļ": 111937, + "女主": 111938, + "ä½ĵåĪ¶æľºåĪ¶": 111939, + "足åįı": 111940, + "èĪĴéĢĤçļĦ": 111941, + "åĢŁåı£": 111942, + "æī¹åĪ¤": 111943, + "æķ°åĢ¼": 111944, + "諾": 111945, + "éĺ¿æĭī伯": 111946, + "åĺİ": 111947, + "æħ¶": 111948, + "达人": 111949, + "å¼Ģæ°´": 111950, + "å¤§éĽ¨": 111951, + "温室": 111952, + "ä½İè¿·": 111953, + "ä»įæŧ": 111954, + "éªĹåŃIJ": 111955, + "亲å±ŀ": 111956, + "çIJĨæĻº": 111957, + "æľ¬åŁºéĩij": 111958, + "å¨ħ": 111959, + "åĨĻåŃĹ楼": 111960, + "å¢Ļå£ģ": 111961, + "宵": 111962, + "èĻ½çĦ¶æĺ¯": 111963, + "顺çĿĢ": 111964, + "åħ«åį¦": 111965, + "åķĨçĶ¨": 111966, + "ä¸į失": 111967, + "è¿·èĮ«": 111968, + "顺便": 111969, + "æļijæľŁ": 111970, + "æ¬ºè´Ł": 111971, + "é¢ijé¢ij": 111972, + "è¯¥æł¡": 111973, + "æĸĻçIJĨ": 111974, + "æ·±æĥħ": 111975, + "åīįéĶĭ": 111976, + "ä¿ĿèŃī": 111977, + "èģĮä¸ļçĶŁæ¶¯": 111978, + "åħ¬å¼Ģåıij": 111979, + "åħ¬å¼Ģåıijè¡Į": 111980, + "åħ¥æĪ·": 111981, + "éłĵ": 111982, + "åĢ¾åIJ¬": 111983, + "éŃģ": 111984, + "æĦīæĤ¦": 111985, + "åĽŀåIJĪ": 111986, + "åħ¨åĬĽä»¥": 111987, + "åħ¨åĬĽä»¥èµ´": 111988, + "åĥ¹åĢ¼": 111989, + "èĥ½åĬĽå¼º": 111990, + "ç»ıå¼Ģ": 111991, + "ç»ıå¼ĢåĮº": 111992, + "è¿ľæĸ¹": 111993, + "çļĦéģĵçIJĨ": 111994, + "缴åįĩ": 111995, + "缴åįĩæľº": 111996, + "为主é¢ĺçļĦ": 111997, + "ç»ĻæĤ¨": 111998, + "è¿ĺæĥ³": 111999, + "æ¯ĶæĪij": 112000, + "åĨľçī§": 112001, + "æµ·åºķ": 112002, + "çŃ¾è®¢äºĨ": 112003, + "对äºİæĪij们": 112004, + "æĹ¶è®¸": 112005, + "éĶ®çĽĺ": 112006, + "å®ŀéĻħæݧåĪ¶": 112007, + "çļĦæ¨¡æł·": 112008, + "åıįæĺłäºĨ": 112009, + "代åĬŀ": 112010, + "åĮ»çĶ¨": 112011, + "éĽĨç»ĵ": 112012, + "åıijå±ķåīįæĻ¯": 112013, + "æĮĩçĿĢ": 112014, + "åįİåĮĹ": 112015, + "è¿Ļåĩłä¸ª": 112016, + "åIJįæ°Ķ": 112017, + "åĤįæĻļ": 112018, + "èĩªåıij": 112019, + "æ³¢åħ°": 112020, + "大åĬĽæİ¨è¿Ľ": 112021, + "èĩªç§°": 112022, + "èįĨå·ŀ": 112023, + "æIJį害": 112024, + "äºĨä¸Ģåı¥": 112025, + "æľĢåĪĿçļĦ": 112026, + "éĩijèŀįåį±æľº": 112027, + "æĢĢ念": 112028, + "è¡Įåĭķ": 112029, + "女æİĴ": 112030, + "ä¸į解": 112031, + "ä¼łéĶĢ": 112032, + "转载请": 112033, + "饰åĵģ": 112034, + "åıªä¸º": 112035, + "ä¸İä¼Ĺ": 112036, + "ä¸İä¼Ĺä¸įåIJĮ": 112037, + "èĥ½èĢĹ": 112038, + "èı©æıIJ": 112039, + "è¿ij两年": 112040, + "è¿Ķ乡": 112041, + "马ä¸Ĭå°±": 112042, + "äºĮçŃīå¥ĸ": 112043, + "水管": 112044, + "æ³ķåѦ": 112045, + "çģŃçģ«": 112046, + "大å§IJ": 112047, + "åij¨è½¬": 112048, + "æľīæľŁ": 112049, + "æľīæľŁå¾Ĵ": 112050, + "æľīæľŁå¾ĴåĪij": 112051, + "å°įæĸ¹": 112052, + "ç¥ŀèī²": 112053, + "æ²¹èĦĤ": 112054, + "ä¸īçĤ¹": 112055, + "ä¸įåĪ©äºİ": 112056, + "äºĭä¸ļéĥ¨": 112057, + "å°±è·Ł": 112058, + "å¼ĢæĶ¯": 112059, + "å°ı女åŃ©": 112060, + "åħ±åIJĮåĬªåĬĽ": 112061, + "çĶļèĩ³è¿ĺ": 112062, + "è¿ĻåIJį": 112063, + "è¿Ļç¬Ķ": 112064, + "çݯåį«": 112065, + "æľīç§į": 112066, + "è§ĨåĬĽ": 112067, + "çĨŁçŁ¥": 112068, + "åħ¬ç§¯éĩij": 112069, + "æ¶Īéĺ²å®īåħ¨": 112070, + "é¢ĩ为": 112071, + "大èħ¿": 112072, + "éĿ¶": 112073, + "çī¹æķĪ": 112074, + "æľįåĬ¡åĮº": 112075, + "å¼Ģåĩº": 112076, + "深度èŀįåIJĪ": 112077, + "æĹłå¿§": 112078, + "æŁ¥éĺħ": 112079, + "ç»Īç»ĵ": 112080, + "ä¿Ŀç¨İ": 112081, + "è¨İè«ĸ": 112082, + "å½ĵåģļ": 112083, + "è·³èĪŀ": 112084, + "寧": 112085, + "女çİĭ": 112086, + "è®°èĢħåľ¨": 112087, + "åħ¨äº§ä¸ļéĵ¾": 112088, + "è´¯éĢļ": 112089, + "åħ´ä¸ļ": 112090, + "éĻįåĪ°": 112091, + "å°ģéĿ¢": 112092, + "åħ¨éĿ¢æİ¨è¿Ľ": 112093, + "奶èĮ¶": 112094, + "éĢīåĿĢ": 112095, + "äºĨä¸Ģåľº": 112096, + "åIJĮä¼´": 112097, + "议论": 112098, + "æIJĵ": 112099, + "诸èijĽ": 112100, + "诸èijĽäº®": 112101, + "å¹²åĺĽ": 112102, + "æµģæĦŁ": 112103, + "ä¸ĵä¸ļçŁ¥è¯Ĩ": 112104, + "çĶµç«Ļ": 112105, + "åĩıå¼±": 112106, + "åĩºåħ¥": 112107, + "åIJĦçľģ": 112108, + "éĿŀ常é«ĺ": 112109, + "åľ°æ¯¯": 112110, + "åıijæĸĩ": 112111, + "çĦī": 112112, + "çĥ§çĥ¤": 112113, + "å£ģ纸": 112114, + "æģ¶åĮĸ": 112115, + "èĬ¸": 112116, + "èĥĸåŃIJ": 112117, + "çĩĴ": 112118, + "çľģéĴ±": 112119, + "çĻ¾å¼º": 112120, + "çIJĨ工大åѦ": 112121, + "éĴ¢æĿIJ": 112122, + "åĽ½æľīèµĦ产": 112123, + "æĪĺæľº": 112124, + "æ³Ħéľ²": 112125, + "åIJİéĿ¢çļĦ": 112126, + "æ°´èµĦæºIJ": 112127, + "æ¢ħèĬ±": 112128, + "åĨĻçĿĢ": 112129, + "ä¹ĭ声": 112130, + "æĹłåı¯": 112131, + "æĺİæľĿ": 112132, + "ç«ĭæĸ¹ç±³": 112133, + "ç·£": 112134, + "æĶ¾è¿ĩ": 112135, + "ç¦ıçĶ°": 112136, + "å¾Ĺä½ı": 112137, + "åıĹä¼Ĺ": 112138, + "ä¸Ń级": 112139, + "çĹħåıĺ": 112140, + "ä¸Ģçŀ¬éĹ´": 112141, + "æĿĥéĩį": 112142, + "人æĢ§åĮĸ": 112143, + "åĮ»çĸĹåį«çĶŁ": 112144, + "ä¸įåĪ°ä½į": 112145, + "æĻºèĥ½å®¶å±ħ": 112146, + "饮çĶ¨": 112147, + "æ¼Ķåıĺ": 112148, + "é«ĺç´łè´¨": 112149, + "ä¹Ļæĸ¹": 112150, + "åģľçķĻåľ¨": 112151, + "èİ·æī¹": 112152, + "ç©¿æ¢Ń": 112153, + "å®¢åľº": 112154, + "æĮ½åĽŀ": 112155, + "京åŁİ": 112156, + "çĶŁåij½åĬĽ": 112157, + "實éļĽ": 112158, + "çĩĪ": 112159, + "åĨįçİ°": 112160, + "çİ°å®ŀä¸Ń": 112161, + "æľīä¿¡å¿ĥ": 112162, + "çĸıéĢļ": 112163, + "åĺ´åĶĩ": 112164, + "鼷éĶĭ": 112165, + "èıľåįķ": 112166, + "éħ¯": 112167, + "è¶ħé«ĺ": 112168, + "å¾Īé«ĺåħ´": 112169, + "çĶŁæ®ĸ": 112170, + "éĢłä»·": 112171, + "误åĮº": 112172, + "æĨĭ": 112173, + "好æ¶Īæģ¯": 112174, + "å´Ń": 112175, + "以èĩ´": 112176, + "å¼Ģçİ©ç¬ij": 112177, + "çĽijè§Ĩ": 112178, + "å·¡å¯Ł": 112179, + "å¾·å·ŀ": 112180, + "æĹ©æĹ©": 112181, + "éĹªçĶµ": 112182, + "æĪªåĽ¾": 112183, + "åı¯ä»¥æł¹æį®": 112184, + "æīĭèīº": 112185, + "æݥ轨": 112186, + "ç§įæĹı": 112187, + "æĢĢéĩĮ": 112188, + "åİ»åĮ»éĻ¢": 112189, + "ä¸ĢäºĮ": 112190, + "å¼ĢéĺĶ": 112191, + "åĩıéĢŁ": 112192, + "ä½Ĩä»İ": 112193, + "éĢĻä¸Ģ": 112194, + "åĩıåħį": 112195, + "主é¢ĺæķĻèĤ²": 112196, + "å¼Ģ工建设": 112197, + "蹦": 112198, + "æľĪ饼": 112199, + "ä¸ĭæ²ī": 112200, + "å°Ĭ严": 112201, + "éĻĩ": 112202, + "å®ŀæľ¨": 112203, + "å»łåķĨ": 112204, + "声称": 112205, + "èĢĥåľº": 112206, + "å¸ĥé²ģ": 112207, + "èĩªæĿ¥": 112208, + "èĩªæĿ¥æ°´": 112209, + "éĴ¾": 112210, + "年以ä¸Ĭ": 112211, + "大åıĶ": 112212, + "ä»ĸå·²ç»ı": 112213, + "åħ¨æĿij": 112214, + "èģĶç³»çĶµè¯Ŀ": 112215, + "为导åIJij": 112216, + "åĪ¤å¤Ħ": 112217, + "对éĺµ": 112218, + "缮æ¨Ļ": 112219, + "åIJįé¢Ŀ": 112220, + "客æ°Ķ": 112221, + "横åIJij": 112222, + "çŃīåĨħ容": 112223, + "åĩłçĤ¹": 112224, + "è°Ī论": 112225, + "ä¸įä¹ı": 112226, + "å±ķçİ°åĩº": 112227, + "è¾ĥéķ¿": 112228, + "éĢĨ转": 112229, + "å°ıæĻĤ": 112230, + "æĺ¯å¤ļä¹Ī": 112231, + "æľ¬æľĪ": 112232, + "è¿ijè§Ĩ": 112233, + "æĪIJç«ĭ以æĿ¥": 112234, + "代表çĿĢ": 112235, + "æĬ¥å¤į": 112236, + "æĪıæĽ²": 112237, + "è¨ŃåĤĻ": 112238, + "åħ¥èĤ¡": 112239, + "å¾ģæľį": 112240, + "é«ĺåĩº": 112241, + "èĪŀåı°ä¸Ĭ": 112242, + "å¿ĥåĬ¨": 112243, + "两çĤ¹": 112244, + "缸çķ¶": 112245, + "èĻĽ": 112246, + "主页": 112247, + "åĩłå®¶": 112248, + "æĹłä¸į": 112249, + "åįıå®ļ": 112250, + "æĸIJ": 112251, + "å¯ĵæĦı": 112252, + "åħ¨çº¿": 112253, + "æįķé±¼": 112254, + "åı¯ä»¥ä»İ": 112255, + "æľīè¿Ļæł·çļĦ": 112256, + "æģ¶éŃĶ": 112257, + "åĮħåŃIJ": 112258, + "æģ¤": 112259, + "å¼Ģå¥ĸç»ĵæŀľ": 112260, + "ä¸įæŃ»": 112261, + "èĹį": 112262, + "å¼¯æĽ²": 112263, + "海峡": 112264, + "éĶĢæ¯ģ": 112265, + "çļĦçĭ¬çī¹": 112266, + "示æĦı": 112267, + "ä¸įèĥ½åĨį": 112268, + "èĥ½æĬĬ": 112269, + "éĺ²çº¿": 112270, + "ä¸įå°ijäºİ": 112271, + "æ±Ģ": 112272, + "çļĦéĤ£ä¸Ģ": 112273, + "羣æĥħ": 112274, + "åŀ®": 112275, + "被æīĵ": 112276, + "åĽ½å®ī": 112277, + "ç¾İå¦Ļ": 112278, + "è¿Ļåĩł": 112279, + "åĩºéģĵ": 112280, + "æľįåĬ¡äºİ": 112281, + "æĪIJæŀľè½¬åĮĸ": 112282, + "æīįåįİ": 112283, + "天é¹ħ": 112284, + "åĩłä¸ªäºº": 112285, + "åĢĺèĭ¥": 112286, + "èĢ½è¯¯": 112287, + "æĬĹæĪĺ": 112288, + "è¡ĮéĬ·": 112289, + "æĿ¥è¢Ń": 112290, + "åĢŁéĮ¢": 112291, + "èįīèİĵ": 112292, + "ä¸¥æł¼æī§è¡Į": 112293, + "举è¡ĮäºĨ": 112294, + "å¤ĸç±į": 112295, + "已达": 112296, + "æĿijåħļæĶ¯éĥ¨": 112297, + "è¡Ŀ": 112298, + "éĻįèĩ³": 112299, + "æµ·éĩı": 112300, + "é¤IJé¦Ĩ": 112301, + "æĢ¥å¿Ļ": 112302, + "æ·±è¿ľ": 112303, + "å¾Ģè¿Ķ": 112304, + "ç¨İåĬ¡å±Ģ": 112305, + "å¹¿æ³ĽåºĶçĶ¨": 112306, + "è®®åijĺ": 112307, + "æĹłæķĮ": 112308, + "çľ¼åħī": 112309, + "çĥŃè¡Ģä¼łå¥ĩ": 112310, + "æŃIJ": 112311, + "äºĨäºĽ": 112312, + "è¿ĿèĥĮ": 112313, + "è¿Ļæĺ¯ä¸Ģç§į": 112314, + "ä¸į稳å®ļ": 112315, + "大家åĪĨ享": 112316, + "表çı¾": 112317, + "åīįåįģ": 112318, + "è·¯è¿ĩ": 112319, + "æĴ©": 112320, + "åIJĮæĥħ": 112321, + "ä¹łä¿Ĺ": 112322, + "åıijè´¢": 112323, + "åºĶæľīçļĦ": 112324, + "æĿİæŁIJ": 112325, + "èĤĽ": 112326, + "马åħĭ": 112327, + "éĢļåijĬ": 112328, + "巨人": 112329, + "ä¸ĢåĽ¢": 112330, + "éĢĻ次": 112331, + "ä¸įäºĨ解": 112332, + "æĸ½è¡Į": 112333, + "èij¡èIJĦçīĻ": 112334, + "åıĺå¾ĹæĽ´åĬł": 112335, + "æı£": 112336, + "åĪĽæĸ°èĥ½åĬĽ": 112337, + "çķħéĶĢ": 112338, + "表æī¬": 112339, + "æ¯ĶåĪ©": 112340, + "æ¯ĶåĪ©æŶ": 112341, + "åĮ»çĸĹä¿ĿéĻ©": 112342, + "æĵį纵": 112343, + "伤亡": 112344, + "æµİå®ģ": 112345, + "åıĺäºĨ": 112346, + "æľ¬æ¬¡æ´»åĬ¨": 112347, + "åľŁè±ª": 112348, + "æĥ³åĬŀæ³ķ": 112349, + "æĺķ": 112350, + "å½ĵæĻļ": 112351, + "åĩºå±Ģ": 112352, + "çĥŃè®®": 112353, + "è°Īè°Ī": 112354, + "æĻĭåįĩ": 112355, + "åĬ¿å¿ħ": 112356, + "çĻ»å±±": 112357, + "éĤ£åĦ¿": 112358, + "åIJĥåĪ°": 112359, + "ä¹ĭåŁİ": 112360, + "å¿«æĿ¥": 112361, + "æ¹Ľæ±Ł": 112362, + "第ä¸ī个": 112363, + "åħ¨éĿ¢æıIJåįĩ": 112364, + "å¥ĸåѦ": 112365, + "å¥ĸåѦéĩij": 112366, + "æĬķåħ¥ä½¿çĶ¨": 112367, + "é½IJé²ģ": 112368, + "åı¯ä»¥æĬĬ": 112369, + "åĴĮä»ĸçļĦ": 112370, + "è´ŃæĪ¿èĢħ": 112371, + "æŃ£å¼ıåIJ¯åĬ¨": 112372, + "åįİ润": 112373, + "ä¸įæĸŃå®ĮåĸĦ": 112374, + "éĴ¢æĿ¿": 112375, + "累积": 112376, + "满èĦ¸": 112377, + "åĽĽæĸ¹": 112378, + "è´¢çī©": 112379, + "ä»ĸ们ä¼ļ": 112380, + "å¤ıæĹ¥": 112381, + "éĤ£ä¸ªäºº": 112382, + "éĿłçĿĢ": 112383, + "çĤ¹äºĨ": 112384, + "çĤ¹äºĨçĤ¹å¤´": 112385, + "æ©ĭ": 112386, + "åıĪ好": 112387, + "åıĪ好åıĪ": 112388, + "åıĪ好åıĪå¿«": 112389, + "éĺµéĺµ": 112390, + "å°ģ建": 112391, + "æľ¬çĶ°": 112392, + "çī©ä¸ļæľįåĬ¡": 112393, + "èĩªè´¸åĮº": 112394, + "åIJı": 112395, + "便åĪ©åºĹ": 112396, + "åĽ½å®¶æłĩåĩĨ": 112397, + "éĿ¢ç²ī": 112398, + "èī°è¾Ľ": 112399, + "æĶ»åħ³": 112400, + "æīĵåĮħ": 112401, + "车éĺŁ": 112402, + "人éĢī": 112403, + "åı¯ä¸įæĺ¯": 112404, + "äºĮåįģå¹´": 112405, + "åIJįå¸Ī": 112406, + "æµ¦ä¸ľ": 112407, + "åħ¬è¯ģ": 112408, + "è¿IJéĢģ": 112409, + "æĺ¯æľĢ好çļĦ": 112410, + "æŁĶåĴĮ": 112411, + "çİĭæŁIJ": 112412, + "çĹħæĪ¿": 112413, + "åĨ¶éĩij": 112414, + "ä¸Ģ件äºĭæĥħ": 112415, + "åį¤": 112416, + "åı¯æݧ": 112417, + "çīŁ": 112418, + "æĭĤ": 112419, + "å·²äºİ": 112420, + "人éĢł": 112421, + "çĶŁçī©åĮ»èį¯": 112422, + "ä½ĵçİ°åĩº": 112423, + "èĤ²åĦ¿": 112424, + "èĢģå®ŀ": 112425, + "åľĸçīĩ": 112426, + "諸": 112427, + "ç´¯äºĨ": 112428, + "æĦŁåħ´è¶£çļĦ": 112429, + "åĽ¾çīĩæĿ¥æºIJ": 112430, + "ä¹Łæĺ¯ä¸Ģç§į": 112431, + "æ¾İæ¹ĥæĸ°éĹ»": 112432, + "æĹ¶è¡¨ç¤º": 112433, + "åħīè¾ī": 112434, + "æĬ¥åºŁ": 112435, + "å²ģæŶ": 112436, + "éħ®": 112437, + "æ£Ģä¿®": 112438, + "åıĺéĢŁ": 112439, + "åıĺéĢŁç®±": 112440, + "åľ¨èģĮ": 112441, + "éı¡": 112442, + "æįĤ": 112443, + "çĿ£åĬŀ": 112444, + "æ°¸ä¸į": 112445, + "åģļä¸ĢäºĽ": 112446, + "åİĨæŶ": 112447, + "å·¥ç¨ĭæľºæ¢°": 112448, + "æģ°å½ĵ": 112449, + "å°±åľ¨äºİ": 112450, + "称åij¼": 112451, + "éĢļ常æĺ¯": 112452, + "æł·å¼ı": 112453, + "åij¨ä¸Ģ": 112454, + "èĭ±éķij": 112455, + "åĿĩ线": 112456, + "ä¼łéĹ»": 112457, + "çĶ¨æĪ·ä½ĵéªĮ": 112458, + "èµŀåIJĮ": 112459, + "骨æĬĺ": 112460, + "为主ä½ĵ": 112461, + "æ±Łå±±": 112462, + "æ¸ħæľĿ": 112463, + "æĶĢåįĩ": 112464, + "ä¸įçĽ¸ä¿¡": 112465, + "éĿ´": 112466, + "æѦåĬŁ": 112467, + "åĭ¤åĬ³": 112468, + "æĿ¥æī¾": 112469, + "å°ĨæĮģç»Ń": 112470, + "丫头": 112471, + "æ¨Ļæºĸ": 112472, + "裴": 112473, + "深深çļĦ": 112474, + "åŃķèĤ²": 112475, + "è§ĦåĪĴ建设": 112476, + "æ¸ħçĪ½": 112477, + "ç²¾åĩĨæī¶è´«": 112478, + "æīĵçł´äºĨ": 112479, + "è¿Ļä¸Ģ天": 112480, + "å·¥ä½ľæĢ»ç»ĵ": 112481, + "æĹħç¨ĭ": 112482, + "举èIJ¥": 112483, + "æĶ¾å°Ħ": 112484, + "æľīåĩłä¸ª": 112485, + "éĿŀçī©è´¨": 112486, + "åIJĥå¾Ĺ": 112487, + "åŨ": 112488, + "ä¼ļåıijçĶŁ": 112489, + "篮æĿ¿": 112490, + "å¼Ģå°ģ": 112491, + "麻å°Ĩ": 112492, + "èııæ³½": 112493, + "ä¸įåIJĪ": 112494, + "ç³»åĪĹ产åĵģ": 112495, + "èѬå¦Ĥ": 112496, + "ç¾İèªī": 112497, + "èĩªå·±åĸľæ¬¢": 112498, + "交æĺĵä¸Ńå¿ĥ": 112499, + "åIJĪåĶ±": 112500, + "使æĪij": 112501, + "åĥıç´ł": 112502, + "带éĺŁ": 112503, + "ä½Ĩ对äºİ": 112504, + "æĬĬè¿Ļ个": 112505, + "èĤĿèĦı": 112506, + "åįķ纯çļĦ": 112507, + "æĶ»åĿļæĪĺ": 112508, + "缼ä¼ļ": 112509, + "åijµæĬ¤": 112510, + "æªĢ": 112511, + "赶ä¸Ĭ": 112512, + "æ¥Ĭ": 112513, + "ä¹ħäºĨ": 112514, + "ç¡Ŀ": 112515, + "çŃĶé¢ĺ": 112516, + "ä¿ĿæĮģçĿĢ": 112517, + "è§ģè¯Ĩ": 112518, + "çĤ¹åĦ¿": 112519, + "åįĬ个æľĪ": 112520, + "æ»ĩ": 112521, + "浸泡": 112522, + "ä¼łéĢģ": 112523, + "åľ¨å¸Ĥåľºä¸Ĭ": 112524, + "ä¹ĭ乡": 112525, + "çī¹éķ¿": 112526, + "éĽŀ": 112527, + "èªł": 112528, + "身å¤Ħ": 112529, + "æŁłæª¬": 112530, + "身穿": 112531, + "çľģåħ¬å®ī": 112532, + "çľģåħ¬å®īåİħ": 112533, + "åıĻåĪ©äºļ": 112534, + "åĩłåĪĨéĴŁ": 112535, + "人åĢij": 112536, + "åľ°æ®µ": 112537, + "èĩªåѦ": 112538, + "ä¹Łè¶ĬæĿ¥è¶Ĭ": 112539, + "èģĮæĿĥ": 112540, + "æĸ§": 112541, + "èĩ»": 112542, + "å½Ĵ纳": 112543, + "驾é©Ń": 112544, + "éĥ¨åĪĨåľ°åĮº": 112545, + "没æľīæĥ³åĪ°": 112546, + "æĴĩ": 112547, + "ä¹Įé²ģ": 112548, + "ä¹Įé²ģæľ¨": 112549, + "ä¹Įé²ģæľ¨é½IJ": 112550, + "èĤ²äºº": 112551, + "çļĦæŃ¥ä¼IJ": 112552, + "å»¶æľŁ": 112553, + "æ²¹æ°Ķ": 112554, + "åģļå®Į": 112555, + "åľ£åľ°": 112556, + "丰åİļ": 112557, + "宽带": 112558, + "åı¯éĿłçļĦ": 112559, + "åºŃéĻ¢": 112560, + "åŃľ": 112561, + "å°ı康社ä¼ļ": 112562, + "å®īåħ¨ç®¡çIJĨ": 112563, + "年第": 112564, + "æİĴ污": 112565, + "èĥĮåĮħ": 112566, + "家ä½ı": 112567, + "åħ¶å®ŀå°±æĺ¯": 112568, + "ä¼ļè§ģ": 112569, + "帮åĬ©ä¼ģä¸ļ": 112570, + "ç½ijè´Ń": 112571, + "æĺ¯ä¸įä¼ļ": 112572, + "飯åºĹ": 112573, + "æŃ»åİ»": 112574, + "åħįçĸ«åĬĽ": 112575, + "æľķ": 112576, + "åĸĿäºĨ": 112577, + "轻微": 112578, + "个æľĪåĨħ": 112579, + "ç»ĦåĽ¢": 112580, + "åĴĮå®ĮåĸĦ": 112581, + "鸽": 112582, + "æıIJéĢŁ": 112583, + "西å®īå¸Ĥ": 112584, + "ä¸Ńå¿ĥ主任": 112585, + "æŶéĹ´ä¸º": 112586, + "æľŁæĿĥ": 112587, + "è¶ķ": 112588, + "ä¸įä»ħè¦ģ": 112589, + "æľįä»İ": 112590, + "é¡ĺæĦı": 112591, + "ä¸įå°ı": 112592, + "ä¸įå°ıçļĦ": 112593, + "ç°ĩ": 112594, + "窦": 112595, + "åĪĩæĪIJ": 112596, + "åĵĪåĪ©": 112597, + "å¤©çľŁ": 112598, + "ä¸Ģ次次": 112599, + "éĩijå¸ģ": 112600, + "æĢİä¹Īèĥ½": 112601, + "ç½ijè´·": 112602, + "ä¼ļ计å¸Ī": 112603, + "çŁŃ缺": 112604, + "对æłĩ": 112605, + "åıĺå¾ĹæĽ´": 112606, + "åīįåĩłå¤©": 112607, + "éĺ²æ±Ľ": 112608, + "彩èĻ¹": 112609, + "åĵģä½į": 112610, + "è¡¨æł¼": 112611, + "严å¯Ĩ": 112612, + "æ¯ĽåĪ©çİĩ": 112613, + "çļĦåį±å®³": 112614, + "å½ķåĪ¶": 112615, + "æ°´åĬ¡": 112616, + "èĥ½å¤Łè®©": 112617, + "å¹³æĿ¿": 112618, + "ä¹³æĪ¿": 112619, + "è¸ıå®ŀ": 112620, + "é¦ĸåĪĽ": 112621, + "é¦Ļèķī": 112622, + "æĬ¥è¡¨": 112623, + "ä¸ĢæĬ¹": 112624, + "åĩºçĶŁäºİ": 112625, + "è²»çĶ¨": 112626, + "åĩºè®©": 112627, + "åIJĪæ³ķæĢ§": 112628, + "å°¼åħĭ": 112629, + "åĨ°åĨ·": 112630, + "é¦Ļæ°Ķ": 112631, + "åı·ç§°": 112632, + "èµ·çłģ": 112633, + "åŁİåİ¿": 112634, + "çİ©èĢį": 112635, + "ä¸ĬéĻIJ": 112636, + "ä¼ļ议精ç¥ŀ": 112637, + "æĹģè¾¹çļĦ": 112638, + "便ä¼ļ": 112639, + "æıŃæĻĵ": 112640, + "çİ©æĦı": 112641, + "éĽªå±±": 112642, + "åIJijçĿĢ": 112643, + "ä½ĵèĤ²åľ¨çº¿": 112644, + "说æĺİ书": 112645, + "åĮĸèĤ¥": 112646, + "åħļç»Ħ书记": 112647, + "åĬ¨äºº": 112648, + "ä¹ĭæīĢ": 112649, + "æľĪèĩ³": 112650, + "æľĢå¿«çļĦ": 112651, + "èĬĤåģĩæĹ¥": 112652, + "ä¸ĵåľº": 112653, + "èĢĥä¸Ĭ": 112654, + "çªŁ": 112655, + "é²ľè¡Ģ": 112656, + "è¾ĥ强çļĦ": 112657, + "æĤĦçĦ¶": 112658, + "å¤ļä¸ªåĽ½å®¶": 112659, + "çªĹå¸ĺ": 112660, + "æŀģå¤§åľ°": 112661, + "ä¸įçĶ¨æĭħå¿ĥ": 112662, + "è¿Ļä¹Īåģļ": 112663, + "åĥ¹æł¼": 112664, + "ç¾İ丽乡æĿij": 112665, + "å°ıæŶåĨħ": 112666, + "紧迫": 112667, + "大çģ«": 112668, + "èĥ³èĨĬ": 112669, + "æĵįä½ľç³»ç»Ł": 112670, + "æ®ĭçķĻ": 112671, + "åĨĻåĩº": 112672, + "ç¦ģå¿Į": 112673, + "åĬłçĽŁåºĹ": 112674, + "è¿ijçĻ¾": 112675, + "便åı¯": 112676, + "æķ´æĶ¹æݪæĸ½": 112677, + "éĩĩ访æŶ": 112678, + "åĶIJ代": 112679, + "æ·±åĮĸæĶ¹éĿ©": 112680, + "çŁ¢": 112681, + "éĥ½åĸľæ¬¢": 112682, + "è¶ĬæĿ¥è¶Ĭé«ĺ": 112683, + "èĬ±æľµ": 112684, + "头çĸ¼": 112685, + "å®ī康": 112686, + "å¢ŀéķ¿çİĩ": 112687, + "çľ¼çľĭ": 112688, + "å°±æĺ¯ä¸ºäºĨ": 112689, + "èĢĮ导èĩ´": 112690, + "åĬłå¿«å»ºè®¾": 112691, + "èĬ±æł·": 112692, + "åĨħå¿ĥçļĦ": 112693, + "æĺĨå±±": 112694, + "è³ĩæºIJ": 112695, + "åĽŀåĪ°å®¶": 112696, + "èıĬèĬ±": 112697, + "æ°´éĩı": 112698, + "å¾ģä¿¡": 112699, + "è¡ĮæĶ¿åĮº": 112700, + "ä¹ĥæĺ¯": 112701, + "æĬķèµĦé¡¹çĽ®": 112702, + "å«ģç»Ļ": 112703, + "ç¥ŀåľ£": 112704, + "稳": 112705, + "æľ¬æĿ¥å°±": 112706, + "éĢIJä¸Ģ": 112707, + "èģĮä¸ļæĬĢæľ¯": 112708, + "ä¸įèī¯ä¿¡æģ¯": 112709, + "æīĺè¿IJ": 112710, + "åIJ¯ç¤º": 112711, + "ä¹ĭåħ§å®¹": 112712, + "飶": 112713, + "奢åįİ": 112714, + "æıŃ示": 112715, + "æĪIJ为ä¸ŃåĽ½": 112716, + "æ¶Īè´¹åĵģ": 112717, + "åħ¬çĶ¨": 112718, + "æIJŀå®ļ": 112719, + "è¯·ä½ł": 112720, + "æŁļ": 112721, + "åĨħè¡£": 112722, + "ä½Ĩä»ĸ们": 112723, + "ä¿Ŀ湿": 112724, + "该åİ¿": 112725, + "饱åĴĮ": 112726, + "æݨåIJij": 112727, + "èµĦæĸĻæĺ¾ç¤º": 112728, + "ä¸įå½±åĵį": 112729, + "人人éĥ½": 112730, + "åıijå±ķ壮大": 112731, + "åħ»èĢģæľįåĬ¡": 112732, + "çĶŁæ´»æ°´å¹³": 112733, + "åIJĦåİ¿": 112734, + "ä½łéľĢè¦ģ": 112735, + "说çļĦæĺ¯": 112736, + "å¤ĸåªĴ": 112737, + "æŃ¤äºº": 112738, + "次è¦ģ": 112739, + "追赶": 112740, + "åºĶ该å¦Ĥä½ķ": 112741, + "æĹ¥åĩĮæĻ¨": 112742, + "çķ¥æľī": 112743, + "éĥ½æĥ³": 112744, + "游ä¹IJ": 112745, + "è¿Ļ款游æĪı": 112746, + "平淡": 112747, + "æĺ¯ä¸ĢåĢĭ": 112748, + "å¤ĩèĢĥ": 112749, + "åĪ¶æŃ¢": 112750, + "ä¸Ģå®ļèĥ½": 112751, + "å¾Ĵå¼Ł": 112752, + "以çĤº": 112753, + "åįĥåħĥ": 112754, + "äºĶåħŃ": 112755, + "迪士": 112756, + "迪士尼": 112757, + "éĺ³æĢ§": 112758, + "åĨ¬å¥¥ä¼ļ": 112759, + "å°±æĺ¯åĽłä¸º": 112760, + "æĮĤéĴ©": 112761, + "æ¦ĤåĨµ": 112762, + "åıªè¦ģæľī": 112763, + "æ²¹çĶ»": 112764, + "åľ°æłĩ": 112765, + "ä¸Ĭè°ĥ": 112766, + "产ä¸ļåĽŃåĮº": 112767, + "åħ«åįģ": 112768, + "棱": 112769, + "液æĻ¶": 112770, + "æĿijå§Ķä¼ļ": 112771, + "çŃ¾çº¦ä»ªå¼ı": 112772, + "è¿Ļåħ¶ä¸Ń": 112773, + "åĨĻéģĵ": 112774, + "示èĮĥåŁºåľ°": 112775, + "éĩİçĶŁåĬ¨çī©": 112776, + "鼻åŃIJä¿¡ç®±": 112777, + "åĽ½éĻħè´¸æĺĵ": 112778, + "人æĿĥ": 112779, + "ä¿Ŀ管": 112780, + "èĭ¥æĤ¨": 112781, + "åİĭæĬij": 112782, + "黼": 112783, + "åľ°çľĭçĿĢ": 112784, + "éĻ°": 112785, + "ä¸Ģå¹´å¤ļ": 112786, + "ä»İ容": 112787, + "ä¸ŃæĸŃ": 112788, + "å¯Łè§ī": 112789, + "移交": 112790, + "éĶ¯": 112791, + "æĪĸ许æĺ¯": 112792, + "綳": 112793, + "两项": 112794, + "æľĢåĸľæ¬¢": 112795, + "æľĢåĸľæ¬¢çļĦ": 112796, + "å¤ľéĩĮ": 112797, + "åIJĮä»ģ": 112798, + "åĪĽæĸ°é©±åĬ¨": 112799, + "è°ģèĥ½": 112800, + "飾": 112801, + "åħīåѦ": 112802, + "åİĦ": 112803, + "èĦ±é¢ĸ": 112804, + "èĦ±é¢ĸèĢĮåĩº": 112805, + "迦": 112806, + "æĺ¯ä¸įåı¯èĥ½": 112807, + "窥": 112808, + "èĥ½æ»¡è¶³": 112809, + "宽度": 112810, + "伦çIJĨ": 112811, + "åı¯ä»¥èİ·å¾Ĺ": 112812, + "转ä¼ļ": 112813, + "å±±æĿij": 112814, + "éĵºè®¾": 112815, + "åĩºåĩ»": 112816, + "æĸĩåĮĸèīºæľ¯": 112817, + "ä¼ļ议室": 112818, + "æŃĮ声": 112819, + "æ»Ķ": 112820, + "èIJİ缩": 112821, + "æľįåĬ¡åijĺ": 112822, + "åıij表äºĨ": 112823, + "æĸ¼æĺ¯": 112824, + "æĺİç¡®è§Ħå®ļ": 112825, + "ç»´å¥ĩ": 112826, + "水产": 112827, + "æĬķä¿Ŀ": 112828, + "éĺ´éģĵ": 112829, + "赶快": 112830, + "夺å¾Ĺ": 112831, + "ä¸ĭåįķ": 112832, + "çī©æµģåħ¬åı¸": 112833, + "çݯç»ķ": 112834, + "å½Ī": 112835, + "ä½ľé£İ建设": 112836, + "æĹħ游æĻ¯åĮº": 112837, + "æľīæĽ´å¤ļçļĦ": 112838, + "丰å¯Įå¤ļ彩": 112839, + "çIJĨ财产åĵģ": 112840, + "åĩºå·®": 112841, + "ä»İ严治": 112842, + "ä»İ严治åħļ": 112843, + "çĽ¸å¹²": 112844, + "æ»ĭ润": 112845, + "主åĬŀæĸ¹": 112846, + "åī§åľº": 112847, + "æ»ļçIJĥ": 112848, + "æ©Ħæ¦Ħ": 112849, + "èĩªä¸»åĪĽæĸ°": 112850, + "éĢļå¾Ģ": 112851, + "æł¼å°Ķ": 112852, + "çļĦä¼ĺçĤ¹": 112853, + "èĥĮä¸Ĭ": 112854, + "çªľ": 112855, + "çĪĨåĩº": 112856, + "å¹³æķ´": 112857, + "ä¸ĢèĦļ": 112858, + "åħ¨ä½ĵåijĺå·¥": 112859, + "éĻIJå®ļ": 112860, + "åŁİéķĩåĮĸ": 112861, + "æ·³": 112862, + "éĢ®æįķ": 112863, + "è¡ĮåĬ¨è®¡åĪĴ": 112864, + "æīĵå¾Ĺ": 112865, + "åİļéĩį": 112866, + "纪å½ķçīĩ": 112867, + "åĿļä¿¡": 112868, + "央ä¼ģ": 112869, + "åĨįä¹Łä¸į": 112870, + "天涯": 112871, + "åıĤèĢĥèµĦæĸĻ": 112872, + "æľīæ¯Ĵ": 112873, + "åIJ¸çº³": 112874, + "è¶Ĭåıij": 112875, + "éĩįè¦ģæĦıä¹ī": 112876, + "åĽ½éĺ²éĥ¨": 112877, + "è¿Ļ个è¡Įä¸ļ": 112878, + "æĻ®æŁ¥": 112879, + "å¼ĤæĢ§": 112880, + "å»¶è¿Ł": 112881, + "å°ıå¹ħ": 112882, + "èī²æĥħ": 112883, + "综åIJĪæ²»çIJĨ": 112884, + "æŃ£æĺ¯åĽłä¸º": 112885, + "产ä¸ļç»ĵæŀĦ": 112886, + "çłĶ究æĬ¥åijĬ": 112887, + "åģľä¸ĭ": 112888, + "éķ¿èĢģ": 112889, + "éĩĿå°į": 112890, + "åįĹ京å¸Ĥ": 112891, + "çģĮæºī": 112892, + "转è¿IJ": 112893, + "欺è¯Ī": 112894, + "éĢłåģĩ": 112895, + "åĪĨå¸ĥå¼ı": 112896, + "æĦŁè§¦": 112897, + "æĪijå½ĵæŶ": 112898, + "åıijè§ī": 112899, + "åĽ¾çº¸": 112900, + "æĶ¹èī¯": 112901, + "çĭłçĭł": 112902, + "åĨ²åĪº": 112903, + "æĸ°äº¬": 112904, + "æĸ°äº¬æĬ¥": 112905, + "ç¥ŀåĻ¨": 112906, + "秸ç§Ĩ": 112907, + "çĪº": 112908, + "å°Ĩè¿İæĿ¥": 112909, + "工信": 112910, + "工信éĥ¨": 112911, + "éĻIJéĩı": 112912, + "æŃ¢æįŁ": 112913, + "åѦä¼ļäºĨ": 112914, + "åįİ缼": 112915, + "åįİçĽĽé¡¿": 112916, + "å¾Įä¾Ĩ": 112917, + "ä¸ĭéĿ¢æĺ¯": 112918, + "ä¸ĭéĿ¢æĺ¯å°ı": 112919, + "æIJ¬è¿IJ": 112920, + "ç¾İæľ¯é¦Ĩ": 112921, + "æ¸ħåĩī": 112922, + "å¤ļå¹´åīį": 112923, + "è©ŀ": 112924, + "åįĥç±³": 112925, + "表述": 112926, + "æ±ŁéŨ": 112927, + "åĬłæ²¹ç«Ļ": 112928, + "æľ¬èĥ½": 112929, + "导读": 112930, + "åĽ´è§Ĥ": 112931, + "并åIJij": 112932, + "åŁºæľ¬æĥħåĨµ": 112933, + "æīĵå¼ĢäºĨ": 112934, + "è¿Ļä¸ī个": 112935, + "æ±ķ头": 112936, + "强æľīåĬĽ": 112937, + "强æľīåĬĽçļĦ": 112938, + "è¿Ľåľº": 112939, + "ä¹Ŀæ±Ł": 112940, + "çIJĥæĺŁ": 112941, + "好çľĭçļĦ": 112942, + "大æĪ·": 112943, + "湯": 112944, + "å¥ĩå¦Ļ": 112945, + "ä¹IJåĻ¨": 112946, + "æĪijçļĦå¿ĥ": 112947, + "çľī头": 112948, + "åĨľä¸ļçĶŁäº§": 112949, + "ç¼ĸçłģ": 112950, + "åŁºç¤": 112951, + "åŁºç¤İ": 112952, + "天æĸĩ": 112953, + "åĢĭ人è³ĩè¨Ĭ": 112954, + "åİ»è¿ĩ": 112955, + "èģĨåIJ¬": 112956, + "æĶ¾åģĩ": 112957, + "ä¸įåħ·å¤ĩ": 112958, + "æ·Ģç²ī": 112959, + "大佬": 112960, + "åħ¨å¤©": 112961, + "åħ¨éĿ¢å»ºæĪIJ": 112962, + "éļIJå½¢": 112963, + "ç¼ħçĶ¸": 112964, + "åIJ³": 112965, + "è¡ĮæĶ¿æī§æ³ķ": 112966, + "åŁİåł¡": 112967, + "èİ«æĸ¯": 112968, + "èİ«æĸ¯ç§ij": 112969, + "æīĢæľīæĿĥ": 112970, + "éĽĨåľĺ": 112971, + "å±Ģåī¯å±Ģéķ¿": 112972, + "åĩłä¹İ没æľī": 112973, + "æ´ģåĩĢ": 112974, + "çĶµå½±èĬĤ": 112975, + "åŃ©ç«¥": 112976, + "æīĢåģļçļĦ": 112977, + "æ¸ħ代": 112978, + "æĸ°çīĪ": 112979, + "éĵĿåIJĪéĩij": 112980, + "为æĬĵ": 112981, + "为æĬĵæīĭ": 112982, + "åĪ¤å®ļ": 112983, + "çī¹äº§": 112984, + "æīĭæ©Ł": 112985, + "ä¸įåı¯æĪĸ": 112986, + "ä¸įåı¯æĪĸ缺": 112987, + "å¸Ĥåľºè§Ħ模": 112988, + "åĿ¯": 112989, + "åĮ»åѦéĻ¢": 112990, + "å¿«è¦ģ": 112991, + "èĮľ": 112992, + "æĬĺèħ¾": 112993, + "äºĨè¿ĩæĿ¥": 112994, + "æĬ¥åijĬæľŁåĨħ": 112995, + "çī©ç§į": 112996, + "ç»Łè®¡å±Ģ": 112997, + "æī©å»º": 112998, + "æ¶ħ": 112999, + "责任人": 113000, + "éĺİ": 113001, + "è¯Ħè®®": 113002, + "å¾Ģäºĭ": 113003, + "æīĢ示": 113004, + "æķ´æ´ģ": 113005, + "éĹºèľľ": 113006, + "æĹħéĢĶ": 113007, + "å®ŀè®Ń": 113008, + "ä¹ĭ称": 113009, + "巴士": 113010, + "éĢŁåº¦å¿«": 113011, + "ä¸įä»ħå¦ĤæѤ": 113012, + "å®Ŀè´µçļĦ": 113013, + "åºŁçī©": 113014, + "河水": 113015, + "æݥ纳": 113016, + "ç²¾æ¹Ľ": 113017, + "åħ¶æ¬¡æĺ¯": 113018, + "顺德": 113019, + "åħ¬åħ±åį«çĶŁ": 113020, + "è¤IJèī²": 113021, + "ä¸įæĥľ": 113022, + "æĬĢæľ¯æľįåĬ¡": 113023, + "æİ·": 113024, + "æ±ĤèģĮ": 113025, + "ä¸ī峡": 113026, + "æĬķåħ¥åĪ°": 113027, + "太åIJİ": 113028, + "åIJ¯åĬ¨ä»ªå¼ı": 113029, + "缴æݥ影åĵį": 113030, + "æĸ°æ¬¾": 113031, + "个乡éķĩ": 113032, + "çĻ¾äº¿": 113033, + "庫": 113034, + "ä¹ŁæŃ£æĺ¯": 113035, + "åı¶çīĩ": 113036, + "æľĢæĹ©çļĦ": 113037, + "æĪĺ绩": 113038, + "å·¥æľŁ": 113039, + "æĻļæľŁ": 113040, + "è¿Ļæł·è¯´": 113041, + "è¯įè¯Ń": 113042, + "ä¾Ħ": 113043, + "æķ£çĥŃ": 113044, + "éĽĨæĪIJçĶµè·¯": 113045, + "åIJįè¯į": 113046, + "æĻºåķĨ": 113047, + "æĭ¥åłµ": 113048, + "çĭĤ欢": 113049, + "è¿ĻèĪ¬": 113050, + "浴室": 113051, + "åijķåIJIJ": 113052, + "æľªæĿ¥åıijå±ķ": 113053, + "ä¸īä½įä¸Ģä½ĵ": 113054, + "åªĴé«Ķ": 113055, + "ä¸įå¾Ĺ转载": 113056, + "åĽłä¸ºå¥¹": 113057, + "æĺ¾ç¤ºå±ı": 113058, + "ä¾Ľæļĸ": 113059, + "éĨ«éĻ¢": 113060, + "æľīæĦıæĢĿ": 113061, + "æľīæĦıæĢĿçļĦ": 113062, + "娱ä¹IJåŁİ": 113063, + "åįµå·¢": 113064, + "åĪĽéĢłåĬĽ": 113065, + "ç«łèĬĤ": 113066, + "人大常å§Ķ": 113067, + "èĢĮçİ°åľ¨": 113068, + "å¤ĸå©Ĩ": 113069, + "å¢ŀæĮģ": 113070, + "äºĶåįĥ": 113071, + "èĢģå¸Ī们": 113072, + "æ´ĽæĿī": 113073, + "æ´ĽæĿī磶": 113074, + "æİĮæı¡äºĨ": 113075, + "ä¸ŃåĽ½æĸĩåĮĸ": 113076, + "æĸ°æĶ¿": 113077, + "主è¦ģçĶ¨äºİ": 113078, + "åıijçĥ§": 113079, + "类似äºİ": 113080, + "åĮĹæŀģ": 113081, + "æĪij们认为": 113082, + "弥漫": 113083, + "åħ¨çIJĥç»ıæµİ": 113084, + "é¢IJ": 113085, + "ä¸Ģèµ·è£ħä¿®": 113086, + "æĶĴ": 113087, + "æĭīèIJ¨": 113088, + "帶ä¾Ĩ": 113089, + "åĨ·æ°´": 113090, + "ä¸īåĨľ": 113091, + "æĿ¿æĿIJ": 113092, + "è¿ŀè¿ŀ": 113093, + "éĵ®": 113094, + "ç»ıèIJ¥çIJĨ念": 113095, + "山顶": 113096, + "å¾Īæĥ³": 113097, + "çĺ«": 113098, + "å§ĭç»Īä¿ĿæĮģ": 113099, + "åľ¨å¹¿å·ŀ": 113100, + "ä¸įåIJĮæĦı": 113101, + "åıĺåİĭ": 113102, + "åıĺåİĭåĻ¨": 113103, + "产éĶĢ": 113104, + "表éĿ¢ä¸Ĭ": 113105, + "æīĢ以ä»ĸ": 113106, + "ç»ıéªĮ丰å¯Į": 113107, + "éĥ¨å§Ķ": 113108, + "åħµåĽ¢": 113109, + "æīĢè¿°": 113110, + "æķ¦çħĮ": 113111, + "ç»ıèIJ¥èĮĥåĽ´": 113112, + "åı£è¯Ń": 113113, + "失信": 113114, + "æ¯ı个人çļĦ": 113115, + "æīĭæĮģ": 113116, + "æģIJæħĮ": 113117, + "åł¡åŀĴ": 113118, + "é¦ħ": 113119, + "éĵ¸éĢł": 113120, + "æĭ¿åĩºæĿ¥": 113121, + "æİ¢æµĭ": 113122, + "大家ä¸Ģèµ·": 113123, + "奧": 113124, + "å®ŀè´¨æĢ§": 113125, + "å°ıåĦ¿": 113126, + "èĩºåįĹ": 113127, + "èĩºåįĹå¸Ĥ": 113128, + "å¼ĢåıijèĢħ": 113129, + "åı¯æł¹æį®": 113130, + "ç®±åŃIJ": 113131, + "饺åŃIJ": 113132, + "å¿ĻçĿĢ": 113133, + "æĿ¥ä¸įåıĬ": 113134, + "çĽ¸ä¼ł": 113135, + "åĽ½ç½ij": 113136, + "èħ¹æ³»": 113137, + "è¿ĻéĩĮæľī": 113138, + "é£İæĻ¯åĮº": 113139, + "åıĤä¿Ŀ": 113140, + "æŃ»èĢħ": 113141, + "æĪ´ä¸Ĭ": 113142, + "æ©Łæ§ĭ": 113143, + "è¯ķéªĮåĮº": 113144, + "ä¼łæİĪ": 113145, + "æµ·è¾¹": 113146, + "泪水": 113147, + "缸åħ³åĨħ容": 113148, + "éĥijå·ŀå¸Ĥ": 113149, + "åħijçİ°": 113150, + "两åij¨": 113151, + "èĬľæ¹ĸ": 113152, + "çĶµåŃIJä¿¡æģ¯": 113153, + "红å¤ĸ": 113154, + "æĹħ游å±Ģ": 113155, + "å¾Ģå¾Ģä¼ļ": 113156, + "è¿ħçĮĽ": 113157, + "ä¼łçľŁ": 113158, + "æ¸ħæ¾Ī": 113159, + "å°±è¿ij": 113160, + "微信群": 113161, + "ç³»åĪĹæ´»åĬ¨": 113162, + "ç»ı常ä¼ļ": 113163, + "è§Ĥæµĭ": 113164, + "å¿ĥå¾Ĺä½ĵä¼ļ": 113165, + "éĻĪåĪĹ": 113166, + "åĮĹæĸĹ": 113167, + "è«®": 113168, + "諮詢": 113169, + "è¿ĺæĺ¯ä¼ļ": 113170, + "æµĭç®Ĺ": 113171, + "æĺŁç©º": 113172, + "宽容": 113173, + "çī©ä¸ļåħ¬åı¸": 113174, + "æĪĴæĮĩ": 113175, + "å¸ħæ°Ķ": 113176, + "ä¸ĢæŃ¥æŃ¥": 113177, + "åħ±é¸£": 113178, + "åĨ³ä¸į": 113179, + "æݥ管": 113180, + "å¦ĩèģĶ": 113181, + "æ¯Ķåĸ»": 113182, + "é²ģè¿ħ": 113183, + "æĮģçºĮ": 113184, + "çĽ¸äº²": 113185, + "å¨ģå°¼æĸ¯äºº": 113186, + "ç«ĭ项": 113187, + "åĪĿå§ĭ": 113188, + "èĩªåĪ¶": 113189, + "è¿Īè¿Ľ": 113190, + "ä¸Ĭæ±½": 113191, + "å®ıä¼Ł": 113192, + "æł¹æľ¬æ²¡æľī": 113193, + "æĸ°åĨłçĹħæ¯Ĵ": 113194, + "åĵªç§į": 113195, + "康åħ»": 113196, + "è¡°èĢģ": 113197, + "å½ķåĥı": 113198, + "é«Ķé©Ĺ": 113199, + "ç»ijå®ļ": 113200, + "é¢Ŀ头": 113201, + "äºĶæľĪ": 113202, + "èĬ±å¼Ģ": 113203, + "ä¸Ģ线åŁİå¸Ĥ": 113204, + "åĪ°åľº": 113205, + "æĬķéĻį": 113206, + "çĹĺçĹĺ": 113207, + "åıĹä¸įäºĨ": 113208, + "æīİæł¹": 113209, + "æĽ´ä½ķåĨµ": 113210, + "æĬ½æŁ¥": 113211, + "åĩºè·¯": 113212, + "审议éĢļè¿ĩ": 113213, + "ä¸įåĥħ": 113214, + "èī²è°ĥ": 113215, + "çĻ¾ä½Ļ": 113216, + "èĤłéģĵ": 113217, + "æ·±åİļçļĦ": 113218, + "马åĬĽ": 113219, + "æĹ©æĻļ": 113220, + "æŃĮèĪŀ": 113221, + "éĺ²æĻĴ": 113222, + "æľĢåIJİä¸Ģ个": 113223, + "樱èĬ±": 113224, + "å°ıä¼ĻåŃIJ": 113225, + "åľ¨å½ĵåľ°": 113226, + "å°ıä¼Ļ伴们": 113227, + "èµ·æºIJ": 113228, + "åħ¨åªĴä½ĵ": 113229, + "ç°½": 113230, + "éħ±æ²¹": 113231, + "æĹłè®ºå¦Ĥä½ķ": 113232, + "裤åŃIJ": 113233, + "åģľäº§": 113234, + "ä¸įçĶ±å¾Ĺ": 113235, + "çīµå¼ķ": 113236, + "ä¼łåĬ¨": 113237, + "ä¹Ŀé¾Ļ": 113238, + "åĬłåĽº": 113239, + "ä¹Łä¸įæķ¢": 113240, + "æĬĢæľ¯æĶ¯æĮģ": 113241, + "ä¸Ĭå²Ĺ": 113242, + "ç»ıéªĮåĴĮ": 113243, + "æł¼æŀĹ": 113244, + "åIJ¸éĻĦ": 113245, + "æľªæĪIJå¹´": 113246, + "奢ä¾Īåĵģ": 113247, + "追æį§": 113248, + "好ä¸į容æĺĵ": 113249, + "èķ´åIJ«": 113250, + "ä¿Ŀå®ļ": 113251, + "æĬ¥ä¸ļ": 113252, + "æµ·åĨħå¤ĸ": 113253, + "ä½łçİ°åľ¨": 113254, + "æ²¹èĢĹ": 113255, + "è´¨éĩı管çIJĨ": 113256, + "æ½ľæ°´": 113257, + "ä¸½æ±Ł": 113258, + "转åħ¥": 113259, + "è¿Ļä¹Īä¹ħ": 113260, + "æĺİ代": 113261, + "责任åĪ¶": 113262, + "éĩįå·¥": 113263, + "大巴": 113264, + "触åıĬ": 113265, + "èµ·åĪĿ": 113266, + "大å¦Ī": 113267, + "æĸ¯å¡Ķ": 113268, + "åĨĽå·¥": 113269, + "书éĻ¢": 113270, + "峨": 113271, + "æݨçIJĨ": 113272, + "è¿Ļç¯ĩæĸĩç«ł": 113273, + "è¿ģ移": 113274, + "åľ¨åIJĮä¸Ģ": 113275, + "ç»Ĩç»Ĩ": 113276, + "åīĬå¼±": 113277, + "书æĪ¿": 113278, + "ç¶ĵ常": 113279, + "è¯ķé¢ĺ": 113280, + "æĤ£ä¸Ĭ": 113281, + "çĻ«çĹ«çĹħ": 113282, + "åĨ²æ´Ĺ": 113283, + "å¤ĸæı´": 113284, + "åħĭåĪ¶": 113285, + "åįģæľĪ": 113286, + "åģļä¸įåĪ°": 113287, + "ç¾İåĮĸ": 113288, + "å¦ĤæľŁ": 113289, + "è¿ĺéľĢ": 113290, + "å¤©åºľ": 113291, + "å°±æĦıåij³çĿĢ": 113292, + "çļĦç¡®æĺ¯": 113293, + "éªĹå±Ģ": 113294, + "å°ıç»ĦèµĽ": 113295, + "è©©": 113296, + "ä¹Ŀå¹´": 113297, + "æĻĵå¾Ĺ": 113298, + "çłĶ究人åijĺ": 113299, + "大éħĴåºĹ": 113300, + "ç§ijåѸ": 113301, + "åħŃåIJĪ": 113302, + "çķĮå®ļ": 113303, + "车载": 113304, + "å¼ĢçĿĢ": 113305, + "毫æĹłçĸij": 113306, + "毫æĹłçĸijéĹ®": 113307, + "è¿IJç»´": 113308, + "ç¦ģåĮº": 113309, + "èĦ±èIJ½": 113310, + "讲å¸Ī": 113311, + "产ä¸ļåŁºåľ°": 113312, + "é«ĺæĢ§èĥ½": 113313, + "åħī彩": 113314, + "çİ°éĺ¶æ®µ": 113315, + "åĩ¿": 113316, + "è¾ĥå·®": 113317, + "饮çĶ¨æ°´": 113318, + "éĸĭçĻ¼": 113319, + "ç½ijåIJ§": 113320, + "çĮ´åŃIJ": 113321, + "æѦæŀĹ": 113322, + "å®īåİ¿": 113323, + "ä¸įåı¯æĢĿ": 113324, + "ä¸įåı¯æĢĿè®®": 113325, + "éĬ·åĶ®": 113326, + "è´«ç©·": 113327, + "为åķ¥": 113328, + "éºĵ": 113329, + "å¹¾åĢĭ": 113330, + "è§Ħ模以ä¸Ĭ": 113331, + "æıļ": 113332, + "è¢«åĽ°": 113333, + "缺å¸Ń": 113334, + "å¿«é¤IJ": 113335, + "æĬ¢åįł": 113336, + "æĻŁ": 113337, + "å¤įæ´»": 113338, + "æľ¬æĬ¥è®¯": 113339, + "åĪĽä¸ĭ": 113340, + "海滩": 113341, + "éĩı产": 113342, + "å¦Ĥä½ķåİ»": 113343, + "车ä½į": 113344, + "å¯ĩ": 113345, + "äºĮåįģåĽĽ": 113346, + "ç»ıæµİæįŁå¤±": 113347, + "éħįå¥Ĺ设æĸ½": 113348, + "åŁºæľ¬éĿ¢": 113349, + "äºī论": 113350, + "就好åĥı": 113351, + "çłĶ究æĪIJæŀľ": 113352, + "éĻĪè¿°": 113353, + "æīĵåĬ¨": 113354, + "ä¸ĭå·´": 113355, + "ç§ĴéĴŁ": 113356, + "对人ä½ĵ": 113357, + "æĬĢæľ¯çłĶåıij": 113358, + "åİŁåŃIJ": 113359, + "æĺ¯ä¸Ģ项": 113360, + "äºĨä¸Ģ份": 113361, + "æĮĩçĶ²": 113362, + "çĶ¨éĩı": 113363, + "è¿ĺä¸įå¤Ł": 113364, + "æĶ¿åºľéĩĩè´Ń": 113365, + "çŁ¥è¯ĨçĤ¹": 113366, + "ä¸ŃåĽ½æ¢¦": 113367, + "å¾Īå¼Ģå¿ĥ": 113368, + "礼è²Į": 113369, + "éĿŀ常å¤ļ": 113370, + "éĿŀ常å¤ļçļĦ": 113371, + "åĽļ": 113372, + "æĹħé¦Ĩ": 113373, + "å°½æĥħ": 113374, + "æŃĮåĶ±": 113375, + "æ²Ļé¾Ļ": 113376, + "车åİ¢": 113377, + "客æµģ": 113378, + "åģıå·®": 113379, + "积累äºĨ": 113380, + "æ¡Ķ": 113381, + "çĶ»çĶ»": 113382, + "ä¹ŁåºĶ该": 113383, + "åºĶçĶ¨ç¨ĭåºı": 113384, + "èĥĥèĤł": 113385, + "以å¾Į": 113386, + "豪å®ħ": 113387, + "æ·±åĬłå·¥": 113388, + "缴è¨Ģ": 113389, + "åĮĸçŁ³": 113390, + "åĽ½éģĵ": 113391, + "ä¸ĥ个": 113392, + "ä»İèĢĮ使": 113393, + "èĤłèĥĥ": 113394, + "æĹ¥è¶ĭ": 113395, + "çĪ¶åŃIJ": 113396, + "ç·©": 113397, + "æĭĽçīĮ": 113398, + "产å¦ĩ": 113399, + "çķªèĮĦ": 113400, + "æĪijéĻ¢": 113401, + "建çŃijå·¥ç¨ĭ": 113402, + "å±ķè§Īä¼ļ": 113403, + "家éķ¿ä»¬": 113404, + "åĨľä½ľçī©": 113405, + "æĹ¥å¤ľ": 113406, + "æĶ»æĵĬ": 113407, + "è§Ħéģ¿": 113408, + "èĪŁå±±": 113409, + "便æ°ij": 113410, + "åħ«åŃĹ": 113411, + "ä¸įæĽ¾": 113412, + "æĶ¯éħį": 113413, + "çĨ¬å¤ľ": 113414, + "人é¡ŀ": 113415, + "ç´ĢéĮĦ": 113416, + "ç»ıèIJ¥æ´»åĬ¨": 113417, + "大涨": 113418, + "å¸Ĥå§Ķ常å§Ķ": 113419, + "åĪĨéIJĺ": 113420, + "ä¸Ģ个èģĮä¸ļ": 113421, + "çĹħåĽł": 113422, + "è¿Ļ对äºİ": 113423, + "ä¸įå¾Ĺä¸į说": 113424, + "åıijçĶµæľº": 113425, + "æľīæīĢ帮åĬ©": 113426, + "缮æłĩä»»åĬ¡": 113427, + "åĽłåľ°": 113428, + "åĽłåľ°åĪ¶": 113429, + "åĽłåľ°åĪ¶å®ľ": 113430, + "å°Ĩè¾¾åĪ°": 113431, + "ç²Ĺç³Ļ": 113432, + "ç¨³åĽº": 113433, + "å«£": 113434, + "çİ°åľ¨å¾Īå¤ļ": 113435, + "ä¸ĸçķĮ级": 113436, + "å¼łæŁIJ": 113437, + "çĤ¹ç¼Ģ": 113438, + "èijµ": 113439, + "社ä¼ļç»Ħç»ĩ": 113440, + "å¾ĢåIJİ": 113441, + "åĬłæģ¯": 113442, + "åĻªå£°": 113443, + "æľīåħ´è¶£": 113444, + "为æĤ¨æıIJä¾Ľ": 113445, + "æ²¹æ¼Ĩ": 113446, + "ç¬¬åĽĽå±Ĭ": 113447, + "çļĩ宫": 113448, + "ä¹Ĵä¹ĵ": 113449, + "ä¹Ĵä¹ĵçIJĥ": 113450, + "éļ¨èijĹ": 113451, + "éģ©åIJĪ": 113452, + "åįĹéĿŀ": 113453, + "æĵ´": 113454, + "西æ´ĭ": 113455, + "åĬłå¯Ĩ": 113456, + "æĪIJåĬŁä¸¾åĬŀ": 113457, + "åı£æ°´": 113458, + "æĪIJ年人": 113459, + "æīĢæıIJä¾ĽçļĦ": 113460, + "éļĶå£ģ": 113461, + "åľ¨äº¬": 113462, + "å½ĵåľ°æŶéĹ´": 113463, + "çŃīåIJĦç§į": 113464, + "é£İæ°Ķ": 113465, + "å±ĭéĩĮ": 113466, + "ä¸ĢåŃĹ": 113467, + "çļĦæŶéĹ´éĩĮ": 113468, + "åĺ¿åĺ¿": 113469, + "快讯": 113470, + "ä¸Ńåľº": 113471, + "ä¸Ģçĵ¶": 113472, + "æ»ķ": 113473, + "é¢Ĩè·ij": 113474, + "好èݱ": 113475, + "好èݱåĿŀ": 113476, + "没åħ³ç³»": 113477, + "åĩºå¢ĥ": 113478, + "ä¸įæĺ¯ä¸Ģ个": 113479, + "éĥ½æĺ¯éĿŀ常": 113480, + "éľĩåĬ¨": 113481, + "èİ·èĥľ": 113482, + "åįļå¼Ī": 113483, + "æĬļåħ»": 113484, + "对ç«ĭ": 113485, + "æľįåĬ¡æľºæŀĦ": 113486, + "è°£è¨Ģ": 113487, + "社ä¼ļç§ijåѦ": 113488, + "åIJ¬è¯´è¿ĩ": 113489, + "æī³": 113490, + "æīĵ磨": 113491, + "åı£æľį": 113492, + "好åĥıæĺ¯": 113493, + "以åıĬåħ¶ä»ĸ": 113494, + "çī¹è´¨": 113495, + "亲è¿ij": 113496, + "ä¸Ģç»ı": 113497, + "æ¶Ŀ": 113498, + "éŃĶæľ¯": 113499, + "éģĵ路交éĢļ": 113500, + "è§Ħ模æľĢ大": 113501, + "å®ŀæĸ½æĦıè§ģ": 113502, + "ä¹ŀ": 113503, + "ä¸Ģä¸ĸ": 113504, + "åŁ·è¡Į": 113505, + "è±Ĩçĵ£": 113506, + "åĪĹ为": 113507, + "æķħ宫": 113508, + "çĶŁåij½åij¨æľŁ": 113509, + "ä¸īç§įèģĮä¸ļ": 113510, + "详ç»Ĩä»ĭç»į": 113511, + "å®Įå¤ĩ": 113512, + "å²©çŁ³": 113513, + "éļıæīĭ": 113514, + "飲": 113515, + "æķĪæŀľåĽ¾": 113516, + "ç§ĭåĨ¬": 113517, + "åĬŁå¾·": 113518, + "è§Ħç«łåĪ¶åº¦": 113519, + "æĹ¥æ¸IJ": 113520, + "æīĢéľĢè¦ģ": 113521, + "æīĢéľĢè¦ģçļĦ": 113522, + "å²Ľä¸Ĭ": 113523, + "åĩºåľŁ": 113524, + "åĽ¾æĸĩ": 113525, + "ç§ijæĬĢè¿ĽæŃ¥": 113526, + "éĢļèĥĢ": 113527, + "èĢģ太太": 113528, + "èĭĹæľ¨": 113529, + "éĵ¶å·Ŀ": 113530, + "å¸IJ篷": 113531, + "éĿŀè¦ģ": 113532, + "éħįçĶµ": 113533, + "å¤Ħå¢ĥ": 113534, + "èĤ¡æĿĥæĬķèµĦ": 113535, + "ä¸Ģ缴åĪ°": 113536, + "åĿĩçĶ±": 113537, + "æĬĹæĹ¥": 113538, + "æį®ä»ĭç»į": 113539, + "ä½łåĸľæ¬¢": 113540, + "åĪĽæĸ°åŀĭ": 113541, + "åıĺè¿ģ": 113542, + "è§Ĩå¯Ł": 113543, + "å®Įåħ¨æ²¡æľī": 113544, + "åħĥæŦ": 113545, + "åı¯ä¿¡": 113546, + "åı¦è¡Į": 113547, + "æĿij级": 113548, + "åħ¥åľº": 113549, + "æIJŃæ¡£": 113550, + "ä¹ŁåĽłæѤ": 113551, + "æį¢æĪIJ": 113552, + "ä¸įè´Ł": 113553, + "äºĨ大éĩıçļĦ": 113554, + "éģĶåĪ°": 113555, + "å¸Ĥåİ¿": 113556, + "å¹´è¼ķ": 113557, + "å¿«æīĭ": 113558, + "å¸Įå°Ķ": 113559, + "èĩªèIJ¥": 113560, + "éĽªèĬ±": 113561, + "æIJģ": 113562, + "çľ¼ç§ij": 113563, + "æŃ£ç¢º": 113564, + "çļĦ姿æĢģ": 113565, + "åĿļå®ŀçļĦ": 113566, + "æĮĩ纹": 113567, + "æªĶæ¡Ī": 113568, + "ç½®äºİ": 113569, + "佩æľį": 113570, + "豪éŨ": 113571, + "åĵĴ": 113572, + "æģ°å¥½": 113573, + "æª¢æŁ¥": 113574, + "åĪĿè¡·": 113575, + "大åĶIJ": 113576, + "约ä¼ļ": 113577, + "èĴ¸åıij": 113578, + "çŃ¹åĪĴ": 113579, + "å¹´ç»Ī": 113580, + "è¡Įæ¥Ń": 113581, + "åħ±éĿĴ": 113582, + "åħ±éĿĴåĽ¢": 113583, + "ä¼ļå¼ķèµ·": 113584, + "ä¸Ńç§ij": 113585, + "ä¸Ńç§ijéĻ¢": 113586, + "æĮ¯åĬ¨": 113587, + "åį´åıijçİ°": 113588, + "ä¸įåĬ¨äº§": 113589, + "èĮ¹": 113590, + "æĪ¿éĹ´éĩĮ": 113591, + "è´§å¸ģæĶ¿çŃĸ": 113592, + "æ²»çĻĤ": 113593, + "æħİéĩį": 113594, + "å¡ŀå°Ķ": 113595, + "åĽ½ç±į": 113596, + "åĽłæŀľ": 113597, + "çŃīçī¹çĤ¹": 113598, + "山谷": 113599, + "ä¸ĭè¼ī": 113600, + "è®ĵæĪij": 113601, + "饮éħĴ": 113602, + "è¿Ļ个游æĪı": 113603, + "ç»Ŀ大éĥ¨åĪĨ": 113604, + "åĴ¨è¯¢æľįåĬ¡": 113605, + "干活": 113606, + "è®®ä¼ļ": 113607, + "æ¦Ĥè¿°": 113608, + "åĪĨåĮº": 113609, + "æŃ»åIJİ": 113610, + "ç«ĻçĿĢ": 113611, + "主è¦ģé¢Ĩ导": 113612, + "åIJĮåŁİ": 113613, + "大æłij": 113614, + "对åѦçĶŁ": 113615, + "社ä¼ļä¿ĿéĻ©": 113616, + "å¢ŀèµĦ": 113617, + "主人åħ¬": 113618, + "å®£ä¼łæķĻèĤ²": 113619, + "æĸĩåĮĸ交æµģ": 113620, + "客æĪ¶": 113621, + "çŁ¥åIJįåĵģçīĮ": 113622, + "æ»ŀåIJİ": 113623, + "äºĴè¡¥": 113624, + "æĦŁäºº": 113625, + "åī¿": 113626, + "åIJİ代": 113627, + "äºī龸": 113628, + "æķĻèĤ²åŁ¹è®Ń": 113629, + "éĿĻèĦī": 113630, + "ä¹ıåĬĽ": 113631, + "说åĩºæĿ¥": 113632, + "çİĭèĢħèį£èĢĢ": 113633, + "åĢ«": 113634, + "åįĩèµ·": 113635, + "éķģ": 113636, + "åĩºæ¸¸": 113637, + "éĢļè¡Įè¯ģ": 113638, + "å·¥ä½ľå²Ĺä½į": 113639, + "åĮłå¿ĥ": 113640, + "æĭ¿æĿ¥": 113641, + "æ´Ĺè¡£æľº": 113642, + "æĪijä¸įæĥ³": 113643, + "é¢Ħè§ģ": 113644, + "æ¼Ķ示": 113645, + "ä¸ĢçĽ´æ²¡æľī": 113646, + "è·Łå¥¹": 113647, + "对çħ§æ£ĢæŁ¥": 113648, + "ç°¿": 113649, + "ä¸ĵå¿ĥ": 113650, + "è®®äºĭ": 113651, + "åīį端": 113652, + "åį¡å°Ķ": 113653, + "è¨Ńå®ļ": 113654, + "设置äºĨ": 113655, + "å©ļ纱": 113656, + "åľ¨åĽ½å¤ĸ": 113657, + "åı³ä¾§": 113658, + "è³¼çī©": 113659, + "å¥ĩèij©": 113660, + "å¢ŀåĬłåĢ¼": 113661, + "好è¿IJ": 113662, + "åĽ½éĻħæľºåľº": 113663, + "ä¸ĭ称": 113664, + "缮åīį为æŃ¢": 113665, + "ç¥ŀä»Ļ": 113666, + "å®ĥåı¯ä»¥": 113667, + "æ¾Ħæ¸ħ": 113668, + "èĥ½ä½¿": 113669, + "游åĩ»": 113670, + "游åĩ»éĺŁ": 113671, + "åĩ¹": 113672, + "ä¸įè¦ģåĨį": 113673, + "åĨ³èĥľ": 113674, + "åĨ³æĪĺ": 113675, + "æĭ½": 113676, + "缼åħ¸": 113677, + "å¾Īå¥½åľ°": 113678, + "æľĢç¾İçļĦ": 113679, + "åĥļ": 113680, + "å·´åŁº": 113681, + "å·´åŁºæĸ¯åĿ¦": 113682, + "æľĢéĢĤåIJĪ": 113683, + "é«ĺèģĮ": 113684, + "ä¿Ŀå§Ĩ": 113685, + "æİĪæ¬Ĭ": 113686, + "说åĪ°è¿ĻéĩĮ": 113687, + "æݨå¼Ģ": 113688, + "çİĩè¾¾": 113689, + "ä¸īåĪĨä¹ĭä¸Ģ": 113690, + "管çIJĨä¸Ńå¿ĥ": 113691, + "交æ±ĩ": 113692, + "森æŀĹåħ¬åĽŃ": 113693, + "å¾Ģä¸Ĭ": 113694, + "éªijè¡Į": 113695, + "æį®æѤ": 113696, + "纽带": 113697, + "ç»ŀ": 113698, + "ä¸īæĸ¹": 113699, + "æĦıä¹īä¸ĬçļĦ": 113700, + "æİ¨è¿Ł": 113701, + "å¤ļæł·æĢ§": 113702, + "æĥ³èµ·äºĨ": 113703, + "æİĴåIJį第": 113704, + "å·¨é¢Ŀ": 113705, + "æĿŁç¼ļ": 113706, + "å®īå®ļ": 113707, + "äºĭ實": 113708, + "çļĦæĦ¿æľĽ": 113709, + "è£ħå¤ĩåĪ¶éĢł": 113710, + "人å±ħ": 113711, + "人å±ħçݯå¢ĥ": 113712, + "å¿ĺè®°äºĨ": 113713, + "该游æĪı": 113714, + "楼ä¸Ĭ": 113715, + "å¼Ģä¼ļ": 113716, + "æģ³": 113717, + "åıĭæĥħéĵ¾æİ¥": 113718, + "ç¡Ĵ": 113719, + "ç»ĻäºĪäºĨ": 113720, + "åģı好": 113721, + "åĵī": 113722, + "交éĢļå®īåħ¨": 113723, + "éĽĮ": 113724, + "æ²»çĹħ": 113725, + "è§īå¾Ĺå¾Ī": 113726, + "衬衫": 113727, + "å¿ĥæĦ¿": 113728, + "æ´ŀå¯Ł": 113729, + "æ°ijæ£Ģå¯ŁéĻ¢": 113730, + "æıIJçĤ¼": 113731, + "è¦ģè¿Ľä¸ĢæŃ¥": 113732, + "驾车": 113733, + "æĻ®æĥł": 113734, + "æķĸ": 113735, + "ç¦ıéŁ³": 113736, + "éĢģè¾¾": 113737, + "è§ĦåĪĴ设计": 113738, + "æīĭå¥Ĺ": 113739, + "å®īä¿Ŀ": 113740, + "è¿ĺä¸įå¦Ĥ": 113741, + "åīįè¿°": 113742, + "æłĩè®°": 113743, + "ç´§æİ¥çĿĢ": 113744, + "æ§IJ": 113745, + "æ·±æ·±åľ°": 113746, + "满满çļĦ": 113747, + "æĺ¥è¿IJ": 113748, + "æĹ¥äº§": 113749, + "çĪ±æĬ¤": 113750, + "åħ¨æĹ¥": 113751, + "åħ¨æĹ¥åĪ¶": 113752, + "转åĬ¨": 113753, + "ç¥Ńç¥Ģ": 113754, + "ä¹°ä¸ľè¥¿": 113755, + "å¯¹æľªæĿ¥": 113756, + "æ¶Ī失äºĨ": 113757, + "åļ´éĩį": 113758, + "ä¸īæĿ¡": 113759, + "éħ¸å¥¶": 113760, + "éĽĨåĽ¢èĤ¡ä»½": 113761, + "西路": 113762, + "åıªå¾Ĺ": 113763, + "éĢģåİ»": 113764, + "çĭłæĬĵ": 113765, + "åĪ©çĶ¨çİĩ": 113766, + "ä¸ĭåij¨": 113767, + "å¥ĭæĪĺ": 113768, + "æĺ¥èĬĤæľŁéĹ´": 113769, + "è´Łè´£ä»»": 113770, + "æĺĤè´µ": 113771, + "尾巴": 113772, + "ç¯ĩæĸĩç«ł": 113773, + "åħ®": 113774, + "è®ĬæĪIJ": 113775, + "å¹¹": 113776, + "çĻ»éĮĦ": 113777, + "ä½Ī": 113778, + "å·¥åĮł": 113779, + "åĵªæĢķæĺ¯": 113780, + "åıįåĵį": 113781, + "ç§ĥ": 113782, + "åĩºè½¨": 113783, + "æĹ¥åĨĽ": 113784, + "åIJįèªī": 113785, + "æķıéĶIJ": 113786, + "æľįåĬ¡æ°´å¹³": 113787, + "çħ§å°Ħ": 113788, + "ä¼Ĭæĭī": 113789, + "ä¼Ĭæĭīåħĭ": 113790, + "åĨħéĺģ": 113791, + "èĬĴæŀľ": 113792, + "ä¸ĩåĪĨ": 113793, + "éĢĢ款": 113794, + "缴æĴŃéĹ´": 113795, + "æĭ¿åĪ°äºĨ": 113796, + "å°İèĩ´": 113797, + "空æ°Ķä¸Ń": 113798, + "客æĪ·æľįåĬ¡": 113799, + "è¿IJåĬ¿": 113800, + "ç»ĵçŁ³": 113801, + "ä¸įå¿ħè¦ģçļĦ": 113802, + "èĥ¶åĽĬ": 113803, + "çIJĨä¼ļ": 113804, + "æĬ½åĩº": 113805, + "空æ°Ķè´¨éĩı": 113806, + "æ¯ķç«Łæĺ¯": 113807, + "åĨ·æ¼ł": 113808, + "ä¸Ģå¦Ĥ": 113809, + "ä¸Ģå¦ĤæĹ¢": 113810, + "ä¸Ģå¦ĤæĹ¢å¾Ģ": 113811, + "æĤ£çĹħ": 113812, + "åĬłæĮģ": 113813, + "èµŀåĬ©": 113814, + "é«®": 113815, + "åij½ä¸Ń": 113816, + "æĦıä¹īä¸Ĭ": 113817, + "ä¸įèĪį": 113818, + "åģļ梦": 113819, + "æīĵæī«": 113820, + "æĺŁåħī": 113821, + "æĸŃè£Ĥ": 113822, + "åħ¨å¥Ĺ": 113823, + "è£ģå®ļ": 113824, + "马åħĭæĢĿ": 113825, + "骨骼": 113826, + "ä¸Ģè·¯ä¸Ĭ": 113827, + "å®ļæŶ": 113828, + "å·¥ç¨ĭæĬĢæľ¯": 113829, + "å½¼å¾Ĺ": 113830, + "æ±²åıĸ": 113831, + "ä¸Ģè§Ī": 113832, + "åIJµæŀ¶": 113833, + "ä¿Ĺ称": 113834, + "æłªæ´²": 113835, + "åºŁæŧ": 113836, + "è¡ĮæĺŁ": 113837, + "åıijçĶŁåıĺåĮĸ": 113838, + "é¦ĸä»ĺ": 113839, + "åįģåĪĨéĩįè¦ģ": 113840, + "æĬĬè¿ĻäºĽ": 113841, + "ç¥ŀå·ŀ": 113842, + "æıIJä¾ĽåķĨ": 113843, + "楷": 113844, + "å±İ": 113845, + "çĬ¶åħĥ": 113846, + "åŁİå¢Ļ": 113847, + "çľĭä¸Ģçľĭ": 113848, + "çĶŁäº§èĥ½åĬĽ": 113849, + "åŁºæľ¬ä¸Ĭéĥ½": 113850, + "æīĵæī°": 113851, + "åĪĿ次": 113852, + "åĩºç¤º": 113853, + "åħ¶ä¸Ńä¸Ģ个": 113854, + "çĶŁæĢģç³»ç»Ł": 113855, + "æīĭæİĮ": 113856, + "æµİåįĹå¸Ĥ": 113857, + "åľĭåħ§": 113858, + "æŃ£åĢ¼": 113859, + "å¹¾ä¹İ": 113860, + "æݨèįIJéĺħ读": 113861, + "è¿Ń代": 113862, + "è°ĥä¾ĥ": 113863, + "饮åĵģ": 113864, + "å¢Ļä½ĵ": 113865, + "åıĺçİ°": 113866, + "äºĨ好": 113867, + "äºĨ好åĩł": 113868, + "ä¸įçķĻ": 113869, + "çĪ²": 113870, + "å°½æĹ©": 113871, + "æŃ£åľ¨è¿Ľè¡Į": 113872, + "åĩºéĻ¢": 113873, + "æĿĢ害": 113874, + "æıIJ款": 113875, + "åıijå±ķ空éĹ´": 113876, + "åīį身": 113877, + "ä¸įæĸŃå¢ŀ强": 113878, + "æ·±å±Ĥ次": 113879, + "容纳": 113880, + "éĤ£ä»½": 113881, + "å·¥ä½ľæķĪçİĩ": 113882, + "æľ¬åĽ½": 113883, + "失èIJ½": 113884, + "æŃ£åĽłä¸º": 113885, + "èĬĤæ°´": 113886, + "ä¸ĭä¸Ģ代": 113887, + "çłĶåıijä¸Ńå¿ĥ": 113888, + "ä¸įçIJĨ": 113889, + "å®Į好": 113890, + "ä¿ĿæĬ¤åĮº": 113891, + "ç»ĵæŀĦè°ĥæķ´": 113892, + "å¥łå®ļ": 113893, + "宣称": 113894, + "éĺ»æĮ¡": 113895, + "æĴ¤ç¦»": 113896, + "ä¸įæĸ¹ä¾¿": 113897, + "åĴķ": 113898, + "ç¬ijäºĨç¬ij": 113899, + "çݯå¢ĥ污æŁĵ": 113900, + "ä½ıæĪ·": 113901, + "ç»Ŀç¼ĺ": 113902, + "éĻ¤å°ĺ": 113903, + "é«ĺå°ļ": 113904, + "æĢİä¹Īåı¯èĥ½": 113905, + "éĿ¢èī²": 113906, + "åķĨæ¥Ń": 113907, + "çĸ¹": 113908, + "èµĦæºIJä¼ĺåĬ¿": 113909, + "è¾ĸåĮºåĨħ": 113910, + "èĢĢçľ¼": 113911, + "æij§æ¯ģ": 113912, + "ä¸ĸçķĮç»ıæµİ": 113913, + "å¼ķæĿ¥": 113914, + "ä¸ĢåĪĻ": 113915, + "æĭĩæĮĩ": 113916, + "æĬµå¾¡": 113917, + "éĽį": 113918, + "åĩĨå¤ĩå·¥ä½ľ": 113919, + "çıłä¸īè§Ĵ": 113920, + "ç¨ĢåľŁ": 113921, + "èİ·å¾ĹæĦŁ": 113922, + "æĪIJåĬŁçİĩ": 113923, + "ç½ij约": 113924, + "ç½ij约车": 113925, + "èĦIJ": 113926, + "æķ¬ä¸ļ": 113927, + "éĩijä»·": 113928, + "ç²¾é«ĵ": 113929, + "买车": 113930, + "åħ³åı£": 113931, + "åĨįå¤ļ": 113932, + "æŀģåĵģ": 113933, + "åIJĦ家": 113934, + "举æĬ¥çĶµè¯Ŀ": 113935, + "èļĬ": 113936, + "æĸ¹å½¢": 113937, + "ç§ijæĬĢæĪIJæŀľ": 113938, + "æľĢ好æĺ¯": 113939, + "éĹ®åĢĻ": 113940, + "红éħĴ": 113941, + "åĽĽç§į": 113942, + "ç¿Ĵæħ": 113943, + "ç¿Ĵæħ£": 113944, + "åŀ¦": 113945, + "éĤ£åıª": 113946, + "é¢ĨæĤŁ": 113947, + "çľ¼éĥ¨": 113948, + "æ³°å®ī": 113949, + "ä»»æľŁ": 113950, + "磨æįŁ": 113951, + "æĽ¿æį¢": 113952, + "åħ¸ç¤¼": 113953, + "符åIJĪæĿ¡ä»¶": 113954, + "è¿ĺæľīä»Ģä¹Ī": 113955, + "åħ±äº«åįķ车": 113956, + "åı¯åĪĨ为": 113957, + "åŃ£åIJİ": 113958, + "åŃ£åIJİèµĽ": 113959, + "举èİŀå¸Ĥ": 113960, + "å¿ĥæĦı": 113961, + "æīŃæĽ²": 113962, + "ä½ľä¸ºä¸Ģç§į": 113963, + "è¿Ļéĥ¨åĪĨ": 113964, + "åıĤä¸İåĪ°": 113965, + "ç½ijçIJĥ": 113966, + "實çı¾": 113967, + "ç»Ħè£ħ": 113968, + "åIJijå¤ĸ": 113969, + "å·¥ä½ľæĸ¹æ¡Ī": 113970, + "åįģæĿ¡": 113971, + "課ç¨ĭ": 113972, + "颤æĬĸ": 113973, + "åĵ©": 113974, + "éĤ®å¯Ħ": 113975, + "亢": 113976, + "åħįè²»": 113977, + "秤": 113978, + "åºĶæĢ¥ç®¡çIJĨ": 113979, + "åĽĽäºĶ": 113980, + "éºĴéºŁ": 113981, + "å¾ĴæŃ¥": 113982, + "è¨ĺå¾Ĺ": 113983, + "çĴIJ": 113984, + "æĺ¯åIJ¦ä¼ļ": 113985, + "æĦıè§ģåıįé¦Ī": 113986, + "éļ¾æĢª": 113987, + "çªį": 113988, + "交æİ¥": 113989, + "两åįĥ": 113990, + "æĩīçĶ¨": 113991, + "æľŁéĸĵ": 113992, + "æIJ¬åĪ°": 113993, + "è®®é¢ĺ": 113994, + "碧æ¡Ĥ": 113995, + "碧æ¡ĤåĽŃ": 113996, + "åģļçĶŁæĦı": 113997, + "éĻĽä¸ĭ": 113998, + "è·ĭ": 113999, + "èĢģ人家": 114000, + "带åĽŀ": 114001, + "æŀ¸æĿŀ": 114002, + "è¡Įéķ¿": 114003, + "åĨħ容ç®Ģä»ĭ": 114004, + "梢": 114005, + "æĮĩæݧ": 114006, + "éĩįçĹĩ": 114007, + "ç½ijåıĭ们": 114008, + "çı¾ä»£": 114009, + "类产åĵģ": 114010, + "å¥Ķæ³¢": 114011, + "渺": 114012, + "ç²īç¢İ": 114013, + "è¿Ļåıªæĺ¯": 114014, + "æ£Ģå¯Łæľºåħ³": 114015, + "é½Ĭ": 114016, + "æĪ¿ç§Ł": 114017, + "å¾·æĭī": 114018, + "å²ģ以ä¸Ĭ": 114019, + "纯åĩĢ": 114020, + "åĪĨå¸ĥåľ¨": 114021, + "èĥ½å¾ĹåĪ°": 114022, + "ä¸įå°½": 114023, + "ç«ŀä»·": 114024, + "çļĦ带é¢Ĩ": 114025, + "çļĦ带é¢Ĩä¸ĭ": 114026, + "ä¸Ńèį¯æĿIJ": 114027, + "æĿijéķĩ": 114028, + "ä¸įåı¯éģ¿åħį": 114029, + "éľ²å¤©": 114030, + "å°ıå§ijå¨ĺ": 114031, + "çī©ä»¶": 114032, + "èijĹä½ľæĿĥ": 114033, + "æĭĺçķĻ": 114034, + "éĥ½è§īå¾Ĺ": 114035, + "æĽ²æĬĺ": 114036, + "æ·»åĬłåīĤ": 114037, + "åı¬åĽŀ": 114038, + "æīİå®ŀæİ¨è¿Ľ": 114039, + "æĬĦè¢Ń": 114040, + "åĮĸ身": 114041, + "缴èIJ¥": 114042, + "ä¹Łå¸ĮæľĽ": 114043, + "èį£èªī称åı·": 114044, + "åįĸç»Ļ": 114045, + "æľīä¸įåIJĮçļĦ": 114046, + "å¥ĩçī¹": 114047, + "éĥ½è®¤ä¸º": 114048, + "å¦ŀ": 114049, + "æĪIJéķ¿ä¸º": 114050, + "辩æĬ¤": 114051, + "主æķĻç»ĥ": 114052, + "æ³ķå¸ĪèģĮä¸ļ": 114053, + "æ¤įåħ¥": 114054, + "索尼": 114055, + "åIJ¬è¿ĩ": 114056, + "ä¹łæĥ¯äºĨ": 114057, + "夺åıĸ": 114058, + "éŁĵ": 114059, + "æľ¬è´¨ä¸Ĭ": 114060, + "æİ¥åĬĽ": 114061, + "äºij端": 114062, + "è¦ģåģļ好": 114063, + "è·¯çģ¯": 114064, + "åįıåIJĮåıijå±ķ": 114065, + "æľīå¾ħ": 114066, + "æ°´åŁŁ": 114067, + "æIJľçĭIJé¦ĸ页": 114068, + "è´¨éĩıå®īåħ¨": 114069, + "åįģäºĮäºĶ": 114070, + "åĵ®åĸĺ": 114071, + "èĵ¬åĭĥåıijå±ķ": 114072, + "åIJį声": 114073, + "身亡": 114074, + "çİĭåºľ": 114075, + "åİŁåĪĻä¸Ĭ": 114076, + "çĥĺå¹²": 114077, + "éģĹæ¼ı": 114078, + "éĿ¢çĽ®": 114079, + "åĽ½ä¼ļ": 114080, + "ä¸Ģ缴éĥ½æĺ¯": 114081, + "æľīä¸Ģä½į": 114082, + "éħįæľī": 114083, + "éĻªçĿĢ": 114084, + "ä¼ģåĽ¾": 114085, + "æĮīä¸ĭ": 114086, + "èĵĿåĽ¾": 114087, + "æ©ĺ": 114088, + "大å¤ļæĺ¯": 114089, + "辩论": 114090, + "æĹĭå¾ĭ": 114091, + "æĬ¥éĢģ": 114092, + "æĿ¡è§Ħå®ļ": 114093, + "åĬ¨éĿĻ": 114094, + "åĮĪ奴": 114095, + "æĭľè®¿": 114096, + "ä¸ĢåĪĢ": 114097, + "ä»ĸçŁ¥éģĵ": 114098, + "主æĿĥ": 114099, + "ä»ĸæĽ¾": 114100, + "æĴŃç§į": 114101, + "å£ģåŀĴ": 114102, + "çī¢è®°ä½¿åij½": 114103, + "åľ¨è¿Ļæĸ¹éĿ¢": 114104, + "æīĭèħķ": 114105, + "æĶ¯æŀ¶": 114106, + "ä¾Ĩèĩª": 114107, + "éĩįå¡ij": 114108, + "å¤ļå±Ĥ次": 114109, + "ä»ĭè´¨": 114110, + "éĿ¢åŃĶ": 114111, + "潮湿": 114112, + "åİ¿åŁŁ": 114113, + "游æĪıå½ĵä¸Ń": 114114, + "å£ŀ": 114115, + "åĪĹåĩº": 114116, + "èµĽåĮº": 114117, + "å¤ļåįĬ": 114118, + "éĩįçĤ¹å·¥ä½ľ": 114119, + "æĪij们å¿ħé¡»": 114120, + "æŁıæŀĹ": 114121, + "é²ģèĥ½": 114122, + "æĸ½å±ķ": 114123, + "åIJĦåĮº": 114124, + "åħįç¨İ": 114125, + "èµĽåIJİ": 114126, + "æľĢéĩįè¦ģ": 114127, + "ä¸Ģ个好çļĦ": 114128, + "è¿Ŀæ³ķè¿Ŀè§Ħ": 114129, + "äºĨè§£æĽ´å¤ļ": 114130, + "æķ¬è¯·": 114131, + "ç¬ijçĿĢ说": 114132, + "ä¸įæĸŃåıijå±ķ": 114133, + "æijĦå½±å¸Ī": 114134, + "以éĺ²": 114135, + "çĤ¸å¼¹": 114136, + "声åĵį": 114137, + "ç¤ģ": 114138, + "æĩ¿": 114139, + "èĪĨæĥħ": 114140, + "èĩªçĶ±è´¸æĺĵ": 114141, + "æķıæį·": 114142, + "ä¸ī大éĺ¶æ®µ": 114143, + "èĭĶ": 114144, + "æĹºåŃ£": 114145, + "ä¸į满æĦı": 114146, + "微信åı·": 114147, + "修为": 114148, + "çł´è£Ĥ": 114149, + "éĢĥ离": 114150, + "æ¯ıèĤ¡": 114151, + "è¾¾ä¸įåĪ°": 114152, + "æ¯ıå¹´éĥ½": 114153, + "çģ¯ç¬¼": 114154, + "æŃ¤åŁºç¡Ģä¸Ĭ": 114155, + "åĥı个": 114156, + "åĪĨ娩": 114157, + "æĻ¾": 114158, + "ä¸įèĩ³äºİ": 114159, + "红线": 114160, + "误解": 114161, + "ä¸ľè·¯": 114162, + "æ·®å®ī": 114163, + "产åѦ": 114164, + "产åѦçłĶ": 114165, + "èī¾æ»ĭ": 114166, + "èī¾æ»ĭçĹħ": 114167, + "åīįæıIJæĺ¯": 114168, + "æ¯ıä¸Ģ天": 114169, + "ä¸ĥ大": 114170, + "æłijåı¶": 114171, + "èµ°å¾Ĺ": 114172, + "è¿Ļ两ç§į": 114173, + "æİıåĩº": 114174, + "æİIJ": 114175, + "é¢Ĩ导èĢħ": 114176, + "ä¸Ģæľµ": 114177, + "个å¤ļæľĪ": 114178, + "ä¸Ńåħ³": 114179, + "ä¸Ńåħ³æĿij": 114180, + "课åłĤæķĻåѦ": 114181, + "大åĴĸ": 114182, + "éģĭçĶ¨": 114183, + "è¯ļæĦı": 114184, + "ç»ĦåĽ¾": 114185, + "è¯ķçĿĢ": 114186, + "ä¹Ķæ²»": 114187, + "è¿ĺä¸įæĺ¯": 114188, + "æľīæĽ´å¥½çļĦ": 114189, + "åIJİå¤ĩ": 114190, + "æĸ°çĶŁåĦ¿": 114191, + "æ°Ķè¡Ģ": 114192, + "æ²¥éĿĴ": 114193, + "å±ıéļľ": 114194, + "æ¥ŃåĭĻ": 114195, + "æĪij以为": 114196, + "éķ¿çĽ¸": 114197, + "èĢģçĪ¸": 114198, + "éķĩæ±Ł": 114199, + "æľºæ¢°è®¾å¤ĩ": 114200, + "ä½Ĩæĺ¯å¦Ĥæŀľ": 114201, + "åĿļå®ļä¸į": 114202, + "åĿļå®ļä¸į移": 114203, + "åĨ²éĶĭ": 114204, + "ç®Ģ缴æĺ¯": 114205, + "åĤ¨èĵĦ": 114206, + "纯çĶµåĬ¨": 114207, + "漫æŃ¥": 114208, + "举起": 114209, + "æģ¶æĢ§": 114210, + "è¨ĺéĮĦ": 114211, + "èģĮèĥ½éĥ¨éŨ": 114212, + "åħ¨éķ¿": 114213, + "鼻è¦ĸ": 114214, + "ä¹³èħº": 114215, + "ä½ķå¤Ħ": 114216, + "æ¶Īæŀģ": 114217, + "æŃ£å¤Ħäºİ": 114218, + "å®īå®ģ": 114219, + "æĪIJéķ·": 114220, + "åıĻè¿°": 114221, + "æºĥçĸ¡": 114222, + "ä½Ĩçİ°åľ¨": 114223, + "女æĺŁ": 114224, + "å©´å¹¼åĦ¿": 114225, + "æĬķèŀįèµĦ": 114226, + "éĹ®éĹ®": 114227, + "æıŃå¼Ģ": 114228, + "è¯ı": 114229, + "åIJįå½ķ": 114230, + "èĺijèıĩ": 114231, + "åIJĬ顶": 114232, + "æ¹ĸåĮº": 114233, + "åįĸåľº": 114234, + "建ç¯": 114235, + "建ç¯ī": 114236, + "èݽ": 114237, + "åIJ¬åIJ¬": 114238, + "ç«ŀäºīä¼ĺåĬ¿": 114239, + "åĩºä»»": 114240, + "æľī两ç§į": 114241, + "æ©±æŁľ": 114242, + "褪": 114243, + "è¯ķåį·": 114244, + "ç»ıæµİæĬĢæľ¯": 114245, + "æ·±å±Ĥ": 114246, + "éĩįè¦ģåĨħ容": 114247, + "é£İæݧ": 114248, + "çĬ¶æĢģä¸ĭ": 114249, + "éĥ¨éĸĢ": 114250, + "广汽": 114251, + "è§Ĥæij©": 114252, + "éģĹçķĻ": 114253, + "转账": 114254, + "æĮģä»ĵ": 114255, + "æĢ»è®¡": 114256, + "åľĺéļĬ": 114257, + "æĪ¿ä¸ľ": 114258, + "éĺĢéŨ": 114259, + "åħ¬åħ³": 114260, + "åħ³åĪĩ": 114261, + "èĤĺ": 114262, + "æķ¸æĵļ": 114263, + "ä¸īåįģå¹´": 114264, + "è§ģè¯ģäºĨ": 114265, + "å±Ĩ": 114266, + "çģ°å°ĺ": 114267, + "æ¦ľé¦ĸ": 114268, + "è¦ĨçĽĸçİĩ": 114269, + "ä»Ļ女": 114270, + "çĶŁäº§æĢ»": 114271, + "çĶŁäº§æĢ»åĢ¼": 114272, + "æĪ¿è´·": 114273, + "æ±ŁåĮº": 114274, + "åħħçĶµæ¡©": 114275, + "çĻ¾åIJĪ": 114276, + "確èªį": 114277, + "转移åĪ°": 114278, + "éĥ½æĹłæ³ķ": 114279, + "纪念é¦Ĩ": 114280, + "çŃ¾ç½²äºĨ": 114281, + "并ä¸įå¤ļ": 114282, + "æĮł": 114283, + "ä¸į太好": 114284, + "ä¸ĸ代": 114285, + "误导": 114286, + "é«ĺ峰论åĿĽ": 114287, + "åħ¼å®¹": 114288, + "龸æ°Ķ": 114289, + "æĿ¥è®¿": 114290, + "æīĢ带æĿ¥çļĦ": 114291, + "æĺ¯ä¸Ģéĥ¨": 114292, + "æĻļé¥Ń": 114293, + "åİĨ代": 114294, + "åIJ¦åīĩ": 114295, + "ä¹ħä¹ħ": 114296, + "æľīæķĪæľŁ": 114297, + "诱åıij": 114298, + "æĢ»èµĦ产": 114299, + "æľ¬èº«å°±æĺ¯": 114300, + "çĶŁäº§åİĤ家": 114301, + "æŶ髦": 114302, + "èĢIJçĶ¨": 114303, + "ä»İå°ıå°±": 114304, + "æĿ¡çº¦": 114305, + "èĭ±åĭĩ": 114306, + "ä¿Ĺè¯Ŀ说": 114307, + "寺åºĻ": 114308, + "å¿ĥçIJĨåģ¥åº·": 114309, + "ä»Ģä¹Īäºĭæĥħ": 114310, + "æ±īåŃĹ": 114311, + "çķĻä½ı": 114312, + "åįĹè·¯": 114313, + "ä¸ī项": 114314, + "丢äºĨ": 114315, + "æĥ³åĪ°äºĨ": 114316, + "çŃ¹éĽĨ": 114317, + "éĻĦåĬłåĢ¼": 114318, + "西è£ħ": 114319, + "ä¹ĭä½ľ": 114320, + "åģļçļĦäºĭ": 114321, + "çķ¶æĤ¨": 114322, + "çķ¶æĤ¨åľ¨": 114323, + "é¦ĸ款": 114324, + "ä¸įåľ¨ä¹İ": 114325, + "å·¥ç¨ĭæĸ½å·¥": 114326, + "éļIJéļIJ": 114327, + "åıĺ身": 114328, + "沿éĢĶ": 114329, + "æĤłæĤł": 114330, + "ä¿Ŀæļĸ": 114331, + "çĶŁæ´»åŀĥåľ¾": 114332, + "渤海": 114333, + "æŃ¦ä¾ł": 114334, + "女主è§Ĵ": 114335, + "举ä¾ĭ": 114336, + "æ·¨": 114337, + "çĻ½é¢Ĩ": 114338, + "è£ĻåŃIJ": 114339, + "è¿Ķè¿ĺ": 114340, + "è¿Īåĩº": 114341, + "é¾ĻéŨ": 114342, + "ç»ıæµİä½ĵ": 114343, + "æĶ¶å®ĺ": 114344, + "çķĮéĻIJ": 114345, + "è·³åĩº": 114346, + "åįĩåĢ¼": 114347, + "绵éĺ³": 114348, + "çĸ¤çĹķ": 114349, + "çľĭæ¸ħ": 114350, + "æĭĴçµķ": 114351, + "è¥Ħéĺ³": 114352, + "课å¤ĸ": 114353, + "åŃIJåŃĻ": 114354, + "æŃĮè¯į": 114355, + "æĪIJåIJį": 114356, + "溶液": 114357, + "åĦĴ家": 114358, + "åķĨä¸ļåĮĸ": 114359, + "辨åĪ«": 114360, + "å¤ļè¾¾": 114361, + "ç½ijåºĹ": 114362, + "ä¹Ŀ大": 114363, + "ä¹Ŀ大精ç¥ŀ": 114364, + "æŃ¤ä¸¾": 114365, + "è¿ŀè½½": 114366, + "ä¸ĢåĢĭ人": 114367, + "èī²æ³½": 114368, + "涵çĽĸäºĨ": 114369, + "è¦ıåĬĥ": 114370, + "åĽ½æĥħ": 114371, + "åį«çĶŁåģ¥åº·": 114372, + "积æŀģåĵįåºĶ": 114373, + "æĭĻ": 114374, + "åĪ¶åĬ¨": 114375, + "æĥ³è±¡åĬĽ": 114376, + "çļĦä¹IJ趣": 114377, + "å¼łå®¶çķĮ": 114378, + "å´İ": 114379, + "éĩįåŀĭ": 114380, + "å¤ĸå¢Ļ": 114381, + "æĶ¾åѦ": 114382, + "è®¤çľŁåŃ¦ä¹ł": 114383, + "è´¬åĢ¼": 114384, + "æ³ķæ¡Ī": 114385, + "æĬ¤èĤ¤åĵģ": 114386, + "éĻ·åħ¥äºĨ": 114387, + "请æĤ¨": 114388, + "åŀ¢": 114389, + "æķĻèĤ²èµĦæºIJ": 114390, + "交æĺĵå¹³åı°": 114391, + "æŶè£ħ": 114392, + "ä¼łæŁĵçĹħ": 114393, + "æ¹ĸæ³Ĭ": 114394, + "èµĦ管": 114395, + "åݨå¸Ī": 114396, + "éĹľéį": 114397, + "éĹľéįµ": 114398, + "åĵĪåĵĪåĵĪ": 114399, + "çĽĹçªĥ": 114400, + "çĶľç¾İ": 114401, + "åºĦåĽŃ": 114402, + "缮åīįå·²ç»ı": 114403, + "è¾¹ä¸Ĭ": 114404, + "çģ«èĬ±": 114405, + "æĬ¥è®°èĢħ": 114406, + "æģĭæĥħ": 114407, + "ç´§åĩij": 114408, + "æ°´æµģ": 114409, + "è¿Ļæĺ¯æĪij们": 114410, + "æ³¥åľŁ": 114411, + "æĽ¾ä»»": 114412, + "æĸ¹è¨Ģ": 114413, + "åij¨åħŃ": 114414, + "åı·æ¥¼": 114415, + "ä¼ijåģĩ": 114416, + "误ä¼ļ": 114417, + "åĽ½åĢº": 114418, + "åīįå¤ķ": 114419, + "ä¸¤å¼ł": 114420, + "éĹ«": 114421, + "éŃĶ鬼": 114422, + "æĬĬæĮģ": 114423, + "èĬĤèĥ½çݯä¿Ŀ": 114424, + "æ¸ħæ´ģèĥ½æºIJ": 114425, + "èĤ¥æĸĻ": 114426, + "é«ĺé¢ij": 114427, + "å°±æľīäºĨ": 114428, + "交ä¼ļ": 114429, + "没éĴ±": 114430, + "éĽħæĢĿ": 114431, + "è¦ģåıĬæŶ": 114432, + "åŁ¹åħ»åѦçĶŁ": 114433, + "欣åĸľ": 114434, + "çĥŃæ°´åĻ¨": 114435, + "é¾Ļæ¹ĸ": 114436, + "äºĮ楼": 114437, + "æĸ°æµªè´¢ç»ı": 114438, + "æĸ°åĬ¨èĥ½": 114439, + "èµ£å·ŀ": 114440, + "æĭ³å¤´": 114441, + "æµģåIJij": 114442, + "ä¹Łæĺ¯å¾Ī": 114443, + "åıijåĶ®": 114444, + "ä¸ŃåIJ«æľī": 114445, + "åIJĵå¾Ĺ": 114446, + "å·¨æĺŁ": 114447, + "æĹłæīĢè°ĵ": 114448, + "æ¯ĽåŃĶ": 114449, + "åħ¬åħ±äº¤éĢļ": 114450, + "çĤİçĥŃ": 114451, + "èµ·èįī": 114452, + "åĬłçĽŁåķĨ": 114453, + "说ä¸įåĩº": 114454, + "大åѦæ¯ķä¸ļ": 114455, + "å·¥ä¸ļåĽŃ": 114456, + "éłĺåŁŁ": 114457, + "åºĨåħ¸": 114458, + "æµģ产": 114459, + "èģ²éŁ³": 114460, + "ä¼¼ä¹İæĺ¯": 114461, + "è´§æºIJ": 114462, + "æ·±åĪĩ": 114463, + "æ²»çĸĹæĸ¹æ³ķ": 114464, + "èµĦæºIJéħįç½®": 114465, + "網åıĭ": 114466, + "çĶ£": 114467, + "亥": 114468, + "èº²åľ¨": 114469, + "社ç§ij": 114470, + "è»Łé«Ķ": 114471, + "女è£ħ": 114472, + "æŃ¡è¿İ": 114473, + "综åIJĪå®ŀåĬĽ": 114474, + "æł¼å°ĩ": 114475, + "åħļåı²åŃ¦ä¹ł": 114476, + "æľĢåŁºæľ¬": 114477, + "æľĢåŁºæľ¬çļĦ": 114478, + "çľĭæľĽ": 114479, + "åıĹè´¿": 114480, + "ä¸įä»ħèĥ½": 114481, + "ä½ķå¿ħ": 114482, + "ä¸Ģ个å°ıæŶ": 114483, + "ç¾Į": 114484, + "æĭĽæĶ¶": 114485, + "çĤĴèĤ¡": 114486, + "æĿijå¹²éĥ¨": 114487, + "缸çĪ±": 114488, + "æ½ľèĥ½": 114489, + "ä¹į": 114490, + "æĹ¶è¾°": 114491, + "欣æħ°": 114492, + "éĵ¶è¡Įä¸ļ": 114493, + "çĭŃçªĦ": 114494, + "éĩįçĤ¹é¢ĨåŁŁ": 114495, + "çİ°å®ŀçĶŁæ´»": 114496, + "éĮ¯èª¤": 114497, + "æĸ°è§Ħ": 114498, + "滥çĶ¨": 114499, + "æŶä¸į": 114500, + "æŶä¸įæŶ": 114501, + "帳èĻŁ": 114502, + "ç¨Ģ缺": 114503, + "åIJij举": 114504, + "ä¿Ŀåģ¥åĵģ": 114505, + "çıŃéķ¿": 114506, + "äºĴåĭķ": 114507, + "笼罩": 114508, + "æ½Ľ": 114509, + "æļĸå¿ĥ": 114510, + "è½°çĤ¸": 114511, + "åºĨ幸": 114512, + "è²Įä¼¼": 114513, + "æĵº": 114514, + "èĢIJ磨": 114515, + "ä¸ĵä¸ļ人士": 114516, + "ä¸ĢèĪ¬éĥ½æĺ¯": 114517, + "æ¼³å·ŀ": 114518, + "åħ¨èĩªåĬ¨": 114519, + "å½ķçĶ¨": 114520, + "大è·Į": 114521, + "æľīæķĪæĢ§": 114522, + "èĩªåĭķ": 114523, + "ä¸ī个æĸ¹éĿ¢": 114524, + "港åĮº": 114525, + "信貸": 114526, + "éĢļè¯Ŀ": 114527, + "é«ĺ涨": 114528, + "æ³Ħæ¼ı": 114529, + "éħįä¸Ĭ": 114530, + "åħļå·¥å§Ķ": 114531, + "被认为": 114532, + "被认为æĺ¯": 114533, + "ä¸įä¼ļåĨį": 114534, + "è°ĥåīĤ": 114535, + "åıĤèĤ¡": 114536, + "èĦ±åıij": 114537, + "å¿łå®ŀ": 114538, + "åĨħåĪĨæ³Į": 114539, + "ç¹ģå¿Ļ": 114540, + "åıĮåĪĽ": 114541, + "é©»æĿij": 114542, + "åĪĴç®Ĺ": 114543, + "éģİä¾Ĩ": 114544, + "åľ£ç»ı": 114545, + "èıľé¸Ł": 114546, + "æĭ¼å¤ļå¤ļ": 114547, + "ä¸ŃåĽ½æ±½è½¦": 114548, + "çĥŁèįī": 114549, + "缴æµģ": 114550, + "äºĨä¸Ģåı£æ°Ķ": 114551, + "ä½İæĪIJæľ¬": 114552, + "æī¾åĽŀ": 114553, + "èĩªåįij": 114554, + "總æĺ¯": 114555, + "æĸĩåĮĸåĪĽæĦı": 114556, + "天河": 114557, + "樱æ¡ĥ": 114558, + "éªijåħµ": 114559, + "éĩĮéĿ¢æľī": 114560, + "çİ®": 114561, + "èĥ½æī¾åĪ°": 114562, + "éĢĥè·ij": 114563, + "åĪĩå°Ķ": 114564, + "åĪĩå°Ķ西": 114565, + "以ä¸ĭæĺ¯": 114566, + "å²³éĺ³": 114567, + "çļĦæ¦Ĥçİĩ": 114568, + "æĬµåĪ¶": 114569, + "å¸ĪäºĭåĬ¡": 114570, + "å¸ĪäºĭåĬ¡æīĢ": 114571, + "åĩĨæŶ": 114572, + "屬æĸ¼": 114573, + "订è´Ń": 114574, + "åįłæį®äºĨ": 114575, + "ä¸ŃéĢĶ": 114576, + "å°ĭ": 114577, + "é»ij马": 114578, + "åİ¿åħ¬å®īå±Ģ": 114579, + "ä¸ĥæľĪ": 114580, + "èī²ç´ł": 114581, + "å¿ĥèĦıçĹħ": 114582, + "æŶéĻIJ": 114583, + "æ¯įåħ¬åı¸": 114584, + "å¹ķåIJİ": 114585, + "ä¸Ĭæ¦ľ": 114586, + "åĢ¾åIJijäºİ": 114587, + "纸ä¸Ĭ": 114588, + "æ¡ĵ": 114589, + "éĽĨä½ĵç»ıæµİ": 114590, + "æĥħå¢ĥ": 114591, + "è¦ģåģļåĪ°": 114592, + "ç©į極": 114593, + "åıªæĢķ": 114594, + "æ¹ĺ西": 114595, + "çļ±çº¹": 114596, + "åħ¨åľĭ": 114597, + "çĦ¡è«ĸ": 114598, + "好æĦŁ": 114599, + "åįķä»·": 114600, + "è¿Ľç¨ĭä¸Ń": 114601, + "æĺĨä»ij": 114602, + "åĪĽå®¢": 114603, + "åħħæĸ¥": 114604, + "åħĪæĬĬ": 114605, + "该æĢİä¹ĪåĬŀ": 114606, + "åĵģå¾·": 114607, + "åħ¨éĿ¢åıijå±ķ": 114608, + "è¨ĪåĬĥ": 114609, + "æĢ»å·¥ä¼ļ": 114610, + "ä½Ľå±±å¸Ĥ": 114611, + "æĬĹè¡¡": 114612, + "å¼Ģåľº": 114613, + "éĴ±å¸ģ": 114614, + "åıĭ们": 114615, + "å«īå¦Ĵ": 114616, + "ç´¢èµĶ": 114617, + "è®ĬåĮĸ": 114618, + "æĮ¤åİĭ": 114619, + "æĮijè¡ħ": 114620, + "çŃīä¸Ģæī¹": 114621, + "æĿ¨æ¬¢": 114622, + "ä¸ĵ家åѦèĢħ": 114623, + "èĥ½è¾¾åĪ°": 114624, + "èµ°è¿ij": 114625, + "è´«åĽ°åľ°åĮº": 114626, + "éĻIJæľŁ": 114627, + "ä¸į平衡": 114628, + "åĽ½åĨħå¸Ĥåľº": 114629, + "èµĽåľº": 114630, + "éħįèµĦ": 114631, + "è¦ģèĢĥèĻij": 114632, + "ä¸ĩåı°": 114633, + "æľĪæľ«": 114634, + "éĶ¥": 114635, + "åŃ«": 114636, + "æݥ触åĪ°": 114637, + "åĩºäº§": 114638, + "æķĻåѸ": 114639, + "ä½ľå¼Ĭ": 114640, + "çļĦæľĢåIJİä¸Ģ": 114641, + "ä¿ĥæĪIJ": 114642, + "åIJ¸åıĸ": 114643, + "æ½ľèīĩ": 114644, + "被éªĹ": 114645, + "è¾ĵäºĨ": 114646, + "çĭIJçĭ¸": 114647, + "åįĩéĻį": 114648, + "è¿ĻäºĽä¸ľè¥¿": 114649, + "æĬķèµĦåŁºéĩij": 114650, + "çĶŁçī©åѦ": 114651, + "ç½ij绾èIJ¥éĶĢ": 114652, + "åIJijè®°èĢħ": 114653, + "èįīåľ°": 114654, + "æĢ¯": 114655, + "æľįåĬ¡èĥ½åĬĽ": 114656, + "éĥģéĹ·": 114657, + "åįķåĵģ": 114658, + "å¾Ĺ罪": 114659, + "æĺĵäºİ": 114660, + "个å¤ļå°ıæŶ": 114661, + "éĩįä»»": 114662, + "ä¸Ĭå®ĺ": 114663, + "æľ¬éĩij": 114664, + "çı¾åł´": 114665, + "溢价": 114666, + "æĺŁè¾°": 114667, + "æ´»åĬ¨çİ°åľº": 114668, + "丹麦": 114669, + "å¸Ŀçİĭ": 114670, + "æŁ¥æĺİ": 114671, + "åŃĺåľ¨äºİ": 114672, + "é¦Ļæ°´": 114673, + "æĬ½æ£Ģ": 114674, + "å®ŀéĻħä¸Ĭæĺ¯": 114675, + "æĸ°å¾ģç¨ĭ": 114676, + "è´¢åĬ¡ç®¡çIJĨ": 114677, + "æİĽ": 114678, + "åĨľåİĨ": 114679, + "éĥ½èĥ½å¤Ł": 114680, + "éĤ¯éĥ¸": 114681, + "çľŁå¯¦": 114682, + "ç»Ĭ": 114683, + "åĨµä¸Ķ": 114684, + "置身": 114685, + "ç¥Ī祷": 114686, + "çĿģå¼Ģ": 114687, + "æĮĩçĤ¹": 114688, + "å¼Ģæľº": 114689, + "西å®ģ": 114690, + "åĮĹ约": 114691, + "积水": 114692, + "åĩºåĬ¨": 114693, + "åıijå±ķ模å¼ı": 114694, + "转æĬĺ": 114695, + "èĢĥçĤ¹": 114696, + "æľīç½ijåıĭ": 114697, + "è´«åĽ°æĿij": 114698, + "æĪijä»¬çŁ¥éģĵ": 114699, + "åĪĨéĶĢ": 114700, + "å±±èĦī": 114701, + "æ¯ĶæĭŁ": 114702, + "ä¼°ç®Ĺ": 114703, + "æĶ¹å»º": 114704, + "壮è§Ĥ": 114705, + "ç§īæĮģ": 114706, + "æıª": 114707, + "ç¦Ģ": 114708, + "åĮĸåѦåĵģ": 114709, + "ä¸ŃåĽ½åĪ¶éĢł": 114710, + "ä¸Ģæŀ¶": 114711, + "æīįè¡Į": 114712, + "æĭĽå¾ħ": 114713, + "åıĺæį¢": 114714, + "åīį线": 114715, + "幸好": 114716, + "è¿Ļæł·çļĦè¯Ŀ": 114717, + "å¿ĥè¡Ģ管": 114718, + "æĢ§çĸ¾çĹħ": 114719, + "åħ¨èĥ½": 114720, + "åĪij侦": 114721, + "ä¿¡æģ¯åıijå¸ĥ": 114722, + "æĺ¾çĦ¶æĺ¯": 114723, + "éĿĴéĵľ": 114724, + "åIJĥä»Ģä¹Ī": 114725, + "çĶµä»·": 114726, + "æ³ķå¾ĭè§Ħå®ļ": 114727, + "çħ²": 114728, + "çĵ·åĻ¨": 114729, + "èĤīç±»": 114730, + "æıĴåħ¥": 114731, + "åĹľ": 114732, + "è¿Łè¿Ł": 114733, + "ä¸ĢçĤ¹éĥ½ä¸į": 114734, + "è¿ĺåĮħæĭ¬": 114735, + "èĪįä¸įå¾Ĺ": 114736, + "æłĩå¿ĹæĢ§": 114737, + "æľĪ以æĿ¥": 114738, + "ç³ĸæŀľ": 114739, + "éĥ½åºĶ该": 114740, + "çݯå¢ĥåį«çĶŁ": 114741, + "èĪªè¡Į": 114742, + "éĥijéĩį": 114743, + "ç½ijæĬķ": 114744, + "åįģä½³": 114745, + "ç§ģä¸ĭ": 114746, + "æļ´è·Į": 114747, + "åĬłå¿«åıijå±ķ": 114748, + "产åĵģçłĶåıij": 114749, + "åĪĽéĢłåĩº": 114750, + "æĢ»è§īå¾Ĺ": 114751, + "åºķçĽĺ": 114752, + "èķĬ": 114753, + "åĩºå¸Ńä¼ļè®®": 114754, + "主æĿ¿": 114755, + "æĹ¥æĻļéĹ´": 114756, + "å®ĺæĸ¹å¾®åįļ": 114757, + "å¼ķçĶ¨æĹ¥æľŁ": 114758, + "åī¯æķĻæİĪ": 114759, + "çĶµåŃIJ产åĵģ": 114760, + "è¡°éĢĢ": 114761, + "çķĻåŃĺ": 114762, + "çģ«åĬĽ": 114763, + "çĴ§": 114764, + "çļĤ": 114765, + "åħ¼åħ·": 114766, + "éĩįè¿Ķ": 114767, + "é¢Ĩçķ¥": 114768, + "åĪĩéĻ¤": 114769, + "åĨįçĶŁèĥ½æºIJ": 114770, + "å®ŀåľ¨å¤ª": 114771, + "çIJĨ论ä¸Ĭ": 114772, + "ä¸īå±Ĥ": 114773, + "ä¸ĸçķĮåIJĦåĽ½": 114774, + "å®ľæĺĮ": 114775, + "èĢ³è¾¹": 114776, + "宽æķŀ": 114777, + "æ±īæĹı": 114778, + "çĻ½çĻ½": 114779, + "è¿ĻéĩĮéĿ¢": 114780, + "çĶŁæ´»ä¹łæĥ¯": 114781, + "èµŀèµı": 114782, + "çĶ·å£«": 114783, + "ä¸Ńä¿Ħ": 114784, + "车祸": 114785, + "åīĤéĩı": 114786, + "éĻ¤åİ»": 114787, + "左边": 114788, + "çŃijçī¢": 114789, + "çīĽå¸Ĥ": 114790, + "家åĬ¡": 114791, + "åķĥ": 114792, + "ç½®æį¢": 114793, + "ç´«å¤ĸ": 114794, + "ç´«å¤ĸ线": 114795, + "å¾Ģåīį": 114796, + "åĬĽåѦ": 114797, + "ç´§è·Ł": 114798, + "缮çļĦåľ¨äºİ": 114799, + "ç»®": 114800, + "ç¥Ĥ": 114801, + "宣è¨Ģ": 114802, + "äºĮæ°§åĮĸ": 114803, + "äºĮæ°§åĮĸ碳": 114804, + "æĹłç¼ĺ": 114805, + "ç²¾éĢļ": 114806, + "診": 114807, + "å¼ķåıijäºĨ": 114808, + "æľĢåħĪ": 114809, + "派驻": 114810, + "ä¸įå¿į": 114811, + "æĪijçĪ¸": 114812, + "å¹´ä¸ĭåįĬå¹´": 114813, + "æ·ĭå·´": 114814, + "没éĹ®é¢ĺ": 114815, + "åºĹåĨħ": 114816, + "è·ŁæĪij说": 114817, + "çĶŁäº§çĶŁæ´»": 114818, + "è§ĤæľĽ": 114819, + "æ¸į": 114820, + "被æī§è¡Į": 114821, + "被æī§è¡Į人": 114822, + "èĪľ": 114823, + "æݺ": 114824, + "ä¸Ģç§Ĵ": 114825, + "èįīåĿª": 114826, + "åij¼åĴĮ": 114827, + "åij¼åĴĮ浩": 114828, + "åij¼åĴĮ浩çī¹": 114829, + "人æ°ijéĵ¶è¡Į": 114830, + "çĦķåıij": 114831, + "è¯ģåĪ¸äº¤æĺĵ": 114832, + "çķĶ": 114833, + "æľºèĥ½": 114834, + "妾": 114835, + "æĻļå¹´": 114836, + "å·¥åķĨèģĶ": 114837, + "åİŁåŀĭ": 114838, + "è§Ĵ度çľĭ": 114839, + "æĬ¥ç¤¾": 114840, + "è¯įæĿ¡": 114841, + "躲éģ¿": 114842, + "éĩįåIJ¯": 114843, + "å¤ķéĺ³": 114844, + "èĤ¡æĿĥ转让": 114845, + "åľ¨ä¸Ģ": 114846, + "åľ¨ä¸ĢæĹģ": 114847, + "社ä¼ļåĮĸ": 114848, + "åıijå±ķåİĨç¨ĭ": 114849, + "æĭĸæ¬ł": 114850, + "使èĢħ": 114851, + "ä¸İåIJ¦": 114852, + "æĸ°å±ĢéĿ¢": 114853, + "ä»Ĭ天æĪij们": 114854, + "é½IJèģļ": 114855, + "对æĪij说": 114856, + "éĢĴ交": 114857, + "æľªæĽ¾": 114858, + "èİĬ": 114859, + "éĸī": 114860, + "亲æīĭ": 114861, + "è§ĴéĢIJ": 114862, + "æľīé»ŀ": 114863, + "ç¨İçİĩ": 114864, + "ä½İ声": 114865, + "é»ĺå¥ij": 114866, + "æĻ®æ³ķ": 114867, + "大ä¸ĵ": 114868, + "第äºĮ大": 114869, + "ä½ıåĿĢ": 114870, + "æĶ¾è¿Ľ": 114871, + "äºĮæĪĺ": 114872, + "亲身": 114873, + "åĽºåĮĸ": 114874, + "ä¸ĭ乡": 114875, + "åħ³éĶ®æĬĢæľ¯": 114876, + "åĽŀæĥ³": 114877, + "æĬ¥åĪĬ": 114878, + "æ¶ĤæĬ¹": 114879, + "èĹıçĿĢ": 114880, + "ç¥ĿæĦ¿": 114881, + "åįĩ温": 114882, + "çĶļèĩ³è¿ŀ": 114883, + "åħ¬åħĥåīį": 114884, + "ç¾İæĸ¹": 114885, + "è¯ļå®ŀ": 114886, + "æĹłåģ¿": 114887, + "åīµæ¥Ń": 114888, + "å°ıå¿ĥ翼": 114889, + "å°ıå¿ĥ翼翼": 114890, + "两æīĭ": 114891, + "温馨æıIJ示": 114892, + "ä»¿çľŁ": 114893, + "æĥ¶": 114894, + "èĥ¡åŃIJ": 114895, + "å·¥ä½ľç«Ļ": 114896, + "硬çĽĺ": 114897, + "ç«¿": 114898, + "åĤ³éĢģ": 114899, + "åħ¨æł¡": 114900, + "é²ľæ´»": 114901, + "çĴĢçĴ¨": 114902, + "ç»ĵå°¾": 114903, + "æį¢æĿ¥": 114904, + "æĪĢ": 114905, + "ä½İä½į": 114906, + "ä¸ĩåħĥ以ä¸Ĭ": 114907, + "åĬłåĪĨ": 114908, + "æݨä»ĭä¼ļ": 114909, + "çIJĨèµĶ": 114910, + "å¾·å°Ķ": 114911, + "æĬĹè®®": 114912, + "æ´¼": 114913, + "åĸ§": 114914, + "åŁİéĻħ": 114915, + "å¾Īæ£Ĵ": 114916, + "人æŃ»äº¡": 114917, + "ä¼ļå±ķä¸Ńå¿ĥ": 114918, + "äºĴèģĶäºĴéĢļ": 114919, + "èĸĦèĨľ": 114920, + "éĩįé»ŀ": 114921, + "ç¦ģæ¯Ĵ": 114922, + "åĨ·ç¬ij": 114923, + "大家åı¯ä»¥": 114924, + "é¦ĸ缸": 114925, + "è¿ijè·Ŀ离": 114926, + "æµ®çİ°": 114927, + "ç§ĺè¯Ģ": 114928, + "èµ·é£ŀ": 114929, + "æIJ¶": 114930, + "羣åģĩ": 114931, + "æģķ": 114932, + "å°ıåºĹ": 114933, + "æ°ijçľ¾": 114934, + "åıijå¸ĥåħ¬åijĬ": 114935, + "侧éĩį": 114936, + "å¾ĺå¾Ĭ": 114937, + "æĢĶ": 114938, + "æªIJ": 114939, + "æķ°çĽ®": 114940, + "åī¯ç§ĺ书éķ¿": 114941, + "两åı¥": 114942, + "éļIJçŀĴ": 114943, + "åıĮåıĮ": 114944, + "æīĭæĦŁ": 114945, + "èij¡äº¬": 114946, + "éģĹå¿ĺ": 114947, + "鬥": 114948, + "è¿Ļä¸ªåľ°æĸ¹": 114949, + "说çļĦè¯Ŀ": 114950, + "å·¡åĽŀ": 114951, + "è¿Ŀç«ł": 114952, + "æī¾å·¥ä½ľ": 114953, + "æĶ¯çIJĥéĺŁ": 114954, + "裡éĿ¢": 114955, + "æĺ¾ç¤ºåĩº": 114956, + "èĩ³å°Ĭ": 114957, + "两级": 114958, + "åīį段æŶéĹ´": 114959, + "çĺ¦èº«": 114960, + "èĤ¢ä½ĵ": 114961, + "æ¯į親": 114962, + "æīĭç»Ńè´¹": 114963, + "汽车è¡Įä¸ļ": 114964, + "æİ©çĽĸ": 114965, + "æݧèĤ¡éĽĨåĽ¢": 114966, + "åı£å¾Ħ": 114967, + "æĶ¿çŃĸæݪæĸ½": 114968, + "海绵": 114969, + "åħ¨éķĩ": 114970, + "äºĭåħ³": 114971, + "å¸Ńæī§è¡Į": 114972, + "å¸Ńæī§è¡Įå®ĺ": 114973, + "éĤ£æ¬¡": 114974, + "åı¯èĥ½åĩºçİ°": 114975, + "ä¸Ńå¿ĥåŁİå¸Ĥ": 114976, + "翻身": 114977, + "ä¹Łç®Ĺ": 114978, + "ä¾µçķ¥": 114979, + "åĸĩåıŃ": 114980, + "æ¯ı次éĥ½": 114981, + "è§ħ": 114982, + "éĻ¢éĻ¢éķ¿": 114983, + "å§ĭäºİ": 114984, + "èѦåĬ¡": 114985, + "èį¯æĿIJ": 114986, + "å±łæĿĢ": 114987, + "æľ¬èº«å°±": 114988, + "éļıæŶéļı": 114989, + "éļıæŶéļıåľ°": 114990, + "åĶ®åįĸ": 114991, + "æĹłäººé©¾é©¶": 114992, + "é¢ħ": 114993, + "åĵģ質": 114994, + "åĺ²ç¬ij": 114995, + "è·ijåİ»": 114996, + "åħĭéĩĮæĸ¯": 114997, + "çķ¸å½¢": 114998, + "修饰": 114999, + "磩éĺµ": 115000, + "éŁ³ä¹IJä¼ļ": 115001, + "æŁ³å·ŀ": 115002, + "齡": 115003, + "ä¼ļè°Ī": 115004, + "æŃ£çīĪ": 115005, + "ä¹ŁåIJĮæł·": 115006, + "æļ§æĺ§": 115007, + "è¡ĮæĶ¿éĥ¨éŨ": 115008, + "ä¹ĸä¹ĸ": 115009, + "èĤ¤èī²": 115010, + "æŶ任": 115011, + "羣åĪĩ": 115012, + "æľĪä¸ĭ": 115013, + "æľĪä¸ĭæŬ": 115014, + "举æĸ¹è´¢å¯Į": 115015, + "è£ħä¿®åħ¬åı¸": 115016, + "éĢĢè¿ĺ": 115017, + "åĭĺå¯Ł": 115018, + "åĵ¥ä¼¦": 115019, + "åĵ¥ä¼¦æ¯Ķäºļ": 115020, + "çĭ¬ä¸Ģ": 115021, + "çĭ¬ä¸ĢæĹł": 115022, + "çĭ¬ä¸ĢæĹłäºĮ": 115023, + "è°ĥåij³": 115024, + "åİĭè¿«": 115025, + "åħ¨çIJĥæľĢ大": 115026, + "åī¯æł¡éķ¿": 115027, + "æĽ´ä½İ": 115028, + "åĪĨéĴŁåIJİ": 115029, + "åĽŀä¾Ĩ": 115030, + "åĪ¶åīĤ": 115031, + "åijĬè¯ī大家": 115032, + "çĤ¹éĴŁ": 115033, + "åįģä¸īå±Ĭ": 115034, + "åij¨åĽĽ": 115035, + "è¿Ļæł·ä¸Ģ": 115036, + "è¿Ļæł·ä¸ĢæĿ¥": 115037, + "èĭŁ": 115038, + "æľĽåİ»": 115039, + "æĪIJè¯Ń": 115040, + "å½ĵåį³": 115041, + "ç¬ij声": 115042, + "ä¹ĭåĬ¿": 115043, + "åĪijäºĭæ¡Ī件": 115044, + "æĮĤçĿĢ": 115045, + "ä½ķç§į": 115046, + "å°ı游æĪı": 115047, + "åĽ½å®¶æĪĺçķ¥": 115048, + "åĨ·åĨ·": 115049, + "å®ľå®¾": 115050, + "æIJºç¨ĭ": 115051, + "è¶ĭäºİ": 115052, + "åıįçľģ": 115053, + "常说": 115054, + "ä¸ĩæĪ·": 115055, + "åĥµå°¸": 115056, + "åįĥä¸ĩåĪ«": 115057, + "åıijçİ°éĹ®é¢ĺ": 115058, + "åı¯çŁ¥": 115059, + "éŨæĪ·ç½ijç«Ļ": 115060, + "åģ¥åº·äº§ä¸ļ": 115061, + "åı³è¾¹": 115062, + "æµ·è¿IJ": 115063, + "è¿ijä¹İ": 115064, + "åĮ»æ²»": 115065, + "æĢ»ç®Ĺ": 115066, + "ä¸ĢåĪĨéĴŁ": 115067, + "æĭ§": 115068, + "ä¹Łæľīä¸ĢäºĽ": 115069, + "ä¾ĽçĶµåħ¬åı¸": 115070, + "å»īä»·": 115071, + "帮ä»ĸ": 115072, + "æŃ¤æ¬¡æ´»åĬ¨": 115073, + "åıªèĥ½è¯´": 115074, + "èĬĭ": 115075, + "çīĩ段": 115076, + "åŃĺåľ¨éĹ®é¢ĺ": 115077, + "ä½łä¼ļåıijçİ°": 115078, + "è½®å»ĵ": 115079, + "ç½ijéĢļ": 115080, + "æ»¨æ±Ł": 115081, + "æİĪä¿¡": 115082, + "é»İæĺİ": 115083, + "ä¸įå±ŀäºİ": 115084, + "约åįł": 115085, + "éķ¿æ²Ļå¸Ĥ": 115086, + "èĥļèĥİ": 115087, + "åħĥ件": 115088, + "éĻĨåĨĽ": 115089, + "購買": 115090, + "æĮĩæľĽ": 115091, + "å®ŀä¹łçĶŁ": 115092, + "çī¹çĤ¹æĺ¯": 115093, + "çıłæ±Ł": 115094, + "çľĭä¸įåĩº": 115095, + "ä¸įè§ģäºĨ": 115096, + "ç¼ī": 115097, + "éĺµèIJ¥": 115098, + "åĶIJæľĿ": 115099, + "没å¿ħè¦ģ": 115100, + "åĽ½åľŁèµĦæºIJ": 115101, + "ç»ıæµİåŃ¦å®¶": 115102, + "åIJĪèĤ¥å¸Ĥ": 115103, + "çIJ¢ç£¨": 115104, + "ç¡®åĪĩ": 115105, + "åŁİå¸Ĥåıijå±ķ": 115106, + "çŃ·åŃIJ": 115107, + "人æ°ijæľįåĬ¡": 115108, + "满åĪĨ": 115109, + "è¿·ä¿¡": 115110, + "ä½ľèĢħæľ¬äºº": 115111, + "æĸĩç«łæĿ¥æºIJ": 115112, + "ç«Ļç«ĭ": 115113, + "æŀĦæĪIJäºĨ": 115114, + "è¾Ľåĭ¤": 115115, + "è¶ħ强": 115116, + "éĶļ": 115117, + "åīįä¸īåŃ£åº¦": 115118, + "å°±è§īå¾Ĺ": 115119, + "å´ĩé«ĺ": 115120, + "è¶Ĭä¾Ĩ": 115121, + "è¶Ĭä¾Ĩè¶Ĭ": 115122, + "å¸ĤåľºèIJ¥éĶĢ": 115123, + "综åIJĪç´łè´¨": 115124, + "åŃļ": 115125, + "侮辱": 115126, + "äºĮåŃĹ": 115127, + "å·¥ä½ľä»»åĬ¡": 115128, + "åı²ä¸ĬæľĢ": 115129, + "æľĢä¼ĺ": 115130, + "åIJ©åĴIJ": 115131, + "表çĻ½": 115132, + "èİ«åIJį": 115133, + "èİ«åIJįåħ¶": 115134, + "èİ«åIJįåħ¶å¦Ļ": 115135, + "å¹£": 115136, + "åIJĮå¿Ĺ们": 115137, + "建设çĶ¨åľ°": 115138, + "åĦĢ": 115139, + "éħįåģ¶": 115140, + "弩": 115141, + "åĶ±çīĩ": 115142, + "æīĭèĦļ": 115143, + "åħ¼ä»»": 115144, + "åģľæĶ¾": 115145, + "æŃ£å®Ĺ": 115146, + "æĸ°åĨľæĿij": 115147, + "åĤ¬çĶŁ": 115148, + "æīĢåŃ¦æł¡": 115149, + "å¿µä½Ľ": 115150, + "åĶ¤éĨĴ": 115151, + "åħ±åĪĽ": 115152, + "æĭīä¸ģ": 115153, + "èĥĮçĿĢ": 115154, + "çĶŁæĢģä¿ĿæĬ¤": 115155, + "åı£å¤´": 115156, + "æĸ¹åIJijçĽĺ": 115157, + "調æķ´": 115158, + "æĭĽèģĺä¿¡æģ¯": 115159, + "åħ¶ä»ĸåĽ½å®¶": 115160, + "ç®Ģæĺĵ": 115161, + "åĮ¿åIJį": 115162, + "è¯Ħæµĭ": 115163, + "æĺ¯ä¸Ģ座": 115164, + "çīµæīĭ": 115165, + "足迹": 115166, + "çIJĨ解åĴĮ": 115167, + "æľĢåıĹ": 115168, + "å¿ĥè·³": 115169, + "çĪ¶è¦ª": 115170, + "éĿŀ常åĸľæ¬¢": 115171, + "èĭ¦éļ¾": 115172, + "æĬĢå¸Ī": 115173, + "æ°ijæĦı": 115174, + "æĪĺåĽ½": 115175, + "æĽ¿è¡¥": 115176, + "津贴": 115177, + "ä¸ŃåĽ½ä¼łç»Ł": 115178, + "åIJĦè¡Į": 115179, + "åIJĦè¡ĮåIJĦ": 115180, + "åIJĦè¡ĮåIJĦä¸ļ": 115181, + "第äºĶå±Ĭ": 115182, + "èį·èĬ±": 115183, + "æĦıèŃĺ": 115184, + "票价": 115185, + "åĪĨæµģ": 115186, + "æĿİçĻ½": 115187, + "æ±ŁåĮĹ": 115188, + "æİĴæĸ¥": 115189, + "ä½ĵéĩı": 115190, + "åĮħåIJ«äºĨ": 115191, + "åĪĺæŁIJ": 115192, + "çİ°å¦Ĥä»Ĭ": 115193, + "å·¥èīºåĵģ": 115194, + "è¿Ļç§įæĸ¹æ³ķ": 115195, + "åĬŀåħ¬æ¥¼": 115196, + "çĶµå·¥": 115197, + "çħĻ": 115198, + "åį¡çīĩ": 115199, + "å¹´å¹´åºķ": 115200, + "ä¸ĵ项èµĦéĩij": 115201, + "åĮ»ç§ij": 115202, + "åĮ»ç§ij大åѦ": 115203, + "åĽŀ头çľĭ": 115204, + "ä¸įå±ij": 115205, + "èĩªé©¾": 115206, + "没æĶ¶": 115207, + "æīĵçĮİ": 115208, + "èĦ¸éĥ¨": 115209, + "åıĥèĢĥ": 115210, + "å°Ĩ士": 115211, + "è´«åĽ°äººåı£": 115212, + "çIJĨæĥ³ä¿¡å¿µ": 115213, + "é£İå°ļ": 115214, + "人æīįéĺŁä¼į": 115215, + "çij¾": 115216, + "æĿ¥è¿ĻéĩĮ": 115217, + "æ´Ĺ涤": 115218, + "å¹´èĸª": 115219, + "èĭįçĻ½": 115220, + "ä¸ĩäºĭ": 115221, + "è¯¾æľ¬": 115222, + "åºĵéĩĮ": 115223, + "çī¹æ´¾": 115224, + "çī¹æ´¾åijĺ": 115225, + "èµŀç¾İ": 115226, + "ç©¿æĪ´": 115227, + "è£½ä½ľ": 115228, + "èµŀæĪIJ": 115229, + "ä¸Ģ侧": 115230, + "å½ĵåľ°äºº": 115231, + "æĭİ": 115232, + "纸质": 115233, + "ä½Ļ个": 115234, + "éĶĤçĶµæ±ł": 115235, + "æľºåŀĭ": 115236, + "éĻ¢éĻ¢å£«": 115237, + "åģļå·¥": 115238, + "å¼łè´´": 115239, + "ç¥Ľæĸij": 115240, + "æ®ĸæ°ij": 115241, + "å¥ij约": 115242, + "æ¹ĺæ½Ń": 115243, + "æIJĸ": 115244, + "åŃĺè´§": 115245, + "交éĢļ大åѦ": 115246, + "è¶ģçĿĢ": 115247, + "æĸĩçī©ä¿ĿæĬ¤": 115248, + "å¤ĩæĪĺ": 115249, + "éĩĩ纳": 115250, + "åįĬæľĪ": 115251, + "æľĢåħ³éĶ®": 115252, + "æľĢåħ³éĶ®çļĦ": 115253, + "æİ¥éĢģ": 115254, + "æĶ¶åī²": 115255, + "åıįåĢĴ": 115256, + "çĥĽ": 115257, + "æ½Ķ": 115258, + "ä¼Łå¤§å¤įåħ´": 115259, + "çļĦè¯Ŀè¯Ń": 115260, + "容å¿į": 115261, + "å®ļéĩı": 115262, + "æķĹ": 115263, + "åĵģçīĮ形象": 115264, + "æīŃ转": 115265, + "åĽ½å®¶éĩįçĤ¹": 115266, + "èĨĿçĽĸ": 115267, + "ä¸Ģ楼": 115268, + "大éĻ¸": 115269, + "éĤªæģ¶": 115270, + "åĽŀåij³": 115271, + "çĮ¿": 115272, + "çĿ¡åīį": 115273, + "æĹłè¾ľ": 115274, + "çĹħæ¯ĴæĦŁæŁĵ": 115275, + "æľºæ¢°åĮĸ": 115276, + "çĤ¹äº®": 115277, + "溶解": 115278, + "åĩłä¹İæīĢæľī": 115279, + "è·ijéģĵ": 115280, + "çĶµè§Ĩæľº": 115281, + "åı¨": 115282, + "æijĩäºĨ": 115283, + "æijĩäºĨæijĩ头": 115284, + "èĩªè´Ł": 115285, + "综åIJĪåĪ©çĶ¨": 115286, + "èĩªå¦Ĥ": 115287, + "åİŁä¾Ĩ": 115288, + "ä¹Łä¸įæĥ³": 115289, + "èĬĤ课": 115290, + "è¿ĩåī©": 115291, + "çĶ²çĬ¶": 115292, + "çĶ²çĬ¶èħº": 115293, + "æĸ°ä¸ĸ纪": 115294, + "èĩªä¸»åĵģçīĮ": 115295, + "é«ĺå±Ĥ次": 115296, + "ä¸Ģè§Ĵ": 115297, + "è¡Įäºĭ": 115298, + "ç¥ĸåħĪ": 115299, + "å©ļåIJİ": 115300, + "éĹ´éļĻ": 115301, + "ç¼ĿéļĻ": 115302, + "è¿ĻæĶ¯": 115303, + "ä¸įæĸŃåĪĽæĸ°": 115304, + "å¾®åŀĭ": 115305, + "æĽĻåħī": 115306, + "享çĶ¨": 115307, + "ä¸ŃåĽ½ç§»åĬ¨": 115308, + "éĹŃçݯ": 115309, + "æī§æĦı": 115310, + "åıijå±ķæł¼å±Ģ": 115311, + "æł¸å¿ĥåĮº": 115312, + "éªļæī°": 115313, + "åħļåĴĮåĽ½å®¶": 115314, + "ä¸ŃåĽ½æĶ¿åºľ": 115315, + "帶èijĹ": 115316, + "ä¸ĩåįĥçĵ¦": 115317, + "åħ©äºº": 115318, + "äºİæĺ¯æĪij": 115319, + "åĽºä½ĵ": 115320, + "çªģå¦Ĥ": 115321, + "çªģå¦Ĥåħ¶": 115322, + "çªģå¦Ĥåħ¶æĿ¥": 115323, + "éĩĮç¨ĭç¢ij": 115324, + "çĪ±ç¾İ": 115325, + "æŁ¥éªĮ": 115326, + "åıĮèµ¢": 115327, + "éĹªåħī": 115328, + "楼å®ĩ": 115329, + "æĻı": 115330, + "æľīè¶³å¤ŁçļĦ": 115331, + "æŁĶæĢ§": 115332, + "ä¿¡æģ¯å®īåħ¨": 115333, + "管线": 115334, + "并ä¸įä¼ļ": 115335, + "åĻ¨ä»¶": 115336, + "ä½łåºĶ该": 115337, + "çĿĢå®ŀ": 115338, + "æĺİæ¸ħ": 115339, + "æĬĹçĶŁç´ł": 115340, + "æīĵæŃ»": 115341, + "å®Įåħ¨ä¸įåIJĮ": 115342, + "èĬ±æ¤Ĵ": 115343, + "æĶ¾å®½": 115344, + "ä½İ端": 115345, + "åĽĽèĤ¢": 115346, + "åĮĹäº¬èµĽè½¦": 115347, + "éĽĨå¸Ĥ": 115348, + "æľªå©ļ": 115349, + "大å¹ħæıIJåįĩ": 115350, + "建çŃij设计": 115351, + "çĭ¬æľīçļĦ": 115352, + "æİ¢éĻ©": 115353, + "æ²³æµģåŁŁ": 115354, + "æħķ容": 115355, + "被çĽĹ": 115356, + "åĵºä¹³": 115357, + "èıģ": 115358, + "æĥ¬æĦı": 115359, + "è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ好": 115360, + "广大群ä¼Ĺ": 115361, + "å¾·èĤ²": 115362, + "å¸Ĥåľºä»·æł¼": 115363, + "奥巴": 115364, + "奥巴马": 115365, + "èĬĤ缮ä¸Ń": 115366, + "两款": 115367, + "ä¸ĩä½Ļåħĥ": 115368, + "ç»´å°Ķ": 115369, + "çĶŁçī©ç§ijæĬĢ": 115370, + "åIJ¬èµ·æĿ¥": 115371, + "çłļ": 115372, + "æĭŁå®ļ": 115373, + "æ²¹çĶ°": 115374, + "声èªī": 115375, + "建çŃijä¸ļ": 115376, + "éĻIJè´Ń": 115377, + "çīĩåŃIJ": 115378, + "çķľç¦½": 115379, + "ç½ijé¦ĸ页": 115380, + "ä¼ĹçŃ¹": 115381, + "æĴŀåĩ»": 115382, + "åīįä¸įä¹ħ": 115383, + "åīįä¸ĸ": 115384, + "åĽĽä¸ªæĦıè¯Ĩ": 115385, + "æµĭç»ĺ": 115386, + "éĺ²ç©º": 115387, + "漫éķ¿çļĦ": 115388, + "æ²IJæµ´": 115389, + "æ¯Ķè¾ĥç®Ģåįķ": 115390, + "æµĭå®ļ": 115391, + "åĽŀè°ĥ": 115392, + "让人们": 115393, + "èĴĭä»ĭ": 115394, + "èĴĭä»ĭçŁ³": 115395, + "ç»ĵæĻ¶": 115396, + "å¢ŀæ·»äºĨ": 115397, + "æĿ¡è¯Ħ论": 115398, + "åī¯ä¼ļéķ¿": 115399, + "ä½ıæīĢ": 115400, + "ç»ĻåĩºäºĨ": 115401, + "è°ĥéħį": 115402, + "æ²ĸ": 115403, + "æľīçĶ¨": 115404, + "æľīçĶ¨çļĦ": 115405, + "ä¸ĢæĿ¡é¾Ļ": 115406, + "éĩİå¤ĸ": 115407, + "ç¼ĺåĪĨ": 115408, + "æ°¸è¿ľä¸įä¼ļ": 115409, + "æŀľæłij": 115410, + "大åıijå¿«ä¸ī": 115411, + "麻éĨī": 115412, + "äºijéĽĨ": 115413, + "åİ»åĵªéĩĮ": 115414, + "åħ¥å¸Ĥ": 115415, + "ä»»æĢ§": 115416, + "建档": 115417, + "建档ç«ĭ": 115418, + "建档ç«ĭåį¡": 115419, + "ä¸Ģ棵": 115420, + "社åįĢ": 115421, + "çĽ¸ä¼´": 115422, + "åļ·": 115423, + "å¡«åħħ": 115424, + "ä¸ĢæĹı": 115425, + "ç¾ģ": 115426, + "åıĸè¯ģ": 115427, + "èĪ°éĺŁ": 115428, + "åİĤåĮº": 115429, + "è¡·å¿ĥ": 115430, + "åıijå±ķéĺ¶æ®µ": 115431, + "é«ĺ强度": 115432, + "åĹĵåŃIJ": 115433, + "é¢Ĩè¡Ķ": 115434, + "楼主": 115435, + "大èĴľ": 115436, + "æŀķ头": 115437, + "粮油": 115438, + "é»Ħçĵľ": 115439, + "æĵĴ": 115440, + "å°ıçĭĹ": 115441, + "æĶ¹éĿ©å§Ķ": 115442, + "åįģåĪĨéĴŁ": 115443, + "é²ľèī³": 115444, + "åħ³ç¾½": 115445, + "çĭĢæħĭ": 115446, + "å®ŀçĶ¨æĢ§": 115447, + "å°ijè§ģ": 115448, + "é£ŀæī¬": 115449, + "çĶ°éĩİ": 115450, + "æIJĤ": 115451, + "è¿Ļ个è¯į": 115452, + "åºĶæĢ¥é¢Ħæ¡Ī": 115453, + "è§Ĵ度æĿ¥çľĭ": 115454, + "æķ¬çķı": 115455, + "æ³ķå®Ŀ": 115456, + "åĸĦæĦı": 115457, + "æīĵæĸŃ": 115458, + "对åĨ³": 115459, + "çµķå°į": 115460, + "åĢŁæѤ": 115461, + "å¼ĢæºIJ": 115462, + "å°ı說": 115463, + "祺": 115464, + "å²ģ以ä¸ĭ": 115465, + "éĢĢå½¹åĨĽäºº": 115466, + "ä¸įä¹ħåīį": 115467, + "åĩºåİĤ": 115468, + "讽åĪº": 115469, + "æĿ¥çľĭçľĭåIJ§": 115470, + "éŃĶåħ½": 115471, + "çķĻä¸ĭæĿ¥": 115472, + "å±ħ室": 115473, + "åłħæĮģ": 115474, + "çľĭäºĨä¸Ģ": 115475, + "çľĭäºĨä¸Ģçľ¼": 115476, + "éĽĨåĽ¢æĹĹä¸ĭ": 115477, + "æĪĺæĪĺç»ĦåIJĪ": 115478, + "è®¤çľŁèIJ½å®ŀ": 115479, + "汽车产ä¸ļ": 115480, + "çī©çIJĨåѦ": 115481, + "æķµ": 115482, + "éĴĿ": 115483, + "åĽ¢éķ¿": 115484, + "ä¸įæĸŃæī©å¤§": 115485, + "èĤ©è´Ł": 115486, + "åıijå±ķ缮æłĩ": 115487, + "è³ĩéĩij": 115488, + "åīįç½®": 115489, + "ä¸ŃåĽ½åı¤ä»£": 115490, + "æŃ»åĪij": 115491, + "åħħåĪĨä½ĵçİ°": 115492, + "åħ³éŨ": 115493, + "ç¾İæĦŁ": 115494, + "æīĵåħ¥": 115495, + "æĬijéĥģçĹĩ": 115496, + "å°ijçĪ·": 115497, + "æłijæŀĿ": 115498, + "æ¶Īæģ¯ç§°": 115499, + "æ´Ľåħĭ": 115500, + "åį¯": 115501, + "è¿ĪåIJij": 115502, + "æݨåĭķ": 115503, + "ä»İä¸ļèĢħ": 115504, + "åݻ买": 115505, + "欢快": 115506, + "æĭ¥æĮ¤": 115507, + "马桶": 115508, + "æĬĬæݧ": 115509, + "æĶ¿åħļ": 115510, + "å¼łæī¬": 115511, + "客æłĪ": 115512, + "红æĺŁ": 115513, + "éĢģæĿ¥": 115514, + "åħ¨åŁŁæĹħ游": 115515, + "èĩªç§ģ": 115516, + "åįģäºĮæĿ¡": 115517, + "åı¹æģ¯": 115518, + "ä¸Ģèīĺ": 115519, + "ä¿Ŀè´¹": 115520, + "æĸ½å·¥çİ°åľº": 115521, + "æľī幸": 115522, + "ç»ŃèĪª": 115523, + "åı¯èĥ½æľĥ": 115524, + "èĥĮåıĽ": 115525, + "ä½£éĩij": 115526, + "ä¸īçŃīå¥ĸ": 115527, + "å¾Ī满æĦı": 115528, + "游æĪıåī¯æľ¬": 115529, + "群éĩĮ": 115530, + "æŀĦ件": 115531, + "åºıå¹ķ": 115532, + "太æ¹ĸ": 115533, + "æľ¨è´¨": 115534, + "æĻĭæ±Ł": 115535, + "çµĤæĸ¼": 115536, + "è·³è·ĥ": 115537, + "åĢºæĿĥ人": 115538, + "çŃī诸å¤ļ": 115539, + "æĶ¾åĩº": 115540, + "åħ³éĶ®æŶåĪ»": 115541, + "æĦŁæŁĵèĢħ": 115542, + "é£ŀè¡Įåijĺ": 115543, + "èĥĨåĽº": 115544, + "èĥĨåĽºéĨĩ": 115545, + "æĬ±æŃī": 115546, + "åij¨äºĮ": 115547, + "æĸ°æĹ¶æľŁ": 115548, + "åĨ·éĵ¾çī©æµģ": 115549, + "è¿Ļç§įæĸ¹å¼ı": 115550, + "该æĿij": 115551, + "åĽŀé¦Ī": 115552, + "åŁºçĿ£æķĻ": 115553, + "人åıĤ": 115554, + "æŀ¯çĩ¥": 115555, + "æī¹åıijå¸Ĥåľº": 115556, + "åħħåĪĨèĤ¯å®ļ": 115557, + "å¸ĤæĶ¿åįı": 115558, + "äºĭæ¥Ń": 115559, + "龸çİĭ": 115560, + "çĥŃæIJľ": 115561, + "åįģä¹Ŀ大": 115562, + "ä¼´æľī": 115563, + "ç¾İåĽ½æĢ»ç»Ł": 115564, + "åŁİå¸Ĥ管çIJĨ": 115565, + "ä¸ĭ令": 115566, + "èĥ¸åı£": 115567, + "åıªçŁ¥éģĵ": 115568, + "åij¨ä¸ī": 115569, + "çĶ¨æĪ¶": 115570, + "éŃ¯": 115571, + "å¿ĥè¡Ģ": 115572, + "带头人": 115573, + "åĮ»åĬ¡": 115574, + "åĮ»åĬ¡äººåijĺ": 115575, + "æݧåĪ¶åĻ¨": 115576, + "ä½ľåĵģåĨħ容": 115577, + "æĪĺåıĭ": 115578, + "åİĨå¹´": 115579, + "ä¸įåħĭ": 115580, + "ä¸įåħĭä¸įåıĬ": 115581, + "æĹ¥æŃ£å¼ı": 115582, + "è±IJå¯Į": 115583, + "ç¨İè´¹": 115584, + "æŶæķĪ": 115585, + "å±ķä½į": 115586, + "è¡¡éĺ³": 115587, + "æĪ¿è²¸": 115588, + "çĪĨ款": 115589, + "ä¹IJæĦı": 115590, + "çĶ·ä¸»": 115591, + "寬": 115592, + "æľĥèŃ°": 115593, + "ä¹ĭå¤ľ": 115594, + "åIJĮ樣": 115595, + "ä¸įè¦ģ太": 115596, + "ä¼Ĭæĸ¯": 115597, + "ä¼Ĭæĸ¯åħ°": 115598, + "åŁºæľ¬åİŁåĪĻ": 115599, + "åİ»æİī": 115600, + "ä½İä¿Ŀ": 115601, + "个交æĺĵ": 115602, + "个交æĺĵæĹ¥": 115603, + "èģĬèģĬ": 115604, + "åĽĽä½į": 115605, + "åħļç»ĦæĪIJåijĺ": 115606, + "主è¦ģä»İäºĭ": 115607, + "å½±éŁ³": 115608, + "åĨĴåĩº": 115609, + "åij¼åIJ¸éģĵ": 115610, + "è¾¾å°Ķ": 115611, + "æľ¨åľ°æĿ¿": 115612, + "诡å¼Ĥ": 115613, + "çģ¯åħ·": 115614, + "çģ«çĥ§": 115615, + "解èĦ±": 115616, + "æĦĪåıij": 115617, + "æ¹ĸå·ŀ": 115618, + "é£İä¿Ĺ": 115619, + "æĸ°å½¢åĬ¿": 115620, + "æĸ°å½¢åĬ¿ä¸ĭ": 115621, + "è²Ŀ": 115622, + "èĦĵ": 115623, + "åĬ¨åĬĽçĶµæ±ł": 115624, + "é£ŀèĪ¹": 115625, + "飧æĢ§": 115626, + "åĪ©çī©": 115627, + "åĪ©çī©æµ¦": 115628, + "ä¸į认è¯Ĩ": 115629, + "ç¼ĸç»ĩ": 115630, + "ä½ľåĿĬ": 115631, + "èģĮä¸ļæĬĢèĥ½": 115632, + "çľĭè¦ĭ": 115633, + "åĽ´æ£ĭ": 115634, + "æĺıè¿·": 115635, + "å½Ĵå±ŀäºİ": 115636, + "æĤ¬å´ĸ": 115637, + "éĨ«çĻĤ": 115638, + "å®ĭ代": 115639, + "åºĦæĿij": 115640, + "èĹķ": 115641, + "çĮĽçĦ¶": 115642, + "çĩĥæĸĻçĶµæ±ł": 115643, + "å®ŀä½ĵåºĹ": 115644, + "ä¸į足以": 115645, + "æĥħç·": 115646, + "æĥħç·Ĵ": 115647, + "å»ĬåĿĬ": 115648, + "çĶµåı°": 115649, + "åºĶåĬĽ": 115650, + "ä¸Ńå°ıåѦçĶŁ": 115651, + "èĥ¡åIJĮ": 115652, + "éī´åĪ«": 115653, + "åĨħç½®": 115654, + "乱象": 115655, + "æ¬ĬçĽĬ": 115656, + "å¼ĢæĶ¾å¼ı": 115657, + "åįļæĸĩ": 115658, + "讲课": 115659, + "çŃīåİŁåĽł": 115660, + "穷人": 115661, + "äº¤æĽ¿": 115662, + "æĬ¤çħ§": 115663, + "åıijå±ķæľºéģĩ": 115664, + "客åķĨ": 115665, + "åıįä¹ĭ": 115666, + "ç±³é¥Ń": 115667, + "并åıij": 115668, + "并åıijçĹĩ": 115669, + "æ±īåŃIJ": 115670, + "æŀľåĽŃ": 115671, + "对æĪijæĿ¥è¯´": 115672, + "åģıåIJij": 115673, + "æī¹ç¤º": 115674, + "读åIJİ": 115675, + "读åIJİæĦŁ": 115676, + "æĺİæĻº": 115677, + "åĽ´çĿĢ": 115678, + "åıį转": 115679, + "æĿ¨å¹Ĥ": 115680, + "ä¸ĵåįĸ": 115681, + "ä¸ĵåįĸåºĹ": 115682, + "åıĹéĻIJ": 115683, + "åºŁè¯Ŀ": 115684, + "æŀģå°ij": 115685, + "åįĪåIJİ": 115686, + "è¿Ľä¿®": 115687, + "åīĬåĩı": 115688, + "æľ¬ç§ijçĶŁ": 115689, + "ä¼ĺéĢī": 115690, + "åħīçħ§": 115691, + "åıĻäºĭ": 115692, + "åıĸæļĸ": 115693, + "åĮĹè·¯": 115694, + "æ¦ķ": 115695, + "èİĨçĶ°": 115696, + "楼å±Ĥ": 115697, + "天èĬ±": 115698, + "天èĬ±æĿ¿": 115699, + "çĤľ": 115700, + "å·²ç»ıæľīäºĨ": 115701, + "趾": 115702, + "çĶ³åįļ": 115703, + "çĶµéĺ»": 115704, + "åĬŁè¯¾": 115705, + "æŃ¥æŃ¥": 115706, + "éĤ£ä¹Ī容æĺĵ": 115707, + "æѤæĸĩ": 115708, + "ä½°": 115709, + "计è¾ĥ": 115710, + "çīĩéĿ¢": 115711, + "çĶµå½±éĻ¢": 115712, + "ä¸įåħ¬å¹³": 115713, + "ä¸īæľŁ": 115714, + "æĹħ游èµĦæºIJ": 115715, + "å¤ļç§įå½¢å¼ı": 115716, + "è£Ĥç¼Ŀ": 115717, + "åIJİæİĴ": 115718, + "硬度": 115719, + "åĽŀæļĸ": 115720, + "éģĵæķĻ": 115721, + "è´«è¡Ģ": 115722, + "æ¸ħé¦Ļ": 115723, + "伤çĹħ": 115724, + "æĦı義": 115725, + "çļĦç¼ĺ": 115726, + "çļĦç¼ĺæķħ": 115727, + "åºĦ严": 115728, + "åıªæĺ¯ä¸ºäºĨ": 115729, + "æīĵæĬĺ": 115730, + "以ä¾Ĩ": 115731, + "滿足": 115732, + "çİĽä¸½": 115733, + "風éļª": 115734, + "æĸĩç§ij": 115735, + "éħįå¤ĩäºĨ": 115736, + "è¿Ľé£Ł": 115737, + "涡": 115738, + "è·¯ç¨ĭ": 115739, + "åı«å£°": 115740, + "ä¸Ńå¿ĥåŁİåĮº": 115741, + "æľīæīĢä¸įåIJĮ": 115742, + "張貼": 115743, + "é¢ĦæĬ¥": 115744, + "æľīå¤ļä¹Ī": 115745, + "è¿Ľè¡Įåħ¨éĿ¢": 115746, + "æĽ¾ç¶ĵ": 115747, + "ä¸ī代": 115748, + "å®ı大": 115749, + "æ¸ħæī«": 115750, + "éĢīåĩº": 115751, + "åĵªä¸Ģ个": 115752, + "主義": 115753, + "ä¾Ŀæĵļ": 115754, + "çļ®éĿ©": 115755, + "赶æĿ¥": 115756, + "çŃĽæŁ¥": 115757, + "æ¨Ł": 115758, + "ä¿ĿèįIJ": 115759, + "åIJĥæĥĬ": 115760, + "æľĭåıĭ们对": 115761, + "ä»ĸæĺ¯ä¸Ģ个": 115762, + "åºŁæ°Ķ": 115763, + "æ»ħ": 115764, + "è´¢ç¨İ": 115765, + "æĿijæĿijæ°ij": 115766, + "èµĦäº§è´ŁåĢº": 115767, + "å®īå¨ľ": 115768, + "缮åīįåĽ½åĨħ": 115769, + "æĦŁè§īèĩªå·±": 115770, + "çµIJåIJĪ": 115771, + "éĶ¦æłĩ": 115772, + "éĶ¦æłĩèµĽ": 115773, + "æĽ´æ·±": 115774, + "åŁºæķ°": 115775, + "éħ¿éħĴ": 115776, + "çī¹èī²äº§ä¸ļ": 115777, + "åİĭå®ŀ": 115778, + "ä¾Ŀæ³ķ追究": 115779, + "æ·¡å®ļ": 115780, + "ç®ĢçĽ´å°±æĺ¯": 115781, + "å£ĵåĬĽ": 115782, + "æ°ijå¿ĥ": 115783, + "ä¸įåIJĪéĢĤ": 115784, + "çĶ±æѤåı¯è§ģ": 115785, + "èµŀèªī": 115786, + "澤": 115787, + "åĩłå¹´åīį": 115788, + "åIJīä»ĸ": 115789, + "çł´æįŁ": 115790, + "è½»è½»åľ°": 115791, + "å²Ľå±¿": 115792, + "æĦıå¢ĥ": 115793, + "ä»Ģä¹Īåı«": 115794, + "åģĩè£ħ": 115795, + "éĢģè´§": 115796, + "å¹ķå¢Ļ": 115797, + "妥åįı": 115798, + "åĽ½æĹĹ": 115799, + "äºĨå¾Īä¹ħ": 115800, + "åĪĨ辨çİĩ": 115801, + "ç´Ķ": 115802, + "éĺ³åĮº": 115803, + "åĩŃçĿĢ": 115804, + "åģľè½¦ä½į": 115805, + "京éĥ½": 115806, + "éĶ£": 115807, + "æĵ¾": 115808, + "è¿ĽéŨ": 115809, + "åĪĺæµ·": 115810, + "åĽĽçº§": 115811, + "女足": 115812, + "è¡ĮæĶ¿å®¡æī¹": 115813, + "éģ¥æݧ": 115814, + "ä¸įéĮ¯": 115815, + "å¾Ĺå¾Ī好": 115816, + "ä¸ºçĽ®çļĦ": 115817, + "ä»įæľª": 115818, + "ç²¾è£ħ": 115819, + "éĢįéģ¥": 115820, + "尽头": 115821, + "çºłç¼ł": 115822, + "éłĺå°İ": 115823, + "æĭħè´Ł": 115824, + "æĪĸèĢħåħ¶ä»ĸ": 115825, + "åıªä¸įè¿ĩæĺ¯": 115826, + "åı®åĺ±": 115827, + "åģĩåĨĴ": 115828, + "æļĸæ°Ķ": 115829, + "çĽIJåŁİ": 115830, + "被è§Ĩ为": 115831, + "诺è´Ŀå°Ķ": 115832, + "ç»ĻäºĨæĪij": 115833, + "è¿ijåįĥ": 115834, + "éĩįåĽŀ": 115835, + "éĨĴäºĨ": 115836, + "çĶµè§£": 115837, + "忽çķ¥äºĨ": 115838, + "èĥĮéĥ¨": 115839, + "æĸĩæĺİåŁİå¸Ĥ": 115840, + "æºħ": 115841, + "è²ĵ": 115842, + "æĬµæĮ¡": 115843, + "åĸľæ¬¢åIJĥ": 115844, + "éĿĻéĿĻåľ°": 115845, + "å¾Īæ·±": 115846, + "åŁºç¡ĢçŁ¥è¯Ĩ": 115847, + "è¿ĩéĶĻ": 115848, + "çIJĨç§ij": 115849, + "交æµģåIJĪä½ľ": 115850, + "èĪĶ": 115851, + "èª¿æŁ¥": 115852, + "æħĪæĤ²": 115853, + "éĴ°": 115854, + "èĩ´çĶµ": 115855, + "å®£ä¼łæ´»åĬ¨": 115856, + "åıĺéĩı": 115857, + "çļĦ人æĿ¥è¯´": 115858, + "æŶéļĶ": 115859, + "ä¸įç®¡ä½ł": 115860, + "缸è¿ij": 115861, + "è´µéĩijå±ŀ": 115862, + "ä¹Łä¸įåı¯èĥ½": 115863, + "ç²īæľ«": 115864, + "åįĹçĵľ": 115865, + "çĻ½é©¬": 115866, + "åħīæºIJ": 115867, + "éĩijå¥ĸ": 115868, + "çĭ¬è§Ĵ": 115869, + "çĭ¬è§Ĵåħ½": 115870, + "妨ç¢į": 115871, + "ç»ĻåĬĽ": 115872, + "ä½Ĩä»į": 115873, + "å¼łå®¶åı£": 115874, + "èIJ¬åħĥ": 115875, + "渲æŁĵ": 115876, + "éķ¿å¤§äºĨ": 115877, + "è®°èĢħäºĨ解": 115878, + "æĢĢçĿĢ": 115879, + "è¦ģåѦä¼ļ": 115880, + "游æĪı代": 115881, + "游æĪı代ç»ĥ": 115882, + "äºĮçĻ¾": 115883, + "æĦıè¯Ĩå½¢æĢģ": 115884, + "çݺ": 115885, + "计åĪĴçĶŁèĤ²": 115886, + "æī¾åĩĨ": 115887, + "åħ°èĬ±": 115888, + "è¿Ļ座åŁİå¸Ĥ": 115889, + "污泥": 115890, + "å®ĺæĸ¹å¾®ä¿¡": 115891, + "å½Ĵå±ŀ": 115892, + "æ°§æ°Ķ": 115893, + "éģİç¨ĭä¸Ń": 115894, + "åį°è±¡æ·±åĪ»": 115895, + "稳妥": 115896, + "çµIJæĿŁ": 115897, + "åŃķæľŁ": 115898, + "çī¹æĿĥ": 115899, + "åĿļåĽº": 115900, + "顺åĬ¿": 115901, + "æŀľèĶ¬": 115902, + "éĨ«å¸«": 115903, + "åİ®": 115904, + "ä¹Łæĺ¯å¦ĤæѤ": 115905, + "é¦Ĵ头": 115906, + "缸åĬ©": 115907, + "干线": 115908, + "ä¸Ģæľ¬ä¹¦": 115909, + "绥": 115910, + "æĮ¯å¥ĭ": 115911, + "èĤ¾èĦı": 115912, + "åĭķçī©": 115913, + "é£ŀè·ĥ": 115914, + "èıľåĵģ": 115915, + "å¤ļä½Ļ": 115916, + "å¤ļä½ĻçļĦ": 115917, + "éĢĿä¸ĸ": 115918, + "æģĭ人": 115919, + "å¼ĢåıijåĪ©çĶ¨": 115920, + "顺丰": 115921, + "éĩİå¿ĥ": 115922, + "æł¡å¤ĸ": 115923, + "æģIJé¾Ļ": 115924, + "éĿ¢åħ·": 115925, + "éķ¿è¾Ī": 115926, + "éļıå¤Ħ": 115927, + "éļıå¤Ħåı¯è§ģ": 115928, + "紧缺": 115929, + "éĩįä¸Ń": 115930, + "éĩįä¸Ńä¹ĭ": 115931, + "éĩįä¸Ńä¹ĭéĩį": 115932, + "奥æĸ¯": 115933, + "奥æĸ¯åį¡": 115934, + "ä¸Ģ个å¤ļ": 115935, + "ä¸Ģ个å¤ļæľĪ": 115936, + "ä¸įåı¯ç¼ºå°ij": 115937, + "æĸ°æł¼å±Ģ": 115938, + "æıIJæĮ¯": 115939, + "è¡Įè´¿": 115940, + "æ¼Ĥæµģ": 115941, + "èģĬåŁİ": 115942, + "åħ´å»º": 115943, + "è´¨æ£Ģ": 115944, + "ç§ģæľį游æĪı": 115945, + "æĽ´éĩįè¦ģ": 115946, + "è´®": 115947, + "çħľ": 115948, + "转åıĺ为": 115949, + "è¿Ļ两年": 115950, + "ä¿Ŀé²ľ": 115951, + "æī§æķĻ": 115952, + "çĥ¨": 115953, + "å¼Ģåıij建设": 115954, + "è¿IJèIJ¥ç®¡çIJĨ": 115955, + "误差": 115956, + "京åī§": 115957, + "å¸IJåı·": 115958, + "å·¥ä½ľä½ľé£İ": 115959, + "ä¸ĸä¿Ĺ": 115960, + "çĻ½å®«": 115961, + "å¤©åĽ½": 115962, + "å¤©åĽ½ç»§ç»Ń": 115963, + "å·´æĸ¯": 115964, + "èIJ¥åĪ©": 115965, + "åĵģæł¼": 115966, + "æĿijæ°ij们": 115967, + "æĪ¿è½¦": 115968, + "çŃīçĹĩçĬ¶": 115969, + "å¦Ĥå®ŀ": 115970, + "宸": 115971, + "å±Ĥ级": 115972, + "éĶĻè¿ĩäºĨ": 115973, + "ç»ĵå®ŀ": 115974, + "ç¬ijèĦ¸": 115975, + "羣å®ŀæĢ§": 115976, + "éĥ½å¸ĤæĬ¥": 115977, + "é¥Ńèıľ": 115978, + "åºĶ注æĦı": 115979, + "æĬ½çĥŁ": 115980, + "伪éĢł": 115981, + "åīįä¸Ģ天": 115982, + "éŃĶé¾Ļ": 115983, + "éŃĶé¾Ļ令çīĮ": 115984, + "约è°Ī": 115985, + "绣çŃ¹æİ¨è¿Ľ": 115986, + "让çĶ¨æĪ·": 115987, + "åħ¨éĿ¢èIJ½å®ŀ": 115988, + "å¼Ħå¾Ĺ": 115989, + "è°ĪæģĭçĪ±": 115990, + "鸣æĪIJéķ¿": 115991, + "鸣æĪIJéķ¿è®°": 115992, + "æ´ĭæ´ĭ": 115993, + "çĸıæķ£": 115994, + "éĿ¢ç§¯çº¦": 115995, + "æµĵ缩": 115996, + "æĸ¯é¡¿": 115997, + "çĶŁæĢģåľĪ": 115998, + "æī§å¯¼": 115999, + "移éĢģ": 116000, + "齿轮": 116001, + "æł¹æľ¬å°±ä¸į": 116002, + "缩åĩı": 116003, + "èµ°ä¸ĭåİ»": 116004, + "çĿ«æ¯Ľ": 116005, + "ä¹Łä¸įéĶĻ": 116006, + "åıįæĺłåĩº": 116007, + "èĭ¦æģ¼": 116008, + "缸åħ³æĶ¿çŃĸ": 116009, + "é«ĺ楼": 116010, + "ç²īèī²": 116011, + "æĬķèµĦé¢Ŀ": 116012, + "ä¸įç»ı": 116013, + "ä¸įç»ıæĦı": 116014, + "å®ģæĦ¿": 116015, + "èĪĮ头": 116016, + "æ»ĭçĶŁ": 116017, + "å®ģåİ¿": 116018, + "åīįåĪĹèħº": 116019, + "åĩ³": 116020, + "é£Łæ¬²": 116021, + "åıĸèĥľ": 116022, + "éĻ¢åŃIJ": 116023, + "ç´łè´¨æķĻèĤ²": 116024, + "滨å·ŀ": 116025, + "æĬ¢æĬĵ": 116026, + "å¼Ĥåij³": 116027, + "åĴļ": 116028, + "åĬį": 116029, + "宽éĺĶ": 116030, + "æļ´æ¶¨": 116031, + "æĥłåıĬ": 116032, + "è§Ħç¨ĭ": 116033, + "ä¾Ľåħ»": 116034, + "éĢģå¾Ģ": 116035, + "å±±åºĦ": 116036, + "举äºļ": 116037, + "å±ķé¦Ĩ": 116038, + "解éĶģ": 116039, + "æĹłè§Ĩ": 116040, + "éĻįèIJ½": 116041, + "è¿ŀäºij": 116042, + "è¿ŀäºij港": 116043, + "åıĤè°ĭ": 116044, + "çİĸ": 116045, + "ç¬ĥ": 116046, + "èĢĹè´¹": 116047, + "æī¿å¾·": 116048, + "社ä¼ļæķĪçĽĬ": 116049, + "åįĹæµ·ç½ij": 116050, + "åĪĽä¼¤": 116051, + "èIJ±": 116052, + "åħħæ²Ľ": 116053, + "ç½ijç«Ļ建设": 116054, + "大åºĨ": 116055, + "åĨįéĢł": 116056, + "åŃĹæł·": 116057, + "åħ¨æ°ijåģ¥èº«": 116058, + "èĮ«èĮ«": 116059, + "æµ®åĬ¨": 116060, + "åīįåı°": 116061, + "å¢ŀ设": 116062, + "éĢĽè¡Ĺ": 116063, + "åĢĴéĹŃ": 116064, + "æ³ķå¾ĭ顾éĹ®": 116065, + "çĸ®": 116066, + "çĹħçĹĩ": 116067, + "空åīį": 116068, + "请æķĻ": 116069, + "èĥľä»»": 116070, + "æĿĢèıĮ": 116071, + "æĪĺæĸĹæľº": 116072, + "ç»ĺåĪ¶": 116073, + "å¤Ħæĸ¹": 116074, + "çªģåĽ´": 116075, + "çĮ«åĴª": 116076, + "æĬ¥åijĬæĺ¾ç¤º": 116077, + "ç¿Ł": 116078, + "çķ¶åľ°": 116079, + "æľĢéļ¾": 116080, + "纪å§Ķ书记": 116081, + "ä½İåİĭ": 116082, + "èĻļ空": 116083, + "è¿Ļéĥ¨çĶµå½±": 116084, + "产ä¸ļåįĩ级": 116085, + "è°·çĪ±": 116086, + "è°·çĪ±åĩĮ": 116087, + "æĬ¼éĩij": 116088, + "女æĸ¹": 116089, + "éĴ»çłĶ": 116090, + "æļĹæļĹ": 116091, + "è¿·ä½ł": 116092, + "æīĢè¬Ĥ": 116093, + "å¨ģå»ī": 116094, + "å¼ĢæľĹ": 116095, + "å²Ķ": 116096, + "çģ«çĤ¬": 116097, + "åIJĪçIJĨæĢ§": 116098, + "åħ¬åĬŀ": 116099, + "ä¼ļä¼ļéķ¿": 116100, + "éĺ´è°ĭ": 116101, + "å¼Ģå±Ģ": 116102, + "æĻ®éĢļè¯Ŀ": 116103, + "åį¡æĭī": 116104, + "å°ijåIJĥ": 116105, + "éĹªèĢĢ": 116106, + "æŀľæ±ģ": 116107, + "æī§è¡ĮåĬĽ": 116108, + "è°Ľ": 116109, + "æĬ¢åĬ«": 116110, + "é«ĺéĢŁåıijå±ķ": 116111, + "飬": 116112, + "åįĹæ²Ļ": 116113, + "é«ĺçŃīåŃ¦æł¡": 116114, + "æį¢ä¸ª": 116115, + "åı¯èĥ½åŃĺåľ¨": 116116, + "æĬĴ": 116117, + "è°±åĨĻ": 116118, + "被æĬĵ": 116119, + "æĿ¯åŃIJ": 116120, + "èĬĤèĥ½åĩıæİĴ": 116121, + "æ°ĶåĢĻåıĺåĮĸ": 116122, + "åĪĨåĪ¥": 116123, + "ä¸Ńæŀ¢": 116124, + "欢åij¼": 116125, + "åħī纤": 116126, + "è¿Ļ群": 116127, + "çľ¼çķĮ": 116128, + "åħ±åIJĮåıijå±ķ": 116129, + "çİ°ä»Ĭ": 116130, + "éĹ»è¨Ģ": 116131, + "çī¹èī²å°ıéķĩ": 116132, + "æķij人": 116133, + "éĻįæ°´": 116134, + "ä¸ĸçķĮä¸Ģæµģ": 116135, + "å°±é¤IJ": 116136, + "çŀ¥": 116137, + "å¤įä»ĩ": 116138, + "ç¾½æ¯Ľ": 116139, + "ç¾½æ¯ĽçIJĥ": 116140, + "è´©åįĸ": 116141, + "æºIJæ³ī": 116142, + "æĢ»ä½ĵè§ĦåĪĴ": 116143, + "åĬ¨æĦŁ": 116144, + "ä¸Ģ审": 116145, + "åĢŁéĴ±": 116146, + "è§ģæķĪ": 116147, + "èĬ±èįī": 116148, + "åIJĮä¸ļ": 116149, + "æŁ¥è©¢": 116150, + "åĽ½éĻħåIJĪä½ľ": 116151, + "ä¾ĽåĽ¾": 116152, + "åģ´": 116153, + "æłĵ": 116154, + "缸éĢļ": 116155, + "è°ĪåıĬ": 116156, + "è¿ĩç¨ĭå½ĵä¸Ń": 116157, + "é¦Ļèıĩ": 116158, + "åįģåĽĽæĿ¡": 116159, + "ä¸Ģå¼Ģå§ĭå°±": 116160, + "ä¸ĵåijĺ": 116161, + "æĺİ顯": 116162, + "æīĵéĢłåĩº": 116163, + "ä¸ĭéĿ¢æĪij们": 116164, + "æľºæ²¹": 116165, + "åı°è¯į": 116166, + "åŃIJå¼Ł": 116167, + "æľĢ常è§ģçļĦ": 116168, + "æĪijè®°å¾Ĺ": 116169, + "ç»°": 116170, + "æĤ¬æµ®": 116171, + "è¿ĺ羣æĺ¯": 116172, + "æĮĤåı·": 116173, + "åıĭåĸĦ": 116174, + "éĩį伤": 116175, + "çħ§äº®": 116176, + "æѦèѦ": 116177, + "åĩºçİ°éĹ®é¢ĺ": 116178, + "è¸Ĭè·ĥ": 116179, + "åľ°çIJĥä¸Ĭ": 116180, + "å¸Ĥ人大": 116181, + "åıĹ害人": 116182, + "å²IJ": 116183, + "åIJĮåѸ": 116184, + "éĩijèŀįå¸Ĥåľº": 116185, + "æľīçļĦçݩ家": 116186, + "å¸ĤæķĻèĤ²": 116187, + "å¸ĤæķĻèĤ²å±Ģ": 116188, + "åIJĦå¼Ĥ": 116189, + "ç·ļä¸Ĭ": 116190, + "æģº": 116191, + "æľī大éĩıçļĦ": 116192, + "åķĨæĬ¥": 116193, + "åįķåįķ": 116194, + "åħ¨é¢Ŀ": 116195, + "ä¾Ŀæŧæĺ¯": 116196, + "好åĩłä¸ª": 116197, + "åĸµ": 116198, + "éĩįæķ´": 116199, + "çĶŁæ´»è´¨éĩı": 116200, + "æݢ访": 116201, + "åį°èĬ±": 116202, + "缼è¡Į": 116203, + "å¾®è§Ĥ": 116204, + "èĪįå¾Ĺ": 116205, + "åºŁå¼ĥçī©": 116206, + "积èĵĦ": 116207, + "å®ļå±ħ": 116208, + "æĤ¼": 116209, + "èĮ¸": 116210, + "çļĦ帮åĬ©": 116211, + "çļĦ帮åĬ©ä¸ĭ": 116212, + "亿åIJ¨": 116213, + "åŃĶéĽĢ": 116214, + "è¿ĻæĿ¡è·¯": 116215, + "饵": 116216, + "æĦĪåĬł": 116217, + "éķį": 116218, + "ä½ľæ¡Ī": 116219, + "èįĶæŀĿ": 116220, + "太å°ij": 116221, + "跻身": 116222, + "åħ¬çĽĬæ´»åĬ¨": 116223, + "çĻ½æĸij": 116224, + "æĬĢæľ¯æ°´å¹³": 116225, + "帧": 116226, + "æĹłçŁ¥": 116227, + "åºĶ该æĢİä¹Ī": 116228, + "éĢĢå¸Ĥ": 116229, + "æ¸Ń": 116230, + "åħ»çĮª": 116231, + "驼": 116232, + "ç¾¤å²Ľ": 116233, + "大åį«": 116234, + "ä¹ĺçĶ¨è½¦": 116235, + "èı²å°Ķ": 116236, + "è´´åIJ§": 116237, + "åģľä¸ĭæĿ¥": 116238, + "æľīæľºç»ĵåIJĪ": 116239, + "åĪ»èĭ¦": 116240, + "çļĦåľ°": 116241, + "çļĦåľ°æŃ¥": 116242, + "è¯ĬæīĢ": 116243, + "å¼ĢæĪĺ": 116244, + "èĢģçīĮ": 116245, + "çŃ¹çłģ": 116246, + "åħ«å¤§ä»¥æĿ¥": 116247, + "楼æĪ¿": 116248, + "åŃĻæĤŁ": 116249, + "åŃĻæĤŁç©º": 116250, + "åħĴåŃIJ": 116251, + "第ä¸ĢæĿ¡": 116252, + "社交åªĴä½ĵ": 116253, + "æĥ³èµ·æĿ¥": 116254, + "大æ´ĭ": 116255, + "æĭ¼éŁ³": 116256, + "è¿Ľåįļä¼ļ": 116257, + "è¿ĩåħ³": 116258, + "æ²¼": 116259, + "ç©¿æIJŃ": 116260, + "éĤ£ä¸Ģ天": 116261, + "çł´éŨ": 116262, + "æĬķæłĩ人": 116263, + "赢家": 116264, + "èĻļå¼±": 116265, + "æ¿ĥ": 116266, + "å®īæ£Ģ": 116267, + "客家": 116268, + "çĭ¬ç«ĭèij£äºĭ": 116269, + "æīĭåĬ¿": 116270, + "åīµéĢł": 116271, + "åľĨ满å®ĮæĪIJ": 116272, + "为主线": 116273, + "好å¥ĩå¿ĥ": 116274, + "é¢ĨåľŁ": 116275, + "çªĸ": 116276, + "åħ¸åŀĭæ¡Īä¾ĭ": 116277, + "çªģåıijäºĭ件": 116278, + "åºķæ°Ķ": 116279, + "头æĻķ": 116280, + "å®Ľå¦Ĥ": 116281, + "觸": 116282, + "æ¸ħæ·¡": 116283, + "åļ¼": 116284, + "åģľçĶµ": 116285, + "ç²īå°ĺ": 116286, + "éĻįä½İæĪIJæľ¬": 116287, + "æĶ¾æīĭ": 116288, + "è®°èĢħ表示": 116289, + "æĭĸ延": 116290, + "éªĩ": 116291, + "æ®ĭå¿į": 116292, + "çľģæķĻèĤ²": 116293, + "çľģæķĻèĤ²åİħ": 116294, + "é«ĺé¢Ŀ": 116295, + "éĦĻ": 116296, + "æ¥ŀ": 116297, + "åĨħç§ij": 116298, + "èIJ¥ä¸ļé¢Ŀ": 116299, + "åŁºçŁ³": 116300, + "æµģæ·Į": 116301, + "主æŨ": 116302, + "éĺIJéĩĬ": 116303, + "建åįİ": 116304, + "æĥĬåı¹": 116305, + "çī¢åĽºæłijç«ĭ": 116306, + "æĺ¯åIJ¦åŃĺåľ¨": 116307, + "建åĨĽ": 116308, + "éĽ¾éľ¾": 116309, + "åħ¬è®¤": 116310, + "åħ¬è®¤çļĦ": 116311, + "æ°¨åŁº": 116312, + "æ°¨åŁºéħ¸": 116313, + "åīįåĩłå¹´": 116314, + "åĪ¹éĤ£": 116315, + "æ±Łä¸ľ": 116316, + "å·¥æ¥Ń": 116317, + "ä¸ĢçĤ¹ä¹Łä¸į": 116318, + "修士": 116319, + "äºĨä¸Ģéģį": 116320, + "åĪģ": 116321, + "æ»ļæ»ļ": 116322, + "åĪĨæł¡": 116323, + "羣çĪ±": 116324, + "è¡ĢèĦī": 116325, + "æĢ¥åī§": 116326, + "ä¸Ģ群人": 116327, + "羯": 116328, + "æĪIJé¾Ļ": 116329, + "ç²¾ç¥ŀçĹħ": 116330, + "缸åħ³äººåijĺ": 116331, + "éĿĵ丽": 116332, + "ä¸īåŃ£åº¦": 116333, + "åĪĴå®ļ": 116334, + "ä¸ĸçķĮ第ä¸Ģ": 116335, + "éĢļä¿Ĺ": 116336, + "åķĨä¸ļåľ°äº§": 116337, + "åĬŁèĥ½æĢ§": 116338, + "èµĦæľ¬ä¸»ä¹ī": 116339, + "详è§ģ": 116340, + "æĬĵæįķ": 116341, + "æĸĩæĺĮ": 116342, + "å®Ŀå®ī": 116343, + "è£ħéħįå¼ı": 116344, + "æºIJæºIJ": 116345, + "æºIJæºIJä¸įæĸŃ": 116346, + "çĶŁæĢķ": 116347, + "纵åIJij": 116348, + "壽": 116349, + "çľ¼è¢ĭ": 116350, + "èĤīä½ĵ": 116351, + "åı¤ä»Ĭ": 116352, + "èŀįåªĴä½ĵ": 116353, + "åģī": 116354, + "æł¼æľĥåĵ¡": 116355, + "çĥ·": 116356, + "åĬŁçĶ¨": 116357, + "æīŃ磩": 116358, + "绿èī²éĢļéģĵ": 116359, + "åī§ç»Ħ": 116360, + "å¼±åĬ¿": 116361, + "è´¨éĩıéĹ®é¢ĺ": 116362, + "éĻIJé¢Ŀ": 116363, + "éªĨ": 116364, + "éģµä¹ī": 116365, + "å¯Ŀ室": 116366, + "æĥ³å¿µ": 116367, + "åł±åijĬ": 116368, + "ä»ħ次": 116369, + "ä»ħ次äºİ": 116370, + "èŀįåĪĽ": 116371, + "æĭĽèģĺä¼ļ": 116372, + "åºĬåŀ«": 116373, + "转åŀĭåıijå±ķ": 116374, + "ä¸ŃåĽ½çĶµä¿¡": 116375, + "åIJ¬è¯Ŀ": 116376, + "è«ĭæ±Ĥ": 116377, + "大éĥ¨åĪĨ人": 116378, + "æ´»å¾Ĺ": 116379, + "åĵŃæ³£": 116380, + "è¶Ļ": 116381, + "åıijçĹħçİĩ": 116382, + "ä¸į符": 116383, + "åĨĽå®ĺ": 116384, + "é¢Īæ¤İ": 116385, + "æĸ°åĨłçĸ«æĥħ": 116386, + "æŁ¬åŁĶ": 116387, + "æŁ¬åŁĶ寨": 116388, + "ä»»ä½ķå½¢å¼ı": 116389, + "人éĻħ": 116390, + "人éĻħåħ³ç³»": 116391, + "æĢ»æī¿åĮħ": 116392, + "å¹³åĿĩæ¯ı": 116393, + "æģŃåĸľ": 116394, + "åĦĺ": 116395, + "åħµé©¬": 116396, + "è¿ŁåĪ°": 116397, + "工伤": 116398, + "çīĪæĿĥå½Ĵ": 116399, + "çīĪæĿĥå½ĴåİŁ": 116400, + "æĭ¥æĬ¤": 116401, + "ç³Ĭæ¶Ĥ": 116402, + "å¹²æ¶ī": 116403, + "å°ijä¸įäºĨ": 116404, + "æĥ³æī¾": 116405, + "è´¹çİĩ": 116406, + "该éĻ¢": 116407, + "èŀįåĮĸ": 116408, + "è¿İåIJĪ": 116409, + "è§ĨåIJ¬èĬĤ缮": 116410, + "æł¼ç¶²ç«Ļ": 116411, + "çľīæ¯Ľ": 116412, + "欢è¿İ大家": 116413, + "家åºŃæķĻèĤ²": 116414, + "ä¾µèļĢ": 116415, + "ç»Ļä½łä»¬": 116416, + "è¡Ģ液循çݯ": 116417, + "å¯Ħæīĺ": 116418, + "å°ĸåı«": 116419, + "以ä¸ĭåĩłä¸ª": 116420, + "è¿ĺ以为": 116421, + "åħ¶ä»ĸçݩ家": 116422, + "ç¬ijç¬ij": 116423, + "æīĵåIJ¬": 116424, + "èĩªçĦ¶ç§ijåѦ": 116425, + "åŁºç«Ļ": 116426, + "ä¹Ŀå·ŀ": 116427, + "ä¿Ŀ驾": 116428, + "ä¿Ŀ驾æĬ¤": 116429, + "ä¿Ŀ驾æĬ¤èĪª": 116430, + "æĶ¾çľ¼": 116431, + "çŁ¥åIJįä¼ģä¸ļ": 116432, + "縮": 116433, + "稽": 116434, + "æļĩ": 116435, + "使çĶ¨ç¶²è·¯": 116436, + "é¢ĦçķĻ": 116437, + "大象": 116438, + "åıijæĺİä¸ĵåĪ©": 116439, + "æĸĩ娱": 116440, + "éĢłç¦ı": 116441, + "湿润": 116442, + "éĿ¢æĿ¡": 116443, + "æ¶Īè´¹åįĩ级": 116444, + "è®Ĭå¾Ĺ": 116445, + "åĩłåIJį": 116446, + "ä»Ħ": 116447, + "认æ¸ħ": 116448, + "è¿ľæĻ¯": 116449, + "æıĴ座": 116450, + "诸侯": 116451, + "åıĺæĢģ": 116452, + "ç¦ı彩": 116453, + "è´§æŀ¶": 116454, + "失æݧ": 116455, + "移åĬ¨ç«¯": 116456, + "ä¸Ĭåı¸": 116457, + "éĢłçº¸": 116458, + "å¸ĥæľĹ": 116459, + "çĴĩ": 116460, + "åı°åįĹ": 116461, + "åĮĹ京åĨ¬å¥¥": 116462, + "èĵĿçīĻ": 116463, + "éķ¿çŁŃ": 116464, + "æĬĺå°Ħ": 116465, + "ç»ijæŀ¶": 116466, + "å¯Ĵåģĩ": 116467, + "è½¬åŁºåĽł": 116468, + "æĢ¥äºİ": 116469, + "æŃ£åĵģ": 116470, + "åħħ滿": 116471, + "大纲": 116472, + "æĬĹä½ĵ": 116473, + "è¨ĵç·´": 116474, + "æĶ¶ç´§": 116475, + "æ¯Ķè³½": 116476, + "åħµåĬĽ": 116477, + "æľ¬æĽ¸": 116478, + "äºĮ代": 116479, + "æĢ¥è¯Ĭ": 116480, + "æĸĩæ¡Ī": 116481, + "ç»ıåķĨ": 116482, + "æĻ¨æĬ¥": 116483, + "æ£ĺ": 116484, + "æĢ»ä¹¦è®°åľ¨": 116485, + "åıĹéĤĢ": 116486, + "äºĶåĽĽ": 116487, + "å²ŃåįĹ": 116488, + "çĪ±åIJĥ": 116489, + "åŁĥå°Ķ": 116490, + "å¿ĥå¢ĥ": 116491, + "è¦ĨçĽĸéĿ¢": 116492, + "å®ŀåľ¨æĺ¯å¤ª": 116493, + "æł¹åºķ": 116494, + "纷纷表示": 116495, + "åĹħ": 116496, + "éļıçĿĢæŶéĹ´": 116497, + "åİĨåı²æĤłä¹ħ": 116498, + "éħī": 116499, + "æĢ»éĺŁ": 116500, + "主é¢ĺæ´»åĬ¨": 116501, + "éĹ®åį·": 116502, + "é©¿ç«Ļ": 116503, + "æı¡ä½ı": 116504, + "åı¯èĥ½å¯¼èĩ´": 116505, + "æ°ijéĸĵ": 116506, + "éĸĭåķŁ": 116507, + "ä½Ĩä¸įéĻIJ": 116508, + "ä½Ĩä¸įéĻIJäºİ": 116509, + "åįģéĩĮ": 116510, + "娥": 116511, + "æįŁèĢĹ": 116512, + "çĸı导": 116513, + "çݯ氧": 116514, + "ç¥ŀéĢļ": 116515, + "çĪ±å°Ķ": 116516, + "çĪ±å°Ķåħ°": 116517, + "æľ´å®ŀ": 116518, + "å¿«æĬ¥": 116519, + "æĶ¶åıĹ": 116520, + "æĪĸ許": 116521, + "èĥĮéĿ¢": 116522, + "æĸĩåĮĸä¼łåªĴ": 116523, + "ä¸īåĢĭ": 116524, + "æĶ»åĬ¿": 116525, + "å®ī举": 116526, + "å®īä¸ľå°¼": 116527, + "åĿĩå·²": 116528, + "顾èĻij": 116529, + "éĦŃ": 116530, + "è¿Ļ家åħ¬åı¸": 116531, + "åħ¬åijĬ称": 116532, + "æıIJä¾Ľä¼ĺè´¨": 116533, + "稳æŃ¥æİ¨è¿Ľ": 116534, + "å¤įè¯ķ": 116535, + "å°Ĩé¢Ĩ": 116536, + "è°Īèµ·": 116537, + "å¨Ħ": 116538, + "è¿ŀ线": 116539, + "æ©ŁéĹľ": 116540, + "åºĶçĶ¨åľºæĻ¯": 116541, + "çĶ»åĥı": 116542, + "è´¢è¿IJ": 116543, + "ä¿Ŀéļª": 116544, + "çĹħçIJĨ": 116545, + "æ¯Ľä¸»å¸Ń": 116546, + "ä¸Ŀ毫ä¸į": 116547, + "çĪ±å¥ĩ": 116548, + "çĪ±å¥ĩèīº": 116549, + "ä¸ĵ家ç»Ħ": 116550, + "åij¼åĶ¤": 116551, + "éĭ¼": 116552, + "çģ¸": 116553, + "é¢ĨåħĪåľ°ä½į": 116554, + "æıIJæĭĶ": 116555, + "龸éģĵ": 116556, + "å±±åĿ¡": 116557, + "èĿİ": 116558, + "沸èħ¾": 116559, + "该项": 116560, + "ä»ĬçĶŁ": 116561, + "ä¸Ģç¯ĩæĸĩç«ł": 116562, + "æĸ¹å¼ıè¿Ľè¡Į": 116563, + "é»ij客": 116564, + "æĶ¹åĬ¨": 116565, + "主é¡Į": 116566, + "æķ£å¸ĥ": 116567, + "ä»Ģä¹Īåľ°æĸ¹": 116568, + "åĮĸåIJĪ": 116569, + "åĮĸåIJĪçī©": 116570, + "éĿĻçĶµ": 116571, + "æĢ»æĶ¶åħ¥": 116572, + "å§Ķç»Ħç»ĩ": 116573, + "å§Ķç»Ħç»ĩéĥ¨": 116574, + "éĿĻæĢģ": 116575, + "èĢģåŃĹåı·": 116576, + "室åıĭ": 116577, + "éĥ½ä¸įæķ¢": 116578, + "æŀ¶åŃIJ": 116579, + "çģµæķı": 116580, + "审è§Ĩ": 116581, + "æĤ£åĦ¿": 116582, + "山寨": 116583, + "èĸªèµĦ": 116584, + "é©°æı´": 116585, + "éĥ¨åĪĨåĨħ容": 116586, + "好似": 116587, + "æĪIJåijĺåĽ½": 116588, + "åľ¨æĪijçľĭæĿ¥": 116589, + "åħ³æ³¨åº¦": 116590, + "éĻĪæŁIJ": 116591, + "è¿Ļç§įäºĭæĥħ": 116592, + "éĢīå®ļ": 116593, + "ç²¾åŃIJ": 116594, + "å£ģçĶ»": 116595, + "æ±Łæ·®": 116596, + "é«ĺæĺĤ": 116597, + "æł¼åĬĽ": 116598, + "輩": 116599, + "åѦåłĤ": 116600, + "æĤ¨åIJĮæĦı": 116601, + "ä¸ĢåĪĩéĥ½æĺ¯": 116602, + "潤": 116603, + "éĸĥ": 116604, + "å¸ĮæľĽèĩªå·±": 116605, + "ä¿ĺ": 116606, + "æ±Łåİ¿": 116607, + "æ³¾": 116608, + "ç§ijæķĻ": 116609, + "æīĵè¿Ľ": 116610, + "ä¸įæħİ": 116611, + "å¯ĴåĨ¬": 116612, + "æ¸Ķæ°ij": 116613, + "鼷æĸ¯": 116614, + "主宰": 116615, + "æĹħ游度åģĩ": 116616, + "çĶµåŃIJéĤ®ä»¶": 116617, + "æ±Ĥå©ļ": 116618, + "éļİ段": 116619, + "åģ¥èº«æĪ¿": 116620, + "注æĺİåĩºå¤Ħ": 116621, + "äºĭæķħåıijçĶŁ": 116622, + "级以ä¸Ĭ": 116623, + "åŃĺæ´»": 116624, + "æĸ½èĤ¥": 116625, + "èľľèľĤ": 116626, + "嵩": 116627, + "æĮĸæİĺæľº": 116628, + "æĬĹæĭĴ": 116629, + "ä¼łå¯¼": 116630, + "æĺ¯ä»Ģä¹Īåij¢": 116631, + "ä¸Ĭå¹´åIJĮæľŁ": 116632, + "建åħļ": 116633, + "çĶŁæħĭ": 116634, + "ä¿Ŀä½ı": 116635, + "款车åŀĭ": 116636, + "人èĦī": 116637, + "éļIJèĶ½": 116638, + "失æķĪ": 116639, + "éģ¿åŃķ": 116640, + "ç®Ģ便": 116641, + "è°¢è°¢ä½ł": 116642, + "å®Īä½ı": 116643, + "æĶ¾æĺł": 116644, + "è¨Īçķ«": 116645, + "çݰ代çī©æµģ": 116646, + "é¤IJ廳": 116647, + "æķħå±ħ": 116648, + "大大å°ı": 116649, + "大大å°ıå°ı": 116650, + "çī¹åĪ«å£°æĺİ": 116651, + "éģįåıĬ": 116652, + "å¿ĥçIJĨåĴ¨è¯¢": 116653, + "è³´": 116654, + "çĮ®è¡Ģ": 116655, + "å·²ç»ıè¾¾åĪ°": 116656, + "æīĵæĭĽåij¼": 116657, + "åıĮè¾¹": 116658, + "ä¸Ģæĸ¹éĿ¢æĺ¯": 116659, + "å´ĩå°ļ": 116660, + "éĺ¿å¯Į": 116661, + "éĺ¿å¯Įæ±Ĺ": 116662, + "æĮģæľī人": 116663, + "è±ģ": 116664, + "é£İçŃĿ": 116665, + "åĬ¨èį¡": 116666, + "äºĨä¸Ģä¼ļ": 116667, + "äºĨä¸Ģä¼ļåĦ¿": 116668, + "ä¸ĩ象": 116669, + "çľĭçĶµè§Ĩ": 116670, + "åįģä¸īæĿ¡": 116671, + "çĮĽçĥĪ": 116672, + "è¦ģä¸įçĦ¶": 116673, + "太æŀģæĭ³": 116674, + "å¼ķçĪĨ": 116675, + "ç»ıè¿ĩå¤ļå¹´": 116676, + "游æĪıéĩĮçļĦ": 116677, + "é¾Ļæ³ī": 116678, + "æłĩéħį": 116679, + "è®ĵä»ĸåĢij": 116680, + "éĢłæŀĹ": 116681, + "åĮºåŁŁæĢ§": 116682, + "亿ä¸ĩ": 116683, + "æĪĺçķ¥å¸ĥå±Ģ": 116684, + "éķĩæĶ¿åºľ": 116685, + "åĶ®ç¥¨": 116686, + "çĶŁäº§å·¥èīº": 116687, + "éķĩåħļå§Ķ": 116688, + "ä¸Ńå°ıåŀĭ": 116689, + "æľ¨èĢ³": 116690, + "河边": 116691, + "èĦ¾èĥĥ": 116692, + "欢è¿İæĤ¨": 116693, + "åıĺå¼Ĥ": 116694, + "缤纷": 116695, + "åŀĥåľ¾æ¡¶": 116696, + "辩è¯ģ": 116697, + "车åºĵ": 116698, + "æ¯Ķçİĩ": 116699, + "åħ´æĹº": 116700, + "详ç»ĨäºĨ解": 116701, + "å®īå±ħ": 116702, + "çħ§æĸĻ": 116703, + "æĸ¹æīį": 116704, + "赦": 116705, + "åĨķ": 116706, + "å¥Ķèµ´": 116707, + "å®Ŀ鸡": 116708, + "åľºåĿĩ": 116709, + "缮åīįæŃ£åľ¨": 116710, + "åIJŀåĻ¬": 116711, + "è¿°èģĮ": 116712, + "æĩµ": 116713, + "å¥ĩçijŀ": 116714, + "ä»įå°Ĩ": 116715, + "èĪī辦": 116716, + "å·¥åķĨå±Ģ": 116717, + "å¡ijèĥ¶": 116718, + "åĬŀå®ŀäºĭ": 116719, + "æĸ¹æĸ¹éĿ¢": 116720, + "æĸ¹æĸ¹éĿ¢éĿ¢": 116721, + "æĸĩåĮĸèĬĤ": 116722, + "åħ¥èģĮ": 116723, + "鸥": 116724, + "ç©¿éĢı": 116725, + "ä»¥ä¹łè¿ijå¹³": 116726, + "åį±éļª": 116727, + "æľ¦èĥ§": 116728, + "åİĨåı²æĢ§": 116729, + "æķŀå¼Ģ": 116730, + "ä¼Ļä¼´åħ³ç³»": 116731, + "çŁ¿åĮº": 116732, + "åĽ½éĻħåľ¨çº¿": 116733, + "ä¼łå¥ĩéĩĮéĿ¢": 116734, + "è¿ijäºĽ": 116735, + "è¿ijäºĽå¹´": 116736, + "åĬ£åĬ¿": 116737, + "æĶ»åĩ»åĬĽ": 116738, + "æĻºéĢł": 116739, + "禧": 116740, + "çİĭåħĪçĶŁ": 116741, + "éĨ«çĶŁ": 116742, + "åĽĽé¡¹": 116743, + "å®ŀæĻ¯": 116744, + "åĪĿåĪĽ": 116745, + "å¿ĥ裡": 116746, + "æĻ¶ä½ĵ": 116747, + "交éĻħ": 116748, + "让æ¶Īè´¹èĢħ": 116749, + "课æĸĩ": 116750, + "æİĴæ°Ķ": 116751, + "并ä¸įæĦıåij³": 116752, + "çĽ¸å£°": 116753, + "第ä¸Ģå±Ĭ": 116754, + "åİŁèijĹ": 116755, + "鼾": 116756, + "没æľī太大": 116757, + "补水": 116758, + "çī©æµģä¼ģä¸ļ": 116759, + "第äºĮæī¹": 116760, + "åħ¶å®ĥéĹ®é¢ĺ": 116761, + "æİĮéŨ": 116762, + "责任å¿ĥ": 116763, + "é¤IJåħ·": 116764, + "ç¾Ĭæ¯Ľ": 116765, + "没æľīå¿ħè¦ģ": 116766, + "ä¹IJåĽ¢": 116767, + "è¿ĽåŁİ": 116768, + "ä¸ĢçĤ¹åĦ¿": 116769, + "身形": 116770, + "çļ®èĤ¤çĹħ": 116771, + "æĺ±": 116772, + "å¢ŀèĩ³": 116773, + "èģ²æĺİ": 116774, + "æıIJè´¨": 116775, + "ä½ĵèĤ²åľº": 116776, + "çŃ¹å»º": 116777, + "é¬Ĩ": 116778, + "车çīĮ": 116779, + "éļĶéŁ³": 116780, + "è´Łè´£åIJĮå¿Ĺ": 116781, + "丰ç¡ķ": 116782, + "ä½ĽéĻĢ": 116783, + "äºīåIJµ": 116784, + "庶": 116785, + "æ·¡æ°´": 116786, + "å°ıçĶ·åŃ©": 116787, + "ç§ģèĩª": 116788, + "åĮĸè¿Ľç¨ĭ": 116789, + "æĪĺ士æĿ¥è¯´": 116790, + "æ²¹èħ»": 116791, + "èĦ±è´«èĩ´å¯Į": 116792, + "æĹ¥å¸¸å·¥ä½ľ": 116793, + "交èŀį": 116794, + "åĨľè´¸": 116795, + "åĨľè´¸å¸Ĥåľº": 116796, + "åĵĪçĻ»": 116797, + "çĶµè´¹": 116798, + "èµĺ": 116799, + "åıĮèħ¿": 116800, + "æĵĶå¿ĥ": 116801, + "æĿ¥å½¢å®¹": 116802, + "使åij½æĦŁ": 116803, + "éĤ£ä¹Īç®Ģåįķ": 116804, + "èĬĻèĵī": 116805, + "åĢŁæ¬¾äºº": 116806, + "ç§Ģ丽": 116807, + "è®ĵä»ĸ": 116808, + "严åİīæīĵåĩ»": 116809, + "è³ŀ": 116810, + "æļ«": 116811, + "çħ¤æ°Ķ": 116812, + "çĪ¬ä¸Ĭ": 116813, + "æ½ĩæ´Ĵ": 116814, + "太ä¹ħ": 116815, + "åij½åIJį为": 116816, + "è·¯çĶ±": 116817, + "è·¯çĶ±åĻ¨": 116818, + "驯": 116819, + "æıIJæĹ©": 116820, + "æĬĹåĩ»çĸ«æĥħ": 116821, + "åĩĽ": 116822, + "交åıĭ": 116823, + "éĶĢåĶ®æ¸łéģĵ": 116824, + "毫ä¸įçĬ¹è±«": 116825, + "èIJ¥åľ°": 116826, + "çłĶ究表æĺİ": 116827, + "鱼类": 116828, + "æį¢å±Ĭ": 116829, + "æİ¡åıĸ": 116830, + "çīĨ": 116831, + "缼å¼Ģ": 116832, + "沧æ¡ij": 116833, + "åºŃ审": 116834, + "ç»ıæŁ¥": 116835, + "åĬłå¼·": 116836, + "缸æ¯Ķäºİ": 116837, + "ä¸ĵçıŃ": 116838, + "ä½ĵåŀĭ": 116839, + "被害": 116840, + "被害人": 116841, + "æĶ¶æ¬¾": 116842, + "åħ·æľīèī¯å¥½": 116843, + "é«ĺå³°æľŁ": 116844, + "åģıä½İ": 116845, + "åĦŁ": 116846, + "åĨľä¸ļç§ijæĬĢ": 116847, + "çī¹æ®ĬæĥħåĨµ": 116848, + "å¦Ĥæŀľçݩ家": 116849, + "éķ¿çº¦": 116850, + "第åħŃå±Ĭ": 116851, + "åħ¬å¼ĢæĭĽèģĺ": 116852, + "åĪĩæĸŃ": 116853, + "迫使": 116854, + "çĸĹç¨ĭ": 116855, + "第äºĮç§į": 116856, + "ä¸įåħį": 116857, + "å¹²èѦ": 116858, + "çŁ³æ¦´": 116859, + "åĹ£": 116860, + "两类": 116861, + "çĪµå£«": 116862, + "åŁİ乡å±ħæ°ij": 116863, + "æŃ¤é¡¹": 116864, + "缴è¾ĸ": 116865, + "缴è¾ĸå¸Ĥ": 116866, + "åij¼åºĶ": 116867, + "éĴ¯": 116868, + "ç¦ıå¾·": 116869, + "æľºèº«": 116870, + "æĵįåľº": 116871, + "æ¿Ĵ临": 116872, + "人群ä¸Ń": 116873, + "èĤ¡æ°ij": 116874, + "åŃ½": 116875, + "æ³ķåħ°": 116876, + "é¨İ": 116877, + "糯米": 116878, + "æĢ»çļĦ": 116879, + "æĢ»çļĦæĿ¥è¯´": 116880, + "åħ¸éĽħ": 116881, + "æĸ°éĻĪ": 116882, + "æĸ°éĻĪ代谢": 116883, + "缮çĿ¹": 116884, + "é¢Ħè¨Ģ": 116885, + "è·Įçł´": 116886, + "æĸ°ç¯ĩç«ł": 116887, + "æ¯ĴæĢ§": 116888, + "åĸĿèĮ¶": 116889, + "æŁ¥èİ·": 116890, + "亮丽": 116891, + "çĶŁäº§åķĨ": 116892, + "æĶ¹æĪIJ": 116893, + "为äºĨæĽ´å¥½": 116894, + "深交": 116895, + "深交æīĢ": 116896, + "æİĥ": 116897, + "ä¹ĻèĤĿ": 116898, + "泸å·ŀ": 116899, + "åħĪè¿ĽæĬĢæľ¯": 116900, + "è¾ĵç»Ļ": 116901, + "æķ£æĪ·": 116902, + "æĢĿç»´æĸ¹å¼ı": 116903, + "åºĹ主": 116904, + "è°ĭæ±Ĥ": 116905, + "游æĪıæĬĢå·§": 116906, + "ä¸Ģ年级": 116907, + "çľ¼è§Ĵ": 116908, + "ä¸Ńä»ĭæľºæŀĦ": 116909, + "å·§åIJĪ": 116910, + "éĺ²çĽĹ": 116911, + "导è´Ń": 116912, + "æĪĬ": 116913, + "æĽ´éĢĤåIJĪ": 116914, + "åŁºæľ¬ä¿¡æģ¯": 116915, + "马ä¸ģ": 116916, + "åħ»æ®ĸåľº": 116917, + "åıįè¿ĩæĿ¥": 116918, + "æݨå´ĩ": 116919, + "å¯ĨåĪĩåħ³æ³¨": 116920, + "åŁºéĩijç»ıçIJĨ": 116921, + "æĮīéĶ®": 116922, + "åĨħéĥ¨æݧåĪ¶": 116923, + "æĪIJåijĺåįķä½į": 116924, + "æľ¯è¯Ń": 116925, + "åĪ¶æľį": 116926, + "åĪļéľĢ": 116927, + "æ£Ģç´¢": 116928, + "大大æıIJé«ĺ": 116929, + "åģ¥åº·ç®¡çIJĨ": 116930, + "èĩªæѤ": 116931, + "客æĪ·éľĢæ±Ĥ": 116932, + "丰èĥ¸": 116933, + "èµ·éĩį": 116934, + "èµ·éĩįæľº": 116935, + "æ¬łç¼º": 116936, + "æ¡ĪåŃIJ": 116937, + "æĥħ人èĬĤ": 116938, + "åħļæł¡": 116939, + "è¢ľ": 116940, + "该åī§": 116941, + "è¿·å¤±ä¼łå¥ĩ": 116942, + "ç»ļ丽": 116943, + "åķª": 116944, + "æĹłç§ģ": 116945, + "éĢ²ä¸ĢæŃ¥": 116946, + "第ä¸Ģç«ł": 116947, + "åĻ¨åħ·": 116948, + "åĨľèµĦ": 116949, + "確實": 116950, + "åºıåĪĹ": 116951, + "娱ä¹IJå¹³åı°": 116952, + "èŀįèµĦ秣èµģ": 116953, + "èµĦæºIJåħ±äº«": 116954, + "èģ½åĪ°": 116955, + "æIJŀå¾Ĺ": 116956, + "继ç»Ńä¿ĿæĮģ": 116957, + "åIJ¯èĴĻ": 116958, + "çľº": 116959, + "ä¸Ŀè·¯": 116960, + "设æĸ½å»ºè®¾": 116961, + "æİ¥åľ°": 116962, + "æİ¥åľ°æ°Ķ": 116963, + "第ä¸īåŃ£åº¦": 116964, + "åŁºè°ĥ": 116965, + "åıijéŁ³": 116966, + "社ä¼ļèµĦæľ¬": 116967, + "éĽĩ主": 116968, + "è¿ŀèĥľ": 116969, + "没åķ¥": 116970, + "廢": 116971, + "赶赴": 116972, + "æ¼ĶåĮĸ": 116973, + "åı¤æĢª": 116974, + "çİĭçĪ·": 116975, + "é¢ĦåħĪ": 116976, + "å¼Ģåħ·": 116977, + "åĽŀé¦ĸ": 116978, + "åľ°ä¸ĭæ°´": 116979, + "å°ıç¼ĸä¸Ģèµ·": 116980, + "èµİåĽŀ": 116981, + "åľ°è²Į": 116982, + "åĪĿä¸ī": 116983, + "åı¯çĶ¨äºİ": 116984, + "éģĹ迹": 116985, + "è¿Ļæī¹": 116986, + "èĸªæ°´": 116987, + "å¿ħçĦ¶ä¼ļ": 116988, + "æ²½": 116989, + "éįĭ": 116990, + "第ä¸Ģéĥ¨": 116991, + "åĪĬçī©": 116992, + "å®ŀä¾ĭ": 116993, + "æ¸ħåĩĢ": 116994, + "ä¸ĬèµĽåŃ£": 116995, + "åĽ¾è¡¨": 116996, + "éĤ®è½®": 116997, + "åĵªè£¡": 116998, + "缸è§ģ": 116999, + "æī°ä¹±": 117000, + "æ¯ıæ¯ı": 117001, + "è¿Ļè¾ĪåŃIJ": 117002, + "ç¡«éħ¸": 117003, + "äºī缸": 117004, + "溯æºIJ": 117005, + "åĩºä¼Ĺ": 117006, + "çİīçŁ³": 117007, + "åħ±çĶŁ": 117008, + "æŶéĹ´æ®µ": 117009, + "éĩįè¦ģæĮĩ示": 117010, + "æ¶Īè´¹éľĢæ±Ĥ": 117011, + "éķ¿éķ¿": 117012, + "éķ¿éķ¿çļĦ": 117013, + "å®īæĬļ": 117014, + "å¢ŀé«ĺ": 117015, + "æľ¬è½®": 117016, + "äº²çľ¼": 117017, + "é£İæ³¢": 117018, + "èĢģå¦Ī": 117019, + "æĶ¶è´¹æłĩåĩĨ": 117020, + "åĨħéĻĨ": 117021, + "æĮ¥åıij": 117022, + "åįĩåѦ": 117023, + "èĥ¸åīį": 117024, + "åģıè¿ľ": 117025, + "纯æ´ģ": 117026, + "æĸ½å·¥åįķä½į": 117027, + "身价": 117028, + "è´¢åĬĽ": 117029, + "纶": 117030, + "è£ħçĶ²": 117031, + "æĺ¾ç¤ºåĻ¨": 117032, + "毫åįĩ": 117033, + "æ·±çŁ¥": 117034, + "èĢ¶ç©": 117035, + "èĢ¶ç©Į": 117036, + "è¾ĥéĩı": 117037, + "åľ¨è¿ĩ渡": 117038, + "åľ¨è¿ĩæ¸¡æľŁ": 117039, + "èĮĹ": 117040, + "ä¸Ģ个æĺŁæľŁ": 117041, + "èĬ·": 117042, + "è´¿èµĤ": 117043, + "æ¿ķ": 117044, + "æĩĤäºĭ": 117045, + "秧": 117046, + "åħħå½ĵ": 117047, + "åĽ½ç«ĭ": 117048, + "èĬ±çĵ£": 117049, + "éĤĦè¦ģ": 117050, + "åħ¬åľĴ": 117051, + "触åĬ¨": 117052, + "æ³°å·ŀ": 117053, + "ä»Ģä¹Īæł·": 117054, + "æ»ĭåħ»": 117055, + "è¯ĦåĪ¤": 117056, + "æĮ¥æīĭ": 117057, + "èĦĪ": 117058, + "姥姥": 117059, + "è¿IJè´¹": 117060, + "æ¯ħåĬĽ": 117061, + "å¿ĥæĻº": 117062, + "ä¸įæİĴéĻ¤": 117063, + "第ä¸ī代": 117064, + "éĢĢè´§": 117065, + "æĺŁéĻħ": 117066, + "æ°¸åĪ©": 117067, + "æĬ¤åį«": 117068, + "çıŃ车": 117069, + "è¨Ģè¡Į": 117070, + "繪": 117071, + "主åĬ¨æĢ§": 117072, + "å·¥ç¨ĭè´¨éĩı": 117073, + "éĥĬåĮº": 117074, + "ä¸Ģæłĭ": 117075, + "ä½Ĩå®ŀéĻħä¸Ĭ": 117076, + "ä¸ī大èģĮä¸ļ": 117077, + "åij¼åı«": 117078, + "女åħĴ": 117079, + "è¯ģåĪ¸æĬķèµĦ": 117080, + "èĢĥæħ®": 117081, + "çĤ«èĢĢ": 117082, + "治好": 117083, + "åĺ¶": 117084, + "èĥ¤": 117085, + "åħīä¼ıåıijçĶµ": 117086, + "åĩłæŃ¥": 117087, + "æīĢæīĢ": 117088, + "æīĢæīĢéķ¿": 117089, + "çħ§æł·": 117090, + "åĵ¥ä»¬": 117091, + "è¯Ľ": 117092, + "è¿Ļä¸ĢåĪ»": 117093, + "çŁ¿çī©è´¨": 117094, + "ä¸įå¾Ĺå·²": 117095, + "åIJĮ缣": 117096, + "ç»Ĩå¾®": 117097, + "è·¯èĻİ": 117098, + "çĻ¾èĬ±": 117099, + "æ··æ²Į": 117100, + "ä¸Ĭæµ·è¯ģåĪ¸": 117101, + "éĢĢç¨İ": 117102, + "èµŀåı¹": 117103, + "æī®æ¼Ķ游æĪı": 117104, + "åIJįåĪĹ": 117105, + "åIJįåĪĹåīį": 117106, + "åIJįåĪĹåīįèĮħ": 117107, + "ç±³å°Ķ": 117108, + "ä»Ģä¹ĪåİŁåĽł": 117109, + "å®īåħ¨ä¿Ŀéļľ": 117110, + "ä¸Ģåıªæīĭ": 117111, + "ä¹³ä¸ļ": 117112, + "ä¸įçĶĺ": 117113, + "æĥħåķĨ": 117114, + "æĮ¡ä½ı": 117115, + "åİŁåĽłä¹ĭä¸Ģ": 117116, + "è¿Ļ两天": 117117, + "çĥĺçĦĻ": 117118, + "豬": 117119, + "ä½łä»¥ä¸º": 117120, + "没è§ģè¿ĩ": 117121, + "åĵªå®¶å¥½": 117122, + "åīįä»»": 117123, + "è¿Ľè´§": 117124, + "éĢĢåĽŀ": 117125, + "串èģĶ": 117126, + "èĩ³æĸ¼": 117127, + "åĨ°æ·ĩ": 117128, + "åĨ°æ·ĩæ·ĭ": 117129, + "æŁ¥çľĭ详æĥħ": 117130, + "çı¾å¯¦": 117131, + "æݨæµĭ": 117132, + "æİ¥æīĭ": 117133, + "éļ¶å±ŀäºİ": 117134, + "åŁİå¸Ĥ群": 117135, + "æĿİåħĪçĶŁ": 117136, + "çŁ¿æ³īæ°´": 117137, + "çī¹ä»·": 117138, + "æĽ´å¤ļ精彩": 117139, + "ç¨ĭå¼ı": 117140, + "读æĩĤ": 117141, + "å±ıèĶ½": 117142, + "奥æŀĹ": 117143, + "奥æŀĹåĮ¹": 117144, + "奥æŀĹåĮ¹åħĭ": 117145, + "红èĸ¯": 117146, + "奮": 117147, + "å®Ŀçİī": 117148, + "網絡": 117149, + "貧": 117150, + "欧å¼ı": 117151, + "çĻ½ç³ĸ": 117152, + "èĩªçĦ¶çģ¾å®³": 117153, + "åijĬè¯ī她": 117154, + "å»ļ": 117155, + "çĤ¹åĩ»æŁ¥çľĭ": 117156, + "é£İ湿": 117157, + "èµĦ产éĩįç»Ħ": 117158, + "ä¹Łä¸įä¾ĭå¤ĸ": 117159, + "åįĬ个å°ıæŶ": 117160, + "åIJ¸å¼ķæĽ´å¤ļ": 117161, + "æŶéĹ´èĬĤçĤ¹": 117162, + "æĶ¶çº³": 117163, + "åIJ¸æ¯Ĵ": 117164, + "èĢģ乡": 117165, + "çIJħ": 117166, + "æľĢçµĤ": 117167, + "åıįæĦŁ": 117168, + "çĶ¨å¾®ä¿¡": 117169, + "çĶ¨å¾®ä¿¡æī«": 117170, + "éĢŁçİĩ": 117171, + "大çĨĬçĮ«": 117172, + "åı¯æĥ³": 117173, + "åı¯æĥ³èĢĮ": 117174, + "åı¯æĥ³èĢĮçŁ¥": 117175, + "åĴ§": 117176, + "èµ°åħ¥": 117177, + "碳éħ¸": 117178, + "èĮĥåĨ°": 117179, + "èĮĥåĨ°åĨ°": 117180, + "被åĪ¤": 117181, + "积æŀģæݨåĬ¨": 117182, + "足足": 117183, + "ç²ĴåŃIJ": 117184, + "大å®Ĺ": 117185, + "大å®ĹåķĨåĵģ": 117186, + "ç½ij绾ç§ijæĬĢ": 117187, + "æĽ¼åŁİ": 117188, + "å·²ä¹ħ": 117189, + "å·²ä¹ħçļĦ": 117190, + "秦çļĩ": 117191, + "秦çļĩå²Ľ": 117192, + "ä»»æķĻ": 117193, + "åĶ¯ç¾İ": 117194, + "æ·¡åĮĸ": 117195, + "æ¡ĤèĬ±": 117196, + "çŁ¥è¯ĨåĪĨåŃIJ": 117197, + "æĩĴå¾Ĺ": 117198, + "主åħ¬": 117199, + "设计çIJĨ念": 117200, + "賺": 117201, + "æīĢæıIJä¾Ľ": 117202, + "æīĢæıIJä¾Ľä¹ĭ": 117203, + "æĶ»åħĭ": 117204, + "åĤ¾": 117205, + "è¯Ńæ³ķ": 117206, + "åįĥåı¤": 117207, + "éĸĭæĶ¾": 117208, + "第ä¸ĢèĬĤ": 117209, + "éĤĦæ²Ĵ": 117210, + "éĢĥçĶŁ": 117211, + "æ³Ĺ": 117212, + "åİ¿å§Ķ书记": 117213, + "ä½ľèĢħæīĢæľī": 117214, + "çħ½": 117215, + "ç»ħ": 117216, + "æłħ": 117217, + "æľ´ç´ł": 117218, + "çijķçĸµ": 117219, + "åĮħåĮħ": 117220, + "æ°ij主åħļ": 117221, + "ä¸įè¿ľå¤Ħ": 117222, + "å¥ĩå¼Ĥ": 117223, + "åĺ»åĺ»": 117224, + "æī¼": 117225, + "ç¿»å¼Ģ": 117226, + "æĢİèĥ½": 117227, + "éģ´éĢī": 117228, + "解éĩĭ": 117229, + "å¹¼ç¨ļ": 117230, + "è¦ģ好好": 117231, + "è¶´åľ¨": 117232, + "ç´¢åıĸ": 117233, + "ç»ĪçĶŁ": 117234, + "åħ¨æµģç¨ĭ": 117235, + "éģ©çķ¶": 117236, + "åįıè°ĥåıijå±ķ": 117237, + "æĬ¥ä»ĩ": 117238, + "ç§ijæĬĢåĽŃ": 117239, + "ä»Ģä¹Īéĥ½ä¸į": 117240, + "æľĢåIJİä¸Ģ次": 117241, + "ç»Ļ人ä¸Ģç§į": 117242, + "æł¸å®ļ": 117243, + "被åĪĹåħ¥": 117244, + "æĦıæĥ³ä¸įåĪ°": 117245, + "èĢĥæŁ¥": 117246, + "åľ¨æѤä¹ĭåīį": 117247, + "æīĵçIJĥ": 117248, + "è¶ĬæĿ¥è¶Ĭå°ij": 117249, + "å®ļå¾ĭ": 117250, + "è¡ĮæĶ¿æľºåħ³": 117251, + "ä½ıæĪ¿åħ¬ç§¯": 117252, + "å°ıå§IJå§IJ": 117253, + "ä¸īèı±": 117254, + "修补": 117255, + "èŀĥèŁ¹": 117256, + "西çĶ²": 117257, + "æĢł": 117258, + "çŃīå¤ļ项": 117259, + "产ä¸ļéĽĨèģļ": 117260, + "ä»·æł¼ä¸Ĭ涨": 117261, + "åħ¬åħ±åľºæīĢ": 117262, + "è¢ĭåŃIJ": 117263, + "æĨ§æĨ¬": 117264, + "çļĦæĸ¹å¼ıæĿ¥": 117265, + "åĪ°è´¦": 117266, + "çģ½": 117267, + "å·´èı²": 117268, + "å·´èı²çī¹": 117269, + "æ¼Ķä¹ł": 117270, + "èŃ¦ç¤ºæķĻèĤ²": 117271, + "çķıæĥ§": 117272, + "å¼ķæµģ": 117273, + "æĶ¶æĶ¯": 117274, + "å±Ĥåĩº": 117275, + "å±Ĥåĩºä¸į": 117276, + "å±Ĥåĩºä¸įç©·": 117277, + "æijĩæ»ļ": 117278, + "辦çIJĨ": 117279, + "纵è§Ĥ": 117280, + "æķijæµİ": 117281, + "家éĥ½çŁ¥éģĵ": 117282, + "åĮ¯": 117283, + "å°ı鸣": 117284, + "ä»»åĭĻ": 117285, + "计åħ¥": 117286, + "ç«ŀéĢī": 117287, + "å¼ĢèįĴæĹ¶æľŁ": 117288, + "åij¨æģ©": 117289, + "åij¨æģ©æĿ¥": 117290, + "交ç»ĩ": 117291, + "çķ¢æ¥Ń": 117292, + "æł¹æį®èĩªå·±": 117293, + "æĸ°äººçݩ家": 117294, + "åѵåĮĸåĻ¨": 117295, + "éĩĩæļĸ": 117296, + "å¹³åĿĩæ°´å¹³": 117297, + "åħ¬å¼Ģ课": 117298, + "失åĪ©": 117299, + "伺æľį": 117300, + "çĬģ": 117301, + "忽æĤł": 117302, + "主è¦ģéĽĨä¸Ń": 117303, + "æ¤įæłij": 117304, + "æ¯ĹéĤ»": 117305, + "èĩºçģ£": 117306, + "åĩºåĽ½çķĻåѦ": 117307, + "æĬĹéľĩ": 117308, + "æĥ©æĪĴ": 117309, + "å¹´åºķåīį": 117310, + "åĴ¸éĺ³": 117311, + "æ°ijå±ħ": 117312, + "大çIJĨçŁ³": 117313, + "éĿ³": 117314, + "éķĸ": 117315, + "æ¸ħè¿ľ": 117316, + "è£ħè½½": 117317, + "èĩĢ": 117318, + "å½±ä¸ļ": 117319, + "å¼ŁåħĦ": 117320, + "æĤ²è§Ĥ": 117321, + "çĿĢçľ¼äºİ": 117322, + "æįįåį«": 117323, + "åī¥å¤º": 117324, + "ç¯Ĩ": 117325, + "å¾Īéķ¿æŶéĹ´": 117326, + "è¥Ł": 117327, + "第ä¸ĢçĻ¾": 117328, + "ä¸ĢåĪĨéĴ±": 117329, + "æĸ°éĹ»è®°èĢħ": 117330, + "éķ·æľŁ": 117331, + "æ³ķæĪĺç»ĦåIJĪ": 117332, + "è°ģçŁ¥éģĵ": 117333, + "èħ°éĥ¨": 117334, + "æ±īåł¡": 117335, + "åħ¥çĿ¡": 117336, + "åįĸæİī": 117337, + "æ¶Īè²»èĢħ": 117338, + "æĥ¯ä¾ĭ": 117339, + "æĥ³äºĨ": 117340, + "æĥ³äºĨæĥ³": 117341, + "èĢģæŧå°ıåĮº": 117342, + "ä¼łè¨Ģ": 117343, + "åĪĨæķ°çº¿": 117344, + "æµģ泪": 117345, + "ç»Ħç»ĩé¢Ĩ导": 117346, + "äºļåĨĽ": 117347, + "å¢ŀåĢ¼æľįåĬ¡": 117348, + "å¾¹": 117349, + "伶": 117350, + "äºĽè®¸": 117351, + "å¸ĥèݱ": 117352, + "强æĤį": 117353, + "宫廷": 117354, + "绿èĮ¶": 117355, + "åĮ¡": 117356, + "å¾ĪæŃ£å¸¸": 117357, + "æĺ¥å¤ı": 117358, + "æ¯Ļ": 117359, + "è¯Ħæ¯Ķ": 117360, + "åĩ¡äºĭ": 117361, + "æĬīæĭ©": 117362, + "åĢĴéľī": 117363, + "éĩį度": 117364, + "åįıä¼ļä¼ļéķ¿": 117365, + "忧èĻij": 117366, + "ä¸ĭä¸Ģç¯ĩ": 117367, + "沪深": 117368, + "æĪİ": 117369, + "æīĵä»Ĺ": 117370, + "åįĪé¥Ń": 117371, + "å¹´é¾Ħ段": 117372, + "ä¸ŃåĽ½è¶³çIJĥ": 117373, + "设计æĸ¹æ¡Ī": 117374, + "åºĶçĶ¨æŁ¥çľĭ": 117375, + "é¢ĦæĸĻ": 117376, + "åĹ¡": 117377, + "ç¥ĸçĪ¶": 117378, + "çļĦä¸Ģåijĺ": 117379, + "æ´Ĺå¹²åĩĢ": 117380, + "åİĨåı²æĸ°": 117381, + "åİĨåı²æĸ°é«ĺ": 117382, + "çĭ¬åħ·": 117383, + "æħĭ度": 117384, + "æīĵ交": 117385, + "æīĵ交éģĵ": 117386, + "é»ĦçŁ³": 117387, + "çĽ¼æľĽ": 117388, + "çī§åľº": 117389, + "转弯": 117390, + "åįĩåįİ": 117391, + "åĨįä¹Łæ²¡æľī": 117392, + "èĭ±æīį": 117393, + "æĽ´åIJį为": 117394, + "åĢŁçĶ¨": 117395, + "çºłéĶĻ": 117396, + "ç»Ŀ对ä¸įä¼ļ": 117397, + "çİĭçīĮ": 117398, + "çĽĨåľ°": 117399, + "失è°ĥ": 117400, + "好象": 117401, + "é³¥": 117402, + "ä¿Ŀä¿®": 117403, + "åĽĽä¸ªèĩªä¿¡": 117404, + "头çļ®": 117405, + "åİŁåīĩ": 117406, + "æĬ¥æ¡Ī": 117407, + "奴éļ¶": 117408, + "å³Ļ": 117409, + "è°ĥæĸĻ": 117410, + "ä¹Łè¨±": 117411, + "èIJ½åĪ°": 117412, + "èIJ½åĪ°å®ŀ": 117413, + "èIJ½åĪ°å®ŀå¤Ħ": 117414, + "çĦļçĥ§": 117415, + "çĶŁæ´»çݯå¢ĥ": 117416, + "åºĶåıĬæŶ": 117417, + "è¶Ĭè¿ĩ": 117418, + "æĦŁè¬Ŀ": 117419, + "æĻ¯å¾·": 117420, + "æĻ¯å¾·éķĩ": 117421, + "çĬĢ": 117422, + "身éĤĬ": 117423, + "ç¨İåĬ¡æĢ»å±Ģ": 117424, + "åĩĢåľŁ": 117425, + "ä¾µåįł": 117426, + "åĬ¨å·¥": 117427, + "å¹´ä¹ĭ": 117428, + "å¹´ä¹ĭä¹ħ": 117429, + "第äºĮèĬĤ": 117430, + "åĬ¨çī©åĽŃ": 117431, + "第ä¸Ģ书记": 117432, + "éħļ": 117433, + "çĶŁäº§è®¾å¤ĩ": 117434, + "æŁIJç§įç¨ĭ度": 117435, + "åľŃ": 117436, + "åĩŃåĢŁçĿĢ": 117437, + "éĺħè§Ī": 117438, + "çĻ½æ²Ļ": 117439, + "æ²¹çĥŁ": 117440, + "çªģçł´åı£": 117441, + "åıĹå½±åĵį": 117442, + "åı¯ä»¥æĽ´å¥½": 117443, + "å³°åĢ¼": 117444, + "æĿĤè´¨": 117445, + "宿è¿ģ": 117446, + "çĽĺæ´»": 117447, + "æ¿Ģèµ·": 117448, + "åĦ¿ç§ij": 117449, + "åĿIJèIJ½åľ¨": 117450, + "æĮªå¨ģ": 117451, + "æµ·å²Ľ": 117452, + "绣绣": 117453, + "éĻ¨": 117454, + "ä¼ĺäºİ": 117455, + "å°Ī家": 117456, + "ä¸ĢéĤĬ": 117457, + "èIJĬ": 117458, + "äºĨä¸Ģåı£": 117459, + "æ²ĥå°Ķæ²ĥ": 117460, + "æŃ£å¸¸ä½¿çĶ¨": 117461, + "æĻ®éģįåŃĺåľ¨": 117462, + "丰满": 117463, + "çĶ»åį·": 117464, + "åºĶæĶ¶": 117465, + "åºĶæĶ¶è´¦": 117466, + "åºĶæĶ¶è´¦æ¬¾": 117467, + "å®Įæķ´çĥŃ": 117468, + "å®Įæķ´çĥŃæ¦ľ": 117469, + "注è§Ĩ": 117470, + "çĨĦ": 117471, + "躬": 117472, + "éĶĢåĶ®äººåijĺ": 117473, + "è¶ĭåIJij": 117474, + "çĦ¦æĢ¥": 117475, + "åįģå¹´åīį": 117476, + "ä¼łç»Łäº§ä¸ļ": 117477, + "質éĩı": 117478, + "åĩ¤åĩ°ç½ij": 117479, + "èµĦæºIJæķ´åIJĪ": 117480, + "æ¶Įåħ¥": 117481, + "æĸĩåĮĸä¼łæĴŃ": 117482, + "çķĮ第ä¸Ģ": 117483, + "æ°´æ³µ": 117484, + "宫殿": 117485, + "æݢ寻": 117486, + "ä¿®åīª": 117487, + "æĦıè¦ĭ": 117488, + "ç´Ĭä¹±": 117489, + "æĽī": 117490, + "çĻ½è¡£": 117491, + "èĻİåį«": 117492, + "ç´§æī£": 117493, + "å¤Ħå¤Ħéķ¿": 117494, + "åĪĽå»ºå·¥ä½ľ": 117495, + "红æŀ£": 117496, + "饼干": 117497, + "äºĨåįĬ天": 117498, + "ä¼ļå½±åĵįåĪ°": 117499, + "çĽ¸ä¿¡å¤§å®¶": 117500, + "èħ¾é£ŀ": 117501, + "å°±å¦ĤåIJĮ": 117502, + "ä¸ĭéĿ¢å°ıç¼ĸ": 117503, + "æ°ijèIJ¥ç»ıæµİ": 117504, + "æĻ¦": 117505, + "è£ħæī®": 117506, + "é»ijå¤ľ": 117507, + "常德": 117508, + "å·¥ä¸ļ大åѦ": 117509, + "æĺİçŁ¥": 117510, + "éĺŁåijĺ们": 117511, + "åIJ¬è¯¾": 117512, + "æ¯ıéļĶ": 117513, + "羣æĺ¯å¤ª": 117514, + "åIJĪä½ľåħ±èµ¢": 117515, + "çIJĨåıij": 117516, + "æīįå¹²": 117517, + "çľĭèµ·ä¾Ĩ": 117518, + "殿ä¸ĭ": 117519, + "å®īéĺ³": 117520, + "æīĢ产çĶŁçļĦ": 117521, + "éĽĩä½£": 117522, + "æĬ¬èµ·å¤´": 117523, + "æį®æĬ¥éģĵ": 117524, + "éļĨéĩį举è¡Į": 117525, + "交éĶĻ": 117526, + "è¶ħé¢Ŀ": 117527, + "åĮĸçĸĹ": 117528, + "é¡Ĩ": 117529, + "纵深": 117530, + "çĪ±åĽ½ä¸»ä¹ī": 117531, + "éĻ¢åī¯éĻ¢éķ¿": 117532, + "讳": 117533, + "羣æŃ£åģļåĪ°": 117534, + "åѤåįķ": 117535, + "èĩªçĦ¶èĢĮ": 117536, + "èĩªçĦ¶èĢĮçĦ¶": 117537, + "修身": 117538, + "èĬ¹": 117539, + "æģ¯æģ¯": 117540, + "æģ¯æģ¯çĽ¸åħ³": 117541, + "é©¾æł¡": 117542, + "æݩ饰": 117543, + "æ³½è¿ŀ": 117544, + "æ³½è¿ŀæĸ¯åŁº": 117545, + "举æŃ¢": 117546, + "管çIJĨä½ĵåĪ¶": 117547, + "åħ¶ä¸Ńä¹ĭä¸Ģ": 117548, + "æĿ¾å¼Ľ": 117549, + "æĭ¦æĪª": 117550, + "åį«åģ¥": 117551, + "åį«åģ¥å§Ķ": 117552, + "ä»İåݻ年": 117553, + "åĤ¢": 117554, + "è´Ń票": 117555, + "åĽ¾æłĩ": 117556, + "河西": 117557, + "æ°ijæĶ¿å±Ģ": 117558, + "ç§ģèIJ¥": 117559, + "å¤ĸåĽ½è¯Ń": 117560, + "干货": 117561, + "æĵ¦æĭŃ": 117562, + "åľ°ä¸Ń": 117563, + "åľ°ä¸Ńæµ·": 117564, + "æµĵæµĵ": 117565, + "æµĵæµĵçļĦ": 117566, + "å§ĭ建": 117567, + "å§ĭ建äºİ": 117568, + "ç¶ĵæŃ·": 117569, + "è·¯æ¼Ķ": 117570, + "æļ´é£İ": 117571, + "åŁºè¾ħ": 117572, + "æī¶è´«å·¥ä½ľ": 117573, + "ä¸Ģ缴å¤Ħäºİ": 117574, + "æĥħ趣": 117575, + "äºĮåŃ£åº¦": 117576, + "åİĮæģ¶": 117577, + "顺åĪ©å®ĮæĪIJ": 117578, + "æŁ¥å°ģ": 117579, + "顶端": 117580, + "ä¸įåŃķ": 117581, + "ä¸Ģ大åłĨ": 117582, + "被æ·ĺæ±°": 117583, + "æĺ¯çĶ¨æĿ¥": 117584, + "æľĢåIJĪéĢĤ": 117585, + "äº®çľ¼": 117586, + "并ä¸įæĺ¯å¾Ī": 117587, + "ç§ijçłĶéĻ¢": 117588, + "ç§ijçłĶéĻ¢æīĢ": 117589, + "ç²Ł": 117590, + "é¢Īéĥ¨": 117591, + "é»ĺé»ĺåľ°": 117592, + "é«ĺä¸ŃçĶŁ": 117593, + "æĹıèĩªæ²»åİ¿": 117594, + "æķĻåŃ¦è´¨éĩı": 117595, + "æĪĺçģ«": 117596, + "åĿİåĿ·": 117597, + "æIJŃä¹ĺ": 117598, + "è¯ĹæĦı": 117599, + "åĪijèѦ": 117600, + "åĩºæ±Ĺ": 117601, + "åįģåħŃæĿ¡": 117602, + "请åıĬæŶ": 117603, + "åĨľä¸ļ大åѦ": 117604, + "èIJ½åı¶": 117605, + "æĢ»èĢĮè¨Ģ": 117606, + "æĢ»èĢĮè¨Ģä¹ĭ": 117607, + "æĿľåħ°": 117608, + "æĿľåħ°çī¹": 117609, + "éĻªä½ł": 117610, + "åħ¬æĬ¥": 117611, + "çķĻè¨ĢæĿ¿": 117612, + "éĺħåİĨ": 117613, + "競çĪŃ": 117614, + "ç»ĻåĪ«äºº": 117615, + "æĹ¥æĬ¥ç¤¾": 117616, + "åĿIJèIJ½": 117617, + "åĿIJèIJ½äºİ": 117618, + "éĩijåŃĹ": 117619, + "éĩijåŃĹå¡Ķ": 117620, + "åĽ¤": 117621, + "è¯Ŀåī§": 117622, + "æĮģç»Ńæİ¨è¿Ľ": 117623, + "æ¼ıæ°´": 117624, + "詳細": 117625, + "æĢĢæĬ±": 117626, + "åıĺå¹»": 117627, + "饥饿": 117628, + "éļIJ身": 117629, + "ä¸ªèµĽåŃ£": 117630, + "åĵ¡å·¥": 117631, + "æģ¢å¤įæŃ£å¸¸": 117632, + "äºĨ好å¤ļ": 117633, + "æĺŁå·´": 117634, + "æĺŁå·´åħĭ": 117635, + "åħīçݯ": 117636, + "å¸ħåĵ¥": 117637, + "çĻ½éĽª": 117638, + "ç¨įç¨į": 117639, + "计æıIJ": 117640, + "æĦĽæĥħ": 117641, + "éİĸ": 117642, + "ä¿¡éĺ³": 117643, + "è§Ģå¯Ł": 117644, + "å¦Ĥæŀľä½łæĥ³": 117645, + "缸æ¯Ķä¹ĭä¸ĭ": 117646, + "解å¼Ģ": 117647, + "æīĵåį°æľº": 117648, + "身躯": 117649, + "ç²¾ç¥ŀæĸĩæĺİ": 117650, + "èĤ¡æĮĩ": 117651, + "å¾®åĪĽ": 117652, + "红èĮ¶": 117653, + "èĩ´çĻĮ": 117654, + "æģ©æĸ½": 117655, + "èħ¿éĥ¨": 117656, + "大åŀĭå¤ļ人": 117657, + "å®īåĢį": 117658, + "è¾ħ导åijĺ": 117659, + "èĪªéģĵ": 117660, + "å¸ĥå°Ķ": 117661, + "åįĹå®ģå¸Ĥ": 117662, + "ä¸ĬçıŃæĹı": 117663, + "侧ç»ĵæŀĦæĢ§": 117664, + "追éļı": 117665, + "å½ĵåľ°æĶ¿åºľ": 117666, + "èµ°åĩºæĿ¥": 117667, + "éĩijèŀįä¸ļ": 117668, + "ä¸Ľä¹¦": 117669, + "é¡¹çĽ®ç»ıçIJĨ": 117670, + "è¿ĩæĪ·": 117671, + "骨æŀ¶": 117672, + "è¡Ļ": 117673, + "ä»Ģ麽": 117674, + "èħĭ": 117675, + "è¦ģ害": 117676, + "åľ¨åºĬä¸Ĭ": 117677, + "代è¨Ģ人": 117678, + "並å°ĩ": 117679, + "åIJĦ个æĸ¹éĿ¢": 117680, + "è°´è´£": 117681, + "åħ±æĮ¯": 117682, + "åį³å°ĨåĪ°æĿ¥": 117683, + "èĤºçĻĮ": 117684, + "ä¾ĽéĶĢ": 117685, + "丼æŀĹ": 117686, + "èµĥ": 117687, + "åįģä½Ļå¹´": 117688, + "åĭĺæİ¢": 117689, + "飵åij³": 117690, + "èĭ¦ç¬ij": 117691, + "æľĢ大ç¨ĭ度": 117692, + "éĩįçĤ¹åħ³æ³¨": 117693, + "ä¹ĭ举": 117694, + "满æĢĢ": 117695, + "åıĹåĪ°å½±åĵį": 117696, + "æĭĽæĬķæłĩ": 117697, + "è¡¥é½IJ": 117698, + "西红": 117699, + "è¥¿çº¢æŁ¿": 117700, + "鬧": 117701, + "è£ħåį¸": 117702, + "éĤ»éĩĮ": 117703, + "èĤĩäºĭ": 117704, + "æİĴæ¯Ĵ": 117705, + "åѤåĦ¿": 117706, + "鼶è·Ŀ离": 117707, + "å®ŀå¹²": 117708, + "çľĭæŁ¥çľĭ": 117709, + "æĶ¶è´¹ç«Ļ": 117710, + "ç»·": 117711, + "åħ¬çĽĬæĢ§": 117712, + "éĢĴç»Ļ": 117713, + "æĶ»æīĵ": 117714, + "æĺŁçº§éħĴåºĹ": 117715, + "æĺİåªļ": 117716, + "çį¨ç«ĭ": 117717, + "è¯Ŀè¯ŃæĿĥ": 117718, + "ä¸ĢæŃ¥ä¸ĢæŃ¥": 117719, + "书æ³ķ家": 117720, + "æľªç»ıæİĪæĿĥ": 117721, + "çŁ³èĨı": 117722, + "åĩŃä»Ģä¹Ī": 117723, + "çļĦæĹ¥": 117724, + "çļĦæĹ¥åŃIJéĩĮ": 117725, + "诱人": 117726, + "çĻ¾åĪĨçĻ¾": 117727, + "èĪĪ趣": 117728, + "å¼łåħĪçĶŁ": 117729, + "èĢģçĪ·åŃIJ": 117730, + "æ³¢çī¹": 117731, + "åŁºéĩij份é¢Ŀ": 117732, + "æ²Ļåıijä¸Ĭ": 117733, + "å¥ĭæĸĹ缮æłĩ": 117734, + "æ°¢èĥ½": 117735, + "æ²ĥå°ĶçİĽ": 117736, + "義åĭĻ": 117737, + "éŁ³ç®±": 117738, + "æ²ī浸": 117739, + "æ²īæµ¸åľ¨": 117740, + "èĭ±åľĭ": 117741, + "çģ¯çģ«": 117742, + "è¿Ľé¡¹": 117743, + "两端": 117744, + "ä¹Ķ丹": 117745, + "èĦ¸é¢Ĭ": 117746, + "åıijå±ķæ½ľåĬĽ": 117747, + "åĭķä½ľ": 117748, + "åĵĪä½Ľ": 117749, + "å®´ä¼ļ": 117750, + "æ§į": 117751, + "ç«ĭå¿Ĺ": 117752, + "ç¡ķ士åѦä½į": 117753, + "åĭĭç«ł": 117754, + "è¿Ļåľºæ¯ĶèµĽ": 117755, + "æĮģå¹³": 117756, + "éķĢéĶĮ": 117757, + "èĭ±çī¹": 117758, + "èĭ±çī¹å°Ķ": 117759, + "æķĻèģĮå·¥": 117760, + "åĬŁåĬĽ": 117761, + "该æ¡Ī": 117762, + "ä¸Ģæ¢Ŀ": 117763, + "åĺīå¹´": 117764, + "åĺīå¹´åįİ": 117765, + "è¿«ä¸įåıĬ": 117766, + "è¿«ä¸įåıĬå¾ħ": 117767, + "è¿Ļ个æĹ¶ä»£": 117768, + "精彩æĴŃæĬ¥": 117769, + "人èĦ¸": 117770, + "人èĦ¸è¯ĨåĪ«": 117771, + "æ£Ģå¯Łå®ĺ": 117772, + "å°ıèħ¿": 117773, + "éĨĴ缮": 117774, + "åħļæĢ»": 117775, + "åħļæĢ»æĶ¯": 117776, + "æĪŁ": 117777, + "èĮ«çĦ¶": 117778, + "è±ĨæµĨ": 117779, + "主治": 117780, + "éĿĴæµ·çľģ": 117781, + "åĪijäºĭ责任": 117782, + "çł°": 117783, + "ä¹ĭæ¬ĬåĪ©": 117784, + "äºĶå®ĺ": 117785, + "è¿·æĥij": 117786, + "åħ¥åºĵ": 117787, + "家纺": 117788, + "弹簧": 117789, + "åįģäºĶæĿ¡": 117790, + "ç»Ļå®Ŀå®Ŀ": 117791, + "èĪªç©ºèĪªå¤©": 117792, + "å¾Ģå¤ĸ": 117793, + "å¼ķåĬĽ": 117794, + "çľ¼çļ®": 117795, + "æ¶ī足": 117796, + "æĿ¥å®¾": 117797, + "åľ¨çº¿è§Ĵèī²": 117798, + "çĥŃéĶĢ": 117799, + "æµģéĢĿ": 117800, + "泡泡": 117801, + "éĻįå¹ħ": 117802, + "è´ŁéĿ¢å½±åĵį": 117803, + "红楼": 117804, + "红楼梦": 117805, + "éļĶçĿĢ": 117806, + "侥幸": 117807, + "许ä¹ħ": 117808, + "åĴĮçĿ¦": 117809, + "èŃ½": 117810, + "使çĶ¨èĢħæĪĸ": 117811, + "ä¹°åįķ": 117812, + "è¿´": 117813, + "é£İæīĩ": 117814, + "æķĻ師": 117815, + "æ¡ĮåŃIJä¸Ĭ": 117816, + "å¾Īæ¼Ĥ亮": 117817, + "åł±å°İ": 117818, + "第ä¸ĢåŃ£åº¦": 117819, + "ç©©å®ļ": 117820, + "æĤ²åĵĢ": 117821, + "çĿĢåĬĽæīĵéĢł": 117822, + "æĮŁ": 117823, + "路桥": 117824, + "åijIJ": 117825, + "åľ£è¯ŀèĬĤ": 117826, + "çļĩåŃIJ": 117827, + "ä»ĩæģ¨": 117828, + "éħĿéħ¿": 117829, + "ä¸įéĹ´": 117830, + "ä¸įéĹ´æĸŃ": 117831, + "æĮĩå°ĸ": 117832, + "ä¸ŃåĽ½ç½ij游": 117833, + "åŀ£": 117834, + "æĦıè§ģ建议": 117835, + "æ¯ħçĦ¶": 117836, + "亮度": 117837, + "èģĶè°Ĭ": 117838, + "å½ķåħ¥": 117839, + "åĦ²": 117840, + "å¨ĺ家": 117841, + "ç§ijå°Ķ": 117842, + "ä¹Łæ²¡ä»Ģä¹Ī": 117843, + "æł¹æį®ä¸įåIJĮ": 117844, + "åı¶ä¿®": 117845, + "åĢ¼å®Ī": 117846, + "æľ«ç«¯": 117847, + "åĪ¨": 117848, + "åĤµåĭĻ": 117849, + "èģ¯åIJĪ": 117850, + "å¥ĩå¹»": 117851, + "èĻļæŀĦ": 117852, + "é»Ħæĺı": 117853, + "å¹³åĿ¦": 117854, + "æµģæ°ĵ": 117855, + "æĸ°åŁºå»º": 117856, + "æĮ½æķij": 117857, + "åįİå°Ķ": 117858, + "åįİå°Ķè¡Ĺ": 117859, + "æľĢåıĹ欢è¿İ": 117860, + "ç»Ń约": 117861, + "å¼Ĭ端": 117862, + "éŃĶæ³ķå¸Ī": 117863, + "éŃĶæ³ķå¸ĪåĴĮ": 117864, + "åħ·ä½ĵåĨħ容": 117865, + "çIJīçĴĥ": 117866, + "æī©å®¹": 117867, + "èĮ¶åĽŃ": 117868, + "主ä¹īèĢħ": 117869, + "ç«ĭéĿ¢": 117870, + "æİ¥åıĹéĩĩ访": 117871, + "åĩºåħ¥å¢ĥ": 117872, + "ç§ijåįı": 117873, + "éĴ³": 117874, + "çµIJæ§ĭ": 117875, + "ç»ĵæŀľæĺ¾ç¤º": 117876, + "åı°è´¦": 117877, + "å°±æĿ¥çľĭçľĭ": 117878, + "èĩªæķij": 117879, + "åıįæĩī": 117880, + "åİ»åĵªåĦ¿": 117881, + "è¿Ļé¦ĸ": 117882, + "è¿Ļé¦ĸæŃĮ": 117883, + "åIJ¬ä¼Ĺ": 117884, + "å¤ĸ壳": 117885, + "ä½ĵèĤ²é¦Ĩ": 117886, + "實æĸ½": 117887, + "èŀºä¸Ŀ": 117888, + "æĭīåįĩ": 117889, + "çĮĽåľ°": 117890, + "åħ¨åĽ½äººæ°ij": 117891, + "æĤīå°¼": 117892, + "æĹı群": 117893, + "åĽ¢åijĺ": 117894, + "两个å°ıæŶ": 117895, + "åľ¨çݩ家": 117896, + "åľ¨çݩ家ä¸Ń": 117897, + "çĶľçĶľ": 117898, + "æĬķè¡Į": 117899, + "åįĶæľĥ": 117900, + "éĻ¡": 117901, + "åĬłå·¥åİĤ": 117902, + "æ¦ĨæŀĹ": 117903, + "æŃ»è§Ĵ": 117904, + "åĨħå¹ķ": 117905, + "æīĢæľīæĥħèĬĤ": 117906, + "åĪ·åį¡": 117907, + "æ°´èĤ¿": 117908, + "èĥĥåı£": 117909, + "å«Įå¼ĥ": 117910, + "沮丧": 117911, + "ä¸ī年级": 117912, + "æ¶Ĥå±Ĥ": 117913, + "å¿ĥ仪": 117914, + "å¿ĥ仪çļĦ": 117915, + "å¤Ń": 117916, + "é¦ĸè½®": 117917, + "æĹłè®ºæĺ¯åħ¶": 117918, + "éĢıæ°Ķ": 117919, + "äºĮåįģäºĶ": 117920, + "箫": 117921, + "åĬŁåĬ³": 117922, + "çŃ¾ä¸ĭ": 117923, + "æ²īè¿·": 117924, + "æķijåij½": 117925, + "éĹªéĹª": 117926, + "åIJĥäºı": 117927, + "å±ķåĵģ": 117928, + "åį³æŶåıijçĶŁ": 117929, + "綾": 117930, + "綾åIJĪ": 117931, + "æłĩæĺİ": 117932, + "çľĭçĶµå½±": 117933, + "åħ¬ç«ł": 117934, + "éĺ¿æ£®": 117935, + "éĺ¿æ£®çº³": 117936, + "身åĪĽéĢł": 117937, + "身åĪĽéĢłçļĦ": 117938, + "æ¸Ľå°ij": 117939, + "åĢ¼å¾Ĺåħ³æ³¨": 117940, + "鼶åĶ®åķĨ": 117941, + "æįĨç»ij": 117942, + "è¸ıåħ¥": 117943, + "èĽŁ": 117944, + "æŁ´çº³": 117945, + "èĢģåħµ": 117946, + "绿èī²çݯä¿Ŀ": 117947, + "é¹Ń": 117948, + "éº»æľ¨": 117949, + "æıŃçīĮ": 117950, + "è¿Ļ款车": 117951, + "ç¾İå¾·": 117952, + "ç¾İå¾·åħ¬åı¸": 117953, + "涧": 117954, + "è°ģçŁ¥": 117955, + "æ´ĭèij±": 117956, + "æ¯įæł¡": 117957, + "ä¸ĢéĹª": 117958, + "çĶ·ä¸»è§Ĵ": 117959, + "æĹłçº¿çĶµ": 117960, + "å±łå®°": 117961, + "æĺ¯éŁ©åĽ½": 117962, + "æĺ¯éŁ©åĽ½å¨±": 117963, + "容è²Į": 117964, + "åĿĩ使åħ¶": 117965, + "太快": 117966, + "å¹´çĶ±": 117967, + "å¹´çĶ±çĽĽ": 117968, + "èĭ¦èĭ¦": 117969, + "åĬĽè¿ĺæĺ¯": 117970, + "åĬĽè¿ĺæĺ¯èĩª": 117971, + "æĨ©": 117972, + "èģ¯çµ¡": 117973, + "åĶ¾": 117974, + "åħ·æľīæĪĺ士": 117975, + "追éĹ®": 117976, + "åłĨæĶ¾": 117977, + "åıį驳": 117978, + "å®ŀäºĭæ±Ĥ": 117979, + "å®ŀäºĭæ±Ĥæĺ¯": 117980, + "åѸéĻ¢": 117981, + "åįģåĩłä¸ª": 117982, + "æķijæĬ¤": 117983, + "æķijæĬ¤è½¦": 117984, + "ç½ijç»ľä¼łæĴŃ": 117985, + "åįģåħ«å±Ĭ": 117986, + "éĥ¨åī¯": 117987, + "éĥ¨åī¯éĥ¨éķ¿": 117988, + "çĹ´è¿·": 117989, + "管çIJĨæĿ¡ä¾ĭ": 117990, + "èŀį为ä¸Ģä½ĵ": 117991, + "æĢ»äº§åĢ¼": 117992, + "è³ĵ": 117993, + "ä¸ĥæĺŁ": 117994, + "çıŃç»Ħ": 117995, + "绣é¢Ĩ": 117996, + "请大家": 117997, + "éĩijéĻµ": 117998, + "èĪħèĪħ": 117999, + "æµ·æ¹¾": 118000, + "æĸ½çŃĸ": 118001, + "享èªī": 118002, + "麥": 118003, + "端åįĪ": 118004, + "绿åŁİ": 118005, + "確ä¿Ŀ": 118006, + "å·´æĭī": 118007, + "åĨĴçĿĢ": 118008, + "æħ·æħ¨": 118009, + "个人è§ĤçĤ¹": 118010, + "ä¹Ļçĥ¯": 118011, + "ç¡ħè°·": 118012, + "éĸĭå±ķ": 118013, + "å°ļ书": 118014, + "åĿļ飧": 118015, + "庵": 118016, + "èĢģé¾Ħ": 118017, + "èĢģé¾ĦåĮĸ": 118018, + "çľ¨çľ¼": 118019, + "绿水": 118020, + "绿水éĿĴå±±": 118021, + "书é¦Ļ": 118022, + "主åĬĽåĨĽ": 118023, + "æīįæĺ¯çľŁæŃ£": 118024, + "æĬ¢åħĪ": 118025, + "æĪIJå°±æĦŁ": 118026, + "éĩįæŀĦ": 118027, + "éĴ¢åİĤ": 118028, + "æĪIJ份": 118029, + "èĬ±çº¹": 118030, + "ä¹ĭäºī": 118031, + "å¹²ç»Ĩèĥŀ": 118032, + "æĹ¢åı¯ä»¥": 118033, + "ç¹ģçIJIJ": 118034, + "æĦļèł¢": 118035, + "éĿŀ常æĺİæĺ¾": 118036, + "ä½ĵ彩": 118037, + "æĬĢæ³ķ": 118038, + "æĿĨèıĮ": 118039, + "å¹¿æ³Ľåħ³æ³¨": 118040, + "åĮĹå®ĭ": 118041, + "å§Ĭ妹": 118042, + "åįıåĬŀ": 118043, + "æ·®åįĹ": 118044, + "çĥı": 118045, + "æ´ĹèĦ¸": 118046, + "åıĹ访": 118047, + "åıĹ访èĢħ": 118048, + "éĩįè¦ģåĽłç´ł": 118049, + "å½±è§Ĩåī§": 118050, + "综èīºèĬĤ缮": 118051, + "èľķåıĺ": 118052, + "äºĮ线": 118053, + "äºĮ线åŁİå¸Ĥ": 118054, + "ä¼Ĭå§ĭ": 118055, + "çıĬçijļ": 118056, + "èĩªæŁ¥": 118057, + "åħ¥åĽŃ": 118058, + "åĩ¶æīĭ": 118059, + "åħ¬è¯ī": 118060, + "éģĩéļ¾": 118061, + "éĩĩçŁ¿çŃī": 118062, + "èĩªçIJĨ": 118063, + "åĸ·æ¶Ĥ": 118064, + "æī©åħħ": 118065, + "éĢıè§Ĩ": 118066, + "é«ĺéĢŁå¢ŀéķ¿": 118067, + "åĽ¾çĶ»": 118068, + "ç¾¹": 118069, + "èĤĩåºĨ": 118070, + "è¾ľè´Ł": 118071, + "èµĶä»ĺ": 118072, + "è·¡": 118073, + "åģ¥åº·æĪIJéķ¿": 118074, + "以ä¸ĬåѦåİĨ": 118075, + "åıĸå¾Ĺ以åıĬ": 118076, + "æ²ī积": 118077, + "åįģä¹Ŀå±Ĭ": 118078, + "缸éĹľæľįåĭĻ": 118079, + "æī§åĭ¤": 118080, + "åī¯åİ¿éķ¿": 118081, + "寰": 118082, + "åģľæ»ŀ": 118083, + "淹没": 118084, + "çŁ³çģ°": 118085, + "çį¸": 118086, + "åĢ¦": 118087, + "ç¾İåªĴ": 118088, + "æķĻæ¡Ī": 118089, + "åĬłçĽĸ": 118090, + "åħ¬å¼ĢèµĽ": 118091, + "å¥łåŁº": 118092, + "æĺĨèĻ«": 118093, + "çŀħ": 118094, + "磷éħ¸": 118095, + "äºīåĪĽ": 118096, + "çİĭæĻĵ": 118097, + "ç¼ĵåĨ²": 118098, + "åİļåİļ": 118099, + "åİļåİļçļĦ": 118100, + "æŀ£åºĦ": 118101, + "ç²¾çĽĬ": 118102, + "ç²¾çĽĬæ±Ĥ": 118103, + "ç²¾çĽĬæ±Ĥç²¾": 118104, + "åĪĨæĶ¯æľºæŀĦ": 118105, + "å®ŀæĸ½ç»ĨåĪĻ": 118106, + "æĸ°èµĽåŃ£": 118107, + "總統": 118108, + "éĢłè¡Ģ": 118109, + "é¢ĩåħ·": 118110, + "é»ĦåŁĶ": 118111, + "è¡ĢèĦĤ": 118112, + "交éĢļå·¥åħ·": 118113, + "å³¥": 118114, + "æĹıèĩªæ²»å·ŀ": 118115, + "寺éĻ¢": 118116, + "確å®ļ": 118117, + "æ¦Ĥ念èĤ¡": 118118, + "æĦŁå®ĺ": 118119, + "æŁľåı°": 118120, + "åĶĶ": 118121, + "çŀŃ解並": 118122, + "æĢ»ä»·": 118123, + "åIJ¸åħ¥": 118124, + "æĢ¼": 118125, + "æĻļéĹ´": 118126, + "å±Ĭæ¯ķä¸ļçĶŁ": 118127, + "çĶŁå§ľ": 118128, + "éĺħ读åħ¨æĸĩ": 118129, + "å¾ĹåĪ°æľīæķĪ": 118130, + "æIJľæķij": 118131, + "åİĨæĿ¥": 118132, + "èŃīæĺİ": 118133, + "åĥ»": 118134, + "èĨ³é£Ł": 118135, + "åĦĦåħĥ": 118136, + "æīĵåİĭ": 118137, + "宾客": 118138, + "åķ¼": 118139, + "ä¸ĢçĻ¾å¤ļ": 118140, + "æ·±åħ¥äººå¿ĥ": 118141, + "æ¢ħå·ŀ": 118142, + "çłĶåѦ": 118143, + "åħ³ä¹İ": 118144, + "è¼Ľ": 118145, + "亲åıĭ": 118146, + "éħįæĸĻ": 118147, + "æĪijçĪ±ä½ł": 118148, + "è´¸æĺĵæĪĺ": 118149, + "æľīèī²": 118150, + "æľīèī²éĩijå±ŀ": 118151, + "æįIJåĬ©": 118152, + "为é¦ĸ": 118153, + "为é¦ĸçļĦ": 118154, + "å¯ĮåĬĽ": 118155, + "çĶ·ç¥ŀ": 118156, + "é³³": 118157, + "æµĩæ°´": 118158, + "åIJ±": 118159, + "æĺİç¡®æıIJåĩº": 118160, + "åı¹äºĨ": 118161, + "åı¹äºĨåı£æ°Ķ": 118162, + "礼æĭľ": 118163, + "è¿Ļ个åIJįåŃĹ": 118164, + "ä¿¡å¾Ĵ": 118165, + "å¿Ĺ强": 118166, + "éĻIJæŶ": 118167, + "æĶ¶è²»": 118168, + "åĨľå®¶ä¹IJ": 118169, + "å°ıé¾ĻèĻ¾": 118170, + "èIJ½å¹ķ": 118171, + "æ§Ł": 118172, + "åѦ龸": 118173, + "æĪĸå¤ļ": 118174, + "æĪĸå¤ļæĪĸ": 118175, + "æĪĸå¤ļæĪĸå°ij": 118176, + "座è°Īä¼ļä¸Ĭ": 118177, + "涼": 118178, + "éŃĶçİĭ": 118179, + "å²±": 118180, + "顶å±Ĥ": 118181, + "顶å±Ĥ设计": 118182, + "èĦijåŃIJéĩĮ": 118183, + "éĻ¢åŃIJéĩĮ": 118184, + "轩è¾ķ": 118185, + "身å¿ĥåģ¥åº·": 118186, + "èħij": 118187, + "éĹľæ³¨": 118188, + "åıĤåĬłä¼ļè®®": 118189, + "ä¸ŃåįİæĸĩåĮĸ": 118190, + "追寻": 118191, + "å®īçĦ¶": 118192, + "é£Ļåįĩ": 118193, + "éŁŃèıľ": 118194, + "鸦": 118195, + "åĤ¨éĩı": 118196, + "çĶ·æĸ¹": 118197, + "å¤ĩ份": 118198, + "æijĶåĢĴ": 118199, + "润æ»ijæ²¹": 118200, + "éĢ¼è¿ij": 118201, + "çĶ³è¯ī": 118202, + "鸣类": 118203, + "çŁ³æ²¹åĮĸå·¥": 118204, + "åĿļæŀľ": 118205, + "è¿Ļ家ä¼Ļ": 118206, + "æĭĴä¸į": 118207, + "羣çļ®": 118208, + "è·ĿéĽ¢": 118209, + "è¿ĺæĮº": 118210, + "éĽķåĥı": 118211, + "åĪĿæģĭ": 118212, + "æıIJä¾ĽæĽ´å¤ļ": 118213, + "æŁ¥çľĭåħ¨æĸĩ": 118214, + "æķ°åŃĹè´§å¸ģ": 118215, + "åĸīåĴĻ": 118216, + "åı¦ä¸Ģä½į": 118217, + "åĤ¬åĮĸ": 118218, + "åĤ¬åĮĸåīĤ": 118219, + "ä»İæĿ¥æ²¡": 118220, + "å¯ĨåĪĩ缸åħ³": 118221, + "éĥ¨ä¸»ä»»": 118222, + "产åĵģç»ıçIJĨ": 118223, + "並åIJĮæĦı": 118224, + "èIJ½åħ¥": 118225, + "å±ıå¹ķä¸Ĭ": 118226, + "åħ¬åı¸ç«łç¨ĭ": 118227, + "æį¢åı¥è¯Ŀ": 118228, + "æį¢åı¥è¯Ŀ说": 118229, + "ä½įæĸ¼": 118230, + "ä½Ķ": 118231, + "åĩ»æĿĢ": 118232, + "缸è¾ĥ": 118233, + "缸è¾ĥäºİ": 118234, + "ç²½åŃIJ": 118235, + "åįĹæŀģ": 118236, + "宫é¢Ī": 118237, + "è£ģåijĺ": 118238, + "æĺİç»Ĩ": 118239, + "ä»·åĢ¼éĵ¾": 118240, + "åĽĽä¸ªæĸ¹éĿ¢": 118241, + "æĥħåĨµæĿ¥çľĭ": 118242, + "æĮijåīĶ": 118243, + "æ®ĺ": 118244, + "æŀģåĬĽ": 118245, + "çĸijéļ¾": 118246, + "æĬµæĬĹåĬĽ": 118247, + "æĢ¥éĢŁ": 118248, + "æĪĮ": 118249, + "ä½İä¼°": 118250, + "éĹªè¿ĩ": 118251, + "æģ¬": 118252, + "èµŀæī¬": 118253, + "ä»ĸå¦Ī": 118254, + "æĪIJ为ä¸ĢåIJį": 118255, + "æ´Ĺ礼": 118256, + "é¢Ħ计å°Ĩ": 118257, + "åħĪè¿Ľåįķä½į": 118258, + "è¼Ķ": 118259, + "éĢĥèĦ±": 118260, + "çİ°åŃĺ": 118261, + "èĢģèĻİæľº": 118262, + "åįģä¸ĥæĿ¡": 118263, + "åı¦ä¸ĢåįĬ": 118264, + "温æĥħ": 118265, + "åī¥ç¦»": 118266, + "ä¸ĸè´¸": 118267, + "å®ĺåı¸": 118268, + "å¾Īå·®": 118269, + "éĹ´è·Ŀ": 118270, + "请注æĦı": 118271, + "åı²è¯Ĺ": 118272, + "åĪ©åĻ¨": 118273, + "è¿IJç®Ĺ": 118274, + "沦为": 118275, + "該使çĶ¨èĢħ": 118276, + "èĮ¬": 118277, + "éĶ¦ç»£": 118278, + "åı²æĸĻ": 118279, + "çģµæ´»æĢ§": 118280, + "èģĶ社": 118281, + "æĹłåĬ©": 118282, + "æĬĹæ°§åĮĸ": 118283, + "èıľèĤ´": 118284, + "éĢłèĪ¹": 118285, + "æİīèIJ½": 118286, + "å¤įæŁ¥": 118287, + "åĭĥåĭĥ": 118288, + "åij¼å£°": 118289, + "給äºĪ": 118290, + "åIJĮäºĭ们": 118291, + "ç½°": 118292, + "è¯ķæİ¢": 118293, + "åħ³éĶ®åŃĹ": 118294, + "æįIJçĮ®": 118295, + "ç»Łè®¡æķ°æį®": 118296, + "åĪĽä½ľèĢħ": 118297, + "ä¸ĭåįĬ": 118298, + "ä¸ĭåįĬåľº": 118299, + "æī¿æĭħ责任": 118300, + "端æŃ£": 118301, + "ç©¿è¡£": 118302, + "ä¼łçIJĥ": 118303, + "åĬ©éķ¿": 118304, + "åĩ±": 118305, + "éķ¶åµĮ": 118306, + "é£ŀç¿Ķ": 118307, + "è¾ĵåįµ": 118308, + "è¾ĵåįµç®¡": 118309, + "ä¸ĩåħ¬éĩĮ": 118310, + "æݨ广åºĶçĶ¨": 118311, + "å¿«æ¨Ĥ": 118312, + "秽": 118313, + "èī°å·¨": 118314, + "åIJ¬å®Į": 118315, + "åĿļ硬": 118316, + "å¥¥åľ°": 118317, + "å¥¥åľ°åĪ©": 118318, + "é¢ĵ": 118319, + "èĻIJå¾ħ": 118320, + "ä¾Ľæ±Ĥ": 118321, + "éľīç´ł": 118322, + "伪è£ħ": 118323, + "ä¹¡åľŁ": 118324, + "åĩ¡æľ¬ç½ij": 118325, + "åĩ¡æľ¬ç½ij注": 118326, + "ä¼ĬåĪ©": 118327, + "è¡¡æ°´": 118328, + "æĽ´åĥıæĺ¯": 118329, + "åĪĨéĴŁå·¦åı³": 118330, + "è¦ı模": 118331, + "äºĶåĪĨéĴŁ": 118332, + "åºĹåĬłçĽŁ": 118333, + "åĽ°éĽ£": 118334, + "åħ³åģľ": 118335, + "æĢĿ绪": 118336, + "åĴ½åĸī": 118337, + "缸符": 118338, + "çĥ¦èºģ": 118339, + "æĻĤæľŁ": 118340, + "åijĪçı¾": 118341, + "解æķ£": 118342, + "诱导": 118343, + "éļĶçĥŃ": 118344, + "çĮ¶": 118345, + "åįĹå®ĭ": 118346, + "æ·±åħ¥äºĨ解": 118347, + "çŃĶçĸij": 118348, + "æĺ¼å¤ľ": 118349, + "åįĥä¼ı": 118350, + "åĬ³åĬ¡æ´¾éģ£": 118351, + "红è±Ĩ": 118352, + "åĿıäºĭ": 118353, + "çĤ¹æ»´": 118354, + "å°±ä¸ļå²Ĺä½į": 118355, + "约åIJĪ": 118356, + "åħįéĻ¤": 118357, + "éĢĨåĬ¿": 118358, + "éĩįéĩijå±ŀ": 118359, + "å®ĺ宣": 118360, + "ä½İå»ī": 118361, + "æģ¨ä¸įå¾Ĺ": 118362, + "å¾Ĺ天": 118363, + "å¾Ĺ天çĭ¬": 118364, + "å¾Ĺ天çĭ¬åİļ": 118365, + "ä¸Ģå°ģä¿¡": 118366, + "æĬ½å¥ĸ": 118367, + "è¾Ĺ转": 118368, + "çķĻå®Ī": 118369, + "çķĻå®ĪåĦ¿ç«¥": 118370, + "çŃĶåį·": 118371, + "å·¨åŀĭ": 118372, + "æľĢ好ä¸įè¦ģ": 118373, + "æµĻæ±Łå¤§åѦ": 118374, + "æĨ¨": 118375, + "æı¡æīĭ": 118376, + "éĴĪç»ĩ": 118377, + "æİĴ骨": 118378, + "çĤ½": 118379, + "å°ģè£ħ": 118380, + "åįĢåŁŁ": 118381, + "空æ°ĶåĩĢåĮĸ": 118382, + "åħīå½±": 118383, + "åĢĴå¡Į": 118384, + "å§ļæĺİ": 118385, + "æ¤į被": 118386, + "åѦåīį": 118387, + "åѦåīįæķĻèĤ²": 118388, + "èĬĿåĬł": 118389, + "èĬĿåĬłåĵ¥": 118390, + "缩水": 118391, + "ä½Ł": 118392, + "åľ¨çº¿åĴ¨è¯¢": 118393, + "èµıæŀIJ": 118394, + "éĿĴèĽĻ": 118395, + "æĬ±ä½ı": 118396, + "èĮĤåIJį": 118397, + "åħ¨åĬĽæīĵéĢł": 118398, + "åįļ士åѦä½į": 118399, + "沧å·ŀ": 118400, + "åĻ¢": 118401, + "æĿĤçī©": 118402, + "åĪ»çĶ»": 118403, + "æįħ": 118404, + "å¾®éĩı": 118405, + "å¾®éĩıåħĥç´ł": 118406, + "ä¸ĢåĽŀäºĭ": 118407, + "鸡èĤī": 118408, + "åĪ©æ¶¦çİĩ": 118409, + "æīįç®Ĺ": 118410, + "å¾®å¦Ļ": 118411, + "棵æłij": 118412, + "贪婪": 118413, + "åĩıåĢ¼": 118414, + "梦å¢ĥ": 118415, + "åı¯è§Ĩ": 118416, + "åı¯è§ĨåĮĸ": 118417, + "广大å¸Ĥæ°ij": 118418, + "ä¸ĵä¸ļä»İäºĭ": 118419, + "ç»ı纬": 118420, + "ç´§çĽ¯": 118421, + "çŁ¥å·±": 118422, + "è¤ļ": 118423, + "æĸĩåĮĸåºķèķ´": 118424, + "åݦéŨå¸Ĥ": 118425, + "临港": 118426, + "对åħ¶çľŁå®ŀ": 118427, + "岸边": 118428, + "è¦ĸçĤº": 118429, + "æĬĹçĻĮ": 118430, + "åĶIJå®ĩ": 118431, + "ä¸įå¾Ĺè¶ħè¿ĩ": 118432, + "å¨ģæħij": 118433, + "æ¡Ĩæŀ¶åįıè®®": 118434, + "èµ°ç§ģ": 118435, + "åĽ¢å§Ķ": 118436, + "夸大": 118437, + "æ¬Ħ": 118438, + "ç¥ŀç»ıç³»ç»Ł": 118439, + "æijĦå½±ä½ľåĵģ": 118440, + "èĬ¥": 118441, + "å®īåºĨ": 118442, + "海滨": 118443, + "æŀĦæĢĿ": 118444, + "çīµæĮĤ": 118445, + "åı©": 118446, + "éĺIJæĺİ": 118447, + "éģģ": 118448, + "精油": 118449, + "ç©´ä½į": 118450, + "æĬ¤èº«": 118451, + "æĬ¤èº«ç¬¦": 118452, + "æĮĩå°İ": 118453, + "åŃĺåľ¨ä¸Ģå®ļ": 118454, + "å¯ĤéĿĻ": 118455, + "æµ·å¤ĸå¸Ĥåľº": 118456, + "éĿ¡": 118457, + "综åIJĪå¾ģ": 118458, + "ä¿IJ": 118459, + "è¨Īç®Ĺ": 118460, + "æĺİæľĹ": 118461, + "äºļè¿IJ": 118462, + "äºļè¿IJä¼ļ": 118463, + "åīįçŀ»æĢ§": 118464, + "åĮ®ä¹ı": 118465, + "产ä¸ļæī¶è´«": 118466, + "èĦijæµ·": 118467, + "èĦijæµ·ä¸Ń": 118468, + "åħļçļĦé¢Ĩ导": 118469, + "åĪĺéĤ¦": 118470, + "æµģæĺŁ": 118471, + "æĵĤ": 118472, + "æĶĢçĻ»": 118473, + "åĴĶ": 118474, + "ä¸Ģä¸ĭåŃIJå°±": 118475, + "è¯Ĭæ²»": 118476, + "使åĬ²": 118477, + "åīµä½ľ": 118478, + "éĵŃè®°": 118479, + "éĴ±è´¢": 118480, + "æĹ¥æĬ¥è®°èĢħ": 118481, + "çĥŁçģ«": 118482, + "èĥľè´Ł": 118483, + "åįļ主": 118484, + "ä¸ŃåĽ½èģĶéĢļ": 118485, + "ç½ijç«Ļé¦ĸ页": 118486, + "å°±å¤Ł": 118487, + "å°±å¤ŁäºĨ": 118488, + "æīijåħĭ": 118489, + "å±ħå§Ķä¼ļ": 118490, + "è°¬": 118491, + "å®īåħ¨äºĭæķħ": 118492, + "åķĨçĶ¨è½¦": 118493, + "循çݯç»ıæµİ": 118494, + "æ·¤": 118495, + "èĢĥè¯ģ": 118496, + "å®ĿèĹı": 118497, + "å®Įç»ĵ": 118498, + "çłĶåıijæĬķåħ¥": 118499, + "å²ij": 118500, + "æģŃæķ¬": 118501, + "离éĢĢä¼ij": 118502, + "水墨": 118503, + "婶": 118504, + "è¯Ĺåı¥": 118505, + "å®ģæ³¢å¸Ĥ": 118506, + "å¼±çĤ¹": 118507, + "åģľçīĮ": 118508, + "奶油": 118509, + "å¥ĩ纳河": 118510, + "æĨĤ": 118511, + "社ä¼ļå®ŀè·µ": 118512, + "è´Ŀ壳": 118513, + "çłĤæµĨ": 118514, + "èĪ¹åıª": 118515, + "宣æī¬": 118516, + "综åIJĪæķ´æ²»": 118517, + "åĤij": 118518, + "æ°ijæĹıæĸĩåĮĸ": 118519, + "éĩįçİ°": 118520, + "积æ·Ģ": 118521, + "åħ¬çĦ¶": 118522, + "çħī": 118523, + "缸èģļ": 118524, + "æ±¾": 118525, + "纹çIJĨ": 118526, + "çĩĥçħ¤": 118527, + "æѤç§į": 118528, + "ç¾İå¦Ĩ": 118529, + "åįĥçĵ¦": 118530, + "çIJĽ": 118531, + "驾驶è¯ģ": 118532, + "éĺ¶æ¢¯": 118533, + "ä¸Ŀä¸Ŀ": 118534, + "å¾Īå¤ļäºĭæĥħ": 118535, + "åħīéĺ´": 118536, + "èijĹä½ľæ¬Ĭ": 118537, + "åħ§éĥ¨": 118538, + "çĽ¸å¯¹æĿ¥è¯´": 118539, + "éĸĴ": 118540, + "éľĩæħij": 118541, + "說話": 118542, + "æĨij": 118543, + "ç«¥è£ħ": 118544, + "ä½ıæĪ¿åĴĮ": 118545, + "ä½ıæĪ¿åĴĮåŁİ": 118546, + "å·²ç»ıè¶ħè¿ĩ": 118547, + "ä¾¦å¯Ł": 118548, + "çŁ¿çī©": 118549, + "ä¾Ľå¤§å®¶": 118550, + "çī¹éĤĢ": 118551, + "ç¨ĭåºıåijĺ": 118552, + "çķľçī§ä¸ļ": 118553, + "æ°ª": 118554, + "çijª": 118555, + "åĢĴåľ¨": 118556, + "åĢĴåľ¨åľ°": 118557, + "æ¯Ģ": 118558, + "梯éĺŁ": 118559, + "æİ¥èijĹ": 118560, + "æĬĹèıĮ": 118561, + "è¤ĩ": 118562, + "ç¬Ļ": 118563, + "æ¯Ķä¸Ĭå¹´": 118564, + "鸡汤": 118565, + "åŃ¦ä¹łæĪIJ绩": 118566, + "æĸijæĸĵ": 118567, + "åħĪ导": 118568, + "åĪĹ举": 118569, + "è°ĥæŁ¥æĺ¾ç¤º": 118570, + "æ©«": 118571, + "ä¹Ŀåįģ": 118572, + "è°¢éŁµ": 118573, + "è·¨è¶Ĭå¼ı": 118574, + "女æĢ§æľĭåıĭ": 118575, + "èIJ¥åħ»ä»·åĢ¼": 118576, + "å®ŀè·µç»ıéªĮ": 118577, + "èĭıå·ŀå¸Ĥ": 118578, + "çĵ¶åŃIJ": 118579, + "æĸ°çļĦä¸Ģ": 118580, + "æĸ°çļĦä¸Ģå¹´": 118581, + "æĺİæĻ°": 118582, + "å®łçĪ±": 118583, + "åŃĹ第": 118584, + "æľĹ诵": 118585, + "纳æĸ¯": 118586, + "éĢĨè¡Į": 118587, + "è«ĭæĤ¨": 118588, + "è«ĭæĤ¨æıIJä¾Ľ": 118589, + "èĥ¸æĢĢ": 118590, + "第ä¸ĥå±Ĭ": 118591, + "强壮": 118592, + "代åŃķ": 118593, + "汶å·Ŀ": 118594, + "家åĸ»": 118595, + "家åĸ»æĪ·": 118596, + "家åĸ»æĪ·æĻĵ": 118597, + "èħ®": 118598, + "åIJ¯è¿ª": 118599, + "æĹłéļľç¢į": 118600, + "èĻķçIJĨåıĬ": 118601, + "æĿ¥åİĨ": 118602, + "å®ŀåĬ¡": 118603, + "ä¹Łéļıä¹ĭ": 118604, + "æĬĢèĥ½åŁ¹è®Ń": 118605, + "åѤç«ĭ": 118606, + "åīģ": 118607, + "éĥ´å·ŀ": 118608, + "æĶ¶æķĽ": 118609, + "éł»éģĵ": 118610, + "èį£å¹¸": 118611, + "èİ«è¿ĩäºİ": 118612, + "æѤæĻĤ": 118613, + "纪å§ĶçĽij": 118614, + "纪å§ĶçĽijå§Ķ": 118615, + "缸éĤ»": 118616, + "åı¦ä¸Ģè¾¹": 118617, + "çªĴæģ¯": 118618, + "æľīå¾Īå¤ļç§į": 118619, + "æ¯ıéĢ¢": 118620, + "éĹ®ä¸ĸ": 118621, + "累累": 118622, + "éĿĴæĺ¥æľŁ": 118623, + "è·¯åĨµ": 118624, + "åħĭèݱ": 118625, + "è¿Ħä»Ĭ为æŃ¢": 118626, + "æĥĬå¥ĩ": 118627, + "跨度": 118628, + "éħ¿éĢł": 118629, + "åĩĭ": 118630, + "è¿ijä¸īå¹´": 118631, + "åĨħ马": 118632, + "åĨħ马å°Ķ": 118633, + "æıį": 118634, + "è¿Ľå±ķæĥħåĨµ": 118635, + "èĮ§": 118636, + "æľīåºıæİ¨è¿Ľ": 118637, + "æĢ»åĨłåĨĽ": 118638, + "æĪIJ绩åįķ": 118639, + "éĽ»è©±åıĬ": 118640, + "ç´§å¯Ĩç»ĵåIJĪ": 118641, + "åºĬä½į": 118642, + "é¹Ĭ": 118643, + "æķ£åıijçĿĢ": 118644, + "åĭŁèµĦ": 118645, + "æ°¨éħ¸": 118646, + "彩ç¥ŀ": 118647, + "è®Ģåıĸ": 118648, + "éĩį温": 118649, + "ä¸ŃåŃĺåľ¨çļĦ": 118650, + "ç¾İéºĹ": 118651, + "ä¸įæĸŃå¢ŀåĬł": 118652, + "è½®æµģ": 118653, + "æİ¥åIJ¬": 118654, + "年产åĢ¼": 118655, + "åįĥåħĭ": 118656, + "æĪĺåľºä¸Ĭ": 118657, + "çħ§é¡§": 118658, + "å¹²éĥ¨éĺŁä¼į": 118659, + "åį°ç«ł": 118660, + "ä¸Ģèĩ´æĢ§": 118661, + "è¿ŀå¤ľ": 118662, + "åħħè£ķ": 118663, + "é»ijåIJįåįķ": 118664, + "åĩĢæ°´": 118665, + "ä¸Ģ大æĹ©": 118666, + "åĮħ袱": 118667, + "çĬ¯è§Ħ": 118668, + "çIJĨè«ĸ": 118669, + "æŀģæĺĵ": 118670, + "骸": 118671, + "å¨ĺå¨ĺ": 118672, + "åĽ¢åľĨ": 118673, + "亿åħĥ以ä¸Ĭ": 118674, + "åĪ©çĶ¨æĤ¨çļĦ": 118675, + "带æĿ¥æĽ´å¤ļ": 118676, + "ä¸Ń央空è°ĥ": 118677, + "æľĪèĸª": 118678, + "çĮľæĥ³": 118679, + "åĪºå®¢": 118680, + "ä½ľæģ¯": 118681, + "åįķè°ĥ": 118682, + "äºĴåĪ©": 118683, + "å¦Ĥæľīä¾µæĿĥ": 118684, + "å°ıå·§": 118685, + "åįģåł°": 118686, + "åĵĪåĵĪåĵĪåĵĪ": 118687, + "è¾¹éĻħ": 118688, + "æłĩè¯Ń": 118689, + "åĪĩåħ¥çĤ¹": 118690, + "éĢĨè¢Ń": 118691, + "è¯ķåīĤ": 118692, + "绿è±Ĩ": 118693, + "è®ļ": 118694, + "åŁºçĿ£å¾Ĵ": 118695, + "壬": 118696, + "åħ¨æĺİæĺŁ": 118697, + "éĢīç§Ģ": 118698, + "èĪĮå°ĸ": 118699, + "ä¸įåIJĮç±»åŀĭ": 118700, + "çĥŁåĽ±": 118701, + "çģµæ°Ķ": 118702, + "åĮºç®¡å§Ķä¼ļ": 118703, + "åĨľåī¯": 118704, + "åĨľåī¯äº§åĵģ": 118705, + "èĶļæĿ¥": 118706, + "沪æĮĩ": 118707, + "åħ»æ®ĸæĪ·": 118708, + "æĸĹå¿Ĺ": 118709, + "é¦ĸé¢Ĩ": 118710, + "è¡Ģèħ¥": 118711, + "åĬłç´§": 118712, + "ä¸Ģèĩ´å¥½è¯Ħ": 118713, + "第ä¸īèĬĤ": 118714, + "æī¬å°ĺ": 118715, + "交éĢļæŀ¢çº½": 118716, + "鼶ç¢İ": 118717, + "é»ijæ´ŀ": 118718, + "çľĭä¸įæĩĤ": 118719, + "å±ŀå®ŀ": 118720, + "主åŁİåĮº": 118721, + "å¨Ľ": 118722, + "å¨Ľæ¨Ĥ": 118723, + "ç¬ijæĦı": 118724, + "èĻ¹æ¡¥": 118725, + "åIJĦ个çݯèĬĤ": 118726, + "çķ¥å¾®": 118727, + "èĢķèĢĺ": 118728, + "æľ¬åľºæ¯ĶèµĽ": 118729, + "æĪIJè´¥": 118730, + "éĢīèĤ¡": 118731, + "èªŀè¨Ģ": 118732, + "çŃĶ辩": 118733, + "èĩªä¹ł": 118734, + "棺": 118735, + "ä¸ĩ欧åħĥ": 118736, + "åģľå·¥": 118737, + "对åħ¶è¿Ľè¡Į": 118738, + "积æŀģéħįåIJĪ": 118739, + "ä¹¾åĿ¤": 118740, + "å¦ĸæĢª": 118741, + "èļĮåŁł": 118742, + "èµĦ产è¯Ħä¼°": 118743, + "è°ĥçļ®": 118744, + "éĻ¤å¤ķ": 118745, + "åĽ´å¢Ļ": 118746, + "æľįå½¹": 118747, + "æ·±æ¸Ĭ": 118748, + "é¢ĦåĪ¶": 118749, + "çĥ½": 118750, + "å®ī稳": 118751, + "建æŀĦ": 118752, + "çĭĻåĩ»": 118753, + "主åĭķ註åĨĬ": 118754, + "éĥ½æľīèĩªå·±": 118755, + "æİĴåIJį第ä¸Ģ": 118756, + "麻辣": 118757, + "çĢļ": 118758, + "çĥŁèĬ±çĪĨ": 118759, + "çĥŁèĬ±çĪĨ竹": 118760, + "èĩªçĦ¶ä¿ĿæĬ¤": 118761, + "ä»Ļå¢ĥ": 118762, + "为äºĨéģ¿åħį": 118763, + "åĨ·åºĵ": 118764, + "解æĶ¾æĢĿæĥ³": 118765, + "åĪĿäºĮ": 118766, + "ä½ĵè´´": 118767, + "é¦ĸå¯Į": 118768, + "迪æĭľ": 118769, + "æļĤç¼ĵ": 118770, + "æĶ¯æĮģåĬĽåº¦": 118771, + "侦æİ¢": 118772, + "马åĪº": 118773, + "åĮĹæ±½": 118774, + "ç¹ŀ": 118775, + "è°İè¨Ģ": 118776, + "éĢ£çºĮ": 118777, + "å·³": 118778, + "ä»»ä½ķæŶåĢĻ": 118779, + "车èģĶç½ij": 118780, + "åįķ项": 118781, + "å¸Ńåį·": 118782, + "建çŃijæĿIJæĸĻ": 118783, + "ä¸Ńç§ĭèĬĤ": 118784, + "ç¡ķ士çłĶ究": 118785, + "ç§ģç«ĭ": 118786, + "åħļåĴĮæĶ¿åºľ": 118787, + "æľ¬æ¬¡äº¤æĺĵ": 118788, + "èººåľ¨åºĬä¸Ĭ": 118789, + "ç½ijåıĭè¯Ħ论": 118790, + "å¦Ŀ": 118791, + "害ç¾ŀ": 118792, + "åħ¬ç«ĭåĮ»éĻ¢": 118793, + "ä¸ŀ": 118794, + "çĶŁçī©è´¨": 118795, + "åºĶéĤĢ": 118796, + "æĬ½åıĸ": 118797, + "åĩłå¼ł": 118798, + "æijĺç¼ĸ": 118799, + "ç»ĺæľ¬": 118800, + "详解": 118801, + "强硬": 118802, + "æľĢåħĪè¿ĽçļĦ": 118803, + "æĭĽèĤ¡": 118804, + "æĭĽèĤ¡ä¹¦": 118805, + "åįĥæĸ¹": 118806, + "åįĥæĸ¹çĻ¾": 118807, + "åįĥæĸ¹çĻ¾è®¡": 118808, + "éħįéŁ³": 118809, + "驾çħ§": 118810, + "å¾ģæĪĺ": 118811, + "èªĵè¨Ģ": 118812, + "æĭľå¸Ī": 118813, + "æĭľå¸ĪåѦ": 118814, + "æĭľå¸ĪåѦèīº": 118815, + "æĬ±åĽ¢": 118816, + "ç±³ç²ī": 118817, + "éĿŀ常éĢĤåIJĪ": 118818, + "èĪªæµ·": 118819, + "履约": 118820, + "åįģåħ«æĿ¡": 118821, + "éĶ»éĢł": 118822, + "éĩįè¦ģ举æݪ": 118823, + "åıijæĮ¥ä½ľçĶ¨": 118824, + "æ·ļ": 118825, + "人社": 118826, + "人社å±Ģ": 118827, + "è¯ķçĤ¹å·¥ä½ľ": 118828, + "éĺľéĺ³": 118829, + "æ¡ĥåľĴ": 118830, + "æ°ijä¼ģ": 118831, + "æ´ģçĻ½": 118832, + "贵宾": 118833, + "åħ¬ç¤¾": 118834, + "è§īæĤŁ": 118835, + "è®°å¿ĨåĬĽ": 118836, + "æľĥåĵ¡è¨»åĨĬ": 118837, + "æѤæ¡Ī": 118838, + "麻çĹ¹": 118839, + "çıĢ": 118840, + "æĸ©èİ·": 118841, + "çĶ·åŃ©åŃIJ": 118842, + "å±ĢéĻIJäºİ": 118843, + "åĭĺæŁ¥": 118844, + "åIJĥ饱": 118845, + "èĬ¬åħ°": 118846, + "æ£ķèī²": 118847, + "ç¦ıç¥ī": 118848, + "çĶ³èĬ±": 118849, + "æµ·çĽĹ": 118850, + "èĶij": 118851, + "æĸĩåѸ": 118852, + "æ´»æĢ§çĤŃ": 118853, + "缴éĢļ车": 118854, + "è°¢éĤĢ": 118855, + "躺çĿĢ": 118856, + "åľĥ": 118857, + "æ¯ıæĹ¥ç»ıæµİ": 118858, + "åħ¬åħ±æĸĩåĮĸ": 118859, + "讲æķħäºĭ": 118860, + "å¯Łçľĭ": 118861, + "æĤłéĹ²": 118862, + "åľ°åĿª": 118863, + "æ¶Įçİ°åĩº": 118864, + "é«ĺçŃīéĻ¢æł¡": 118865, + "èĮĦåŃIJ": 118866, + "éĺ²åį«": 118867, + "ä¾ĭè¡Į": 118868, + "æĺ¾éľ²": 118869, + "æĸ°å¸¸æĢģ": 118870, + "ç»Ŀä½³": 118871, + "å¯Įæ°ij": 118872, + "以人æ°ij": 118873, + "以人æ°ij为": 118874, + "éĤ¢åı°": 118875, + "å±ķæ¼Ķ": 118876, + "çĻ¼å¸ĥ": 118877, + "è´Łè½½": 118878, + "åģı离": 118879, + "æ°¸éģł": 118880, + "éĩįè¦ģåİŁåĽł": 118881, + "åįıä¼ļä¼ļåijĺ": 118882, + "éļ¾æ°ij": 118883, + "çĶŁäº§è½¦éĹ´": 118884, + "çģµåĬ¨": 118885, + "两年åīį": 118886, + "æĸ¹åľĨ": 118887, + "æ´»ä¸ĭåİ»": 118888, + "ä¸ĸçķĮè§Ĥ": 118889, + "éªĹåıĸ": 118890, + "ç¾İè²Į": 118891, + "èĥ½çľĭåĩº": 118892, + "çĻ¼æı®": 118893, + "è§Ĥå½±": 118894, + "åīĥ": 118895, + "åIJĪèµĦåħ¬åı¸": 118896, + "婧": 118897, + "å¹²æű": 118898, + "åħŃ个æľĪ": 118899, + "尤为éĩįè¦ģ": 118900, + "èĤ½": 118901, + "ç§¦åĽ½": 118902, + "æīĺç¦ı": 118903, + "建çŃijå¸Ī": 118904, + "åįĩ级æĶ¹éĢł": 118905, + "å°ıé¢Ŀ": 118906, + "å°ıé¢Ŀ贷款": 118907, + "两个维æĬ¤": 118908, + "æĭįæĭį": 118909, + "åı¯çĸij": 118910, + "æį¢åıĸ": 118911, + "æŃ¦å£«": 118912, + "èµĸ以": 118913, + "èµĸ以çĶŁåŃĺ": 118914, + "æĮļ": 118915, + "殿åłĤ": 118916, + "èĩªçĦ¶çķĮ": 118917, + "ç£ģåľº": 118918, + "å¦Ĥä½ķçľĭå¾ħ": 118919, + "ä»ĬæĹ¥å¤´æĿ¡": 118920, + "è¥¿åŁŁ": 118921, + "èİ·è¯Ħ": 118922, + "é¢¨æł¼": 118923, + "ä¿ĦåĽ½": 118924, + "æīĵæĭ¼": 118925, + "å®£ä¼łçīĩ": 118926, + "å¾Īæĸ¹ä¾¿": 118927, + "ä¾Ľç»Ļ侧": 118928, + "纪念ç¢ij": 118929, + "毫åħĭ": 118930, + "èĬ³é¦Ļ": 118931, + "å·¥åķĨéĵ¶è¡Į": 118932, + "请çĤ¹åĩ»": 118933, + "缪": 118934, + "æĹłæķ°æ¬¡": 118935, + "èį¯å¸Ī": 118936, + "èħ¸": 118937, + "游èīĩ": 118938, + "åĮ¾": 118939, + "å·¡èĪª": 118940, + "æ²»çIJĨä½ĵç³»": 118941, + "èIJ¥éĢłèī¯å¥½": 118942, + "æ··æ·Ĩ": 118943, + "éĢļçķħ": 118944, + "åĬ³ç´¯": 118945, + "ä»ĵä½į": 118946, + "å¢ŀéķ·": 118947, + "éļIJ约": 118948, + "æĿĤå¿Ĺ社": 118949, + "åħ»èĤ²": 118950, + "åı¯èĥ½åıijçĶŁ": 118951, + "èĢĥ試": 118952, + "西侧": 118953, + "åĬłåĢį": 118954, + "主æĮģåı¬å¼Ģ": 118955, + "çķ¢ç«Ł": 118956, + "éĹ®è¯¢": 118957, + "æµ·æ£ł": 118958, + "èĹ©": 118959, + "注æĺİæĿ¥æºIJ": 118960, + "æ£Ģçĸ«": 118961, + "请åģĩ": 118962, + "æĬļæij¸": 118963, + "èĵĦçĶµæ±ł": 118964, + "è·Łä¸įä¸Ĭ": 118965, + "çݰ代社ä¼ļ": 118966, + "çŃ¹èµĦ": 118967, + "ä½ĵèĤ²å½©ç¥¨": 118968, + "延误": 118969, + "è¾Ľè¾£": 118970, + "éĿ¢å®¹": 118971, + "åį°è®°": 118972, + "çģŃ亡": 118973, + "ç´łé£Ł": 118974, + "åħ´èĩ´": 118975, + "éľĢè¦ģçĶ¨": 118976, + "éľĢè¦ģçĶ¨åĪ°": 118977, + "å®Ŀå¦Ī": 118978, + "ç£ĭåķĨ": 118979, + "éļ¶å±ŀ": 118980, + "è´¡çĮ®åĬĽéĩı": 118981, + "åħ¬åħ±èµĦæºIJ": 118982, + "大éĺª": 118983, + "åĨĽè®Ń": 118984, + "æĤ¬å¿µ": 118985, + "社ä¼ļ稳å®ļ": 118986, + "å¹²äºĭåĪĽä¸ļ": 118987, + "æľīæĿ¡ä»¶": 118988, + "æľīæĿ¡ä»¶çļĦ": 118989, + "ä¸Ģå¹´ä¸Ģ度": 118990, + "åİ¥": 118991, + "强奸": 118992, + "豪车": 118993, + "æİĮæŁľ": 118994, + "æ°´åĪ©å·¥ç¨ĭ": 118995, + "峪": 118996, + "积æŀģä½ľçĶ¨": 118997, + "æµ·æ·Ģ": 118998, + "æµ·æ·ĢåĮº": 118999, + "çĥŃæĴŃ": 119000, + "åĿļæĮģä¸įæĩĪ": 119001, + "åıĮèĦļ": 119002, + "绣æĪĺ": 119003, + "ä»»ä½ķ人éĥ½": 119004, + "åľ°ä¸ĭ室": 119005, + "åĨ¶çĤ¼": 119006, + "è°ħ解": 119007, + "æ¸ĶèĪ¹": 119008, + "太éĺ³åŁİ": 119009, + "被æįķ": 119010, + "计ç®ĹåĻ¨": 119011, + "西åĮ»": 119012, + "èĪĴå¿ĥ": 119013, + "桦": 119014, + "éģ²": 119015, + "åĬij": 119016, + "è¨Ĺ": 119017, + "èݺ": 119018, + "åĸ¬": 119019, + "çĵ¯": 119020, + "åĺĺ": 119021, + "åłķ": 119022, + "æķĿ": 119023, + "åij¦": 119024, + "èĭŀ": 119025, + "æŃ¹": 119026, + "æĵ¬": 119027, + "æ£Ħ": 119028, + "èĪµ": 119029, + "奪": 119030, + "çļĭ": 119031, + "æĶ¸": 119032, + "åľ©": 119033, + "ç¤Ļ": 119034, + "ç¢ĺ": 119035, + "éıĪ": 119036, + "æĦķ": 119037, + "ç¹³": 119038, + "èĺ¸": 119039, + "è²Ĥ": 119040, + "æ¼²": 119041, + "æij¹": 119042, + "æĶĿ": 119043, + "åŃ¢": 119044, + "èķŃ": 119045, + "騰": 119046, + "æ½¼": 119047, + "éħ°": 119048, + "æĴ¥": 119049, + "蹬": 119050, + "é¨Ļ": 119051, + "踹": 119052, + "éģIJ": 119053, + "çĺĢ": 119054, + "èĽ¤": 119055, + "æĤĸ": 119056, + "çĴŀ": 119057, + "ç£IJ": 119058, + "æİ°": 119059, + "è¾Ĭ": 119060, + "å¾ij": 119061, + "æİĸ": 119062, + "éģŀ": 119063, + "éĤ¸": 119064, + "éĽı": 119065, + "æĨİ": 119066, + "æľ½": 119067, + "çį»": 119068, + "ç®Ķ": 119069, + "褶": 119070, + "æļ¢": 119071, + "æĺµ": 119072, + "çıĤ": 119073, + "æĤ¸": 119074, + "åģµ": 119075, + "åĻľ": 119076, + "壯": 119077, + "æĴ®": 119078, + "æģį": 119079, + "å©ķ": 119080, + "篱": 119081, + "éĺĻ": 119082, + "çīł": 119083, + "è£ĺ": 119084, + "è³¢": 119085, + "éĩľ": 119086, + "éĵł": 119087, + "èİĺ": 119088, + "æ®Ĩ": 119089, + "çĻ¸": 119090, + "è´ı": 119091, + "ç²±": 119092, + "å«¡": 119093, + "åĨ¢": 119094, + "è¤Ĵ": 119095, + "æĩĬ": 119096, + "éľĵ": 119097, + "塵": 119098, + "æĭ£": 119099, + "å»Ł": 119100, + "飽": 119101, + "é¢Į": 119102, + "åļİ": 119103, + "æ·º": 119104, + "èĨł": 119105, + "åİŃ": 119106, + "åļĩ": 119107, + "åijĥ": 119108, + "çĴĭ": 119109, + "çѱ": 119110, + "æĭ·": 119111, + "èį§": 119112, + "éĶ°": 119113, + "åŃ°": 119114, + "èĵĵ": 119115, + "èĨ½": 119116, + "æŀī": 119117, + "åĸ½": 119118, + "çĽĶ": 119119, + "çŃIJ": 119120, + "ç¾ļ": 119121, + "èħĮ": 119122, + "辫": 119123, + "æ³ĵ": 119124, + "çĶ¬": 119125, + "èŁ²": 119126, + "åĸª": 119127, + "å¦ĵ": 119128, + "è¬Ģ": 119129, + "çĤĬ": 119130, + "æĽľ": 119131, + "æ±IJ": 119132, + "è´Ī": 119133, + "èįĢ": 119134, + "æĬł": 119135, + "碾": 119136, + "æ«ĥ": 119137, + "éŀł": 119138, + "èijĨ": 119139, + "祯": 119140, + "å½Ŀ": 119141, + "é¦į": 119142, + "åĮ£": 119143, + "æľŃ": 119144, + "åĿĤ": 119145, + "ä¿ij": 119146, + "èĵ®": 119147, + "çijĽ": 119148, + "æīī": 119149, + "èĩŁ": 119150, + "貫": 119151, + "çİ¥": 119152, + "æ·¼": 119153, + "åݲ": 119154, + "é³Į": 119155, + "å³Ń": 119156, + "åijĽ": 119157, + "é§": 119158, + "é§IJ": 119159, + "éģ·": 119160, + "俪": 119161, + "æĢĤ": 119162, + "è¾į": 119163, + "å±į": 119164, + "åĭģ": 119165, + "å¥ļ": 119166, + "éļħ": 119167, + "éĴ´": 119168, + "è¼Ŀ": 119169, + "宦": 119170, + "èIJĥ": 119171, + "çĺĭ": 119172, + "æĨ¶": 119173, + "æĤħ": 119174, + "è¾Ļ": 119175, + "åijľ": 119176, + "çłº": 119177, + "éĢŀ": 119178, + "æµļ": 119179, + "éĸ£": 119180, + "èĸ©": 119181, + "éĻĭ": 119182, + "çĤĻ": 119183, + "èªķ": 119184, + "丣": 119185, + "é¹½": 119186, + "ç±Į": 119187, + "è´°": 119188, + "éĭª": 119189, + "çľ©": 119190, + "æĴIJ": 119191, + "èĨº": 119192, + "éŀĺ": 119193, + "ç¾²": 119194, + "窮": 119195, + "ç´IJ": 119196, + "æ®´": 119197, + "纾": 119198, + "èºį": 119199, + "ç´ĭ": 119200, + "çĦĸ": 119201, + "çĶº": 119202, + "çī½": 119203, + "çĤ¯": 119204, + "ç¼Ķ": 119205, + "æ¯ĵ": 119206, + "嬰": 119207, + "梧": 119208, + "äºŁ": 119209, + "è¢ħ": 119210, + "çįĦ": 119211, + "è¿¥": 119212, + "æ¼¾": 119213, + "çĿij": 119214, + "績": 119215, + "é¦ĭ": 119216, + "é¤ħ": 119217, + "æ¹Ħ": 119218, + "æĺĩ": 119219, + "æŀŃ": 119220, + "èĸ°": 119221, + "æŁij": 119222, + "榻": 119223, + "åĻĹ": 119224, + "åĻ´": 119225, + "棣": 119226, + "åĶ§": 119227, + "çĨ¹": 119228, + "輯": 119229, + "å¢Ł": 119230, + "é²²": 119231, + "æĪĽ": 119232, + "èī¦": 119233, + "èĬ®": 119234, + "åĺŁ": 119235, + "帥": 119236, + "å¿»": 119237, + "çĮĿ": 119238, + "寵": 119239, + "賦": 119240, + "èĽ¾": 119241, + "滾": 119242, + "çĤķ": 119243, + "éĵ¬": 119244, + "èĴ¿": 119245, + "éĴ¨": 119246, + "çĥĻ": 119247, + "ç²ķ": 119248, + "æĥ¦": 119249, + "溧": 119250, + "é¢į": 119251, + "éħ£": 119252, + "峦": 119253, + "ç±ģ": 119254, + "çĥĥ": 119255, + "åĨĹ": 119256, + "åıģ": 119257, + "缧": 119258, + "ç½µ": 119259, + "éĴĹ": 119260, + "å¬ī": 119261, + "è°ı": 119262, + "糧": 119263, + "è¾Ń": 119264, + "æ·¬": 119265, + "èŁĴ": 119266, + "诩": 119267, + "è¦ĥ": 119268, + "çĻĸ": 119269, + "é½Ĵ": 119270, + "çĪIJ": 119271, + "ç®į": 119272, + "ç¼İ": 119273, + "磺": 119274, + "诫": 119275, + "褲": 119276, + "æĵł": 119277, + "èIJ¦": 119278, + "çĿ¬": 119279, + "è°į": 119280, + "éĦ°": 119281, + "æł¾": 119282, + "é¡ı": 119283, + "縱": 119284, + "桨": 119285, + "éĨ¬": 119286, + "襲": 119287, + "讪": 119288, + "婺": 119289, + "èįŁ": 119290, + "åĮĿ": 119291, + "çĨł": 119292, + "èĽĬ": 119293, + "æ¸ļ": 119294, + "å´½": 119295, + "鲤": 119296, + "åķ°": 119297, + "åĮķ": 119298, + "ä¸IJ": 119299, + "讥": 119300, + "åı½": 119301, + "åı¼": 119302, + "çļ¿": 119303, + "è¿Ĥ": 119304, + "åIJĨ": 119305, + "å±¹": 119306, + "èĩ¼": 119307, + "讹": 119308, + "é©®": 119309, + "纫": 119310, + "æ±ŀ": 119311, + "æĬ¡": 119312, + "èĭĩ": 119313, + "åIJł": 119314, + "åIJŃ": 119315, + "åIJ®": 119316, + "å²ĸ": 119317, + "ä½ĥ": 119318, + "çĭĪ": 119319, + "åºĩ": 119320, + "åIJĿ": 119321, + "éĹ°": 119322, + "æ±¹": 119323, + "忱": 119324, + "æĭĦ": 119325, + "æĭĹ": 119326, + "èĮī": 119327, + "èĭĽ": 119328, + "èĮģ": 119329, + "çŁ¾": 119330, + "èĻı": 119331, + "åij»": 119332, + "åĴĦ": 119333, + "å¿¿": 119334, + "èĤ®": 119335, + "çĭŀ": 119336, + "çĸŁ": 119337, + "çĸĻ": 119338, + "çĸļ": 119339, + "æ³ŀ": 119340, + "å¸ļ": 119341, + "å±ī": 119342, + "è¿¢": 119343, + "驹": 119344, + "çİ·": 119345, + "çıĬó": 119346, + "çıĬół": 119347, + "çıĬółĦ": 119348, + "çıĬółĦģ": 119349, + "æĮİ": 119350, + "æĭ´": 119351, + "åŀĽ": 119352, + "èį¤": 119353, + "æ®ĥ": 119354, + "çĽ¹": 119355, + "åĵĨ": 119356, + "è´»": 119357, + "毡": 119358, + "çĭ°": 119359, + "çĭ¡": 119360, + "æŁĴ": 119361, + "æģĥ": 119362, + "诬": 119363, + "è¢Ħ": 119364, + "诲": 119365, + "èļ¤": 119366, + "èĢĻ": 119367, + "åŁĤ": 119368, + "æįİ": 119369, + "æįĮ": 119370, + "æ¢Ĩ": 119371, + "éħĮ": 119372, + "çł¾": 119373, + "æ®ī": 119374, + "åĶł": 119375, + "æĻĮ": 119376, + "èļ£": 119377, + "èļª": 119378, + "èļĵ": 119379, + "鸯": 119380, + "åĶģ": 119381, + "åĶĨ": 119382, + "åĢĶ": 119383, + "èĪĢ": 119384, + "豺": 119385, + "èĥ°": 119386, + "鸵": 119387, + "鸳": 119388, + "é¦ģ": 119389, + "ç¾Ķ": 119390, + "涣": 119391, + "æ¶ķ": 119392, + "æĤ¯": 119393, + "诽": 119394, + "è°Ĩ": 119395, + "ç¥Ł": 119396, + "绢": 119397, + "æįº": 119398, + "æį¶": 119399, + "æį»": 119400, + "æİĤ": 119401, + "èıł": 119402, + "èIJ¤": 119403, + "éħĹ": 119404, + "羶": 119405, + "åķĦ": 119406, + "èļ¯": 119407, + "èĽĢ": 119408, + "åĶ¬": 119409, + "帷": 119410, + "éĵIJ": 119411, + "éĵĽ": 119412, + "åģİ": 119413, + "å¾Ļ": 119414, + "èĦ¯": 119415, + "è±ļ": 119416, + "çĮĸ": 119417, + "çĹĬ": 119418, + "涮": 119419, + "æĥŃ": 119420, + "æĤ´": 119421, + "æĥĭ": 119422, + "è°ļ": 119423, + "æı©": 119424, + "æIJĢ": 119425, + "æIJĶ": 119426, + "æ¦Ķ": 119427, + "æ¤Ń": 119428, + "éĽ³": 119429, + "åĸ³": 119430, + "è·Ľ": 119431, + "èľĵ": 119432, + "èľĴ": 119433, + "é¹ĥ": 119434, + "éĶĦ": 119435, + "çĶ¥": 119436, + "çŃı": 119437, + "çĮ©": 119438, + "çĮ¬": 119439, + "çĮ¾": 119440, + "çĹ¢": 119441, + "çĹª": 119442, + "æĥ°": 119443, + "çªĺ": 119444, + "è°¤": 119445, + "éļĺ": 119446, + "å©¿": 119447, + "é¹ī": 119448, + "çijĻ": 119449, + "æĸŁ": 119450, + "椿": 119451, + "éħª": 119452, + "éĽ¹": 119453, + "åŦ": 119454, + "è··": 119455, + "è·º": 119456, + "è·¤": 119457, + "èľĪ": 119458, + "èľĹ": 119459, + "å¹Į": 119460, + "é¦ı": 119461, + "èªĬ": 119462, + "æ¼ĵ": 119463, + "è¤Ĥ": 119464, + "èĶĹ": 119465, + "èĶ¼": 119466, + "åħ¢": 119467, + "裳": 119468, + "èľ»": 119469, + "èĿĩ": 119470, + "åĺĢ": 119471, + "éĶ¹": 119472, + "ç®ķ": 119473, + "箩": 119474, + "çĺ©": 119475, + "çĺŁ": 119476, + "æ¼±": 119477, + "寥": 119478, + "骡": 119479, + "æĴµ": 119480, + "æĴ¬": 119481, + "è±Į": 119482, + "åĺ¹": 119483, + "èĿł": 119484, + "èĿĮ": 119485, + "èĿĹ": 119486, + "èĿĻ": 119487, + "éķIJ": 119488, + "稼": 119489, + "ç¯ĵ": 119490, + "èĨĽ": 119491, + "鲫": 119492, + "çĺª": 119493, + "鲨": 119494, + "æĨĶ": 119495, + "ç¿©": 119496, + "褥": 119497, + "ç¼Ń": 119498, + "åĻ©": 119499, + "çĵ¢": 119500, + "éľİ": 119501, + "踱": 119502, + "è¹Ĥ": 119503, + "èŁĨ": 119504, + "鹦": 119505, + "篡": 119506, + "çĺ¸": 119507, + "窿": 119508, + "ç¼°": 119509, + "èĹIJ": 119510, + "è¹ĭ": 119511, + "èŁĭ": 119512, + "èŁĢ": 119513, + "赡": 119514, + "èĩĬ": 119515, + "é³Ħ": 119516, + "ç³ł": 119517, + "æĩ¦": 119518, + "åļ£": 119519, + "éķ°": 119520, + "é³į": 119521, + "ç°¸": 119522, + "çĻ£": 119523, + "é³ĸ": 119524, + "é¬ĵ": 119525, + "èłķ": 119526, + "éľ¹": 119527, + "èºı": 119528, + "黯": 119529, + "çĵ¤": 119530, + "çŁĹ": 119531, + "ä¹Ĥ": 119532, + "ä¹ľ": 119533, + "åħĢ": 119534, + "å¼ĭ": 119535, + "åŃij": 119536, + "åŃĵ": 119537, + "幺": 119538, + "äºĵ": 119539, + "廿": 119540, + "ä¸ı": 119541, + "åįħ": 119542, + "ä»ĥ": 119543, + "ä»ī": 119544, + "ä»Ĥ": 119545, + "åĪĪ": 119546, + "çĪ»": 119547, + "åįŀ": 119548, + "éĹ©": 119549, + "讣": 119550, + "夬": 119551, + "çĪ¿": 119552, + "æ¯ĭ": 119553, + "éĤĹ": 119554, + "éĤĽ": 119555, + "èī½": 119556, + "èī¿": 119557, + "åıµ": 119558, + "ä¸ķ": 119559, + "åĮľ": 119560, + "åĬ¢": 119561, + "åįŁ": 119562, + "åı±": 119563, + "åı»": 119564, + "仨": 119565, + "代": 119566, + "仡": 119567, + "仫": 119568, + "ä»ŀ": 119569, + "åį®": 119570, + "æ°IJ": 119571, + "çĬ°": 119572, + "åĪį": 119573, + "éĤĿ": 119574, + "éĤĻ": 119575, + "讦": 119576, + "讧": 119577, + "讫": 119578, + "å°»": 119579, + "éĺ¡": 119580, + "å°ķ": 119581, + "å¼ģ": 119582, + "èĢĴ": 119583, + "çİİ": 119584, + "çİij": 119585, + "åľ¬": 119586, + "æī¦": 119587, + "åľª": 119588, + "åľ¹": 119589, + "æīª": 119590, + "åľ®": 119591, + "åľ¯": 119592, + "èĬĬ": 119593, + "èĬį": 119594, + "èĬĦ": 119595, + "èĬ¨": 119596, + "èĬij": 119597, + "èĬİ": 119598, + "èĬĹ": 119599, + "äºĺ": 119600, + "åİį": 119601, + "夼": 119602, + "æĪį": 119603, + "å°¥": 119604, + "乩": 119605, + "æĹ¯": 119606, + "æĽ³": 119607, + "å²Į": 119608, + "屺": 119609, + "åĩ¼": 119610, + "åĽ¡": 119611, + "éĴĩ": 119612, + "缶": 119613, + "æ°ĺ": 119614, + "æ°ĸ": 119615, + "çīĿ": 119616, + "ä¼İ": 119617, + "ä¼Ľ": 119618, + "ä¼¢": 119619, + "佤": 119620, + "仵": 119621, + "ä¼¥": 119622, + "伧": 119623, + "ä¼ī": 119624, + "伫": 119625, + "åĽŁ": 119626, + "æ±Ĩ": 119627, + "åĪĸ": 119628, + "å¤Ļ": 119629, + "æĹ®": 119630, + "åĪİ": 119631, + "çĬ·": 119632, + "çĬ¸": 119633, + "èĪĽ": 119634, + "åĩ«": 119635, + "éĤ¬": 119636, + "饧": 119637, + "æ±Ķ": 119638, + "æ±ľ": 119639, + "æ±Ĭ": 119640, + "å¿ĸ": 119641, + "å¿ı": 119642, + "è®´": 119643, + "讵": 119644, + "è®·": 119645, + "èģ¿": 119646, + "èī®": 119647, + "åݾ": 119648, + "å¦ģ": 119649, + "纡": 119650, + "纣": 119651, + "纥": 119652, + "纨": 119653, + "çİķ": 119654, + "çİĻ": 119655, + "æĬŁ": 119656, + "æĬĶ": 119657, + "åľ»": 119658, + "åĿį": 119659, + "æĬĥ": 119660, + "ã§IJ": 119661, + "èĬ«": 119662, + "èĬ¾": 119663, + "èĭĪ": 119664, + "èĭ£": 119665, + "èĭĭ": 119666, + "èĬ¼": 119667, + "èĭĮ": 119668, + "èĭģ": 119669, + "èĬ©": 119670, + "èĬª": 119671, + "èĬ¡": 119672, + "èĬŁ": 119673, + "èĭĦ": 119674, + "èĭİ": 119675, + "èĭ¡": 119676, + "æĿĮ": 119677, + "æĿĵ": 119678, + "æĿĪ": 119679, + "å¿ij": 119680, + "åŃĽ": 119681, + "éĤ´": 119682, + "éĤ³": 119683, + "å¥ģ": 119684, + "è±ķ": 119685, + "å¿Ĵ": 119686, + "欤": 119687, + "轫": 119688, + "è¿ĵ": 119689, + "éĤ¶": 119690, + "å¿IJ": 119691, + "åį£": 119692, + "éĤº": 119693, + "æĹ°": 119694, + "åijĭ": 119695, + "åijĴ": 119696, + "åijĵ": 119697, + "åijĶ": 119698, + "åijĸ": 119699, + "æŸ": 119700, + "åIJ¡": 119701, + "èĻ¬": 119702, + "åIJ½": 119703, + "åIJ£": 119704, + "åIJ²": 119705, + "å¸ı": 119706, + "å²Ī": 119707, + "å²ĺ": 119708, + "åħķ": 119709, + "åĽµ": 119710, + "åĽ«": 119711, + "éĴĬ": 119712, + "éĴĭ": 119713, + "éĴĮ": 119714, + "è¿ķ": 119715, + "æ°Ļ": 119716, + "æ°ļ": 119717, + "çī¤": 119718, + "ä½ŀ": 119719, + "ä½ļ": 119720, + "ä½Ŀ": 119721, + "ä½Ĺ": 119722, + "å½·": 119723, + "ä½ĺ": 119724, + "ä½¥": 119725, + "豸": 119726, + "åĿĮ": 119727, + "èĤŁ": 119728, + "å¥Ĥ": 119729, + "åĬ¬": 119730, + "çĭģ": 119731, + "鸳": 119732, + "饨": 119733, + "饩": 119734, + "饫": 119735, + "饬": 119736, + "åºij": 119737, + "åºĭ": 119738, + "çĸĶ": 119739, + "çĸĸ": 119740, + "èĤĵ": 119741, + "éű": 119742, + "éĹ³": 119743, + "çĤĢ": 119744, + "æ²£": 119745, + "æ²ħ": 119746, + "æ²Ķ": 119747, + "沤": 119748, + "æ²ı": 119749, + "æ²ļ": 119750, + "汩": 119751, + "汨": 119752, + "沨": 119753, + "æ±´": 119754, + "æ²Ĩ": 119755, + "沩": 119756, + "æ³IJ": 119757, + "æĢĥ": 119758, + "æĢĦ": 119759, + "å¿¡": 119760, + "忤": 119761, + "忾": 119762, + "æĢħ": 119763, + "忪": 119764, + "æĢĨ": 119765, + "å¿Ń": 119766, + "忸": 119767, + "è¯Ĥ": 119768, + "è¯ĥ": 119769, + "è¯ħ": 119770, + "è¯ĭ": 119771, + "è¯Į": 119772, + "è¯Ĵ": 119773, + "éĻĤ": 119774, + "éĻī": 119775, + "妩": 119776, + "妪": 119777, + "妣": 119778, + "å¦Ĺ": 119779, + "妫": 119780, + "å§Ĵ": 119781, + "妤": 119782, + "åĬŃ": 119783, + "åĪŃ": 119784, + "éĤ°": 119785, + "çºŃ": 119786, + "纰": 119787, + "纴": 119788, + "çİ¡": 119789, + "çİŃ": 119790, + "çİł": 119791, + "çİ¢": 119792, + "çݦ": 119793, + "çĽĤ": 119794, + "å¿Ŀ": 119795, + "åĮ¦": 119796, + "åĿ©": 119797, + "æĬ¨": 119798, + "æĭ¤": 119799, + "åĿ«": 119800, + "æĭĪ": 119801, + "åŀĨ": 119802, + "æĬ»": 119803, + "åĬ¼": 119804, + "æĭĥ": 119805, + "æĭĬ": 119806, + "åĿ¼": 119807, + "åĿ»": 119808, + "ã§Ł": 119809, + "åĿ¨": 119810, + "åĿŃ": 119811, + "æĬ¿": 119812, + "åĿ³": 119813, + "èĭ·": 119814, + "èĭ¤": 119815, + "èĮı": 119816, + "èĭ«": 119817, + "èĭľ": 119818, + "èĭ´": 119819, + "èĭĴ": 119820, + "èĭĺ": 119821, + "èĮĮ": 119822, + "èĭ»": 119823, + "èĭĵ": 119824, + "èĮļ": 119825, + "èĮĨ": 119826, + "èĮij": 119827, + "èĮĵ": 119828, + "èĮĶ": 119829, + "èĮķ": 119830, + "èĮĢ": 119831, + "èĭķ": 119832, + "æŀ¥": 119833, + "æŀĩ": 119834, + "æĿª": 119835, + "æĿ³": 119836, + "æŀ§": 119837, + "æĿµ": 119838, + "æŀ¨": 119839, + "æŀŀ": 119840, + "æŀĭ": 119841, + "æĿ»": 119842, + "æĿ·": 119843, + "æĿ¼": 119844, + "磸": 119845, + "çłĢ": 119846, + "åĪ³": 119847, + "å¥Ħ": 119848, + "æ®ģ": 119849, + "éĥı": 119850, + "è½Ń": 119851, + "éĥħ": 119852, + "鸢": 119853, + "缱": 119854, + "æĺĻ": 119855, + "æĿ²": 119856, + "æĺĥ": 119857, + "åĴĤ": 119858, + "åij¸": 119859, + "æĺĢ": 119860, + "æĹ»": 119861, + "æĺī": 119862, + "çĤħ": 119863, + "çķĢ": 119864, + "èĻ®": 119865, + "åĴĢ": 119866, + "åij·": 119867, + "黾": 119868, + "åij±": 119869, + "åij¤": 119870, + "åĴĨ": 119871, + "åĴĽ": 119872, + "åij¶": 119873, + "åij£": 119874, + "åĴĿ": 119875, + "å²¢": 119876, + "岿": 119877, + "岬": 119878, + "岫": 119879, + "å¸Ļ": 119880, + "å²£": 119881, + "å³ģ": 119882, + "åĪ¿": 119883, + "å²·": 119884, + "åīĢ": 119885, + "å¸Ķ": 119886, + "å³Ħ": 119887, + "æ²ĵ": 119888, + "åĽ¹": 119889, + "ç½Ķ": 119890, + "éĴį": 119891, + "éĴİ": 119892, + "éĴı": 119893, + "éĴĴ": 119894, + "éĴķ": 119895, + "éĤ¾": 119896, + "è¿®": 119897, + "çī¦": 119898, + "竺": 119899, + "迤": 119900, + "佶": 119901, + "ä¾ij": 119902, + "ä¾ī": 119903, + "èĩ¾": 119904, + "ä¾Ĺ": 119905, + "ä¾ı": 119906, + "侩": 119907, + "ä½»": 119908, + "ä½¾": 119909, + "侪": 119910, + "ä½¼": 119911, + "佯": 119912, + "侬": 119913, + "å¸Ľ": 119914, + "ä¾Ķ": 119915, + "å¾Ĥ": 119916, + "åĪ½": 119917, + "éĥĦ": 119918, + "ç±´": 119919, + "çĵ®": 119920, + "æĪĹ": 119921, + "èĤ¼": 119922, + "äıĿ": 119923, + "èĤ±": 119924, + "èĤ«": 119925, + "è¿©": 119926, + "éĥĩ": 119927, + "çĭİ": 119928, + "çĭį": 119929, + "çĭĴ": 119930, + "åĴİ": 119931, + "饯": 119932, + "饴": 119933, + "åĨ½": 119934, + "åĨ¼": 119935, + "åºĸ": 119936, + "çĸł": 119937, + "çĸĿ": 119938, + "åħĸ": 119939, + "åĬ¾": 119940, + "ð¬ī": 119941, + "ð¬ī¼": 119942, + "çĤĺ": 119943, + "çĤĿ": 119944, + "çĤĶ": 119945, + "æ³Ķ": 119946, + "æ²Ń": 119947, + "æ³·": 119948, + "æ³±": 119949, + "æ³ħ": 119950, + "æ³ł": 119951, + "泺": 119952, + "æ³ĸ": 119953, + "泫": 119954, + "æ³®": 119955, + "æ²±": 119956, + "泯": 119957, + "æĢĻ": 119958, + "æĢµ": 119959, + "æĢ¦": 119960, + "æĢĽ": 119961, + "æĢı": 119962, + "æĢį": 119963, + "ã¤": 119964, + "ã¤ĺ": 119965, + "æĢ©": 119966, + "æĢ«": 119967, + "æĢ¿": 119968, + "å®ķ": 119969, + "穹": 119970, + "å®ĵ": 119971, + "è¯ĵ": 119972, + "è¯Ķ": 119973, + "è¯ĸ": 119974, + "è¯ĺ": 119975, + "æĪ¾": 119976, + "è¯Ļ": 119977, + "æĪ½": 119978, + "éĥĵ": 119979, + "è¡©": 119980, + "ç¥Ĩ": 119981, + "ç¥İ": 119982, + "ç¥ĩ": 119983, + "è¯ľ": 119984, + "è¯Ł": 119985, + "诣": 119986, + "诤": 119987, + "诧": 119988, + "诨": 119989, + "æĪķ": 119990, + "éĻĶ": 119991, + "妲": 119992, + "妯": 119993, + "å§Ĺ": 119994, + "å¸ij": 119995, + "åŃ¥": 119996, + "驽": 119997, + "èĻ±": 119998, + "迨": 119999, + "ç»Ģ": 120000, + "ç»ģ": 120001, + "ç»Ĥ": 120002, + "é©·": 120003, + "驸": 120004, + "ç»ī": 120005, + "ç»Į": 120006, + "éªĢ": 120007, + "çĶ¾": 120008, + "çıı": 120009, + "çıIJ": 120010, + "çıij": 120011, + "çݳ": 120012, + "顸": 120013, + "çıī": 120014, + "çıĪ": 120015, + "æĭ®": 120016, + "åŀŃ": 120017, + "æĮĿ": 120018, + "æĮŀ": 120019, + "åŀ¤": 120020, + "èµ³": 120021, + "è´²": 120022, + "åŀ±": 120023, + "åŀĮ": 120024, + "åŀ§": 120025, + "åŀĵ": 120026, + "æĮ¦": 120027, + "åŀł": 120028, + "èįļ": 120029, + "èįij": 120030, + "è´³": 120031, + "èįľ": 120032, + "èİĴ": 120033, + "èĮ¼": 120034, + "èĮ´": 120035, + "èĮ±": 120036, + "èİĽ": 120037, + "èįŀ": 120038, + "èĮ¯": 120039, + "èįı": 120040, + "èįĩ": 120041, + "èįĥ": 120042, + "èįł": 120043, + "èĮŃ": 120044, + "åŀ©": 120045, + "èį¥": 120046, + "èį¦": 120047, + "èį¨": 120048, + "èį©": 120049, + "åīĭ": 120050, + "èįª": 120051, + "èį¬": 120052, + "èį®": 120053, + "æŁ°": 120054, + "æłī": 120055, + "æŁĺ": 120056, + "æłĬ": 120057, + "æŁ©": 120058, + "æŀ°": 120059, + "æłĮ": 120060, + "æŁĻ": 120061, + "æŀµ": 120062, + "æŀ³": 120063, + "æŁŀ": 120064, + "æŁĿ": 120065, + "æłĢ": 120066, + "æŁ¢": 120067, + "æłİ": 120068, + "æŁĪ": 120069, + "æŁģ": 120070, + "æŀ·": 120071, + "æŁ½": 120072, + "åīĮ": 120073, + "éħĬ": 120074, + "éĥ¦": 120075, + "çĶŃ": 120076, + "çłĹ": 120077, + "çłĺ": 120078, + "çłĴ": 120079, + "æĸ«": 120080, + "çłŃ": 120081, + "çłľ": 120082, + "èĢ·": 120083, + "èĻº": 120084, + "æ®Ĥ": 120085, + "æ®ĩ": 120086, + "æ®Ħ": 120087, + "è½±": 120088, + "è½²": 120089, + "è½³": 120090, + "轶": 120091, + "轸": 120092, + "èĻ¿": 120093, + "æ¯ĸ": 120094, + "è§ĩ": 120095, + "å°ľ": 120096, + "åĵIJ": 120097, + "çľĦ": 120098, + "çľį": 120099, + "ðł³": 120100, + "ðł³IJ": 120101, + "éĥ¢": 120102, + "çľĩ": 120103, + "çľĬ": 120104, + "çľĪ": 120105, + "禺": 120106, + "åĵĤ": 120107, + "åĴ´": 120108, + "æĽ·": 120109, + "æĺ´": 120110, + "åĴ¦": 120111, + "åĵĵ": 120112, + "åĵĶ": 120113, + "çķİ": 120114, + "åij²": 120115, + "èĥĦ": 120116, + "çķĭ": 120117, + "çķĪ": 120118, + "èĻ¼": 120119, + "èĻ»": 120120, + "çĽħ": 120121, + "åĴ£": 120122, + "åĵķ": 120123, + "åīIJ": 120124, + "éĥ§": 120125, + "åĴ»": 120126, + "åĽ¿": 120127, + "åĴ¿": 120128, + "åĵĮ": 120129, + "åĵĻ": 120130, + "åĵļ": 120131, + "åĴ©": 120132, + "åĴ¤": 120133, + "åĵĿ": 120134, + "åĵı": 120135, + "åĵŀ": 120136, + "å³£": 120137, + "ç½ĺ": 120138, + "å³Ĵ": 120139, + "峤": 120140, + "å³ĭ": 120141, + "è´¶": 120142, + "éĴļ": 120143, + "éĴ¡": 120144, + "éĴ£": 120145, + "éĴ¤": 120146, + "éĴ«": 120147, + "æ°¡": 120148, + "çī¯": 120149, + "éĥľ": 120150, + "ç§ķ": 120151, + "ç§Ń": 120152, + "竽": 120153, + "ç¬Ī": 120154, + "俦": 120155, + "俨": 120156, + "ä¿ħ": 120157, + "åıŁ": 120158, + "åŀ¡": 120159, + "çī®": 120160, + "ä¿£": 120161, + "ä¿ļ": 120162, + "çļĪ": 120163, + "ä¿Ł": 120164, + "éĢħ": 120165, + "å¾ĩ": 120166, + "å¾ī": 120167, + "èĪ¢": 120168, + "éĥĹ": 120169, + "ä¿İ": 120170, + "éĥ¤": 120171, + "çĪ°": 120172, + "éĥĽ": 120173, + "çĵ´": 120174, + "èĥ¨": 120175, + "èĥª": 120176, + "èĥĽ": 120177, + "èĥĤ": 120178, + "èĥĻ": 120179, + "èĥį": 120180, + "èĥĹ": 120181, + "èĥĿ": 120182, + "æľIJ": 120183, + "èĥ«": 120184, + "鸨": 120185, + "åĮį": 120186, + "çĭ¨": 120187, + "çĭ¯": 120188, + "é£ij": 120189, + "çĭ©": 120190, + "çĭ²": 120191, + "è¨ĩ": 120192, + "éĢĦ": 120193, + "æĺĿ": 120194, + "饷": 120195, + "饸": 120196, + "饹": 120197, + "åŃª": 120198, + "å¨Ī": 120199, + "庥": 120200, + "çĸ¬": 120201, + "çĸ£": 120202, + "çĸ¥": 120203, + "çĸŃ": 120204, + "åºł": 120205, + "ç«ij": 120206, + "é£Ĵ": 120207, + "éĹ¼": 120208, + "éĹ¾": 120209, + "éĹ¿": 120210, + "éĺĤ": 120211, + "ç¾ij": 120212, + "迸": 120213, + "ç±¼": 120214, + "éħĭ": 120215, + "çĤ»": 120216, + "çĥĢ": 120217, + "çĤ·": 120218, + "æ´±": 120219, + "æ´¹": 120220, + "æ´§": 120221, + "æ´Į": 120222, + "æµĥ": 120223, + "æ´ĩ": 120224, + "æ´Ħ": 120225, + "æ´Ļ": 120226, + "æ¶İ": 120227, + "æ´İ": 120228, + "æ´«": 120229, + "æµį": 120230, + "æ´®": 120231, + "æ´µ": 120232, + "æµĴ": 120233, + "æµĶ": 120234, + "æµķ": 120235, + "æ´³": 120236, + "æģ¸": 120237, + "æģĵ": 120238, + "æģ¹": 120239, + "æģ«": 120240, + "æģ»": 120241, + "æģĤ": 120242, + "æģª": 120243, + "æģ½": 120244, + "宥": 120245, + "æīĥ": 120246, + "衲": 120247, + "衽": 120248, + "è¡¿": 120249, + "è¢Ĥ": 120250, + "ç¥ľ": 120251, + "ç¥ĵ": 120252, + "ç¥ļ": 120253, + "诮": 120254, + "ç¥Ĺ": 120255, + "祢": 120256, + "诰": 120257, + "诳": 120258, + "鸩": 120259, + "æĺ¶": 120260, + "åĴ«": 120261, + "å¼Ń": 120262, + "çīģ": 120263, + "èĥ¥": 120264, + "éĻŁ": 120265, + "姮": 120266, + "å¨Ĩ": 120267, + "å§Ŀ": 120268, + "姣": 120269, + "å§ĺ": 120270, + "姹": 120271, + "羿": 120272, + "çĤ±": 120273, + "磾": 120274, + "ç»Ķ": 120275, + "éªģ": 120276, + "éªħ": 120277, + "ç»Ĺ": 120278, + "综": 120279, + "éªĪ": 120280, + "èĢĸ": 120281, + "æĮĪ": 120282, + "çı¥": 120283, + "çıĻ": 120284, + "顼": 120285, + "çı°": 120286, + "çı©": 120287, + "çı§": 120288, + "çı£": 120289, + "çıŀ": 120290, + "çIJ¤": 120291, + "çı²": 120292, + "æģļ": 120293, + "åŁķ": 120294, + "åŁĺ": 120295, + "åŁĻ": 120296, + "åŁļ": 120297, + "æĮ¹": 120298, + "èĢĨ": 120299, + "èĢĦ": 120300, + "åŁĴ": 120301, + "æįĭ": 120302, + "è´½": 120303, + "åŀ¸": 120304, + "æįĥ": 120305, + "çĽį": 120306, + "èį¸": 120307, + "èݳ": 120308, + "èİ´": 120309, + "èݪ": 120310, + "èİł": 120311, + "èİľ": 120312, + "èİħ": 120313, + "èį¼": 120314, + "èİ©": 120315, + "èį½": 120316, + "èݸ": 120317, + "èį»": 120318, + "èݨ": 120319, + "鸪": 120320, + "èݼ": 120321, + "æł²": 120322, + "æł³": 120323, + "æ¡¡": 120324, + "æ¡İ": 120325, + "æ¡¢": 120326, + "桤": 120327, + "æ¢ĥ": 120328, + "æłĿ": 120329, + "æ¡ķ": 120330, + "æ¡ģ": 120331, + "桧": 120332, + "æ¡ħ": 120333, + "æłŁ": 120334, + "æ¡ī": 120335, + "æł©": 120336, + "éĢij": 120337, + "éĢĭ": 120338, + "彧": 120339, + "鬲": 120340, + "è±ĩ": 120341, + "éħIJ": 120342, + "éĢ¦": 120343, + "åİĿ": 120344, + "åѬ": 120345, + "çłĿ": 120346, + "çł¹": 120347, + "糧": 120348, + "çł·": 120349, + "糣": 120350, + "çł¼": 120351, + "çł¥": 120352, + "çł£": 120353, + "åīŀ": 120354, + "çł»": 120355, + "è½¼": 120356, + "è½¾": 120357, + "è¾Ĥ": 120358, + "鸫": 120359, + "趸": 120360, + "é¾Ģ": 120361, + "鸬": 120362, + "èĻĶ": 120363, + "羬": 120364, + "åĶĽ": 120365, + "çľĻ": 120366, + "åĵ§": 120367, + "åĵ½": 120368, + "æĻģ": 120369, + "鸮": 120370, + "趵": 120371, + "趿": 120372, + "çķĽ": 120373, + "èļ¨": 120374, + "èļľ": 120375, + "èļį": 120376, + "èļĭ": 120377, + "èļ¬": 120378, + "èļĿ": 120379, + "èļ§": 120380, + "åĶ¢": 120381, + "åľĦ": 120382, + "åĶ£": 120383, + "åĶı": 120384, + "çĽİ": 120385, + "åĶij": 120386, + "å´Ĥ": 120387, + "å´ĥ": 120388, + "罡": 120389, + "ç½Ł": 120390, + "è§Ĭ": 120391, + "èµħ": 120392, + "éĴ²": 120393, + "éĴµ": 120394, + "éĴ¹": 120395, + "éĴº": 120396, + "éĴ½": 120397, + "éĴ¼": 120398, + "éĴ¿": 120399, + "éĵĢ": 120400, + "éĵĦ": 120401, + "éĵĨ": 120402, + "éĵĪ": 120403, + "éĵī": 120404, + "éĵĬ": 120405, + "éĵĭ": 120406, + "éĵĮ": 120407, + "éĵį": 120408, + "ä¥": 120409, + "䥽": 120410, + "éĵİ": 120411, + "æ°©": 120412, + "æ°¤": 120413, + "æ°¦": 120414, + "毪": 120415, + "èĪIJ": 120416, + "秣": 120417, + "秫": 120418, + "çĽī": 120419, + "ç¬Ħ": 120420, + "ç¬ķ": 120421, + "ç¬Ĭ": 120422, + "ç¬ı": 120423, + "ç¬Ĩ": 120424, + "俸": 120425, + "俵": 120426, + "åģĮ": 120427, + "俳": 120428, + "俶": 120429, + "åĢ¬": 120430, + "åĢı": 120431, + "æģģ": 120432, + "åĢŃ": 120433, + "俾": 120434, + "åĢľ": 120435, + "éļ¼": 120436, + "éļ½": 120437, + "åĢĮ": 120438, + "åĢ¥": 120439, + "èĩ¬": 120440, + "éĥ«": 120441, + "åĢ¨": 120442, + "è¡Ħ": 120443, + "é¢Ģ": 120444, + "å¾ķ": 120445, + "èĪ«": 120446, + "衾": 120447, + "èĥ¯": 120448, + "èĥ±": 120449, + "èĥ´": 120450, + "èĥŃ": 120451, + "èĦį": 120452, + "èĥ¼": 120453, + "èĦĴ": 120454, + "鸱": 120455, + "鸲": 120456, + "çĭ·": 120457, + "çĮģ": 120458, + "çĭ³": 120459, + "çĮĥ": 120460, + "çĭº": 120461, + "éĢĸ": 120462, + "æ¡Ģ": 120463, + "饽": 120464, + "åĩĩ": 120465, + "æĮĽ": 120466, + "亳": 120467, + "çĸ³": 120468, + "çĸ´": 120469, + "çĸ¸": 120470, + "çĸ½": 120471, + "çĹĪ": 120472, + "çĸ±": 120473, + "çĹĤ": 120474, + "çĹī": 120475, + "è¡®": 120476, + "é¢ĥ": 120477, + "æģ£": 120478, + "æĹĨ": 120479, + "æĹĦ": 120480, + "æĹĥ": 120481, + "éĺĥ": 120482, + "éĺĦ": 120483, + "è¨ļ": 120484, + "éĺĨ": 120485, + "æģĻ": 120486, + "ç²ij": 120487, + "çĥľ": 120488, + "çĥ©": 120489, + "çĥĬ": 120490, + "åī¡": 120491, + "éĥ¯": 120492, + "çĥ¬": 120493, + "æ¶ij": 120494, + "浯": 120495, + "æ¶ŀ": 120496, + "æ¶Ł": 120497, + "å¨ij": 120498, + "æ¶ł": 120499, + "æµŀ": 120500, + "æ¶ĵ": 120501, + "æµ¥": 120502, + "æ¶Ķ": 120503, + "æµľ": 120504, + "æµł": 120505, + "æµ£": 120506, + "æĤļ": 120507, + "æĤŃ": 120508, + "æĤĿ": 120509, + "æĤĴ": 120510, + "æĤĮ": 120511, + "æĤĽ": 120512, + "çªĪ": 120513, + "åīľ": 120514, + "诹": 120515, + "诼": 120516, + "è¢Ĵ": 120517, + "袢": 120518, + "诿": 120519, + "è°Ģ": 120520, + "è°Ĥ": 120521, + "è°Ħ": 120522, + "è°ĩ": 120523, + "å±IJ": 120524, + "å±Ļ": 120525, + "éĻ¬": 120526, + "åĭIJ": 120527, + "å¥ĺ": 120528, + "çīĤ": 120529, + "èļ©": 120530, + "éĻ²": 120531, + "å¨Į": 120532, + "å¨ī": 120533, + "娲": 120534, + "娴": 120535, + "娣": 120536, + "å¨ĵ": 120537, + "å©Ģ": 120538, + "çķļ": 120539, + "éĢ¡": 120540, + "绳": 120541, + "éªĬ": 120542, + "绡": 120543, + "éªĭ": 120544, + "绦": 120545, + "绨": 120546, + "éªİ": 120547, + "éĤķ": 120548, + "鸶": 120549, + "å½Ĺ": 120550, + "èĢľ": 120551, + "çĦĺ": 120552, + "èĪĤ": 120553, + "çIJı": 120554, + "çIJĩ": 120555, + "麸": 120556, + "æı¶": 120557, + "åŁ´": 120558, + "åŁ¯": 120559, + "æį¯": 120560, + "æݳ": 120561, + "æİ´": 120562, + "åŁ¸": 120563, + "åŁµ": 120564, + "赧": 120565, + "åŁ¤": 120566, + "æįŃ": 120567, + "éĢµ": 120568, + "åŁĿ": 120569, + "åłĭ": 120570, + "åłį": 120571, + "æݬ": 120572, + "鸷": 120573, + "æį½": 120574, + "æİĬ": 120575, + "åłī": 120576, + "æݸ": 120577, + "æį©": 120578, + "æİ®": 120579, + "æĤ«": 120580, + "åŁŃ": 120581, + "åŁ½": 120582, + "æİĩ": 120583, + "æݼ": 120584, + "èģĥ": 120585, + "èIJģ": 120586, + "èıĺ": 120587, + "åłĩ": 120588, + "èIJĺ": 120589, + "èIJĭ": 120590, + "èı½": 120591, + "èıĸ": 120592, + "èIJľ": 120593, + "èIJ¸": 120594, + "èIJij": 120595, + "棻": 120596, + "èıĶ": 120597, + "èıŁ": 120598, + "èIJı": 120599, + "èı¹": 120600, + "èıª": 120601, + "èıħ": 120602, + "èıĢ": 120603, + "èı°": 120604, + "èı¡": 120605, + "梿": 120606, + "æ¢ı": 120607, + "è§ĭ": 120608, + "æ¡´": 120609, + "æ¡·": 120610, + "æ£ģ": 120611, + "æ¡«": 120612, + "æ£Ĥ": 120613, + "åķ¬": 120614, + "éĥ¾": 120615, + "æķķ": 120616, + "è±ī": 120617, + "éĦĦ": 120618, + "éħŀ": 120619, + "ç¡İ": 120620, + "ç¡Ń": 120621, + "ç¡ĸ": 120622, + "ç¡Ĺ": 120623, + "ç¡IJ": 120624, + "ç¡ĩ": 120625, + "ç¡Į": 120626, + "鸸": 120627, + "çĵł": 120628, + "åĮı": 120629, + "åİ©": 120630, + "æ®Ĵ": 120631, + "æ®ĵ": 120632, + "æ®į": 120633, + "èµī": 120634, + "鼩": 120635, + "è¾Ħ": 120636, + "åłij": 120637, + "çľŃ": 120638, + "羦": 120639, + "åķ§": 120640, + "æĻ¡": 120641, + "æĻ¤": 120642, + "çľµ": 120643, + "åľĬ": 120644, + "åĸı": 120645, + "åķī": 120646, + "åĭĸ": 120647, + "æĻŀ": 120648, + "åĶµ": 120649, + "æĻĹ": 120650, + "åķŃ": 120651, + "çķ¦": 120652, + "趺": 120653, + "åķ®": 120654, + "è·Ħ": 120655, + "èļ¶": 120656, + "èĽĦ": 120657, + "èĽİ": 120658, + "èĽĨ": 120659, + "èļ°": 120660, + "åľī": 120661, + "èļ±": 120662, + "èĽī": 120663, + "èĽı": 120664, + "èļ´": 120665, + "åķģ": 120666, + "åķķ": 120667, + "åĶ¿": 120668, + "åķIJ": 120669, + "åĶ¼": 120670, + "åĶ·": 120671, + "åķĸ": 120672, + "åķµ": 120673, + "åķ¶": 120674, + "åķ·": 120675, + "åĶ³": 120676, + "åĶ°": 120677, + "åķľ": 120678, + "帻": 120679, + "å´ļ": 120680, + "å´¦": 120681, + "帼": 120682, + "å´®": 120683, + "å´¤": 120684, + "å´Ĩ": 120685, + "èµĩ": 120686, + "èµĪ": 120687, + "èµĬ": 120688, + "éĵij": 120689, + "éĵĴ": 120690, + "éĵĹ": 120691, + "éĵĻ": 120692, + "éĵŁ": 120693, + "éĵ¡": 120694, + "éĵ¢": 120695, + "éĵ£": 120696, + "éĵ¤": 120697, + "éĵ§": 120698, + "éĵ¨": 120699, + "éĵ©": 120700, + "éĵª": 120701, + "éĵ«": 120702, + "éĵ¯": 120703, + "éĵ°": 120704, + "éĵ±": 120705, + "éĵ³": 120706, + "éĵµ": 120707, + "éĵ·": 120708, + "çī¾": 120709, + "鸹": 120710, + "秾": 120711, + "éĢ¶": 120712, + "笺": 120713, + "çŃĩ": 120714, + "笸": 120715, + "笪": 120716, + "笮": 120717, + "笳": 120718, + "笥": 120719, + "笤": 120720, + "笳": 120721, + "笾": 120722, + "ç¬ŀ": 120723, + "åģ¾": 120724, + "åģĥ": 120725, + "åģķ": 120726, + "åģĪ": 120727, + "åĤĢ": 120728, + "åģ¬": 120729, + "åģ»": 120730, + "çļij": 120731, + "çļİ": 120732, + "鸻": 120733, + "å¾ľ": 120734, + "èĪ¸": 120735, + "èĪ»": 120736, + "èĪ´": 120737, + "èĪ·": 120738, + "é¾Ľ": 120739, + "ç¿İ": 120740, + "èĦ¬": 120741, + "èĦĺ": 120742, + "èĦ²": 120743, + "åĮIJ": 120744, + "çĮĹ": 120745, + "çĮ¡": 120746, + "çĮŀ": 120747, + "æĸĽ": 120748, + "çĮķ": 120749, + "é¦Ĺ": 120750, + "é¦ĥ": 120751, + "é¦Ħ": 120752, + "鸾": 120753, + "庹": 120754, + "庾": 120755, + "çĹĶ": 120756, + "çĹį": 120757, + "ç¿Ĭ": 120758, + "æĹĮ": 120759, + "æĹİ": 120760, + "袤": 120761, + "éĺĩ": 120762, + "éĺĪ": 120763, + "éĺī": 120764, + "éĺĬ": 120765, + "éĺĭ": 120766, + "éĺį": 120767, + "éĺı": 120768, + "ç¾Ł": 120769, + "ç²Ŀ": 120770, + "çĦIJ": 120771, + "çĦĵ": 120772, + "çĦĹ": 120773, + "æ·ħ": 120774, + "æ·ŀ": 120775, + "æ¸İ": 120776, + "涿": 120777, + "æ·ĸ": 120778, + "æĮ²": 120779, + "æ·ł": 120780, + "涸": 120781, + "æ¸ij": 120782, + "æ·¦": 120783, + "æ·Ŀ": 120784, + "涪": 120785, + "æ·Ļ": 120786, + "涫": 120787, + "æ¸Į": 120788, + "æĤ»": 120789, + "æĤ±": 120790, + "æĥĿ": 120791, + "æĥĺ": 120792, + "æĥĨ": 120793, + "æĥļ": 120794, + "æĥĩ": 120795, + "æĥ®": 120796, + "çªķ": 120797, + "è°Į": 120798, + "æīĪ": 120799, + "çļ²": 120800, + "è°ij": 120801, + "è£Ĩ": 120802, + "袷": 120803, + "è£ī": 120804, + "è°Ĵ": 120805, + "è°Ķ": 120806, + "è°ķ": 120807, + "è°ĸ": 120808, + "è°Ĺ": 120809, + "è°Ļ": 120810, + "è°Ŀ": 120811, + "éĢ¯": 120812, + "éĥ¿": 120813, + "éļĪ": 120814, + "ç²ľ": 120815, + "éļį": 120816, + "éļĹ": 120817, + "å©Ĭ": 120818, + "娼": 120819, + "å©¢": 120820, + "婵": 120821, + "èĥ¬": 120822, + "è¢Ī": 120823, + "ç¿Į": 120824, + "æģ¿": 120825, + "欸": 120826, + "绫": 120827, + "éªIJ": 120828, + "绯": 120829, + "ç»±": 120830, + "éªĴ": 120831, + "绲": 120832, + "éªĵ": 120833, + "绶": 120834, + "绺": 120835, + "ç»»": 120836, + "绾": 120837, + "éªĸ": 120838, + "ç¼ģ": 120839, + "èĢł": 120840, + "çIJ«": 120841, + "çIJµ": 120842, + "çIJ¶": 120843, + "çIJ¥": 120844, + "çIJ¨": 120845, + "çIJ°": 120846, + "çIJ®": 120847, + "çIJ¯": 120848, + "çIJ¬": 120849, + "çIJļ": 120850, + "è¾ĩ": 120851, + "é¼ĭ": 120852, + "æı³": 120853, + "åłŀ": 120854, + "æIJ½": 120855, + "æı¸": 120856, + "æıł": 120857, + "åłĻ": 120858, + "è¶Ħ": 120859, + "æıĸ": 120860, + "é¢ī": 120861, + "å¡Ħ": 120862, + "æı¿": 120863, + "èĢĭ": 120864, + "æıĦ": 120865, + "èĽ©": 120866, + "èĽ°": 120867, + "å¡Ĩ": 120868, + "æijĴ": 120869, + "æıĨ": 120870, + "æݾ": 120871, + "èģĴ": 120872, + "èijij": 120873, + "èijļ": 120874, + "éĿ°": 120875, + "éĿ¸": 120876, + "èij³": 120877, + "èijº": 120878, + "èij¸": 120879, + "èIJ¼": 120880, + "èij¶": 120881, + "èĴĮ": 120882, + "èijŃ": 120883, + "楮": 120884, + "棼": 120885, + "æ¤Ł": 120886, + "棹": 120887, + "椤": 120888, + "棰": 120889, + "èµį": 120890, + "æ¤ĭ": 120891, + "æ¤ģ": 120892, + "椪": 120893, + "æ¤IJ": 120894, + "é¹ģ": 120895, + "éħ¤": 120896, + "éħ¢": 120897, + "éħ¡": 120898, + "é¹Ĥ": 120899, + "æ®ļ": 120900, + "æ®Ľ": 120901, + "鼱": 120902, + "è¾ĭ": 120903, + "æ¤ł": 120904, + "è¾İ": 120905, + "çĿĦ": 120906, + "çĿĩ": 120907, + "çĿĥ": 120908, + "æĪ¢": 120909, + "åĸĭ": 120910, + "åĹĴ": 120911, + "åĸĥ": 120912, + "åĸ±": 120913, + "åĸ¹": 120914, + "æĻ·": 120915, + "åĸĪ": 120916, + "è·ĸ": 120917, + "è·Ĺ": 120918, + "è·ŀ": 120919, + "è·ļ": 120920, + "è·İ": 120921, + "è·ı": 120922, + "è·Ĩ": 120923, + "èĽ±": 120924, + "èĽ²": 120925, + "èĽŃ": 120926, + "èĽ³": 120927, + "èĽIJ": 120928, + "èĽĶ": 120929, + "èĽŀ": 120930, + "èĽ´": 120931, + "èĽĺ": 120932, + "åĸģ": 120933, + "åĸŁ": 120934, + "åķ¾": 120935, + "åĹĸ": 120936, + "åĸij": 120937, + "åĹŁ": 120938, + "åĹŀ": 120939, + "åĸĻ": 120940, + "åµĺ": 120941, + "åµĸ": 120942, + "å´´": 120943, + "éģĦ": 120944, + "è©Ī": 120945, + "åµİ": 120946, + "嵬": 120947, + "åµĽ": 120948, + "嵯": 120949, + "åµĿ": 120950, + "嵫": 120951, + "å¹Ħ": 120952, + "åµĭ": 120953, + "èµķ": 120954, + "éĵ»": 120955, + "éĵ¼": 120956, + "éĵ¿": 120957, + "éĶĥ": 120958, + "éĶĨ": 120959, + "éĶĩ": 120960, + "éĶī": 120961, + "éĶı": 120962, + "éĶij": 120963, + "éĶĴ": 120964, + "éĶĶ": 120965, + "éĶķ": 120966, + "æİ£": 120967, + "磬": 120968, + "æ°°": 120969, + "毳": 120970, + "毽": 120971, + "çĬĬ": 120972, + "çĬĦ": 120973, + "çĬĭ": 120974, + "é¹Ħ": 120975, + "çĬį": 120976, + "åµĩ": 120977, + "é»į": 120978, + "ç¨ĥ": 120979, + "ç¨Ĥ": 120980, + "çŃļ": 120981, + "çѵ": 120982, + "çŃĮ": 120983, + "åĤ£": 120984, + "åĤĪ": 120985, + "èĪĦ": 120986, + "çīį": 120987, + "åĤ¥": 120988, + "åĤ§": 120989, + "éģij": 120990, + "åĤ©": 120991, + "徨": 120992, + "åªŃ": 120993, + "çķ²": 120994, + "å¼ij": 120995, + "ç¿ķ": 120996, + "é¹Ĩ": 120997, + "èħĪ": 120998, + "èħĵ": 120999, + "èħĨ": 121000, + "èħ´": 121001, + "èħļ": 121002, + "èħ±": 121003, + "鱿": 121004, + "é²Ģ": 121005, + "é²Ĥ": 121006, + "çĮ¢": 121007, + "çĮ¹": 121008, + "çĮ¥": 121009, + "é£ĵ": 121010, + "è§ŀ": 121011, + "è§ļ": 121012, + "çĮ±": 121013, + "é¢İ": 121014, + "飧": 121015, + "é¦ĩ": 121016, + "é¦Ĭ": 121017, + "亵": 121018, + "èĦĶ": 121019, + "è£Ĵ": 121020, + "çĹ£": 121021, + "çŨ": 121022, + "çŦ": 121023, + "çĹŀ": 121024, + "çŤ": 121025, + "çŧ": 121026, + "èµĵ": 121027, + "竦": 121028, + "çĵ¿": 121029, + "åķ»": 121030, + "é¢ı": 121031, + "é¹ĩ": 121032, + "éĺij": 121033, + "éĺĴ": 121034, + "éĺķ": 121035, + "ç²ŀ": 121036, + "éģĴ": 121037, + "åŃ³": 121038, + "çĦ¯": 121039, + "çĦľ": 121040, + "çĦ±": 121041, + "é¹Ī": 121042, + "渫": 121043, + "æ¹®": 121044, + "æ¹İ": 121045, + "æ¹ľ": 121046, + "æ¹į": 121047, + "湫": 121048, + "溲": 121049, + "æ¹Ł": 121050, + "æºĨ": 121051, + "æ¹²": 121052, + "æ¹Ķ": 121053, + "æ¹ī": 121054, + "渥": 121055, + "æ»ģ": 121056, + "æĦł": 121057, + "æĥº": 121058, + "æĦ¦": 121059, + "æĥ´": 121060, + "æĦĢ": 121061, + "æĦİ": 121062, + "æĦĶ": 121063, + "åĸ¾": 121064, + "å¯IJ": 121065, + "è°Ł": 121066, + "裢": 121067, + "è£İ": 121068, + "裥": 121069, + "祾": 121070, + "è°ł": 121071, + "è°¡": 121072, + "è°¥": 121073, + "è°§": 121074, + "åѱ": 121075, + "å¼¼": 121076, + "å·½": 121077, + "éªĺ": 121078, + "媪": 121079, + "å·¯": 121080, + "ç¿ļ": 121081, + "çļ´": 121082, + "éªĽ": 121083, + "ç¼Ĥ": 121084, + "ç¼ĥ": 121085, + "ç¼Ħ": 121086, + "å½ĺ": 121087, + "ç¼ĩ": 121088, + "ç¼Ī": 121089, + "ç¼Į": 121090, + "ç¼ij": 121091, + "ç¼Ĵ": 121092, + "ç¼Ĺ": 121093, + "飨": 121094, + "èĢ¢": 121095, + "çijģ": 121096, + "çijĹ": 121097, + "çijĦ": 121098, + "éģ¨": 121099, + "éªľ": 121100, + "飫": 121101, + "é«¡": 121102, + "塬": 121103, + "éĦ¢": 121104, + "è¶Ķ": 121105, + "è¶ij": 121106, + "æijħ": 121107, + "æijģ": 121108, + "èľĩ": 121109, + "æIJĭ": 121110, + "æIJª": 121111, + "æIJIJ": 121112, + "æIJĽ": 121113, + "æIJł": 121114, + "æijĪ": 121115, + "å½Ģ": 121116, + "æ¯Ĥ": 121117, + "æIJ¦": 121118, + "æIJ¡": 121119, + "èĵģ": 121120, + "æĪ¡": 121121, + "èĵį": 121122, + "éĦŀ": 121123, + "èĵIJ": 121124, + "èĵ¦": 121125, + "é¹ĭ": 121126, + "èĴ½": 121127, + "èĵĸ": 121128, + "èĵĬ": 121129, + "èĴ¯": 121130, + "èĵŁ": 121131, + "èĵij": 121132, + "èĴº": 121133, + "èĵł": 121134, + "èĴŁ": 121135, + "èĴ¡": 121136, + "èĴ¹": 121137, + "èĴ´": 121138, + "èĴĹ": 121139, + "èĵ¥": 121140, + "æ¥Ķ": 121141, + "æ¥Ĥ": 121142, + "æ¥Ŀ": 121143, + "楫": 121144, + "楸": 121145, + "椴": 121146, + "æ§Į": 121147, + "楯": 121148, + "çļĻ": 121149, + "æ¦Ī": 121150, + "æ§İ": 121151, + "æ¦ī": 121152, + "楦": 121153, + "楣": 121154, + "楹": 121155, + "椽": 121156, + "åī½": 121157, + "éħ©": 121158, + "èľĥ": 121159, + "ç¢Ľ": 121160, + "ç¢ĵ": 121161, + "硼": 121162, + "ç¢ī": 121163, + "ç¢ļ": 121164, + "ç¢ĩ": 121165, + "ç¢ľ": 121166, + "é¹Į": 121167, + "è¾ı": 121168, + "é¾ĥ": 121169, + "é¾ħ": 121170, + "訾": 121171, + "ç²²": 121172, + "çĿļ": 121173, + "åĹª": 121174, + "éŁª": 121175, + "åĹ·": 121176, + "åĹī": 121177, + "çĿ¨": 121178, + "çĿ¢": 121179, + "éĽİ": 121180, + "çĿ¥": 121181, + "åĹij": 121182, + "åĹ«": 121183, + "åŬ": 121184, + "åĹĶ": 121185, + "åĹĿ": 121186, + "æĪ¥": 121187, + "åĹĦ": 121188, + "çħ¦": 121189, + "æļĦ": 121190, + "éģ¢": 121191, + "æļĮ": 121192, + "è·¬": 121193, + "è·¶": 121194, + "è·¸": 121195, + "è·IJ": 121196, + "è·£": 121197, + "è·¹": 121198, + "èĽ¸": 121199, + "èľĬ": 121200, + "èľį": 121201, + "èľī": 121202, + "èľ£": 121203, + "çķ¹": 121204, + "èĽ¹": 121205, + "åĹ¥": 121206, + "åĹ²": 121207, + "åĹ³": 121208, + "åĹĮ": 121209, + "åĹį": 121210, + "åĹIJ": 121211, + "åŤ": 121212, + "åŵ": 121213, + "罨": 121214, + "åµĬ": 121215, + "åµ´": 121216, + "骰": 121217, + "éĶĹ": 121218, + "éĶĽ": 121219, + "éĶľ": 121220, + "éĶĿ": 121221, + "éĶŀ": 121222, + "éĶŁ": 121223, + "éĶ¢": 121224, + "éĶ¨": 121225, + "éĶ©": 121226, + "éĶŃ": 121227, + "éĶ±": 121228, + "éĽī": 121229, + "æ°²": 121230, + "çĬı": 121231, + "æŃĥ": 121232, + "ç¨ŀ": 121233, + "ç¨Ĺ": 121234, + "ç¨Ķ": 121235, + "çŃł": 121236, + "çŃ¢": 121237, + "çŃ®": 121238, + "çŃ²": 121239, + "çīĴ": 121240, + "æķ«": 121241, + "å¾Ń": 121242, + "æĦĨ": 121243, + "èīĦ": 121244, + "è§İ": 121245, + "毹": 121246, + "è²Ĭ": 121247, + "è²ħ": 121248, + "è²ī": 121249, + "é¢Ķ": 121250, + "èħł": 121251, + "èħ©": 121252, + "èħ¼": 121253, + "èħŃ": 121254, + "èħ§": 121255, + "å¡į": 121256, + "媵": 121257, + "é²ħ": 121258, + "é²Ĩ": 121259, + "é²ĩ": 121260, + "é²Ī": 121261, + "é²ĭ": 121262, + "é²IJ": 121263, + "èĤĦ": 121264, + "é¹IJ": 121265, + "é£ķ": 121266, + "觥": 121267, + "éģĽ": 121268, + "é¦IJ": 121269, + "é¹ij": 121270, + "亶": 121271, + "çĺĥ": 121272, + "çű": 121273, + "çĹ¼": 121274, + "çĹ¿": 121275, + "çĺIJ": 121276, + "çĺģ": 121277, + "çĺĨ": 121278, + "éºĤ": 121279, + "æŃĨ": 121280, + "æĹĴ": 121281, + "éĺĸ": 121282, + "éĺĹ": 121283, + "羧": 121284, + "è±¢": 121285, + "ç²³": 121286, + "çĮ·": 121287, + "çħ³": 121288, + "çħ¨": 121289, + "çħħ": 121290, + "çħĬ": 121291, + "çħ¸": 121292, + "çħº": 121293, + "æ»Ł": 121294, + "溱": 121295, + "æºĺ": 121296, + "æ¼Ń": 121297, + "滢": 121298, + "溥": 121299, + "溽": 121300, + "è£Ł": 121301, + "溻": 121302, + "溷": 121303, + "æ»Ĺ": 121304, + "滫": 121305, + "溴": 121306, + "æ»ı": 121307, + "æ»ĥ": 121308, + "滦": 121309, + "æºı": 121310, + "æ»Ĥ": 121311, + "æ»ĵ": 121312, + "æºŁ": 121313, + "滪": 121314, + "æĦ«": 121315, + "æħĬ": 121316, + "é²İ": 121317, + "éªŀ": 121318, + "çªł": 121319, + "窣": 121320, + "裱": 121321, + "裨": 121322, + "裾": 121323, + "裰": 121324, + "ç¦Ĭ": 121325, + "è°©": 121326, + "è°ª": 121327, + "媾": 121328, + "å««": 121329, + "媲": 121330, + "å«Ĵ": 121331, + "å«Ķ": 121332, + "媸": 121333, + "ç¼Ļ": 121334, + "ç¼ľ": 121335, + "ç¼Ľ": 121336, + "è¾Ķ": 121337, + "éªĿ": 121338, + "ç¼Ł": 121339, + "缡": 121340, + "ç¼¢": 121341, + "ç¼£": 121342, + "éªŁ": 121343, + "èĢ¥": 121344, + "çĴĪ": 121345, + "çijŃ": 121346, + "çįĴ": 121347, + "è§ı": 121348, + "æħĿ": 121349, + "å«ł": 121350, + "åıĨ": 121351, + "æij½": 121352, + "å¢ģ": 121353, + "æĴĤ": 121354, + "æijŀ": 121355, + "æĴĦ": 121356, + "ç¿¥": 121357, + "è¸ħ": 121358, + "æijŃ": 121359, + "å¢ī": 121360, + "å¢Ĵ": 121361, + "æ¦ĸ": 121362, + "綦": 121363, + "èĶ«": 121364, + "èĶ·": 121365, + "éĿº": 121366, + "éĿ¼": 121367, + "éŀħ": 121368, + "éĿ¿": 121369, + "çĶį": 121370, + "èĶ¸": 121371, + "èĶŁ": 121372, + "èĶº": 121373, + "æĪ¬": 121374, + "èķĸ": 121375, + "èĶ»": 121376, + "èĵ¿": 121377, + "æĸ¡": 121378, + "é¹ķ": 121379, + "èĵ¼": 121380, + "æ¦Ľ": 121381, + "榧": 121382, + "榫": 121383, + "æ¦Ń": 121384, + "æ§Ķ": 121385, + "榱": 121386, + "æ§ģ": 121387, + "æ§ł": 121388, + "榷": 121389, + "åĥ°": 121390, + "éħ½": 121391, + "éħ¹": 121392, + "碡": 121393, + "碴": 121394, + "碣": 121395, + "碲": 121396, + "èĩ§": 121397, + "豨": 121398, + "殡": 121399, + "éľģ": 121400, + "èľļ": 121401, + "é¾ĩ": 121402, + "é¾Ī": 121403, + "äģ": 121404, + "äģĸ": 121405, + "çĿ½": 121406, + "åĺŀ": 121407, + "åĺĪ": 121408, + "åĺĮ": 121409, + "åĺģ": 121410, + "æļĿ": 121411, + "è¸Į": 121412, + "è¸ī": 121413, + "èľŀ": 121414, + "èľ¥": 121415, + "èľ®": 121416, + "èĿĪ": 121417, + "èľ´": 121418, + "èľ±": 121419, + "èľ©": 121420, + "èľ·": 121421, + "èľ¿": 121422, + "èŀĤ": 121423, + "èľ¢": 121424, + "åĺ¡": 121425, + "é¹Ĺ": 121426, + "åĺ£": 121427, + "åĺ¤": 121428, + "åĺļ": 121429, + "åĹ¾": 121430, + "åĺ§": 121431, + "ç½´": 121432, + "ç½±": 121433, + "å¹Ķ": 121434, + "å¶Ĥ": 121435, + "å¹Ľ": 121436, + "èµĻ": 121437, + "ç½Ĥ": 121438, + "骷": 121439, + "骶": 121440, + "é¹ĺ": 121441, + "éĶ²": 121442, + "éĶ´": 121443, + "éĶ¶": 121444, + "éĶ·": 121445, + "éĶ¸": 121446, + "éĶµ": 121447, + "éķĤ": 121448, + "çĬĴ": 121449, + "ç®IJ": 121450, + "箦": 121451, + "箧": 121452, + "箸": 121453, + "箬": 121454, + "ç®ħ": 121455, + "箪": 121456, + "箾": 121457, + "箢": 121458, + "ç®ĵ": 121459, + "åĥĸ": 121460, + "åĦĨ": 121461, + "åĥ³": 121462, + "åĥŃ": 121463, + "åĬģ": 121464, + "åĥ®": 121465, + "éŃĥ": 121466, + "éŃĨ": 121467, + "çĿ¾": 121468, + "èīĭ": 121469, + "éĦ±": 121470, + "èĨĪ": 121471, + "èĨij": 121472, + "é²ij": 121473, + "é²Ķ": 121474, + "é²ļ": 121475, + "é²Ľ": 121476, + "é²Ł": 121477, + "çįIJ": 121478, + "觫": 121479, + "éĽĴ": 121480, + "夤": 121481, + "é¦ij": 121482, + "éĬ®": 121483, + "塾": 121484, + "çĺĮ": 121485, + "çĺĬ": 121486, + "çĺĺ": 121487, + "çĺĻ": 121488, + "æĹĸ": 121489, + "èĨĤ": 121490, + "éĺļ": 121491, + "éĦ¯": 121492, + "é²ŀ": 121493, + "粿": 121494, + "ç²¼": 121495, + "ç³ģ": 121496, + "æ§Ĭ": 121497, + "é¹ļ": 121498, + "çĨĺ": 121499, + "çĨ¥": 121500, + "æ½¢": 121501, + "æ¼ķ": 121502, + "滹": 121503, + "漯": 121504, + "漶": 121505, + "æ½ĭ": 121506, + "æ½´": 121507, + "漪": 121508, + "æ¼ī": 121509, + "漩": 121510, + "æ¾ī": 121511, + "æħµ": 121512, + "æIJ´": 121513, + "窨": 121514, + "寤": 121515, + "綮": 121516, + "è°®": 121517, + "褡": 121518, + "è¤Ļ": 121519, + "è¤ĵ": 121520, + "è¤Ľ": 121521, + "è¤Ĭ": 121522, + "è°¯": 121523, + "è°°": 121524, + "è°²": 121525, + "å±£": 121526, + "é¹Ľ": 121527, + "嫱": 121528, + "å«ĸ": 121529, + "嫦": 121530, + "å«ļ": 121531, + "å«ĺ": 121532, + "é¼IJ": 121533, + "çŀĢ": 121534, + "é¹ľ": 121535, + "éªł": 121536, + "ç¼¥": 121537, + "缦": 121538, + "缧": 121539, + "缨": 121540, + "骢": 121541, + "缫": 121542, + "èĢ¦": 121543, + "èĢ§": 121544, + "çĴľ": 121545, + "çĴİ": 121546, + "çĴģ": 121547, + "å¥Ń": 121548, + "髯": 121549, + "é««": 121550, + "æĴ·": 121551, + "æĴħ": 121552, + "èµŃ": 121553, + "æĴ¸": 121554, + "éĭĨ": 121555, + "æĴĻ": 121556, + "æĴº": 121557, + "å¢Ģ": 121558, + "èģ©": 121559, + "è§IJ": 121560, + "éŀij": 121561, + "èķĻ": 121562, + "éŀĴ": 121563, + "èķĪ": 121564, + "èķ¨": 121565, + "èķ¤": 121566, + "èķŀ": 121567, + "èķº": 121568, + "çŀ¢": 121569, + "èķĥ": 121570, + "èķ²": 121571, + "èµľ": 121572, + "槿": 121573, + "樯": 121574, + "æ§Ń": 121575, + "æ¨Ĺ": 121576, + "æ¨ĺ": 121577, + "槲": 121578, + "éĨĮ": 121579, + "éĨħ": 121580, + "éĿ¥": 121581, + "éŃĩ": 121582, + "é¤į": 121583, + "ç£Ķ": 121584, + "ç£Ļ": 121585, + "éľĪ": 121586, + "è¾ĺ": 121587, + "é¾ī": 121588, + "é¾Ĭ": 121589, + "è§ij": 121590, + "çŀĮ": 121591, + "çŀĭ": 121592, + "çŀij": 121593, + "åĺŃ": 121594, + "åĻİ": 121595, + "åĻ¶": 121596, + "é¢Ļ": 121597, + "æļ¹": 121598, + "åĻĺ": 121599, + "è¸Ķ": 121600, + "è¸Ŀ": 121601, + "è¸Ł": 121602, + "è¸Ĵ": 121603, + "踬": 121604, + "踮": 121605, + "踯": 121606, + "踺": 121607, + "è¸ŀ": 121608, + "èĿ½": 121609, + "èĿ¾": 121610, + "èĿ»": 121611, + "èĿ°": 121612, + "èĿ®": 121613, + "èŀĭ": 121614, + "èĿĵ": 121615, + "èĿ£": 121616, + "èĿ¼": 121617, + "åĺ¬": 121618, + "é¢ļ": 121619, + "åĻį": 121620, + "åĻĻ": 121621, + "åĻĮ": 121622, + "åĻĶ": 121623, + "é¢Ľ": 121624, + "å¹ŀ": 121625, + "幡": 121626, + "å¶Ļ": 121627, + "å¶Ŀ": 121628, + "骺": 121629, + "éķĬ": 121630, + "éķī": 121631, + "éķĮ": 121632, + "éķı": 121633, + "éķĴ": 121634, + "éķĵ": 121635, + "éķĶ": 121636, + "稷": 121637, + "ç®´": 121638, + "ç¯ij": 121639, + "ç¯ģ": 121640, + "ç¯Į": 121641, + "çīĸ": 121642, + "åĦĭ": 121643, + "èĻ¢": 121644, + "é¹ŀ": 121645, + "èĨĺ": 121646, + "é²ł": 121647, + "鲡": 121648, + "é²¢": 121649, + "é²£": 121650, + "é²¥": 121651, + "鲧": 121652, + "鲩": 121653, + "çįĹ": 121654, + "çįł": 121655, + "觯": 121656, + "é¦ĵ": 121657, + "é¦Ķ": 121658, + "麾": 121659, + "å»Ľ": 121660, + "çĺĽ": 121661, + "çĺ¼": 121662, + "çĺ¢": 121663, + "çĺł": 121664, + "é½ij": 121665, + "ç¾°": 121666, + "ð¥»": 121667, + "ð¥»Ĺ": 121668, + "ç³Į": 121669, + "ç³į": 121670, + "ç³ħ": 121671, + "çĨľ": 121672, + "çĨµ": 121673, + "æ¾į": 121674, + "æ¾Į": 121675, + "潸": 121676, + "潦": 121677, + "æ½²": 121678, + "éĭĪ": 121679, + "æ½Ł": 121680, + "潺": 121681, + "寮": 121682, + "窳": 121683, + "è°³": 121684, + "褴": 121685, + "è¤Ł": 121686, + "褫": 121687, + "è°µ": 121688, + "çĨ¨": 121689, + "屦": 121690, + "åĭ°": 121691, + "æĪ®": 121692, + "èĿ¥": 121693, + "缬": 121694, + "ç¼®": 121695, + "缯": 121696, + "骣": 121697, + "çķ¿": 121698, + "èĢ©": 121699, + "èĢ¨": 121700, + "èĢª": 121701, + "çĴŁ": 121702, + "éĿĽ": 121703, + "çĴł": 121704, + "çĴĺ": 121705, + "èģ±": 121706, + "èŀ¯": 121707, + "é«»": 121708, + "é«Ń": 121709, + "髹": 121710, + "æĵĢ": 121711, + "çĶı": 121712, + "æĵŀ": 121713, + "縳": 121714, + "磬": 121715, + "é¢ŀ": 121716, + "èķ»": 121717, + "é¢Ł": 121718, + "èĸ¤": 121719, + "èĸ¨": 121720, + "æªł": 121721, + "èĸı": 121722, + "èĸ®": 121723, + "èĸľ": 121724, + "èĸħ": 121725, + "樾": 121726, + "æ©Ľ": 121727, + "æ©ĩ": 121728, + "樵": 121729, + "æªİ": 121730, + "橹": 121731, + "樽": 121732, + "樨": 121733, + "橼": 121734, + "墼": 121735, + "æ©IJ": 121736, + "ç¿®": 121737, + "éĨIJ": 121738, + "éĨį": 121739, + "éĨļ": 121740, + "磲": 121741, + "èµĿ": 121742, + "殪": 121743, + "éľı": 121744, + "éĮ¾": 121745, + "è¾ļ": 121746, + "éģ½": 121747, + "æ°ħ": 121748, + "çŀŁ": 121749, + "çŀł": 121750, + "çŀ°": 121751, + "åļĦ": 121752, + "åļĨ": 121753, + "åĻ¤": 121754, + "æļ¾": 121755, + "è¹Ģ": 121756, + "踵": 121757, + "踽": 121758, + "è¹ī": 121759, + "è¹ģ": 121760, + "èŀ¨": 121761, + "èŀĪ": 121762, + "èŀħ": 121763, + "èŀŃ": 121764, + "èŀł": 121765, + "èŀŁ": 121766, + "åĻ±": 121767, + "åĻ«": 121768, + "åĻ»": 121769, + "åĻ¼": 121770, + "ç½¹": 121771, + "åľľ": 121772, + "ä¦": 121773, + "ä¦ĥ": 121774, + "éķĹ": 121775, + "éķĺ": 121776, + "éķļ": 121777, + "éķĽ": 121778, + "éķĿ": 121779, + "éķŀ": 121780, + "éķł": 121781, + "æ°ĩ": 121782, + "æ°Ĩ": 121783, + "ç©ij": 121784, + "ç¯Ŀ": 121785, + "篥": 121786, + "篦": 121787, + "篪": 121788, + "ç¯Ļ": 121789, + "çĽ¥": 121790, + "åĬĵ": 121791, + "翱": 121792, + "éŃī": 121793, + "éŃĪ": 121794, + "å¾¼": 121795, + "æŃĻ": 121796, + "èĨ¦": 121797, + "èĨĻ": 121798, + "é²®": 121799, + "é²±": 121800, + "é²³": 121801, + "é²´": 121802, + "é²µ": 121803, + "é²·": 121804, + "é²»": 121805, + "çį´": 121806, + "çįŃ": 121807, + "çį¬": 121808, + "éĤĤ": 121809, + "鹧": 121810, + "廨": 121811, + "èµŁ": 121812, + "çĺ°": 121813, + "廪": 121814, + "çĺ¿": 121815, + "çĺµ": 121816, + "çĺ´": 121817, + "çĻĥ": 121818, + "çĺ³": 121819, + "éºĩ": 121820, + "éºĪ": 121821, + "嬴": 121822, + "å£ħ": 121823, + "ç³Ĺ": 121824, + "çĶij": 121825, + "çĩİ": 121826, + "çĩł": 121827, + "çĩĶ": 121828, + "çĩ§": 121829, + "æ¿ij": 121830, + "æ¿ī": 121831, + "æ½ŀ": 121832, + "澧": 121833, + "æ¾¹": 121834, + "æ¾¥": 121835, + "澶": 121836, + "æ¿Ĥ": 121837, + "褰": 121838, + "窸": 121839, + "å¬ĸ": 121840, + "çĬŁ": 121841, + "éļ°": 121842, + "å¬Ĺ": 121843, + "颡": 121844, + "ç¼±": 121845, + "ç¼²": 121846, + "ç¼³": 121847, + "çĴ©": 121848, + "çĴª": 121849, + "èŀ«": 121850, + "æĵ¤": 121851, + "å£ķ": 121852, + "觳": 121853, + "ç½Ħ": 121854, + "æĵ¢": 121855, + "èĸ¹": 121856, + "éŀ¡": 121857, + "éŀ¬": 121858, + "èĸ·": 121859, + "èĹĵ": 121860, + "èĹģ": 121861, + "æªĦ": 121862, + "檩": 121863, + "æĩĭ": 121864, + "éĨ¢": 121865, + "翳": 121866, + "ç¤ħ": 121867, + "磴": 121868, + "鹩": 121869, + "é¾ĭ": 121870, + "é¾Į": 121871, + "è±³": 121872, + "å£ij": 121873, + "é»»": 121874, + "åļı": 121875, + "åļħ": 121876, + "è¹ij": 121877, + "è¹Ĵ": 121878, + "è¹Ĭ": 121879, + "èŁ¥": 121880, + "èŀ¬": 121881, + "èŀµ": 121882, + "çĸĥ": 121883, + "èŀ³": 121884, + "èŁij": 121885, + "åļĵ": 121886, + "ç½½": 121887, + "ç½¾": 121888, + "嶷": 121889, + "黾": 121890, + "é»Ŀ": 121891, + "é«ģ": 121892, + "é«Ģ": 121893, + "éķ¡": 121894, + "éķ¢": 121895, + "éķ£": 121896, + "éķ¦": 121897, + "éķ§": 121898, + "éķ©": 121899, + "éķª": 121900, + "éķ«": 121901, + "ç½ħ": 121902, + "ç°Į": 121903, + "篾": 121904, + "篼": 121905, + "ç°ĸ": 121906, + "ç°ĭ": 121907, + "é¼¢": 121908, + "åĦ¡": 121909, + "鹪": 121910, + "é¼¾": 121911, + "çļ¤": 121912, + "éŃį": 121913, + "é¾ł": 121914, + "ç¹ĩ": 121915, + "è²ĺ": 121916, + "éĤĪ": 121917, + "è²Ķ": 121918, + "èĩĮ": 121919, + "èĨ»": 121920, + "èĩĨ": 121921, + "èĩĥ": 121922, + "é²¼": 121923, + "é²½": 121924, + "é³Ģ": 121925, + "é³ĥ": 121926, + "é³ħ": 121927, + "é³ĩ": 121928, + "é³Ĭ": 121929, + "èŀ½": 121930, + "çĩ®": 121931, + "鹫": 121932, + "ç³ľ": 121933, + "縻": 121934, + "çĻį": 121935, + "éºĭ": 121936, + "æĩij": 121937, + "æ¿¡": 121938, + "æ¿®": 121939, + "æ¿ŀ": 121940, + "æ¿ł": 121941, + "濯": 121942, + "è¹ĩ": 121943, + "è¬ĩ": 121944, + "éĤĥ": 121945, + "è¥ģ": 121946, + "æªĹ": 121947, + "æĵĺ": 121948, + "åŃº": 121949, + "éļ³": 121950, + "嬷": 121951, + "èŁĬ": 121952, + "鹬": 121953, + "éįª": 121954, + "éıĬ": 121955, + "é¬Ī": 121956, + "é¬ĥ": 121957, + "çŀ½": 121958, + "éŀ¯": 121959, + "éŀ¨": 121960, + "éŀ«": 121961, + "éŀ§": 121962, + "éŀ£": 121963, + "èĹľ": 121964, + "èĹł": 121965, + "éĨª": 121966, + "è¹Ļ": 121967, + "ç¤ĵ": 121968, + "çĩ¹": 121969, + "餮": 121970, + "çŀ¿": 121971, + "æĽĽ": 121972, + "颢": 121973, + "èºĩ": 121974, + "è¹ļ": 121975, + "èŁĽ": 121976, + "èŁª": 121977, + "èŁł": 121978, + "èŁ®": 121979, + "é¹®": 121980, + "黳": 121981, + "黣": 121982, + "é«ħ": 121983, + "é«Ĥ": 121984, + "éķ¬": 121985, + "éķŃ": 121986, + "éķ¯": 121987, + "馥": 121988, + "ç°Ł": 121989, + "ç°ª": 121990, + "鼬": 121991, + "鼳": 121992, + "èīŁ": 121993, + "é³İ": 121994, + "é³ı": 121995, + "é³IJ": 121996, + "çĻŀ": 121997, + "çĻĶ": 121998, + "糨": 121999, + "蹩": 122000, + "éİı": 122001, + "éĤĭ": 122002, + "é¬ı": 122003, + "æĶī": 122004, + "éŀ²": 122005, + "éŀ´": 122006, + "èĹ¿": 122007, + "èĺ§": 122008, + "èĺħ": 122009, + "éĨ®": 122010, + "éĨ¯": 122011, + "éħĥ": 122012, + "éľª": 122013, + "éľŃ": 122014, + "龨": 122015, + "黼": 122016, + "åļ¯": 122017, + "è¹°": 122018, + "蹶": 122019, + "è¹½": 122020, + "è¹¼": 122021, + "è¹´": 122022, + "è¹¾": 122023, + "蹿": 122024, + "èłĸ": 122025, + "èłĵ": 122026, + "èŁ¾": 122027, + "èłĬ": 122028, + "黢": 122029, + "é«ĭ": 122030, + "é«Į": 122031, + "éķ²": 122032, + "ç±Ģ": 122033, + "é½ģ": 122034, + "éŃij": 122035, + "èī¨": 122036, + "é³ĵ": 122037, + "é³Ķ": 122038, + "é³ķ": 122039, + "é³Ĺ": 122040, + "é³Ļ": 122041, + "éıĸ": 122042, + "羸": 122043, + "ã¸Ĩ": 122044, + "çĢ£": 122045, + "çĢĽ": 122046, + "襦": 122047, + "è°¶": 122048, + "è¥ŀ": 122049, + "骥": 122050, + "ç¼µ": 122051, + "çĵĴ": 122052, + "æĶĺ": 122053, + "èĺ©": 122054, + "èĺĸ": 122055, + "éĨ´": 122056, + "éľ°": 122057, + "éħĨ": 122058, + "çŁį": 122059, + "èºħ": 122060, + "é¼į": 122061, + "å·ī": 122062, + "黩": 122063, + "黥": 122064, + "黪": 122065, + "éķ³": 122066, + "éķ´": 122067, + "黧": 122068, + "çºĤ": 122069, + "çĴº": 122070, + "鼯": 122071, + "èĩľ": 122072, + "é³ľ": 122073, + "é³Ŀ": 122074, + "é³Ł": 122075, + "çį¾": 122076, + "åŃĢ": 122077, + "骧": 122078, + "çĵĺ": 122079, + "é¼Ļ": 122080, + "éĨº": 122081, + "礴": 122082, + "颦": 122083, + "æĽ©": 122084, + "é³¢": 122085, + "éºĿ": 122086, + "å¤Ķ": 122087, + "çĪĿ": 122088, + "çģı": 122089, + "禳": 122090, + "éIJ¾": 122091, + "ç¾¼": 122092, + "èł¡": 122093, + "èĢ±": 122094, + "é¹³": 122095, + "æ°į": 122096, + "é¥ķ": 122097, + "èºIJ": 122098, + "é«ij": 122099, + "éķµ": 122100, + "ç©°": 122101, + "é¥Ķ": 122102, + "鬻": 122103, + "鬣": 122104, + "趱": 122105, + "æĶ«": 122106, + "æĶ¥": 122107, + "颧": 122108, + "èºľ": 122109, + "é¼¹": 122110, + "çĻ¯": 122111, + "èł²": 122112, + "èł¹": 122113, + "èºŀ": 122114, + "è¡¢": 122115, + "çģŀ": 122116, + "襻": 122117, + "çºĽ": 122118, + "鬣": 122119, + "æĶ®": 122120, + "åĽĶ": 122121, + "é¦ķ": 122122, + "æĪĨ": 122123, + "çĪ¨": 122124, + "é½ī": 122125, + "äºį": 122126, + "å°¢": 122127, + "å½³": 122128, + "åį¬": 122129, + "殳": 122130, + "ðłĻ¶": 122131, + "æ¯Į": 122132, + "éĤĺ": 122133, + "æĪĭ": 122134, + "åľ¢": 122135, + "æ°ķ": 122136, + "ä¼ĭ": 122137, + "ä»Ŀ": 122138, + "åĨ®": 122139, + "æ°¿": 122140, + "æ±Ī": 122141, + "æ°¾": 122142, + "å¿ī": 122143, + "å®Ħ": 122144, + "ð¬£Ļ": 122145, + "è®±": 122146, + "æīŀ": 122147, + "åľ²": 122148, + "åľ«": 122149, + "èĬı": 122150, + "èĬĥ": 122151, + "æľ³": 122152, + "æľ¸": 122153, + "ð¨Ļ": 122154, + "ð¨Ļ¸": 122155, + "éĤ¨": 122156, + "åIJĴ": 122157, + "åIJĸ": 122158, + "å±¼": 122159, + "å±¾": 122160, + "辿": 122161, + "éĴĨ": 122162, + "仳": 122163, + "ä¼£": 122164, + "ä¼Ī": 122165, + "çĻ¿": 122166, + "çĶª": 122167, + "éĤł": 122168, + "çĬ´": 122169, + "åĨ±": 122170, + "éĤ¡": 122171, + "ð¬ĩķ": 122172, + "æ±ĭ": 122173, + "äľ": 122174, + "äľ£": 122175, + "è®»": 122176, + "ð¬£ŀ": 122177, + "åŃĸ": 122178, + "ð¬ĺĵ": 122179, + "纩": 122180, + "çİĴ": 122181, + "çİĵ": 122182, + "çİĺ": 122183, + "çİļ": 122184, + "åĪ¬": 122185, + "ð«ŃŁ": 122186, + "åĿľ": 122187, + "åĿī": 122188, + "æī½": 122189, + "ð«Ń¢": 122190, + "åĿĭ": 122191, + "æīº": 122192, + "ã§ij": 122193, + "æ¯IJ": 122194, + "èĬ°": 122195, + "èĬ£": 122196, + "èĭĬ": 122197, + "èĭī": 122198, + "èĬĺ": 122199, + "èĬ´": 122200, + "èĬł": 122201, + "ð«ĩ": 122202, + "ð«ĩŃ": 122203, + "èĬ¤": 122204, + "æĿķ": 122205, + "æĿĻ": 122206, + "æĿĦ": 122207, + "æĿ§": 122208, + "æĿ©": 122209, + "å°ª": 122210, + "å°¨": 122211, + "轪": 122212, + "ð«IJĦ": 122213, + "åĿĴ": 122214, + "èĬĪ": 122215, + "æĹ´": 122216, + "æŵ": 122217, + "åijĻ": 122218, + "ãķ": 122219, + "ãķ®": 122220, + "å²į": 122221, + "ð«µ": 122222, + "𫵷": 122223, + "å²ł": 122224, + "å²ľ": 122225, + "åijĩ": 122226, + "åĨı": 122227, + "è§ĥ": 122228, + "å²Ļ": 122229, + "ä¼¾": 122230, + "ãijĩ": 122231, + "ä¼Ń": 122232, + "ä½ĸ": 122233, + "ä¼²": 122234, + "ä½ģ": 122235, + "é£ı": 122236, + "çĭĥ": 122237, + "éŶ": 122238, + "汧": 122239, + "汫": 122240, + "ð£²ĺ": 122241, + "ð£²Ĺ": 122242, + "æ²Ħ": 122243, + "æ²ĺ": 122244, + "ð¬ĩĻ": 122245, + "æ±Ń": 122246, + "ã³ĩ": 122247, + "æ²ĩ": 122248, + "å¿®": 122249, + "忳": 122250, + "忺": 122251, + "𬣡": 122252, + "ç¥ĥ": 122253, + "è¯ĩ": 122254, + "éĤ²": 122255, + "è¯İ": 122256, + "è¯IJ": 122257, + "å±ĥ": 122258, + "ð«¸": 122259, + "𫸩": 122260, + "å²Ĭ": 122261, + "éĺ½": 122262, + "䢺": 122263, + "éĺ¼": 122264, + "妧": 122265, + "å¦ĺ": 122266, + "ð¨ļ": 122267, + "ð¨ļķ": 122268, + "纮": 122269, + "驲": 122270, + "ð«ĺľ": 122271, + "纻": 122272, + "ð¬ĺĺ": 122273, + "ð«ĺĿ": 122274, + "纼": 122275, + "çݤ": 122276, + "çİŀ": 122277, + "çݱ": 122278, + "çİŁ": 122279, + "éĤ½": 122280, + "éĤ¿": 122281, + "åĿ¥": 122282, + "åĿ°": 122283, + "åĿ¬": 122284, + "åĿ½": 122285, + "å¼Ĩ": 122286, + "èĢµ": 122287, + "䢼": 122288, + "ð¦Ń": 122289, + "ð¦Ńľ": 122290, + "èĮĭ": 122291, + "èĭ§": 122292, + "èĭ¾": 122293, + "èĭł": 122294, + "æŀħ": 122295, + "ãŃİ": 122296, + "æŀĺ": 122297, + "æŀį": 122298, + "çŁ¼": 122299, + "磻": 122300, + "åĮ¼": 122301, + "ð¬¨Ĥ": 122302, + "ð¬Ģ©": 122303, + "ð¬Ģª": 122304, + "æĹ¿": 122305, + "æĺĦ": 122306, + "æĺĴ": 122307, + "æĺĪ": 122308, + "åĴī": 122309, + "åĴĩ": 122310, + "åĴį": 122311, + "å²µ": 122312, + "å²½": 122313, + "岨": 122314, + "å²ŀ": 122315, + "å³Ĥ": 122316, + "ãŁ": 122317, + "ãŁĥ": 122318, + "åĽ·": 122319, + "𬬩": 122320, + "éĴIJ": 122321, + "éĴĶ": 122322, + "éĴĸ": 122323, + "çī¥": 122324, + "ä½´": 122325, + "åŀĪ": 122326, + "ä¾ģ": 122327, + "ä¾¹": 122328, + "佸": 122329, + "佺": 122330, + "éļ¹": 122331, + "ãijĬ": 122332, + "ä¾Ĥ": 122333, + "ä½½": 122334, + "ä¾ĺ": 122335, + "éĥĪ": 122336, + "èĪł": 122337, + "éĥIJ": 122338, + "éĥĥ": 122339, + "æĶ½": 122340, + "èĤŃ": 122341, + "èĤ¸": 122342, + "èĤ·": 122343, + "çĭī": 122344, + "çĭĿ": 122345, + "饳": 122346, + "å¿ŀ": 122347, + "çĤĮ": 122348, + "çĤĨ": 122349, + "æ³Ļ": 122350, + "沺": 122351, + "æ³Ĥ": 122352, + "æ³ľ": 122353, + "æ³ĥ": 122354, + "æ³ĩ": 122355, + "æĢĬ": 122356, + "å³ĥ": 122357, + "穸": 122358, + "ç¥ĭ": 122359, + "ç¥Ĭ": 122360, + "ð«į£": 122361, + "𬣳": 122362, + "𬩽": 122363, + "鸤": 122364, + "å¼¢": 122365, + "弨": 122366, + "éĻij": 122367, + "𬮿": 122368, + "éĻİ": 122369, + "ð¬¯Ģ": 122370, + "åįº": 122371, + "乸": 122372, + "å¦Ń": 122373, + "å§Ī": 122374, + "ð«°": 122375, + "ð«°Ľ": 122376, + "迳": 122377, + "åıķ": 122378, + "𬳵": 122379, + "驵": 122380, + "𬳶": 122381, + "äĮ": 122382, + "äĮ¹": 122383, + "驺": 122384, + "ð«łĬ": 122385, + "ç»ĭ": 122386, + "ç»IJ": 122387, + "çłī": 122388, + "èĢĶ": 122389, + "ãĽĥ": 122390, + "çݶ": 122391, + "çıĩ": 122392, + "çıħ": 122393, + "ð¬įĽ": 122394, + "çıĭ": 122395, + "çݹ": 122396, + "çıĮ": 122397, + "çİ¿": 122398, + "飨": 122399, + "åŀļ": 122400, + "åŀ¯": 122401, + "åŀĻ": 122402, + "åŀ²": 122403, + "åŁı": 122404, + "åŀį": 122405, + "èĢĩ": 122406, + "é¿į": 122407, + "åŀİ": 122408, + "åŀ´": 122409, + "åŀŁ": 122410, + "åŀŀ": 122411, + "æĮĵ": 122412, + "åŀµ": 122413, + "åŀı": 122414, + "æĭ¶": 122415, + "èįĸ": 122416, + "èįģ": 122417, + "èįĻ": 122418, + "èįĽ": 122419, + "èĮĪ": 122420, + "èĮ½": 122421, + "èįĦ": 122422, + "èĮº": 122423, + "ð¬ľ¬": 122424, + "èįĵ": 122425, + "èĮ³": 122426, + "ð¦°": 122427, + "𦰡": 122428, + "èĮĽ": 122429, + "èįŃ": 122430, + "ãŃķ": 122431, + "æŁ·": 122432, + "æŁĥ": 122433, + "æŁĬ": 122434, + "æŀ¹": 122435, + "æłIJ": 122436, + "æŁĸ": 122437, + "éĥļ": 122438, + "åīħ": 122439, + "ä´ĵ": 122440, + "迺": 122441, + "åİĸ": 122442, + "çłĨ": 122443, + "çłij": 122444, + "çłĦ": 122445, + "èĢı": 122446, + "å¥ĵ": 122447, + "ä¶": 122448, + "䶮": 122449, + "è½µ": 122450, + "è½·": 122451, + "è½¹": 122452, + "轺": 122453, + "æĺº": 122454, + "ðª¾": 122455, + "𪾢": 122456, + "æĺ½": 122457, + "缷": 122458, + "åĴ¡": 122459, + "åĴº": 122460, + "æĺ³": 122461, + "æĺ£": 122462, + "æĺ¤": 122463, + "æĺ«": 122464, + "æĺ¡": 122465, + "åĴ¥": 122466, + "æĺª": 122467, + "èĻ·": 122468, + "èĻ¸": 122469, + "åĵĥ": 122470, + "å³ĺ": 122471, + "èĢij": 122472, + "å³Ľ": 122473, + "𪨰": 122474, + "å³Ĺ": 122475, + "峧": 122476, + "帡": 122477, + "éĴĺ": 122478, + "ð«ĵ§": 122479, + "éĴľ": 122480, + "𬬮": 122481, + "𬬱": 122482, + "ð¬¬Ń": 122483, + "éĴª": 122484, + "éĴ¬": 122485, + "éĴŃ": 122486, + "磧": 122487, + "秬": 122488, + "ä¿«": 122489, + "èĪģ": 122490, + "ä¿ľ": 122491, + "ä¿Ļ": 122492, + "ä¿į": 122493, + "åŀķ": 122494, + "è¡İ": 122495, + "èĪ£": 122496, + "å¼ĩ": 122497, + "ä¾´": 122498, + "鸧": 122499, + "äı¡": 122500, + "èĥł": 122501, + "ð¦Ļ¶": 122502, + "èĥĪ": 122503, + "èĥ©": 122504, + "èĥ£": 122505, + "æľı": 122506, + "é£IJ": 122507, + "è¨Ħ": 122508, + "饻": 122509, + "庤": 122510, + "çĸ¢": 122511, + "çĤ£": 122512, + "çĤŁ": 122513, + "ã¶": 122514, + "㶲": 122515, + "æ´Ń": 122516, + "æ´ĺ": 122517, + "æ´ĵ": 122518, + "æ´¿": 122519, + "ã³ļ": 122520, + "æ³ļ": 122521, + "æµĪ": 122522, + "æµī": 122523, + "æ´¸": 122524, + "æ´ij": 122525, + "æ´¢": 122526, + "æ´Ī": 122527, + "æ´ļ": 122528, + "æ´º": 122529, + "æ´¨": 122530, + "æµIJ": 122531, + "ã³ĺ": 122532, + "æ´´": 122533, + "æ´£": 122534, + "æģĶ": 122535, + "宬": 122536, + "çªĢ": 122537, + "æīĤ": 122538, + "è¢Ĩ": 122539, + "ç¥ı": 122540, + "ç¥IJ": 122541, + "ç¥ķ": 122542, + "åıļ": 122543, + "éĻ§": 122544, + "éĻŀ": 122545, + "å¨Ģ": 122546, + "å§ŀ": 122547, + "姱": 122548, + "姤": 122549, + "姶": 122550, + "姽": 122551, + "æŀ²": 122552, + "ç»ĸ": 122553, + "éªĥ": 122554, + "ð¬ĺ¡": 122555, + "𬳽": 122556, + "ð¬ĺ©": 122557, + "ð«Ħ§": 122558, + "å½ĸ": 122559, + "éªī": 122560, + "æģĿ": 122561, + "çıª": 122562, + "çıĽ": 122563, + "çı¹": 122564, + "çIJĬ": 122565, + "çݼ": 122566, + "çıĸ": 122567, + "ðªŁ": 122568, + "ðªŁĿ": 122569, + "çı½": 122570, + "çı¦": 122571, + "çı«": 122572, + "çıĴ": 122573, + "ð¬į¤": 122574, + "çı¢": 122575, + "çıķ": 122576, + "çıĿ": 122577, + "ð«Ń¼": 122578, + "åŁĹ": 122579, + "åŀ¾": 122580, + "åŀº": 122581, + "åŁĨ": 122582, + "åŀ¿": 122583, + "åŁĮ": 122584, + "åŁĩ": 122585, + "èİ°": 122586, + "èĮĿ": 122587, + "ð¬ľ¯": 122588, + "éĦĢ": 122589, + "èݶ": 122590, + "èİĿ": 122591, + "äĵĸ": 122592, + "èİĻ": 122593, + "æł»": 122594, + "æ¡ł": 122595, + "ð¬Ĥ": 122596, + "ð¬Ĥ©": 122597, + "æ¡Ħ": 122598, + "æ¢ł": 122599, + "æł´": 122600, + "梴": 122601, + "æłĴ": 122602, + "éħİ": 122603, + "éħı": 122604, + "ð«łĨ": 122605, + "çłµ": 122606, + "çłł": 122607, + "çł«": 122608, + "糬": 122609, + "ç¡ģ": 122610, + "æģ§": 122611, + "ç¿ĥ": 122612, + "éĥª": 122613, + "ð¨IJ": 122614, + "ð¨IJĪ": 122615, + "è¾Ģ": 122616, + "è¾ģ": 122617, + "ð¬Į": 122618, + "ð¬ĮĹ": 122619, + "åīķ": 122620, + "èµĢ": 122621, + "åĵ¢": 122622, + "æĻħ": 122623, + "æĻĬ": 122624, + "åĶĿ": 122625, + "åĵ³": 122626, + "åĵ±": 122627, + "åĨĶ": 122628, + "æĻĶ": 122629, + "æĻIJ": 122630, + "çķĸ": 122631, + "èļĦ": 122632, + "èļĨ": 122633, + "ð«ij": 122634, + "ð«ij¡": 122635, + "帱": 122636, + "å´ģ": 122637, + "峿": 122638, + "𪨶": 122639, + "å´Ħ": 122640, + "帨": 122641, + "å´Ģ": 122642, + "èµĨ": 122643, + "𬬸": 122644, + "éĴ·": 122645, + "𬬻": 122646, + "𬬹": 122647, + "𬬿": 122648, + "ð¬Ńģ": 122649, + "çľļ": 122650, + "çĶ¡": 122651, + "笫": 122652, + "åĢ»": 122653, + "åĢ´": 122654, + "èĦ©": 122655, + "åĢ®": 122656, + "åĢķ": 122657, + "åĢŀ": 122658, + "ð«¢": 122659, + "𫢸": 122660, + "åĢĵ": 122661, + "åĢ§": 122662, + "è¡ĥ": 122663, + "èĻĴ": 122664, + "èĪŃ": 122665, + "èĪ¯": 122666, + "èĪ¥": 122667, + "çĵŀ": 122668, + "鬯": 122669, + "鸰": 122670, + "èĦİ": 122671, + "æľĵ": 122672, + "èĥ²": 122673, + "èĻĵ": 122674, + "é±½": 122675, + "çĭ´": 122676, + "å³±": 122677, + "çĭ»": 122678, + "çľ¢": 122679, + "ð«Ĺ§": 122680, + "åĭį": 122681, + "çĹĦ": 122682, + "çĸ°": 122683, + "çĹĥ": 122684, + "ç«ĺ": 122685, + "ç¾ĸ": 122686, + "ç¾ĵ": 122687, + "æ¡Ĭ": 122688, + "æķī": 122689, + "çĥł": 122690, + "çĥĶ": 122691, + "çĥ¶": 122692, + "çĥ»": 122693, + "ð¬ĬĪ": 122694, + "æ¶į": 122695, + "浡": 122696, + "æµŃ": 122697, + "浬": 122698, + "æ¶Ħ": 122699, + "涢": 122700, + "æ¶IJ": 122701, + "æµ°": 122702, + "æµŁ": 122703, + "æµĽ": 122704, + "æµ¼": 122705, + "æµ²": 122706, + "æ¶ĺ": 122707, + "æĤĪ": 122708, + "æĤĥ": 122709, + "æĤ¢": 122710, + "ð¬ĴĪ": 122711, + "宧": 122712, + "çªħ": 122713, + "çªĬ": 122714, + "çªİ": 122715, + "æīħ": 122716, + "æīĨ": 122717, + "袪": 122718, + "è¢Ĺ": 122719, + "袯": 122720, + "祧": 122721, + "éļº": 122722, + "åł²": 122723, + "çĸį": 122724, + "ð¨º": 122725, + "ð¨ºĻ": 122726, + "éĻ´": 122727, + "çĥĿ": 122728, + "çł®": 122729, + "ãĽļ": 122730, + "åĵ¿": 122731, + "ç¿Ģ": 122732, + "ç¿Ĥ": 122733, + "åīŁ": 122734, + "𬳿": 122735, + "ð«Ħ¨": 122736, + "绤": 122737, + "éªį": 122738, + "ð¬ĺ«": 122739, + "äĤ": 122740, + "äĤ®": 122741, + "çIJİ": 122742, + "çı¸": 122743, + "çıµ": 122744, + "çIJĦ": 122745, + "çIJĪ": 122746, + "çIJĢ": 122747, + "çıº": 122748, + "æİŃ": 122749, + "åłİ": 122750, + "åłIJ": 122751, + "åŁ¼": 122752, + "æİİ": 122753, + "åŁ«": 122754, + "åłĮ": 122755, + "æĻ¢": 122756, + "ð«®": 122757, + "ð«®ĥ": 122758, + "æİŀ": 122759, + "åŁª": 122760, + "壸": 122761, + "ãĻį": 122762, + "èģį": 122763, + "èıĿ": 122764, + "èIJļ": 122765, + "èı¥": 122766, + "èİ¿": 122767, + "äĵ«": 122768, + "åĭļ": 122769, + "äĵ¬": 122770, + "èIJĨ": 122771, + "èıĤ": 122772, + "èıį": 122773, + "èı¼": 122774, + "èIJ£": 122775, + "äĵ¨": 122776, + "èıī": 122777, + "äĵĽ": 122778, + "梼": 122779, + "梽": 122780, + "桲": 122781, + "梾": 122782, + "桯": 122783, + "梣": 122784, + "æ¢Į": 122785, + "桹": 122786, + "æķĶ": 122787, + "åİ£": 122788, + "ç¡Ķ": 122789, + "é¿İ": 122790, + "ç¡Ļ": 122791, + "ç¡ļ": 122792, + "ç¡Ĭ": 122793, + "ç¡į": 122794, + "åĭĶ": 122795, + "ä´ķ": 122796, + "é¾ģ": 122797, + "éĢ´": 122798, + "åĶª": 122799, + "åķ«": 122800, + "ç¿Ī": 122801, + "ã«": 122802, + "ã«°": 122803, + "æĻĻ": 122804, + "çķ¤": 122805, + "ð¬±ĸ": 122806, + "趼": 122807, + "è·Ĥ": 122808, + "èĽĥ": 122809, + "èļ²": 122810, + "ð¬Ł½": 122811, + "èļº": 122812, + "åķ´": 122813, + "äİĥ": 122814, + "å´§": 122815, + "å´Ł": 122816, + "å´ŀ": 122817, + "å´Ĵ": 122818, + "å´Į": 122819, + "å´¡": 122820, + "éĵı": 122821, + "ð«ĵ¯": 122822, + "ð«Ł¹": 122823, + "éĵķ": 122824, + "ð«Ł¼": 122825, + "éĵĸ": 122826, + "éĵĺ": 122827, + "éĵļ": 122828, + "éĵŀ": 122829, + "éĵ¥": 122830, + "éĵ´": 122831, + "çī»": 122832, + "çī¿": 122833, + "ç¨Ĩ": 122834, + "笱": 122835, + "笯": 122836, + "åģ°": 122837, + "åģ¡": 122838, + "鸺": 122839, + "åģŃ": 122840, + "åģ²": 122841, + "åģģ": 122842, + "ã¿": 122843, + "ã¿ł": 122844, + "éĦħ": 122845, + "åģĵ": 122846, + "å¾Ľ": 122847, + "è¡Ĵ": 122848, + "èĪ³": 122849, + "èĪ²": 122850, + "鸼": 122851, + "æĤĨ": 122852, + "éĦĥ": 122853, + "çĵ»": 122854, + "äĿ": 122855, + "äĿĻ": 122856, + "èĦ¶": 122857, + "èĦŀ": 122858, + "èĦŁ": 122859, + "äı²": 122860, + "é±¾": 122861, + "çĮĩ": 122862, + "çĮĬ": 122863, + "çĮĦ": 122864, + "è§ĸ": 122865, + "ðłħ": 122866, + "ðłħ¤": 122867, + "庱": 122868, + "庼": 122869, + "庳": 122870, + "çĹĵ": 122871, + "ä´Ķ": 122872, + "ç««": 122873, + "åłĥ": 122874, + "éĺĮ": 122875, + "ç¾Ŀ": 122876, + "ç¾ķ": 122877, + "çĦĨ": 122878, + "çĥº": 122879, + "çĦĮ": 122880, + "æ·ı": 122881, + "ð¬ĩ¹": 122882, + "æ·Ł": 122883, + "æ·ľ": 122884, + "æ·´": 122885, + "æ·¯": 122886, + "æ¹´": 122887, + "涴": 122888, + "ð¬į¡": 122889, + "ã¥": 122890, + "ã¥Ħ": 122891, + "æĥĽ": 122892, + "æĥĶ": 122893, + "æĤ°": 122894, + "æĥĻ": 122895, + "å¯ģ": 122896, + "éĢŃ": 122897, + "ð¬¤ĩ": 122898, + "ð«į¯": 122899, + "袼": 122900, + "è£Ī": 122901, + "祲": 122902, + "ð¬¤Ĭ": 122903, + "ð«į²": 122904, + "è°ŀ": 122905, + "èī´": 122906, + "弸": 122907, + "弶": 122908, + "ð¬¯İ": 122909, + "éļĥ": 122910, + "å©ŀ": 122911, + "娵": 122912, + "婼": 122913, + "åªĸ": 122914, + "婳": 122915, + "å©į": 122916, + "å©Į": 122917, + "å©«": 122918, + "婤": 122919, + "å©ĺ": 122920, + "å©ł": 122921, + "ð¬ĺ¬": 122922, + "ð¬ĺŃ": 122923, + "ð¬´Ĥ": 122924, + "ð«ĺ¦": 122925, + "绹": 122926, + "ð«Łħ": 122927, + "ð¬ĺ¯": 122928, + "éªķ": 122929, + "ð«ĺ§": 122930, + "絾": 122931, + "çı·": 122932, + "çIJ²": 122933, + "çIJ¡": 122934, + "çIJŁ": 122935, + "çIJĶ": 122936, + "çIJŃ": 122937, + "åł¾": 122938, + "åł¼": 122939, + "æıķ": 122940, + "ãĻĺ": 122941, + "åł§": 122942, + "åĸĨ": 122943, + "åł¨": 122944, + "å¡ħ": 122945, + "åłł": 122946, + "çµ·": 122947, + "ðª£": 122948, + "𪣻": 122949, + "ð¡İ": 122950, + "ð¡İļ": 122951, + "èijľ": 122952, + "æĥİ": 122953, + "èIJ³": 122954, + "èijĻ": 122955, + "éĿ¬": 122956, + "èij´": 122957, + "èĴĩ": 122958, + "èĴĪ": 122959, + "éĦļ": 122960, + "èĴī": 122961, + "èĵĩ": 122962, + "èIJ©": 122963, + "èij°": 122964, + "èijİ": 122965, + "éĦij": 122966, + "èĴİ": 122967, + "èijĸ": 122968, + "èĴĦ": 122969, + "èIJ¹": 122970, + "棤": 122971, + "棽": 122972, + "棫": 122973, + "æ¤ĵ": 122974, + "æ¤ij": 122975, + "ð¬ĥ": 122976, + "ð¬ĥĬ": 122977, + "é¹Ģ": 122978, + "æ¤Ĩ": 122979, + "æ£ĵ": 122980, + "棬": 122981, + "棪": 122982, + "æ¤Ģ": 122983, + "æ¥Ĺ": 122984, + "ð¬·": 122985, + "ð¬·ķ": 122986, + "çĶ¦": 122987, + "éħ¦": 122988, + "è§Į": 122989, + "奡": 122990, + "çļķ": 122991, + "硪": 122992, + "欹": 122993, + "è©Ł": 122994, + "ð«IJIJ": 122995, + "è¾Į": 122996, + "æ£IJ": 122997, + "é¾Ĥ": 122998, + "ð¬¹": 122999, + "𬹼": 123000, + "黹": 123001, + "çīļ": 123002, + "çĿİ": 123003, + "æĻ«": 123004, + "æĻª": 123005, + "æĻ±": 123006, + "ð§": 123007, + "ð§¿": 123008, + "𧿹": 123009, + "èĽij": 123010, + "çķ¯": 123011, + "æĸĿ": 123012, + "åĸ¤": 123013, + "å´¶": 123014, + "åµģ": 123015, + "ð«¶": 123016, + "ð«¶ĩ": 123017, + "å´¾": 123018, + "åµħ": 123019, + "å´¿": 123020, + "åµļ": 123021, + "ç¿Ļ": 123022, + "ð«ĸ®": 123023, + "åľĮ": 123024, + "åľIJ": 123025, + "èµij": 123026, + "èµĴ": 123027, + "é¿ı": 123028, + "éĵ¹": 123029, + "ð¬ŃĬ": 123030, + "éĵ½": 123031, + "ð¨±ĩ": 123032, + "ð«ĵ¶": 123033, + "éĶĬ": 123034, + "éĶį": 123035, + "éĶİ": 123036, + "ð¬Ńİ": 123037, + "éĶĵ": 123038, + "çĬĩ": 123039, + "é¢ĭ": 123040, + "ç¨Į": 123041, + "çŃĢ": 123042, + "çŃĺ": 123043, + "çŃľ": 123044, + "çŃ¥": 123045, + "çŃħ": 123046, + "åĤĥ": 123047, + "åĤī": 123048, + "ç¿Ľ": 123049, + "åĤĴ": 123050, + "åĤķ": 123051, + "èĪ¾": 123052, + "çķ¬": 123053, + "ð«ĸ¯": 123054, + "èĦ¿": 123055, + "èħĺ": 123056, + "äIJ": 123057, + "äIJĥ": 123058, + "èħĻ": 123059, + "èħĴ": 123060, + "ð¬±Ł": 123061, + "é²ĥ": 123062, + "çĮ°": 123063, + "ð«Ľ": 123064, + "ð«ĽŃ": 123065, + "çĮ¯": 123066, + "ãº": 123067, + "ãºĦ": 123068, + "é¦ī": 123069, + "åĩĵ": 123070, + "éĦĹ": 123071, + "ð«·": 123072, + "ð«··": 123073, + "å»ĭ": 123074, + "å»Ĩ": 123075, + "éĦĮ": 123076, + "ç²¢": 123077, + "éģĨ": 123078, + "æĹIJ": 123079, + "𬮱": 123080, + "çĦŀ": 123081, + "ð¬Ĭ¤": 123082, + "欻": 123083, + "ð£¸": 123084, + "𣸣": 123085, + "æºļ": 123086, + "æºģ": 123087, + "æ¹Ŀ": 123088, + "渰": 123089, + "æ¹ĵ": 123090, + "ã´": 123091, + "ã´Ķ": 123092, + "æ¸Ł": 123093, + "æºł": 123094, + "渼": 123095, + "æºĩ": 123096, + "æ¹£": 123097, + "æ¹ij": 123098, + "æºŀ": 123099, + "æĦIJ": 123100, + "æĦĥ": 123101, + "æķ©": 123102, + "çĶ¯": 123103, + "棨": 123104, + "æīĬ": 123105, + "裣": 123106, + "祼": 123107, + "å©»": 123108, + "åªĨ": 123109, + "åªŀ": 123110, + "ãĽ¹": 123111, + "åªĵ": 123112, + "åªĤ": 123113, + "åªĦ": 123114, + "毵": 123115, + "çŁŀ": 123116, + "ð¬´ĥ": 123117, + "ð«ĺ¨": 123118, + "ç¼Ĭ": 123119, + "ç¼IJ": 123120, + "éªĻ": 123121, + "çijĥ": 123122, + "çijĵ": 123123, + "çijħ": 123124, + "çijĨ": 123125, + "ä´ĸ": 123126, + "çijĸ": 123127, + "çijĿ": 123128, + "çijĶ": 123129, + "çijĢ": 123130, + "ð¤§": 123131, + "ð¤§Ľ": 123132, + "çij³": 123133, + "çijĤ": 123134, + "å¶ħ": 123135, + "çijij": 123136, + "éģĺ": 123137, + "é«¢": 123138, + "å¡¥": 123139, + "åł½": 123140, + "赪": 123141, + "æijĽ": 123142, + "å¡Ŀ": 123143, + "æIJĴ": 123144, + "æIJĮ": 123145, + "èĴ±": 123146, + "èĴ¨": 123147, + "èĵı": 123148, + "èĶĢ": 123149, + "èĵ¢": 123150, + "èĵĤ": 123151, + "èĴ»": 123152, + "èĵ£": 123153, + "椹": 123154, + "楪": 123155, + "æ¦ĥ": 123156, + "æ¦ħ": 123157, + "æ¥Ĵ": 123158, + "楩": 123159, + "æ¦ĩ": 123160, + "椸": 123161, + "æ¥Ļ": 123162, + "æŃħ": 123163, + "ð¬ª": 123164, + "𬪩": 123165, + "ç¢ĥ": 123166, + "ç¢ı": 123167, + "ð¬ĴĶ": 123168, + "ç¢Ī": 123169, + "äĥħ": 123170, + "ç¡¿": 123171, + "éĦł": 123172, + "è¾Ĵ": 123173, + "ð¬¨İ": 123174, + "ð«IJĵ": 123175, + "é¾Ĩ": 123176, + "è§ľ": 123177, + "ä£": 123178, + "ä£ĺ": 123179, + "æļķ": 123180, + "é¹į": 123181, + "ð««": 123182, + "ð««ĩ": 123183, + "ã¬Ĭ": 123184, + "æļħ": 123185, + "è·±": 123186, + "èľIJ": 123187, + "èľİ": 123188, + "åµ²": 123189, + "èµĹ": 123190, + "骱": 123191, + "éĶĸ": 123192, + "ð«ĵ¹": 123193, + "éĶĺ": 123194, + "éĶ³": 123195, + "éĶ§": 123196, + "éĶª": 123197, + "ð¬Ńļ": 123198, + "éĶ«": 123199, + "éĶ¬": 123200, + "ð¬ŃĽ": 123201, + "ç¨ij": 123202, + "ç¨Ļ": 123203, + "äħ": 123204, + "äħŁ": 123205, + "ð¬ķ": 123206, + "ð¬ķĤ": 123207, + "çŃ»": 123208, + "çŃ¼": 123209, + "çѶ": 123210, + "çѦ": 123211, + "çѤ": 123212, + "åĤº": 123213, + "é¹İ": 123214, + "åĥĩ": 123215, + "èīħ": 123216, + "èīī": 123217, + "è°¼": 123218, + "è²Ĩ": 123219, + "èħ½": 123220, + "èħ¨": 123221, + "èħ¯": 123222, + "é²ī": 123223, + "é²Ĭ": 123224, + "é²Į": 123225, + "ä²Ł": 123226, + "ð¬¶ĭ": 123227, + "ð¬¶į": 123228, + "é²ı": 123229, + "éĽĬ": 123230, + "çĮº": 123231, + "é£Ķ": 123232, + "è§Ł": 123233, + "ð¦Ŀ¼": 123234, + "é¦Į": 123235, + "è£Ľ": 123236, + "å»Ĵ": 123237, + "çĺħ": 123238, + "éĦĺ": 123239, + "é¹Ĵ": 123240, + "éĦľ": 123241, + "éºĢ": 123242, + "éĦ£": 123243, + "éĺĺ": 123244, + "ð«Ķ¶": 123245, + "çħģ": 123246, + "çħĥ": 123247, + "çħ´": 123248, + "çħĭ": 123249, + "çħŁ": 123250, + "çħĵ": 123251, + "æ»ł": 123252, + "æºį": 123253, + "溹": 123254, + "æ»Ĩ": 123255, + "æ»ī": 123256, + "溦": 123257, + "溵": 123258, + "æ¼·": 123259, + "滧": 123260, + "æ»ĺ": 123261, + "æ»į": 123262, + "æĦŃ": 123263, + "æħ¥": 123264, + "æħĨ": 123265, + "塱": 123266, + "ð«ĮĢ": 123267, + "裼": 123268, + "ç¦ĭ": 123269, + "ç¦Ķ": 123270, + "ç¦ĺ": 123271, + "ç¦Ĵ": 123272, + "è°«": 123273, + "é¹Ķ": 123274, + "ð«ĸ³": 123275, + "æĦį": 123276, + "å«Ħ": 123277, + "媱": 123278, + "æĪ¤": 123279, + "åĭł": 123280, + "æĪ£": 123281, + "ð«ĺª": 123282, + "ð«ĺ¬": 123283, + "ç¼ŀ": 123284, + "èĢ¤": 123285, + "çij§": 123286, + "ð«ŀ": 123287, + "ð«ŀ©": 123288, + "çij¨": 123289, + "çij±": 123290, + "çij·": 123291, + "çij¢": 123292, + "æĸł": 123293, + "æijı": 123294, + "å¢ķ": 123295, + "å¢Ī": 123296, + "å¢IJ": 123297, + "å¢ĺ": 123298, + "æij´": 123299, + "éĬİ": 123300, + "ð¡IJ": 123301, + "ð¡IJĵ": 123302, + "å¢ļ": 123303, + "æĴĸ": 123304, + "ðª¤": 123305, + "ðª¤Ĺ": 123306, + "éĿ½": 123307, + "éŀģ": 123308, + "èĶĮ": 123309, + "èĶĪ": 123310, + "èĵ°": 123311, + "èĶ¹": 123312, + "èĶĬ": 123313, + "åĺı": 123314, + "榰": 123315, + "æ¦ij": 123316, + "æ§ļ": 123317, + "ð£Ĺ": 123318, + "ð£Ĺĭ": 123319, + "æ§ľ": 123320, + "æ¦į": 123321, + "çĸIJ": 123322, + "ð¬¸ĺ": 123323, + "éħº": 123324, + "éħ¾": 123325, + "éħ²": 123326, + "éħ´": 123327, + "碶": 123328, + "äĥİ": 123329, + "ð¬ĴĹ": 123330, + "碨": 123331, + "ð¥Ķ": 123332, + "ð¥Ķ²": 123333, + "碹": 123334, + "碥": 123335, + "åĬĤ": 123336, + "ð«ļĸ": 123337, + "ä´Ĺ": 123338, + "夥": 123339, + "çŀį": 123340, + "é¹ĸ": 123341, + "ã¬İ": 123342, + "è·½": 123343, + "èľ¾": 123344, + "å¹ĸ": 123345, + "å¶į": 123346, + "åľĻ": 123347, + "ð¨±ı": 123348, + "éĶº": 123349, + "éĶ¼": 123350, + "éĶ½": 123351, + "ð¬Ń¤": 123352, + "éĶ¾": 123353, + "éĶ¿": 123354, + "éķĥ": 123355, + "éķĦ": 123356, + "éķħ": 123357, + "é¦Ŀ": 123358, + "é¹Ļ": 123359, + "箨": 123360, + "ç®ĸ": 123361, + "åĬĦ": 123362, + "åĥ¬": 123363, + "åĥ¦": 123364, + "åĥĶ": 123365, + "åĥİ": 123366, + "æ§ĥ": 123367, + "ãĻ¦": 123368, + "é²Ĵ": 123369, + "é²ķ": 123370, + "ð«ļķ": 123371, + "é²ĸ": 123372, + "é²Ĺ": 123373, + "é²ĺ": 123374, + "é²Ļ": 123375, + "ð¬¶IJ": 123376, + "ð¬¶ı": 123377, + "ð©½": 123378, + "𩽾": 123379, + "å¤IJ": 123380, + "çįį": 123381, + "é£Ĺ": 123382, + "ð¬¸ļ": 123383, + "åĩĺ": 123384, + "å»ij": 123385, + "å»Ļ": 123386, + "çĺĹ": 123387, + "çĺ¥": 123388, + "çĺķ": 123389, + "é²Ŀ": 123390, + "éĦ«": 123391, + "çĨĩ": 123392, + "æ¼¹": 123393, + "æ¼ĸ": 123394, + "æ½Ĩ": 123395, + "漤": 123396, + "潩": 123397, + "æ¼¼": 123398, + "æ¼´": 123399, + "ã½": 123400, + "ã½ı": 123401, + "æ¼Ī": 123402, + "æ¼ĭ": 123403, + "æ¼»": 123404, + "æħ¬": 123405, + "窬": 123406, + "çªŃ": 123407, + "ã®": 123408, + "㮾": 123409, + "ð¬¤Ŀ": 123410, + "è¤ķ": 123411, + "禼": 123412, + "ç¦ļ": 123413, + "éļ©": 123414, + "å«ķ": 123415, + "å«Ń": 123416, + "å«ľ": 123417, + "嫪": 123418, + "ð¬ĻĤ": 123419, + "ã»": 123420, + "㻬": 123421, + "麹": 123422, + "çĴĨ": 123423, + "漦": 123424, + "åıĩ": 123425, + "墣": 123426, + "墦": 123427, + "墡": 123428, + "åĬIJ": 123429, + "èĸģ": 123430, + "èķ°": 123431, + "èĶĥ": 123432, + "é¼Ĵ": 123433, + "槱": 123434, + "é¹Ŀ": 123435, + "ç£ı": 123436, + "ç£ī": 123437, + "殣": 123438, + "æħŃ": 123439, + "éľħ": 123440, + "æļµ": 123441, + "æļ²": 123442, + "æļ¶": 123443, + "踦": 123444, + "踣": 123445, + "äĹĸ": 123446, + "èĿĺ": 123447, + "èĿ²": 123448, + "èĿ¤": 123449, + "åĻĩ": 123450, + "åĻĤ": 123451, + "åĻĢ": 123452, + "罶": 123453, + "嶲": 123454, + "å¶ĵ": 123455, + "ãłĩ": 123456, + "å¶Ł": 123457, + "å¶Ĵ": 123458, + "éķĨ": 123459, + "éķĪ": 123460, + "éķĭ": 123461, + "éķİ": 123462, + "ð¬Ń©": 123463, + "éķķ": 123464, + "稹": 123465, + "åĦĩ": 123466, + "çļŀ": 123467, + "çļĽ": 123468, + "ä´ĺ": 123469, + "èīİ": 123470, + "èīı": 123471, + "é¹Ł": 123472, + "ð©¾ĥ": 123473, + "鲦": 123474, + "鲪": 123475, + "鲬": 123476, + "æ©¥": 123477, + "è§Ń": 123478, + "é¹ł": 123479, + "鹡": 123480, + "ç³ĩ": 123481, + "ç³Ī": 123482, + "翦": 123483, + "é¹¢": 123484, + "é¹£": 123485, + "çĨĽ": 123486, + "æ½ĸ": 123487, + "æ½µ": 123488, + "ãµ": 123489, + "ãµIJ": 123490, + "æ¾Ĥ": 123491, + "æ¾Ľ": 123492, + "çij¬": 123493, + "æ½½": 123494, + "æ½¾": 123495, + "æ½ı": 123496, + "æĨŃ": 123497, + "æĨķ": 123498, + "𬸣": 123499, + "æĪŃ": 123500, + "褯": 123501, + "禤": 123502, + "ð«į½": 123503, + "嫽": 123504, + "éģ¹": 123505, + "ð¬´Ĭ": 123506, + "çĴ¥": 123507, + "çĴ²": 123508, + "çĴĴ": 123509, + "æĨĻ": 123510, + "æĵIJ": 123511, + "éĦ¹": 123512, + "èĸ³": 123513, + "éŀĶ": 123514, + "é»ĩ": 123515, + "ð¬ŀ": 123516, + "ð¬ŀŁ": 123517, + "èķĹ": 123518, + "èĸ¢": 123519, + "èķ¹": 123520, + "æ©ŀ": 123521, + "æ©ij": 123522, + "橦": 123523, + "éĨij": 123524, + "觱": 123525, + "磡": 123526, + "ð¥ķ": 123527, + "ð¥ķ¢": 123528, + "ç£ľ": 123529, + "è±®": 123530, + "ð«Ł¦": 123531, + "ð¬ºĪ": 123532, + "ð«łľ": 123533, + "é¹¾": 123534, + "èĻ¤": 123535, + "æļ¿": 123536, + "æĽĮ": 123537, + "æĽĪ": 123538, + "ã¬ļ": 123539, + "è¹ħ": 123540, + "踶": 123541, + "äĹĽ": 123542, + "èŀĹ": 123543, + "çĸģ": 123544, + "ãłĵ": 123545, + "幪": 123546, + "ðª©": 123547, + "ðª©ĺ": 123548, + "嶦": 123549, + "ð¬Ń¬": 123550, + "ð¨±ij": 123551, + "ð¬Ń¯": 123552, + "é¦ŀ": 123553, + "ç©Ħ": 123554, + "ç¯ļ": 123555, + "篯": 123556, + "ç°ī": 123557, + "é¼½": 123558, + "è¡ł": 123559, + "缦": 123560, + "èŀ£": 123561, + "縢": 123562, + "é²Ń": 123563, + "鲯": 123564, + "é²°": 123565, + "鲺": 123566, + "é²¹": 123567, + "ð«Ĺ´": 123568, + "亸": 123569, + "çĻĢ": 123570, + "çĺŃ": 123571, + "𬸦": 123572, + "ç¾±": 123573, + "ç³Ĵ": 123574, + "çĩĭ": 123575, + "çĨ»": 123576, + "çĩĬ": 123577, + "çĩļ": 123578, + "çĩı": 123579, + "æ¿©": 123580, + "æ¿ĭ": 123581, + "澪": 123582, + "æ¾½": 123583, + "æ¾´": 123584, + "æ¾Ń": 123585, + "æ¾¼": 123586, + "æĨ·": 123587, + "æĨº": 123588, + "æĩĶ": 123589, + "é»ī": 123590, + "å¬Ľ": 123591, + "鹨": 123592, + "翯": 123593, + "ð«Ħ·": 123594, + "çĴ±": 123595, + "𤩽": 123596, + "çĴ¬": 123597, + "çĴ®": 123598, + "髽": 123599, + "æĵ¿": 123600, + "èĸ¿": 123601, + "èĸ¸": 123602, + "æªij": 123603, + "æ«Ĩ": 123604, + "æªŀ": 123605, + "éĨ¨": 123606, + "ç¹Ħ": 123607, + "磹": 123608, + "磻": 123609, + "çŀ«": 123610, + "çŀµ": 123611, + "è¹IJ": 123612, + "èŁı": 123613, + "ãĺ": 123614, + "ãĺİ": 123615, + "ð¬Ń³": 123616, + "éķ¤": 123617, + "ð¬Ń¶": 123618, + "ð«Ķį": 123619, + "éķ¥": 123620, + "éķ¨": 123621, + "ð¬Ń¸": 123622, + "ð¨±Ķ": 123623, + "ð¬Ń¼": 123624, + "ð«Ķİ": 123625, + "磰": 123626, + "ç©Ļ": 123627, + "ç©ľ": 123628, + "ç©Ł": 123629, + "ç°ķ": 123630, + "ç°ĥ": 123631, + "ç°ı": 123632, + "åĦ¦": 123633, + "éŃĭ": 123634, + "æĸ¶": 123635, + "èīļ": 123636, + "𬸪": 123637, + "è°¿": 123638, + "ä²ł": 123639, + "ð¬¶Ł": 123640, + "é²¾": 123641, + "ð¬¶ł": 123642, + "鲿": 123643, + "é³ģ": 123644, + "é³Ĥ": 123645, + "é³Ī": 123646, + "é³ī": 123647, + "çį¯": 123648, + "äĹª": 123649, + "é¦ĺ": 123650, + "è¥ķ": 123651, + "è¥ļ": 123652, + "𬶨": 123653, + "èŀ±": 123654, + "çĶĵ": 123655, + "嬬": 123656, + "嬥": 123657, + "ð¦Ī": 123658, + "ð¦Ī¡": 123659, + "ð«Ħ¸": 123660, + "çĵĢ": 123661, + "éĩIJ": 123662, + "鬶": 123663, + "çĪĩ": 123664, + "éŀ³": 123665, + "éŀ®": 123666, + "ð¬Łģ": 123667, + "èĹŁ": 123668, + "èŦ": 123669, + "èŨ": 123670, + "é¹²": 123671, + "檫": 123672, + "黡": 123673, + "ç¤ŀ": 123674, + "ç¤Į": 123675, + "ð¥ĸ": 123676, + "ð¥ĸ¨": 123677, + "è¹¢": 123678, + "è¹ľ": 123679, + "èŁ«": 123680, + "äĹ´": 123681, + "åļļ": 123682, + "é«ĥ": 123683, + "éķ®": 123684, + "éķ±": 123685, + "éħĤ": 123686, + "馧": 123687, + "ç°ł": 123688, + "ç°Ŀ": 123689, + "ç°°": 123690, + "鼫": 123691, + "鼩": 123692, + "çļ¦": 123693, + "èĩij": 123694, + "ä²¢": 123695, + "é³ij": 123696, + "é³Ĵ": 123697, + "é¹±": 123698, + "鹯": 123699, + "çĻĹ": 123700, + "ð¦Ĵ": 123701, + "ð¦Ĵį": 123702, + "æĹŀ": 123703, + "ç¿·": 123704, + "åĨģ": 123705, + "äİĸ": 123706, + "çĢĶ": 123707, + "çĢį": 123708, + "çĢĮ": 123709, + "è¥ľ": 123710, + "ä´Ļ": 123711, + "ð¬ĻĬ": 123712, + "åļŃ": 123713, + "ã°": 123714, + "ã°Ģ": 123715, + "鬷": 123716, + "éĨŃ": 123717, + "蹯": 123718, + "èłĭ": 123719, + "翾": 123720, + "é³ĺ": 123721, + "åĦ³": 123722, + "åĦ´": 123723, + "é¼Ĺ": 123724, + "ð¬¶Ń": 123725, + "ð©¾Į": 123726, + "é³ļ": 123727, + "é³Ľ": 123728, + "éºij": 123729, + "éºĸ": 123730, + "èłĥ": 123731, + "å½Ł": 123732, + "嬿": 123733, + "é¬Ĵ": 123734, + "èĺĺ": 123735, + "æ¬Ĥ": 123736, + "éĨµ": 123737, + "颥": 123738, + "çĶĹ": 123739, + "ð¨Ł": 123740, + "ð¨Łł": 123741, + "å·ĩ": 123742, + "éħħ": 123743, + "é«İ": 123744, + "çĬ¨": 123745, + "𬶮": 123746, + "ð¨Ń": 123747, + "ð¨Ńī": 123748, + "ã¸Į": 123749, + "çĪĶ": 123750, + "çĢ±": 123751, + "çĢ¹": 123752, + "çĢ¼": 123753, + "çĢµ": 123754, + "襫": 123755, + "åŃħ": 123756, + "骦": 123757, + "ð¬Ļĭ": 123758, + "èĢ°": 123759, + "ð¤«": 123760, + "ð¤«ī": 123761, + "çĵĸ": 123762, + "é¬ĺ": 123763, + "趯": 123764, + "ð¬ºĵ": 123765, + "ç½į": 123766, + "é¼±": 123767, + "é³ł": 123768, + "鳡": 123769, + "é³£": 123770, + "çĪŁ": 123771, + "çĪļ": 123772, + "çģĪ": 123773, + "éŁĤ": 123774, + "ç³µ": 123775, + "èĺ¼": 123776, + "礵": 123777, + "é¹´": 123778, + "èºĶ": 123779, + "çļŃ": 123780, + "é¾¢": 123781, + "鳤": 123782, + "亹": 123783, + "ç±¥": 123784, + "é¼·": 123785, + "ð«ļŃ": 123786, + "çİĥ": 123787, + "éĨ¾": 123788, + "é½ĩ": 123789, + "觿": 123790, + "èł¼": 123791, + "ק": 123792, + "פ": 123793, + "׼": 123794, + "×ķת": 123795, + "ס": 123796, + "×Ļ×Ŀ": 123797, + "צ": 123798, + "×Ĵ": 123799, + "×ĺ": 123800, + "×ķר": 123801, + "×Ŀ": 123802, + "×ķ׾": 123803, + "×ĸ": 123804, + "à¹Ĥ": 123805, + "ïº": 123806, + "ðŁį": 123807, + "ðŁIJ": 123808, + "×Ļר": 123809, + "ï»": 123810, + "ðŁij": 123811, + "ðĿIJ": 123812, + "ðŁı": 123813, + "ðŁĶ": 123814, + "ðŁĮ": 123815, + "ðŁİ": 123816, + "ðŁĵ": 123817, + "ף": 123818, + "ðĿij": 123819, + "×ķ×ĵ": 123820, + "ï¦": 123821, + "Ġ×ķ": 123822, + "×ķ×ij": 123823, + "à¸Ńà¸ĩ": 123824, + "ðĿĺ": 123825, + "×Ļת": 123826, + "ðĿķ": 123827, + "à¸Ĺีà¹Ī": 123828, + "ائ": 123829, + "ðŁ¤": 123830, + "×ķף": 123831, + "رÙĬ": 123832, + "×Ļ׾": 123833, + "ระ": 123834, + "าย": 123835, + "ï¯": 123836, + "ï®": 123837, + "าม": 123838, + "âĩ": 123839, + "ðŁ¥": 123840, + "ïŃ": 123841, + "ðĿĻ": 123842, + "×ķ׳": 123843, + "á½": 123844, + "Ġ׼": 123845, + "ðŁļ": 123846, + "âļ": 123847, + "ï§": 123848, + "×ijר": 123849, + "×Ļ׳": 123850, + "á´": 123851, + "Ġ×Ĺ": 123852, + "á¼": 123853, + "ðĿĹ": 123854, + "Ġ×¢": 123855, + "×Ļ×Ķ": 123856, + "ãģ£ãģŁ": 123857, + "ãģĵãģ¨": 123858, + "á¸": 123859, + "ÙĬÙĨ": 123860, + "ãģªãģĦ": 123861, + "اع": 123862, + "ศ": 123863, + "à¹Īà¸ĩ": 123864, + "×Ļ×ĵ": 123865, + "×ŀש": 123866, + "áĪ": 123867, + "׳×Ļ": 123868, + "×Ļ×ij": 123869, + "ï¥": 123870, + "ðĿĵ": 123871, + "Ġ×Ļ": 123872, + "×ļ": 123873, + "ัà¸ĩ": 123874, + "âĵ": 123875, + "ï¤": 123876, + "ĠاÙĦØ£": 123877, + "าà¸ģ": 123878, + "à¹īà¸Ļ": 123879, + "à¹Ģร": 123880, + "×ķ×Ŀ": 123881, + "á¹": 123882, + "ึ": 123883, + "×Ļק": 123884, + "à¸ĭ": 123885, + "à¸Ħร": 123886, + "à¸ĺ": 123887, + "ัà¸ģ": 123888, + "ðŁķ": 123889, + "ÙĪÙĨ": 123890, + "à¸Ńย": 123891, + "âĬ": 123892, + "ðĿĴ": 123893, + "ĠاÙĦع": 123894, + "าà¸Ļ": 123895, + "×Ļף": 123896, + "ÙĦÙĬ": 123897, + "×Ļש": 123898, + "à¸Ľà¸£à¸°": 123899, + "à¹Ģà¸Ľ": 123900, + "Ġ׳": 123901, + "×ķס": 123902, + "à¸ł": 123903, + "ÙħÙĨ": 123904, + "×ķ×¢": 123905, + "×ķ×ŀ": 123906, + "âĮ": 123907, + "ðŁ§": 123908, + "à¹ĩà¸Ļ": 123909, + "à¸į": 123910, + "ãİ": 123911, + "áµ": 123912, + "ĠاÙĦس": 123913, + "×ķק": 123914, + "หล": 123915, + "ðŁĩ": 123916, + "âı": 123917, + "ðŁ¦": 123918, + "Ġ×Ķ×ŀ": 123919, + "ÙĪا": 123920, + "Ġת": 123921, + "ר×IJ": 123922, + "à¸Ńà¸Ļ": 123923, + "ษ": 123924, + "à¹Īว": 123925, + "×ķצ": 123926, + "íĹ": 123927, + "ãĦ": 123928, + "ï¨": 123929, + "ï¹": 123930, + "âİ": 123931, + "ï²": 123932, + "ðĿļ": 123933, + "ðIJ": 123934, + "à¸Ħว": 123935, + "หà¸Ļ": 123936, + "Ġר": 123937, + "بÙĬ": 123938, + "รà¹Į": 123939, + "را": 123940, + "شر": 123941, + "×ķ×Ĺ": 123942, + "×ķפ": 123943, + "×ķש": 123944, + "×ķ×Ĵ": 123945, + "íĿ": 123946, + "âĽ": 123947, + "à¸ķิ": 123948, + "à¹Ģà¸ģ": 123949, + "ï³": 123950, + "ï±": 123951, + "à¸Ķà¹ī": 123952, + "ë¹": 123953, + "ï¬": 123954, + "á¿": 123955, + "ðŁĽ": 123956, + "ðĿĸ": 123957, + "à¹Īาà¸ĩ": 123958, + "ูà¹ī": 123959, + "Ġ×Ķ×IJ": 123960, + "ĠاÙĦØŃ": 123961, + "פר": 123962, + "ÙĪÙħ": 123963, + "à¹Ģล": 123964, + "íĸ": 123965, + "×Ļ×¢": 123966, + "ìĪ": 123967, + "íĵ": 123968, + "ðŁħ": 123969, + "áł": 123970, + "à¸Ħวาม": 123971, + "à¸Īะ": 123972, + "׳×Ķ": 123973, + "Ġק": 123974, + "à¸Ł": 123975, + "à¹īà¸ĩ": 123976, + "หม": 123977, + "تÙħ": 123978, + "׾×Ļ": 123979, + "ÙĬد": 123980, + "à¹Īà¸Ļ": 123981, + "×Ĺר": 123982, + "שר": 123983, + "à¹Ģà¸Ĺ": 123984, + "×ŀר": 123985, + "ëĸ": 123986, + "عÙĦ": 123987, + "×ŀ×¢": 123988, + "â²": 123989, + "׾×Ķ": 123990, + "Ġפ": 123991, + "à¸Ńà¸ģ": 123992, + "سÙĦ": 123993, + "×Ļ×ŀ": 123994, + "ÙĤÙĬ": 123995, + "íİ": 123996, + "تØŃ": 123997, + "×Ļס": 123998, + "×Ļ×Ĺ": 123999, + "íĽ": 124000, + "ï°": 124001, + "â½": 124002, + "áī": 124003, + "áĬ": 124004, + "á¨": 124005, + "Ùĩا": 124006, + "Ġ׾×Ķ": 124007, + "×ķ×IJ": 124008, + "Ùħا": 124009, + "à¹īà¸Ńà¸ĩ": 124010, + "رب": 124011, + "ĠاÙĦج": 124012, + "×ŀ×ĵ": 124013, + "ÙħÙĦ": 124014, + "تر": 124015, + "à¹Ģà¸Ķ": 124016, + "קר": 124017, + "íħ": 124018, + "ì¼": 124019, + "ê¿": 124020, + "ãĪ": 124021, + "áIJ": 124022, + "ðŁĹ": 124023, + "ê¦": 124024, + "áĭ": 124025, + "ðĿĶ": 124026, + "à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ": 124027, + "à¹ĥห": 124028, + "มา": 124029, + "วà¹Īา": 124030, + "มี": 124031, + "ีà¹ī": 124032, + "à¹Ħมà¹Ī": 124033, + "ÙĨÙĬ": 124034, + "ؤ": 124035, + "รา": 124036, + "×ķ×Ļ": 124037, + "ãĤĪãģĨ": 124038, + "ิà¸Ķ": 124039, + "×Ļפ": 124040, + "×Ĺ׾": 124041, + "ÙĤد": 124042, + "à¹Ģส": 124043, + "×Ļ×ĺ": 124044, + "à¸ģล": 124045, + "ר׼": 124046, + "×ķ׼": 124047, + "×Ļ׼": 124048, + "ëĪ": 124049, + "ëĥ": 124050, + "ðŁĸ": 124051, + "áħ": 124052, + "â¼": 124053, + "ãī": 124054, + "à¹Ħà¸Ķà¹ī": 124055, + "ת×Ļ": 124056, + "×Ļ×IJ": 124057, + "ĠاÙĦØ¥": 124058, + "à¸łà¸²": 124059, + "ริ": 124060, + "ÙĤØ©": 124061, + "ØŃد": 124062, + "ê»": 124063, + "ì±": 124064, + "ת×Ĺ": 124065, + "ìº": 124066, + "âĭ": 124067, + "áĦ": 124068, + "á¾": 124069, + "âµ": 124070, + "â¾": 124071, + "ĠÙĪاÙĦ": 124072, + "׳×ķ": 124073, + "ÙĢ": 124074, + "ÙĬا": 124075, + "à¸ģà¹ĩ": 124076, + "×ŀ×Ķ": 124077, + "ãģĦãĤĭ": 124078, + "عد": 124079, + "ĠاÙĦÙĨ": 124080, + "Ġ×Ķש": 124081, + "ئ": 124082, + "ัà¹īà¸ĩ": 124083, + "รัà¸ļ": 124084, + "ÙĪÙĤ": 124085, + "ãģ§ãģį": 124086, + "à¹Ģà¸ŀ": 124087, + "׼׾": 124088, + "×ĺר": 124089, + "ัà¸Ķ": 124090, + "à¸Ńา": 124091, + "ì¢": 124092, + "à¸Ńà¸ļ": 124093, + "à¸ķร": 124094, + "à¹Ģà¸Ĭ": 124095, + "ìĶ": 124096, + "ãģĹãģ¾": 124097, + "ëģ": 124098, + "ëķ": 124099, + "ðŁĻ": 124100, + "âĴ": 124101, + "á¶": 124102, + "à¹ģล": 124103, + "ÙĨا": 124104, + "à¹ĥหà¹ī": 124105, + "à¹Ħà¸Ľ": 124106, + "×£": 124107, + "ัว": 124108, + "าà¸ĩ": 124109, + "×ĵר": 124110, + "×ij׾": 124111, + "פ×Ļ": 124112, + "Ġ×ĵ": 124113, + "ĠاÙĦÙģ": 124114, + "à¹Ģà¸Ĥ": 124115, + "ש×Ķ": 124116, + "×IJר": 124117, + "ë¬": 124118, + "ãģ«ãģª": 124119, + "ÑĢо": 124120, + "วิ": 124121, + "Ùħر": 124122, + "×IJת": 124123, + "Ùĥر": 124124, + "سب": 124125, + "ÙĨت": 124126, + "ãģĹãģĦ": 124127, + "اج": 124128, + "à¸Ńรà¹Į": 124129, + "ÙĥÙĦ": 124130, + "سÙħ": 124131, + "สิ": 124132, + "×Ļצ": 124133, + "ëĿ": 124134, + "íľ": 124135, + "ìī": 124136, + "áĨ": 124137, + "ÙĩÙħ": 124138, + "à¸Ļีà¹ī": 124139, + "ãģĤãĤĭ": 124140, + "ãģĦãģ¦": 124141, + "سÙĬ": 124142, + "׾×IJ": 124143, + "در": 124144, + "ãģļ": 124145, + "ÙĪج": 124146, + "ĠاÙĦØ®": 124147, + "صر": 124148, + "íı": 124149, + "à¹īาà¸ĩ": 124150, + "ุà¸Ķ": 124151, + "×ķ×ĺ": 124152, + "×ij×¢": 124153, + "íĨ": 124154, + "à¸Ĭา": 124155, + "รม": 124156, + "ש×ŀ": 124157, + "×ŀס": 124158, + "ê´": 124159, + "ì´": 124160, + "ëľ": 124161, + "ì¿": 124162, + "ì©": 124163, + "ë»": 124164, + "â¤": 124165, + "ðŁĨ": 124166, + "áĮ": 124167, + "áķ": 124168, + "ذا": 124169, + "à¸Ĺำ": 124170, + "à¸ķà¹Ī": 124171, + "ĠاÙĦÙĤ": 124172, + "ÙĦÙĥ": 124173, + "ูà¹Ī": 124174, + "à¸Ħุ": 124175, + "ÙĬÙħ": 124176, + "׳×Ļ×Ŀ": 124177, + "ืà¹Īà¸Ń": 124178, + "ÙĪع": 124179, + "ãĤĩ": 124180, + "اÙĤ": 124181, + "Ġ×ij×¢": 124182, + "à¹Ģม": 124183, + "جÙħ": 124184, + "ừ": 124185, + "ãģĵãģ¨ãģĮ": 124186, + "بد": 124187, + "×ķ×Ķ": 124188, + "ש׾": 124189, + "Ùĩر": 124190, + "à¹Ģà¸Ļ": 124191, + "ãģ¹": 124192, + "íĭ": 124193, + "ì»": 124194, + "ì½": 124195, + "ëŃ": 124196, + "ìĮ": 124197, + "íĢ": 124198, + "ëĮ": 124199, + "ëº": 124200, + "ãĬ": 124201, + "à¹ĥà¸Ļ": 124202, + "Ġ×Ĵ": 124203, + "à¹Ĩ": 124204, + "à¸Īาà¸ģ": 124205, + "วย": 124206, + "à¹ĥà¸Ĭ": 124207, + "à¸ĩาà¸Ļ": 124208, + "ĠاÙĦØ´": 124209, + "اØŃ": 124210, + "à¹īาà¸Ļ": 124211, + "ืà¹Īà¸Ńà¸ĩ": 124212, + "×IJ×Ļ": 124213, + "بÙĦ": 124214, + "ãģ¨æĢĿ": 124215, + "×ł×¡": 124216, + "ãģ¾ãģĽ": 124217, + "ÙĥÙĨ": 124218, + "ער": 124219, + "ĠاÙĦد": 124220, + "שת": 124221, + "íŀ": 124222, + "Ùħس": 124223, + "صÙĦ": 124224, + "×ķ׳×Ķ": 124225, + "ارة": 124226, + "ÙĦÙħ": 124227, + "สม": 124228, + "Ø£ÙĨ": 124229, + "תר": 124230, + "×IJ×ŀ": 124231, + "عب": 124232, + "خت": 124233, + "ãĤĥ": 124234, + "ì¡": 124235, + "ì£": 124236, + "ива": 124237, + "สั": 124238, + "ึà¸ģ": 124239, + "ì¸": 124240, + "ëĨ": 124241, + "алÑĮн": 124242, + "ì³": 124243, + "ìį": 124244, + "ê¼": 124245, + "ê½": 124246, + "ìı": 124247, + "ãĮ": 124248, + "ãı": 124249, + "ï©": 124250, + "êª": 124251, + "áİ": 124252, + "Ġ×ĸ": 124253, + "à¸ģัà¸Ļ": 124254, + "×Ļ×ķ": 124255, + "à¸Ħà¸Ļ": 124256, + "׳×ķת": 124257, + "à¸ľà¸¹à¹ī": 124258, + "à¹ĥà¸Ī": 124259, + "ãģĦãģŁ": 124260, + "Ùģر": 124261, + "×ĺ×Ļ": 124262, + "צ×Ļ": 124263, + "ãĤĤãģ®": 124264, + "ĠاÙĦص": 124265, + "ãģ¾ãģĽãĤĵ": 124266, + "دة": 124267, + "×ij×Ļ": 124268, + "ĠاÙĦر": 124269, + "Ġ×ŀ×IJ": 124270, + "สำ": 124271, + "à¹Ģห": 124272, + "عر": 124273, + "ãģªãģı": 124274, + "à¸ģระ": 124275, + "×ij×ĵ": 124276, + "à¹Ģà¸Ī": 124277, + "×Ļ×ļ": 124278, + "×Ĺ×Ļ": 124279, + "ÙĬع": 124280, + "ש×ij": 124281, + "ÙĨØ©": 124282, + "ÙĪض": 124283, + "ÙĦÙģ": 124284, + "ÙĢÙĢ": 124285, + "פע": 124286, + "íĪ": 124287, + "×ŀק": 124288, + "à¸IJ": 124289, + "ØŃØ©": 124290, + "اص": 124291, + "Ñĭва": 124292, + "à¸Ħม": 124293, + "วั": 124294, + "à¸Ľà¸¥": 124295, + "ìŁ": 124296, + "íļ": 124297, + "ë´": 124298, + "ëij": 124299, + "ëī": 124300, + "ëĩ": 124301, + "ì¨": 124302, + "ë±": 124303, + "ëİ": 124304, + "â¬": 124305, + "á¥": 124306, + "áĹ": 124307, + "áĽ": 124308, + "áį": 124309, + "Å©": 124310, + "à¸Ķี": 124311, + "ôi": 124312, + "Ġס": 124313, + "׾×ķ": 124314, + "á»Ŀi": 124315, + "à¸Ħุà¸ĵ": 124316, + "ây": 124317, + "à¸Ļา": 124318, + "×Ĺ×ĵ": 124319, + "×ĵ×Ļ": 124320, + "หา": 124321, + "جÙĦ": 124322, + "à¹Ģว": 124323, + "ãĤĩãģĨ": 124324, + "ÙħØ©": 124325, + "ĠاÙĦÙĥ": 124326, + "Ġ×Ķ×¢": 124327, + "جر": 124328, + "×ĸר": 124329, + "اط": 124330, + "×Ľ×ª": 124331, + "×ķ׳×Ļ×Ŀ": 124332, + "ØŃÙħ": 124333, + "ê¶": 124334, + "رÙĥ": 124335, + "Ġ×ľ×¢": 124336, + "×ķ×ĸ": 124337, + "สร": 124338, + "צ׾": 124339, + "Ø¢": 124340, + "است": 124341, + "à¹Īม": 124342, + "خر": 124343, + "צע": 124344, + "×Ļר×ķת": 124345, + "ادة": 124346, + "شار": 124347, + "×ŀ×Ĺ": 124348, + "íĴ": 124349, + "à¹Ģรีย": 124350, + "×Ĺק": 124351, + "اث": 124352, + "รà¸ĩ": 124353, + "à¹Ģà¸ķ": 124354, + "à¸Īำ": 124355, + "à¸Ŀ": 124356, + "à¹Īาย": 124357, + "à¸Ħล": 124358, + "ÙĤÙĪ": 124359, + "иÑĩеÑģк": 124360, + "à¸ĵà¹Į": 124361, + "ัย": 124362, + "Ùħع": 124363, + "ë¨": 124364, + "ë¿": 124365, + "ë®": 124366, + "ï´": 124367, + "ì¥": 124368, + "ì«": 124369, + "ëµ": 124370, + "á¡": 124371, + "âį": 124372, + "ðĵ": 124373, + "â°": 124374, + "à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ": 124375, + "Ùĭ": 124376, + "à¸ģัà¸ļ": 124377, + "ãģ®ãģ§": 124378, + "à¹īว": 124379, + "à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ": 124380, + "ãģŃ": 124381, + "á»ĩt": 124382, + "à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ": 124383, + "×ŀ×Ļ": 124384, + "à¹ģà¸ļ": 124385, + "×Ĵר": 124386, + "ÙĪÙģ": 124387, + "ÙĤÙĦ": 124388, + "à¸łà¸²à¸ŀ": 124389, + "ר×Ļ": 124390, + "ลา": 124391, + "ÙĬس": 124392, + "Ġצ": 124393, + "ÙĬÙģ": 124394, + "Ġ×ĺ": 124395, + "à¸ľà¸¥": 124396, + "áng": 124397, + "รว": 124398, + "Ġ×ŀש": 124399, + "×IJ×ķת": 124400, + "×ĸ×Ķ": 124401, + "ูà¸ģ": 124402, + "à¸Ļัà¸ģ": 124403, + "اÙĨÙĬ": 124404, + "دا": 124405, + "ãģ³": 124406, + "׼ף": 124407, + "ãĤīãĤĮ": 124408, + "ãĤĮãģ°": 124409, + "תק": 124410, + "úc": 124411, + "ÙĪز": 124412, + "×Ļר×Ķ": 124413, + "Ġngh": 124414, + "ánh": 124415, + "Ġ×ķ×IJ": 124416, + "á»ħ": 124417, + "สุà¸Ķ": 124418, + "ëį°": 124419, + "اض": 124420, + "اÙĦÙĬ": 124421, + "بار": 124422, + "عÙħ": 124423, + "à¸ļา": 124424, + "تج": 124425, + "à¸ŀร": 124426, + "×ķר×Ķ": 124427, + "ảng": 124428, + "Ø®ÙĦ": 124429, + "à¸ī": 124430, + "ắc": 124431, + "ש×Ļ×Ŀ": 124432, + "íĶ": 124433, + "Ùģس": 124434, + "×Ļ×Ĵ": 124435, + "пÑĢ": 124436, + "ĠاÙĦØ«": 124437, + "سط": 124438, + "รูà¹ī": 124439, + "ีà¹Īย": 124440, + "à¸Ńà¸Ķ": 124441, + "ãģªãĤĬ": 124442, + "×Ĵ×ĵ": 124443, + "ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ": 124444, + "סק": 124445, + "خص": 124446, + "laÅŁ": 124447, + "енно": 124448, + "بØŃ": 124449, + "สà¸Ļ": 124450, + "ฮ": 124451, + "ר×IJש": 124452, + "ÙħÙĪ": 124453, + "دÙĬد": 124454, + "ษา": 124455, + "×ķ×ļ": 124456, + "ãĥ§ãĥ³": 124457, + "à¸ķุ": 124458, + "Ġêµ": 124459, + "ĠÑģво": 124460, + "צ×ij": 124461, + "à¸Ńม": 124462, + "à¸Ľà¸£": 124463, + "تع": 124464, + "×Ķת": 124465, + "اÙħÙĦ": 124466, + "×ŀ׳": 124467, + "ç¶ļ": 124468, + "ฤ": 124469, + "íį": 124470, + "ëĺ": 124471, + "ë¤": 124472, + "ìij": 124473, + "â´": 124474, + "ãĭ": 124475, + "ĠباÙĦ": 124476, + "á»ģu": 124477, + "ĠاÙĦÙĦ": 124478, + "à¸ķัว": 124479, + "Ø°Ùĩ": 124480, + "ึà¸ĩ": 124481, + "à¹ĥà¸Ĭà¹ī": 124482, + "á»ĵng": 124483, + "à¸Ļั": 124484, + "มาà¸ģ": 124485, + "ãĥŁ": 124486, + "×ŀ×ķ": 124487, + "à¸Ĺย": 124488, + "á»Ļi": 124489, + "ằ": 124490, + "ảo": 124491, + "à¹Ĥà¸Ķ": 124492, + "×IJ׾": 124493, + "สาม": 124494, + "ÙĪب": 124495, + "à¸Ĺุ": 124496, + "ยัà¸ĩ": 124497, + "עת": 124498, + "×ķ׳×ķת": 124499, + "à¸Ĥึ": 124500, + "à¸Ĥึà¹īà¸Ļ": 124501, + "à¸ģà¹Ī": 124502, + "ẫ": 124503, + "á»ijc": 124504, + "ãģĹãĤĩãģĨ": 124505, + "á»ĭch": 124506, + "Ġ×IJ×ķת": 124507, + "Ġש×IJ": 124508, + "׼×ķ׾": 124509, + "á»Ļc": 124510, + "عة": 124511, + "à¸Ĺี": 124512, + "à¹Ģà¸Ń": 124513, + "Ùĥت": 124514, + "ãģ»": 124515, + "ẻ": 124516, + "ìĹħ": 124517, + "à¸Ńà¸Ńà¸ģ": 124518, + "اÙĨت": 124519, + "à¹Ħร": 124520, + "Ġ×IJ×Ĺר": 124521, + "طر": 124522, + "ÙĨد": 124523, + "ืà¹īà¸Ń": 124524, + "Ø·ÙĦ": 124525, + "×IJ×Ķ": 124526, + "uyên": 124527, + "íĸī": 124528, + "×ij×Ķ": 124529, + "à¸Ħà¹Ī": 124530, + "à¸Ĭà¹Īว": 124531, + "ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ": 124532, + "ÙĬب": 124533, + "ק׾": 124534, + "ãĥĻ": 124535, + "Ä©": 124536, + "سر": 124537, + "าว": 124538, + "ãĤ±": 124539, + "à¸ļริ": 124540, + "ר×Ĵ": 124541, + "á»ĥu": 124542, + "ØŃت": 124543, + "×ķ×ŀ×Ļ": 124544, + "بÙĨ": 124545, + "êµIJ": 124546, + "ÄŁu": 124547, + "ãģªãĤĵ": 124548, + "×ijק": 124549, + "Ġפר": 124550, + "ắn": 124551, + "ØŃÙĦ": 124552, + "×ij×Ĺ": 124553, + "ấu": 124554, + "×ij×ķ×ĵ": 124555, + "ãĥ¯": 124556, + "Ġ׾ק": 124557, + "ัà¸į": 124558, + "à¸ŀิ": 124559, + "×Ĺ×Ķ": 124560, + "×ĸ׼": 124561, + "ãĥ¼ãĥł": 124562, + "ÑĤелÑĮ": 124563, + "×ŀ×Ļ×ĵ": 124564, + "ÙĬØ®": 124565, + "ẳ": 124566, + "تص": 124567, + "à¸ĺิ": 124568, + "è¾¼": 124569, + "ìĵ": 124570, + "ÙĥØ©": 124571, + "ÙĤب": 124572, + "à¸Ħà¹Į": 124573, + "à¹īาย": 124574, + "à¸ĵะ": 124575, + "าะ": 124576, + "ëĴ": 124577, + "ê¾": 124578, + "ë·": 124579, + "ìĩ": 124580, + "êº": 124581, + "ìģ": 124582, + "ëĢ": 124583, + "ì¾": 124584, + "ë½": 124585, + "ëļ": 124586, + "ìŃ": 124587, + "ìİ": 124588, + "áij": 124589, + "ëĹ": 124590, + "êĴ": 124591, + "à¡": 124592, + "à¬": 124593, + "ðIJĮ": 124594, + "ãĩ": 124595, + "ðĿĦ": 124596, + "Ġ׾×IJ": 124597, + "ãģ¨ãģĦãģĨ": 124598, + "Ġnhi": 124599, + "×Ļ×ķת": 124600, + "Ġש×Ķ": 124601, + "à¹ģลà¹īว": 124602, + "Æ°á»Ľc": 124603, + "à¸Ķà¹īวย": 124604, + "à¸Ĺาà¸ĩ": 124605, + "×ł×ª": 124606, + "פת": 124607, + "à¹ģà¸ķà¹Ī": 124608, + "Æ°ng": 124609, + "à¸Ńยูà¹Ī": 124610, + "à¹īำ": 124611, + "Ġ×IJ׾": 124612, + "ÙĥÙħ": 124613, + "ấp": 124614, + "ลà¸ĩ": 124615, + "ãģŁãĤģ": 124616, + "×Ĵ׾": 124617, + "หร": 124618, + "ĠÑĢе": 124619, + "à¹Ģà¸Ĥà¹īา": 124620, + "ÙĤر": 124621, + "Ġ×Ķס": 124622, + "ÙĪÙĬ": 124623, + "สามาร": 124624, + "สามารà¸ĸ": 124625, + "Äĥn": 124626, + "à¸Ńี": 124627, + "פ×ķ": 124628, + "×Ļ׳×ķ": 124629, + "วัà¸Ļ": 124630, + "ặc": 124631, + "íķĻ": 124632, + "×ŀת": 124633, + "êu": 124634, + "ẹ": 124635, + "ÙģÙĬ": 124636, + "×ŀצ": 124637, + "à¸Ħา": 124638, + "ãģĿãģĨ": 124639, + "ãĢħ": 124640, + "از": 124641, + "اÙĩ": 124642, + "ר×Ļ×Ŀ": 124643, + "ấn": 124644, + "หาร": 124645, + "ạt": 124646, + "ÙĨÙĩ": 124647, + "à¹Ģà¸Ħร": 124648, + "جÙĩ": 124649, + "׼×Ļ": 124650, + "ắt": 124651, + "à¸Ħà¹īา": 124652, + "رة": 124653, + "ãĥı": 124654, + "ÙĥÙĪÙĨ": 124655, + "ứng": 124656, + "Ġìļ°": 124657, + "ยà¹Į": 124658, + "à¹Īวà¸Ļ": 124659, + "à¸ģำ": 124660, + "ثر": 124661, + "Ñģи": 124662, + "ĠاÙĦØ·": 124663, + "Ġ×Ķצ": 124664, + "ĠØ·": 124665, + "ĠاÙĦÙĪ": 124666, + "ê¹Į": 124667, + "ØŃÙĬ": 124668, + "ارات": 124669, + "à¹Ģà¸ĭ": 124670, + "با": 124671, + "гÑĢ": 124672, + "รี": 124673, + "ืà¸Ńà¸Ļ": 124674, + "عت": 124675, + "ÙĤاÙĦ": 124676, + "دÙħ": 124677, + "Ø¡": 124678, + "Ġ×ŀק": 124679, + "×ĵ×Ļ×Ŀ": 124680, + "×¢×ľ": 124681, + "ãģĴ": 124682, + "ëĭĺ": 124683, + "×¢×Ķ": 124684, + "Ġìĸ´": 124685, + "ÑģÑĮ": 124686, + "ÙĤØ·": 124687, + "ãĥĽ": 124688, + "èĢĥãģĪ": 124689, + "à¹ģà¸Ļ": 124690, + "ÙĪات": 124691, + "âu": 124692, + "ĠìĤ¬ëŀ": 124693, + "หว": 124694, + "ĠاÙĦØ£Ùħ": 124695, + "Ġ×Ķ×ŀש": 124696, + "بÙĪ": 124697, + "à¸Ĭà¸Ļ": 124698, + "ãĤĵãģ§ãģĻ": 124699, + "วà¸Ļ": 124700, + "à¸ģรรม": 124701, + "×ŀ×ķ×ĵ": 124702, + "ÙĥاÙĨ": 124703, + "×ķ×£": 124704, + "олог": 124705, + "تÙĨ": 124706, + "à¸ķà¹Į": 124707, + "ê²ĥ": 124708, + "ר×ĺ": 124709, + "ừng": 124710, + "×ķ×ij×Ķ": 124711, + "ÙħØŃ": 124712, + "ĠЧ": 124713, + "פ×Ĵ": 124714, + "สà¸ĸ": 124715, + "ãģĭãĤĬ": 124716, + "ınız": 124717, + "à¹Ģย": 124718, + "ãĥ¼ãĥ³": 124719, + "ãģĬãĤĬ": 124720, + "פש": 124721, + "ิà¸ķ": 124722, + "Ø·ÙĨ": 124723, + "×Ļת×Ļ": 124724, + "×IJ׳": 124725, + "çek": 124726, + "ìª": 124727, + "×ŀ×ij": 124728, + "ศา": 124729, + "ãĤ¹ãĤ¿": 124730, + "à¸ļุ": 124731, + "×ĵ×ijר": 124732, + "ãģĦãģı": 124733, + "สะ": 124734, + "à¹Ģหล": 124735, + "ิà¸ĩ": 124736, + "à¸ŀัà¸Ļ": 124737, + "ãģĦãģŁãģł": 124738, + "ãĤĤãĤī": 124739, + "à¹īม": 124740, + "ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį": 124741, + "ารà¹Į": 124742, + "ุà¸ĩ": 124743, + "íij": 124744, + "ì¯": 124745, + "ë¼": 124746, + "íĤ": 124747, + "ì·": 124748, + "ê¡": 124749, + "áı": 124750, + "áĴ": 124751, + "ðĿľ": 124752, + "á©": 124753, + "ðŁĦ": 124754, + "ðIJ¤": 124755, + "Ġש׾": 124756, + "Ġ×ŀ×Ķ": 124757, + "à¹ģละ": 124758, + "Ġ׼׾": 124759, + "ẽ": 124760, + "á»Ļng": 124761, + "Ø°ÙĬ": 124762, + "ле": 124763, + "×¥": 124764, + "ãģªãģ©": 124765, + "ĠÙĪØ£": 124766, + "หà¸Ļà¹īา": 124767, + "ãģ¾ãģ§": 124768, + "à¸ķà¹Īà¸Ń": 124769, + "à¸Ĺัà¹īà¸ĩ": 124770, + "ãģłãģij": 124771, + "à¹ģà¸ļà¸ļ": 124772, + "à¹Ģรา": 124773, + "פ׾": 124774, + "ãģŁãģĦ": 124775, + "à¹Ģลย": 124776, + "ãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ": 124777, + "ếp": 124778, + "ึà¹Īà¸ĩ": 124779, + "ê´Ģ": 124780, + "ê³Ħ": 124781, + "׼×ķ": 124782, + "à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ": 124783, + "ק×Ļ": 124784, + "êµŃ": 124785, + "פס": 124786, + "تÙĬ": 124787, + "ãĥĦ": 124788, + "Ġ×Ķ×Ĺ": 124789, + "ги": 124790, + "ר×IJ׾": 124791, + "×ŀ׾": 124792, + "ĠØ£ÙĬ": 124793, + "ĠعÙĦÙĬ": 124794, + "ãģĭãģ£ãģŁ": 124795, + "ש×Ļ": 124796, + "дÑĥ": 124797, + "×ŀף": 124798, + "׳×ĺ": 124799, + "׳×Ļת": 124800, + "miÅŁ": 124801, + "׼×Ŀ": 124802, + "Ġ×ijר": 124803, + "Ġ׾×ij": 124804, + "ĠÐĽ": 124805, + "çe": 124806, + "×ķ׳×Ļ": 124807, + "ãĤĪãģĨãģ«": 124808, + "פ×ķר": 124809, + "ãĥį": 124810, + "ÙĥÙĬ": 124811, + "×Ĺת": 124812, + "ÙģÙĦ": 124813, + "Ġ×Ķק": 124814, + "Ġ×Ķ×ij": 124815, + "Ġ×ŀס": 124816, + "à¹Īาà¸Ļ": 124817, + "пеÑĢ": 124818, + "à¹Īาว": 124819, + "Ġ×ij×IJ": 124820, + "ĠÙĪÙĩ": 124821, + "à¸Ļำ": 124822, + "Ġ×ijש": 124823, + "׳ק": 124824, + "ãģ©ãģĨ": 124825, + "ש×ķת": 124826, + "×ĵ×Ķ": 124827, + "à¹Ģà¸ļ": 124828, + "ÙĨس": 124829, + "Ġìļ°ë¦¬": 124830, + "สà¹Īวà¸Ļ": 124831, + "ลัà¸ĩ": 124832, + "جز": 124833, + "Ġ×Ĺ×Ļ": 124834, + "Ùĥثر": 124835, + "ละ": 124836, + "Ùĩد": 124837, + "ĠÙĪب": 124838, + "اÙĦÙħ": 124839, + "à¹ģม": 124840, + "Æ¡i": 124841, + "Ġ×ij×Ĺ": 124842, + "ữa": 124843, + "à¹Ģà¸Ĺศ": 124844, + "à¸ķัà¹īà¸ĩ": 124845, + "огда": 124846, + "׾ק": 124847, + "دد": 124848, + "สรà¹īาà¸ĩ": 124849, + "à¸Ĭี": 124850, + "Ùģض": 124851, + "à¹ģห": 124852, + "uyá»ĩn": 124853, + "รัà¸ģ": 124854, + "á»ĩm": 124855, + "สา": 124856, + "פק": 124857, + "ียà¸ĩ": 124858, + "à¸ķà¹Īาà¸ĩ": 124859, + "à¸Ħรัà¹īà¸ĩ": 124860, + "ØŃÙĤ": 124861, + "à¹Ģà¸Ńà¸ĩ": 124862, + "ائÙĬ": 124863, + "×ĺ×¢": 124864, + "اÙĦØ©": 124865, + "ิà¹Īม": 124866, + "ãĤ½": 124867, + "دÙī": 124868, + "Ġר×IJ": 124869, + "ãģ£ãģ¨": 124870, + "ãĥĥãĥĹ": 124871, + "ÙĬرة": 124872, + "ê±´": 124873, + "×ŀ×IJ": 124874, + "×ķ×ķ": 124875, + "بع": 124876, + "ãģ²": 124877, + "ราย": 124878, + "×ĵ×Ŀ": 124879, + "تÙģ": 124880, + "à¸ķà¸ģ": 124881, + "ạng": 124882, + "ãĤĴè¦ĭ": 124883, + "à¸Ĭั": 124884, + "Æ°á»Ł": 124885, + "Æ°á»Łng": 124886, + "جب": 124887, + "×ķ×ŀר": 124888, + "ĠìĤ¬ëŀĮ": 124889, + "óng": 124890, + "รั": 124891, + "Ġ×Ķ×ĸ": 124892, + "רצ": 124893, + "Ġ×Ĺ×ĵ": 124894, + "Ø°ÙĦÙĥ": 124895, + "×ķר×Ļ": 124896, + "ãģ¡ãĤĥ": 124897, + "Ùģع": 124898, + "Ġ׾צ": 124899, + "ái": 124900, + "à¹ĩà¸ļ": 124901, + "ãģİ": 124902, + "à¸ģิ": 124903, + "ạc": 124904, + "ë©°": 124905, + "ãģªãĤĭ": 124906, + "×ķ׾×Ŀ": 124907, + "à¹ģà¸Ĺ": 124908, + "×ķ×¥": 124909, + "меÑĤ": 124910, + "Ã¼ÅŁ": 124911, + "ÑĢÑı": 124912, + "à¸Ĵ": 124913, + "ÑģÑĤоÑı": 124914, + "عÙĪد": 124915, + "Ùħار": 124916, + "طة": 124917, + "à¸ŀื": 124918, + "кÑĢ": 124919, + "à¹ģà¸ģ": 124920, + "à¹Ĥรà¸ĩ": 124921, + "×ij×Ļ×ĺ": 124922, + "ê²ł": 124923, + "×ķ׾×Ķ": 124924, + "ØŃر": 124925, + "ืà¹Īà¸Ńà¸Ļ": 124926, + "×ķ×ijר": 124927, + "×Ĺש": 124928, + "ãĥķãĤ¡": 124929, + "×ŀ×ĺ": 124930, + "út": 124931, + "Ġdön": 124932, + "ắng": 124933, + "ëłĩ": 124934, + "ẳng": 124935, + "วà¸ģ": 124936, + "صد": 124937, + "خط": 124938, + "à¸Ńั": 124939, + "ãĤıãĤĮ": 124940, + "سÙĦاÙħ": 124941, + "à¹Ģรà¹ĩ": 124942, + "×Ļש×Ļ": 124943, + "جاÙĦ": 124944, + "ãģijãĤĭ": 124945, + "à¸Ĭาà¸ķิ": 124946, + "ÙĪاÙĤ": 124947, + "à¹Ĥà¸Ļ": 124948, + "ãģ¦ãģĹãģ¾": 124949, + "اعة": 124950, + "ãĤŃãĥ£": 124951, + "à¸įา": 124952, + "ÙĦاÙĤ": 124953, + "ิà¸ģ": 124954, + "ĠÑģов": 124955, + "ÑĢак": 124956, + "×Ļ׳×Ļ": 124957, + "Ã¼ÄŁ": 124958, + "Ã¼ÄŁÃ¼": 124959, + "ק×ij": 124960, + "à¹Īà¸Ńà¸ĩ": 124961, + "Ġgerçek": 124962, + "à¸Ĺั": 124963, + "ованиÑı": 124964, + "×ŀ׼": 124965, + "سة": 124966, + "×Ļ×£": 124967, + "leÅŁ": 124968, + "Ùħؤ": 124969, + "ĠìĿĺ": 124970, + "à¸IJาà¸Ļ": 124971, + "ĠÑģоб": 124972, + "ĠêµŃ": 124973, + "עצ": 124974, + "зв": 124975, + "สà¸ĩ": 124976, + "زÙĦ": 124977, + "ãģıãĤĮ": 124978, + "иÑĢÑĥ": 124979, + "تأ": 124980, + "полн": 124981, + "ìĺĢ": 124982, + "ÙĨØ´": 124983, + "׼×IJ": 124984, + "ÙħØ´": 124985, + "à¸Ķà¹Į": 124986, + "ÙĪÙĬÙĦ": 124987, + "à¹ģà¸Ĥ": 124988, + "ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾": 124989, + "ноÑģÑĤ": 124990, + "вл": 124991, + "ÙħÙĤ": 124992, + "راج": 124993, + "å¤ī": 124994, + "ëĽ": 124995, + "â¸": 124996, + "ìIJ": 124997, + "à»": 124998, + "áļ": 124999, + "â»": 125000, + "êĻ": 125001, + "â§": 125002, + "ðĴ": 125003, + "ðĿĩ": 125004, + "Ġ×IJת": 125005, + "ĠÙĦÙĦ": 125006, + "ĠØ£ÙĨ": 125007, + "Ġ×ķ×Ķ": 125008, + "ãģ«ãģ¯": 125009, + "Ġ×Ļש": 125010, + "تÙĩ": 125011, + "ÃŃnh": 125012, + "ÙĬات": 125013, + "Ġ×ij×ŀ": 125014, + "à¸Ļัà¹īà¸Ļ": 125015, + "à¸Ļà¹īำ": 125016, + "Ãło": 125017, + "à¸ķาม": 125018, + "ãģ®ãģ¯": 125019, + "dır": 125020, + "Ġnghi": 125021, + "ặt": 125022, + "×ŀ×Ļ×Ŀ": 125023, + "ãģ¦ãģĦãĤĭ": 125024, + "Ġ×ijת": 125025, + "หรืà¸Ń": 125026, + "ĠسÙĬ": 125027, + "ãģªãĤī": 125028, + "à¹Ĥà¸Ķย": 125029, + "ıyor": 125030, + "à¸Ńีà¸ģ": 125031, + "á»ĩnh": 125032, + "Ñĭм": 125033, + "à¸Ĺุà¸ģ": 125034, + "Ġ׾×Ĺ": 125035, + "Ġ×Ķר": 125036, + "Ġ×Ķ×Ļ": 125037, + "à¸ŀระ": 125038, + "à¹Ģวลา": 125039, + "Ġغ": 125040, + "ẫn": 125041, + "mÄ±ÅŁ": 125042, + "׼×Ķ": 125043, + "á»ijn": 125044, + "ãģ§ãģĹãĤĩãģĨ": 125045, + "ãĥ¢": 125046, + "à¸Ľà¸µ": 125047, + "ס×Ļ": 125048, + "ãģĵãĤį": 125049, + "Ġ׾פ": 125050, + "รà¸ĸ": 125051, + "ê¸Ī": 125052, + "à¸ģวà¹Īา": 125053, + "무": 125054, + "á»įng": 125055, + "ãĤĵãģ§": 125056, + "ãĤĪãģĨãģª": 125057, + "á»ĵi": 125058, + "ãĤ¬": 125059, + "สà¹Īà¸ĩ": 125060, + "×Ļ׳×Ķ": 125061, + "à¸ĸูà¸ģ": 125062, + "à¸Īัà¸Ķ": 125063, + "Ġ×Ķ×Ĵ": 125064, + "ãĥľ": 125065, + "×ŀ×ķת": 125066, + "ÙĪÙĥ": 125067, + "ëĭ¨": 125068, + "ĠØ«": 125069, + "ãģ®ãģĮ": 125070, + "à¹Ģหà¹ĩà¸Ļ": 125071, + "عا": 125072, + "à¸Ļิ": 125073, + "Åŀ": 125074, + "à¸Ńะ": 125075, + "ãģĪãĤĭ": 125076, + "Ø«ÙĦ": 125077, + "ØŃÙħد": 125078, + "à¹Ģà¸ģิà¸Ķ": 125079, + "פשר": 125080, + "פ×Ķ": 125081, + "มิ": 125082, + "ئÙĬس": 125083, + "à¸Ĺำà¹ĥหà¹ī": 125084, + "×¢×ĵ": 125085, + "ìĭ¤": 125086, + "à¸Ĭà¹Īวย": 125087, + "ĠاÙĦÙħÙĨ": 125088, + "زÙĬ": 125089, + "عÙĬ": 125090, + "Ġ׼×IJ": 125091, + "ạnh": 125092, + "ỹ": 125093, + "ãĤĵãģª": 125094, + "สู": 125095, + "צר": 125096, + "Æ°á»Ľng": 125097, + "×ķ×ķ×Ķ": 125098, + "à¹Ĥล": 125099, + "ĠاÙĦÙĩ": 125100, + "วา": 125101, + "หลาย": 125102, + "Ñīе": 125103, + "à¸Ĥà¹īà¸Ń": 125104, + "à¹īà¸Ńย": 125105, + "بط": 125106, + "каÑı": 125107, + "ĠØ¢": 125108, + "ĠиÑģ": 125109, + "ĠاÙĦغ": 125110, + "à¸ģา": 125111, + "à¸Ļà¹Īา": 125112, + "ÙĬÙĪ": 125113, + "×ij×ķר": 125114, + "á»ħn": 125115, + "วà¸ĩ": 125116, + "×Ļ×ĸ": 125117, + "ì²Ń": 125118, + "ним": 125119, + "룰": 125120, + "×Ĵ×ķר": 125121, + "صØŃ": 125122, + "ÙĦÙĪ": 125123, + "×Ĺ×ķת": 125124, + "สุ": 125125, + "رÙĬÙĤ": 125126, + "ס×ĺ": 125127, + "Ġ×ŀ×¢": 125128, + "ãĥĨãĤ£": 125129, + "à¸Ħิà¸Ķ": 125130, + "ãĤįãģĨ": 125131, + "à¹Ħล": 125132, + "à¸Ļà¹Į": 125133, + "á»ıi": 125134, + "ÑģÑĤÑĢо": 125135, + "สà¸Ķ": 125136, + "สาร": 125137, + "ÙĪÙĦØ©": 125138, + "ầm": 125139, + "รà¹Īว": 125140, + "รà¹Īวม": 125141, + "รุ": 125142, + "ĠاÙĦسÙĬ": 125143, + "ìĺģ": 125144, + "Ġ×ŀ×ij": 125145, + "פ×ĺ": 125146, + "à¸ķิà¸Ķ": 125147, + "×ĺ×Ļ×Ŀ": 125148, + "Ġ무": 125149, + "ÙĤدÙħ": 125150, + "ĠdÃ¼ÅŁ": 125151, + "ائÙĦ": 125152, + "мÑĭ": 125153, + "ØŃس": 125154, + "ÙĪص": 125155, + "×Ļק×Ķ": 125156, + "ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ": 125157, + "à¹Ģหม": 125158, + "оÑĢÑĤ": 125159, + "íĨµ": 125160, + "ãģIJ": 125161, + "кÑĢа": 125162, + "ียว": 125163, + "عار": 125164, + "ئة": 125165, + "íĥĢ": 125166, + "ãģ«ãģªãĤĬ": 125167, + "جة": 125168, + "ÙĪÙĤع": 125169, + "ÑĮÑı": 125170, + "×ķצ×Ķ": 125171, + "ש×Ŀ": 125172, + "بÙĤ": 125173, + "Ġ×Ļ×Ķ": 125174, + "ÙĬØ·": 125175, + "ımız": 125176, + "деÑĢж": 125177, + "×Ļשר×IJ׾": 125178, + "غÙĬر": 125179, + "รà¸Ńà¸ĩ": 125180, + "à¹Ģรียà¸Ļ": 125181, + "Ġ×Ķ×ĺ": 125182, + "หมาย": 125183, + "ÙħÙĩ": 125184, + "اÙģØ©": 125185, + "ĠоÑĢг": 125186, + "ÙĪÙī": 125187, + "ãĥ©ãĤ¤": 125188, + "×ŀ׳×Ķ": 125189, + "ĠÄijo": 125190, + "ĠгоÑĢ": 125191, + "اÙħØ©": 125192, + "楽": 125193, + "Ø«ÙĬر": 125194, + "à¸ģิà¸Ī": 125195, + "á»ĵn": 125196, + "ÙĨب": 125197, + "ÑĢÑĥд": 125198, + "ìĹĪ": 125199, + "Ġ×Ĺ×ijר": 125200, + "ÑĢаж": 125201, + "ạch": 125202, + "تÙĪ": 125203, + "à¹Ĥม": 125204, + "×ij×Ļ×ij": 125205, + "ĠíĨµ": 125206, + "acaģı": 125207, + "جÙĦس": 125208, + "à¹Ģà¸Ľà¸¥": 125209, + "วà¸Ķ": 125210, + "à¸Ńล": 125211, + "ãģŁãĤĬ": 125212, + "à¸Ľà¸±à¸į": 125213, + "ĠìķĮ": 125214, + "عرÙģ": 125215, + "à¹Ħà¸Ł": 125216, + "أخ": 125217, + "å¤ļãģĦ": 125218, + "à¸Ķัà¸ĩ": 125219, + "Ø´Ùģ": 125220, + "ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ": 125221, + "×Ľ×ł×¡": 125222, + "ÑĨе": 125223, + "еÑģп": 125224, + "ÙħاÙħ": 125225, + "à¸ŀืà¹īà¸Ļ": 125226, + "иÑĩеÑģки": 125227, + "خد": 125228, + "ÙĥÙĪÙħ": 125229, + "Ġ×Ķר×IJש": 125230, + "تاب": 125231, + "é£Łãģ¹": 125232, + "ืà¸Ļ": 125233, + "оÑĢо": 125234, + "Ġböl": 125235, + "×ķ×Ĺ×ĵ": 125236, + "دÙĬر": 125237, + "ắm": 125238, + "دع": 125239, + "ãģķãģĽ": 125240, + "à¸ĺร": 125241, + "à¸ĺรรม": 125242, + "ãģĭãĤĤ": 125243, + "å¤ļãģı": 125244, + "rä": 125245, + "سع": 125246, + "×Ļ׾×Ķ": 125247, + "ضر": 125248, + "ĠاÙĦشر": 125249, + "×ĸ×ķר": 125250, + "×¢×ijר": 125251, + "ạm": 125252, + "алÑĮно": 125253, + "رÙĨ": 125254, + "اÙħج": 125255, + "׼×ļ": 125256, + "dıģ": 125257, + "ден": 125258, + "ضا": 125259, + "ÙĦÙĬÙħ": 125260, + "Ġê·¸ëŁ¬": 125261, + "تÙħاع": 125262, + "ارÙĬØ®": 125263, + "à¹Ĥà¸ķ": 125264, + "ĠÑģÑĢед": 125265, + "Ġ׳×ķס": 125266, + "ÙĤبÙĦ": 125267, + "оÑĤов": 125268, + "leÅŁtir": 125269, + "ĠмеÑģÑĤ": 125270, + "سÙĦÙħ": 125271, + "Ġעצ": 125272, + "ĠاÙĦسÙĦ": 125273, + "еÑĤÑĮ": 125274, + "ابة": 125275, + "нак": 125276, + "สà¸ĸาà¸Ļ": 125277, + "Ġ×ij׳": 125278, + "à¸ļัà¸Ļ": 125279, + "׼׳": 125280, + "ĠÃ¶ÄŁ": 125281, + "ãģ¨è¨Ģ": 125282, + "uyến": 125283, + "diÄŁ": 125284, + "áºŃu": 125285, + "ÑĢаÑģ": 125286, + "ãĤ·ãĥ§ãĥ³": 125287, + "nız": 125288, + "×ķ×ĵ×Ķ": 125289, + "تس": 125290, + "ÙħاÙĦ": 125291, + "à¹Ģหà¸ķุ": 125292, + "ยว": 125293, + "à¸ŀัà¸ģ": 125294, + "ãģĦãģªãģĦ": 125295, + "ĠкаÑĩ": 125296, + "ลà¹Į": 125297, + "×¨×Ľ×ª": 125298, + "ÅŁtur": 125299, + "×ŀ×ķס": 125300, + "ãģ¥": 125301, + "бол": 125302, + "عÙħاÙĦ": 125303, + "×ķרת": 125304, + "ÑĨион": 125305, + "ศึà¸ģ": 125306, + "à¸ı": 125307, + "ÑĢен": 125308, + "اسÙĬ": 125309, + "ائر": 125310, + "à¹Ĥà¸Ľà¸£": 125311, + "Ġseç": 125312, + "غÙĬ": 125313, + "ÑįÑĤ": 125314, + "енн": 125315, + "ãģªãģ®": 125316, + "×Ļש×Ķ": 125317, + "×Ļפ×ķר": 125318, + "ãģŁãĤģãģ«": 125319, + "زة": 125320, + "Ġçoc": 125321, + "ãĤ¯ãĥª": 125322, + "ÑĪен": 125323, + "ãĤıãģij": 125324, + "رÙĬد": 125325, + "ĠÑĢаÑģÑģ": 125326, + "Ùĥات": 125327, + "สà¸Ńà¸ļ": 125328, + "ceÄŁi": 125329, + "ãĤ¿ãĤ¤": 125330, + "à¸ļร": 125331, + "ĠاÙĦبر": 125332, + "׳×ķ×¢": 125333, + "rün": 125334, + "راض": 125335, + "ศาส": 125336, + "à¸ķรà¹Į": 125337, + "ãģįãģŁ": 125338, + "×ķ׾×ĵ": 125339, + "еÑĢи": 125340, + "íĹĺ": 125341, + "ắp": 125342, + "تعÙĦ": 125343, + "Ùĥد": 125344, + "иÑĤелÑĮно": 125345, + "Ø·Ùģ": 125346, + "ĠавÑĤом": 125347, + "Ġ×ŀצ": 125348, + "ÑĪиÑħ": 125349, + "اتÙģ": 125350, + "ĠÑħоÑĤ": 125351, + "Ùİا": 125352, + "ãģıãĤĭ": 125353, + "×Ķפ": 125354, + "à¹Ĥà¸Ĺ": 125355, + "à¹ģà¸ŀ": 125356, + "à¹Īà¸Ńย": 125357, + "ĠاÙĦÙħØ´": 125358, + "à¸ģารà¸ĵà¹Į": 125359, + "аниз": 125360, + "×Ķ׾": 125361, + "ظÙħ": 125362, + "ยุ": 125363, + "liÄŁ": 125364, + "à¹Ħà¸Ĥ": 125365, + "à¸ĸืà¸Ń": 125366, + "öz": 125367, + "ãģijãģ¦": 125368, + "à¹Ģà¸ľ": 125369, + "ุม": 125370, + "ãĥĹãĥ¬": 125371, + "Ġ×Ķ×IJ×Ĺר": 125372, + "ختÙĦÙģ": 125373, + "à¸İ": 125374, + "ÙĦاØŃ": 125375, + "Ġdüzen": 125376, + "צ×Ķ": 125377, + "ساء": 125378, + "×ķר×ļ": 125379, + "×ķ×ĵ×Ļ": 125380, + "ÑĢаÑĦ": 125381, + "ÅŁtır": 125382, + "ãģ«åħ¥": 125383, + "ãģĪãģ°": 125384, + "صÙĪÙĦ": 125385, + "ĠÐľÐ¾Ñģ": 125386, + "اÙĩر": 125387, + "ãģ£ãģ": 125388, + "ĠлÑİб": 125389, + "×Ļ×¢×Ķ": 125390, + "Ġ×Ķ×ŀק": 125391, + "สิà¸Ĺ": 125392, + "สิà¸Ĺà¸ĺิ": 125393, + "×Ļ׳×Ŀ": 125394, + "ÙĦاÙģ": 125395, + "à¸ŀัà¸Ļà¸ĺ": 125396, + "×ķ×IJ×Ķ": 125397, + "มั": 125398, + "à¸Ĥà¸ĵะ": 125399, + "доÑĢ": 125400, + "ãģ¨ãģª": 125401, + "à¸ģระà¸Ĺ": 125402, + "acı": 125403, + "×ķ׾×ķ×Ĵ": 125404, + "ÑĥÑĪ": 125405, + "ãĥ¥ãĥ¼": 125406, + "ãĥ¦": 125407, + "Ùħست": 125408, + "ĠaÅŁ": 125409, + "שק": 125410, + "פת×Ĺ": 125411, + "ายà¸Ļ": 125412, + "íĩ": 125413, + "ë¢": 125414, + "ï·": 125415, + "íī": 125416, + "ìµ": 125417, + "ì¬": 125418, + "ðĿĽ": 125419, + "ìĴ": 125420, + "ëĻ": 125421, + "ê§": 125422, + "áĸ": 125423, + "â¨": 125424, + "â±": 125425, + "áĺ": 125426, + "ðĸ": 125427, + "àł": 125428, + "áĶ": 125429, + "ðIJŃ": 125430, + "ững": 125431, + "Å©ng": 125432, + "Ġ×Ķת": 125433, + "ĠاÙĦا": 125434, + "Ġ×ŀת": 125435, + "à¸ĸึà¸ĩ": 125436, + "òn": 125437, + "á»ĭnh": 125438, + "нÑĭм": 125439, + "Ġcả": 125440, + "à¸Ķู": 125441, + "Ġà¹ģà¸ķà¹Ī": 125442, + "Ġ×ij×Ķ": 125443, + "ói": 125444, + "ãģ¨ãģĹãģ¦": 125445, + "úng": 125446, + "ĠØ°": 125447, + "Ġ×Ķ׳": 125448, + "ĠبÙĨ": 125449, + "ÙĦاÙĦ": 125450, + "à¹Ħà¸Ĺย": 125451, + "á»ĩp": 125452, + "tı": 125453, + "มัà¸Ļ": 125454, + "ằng": 125455, + "á»ijt": 125456, + "ком": 125457, + "à¸ĭึà¹Īà¸ĩ": 125458, + "à¸Ħรัà¸ļ": 125459, + "à¸ļà¹īาà¸Ļ": 125460, + "ĠاÙĦÙĬ": 125461, + "lü": 125462, + "ÙĪس": 125463, + "ãģłãģ£ãģŁ": 125464, + "à¹Ģà¸ĩ": 125465, + "Ġê³µ": 125466, + "нÑĥ": 125467, + "ãĤĪãĤĬ": 125468, + "мÑĥ": 125469, + "à¹Ģà¸Ĥา": 125470, + "ãĤĢ": 125471, + "ние": 125472, + "ãģ«ãģªãĤĭ": 125473, + "áºŃy": 125474, + "ĠÙĪا": 125475, + "볤": 125476, + "ש×ķ": 125477, + "áp": 125478, + "×ĵ×ķ": 125479, + "ãģ§ãģĹãģŁ": 125480, + "عض": 125481, + "Ñģкой": 125482, + "æĦŁãģĺ": 125483, + "ÑİÑĤÑģÑı": 125484, + "Ġ×Ļ׼×ķ׾": 125485, + "ãĤĵãģł": 125486, + "ви": 125487, + "à¹Ģลà¹Īà¸Ļ": 125488, + "ìĿ´ëĭ¤": 125489, + "ĠÙĦÙĩ": 125490, + "à¸Ħืà¸Ń": 125491, + "تÙĥ": 125492, + "ÙħÙĥÙĨ": 125493, + "aģı": 125494, + "׳×ĵ": 125495, + "민": 125496, + "à¹Ħว": 125497, + "สำห": 125498, + "สำหรัà¸ļ": 125499, + "Ñģлед": 125500, + "tır": 125501, + "ĠÙĦÙĬ": 125502, + "ĠاÙĦعÙħÙĦ": 125503, + "×ij×ķת": 125504, + "×ij×Ļ×Ŀ": 125505, + "à¸Ħำ": 125506, + "à¹Ģà¸Ħรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ": 125507, + "lıģı": 125508, + "ืà¸Ńà¸ĩ": 125509, + "جد": 125510, + "íŀĪ": 125511, + "ìĭ¬": 125512, + "×¢×ķת": 125513, + "สิà¸Ļ": 125514, + "Ñĩи": 125515, + "رض": 125516, + "à¹Ģà¸Ľà¸´à¸Ķ": 125517, + "à¸Ħà¹Īา": 125518, + "ìĦł": 125519, + "ÙĪرة": 125520, + "ק×ĺ": 125521, + "ìľł": 125522, + "عÙħÙĦ": 125523, + "×IJ×Ļ×Ŀ": 125524, + "׾×Ļ×Ŀ": 125525, + "à¹ĥหà¸į": 125526, + "à¹ĥหà¸įà¹Ī": 125527, + "ừa": 125528, + "á»įi": 125529, + "ãģ¶": 125530, + "ÃŃch": 125531, + "ãĥĩãĤ£": 125532, + "×ķר×Ļ×Ŀ": 125533, + "Ñģо": 125534, + "ìķ½": 125535, + "ова": 125536, + "ÑĩаÑģÑĤ": 125537, + "à¹Ģà¸Īà¹īา": 125538, + "пÑĢо": 125539, + "Ġ×ŀ×Ĺ": 125540, + "ãĥİ": 125541, + "×ķ×Ļ×ķת": 125542, + "Ġде": 125543, + "ë§Ī": 125544, + "ì§ģ": 125545, + "×Ļפ×Ķ": 125546, + "ĠاÙĦعاÙĦÙħ": 125547, + "르": 125548, + "ר×IJ×Ķ": 125549, + "uyá»ĥn": 125550, + "×¢×Ļ": 125551, + "มืà¸Ń": 125552, + "Ø¥ÙĨ": 125553, + "รู": 125554, + "Ġز": 125555, + "×Ļ×ķ×Ŀ": 125556, + "à¸ķà¹īà¸Ļ": 125557, + "ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ": 125558, + "ÙħاÙĨ": 125559, + "ĠÐ¥": 125560, + "à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ĺศ": 125561, + "ỳ": 125562, + "׾×ij": 125563, + "à¹Ģà¸Ķà¹ĩ": 125564, + "ãģŁãģ¡": 125565, + "à¸Ĺีม": 125566, + "à¸Ļะ": 125567, + "ìĹ°": 125568, + "ĠìłĢ": 125569, + "ÙĦÙĩ": 125570, + "ợi": 125571, + "ĠاÙĦز": 125572, + "دار": 125573, + "ãĤ³ãĥ³": 125574, + "мин": 125575, + "à¹ģหà¹Īà¸ĩ": 125576, + "à¸Ķัà¸ļ": 125577, + "׼ר": 125578, + "жа": 125579, + "íĸĪ": 125580, + "×ŀ×ĸ": 125581, + "ợi": 125582, + "à¸Ķา": 125583, + "Ġعبد": 125584, + "à¹ģร": 125585, + "×IJתר": 125586, + "×¢×ł×Ļ": 125587, + "à¹Ģà¸Ħ": 125588, + "×ķצר": 125589, + "ì§Ģë§Į": 125590, + "ائÙħ": 125591, + "أس": 125592, + "uyá»ģn": 125593, + "Ġ×IJ׳": 125594, + "×Ĺ׳×ķ": 125595, + "×ĸ×Ļ": 125596, + "รà¹īาà¸Ļ": 125597, + "ĠÐłÐ¾Ñģ": 125598, + "ĠÐłÐ¾ÑģÑģ": 125599, + "ربÙĬØ©": 125600, + "tür": 125601, + "ãĤĭãģĵãģ¨": 125602, + "ظر": 125603, + "бÑĭ": 125604, + "à¸Ĺีà¹Īสุà¸Ķ": 125605, + "Ġצר": 125606, + "èĩªåĪĨ": 125607, + "лаÑģ": 125608, + "ĠÑıв": 125609, + "ĠÑıвлÑı": 125610, + "à¸ŀรà¹īà¸Ńม": 125611, + "à¸Ńาà¸Ī": 125612, + "à¸ļริà¸ģาร": 125613, + "Ġçı": 125614, + "ëįĺ": 125615, + "ĠاÙĦÙħست": 125616, + "تش": 125617, + "ש×ķ×ij": 125618, + "ãĤ´": 125619, + "Ġyapıl": 125620, + "ĠاÙĦØ°": 125621, + "ุà¹Īม": 125622, + "à¸ĸà¹īา": 125623, + "ìĦ¤": 125624, + "ì°¨": 125625, + "ваÑĢ": 125626, + "à¹Ģà¸ŀิà¹Īม": 125627, + "Æ°á»Ľi": 125628, + "Ùĥس": 125629, + "à¸Ńยาà¸ģ": 125630, + "ãģ¦ãĤĤ": 125631, + "Ġгод": 125632, + "ÙĬار": 125633, + "à¸ķà¸Ńà¸Ļ": 125634, + "ĠигÑĢ": 125635, + "à¹Ħà¸Ķà¹īรัà¸ļ": 125636, + "ĠاÙĦÙħر": 125637, + "ÙĤت": 125638, + "Ġëĺ": 125639, + "ĠëĺIJ": 125640, + "ẩn": 125641, + "ãģĻãĤĭãģĵãģ¨": 125642, + "×Ĵ×Ŀ": 125643, + "Ġ×ij×ij": 125644, + "تد": 125645, + "ÙĪار": 125646, + "ãĤ®": 125647, + "пол": 125648, + "Ġмог": 125649, + "ترÙĥ": 125650, + "ÙĪØ«": 125651, + "Ġçık": 125652, + "اة": 125653, + "à¹Ģà¸Ķียว": 125654, + "มีà¸Ħวาม": 125655, + "Ġ×ŀ×Ĵ": 125656, + "صÙģ": 125657, + "ĠТак": 125658, + "Ġ×Ľ×ª": 125659, + "×Ļ×ĵ×Ļ": 125660, + "овоÑĢ": 125661, + "ầy": 125662, + "สิà¹Īà¸ĩ": 125663, + "بت": 125664, + "ürü": 125665, + "ÙĨج": 125666, + "หลัà¸ģ": 125667, + "×Ļ×Ķ×Ŀ": 125668, + "ÙĤص": 125669, + "зÑĭ": 125670, + "×Ľ×ª×ij": 125671, + "Æ°u": 125672, + "mız": 125673, + "ĠìĦ¸": 125674, + "лог": 125675, + "ÙħÙĬÙĦ": 125676, + "ÙĬج": 125677, + "íĴĪ": 125678, + "à¸ŀà¸ļ": 125679, + "หัว": 125680, + "зна": 125681, + "רק": 125682, + "à¹Ĥร": 125683, + "Ġ×ijס": 125684, + "ĠBaÅŁkan": 125685, + "ĠëĶ°": 125686, + "à¸Ńัà¸Ļ": 125687, + "ีà¹Īยว": 125688, + "неÑģ": 125689, + "à¹Ģà¸Ķิà¸Ļ": 125690, + "ÙĬاÙĨ": 125691, + "×ķ׾×Ļ": 125692, + "اخت": 125693, + "צ×ķת": 125694, + "ãģĵãģĵ": 125695, + "ĠاÙĦاÙĨ": 125696, + "ĠпÑĢоÑĨ": 125697, + "ãģ¾ãģł": 125698, + "×Ľ×¡": 125699, + "ĠاÙĦØ¢": 125700, + "ÙĬز": 125701, + "ĠاÙĦدÙĪÙĦ": 125702, + "ĠíķĺëĤĺ": 125703, + "ضع": 125704, + "ê»ĺ": 125705, + "ÅĽwi": 125706, + "ยิ": 125707, + "ãģ¡ãĤĥãĤĵ": 125708, + "ĠÙħØ´": 125709, + "à¸ĺี": 125710, + "ãģ¨ãģį": 125711, + "׳×Ļ×ķת": 125712, + "Ġë¯": 125713, + "Ġ미": 125714, + "Ġsı": 125715, + "ëĭĪê¹Į": 125716, + "Ġпл": 125717, + "غÙĦ": 125718, + "à¹ģรà¸ĩ": 125719, + "بÙĬر": 125720, + "ãģĤãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ": 125721, + "ê·¼": 125722, + "Ġyüz": 125723, + "ĠdeÄŁer": 125724, + "åł´åIJĪ": 125725, + "ỡ": 125726, + "маÑĤ": 125727, + "ราà¸Ĭ": 125728, + "ÙĪرÙĬ": 125729, + "жен": 125730, + "ãģ¾ãĤĬ": 125731, + "ãģ®ä¸Ń": 125732, + "×Ļ×ĵ×¢": 125733, + "à¸Ńุ": 125734, + "à¸ļà¸Ńล": 125735, + "à¸Ľà¸±à¸įหา": 125736, + "زÙħ": 125737, + "ÄŁa": 125738, + "à¸Ńืà¹Ī": 125739, + "à¸Ńืà¹Īà¸Ļ": 125740, + "пл": 125741, + "ĠнеобÑħодим": 125742, + "׼×ij": 125743, + "à¹Ģศ": 125744, + "קר×Ķ": 125745, + "ì²ĺ": 125746, + "볨": 125747, + "×ŀק×ķ×Ŀ": 125748, + "jÄħc": 125749, + "ÙĩÙĦ": 125750, + "Ġ×¢×ij×ķ×ĵ": 125751, + "à¹Ħมà¹ī": 125752, + "à¸ģลัà¸ļ": 125753, + "×ķ׼׾": 125754, + "ק×ĵ": 125755, + "اÙĦÙĬØ©": 125756, + "رÙĩ": 125757, + "ãģijãĤĮãģ°": 125758, + "ĠÙĨÙģس": 125759, + "ãĤ¢ãĥ«": 125760, + "ìĹĪëĭ¤": 125761, + "ק×ķר": 125762, + "неÑĢ": 125763, + "باب": 125764, + "ãĤ¶": 125765, + "سبب": 125766, + "ÙĦÙĬÙĦ": 125767, + "صÙĨ": 125768, + "صدر": 125769, + "ếm": 125770, + "à¸Ĭà¹Īวà¸ĩ": 125771, + "ØŃÙĨ": 125772, + "Ġ×ij×Ĵ": 125773, + "×ŀ×ķ×¢": 125774, + "׾×Ĺ": 125775, + "大ãģį": 125776, + "تب": 125777, + "неÑĤ": 125778, + "×Ļ×ij×Ķ": 125779, + "бл": 125780, + "ãĥĹãĥª": 125781, + "اصة": 125782, + "ãģ¤ãģij": 125783, + "×Ļ×ŀ×ķש": 125784, + "ãģĮãģĤ": 125785, + "ëĭ´": 125786, + "ãģĭãĤĤãģĹ": 125787, + "ãģĭãĤĤãģĹãĤĮ": 125788, + "ãģ¡ãĤī": 125789, + "×ij×ĺ": 125790, + "ĠbaÄŁ": 125791, + "×Ļ×Ĺס": 125792, + "×ij×ķ×¢": 125793, + "ลี": 125794, + "פע×Ļ׾": 125795, + "ими": 125796, + "gÅĤ": 125797, + "Ġиме": 125798, + "خداÙħ": 125799, + "×IJ×Ļר": 125800, + "Ġyapt": 125801, + "ãģ¨ãģĦ": 125802, + "à¸ĩà¹Īาย": 125803, + "׾×Ļ×ķ": 125804, + "ØŃدث": 125805, + "راÙĤ": 125806, + "ĠÄIJi": 125807, + "ادر": 125808, + "ãģĵãģ¨ãĤĤ": 125809, + "×ij×Ļר": 125810, + "Ġвз": 125811, + "ضاÙģ": 125812, + "ת×ķ׼": 125813, + "ÑĢом": 125814, + "رات": 125815, + "à¹Ģà¸Ĺà¹Īา": 125816, + "ãģĺãĤĥ": 125817, + "ãģĿãģĵ": 125818, + "اجتÙħاع": 125819, + "à¹īà¸Ńà¸Ļ": 125820, + "ÙĤÙħ": 125821, + "본": 125822, + "Äŀ": 125823, + "ש×Ļ×ķ": 125824, + "×ij׳×Ļ": 125825, + "ìľĦìĽIJ": 125826, + "à¹ģà¸Ī": 125827, + "×Ĺ×ķר": 125828, + "دÙĬÙĨØ©": 125829, + "تط": 125830, + "ằm": 125831, + "òa": 125832, + "ยà¸Ńà¸Ķ": 125833, + "Ġëĭ¹": 125834, + "สุà¸Ĥ": 125835, + "×ĵר×ļ": 125836, + "دÙĨ": 125837, + "سÙĬÙĨ": 125838, + "ÙĪÙĤÙģ": 125839, + "ÑĨÑĭ": 125840, + "гоÑĤов": 125841, + "еждÑĥ": 125842, + "à¸ŀวà¸ģ": 125843, + "اÙĤتص": 125844, + "اÙĤتصاد": 125845, + "czÄĻ": 125846, + "niÄĻ": 125847, + "ÑĢеб": 125848, + "ØŃÙĪ": 125849, + "à¸Ĺà¹Į": 125850, + "ãĤĪãģŃ": 125851, + "дж": 125852, + "à¸ģลà¹Īาว": 125853, + "دÙĬØ«": 125854, + "ãĤ³ãĥŁ": 125855, + "ÙĤÙĪÙħ": 125856, + "ĠتØŃ": 125857, + "à¹Ģà¸ķิ": 125858, + "اÙģظ": 125859, + "à¸Īุ": 125860, + "رÙĬاض": 125861, + "×ŀש×ļ": 125862, + "à¹Ĥย": 125863, + "еÑĢе": 125864, + "ãģ¿ãģŁãģĦ": 125865, + "ìĿ´ëĿ¼": 125866, + "ĠاÙĦÙħÙĪ": 125867, + "ĠÑģÑĤо": 125868, + "à¹Ģรà¹ĩว": 125869, + "ĠдеÑĤ": 125870, + "ĠÑģдел": 125871, + "à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ń": 125872, + "פ׳×Ļ": 125873, + "ÙĪضÙĪع": 125874, + "×ijס": 125875, + "à¹ģà¸Ķ": 125876, + "óc": 125877, + "ริม": 125878, + "ÑĢад": 125879, + "ìĪł": 125880, + "ãĥ¼ãĤº": 125881, + "ãģ«ãģĬ": 125882, + "ино": 125883, + "פ×Ļ׾": 125884, + "à¸Ĭัà¹Īà¸Ļ": 125885, + "×Ĺ×ĵש": 125886, + "à¹Ģà¸Ļืà¹Īà¸Ńà¸ĩ": 125887, + "׳×Ļס": 125888, + "غرب": 125889, + "ãĤ¸ãĥ£": 125890, + "สัà¸ĩ": 125891, + "à¹Ģà¸Ĺีà¹Ī": 125892, + "à¹Ģà¸Ĺีà¹Īยว": 125893, + "ëŁ¼": 125894, + "à¹ģà¸Ł": 125895, + "ãĥ¼ãĤ·": 125896, + "ãĥ¼ãĤ·ãĥ§ãĥ³": 125897, + "Ġвозмож": 125898, + "جÙħÙĪع": 125899, + "×ijר×Ļ×Ŀ": 125900, + "ãĥĪãĥ©": 125901, + "ĠкаÑĩеÑģÑĤв": 125902, + "Ø·ÙĬ": 125903, + "ÑĤÑı": 125904, + "צ×ķ×¢": 125905, + "ģını": 125906, + "عÙĦÙī": 125907, + "اذ": 125908, + "ÙĪاÙĤع": 125909, + "ÙħÙĪا": 125910, + "ائÙĬÙĦ": 125911, + "кол": 125912, + "á»ģm": 125913, + "à¸ľà¸¥à¸´à¸ķ": 125914, + "×Ļ׳×ĺר": 125915, + "سÙĥ": 125916, + "ש×Ļר": 125917, + "ศึà¸ģษา": 125918, + "à¸ļั": 125919, + "ÑĩаÑģ": 125920, + "×ķפ×Ķ": 125921, + "×Ļפ×ķ׾": 125922, + "ĠاÙĦساب": 125923, + "رÙĬب": 125924, + "ĠاÙĦبÙĬ": 125925, + "ãĤ¹ãĥĨ": 125926, + "Ñĩен": 125927, + "à¹ģà¸ľ": 125928, + "Ġ׳ש": 125929, + "زÙĬد": 125930, + "ØŃاد": 125931, + "ëįĶ": 125932, + "رÙĪع": 125933, + "à¸Ĺุà¸Ļ": 125934, + "สมา": 125935, + "czeÅĦ": 125936, + "×Ļ×ĵ×Ķ": 125937, + "ãģ§ãģĤ": 125938, + "Ġçocuk": 125939, + "خب": 125940, + "à¸ļาย": 125941, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭา": 125942, + "×ŀש׾": 125943, + "ãģªãģĭ": 125944, + "à¸ģาย": 125945, + "ãĥģãĥ£": 125946, + "аÑĢи": 125947, + "ĠÑĩа": 125948, + "à¸Ķำ": 125949, + "à¸Ĺัà¹Īว": 125950, + "ÑĥÑħ": 125951, + "Ġöz": 125952, + "Ġì¢ĭ": 125953, + "جرÙĬ": 125954, + "ائÙĤ": 125955, + "à¸łà¸±à¸¢": 125956, + "طار": 125957, + "دارة": 125958, + "Ä©nh": 125959, + "Ø«ÙĨ": 125960, + "zellik": 125961, + "اÙĦت": 125962, + "Ġgeli": 125963, + "ãĥķãĤ©": 125964, + "олод": 125965, + "ربع": 125966, + "שת×ŀש": 125967, + "à¸ļรร": 125968, + "íĿ¬": 125969, + "Ġürün": 125970, + "Ġê·¸ëłĩ": 125971, + "ศาสà¸ķรà¹Į": 125972, + "ãģľ": 125973, + "×Ļ×ij׾": 125974, + "ĠпÑĢедÑģÑĤав": 125975, + "سطÙĬÙĨ": 125976, + "ãĤĴ使": 125977, + "ĠпомоÑī": 125978, + "×ķקר": 125979, + "ãĥ¯ãĥ¼": 125980, + "Ġyönet": 125981, + "×Ļקר": 125982, + "à¸Ĥา": 125983, + "еÑĢиал": 125984, + "ØŃÙģ": 125985, + "Ġ×Ļצ": 125986, + "à¸Ĺิ": 125987, + "売": 125988, + "à¸Ļà¸Ńà¸ģ": 125989, + "×ķ׼ר": 125990, + "íĻľ": 125991, + "ủy": 125992, + "ĠاÙĦÙĤر": 125993, + "×Ļ×ij×ķת": 125994, + "ÅĽni": 125995, + "Ùħشار": 125996, + "ượt": 125997, + "ĠÙĦدÙĬ": 125998, + "ÑĤел": 125999, + "ĠØ¥ÙĦÙĬ": 126000, + "عÙĦÙĪÙħ": 126001, + "ìķĺ": 126002, + "виÑĤ": 126003, + "à¸Ħะ": 126004, + "yrı": 126005, + "ãģ¨ãģ£ãģ¦": 126006, + "à¹Ģà¸ī": 126007, + "à¸ĸาม": 126008, + "ÙĤار": 126009, + "عÙĦاÙħ": 126010, + "ặng": 126011, + "ÙħÙĴ": 126012, + "×Ļ×ŀת": 126013, + "سبة": 126014, + "ãĤ¯ãĥ©": 126015, + "×ķסף": 126016, + "ĠпÑĢин": 126017, + "ãģĦãĤį": 126018, + "ساس": 126019, + "عتبر": 126020, + "วิà¸Ĺย": 126021, + "วิà¸Ĺยา": 126022, + "سÙĥر": 126023, + "ãĤ·ãĥ§": 126024, + "ãģģ": 126025, + "ัà¸ģษ": 126026, + "×ij×ķ×Ķ": 126027, + "หย": 126028, + "ãģ¾ãĤĮ": 126029, + "ĠоÑĢганиз": 126030, + "казал": 126031, + "ĠÑģвÑıз": 126032, + "uyết": 126033, + "ĠпÑĢоиз": 126034, + "Ġק×ĺ": 126035, + "à¹ģà¸ģà¹ī": 126036, + "пÑĥÑģ": 126037, + "Ġê·¸ê²ĥ": 126038, + "ëĬIJ": 126039, + "лекÑģ": 126040, + "ãĥ¼ãĥĹ": 126041, + "à¸ķำ": 126042, + "ת×Ĺ×Ļ׾": 126043, + "à¸Ńà¸ĩà¸Ħà¹Į": 126044, + "ẵ": 126045, + "׳צ": 126046, + "أش": 126047, + "Ø´Ùĩ": 126048, + "ยะ": 126049, + "à¸ģà¸İ": 126050, + "ĠاÙĦإسÙĦاÙħ": 126051, + "едÑĮ": 126052, + "ãģ²ãģ¨": 126053, + "ëıĦë¡Ŀ": 126054, + "ãģ©ãģ®": 126055, + "Ñĥв": 126056, + "еÑĩение": 126057, + "ĠاÙĦتج": 126058, + "ãģ«è¡Į": 126059, + "Ġпозв": 126060, + "ãĤıãĤĬ": 126061, + "ÙĦاث": 126062, + "íķĺìĺĢ": 126063, + "ĠмаÑĢ": 126064, + "ĠkonuÅŁ": 126065, + "ãĥ¬ãĤ¹": 126066, + "ãĤĴæĮģ": 126067, + "ĠоÑģнов": 126068, + "×Ĺ×ij": 126069, + "ÙĪجÙĪد": 126070, + "פ×ķף": 126071, + "воÑĢ": 126072, + "Ġник": 126073, + "ãģĭãĤĭ": 126074, + "ÅŁtırma": 126075, + "×Ļס×ĺ": 126076, + "Ø£ÙĦ": 126077, + "หà¹Į": 126078, + "иона": 126079, + "лÑĮн": 126080, + "ĠгоÑģ": 126081, + "ĠÐľÐ¾Ñģк": 126082, + "ÑĢоб": 126083, + "×ķ×IJ×Ļ": 126084, + "ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ": 126085, + "ãģ£ãģ±": 126086, + "кл": 126087, + "à¸Ļà¸Ķà¹Į": 126088, + "رÙĬÙģ": 126089, + "اسب": 126090, + "ĠÑĢеÑĪ": 126091, + "Ġдол": 126092, + "ãģ¹ãģį": 126093, + "×Ļ×ij×ķר": 126094, + "меÑī": 126095, + "ĠнаÑĪ": 126096, + "à¹ģà¸Ľà¸¥": 126097, + "ÑĢиÑĤ": 126098, + "кÑĥÑģ": 126099, + "иÑĢа": 126100, + "аÑĤÑĥÑĢ": 126101, + "ÙĪاصÙĦ": 126102, + "à¹Ģà¸ľà¸¢": 126103, + "à¸Ńำ": 126104, + "à¹Ģà¸ģิà¸Ļ": 126105, + "غÙħ": 126106, + "ãģĻãģİ": 126107, + "lıkl": 126108, + "ÅĦsk": 126109, + "견": 126110, + "×Ļ׼×Ķ": 126111, + "×Ĺש×ij": 126112, + "ÙĪرÙĬØ©": 126113, + "ĠдейÑģÑĤв": 126114, + "×Ĺ׾×ĺ": 126115, + "Ġ׾×ŀ×¢": 126116, + "צ׾×Ļ×Ĺ": 126117, + "еÑĩа": 126118, + "Ùģاع": 126119, + "×Ĵ×Ļ×ĵ": 126120, + "áºŃm": 126121, + "ÄĻb": 126122, + "شع": 126123, + "ãģıãĤĬ": 126124, + "à¸ŀุ": 126125, + "едеÑĢ": 126126, + "à¸Ĥà¸Ļ": 126127, + "à¸Ħาร": 126128, + "ĠболÑĮÑĪ": 126129, + "ãģıãģªãĤĬ": 126130, + "à¸ĵา": 126131, + "×ĵ×ķ×Ĵ": 126132, + "Ġмн": 126133, + "ä¸ĬãģĮ": 126134, + "ç¶ļãģį": 126135, + "ฤษ": 126136, + "à¸Ĩ": 126137, + "Ø®ÙĬ": 126138, + "à¹Ģà¸Ĺà¸ŀ": 126139, + "สัม": 126140, + "à¹Ģสà¸Ļ": 126141, + "à¹Ģสà¸Ļà¸Ń": 126142, + "ãĥ´": 126143, + "ĠиÑģÑĤ": 126144, + "باشر": 126145, + "ĠÑĥÑĢов": 126146, + "×ŀ×ķ×ĸ": 126147, + "abı": 126148, + "waż": 126149, + "×ķצ×IJ×Ķ": 126150, + "ÑĤвеÑĢ": 126151, + "à¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į": 126152, + "׳×Ĵ×ĵ": 126153, + "ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį": 126154, + "ĠÑĤÑĢеб": 126155, + "à¸ģรุà¸ĩ": 126156, + "ØŃتاج": 126157, + "à¹Ģà¸Ħล": 126158, + "ãĨ": 126159, + "ÄĻtr": 126160, + "Ġszczeg": 126161, + "Ġרש": 126162, + "à¸Ĺà¸ĺ": 126163, + "Ġнек": 126164, + "ĠнекоÑĤоÑĢ": 126165, + "вÑĪ": 126166, + "Ь": 126167, + "à¹Īวย": 126168, + "ลุ": 126169, + "бÑĢÑı": 126170, + "หมูà¹Ī": 126171, + "à¹ģà¸ķà¸ģ": 126172, + "ר׼×Ļ×Ŀ": 126173, + "Ġíĸī": 126174, + "ãi": 126175, + "Ùĥرة": 126176, + "âŃ": 126177, + "íIJ": 126178, + "ãį": 126179, + "áģ": 126180, + "â®": 126181, + "â¥": 126182, + "ì®": 126183, + "à¿": 126184, + "â¿": 126185, + "áĤ": 126186, + "á¤": 126187, + "âł": 126188, + "íŁ": 126189, + "ðIJį": 126190, + "ðIJ°": 126191, + "ðĿĨ": 126192, + "ðŁĪ": 126193, + "Ġ×¢×ľ": 126194, + "ĠعÙĨ": 126195, + "ĠÙħع": 126196, + "Ġ×ĸ×Ķ": 126197, + "ĠÙħا": 126198, + "ĠmÃł": 126199, + "Ġdụ": 126200, + "á»ĩc": 126201, + "аÑħ": 126202, + "sı": 126203, + "íķĺê³ł": 126204, + "Ġ×ķ×ij": 126205, + "ĠÐŁÐ¾": 126206, + "×ķתר": 126207, + "ĠÙĦÙħ": 126208, + "Ġ×ķ׾": 126209, + "ãģĹãģ¦ãģĦãĤĭ": 126210, + "Ġ×ŀ×Ļ": 126211, + "ĠبÙĬÙĨ": 126212, + "за": 126213, + "ĠÙĥاÙĨ": 126214, + "Ġ×Ķ×Ļ×Ķ": 126215, + "ëħĦ": 126216, + "×IJ×ķ": 126217, + "ди": 126218, + "ĠпеÑĢе": 126219, + "dı": 126220, + "Ġ׾ש": 126221, + "Ġש×ŀ": 126222, + "ãģĮãģĤãĤĭ": 126223, + "ãģĦãģĦ": 126224, + "ÑĢе": 126225, + "ק×ķ": 126226, + "или": 126227, + "ме": 126228, + "ÙĬت": 126229, + "ãģ§ãģĤãĤĭ": 126230, + "Ġво": 126231, + "à¹ĥหม": 126232, + "à¹ĥหมà¹Ī": 126233, + "Ġש×ij": 126234, + "Ġà¹Ĥà¸Ķย": 126235, + "ÙĬÙĩ": 126236, + "ãģ§ãģĻãģĮ": 126237, + "ãģ¨ãģ¯": 126238, + "ר×ķ": 126239, + "Ġà¸ĭึà¹Īà¸ĩ": 126240, + "ãģ§ãģįãĤĭ": 126241, + "мо": 126242, + "à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ń": 126243, + "צ×ķ": 126244, + "×ĺ×ķ": 126245, + "ìķĪ": 126246, + "Ġhá»į": 126247, + "à¹Ģà¸ĩิà¸Ļ": 126248, + "ĠاÙĦب": 126249, + "Ġมี": 126250, + "물": 126251, + "Ñģе": 126252, + "ëĵ¤ìĿ´": 126253, + "Ġë§IJ": 126254, + "ĠlỼ": 126255, + "aÅĤ": 126256, + "×Ĺ×ijר": 126257, + "Ġdá»±": 126258, + "ÙĬØ«": 126259, + "Ġthá»ĭ": 126260, + "à¸ģà¹Īà¸Ńà¸Ļ": 126261, + "Ġ×ij׼׾": 126262, + "ãģ¸": 126263, + "ãģ¨æĢĿãģĦãģ¾ãģĻ": 126264, + "ảnh": 126265, + "ยา": 126266, + "Ùģا": 126267, + "สี": 126268, + "à¸ķา": 126269, + "ë²ķ": 126270, + "ãĥªãĥ¼": 126271, + "ราà¸Ħา": 126272, + "Ġ×ķ׾×IJ": 126273, + "ãģ¨ãģĵãĤį": 126274, + "à¹Ģลืà¸Ń": 126275, + "diÄŁi": 126276, + "ÙĪاÙĨ": 126277, + "Ġ׾×Ķת": 126278, + "รวม": 126279, + "פ×Ļ×Ŀ": 126280, + "à¸ľà¸¡": 126281, + "жи": 126282, + "cı": 126283, + "ÑĢод": 126284, + "ĠkarÅŁÄ±": 126285, + "×Ĵ×ķ": 126286, + "ãģ«ãģ¤": 126287, + "ãģ«ãģ¤ãģĦãģ¦": 126288, + "rÃł": 126289, + "×Ļ×ķתר": 126290, + "ĠìĨĮ": 126291, + "ק×Ķ": 126292, + "ÑģÑĤво": 126293, + "ãģijãģ©": 126294, + "gé": 126295, + "à¸Ķà¹īาà¸Ļ": 126296, + "çļĦãģ«": 126297, + "ĠÙĬÙħÙĥÙĨ": 126298, + "ìĨį": 126299, + "ÙĬÙĥ": 126300, + "à¹Ħวà¹ī": 126301, + "Ñģкий": 126302, + "ìm": 126303, + "Ġ׾×IJ×Ĺר": 126304, + "à¸Ńาหาร": 126305, + "Ġà¹Ģà¸ŀ": 126306, + "ราะ": 126307, + "ลูà¸ģ": 126308, + "ÑģÑĤа": 126309, + "Ġìľł": 126310, + "ÙĤÙĪÙĦ": 126311, + "боÑĢ": 126312, + "Ñģкого": 126313, + "หลัà¸ĩ": 126314, + "à¸Ĥà¹Īาว": 126315, + "à¹Ģมืà¸Ńà¸ĩ": 126316, + "ê°ģ": 126317, + "tÃł": 126318, + "ÙĬÙĬÙĨ": 126319, + "عرض": 126320, + "ë°©": 126321, + "ĠëıĻ": 126322, + "Ġà¹Ģà¸Ľ": 126323, + "Ġà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ": 126324, + "çi": 126325, + "liÄŁi": 126326, + "ìĹIJê²Į": 126327, + "ãĤ¿ãĥ¼": 126328, + "Ġ×ľ×ª": 126329, + "פ×ķת": 126330, + "à¸Ĥà¸Ń": 126331, + "رس": 126332, + "ìłIJ": 126333, + "à¸ľà¹Īาà¸Ļ": 126334, + "ÑĦи": 126335, + "جÙĨ": 126336, + "ì¢ħ": 126337, + "Ġ×Ķפ": 126338, + "Ġngo": 126339, + "á»ĭa": 126340, + "Ġtá»ķ": 126341, + "Ġ그리": 126342, + "à¹Ģมืà¹Īà¸Ń": 126343, + "Ø°Ùĥر": 126344, + "ìĸij": 126345, + "ìĹŃ": 126346, + "×ĺ׾": 126347, + "kı": 126348, + "ĠعÙħÙĦ": 126349, + "ĠعÙĨد": 126350, + "à¸ĭืà¹īà¸Ń": 126351, + "Ġê±°": 126352, + "ве": 126353, + "rü": 126354, + "à¹Ģà¸Ńา": 126355, + "สà¹Į": 126356, + "à¸Īà¸Ļ": 126357, + "סת": 126358, + "Ġgiả": 126359, + "ãĤĭãģ¨": 126360, + "à¸ģำลัà¸ĩ": 126361, + "ней": 126362, + "à¸Īริ": 126363, + "à¸Īริà¸ĩ": 126364, + "Ġëį": 126365, + "ĠëįĶ": 126366, + "à¸Ħà¹Īะ": 126367, + "ìn": 126368, + "Ġsüre": 126369, + "Ġquy": 126370, + "à¸ļาà¸ĩ": 126371, + "åıĸãĤĬ": 126372, + "ר×Ĺ": 126373, + "×ijת": 126374, + "ãģĮãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ": 126375, + "רש": 126376, + "ìĹIJëĬĶ": 126377, + "Ġ×IJפשר": 126378, + "ayı": 126379, + "ãģĮãĤī": 126380, + "ØŃب": 126381, + "анÑģ": 126382, + "سÙĪ": 126383, + "ĠпÑĢе": 126384, + "دÙĪ": 126385, + "ãģ«ãĤĪ": 126386, + "à¹Ģà¸ģม": 126387, + "สูà¸ĩ": 126388, + "makt": 126389, + "maktad": 126390, + "maktadır": 126391, + "Ġönem": 126392, + "×Ļ×ŀ×Ļ×Ŀ": 126393, + "бо": 126394, + "ÙĪÙĬØ©": 126395, + "à¸£à¸¹à¸Ľ": 126396, + "à¹Ĥลà¸ģ": 126397, + "ÙħÙĬع": 126398, + "ÑģÑĤÑĥп": 126399, + "à¹Ĥà¸Ń": 126400, + "دÙĬÙĨ": 126401, + "ì¤ij": 126402, + "ãģĹãģı": 126403, + "à¹Ģสีย": 126404, + "вÑĭ": 126405, + "Ùħت": 126406, + "íĺĦ": 126407, + "ãĥIJãĥ¼": 126408, + "اش": 126409, + "קס": 126410, + "Ġtụ": 126411, + "ลà¸Ķ": 126412, + "ÙģØ©": 126413, + "íijľ": 126414, + "رج": 126415, + "kÅĤad": 126416, + "ĠÅŁey": 126417, + "ĠØ£Ùħ": 126418, + "Ġà¹Ģม": 126419, + "ĠبÙĦ": 126420, + "ÑģкаÑı": 126421, + "ãģ¨ãģ®": 126422, + "Ġìĭ¤": 126423, + "ấm": 126424, + "หà¹īà¸Ńà¸ĩ": 126425, + "à¸Ĭม": 126426, + "dü": 126427, + "Ġçek": 126428, + "Ġê³ł": 126429, + "×Ĵ×ij": 126430, + "à¸Ĭีวิ": 126431, + "à¸Ĭีวิà¸ķ": 126432, + "ÙģضÙĦ": 126433, + "ฯ": 126434, + "çı": 126435, + "Ġبش": 126436, + "ĠÙĩÙĨا": 126437, + "ãģįãģ¾ãģĹãģŁ": 126438, + "tü": 126439, + "Ġìĺģ": 126440, + "ĠTürk": 126441, + "кÑĤ": 126442, + "פרס": 126443, + "ãģ¨ãģĦãģĨãģĵãģ¨": 126444, + "íĶĦ": 126445, + "à¹ģรà¸ģ": 126446, + "ר×ķף": 126447, + "Ġaras": 126448, + "×ŀצ×IJ": 126449, + "Ġtá»ī": 126450, + "سا": 126451, + "à¸ŀà¸Ń": 126452, + "ĠاÙĦÙħØŃ": 126453, + "ãĥ¤": 126454, + "ĠاÙĦاست": 126455, + "ÙģÙĨ": 126456, + "×Ļ×ŀ×Ķ": 126457, + "رت": 126458, + "ãģ¨ãĤĤ": 126459, + "ĠнаÑģ": 126460, + "пÑĢи": 126461, + "Ġ×Ĺ×ķ": 126462, + "ила": 126463, + "ÙĬØ´": 126464, + "Ġgöz": 126465, + "Ġ×ij׳×Ļ": 126466, + "ımı": 126467, + "ĠÑĤеÑħ": 126468, + "Ġhá»Ļ": 126469, + "غر": 126470, + "кон": 126471, + "اØŃت": 126472, + "Ġà¸ŀ": 126473, + "à¸Ńà¸Ńà¸Ļ": 126474, + "à¸Ńà¸Ńà¸Ļà¹Ħล": 126475, + "à¸Ńà¸Ńà¸Ļà¹Ħลà¸Ļà¹Į": 126476, + "Ñħо": 126477, + "Ñıв": 126478, + "à¹ģสà¸Ķ": 126479, + "à¹ģสà¸Ķà¸ĩ": 126480, + "à¹Ģà¸ŀียà¸ĩ": 126481, + "ÑĤов": 126482, + "اÙĬ": 126483, + "Ġ×Ķ×ĵ": 126484, + "Ġ×ķ׼": 126485, + "ãĤīãģĦ": 126486, + "×ķפף": 126487, + "Ġë¶Ī": 126488, + "ลà¸Ńà¸ĩ": 126489, + "طاÙĦ": 126490, + "Ġни": 126491, + "ĠÙħست": 126492, + "ếc": 126493, + "Ġש׼": 126494, + "ĠëķĮ문": 126495, + "วัà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī": 126496, + "×Ļ׾×ĵ": 126497, + "ØŃا": 126498, + "еÑĨ": 126499, + "Ġcứ": 126500, + "×ĵ×ķר": 126501, + "ĠÙħØŃ": 126502, + "ר׼×ij": 126503, + "بÙĬع": 126504, + "нии": 126505, + "ĠاÙĦØ£ÙĪÙĦ": 126506, + "à¸Ħวร": 126507, + "ãģ¨æĢĿãģĨ": 126508, + "ĠСо": 126509, + "ائÙĬØ©": 126510, + "راء": 126511, + "оÑģоб": 126512, + "ĠبأÙĨ": 126513, + "×¢×ķ×ĵ": 126514, + "ĠÑĤе": 126515, + "ãģĵãģĨ": 126516, + "ÑģÑĤÑĢа": 126517, + "айн": 126518, + "Ġsöz": 126519, + "تÙĨا": 126520, + "à¸Ńิ": 126521, + "ặp": 126522, + "ĠìķĦëĭĪ": 126523, + "íķŃ": 126524, + "Ġר×IJש": 126525, + "Ġà¹Ħà¸Ķà¹ī": 126526, + "Ġ×Ĵ×ĵ": 126527, + "Ġספר": 126528, + "обÑīе": 126529, + "ĠÙĪØ¥": 126530, + "adaÅŁ": 126531, + "ãģ¡ãĤĩ": 126532, + "ק×ķ׾": 126533, + "ÑĢез": 126534, + "ĠdÃ¼ÅŁÃ¼n": 126535, + "Ġ×ij×IJ×ŀ": 126536, + "Ġìĸ´ëĸ": 126537, + "ער×ij": 126538, + "нее": 126539, + "ĠÑģÑĤÑĢан": 126540, + "ساÙĨ": 126541, + "ynı": 126542, + "ĠاÙĦرئÙĬس": 126543, + "ãģĹãģª": 126544, + "Ġ×ł×ª": 126545, + "ãģ«ãģªãģ£ãģŁ": 126546, + "gü": 126547, + "åıĹãģij": 126548, + "×ľ×ª": 126549, + "ìłĪ": 126550, + "ëĬĶëį°": 126551, + "Ø®ÙĬر": 126552, + "à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ģาร": 126553, + "ĠÙĦØ£ÙĨ": 126554, + "Ġchá»ĭ": 126555, + "ÙĪØ©": 126556, + "à¹ĥส": 126557, + "ë¶ĢíĦ°": 126558, + "íķĺë©´": 126559, + "ữu": 126560, + "à¹Ģหมืà¸Ńà¸Ļ": 126561, + "беÑĢ": 126562, + "ĠìĿ´ìļ©": 126563, + "ĠÑģеб": 126564, + "wiÄĻks": 126565, + "Ġ×ł×¢": 126566, + "ÑĤÑĥÑĢ": 126567, + "ĠnghÄ©": 126568, + "ש×ķ×ĺ": 126569, + "tiÄŁi": 126570, + "ĠdeÄŁi": 126571, + "×IJ×ij": 126572, + "Ġ×ŀ×ŀ": 126573, + "ãĥĹãĥŃ": 126574, + "waÅĤ": 126575, + "à¸Īึà¸ĩ": 126576, + "خدÙħ": 126577, + "×IJ×Ŀ": 126578, + "Ä±ÅŁÄ±": 126579, + "czÄħ": 126580, + "ר×ĵ": 126581, + "ĠÑĢÑĥб": 126582, + "خرÙī": 126583, + "ãģ®æĸ¹": 126584, + "ĠденÑĮ": 126585, + "×Ĺ×Ļ×Ŀ": 126586, + "еÑĤе": 126587, + "ëĤľ": 126588, + "×IJ×Ĵ": 126589, + "×¢×ķר": 126590, + "ë³Ħ": 126591, + "åIJĮãģĺ": 126592, + "ãĤ²": 126593, + "ר×ļ": 126594, + "×ķש×IJ": 126595, + "ìľ¡": 126596, + "اخ": 126597, + "צ×Ļ×Ķ": 126598, + "á»±a": 126599, + "ãģĪãģ¦": 126600, + "ש×Ķ×ķ": 126601, + "анÑĤ": 126602, + "ลาà¸Ķ": 126603, + "инг": 126604, + "ë¡ł": 126605, + "اعد": 126606, + "ÙĪسط": 126607, + "Ġвоп": 126608, + "ĠвопÑĢоÑģ": 126609, + "ÙħÙĬÙĨ": 126610, + "à¸Ħà¸ĩ": 126611, + "×Ļר×Ļ×Ŀ": 126612, + "ców": 126613, + "격": 126614, + "Ġê·¸ëŁ°": 126615, + "Ġì§Ħ": 126616, + "Ġש׾×Ķ": 126617, + "à¹Ģริà¹Īม": 126618, + "à¸Ĭà¸Ńà¸ļ": 126619, + "деÑĤ": 126620, + "ÑİÑīиÑħ": 126621, + "à¸ļà¸Ńà¸ģ": 126622, + "æĢĿãģĦ": 126623, + "عÙĬد": 126624, + "ס×ŀ": 126625, + "×Ĵ×Ļ×¢": 126626, + "צ×ĵ": 126627, + "بات": 126628, + "ĠëĶ°ëĿ¼": 126629, + "à¸Īัà¸ĩ": 126630, + "ãģłãģijãģ§": 126631, + "×¢×Ļר": 126632, + "ĠÑĩел": 126633, + "ĠÑĩелов": 126634, + "ĠÑĩеловек": 126635, + "ãĥĥãĥģ": 126636, + "à¹Ģà¸ģีà¹Īยว": 126637, + "à¸Ķิ": 126638, + "Ġפע": 126639, + "×Ļ×ŀ×Ļ": 126640, + "ë°ĺ": 126641, + "خار": 126642, + "×ij×Ļת": 126643, + "×¢×Ļ×Ŀ": 126644, + "üyor": 126645, + "ãĤģãģ¦": 126646, + "клад": 126647, + "Ġà¸Īาà¸ģ": 126648, + "à¹Ģà¸Ħย": 126649, + "สà¸Ńà¸ĩ": 126650, + "à¹ģà¸Ħà¹Ī": 126651, + "ẫu": 126652, + "หà¸Ļัà¸ĩ": 126653, + "ש׾×ķ×Ŀ": 126654, + "اÙĨÙĬØ©": 126655, + "åĩºä¼ļ": 126656, + "åĩºä¼ļãģĦ": 126657, + "à¸łà¸²à¸¢": 126658, + "à¸ļาà¸Ĺ": 126659, + "à¸Ĭาว": 126660, + "muÅŁ": 126661, + "Ġ׾ק×ij׾": 126662, + "ãĤ·ãĥ£": 126663, + "ĠÄ°ÅŁ": 126664, + "×Ĵ×ĵ×ķ׾": 126665, + "جعÙĦ": 126666, + "ë³Ģ": 126667, + "ยิà¹Īà¸ĩ": 126668, + "à¸Ļาย": 126669, + "à¸Ļีà¹Ī": 126670, + "วิà¸ĺี": 126671, + "ãĤīãģªãģĦ": 126672, + "ëłĪ": 126673, + "Ġë¬¸ìłľ": 126674, + "Ġà¸ģ": 126675, + "à¸Ĺำà¸ĩาà¸Ļ": 126676, + "à¹Ģวà¹ĩà¸ļ": 126677, + "ÑĦе": 126678, + "楽ãģĹ": 126679, + "สำà¸Ħ": 126680, + "สำà¸Ħัà¸į": 126681, + "رÙħ": 126682, + "ãģķãĤĮãģ¦": 126683, + "Ġобла": 126684, + "ר×IJ×Ļ": 126685, + "หมà¸Ķ": 126686, + "ÙĨÙĬØ©": 126687, + "лин": 126688, + "ĠeÄŁ": 126689, + "itim": 126690, + "ëł¹": 126691, + "صاÙĦ": 126692, + "ÅĽl": 126693, + "à¸ľà¸´à¸Ķ": 126694, + "ãĥŀãĥ³": 126695, + "åħ¥ãĤĮ": 126696, + "à¹Ģà¸ķà¸Ńรà¹Į": 126697, + "ارÙĬ": 126698, + "ĠЦ": 126699, + "dür": 126700, + "สวย": 126701, + "립": 126702, + "رÙĥØ©": 126703, + "Ġhã": 126704, + "×Ļת×Ķ": 126705, + "à¸Ĥà¸Ļา": 126706, + "à¸Ĥà¸Ļาà¸Ķ": 126707, + "à¸Īำà¸Ļ": 126708, + "à¸Īำà¸Ļวà¸Ļ": 126709, + "ש×ķק": 126710, + "Ġдом": 126711, + "ì±ħ": 126712, + "ãģĭãģij": 126713, + "פ×ķ׾": 126714, + "à¸Ĭาย": 126715, + "ÑģмоÑĤÑĢ": 126716, + "ÑģлÑĥж": 126717, + "ש×IJ׾": 126718, + "кÑĢÑĭÑĤ": 126719, + "Ġìŀĺ": 126720, + "é«ĺãģĦ": 126721, + "ĠÑĢÑĥк": 126722, + "ÙĨص": 126723, + "дав": 126724, + "ưỡ": 126725, + "ưỡng": 126726, + "راÙħ": 126727, + "×Ļ׳×Ļ×Ŀ": 126728, + "ãĥ©ãĥ¼": 126729, + "ëĦ¤": 126730, + "Ġتع": 126731, + "lke": 126732, + "好ãģį": 126733, + "æĮģãģ¡": 126734, + "Ġë§İ": 126735, + "Ġyük": 126736, + "ĠÑģоÑģÑĤав": 126737, + "енÑĤÑĢ": 126738, + "peÅĤ": 126739, + "à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īย": 126740, + "à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īยà¸Ļ": 126741, + "íıī": 126742, + "ãĤĦãģĻ": 126743, + "×Ĺ×ĸ": 126744, + "×ijר×Ķ": 126745, + "루": 126746, + "ìĶĢ": 126747, + "بØŃØ«": 126748, + "à¹Ģà¸ķà¹ĩ": 126749, + "ówi": 126750, + "بÙĩ": 126751, + "ãģįãģ¾ãģĻ": 126752, + "Ġ×¢×ŀ": 126753, + "×Ĵ×ķ׾": 126754, + "езд": 126755, + "ÙĬÙģØ©": 126756, + "สà¸Ļà¹ĥà¸Ī": 126757, + "Ġ×ª×ľ": 126758, + "ÑıÑī": 126759, + "ĠسÙĨ": 126760, + "ĠÙĪاØŃد": 126761, + "ĠÑģм": 126762, + "ladı": 126763, + "ıld": 126764, + "×Ļרת": 126765, + "ียà¸Ļ": 126766, + "ת×Ĺת": 126767, + "Ġжиз": 126768, + "à¸ŀั": 126769, + "à¸ŀัà¸Ĵ": 126770, + "à¸ŀัà¸Ĵà¸Ļา": 126771, + "à¸Ĭิ": 126772, + "اخÙĦ": 126773, + "ãģ£ãģ¦ãģĦãģŁ": 126774, + "รัà¸IJ": 126775, + "ãĤģãĤĭ": 126776, + "à¹Ĥà¸ģ": 126777, + "ĠTá»ķ": 126778, + "Ġhakk": 126779, + "رÙģ": 126780, + "ìłĢ": 126781, + "Ñģоб": 126782, + "ãģªãģijãĤĮãģ°": 126783, + "ÙĩÙĪ": 126784, + "Ġë²ķ": 126785, + "ãĤĨ": 126786, + "ĠاÙĦسعÙĪد": 126787, + "Ġ×IJתר": 126788, + "اغ": 126789, + "Ġ׾×ĵ": 126790, + "à¹ģà¸ķ": 126791, + "à¹ģà¸ķà¹Īà¸ĩ": 126792, + "íĮĮ": 126793, + "ÑĥпиÑĤÑĮ": 126794, + "à¸ŀืà¹īà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī": 126795, + "×ijת×Ļ": 126796, + "à¹ĩà¸ģ": 126797, + "ÅĤat": 126798, + "Ġê°ľìĿ¸": 126799, + "ìłķë³´": 126800, + "ÑĤал": 126801, + "Ġgüven": 126802, + "ĠÄ°l": 126803, + "Ġê°ģ": 126804, + "Ġبت": 126805, + "×ŀ×ķ׳×Ķ": 126806, + "ĠاÙĦØŃÙĥÙĪÙħ": 126807, + "ÙĤات": 126808, + "à¹ģà¸ģà¹Ī": 126809, + "หาà¸ģ": 126810, + "нÑĮ": 126811, + "à¸Ľà¸£à¸±à¸ļ": 126812, + "มาà¸ĵ": 126813, + "ĠнеÑģк": 126814, + "Ġض": 126815, + "สมั": 126816, + "สมัà¸Ħร": 126817, + "ãģĮãģĤãĤĬ": 126818, + "меÑģÑĤ": 126819, + "Ġ×IJצ׾": 126820, + "Ġкомпани": 126821, + "סר": 126822, + "ÙĬÙħØ©": 126823, + "ĠÑħоÑĢо": 126824, + "ĠÑħоÑĢоÑĪ": 126825, + "Ġ×Ļ×ķ×ĵ": 126826, + "üs": 126827, + "×Ĵ×Ļש": 126828, + "à¸ļà¸Ĺ": 126829, + "تÙĨظ": 126830, + "วาà¸ĩ": 126831, + "มหา": 126832, + "Ġ׼×ķ׾": 126833, + "à¸Ĥà¹īาà¸ĩ": 126834, + "ë°ľ": 126835, + "год": 126836, + "дан": 126837, + "ãģĭãĤĤãģĹãĤĮãģ¾ãģĽãĤĵ": 126838, + "ãģĵãģ¡ãĤī": 126839, + "ãĥIJãĤ¤": 126840, + "eceÄŁi": 126841, + "دÙĬدة": 126842, + "ÙĨÙī": 126843, + "Ġëĭ¤ìĿĮ": 126844, + "วี": 126845, + "غا": 126846, + "лиз": 126847, + "à¹Ģà¸Ķิ": 126848, + "à¹Ģà¸Ķิม": 126849, + "ĠÙĬست": 126850, + "Ġyılı": 126851, + "koÅĦ": 126852, + "ãģ§ãģĹãĤĩãģĨãģĭ": 126853, + "ãģĤãģª": 126854, + "ãģĤãģªãģŁ": 126855, + "ÑĨен": 126856, + "ĠÙĪز": 126857, + "×IJ×Ļש": 126858, + "à¹Īà¸Ń": 126859, + "رØŃ": 126860, + "ê´ij": 126861, + "ÑĢаÑģÑĤ": 126862, + "Ġ×Ķ׾": 126863, + "ãģĹãģ¦ãĤĤ": 126864, + "×ŀר׼": 126865, + "×ŀר׼×ĸ": 126866, + "éģķãģĦ": 126867, + "ãģŁãģı": 126868, + "ĠÑģÑĥд": 126869, + "веÑģÑĤи": 126870, + "ĠíķĦìļĶ": 126871, + "ãĥķãĤ§": 126872, + "ÑĤелÑĮно": 126873, + "à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ńà¸Ļ": 126874, + "ÅĤuż": 126875, + "à¹Ģà¸Ķิà¸Ļà¸Ĺาà¸ĩ": 126876, + "ש×ķר": 126877, + "Ġ×ŀ×ĵ": 126878, + "×ķ×¢×ľ": 126879, + "ÙĦاÙħ": 126880, + "à¹Ħà¸ĭ": 126881, + "лей": 126882, + "кÑĥÑĢ": 126883, + "Ả": 126884, + "à¸Ĺาà¸Ļ": 126885, + "ì§ij": 126886, + "ĠгоÑĢод": 126887, + "רס": 126888, + "׾×ķ×Ĵ": 126889, + "masını": 126890, + "ĠлÑĥÑĩ": 126891, + "ลà¹Īา": 126892, + "ìļ¸": 126893, + "ש×ĺ": 126894, + "ĠÐĺн": 126895, + "íĤ¤": 126896, + "ÙĪÙĦا": 126897, + "ìķł": 126898, + "ĠØ£ÙĬضا": 126899, + "Ùĥار": 126900, + "ĠاÙĦتع": 126901, + "สูà¹Ī": 126902, + "ãĤ¼": 126903, + "×ij×Ļ×IJ": 126904, + "ยà¸ģ": 126905, + "ĠØŃÙĤ": 126906, + "ربÙĬ": 126907, + "ãģĺãĤĥãģªãģĦ": 126908, + "รัà¸ģษา": 126909, + "ÑħодиÑĤ": 126910, + "à¸ķà¸Ńà¸ļ": 126911, + "׳×ĺ×Ļ": 126912, + "ĠاÙĦÙħج": 126913, + "تÙħع": 126914, + "оваÑĤÑĮ": 126915, + "ÙĦÙĬÙĨ": 126916, + "×Ļ×ŀ×ķת": 126917, + "Ġmù": 126918, + "nÄĻ": 126919, + "ĠدÙĬ": 126920, + "׼ש×Ļ×ķ": 126921, + "Ġhiç": 126922, + "ëijIJ": 126923, + "ÙĪاء": 126924, + "ÙĪØ·": 126925, + "ĠاÙĦبÙĦ": 126926, + "à¹ģมà¹ī": 126927, + "ק×ķת": 126928, + "ÙĪجد": 126929, + "å§ĭãĤģ": 126930, + "ÙĬئة": 126931, + "Ġ매": 126932, + "صبØŃ": 126933, + "פ×IJ": 126934, + "гоÑĢ": 126935, + "ס×Ķ": 126936, + "بÙĬÙĤ": 126937, + "ยาà¸ģ": 126938, + "Ġнад": 126939, + "ÙĬÙij": 126940, + "ĠبÙĪ": 126941, + "ס×ķר": 126942, + "ÙħÙĥاÙĨ": 126943, + "ר×ij": 126944, + "×Ĵ×ĸ": 126945, + "צת": 126946, + "bilit": 126947, + "лаг": 126948, + "ĠNgo": 126949, + "×IJ×ķר": 126950, + "à¸ķà¸Ļ": 126951, + "íĬ¹": 126952, + "à¸Ĺีà¹Īà¸Ķี": 126953, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸Īำ": 126954, + "ование": 126955, + "ãģĦãģ¤": 126956, + "ãĥĥãĤ¯ãĤ¹": 126957, + "åIJĪãĤı": 126958, + "åIJĪãĤıãģĽ": 126959, + "×Ļ׳×ķ×Ļ": 126960, + "ạy": 126961, + "Ø«ÙĤ": 126962, + "ĠпÑĢоб": 126963, + "ĠпÑĢоблем": 126964, + "ÅŁeh": 126965, + "ÅŁehir": 126966, + "عادة": 126967, + "اÙĨÙĪÙĨ": 126968, + "à¸ķัวà¹Ģà¸Ńà¸ĩ": 126969, + "ì¶ķ": 126970, + "ılan": 126971, + "бан": 126972, + "ãĥ³ãĥī": 126973, + "à¸Īี": 126974, + "Ġ×Ķש׳×Ļ": 126975, + "поÑĤ": 126976, + "×ķ׾×Ļ×Ŀ": 126977, + "ลัà¸ļ": 126978, + "ĠÑįÑĤи": 126979, + "×ijקש": 126980, + "ë¹ĦìĬ¤": 126981, + "à¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¹Ħร": 126982, + "×Ļ׾×Ļ": 126983, + "à¹ĥà¸Ĭà¹Ī": 126984, + "ĠاÙĦÙĥÙĦ": 126985, + "ãĥļãĥ¼ãĤ¸": 126986, + "صة": 126987, + "ÑĤиÑĢ": 126988, + "ãĤĵãģ©": 126989, + "зÑĭк": 126990, + "wyż": 126991, + "ÙĩÙĬ": 126992, + "ĠÙħÙĦÙĬ": 126993, + "Ġвиде": 126994, + "ظاÙħ": 126995, + "داÙĪÙĦ": 126996, + "×ŀת×Ļ": 126997, + "Ġsık": 126998, + "à¹Ģà¸ķิม": 126999, + "ãĤ¢ãĤ¤": 127000, + "каÑħ": 127001, + "צ×Ļ׾": 127002, + "à¹Ģà¸Ĭà¹Īà¸Ļ": 127003, + "маг": 127004, + "магаз": 127005, + "магазин": 127006, + "à¸Ľà¸±": 127007, + "à¸Ľà¸±à¸Ī": 127008, + "Ġש×Ļר×ķת": 127009, + "ียม": 127010, + "ãĥĸãĥ«": 127011, + "ĠدÙĪÙĦ": 127012, + "קר×Ļ×Ŀ": 127013, + "ÙĩÙı": 127014, + "ово": 127015, + "Ġüret": 127016, + "دÙĪÙĨ": 127017, + "à¹ģà¸Ļว": 127018, + "à¹Ģà¸Ļืà¹īà¸Ń": 127019, + "ĠÑĦоÑĤ": 127020, + "ãĥĺ": 127021, + "ãģ¤ãģĭ": 127022, + "ÑıÑģ": 127023, + "ĠíķĺëĤĺëĭĺ": 127024, + "ائع": 127025, + "ĠплаÑĤ": 127026, + "ìĺĪ": 127027, + "ĠdostÄĻp": 127028, + "ÙĪجÙĩ": 127029, + "Ġ×Ķ×Ĺ×Ļ": 127030, + "׳×Ļק": 127031, + "дей": 127032, + "íĽĦ": 127033, + "ıy": 127034, + "بØŃر": 127035, + "à¹Ģสริม": 127036, + "Ġ׾×Ĵ": 127037, + "Ø°Ùĩب": 127038, + "جÙĬÙĦ": 127039, + "رÙĥز": 127040, + "Ġëħ": 127041, + "Ġëħ¸": 127042, + "פ×Ļ׾×ķ": 127043, + "ãģ¾ãģļ": 127044, + "iriÅŁ": 127045, + "ĠÙĥÙĬÙģ": 127046, + "Ġ×ijצ": 127047, + "ĠêµIJ": 127048, + "ÑĢоÑģÑģ": 127049, + "ĠØ´ÙĬ": 127050, + "Ġiçer": 127051, + "×Ĵ×ķ×ij×Ķ": 127052, + "менно": 127053, + "×¢×ij×Ļר": 127054, + "×ķ×ŀ×Ķ": 127055, + "ãĤīãģĹãģĦ": 127056, + "ãģ¼": 127057, + "Ñīин": 127058, + "è²·ãģĦ": 127059, + "جÙħÙĪعة": 127060, + "Ġdönem": 127061, + "Ġ×ij×IJר": 127062, + "веÑģÑĤ": 127063, + "×ķר×ķת": 127064, + "سÙģ": 127065, + "à¹ģà¸Ĺà¸Ļ": 127066, + "ĠдокÑĥменÑĤ": 127067, + "ĠاÙĬ": 127068, + "جاÙĨ": 127069, + "צ×ķ×¢×Ļ": 127070, + "ĠоÑģоб": 127071, + "ĠاÙĦÙħس": 127072, + "ÑĢаб": 127073, + "à¸łà¸¹": 127074, + "à¸Ķาว": 127075, + "лекÑĤ": 127076, + "عÙĤ": 127077, + "×ķ×ĵ×ķת": 127078, + "Ġolu": 127079, + "ĠoluÅŁtur": 127080, + "ãģ¾ãģ¾": 127081, + "един": 127082, + "à¹Ģà¸Ńà¸ģ": 127083, + "ãĤµãĤ¤": 127084, + "ëĦĪ": 127085, + "Ø·ÙĨÙĬ": 127086, + "Ø·ÙĤØ©": 127087, + "ĠÐłÐ°Ð·": 127088, + "ÙĦÙij": 127089, + "Ñĩем": 127090, + "Ġ׾×ĺ": 127091, + "สัà¹Īà¸ĩ": 127092, + "سرائÙĬÙĦ": 127093, + "Ġפר×ĺ×Ļ": 127094, + "деÑģÑĮ": 127095, + "Ġ׳׼": 127096, + "اÙĨب": 127097, + "ÙĬاة": 127098, + "Ùħبر": 127099, + "Ġkı": 127100, + "à¸Ľà¸ı": 127101, + "à¸Ľà¸ıิ": 127102, + "à¸ļัà¸ķิ": 127103, + "×ł×ª×Ļ": 127104, + "ìĨ¡": 127105, + "راب": 127106, + "à¹ĥà¸ķ": 127107, + "à¹ĥà¸ķà¹ī": 127108, + "×Ļ×ł×ª": 127109, + "ÙĪÙĬر": 127110, + "Ġ×Ķ×ŀ×Ļ": 127111, + "ейÑĩаÑģ": 127112, + "ק×ķ×ij": 127113, + "دراس": 127114, + "ĠÙħÙĤ": 127115, + "رÙĬÙĨ": 127116, + "خاص": 127117, + "ãģĬéĩij": 127118, + "Ġجدا": 127119, + "ãģĨãģ¡": 127120, + "ëħ¸": 127121, + "ırım": 127122, + "æ§ĺ": 127123, + "ãģ«å¯": 127124, + "ãģ«å¯¾": 127125, + "ÑĨев": 127126, + "Ġvard": 127127, + "ĠÐIJн": 127128, + "eÄŁ": 127129, + "ÑģÑĤвенно": 127130, + "Ш": 127131, + "سد": 127132, + "à¸ģุ": 127133, + "à¹ģà¸ľà¸Ļ": 127134, + "รูà¹īส": 127135, + "รูà¹īสึà¸ģ": 127136, + "اتØŃاد": 127137, + "ÑijÑĤ": 127138, + "×Ĺ×ķק": 127139, + "ãģĻãģIJ": 127140, + "Ø·ÙĦاÙĤ": 127141, + "Ġק×ķ×ĵ": 127142, + "à¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ĩ": 127143, + "à¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ĩาà¸Ļ": 127144, + "ãĥ¼ãĤ¿": 127145, + "Ġsür": 127146, + "ÑĢок": 127147, + "ë³ij": 127148, + "สมาà¸Ĭ": 127149, + "สมาà¸Ĭิà¸ģ": 127150, + "ãĥķãĥ¬": 127151, + "è¾¼ãģ¿": 127152, + "ãĤ»ãĥ³": 127153, + "Ġê°Ģì§Ģ": 127154, + "à¸ľà¹īา": 127155, + "ÑįÑĤомÑĥ": 127156, + "иÑĤел": 127157, + "à¸łà¸±": 127158, + "à¸ij": 127159, + "ãĥĸãĥ©": 127160, + "×Ľ×ª×ķ×ij": 127161, + "׳×Ŀ": 127162, + "еннÑĭе": 127163, + "×¢×¨×Ľ×ª": 127164, + "ĠìĤ": 127165, + "ĠìĤ´": 127166, + "à¸Ĥà¹īา": 127167, + "׳×ķס": 127168, + "ãĥ¬ãĥĵ": 127169, + "ÑĢеÑģ": 127170, + "à¹Ģลà¸Ĥ": 127171, + "ثاÙĦ": 127172, + "ìĹĨ": 127173, + "ĠÑĩаÑģÑĤ": 127174, + "าศ": 127175, + "ãĥªãĤ¢": 127176, + "uç": 127177, + "×Ļ׼×ķת": 127178, + "ลà¹īาà¸Ļ": 127179, + "ië": 127180, + "ãĤ¸ãĤ§": 127181, + "à¸Īà¸Ń": 127182, + "ÙĪØŃد": 127183, + "×Ļצ×ķ×ij": 127184, + "Ġ×ijש׾": 127185, + "око": 127186, + "ضة": 127187, + "ذر": 127188, + "ĠÑĥд": 127189, + "Ä°L": 127190, + "×ķצ×Ļ×Ŀ": 127191, + "×ĸ×ŀף": 127192, + "à¸Ľà¸ģ": 127193, + "íķĻêµIJ": 127194, + "ساÙħ": 127195, + "à¹Ħà¸Ķ": 127196, + "ละà¹Ģà¸Ń": 127197, + "ละà¹Ģà¸Ńีย": 127198, + "ละà¹Ģà¸Ńียà¸Ķ": 127199, + "ảy": 127200, + "аÑĨион": 127201, + "ãĤ¹ãĤ¯": 127202, + "פ×ķס": 127203, + "รà¹Īาà¸ĩ": 127204, + "еннÑĭй": 127205, + "عÙĨ": 127206, + "عÙĦÙĨ": 127207, + "ائÙģ": 127208, + "dÄĻ": 127209, + "ؤÙĪÙĦ": 127210, + "׾×ķ×ķ": 127211, + "Ġ×ijש×ij": 127212, + "ä»ĬåĽŀ": 127213, + "ĠاÙĦجÙĨ": 127214, + "داد": 127215, + "waÄĩ": 127216, + "ãĥªãĥ³": 127217, + "ĠìŀIJìĭł": 127218, + "اÙĨÙĬا": 127219, + "ãĥ¡ãĥª": 127220, + "ÙĦÙĪÙĨ": 127221, + "à¸Ĺà¹Īà¸Ńà¸ĩ": 127222, + "à¸Ĺà¹Īà¸Ńà¸ĩà¹Ģà¸Ĺีà¹Īยว": 127223, + "اÙģÙĬ": 127224, + "ĠлиÑĪ": 127225, + "ÙħÙĬØ©": 127226, + "оÑĤвеÑĤ": 127227, + "Ñĩин": 127228, + "ÃĬ": 127229, + "ãĥ¡ãĥ³": 127230, + "å®Ł": 127231, + "éļĽãģ«": 127232, + "ĠÑĢай": 127233, + "ãĤ¦ãĥ³": 127234, + "×Ļר×ķש": 127235, + "×Ļר×ķש׾×Ļ×Ŀ": 127236, + "มะ": 127237, + "Ġara": 127238, + "казаÑĤÑĮ": 127239, + "à¸ķัà¸Ķ": 127240, + "ÑĥÑİÑĤ": 127241, + "Ġüst": 127242, + "×Ĵ×ķ×ij": 127243, + "×Ĵ×ķ×ij×ķת": 127244, + "malı": 127245, + "егод": 127246, + "егоднÑı": 127247, + "اÙģÙĤ": 127248, + "à¸Ĭà¹Īà¸Ńà¸ĩ": 127249, + "Ġözellik": 127250, + "×Ļצ×ķר": 127251, + "ĠmiÄĻd": 127252, + "ĠiliÅŁ": 127253, + "ĠнаÑħод": 127254, + "×¢×ĸר": 127255, + "×ľ×Ľ×ª": 127256, + "ÙĨتاج": 127257, + "ĠÑģем": 127258, + "à¸Īà¹Īาย": 127259, + "à¸ķรว": 127260, + "à¸ķรวà¸Ī": 127261, + "פר×ķ": 127262, + "à¸Ĥัà¸ļ": 127263, + "ãģŀ": 127264, + "Ġпло": 127265, + "колÑĮ": 127266, + "×ŀ×¢×ĺ": 127267, + "íķĺìĭľ": 127268, + "jÄħce": 127269, + "ÙĨاÙĨ": 127270, + "ลีà¸ģ": 127271, + "нÑĥÑĤ": 127272, + "ĠобÑĢаз": 127273, + "Ùĥبر": 127274, + "ĠاÙĦÙĪØ·ÙĨ": 127275, + "ãģķãģĽãģ¦": 127276, + "ÙĤاء": 127277, + "×ŀ×ĵ×Ļ׳": 127278, + "yü": 127279, + "פ×Ļת": 127280, + "׳×ķף": 127281, + "ÙħÙĨظ": 127282, + "หà¸Ļัà¸ģ": 127283, + "ìŀĪ": 127284, + "ãĤ«ãĥ¼ãĥī": 127285, + "عÙĨÙĬ": 127286, + "под": 127287, + "ضاء": 127288, + "à¸Ļà¸ķà¹Į": 127289, + "×ŀשפ": 127290, + "วà¹Į": 127291, + "ר×ķק": 127292, + "สืà¹Īà¸Ń": 127293, + "פק×Ļ×ĵ": 127294, + "ãģªãĤīãģªãģĦ": 127295, + "ĠìŬ룬": 127296, + "ÙĦج": 127297, + "ÑīиÑĤ": 127298, + "ãĥĥãĤ·": 127299, + "ÙĦÙĬس": 127300, + "ĠÙĦÙħا": 127301, + "ìłij": 127302, + "×ij×Ļף": 127303, + "ãĥģãĤ§": 127304, + "Ġgüç": 127305, + "Ġchứ": 127306, + "×ķצ×IJ": 127307, + "קר×ij": 127308, + "à¹Ĥà¸ŀ": 127309, + "оÑĩно": 127310, + "סק×Ļ": 127311, + "ש׾×Ŀ": 127312, + "صرÙģ": 127313, + "ĠLÃł": 127314, + "×¢×Ļת": 127315, + "á»·": 127316, + "à¹Ĥà¸Ńà¸ģ": 127317, + "à¹Ĥà¸Ńà¸ģา": 127318, + "à¹Ĥà¸Ńà¸ģาส": 127319, + "Ġ×Ķ×ĵ×ijר": 127320, + "à¸Ļัà¹Īà¸Ļ": 127321, + "زر": 127322, + "нако": 127323, + "íļį": 127324, + "ãĤĤãģ¡": 127325, + "ãĤĤãģ¡ãĤį": 127326, + "ãĤĤãģ¡ãĤįãĤĵ": 127327, + "اÙħت": 127328, + "عداد": 127329, + "инÑĭ": 127330, + "ÅĤyw": 127331, + "à¸Ħà¸ĵะ": 127332, + "à¸Ĺะ": 127333, + "ktör": 127334, + "×Ļ×Ĺ×Ķ": 127335, + "Ġме": 127336, + "ĠмеÑģÑı": 127337, + "׳×Ķ×Ĵ": 127338, + "ĠÑģÑĥÑīеÑģÑĤв": 127339, + "à¸Ļัà¸Ļ": 127340, + "ÑĦÑĦ": 127341, + "екÑĤив": 127342, + "عÙĦÙĪÙħات": 127343, + "бÑĥд": 127344, + "à¸Ļัà¸ģà¸ĩาà¸Ļ": 127345, + "หà¸Ļà¹īาà¸Ĺีà¹Ī": 127346, + "ÙĤÙĬÙĤ": 127347, + "ãĤ·ãĥ³": 127348, + "ãģ«éĸ¢": 127349, + "×IJר×Ĵ": 127350, + "ĠпÑĢоÑĤ": 127351, + "ĠпÑĢоÑĤив": 127352, + "ĠìŀĪìĸ´": 127353, + "ÙĤÙĬÙĤØ©": 127354, + "ìĹĩ": 127355, + "kür": 127356, + "ãģ«ãģªãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ": 127357, + "ĠдеÑıÑĤ": 127358, + "ĠдеÑıÑĤелÑĮ": 127359, + "פ×ķר×ĺ": 127360, + "à¸Łà¹īา": 127361, + "à¹Ģà¸ł": 127362, + "ĠавÑĤомаÑĤ": 127363, + "×ĸ×Ļק": 127364, + "Ġolduk": 127365, + "عاÙħ": 127366, + "ĠÑĤоÑĢ": 127367, + "yrıca": 127368, + "êÌ": 127369, + "ãĤŃãĥ³ãĤ°": 127370, + "ãģ«ãģ¨ãģ£ãģ¦": 127371, + "à¹Ģà¸īà¸ŀ": 127372, + "à¹Ģà¸īà¸ŀาะ": 127373, + "ãģ¯ãģļ": 127374, + "×ŀ×IJ×Ļ": 127375, + "สะà¸Ķ": 127376, + "สะà¸Ķวà¸ģ": 127377, + "ìľ¼ë©°": 127378, + "à¸ģี": 127379, + "ฬ": 127380, + "Ġ×¢×ķש": 127381, + "à¸łà¸²à¸©à¸²": 127382, + "à¸Ĺัà¸Ļ": 127383, + "acakt": 127384, + "acaktır": 127385, + "اعدة": 127386, + "ĠÑĥÑģлÑĥг": 127387, + "סר×ĺ": 127388, + "×ķ×ŀ×ķת": 127389, + "×Ķ×ķר": 127390, + "×ŀ×ķ×ij": 127391, + "×ŀ×ķ×ijף": 127392, + "سÙĬاس": 127393, + "اتÙģاÙĤ": 127394, + "×Ķצ׾": 127395, + "Ùħؤس": 127396, + "Ġpó": 127397, + "Ġкни": 127398, + "×Ļ׼×ķ׾": 127399, + "à¹Ģหลืà¸Ń": 127400, + "׼׾׼": 127401, + "׳×ĸ": 127402, + "ÑĪие": 127403, + "rès": 127404, + "ĠاÙĦØŃÙĤ": 127405, + "лÑıÑĢ": 127406, + "หà¸į": 127407, + "หà¸įิà¸ĩ": 127408, + "ר×Ĵ×Ļש": 127409, + "à¹Ģสà¹īà¸Ļ": 127410, + "ש×ij×ķף": 127411, + "ôtel": 127412, + "апÑĢ": 127413, + "апÑĢимеÑĢ": 127414, + "ابÙĦ": 127415, + "ĠÑĢазвиÑĤ": 127416, + "ĠполÑĮз": 127417, + "ĠСеÑĢ": 127418, + "×ķ×ij×Ļ": 127419, + "róż": 127420, + "ìĭŃ": 127421, + "ãĤ¯ãĥĪ": 127422, + "ãģĹãĤĪãģĨ": 127423, + "à¸ģรม": 127424, + "ØŃÙĥÙĪÙħ": 127425, + "à¹Ĥà¸ļ": 127426, + "à¸Ĺà¹īาย": 127427, + "ĠMá": 127428, + "ĠÑĤÑĭ": 127429, + "à¸Ħรัว": 127430, + "ÑĢÑĥб": 127431, + "ạp": 127432, + "ĠmÅĤ": 127433, + "ĠmÅĤod": 127434, + "ĠgörÃ¼ÅŁ": 127435, + "ĠgeliÅŁ": 127436, + "Æ°Æ¡i": 127437, + "×ŀשק": 127438, + "ÙĢÙĢÙĢÙĢ": 127439, + "ราว": 127440, + "ãģĹãģ£": 127441, + "ãģĹãģ£ãģĭãĤĬ": 127442, + "ĠÐļон": 127443, + "Ġkê": 127444, + "à¹Ĥà¸Ĺร": 127445, + "èIJ½ãģ¡": 127446, + "åĩºãģ¦": 127447, + "ลัà¸ģษ": 127448, + "Ġ×Ĵ×ij×ķ×Ķ": 127449, + "ãĥĻãĥ«": 127450, + "ê±°ëĤĺ": 127451, + "ë§IJ": 127452, + "×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ": 127453, + "ĠëĦĪ": 127454, + "×ŀר×Ļ": 127455, + "รส": 127456, + "ãĥŃãĥ³": 127457, + "ило": 127458, + "ноÑģÑĤÑĮÑİ": 127459, + "×ĸר×Ĺ": 127460, + "пон": 127461, + "Ġ×Ķש׾": 127462, + "ê²łìĬµëĭĪëĭ¤": 127463, + "ĠkiÅŁ": 127464, + "ĠÐļи": 127465, + "วร": 127466, + "داع": 127467, + "ÅŁim": 127468, + "ÙĨÙij": 127469, + "ваÑĤ": 127470, + "راÙĥ": 127471, + "باÙĦ": 127472, + "иде": 127473, + "Ġ×Ķ×ŀ×Ĺ": 127474, + "ìĸµ": 127475, + "تÙģاع": 127476, + "أت": 127477, + "ëĬĺ": 127478, + "ש×Ļת": 127479, + "ستÙħر": 127480, + "ĠÑĦак": 127481, + "ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬ": 127482, + "ëŀ¨": 127483, + "اسÙħ": 127484, + "ĠaÄŁ": 127485, + "Ġçev": 127486, + "ÙĥÙĪر": 127487, + "ãģķãģ¾": 127488, + "Ġçöz": 127489, + "Ġرس": 127490, + "Äħda": 127491, + "สà¸Ļุ": 127492, + "ãģĹãģ¦ãģıãĤĮ": 127493, + "нÑİ": 127494, + "leÅŁme": 127495, + "ãĤªãĥ³": 127496, + "ãģ¨ãģªãĤĬ": 127497, + "avaÅŁ": 127498, + "×ĺ×Ļ×ij": 127499, + "ØŃض": 127500, + "×ķצ×IJ×ķת": 127501, + "ÙĨÙħÙĪ": 127502, + "ıt": 127503, + "ĠÑħа": 127504, + "ĠÑħаÑĢак": 127505, + "ĠÑħаÑĢакÑĤеÑĢ": 127506, + "ĠdÅĤ": 127507, + "ãĥĹãĥ©": 127508, + "à¸Ĭุม": 127509, + "à¹Īà¸Ńà¸Ļ": 127510, + "×ķ×ij׾": 127511, + "Ñģол": 127512, + "×ĵ×Ĵ": 127513, + "аÑĢаÑĤ": 127514, + "nivers": 127515, + "ĠgerçekleÅŁtir": 127516, + "ĠاÙĦÙĦÙĬ": 127517, + "ระยะ": 127518, + "ĠÙħختÙĦÙģ": 127519, + "Ġgönder": 127520, + "Ùģار": 127521, + "doÄŁ": 127522, + "doÄŁan": 127523, + "صÙĦاØŃ": 127524, + "Ġyayın": 127525, + "ãĥĨãĥ³": 127526, + "รวà¸Ī": 127527, + "×Ļ×Ĺ×Ļ×ĵ": 127528, + "ünkü": 127529, + "ÑĨиалÑĮн": 127530, + "à¸ļู": 127531, + "มุ": 127532, + "hä": 127533, + "Ø®Ùģ": 127534, + "å¢Ĺ": 127535, + "å¢ĹãģĪ": 127536, + "еÑĩно": 127537, + "ĠاÙĦسÙĨ": 127538, + "à¸Ĥาว": 127539, + "imdi": 127540, + "Ы": 127541, + "à¸Ļà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģ": 127542, + "à¸ļาล": 127543, + "תש": 127544, + "Ġdüzenle": 127545, + "мÑĭÑģл": 127546, + "ãģıãģª": 127547, + "żu": 127548, + "ĠwspóÅĤ": 127549, + "Ġназ": 127550, + "ındaki": 127551, + "ترة": 127552, + "ÅŁek": 127553, + "Ġöd": 127554, + "ĠÙĪÙĥ": 127555, + "ĠпозволÑı": 127556, + "Ġת×ķ׼": 127557, + "ÙħÙĨتج": 127558, + "ë§ī": 127559, + "ĠاÙĦØ«ÙĦاث": 127560, + "аÑĨиÑİ": 127561, + "ÙĪرÙĪ": 127562, + "ÑĭваеÑĤ": 127563, + "خصص": 127564, + "ĠاÙĦÙģÙĦ": 127565, + "ĠاÙĦÙģÙĦسطÙĬÙĨ": 127566, + "إجر": 127567, + "إجراء": 127568, + "اÙĨتخ": 127569, + "اÙĨتخاب": 127570, + "ارÙĬØ©": 127571, + "×ķÖ": 127572, + "Ø¢ÙĨ": 127573, + "×ŀ×¢×ķת": 127574, + "Ġмал": 127575, + "Ġ×IJ×Ĺ": 127576, + "à¸Ĺà¹īà¸Ńà¸ĩ": 127577, + "zeÅĽ": 127578, + "Ġë§Įëĵ¤": 127579, + "رÙĬع": 127580, + "äºĭãĤĴ": 127581, + "à¸ļริหาร": 127582, + "׾×ŀ×Ļ×ĵ": 127583, + "ĠмÑĥж": 127584, + "ترÙĪ": 127585, + "ĠباÙĦØ¥": 127586, + "פ×Ļק": 127587, + "زÙħØ©": 127588, + "ĠÃ¶ÄŁrenc": 127589, + "ãĥ¶": 127590, + "اÙħعة": 127591, + "ק×ij×ķצ": 127592, + "×ŀ׳×ķת": 127593, + "رÙĬÙħ": 127594, + "Ġоказ": 127595, + "ãģłãģijãģ©": 127596, + "Ġhız": 127597, + "Ġש×IJת": 127598, + "ãĤ¢ãĥ¼": 127599, + "Ġmożliwo": 127600, + "ìĦ¼": 127601, + "ÙĪاب": 127602, + "огÑĢаÑĦ": 127603, + "ĠعبداÙĦ": 127604, + "ãĤĴè¡Į": 127605, + "بÙĬÙĦ": 127606, + "Ġİç": 127607, + "ยาย": 127608, + "ĠÑĥÑĩаÑģÑĤ": 127609, + "ÑĦеÑģÑģ": 127610, + "ÑĦеÑģÑģиона": 127611, + "Ấ": 127612, + "ÙĨÙĬÙĨ": 127613, + "عدÙĦ": 127614, + "สรร": 127615, + "دÙĬÙĦ": 127616, + "×ij×Ļק": 127617, + "czyÅĤ": 127618, + "ÑĢоме": 127619, + "Ġмед": 127620, + "ìĻĶ": 127621, + "ãĥ©ãĤ¤ãĥ³": 127622, + "ĠÑĤеп": 127623, + "еÑĢÑĮ": 127624, + "iÄŁi": 127625, + "вели": 127626, + "ÑĢиÑģÑĤ": 127627, + "ס×ķפ": 127628, + "×ŀ׾×Ĺ": 127629, + "ĠاÙĦØ¥ÙĨ": 127630, + "Ġ׾×Ķש": 127631, + "è¶ĬãģĹ": 127632, + "ĠÑĢÑĭ": 127633, + "×ķ×IJר": 127634, + "رÙĩاب": 127635, + "פ×ķ×IJ×Ļ": 127636, + "ĠгоÑģÑĥд": 127637, + "ĠгоÑģÑĥдаÑĢ": 127638, + "ĠгоÑģÑĥдаÑĢÑģÑĤв": 127639, + "ĠاÙĦØ£ÙħÙĬر": 127640, + "Ùħج": 127641, + "à¹Ģหมาะ": 127642, + "ÑĢев": 127643, + "à¸Ĭีà¸ŀ": 127644, + "ãĥķãĥĪ": 127645, + "иÑĩно": 127646, + "ĠاÙĦÙħؤ": 127647, + "Ġiht": 127648, + "íħľ": 127649, + "دÙĨÙĬ": 127650, + "رص": 127651, + "лаÑģÑĤ": 127652, + "à¹Ģหลà¹Īา": 127653, + "ılır": 127654, + "รà¸ĵà¹Į": 127655, + "×ŀש×Ļ×ļ": 127656, + "Ġdá»ĭ": 127657, + "Ø·ÙģاÙĦ": 127658, + "×ĺ×ķף": 127659, + "Ġ×ij×Ļ׳": 127660, + "ãģ¾ãģ£ãģŁ": 127661, + "ложениÑı": 127662, + "تØŃر": 127663, + "باØŃ": 127664, + "à¹Ģสืà¹īà¸Ń": 127665, + "ãģĻãģĶ": 127666, + "ltür": 127667, + "à¸ĩาม": 127668, + "Ġtü": 127669, + "ĠпÑĢим": 127670, + "ĠпÑĢимен": 127671, + "Ġhayat": 127672, + "ëĥIJ": 127673, + "ëĭĮ": 127674, + "׳×Ļ×ķ": 127675, + "веден": 127676, + "ìħ¨": 127677, + "à¸Īัย": 127678, + "à¸ģà¹Īà¸Ń": 127679, + "Ġвод": 127680, + "оÑģÑĤоÑı": 127681, + "наÑĤ": 127682, + "à¹ģหล": 127683, + "سÙħÙĬ": 127684, + "à¸Ķำà¹Ģà¸Ļ": 127685, + "à¸Ķำà¹Ģà¸Ļิà¸Ļ": 127686, + "wód": 127687, + "öyle": 127688, + "ãĥĢãĤ¤": 127689, + "ÑĪий": 127690, + "меÑīен": 127691, + "ãģĹãģ¾ãģĨ": 127692, + "ãĥīãĥ©": 127693, + "ÙĪضØŃ": 127694, + "à¸Ńà¸Ļุ": 127695, + "ĠاÙĦاجتÙħاع": 127696, + "laÅŁma": 127697, + "à¸Ħà¸Ńà¸Ļ": 127698, + "×ŀר×Ļ×Ŀ": 127699, + "ÙĨاÙħج": 127700, + "שר×ķת": 127701, + "اÙĦØ£": 127702, + "ĠksiÄħż": 127703, + "Ġан": 127704, + "ÑĢай": 127705, + "اÙĩرة": 127706, + "×ŀ×ĵ×Ķ": 127707, + "ä¸Ģç·": 127708, + "ä¸Ģç·Ĵ": 127709, + "ä¸Ģç·Ĵãģ«": 127710, + "ÑĢиÑĤоÑĢ": 127711, + "dıkl": 127712, + "à¹ģà¸ĸ": 127713, + "à¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩ": 127714, + "екÑĤоÑĢ": 127715, + "×ŀסע": 127716, + "ÑĢакÑĤи": 127717, + "uÄŁu": 127718, + "×ķ×ijת": 127719, + "สูà¸ķร": 127720, + "ĠçalÄ±ÅŁm": 127721, + "ĠçalÄ±ÅŁmalar": 127722, + "Ġана": 127723, + "ãĥĽãĥ¼ãĥł": 127724, + "Ġbölüm": 127725, + "Ġبص": 127726, + "олоÑģ": 127727, + "ĠìķĬëĬĶ": 127728, + "à¹Īะ": 127729, + "ÙĪتر": 127730, + "ä¹Ĺ": 127731, + "ستخداÙħ": 127732, + "פ×Ļ×Ļס": 127733, + "פ×Ļ×Ļס×ij": 127734, + "פ×Ļ×Ļס×ij×ķק": 127735, + "ĠкÑĢаÑģ": 127736, + "лик": 127737, + "رÙĬØŃ": 127738, + "×ŀש׾×Ķ": 127739, + "à¹Ģยีà¹Īย": 127740, + "à¹Ģยีà¹Īยม": 127741, + "виÑģ": 127742, + "омн": 127743, + "ÄŁun": 127744, + "ãĥŃãĥ¼ãĥ³": 127745, + "أتÙĬ": 127746, + "à¸ķรี": 127747, + "çĶ³ãģĹ": 127748, + "تÙħر": 127749, + "ìĹĪìĬµëĭĪëĭ¤": 127750, + "ĠÙĪغÙĬر": 127751, + "redni": 127752, + "ĠاÙĦصÙģ": 127753, + "ĠнаÑģÑĤоÑı": 127754, + "ĠнаÑģÑĤоÑıÑī": 127755, + "à¸ķรา": 127756, + "ĠÑĥÑģлов": 127757, + "ĠÑĥÑģловиÑı": 127758, + "ÑĨеп": 127759, + "×Ķ×Ĺ׾×ĺ": 127760, + "Ø·ÙĬع": 127761, + "ĠBakan": 127762, + "ĠاÙĦرÙĪ": 127763, + "илÑĮно": 127764, + "ĠмеÑĤ": 127765, + "à¸Ķà¸Ńà¸ģ": 127766, + "ãģĭãĤīãģªãģĦ": 127767, + "ĠпоÑģÑĤоÑı": 127768, + "ĠпоÑģÑĤоÑıн": 127769, + "ĠÑĩаÑģ": 127770, + "üc": 127771, + "wró": 127772, + "бÑĥÑĢ": 127773, + "ãĥIJãĥĥãĤ¯": 127774, + "ãĥ©ãĥ³ãĥī": 127775, + "ĠогÑĢ": 127776, + "สัà¸į": 127777, + "สัà¸įà¸įา": 127778, + "มัà¹Īà¸Ļ": 127779, + "à¸Ħà¸Ńม": 127780, + "alık": 127781, + "Ġнед": 127782, + "ümüz": 127783, + "ĠÅĽwie": 127784, + "ério": 127785, + "×Ļ×IJ×Ķ": 127786, + "دÙħات": 127787, + "ırl": 127788, + "ĠоÑĤз": 127789, + "ĠоÑĤзÑĭв": 127790, + "ä»ĺãģį": 127791, + "Ġkażde": 127792, + "миниÑģÑĤ": 127793, + "ãĤ°ãĥ«": 127794, + "ë°ĸ": 127795, + "езн": 127796, + "اÙĦÙģ": 127797, + "Ġשק׾": 127798, + "Ùħض": 127799, + "ãĥĿãĥ¼ãĥĪ": 127800, + "ÙħÙĨت": 127801, + "ÙĤÙĬاÙħ": 127802, + "Ø´ÙĨ": 127803, + "×Ļר×ķ×¢": 127804, + "ãĤŃãĥ£ãĥ³": 127805, + "доÑĢов": 127806, + "×ŀ×Ļת×Ļ": 127807, + "ÙĪÙĦÙĪج": 127808, + "ÙĥاÙģ": 127809, + "ĠÑĢазлиÑĩ": 127810, + "иÑĤеÑĤ": 127811, + "нолог": 127812, + "ลà¸ĩà¸Ĺุà¸Ļ": 127813, + "ĠyaklaÅŁ": 127814, + "ãĥ¬ãĤ¤": 127815, + "ê²łëĭ¤": 127816, + "æ±ĤãĤģ": 127817, + "رÙĪÙģ": 127818, + "ĠíĬ": 127819, + "ĠíĬ¹": 127820, + "ãģ£ãģıãĤĬ": 127821, + "à¸Ħวามà¸Ħิà¸Ķ": 127822, + "×Ķ×Ļס×ĺ": 127823, + "Ø¥ÙĤ": 127824, + "ãģ¦ãģĦ": 127825, + "à¹Ĥà¸Ĭ": 127826, + "ĠBüyük": 127827, + "ĠФедеÑĢ": 127828, + "ÑĨин": 127829, + "ÑĢова": 127830, + "ĠاÙĦاÙĤتصاد": 127831, + "Ġchá": 127832, + "à¸ĺาà¸Ļ": 127833, + "ë¥ł": 127834, + "à¹Ħà¸ķ": 127835, + "ÃŃpio": 127836, + "Ùĭا": 127837, + "ĠобÑıз": 127838, + "Ùĩج": 127839, + "Ġì¤ijìļĶ": 127840, + "ãģ®ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ": 127841, + "باراة": 127842, + "ãĤ¤ãĥ«": 127843, + "ĠноÑĢм": 127844, + "á»īnh": 127845, + "mö": 127846, + "möglich": 127847, + "ÑĨип": 127848, + "ãĤ¢ãĤ¯": 127849, + "×Ķ×Ļ": 127850, + "ÑĨиалÑĮно": 127851, + "ĠÅĽwi": 127852, + "تÙĤ": 127853, + "ĠÑģÑĤоим": 127854, + "بÙĬعÙĬ": 127855, + "Ġ׾ש×ŀ": 127856, + "глÑı": 127857, + "глÑıд": 127858, + "ãģ¦ãģıãĤĮ": 127859, + "ÄĻdzi": 127860, + "à¸Ĥั": 127861, + "à¸Ĥัà¹īà¸Ļ": 127862, + "Ø·ÙĤ": 127863, + "ĠìĹŃ": 127864, + "ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĨ": 127865, + "ĠdeÄŁerl": 127866, + "ĠdeÄŁerlendir": 127867, + "Ġülk": 127868, + "Ġмног": 127869, + "à¹ĭ": 127870, + "ë¿IJ": 127871, + "ĠУкÑĢа": 127872, + "ÄŁini": 127873, + "Ġбезоп": 127874, + "ĠбезопаÑģ": 127875, + "à¸Ńà¸Ńà¸ģà¹ģà¸ļà¸ļ": 127876, + "اظ": 127877, + "ØŃداث": 127878, + "леÑĢ": 127879, + "×Ļ×¥": 127880, + "×Ļ׳×ĺר׳×ĺ": 127881, + "larınız": 127882, + "ØŃÙĬØŃ": 127883, + "żeli": 127884, + "à¸Ńัà¸ĩ": 127885, + "à¸Ńัà¸ĩà¸ģ": 127886, + "à¸Ńัà¸ĩà¸ģฤษ": 127887, + "ĠоÑĤлиÑĩ": 127888, + "ัส": 127889, + "ëŀį": 127890, + "ожно": 127891, + "ãĤ¹ãĥĿ": 127892, + "ĠÑħоÑĩ": 127893, + "Ġкап": 127894, + "еÑĩен": 127895, + "ØŃÙĦØ©": 127896, + "ÙĬاÙĩ": 127897, + "нал": 127898, + "×ķצר×Ļ×Ŀ": 127899, + "Ġkald": 127900, + "åĥį": 127901, + "ĠاÙĦشخص": 127902, + "Ġзна": 127903, + "Ġwzgl": 127904, + "życz": 127905, + "ê°Ŀ": 127906, + "à¸ŀลัà¸ĩ": 127907, + "íģ¼": 127908, + "Ġöl": 127909, + "Ġbụ": 127910, + "Ø´Ùĩر": 127911, + "Ġзам": 127912, + "Ġдев": 127913, + "×Ļ×ĺת": 127914, + "تعÙĦÙĤ": 127915, + "ÙĪÙħØ©": 127916, + "ãĤĴä½ľ": 127917, + "ãģįãģ¦": 127918, + "íĥĿ": 127919, + "rasında": 127920, + "ãĤĴæİ¢": 127921, + "ĠÙħباشر": 127922, + "راجع": 127923, + "Ġвозд": 127924, + "ÙħØŃا": 127925, + "×ķשר": 127926, + "ĠиÑģÑĤоÑĢ": 127927, + "มัà¸ģ": 127928, + "tıģ": 127929, + "ثار": 127930, + "ترÙĨت": 127931, + "à¹ģà¸Ĥà¹ĩ": 127932, + "à¹ģà¸Ĥà¹ĩà¸ĩ": 127933, + "поÑĩ": 127934, + "Ġ×ij×IJ×ķת": 127935, + "ë¯Ģ": 127936, + "ëĿ¼ëıĦ": 127937, + "à¸Ĭัà¸Ķ": 127938, + "สà¸ķà¹Į": 127939, + "ãĥĭãĥĥãĤ¯": 127940, + "иденÑĤ": 127941, + "ĠгÑĢÑĥпп": 127942, + "تخ": 127943, + "áºł": 127944, + "ยืà¸Ļ": 127945, + "ยัà¸Ļ": 127946, + "óry": 127947, + "TÃľ": 127948, + "ãģĹãĤĥ": 127949, + "ĠпÑĢовед": 127950, + "лÑıеÑĤ": 127951, + "ÙħØ®": 127952, + "ยà¸Ńม": 127953, + "×Ľ×ł×¡×ª": 127954, + "ĠاÙĦÙħÙĨت": 127955, + "Ġolmad": 127956, + "ר׼×ĸ×Ļ": 127957, + "ĠвÑģÑĤÑĢ": 127958, + "ĠиÑģÑģлед": 127959, + "ÑĤвеÑĢж": 127960, + "بدÙĪ": 127961, + "еÑĢÑĤ": 127962, + "ï»·": 127963, + "±ħ": 127964, + "สัมà¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į": 127965, + "ิà¹Īà¸Ļ": 127966, + "צ×Ļ×ij": 127967, + "wiÄĻt": 127968, + "Ġì°¸": 127969, + "ĠzwiÄħz": 127970, + "سبÙĪع": 127971, + "ãĥĥãĤ°": 127972, + "à¸Ľà¸¥à¸Ńà¸Ķ": 127973, + "à¸Ľà¸¥à¸Ńà¸Ķà¸łà¸±à¸¢": 127974, + "ãĤĤãĤĬ": 127975, + "ÙĤدس": 127976, + "Ġsprz": 127977, + "Ġsprzeda": 127978, + "Ġistedi": 127979, + "Ġkhu": 127980, + "Ġден": 127981, + "ĠkoÅĦ": 127982, + "Ġ×ij×Ĺ×Ļ": 127983, + "à¹Ģà¸Ĺà¹īา": 127984, + "×ķס×Ļ×£": 127985, + "ãĥĭãĥ¥ãĥ¼": 127986, + "ĠпÑĢедоÑģÑĤ": 127987, + "ĠпÑĢедоÑģÑĤав": 127988, + "à¹Ĥà¸Ł": 127989, + "év": 127990, + "ĠاÙĦصØŃ": 127991, + "صØŃاب": 127992, + "à¹Ģà¸Īà¹ĩà¸ļ": 127993, + "влек": 127994, + "วัà¸ķ": 127995, + "à¸ĸุ": 127996, + "ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãģ¾ãģĻ": 127997, + "ÙĤÙĬÙĤÙĬ": 127998, + "×ķ×Ĺר": 127999, + "ÑĭÑĪ": 128000, + "ĠоÑĤно": 128001, + "ĠоÑĤноÑĪ": 128002, + "обилÑĮ": 128003, + "ÙģØŃ": 128004, + "ınt": 128005, + "ıntı": 128006, + "Ġ׾×ij×ĵ": 128007, + "íİĺìĿ´ì§Ģ": 128008, + "ãĥĬãĥ«": 128009, + "ĠÙħساء": 128010, + "×Ļ×ĺ×ij": 128011, + "ÑĮеÑĢ": 128012, + "ëĦ·": 128013, + "ÑĭÑĤа": 128014, + "ĠоÑĩеÑĢ": 128015, + "à¸Ķืà¹Ī": 128016, + "à¸Ķืà¹Īม": 128017, + "ĠNgh": 128018, + "تعب": 128019, + "ÙĦاÙĤات": 128020, + "×ķ׾×ķ×Ĵ×Ļ×Ķ": 128021, + "ĠìĿ´ê²ĥ": 128022, + "Ġ×Ķ×ijר": 128023, + "ìľµ": 128024, + "à¹Ģà¸Ħลืà¹Īà¸Ńà¸Ļ": 128025, + "ÙĩØ©": 128026, + "à¸Īำà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ": 128027, + "å¤īãģĪ": 128028, + "wiÅĽcie": 128029, + "chod": 128030, + "chodzÄħ": 128031, + "вÑĢо": 128032, + "×ŀ×Ĺ×Ļר": 128033, + "Ġyı": 128034, + "Ġyıll": 128035, + "ì¡Į": 128036, + "à¹Ħหว": 128037, + "ãģªãģıãģª": 128038, + "ĠзавиÑģ": 128039, + "ĠìĺĪìĪĺ": 128040, + "ÙģØ°": 128041, + "ủng": 128042, + "à¸ŀุà¸Ĺà¸ĺ": 128043, + "зн": 128044, + "layan": 128045, + "ãĤ¡": 128046, + "à¸ģà¹ĩà¸ķาม": 128047, + "ĠsaÄŁlam": 128048, + "รà¸ĵ": 128049, + "ĠÑģиÑĤ": 128050, + "ĠÑģиÑĤÑĥ": 128051, + "ĠاÙĦتÙĨ": 128052, + "×Ķ×ĸ": 128053, + "ĠØ·ÙĪÙĬÙĦ": 128054, + "taÅĤ": 128055, + "Ġgörd": 128056, + "å¤īãĤı": 128057, + "ëĥ¥": 128058, + "à¸Ħà¹Īà¸Ńย": 128059, + "×IJ×ķ×ĺ": 128060, + "ëħIJ": 128061, + "ãĥ©ãĥ³ãĤ¹": 128062, + "วัà¸Ĵ": 128063, + "วัà¸Ĵà¸Ļ": 128064, + "ĠoluÅŁ": 128065, + "פע×ķ׾": 128066, + "ĠszczegóÅĤ": 128067, + "à¸Ħาสิ": 128068, + "à¸Ħาสิà¹Ĥà¸Ļ": 128069, + "powied": 128070, + "ĠÑĤеб": 128071, + "หà¸Ļà¹Īวย": 128072, + "Ġмил": 128073, + "ØŃÙĥ": 128074, + "à¸Ĺà¸Ķ": 128075, + "ĠмаÑĤеÑĢиал": 128076, + "ÅĤow": 128077, + "à¹Ģà¸ģีย": 128078, + "ĠÑģовеÑĢ": 128079, + "ãĤ©": 128080, + "à¸Ľà¸£à¸´": 128081, + "ĠиÑİ": 128082, + "наÑĩен": 128083, + "ÑĢенд": 128084, + "muÅŁtur": 128085, + "ĠпÑĢодÑĥк": 128086, + "зд": 128087, + "ÑıÑĤи": 128088, + "ÑıÑĤиÑı": 128089, + "à¹Ģมีย": 128090, + "راتÙĬج": 128091, + "Ġamacı": 128092, + "ש×ķ׾": 128093, + "ש×ķ׾×Ĺ": 128094, + "สะà¸Ńา": 128095, + "สะà¸Ńาà¸Ķ": 128096, + "פ×Ĵ×¢": 128097, + "عبة": 128098, + "dın": 128099, + "íħĶ": 128100, + "Ġ×ŀש×Ĺק": 128101, + "Ġfiyat": 128102, + "ĠзаÑı": 128103, + "ĠзаÑıв": 128104, + "à¹Ĥหล": 128105, + "à¹Ĥหลà¸Ķ": 128106, + "à¸ģรุà¸ĩà¹Ģà¸Ĺà¸ŀ": 128107, + "צ×Ļ×Ļף": 128108, + "ìļ±": 128109, + "Ùħب": 128110, + "Ùħباد": 128111, + "landır": 128112, + "ĠвеÑģÑĮ": 128113, + "Ġhük": 128114, + "ĠÐĴоз": 128115, + "ÑĩиÑĤÑĭва": 128116, + "วล": 128117, + "×ķצע": 128118, + "à¸Ĥà¸ĵะà¸Ĺีà¹Ī": 128119, + "ĠaÅŁaģı": 128120, + "׾×IJ×ķ×ŀ×Ļ": 128121, + "trzym": 128122, + "Ã¤ÃŁig": 128123, + "owoÅĽci": 128124, + "ãģĿãĤĤ": 128125, + "ĠrozwiÄħz": 128126, + "ĠgÅĤówn": 128127, + "монÑĤ": 128128, + "×ŀ×ķ×ŀ": 128129, + "ĠÑģÑĤан": 128130, + "ÙĦاÙĤØ©": 128131, + "prowad": 128132, + "prowadzi": 128133, + "ĠÑģоÑģÑĤоÑı": 128134, + "×Ļ×IJ×ķת": 128135, + "rı": 128136, + "gı": 128137, + "ãĥijãĥij": 128138, + "ĠналиÑĩ": 128139, + "×Ķצע": 128140, + "Ġ׳×Ķ": 128141, + "à¸Ħัà¸ļ": 128142, + "عراض": 128143, + "иж": 128144, + "ÙĩائÙĬ": 128145, + "ãĤīãģı": 128146, + "ожеÑĤ": 128147, + "ĠобоÑĢ": 128148, + "ĠобоÑĢÑĥд": 128149, + "أسÙĦ": 128150, + "à¹ĩà¸Ķ": 128151, + "ÑĢÑĥÑĤ": 128152, + "دÙĬÙħÙĤ": 128153, + "دÙĬÙħÙĤرا": 128154, + "Ġjeste": 128155, + "×ķ×ķ×Ļר": 128156, + "×ij×ĵ×Ļק": 128157, + "деÑĢжива": 128158, + "ãģĬãģı": 128159, + "ewnÄĻtr": 128160, + "ewnÄĻtrzn": 128161, + "à¸ŀฤ": 128162, + "Ġ×IJ×ķ×Ķ": 128163, + "ת×Ĺ×ķש": 128164, + "Ġzob": 128165, + "дÑĥм": 128166, + "ĠÑģÑĭ": 128167, + "ÙĬرا": 128168, + "ĠwiÄĻks": 128169, + "à¹ģà¸ķà¸ģà¸ķà¹Īาà¸ĩ": 128170, + "lararas": 128171, + "lararası": 128172, + "íĺĢ": 128173, + "ëī´": 128174, + "×ķ×Ĵ׾": 128175, + "ĠоÑĤмеÑĤ": 128176, + "ĠÑĢан": 128177, + "تÙĥÙĦ": 128178, + "иÑĤелÑĮн": 128179, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸§à¸±": 128180, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸§à¸±à¸ķิ": 128181, + "ìŀĸ": 128182, + "можно": 128183, + "pieczeÅĦ": 128184, + "pieczeÅĦst": 128185, + "못": 128186, + "ìĬ¨": 128187, + "×ŀס×ŀ": 128188, + "Ủ": 128189, + "ศิ": 128190, + "ศิล": 128191, + "à¸¨à¸´à¸¥à¸Ľ": 128192, + "ĠÅļw": 128193, + "ãĥĥãĤ·ãĥ§ãĥ³": 128194, + "unitÃł": 128195, + "Ġmieszka": 128196, + "ĠmieszkaÅĦ": 128197, + "przed": 128198, + "przedsi": 128199, + "przedsiÄĻb": 128200, + "przedsiÄĻbior": 128201, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸´à¸Ĺà¸ĺิ": 128202, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸´à¸Ĺà¸ĺà¸´à¸łà¸²à¸ŀ": 128203, + "ยà¹Ī": 128204, + "ìķĻ": 128205, + "รวà¸Ķ": 128206, + "รวà¸Ķà¹Ģรà¹ĩว": 128207, + "å½ĵãģŁãĤĬ": 128208, + "älle": 128209, + "ÑĥеÑĤÑģÑı": 128210, + "ãn": 128211, + "ëłµ": 128212, + "thè": 128213, + "ãĤĴåĪ©çĶ¨": 128214, + "ìµľ": 128215, + "íĵ¨": 128216, + "à¸Ĺัà¸ļ": 128217, + "าà¸Ħม": 128218, + "ãģĩ": 128219, + "ëĤĮ": 128220, + "à¹Ģà¸Ľà¸¥à¹Īา": 128221, + "â¦": 128222, + "ë¾": 128223, + "êĢ": 128224, + "êĩ": 128225, + "â¡": 128226, + "ðŁŁ": 128227, + "ãIJ": 128228, + "âº": 128229, + "áŃ": 128230, + "áĻ": 128231, + "áĵ": 128232, + "á²": 128233, + "ðĵı": 128234, + "á¬": 128235, + "â¯": 128236, + "ä¨": 128237, + "êĿ": 128238, + "ê«": 128239, + "ðij": 128240, + "ðĵĥ": 128241, + "ðĿħ": 128242, + "": 128244, + "": 128245, + "": 128247, + "ĠعÙĦÙī": 128248, + "Ġmá»Ļt": 128249, + "ĠvỼi": 128250, + "ĠngÆ°á»Ŀi": 128251, + "ĠØ¥ÙĦÙī": 128252, + "Ġnhững": 128253, + "Ġthá»ĥ": 128254, + "Ġ×IJ×ķ": 128255, + "Ġ×¢×Ŀ": 128256, + "اÙĭ": 128257, + "Ġà¹ģละ": 128258, + "ĠÙĦا": 128259, + "ĠnhÆ°": 128260, + "ĠاÙĦتÙĬ": 128261, + "Ġ×Ķ×ķ×IJ": 128262, + "ĠÄijến": 128263, + "ĠØ£ÙĪ": 128264, + "Ġvá»ģ": 128265, + "ĠlÃłm": 128266, + "Ġsẽ": 128267, + "ĠcÅ©ng": 128268, + "Ġợ": 128269, + "ĠÄijó": 128270, + "Ġnhiá»ģu": 128271, + "Ġtại": 128272, + "Ġtrên": 128273, + "Ġ×Ĵ×Ŀ": 128274, + "ĠnhÃł": 128275, + "Ġ׼×Ļ": 128276, + "Ġsá»±": 128277, + "ĠÄijầu": 128278, + "Ġbá»ĭ": 128279, + "ĠÙĩذا": 128280, + "Ġnhất": 128281, + "Ġphải": 128282, + "Ġhiá»ĩn": 128283, + "Ġdụng": 128284, + "ĠÄijá»Ļng": 128285, + "ĠاÙĦÙĦÙĩ": 128286, + "ĠØĮ": 128287, + "ĠÙĥÙĦ": 128288, + "Ġviá»ĩc": 128289, + "ĠnÄĥm": 128290, + "Ġthì": 128291, + "Ġhá»įc": 128292, + "ĠÙĪت": 128293, + "té": 128294, + "ĠاÙĨ": 128295, + "Ġtôi": 128296, + "Ġ×IJ׳×Ļ": 128297, + "Ġ׾×Ļ": 128298, + "Ġ×ŀ×ķ": 128299, + "ĠngÃły": 128300, + "ĠnÆ°á»Ľc": 128301, + "Ġ×Ķ×Ļ×IJ": 128302, + "Ġ×IJ×Ļ": 128303, + "ĠhÆ¡n": 128304, + "ĠÙĩØ°Ùĩ": 128305, + "ĠÙĪÙĬ": 128306, + "ĠاÙĦØ°ÙĬ": 128307, + "Ġ×ķ×ŀ": 128308, + "Ġgiá": 128309, + "Ġnhân": 128310, + "ĠchÃŃnh": 128311, + "Ġmình": 128312, + "ĠÐĿа": 128313, + "Ġthế": 128314, + "Ġ×Ļ×ķתר": 128315, + "Ġ×IJ×Ŀ": 128316, + "Ġnên": 128317, + "Ġhợ": 128318, + "Ġhợp": 128319, + "Ġcòn": 128320, + "ĠÙĩÙĪ": 128321, + "ĠcÆ¡": 128322, + "Ġrất": 128323, + "ĠViá»ĩt": 128324, + "Ġبعد": 128325, + "Ġש×Ļ": 128326, + "Ġthá»Ŀi": 128327, + "Ġcách": 128328, + "ĠÄijá»ĵng": 128329, + "Ġно": 128330, + "ĠtrÆ°á»Ŀng": 128331, + "ØŁ": 128332, + "ĠÄijá»ĭnh": 128333, + "ĠÄijiá»ģu": 128334, + "×Ļ×Ļ×Ŀ": 128335, + "Ġthá»±c": 128336, + "nın": 128337, + "Ġhình": 128338, + "Ġnói": 128339, + "Ġcùng": 128340, + "Ġ×Ķ×Ķ": 128341, + "ĠØ¥ÙĨ": 128342, + "Ġ×IJ×ij׾": 128343, + "ĠnhÆ°ng": 128344, + "Ġbiết": 128345, + "Ġже": 128346, + "Ġchúng": 128347, + "ĠÄijang": 128348, + "ĠØ°ÙĦÙĥ": 128349, + "Ġlên": 128350, + "Ġkhách": 128351, + "ĠnÃło": 128352, + "Ġsá»Ń": 128353, + "Ġkhác": 128354, + "Ġë°ı": 128355, + "Ġlý": 128356, + "×Ļ×Ļ": 128357, + "ĠÄijây": 128358, + "Ġ׾×ŀ": 128359, + "Ġcần": 128360, + "Ġtrình": 128361, + "Ġphát": 128362, + "ãģ«ãĤĤ": 128363, + "по": 128364, + "ĠnÄĥng": 128365, + "Ġbá»Ļ": 128366, + "Ġvụ": 128367, + "ĠÄijá»Ļ": 128368, + "Ñĩе": 128369, + "ĠnháºŃn": 128370, + "ĠtrÆ°á»Ľc": 128371, + "Ġ×¢×ĵ": 128372, + "ĠhÃłnh": 128373, + "ĠØ®ÙĦاÙĦ": 128374, + "Ġlượng": 128375, + "Ġcấp": 128376, + "Ġtá»±": 128377, + "Ġvì": 128378, + "ĠtÆ°": 128379, + "Ġchất": 128380, + "Ġ׼×ŀ×ķ": 128381, + "Ġgì": 128382, + "Ġש׳": 128383, + "Ġtế": 128384, + "ת×ķ": 128385, + "Ġnghiá»ĩp": 128386, + "Ġmặt": 128387, + "ĠÙĥÙħا": 128388, + "Ġ×ij×Ļף": 128389, + "Ġרק": 128390, + "Ġthấy": 128391, + "Ġmáy": 128392, + "ĠÙģÙī": 128393, + "Ġdân": 128394, + "Ġ×IJ×Ĺ×ĵ": 128395, + "Ġtâm": 128396, + "Ġ׼×ļ": 128397, + "Ġ׾×ķ": 128398, + "во": 128399, + "Ġtác": 128400, + "ĠtoÃłn": 128401, + "ĠÙĪÙħ": 128402, + "Ġkết": 128403, + "Ġหรืà¸Ń": 128404, + "ĠÙĪاÙĦÙħ": 128405, + "ĠÄijiá»ĥm": 128406, + "Ġ×ĸ×ķ": 128407, + "Ġ×ij×ķ": 128408, + "׼×ķת": 128409, + "Ġhá»Ļi": 128410, + "Ġbằng": 128411, + "تÙĩا": 128412, + "Ġ׼×ĵ×Ļ": 128413, + "Ġ×Ķ×Ŀ": 128414, + "Ġxuất": 128415, + "ĠÙĤد": 128416, + "Ġbảo": 128417, + "Ġtá»ijt": 128418, + "Ġtình": 128419, + "ĠÙĩÙĬ": 128420, + "ĠÄijá»iji": 128421, + "Ġthiết": 128422, + "Ġhiá»ĩu": 128423, + "Ġtiếp": 128424, + "Ġtạo": 128425, + "ת×Ķ": 128426, + "Ġchủ": 128427, + "oÅĽÄĩ": 128428, + "Ġgiú": 128429, + "Ġgiúp": 128430, + "Ġý": 128431, + "Ġquả": 128432, + "Ġloại": 128433, + "Ġcô": 128434, + "Ġô": 128435, + "Ġông": 128436, + "Ġ×Ķ×ķ": 128437, + "ĠاÙĦÙĬÙĪÙħ": 128438, + "ĠtÃŃnh": 128439, + "га": 128440, + "Ġphòng": 128441, + "ĠÄĥn": 128442, + "ĠعاÙħ": 128443, + "Ġvá»ĭ": 128444, + "larını": 128445, + "rÃŃa": 128446, + "ĠtỼi": 128447, + "ĠÄijÆ°á»Ŀng": 128448, + "ĠgiỼi": 128449, + "Ġbản": 128450, + "Ġcầu": 128451, + "Ġnhiên": 128452, + "Ġbá»ĩnh": 128453, + "ĠthÆ°á»Ŀng": 128454, + "Ġ×IJ×Ļף": 128455, + "ĠÄijá»ģ": 128456, + "Ġhá»ĩ": 128457, + "Ġ×Ļשר×IJ׾": 128458, + "Ġquá": 128459, + "ĠÐĹа": 128460, + "ãģ®ãģ§ãģĻãģĮ": 128461, + "ĠÐŁÑĢи": 128462, + "Ġphần": 128463, + "ĠÙĪÙĦا": 128464, + "ĠlỼn": 128465, + "Ġtrá»ĭ": 128466, + "Ġcảm": 128467, + "Ġмо": 128468, + "Ġdùng": 128469, + "ĠاÙĦÙī": 128470, + "ĠعÙĦÙĬÙĩ": 128471, + "ĠìŀĪìĬµëĭĪëĭ¤": 128472, + "ÙĬÙĤ": 128473, + "ĠÙĤبÙĦ": 128474, + "Ġhoặc": 128475, + "ĠØŃÙĬØ«": 128476, + "Ġà¸Ĺีà¹Ī": 128477, + "ĠغÙĬر": 128478, + "ĠÄijại": 128479, + "Ġsá»ijng": 128480, + "нÑĭми": 128481, + "Ġthức": 128482, + "Ġפ×Ļ": 128483, + "ĠÄijiá»ĩn": 128484, + "ãģªãģĭãģ£ãģŁ": 128485, + "Ġgiải": 128486, + "Ġvẫn": 128487, + "ĠиÑħ": 128488, + "Ġönce": 128489, + "ĠváºŃy": 128490, + "Ġmuá»ijn": 128491, + "Ġảnh": 128492, + "à¹ĥà¸Ļà¸ģาร": 128493, + "ĠQuá»ijc": 128494, + "Ġkế": 128495, + "׳×IJ": 128496, + "Ġס×Ļ": 128497, + "Ġyêu": 128498, + "ãģ®ãģĭ": 128499, + "ĠÄijẹ": 128500, + "ĠÄijẹp": 128501, + "Ġchức": 128502, + "Ġyıl": 128503, + "ĠTürkiye": 128504, + "dé": 128505, + "ĠÙĤاÙĦ": 128506, + "Ġdá»ĭch": 128507, + "ĠolduÄŁu": 128508, + "Ġchá»įn": 128509, + "ĠتÙħ": 128510, + "หà¸Ļึà¹Īà¸ĩ": 128511, + "ãģķãĤĮãģŁ": 128512, + "Ġpháp": 128513, + "ìĽĶ": 128514, + "Ġtiá»ģn": 128515, + "ãģĹãģ¾ãģĹãģŁ": 128516, + "Ġש׾×IJ": 128517, + "ÙĦØ©": 128518, + "Ġ׾פ׳×Ļ": 128519, + "Ġ×ij×Ļת": 128520, + "ĠHÃł": 128521, + "ĠØŃت": 128522, + "ĠØŃتÙī": 128523, + "Ġ×¢×ķ×ĵ": 128524, + "Ġnó": 128525, + "Ġtháng": 128526, + "à¹Ģลืà¸Ńà¸ģ": 128527, + "ר×Ķ": 128528, + "ĠtÄĥng": 128529, + "Ġcái": 128530, + "Ġtriá»ĥn": 128531, + "Ġ×IJ×ķת×ķ": 128532, + "ìłģìĿ¸": 128533, + "ĠCông": 128534, + "Ġ׾×Ķ×Ļ×ķת": 128535, + "Ġгода": 128536, + "иÑİ": 128537, + "Ġبعض": 128538, + "Ġà¸ģาร": 128539, + "èī¯ãģĦ": 128540, + "ÙĪت": 128541, + "Ġliên": 128542, + "ĠÐĿо": 128543, + "ĠÐĿе": 128544, + "çļĦãģª": 128545, + "ĠÙħت": 128546, + "ĠÑĤакже": 128547, + "ĠкоÑĤоÑĢÑĭе": 128548, + "Ġ×Ļ×ĵ×Ļ": 128549, + "Ġtrá»įng": 128550, + "ãĤµãĤ¤ãĥĪ": 128551, + "ìłģìľ¼ë¡ľ": 128552, + "ĠtáºŃp": 128553, + "Ġש׾×Ļ": 128554, + "íķĺê²Į": 128555, + "ĠtÃłi": 128556, + "ĠЯ": 128557, + "Ġrá»ĵi": 128558, + "اÙĥ": 128559, + "ĠthÆ°Æ¡ng": 128560, + "Ġ×Ķ×ĸ×Ķ": 128561, + "ĠÙĪÙħÙĨ": 128562, + "à¸Ĺีà¹Īมี": 128563, + "Ġcuá»Ļc": 128564, + "Ġbüyük": 128565, + "ãģ¨ãģĭ": 128566, + "Ġ×ij×Ļ×ķתר": 128567, + "Ġlần": 128568, + "Ġgöre": 128569, + "Ġtrợ": 128570, + "Ġ×ĺ×ķ×ij": 128571, + "ÑĤÑĮÑģÑı": 128572, + "Ġthá»ijng": 128573, + "Ġ׼ש": 128574, + "Ġtiêu": 128575, + "Ġ×ŀ×IJ×ķ×ĵ": 128576, + "ØĽ": 128577, + "kÄħ": 128578, + "Ġà¹ĥà¸Ļ": 128579, + "Ġvấn": 128580, + "Ġש׾×ķ": 128581, + "ĠÄijá»ģu": 128582, + "Ùģت": 128583, + "Ġê²ĥìĿ´": 128584, + "Ġhóa": 128585, + "ĠاÙĦعاÙħ": 128586, + "ĠÙĬÙĪÙħ": 128587, + "кой": 128588, + "Ġbiá»ĩt": 128589, + "ÑģÑĤо": 128590, + "Ġ×Ķ×Ļ×ķ": 128591, + "à¸Ĺีà¹Īà¸Īะ": 128592, + "Ġ×ĵ×Ļ": 128593, + "Ġ×IJ×ļ": 128594, + "Ġán": 128595, + "صÙĪر": 128596, + "ĠtrÃŃ": 128597, + "ĠÐŁÑĢо": 128598, + "Ġlá»±c": 128599, + "ãģĹãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ": 128600, + "ĠbÃłi": 128601, + "Ġ×ĸ×IJת": 128602, + "Ġbáo": 128603, + "à¸ļà¸Ļ": 128604, + "ĠëĮĢíķľ": 128605, + "Ġtiế": 128606, + "Ġtiếng": 128607, + "Ġbên": 128608, + "ãģķãĤĮãĤĭ": 128609, + "sión": 128610, + "Ġtìm": 128611, + "×¢×ķ": 128612, + "mé": 128613, + "ниÑı": 128614, + "ãģ»ãģ©": 128615, + "Ġà¹Ģà¸ŀราะ": 128616, + "بة": 128617, + "Ġë¶Ħ": 128618, + "Ġ×IJ×ĸ": 128619, + "à¸Ĺà¹Īาà¸Ļ": 128620, + "ת×Ŀ": 128621, + "Ġthêm": 128622, + "Ġhoạt": 128623, + "yı": 128624, + "×ĸ×ķ": 128625, + "Ġgiá»Ŀ": 128626, + "Ġbán": 128627, + "à¸Ĥาย": 128628, + "Ñĩа": 128629, + "Ġà¹Ĩ": 128630, + "ĠاÙĦÙħت": 128631, + "ĠоÑĩенÑĮ": 128632, + "Ġbất": 128633, + "Ġtrẻ": 128634, + "ÑĤÑĢ": 128635, + "ĠØ£ÙĨÙĩ": 128636, + "ĠØ«Ùħ": 128637, + "Ġ׼×ŀ×Ķ": 128638, + "Ġkhó": 128639, + "Ġrằng": 128640, + "ĠÙĪÙģÙĬ": 128641, + "ний": 128642, + "ĠhoÃłn": 128643, + "tó": 128644, + "Ġ×IJשר": 128645, + "ĠìĥĿê°ģ": 128646, + "Ñģа": 128647, + "Ġ׼×ijר": 128648, + "ĠÑįÑĤом": 128649, + "larının": 128650, + "ĠchÆ°a": 128651, + "зи": 128652, + "Ġdẫn": 128653, + "ĠÐļак": 128654, + "جÙĪ": 128655, + "ĠбÑĭло": 128656, + "ĠÙĬت": 128657, + "nı": 128658, + "ÅĤam": 128659, + "ĠÙĪÙĩÙĪ": 128660, + "×ij×ķ": 128661, + "пи": 128662, + "רת": 128663, + "Ġquá»ijc": 128664, + "жд": 128665, + "ĠÄijÆ¡n": 128666, + "Ùĥتب": 128667, + "Ġmắt": 128668, + "ระà¸ļ": 128669, + "ระà¸ļà¸ļ": 128670, + "ĠÙĥاÙĨت": 128671, + "Ġthân": 128672, + "สิà¸Ļà¸Ħà¹īา": 128673, + "×Ĵ×Ļ": 128674, + "ĠphÆ°Æ¡ng": 128675, + "à¹Ħมà¹Īà¹Ħà¸Ķà¹ī": 128676, + "ĠìĦ±": 128677, + "ĠCác": 128678, + "Ġ×Ķ×ŀ×ķ": 128679, + "ĠÑĤем": 128680, + "Ġ×ĵ×ķ": 128681, + "à¸Ńะà¹Ħร": 128682, + "ĠvÄĥn": 128683, + "ãģªãģ®ãģ§": 128684, + "ĠNá»Ļi": 128685, + "Ġ×¢×ķ": 128686, + "ãĤīãĤĮãĤĭ": 128687, + "Ġsáng": 128688, + "Ġgöster": 128689, + "ãģĵãģ¨ãĤĴ": 128690, + "Ġtarafından": 128691, + "Ġма": 128692, + "ĠпоÑģле": 128693, + "Ġ׳×Ļת": 128694, + "Ġ׳×Ļ×ª×Ł": 128695, + "ĠлеÑĤ": 128696, + "Ġ׾׳×ķ": 128697, + "ÑģÑģ": 128698, + "Ġ×Ļ×ķ": 128699, + "пе": 128700, + "ĠÙĪÙĦÙĥ": 128701, + "ĠÙĪÙĦÙĥÙĨ": 128702, + "ĠngoÃłi": 128703, + "ĠÄijá»ĭa": 128704, + "rzÄħd": 128705, + "dziaÅĤ": 128706, + "ĠÙħر": 128707, + "иÑĤÑĮÑģÑı": 128708, + "Ġ×IJ×Ĺר×Ļ": 128709, + "Ġ׾׼׾": 128710, + "à¸Ĥà¹īà¸Ńม": 128711, + "à¸Ĥà¹īà¸Ńมูล": 128712, + "Ġбол": 128713, + "Ġболее": 128714, + "جÙħع": 128715, + "леÑĤ": 128716, + "Ġlá»ĭch": 128717, + "ĠÙħØ«ÙĦ": 128718, + "Ġê·¸ë¦¬ê³ł": 128719, + "Ġthứ": 128720, + "ĠdeÄŁil": 128721, + "ÙĪØŃ": 128722, + "Ġש׾×ļ": 128723, + "ĠÙħØŃÙħد": 128724, + "Ġnếu": 128725, + "ĠÄijá»ķi": 128726, + "Ġvừa": 128727, + "Ġmá»įi": 128728, + "Ġони": 128729, + "Ġlúc": 128730, + "ĠÙĬÙĥÙĪÙĨ": 128731, + "ì§Ī": 128732, + "Ġש׾׳×ķ": 128733, + "ĠÐĶо": 128734, + "Ġש׳×Ļ": 128735, + "ลิ": 128736, + "×IJפשר": 128737, + "Ġsức": 128738, + "ê¶Į": 128739, + "Ġứng": 128740, + "à¹Ħมà¹Īมี": 128741, + "Ø·ÙĦب": 128742, + "ĠÑĩем": 128743, + "Ġchuyên": 128744, + "ĠthÃŃch": 128745, + "Ġ×ķ×Ļ": 128746, + "íķ©": 128747, + "ĠÙħصر": 128748, + "до": 128749, + "ĠÄijất": 128750, + "Ġchế": 128751, + "à¸Ĭืà¹Īà¸Ń": 128752, + "Ġìĭł": 128753, + "Ġإذا": 128754, + "ĠرئÙĬس": 128755, + "Ġש×Ļש": 128756, + "Ġgiảm": 128757, + "Ñģка": 128758, + "larında": 128759, + "Ġsợ": 128760, + "ĠtÃŃch": 128761, + "ĠÙĦÙĥÙĨ": 128762, + "ĠبÙħ": 128763, + "×¢×ķ×ij": 128764, + "×¢×ķ×ij×ĵ": 128765, + "ÅĤÄħcz": 128766, + "larına": 128767, + "Ġש×Ŀ": 128768, + "ĠÙĦت": 128769, + "Ġש×Ķ×ķ×IJ": 128770, + "tów": 128771, + "Ġëĭ¤ë¥¸": 128772, + "ĠØ£Ùĥثر": 128773, + "ãģ®ãģ§ãģĻ": 128774, + "׼×Ļ×Ŀ": 128775, + "ĠolduÄŁunu": 128776, + "ãģĭãģª": 128777, + "ãĤĤãģĨ": 128778, + "ÙĬØŃ": 128779, + "Ġnhìn": 128780, + "Ġnghá»ĩ": 128781, + "ãģ«ãģªãģ£ãģ¦": 128782, + "па": 128783, + "Ġquyết": 128784, + "ÙĦÙĤ": 128785, + "tá": 128786, + "Ġluôn": 128787, + "ĠÄijặc": 128788, + "Ġ×IJר": 128789, + "Ġtuá»ķi": 128790, + "são": 128791, + "ìĻ¸": 128792, + "رد": 128793, + "ĠبÙĩا": 128794, + "Ġ×Ķ×Ļ×ķ×Ŀ": 128795, + "×ķ×ķ×Ļ": 128796, + "ãģ§ãģĻãģŃ": 128797, + "ĠÑĤого": 128798, + "Ġthủ": 128799, + "ãģĹãģŁãģĦ": 128800, + "رÙĤ": 128801, + "Ġbắt": 128802, + "гÑĥ": 128803, + "Ġtá»Ń": 128804, + "ÑĪа": 128805, + "Ġà¸Ľà¸µ": 128806, + "Ġ×Ķ×IJ×Ŀ": 128807, + "íı¬": 128808, + "ża": 128809, + "Ġ×IJת×Ķ": 128810, + "Ġná»Ļi": 128811, + "ĠphÃŃ": 128812, + "ĠÅŁekilde": 128813, + "Ġlá»Ŀi": 128814, + "dıģı": 128815, + "Ġ׼×IJף": 128816, + "Ġtüm": 128817, + "Ġmạnh": 128818, + "ĠMỹ": 128819, + "ãģĿãĤĵãģª": 128820, + "Ġnhá»ı": 128821, + "ãģªãģĮãĤī": 128822, + "Ġbình": 128823, + "ıp": 128824, + "à¸ŀา": 128825, + "ĠÄijánh": 128826, + "ĠÙĪÙĦ": 128827, + "ר×ķת": 128828, + "Ġ×IJ×Ļ×ļ": 128829, + "Ġchuyá»ĥn": 128830, + "Ùĥا": 128831, + "ãĤĮãĤĭ": 128832, + "à¹ģมà¹Ī": 128833, + "ãĤĪãģı": 128834, + "ĠÙĪÙĤد": 128835, + "íĸĪëĭ¤": 128836, + "ĠnÆ¡i": 128837, + "ãģ«ãĤĪãģ£ãģ¦": 128838, + "Ġviết": 128839, + "Ġà¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ń": 128840, + "ëIJĺëĬĶ": 128841, + "ادÙĬ": 128842, + "ĠÙģØ¥ÙĨ": 128843, + "ì¦Ŀ": 128844, + "ĠÄijặt": 128845, + "ĠhÆ°á»Ľng": 128846, + "Ġxã": 128847, + "Ġönemli": 128848, + "ãģłãģ¨": 128849, + "Ġmẹ": 128850, + "Ġ×ij×Ļ": 128851, + "Ġ×ĵ×ijר": 128852, + "ĠváºŃt": 128853, + "ĠÄijạo": 128854, + "Ġdá»±ng": 128855, + "ĠÑĤом": 128856, + "ĠÙģÙĬÙĩا": 128857, + "ĠجÙħÙĬع": 128858, + "ĠthuáºŃt": 128859, + "stÄĻp": 128860, + "Ġtiết": 128861, + "Ø´ÙĬ": 128862, + "ĠеÑīе": 128863, + "ãģĻãĤĭãģ¨": 128864, + "ĠmÃłu": 128865, + "ĠÑįÑĤого": 128866, + "Ġvô": 128867, + "ĠÐŃÑĤо": 128868, + "ĠtháºŃt": 128869, + "Ġnữa": 128870, + "Ġbiến": 128871, + "Ġnữ": 128872, + "Ġ׾׼×Ŀ": 128873, + "×Ļ×Ļף": 128874, + "Ġست": 128875, + "ĠÐŀÑĤ": 128876, + "Ġphụ": 128877, + "ê¹Įì§Ģ": 128878, + "Ġ׾×ļ": 128879, + "Ġkỳ": 128880, + "à¹ĥà¸Ħร": 128881, + "Ġgây": 128882, + "ĠÙĦÙĦÙħ": 128883, + "Ġtục": 128884, + "تÙĬÙĨ": 128885, + "Ġtrợ": 128886, + "Ġ׾פ×Ļ": 128887, + "Ġbá»ij": 128888, + "ĠÐļа": 128889, + "ĠÄijình": 128890, + "owÄħ": 128891, + "sında": 128892, + "Ġkhiến": 128893, + "sız": 128894, + "Ġкогда": 128895, + "×¡×ľ": 128896, + "ĠбÑĭл": 128897, + "à¸Ļà¹īà¸Ńย": 128898, + "обÑĢаз": 128899, + "Ġê²ĥìĿ´ëĭ¤": 128900, + "ëĵ¤ìĿĢ": 128901, + "ãģ¸ãģ®": 128902, + "Ġà¹Ģมืà¹Īà¸Ń": 128903, + "Ġphục": 128904, + "Ġ×Ĺ׾ק": 128905, + "Ġhết": 128906, + "ĠÄija": 128907, + "à¹Ģà¸Ķà¹ĩà¸ģ": 128908, + "íĺķ": 128909, + "lÃŃ": 128910, + "ê¸ī": 128911, + "Ġعدد": 128912, + "ĠÄijá»ĵ": 128913, + "Ġgần": 128914, + "Ġ×Ļ×ķ×Ŀ": 128915, + "ĠsÄ©": 128916, + "ÑĢÑıд": 128917, + "Ġquyá»ģn": 128918, + "Ġ×IJ׾×IJ": 128919, + "ÙĩÙħا": 128920, + "׳×Ļ×Ķ": 128921, + "׾×ķת": 128922, + "Ġ×Ķר×ij×Ķ": 128923, + "Ġtiên": 128924, + "Ġalın": 128925, + "Ġdá»ħ": 128926, + "人ãģĮ": 128927, + "ноÑģ": 128928, + "лÑģÑı": 128929, + "ĠÄijÆ°a": 128930, + "สาว": 128931, + "иÑĢован": 128932, + "Ġ×ŀספר": 128933, + "×Ĵף": 128934, + "Ġkiến": 128935, + "ĠШ": 128936, + "pé": 128937, + "бÑĥ": 128938, + "овой": 128939, + "ба": 128940, + "ĠØ¥ÙĦا": 128941, + "×IJ׾×Ļ": 128942, + "Ġxây": 128943, + "Ġbợi": 128944, + "Ġש×ķ": 128945, + "人ãģ®": 128946, + "ק×Ļ×Ŀ": 128947, + "à¹Ģà¸Ķืà¸Ńà¸Ļ": 128948, + "Ġkhá": 128949, + "Ġ×ķ׾×Ķ": 128950, + "×ĵ×ķת": 128951, + "Ġ×¢×ij×ķר": 128952, + "ĠبشÙĥÙĦ": 128953, + "ĠÙĩÙĨاÙĥ": 128954, + "ÑĤÑĢа": 128955, + "ĠíķĺëĬĶ": 128956, + "รà¸Ńà¸ļ": 128957, + "owaÅĤ": 128958, + "hé": 128959, + "Ġdiá»ħn": 128960, + "Ġ×Ķ׼׾": 128961, + "Ġأس": 128962, + "Ġchuyá»ĩn": 128963, + "ระà¸Ķัà¸ļ": 128964, + "ĠNhững": 128965, + "Ġ×IJ×Ĺת": 128966, + "ĠØŃÙĪÙĦ": 128967, + "лов": 128968, + "׳ר": 128969, + "Ġ×ķ׳": 128970, + "ĠchÆ¡i": 128971, + "Ġiçinde": 128972, + "ÑģÑĤвÑĥ": 128973, + "Ġphá»ij": 128974, + "ĠÑģÑĥ": 128975, + "ç§ģãģ¯": 128976, + "Ġchứng": 128977, + "Ġvá»±c": 128978, + "à¹ģà¸Ń": 128979, + "ĠláºŃp": 128980, + "Ġtừng": 128981, + "å°ijãģĹ": 128982, + "ĠNguy": 128983, + "ĠNguyá»ħn": 128984, + "ĠÙģÙĬÙĩ": 128985, + "Ġба": 128986, + "×Ļ×Ļת": 128987, + "Ġ×ľ×¢×©×ķת": 128988, + "Ġ×ŀ׼": 128989, + "Ġnghiá»ĩm": 128990, + "Ġмного": 128991, + "Ġее": 128992, + "ëIJĺìĸ´": 128993, + "Ġlợi": 128994, + "Ġ׾׾×IJ": 128995, + "Ġ׼ף": 128996, + "ĠchÃŃ": 128997, + "ãģ§ãģ®": 128998, + "×Ĺ×ķ": 128999, + "ש×ķ×Ŀ": 129000, + "Ġ×ŀר": 129001, + "ĠÐĶлÑı": 129002, + "Åģ": 129003, + "Ġ׼×IJשר": 129004, + "ĠMá»Ļt": 129005, + "ĠÙĪاÙĦت": 129006, + "ĠìĿ´ëŁ°": 129007, + "ÅŁa": 129008, + "Ġchiến": 129009, + "Ġarasında": 129010, + "Ġ×ij×IJתר": 129011, + "ãģķãĤĮãģ¦ãģĦãĤĭ": 129012, + "Ø´ÙĥÙĦ": 129013, + "Ġtượng": 129014, + "Ġتت": 129015, + "ĠCó": 129016, + "Ġbá»ı": 129017, + "Ġtá»īnh": 129018, + "ĠkhÃŃ": 129019, + "ĠпÑĢоÑģÑĤ": 129020, + "ĠпÑĢоÑģÑĤо": 129021, + "ĠÙĪÙĤاÙĦ": 129022, + "Ġgiáo": 129023, + "ĠNếu": 129024, + "×IJ×ŀר": 129025, + "×¢×ł×Ļ×Ļף": 129026, + "íݸ": 129027, + "ÙĩدÙģ": 129028, + "ĠBá»Ļ": 129029, + "ĠbÃłn": 129030, + "Ġnguyên": 129031, + "Ġgüzel": 129032, + "สาย": 129033, + "ì²ľ": 129034, + "×ŀ×ķר": 129035, + "Ġphân": 129036, + "ספק": 129037, + "ק×ij׾": 129038, + "ĠاÙĦÙħتØŃ": 129039, + "ĠاÙĦÙħتØŃدة": 129040, + "ائد": 129041, + "Ġ×IJ×ŀר": 129042, + "ĠkiÅŁi": 129043, + "ì¤Ģ": 129044, + "Ġtruyá»ģn": 129045, + "ĠÙĦÙĩا": 129046, + "ĠÐľÐ°": 129047, + "à¸ļริษ": 129048, + "à¸ļริษั": 129049, + "à¸ļริษัà¸Ĺ": 129050, + "Ġש׳×Ļ×Ŀ": 129051, + "ĠменÑı": 129052, + "ÅŁe": 129053, + "Ġdiá»ĩn": 129054, + "Ġ×IJ׳×Ĺ׳×ķ": 129055, + "kü": 129056, + "Ġcá»ķ": 129057, + "Ġmá»Ĺi": 129058, + "wä": 129059, + "ÙħÙĬ": 129060, + "Ġhiá»ĥu": 129061, + "ëĭ¬": 129062, + "Ġ×Ķ×Ĺ׾": 129063, + "Ġtên": 129064, + "Ġkiá»ĩn": 129065, + "ÙĨÙĤÙĦ": 129066, + "Ġvá»ĩ": 129067, + "×ĵת": 129068, + "ĠÐłÐ¾ÑģÑģии": 129069, + "лÑĥ": 129070, + "ĠاÙĦعربÙĬØ©": 129071, + "ĠطرÙĬÙĤ": 129072, + "Ġ×Ķ×ij×Ļת": 129073, + "ÑģеÑĢ": 129074, + "Ġмне": 129075, + "äu": 129076, + "Ġtriá»ĩu": 129077, + "ĠÄijủ": 129078, + "Ġר×ij": 129079, + "تÙĩÙħ": 129080, + "à¸ĭี": 129081, + "Ġì§Ģê¸Ī": 129082, + "liÅĽmy": 129083, + "دعÙħ": 129084, + "ãģłãĤįãģĨ": 129085, + "Ñģкие": 129086, + "Ġhá»ıi": 129087, + "Ġק×ķ": 129088, + "ÑĢÑĥÑģ": 129089, + "ÙĨظر": 129090, + "ãģ®ãĤĤ": 129091, + "Ġ×Ķ׼×Ļ": 129092, + "ĠìĽIJ": 129093, + "ÙĪÙĩ": 129094, + "ĠÙĪÙİ": 129095, + "ĠBạn": 129096, + "плаÑĤ": 129097, + "Ġ×ŀ×ŀש": 129098, + "лÑİб": 129099, + "ĠнÑĥжно": 129100, + "ĠthÆ°": 129101, + "ãģµ": 129102, + "ãģıãĤīãģĦ": 129103, + "رش": 129104, + "ר×ķ×Ĺ": 129105, + "ĠÙĬتÙħ": 129106, + "Ġצר×Ļ×ļ": 129107, + "Ġphá": 129108, + "มà¸Ńà¸ĩ": 129109, + "Ġ×ij×IJ×ķפף": 129110, + "Ġcảnh": 129111, + "Ġíķľëĭ¤": 129112, + "Ġ×Ķ×ŀת": 129113, + "à¸ķà¹Īาà¸ĩà¹Ĩ": 129114, + "มีà¸ģาร": 129115, + "ÑģкиÑħ": 129116, + "ĠÐĴÑģе": 129117, + "ĠاÙĪ": 129118, + "جÙĬ": 129119, + "ãģĵãģ¨ãģ¯": 129120, + "ĠdÃłi": 129121, + "Ġhá»ĵ": 129122, + "èĩªåĪĨãģ®": 129123, + "à¹Ħหà¸Ļ": 129124, + "ëĵ¤ìĿĦ": 129125, + "ĠVÄĥn": 129126, + "Ġдаж": 129127, + "Ġдаже": 129128, + "Ñĭми": 129129, + "лаÑģÑĮ": 129130, + "ÙĬÙĪÙĨ": 129131, + "ÙĨÙĪ": 129132, + "có": 129133, + "ãģĹãģ¦ãģĦãģŁ": 129134, + "ãģłãģĭãĤī": 129135, + "طاÙĦب": 129136, + "Ġcá»Ńa": 129137, + "пÑĢоÑģ": 129138, + "ãģªãģ©ãģ®": 129139, + "รุà¹Īà¸Ļ": 129140, + "Ġchiếc": 129141, + "лÑĭ": 129142, + "ĠÑıвлÑıеÑĤÑģÑı": 129143, + "Ġná»ķi": 129144, + "ãģ®ãģĬ": 129145, + "Ġ×IJת×Ŀ": 129146, + "ĠëķĮ문ìĹIJ": 129147, + "à¸ģลาà¸ĩ": 129148, + "ĠbaÅŁka": 129149, + "ìĦĿ": 129150, + "ĠÑĨел": 129151, + "ÙģÙĤ": 129152, + "ãģ«ãĤĪãĤĭ": 129153, + "ÙĤا": 129154, + "Ġçıkar": 129155, + "Ġcứu": 129156, + "طا": 129157, + "Ġשת": 129158, + "à¹Ĥà¸Ħ": 129159, + "Ġ×ŀ׾": 129160, + "Ġ×Ķפר": 129161, + "Ġгде": 129162, + "Ġخط": 129163, + "åīįãģ«": 129164, + "cjÄĻ": 129165, + "Ġ×Ĺש×ķ×ij": 129166, + "ר×Ĵ×¢": 129167, + "Ġkhoảng": 129168, + "ĠÄijá»Ŀi": 129169, + "ĠÐłÐµ": 129170, + "Ġона": 129171, + "Ġ×IJ׳×ķ": 129172, + "ãģ®ãģ«": 129173, + "ĠاÙĦØ°ÙĬÙĨ": 129174, + "кÑĥп": 129175, + "ãĤµãĥ¼ãĥ": 129176, + "ãĤµãĥ¼ãĥĵ": 129177, + "ãĤµãĥ¼ãĥĵãĤ¹": 129178, + "вал": 129179, + "ге": 129180, + "Ġgiữa": 129181, + "ĠKhông": 129182, + "ĠâĹĭ": 129183, + "à¸ģลุà¹Īม": 129184, + "ĠÙħÙĨØ°": 129185, + "à¸Ńà¹Īาà¸Ļ": 129186, + "ĠÑģпоÑģоб": 129187, + "ĠÄijá»Ļi": 129188, + "ĠdiÄŁer": 129189, + "Ġà¸ĸà¹īา": 129190, + "ÙħØ«ÙĦ": 129191, + "Ġ×Ķ×IJ×Ļ": 129192, + "ĠدÙĪÙĨ": 129193, + "ÙĬراÙĨ": 129194, + "Ñīи": 129195, + "بÙĨاء": 129196, + "Ġآخر": 129197, + "ظÙĩر": 129198, + "Ġ×ij׼": 129199, + "ĠاÙĦÙħع": 129200, + "ãĥĴ": 129201, + "Ġtất": 129202, + "Ġmục": 129203, + "ĠdoÄŁru": 129204, + "ãģŁãĤī": 129205, + "Ġס×ķ": 129206, + "Ġxác": 129207, + "รà¸Ń": 129208, + "ĠcÄĥn": 129209, + "Ġонл": 129210, + "Ġонлайн": 129211, + "Ġký": 129212, + "Ġchân": 129213, + "Ġà¹Ħมà¹Ī": 129214, + "اØŃØ©": 129215, + "rán": 129216, + "׳×Ļ×Ļ×Ŀ": 129217, + "Ġ×ijף": 129218, + "ĠÐĸ": 129219, + "à¸ķรà¸ĩ": 129220, + "дÑĭ": 129221, + "Ġsắc": 129222, + "ÙĦت": 129223, + "ãĥŃãĥ¼": 129224, + "ĠÙĦÙĨ": 129225, + "Ġר×ķ": 129226, + "ĠdÆ°á»Ľi": 129227, + "à¹Ģà¸ĺ": 129228, + "à¹Ģà¸ĺà¸Ń": 129229, + "eÄŁi": 129230, + "Ġ×ķש": 129231, + "ĠÙĦØ£": 129232, + "Ġgặp": 129233, + "Ġcá»ij": 129234, + "ãģ¨ãģ¦ãĤĤ": 129235, + "رÙĪس": 129236, + "Ġ׾×Ķ×Ļ": 129237, + "Ġ본": 129238, + "ä¸ĬãģĴ": 129239, + "Ġmức": 129240, + "Ñħа": 129241, + "Ġìŀ¬": 129242, + "à¸īัà¸Ļ": 129243, + "ÑĢÑĥж": 129244, + "Ġaçık": 129245, + "ÙĪاÙĦ": 129246, + "Ġ×ĸ×ŀף": 129247, + "人ãģ¯": 129248, + "عÙĬÙĨ": 129249, + "ÑıÑħ": 129250, + "Ġ×Ĵ×ĵ×ķ׾": 129251, + "ר×ķ×ij": 129252, + "gó": 129253, + "ëĿ¼ê³ł": 129254, + "ĠarkadaÅŁ": 129255, + "ÙĨشر": 129256, + "ĠгодÑĥ": 129257, + "ĠболÑĮÑĪе": 129258, + "ãģ¡ãĤĩãģ£ãģ¨": 129259, + "Ġcâu": 129260, + "Ġsát": 129261, + "íĶ¼": 129262, + "Ġtiến": 129263, + "íķ´ìķ¼": 129264, + "ĠÙĪØ£ÙĨ": 129265, + "à¸Ļาà¸Ļ": 129266, + "Ġ×ij×IJ×ŀצע": 129267, + "Ġ×ij×IJ×ŀצע×ķת": 129268, + "Ġ׾ר": 129269, + "Ġquản": 129270, + "ĠÙĪاÙĦØ£": 129271, + "Ġ×IJ×ķת×Ķ": 129272, + "Ġìĸ´ëĸ¤": 129273, + "Ġê²ĥìĿĢ": 129274, + "ØŃسÙĨ": 129275, + "Ġmất": 129276, + "à¸Ħูà¹Ī": 129277, + "ãĥ¬ãĥ¼": 129278, + "ĠÐĶа": 129279, + "Ġolması": 129280, + "Ġthuá»Ļc": 129281, + "׳×Ĺ": 129282, + "íĨł": 129283, + "Ġsöyle": 129284, + "ãģĿãģĨãģ§ãģĻ": 129285, + "ĠتÙĥÙĪÙĨ": 129286, + "лÑĥÑĩ": 129287, + "׾×Ļ×ļ": 129288, + "ĠØ£ØŃد": 129289, + "лиÑģÑĮ": 129290, + "ĠвÑģего": 129291, + "Ġ×Ķר×ij": 129292, + "Ġ못": 129293, + "oÄŁ": 129294, + "oÄŁlu": 129295, + "ĠìĦł": 129296, + "ĠкаÑĢ": 129297, + "à¸łà¸²à¸Ħ": 129298, + "eÅĦ": 129299, + "Ġà¸ģà¹ĩ": 129300, + "Ġaynı": 129301, + "ĠbÃł": 129302, + "ãģªãĤĵãģ¦": 129303, + "Ġ모ëĵł": 129304, + "ÙĤرار": 129305, + "ãģĹãģªãģĦ": 129306, + "ĠÐĴо": 129307, + "ĠÙĪÙĩÙĬ": 129308, + "ники": 129309, + "ãĤĮãģŁ": 129310, + "Ġchuẩn": 129311, + "רע": 129312, + "ÙģرÙĬÙĤ": 129313, + "ãĤĴåıĹãģij": 129314, + "ĠÄijúng": 129315, + "бе": 129316, + "׼×ķ×Ĺ": 129317, + "пÑĥ": 129318, + "Ġ×ķ×Ĵ×Ŀ": 129319, + "×ŀ׳×Ļ": 129320, + "íĸ¥": 129321, + "צ×Ļ×Ŀ": 129322, + "à¸ĭิ": 129323, + "ÙĩÙĨ": 129324, + "нем": 129325, + "Ġ×ij×ij×Ļת": 129326, + "رع": 129327, + "Ġส": 129328, + "ĠÄIJÃł": 129329, + "íķĺëĭ¤": 129330, + "Ġấy": 129331, + "×Ĺ×ķ×ĵ": 129332, + "×Ĺ×ķ×ĵש": 129333, + "ĠÑĩеÑĢез": 129334, + "Ñĥл": 129335, + "ĠBình": 129336, + "Ġê²ĥìĿĦ": 129337, + "Ġ×Ĵר": 129338, + "ä»ĺãģij": 129339, + "×Ĺ׾ק": 129340, + "ĠتÙĦÙĥ": 129341, + "à¹ĥสà¹Ī": 129342, + "szÄħ": 129343, + "ÙĤاÙħ": 129344, + "دÙĪر": 129345, + "ĠÙģÙĤØ·": 129346, + "Ġhữu": 129347, + "ĠмогÑĥÑĤ": 129348, + "Ġgá»įi": 129349, + "Ġקר": 129350, + "à¸Īะมี": 129351, + "تÙĤدÙħ": 129352, + "Ġعبر": 129353, + "Ġ׾×Ķ×Ŀ": 129354, + "ĠÑģамо": 129355, + "ס×ĵר": 129356, + "ĠcÃłng": 129357, + "rÃŃ": 129358, + "Ġìŀ¥": 129359, + "ëĵ¤ìĿĺ": 129360, + "ĠÙĦÙĥ": 129361, + "поÑĢÑĤ": 129362, + "Ġkhả": 129363, + "ĠÑģебÑı": 129364, + "׳ף": 129365, + "ĠدÙĪر": 129366, + "Ġmợ": 129367, + "Ġcây": 129368, + "Ġfark": 129369, + "Ġfarklı": 129370, + "аÑİÑĤ": 129371, + "Ġtrá»±c": 129372, + "wiÄĻksz": 129373, + "Ġthuá»ijc": 129374, + "ĠتØŃت": 129375, + "تÙĦ": 129376, + "овÑĭе": 129377, + "ëĤł": 129378, + "Ġвам": 129379, + "بÙĦغ": 129380, + "Ġê°ĻìĿĢ": 129381, + "íĮIJ": 129382, + "ÙĦب": 129383, + "Ġnasıl": 129384, + "Ġодин": 129385, + "ман": 129386, + "ĠعÙĦÙĬÙĩا": 129387, + "би": 129388, + "Ġפש×ķ×ĺ": 129389, + "×ijר×Ļ": 129390, + "Ġש׳×Ķ": 129391, + "ĠëıĦ": 129392, + "ĠÄIJại": 129393, + "Ġ×IJ×ķת×Ŀ": 129394, + "ĠاÙĦØŃر": 129395, + "Ġбо": 129396, + "à¸Īุà¸Ķ": 129397, + "Ġrõ": 129398, + "ĠdeÄŁiÅŁ": 129399, + "Ġëĭ¨": 129400, + "ĠÑģлÑĥÑĩа": 129401, + "ĠÑģлÑĥÑĩае": 129402, + "Ġ×IJ׳ש×Ļ×Ŀ": 129403, + "×ĵ×£": 129404, + "ש×ijת": 129405, + "Ġש׾׼×Ŀ": 129406, + "Ġchú": 129407, + "ników": 129408, + "Ġtanı": 129409, + "Ġcáo": 129410, + "ĠÄijá": 129411, + "Ġ×IJ×ĵ×Ŀ": 129412, + "Ġê°ķ": 129413, + "Ġnhiá»ĩm": 129414, + "Ġ×ľ×¡": 129415, + "Ġ×Ľ×ª×ij": 129416, + "Ġ×Ķספר": 129417, + "ĠÄijÄĥng": 129418, + "ĠëijIJ": 129419, + "à¸ľà¸´": 129420, + "à¸ľà¸´à¸§": 129421, + "جا": 129422, + "Ġê°IJ": 129423, + "رأ": 129424, + "ستخدÙħ": 129425, + "ãģ«ãģªãĤĬãģ¾ãģĻ": 129426, + "Ġtá»·": 129427, + "×ĺ×ķר": 129428, + "говоÑĢ": 129429, + "ĠвоÑģ": 129430, + "ĠÙħÙĨÙĩا": 129431, + "иÑĢоваÑĤÑĮ": 129432, + "ĠÄijầy": 129433, + "׳×Ĵ": 129434, + "ĠÙħÙĪ": 129435, + "ĠÙħÙĪÙĤع": 129436, + "ר׼×Ļ": 129437, + "تÙı": 129438, + "모": 129439, + "Ġת×ķ": 129440, + "ÙĬاÙĭ": 129441, + "à¹ĥà¸Ķ": 129442, + "ãĤĬãģ¾ãģĻ": 129443, + "à¸Ńยูà¹Īà¹ĥà¸Ļ": 129444, + "ĠØ£ÙĪÙĦ": 129445, + "ĠأخرÙī": 129446, + "ĠcÆ°": 129447, + "صار": 129448, + "×ŀ×Ĺש×ij": 129449, + "бÑĢа": 129450, + "ÅĦski": 129451, + "бÑĢ": 129452, + "ĠÙĬÙı": 129453, + "à¸ģิà¸Ļ": 129454, + "Ġchá»ijng": 129455, + "ÙħÙı": 129456, + "Ġà¸Ħืà¸Ń": 129457, + "ĠتÙĨ": 129458, + "tÃŃ": 129459, + "yÄĩ": 129460, + "Ġmạng": 129461, + "ÙģÙĪ": 129462, + "Ġdünya": 129463, + "קר×IJ": 129464, + "Ġק׾": 129465, + "ĠØŃاÙĦ": 129466, + "cÃŃa": 129467, + "Ġà¹Ģรา": 129468, + "Ġר×ķצ×Ķ": 129469, + "Ġáp": 129470, + "ë°ķ": 129471, + "اÙĤØ©": 129472, + "ниÑİ": 129473, + "Ġ×IJ׾×ķ": 129474, + "Ġ×ŀס×ķ": 129475, + "ãģ§ãģ¯ãģªãģı": 129476, + "Ġtrả": 129477, + "Ġקשר": 129478, + "miÅŁtir": 129479, + "ĠlÆ°u": 129480, + "Ġhá»Ĺ": 129481, + "ĠбÑĭли": 129482, + "Ġlấy": 129483, + "عÙĦÙħ": 129484, + "Ġözel": 129485, + "æ°ĹãģĮ": 129486, + "Ġ×ĵר×ļ": 129487, + "Ùħد": 129488, + "sını": 129489, + "׳×ķש×IJ": 129490, + "rów": 129491, + "ÑĩеÑĢ": 129492, + "êµIJìľ¡": 129493, + "ĠÐľÐ¾": 129494, + "лег": 129495, + "ĠVỼi": 129496, + "วัà¸Ļà¸Ļีà¹ī": 129497, + "ÑİÑīие": 129498, + "ãģĬãģĻ": 129499, + "ãģĬãģĻãģĻ": 129500, + "ãģĬãģĻãģĻãĤģ": 129501, + "ëıħ": 129502, + "Ġ×Ļ×Ķ×Ļ×Ķ": 129503, + "×ŀ×ĺר": 129504, + "Ñıми": 129505, + "Ġlá»±a": 129506, + "ĠÄijấu": 129507, + "à¹Ģสียà¸ĩ": 129508, + "ĠtÆ°Æ¡ng": 129509, + "ëĵ±": 129510, + "ĠÑģÑĤаÑĢ": 129511, + "à¹ĥà¸ļ": 129512, + "วัà¸Ķ": 129513, + "ĠÄ°stanbul": 129514, + "Ġà¸Īะ": 129515, + "à¸ķลาà¸Ķ": 129516, + "ĠبÙĬ": 129517, + "à¹ģà¸Ļะ": 129518, + "à¹ģà¸Ļะà¸Ļำ": 129519, + "ساعد": 129520, + "Ġبأ": 129521, + "Ġkiá»ĥm": 129522, + "ØŃسب": 129523, + "à¸Ĭัà¹īà¸Ļ": 129524, + "Ġ×ķ×¢×ķ×ĵ": 129525, + "овÑĭÑħ": 129526, + "оÑģнов": 129527, + "ĠtrÆ°á»Łng": 129528, + "צ×ij×¢": 129529, + "ĠÃŃt": 129530, + "Ġkỹ": 129531, + "cré": 129532, + "Ñıм": 129533, + "êµ°": 129534, + "ãģĮãģªãģĦ": 129535, + "ÙĬÙĦØ©": 129536, + "ãĥķãĤ£": 129537, + "رÙī": 129538, + "ĠÙĬجب": 129539, + "Ġ×IJ×£": 129540, + "Ġcá»±c": 129541, + "ãĤīãĤĮãģŁ": 129542, + "Ġà¸ľà¸¹à¹ī": 129543, + "Ġà¸Ń": 129544, + "larımız": 129545, + "Ġkadın": 129546, + "Ġê·¸ëŀĺ": 129547, + "Ġê·¸ëŀĺìĦľ": 129548, + "ĠëĺIJëĬĶ": 129549, + "ĠÄijả": 129550, + "ĠÄijảm": 129551, + "Ġ×IJ×ķ×ŀר": 129552, + "Ġyếu": 129553, + "ciÄħ": 129554, + "ciÄħg": 129555, + "Ġtá»ij": 129556, + "Ġש×IJ׳×Ļ": 129557, + "ĠdziaÅĤa": 129558, + "Ñīа": 129559, + "ĠÄijÃłn": 129560, + "sına": 129561, + "ãģĵãĤĮãģ¯": 129562, + "Ġ×ij׾×Ļ": 129563, + "Ġ×ij×Ļשר×IJ׾": 129564, + "лоÑģÑĮ": 129565, + "Ġgiữ": 129566, + "ê°IJ": 129567, + "ÑĢон": 129568, + "تجار": 129569, + "глав": 129570, + "вин": 129571, + "Ġhạn": 129572, + "Ġyapılan": 129573, + "بس": 129574, + "Ġà¸ŀรà¹īà¸Ńม": 129575, + "ê´Ģ리": 129576, + "mÄ±ÅŁtır": 129577, + "bü": 129578, + "rück": 129579, + "ĠBaÅŁkanı": 129580, + "ĠÙĦÙĬس": 129581, + "ĠsÆ¡": 129582, + "à¸Īัà¸ĩหว": 129583, + "à¸Īัà¸ĩหวัà¸Ķ": 129584, + "داء": 129585, + "Ġ×Ķ׼": 129586, + "vÃŃ": 129587, + "ש×IJר": 129588, + "ĠhÆ°á»Łng": 129589, + "Ġbóng": 129590, + "ĠChÃŃnh": 129591, + "Äħc": 129592, + "à¹Ģà¸ģีà¹Īยวà¸ģัà¸ļ": 129593, + "Ġtứ": 129594, + "Ġtức": 129595, + "ĠÑĨвеÑĤ": 129596, + "Ġtá»iji": 129597, + "ĠnghÄ©a": 129598, + "ÙĦاعب": 129599, + "دÙĦ": 129600, + "Ġפע×Ŀ": 129601, + "hör": 129602, + "à¸Ĭุà¸Ķ": 129603, + "à¸ŀู": 129604, + "à¸ŀูà¸Ķ": 129605, + "паÑģ": 129606, + "ĠÅŁu": 129607, + "ĠtÆ°á»Łng": 129608, + "خارج": 129609, + "Ġâm": 129610, + "ĠинÑĤеÑĢеÑģ": 129611, + "еннÑĭÑħ": 129612, + "×IJ׳×Ļ": 129613, + "بدأ": 129614, + "ëĿ¼ëĬĶ": 129615, + "ì¹´": 129616, + "æĸ¹ãģĮ": 129617, + "лив": 129618, + "Ġà¸Ħà¸Ļ": 129619, + "ער×ļ": 129620, + "à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¸Ħุà¸ĵ": 129621, + "пад": 129622, + "Ġcạnh": 129623, + "ĠëĤ¨": 129624, + "ĠÄijâu": 129625, + "Ġbiá»ĥu": 129626, + "ãĤĤãģĤãĤĭ": 129627, + "׾×Ĵ": 129628, + "Ġสำหรัà¸ļ": 129629, + "Ġxuá»ijng": 129630, + "ס×ķ": 129631, + "Ġذات": 129632, + "ĠÐľÐµ": 129633, + "عاÙĦÙħ": 129634, + "×IJס": 129635, + "بÙĬØ©": 129636, + "شا": 129637, + "ием": 129638, + "ĠNgÆ°á»Ŀi": 129639, + "íĺij": 129640, + "Ñģлов": 129641, + "Ġпа": 129642, + "Ġmẫu": 129643, + "ĠпÑĢоÑĨеÑģÑģ": 129644, + "ĠNhÃł": 129645, + "пÑĢоиз": 129646, + "пÑĢоизвод": 129647, + "à¸łà¸²à¸¢à¹ĥà¸Ļ": 129648, + "Ġà¸ļาà¸Ĺ": 129649, + "×ŀ׳×ķ": 129650, + "ĠоÑĢган": 129651, + "רצ×ķ": 129652, + "×ķ×ŀ×Ļ×Ŀ": 129653, + "Ġyazı": 129654, + "Ġdù": 129655, + "ãĥ¬ãĥ³": 129656, + "ÙĪÙĦÙĬ": 129657, + "ยู": 129658, + "Ġtrò": 129659, + "à¹Ģà¸ŀลà¸ĩ": 129660, + "Ġ×ŀ׾×IJ": 129661, + "à¸ķล": 129662, + "à¸ķลà¸Ńà¸Ķ": 129663, + "ĠÄijạt": 129664, + "Ġ×Ĺ×ĵש": 129665, + "póÅĤ": 129666, + "Ġ×ŀ×ĵ×Ļ": 129667, + "ujÄħc": 129668, + "×ŀ׳×Ķ׾": 129669, + "Ġש×ij×ķ": 129670, + "Ġ×Ķ×ŀשפ×ĺ": 129671, + "Ġ×IJ׾×Ķ": 129672, + "ĠÙĪØ°ÙĦÙĥ": 129673, + "à¹Ģà¸ŀราะ": 129674, + "ĠÄijoÃłn": 129675, + "Ġíķ¨ê»ĺ": 129676, + "Ġdục": 129677, + "شت": 129678, + "Ġula": 129679, + "ĠulaÅŁ": 129680, + "Ġquý": 129681, + "Ġ×Ķ×Ĵ×ĵ×ķ׾": 129682, + "à¸ķัà¹īà¸ĩà¹ģà¸ķà¹Ī": 129683, + "Ġשר": 129684, + "Ø´Ùĩد": 129685, + "׳ש×Ļ×Ŀ": 129686, + "à¸ŀล": 129687, + "رÙĪا": 129688, + "ãĤĮãģ¦": 129689, + "ĠниÑħ": 129690, + "Ġдела": 129691, + "ãģ§ãģįãģªãģĦ": 129692, + "ÅĤoż": 129693, + "×IJ×Ĺר": 129694, + "ì½Ķ": 129695, + "ãĤ¢ãĥĥãĥĹ": 129696, + "دÙģع": 129697, + "Ġtiá»ĩn": 129698, + "Ġkhá»ı": 129699, + "Ġkhá»ıe": 129700, + "ĠاÙĦعاÙħØ©": 129701, + "ãģ«ãģĤãĤĭ": 129702, + "ĠÄijá»Ļc": 129703, + "족": 129704, + "Ġcụ": 129705, + "йÑĤе": 129706, + "Ġзакон": 129707, + "ĠпÑĢоекÑĤ": 129708, + "ìĸ¸": 129709, + "ÙĦØŃ": 129710, + "ĠçalÄ±ÅŁma": 129711, + "ãĤĴãģĻãĤĭ": 129712, + "Ñħи": 129713, + "عاد": 129714, + "Ġ׳×ŀצ×IJ": 129715, + "Ġר×Ļ": 129716, + "à¸Ńà¸Ńà¸ģมา": 129717, + "ĠTôi": 129718, + "Ġthần": 129719, + "ĠÙĬا": 129720, + "ลาย": 129721, + "ĠавÑĤо": 129722, + "Ġsıra": 129723, + "ĠÙĥØ«ÙĬر": 129724, + "ÙħÙĬز": 129725, + "ĠاÙĦعÙĦÙħ": 129726, + "æĸ¹ãģ¯": 129727, + "×ķ×¢×ĵ": 129728, + "ĠоблаÑģÑĤи": 129729, + "×Ļ׾×Ļ×Ŀ": 129730, + "ãģĮåĩº": 129731, + "à¸ĺุ": 129732, + "à¸ĺุร": 129733, + "à¸ĺุรà¸ģิà¸Ī": 129734, + "ÙĤتÙĦ": 129735, + "ר×IJ×ķ": 129736, + "Ġngu": 129737, + "Ġnguá»ĵn": 129738, + "Ġมา": 129739, + "Ġплан": 129740, + "tório": 129741, + "Ġcuá»iji": 129742, + "Ñģком": 129743, + "ĠاÙĦÙħاض": 129744, + "ĠاÙĦÙħاضÙĬ": 129745, + "Ġ×ij×¢×ľ": 129746, + "Ġר×ij×Ļ×Ŀ": 129747, + "ĠluáºŃn": 129748, + "ÙĥÙĪ": 129749, + "à¸Ĺัà¹īà¸ĩหมà¸Ķ": 129750, + "ван": 129751, + "Ġthoại": 129752, + "à¹Ħà¸Ń": 129753, + "биÑĢ": 129754, + "ĠاÙĦض": 129755, + "تا": 129756, + "ĠÑĢод": 129757, + "ĠVÃł": 129758, + "×ŀ×Ļף": 129759, + "ĠбÑĭла": 129760, + "ками": 129761, + "ĠÐĶе": 129762, + "tık": 129763, + "קר×Ļ": 129764, + "ĠeÄŁitim": 129765, + "ĠÙĥبÙĬر": 129766, + "بÙĥ": 129767, + "ĠÙĦÙĪ": 129768, + "вой": 129769, + "Ġãģĵãģ®": 129770, + "ĠÑĤÑĢÑĥд": 129771, + "myÅĽl": 129772, + "ĠsÆ°": 129773, + "à¸ŀีà¹Ī": 129774, + "Ġà¹ģลà¹īว": 129775, + "עק": 129776, + "Ġ×Ĺ×ijרת": 129777, + "ระหว": 129778, + "ระหวà¹Īาà¸ĩ": 129779, + "×Ļ×Ļ×Ķ": 129780, + "ĠاÙĦÙĨاس": 129781, + "ünü": 129782, + "Ġ׾×ŀ×Ķ": 129783, + "ĠchÆ°Æ¡ng": 129784, + "ĠHá»ĵ": 129785, + "ارت": 129786, + "ãĤĪãģĨãģ§ãģĻ": 129787, + "lá": 129788, + "ק×Ļ×Ļ×Ŀ": 129789, + "æľ¬å½ĵ": 129790, + "æľ¬å½ĵãģ«": 129791, + "ãģĵãĤĵãģª": 129792, + "Ñģов": 129793, + "Ġ×ķ×Ĺ": 129794, + "à¹Ģà¸ģà¹ĩà¸ļ": 129795, + "ĠкÑĤо": 129796, + "à¹Ĥรà¸Ħ": 129797, + "ĠشرÙĥØ©": 129798, + "عزÙĬ": 129799, + "عزÙĬز": 129800, + "Ø·ÙĦÙĤ": 129801, + "пÑĥÑģÑĤ": 129802, + "ÙģتØŃ": 129803, + "ëŀĢ": 129804, + "Ġhãy": 129805, + "ضÙħ": 129806, + "린": 129807, + "åł´åIJĪãģ¯": 129808, + "ãĤªãĥ¼": 129809, + "Ġhắn": 129810, + "Ġ×IJ×ij×Ļ×ij": 129811, + "Ġש׾×Ķ×Ŀ": 129812, + "Ġ×Ķ×Ļ×Ļת×Ķ": 129813, + "ĠاÙĦدÙĪÙĦØ©": 129814, + "ĠاÙĦÙĪÙĤ": 129815, + "ĠاÙĦÙĪÙĤت": 129816, + "ãģĤãģ¾ãĤĬ": 129817, + "ĠtaÅŁÄ±": 129818, + "Ä°N": 129819, + "עסק": 129820, + "ãģ¦ãģĦãģŁ": 129821, + "Ġtá»ķng": 129822, + "ĠاÙĦØ¥ÙĨس": 129823, + "ĠاÙĦØ¥ÙĨساÙĨ": 129824, + "ÑĢеÑĪ": 129825, + "Ġgái": 129826, + "ĠÑĨен": 129827, + "ĠÙģÙĤد": 129828, + "Ùħات": 129829, + "ãģķãĤĵãģ®": 129830, + "Ġphù": 129831, + "×ĺ×Ķ": 129832, + "ĠÙĪاÙĦتÙĬ": 129833, + "ĠبÙĥ": 129834, + "ìĿ´ëĤĺ": 129835, + "кÑģ": 129836, + "ÙħÙĬر": 129837, + "Ġvùng": 129838, + "ĠاÙĦشعب": 129839, + "ĠNhÆ°ng": 129840, + "ãĥĢãĥ¼": 129841, + "Ġ×Ĺ×Ļ×Ļ×Ŀ": 129842, + "Ġشخص": 129843, + "ק×ķ×ĵ": 129844, + "ê²Ģ": 129845, + "עש": 129846, + "×¢×ķ׾×Ŀ": 129847, + "צ×ķר": 129848, + "عÙĤد": 129849, + "ĠiÅŁlem": 129850, + "Ġ×Ķ×ij×IJ": 129851, + "Ġdưỡng": 129852, + "à¸Łà¸£à¸µ": 129853, + "ĠphÃŃa": 129854, + "ãģ®ä¸Ńãģ§": 129855, + "Ġпи": 129856, + "ĠngÃłnh": 129857, + "нима": 129858, + "ĠÙĩÙĦ": 129859, + "Ġ×ķ×IJת": 129860, + "ĠÄijáng": 129861, + "équipe": 129862, + "ĠÑįÑĤоÑĤ": 129863, + "Ġgörev": 129864, + "매": 129865, + "Ġquân": 129866, + "å¼ķãģį": 129867, + "æĻĤãģ«": 129868, + "ĠبÙħا": 129869, + "×ŀ×Ļת": 129870, + "Ġülke": 129871, + "Ġ×ŀק×ķ×Ŀ": 129872, + "×ijף": 129873, + "æ°ĹæĮģãģ¡": 129874, + "Ġë§İìĿĢ": 129875, + "Ġyüksek": 129876, + "ÑĨенÑĤÑĢ": 129877, + "ĠÙħجÙĦس": 129878, + "ç§ģãģ®": 129879, + "ÙĤدر": 129880, + "Ġë¶Ģë¶Ħ": 129881, + "Ġì°¨": 129882, + "خرج": 129883, + "ãģĭãģªãĤĬ": 129884, + "ë³´ëĭ¤": 129885, + "Ġ×ŀ×Ļ×ĵ×¢": 129886, + "peÅĤni": 129887, + "Ġxá»Ń": 129888, + "ìĹIJìĦľëĬĶ": 129889, + "ĠباÙĦÙħ": 129890, + "ĠÙĪÙħا": 129891, + "ĠÑįÑĤой": 129892, + "بÙĬÙĨ": 129893, + "nü": 129894, + "ØŃز": 129895, + "ØŃزب": 129896, + "ĠÑĢабоÑĤа": 129897, + "ĠNháºŃt": 129898, + "ÙĦاء": 129899, + "Ġëĵ¤": 129900, + "Ġëĵ¤ìĸ´": 129901, + "ãĤĦãģĻãģĦ": 129902, + "×Ĺ×ĸק": 129903, + "Ġ×Ķ×Ĺ×ijר×Ķ": 129904, + "пиÑĤ": 129905, + "ãģĭãĤīãģ®": 129906, + "Ġë§IJìĶĢ": 129907, + "Ġפ×ķ": 129908, + "ÙĦÙİ": 129909, + "à¹Ģà¸ķà¹ĩม": 129910, + "ĠÐļо": 129911, + "Ġmówi": 129912, + "ĠtÃŃn": 129913, + "ר×Ĵש": 129914, + "פרק": 129915, + "Ġtrạng": 129916, + "ĠÐŀн": 129917, + "×Ĺ×ķ×¥": 129918, + "ĠعÙĨدÙħا": 129919, + "Ġبر": 129920, + "使ãģĦ": 129921, + "Ġrá»Ļng": 129922, + "ëĮĢë¡ľ": 129923, + "íĪ¬": 129924, + "Ġktórych": 129925, + "вид": 129926, + "ลูà¸ģà¸Ħà¹īา": 129927, + "ĠmogÄħ": 129928, + "Ġש×Ĺ": 129929, + "×ij×Ĺר": 129930, + "ãĥĸãĥŃãĤ°": 129931, + "ĠThÃłnh": 129932, + "Ġ×Ķר×Ļ": 129933, + "ĠÑģÑĤаÑĤÑĮ": 129934, + "ĠHá»Ļi": 129935, + "à¸ļà¹īาà¸ĩ": 129936, + "çī¹ãģ«": 129937, + "ĠÄIJức": 129938, + "èĢħãģ®": 129939, + "×¢×ŀ×ķ×ĵ": 129940, + "×ĺר×Ķ": 129941, + "Ð¥": 129942, + "ĠÙħÙħا": 129943, + "ĠeÅŁ": 129944, + "ĠнеобÑħодимо": 129945, + "ников": 129946, + "Ġüzerinde": 129947, + "aÅĤa": 129948, + "Ġchá»ĭu": 129949, + "ĠاÙĦدÙĬÙĨ": 129950, + "أخبار": 129951, + "ĠÄijau": 129952, + "ãģĮå¤ļãģĦ": 129953, + "jÄħcych": 129954, + "دخÙĦ": 129955, + "larınd": 129956, + "larından": 129957, + "Ġsẻ": 129958, + "à¸ŀิà¹Ģศ": 129959, + "à¸ŀิà¹Ģศษ": 129960, + "×ª×Ł": 129961, + "tıģı": 129962, + "ĠluáºŃt": 129963, + "ĠÅŀe": 129964, + "ãĤ«ãĥ¼": 129965, + "ãģ®ãģĤãĤĭ": 129966, + "Ġ×Ķ×IJתר": 129967, + "ĠاÙĦØ¢ÙĨ": 129968, + "ıldı": 129969, + "Ġáo": 129970, + "ĠнаÑĩал": 129971, + "Ġviá»ĩn": 129972, + "Ġ×ij×¢×ķ׾×Ŀ": 129973, + "знаÑĩ": 129974, + "×Ļ×ĺ×Ķ": 129975, + "кам": 129976, + "ĠÐĺз": 129977, + "à¹Ģà¸Ĥียà¸Ļ": 129978, + "à¸Ļà¹īà¸Ńà¸ĩ": 129979, + "ÑĤÑĢо": 129980, + "à¹Ģà¸Ł": 129981, + "Ġжизни": 129982, + "Ġสà¹Īวà¸Ļ": 129983, + "ĠváºŃn": 129984, + "Ġê´Ģ볨": 129985, + "Ġlâu": 129986, + "ס×ĺר": 129987, + "קש": 129988, + "سÙĬر": 129989, + "Ġ×IJ×ķת×Ļ": 129990, + "Ġmôi": 129991, + "ائب": 129992, + "ĠоÑģÑĤа": 129993, + "Ġmón": 129994, + "Ġ×ij×ŀק×ķ×Ŀ": 129995, + "ĠداخÙĦ": 129996, + "Ġ×IJ×ķר": 129997, + "ĠваÑģ": 129998, + "ÙĥØ´Ùģ": 129999, + "ìĺ¨": 130000, + "à¸ĸà¹Īาย": 130001, + "Ġkullanıl": 130002, + "Ġtô": 130003, + "ãģ«ãĤĪãĤĬ": 130004, + "ĠëĺIJíķľ": 130005, + "Ġ×¢×ij×ķ×ĵ×Ķ": 130006, + "Ġriê": 130007, + "Ġriêng": 130008, + "Ġyakın": 130009, + "زا": 130010, + "Å»": 130011, + "×IJ×ķ׼׾": 130012, + "شارÙĥ": 130013, + "ĠбеÑģ": 130014, + "×´": 130015, + "ĠابÙĨ": 130016, + "ĠTá»ķng": 130017, + "ÙĨظ": 130018, + "ÅĽwiad": 130019, + "ãĤµãĥ¼": 130020, + "หาย": 130021, + "ĠGün": 130022, + "Ġhakkında": 130023, + "à¹Ģà¸Ĥà¹īามา": 130024, + "زÙĨ": 130025, + "ĠÐłÐ¾": 130026, + "Ġbiá»ĥn": 130027, + "ãģ©ãģĵ": 130028, + "ÙģعÙĦ": 130029, + "زع": 130030, + "פר×ĺ": 130031, + "Ġ×Ķף": 130032, + "Ø£ÙĩÙĦ": 130033, + "Ġthất": 130034, + "ØŃÙħÙĦ": 130035, + "ÑĩÑĥ": 130036, + "ĠìĤ¬ìĭ¤": 130037, + "ì°¸": 130038, + "ĠìľĦíķ´": 130039, + "ÙĪظ": 130040, + "ĠÐŁÐ¾Ð´": 130041, + "Ġkhoản": 130042, + "ÑĤен": 130043, + "ĠÙģاÙĦ": 130044, + "Ñģад": 130045, + "à¸Ļà¸Ńà¸Ļ": 130046, + "ĠاÙĦسعÙĪدÙĬØ©": 130047, + "\"ØĮ": 130048, + "ĠاÙĦÙĴ": 130049, + "ãĤīãģļ": 130050, + "Ġtoán": 130051, + "Ġchắc": 130052, + "׼×Ļר": 130053, + "méd": 130054, + "média": 130055, + "زÙĪ": 130056, + "Ġyanı": 130057, + "פ׳×Ļ×Ŀ": 130058, + "ØŃظ": 130059, + "ĠбеÑģп": 130060, + "ĠбеÑģплаÑĤ": 130061, + "ĠбеÑģплаÑĤно": 130062, + "ĠØ£ÙħاÙħ": 130063, + "à¸Ńาย": 130064, + "à¸Ńายุ": 130065, + "רשת": 130066, + "Ġgá»ĵ": 130067, + "Ġgá»ĵm": 130068, + "Ġuá»ijng": 130069, + "صب": 130070, + "kır": 130071, + "ãĥijãĥ¼": 130072, + "Ġ׾×ĵעת": 130073, + "ĠкÑĥпиÑĤÑĮ": 130074, + "׾×ķ×Ĺ": 130075, + "ÙĪضع": 130076, + "ÙĤÙĬÙħ": 130077, + "à¸Ľà¸²": 130078, + "жив": 130079, + "à¸Ķิà¸Ļ": 130080, + "×IJ×ķפ": 130081, + "à¹Ģลà¹ĩà¸ģ": 130082, + "ãĥĥãĥī": 130083, + "иÑĩеÑģкиÑħ": 130084, + "ĠChủ": 130085, + "кÑĢаÑģ": 130086, + "ÙĪصÙĦ": 130087, + "pÅĤat": 130088, + "моÑĢ": 130089, + "Ġ×Ķ×IJ×ķ": 130090, + "à¸Ńิà¸Ļ": 130091, + "ĠíķľêµŃ": 130092, + "гÑĢе": 130093, + "Ġìłľê³µ": 130094, + "ì°½": 130095, + "Ġê°ľìĿ¸ìłķë³´": 130096, + "Ġnghá»ĭ": 130097, + "à¸ĭา": 130098, + "ØŃساب": 130099, + "ĠbyÅĤa": 130100, + "ÙħÙĦÙĥ": 130101, + "иÑĩеÑģкие": 130102, + "Ġbác": 130103, + "ضØŃ": 130104, + "길": 130105, + "ש×ŀ×¢": 130106, + "Ġìĸ´ëĸ»": 130107, + "Ġìĸ´ëĸ»ê²Į": 130108, + "ìĽĮ": 130109, + "اتÙĩ": 130110, + "à¹Ĥรà¸ĩà¹ģ": 130111, + "à¹Ĥรà¸ĩà¹ģรม": 130112, + "خدÙħØ©": 130113, + "ĠÐłÐ°": 130114, + "׼×ķ׾×Ŀ": 130115, + "×ŀש×Ĺק": 130116, + "ĠÙĪÙĥاÙĨ": 130117, + "ס×ķ×£": 130118, + "ĠاÙĦØŃÙĥÙĪÙħØ©": 130119, + "Ġ×ij×ĺ": 130120, + "ĠtráºŃn": 130121, + "Ġ×Ķ×¢×ķ׾×Ŀ": 130122, + "ĠÃŃch": 130123, + "tÄħ": 130124, + "ש×ŀ×ķ": 130125, + "Ġ×Ķר×IJש×ķף": 130126, + "Ġíķĺê³ł": 130127, + "ãģķãĤī": 130128, + "ãģķãĤīãģ«": 130129, + "ãģ«ãģĹãģ¦": 130130, + "Ġà¸ľà¸¡": 130131, + "ãģ®ãĤĪãģĨãģª": 130132, + "ĠÙĪÙĤت": 130133, + "ãĥįãĥĥãĥĪ": 130134, + "ÙĦعب": 130135, + "ÙĪØ´": 130136, + "ìĺ¬": 130137, + "Ġหาà¸ģ": 130138, + "ĠmiaÅĤ": 130139, + "à¸Ĺà¸Ńà¸ĩ": 130140, + "иÑĤа": 130141, + "اصر": 130142, + "илÑģÑı": 130143, + "зе": 130144, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸¡à¸²à¸ĵ": 130145, + "ãģĿãĤĮãģ¯": 130146, + "Ġbır": 130147, + "Ġbırak": 130148, + "صÙĨاع": 130149, + "Ю": 130150, + "شعر": 130151, + "Ġ׳×Ĵ×ĵ": 130152, + "Ġبسبب": 130153, + "ãĥĿãĤ¤": 130154, + "ãĥĿãĤ¤ãĥ³ãĥĪ": 130155, + "ĠاÙĦجÙĪ": 130156, + "ĠнеÑģколÑĮко": 130157, + "Ġkiếm": 130158, + "ÙģÙİ": 130159, + "Ġضد": 130160, + "×ij×Ļ×ĺ×ķ×Ĺ": 130161, + "تابع": 130162, + "ÙĨز": 130163, + "ĠBản": 130164, + "Ġaçıkl": 130165, + "Ġaçıklama": 130166, + "Ġà¸Ħุà¸ĵ": 130167, + "à¸Ĺา": 130168, + "ÅĤów": 130169, + "طب": 130170, + "ÙĨØŃÙĨ": 130171, + "Ġ×ŀק×ķר": 130172, + "ĠÄ°s": 130173, + "Ġдома": 130174, + "Ġวัà¸Ļ": 130175, + "ĠdÃłnh": 130176, + "Ñıн": 130177, + "миÑĢ": 130178, + "Ġmô": 130179, + "ĠvÃłng": 130180, + "صاب": 130181, + "sının": 130182, + "à¸Ħืà¸Ļ": 130183, + "خبر": 130184, + "×ĸ׼×ķ": 130185, + "Ġ×ŀש×Ķ×ķ": 130186, + "mü": 130187, + "Ġкомпании": 130188, + "Ġ×Ķ×¢×Ļר": 130189, + "ĠÙĥÙĪ": 130190, + "ÙĤÙĦب": 130191, + "ĠlỼp": 130192, + "ики": 130193, + "׳×ij": 130194, + "à¹Ĥà¸Ħร": 130195, + "à¹Ĥà¸Ħรà¸ĩ": 130196, + "à¹Ĥà¸Ħรà¸ĩà¸ģาร": 130197, + "×ŀ×ķ×¢×ĵ": 130198, + "ÑıÑĤÑģÑı": 130199, + "หลัà¸ĩà¸Īาà¸ģ": 130200, + "ениÑİ": 130201, + "Ġשע": 130202, + "ĠbÆ°á»Ľc": 130203, + "ãĥ¡ãĥ¼ãĥ«": 130204, + "ãĤĦãĤĬ": 130205, + "Ġ×Ļ×ķ×ĵ×¢": 130206, + "Ġê´Ģíķľ": 130207, + "ĠاÙĦØ£Ùħر": 130208, + "Ġbölge": 130209, + "ĠÑģвой": 130210, + "ÙĦس": 130211, + "Ġ×ŀ×Ļ×ķ×Ĺ×ĵ": 130212, + "ĠëĤ´ìļ©": 130213, + "ĠأجÙĦ": 130214, + "ĠÄIJông": 130215, + "Ġ×ŀ×ł×ª": 130216, + "Ġìĭľê°Ħ": 130217, + "ÙĥÙİ": 130218, + "ãģ¨ãģĦãģĨãģ®ãģ¯": 130219, + "Ġnależy": 130220, + "تÙĨظÙĬÙħ": 130221, + "ĠÑģозда": 130222, + "Ġphé": 130223, + "Ġphép": 130224, + "ãģ§ãģįãģ¾ãģĻ": 130225, + "ĠعÙĦÙħ": 130226, + "大ãģįãģª": 130227, + "ãĤ²ãĥ¼ãĥł": 130228, + "íħĮ": 130229, + "Ġ׼×ķ׾׾": 130230, + "ĠинÑĤеÑĢнеÑĤ": 130231, + "ĠTừ": 130232, + "ãģ¨ãģªãĤĭ": 130233, + "زاÙĦ": 130234, + "Ġktórym": 130235, + "Ġnhé": 130236, + "ìĪľ": 130237, + "нев": 130238, + "деÑĢ": 130239, + "ãĤ¢ãĥĹãĥª": 130240, + "iá»ĩu": 130241, + "×ij×Ļ׾": 130242, + "Ġتس": 130243, + "ĠÄIJây": 130244, + "ĠاÙĦخاصة": 130245, + "Ġà¹Ģà¸Ĭ": 130246, + "Ġà¹Ģà¸Ĭà¹Īà¸Ļ": 130247, + "صاد": 130248, + "Ġdạng": 130249, + "سعر": 130250, + "Ġש×Ļ×ŀ×ķש": 130251, + "×Ĵ×Ļ×Ŀ": 130252, + "ãģĮãģĤãģ£ãģŁ": 130253, + "пÑĢов": 130254, + "пÑĢовод": 130255, + "Ġ×IJ×Ļ׳×ķ": 130256, + "Ġ׾ר×IJ": 130257, + "Ġ׾ר×IJ×ķת": 130258, + "ĠØ£ÙģضÙĦ": 130259, + "ĠØŃÙĦ": 130260, + "ĠأبÙĪ": 130261, + "ê°ķ": 130262, + "Ġì§ij": 130263, + "ãģ®ãĤĪãģĨãģ«": 130264, + "Ġפ׳×Ļ": 130265, + "ס×Ļ×Ŀ": 130266, + "ĠÙĪÙĩذا": 130267, + "Ġkaç": 130268, + "Ġéén": 130269, + "Ġê±´": 130270, + "ë°Ķ": 130271, + "Ñĥз": 130272, + "à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¹Ģรา": 130273, + "iÅĤ": 130274, + "ĠÐľÑĭ": 130275, + "Ġchết": 130276, + "ĠاÙĦثاÙĨÙĬ": 130277, + "×IJק": 130278, + "Ġ×ķ×¢×ľ": 130279, + "ĠاÙĦطب": 130280, + "×ij×ĺ×Ĺ": 130281, + "ĠجدÙĬدة": 130282, + "ĠعدÙħ": 130283, + "عز": 130284, + "สิà¹Īà¸ĩà¸Ĺีà¹Ī": 130285, + "ãģĻãĤĮãģ°": 130286, + "ĠÄijô": 130287, + "ì£ł": 130288, + "دÙĤ": 130289, + "номÑĥ": 130290, + "Ġká»ĥ": 130291, + "ãĤ¢ãĥ³": 130292, + "å¤ļãģıãģ®": 130293, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ģ": 130294, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ģà¸Ńà¸ļ": 130295, + "פע×Ļ׾×ķת": 130296, + "ĠÑģÑĤол": 130297, + "mayı": 130298, + "ãģ¤ãģĦ": 130299, + "Ġyılında": 130300, + "Ġà¸Īึà¸ĩ": 130301, + "koÅĦcz": 130302, + "ĠThông": 130303, + "ĠакÑĤив": 130304, + "нÑģÑĤ": 130305, + "нÑģÑĤÑĢÑĥ": 130306, + "ĠÃĸz": 130307, + "Ġת×ŀ×Ļ×ĵ": 130308, + "ĠÙĥÙĨت": 130309, + "ÑģиÑģÑĤем": 130310, + "prés": 130311, + "présent": 130312, + "Ġnâ": 130313, + "Ġnâng": 130314, + "gÅĤos": 130315, + "ĠÙĪزÙĬر": 130316, + "ØŃصÙĦ": 130317, + "ĠимееÑĤ": 130318, + "ØŃرÙĥØ©": 130319, + "à¸ŀà¹Īà¸Ń": 130320, + "ãĤĴãģĬ": 130321, + "ĠاستخداÙħ": 130322, + "×IJ×Ļר×ķ×¢": 130323, + "ä»ĸãģ®": 130324, + "Ġש×Ķ×Ŀ": 130325, + "ãģĹãģŁãĤī": 130326, + "ש×ŀ×Ļ": 130327, + "Ñģла": 130328, + "mı": 130329, + "Ġbazı": 130330, + "Ġíķĺì§Ģë§Į": 130331, + "×ĵ׾": 130332, + "Ġyaptıģı": 130333, + "ãĥĬãĥ¼": 130334, + "׾×Ļ׾×Ķ": 130335, + "ãģ¨ãģĦãģ£ãģŁ": 130336, + "ändig": 130337, + "ĠÅŁa": 130338, + "ĠÙģÙĬÙħا": 130339, + "иÑĤелÑı": 130340, + "×ŀ×ķש": 130341, + "à¸Ĥà¸Ńà¸ļ": 130342, + "lük": 130343, + "Ġhá»ĵi": 130344, + "Ġëªħ": 130345, + "ĠاÙĦÙĥØ«ÙĬر": 130346, + "צ×IJ": 130347, + "Ġhazır": 130348, + "طرÙģ": 130349, + "اÙĬا": 130350, + "ĠÄijôi": 130351, + "енд": 130352, + "ÙĦغ": 130353, + "×Ĺ×ĸ×ķר": 130354, + "ĠвÑģег": 130355, + "ĠвÑģегда": 130356, + "ëIJĺê³ł": 130357, + "×ĵ×ķ×ĵ": 130358, + "ана": 130359, + "دÙĪÙĦØ©": 130360, + "Ġhoạch": 130361, + "عÙĦا": 130362, + "عÙĦاج": 130363, + "Ġ×ķ×¢×ĵ": 130364, + "×Ķ×Ŀ": 130365, + "кий": 130366, + "ÙĦÙIJ": 130367, + "Ġ×¢×ľ×Ļ×ķ": 130368, + "ÑİÑīий": 130369, + "Ġngủ": 130370, + "صÙĨع": 130371, + "ĠاÙĦعراÙĤ": 130372, + "à¸ķà¹Īà¸Ńà¹Ħà¸Ľ": 130373, + "ãģŁãģıãģķãĤĵ": 130374, + "Ġphạm": 130375, + "ÙĦاÙĨ": 130376, + "اتÙĩا": 130377, + "Ġböyle": 130378, + "تÙĨÙģÙĬ": 130379, + "تÙĨÙģÙĬØ°": 130380, + "Ġש×Ķ×Ļ×IJ": 130381, + "ÑģÑĥ": 130382, + "ยาว": 130383, + "Ġש×ķ׳×Ļ×Ŀ": 130384, + "Ġ×ŀ×ķ׾": 130385, + "ĠÑģил": 130386, + "Ġ×IJ×Ĺר×Ļ×Ŀ": 130387, + "Ġphủ": 130388, + "ÙĤطع": 130389, + "ĠThủ": 130390, + "à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ĺศà¹Ħà¸Ĺย": 130391, + "ÙĨÙĤ": 130392, + "ĠÄijoạn": 130393, + "Ġبإ": 130394, + "пÑĢедел": 130395, + "×ķת×ķ": 130396, + "Ġyarı": 130397, + "пÑĢе": 130398, + "ĠczÄĻÅĽci": 130399, + "ØŃÙĥÙħ": 130400, + "×ķ׳×Ļת": 130401, + "×¤×¢×ľ": 130402, + "ãĤĴãģĹãģ¦": 130403, + "Ġktórzy": 130404, + "׾×Ŀ": 130405, + "ĠÄIJiá»ģu": 130406, + "ĠкоÑĤоÑĢаÑı": 130407, + "ĠìĿ´ìĥģ": 130408, + "ãģĤãģ£ãģŁ": 130409, + "Ġ×ŀ×ĵ×ķ×ijר": 130410, + "פ×ķ×¢×ľ": 130411, + "dım": 130412, + "éĢļãĤĬ": 130413, + "ĠбÑĥдÑĥÑĤ": 130414, + "à¹Ģวà¹ĩà¸ļà¹Ħà¸ĭ": 130415, + "à¹Ģวà¹ĩà¸ļà¹Ħà¸ĭà¸ķà¹Į": 130416, + "اخر": 130417, + "×Ĺ×Ļ׾": 130418, + "Ġ×Ļ׾": 130419, + "Ġ×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ": 130420, + "×Ĺ×Ļפ": 130421, + "×Ĺ×Ļפ×ķש": 130422, + "Ġdòng": 130423, + "Ġש×ĸ×Ķ": 130424, + "ÑĮе": 130425, + "ãģĤãģ¨": 130426, + "ìŀIJê°Ģ": 130427, + "×IJ×ĵ": 130428, + "Ġüz": 130429, + "Ġüzere": 130430, + "ظÙĦ": 130431, + "Ġ×IJ×ķ׾×Ļ": 130432, + "Ġ×ij×Ļ×ķ×Ŀ": 130433, + "ÙĦات": 130434, + "Ġmê": 130435, + "침": 130436, + "تØŃد": 130437, + "تØŃدث": 130438, + "Ġخاصة": 130439, + "ĠبرÙĨ": 130440, + "ĠبرÙĨاÙħج": 130441, + "ĠHÃłn": 130442, + "×Ĺס": 130443, + "ĠÙĪÙĦÙħ": 130444, + "×¢×Ŀ": 130445, + "Ġmı": 130446, + "à¸Łà¸±à¸ĩ": 130447, + "שע×Ķ": 130448, + "ÙĪÙģÙĤ": 130449, + "ס×ij×Ļר": 130450, + "алÑĮнÑĭй": 130451, + "×Ĺש×ķ×ij": 130452, + "ĠnÃłng": 130453, + "ë³¼": 130454, + "ĠкоÑĤоÑĢÑĭÑħ": 130455, + "Ġ×Ĺ×ķק": 130456, + "tör": 130457, + "ĠлÑĥÑĩÑĪе": 130458, + "ãĥijãĥ³": 130459, + "ลà¹Īาสุà¸Ķ": 130460, + "ĠجدÙĬد": 130461, + "ÙĬدة": 130462, + "à¸Ĺรà¸ĩ": 130463, + "ãĤĪãĤĬãĤĤ": 130464, + "ÙĦÙĦ": 130465, + "ãĤĤãģ£ãģ¨": 130466, + "ש×ĺ×Ĺ": 130467, + "Ġ×ķ×IJ×Ļ": 130468, + "Ġgiá»ijng": 130469, + "إضاÙģ": 130470, + "קת": 130471, + "ë§Ŀ": 130472, + "ĠzostaÅĤ": 130473, + "ÑĢоз": 130474, + "×Ļפ×Ļ×Ŀ": 130475, + "Ġ׼׾׾": 130476, + "ת×ķ׼ף": 130477, + "dıģını": 130478, + "ÙĤسÙħ": 130479, + "ĠÑģÑĩиÑĤ": 130480, + "ĠÑģÑĩиÑĤа": 130481, + "×ĺ×ķת": 130482, + "ĠÆ°u": 130483, + "ĠØ¢ÙĦ": 130484, + "Ġмом": 130485, + "ĠмоменÑĤ": 130486, + "ĠاÙĦتعÙĦÙĬÙħ": 130487, + "×¢×ľ×ķת": 130488, + "Ġchữa": 130489, + "Ġyön": 130490, + "ĠtrÃł": 130491, + "ĠØŃÙĬÙĨ": 130492, + "à¸ĭั": 130493, + "ĠCá": 130494, + "×¢×ĸ": 130495, + "ĠاÙĦØ£ÙħÙĨ": 130496, + "cÃŃ": 130497, + "Ġvá»ijn": 130498, + "Ġà¸Ļาย": 130499, + "обÑĢа": 130500, + "ק×IJ": 130501, + "Ġthiếu": 130502, + "ãĥŀãĥ¼": 130503, + "สวà¸Ļ": 130504, + "Ġgá»Ń": 130505, + "Ġgá»Ńi": 130506, + "Ġê¹": 130507, + "Ġê¹Ģ": 130508, + "Ġthiá»ĩn": 130509, + "ÙĤع": 130510, + "wÄĻ": 130511, + "Ġнам": 130512, + "ÑĤол": 130513, + "Ġsân": 130514, + "ס×ķ×Ĵ": 130515, + "Ġgeçir": 130516, + "ÑĤон": 130517, + "ева": 130518, + "ĠÙĪضع": 130519, + "Ġعشر": 130520, + "Ñģло": 130521, + "à¸Īัà¸ļ": 130522, + "ãĤ·ãĥ¼": 130523, + "ãĤĤãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ": 130524, + "Ġvẻ": 130525, + "ĠÄIJá»ĥ": 130526, + "رÙģع": 130527, + "ĠاÙĦØ£ÙĪÙĦÙī": 130528, + "ÑĤаÑĢ": 130529, + "ãģªãģıãģ¦": 130530, + "ÙħÙİ": 130531, + "quÃŃ": 130532, + "×¢×ł×Ļ×Ļ׳": 130533, + "ген": 130534, + "Ġhôm": 130535, + "à¸Īา": 130536, + "ĠnhỼ": 130537, + "ĠاÙĦعربÙĬ": 130538, + "×IJף": 130539, + "Ġlá»Ļ": 130540, + "ĠjeÅĽli": 130541, + "à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¸Ļัà¹īà¸Ļ": 130542, + "ĠØ£ÙĨÙĩا": 130543, + "Ġtuy": 130544, + "Ġtuyá»ĩt": 130545, + "Ġتص": 130546, + "ĠتصÙĨÙĬ": 130547, + "ĠتصÙĨÙĬÙģ": 130548, + "Ġê·¸ëŁ¬ëĤĺ": 130549, + "оÑĨен": 130550, + "à¸ģิà¸Īà¸ģรรม": 130551, + "ãĤĦãģ£ãģ¦": 130552, + "Ġkhá»ıi": 130553, + "Ġlá»ĩ": 130554, + "ĠاÙĦÙħجتÙħع": 130555, + "à¸Ńาà¸Īà¸Īะ": 130556, + "à¸Īะà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ": 130557, + "овÑĭй": 130558, + "ר×Ŀ": 130559, + "รà¹īà¸Ńà¸Ļ": 130560, + "ש×ŀש": 130561, + "人ãģ«": 130562, + "Ġüzerine": 130563, + "פר×Ļ": 130564, + "duÄŁu": 130565, + "Ñĩик": 130566, + "Ġmùa": 130567, + "Ġ×ŀת×ķ×ļ": 130568, + "ĠcáºŃp": 130569, + "ĠتارÙĬØ®": 130570, + "×ij×ľ×ª×Ļ": 130571, + "Ġì¢Ģ": 130572, + "ÙĦع": 130573, + "باÙĨ": 130574, + "Ġchút": 130575, + "Ġ×Ķ×ĸ×ŀף": 130576, + "née": 130577, + "ĠLiên": 130578, + "ĠÙĦÙĦØ£": 130579, + "ØŃدÙĪد": 130580, + "Ġ×¢×Ľ×©×Ļ×ķ": 130581, + "воз": 130582, + "Ġyaptı": 130583, + "Ġобо": 130584, + "à¹ĥหà¹īà¸ģัà¸ļ": 130585, + "Ġ×ij×Ķ×Ŀ": 130586, + "ãģıãģ¦": 130587, + "رأس": 130588, + "ĠÑģÑĢедÑģÑĤв": 130589, + "ĠBÃłi": 130590, + "ãģĵãģ¨ãģ«": 130591, + "ĠìĤ¬íļĮ": 130592, + "Ġ모ëijIJ": 130593, + "×ij×IJ": 130594, + "Ġtrắng": 130595, + "ĠاÙĦبÙĦد": 130596, + "ĠHoÃłng": 130597, + "либо": 130598, + "ĠдÑĢÑĥгиÑħ": 130599, + "Ä°R": 130600, + "Ñĥма": 130601, + "ĠJeÅĽli": 130602, + "ãĤĤãģĹ": 130603, + "Ġvòng": 130604, + "Ġ×IJתר×Ļ×Ŀ": 130605, + "ĠÄijá»įc": 130606, + "ĠвоÑĤ": 130607, + "ãģłãģĮ": 130608, + "ë°°": 130609, + "à¸Ķูà¹ģล": 130610, + "Ġ×ŀ׼׾": 130611, + "ìĹIJëıĦ": 130612, + "газ": 130613, + "Ġ׳×ķספ×Ļ×Ŀ": 130614, + "ãģĵãģ¨ãģ§": 130615, + "ĠتÙĪ": 130616, + "ãģ§ãģĤãĤĬ": 130617, + "à¸Ļัà¹Īà¸ĩ": 130618, + "ĠможеÑĤе": 130619, + "szÄĻ": 130620, + "ãģ®ãģł": 130621, + "ĠÙħÙĨÙĩ": 130622, + "Ġbá»ķ": 130623, + "Ġbüt": 130624, + "Ġbütün": 130625, + "ë³´ê³ł": 130626, + "Ġchá»ĵng": 130627, + "à¹ģà¸Īà¹īà¸ĩ": 130628, + "ĠVì": 130629, + "ĠØŃر": 130630, + "Ġgiản": 130631, + "ĠÙħدÙĬÙĨØ©": 130632, + "تطبÙĬÙĤ": 130633, + "à¸Īิ": 130634, + "æĹ¥ãģ®": 130635, + "бил": 130636, + "à¸ģà¸Ńà¸ĩ": 130637, + "ê³³": 130638, + "ĠØ£Ùħا": 130639, + "ìĨIJ": 130640, + "Ġtrái": 130641, + "ĠвÑģем": 130642, + "ĠسÙĨØ©": 130643, + "ĠÑģайÑĤ": 130644, + "ĠгоÑĤов": 130645, + "пÑĭ": 130646, + "ĠëIJł": 130647, + "ĠاÙĦخط": 130648, + "ĠاÙĦرئÙĬسÙĬØ©": 130649, + "Ġíķ©ëĭĪëĭ¤": 130650, + "ĠìķĦëĭĪëĿ¼": 130651, + "ĠìĿ´ëłĩ": 130652, + "ĠìĿ´ëłĩê²Į": 130653, + ")ØĮ": 130654, + "hält": 130655, + "ĠØ£Ùħر": 130656, + "ĠعÙħر": 130657, + "à¸ģà¹ĩà¸Īะ": 130658, + "Ġà¸Ĺำà¹ĥหà¹ī": 130659, + "Ġcân": 130660, + "Ġ×ij׾": 130661, + "Ġ×ij׾×ij×ĵ": 130662, + "פסק": 130663, + "ĠÙĬÙĤÙĪÙĦ": 130664, + "нÑĥÑĤÑĮ": 130665, + "à¹ģà¸Ħ": 130666, + "Ġקצת": 130667, + "Ġnằm": 130668, + "Ġhòa": 130669, + "bilitÃł": 130670, + "ĠìĹĨëĭ¤": 130671, + "Ġ׼פ×Ļ": 130672, + "ÑĢож": 130673, + "лага": 130674, + "Ġ×Ķש×Ļ": 130675, + "ĠNgoÃłi": 130676, + "ĠÙĪج": 130677, + "ĠÙĪجÙĪد": 130678, + "ĠìľĦíķľ": 130679, + "ĠusÅĤug": 130680, + "Ġtuần": 130681, + "dź": 130682, + "×ŀ×ķף": 130683, + "ĠاÙĦعدÙĬد": 130684, + "Ġchẳng": 130685, + "สุà¸Ĥà¸łà¸²à¸ŀ": 130686, + "Ġ×ij×ĵר×ļ": 130687, + "ĠÑģебе": 130688, + "ĠìŀĪìĿĦ": 130689, + "ĠاÙĦØŃاÙĦ": 130690, + "Ġdá": 130691, + "ĠcÆ°á»Ŀi": 130692, + "Ġnghiên": 130693, + "ieÅĦ": 130694, + "ĠDÆ°Æ¡ng": 130695, + "ï¼ħ": 130696, + "شد": 130697, + "ãģĦãģ¤ãĤĤ": 130698, + "ĠвÑĭбоÑĢ": 130699, + "Ġcá»Ļng": 130700, + "ש×Ļ׳×ķ×Ļ": 130701, + "Ġchạy": 130702, + "Ġ×ij×¢×ľ×Ļ": 130703, + "اخبار": 130704, + "íķĺë©°": 130705, + "żÄħ": 130706, + "جاز": 130707, + "Ġ׳ר×IJ×Ķ": 130708, + "ศู": 130709, + "ศูà¸Ļ": 130710, + "ศูà¸Ļยà¹Į": 130711, + "×Ĵ×¢": 130712, + "Ġ×¢×ĵ×Ļ": 130713, + "Ġ×¢×ĵ×Ļ×Ļף": 130714, + "برا": 130715, + "ÑĨий": 130716, + "ĠÄIJá»ĵng": 130717, + "ÙĤاÙĨÙĪÙĨ": 130718, + "ĠÄijứng": 130719, + "ãģĹãģŁãĤĬ": 130720, + "Ġ×Ĺ×Ļ×Ļ": 130721, + "ĠëIJľ": 130722, + "ĠëIJľëĭ¤": 130723, + "ĠмеждÑĥ": 130724, + "à¸ŀวà¸ģà¹Ģà¸Ĥา": 130725, + "ĠBắc": 130726, + "ลำ": 130727, + "ë°±": 130728, + "ĠíĻķ": 130729, + "มาà¸ģม": 130730, + "มาà¸ģมาย": 130731, + "банк": 130732, + "à¸Ńาà¸ģาร": 130733, + "ĠhÃł": 130734, + "Ġ׾׳": 130735, + "à¸Ńà¸Ń": 130736, + "Ġë°Ķë¡ľ": 130737, + "лом": 130738, + "mática": 130739, + "ĠØŃد": 130740, + "ابت": 130741, + "à¸Ĺีà¹Īà¸Ļีà¹Ī": 130742, + "ĠcoÅĽ": 130743, + "ÙģÙĬدÙĬ": 130744, + "ÙģÙĬدÙĬÙĪ": 130745, + "ĠмеÑģÑĤо": 130746, + "Ġphút": 130747, + "มาà¸ģà¸ģวà¹Īา": 130748, + "×IJפ": 130749, + "بÙIJ": 130750, + "ĠPhú": 130751, + "ì±Ħ": 130752, + "ĠÙĪسÙĦÙħ": 130753, + "à¸Īีà¸Ļ": 130754, + "поÑĤÑĢеб": 130755, + "Ġ×Ĺ×ĵש×ķת": 130756, + "Ø´ÙĪ": 130757, + "Ġעצ×ŀ×ķ": 130758, + "ĠعÙħÙĦÙĬØ©": 130759, + "à¸Ħุà¸ĵà¸łà¸²à¸ŀ": 130760, + "ãģ¾ãģĻãģĮ": 130761, + "دعÙĪ": 130762, + "طرÙĤ": 130763, + "à¹Ħมà¹Īà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ": 130764, + "ë²Ķ": 130765, + "ìĬ¹": 130766, + "ĠkÃŃch": 130767, + "ĠìĹĨëĬĶ": 130768, + "ĠÑĤам": 130769, + "ĠÙĨØŃÙĪ": 130770, + "ĠاÙĦÙĤاÙĨÙĪÙĨ": 130771, + "×Ĺ×ķ×Ŀ": 130772, + "Ġkız": 130773, + "Ġ×ĵ×Ļף": 130774, + "ĠвÑĢемени": 130775, + "ãģ£ãģŁãĤĬ": 130776, + "ĠØ´Ùĩر": 130777, + "ĠìĦľë¹ĦìĬ¤": 130778, + "עש×Ķ": 130779, + "Ġgiác": 130780, + "ĠاÙĦسÙĦاÙħ": 130781, + "Ġ×IJש": 130782, + "ĠполÑĥÑĩа": 130783, + "à¸Īัà¸Ķà¸ģาร": 130784, + "коÑĢ": 130785, + "Ġ×Ķ×ĺ×ķ×ij": 130786, + "รายà¸ģาร": 130787, + "주ìĿĺ": 130788, + "à¹ģà¸ķà¹Īละ": 130789, + "Ġê·¸ëŁ°ëį°": 130790, + "à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ": 130791, + "Ġת×ķ×ļ": 130792, + "بÙĬاÙĨ": 130793, + "ÐĻ": 130794, + "oÅĽciÄħ": 130795, + "ÑĤок": 130796, + "ĠÃĶ": 130797, + "ĠÃĶng": 130798, + "à¹Ħมà¹Īà¹ĥà¸Ĭà¹Ī": 130799, + "ãģ¿ãģ¦": 130800, + "ÐŁÐ¾": 130801, + "ĠЧÑĤо": 130802, + "íĻ©": 130803, + "×ĺ×ij×¢": 130804, + "меÑĤÑĢ": 130805, + "Ġ×ij×ŀ×Ķ": 130806, + "Ġ×ij×ŀ×Ķ׾": 130807, + "Ġ×ij×ŀ×Ķ׾×ļ": 130808, + "ÑĩÑĮ": 130809, + "קש×Ķ": 130810, + "знак": 130811, + "знаком": 130812, + "ujÄĻ": 130813, + "×Ļצר": 130814, + "ĠاÙĦÙħÙĦÙĥ": 130815, + "ıyla": 130816, + "×IJ×ŀת": 130817, + "à¸Ľà¸´à¸Ķ": 130818, + "×IJ×Ĺ×ĵ": 130819, + "راد": 130820, + "ĠmáºŃt": 130821, + "ëĭ¤ëĬĶ": 130822, + "Ġlạnh": 130823, + "ש׾×ķש": 130824, + "ØŃدÙĬØ«": 130825, + "تز": 130826, + "å¹´ãģ®": 130827, + "ĠкваÑĢ": 130828, + "ĠкваÑĢÑĤиÑĢ": 130829, + "ä½ľãĤĬ": 130830, + "رÙĪب": 130831, + "ован": 130832, + "ĠТе": 130833, + "à¸Īำà¸ģ": 130834, + "à¸Īำà¸ģัà¸Ķ": 130835, + "باط": 130836, + "×Ĵת": 130837, + "ĠмаÑĪ": 130838, + "ĠмаÑĪин": 130839, + "×Ļצ×Ķ": 130840, + "ãģ»ãģ¨": 130841, + "ãģ»ãģ¨ãĤĵãģ©": 130842, + "ÃŃdo": 130843, + "ĠÑıзÑĭк": 130844, + "à¸ļิà¸Ļ": 130845, + "สà¸ĸาà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī": 130846, + "ĠìĹ´": 130847, + "ãĤ¦ãĤ§": 130848, + "ĠcÃł": 130849, + "пан": 130850, + "åı£ãĤ³ãĥŁ": 130851, + "Ġرد": 130852, + "اÙĤت": 130853, + "ĠÙĥب": 130854, + "ĠÙĥبÙĬرة": 130855, + "ÑģÑĤал": 130856, + "ש×ŀ×Ĺ": 130857, + "posición": 130858, + "ĠÙħÙĦÙĬÙĪÙĨ": 130859, + "ĠìĿ´ìķ¼": 130860, + "ĠìĿ´ìķ¼ê¸°": 130861, + "Ġhút": 130862, + "ĠÅĽwiat": 130863, + "Ġë°©ë²ķ": 130864, + "ĠÑģвеÑĤ": 130865, + "Ġвидео": 130866, + "ĠاÙĦÙĨظاÙħ": 130867, + "Ġtrá»Ŀi": 130868, + "ĠëĮĢíķ´ìĦľ": 130869, + "ר×ŀת": 130870, + "تداÙĪÙĦ": 130871, + "×ķר×ĵ": 130872, + "ת×ŀ": 130873, + "ת×ŀ×ķ׳×ķת": 130874, + "Ġ×ŀף": 130875, + "Ġдва": 130876, + "Ġ×Ķק×ķ": 130877, + "æĹ¥ãģ«": 130878, + "Ġ×Ķ×Ĵ×Ļ×¢": 130879, + "à¹Ģà¸ŀิà¹Īมà¹Ģà¸ķิม": 130880, + "Ùħارس": 130881, + "Ġê²ĥìŀħëĭĪëĭ¤": 130882, + "ãģªãģĦãģ¨": 130883, + "Ġnhiá»ĩt": 130884, + "ëIJ©ëĭĪëĭ¤": 130885, + "Ġ×ij׳×ķש×IJ": 130886, + "Ġê°Ģìŀ¥": 130887, + "Ġvợ": 130888, + "ĠÄijóng": 130889, + "צ×Ļ׾×ķ×Ŀ": 130890, + "ê´Ģê³Ħ": 130891, + "ваÑı": 130892, + "×IJ×Ļ×ĸ": 130893, + "×IJ×Ļ×ĸ×Ķ": 130894, + "ĠÙĨظاÙħ": 130895, + "ÙħØŃاÙģظ": 130896, + "Ġtải": 130897, + "기ëıĦ": 130898, + "à¸Ľà¸±à¸Īà¸Īุ": 130899, + "à¸Ľà¸±à¸Īà¸Īุà¸ļัà¸Ļ": 130900, + "׼×ĵ×ķר": 130901, + "ĠìķĦìĿ´": 130902, + "׼׳×Ļס": 130903, + "à¹Ģà¸ķร": 130904, + "à¹Ģà¸ķรียม": 130905, + "Ġngoại": 130906, + "ĠدÙĪÙĦار": 130907, + "Ġrẻ": 130908, + "ĠkhÄĥn": 130909, + "عدد": 130910, + "شعب": 130911, + "czyÄĩ": 130912, + "ĠاÙĦÙĥر": 130913, + "ĠÑĩеловека": 130914, + "ĠÙĪØ¥ÙĨ": 130915, + "×IJ×ĺ": 130916, + "ĠthÆ¡": 130917, + "ĠاÙĦرÙĬاض": 130918, + "опÑĢедел": 130919, + "опÑĢеделен": 130920, + "×Ķ×ŀש×ļ": 130921, + "ĠÐĿово": 130922, + "зÑĭва": 130923, + "ĠاÙĦدÙĪÙĦÙĬ": 130924, + "ĠÄijáp": 130925, + "ĠкÑĢед": 130926, + "ĠкÑĢедиÑĤ": 130927, + "ового": 130928, + "Ġmôn": 130929, + "à¸Ľà¸£à¸°à¹Ĥย": 130930, + "à¸Ľà¸£à¸°à¹Ĥยà¸Ĭà¸Ļ": 130931, + "à¸Ľà¸£à¸°à¹Ĥยà¸Ĭà¸Ļà¹Į": 130932, + "ÑģÑĤе": 130933, + "ĠThá»ĭ": 130934, + "دÙĬØ©": 130935, + "×ŀצ×ķ": 130936, + "Ùģات": 130937, + "ק×ĵ×Ŀ": 130938, + "ìĿ´ëĿ¼ê³ł": 130939, + "ÙĪØ®": 130940, + "Ġ×Ĺ×ĸ": 130941, + "ĠÑĦоÑĤо": 130942, + "׾×Ļת": 130943, + "تÙİ": 130944, + "ÙĪبر": 130945, + "йÑĤи": 130946, + "ĠÃ¶ÄŁren": 130947, + "Ġ×Ķ×ĸ×ķ": 130948, + "Ġvá»įng": 130949, + "ÙĤÙĪØ©": 130950, + "ĠTây": 130951, + "ĠÐĿи": 130952, + "Ġש×ķ×ij": 130953, + "ãģ¨è¨ĢãĤıãĤĮ": 130954, + "ãģ©ãĤĵãģª": 130955, + "×Ĺצ×Ļ": 130956, + "ï½ľ": 130957, + "Ġ×ķ×Ķ×ķ×IJ": 130958, + "ä¸Ģãģ¤": 130959, + "ĠÑģÑĤоиÑĤ": 130960, + "niÄħ": 130961, + "×ĺר×Ļ": 130962, + "ĠдеÑĤей": 130963, + "нÑıÑĤÑĮ": 130964, + "ĠÑģделаÑĤÑĮ": 130965, + "Ġë§İìĿ´": 130966, + "ä½ķãģĭ": 130967, + "ãģĽãĤĭ": 130968, + "à¹Ħหม": 130969, + "à¸ķิà¸Ķà¸ķà¹Īà¸Ń": 130970, + "Ġ×ijת×Ĺ": 130971, + "Ġ×ijת×Ĺ×ķ×Ŀ": 130972, + "ìĻĦ": 130973, + "ì§ĢëĬĶ": 130974, + "ÑģÑĤаÑĤ": 130975, + "ÑıÑģн": 130976, + "üb": 130977, + "Ġthả": 130978, + "Ġ×ij×IJ×ŀת": 130979, + "Ġtuyến": 130980, + "×ĵ×Ļר×Ķ": 130981, + "Ġ×IJ×Ļש×Ļ": 130982, + "×ĸ׼ר": 130983, + "ãģ°ãģĭãĤĬ": 130984, + "Ġxét": 130985, + "׼×Ļ×ķ": 130986, + "׼×Ļ×ķ×ķף": 130987, + "diÄŁini": 130988, + "ĠاÙĦÙħÙĪضÙĪع": 130989, + "ĠháºŃu": 130990, + "à¸Īาà¸ģà¸ģาร": 130991, + "×ijס×Ļס": 130992, + "Ġ×ŀ×Ĵ×Ļ×¢": 130993, + "×ij×Ļ×¢": 130994, + "ĠÙĪجÙĩ": 130995, + "à¹ģà¸Ķà¸ĩ": 130996, + "à¸Ļาà¸ĩ": 130997, + "ĠÅŀa": 130998, + "ì¡´": 130999, + "ë¡Ģ": 131000, + "à¸ķะ": 131001, + "Ġ×Ķ×Ĺ×Ļ×Ļ×Ŀ": 131002, + "ÙģÙĬد": 131003, + "ãģ§ãģĻãģĭãĤī": 131004, + "ê·ľ": 131005, + "źni": 131006, + "ĠлÑİдей": 131007, + "Ġyüzde": 131008, + "ıyorum": 131009, + "ĠاÙĦبØŃر": 131010, + "eño": 131011, + "паÑĢ": 131012, + "ÙĬÙĤØ©": 131013, + "обÑĢ": 131014, + "ר×ķ×ļ": 131015, + "تÙĪÙĤع": 131016, + "ĠاÙĦØ´ÙĬØ®": 131017, + "åĪĿãĤģãģ¦": 131018, + "ĠÑĤелеÑĦ": 131019, + "ĠÑĤелеÑĦон": 131020, + "Ġthôi": 131021, + "Ġ×Ļ׼×ķ׾×Ļ×Ŀ": 131022, + "ĠÅŁirk": 131023, + "ĠÅŁirket": 131024, + "Ġìļ°ë¦¬ê°Ģ": 131025, + "ĠÄijông": 131026, + "Ġת×ķ×ĵ×Ķ": 131027, + "ÑģмоÑĤÑĢеÑĤÑĮ": 131028, + "ĠÙĦÙĩÙħ": 131029, + "Ġ׾׼": 131030, + "ĠNó": 131031, + "ĠØŃاÙĦØ©": 131032, + "ãģĦãģij": 131033, + "קר×ķ": 131034, + "azı": 131035, + "ãĤ³ãĥ¼": 131036, + "ĠÙĦÙĦت": 131037, + "sınız": 131038, + "ĠHải": 131039, + "기ìĪł": 131040, + "ยัà¸ĩà¹Ħมà¹Ī": 131041, + "ëĭ¤ê³ł": 131042, + "פ×Ĺ": 131043, + "Ġ׾×Ĵ×ij×Ļ": 131044, + "ĠعÙĨÙĩ": 131045, + "Ġказ": 131046, + "Ġказино": 131047, + "بÙĪر": 131048, + "ÑĦеÑĢ": 131049, + "Ġê°ĻìĿ´": 131050, + "تسجÙĬÙĦ": 131051, + "ĠاÙĦÙħرÙĥز": 131052, + "ĠThái": 131053, + "даÑĤÑĮ": 131054, + "×ŀ×Ļ×Ļ׾": 131055, + "ĠpaylaÅŁ": 131056, + "ãģ¤ãģ®": 131057, + "à¹Ģรืà¸Ń": 131058, + "nça": 131059, + "׳×ķ×Ĺ": 131060, + "Ġ×IJפ×Ļ׾×ķ": 131061, + "ãģ¨èĢĥãģĪ": 131062, + "ãģ¨ãģĹãģ¦ãģ¯": 131063, + "à¹Ģà¸Īà¸Ń": 131064, + "×ŀפ": 131065, + "ĠgiriÅŁ": 131066, + "лиÑĤ": 131067, + "ÑĤелÑı": 131068, + "Ñijн": 131069, + "æ°Ĺãģ«": 131070, + "Ġgó": 131071, + "Ġgóp": 131072, + "åĪĩãĤĬ": 131073, + "Ġ×Ķ×Ĺ×ĵש": 131074, + "жал": 131075, + "Ġ×ĵעת": 131076, + "éģķãģĨ": 131077, + "à¹Ģà¸Ĥà¹īาà¹Ħà¸Ľ": 131078, + "Ġסר×ĺ": 131079, + "eña": 131080, + "æĸ°ãģĹãģĦ": 131081, + "رÙİ": 131082, + "ĠÐIJÑĢ": 131083, + "Ġphản": 131084, + "à¸Īะà¹Ħà¸Ķà¹ī": 131085, + "Ġ×ijצ×ķר×Ķ": 131086, + "شاÙĩ": 131087, + "شاÙĩد": 131088, + "ÙĪرد": 131089, + "à¹Ģà¸Ļืà¹Īà¸Ńà¸ĩà¸Īาà¸ģ": 131090, + "илиÑģÑĮ": 131091, + "à¹ģละà¸ģาร": 131092, + "Ġ×Ķ×ĸ׼": 131093, + "Ġ×Ķ×ĸ׼×ķ×Ļ×ķת": 131094, + "eiÃŁ": 131095, + "ãĥ¨": 131096, + "ìĥĪ": 131097, + "ĠÃĩa": 131098, + "Ư": 131099, + "ש×Ĵ": 131100, + "ÙĬÙĨØ©": 131101, + "รà¹īà¸Ńà¸ĩ": 131102, + "ãĤµãĥ³": 131103, + "ÑĢоÑģÑģий": 131104, + "ÑĢоÑģÑģийÑģк": 131105, + "aÄŁa": 131106, + "ĠнаÑĩина": 131107, + "ĠصÙĦÙī": 131108, + "à¸Ĺุà¸ģà¸Ħà¸Ļ": 131109, + "íļĮìĤ¬": 131110, + "ĠлиÑĨ": 131111, + "Ø´ÙĬر": 131112, + "ĠØ´ÙĬØ¡": 131113, + "ÙĬÙĨا": 131114, + "Ġפ×Ĺ×ķת": 131115, + "Ġiçeris": 131116, + "Ġiçerisinde": 131117, + "ĠØ£ØŃÙħد": 131118, + "Ġżeby": 131119, + "ì´Ŀ": 131120, + "Ġпоказ": 131121, + "Ġименно": 131122, + "หà¸Ļัà¸ĩส": 131123, + "หà¸Ļัà¸ĩสืà¸Ń": 131124, + "ĠÑĤÑĢе": 131125, + "สัà¸ĩà¸Ħม": 131126, + "Ø¥ÙIJ": 131127, + "ãģĮå¿ħè¦ģ": 131128, + "ÙĬÙijØ©": 131129, + "פצ": 131130, + "íĭ°": 131131, + "ĠÙħجاÙĦ": 131132, + "׳פש": 131133, + "кан": 131134, + "×Ĺ×ķפ": 131135, + "×Ĺ×ķפש": 131136, + "ì²ĺëŁ¼": 131137, + "оваÑı": 131138, + "зов": 131139, + "Ġhạ": 131140, + "ĠdziÄĻki": 131141, + "×Ļר×ķ": 131142, + "Ġ׾×ŀצ": 131143, + "Ġ׾×ŀצ×ķ×IJ": 131144, + "×Ļ×ĵ×ķ": 131145, + "Ġsợ": 131146, + "Ġ׾×Ķ×Ĵ×Ļ×¢": 131147, + "ק×ij×¢": 131148, + "Ġchiá»ģu": 131149, + "ãĥŀãĤ¤": 131150, + "ĠdÃłng": 131151, + "à¹ģà¸Łà¸Ļ": 131152, + "Ġüye": 131153, + "×Ļ׳×Ĵ": 131154, + "à¹Ģรียà¸ģ": 131155, + "ç§ģãģĮ": 131156, + "thé": 131157, + "ĠÑĦилÑĮ": 131158, + "ĠÑĦилÑĮм": 131159, + "ĠNgÃły": 131160, + "Ġжен": 131161, + "ĠженÑīин": 131162, + "جÙĬد": 131163, + "nç": 131164, + "à¸Ľà¸£à¸²": 131165, + "×Ļ×ŀ×ķ": 131166, + "Ġná»ģn": 131167, + "×IJ×ķ׾×Ŀ": 131168, + "ĠвозможноÑģÑĤÑĮ": 131169, + "Ġëĭ¤ìĭľ": 131170, + "è¦ĭãģŁ": 131171, + "à¸ĸà¸Ļ": 131172, + "à¸ĸà¸Ļà¸Ļ": 131173, + "mızı": 131174, + "ĠÙħجÙħÙĪعة": 131175, + "cjÄħ": 131176, + "ĠÐłÐ¤": 131177, + "à¸ģำหà¸Ļ": 131178, + "à¸ģำหà¸Ļà¸Ķ": 131179, + "ĠìĹ¬ê¸°": 131180, + "landı": 131181, + "ниÑĨ": 131182, + "ÑģÑĤве": 131183, + "Ġ×ĵ×ijר×Ļ×Ŀ": 131184, + "ĠskÅĤad": 131185, + "ãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ": 131186, + "ĠоÑĤкÑĢÑĭÑĤ": 131187, + "нÑıÑĤ": 131188, + "ĠÑģвоей": 131189, + "à¸Īิà¸ķ": 131190, + "ĠкаÑĩеÑģÑĤве": 131191, + "ĠettiÄŁi": 131192, + "ìĤ¬íķŃ": 131193, + "ĠاÙĦÙĬÙħÙĨ": 131194, + "иÑĩеÑģкий": 131195, + "ë¸Į": 131196, + "Ġ×ij×IJרץ": 131197, + "ĠاسÙħ": 131198, + "ĠизвеÑģÑĤ": 131199, + "rão": 131200, + "ĠattivitÃł": 131201, + "à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸ģาร": 131202, + "ĠاÙĦدÙĥت": 131203, + "ĠاÙĦدÙĥتÙĪر": 131204, + "ĠÙĪاØŃدة": 131205, + "ĠÑģÑĩеÑĤ": 131206, + "ĠпÑĢиÑĩ": 131207, + "ĠпÑĢиÑĩин": 131208, + "ĠÙĪزارة": 131209, + "Ġhuyá»ĩn": 131210, + "ĠÙĥتاب": 131211, + "à¹ģà¸Ļà¹Īà¸Ļ": 131212, + "à¹ģà¸Ļà¹Īà¸Ļà¸Ńà¸Ļ": 131213, + "Ġgünü": 131214, + "гÑĢÑĥз": 131215, + "ĠاÙĦخاص": 131216, + "Ġgörül": 131217, + "׾×ŀ×ĵ": 131218, + "ĠìłķëıĦ": 131219, + "×ķ×ij×Ļ׾": 131220, + "Ġ×ŀקצ×ķ×¢×Ļ": 131221, + "ĠоÑģобенно": 131222, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ģา": 131223, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ģาศ": 131224, + "acaģını": 131225, + "ë¶ģ": 131226, + "à¸łà¸¹à¸¡à¸´": 131227, + "ĠÑįлекÑĤ": 131228, + "ĠÑįлекÑĤÑĢо": 131229, + "Ġקש×Ķ": 131230, + "سÙĦØ·": 131231, + "à¸Ĭà¸Ļะ": 131232, + "×¢×Ļ׾": 131233, + "ĠЧе": 131234, + "à¹ģà¸Ļà¹Ī": 131235, + "lıģ": 131236, + "lıģın": 131237, + "Ġ×ŀ×¢×¨×Ľ×ª": 131238, + "好ãģįãģª": 131239, + "มาà¸ģà¸Ĥึà¹īà¸Ļ": 131240, + "×ŀ×¢×ijר": 131241, + "ĠاÙĦÙħغرب": 131242, + "ĠпеÑĢи": 131243, + "ĠпеÑĢиод": 131244, + "Ġnhạc": 131245, + "اÙĪÙĬ": 131246, + "ĠÙĪعÙĦÙī": 131247, + "أخذ": 131248, + "ĠCô": 131249, + "תר×ij×ķת": 131250, + "×Ĵ×Ķ": 131251, + "Ġktórej": 131252, + "×IJ×Ļת": 131253, + "×ij×ķ×IJ": 131254, + "делÑĮ": 131255, + "รีวิ": 131256, + "รีวิว": 131257, + "жÑĥ": 131258, + "Ġ×ij×Ĺ×ķ": 131259, + "еÑĪÑĮ": 131260, + "ĠØ£ÙĦÙģ": 131261, + "ĠاÙĦÙĪØ·ÙĨÙĬ": 131262, + "ĠاÙĦÙħÙĨØ·ÙĤØ©": 131263, + "nÄħÄĩ": 131264, + "Ġthiên": 131265, + "иÑĩеÑģкой": 131266, + "ĠاÙĦÙħÙĦ": 131267, + "ĠعÙħ": 131268, + "ספר": 131269, + "Ġnhóm": 131270, + "ÙĪصÙģ": 131271, + "ĠChúng": 131272, + "ĠرÙĤÙħ": 131273, + "ãģ¾ãģĹãģŁãģĮ": 131274, + "alité": 131275, + "ลม": 131276, + "ĠëĤ´ê°Ģ": 131277, + "׾ק×ķ×Ĺ": 131278, + "ĠSÆ¡n": 131279, + "posição": 131280, + "miÄĻ": 131281, + "Ġtránh": 131282, + "ĠÄIJá»Ļ": 131283, + "׼×Ĺ": 131284, + "ãģĤãģ£ãģ¦": 131285, + "à¸Ńยà¹Īา": 131286, + "Ġ×ŀ×Ĺ×Ļר": 131287, + "Ġ×Ķ×Ļת×Ķ": 131288, + "à¸Ľà¹Īา": 131289, + "à¸Ńืà¹Īà¸Ļà¹Ĩ": 131290, + "Ø´ÙĤ": 131291, + "×ł×¡×Ļ": 131292, + "림": 131293, + "ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĨ": 131294, + "Ġ×ŀצ×ij": 131295, + "ãģ«åĩº": 131296, + "ÙħÙĪاطÙĨ": 131297, + "ยัà¸ĩมี": 131298, + "алÑĮнÑĭе": 131299, + "sanız": 131300, + "إسرائÙĬÙĦ": 131301, + "ĠvÃłi": 131302, + "ì¤Ħ": 131303, + "ãģ¨æĢĿãģ£ãģ¦": 131304, + "×Ļ×ķ׳×Ļ": 131305, + "çĶŁãģį": 131306, + "Ġsâu": 131307, + "ÑĩиÑģÑĤ": 131308, + "Ġlá»ħ": 131309, + "ĠGiá": 131310, + "à¸Ńà¸¸à¸Ľ": 131311, + "à¸Ńà¸¸à¸Ľà¸ģร": 131312, + "à¸Ńà¸¸à¸Ľà¸ģรà¸ĵà¹Į": 131313, + "Ġnhẹ": 131314, + "rö": 131315, + "ס×ĺ×Ļ": 131316, + "ãģķãĤĵãģĮ": 131317, + "Ġdầu": 131318, + "عÙİ": 131319, + "ترا": 131320, + "×Ĵ×ĵ׾": 131321, + "Ġtécnica": 131322, + "׼׳×Ļ×Ŀ": 131323, + "תקש": 131324, + "תקש×ķרת": 131325, + "Ġнего": 131326, + "était": 131327, + "Ġmá»ģm": 131328, + "ÑģеÑĤ": 131329, + "ĠnháºŃt": 131330, + "Ġ×ŀ×¢×ľ": 131331, + "Ġ×Ķ×¢×ij×ķ×ĵ": 131332, + "Ġ×Ķ×¢×ij×ķ×ĵ×Ķ": 131333, + "Ġ×Ĵ×Ļ׾": 131334, + "ãģ¯ãģªãģĦ": 131335, + "ائØŃ": 131336, + "ĠздеÑģÑĮ": 131337, + "×IJ×Ļ׳×ĺר": 131338, + "ÙħÙIJ": 131339, + "Ġ×Ļ×Ĺ×ĵ": 131340, + "راÙģ": 131341, + "ì²ĺ리": 131342, + "×ĵ×¢×ķת": 131343, + "ì¹ľ": 131344, + "ĠТо": 131345, + "ĠThế": 131346, + "충": 131347, + "Ġ׳׼×ķף": 131348, + "عÙĬØ´": 131349, + "низ": 131350, + "ĠجاÙĨب": 131351, + "×ŀקצ×ķ×¢": 131352, + "à¹Ĥà¸ĭ": 131353, + "ÑģÑĥÑĤ": 131354, + "ìĸ´ìļĶ": 131355, + "ãĤĴè¦ĭãģ¦": 131356, + "ارد": 131357, + "Ġaçıl": 131358, + "ĠاÙĦØŃÙĬاة": 131359, + "à¸ģà¹ĩà¹Ħà¸Ķà¹ī": 131360, + "ãģĿãĤĮãĤĴ": 131361, + "عضÙĪ": 131362, + "ĠгÑĢаж": 131363, + "ĠгÑĢаждан": 131364, + "à¸Īะà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ": 131365, + "ĠìĿ´ëŁ¬": 131366, + "ĠìĿ´ëŁ¬íķľ": 131367, + "Ġtrách": 131368, + "ÙĨÙİ": 131369, + "Ġkısa": 131370, + "ÃĶ": 131371, + "ÑĪка": 131372, + "ãģ®äºº": 131373, + "ĠÐŁÐ¾Ñģ": 131374, + "ĠÐŁÐ¾Ñģле": 131375, + "ÑĥлÑĮ": 131376, + "ÙĪاجÙĩ": 131377, + "ÙĤرب": 131378, + "à¸Ľà¸ıิà¸ļัà¸ķิ": 131379, + "ê°Ļ": 131380, + "Ġ×ŀ׳": 131381, + "ĠÑģвои": 131382, + "براÙħج": 131383, + "ĠرÙĪ": 131384, + "пÑĢод": 131385, + "пÑĢодаж": 131386, + "ĠbyÅĤy": 131387, + "วัย": 131388, + "Ġgörün": 131389, + "ĠÃĪ": 131390, + "ÑİÑīим": 131391, + "ĠÑĤакой": 131392, + "ÙģÙĪر": 131393, + "ĠÙģعÙĦ": 131394, + "Ġбел": 131395, + "ëIJł": 131396, + "erÃŃa": 131397, + "ĠÑģвоÑİ": 131398, + "Ġlã": 131399, + "Ġlãnh": 131400, + "à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ńà¹ĥหà¹ī": 131401, + "ÙĤÙĨ": 131402, + "تطÙĪÙĬر": 131403, + "Ġsayı": 131404, + "ĠÑģейÑĩаÑģ": 131405, + "Ġ×IJ×Ĺרת": 131406, + "ק×ķפ×Ķ": 131407, + "ק×ķרס": 131408, + "ĠسÙħ": 131409, + "Ġ×ĺ×Ļפ×ķ׾": 131410, + "ìĿ´ëĿ¼ëĬĶ": 131411, + "دراسة": 131412, + "èµ·ãģĵ": 131413, + "×Ĺ×Ļ׳": 131414, + "×Ĺ×Ļ׳×ķ×ļ": 131415, + "×ĵק": 131416, + "Ġë§ŀ": 131417, + "Ġкоманд": 131418, + "ĠÐijо": 131419, + "ĠигÑĢÑĭ": 131420, + "à¸ļี": 131421, + "ĠØ£Ùİ": 131422, + "вен": 131423, + "ĠاÙĦجدÙĬد": 131424, + "ĠÙĦØ¥": 131425, + "Ġ×ķ×IJ׳×Ļ": 131426, + "Ġ×Ķס×Ļ": 131427, + "иÑĩеÑģкого": 131428, + "رÙĪØŃ": 131429, + "à¸ģารศึà¸ģษา": 131430, + "ĠTrÆ°á»Ŀng": 131431, + "игÑĢа": 131432, + "ılması": 131433, + "ĠмаÑģÑģ": 131434, + "ãģ¨ãģįãģ«": 131435, + "à¸Ĺีà¹Īà¸ľà¹Īาà¸Ļ": 131436, + "à¸Ĺีà¹Īà¸ľà¹Īาà¸Ļมา": 131437, + "ĠاÙĦسابÙĤ": 131438, + "Ġ×ŀ×¢×ĺ": 131439, + "ваÑĤÑĮ": 131440, + "mÃ¼ÅŁ": 131441, + "Ġ׾׼×ļ": 131442, + "Ġtá»ĭch": 131443, + "ÙģÙĩÙħ": 131444, + "تدرÙĬب": 131445, + "Ø´Ùĥ": 131446, + "Ġ×ij×ŀ×Ļ": 131447, + "Ġ×ij×ŀ×Ļ×ķ×Ĺ×ĵ": 131448, + "ÙĤطاع": 131449, + "ãģªãģĹ": 131450, + "×ķצ×Ļ×IJ": 131451, + "ĠÙĪسÙĬ": 131452, + "зÑĥ": 131453, + "Ġyat": 131454, + "Ġyatırım": 131455, + "ë§İ": 131456, + "Ġthắng": 131457, + "ãģĬ客": 131458, + "ãģĬ客æ§ĺ": 131459, + "ĠThiên": 131460, + "ãģ«å¯¾ãģĹãģ¦": 131461, + "ÑĢиÑģ": 131462, + "ÙĨتائ": 131463, + "ÙĨتائج": 131464, + "Ġ×ŀשר": 131465, + "Ġ×ŀשר×ĵ": 131466, + "ĠتعاÙĦ": 131467, + "ĠتعاÙĦÙī": 131468, + "ש׳×Ļ": 131469, + "ÙĩاÙħ": 131470, + "×IJ׳ש×Ļ×Ŀ": 131471, + "Ġżycia": 131472, + "ĠÑĢÑĥблей": 131473, + "ÙĬض": 131474, + "Ġkatıl": 131475, + "ĠÙħÙĪضÙĪع": 131476, + "Ġvardır": 131477, + "ĠÙħÙĨØ·ÙĤØ©": 131478, + "ĠTrần": 131479, + "ĠвеÑģ": 131480, + "üp": 131481, + "ÙħÙĪÙĨ": 131482, + "ÑĪли": 131483, + "Ġnóng": 131484, + "Ø®ÙĦÙģ": 131485, + "ĠСÑĤа": 131486, + "ĠдоÑĢ": 131487, + "ĠдоÑĢог": 131488, + "ĠwÅĤaÅĽnie": 131489, + "eÄŁin": 131490, + "Ġhiá»ĥm": 131491, + "ĠСам": 131492, + "ê»ĺìĦľ": 131493, + "ĠÑĦа": 131494, + "ãģ»ãģĨ": 131495, + "ãģ»ãģĨãģĮ": 131496, + "×ķפ×Ļ×¢": 131497, + "ê°Ī": 131498, + "دÙĪÙĦ": 131499, + "Ġthuê": 131500, + "Ġchá»Ĺ": 131501, + "Ġëĭ¹ìĭł": 131502, + "ãģijãĤĮ": 131503, + "ãģijãĤĮãģ©": 131504, + "ë³´íĺ¸": 131505, + "ãģķãĤĮãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ": 131506, + "Ġнадо": 131507, + "ĠìĤ¬ëŀĮëĵ¤": 131508, + "à¹Ģà¸Ĥà¸ķ": 131509, + "สมัย": 131510, + "zÅĤ": 131511, + "تÙĪر": 131512, + "Ġשת×Ļ": 131513, + "vê": 131514, + "Ġ×ijת×ķ×ļ": 131515, + "à¸Ĭัย": 131516, + "ãģĦãģ£ãģŁ": 131517, + "ìĿij": 131518, + "Ġtầ": 131519, + "Ġtầng": 131520, + "ש׼ר": 131521, + "Ġê¸Ģ": 131522, + "Ġ×Ķש׳×Ķ": 131523, + "ĠاÙĨÙĩ": 131524, + "ç«ĭãģ¡": 131525, + "rés": 131526, + "führen": 131527, + "رØŃÙħ": 131528, + "ê·¹": 131529, + "ĠâĢ«": 131530, + "Ġsuất": 131531, + "à¸Łà¸´": 131532, + "ÙĬÙĩا": 131533, + "ĠاÙĦاتØŃاد": 131534, + "Ġtuyá»ĥn": 131535, + "ãģ¾ãĤĭ": 131536, + "Ġmại": 131537, + "Ġngân": 131538, + "ãĤ°ãĥ©": 131539, + "欲ãģĹãģĦ": 131540, + "سار": 131541, + "ãĤĤãģ®ãģ§ãģĻ": 131542, + "кие": 131543, + "Ġseçim": 131544, + "åħ¥ãĤĬ": 131545, + "ãģªãģ©ãĤĴ": 131546, + "ÑĤÑĢи": 131547, + "ĠÑģпеÑĨ": 131548, + "Ġأد": 131549, + "Ġодно": 131550, + "ÑĪел": 131551, + "ãĥĩãĥ¼ãĤ¿": 131552, + "ãĤ·ãĤ¹ãĥĨ": 131553, + "ãĤ·ãĤ¹ãĥĨãĥł": 131554, + "è¡Įãģį": 131555, + "ãģ¨æĢĿãģ£ãģŁ": 131556, + "à¹Ģà¸ģิà¸Ķà¸Ĥึà¹īà¸Ļ": 131557, + "ĠÑĤож": 131558, + "ĠÑĤоже": 131559, + "Ġsạch": 131560, + "ĠÑģÑĢок": 131561, + "ĠклиенÑĤ": 131562, + "ĠÙħشرÙĪع": 131563, + "Ġaltında": 131564, + "Ġì·¨": 131565, + "ä¸Ńãģ®": 131566, + "ãģķãģĽãĤĭ": 131567, + "ãģĻãģ¹": 131568, + "ãģĻãģ¹ãģ¦": 131569, + "ê°ľë°ľ": 131570, + "ĠÄijêm": 131571, + "ãģªãģĦãģ®ãģ§": 131572, + "ì²ł": 131573, + "×¢×ij×ĵ": 131574, + "Ġdấu": 131575, + "à¸Ħà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī": 131576, + "ĠCách": 131577, + "تعÙĦÙĬÙħ": 131578, + "Ġhại": 131579, + "ãĤ»ãĥķãĥ¬": 131580, + "ĠÙĨÙģسÙĩ": 131581, + "ĠíĨµíķ´": 131582, + "ÑĪло": 131583, + "ĠнапÑĢав": 131584, + "ĠнапÑĢавлен": 131585, + "ÑĢÑĥÑĩ": 131586, + "íĶĮ": 131587, + "Ġ×ijר×Ļ×IJ": 131588, + "ãģ®ãģ¿": 131589, + "ãģ«ãģĬãģĦãģ¦": 131590, + "×ij׳ק": 131591, + "ãĤ¨ãĥ³": 131592, + "Ø«ÙĦاث": 131593, + "Ġmỹ": 131594, + "ĠÑģайÑĤе": 131595, + "ĠемÑĥ": 131596, + "تغÙĬ": 131597, + "تغÙĬÙĬر": 131598, + "خصÙĪص": 131599, + "ÑĤели": 131600, + "Ġ×ķ׾׼ף": 131601, + "פע×Ŀ": 131602, + "ĠпоÑįÑĤомÑĥ": 131603, + "راÙĨ": 131604, + "иÑĤелей": 131605, + "пиÑģан": 131606, + "×¢×¥": 131607, + "ĠìĤ¬ìĹħ": 131608, + "Ùħز": 131609, + "جÙħÙĬع": 131610, + "ë©´ìĦľ": 131611, + "à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±": 131612, + "à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±à¸ĵ": 131613, + "à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±à¸ĵà¸ij": 131614, + "à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±à¸ĵà¸ijà¹Į": 131615, + "ĠпÑĢимеÑĢ": 131616, + "ãĤŃãĥ¼": 131617, + "lâ": 131618, + "ĠchÄĥm": 131619, + "缮ãģ®": 131620, + "ãģĦãģĭ": 131621, + "ãģ¨è¨ĢãģĨ": 131622, + "×ĸ×ķ×Ĵ": 131623, + "Ġ×ij×ĵ×Ļ": 131624, + "Ġ×ij×ĵ×Ļ×ķק": 131625, + "ãģĬåºĹ": 131626, + "à¸ķà¸Ńà¸Ļà¸Ļีà¹ī": 131627, + "Ġphá»iji": 131628, + "пÑĤ": 131629, + "สà¸Ļาม": 131630, + "Ø·ÙĪ": 131631, + "صاØŃ": 131632, + "صاØŃب": 131633, + "ĠDü": 131634, + "ĠDünya": 131635, + "Ġпока": 131636, + "пал": 131637, + "ĠÄijảo": 131638, + "ĠاÙĦÙģÙĪر": 131639, + "ĠاÙĦÙģÙĪرÙĥس": 131640, + "Ġmáu": 131641, + "кÑĢеп": 131642, + "ĠاÙĦساعة": 131643, + "ĠгоÑĢода": 131644, + "ÙģصÙĦ": 131645, + "айÑĤе": 131646, + "Ġдог": 131647, + "ĠдоговоÑĢ": 131648, + "Ġإذ": 131649, + "Ġ×ij׼׾׾": 131650, + "ÙĬتÙĩ": 131651, + "×Ĵ×ijר": 131652, + "Ġbirç": 131653, + "Ġbirçok": 131654, + "문íĻĶ": 131655, + "ãģĿãģĨãģª": 131656, + "راØŃ": 131657, + "ĠÙħرة": 131658, + "ĠденÑĮги": 131659, + "fä": 131660, + "à¸Ĥà¹īาว": 131661, + "ĠÑģовÑĢем": 131662, + "ĠÑģовÑĢеменн": 131663, + "׾×Ĺ×¥": 131664, + "èī¯ãģı": 131665, + "ĠÙģØ£": 131666, + "Ġ×ķ×ĸ×Ķ": 131667, + "Ġзани": 131668, + "Ġзанима": 131669, + "Ġê°Ģì§Ģê³ł": 131670, + "ĠhÆ¡i": 131671, + "ãģªãģ®ãģĭ": 131672, + "ãĥĨãĥ¬ãĥĵ": 131673, + "Ġר×ij×ķת": 131674, + "à¸ķี": 131675, + "Ġ×ij×©×ł×ª": 131676, + "ĠTại": 131677, + "ĠthuáºŃn": 131678, + "Ñģел": 131679, + "Ñijм": 131680, + "dziÄĩ": 131681, + "ĠÑģка": 131682, + "ĠÑģкаÑĩ": 131683, + "ĠÑģкаÑĩаÑĤÑĮ": 131684, + "×ķ×ŀ×ķ": 131685, + "гла": 131686, + "ĠминÑĥÑĤ": 131687, + "åĩºãģĻ": 131688, + "Ġ×Ĺ×Ļ×Ļ×ij": 131689, + "Ġת×Ĵ×ķ×ij×Ķ": 131690, + "à¸£à¸¹à¸Ľà¹ģà¸ļà¸ļ": 131691, + "ниÑĨа": 131692, + "ĠÄ°n": 131693, + "Ġأع": 131694, + "ĠضÙħÙĨ": 131695, + "ÙħثاÙĦ": 131696, + "ĠyaÅŁan": 131697, + "ĠìĹ°êµ¬": 131698, + "ĠLê": 131699, + "ש׾×Ĺ": 131700, + "ãģıãģªãĤĭ": 131701, + "ìĹĨìĿ´": 131702, + "ĠÑĤÑĢи": 131703, + "ĠÑĩаÑģÑĤо": 131704, + "ĠобÑĢаÑĤ": 131705, + "пло": 131706, + "دخ": 131707, + "دخÙĪÙĦ": 131708, + "سÙĩ": 131709, + "à¸Ńาà¸ģ": 131710, + "à¸Ńาà¸ģาศ": 131711, + "Ġ׼×ĸ×Ķ": 131712, + "Ġ×Ķעסק": 131713, + "ĠاÙĦØ£ÙĨ": 131714, + "å¹´ãģ«": 131715, + "עש×ķ": 131716, + "Ġשע×ķת": 131717, + "ĠmÃłn": 131718, + "×IJר×Ļ": 131719, + "sıyla": 131720, + "ÙģرÙĤ": 131721, + "ниÑħ": 131722, + "Ġتست": 131723, + "è¦ĭãģ¦": 131724, + "ØŃاÙĪÙĦ": 131725, + "×IJ×Ļ׼×ķת": 131726, + "ĠbaÅŁladı": 131727, + "stÄħ": 131728, + "stÄħpi": 131729, + "à¸Ĺีà¹Īà¹Ģรา": 131730, + "ÙĤرر": 131731, + "جاب": 131732, + "Ġ×ijר×ķר": 131733, + "à¹Ģà¸Ĥà¹īาà¹ĥà¸Ī": 131734, + "×ŀ×Ĺקר": 131735, + "alım": 131736, + "Ġס×Ļפ×ķר": 131737, + "ãģ§ãģĤãĤĮãģ°": 131738, + "Ġש×ŀ×ķר×ķת": 131739, + "Ġ×ķ×ŀ×Ķ": 131740, + "ãģĵãģĿ": 131741, + "idée": 131742, + "ä¸ĭãģķãģĦ": 131743, + "تÙĨاÙĪÙĦ": 131744, + "Ġลà¹īาà¸Ļ": 131745, + "Ġìļ°ë¦¬ëĬĶ": 131746, + "اÙĨا": 131747, + "ÑģÑĤой": 131748, + "боÑĤ": 131749, + "ĠyaÅŁam": 131750, + "köy": 131751, + "Ø¥ÙĦ": 131752, + "ÑĢÑĭв": 131753, + "기ìĹħ": 131754, + "Ġ×Ķ×ŀ×ĵ": 131755, + "Ġ×Ķ×ŀ×ĵ×Ļ׳×Ķ": 131756, + "دب": 131757, + "×¢×Ļ׳×Ļ": 131758, + "×ŀת×Ĺ": 131759, + "Ġפר×Ļ": 131760, + "ãĥĭãĥ¼": 131761, + "اÙħÙĬ": 131762, + "Ġnhằm": 131763, + "ãĤĮãģªãģĦ": 131764, + "تعرÙģ": 131765, + "Ġë§ĪìĿĮ": 131766, + "ìĵ°": 131767, + "Ġhấp": 131768, + "ר×Ĵ×Ļ׾": 131769, + "بÙİ": 131770, + "ĠrÄĥng": 131771, + "glÄħd": 131772, + "ĠÑģиÑģÑĤемÑĭ": 131773, + "Ġkhóa": 131774, + "ãģ§ãģĻãĤĪãģŃ": 131775, + "大ãģįãģı": 131776, + "기를": 131777, + "Ġkéo": 131778, + "ÙĪØ¡": 131779, + "جاÙħ": 131780, + "جاÙħع": 131781, + "Ġ×¢×Ļצ×ķ×ij": 131782, + "téri": 131783, + "Ġתש": 131784, + "Ġ×IJ×ij×Ļ": 131785, + "ĠChÆ°Æ¡ng": 131786, + "à¸ļริà¹Ģว": 131787, + "à¸ļริà¹Ģวà¸ĵ": 131788, + "ãģ¤ãģı": 131789, + "Ġ×Ĺ×ķ׾": 131790, + "עת×Ļ×ĵ": 131791, + "ש×Ļ×ŀ×Ķ": 131792, + "ëĤ¨": 131793, + "Ġש×IJ×Ļף": 131794, + "ĠÙĪاÙĦØ¥": 131795, + "ÑĦа": 131796, + "Ġkhám": 131797, + "Ġ×ĺ×ķ×ij×Ķ": 131798, + "ĠвÑĭÑģ": 131799, + "ĠвÑĭÑģоко": 131800, + "ĠاÙĦØŃدÙĬØ«": 131801, + "人ãĤĤ": 131802, + "dÃ¼ÄŁÃ¼": 131803, + "×Ļ×Ĺ×ķ×ĵ": 131804, + "تعÙĦÙĬ": 131805, + "تعÙĦÙĬÙĤ": 131806, + "lö": 131807, + "تØŃدÙĬد": 131808, + "него": 131809, + "ĠÑĥдоб": 131810, + "Ġ׾×ŀ×Ļ": 131811, + "Ġר×ķצ×Ļ×Ŀ": 131812, + "Ġجاء": 131813, + "Ġ×ij×ĸ×ŀף": 131814, + "à¸Ľà¸ģà¸ķิ": 131815, + "é«ĺãģı": 131816, + "à¸Ľà¸¥à¸²": 131817, + "Ġartık": 131818, + "Ġbugün": 131819, + "ק׳×Ļ": 131820, + "Ġkhoá": 131821, + "ĠÙħرÙĥز": 131822, + "ĠìŀIJ기": 131823, + "درجة": 131824, + "×ŀשר×ĵ": 131825, + "Ġgiấy": 131826, + "Ġchóng": 131827, + "קפ": 131828, + "ÙĬبة": 131829, + "ĠczÄĻsto": 131830, + "вали": 131831, + "Ùĥب": 131832, + "ìŁģ": 131833, + "สà¸ļาย": 131834, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭาà¸Ĭà¸Ļ": 131835, + "×Ĵ×ķ×£": 131836, + "ëŁī": 131837, + "ãģ®ãģĵãģ¨": 131838, + "ลà¸Ń": 131839, + "Ġnghá»ī": 131840, + "åŃIJãģ©": 131841, + "åŃIJãģ©ãĤĤ": 131842, + "à¹Ħà¸Ķà¹īà¸Ńย": 131843, + "à¹Ħà¸Ķà¹īà¸Ńยà¹Īาà¸ĩ": 131844, + "×ĵ×¢": 131845, + "ĠاÙĦتÙī": 131846, + "ĠÑģовеÑĤ": 131847, + "ĠqualitÃł": 131848, + "åĩºãģĹ": 131849, + "ĠÑĢÑĥков": 131850, + "ĠÑĢÑĥковод": 131851, + "รายละà¹Ģà¸Ńียà¸Ķ": 131852, + "ãģªãģĭãģªãģĭ": 131853, + "기ê´Ģ": 131854, + "Ġ×Ĺ×ķש": 131855, + "Ġ×Ĺ×ķש×ij": 131856, + "лоÑĤ": 131857, + "à¸Ļะà¸Ħรัà¸ļ": 131858, + "ק×ij×ķצ×Ķ": 131859, + "Ġthái": 131860, + "Ġש×ij×Ķ": 131861, + "ĠÑĪкол": 131862, + "ĠÙĦÙĥÙĦ": 131863, + "à¹ĥà¸Ļà¸Ĭà¹Īวà¸ĩ": 131864, + "ĠÙħÙĥاÙĨ": 131865, + "ëķĮ": 131866, + "Ġcải": 131867, + "ĠChÃŃ": 131868, + "ÑĥÑĩа": 131869, + "ìĿµ": 131870, + "Ġxảy": 131871, + "à¸Ĭà¸Ļิà¸Ķ": 131872, + "ĠcáºŃu": 131873, + "кÑĢов": 131874, + "ssé": 131875, + "ĠÙĨÙĪع": 131876, + "ĠТа": 131877, + "Ø®Ùħس": 131878, + "פ×ķס×ĺ": 131879, + "Ġmắc": 131880, + "ĠÄijem": 131881, + "à¸ģารà¹ĥà¸Ĭà¹ī": 131882, + "ר×ķס": 131883, + "ĠÐĽÐµ": 131884, + "Ġthá»Ń": 131885, + "รà¹Īาà¸ĩà¸ģาย": 131886, + "üzü": 131887, + "æĹ¥æľ¬ãģ®": 131888, + "ê³¼ìłķ": 131889, + "ש×Ļ×IJ": 131890, + "ĠìŀĪê³ł": 131891, + "×ij×ķ׾": 131892, + "ìķħ": 131893, + "ĠÙĪاÙĦا": 131894, + "ĠÐĽÐ¸": 131895, + "ĠвÑģÑij": 131896, + "Ġużytkow": 131897, + "×Ĺ×ķ׾": 131898, + "رÙģض": 131899, + "Ġsonuç": 131900, + "ãģĦãģ¾ãģĽãĤĵ": 131901, + "ìĤ¬ìĹħ": 131902, + "ëĪĦ": 131903, + "ÑĤек": 131904, + "ĠudziaÅĤ": 131905, + "лез": 131906, + "Ġ×Ķ×Ļ×Ļת×Ļ": 131907, + "ãĤīãĤĮãģ¦": 131908, + "ÙħسؤÙĪÙĦ": 131909, + "رار": 131910, + "ÑĤан": 131911, + "ĠÄijÃło": 131912, + "Ġר×ķ×ij": 131913, + "Ġ×ijש×ij×Ļ׾": 131914, + "ä»ĬåĽŀãģ¯": 131915, + "ãĤ¸ãĥ¥": 131916, + "Ġ×¢×ijר": 131917, + "ãģĽãģ¦": 131918, + "полÑĮ": 131919, + "aklı": 131920, + "ĠkÃŃnh": 131921, + "دت": 131922, + "ложение": 131923, + "ĠاÙĦÙħص": 131924, + "ĠاÙĦÙħصرÙĬ": 131925, + "à¸Īริà¸ĩà¹Ĩ": 131926, + "ĠاÙĦشرÙĥØ©": 131927, + "ĠÄijá»ı": 131928, + "ãĥĽãĥĨ": 131929, + "ãĥĽãĥĨãĥ«": 131930, + "Ñįкон": 131931, + "Ñįконом": 131932, + "ĠÙĪعÙĨ": 131933, + "Ġ×ª×ł": 131934, + "Ġ×ª×ł×IJ×Ļ": 131935, + "ĠاÙĦدÙĪÙĦÙĬØ©": 131936, + "Ġì§ĢìĹŃ": 131937, + "ãģ§ãģĻãģĭ": 131938, + "ĠваÑĢи": 131939, + "ĠваÑĢианÑĤ": 131940, + "ĠاÙĦعرب": 131941, + "ела": 131942, + "ĠtÆ°á»Ľng": 131943, + "skÄħ": 131944, + "Ġmặc": 131945, + "สัà¸ģ": 131946, + "ãĥĵãĥ¼": 131947, + "Ġ×ij×Ĵ׾": 131948, + "Ġ×ij×Ĵ׾׾": 131949, + "ãĥķãĤ¡ãĥ³": 131950, + "×ij×Ļצ": 131951, + "×ij×Ļצ×ķ×¢": 131952, + "лиÑģÑĤ": 131953, + "à¸Łà¸¸": 131954, + "à¸Łà¸¸à¸ķ": 131955, + "à¸Łà¸¸à¸ķà¸ļà¸Ńล": 131956, + "à¸Ŀà¹Īาย": 131957, + "ìŀIJìĿĺ": 131958, + "ĠسÙĪÙģ": 131959, + "Ġש×Ķת": 131960, + "Ġ걸": 131961, + "×¢×ij×ķ×ĵ": 131962, + "ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ãģĮ": 131963, + "ĠÑĩаÑģÑĤÑĮ": 131964, + "ãĤ¢ãĥ¡ãĥª": 131965, + "ãĤ¢ãĥ¡ãĥªãĤ«": 131966, + "Ġtakım": 131967, + "ĠsỼ": 131968, + "ĠsỼm": 131969, + "שר×Ķ": 131970, + "è¨ĢãģĨ": 131971, + "лан": 131972, + "커": 131973, + "׼׳×Ķ": 131974, + "ÙĪÙģÙĬ": 131975, + "íĹĪ": 131976, + "luÄŁu": 131977, + "ĠëĮĢíķ´": 131978, + "Ġ׾×ij×Ļת": 131979, + "Ġ×Ķר×IJש×ķ׳×Ķ": 131980, + "صÙħ": 131981, + "Ġsöyled": 131982, + "Ġsöyledi": 131983, + "à¸Ľà¸²à¸ģ": 131984, + "Ġardından": 131985, + "ãģĪãģŁ": 131986, + "à¸Ĺัà¹Īวà¹Ħà¸Ľ": 131987, + "Ġ׳×ķסף": 131988, + "болÑĮ": 131989, + "ãĤĵãģ§ãģĻãģijãģ©": 131990, + "ĠлиÑĪÑĮ": 131991, + "Ġ×ij×IJ×Ļ": 131992, + "ĠбÑĭÑģÑĤÑĢо": 131993, + "สัà¸Ļ": 131994, + "Ġ×ijפ׳×Ļ": 131995, + "леÑĩ": 131996, + "ĠاÙĦخبر": 131997, + "Ġsóc": 131998, + "Ġthú": 131999, + "ĠпÑıÑĤ": 132000, + "ãģĬé¡ĺ": 132001, + "ãģĬé¡ĺãģĦ": 132002, + "ÑĤин": 132003, + "ãģ«ãģ¤ãģĦãģ¦ãģ¯": 132004, + "פף": 132005, + "ĠдвÑĥÑħ": 132006, + "à¸įีà¹Ī": 132007, + "à¸įีà¹Īà¸Ľ": 132008, + "à¸įีà¹Īà¸Ľà¸¸": 132009, + "à¸įีà¹Īà¸Ľà¸¸à¹Īà¸Ļ": 132010, + "опеÑĢ": 132011, + "ĠاÙĦبشر": 132012, + "ĠاÙĦÙħاÙĦ": 132013, + "ıyoruz": 132014, + "تØŃÙħÙĬÙĦ": 132015, + "à¸ģะ": 132016, + "éĸĵãģ«": 132017, + "×Ĺ×ķש": 132018, + "ĠNguyên": 132019, + "ãģĦãģ¦ãģĦãĤĭ": 132020, + "дÑĥÑĪ": 132021, + "שפע": 132022, + "ÑĪÑĥ": 132023, + "å®ŁéļĽãģ«": 132024, + "ĠÑĢайон": 132025, + "ĠChá»ī": 132026, + "ÙĨصر": 132027, + "Ġìļ´": 132028, + "Ġìļ´ìĺģ": 132029, + "Ġ×Ķ×ĵ×Ļף": 132030, + "ØŃدد": 132031, + "رز": 132032, + "ĠاÙĦدÙħ": 132033, + "ĠPháp": 132034, + "ÑĤÑģÑı": 132035, + "è¦ĭãģĪ": 132036, + "Ġtiá»ĥu": 132037, + "Ġsá»Ńa": 132038, + "аÑİÑĤÑģÑı": 132039, + "ĠBá": 132040, + "Ġ×ķ׼׾": 132041, + "Ðĸ": 132042, + "ÑĪим": 132043, + "ìĿ´ëĬĶ": 132044, + "лев": 132045, + "dık": 132046, + "Ġprésente": 132047, + "Ġaraç": 132048, + "صدÙĤ": 132049, + "Ġпомог": 132050, + "ĠاÙĦشرÙĤ": 132051, + "ĠÙĪاÙĦØ°ÙĬ": 132052, + "رÙĬا": 132053, + "×ij׳×ķת": 132054, + "Ġngá»ĵi": 132055, + "ר×ķפ": 132056, + "ר×ķפ×IJ": 132057, + "Ġthấp": 132058, + "ãĤĦãģ¯": 132059, + "ãĤĦãģ¯ãĤĬ": 132060, + "ĠاÙĦجدÙĬدة": 132061, + "éĿŀ常ãģ«": 132062, + "ÙĬÙĦÙĬ": 132063, + "쪽": 132064, + "تعاÙħÙĦ": 132065, + "ãģłãģ¨æĢĿãģĦãģ¾ãģĻ": 132066, + "ÙħÙħ": 132067, + "иÑĤели": 132068, + "ãĤµãĤ¤ãĤº": 132069, + "ادات": 132070, + "ĠاÙĦÙħاÙĦÙĬØ©": 132071, + "Ùĥاتب": 132072, + "кли": 132073, + "веÑĢÑħ": 132074, + "ниÑĩ": 132075, + "Ġ×ľ×¢×ij×ķ×ĵ": 132076, + "׾×Ļ×Ķ": 132077, + "ØŃÙİ": 132078, + "ãĤ¤ãĥĻ": 132079, + "ãĤ¤ãĥĻãĥ³ãĥĪ": 132080, + "Ġת×Ĵ×ķ×ij×ķת": 132081, + "ÑĦон": 132082, + "ĠдÑĢÑĥгие": 132083, + "×IJ×ĸ×ķר": 132084, + "Ġperò": 132085, + "ìķŀ": 132086, + "åĢŁãĤĬ": 132087, + "רצ×Ļ": 132088, + "×IJ×ĸ": 132089, + "алÑĮнÑĭÑħ": 132090, + "Ġê²ĥìľ¼ë¡ľ": 132091, + "ĠпÑĢаво": 132092, + "ĠاÙĦأرض": 132093, + "à¹Ģà¸Ĺà¸Ħ": 132094, + "à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļ": 132095, + "à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļà¹Ĥล": 132096, + "à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļà¹Ĥลย": 132097, + "à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļà¹Ĥลยี": 132098, + "צר×Ļ": 132099, + "ĠÐļÑĥ": 132100, + "ılma": 132101, + "決ãĤģ": 132102, + "اÙĪ": 132103, + "Ġ×ĵק×ķת": 132104, + "à¸Ħรู": 132105, + "ĠÙħستÙĪÙī": 132106, + "à¸Ľà¹īà¸Ńà¸ĩ": 132107, + "à¸Ľà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ģัà¸Ļ": 132108, + "×ĵ×ķ×ŀ×Ķ": 132109, + "ĠÑģегоднÑı": 132110, + "سÙĪÙĤ": 132111, + "ר×Ĺ×ķ×ij": 132112, + "Ġإدارة": 132113, + "Ñħож": 132114, + "éģİãģİ": 132115, + "à¸Ħà¸Ń": 132116, + "нÑĥл": 132117, + "×ķ׼×Ķ": 132118, + "ÙĪاÙģÙĤ": 132119, + "׼׾׾": 132120, + "Ġ×Ķ×ĵ×ķ": 132121, + "ĠlÄ©nh": 132122, + "Ġkhảo": 132123, + "×IJ×ŀצע": 132124, + "머": 132125, + "Ġ׼×Ļצ": 132126, + "Ġ׼×Ļצ×ĵ": 132127, + "ĠдолжнÑĭ": 132128, + "หวัà¸ĩ": 132129, + "ãĥĩãĤ¶": 132130, + "ãĥĩãĤ¶ãĤ¤ãĥ³": 132131, + "Ġngá»Ŀ": 132132, + "ä¸Ńãģ«": 132133, + "à¸ģลัà¸ļมา": 132134, + "جÙħاÙĦ": 132135, + "à¸Ķัà¸ĩà¸ģลà¹Īาว": 132136, + "سÙĥÙĨ": 132137, + "سÙĨ": 132138, + "Ġözellikle": 132139, + "зеÑĢ": 132140, + "rzÄĻ": 132141, + "×ŀ×ķר×Ķ": 132142, + "Ġlạ": 132143, + "×ŀ×Ļ׳×Ļ": 132144, + "ר×Ļת": 132145, + "ãģĿãĤĮãģĮ": 132146, + "ãģĭãĤĮ": 132147, + "ĠÙĬÙħÙĥÙĨÙĥ": 132148, + "öffentlich": 132149, + "ган": 132150, + "ĠاÙĦØŃÙĦ": 132151, + "ĠmiÄĻdzy": 132152, + "ĠÑĩаÑģÑĤи": 132153, + "ujÄħcy": 132154, + "ĠbaÄŁlı": 132155, + "ĠiliÅŁki": 132156, + "Ùģاء": 132157, + "ãĥªãĥ³ãĤ°": 132158, + "Ġhãng": 132159, + "ĠконÑĤÑĢ": 132160, + "ĠконÑĤÑĢол": 132161, + "коп": 132162, + "ש×Ļ×¢": 132163, + "ש×Ļ×¢×ķר": 132164, + "ĠÐĴаÑĪ": 132165, + "Ġ×Ķתק": 132166, + "ÙħÙĨع": 132167, + "ĠpolÃŃtico": 132168, + "Ġголов": 132169, + "ĠØ¥ÙĬ": 132170, + "Ø¥ÙĨتاج": 132171, + "à¸ļิ": 132172, + "ĠговоÑĢ": 132173, + "ĠговоÑĢиÑĤ": 132174, + "Ġphá»ķ": 132175, + "ĠÑģемÑĮ": 132176, + "ãģ¯ãģĤãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ": 132177, + "ĠÙĪاست": 132178, + "×ŀשפ×ĺ": 132179, + "зем": 132180, + "×ŀ×ĵ×ijר": 132181, + "Ġíģ°": 132182, + "ĠìĿ´ë²Ī": 132183, + "ê°ĢëĬĶ": 132184, + "Ġì§ĢìĽIJ": 132185, + "ĠcaÅĤy": 132186, + "ĠgeliÅŁtir": 132187, + "Ñģкое": 132188, + "posé": 132189, + "Ġkhô": 132190, + "à¸ķิà¸Ķà¸ķาม": 132191, + "missão": 132192, + "Ġ׾×ŀר": 132193, + "Ġ׾×ŀר×ķת": 132194, + "Ġbó": 132195, + "à¸ķรวà¸Īสà¸Ńà¸ļ": 132196, + "Ġnghá»ģ": 132197, + "Ġбиз": 132198, + "ĠбизнеÑģ": 132199, + "ÑģÑĤеÑĢ": 132200, + "ÙĪÙİ": 132201, + "楽ãģĹãģ": 132202, + "楽ãģĹãģ¿": 132203, + "ãģĵãĤĮãģĭãĤī": 132204, + "wiÄħzan": 132205, + "สà¸Ńà¸Ļ": 132206, + "ÙħÙĪر": 132207, + "׳×ĵ׾": 132208, + "Ġ×Ķ×IJ×ĵ×Ŀ": 132209, + "Ġмолод": 132210, + "ØŃÙħا": 132211, + "ØŃÙħاÙĬØ©": 132212, + "ÑģÑĤÑĢан": 132213, + "Ġbuá»ķi": 132214, + "ת×Ļ×Ļ×Ŀ": 132215, + "abileceÄŁi": 132216, + "LÄ°": 132217, + "à¹Ģยà¸Ńะ": 132218, + "à¸Īร": 132219, + "سÙĥاÙĨ": 132220, + "à¸Ļัà¸Ķ": 132221, + "Ġmấy": 132222, + "ĠÐijа": 132223, + "sÅĤaw": 132224, + "ĠÙģÙĦا": 132225, + "ĠкоÑĤоÑĢой": 132226, + "ĠплоÑī": 132227, + "ĠплоÑīад": 132228, + "ãĤĤãģĤãĤĬ": 132229, + "szczÄĻ": 132230, + "×Ļפ×ķ": 132231, + "ש×ŀת": 132232, + "owaÅĤa": 132233, + "Ġnông": 132234, + "צ×ij×IJ": 132235, + "ĠìŀĪìĹĪ": 132236, + "ãģ¾ãģ¨": 132237, + "ãģ¾ãģ¨ãĤģ": 132238, + "ÙĤÙĪات": 132239, + "ãģ¿ãĤĵãģª": 132240, + "Ġ׼×ŀ×¢×ĺ": 132241, + "Ġxúc": 132242, + "ï¼Ĩ": 132243, + "rÄĻ": 132244, + "rÄĻcz": 132245, + "×ĵ×ŀ×Ļ": 132246, + "ĠtáºŃn": 132247, + "à¸Ķวà¸ĩ": 132248, + "ê²½ìłľ": 132249, + "пÑĥÑĤ": 132250, + "أربع": 132251, + "Ġ×ŀשת×ŀש": 132252, + "ãĤ¿ãĤ¤ãĥĹ": 132253, + "Ġìłľê°Ģ": 132254, + "Ġ׾׼ף": 132255, + "ĠобÑĢазом": 132256, + "ÙĬÙĥا": 132257, + "wÅĤ": 132258, + "wÅĤasn": 132259, + "ĠاÙĦÙĪØ·ÙĨÙĬØ©": 132260, + "بÙĬب": 132261, + "×ŀ׾×Ļ": 132262, + "кÑĢаÑĤ": 132263, + "기ìĹIJ": 132264, + "ÙĤاد": 132265, + "ĠÙĦدÙī": 132266, + "à¸Ħวามรูà¹ī": 132267, + "×ŀ×ĵ×Ļ׳×Ļ×ķת": 132268, + "겨": 132269, + "ĠíĺĦìŀ¬": 132270, + "שת×Ļ": 132271, + "мол": 132272, + "Ġmái": 132273, + "à¸ŀิม": 132274, + "à¸ŀิมà¸ŀ": 132275, + "à¸ŀิมà¸ŀà¹Į": 132276, + "หลวà¸ĩ": 132277, + "Ġxuyên": 132278, + "×Ĺסר": 132279, + "رÙĪÙĨ": 132280, + "ãģĿãģĨãģĦãģĨ": 132281, + "ãģĿãĤĮãģŀ": 132282, + "ãģĿãĤĮãģŀãĤĮ": 132283, + "Ġ׼ש×Ķ": 132284, + "ÐŁÑĢав": 132285, + "×ŀ×ijצע": 132286, + "عرب": 132287, + "Ġbüyü": 132288, + "פ×Ļת×ķ×Ĺ": 132289, + "à¸Īà¸ļ": 132290, + "ĠØ£Ùĥبر": 132291, + "שרת": 132292, + "×ŀ׼ש×Ļר": 132293, + "ĠÙĪÙħع": 132294, + "ãģ®ãģŁãĤģãģ«": 132295, + "à¸Ļัà¸ļ": 132296, + "ì°°": 132297, + "ãĥªãĥķãĤ©": 132298, + "ãĥªãĥķãĤ©ãĥ¼ãĥł": 132299, + "ĠcÆ°á»Ŀng": 132300, + "ĠìłĢíĿ¬": 132301, + "ÙħÙĨظÙħØ©": 132302, + "Ġhiçbir": 132303, + "ãģ§ãģ¯ãģĤãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ": 132304, + "รà¸Ńย": 132305, + "ëIJľëĭ¤": 132306, + "ãģĻãģIJãģ«": 132307, + "кла": 132308, + "Ġürünler": 132309, + "Ġkiá»ĥu": 132310, + "ĠëĤĺëĬĶ": 132311, + "ÑĤки": 132312, + "Ñģим": 132313, + "Ġchá»īnh": 132314, + "ãĤĤãģªãģĦ": 132315, + "ศรี": 132316, + "æĽ¿ãģĪ": 132317, + "taÅŁ": 132318, + "ĠبÙĥÙĦ": 132319, + "Ġ×ķ×Ļש": 132320, + "visão": 132321, + "ä¼Ŀ": 132322, + "ä¼ĿãģĪ": 132323, + "ÙĦد": 132324, + "׾×Ļ×ŀ": 132325, + "׾×Ļ×ŀ×ķ×ĵ": 132326, + "tória": 132327, + "دÙij": 132328, + "اÙħر": 132329, + "Ġê·¸ëłĩê²Į": 132330, + "ĠmateriaÅĤ": 132331, + "à¸Ĺรา": 132332, + "à¸Ĺราà¸ļ": 132333, + "ãģ®æĸ¹ãģĮ": 132334, + "ãģ¦ãģįãģŁ": 132335, + "ضغ": 132336, + "ضغط": 132337, + "ĠÙĬعÙĨÙĬ": 132338, + "ело": 132339, + "×IJ×Ķ×ij×Ķ": 132340, + "×¢×ŀ": 132341, + "ÅŁÄ±k": 132342, + "ìŀIJëĬĶ": 132343, + "ãĤ¿ãĥ³": 132344, + "ĠbáºŃt": 132345, + "×ŀשפ×Ĺ×Ķ": 132346, + "кÑĢи": 132347, + "бли": 132348, + "สัà¸ķ": 132349, + "สัà¸ķวà¹Į": 132350, + "ĠسÙĨÙĪات": 132351, + "ĠPhÆ°Æ¡ng": 132352, + "ãģ¦ãģĹãģ¾ãģ£ãģŁ": 132353, + "ãģªãģľ": 132354, + "Ġ×ij×IJ×ķ": 132355, + "Ġcán": 132356, + "سجÙĦ": 132357, + "Ġlẽ": 132358, + "ãĤ±ãĥ¼ãĤ¹": 132359, + "Ġק×Ļ×ij׾": 132360, + "à¸ļà¸Ĺà¸Ħวาม": 132361, + "Ġ×ķ׼ף": 132362, + "ĠпÑĢедÑģÑĤавлен": 132363, + "Ġná»iji": 132364, + "Ġcomentário": 132365, + "ением": 132366, + "Ġtá»ı": 132367, + "lÃł": 132368, + "Ġש×Ķ×Ļ×Ķ": 132369, + "Ñģлав": 132370, + "ĠاÙĦÙĪÙĦا": 132371, + "ĠاÙĦÙĪÙĦاÙĬات": 132372, + "ÙĦجÙĨØ©": 132373, + "ק×ķר×IJ": 132374, + "бÑĭÑĤ": 132375, + "Ġì¦": 132376, + "Ġì¦ī": 132377, + "ãģ§ãģĻãģĹ": 132378, + "หรืà¸Ńà¹Ħมà¹Ī": 132379, + "заÑīиÑĤ": 132380, + "ÙģÙĦسطÙĬÙĨ": 132381, + "Ġmiá»ħn": 132382, + "à¹Ģยà¹ĩà¸Ļ": 132383, + "ĠçalÄ±ÅŁan": 132384, + "×Ļ×Ĵ×Ķ": 132385, + "ĠEÄŁ": 132386, + "ĠEÄŁitim": 132387, + "ãĥĥãĤ·ãĥ¥": 132388, + "ĠопÑĭ": 132389, + "ĠопÑĭÑĤ": 132390, + "رغ": 132391, + "رغب": 132392, + "ĠÑģвоиÑħ": 132393, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ķ": 132394, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ķู": 132395, + "Ġ×ŀ×IJ×ĵ": 132396, + "׼×ķ׳×Ļ×Ŀ": 132397, + "à¸Ļี": 132398, + "ĠвÑĭÑħод": 132399, + "ãģ®ä¸Ńãģ«": 132400, + "פ׾×IJ": 132401, + "ĠÙĪÙĦÙĬس": 132402, + "פ×ķרס": 132403, + "פ×ķרס×Ŀ": 132404, + "ÙħسÙĦÙħ": 132405, + "Ġngôi": 132406, + "×ĵ×ŀ×ķת": 132407, + "ãĤĴ使ãģ£ãģ¦": 132408, + "ĠпомоÑīÑĮÑİ": 132409, + "أسر": 132410, + "блок": 132411, + "ÙĤÙĩ": 132412, + "ãģĹãģ¾ãģĦ": 132413, + "ãģ¨ãģĹãģŁ": 132414, + "ĠпеÑģ": 132415, + "ãĥīãĥ«": 132416, + "×Ĺ×Ŀ": 132417, + "ãģĹãģªãģĮãĤī": 132418, + "ĠÐŁÑĢед": 132419, + "ãĥģãĤ§ãĥĥãĤ¯": 132420, + "å¼·ãģĦ": 132421, + "ש×Ļר×ķת": 132422, + "даеÑĤ": 132423, + "×Ļ×ij×ķ": 132424, + "Ġgenç": 132425, + "илаÑģ": 132426, + "илаÑģÑĮ": 132427, + "ĠبÙĦد": 132428, + "æĤª": 132429, + "æĤªãģĦ": 132430, + "Ġ×ŀשת": 132431, + "æ§ĺãĢħ": 132432, + "æ§ĺãĢħãģª": 132433, + "à¸ĺรรมà¸Ĭาà¸ķิ": 132434, + "ĠÙĥاÙħÙĦ": 132435, + "ĠاÙĦسÙħ": 132436, + "×ij×ĺ×Ļ×Ĺ": 132437, + "cá": 132438, + "gência": 132439, + "ãĤ¹ãĤ¿ãĥ¼": 132440, + "à¸Ĺำà¸ģาร": 132441, + "×Ļ×ľ×ª": 132442, + "Ġ×Ļ×ķצ×IJ": 132443, + "wój": 132444, + "à¸ļุà¸Ħ": 132445, + "à¸ļุà¸Ħà¸Ħล": 132446, + "عتÙħ": 132447, + "عتÙħد": 132448, + "ãģĿãĤĮãģ«": 132449, + "ĠاÙĦتارÙĬØ®": 132450, + "ÙĤراء": 132451, + "Ġyönetim": 132452, + "קשר": 132453, + "ĠÑģпоÑĢÑĤ": 132454, + "Ġר×IJש×ķף": 132455, + "Ġseñal": 132456, + "Ġchắn": 132457, + "çĦ¡ãģĦ": 132458, + "ĠдоÑģÑĤаÑĤ": 132459, + "ĠдоÑģÑĤаÑĤоÑĩно": 132460, + "Ġágua": 132461, + "à¸ģรà¸ĵ": 132462, + "à¸ģรà¸ĵี": 132463, + "Ġ×ŀש×ķ": 132464, + "Ġtrải": 132465, + "ë²Į": 132466, + "ujÄħcych": 132467, + "Ùģرد": 132468, + "à¹ĥà¸ģล": 132469, + "à¹ĥà¸ģลà¹ī": 132470, + "ãĤĭãģ®ãģ¯": 132471, + "ר×ķ×ķ×Ĺ": 132472, + "ÙĨÙĥ": 132473, + "ĠاÙĦÙĨÙĤ": 132474, + "ãģ®ãģ§ãģĹãĤĩãģĨ": 132475, + "ãģ®ãģ§ãģĹãĤĩãģĨãģĭ": 132476, + "ÙħعرÙģ": 132477, + "ÙħعرÙģØ©": 132478, + "ÑĥÑīе": 132479, + "Ġ×ij×¢×Ļקר": 132480, + "تصÙĦ": 132481, + "Ġ×Ķ×IJר": 132482, + "Ġ×Ķ×IJרץ": 132483, + "ĠÅŀi": 132484, + "à¸Ĥาà¸Ķ": 132485, + "íŀĺ": 132486, + "ãģªãĤĵãģ¨": 132487, + "ĠìĤ¬ëŀij": 132488, + "lÃ¼ÄŁÃ¼": 132489, + "باء": 132490, + "ĠاÙĦآخر": 132491, + "ĠfamÃŃlia": 132492, + "ĠTháng": 132493, + "ÑīениÑı": 132494, + "ãĤ¯ãĥŃ": 132495, + "ĠThứ": 132496, + "æĽ¸ãģį": 132497, + "енной": 132498, + "ìŀ¡": 132499, + "благ": 132500, + "благо": 132501, + "пов": 132502, + "à¹ģว": 132503, + "à¸ĩà¸Ħà¹Į": 132504, + "à¸Ńัà¸Ļà¸Ķัà¸ļ": 132505, + "ãģĤãģĴ": 132506, + "รà¹īาย": 132507, + "ünün": 132508, + "Ġ×Ļ׼×ķ׾×Ķ": 132509, + "зон": 132510, + "ĠÐľÐ¸": 132511, + "маÑĤеÑĢиал": 132512, + "Ġë³´ë©´": 132513, + "ØŃÙģظ": 132514, + "êÌģ": 132515, + "ãģ«ãģĻãĤĭ": 132516, + "Ġת×IJ": 132517, + "Ġ×Ķס×ķ": 132518, + "ĠÑģÑĤоÑĢ": 132519, + "ĠÑģÑĤоÑĢон": 132520, + "ãĥĪãĥĥãĥĹ": 132521, + "ÅĤoÅĽÄĩ": 132522, + "ëħ¼": 132523, + "ëĵĿ": 132524, + "ĠÙĪاÙĦع": 132525, + "ì¶Ķ": 132526, + "Ġ×Ļצ×IJ": 132527, + "ĠÑĢаздел": 132528, + "алÑĮнаÑı": 132529, + "×IJ׳ש×Ļ": 132530, + "spoÅĤ": 132531, + "spoÅĤec": 132532, + "spoÅĤeczn": 132533, + "إعÙĦ": 132534, + "إعÙĦاÙĨ": 132535, + "ÙĤÙĪÙī": 132536, + "íķĺë©´ìĦľ": 132537, + "تطÙĪر": 132538, + "Ġsiêu": 132539, + "Ỽt": 132540, + "дви": 132541, + "движ": 132542, + "Ġquần": 132543, + "kıl": 132544, + "ĠпÑĢизна": 132545, + "ĠHã": 132546, + "ĠHãy": 132547, + "ĠباÙĦت": 132548, + "manın": 132549, + "ãĤ«ãĥ«": 132550, + "Ġká»·": 132551, + "ק׾×Ļ": 132552, + "ëIJĺì§Ģ": 132553, + "تعÙĦÙħ": 132554, + "ìĭľìĦ¤": 132555, + "ìĭ¶": 132556, + "íĺ¼": 132557, + "ÙĥÙĬÙģ": 132558, + "売ãĤĬ": 132559, + "วิà¸Ĭา": 132560, + "бал": 132561, + "ĠØ£ØŃ": 132562, + "Ġдолжен": 132563, + "ราà¸ĩ": 132564, + "ราà¸ĩวั": 132565, + "ราà¸ĩวัล": 132566, + "Ùħاء": 132567, + "جار": 132568, + "Åļ": 132569, + "Ġ×ŀ×IJ×ĸ": 132570, + "ר×ŀ×Ķ": 132571, + "ãģĭãĤĤãģĹãĤĮãģªãģĦ": 132572, + "étude": 132573, + "czÄħc": 132574, + "Ġgór": 132575, + "×ł×¡×Ķ": 132576, + "ÙħÙĬد": 132577, + "ĠÐŁÐµÑĢе": 132578, + "أخر": 132579, + "ãģĿãģ®å¾Į": 132580, + "à¹Ģà¸Ķียวà¸ģัà¸Ļ": 132581, + "×ŀ×Ĵ×ķ": 132582, + "×ŀ×Ĵ×ķ×ķף": 132583, + "дов": 132584, + "masına": 132585, + "×¢×ł×Ķ": 132586, + "ãĤ±ãĥĥãĥĪ": 132587, + "סע": 132588, + "סע×Ļ×£": 132589, + "ĠTÆ°": 132590, + "Ġtóc": 132591, + "íĻľëıĻ": 132592, + "ĠÐŀд": 132593, + "ĠÐŀднако": 132594, + "Ġdolayı": 132595, + "ؤÙĥد": 132596, + "ê³Ħíļį": 132597, + "׾ר": 132598, + "веÑĩ": 132599, + "Ġkhợi": 132600, + "Ġthủy": 132601, + "×ĵף": 132602, + "รà¸ģ": 132603, + "à¸ļัà¸ķร": 132604, + "à¹Ģà¸ģà¹Īา": 132605, + "ĠاÙĦثاÙĦ": 132606, + "ĠاÙĦثاÙĦØ«": 132607, + "Ġpodrá": 132608, + "ער×Ļ": 132609, + "ÙĨجاØŃ": 132610, + "Ġkhắc": 132611, + "측": 132612, + "Ä°M": 132613, + "ãĤ»ãĥĥãĥĪ": 132614, + "żenia": 132615, + "Ġ׾×Ĺ×ijר": 132616, + "erÃł": 132617, + "ì´Ī": 132618, + "Ġküç": 132619, + "Ġküçük": 132620, + "اتÙĩÙħ": 132621, + "à¸ĭà¹Į": 132622, + "ÙħشارÙĥØ©": 132623, + "ĠاÙĦبط": 132624, + "Ġdây": 132625, + "еннÑĭм": 132626, + "à¸Ĺีà¹Īà¹Ħมà¹Ī": 132627, + "ÙĤÙİ": 132628, + "Ġvượt": 132629, + "Ġtrì": 132630, + "ĠwpÅĤyw": 132631, + "AÅŀ": 132632, + "зо": 132633, + "ĠاÙĦسÙĬد": 132634, + "à¸Ĺะà¹Ģล": 132635, + "ĠÑģодеÑĢжа": 132636, + "عطÙĬ": 132637, + "ĠاÙĦعÙĨ": 132638, + "èĢħãģĮ": 132639, + "à¹Ģหà¸Ļ": 132640, + "à¹Ģหà¸Ļืà¸Ń": 132641, + "ĠbÃŃ": 132642, + "Ġüzerinden": 132643, + "ĠVÅ©": 132644, + "Ġnuôi": 132645, + "ÙĨÙħ": 132646, + "алÑĮного": 132647, + "×¢×Ļף": 132648, + "ØŃضر": 132649, + "ĠоÑĤдел": 132650, + "ëªĩ": 132651, + "ìķ¡": 132652, + "ĠÙĦدÙĬÙĩ": 132653, + "ìĻľ": 132654, + "Ġsektör": 132655, + "Ġвозможно": 132656, + "ĠÐĶж": 132657, + "Ġhô": 132658, + "äºĭãģĮ": 132659, + "иÑĢование": 132660, + "алÑĮной": 132661, + "Ġ미êµŃ": 132662, + "رØŃÙĦ": 132663, + "ĠÑįкÑģ": 132664, + "пÑĢавлÑı": 132665, + "Ġnhá»Ŀ": 132666, + "ĠÄijẩ": 132667, + "ĠÄijẩy": 132668, + "ÙģÙĥر": 132669, + "ĠÙĪأضاÙģ": 132670, + "ãĥIJãĤ¹": 132671, + "ת×ķ׼׳×Ļת": 132672, + "ÑĤелей": 132673, + "ĠØ¥ÙĦÙĬÙĩ": 132674, + "ãģ¨è¨Ģãģ£ãģ¦": 132675, + "Ġдве": 132676, + "Ġchấp": 132677, + "ĠLö": 132678, + "à¸Ħลิ": 132679, + "à¸Ħà¸¥à¸´à¸Ľ": 132680, + "ĠسÙĪر": 132681, + "ĠسÙĪرÙĬا": 132682, + "×ŀ×Ĺ×ķ": 132683, + "stä": 132684, + "доб": 132685, + "Ġniá»ĩm": 132686, + "ãģ®å¤§": 132687, + "פר×ķ×Ļק": 132688, + "פר×ķ×Ļק×ĺ": 132689, + "ĠChâu": 132690, + "Ġ×ŀ×Ķ×Ŀ": 132691, + "Ñģким": 132692, + "ĠполÑĥÑĩиÑĤÑĮ": 132693, + "ÙĬÙĪÙħ": 132694, + "Ø«ÙĪر": 132695, + "פ×ķ׾×Ļ×ĺ": 132696, + "פ×ķ׾×Ļ×ĺ×Ļ": 132697, + "ĠмеÑģÑıÑĨ": 132698, + "åħ¨ãģ¦": 132699, + "ĠاÙĦÙħجÙĦس": 132700, + "ĠاÙĦتاÙĦÙĬ": 132701, + "Ġ×Ĺר": 132702, + "åIJijãģij": 132703, + "׼×ŀ×Ķ": 132704, + "бед": 132705, + "أعض": 132706, + "أعضاء": 132707, + "ÙĪÙĦد": 132708, + "วà¹Īาà¸Īะ": 132709, + "Ġbánh": 132710, + "à¸Ļิย": 132711, + "à¸Ļิยม": 132712, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ģัà¸Ļ": 132713, + "ÑģÑĤавиÑĤÑĮ": 132714, + "à¸ŀà¸Ļัà¸Ļ": 132715, + "ĠÑįÑĦÑĦ": 132716, + "ĠÑįÑĦÑĦекÑĤив": 132717, + "ĠавÑĤоÑĢ": 132718, + "ĠÄIJÄĥng": 132719, + "ĠthÆ°á»Łng": 132720, + "ãĤĴæĦŁãģĺ": 132721, + "à¸ģัà¸ļà¸ģาร": 132722, + "å¾Įãģ«": 132723, + "ĠyaÄŁ": 132724, + "ستاÙĨ": 132725, + "Ġliá»ģn": 132726, + "ãģĦãģ¾": 132727, + "iêu": 132728, + "à¹Ĥà¸Ķà¸Ļ": 132729, + "ĠÙĦØ°ÙĦÙĥ": 132730, + "à¹Ĥรà¸ĩà¹Ģรียà¸Ļ": 132731, + "צ×Ļ×Ĵ": 132732, + "ĠاÙĦÙħعÙĦÙĪÙħات": 132733, + "ç§ģãģŁãģ¡": 132734, + "à¸Ĺีà¹Īà¸Ħุà¸ĵ": 132735, + "ãģ«ãģªãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ": 132736, + "×ŀ×ĵ×Ļ׳×Ķ": 132737, + "×¡×Ľ×Ŀ": 132738, + "Ġвне": 132739, + "à¸ŀà¸Ļัà¸ģà¸ĩาà¸Ļ": 132740, + "ÑĢей": 132741, + "à¹Ģà¸Īà¹īาหà¸Ļà¹īาà¸Ĺีà¹Ī": 132742, + "ĠHiá»ĩn": 132743, + "Ġmédico": 132744, + "ĠتØŃÙĤÙĬÙĤ": 132745, + "ÑĮÑĤе": 132746, + "miÅŁti": 132747, + "ÙĤÙĬادة": 132748, + "ãĤıãģĭãĤĬ": 132749, + "มาà¸Īาà¸ģ": 132750, + "ëħĢ": 132751, + "ãģ«éĸ¢ãģĻãĤĭ": 132752, + "×IJר×Ĵ×ķף": 132753, + "mètre": 132754, + "Ġעצ×ŀ×Ļ": 132755, + "ĠChúa": 132756, + "รูà¹īà¸Ī": 132757, + "รูà¹īà¸Īัà¸ģ": 132758, + "ì£Ħ": 132759, + "ëĭµ": 132760, + "à¹ģà¸Ĺà¹ī": 132761, + "Ġgeçen": 132762, + "Ġlança": 132763, + "ĠاÙĦبØŃØ«": 132764, + "×ĵ×ŀ×ķ": 132765, + "ãģ¯ãģĺ": 132766, + "ãģ¯ãģĺãĤģ": 132767, + "ĠdönÃ¼ÅŁ": 132768, + "è¿ijãģı": 132769, + "à¹Ģสม": 132770, + "à¹Ģสมà¸Ń": 132771, + "ëĿ½": 132772, + "Ġüç": 132773, + "á»ŀ": 132774, + "ÑĪаÑı": 132775, + "à¸Ĺร": 132776, + "ØŃÙĤÙĬÙĤØ©": 132777, + "à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¸ģาร": 132778, + "Ġ무ìĹĩ": 132779, + "Ġ×Ķ׼ר": 132780, + "ĠاÙĦصÙĬÙĨ": 132781, + "ĠлÑİди": 132782, + "à¸ķาย": 132783, + "بÙĪÙĦ": 132784, + "Ġviêm": 132785, + "Ġthiá»ĩu": 132786, + "à¸ģà¸Ķ": 132787, + "Ġ׾×ĵ×ijר": 132788, + "פ׳×Ķ": 132789, + "×IJר×ij×¢": 132790, + "سÙī": 132791, + "ĠاÙĦسÙĬاس": 132792, + "ĠاÙĦسÙĬاسÙĬØ©": 132793, + "ydı": 132794, + "ÙĪØŃدة": 132795, + "ĠдеÑıÑĤелÑĮноÑģÑĤи": 132796, + "Ġ×ķ×Ķ×ŀ": 132797, + "пеÑĩ": 132798, + "пеÑĩаÑĤ": 132799, + "иÑĢованиÑı": 132800, + "ĠÑģог": 132801, + "ĠÑģоглаÑģ": 132802, + "Ġ׼×ĵ": 132803, + "Ġ׼×ĵ×IJ×Ļ": 132804, + "ĠиÑģполÑĮзоваÑĤÑĮ": 132805, + "ספ×ķר×ĺ": 132806, + "Ġilçe": 132807, + "expérience": 132808, + "ĠThá»Ŀi": 132809, + "Ä°K": 132810, + "à¹Ħà¸Łà¸Łà¹īา": 132811, + "ëĵ¤ìĹIJê²Į": 132812, + "à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸ł": 132813, + "à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸łà¸Ĺ": 132814, + "Ġmümk": 132815, + "Ġmümkün": 132816, + "Ġ×IJ×ķ×ª×ł×ķ": 132817, + "ìĦ±ìĿĦ": 132818, + "ĠìĿ´ìľł": 132819, + "زÙĬارة": 132820, + "Ġoldukça": 132821, + "rób": 132822, + "ĠØ£ÙĨا": 132823, + "Ġ×Ķ×ij×Ļ": 132824, + "Ñģен": 132825, + "×¢×Ļקר": 132826, + "×Ļ×ĵ×ķ×¢": 132827, + "dzÄħ": 132828, + "ÙħعÙĦÙĪÙħات": 132829, + "شاب": 132830, + "Ġparça": 132831, + "à¸Ļะà¸Ħะ": 132832, + "باس": 132833, + "ĠÑĤоÑĢг": 132834, + "ĠÑĤоÑĢгов": 132835, + "Ġ×Ĺ×ĵר": 132836, + "׼ר×ĺ": 132837, + "׼ר×ĺ×Ļס": 132838, + "ĠAyrıca": 132839, + "ệ": 132840, + "ìľ¨": 132841, + "ĠÑĤакие": 132842, + "Ġ×ŀצ×ķ×Ļ": 132843, + "ãĥ©ãĥ³ãĤŃãĥ³ãĤ°": 132844, + "ש×Ļ×ķ×ķק": 132845, + "åīįãģ®": 132846, + "ĠBảo": 132847, + "ÑīÑĥ": 132848, + "æĹ©ãģı": 132849, + "ĠPhòng": 132850, + "à¸ŀระราà¸Ĭ": 132851, + "פ×Ĺ×ķת": 132852, + "Ġгл": 132853, + "Ġглаз": 132854, + "à¸Ĺà¹Īา": 132855, + "Ġdạy": 132856, + "ÑĢоÑģÑĤ": 132857, + "à¹Ĥà¸Ķยà¹Ģà¸īà¸ŀาะ": 132858, + "ĠquáºŃn": 132859, + "Ġ×Ĺ×ijר×ķת": 132860, + "même": 132861, + "mÄ±ÅŁtı": 132862, + "ĠاÙĦتداÙĪÙĦ": 132863, + "Ġnạn": 132864, + "Ġ×Ķ×ĵ×Ļ": 132865, + "ĠاÙĦطرÙĬÙĤ": 132866, + "×Ĵ×ķת": 132867, + "Ġ×Ķ×ĵר×ļ": 132868, + "ujÄħce": 132869, + "Ġchữ": 132870, + "ãĤĤãģ®ãģ®": 132871, + "ë°Ľ": 132872, + "ãģķãĤĵãģ¯": 132873, + "Ġyardım": 132874, + "ĠاÙĦعÙħ": 132875, + "Ġì§Ħíĸī": 132876, + "Ġ×Ļ×Ĺ": 132877, + "Ġ×Ļ×Ĺס×Ļ": 132878, + "ĠاÙĦÙħدÙĬÙĨØ©": 132879, + "Ġcú": 132880, + "à¸ģีฬ": 132881, + "à¸ģีฬา": 132882, + "Ġniên": 132883, + "misión": 132884, + "׳×Ļס×Ļ": 132885, + "׳×Ļס×Ļ×ķף": 132886, + "ĠвозÑĢаÑģÑĤ": 132887, + "Ġ×¢×ķש×Ķ": 132888, + "ĠÙħدÙĬر": 132889, + "ÑıÑģÑĮ": 132890, + "ØŃجÙħ": 132891, + "íĻĺê²½": 132892, + "ĠاÙĦأخرÙī": 132893, + "uÃŁer": 132894, + "ĠاÙĦعاÙĦÙħÙĬØ©": 132895, + "ĠNgá»įc": 132896, + "êµIJíļĮ": 132897, + "ä¸Ĭãģ§": 132898, + "×Ļ×Ķ×ķ×ĵ": 132899, + "×Ļ×Ķ×ķ×ĵ×Ļ×Ŀ": 132900, + "Ùħساعدة": 132901, + "ĠжизнÑĮ": 132902, + "ĠпоÑĤомÑĥ": 132903, + "ĠاÙĦÙħÙħÙĦ": 132904, + "ĠاÙĦÙħÙħÙĦÙĥØ©": 132905, + "ĠGör": 132906, + "رÙIJ": 132907, + "×ŀק×ķ×ŀ×ķת": 132908, + "åĩºæĿ¥ãĤĭ": 132909, + "ÑĦÑĤ": 132910, + "ĠìĿ´ìłľ": 132911, + "ĠÑĢем": 132912, + "ĠÑĢемонÑĤ": 132913, + "ת×ķ×ļ": 132914, + "æĻĤãģ¯": 132915, + "ãĤīãĤĮãģªãģĦ": 132916, + "altı": 132917, + "家ãģ®": 132918, + "ĠاÙĦإعÙĦاÙħ": 132919, + "리ëĬĶ": 132920, + "ãģĭãĤīãģ¯": 132921, + "ĠHạ": 132922, + "ãģĤãģ®": 132923, + "×ĵ×Ļ×ķף": 132924, + "رÙĬس": 132925, + "ĠsocietÃł": 132926, + "ĠاÙĦÙĥبÙĬر": 132927, + "Ġ×ij×ŀס": 132928, + "Ġ×ij×ŀס×Ĵר": 132929, + "Ġ×ij×ŀס×Ĵרת": 132930, + "ĠìŀĪìľ¼ë©°": 132931, + "Ġnặng": 132932, + "ÙĩÙī": 132933, + "ĠBÃł": 132934, + "×ŀר×ķ": 132935, + "ĠjÄĻ": 132936, + "ĠjÄĻzy": 132937, + "ĠjÄĻzyk": 132938, + "Ġ׼×ŀ×ķ×ijף": 132939, + "×¢×ľ×Ķ": 132940, + "à¸Ĺีà¹Īà¹Ħà¸Ķà¹ī": 132941, + "ãģ¾ãģĹãĤĩãģĨ": 132942, + "×ŀספר": 132943, + "ТÐŀ": 132944, + "سÙĬاسة": 132945, + "ĠкаждÑĭй": 132946, + "ë²ł": 132947, + "tım": 132948, + "yá»ĩn": 132949, + "รีà¹Ī": 132950, + "ĠдеÑĤÑģк": 132951, + "วิà¸ĺีà¸ģาร": 132952, + "mówi": 132953, + "×ĺ×¢×Ŀ": 132954, + "×Ķצ׾×Ĺ×Ķ": 132955, + "ضÙĬÙģ": 132956, + "ĠÑħоÑĤÑı": 132957, + "ãĤĵãģ§ãģĦãĤĭ": 132958, + "à¸Ħาà¸Ķ": 132959, + "à¸Ħรà¸ļ": 132960, + "ĠкÑĥÑĢÑģ": 132961, + "ĠbaÅŁarı": 132962, + "×ijר×ķ": 132963, + "ÙĬعة": 132964, + "ĠÐĿÑĥ": 132965, + "à¸Ħวามà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ": 132966, + "Ġ׾×ŀש׾": 132967, + "Ġì¢ĭìĿĢ": 132968, + "Ùħؤسس": 132969, + "Ùħؤسسات": 132970, + "Ġprécis": 132971, + "Ġthảo": 132972, + "à¸ģà¹ĩà¸Ħืà¸Ń": 132973, + "Ġש׼׾": 132974, + "führung": 132975, + "ãģĦãģ§": 132976, + "à¹ģละมี": 132977, + "à¸ģà¹ĩมี": 132978, + "Ġשש": 132979, + "мел": 132980, + "Ġкниг": 132981, + "ĠباÙĦÙĨ": 132982, + "ĠباÙĦÙĨسبة": 132983, + "Ġaldı": 132984, + "ÑĤай": 132985, + "Ġ×Ĺ×ĵש×Ļ×Ŀ": 132986, + "å®Łãģ¯": 132987, + "عÙĪا": 132988, + "ĠìĿĺ미": 132989, + "изм": 132990, + "ÑĢабоÑĤаÑĤÑĮ": 132991, + "Ùģص": 132992, + "Ġ×ij׳×ķסף": 132993, + "ãģ¨ãģĹãģ¦ãĤĤ": 132994, + "à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī": 132995, + "ĠÑģледÑĥеÑĤ": 132996, + "èĢĥãģĪãģ¦": 132997, + "Ġ׼×Ļ×ķ×Ŀ": 132998, + "ÑģÑĤÑĭ": 132999, + "׼׾׼׾×Ļ": 133000, + "æµģãĤĮ": 133001, + "ãĤĴãģ¤ãģij": 133002, + "ÑĩаÑĤ": 133003, + "×Ļ׼×ķף": 133004, + "×Ļר×Ļ": 133005, + "larıyla": 133006, + "ãĤ¤ãĥ¡": 133007, + "ãĤ¤ãĥ¡ãĥ¼ãĤ¸": 133008, + "׳×ĸק": 133009, + "Ġciò": 133010, + "Ġsın": 133011, + "Ġsınır": 133012, + "à¸Ļà¸Ħร": 133013, + "каÑĤ": 133014, + "Ġlá»Ĺi": 133015, + "ëŀĮ": 133016, + "تÙģاص": 133017, + "تÙģاصÙĬÙĦ": 133018, + "ëĨĵ": 133019, + "ĠÙħض": 133020, + "ilmiÅŁ": 133021, + "بارÙĥ": 133022, + "ÐĿÐĺ": 133023, + "Ġthẩm": 133024, + "Ġ×IJ×ķת×ļ": 133025, + "ĠпÑĢиним": 133026, + "ĠпÑĢинима": 133027, + "Ġyönt": 133028, + "Ġyöntem": 133029, + "Ġ×ŀק×ij׾": 133030, + "Ġktórego": 133031, + "ê·Ģ": 133032, + "شرÙģ": 133033, + "داÙħ": 133034, + "ãģĦãĤįãģĦãĤį": 133035, + "ĠAlém": 133036, + "Ġgörü": 133037, + "Ġgörünt": 133038, + "Ġgörüntü": 133039, + "دس": 133040, + "ÑĪки": 133041, + "гÑĢад": 133042, + "Ġlạc": 133043, + "Ġsữa": 133044, + "ãĤīãĤĮãģ¾ãģĻ": 133045, + "oÃłi": 133046, + "Ñīен": 133047, + "ãģĭãģªãģĦ": 133048, + "Ġпоп": 133049, + "ĠпопÑĥ": 133050, + "ĠпопÑĥлÑıÑĢ": 133051, + "ĠاÙĦÙħÙĪÙĤع": 133052, + "räg": 133053, + "A": 133054, + "íķĦ": 133055, + "ãĤĴè¦ĭãĤĭ": 133056, + "اÙħا": 133057, + "ĠاÙĦØŃرب": 133058, + "ĠÐŁÐ°": 133059, + "Ġ׾×IJתר": 133060, + "Ġtá»ijc": 133061, + "×ij׾×Ķ": 133062, + "رئÙĬس": 133063, + "вÑĥ": 133064, + "ÙĬدÙĬ": 133065, + "казан": 133066, + "Ġ×Ĺש×ij×ķף": 133067, + "hôtel": 133068, + "×¢×ķ׳×Ķ": 133069, + "بÙĨÙĬ": 133070, + "×ŀ×ķ׾": 133071, + "ĠднÑı": 133072, + "éĽ£ãģĹãģĦ": 133073, + "ведениÑı": 133074, + "Ġ×ķ×ŀת": 133075, + "напÑĢимеÑĢ": 133076, + "ÙĤابÙĦ": 133077, + "Ġrésultat": 133078, + "ĠÑĢазвиÑĤиÑı": 133079, + "رÙij": 133080, + "ìłĦ문": 133081, + "ĠاÙĦÙħزÙĬد": 133082, + "ĠìľĦíķ´ìĦľ": 133083, + "ëĨį": 133084, + "íĻķ": 133085, + "ĠThiết": 133086, + "íĮ¨": 133087, + "malıdır": 133088, + "ĠczÅĤ": 133089, + "ĠczÅĤowie": 133090, + "ĠczÅĤowiek": 133091, + "ĠÙĦبÙĨ": 133092, + "ĠÙĦبÙĨاÙĨ": 133093, + "üsü": 133094, + "ãģªãĤĵãģł": 133095, + "Ġżycie": 133096, + "ĠÑħоÑĢоÑĪо": 133097, + "æĸ¹ãģ«": 133098, + "ëĭ¤ë©´": 133099, + "иÑĩеÑģкаÑı": 133100, + "ער×Ļ׼": 133101, + "ער×Ļ×Ľ×ª": 133102, + "ãģ¾ãģĽãĤĵãģ§ãģĹãģŁ": 133103, + "ĠÑģобой": 133104, + "Ġgá»Ĺ": 133105, + "ĠделаÑĤÑĮ": 133106, + "daÄĩ": 133107, + "аÑĢа": 133108, + "różni": 133109, + "à¹Ģลีà¹ī": 133110, + "à¹Ģลีà¹īย": 133111, + "à¹Ģลีà¹īยà¸ĩ": 133112, + "à¸Ŀาà¸ģ": 133113, + "ĠتÙĤ": 133114, + "ĠتÙĤدÙĬ": 133115, + "ĠتÙĤدÙĬÙħ": 133116, + "หà¸Ļุà¹Īม": 133117, + "Ġmücade": 133118, + "Ġmücadele": 133119, + "ì§Ģ를": 133120, + "ãĤ¤ãĤ¹": 133121, + "Ġأساس": 133122, + "jÄħcego": 133123, + "ĠÅŁeh": 133124, + "нÑĤеÑĢ": 133125, + "ÑĨиÑİ": 133126, + "ï»»": 133127, + "ÑİÑīего": 133128, + "à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹ģ": 133129, + "à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹ģà¸ģรม": 133130, + "ĠmieÄĩ": 133131, + "ØŃÙĥÙĪÙħØ©": 133132, + "ãģ§ãģĹãģŁãģĮ": 133133, + "×Ļס×Ķ": 133134, + "ãĤĤãģ®ãĤĴ": 133135, + "Ġ×ŀ×IJת": 133136, + "สุà¸Ķà¸Ĺà¹īาย": 133137, + "ĠcÅ©": 133138, + "ÙĨسب": 133139, + "ĠпÑĢоÑĩ": 133140, + "Ġдней": 133141, + "ĠÑįÑĤиÑħ": 133142, + "׾×ŀת": 133143, + "нÑıÑı": 133144, + "Ñįк": 133145, + "Ġì§ĢëĤľ": 133146, + "มหาวิà¸Ĺยา": 133147, + "มหาวิà¸Ĺยาล": 133148, + "มหาวิà¸Ĺยาลัย": 133149, + "dão": 133150, + "ĠMáy": 133151, + "ĠêµŃê°Ģ": 133152, + "à¸ļุรี": 133153, + "×Ĵ×Ļ׾": 133154, + "ĠÑĤÑĭÑģÑı": 133155, + "ĠÑĤÑĭÑģÑıÑĩ": 133156, + "ÙģÙĥ": 133157, + "ĠÐĺÑģ": 133158, + "è¡ĮãĤıãĤĮ": 133159, + "פר×ĵ": 133160, + "ãģ¤ãģį": 133161, + "à¸Ħรà¸Ńà¸ļ": 133162, + "à¸Ħรà¸Ńà¸ļà¸Ħรัว": 133163, + "à¸Ĥึà¹īà¸Ļมา": 133164, + "ä»ĬæĹ¥ãģ¯": 133165, + "ĠìĤ¬ëŀĮìĿ´": 133166, + "עצ×ŀ×Ķ": 133167, + "поÑĢ": 133168, + "ĠKỳ": 133169, + "ĠÆ¡n": 133170, + "ĠthÄĥm": 133171, + "ÙģاÙĤ": 133172, + "ãģļãģ«": 133173, + "Ġ׾קר": 133174, + "Ġ׾קר×ķ×IJ": 133175, + "اÙģÙĬØ©": 133176, + "ÙħÙİا": 133177, + "гаÑĢ": 133178, + "صÙĦا": 133179, + "صÙĦاة": 133180, + "Ġ×ŀ×ĸ×Ķ": 133181, + "lıģını": 133182, + "Ġ×IJ×Ļ׳×Ķ": 133183, + "кÑĢо": 133184, + "ĠngÆ°Æ¡i": 133185, + "Ġвним": 133186, + "Ġвнимание": 133187, + "jÄħcy": 133188, + "ÙĢÙĢÙĢÙĢÙĢ": 133189, + "ÑģÑħод": 133190, + "ãģªãĤĵãģĭ": 133191, + "×ŀ×Ļ׾": 133192, + "Ġ×Ķ×IJ×Ĺ": 133193, + "ãĤıãģªãģĦ": 133194, + "عسÙĥر": 133195, + "ĠìĦ¸ê³Ħ": 133196, + "ĠÑĩего": 133197, + "ĠÑģÑĢедÑģÑĤва": 133198, + "ĠÐłÐ°Ñģ": 133199, + "ãģªãģģ": 133200, + "ÙĨÙģس": 133201, + "ר×Ļ×ķף": 133202, + "ÑģÑĥд": 133203, + "ĠìĿ¸ê°Ħ": 133204, + "ĠاÙĦÙħÙĤبÙĦ": 133205, + "ÙĨعÙħ": 133206, + "تÙĪÙģر": 133207, + "ש×ij×¢": 133208, + "ılm": 133209, + "ılmÄ±ÅŁ": 133210, + "Ġ×ľ×ª×ª": 133211, + "تصÙģ": 133212, + "×Ķפ×ķ×ļ": 133213, + "à¹ĥà¸Ļà¸Ľà¸µ": 133214, + "ìĿ´ê³ł": 133215, + "ÙģÙĪز": 133216, + "à¸ľà¸¥à¸ĩาà¸Ļ": 133217, + "ĠGiáo": 133218, + "à¸ļà¸Ńà¸ģวà¹Īา": 133219, + "ĠdÄ±ÅŁ": 133220, + "ĠdÄ±ÅŁÄ±nda": 133221, + "죽": 133222, + "ĠdzieÅĦ": 133223, + "кÑĨии": 133224, + "иÑĨе": 133225, + "ãģ®ä¸Ģ": 133226, + "عش": 133227, + "пÑĢеÑģÑģ": 133228, + "หà¸Ļà¹Īà¸Ńย": 133229, + "ลัà¸ģษà¸ĵะ": 133230, + "ĠpossibilitÃł": 133231, + "à¹Ħà¸Ķà¹īรัà¸ļà¸ģาร": 133232, + "หยุà¸Ķ": 133233, + "Ġphiên": 133234, + "çĶŁãģ¾ãĤĮ": 133235, + "Ø·ÙĪÙĦ": 133236, + "ÑĦин": 133237, + "für": 133238, + "ØŃÙĬاة": 133239, + "íĸĪìĬµëĭĪëĭ¤": 133240, + "׼׳×ķת": 133241, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ª": 133242, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ļ": 133243, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ļà¸ģารà¸ĵà¹Į": 133244, + "ëIJĺìĹĪ": 133245, + "Ġkażdy": 133246, + "Ġluyá»ĩn": 133247, + "ĠоÑĢганизаÑĨии": 133248, + "å°ijãģªãģı": 133249, + "ÑģÑĤÑĢоен": 133250, + "Ġtécnico": 133251, + "ק×Ķ׾": 133252, + "Ġ×ķ×IJ×Ĺ": 133253, + "ĠعÙĦÙĬÙĥ": 133254, + "Ñīение": 133255, + "Ġ×Ķ×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ": 133256, + "ÙĪسائÙĦ": 133257, + "Ġ×ķ×Ķת": 133258, + "تÙħÙĬز": 133259, + "ĠÑģказал": 133260, + "Ġполи": 133261, + "Ġ×Ķ×ŀס": 133262, + "ÙĦÙijÙİ": 133263, + "Ùħؤسسة": 133264, + "Ġ×ŀ×Ļ×ĵ": 133265, + "ãģ£ãģ¡": 133266, + "ĠëĦĪ무": 133267, + "à¸ŀี": 133268, + "Ġtặng": 133269, + "Ġtấn": 133270, + "רש×Ŀ": 133271, + "Ġmédica": 133272, + "Ġ×¢×ķ×ŀ": 133273, + "Ġ×¢×ķ×ŀ×ĵ": 133274, + "ÑĦоÑĢ": 133275, + "Ùħرة": 133276, + "Ġvatanda": 133277, + "ĠvatandaÅŁ": 133278, + "Ġдело": 133279, + "à¸Ļม": 133280, + "ãģ¨åIJĮãģĺ": 133281, + "ÙģÙī": 133282, + "ÑģоÑĢ": 133283, + "Ġ×Ķסר×ĺ": 133284, + "Ġépoca": 133285, + "ìłķì±ħ": 133286, + "ĠÑģвÑıзан": 133287, + "ضرب": 133288, + "ĠÙĦÙĨا": 133289, + "Ġużywa": 133290, + "ĠاÙĦجÙĬØ´": 133291, + "ÑİÑĢ": 133292, + "×ijס×ķ×£": 133293, + "ĠмÑĥ": 133294, + "ĠмÑĥзÑĭк": 133295, + "bilité": 133296, + "Ġmaç": 133297, + "سÙİ": 133298, + "تÙĦÙĥ": 133299, + "ãģ¬": 133300, + "ÙĬÙĦا": 133301, + "ÑĪла": 133302, + "ÙĢÙĢÙĢ": 133303, + "Ġодной": 133304, + "зван": 133305, + "ĠÑģÑĢаз": 133306, + "ĠÑģÑĢазÑĥ": 133307, + "ÙĨظÙħ": 133308, + "راÙĩ": 133309, + "ĠÙĦÙĩذا": 133310, + "׼×ķר": 133311, + "Ġ×Ķש×ij×ķ×¢": 133312, + "Ġ×Ķשת": 133313, + "ĠQuảng": 133314, + "ãĥ«ãĥ¼": 133315, + "ãģĪãģªãģĦ": 133316, + "×ĺ×IJ": 133317, + "Ġmiá»ģn": 133318, + "ĠPháºŃt": 133319, + "ĠاÙĦسÙĪÙĤ": 133320, + "ÄĤ": 133321, + "ĠاÙĦجÙħع": 133322, + "ĠاÙĦجÙħعة": 133323, + "ÑİÑīей": 133324, + "aÅĤem": 133325, + "عتÙĤد": 133326, + "Ø£ÙĦÙħ": 133327, + "Ñģке": 133328, + "ĠìĿ´íķ´": 133329, + "ÙĨسخ": 133330, + "è¨ĢãģĦ": 133331, + "добав": 133332, + "سبÙĤ": 133333, + "×¢×ķרר": 133334, + "ÑĤип": 133335, + "ãģĿãģĵãģ§": 133336, + "visión": 133337, + "عÙĪدة": 133338, + "먹": 133339, + "×ŀ×ĸר×Ĺ": 133340, + "ĠØ¥ØŃ": 133341, + "Ġ׾×ij×Ļף": 133342, + "Ġ׾צ×IJת": 133343, + "Ġyardı": 133344, + "Ġyardımc": 133345, + "Ġyardımcı": 133346, + "Ä°Z": 133347, + "קפ×Ķ": 133348, + "tré": 133349, + "liÄŁini": 133350, + "клÑİÑĩа": 133351, + "Ġüretim": 133352, + "Ġayrı": 133353, + "ĠkiÅŁiler": 133354, + "à¸Ħà¹īà¸Ļ": 133355, + "à¸Ħà¹īà¸Ļหา": 133356, + "ĠSá»±": 133357, + "Ġ×Ľ×¡": 133358, + "Ġ×Ľ×¡×£": 133359, + "ĠÑĤакиÑħ": 133360, + "ĠXuân": 133361, + "Ġлег": 133362, + "Ġлегко": 133363, + "Ø«ÙĤاÙģØ©": 133364, + "ÐĿÐŀ": 133365, + "ãĤ¹ãĤ¿ãĥĥ": 133366, + "ãĤ¹ãĤ¿ãĥĥãĥķ": 133367, + "åIJĪãģĦ": 133368, + "Ġ×Ķש×Ļ×ŀ×ķש": 133369, + "manız": 133370, + "ĠÐĴаÑģ": 133371, + "gün": 133372, + "ìľĦìĽIJíļĮ": 133373, + "Ġwspóln": 133374, + "ĠÑģвое": 133375, + "íĥģ": 133376, + "à¹Ģà¸Ļีย": 133377, + "ÙĪبة": 133378, + "вÑıз": 133379, + "ıdır": 133380, + "ëIJĺìĹĪëĭ¤": 133381, + "ĠdeÄŁiÅŁtir": 133382, + "ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮ": 133383, + "Ġ×Ĺ×ĵש×Ķ": 133384, + "ãĤīãĤĮãģ¦ãģĦãĤĭ": 133385, + "×Ĺ×Ļ×Ļ×ij": 133386, + "ĠÐļаÑĢ": 133387, + "׳×Ļת×ķ×Ĺ": 133388, + "Ġק×ĺף": 133389, + "ר×ĸ": 133390, + "ÙĪغ": 133391, + "èªŃãģ¿": 133392, + "ĠتÙĤÙĪÙħ": 133393, + "ĠÙĥاÙĦ": 133394, + "à¸Ŀึà¸ģ": 133395, + "Ġë°ľìĥĿ": 133396, + "ológico": 133397, + "راع": 133398, + "à¹ģà¸ģà¹īà¹Ħà¸Ĥ": 133399, + "ĠÑĢабоÑĤÑĥ": 133400, + "ÙĨÙijÙİ": 133401, + "à¸Ńยูà¹Īà¸Ĺีà¹Ī": 133402, + "ĠاÙĦثاÙĨÙĬØ©": 133403, + "ĠNhân": 133404, + "ÑħваÑĤ": 133405, + "öne": 133406, + "Ġعدة": 133407, + "à¹ģสà¸ĩ": 133408, + "ÑĤоп": 133409, + "пÑĥÑģка": 133410, + "شراء": 133411, + "ĠÐļом": 133412, + "Ġפע×ķ׾×Ķ": 133413, + "ìĤ¬ìĿ´": 133414, + "ìĤ¬ìĿ´íĬ¸": 133415, + "è¡Įãģ£ãģ¦": 133416, + "Ġ×Ķ×Ķת": 133417, + "ĠÑģÑĤоÑĢо": 133418, + "ĠÑģÑĤоÑĢонÑĭ": 133419, + "درس": 133420, + "à¸ĭู": 133421, + "à¸ķà¹Īำ": 133422, + "ĠأبÙĬ": 133423, + "подоб": 133424, + "ãģ«ãģ¦": 133425, + "ارتÙģاع": 133426, + "ĠÙħؤ": 133427, + "иков": 133428, + "geführt": 133429, + "มืà¸Ńà¸ĸืà¸Ń": 133430, + "ĠÙĦÙĤد": 133431, + "ĠØ£ÙĨÙij": 133432, + "سÙĬطر": 133433, + "ãģ¾ãģļãģ¯": 133434, + "ס×ĵ": 133435, + "ÑģколÑĮко": 133436, + "ãģ¿ãģŁãģĦãģª": 133437, + "×ĵר×Ĵ": 133438, + "×¢×Ļ×ĵ": 133439, + "à¹ĥหà¹īà¸ļริà¸ģาร": 133440, + "ĠÐĶи": 133441, + "×ij×¢×Ļ×ķת": 133442, + "Ġ×Ķ×Ĺ×ķ": 133443, + "пиÑģÑĮ": 133444, + "ĠاÙĦØ®ÙĦ": 133445, + "бав": 133446, + "ĠÄ°lk": 133447, + "ĠاÙĦØ®Ùħ": 133448, + "ĠاÙĦØ®ÙħÙĬس": 133449, + "ĠÙĬÙĤÙĪÙħ": 133450, + "æĻĤãģ®": 133451, + "ĠsÅĤow": 133452, + "ĠØ£ÙĩÙħ": 133453, + "Ø®ÙĦÙĤ": 133454, + "ĠأصبØŃ": 133455, + "Ġchứa": 133456, + "Ġthác": 133457, + "ÙģاÙĦ": 133458, + "Ġchá»Ŀ": 133459, + "ĠاÙĦخار": 133460, + "ĠاÙĦخارج": 133461, + "ĠاÙĦخارجÙĬØ©": 133462, + "طائر": 133463, + "ĠtÃł": 133464, + "ĠtÃłu": 133465, + "à¸ģลà¹īà¸Ńà¸ĩ": 133466, + "ĠاÙĦÙħرأ": 133467, + "ĠاÙĦÙħرأة": 133468, + "åħ¨ãģı": 133469, + "ĠÃĸn": 133470, + "çļĦãģ«ãģ¯": 133471, + "Ġpièce": 133472, + "×Ĵ×Ļ×ij": 133473, + "ĠاÙĦÙĪاÙĤع": 133474, + "ä»Ĭãģ®": 133475, + "ĠاÙĦÙħÙĤ": 133476, + "cznÄħ": 133477, + "ÙģعاÙĦ": 133478, + "енного": 133479, + "ĠÑĦакÑĤ": 133480, + "ìĭłì²Ń": 133481, + "ĠÐŀни": 133482, + "ĠاÙĦبÙĦاد": 133483, + "овиÑĩ": 133484, + "ëıĮ": 133485, + "ÑĦÑĥнкÑĨи": 133486, + "Ġìĸ´ëĬIJ": 133487, + "ãĥķãĤ©ãĥ¼": 133488, + "dÃŃ": 133489, + "илоÑģÑĮ": 133490, + "ÙħÙī": 133491, + "ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬÙĥ": 133492, + "ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬÙĥÙĬØ©": 133493, + "×ĺ×Ļפ×ķ׾": 133494, + "íĶĦë¡ľê·¸": 133495, + "íĶĦë¡ľê·¸ëŀ¨": 133496, + "Ġש×ķ׳×ķת": 133497, + "Ø´ÙħÙĦ": 133498, + "ĠпаÑĢа": 133499, + "Ġ×Ķ×Ĺ×ķק": 133500, + "ÙĪزارة": 133501, + "ãģ¨ãģĻãĤĭ": 133502, + "Ġquảng": 133503, + "Ġaģır": 133504, + "ĠاÙĦÙĦج": 133505, + "ĠاÙĦÙĦجÙĨØ©": 133506, + "긴": 133507, + "ĠTân": 133508, + "جÙħÙĦ": 133509, + "дол": 133510, + "à¹ģà¸ŀà¸Ĺย": 133511, + "à¹ģà¸ŀà¸Ĺยà¹Į": 133512, + "Ġר×IJש×Ļ": 133513, + "Ñīей": 133514, + "Ġçevre": 133515, + "ĠкомплекÑģ": 133516, + "Ġ×ij×ŀש×ļ": 133517, + "Ġaltın": 133518, + "ĠأعÙħاÙĦ": 133519, + "ĠÑģвоего": 133520, + "ãĤĪãģĦ": 133521, + "×Ĺ׾×Ļ×ĺ": 133522, + "×ŀ×ł×¢": 133523, + "Ġר×ij×Ķ": 133524, + "ĠØ£ÙĬضاÙĭ": 133525, + "×ĸ׾": 133526, + "ĠاÙĦسÙĬاسÙĬ": 133527, + "æĢĿãģĨ": 133528, + "קרק": 133529, + "קרקע": 133530, + "ĠاÙĦÙģرÙĬÙĤ": 133531, + "биÑĤ": 133532, + "ק׳×Ķ": 133533, + "ĠØ¥ÙĨÙĩ": 133534, + "ĠÐĴам": 133535, + "ÐłÐŀ": 133536, + "ãĥĪãĥª": 133537, + "å¿ħè¦ģãģª": 133538, + "Ġchâu": 133539, + "ç¶ļãģij": 133540, + "Ġçözüm": 133541, + "gÅĤow": 133542, + "عÙĤÙĦ": 133543, + "売ãĤĭ": 133544, + "iết": 133545, + "à¸Ĭิà¹īà¸Ļ": 133546, + "ĠØŃÙĤÙĪÙĤ": 133547, + "Ø·ÙĦع": 133548, + "ĠÄijen": 133549, + "ĠÙĥاÙģØ©": 133550, + "ãģ®ãģĶ": 133551, + "Ġë¬": 133552, + "Ġ물": 133553, + "Ġë¬¼ë¡ł": 133554, + "ĠرسÙĪÙĦ": 133555, + "зам": 133556, + "замен": 133557, + "Ġkullanıcı": 133558, + "×¢×ķ׾": 133559, + "èī²ãĢħ": 133560, + "ÑĪиÑĢ": 133561, + "Ġ×Ĺש": 133562, + "Ġwygl": 133563, + "ĠwyglÄħda": 133564, + "ש×Ļ×ŀ×ķש": 133565, + "å¿ĺãĤĮ": 133566, + "×¢×Ļצ×ķ×ij": 133567, + "ĠاÙĦسÙĪرÙĬ": 133568, + "å°ijãģªãģĦ": 133569, + "ĠпоиÑģк": 133570, + "สำà¸Ļัà¸ģà¸ĩาà¸Ļ": 133571, + "Ġ×ŀצ×ĵ": 133572, + "ĠmÃ¼ÅŁ": 133573, + "ĠmÃ¼ÅŁter": 133574, + "ĠmÃ¼ÅŁteri": 133575, + "ĠÙħÙĨÙĩÙħ": 133576, + "à¸ķำà¹ģ": 133577, + "à¸ķำà¹ģหà¸Ļ": 133578, + "à¸ķำà¹ģหà¸Ļà¹Īà¸ĩ": 133579, + "ÅĽmie": 133580, + "Ġ×©×ł×ª": 133581, + "Ġ×Ķפ×Ļ": 133582, + "פרש": 133583, + "×¢×ijר×Ļת": 133584, + "สà¸Ļัà¸ļ": 133585, + "สà¸Ļัà¸ļสà¸Ļุ": 133586, + "สà¸Ļัà¸ļสà¸Ļุà¸Ļ": 133587, + "è¨Ģãģ£ãģ¦": 133588, + "à¸ģารà¸Īัà¸Ķ": 133589, + "ĠMoże": 133590, + "изаÑĨии": 133591, + "ứt": 133592, + "ĠÙĪبعد": 133593, + "ĠdeÄŁild": 133594, + "ĠdeÄŁildir": 133595, + "Ġת×ŀ": 133596, + "Ġ×ŀ×ŀ׳×ķ": 133597, + "話ãĤĴ": 133598, + "ĠÑĨена": 133599, + "Ġthúc": 133600, + "×Ļ×ŀ×ķף": 133601, + "ĠBáo": 133602, + "ãĤĴåıĸãĤĬ": 133603, + "å®īãģĦ": 133604, + "Ġ×¢×ķש×Ļ×Ŀ": 133605, + "èĩªåĪĨãģĮ": 133606, + "lée": 133607, + "ãĤĭãģ®ãģ§": 133608, + "иÑĢÑĥеÑĤ": 133609, + "ãģ¦ãĤĭ": 133610, + "ستر": 133611, + "ĠاÙĦØŃÙĬ": 133612, + "×Ļ׾×ķת": 133613, + "Ġ×Ĺ×ij": 133614, + "ÙĤرأ": 133615, + "تÙħÙĥÙĨ": 133616, + "سائÙĦ": 133617, + "prüf": 133618, + "ãģĭãģijãģ¦": 133619, + "ĠÑģобÑģÑĤвенно": 133620, + "ĠìľĦíķĺìŬ": 133621, + "׾×Ļ×ĺ": 133622, + "ãģĮå¤ļãģı": 133623, + "ÙĬتÙĩا": 133624, + "ç«ĭãģ¦": 133625, + "มà¸Ńà¸ļ": 133626, + "ìĭľìŀ¥": 133627, + "оÑĢа": 133628, + "ĠsavaÅŁ": 133629, + "×ĺ×Ļ×ij×Ļ": 133630, + "×ij׳×ķ": 133631, + "Ùħاذا": 133632, + "기ê°Ħ": 133633, + "ãģªãģ©ãģ§": 133634, + "Ġ×ŀת×Ĺ×Ļ׾": 133635, + "Ġnhiá»ħ": 133636, + "Ġnhiá»ħm": 133637, + "каÑĢ": 133638, + "каÑĢÑĤ": 133639, + "Ġ׾×Ķשת×ŀש": 133640, + "׳×Ļ×Ĺ": 133641, + "ادÙĬØ©": 133642, + "รายà¸ĩาà¸Ļ": 133643, + "ĠprzykÅĤad": 133644, + "Ñīий": 133645, + "ØŃضÙĪر": 133646, + "Ġhôn": 133647, + "ÃĿ": 133648, + "ת×ķצ×IJ×ķת": 133649, + "رابط": 133650, + "Ġbếp": 133651, + "ĠполÑĥÑĩи": 133652, + "åĩºä¼ļãģĦç³»": 133653, + "à¸Ľà¸¥à¹Īà¸Ńย": 133654, + "ĠاÙĦشباب": 133655, + "اÙĩÙĦ": 133656, + "ä»Ĭãģ¾ãģ§": 133657, + "رجع": 133658, + "ãĤ¶ãĥ¼": 133659, + "ÙĤÙģ": 133660, + "ĠGroÃŁ": 133661, + "ĠíļĮìĽIJ": 133662, + "اجر": 133663, + "Ġ×ij×ŀקר×Ķ": 133664, + "Ġsegurança": 133665, + "fühl": 133666, + "ãģ¦ãģĦãģı": 133667, + "หมà¸Ń": 133668, + "ĠкоÑĤоÑĢом": 133669, + "ĠNÄĥm": 133670, + "ĠdÅĤugo": 133671, + "ÙħÙĨØŃ": 133672, + "ש×ķ×ķ×Ļ": 133673, + "ĠØ£ÙĬاÙħ": 133674, + "à¸ªà¸łà¸²à¸ŀ": 133675, + "rzÄħ": 133676, + "شرÙĥات": 133677, + "ãĤĴèĢĥãģĪ": 133678, + "даÑĢ": 133679, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭุม": 133680, + "Ġ×ķ×IJ×ĸ": 133681, + "iá»ĩn": 133682, + "ĠtÆ°Æ¡i": 133683, + "ש×Ļ×Ĺ": 133684, + "à¸Ńà¹Īà¸Ńà¸Ļ": 133685, + "æĽ¸ãģĦãģ¦": 133686, + "Ġngữ": 133687, + "×ij×Ļ×ĺ×Ĺ": 133688, + "×ij×Ļ×ĺ×Ĺ×ķף": 133689, + "Ġsẵ": 133690, + "Ġsẵn": 133691, + "ì§ĢëıĦ": 133692, + "ĠпÑĢеп": 133693, + "ĠпÑĢепаÑĢаÑĤ": 133694, + "ĠнаÑĥÑĩ": 133695, + "ĠÃľnivers": 133696, + "ĠÃľniversites": 133697, + "ĠÃľniversitesi": 133698, + "Ġ×Ĵ×ĵ×ķ׾×Ķ": 133699, + "Ġ×Ķ×ł×ª": 133700, + "Ġ×Ķ×ł×ª×ij×¢": 133701, + "ãģ§ãģĤãģ£ãģŁ": 133702, + "ĠmiesiÄħ": 133703, + "ĠmiesiÄħc": 133704, + "гÑĢам": 133705, + "гÑĢамм": 133706, + "ĠبشأÙĨ": 133707, + "ĠÑħÑĢ": 133708, + "ק×Ļ×ĵ": 133709, + "ק×Ļ×ĵ×ķ×Ŀ": 133710, + "Ø´Ùĥر": 133711, + "Ġá»ķ": 133712, + "Ġá»ķn": 133713, + "ãģĮãģĤãģ£ãģ¦": 133714, + "ãģķãĤĮãģ¾ãģĻ": 133715, + "Ġ×Ĺ×ķ×ĵ": 133716, + "Ġ×Ĺ×ķ×ĵש×Ļ×Ŀ": 133717, + "ÙħÙĪاجÙĩ": 133718, + "ÙħÙĪاجÙĩØ©": 133719, + "أشخاص": 133720, + "بغ": 133721, + "à¹Ģรียà¸Ļรูà¹ī": 133722, + "ãģĹãģ¦ãģĦãģı": 133723, + "Ġsạn": 133724, + "å¿ħãģļ": 133725, + "׳×Ļ×Ĵ": 133726, + "׳×Ļ×Ĵ×ķ×ĵ": 133727, + "باÙĦغ": 133728, + "×Ĺש×ŀ": 133729, + "×Ĺש×ŀ׾": 133730, + "Ġnapraw": 133731, + "ĠnaprawdÄĻ": 133732, + "Ø´Ùĩاد": 133733, + "×IJ×ķ×Ķ": 133734, + "×IJ×ķ×Ķ×ij": 133735, + "иÑĨÑĭ": 133736, + "Ġ×Ķר׼×ij": 133737, + "ëŀij": 133738, + "Ġתע": 133739, + "Ġ×Ķ×Ļש": 133740, + "Ġ×Ķ×Ļשר×IJ": 133741, + "Ġ×Ķ×Ļשר×IJ׾×Ļ": 133742, + "Ø£ÙħÙĨ": 133743, + "ÑİÑīаÑı": 133744, + "skór": 133745, + "LERÄ°": 133746, + "Ġ×Ķ×IJ×Ĺר×ķף": 133747, + "×¢×ł×§": 133748, + "ĠÙĪÙĥÙĦ": 133749, + "ãģĵãģĵãģ§": 133750, + "Ġquán": 133751, + "liÄŁin": 133752, + "à¸ģà¸İหมาย": 133753, + "Ø·Ùħ": 133754, + "أجÙĩ": 133755, + "أجÙĩزة": 133756, + "ĠErdoÄŁan": 133757, + "ãģ§ãģĬ": 133758, + "ĠвÑĢа": 133759, + "ĠвÑĢаÑĩ": 133760, + "ĠPhó": 133761, + "à¸Ĭัà¹Īว": 133762, + "à¸Ĭัà¹Īวà¹Ĥม": 133763, + "à¸Ĭัà¹Īวà¹Ĥมà¸ĩ": 133764, + "Ġphúc": 133765, + "×Ļפ×ķת": 133766, + "×¢×Ļ×ķף": 133767, + "Ġdużo": 133768, + "ãĥģãĥ¼ãĥł": 133769, + "ĠÙĬÙİ": 133770, + "ĠзадаÑĩ": 133771, + "Ġ×Ĵ×ij×ķ×Ķ×Ķ": 133772, + "Ġ׼׼׾": 133773, + "ложен": 133774, + "état": 133775, + "ĠngÄĥn": 133776, + "èµ·ãģį": 133777, + "ĠTiến": 133778, + "صعب": 133779, + "Ġexperiência": 133780, + "Ø®Ùħ": 133781, + "à¸ģารà¸Ĺำà¸ĩาà¸Ļ": 133782, + "سÙĬد": 133783, + "ĠDá»±": 133784, + "ĠкоÑĤоÑĢого": 133785, + "ladıģı": 133786, + "Ġkhá»ķ": 133787, + "Ġê³ĦìĨį": 133788, + "Ñīик": 133789, + "สà¹Īวà¸Ļà¸ķัว": 133790, + "зоÑĢ": 133791, + "ÙĨÙı": 133792, + "Ġà¸Ķัà¸ĩ": 133793, + "Ġà¸Ķัà¸ĩà¸Ļัà¹īà¸Ļ": 133794, + "Ġcấu": 133795, + "ĠÄijá»ijc": 133796, + "оÑĦ": 133797, + "ĠاÙĦأعÙħاÙĦ": 133798, + "ãģªãģıãģ¦ãĤĤ": 133799, + "×ķ׼×Ļ×Ŀ": 133800, + "à¹ģà¸Ľ": 133801, + "ĠBên": 133802, + "ãĥ¯ãĥ³": 133803, + "Ġgiám": 133804, + "ĠÅŀu": 133805, + "Ġdáng": 133806, + "عÙĦÙĬ": 133807, + "à¹Ģà¸ģษ": 133808, + "à¹Ģà¸ģษà¸ķร": 133809, + "ÙĪجب": 133810, + "ннÑĭе": 133811, + "ÙĤضاء": 133812, + "à¸Ħวà¸ļ": 133813, + "à¸Ħวà¸ļà¸Ħุ": 133814, + "à¸Ħวà¸ļà¸Ħุม": 133815, + "ãģ¤ãģ¤": 133816, + "ĠViá»ĩc": 133817, + "×ŀ×ij×ĺ": 133818, + "ש×Ļת×ķ×£": 133819, + "ĠведÑĮ": 133820, + "kaza": 133821, + "kazaÅĤ": 133822, + "à¸ķำรวà¸Ī": 133823, + "ãĤ¿ãĥ«": 133824, + "ĠповÑĭ": 133825, + "ĠповÑĭÑĪен": 133826, + "ĠSợ": 133827, + "ĠìĦ¤ëªħ": 133828, + "ĠÃĩünkü": 133829, + "ìĥĿíĻľ": 133830, + "Ö¾": 133831, + "ãĤĮãģ¦ãģĦãĤĭ": 133832, + "Ġ×ijר×IJש": 133833, + "ר×ķ×Ĵ": 133834, + "ĠоÑĦи": 133835, + "ĠоÑĦиÑĨиалÑĮн": 133836, + "ĠÑĥÑģÑĤанов": 133837, + "ĠÑĥÑģÑĤановлен": 133838, + "ĠاÙĦÙħصر": 133839, + "ĠاÙĦÙħصرÙĬØ©": 133840, + "ĠÐŁÐ¾ÑįÑĤомÑĥ": 133841, + "ÙĨصÙģ": 133842, + "ĠÙĪاÙĦÙĨ": 133843, + "ĠhÃłi": 133844, + "à¸Ħิ": 133845, + "ĠAprès": 133846, + "ì³IJ": 133847, + "à¹Ģà¸ĭีย": 133848, + "×ĵ×ŀ×Ķ": 133849, + "activité": 133850, + "à¸Ħิà¸Ķวà¹Īา": 133851, + "ÑĤÑĢен": 133852, + "à¹Ģฮ": 133853, + "ãĥıãĤ¤": 133854, + "ãģĮå¢ĹãģĪ": 133855, + "еннаÑı": 133856, + "Ġìĺ¤ëĬĺ": 133857, + "ãĥ¢ãĥ³": 133858, + "ĠконеÑĩно": 133859, + "ĠÙħÙĤابÙĦ": 133860, + "clé": 133861, + "Ġhü": 133862, + "Ġthẳng": 133863, + "ìłģìĿ´": 133864, + "ĠÐIJлекÑģ": 133865, + "ĠÐIJлекÑģан": 133866, + "ĠÐIJлекÑģандÑĢ": 133867, + "ãĥŀãĥ³ãĤ·ãĥ§ãĥ³": 133868, + "ãģ²ãģ¨ãģ¤": 133869, + "ãģªãģĬ": 133870, + "à¹Ģà¸Īà¹īาà¸Ĥà¸Ńà¸ĩ": 133871, + "ëĵľë¦¬": 133872, + "شاء": 133873, + "ĠsaÄŁlık": 133874, + "ĠÅŁimdi": 133875, + "×Ļ×IJ׾": 133876, + "تأثÙĬر": 133877, + "أسب": 133878, + "أسباب": 133879, + "ĠвÑĭполнен": 133880, + "лок": 133881, + "ש×Ļ×ij×Ķ": 133882, + "Ġlắm": 133883, + "ĠTrÆ°á»Ľc": 133884, + "Ġ×Ķ×¢×ľ": 133885, + "리를": 133886, + "ĠÑĢеж": 133887, + "ĠÑĢежим": 133888, + "inté": 133889, + "intégr": 133890, + "×Ĵ׳×Ļ": 133891, + "ĠاÙĦشعر": 133892, + "Ġmilhões": 133893, + "Ġpequeño": 133894, + "ãĤ³ãĥ¼ãĤ¹": 133895, + "×ķ׼×Ĺ": 133896, + "à¹Ģà¸Ĭà¹īา": 133897, + "شرÙĤ": 133898, + "ĠhÆ°Æ¡ng": 133899, + "รัà¸IJà¸ļาล": 133900, + "à¸ģลาย": 133901, + "à¸ģลายà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ": 133902, + "ĠподÑħод": 133903, + "תש×ķ×ij×Ķ": 133904, + "ãģıãģªãģ£ãģ¦": 133905, + "ĠاÙĦØ£ÙħÙħ": 133906, + "ĠHá»įc": 133907, + "ĠwspóÅĤpr": 133908, + "ĠwspóÅĤprac": 133909, + "ÑĩÑĥв": 133910, + "ÑĩÑĥвÑģÑĤв": 133911, + "ÃŃstico": 133912, + "à¹Ģà¸ģาะ": 133913, + "ìĽĢ": 133914, + "Ġназад": 133915, + "ãĤĭãĤĪãģĨãģ«": 133916, + "ĠСШ": 133917, + "ĠСШÐIJ": 133918, + "мон": 133919, + "ĠAsÃŃ": 133920, + "×ķר×Ĵ": 133921, + "полнен": 133922, + "×ŀ×¡×ľ": 133923, + "×ŀ×¡×ľ×ķ׾": 133924, + "à¹Ģลืà¸Ńà¸Ķ": 133925, + "à¹Ģริà¹Īมà¸ķà¹īà¸Ļ": 133926, + "ĠاÙĦØ¥Ùħ": 133927, + "ĠاÙĦØ¥Ùħارات": 133928, + "צ×Ķר": 133929, + "ãĥ¡ãĥªãĥĥãĥĪ": 133930, + "ĠпоÑĤом": 133931, + "виз": 133932, + "ĠÙģترة": 133933, + "å¾Įãģ®": 133934, + "ÐĿÐIJ": 133935, + "×ŀסר": 133936, + "ÙĬرÙĬ": 133937, + "pré": 133938, + "ĠteÅŁek": 133939, + "ĠteÅŁekkür": 133940, + "Ġödeme": 133941, + "داÙĨ": 133942, + "ãģ¾ãģĹãģ¦": 133943, + "缮ãģ«": 133944, + "ĠÑĤеÑĩение": 133945, + "lard": 133946, + "lardır": 133947, + "à¹Ģราà¸Īะ": 133948, + "ספ×Ļ": 133949, + "ĠÙĪÙĥØ°ÙĦÙĥ": 133950, + "Ġhát": 133951, + "Ġtá»Ļc": 133952, + "à¸Ħุย": 133953, + "Ġbức": 133954, + "ØŃÙĬÙĨ": 133955, + "èģŀãģĦãģ¦": 133956, + "Ùħؤشر": 133957, + "ĠNhÆ°": 133958, + "Ġменее": 133959, + "ละà¸Ħร": 133960, + "Ñģин": 133961, + "ĠÑĢек": 133962, + "ĠÑĢекл": 133963, + "ĠÑĢеклам": 133964, + "ĠÙģÙĩÙĪ": 133965, + "Ġ׾×ĸ": 133966, + "×Ļ׳×ķת": 133967, + "ĠÅŁart": 133968, + "ÑģÑĤавка": 133969, + "Ġíı¬íķ¨": 133970, + "ãģ«è¡Įãģı": 133971, + "ï¼Ŀ": 133972, + "ĠпозволÑıеÑĤ": 133973, + "Ġת×ķ׼׾×ķ": 133974, + "овал": 133975, + "صÙĦØ©": 133976, + "Ġ׾ש׳×ķת": 133977, + "ĠÐĺгÑĢ": 133978, + "ÙħÙĨتجات": 133979, + "ĠsatÄ±ÅŁ": 133980, + "Ñģко": 133981, + "ĠاÙĦØ«ÙĦاثاء": 133982, + "Ġ×Ķ×ĵ×ijר×Ļ×Ŀ": 133983, + "ãģĹãģ¾ãģĹãĤĩãģĨ": 133984, + "بÙĤÙī": 133985, + "åĬĽãĤĴ": 133986, + "ĠÃĩok": 133987, + "ãĥģãĥ¥": 133988, + "à¹Ģà¸Ĭืà¹īà¸Ń": 133989, + "ยุà¸Ħ": 133990, + "ศาล": 133991, + "Ġק×ķ×ĵ×Ŀ": 133992, + "×ĸר×Ļ×Ŀ": 133993, + "ãģ®åł´åIJĪ": 133994, + "ĠìķĬìķĺ": 133995, + "ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻãģĮ": 133996, + "×IJשר": 133997, + "è¡Įãģı": 133998, + "ãģ»ãģĭ": 133999, + "æ°Ĺãģ«ãģªãĤĭ": 134000, + "йдеÑĤ": 134001, + "íķĺìĺĢëĭ¤": 134002, + "ستÙħرار": 134003, + "ĠÐŁÑĢе": 134004, + "ĠÑģбоÑĢ": 134005, + "ĠìķĦ무": 134006, + "ç§ģãĤĤ": 134007, + "عص": 134008, + "ĠниÑĩ": 134009, + "ĠниÑĩего": 134010, + "ĠпÑĢием": 134011, + "ק×ķ×ŀ": 134012, + "ĠìĪĺëıĦ": 134013, + "Ġì¡´": 134014, + "Ġì¡´ìŀ¬": 134015, + "ĠأثÙĨ": 134016, + "ĠأثÙĨاء": 134017, + "ĠÙĪاÙĦØŃ": 134018, + "ãģĮãģ§ãģįãĤĭ": 134019, + "Ġת×Ķ": 134020, + "Ġת×Ķ×Ļ×Ķ": 134021, + "רף": 134022, + "ĠÑģвÑıзи": 134023, + "×Ĵשת": 134024, + "ÑģпекÑĤ": 134025, + "ס×ij×Ļ×ij": 134026, + "ס×ij×Ļ×ij×Ķ": 134027, + "ĠíķĦìļĶíķľ": 134028, + "تخصص": 134029, + "Ġжив": 134030, + "ĠживоÑĤ": 134031, + "ĠMayıs": 134032, + "تعا": 134033, + "تعاÙĪÙĨ": 134034, + "ĠعÙĨÙĩا": 134035, + "ówki": 134036, + "ĠاÙĦÙģÙĦسطÙĬÙĨÙĬ": 134037, + "ãģłãģijãģ§ãģªãģı": 134038, + "ìĿ¸ì§Ģ": 134039, + "ĠاÙĦسÙĪد": 134040, + "ĠاÙĦسÙĪداÙĨ": 134041, + "إجراءات": 134042, + "Ġkötü": 134043, + "Ġ×Ļתר": 134044, + "×Ĵ×Ļש×Ķ": 134045, + "Ġצ×ķר×ļ": 134046, + "รà¸ĸย": 134047, + "รà¸ĸยà¸Ļà¸ķà¹Į": 134048, + "ÑħоÑĤ": 134049, + "ÐłÐIJ": 134050, + "ÙĪØ·ÙĨ": 134051, + "Ġsayısı": 134052, + "ס×Ĺר": 134053, + "ÙħÙĪÙĦ": 134054, + "ãĤĴæĮģãģ£ãģ¦": 134055, + "عاÙĨ": 134056, + "Ġtá»Ļi": 134057, + "ĠвÑĭÑĪе": 134058, + "Ġtầm": 134059, + "ãĥĪãĥ¬": 134060, + "×Ļצ×ķ": 134061, + "มุม": 134062, + "سÙĪد": 134063, + "ìłĦìŀIJ": 134064, + "ãĤµãĥŃãĥ³": 134065, + "ìĤ°ìĹħ": 134066, + "ĠоÑģнован": 134067, + "Ø®Ùģض": 134068, + "רצ×Ķ": 134069, + "بÙĬض": 134070, + "×ķÖ¹": 134071, + "ס×Ļ×Ļ×¢": 134072, + "Ġש×IJ×Ļ": 134073, + "ĠاÙĦÙĤرآÙĨ": 134074, + "ĠТакже": 134075, + "×ŀש×ŀ×¢×ķת": 134076, + "سÙĩÙĦ": 134077, + "Ġ×Ķ׳×Ķ": 134078, + "ãĤĴãģĹãģ¦ãģĦãĤĭ": 134079, + "×Ļ×Ļס": 134080, + "×Ķ×ķ×IJ": 134081, + "ĠBÃŃ": 134082, + "Ġмало": 134083, + "ĠëĶ°ëĿ¼ìĦľ": 134084, + "Ġר×Ĺ×ij": 134085, + "ãģĮé«ĺãģĦ": 134086, + "ÙĪاس": 134087, + "ìĤ¼": 134088, + "×ł×¢": 134089, + "ãģ£ãģ¡ãĤĥ": 134090, + "ĠTüm": 134091, + "à¸Ńีà¸ģà¸Ķà¹īวย": 134092, + "ãģĹãģ¦ãģıãģłãģķãģĦ": 134093, + "ÙĨشاط": 134094, + "ãĥĹãĥ©ãĥ³": 134095, + "алиÑģÑĮ": 134096, + "×ĵ×ľ×ª": 134097, + "ĠwczeÅĽ": 134098, + "ĠwczeÅĽniej": 134099, + "ĠÑįÑĤим": 134100, + "Ġthá»ĭt": 134101, + "à¸ļัà¸į": 134102, + "à¸ļัà¸įà¸Ĭี": 134103, + "ãģļãģ£ãģ¨": 134104, + "ÑĢин": 134105, + "ĠswojÄħ": 134106, + "íķĺëĬĶëį°": 134107, + "Ġë§Įëĵ¤ìĸ´": 134108, + "تشÙĥ": 134109, + "تشÙĥÙĬÙĦ": 134110, + "ائÙĩ": 134111, + "Ġ׾פ×Ĺ×ķת": 134112, + "ãĥĭãĥ¥": 134113, + "ãĥĭãĥ¥ãĥ¼ãĤ¹": 134114, + "׼×IJף": 134115, + "ãģ§ãģįãģŁ": 134116, + "звон": 134117, + "ĠstaÅĤ": 134118, + "×Ĺ×ijרת×Ļ": 134119, + "ĠأعÙĦÙĨ": 134120, + "à¹ģà¸ļà¸ļà¸Ļีà¹ī": 134121, + "بدء": 134122, + "ãĤģãģŁ": 134123, + "Ġ×ŀש×ŀ×¢×ķת": 134124, + "Ġ×ŀש×ŀ×¢×ķת×Ļ": 134125, + "örü": 134126, + "Ġhạnh": 134127, + "zähl": 134128, + "ĠLý": 134129, + "Ġ×ij×Ķת": 134130, + "Ġ×ij×Ķת×IJ×Ŀ": 134131, + "баÑĢ": 134132, + "ì¦Ī": 134133, + "ä»ĬåĽŀãģ®": 134134, + "Ġyü": 134135, + "Ġyüks": 134136, + "Ġyüksel": 134137, + "ãĤ½ãĥ¼": 134138, + "ãģĤãĤĮ": 134139, + "×ª×ľ×ŀ×Ļ×ĵ": 134140, + "ãģ¤ãģª": 134141, + "×ij׳×Ļ×Ŀ": 134142, + "Ġxếp": 134143, + "ĠмÑĥжÑĩин": 134144, + "ĠاÙĦÙĥتاب": 134145, + "׼×ŀ×ķת": 134146, + "Ġçe": 134147, + "ĠçeÅŁ": 134148, + "ĠçeÅŁit": 134149, + "ĠçeÅŁitli": 134150, + "×ĵ×Ļר×ķת": 134151, + "à¸ļุà¸į": 134152, + "ĠاÙĦØ¥ÙĦÙĥ": 134153, + "ĠاÙĦØ¥ÙĦÙĥترÙĪ": 134154, + "ĠاÙĦØ¥ÙĦÙĥترÙĪÙĨÙĬ": 134155, + "ĠباÙĦإض": 134156, + "ĠباÙĦإضاÙģØ©": 134157, + "Ġyönel": 134158, + "Ġyönelik": 134159, + "mysÅĤ": 134160, + "à¸Ķà¹īวยà¸ģาร": 134161, + "à¸ģารà¸Ĺำ": 134162, + "овÑĭм": 134163, + "أزÙħØ©": 134164, + "æİ¢ãģĹ": 134165, + "íļ¨": 134166, + "Ġ×ķ×IJ×Ŀ": 134167, + "Ġnghiêm": 134168, + "ÑĪин": 134169, + "кал": 134170, + "Ġcrianças": 134171, + "èĩªåĪĨãģ§": 134172, + "Ġнай": 134173, + "ĠнайÑĤи": 134174, + "ĠSá»ij": 134175, + "ĠÃ¶ÄŁrenciler": 134176, + "ãĥ¶æľĪ": 134177, + "Ñģан": 134178, + "ĠJá": 134179, + "ĠkonuÅŁma": 134180, + "شرط": 134181, + "ëĪĪ": 134182, + "arrière": 134183, + "ضرÙĪرة": 134184, + "ãĥĶãĥ³": 134185, + "עשר": 134186, + "аÑĢÑĮ": 134187, + "جÙħاع": 134188, + "Ġdéco": 134189, + "Ġ×Ļ×Ķ×ķ×ĵ×Ļ": 134190, + "à¸ŀลาà¸Ķ": 134191, + "ĠÙĬÙĥÙĨ": 134192, + "ĠجاÙħعة": 134193, + "طبÙĤ": 134194, + "ĠboÅŁ": 134195, + "×ķ×ķ×IJ": 134196, + "×ŀ×ĵ×¢": 134197, + "ק×ij×ķצת": 134198, + "פ×Ļר": 134199, + "jÄħcym": 134200, + "Ùħشا": 134201, + "ÙħشاÙĥÙĦ": 134202, + "צפ×ķף": 134203, + "إست": 134204, + "×ŀ׼ר": 134205, + "سÙħع": 134206, + "Ġкакой": 134207, + "ÑĤвоÑĢ": 134208, + "ØŃج": 134209, + "Ùģرض": 134210, + "пÑĢавлен": 134211, + "Ġникак": 134212, + "Ġmiá»ĩ": 134213, + "Ġmiá»ĩng": 134214, + "Ã¼ÃŁ": 134215, + "иÑĢовал": 134216, + "׾×ŀ×ķת": 134217, + "次ãģ®": 134218, + "ÙĦØ·": 134219, + "à¸ķัà¸Ļ": 134220, + "×Ķת×Ĺ×Ļ׾": 134221, + "ĠfotoÄŁ": 134222, + "ĠfotoÄŁraf": 134223, + "طرØŃ": 134224, + "à¸Ńà¸Ńà¸ģà¹Ħà¸Ľ": 134225, + "Ġyên": 134226, + "Ġпок": 134227, + "ĠпокÑĥп": 134228, + "ĠпокÑĥпа": 134229, + "ÑĨÑĥ": 134230, + "ĠкомпÑĮÑİ": 134231, + "ĠкомпÑĮÑİÑĤеÑĢ": 134232, + "ĠاÙĦÙĥرÙĬÙħ": 134233, + "تصÙħ": 134234, + "تصÙħÙĬÙħ": 134235, + "Ġоказа": 134236, + "Ġzarówn": 134237, + "Ġzarówno": 134238, + "ëĮĢì¶ľ": 134239, + "ãĤ»ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼": 134240, + "ĠjakoÅĽci": 134241, + "æĤ©": 134242, + "æĤ©ãģ¿": 134243, + "Ø£ÙĨÙĪ": 134244, + "Ø£ÙĨÙĪاع": 134245, + "ë¹ł": 134246, + "Ġìłķë§IJ": 134247, + "Ġkẻ": 134248, + "ĠÑģайÑĤа": 134249, + "Ġ×Ķער×ij": 134250, + "Ùĩز": 134251, + "presión": 134252, + "ĠÑģÑĤен": 134253, + "ãģ£ãģ¦ãĤĭ": 134254, + "Ġhızlı": 134255, + "ÐļÐIJ": 134256, + "×ŀשפ×Ĺת": 134257, + "ĠÙĨÙĩا": 134258, + "ĠÙĨÙĩاÙĬØ©": 134259, + "ãģ¾ãģĦ": 134260, + "оÑħÑĢан": 134261, + "รà¹īà¸Ńย": 134262, + "ลึà¸ģ": 134263, + "ĠÙĪباÙĦ": 134264, + "ãĤĤãģ®ãģĮ": 134265, + "ר׼×Ļ×ij": 134266, + "ãĤ¤ãĥ¤": 134267, + "سؤ": 134268, + "سؤاÙĦ": 134269, + "ĠÙĦØ£ÙĨÙĩ": 134270, + "ĠkonuÅŁtu": 134271, + "ÐļÑĥпиÑĤÑĮ": 134272, + "Ġש×IJת×Ķ": 134273, + "ĠÙĪاÙĦس": 134274, + "ĠmożliwoÅĽci": 134275, + "Ġprób": 134276, + "ëĶ°": 134277, + "ãģ©ãĤĮ": 134278, + "ĠÐľÐ¸Ð½": 134279, + "ĠоÑĢганизм": 134280, + "ãģ«å¯¾ãģĻãĤĭ": 134281, + "ĠPré": 134282, + "Ġprivé": 134283, + "chè": 134284, + "ãģĦãģŁãģłãģį": 134285, + "สà¸Ļุà¸ģ": 134286, + "ajÄħce": 134287, + "ĠDzi": 134288, + "ĠDziÄĻki": 134289, + "ÅĤatw": 134290, + "rän": 134291, + "ränk": 134292, + "æĿ¥ãģŁ": 134293, + "Ġ×Ķ×Ļ×Ķ×ķ×ĵ×Ļ": 134294, + "ãĤ¬ãĥ¼": 134295, + "ĠÑĢад": 134296, + "ĠÑĢади": 134297, + "кÑĤив": 134298, + "Ø£Ùĩد": 134299, + "Ø£ÙĩداÙģ": 134300, + "ש×IJ×Ļר": 134301, + "ãģ¦ãģĦãģªãģĦ": 134302, + "Ġfrüh": 134303, + "Ġокол": 134304, + "Ġоколо": 134305, + "Ġregião": 134306, + "ĠÑĩиÑģле": 134307, + "Ġponiew": 134308, + "Ġponieważ": 134309, + "ìĦ¼íĦ°": 134310, + "Ġbầu": 134311, + "Ġê·": 134312, + "Ġê·ľ": 134313, + "Ġê·ľìłķ": 134314, + "ĠHòa": 134315, + "ĠÑĤоÑĤ": 134316, + "ãĤĤå¤ļãģĦ": 134317, + "ĠاÙĦإسÙĦاÙħÙĬØ©": 134318, + "ãģĭãģĦ": 134319, + "Ñįн": 134320, + "ĠÑĥказан": 134321, + "ĠÑĤакое": 134322, + "ï¼³": 134323, + "ëĮĢíķĻ": 134324, + "ĠgeniÅŁ": 134325, + "ĠاÙĦØ®ÙĬ": 134326, + "ĠاÙĦØ®ÙĬارات": 134327, + "ãĤĴè¡ĮãģĨ": 134328, + "ש×ŀ×Ķ": 134329, + "ĠLÃłm": 134330, + "ÙĪÙĨÙĬ": 134331, + "Ġ×IJ׾×Ļ×ķ": 134332, + "Äĺ": 134333, + "à¹Ħมà¹Īสามารà¸ĸ": 134334, + "人ãģ¨": 134335, + "برز": 134336, + "×Ļס×ķ×ĵ": 134337, + "×Ĵ׾×Ļ": 134338, + "ĠÙĬÙĨا": 134339, + "ĠÙĬÙĨاÙĬر": 134340, + "ĠкаÑĢÑĤин": 134341, + "Ġtôn": 134342, + "à¹Ģà¸ģร": 134343, + "à¸Ħà¸Ķี": 134344, + "Ġ׾×IJ×ķר×ļ": 134345, + "ãĤĤãĤīãģĨ": 134346, + "ãģĭãģĭãĤĭ": 134347, + "ании": 134348, + "ĠaraÅŁtırma": 134349, + "ÙĦاØŃظ": 134350, + "ãģĦãĤĦ": 134351, + "ĠTÃłi": 134352, + "Ġà¸Ļà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģ": 134353, + "Ġà¸Ļà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģà¸Ļีà¹ī": 134354, + "ĠÄIJảng": 134355, + "ãģ£ãģ¦ãģįãģŁ": 134356, + "Ġà¸ĭึà¹Īà¸ĩà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ": 134357, + "Ġtả": 134358, + "ĠmożliwoÅĽÄĩ": 134359, + "ĠSản": 134360, + "ĠÄ°ki": 134361, + "Ġcắt": 134362, + "سأÙĦ": 134363, + "Ġbakım": 134364, + "شب": 134365, + "à¸ķีà¹ī": 134366, + "à¸ŀยาย": 134367, + "à¸ŀยายาม": 134368, + "à¸ªà¸±à¸Ľ": 134369, + "à¸ªà¸±à¸Ľà¸Ķา": 134370, + "à¸ªà¸±à¸Ľà¸Ķาหà¹Į": 134371, + "ë°Ģ": 134372, + "еÑĢÑĭ": 134373, + "Ġcánh": 134374, + "Ġthuế": 134375, + "تبع": 134376, + "ãģ«åħ¥ãĤĮ": 134377, + "ÑİÑģÑĮ": 134378, + "íļĮìĿĺ": 134379, + "ç°¡åį": 134380, + "ç°¡åįĺ": 134381, + "ç°¡åįĺãģ«": 134382, + "Ġtrúc": 134383, + "ĠاÙĦÙĥÙĪÙĬ": 134384, + "ĠاÙĦÙĥÙĪÙĬت": 134385, + "ãĤıãģijãģ§ãģĻ": 134386, + "ĠÑģвоб": 134387, + "ĠÑģвобод": 134388, + "ĠÑĥÑĩаÑģÑĤник": 134389, + "สิà¹īà¸Ļ": 134390, + "ĠпÑĢоÑĦеÑģÑģиона": 134391, + "ĠпÑĢоÑĦеÑģÑģионалÑĮн": 134392, + "ÑģпоÑĢ": 134393, + "×Ĺ×ķ×ij×Ķ": 134394, + "ÙħعÙĨÙī": 134395, + "ĠاÙĦÙģترة": 134396, + "สูà¸ĩสุà¸Ķ": 134397, + "ãĤıãģļ": 134398, + "ĠÄijè": 134399, + "ĠÄijèn": 134400, + "æ¯Ķãģ¹": 134401, + "าà¸ĺิ": 134402, + "Ġmożemy": 134403, + "à¹ģà¸ĭ": 134404, + "à¸Īะà¹Ħมà¹Ī": 134405, + "Ġsắp": 134406, + "ÐļÐŀ": 134407, + "Ġpráctica": 134408, + "ÙĪÙĥاÙĦØ©": 134409, + "è¾¼ãĤĵãģ§": 134410, + "ológica": 134411, + "ĠеÑī": 134412, + "ĠеÑīÑij": 134413, + "تعدÙĬÙĦ": 134414, + "ĠØ£Ùĥد": 134415, + "Ġצר×Ļ׼": 134416, + "Ġצר×Ļ׼×Ļ×Ŀ": 134417, + "Ø«Ùħ": 134418, + "ĠкÑĢÑĥ": 134419, + "ĠкÑĢÑĥп": 134420, + "×ij×Ļק×ķרת": 134421, + "Ġì¡°ê¸Ī": 134422, + "ãģ¨ãģįãģ¯": 134423, + "Ġbạc": 134424, + "ĠÑĢаÑģпол": 134425, + "ĠÑĢаÑģполож": 134426, + "ĠÑĢаÑģположен": 134427, + "زÙĬÙĨ": 134428, + "ĠÐļÑĢоме": 134429, + "ĠاÙĦÙĨظر": 134430, + "×Ķ×ķ×ĵ": 134431, + "ĠاÙĦسبت": 134432, + "ãģ¨æĢĿãģĦ": 134433, + "ĠpaÅĦst": 134434, + "ĠpaÅĦstw": 134435, + "ĠÙĦÙĬست": 134436, + "ĠбÑĥдÑĥ": 134437, + "à¸Ĺัà¸Ļà¸Ĺี": 134438, + "ราม": 134439, + "ØŃصÙĪÙĦ": 134440, + "ãģĹãģ¦ãģıãĤĮãĤĭ": 134441, + "ĠاÙĦإسرائÙĬÙĦ": 134442, + "ĠاÙĦإسرائÙĬÙĦÙĬ": 134443, + "ãģĵãĤĮãģ¾ãģ§": 134444, + "ìĤ¬ë¥¼": 134445, + "Ġsürü": 134446, + "à¹Ģวà¸Ńรà¹Į": 134447, + "à¹Ģà¸ĭà¸Ńรà¹Į": 134448, + "Ġutilisé": 134449, + "ĠÑģиÑģÑĤема": 134450, + "Ġdwó": 134451, + "Ġdwóch": 134452, + "Ġpróprio": 134453, + "Ġëĵ±ìĿĦ": 134454, + "arrêt": 134455, + "ĠЧа": 134456, + "×IJ×ŀ׳×ķת": 134457, + "عارض": 134458, + "à¹Ģà¸ģมสà¹Į": 134459, + "Ġ׾×Ķ×ij×Ļף": 134460, + "Ġ׾×ij×Ĺ": 134461, + "Ġ׾×ij×Ĺ×ķר": 134462, + "สาà¸Ĥา": 134463, + "ĠÐľÐ¾Ñģкве": 134464, + "بعد": 134465, + "ĠاÙĦÙĤرار": 134466, + "ĠÄIJá»ĭa": 134467, + "Ġ×Ĺ×Ĵ": 134468, + "Ùģتر": 134469, + "ÙĪÙĨØ©": 134470, + "Ġ×Ķ×ĸ×IJת": 134471, + "å¸Ĥãģ®": 134472, + "ãģ»ãģĹãģĦ": 134473, + "Ġ×ij×¢×Ļר": 134474, + "ĠÑĤепеÑĢÑĮ": 134475, + "ìĬµëĭĪê¹Į": 134476, + "à¹Ħมà¹Īว": 134477, + "à¹Ħมà¹Īวà¹Īา": 134478, + "à¹Ħมà¹Īวà¹Īาà¸Īะ": 134479, + "×ŀ×IJ×Ķ": 134480, + "æĥħåł±": 134481, + "æĥħåł±ãĤĴ": 134482, + "غÙĨ": 134483, + "ĠпоÑı": 134484, + "ĠпоÑıви": 134485, + "éģİãģĶ": 134486, + "تشغ": 134487, + "تشغÙĬÙĦ": 134488, + "вел": 134489, + "Ġ×Ĺ×ŀ": 134490, + "ãģ¨ãģªãĤĬãģ¾ãģĻ": 134491, + "ĠraÄŁ": 134492, + "ĠraÄŁmen": 134493, + "ãģĭãģ©ãģĨ": 134494, + "ãģĭãģ©ãģĨãģĭ": 134495, + "енко": 134496, + "ì§Ģê³ł": 134497, + "Ġ×IJ׾×Ļ×Ķ": 134498, + "ĠØ£ÙĦ": 134499, + "à¸Īำหà¸Ļ": 134500, + "à¸Īำหà¸Ļà¹Īาย": 134501, + "nızı": 134502, + "Ġ׾ק×Ĺת": 134503, + "Ø£ÙĩÙħ": 134504, + "Ø£ÙĩÙħÙĬØ©": 134505, + "تغÙĬر": 134506, + "ש×Ĺר": 134507, + "ס×ķפר": 134508, + "×ĵ×Ļר": 134509, + "èī¯ãģĭãģ£ãģŁ": 134510, + "×ŀ׾×Ĺ×ŀ×Ķ": 134511, + "ÑģÑĤвие": 134512, + "ÑĤÑĢаÑĤ": 134513, + "ĠاÙĦأخ": 134514, + "ĠاÙĦأخÙĬرة": 134515, + "ĠاÙĦØŃصÙĪÙĦ": 134516, + "Ġcrédito": 134517, + "צ×Ļ×¢": 134518, + "ãĥ¬ãĥĻãĥ«": 134519, + "برÙĬ": 134520, + "ëIJIJ": 134521, + "ãģłãģ£ãģ¦": 134522, + "ĠrealtÃł": 134523, + "سÙģر": 134524, + "×ķ׳×ķ": 134525, + "×Ĵ×ķ×ĵ": 134526, + "×Ĵ×ķ×ĵ׾": 134527, + "ฮา": 134528, + "ãģĹãģ¦ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ": 134529, + "ĠgÃł": 134530, + "Ġ׾×ijצע": 134531, + "å¼ķè¶ĬãģĹ": 134532, + "Ġ×ŀ×Ļ׾×Ļ": 134533, + "Ġ×ŀ×Ļ׾×Ļ×ķף": 134534, + "Ùħدر": 134535, + "Ùħدرسة": 134536, + "פ×ķ×ĺ": 134537, + "à¸Ļà¹īำมัà¸Ļ": 134538, + "ëģĿ": 134539, + "عÙĥس": 134540, + "ĠÙĤض": 134541, + "ĠÑĢÑĭб": 134542, + "خطط": 134543, + "×ŀ×ķס×ĵ": 134544, + "Ġ׼׾׾×Ļ": 134545, + "ĠкоÑĤоÑĢое": 134546, + "צ×Ļ×ķף": 134547, + "ĠмеÑģÑĤа": 134548, + "ãģĭãģ¤": 134549, + "гÑĢÑĥпп": 134550, + "׾×Ļ׾": 134551, + "ת×ķ×IJר": 134552, + "ë³µì§Ģ": 134553, + "à¹ģà¸ľà¹Īà¸Ļ": 134554, + "Ġ×ijעת": 134555, + "æĻĤéĸĵãĤĴ": 134556, + "ï¼£": 134557, + "ãģ¨ãģĦãģĨãģĵãģ¨ãģ§": 134558, + "Ġ׾×Ķק": 134559, + "Ġ׾×ĸ×Ķ": 134560, + "ĠìłĢëĬĶ": 134561, + "ĠاÙĦإرÙĩاب": 134562, + "ĠìŀĪëĬĶëį°": 134563, + "ĠÑĤогда": 134564, + "Ġ×Ķצ×Ļ": 134565, + "×ķ׾×ĺ": 134566, + "Ġרפ×ķ×IJ×Ļ": 134567, + "ãģĵãģ¨ãģ§ãģĻ": 134568, + "ĠÄijÃŃch": 134569, + "ØŃÙĬا": 134570, + "Ġ×Ķ×ŀש×Ĺק": 134571, + "ãģľãģ²": 134572, + "Ġ×ŀ×IJפשר": 134573, + "ãģ¿ãģ¾ãģĹãģŁ": 134574, + "ĠاÙĦØ£ÙħÙĬرÙĥÙĬ": 134575, + "ÙħجتÙħع": 134576, + "Ġساب": 134577, + "ĠسابÙĤ": 134578, + "׼×Ļ׾": 134579, + "Ế": 134580, + "ãĥªãĤ¹ãĥĪ": 134581, + "Ġìĥ": 134582, + "ĠìĥĪ": 134583, + "ĠìĥĪë¡ľ": 134584, + "ĠìĥĪë¡ľìļ´": 134585, + "ĠDá»ĭch": 134586, + "à¹Ģหมาะสม": 134587, + "ĠاÙĦÙĨبÙĬ": 134588, + "׾׾": 134589, + "ÙĨع": 134590, + "Ðĵлав": 134591, + "ÐĵлавнаÑı": 134592, + "Ùħرض": 134593, + "Ġ×ķ×ĵ": 134594, + "تÙĤÙĬ": 134595, + "تÙĤÙĬÙĬÙħ": 134596, + "Ġbảng": 134597, + "ĠÙģÙĤاÙĦ": 134598, + "×¢×ŀ×Ļ": 134599, + "дÑĢа": 134600, + "Ġsuá»ijt": 134601, + "سرعة": 134602, + "Ġcá»Ń": 134603, + "Ġ×Ķ×Ļ×Ĺ×Ļ×ĵ": 134604, + "سعÙĬد": 134605, + "à¸Ńาà¸Ĭีà¸ŀ": 134606, + "ĠسÙĪاء": 134607, + "ãĤ½ãĥķãĥĪ": 134608, + "ĠлиÑĩно": 134609, + "ĠÐļоÑĢ": 134610, + "اÙĩتÙħ": 134611, + "اÙĩتÙħاÙħ": 134612, + "à¸Ńà¸Ķี": 134613, + "à¸Ńà¸Ķีà¸ķ": 134614, + "ãģIJãĤīãģĦ": 134615, + "Ġihtiya": 134616, + "Ġihtiyaç": 134617, + "ãģ¾ãģ§ãģ®": 134618, + "ìĭľìĬ¤": 134619, + "ìĭľìĬ¤íħľ": 134620, + "ÑĢÑĥÑĪ": 134621, + "ãĤĦãģ£ãģ±": 134622, + "ãĤĦãģ£ãģ±ãĤĬ": 134623, + "кеÑĢ": 134624, + "Ġży": 134625, + "Ġżyw": 134626, + "клон": 134627, + "Ġlượt": 134628, + "þ": 134629, + "даÑĩи": 134630, + "türk": 134631, + "غÙĪ": 134632, + "ĠигÑĢок": 134633, + "Ġphê": 134634, + "Ġ×©×¢×ľ": 134635, + "ĠاÙĦÙħدÙĨÙĬ": 134636, + "ĠìŬ룬ë¶Ħ": 134637, + "ער×Ļ×Ŀ": 134638, + "ÑħодÑıÑĤ": 134639, + "Ġxứ": 134640, + "ÐĹа": 134641, + "ĠÙģرص": 134642, + "à¸Īะà¸Ĺำà¹ĥหà¹ī": 134643, + "íģ´": 134644, + "×¢×ij×ķר": 134645, + "à¹Ģหลà¹Īาà¸Ļีà¹ī": 134646, + "èĢĥãģĪãĤĭ": 134647, + "ÑĢеÑģÑĤ": 134648, + "ннÑĭй": 134649, + "Ġcầm": 134650, + "داخÙĦ": 134651, + "ĠÙħÙĦÙĬار": 134652, + "ĠÐIJл": 134653, + "ĠвÑĢемен": 134654, + "à¸Ĭà¹Īวยà¹ĥหà¹ī": 134655, + "ר×Ļ×ķת": 134656, + "ëĵ¯": 134657, + "飲ãģ¿": 134658, + "׳׾": 134659, + "שתף": 134660, + "ĠاÙĦسعÙĪدÙĬ": 134661, + "uÃŁ": 134662, + "ìĿ¸ëį°": 134663, + "ĠìĿ¼ë°ĺ": 134664, + "ÅĤÄĻ": 134665, + "Ġmá»iji": 134666, + "×ŀ×Ļ׳": 134667, + "ĠاÙĦأطÙģاÙĦ": 134668, + "Ġçıkan": 134669, + "école": 134670, + "ק×Ļש": 134671, + "ק×Ļש×ķר": 134672, + "ĠоÑģÑĥÑīеÑģÑĤв": 134673, + "ĠоÑģÑĥÑīеÑģÑĤвлÑı": 134674, + "×ij×IJר": 134675, + "à¹Ħà¸Ľà¸Ķà¹īวย": 134676, + "Ġ×¢×ķ׾×Ķ": 134677, + "à¸ģà¹ĩà¹Ħมà¹Ī": 134678, + "ãĥ¢ãĥĩ": 134679, + "ãĥ¢ãĥĩãĥ«": 134680, + "تØŃÙĪÙĦ": 134681, + "Ġодного": 134682, + "ת×Ĺ×Ļ×ľ×ª": 134683, + "Ġتخ": 134684, + "Ġchcia": 134685, + "ĠchciaÅĤ": 134686, + "ãĥIJãĥ³": 134687, + "èĢħãģ¯": 134688, + "ĠÙħØŃÙĦ": 134689, + "Ñģлож": 134690, + "Ñģложн": 134691, + "ĠtÄĻ": 134692, + "Ġçıkt": 134693, + "Ġçıktı": 134694, + "ĠCÆ¡": 134695, + "à¹Ħà¸Ķà¹īà¹Ģลย": 134696, + "ırken": 134697, + "à¹Ģà¸Ĥà¹īาสูà¹Ī": 134698, + "ÙħØŃÙĥ": 134699, + "ÙħØŃÙĥÙħØ©": 134700, + "à¸Ħุà¹īม": 134701, + "à¸Ļà¹Īาà¸Īะ": 134702, + "лÑİд": 134703, + "деÑģÑı": 134704, + "деÑģÑıÑĤ": 134705, + "ĠлÑİбой": 134706, + "تØŃرÙĬر": 134707, + "צע×ĵ": 134708, + "ĠеÑij": 134709, + "ĠاÙĦØŃÙĥÙħ": 134710, + "ĠصباØŃ": 134711, + "à¹Ģà¸ļà¸Ńรà¹Į": 134712, + "Ġróżnych": 134713, + "гиб": 134714, + "ĠÑģоÑĤ": 134715, + "ĠÑģоÑĤÑĢÑĥд": 134716, + "ĠÑģоÑĤÑĢÑĥдник": 134717, + "ĠобÑĬем": 134718, + "פ×ĺר": 134719, + "ãģĻãģĶãģı": 134720, + "ãģ«éĸ¢ãģĹãģ¦": 134721, + "вол": 134722, + "Ø«ÙħاÙĨ": 134723, + "Ġdần": 134724, + "æĬľ": 134725, + "æĬľãģij": 134726, + "Ġעש": 134727, + "Ġעש×ķ×Ļ": 134728, + "ס×ķף": 134729, + "ãģªãģ®ãģ§ãģĻ": 134730, + "ãģ¯ãģ©ãģĨ": 134731, + "×ŀער×ij": 134732, + "ï¼°": 134733, + "Ùħصر": 134734, + "ÙħÙĨاسب": 134735, + "ÙħÙĨاسبة": 134736, + "ä¸Ĭãģ®": 134737, + "×IJ×Ļש×ķר": 134738, + "ĠìĦ¤ì¹ĺ": 134739, + "×ŀ×ĵ×Ļ׳×ķת": 134740, + "×ŀרת": 134741, + "ãĤĭãģ®ãģĮ": 134742, + "دÙİ": 134743, + "ĠاÙĦشرÙĥات": 134744, + "ìĭľê°Ħ": 134745, + "ĠÑĢеÑĪение": 134746, + "ãģĻãĤĭãģ®ãģ¯": 134747, + "ĠìŀIJìĭłìĿĺ": 134748, + "׾×ŀ×ķ": 134749, + "ãģ¨ãģĵãĤįãģ§": 134750, + "Ġקצר": 134751, + "Ġmãi": 134752, + "Ġkültür": 134753, + "ãĥ©ãĤ¤ãĥĸ": 134754, + "à¸ľà¸¹à¹īหà¸įิà¸ĩ": 134755, + "æĻĤéĸĵãģĮ": 134756, + "клÑİÑĩи": 134757, + "diÄŁiniz": 134758, + "มาà¸ģà¹Ĩ": 134759, + "تØŃÙħÙĦ": 134760, + "Ġhạt": 134761, + "ãĤ¦ãĤ£": 134762, + "пле": 134763, + "×ŀ׾×IJ": 134764, + "ÅĤó": 134765, + "Ġgá»ijc": 134766, + "Ġ×IJ×ķ×ĵ×ķת": 134767, + "หวาà¸Ļ": 134768, + "ĠاÙĦÙĪز": 134769, + "ĠاÙĦÙĪزراء": 134770, + "ëĵ¤ê³¼": 134771, + "ĠصØŃ": 134772, + "ĠصØŃÙĬÙģØ©": 134773, + "Ġмм": 134774, + "تدخÙĦ": 134775, + "Ġpersönlich": 134776, + "ĠزÙĬ": 134777, + "ĠزÙĬادة": 134778, + "ãĤ·ãĤ¢": 134779, + "Ġngắn": 134780, + "à¸Ħลิà¸ģ": 134781, + "Ġsông": 134782, + "Ġtüket": 134783, + "ÑįÑĦÑĦ": 134784, + "ÑįÑĦÑĦекÑĤ": 134785, + "ש×Ļ×ij": 134786, + "Ġاعت": 134787, + "تض": 134788, + "تضÙħÙĨ": 134789, + "ĠاÙĦÙħشرÙĪع": 134790, + "Ġprodução": 134791, + "ĠпÑĢименÑı": 134792, + "ниÑĨÑĭ": 134793, + "주ëĬĶ": 134794, + "رÙı": 134795, + "ĠmÆ¡": 134796, + "Ġhayatı": 134797, + "ëŁ½": 134798, + "Ġücret": 134799, + "Ġyanında": 134800, + "Ġprática": 134801, + "×ij×Ļק×ķר": 134802, + "ÃľN": 134803, + "ÑģоÑĤ": 134804, + "ãĤıãģijãģ§": 134805, + "Ġдолго": 134806, + "×ª×Ľ×ķ": 134807, + "ĠìķĦëĭĮ": 134808, + "ëį°ìĿ´": 134809, + "Ġçiz": 134810, + "ĠchoÄĩ": 134811, + "Ġ×Ķ×Ļת": 134812, + "Ġ×Ķ×Ļתר": 134813, + "Ġsoát": 134814, + "׼×ij×ĵ": 134815, + "à¹Ģลà¹Īา": 134816, + "ĠдеÑĢ": 134817, + "ĠдеÑĢев": 134818, + "ãĤĴåħ¥ãĤĮ": 134819, + "×Ĺ×ķס": 134820, + "×Ĺ×ķסר": 134821, + "جÙĬÙĨ": 134822, + "tón": 134823, + "onné": 134824, + "ĠполноÑģÑĤÑĮÑİ": 134825, + "人ãģŁãģ¡": 134826, + "Ġprêt": 134827, + "본": 134828, + "Ġdécembre": 134829, + "cılar": 134830, + "Ġתת": 134831, + "Ġê²½ìļ°ìĹIJëĬĶ": 134832, + "ÙĪعد": 134833, + "è¦ĭãĤĭ": 134834, + "วิà¸Īัย": 134835, + "ë¶Ī": 134836, + "زÙĪا": 134837, + "زÙĪاج": 134838, + "dì": 134839, + "ãģ§ãģĻãĤĪ": 134840, + "Ġводо": 134841, + "ĠÙĬÙĪجد": 134842, + "ÑģоÑģÑĤоÑı": 134843, + "ÐŀС": 134844, + "ĠÄIJó": 134845, + "×Ĺפש": 134846, + "Ġצ×Ļ×ij×ķר": 134847, + "ĠاÙĦÙĤØ·": 134848, + "ĠاÙĦÙĤطاع": 134849, + "ĠимеÑİÑĤ": 134850, + "ĠpháºŃn": 134851, + "×Ľ×¡×¤×Ļ": 134852, + "полниÑĤелÑĮ": 134853, + "éĻIJãĤĬ": 134854, + "ĠÑģÑĢав": 134855, + "ĠÑģÑĢавн": 134856, + "ÙħاÙĦÙĥ": 134857, + "×ĵר×ķ×Ŀ": 134858, + "çļĨãģķãĤĵ": 134859, + "ØŃÙĤÙĤ": 134860, + "à¹ģหลà¹Īà¸ĩ": 134861, + "ĠاÙĦرسÙħÙĬ": 134862, + "оÑĩки": 134863, + "×ĺ×ij×Ĺ": 134864, + "Ġcanlı": 134865, + "Ġ׾׾": 134866, + "Ġ׾׾×ŀ×ķ×ĵ": 134867, + "×ŀ×ij×ķ": 134868, + "×ª×Ľ": 134869, + "×ª×Ľ×ł×Ļת": 134870, + "ĠاÙĦÙħشار": 134871, + "ĠاÙĦÙħشارÙĥØ©": 134872, + "Ä°Åŀ": 134873, + "ĠسÙĬاسÙĬ": 134874, + "волÑĮ": 134875, + "ĠÑģпÑĢав": 134876, + "æĿ¥ãģ¦": 134877, + "פ×ķר×ķ×Ŀ": 134878, + "สำà¹Ģรà¹ĩ": 134879, + "สำà¹Ģรà¹ĩà¸Ī": 134880, + "ĠÅŁÃ¶yle": 134881, + "ĠzostaÅĤa": 134882, + "ĠHü": 134883, + "ר×ķש": 134884, + "دÙĦÙĬÙĦ": 134885, + "ÑĢид": 134886, + "שף": 134887, + "×ŀק×ķר": 134888, + "ĠÑĥÑĩ": 134889, + "ĠÑĥÑĩеб": 134890, + "ĠÑįÑĤа": 134891, + "кова": 134892, + "à¸ķà¸Ļà¹Ģà¸Ńà¸ĩ": 134893, + "ÙĨÙIJ": 134894, + "à¸Ńีà¸ģà¸Ħรัà¹īà¸ĩ": 134895, + "ระà¸ļุ": 134896, + "Ġdữ": 134897, + "ĠاÙĦØŃاÙĦÙĬ": 134898, + "׼×ķ׼": 134899, + "׼×ķ׼×ij": 134900, + "Ġ×ŀ×IJשר": 134901, + "Ġtrụ": 134902, + "ÑĤелем": 134903, + "Ġвли": 134904, + "ĠвлиÑı": 134905, + "Ġש×IJת×Ŀ": 134906, + "Ġuwag": 134907, + "ĠuwagÄĻ": 134908, + "×ĺ×Ļת": 134909, + "×IJ×ĵ×Ŀ": 134910, + "à¸Ķุ": 134911, + "Ġ×Ķ×IJ׾×Ķ": 134912, + "ĠkarÄ±ÅŁ": 134913, + "ĠÄIJá»iji": 134914, + "даÑİÑĤ": 134915, + "ãģªãģ®ãģ«": 134916, + "Äħcych": 134917, + "à¹Ģà¸Ļà¹īà¸Ļ": 134918, + "ãģĹãģ¦ãģĹãģ¾ãģĨ": 134919, + "intérieur": 134920, + "ĠfÃŃsica": 134921, + "ĠÐŁÐ¾Ð»": 134922, + "ãģĹãģķ": 134923, + "à¸Ĺำà¹Ħม": 134924, + "ĠLâm": 134925, + "ĠاÙĦÙħسÙĦÙħ": 134926, + "ĠاÙĦÙħسÙĦÙħÙĬÙĨ": 134927, + "صØŃØ©": 134928, + "ìĹĦ": 134929, + "à¹Ģà¸Ķà¹ĩà¸Ķ": 134930, + "ĠÑĥÑĩеÑĤ": 134931, + "âÌģ": 134932, + "ĠبÙĦا": 134933, + "ĠاÙĦاجتÙħاعÙĬ": 134934, + "פרס×Ŀ": 134935, + "ãĥķãĥ©": 134936, + "ĠÐļогда": 134937, + "mieÅĽci": 134938, + "ĠبÙĬÙĨÙħا": 134939, + "Ġ×ŀ×IJ×ŀר×Ļ×Ŀ": 134940, + "Ġ×ij×IJ×ĸ×ķר": 134941, + "×ķש×Ļ×Ŀ": 134942, + "ĠÑģдела": 134943, + "entrée": 134944, + "à¹Ģà¸Ħà¹īา": 134945, + "Ñĥгл": 134946, + "ĠاÙĦÙģÙĨÙĬ": 134947, + "ĠÐĴоÑĤ": 134948, + "à¸Ĺีà¹Īมา": 134949, + "×ķצ×Ĵ": 134950, + "ÙĤدرة": 134951, + "Ġ목": 134952, + "Ġ목ìłģ": 134953, + "íıīê°Ģ": 134954, + "ĠاÙĦأربع": 134955, + "ĠاÙĦأربعاء": 134956, + "פס×Ļק": 134957, + "ĠÑıвлÑıÑİÑĤÑģÑı": 134958, + "بÙĪÙĨ": 134959, + "ì°¾": 134960, + "×ŀ×¢×¨×Ľ": 134961, + "×ŀ×¢×¨×Ľ×ķת": 134962, + "ãĤ·ãĤ§": 134963, + "ĠباÙĦØ£": 134964, + "íĸĪëįĺ": 134965, + "ĠاÙĦبرÙĨاÙħج": 134966, + "ĠاÙĦØ£ØŃد": 134967, + "ĠmÅ©": 134968, + "ĠmÅ©i": 134969, + "паÑĤ": 134970, + "بث": 134971, + "ĠÑĨенÑĭ": 134972, + "Ġ×ij×ª×ľ": 134973, + "è¨ĢãĤıãĤĮ": 134974, + "ĠاÙĦÙħجاÙĦ": 134975, + "ĠìĦ¸ìĥģ": 134976, + "Ġ×Ĵ×ķפ": 134977, + "ĠнаÑĪей": 134978, + "ĠкомпаниÑı": 134979, + "бин": 134980, + "ölü": 134981, + "×Ļ×Ļ×ĺ": 134982, + "Ġ×ŀספ×Ļק": 134983, + "ยัà¸ĩà¸Ħà¸ĩ": 134984, + "ĠЧи": 134985, + "ĠанÑĤи": 134986, + "ĠÑģÑĢеди": 134987, + "สà¹Īวà¸Ļà¹ĥหà¸įà¹Ī": 134988, + "оÑĩка": 134989, + "íĬ¹ë³Ħ": 134990, + "วà¹Īาà¸ĩ": 134991, + "гоÑĢод": 134992, + "باÙĥ": 134993, + "à¹Ģสีà¹Īย": 134994, + "à¹Ģสีà¹Īยà¸ĩ": 134995, + "ãĤĤãĤīãģĦ": 134996, + "ק×ķ×Ŀ": 134997, + "ãģĽãģļ": 134998, + "ĠاÙĦÙĤاÙĩرة": 134999, + "Ġ×ij׼×ļ": 135000, + "ÙħشارÙĬع": 135001, + "باØŃØ«": 135002, + "ĠпоÑĩ": 135003, + "ĠпоÑĩÑĤи": 135004, + "ĠÑĦоÑĢма": 135005, + "SÄ°": 135006, + "Ġ×ŀצ×Ļ×¢": 135007, + "ลื": 135008, + "ลืม": 135009, + "ĠÑĤеÑĢ": 135010, + "ĠÑĤеÑĢÑĢиÑĤоÑĢ": 135011, + "ĠÑĤеÑĢÑĢиÑĤоÑĢии": 135012, + "ĠвмеÑģÑĤ": 135013, + "ĠвмеÑģÑĤе": 135014, + "dıkları": 135015, + "opération": 135016, + "à¹Ĥห": 135017, + "صدÙĬ": 135018, + "صدÙĬÙĤ": 135019, + "íĸīìłķ": 135020, + "تجا": 135021, + "تجاÙĪز": 135022, + "Ġsuç": 135023, + "Ġarty": 135024, + "Ġartyku": 135025, + "ĠartykuÅĤ": 135026, + "ãĤ·ãĥ§ãĥĥãĥĹ": 135027, + "שפ": 135028, + "שפ×Ļ×¢": 135029, + "Ġ×Ķש×Ļר×ķת": 135030, + "à¹ģà¸ĸม": 135031, + "ë¸Ķ": 135032, + "ĠukÅĤad": 135033, + "Ġ×ķ׼×Ļ": 135034, + "หลาà¸ģ": 135035, + "หลาà¸ģหลาย": 135036, + "æĸ¹ãĤĤ": 135037, + "Ġpodróż": 135038, + "ĠEÄŁer": 135039, + "ĠкомнаÑĤ": 135040, + "ĠÑģамÑĭÑħ": 135041, + "ĠвкÑĥÑģ": 135042, + "беж": 135043, + "Ġ×ijק×ķ": 135044, + "æİĽãģij": 135045, + "ãģ¿ãĤĭãģ¨": 135046, + "ĠiliÅŁkin": 135047, + "ĠÙĬعÙħÙĦ": 135048, + "ĠподаÑĢ": 135049, + "Ġyazılı": 135050, + "ãĤĴå¾Ĺ": 135051, + "ĠwystÄĻp": 135052, + "à¸Ĺีà¹Īà¹ĥà¸Ĭà¹ī": 135053, + "ØŃادث": 135054, + "ÙĪÙĬد": 135055, + "кÑĥлÑĮÑĤ": 135056, + "кÑĥлÑĮÑĤÑĥÑĢ": 135057, + "à¸ģารà¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩ": 135058, + "à¸ģารà¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩà¸Ĥ": 135059, + "à¸ģารà¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩà¸Ĥัà¸Ļ": 135060, + "ÙħÙĪظ": 135061, + "ÙħÙĪظÙģ": 135062, + "ÙĬÙħÙĬ": 135063, + "ãĤĵãģ§ãģĻãģĮ": 135064, + "diÄŁim": 135065, + "diÄŁimiz": 135066, + "ĠÐŁÐµÑĢ": 135067, + "ĠÐŁÐµÑĢв": 135068, + "Ġmão": 135069, + "ĠÑģез": 135070, + "ĠÑģезон": 135071, + "Ġ×Ķ×ŀ×¢": 135072, + "ÙħجÙħÙĪعة": 135073, + "ĠинÑĦоÑĢмаÑĨии": 135074, + "iếc": 135075, + "ãng": 135076, + "ĠÄijấy": 135077, + "ãģĶç´": 135078, + "ãģĶç´¹": 135079, + "ãģĶç´¹ä»ĭ": 135080, + "Ġadım": 135081, + "à¹Ħหล": 135082, + "ĠпÑĢакÑĤи": 135083, + "ĠпÑĢакÑĤиÑĩ": 135084, + "ĠпÑĢакÑĤиÑĩеÑģ": 135085, + "ĠпÑĢакÑĤиÑĩеÑģки": 135086, + "ĠاÙĦÙĨÙģس": 135087, + "ĠÑĢабоÑĤе": 135088, + "ÙĦÙĬÙģ": 135089, + "ĠاÙĦجÙĨÙĪب": 135090, + "ĠводÑĭ": 135091, + "ì¹Ļ": 135092, + "ĠмиÑĢа": 135093, + "ĠÄijừng": 135094, + "ĠпÑĢоÑĤиво": 135095, + "ĠÑģÑĤÑĢанÑĭ": 135096, + "ลู": 135097, + "ìĤ¶": 135098, + "kreÅĽl": 135099, + "Ġbulund": 135100, + "ĠbulunduÄŁu": 135101, + "à¹ģสà¸Ļ": 135102, + "ãĤ±ãĤ¢": 135103, + "ת×Ĺ×ķ×ŀ×Ļ": 135104, + "ר׼×Ķ": 135105, + "Ġ׾ק×ķ×Ĺ": 135106, + "Ġ׾ק×ķ×Ĺ×ķת": 135107, + "Ġ×Ľ×ª×ķ×ijת": 135108, + "ĠÙĦÙĥÙħ": 135109, + "بشر": 135110, + "ĠrÃłng": 135111, + "Ġ×ŀ×Ķ×ŀ": 135112, + "Ġ×IJ×Ĺר×ķת": 135113, + "Ġбон": 135114, + "ĠбонÑĥÑģ": 135115, + "ï½Ĺ": 135116, + "à¹ģยà¸ģ": 135117, + "ãģĤãģªãģŁãģ®": 135118, + "ĠÑĥÑĩаÑģÑĤие": 135119, + "ĠEyl": 135120, + "ĠEylül": 135121, + "ĠçalÄ±ÅŁmaları": 135122, + "خطر": 135123, + "ìĿ½": 135124, + "à¸ģารà¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ĩาà¸Ļ": 135125, + "Ġанализ": 135126, + "תק×ij׾": 135127, + "нием": 135128, + "ĠÄ°ns": 135129, + "ĠÄ°nsan": 135130, + "ĠبÙĪاس": 135131, + "ĠبÙĪاسطة": 135132, + "Ġ×ł×Ľ×ł×¡": 135133, + "Ġ×Ķ×ŀ×Ļ×ĵ×¢": 135134, + "Ġço": 135135, + "ĠçoÄŁu": 135136, + "á»ĺ": 135137, + "ĠêµŃ민": 135138, + "ãĤĤãģĦãģĦ": 135139, + "Ġ׼׾×Ļ": 135140, + "ĠÑģÑĢедне": 135141, + "gÅĤo": 135142, + "gÅĤoÅĽ": 135143, + "Ġnegó": 135144, + "Ġnegócio": 135145, + "ĠÑĢегиÑģÑĤ": 135146, + "ĠÑĢегиÑģÑĤÑĢа": 135147, + "ĠÑĢегиÑģÑĤÑĢаÑĨии": 135148, + "Ġtrá»ĵng": 135149, + "ĠпÑĢÑı": 135150, + "ĠпÑĢÑıмо": 135151, + "ëłĪìĿ´": 135152, + "Ġkém": 135153, + "кле": 135154, + "à¸Ļำมา": 135155, + "ĠÑĦин": 135156, + "ĠÑĦинанÑģ": 135157, + "ĠÑĦинанÑģов": 135158, + "Ġkiá»ĩm": 135159, + "ยัà¸ĩà¹Ħ": 135160, + "ยัà¸ĩà¹Ħà¸ĩ": 135161, + "ยิà¸ĩ": 135162, + "à¹Ĥà¸Ľ": 135163, + "ĠполÑĥÑĩил": 135164, + "×Ļ×ĸ×Ŀ": 135165, + "à¹ģละà¸Ħวาม": 135166, + "ĠвообÑīе": 135167, + "صÙĬر": 135168, + "ãĥıãĥ³": 135169, + "ĠاÙĦÙĤاد": 135170, + "ĠاÙĦÙĤادÙħ": 135171, + "ĠبدÙĪÙĨ": 135172, + "عظÙħ": 135173, + "×ª×ł×ķ×¢": 135174, + "×ª×ł×ķ×¢×Ķ": 135175, + "Ø£ÙħÙĦ": 135176, + "ãģķãģĪ": 135177, + "ÑĤем": 135178, + "ÑĤемпеÑĢ": 135179, + "ÑĤемпеÑĢаÑĤÑĥÑĢ": 135180, + "Ġ׾×Ļצ×ķר": 135181, + "ĠrÄĻk": 135182, + "رسÙĦ": 135183, + "ìŀIJ를": 135184, + "Ġ×Ļצ×Ļרת": 135185, + "ÙĨبÙĬ": 135186, + "ÑĩнаÑı": 135187, + "تØŃÙĦÙĬÙĦ": 135188, + "Ġмик": 135189, + "ĠмикÑĢо": 135190, + "ĠSöz": 135191, + "Ġforça": 135192, + "Ñģон": 135193, + "ĠاÙĦعرا": 135194, + "ĠاÙĦعراÙĤÙĬ": 135195, + "ĠHá»ĵng": 135196, + "ãģĻãĤĭãģŁãĤģãģ«": 135197, + "à¸Ĺีà¹Īà¸Ńยูà¹Ī": 135198, + "Ġ×ķ×IJ×£": 135199, + "صÙĬد": 135200, + "ĠìķĬê³ł": 135201, + "รัà¸ĩ": 135202, + "ĠاÙĦتÙĪاصÙĦ": 135203, + "à¹Ģมà¸ķร": 135204, + "ÑĥÑģÑĤÑĢой": 135205, + "ÑĥÑģÑĤÑĢойÑģÑĤв": 135206, + "mıyor": 135207, + "ĠباسÙħ": 135208, + "Ġ×ķ׼×ķ": 135209, + "ĠGül": 135210, + "á»IJ": 135211, + "Ãītat": 135212, + "غاÙĦ": 135213, + "Ø¥ÙĨØ´": 135214, + "Ø¥ÙĨشاء": 135215, + "TÄ°": 135216, + "à¸Ĥà¹īาม": 135217, + "Ġtroch": 135218, + "ĠtrochÄĻ": 135219, + "إص": 135220, + "إصابة": 135221, + "ĠثاÙĨÙĬ": 135222, + "ĠاÙĦصØŃØ©": 135223, + "Ġ×ĸ×Ķ×ķ": 135224, + "jÄħcej": 135225, + "ãĥĢãĥ³": 135226, + "ìĿ¸ìĿ´": 135227, + "ĠволоÑģ": 135228, + "ëIJĺë©´": 135229, + "ĠzakÅĤad": 135230, + "ãģĻãģĵãģ¨": 135231, + "以ä¸Ĭãģ®": 135232, + "Ġ×Ķ×ŀק×ķ×Ŀ": 135233, + "ÙħشاÙĩ": 135234, + "ÙħشاÙĩدة": 135235, + "Ñĩив": 135236, + "بش": 135237, + "ยà¹īาย": 135238, + "Ġsürdür": 135239, + "ĠNẵ": 135240, + "ĠNẵng": 135241, + "ĠигÑĢаÑĤÑĮ": 135242, + "Ġê·¸ëŁ¬ë©´": 135243, + "ãĥķãĥ«": 135244, + "ลà¹Īะ": 135245, + "Ġtendrá": 135246, + "ĠbÃły": 135247, + "à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸ľà¸¹à¹ī": 135248, + "Ġoko": 135249, + "ĠokoÅĤo": 135250, + "wÅĤa": 135251, + "wÅĤaÅĽci": 135252, + "wÅĤaÅĽciw": 135253, + "æĢĿãĤı": 135254, + "ĠYaÅŁ": 135255, + "ĠBá»ĩnh": 135256, + "íıŃ": 135257, + "بÙĬد": 135258, + "קרף": 135259, + "à¹Ģศร": 135260, + "à¹Ģศรษ": 135261, + "à¹Ģศรษà¸IJ": 135262, + "à¹Ģศรษà¸IJà¸ģิà¸Ī": 135263, + "ĠاÙĦØ£ÙĪرÙĪ": 135264, + "ĠاÙĦØ£ÙĪرÙĪبÙĬ": 135265, + "fläche": 135266, + "ä¹ĹãĤĬ": 135267, + "Ġbá»ģn": 135268, + "Ùĩب": 135269, + "æľĢãĤĤ": 135270, + "Ġsaç": 135271, + "à¸Ńำà¹Ģà¸ł": 135272, + "à¸Ńำà¹Ģà¸łà¸Ń": 135273, + "Ġأج": 135274, + "ĠاÙĦداخÙĦ": 135275, + "ĠاÙĦداخÙĦÙĬØ©": 135276, + "×ĺ×ķ×ij": 135277, + "ãĤĤãģªãģı": 135278, + "ĠлиÑĨа": 135279, + "à¹ģลà¹īวà¸ģà¹ĩ": 135280, + "×ĸ׼×Ļר": 135281, + "ĠquÃł": 135282, + "ĠÙĥØ°ÙĦÙĥ": 135283, + "صØŃÙģ": 135284, + "ĠÃĤu": 135285, + "ÙĪبا": 135286, + "à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īยà¸Ļà¹ģà¸Ľà¸¥": 135287, + "à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īยà¸Ļà¹ģà¸Ľà¸¥à¸ĩ": 135288, + "à¸ķัวà¸Ńยà¹Īาà¸ĩ": 135289, + "Ġrápida": 135290, + "Ġtasar": 135291, + "Ġtasarım": 135292, + "ĠعÙĦÙĬÙĩÙħ": 135293, + "ס×ķ׾": 135294, + "cılı": 135295, + "cılık": 135296, + "ĠرغÙħ": 135297, + "ìĭľíĤ¤": 135298, + "Ġ×IJ׾ק": 135299, + "Ġ×IJ׾ק×ĺר": 135300, + "Ġ×IJ׾ק×ĺר×ķ׳×Ļ": 135301, + "à¹ģà¸ļà¹Īà¸ĩ": 135302, + "Ġhạng": 135303, + "ãģ£ãģ¦ãģıãĤĮ": 135304, + "ĠÙĨتÙĬ": 135305, + "ĠÙĨتÙĬجة": 135306, + "ıklı": 135307, + "غاÙĨ": 135308, + "à¸Ĥà¹īà¸Ńà¸Ħวาม": 135309, + "à¸Ľà¸¥à¸²à¸¢": 135310, + "ĠØ£Ùħس": 135311, + "à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸ģีà¹Īยว": 135312, + "à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸ģีà¹Īยวà¸Ĥ": 135313, + "à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸ģีà¹Īยวà¸Ĥà¹īà¸Ńà¸ĩ": 135314, + "Ġdéfin": 135315, + "Ġdéfini": 135316, + "ÙģÙĨاد": 135317, + "ÙģÙĨادÙĤ": 135318, + "à¹Ħà¸Ķà¹īวà¹Īา": 135319, + "ãģªãģĦãĤĪãģĨãģ«": 135320, + "Ġprópria": 135321, + "ĠPhát": 135322, + "ãĤĦãģĻãģı": 135323, + "สวยà¸ĩาม": 135324, + "ê³łìļĶ": 135325, + "ÑıеÑĤ": 135326, + "ãģĭãĤĤãģĹãĤĮãģ¾ãģĽãĤĵãģĮ": 135327, + "ترجÙħ": 135328, + "ĠкÑĢаÑģив": 135329, + "Ġ×ŀר×IJש": 135330, + "деж": 135331, + "ĠÙĬÙĪÙĨ": 135332, + "ĠÙĬÙĪÙĨÙĬÙĪ": 135333, + "ÑģкоÑĢ": 135334, + "ĠKasım": 135335, + "ê³Ħìķ½": 135336, + "коÑģ": 135337, + "ĠнаÑĢÑĥ": 135338, + "ĠнаÑĢÑĥÑĪен": 135339, + "Ġduże": 135340, + "accès": 135341, + "Ġhá»ĵng": 135342, + "ĠvÅ©": 135343, + "ãģĦãģŁãģĹãģ¾ãģĻ": 135344, + "Ġ×ĺ×Ļ": 135345, + "Ġ×ĺ×Ļ×ķ׾": 135346, + "lıkları": 135347, + "Ġquê": 135348, + "ëħ¸ëıĻ": 135349, + "ìķĶ": 135350, + "CIÃĵN": 135351, + "Ġtắc": 135352, + "pressão": 135353, + "ĠìŀĪìľ¼": 135354, + "สิà¸Ĺà¸ĺิà¹Į": 135355, + "íĥĦ": 135356, + "Ġ×Ķ×ŀ×ŀש׾×Ķ": 135357, + "å¬īãģĹãģĦ": 135358, + "ĠÄIJặc": 135359, + "ÙĨزÙĦ": 135360, + "ĠдÑĢÑĥгой": 135361, + "дÑĥÑĤ": 135362, + "ìĪĻ": 135363, + "Ġthụ": 135364, + "à¹Ģสร": 135365, + "à¹Ģสรà¹ĩ": 135366, + "à¹Ģสรà¹ĩà¸Ī": 135367, + "Ġtoplant": 135368, + "Ġtoplantı": 135369, + "×IJ×ŀף": 135370, + "×ķ×ľ×ª": 135371, + "помн": 135372, + "ĠyoÄŁun": 135373, + "ÅĦskiego": 135374, + "ì°©": 135375, + "ĠØ«ÙĦاث": 135376, + "ĠØ«ÙĦاثة": 135377, + "Ġlắng": 135378, + "릴": 135379, + "ราà¸Ĭà¸ģาร": 135380, + "ĠÑģлова": 135381, + "á»Ĩ": 135382, + "à¸Ķีà¸ģวà¹Īา": 135383, + "ãģĶãģĸãģĦãģ¾ãģĻ": 135384, + "Ġдиз": 135385, + "Ġдизайн": 135386, + "férence": 135387, + "lıklar": 135388, + "ãģªãĤĵãģ§ãģĻ": 135389, + "ajÄħcy": 135390, + "Ġëĭ¤ìĸij": 135391, + "Ġëĭ¤ìĸijíķľ": 135392, + "ק×Ļר": 135393, + "ØŃار": 135394, + "สูà¹ī": 135395, + "Ġzro": 135396, + "Ġzrobi": 135397, + "ĠzrobiÄĩ": 135398, + "×ŀ×Ļ׼×Ķ": 135399, + "à¸Ĭà¹Īวยà¹Ģหลืà¸Ń": 135400, + "ĠÑįÑĤÑĥ": 135401, + "ë´ī": 135402, + "楽ãģĹãģĦ": 135403, + "سÙĪر": 135404, + "íķĺê±°ëĤĺ": 135405, + "ÙħؤتÙħر": 135406, + "ĠpoczÄħ": 135407, + "ĠpoczÄħtk": 135408, + "ĠpoczÄħtku": 135409, + "ĠعربÙĬ": 135410, + "اÙĦأر": 135411, + "اÙĦأردÙĨ": 135412, + "à¸Ķร": 135413, + "Åĵuvre": 135414, + "ĠÙĪÙĥاÙĨت": 135415, + "ĠÅĽredni": 135416, + "خضر": 135417, + "Ġchuyến": 135418, + "нÑĤ": 135419, + "ĠìķĮê³ł": 135420, + "Ġvá»Ŀi": 135421, + "Ġ×ij×Ļ×ĵ×Ļ": 135422, + "×ŀ×ĵ×ķ×ijר": 135423, + "ÙĪÙģر": 135424, + "ÙĬØ¡": 135425, + "×ł×Ľ×¡": 135426, + "ĠÐĽÐ°": 135427, + "лон": 135428, + "Ġxấu": 135429, + "ÙģÙĬÙĨ": 135430, + "Ġfévrier": 135431, + "ĠÐŀна": 135432, + "ĠVá»ģ": 135433, + "ĠÅŁeyler": 135434, + "ĠполÑĥÑĩен": 135435, + "зад": 135436, + "Ġnét": 135437, + "à¹Ħà¸Ľà¸¢à¸±à¸ĩ": 135438, + "×Ĺש×ij×ķ": 135439, + "à¸ļัà¸Ļà¸Ĺ": 135440, + "à¸ļัà¸Ļà¸Ĺึà¸ģ": 135441, + "ĠgerçekleÅŁ": 135442, + "иÑĩеÑģкое": 135443, + "ìĪĺê°Ģ": 135444, + "ثبت": 135445, + "ãģ¤ãģ¾ãĤĬ": 135446, + "ĠÑĥÑģловиÑıÑħ": 135447, + "ëĭ¤ê°Ģ": 135448, + "รายà¹Ħà¸Ķà¹ī": 135449, + "׼×IJ×ij": 135450, + "à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹Ĥม": 135451, + "à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹Ĥมà¸Ĭัà¹Īà¸Ļ": 135452, + "jähr": 135453, + "jährige": 135454, + "ק׳×Ļ×Ŀ": 135455, + "×ŀ×ķק": 135456, + "×ŀ×ķק×ĵ": 135457, + "ãģ«è¡Įãģ£ãģ¦": 135458, + "Ø¢ÙĦ": 135459, + "ведение": 135460, + "Ġ×ľ×Ľ×ª×ķ×ij": 135461, + "جÙħÙĩ": 135462, + "جÙħÙĩÙĪرÙĬØ©": 135463, + "à¸īà¸ļ": 135464, + "à¸īà¸ļัà¸ļ": 135465, + "ĠCòn": 135466, + "à¸ľà¸ªà¸¡": 135467, + "ãģªãģ©ãģĮ": 135468, + "×IJ×Ķ×ij": 135469, + "ĠдейÑģÑĤвиÑı": 135470, + "yız": 135471, + "à¹Ħมà¹Īà¹Ģà¸Ħย": 135472, + "جÙĪز": 135473, + "×Ķ×Ĺ׾×ĺ×Ķ": 135474, + "fällt": 135475, + "ãĥĵãĤ¸": 135476, + "ãĥĵãĤ¸ãĥį": 135477, + "ãĥĵãĤ¸ãĥįãĤ¹": 135478, + "Ġ×IJ×Ļ׳×Ŀ": 135479, + "ĠнаÑħодиÑĤÑģÑı": 135480, + "ĠdziÅĽ": 135481, + "ستطÙĬع": 135482, + "׾×Ļף": 135483, + "Ø®ÙĦاÙģ": 135484, + "ÙĩÙIJ": 135485, + "Ġatrás": 135486, + "íĺģ": 135487, + "ãĤĴãģĶ": 135488, + "Ġ×Ķ×ŀ×ķצר": 135489, + "ĠBakanlıģı": 135490, + "ÑİÑīее": 135491, + "ÙħÙĨاط": 135492, + "ÙħÙĨاطÙĤ": 135493, + "Ùģد": 135494, + "à¸Ļำà¹Ħà¸Ľ": 135495, + "Ġваж": 135496, + "Ġважно": 135497, + "Ġmạch": 135498, + "׼׳×ķ": 135499, + "بعث": 135500, + "lanması": 135501, + "Ġayr": 135502, + "Ġayrıl": 135503, + "ìĤ¬íļĮ": 135504, + "dÃŃa": 135505, + "pÅĤyw": 135506, + "اÙħÙĬØ©": 135507, + "íĺľ": 135508, + "×IJ׳×Ĵ׾": 135509, + "×IJ׳×Ĵ׾×Ļת": 135510, + "ĠìŀĪëĭ¤ëĬĶ": 135511, + "Ġساعة": 135512, + "ĠëĤĺíĥĢ": 135513, + "bö": 135514, + "à¸Ħัà¸Ļ": 135515, + "ĠdziaÅĤania": 135516, + "Ø©Ùĭ": 135517, + "ĠngÅ©": 135518, + "׳צ×Ĺ": 135519, + "ãģ¯ãģĤãĤĭ": 135520, + "ĠyaÅŁÄ±nda": 135521, + "stück": 135522, + "caracter": 135523, + "caracterÃŃsticas": 135524, + "Ġrá»Ńa": 135525, + "ĠÙħختÙĦÙģØ©": 135526, + "ãģ«ãģĬãģijãĤĭ": 135527, + "à¹ģà¸ŀà¸ĩ": 135528, + "วิà¹Īà¸ĩ": 135529, + "תפ×ķ": 135530, + "ساÙĩÙħ": 135531, + "使ãģĨ": 135532, + "ÙĥرÙĬ": 135533, + "×IJפ×Ļ": 135534, + "...............": 135535, + "ĠÑĤаким": 135536, + "×Ļ׼×ķ×Ļ": 135537, + "شبÙĩ": 135538, + "جÙĬر": 135539, + "ãģĿãģ®ãģ¾ãģ¾": 135540, + "acjÄĻ": 135541, + "ĠاÙĦترÙĥ": 135542, + "ĠاÙĦترÙĥÙĬ": 135543, + "ĠпÑĢавилÑĮно": 135544, + "ĠتعÙħÙĦ": 135545, + "à¸ģลà¹īา": 135546, + "Ġbiên": 135547, + "Ġ×ij׳×Ļ×Ļת": 135548, + "ĠклÑĥб": 135549, + "Ġ×ŀש×Ķ": 135550, + "вÑĪий": 135551, + "ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãĤĭ": 135552, + "à¸ŀัà¸Ļà¸ĺุ": 135553, + "à¸ŀัà¸Ļà¸ĺุà¹Į": 135554, + "ר×ķ×Ŀ": 135555, + "ĠاÙĦÙģرÙĨ": 135556, + "ĠاÙĦÙģرÙĨسÙĬ": 135557, + "à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸Ħà¸Ļ": 135558, + "ãģĹãģ¦ãģĬãĤĬ": 135559, + "Ġthầy": 135560, + "ãĤĵãģłãģijãģ©": 135561, + "ìĶ¨": 135562, + "ÙħدÙĨ": 135563, + "تÙĪÙĨ": 135564, + "ĠмеÑĤал": 135565, + "ĠмеÑĤалл": 135566, + "ĠinÃŃcio": 135567, + "à¸Ńà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģ": 135568, + "ëĴ¤": 135569, + "Ġcuá»ijn": 135570, + "Ġbuá»Ļc": 135571, + "ÙĨسÙĬ": 135572, + "ächt": 135573, + "×ŀ×Ļ׳×Ļ×Ŀ": 135574, + "ãģķãģ¦": 135575, + "ãģĮãģ§ãģį": 135576, + "ÑĬем": 135577, + "Ġtái": 135578, + "ĠЧÑĤ": 135579, + "ĠЧÑĤобÑĭ": 135580, + "à¸Ľà¸¥à¸¹à¸ģ": 135581, + "à¸Ĭุมà¸Ĭà¸Ļ": 135582, + "нÑģкий": 135583, + "Ġvững": 135584, + "Ġ×Ķ׾×ij": 135585, + "ële": 135586, + "Ġשע×ijר": 135587, + "ваÑĤÑĮÑģÑı": 135588, + "бой": 135589, + "عÙĪÙĨ": 135590, + "à¹ģà¸Ķà¸Ļ": 135591, + "Ġספר×Ļ×Ŀ": 135592, + "Ġtuyên": 135593, + "Ġnhiêu": 135594, + "ĠQuý": 135595, + "Ġhuyết": 135596, + "ãĤıãģĭãĤīãģªãģĦ": 135597, + "Ġ×ŀ׼ף": 135598, + "Ġ×Ķק׾": 135599, + "Ġ׾×IJ×ķר": 135600, + "ĠÄIJiá»ĩn": 135601, + "شؤ": 135602, + "شؤÙĪÙĨ": 135603, + "Ġ×ŀ×Ĺפש": 135604, + "ĠпоÑģÑĤоÑıнно": 135605, + "×ŀ×Ļר": 135606, + "ìħĶ": 135607, + "ÐŀÑģ": 135608, + "ÐŀÑģнов": 135609, + "×ĸ×Ļת": 135610, + "ĠHá": 135611, + "ĠÑĩаÑģов": 135612, + "×IJ×ķ׾×Ļ": 135613, + "Ġmát": 135614, + "خرÙĪ": 135615, + "خرÙĪج": 135616, + "ÙĤضا": 135617, + "ÙĤضاÙĬا": 135618, + "à¹Ģà¸Ľà¸Ńรà¹Į": 135619, + "ĠÙĬÙĪÙĦ": 135620, + "ĠÙĬÙĪÙĦÙĬÙĪ": 135621, + "à¹Ĥà¸Ĺษ": 135622, + "׳פ׾": 135623, + "ת×ķש": 135624, + "ת×ķש×ij×Ļ": 135625, + "Ġvários": 135626, + "×ŀר×IJ×Ķ": 135627, + "ëĿ¼ìĿ´": 135628, + "ÙĨغ": 135629, + "×ijצע": 135630, + "гон": 135631, + "ĠÄIJược": 135632, + "عÙı": 135633, + "пÑĥÑģк": 135634, + "ĠÙĪاÙĦÙģ": 135635, + "ücü": 135636, + "×Ļק×Ļ×Ŀ": 135637, + "ĠسبÙĬÙĦ": 135638, + "׾×ijף": 135639, + "ĠاÙĦÙĤرÙĨ": 135640, + "ס×ķת": 135641, + "ĠQuáºŃn": 135642, + "ãģĵãĤĮãģĮ": 135643, + "ãĥĸãĥ©ãĥ³ãĥī": 135644, + "×Ĵ×ŀר": 135645, + "ĠwartoÅĽci": 135646, + "ĠÙĪبÙĬÙĨ": 135647, + "Ġdạ": 135648, + "ÐIJв": 135649, + "ÐIJвÑĤо": 135650, + "Ġolacaktır": 135651, + "à¸Ļà¸Ĺà¹Į": 135652, + "Ùħطار": 135653, + "Ġעק×ij": 135654, + "Ġתפ": 135655, + "ãģĹãģ¦ãģĦãģ¦": 135656, + "צ×ŀ×Ĺ": 135657, + "à¸Īà¸Ńà¸ĩ": 135658, + "Ġöde": 135659, + "ìį¨": 135660, + "ÙĨاس": 135661, + "調ãģ¹": 135662, + "ĠогÑĢомн": 135663, + "ë³´íĹĺ": 135664, + "×ĺק": 135665, + "×ĺקס×ĺ": 135666, + "ĠbaÅŁv": 135667, + "ĠbaÅŁvuru": 135668, + "Ġpomys": 135669, + "ĠpomysÅĤ": 135670, + "ãģ«ä¹Ĺ": 135671, + "Ġש׼ף": 135672, + "ĠاÙĦÙħسؤÙĪÙĦ": 135673, + "Ġзан": 135674, + "ĠзанÑıÑĤ": 135675, + "ĠdÆ°Æ¡ng": 135676, + "ãĥĹãĥ¬ãĤ¤": 135677, + "ลà¸ļ": 135678, + "ÑĤика": 135679, + "ĠAralık": 135680, + "Ġнедо": 135681, + "Ġmá»Ļ": 135682, + "Ġoran": 135683, + "Ġoranı": 135684, + "Ġktór": 135685, + "ĠktórÄħ": 135686, + "Ġ×Ķ×IJ×Ĺר×ķ׳×ķת": 135687, + "ائÙĨ": 135688, + "ÅĦs": 135689, + "ÅĦska": 135690, + "åĽ½ãģ®": 135691, + "×ŀ×ĺ×Ļ": 135692, + "ĠвопÑĢоÑģÑĭ": 135693, + "à¸Ńà¸ĩà¸Ħà¹Įà¸ģร": 135694, + "×ŀ×ķצ×IJ": 135695, + "Ġpóź": 135696, + "Ġpóźniej": 135697, + "ש×ŀ×IJ׾": 135698, + "Ġkaps": 135699, + "Ġkapsam": 135700, + "Ġkapsamında": 135701, + "Ġmáquina": 135702, + "ĠÅĽwiecie": 135703, + "ĠhoÃłng": 135704, + "Ġözgü": 135705, + "×Ĵ×ķר×Ŀ": 135706, + "ãģĤãģŁãĤĬ": 135707, + "à¸ķัà¸Ķสิà¸Ļ": 135708, + "à¸ķัà¸Ķสิà¸Ļà¹ĥà¸Ī": 135709, + "бÑĢи": 135710, + "ãģ«ãģªãĤĭãģ¨": 135711, + "تÙĥÙĪÙĨ": 135712, + "Ġ×ķ×Ķ×Ļ×IJ": 135713, + "Ġchiếu": 135714, + "ÑģÑĤанав": 135715, + "ÑģÑĤанавли": 135716, + "ÑģÑĤанавлива": 135717, + "×ŀ×ķ×Ĵ": 135718, + "cité": 135719, + "ĠKörper": 135720, + "Ġש×Ĵ×Ŀ": 135721, + "عظ": 135722, + "عظÙĬÙħ": 135723, + "Ġ×Ķ×IJ×Ļש×Ļ": 135724, + "Ġmatière": 135725, + "ĠÙģÙĪÙĤ": 135726, + "Ġkto": 135727, + "ĠktoÅĽ": 135728, + "à¸Ļà¹Ĥย": 135729, + "à¸Ļà¹Ĥยà¸ļาย": 135730, + "å¾ħãģ¡": 135731, + "à¹Ģมà¸Ļ": 135732, + "à¹Ģมà¸Ļู": 135733, + "AÃĩÃĥO": 135734, + "Ġtù": 135735, + "Ġtùy": 135736, + "ãĥĪãĥ³": 135737, + "ĠоÑĤказ": 135738, + "Ġ×ŀ×ķצר": 135739, + "ülü": 135740, + "ãģķãĤĵãģ«": 135741, + "Ġ×Ĺ×ķ×ij": 135742, + "קר×Ļ×IJ×Ķ": 135743, + "ĠاÙĦخدÙħات": 135744, + "ĠÙĦÙħدة": 135745, + "رؤ": 135746, + "رؤÙĬØ©": 135747, + "ãĤĴè¦ĭãģ¤ãģij": 135748, + "à¸Łà¸²": 135749, + "Ġréussi": 135750, + "à¸Ļัà¸ģà¹Ģรียà¸Ļ": 135751, + "ĠÑĩиÑģл": 135752, + "à¸ģารà¹Ģลà¹Īà¸Ļ": 135753, + "Ġhazırl": 135754, + "Ġhazırlan": 135755, + "ĠпеÑĢвÑĭй": 135756, + "лим": 135757, + "ĠоÑĤзÑĭвÑĭ": 135758, + "ĠwyjÄħ": 135759, + "ĠwyjÄħtk": 135760, + "ĠØ£ÙĤÙĦ": 135761, + "ס×ļ": 135762, + "Ġê²°ìłķ": 135763, + "Ġ׾×ŀעש×Ķ": 135764, + "Ġlắp": 135765, + "à¹ģà¸ļร": 135766, + "à¹ģà¸ļรà¸Ļà¸Ķà¹Į": 135767, + "วà¹Īาà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ": 135768, + "Ġبدا": 135769, + "ĠبداÙĬØ©": 135770, + "ãģ¨ãģĦãģĨãģ®ãģĮ": 135771, + "иÑĩеÑģким": 135772, + "à¸ģารà¸ŀัà¸Ĵà¸Ļา": 135773, + "ĠbÃło": 135774, + "ĠmiaÅĤa": 135775, + "ywaÄĩ": 135776, + "ĠMärz": 135777, + "ĠÙĨسبة": 135778, + "Ġéconomique": 135779, + "×ĸ×ŀ": 135780, + "×ĸ×ŀ׳×Ļ×Ŀ": 135781, + "æŃ¢ãĤģ": 135782, + "Ġtủ": 135783, + "íķĺìĭł": 135784, + "Ġkażdego": 135785, + "straÃŁe": 135786, + "à¸Ĭีà¹ī": 135787, + "à¹Ģà¸ļา": 135788, + "ÑĢеÑģÑĥÑĢÑģ": 135789, + "евой": 135790, + "شباب": 135791, + "à¸ķà¹Īาà¸ĩà¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ĺศ": 135792, + "Ġ×IJ×Ļש": 135793, + "Ġ×IJ×Ļש×Ļת": 135794, + "×Ļ×ķפ": 135795, + "×Ļ×ķפ×Ļ": 135796, + "ĠìļĶ구": 135797, + "ì¡°ìĤ¬": 135798, + "ãģ£ãģŁãĤī": 135799, + "׾×Ļק": 135800, + "миниÑģÑĤÑĢ": 135801, + "ãĤĤãģ®ãģ¯": 135802, + "ĠlÆ°Æ¡ng": 135803, + "Ġнаи": 135804, + "Ġнаибол": 135805, + "Ġнаиболее": 135806, + "íİĺ": 135807, + "à¹ģà¸ŀà¹ī": 135808, + "ãĤŃãĥ¥": 135809, + "ĠкоÑĤоÑĢÑĭм": 135810, + "à¹ģà¸Ĺà¸ĩ": 135811, + "à¹ģà¸Ĺà¸ĩà¸ļà¸Ńล": 135812, + "Ġ׳×Ļ×Ķ": 135813, + "Ġ׳×Ļ×Ķ×ķ׾": 135814, + "âĤª": 135815, + "ĠGiải": 135816, + "ĠиÑģполÑĮзова": 135817, + "ëł¥ìĿĦ": 135818, + "ãģĹãģĭãĤĤ": 135819, + "à¸ģà¹ĩà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ": 135820, + "ĠÑĢеб": 135821, + "ĠÑĢебен": 135822, + "ĠÑĢебенка": 135823, + "تÙĪاصÙĦ": 135824, + "ãĤ°ãĥ«ãĥ¼ãĥĹ": 135825, + "ãĤĦãĤī": 135826, + "à¹Ģà¸Ľà¸´à¸Ķà¸ķัว": 135827, + "бÑĢо": 135828, + "ë°ĸìĹIJ": 135829, + "ÙĨÙİا": 135830, + "×Ķ×Ĵ": 135831, + "×Ķ×Ĵ׳×Ķ": 135832, + "à¸Ĺรั": 135833, + "à¸Ĺรัà¸ŀ": 135834, + "à¸Ĺรัà¸ŀยà¹Į": 135835, + "Ġkhá»iji": 135836, + "עצ×ŀ×ķ": 135837, + "болезн": 135838, + "Ġë°ĽìķĦ": 135839, + "มà¸Ļ": 135840, + "มà¸Ļุ": 135841, + "มà¸Ļุษ": 135842, + "มà¸Ļุษยà¹Į": 135843, + "âĹĨ": 135844, + "×ŀצ׾×Ļ×Ĺ": 135845, + "Ñıвление": 135846, + "ÙħØ·ÙĦ": 135847, + "ÙħØ·ÙĦÙĪب": 135848, + "خاÙĦÙģ": 135849, + "تÙĪÙĤÙģ": 135850, + "ãģ§ãģįãģ¾ãģĽãĤĵ": 135851, + "оÑģÑĤей": 135852, + "меÑĩа": 135853, + "기ëĬĶ": 135854, + "תשע": 135855, + "صÙĬب": 135856, + "Ġ×ij×¢×ķ×ĵ": 135857, + "à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¹Ģà¸Ĥา": 135858, + "ÑĤÑıж": 135859, + "ĠÑĥпÑĢав": 135860, + "ĠÑĥпÑĢавлениÑı": 135861, + "Ġgénér": 135862, + "ĠthÃŃ": 135863, + "פ×ļ": 135864, + "ĠرÙħض": 135865, + "ĠرÙħضاÙĨ": 135866, + "Ġtruyá»ĩn": 135867, + "إعداد": 135868, + "ãĤµãĥĿãĥ¼ãĥĪ": 135869, + "Ġполно": 135870, + "خاÙħ": 135871, + "ÐŁÐµÑĤ": 135872, + "ÐŁÐµÑĤеÑĢ": 135873, + "ÐŁÐµÑĤеÑĢбÑĥÑĢ": 135874, + "ÐŁÐµÑĤеÑĢбÑĥÑĢг": 135875, + "ÙħÙĨتدÙī": 135876, + "ãģķãĤĮãģ¾ãģĹãģŁ": 135877, + "ĠëĮĢíķĺìŬ": 135878, + "à¸ľà¸¹à¹īà¸Ĺีà¹Ī": 135879, + "Ġ×ŀ×IJ×ķ": 135880, + "׾׳×ĵ": 135881, + "оÑĩнÑĭе": 135882, + "ĠнаÑĩала": 135883, + "Ġ׾×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ": 135884, + "овое": 135885, + "ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ãģ§": 135886, + "ĠاÙĦÙĨÙģ": 135887, + "ĠاÙĦÙĨÙģØ·": 135888, + "ìŀĪëĬĶ": 135889, + "غÙĨÙĬ": 135890, + "פ×ĵ": 135891, + "ãĤ¾": 135892, + "ĠCré": 135893, + "ãģ©ãģ¡ãĤī": 135894, + "ثاÙĨ": 135895, + "ÑĢабаÑĤ": 135896, + "ÑĢабаÑĤÑĭва": 135897, + "Ġê°Ļëĭ¤": 135898, + "à¸Īั": 135899, + "à¸Īัà¸ģร": 135900, + "Ġchụ": 135901, + "Ġchụp": 135902, + "ĠмаÑģÑĤ": 135903, + "ĠмаÑģÑĤеÑĢ": 135904, + "Ġnắm": 135905, + "ĠÑģÑĤали": 135906, + "Ġ×Ķ×IJ×Ļר×ķ×¢": 135907, + "ãĤ½ãĥ³": 135908, + "åĪĨãģĭãĤĬ": 135909, + "طبع": 135910, + "بدا": 135911, + "gráfico": 135912, + "геÑĢ": 135913, + "à¸Ķำà¹Ģà¸Ļิà¸Ļà¸ģาร": 135914, + "Ġsaldır": 135915, + "Ġsaldırı": 135916, + "вÑĪиÑħ": 135917, + "ãģĭãģ£ãģŁãģ§ãģĻ": 135918, + "Ġyapıyor": 135919, + "ĠاÙĦÙģت": 135920, + "צרפת": 135921, + "здоÑĢов": 135922, + "×ij×¢×ľ": 135923, + "Ġ×IJ×ŀ×Ļת×Ļ": 135924, + "ĠобÑĭ": 135925, + "ĠобÑĭÑĩ": 135926, + "ĠобÑĭÑĩно": 135927, + "Ġ׾×ķ×ŀר": 135928, + "تÙĥÙĨ": 135929, + "تÙĥÙĨÙĪÙĦÙĪج": 135930, + "تÙĥÙĨÙĪÙĦÙĪجÙĬا": 135931, + "Ġhakkı": 135932, + "ĠÑĢав": 135933, + "ĠÑĢавно": 135934, + "رÙĬÙĥ": 135935, + "Ġ×ij×ŀ×Ļ×ĵ": 135936, + "Ġ×ij×ŀ×Ļ×ĵ×Ķ": 135937, + "à¹ģà¸ģà¹īว": 135938, + "Ġìĸĺ": 135939, + "Ġìĸĺ기": 135940, + "ãģĹãģ¦ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ": 135941, + "Ġkısm": 135942, + "Ġkısmı": 135943, + "걸": 135944, + "åĨħãģ®": 135945, + "ì§ķ": 135946, + "à¹Ģหมืà¸Ńà¸Ļà¸ģัà¸Ļ": 135947, + "ĠÙģÙIJ": 135948, + "ĠÙģÙIJÙĬ": 135949, + "ÙĤاعدة": 135950, + "Ġmożesz": 135951, + "ÙħصاÙĦ": 135952, + "ÙħصاÙĦØŃ": 135953, + "ãģ¾ãģŁãģ¯": 135954, + "бег": 135955, + "Ġsıc": 135956, + "Ġsıcak": 135957, + "ÑĩиÑģ": 135958, + "ÑĩиÑģлен": 135959, + "Ġног": 135960, + "ãĥģãĥ£ãĥ³": 135961, + "ãĥ«ãĥī": 135962, + "Ġgió": 135963, + "Ġsını": 135964, + "Ġsınıf": 135965, + "иваÑĤÑĮ": 135966, + "Ġquên": 135967, + "Ġìłģ": 135968, + "Ġìłģìļ©": 135969, + "ĠJoão": 135970, + "Ùģاد": 135971, + "ĠGlück": 135972, + "à¸Ĺà¸Ńà¸Ķ": 135973, + "Ġgói": 135974, + "ï¼Ĭ": 135975, + "Ġdétail": 135976, + "ĠدÙĬسÙħ": 135977, + "ĠدÙĬسÙħبر": 135978, + "ë¡ľìĦľ": 135979, + "×ŀ×ķ×Ĺ": 135980, + "à¹Ħฮ": 135981, + "ĠоÑĤд": 135982, + "ĠоÑĤдÑĭÑħ": 135983, + "Ġkhuyến": 135984, + "à¸Ħà¸Ńย": 135985, + "ĠجÙĨÙĬ": 135986, + "ĠجÙĨÙĬÙĩ": 135987, + "ĠاÙĦدÙģاع": 135988, + "à¸Ļà¹īำหà¸Ļัà¸ģ": 135989, + "ĠìĤ¬ëŀĮëĵ¤ìĿ´": 135990, + "Ġthừa": 135991, + "ĠÃ¶ÄŁrenci": 135992, + "ĠпомоÑīи": 135993, + "ĠczÄĻÅĽÄĩ": 135994, + "ש×ĺר": 135995, + "ĠNhi": 135996, + "ĠNhiá»ģu": 135997, + "׳צ×Ļ": 135998, + "ĠнаÑĪем": 135999, + "ĠkarÅŁÄ±laÅŁ": 136000, + "Ġ×Ķש׳×Ļ×Ŀ": 136001, + "ĠÄIJÆ°á»Ŀng": 136002, + "Ġtrú": 136003, + "ĠÑĢазлиÑĩнÑĭÑħ": 136004, + "ĠاÙĦØ´Ùĩر": 136005, + "Ġ×ľ×¢×ķ׾×Ŀ": 136006, + "ØŃجر": 136007, + "ĠÄijá»ķ": 136008, + "ĠìĿĺíķ´": 136009, + "à¸ļà¹Īà¸Ńย": 136010, + "Ġ×Ķ×Ļ׾×ĵ": 136011, + "ãģ¨ãģªãģ£ãģŁ": 136012, + "Ġ×Ĺ×ķ×ķת": 136013, + "Ġש×Ļר×ķת×Ļ": 136014, + "Äħcy": 136015, + "سرÙĬ": 136016, + "KÄ°": 136017, + "פ׳×ķ": 136018, + "ÑģÑĤÑĢÑĥкÑĤÑĥÑĢ": 136019, + "ÑĤÑĢÑĥд": 136020, + "Ġ×Ķקר": 136021, + "Ġ×Ķקר×ķ×ij": 136022, + "ĠtháºŃm": 136023, + "èģŀãģį": 136024, + "ÙĤÙĪÙĬ": 136025, + "клÑİÑĩен": 136026, + "ÑĤеÑħ": 136027, + "ÑĤеÑħнолог": 136028, + "è¡Įãģ£ãģŁ": 136029, + "Ġ×ķ×IJ×Ļף": 136030, + "ĠÅŁeklin": 136031, + "ĠÅŁeklinde": 136032, + "rô": 136033, + "ÑĢог": 136034, + "ĠновÑĭе": 136035, + "Ġס×ij×Ļ×ij": 136036, + "ĠtecnologÃŃa": 136037, + "×¡×Ľ": 136038, + "×¡×Ľ×ķ×Ŀ": 136039, + "ĠÅŀub": 136040, + "ĠÅŀubat": 136041, + "Ġ×Ķ×ŀ׾×IJ": 136042, + "Ġwypos": 136043, + "Ġwyposaż": 136044, + "ãģ¯ä½ķ": 136045, + "ãĤ¬ãĥ³": 136046, + "ê°ĸ": 136047, + "Ġкакие": 136048, + "Ġçocuklar": 136049, + "Ġ׾צ×ĵ": 136050, + "Ġkayıt": 136051, + "ĠмеÑģÑĤе": 136052, + "ÙħدÙĬÙĨØ©": 136053, + "Ġ׼×Ĵ": 136054, + "Ġ׼×Ĵ×ķף": 136055, + "ãģĹãģ¦ãĤĭ": 136056, + "ĠÙħاÙĬÙĪ": 136057, + "ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģ£ãģŁ": 136058, + "ĠпÑĢогÑĢаммÑĭ": 136059, + "à¹ģลà¸Ļà¸Ķà¹Į": 136060, + "ãĥ¯ãĤ¤": 136061, + "ער×ķ×¥": 136062, + "Ñģид": 136063, + "ĠBöyle": 136064, + "Ġì²ĺìĿĮ": 136065, + "Ġתפק×Ļ×ĵ": 136066, + "ĠTrên": 136067, + "íĥĪ": 136068, + "ĠÐłÐ¾ÑģÑģий": 136069, + "ĠÐłÐ¾ÑģÑģийÑģкой": 136070, + "ĠsÃłn": 136071, + "Ġrègle": 136072, + "ĠyaklaÅŁÄ±k": 136073, + "à¹Ģลิà¸ģ": 136074, + "ĠدائÙħ": 136075, + "Ġ×ķ×Ĵ": 136076, + "ابر": 136077, + "Ġbè": 136078, + "ĠاÙĦÙĤدÙħ": 136079, + "ĠÑĢеÑĪениÑı": 136080, + "hiên": 136081, + "ÑĤик": 136082, + "ÄĦ": 136083, + "à¸ļรรยาà¸ģ": 136084, + "à¸ļรรยาà¸ģาศ": 136085, + "רצ×ķף": 136086, + "åĭķãģį": 136087, + "ĠGäste": 136088, + "Ġ기본": 136089, + "ĠÙĬعرÙģ": 136090, + "ĠSá»Ń": 136091, + "gÅĤÄĻb": 136092, + "à¹Ģà¸Ńส": 136093, + "×IJ×ŀ×Ļף": 136094, + "ĠпÑĥнк": 136095, + "ĠпÑĥнкÑĤ": 136096, + "Ġ×Ļ×ķ×ĵ×¢×Ļ×Ŀ": 136097, + "ãĤ«ãĥ©ãĥ¼": 136098, + "Ġ×ijס×ĵר": 136099, + "Ġbuá»ĵn": 136100, + "йÑĤ": 136101, + "йÑĤеÑģÑĮ": 136102, + "ãĤĴæ±ĤãĤģ": 136103, + "Ġ×IJ×ª×Ľ×Ŀ": 136104, + "Ġ모르": 136105, + "ظرÙĪÙģ": 136106, + "ÑĩеÑģÑĤво": 136107, + "ìĸ´ìĦľ": 136108, + "Ġодна": 136109, + "Ġkapı": 136110, + "Ġëħ¸ëł¥": 136111, + "ĠKüche": 136112, + "ĠاÙĦتش": 136113, + "Ø·ÙĬب": 136114, + "ĠíĬ¹íŀĪ": 136115, + "ĠвÑĭпÑĥÑģ": 136116, + "ĠвÑĭпÑĥÑģк": 136117, + "×ĵת×Ļ": 136118, + "ĠuÄŁ": 136119, + "ĠuÄŁra": 136120, + "ائÙĩا": 136121, + "Ġthoát": 136122, + "ãģªãĤĤãģ®": 136123, + "ÑijÑĢ": 136124, + "기ê°Ģ": 136125, + "ĠgeliÅŁme": 136126, + "تØŃÙĤ": 136127, + "تØŃÙĤÙĤ": 136128, + "ĠопаÑģ": 136129, + "бÑĢоÑģ": 136130, + "หุ": 136131, + "หุà¹īà¸Ļ": 136132, + "ì¼Ģ": 136133, + "ãĤ¹ãĥŀ": 136134, + "ãĤ¹ãĥŀãĥĽ": 136135, + "Ø£Ùģر": 136136, + "Ø£Ùģراد": 136137, + "ĠThá»±c": 136138, + "Ġthắ": 136139, + "ãĥªãĥ³ãĤ¯": 136140, + "Ġniá»ģm": 136141, + "ĠHöhe": 136142, + "عÙħار": 136143, + "ÙĥÙĪرÙĪÙĨ": 136144, + "ÙĥÙĪرÙĪÙĨا": 136145, + "ĠÄIJến": 136146, + "ĠÑģамом": 136147, + "ĠÑĤеле": 136148, + "ĠÄijoán": 136149, + "à¸Ħวามà¸Ħิà¸Ķà¹Ģหà¹ĩà¸Ļ": 136150, + "ĠдиÑģк": 136151, + "أطÙģاÙĦ": 136152, + "มารà¹Į": 136153, + "à¸Ĺหาร": 136154, + "à¸Ĺà¸Ļ": 136155, + "ĠبعÙĬد": 136156, + "ĠاÙĦÙĩÙĨد": 136157, + "åĩºãģĹãģ¦": 136158, + "Ġkarde": 136159, + "ĠkardeÅŁ": 136160, + "×Ķ×Ļס×ĺ×ķר": 136161, + "×Ķ×Ļס×ĺ×ķר×Ļ×Ķ": 136162, + "éģ¸ãģ³": 136163, + "عاÙħÙĦ": 136164, + "à¸Ĥยาย": 136165, + "Ġtürl": 136166, + "Ġtürlü": 136167, + "ĠìĿ¼ìĿ´": 136168, + "Ġmatéria": 136169, + "Ġ׼׾×ķ×ŀר": 136170, + "ãĥģãĥ£ãĥ¼": 136171, + "جÙħاعة": 136172, + "ĠÑģвоим": 136173, + "Ø¥ÙĤاÙħØ©": 136174, + "ä¾ĭãģĪãģ°": 136175, + "ساب": 136176, + "آخر": 136177, + "ÙĤدÙĬر": 136178, + "×IJ×ŀ×Ļ": 136179, + "ìĸ»": 136180, + "Ġ׳×ķספת": 136181, + "ĠÐĴлад": 136182, + "ĠÐĴладим": 136183, + "ĠÐĴладимиÑĢ": 136184, + "Ġestará": 136185, + "ãģĵãģĨãģĦãģĨ": 136186, + "ãĤĴ使çĶ¨": 136187, + "มาà¸ķร": 136188, + "มาà¸ķรà¸IJาà¸Ļ": 136189, + "ãģ£ãģ½": 136190, + "Ġnú": 136191, + "Ġnúi": 136192, + "ยาà¸ĩ": 136193, + "ĠاÙĦجÙĨس": 136194, + "Ġüstün": 136195, + "ëľ»": 136196, + "ãĤ»ãĥ«": 136197, + "ãģ¦ãģĦãģįãģ¾ãģĻ": 136198, + "Ġ×Ĺ×ķ×ĸ": 136199, + "Ġ×Ĺ×ķ×ĸר": 136200, + "ĠÐĵлав": 136201, + "à¹Ĥà¸Ĭà¸Ħ": 136202, + "íıIJ": 136203, + "ÙĨتظر": 136204, + "Ġ×Ĵ×ij×Ļ": 136205, + "عÙĤب": 136206, + "intér": 136207, + "intérêt": 136208, + "×ŀפ×Ĵ": 136209, + "×ŀפ×Ĵש": 136210, + "Ġthù": 136211, + "اÙģت": 136212, + "Ġ×ŀשפ": 136213, + "Ġ×ŀשפ×ĺ×Ļ": 136214, + "ĠÙħÙĪاÙĤع": 136215, + "è¦ļ": 136216, + "è¦ļãģĪ": 136217, + "×ĵ×Ļף": 136218, + "à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩราว": 136219, + "ãģ¾ãģĤ": 136220, + "Ġghế": 136221, + "иÑĢÑĥÑİÑĤ": 136222, + "à¸ģว": 136223, + "à¸ģวà¹īาà¸ĩ": 136224, + "ĠповеÑĢ": 136225, + "ĠповеÑĢÑħ": 136226, + "ĠповеÑĢÑħноÑģÑĤ": 136227, + "׳×ĵר": 136228, + "ĠконÑĨе": 136229, + "Ġдолжна": 136230, + "Ġ×Ļש×Ļר": 136231, + "acaģız": 136232, + "ìĹĶ": 136233, + "ĠnÃŃvel": 136234, + "Ġör": 136235, + "Ġörnek": 136236, + "ÙĥÙģ": 136237, + "ĠФедеÑĢаÑĨии": 136238, + "Ġ구ìĦ±": 136239, + "หัวà¹ĥà¸Ī": 136240, + "ĠVáºŃy": 136241, + "мед": 136242, + "меди": 136243, + "медиÑĨин": 136244, + "медиÑĨинÑģк": 136245, + "ازÙĬ": 136246, + "×Ĵ×ij×ķ׾": 136247, + "ÑĦÑĢ": 136248, + "Ġzusätzlich": 136249, + "à¸ģà¸ģ": 136250, + "ĠاÙĦاÙĤتصادÙĬØ©": 136251, + "Ġhè": 136252, + "luÄŁun": 136253, + "جÙİ": 136254, + "à¹Ħà¸Łà¸¥à¹Į": 136255, + "ÄIJT": 136256, + "ãģĿãģ®ä»ĸ": 136257, + "à¸Ĺิà¹īà¸ĩ": 136258, + "ĠاÙĦØ£ÙĪ": 136259, + "رسÙħ": 136260, + "æ°Ĺãģ¥": 136261, + "ìĿ´ë©°": 136262, + "ÑĮев": 136263, + "صط": 136264, + "ĠاÙĦاستث": 136265, + "ĠاÙĦاستثÙħار": 136266, + "à¸Ńาà¸Ħาร": 136267, + "ĠÑĤоÑĩно": 136268, + "ĠVân": 136269, + "à¸Ńร": 136270, + "à¸Ńรà¹Īà¸Ńย": 136271, + "ĠاÙĦسÙĨØ©": 136272, + "ĠcÆ°á»Ľi": 136273, + "×Ļ×Ķף": 136274, + "íį¼": 136275, + "話ãģĹ": 136276, + "âĹĭ": 136277, + "ĠìķĬìĿĢ": 136278, + "ãĥ¡ãĥ¼ãĤ": 136279, + "ãĥ¡ãĥ¼ãĤ«": 136280, + "ãĥ¡ãĥ¼ãĤ«ãĥ¼": 136281, + "ĠÑĤепло": 136282, + "å½¼ãĤī": 136283, + "ĠÄ°z": 136284, + "ĠÄ°zmir": 136285, + "íĻį": 136286, + "Ġrượ": 136287, + "Ġrượu": 136288, + "æĢĿãģĦåĩº": 136289, + "ĠPhạm": 136290, + "Ġcháu": 136291, + "צ×Ļ×ķת": 136292, + "ĠìĿ¼ë³¸": 136293, + "ìĤ¬ëĬĶ": 136294, + "ĠÑģоздан": 136295, + "Ġaracı": 136296, + "Ġער": 136297, + "Ġער×Ļ׼×Ķ": 136298, + "ĠíķĺëĤĺëĭĺìĿĺ": 136299, + "dziÅĤ": 136300, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ĺาà¸Ļ": 136301, + "ĠserÃŃa": 136302, + "ĠìŀĪëıĦë¡Ŀ": 136303, + "درج": 136304, + "íķľëĭ¤ëĬĶ": 136305, + "à¸Ńาà¸Ĺ": 136306, + "à¸Ńาà¸Ĺิà¸ķ": 136307, + "à¸Ńาà¸Ĺิà¸ķยà¹Į": 136308, + "ÑĤелÑĮнÑĭй": 136309, + "ĠخدÙħات": 136310, + "×ŀ׳×ĺ": 136311, + "Ġlược": 136312, + "ĠSÃłi": 136313, + "ĠÙĪاض": 136314, + "ĠÙĪاضØŃ": 136315, + "غاز": 136316, + "ĠdoÄŁal": 136317, + "Ġ×ijש×Ŀ": 136318, + "Ġдлин": 136319, + "Ġإطار": 136320, + "Ġ×ijספר": 136321, + "ãĤĴä¸İ": 136322, + "ãĤĴä¸İãģĪ": 136323, + "Ġë²ķë¥ł": 136324, + "ĠÑĥвели": 136325, + "ĠÑĥвелиÑĩи": 136326, + "สà¹Ħà¸ķ": 136327, + "สà¹Ħà¸ķลà¹Į": 136328, + "à¹Ħà¸ģล": 136329, + "×ij×Ĺף": 136330, + "ĠìĿ´íĽĦ": 136331, + "Ġmunic": 136332, + "ĠmunicÃŃpio": 136333, + "تÙħØ«ÙĦ": 136334, + "ĠÄijáo": 136335, + "Hôtel": 136336, + "Ġlá»Ńa": 136337, + "ĠÄijẳng": 136338, + "Ñĩки": 136339, + "شرÙĪ": 136340, + "شرÙĪØ·": 136341, + "ĠìĿ´ë¥¼": 136342, + "ÙĬÙĭا": 136343, + "×ŀ׾×ļ": 136344, + "×ŀ×Ķ×Ļר×ķת": 136345, + "ĠобÑıзаÑĤелÑĮ": 136346, + "ĠобÑıзаÑĤелÑĮно": 136347, + "énergie": 136348, + "Ġmudança": 136349, + "Ġmụ": 136350, + "Ġmụn": 136351, + "Ġnº": 136352, + "ĠاÙĦتعا": 136353, + "ĠاÙĦتعاÙĪÙĨ": 136354, + "ĠاÙĦاجتÙħاعÙĬØ©": 136355, + "ĠплаÑģÑĤ": 136356, + "Ġëĵ±ìĿĺ": 136357, + "ãĥIJãĤ¤ãĤ¯": 136358, + "ÙĩجÙĪÙħ": 136359, + "ĠSaúde": 136360, + "Ġì¤ijìļĶíķľ": 136361, + "Ġ×Ķצ×Ļ×ij×ķר": 136362, + "×ª×§×Ł": 136363, + "ĠاÙĦعاÙĦÙħÙĬ": 136364, + "ĠболÑĮÑĪой": 136365, + "ĠÙĥÙĦÙħ": 136366, + "ĠÙĥÙĦÙħØ©": 136367, + "ãģ®ãģ§ãģ¯ãģªãģĦãģ§ãģĹãĤĩãģĨãģĭ": 136368, + "ĠÙħباراة": 136369, + "Ġש×IJ׳": 136370, + "Ġש×IJ׳×Ĺ׳×ķ": 136371, + "ãĤ¹ãĤ¿ãĤ¤ãĥ«": 136372, + "ĠSaÄŁ": 136373, + "ĠSaÄŁlık": 136374, + "ĠhÆ°": 136375, + "׳×Ĺ×Ķ": 136376, + "Ġ×ijקר×ij": 136377, + "طعÙħ": 136378, + "หิà¸Ļ": 136379, + "à¸Ĺุà¸ģวัà¸Ļ": 136380, + "à¸Ħรัà¹īà¸ĩà¸Ĺีà¹Ī": 136381, + "ĠlÃłnh": 136382, + "Ġdonné": 136383, + "ãģĽãģĦ": 136384, + "جزÙĬرة": 136385, + "доÑĢож": 136386, + "ì¼ľ": 136387, + "تÙĨظÙĬÙģ": 136388, + "ãĥģãĥ§": 136389, + "Ġaldıģı": 136390, + "جاج": 136391, + "ĠÑĤомÑĥ": 136392, + "à¸Ľà¸´": 136393, + "Ġ×ijרשת": 136394, + "ãģıãģªãĤĬãģ¾ãģĻ": 136395, + "ĠпÑĢинÑĨип": 136396, + "Ġ×Ĺ׾×ķ": 136397, + "ëı¼": 136398, + "×ķ×Ĵש": 136399, + "سس": 136400, + "à¸Ľà¸¹": 136401, + "Ġhầu": 136402, + "æĦŁãģĺãĤĭ": 136403, + "ï¼´": 136404, + "دÙĪا": 136405, + "ĠÑģмог": 136406, + "scrição": 136407, + "ĠtháºŃn": 136408, + "Ġר×ķ×IJ×Ķ": 136409, + "обÑĢажен": 136410, + "ĠاÙĦتجارÙĬØ©": 136411, + "طبÙĬع": 136412, + "jÄħcÄħ": 136413, + "íĸīìľĦ": 136414, + "ĠновÑĭй": 136415, + "Ġ×ŀ×Ĺ×ĵש": 136416, + "æĮ¯ãĤĬ": 136417, + "gué": 136418, + "Ġ×IJ×Ļר×ķ×¢": 136419, + "Ġ×IJ×Ļר×ķ×¢×Ļ×Ŀ": 136420, + "ĠاÙĦØ°Ùĩب": 136421, + "×ĵ×IJ": 136422, + "تاÙĨ": 136423, + "ãģłãģĹ": 136424, + "à¸Ńัà¸ķรา": 136425, + "à¹Ĥà¸Ī": 136426, + "بÙĦاد": 136427, + "×Ķ×Ļ×Ļ׳×ķ": 136428, + "ĠÑģпе": 136429, + "ĠÑģпеÑĨиалÑĮно": 136430, + "ĠÅĽwiata": 136431, + "ãĤĵãģ§ãģĻãĤĪ": 136432, + "شرÙĥØ©": 136433, + "ĠpÅĤyt": 136434, + "Ġsitué": 136435, + "Ġ׼×IJ׾×Ķ": 136436, + "ס×ijר": 136437, + "Ġkażd": 136438, + "Ġkażdym": 136439, + "ãĤĴæĮģãģ¤": 136440, + "׾×Ķ׾": 136441, + "׾×Ķ׾ף": 136442, + "ĠwÅĤas": 136443, + "ĠwÅĤasne": 136444, + "ĠsaÄŁlan": 136445, + "×ŀ×¢×ľ×Ķ": 136446, + "ĠاÙĦاÙĪÙĦ": 136447, + "ìĹIJìĦľëıĦ": 136448, + "×IJ×Ļר×ķפ×Ķ": 136449, + "تÙĤÙĨÙĬØ©": 136450, + "Ùħائ": 136451, + "Ùħائة": 136452, + "ĠcompañÃŃa": 136453, + "Ġsürek": 136454, + "Ġsürekli": 136455, + "ĠиÑģкÑĥÑģ": 136456, + "ĠиÑģкÑĥÑģÑģÑĤв": 136457, + "ĠBürger": 136458, + "ת×Ĺר": 136459, + "ת×Ĺר×ķת": 136460, + "à¸ŀรà¹īà¸Ńมà¸ģัà¸ļ": 136461, + "Ø´Ùħ": 136462, + "à¸ĸืà¸Ńวà¹Īา": 136463, + "è¾¼ãĤĢ": 136464, + "ä¼ijãģ¿": 136465, + "ĠاÙĦأب": 136466, + "ĠÑģÑĤоимоÑģÑĤÑĮ": 136467, + "ĠпÑĢава": 136468, + "mayın": 136469, + "หวย": 136470, + "ĠاÙĦطبÙĬعÙĬ": 136471, + "à¸Ĺีà¹Īà¸ŀัà¸ģ": 136472, + "ĠEstá": 136473, + "ÑĭваÑİÑĤ": 136474, + "بسÙĬ": 136475, + "بسÙĬØ·": 136476, + "Ġ×ij×¢×ijר": 136477, + "åı¯èĥ½ãģ§ãģĻ": 136478, + "Ġ×ĵ×ķ׾": 136479, + "Ġ×ĵ×ķ׾ר": 136480, + "ÙĩÙİا": 136481, + "воÑĢоÑĤ": 136482, + "ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ": 136483, + "à¹Ĥà¸Ĺรศ": 136484, + "à¹Ĥà¸Ĺรศั": 136485, + "à¹Ĥà¸Ĺรศัà¸ŀ": 136486, + "à¹Ĥà¸Ĺรศัà¸ŀà¸Ĺà¹Į": 136487, + "Ġק׳": 136488, + "ĠاÙĦØ«ÙĨ": 136489, + "ĠاÙĦØ«ÙĨائÙĬØ©": 136490, + "Ġcoût": 136491, + "à¸ķิà¸Ķà¸ķัà¹īà¸ĩ": 136492, + "Ġörg": 136493, + "Ġörgüt": 136494, + "ĠاÙĦØ®ÙĦÙĬ": 136495, + "ĠاÙĦØ®ÙĦÙĬج": 136496, + "Ġbá»įn": 136497, + "×ķ׾×ķ×Ĵ×Ļ": 136498, + "ëŀľ": 136499, + "ĠÐijолÑĮ": 136500, + "ĠÐijолÑĮÑĪ": 136501, + "×Ĵ×ijר×Ļ×Ŀ": 136502, + "ÙĤÙĬد": 136503, + "×ij×Ļ×ĺ×ķ×Ļ": 136504, + "æīĵãģ¡": 136505, + "ĠolmuÅŁ": 136506, + "fäh": 136507, + "fähig": 136508, + "ลาà¸Ļ": 136509, + "ĠÙĤطر": 136510, + "שפ×Ķ": 136511, + "èªŃãĤĵãģ§": 136512, + "à¸Ĥวา": 136513, + "Ġchiếm": 136514, + "ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿": 136515, + "ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼ãĥ": 136516, + "ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼ãĥį": 136517, + "ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼ãĥįãĥĥãĥĪ": 136518, + "Ġ׾ש×ŀ×ķר": 136519, + "ĠترÙĥ": 136520, + "ĠترÙĥÙĬا": 136521, + "ר×ķ×ĺ": 136522, + "ãģ¨æĢĿãģĦãģ¾ãģĹãģŁ": 136523, + "ĠاÙĦتÙĤ": 136524, + "ĠdÆ°": 136525, + "ãģ¦ãģıãĤĮãĤĭ": 136526, + "ãģĹãģŁãģĵãģ¨": 136527, + "Ġróżne": 136528, + "ĠاÙĦØ·ÙģÙĦ": 136529, + "ĠPosté": 136530, + "Ġ×ŀש×ķ×Ŀ": 136531, + "ÑįÑĢ": 136532, + "ĠÑĢабоÑĤаеÑĤ": 136533, + "ãĤ·ãĥª": 136534, + "ãĤ·ãĥªãĥ¼ãĤº": 136535, + "Ġ×ij×Ķ×Ĺ׾×ĺ": 136536, + "ק×Ķ×Ļ׾×Ķ": 136537, + "ãĤ«ãĥ¡": 136538, + "ãĤ«ãĥ¡ãĥ©": 136539, + "O": 136540, + "ĠìĤ¬ìĿ´": 136541, + "Ġkì": 136542, + "ĠthÆ°á»Ľc": 136543, + "ضبط": 136544, + "ÙĤبÙĪÙĦ": 136545, + "åĪ¥ãģ®": 136546, + "Ġparticulière": 136547, + "ĠÑģвоем": 136548, + "Ġעסק": 136549, + "Ġעסק×Ļ×Ŀ": 136550, + "×ij×Ĺ×Ļר×ķת": 136551, + "×ij×Ļ׳×ķ": 136552, + "à¸ĭà¸Ń": 136553, + "Ġ×¢×ķ×ijר": 136554, + "ãģłãģ£ãģŁãģ®ãģ§": 136555, + "ıldıģı": 136556, + "Ùħدار": 136557, + "Ùħدارس": 136558, + "주ìĭľ": 136559, + "à¸Ńาศ": 136560, + "à¸Ńาศัย": 136561, + "Ġtấm": 136562, + "à¸ŀิà¸Ī": 136563, + "à¸ŀิà¸Īาร": 136564, + "à¸ŀิà¸Īารà¸ĵา": 136565, + "ÑĤелÑĮнÑĭе": 136566, + "ÑģкÑĥÑİ": 136567, + "ÐľÐĺ": 136568, + "à¹Ģà¸ģา": 136569, + "à¹Ģà¸ģาหล": 136570, + "à¹Ģà¸ģาหลี": 136571, + "×ĵ×Ĺ": 136572, + "à¹Ģà¸Ĭิà¸ĩ": 136573, + "ĠدÙĤÙĬÙĤØ©": 136574, + "íķĻìĥĿ": 136575, + "Ġש×IJ׾×Ķ": 136576, + "Ġcontrôle": 136577, + "Ġsituação": 136578, + "à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¸ľà¸¹à¹ī": 136579, + "ÙĨØ·ÙĤ": 136580, + "ê³¼íķĻ": 136581, + "หลายà¸Ħà¸Ļ": 136582, + "Ġnắng": 136583, + "ÙĤÙı": 136584, + "ì¡°ê±´": 136585, + "Ñķ": 136586, + "ãĥĥãģ¨": 136587, + "×ŀ×Ļ׾×Ķ": 136588, + "Grün": 136589, + "×Ļ×Ļ×¢": 136590, + "×Ļ×Ļ×¢×ķ×¥": 136591, + "×ŀ׳׼": 136592, + "ëŃIJ": 136593, + "×ŀ×¢×ŀ×ĵ": 136594, + "สำà¸Ļัà¸ģ": 136595, + "جدد": 136596, + "à¸Ħัà¸Ķ": 136597, + "Ġ×Ķ×ŀשפ": 136598, + "Ġ×Ķ×ŀשפ×Ĺ×Ķ": 136599, + "×ŀשק׾": 136600, + "ÙĦÙı": 136601, + "Ġtytu": 136602, + "ĠtytuÅĤ": 136603, + "ÑĪей": 136604, + "ĠìĿ¼ë¶Ģ": 136605, + "ÑĪение": 136606, + "Ġphóng": 136607, + "ĠìĹŃìĤ¬": 136608, + "ãĤ«ãĥ³": 136609, + "Ġtúi": 136610, + "ĠÙĨÙĪÙģ": 136611, + "ĠÙĨÙĪÙģÙħبر": 136612, + "grün": 136613, + "ĠاÙĦØ´ÙħاÙĦ": 136614, + "ÅĽwiadc": 136615, + "ÅĽwiadczenie": 136616, + "ער×Ķ": 136617, + "Ġ×¢×ķ×ij": 136618, + "Ġ×¢×ķ×ij×ĵ×Ļ×Ŀ": 136619, + "×ĵ×ķ×Ĵ×ŀ×IJ": 136620, + "ä»Ĭãģ¯": 136621, + "Ġvão": 136622, + "ĠТем": 136623, + "ÑģилÑĮ": 136624, + "Ġchợ": 136625, + "Ùħرا": 136626, + "ÙħراÙĤب": 136627, + "à¹Ħมà¹Īรูà¹ī": 136628, + "Ġرائع": 136629, + "×IJ׳×Ĺ׳×ķ": 136630, + "สà¹Īà¸ĩà¹Ģสริม": 136631, + "צ×Ĺ": 136632, + "ĠìŀĪìĸ´ìĦľ": 136633, + "Ġkurulu": 136634, + "ĠkuruluÅŁ": 136635, + "ĠÃĸzellik": 136636, + "ĠÃĸzellikle": 136637, + "Ġת×Ļק": 136638, + "Ġghé": 136639, + "ĠsprzÄĻ": 136640, + "ĠsprzÄĻt": 136641, + "ער×ķת": 136642, + "راØŃØ©": 136643, + "ãģ£ãģį": 136644, + "ãģ£ãģįãĤĬ": 136645, + "ĠìķĦëŀĺ": 136646, + "stituição": 136647, + "Ġдолжно": 136648, + "×Ķרש": 136649, + "×Ķרש×ŀ×Ķ": 136650, + "×Ķ׾×ļ": 136651, + "ãģ¡ãģª": 136652, + "ãģ¡ãģªãģ¿": 136653, + "ãģ¡ãģªãģ¿ãģ«": 136654, + "פ×Ĺ×ĵ": 136655, + "ĠاÙĦجÙħÙĬع": 136656, + "×ij×¢×ľ×Ļ": 136657, + "Ġtrùng": 136658, + "Ġפת×Ĺ": 136659, + "×ŀ׾×Ĺ×ŀת": 136660, + "ãĥĨãĥ¼ãĥ": 136661, + "ãĥĨãĥ¼ãĥŀ": 136662, + "Ùħتاب": 136663, + "Ùħتابعة": 136664, + "Ġ모ìĬµ": 136665, + "ÙĬص": 136666, + "åIJĪãģĨ": 136667, + "ĠYap": 136668, + "ĠYapı": 136669, + "ĠÑģказаÑĤÑĮ": 136670, + "몰": 136671, + "à¸Ĺีà¹Īสำà¸Ħัà¸į": 136672, + "ĠìĹĨìĬµëĭĪëĭ¤": 136673, + "Ġnhắc": 136674, + "Ġülkeler": 136675, + "Ġмногие": 136676, + "íķĺìħ¨": 136677, + "มาà¸ģà¸Ĺีà¹Īสุà¸Ķ": 136678, + "à¸ģà¹īา": 136679, + "à¸ģà¹īาว": 136680, + "ĠÄ°yi": 136681, + "леж": 136682, + "лежа": 136683, + "ãĤ¸ãĥ§": 136684, + "à¸Ĺัà¸ŀ": 136685, + "اÙĪر": 136686, + "Ġ×Ĺ×ijר×Ļ": 136687, + "Ġ׾ש×Ŀ": 136688, + "첫": 136689, + "ĠTá»Ń": 136690, + "×ŀ×ķ׳×Ļ": 136691, + "ÙĤÙĪد": 136692, + "à¸ģระà¹Ģà¸Ľ": 136693, + "à¸ģระà¹Ģà¸Ľà¹ĭ": 136694, + "à¸ģระà¹Ģà¸Ľà¹ĭา": 136695, + "ĠпÑĢоблемÑĭ": 136696, + "Ġaçıs": 136697, + "Ġaçısından": 136698, + "Ġ×Ķ×ŀ׼": 136699, + "ĠÙħعظÙħ": 136700, + "ÙĤÙĬاس": 136701, + "ĠпÑĢодолж": 136702, + "ĠпÑĢодолжа": 136703, + "ĠverdiÄŁi": 136704, + "ĠпÑĢедмеÑĤ": 136705, + "ãģĦãģ¾ãģĻãģĮ": 136706, + "ĠëĶ°ë¥¸": 136707, + "ĠاÙĦÙĤÙĬاÙħ": 136708, + "ĠØ¥ÙĦÙĬÙĩا": 136709, + "ТÐIJ": 136710, + "поз": 136711, + "ãĤ·ãĥ¥": 136712, + "ä¸ĬãģĮãĤĬ": 136713, + "à¹Ģà¸Ķิมà¸ŀัà¸Ļ": 136714, + "à¸ģุล": 136715, + "ØŃرÙĬØ©": 136716, + "ק×ij×ķצ×ķת": 136717, + "믿": 136718, + "ĠاÙĦÙħÙĨا": 136719, + "ĠاÙĦÙħÙĨاطÙĤ": 136720, + "ĠвÑĭпол": 136721, + "ĠвÑĭполнÑı": 136722, + "ãĥĭãĤ¢": 136723, + "Ġê²°êµŃ": 136724, + "×Ĺ×ķ×ŀ": 136725, + "×Ĺ×ķ×ŀר×Ļ×Ŀ": 136726, + "ĠУкÑĢаинÑĭ": 136727, + "หà¸Ńม": 136728, + "ר×Ļס": 136729, + "ĠÑħоÑĤел": 136730, + "ĠобÑĢазованиÑı": 136731, + "Ġkhẳng": 136732, + "ĠmÆ°a": 136733, + "Ġgörme": 136734, + "Ġgüçlü": 136735, + "سعÙī": 136736, + "มัà¹Īà¸Ļà¹ĥà¸Ī": 136737, + "íķĺê²łìĬµëĭĪëĭ¤": 136738, + "ĠполÑĥ": 136739, + "Ġfünf": 136740, + "ãģ¨æĢĿãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ": 136741, + "Ġê·¸ê²ĥìĿĢ": 136742, + "ĠdÃ¼ÅŁÃ¼nce": 136743, + "ìŀł": 136744, + "ĠHÆ°á»Ľng": 136745, + "ĠTiá»ĥu": 136746, + "Ġçift": 136747, + "ãģijãģ°": 136748, + "à¸Īà¸Ļà¸ĸึà¸ĩ": 136749, + "à¸Ĺำà¹Ħà¸Ķà¹ī": 136750, + "ĠìŀIJì²´": 136751, + "Ġdõ": 136752, + "Ġdõi": 136753, + "à¸Īัà¸Ļ": 136754, + "à¸Īัà¸Ļà¸Ĺ": 136755, + "à¸Īัà¸Ļà¸Ĺรà¹Į": 136756, + "eceÄŁini": 136757, + "׳×ķער": 136758, + "غار": 136759, + "ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬÙĥÙĬ": 136760, + "داعش": 136761, + "ĠбезопаÑģноÑģÑĤи": 136762, + "ĠбÑİ": 136763, + "ĠбÑİдж": 136764, + "ĠбÑİджеÑĤ": 136765, + "ãĥĬãĤ¤": 136766, + "à¸ŀà¸ļวà¹Īา": 136767, + "daÄŁ": 136768, + "×IJ×ķפף": 136769, + "íĹĮ": 136770, + "ãĥĢãĤ¤ãĤ¨": 136771, + "ãĥĢãĤ¤ãĤ¨ãĥĥãĥĪ": 136772, + "ĠëĮĢíĨµ": 136773, + "ĠëĮĢíĨµëł¹": 136774, + "DÄ°": 136775, + "Ø£ØŃداث": 136776, + "ĠAÄŁ": 136777, + "ĠAÄŁust": 136778, + "ĠAÄŁustos": 136779, + "ØŃÙĦÙĪÙĦ": 136780, + "ĠwÅĽ": 136781, + "ĠwÅĽród": 136782, + "ĠÑģооÑĤвеÑĤ": 136783, + "ĠÑģооÑĤвеÑĤÑģÑĤв": 136784, + "ĠÑģооÑĤвеÑĤÑģÑĤвии": 136785, + "ĠLuáºŃt": 136786, + "Ġ׼׾פ×Ļ": 136787, + "ĠвеÑī": 136788, + "ĠвеÑīеÑģÑĤв": 136789, + "ק×Ļ×¥": 136790, + "ĠبÙĩذا": 136791, + "عاش": 136792, + "à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ": 136793, + "ТÐķ": 136794, + "Ġ×ij×IJ×Ļ׳×ĺר׳×ĺ": 136795, + "سعد": 136796, + "Ġ×Ķ×ĺ×Ļפ×ķ׾": 136797, + "פ×Ļס": 136798, + "à¸ĩà¹Īายà¹Ĩ": 136799, + "ĠGerät": 136800, + "׾×Ļ×ĵ×Ķ": 136801, + "ĠÑĢиÑģк": 136802, + "׾ק×Ĺ": 136803, + "ннаÑı": 136804, + "ר×Ļ×ĵ": 136805, + "пÑĢакÑĤи": 136806, + "пÑĢакÑĤик": 136807, + "à¸Ĥัà¹īà¸Ļà¸ķà¸Ńà¸Ļ": 136808, + "à¸Ļà¹Īารัà¸ģ": 136809, + "larınızı": 136810, + "à¸Ńà¸Ļุà¸įา": 136811, + "à¸Ńà¸Ļุà¸įาà¸ķ": 136812, + "ĠzdjÄĻcia": 136813, + "Ġbây": 136814, + "ÑģÑĢ": 136815, + "ÑģÑĢоÑĩ": 136816, + "ãĥĭãĥ³ãĤ°": 136817, + "Ġöner": 136818, + "Ġöneri": 136819, + "ĠновÑĭÑħ": 136820, + "دعÙĪØ©": 136821, + "Ġgắn": 136822, + "ĠاÙĦÙĦبÙĨ": 136823, + "ĠاÙĦÙĦبÙĨاÙĨÙĬ": 136824, + "ãĥĨãĤ£ãĥ¼": 136825, + "ĠصØŃÙĬØŃ": 136826, + "емÑĭÑħ": 136827, + "çĸ²ãĤĮ": 136828, + "ĠпÑĢоиÑģ": 136829, + "ĠпÑĢоиÑģÑħодиÑĤ": 136830, + "สà¸ķิ": 136831, + "ĠTết": 136832, + "Ġ×Ķ׾׾×ķ": 136833, + "à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩà¸Ļีà¹ī": 136834, + "×ŀ×ij׳×Ķ": 136835, + "Ġconteúdo": 136836, + "Ġاخت": 136837, + "ĠاختÙĬار": 136838, + "ÙħسÙĦ": 136839, + "ÙħسÙĦسÙĦ": 136840, + "ëıĪ": 136841, + "Ġ׾×Ļ×ĵ": 136842, + "à¸ŀิà¸ĺี": 136843, + "ĠÑģовÑģ": 136844, + "ĠÑģовÑģем": 136845, + "ãģĮãģĤãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ": 136846, + "Ġsóng": 136847, + "إصÙĦاØŃ": 136848, + "ë§ģ": 136849, + "ÙģÙĬر": 136850, + "ĠJeżeli": 136851, + "ìłľëıĦ": 136852, + "dÅĤug": 136853, + "ìĥģìĿĦ": 136854, + "ĠcáºŃn": 136855, + "Ġhá»įp": 136856, + "أست": 136857, + "أستاذ": 136858, + "Ġ×ŀ×Ļש×Ķ": 136859, + "Ġ×ŀ×Ļש×Ķ×ķ": 136860, + "ĠdÃły": 136861, + "ĠchÃłng": 136862, + "ãģ¡ãĤĥãĤĵãģ¨": 136863, + "ĠÄijám": 136864, + "Ġswój": 136865, + "Ġpoderá": 136866, + "ĠоÑĤлиÑĩа": 136867, + "Ġpériode": 136868, + "ündig": 136869, + "×ĺ×¢×Ł": 136870, + "ÑģÑĤÑĢоиÑĤелÑĮ": 136871, + "רת×Ļ": 136872, + "Ġ×Ļ×Ķ×Ļ×ķ": 136873, + "×ľ×¡": 136874, + "ĠاÙĦÙħÙĨزÙĦ": 136875, + "à¸Ļิà¹īว": 136876, + "иÑĦика": 136877, + "иÑĦикаÑĨи": 136878, + "ðŁĺī": 136879, + "Ġadına": 136880, + "ãĢĤãĢĤãĢĤ": 136881, + "×IJ×Ļף": 136882, + "ס×Ļר": 136883, + "ĠÙĬعد": 136884, + "çŃĶãģĪ": 136885, + "اÙĦجز": 136886, + "اÙĦجزائر": 136887, + "енÑĮк": 136888, + "รห": 136889, + "รหัส": 136890, + "ĠTürkçe": 136891, + "꾸": 136892, + "Ġ×Ļ×ķ׼׾": 136893, + "Ġש×ķ׳×Ķ": 136894, + "Ġ×ij×ŀצ×ij": 136895, + "ĠдейÑģÑĤвиÑĤелÑĮно": 136896, + "ĠبأÙĨÙĩ": 136897, + "×ŀק×ĵ": 136898, + "Ġ×Ķשק": 136899, + "Ø®ÙĬارات": 136900, + "Ġfı": 136901, + "Ġfırs": 136902, + "Ġfırsat": 136903, + "ëijĺ": 136904, + "ĠìĦľìļ¸": 136905, + "Ġ×Ķ×Ĵ×ķ×£": 136906, + "رعا": 136907, + "رعاÙĬØ©": 136908, + "ĠKết": 136909, + "кÑģи": 136910, + "ĠÑĥÑģлÑĥги": 136911, + "ноÑģÑĤей": 136912, + "ìļ´ëıĻ": 136913, + "ĠобÑĬÑı": 136914, + "ĠобÑĬÑıвл": 136915, + "неж": 136916, + "×Ķפ×ļ": 136917, + "Ġ×ij×¢×Ļ׳×Ļ": 136918, + "ëĨĴ": 136919, + "ĠпÑĢоÑĨед": 136920, + "ĠпÑĢоÑĨедÑĥÑĢ": 136921, + "Ġihtiy": 136922, + "Ġihtiyacı": 136923, + "Ġë°Ķëŀį": 136924, + "Ġë°ĶëŀįëĭĪëĭ¤": 136925, + "à¸ģลัว": 136926, + "ĠÑģложно": 136927, + "ק×Ļ×Ļ×ŀת": 136928, + "ĠÄIJình": 136929, + "ĠÙħÙĦÙģ": 136930, + "Ġà¹Ĥà¸Ķยมี": 136931, + "Ġkatkı": 136932, + "تØŃÙĪÙĬÙĦ": 136933, + "à¹Ħà¸ŀ": 136934, + "ĠHá»į": 136935, + "ñe": 136936, + "ĠдоÑħод": 136937, + "Ġthoải": 136938, + "íķĺìŬìķ¼": 136939, + "ãĤ¹ãĥĿãĥ¼ãĥ": 136940, + "ãĤ¹ãĥĿãĥ¼ãĥĦ": 136941, + "ĠGòn": 136942, + "Ġkè": 136943, + "Ġkèm": 136944, + "éĢ²ãĤģ": 136945, + "ãĤ¹ãĥ¼ãĥ": 136946, + "ãĤ¹ãĥ¼ãĥij": 136947, + "ãĤ¹ãĥ¼ãĥijãĥ¼": 136948, + "ĠgiÃłu": 136949, + "Ġإعادة": 136950, + "Ġ׾×ķק": 136951, + "Ġ׾×ķק×Ĺ": 136952, + "ĠÑħоÑĩеÑĤ": 136953, + "×ĺ׾×ķ×ķ": 136954, + "×ĺ׾×ķ×ķ×Ļ×ĸ": 136955, + "×ĺ׾×ķ×ķ×Ļ×ĸ×Ļ×Ķ": 136956, + "Ġthuyết": 136957, + "ãģĿãĤĮãģ§": 136958, + "Ġvardı": 136959, + "à¹Ħรà¹ī": 136960, + "عبد": 136961, + "ĠRepública": 136962, + "ãĥ¼ãĤ¿ãĥ¼": 136963, + "Ġ×ŀ×IJ×ķת": 136964, + "à¹Ħà¸Ľà¹ģลà¹īว": 136965, + "Ġyapılacak": 136966, + "ãĤ¹ãĤ¿ãĥ¼ãĥĪ": 136967, + "ãģ»ãģ¼": 136968, + "ĠkoÅŁ": 136969, + "ĠмаÑĤеÑĢи": 136970, + "Ġsiècle": 136971, + "ĠاÙĦÙħختÙĦÙģ": 136972, + "ĠاÙĦÙħختÙĦÙģØ©": 136973, + "Ġ׾קר×IJ": 136974, + "Ġ׾קר×IJת": 136975, + "Ġ×Ķפ×ķ×¢×ľ": 136976, + "Ġtòa": 136977, + "ĠrÆ¡i": 136978, + "åij¨ãĤĬ": 136979, + "à¸Ŀà¸Ļ": 136980, + "jÅĽÄĩ": 136981, + "ĠìķĬìĿĦ": 136982, + "اÙĨتÙĤاÙĦ": 136983, + "ëĸł": 136984, + "иваеÑĤ": 136985, + "ãĥĪãĥ«": 136986, + "ĠاÙĦÙģÙĦسطÙĬÙĨÙĬØ©": 136987, + "à¸ģลà¹Īาววà¹Īา": 136988, + "اÙĥت": 136989, + "ĠÃĸl": 136990, + "ĠÑĢеÑĪи": 136991, + "ĠÑĢеÑĪил": 136992, + "Ġ׳×ķספ×ķת": 136993, + "Ġìłķì¹ĺ": 136994, + "влеÑĩен": 136995, + "ÙħرØŃÙĦØ©": 136996, + "Ġcomeça": 136997, + "Ġyık": 136998, + "ìĤ´": 136999, + "à¸ĺà¸Ļา": 137000, + "à¸ĺà¸Ļาà¸Ħาร": 137001, + "à¸Ńà¸Ļา": 137002, + "à¸Ńà¸Ļาà¸Ħ": 137003, + "à¸Ńà¸Ļาà¸Ħà¸ķ": 137004, + "Ġpequeña": 137005, + "ä»ķäºĭãĤĴ": 137006, + "ĠبذÙĦÙĥ": 137007, + "Ġнового": 137008, + "ãģĹãģ¦ãģĦãģªãģĦ": 137009, + "ĠاÙĦÙħÙĬاÙĩ": 137010, + "à¸ģà¹ĩà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ": 137011, + "ĠжÑĥÑĢ": 137012, + "ĠжÑĥÑĢнал": 137013, + "веÑģ": 137014, + "ختار": 137015, + "Ġ매ìļ°": 137016, + "ĠMã": 137017, + "ĠавÑĤомаÑĤÑĭ": 137018, + "ضعÙģ": 137019, + "ĠاÙĦÙģÙĥر": 137020, + "ãģ§ãģĻãģ®ãģ§": 137021, + "ãĥ¡ãĥ³ãĥIJãĥ¼": 137022, + "ĠкÑĢÑĥг": 137023, + "ĠاÙĦسÙĦطة": 137024, + "à¸Ħรัà¹īà¸ĩà¹ģรà¸ģ": 137025, + "à¸ģระà¸Ĺรว": 137026, + "à¸ģระà¸Ĺรวà¸ĩ": 137027, + "ÑĨов": 137028, + "éķ·ãģĦ": 137029, + "大ãģįãģĦ": 137030, + "ĠgeçmiÅŁ": 137031, + "ìĦ±ìĿ´": 137032, + "Ġצר×Ļ׼×Ķ": 137033, + "ĠмоÑī": 137034, + "ĠмоÑīн": 137035, + "Ġק×Ļש": 137036, + "Ġק×Ļש×ķר×Ļ×Ŀ": 137037, + "ĠNasıl": 137038, + "гÑĢан": 137039, + "Ġ×ŀ×ķצר×Ļ×Ŀ": 137040, + "Ġ×ŀס×ķ×Ĵ": 137041, + "Ġyür": 137042, + "Ġyürüt": 137043, + "Ġ׾×Ĺצ×ķ": 137044, + "×ķÖ¼": 137045, + "ĠìŀĪìĹĪëĭ¤": 137046, + "Ġterör": 137047, + "ĠThÆ°Æ¡ng": 137048, + "ĠÙĪÙĬÙħ": 137049, + "ĠÙĪÙĬÙħÙĥÙĨ": 137050, + "جÙĪÙĨ": 137051, + "ĠÙĪغÙĬرÙĩا": 137052, + "×ŀפ×ķ": 137053, + "×Ĵ×ķר×ŀ×Ļ×Ŀ": 137054, + "׼×ij×Ļש": 137055, + "ĠاÙĦÙĦغ": 137056, + "ĠاÙĦÙĦغة": 137057, + "شرÙĥ": 137058, + "ĠاÙĦراب": 137059, + "ĠاÙĦرابع": 137060, + "ĠпÑĢек": 137061, + "ĠпÑĢекÑĢаÑģ": 137062, + "ĠпÑĢекÑĢаÑģн": 137063, + "ĠenergÃŃa": 137064, + "ק×ĵ×ŀ×Ļ": 137065, + "ãģıãģªãģ£ãģŁ": 137066, + "ĠÄijứ": 137067, + "ĠÄijứa": 137068, + "Servi": 137069, + "Serviço": 137070, + "Ġkaldır": 137071, + "åĥįãģį": 137072, + "Ġодеж": 137073, + "Ġодежд": 137074, + "물ìĿĦ": 137075, + "ãģĿãģĨãģ§": 137076, + "ãģĮãģĤãĤĮãģ°": 137077, + "ìĻķ": 137078, + "צ×ĵק": 137079, + "Ġartır": 137080, + "Ġileti": 137081, + "ĠiletiÅŁim": 137082, + "ãĤĪãģĨãģ§": 137083, + "ãĥĪãĥ¼": 137084, + "ãĤ¢ãĥĭ": 137085, + "ãĤ¢ãĥĭãĥ¡": 137086, + "×ĺ×Ļ×Ļ׾": 137087, + "ãĥķãĥªãĥ¼": 137088, + "ãĥĿãĥ³": 137089, + "ÐŁÑĢо": 137090, + "ĠعاÙĦÙĬØ©": 137091, + "ĠÃ¶ÄŁret": 137092, + "ĠÃ¶ÄŁretmen": 137093, + "ĠкаÑĩеÑģÑĤва": 137094, + "Ġ×Ķ×ĺ×ij×¢": 137095, + "ĠзнаÑİ": 137096, + "ãģ¦ãģıãĤĭ": 137097, + "Ġmừng": 137098, + "ÙħÙĪت": 137099, + "ש×ķ×ŀר": 137100, + "×Ĺ׾×ij": 137101, + "ĠwzglÄĻ": 137102, + "ĠwzglÄĻdu": 137103, + "ë²Ī째": 137104, + "Ġtá»ĵ": 137105, + "Ġtá»ĵn": 137106, + "ãĥ¯ãĥ¼ãĤ¯": 137107, + "Ġpożycz": 137108, + "Ġpożyczk": 137109, + "×Ļ×ķצר×Ļ×Ŀ": 137110, + "ÙĥرÙħ": 137111, + "ĠгаÑĢ": 137112, + "ĠгаÑĢан": 137113, + "ĠгаÑĢанÑĤи": 137114, + "ลà¹īาà¸ĩ": 137115, + "ĠìĺģíĻĶ": 137116, + "×ĺ×Ļס": 137117, + "Ġthẻ": 137118, + "ĠìŀĪëĭ¤ê³ł": 137119, + "اÙĦتز": 137120, + "اÙĦتزاÙħ": 137121, + "ĠнаÑĪи": 137122, + "isée": 137123, + "ãģĵãĤĮãĤĴ": 137124, + "Ġmẽ": 137125, + "ضÙĦ": 137126, + "بÙĪت": 137127, + "Ġ׼׼×Ķ": 137128, + "hợ": 137129, + "ĠاÙĦسÙĪرÙĬØ©": 137130, + "Ġ×ľ×¢×ķ×ŀ": 137131, + "Ġ×ľ×¢×ķ×ŀת": 137132, + "ĠbaÅŁar": 137133, + "ĠbaÅŁarılı": 137134, + "еÑģÑĤÑĮ": 137135, + "à¸Ħรี": 137136, + "à¸Ħรีม": 137137, + "ĠìłĦì²´": 137138, + "ĠسÙĬÙĥÙĪÙĨ": 137139, + "Ġ×ŀ×ĵ×ķ×¢": 137140, + "ĠëķĮ문ìĿ´ëĭ¤": 137141, + "Ġcứng": 137142, + "gerät": 137143, + "ĠмиÑĢ": 137144, + "ĠмиÑĢе": 137145, + "ĠÙĥÙĬÙģÙĬØ©": 137146, + "Ġפר×ĺ×Ļ×Ŀ": 137147, + "ĠgoÅĽci": 137148, + "иÑĤеÑģÑĮ": 137149, + "ÑĥÑĪки": 137150, + "ؤÙħÙĨ": 137151, + "Ġ×IJ׼ף": 137152, + "ĠاÙĦرجÙĦ": 137153, + "Ġlá»įc": 137154, + "à¹Ģรียà¸ģวà¹Īา": 137155, + "ãģĵãģ®ãĤĪãģĨãģª": 137156, + "ë§Įíģ¼": 137157, + "ĠпеÑĩ": 137158, + "ÙĪÙĦات": 137159, + "ĠÃľye": 137160, + "liÄŁinde": 137161, + "à¸Ħะà¹ģà¸Ļ": 137162, + "à¸Ħะà¹ģà¸Ļà¸Ļ": 137163, + "ãĤĭãģĵãģ¨ãģ¯": 137164, + "วิà¹Ģà¸Ħร": 137165, + "วิà¹Ģà¸Ħราะ": 137166, + "วิà¹Ģà¸Ħราะหà¹Į": 137167, + "ĠвозможноÑģÑĤи": 137168, + "ĠاÙĦÙĨساء": 137169, + "ãĥīãĥ©ãĥŀ": 137170, + "Ġgüc": 137171, + "Ġgücü": 137172, + "ĠtÆ°á»Ŀng": 137173, + "Ġacompaña": 137174, + "ãĤ¤ãĥ©": 137175, + "קצ×ij": 137176, + "ĠYö": 137177, + "ĠYönet": 137178, + "ĠYönetim": 137179, + "à¸ªà¸±à¸¡à¸ľ": 137180, + "à¸ªà¸±à¸¡à¸ľà¸±à¸ª": 137181, + "à¸Ļาม": 137182, + "ĠÄijợi": 137183, + "à¹ģหà¹Īà¸ĩà¸Ĭาà¸ķิ": 137184, + "ãģĿãĤĮãģ§ãĤĤ": 137185, + "ätig": 137186, + "ת×ķ×Ŀ": 137187, + "ĠbaÅŁlat": 137188, + "ĠвÑģей": 137189, + "ת×Ļק": 137190, + "ת×Ļק×ķף": 137191, + "ĠNgô": 137192, + "ĠGeschä": 137193, + "ĠGeschäfts": 137194, + "Ø£Ùħ": 137195, + "Ø£Ùħراض": 137196, + "à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¸Ļ": 137197, + "à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¸Ļิ": 137198, + "à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¸Ļิà¸Ħ": 137199, + "ĠменÑĮ": 137200, + "ĠменÑĮÑĪе": 137201, + "Ġölç": 137202, + "Ġölçü": 137203, + "ĠÙĬجعÙĦ": 137204, + "ĠÄijỡ": 137205, + "ש×Ļ׾": 137206, + "ש×Ļ׾×ķ×ij": 137207, + "ĠGrÃ¶ÃŁe": 137208, + "ĠÙĩاتÙģ": 137209, + "รà¹īาà¸Ļà¸Ńาหาร": 137210, + "×Ķ׾×Ļ׼": 137211, + "×Ķ׾×Ļ׼×Ļ": 137212, + "иÑĢÑĥÑİÑī": 137213, + "èĭ¥ãģĦ": 137214, + "ĠÃĸzel": 137215, + "ãģĦãģŁãĤī": 137216, + "à¸Ħำà¸ĸาม": 137217, + "ĠzostaÅĤy": 137218, + "Ġ×Ķס×Ļפ×ķר": 137219, + "×Ķ×ķ׾": 137220, + "×Ķ×ķ׾×ļ": 137221, + "à¹Ģà¸Ĭà¹Īà¸Ļà¸ģัà¸Ļ": 137222, + "à¹Ĥà¸Ĩ": 137223, + "à¹Ĥà¸Ĩษ": 137224, + "à¹Ĥà¸Ĩษà¸ĵา": 137225, + "×IJרצ×ķת": 137226, + "×Ĵרפ×Ļ": 137227, + "Ġaoût": 137228, + "ĠÙĬرÙĬد": 137229, + "تÙĪج": 137230, + "تÙĪجÙĬÙĩ": 137231, + "ĠÑįÑĤап": 137232, + "ãĤ¹ãĤ¿ãĥ³": 137233, + "Ġkró": 137234, + "Ġkrótk": 137235, + "ãĤĴ使ãģĨ": 137236, + "ì·¨": 137237, + "éĸ¢ãĤı": 137238, + "à¸Ķà¹īวยà¸Ħวาม": 137239, + "à¸Ļำà¹Ģสà¸Ļà¸Ń": 137240, + "Ġayrıca": 137241, + "à¸Īà¹īาà¸ĩ": 137242, + "ĠÑĦоÑĤогÑĢаÑĦ": 137243, + "ĠвеÑĩ": 137244, + "ĠвеÑĩеÑĢ": 137245, + "åĩºãģĹãģŁ": 137246, + "ĠХо": 137247, + "Ġ×ŀר×Ĵ×Ļש": 137248, + "à¹ĥหà¹īà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ": 137249, + "ãĤĴ缮": 137250, + "ãĤĴ缮æĮĩ": 137251, + "׾×ŀ×Ļ×Ŀ": 137252, + "nÄħÅĤ": 137253, + "ĠÑģÑĤанд": 137254, + "ĠÑģÑĤандаÑĢÑĤ": 137255, + "ĠSüd": 137256, + "ĠTâm": 137257, + "اختبار": 137258, + "à¹Ģà¸ģà¸Ńรà¹Į": 137259, + "ÙħسرØŃ": 137260, + "Ġbiá»ĩn": 137261, + "بÙı": 137262, + "ĠصاÙĦ": 137263, + "ĠصاÙĦØŃ": 137264, + "ĠPhụ": 137265, + "íľ´": 137266, + "ãĥ¬ãĥĵãĥ¥ãĥ¼": 137267, + "Ġbụng": 137268, + "Ġrégime": 137269, + "ĠأشÙĩر": 137270, + "ĠÑĢабоÑĤник": 137271, + "à¸Ŀัà¸Ļ": 137272, + "اعتÙħ": 137273, + "اعتÙħاد": 137274, + "ĠзамеÑĤ": 137275, + "ãģ¾ãģ£ãģ¦": 137276, + "Ġchặt": 137277, + "æĿ¥ãĤĭ": 137278, + "ĠاÙĦÙĤÙĪات": 137279, + "ãģ«åħ¥ãģ£ãģ¦": 137280, + "تØŃاÙĦÙģ": 137281, + "ÙħزÙĬد": 137282, + "ĠÙĬصÙĦ": 137283, + "ìĹ¼": 137284, + "à¹Ģà¸Ĭà¹ĩ": 137285, + "à¹Ģà¸Ĭà¹ĩà¸Ħ": 137286, + "Ġká»ĭ": 137287, + "Ġká»ĭp": 137288, + "ĠìķĦì§ģ": 137289, + "×IJ׳×Ĵ": 137290, + "ĠоблаÑģÑĤÑĮ": 137291, + "ĠpomocÄħ": 137292, + "Ġ×ķש׾": 137293, + "ëĵłì§Ģ": 137294, + "ĠGiám": 137295, + "ĠStück": 137296, + "Ġcháy": 137297, + "ĠëĤĺìĺ¤": 137298, + "ש×Ļ×ĺת": 137299, + "×ŀ×ĵר": 137300, + "×ŀ×ĵר×Ļ×ļ": 137301, + "Ġsüreç": 137302, + "ква": 137303, + "×ij׾×Ļ×Ŀ": 137304, + "×Ķת×Ļ": 137305, + "×Ķת×Ļ×Ļ×Ĺס": 137306, + "ÙĤباÙĦ": 137307, + "Ġס×ķ×Ĵ": 137308, + "Ġס×ķ×Ĵ×Ļ": 137309, + "ÑģÑĤолÑĮ": 137310, + "ä½ķãĤĤ": 137311, + "×ĸ׼×ķר": 137312, + "è²·ãģĨ": 137313, + "å®īãģı": 137314, + "à¸Ħรัà¹īà¸ĩà¸Ļีà¹ī": 137315, + "köp": 137316, + "ĠÑģеÑĢвиÑģ": 137317, + "оÑĩнÑĭÑħ": 137318, + "ê±°ëŀĺ": 137319, + "تأÙĥ": 137320, + "تأÙĥÙĬد": 137321, + "×ĵ׾ק": 137322, + "ĠпоÑĩем": 137323, + "ĠпоÑĩемÑĥ": 137324, + "пиÑģаÑĤÑĮ": 137325, + "×ijשר": 137326, + "ĠHÃłng": 137327, + "ĠTìm": 137328, + "Ġtrừ": 137329, + "ãĤ»ãĥĥãĤ¯ãĤ¹": 137330, + "×ķ׳×Ĵ": 137331, + "mızda": 137332, + "пÑģи": 137333, + "ĠìŀĪ기": 137334, + "Ġrút": 137335, + "زاÙĨ": 137336, + "تÙĨÙĪع": 137337, + "ÙħÙĤا": 137338, + "ÙħÙĤاÙĪÙħØ©": 137339, + "Ġ׾צ×ķר×ļ": 137340, + "Ġ×ij×Ļר×ķש׾×Ļ×Ŀ": 137341, + "ãĥ´ãĤ£": 137342, + "ebile": 137343, + "ebileceÄŁi": 137344, + "ãĥ¦ãĥ¼ãĤ": 137345, + "ãĥ¦ãĥ¼ãĤ¶": 137346, + "ãĥ¦ãĥ¼ãĤ¶ãĥ¼": 137347, + "ãĤĴä½ľãĤĭ": 137348, + "ÑģмеÑĢ": 137349, + "ÑģмеÑĢÑĤ": 137350, + "Ġì§ģ": 137351, + "Ġì§ģìłij": 137352, + "ĠÐŁÐ°ÑĢ": 137353, + "ØŃاض": 137354, + "ØŃاضر": 137355, + "ÙħÙĥاÙģ": 137356, + "ÙħÙĥاÙģØŃØ©": 137357, + "ลิà¸Ļ": 137358, + "ãģ¦ãģįãģ¦": 137359, + "ÑĢоÑģл": 137360, + "ĠÄ°ÅŁte": 137361, + "ÙĤصÙĬر": 137362, + "Ġ×ij×Ĵ×Ļ׾": 137363, + "Ġ×ŀת×IJ×Ļ×Ŀ": 137364, + "Ġ×Ķ×Ĺ×ĵ": 137365, + "Ġ×Ķ×Ĺ×ĵש×Ķ": 137366, + "ר×ķ×¢": 137367, + "Ġproduktów": 137368, + "ĠÙħصدر": 137369, + "неÑĨ": 137370, + "ĠاÙĦعÙħÙĦات": 137371, + "Ġçıkma": 137372, + "ĠدبÙĬ": 137373, + "ק×Ļף": 137374, + "ת×IJר": 137375, + "ת×IJר×Ļ×ļ": 137376, + "׳×Ļ×Ļ×ĵ": 137377, + "صراع": 137378, + "lève": 137379, + "צ×Ļר": 137380, + "à¸Ķัà¸Ļ": 137381, + "à¹ĥหà¹īà¹Ħà¸Ķà¹ī": 137382, + "ãĤ¿ãĤ¤ãĥł": 137383, + "Ġgiảng": 137384, + "Ð¡ÐŁ": 137385, + "ĠاÙĦÙħØŃÙĦ": 137386, + "ĠاÙĦÙħØŃÙĦÙĬØ©": 137387, + "ĠTất": 137388, + "׾×ķ×ĺ": 137389, + "há»ķ": 137390, + "Ġaméric": 137391, + "Ġaméricain": 137392, + "Ġ×ijש׾×ij": 137393, + "Ġ׾×IJ×ķ×ŀ×Ļ": 137394, + "Ġpeça": 137395, + "ĠÑĢазнÑĭÑħ": 137396, + "ãģĦãĤĭãģ¨": 137397, + "ãĥĩãĥ³": 137398, + "סקר": 137399, + "Ġ×Ķ×ŀ×Ĺ×Ļר": 137400, + "ãģ¨ãģĦãģĨãĤĤãģ®": 137401, + "رتبط": 137402, + "ĠиÑģÑĤоÑĩ": 137403, + "ĠиÑģÑĤоÑĩник": 137404, + "สมัà¸Ħรสมาà¸Ĭิà¸ģ": 137405, + "Ġà¸Ĺัà¹īà¸ĩ": 137406, + "Ġà¸Ĺัà¹īà¸ĩà¸Ļีà¹ī": 137407, + "ĠTáºŃp": 137408, + "ãģ£ãģ¦ãģĦãģĨ": 137409, + "ĠاÙĦÙĪصÙĪÙĦ": 137410, + "Ġdécada": 137411, + "ĠоÑĦоÑĢм": 137412, + "ĠоÑĦоÑĢмлен": 137413, + "สำหรัà¸ļà¸ģาร": 137414, + "Ġogóln": 137415, + "ãģĨãģ¡ãģ«": 137416, + "Ġvárias": 137417, + "ãģĻãģİãĤĭ": 137418, + "ÙĪÙĩا": 137419, + "à¹Ĥà¸Ľà¸£à¸Ķ": 137420, + "ĠÐłÐ¾ÑģÑģиÑı": 137421, + "人ãĢħ": 137422, + "ãģĹãģ¦ãģįãģŁ": 137423, + "Ġsırasında": 137424, + "Ġngôn": 137425, + "سÙĨØ©": 137426, + "تÙħتع": 137427, + "×ŀ׼×ij×Ļ": 137428, + "Ġnhấn": 137429, + "×¢×ŀ×Ļ×ĵ": 137430, + "Ứ": 137431, + "жиÑĤÑĮ": 137432, + "ãĤīãģĽ": 137433, + "gráf": 137434, + "gráfica": 137435, + "ĠÙĤÙĪÙĦ": 137436, + "ĠÙĤÙĪÙĦÙĩ": 137437, + "ëĭ¨ì²´": 137438, + "หà¹īา": 137439, + "หà¹īาม": 137440, + "使ãģ£ãģ¦": 137441, + "ת×Ļ×ij": 137442, + "ת×Ļ×ijת": 137443, + "iá»ĥu": 137444, + "à¹ģà¸Ĭม": 137445, + "à¹ģà¸Ĭà¸¡à¸Ľ": 137446, + "à¹ģà¸Ĭà¸¡à¸Ľà¹Į": 137447, + "Ậ": 137448, + "ĠëĤĺëĿ¼": 137449, + "ĠÙħباشرة": 137450, + "ĠtrÄĥm": 137451, + "سÙĥÙĪ": 137452, + "ĠاÙĦØ°Ùī": 137453, + "Ġbiç": 137454, + "Ġbiçim": 137455, + "تراجع": 137456, + "ĠобеÑģп": 137457, + "ĠобеÑģпеÑĩ": 137458, + "ĠобеÑģпеÑĩива": 137459, + "ĠвоздÑĥÑħ": 137460, + "ÑĭваÑĤÑĮ": 137461, + "ÙĦØŃÙĤ": 137462, + "ĠMüdü": 137463, + "ĠMüdürl": 137464, + "ĠMüdürlÃ¼ÄŁÃ¼": 137465, + "Ġyaptır": 137466, + "Ġפרס": 137467, + "Ġפרס×ķ×Ŀ": 137468, + "Ø·ÙĪر": 137469, + "ÑģÑĤвоваÑĤÑĮ": 137470, + "ìŀ¥ìĿĦ": 137471, + "à¸Ĺีà¹Īà¸Ķีà¸Ĺีà¹Īสุà¸Ķ": 137472, + "à¸Ńัล": 137473, + "ÑĢÑİ": 137474, + "ÙħستÙĤبÙĦ": 137475, + "ÑģлÑĥÑĪ": 137476, + "ÑģлÑĥÑĪа": 137477, + "èªįãĤģ": 137478, + "Ġ׾×Ļ×ŀ": 137479, + "Ġ׾×Ļ×ŀ×ķ×ĵ×Ļ": 137480, + "תש×ķ×ij": 137481, + "תש×ķ×ij×ķת": 137482, + "ĠgerçekleÅŁtiril": 137483, + "ĠاÙĦاتÙģاÙĤ": 137484, + "ĠÑĥÑĢовне": 137485, + "ĠÑĤÑĢав": 137486, + "Ġ×Ķ×ŀ×ķף": 137487, + "ØŃÙģاظ": 137488, + "ĠÙħÙIJ": 137489, + "ĠÙħÙIJÙĨ": 137490, + "ĠÙħÙIJÙĨÙĴ": 137491, + "Ġdemás": 137492, + "×ŀ×ķ×ĸ×Ļק×Ķ": 137493, + "ש×Ļ×Ĺ×Ķ": 137494, + "Ġbú": 137495, + "алÑĮнÑĭм": 137496, + "ãĤıãģŁ": 137497, + "ãĤıãģŁãģĹ": 137498, + "ĠاÙĦÙħÙĪاد": 137499, + "×ª×Ľ×ł": 137500, + "×ª×Ľ×ł×ķף": 137501, + "ãĥŃãĥĥãĤ¯": 137502, + "hiếu": 137503, + "ĠÑĥме": 137504, + "ÙħØŃاÙĪÙĦØ©": 137505, + "×IJ×ķשר": 137506, + "ĠконкÑĥÑĢ": 137507, + "ĠконкÑĥÑĢÑģ": 137508, + "Ġ×ŀ×ij×Ĺ": 137509, + "Ġ×ŀ×ij×Ĺ×Ļ×ł×ª": 137510, + "Ġanlam": 137511, + "Ġanlamı": 137512, + "Ġliá»ĩt": 137513, + "ĠвÑħод": 137514, + "ĠHình": 137515, + "ĠÙĨÙĬ": 137516, + "ĠÙĨÙĬÙĪز": 137517, + "ãĤ¸ãĥ£ãĥ¼": 137518, + "×ij×Ļ×¥": 137519, + "ÑĤелÑĮнÑĭÑħ": 137520, + "à¸Ĺุà¸ģà¸Ńยà¹Īาà¸ĩ": 137521, + "ĠkiÅŁinin": 137522, + "Ø£Ùĥثر": 137523, + "ĠиÑģÑĤоÑĢии": 137524, + "Ġë³ĢíĻĶ": 137525, + "×¤×ľ×¡×ĺ": 137526, + "×¤×ľ×¡×ĺ×Ļ׳×Ļ": 137527, + "ĠÑģеÑĤ": 137528, + "ĠÑģеÑĤи": 137529, + "dıģımız": 137530, + "íķĺëıĦë¡Ŀ": 137531, + "×Ķר": 137532, + "×Ķר×ij×Ķ": 137533, + "ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ãģ¯": 137534, + "Ġphiếu": 137535, + "تØŃسÙĬÙĨ": 137536, + "ĠÅĽrod": 137537, + "ĠÅĽrodow": 137538, + "ĠÅĽrodowisk": 137539, + "ĠÑĢаÑģÑħод": 137540, + "برÙĬد": 137541, + "ĠرÙĬ": 137542, + "ĠرÙĬاÙĦ": 137543, + "Ġ×ķ׼×ļ": 137544, + "ì§ĢìļĶ": 137545, + "׼×ŀ×ķ": 137546, + "Ġ×¢×ľ×Ļ×Ķ×Ŀ": 137547, + "fÃŃcio": 137548, + "Ġkararı": 137549, + "tıģını": 137550, + "ĠСов": 137551, + "ĠСовеÑĤ": 137552, + "ãģĬéĩijãĤĴ": 137553, + "междÑĥ": 137554, + "междÑĥна": 137555, + "междÑĥнаÑĢод": 137556, + "междÑĥнаÑĢодн": 137557, + "Ġmá»Ŀi": 137558, + "ĠاÙĦØ¥ÙĬر": 137559, + "ĠاÙĦØ¥ÙĬراÙĨÙĬ": 137560, + "ĠاÙĦرÙĪسÙĬ": 137561, + "صÙĨد": 137562, + "صÙĨدÙĪÙĤ": 137563, + "ĠاÙĦØ¥ÙĨترÙĨت": 137564, + "Ġtắm": 137565, + "ĠÑĤакого": 137566, + "Ġ×ij׾×ķ×Ĵ": 137567, + "Ġücrets": 137568, + "Ġücretsiz": 137569, + "×Ĺ×ĸ×Ļר": 137570, + "ìĸ´ìķ¼": 137571, + "ĠPhần": 137572, + "ï¼ľ": 137573, + "Ġ×ĺ×ij×¢": 137574, + "Ġ×ĺ×ij×¢×Ļ": 137575, + "×IJ×ŀ×IJ": 137576, + "اÙĤÙĦ": 137577, + "Ġcondições": 137578, + "ÙĤاتÙĦ": 137579, + "ĠÑĢезÑĥлÑĮÑĤаÑĤе": 137580, + "ĠÑģвоими": 137581, + "צ×ij×Ļ×¢": 137582, + "géni": 137583, + "Ġzes": 137584, + "Ġzespo": 137585, + "ĠzespoÅĤ": 137586, + "ÑĪив": 137587, + "Ġפר×ĺ×Ļ×ķת": 137588, + "ÙħستشÙģ": 137589, + "ÙħستشÙģÙī": 137590, + "شرع": 137591, + "ĠkoÅĽci": 137592, + "Ġ×Ķ×IJ×Ļ׳×ĺר׳×ĺ": 137593, + "ĠЧеÑĢ": 137594, + "поÑĩÑĤ": 137595, + "Ġactivités": 137596, + "çŁ¥ãģ£ãģ¦": 137597, + "Ġ×ij×ĸ×Ķ": 137598, + "Ġyüzden": 137599, + "ãģªãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ": 137600, + "Ġíĺ¹": 137601, + "Ġíĺ¹ìĿĢ": 137602, + "Ġ×ŀש׳×Ķ": 137603, + "ĠÐĴеÑĢ": 137604, + "Ġ×ij×IJ×ķת×ķ": 137605, + "éĿ¢çĻ½": 137606, + "éĿ¢çĻ½ãģĦ": 137607, + "شرØŃ": 137608, + "gründe": 137609, + "ÙģØ´": 137610, + "ÙģØ´ÙĦ": 137611, + "Ġséjour": 137612, + "ë´IJ": 137613, + "Ġrôle": 137614, + "شعار": 137615, + "емÑĭе": 137616, + "ĠاÙĦجسÙħ": 137617, + "алÑĮное": 137618, + "Ġìĥģíĥľ": 137619, + "D": 137620, + "ë¯Ģë¡ľ": 137621, + "ĠÙĨÙĤØ·": 137622, + "ĠÙĨÙĤطة": 137623, + "ãģĿãģĨãģł": 137624, + "ãģĻãĤĭãģ®ãģĮ": 137625, + "หู": 137626, + "Ġnhá»ĭ": 137627, + "Ġeconómica": 137628, + "ס×ĺ×ķ×ĵ": 137629, + "ס×ĺ×ķ×ĵ׳×ĺ": 137630, + "มีà¹Ĥà¸Ńà¸ģาส": 137631, + "Ġgestão": 137632, + "รูà¹īวà¹Īา": 137633, + "Ġloạt": 137634, + "ĠاÙĦÙħÙı": 137635, + "ĠاÙĦØŃÙħÙĦ": 137636, + "ĠاÙĦعÙħÙĦÙĬØ©": 137637, + "Ġê²ĥëıĦ": 137638, + "ĠÐľÐ¾Ñģква": 137639, + "ק×ĺ×ķר": 137640, + "ĠподÑĢоб": 137641, + "ĠподÑĢобн": 137642, + "ĠlÆ°ng": 137643, + "تÙģس": 137644, + "تÙģسÙĬر": 137645, + "ĠاÙĦبع": 137646, + "ĠاÙĦبعض": 137647, + "ئت": 137648, + "ÐķÐĿ": 137649, + "ìĹ°êµ¬": 137650, + "à¹ĥหà¹īà¸Ħุà¸ĵ": 137651, + "ãģĤãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ": 137652, + "Ġbirka": 137653, + "Ġbirkaç": 137654, + "ĠÄ°sl": 137655, + "ĠÄ°slam": 137656, + "çĹĽãģ¿": 137657, + "Ġhảo": 137658, + "ĠмаÑı": 137659, + "ĠiÅŁÃ§i": 137660, + "ש×": 137661, + "ש×ģ": 137662, + "à¸ģารà¹Ģมืà¸Ńà¸ĩ": 137663, + "×ķ×Ķר": 137664, + "Ġchó": 137665, + "ëĨĢ": 137666, + "Ġyanlı": 137667, + "ĠyanlÄ±ÅŁ": 137668, + "幸ãģĽ": 137669, + "×IJר×Ĵ×ķ׳×Ļ": 137670, + "à¸Ńาà¸Īาร": 137671, + "à¸Ńาà¸Īารยà¹Į": 137672, + "ĠинÑĦоÑĢмаÑĨиÑİ": 137673, + "ÐĵÐŀ": 137674, + "׳×Ĺש": 137675, + "ĠìķĮìķĦ": 137676, + "ĠÑħаÑĢакÑĤеÑĢиÑģÑĤ": 137677, + "ĠÑħаÑĢакÑĤеÑĢиÑģÑĤик": 137678, + "à¸Ħุà¸ĵสามารà¸ĸ": 137679, + "è¦ĭãģĪãĤĭ": 137680, + "à¸Ĭัà¸Ķà¹Ģà¸Ī": 137681, + "à¸Ĭัà¸Ķà¹Ģà¸Īà¸Ļ": 137682, + "ĠdziaÅĤal": 137683, + "ĠdziaÅĤalnoÅĽci": 137684, + "à¹Ĥà¸ŀสà¸ķà¹Į": 137685, + "ĠÐļол": 137686, + "ĠÙģÙĩÙĬ": 137687, + "Ġ×ŀפ׳×Ļ": 137688, + "Ġ×Ķקשר": 137689, + "ÙħرÙĥ": 137690, + "ÙħرÙĥز": 137691, + "Ġhoá": 137692, + "Ġапп": 137693, + "ĠаппаÑĢаÑĤ": 137694, + "Ġpami": 137695, + "ĠpamiÄĻ": 137696, + "ĠpamiÄĻta": 137697, + "Ġçünkü": 137698, + "×ĵ×ķף": 137699, + "ãģ¯ãģĵãģ¡ãĤī": 137700, + "ĠMÃł": 137701, + "ĠÙĬÙĤدÙħ": 137702, + "ĠпÑĢез": 137703, + "ĠпÑĢезиденÑĤ": 137704, + "à¸Ńุà¸ķ": 137705, + "à¸Ńุà¸ķสา": 137706, + "à¸Ńุà¸ķสาห": 137707, + "à¸Ńุà¸ķสาหà¸ģรรม": 137708, + "ì§ĢìĽIJ": 137709, + "Ġ×IJפשר×ķת": 137710, + "schüt": 137711, + "schütz": 137712, + "ĠTiên": 137713, + "Ġsayılı": 137714, + "ĠгÑĢÑĥппÑĭ": 137715, + "оÑĩнÑĭй": 137716, + "Ġ×ľ×¢×ŀ×ķ×ĵ": 137717, + "ĠwrzeÅĽ": 137718, + "ĠwrzeÅĽnia": 137719, + "ĠÄIJầu": 137720, + "à¹Ģà¸Ĥà¹īารà¹Īวม": 137721, + "nızda": 137722, + "Ø®ÙĬص": 137723, + "Ġgünc": 137724, + "Ġgüncel": 137725, + "ĠÙĦÙĩØ°Ùĩ": 137726, + "ĠÙĬعتبر": 137727, + "légi": 137728, + "ãĤıãģĭãĤĭ": 137729, + "Ġrừng": 137730, + "ظÙĩ": 137731, + "ظÙĩÙĪر": 137732, + "Ġ×ŀ×ij×Ļף": 137733, + "Ġ기íĥĢ": 137734, + "åĪĩãĤĮ": 137735, + "lanmÄ±ÅŁ": 137736, + "à¸Ĺีà¹Īมีà¸Ħวาม": 137737, + "Ġhá»ģ": 137738, + "تÙĪجÙĩ": 137739, + "ĠاÙĦإدارة": 137740, + "Ġútil": 137741, + "ספ×ķ": 137742, + "à¸Ħวามรัà¸ģ": 137743, + "à¹Ĥฮ": 137744, + "ĠполиÑĤ": 137745, + "ĠполиÑĤик": 137746, + "Ġsatın": 137747, + "ĠÅŀimdi": 137748, + "×ŀ×ķר×Ļ×Ŀ": 137749, + "ìķĺëĭ¤": 137750, + "×Ĺ×ķ×ķ": 137751, + "×Ĺ×ķ×ķ×Ļ×Ķ": 137752, + "à¸Ħà¸Ńมà¸ŀิ": 137753, + "à¸Ħà¸Ńมà¸ŀิว": 137754, + "à¸Ħà¸Ńมà¸ŀิวà¹Ģà¸ķà¸Ńรà¹Į": 137755, + "Ġاذا": 137756, + "تخاذ": 137757, + "ãĤ¨ãĥ«": 137758, + "Ġpossibilité": 137759, + "ยืà¸Ļยัà¸Ļ": 137760, + "Ġünivers": 137761, + "Ġüniversite": 137762, + "ĠاÙĦدÙĪرÙĬ": 137763, + "ĠìķĬëĬĶëĭ¤": 137764, + "ĠìĦľë¡ľ": 137765, + "ØŃاÙĦ": 137766, + "Ġë¨": 137767, + "Ġ먼": 137768, + "Ġ먼ìłĢ": 137769, + "à¸Ĺีà¹Īà¸ĸูà¸ģ": 137770, + "ì§ľ": 137771, + "Ġskóry": 137772, + "лÑĮÑĨ": 137773, + "à¹ĥà¸Ĭà¹īà¹Ģวลา": 137774, + "×ijקשת": 137775, + "ĠØ°ÙĪ": 137776, + "æĹ¥ãĢħ": 137777, + "ĠкоÑĤоÑĢÑĥÑİ": 137778, + "ĠÑĥÑĢовенÑĮ": 137779, + "깨": 137780, + "à¹Ħà¸Ĺ": 137781, + "ãĤµãĥĹãĥª": 137782, + "ãĤ¸ãĥ§ãĥ³": 137783, + "ãģĻãģ¹ãģį": 137784, + "ĠGór": 137785, + "ãĥĪãĤ¤": 137786, + "ãĥĪãĤ¤ãĥ¬": 137787, + "ĠyaÅŁama": 137788, + "Ġdá»ĭp": 137789, + "Ġbữa": 137790, + "à¸ĭุ": 137791, + "Ġölüm": 137792, + "ãģ£ãģ¦ãģıãĤĭ": 137793, + "à¸ģารà¸Ħà¹īา": 137794, + "שער": 137795, + "ĠÑĤипа": 137796, + "ĠгеÑĢ": 137797, + "ĠгеÑĢо": 137798, + "רקע": 137799, + "Ġuważ": 137800, + "Ġuważa": 137801, + "ש×ŀף": 137802, + "Ġhastalık": 137803, + "ãĤıãĤĮãĤĭ": 137804, + "baÅŁÄ±": 137805, + "ÑĩÑĤо": 137806, + "Ġ×ij×ŀר׼×ĸ": 137807, + "Ġìļ°ë¦¬ìĿĺ": 137808, + "ĠÙĥاÙĨÙĪا": 137809, + "Ġأبر": 137810, + "ĠأبرÙĬÙĦ": 137811, + "층": 137812, + "à¹Ħà¸Ĥà¹Ī": 137813, + "ĠÙĪÙĦÙĪ": 137814, + "à¸Ĺัว": 137815, + "à¸Ĺัวรà¹Į": 137816, + "ĠÙĪØ£Ùĥد": 137817, + "à¸Ĭวà¸Ļ": 137818, + "׾×ķק": 137819, + "æį¨": 137820, + "æį¨ãģ¦": 137821, + "Ġİçin": 137822, + "péri": 137823, + "Ġyal": 137824, + "Ġyalnız": 137825, + "ÑĮÑıн": 137826, + "Ġgắng": 137827, + "à¸ģà¹ĩยัà¸ĩ": 137828, + "ĠУкÑĢаин": 137829, + "ĠÑģами": 137830, + "ĠпÑĢоведен": 137831, + "à¸ķà¸ģà¹ģà¸ķà¹Īà¸ĩ": 137832, + "ĠQuân": 137833, + "éparation": 137834, + "ĠbaÅŁÄ±nda": 137835, + "Ġznale": 137836, + "Ġznaleź": 137837, + "ĠznaleźÄĩ": 137838, + "ãĤ±ãĥ¼": 137839, + "ãĥİãĥ¼": 137840, + "à¸ĸูà¸ģà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ": 137841, + "몸": 137842, + "ĠëıĮ": 137843, + "ĠëıĮìķĦ": 137844, + "ĠSchüler": 137845, + "ĠподгоÑĤов": 137846, + "ĠподгоÑĤовк": 137847, + "عرÙĪ": 137848, + "عرÙĪض": 137849, + "laÅŁtır": 137850, + "ĠÑģоÑģÑĤавлÑıеÑĤ": 137851, + "ĠпÑĢоизвод": 137852, + "ĠпÑĢоизводÑģÑĤва": 137853, + "ĠоÑģнове": 137854, + "ĠØ´ÙħاÙĦ": 137855, + "à¸ģรี": 137856, + "ĠgörÃ¼ÅŁme": 137857, + "оÑĩек": 137858, + "Ġ×Ĺ×ijר×Ļ×Ŀ": 137859, + "Ùħخاط": 137860, + "Ùħخاطر": 137861, + "ï¼Ń": 137862, + "רפ×IJ": 137863, + "ĠMẹ": 137864, + "ยà¸Ńมรัà¸ļ": 137865, + "Ġvết": 137866, + "خذ": 137867, + "ĠاÙĦتط": 137868, + "ĠاÙĦتطبÙĬÙĤ": 137869, + "à¸Ļึà¸ģ": 137870, + "Ġ×Ķ×Ľ×ł×¡×ª": 137871, + "ĠогÑĢани": 137872, + "ĠогÑĢаниÑĩен": 137873, + "ĠÃĩalÄ±ÅŁ": 137874, + "ĠاÙĦÙħÙĨتدÙī": 137875, + "à¸Īำà¸Ļวà¸Ļมาà¸ģ": 137876, + "ĠÑĤоÑĢÑĢ": 137877, + "ĠÑĤоÑĢÑĢенÑĤ": 137878, + "ĠìĤ´ìķĦ": 137879, + "à¸ŀลัà¸ĩà¸ĩาà¸Ļ": 137880, + "à¸Ĭัà¸Ļ": 137881, + "ĠÐIJндÑĢ": 137882, + "Ġréalisé": 137883, + "×ŀש×IJ": 137884, + "à¹ģà¸Ĭ": 137885, + "à¹ģà¸Ĭรà¹Į": 137886, + "Ġбог": 137887, + "มาà¹ģลà¹īว": 137888, + "ĠاÙĦÙĨار": 137889, + "Ġolmadıģı": 137890, + "×ĵ×¢×Ķ": 137891, + "ĠÑĥвеÑĢ": 137892, + "ĠÑĥвеÑĢен": 137893, + "ãĤĭãĤĤãģ®": 137894, + "أد": 137895, + "أدÙĪات": 137896, + "Ġ×Ķ×ĸ×ķ×Ĵ": 137897, + "إعÙĦاÙħ": 137898, + "há»ı": 137899, + "ĠNähe": 137900, + "ĠÑĤеÑģÑĤ": 137901, + "Ġ×ŀ×ķ׼ר": 137902, + "Ġë¬¸ìłľê°Ģ": 137903, + "ת×ķצ×IJ×Ķ": 137904, + "mó": 137905, + "móvel": 137906, + "ĠاÙĦتجارة": 137907, + "ĠмногиÑħ": 137908, + "обÑīа": 137909, + "Ġעסק×Ļ": 137910, + "ĠEducação": 137911, + "קש×Ļ×Ŀ": 137912, + "établ": 137913, + "établissement": 137914, + "Ġделе": 137915, + "иÑĢÑĥеÑĤÑģÑı": 137916, + "آثار": 137917, + "Ġ×Ķ×ŀר׼×ĸ×Ļ": 137918, + "ãĥIJãĥ«": 137919, + "ĠвÑģÑĤÑĢеÑĩ": 137920, + "ãģĴãĤĭ": 137921, + "ĠciÄħ": 137922, + "ĠciÄħgu": 137923, + "ÙĬست": 137924, + "à¸łà¸²à¸§": 137925, + "à¸łà¸²à¸§à¸°": 137926, + "Ø£Ùħر": 137927, + "Ġожи": 137928, + "Ġожида": 137929, + "Ġủy": 137930, + "ãĥŀãĥ«": 137931, + "راس": 137932, + "оÑĩной": 137933, + "ת×Ĵ×ķ×ij×ķת": 137934, + "تعرÙĬÙģ": 137935, + "ĠÑģоÑĨиалÑĮно": 137936, + "ãĤĴéĸĭ": 137937, + "ĠиÑģÑģледова": 137938, + "Ġdú": 137939, + "Ġdúvida": 137940, + "ĠskÅĤ": 137941, + "ĠskÅĤada": 137942, + "Ġhäufig": 137943, + "ĠвÑĭбÑĢ": 137944, + "ĠвÑĭбÑĢаÑĤÑĮ": 137945, + "ãģ®ãģ§ãģ¯ãģªãģĦãģĭ": 137946, + "ĠÑģилÑĮно": 137947, + "ÑĤвеÑĢжден": 137948, + "רפ": 137949, + "רפ×ķ×IJ×Ķ": 137950, + "æĢĿãģĦãģ¾ãģĻ": 137951, + "ØŃرص": 137952, + "ש×ķתף": 137953, + "Ùħسجد": 137954, + "à¹Ĥà¸Ĭวà¹Į": 137955, + "емÑģÑı": 137956, + "вÑĪие": 137957, + "Ġмл": 137958, + "Ġмлн": 137959, + "Ġ׾×Ķ×ij×Ļ×IJ": 137960, + "ĠÙĬتعÙĦÙĤ": 137961, + "à¸ķูà¹ī": 137962, + "ĠпÑĢаз": 137963, + "ĠпÑĢазд": 137964, + "ĠпÑĢаздник": 137965, + "Ġнем": 137966, + "Ġнемного": 137967, + "ĠsÃłng": 137968, + "تÙĨسÙĬ": 137969, + "تÙĨسÙĬÙĤ": 137970, + "Ġtá»Ŀ": 137971, + "Ġмеди": 137972, + "ãģ«æĪ": 137973, + "ãģ«æĪ»": 137974, + "à¸Ħวà¹īา": 137975, + "ãģĭãģijãĤĭ": 137976, + "×ij׾×ķת": 137977, + "ĠÑįкÑģп": 137978, + "ĠÑįкÑģпеÑĢÑĤ": 137979, + "ĠдевÑĥÑĪ": 137980, + "ĠдевÑĥÑĪк": 137981, + "ĠØŃص": 137982, + "ÙĨشأ": 137983, + "ãģĮãģĤãĤĭãģ®ãģ§": 137984, + "ĠتراÙħ": 137985, + "ĠتراÙħب": 137986, + "أسÙĪاÙĤ": 137987, + "Ġ׾פ׳×ķת": 137988, + "Ġاﻷ": 137989, + "ãģ«ãģı": 137990, + "ãģ«ãģıãģĦ": 137991, + "ĠأعÙĦÙī": 137992, + "Ġ׾×Ķ×ŀש×Ļ×ļ": 137993, + "räu": 137994, + "ש×ŀ×Ļ×Ŀ": 137995, + "åĪĨãģij": 137996, + "ãģĻãģ§": 137997, + "ãģĻãģ§ãģ«": 137998, + "×Ķ׾׼×Ķ": 137999, + "×Ĺ׾×Ļ×£": 138000, + "Ġì±ħ": 138001, + "Ġì±ħìŀĦ": 138002, + "à¹Ģà¸Īริ": 138003, + "à¹Ģà¸Īริà¸į": 138004, + "éģĬãģ³": 138005, + "جسد": 138006, + "สาà¸ĺ": 138007, + "สาà¸ĺาร": 138008, + "สาà¸ĺารà¸ĵ": 138009, + "Ġbasın": 138010, + "ÑĢаг": 138011, + "гад": 138012, + "ĠhoÅŁ": 138013, + "íķµ": 138014, + "×ij×Ĺ×Ļר×Ķ": 138015, + "×ŀס×ļ": 138016, + "ĠìłľíĴĪ": 138017, + "تÙħÙĪÙĬÙĦ": 138018, + "ĠLÆ°u": 138019, + "ë¡ľë¶ĢíĦ°": 138020, + "Ġпоб": 138021, + "Ġпобед": 138022, + "ÙħÙĨØ°": 138023, + "常ãģ«": 138024, + "ÙĤس": 138025, + "ĠاÙĦÙħصدر": 138026, + "ĠÙĪاÙĦاست": 138027, + "Ġkhắp": 138028, + "ĠاÙĦجاÙĨب": 138029, + "Ġnguyá»ĩn": 138030, + "éĸĵéģķãģĦ": 138031, + "ĠÑģÑĤÑĢа": 138032, + "ĠÑģÑĤÑĢаÑħ": 138033, + "ĠÑģÑĤÑĢаÑħов": 138034, + "รีà¸ļ": 138035, + "ĠxÆ°Æ¡ng": 138036, + "Ġì°¾": 138037, + "Ġì°¾ìķĦ": 138038, + "Ġngại": 138039, + "гал": 138040, + "à¸ĭีà¹Ī": 138041, + "Ġ×ijפ×Ļ×Ļס×ij×ķק": 138042, + "ЦенÑĤÑĢ": 138043, + "Ġavaliação": 138044, + "Ġeconómico": 138045, + "×ĸף": 138046, + "ĠÐľÐ°Ðº": 138047, + "Ġinterés": 138048, + "à¸ģลิà¹Īà¸Ļ": 138049, + "ÑģÑĤÑĮÑİ": 138050, + "ĠÄijÆ°Æ¡ng": 138051, + "å¼·ãģı": 138052, + "ĠKhách": 138053, + "à¹Ģà¸Ļืà¹īà¸Ńหา": 138054, + "ĠYazı": 138055, + "è²·ãģ£ãģ¦": 138056, + "ÐłÐķ": 138057, + "à¹Ģà¸ŀิà¹Īมà¸Ĥึà¹īà¸Ļ": 138058, + "สมà¸ļู": 138059, + "สมà¸ļูรà¸ĵà¹Į": 138060, + "ĠмиÑĢов": 138061, + "×Ĵ׳×Ļ×Ŀ": 138062, + "ĠÄijức": 138063, + "à¸Ńารà¹Į": 138064, + "صاص": 138065, + "ãģĬãĤĪ": 138066, + "ãģĬãĤĪãģ³": 138067, + "êÌī": 138068, + "ĠاÙĦÙħؤتÙħر": 138069, + "ĠاÙĦÙħرØŃÙĦØ©": 138070, + "สà¸Ńà¸ļà¸ĸาม": 138071, + "Ġà¸Īาà¸ģà¸Ļัà¹īà¸Ļ": 138072, + "Ġتعد": 138073, + "ãģĿãģ®ãģŁãĤģ": 138074, + "Ġkháng": 138075, + "à¸Ļิà¸Ķ": 138076, + "ãĥĬãĥ³": 138077, + "ëĦ¤ìļĶ": 138078, + "ĠاÙĦاØŃت": 138079, + "ĠاÙĦاØŃتÙĦاÙĦ": 138080, + "ìļķ": 138081, + "Ġмодели": 138082, + "ĠпÑĢоÑĨенÑĤ": 138083, + "à¸ŀวà¸ģà¹Ģรา": 138084, + "Ġ×Ķצ×ĵ": 138085, + "Ġ×Ķצ×ĵ×ĵ×Ļ×Ŀ": 138086, + "stände": 138087, + "׳×Ĵר": 138088, + "Ġdotyc": 138089, + "ĠdotyczÄħ": 138090, + "ĠdotyczÄħce": 138091, + "ĠÅĽwiÄĻt": 138092, + "×ŀר×Ķ": 138093, + "ãģĻãģĶãģĦ": 138094, + "ãĥĩãĤ£ãĥ³ãĤ°": 138095, + "à¸ģารสรà¹īาà¸ĩ": 138096, + "ëĤ¬": 138097, + "Ġì°¸ìŬ": 138098, + "ÑģÑħ": 138099, + "ÑģÑħем": 138100, + "ÙħÙĪس": 138101, + "Ġnấu": 138102, + "Ġ׾×ŀ×¢×ľ×Ķ": 138103, + "à¹Ģà¸Ľà¹īา": 138104, + "à¹Ģà¸Ľà¹īาหมาย": 138105, + "Ġmùi": 138106, + "ائز": 138107, + "íĽĪ": 138108, + "×Ĺ×ij×ķר×Ķ": 138109, + "à¸ľà¸¹à¹īà¹ĥà¸Ĭà¹ī": 138110, + "Ġpaź": 138111, + "Ġpaździ": 138112, + "Ġpaździern": 138113, + "Ġpaździernika": 138114, + "ลà¸ĩà¹Ħà¸Ľ": 138115, + "ÙĤاع": 138116, + "ĠcháºŃm": 138117, + "Ġözellikleri": 138118, + "ĠÄIJo": 138119, + "ĠÄIJoÃłn": 138120, + "жение": 138121, + "Ġhẳ": 138122, + "Ġhẳn": 138123, + "ĠaÅŁk": 138124, + "ï½į": 138125, + "ãĥijãĤ¹": 138126, + "×Ķ×ķר×IJ×ķת": 138127, + "ĠÅ»": 138128, + "ĠÅ»y": 138129, + "×ŀ×ĸ׾": 138130, + "ĠÑĥкÑĢа": 138131, + "ĠÑĥкÑĢаин": 138132, + "à¹Ģà¸Ĭิ": 138133, + "à¹Ģà¸Ĭิà¸į": 138134, + "ÐłÐĺ": 138135, + "ĠzwiÄħzku": 138136, + "×Ķ×Ĺ׾×ĺת": 138137, + "ãĤĵãģ§ãģĻãĤĪãģŃ": 138138, + "ãģ¦ãģĬãĤĬ": 138139, + "ложиÑĤÑĮ": 138140, + "×ŀ×ķ׳×Ļ×Ŀ": 138141, + "ฮิ": 138142, + "ì°¬": 138143, + "ĠاÙĦÙħشترÙĥ": 138144, + "ĠdÃ¼ÅŁÃ¼k": 138145, + "агенÑĤ": 138146, + "ĠاÙĦأسبÙĪع": 138147, + "ĠÙĤرÙĬب": 138148, + "инд": 138149, + "индив": 138150, + "индивид": 138151, + "индивидÑĥ": 138152, + "индивидÑĥалÑĮн": 138153, + "förder": 138154, + "Ġseçen": 138155, + "Ġseçenek": 138156, + "Ġétant": 138157, + "ĠлÑİбим": 138158, + "казÑĭваеÑĤ": 138159, + "วิà¸Ļ": 138160, + "Ġ×Ķ×ij×IJ×Ļ×Ŀ": 138161, + "Ġдов": 138162, + "ĠдоволÑĮ": 138163, + "ĠдоволÑĮно": 138164, + "×¢×ĵ×Ļ×£": 138165, + "Ġokre": 138166, + "ĠokreÅĽ": 138167, + "ĠokreÅĽlon": 138168, + "ĠترÙĬد": 138169, + "à¹Ģมืà¹Īà¸Ńวัà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī": 138170, + "ãĤĪãģĭãģ£ãģŁ": 138171, + "Cumh": 138172, + "Cumhur": 138173, + "Cumhurba": 138174, + "CumhurbaÅŁ": 138175, + "CumhurbaÅŁkan": 138176, + "CumhurbaÅŁkanı": 138177, + "Ġnợ": 138178, + "à¸ľà¸¹à¹īà¹Ģลà¹Īà¸Ļ": 138179, + "Ġcomplète": 138180, + "à¹Ģà¸ŀศ": 138181, + "دÙIJ": 138182, + "Ġdüz": 138183, + "Ġdüzey": 138184, + "ãģ§ãģĤãĤĭãģĵãģ¨": 138185, + "extérieur": 138186, + "׳": 138187, + "Ġinformação": 138188, + "ãĤ¯ãĥªãĥĭãĥĥãĤ¯": 138189, + "ĠPubli": 138190, + "ĠPublié": 138191, + "ר×ķ×ĵ": 138192, + "à¸Ħà¸§à¸²à¸¡à¸Ľà¸¥à¸Ńà¸Ķà¸łà¸±à¸¢": 138193, + "ĠØ£ÙĬض": 138194, + "ĠØ£ÙĬضÙĭا": 138195, + "تسبب": 138196, + "ãģ¤ãĤĤãĤĬ": 138197, + "изма": 138198, + "à¸Ĥึà¹īà¸Ļà¹Ħà¸Ľ": 138199, + "ÙĥÙIJ": 138200, + "ÙĦÙĪÙħ": 138201, + "Ġשצר": 138202, + "Ġשצר×Ļ×ļ": 138203, + "ãģ¯ãĤĤãģ¡ãĤįãĤĵ": 138204, + "Ġкан": 138205, + "Ġканал": 138206, + "ãģ«ãģªãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ": 138207, + "ĠاÙĦØ£Ùĥثر": 138208, + "تاØŃ": 138209, + "ÙĨتÙĩ": 138210, + "ÙĨتÙĩاء": 138211, + "اÙĪÙĬØ©": 138212, + "ĠBugün": 138213, + "нÑģкого": 138214, + "à¸Ķà¹Īวà¸Ļ": 138215, + "évolution": 138216, + "ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ": 138217, + "ãĤħ": 138218, + "ĠVÆ°Æ¡ng": 138219, + "à¸łà¸²à¸ŀย": 138220, + "à¸łà¸²à¸ŀยà¸Ļ": 138221, + "à¸łà¸²à¸ŀยà¸Ļà¸ķรà¹Į": 138222, + "Ġ×Ķצ׾×Ļ×Ĺ": 138223, + "ĠاÙĦإسÙĦاÙħÙĬ": 138224, + "ÙĦÙĬب": 138225, + "Ġedição": 138226, + "ÑģÑĤÑĢел": 138227, + "Ġkhúc": 138228, + "ÙĨÙħÙĪØ°": 138229, + "ÙĨÙħÙĪذج": 138230, + "׾צ×Ķ": 138231, + "ÑģÑĤавил": 138232, + "à¸ĸา": 138233, + "สรà¹īาà¸ĩà¸Ħวาม": 138234, + "ãģĦãģ£ãģ±": 138235, + "ãģĦãģ£ãģ±ãģĦ": 138236, + "ÑģÑĤавлен": 138237, + "ĠاÙĦÙĤدس": 138238, + "Ġngược": 138239, + "بخ": 138240, + "สหร": 138241, + "สหรั": 138242, + "สหรัà¸IJ": 138243, + "Ġأغ": 138244, + "Ġأغسط": 138245, + "Ġأغسطس": 138246, + "ãģĨãģ¾": 138247, + "ãģĨãģ¾ãģı": 138248, + "ĠêµŃìłľ": 138249, + "ØŃضار": 138250, + "Ġdừng": 138251, + "æĬ¼ãģĹ": 138252, + "تÙĪا": 138253, + "تÙĪاجد": 138254, + "ש×ŀ×Ĺ×Ķ": 138255, + "ãģıãĤĵ": 138256, + "Ġ×ijעצ": 138257, + "Ġ×ijעצ×Ŀ": 138258, + "×ŀ׳×Ļ×ķת": 138259, + "×ķ×Ļ×ĵ": 138260, + "×ķ×Ļ×ĵ×IJ×ķ": 138261, + "à¸Ĭิà¸ĩ": 138262, + "ĠpracÄĻ": 138263, + "ĠзаÑĤ": 138264, + "ĠзаÑĤем": 138265, + "ĠìŀIJìľł": 138266, + "Ġì¤Ģ": 138267, + "Ġì¤Ģë¹Ħ": 138268, + "ĠbáºŃ": 138269, + "ĠbáºŃc": 138270, + "Ġ×Ķ×ŀצ×ij": 138271, + "ĠÙĤÙĬÙħØ©": 138272, + "à¹Ģà¸Ńà¹Ģà¸Ĭ": 138273, + "à¹Ģà¸Ńà¹Ģà¸Ĭีย": 138274, + "Ġperchè": 138275, + "ĠاÙĦعسÙĥر": 138276, + "ĠاÙĦعسÙĥرÙĬØ©": 138277, + "جÙĬب": 138278, + "ëŀµ": 138279, + "ÙħÙĩر": 138280, + "ÙħÙĩرجاÙĨ": 138281, + "ÙħراÙĥ": 138282, + "ÙħراÙĥز": 138283, + "Ġоднако": 138284, + "à¸Ķีà¹Ĩ": 138285, + "Ġצפ×ķ": 138286, + "Ġkullanılan": 138287, + "Ġкино": 138288, + "ãĥĨãĤ£ãĥ³ãĤ°": 138289, + "ĠGiỼi": 138290, + "تÙĪز": 138291, + "تÙĪزÙĬع": 138292, + "ยิà¸Ļ": 138293, + "ยิà¸Ļà¸Ķี": 138294, + "ĠcÅĵur": 138295, + "ĠiÅŁaret": 138296, + "Ġ×ij×¢×ĸר": 138297, + "Ġ×ij×¢×ĸרת": 138298, + "ĠпаÑĨи": 138299, + "ĠпаÑĨиенÑĤ": 138300, + "ãģ¿ãģŁãģĦãģ§ãģĻ": 138301, + "вез": 138302, + "лина": 138303, + "оде": 138304, + "Ġ×IJ×ķ×ª×Ł": 138305, + "dıģınız": 138306, + "ĠÐIJв": 138307, + "ĠÐIJвÑĤоÑĢ": 138308, + "ï¼®": 138309, + "ĠCần": 138310, + "ĠاÙĦاخ": 138311, + "ĠاÙĦاخبار": 138312, + "Ġê±°ìĿĺ": 138313, + "Ġatenção": 138314, + "ĠgeldiÄŁi": 138315, + "ãĤªãĤ¹": 138316, + "ãĤªãĤ¹ãĤ¹": 138317, + "ãĤªãĤ¹ãĤ¹ãĥ¡": 138318, + "евÑĭе": 138319, + "кÑĢÑĭл": 138320, + "à¹Ģà¸Ĭียà¸ĩ": 138321, + "à¹Ģà¸Ĭียà¸ĩà¹ĥหมà¹Ī": 138322, + "Ġmarço": 138323, + "ĠاÙĦÙħادة": 138324, + "Ġгол": 138325, + "Ġsprzedaży": 138326, + "Ġíķ´ê²°": 138327, + "ĠÐķго": 138328, + "ê¹Ģ": 138329, + "Ġ׾ק×ij×ľ×ª": 138330, + "ĠاÙĦÙģÙĨاÙĨ": 138331, + "Ġcomunicación": 138332, + "à¹Ģสà¹īà¸Ļà¸Ĺาà¸ĩ": 138333, + "íĺ¹": 138334, + "à¸Ĭำ": 138335, + "à¸Ĭำระ": 138336, + "Ġ׼×IJ×ŀ": 138337, + "Ġ׼×IJ×ŀ×ķר": 138338, + "à¸Ĭà¹Īาà¸ĩ": 138339, + "زÙĩر": 138340, + "Ġklientów": 138341, + "иваÑİÑĤ": 138342, + "анг": 138343, + "׳×ļ": 138344, + "Ġgá»įn": 138345, + "ÃľR": 138346, + "ìĺģìĥģ": 138347, + "Ġغزة": 138348, + "ìĿĮìĿĦ": 138349, + "Ġbezpo": 138350, + "ĠbezpoÅĽ": 138351, + "ĠbezpoÅĽredni": 138352, + "ĠاÙĦÙħÙĪا": 138353, + "ĠاÙĦÙħÙĪاطÙĨ": 138354, + "ĠاÙĦÙħÙĪاطÙĨÙĬÙĨ": 138355, + "ãĤĮãģ¾ãģĻ": 138356, + "ĠмаÑĤÑĩ": 138357, + "×IJ×ķף": 138358, + "ĠرسÙħÙĬ": 138359, + "ĠÑįкон": 138360, + "ĠÑįконом": 138361, + "ĠÑįкономиÑĩеÑģк": 138362, + "ãĥľãĥ¼": 138363, + "ĠдиÑĢ": 138364, + "ĠдиÑĢекÑĤоÑĢ": 138365, + "ĠÑģкоÑĢо": 138366, + "à¸ļำ": 138367, + "à¸ļำร": 138368, + "à¸ļำรุà¸ĩ": 138369, + "ĠÑĦÑĥÑĤ": 138370, + "ĠÑĦÑĥÑĤбол": 138371, + "Ġ×IJ×Ļ׾": 138372, + "Ġì¤ijêµŃ": 138373, + "ìľ¤": 138374, + "eÄŁe": 138375, + "à¹Ħà¸ģà¹Ī": 138376, + "traî": 138377, + "traîn": 138378, + "ĠÑĤÑĢÑĥб": 138379, + "à¹Ģà¸ļื": 138380, + "à¹Ģà¸ļืà¹īà¸Ńà¸ĩ": 138381, + "à¹ģมà¸Ļ": 138382, + "ĠتØŃدÙĬØ«": 138383, + "Ġ×Ľ×¢×ª": 138384, + "ØŃاسب": 138385, + "lıģa": 138386, + "ק×Ļ×Ļ×ŀ×Ļ×Ŀ": 138387, + "оÑģÑĤÑĮÑİ": 138388, + "à¸Ŀั": 138389, + "à¸Ŀัà¹Īà¸ĩ": 138390, + "شغÙĦ": 138391, + "ìĽ¹": 138392, + "Ġкаждого": 138393, + "Ġbölümü": 138394, + "หà¸Ļี": 138395, + "ĠistediÄŁi": 138396, + "ĠtrÆ°ng": 138397, + "ãĥĮ": 138398, + "ฮà¸Ń": 138399, + "Ø£ÙĨØ´": 138400, + "Ø£ÙĨشطة": 138401, + "ĠاÙĦÙħسÙĬ": 138402, + "ĠاÙĦÙħسÙĬØŃ": 138403, + "ลัà¸ģษà¸ĵà¹Į": 138404, + "Ġná»Ńa": 138405, + "à¸Ĺีà¹Īà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ģาร": 138406, + "ÑĪек": 138407, + "лÑij": 138408, + "Ġש×Ļ×Ķ": 138409, + "Ġש×Ļ×Ķ×Ļ×Ķ": 138410, + "Ġkhuôn": 138411, + "ĠÑĤÑĢебованиÑı": 138412, + "Ġ×ľ×¢×ĸ×ķר": 138413, + "ĠاÙĦعÙħر": 138414, + "ราà¸Ħาà¸ĸูà¸ģ": 138415, + "ÙĩÙıÙħÙĴ": 138416, + "üst": 138417, + "üstü": 138418, + "Ġденег": 138419, + "Ġnạ": 138420, + "à¸Ĥà¸Ļม": 138421, + "Ġблаг": 138422, + "Ġблагод": 138423, + "ĠблагодаÑĢ": 138424, + "ĠблагодаÑĢÑı": 138425, + "إسÙĦاÙħ": 138426, + "à¸Ļิว": 138427, + "çŁ¥ãĤīãģªãģĦ": 138428, + "Ø«ÙĤØ©": 138429, + "ĠголоÑģ": 138430, + "×IJ×ķר×Ĺ": 138431, + "Ġtrứng": 138432, + "Ġодном": 138433, + "ĠkoÅĦcu": 138434, + "Ġ×ķרק": 138435, + "WiÄĻ": 138436, + "WiÄĻcej": 138437, + "Ġ×IJ×Ļ׼×ķת": 138438, + "Ġ×IJ×Ļ׼×ķת×Ļ": 138439, + "ÑģоÑģ": 138440, + "Ġjeżeli": 138441, + "以ä¸ĭãģ®": 138442, + "å°ıãģķ": 138443, + "å°ıãģķãģª": 138444, + "ологии": 138445, + "ĠобÑģлÑĥж": 138446, + "ĠобÑģлÑĥжива": 138447, + "Ùĥتابة": 138448, + "Ġê´Ģìĭ¬": 138449, + "עש×Ļר": 138450, + "Ġarasındaki": 138451, + "ĠÑĢайона": 138452, + "ÙĪاجب": 138453, + "Ġ×ij×Ĺ×Ļ×Ļ": 138454, + "íķ´ì£¼": 138455, + "Ġgóc": 138456, + "айл": 138457, + "ĠTình": 138458, + "æļ®ãĤī": 138459, + "æļ®ãĤīãģĹ": 138460, + "æĻĤãģ«ãģ¯": 138461, + "ĠгоÑĢоде": 138462, + "Ġ׼×IJ×Ļ׾": 138463, + "Ġ׼×IJ×Ļ׾×ķ": 138464, + "ĠCá»Ļng": 138465, + "ãģ©ãģĨãģĹãģ¦ãĤĤ": 138466, + "×Ĺ×ķ×£": 138467, + "تØŃرÙĥ": 138468, + "ĠÑģловам": 138469, + "à¸Īะà¸Ĭà¹Īวย": 138470, + "ĠاÙĦÙħستÙĤبÙĦ": 138471, + "ÙĤض": 138472, + "ÙĤضÙĬ": 138473, + "×ijס×ķפ": 138474, + "×ijס×ķפ×ķ": 138475, + "iÄĻÄĩ": 138476, + "ĠYıl": 138477, + "Ø´ÙĬØ®": 138478, + "à¸Ħุà¸ĵà¸Īะ": 138479, + "ש×ŀ×ķת": 138480, + "Ġتعرض": 138481, + "Ġanálise": 138482, + "ĠÑģобиÑĢа": 138483, + "à¹Ģà¸ŀà¸Ĭ": 138484, + "à¹Ģà¸ŀà¸Ĭร": 138485, + "Ġвели": 138486, + "Ġвелик": 138487, + "สัà¹īà¸Ļ": 138488, + "Ġpopulação": 138489, + "รà¹Īวมà¸ģัà¸Ļ": 138490, + "×Ĺ×ŀ": 138491, + "×Ĺ×ŀ×Ļש×Ļ": 138492, + "ס×Ļס": 138493, + "åĨħãģ§": 138494, + "ĠsobÄħ": 138495, + "ĠYay": 138496, + "ĠYayın": 138497, + "ãĥ¡ãĥĭãĥ¥ãĥ¼": 138498, + "ĠпÑĢедоÑģÑĤавлÑı": 138499, + "ãģłãģ¨æĢĿãģĨ": 138500, + "Ġê³łê°Ŀ": 138501, + "Ġодним": 138502, + "à¹ĥà¸Ļà¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ": 138503, + "Ġsá»ķ": 138504, + "ĠÐĹдеÑģÑĮ": 138505, + "ĠизменениÑı": 138506, + "ĠìĿ¼ìĿĦ": 138507, + "ãģªãģ®ãģł": 138508, + "кладÑĭва": 138509, + "ÑĢма": 138510, + "Ġ×ķ×ij׼׾": 138511, + "تأÙħÙĬÙĨ": 138512, + "ĠпÑĢиÑıÑĤ": 138513, + "ĠпÑĢиÑıÑĤн": 138514, + "ÙħÙħار": 138515, + "ÙħÙħارسة": 138516, + "ãģ¨ãģªãģ£ãģ¦": 138517, + "ĠجÙħÙĬÙĦ": 138518, + "Ġì§Ī": 138519, + "Ġì§Ī문": 138520, + "Ġquestão": 138521, + "ié": 138522, + "iéndo": 138523, + "หà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ŀัà¸ģ": 138524, + "ãĥijãĥ¼ãĥĪ": 138525, + "ÑĤвеÑĢжда": 138526, + "нÑģкой": 138527, + "зал": 138528, + "มุà¹Īà¸ĩ": 138529, + "á»Ĭ": 138530, + "Ġ×Ķ×IJ×Ĺר×ķ׳×Ķ": 138531, + "ĠThÆ°": 138532, + "주민": 138533, + "ĠاÙĦعب": 138534, + "évén": 138535, + "événement": 138536, + "ÙĤÙĪاعد": 138537, + "دÙı": 138538, + "ĠìķĬìĬµëĭĪëĭ¤": 138539, + "Ġ보기": 138540, + "Ġyapılması": 138541, + "à¹Ģราà¸ģ": 138542, + "à¹Ģราà¸ģà¹ĩ": 138543, + "ØŃذر": 138544, + "ÙĤصر": 138545, + "ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ": 138546, + "Ġà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸ķà¹īà¸Ļ": 138547, + "ãģ¨ãģ«": 138548, + "ãģ¨ãģ«ãģĭ": 138549, + "ãģ¨ãģ«ãģĭãģı": 138550, + "нÑĨе": 138551, + "звÑĥк": 138552, + "ãģĹãĤĪãģĨãģ¨": 138553, + "ĠاÙĦصØŃÙĬØ©": 138554, + "Ġש×Ķ×Ļ×ķ": 138555, + "ĠDiÄŁer": 138556, + "ÙĤÙĦÙĤ": 138557, + "ãĤ¸ãĥ£ãĥ³": 138558, + "Ġrá»Ŀi": 138559, + "ĠлеÑĩ": 138560, + "ĠлеÑĩениÑı": 138561, + "تباد": 138562, + "تبادÙĦ": 138563, + "צפ×Ķ": 138564, + "à¸Ħวามà¹Ģหà¹ĩà¸Ļ": 138565, + "Ġشب": 138566, + "ĠشبÙĥØ©": 138567, + "ר×Ļק": 138568, + "Ùħعد": 138569, + "Ùħعدات": 138570, + "dıģında": 138571, + "Ġ×ijש׳×Ļ×Ŀ": 138572, + "Ġ×Ķ×Ļשר×IJ׾": 138573, + "Ġ×Ķ×Ļשר×IJ׾×Ļת": 138574, + "Ġsınav": 138575, + "׳צ×Ļ×Ĵ": 138576, + "วัà¸ķà¸ĸุ": 138577, + "ĠاÙĦبرÙĦÙħ": 138578, + "ĠاÙĦبرÙĦÙħاÙĨ": 138579, + "tivitÃł": 138580, + "ãĤĵãģłãĤįãģĨ": 138581, + "ק×Ļ×Ļ×ŀ": 138582, + "ÙĦÙĬÙĥ": 138583, + "ĠÄijò": 138584, + "ĠÄijòi": 138585, + "ĠÐĺнÑĤеÑĢ": 138586, + "ĠÐĺнÑĤеÑĢнеÑĤ": 138587, + "ãģ«ãģ¨ãģ£ãģ¦ãģ¯": 138588, + "ãģ£ãģĵ": 138589, + "ק×ķס": 138590, + "ستØŃÙĤ": 138591, + "æķĻãģĪãģ¦": 138592, + "ãĥĢãĥ¡": 138593, + "ĠÙħÙĨزÙĦ": 138594, + "à¹Ģà¸ĭà¹ĩà¸Ļ": 138595, + "使ãģĪãĤĭ": 138596, + "è¦ĭç©į": 138597, + "è¦ĭç©įãĤĤãĤĬ": 138598, + "Ø£Ùģ": 138599, + "Ø£ÙģÙĥار": 138600, + "ĠигÑĢов": 138601, + "ĠигÑĢовÑĭе": 138602, + "ĠmÄĻż": 138603, + "ĠmÄĻżczy": 138604, + "ĠmÄĻżczyzn": 138605, + "ĠاÙĦØŃÙĤÙĬÙĤÙĬ": 138606, + "عبر": 138607, + "׼×ķ׾׳×ķ": 138608, + "íĿ¥": 138609, + "×ŀ×IJ×ķ×Ĺר": 138610, + "ختص": 138611, + "ãĥŀãĥŀ": 138612, + "Ġ×IJ×Ĺ×ķ×ĸ": 138613, + "íĮĢ": 138614, + "Ġrá»iji": 138615, + "ĠвÑĤоÑĢ": 138616, + "ĠвÑĤоÑĢой": 138617, + "Ġlẫn": 138618, + "пÑĢом": 138619, + "пÑĢомÑĭÑĪ": 138620, + "пÑĢомÑĭÑĪлен": 138621, + "пÑĢомÑĭÑĪленн": 138622, + "ĠоÑĤноÑĪениÑı": 138623, + "Ġsứ": 138624, + "ĠмобилÑĮ": 138625, + "ĠмобилÑĮн": 138626, + "ĠÑįÑĤомÑĥ": 138627, + "Ġtạp": 138628, + "ĠìĤ¬ê±´": 138629, + "ĠìķĮ볤": 138630, + "ÙĥÙı": 138631, + "ÙĥÙıÙħÙĴ": 138632, + "Ġק×ķר×Ķ": 138633, + "ĠÑĦиÑĢ": 138634, + "ĠÑĦиÑĢм": 138635, + "Ġsıkıntı": 138636, + "׳׼": 138637, + "׳׼×ķף": 138638, + "ÙĪÙĦÙĪجÙĬ": 138639, + "ØŃاÙĨ": 138640, + "Ġloạn": 138641, + "Ġ×IJ×ľ×£": 138642, + "Ġmắn": 138643, + "abhäng": 138644, + "abhängig": 138645, + "ĠÑĥÑĢовнÑı": 138646, + "Ġ׾×ij×ĵ×ķק": 138647, + "ÙĬÙħÙĨ": 138648, + "layın": 138649, + "Ġhải": 138650, + "Ġзавод": 138651, + "ĠìķĦ주": 138652, + "สà¸ĸา": 138653, + "สà¸ĸาà¸ļัà¸Ļ": 138654, + "Ġgüvenlik": 138655, + "à¹Ģà¸Ķà¹Īà¸Ļ": 138656, + "×ij×ĵק": 138657, + "ĠëĪ": 138658, + "ĠëĪĦ": 138659, + "ĠëĪĦ구": 138660, + "éĩįè¦ģãģª": 138661, + "รà¸Ńà¸ĩรัà¸ļ": 138662, + "schlie": 138663, + "schlieÃŁen": 138664, + "Ġìĸ¼": 138665, + "Ġìĸ¼ë§Ī": 138666, + "Ġìĸ¼ë§ĪëĤĺ": 138667, + "ÑĤики": 138668, + "íķľëĭ¤ê³ł": 138669, + "ãģłãģ£ãģŁãĤī": 138670, + "Ġ×Ķ×Ļ×ĺ×ij": 138671, + "ãģªãģijãĤĮãģ°ãģªãĤīãģªãģĦ": 138672, + "âÌ": 138673, + "ậ": 138674, + "Ġphạt": 138675, + "akÄ±ÅŁ": 138676, + "ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĦãģ¾ãģĻ": 138677, + "à¹Ģà¸ĭà¹ĩ": 138678, + "ĠСегоднÑı": 138679, + "Ġinsanların": 138680, + "Ġdéveloppe": 138681, + "תפר": 138682, + "תפר×Ļ×ĺ": 138683, + "اÙĨتشار": 138684, + "ê°ij": 138685, + "François": 138686, + "Ø£ÙĦع": 138687, + "Ø£ÙĦعاب": 138688, + "ãĤĴè¶ħ": 138689, + "ãĤĴè¶ħãģĪ": 138690, + "Ġê°ĻìĬµëĭĪëĭ¤": 138691, + "ãĤ³ãĥ¬": 138692, + "ĠмеÑģÑıÑĨев": 138693, + "íĮħ": 138694, + "ĠاÙĦجاÙħعة": 138695, + "ìĿ¸íĦ°": 138696, + "ìĿ¸íĦ°ëĦ·": 138697, + "×ĵר×ķש": 138698, + "ĠÙĪأشار": 138699, + "ĠпÑĢавила": 138700, + "ãģĿãģĵãģ«": 138701, + "×Ĺ×ŀ×ĵ": 138702, + "à¹Ģหà¸ķุà¸ģารà¸ĵà¹Į": 138703, + "Ġê²½íĹĺ": 138704, + "ãģ¶ãĤĬ": 138705, + "׾ש": 138706, + "׾ש×ķף": 138707, + "à¹Ģà¸ĸ": 138708, + "ĠDoÄŁu": 138709, + "ĠиÑģполÑĮзование": 138710, + "ĠçocuÄŁu": 138711, + "магазине": 138712, + "ĠÄijiá»ĥn": 138713, + "Ġaslı": 138714, + "Ġaslında": 138715, + "Ġdoença": 138716, + "Ġساع": 138717, + "Ġساعات": 138718, + "ĠиÑģполÑĮзованиÑı": 138719, + "ר×ķצ×Ļ×Ŀ": 138720, + "ĠзнаÑĩиÑĤ": 138721, + "ĠÑĢам": 138722, + "ĠÑĢамкаÑħ": 138723, + "거리": 138724, + "ĠпÑĭÑĤа": 138725, + "ãĥģãĥ³": 138726, + "ĠпоÑģк": 138727, + "ĠпоÑģколÑĮ": 138728, + "ĠпоÑģколÑĮкÑĥ": 138729, + "إبر": 138730, + "إبراÙĩ": 138731, + "إبراÙĩÙĬÙħ": 138732, + "ĠÑĤÑĢеÑħ": 138733, + "ĠGenç": 138734, + "سÙĪÙģ": 138735, + "ĠveÃŃculo": 138736, + "ĠNgân": 138737, + "ĠоÑĩеÑĢедÑĮ": 138738, + "à¸Ħรึà¹Īà¸ĩ": 138739, + "×IJ×ij×Ļ": 138740, + "à¸ķà¹īม": 138741, + "ãĤĴè¡ĮãģĦ": 138742, + "ĠاÙĦسابÙĤØ©": 138743, + "наÑĨи": 138744, + "наÑĨиона": 138745, + "наÑĨионалÑĮн": 138746, + "Ġgestión": 138747, + "تÙĤد": 138748, + "ĠاÙĦبÙĬاÙĨ": 138749, + "ĠاÙĦبÙĬاÙĨات": 138750, + "ĠاÙĦاÙĨتخاب": 138751, + "ĠاÙĦاÙĨتخابات": 138752, + "à¹Ģà¸Ĭà¹Īา": 138753, + "×ĵ×IJ×Ĵ": 138754, + "Ġ׾×Ĵ×ŀר×Ļ": 138755, + "ĠتØŃتاج": 138756, + "Ġthôn": 138757, + "à¸ķà¹īà¸Ńà¸Ļ": 138758, + "à¸ķà¹īà¸Ńà¸Ļรัà¸ļ": 138759, + "女ãģ®": 138760, + "女ãģ®åŃIJ": 138761, + "Ġthợ": 138762, + "Ø·ØŃÙĨ": 138763, + "ารà¹Įà¸Ķ": 138764, + "ת×ŀ×Ļ×ĵ": 138765, + "ĠÑģамÑĭм": 138766, + "Ġìĭľíĸī": 138767, + "إصد": 138768, + "إصدار": 138769, + "ĠNghá»ĩ": 138770, + "ìķķ": 138771, + "سئ": 138772, + "سئÙĦ": 138773, + "à¸Ńาร": 138774, + "à¸Ńารม": 138775, + "à¸Ńารมà¸ĵà¹Į": 138776, + "à¹ģฮ": 138777, + "׳×ĺ׾": 138778, + "Ġì¢ĭìķĦ": 138779, + "×ķ׾׾": 138780, + "Ġ×ij×Ľ×ª×ij": 138781, + "ãĤ«ãĥ©": 138782, + "צע×Ļר×Ļ×Ŀ": 138783, + "تعبÙĬر": 138784, + "Ġ×ŀקר×Ķ": 138785, + "ĠÑĦакÑĤоÑĢ": 138786, + "ĠتÙħاÙħ": 138787, + "ĠتÙħاÙħا": 138788, + "ëįķ": 138789, + "ĠvÆ°á»Ŀ": 138790, + "ĠvÆ°á»Ŀn": 138791, + "ĠdÄ±ÅŁÄ±": 138792, + "ãģĦãģ¡": 138793, + "Ġ׾ק׳×ķת": 138794, + "ĠاÙĦعÙĦاÙĤات": 138795, + "пÑĥб": 138796, + "пÑĥбли": 138797, + "Ø¥ÙĬÙħ": 138798, + "Ø¥ÙĬÙħاÙĨ": 138799, + "à¸Ńำà¸Ļา": 138800, + "à¸Ńำà¸Ļาà¸Ī": 138801, + "åIJ«ãģ¾ãĤĮ": 138802, + "ãĤĭãģŁãĤģãģ«": 138803, + "ס×Ĵ": 138804, + "ס×Ĵ׳×ķף": 138805, + "تØŃدÙĬ": 138806, + "Ġauprès": 138807, + "ĠاÙĦجÙĩا": 138808, + "ĠاÙĦجÙĩاز": 138809, + "Ġ×ŀת×Ĺת": 138810, + "еннÑĥÑİ": 138811, + "Ġзим": 138812, + "à¸ģาà¹ģà¸Ł": 138813, + "Ġ×ijת×ķר": 138814, + "Ġnghè": 138815, + "Ġnghèo": 138816, + "ĠÐĽÑİ": 138817, + "ĠÐĽÑİб": 138818, + "תקצ×Ļ×ij": 138819, + "×ŀעש×Ķ": 138820, + "ĠاÙĦبÙĬت": 138821, + "צ×Ļפ": 138822, + "ĠобÑıзан": 138823, + "ĠMá»Ĺi": 138824, + "ĠТÑĥÑĢ": 138825, + "ĠÙĪباÙĦت": 138826, + "ĠÙĪباÙĦتاÙĦÙĬ": 138827, + "Ġdécision": 138828, + "Ġبد": 138829, + "Ġبدأت": 138830, + "Ġcục": 138831, + "Ġbask": 138832, + "Ġbaskı": 138833, + "Ġhatırl": 138834, + "Ġhatırla": 138835, + "å°ıãģķãģĦ": 138836, + "Ġgerçekten": 138837, + "à¸ľà¸±à¸ģ": 138838, + "åı¯èĥ½ãģª": 138839, + "×ŀ×IJס": 138840, + "ĠcrÃŃtica": 138841, + "ĠìĿĺìĽIJ": 138842, + "عÙĤÙĪد": 138843, + "×ĺ׼׳": 138844, + "×ĺ׼׳×ķ׾×ķ×Ĵ×Ļ×Ķ": 138845, + "è¨ĢãģĪãģ°": 138846, + "ĠÙĤÙĨا": 138847, + "ĠÙĤÙĨاة": 138848, + "ĠìĿ´ê²ĥìĿĢ": 138849, + "تصر": 138850, + "à¸Łà¸±à¸Ļ": 138851, + "ĠÑĢеÑĨеп": 138852, + "ĠÑĢеÑĨепÑĤ": 138853, + "ĠبÙĨÙģس": 138854, + "ÑĢоÑĪ": 138855, + "ĠмаÑĢÑĤа": 138856, + "Ġsonras": 138857, + "Ġsonrası": 138858, + "×ķ×ijש": 138859, + "ãĥªãĤ¹ãĤ¯": 138860, + "ĠFrançais": 138861, + "á»ļ": 138862, + "ê°Ķ": 138863, + "Ġ×Ķ×ijר×Ļת": 138864, + "פ×Ļצ": 138865, + "פ×Ļצ×ķ×Ļ": 138866, + "ĠÙĦÙħاذا": 138867, + "ĠÐļиев": 138868, + "ĠÑģмÑĭÑģл": 138869, + "ê¸Īìľµ": 138870, + "ãĤ·ãĥ£ãĥ«": 138871, + "ãĥ©ãĤ¤ãĥĪ": 138872, + "ìĽĥ": 138873, + "×ŀ×Ĺר": 138874, + "ãĨį": 138875, + "Ġkullanım": 138876, + "Ġ×IJצ׾׳×ķ": 138877, + "ĠtÃłn": 138878, + "ãĥıãĥ¼": 138879, + "ãģ¨ãģ¨ãĤĤ": 138880, + "ãģ¨ãģ¨ãĤĤãģ«": 138881, + "ÑĢег": 138882, + "ÑĢеги": 138883, + "ÑĢегион": 138884, + "ãģªãģıãģªãĤĭ": 138885, + "Ġchảy": 138886, + "ĠجÙĩØ©": 138887, + "ÅĦskiej": 138888, + "à¸Ńีà¹Ģม": 138889, + "à¸Ńีà¹Ģมล": 138890, + "ãģįãģ£ãģ¨": 138891, + "ĠìĺĪìĤ°": 138892, + "Ġkitabı": 138893, + "Ġeducação": 138894, + "ĠbuluÅŁ": 138895, + "ологиÑı": 138896, + "ĠконкÑĢ": 138897, + "ĠконкÑĢеÑĤ": 138898, + "×Ĵ×Ļר": 138899, + "ĠпÑĢедлаг": 138900, + "ĠпÑĢедлагаеÑĤ": 138901, + "ĠYên": 138902, + "Ġíķľë²Ī": 138903, + "Ġ×ŀר׼×ĸ×Ļ": 138904, + "à¹Ģà¸Ľà¸´à¸Ķà¹Ģà¸ľà¸¢": 138905, + "ÑĤвеÑĢд": 138906, + "ĠHá»ĩ": 138907, + "ĠÐĵÑĢ": 138908, + "à¸Ŀà¹īา": 138909, + "×Ķשק": 138910, + "×Ķשקע×Ķ": 138911, + "ĠнаÑĥк": 138912, + "ìłIJìĿĦ": 138913, + "ĠнелÑĮ": 138914, + "ĠнелÑĮз": 138915, + "ĠнелÑĮзÑı": 138916, + "гин": 138917, + "ĠBöl": 138918, + "ĠBölge": 138919, + "Ġвла": 138920, + "ĠвлаÑģÑĤи": 138921, + "à¹Ģà¸Ļà¹ĩ": 138922, + "à¹Ģà¸Ļà¹ĩà¸ķ": 138923, + "골": 138924, + "Ġöld": 138925, + "Ġöldür": 138926, + "×Ľ×ł×¢": 138927, + "ĠاÙĦÙĩÙĬئة": 138928, + "تارÙĬØ®": 138929, + "ĠÐijÑĢ": 138930, + "ĠÑģмож": 138931, + "ĠÑģможеÑĤе": 138932, + "ĠLúc": 138933, + "à¹Ħà¸Ľà¸ĸึà¸ĩ": 138934, + "ĠBakanı": 138935, + "Ġerklärt": 138936, + "ĠÐIJна": 138937, + "Ġscène": 138938, + "åķıãģĦ": 138939, + "åķıãģĦåIJĪãĤıãģĽ": 138940, + "ÙħÙĩÙĨد": 138941, + "ÙħÙĩÙĨدس": 138942, + "Ġназвание": 138943, + "иваниÑı": 138944, + "ãĤĴå¤īãģĪ": 138945, + "ä»ĺãģįåIJĪ": 138946, + "ãĥijãĤ½": 138947, + "ãĥijãĤ½ãĤ³ãĥ³": 138948, + "æĺİãĤī": 138949, + "æĺİãĤīãģĭ": 138950, + "à¹Ģà¸Ńà¸ģสาร": 138951, + "à¹Ģà¸ģิà¸Ļà¹Ħà¸Ľ": 138952, + "леп": 138953, + "ãģĹãģŁãĤĤãģ®": 138954, + "ĠCâm": 138955, + "ĠCâmara": 138956, + "ק×ķ׾׳×ķ×¢": 138957, + "Ġ×ij×Ĵ×Ļף": 138958, + "Ġoczy": 138959, + "ĠoczywiÅĽcie": 138960, + "attivitÃł": 138961, + "ãĥĵãĥ¥ãĥ¼": 138962, + "Ġeducación": 138963, + "Ä°YE": 138964, + "ê¹ĮìļĶ": 138965, + "ãĤ¨ãĥªãĤ¢": 138966, + "неÑģÑĤи": 138967, + "Ġmóg": 138968, + "ĠmógÅĤ": 138969, + "Ġק×ĺ׳×Ļ×Ŀ": 138970, + "ĠPrä": 138971, + "Ġ×ľ×¢×ij×ķר": 138972, + "بÙĨÙī": 138973, + "зол": 138974, + "золоÑĤ": 138975, + "ĠwnÄĻtr": 138976, + "ĠwnÄĻtrz": 138977, + "Ġconstrução": 138978, + "รัà¸ļรà¸Ńà¸ĩ": 138979, + "سجÙĨ": 138980, + "Ġק×ķ׳": 138981, + "ס×Ļפ×ķר": 138982, + "ĠÙħدÙī": 138983, + "رضÙī": 138984, + "плав": 138985, + "ï¼¥": 138986, + "Ġila": 138987, + "Ġilaç": 138988, + "ãĤĭãģ¹ãģį": 138989, + "ĠÙħÙĪÙĤÙģ": 138990, + "à¸ģรุ": 138991, + "à¸ģรุà¸ĵา": 138992, + "chodzÄħc": 138993, + "ĠÑĤÑĭÑģ": 138994, + "ÐķвÑĢо": 138995, + "ĠÙĬØŃدث": 138996, + "ãĥ¡ãĤ¤ãĥ³": 138997, + "ĠاÙĦصØŃÙĬ": 138998, + "ĠÐĶан": 138999, + "دعاء": 139000, + "ãĤ´ãĥ¼ãĥ«": 139001, + "×©×ł×ª×Ļ": 139002, + "×©×ł×ª×Ļ×Ļ×Ŀ": 139003, + "à¸Ķà¹īวยà¸ģัà¸Ļ": 139004, + "Ġolacaģı": 139005, + "Ġ×ij×ŀ×Ĺ×Ļר": 139006, + "×Ķק": 139007, + "×Ķק×ŀת": 139008, + "ãĥ¢ãĥİ": 139009, + "ĠçalÄ±ÅŁtı": 139010, + "Ġjóvenes": 139011, + "ãģĦãģıãĤī": 139012, + "ĠÙħعدÙĦ": 139013, + "ĠCÅ©ng": 139014, + "ĠSegún": 139015, + "Ġdönemde": 139016, + "Ġ׾×Ļ×ĵ×Ļ": 139017, + "ãģįãģ¡": 139018, + "ãģįãģ¡ãĤĵ": 139019, + "ãģįãģ¡ãĤĵãģ¨": 139020, + "ÙģرÙĨس": 139021, + "ÙģرÙĨسا": 139022, + "åIJijãģį": 139023, + "Ġcampaña": 139024, + "ĠÑģамоÑģÑĤоÑı": 139025, + "ĠÑģамоÑģÑĤоÑıÑĤелÑĮно": 139026, + "á»Ģ": 139027, + "ÙĤÙĪا": 139028, + "سÙĦاØŃ": 139029, + "à¸ģระà¹ģ": 139030, + "à¸ģระà¹ģส": 139031, + "ĠполÑĮзÑĥ": 139032, + "nqu": 139033, + "nquête": 139034, + "รà¹Īวมà¸ģัà¸ļ": 139035, + "ëĬIJëĥIJ": 139036, + "à¸Ĺีมà¸Ĭาà¸ķิ": 139037, + "Ġyıllık": 139038, + "ìĬ¬": 139039, + "ĠأصØŃاب": 139040, + "illé": 139041, + "Ġdóla": 139042, + "Ġdólares": 139043, + "Ġкож": 139044, + "Ġкожи": 139045, + "ลà¹īà¸Ń": 139046, + "à¹Ģรียà¸ļร": 139047, + "à¹Ģรียà¸ļรà¹īà¸Ńย": 139048, + "à¹Ģà¸ŀิ": 139049, + "à¹Ģà¸ŀิà¹Īà¸ĩ": 139050, + "ÑĢиÑĤоÑĢи": 139051, + "Ġíijľ": 139052, + "ĠíijľíĺĦ": 139053, + "ĠпеÑĢев": 139054, + "ĠпеÑĢевод": 139055, + "פ×Ĵ×Ļ×¢×Ķ": 139056, + "ĠdeÄŁerlendirme": 139057, + "Ùģائ": 139058, + "ĠвÑĭгод": 139059, + "ınızı": 139060, + "×ķ׼×Ļ×Ĺ": 139061, + "ĠдоÑģÑĤиг": 139062, + "ĠngÃłn": 139063, + "æĢĿãģ£ãģŁ": 139064, + "ĠÐķÑģÑĤÑĮ": 139065, + "ĠاÙĦرغÙħ": 139066, + "ĠzwiÄħzane": 139067, + "ربط": 139068, + "à¸Ļึà¸ĩ": 139069, + "Ġ׾×Ĺ×ķק": 139070, + "Ġszczególn": 139071, + "Ġszczególnie": 139072, + "ĠباستخداÙħ": 139073, + "ĠfÃŃsico": 139074, + "עס": 139075, + "עס×ķק": 139076, + "سÙĦÙĪÙĥ": 139077, + "ĠاØŃد": 139078, + "ÑĩÑijÑĤ": 139079, + "×ĸ׼×Ķ": 139080, + "Ġlá»ĩnh": 139081, + "ĠÙĪØŃت": 139082, + "ĠÙĪØŃتÙī": 139083, + "à¸Ħวามสามารà¸ĸ": 139084, + "à¸Ńยูà¹Īà¹ģลà¹īว": 139085, + "à¸ģารà¹Ģà¸Ķิà¸Ļà¸Ĺาà¸ĩ": 139086, + "تخذ": 139087, + "צ×Ļ×ķ×ĵ": 139088, + "ĠاÙĦأس": 139089, + "ĠاÙĦأسÙĩÙħ": 139090, + "Ġtá»ĩ": 139091, + "ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¦": 139092, + "สรุ": 139093, + "à¸ªà¸£à¸¸à¸Ľ": 139094, + "ĠкомÑĦ": 139095, + "ĠкомÑĦоÑĢÑĤ": 139096, + "ìĺ¤ëĬĶ": 139097, + "ĠÑĢазв": 139098, + "ĠÑĢазвива": 139099, + "ланд": 139100, + "hänge": 139101, + "ĠبÙĨسبة": 139102, + "à¹Ģà¸Ĥียว": 139103, + "עצ×Ŀ": 139104, + "Ġ×ľ×ľ×Ľ×ª": 139105, + "ÑģоÑĨиалÑĮн": 139106, + "Ġëĭ¤ìĿĮê³¼": 139107, + "Ġרש×ķ×ŀ": 139108, + "×ŀר×Ĺ×ij": 139109, + "سÙĤØ·": 139110, + "Ġalanı": 139111, + "ĠÄijá»ĩ": 139112, + "é£Łãģ¹ãĤĭ": 139113, + "à¸Ķึà¸ĩ": 139114, + "Ġgegenüber": 139115, + "ĠبÙĩØ°Ùĩ": 139116, + "à¸ĸืà¸Ńà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ": 139117, + "ëķħ": 139118, + "à¸Ħà¸Ļà¹Ħà¸Ĺย": 139119, + "ãĤ¢ãĤ¦": 139120, + "ãĤ¢ãĤ¦ãĥĪ": 139121, + "ศัà¸ģ": 139122, + "ศัà¸ģà¸Ķิ": 139123, + "ศัà¸ģà¸Ķิà¹Į": 139124, + "ÙĤÙĪاÙĨ": 139125, + "ÙĤÙĪاÙĨÙĬÙĨ": 139126, + "Ġhá»Ļp": 139127, + "ãģªãģıãģªãģ£ãģ¦": 139128, + "Ġ×IJ×ŀ׳": 139129, + "Ġ×IJ×ŀ׳×Ŀ": 139130, + "à¹Ģà¸ķืà¸Ńà¸Ļ": 139131, + "ĠзавиÑģим": 139132, + "ĠзавиÑģимоÑģÑĤи": 139133, + "ת×Ļ×IJ": 139134, + "ת×Ļ×IJ×ķר": 139135, + "å§ĭãĤģãģŁ": 139136, + "Ġngá»į": 139137, + "Ġngá»įt": 139138, + "íĴį": 139139, + "ê³¼ìŀ¥": 139140, + "Ġbại": 139141, + "ãģ§ãģįãģ¦": 139142, + "Ġcomeçar": 139143, + "à¸Ľà¸£à¸²à¸ģ": 139144, + "à¸Ľà¸£à¸²à¸ģà¸ı": 139145, + "ĠгодÑĭ": 139146, + "меÑģ": 139147, + "ĠاÙĦÙħستÙĪÙī": 139148, + "ĠÑģамÑĭе": 139149, + "ллеÑĢ": 139150, + "ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĦãģ¾ãģĻ": 139151, + "ãģ¨ãģ®ãģĵãģ¨": 139152, + "bió": 139153, + "à¸ģลà¹Īà¸Ńà¸ĩ": 139154, + "ĠاÙĦزÙĪج": 139155, + "ãģ«è¡Įãģ£ãģŁ": 139156, + "à¸Ħà¹Īà¸Ńà¸Ļ": 139157, + "à¸Ħà¹Īà¸Ńà¸Ļà¸Ĥà¹īาà¸ĩ": 139158, + "ĠbaÄŁl": 139159, + "ĠbaÄŁlant": 139160, + "ĠbaÄŁlantı": 139161, + "確ãģĭ": 139162, + "確ãģĭãģ«": 139163, + "ãĥľãĥ¼ãĥ«": 139164, + "çµĤãĤıãĤĬ": 139165, + "ש×ŀר": 139166, + "à¸Ĺีà¹Īสามารà¸ĸ": 139167, + "ÙĦزÙħ": 139168, + "даеÑĤÑģÑı": 139169, + "รัà¸ļà¸Ľà¸£à¸°": 139170, + "รัà¸ļà¸Ľà¸£à¸°à¸Ĺาà¸Ļ": 139171, + "å¤īãĤıãĤĬ": 139172, + "ï¼¢": 139173, + "ĠìĺĪìĪĺëĭĺ": 139174, + "ãĤĪãģĨãģ¨": 139175, + "มัà¸ģà¸Īะ": 139176, + "ĠHÆ°Æ¡ng": 139177, + "ÙĨÙģØ°": 139178, + "×ŀ×ĵ×ĵ": 139179, + "ĠìĿ¸ìłķ": 139180, + "ÑħодиÑĤÑĮ": 139181, + "ĠзавиÑģиÑĤ": 139182, + "×ķ×ĵ×Ļ×¢": 139183, + "ãģĵãģ¨ãģĮãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ": 139184, + "عراÙĤ": 139185, + "سطØŃ": 139186, + "à¸ģำà¹Ħร": 139187, + "ëĵ¤ëıĦ": 139188, + "×Ļצ×Ļר×Ķ": 139189, + "ãģĨãģĵãģ¨": 139190, + "ÙĦاØŃÙĤ": 139191, + "ãģĦãĤĮãģ°": 139192, + "ĠиÑģполÑĮзÑĥÑİÑĤ": 139193, + "ĠBợi": 139194, + "Ġשק׾×Ļ×Ŀ": 139195, + "ÑĨикл": 139196, + "ÐIJÐŀ": 139197, + "Ġ×ijש׳×Ķ": 139198, + "ÙĨشط": 139199, + "Ġש×Ļ׳×ķ×Ļ": 139200, + "Ġש×Ļ׳×ķ×Ļ×Ļ×Ŀ": 139201, + "Ġpoblación": 139202, + "ĠHÆ°ng": 139203, + "ระว": 139204, + "ระวัà¸ĩ": 139205, + "رÙĬاضة": 139206, + "رصد": 139207, + "تÙĤÙĦÙĬ": 139208, + "تÙĤÙĦÙĬد": 139209, + "Ġülkem": 139210, + "Ġülkemiz": 139211, + "à¸Ĭะ": 139212, + "ãĤ¯ãĥªãĥ¼ãĥł": 139213, + "èģŀãģĦãģŁ": 139214, + "Ġważ": 139215, + "Ġważne": 139216, + "ê±°ëĵł": 139217, + "ê±°ëĵłìļĶ": 139218, + "×ŀ×IJ×ijק": 139219, + "×Ĺ×ĵש×ķת": 139220, + "ĠWroc": 139221, + "ĠWrocÅĤaw": 139222, + "ĠKültür": 139223, + "sist": 139224, + "sistência": 139225, + "×¢×ĸר×Ķ": 139226, + "ĠgÆ°Æ¡ng": 139227, + "รà¹īาà¸Ļà¸Ħà¹īา": 139228, + "ĠÙĪØ£ÙĪضØŃ": 139229, + "ándose": 139230, + "ãĤ·ãĥ¼ãĥ³": 139231, + "×IJ׳ר×Ĵ": 139232, + "×IJ׳ר×Ĵ×Ļ×Ķ": 139233, + "ãģªãģĦãģ§ãģĻ": 139234, + "Ġkhủng": 139235, + "Ġ문ìĦľ": 139236, + "Ġ×ij×ĵ×ijר": 139237, + "×ĵ×Ļ×ķ": 139238, + "×ĵ×Ļ×ķ×ķ×Ĺ": 139239, + "Ġrégl": 139240, + "ÙħÙĪاد": 139241, + "обоÑĢ": 139242, + "обоÑĢоÑĤ": 139243, + "Ġ×Ķ×ij׾": 139244, + "Ġ×Ķ×ij׾×ķ×Ĵ": 139245, + "ØŃاÙħ": 139246, + "ĠاÙĦعاص": 139247, + "ĠاÙĦعاصÙħØ©": 139248, + "пеÑĢаÑĤоÑĢ": 139249, + "تخÙĦ": 139250, + "تخÙĦص": 139251, + "ãģŁãģłãģĹ": 139252, + "تسÙħ": 139253, + "à¹Ĥรà¸ĩà¸ŀ": 139254, + "à¹Ĥรà¸ĩà¸ŀยา": 139255, + "à¹Ĥรà¸ĩà¸ŀยาà¸ļาล": 139256, + "ĠYük": 139257, + "ĠYüksek": 139258, + "Ġש׳×Ļת": 139259, + "Ġש׳×Ļ×ª×Ł": 139260, + "liÄŁe": 139261, + "Ġפת": 139262, + "Ġפת×ķ×Ĺ": 139263, + "ĠbeÄŁ": 139264, + "ĠbeÄŁen": 139265, + "Ġ×ŀ×ķר": 139266, + "Ġ×ŀ×ķר׼×ij": 139267, + "ĠرساÙĦØ©": 139268, + "íĨµìĭł": 139269, + "Ġavalia": 139270, + "Ġavaliações": 139271, + "Ġmanh": 139272, + "Ġmanhã": 139273, + "Ġìķŀ": 139274, + "Ġìķŀìľ¼ë¡ľ": 139275, + "ÙĤتر": 139276, + "ÙĤترØŃ": 139277, + "à¹Ģà¸ģืà¸Ń": 139278, + "à¹Ģà¸ģืà¸Ńà¸ļ": 139279, + "Ġproposé": 139280, + "Ø£Ùħا": 139281, + "Ø£ÙħاÙĥÙĨ": 139282, + "ĠÐŀÐŀ": 139283, + "ĠÐŀÐŀÐŀ": 139284, + "ÙħÙĤار": 139285, + "ÙħÙĤارÙĨØ©": 139286, + "ëĦIJ": 139287, + "ãģĦãģŁãģłãģı": 139288, + "ÙĤÙĬÙĦ": 139289, + "ĠнаÑĪиÑħ": 139290, + "ãĤ«ãĥĥãĥĹ": 139291, + "×Ĺ×ľ×ª": 139292, + "Ġëĭ¤ë§Į": 139293, + "à¸Ĺัà¹Īวà¹Ĥลà¸ģ": 139294, + "ãĥįãĤ¿": 139295, + "ØŃساس": 139296, + "ãģ«ãģªãĤĮ": 139297, + "جائ": 139298, + "جائزة": 139299, + "échange": 139300, + "économ": 139301, + "économie": 139302, + "ТÐĺ": 139303, + "×¡×ª×Ľ×ľ": 139304, + "à¸Ĺัà¹īà¸ĩสà¸Ńà¸ĩ": 139305, + "ĠاÙĦخاÙħ": 139306, + "ĠاÙĦخاÙħس": 139307, + "ק×ĺ×¢": 139308, + "auważ": 139309, + "à¸ľà¸¹à¹īà¸Ĭาย": 139310, + "à¹ģà¸Ľà¸¥à¸ģ": 139311, + "åIJĮæĻĤãģ«": 139312, + "знаниÑı": 139313, + "ãģĦãģŁãģłãģįãģ¾ãģĹãģŁ": 139314, + "Ġ×ŀ×ij׾×Ļ": 139315, + "à¸Ĥà¸Ńà¹ĥหà¹ī": 139316, + "ĠاÙĦتربÙĬØ©": 139317, + "Ġdécouvert": 139318, + "Ġżyciu": 139319, + "après": 139320, + "Ġyab": 139321, + "Ġyabanc": 139322, + "Ġyabancı": 139323, + "ĠbaÅŁlayan": 139324, + "ìĹĪëįĺ": 139325, + "Ġhesabı": 139326, + "Ġë§Įìķ½": 139327, + "ë§Īëĭ¤": 139328, + "ĠThánh": 139329, + "ãĥ´ãĤ¡": 139330, + "à¸Ľà¸£à¸±à¸ļà¸Ľà¸£": 139331, + "à¸Ľà¸£à¸±à¸ļà¸Ľà¸£à¸¸à¸ĩ": 139332, + "ĠMặc": 139333, + "à¹Ģหà¸ķà¸¸à¸ľà¸¥": 139334, + "ĠÐijез": 139335, + "ĠcapacitÃł": 139336, + "ÅĤeÅĽ": 139337, + "ĠпÑĢеим": 139338, + "ĠпÑĢеимÑĥÑīеÑģÑĤв": 139339, + "ĠÅļwiÄĻt": 139340, + "Ġpublié": 139341, + "×ŀעצ×ij": 139342, + "ÙħشارÙĥات": 139343, + "à¸łà¸²à¸©": 139344, + "à¸łà¸²à¸©à¸µ": 139345, + "Ġdeuxième": 139346, + "ĠÙħØŃاÙģظ": 139347, + "ĠÙħØŃاÙģظة": 139348, + "ĠSchön": 139349, + "、": 139350, + "Ġ×Ķ×ij×¢": 139351, + "Ġ×Ķ×ij×¢×Ļ×Ķ": 139352, + "ĠÙĪاÙĦÙĦÙĩ": 139353, + "è¨Ģãģ£ãģŁ": 139354, + "à¸ķà¹īาà¸Ļ": 139355, + "วรรà¸ĵ": 139356, + "à¸Ĺิศ": 139357, + "ĠbaÅŁÄ±na": 139358, + "ĠmogÄĻ": 139359, + "ש×Ļפ×ķר": 139360, + "ĠÙĪعد": 139361, + "ĠÙĪعدÙħ": 139362, + "Ġhistórico": 139363, + "Ġkısı": 139364, + "ĠìĿ´ê²Į": 139365, + "ĠPolÃŃtica": 139366, + "ĠÑģиÑĤÑĥаÑĨии": 139367, + "ĠkoÅĦca": 139368, + "×ij×ĵ×Ļק×Ķ": 139369, + "ĠاÙĦسÙĬارات": 139370, + "ãģªãĤīãģ°": 139371, + "ãĤµãĥ©": 139372, + "ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãĤĭ": 139373, + "Ġdecisão": 139374, + "×ķ×ķ×ĵ": 139375, + "läss": 139376, + "lässig": 139377, + "Ġ׾×Ļשר×IJ׾": 139378, + "ĠÙĬأتÙĬ": 139379, + "ר×ķ×ĸ": 139380, + "Ã¶ÄŁ": 139381, + "Ã¶ÄŁret": 139382, + "Ã¶ÄŁretim": 139383, + "Ġдек": 139384, + "Ġдекаб": 139385, + "ĠдекабÑĢÑı": 139386, + "Ġש×Ĺ×ķר": 139387, + "ãģ¦ãģıãĤĮãģŁ": 139388, + "عبارة": 139389, + "Ġélectrique": 139390, + "ĠاÙĦتÙĨÙħÙĬØ©": 139391, + "جرÙī": 139392, + "ĠìĪĺíĸī": 139393, + "à¸Ĺู": 139394, + "ĠÑĢеалÑĮно": 139395, + "ÑģпоÑģоб": 139396, + "à¸Ħลà¹īาย": 139397, + "ĠسعÙĪد": 139398, + "önü": 139399, + "ĠÙģÙħÙĨ": 139400, + "تÙĥÙĪ": 139401, + "تÙĥÙĪÙĬÙĨ": 139402, + "ĠкаÑĩеÑģÑĤво": 139403, + "ĠконÑĤак": 139404, + "ĠконÑĤакÑĤ": 139405, + "ĠsözleÅŁme": 139406, + "à¸Ńà¹īาà¸ĩ": 139407, + "ĠتÙĪÙģ": 139408, + "ĠتÙĪÙģÙĬر": 139409, + "×Ķ×ĸ×ĵ": 139410, + "×Ķ×ĸ×ĵ×ŀ׳×ķת": 139411, + "ĠØ·ÙĪÙĬÙĦØ©": 139412, + "Ġtérmino": 139413, + "Ġ×IJ×Ļפ×Ķ": 139414, + "ãĥĵãĥ«": 139415, + "สà¹Ĥม": 139416, + "สà¹Ĥมสร": 139417, + "ĠاÙĦاث": 139418, + "ĠاÙĦاثÙĨÙĬÙĨ": 139419, + "евиÑĩ": 139420, + "Ġopinión": 139421, + "à¸Ľà¸§à¸Ķ": 139422, + "åı¤ãģĦ": 139423, + "รà¹Īา": 139424, + "ĠBiaÅĤ": 139425, + "ĠÑģÑĤал": 139426, + "ĠÑģÑĤало": 139427, + "ólogo": 139428, + "ĠìķĦëĭĪëĭ¤": 139429, + "Ġ×IJ×Ļת": 139430, + "Ġ×IJ×Ļת×ķ": 139431, + "à¹Ģหà¹ĩà¸Ļวà¹Īา": 139432, + "à¸ļารà¹Į": 139433, + "çĦ¼": 139434, + "çĦ¼ãģį": 139435, + "ĠìĿ´ìļ©ìŀIJ": 139436, + "ĠнекоÑĤоÑĢÑĭе": 139437, + "ksz": 139438, + "ksztaÅĤ": 139439, + "ksztaÅĤc": 139440, + "ãĤŃãĥ£ãĥĥãĤ·": 139441, + "ãĤŃãĥ£ãĥĥãĤ·ãĥ³ãĤ°": 139442, + "ĠroÅĽ": 139443, + "ĠroÅĽlin": 139444, + "ÑĢажа": 139445, + "×ij׳×Ļ×Ļ×Ķ": 139446, + "à¸Ľà¸£à¸ªà¸´": 139447, + "à¸Ľà¸£à¸ªà¸´à¸ķ": 139448, + "Ġgördü": 139449, + "×ŀ׳×Ķ×Ļ×Ĵ": 139450, + "å¤īãĤıãģ£ãģ¦": 139451, + "Ġ×IJ×Ķ": 139452, + "Ġ×IJ×Ķ×ijת×Ļ": 139453, + "à¹Ģรà¹Īà¸ĩ": 139454, + "Ġönünde": 139455, + "Ġê·¸ëĥ¥": 139456, + "полиÑĤ": 139457, + "полиÑĤиÑĩеÑģк": 139458, + "ãĥ¡ãĥĩãĤ£": 139459, + "ãĥ¡ãĥĩãĤ£ãĤ¢": 139460, + "ĠDetay": 139461, + "ĠDetaylı": 139462, + "ĠاÙĦصÙģØŃØ©": 139463, + "à¸ģารà¹Ģà¸ĩิà¸Ļ": 139464, + "Ġìµľê·¼": 139465, + "׼ש׾": 139466, + "I": 139467, + "вÑĪего": 139468, + "íķĺìĭ¤": 139469, + "ĠÐŃÑĤ": 139470, + "ĠÐŃÑĤоÑĤ": 139471, + "สื": 139472, + "สืà¸ļ": 139473, + "Ġngừng": 139474, + "ĠдокÑĥменÑĤов": 139475, + "даваÑĤÑĮ": 139476, + "ĠاÙĦشخصÙĬØ©": 139477, + "Ġצע×Ļר": 139478, + "درÙĥ": 139479, + "سØŃب": 139480, + "à¹Ħมà¹Īà¸Ħà¹Īà¸Ńย": 139481, + "Ġ×Ķ×ŀק×ķ×ŀ×Ļ": 139482, + "สัà¹Īà¸ĩà¸ĭืà¹īà¸Ń": 139483, + "Ġê·¸ê²ĥìĿĦ": 139484, + "ãģĤãĤĭãģĦ": 139485, + "ãģĤãĤĭãģĦãģ¯": 139486, + "×IJ×ķ×ĺ×ķ×ij": 139487, + "×IJ×ķ×ĺ×ķ×ij×ķס": 139488, + "кÑĨион": 139489, + "ĠÐľÐ¾Ð¶Ð½Ð¾": 139490, + "ãģıãģł": 139491, + "ãģıãģłãģķ": 139492, + "ĠинÑĦоÑĢмаÑĨиÑı": 139493, + "ï»Ł": 139494, + "ĠìŀijìĹħ": 139495, + "Ġ×Ļ×ķסף": 139496, + "إدارة": 139497, + "ĠاÙĦØŃاج": 139498, + "×ł×¡×Ļ×¢×Ķ": 139499, + "изаÑĨиÑı": 139500, + "×IJ׾×ij": 139501, + "×IJ׾×ij×ķ×Ŀ": 139502, + "пед": 139503, + "Ġק×ĺ׳×Ķ": 139504, + "ĠÙĨÙģسÙĩا": 139505, + "ĠMinistério": 139506, + "Ġпен": 139507, + "ĠпенÑģи": 139508, + "ãĥIJãĥ©ãĥ³ãĤ¹": 139509, + "Ġ×Ķת×ķר×Ķ": 139510, + "Ġtạm": 139511, + "ĠìĹŃìĭľ": 139512, + "。": 139513, + "Ġthá»±": 139514, + "Ġısı": 139515, + "컨": 139516, + "ãģĹãģ£ãģĭãĤĬãģ¨": 139517, + "ĠxÆ°a": 139518, + "Ġcặp": 139519, + "×Ĺ×Ļ×ij×ķר": 139520, + "วัà¸Ĵà¸Ļà¸ĺรรม": 139521, + "stär": 139522, + "stärke": 139523, + "ĠÑģамÑĭй": 139524, + "pisa": 139525, + "pisaÄĩ": 139526, + "ĠoluÅŁan": 139527, + "ĠاÙĦØ¥ÙħاÙħ": 139528, + "ĠcÄĥng": 139529, + "Ġgünl": 139530, + "Ġgünlük": 139531, + "Ġ׳ש×IJר": 139532, + "Ġkhiá»ĥn": 139533, + "ç¶ļãģijãĤĭ": 139534, + "stitución": 139535, + "Ġcapacité": 139536, + "Ġjaki": 139537, + "ĠjakiÅĽ": 139538, + "вÑĪиÑģ": 139539, + "вÑĪиÑģÑĮ": 139540, + "פע×ķ׾×ķת": 139541, + "ĠØŃÙĬات": 139542, + "ĠØŃÙĬاتÙĩ": 139543, + "Ġникогда": 139544, + "ÐĽÐ¬": 139545, + "Ġ×Ķ×¢×ķ×ij": 139546, + "Ġ×Ķ×¢×ķ×ij×ĵ×Ķ": 139547, + "ĠchÃło": 139548, + "หลายà¹Ĩ": 139549, + "ĠÑıн": 139550, + "ĠÑıнваÑĢ": 139551, + "ĠÑıнваÑĢÑı": 139552, + "à¸Īำà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ": 139553, + "Ġhöher": 139554, + "ãģķãĤĮãģ¦ãģĦãģŁ": 139555, + "สà¸ĩสั": 139556, + "สà¸ĩสัย": 139557, + "ĠاÙĦاس": 139558, + "ĠاÙĦاسÙĦاÙħ": 139559, + "ĠاÙĦØ´Ùħس": 139560, + "สà¸ĸาà¸Ļี": 139561, + "ãĤ¯ãĥ©ãĤ¹": 139562, + "à¸ŀรร": 139563, + "à¸ŀรรà¸Ħ": 139564, + "põ": 139565, + "põe": 139566, + "Ġporém": 139567, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ĩ": 139568, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ĩà¸Ħà¹Į": 139569, + "powiedzie": 139570, + "powiedzieÄĩ": 139571, + "ĠмогÑĥ": 139572, + "Ġжел": 139573, + "Ġжелез": 139574, + "ĠاÙĦØ«ÙĤ": 139575, + "ĠاÙĦØ«ÙĤاÙģÙĬ": 139576, + "ĠпÑĢавило": 139577, + "Ġgdyż": 139578, + "פש×ķ×ĺ": 139579, + "ÑĢабоÑĤка": 139580, + "ĠÙĥرة": 139581, + "شدد": 139582, + "ÙħارÙĥ": 139583, + "ÙħÙĥØ©": 139584, + "ĠподпиÑģ": 139585, + "×ĺ×ķ×ķ×Ĺ": 139586, + "ĠÅĽc": 139587, + "ĠÅĽcian": 139588, + "ĠرجاÙĦ": 139589, + "Ġ×ª×ľ×ķ×Ļ": 139590, + "иÑĪ": 139591, + "иÑĪÑĮ": 139592, + "Ġmédec": 139593, + "Ġmédecin": 139594, + "ëįĶëĿ¼ëıĦ": 139595, + "ĠÑĤебÑı": 139596, + "Ġ׾×Ķ×ķס×Ļ×£": 139597, + "ãģĬ話": 139598, + "Ġà¹ģà¸ķà¹Īà¸ģà¹ĩ": 139599, + "داÙģ": 139600, + "داÙģع": 139601, + "ĠCùng": 139602, + "ãĥ»ãĥ»ãĥ»ãĥ»": 139603, + "ê¶ģ": 139604, + "ĠdeberÃŃa": 139605, + "หà¸Ļà¹Īวยà¸ĩาà¸Ļ": 139606, + "ĠvaÌĢ": 139607, + "Ġעצ×ŀ": 139608, + "Ġעצ×ŀ×Ŀ": 139609, + "à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ńวà¹Īา": 139610, + "שקע": 139611, + "Ġ×Ķ׼×ķ׾": 139612, + "Ġ×Ķ׼×ķ׾׾": 139613, + "нибÑĥд": 139614, + "нибÑĥдÑĮ": 139615, + "ĠëĦĪíĿ¬": 139616, + "ĠобÑĢаÑī": 139617, + "ĠобÑĢаÑīа": 139618, + "Ġ×¢×ij×ķ×ĵת": 139619, + "ĠاÙĦÙħÙĨتخب": 139620, + "ıyord": 139621, + "ıyordu": 139622, + "ÙĪØ°": 139623, + "×Ĺש×Ļ×ij×ķת": 139624, + "Ġ×Ķ×¢×Ļק": 139625, + "Ġ×Ķ×¢×Ļקר×Ļ": 139626, + "ì¢Į": 139627, + "ยุà¹Ĥร": 139628, + "ยุà¹Ĥà¸£à¸Ľ": 139629, + "ĠапÑĢ": 139630, + "ĠапÑĢелÑı": 139631, + "szed": 139632, + "szedÅĤ": 139633, + "дон": 139634, + "à¹Ģà¸ķิà¸ļ": 139635, + "à¹Ģà¸ķิà¸ļà¹Ĥà¸ķ": 139636, + "коло": 139637, + "Ġkażdej": 139638, + "帰": 139639, + "帰ãĤĬ": 139640, + "Ġмилли": 139641, + "Ġмиллион": 139642, + "ç¾İåij³ãģĹãģĦ": 139643, + "تÙĤار": 139644, + "تÙĤارÙĬر": 139645, + "ĠìĿ´ë£¨": 139646, + "ĠìĿ´ë£¨ìĸ´": 139647, + "Ġsprzedaż": 139648, + "×Ķ×ķצ×IJ×ķת": 139649, + "ãĤ¢ãĤ¯ãĤ»": 139650, + "ãĤ¢ãĤ¯ãĤ»ãĤ¹": 139651, + "ר×ķ×¥": 139652, + "ĠгоÑģÑĥдаÑĢÑģÑĤвенн": 139653, + "Ø£ØŃÙĥ": 139654, + "Ø£ØŃÙĥاÙħ": 139655, + "ĠoluÅŁu": 139656, + "ĠAç": 139657, + "ĠAçık": 139658, + "ãĤ¸ãĥ¼": 139659, + "ç´łæĻ´": 139660, + "ç´łæĻ´ãĤīãģĹãģĦ": 139661, + "Ġ×ijש×ij×ķ×¢": 139662, + "بذ": 139663, + "بذÙĦ": 139664, + "สาà¹Ģหà¸ķุ": 139665, + "Ġpozosta": 139666, + "ĠpozostaÅĤ": 139667, + "ØŃرÙħ": 139668, + "Ġimportância": 139669, + "leÅŁtirme": 139670, + "ĠдÑĢев": 139671, + "Ġmóvil": 139672, + "ĠAynı": 139673, + "Ġналог": 139674, + "Ġналогов": 139675, + "Ġ×Ĺ×Ļפ×Ķ": 139676, + "ĠÑĦоÑĢмÑĥ": 139677, + "à¸Ĺà¸Ķสà¸Ńà¸ļ": 139678, + "ĠksiÄħżki": 139679, + "ĠmaÅĤe": 139680, + "ÙħسأÙĦ": 139681, + "ÙħسأÙĦØ©": 139682, + "^^": 139683, + "çãeste": 139684, + "éviter": 139685, + "ĠконÑģÑĤÑĢÑĥк": 139686, + "ĠконÑģÑĤÑĢÑĥкÑĨи": 139687, + "ï¾ŀ": 139688, + "Ġת×ķ׼׳": 139689, + "ãĤ¹ãĥĪãĥ¬ãĤ¹": 139690, + "ĠاÙĦاÙĤتصادÙĬ": 139691, + "×ŀ×ĵ×Ļ": 139692, + "ĠwÅĤad": 139693, + "ĠwÅĤadz": 139694, + "Ø®ÙĪÙģ": 139695, + "ĠмаÑĤеÑĢиалов": 139696, + "ãģ¨ãģ£ãģ¦ãĤĤ": 139697, + "Ġznajdu": 139698, + "ĠznajdujÄħ": 139699, + "Ùģئة": 139700, + "ãģ©ãģ®ãĤĪãģĨãģª": 139701, + "æĬijãģĪ": 139702, + "׳×Ĺ׾": 139703, + "Ġdüny": 139704, + "Ġdünyan": 139705, + "Ġdünyanın": 139706, + "гÑĢани": 139707, + "гÑĢаниÑĩ": 139708, + "Ġ×Ķש׾×Ļש×Ļ": 139709, + "Ġ×Ķ×IJש": 139710, + "åıĬãģ³": 139711, + "ìĭŃìĭľ": 139712, + "ìĭŃìĭľìĺ¤": 139713, + "Ġдолл": 139714, + "ĠдоллаÑĢ": 139715, + "ĠповÑĤоÑĢ": 139716, + "Ġ×Ĺ×Ļ׳×Ŀ": 139717, + "תפת×Ĺ": 139718, + "Ñĥвели": 139719, + "ÑĥвелиÑĩен": 139720, + "ãĤ«ãĥª": 139721, + "rawid": 139722, + "rawidÅĤow": 139723, + "×ķ×ķ׾": 139724, + "ãĥŁãĥ¥": 139725, + "ì½ĺ": 139726, + "ĠByÅĤ": 139727, + "ÐľÐIJ": 139728, + "عÙIJ": 139729, + "ĠÑģовеÑĢÑĪ": 139730, + "ĠÑģовеÑĢÑĪенно": 139731, + "Ġмой": 139732, + "Ġ×ķ׾×IJ×Ĺר": 139733, + "æħ£": 139734, + "æħ£ãĤĮ": 139735, + "ØŃاÙģظ": 139736, + "Ġ무ë£Į": 139737, + "à¸Ħà¸ĵะà¸ģรรม": 139738, + "à¸Ħà¸ĵะà¸ģรรมà¸ģาร": 139739, + "Ġìĸ´ëĶĶ": 139740, + "Ġdiferen": 139741, + "Ġdiferença": 139742, + "ĠاÙĦأساس": 139743, + "ĠاÙĦأساسÙĬØ©": 139744, + "Ġ׾×IJ×Ĺר×ķ׳×Ķ": 139745, + "ê·ł": 139746, + "Ġ×Ķש׳×Ļ×Ļ×Ķ": 139747, + "ìľĦìĽIJìŀ¥": 139748, + "ลุà¸ģ": 139749, + "çiler": 139750, + "Ġ×Ķ×IJ׾×ķ": 139751, + "èģŀãģı": 139752, + "Ġ×ķ×IJפ×Ļ׾×ķ": 139753, + "ĠÑĢеализ": 139754, + "ĠÑĢеализаÑĨи": 139755, + "ระยะà¹Ģวลา": 139756, + "ĠجداÙĭ": 139757, + "تباع": 139758, + "ĠvehÃŃculo": 139759, + "Ġдолг": 139760, + "à¸Ľà¸£à¸´à¸¡à¸²à¸ĵ": 139761, + "ì¦IJ": 139762, + "Ġ׾×ŀק×ķ×Ŀ": 139763, + "ĠìĤ¬ì§Ħ": 139764, + "à¸Ĭà¹īา": 139765, + "Ġ×ŀ×¢×ķ׾×Ķ": 139766, + "Ġgörm": 139767, + "Ġgörmek": 139768, + "ĠÙĪÙĩØ°Ùĩ": 139769, + "пеÑĢв": 139770, + "пеÑĢвÑĭÑħ": 139771, + "ê·¸ëŀĺ": 139772, + "ĠاÙĦبرÙĬØ·": 139773, + "ĠاÙĦبرÙĬطاÙĨÙĬ": 139774, + "ĠиÑİнÑı": 139775, + "ĠÐĵоÑĢ": 139776, + "Ġ׾ש׾×Ŀ": 139777, + "ÐIJÐĿ": 139778, + "ĠназнаÑĩен": 139779, + "ооÑĢ": 139780, + "ооÑĢÑĥж": 139781, + "Ġözelli": 139782, + "ĠözelliÄŁi": 139783, + "Ġниже": 139784, + "ç¶ļãģijãģ¦": 139785, + "ĠаÑĢенд": 139786, + "Ġkatılı": 139787, + "Ġkatılım": 139788, + "ĠإطÙĦاÙĤ": 139789, + "ĠÙĪإذا": 139790, + "ĠокÑĤÑı": 139791, + "ĠокÑĤÑıбÑĢÑı": 139792, + "à¹Ĥà¸ķà¹": 139793, + "à¹Ĥà¸ķà¹Ĭ": 139794, + "à¹Ĥà¸ķà¹Ĭะ": 139795, + "Ġoldukları": 139796, + "ÙħÙĪÙĤع": 139797, + "ëĤ©": 139798, + "ãģ¨æĢĿãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ": 139799, + "Ġש×Ļ׼×ķ׾": 139800, + "วาà¸Ķ": 139801, + "سÙĬÙĦ": 139802, + "à¸Ĥวั": 139803, + "à¸Ĥวัà¸į": 139804, + "تØŃÙĥÙħ": 139805, + "ìĤŃ": 139806, + "Ġconnaît": 139807, + "×ł×¤×ª×Ĺ": 139808, + "Ġchặ": 139809, + "Ġchặn": 139810, + "ĠÙħØŃÙħ": 139811, + "ĠÙħØŃÙħÙĪد": 139812, + "ãģ´": 139813, + "ĠпÑĢодÑĥкÑĨии": 139814, + "здÑĢав": 139815, + "ãģĶè¦": 139816, + "ãģĶ覧": 139817, + "×IJ×ij×IJ": 139818, + "Ġvéritable": 139819, + "ĠØ·ÙģÙĦ": 139820, + "ãĥĪãĥ©ãĥĸãĥ«": 139821, + "곡": 139822, + "Ġת×ŀ×ķ׳×Ķ": 139823, + "Ġkiên": 139824, + "ĠÙĤادر": 139825, + "Ø¥ÙĤÙĦÙĬÙħ": 139826, + "ĠпÑĢедпÑĢи": 139827, + "ĠпÑĢедпÑĢиÑıÑĤиÑı": 139828, + "ĠbÄĥng": 139829, + "Ġayında": 139830, + "Ġgấp": 139831, + "еÑħал": 139832, + "ĠgiÃłnh": 139833, + "Ġдав": 139834, + "Ġдавно": 139835, + "ìĺĢëĭ¤": 139836, + "à¸Ļัà¸ģà¹Ģà¸ķ": 139837, + "à¸Ļัà¸ģà¹Ģà¸ķะ": 139838, + "Ùħستشار": 139839, + "ستراتÙĬج": 139840, + "ستراتÙĬجÙĬ": 139841, + "رÙħز": 139842, + "ĠtÄ©nh": 139843, + "ë¡Ń": 139844, + "ĠÑĩеÑĤ": 139845, + "ĠÑĩеÑĤÑĭ": 139846, + "ĠÑĩеÑĤÑĭÑĢе": 139847, + "ĠEntão": 139848, + "Ġصغ": 139849, + "ĠصغÙĬرة": 139850, + "×ij×Ļ×ĺ×ķ׾": 139851, + "خطÙĪØ·": 139852, + "ĠÑĢазвиÑĤие": 139853, + "Ġamacıyla": 139854, + "à¸Ĺีวี": 139855, + "ĠоÑģÑĤ": 139856, + "ĠоÑģÑĤалÑĮн": 139857, + "ש×ķ׾×Ĺף": 139858, + "Ġ׼׳×Ļס": 139859, + "Ġ׼׳×Ļס×Ķ": 139860, + "ĠdáºŃy": 139861, + "ĠyaÅŁayan": 139862, + "Ġ×ŀ×Ķ×ķ×ķ×Ķ": 139863, + "ĠÑĥÑģи": 139864, + "ĠÑĥÑģили": 139865, + "×ŀפ×Ļ": 139866, + "ĠпÑĢоведениÑı": 139867, + "Ġرب": 139868, + "ĠربÙħا": 139869, + "ĠاÙĦØ£ÙĪسط": 139870, + "Ġìľłì§Ģ": 139871, + "Ġpracownik": 139872, + "Ġpracowników": 139873, + "×ŀס×ķרת": 139874, + "ÙĤارب": 139875, + "à¸Ħวามรูà¹īสึà¸ģ": 139876, + "à¹ģหละ": 139877, + "ĠاÙĦÙĨÙĤد": 139878, + "Ġ×IJ׾פ×Ļ": 139879, + "Ùħسئ": 139880, + "ÙħسئÙĪÙĦ": 139881, + "евÑĭÑħ": 139882, + "клÑİÑĩениÑı": 139883, + "×ij×Ļ׳": 139884, + "×ij×Ļ׳×Ļ×Ķ×Ŀ": 139885, + "ש×ķ×IJ×Ķ": 139886, + "ĠÅŁark": 139887, + "ĠÅŁarkı": 139888, + "Ġsürec": 139889, + "Ġsürecin": 139890, + "à¹Ģà¸Ħรà¸Ķ": 139891, + "à¹Ģà¸Ħรà¸Ķิà¸ķ": 139892, + "ãĥIJãĥ¬": 139893, + "ĠشأÙĨ": 139894, + "à¹Ģà¸Ńาà¹Ħวà¹ī": 139895, + "niÄĻcie": 139896, + "רצ×Ĺ": 139897, + "ĠaÅŁama": 139898, + "׳פ×Ĵ×¢": 139899, + "Ġthá»Ŀ": 139900, + "Ġkhuẩn": 139901, + "diÄŁinde": 139902, + "ÑıÑīиÑħ": 139903, + "ãĥĺãĥ«": 139904, + "Ġüberh": 139905, + "Ġüberhaupt": 139906, + "ĠÑĤÑĢебова": 139907, + "ĠdÅĤugi": 139908, + "×ĺ×Ļף": 139909, + "à¸Ĥà¸Ļาà¸Ķà¹ĥหà¸įà¹Ī": 139910, + "ĠاÙĦØ£Ùĩ": 139911, + "ĠاÙĦØ£ÙĩÙĦÙĬ": 139912, + "ĠMüd": 139913, + "ĠMüdürü": 139914, + "Ġ×Ļ×Ķ×ķ×ĵ×Ķ": 139915, + "ÑĭваеÑĤÑģÑı": 139916, + "ساط": 139917, + "×Ķ×ª×ł×Ķ×Ĵ": 139918, + "×Ķ×ª×ł×Ķ×Ĵ×ķת": 139919, + "à¸ģà¸²à¸£à¸ľà¸¥à¸´à¸ķ": 139920, + "íĴĢ": 139921, + "สà¸ĸาà¸Ļà¸ģารà¸ĵà¹Į": 139922, + "ĠоÑĦ": 139923, + "ĠоÑĦиÑģ": 139924, + "ĠÙĦعبة": 139925, + "ĠstronÄĻ": 139926, + "Ġר×IJ×ķ×Ļ": 139927, + "×Ĺ×ij׾": 139928, + "ĠÑĢÑĭн": 139929, + "ĠÑĢÑĭнке": 139930, + "Ġ׾×ŀ×¢×Ł": 139931, + "اسÙĦ": 139932, + "หัà¸Ļ": 139933, + "Ġ×IJ×Ĺ×Ļ": 139934, + "ĠпÑĢодол": 139935, + "ê°Ģìŀħ": 139936, + "Ġ×ijר×Ĺ": 139937, + "Ġ×ijר×Ĺ×ij×Ļ": 139938, + "джеÑĢ": 139939, + "Ġ׾×Ĺ׾": 139940, + "Ġ׾×Ĺ׾×ķ×ĺ": 139941, + "Ġ׾×Ĺ׾×ķ×ĺ×Ļף": 139942, + "ศาสà¸Ļา": 139943, + "ãĤ¢ãĤ¤ãĥĨ": 139944, + "ãĤ¢ãĤ¤ãĥĨãĥł": 139945, + "Ġפר×ķפ": 139946, + "جزاء": 139947, + "ลà¸Ńย": 139948, + "ĠciaÅĤa": 139949, + "Ġgiết": 139950, + "ĠзнаÑĩиÑĤелÑĮно": 139951, + "Ġolmadıģ": 139952, + "Ġolmadıģını": 139953, + "нд": 139954, + "ндекÑģ": 139955, + "تأÙĥد": 139956, + "Ġìĸ¸": 139957, + "Ġìĸ¸ìłľ": 139958, + "aydın": 139959, + "ãĥīãĥ¬ãĤ¹": 139960, + "Ġsắt": 139961, + "Ġíĺ¸íħĶ": 139962, + "Ġë¶ģ": 139963, + "Ġë¶ģíķľ": 139964, + "ãĥijãĤ¤": 139965, + "Ġ×ŀש×Ĺק×Ļ": 139966, + "à¸Ħà¸Ļà¸Ńืà¹Īà¸Ļ": 139967, + "ĠизгоÑĤов": 139968, + "ĠизгоÑĤовлен": 139969, + "à¹Ģà¸ģียร": 139970, + "à¹Ģà¸ģียรà¸ķิ": 139971, + "תקשר": 139972, + "ĠÑĢаÑģÑĩеÑĤ": 139973, + "สà¹Ģà¸ķ": 139974, + "Ġlänger": 139975, + "ĠiÅŁlet": 139976, + "ĠiÅŁletme": 139977, + "ĠعÙĦÙĬÙĨ": 139978, + "ĠعÙĦÙĬÙĨا": 139979, + "élection": 139980, + "ĠاÙĦغربÙĬØ©": 139981, + "íĭĢ": 139982, + "ãĤĤãĤīãģĪ": 139983, + "Ġкниги": 139984, + "أسÙħ": 139985, + "أسÙħاء": 139986, + "Ġthá»ı": 139987, + "Ġthá»ıa": 139988, + "หà¸Ļู": 139989, + "Ġ×ł×¢×©×Ķ": 139990, + "à¸łà¸²à¸¢à¹ĥà¸ķà¹ī": 139991, + "à¸ŀืà¸Ĭ": 139992, + "رÙĬØ·": 139993, + "ÙģÙĪض": 139994, + "ãģĤãĤĬãģĮãģ¨ãģĨãģĶãģĸãģĦãģ¾ãģĹãģŁ": 139995, + "ש×ĵ×Ķ": 139996, + "Ġngá»±c": 139997, + "ĠÑģеÑĢÑĮ": 139998, + "ĠÑģеÑĢÑĮезн": 139999, + "Tôi": 140000, + "Ġfiyatları": 140001, + "ĠвÑģÑİ": 140002, + "ĠCódigo": 140003, + "Ġ×Ķש×IJ": 140004, + "Ġ×Ķש×IJ׾×Ķ": 140005, + "ĠPública": 140006, + "إخ": 140007, + "إخÙĪاÙĨ": 140008, + "ĠзаÑıвил": 140009, + "ãĥ¦ãĥ¼": 140010, + "ר×IJ×Ļת": 140011, + "volución": 140012, + "Ġszko": 140013, + "ĠszkoÅĤy": 140014, + "جرÙĬدة": 140015, + "Ġpensé": 140016, + "ìī¬": 140017, + "ĠBüyükÅŁehir": 140018, + "ĠØ£ÙħرÙĬ": 140019, + "ĠØ£ÙħرÙĬÙĥÙĬ": 140020, + "à¸Ļัà¸ģศึà¸ģษา": 140021, + "Ġtodav": 140022, + "ĠtodavÃŃa": 140023, + "ĠСан": 140024, + "ĠСанкÑĤ": 140025, + "íķĺìŀIJ": 140026, + "ØŃÙĪاÙĦ": 140027, + "׼×ķשר": 140028, + "à¹Ģลยà¸Ħรัà¸ļ": 140029, + "Ġalgu": 140030, + "Ġalguém": 140031, + "Ùģز": 140032, + "Ġçekil": 140033, + "Ġ×ĵר׼×Ļ×Ŀ": 140034, + "ãĥIJãĥ©": 140035, + "à¸ģà¹ĩสามารà¸ĸ": 140036, + "สà¹Īวà¸Ļลà¸Ķ": 140037, + "íı°": 140038, + "ĠPúb": 140039, + "ĠPúblico": 140040, + "à¹ģà¸Ļวà¸Ĺาà¸ĩ": 140041, + "×IJת×Ĵר": 140042, + "شاش": 140043, + "شاشة": 140044, + "ciÅĽni": 140045, + "ĠÃľrün": 140046, + "ÙĦÙĪØŃ": 140047, + "ĠاÙĦبÙĨ": 140048, + "ĠاÙĦبÙĨÙĥ": 140049, + "ì¡°ì¹ĺ": 140050, + "Ġorganización": 140051, + "ãģĤãĤĬãģĮãģ¨ãģĨãģĶãģĸãģĦãģ¾ãģĻ": 140052, + "sätze": 140053, + "ĠÑģемей": 140054, + "ÙĤصد": 140055, + "ÑģÑĤвеннÑĭе": 140056, + "Ġprécéd": 140057, + "Ġprécédent": 140058, + "à¸ģรุà¸ĩà¹Ģà¸Ĺà¸ŀฯ": 140059, + "ãģ¨è¨ĢãģĦ": 140060, + "×ij׳×Ļ×Ļף": 140061, + "ĠØŃÙĪ": 140062, + "ĠØŃÙĪاÙĦÙĬ": 140063, + "סקס": 140064, + "ĠsaÄŁlamak": 140065, + "Ġ׾צ×Ļ×Ļף": 140066, + "ק×ĵש": 140067, + "Ġ×Ķ×ŀ×¢×¨×Ľ×ª": 140068, + "Ġ׾×Ķ×¢×ij×Ļר": 140069, + "Ġgünd": 140070, + "Ġgündem": 140071, + "ĠнаÑĪего": 140072, + "à¹ĥà¸Ļà¸ŀืà¹īà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī": 140073, + "à¹Ģà¸Ħรืà¸Ń": 140074, + "à¹Ģà¸Ħรืà¸Ńà¸Ĥ": 140075, + "à¹Ģà¸Ħรืà¸Ńà¸Ĥà¹Īาย": 140076, + "ظاÙĩرة": 140077, + "ÙħÙĨظÙħ": 140078, + "ÙħÙĨظÙħات": 140079, + "Ùħتاز": 140080, + "追ãģĦ": 140081, + "dıkt": 140082, + "dıktan": 140083, + "ĠëįĶìļ±": 140084, + "ĠÐĿапÑĢимеÑĢ": 140085, + "twór": 140086, + "×ŀ×ķעצ×Ķ": 140087, + "ÙĥÙĪÙĥ": 140088, + "Щ": 140089, + "×ŀ×ĺפ׾": 140090, + "ólica": 140091, + "訪ãĤĮ": 140092, + "ĠëĮĢë¶Ģ": 140093, + "ĠëĮĢë¶Ģë¶Ħ": 140094, + "ãĤ¯ãĥªãĥĥãĤ¯": 140095, + "ãĤĴéģ¸": 140096, + "ãĤĴéģ¸ãģ¶": 140097, + "Ġpowsta": 140098, + "ĠpowstaÅĤ": 140099, + "Ġrazón": 140100, + "×ij×ķ×Ĺר": 140101, + "ĠÑģообÑīил": 140102, + "Ġק×ij×ķ×¢": 140103, + "rêt": 140104, + "à¸Ķีà¸Ĥึà¹īà¸Ļ": 140105, + "×ŀסע×ĵ": 140106, + "×ŀסע×ĵ×ķת": 140107, + "ĠÃĸsterreich": 140108, + "Ġ׳×Ĺש×ij": 140109, + "Ùħبادرة": 140110, + "ì´ī": 140111, + "×Ĵ׳×ĺ×Ļ": 140112, + "ä¿¡ãģĺ": 140113, + "duÄŁ": 140114, + "duÄŁunu": 140115, + "Ġphú": 140116, + "ĠاÙĦأخÙĬر": 140117, + "Ġتعتبر": 140118, + "landırıl": 140119, + "ãģ¨ãģ¯ãģĦ": 140120, + "ãģ¨ãģ¯ãģĦãģĪ": 140121, + "ĠاÙĦØ·ÙĦ": 140122, + "ĠاÙĦØ·ÙĦاب": 140123, + "ĠNº": 140124, + "éģ¿ãģij": 140125, + "اÙĦÙħع": 140126, + "اÙĦÙħعرÙĪÙģ": 140127, + "à¸ªà¸łà¸²": 140128, + "éĽ¢ãĤĮ": 140129, + "ĠпомоÑīÑĮ": 140130, + "ĠзнаеÑĤ": 140131, + "ãĥĹãĥ¬ãĤ¼": 140132, + "ãĥĹãĥ¬ãĤ¼ãĥ³ãĥĪ": 140133, + "Ġsupérieur": 140134, + "Ġש׾×Ļש×Ļ": 140135, + "ĠاÙĦÙĨÙĪع": 140136, + "ãĤĵãģ§ãģĻãģŃ": 140137, + "à¸Ńà¸ļรม": 140138, + "Ġgiá»įng": 140139, + "ĠwzglÄĻd": 140140, + "ĠاÙĦÙģÙĤر": 140141, + "èrent": 140142, + "Ġ×ŀ×IJ×Ĺ": 140143, + "Ġ×ŀ×IJ×Ĺ×ķר×Ļ": 140144, + "×Ĵ×Ĵ": 140145, + "×Ļ×Ļ×ij": 140146, + "ÙħÙĦاب": 140147, + "ÙħÙĦابس": 140148, + "Ġhükü": 140149, + "Ġhükümet": 140150, + "Ġ×ŀ×Ĵ×Ļ×ij": 140151, + "ĠÐŀÑĩ": 140152, + "ĠÐŀÑĩенÑĮ": 140153, + "æĹ©ãģĦ": 140154, + "Ġconstrucción": 140155, + "Ġthượng": 140156, + "ï¼ĭ": 140157, + "Ġcoração": 140158, + "à¹Ģหลà¹ĩà¸ģ": 140159, + "ĠBaÅŁb": 140160, + "ĠBaÅŁbakan": 140161, + "éĢ£ãĤĮ": 140162, + "ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãģ¾ãģĻ": 140163, + "ĠÙĤاÙħت": 140164, + "ĠاÙĥثر": 140165, + "ÙģاعÙĦ": 140166, + "ĠÑĦоÑĢ": 140167, + "ĠÑĦоÑĢÑĥм": 140168, + "غذÙĬ": 140169, + "ĠiÅŁle": 140170, + "ĠiÅŁleml": 140171, + "ĠiÅŁlemleri": 140172, + "ĠìĤ¬ëŀĮìĿĢ": 140173, + "ĠìŀijìĦ±": 140174, + "Ġë§Ī볨": 140175, + "ÙħجÙĦس": 140176, + "หมู": 140177, + "дв": 140178, + "двиг": 140179, + "двига": 140180, + "à¹Ģสียà¸Ĭีวิà¸ķ": 140181, + "×Ķתפת×Ĺ": 140182, + "×Ķתפת×Ĺ×ķת": 140183, + "ĠмеÑĤÑĢо": 140184, + "ĠÑģенÑĤ": 140185, + "ĠÑģенÑĤÑı": 140186, + "ĠÑģенÑĤÑıбÑĢÑı": 140187, + "곧": 140188, + "Ġ×ľ×¤×¢": 140189, + "Ġ×ľ×¤×¢×ŀ×Ļ×Ŀ": 140190, + "à¹Ģà¸ļีย": 140191, + "詳ãģĹãģı": 140192, + "çķ°ãģªãĤĭ": 140193, + "ĠÄ°lçe": 140194, + "ĠAtat": 140195, + "ĠAtatür": 140196, + "ĠAtatürk": 140197, + "รุà¹Īà¸ĩ": 140198, + "Ġkaldı": 140199, + "Ġ주ìŀ¥": 140200, + "Ġprésence": 140201, + "Ġнаб": 140202, + "ĠнаблÑİ": 140203, + "ĠнаблÑİда": 140204, + "ĠÑģамого": 140205, + "×Ĵ×ķש": 140206, + "×ŀ×ĺ×ķפ": 140207, + "×ŀ×ĺ×ķפ׾": 140208, + "ĠвÑĭбиÑĢа": 140209, + "ĠìŀIJ리": 140210, + "åĪĨãģĭãĤīãģªãģĦ": 140211, + "ĠзÑĥб": 140212, + "Ġש׼×ijר": 140213, + "Ġدائ": 140214, + "ĠدائÙħا": 140215, + "ĠпаÑĢÑĤи": 140216, + "ï¼²": 140217, + "ĠاÙĬضا": 140218, + "ĠÑħоз": 140219, + "ĠÑħозÑı": 140220, + "ĠÑħозÑıй": 140221, + "ĠÑħозÑıйÑģÑĤв": 140222, + "ĠاÙĦأج": 140223, + "ĠاÙĦأجÙĨب": 140224, + "ĠاÙĦأجÙĨبÙĬØ©": 140225, + "ĠÐĹна": 140226, + "ĠApós": 140227, + "ĠÑįнеÑĢ": 140228, + "ĠÑįнеÑĢги": 140229, + "Ġyans": 140230, + "Ġyansı": 140231, + "ĠJusti": 140232, + "ĠJustiça": 140233, + "Ġprévu": 140234, + "มวล": 140235, + "ìŀ¥ëĭĺ": 140236, + "à¸ģระà¸ļ": 140237, + "à¸ģระà¸ļวà¸Ļ": 140238, + "à¸ģระà¸ļวà¸Ļà¸ģาร": 140239, + "×ŀ×ŀ": 140240, + "×ŀ×ŀ×ķצע": 140241, + "Ġhẹ": 140242, + "Ġhẹn": 140243, + "здание": 140244, + "ĠakÅŁ": 140245, + "ĠakÅŁam": 140246, + "×ĺ×ķפ": 140247, + "Ġgerekt": 140248, + "Ġgerekti": 140249, + "ĠgerektiÄŁini": 140250, + "Ġnarz": 140251, + "ĠnarzÄĻdzi": 140252, + "épo": 140253, + "époque": 140254, + "ĠThần": 140255, + "Ġwysoko": 140256, + "ĠwysokoÅĽci": 140257, + "à¸ľà¸¹à¹īà¸Ľ": 140258, + "à¸ľà¸¹à¹īà¸Ľà¹Īวย": 140259, + "ĠÙĬبدÙĪ": 140260, + "ÑĤелÑĮного": 140261, + "ĠвзглÑıд": 140262, + "ĠjednÄħ": 140263, + "ĠìĿĺ견": 140264, + "Ġà¸Ĥà¸ĵะà¸Ĺีà¹Ī": 140265, + "פ×Ļ×ĵ": 140266, + "ìĥģëĭ´": 140267, + "Ġmỡ": 140268, + "×Ķ×ŀ׾": 140269, + "×Ķ×ŀ׾צ×ķת": 140270, + "ĠÑģоÑģÑĤо": 140271, + "ĠÑģоÑģÑĤоиÑĤ": 140272, + "Ġави": 140273, + "Ġавиа": 140274, + "ĠLänder": 140275, + "تصÙĪÙĬر": 140276, + "×ŀ×ĵ×Ļ×Ķ": 140277, + "ìłĪì°¨": 140278, + "ãģ¨ãĤĬ": 140279, + "ãģ¨ãĤĬãģĤ": 140280, + "ãģ¨ãĤĬãģĤãģĪ": 140281, + "ãģ¨ãĤĬãģĤãģĪãģļ": 140282, + "ĠÑĢÑıд": 140283, + "ĠÑĢÑıдом": 140284, + "ĠNhất": 140285, + "ĠاÙĦÙĥاÙħÙĦ": 140286, + "×Ĺ׾׾": 140287, + "ĠGiấy": 140288, + "צ×ĺר": 140289, + "צ×ĺרף": 140290, + "Ġ׾×ij×ĺ׾": 140291, + "ĠимеÑĤÑĮ": 140292, + "ס×ŀ×ķ×ļ": 140293, + "Ġparticipação": 140294, + "íķľëĭ¤ë©´": 140295, + "ÙħÙĨتدÙĬ": 140296, + "ÙħÙĨتدÙĬات": 140297, + "ĠeÄŁlen": 140298, + "gänge": 140299, + "ربØŃ": 140300, + "ãĤ®ãĥ£": 140301, + "ĠاÙĦرÙĤÙħ": 140302, + "à¸ĭà¹īำ": 140303, + "ĠHóa": 140304, + "×ŀר×Ĺק": 140305, + "ØŃÙħاÙħ": 140306, + "بÙĪÙĥ": 140307, + "ĠArtÃŃculo": 140308, + "ãĥĦãĤ¢ãĥ¼": 140309, + "×Ķפ׼×Ķ": 140310, + "×Ĺ׾×ķף": 140311, + "ĠпеÑĢеÑħод": 140312, + "lenmiÅŁ": 140313, + "زراعة": 140314, + "Ġseñor": 140315, + "ãģ£ãģ¦ãģįãģ¦": 140316, + "إش": 140317, + "إشارة": 140318, + "ĠpodÃŃa": 140319, + "ĠÃľlke": 140320, + "нÑģкаÑı": 140321, + "Ġadapté": 140322, + "Ġdüzenlen": 140323, + "Ġdüzenlenen": 140324, + "ĠÑģÑĤала": 140325, + "ĠÙĬØŃتاج": 140326, + "Ġnier": 140327, + "Ġnieruch": 140328, + "Ġnieruchomo": 140329, + "ĠnieruchomoÅĽci": 140330, + "ãģĵãģ¨ãģĮãģĤãĤĭ": 140331, + "ยà¸Ńà¸Ķà¹Ģยีà¹Īยม": 140332, + "ĠÙħج": 140333, + "ĠÙħجاÙĨÙĬ": 140334, + "Ġзаб": 140335, + "Ġзабол": 140336, + "Ġзаболев": 140337, + "ĠзаболеваниÑı": 140338, + "ĠÅĽro": 140339, + "ĠÅĽrodk": 140340, + "ĠÅĽrodków": 140341, + "Ġ×Ķ׾×IJ×ķ×ŀ×Ļ": 140342, + "ĠdokÅĤad": 140343, + "ĠdokÅĤadnie": 140344, + "ãģŁãģıãģªãģĦ": 140345, + "ãģ¯ãģļãģ§ãģĻ": 140346, + "ãģ¨æĢĿãģ£ãģ¦ãģĦãģŁ": 140347, + "écran": 140348, + "ìĹħì²´": 140349, + "trzymaÅĤ": 140350, + "ÑģÑĤвеннÑĭй": 140351, + "ĠNotÃŃc": 140352, + "ĠNotÃŃcias": 140353, + "ÙħرÙĬ": 140354, + "ÙħرÙĬض": 140355, + "æ°Ĺè»": 140356, + "æ°Ĺ軽": 140357, + "æ°Ĺ軽ãģ«": 140358, + "ëĵ£": 140359, + "Ġ×ĵ×ķ×IJר": 140360, + "Ġ׾×ŀ׳": 140361, + "Ġ׾×ŀ׳×ķ×¢": 140362, + "ĠçalÄ±ÅŁÄ±yor": 140363, + "ĠÅŁidd": 140364, + "ĠÅŁiddet": 140365, + "ĠMặt": 140366, + "ĠateÅŁ": 140367, + "ĠполÑĥÑĩениÑı": 140368, + "à¹Ģà¸Ħรืà¹Īà¸Ńà¸ĩมืà¸Ń": 140369, + "ĠgrÃ¶ÃŁer": 140370, + "دائ": 140371, + "دائرة": 140372, + "Ġbulun": 140373, + "Ġbulunmaktadır": 140374, + "à¹Ģหร": 140375, + "à¹Ģหรีย": 140376, + "à¹Ģหรียà¸į": 140377, + "à¸Ļัà¸ģà¸Ĺà¹Īà¸Ńà¸ĩà¹Ģà¸Ĺีà¹Īยว": 140378, + "Ġalanında": 140379, + "ĠÑĥзна": 140380, + "ĠлеÑĩение": 140381, + "売ãĤĮ": 140382, + "Ġçevir": 140383, + "ĠdesteÄŁi": 140384, + "ĠheiÃŁt": 140385, + "âĸ²": 140386, + "ØŃØ·": 140387, + "à¸Ħำà¸ķà¸Ńà¸ļ": 140388, + "ãĤªãĥ³ãĥ©ãĤ¤ãĥ³": 140389, + "Ġ×ij×Ĺ×Ļ×Ļ×Ŀ": 140390, + "ãĥ¦ãĥĭ": 140391, + "Ġdüzenleme": 140392, + "ĠmodalitÃł": 140393, + "سرط": 140394, + "سرطاÙĨ": 140395, + "×ŀ׼×ķף": 140396, + "ĠданнÑĭй": 140397, + "ترت": 140398, + "ترتÙĬب": 140399, + "à¸ļาà¸ĩà¸Ħà¸Ļ": 140400, + "ĠÄIJá»ĭnh": 140401, + "มูล": 140402, + "มูลà¸Ħà¹Īา": 140403, + "ÙĨÙĤص": 140404, + "à¸ģารรัà¸ģษา": 140405, + "ĠÑĦон": 140406, + "ĠÑĦонд": 140407, + "ãĤĪãģĨãģ«ãģªãģ£ãģŁ": 140408, + "ÙħعاÙĦ": 140409, + "ÙħعاÙĦجة": 140410, + "ĠOsman": 140411, + "ĠOsmanlı": 140412, + "иÑĩеÑģком": 140413, + "à¸Ńยาà¸ģà¸Īะ": 140414, + "ãģķãģ¾ãģĸ": 140415, + "ãģķãģ¾ãģĸãģ¾": 140416, + "ãģķãģ¾ãģĸãģ¾ãģª": 140417, + "Ġת×ķ׼׾": 140418, + "עצ×ij": 140419, + "ĠاÙĦعسÙĥ": 140420, + "ĠاÙĦعسÙĥرÙĬ": 140421, + "Ġvéhic": 140422, + "Ġvéhicule": 140423, + "Ġ×Ļצ×Ĺק": 140424, + "ĠاÙĦÙĪØŃ": 140425, + "ĠاÙĦÙĪØŃÙĬد": 140426, + "ĠاÙĦعدÙĪ": 140427, + "ĠQuản": 140428, + "Ġê³µëıĻ": 140429, + "بدÙĦ": 140430, + "ĠÄijảng": 140431, + "Ġmá»ĩnh": 140432, + "Ġniezb": 140433, + "ĠniezbÄĻ": 140434, + "ĠniezbÄĻdn": 140435, + "Ġyayınlan": 140436, + "обÑīи": 140437, + "Ġgötür": 140438, + "צפ": 140439, + "צפ×ķ×Ļ": 140440, + "ĠÙĦÙĬبÙĬ": 140441, + "ĠÙĦÙĬبÙĬا": 140442, + "ØŃÙĪا": 140443, + "Ġдоб": 140444, + "ĠдобÑĢо": 140445, + "иÑĢÑĥем": 140446, + "ĠاÙĦØŃÙĥÙĪÙħÙĬØ©": 140447, + "mÃ¤ÃŁig": 140448, + "Ġedición": 140449, + "влекаÑĤелÑĮ": 140450, + "влекаÑĤелÑĮн": 140451, + "Ġ×ª×©×ľ×ķ×Ŀ": 140452, + "Ġ×Ķש×ķ׳×Ļ×Ŀ": 140453, + "มิà¸ĸุ": 140454, + "มิà¸ĸุà¸Ļ": 140455, + "มิà¸ĸุà¸Ļายà¸Ļ": 140456, + "é£Łãģ¹ãģ¦": 140457, + "ĠìĪĺì§ij": 140458, + "ס×ij×Ļ": 140459, + "ĠиÑİлÑı": 140460, + "Ġà¹Ħà¸Ķà¹īà¹ģà¸ģà¹Ī": 140461, + "׾×Ĺ×Ŀ": 140462, + "trä": 140463, + "trägt": 140464, + "ãģĿãĤĤãģĿãĤĤ": 140465, + "ÐĿÐķ": 140466, + "ĠвнÑĥÑĤ": 140467, + "ĠвнÑĥÑĤÑĢи": 140468, + "ãģ¨ä¸Ģç·Ĵãģ«": 140469, + "ãĤ«ãĥķãĤ§": 140470, + "Ġ×ij×Ĺ×ĵר": 140471, + "×Ĺ×ŀש": 140472, + "ãĤ¨ãĥį": 140473, + "ãĤ¨ãĥįãĥ«": 140474, + "ãĤ¨ãĥįãĥ«ãĤ®": 140475, + "ãĤ¨ãĥįãĥ«ãĤ®ãĥ¼": 140476, + "à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¸ķัวà¹Ģà¸Ńà¸ĩ": 140477, + "بÙĤاء": 140478, + "פס×Ļ׼": 140479, + "פס×Ļ׼×ķ׾×ķ×Ĵ": 140480, + "ãĥ¡ãĥĥ": 140481, + "ãĥ¡ãĥĥãĤ»": 140482, + "ãĥ¡ãĥĥãĤ»ãĥ¼ãĤ¸": 140483, + "ÙĦÙĤب": 140484, + "AÄŀ": 140485, + "שק×Ļ×¢": 140486, + "ÙĤساÙħ": 140487, + "×ĵ×ķ×Ĵ×ŀ×Ķ": 140488, + "æ·±ãģĦ": 140489, + "íĸĪëĬĶëį°": 140490, + "ĠrozwiÄħzanie": 140491, + "à¸Ļัà¹Īà¸Ļà¹Ģà¸Ńà¸ĩ": 140492, + "×Ļצ×ij": 140493, + "Ġtrông": 140494, + "à¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ļริà¸ģาร": 140495, + "ĠاÙĦÙħÙĪسÙħ": 140496, + "ĠдеÑĤи": 140497, + "ãģĹãģĭãģªãģĦ": 140498, + "ס×Ļף": 140499, + "Ġréférence": 140500, + "à¹ģหà¹īà¸ĩ": 140501, + "ãĤĤãĤīãģ£ãģŁ": 140502, + "Ġ׾ר׼": 140503, + "Ġ׾ר׼×ķש": 140504, + "شعÙĪر": 140505, + "ĠÐijог": 140506, + "Ġlazım": 140507, + "Ġ×Ļש׳×Ŀ": 140508, + "ĠпаÑĢÑĤ": 140509, + "ĠпаÑĢÑĤнеÑĢ": 140510, + "ĠÑĥника": 140511, + "ĠÑĥникалÑĮн": 140512, + "Ġmatériel": 140513, + "×ŀרק": 140514, + "ĠphÆ°á»Ŀng": 140515, + "Ġзай": 140516, + "Ġзайм": 140517, + "ÙģÙĤد": 140518, + "UniversitÃł": 140519, + "×¢×¨×Ľ×Ļ×Ŀ": 140520, + "Ġbaño": 140521, + "ĠноÑı": 140522, + "ĠноÑıбÑĢÑı": 140523, + "à¸Ľà¹īาย": 140524, + "Ġtats": 140525, + "Ġtatsäch": 140526, + "Ġtatsächlich": 140527, + "ĠÑĤÑĢеÑĤÑĮ": 140528, + "Ñįм": 140529, + "ãĥĻãĥ¼ãĤ¹": 140530, + "Ġnhá»±a": 140531, + "ìĬ¤íģ¬": 140532, + "ĠعبداÙĦÙĦÙĩ": 140533, + "Ġת×ķר×Ķ": 140534, + "أشÙĬ": 140535, + "أشÙĬاء": 140536, + "ĠÙĦÙĦغا": 140537, + "ĠÙĦÙĦغاÙĬØ©": 140538, + "ÙħÙĪاÙĤ": 140539, + "ÙħÙĪاÙĤÙģ": 140540, + "ĠgÅĤówna": 140541, + "ĠartÄ±ÅŁ": 140542, + "Ġ×ŀק×ķ×ŀ×Ļ": 140543, + "ãĤ¯ãĥ©ãĥĸ": 140544, + "ĠسÙĪÙī": 140545, + "ĠìŬìĦ±": 140546, + "اسر": 140547, + "اسرائÙĬÙĦ": 140548, + "Ġ×ł×Ľ×ª×ij": 140549, + "ยà¹īà¸Ńà¸Ļ": 140550, + "Ġdeberá": 140551, + "Ġphẫu": 140552, + "ÑİÑīем": 140553, + "ĠÙĦدÙĬÙĨا": 140554, + "×ŀ×ĺ×Ķ": 140555, + "Ġ׳×ķ׾×ĵ": 140556, + "ĠвÑģÑĤÑĢеÑĩа": 140557, + "ãĤīãĤĮãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ": 140558, + "ĠcaÅĤej": 140559, + "ยึ": 140560, + "ยึà¸Ķ": 140561, + "поÑĤен": 140562, + "поÑĤенÑĨи": 140563, + "ĠлиÑĤ": 140564, + "ĠлиÑĤеÑĢ": 140565, + "ĠлиÑĤеÑĢаÑĤÑĥÑĢ": 140566, + "Ġкаждом": 140567, + "ĠíĮIJ": 140568, + "ĠíĮIJëĭ¨": 140569, + "à¸Īู": 140570, + "Ġpresença": 140571, + "ãģªãĤĵãģ§": 140572, + "ÙħÙĬاÙĩ": 140573, + "инÑĦоÑĢм": 140574, + "инÑĦоÑĢмаÑĨион": 140575, + "инÑĦоÑĢмаÑĨионн": 140576, + "ĠìŀIJìĹ°": 140577, + "ר׼ש": 140578, + "Ġödül": 140579, + "ç¶ļãģı": 140580, + "ĠпÑģ": 140581, + "ĠпÑģиÑħ": 140582, + "ĠпÑģиÑħолог": 140583, + "تذÙĥر": 140584, + "Ġìŀħìŀ¥": 140585, + "ลà¸Ķà¹Į": 140586, + "ìĦłê±°": 140587, + "ãģ£ãģ¦ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ": 140588, + "Ġ×Ļ×¢": 140589, + "Ġ×Ļעק×ij": 140590, + "ĠاÙĦطعاÙħ": 140591, + "ãĥĨãĤ¹ãĥĪ": 140592, + "ĠTuấn": 140593, + "Ġparticipación": 140594, + "×ŀ×ķ×ŀ×Ĺ×Ķ": 140595, + "×Ĵרס×Ķ": 140596, + "ĠاÙĦتÙĨÙģÙĬ": 140597, + "ĠاÙĦتÙĨÙģÙĬØ°ÙĬ": 140598, + "ĠбезопаÑģн": 140599, + "gef": 140600, + "gefähr": 140601, + "Ø´ÙĪر": 140602, + "ĠmyÅĽli": 140603, + "ÙĪاشÙĨ": 140604, + "ÙĪاشÙĨØ·ÙĨ": 140605, + "׳×ķסע": 140606, + "ÙĥÙĩ": 140607, + "ÙĥÙĩرب": 140608, + "ÙĥÙĩرباء": 140609, + "ĠmusiaÅĤ": 140610, + "ìĭ¸": 140611, + "ãĥĸãĥ©ãĥĥãĤ¯": 140612, + "Ġcréé": 140613, + "ÙĨÙĩار": 140614, + "owoÅĽÄĩ": 140615, + "ÙħØŃاÙĥÙħ": 140616, + "ĠwÅĤaÅĽ": 140617, + "ĠwÅĤaÅĽc": 140618, + "ĠwÅĤaÅĽciciel": 140619, + "ĠÙĬؤ": 140620, + "ĠÙĬؤدÙĬ": 140621, + "×ŀ×¢×ķ׳": 140622, + "×IJ×ij׾": 140623, + "خطأ": 140624, + "ĠÑħолод": 140625, + "×ĸ×ķ׾": 140626, + "ãģĵãĤĮãĤī": 140627, + "ãģĵãĤĮãĤīãģ®": 140628, + "Ġbásica": 140629, + "ฤà¸Ķ": 140630, + "ฤà¸Ķูà¸ģ": 140631, + "ฤà¸Ķูà¸ģา": 140632, + "ฤà¸Ķูà¸ģาล": 140633, + "èIJ½ãģ¡çĿĢ": 140634, + "ãģªãģĦãģĵãģ¨": 140635, + "صÙĪÙħ": 140636, + "ÙĨجØŃ": 140637, + "׳ק×ķ×ĵ": 140638, + "׳ק×ķ×ĵת": 140639, + "клаÑģÑģ": 140640, + "íķĺìĭľëĬĶ": 140641, + "ëĦĺ": 140642, + "Ġש×IJ×Ļ׳×ķ": 140643, + "ĠСейÑĩаÑģ": 140644, + "mayacaģı": 140645, + "Ġyapılır": 140646, + "ĠcategorÃŃa": 140647, + "عباد": 140648, + "ĠТеп": 140649, + "ĠТепеÑĢÑĮ": 140650, + "×Ķ×Ļס×ĺ×ķר×Ļ": 140651, + "hế": 140652, + "ãĤ³ãĥ¼ãĥī": 140653, + "Ġcabeça": 140654, + "جÙħا": 140655, + "جÙħاÙĩ": 140656, + "جÙħاÙĩÙĬر": 140657, + "ä½İãģĦ": 140658, + "ĠÑĤоваÑĢов": 140659, + "à¸Ĭาวà¸ļà¹īาà¸Ļ": 140660, + "ĠÑģÑĤанов": 140661, + "ĠÑģÑĤановиÑĤÑģÑı": 140662, + "ĠавÑĤомобилÑĮ": 140663, + "ĠÑģлÑĥÑĩай": 140664, + "à¸Ńัà¸ŀ": 140665, + "ĠGiriÅŁ": 140666, + "ĠìĿ¼ëĭ¨": 140667, + "ĠпÑĢоÑģ": 140668, + "ĠпÑĢоÑģмоÑĤÑĢ": 140669, + "ãģªãģıãģªãģ£ãģŁ": 140670, + "à¸¡à¸µà¸Ľà¸±à¸įหา": 140671, + "ïºİ": 140672, + "écoute": 140673, + "ĠÙħÙĪجÙĪد": 140674, + "ĠسرÙĬع": 140675, + "ĠÙĪÙĩÙĨا": 140676, + "ĠÙĪÙĩÙĨاÙĥ": 140677, + "à¸Ħุà¸ĵสม": 140678, + "à¸Ħุà¸ĵสมà¸ļัà¸ķิ": 140679, + "Ġìļ°ìĦł": 140680, + "à¸ŀระà¸ŀุà¸Ĺà¸ĺ": 140681, + "好ãģ¿": 140682, + "ظÙĦÙħ": 140683, + "ĠмакÑģ": 140684, + "ĠмакÑģималÑĮ": 140685, + "ĠмакÑģималÑĮно": 140686, + "ãĥªãĤ¢ãĥ«": 140687, + "à¹ģมà¹īวà¹Īา": 140688, + "ĠاÙĦØŃÙĪار": 140689, + "ãĥĹãĥ©ãĤ¹": 140690, + "ĠعÙĦاÙĤØ©": 140691, + "ĠíĸīëıĻ": 140692, + "Ġgönderil": 140693, + "Ġlãi": 140694, + "ĠsaÄŁlıkl": 140695, + "ĠsaÄŁlıklı": 140696, + "ĠÑĪаг": 140697, + "Ġ×ij×IJר×Ķ": 140698, + "prowadziÄĩ": 140699, + "ãģĦãģıãģ¤ãģĭ": 140700, + "ĠبتارÙĬØ®": 140701, + "Ġ×ij×IJ×ķת×Ķ": 140702, + "Ġmóc": 140703, + "ĠÐľÐ½Ðµ": 140704, + "ãĥĹãĥ¬ãĥ¼": 140705, + "×IJ×ĸר×Ĺ": 140706, + "åł´åIJĪãģ«ãģ¯": 140707, + "使ãģĪ": 140708, + "à¹Ģรืà¸Ńà¸Ļ": 140709, + "ĠÐŁÐµÑĤ": 140710, + "ĠÐŁÐµÑĤÑĢ": 140711, + "ãģ«åħ¥ãĤĭ": 140712, + "Ùħادة": 140713, + "à¹Ģà¸ĩืà¹Īà¸Ńà¸Ļ": 140714, + "à¹Ģà¸ĩืà¹Īà¸Ńà¸Ļà¹Ħà¸Ĥ": 140715, + "ĠÑģоÑģÑĤоÑıние": 140716, + "ônica": 140717, + "ĠÑĦев": 140718, + "ĠÑĦевÑĢа": 140719, + "ĠÑĦевÑĢалÑı": 140720, + "Ġ×ķ×ĸ": 140721, + "Ġ×ķ×ĸ×IJת": 140722, + "à¸Ħริ": 140723, + "à¸Ħริส": 140724, + "ĠÐķÑīе": 140725, + "ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ": 140726, + "ĠпÑĢавиÑĤелÑĮ": 140727, + "ĠпÑĢавиÑĤелÑĮÑģÑĤв": 140728, + "Ġtäglich": 140729, + "Ġëĭ¹ìĭľ": 140730, + "×ŀ×ķ×¢×ŀ×ĵ": 140731, + "ĠдвоÑĢ": 140732, + "æīķ": 140733, + "æīķãģĦ": 140734, + "ĠÑģÑĤанеÑĤ": 140735, + "ĠвоздейÑģÑĤв": 140736, + "ĠвоздейÑģÑĤви": 140737, + "Ġfête": 140738, + "à¹Ģสา": 140739, + "תק×ķ×ķ×Ķ": 140740, + "Ġuyar": 140741, + "Ġuyarı": 140742, + "à¸ģลัà¸ļà¹Ħà¸Ľ": 140743, + "ĠgiÆ°á»Ŀng": 140744, + "Ġва": 140745, + "ĠваÑĪи": 140746, + "ĠÄijáºŃu": 140747, + "ĠSpaÃŁ": 140748, + "ĠìķĦë§Ī": 140749, + "à¹Ħà¸Ķà¹īà¸ĩà¹Īาย": 140750, + "Ġ×Ķ×ŀ×ijקש": 140751, + "æĸ°ãģŁ": 140752, + "æĸ°ãģŁãģª": 140753, + "ılıyor": 140754, + "план": 140755, + "Ġ×Ķ×ijר×Ļ×IJ×ķת": 140756, + "ĠaÄŁrı": 140757, + "Ġsaygı": 140758, + "建ãģ¦": 140759, + "Ġnajwyż": 140760, + "Ġnajwyższ": 140761, + "سÙĬاسات": 140762, + "ãģĬå¾Ĺ": 140763, + "ĠاÙĦعÙĦÙĬ": 140764, + "ĠاÙĦعÙĦÙĬا": 140765, + "Ġcorazón": 140766, + "ì¹ĺë£Į": 140767, + "หัวà¸Ĥà¹īà¸Ń": 140768, + "ĠبØŃÙĬ": 140769, + "ĠبØŃÙĬØ«": 140770, + "звезд": 140771, + "بÙĪابة": 140772, + "ÐĽÐĺ": 140773, + "ÙĦازÙħ": 140774, + "Ġrozp": 140775, + "Ġrozpoc": 140776, + "ĠrozpoczÄĻ": 140777, + "触ãĤĮ": 140778, + "ĠاÙĦجÙħÙĩ": 140779, + "ĠاÙĦجÙħÙĩÙĪر": 140780, + "ĠspÄĻd": 140781, + "ĠspÄĻdz": 140782, + "วิà¸Ĺยาศาสà¸ķรà¹Į": 140783, + "иваеÑĤÑģÑı": 140784, + "Ġданной": 140785, + "Ġreprésente": 140786, + "ĠÄijá»ĭch": 140787, + "Ġ×¢×ŀ×ķק": 140788, + "à¸Ńัà¸Ļà¸ķร": 140789, + "à¸Ńัà¸Ļà¸ķราย": 140790, + "Ġestratég": 140791, + "Ġestratégia": 140792, + "padÅĤ": 140793, + "Ġвполн": 140794, + "Ġвполне": 140795, + "ĠпÑĢедоÑģÑĤавлен": 140796, + "×Ĺ׾×ķק": 140797, + "×Ĺ׾×ķקת": 140798, + "ãĤ¢ãĥĬ": 140799, + "ĠاÙĦغذ": 140800, + "ĠاÙĦغذائÙĬ": 140801, + "ĠÑĥзн": 140802, + "ĠÑĥзнаÑĤÑĮ": 140803, + "à¸ĭà¹īาย": 140804, + "å½ĵãģ¦": 140805, + "ØŃÙĬاء": 140806, + "Ġbásico": 140807, + "ק×ķ×ij×¢": 140808, + "ĠاÙĦÙħباراة": 140809, + "ĠاÙĦÙĩاتÙģ": 140810, + "Ġ׼׳×Ĵ×ĵ": 140811, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸«à¸¢": 140812, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸«à¸¢à¸±à¸Ķ": 140813, + "Ðļак": 140814, + "à¸Ĺีà¹Īà¸Ļà¹Īา": 140815, + "à¸Ĺีà¹Īà¸Ļà¹Īาสà¸Ļà¹ĥà¸Ī": 140816, + "ãģ¾ãģģ": 140817, + "ï½¢": 140818, + "Ñģкоп": 140819, + "Ġsonrasında": 140820, + "ĠurzÄħd": 140821, + "ĠurzÄħdzenia": 140822, + "׼×ķ×ķ׳": 140823, + "׼×ķ×ķ×ł×ª": 140824, + "Ġ׾×Ķת×ŀ×ķ×ĵ": 140825, + "Ġ׾×Ķת×ŀ×ķ×ĵ×ĵ": 140826, + "ĠÑģли": 140827, + "ĠÑģлиÑĪ": 140828, + "ĠÑģлиÑĪком": 140829, + "ĠÑģÑĤÑĥд": 140830, + "ĠÑģÑĤÑĥденÑĤ": 140831, + "Ġ×Ķ×ķ×ĵ": 140832, + "Ġ×Ķ×ķ×ĵ×¢×Ķ": 140833, + "ë¹Ħìļ©": 140834, + "à¸Ńยาà¸ģà¹ĥหà¹ī": 140835, + "Ġbá»ģ": 140836, + "ยุà¸Ĺà¸ĺ": 140837, + "ÐĺÐĿ": 140838, + "سائر": 140839, + "أصÙĪÙĦ": 140840, + "ĠاÙĦغرÙģ": 140841, + "ãģĵãģ¨ãĤĤãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ": 140842, + "è¾¼ãģ¾ãĤĮ": 140843, + "ĠاÙĦسابع": 140844, + "Ġcủ": 140845, + "ãģĦãģŁãģłãģĦãģŁ": 140846, + "ì§ĵ": 140847, + "ìĤ¬ë¬´": 140848, + "powiedź": 140849, + "تÙģÙĥ": 140850, + "تÙģÙĥÙĬر": 140851, + "иÑĢовки": 140852, + "ĠíĨµíķ´ìĦľ": 140853, + "ãĤ¨ãĤ¹ãĥĨ": 140854, + "ĠдеÑıÑĤелÑĮноÑģÑĤÑĮ": 140855, + "ĠданнÑĭм": 140856, + "Ġ×¢×ķר": 140857, + "Ġ×¢×ķר׼×Ļ": 140858, + "×ķ×ĵעת": 140859, + "Ġhayatını": 140860, + "ĠbÄħd": 140861, + "ĠbÄħdź": 140862, + "obsÅĤug": 140863, + "à¹Ģà¸ŀียà¸ĩà¹ģà¸Ħà¹Ī": 140864, + "à¸ĭà¹Īา": 140865, + "è²łãģij": 140866, + "ĠÑģÑĤÑĢем": 140867, + "ĠÄijá»īnh": 140868, + "ĠÐłÑĥÑģ": 140869, + "ĠNữ": 140870, + "Ġ׾×Ķש×Ļ×Ĵ": 140871, + "Ġjednoc": 140872, + "Ġjednocze": 140873, + "ĠjednoczeÅĽnie": 140874, + "Ġ×Ķ×Ĵ×ij×ķ×Ķ": 140875, + "أخÙĦاÙĤ": 140876, + "ĠнаÑģел": 140877, + "ĠнаÑģелениÑı": 140878, + "ĠÙĬÙĨب": 140879, + "ĠÙĬÙĨبغÙĬ": 140880, + "ãģĮãģĭ": 140881, + "ãģĮãģĭãģĭ": 140882, + "×Ĵעת": 140883, + "ÐŀÐł": 140884, + "ĠналиÑĩии": 140885, + "Ġë§Īì§Ģ": 140886, + "Ġë§Īì§Ģë§ī": 140887, + "ĠíĸīìĤ¬": 140888, + "ĠtreÅĽci": 140889, + "Ġê°Ģì¹ĺ": 140890, + "ì¦ĺ": 140891, + "Ġаналог": 140892, + "×Ķצעת": 140893, + "влад": 140894, + "владе": 140895, + "ĠÑģделал": 140896, + "Ġ׳×Ĵ×Ļש": 140897, + "Ġ׳×Ĵ×Ļש×ķת": 140898, + "полнение": 140899, + "à¸Ĩà¹Īา": 140900, + "ĠDön": 140901, + "׼׾׼׾×Ķ": 140902, + "×ŀ×ĸ×Ĵ": 140903, + "ÙħÙģ": 140904, + "ÙħÙģÙĩ": 140905, + "ÙħÙģÙĩÙĪÙħ": 140906, + "×Ķ×ĵ": 140907, + "×Ķ×ĵפס": 140908, + "×Ķ×ĵפס×Ķ": 140909, + "ãģĻãģİãģ¦": 140910, + "ĠгÑĢ": 140911, + "ĠгÑĢн": 140912, + "×ŀ×ĺ×ķס": 140913, + "Ġ기ìĸµ": 140914, + "ï¾Ł": 140915, + "ĠpÅĤyn": 140916, + "ĠGründe": 140917, + "ĠBücher": 140918, + "ĠwedÅĤug": 140919, + "ãģ¾ãģłãģ¾ãģł": 140920, + "Ġ׳×Ķ×ĵר": 140921, + "ĠÙĬستطÙĬع": 140922, + "ĠHiá»ĩp": 140923, + "ãĤŃãĥ£ãĥ³ãĥļ": 140924, + "ãĤŃãĥ£ãĥ³ãĥļãĥ¼ãĥ³": 140925, + "Ġthá»ķ": 140926, + "Ġeuropéenne": 140927, + "à¸ļัà¸ĩ": 140928, + "à¸ļัà¸ĩà¸Ħัà¸ļ": 140929, + "ĠszczegóÅĤowo": 140930, + "׳שק": 140931, + "ãĥķãĥ©ãĥ³ãĤ¹": 140932, + "×ŀ×ķ×ŀ×Ĺ×Ļ": 140933, + "Ġcomún": 140934, + "Ġçarp": 140935, + "ØŃتÙĬا": 140936, + "ØŃتÙĬاج": 140937, + "ØŃتÙĬاجات": 140938, + "ëĭ´ëĭ¹": 140939, + "ä½ķ度": 140940, + "ä½ķ度ãĤĤ": 140941, + "×ĵ×ijק": 140942, + "ãģįãĤĮ": 140943, + "ãģįãĤĮãģĦ": 140944, + "Ġкам": 140945, + "ĠкамеÑĢ": 140946, + "ĠespecÃŃfico": 140947, + "Ġteléfono": 140948, + "à¸ķัà¹īà¸ĩà¸Ńยูà¹Ī": 140949, + "IÅŀ": 140950, + "ãģ©ãĤĵãģ©": 140951, + "ãģ©ãĤĵãģ©ãĤĵ": 140952, + "עצ×ŀ×IJ×Ļ": 140953, + "à¸Ķัà¸ĩà¸Ļีà¹ī": 140954, + "ĠÑĦоÑĢмиÑĢов": 140955, + "ĠÑĦоÑĢмиÑĢова": 140956, + "×ķ×ŀ×ij": 140957, + "Ġkullanımı": 140958, + "ÐľÐŀ": 140959, + "עש×Ļ": 140960, + "עש×Ļ×Ļ×Ķ": 140961, + "Ġönlem": 140962, + "à¹Ģà¸Ńà¹ĩ": 140963, + "à¹Ģà¸Ńà¹ĩม": 140964, + "×ŀשק×Ļ×¢": 140965, + "ר×Ļ×Ĺ": 140966, + "à¸Ĥัà¸Ķ": 140967, + "ĠíĻľ": 140968, + "ĠíĻľìļ©": 140969, + "à¸ĭะ": 140970, + "ãĤĪãģĨãģ«ãģªãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ": 140971, + "ĠÑĢаÑģпÑĢ": 140972, + "ĠÑĢаÑģпÑĢоÑģÑĤ": 140973, + "ĠÑĢаÑģпÑĢоÑģÑĤÑĢан": 140974, + "ĠÑĢаÑģпÑĢоÑģÑĤÑĢанен": 140975, + "׼×Ļ×ķף": 140976, + "ÙĤبض": 140977, + "تصرÙĬØŃ": 140978, + "تصرÙĬØŃات": 140979, + "ĠоÑĢи": 140980, + "ĠоÑĢиг": 140981, + "ĠоÑĢигина": 140982, + "ĠоÑĢигинал": 140983, + "ĠاÙĦعاÙĦÙĬ": 140984, + "à¹ģหà¹Īà¸ĩà¸Ļีà¹ī": 140985, + "ãĥķãĤ¡ãĥ¼": 140986, + "ãģ¦ãģĦãģį": 140987, + "ãģ¦ãģĦãģįãģŁãģĦ": 140988, + "פתר": 140989, + "פתר×ķ׳×ķת": 140990, + "Ġ×ij×Ļ×Ĺ": 140991, + "Ġ×ij×Ļ×Ĺ×ĵ": 140992, + "Ġodby": 140993, + "ĠodbyÅĤ": 140994, + "ĠоÑĩеÑĢед": 140995, + "ĠtrÆ°Æ¡ng": 140996, + "ãĤŃãĥ³": 140997, + "×ŀ×ķפ": 140998, + "×ŀ×ķפע": 140999, + "ëĵľë¦½": 141000, + "ëĵľë¦½ëĭĪëĭ¤": 141001, + "à¸ŀืà¹īà¸Ļà¸IJาà¸Ļ": 141002, + "ìŀIJ격": 141003, + "ĠViá»ĩn": 141004, + "ĠDespués": 141005, + "Ġ×IJ׾×Ļ׳×ķ": 141006, + "Ġdurée": 141007, + "íĩ´": 141008, + "Ġmüzik": 141009, + "iếu": 141010, + "ĠÑĢазмеÑīен": 141011, + "ĠкÑĥд": 141012, + "ĠкÑĥда": 141013, + "غض": 141014, + "غضب": 141015, + "ĠTambém": 141016, + "à¸Īัà¸Ķสà¹Īà¸ĩ": 141017, + "à¸ģารà¹ģสà¸Ķà¸ĩ": 141018, + "onomÃŃa": 141019, + "Ġанг": 141020, + "Ġангли": 141021, + "Ġанглий": 141022, + "ĠанглийÑģк": 141023, + "Ġznal": 141024, + "Ġznalaz": 141025, + "ĠznalazÅĤ": 141026, + "תר×Ĵ": 141027, + "תר×Ĵ×ķ×Ŀ": 141028, + "ĠÑģнов": 141029, + "ĠÑģнова": 141030, + "ĠÑĩаÑģа": 141031, + "Ġcommunauté": 141032, + "ĠespecÃŃfica": 141033, + "ĠLá»ĭch": 141034, + "Ġlié": 141035, + "Ùģجر": 141036, + "à¹Ģà¸ģà¹Īà¸ĩ": 141037, + "عاÙĦ": 141038, + "عاÙĦج": 141039, + "Ø£ÙĨظ": 141040, + "Ø£ÙĨظÙħØ©": 141041, + "ESÄ°": 141042, + "ĠاÙĦØŃدÙĬد": 141043, + "à¸ŀระà¸Ńà¸ĩà¸Ħà¹Į": 141044, + "Ġפרשת": 141045, + "Ġдвиж": 141046, + "ĠдвижениÑı": 141047, + "ĠاÙĦجارÙĬ": 141048, + "à¸ĺาà¸Ļี": 141049, + "неÑģен": 141050, + "ĠاÙĦÙĨÙĩائÙĬ": 141051, + "ĠбеÑĢ": 141052, + "ĠбеÑĢем": 141053, + "ĠбеÑĢеменн": 141054, + "Ġdépartement": 141055, + "à¹Ģà¸Ĺีย": 141056, + "à¹Ģà¸Ĺียà¸ļ": 141057, + "ĠÐľÐ°ÑĢи": 141058, + "ĠнекоÑĤоÑĢÑĭÑħ": 141059, + "обеÑģп": 141060, + "обеÑģпеÑĩен": 141061, + "×Ĺ×ķ×ĸ": 141062, + "×Ĺ×ķ×ĸ×Ķ": 141063, + "ÙĨتج": 141064, + "à¸Īะà¹Ħà¸Ķà¹īรัà¸ļ": 141065, + "á»°": 141066, + "Ġéléments": 141067, + "عط": 141068, + "عطاء": 141069, + "Ġtắt": 141070, + "iá»ĩm": 141071, + "ÑİÑīиÑħÑģÑı": 141072, + "ãģĹãģ°": 141073, + "ãģĹãģ°ãĤīãģı": 141074, + "ĠпоможеÑĤ": 141075, + "à¸Ĥà¸ĵะà¸Ļีà¹ī": 141076, + "Ġעשר×ķת": 141077, + "éģķãģ£ãģ¦": 141078, + "ĠпÑĢог": 141079, + "ĠпÑĢогн": 141080, + "ĠпÑĢогноз": 141081, + "ĠtÅĤ": 141082, + "ĠtÅĤum": 141083, + "ĠtÅĤumacz": 141084, + "Tür": 141085, + "Türkiye": 141086, + "ãģįãģ£": 141087, + "ãģįãģ£ãģĭãģij": 141088, + "Ġ×Ķ׳×ķ׼": 141089, + "Ġ×Ķ׳×ķ׼×Ĺ×Ļ": 141090, + "ĠìĥĿìĤ°": 141091, + "ĠÑĦоÑĢмÑĭ": 141092, + "ç¾İãģĹãģĦ": 141093, + "à¸Ľà¸£à¸¶à¸ģ": 141094, + "à¸Ľà¸£à¸¶à¸ģษา": 141095, + "Ġlumière": 141096, + "ãĤªãĥ¼ãĥĹ": 141097, + "ãĤªãĥ¼ãĥĹãĥ³": 141098, + "à¸Ľà¸·à¸Ļ": 141099, + "วัสà¸Ķ": 141100, + "วัสà¸Ķุ": 141101, + "еÑĢÑĤв": 141102, + "ÙĥÙĦÙģ": 141103, + "ï½£": 141104, + "à¸ĺรรมà¸Ķา": 141105, + "׳×ĺר": 141106, + "ĠпÑĢедÑģÑĤавлÑıеÑĤ": 141107, + "Ġanálisis": 141108, + "Ġbãi": 141109, + "باÙĤÙĬ": 141110, + "à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ķ": 141111, + "à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ķà¹ĩà¸Ļ": 141112, + "ĠÑģлÑĥÑĩаÑı": 141113, + "ĠÑģлÑĥÑĩаÑıÑħ": 141114, + "ÐĽÐIJ": 141115, + "สัà¸ĩà¹Ģà¸ģ": 141116, + "สัà¸ĩà¹Ģà¸ģà¸ķ": 141117, + "Ġprzec": 141118, + "Ġprzecież": 141119, + "ÙħصÙĦ": 141120, + "ÙħصÙĦØŃØ©": 141121, + "ש×ķק×ķ׾×ĵ": 141122, + "ĠобоÑĢÑĥдованиÑı": 141123, + "ĠtrwaÅĤ": 141124, + "رÙĪÙħ": 141125, + "ìķĪëĤ´": 141126, + "ĠNghá»ĭ": 141127, + "خش": 141128, + "à¸ļาà¸Ħาร": 141129, + "à¸ļาà¸Ħารà¹Īา": 141130, + "ĠопÑĨион": 141131, + "ĠÑģозданиÑı": 141132, + "ãĤ³ãĤ¹ãĥĪ": 141133, + "Ġ×Ķ×¢×ľ×Ļ": 141134, + "Ġ×Ķ×¢×ľ×Ļ×ķף": 141135, + "läuft": 141136, + "ãĥĻãĤ¹ãĥĪ": 141137, + "Ġrê": 141138, + "Ġrêve": 141139, + "×IJ×ij×Ļ×ij": 141140, + "×Ļ×Ļ×ļ": 141141, + "ë¶Ļ": 141142, + "ãĤ¤ãĥ³ãĥī": 141143, + "ÅĤoży": 141144, + "ÅĤożyÄĩ": 141145, + "عائÙĦ": 141146, + "عائÙĦØ©": 141147, + "Ø£ÙĪر": 141148, + "Ø£ÙĪراÙĤ": 141149, + "à¸Ĺà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ĸ": 141150, + "à¸Ĺà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ĸิà¹Īà¸Ļ": 141151, + "Ġähn": 141152, + "Ġähnlich": 141153, + "ãĥŁãĥĭ": 141154, + "à¸ľà¸¹": 141155, + "à¸ľà¸¹à¹īà¸Ļ": 141156, + "à¸ľà¸¹à¹īà¸Ļำ": 141157, + "ĠмаÑĤеÑĢиалÑĭ": 141158, + "ĠкапиÑĤ": 141159, + "ĠкапиÑĤал": 141160, + "F": 141161, + "Ġseçil": 141162, + "Ġhứng": 141163, + "Ġintéressant": 141164, + "ãģ£ãģ¦ãģĦãģı": 141165, + "ĠeÄŁer": 141166, + "ëIJĺìĹĪìĬµëĭĪëĭ¤": 141167, + "ĠanlaÅŁma": 141168, + "ãģĶåĪ©çĶ¨": 141169, + "Ġ×ij×ĸ׼": 141170, + "Ġ×ij×ĸ׼×ķת": 141171, + "ëĿ¼ë©´": 141172, + "ĠÙĬÙĪس": 141173, + "ĠÙĬÙĪسÙģ": 141174, + "أسÙĦØŃØ©": 141175, + "ĠGefühl": 141176, + "ĠноÑĢмалÑĮн": 141177, + "ãĥĻãĥ³": 141178, + "ãģķãĤĮãĤĭãģĵãģ¨": 141179, + "ĠÐijеÑģ": 141180, + "ãģ¨ãģĦãģĪãģ°": 141181, + "ĠÙħÙĩÙħ": 141182, + "ĠÙħÙĩÙħØ©": 141183, + "ãģ§ãģĹãĤĩãģĨãģŃ": 141184, + "ĠêµŃëĤ´": 141185, + "à¹Ģมà¹ĩà¸Ķ": 141186, + "×ŀ×ijקר": 141187, + "ĠاÙĦدÙĨÙĬ": 141188, + "ĠاÙĦدÙĨÙĬا": 141189, + "à¸Ĭู": 141190, + "кÑĢÑĥÑĤ": 141191, + "Ġthoáng": 141192, + "Ġ׳×ĵר": 141193, + "Ġ׳×ĵרש": 141194, + "ĠÑĢаÑģÑģказал": 141195, + "ĠAuÃŁerdem": 141196, + "פ×IJר": 141197, + "פ×IJרק": 141198, + "Ġ×ŀש×Ĺק×Ļ×Ŀ": 141199, + "צר׼×Ļ×Ŀ": 141200, + "×ŀ×ĵ×ķ": 141201, + "×ŀ×ĵ×ķ×Ļק": 141202, + "èĭ¦ãģĹ": 141203, + "ĠÑģиг": 141204, + "ĠÑģигнал": 141205, + "ĠMá»įi": 141206, + "Ġtrữ": 141207, + "ĠnastÄĻp": 141208, + "ĠnastÄĻpnie": 141209, + "Ġì¶Ķì§Ħ": 141210, + "ĠاÙĦÙģÙĨد": 141211, + "ĠاÙĦÙģÙĨدÙĤ": 141212, + "koÅĦczyÅĤ": 141213, + "สีà¹Ī": 141214, + "ק×Ļ×ij": 141215, + "ק×Ļ×ij×ķ×¥": 141216, + "ĠнÑĥжнÑĭ": 141217, + "大åĪĩ": 141218, + "大åĪĩãģª": 141219, + "æıĽãģĪ": 141220, + "ת×ķס": 141221, + "ת×ķספת": 141222, + "ãģ£ãģ¦ãģĦãģªãģĦ": 141223, + "ĠмÑı": 141224, + "ĠмÑıг": 141225, + "ĠмÑıгк": 141226, + "Ġjakie": 141227, + "ĠjakieÅĽ": 141228, + "à¸ķำà¸ļ": 141229, + "à¸ķำà¸ļล": 141230, + "ĠìŀĪì§Ģ": 141231, + "×ij×ĺ×IJ": 141232, + "ĠоÑĤлиÑĩно": 141233, + "ÙĤÙIJ": 141234, + "ĠавÑĤомоб": 141235, + "ĠавÑĤомоби": 141236, + "ĠавÑĤомобилÑı": 141237, + "دÙĬÙħÙĤراطÙĬ": 141238, + "ĠاÙĦÙĪا": 141239, + "ĠاÙĦÙĪاØŃد": 141240, + "ĠسÙĪرÙĬØ©": 141241, + "أغÙĦ": 141242, + "أغÙĦب": 141243, + "ĠÑįкÑĢан": 141244, + "ãĥĹãĥ©ãĤ¤": 141245, + "ĠjesteÅĽ": 141246, + "ãĥIJãĥª": 141247, + "Ġ×Ķ×IJ×ķ×ķ×Ļר": 141248, + "ائÙĥ": 141249, + "à¸Ńยà¹Īาà¸ĩยิà¹Īà¸ĩ": 141250, + "ÑĢекÑĤ": 141251, + "Ġumo": 141252, + "Ġumoż": 141253, + "Ġumożli": 141254, + "Ġumożliw": 141255, + "Ġumożliwia": 141256, + "Ġnächste": 141257, + "ĠìŀĪì§Ģë§Į": 141258, + "ĠпÑĢедн": 141259, + "ĠпÑĢедназ": 141260, + "ĠпÑĢедназнаÑĩен": 141261, + "Ġmaçı": 141262, + "Ġpomi": 141263, + "ĠpomiÄĻd": 141264, + "ĠpomiÄĻdzy": 141265, + "ĠاÙĦÙĦÙĤاء": 141266, + "à¹Ģà¸Ķà¸Ńะ": 141267, + "ĠновоÑģÑĤи": 141268, + "×ŀ×Ĺ׾×Ķ": 141269, + "رÙĬاضÙĬ": 141270, + "à¸Ķà¸Ļ": 141271, + "à¸Ķà¸Ļà¸ķรี": 141272, + "بصر": 141273, + "ìĬ¤íĥĢ": 141274, + "scripción": 141275, + "Ġnapisa": 141276, + "ĠnapisaÅĤ": 141277, + "Ġ׳ש×ŀ×¢": 141278, + "ĠاÙĦÙħØŃÙĦÙĬ": 141279, + "Ġhiá»ĥn": 141280, + "×IJ×Ĺ": 141281, + "×IJ×Ĺר×IJ×Ļ": 141282, + "ĠгÑĢаниÑĨ": 141283, + "æīĭç¶ļãģį": 141284, + "Ùĥسب": 141285, + "Ġà¹ģà¸ķà¹Īà¸ĸà¹īา": 141286, + "à¸Ķาวà¸Ļà¹Į": 141287, + "à¸Ķาวà¸Ļà¹Įà¹Ĥหลà¸Ķ": 141288, + "ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãģ¾ãģĻ": 141289, + "åŁºæľ¬çļĦãģ«": 141290, + "ÙĪÙĦاد": 141291, + "räume": 141292, + "دÙģاع": 141293, + "×Ļצע": 141294, + "ĠOczy": 141295, + "ĠOczywiÅĽcie": 141296, + "ĠÅģ": 141297, + "ĠÅģa": 141298, + "اÙĦÙĬاب": 141299, + "اÙĦÙĬاباÙĨ": 141300, + "áºłI": 141301, + "ĠBirliÄŁi": 141302, + "×Ķ×ķצ": 141303, + "×Ķ×ķצ×IJת": 141304, + "ĠÄijua": 141305, + "Ġê·¸ëŁ¬ëĭĪê¹Į": 141306, + "Ġréalité": 141307, + "عÙĦاÙĤات": 141308, + "Jeste": 141309, + "JesteÅĽ": 141310, + "Ġмнож": 141311, + "ĠмножеÑģÑĤво": 141312, + "K": 141313, + "ãĥĹãĥŃãĤ¸ãĤ§": 141314, + "ãĥĹãĥŃãĤ¸ãĤ§ãĤ¯ãĥĪ": 141315, + "ĠÑĦл": 141316, + "ظÙĨ": 141317, + "×Ĵ׾×Ĵ׾": 141318, + "ĠmÅĤodzie": 141319, + "ĠmÅĤodzież": 141320, + "à¸Ļà¹īำà¸ķา": 141321, + "à¸Ļà¹īำà¸ķาล": 141322, + "ÐĽÐķ": 141323, + "×ij×ķ×ĺ": 141324, + "Ġ׾×Ķ×Ĵ×Ļ×ĵ": 141325, + "ãģĵãģ¨ãĤĤãģĤãĤĭ": 141326, + "زاد": 141327, + "×ŀ×Ļ×ĵ×¢": 141328, + "ĠgÅĤównie": 141329, + "ãĥıãĤ¦": 141330, + "ãĥıãĤ¦ãĤ¹": 141331, + "бел": 141332, + "Ġétape": 141333, + "ðŁĺĢ": 141334, + "ĠмоделÑĮ": 141335, + "aģını": 141336, + "ש×Ĺק": 141337, + "ש×Ĺקף": 141338, + "Ġniño": 141339, + "à¸Ĭà¹īาà¸ĩ": 141340, + "à¹Ģลีย": 141341, + "ĠÑĦоÑĢме": 141342, + "ĠاÙĦشرÙĬÙģ": 141343, + "ĠÑĥдаÑĢ": 141344, + "arriv": 141345, + "arrivée": 141346, + "ĠmiesiÄĻ": 141347, + "ĠmiesiÄĻcy": 141348, + "ØŃرÙĥ": 141349, + "ØŃرÙĥات": 141350, + "ĠDiá»ħn": 141351, + "ÐĿЫ": 141352, + "ãģ¾ãģ£ãģŁãģı": 141353, + "Ġ×Ļר×ķק": 141354, + "еÑģÑĤеÑģÑĤв": 141355, + "еÑģÑĤеÑģÑĤвенн": 141356, + "Ġê·¸ëŁ¼": 141357, + "ĠاÙĦÙħتÙĪ": 141358, + "ĠاÙĦÙħتÙĪسط": 141359, + "Ġbénéfic": 141360, + "Ġbénéficie": 141361, + "Ġwybra": 141362, + "ĠwybraÄĩ": 141363, + "ĠاÙĦزÙħÙĨ": 141364, + "ĠпÑĢинÑı": 141365, + "ĠпÑĢинÑıл": 141366, + "ÙģرØŃ": 141367, + "Ġksz": 141368, + "ĠksztaÅĤ": 141369, + "ĠksztaÅĤt": 141370, + "ק׾×ĺ": 141371, + "×ij×ĵ×Ļקת": 141372, + "Ġgiấ": 141373, + "Ġgiấc": 141374, + "ĠproprietÃł": 141375, + "деÑĢжан": 141376, + "ĠKöln": 141377, + "ĠGüzel": 141378, + "×Ļפ×ķ×Ļ": 141379, + "ĠCuá»Ļc": 141380, + "ÑįÑĤаж": 141381, + "ترÙĥÙĬ": 141382, + "ترÙĥÙĬز": 141383, + "ложений": 141384, + "ĠпÑĥ": 141385, + "ĠпÑĥÑĤи": 141386, + "اختÙĦاÙģ": 141387, + "åĩºãģ¦ãģıãĤĭ": 141388, + "à¸ļุà¸ģ": 141389, + "âĿ¤": 141390, + "ÑĦан": 141391, + "פש×ĺ": 141392, + "à¸ļัà¸Ļà¹Ģà¸Ĺ": 141393, + "à¸ļัà¸Ļà¹Ģà¸Ĺิà¸ĩ": 141394, + "ĠاÙĦساد": 141395, + "ĠاÙĦسادس": 141396, + "ĠاÙĦÙĤÙĪÙħ": 141397, + "ĠاÙĦÙĤÙĪÙħÙĬ": 141398, + "Ġyönetici": 141399, + "ÙĩÙĪات": 141400, + "ÙĩÙĪاتÙģ": 141401, + "Ġresponsável": 141402, + "ĠподдеÑĢжива": 141403, + "ĠاÙĦسÙĦØ·": 141404, + "ĠاÙĦسÙĦطات": 141405, + "ãģĹãģ¦ãģĬãģı": 141406, + "ãĥļãĥĥãĥĪ": 141407, + "à¸Ľà¸¸à¹Īม": 141408, + "ĠoglÄħda": 141409, + "ÙĨاÙĤ": 141410, + "ÙĨاÙĤØ´": 141411, + "à¸Ħà¸Ńà¸Ļà¹Ĥà¸Ķ": 141412, + "ĠMüsl": 141413, + "ĠMüslü": 141414, + "ĠMüslüman": 141415, + "ĠMoż": 141416, + "ĠMożna": 141417, + "Ġnumérique": 141418, + "Ġvá»ı": 141419, + "ĠسÙĬتÙħ": 141420, + "ĠyerleÅŁ": 141421, + "монÑĤаж": 141422, + "Ġgoût": 141423, + "ãģ¦ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ": 141424, + "ĠKhánh": 141425, + "Ġедин": 141426, + "ĠединÑģÑĤв": 141427, + "اÙĨØ®Ùģ": 141428, + "اÙĨØ®Ùģاض": 141429, + "ìĭľíĹĺ": 141430, + "Ġlặng": 141431, + "ĠÑĢолÑĮ": 141432, + "à¸ķัวà¹ģà¸Ĺà¸Ļ": 141433, + "à¸Ħà¹Īาà¹ĥà¸Ĭà¹ī": 141434, + "à¸Ħà¹Īาà¹ĥà¸Ĭà¹īà¸Īà¹Īาย": 141435, + "Ġverfüg": 141436, + "Ġverfügbar": 141437, + "ìĻĶëĭ¤": 141438, + "ãģĦãģļ": 141439, + "ãģĦãģļãĤĮ": 141440, + "ĠиÑģÑģледованиÑı": 141441, + "меÑīа": 141442, + "×Ķ×Ĺ": 141443, + "×Ķ×Ĺ×ĸר": 141444, + "à¹ģà¸Łà¸Ĭัà¹Īà¸Ļ": 141445, + "تصرÙģ": 141446, + "إرÙĩاب": 141447, + "ĠexercÃŃcio": 141448, + "Ġélev": 141449, + "Ġélevé": 141450, + "สัà¸įà¸įาà¸ĵ": 141451, + "ÃĸZ": 141452, + "ãĥĹãĥŃãĤ°": 141453, + "ãĥĹãĥŃãĤ°ãĥ©": 141454, + "ãĥĹãĥŃãĤ°ãĥ©ãĥł": 141455, + "ĠwewnÄĻtrzn": 141456, + "Ġhenüz": 141457, + "é£Ľãģ³": 141458, + "à¹Ģà¸Ķà¸Ńรà¹Į": 141459, + "ÑģÑĥж": 141460, + "ÑģÑĥжден": 141461, + "شعÙĪب": 141462, + "ãģ²ãģ¨ãĤĬ": 141463, + "ĠwyÅĤÄħ": 141464, + "ĠwyÅĤÄħcznie": 141465, + "ĠплоÑħо": 141466, + "ÐĶÐķ": 141467, + "Ầ": 141468, + "ÙģعاÙĦÙĬ": 141469, + "ÙģعاÙĦÙĬات": 141470, + "ĠاÙĦعشر": 141471, + "ÑģÑĤÑĥпил": 141472, + "Ġyarg": 141473, + "Ġyargı": 141474, + "нÑİÑİ": 141475, + "×ķ×IJ×ij": 141476, + "Ġuç": 141477, + "Ġuçak": 141478, + "ë²½": 141479, + "تÙĪÙĤÙĬ": 141480, + "تÙĪÙĤÙĬع": 141481, + "Ġì¤ijìĭ¬": 141482, + "׳×Ļ×ķ×ķ×ĺ": 141483, + "Ø£ÙĥÙĦ": 141484, + "ç½®ãģĦãģ¦": 141485, + "éłĤãģį": 141486, + "Ġ×Ķת×ij": 141487, + "Ġ×Ķת×ij×Ļ×¢×Ķ": 141488, + "Ġdürfen": 141489, + "ÙħÙĤاÙĦ": 141490, + "ÙħÙĤاÙĦات": 141491, + "ĠزÙħÙĨ": 141492, + "à¸ŀฤศ": 141493, + "à¸ŀฤศà¸Ī": 141494, + "à¸ŀฤศà¸Īิà¸ģ": 141495, + "à¸ŀฤศà¸Īิà¸ģายà¸Ļ": 141496, + "ĠнеÑģколÑĮ": 141497, + "ĠнеÑģколÑĮки": 141498, + "ĠнеÑģколÑĮкиÑħ": 141499, + "Ġcriança": 141500, + "มิà¸ķร": 141501, + "×ŀ׼×Ļר×ķת": 141502, + "à¸ģารà¸ļริหาร": 141503, + "Ġtélécharg": 141504, + "Ġ×IJ×ķ×Ķ×ijת": 141505, + "ĠBüro": 141506, + "ä½ľãģ£ãģŁ": 141507, + "ĠKiÅŁi": 141508, + "ç¾İåij³ãģĹ": 141509, + "à¹Ģลยà¸Ħà¹Īะ": 141510, + "à¸ŀà¸ļà¸ģัà¸ļ": 141511, + "à¸Īà¹īา": 141512, + "Ġçer": 141513, + "Ġçerç": 141514, + "Ġçerçeve": 141515, + "ãĤĴä½ľãģ£ãģ¦": 141516, + "ĠпеÑĢвÑĥÑİ": 141517, + "×ŀצר×Ļ×Ŀ": 141518, + "×IJ׾×ķ×Ķ": 141519, + "×IJ׾×ķ×Ķ×Ļ×Ŀ": 141520, + "Ġagré": 141521, + "Ġagréable": 141522, + "Ġayır": 141523, + "Ä°LÄ°": 141524, + "ãĤ¥": 141525, + "ĠíĺĦ": 141526, + "ĠíĺĦìĭ¤": 141527, + "ثاÙĦØ«": 141528, + "ת×ĸ": 141529, + "ת×ĸ×ķ׳×Ķ": 141530, + "ãģ¨ãģĦãģ£ãģ¦": 141531, + "ãģ¨ãģĦãģ£ãģ¦ãĤĤ": 141532, + "ĠابÙĪ": 141533, + "ĠÑģобак": 141534, + "é£Łãģ¹ãģŁ": 141535, + "Ġданном": 141536, + "à¹Ģลิ": 141537, + "à¹Ģลิศ": 141538, + "Ġíļ": 141539, + "Ġíļ¨": 141540, + "Ġíļ¨ê³¼": 141541, + "ãĤĤãĤīãģĪãĤĭ": 141542, + "׳צ׾": 141543, + "ÑĦик": 141544, + "ÑĦикÑģ": 141545, + "ĠjesteÅĽmy": 141546, + "ת×Ĺ×ķש×Ķ": 141547, + "à¹Ħมà¹Īà¸Ħวร": 141548, + "ĠØŃسÙĬÙĨ": 141549, + "à¸ģารลà¸ĩà¸Ĺุà¸Ļ": 141550, + "ë´¤": 141551, + "ĠÐĺменно": 141552, + "à¸ļà¸Ńรà¹Į": 141553, + "à¸ļà¸Ńรà¹Įà¸Ķ": 141554, + "ĠCảnh": 141555, + "ìĦľë¹ĦìĬ¤": 141556, + "Ġполов": 141557, + "Ġполовин": 141558, + "ĠзамеÑĩа": 141559, + "ãģĦãĤįãĤĵãģª": 141560, + "Ġ×ij×Ļק": 141561, + "Ġ×ij×Ļקש": 141562, + "лÑĥÑĪ": 141563, + "ãĤĴè¿İ": 141564, + "ãĤĴè¿İãģĪ": 141565, + "جرÙĬÙħØ©": 141566, + "Ġtây": 141567, + "ĠاÙĦÙĨÙĪ": 141568, + "ĠاÙĦÙĨÙĪÙĪÙĬ": 141569, + "ÃĤN": 141570, + "ì¿ł": 141571, + "หà¸Ļาว": 141572, + "Ġ×ij×Ĺש×ij×ķף": 141573, + "زار": 141574, + "à¸Ķาร": 141575, + "à¸Ķารา": 141576, + "ĠÅĽl": 141577, + "ĠÅĽlub": 141578, + "มีà¸Ħวามสุà¸Ĥ": 141579, + "Ġnhu": 141580, + "ĠnhuáºŃn": 141581, + "ÙħØŃطة": 141582, + "à¹Ģสืà¹īà¸Ńà¸ľà¹īา": 141583, + "ĠТолÑĮко": 141584, + "ĠÙĥس": 141585, + "ĠÙĥسارة": 141586, + "ÙħشرÙĪع": 141587, + "niÄĻcia": 141588, + "×¢×Ľ×©×Ļ×ķ": 141589, + "تÙĦÙģ": 141590, + "تÙĦÙģزÙĬ": 141591, + "تÙĦÙģزÙĬÙĪÙĨ": 141592, + "ĠlÆ°á»Ľi": 141593, + "ĠÐľÐ¾ÑģквÑĭ": 141594, + "Ġréserve": 141595, + "ĠanlaÅŁ": 141596, + "ĠanlaÅŁÄ±l": 141597, + "ĠedeceÄŁi": 141598, + "รà¸Ńà¸ĩà¹Ģà¸Ĺà¹īา": 141599, + "Ġبط": 141600, + "ĠبطرÙĬ": 141601, + "ĠبطرÙĬÙĤØ©": 141602, + "ãģ¦ãģĹãģ¾ãģ£ãģ¦": 141603, + "ãĤĤãĤīãģ£ãģ¦": 141604, + "برج": 141605, + "æ±ļ": 141606, + "æ±ļãĤĮ": 141607, + "Ġchoc": 141608, + "Ġchocia": 141609, + "Ġchociaż": 141610, + "Ġzobac": 141611, + "ĠzobaczyÄĩ": 141612, + "пÑĢÑı": 141613, + "пÑĢÑıжен": 141614, + "ĠÑĨиÑĦ": 141615, + "ĠÑĨиÑĦÑĢ": 141616, + "Ġмам": 141617, + "ĠвзÑıÑĤÑĮ": 141618, + "Ġchạm": 141619, + "جسÙħ": 141620, + "ØŃÙħاس": 141621, + "à¹Ģลà¹Īม": 141622, + "à¸ŀิษ": 141623, + "×Ķפ׼×ķ": 141624, + "à¸Ĭà¹Īà¸Ńà¸ĩà¸Ĺาà¸ĩ": 141625, + "Ġвек": 141626, + "Ġвека": 141627, + "Æ¡Ìģ": 141628, + "Æ¡Ìģi": 141629, + "ĠTiá»ģn": 141630, + "Ġtrầm": 141631, + "мÑĭÑĪ": 141632, + "мÑĭÑĪл": 141633, + "ĠÑĤÑĥ": 141634, + "ĠÑĤÑĥÑĢиÑģÑĤ": 141635, + "Ġchc": 141636, + "ĠchcÄħ": 141637, + "Ġавг": 141638, + "ĠавгÑĥÑģÑĤ": 141639, + "ĠавгÑĥÑģÑĤа": 141640, + "ס×IJ×ķת": 141641, + "Ġר×Ĵ׾": 141642, + "à¸ľà¸¥à¸ģระà¸Ĺ": 141643, + "à¸ľà¸¥à¸ģระà¸Ĺà¸ļ": 141644, + "å¤īãĤıãĤĭ": 141645, + "Ġ×Ķ×IJ×Ĺר×ķ׳×Ļ×Ŀ": 141646, + "سÙģÙĬر": 141647, + "ĠÑĩаÑīе": 141648, + "ãģĦãĤī": 141649, + "ãģĦãĤīãģ£": 141650, + "ãģĦãĤīãģ£ãģĹãĤĥ": 141651, + "×ķ×ŀ׳×Ļ×Ŀ": 141652, + "Ġarttır": 141653, + "ĠChá»ĭ": 141654, + "Ġì¡°ì§ģ": 141655, + "ĠÑĥÑģпеÑħ": 141656, + "Ġ×¢×ķס": 141657, + "Ġ×¢×ķסק": 141658, + "ĠìĥĿëªħ": 141659, + "ÑĨиÑĤ": 141660, + "Ġregión": 141661, + "ÐŀÐĿ": 141662, + "ĠdoÄŁum": 141663, + "ĠyaÅŁad": 141664, + "ĠyaÅŁadıģı": 141665, + "à¸Ĺà¸Ķลà¸Ńà¸ĩ": 141666, + "Ġgözü": 141667, + "ש×Ļר×Ķ": 141668, + "дÑĥмал": 141669, + "Ġdaģı": 141670, + "Ġdaģıt": 141671, + "à¸Ĺีมà¸ĩาà¸Ļ": 141672, + "Ġtiá»ģm": 141673, + "ĠاÙĦÙĥبر": 141674, + "ĠاÙĦÙĥبرÙī": 141675, + "ì¹Ń": 141676, + "ĠGünc": 141677, + "ĠGüncelle": 141678, + "ĠGüncelleme": 141679, + "ê¹Ĭ": 141680, + "ĠобоÑĢÑĥдование": 141681, + "ĠÑĢеÑĪа": 141682, + "Ụ": 141683, + "ĠпиÑĤ": 141684, + "ĠпиÑĤаниÑı": 141685, + "à¹Ģรียà¸ļ": 141686, + "×Ľ×ª×Ļ×ij×Ķ": 141687, + "Ġпон": 141688, + "ĠпонÑĢав": 141689, + "ĠпонÑĢави": 141690, + "Ġ×Ķ×ķ׾×ĵ": 141691, + "Ġ×Ķ×ķ׾×ĵת": 141692, + "Ġê²ģ": 141693, + "Ġê²ģëĭĪëĭ¤": 141694, + "ĠпеÑĢвой": 141695, + "ãĥ©ãĤ¤ãĥķ": 141696, + "ĠÅŁiir": 141697, + "krÄĻ": 141698, + "krÄĻc": 141699, + "Ġthiá»ĥu": 141700, + "à¹Ģลยà¸Ĺี": 141701, + "à¹Ģลยà¸Ĺีà¹Ģà¸Ķียว": 141702, + "×ĺ×¢×ł×ķת": 141703, + "ائÙĩÙħ": 141704, + "Ġ×IJס×ķר": 141705, + "ĠплаÑĤеж": 141706, + "تردد": 141707, + "Ġmożliwe": 141708, + "ĠkhỼ": 141709, + "ĠkhỼp": 141710, + "تÙģاعÙĦ": 141711, + "ĠÑĪколÑĮ": 141712, + "ĠÑĪколÑĮн": 141713, + "ĠÙĤصة": 141714, + "Ġmétier": 141715, + "nÄĻÅĤa": 141716, + "หลà¹Īà¸Ń": 141717, + "Ġủng": 141718, + "Ġprzegl": 141719, + "ĠprzeglÄħd": 141720, + "ĠاÙĦÙħتعÙĦ": 141721, + "ĠاÙĦÙħتعÙĦÙĤØ©": 141722, + "ĠÑģÑĭн": 141723, + "Ġволн": 141724, + "ãĥĩãĥ¼ãĥĪ": 141725, + "ĠÐŃÑĤи": 141726, + "ĠкÑĢоме": 141727, + "à¸Ħารà¹Į": 141728, + "׳ק×ķ×ĵ×Ķ": 141729, + "Ġ׾ש×ŀ×ķ×¢": 141730, + "Ġ×ĸ×ķ׼ר": 141731, + "G": 141732, + "ÙĬÙİا": 141733, + "Ġgiá»ıi": 141734, + "åĥįãģı": 141735, + "ĠÑģни": 141736, + "ĠÑģнижен": 141737, + "à¹ģà¸Ķà¸Ķ": 141738, + "รุà¸Ļ": 141739, + "รุà¸Ļà¹ģรà¸ĩ": 141740, + "Ġhiá»ĩp": 141741, + "ografÃŃa": 141742, + "à¹Ģà¸Īà¸Ńรà¹Į": 141743, + "Ġдвиг": 141744, + "ĠдвигаÑĤ": 141745, + "ĠдвигаÑĤел": 141746, + "Ġüy": 141747, + "Ġüyeler": 141748, + "Ġüyeleri": 141749, + "ĠбÑĥк": 141750, + "ĠбÑĥкв": 141751, + "ãĤĤå¤ļãģı": 141752, + "Ġthiá»ĩt": 141753, + "ĠPaÃŃs": 141754, + "ĠطبÙĬعÙĬ": 141755, + "à¹ģà¸Īà¸ģ": 141756, + "ĠاÙĦصØŃÙĬØŃ": 141757, + "Ġappré": 141758, + "Ġappréci": 141759, + "Ġdecisión": 141760, + "Ġë°ĺëĵľ": 141761, + "Ġë°ĺëĵľìĭľ": 141762, + "ĠÑĤебе": 141763, + "ãĤ·ãĥ¼ãĤº": 141764, + "ãĤ·ãĥ¼ãĤºãĥ³": 141765, + "ĠдалÑĮн": 141766, + "ĠìĬ¤": 141767, + "ĠìĬ¤ìĬ¤": 141768, + "ĠìĬ¤ìĬ¤ë¡ľ": 141769, + "ĠThá»ĥ": 141770, + "ĠkarÅŁ": 141771, + "ĠkarÅŁÄ±s": 141772, + "ĠkarÅŁÄ±sında": 141773, + "ĠKön": 141774, + "ĠKönig": 141775, + "ивание": 141776, + "×ij×ķצע": 141777, + "глаÑģ": 141778, + "Ġtwó": 141779, + "Ġtwórc": 141780, + "à¸Ľà¸ģà¸Ħร": 141781, + "à¸Ľà¸ģà¸Ħรà¸Ńà¸ĩ": 141782, + "ĠGÅĤ": 141783, + "ĠGÅĤówn": 141784, + "ĠUnterstüt": 141785, + "ĠUnterstützung": 141786, + "ĠдÑĥÑħ": 141787, + "ĠдÑĥÑħов": 141788, + "Ø£ÙħاÙĨ": 141789, + "×Ĺשש": 141790, + "تظ": 141791, + "تظاÙĩر": 141792, + "ĠлÑİбом": 141793, + "à¸ķาร": 141794, + "à¸ķาราà¸ĩ": 141795, + "Ġkról": 141796, + "Ø£ØŃدث": 141797, + "ì¡Įëĭ¤": 141798, + "ÐļÑĥÑĢÑģ": 141799, + "ãĥĥãĥĦ": 141800, + "×ŀק×ķ×ij׾": 141801, + "ĠÑģимвол": 141802, + "Ġdésorm": 141803, + "Ġdésormais": 141804, + "wüns": 141805, + "wünsche": 141806, + "Ñĥни": 141807, + "ÑĥниÑĨип": 141808, + "ÑĥниÑĨипалÑĮн": 141809, + "หลัà¸ģสูà¸ķร": 141810, + "ÙĨتشر": 141811, + "Ġал": 141812, + "Ġалк": 141813, + "Ġалког": 141814, + "Ġалкогол": 141815, + "ĠÑĥÑĩиÑĤÑĭва": 141816, + "à¸ģำà¸ģัà¸ļ": 141817, + "Ġ×ľ×¤×¢×ķ׾": 141818, + "ĠìĹ°ê²°": 141819, + "sÄħd": 141820, + "ĠاÙĦØ£ÙĬ": 141821, + "ĠاÙĦØ£ÙĬاÙħ": 141822, + "غÙĬاب": 141823, + "ĠнаÑĢ": 141824, + "ĠнаÑĢко": 141825, + "×ŀ×ķ×ĵ×¢": 141826, + "ĠÑģеÑĢии": 141827, + "пиÑģÑĭва": 141828, + "สิว": 141829, + "ç¶ļãģĦãģ¦": 141830, + "çĶ³ãģĹè¾¼ãģ¿": 141831, + "Ġ׾×Ĵר": 141832, + "Ġ׾×Ĵר×ķ×Ŀ": 141833, + "Ġдем": 141834, + "Ġдемо": 141835, + "Ġë³´ëĤ´": 141836, + "تÙĩدÙĬد": 141837, + "ĠÙħØ´ÙĬرا": 141838, + "Ġduy": 141839, + "Ġduyá»ĩt": 141840, + "ĠwiÄĻksze": 141841, + "ÙħعاÙĬ": 141842, + "ÙħعاÙĬÙĬر": 141843, + "ĠGda": 141844, + "ĠGdaÅĦsk": 141845, + "Ġrah": 141846, + "Ġrahats": 141847, + "Ġrahatsız": 141848, + "ר×ķצ×Ķ": 141849, + "lös": 141850, + "lösung": 141851, + "ĠТаким": 141852, + "ÑĪед": 141853, + "ÑĪедÑĪ": 141854, + "عزÙĦ": 141855, + "Ġרש×Ļ×ŀת": 141856, + "Ġ׾×Ķ×Ļ׼": 141857, + "Ġ׾×Ķ×Ļ×Ľ×ł×¡": 141858, + "ĠпÑĥÑĤ": 141859, + "ĠпÑĥÑĤеÑĪ": 141860, + "ĠпÑĥÑĤеÑĪеÑģÑĤв": 141861, + "ĠnotÃŃcia": 141862, + "ĠalÄ±ÅŁ": 141863, + "ĠalÄ±ÅŁver": 141864, + "ĠalÄ±ÅŁveriÅŁ": 141865, + "ĠwÅĤos": 141866, + "ĠwÅĤosów": 141867, + "Ġبغ": 141868, + "Ġبغداد": 141869, + "Ġveröffent": 141870, + "Ġveröffentlicht": 141871, + "ĠKhá": 141872, + "Ġtán": 141873, + "ëIJĺ기": 141874, + "Ġ방문": 141875, + "ÙģÙĬÙĦ": 141876, + "à¹Ģà¸ģิà¸Ķà¸Īาà¸ģ": 141877, + "åı¯æĦĽ": 141878, + "åı¯æĦĽãģĦ": 141879, + "à¸ĸุà¸ĩ": 141880, + "ĠzewnÄĻtrzn": 141881, + "à¸łà¸²à¸©à¸²à¸Ńัà¸ĩà¸ģฤษ": 141882, + "Ġmáxima": 141883, + "Ġulus": 141884, + "Ġuluslararası": 141885, + "Ġ׳×Ķ׳": 141886, + "à¸Ĥà¹Īาวสาร": 141887, + "ĠìĿĺìĤ¬": 141888, + "à¹Ģหลืà¸Ńà¸ĩ": 141889, + "ĠدÙĤ": 141890, + "ĠدÙĤائÙĤ": 141891, + "สืà¹Īà¸Ńสาร": 141892, + "먼": 141893, + "ĠÑģоÑģÑĤоÑıнии": 141894, + "สมาà¸Ħม": 141895, + "á»Ĥ": 141896, + "ĠÐľÐ¾Ñģков": 141897, + "ĠÐľÐ¾ÑģковÑģк": 141898, + "×ŀס×ķ×Ĵ׾": 141899, + "ãģĭãģĭãĤĬ": 141900, + "ĠTruyá»ģn": 141901, + "à¹ģà¸Ĥà¹ĩà¸ĩà¹ģรà¸ĩ": 141902, + "×ŀ×Ĺ×ĸ×Ļק": 141903, + "à¹Ĥà¸ģà¹ī": 141904, + "ÙĬسر": 141905, + "ìĶ©": 141906, + "×IJ×ķק": 141907, + "×IJ×ķק×ĺ": 141908, + "×IJ×ķק×ĺ×ķ×ijר": 141909, + "Ġproximité": 141910, + "ÙħÙĨÙĩج": 141911, + "ĠاÙĦجز": 141912, + "ĠاÙĦجزائ": 141913, + "ĠاÙĦجزائرÙĬ": 141914, + "ĠÄIJiá»ĥm": 141915, + "Ġденеж": 141916, + "Ġденежн": 141917, + "ÙģØŃص": 141918, + "Ùģئ": 141919, + "ĠÐijÑĥд": 141920, + "×Ĵ×Ļ×ĵ×ķ׾": 141921, + "ĠÐĴедÑĮ": 141922, + "عÙĦاÙħØ©": 141923, + "Ġ×IJ×Ĺר×ķ׳×ķת": 141924, + "ãģĦãģŁãģłãģĦãģ¦": 141925, + "سÙĦØŃ": 141926, + "ØŃÙĦÙħ": 141927, + "زÙĪار": 141928, + "Ùĥسر": 141929, + "×ĺקס": 141930, + "Ġбан": 141931, + "Ġбанков": 141932, + "ĠпÑĢож": 141933, + "ĠпÑĢожива": 141934, + "liwo": 141935, + "liwoÅĽci": 141936, + "ĠTiếp": 141937, + "ĠاÙĦÙħÙĨاسب": 141938, + "ĠاÙĦØ®ÙĬار": 141939, + "ãģĬãģĭ": 141940, + "ãģĬãģĭãģĴ": 141941, + "à¸Ķà¸Ńà¸ģà¹Ħมà¹ī": 141942, + "ämp": 141943, + "ämpfe": 141944, + "à¸ķัà¹īà¸ĩà¹ĥà¸Ī": 141945, + "ĠзаÑīиÑĤ": 141946, + "ĠзаÑīиÑĤÑĭ": 141947, + "ĠThÆ°á»Ŀng": 141948, + "ĠصÙģ": 141949, + "ĠصÙģØŃØ©": 141950, + "×Ĺ×ķרף": 141951, + "ãĥIJãĥĥãĤ°": 141952, + "Ġ×ĵ×Ļ×Ĵ": 141953, + "Ġ×ĵ×Ļ×Ĵ×Ļ×ĺ": 141954, + "Ġ×ĵ×Ļ×Ĵ×Ļ×ĺ׾×Ļ": 141955, + "Ġ×Ķ×Ĺ×ķ׾×Ļ×Ŀ": 141956, + "веÑī": 141957, + "веÑīа": 141958, + "ĠкÑĥлÑĮÑĤ": 141959, + "ĠкÑĥлÑĮÑĤÑĥ": 141960, + "ĠкÑĥлÑĮÑĤÑĥÑĢÑĭ": 141961, + "ĠاÙĦاÙĨترÙĨت": 141962, + "Ġhöch": 141963, + "Ġhöchst": 141964, + "Ġíĺķ": 141965, + "Ġíĺķíĥľ": 141966, + "Ġвой": 141967, + "ĠвойнÑĭ": 141968, + "ÐĽÐŀ": 141969, + "ìĭłìļ©": 141970, + "Ġ×ŀ×ij×ķס": 141971, + "Ġ×ŀ×ij×ķסס": 141972, + "×ŀ׳×Ļ×¢": 141973, + "Ġfiyatı": 141974, + "ĠÑģлÑĥж": 141975, + "ĠÑģлÑĥжбÑĭ": 141976, + "à¸Ĺัศ": 141977, + "à¸Ĺัศà¸Ļ": 141978, + "ãģĵãģ¨ãģĮå¤ļãģĦ": 141979, + "Ġ×Ķ×ŀשת": 141980, + "Ġ×Ķ×ŀשת×ŀש": 141981, + "å¯ĦãģĽ": 141982, + "×ŀש׾×ķ×Ĺ": 141983, + "æĻĤçĤ¹": 141984, + "æĻĤçĤ¹ãģ§": 141985, + "à¸ŀรี": 141986, + "à¸ŀรีà¹Ģมีย": 141987, + "à¸ŀรีà¹Ģมียรà¹Į": 141988, + "à¸ŀรีà¹Ģมียรà¹Įลีà¸ģ": 141989, + "Ġdifficolt": 141990, + "ĠdifficoltÃł": 141991, + "ãĥ¬ãĤ¹ãĥĪ": 141992, + "ãĥ¬ãĤ¹ãĥĪãĥ©ãĥ³": 141993, + "สมà¹Ģà¸Ķà¹ĩ": 141994, + "สมà¹Ģà¸Ķà¹ĩà¸Ī": 141995, + "Ġжид": 141996, + "Ġжидк": 141997, + "ĠzupeÅĤ": 141998, + "ĠzupeÅĤnie": 141999, + "ĠÙħجر": 142000, + "ĠÙħجرد": 142001, + "ãģĮå§ĭ": 142002, + "ãģĮå§ĭãģ¾": 142003, + "ãĤŃãĥ£ãĥ©": 142004, + "Ġ×IJ×ķ×ķ×Ļר": 142005, + "ãģĬäºĴ": 142006, + "ãģĬäºĴãģĦ": 142007, + "ĠpotrÃł": 142008, + "ĠPaÅĦst": 142009, + "ĠPaÅĦstwo": 142010, + "ĠبÙĬاÙĨ": 142011, + "ĠبÙĬاÙĨات": 142012, + "Ġиногда": 142013, + "ĠÑĢа": 142014, + "ĠÑĢаÑģÑĤв": 142015, + "ĠÑĢаÑģÑĤвоÑĢ": 142016, + "Ġ×ĸ×ŀ׳": 142017, + "ยิà¹īม": 142018, + "ÄĨ": 142019, + "ãģ¾ãģķ": 142020, + "ãģ¾ãģķãģ«": 142021, + "ãĥķãĤ¡ãĤ¤ãĥ«": 142022, + "ĠgördÃ¼ÄŁÃ¼": 142023, + "สà¸ĩà¸Ħร": 142024, + "สà¸ĩà¸Ħราม": 142025, + "ĠArkadaÅŁ": 142026, + "ĠrozwiÄħzania": 142027, + "×ŀ×ķ×ĺ": 142028, + "piÄĻ": 142029, + "piÄĻt": 142030, + "صغر": 142031, + "สย": 142032, + "สยาม": 142033, + "ãĤĨãģ£ãģıãĤĬ": 142034, + "Ġtrần": 142035, + "ĠeconomÃŃa": 142036, + "Ġgehören": 142037, + "ãĤ·ãĥ§ãĥ¼": 142038, + "ĠsÅĤucha": 142039, + "à¸ŀà¸Ńà¹ĥà¸Ī": 142040, + "ĠоÑĤмеÑĤил": 142041, + "ÙĨتÙĤÙĦ": 142042, + "Ġpropósito": 142043, + "ĠваÑĪего": 142044, + "Ġnhắn": 142045, + "à¹ģà¸ĸว": 142046, + "ĠкомиÑģ": 142047, + "ĠкомиÑģÑģи": 142048, + "ważnie": 142049, + "ĠyavaÅŁ": 142050, + "×ŀ×Ļק": 142051, + "×ŀ×Ļק×ķ×Ŀ": 142052, + "ש×IJ×ľ×ª": 142053, + "Ġyıllarda": 142054, + "ĠЮ": 142055, + "ĠЮÑĢ": 142056, + "×ł×¡×Ļ×ij×ķת": 142057, + "תצ": 142058, + "תצ×ķ×Ĵ": 142059, + "ĠоднÑĥ": 142060, + "Ġà¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¹Ħร": 142061, + "Ġà¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¹Ħรà¸ģà¹ĩà¸ķาม": 142062, + "ëģ¼": 142063, + "à¹Ħลà¹Ī": 142064, + "تسÙĦÙĬÙħ": 142065, + "بÙĦاغ": 142066, + "Ġìī": 142067, + "Ġìī½": 142068, + "Ġìī½ê²Į": 142069, + "ãĥļãĥ³": 142070, + "звÑĥÑĩ": 142071, + "ĠWäh": 142072, + "ĠWährend": 142073, + "Ġ×Ļ×Ļת": 142074, + "Ġ×Ļ×Ļ×ª×Ľ×Ł": 142075, + "Ġkhuyên": 142076, + "Ġvẽ": 142077, + "ĠамеÑĢ": 142078, + "ĠамеÑĢик": 142079, + "ĠамеÑĢикан": 142080, + "ĠамеÑĢиканÑģк": 142081, + "عجب": 142082, + "ãĥĽãĥ¼ãĥłãĥļãĥ¼ãĤ¸": 142083, + "ĠникÑĤо": 142084, + "ĠÙĤÙİ": 142085, + "ĠÙĤÙİاÙĦ": 142086, + "ĠÙĤÙİاÙĦÙİ": 142087, + "ÐIJÐĹ": 142088, + "ÙħجÙħÙĪع": 142089, + "ÙħجÙħÙĪعات": 142090, + "ĠnecessitÃł": 142091, + "Ġpobli": 142092, + "Ġpobliżu": 142093, + "Ġphấn": 142094, + "ĠСообÑī": 142095, + "ÙħÙĤاط": 142096, + "ÙħÙĤاطع": 142097, + "Ġ×Ķצ×ķר×ļ": 142098, + "laÅŁtırma": 142099, + "วิà¸Ķ": 142100, + "วิà¸Ķี": 142101, + "วิà¸Ķีà¹Ĥà¸Ń": 142102, + "Ġ그리ìĬ¤": 142103, + "Ġ그리ìĬ¤ëıĦ": 142104, + "ãĤ¿ãĤ¤ãĥŁ": 142105, + "ãĤ¿ãĤ¤ãĥŁãĥ³ãĤ°": 142106, + "ק×ĺ×Ĵ×ķר": 142107, + "ק×ĺ×Ĵ×ķר×Ļ×Ķ": 142108, + "Ġ×Ĺ×ķפ": 142109, + "Ġ×Ĺ×ķפש×Ļ": 142110, + "أجر": 142111, + "Ġимени": 142112, + "ĠÑĢанее": 142113, + "à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ńà¸Ļà¹Ĩ": 142114, + "ĠJesús": 142115, + "Ñģоедин": 142116, + "Ñģоединен": 142117, + "Ġר×Ĺ×ķק": 142118, + "à¹Ĥà¸ļรา": 142119, + "à¹Ĥà¸ļราà¸ĵ": 142120, + "ĠHÆ¡n": 142121, + "ĠtháºŃp": 142122, + "تعÙĬÙĬÙĨ": 142123, + "ĠtartÄ±ÅŁ": 142124, + "ĠtartÄ±ÅŁma": 142125, + "ĠGespr": 142126, + "ĠGespräch": 142127, + "תר×ķפ": 142128, + "תר×ķפ×ķת": 142129, + "Ġcatégorie": 142130, + "ĠоказÑĭва": 142131, + "ĠналиÑĩие": 142132, + "Ġprésenté": 142133, + "Ġkull": 142134, + "Ġkulland": 142135, + "Ġkullandı": 142136, + "Ġünl": 142137, + "Ġünlü": 142138, + "ĠÙģÙĥرة": 142139, + "изаÑĤоÑĢ": 142140, + "×IJ×ķ׳": 142141, + "×IJ×ķ׳×Ļ×ij": 142142, + "×IJ×ķ׳×Ļ×ijרס": 142143, + "×IJ×ķ׳×Ļ×ijרס×Ļ×ĺת": 142144, + "ĠÑĢаÑģÑģмаÑĤ": 142145, + "ĠÑĢаÑģÑģмаÑĤÑĢ": 142146, + "ĠÑĢаÑģÑģмаÑĤÑĢива": 142147, + "تÙĥÙĦÙħ": 142148, + "ÙĥترÙĪ": 142149, + "ÙĥترÙĪÙĨÙĬ": 142150, + "ĠÑģоÑĩеÑĤ": 142151, + "ĠÑģоÑĩеÑĤа": 142152, + "ãĤĴè¦ĭãģĽ": 142153, + "Ġngừa": 142154, + "ĠÐłÐµÑģп": 142155, + "ĠÐłÐµÑģпÑĥб": 142156, + "ĠÐłÐµÑģпÑĥблик": 142157, + "ãĤ¦ãĤ©": 142158, + "ãĤ¦ãĤ©ãĥ¼": 142159, + "ĠÐľÐµÐ¶Ð´Ñĥ": 142160, + "ĠìŀĪê²Į": 142161, + "Ġmâ": 142162, + "ĠìļĶì²Ń": 142163, + "ضار": 142164, + "ลุà¹īà¸Ļ": 142165, + "ëĮĢíķĻêµIJ": 142166, + "×ĸ×Ļ׼": 142167, + "×ĸ×Ļ׼ר×ķף": 142168, + "ãĤ¹ãĥļ": 142169, + "ãĤ¹ãĥļãĥ¼ãĤ¹": 142170, + "ĠкÑĢаÑģоÑĤ": 142171, + "H": 142172, + "ê¼Ń": 142173, + "ãĤĴéĽĨ": 142174, + "ãĤĴéĽĨãĤģ": 142175, + "ë°Ŀ": 142176, + "Ġ×Ķ׳×IJ": 142177, + "Ġ×Ķ׳×IJש×Ŀ": 142178, + "Ġê°Ģìļ´": 142179, + "Ġê°Ģìļ´ëį°": 142180, + "تÙĥÙĦÙģØ©": 142181, + "ĠØŃÙĤÙĬÙĤÙĬ": 142182, + "Ġhalk": 142183, + "Ġhalkın": 142184, + "ÑİÑīÑĥÑİ": 142185, + "ĠÑģпин": 142186, + "סר×ĺף": 142187, + "ĠпеÑĢвого": 142188, + "Ġполож": 142189, + "ĠположиÑĤелÑĮн": 142190, + "Ġдл": 142191, + "ĠдлиÑĤелÑĮн": 142192, + "ĠVÄ©nh": 142193, + "ê´´": 142194, + "ĠÑģÑĭÑĢ": 142195, + "ĠíĨµíķĺìŬ": 142196, + "ë³ijìĽIJ": 142197, + "à¹Ĥรà¸ĩà¸ĩาà¸Ļ": 142198, + "รัà¸ļà¸ľà¸´à¸Ķ": 142199, + "รัà¸ļà¸ľà¸´à¸Ķà¸Ĭà¸Ńà¸ļ": 142200, + "تجÙĨب": 142201, + "sÅĤ": 142202, + "sÅĤuch": 142203, + "ãĤ¢ãĥ«ãĥIJ": 142204, + "ãĤ¢ãĥ«ãĥIJãĥł": 142205, + "ëī´ìĬ¤": 142206, + "Ġpatië": 142207, + "Ġpatiënt": 142208, + "Ġìĺ¤í": 142209, + "Ġìĺ¤íŀ": 142210, + "Ġìĺ¤íŀĪ": 142211, + "Ġìĺ¤íŀĪ볤": 142212, + "ĠDerne": 142213, + "ĠDerneÄŁi": 142214, + "wróci": 142215, + "wróciÄĩ": 142216, + "ĠобÑī": 142217, + "ĠобÑīеÑģÑĤв": 142218, + "ĠобÑīеÑģÑĤвенно": 142219, + "ĠêµIJìĪĺ": 142220, + "tıģımız": 142221, + "Ġ×Ķ×ŀש×Ļ×ij": 142222, + "körper": 142223, + "Ġпозвол": 142224, + "ĠпозволиÑĤ": 142225, + "ĠChiến": 142226, + "أخÙĪ": 142227, + "ĠAydın": 142228, + "à¸Ķà¹īาà¸Ļล": 142229, + "à¸Ķà¹īาà¸Ļลà¹Īาà¸ĩ": 142230, + "Ġdru": 142231, + "Ġdruż": 142232, + "Ġdrużyn": 142233, + "Ġë°ľíijľ": 142234, + "ĠThảo": 142235, + "جÙĩاد": 142236, + "à¸ģระà¸Ĺูà¹ī": 142237, + "ĠкÑĢов": 142238, + "ĠкÑĢови": 142239, + "Ġiçerik": 142240, + "Ġnadzie": 142241, + "ĠnadziejÄĻ": 142242, + "ĠСмоÑĤÑĢ": 142243, + "Ġphức": 142244, + "جتÙħاع": 142245, + "جتÙħاعÙĬØ©": 142246, + "компон": 142247, + "компоненÑĤ": 142248, + "Ġбил": 142249, + "ĠбилеÑĤ": 142250, + "ãĥIJãĥ³ãĥī": 142251, + "ĠPolÃŃcia": 142252, + "اÙĦتÙĩ": 142253, + "اÙĦتÙĩاب": 142254, + "ØŃرÙģ": 142255, + "تخط": 142256, + "تخطÙĬØ·": 142257, + "ãĤ³ãĥ¼ãĥ": 142258, + "ãĤ³ãĥ¼ãĥĴ": 142259, + "ãĤ³ãĥ¼ãĥĴãĥ¼": 142260, + "・・・": 142261, + "à¸ĭà¸Ńย": 142262, + "Ġcrédit": 142263, + "è²·ãģ£ãģŁ": 142264, + "ĠпоÑĢÑıд": 142265, + "ĠпоÑĢÑıдке": 142266, + "Ġphó": 142267, + "Ġwida": 142268, + "ĠwidaÄĩ": 142269, + "جرائÙħ": 142270, + "à¸ľà¸µ": 142271, + "ĠbÄĻdÄĻ": 142272, + "Ġ×ŀפת×Ĺ": 142273, + "ãĥijãĥ¼ãĥ": 142274, + "ãĥijãĥ¼ãĥĨ": 142275, + "ãĥijãĥ¼ãĥĨãĤ£": 142276, + "ãĥijãĥ¼ãĥĨãĤ£ãĥ¼": 142277, + "ĠKaż": 142278, + "ĠKażdy": 142279, + "ĠнеобÑħодимоÑģÑĤи": 142280, + "à¸Łà¸Ńรà¹Į": 142281, + "à¸Łà¸Ńรà¹Įม": 142282, + "ĠмалÑĭÑĪ": 142283, + "ĠплоÑĤ": 142284, + "ĠÑĥÑģÑĤÑĢой": 142285, + "ĠÑĥÑģÑĤÑĢойÑģÑĤва": 142286, + "à¸ĸà¸Ńà¸Ļ": 142287, + "ĠoluÅŁturul": 142288, + "ĠÅĽwiad": 142289, + "ĠÅĽwiadom": 142290, + "ÙħعÙĩد": 142291, + "ĠпÑĢоизведен": 142292, + "Æł": 142293, + "ר×Ļש": 142294, + "Ùħستث": 142295, + "ÙħستثÙħر": 142296, + "׳×Ļ×Ļר": 142297, + "pañ": 142298, + "Ġ;-)": 142299, + "Ġë°ľê²¬": 142300, + "Ġgörüyor": 142301, + "ÙħؤÙĦÙģ": 142302, + "ĠÄIJá»ģ": 142303, + "ĠاÙĦÙĨÙĪاب": 142304, + "×Ĺק×Ļר×Ķ": 142305, + "Ġmá»ıi": 142306, + "è¿°ãģ¹": 142307, + "ÐĿик": 142308, + "ìŀĸìķĦ": 142309, + "ìŀĸìķĦìļĶ": 142310, + "prowadziÅĤ": 142311, + "lóg": 142312, + "lógica": 142313, + "פס×ĺ": 142314, + "פס×ĺ×Ļ×ij׾": 142315, + "Ġ×ŀ×ĵ×Ķ": 142316, + "Ġ×ŀ×ĵ×Ķ×Ļ×Ŀ": 142317, + "ãģĵãģĵãģ¾ãģ§": 142318, + "×Ķת×Ĺ": 142319, + "×Ķת×Ĺ׾×Ķ": 142320, + "Ġפ×ķס": 142321, + "Ġפ×ķס×ĺ×Ļ×Ŀ": 142322, + "Ġнев": 142323, + "Ġневоз": 142324, + "Ġневозможно": 142325, + "ĠdostÄĻpny": 142326, + "ĠغاÙĦ": 142327, + "ĠغاÙĦب": 142328, + "ĠbezpieczeÅĦst": 142329, + "ĠbezpieczeÅĦstwa": 142330, + "åĪĨãģĭãĤĭ": 142331, + "ĠFührung": 142332, + "à¸ģีà¹ī": 142333, + "gemÃ¤ÃŁ": 142334, + "à¸Ĭà¹Īวà¸ĩà¹Ģวลา": 142335, + "Ġìļ°ë¦¬ëĤĺ": 142336, + "Ġìļ°ë¦¬ëĤĺëĿ¼": 142337, + "ãģ¥ãģıãĤĬ": 142338, + "ĠاÙĦÙħسÙĦ": 142339, + "ĠاÙĦÙħسÙĦØŃØ©": 142340, + "Ġliberté": 142341, + "клÑİÑĩение": 142342, + "Ġzamów": 142343, + "Ġzamówienia": 142344, + "รà¸ĸà¹Ħà¸Ł": 142345, + "Ø£ÙģÙĦ": 142346, + "Ø£ÙģÙĦاÙħ": 142347, + "Ùħراج": 142348, + "Ùħراجعة": 142349, + "Ġë¹ĦêµIJ": 142350, + "ĠاÙĦتاب": 142351, + "ĠاÙĦتابعة": 142352, + "Ġë§ĮëĤĺ": 142353, + "ĠбÑĥм": 142354, + "ĠбÑĥмаг": 142355, + "Ġgénero": 142356, + "Ġìŀĺ못": 142357, + "×ŀפ×ķר×ĺ": 142358, + "è²·ãģĦçī©": 142359, + "ĠÙĦدÙĬÙĥ": 142360, + "Ġ×ľ×¢×Ļת": 142361, + "Ġ×ľ×¢×Ļת×Ļ×Ŀ": 142362, + "ĠsÅĤab": 142363, + "ĠпÑĢедÑģÑĤавлÑı": 142364, + "ãĤ¿ãĤ¤ãĥĪ": 142365, + "ãĤ¿ãĤ¤ãĥĪãĥ«": 142366, + "Ùħص": 142367, + "ÙħصطÙģ": 142368, + "ÙħصطÙģÙī": 142369, + "Ġdifficulté": 142370, + "ãĥĨãĤ£ãĥĸ": 142371, + "ĠpewnoÅĽci": 142372, + "ĠpewnoÅĽciÄħ": 142373, + "Ġ무ìĬ¨": 142374, + "إرس": 142375, + "إرساÙĦ": 142376, + "ĠдалÑĮ": 142377, + "ĠдалÑĮÑĪе": 142378, + "Ġ×ľ×ł×¡": 142379, + "Ġ×ľ×ł×¡×ķת": 142380, + "หมูà¹Īà¸ļà¹īาà¸Ļ": 142381, + "×ŀס×ŀ׼×Ļ": 142382, + "أسÙĦÙĪب": 142383, + "ĠzwÅĤ": 142384, + "ĠzwÅĤas": 142385, + "ĠzwÅĤaszc": 142386, + "ĠzwÅĤaszcza": 142387, + "ĠпÑĢеж": 142388, + "ĠпÑĢежде": 142389, + "ĠоÑĢганизаÑĨиÑı": 142390, + "Ġdönemin": 142391, + "Ġdöneminde": 142392, + "ĠỦ": 142393, + "ĠỦy": 142394, + "ä¸ĭãģĴ": 142395, + "ĠпоÑģледние": 142396, + "Ġgüne": 142397, + "ĠgüneÅŁ": 142398, + "Ġ×IJ×ĸר": 142399, + "Ġ×IJ×ĸר×Ĺ×Ļ": 142400, + "ãģ§ãģĤãĤįãģĨ": 142401, + "ĠÙĨÙĤ": 142402, + "ĠÙĨÙĤاط": 142403, + "æŃ£ãģĹãģĦ": 142404, + "ĠÑĢег": 142405, + "ĠÑĢегиона": 142406, + "ĠFörder": 142407, + "ê²½ìĺģ": 142408, + "dıklar": 142409, + "dıklarını": 142410, + "trzymaÄĩ": 142411, + "أشÙĥ": 142412, + "أشÙĥاÙĦ": 142413, + "×Ķת×IJ": 142414, + "×Ķת×IJ×ŀ×Ķ": 142415, + "à¸Ĺำà¹ĥหà¹īà¹Ģà¸ģิà¸Ķ": 142416, + "ĠGebä": 142417, + "ĠGebäude": 142418, + "ĠСеÑĢг": 142419, + "ĠСеÑĢгей": 142420, + "ĠздоÑĢов": 142421, + "ĠздоÑĢовÑĮÑı": 142422, + "Ġrãi": 142423, + "ĠпÑĢедÑĥÑģ": 142424, + "ĠпÑĢедÑĥÑģмоÑĤÑĢ": 142425, + "ĠпÑĢедÑĥÑģмоÑĤÑĢен": 142426, + "Ġ×Ķצ×Ļ×ij": 142427, + "Ġ×Ķצ×Ļ×ij×ķר×Ļ": 142428, + "Ġdésir": 142429, + "ĠноÑĩ": 142430, + "ĠноÑĩÑĮ": 142431, + "möglichkeiten": 142432, + "Ġ×IJ×Ĺר×ķ׳×Ļ×Ŀ": 142433, + "Ġsoirée": 142434, + "ĠNháºŃn": 142435, + "Ùª": 142436, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸§à¸±à¸ķิศาสà¸ķรà¹Į": 142437, + "êµIJíĨµ": 142438, + "ĠأخÙĬ": 142439, + "Ġdécid": 142440, + "Ġdécidé": 142441, + "Ġwyja": 142442, + "ĠwyjaÅĽni": 142443, + "Ġสิ": 142444, + "Ġสิà¸ĩ": 142445, + "Ġสิà¸ĩหา": 142446, + "Ġสิà¸ĩหาà¸Ħม": 142447, + "à¹ģà¸Ńรà¹Į": 142448, + "หà¸Ļà¹īาà¸Īà¸Ń": 142449, + "סתר": 142450, + "Ġê¶": 142451, + "Ġê¶Į": 142452, + "Ġê¶Į리": 142453, + "plätze": 142454, + "بطÙĦ": 142455, + "ê±´ìĦ¤": 142456, + "Ġ×IJ×Ļ×ŀ×Ļ": 142457, + "Ġ×IJ×Ļ×ŀ×Ļ×Ļ׾": 142458, + "ãģ½": 142459, + "تراث": 142460, + "×IJ׾×Ļ×ŀ×ķת": 142461, + "ĠdisponÃŃveis": 142462, + "Ġzale": 142463, + "Ġzależy": 142464, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭาสัมà¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į": 142465, + "ĠÅļwiat": 142466, + "Ġporówn": 142467, + "Ġporówna": 142468, + "Ġ׾×ĺ×ķ×ijת": 142469, + "×Ķ×ĸ×ŀ׳×Ķ": 142470, + "Ġ×Ľ×ª×ķצ×IJ×Ķ": 142471, + "Ġ×ijק׾": 142472, + "Ġ×ijק׾×ķת": 142473, + "ĠоÑĤкÑĢ": 142474, + "ĠоÑĤкÑĢÑĭва": 142475, + "ãĥijãĥ¯ãĥ¼": 142476, + "ë¿IJë§Į": 142477, + "ĠвÑģÑı": 142478, + "ĠвÑģÑıк": 142479, + "ãģ¨ãģªãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ": 142480, + "ĠgiáºŃn": 142481, + "ĠокÑĢÑĥ": 142482, + "ĠокÑĢÑĥжа": 142483, + "ĠокÑĢÑĥжаÑİÑī": 142484, + "ĠUniversität": 142485, + "ĠÑĢож": 142486, + "ĠÑĢожд": 142487, + "ĠÑĢождениÑı": 142488, + "Ø®ÙĬÙĦ": 142489, + "Ġкомпаний": 142490, + "ĠÑĢазлиÑĩнÑĭе": 142491, + "ĠЦена": 142492, + "׳×Ļ×ķ×ĸ": 142493, + "׳×Ļ×ķ×ĸ׾": 142494, + "׳×Ļ×ķ×ĸ׾×ĺר": 142495, + "Ġê³µê°Ħ": 142496, + "Ġê°ľëħIJ": 142497, + "landırma": 142498, + "ĠÑĥдален": 142499, + "à¸ŀัà¸ģà¸ľ": 142500, + "à¸ŀัà¸ģà¸ľà¹Īà¸Ńà¸Ļ": 142501, + "Ġprotección": 142502, + "ĠbÅĤ": 142503, + "ĠbÅĤÄĻd": 142504, + "ÃĪ": 142505, + "Ġíĸīë³µ": 142506, + "ĠÅŁÃ¼": 142507, + "ĠÅŁÃ¼phe": 142508, + "ĠíĶ": 142509, + "ĠíĶ¼": 142510, + "ĠíĶ¼íķ´": 142511, + "Ġëĭ¤ë¥´": 142512, + "à¹Ħมà¹Īà¹Ģà¸ģิà¸Ļ": 142513, + "ãģ¿ãģª": 142514, + "ãģ¿ãģªãģķãĤĵ": 142515, + "ĠпоÑĤÑĢеб": 142516, + "ĠпоÑĤÑĢебиÑĤел": 142517, + "ĠاÙĦÙĥÙĦاÙħ": 142518, + "ìķĦë²Ħ": 142519, + "ìķĦë²Ħì§Ģ": 142520, + "ãĤĴ使ãģ£ãģŁ": 142521, + "Ġbụi": 142522, + "ĠпоÑĤеÑĢ": 142523, + "ĠпоÑĤеÑĢÑı": 142524, + "ĠØ¢ÙĦاÙģ": 142525, + "ĠнаÑģÑĤоÑıÑīее": 142526, + "ãģıãģªãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ": 142527, + "clusão": 142528, + "ãĤ³ãĥĶãĥ¼": 142529, + "צפ×Ļ": 142530, + "צפ×Ļ×Ļ×Ķ": 142531, + "Ø®ÙĦا": 142532, + "Ø®ÙĦاص": 142533, + "ลà¹īำ": 142534, + "ãĥ¯ãĤ¤ãĥ³": 142535, + "Ġมีà¸Ļา": 142536, + "Ġมีà¸Ļาà¸Ħม": 142537, + "شخص": 142538, + "شخصÙĬات": 142539, + "Ġ×ĸק": 142540, + "Ġ×ĸק×ķק": 142541, + "×Ļ×Ļצ": 142542, + "×Ļ×Ļצ×Ĵ": 142543, + "èĢĥãģĪæĸ¹": 142544, + "Ġürünü": 142545, + "ĠиÑģпол": 142546, + "ĠиÑģполни": 142547, + "Ġcompañero": 142548, + "קצ×Ķ": 142549, + "×ŀ×¢×ł×Ļק": 142550, + "ÙħØŃÙħد": 142551, + "Ġcámara": 142552, + "Ġпед": 142553, + "Ġпедаг": 142554, + "Ġпедагог": 142555, + "маÑĢ": 142556, + "маÑĢк": 142557, + "×Ķ×ª×ł×Ĵ×ĵ": 142558, + "ĠìĨĮê°ľ": 142559, + "ĠcomunitÃł": 142560, + "곤": 142561, + "ĠNgÃłi": 142562, + "สà¸ĩà¸ļ": 142563, + "ĠmieszkaÅĦców": 142564, + "ĠÙĨÙĩائÙĬ": 142565, + "ivité": 142566, + "Ġиде": 142567, + "ĠидеалÑĮн": 142568, + "ĠأسبÙĪع": 142569, + "Ġ×Ļ×¢×ľ": 142570, + "Ġ׾ר×IJש": 142571, + "Ġ׾ר×IJש×ķ׳×Ķ": 142572, + "ĠзапиÑģи": 142573, + "ĠкоÑĢпÑĥÑģ": 142574, + "วà¸ĩศ": 142575, + "วà¸ĩศà¹Į": 142576, + "ĠÐĶм": 142577, + "ĠÐĶмиÑĤ": 142578, + "ĠÐĶмиÑĤÑĢ": 142579, + "Ġkönnt": 142580, + "Ġbölges": 142581, + "Ġbölgesinde": 142582, + "׼×Ļ׼": 142583, + "׼×Ļ׼ר": 142584, + "ĠاÙĦإثÙĨ": 142585, + "ĠاÙĦإثÙĨÙĬÙĨ": 142586, + "Ġngá»Ļ": 142587, + "ì¹ł": 142588, + "دراج": 142589, + "Ġuda": 142590, + "ĠudaÅĤo": 142591, + "ìºIJ": 142592, + "برÙĨاÙħج": 142593, + "ĠÑģÑĥдеб": 142594, + "ĠÑģÑĥдебн": 142595, + "Ġzunächst": 142596, + "ĠEducación": 142597, + "ãģ¨ãģªãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ": 142598, + "Ġ×Ķ×IJ×ŀ×Ļת×Ļ": 142599, + "ĠÄ°nt": 142600, + "ĠÄ°nternet": 142601, + "ĠcaÅĤego": 142602, + "ãĥĹãĥªãĥ³": 142603, + "إبد": 142604, + "إبداع": 142605, + "ĠпоÑĢÑĤал": 142606, + "à¹Ĥà¸ķà¹ī": 142607, + "Ġ×Ķקש×ķר": 142608, + "плод": 142609, + "ĠÙħد": 142610, + "ĠÙħدرÙĬد": 142611, + "×ŀסע×ĵ×Ķ": 142612, + "ĠØ´ÙĬئ": 142613, + "ĠØ´ÙĬئا": 142614, + "à¸ģà¹Īà¸Ńสรà¹īาà¸ĩ": 142615, + "Ġì°¸ê³ł": 142616, + "à¹Ģà¸Ĺร": 142617, + "à¹Ģà¸Ĺรà¸Ķ": 142618, + "Ġ×ij×ŀקר×Ļ×Ŀ": 142619, + "Ġbât": 142620, + "Ġbâtiment": 142621, + "åij¼ãģ³": 142622, + "ç´łæķµ": 142623, + "ç´łæķµãģª": 142624, + "przedsiÄĻbiorst": 142625, + "przedsiÄĻbiorstw": 142626, + "Ġ×ł×ª×ķ׳×Ļ×Ŀ": 142627, + "×Ĺ׾×ķ×Ŀ": 142628, + "รวย": 142629, + "ÙħÙĪضÙĪع": 142630, + "ĠÑģобÑĢан": 142631, + "ведÑĥÑī": 142632, + "ĠÑĤеаÑĤ": 142633, + "ĠÑĤеаÑĤÑĢ": 142634, + "meye": 142635, + "meyeceÄŁi": 142636, + "ĠpieniÄħ": 142637, + "ĠpieniÄħd": 142638, + "ĠpieniÄħdze": 142639, + "ÑĢезиденÑĤ": 142640, + "ØŃصر": 142641, + "ìĺ¥": 142642, + "à¹Ģยืà¸Ńà¸Ļ": 142643, + "ĠÑĥни": 142644, + "ĠÑĥнивеÑĢ": 142645, + "ĠÑĥнивеÑĢÑģ": 142646, + "ĠÑĥнивеÑĢÑģиÑĤеÑĤ": 142647, + "ĠاÙĦرØŃ": 142648, + "ĠاÙĦرØŃÙħÙĨ": 142649, + "ĠÑĤеÑħнолог": 142650, + "ĠÑĤеÑħнологии": 142651, + "ìĹIJëĦĪ": 142652, + "ìĹIJëĦĪì§Ģ": 142653, + "ĠíķŃ": 142654, + "ĠíķŃìĥģ": 142655, + "à¸ĺา": 142656, + "à¸ĺาà¸ķุ": 142657, + "ĠEspañol": 142658, + "×ĵ×Ĵש": 142659, + "Ġêµī": 142660, + "Ġêµīìŀ¥": 142661, + "Ġêµīìŀ¥íŀĪ": 142662, + "ĠÅĤat": 142663, + "ĠÅĤatwo": 142664, + "Ġká»ĭch": 142665, + "إز": 142666, + "إزاÙĦØ©": 142667, + "ĠдейÑģÑĤвие": 142668, + "ĠsaÄŁlayan": 142669, + "สุà¸Ķยà¸Ńà¸Ķ": 142670, + "ĠzostaÄĩ": 142671, + "ĠdisponÃŃvel": 142672, + "ïºį": 142673, + "verständ": 142674, + "verständlich": 142675, + "twor": 142676, + "tworzyÄĩ": 142677, + "عجز": 142678, + "à¹Ģà¸Ĥà¹īม": 142679, + "ยà¹Īà¸Ńม": 142680, + "Ġstratég": 142681, + "Ġstratégie": 142682, + "à¸ľà¸¥à¹Ħมà¹ī": 142683, + "Ġê°ģì¢ħ": 142684, + "ĠÙħÙĪا": 142685, + "ĠÙħÙĪاض": 142686, + "ĠÙħÙĪاضÙĬع": 142687, + "اØŃتج": 142688, + "اØŃتجاج": 142689, + "ĠẤ": 142690, + "ĠẤn": 142691, + "×ŀ×ŀש׾×Ķ": 142692, + "ĠÅŁekil": 142693, + "×ŀ×Ĺ׾": 142694, + "×ŀ×Ĺ׾×ķת": 142695, + "Ġà¸ĺ": 142696, + "Ġà¸ĺัà¸Ļ": 142697, + "Ġà¸ĺัà¸Ļวา": 142698, + "Ġà¸ĺัà¸Ļวาà¸Ħม": 142699, + "Ġìĭ¤ìłľ": 142700, + "Ġìĭ¤ìłľë¡ľ": 142701, + "ì¤ijìķĻ": 142702, + "ëįĶëĿ¼": 142703, + "ĠÑĪиÑĢ": 142704, + "ĠÑĪиÑĢоко": 142705, + "Ġsolución": 142706, + "วาà¸ĩà¹ģà¸ľà¸Ļ": 142707, + "×IJ×ķ×ĺ×ķ×ŀ": 142708, + "×IJ×ķ×ĺ×ķ×ŀ×ĺ×Ļ": 142709, + "ĠÑĢеÑģÑĤ": 142710, + "ĠÑĢеÑģÑĤоÑĢ": 142711, + "ĠÑĢеÑģÑĤоÑĢан": 142712, + "ëį¸": 142713, + "ÑĤÑĢад": 142714, + "ÑĤÑĢади": 142715, + "ÑĤÑĢадиÑĨион": 142716, + "ÑĤÑĢадиÑĨионн": 142717, + "มะà¹Ģรà¹ĩ": 142718, + "มะà¹Ģรà¹ĩà¸ĩ": 142719, + "à¹Ĥส": 142720, + "Ġolmasını": 142721, + "×ŀ×ķסר": 142722, + "ĠоÑĤноÑĪении": 142723, + "Ġê°ĢëĬ¥ìĦ±": 142724, + "Ġyuk": 142725, + "Ġyukarı": 142726, + "ìĨĶ": 142727, + "ĠÑģÑĦ": 142728, + "ĠÑģÑĦеÑĢе": 142729, + "Ġק×ķפ": 142730, + "ãĤ±ãĥ¼ãĤ": 142731, + "ãĤ±ãĥ¼ãĤŃ": 142732, + "âĢķâĢķ": 142733, + "ĠاÙĦØ£ÙĦÙħ": 142734, + "ĠاÙĦØ£ÙĦÙħاÙĨÙĬ": 142735, + "ẢN": 142736, + "ת×ķ׼׳×Ļ×ķת": 142737, + "ĠÑģÑĥÑīеÑģÑĤвÑĥеÑĤ": 142738, + "æĪijãĢħ": 142739, + "ĠاÙĦصادر": 142740, + "ĠTrá»įng": 142741, + "Ġад": 142742, + "ĠадминиÑģÑĤ": 142743, + "ĠадминиÑģÑĤÑĢа": 142744, + "ĠадминиÑģÑĤÑĢаÑĨи": 142745, + "ĠдÑĢÑĥгими": 142746, + "ÑģпеÑĪ": 142747, + "عÙĦاÙħات": 142748, + "Ġаб": 142749, + "ĠабÑģол": 142750, + "ĠабÑģолÑİÑĤ": 142751, + "ĠабÑģолÑİÑĤно": 142752, + "ฤà¸Ķู": 142753, + "étr": 142754, + "étranger": 142755, + "нÑıÑĤи": 142756, + "нÑıÑĤие": 142757, + "×¢×ķ׳": 142758, + "×¢×ķ׳ש": 142759, + "ĠÙĤائ": 142760, + "ĠÙĤائÙĦا": 142761, + "ĠмаÑģ": 142762, + "ĠмаÑģло": 142763, + "ãĥīãĤ¤": 142764, + "ãĥīãĤ¤ãĥĦ": 142765, + "å¿ħè¦ģãģĮãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ": 142766, + "×ŀ×ķ×ĸ×Ļ×IJ": 142767, + "×ŀ×ķ×ĸ×Ļ×IJ×ķף": 142768, + "ĠNgoại": 142769, + "Ġkênh": 142770, + "à¸ģารà¸Ńà¸Ńà¸ģà¹ģà¸ļà¸ļ": 142771, + "×ŀפק": 142772, + "×ŀפק×ĵ": 142773, + "ÙħÙĨاز": 142774, + "ÙħÙĨازÙĦ": 142775, + "ë·°": 142776, + "íŤ": 142777, + "ÙħÙĩارات": 142778, + "Ġpropriété": 142779, + "פ×Ĵ×Ļש×Ķ": 142780, + "ÑĩÑĢ": 142781, + "ÑĩÑĢеж": 142782, + "ÑĩÑĢежден": 142783, + "×Ķ×ķצ×IJ×Ķ": 142784, + "ØŃÙĥÙĬÙħ": 142785, + "ĠíĻĪ": 142786, + "ĠíĻĪíİĺìĿ´ì§Ģ": 142787, + "åݳ": 142788, + "åݳãģĹãģĦ": 142789, + "×¢×ŀ×ĵ×Ķ": 142790, + "ĠAuÃŁen": 142791, + "سÙĪØ¡": 142792, + "ë¹Ī": 142793, + "ĠÙĪØ®": 142794, + "ĠÙĪخاصة": 142795, + "инÑĤеÑĢ": 142796, + "инÑĤеÑĢеÑģ": 142797, + "èĩ´ãģĹãģ¾ãģĻ": 142798, + "Ġhüküm": 142799, + "à¹Ħà¸Ĥมัà¸Ļ": 142800, + "Ġdavran": 142801, + "ĠdavranÄ±ÅŁ": 142802, + "à¹Ģà¸ķียà¸ĩ": 142803, + "вÑĢем": 142804, + "вÑĢеменно": 142805, + "à¹Ģà¸Ĺศà¸ģา": 142806, + "à¹Ģà¸Ĺศà¸ģาล": 142807, + "å¼ķãģ£": 142808, + "å¼ķãģ£è¶ĬãģĹ": 142809, + "×IJר×ķ×Ĺ": 142810, + "×IJר×ķ×Ĺת": 142811, + "à¹Ģวิ": 142812, + "à¹Ģวิรà¹Į": 142813, + "à¸Ńยà¹Īาà¸ĩรวà¸Ķà¹Ģรà¹ĩว": 142814, + "ĠìŬíĸī": 142815, + "ĠÑĢанÑĮ": 142816, + "ĠÑĢанÑĮÑĪе": 142817, + "Ġzobow": 142818, + "ĠzobowiÄħ": 142819, + "ĠzobowiÄħz": 142820, + "Ġ×ķ׼×ŀ×ķ×ijף": 142821, + "ĠاÙĦÙħÙĩ": 142822, + "ĠاÙĦÙħÙĩÙĨÙĬ": 142823, + "ãĤ¢ãĤ¸": 142824, + "ãĤ¢ãĤ¸ãĤ¢": 142825, + "ë°©ìĨ¡": 142826, + "à¸Ńà¸Ńà¸ģà¸ģำลัà¸ĩ": 142827, + "à¸Ńà¸Ńà¸ģà¸ģำลัà¸ĩà¸ģาย": 142828, + "améli": 142829, + "améliorer": 142830, + "å½ĵãģŁãĤĬåīį": 142831, + "Ġregelm": 142832, + "ĠregelmÃ¤ÃŁig": 142833, + "ãģĬåĭ": 142834, + "ãģĬåĭ§": 142835, + "ãģĬåĭ§ãĤģ": 142836, + "ĠmÆ°á»Ŀi": 142837, + "برÙħج": 142838, + "ĠNatürlich": 142839, + "ĠDÅ©ng": 142840, + "ĠاÙĦرجاÙĦ": 142841, + "Ġthép": 142842, + "ĠolmuÅŁtur": 142843, + "×ŀ×ķס×Ļק×Ķ": 142844, + "fälle": 142845, + "주íĥĿ": 142846, + "ĠاÙĦÙģرص": 142847, + "ĠnajwiÄĻks": 142848, + "ĠnajwiÄĻkszy": 142849, + "ĠçaÄŁ": 142850, + "ĠçaÄŁrı": 142851, + "ì¸ł": 142852, + "ĠvÃŃct": 142853, + "ĠvÃŃctima": 142854, + "ĠÑģовеÑĢÑĪен": 142855, + "×Ķ×Ļ×Ļת×Ļ": 142856, + "à¹Ģà¸Ķี": 142857, + "à¹Ģà¸Ķีà¹ĭ": 142858, + "à¹Ģà¸Ķีà¹ĭยว": 142859, + "üyü": 142860, + "Ġдоп": 142861, + "Ġдополн": 142862, + "ĠдополниÑĤелÑĮно": 142863, + "à¹ģà¸ķà¸ģà¸ķà¹Īาà¸ĩà¸ģัà¸Ļ": 142864, + "Ġál": 142865, + "Ġálbum": 142866, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸Īà¸³à¸Ľà¸µ": 142867, + "ĠÑĦедеÑĢ": 142868, + "ĠÑĦедеÑĢалÑĮн": 142869, + "ĠobsÅĤ": 142870, + "ĠobsÅĤugi": 142871, + "à¹Ģรืà¹Ī": 142872, + "à¹Ģรืà¹Īà¸Ńย": 142873, + "à¹Ģรืà¹Īà¸Ńยà¹Ĩ": 142874, + "ëģĮ": 142875, + "Ġnghìn": 142876, + "ĠBaÅŁkanlıģı": 142877, + "تأسÙĬ": 142878, + "تأسÙĬس": 142879, + "Ġ×ij×ij×ķקר": 142880, + "Ġ×¢×ij×ķ×ĵ×ķת": 142881, + "ĠبصÙĪرة": 142882, + "ãĤıãģijãģ§ãģ¯ãģªãģĦ": 142883, + "führer": 142884, + "ãĤ¹ãĤŃ": 142885, + "ãĤ¹ãĤŃãĥ«": 142886, + "ĠاÙĦÙĤض": 142887, + "ĠاÙĦÙĤضÙĬØ©": 142888, + "ĠдолжноÑģÑĤ": 142889, + "ÙģارÙĤ": 142890, + "Ġcomeçou": 142891, + "Ġorganisé": 142892, + "Ġxuân": 142893, + "ĠÑģообÑīаеÑĤ": 142894, + "ĠпÑĢид": 142895, + "ĠпÑĢидеÑĤÑģÑı": 142896, + "TÃľRK": 142897, + "ãĥ¬ãĥ¼ãĤ·ãĥ§ãĥ³": 142898, + "Không": 142899, + "استÙģ": 142900, + "استÙģادة": 142901, + "ä¸ĬãģĮãģ£ãģ¦": 142902, + "Ġumie": 142903, + "ĠumiejÄĻ": 142904, + "ĠumiejÄĻtn": 142905, + "ĠumiejÄĻtnoÅĽci": 142906, + "ëĤ¸": 142907, + "à¹Ģà¸Ļà¸Ńรà¹Į": 142908, + "×ĵ×ķ×ķ×Ĺ": 142909, + "ÃŃsimo": 142910, + "IÃĬ": 142911, + "IÃĬN": 142912, + "Ġalcanç": 142913, + "Ġà¸ķุ": 142914, + "Ġà¸ķุลา": 142915, + "Ġà¸ķุลาà¸Ħม": 142916, + "ש׾×ĺ×ķף": 142917, + "Ġélè": 142918, + "Ġélèves": 142919, + "ĠÄiju": 142920, + "ĠÄijuá»ķi": 142921, + "ĠØ£Ùģ": 142922, + "ĠØ£ÙģرÙĬ": 142923, + "ĠØ£ÙģرÙĬÙĤÙĬ": 142924, + "ĠØ£ÙģرÙĬÙĤÙĬا": 142925, + "ãĤĴæİ¢ãģĻ": 142926, + "ĠпÑĢедложениÑı": 142927, + "جاد": 142928, + "ĠÑħоÑĤÑĮ": 142929, + "Ñģал": 142930, + "Ñģалон": 142931, + "à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģม": 142932, + "à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģมิà¸Ļ": 142933, + "ãĤŃãĥĥãĥģ": 142934, + "ãĤŃãĥĥãĥģãĥ³": 142935, + "×ij×ĵ×Ļק×ķת": 142936, + "Ġchù": 142937, + "Ġchùa": 142938, + "ÐĴиде": 142939, + "ÐĴидео": 142940, + "иÑĢовка": 142941, + "ĠÑħоÑĤиÑĤе": 142942, + "Ġspécifique": 142943, + "รสà¸Ĭาà¸ķิ": 142944, + "è¾¼ãĤĵãģł": 142945, + "伸ãģ³": 142946, + "×Ķצ׾×Ĺת": 142947, + "ãģ©ãģ®ãĤĪãģĨãģ«": 142948, + "سعادة": 142949, + "Ġлид": 142950, + "ĠлидеÑĢ": 142951, + "มà¸ĩ": 142952, + "มà¸ĩà¸Ħล": 142953, + "ØŃاÙħÙĦ": 142954, + "หลุà¸Ķ": 142955, + "à¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¸ķà¹Īà¸Ń": 142956, + "à¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¸ķà¹Īà¸Ńà¹Ģà¸Ļืà¹Īà¸Ńà¸ĩ": 142957, + "ãģķãģĽãģ¦éłĤ": 142958, + "تسÙĪÙĬ": 142959, + "تسÙĪÙĬÙĤ": 142960, + "ĠaÅŁaģıd": 142961, + "ĠaÅŁaģıdaki": 142962, + "ĠÑĨелÑĮ": 142963, + "ĠÑĨелÑĮÑİ": 142964, + "ĠAraÅŁtırma": 142965, + "à¸Ĥัà¸ļรà¸ĸ": 142966, + "ÙĩØ°Ùĩ": 142967, + "ลà¸ĩà¸Ĺะ": 142968, + "ลà¸ĩà¸Ĺะà¹Ģà¸ļ": 142969, + "ลà¸ĩà¸Ĺะà¹Ģà¸ļียà¸Ļ": 142970, + "تÙĥاÙħÙĦ": 142971, + "Ġcio": 142972, + "Ġcioè": 142973, + "ãģ¦ãģĬãģı": 142974, + "ĠاÙĦصØŃÙģÙĬ": 142975, + "ĠíĬ¹ìłķ": 142976, + "полниÑĤÑĮ": 142977, + "ãĤĵãģĺãĤĥãģªãģĦ": 142978, + "ãĤĵãģĺãĤĥãģªãģĦãģĭ": 142979, + "ĠاÙĦجÙĩ": 142980, + "ĠاÙĦجÙĩات": 142981, + "ĠÑĥÑģпеÑĪно": 142982, + "Ġвок": 142983, + "ĠвокÑĢÑĥг": 142984, + "ĠÑģиÑĤÑĥаÑĨиÑı": 142985, + "Ġ×Ķ×IJ×ŀר": 142986, + "Ġ×Ķ×IJ×ŀר×Ļק": 142987, + "Ġ×Ķ×IJ×ŀר×Ļק×IJ×Ļ": 142988, + "×ŀ×Ĵ×ĸ": 142989, + "×ŀ×Ĵ×ĸ×Ļף": 142990, + "ĠакÑĤÑĥ": 142991, + "ĠакÑĤÑĥалÑĮн": 142992, + "éta": 142993, + "étais": 142994, + "ĠmogÅĤa": 142995, + "ĠÑĤоÑĩки": 142996, + "Ġ×ŀ×Ķ×ŀ×¢": 142997, + "Ġ×ŀ×Ķ×ŀ×¢×¨×Ľ×ª": 142998, + "à¸¡à¸µà¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸´à¸Ĺà¸ĺà¸´à¸łà¸²à¸ŀ": 142999, + "×Ļר×Ļ×ĵ×Ķ": 143000, + "×Ĵר×ŀ׳": 143001, + "×Ĵר×ŀ׳×Ļ×Ķ": 143002, + "Ġглав": 143003, + "Ġглавное": 143004, + "Ġ미ëŀĺ": 143005, + "Ġ׳׼×ķ׳×Ķ": 143006, + "ĠÙĪØ·ÙĨÙĬ": 143007, + "opport": 143008, + "opportunitÃł": 143009, + "Ġhủy": 143010, + "ĠÙĦتØŃ": 143011, + "ĠÙĦتØŃÙĤÙĬÙĤ": 143012, + "Ġórg": 143013, + "Ġórgão": 143014, + "ãĤ¹ãĥĶ": 143015, + "ãĤ¹ãĥĶãĥ¼ãĥī": 143016, + "Ġönü": 143017, + "Ġönüne": 143018, + "ÙħعاÙħÙĦ": 143019, + "ש×ŀ×Ļר×Ķ": 143020, + "ĠвеÑģÑĮма": 143021, + "ĠwiÄĻkszo": 143022, + "ĠwiÄĻkszoÅĽÄĩ": 143023, + "ĠاستراتÙĬج": 143024, + "ĠاستراتÙĬجÙĬØ©": 143025, + "ĠÙģØ¥": 143026, + "ĠÙģإذا": 143027, + "à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ńม": 143028, + "à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ńมà¸ķà¹Īà¸Ń": 143029, + "Ġ׾פר": 143030, + "Ġ׾פר×ĺ×Ļ×Ŀ": 143031, + "ÙħضÙĬ": 143032, + "ĠGerçek": 143033, + "Ġçocukların": 143034, + "ÙĪثائÙĤ": 143035, + "ĠÙħساءÙĭ": 143036, + "Ġunterstützt": 143037, + "Ġprést": 143038, + "Ġpréstamo": 143039, + "ĠÐłÐ°Ð·Ð¼ÐµÑĢ": 143040, + "ĠÅŁeker": 143041, + "Ġséculo": 143042, + "×ij×Ķ×Ļר": 143043, + "Ø´ÙĩÙĪر": 143044, + "Ġà¸Ńีà¸ģ": 143045, + "Ġà¸Ńีà¸ģà¸Ĺัà¹īà¸ĩ": 143046, + "Ġllegó": 143047, + "à¸¨à¸´à¸¥à¸Ľà¸°": 143048, + "æĪijãģĮ": 143049, + "æĪijãģĮ家": 143050, + "عÙĤÙĪ": 143051, + "عÙĤÙĪبات": 143052, + "ĠFälle": 143053, + "ĠsÅĤuż": 143054, + "ĠsÅĤużb": 143055, + "ĠاÙĦØŃÙĤÙĪÙĤ": 143056, + "ĠплиÑĤ": 143057, + "ĠиноÑģÑĤ": 143058, + "ĠиноÑģÑĤÑĢан": 143059, + "ĠиноÑģÑĤÑĢанн": 143060, + "à¹ĥà¸Ļà¸Ĥà¸ĵะà¸Ĺีà¹Ī": 143061, + "ãĤ«ãĥĨ": 143062, + "ãĤ«ãĥĨãĤ´": 143063, + "ãĤ«ãĥĨãĤ´ãĥª": 143064, + "à¸Ńิส": 143065, + "à¸Ńิสระ": 143066, + "à¹Ģà¸ľà¸¢à¹ģ": 143067, + "à¹Ģà¸ľà¸¢à¹ģà¸ŀร": 143068, + "à¹Ģà¸ľà¸¢à¹ģà¸ŀรà¹Ī": 143069, + "ãģĬãģĦ": 143070, + "ãģĬãģĦãģĹãģĦ": 143071, + "استÙĤÙĦ": 143072, + "استÙĤÙĦاÙĦ": 143073, + "تØŃض": 143074, + "تØŃضÙĬر": 143075, + "åĬ©ãģij": 143076, + "ÙħراÙģÙĤ": 143077, + "Ġ×ĵ×ķר": 143078, + "Ġ×ĵ×ķרש": 143079, + "×ŀת×Ļ×Ļ×Ĺס": 143080, + "ס×Ļ׼": 143081, + "ס×Ļ׼×ķ×Ŀ": 143082, + "íĮĮíĬ¸": 143083, + "ĠwyÅĽ": 143084, + "ĠwyÅĽw": 143085, + "ĠwyÅĽwiet": 143086, + "ĠwyÅĽwietl": 143087, + "ĠاÙĦاÙĨساÙĨ": 143088, + "ĠStraÃŁen": 143089, + "L": 143090, + "ãģ«åŁº": 143091, + "ãģ«åŁºãģ¥": 143092, + "ĠcapÃŃtulo": 143093, + "ลุย": 143094, + "Ġ×Ķ×ŀקצ×ķ×¢×Ļ": 143095, + "ãģĤãĤĭç¨ĭ度": 143096, + "Ợ": 143097, + "ĠاÙĦÙĦا": 143098, + "ĠاÙĦÙĦازÙħØ©": 143099, + "æķĻãģĪ": 143100, + "Ġרש×IJ×Ļ": 143101, + "зав": 143102, + "завиÑģ": 143103, + "завиÑģим": 143104, + "à¸Ľà¸±à¸Īà¸Īัย": 143105, + "à¹Ģà¸ĭล": 143106, + "à¹Ģà¸ĭลลà¹Į": 143107, + "Ġdifférence": 143108, + "ĠAltın": 143109, + "ĠкÑĢай": 143110, + "ĠкÑĢайне": 143111, + "Ġзло": 143112, + "Ġgünümüz": 143113, + "ĠнаÑĤÑĥÑĢ": 143114, + "ĠнаÑĤÑĥÑĢалÑĮн": 143115, + "×Ĵ×ķ׾ש×Ļ×Ŀ": 143116, + "ĠкаÑĤегоÑĢ": 143117, + "ĠкаÑĤегоÑĢии": 143118, + "Ġзнак": 143119, + "à¸ģà¹Īà¸Ńà¸Ļหà¸Ļà¹īา": 143120, + "à¸ģà¹Īà¸Ńà¸Ļหà¸Ļà¹īาà¸Ļีà¹ī": 143121, + "ĠÙħÙĨت": 143122, + "ĠÙħÙĨتخب": 143123, + "ãĥĽãĥ¼ãĥ«": 143124, + "ĠевÑĢо": 143125, + "สว": 143126, + "สวม": 143127, + "ĠìľĦìĽIJ": 143128, + "ĠìľĦìĽIJëĭĺ": 143129, + "ĠاÙĦØŃÙĪØ«": 143130, + "ĠاÙĦØŃÙĪØ«ÙĬ": 143131, + "ĠÑģодеÑĢжиÑĤ": 143132, + "ãĥķãĤ¡ãĥĥãĤ·ãĥ§ãĥ³": 143133, + "Ġà¸ģัà¸Ļ": 143134, + "Ġà¸ģัà¸Ļย": 143135, + "Ġà¸ģัà¸Ļยายà¸Ļ": 143136, + "ãĤªãĥª": 143137, + "ãĤªãĥªãĤ¸": 143138, + "ãĤªãĥªãĤ¸ãĥĬãĥ«": 143139, + "ĠбÑĢенд": 143140, + "ãĤĴæĮģãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ": 143141, + "Ġinversión": 143142, + "Ġê°ĸ": 143143, + "Ġê°ĸê³ł": 143144, + "ĠnovitÃł": 143145, + "ê´Ģê´ij": 143146, + "Ġà¸ŀฤษ": 143147, + "Ġà¸ŀà¸¤à¸©à¸łà¸²": 143148, + "Ġà¸ŀà¸¤à¸©à¸łà¸²à¸Ħม": 143149, + "×ķר×Ĺ×Ļ×Ŀ": 143150, + "׼׾×ķ׾": 143151, + "Ġngạc": 143152, + "×Ļ×Ļש": 143153, + "×Ļ×Ļש×ķ×ij": 143154, + "fäll": 143155, + "fällig": 143156, + "ĠÑĤÑĢебÑĥеÑĤÑģÑı": 143157, + "Ġcará": 143158, + "Ġcarácter": 143159, + "ĠprincÃŃpio": 143160, + "ĠÅĤaz": 143161, + "ĠÅĤazien": 143162, + "ĠÅĤazienk": 143163, + "Ġgiãn": 143164, + "ÑģÑĤÑĢаива": 143165, + "Ùħساب": 143166, + "ÙħسابÙĤØ©": 143167, + "à¹Ģà¸Ħรืà¹Īà¸Ńà¸ĩà¸Ķืà¹Īม": 143168, + "ترÙĥÙĬب": 143169, + "volução": 143170, + "ĠÐŁÐ¾Ñĩ": 143171, + "ĠÐŁÐ¾Ñĩем": 143172, + "ĠÐŁÐ¾ÑĩемÑĥ": 143173, + "казалоÑģÑĮ": 143174, + "ĠпÑĢименениÑı": 143175, + "à¹Ģà¸Ĺียม": 143176, + "íĮĶ": 143177, + "à¸Ĥà¹īà¸Ńà¹Ģสà¸Ļà¸Ń": 143178, + "à¸Ľà¸±à¸įà¸įา": 143179, + "ĠобÑĥÑĩ": 143180, + "ĠобÑĥÑĩениÑı": 143181, + "ĠÑģеÑĢи": 143182, + "ĠÑģеÑĢиал": 143183, + "Ġinglés": 143184, + "ĠÙĦÙĥرة": 143185, + "Ġ×ĺ׾": 143186, + "Ġ×ĺ׾פ×ķף": 143187, + "Ġìłij": 143188, + "Ġìłijê·¼": 143189, + "×IJ×ķ×Ĵ": 143190, + "×IJ×ķ×Ĵ×ķס": 143191, + "×IJ×ķ×Ĵ×ķס×ĺ": 143192, + "ĠболÑĮÑĪое": 143193, + "ĠÐļонеÑĩно": 143194, + "×¢×Ļת×ķ׳": 143195, + "×¢×Ļת×ķ׳×IJ×Ļ": 143196, + "Ġкнопк": 143197, + "Ġзн": 143198, + "ĠзнаÑĤÑĮ": 143199, + "ĠÄijá»±": 143200, + "ĠÄijá»±ng": 143201, + "влаж": 143202, + "влажн": 143203, + "×ŀ×Ļ×ĺ×ij": 143204, + "ãĤ¬ãĤ¤": 143205, + "ãĤ¬ãĤ¤ãĥī": 143206, + "..........": 143207, + "Ġà¸ģุม": 143208, + "Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀ": 143209, + "Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀัà¸Ļ": 143210, + "Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀัà¸Ļà¸ĺ": 143211, + "Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į": 143212, + "bez": 143213, + "bezpieczeÅĦst": 143214, + "bezpieczeÅĦstw": 143215, + "ãĥijãĥijæ´»": 143216, + "عاط": 143217, + "عاطÙģ": 143218, + "ĠÄijáºŃm": 143219, + "ĠзÑĢ": 143220, + "ĠзÑĢениÑı": 143221, + "Ġborç": 143222, + "Ġнедел": 143223, + "ĠнеделÑİ": 143224, + "Ġhá»ı": 143225, + "Ġhá»ıng": 143226, + "ìŀ¥ìķł": 143227, + "ìŀ¥ìķłìĿ¸": 143228, + "ĠاÙĦعÙĦاÙĤØ©": 143229, + "Ġíģ¬": 143230, + "Ġíģ¬ê²Į": 143231, + "à¹Ħรà¹Ī": 143232, + "à¸ļาà¸Ķ": 143233, + "à¸ļาà¸Ķà¹Ģà¸Īà¹ĩà¸ļ": 143234, + "à¸Ŀรั": 143235, + "à¸Ŀรัà¹Īà¸ĩ": 143236, + "à¸Ŀรัà¹Īà¸ĩà¹Ģศ": 143237, + "à¸Ŀรัà¹Īà¸ĩà¹Ģศส": 143238, + "רע×Ļ": 143239, + "רע×Ļ×ķ׳×ķת": 143240, + "ĠëĮ": 143241, + "ĠëĮĵ": 143242, + "ĠëĮĵê¸Ģ": 143243, + "Ġnajb": 143244, + "Ġnajbli": 143245, + "Ġnajbliż": 143246, + "Ġnajbliższ": 143247, + "ĠиÑģполÑĮзÑĥеÑĤÑģÑı": 143248, + "ĠcientÃŃf": 143249, + "ĠcientÃŃfico": 143250, + "×¢×ŀק": 143251, + "Ġgợi": 143252, + "Ø´ØŃÙĨ": 143253, + "ĠÅĽm": 143254, + "ĠÅĽmier": 143255, + "ĠÅĽmierci": 143256, + "à¸Ħาสิà¹Ĥà¸Ļà¸Ńà¸Ńà¸Ļà¹Ħลà¸Ļà¹Į": 143257, + "×Ĺש×ijת×Ļ": 143258, + "Ġningu": 143259, + "Ġninguém": 143260, + "è¾¼ãĤģ": 143261, + "ãģ·": 143262, + "ĠÑĥг": 143263, + "ĠÑĥгол": 143264, + "ï½°": 143265, + "פת×Ļ×Ĺ": 143266, + "פת×Ļ×Ĺת": 143267, + "Ġ×Ķר×IJש×ķ׳×Ļ×Ŀ": 143268, + "pósito": 143269, + "ãĤŃãĥ¬ãĤ¤": 143270, + "ãģ©ãģĵãĤį": 143271, + "à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¹Ħ": 143272, + "à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¹Ħหร": 143273, + "à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¹Ħหรà¹Ī": 143274, + "ĠинÑĤеÑĢÑĮеÑĢ": 143275, + "ĠØŃاج": 143276, + "ĠØŃاجة": 143277, + "สีà¸Ĥาว": 143278, + "ìĸ¼": 143279, + "Ġná»Ļ": 143280, + "Ġná»Ļp": 143281, + "ĠÃŃnd": 143282, + "ĠÃŃndice": 143283, + "สำรวà¸Ī": 143284, + "Ġкаждой": 143285, + "Ġhotéis": 143286, + "ĠnastÄĻ": 143287, + "ĠnastÄĻpn": 143288, + "Ġ×Ķק×ķ×ĵ": 143289, + "Ġ×Ķק×ķ×ĵ×Ŀ": 143290, + "פ×ķפ": 143291, + "פ×ķפ×ķ׾": 143292, + "פ×ķפ×ķ׾ר×Ļ": 143293, + "вÑĪей": 143294, + "ãĤ·ãĥ³ãĥĹ": 143295, + "ãĤ·ãĥ³ãĥĹãĥ«": 143296, + "ĠzdjÄĻÄĩ": 143297, + "ĠгÑĢÑĥппа": 143298, + "ĠпомеÑī": 143299, + "ĠпомеÑīениÑı": 143300, + "ãģ©ãģĨãģĦãģĨ": 143301, + "ĠиÑģпÑĭÑĤа": 143302, + "ĠogÅĤ": 143303, + "ĠogÅĤos": 143304, + "ĠogÅĤoszen": 143305, + "ĠogÅĤoszeni": 143306, + "สรà¹īาà¸ĩสรร": 143307, + "สรà¹īาà¸ĩสรรà¸Ħà¹Į": 143308, + "à¸ŀรรà¸ĵ": 143309, + "ĠçıkÄ±ÅŁ": 143310, + "ĠÑĩаÑģÑĤноÑģÑĤи": 143311, + "Ġ×ķ×Ļ×ķתר": 143312, + "ç¶ļãģįãĤĴ": 143313, + "ç¶ļãģįãĤĴèªŃ": 143314, + "ç¶ļãģįãĤĴèªŃãĤĢ": 143315, + "à¸ģรั": 143316, + "à¸ģรัม": 143317, + "гÑĢаÑĦ": 143318, + "Ġвлад": 143319, + "ĠвладелÑĮ": 143320, + "ĠвладелÑĮÑĨ": 143321, + "ĠistediÄŁ": 143322, + "ĠistediÄŁiniz": 143323, + "×ij×ľ×¢": 143324, + "×ij×ľ×¢×ĵ×Ļ": 143325, + "ÙħÙĪاÙģ": 143326, + "ÙħÙĪاÙģÙĤØ©": 143327, + "Ġ×Ļ×ķר": 143328, + "Ġ×Ļ×ķרק": 143329, + "ãĤ«ãĥ¼ãĥīãĥŃãĥ¼ãĥ³": 143330, + "ĠاÙĦÙħØ´ÙĥÙĦ": 143331, + "ĠاÙĦÙħØ´ÙĥÙĦØ©": 143332, + "ĠêµŃíļĮ": 143333, + "ספ×ĺ": 143334, + "ספ×ĺ×ŀ": 143335, + "ספ×ĺ×ŀ×ijר": 143336, + "Ġìĸ´ëłµ": 143337, + "ÙĥاÙħ": 143338, + "ÙĥاÙħÙĬرا": 143339, + "schlü": 143340, + "schlüsse": 143341, + "ĠØ«ÙĨ": 143342, + "ĠØ«ÙĨائÙĬ": 143343, + "ìī½": 143344, + "ĠÐŀÑģоб": 143345, + "ĠÐŀÑģобенно": 143346, + "ĠинвеÑģÑĤи": 143347, + "ĠинвеÑģÑĤиÑĨи": 143348, + "اØŃتÙħ": 143349, + "اØŃتÙħاÙĦ": 143350, + "EÄŀ": 143351, + "EÄŀÄ°": 143352, + "íķĺê²łëĭ¤": 143353, + "Ġ×IJ×ijר×Ķ": 143354, + "Ġ×IJ×ijר×Ķ×Ŀ": 143355, + "Ġ×ij×Ĺ×Ļ׳×Ŀ": 143356, + "Ø£ÙĪض": 143357, + "Ø£ÙĪضاع": 143358, + "Ġdél": 143359, + "Ġdélai": 143360, + "Ġ×IJ×ķ×Ķ×ij×Ļ×Ŀ": 143361, + "ĠÑģоÑħ": 143362, + "ĠÑģоÑħÑĢ": 143363, + "ĠÑģоÑħÑĢани": 143364, + "ĠдоÑģÑĤиж": 143365, + "ĠдоÑģÑĤижени": 143366, + "สิà¹Īà¸ĩà¹ģ": 143367, + "สิà¹Īà¸ĩà¹ģวà¸Ķ": 143368, + "สิà¹Īà¸ĩà¹ģวà¸Ķล": 143369, + "สิà¹Īà¸ĩà¹ģวà¸Ķลà¹īà¸Ńม": 143370, + "ĠاÙĦÙħباشر": 143371, + "ĠÑĦиг": 143372, + "ĠÑĦигÑĥÑĢ": 143373, + "можем": 143374, + "׾×ŀ×Ļ×ĵ×Ķ": 143375, + "Ġciné": 143376, + "Ġcinéma": 143377, + "Ġbada": 143378, + "ĠbadaÅĦ": 143379, + "جبÙĩØ©": 143380, + "Ġдеп": 143381, + "ĠдепÑĥÑĤ": 143382, + "ĠдепÑĥÑĤаÑĤ": 143383, + "Ġdistância": 143384, + "ĠاÙĦÙħعار": 143385, + "ĠاÙĦÙħعارضة": 143386, + "thèse": 143387, + "ünc": 143388, + "üncü": 143389, + "Ġданного": 143390, + "ĠBelgi": 143391, + "ĠBelgië": 143392, + "Ġ×ij×ijק": 143393, + "Ġ×ij×ijקש×Ķ": 143394, + "ยà¹Īาà¸Ļ": 143395, + "Ġsolução": 143396, + "Ġ×Ķצ×ĺר": 143397, + "Ġ×Ķצ×ĺרפ×ķ": 143398, + "ĠØ£ÙĨØŃ": 143399, + "ĠØ£ÙĨØŃاء": 143400, + "ĠدÙħØ´": 143401, + "ĠدÙħØ´ÙĤ": 143402, + "มัà¹ī": 143403, + "มัà¹īย": 143404, + "Ùħغرب": 143405, + "استعÙħاÙĦ": 143406, + "ĠSÅĤow": 143407, + "ĠëıĻìĭľ": 143408, + "ĠëıĻìĭľìĹIJ": 143409, + "ĠÑģоÑģ": 143410, + "ĠÑģоÑģед": 143411, + "ì²ŃìĨĮ": 143412, + "ì²ŃìĨĮëħĦ": 143413, + "ĠгÑĢаÑĦ": 143414, + "ĠгÑĢаÑĦик": 143415, + "ĠìŀijìĿĢ": 143416, + "Ġyeti": 143417, + "ĠyetiÅŁtir": 143418, + "ĠìĿ´ê²ĥìĿ´": 143419, + "หà¹Īาà¸ĩ": 143420, + "Ø¥ÙħÙĥاÙĨ": 143421, + "Ø¥ÙħÙĥاÙĨÙĬØ©": 143422, + "استعراض": 143423, + "Ùħخدر": 143424, + "ĠÑĩÑĥÑĤÑĮ": 143425, + "ÙħدÙĬر": 143426, + "ÙħدÙĬرÙĬØ©": 143427, + "Ġà¹Ģมษ": 143428, + "Ġà¹Ģมษายà¸Ļ": 143429, + "ĠмеÑħ": 143430, + "ĠмеÑħаниз": 143431, + "ĠмеÑħанизм": 143432, + "ĠÑģÑĥм": 143433, + "ĠÑģÑĥммÑĥ": 143434, + "Ġvö": 143435, + "Ġvöll": 143436, + "Ġvöllig": 143437, + "ĠдÑĢÑĥз": 143438, + "ĠдÑĢÑĥзÑĮÑı": 143439, + "ãĤĴåĪ©çĶ¨ãģĹãģ¦": 143440, + "à¸ļรรà¸Īุ": 143441, + "pożycz": 143442, + "×ŀש׼": 143443, + "×ŀ×©×Ľ×ł×ª": 143444, + "×ŀ×©×Ľ×ł×ª×IJ": 143445, + "Ġeuropéen": 143446, + "Ġproprié": 143447, + "Ġpropriétaire": 143448, + "Ġkhấu": 143449, + "ãģĦãģŁãģłãģijãĤĭ": 143450, + "Ġtecrü": 143451, + "Ġtecrübe": 143452, + "×Ķ×ij": 143453, + "×Ķ×ij׳×Ķ": 143454, + "ĠcuÌ": 143455, + "ĠcuÌī": 143456, + "ĠcuÌīa": 143457, + "×IJ×ķ×ķ": 143458, + "×IJ×ķ×ķ×Ļר×Ķ": 143459, + "Ġ׼×ķ׾×ķ": 143460, + "Ulus": 143461, + "Uluslararası": 143462, + "Ġ׳×ķת": 143463, + "Ġ׳×ķ×ª×Ł": 143464, + "ãģ«åIJij": 143465, + "ãģ«åIJijãģijãģ¦": 143466, + "ë¹Ľ": 143467, + "à¸Ĺัà¸ģษ": 143468, + "à¸Ĺัà¸ģษะ": 143469, + "سÙĤÙĪ": 143470, + "سÙĤÙĪØ·": 143471, + "Ġвн": 143472, + "ĠвнеÑĪ": 143473, + "ĠвнеÑĪне": 143474, + "Ġurz": 143475, + "ĠurzÄĻd": 143476, + "Ġámb": 143477, + "Ġámbito": 143478, + "à¸Ńà¸ĺิ": 143479, + "à¸Ńà¸ĺิà¸ļาย": 143480, + "ĠÅĤad": 143481, + "ĠÅĤadn": 143482, + "ê±´ì¶ķ": 143483, + "wództ": 143484, + "wództw": 143485, + "Ġquestões": 143486, + "Ġשק": 143487, + "Ġשק×Ļ×ij׾": 143488, + "ĠmiejscowoÅĽci": 143489, + "Ġвал": 143490, + "ĠвалÑİÑĤ": 143491, + "häuser": 143492, + "หà¸Ļà¸Ńà¸ĩ": 143493, + "ãģ¨åħ±": 143494, + "ãģ¨åħ±ãģ«": 143495, + "ãĥıãĥ¼ãĥī": 143496, + "Ġê°ľìµľ": 143497, + "ĠоÑģновном": 143498, + "ĠмÑıÑģ": 143499, + "اعت": 143500, + "اعتÙĤاÙĦ": 143501, + "สà¸ĸิ": 143502, + "สà¸ĸิà¸ķิ": 143503, + "Ngu": 143504, + "Nguá»ĵn": 143505, + "ĠÙħجÙĦ": 143506, + "ĠÙħجÙĦØ©": 143507, + "à¹ģà¸Ĥà¸Ļ": 143508, + "ĠاÙĦÙĦÙĬبÙĬ": 143509, + "פע×Ļ׾×ķ×Ļ×ķת": 143510, + "Ġ×Ķרפ×ķ×IJ×Ļ": 143511, + "פר×ķפ": 143512, + "פר×ķפ×Ļ׾": 143513, + "ק׾×IJ": 143514, + "ק׾×IJס×Ļ": 143515, + "ÙĥتشÙģ": 143516, + "ãģ«ãģªãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĨ": 143517, + "à¹Ģà¸Ħลà¹ĩà¸Ķ": 143518, + "à¹Ģà¸Ħลà¹ĩà¸Ķลัà¸ļ": 143519, + "Ġì»´": 143520, + "Ġì»´íĵ¨": 143521, + "Ġì»´íĵ¨íĦ°": 143522, + "Ġ×Ĺ×Ļ×ķ×ij×Ļ": 143523, + "Ġnäm": 143524, + "Ġnämlich": 143525, + "åij¼ãģ°": 143526, + "åij¼ãģ°ãĤĮ": 143527, + "ĠÑĢол": 143528, + "ĠÑĢоли": 143529, + "Ġspécialisé": 143530, + "à¸Ļวัà¸ķ": 143531, + "à¸Ļวัà¸ķà¸ģรรม": 143532, + "ÙĨصÙĪص": 143533, + "пеÑĢед": 143534, + "пеÑĢедаÑĩ": 143535, + "thèque": 143536, + "Ġר×IJ×Ļת×Ļ": 143537, + "ãĥĢãĤ¦ãĥ³": 143538, + "ãĤıãģĭ": 143539, + "ãĤıãģĭãģ£ãģ¦": 143540, + "беÑĢеж": 143541, + "ĠÑģек": 143542, + "ĠÑģекÑĢ": 143543, + "ĠÑģекÑĢеÑĤ": 143544, + "ĠпоÑģÑĤоÑıнн": 143545, + "à¸Ĥà¸Ļสà¹Īà¸ĩ": 143546, + "Ġmük": 143547, + "Ġmükem": 143548, + "Ġmükemmel": 143549, + "еÑĤеÑģÑĮ": 143550, + "ĠاÙĦسÙĨÙĪات": 143551, + "ĠìłĦíĺĢ": 143552, + "Ġ×Ķ×ŀק×ķר×Ļ": 143553, + "Ġmüd": 143554, + "Ġmüdah": 143555, + "Ġmüdahale": 143556, + "Ġwyb": 143557, + "Ġwybór": 143558, + "Ġtendência": 143559, + "إدار": 143560, + "إدارÙĬØ©": 143561, + "Ġunterstützen": 143562, + "ת×ijר": 143563, + "ת×ijרר": 143564, + "Ġdiá": 143565, + "Ġdiálogo": 143566, + "ĠÃĸnce": 143567, + "ĠÃĸnceki": 143568, + "ãĤ¹ãĥĿãĥĥãĥĪ": 143569, + "ëĦ£": 143570, + "ĠGeli": 143571, + "ĠGeliÅŁ": 143572, + "ãĤĴéĢļ": 143573, + "ãĤĴéĢļãģĹãģ¦": 143574, + "ĠFuÃŁball": 143575, + "Ġsalari": 143576, + "Ġsalarié": 143577, + "ĠпÑĢодÑĥкÑĤов": 143578, + "صÙģÙĤØ©": 143579, + "รวà¸ļ": 143580, + "รวà¸ļรวม": 143581, + "à¹ĥà¸Ļà¸IJาà¸Ļ": 143582, + "à¹ĥà¸Ļà¸IJาà¸Ļะ": 143583, + "Ġkayna": 143584, + "Ġkaynaģı": 143585, + "ĠìŀijíĴĪ": 143586, + "ĠвÑĭÑĢаж": 143587, + "ĠвÑĭÑĢажен": 143588, + "ĠÑģÑĤеп": 143589, + "ĠÑģÑĤепени": 143590, + "ĠاÙĦÙħÙĪجÙĪد": 143591, + "ĠاÙĦÙħÙĪجÙĪدة": 143592, + "ลà¹īม": 143593, + "ĠnajczÄĻ": 143594, + "ĠnajczÄĻÅĽcie": 143595, + "ĠnajczÄĻÅĽciej": 143596, + "Ġzwy": 143597, + "Ġzwyk": 143598, + "ĠzwykÅĤ": 143599, + "Ġê·¸ëłĩì§Ģ": 143600, + "à¸ģระà¸Ī": 143601, + "à¸ģระà¸Īาย": 143602, + "Ġëĭµ": 143603, + "Ġëĭµë³Ģ": 143604, + "ĠÑĢеак": 143605, + "ĠÑĢеакÑĨи": 143606, + "ĠÅĽwież": 143607, + "ĠÑģÑĤоимоÑģÑĤи": 143608, + "ÙħÙĨاÙĤ": 143609, + "ÙħÙĨاÙĤØ´": 143610, + "ÙħÙĨاÙĤشة": 143611, + "ĠÑħоÑĩÑĥ": 143612, + "ãĥľãĥ¼ãĥī": 143613, + "Ġróżnic": 143614, + "ĠкÑĢÑĭ": 143615, + "ĠкÑĢÑĭÑĪ": 143616, + "âľĵ": 143617, + "ãĤ³ãĥ³ãĥĨãĥ³": 143618, + "ãĤ³ãĥ³ãĥĨãĥ³ãĥĦ": 143619, + "ĠпÑĢедпоÑĩ": 143620, + "×ŀר×ij×Ļת": 143621, + "ĠØ´Ùĥ": 143622, + "ĠØ´Ùĥرا": 143623, + "Ġдал": 143624, + "Ġдалек": 143625, + "Ġдалеко": 143626, + "برÙĬØ·": 143627, + "برÙĬطاÙĨÙĬا": 143628, + "عÙĨا": 143629, + "عÙĨاÙĬØ©": 143630, + "ĠÑĢаÑģÑģказ": 143631, + "ĠÑĢаÑģÑģказÑĭва": 143632, + "Ø£ÙĦÙĪ": 143633, + "Ø£ÙĦÙĪاÙĨ": 143634, + "æĮģãģ£ãģ¦": 143635, + "æĮģãģ£ãģ¦ãģĦ": 143636, + "Ùħبادئ": 143637, + "×Ķ×¢×ijר": 143638, + "×Ķ×¢×ijרת": 143639, + "Ġyayı": 143640, + "Ġyayıml": 143641, + "Ġyayımla": 143642, + "mát": 143643, + "máticos": 143644, + "à¸ģัà¸ĩ": 143645, + "à¸ģัà¸ĩวล": 143646, + "Ġ×ľ×¤×ª": 143647, + "Ġ×ľ×¤×ª×ķ×Ĺ": 143648, + "à¸ŀฤà¸ķิ": 143649, + "à¸ŀฤà¸ķิà¸ģรรม": 143650, + "íĤ¬": 143651, + "ĠокÑĢÑĥг": 143652, + "Ġ×ŀצ×ķ×ķ×Ķ": 143653, + "ÐĽÐµÐ½Ð¸": 143654, + "ÐĽÐµÐ½Ð¸Ð½": 143655, + "ĠTriá»ģu": 143656, + "ãĤ³ãĥŁãĥ¥": 143657, + "ãĤ³ãĥŁãĥ¥ãĥĭ": 143658, + "ãĤ³ãĥŁãĥ¥ãĥĭãĤ±": 143659, + "ãĤ³ãĥŁãĥ¥ãĥĭãĤ±ãĥ¼ãĤ·ãĥ§ãĥ³": 143660, + "ÙĥÙĨÙĬ": 143661, + "ÙĥÙĨÙĬسة": 143662, + "ãĤĴä¸Ńå¿ĥ": 143663, + "ãĤĴä¸Ńå¿ĥãģ«": 143664, + "ĠmiÄĻdz": 143665, + "ĠmiÄĻdzyn": 143666, + "ĠmiÄĻdzynar": 143667, + "ĠmiÄĻdzynarod": 143668, + "ĠmiÄĻdzynarodow": 143669, + "ÙĦÙĨ": 143670, + "ÙĦÙĨدا": 143671, + "برش": 143672, + "برشÙĦÙĪÙĨ": 143673, + "برشÙĦÙĪÙĨØ©": 143674, + "à¸ģระà¸ķุ": 143675, + "à¸ģระà¸ķุà¹īà¸Ļ": 143676, + "Ġgı": 143677, + "Ġgıda": 143678, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĺัà¸ļ": 143679, + "à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĺัà¸ļà¹ĥà¸Ī": 143680, + "Ġë¶Ī구": 143681, + "Ġë¶Ī구íķĺê³ł": 143682, + "ĠÙĨØ·": 143683, + "ĠÙĨطاÙĤ": 143684, + "ĠÐľÐ¾Ð¶ÐµÑĤ": 143685, + "Präs": 143686, + "Präsident": 143687, + "ĠÑģкоÑĢ": 143688, + "ĠÑģкоÑĢоÑģÑĤÑĮ": 143689, + "Ġ×Ķ×ij×ķקר": 143690, + "еÑħаÑĤÑĮ": 143691, + "Ġgạo": 143692, + "Ġש×IJ×Ļ׳×Ŀ": 143693, + "Ġ×ij׳×ķ×Ĵ": 143694, + "Ġ×ij׳×ķ×Ĵ×¢": 143695, + "ĠопиÑģание": 143696, + "Ġuczni": 143697, + "Ġuczniów": 143698, + "à¹Ģà¸Ńà¹ĩà¸Ļ": 143699, + "Ġتش": 143700, + "ĠتشرÙĬÙĨ": 143701, + "Ġnhãn": 143702, + "빨": 143703, + "Ġcaractère": 143704, + "×¢×ľ×Ļ": 143705, + "×¢×ľ×Ļ×Ļ×Ķ": 143706, + "楽ãģĹãĤģãĤĭ": 143707, + "ĠÑģаÑħ": 143708, + "ĠÑģаÑħаÑĢ": 143709, + "дÑĥмаÑĤÑĮ": 143710, + "ĠÐĴозможно": 143711, + "صÙĬاÙĨ": 143712, + "صÙĬاÙĨØ©": 143713, + "ömür": 143714, + "สล": 143715, + "สลà¹ĩ": 143716, + "สลà¹ĩà¸Ń": 143717, + "สลà¹ĩà¸Ńà¸ķ": 143718, + "롯": 143719, + "Ġthói": 143720, + "grÃ¶ÃŁe": 143721, + "ĠksiÄĻ": 143722, + "ĠksiÄĻg": 143723, + "ĠÑĢом": 143724, + "ĠÑĢоман": 143725, + "ÙĤاسÙħ": 143726, + "×ŀ×ij×ķ×Ĵ": 143727, + "×ŀ×ij×ķ×Ĵר×Ļ×Ŀ": 143728, + "besch": 143729, + "beschäft": 143730, + "beschäftig": 143731, + "×Ķצע×Ķ": 143732, + "ĠÃģrea": 143733, + "ĠзаÑıвк": 143734, + "Ĺ": 143735, + "ĠлÑİбого": 143736, + "Ġม": 143737, + "Ġมà¸ģร": 143738, + "Ġมà¸ģราà¸Ħม": 143739, + "ÑĦиз": 143740, + "ÑĦизиÑĩеÑģк": 143741, + "инÑĦ": 143742, + "инÑĦек": 143743, + "инÑĦекÑĨи": 143744, + "اÙĦØ·": 143745, + "اÙĦطائÙģ": 143746, + "Ġколл": 143747, + "ĠколлекÑĤив": 143748, + "езжа": 143749, + "ĠسبØŃ": 143750, + "ĠسبØŃاÙĨ": 143751, + "ĠسبØŃاÙĨÙĩ": 143752, + "schlä": 143753, + "schläge": 143754, + "Ġди": 143755, + "Ġдиаг": 143756, + "ĠдиагноÑģÑĤ": 143757, + "ĠоÑĤмеÑĤиÑĤÑĮ": 143758, + "ТЬ": 143759, + "ĠاÙĦدر": 143760, + "ĠاÙĦدراسÙĬ": 143761, + "עצ×ŀ": 143762, + "עצ×ŀ×IJ×ķת": 143763, + "Ġdémarch": 143764, + "Ġdémarche": 143765, + "Ġ×ĺ×ķ×¢": 143766, + "Ġ×ĺ×ķ×¢×Ł": 143767, + "Ġfuncionários": 143768, + "ỵ": 143769, + "׾׼×IJ": 143770, + "׾׼×IJ×ķר×Ķ": 143771, + "à¸ĭà¹Ī": 143772, + "à¸ĭà¹Īà¸Ńม": 143773, + "ĠÑĩÑĥв": 143774, + "ĠÑĩÑĥвÑģÑĤво": 143775, + "âĸ¼": 143776, + "пÑĥÑī": 143777, + "пÑĥÑīен": 143778, + "ĠмеÑĢ": 143779, + "ĠмеÑĢоп": 143780, + "ĠмеÑĢопÑĢи": 143781, + "ĠмеÑĢопÑĢиÑıÑĤиÑı": 143782, + "Ġuçu": 143783, + "ĠuçuÅŁ": 143784, + "ãĤĴåĪ©çĶ¨ãģĻãĤĭ": 143785, + "aÄŁ": 143786, + "aÄŁlı": 143787, + "ìĺĪìĪł": 143788, + "à¹ģยà¹Ī": 143789, + "ĠاÙĦÙĥÙħ": 143790, + "ĠاÙĦÙĥÙħبÙĬ": 143791, + "ĠاÙĦÙĥÙħبÙĬÙĪتر": 143792, + "تÙĪÙĬ": 143793, + "تÙĪÙĬتر": 143794, + "à¹Ģà¸Ĭีà¹Īยว": 143795, + "à¹Ģà¸Ĭีà¹Īยวà¸Ĭา": 143796, + "à¹Ģà¸Ĭีà¹Īยวà¸Ĭาà¸į": 143797, + "á»Ķ": 143798, + "Ġhiếm": 143799, + "ذاÙĥرة": 143800, + "Ġ×Ķ×ŀ×Ļ×ķ×Ĺ×ĵ": 143801, + "ĠìĪľ": 143802, + "ĠìĪľê°Ħ": 143803, + "ĠKı": 143804, + "ĠKısa": 143805, + "ĠgeleceÄŁi": 143806, + "пÑĢоÑĦеÑģÑģиона": 143807, + "пÑĢоÑĦеÑģÑģионал": 143808, + "Ġogó": 143809, + "Ġogóle": 143810, + "ĠgÅĤów": 143811, + "ĠgÅĤówne": 143812, + "ĠÑģÑĤилÑĮ": 143813, + "×IJפ׾": 143814, + "×IJפ׾×Ļק": 143815, + "×IJפ׾×Ļקצ×Ļ×Ķ": 143816, + "สมารà¹Į": 143817, + "สมารà¹Įà¸Ĺ": 143818, + "สมารà¹Įà¸Ĺà¹Ĥà¸Ł": 143819, + "สมารà¹Įà¸Ĺà¹Ĥà¸Łà¸Ļ": 143820, + "Ġthánh": 143821, + "ÐŁÐ¾Ð´": 143822, + "ÐŁÐ¾Ð´ÑĢоб": 143823, + "ÐŁÐ¾Ð´ÑĢобнее": 143824, + "ĠاÙĦتÙĪÙĨ": 143825, + "ĠاÙĦتÙĪÙĨسÙĬ": 143826, + "Ġbahçe": 143827, + "à¹ģà¸ģà¹īà¸Ľà¸±à¸įหา": 143828, + "éducation": 143829, + "europ": 143830, + "europä": 143831, + "europäische": 143832, + "ĠKsi": 143833, + "ĠKsiÄĻ": 143834, + "ĠëĦĺ": 143835, + "ĠëĦĺìĸ´": 143836, + "Ġvüc": 143837, + "Ġvücud": 143838, + "Ġyayg": 143839, + "Ġyaygın": 143840, + "Ġniekt": 143841, + "Ġniektóry": 143842, + "Ġniektórych": 143843, + "ãģŃãģĩ": 143844, + "Ġкаж": 143845, + "ĠкажеÑĤÑģÑı": 143846, + "каж": 143847, + "кажеÑĤ": 143848, + "ĠاÙĦدÙĬÙħÙĤرا": 143849, + "ĠاÙĦدÙĬÙħÙĤراط": 143850, + "ĠاÙĦدÙĬÙħÙĤراطÙĬØ©": 143851, + "æŃ©": 143852, + "æŃ©ãģĦãģ¦": 143853, + "Ġvaz": 143854, + "Ġvazge": 143855, + "Ġvazgeç": 143856, + "ĠминималÑĮ": 143857, + "ĠминималÑĮн": 143858, + "ãĥijãĤ¿": 143859, + "ãĥijãĤ¿ãĥ¼ãĥ³": 143860, + "ĠëĬ": 143861, + "ĠëĬIJ": 143862, + "ĠëĬIJëĤĮ": 143863, + "ãģ¡ãĤĩãģĨ": 143864, + "ãģ¡ãĤĩãģĨãģ©": 143865, + "Ġà¸ģร": 143866, + "Ġà¸ģรà¸ģà¸İ": 143867, + "Ġà¸ģรà¸ģà¸İาà¸Ħม": 143868, + "تجدÙĬد": 143869, + "ĠشاÙħÙĦ": 143870, + "หลัà¸ģà¸IJาà¸Ļ": 143871, + "ĠмаÑĢÑĪ": 143872, + "ĠмаÑĢÑĪÑĢÑĥÑĤ": 143873, + "ĠvÃŃt": 143874, + "ĠvÃŃtima": 143875, + "Ġquizá": 143876, + "aygı": 143877, + "×ĵ×ijר×Ļ×ķ": 143878, + "Ġизд": 143879, + "Ġиздели": 143880, + "ĠизделиÑı": 143881, + "пла": 143882, + "плаÑĩ": 143883, + "плаÑĩива": 143884, + "ä»»ãģĽ": 143885, + "Ġéquipé": 143886, + "ä¹ħãģĹãģ": 143887, + "ä¹ħãģĹãģ¶": 143888, + "ä¹ħãģĹãģ¶ãĤĬ": 143889, + "ĠкаÑĤ": 143890, + "ĠкаÑĤал": 143891, + "ĠкаÑĤалог": 143892, + "สà¹īม": 143893, + "ĠÑĢей": 143894, + "ĠÑĢейÑĤ": 143895, + "ĠÑĢейÑĤинг": 143896, + "Ġthuyá»ģn": 143897, + "ĠاÙĦÙħÙĤدس": 143898, + "espère": 143899, + "ãģ«åħ¥ãģ£ãģŁ": 143900, + "หมายà¹Ģลà¸Ĥ": 143901, + "ת×Ĺ×ķשת": 143902, + "à¸Ļà¹Īะ": 143903, + "ĠpeÅĤ": 143904, + "ĠpeÅĤne": 143905, + "Ġpérd": 143906, + "Ġpérdida": 143907, + "หมวà¸Ķ": 143908, + "หมวà¸Ķหมูà¹Ī": 143909, + "иÑĩеÑģкÑĥÑİ": 143910, + "çµĤãĤı": 143911, + "çµĤãĤıãģ£ãģŁ": 143912, + "Ġ×Ĵ×ķ×Ĵ׾": 143913, + "à¸Ĺำà¸Ħวาม": 143914, + "à¸Ĺำà¸Ħวามสะà¸Ńาà¸Ķ": 143915, + "Hotéis": 143916, + "ĠзаÑĢ": 143917, + "ĠзаÑĢегиÑģÑĤ": 143918, + "ĠзаÑĢегиÑģÑĤÑĢи": 143919, + "ĠзаÑĢегиÑģÑĤÑĢиÑĢова": 143920, + "ĠÑģобÑĭÑĤи": 143921, + "ĠÑģобÑĭÑĤиÑı": 143922, + "Ġ×ĸ׼×IJ": 143923, + "ÙħÙĨظÙĪÙħØ©": 143924, + "Ġ×Ķ×ŀצ": 143925, + "Ġ×Ķ×ŀצ×Ļ×IJ×ķת": 143926, + "ÙħÙĥÙĪÙĨ": 143927, + "ÙħÙĥÙĪÙĨات": 143928, + "ä¸ĬãģĮãĤĭ": 143929, + "ĠmÄĻ": 143930, + "ĠmÄĻsk": 143931, + "หรืà¸Ńà¹Ģà¸Ľà¸¥à¹Īา": 143932, + "ëĤ®": 143933, + "Ġnoktas": 143934, + "Ġnoktası": 143935, + "ĠболÑĮÑĪим": 143936, + "ĠлÑĥÑĩÑĪиÑħ": 143937, + "Ø´ÙĩÙĬد": 143938, + "à¸Ńำà¸Ļ": 143939, + "à¸Ńำà¸Ļวย": 143940, + "à¸Ńำà¸Ļวยà¸Ħวาม": 143941, + "à¸Ńำà¸Ļวยà¸Ħวามสะà¸Ķวà¸ģ": 143942, + "Ġев": 143943, + "ĠевÑĢ": 143944, + "ĠевÑĢоп": 143945, + "ĠевÑĢопей": 143946, + "à¸īาย": 143947, + "ìĦŃ": 143948, + "ÙħÙģا": 143949, + "ÙħÙģاÙĪض": 143950, + "ÙħÙģاÙĪضات": 143951, + "ë¹Į": 143952, + "赤ãģ¡ãĤĥãĤĵ": 143953, + "ĠÑĥдалоÑģÑĮ": 143954, + "ĠХоÑĤ": 143955, + "ĠХоÑĤÑı": 143956, + "przedsiÄĻbiorc": 143957, + "ĠHôm": 143958, + "íķĺìĺĢìĬµëĭĪëĭ¤": 143959, + "Ġнаг": 143960, + "ĠнагÑĢÑĥз": 143961, + "ĠнагÑĢÑĥзк": 143962, + "Ġ×ij×Ļ׳׾×IJ×ķ×ŀ×Ļ": 143963, + "Ġê°ĢëĬ¥íķľ": 143964, + "ĠHữu": 143965, + "à¸Ńุà¸Ķ": 143966, + "à¸Ńุà¸Ķม": 143967, + "ת×ķפ": 143968, + "ת×ķפע×Ķ": 143969, + "ĠmiÅĤo": 143970, + "ĠmiÅĤoÅĽci": 143971, + "ksiÄħż": 143972, + "ksiÄħżka": 143973, + "ĠاÙĦÙĦعبة": 143974, + "à¸īาà¸ģ": 143975, + "สะสม": 143976, + "×ŀתר": 143977, + "×ŀתר×Ĺש": 143978, + "Ġlégère": 143979, + "Ġ׾צפ": 143980, + "Ġ׾צפ×Ļ×Ķ": 143981, + "ĠиÑģÑĤоÑĢиÑı": 143982, + "ĠãĥĪãĥ©": 143983, + "ĠãĥĪãĥ©ãĥĥãĤ¯": 143984, + "ĠãĥĪãĥ©ãĥĥãĤ¯ãĥIJãĥĥãĤ¯": 143985, + "Ġка": 143986, + "ĠкаÑĦе": 143987, + "×ŀס×ŀ×ļ": 143988, + "Ġcüm": 143989, + "Ġcümle": 143990, + "à¹Ģà¸Ħลืà¹Īà¸Ńà¸Ļà¹Ħหว": 143991, + "ãģĬãģĿ": 143992, + "ãģĬãģĿãĤīãģı": 143993, + "ìŀIJëıĻ": 143994, + "ìŀIJëıĻì°¨": 143995, + "à¸Ńัà¸ķ": 143996, + "à¸Ńัà¸ķà¹Ĥà¸Ļ": 143997, + "à¸Ńัà¸ķà¹Ĥà¸Ļมั": 143998, + "à¸Ńัà¸ķà¹Ĥà¸Ļมัà¸ķิ": 143999, + "ĠÅŁik": 144000, + "ĠÅŁikay": 144001, + "ĠÅŁikayet": 144002, + "extrême": 144003, + "krä": 144004, + "kräfte": 144005, + "ëĤĻ": 144006, + "íķij": 144007, + "ì²Ļ": 144008, + "íĺĪ": 144009, + "ì°į": 144010, + "âĻ¡": 144011, + "ìŀĶ": 144012, + "뢰": 144013, + "íĿĶ": 144014, + "íĿIJ": 144015, + "âĩĴ": 144016, + "맼": 144017, + "ìĬĪ": 144018, + "á»Ĵ": 144019, + "ìĺµ": 144020, + "âĹİ": 144021, + "íĤ¨": 144022, + "ê¿Ī": 144023, + "ìĪ¨": 144024, + "ìĽ¨": 144025, + "맥": 144026, + "ï½Ģ": 144027, + "J": 144028, + "Ẩ": 144029, + "ãħİ": 144030, + "ÑĹ": 144031, + "ìĦ¬": 144032, + "ì¹¼": 144033, + "V": 144034, + "ìĽł": 144035, + "룴": 144036, + "Åĥ": 144037, + "ëĤ¼": 144038, + "ëĭIJ": 144039, + "âĢ¹": 144040, + "ë¦Ń": 144041, + "ì§IJ": 144042, + "âĢ¤": 144043, + "Ãħ": 144044, + "뾨": 144045, + "íĦ¸": 144046, + "íľĺ": 144047, + "ê²ģ": 144048, + "ë´ħ": 144049, + "Ãĺ": 144050, + "ëŃĶ": 144051, + "ëĺij": 144052, + "âĹĩ": 144053, + "ìĹĺ": 144054, + "ï»´": 144055, + "맹": 144056, + "ï¾Ŀ": 144057, + "ìĬ·": 144058, + "íĥķ": 144059, + "ï¼ł": 144060, + "ì»´": 144061, + "ëłĮ": 144062, + "ì½ľ": 144063, + "ﻹ": 144064, + "ãħł": 144065, + "졸": 144066, + "ëħ¹": 144067, + "âĤº": 144068, + "âĸ¶": 144069, + "íĥIJ": 144070, + "êµ´": 144071, + "íij¸": 144072, + "ÑĶ": 144073, + "íĶ½": 144074, + "Ðħ": 144075, + "ë°¤": 144076, + "Ôģ": 144077, + "첨": 144078, + "ì¶ĺ": 144079, + "ë²Ĺ": 144080, + "멸": 144081, + "ï¼»": 144082, + "ï¼½": 144083, + "ï¼·": 144084, + "ì°Į": 144085, + "ÃĴ": 144086, + "íı´": 144087, + "ìĵ¸": 144088, + "ì´Į": 144089, + "ëģĶ": 144090, + "ëĶ©": 144091, + "ëĩĮ": 144092, + "ë©Ģ": 144093, + "벨": 144094, + "ï¼µ": 144095, + "맡": 144096, + "ëĭ«": 144097, + "฿": 144098, + "ãģ±": 144099, + "ìĩ¼": 144100, + "ìºł": 144101, + "뮤": 144102, + "ê±±": 144103, + "컬": 144104, + "âĦĥ": 144105, + "ëĶ±": 144106, + "ëĥĪ": 144107, + "ìĭ±": 144108, + "íĻĪ": 144109, + "ëŀIJ": 144110, + "ìħĢ": 144111, + "ìłł": 144112, + "ÐĨ": 144113, + "ëłī": 144114, + "ï½ħ": 144115, + "ï½ı": 144116, + "íĻĢ": 144117, + "뼰": 144118, + "á»®": 144119, + "íĤ¹": 144120, + "ê½ĥ": 144121, + "ﻤ": 144122, + "ïºĶ": 144123, + "꺼": 144124, + "ìķī": 144125, + "âĻ¦": 144126, + "ï½ģ": 144127, + "ìĵ´": 144128, + "ãĢī": 144129, + "ì°®": 144130, + "ì¤ĺ": 144131, + "Ừ": 144132, + "ëģĦ": 144133, + "ëIJ¨": 144134, + "ìķĮ": 144135, + "íĿĺ": 144136, + "íħIJ": 144137, + "ãĢĪ": 144138, + "겪": 144139, + "ëĭ¥": 144140, + "ê²¼": 144141, + "á»Į": 144142, + "맨": 144143, + "ëģĬ": 144144, + "벤": 144145, + "ëijĶ": 144146, + "íĿ¡": 144147, + "Ử": 144148, + "ë¬ĺ": 144149, + "ãģī": 144150, + "ëŀ«": 144151, + "íĶĪ": 144152, + "íħį": 144153, + "ìŀĥ": 144154, + "ï½ī": 144155, + "ìģľ": 144156, + "âĸ½": 144157, + "묻": 144158, + "âĸ³": 144159, + "X": 144160, + "ìģĺ": 144161, + "춰": 144162, + "ìĬ´": 144163, + "ìķ±": 144164, + "ìĩĦ": 144165, + "Ắ": 144166, + "ï´¿": 144167, + "ï´¾": 144168, + "âĤ½": 144169, + "ëĦĵ": 144170, + "룩": 144171, + "쳤": 144172, + "ê´ľ": 144173, + "ÃĻ": 144174, + "Ỿ": 144175, + "ï¿£": 144176, + "ëĵŃ": 144177, + "ë©ĺ": 144178, + "ê»´": 144179, + "ëł´": 144180, + "Ðĥ": 144181, + "묵": 144182, + "ì§Ŀ": 144183, + "ãģº": 144184, + "ðŁĺĤ": 144185, + "ëŀ¬": 144186, + "ìłĬ": 144187, + "ê´Ħ": 144188, + "ìŀĬ": 144189, + "íŀĮ": 144190, + "ìĦ¯": 144191, + "âĪĢ": 144192, + "âĸ¡": 144193, + "ëĢĮ": 144194, + "ëŀĻ": 144195, + "ï½ĥ": 144196, + "Ặ": 144197, + "ï¾Ħ": 144198, + "ïºĺ": 144199, + "ë¹¼": 144200, + "ÃĮ": 144201, + "âĸ·": 144202, + "ê¸į": 144203, + "ë©ĭ": 144204, + "ãģĥ": 144205, + "ìĺĨ": 144206, + "ìĺ®": 144207, + "몬": 144208, + "롤": 144209, + "볬": 144210, + "ëĬ¦": 144211, + "âĸª": 144212, + "ì¼ĵ": 144213, + "ìľĪ": 144214, + "짧": 144215, + "ï½½": 144216, + "ëĥī": 144217, + "ï¾Į": 144218, + "ëĺIJ": 144219, + "ï¼ĥ": 144220, + "á»Ħ": 144221, + "ì´¬": 144222, + "춤": 144223, + "ï¼¹": 144224, + "ï»Ń": 144225, + "âĤ«": 144226, + "ï½ĩ": 144227, + "ìĺ·": 144228, + "ëĸ¨": 144229, + "âī«": 144230, + "릿": 144231, + "⾨": 144232, + "Ù±": 144233, + "쯤": 144234, + "ê¹Ķ": 144235, + "ðŁĺĬ": 144236, + "ìĪ«": 144237, + "ê³±": 144238, + "êµ³": 144239, + "ï½ĭ": 144240, + "à¸Į": 144241, + "Äł": 144242, + "ëĶ¸": 144243, + "ë°ij": 144244, + "ìħĭ": 144245, + "íİ´": 144246, + "âľħ": 144247, + "íĥij": 144248, + "ëĪĩ": 144249, + "íı¼": 144250, + "ðŁĺį": 144251, + "ìĺĽ": 144252, + "ﻣ": 144253, + "Ñĺ": 144254, + "ì©Į": 144255, + "ë¦ħ": 144256, + "ìĿį": 144257, + "ク": 144258, + "ëįľ": 144259, + "ãģħ": 144260, + "íݼ": 144261, + "ëĭĿ": 144262, + "ë¿Į": 144263, + "ì¼°": 144264, + "ìĭ«": 144265, + "ë°¥": 144266, + "íĽĮ": 144267, + "ì¨Į": 144268, + "ë¹Ļ": 144269, + "ï½İ": 144270, + "ë´Ħ": 144271, + "ìĦ¹": 144272, + "ï½²": 144273, + "ìĮĵ": 144274, + "Òij": 144275, + "ë°į": 144276, + "ëłĢ": 144277, + "íĨ¤": 144278, + "ッ": 144279, + "ë¤Ħ": 144280, + "꽤": 144281, + "ï½Ĵ": 144282, + "ìķ¨": 144283, + "ï½¼": 144284, + "ê¹IJ": 144285, + "íģIJ": 144286, + "âĦĸ": 144287, + "맺": 144288, + "ﺮ": 144289, + "ëħģ": 144290, + "겸": 144291, + "ï»ł": 144292, + "íĬľ": 144293, + "Ź": 144294, + "ë¥Ń": 144295, + "ëĪī": 144296, + "ï½Ķ": 144297, + "íĮ¬": 144298, + "ìŀĩ": 144299, + "ï¬ģ": 144300, + "ﻨ": 144301, + "ëij¥": 144302, + "ëŀĦ": 144303, + "Ù¬": 144304, + "íĭ´": 144305, + "ìŀī": 144306, + "Ú¾": 144307, + "ìĽħ": 144308, + "ï»®": 144309, + "ëĭī": 144310, + "âīª": 144311, + "âĹĦ": 144312, + "ëĪĮ": 144313, + "íĽ¼": 144314, + "ì¤į": 144315, + "Ÿ": 144316, + "줬": 144317, + "ì¾Į": 144318, + "ï½ĵ": 144319, + "ï¾Ĭ": 144320, + "ðŁı»": 144321, + "ï¾ī": 144322, + "Ðģ": 144323, + "íĺIJ": 144324, + "ï¾Ļ": 144325, + "꼬": 144326, + "íŀIJ": 144327, + "âĢ¥": 144328, + "ëŁŃ": 144329, + "ë§ŀ": 144330, + "ìĥ¤": 144331, + "ïºĴ": 144332, + "íĭ±": 144333, + "ë½ij": 144334, + "Ãķ": 144335, + "âĪļ": 144336, + "ëĤĦ": 144337, + "ê¹Ŀ": 144338, + "ëĨĪ": 144339, + "Ẻ": 144340, + "ìħĪ": 144341, + "ìĮį": 144342, + "âĢ¡": 144343, + "ï¼±": 144344, + "ìģ¨": 144345, + "âĺº": 144346, + "ëĴ·": 144347, + "ìĺ³": 144348, + "ðŁijį": 144349, + "몽": 144350, + "ëĤŃ": 144351, + "ïºŃ": 144352, + "ë©Ī": 144353, + "á»Ī": 144354, + "íķĢ": 144355, + "ëĭĻ": 144356, + "ë¦ĩ": 144357, + "ìķ¤": 144358, + "ìį¼": 144359, + "ãĥµ": 144360, + "Ñ£": 144361, + "ìľĹ": 144362, + "âŃIJ": 144363, + "ï¾ĺ": 144364, + "íŬ": 144365, + "ê¾¼": 144366, + "ìķĹ": 144367, + "ï»Į": 144368, + "ê±·": 144369, + "ëħķ": 144370, + "롱": 144371, + "ìķĬ": 144372, + "ï¾Ģ": 144373, + "ìĩł": 144374, + "íĮ©": 144375, + "ﺪ": 144376, + "ë§Ļ": 144377, + "_": 144378, + "ê¿Ķ": 144379, + "íİľ": 144380, + "룸": 144381, + "íĶĶ": 144382, + "ﻳ": 144383, + "ëıķ": 144384, + "ìĭ¼": 144385, + "á»İ": 144386, + "ë§ĺ": 144387, + "ì¢ĭ": 144388, + "íĨ¡": 144389, + "ï½±": 144390, + "íĿij": 144391, + "Ỹ": 144392, + "ì¦Į": 144393, + "칸": 144394, + "ëŃĺ": 144395, + "ï¾Ĺ": 144396, + "ï»ĭ": 144397, + "íĬĢ": 144398, + "ë¥Ļ": 144399, + "콩": 144400, + "ëģĹ": 144401, + "ëį´": 144402, + "ìħľ": 144403, + "¸": 144404, + "ë»IJ": 144405, + "ìĥµ": 144406, + "ê²IJ": 144407, + "ëĵ¬": 144408, + "룰": 144409, + "ãħĭ": 144410, + "ìĹī": 144411, + "á»ĸ": 144412, + "ëĦĮ": 144413, + "カ": 144414, + "ë´ĩ": 144415, + "ëĤ³": 144416, + "ãĤľ": 144417, + "ëĸ»": 144418, + "íİĢ": 144419, + "ëį©": 144420, + "íķ¸": 144421, + "÷": 144422, + "ê¼¼": 144423, + "ëĶľ": 144424, + "ë°´": 144425, + "ë©į": 144426, + "âĹ¯": 144427, + "ìĹij": 144428, + "ìĻ¼": 144429, + "ïºij": 144430, + "ë¶ķ": 144431, + "롬": 144432, + "ï½Į": 144433, + "íĨ¨": 144434, + "ﺴ": 144435, + "ëłĺ": 144436, + "ê°¤": 144437, + "ìĪ²": 144438, + "Ñĵ": 144439, + "ìħī": 144440, + "ï»ĵ": 144441, + "ëĪĶ": 144442, + "ëį§": 144443, + "âĢ¼": 144444, + "ﻲ": 144445, + "ê°±": 144446, + "ê¿Ģ": 144447, + "ëĭ·": 144448, + "Ẹ": 144449, + "Ẫ": 144450, + "ÆĴ": 144451, + "ëį¤": 144452, + "ìĪŃ": 144453, + "ï½Ĥ": 144454, + "ï½Ī": 144455, + "Åł": 144456, + "룬": 144457, + "ѵ": 144458, + "ëĸ¡": 144459, + "ëĥĦ": 144460, + "ìĦ°": 144461, + "ëĵĪ": 144462, + "ï¾ĥ": 144463, + "ëĩ¨": 144464, + "ï½IJ": 144465, + "êµ½": 144466, + "ìĹ½": 144467, + "ëĤĢ": 144468, + "묶": 144469, + "ï½·": 144470, + "ìıŁ": 144471, + "íĺĶ": 144472, + "ê¼Ī": 144473, + "ëģĪ": 144474, + "ì¥IJ": 144475, + "ïºĹ": 144476, + "ÄĮ": 144477, + "ëĪł": 144478, + "ëĸ¼": 144479, + "íĢ´": 144480, + "âī¥": 144481, + "ëĭŃ": 144482, + "ì±Ļ": 144483, + "ê»ı": 144484, + "멤": 144485, + "ìĥĺ": 144486, + "ëį®": 144487, + "룡": 144488, + "ìĤ½": 144489, + "ãĪľ": 144490, + "Ĩ": 144491, + "âĢ§": 144492, + "コ": 144493, + "Ä£": 144494, + "ì¦ī": 144495, + "ï¼¼": 144496, + "Û©": 144497, + "âĪĻ": 144498, + "ë°ı": 144499, + "ë¹ħ": 144500, + "ðŁĺĽ": 144501, + "íĪ´": 144502, + "ðŁĴķ": 144503, + "ãĢĴ": 144504, + "ìŀĺ": 144505, + "ﺤ": 144506, + "ï½ĸ": 144507, + "ë©ľ": 144508, + "ë²¼": 144509, + "ëĿĦ": 144510, + "ëļľ": 144511, + "ï»ĺ": 144512, + "ìĥĮ": 144513, + "ï½Ħ": 144514, + "ì©Ķ": 144515, + "ï½Ļ": 144516, + "ﺩ": 144517, + "Ûŀ": 144518, + "âĺİ": 144519, + "ìł¤": 144520, + "ëIJ©": 144521, + "ÅĿ": 144522, + "âŀ¡": 144523, + "ﻧ": 144524, + "Ðı": 144525, + "ì«ĵ": 144526, + "ê³½": 144527, + "Éij": 144528, + "ãĥ²": 144529, + "ëĤ«": 144530, + "ë¦ī": 144531, + "ì¢ģ": 144532, + "ë°Ń": 144533, + "ðŁĺģ": 144534, + "ë¹µ": 144535, + "첩": 144536, + "컵": 144537, + "ðŁĺĺ": 144538, + "ë±ħ": 144539, + "âīĪ": 144540, + "ë¹ļ": 144541, + "ï»ľ": 144542, + "ðŁĻı": 144543, + "íģ°": 144544, + "ìĦŀ": 144545, + "ï¾ļ": 144546, + "ìĺ¹": 144547, + "ë¼Ī": 144548, + "ëĤ¯": 144549, + "ëŀ©": 144550, + "íļ¡": 144551, + "ï½ķ": 144552, + "íĥĵ": 144553, + "ëĿł": 144554, + "ê³ģ": 144555, + "ëĵĢ": 144556, + "ìĹł": 144557, + "Z": 144558, + "ë§ij": 144559, + "ëĭ¿": 144560, + "쿨": 144561, + "ãİ¡": 144562, + "ÐĬ": 144563, + "íĦ±": 144564, + "Ũ": 144565, + "ﺳ": 144566, + "ï¾ı": 144567, + "âĭħ": 144568, + "ê¼´": 144569, + "âī¤": 144570, + "íĮģ": 144571, + "Ω": 144572, + "궤": 144573, + "ìĪį": 144574, + "âľ¿": 144575, + "콤": 144576, + "ëĪħ": 144577, + "íĨ±": 144578, + "ãħľ": 144579, + "áIJħ": 144580, + "ÅĴ": 144581, + "ðŁijī": 144582, + "ﻦ": 144583, + "Ъ": 144584, + "ë¥ľ": 144585, + "íķ«": 144586, + "ï¾ĭ": 144587, + "âĻ«": 144588, + "ê¹ľ": 144589, + "ë°¸": 144590, + "ëĶĺ": 144591, + "íĿī": 144592, + "ï¾ģ": 144593, + "ï¾Ľ": 144594, + "볼": 144595, + "ê²¹": 144596, + "쿼": 144597, + "ﻬ": 144598, + "âŀ¤": 144599, + "ðŁĻģ": 144600, + "ïºł": 144601, + "ëĨ¨": 144602, + "믹": 144603, + "ê¸ĭ": 144604, + "ë»Ķ": 144605, + "ê¹ĥ": 144606, + "ëijij": 144607, + "íĭ¸": 144608, + "íİĻ": 144609, + "âŀĸ": 144610, + "ãĥ½": 144611, + "ì§ļ": 144612, + "ャ": 144613, + "ﻥ": 144614, + "íĮ½": 144615, + "âĢĴ": 144616, + "ìĮĢ": 144617, + "ìŃī": 144618, + "ëļ±": 144619, + "ãĤŀ": 144620, + "íĭĪ": 144621, + "ãĤIJ": 144622, + "ëīĺ": 144623, + "Σ": 144624, + "ê³°": 144625, + "ë¹Ĺ": 144626, + "ï¾İ": 144627, + "ðŁĺŃ": 144628, + "íĿł": 144629, + "ìĹ¿": 144630, + "ê°ļ": 144631, + "ì¤Į": 144632, + "맵": 144633, + "ï½³": 144634, + "ãģ¢": 144635, + "ï»Ĺ": 144636, + "âī¦": 144637, + "Ú¤": 144638, + "ëłģ": 144639, + "ê¼½": 144640, + "ﻫ": 144641, + "âī§": 144642, + "ì´Ľ": 144643, + "ìłĿ": 144644, + "Ằ": 144645, + "âĻ£": 144646, + "ìºĺ": 144647, + "âĪĩ": 144648, + "ê²ī": 144649, + "ë°Ł": 144650, + "ï»Ķ": 144651, + "íĸĩ": 144652, + "âĸĴ": 144653, + "ðŁijı": 144654, + "Ãŀ": 144655, + "ðŁĺĨ": 144656, + "ﺼ": 144657, + "âĿĹ": 144658, + "ìºĶ": 144659, + "칩": 144660, + "ëĸ¤": 144661, + "ëĥħ": 144662, + "âĶľ": 144663, + "ï½»": 144664, + "ÎĶ": 144665, + "áĥ¦": 144666, + "ìŀİ": 144667, + "âĺĢ": 144668, + "âĪ¼": 144669, + "ðŁĶ¥": 144670, + "ë°Į": 144671, + "ìłĸ": 144672, + "íĹĽ": 144673, + "Îķ": 144674, + "ïºĥ": 144675, + "ë¶ī": 144676, + "âĪŀ": 144677, + "íĥŃ": 144678, + "Ãĭ": 144679, + "âģĦ": 144680, + "ãħĩ": 144681, + "ëĦ¥": 144682, + "ëĭ®": 144683, + "ëł·": 144684, + "íĮĿ": 144685, + "캡": 144686, + "ë·Ķ": 144687, + "ì©į": 144688, + "íĤ´": 144689, + "ëļ«": 144690, + "âĵĴ": 144691, + "íķį": 144692, + "âĻĤ": 144693, + "ï¾Ĩ": 144694, + "âĨ©": 144695, + "ìį©": 144696, + "ïºķ": 144697, + "íĿĻ": 144698, + "Ñľ": 144699, + "íĤ·": 144700, + "íĿ°": 144701, + "íĥ±": 144702, + "ëķIJ": 144703, + "ï¾Ĵ": 144704, + "×ĥ": 144705, + "ëĮĦ": 144706, + "ìĺ´": 144707, + "ìķµ": 144708, + "ê¹¥": 144709, + "ëŀŃ": 144710, + "쪼": 144711, + "ãİĿ": 144712, + "ðŁĺħ": 144713, + "ëıĭ": 144714, + "몫": 144715, + "ﺸ": 144716, + "뮬": 144717, + "ë²ħ": 144718, + "ëijł": 144719, + "ìħ°": 144720, + "ì»·": 144721, + "ëĶª": 144722, + "ëħĶ": 144723, + "ãħ¡": 144724, + "ìĶ»": 144725, + "íķı": 144726, + "ëį±": 144727, + "ﺨ": 144728, + "ï¾į": 144729, + "ï½µ": 144730, + "ì¢Ģ": 144731, + "íİĮ": 144732, + "ï»°": 144733, + "ﺣ": 144734, + "Æ£": 144735, + "ðŁ¤£": 144736, + "ï·º": 144737, + "ëĤļ": 144738, + "âĭĨ": 144739, + "ë³į": 144740, + "ðŁĺĦ": 144741, + "ìĸĢ": 144742, + "ìĻł": 144743, + "ëĨĶ": 144744, + "íŨ": 144745, + "ï»Ľ": 144746, + "ï»Ŀ": 144747, + "Ỷ": 144748, + "ìĸĺ": 144749, + "ìİĦ": 144750, + "ÚĨ": 144751, + "ï»ŀ": 144752, + "ëĢIJ": 144753, + "ê²Ķ": 144754, + "ﻵ": 144755, + "âŦ": 144756, + "íļŁ": 144757, + "ê¹ģ": 144758, + "ê°ĵ": 144759, + "ëĶ´": 144760, + "ìıĺ": 144761, + "ëļĿ": 144762, + "ỳ": 144763, + "ëŀ´": 144764, + "ëĦī": 144765, + "âĺŀ": 144766, + "ï½ĺ": 144767, + "Ž": 144768, + "ë¦İ": 144769, + "âĸ¬": 144770, + "ëŃī": 144771, + "âĩĽ": 144772, + "ìį¬": 144773, + "ïºŁ": 144774, + "Ëľ": 144775, + "ë¶ĵ": 144776, + "ìĽ°": 144777, + "Åľ": 144778, + "ëŃĩ": 144779, + "Ỳ": 144780, + "Ëļ": 144781, + "ëķĢ": 144782, + "âĺij": 144783, + "ðŁı¼": 144784, + "ìĸ½": 144785, + "âĮĴ": 144786, + "Ðİ": 144787, + "ɾ": 144788, + "íĮ¡": 144789, + "ï¾ħ": 144790, + "ìŀŃ": 144791, + "ィ": 144792, + "칫": 144793, + "ìľĮ": 144794, + "ÒĽ": 144795, + "굿": 144796, + "ëĭ¦": 144797, + "âĶĶ": 144798, + "ï¾ij": 144799, + "ì§ĸ": 144800, + "ìºĦ": 144801, + "ãĢĥ": 144802, + "ʼ": 144803, + "ê²Ł": 144804, + "ァ": 144805, + "Ä¢": 144806, + "íİł": 144807, + "맷": 144808, + "ê°ĩ": 144809, + "ìĭ¹": 144810, + "ðŁĴ¦": 144811, + "ï¾ľ": 144812, + "ëĬĻ": 144813, + "벡": 144814, + "Å¿": 144815, + "ðŁĺĭ": 144816, + "ðŁĴª": 144817, + "ì¿Ħ": 144818, + "ë©ķ": 144819, + "ìѤ": 144820, + "ëĬĦ": 144821, + "ðŁĮ¸": 144822, + "ãĤĿ": 144823, + "Çİ": 144824, + "ï½ļ": 144825, + "ÄĹ": 144826, + "ëģĵ": 144827, + "ê¶IJ": 144828, + "áµī": 144829, + "ãĥĤ": 144830, + "ê»į": 144831, + "ðŁĺ¦": 144832, + "ãĢĿ": 144833, + "ðŁ¤Ĺ": 144834, + "ÑŁ": 144835, + "ìĹİ": 144836, + "âľĮ": 144837, + "ìīIJ": 144838, + "ÃĨ": 144839, + "íĹIJ": 144840, + "ðŁİī": 144841, + "Îij": 144842, + "ï½Ń": 144843, + "ðŁĴĻ": 144844, + "ìĽ¬": 144845, + "íĢĺ": 144846, + "ﻢ": 144847, + "ðŁĺİ": 144848, + "íij¼": 144849, + "íĿ©": 144850, + "ï»Ħ": 144851, + "íħĢ": 144852, + "ëłIJ": 144853, + "쥬": 144854, + "Ðĭ": 144855, + "ìĥ·": 144856, + "뾬": 144857, + "ðŁĺĥ": 144858, + "ëĦ¬": 144859, + "륨": 144860, + "ìĽį": 144861, + "ï½Ĩ": 144862, + "ï½´": 144863, + "ãĥħ": 144864, + "Ãı": 144865, + "ﻪ": 144866, + "âĻł": 144867, + "ëĬ¬": 144868, + "ë±Ģ": 144869, + "ë°ĭ": 144870, + "ìĥĢ": 144871, + "ï½¾": 144872, + "ëĤ±": 144873, + "컸": 144874, + "ðŁĴĸ": 144875, + "ðŁijĮ": 144876, + "Ñŀ": 144877, + "짱": 144878, + "ËĨ": 144879, + "ðŁĵļ": 144880, + "âŃķ": 144881, + "ï¬Ĥ": 144882, + "ﻡ": 144883, + "ëij¬": 144884, + "íĪ¼": 144885, + "âĸ¸": 144886, + "ê°¯": 144887, + "ê¹ħ": 144888, + "ï½®": 144889, + "ëĺ¥": 144890, + "Ä¡": 144891, + "íĮŁ": 144892, + "ÐĮ": 144893, + "ìĨŁ": 144894, + "ïºĵ": 144895, + "ﻼ": 144896, + "ÃĽ": 144897, + "ãĥ¾": 144898, + "ëĮĵ": 144899, + "íĴĭ": 144900, + "ìķĵ": 144901, + "ï½¹": 144902, + "ëĤ¡": 144903, + "ðŁijĩ": 144904, + "Ẽ": 144905, + "ãĢŁ": 144906, + "ðŁĮŁ": 144907, + "íĥł": 144908, + "ãĢĨ": 144909, + "âĢŁ": 144910, + "ë¸IJ": 144911, + "ðŁĮ¹": 144912, + "ìł¼": 144913, + "ðŁĵĮ": 144914, + "ìĶ¬": 144915, + "âĹĢ": 144916, + "ðŁĴĵ": 144917, + "ê¹İ": 144918, + "ìĤIJ": 144919, + "ìĶĮ": 144920, + "ÑĽ": 144921, + "âĶĪ": 144922, + "ë²³": 144923, + "ãİŀ": 144924, + "Õ¡": 144925, + "íĤµ": 144926, + "ðŁ¤Ķ": 144927, + "ëĢĶ": 144928, + "ìĬIJ": 144929, + "íĻī": 144930, + "⾦": 144931, + "ëľ¯": 144932, + "ìł¯": 144933, + "ëĶ§": 144934, + "Φ": 144935, + "ËĪ": 144936, + "ìī¼": 144937, + "âĹĬ": 144938, + "ëľ©": 144939, + "ëľ°": 144940, + "ï¾IJ": 144941, + "ë¿Ķ": 144942, + "ìĹ®": 144943, + "ì·Į": 144944, + "ﺧ": 144945, + "ÎĴ": 144946, + "ëµĻ": 144947, + "ï»Ĭ": 144948, + "ì°Ķ": 144949, + "íİĦ": 144950, + "ðŁĴĹ": 144951, + "Ẵ": 144952, + "ì°¢": 144953, + "íľ¼": 144954, + "ê½Ĥ": 144955, + "ì±Ķ": 144956, + "ìī´": 144957, + "âĸ¾": 144958, + "íĪ°": 144959, + "ëĭĽ": 144960, + "âĿ£": 144961, + "ェ": 144962, + "ðŁĴľ": 144963, + "Ëĺ": 144964, + "ãħ¤": 144965, + "âĨĹ": 144966, + "íĸĦ": 144967, + "âĻ¬": 144968, + "ìķ°": 144969, + "ïºľ": 144970, + "âī¡": 144971, + "ãĢĵ": 144972, + "ìij¥": 144973, + "íĮį": 144974, + "íīģ": 144975, + "ë»Ĺ": 144976, + "íľł": 144977, + "íľ©": 144978, + "âľĪ": 144979, + "íĢĦ": 144980, + "ìĸĩ": 144981, + "ì¢ĩ": 144982, + "íŀĻ": 144983, + "몹": 144984, + "ãĤĽ": 144985, + "ðŁĺ±": 144986, + "ëįŁ": 144987, + "à¹ħ": 144988, + "굶": 144989, + "Ù«": 144990, + "ìĶģ": 144991, + "âľª": 144992, + "ï¾Ī": 144993, + "ðŁĻĮ": 144994, + "âļ¡": 144995, + "Îļ": 144996, + "ì¼Ī": 144997, + "ï¾Ķ": 144998, + "ï¾Ĥ": 144999, + "êµī": 145000, + "ﺻ": 145001, + "ðŁĴĭ": 145002, + "á¹£": 145003, + "ÓĻ": 145004, + "ìĨľ": 145005, + "ìĹ£": 145006, + "âľ©": 145007, + "ìľĻ": 145008, + "ﺰ": 145009, + "Ẳ": 145010, + "ìŀ£": 145011, + "âĿĮ": 145012, + "âĺģ": 145013, + "ìķİ": 145014, + "Ľ": 145015, + "Ûģ": 145016, + "ãĦ±": 145017, + "ëŁ¿": 145018, + "íĮ¸": 145019, + "ê½ī": 145020, + "ìıł": 145021, + "ðŁįĢ": 145022, + "âĨĶ": 145023, + "ëŃ¡": 145024, + "ï»ģ": 145025, + "ï¼Ħ": 145026, + "ðŁĴ¥": 145027, + "âĺĽ": 145028, + "íĹ·": 145029, + "ëij¡": 145030, + "Îł": 145031, + "Τ": 145032, + "âĦĵ": 145033, + "ﺷ": 145034, + "ÎĻ": 145035, + "ëıĶ": 145036, + "짤": 145037, + "âĶĥ": 145038, + "ãĦ·": 145039, + "ÇĴ": 145040, + "ðŁ¥°": 145041, + "ëĶķ": 145042, + "ìļ¥": 145043, + "ì¸Ħ": 145044, + "íĽĶ": 145045, + "ïºĩ": 145046, + "ﺬ": 145047, + "ðŁĺ¢": 145048, + "빡": 145049, + "ìĶ¹": 145050, + "ų": 145051, + "ËĿ": 145052, + "íİij": 145053, + "ï¾ĵ": 145054, + "ðŁĴļ": 145055, + "ëĬij": 145056, + "꺾": 145057, + "íĨ°": 145058, + "ÿ": 145059, + "ÐĦ": 145060, + "ëĮIJ": 145061, + "ë½Ģ": 145062, + "ì·Ħ": 145063, + "ðŁĵį": 145064, + "ðŁĻĪ": 145065, + "âĹĪ": 145066, + "ê¿ĩ": 145067, + "ì¼Ħ": 145068, + "íİ«": 145069, + "ðŁĩ·": 145070, + "âĶĭ": 145071, + "âļł": 145072, + "ë±ī": 145073, + "ìį°": 145074, + "ìĻĪ": 145075, + "ɪ": 145076, + "ïºĭ": 145077, + "ðŁĺľ": 145078, + "ÎŁ": 145079, + "ðŁĻĤ": 145080, + "âļ½": 145081, + "ÅĪ": 145082, + "ë¹Ķ": 145083, + "íĮľ": 145084, + "à¹ı": 145085, + "ìĸ¹": 145086, + "íĪŃ": 145087, + "ðŁ¥ĩ": 145088, + "ãĦ´": 145089, + "ëĶ¥": 145090, + "ìŃĪ": 145091, + "âĪĨ": 145092, + "ëĸ³": 145093, + "ë±ĥ": 145094, + "ìŀ¦": 145095, + "ï»IJ": 145096, + "Îľ": 145097, + "⾧": 145098, + "Ïį": 145099, + "ìłĵ": 145100, + "âĹķ": 145101, + "ëĴĢ": 145102, + "ï»Ģ": 145103, + "ðŁĶ´": 145104, + "ê½ģ": 145105, + "ëĮĪ": 145106, + "ëİĮ": 145107, + "ãĤİ": 145108, + "â¦ģ": 145109, + "콧": 145110, + "ﯾ": 145111, + "âĿ¯": 145112, + "à¸ħ": 145113, + "ðŁĻĦ": 145114, + "âĿĢ": 145115, + "ðŁĶ¹": 145116, + "âĩIJ": 145117, + "êµµ": 145118, + "âĩĶ": 145119, + "ë¶IJ": 145120, + "ðŁĴĽ": 145121, + "ξ": 145122, + "íĥ¬": 145123, + "âĿĦ": 145124, + "Ò£": 145125, + "ãĢ°": 145126, + "âĪij": 145127, + "âĺ¼": 145128, + "âīł": 145129, + "Ò¯": 145130, + "ﺯ": 145131, + "꿨": 145132, + "âľĸ": 145133, + "Êĸ": 145134, + "íĢĢ": 145135, + "ê¾Ģ": 145136, + "íĹĿ": 145137, + "âĶ£": 145138, + "ãİľ": 145139, + "ëĶĽ": 145140, + "뾸": 145141, + "ﺫ": 145142, + "ê¿°": 145143, + "ðŁĩ¹": 145144, + "ÇIJ": 145145, + "ÛĴ": 145146, + "룻": 145147, + "ïºĸ": 145148, + "Ñļ": 145149, + "ëĬł": 145150, + "Ûķ": 145151, + "깡": 145152, + "ë¿ľ": 145153, + "ì²¼": 145154, + "ï¨ij": 145155, + "륵": 145156, + "ìį¸": 145157, + "íħħ": 145158, + "íij¹": 145159, + "ÖĢ": 145160, + "ï³Į": 145161, + "ãħ£": 145162, + "ìij¤": 145163, + "ì½ķ": 145164, + "ëķł": 145165, + "ðŁĮ¿": 145166, + "íĥĶ": 145167, + "ìĽģ": 145168, + "ζ": 145169, + "âŀľ": 145170, + "ìĬĺ": 145171, + "íĽĹ": 145172, + "멧": 145173, + "ìīĺ": 145174, + "Õ¶": 145175, + "á¹ĩ": 145176, + "ðŁİģ": 145177, + "ソ": 145178, + "ï¼Ĥ": 145179, + "á¼IJ": 145180, + "âľķ": 145181, + "âŀ¢": 145182, + "ëĦ¨": 145183, + "컫": 145184, + "ì¯Ķ": 145185, + "ì°ľ": 145186, + "ðŁĴ°": 145187, + "íħĿ": 145188, + "ãİı": 145189, + "볶": 145190, + "Òĵ": 145191, + "âĨ³": 145192, + "ìĥ´": 145193, + "íģĺ": 145194, + "âĸĢ": 145195, + "ë²Ļ": 145196, + "à¸ĥ": 145197, + "ὶ": 145198, + "Äķ": 145199, + "â¬ĩ": 145200, + "ë¤ĺ": 145201, + "ðŁİµ": 145202, + "âľļ": 145203, + "ïºı": 145204, + "Ρ": 145205, + "âĹī": 145206, + "ðŁĴ«": 145207, + "ÐĪ": 145208, + "ìĸĦ": 145209, + "ì§Ļ": 145210, + "ï»ĥ": 145211, + "ðĿijĴ": 145212, + "ëŃĦ": 145213, + "âĿ¥": 145214, + "âĿĸ": 145215, + "âĺĿ": 145216, + "ʹ": 145217, + "ḥ": 145218, + "âĢ¿": 145219, + "ãħħ": 145220, + "ê¸ģ": 145221, + "ëķ¡": 145222, + "ëį¥": 145223, + "âĪ©": 145224, + "ê»Ħ": 145225, + "ë®Į": 145226, + "Ò±": 145227, + "âĪĹ": 145228, + "ëłĻ": 145229, + "ïºĮ": 145230, + "ËIJ": 145231, + "ðŁĺ³": 145232, + "ðŁij©": 145233, + "ðŁİ¶": 145234, + "쿵": 145235, + "ðŁ¤©": 145236, + "ê·¤": 145237, + "ëĮĶ": 145238, + "ïºIJ": 145239, + "Ïİ": 145240, + "춥": 145241, + "ï½Ĭ": 145242, + "á¹Ń": 145243, + "뤼": 145244, + "âĸ«": 145245, + "ì§ł": 145246, + "á¼Ģ": 145247, + "ê»ij": 145248, + "ëĮģ": 145249, + "íĢ¸": 145250, + "âĻĽ": 145251, + "ðŁĴŀ": 145252, + "âĸ°": 145253, + "ðĿijĸ": 145254, + "ëĿ¤": 145255, + "द": 145256, + "ì´ĺ": 145257, + "ðŁĺĩ": 145258, + "ëĶ¤": 145259, + "ÎĹ": 145260, + "ðŁĻĩ": 145261, + "ËĽ": 145262, + "ì©¡": 145263, + "âĪ§": 145264, + "Õ¥": 145265, + "ÑĻ": 145266, + "ëIJ¬": 145267, + "ëĸĦ": 145268, + "ðŁĮ·": 145269, + "ìĹĮ": 145270, + "ðŁĺ¥": 145271, + "ëĪ´": 145272, + "ï»ļ": 145273, + "ÉĽ": 145274, + "ïºĦ": 145275, + "ï»ı": 145276, + "ÅĮ": 145277, + "ë²ļ": 145278, + "ìĭ£": 145279, + "ïºĢ": 145280, + "Îĵ": 145281, + "ðŁĺĮ": 145282, + "ËĻ": 145283, + "ëŀı": 145284, + "ðŁĶ¸": 145285, + "ðŁĵ·": 145286, + "ëģ½": 145287, + "íģ½": 145288, + "ðŁĴ¡": 145289, + "ðŁĮ±": 145290, + "ëºı": 145291, + "ìģł": 145292, + "ìĥIJ": 145293, + "ëıĹ": 145294, + "츰": 145295, + "ëĪķ": 145296, + "ÎĿ": 145297, + "âģī": 145298, + "ðŁĮ¼": 145299, + "íĮł": 145300, + "âĭ¯": 145301, + "áĥĺ": 145302, + "⾤": 145303, + "ê±Ķ": 145304, + "íĮİ": 145305, + "ðŁĴ¯": 145306, + "ìıĻ": 145307, + "íĹī": 145308, + "ÙŃ": 145309, + "ì½°": 145310, + "ﺿ": 145311, + "ï»±": 145312, + "ì±Į": 145313, + "âĺķ": 145314, + "ðŁİĢ": 145315, + "ÄĿ": 145316, + "ë°§": 145317, + "ìĤ¿": 145318, + "áijķ": 145319, + "ðŁįĥ": 145320, + "âĩ¨": 145321, + "ÎĽ": 145322, + "맴": 145323, + "ë³ķ": 145324, + "áijIJ": 145325, + "âĸĵ": 145326, + "ðĿijľ": 145327, + "âĻ»": 145328, + "íĤ¥": 145329, + "Õ¸": 145330, + "ãĪ±": 145331, + "ëºĢ": 145332, + "첸": 145333, + "ïºĽ": 145334, + "ðŁıĨ": 145335, + "ðŁĩª": 145336, + "âĿĵ": 145337, + "ÄĢ": 145338, + "ì½¥": 145339, + "ðŁĩ§": 145340, + "á½·": 145341, + "âľĤ": 145342, + "ìŀ¼": 145343, + "李": 145344, + "ðŁĵ¸": 145345, + "âĻ¯": 145346, + "ÉĶ": 145347, + "ὸ": 145348, + "âĮª": 145349, + "ï»ĸ": 145350, + "不": 145351, + "âļ«": 145352, + "âĶĹ": 145353, + "ðŁĮĪ": 145354, + "ﻩ": 145355, + "ðŁĵ²": 145356, + "ÏĪ": 145357, + "ðŁĺ¡": 145358, + "ðĿijİ": 145359, + "ìľ½": 145360, + "짬": 145361, + "ì§Ĭ": 145362, + "á½³": 145363, + "ìĮ¤": 145364, + "ëĤį": 145365, + "âīĴ": 145366, + "ðŁij¨": 145367, + "âĺĺ": 145368, + "Ó©": 145369, + "âĤĵ": 145370, + "âĪĤ": 145371, + "ï¹ģ": 145372, + "ðŁĴIJ": 145373, + "íħĥ": 145374, + "ðŁı½": 145375, + "ê·Ħ": 145376, + "ðŁĺı": 145377, + "ðŁĮº": 145378, + "ðŁĺĶ": 145379, + "ォ": 145380, + "âľİ": 145381, + "ëµĪ": 145382, + "ðŁĩ¸": 145383, + "âĢ£": 145384, + "âŀĶ": 145385, + "ëĺĺ": 145386, + "ìĥ¬": 145387, + "Êĥ": 145388, + "â¬ħ": 145389, + "ì©IJ": 145390, + "ðŁĻĨ": 145391, + "ðŁİĦ": 145392, + "ľ": 145393, + "⣶": 145394, + "áĥIJ": 145395, + "âĺ»": 145396, + "ì±ķ": 145397, + "ìģ©": 145398, + "ë½ķ": 145399, + "캣": 145400, + "ðŁijĪ": 145401, + "ðŁĻĭ": 145402, + "ï¾ĸ": 145403, + "Òļ": 145404, + "Õ«": 145405, + "ìĮĪ": 145406, + "벧": 145407, + "ðŁĩ®": 145408, + "ï½Ŀ": 145409, + "ðŁįģ": 145410, + "ìĹ¥": 145411, + "ij": 145412, + "ë½IJ": 145413, + "íį½": 145414, + "íĽij": 145415, + "âĤ¹": 145416, + "ãħģ": 145417, + "ìĶ½": 145418, + "ðŁĶģ": 145419, + "य": 145420, + "ê¾¹": 145421, + "ëīľ": 145422, + "âĹ¡": 145423, + "íķĮ": 145424, + "Îĺ": 145425, + "룹": 145426, + "ìĻĵ": 145427, + "ðŁĩ¦": 145428, + "ðŁijĢ": 145429, + "âĶĮ": 145430, + "ῦ": 145431, + "ëĦĽ": 145432, + "ìĦ£": 145433, + "ìŃĻ": 145434, + "ï±ł": 145435, + "Îŀ": 145436, + "Ê»": 145437, + "ῶ": 145438, + "âĿĿ": 145439, + "ê±Ģ": 145440, + "ëĸ´": 145441, + "ãĦ¹": 145442, + "ðŁĴİ": 145443, + "Ϲ": 145444, + "âĽħ": 145445, + "ï»ķ": 145446, + "ãĥ±": 145447, + "ï½Ľ": 145448, + "ëĮķ": 145449, + "ë¹½": 145450, + "ì¥Ķ": 145451, + "쿤": 145452, + "ðŁĸ¤": 145453, + "ÑĴ": 145454, + "ê¹į": 145455, + "ëİĢ": 145456, + "ìĭ¯": 145457, + "뻤": 145458, + "ðŁĵŀ": 145459, + "ðŁĵ£": 145460, + "ðŁĺĿ": 145461, + "ìį¹": 145462, + "ìĹ¡": 145463, + "ì°IJ": 145464, + "á½IJ": 145465, + "ï»Ī": 145466, + "âľį": 145467, + "Äı": 145468, + "ðŁĮŀ": 145469, + "âĦ¦": 145470, + "ê½Ŀ": 145471, + "ë»ĺ": 145472, + "ìĪ±": 145473, + "âĶĺ": 145474, + "ðŁĮ»": 145475, + "âĤ´": 145476, + "âŀ¨": 145477, + "íIJģ": 145478, + "ê¶Ī": 145479, + "âĺ¢": 145480, + "ðŁĺĪ": 145481, + "ゥ": 145482, + "âĦĹ": 145483, + "ê°Ń": 145484, + "ê°¸": 145485, + "ë»ij": 145486, + "쥴": 145487, + "컥": 145488, + "ï¤Ĭ": 145489, + "ï»Ĵ": 145490, + "ðŁĺķ": 145491, + "âĺĶ": 145492, + "ìĺIJ": 145493, + "ðŁļĹ": 145494, + "ëĹĦ": 145495, + "ë§ı": 145496, + "Õ½": 145497, + "âĸ»": 145498, + "⣵": 145499, + "ìī°": 145500, + "ï»ij": 145501, + "âĻ©": 145502, + "Î¥": 145503, + "ðŁĺ£": 145504, + "âĬĤ": 145505, + "ãħĤ": 145506, + "ìħ¸": 145507, + "íıĦ": 145508, + "âľ½": 145509, + "ì¦Ļ": 145510, + "âĸ£": 145511, + "ê±į": 145512, + "ê¿ĭ": 145513, + "ì«Ħ": 145514, + "ìºĩ": 145515, + "ðŁĩµ": 145516, + "ðŁijij": 145517, + "âľĺ": 145518, + "ðĿijĽ": 145519, + "ìį½": 145520, + "ìºī": 145521, + "וּ": 145522, + "ðŁĶº": 145523, + "âĦ®": 145524, + "íĥ¤": 145525, + "ðŁĩº": 145526, + "ðŁĴµ": 145527, + "íħ¨": 145528, + "ï½ij": 145529, + "Ψ": 145530, + "ìĥ¹": 145531, + "ìĸķ": 145532, + "ì¹µ": 145533, + "ðŁĵ±": 145534, + "व": 145535, + "ðŁijĬ": 145536, + "ðŁĴĦ": 145537, + "ðŁĴĿ": 145538, + "ãĮĶ": 145539, + "ìĻģ": 145540, + "Ðĩ": 145541, + "à®IJ": 145542, + "âĸ¹": 145543, + "á´Ľ": 145544, + "âĹĺ": 145545, + "뺨": 145546, + "íĥī": 145547, + "ìĸĮ": 145548, + "ðŁIJ¶": 145549, + "ãĤij": 145550, + "Ëĩ": 145551, + "Åı": 145552, + "á½¹": 145553, + "ìħ§": 145554, + "ï¹°": 145555, + "ðĿij¡": 145556, + "ðŁĶĿ": 145557, + "ðŁĺ»": 145558, + "ðŁĴĥ": 145559, + "ðŁ¤¦": 145560, + "ðŁįĴ": 145561, + "íĢµ": 145562, + "âľĨ": 145563, + "ë¹´": 145564, + "理": 145565, + "ï»Ļ": 145566, + "á´Ĺ": 145567, + "ðŁĮ´": 145568, + ";": 145569, + "ëĮij": 145570, + "ì¨ĭ": 145571, + "쵸": 145572, + "ðŁİĪ": 145573, + "ðŁıł": 145574, + "á½±": 145575, + "ÛĨ": 145576, + "á¿ĸ": 145577, + "âĢĽ": 145578, + "ì°¼": 145579, + "íķ¥": 145580, + "íĹ´": 145581, + "ðŁĩ¬": 145582, + "ì°Ŀ": 145583, + "âĪł": 145584, + "ï¼ĩ": 145585, + "âĬĻ": 145586, + "âĿij": 145587, + "ëĦĭ": 145588, + "ëŀĹ": 145589, + "ë°ī": 145590, + "ìĹĬ": 145591, + "ì¢Ĩ": 145592, + "íĮ¥": 145593, + "ï°²": 145594, + "ðŁĵĸ": 145595, + "ðŁĺ®": 145596, + "âļª": 145597, + "ðŁĺļ": 145598, + "âĿŀ": 145599, + "ðĿijŁ": 145600, + "ðŁİĤ": 145601, + "Åķ": 145602, + "áIJĪ": 145603, + "꺽": 145604, + "ì±ł": 145605, + "ïºĿ": 145606, + "ê¿ī": 145607, + "áĥł": 145608, + "ðŁıĥ": 145609, + "ðŁĴ¸": 145610, + "âĿģ": 145611, + "âĹ¾": 145612, + "Úª": 145613, + "á¹ĥ": 145614, + "íĬ¬": 145615, + "ðŁĩ±": 145616, + "íİŃ": 145617, + "ðŁĺŀ": 145618, + "ë¾°": 145619, + "á¹Ľ": 145620, + "뼸": 145621, + "âĿĤ": 145622, + "êĴ³": 145623, + "âĶIJ": 145624, + "íĵ°": 145625, + "âŀł": 145626, + "ê´ĺ": 145627, + "ëħĺ": 145628, + "뻥": 145629, + "ì¾ħ": 145630, + "ðŁĺIJ": 145631, + "âĪª": 145632, + "ðŁijģ": 145633, + "âĪ´": 145634, + "âĹģ": 145635, + "ëºIJ": 145636, + "ìŀ¤": 145637, + "ì±Ĺ": 145638, + "ðŁı¾": 145639, + "Χ": 145640, + "á½»": 145641, + "âŀ¥": 145642, + "ìŁĪ": 145643, + "ï»ī": 145644, + "âĸĮ": 145645, + "ãĥ®": 145646, + "ðŁ¤¤": 145647, + "âĩĵ": 145648, + "ì¼ł": 145649, + "á´ı": 145650, + "맬": 145651, + "뻣": 145652, + "ðŁĴ¬": 145653, + "ðŁįĵ": 145654, + "ĸ": 145655, + "Ù¹": 145656, + "Ê¿": 145657, + "á½°": 145658, + "ëķľ": 145659, + "ì°¡": 145660, + "ì°»": 145661, + "íİį": 145662, + "ðŁİ¯": 145663, + "ðŁįĤ": 145664, + "ðŁij§": 145665, + "âĻ¢": 145666, + "áĨŀ": 145667, + "âĻ§": 145668, + "âļľ": 145669, + "âľī": 145670, + "ëĵ¦": 145671, + "ëŃ£": 145672, + "ìĪı": 145673, + "ìĵ±": 145674, + "ÅŃ": 145675, + "ÊĬ": 145676, + "âĴ¸": 145677, + "âĩ©": 145678, + "ðŁĴĶ": 145679, + "Õµ": 145680, + "Ðī": 145681, + "Ò»": 145682, + "맣": 145683, + "ìĽľ": 145684, + "ì¿¡": 145685, + "íĽħ": 145686, + "íĽ¤": 145687, + "ﺢ": 145688, + "âľĭ": 145689, + "âĪĪ": 145690, + "ðŁĮį": 145691, + "Êľ": 145692, + "ëĬª": 145693, + "ëĴ¹": 145694, + "ﺲ": 145695, + "âĸĦ": 145696, + "ãħĪ": 145697, + "ëļ¤": 145698, + "íİ©": 145699, + "âĪ¨": 145700, + "ðŁ¤ª": 145701, + "áĥļ": 145702, + "곶": 145703, + "íĬķ": 145704, + "ðŁĺ¬": 145705, + "âĪ«": 145706, + "ðŁijĭ": 145707, + "ÒIJ": 145708, + "íĬ¿": 145709, + "ðŁĶµ": 145710, + "ðŁĴ¨": 145711, + "ðŁĮĻ": 145712, + "ëĩ©": 145713, + "âľ³": 145714, + "ë¨ģ": 145715, + "ëºĦ": 145716, + "ìĻij": 145717, + "ìºħ": 145718, + "íıĪ": 145719, + "ðĿijĻ": 145720, + "ðŁĴĺ": 145721, + "ãİ¥": 145722, + "âĿı": 145723, + "âľ°": 145724, + "ﯿ": 145725, + "ëµIJ": 145726, + "ì¼IJ": 145727, + "ﺱ": 145728, + "Õ´": 145729, + "ï¬Ģ": 145730, + "âľ´": 145731, + "ðŁ¤Ń": 145732, + "ðŁijĨ": 145733, + "âĽĶ": 145734, + "ê·ĵ": 145735, + "ìĮĮ": 145736, + "ðŁ¤·": 145737, + "ÛĶ": 145738, + "ðŁ§¡": 145739, + "ðŁĺĵ": 145740, + "Îĸ": 145741, + "âı°": 145742, + "ê²ľ": 145743, + "ëĭ³": 145744, + "ëİħ": 145745, + "ë°Ī": 145746, + "ï®IJ": 145747, + "ðŁı¡": 145748, + "âĨª": 145749, + "âĵĶ": 145750, + "âľĬ": 145751, + "ϲ": 145752, + "ÜIJ": 145753, + "ðŁĩ³": 145754, + "ÖĤ": 145755, + "âľı": 145756, + "ìĸĹ": 145757, + "ì«Ļ": 145758, + "ðŁĺ²": 145759, + "ÄŃ": 145760, + "âĻŃ": 145761, + "âĶı": 145762, + "âĹĮ": 145763, + "ðŁĺ¯": 145764, + "áµĴ": 145765, + "íĬł": 145766, + "Ä·": 145767, + "Êģ": 145768, + "à¤Ł": 145769, + "á¹ģ": 145770, + "á¼°": 145771, + "á¿Ĩ": 145772, + "â«": 145773, + "⫸": 145774, + "ëį«": 145775, + "ì³ĩ": 145776, + "켤": 145777, + "íĽ¨": 145778, + "ðŁĴŁ": 145779, + "ÊĢ": 145780, + "ʳ": 145781, + "ëĵIJ": 145782, + "âķ°": 145783, + "âĿĩ": 145784, + "ÇĢ": 145785, + "ÇĶ": 145786, + "É´": 145787, + "âĺļ": 145788, + "âĺľ": 145789, + "ê¶Ĥ": 145790, + "ì«Ĵ": 145791, + "ì±Ī": 145792, + "ðŁĩ¨": 145793, + "ðŁİ¥": 145794, + "ðŁĵĿ": 145795, + "ħ": 145796, + "ðĿijIJ": 145797, + "ÛĪ": 145798, + "ब": 145799, + "ì¬IJ": 145800, + "íĹ¥": 145801, + "âĻ¨": 145802, + "ðŁį´": 145803, + "ï¹ı": 145804, + "Ëĭ": 145805, + "ðŁ¥º": 145806, + "âĸ¨": 145807, + "íĻĭ": 145808, + "âĪħ": 145809, + "ëģĻ": 145810, + "ëŀł": 145811, + "ìĨ¥": 145812, + "âĢĸ": 145813, + "ðŁ¤ĺ": 145814, + "ðŁIJ»": 145815, + "áµķ": 145816, + "ÇĿ": 145817, + "âĺı": 145818, + "ïºļ": 145819, + "ï»Ĥ": 145820, + "ðŁļ©": 145821, + "ìĪŁ": 145822, + "ËĬ": 145823, + "⤵": 145824, + "ðŁĴ§": 145825, + "ãħį": 145826, + "ë©©": 145827, + "Ƭ": 145828, + "Îĩ": 145829, + "âĩ§": 145830, + "âĵļ": 145831, + "ìĤ¯": 145832, + "ìĪ¯": 145833, + "ëĨĭ": 145834, + "âľ¯": 145835, + "ðŁļĢ": 145836, + "Úĺ": 145837, + "Ú¨": 145838, + "âľŃ": 145839, + "ê²ħ": 145840, + "íĮ°": 145841, + "íľĻ": 145842, + "ðŁĮĬ": 145843, + "ðŁİĵ": 145844, + "ðŁĺĻ": 145845, + "Ëĥ": 145846, + "ðŁĴģ": 145847, + "ðŁijİ": 145848, + "âĺ¹": 145849, + "ðŁĺ«": 145850, + "ðŁĴ»": 145851, + "ëĤµ": 145852, + "ìĿĬ": 145853, + "íĮ»": 145854, + "Ò³": 145855, + "á½²": 145856, + "âŀŀ": 145857, + "ëĤij": 145858, + "ëĿĪ": 145859, + "죤": 145860, + "ﻯ": 145861, + "ðŁĩ©": 145862, + "ðŁ¥³": 145863, + "âĴ¼": 145864, + "ðŁ¦ĭ": 145865, + "âĺĤ": 145866, + "ðŁĺ°": 145867, + "ðŁĻĥ": 145868, + "ðŁĺĴ": 145869, + "Ûİ": 145870, + "Ïķ": 145871, + "Ḥ": 145872, + "룽": 145873, + "ìĬ¥": 145874, + "ðĿijī": 145875, + "ÉIJ": 145876, + "ðŁįİ": 145877, + "âķ¯": 145878, + "âķ¹": 145879, + "າ": 145880, + "ï¾ł": 145881, + "ë¹ķ": 145882, + "ïºĨ": 145883, + "ʺ": 145884, + "Ó§": 145885, + "âĨł": 145886, + "ëĥĩ": 145887, + "ìİĪ": 145888, + "ìŁ¤": 145889, + "ï±¢": 145890, + "âķ¬": 145891, + "âĺł": 145892, + "ðŁİĬ": 145893, + "ãįį": 145894, + "ãİİ": 145895, + "âĺ°": 145896, + "âľĥ": 145897, + "ãħī": 145898, + "ë¯Ī": 145899, + "빤": 145900, + "ìıŃ": 145901, + "ðĿij¢": 145902, + "ðŁIJ¾": 145903, + "Åĭ": 145904, + "ðŁij¶": 145905, + "âĶĽ": 145906, + "ï¿¢": 145907, + "áĥ¡": 145908, + "ļ": 145909, + "ÅĨ": 145910, + "ÑIJ": 145911, + "ìĥĽ": 145912, + "ìĺĮ": 145913, + "챤": 145914, + "íħģ": 145915, + "íļĥ": 145916, + "ï³Ĭ": 145917, + "ðĿijĶ": 145918, + "ðŁĩ«": 145919, + "âĭ°": 145920, + "ðŁĺ¨": 145921, + "âĤ©": 145922, + "Õ¬": 145923, + "á¸į": 145924, + "á»´": 145925, + "âĨĺ": 145926, + "âĺ¯": 145927, + "ãħı": 145928, + "ìł¬": 145929, + "âĻĶ": 145930, + "ðŁĶĶ": 145931, + "ðŁĺł": 145932, + "ðŁĻĬ": 145933, + "à®ľ": 145934, + "á¹ħ": 145935, + "âĹIJ": 145936, + "âĿĪ": 145937, + "âŀ½": 145938, + "ìĥħ": 145939, + "ðĿijł": 145940, + "Æ¢": 145941, + "âĭĻ": 145942, + "ê°Ľ": 145943, + "ëĿµ": 145944, + "ë£Ł": 145945, + "ìıľ": 145946, + "ïºģ": 145947, + "ðŁĴŃ": 145948, + "âĬĥ": 145949, + "ðŁIJ°": 145950, + "ãħĮ": 145951, + "Üĵ": 145952, + "âŀķ": 145953, + "á½ģ": 145954, + "ìķ³": 145955, + "ðĿijĿ": 145956, + "ðŁİ¬": 145957, + "É¡": 145958, + "à¤Ĺ": 145959, + "áIJī": 145960, + "ì©ľ": 145961, + "춧": 145962, + "ï³ī": 145963, + "ï»ħ": 145964, + "ðĿIJŀ": 145965, + "श": 145966, + "ðŁĵ¢": 145967, + "ðŁįĭ": 145968, + "ðŁĴħ": 145969, + "ï¾ķ": 145970, + "â¬Ĩ": 145971, + "âĪµ": 145972, + "ðŁ¤ij": 145973, + "áĥ£": 145974, + "ÆĦ": 145975, + "ѹ": 145976, + "á¼Ķ": 145977, + "ê°ł": 145978, + "ê´Į": 145979, + "ê·IJ": 145980, + "뼴": 145981, + "ì±ĺ": 145982, + "ï®Ń": 145983, + "ﺹ": 145984, + "ﺾ": 145985, + "âľĹ": 145986, + "âĿ¦": 145987, + "ðŁij¦": 145988, + "áĥĹ": 145989, + "Ù²": 145990, + "á½´": 145991, + "âĪı": 145992, + "âľ®": 145993, + "ê¹°": 145994, + "ë²µ": 145995, + "ìĦĢ": 145996, + "ì©Ŀ": 145997, + "ïºŀ": 145998, + "ﺽ": 145999, + "ðŁĩŃ": 146000, + "ËĤ": 146001, + "ðŁįij": 146002, + "ðŁįĮ": 146003, + "ðŁĶ»": 146004, + "깬": 146005, + "ìĬŃ": 146006, + "ìľ·": 146007, + "ðŁĽij": 146008, + "ǧ": 146009, + "ë¼Ľ": 146010, + "ﺡ": 146011, + "ﺺ": 146012, + "ðĿijļ": 146013, + "ðŁĵ¦": 146014, + "ðŁĶİ": 146015, + "ðŁĹĵ": 146016, + "áĥĶ": 146017, + "âľĴ": 146018, + "âľ¡": 146019, + "ðŁĮµ": 146020, + "âĶķ": 146021, + "ëĢĿ": 146022, + "ðŁįĬ": 146023, + "âĺĥ": 146024, + "ìĺħ": 146025, + "ব": 146026, + "ðŁ¦ģ": 146027, + "âݯ": 146028, + "ðŁIJķ": 146029, + "Ñ¿": 146030, + "।": 146031, + "à¼ĭ": 146032, + "ê·Ī": 146033, + "ì«Į": 146034, + "ðŁĩ°": 146035, + "âĿī": 146036, + "ì«Ģ": 146037, + "íĿĦ": 146038, + "ðĿIJ¢": 146039, + "ðŁļ¨": 146040, + "âĻ¤": 146041, + "ðŁĺ©": 146042, + "ðŁįį": 146043, + "ðŁĺij": 146044, + "ðŁļļ": 146045, + "ÖĦ": 146046, + "ë«": 146047, + "뫼": 146048, + "à¤ı": 146049, + "á¿·": 146050, + "âĮ©": 146051, + "âĺIJ": 146052, + "âŀ£": 146053, + "긱": 146054, + "꼿": 146055, + "ëĦĿ": 146056, + "ìı´": 146057, + "ìļ¤": 146058, + "쿱": 146059, + "íİIJ": 146060, + "ðŁĴ¢": 146061, + "ì´IJ": 146062, + "âĩij": 146063, + "âĶĵ": 146064, + "âģ¾": 146065, + "ÜĿ": 146066, + "ðŁį°": 146067, + "â´°": 146068, + "Æı": 146069, + "ÏŁ": 146070, + "Úº": 146071, + "Ûĥ": 146072, + "áĦĴ": 146073, + "âĪŁ": 146074, + "âĿį": 146075, + "ãĦ²": 146076, + "ìľħ": 146077, + "ì¤ı": 146078, + "ðŁĩ²": 146079, + "êºĦ": 146080, + "ðŁİ¤": 146081, + "âľ£": 146082, + "â¸Ŀ": 146083, + "︵": 146084, + "ວ": 146085, + "áĢĻ": 146086, + "âķł": 146087, + "Õ¯": 146088, + "âı©": 146089, + "ðĿij£": 146090, + "ðŁĴ£": 146091, + "Åĺ": 146092, + "à¥IJ": 146093, + "âģĥ": 146094, + "âĮĺ": 146095, + "ê»Į": 146096, + "ìĮĶ": 146097, + "ðĿijĺ": 146098, + "ðŁ¤ĵ": 146099, + "Õ¿": 146100, + "à¤Ń": 146101, + "âĮļ": 146102, + "âľĿ": 146103, + "ðŁIJ¼": 146104, + "ËĮ": 146105, + "âķļ": 146106, + "ï¦Ĺ": 146107, + "âĿķ": 146108, + "âķ£": 146109, + "ðŁIJ±": 146110, + "த": 146111, + "Ѿ": 146112, + "à¤ļ": 146113, + "à¤ľ": 146114, + "ìĪĦ": 146115, + "ìļľ": 146116, + "ðŁİ®": 146117, + "ÉĴ": 146118, + "Ú·": 146119, + "àºį": 146120, + "âĨµ": 146121, + "âĪĺ": 146122, + "âĿĬ": 146123, + "ë¿į": 146124, + "ìIJĪ": 146125, + "ìļĺ": 146126, + "쯧": 146127, + "íĥ¯": 146128, + "ìĸı": 146129, + "︰": 146130, + "ðŁĩ¯": 146131, + "ðŁ§ļ": 146132, + "ðŁĺµ": 146133, + "ðŁĺ·": 146134, + "ðŁĮ³": 146135, + "ລ": 146136, + "Äī": 146137, + "Ä¥": 146138, + "⾶": 146139, + "῾": 146140, + "âĬ±": 146141, + "âĺ¾": 146142, + "ê°ī": 146143, + "ê¼°": 146144, + "ëºij": 146145, + "ðŁĶĬ": 146146, + "ðŁĸIJ": 146147, + "Ť": 146148, + "Ò«": 146149, + "à®®": 146150, + "âĮĪ": 146151, + "âĹĹ": 146152, + "ëĦµ": 146153, + "ëħľ": 146154, + "ëľ¹": 146155, + "ðĿij¥": 146156, + "ðŁĴ¿": 146157, + "ðŁĽĴ": 146158, + "ÊĴ": 146159, + "áŀĵ": 146160, + "ðŁIJĿ": 146161, + "ðŁ¦Ħ": 146162, + "ðŁį·": 146163, + "âĺŁ": 146164, + "︶": 146165, + "ðŁ¤Ł": 146166, + "Ô±": 146167, + "âĨ²": 146168, + "âĪİ": 146169, + "âľ«": 146170, + "ëĩ½": 146171, + "ëıIJ": 146172, + "ëķĦ": 146173, + "靈": 146174, + "ï§Ŀ": 146175, + "ïºĻ": 146176, + "ðŁij»": 146177, + "ðŁĵº": 146178, + "êµ¼": 146179, + "ìĮ©": 146180, + "ðŁĮ²": 146181, + "ȱ": 146182, + "íĶķ": 146183, + "ðŁĺ¤": 146184, + "ãĮ¢": 146185, + "ÊĶ": 146186, + "ड": 146187, + "á¼Ī": 146188, + "ëİĥ": 146189, + "멱": 146190, + "ë®Ī": 146191, + "ðĿIJ«": 146192, + "âĬķ": 146193, + "ëĥł": 146194, + "뻬": 146195, + "íĭĶ": 146196, + "Õ¤": 146197, + "á¼±": 146198, + "âľ¥": 146199, + "âĺĦ": 146200, + "âĪ¥": 146201, + "âļķ": 146202, + "ðŁijĦ": 146203, + "ðŁİħ": 146204, + "àºĻ": 146205, + "âĶ¬": 146206, + "á½µ": 146207, + "Õ¾": 146208, + "Öģ": 146209, + "âĹĶ": 146210, + "ê¿į": 146211, + "ëĸµ": 146212, + "ë©İ": 146213, + "ë®´": 146214, + "ìķ´": 146215, + "áĥľ": 146216, + "ἡ": 146217, + "âĶĬ": 146218, + "âķ®": 146219, + "âĹ¼": 146220, + "ðŁį¾": 146221, + "ðŁĽį": 146222, + "ðŁijĹ": 146223, + "ðŁ¤ŀ": 146224, + "âľĦ": 146225, + "ÕĢ": 146226, + "ল": 146227, + "Ëī": 146228, + "⣨": 146229, + "į": 146230, + "ÏĬ": 146231, + "á´ľ": 146232, + "ë¹³": 146233, + "ï³ĭ": 146234, + "ï¿ł": 146235, + "Ī": 146236, + "âĤ¸": 146237, + "âľ±": 146238, + "ê»IJ": 146239, + "ëĭ»": 146240, + "맸": 146241, + "ìŀ¿": 146242, + "쩨": 146243, + "ìŃIJ": 146244, + "ì°¿": 146245, + "íħŁ": 146246, + "ðĿIJ§": 146247, + "ðĿijij": 146248, + "ðŁĮİ": 146249, + "ðŁĵ®": 146250, + "ðŁķĶ": 146251, + "âĹĻ": 146252, + "âĹ»": 146253, + "âŀ§": 146254, + "ìŁĿ": 146255, + "⾬": 146256, + "ãĥ°": 146257, + "âģĪ": 146258, + "âĵĺ": 146259, + "ðŁĴĮ": 146260, + "ï¬ĥ": 146261, + "àºĶ": 146262, + "ìĶ°": 146263, + "ðŁĺª": 146264, + "×Ģ": 146265, + "ìĥ¨": 146266, + "ïŃĭ": 146267, + "ðŁįķ": 146268, + "ðŁĺ´": 146269, + "ϳ": 146270, + "á¼Ħ": 146271, + "á½ħ": 146272, + "âĩ¢": 146273, + "âķŃ": 146274, + "ìĺ»": 146275, + "íĬ¤": 146276, + "Üĺ": 146277, + "⤴": 146278, + "âĹį": 146279, + "áŀŁ": 146280, + "ðŁįº": 146281, + "áŀļ": 146282, + "ðŁıĬ": 146283, + "ðŁIJ·": 146284, + "ÊĮ": 146285, + "ὺ": 146286, + "âģ»": 146287, + "ê½Į": 146288, + "ëĪĹ": 146289, + "ëĹı": 146290, + "ì¿°": 146291, + "íĢ¼": 146292, + "íįħ": 146293, + "ï·²": 146294, + "ðŁĮı": 146295, + "ðŁį«": 146296, + "ðŁį³": 146297, + "ðŁİ°": 146298, + "ðŁij°": 146299, + "ðŁĴ²": 146300, + "á¥Ļ": 146301, + "ðŁIJŁ": 146302, + "ï¿¡": 146303, + "ðŁĹ£": 146304, + "ðŁįľ": 146305, + "âľ²": 146306, + "ãİ¢": 146307, + "ðŁĶ°": 146308, + "Ἰ": 146309, + "á½ij": 146310, + "Äİ": 146311, + "áĦĢ": 146312, + "âĻķ": 146313, + "ëłĿ": 146314, + "ìĪ´": 146315, + "ïŃŃ": 146316, + "Óľ": 146317, + "ÔĢ": 146318, + "ëĢľ": 146319, + "ëĥĶ": 146320, + "ìĬĽ": 146321, + "ì«ij": 146322, + "캥": 146323, + "캬": 146324, + "ðĿij¦": 146325, + "ðŁĶ¶": 146326, + "쾨": 146327, + "ðĿIJļ": 146328, + "ðŁį»": 146329, + "ðŁĴį": 146330, + "ðŁ¤¡": 146331, + "ðŁķĬ": 146332, + "â½ĩ": 146333, + "âĵIJ": 146334, + "ðŁįŃ": 146335, + "ðŁįª": 146336, + "ðŁĶĨ": 146337, + "Ò¡": 146338, + "á´ĩ": 146339, + "ÉĹ": 146340, + "ÜĶ": 146341, + "âĦİ": 146342, + "âĿĥ": 146343, + "ëĹĢ": 146344, + "ï²Ķ": 146345, + "ïºĪ": 146346, + "ðĿIJ»": 146347, + "ðŁĴĬ": 146348, + "ðŁļ«": 146349, + "Ñ°": 146350, + "ѳ": 146351, + "ष": 146352, + "âĹł": 146353, + "ðŁij¤": 146354, + "ï¾ĩ": 146355, + "âĺĵ": 146356, + "ðŁįµ": 146357, + "ðŁ¤¨": 146358, + "âĸŃ": 146359, + "à®´": 146360, + "Ü¢": 146361, + "ܬ": 146362, + "à´®": 146363, + "ðŁķº": 146364, + "Ô¹": 146365, + "Õ£": 146366, + "à´¯": 146367, + "á´Ģ": 146368, + "âĮī": 146369, + "âľIJ": 146370, + "âŀ¦": 146371, + "ê¹½": 146372, + "ëĮľ": 146373, + "ðŁı¥": 146374, + "ðŁĵ©": 146375, + "Ò¹": 146376, + "Óĺ": 146377, + "à¤ħ": 146378, + "âĿ§": 146379, + "ÆĹ": 146380, + "âĹ½": 146381, + "ðŁij«": 146382, + "ðŁİ§": 146383, + "ðŁij£": 146384, + "âľ»": 146385, + "ðŁĻħ": 146386, + "ðŁĺĸ": 146387, + "ðŁĴ®": 146388, + "ະ": 146389, + "ðŁĶľ": 146390, + "ðŁįĦ": 146391, + "ðŁ¤Ŀ": 146392, + "áĥĿ": 146393, + "áŀĢ": 146394, + "âĩ¦": 146395, + "ʾ": 146396, + "Ò®": 146397, + "Õ¼": 146398, + "à¤Ĩ": 146399, + "âĹħ": 146400, + "âļĵ": 146401, + "âļĸ": 146402, + "ê¿©": 146403, + "ë¯Ħ": 146404, + "ìIJIJ": 146405, + "ìŀ°": 146406, + "ì§Ń": 146407, + "íĭĭ": 146408, + "íݨ": 146409, + "íĻ§": 146410, + "ï²ij": 146411, + "ðŁİĹ": 146412, + "Ù³": 146413, + "ðŁij¸": 146414, + "ম": 146415, + "ðŁijķ": 146416, + "Úµ": 146417, + "âĢ¾": 146418, + "âŀ°": 146419, + "ðŁij¯": 146420, + "ðŁİ¼": 146421, + "ðŁıģ": 146422, + "ĺ": 146423, + "Êı": 146424, + "Ú³": 146425, + "âı±": 146426, + "ê½Ī": 146427, + "ëĿĮ": 146428, + "ìĮī": 146429, + "ìĹ·": 146430, + "ìŀ´": 146431, + "íĹ¹": 146432, + "íľ¨": 146433, + "ðĿĹ²": 146434, + "ðŁĮIJ": 146435, + "ðŁİĻ": 146436, + "ðŁıµ": 146437, + "íĽĻ": 146438, + "ðĿijħ": 146439, + "ðŁĺ¶": 146440, + "âĵħ": 146441, + "âķ¥": 146442, + "ðŁįı": 146443, + "ï¦İ": 146444, + "Õ©": 146445, + "ðĿIJĦ": 146446, + "Ó£": 146447, + "Ú¿": 146448, + "âĻļ": 146449, + "ðŁĶĹ": 146450, + "ḫ": 146451, + "âĭ®": 146452, + "âĸ¦": 146453, + "âĽ½": 146454, + "âľµ": 146455, + "ãħĨ": 146456, + "ãħĬ": 146457, + "ëĦĻ": 146458, + "ëĿ¨": 146459, + "ë¥Ħ": 146460, + "ìĦ¦": 146461, + "짰": 146462, + "짹": 146463, + "íīĪ": 146464, + "ï§ij": 146465, + "ï»ĩ": 146466, + "ðŁĮ¾": 146467, + "ðŁıĸ": 146468, + "ðŁIJij": 146469, + "ðŁĴ³": 146470, + "ðŁĵĨ": 146471, + "Ûĩ": 146472, + "Üķ": 146473, + "á½½": 146474, + "ëĦľ": 146475, + "à´²": 146476, + "à´³": 146477, + "àºŃ": 146478, + "áĥĽ": 146479, + "âĿĶ": 146480, + "âijħ": 146481, + "áĥ¥": 146482, + "ðŁĵħ": 146483, + "âŀ³": 146484, + "á´µ": 146485, + "﹡": 146486, + "ﹶ": 146487, + "ÎĨ": 146488, + "थ": 146489, + "áīµ": 146490, + "âĿĻ": 146491, + "âĿ±": 146492, + "ëīł": 146493, + "ëİł": 146494, + "ëıĽ": 146495, + "ë¿ħ": 146496, + "ìĶ¸": 146497, + "íij¯": 146498, + "íŀī": 146499, + "íŀĽ": 146500, + "ï§Ħ": 146501, + "ïŃĺ": 146502, + "ﺦ": 146503, + "ﻸ": 146504, + "ðĿijĤ": 146505, + "ðĿijı": 146506, + "Ïij": 146507, + "Úł": 146508, + "áĢĶ": 146509, + "áŀĶ": 146510, + "á¹¢": 146511, + "ëĦ¸": 146512, + "ðĿIJ¨": 146513, + "ðŁĩ´": 146514, + "Õ°": 146515, + "ðŁijł": 146516, + "ðŁįĨ": 146517, + "ðŁıĢ": 146518, + "ðŁijIJ": 146519, + "ðŁįĩ": 146520, + "ðŁIJ£": 146521, + "áĪŃ": 146522, + "ܪ": 146523, + "ðŁĮĢ": 146524, + "áŀĺ": 146525, + "âĩĦ": 146526, + "ðĿIJĢ": 146527, + "ÊĻ": 146528, + "âĶ¼": 146529, + "ðŁı¿": 146530, + "Æ·": 146531, + "Èł": 146532, + "ѽ": 146533, + "âĤ¨": 146534, + "ê´Ń": 146535, + "ê¹»": 146536, + "ëĶ¨": 146537, + "ìĪĢ": 146538, + "ì¾°": 146539, + "íĨĪ": 146540, + "ﮧ": 146541, + "ﯽ": 146542, + "ðŁĶħ": 146543, + "ðŁĶ®": 146544, + "Å¢": 146545, + "Ê°": 146546, + "Ѹ": 146547, + "ण": 146548, + "âĬĹ": 146549, + "ëªĦ": 146550, + "ï¹·": 146551, + "ïºħ": 146552, + "ðĿIJµ": 146553, + "ðŁĮ¶": 146554, + "ðŁĵ°": 146555, + "ðŁĶ·": 146556, + "ðŁĸĴ": 146557, + "ðŁ¤²": 146558, + "ëī©": 146559, + "ðŁİĨ": 146560, + "ðŁ§IJ": 146561, + "ðŁį®": 146562, + "âĨº": 146563, + "âĿ¢": 146564, + "ðŁijª": 146565, + "ðŁij±": 146566, + "âĨ¡": 146567, + "áŀı": 146568, + "Úķ": 146569, + "ðŁį¹": 146570, + "ðŁĴĢ": 146571, + "Ë®": 146572, + "Ó¨": 146573, + "Öħ": 146574, + "à¤ĩ": 146575, + "âĤ¡": 146576, + "âĪķ": 146577, + "âĺī": 146578, + "ê¹¼": 146579, + "ê¼IJ": 146580, + "콸": 146581, + "ðĿIJ¬": 146582, + "ðŁıħ": 146583, + "ðŁijĻ": 146584, + "ðŁĴī": 146585, + "ðŁ¤Ļ": 146586, + "Èĺ": 146587, + "ɳ": 146588, + "ɹ": 146589, + "Ùº": 146590, + "áĢĦ": 146591, + "ῳ": 146592, + "âļĺ": 146593, + "âĿĨ": 146594, + "ëĨī": 146595, + "ìĸį": 146596, + "ìĺĩ": 146597, + "ì¥ĺ": 146598, + "íĸħ": 146599, + "íĻij": 146600, + "ï®Ĭ": 146601, + "ï¿Ń": 146602, + "ðĿĴIJ": 146603, + "ðĿĹ¢": 146604, + "ðŁĶĸ": 146605, + "ðŁĶ¨": 146606, + "ðŁļij": 146607, + "ðŁļ²": 146608, + "Ƹ": 146609, + "âĹ¥": 146610, + "ðĿIJŃ": 146611, + "ðŁį½": 146612, + "âĹij": 146613, + "âĵĩ": 146614, + "ðŁĶ±": 146615, + "âľ¼": 146616, + "ï¹ĥ": 146617, + "âķ±": 146618, + "ãĢĹ": 146619, + "ðŁıĭ": 146620, + "ðŁļ´": 146621, + "ðĿIJ®": 146622, + "Äļ": 146623, + "Õı": 146624, + "Ķ": 146625, + "áĥij": 146626, + "Ṭ": 146627, + "ÄĪ": 146628, + "ÄĴ": 146629, + "Ò°": 146630, + "Óķ": 146631, + "âIJ": 146632, + "âIJ£": 146633, + "âĹ¢": 146634, + "âļĻ": 146635, + "ãħĹ": 146636, + "ê°¬": 146637, + "곪": 146638, + "ê»Ģ": 146639, + "ëĦ´": 146640, + "ëİģ": 146641, + "ëĿĶ": 146642, + "묽": 146643, + "ëŃį": 146644, + "ìĩ³": 146645, + "ì°¹": 146646, + "íĮ¹": 146647, + "íŀĿ": 146648, + "ï®ĭ": 146649, + "ï¶Ī": 146650, + "ðĿĴĤ": 146651, + "ðŁ¥Ģ": 146652, + "ðŁ¦ħ": 146653, + "Êĺ": 146654, + "á¼ij": 146655, + "âģİ": 146656, + "ðŁįŀ": 146657, + "âĨĸ": 146658, + "âĨĻ": 146659, + "ðŁİĥ": 146660, + "âĦ¡": 146661, + "âĭ±": 146662, + "ðŁĶį": 146663, + "ನ": 146664, + "áµĥ": 146665, + "âĶ«": 146666, + "⦿": 146667, + "ðŁĩ»": 146668, + "Ƥ": 146669, + "Òı": 146670, + "Ò·": 146671, + "Ûī": 146672, + "à®ķ": 146673, + "ḳ": 146674, + "בּ": 146675, + "ðŁĨĶ": 146676, + "ÚŃ": 146677, + "Û¦": 146678, + "áħ¡": 146679, + "âĦ¹": 146680, + "ê¿İ": 146681, + "ëķĶ": 146682, + "ë¼ī": 146683, + "ìļ§": 146684, + "ì²µ": 146685, + "ì´¨": 146686, + "íĬĪ": 146687, + "íĸIJ": 146688, + "ðĿĹĺ": 146689, + "ðŁĩ¿": 146690, + "ðŁİĸ": 146691, + "ðŁijħ": 146692, + "ðŁĵĺ": 146693, + "ðŁļĻ": 146694, + "ðŁĽµ": 146695, + "ල": 146696, + "⼵": 146697, + "ðĿIJ³": 146698, + "ðĿIJ¸": 146699, + "âļĶ": 146700, + "ðŁijŃ": 146701, + "Óij": 146702, + "âĶ¯": 146703, + "ðŁħ¿": 146704, + "ðŁĺ¹": 146705, + "ï¿«": 146706, + "⼤": 146707, + "ðŁĴĩ": 146708, + "ðŁĵİ": 146709, + "ðŁĸĭ": 146710, + "স": 146711, + "ðĿIJį": 146712, + "IJ": 146713, + "Ïĭ": 146714, + "Ѭ": 146715, + "Ú¬": 146716, + "ÜĴ": 146717, + "á´¬": 146718, + "ï¨Ħ": 146719, + "É£": 146720, + "Ëij": 146721, + "ϵ": 146722, + "ÒĿ": 146723, + "Û¥": 146724, + "Üł": 146725, + "à¹Ľ": 146726, + "áĥķ": 146727, + "áĬķ": 146728, + "ᾶ": 146729, + "âĤ·": 146730, + "âĩ¾": 146731, + "âķ©": 146732, + "âĸIJ": 146733, + "âĺª": 146734, + "âĺ®": 146735, + "âĿļ": 146736, + "âĿŃ": 146737, + "âŀ±": 146738, + "âµİ": 146739, + "ãıĬ": 146740, + "ë©ĵ": 146741, + "ìĹ¾": 146742, + "ìªĦ": 146743, + "íĵĮ": 146744, + "íķ¼": 146745, + "ïѬ": 146746, + "ðĿijĨ": 146747, + "ðĿijŀ": 146748, + "ðĿĸĬ": 146749, + "ðŁİ¸": 146750, + "ðŁıĦ": 146751, + "ðŁijµ": 146752, + "ðŁĴł": 146753, + "ðŁĶĺ": 146754, + "ðŁ¥Ĥ": 146755, + "Ū": 146756, + "à·ĥ": 146757, + "á´¼": 146758, + "âĬ°": 146759, + "ë³ı": 146760, + "ë´£": 146761, + "ï¥ľ": 146762, + "ðŁĵĪ": 146763, + "ðŁķ¯": 146764, + "ðŁ§Ģ": 146765, + "âĻIJ": 146766, + "ðŁĨĹ": 146767, + "ðŁĵķ": 146768, + "ðŁ§ģ": 146769, + "Ü«": 146770, + "âĿIJ": 146771, + "Õķ": 146772, + "à½ķ": 146773, + "âŀĿ": 146774, + "à¦ķ": 146775, + "ðĿIJ¶": 146776, + "É¢": 146777, + "ÎĦ": 146778, + "áĨ¢": 146779, + "âĤ±": 146780, + "Õį": 146781, + "à¡ķ": 146782, + "á´°": 146783, + "ḩ": 146784, + "⼷": 146785, + "âĿ®": 146786, + "ê¡ĵ": 146787, + "ëı¤": 146788, + "ëĹIJ": 146789, + "ëµĮ": 146790, + "ìijĪ": 146791, + "íı¿": 146792, + "íŵ": 146793, + "ðĿIJİ": 146794, + "ðŁĨĺ": 146795, + "ðŁıŁ": 146796, + "É¥": 146797, + "Õ»": 146798, + "à¡Ķ": 146799, + "à¤ĸ": 146800, + "á´¸": 146801, + "âİĻ": 146802, + "âİ¥": 146803, + "âı³": 146804, + "ëģķ": 146805, + "ëĬī": 146806, + "ì¡į": 146807, + "칡": 146808, + "禮": 146809, + "ï¬Ł": 146810, + "ﮫ": 146811, + "ﮯ": 146812, + "ï±ĥ": 146813, + "ï·»": 146814, + "ﺵ": 146815, + "ðĿĹĶ": 146816, + "ðĿĹ¡": 146817, + "ðŁİ¨": 146818, + "ðŁĶĴ": 146819, + "ÚĽ": 146820, + "ध": 146821, + "âŀ¹": 146822, + "áĢĢ": 146823, + "ðŁįħ": 146824, + "âŤ": 146825, + "à¤ł": 146826, + "ðŁIJ¥": 146827, + "áĥĴ": 146828, + "ðŁıĿ": 146829, + "ðŁį¼": 146830, + "ãĮ§": 146831, + "âĿĽ": 146832, + "ðŁIJĪ": 146833, + "য": 146834, + "áĢŀ": 146835, + "ãĢĸ": 146836, + "áŀĻ": 146837, + "প": 146838, + "ÕĨ": 146839, + "âĬĨ": 146840, + "âľ¾": 146841, + "ðŁIJĹ": 146842, + "ﹿ": 146843, + "Ħ": 146844, + "ÜŁ": 146845, + "à²ł": 146846, + "ಥ": 146847, + "áŀī": 146848, + "á´¥": 146849, + "á´©": 146850, + "á½Ģ": 146851, + "ὡ": 146852, + "âĨķ": 146853, + "âŀ¯": 146854, + "ê¡ij": 146855, + "ëij£": 146856, + "ë±Į": 146857, + "ìĪij": 146858, + "ìľĶ": 146859, + "ìŀ½": 146860, + "ì¨į": 146861, + "ðĿijĢ": 146862, + "ðŁĮĮ": 146863, + "ðŁį¦": 146864, + "ðŁį©": 146865, + "ðŁIJļ": 146866, + "ðŁĵĴ": 146867, + "ðŁĵ¹": 146868, + "ðŁ¥ij": 146869, + "Äĭ": 146870, + "ËĹ": 146871, + "Ñ«": 146872, + "Õ¢": 146873, + "Ú°": 146874, + "âĮĢ": 146875, + "âĹĤ": 146876, + "âĹ£": 146877, + "⾼": 146878, + "âĿĴ": 146879, + "âĿĺ": 146880, + "âŀĻ": 146881, + "âŀ²": 146882, + "ãİį": 146883, + "ê¡IJ": 146884, + "ëŀĸ": 146885, + "ìĬĿ": 146886, + "ìĽ¤": 146887, + "ì¡ĭ": 146888, + "쨰": 146889, + "íĹĻ": 146890, + "兩": 146891, + "ï³į": 146892, + "ï»İ": 146893, + "ðĿijĵ": 146894, + "ðŁĵĬ": 146895, + "ðŁļ¼": 146896, + "ï¦ģ": 146897, + "ðĿķĴ": 146898, + "ðŁijľ": 146899, + "ðŁij¿": 146900, + "ðŁĩ½": 146901, + "à·Ħ": 146902, + "âĸ´": 146903, + "ãįī": 146904, + "âĬĩ": 146905, + "ðŁ§¸": 146906, + "Ú¡": 146907, + "â¾ĥ": 146908, + "ðŁĹ»": 146909, + "âĵij": 146910, + "ðŁ¤¸": 146911, + "ðŁ¤¯": 146912, + "êĴ°": 146913, + "ðĿIJĵ": 146914, + "âĶ´": 146915, + "êĴ±": 146916, + "áĢĺ": 146917, + "âĽĦ": 146918, + "ï¹¹": 146919, + "ÓĶ": 146920, + "áĥ±": 146921, + "Ü¡": 146922, + "ßŀ": 146923, + "âĻı": 146924, + "⾸": 146925, + "ìij¨": 146926, + "ðĿIJĿ": 146927, + "ðĿIJ¥": 146928, + "ðŁįī": 146929, + "ðŁij¼": 146930, + "ðŁ¥Ŀ": 146931, + "ÆĶ": 146932, + "ݬ": 146933, + "फ": 146934, + "àºļ": 146935, + "á´´": 146936, + "á½ĸ": 146937, + "âĤ¶": 146938, + "âİ¢": 146939, + "âĿħ": 146940, + "⣫": 146941, + "ãİĽ": 146942, + "뮨": 146943, + "ëºĮ": 146944, + "ë¼ĺ": 146945, + "ìĨĿ": 146946, + "ìľ³": 146947, + "ìŀĮ": 146948, + "ì£Ĺ": 146949, + "ìªĺ": 146950, + "컹": 146951, + "ï·¼": 146952, + "ïºĤ": 146953, + "ðĿIJ´": 146954, + "ðĿIJ¼": 146955, + "ðŁĮļ": 146956, + "ðŁı«": 146957, + "ðŁĴ¤": 146958, + "ðŁĴ¶": 146959, + "ðŁĴ¼": 146960, + "Êķ": 146961, + "ʽ": 146962, + "â²Ł": 146963, + "ãīł": 146964, + "ê¡Ĵ": 146965, + "ëľĢ": 146966, + "ìĥ¾": 146967, + "츤": 146968, + "ï¥ģ": 146969, + "ðĿļĬ": 146970, + "ðŁļĥ": 146971, + "âŀĽ": 146972, + "ìħ´": 146973, + "áĦĭ": 146974, + "âĩĹ": 146975, + "立": 146976, + "âĺĸ": 146977, + "ðŁIJ¦": 146978, + "⸾": 146979, + "ðŁĴ´": 146980, + "ðŁ¤ļ": 146981, + "ãĬĹ": 146982, + "âĮĽ": 146983, + "áĪĽ": 146984, + "༺": 146985, + "â½ī": 146986, + "ðŁı¢": 146987, + "âĵŀ": 146988, + "âĺ½": 146989, + "ãĢĻ": 146990, + "ðŁ¤®": 146991, + "ÅIJ": 146992, + "áĥ¬": 146993, + "ðĿĹ»": 146994, + "ðŁįĸ": 146995, + "ÆĬ": 146996, + "ÊŁ": 146997, + "ßĭ": 146998, + "à¤ĭ": 146999, + "áµĶ": 147000, + "á¿ĥ": 147001, + "âĦī": 147002, + "âĮĭ": 147003, + "âı²": 147004, + "âĵĪ": 147005, + "âĵ¢": 147006, + "âķĶ": 147007, + "âļij": 147008, + "âĿĭ": 147009, + "âĿİ": 147010, + "⵾": 147011, + "âµ£": 147012, + "ëĴĪ": 147013, + "ëľģ": 147014, + "ë¶ĩ": 147015, + "ìį»": 147016, + "ìĺŃ": 147017, + "짢": 147018, + "íĹĢ": 147019, + "ï§Ĭ": 147020, + "טּ": 147021, + "ﱡ": 147022, + "ðĿIJº": 147023, + "ðĿij§": 147024, + "ðĿĺ¦": 147025, + "ðŁĵ¥": 147026, + "ðŁĺŁ": 147027, + "ðŁ¥IJ": 147028, + "Äĸ": 147029, + "ɨ": 147030, + "áĢIJ": 147031, + "áĥĵ": 147032, + "áºĵ": 147033, + "ἶ": 147034, + "á½Ħ": 147035, + "âĤ¤": 147036, + "âĮľ": 147037, + "âĮŁ": 147038, + "âİł": 147039, + "⼸": 147040, + "âµį": 147041, + "âµı": 147042, + "âµĵ": 147043, + "ãĢĺ": 147044, + "ë·¸": 147045, + "íħ¼": 147046, + "ï¦Į": 147047, + "ïŃĦ": 147048, + "ïŃİ": 147049, + "ðĿĻļ": 147050, + "ðĿļĺ": 147051, + "à¼ĵ": 147052, + "ëŃħ": 147053, + "áIJĽ": 147054, + "ãݾ": 147055, + "ï¨Ģ": 147056, + "ðŁĹ½": 147057, + "âĻŀ": 147058, + "Ëĸ": 147059, + "âĹŀ": 147060, + "ðŁ¤«": 147061, + "ðŁĺĹ": 147062, + "ヲ": 147063, + "ðŁ¤¢": 147064, + "âģĩ": 147065, + "ãĢµ": 147066, + "ðŁįĶ": 147067, + "áĬł": 147068, + "ðŁĺ¼": 147069, + "ðĿĹ®": 147070, + "ðŁIJ³": 147071, + "ðĿIJĭ": 147072, + "ðŁĨļ": 147073, + "ðŁĶĽ": 147074, + "Ñ»": 147075, + "ܨ": 147076, + "ல": 147077, + "âľŀ": 147078, + "âµĻ": 147079, + "êµ£": 147080, + "츨": 147081, + "ðĿIJľ": 147082, + "ðĿĺ°": 147083, + "ðŁĶ½": 147084, + "Ç»": 147085, + "Ç¿": 147086, + "Êĩ": 147087, + "ÎIJ": 147088, + "ÐĢ": 147089, + "Ñ¡": 147090, + "Ѳ": 147091, + "ÒĴ": 147092, + "Ù¶": 147093, + "ßķ": 147094, + "න": 147095, + "áIJģ": 147096, + "âģŀ": 147097, + "âĸ§": 147098, + "âĽĪ": 147099, + "âľľ": 147100, + "âľ¹": 147101, + "âŁ¹": 147102, + "â¤ĩ": 147103, + "ê²Ĭ": 147104, + "ê¾ľ": 147105, + "ë¯IJ": 147106, + "ë³IJ": 147107, + "ìħ©": 147108, + "ìIJ¬": 147109, + "ìij¹": 147110, + "ï¤Ķ": 147111, + "ï¦ļ": 147112, + "ï¬ł": 147113, + "ïŃĶ": 147114, + "ﺶ": 147115, + "ðĿĴı": 147116, + "ðĿĸĨ": 147117, + "ðĿŶ": 147118, + "ðŁıĤ": 147119, + "ðŁIJ½": 147120, + "ðŁĴ©": 147121, + "ðŁĵ½": 147122, + "ðŁĹ¨": 147123, + "ðŁĹº": 147124, + "ðŁĺ¸": 147125, + "ðŁ¥§": 147126, + "ÅĹ": 147127, + "Êİ": 147128, + "ÒĻ": 147129, + "ײ": 147130, + "à¤Ī": 147131, + "á¼´": 147132, + "á¿ij": 147133, + "âµī": 147134, + "ãħĵ": 147135, + "ì½´": 147136, + "ðĿĸĵ": 147137, + "ðŁĵĹ": 147138, + "ðŁĶª": 147139, + "ðŁĸį": 147140, + "ÏĴ": 147141, + "ðŁij¬": 147142, + "áĥĻ": 147143, + "âĨ¬": 147144, + "âĶ¤": 147145, + "âĽ¹": 147146, + "âĻŁ": 147147, + "ðŁļ¶": 147148, + "ðŁij¾": 147149, + "âĪĭ": 147150, + "ðŁIJ¯": 147151, + "à¼İ": 147152, + "âľ·": 147153, + "ï¨Ļ": 147154, + "âĶ»": 147155, + "ðŁij¹": 147156, + "áĦī": 147157, + "ສ": 147158, + "â¾ı": 147159, + "â½ħ": 147160, + "ãİĸ": 147161, + "Ñ´": 147162, + "Õ®": 147163, + "Ú¼": 147164, + "áĢķ": 147165, + "áĨ¼": 147166, + "ëŃı": 147167, + "ðŁIJ¸": 147168, + "ðŁļ£": 147169, + "ÆĿ": 147170, + "Ô»": 147171, + "áĥ¢": 147172, + "ðŁį¯": 147173, + "ɦ": 147174, + "Õ¦": 147175, + "âĻĭ": 147176, + "שׂ": 147177, + "ðĿŦ": 147178, + "Çļ": 147179, + "ɱ": 147180, + "à¤ī": 147181, + "á´Ħ": 147182, + "âĻĵ": 147183, + "⼰": 147184, + "âŁª": 147185, + "ëĥĺ": 147186, + "뢸": 147187, + "ìĤij": 147188, + "ï®Ķ": 147189, + "ðĿķĸ": 147190, + "ðĿŧ": 147191, + "ðŁĩ¼": 147192, + "ðŁĵĭ": 147193, + "ðŁļľ": 147194, + "ðŁ¥¤": 147195, + "Ä®": 147196, + "Å·": 147197, + "ßĬ": 147198, + "॥": 147199, + "ப": 147200, + "áŀĦ": 147201, + "áµĢ": 147202, + "á¸ħ": 147203, + "á¼¢": 147204, + "âĪĿ": 147205, + "âĬ¹": 147206, + "âĴ¶": 147207, + "âķ´": 147208, + "⼱": 147209, + "âĽ³": 147210, + "âĽº": 147211, + "âŀŁ": 147212, + "ãıĦ": 147213, + "ê¸Ķ": 147214, + "ê¹Ł": 147215, + "ëĩ°": 147216, + "ë¹»": 147217, + "ìĤ¥": 147218, + "ìĽ»": 147219, + "ì°Ł": 147220, + "íĥ°": 147221, + "íĨº": 147222, + "íļ½": 147223, + "老": 147224, + "量": 147225, + "ï³Ŀ": 147226, + "ðĿIJ¦": 147227, + "ðĿĴľ": 147228, + "ðĿĴŁ": 147229, + "ðĿļĹ": 147230, + "ðŁİŃ": 147231, + "ðŁıĵ": 147232, + "ðŁı³": 147233, + "ðŁıº": 147234, + "ðŁIJį": 147235, + "ðŁijĥ": 147236, + "ðŁĴı": 147237, + "ðŁ¤ĸ": 147238, + "ðŁ¤µ": 147239, + "Õ²": 147240, + "âµĶ": 147241, + "ëĺ¬": 147242, + "念": 147243, + "ÊĤ": 147244, + "áĨ«": 147245, + "áŀij": 147246, + "ðĿĸİ": 147247, + "ðĿĹĸ": 147248, + "áĦĥ": 147249, + "âĩł": 147250, + "áĢ¡": 147251, + "à½Ħ": 147252, + "âŀ¸": 147253, + "ï¦Ļ": 147254, + "âĩļ": 147255, + "ðŁIJ¬": 147256, + "ðŁIJ¢": 147257, + "â¾Ĵ": 147258, + "ðŁIJ¤": 147259, + "ðŁĶ«": 147260, + "ãĢŀ": 147261, + "︺": 147262, + "ðŁĺº": 147263, + "â½´": 147264, + "ðŁĨķ": 147265, + "âģ¿": 147266, + "ðŁį¨": 147267, + "à²ķ": 147268, + "ðŁļĺ": 147269, + "áŀħ": 147270, + "à¦ħ": 147271, + "áŀ¢": 147272, + "à¨ľ": 147273, + "âļĮ": 147274, + "ãĢ½": 147275, + "à·´": 147276, + "âĵĽ": 147277, + "áĢľ": 147278, + "ìĨ¨": 147279, + "Ë©": 147280, + "ÜĹ": 147281, + "âĭ¼": 147282, + "ðŁĻī": 147283, + "ÅĬ": 147284, + "Éĵ": 147285, + "ʲ": 147286, + "ΰ": 147287, + "Ѽ": 147288, + "Ô¿": 147289, + "à¡IJ": 147290, + "à¼ľ": 147291, + "ས": 147292, + "ᶾ": 147293, + "âĤ²": 147294, + "âĨ¨": 147295, + "âĬ¥": 147296, + "âķ§": 147297, + "âĻľ": 147298, + "ãĭ¡": 147299, + "ë´¬": 147300, + "ë¶ij": 147301, + "ìī¿": 147302, + "ìİħ": 147303, + "ìł±": 147304, + "ì°§": 147305, + "ﲡ": 147306, + "ðĿĴĽ": 147307, + "ðĿķ£": 147308, + "ðĿĹľ": 147309, + "ðŁį²": 147310, + "ðŁİ©": 147311, + "ðŁIJIJ": 147312, + "ðŁIJł": 147313, + "ðŁij½": 147314, + "ðŁĴij": 147315, + "ðŁĵľ": 147316, + "ðŁķµ": 147317, + "ðŁļĮ": 147318, + "ðŁĽ£": 147319, + "Êĭ": 147320, + "Ó¯": 147321, + "Ù¸": 147322, + "ßĶ": 147323, + "ßĻ": 147324, + "à¡ĵ": 147325, + "á´į": 147326, + "ḿ": 147327, + "âıº": 147328, + "âĸ¥": 147329, + "뤽": 147330, + "íľij": 147331, + "ðĿIJ¹": 147332, + "ðĿĸĶ": 147333, + "ðĿļİ": 147334, + "ðŁĵĦ": 147335, + "ðŁ¦·": 147336, + "Æĥ": 147337, + "à¦Ł": 147338, + "âĮĤ": 147339, + "âĺŃ": 147340, + "â²ļ": 147341, + "ëĿķ": 147342, + "ðŁİ£": 147343, + "à®ĩ": 147344, + "à½Ĩ": 147345, + "áħµ": 147346, + "áĹľ": 147347, + "âĢ½": 147348, + "âĮ£": 147349, + "âģ½": 147350, + "ðŁĵ¬": 147351, + "ðŁ¤§": 147352, + "âĩª": 147353, + "â½£": 147354, + "âĹŁ": 147355, + "ï¨Ĺ": 147356, + "êĴª": 147357, + "ðŁĽĢ": 147358, + "ÇĤ": 147359, + "ðŁ¥¶": 147360, + "ðŁİį": 147361, + "ï¿©": 147362, + "ðŁijĴ": 147363, + "áµĪ": 147364, + "︿": 147365, + "áħ©": 147366, + "⾦": 147367, + "à°¤": 147368, + "á´ĸ": 147369, + "ਬ": 147370, + "àºĹ": 147371, + "༻": 147372, + "Ѻ": 147373, + "ਪ": 147374, + "á´³": 147375, + "ðĿIJĪ": 147376, + "à»Ģ": 147377, + "á´¿": 147378, + "âĤį": 147379, + "âĩ¡": 147380, + "âĽª": 147381, + "ðĿIJĤ": 147382, + "ðĿĴķ": 147383, + "ðŁIJľ": 147384, + "Êį": 147385, + "ѱ": 147386, + "à½ĥ": 147387, + "ë®IJ": 147388, + "ìĽ¡": 147389, + "ìľģ": 147390, + "ðĿIJ¿": 147391, + "ðĿķł": 147392, + "ðŁijĽ": 147393, + "ƪ": 147394, + "Ϻ": 147395, + "Ó¬": 147396, + "Ù¿": 147397, + "Ý£": 147398, + "àªī": 147399, + "ஹ": 147400, + "à½ij": 147401, + "áĨ¯": 147402, + "áµĩ": 147403, + "âĩ¥": 147404, + "âıª": 147405, + "âĻ°": 147406, + "âļŃ": 147407, + "âļ¾": 147408, + "ãħĦ": 147409, + "êĢ°": 147410, + "ê°Ĺ": 147411, + "ê²ĭ": 147412, + "ê²»": 147413, + "ê¶ľ": 147414, + "ê¼ĩ": 147415, + "ê½¹": 147416, + "ëĤŁ": 147417, + "ëħĪ": 147418, + "ëĭ¢": 147419, + "맣": 147420, + "ëªĨ": 147421, + "ëµĢ": 147422, + "ì½±": 147423, + "íĩĺ": 147424, + "íľľ": 147425, + "茶": 147426, + "ï±µ": 147427, + "ï²¢": 147428, + "ﲤ": 147429, + "ðĿĴĬ": 147430, + "ðĿĺ¯": 147431, + "ðŁįĹ": 147432, + "ðŁıį": 147433, + "ðŁIJĺ": 147434, + "ðŁĵ¡": 147435, + "ðŁĶŀ": 147436, + "ðŁ¤³": 147437, + "ðŁ¥ģ": 147438, + "ðŁ¥Ĺ": 147439, + "ðŁ¦Ĭ": 147440, + "ĵ": 147441, + "Ʀ": 147442, + "ǵ": 147443, + "ɯ": 147444, + "Îı": 147445, + "ÕĦ": 147446, + "Ü¥": 147447, + "à½ģ": 147448, + "ᨳ": 147449, + "âķ«": 147450, + "ãİī": 147451, + "ë·´": 147452, + "ìĨİ": 147453, + "ìİĮ": 147454, + "죵": 147455, + "íĽł": 147456, + "離": 147457, + "ï³ı": 147458, + "ﻺ": 147459, + "ðĿijģ": 147460, + "ðĿijĩ": 147461, + "ðĿĴĨ": 147462, + "ðŁİł": 147463, + "ðŁIJĶ": 147464, + "ðŁijŁ": 147465, + "Åĸ": 147466, + "à¤Į": 147467, + "á¾½": 147468, + "ê¦Ĵ": 147469, + "à®Ł": 147470, + "á´±": 147471, + "ðŁı°": 147472, + "ðŁIJŀ": 147473, + "à½Ģ": 147474, + "áĢħ": 147475, + "âĬ¿": 147476, + "ðŁIJ§": 147477, + "áĽģ": 147478, + "â¼Ī": 147479, + "âĶ¿": 147480, + "ðŁ¥´": 147481, + "⼿": 147482, + "ðŁ§ľ": 147483, + "ãħ¿": 147484, + "âĦ«": 147485, + "ãĢ³": 147486, + "ãĬĻ": 147487, + "â¼Ģ": 147488, + "怜": 147489, + "ðŁı¬": 147490, + "ðŁĵ»": 147491, + "áĬĽ": 147492, + "áĦħ": 147493, + "àºĬ": 147494, + "àºĽ": 147495, + "áħ³": 147496, + "ðŁij®": 147497, + "à®±": 147498, + "âĺĩ": 147499, + "ðĿIJı": 147500, + "à´µ": 147501, + "à»ģ": 147502, + "à½ı": 147503, + "ར": 147504, + "ᥱ": 147505, + "âĤ£": 147506, + "復": 147507, + "ïŃĻ": 147508, + "ï´©": 147509, + "ï¹Ĥ": 147510, + "ðŁį£": 147511, + "ðŁķ¹": 147512, + "Ïĸ": 147513, + "ම": 147514, + "ຢ": 147515, + "áĭŃ": 147516, + "âİĿ": 147517, + "âĹĿ": 147518, + "âĻĪ": 147519, + "âĻİ": 147520, + "ê½¥": 147521, + "ì³Ķ": 147522, + "ì¼ij": 147523, + "ï±°": 147524, + "ðĿijĥ": 147525, + "ðŁĮª": 147526, + "ðŁį¡": 147527, + "Åİ": 147528, + "ʦ": 147529, + "ѧ": 147530, + "Óİ": 147531, + "Ô´": 147532, + "ÚĪ": 147533, + "ßĵ": 147534, + "ߧ": 147535, + "à¤Ķ": 147536, + "áĪ«": 147537, + "áĪµ": 147538, + "áĹ©": 147539, + "á´ł": 147540, + "á¼ł": 147541, + "âĢĹ": 147542, + "âģij": 147543, + "âĦı": 147544, + "âĸĩ": 147545, + "â²£": 147546, + "ãĦ³": 147547, + "ãī®": 147548, + "ê³Ĺ": 147549, + "ëĦĴ": 147550, + "ëĸ«": 147551, + "ë¡Ħ": 147552, + "ë¹°": 147553, + "ë½ģ": 147554, + "ìĦģ": 147555, + "ìĮĺ": 147556, + "ìŁĮ": 147557, + "ì³ī": 147558, + "ì¼ķ": 147559, + "כּ": 147560, + "ï³İ": 147561, + "ﹸ": 147562, + "ï¹¾": 147563, + "ðĿIJĨ": 147564, + "ðĿij·": 147565, + "ðĿĽ¼": 147566, + "ðŁİı": 147567, + "ðŁİŀ": 147568, + "ðŁIJĻ": 147569, + "ðŁijĤ": 147570, + "ðŁĵģ": 147571, + "ðŁĸ±": 147572, + "ðŁļį": 147573, + "ðŁļ§": 147574, + "ðŁĽ¡": 147575, + "ðŁ¤Ĵ": 147576, + "ðŁ¥ŀ": 147577, + "ðŁ¥©": 147578, + "ðŁ¦Ģ": 147579, + "ðŁ¦ĸ": 147580, + "Ë¢": 147581, + "Üļ": 147582, + "வ": 147583, + "áĢģ": 147584, + "áī°": 147585, + "âıŃ": 147586, + "âĻ¿": 147587, + "ê³ĺ": 147588, + "ëıĿ": 147589, + "ëķĥ": 147590, + "ìħĮ": 147591, + "ìĴ¸": 147592, + "ìĽŁ": 147593, + "íħĦ": 147594, + "íľ«": 147595, + "ï§ĺ": 147596, + "↓": 147597, + "ðŁı·": 147598, + "ðŁĶ§": 147599, + "ðŁ¥Ī": 147600, + "Æĸ": 147601, + "áŀĩ": 147602, + "áŀĸ": 147603, + "âģº": 147604, + "âĹľ": 147605, + "âŀ©": 147606, + "ê¦Ń": 147607, + "ëĻ¤": 147608, + "ïŃ¼": 147609, + "ðĿĻĸ": 147610, + "ðĿĻ£": 147611, + "ðĿĻ¤": 147612, + "ðŁĮĿ": 147613, + "ðŁĶij": 147614, + "ðŁĽł": 147615, + "àºĩ": 147616, + "âĺ£": 147617, + "ãĦ¨": 147618, + "ðĿĸĹ": 147619, + "Óĵ": 147620, + "âĨ£": 147621, + "ðŁ¥ī": 147622, + "ðŁĮł": 147623, + "ðŁĺ½": 147624, + "ãİł": 147625, + "ŧ": 147626, + "ðŁIJĴ": 147627, + "ï§IJ": 147628, + "ðŁĺ¿": 147629, + "âĪ¬": 147630, + "ðŁIJ®": 147631, + "⣱": 147632, + "ಡ": 147633, + "â¾¼": 147634, + "à°²": 147635, + "˶": 147636, + "âĸ¿": 147637, + "ÕĪ": 147638, + "áŀİ": 147639, + "áħ¥": 147640, + "áŀĹ": 147641, + "Õ§": 147642, + "ðŁ¤IJ": 147643, + "ðŁįł": 147644, + "ত": 147645, + "ය": 147646, + "âĻį": 147647, + "ìĺĻ": 147648, + "íĺĵ": 147649, + "ﹺ": 147650, + "ðŁĽ³": 147651, + "Åī": 147652, + "á´İ": 147653, + "âıľ": 147654, + "âĶ³": 147655, + "긷": 147656, + "ì¡Ķ": 147657, + "ðĿĴĪ": 147658, + "ðĿĴį": 147659, + "ðĿĴ¹": 147660, + "ðĿĵĩ": 147661, + "ðĿķŁ": 147662, + "ðĿĹ¹": 147663, + "ðŁĮħ": 147664, + "ðŁı´": 147665, + "ÄĶ": 147666, + "Ĥ": 147667, + "ŵ": 147668, + "Ǿ": 147669, + "Ïŀ": 147670, + "϶": 147671, + "Ô³": 147672, + "ÜĨ": 147673, + "ß©": 147674, + "à¡Ĵ": 147675, + "à¤ĺ": 147676, + "à¶ļ": 147677, + "à½ĸ": 147678, + "áģĬ": 147679, + "áĥŀ": 147680, + "áĦĤ": 147681, + "áĭ«": 147682, + "á´º": 147683, + "ḣ": 147684, + "Ḫ": 147685, + "á¹Ĥ": 147686, + "á¼·": 147687, + "á¿ĩ": 147688, + "âĩĮ": 147689, + "âı¬": 147690, + "âĻĮ": 147691, + "⮣": 147692, + "â´»": 147693, + "ⵣ": 147694, + "ê¦ķ": 147695, + "ꦪ": 147696, + "ꦮ": 147697, + "ê²Ħ": 147698, + "ê¾IJ": 147699, + "ëĥij": 147700, + "ëķĭ": 147701, + "롸": 147702, + "ë¬Ģ": 147703, + "ìĩ¤": 147704, + "ìĪ©": 147705, + "ìľķ": 147706, + "ìŃĺ": 147707, + "ì·°": 147708, + "ì·¸": 147709, + "íľĢ": 147710, + "藍": 147711, + "ï§į": 147712, + "ï±Ħ": 147713, + "ï³ij": 147714, + "ðĿIJ¤": 147715, + "ðĿĴĵ": 147716, + "ðĿĴ¶": 147717, + "ðĿĹ¼": 147718, + "ðĿĻĬ": 147719, + "ðŁĩ¾": 147720, + "ðŁĮĽ": 147721, + "ðŁĮ®": 147722, + "ðŁİĩ": 147723, + "ðŁİ²": 147724, + "ðŁıĽ": 147725, + "ðŁij¥": 147726, + "ðŁij´": 147727, + "ðŁĴĨ": 147728, + "ðŁĵĤ": 147729, + "ðŁĵ§": 147730, + "ðŁķIJ": 147731, + "ðŁĸķ": 147732, + "ðŁĺ§": 147733, + "ðŁĻĢ": 147734, + "ðŁļĴ": 147735, + "ðŁĽ«": 147736, + "ðŁ¤ł": 147737, + "ðŁ¥ļ": 147738, + "ðŁ¥Ľ": 147739, + "ðŁ¥£": 147740, + "ǯ": 147741, + "ȧ": 147742, + "ÎĬ": 147743, + "Ò²": 147744, + "×°": 147745, + "Ûij": 147746, + "áĥ©": 147747, + "áĦĮ": 147748, + "áĪį": 147749, + "áī¥": 147750, + "áıĤ": 147751, + "âģ±": 147752, + "âĬ¢": 147753, + "âĹĵ": 147754, + "âĿ°": 147755, + "ë¿¡": 147756, + "ìĽ©": 147757, + "íģŃ": 147758, + "íĨ³": 147759, + "íĬĦ": 147760, + "íĵ¸": 147761, + "北": 147762, + "若": 147763, + "ï±IJ": 147764, + "ﱯ": 147765, + "ï³ļ": 147766, + "ðĿĸĺ": 147767, + "ðĿĺĢ": 147768, + "ðŁIJĬ": 147769, + "ðŁIJĮ": 147770, + "ðŁijļ": 147771, + "ðŁĵĥ": 147772, + "ðŁļĽ": 147773, + "ðŁļª": 147774, + "ðŁ¤°": 147775, + "Ä´": 147776, + "áĥ®": 147777, + "áŨ": 147778, + "âĻ®": 147779, + "â²ŀ": 147780, + "ãĪĶ": 147781, + "ìħį": 147782, + "ãħĥ": 147783, + "率": 147784, + "ມ": 147785, + "Õİ": 147786, + "Õº": 147787, + "⬼": 147788, + "⽤": 147789, + "ðĿIJ²": 147790, + "âŀµ": 147791, + "áĢĽ": 147792, + "âĶħ": 147793, + "âĨŁ": 147794, + "â¼Ĭ": 147795, + "ðŁĮ½": 147796, + "ðŁļ¿": 147797, + "ï¦Ĭ": 147798, + "ãĦ£": 147799, + "⼩": 147800, + "ï©Ľ": 147801, + "ðŁį±": 147802, + "⾨": 147803, + "à´¤": 147804, + "áŀģ": 147805, + "àºŀ": 147806, + "Êļ": 147807, + "ðĿIJĴ": 147808, + "à´±": 147809, + "áŀľ": 147810, + "ன": 147811, + "à°Ĺ": 147812, + "à´ļ": 147813, + "âĩ£": 147814, + "ï¦ķ": 147815, + "Õħ": 147816, + "Æĺ": 147817, + "âĤ¦": 147818, + "âĶĦ": 147819, + "ï¦Ł": 147820, + "嶺": 147821, + "ðĿIJģ": 147822, + "ðĿIJĥ": 147823, + "ðŁį¸": 147824, + "ðŁIJ²": 147825, + "Ŷ": 147826, + "Éĸ": 147827, + "ßĺ": 147828, + "ฦ": 147829, + "à½Ķ": 147830, + "áĨ·": 147831, + "âģķ": 147832, + "âĵĤ": 147833, + "âĿľ": 147834, + "便": 147835, + "אַ": 147836, + "ðĿĹĿ": 147837, + "ðĿĹ¿": 147838, + "ðŁİ¾": 147839, + "ðŁĹĿ": 147840, + "ðŁ¦Į": 147841, + "Æħ": 147842, + "Ǫ": 147843, + "ÒĹ": 147844, + "ÜĽ": 147845, + "ßł": 147846, + "à¡ij": 147847, + "áī£": 147848, + "áĬŃ": 147849, + "ṡ": 147850, + "âŀ¼": 147851, + "âŀ¾": 147852, + "â´±": 147853, + "ãī¡": 147854, + "곯": 147855, + "ë½Ī": 147856, + "ìĤĺ": 147857, + "ìīij": 147858, + "ì«ĺ": 147859, + "íĮĥ": 147860, + "íĻ°": 147861, + "ï¤Ĺ": 147862, + "ðŁĮ¬": 147863, + "ðŁĮ°": 147864, + "ðŁį¤": 147865, + "Ä»": 147866, + "Åĩ": 147867, + "ƨ": 147868, + "Éķ": 147869, + "Ò¢": 147870, + "Òº": 147871, + "Öį": 147872, + "×±": 147873, + "Ú±": 147874, + "Ú½": 147875, + "ÛIJ": 147876, + "à¤Ľ": 147877, + "à·Ģ": 147878, + "à¹ļ": 147879, + "ຫ": 147880, + "á´¹": 147881, + "á½Ķ": 147882, + "á¾³": 147883, + "âĤĴ": 147884, + "âĨ´": 147885, + "âĩĿ": 147886, + "âīħ": 147887, + "âĮ¨": 147888, + "âĵĵ": 147889, + "âĸ¢": 147890, + "âļ¬": 147891, + "âŀŃ": 147892, + "â²Ĵ": 147893, + "ãİ¿": 147894, + "ê¿´": 147895, + "ëĪ±": 147896, + "ëį¬": 147897, + "ëİIJ": 147898, + "ëIJ«": 147899, + "ëĶ«": 147900, + "ë±ģ": 147901, + "ìĥ¥": 147902, + "íĮ¼": 147903, + "ïŃĵ": 147904, + "ﮥ": 147905, + "ï²°": 147906, + "ðĿIJĩ": 147907, + "ðĿIJij": 147908, + "ðĿijĮ": 147909, + "ðĿĵª": 147910, + "ðĿķļ": 147911, + "ðĿĺª": 147912, + "ðĿĺ¼": 147913, + "ðĿļĽ": 147914, + "ðŁĩ¶": 147915, + "ðŁĮĦ": 147916, + "ðŁĮķ": 147917, + "ðŁĮ¤": 147918, + "ðŁĮ§": 147919, + "ðŁį¬": 147920, + "ðŁİĭ": 147921, + "ðŁİ»": 147922, + "ðŁı¨": 147923, + "ðŁIJĩ": 147924, + "ðŁijĵ": 147925, + "ðŁĵIJ": 147926, + "ðŁĵĻ": 147927, + "ðŁĶ¼": 147928, + "ðŁķĴ": 147929, + "ðŁĸı": 147930, + "ðŁĸ¥": 147931, + "ðŁ¤¬": 147932, + "ðŁ¥Ĭ": 147933, + "ðŁ¥Ĵ": 147934, + "ßĮ": 147935, + "àºĦ": 147936, + "á¼µ": 147937, + "âķ¡": 147938, + "Ⲥ": 147939, + "â´¼": 147940, + "âµ¢": 147941, + "ãĪ¯": 147942, + "ëĵ¸": 147943, + "ëŁĩ": 147944, + "ëºį": 147945, + "ðĿĻ§": 147946, + "ðŁįĪ": 147947, + "ðŁĶ¬": 147948, + "ðŁĸĬ": 147949, + "ðŁ¤¾": 147950, + "Ë¡": 147951, + "Ü©": 147952, + "âĮ¡": 147953, + "âŃij": 147954, + "Ⲧ": 147955, + "ë©ī": 147956, + "ì¼Ń": 147957, + "¦": 147958, + "ðĿĴİ": 147959, + "ðĿĹ¥": 147960, + "ðŁIJµ": 147961, + "ðŁķ¶": 147962, + "ðŁķ¸": 147963, + "ðŁ¤ľ": 147964, + "Õª": 147965, + "áĪĭ": 147966, + "ðŁ¥µ": 147967, + "ï°ģ": 147968, + "áµIJ": 147969, + "âķĵ": 147970, + "áĢĸ": 147971, + "âĭĪ": 147972, + "Éŀ": 147973, + "âŀ®": 147974, + "॰": 147975, + "ãĨģ": 147976, + "ðŁĴ±": 147977, + "ðŁıŃ": 147978, + "áĨ¨": 147979, + "ðŁįļ": 147980, + "ðŁ¦IJ": 147981, + "á´»": 147982, + "âĺĮ": 147983, + "à´ķ": 147984, + "Õ±": 147985, + "áħ®": 147986, + "ðĿIJĮ": 147987, + "Ŧ": 147988, + "àºķ": 147989, + "âľĻ": 147990, + "˳": 147991, + "Ôµ": 147992, + "âķĴ": 147993, + "ðĿĹĹ": 147994, + "ðĿĹł": 147995, + "Úļ": 147996, + "ধ": 147997, + "âĨĿ": 147998, + "âĻī": 147999, + "ãĮ»": 148000, + "ì¹Ĭ": 148001, + "ðĿĹº": 148002, + "ðŁ§ĺ": 148003, + "ì³£": 148004, + "ï¬Ŀ": 148005, + "ðŁijº": 148006, + "ÇŁ": 148007, + "ÎĪ": 148008, + "Ϋ": 148009, + "Ñ¥": 148010, + "Ô²": 148011, + "Õ¨": 148012, + "ܦ": 148013, + "à¦Ĩ": 148014, + "থ": 148015, + "áIJ¢": 148016, + "á¼ģ": 148017, + "á¼ĺ": 148018, + "ἦ": 148019, + "âĵĿ": 148020, + "ãĪ°": 148021, + "ãİĹ": 148022, + "겡": 148023, + "ë¨Ģ": 148024, + "ì£Ķ": 148025, + "ì´¤": 148026, + "ìµĿ": 148027, + "林": 148028, + "ïŃĬ": 148029, + "ï²Ł": 148030, + "ðĿIJ·": 148031, + "ðĿijĭ": 148032, + "ðĿĵī": 148033, + "ðĿĺµ": 148034, + "ðŁĴ·": 148035, + "ðŁĽ©": 148036, + "ðŁ§¹": 148037, + "ÅĶ": 148038, + "Êŀ": 148039, + "Ë¥": 148040, + "ÎĮ": 148041, + "Ñ©": 148042, + "ÓIJ": 148043, + "Ół": 148044, + "Úij": 148045, + "ÚĴ": 148046, + "ߨ": 148047, + "àªĪ": 148048, + "áIJĥ": 148049, + "ṯ": 148050, + "âĤĭ": 148051, + "âĤµ": 148052, + "âĦħ": 148053, + "âĦł": 148054, + "âĪ£": 148055, + "âīº": 148056, + "âī»": 148057, + "âĬĽ": 148058, + "âĮIJ": 148059, + "âİĵ": 148060, + "âĺ¸": 148061, + "âĻĴ": 148062, + "âļĴ": 148063, + "âľĩ": 148064, + "âľł": 148065, + "â´·": 148066, + "âµĸ": 148067, + "ãĦ¸": 148068, + "ãī¢": 148069, + "ãī°": 148070, + "êĩ´": 148071, + "ê´¸": 148072, + "êºł": 148073, + "ëĤı": 148074, + "ëĤ¢": 148075, + "ëIJĢ": 148076, + "뺴": 148077, + "ìĥľ": 148078, + "ìįħ": 148079, + "줫": 148080, + "챦": 148081, + "ìºij": 148082, + "ì¼ģ": 148083, + "쿳": 148084, + "íĤģ": 148085, + "íħ¡": 148086, + "íĴĤ": 148087, + "íĴī": 148088, + "íľĦ": 148089, + "ïŃª": 148090, + "ﮬ": 148091, + "ﯦ": 148092, + "ﱪ": 148093, + "ï²ı": 148094, + "ï´Ģ": 148095, + "ï»Ĩ": 148096, + "₩": 148097, + "ðĿijĹ": 148098, + "ðĿĸĻ": 148099, + "ðŁĮ¡": 148100, + "ðŁįĿ": 148101, + "ðŁį§": 148102, + "ðŁİ«": 148103, + "ðŁıĺ": 148104, + "ðŁıª": 148105, + "ðŁIJĭ": 148106, + "ðŁIJĽ": 148107, + "ðŁIJº": 148108, + "ðŁijĸ": 148109, + "ðŁijŀ": 148110, + "ðŁij·": 148111, + "ðŁĵĢ": 148112, + "ðŁĶĦ": 148113, + "ðŁĶĮ": 148114, + "ðŁķĻ": 148115, + "ðŁĻį": 148116, + "ðŁĻİ": 148117, + "ðŁ¦į": 148118, + "Ç°": 148119, + "ÉŁ": 148120, + "ÊĨ": 148121, + "Ô¼": 148122, + "Úľ": 148123, + "ড": 148124, + "শ": 148125, + "áĴĥ": 148126, + "Ἡ": 148127, + "âĵķ": 148128, + "â²Ī": 148129, + "ê°°": 148130, + "ê¹ł": 148131, + "êºħ": 148132, + "ëĦ¹": 148133, + "ë¯ĵ": 148134, + "íIJĪ": 148135, + "臨": 148136, + "ï®ij": 148137, + "ﲨ": 148138, + "ðĿĴī": 148139, + "ðĿĴĶ": 148140, + "ðĿŨ": 148141, + "ðĿĻŀ": 148142, + "ðĿļĴ": 148143, + "ðĿļķ": 148144, + "ðŁIJİ": 148145, + "ðŁ¤ķ": 148146, + "ðŁ§Ķ": 148147, + "Ï°": 148148, + "ÔĿ": 148149, + "âĮĬ": 148150, + "âĴ¾": 148151, + "ãī£": 148152, + "ïŃ©": 148153, + "ðĿļŀ": 148154, + "Êij": 148155, + "দ": 148156, + "áĦĩ": 148157, + "âīĥ": 148158, + "â²Ģ": 148159, + "ìŁİ": 148160, + "ðĿij¶": 148161, + "ðĿĵ²": 148162, + "ðŁİ·": 148163, + "ðŁļ¹": 148164, + "àºģ": 148165, + "áłł": 148166, + "ãĦļ": 148167, + "ðŁIJ¿": 148168, + "áĽļ": 148169, + "âķ³": 148170, + "ðŁIJŃ": 148171, + "âĴ¹": 148172, + "ðĿĸļ": 148173, + "âĻĸ": 148174, + "ãĪ²": 148175, + "âĨ¾": 148176, + "áĦĨ": 148177, + "âķĽ": 148178, + "ðŁ¤į": 148179, + "â½¥": 148180, + "ðŁĮ¨": 148181, + "âĪ®": 148182, + "ãĮĺ": 148183, + "ãįij": 148184, + "ï¹Ģ": 148185, + "âĵĹ": 148186, + "âĬĦ": 148187, + "ðŁı¹": 148188, + "ËĴ": 148189, + "ðŁ¤±": 148190, + "ãıľ": 148191, + "ðŁİĮ": 148192, + "ï¥Ń": 148193, + "ণ": 148194, + "ðŁİ¹": 148195, + "ãĬŁ": 148196, + "à´°": 148197, + "ðĿIJĶ": 148198, + "à´¨": 148199, + "à½ļ": 148200, + "âľº": 148201, + "Õ·": 148202, + "ðŁij³": 148203, + "à¦ľ": 148204, + "âĺĭ": 148205, + "âĻĬ": 148206, + "ãĢĽ": 148207, + "Èĭ": 148208, + "à®°": 148209, + "áĥ¨": 148210, + "âĦķ": 148211, + "íijĢ": 148212, + "ðĿĵĥ": 148213, + "ðŁ¦Ķ": 148214, + "Ä¿": 148215, + "ÅĢ": 148216, + "Ƴ": 148217, + "Éļ": 148218, + "Öĥ": 148219, + "Ü£": 148220, + "ߣ": 148221, + "à¦Ń": 148222, + "ৡ": 148223, + "ර": 148224, + "ຣ": 148225, + "à½ĩ": 148226, + "Ḩ": 148227, + "á½Ī": 148228, + "⽬": 148229, + "ê¡Ķ": 148230, + "ì³Ħ": 148231, + "ï¨ī": 148232, + "ðĿIJ¡": 148233, + "ðĿĺ¢": 148234, + "ðŁį¿": 148235, + "ðŁİŁ": 148236, + "ðŁıī": 148237, + "ðŁĶIJ": 148238, + "ðŁļħ": 148239, + "ðŁ¤½": 148240, + "Æį": 148241, + "Ç«": 148242, + "ǽ": 148243, + "Èļ": 148244, + "Îī": 148245, + "Ó¤": 148246, + "Óª": 148247, + "ÕĬ": 148248, + "Ù¼": 148249, + "Ú´": 148250, + "ßĿ": 148251, + "à¶ľ": 148252, + "á¼ķ": 148253, + "á¿¥": 148254, + "âİŀ": 148255, + "ãĢļ": 148256, + "ãī¤": 148257, + "곸": 148258, + "ê·ģ": 148259, + "ëĵĦ": 148260, + "ëĵķ": 148261, + "ì¨Ķ": 148262, + "챨": 148263, + "ðĿIJ¾": 148264, + "ðĿij»": 148265, + "ðĿĶ¼": 148266, + "ðĿķĿ": 148267, + "ðĿĺŃ": 148268, + "ðŁĨĻ": 148269, + "ðŁĵ¤": 148270, + "ðŁĶŁ": 148271, + "ðŁĹ¼": 148272, + "Äľ": 148273, + "Æģ": 148274, + "Æ¿": 148275, + "dz": 148276, + "Ç·": 148277, + "Éĥ": 148278, + "Éł": 148279, + "Êī": 148280, + "ʧ": 148281, + "˲": 148282, + "Ï´": 148283, + "Õģ": 148284, + "Õŀ": 148285, + "Öĩ": 148286, + "ÛĤ": 148287, + "Ûĵ": 148288, + "ßĹ": 148289, + "ߦ": 148290, + "হ": 148291, + "ள": 148292, + "à´¸": 148293, + "à»Ĥ": 148294, + "áĪĿ": 148295, + "áĪª": 148296, + "áĭµ": 148297, + "áIJĬ": 148298, + "áĴª": 148299, + "áļĸ": 148300, + "áŀĽ": 148301, + "á´¢": 148302, + "áµı": 148303, + "áµŃ": 148304, + "ᶫ": 148305, + "á¸ı": 148306, + "áºĴ": 148307, + "á¼¥": 148308, + "á½ķ": 148309, + "á½¼": 148310, + "âĤĬ": 148311, + "âĦĤ": 148312, + "âĦ©": 148313, + "âĩī": 148314, + "âī£": 148315, + "âĮł": 148316, + "âİŁ": 148317, + "âı®": 148318, + "âķĺ": 148319, + "âĹĸ": 148320, + "âĺ©": 148321, + "âĻij": 148322, + "âĻ²": 148323, + "âļĽ": 148324, + "ãĦŁ": 148325, + "ãī±": 148326, + "ãİļ": 148327, + "ê¡ķ": 148328, + "êªĸ": 148329, + "ê°¹": 148330, + "ê²Ĩ": 148331, + "êµĦ": 148332, + "ëĩ¬": 148333, + "ëĭ¯": 148334, + "ëıł": 148335, + "ëĴ¬": 148336, + "ëĸĪ": 148337, + "ëĸ½": 148338, + "ëĺĶ": 148339, + "ëŀ¸": 148340, + "ë¸ħ": 148341, + "뻳": 148342, + "ë¿Ł": 148343, + "ìĤµ": 148344, + "ìĬī": 148345, + "ìľ°": 148346, + "ìłĭ": 148347, + "ìłĶ": 148348, + "쥡": 148349, + "ìŃĿ": 148350, + "켬": 148351, + "íĪĩ": 148352, + "íīľ": 148353, + "íįĦ": 148354, + "íĽ¾": 148355, + "íĿ£": 148356, + "朗": 148357, + "勞": 148358, + "ï¦ľ": 148359, + "獵": 148360, + "ï§ľ": 148361, + "ï¨Ī": 148362, + "שׁ": 148363, + "הּ": 148364, + "ïŃ½": 148365, + "ï®ī": 148366, + "ï¯ŀ": 148367, + "ï°Ĵ": 148368, + "ï±ĩ": 148369, + "ï¿Ħ": 148370, + "ðĿIJħ": 148371, + "ðĿijĦ": 148372, + "ðĿijº": 148373, + "ðĿĴĹ": 148374, + "ðĿĵ®": 148375, + "ðĿķĽ": 148376, + "ðĿķŀ": 148377, + "ðĿĸij": 148378, + "ðĿĺģ": 148379, + "ðĿĺĨ": 148380, + "ðĿĺ¶": 148381, + "ðĿĻ¢": 148382, + "ðĿļľ": 148383, + "ðŁĮĥ": 148384, + "ðŁĮ¦": 148385, + "ðŁįŁ": 148386, + "ðŁİİ": 148387, + "ðŁıĻ": 148388, + "ðŁIJ©": 148389, + "ðŁIJ«": 148390, + "ðŁIJ´": 148391, + "ðŁijĶ": 148392, + "ðŁĵī": 148393, + "ðŁĵĽ": 148394, + "ðŁĶī": 148395, + "ðŁĸ¼": 148396, + "ðŁĹĥ": 148397, + "ðŁĹ¯": 148398, + "ðŁļĩ": 148399, + "ðŁļIJ": 148400, + "ðŁļµ": 148401, + "ðŁ¤¶": 148402, + "ðŁ¥ĭ": 148403, + "ðŁ¥ĵ": 148404, + "ðŁ¥®": 148405, + "ðŁ¦İ": 148406, + "ðŁ¦ł": 148407, + "ðŁ§Ĵ": 148408, + "ðŁ§¨": 148409, + "ÆIJ": 148410, + "Çį": 148411, + "ÓĢ": 148412, + "ÔĽ": 148413, + "ರ": 148414, + "à´Ļ": 148415, + "áĢĴ": 148416, + "ê²Ŀ": 148417, + "ê¹¹": 148418, + "ë©¥": 148419, + "ìĸĶ": 148420, + "ï¤ģ": 148421, + "ï¤ı": 148422, + "ï¦ī": 148423, + "ï¦ĵ": 148424, + "ï§ī": 148425, + "ï²Ŀ": 148426, + "ðĿĹŀ": 148427, + "ðĿű": 148428, + "ðŁĮĭ": 148429, + "ðŁį¶": 148430, + "à¦ļ": 148431, + "ìķľ": 148432, + "ðĿIJ¯": 148433, + "ðĿļĿ": 148434, + "à°¨": 148435, + "à½ĺ": 148436, + "à½ł": 148437, + "á¡¥": 148438, + "á¾°": 148439, + "âģį": 148440, + "âĶ°": 148441, + "⬾": 148442, + "ðĿIJł": 148443, + "ðĿij¯": 148444, + "ðĿĹĽ": 148445, + "ðĿĵ»": 148446, + "ðĿĸĪ": 148447, + "âŀ»": 148448, + "áŀł": 148449, + "⡱": 148450, + "â»ij": 148451, + "ðŁ§µ": 148452, + "廉": 148453, + "ðŁijĺ": 148454, + "ãĤĶ": 148455, + "â¼Ł": 148456, + "ãĬ¤": 148457, + "ï¦Ŀ": 148458, + "ãĮ¦": 148459, + "âĢ¸": 148460, + "ðŁĶĻ": 148461, + "ã¹": 148462, + "㹦": 148463, + "ï¹ħ": 148464, + "ï©Į": 148465, + "ãī¨": 148466, + "︽": 148467, + "âį¥": 148468, + "ðŁļī": 148469, + "ðŁ¥ľ": 148470, + "âĵľ": 148471, + "â»Ŀ": 148472, + "ï¨ľ": 148473, + "ðŁĴĴ": 148474, + "áĦij": 148475, + "â¾ŀ": 148476, + "ï¨ģ": 148477, + "à´ª": 148478, + "áĦİ": 148479, + "âŀ´": 148480, + "ষ": 148481, + "áħ¬": 148482, + "áŀ§": 148483, + "âĨ¢": 148484, + "âķ¦": 148485, + "âľij": 148486, + "ˬ": 148487, + "ÕIJ": 148488, + "à¼Ķ": 148489, + "ʤ": 148490, + "˨": 148491, + "à¤ŀ": 148492, + "à»ĥ": 148493, + "à¼ļ": 148494, + "âĵ¥": 148495, + "âķľ": 148496, + "ðŁIJĸ": 148497, + "á¼Ļ": 148498, + "ἤ": 148499, + "ìĨ°": 148500, + "ÈĤ": 148501, + "ʱ": 148502, + "à®ļ": 148503, + "áĥ§": 148504, + "á´ĭ": 148505, + "á´®": 148506, + "âĿ¡": 148507, + "âŀ·": 148508, + "ëĿ¡": 148509, + "梨": 148510, + "ﯡ": 148511, + "ðĿķķ": 148512, + "ðŁħ°": 148513, + "ðŁ¦¸": 148514, + "Ǹ": 148515, + "Óŀ": 148516, + "Ô¶": 148517, + "ÖĨ": 148518, + "Úģ": 148519, + "Ûĭ": 148520, + "áİ¥": 148521, + "᾿": 148522, + "âĶŃ": 148523, + "âĶ®": 148524, + "êĢĢ": 148525, + "ê±ĺ": 148526, + "ëIJŃ": 148527, + "ë½Ħ": 148528, + "ìĶIJ": 148529, + "ì¸Į": 148530, + "íģł": 148531, + "íĻ±": 148532, + "ï¥ī": 148533, + "ï¨ĸ": 148534, + "ðĿij´": 148535, + "ðĿĸĴ": 148536, + "ðĿĺ¨": 148537, + "ðĿļĮ": 148538, + "ðŁIJ¡": 148539, + "ðŁij¢": 148540, + "ðŁĵĶ": 148541, + "Åħ": 148542, + "Æİ": 148543, + "È©": 148544, + "Òª": 148545, + "Ôĥ": 148546, + "áĥ«": 148547, + "á¸ĩ": 148548, + "⼣": 148549, + "ê»Ń": 148550, + "ë¨Ħ": 148551, + "ìŁĢ": 148552, + "줴": 148553, + "íļIJ": 148554, + "盧": 148555, + "ðŁŁ¢": 148556, + "Ƨ": 148557, + "ȼ": 148558, + "ÊĿ": 148559, + "ËĦ": 148560, + "Ëħ": 148561, + "Ëį": 148562, + "˧": 148563, + "Ò¥": 148564, + "ÕĶ": 148565, + "Øı": 148566, + "ؼ": 148567, + "ßIJ": 148568, + "ßľ": 148569, + "à¤ĵ": 148570, + "à¦Ļ": 148571, + "à®ĵ": 148572, + "ප": 148573, + "à¼į": 148574, + "à¼Ĵ": 148575, + "ལ": 148576, + "áĢĤ": 148577, + "áĢĬ": 148578, + "áĦĦ": 148579, + "áĪĺ": 148580, + "áĭĬ": 148581, + "áĮį": 148582, + "áijĭ": 148583, + "áŀĤ": 148584, + "áł¢": 148585, + "á¡Ŀ": 148586, + "á´¦": 148587, + "áµį": 148588, + "ᵨ": 148589, + "ḡ": 148590, + "ḯ": 148591, + "á¼£": 148592, + "âģĤ": 148593, + "âĦĺ": 148594, + "âĦľ": 148595, + "âĦ³": 148596, + "âĦµ": 148597, + "âĨ¦": 148598, + "âĩĨ": 148599, + "âĪ·": 148600, + "âĬļ": 148601, + "âĮ«": 148602, + "âĮ¯": 148603, + "âİĽ": 148604, + "âİľ": 148605, + "âݤ": 148606, + "âݦ": 148607, + "âİ®": 148608, + "âijī": 148609, + "âĶī": 148610, + "âķĻ": 148611, + "âĸĤ": 148612, + "âĹŃ": 148613, + "âĺĬ": 148614, + "âĺį": 148615, + "âĺĴ": 148616, + "âļĨ": 148617, + "⼧": 148618, + "âĽ²": 148619, + "âŀĺ": 148620, + "â¥Ħ": 148621, + "â´³": 148622, + "â´½": 148623, + "âµĪ": 148624, + "ãī¯": 148625, + "ãİij": 148626, + "㧬": 148627, + "êĻ¬": 148628, + "ê§ģ": 148629, + "곬": 148630, + "ê´ŀ": 148631, + "ê»ľ": 148632, + "ëħĵ": 148633, + "ëĭ¼": 148634, + "ëįĸ": 148635, + "ëĸ±": 148636, + "ëĿ°": 148637, + "롹": 148638, + "뢴": 148639, + "ë£Ģ": 148640, + "뤳": 148641, + "ë¨ķ": 148642, + "ëŃ¥": 148643, + "ìĦ¶": 148644, + "ìħ¤": 148645, + "ìĮķ": 148646, + "ìįª": 148647, + "ìı©": 148648, + "ìĴĢ": 148649, + "ìĶ¯": 148650, + "ìĿĶ": 148651, + "ìĿľ": 148652, + "ìłŃ": 148653, + "짦": 148654, + "쨩": 148655, + "첬": 148656, + "ì³¥": 148657, + "켯": 148658, + "íĢ«": 148659, + "íĢŃ": 148660, + "íĥ¸": 148661, + "íĵģ": 148662, + "íķ¬": 148663, + "íŸ": 148664, + "íĽķ": 148665, + "íľŃ": 148666, + "íĿĹ": 148667, + "ï¤Į": 148668, + "浪": 148669, + "刺": 148670, + "ï¬Ħ": 148671, + "ï¬ħ": 148672, + "ïŃij": 148673, + "ïŃ«": 148674, + "ïŃº": 148675, + "ï®Ĥ": 148676, + "ﮢ": 148677, + "ﮨ": 148678, + "ï°İ": 148679, + "ï°ł": 148680, + "ï²£": 148681, + "ï³IJ": 148682, + "ï³Ĵ": 148683, + "ï³ĺ": 148684, + "ï³ľ": 148685, + "ï¹¼": 148686, + "│": 148687, + "ðĿIJ©": 148688, + "ðĿĴļ": 148689, + "ðĿķĶ": 148690, + "ðĿķ¤": 148691, + "ðĿĸĮ": 148692, + "ðĿĹ£": 148693, + "ðĿĹ°": 148694, + "ðĿĹ´": 148695, + "ðĿĺĤ": 148696, + "ðĿĺ¥": 148697, + "ðĿĺ®": 148698, + "ðĿĺ¸": 148699, + "ðĿĻĢ": 148700, + "ðĿĽ¾": 148701, + "ðĿľı": 148702, + "ðŁĮģ": 148703, + "ðŁĮľ": 148704, + "ðŁĮ¥": 148705, + "ðŁĮ¯": 148706, + "ðŁįIJ": 148707, + "ðŁİĴ": 148708, + "ðŁıĶ": 148709, + "ðŁıķ": 148710, + "ðŁı®": 148711, + "ðŁIJĤ": 148712, + "ðŁIJī": 148713, + "ðŁIJ¹": 148714, + "ðŁĶķ": 148715, + "ðŁĶļ": 148716, + "ðŁķij": 148717, + "ðŁķ£": 148718, + "ðŁĹŀ": 148719, + "ðŁĹ¡": 148720, + "ðŁĹ¿": 148721, + "ðŁļĨ": 148722, + "ðŁļĬ": 148723, + "ðŁļĵ": 148724, + "ðŁļķ": 148725, + "ðŁļ¾": 148726, + "ðŁĽģ": 148727, + "ðŁĽİ": 148728, + "ðŁĽı": 148729, + "ðŁ¤´": 148730, + "ðŁ¥ķ": 148731, + "ðŁ¥ĸ": 148732, + "ðŁ¥ł": 148733, + "ðŁ¥¥": 148734, + "ðŁ¦Ĩ": 148735, + "ðŁ¦ī": 148736, + "ðŁ¦ļ": 148737, + "ðŁ§ij": 148738, + "ðŁ§¥": 148739, + "ðŁ§¿": 148740, + "Å°": 148741, + "ƺ": 148742, + "ɧ": 148743, + "àªĩ": 148744, + "ண": 148745, + "áĪĪ": 148746, + "áĬ¤": 148747, + "áĭ®": 148748, + "áĮĪ": 148749, + "áĮµ": 148750, + "ᥲ": 148751, + "âĵŁ": 148752, + "êĻ³": 148753, + "ê°Ĭ": 148754, + "ëķģ": 148755, + "ëķ¨": 148756, + "ìĬģ": 148757, + "例": 148758, + "גּ": 148759, + "ðĿĸį": 148760, + "ðĿĺĮ": 148761, + "ðĿĺ³": 148762, + "ðĿĻ©": 148763, + "ðŁįĻ": 148764, + "ðŁĸĸ": 148765, + "áī³": 148766, + "áĭ¨": 148767, + "áĸĩ": 148768, + "áŀĮ": 148769, + "ṧ": 148770, + "âķª": 148771, + "âŀļ": 148772, + "â²ĺ": 148773, + "êķ": 148774, + "êķ¥": 148775, + "路": 148776, + "ﮣ": 148777, + "ï¯ł": 148778, + "ðĿĴĸ": 148779, + "ðĿķĺ": 148780, + "ðĿĸĩ": 148781, + "ðĿĹŁ": 148782, + "ðĿĹª": 148783, + "ðĿĹ¯": 148784, + "ðĿĻł": 148785, + "ðŁĵı": 148786, + "à¦Ĺ": 148787, + "âĴ»": 148788, + "â²ł": 148789, + "ðĿĵµ": 148790, + "Ê£": 148791, + "à°ľ": 148792, + "áĬ¢": 148793, + "áŀIJ": 148794, + "ḷ": 148795, + "âĦĽ": 148796, + "âĩĢ": 148797, + "âĩĬ": 148798, + "êĴ¦": 148799, + "ê¦ł": 148800, + "ﮤ": 148801, + "ðŁįĽ": 148802, + "ðŁ¤Ľ": 148803, + "ᨾ": 148804, + "âŀº": 148805, + "áķ¯": 148806, + "áĽı": 148807, + "âĩĤ": 148808, + "âĶ¹": 148809, + "âĻĹ": 148810, + "ðŁĸ¨": 148811, + "ê¦ı": 148812, + "ર": 148813, + "áļ¨": 148814, + "ðŁ¤¥": 148815, + "ðŁ§¢": 148816, + "ãIJĤ": 148817, + "ãĦ¥": 148818, + "ðŁĸĮ": 148819, + "â¼Ĵ": 148820, + "ãĬ§": 148821, + "âį©": 148822, + "ðŁ¦ij": 148823, + "âĶ·": 148824, + "ï©IJ": 148825, + "ï©¡": 148826, + "ðĵĪ": 148827, + "ðĵĪĴ": 148828, + "â»Ħ": 148829, + "ï¨Ĵ": 148830, + "âĦª": 148831, + "Ò§": 148832, + "ÚĮ": 148833, + "âĢ¶": 148834, + "âºł": 148835, + "â»ģ": 148836, + "âĨ¸": 148837, + "áĦIJ": 148838, + "ãħIJ": 148839, + "à»Ħ": 148840, + "áĹª": 148841, + "âĨ¼": 148842, + "âĩĭ": 148843, + "âĩĺ": 148844, + "âĮij": 148845, + "âĸ©": 148846, + "ðĿIJĹ": 148847, + "ÄĬ": 148848, + "à¦ī": 148849, + "ìīł": 148850, + "ɤ": 148851, + "ßį": 148852, + "ßı": 148853, + "áµĹ": 148854, + "âĤ¥": 148855, + "âĵī": 148856, + "âĶł": 148857, + "âĶ¨": 148858, + "âķĦ": 148859, + "ä¤": 148860, + "ä¤Ģ": 148861, + "껸": 148862, + "ï®ģ": 148863, + "ðĵĤ": 148864, + "ðĵĤĥ": 148865, + "ðŁ¦ķ": 148866, + "ÆĽ": 148867, + "à¦ĩ": 148868, + "ãıĺ": 148869, + "﮼": 148870, + "Úĵ": 148871, + "ÚĿ": 148872, + "à¦ĵ": 148873, + "ද": 148874, + "á´ħ": 148875, + "á½Ļ": 148876, + "âģ¼": 148877, + "âĸİ": 148878, + "⼩": 148879, + "äĶ": 148880, + "äĶĢ": 148881, + "뻡": 148882, + "ìĽ½": 148883, + "íģĦ": 148884, + "良": 148885, + "ï±ī": 148886, + "ï¹»": 148887, + "ðĿĸĭ": 148888, + "ðĿĻĪ": 148889, + "ðĿĻª": 148890, + "ðĿĻ¶": 148891, + "ðŁIJĦ": 148892, + "ðŁIJĨ": 148893, + "áİ¢": 148894, + "á¸Į": 148895, + "âĿ´": 148896, + "ðŁı¸": 148897, + "ÈĿ": 148898, + "ɸ": 148899, + "Îħ": 148900, + "Ïľ": 148901, + "Ó¢": 148902, + "Õ¹": 148903, + "à´ħ": 148904, + "àºĪ": 148905, + "áĭ°": 148906, + "áijİ": 148907, + "áłµ": 148908, + "á¡ł": 148909, + "á´ī": 148910, + "ḵ": 148911, + "á¿´": 148912, + "âĵ£": 148913, + "âĶ¶": 148914, + "⽯": 148915, + "ê²¥": 148916, + "ê¿ĺ": 148917, + "ëģİ": 148918, + "ëİĪ": 148919, + "ëĶ¯": 148920, + "ë²°": 148921, + "ìĺ¯": 148922, + "ìĽ¸": 148923, + "ìŀĹ": 148924, + "ì§ĺ": 148925, + "쬬": 148926, + "ì·¬": 148927, + "íģħ": 148928, + "íĵĶ": 148929, + "íĽĿ": 148930, + "冷": 148931, + "魯": 148932, + "沈": 148933, + "ï¯ĸ": 148934, + "ðĿĵħ": 148935, + "ðĿĻĦ": 148936, + "ðŁĵ¶": 148937, + "ðŁĹĴ": 148938, + "ðŁ¥Ķ": 148939, + "ðŁ¥Ń": 148940, + "Å®": 148941, + "Å´": 148942, + "Æī": 148943, + "Æ«": 148944, + "Çģ": 148945, + "Ç£": 148946, + "Ǻ": 148947, + "Ǽ": 148948, + "Èį": 148949, + "ȯ": 148950, + "Éľ": 148951, + "ʬ": 148952, + "Ëģ": 148953, + "ˤ": 148954, + "˵": 148955, + "ÏĽ": 148956, + "Ò¤": 148957, + "Ò¬": 148958, + "Óı": 148959, + "ÓĽ": 148960, + "Ó¡": 148961, + "Ó³": 148962, + "ÔĮ": 148963, + "Ô¬": 148964, + "Õ³": 148965, + "Ù»": 148966, + "Úī": 148967, + "Ú§": 148968, + "Üľ": 148969, + "ߪ": 148970, + "à¤Ŀ": 148971, + "à¦Ľ": 148972, + "à¨Ĩ": 148973, + "àªķ": 148974, + "ડ": 148975, + "à®İ": 148976, + "à°¬": 148977, + "ൻ": 148978, + "ർ": 148979, + "à¶ł": 148980, + "à¶Ń": 148981, + "බ": 148982, + "à·Ĩ": 148983, + "༽": 148984, + "áĢļ": 148985, + "áħ¢": 148986, + "áĨ¸": 148987, + "áĪĢ": 148988, + "áĪķ": 148989, + "áĪ°": 148990, + "áī¡": 148991, + "áī¤": 148992, + "áĬ¦": 148993, + "áĬ«": 148994, + "áĭĭ": 148995, + "áĭį": 148996, + "áݯ": 148997, + "áijŃ": 148998, + "áķĹ": 148999, + "᣼": 149000, + "á¥Ĵ": 149001, + "á©ī": 149002, + "áŃº": 149003, + "á´¡": 149004, + "áµĺ": 149005, + "ᵼ": 149006, + "ᶳ": 149007, + "á¸ģ": 149008, + "á¸ĭ": 149009, + "á¹Ļ": 149010, + "á¹Ŀ": 149011, + "Ṧ": 149012, + "áºħ": 149013, + "á¼Ĥ": 149014, + "á½ĥ": 149015, + "á½į": 149016, + "ὧ": 149017, + "á¾·": 149018, + "âĢµ": 149019, + "âĤİ": 149020, + "âĦĿ": 149021, + "âħĢ": 149022, + "âĨŀ": 149023, + "âĨ§": 149024, + "âĩħ": 149025, + "âĪĥ": 149026, + "âīı": 149027, + "âī½": 149028, + "âĬŀ": 149029, + "âĬ¡": 149030, + "âĬ§": 149031, + "âĬ¶": 149032, + "âĭĦ": 149033, + "âİĴ": 149034, + "âİ¡": 149035, + "âİ£": 149036, + "âݪ": 149037, + "âıİ": 149038, + "âĵĥ": 149039, + "âĵĸ": 149040, + "âĵ¨": 149041, + "âķĭ": 149042, + "âķĸ": 149043, + "âķ¢": 149044, + "âķ²": 149045, + "âĸĨ": 149046, + "âĸĬ": 149047, + "âĸį": 149048, + "âĸ®": 149049, + "âĺ¡": 149050, + "âĺ¦": 149051, + "âĺ±": 149052, + "âĺ¿": 149053, + "âĻĺ": 149054, + "âĻĿ": 149055, + "âļ°": 149056, + "âĽij": 149057, + "âŀª": 149058, + "â¤Ŀ": 149059, + "⤢": 149060, + "⤷": 149061, + "⧫": 149062, + "â¨Ń": 149063, + "⨯": 149064, + "â±£": 149065, + "â²İ": 149066, + "⵼": 149067, + "ãħĶ": 149068, + "ãĪı": 149069, + "ãī²": 149070, + "ãī³": 149071, + "ãĬij": 149072, + "ãĭĽ": 149073, + "ãİIJ": 149074, + "겤": 149075, + "ê·¿": 149076, + "ê¹ŀ": 149077, + "껨": 149078, + "ê¼į": 149079, + "꿸": 149080, + "ëĥ¬": 149081, + "ëĩIJ": 149082, + "ëĭł": 149083, + "ëį¯": 149084, + "ëĹĮ": 149085, + "ëĹij": 149086, + "ë¥Ģ": 149087, + "ëªĥ": 149088, + "몯": 149089, + "뱡": 149090, + "ë³ĵ": 149091, + "ë³½": 149092, + "뵾": 149093, + "ìĤ³": 149094, + "ìħ¥": 149095, + "ìĩ½": 149096, + "ìı¨": 149097, + "ìı¸": 149098, + "ìķį": 149099, + "ìĸĸ": 149100, + "ìŁ¨": 149101, + "ì¢ĥ": 149102, + "ì¢į": 149103, + "ì¥ij": 149104, + "짼": 149105, + "ì©ĥ": 149106, + "ì®ľ": 149107, + "쮸": 149108, + "ì³ij": 149109, + "ì´¥": 149110, + "ì¾ĥ": 149111, + "íħ¦": 149112, + "íĪ¿": 149113, + "íĵ½": 149114, + "íķ³": 149115, + "íĸı": 149116, + "íĹł": 149117, + "íĿ«": 149118, + "ï¤ĵ": 149119, + "ï¤ĺ": 149120, + "ï¥İ": 149121, + "略": 149122, + "ï¦ħ": 149123, + "尿": 149124, + "ï§ĩ": 149125, + "ï¬Ĩ": 149126, + "דּ": 149127, + "ï®ĩ": 149128, + "ï®Ī": 149129, + "ï®Ŀ": 149130, + "ﮩ": 149131, + "ï®±": 149132, + "ï¯ĺ": 149133, + "ï¯Ļ": 149134, + "ﯢ": 149135, + "ﯣ": 149136, + "ﯤ": 149137, + "ﯥ": 149138, + "ï±Ĥ": 149139, + "ï²Ĩ": 149140, + "ﲪ": 149141, + "ï´¼": 149142, + "ïºī": 149143, + "ïºĬ": 149144, + "ﺥ": 149145, + "ðĿij¨": 149146, + "ðĿij©": 149147, + "ðĿij²": 149148, + "ðĿĴĮ": 149149, + "ðĿĴª": 149150, + "ðĿĴ®": 149151, + "ðĿĵĤ": 149152, + "ðĿĵĪ": 149153, + "ðĿĵ¯": 149154, + "ðĿĶ¨": 149155, + "ðĿķĢ": 149156, + "ðĿķĨ": 149157, + "ðĿķ¦": 149158, + "ðĿķ§": 149159, + "ðĿķ«": 149160, + "ðĿķ·": 149161, + "ðĿŵ": 149162, + "ðĿŸ": 149163, + "ðĿĺĦ": 149164, + "ðĿĺĻ": 149165, + "ðĿĺł": 149166, + "ðĿĺ¬": 149167, + "ðĿĻį": 149168, + "ðĿĻij": 149169, + "ðĿĻ¡": 149170, + "ðĿĻ¨": 149171, + "ðĿĻ·": 149172, + "ðĿļį": 149173, + "ðĿĽ¿": 149174, + "ðŁĥ": 149175, + "ðŁĥı": 149176, + "ðŁħĺ": 149177, + "ðŁī": 149178, + "ðŁīij": 149179, + "ðŁİ¡": 149180, + "ðŁİª": 149181, + "ðŁİ±": 149182, + "ðŁİ³": 149183, + "ðŁİº": 149184, + "ðŁıİ": 149185, + "ðŁıĹ": 149186, + "ðŁıļ": 149187, + "ðŁıŀ": 149188, + "ðŁı¦": 149189, + "ðŁı§": 149190, + "ðŁIJģ": 149191, + "ðŁIJħ": 149192, + "ðŁIJĵ": 149193, + "ðŁĴĤ": 149194, + "ðŁĵij": 149195, + "ðŁĵĵ": 149196, + "ðŁĵ¨": 149197, + "ðŁĵ«": 149198, + "ðŁĶĭ": 149199, + "ðŁĶŃ": 149200, + "ðŁĶ¯": 149201, + "ðŁķĹ": 149202, + "ðŁļĤ": 149203, + "ðŁļ¢": 149204, + "ðŁļ¦": 149205, + "ðŁļ¬": 149206, + "ðŁĽĭ": 149207, + "ðŁĽĮ": 149208, + "ðŁĽ¬": 149209, + "ðŁĽ¶": 149210, + "ðŁŁ¡": 149211, + "ðŁ¥ĺ": 149212, + "ðŁ¥Ł": 149213, + "ðŁ¥¦": 149214, + "ðŁ¦ĩ": 149215, + "ðŁ¦Ī": 149216, + "ðŁ§Ĭ": 149217, + "ðŁ§Ĺ": 149218, + "ðŁ§¤": 149219, + "Ê·": 149220, + "˹": 149221, + "á¹ļ": 149222, + "á½¥": 149223, + "âĦŁ": 149224, + "겯": 149225, + "껫": 149226, + "ë°·": 149227, + "ìĥĨ": 149228, + "ìĽĿ": 149229, + "ì¨ī": 149230, + "ì«ı": 149231, + "ï¯ķ": 149232, + "ðĿľĭ": 149233, + "ɲ": 149234, + "ÒŃ": 149235, + "ÓĪ": 149236, + "à½Ľ": 149237, + "áĭĵ": 149238, + "áĻŃ": 149239, + "áł©": 149240, + "á¹®": 149241, + "âĦĴ": 149242, + "âĨ»": 149243, + "âµĥ": 149244, + "ëĢ¨": 149245, + "볧": 149246, + "ìī¥": 149247, + "ìĮľ": 149248, + "ìŶ": 149249, + "ì¨Ī": 149250, + "쪾": 149251, + "íı½": 149252, + "íļĶ": 149253, + "íĽµ": 149254, + "露": 149255, + "ï¦IJ": 149256, + "ï§Ĺ": 149257, + "ï§ļ": 149258, + "אָ": 149259, + "ðĿIJĬ": 149260, + "ðĿķĹ": 149261, + "ðĿĹļ": 149262, + "ðĿļĸ": 149263, + "ðŁħ´": 149264, + "Èĥ": 149265, + "ÉĿ": 149266, + "ϱ": 149267, + "ÓĹ": 149268, + "ढ": 149269, + "áħł": 149270, + "áī¦": 149271, + "áijĮ": 149272, + "áĴ¼": 149273, + "áŀ¡": 149274, + "᳨": 149275, + "áłŃ": 149276, + "á¨ħ": 149277, + "á¨Ķ": 149278, + "á´ĺ": 149279, + "ᶦ": 149280, + "á¸İ": 149281, + "á¼ħ": 149282, + "á¼¹": 149283, + "âĨ¯": 149284, + "âĵİ": 149285, + "ãıĮ": 149286, + "êī": 149287, + "êīĤ": 149288, + "ëĨ§": 149289, + "ëĿ±": 149290, + "좡": 149291, + "íĪ½": 149292, + "ï¤ĩ": 149293, + "ï¤Ľ": 149294, + "ðĿIJķ": 149295, + "ðĿĵ¸": 149296, + "ðĿĵ¼": 149297, + "ðĿĹķ": 149298, + "ðĿĺĪ": 149299, + "ðŁı£": 149300, + "ðŁı¤": 149301, + "ðŁĹĦ": 149302, + "Ñ·": 149303, + "Òł": 149304, + "áµĸ": 149305, + "Ἠ": 149306, + "ë¬Ħ": 149307, + "ï°´": 149308, + "âĪ½": 149309, + "ÕŃ": 149310, + "Ú¹": 149311, + "à¥Ł": 149312, + "áĢĨ": 149313, + "áŀĴ": 149314, + "ãĢ¶": 149315, + "ꦫ": 149316, + "ï¸ĵ": 149317, + "ðĿIJĽ": 149318, + "ðĿĺĹ": 149319, + "ðŁıľ": 149320, + "ì«Ń": 149321, + "ðŁ§ŀ": 149322, + "à½Ĥ": 149323, + "âĨ¿": 149324, + "âĩı": 149325, + "âĵģ": 149326, + "âĶ§": 149327, + "âķģ": 149328, + "âķ¤": 149329, + "ê¦Ĺ": 149330, + "ꦤ": 149331, + "ðŁıĪ": 149332, + "áŀķ": 149333, + "Ô½": 149334, + "àªĹ": 149335, + "à¬Ĩ": 149336, + "âķķ": 149337, + "ï½ł": 149338, + "⼦": 149339, + "⼯": 149340, + "â¾·": 149341, + "âĶĸ": 149342, + "à¬ĵ": 149343, + "âĺĹ": 149344, + "âįĭ": 149345, + "ï¨Ŀ": 149346, + "â¼¥": 149347, + "寧": 149348, + "âĦĬ": 149349, + "ãĢ´": 149350, + "âį¢": 149351, + "ð¡Ī": 149352, + "ð¡Ī½": 149353, + "難": 149354, + "ãĢ»": 149355, + "ãıĥ": 149356, + "說": 149357, + "ï¨ĺ": 149358, + "ðŁIJĥ": 149359, + "ðŁĨĸ": 149360, + "ðŁĹ¾": 149361, + "ãĦĩ": 149362, + "Þĭ": 149363, + "â¼¼": 149364, + "ï¨Ń": 149365, + "ÞĢ": 149366, + "ÞĦ": 149367, + "ÞĪ": 149368, + "ÞIJ": 149369, + "âĮĦ": 149370, + "â»ĺ": 149371, + "ãŁ¢": 149372, + "áħ§": 149373, + "ðIJĮ¿": 149374, + "Ë»": 149375, + "à²Ĺ": 149376, + "áĢĩ": 149377, + "áŀĬ": 149378, + "âķĩ": 149379, + "ãĩ¼": 149380, + "ãİ°": 149381, + "ÕĴ": 149382, + "ÜĪ": 149383, + "ߥ": 149384, + "à¿IJ": 149385, + "áĢŁ": 149386, + "âĨ¥": 149387, + "âķĮ": 149388, + "â½Ģ": 149389, + "â½°": 149390, + "â¾Ĭ": 149391, + "äĦ": 149392, + "äĦĢ": 149393, + "ðĵIJ": 149394, + "ðĵIJį": 149395, + "ðŁİ¦": 149396, + "âĤ¯": 149397, + "âĬĺ": 149398, + "âĦį": 149399, + "ʵ": 149400, + "Ѷ": 149401, + "Úĥ": 149402, + "à¦Ķ": 149403, + "à´¦": 149404, + "áݶ": 149405, + "áĵķ": 149406, + "Ṩ": 149407, + "âĤł": 149408, + "âĩ°": 149409, + "âĹĴ": 149410, + "â¿Ĭ": 149411, + "ê·±": 149412, + "ì¹ķ": 149413, + "íĪ©": 149414, + "ïŃĢ": 149415, + "ðĿĴ¸": 149416, + "ðĿĵĬ": 149417, + "ðĿĺ©": 149418, + "Ǧ": 149419, + "É«": 149420, + "áĬ¨": 149421, + "ȹ": 149422, + "ʯ": 149423, + "Ϊ": 149424, + "ÚĢ": 149425, + "áĮ¸": 149426, + "áİ»": 149427, + "áıķ": 149428, + "áı´": 149429, + "á²Ĥ": 149430, + "Ὠ": 149431, + "âıĿ": 149432, + "âĺĻ": 149433, + "ëĥ¨": 149434, + "ëĦ¼": 149435, + "ëĪĻ": 149436, + "ë£ħ": 149437, + "ìĶ¼": 149438, + "ìķĿ": 149439, + "ìļ¬": 149440, + "ìľ±": 149441, + "ï¥Ĥ": 149442, + "惡": 149443, + "יּ": 149444, + "ïŃģ": 149445, + "ï³Ī": 149446, + "ðĿĶħ": 149447, + "ðĿĺ¤": 149448, + "ðĿĻı": 149449, + "ðĿĻĻ": 149450, + "ðŁķī": 149451, + "ðŁ§Ļ": 149452, + "á¸ij": 149453, + "ê´¼": 149454, + "ëģį": 149455, + "ëĹ´": 149456, + "ëĿ³": 149457, + "ë°ŀ": 149458, + "ë°¢": 149459, + "ëµĺ": 149460, + "ìĤĶ": 149461, + "ìĦĦ": 149462, + "ì¼ļ": 149463, + "íĢł": 149464, + "íĬ±": 149465, + "íĮĸ": 149466, + "ï¤ij": 149467, + "領": 149468, + "隸": 149469, + "ï´į": 149470, + "ðĿĺ·": 149471, + "Ĭ": 149472, + "Ŭ": 149473, + "ÆĢ": 149474, + "Æĭ": 149475, + "Æľ": 149476, + "Çij": 149477, + "Çĺ": 149478, + "Çŀ": 149479, + "Ç¥": 149480, + "Ç®": 149481, + "É°": 149482, + "ɶ": 149483, + "É·": 149484, + "ɽ": 149485, + "ÊĪ": 149486, + "ÊIJ": 149487, + "Ëİ": 149488, + "ËŁ": 149489, + "˦": 149490, + "˯": 149491, + "ÏIJ": 149492, + "Ïĵ": 149493, + "Ï¢": 149494, + "Ϥ": 149495, + "Ϫ": 149496, + "ÏŃ": 149497, + "Ï®": 149498, + "Ï»": 149499, + "Ñł": 149500, + "ÑŃ": 149501, + "Ò¨": 149502, + "ÓĿ": 149503, + "Ô¡": 149504, + "Ô·": 149505, + "Õī": 149506, + "Õĵ": 149507, + "Õĸ": 149508, + "Õļ": 149509, + "ÕĿ": 149510, + "Öİ": 149511, + "Ø¿": 149512, + "Úħ": 149513, + "Úį": 149514, + "ÚĶ": 149515, + "ÛĬ": 149516, + "Û¾": 149517, + "ÜĻ": 149518, + "ÝĴ": 149519, + "Ýĺ": 149520, + "ßĴ": 149521, + "ßĸ": 149522, + "à¤Ĭ": 149523, + "à¤IJ": 149524, + "à¦ı": 149525, + "à¦ĸ": 149526, + "à§Ł": 149527, + "મ": 149528, + "હ": 149529, + "à®ħ": 149530, + "à®Ĩ": 149531, + "à°¡": 149532, + "à°°": 149533, + "à²ļ": 149534, + "ಮ": 149535, + "ಯ": 149536, + "à´Ł": 149537, + "à´·": 149538, + "ൾ": 149539, + "à¶ij": 149540, + "à¶ŀ": 149541, + "༼": 149542, + "à½ĵ": 149543, + "áĢĵ": 149544, + "áĤ¦": 149545, + "áĥĸ": 149546, + "áĥŃ": 149547, + "áĥ¯": 149548, + "áħ¨": 149549, + "áħª": 149550, + "áĨ°": 149551, + "áĪģ": 149552, + "áĪİ": 149553, + "áĪĵ": 149554, + "áĪ¥": 149555, + "áĪ²": 149556, + "áĪ´": 149557, + "áĪ»": 149558, + "áīł": 149559, + "áī²": 149560, + "áī¶": 149561, + "áĬ£": 149562, + "áĬ¥": 149563, + "áĬª": 149564, + "áĭĺ": 149565, + "áĭ²": 149566, + "áĭ¶": 149567, + "áĮ£": 149568, + "áį¡": 149569, + "áį£": 149570, + "áݬ": 149571, + "áݾ": 149572, + "áIJ¡": 149573, + "áķķ": 149574, + "áĸ±": 149575, + "áĹIJ": 149576, + "áĹŃ": 149577, + "áĺī": 149578, + "áļ±": 149579, + "ἣ": 149580, + "áŀ¥": 149581, + "áŁĶ": 149582, + "áł£": 149583, + "áłª": 149584, + "áł°": 149585, + "áł´": 149586, + "á¤ĸ": 149587, + "ᥣ": 149588, + "á®": 149589, + "᮳": 149590, + "á¯": 149591, + "á¯Ļ": 149592, + "á°": 149593, + "á°į": 149594, + "á´Ĭ": 149595, + "á´¾": 149596, + "áµģ": 149597, + "áµİ": 149598, + "áµŀ": 149599, + "ᵤ": 149600, + "á¶ħ": 149601, + "á¶ĺ": 149602, + "ᶣ": 149603, + "ᶢ": 149604, + "ᶤ": 149605, + "ᶱ": 149606, + "ᶻ": 149607, + "á¸ī": 149608, + "á¸ŀ": 149609, + "Ḻ": 149610, + "á¹ĵ": 149611, + "á¹Ĺ": 149612, + "Ṫ": 149613, + "áºĬ": 149614, + "áºı": 149615, + "áºĽ": 149616, + "á¼ĥ": 149617, + "á¼Į": 149618, + "Ἷ": 149619, + "á½Ĥ": 149620, + "á½ĵ": 149621, + "á½Ĺ": 149622, + "ὦ": 149623, + "á¾±": 149624, + "á¾´": 149625, + "á¿ĺ": 149626, + "á¿Ł": 149627, + "Ὸ": 149628, + "âģĺ": 149629, + "âĤij": 149630, + "âĤĽ": 149631, + "âĤ¿": 149632, + "âĦĩ": 149633, + "âĦŀ": 149634, + "âĦ±": 149635, + "âĩŁ": 149636, + "âĩ²": 149637, + "âĪ¤": 149638, + "âĪ¶": 149639, + "âīĤ": 149640, + "âī¾": 149641, + "âĬ¨": 149642, + "âĬ³": 149643, + "âĬ·": 149644, + "âĭĮ": 149645, + "âĭĺ": 149646, + "âĮķ": 149647, + "âĮ¥": 149648, + "âĮµ": 149649, + "âĮº": 149650, + "âį£": 149651, + "âį²": 149652, + "âįµ": 149653, + "âİĩ": 149654, + "âıĥ": 149655, + "âıIJ": 149656, + "âıł": 149657, + "âı¤": 149658, + "âı¶": 149659, + "âı¸": 149660, + "âı¹": 149661, + "âijĤ": 149662, + "âĴ·": 149663, + "âĴº": 149664, + "âĵ¡": 149665, + "âĵ¤": 149666, + "âĶ¾": 149667, + "âĸĺ": 149668, + "âĸµ": 149669, + "âĹª": 149670, + "âĹ·": 149671, + "âĺ¨": 149672, + "âĺ«": 149673, + "âĺ²": 149674, + "âĺ³": 149675, + "âĻĨ": 149676, + "âļ¤": 149677, + "âļ¥": 149678, + "âĽĵ": 149679, + "⼴": 149680, + "âĽ¾": 149681, + "âŀ«": 149682, + "âŀ¿": 149683, + "⣷": 149684, + "â¤ij": 149685, + "⤫": 149686, + "⤶": 149687, + "⤽": 149688, + "⧪": 149689, + "â¨Ģ": 149690, + "⩽": 149691, + "⬡": 149692, + "⬢": 149693, + "⬤": 149694, + "â²ĸ": 149695, + "Ⲫ": 149696, + "âµĢ": 149697, + "⸮": 149698, + "⸽": 149699, + "ãĢł": 149700, + "ãĢ·": 149701, + "ãĦĮ": 149702, + "ãĦĺ": 149703, + "ãħij": 149704, + "ãĪİ": 149705, + "ãĪIJ": 149706, + "ãĬľ": 149707, + "ãĮĵ": 149708, + "ãĮł": 149709, + "ãİŁ": 149710, + "ãݤ": 149711, + "ãݧ": 149712, + "㬮": 149713, + "äĪ": 149714, + "äĪĢ": 149715, + "ä°": 149716, + "ä°Ģ": 149717, + "êħ": 149718, + "êħī": 149719, + "êĩĹ": 149720, + "êĪ": 149721, + "êĪį": 149722, + "ê§Ĥ": 149723, + "ê§Ĭ": 149724, + "êªĢ": 149725, + "ê²Ī": 149726, + "ê²į": 149727, + "ê³Ģ": 149728, + "êµł": 149729, + "ê½IJ": 149730, + "ê¾Ī": 149731, + "꿱": 149732, + "ëĥı": 149733, + "ëĦij": 149734, + "ëħ¤": 149735, + "ëĩ¸": 149736, + "ëĪ¼": 149737, + "ëīħ": 149738, + "ëĬ£": 149739, + "ëĭº": 149740, + "ëįŀ": 149741, + "ëIJĮ": 149742, + "ëķ¸": 149743, + "ëĺł": 149744, + "ëĻĩ": 149745, + "ëĻĪ": 149746, + "ëľ½": 149747, + "ëŀĶ": 149748, + "ëłľ": 149749, + "ë£IJ": 149750, + "ë§Ģ": 149751, + "ë§Ĭ": 149752, + "ëªĢ": 149753, + "ë¬Ń": 149754, + "믾": 149755, + "ë³ľ": 149756, + "ë´Ĭ": 149757, + "ëµī": 149758, + "ë·ľ": 149759, + "ë¸Ģ": 149760, + "ë¹ĭ": 149761, + "ìģĦ": 149762, + "ìĤ£": 149763, + "ìĤ»": 149764, + "ìĦµ": 149765, + "ìħĴ": 149766, + "ìīĪ": 149767, + "ìīĶ": 149768, + "ìĬĮ": 149769, + "ìĬĻ": 149770, + "ìIJ´": 149771, + "ìĵº": 149772, + "ìķļ": 149773, + "ìķº": 149774, + "ìĸľ": 149775, + "ìĹª": 149776, + "ìĺľ": 149777, + "ìĻ¤": 149778, + "ìļĽ": 149779, + "ìļº": 149780, + "ìĿħ": 149781, + "ìĿı": 149782, + "ìĿŃ": 149783, + "ìĿ¶": 149784, + "ìłĽ": 149785, + "ì¡Ī": 149786, + "ì¢ī": 149787, + "ì¢Ķ": 149788, + "ì©ł": 149789, + "ìŃĮ": 149790, + "쯩": 149791, + "ì´£": 149792, + "ì¸ķ": 149793, + "ì¹Ł": 149794, + "쾡": 149795, + "ì¿Ļ": 149796, + "íģĩ": 149797, + "íģī": 149798, + "íĩĢ": 149799, + "íĪ¶": 149800, + "íĸij": 149801, + "íĸ¤": 149802, + "íĹħ": 149803, + "íľı": 149804, + "íĿĿ": 149805, + "ï¤Ĵ": 149806, + "ï¤ķ": 149807, + "郎": 149808, + "ï¥ħ": 149809, + "ï¥ĩ": 149810, + "ï¥ı": 149811, + "ï¥ļ": 149812, + "ï¥Ł": 149813, + "ï¦Ħ": 149814, + "ï¦Ī": 149815, + "令": 149816, + "囹": 149817, + "零": 149818, + "ï§ģ": 149819, + "ï§ĥ": 149820, + "ï§Ķ": 149821, + "ï§ł": 149822, + "泥": 149823, + "燐": 149824, + "ïŃIJ": 149825, + "ïŃĸ": 149826, + "ïѦ": 149827, + "ïŃ´": 149828, + "ïѵ": 149829, + "ïѶ": 149830, + "ïѸ": 149831, + "ï®Į": 149832, + "ï®İ": 149833, + "ï®ŀ": 149834, + "ï®Ł": 149835, + "ﮡ": 149836, + "ﮪ": 149837, + "ï¯Ķ": 149838, + "ï¯Ĺ": 149839, + "ï¯ļ": 149840, + "ï¯Ľ": 149841, + "ï¯Ŀ": 149842, + "ï¯Ł": 149843, + "ﯧ": 149844, + "ﯨ": 149845, + "ﯫ": 149846, + "ﯯ": 149847, + "ﯰ": 149848, + "ﯱ": 149849, + "ﯲ": 149850, + "ﯳ": 149851, + "ﯴ": 149852, + "ﯵ": 149853, + "ﯶ": 149854, + "ï°Ģ": 149855, + "ï±ħ": 149856, + "ï±Ķ": 149857, + "ï±´": 149858, + "ï²ģ": 149859, + "ï³ķ": 149860, + "ï·½": 149861, + "ï¸ķ": 149862, + "︱": 149863, + "ï¹£": 149864, + "ï¹½": 149865, + "ï»į": 149866, + "ï¾±": 149867, + "ðĿIJĻ": 149868, + "ðĿIJ½": 149869, + "ðĿij¤": 149870, + "ðĿij®": 149871, + "ðĿijµ": 149872, + "ðĿĴĥ": 149873, + "ðĿĴĦ": 149874, + "ðĿĵŃ": 149875, + "ðĿĵ·": 149876, + "ðĿĶĸ": 149877, + "ðĿĶŀ": 149878, + "ðĿĶ¢": 149879, + "ðĿĶ¦": 149880, + "ðĿĶ¬": 149881, + "ðĿķĦ": 149882, + "ðĿķĬ": 149883, + "ðĿķİ": 149884, + "ðĿķĻ": 149885, + "ðĿķľ": 149886, + "ðĿķŃ": 149887, + "ðĿķ³": 149888, + "ðĿķ¸": 149889, + "ðĿķ¾": 149890, + "ðĿĸī": 149891, + "ðĿĸı": 149892, + "ðĿĺĩ": 149893, + "ðĿĺī": 149894, + "ðĿĺĸ": 149895, + "ðĿĺĽ": 149896, + "ðĿĺŀ": 149897, + "ðĿĺ«": 149898, + "ðĿĺ¾": 149899, + "ðĿĻĩ": 149900, + "ðĿĻī": 149901, + "ðĿĻĭ": 149902, + "ðĿĻİ": 149903, + "ðĿĻĺ": 149904, + "ðĿĻ¥": 149905, + "ðĿļĥ": 149906, + "ðĿļIJ": 149907, + "ðĿļĶ": 149908, + "ðĿľĥ": 149909, + "ðŁĦ·": 149910, + "ðŁħĿ": 149911, + "ðŁħ¾": 149912, + "ðŁĨĤ": 149913, + "ðŁĨĵ": 149914, + "ðŁĮĤ": 149915, + "ðŁĮĨ": 149916, + "ðŁĮī": 149917, + "ðŁĮij": 149918, + "ðŁĮĺ": 149919, + "ðŁĮ©": 149920, + "ðŁĮ«": 149921, + "ðŁį¢": 149922, + "ðŁį¥": 149923, + "ðŁİĽ": 149924, + "ðŁİ¢": 149925, + "ðŁİ´": 149926, + "ðŁij¡": 149927, + "ðŁĴ¾": 149928, + "ðŁĵŃ": 149929, + "ðŁĶĪ": 149930, + "ðŁĶ¦": 149931, + "ðŁĶ²": 149932, + "ðŁĶ³": 149933, + "ðŁķĵ": 149934, + "ðŁķķ": 149935, + "ðŁķĺ": 149936, + "ðŁķŁ": 149937, + "ðŁķ·": 149938, + "ðŁĹ³": 149939, + "ðŁļĦ": 149940, + "ðŁļĶ": 149941, + "ðŁļĸ": 149942, + "ðŁĽIJ": 149943, + "ðŁĽ¤": 149944, + "ðŁĽ¸": 149945, + "ðŁł": 149946, + "ðŁł³": 149947, + "ðŁ¤¹": 149948, + "ðŁ¥ĥ": 149949, + "ðŁ¥¨": 149950, + "ðŁ¥ª": 149951, + "ðŁ¥¾": 149952, + "ðŁ¦ĥ": 149953, + "ðŁ¦Ĵ": 149954, + "ðŁ¦Ļ": 149955, + "ðŁ¦¶": 149956, + "ðŁ§ł": 149957, + "ðŁ§ª": 149958, + "ðŁ§Ń": 149959, + "ðŁ§²": 149960, + "ð£·": 149961, + "ð£·Ń": 149962, + "ð¦ĺ": 149963, + "ð¦ĺĴ": 149964, + "Æij": 149965, + "ÇĻ": 149966, + "È®": 149967, + "Øł": 149968, + "ÚĦ": 149969, + "ÜĢ": 149970, + "ߢ": 149971, + "áīĢ": 149972, + "áĬIJ": 149973, + "áİł": 149974, + "áºŀ": 149975, + "ëĪŀ": 149976, + "ëķŁ": 149977, + "ë£ģ": 149978, + "ë¤Ĺ": 149979, + "ìĦ¥": 149980, + "ìħij": 149981, + "ìĸIJ": 149982, + "ìĽĽ": 149983, + "ì£ķ": 149984, + "íİı": 149985, + "íĽĵ": 149986, + "梁": 149987, + "ï³Ľ": 149988, + "ï´«": 149989, + "ðĸ§": 149990, + "ðĸ§·": 149991, + "ðĿķģ": 149992, + "ðŁIJª": 149993, + "ðŁĴĪ": 149994, + "ðŁĵł": 149995, + "ðŁķĽ": 149996, + "ðŁķ´": 149997, + "ÑĿ": 149998, + "ÓĬ": 149999, + "ॲ": 150000, + "પ": 150001, + "áĥ¤": 150002, + "áįIJ": 150003, + "ᶰ": 150004, + "á¼Ŀ": 150005, + "Ὡ": 150006, + "âĭĭ": 150007, + "âĴ½": 150008, + "âĻ¾": 150009, + "â½Ķ": 150010, + "⾯": 150011, + "ãĦĴ": 150012, + "ãħļ": 150013, + "ëIJį": 150014, + "ë·ģ": 150015, + "ìĭĢ": 150016, + "ìļĿ": 150017, + "쥰": 150018, + "캴": 150019, + "íĭī": 150020, + "íĿ½": 150021, + "ï¦Ģ": 150022, + "樂": 150023, + "ï§ħ": 150024, + "ï§ĵ": 150025, + "ïŃ¯": 150026, + "ï®Ĩ": 150027, + "ðIJ¤ķ": 150028, + "ðĿIJŁ": 150029, + "ðĿĴħ": 150030, + "ðĿĵľ": 150031, + "ðĿĶ°": 150032, + "ðĿĶ»": 150033, + "ðĿĺį": 150034, + "ðĿĻ¯": 150035, + "ðŁĦ½": 150036, + "ðŁħĤ": 150037, + "ðŁħĶ": 150038, + "ðŁħ½": 150039, + "ðŁĵ´": 150040, + "ðŁ§ĸ": 150041, + "ÓĴ": 150042, + "Ḳ": 150043, + "ëī¼": 150044, + "Çı": 150045, + "Èĵ": 150046, + "ʸ": 150047, + "ÕĤ": 150048, + "Ûħ": 150049, + "ß¡": 150050, + "ߣ": 150051, + "ய": 150052, + "à°Ī": 150053, + "ಸ": 150054, + "ຮ": 150055, + "à¼ķ": 150056, + "áĢİ": 150057, + "áĨ¡": 150058, + "áIJĭ": 150059, + "áIJķ": 150060, + "áij¯": 150061, + "áŀĨ": 150062, + "á¨ķ": 150063, + "á©Ī": 150064, + "âģħ": 150065, + "âĨļ": 150066, + "âĶİ": 150067, + "âł©": 150068, + "â²Ĥ": 150069, + "â²Ķ": 150070, + "Ⲩ": 150071, + "ãĬļ": 150072, + "íĵ²": 150073, + "ðĿijĪ": 150074, + "ðĿij¬": 150075, + "ðĿij¹": 150076, + "ðĿĴ¾": 150077, + "ðĿĵ±": 150078, + "ðĿĵ½": 150079, + "ðĿķ¯": 150080, + "ðĿķ»": 150081, + "ðĿĺ½": 150082, + "ðĿļĨ": 150083, + "ðŁĦ°": 150084, + "ðŁIJ¨": 150085, + "Òķ": 150086, + "à²ħ": 150087, + "ï¨Ĩ": 150088, + "ðĿij°": 150089, + "ðŁĦ¸": 150090, + "Ôİ": 150091, + "Øį": 150092, + "Ùµ": 150093, + "ಶ": 150094, + "áĢĪ": 150095, + "áĺĹ": 150096, + "᳸": 150097, + "á¡¡": 150098, + "ᨲ": 150099, + "á©ģ": 150100, + "á´·": 150101, + "ᵧ": 150102, + "âķ¨": 150103, + "âļģ": 150104, + "â¾Ŀ": 150105, + "ãĢ¼": 150106, + "ãĦı": 150107, + "êĴ«": 150108, + "ꦥ": 150109, + "ꦩ": 150110, + "ꦲ": 150111, + "ìĺ¼": 150112, + "íĵIJ": 150113, + "ðĵĩ": 150114, + "ðĵĩ¼": 150115, + "ðĿķ¿": 150116, + "ðŁĽ´": 150117, + "먾": 150118, + "ವ": 150119, + "à´İ": 150120, + "à¼Ģ": 150121, + "âĩĸ": 150122, + "ãĪ«": 150123, + "âĵĢ": 150124, + "áħ´": 150125, + "áļ¾": 150126, + "áĽŀ": 150127, + "Ἣ": 150128, + "ᥴ": 150129, + "âĨĽ": 150130, + "âĨ¶": 150131, + "âĩ¤": 150132, + "âķŁ": 150133, + "âĺ·": 150134, + "âļIJ": 150135, + "ðŁ§´": 150136, + "á¹³": 150137, + "âĶį": 150138, + "âĶĴ": 150139, + "âĶ©": 150140, + "âĶ¦": 150141, + "â¾µ": 150142, + "àªľ": 150143, + "ત": 150144, + "âĩĻ": 150145, + "âĶ±": 150146, + "âķĢ": 150147, + "â½Ĭ": 150148, + "ï½Ł": 150149, + "ଡ": 150150, + "ðł®": 150151, + "ðł®·": 150152, + "âķĥ": 150153, + "â°Ķ": 150154, + "ãĬ¦": 150155, + "ðŁİIJ": 150156, + "ãĩ°": 150157, + "â¼Ŀ": 150158, + "â¾Ķ": 150159, + "â½Ĵ": 150160, + "âłĴ": 150161, + "都": 150162, + "ï©Ĵ": 150163, + "免": 150164, + "ï©ĸ": 150165, + "ðĵı¸": 150166, + "ãĮĥ": 150167, + "ðĸ¤": 150168, + "ðĸ¤IJ": 150169, + "ï¦Ń": 150170, + "âĬħ": 150171, + "â¾³": 150172, + "ä´¥": 150173, + "ï©ķ": 150174, + "ðŁĮĶ": 150175, + "áŀĭ": 150176, + "âļį": 150177, + "â¼ĭ": 150178, + "ãİĺ": 150179, + "ðIJĮ²": 150180, + "É©": 150181, + "áİij": 150182, + "âĨ®": 150183, + "âĩĥ": 150184, + "âļİ": 150185, + "ãĩ±": 150186, + "ãĭ©": 150187, + "ãĮ¶": 150188, + "êĻª": 150189, + "ëݬ": 150190, + "ï¨IJ": 150191, + "ï¨Ľ": 150192, + "ï©Ĭ": 150193, + "ï©į": 150194, + "ðĵħ": 150195, + "ðĵħº": 150196, + "Ï¡": 150197, + "Èij": 150198, + "ÉĤ": 150199, + "Ôĵ": 150200, + "ßİ": 150201, + "à´§": 150202, + "áĢī": 150203, + "áĢĭ": 150204, + "áĢij": 150205, + "áĢł": 150206, + "áļĻ": 150207, + "á¨Ħ": 150208, + "ᨩ": 150209, + "ᨹ": 150210, + "á©ĵ": 150211, + "ᬾ": 150212, + "á´Ļ": 150213, + "áµij": 150214, + "âĤŃ": 150215, + "âĨ°": 150216, + "âľģ": 150217, + "â½IJ": 150218, + "ãĭ¯": 150219, + "ãĮ½": 150220, + "íĨ¢": 150221, + "錄": 150222, + "ðŁĤ": 150223, + "ðŁĤ»": 150224, + "ÈĴ": 150225, + "ͺ": 150226, + "Ô¥": 150227, + "Õij": 150228, + "Ú¶": 150229, + "à§İ": 150230, + "ථ": 150231, + "àºĸ": 150232, + "àºľ": 150233, + "ຽ": 150234, + "áĥ»": 150235, + "áħ¯": 150236, + "áĭŀ": 150237, + "áĸķ": 150238, + "á´Ī": 150239, + "á¶Ĩ": 150240, + "Ḿ": 150241, + "á¹¼": 150242, + "Ῠ": 150243, + "âĦĭ": 150244, + "âĦŃ": 150245, + "âĪ±": 150246, + "âĮĵ": 150247, + "âĶĩ": 150248, + "âĶ¢": 150249, + "â±®": 150250, + "â²Ħ": 150251, + "ãĩ¾": 150252, + "ãĪ¬": 150253, + "븡": 150254, + "ìIJī": 150255, + "íĻĽ": 150256, + "ðĿķª": 150257, + "ƹ": 150258, + "Ͳ": 150259, + "Óģ": 150260, + "Û¼": 150261, + "ফ": 150262, + "áħŁ": 150263, + "áīĨ": 150264, + "áįĪ": 150265, + "áºĸ": 150266, + "á½ī": 150267, + "âĶ¸": 150268, + "⽩": 150269, + "êľ": 150270, + "êľ¥": 150271, + "êµħ": 150272, + "ëĤĶ": 150273, + "ëĦł": 150274, + "ëĩĹ": 150275, + "ëĻĿ": 150276, + "ìļ¯": 150277, + "ìļ·": 150278, + "ìŁĽ": 150279, + "ì·IJ": 150280, + "íŁ¬": 150281, + "íŁ®": 150282, + "íŁ°": 150283, + "ï¦Ĩ": 150284, + "鈴": 150285, + "ï²ŀ": 150286, + "ﳤ": 150287, + "ï³¥": 150288, + "ðIJĮ¸": 150289, + "ðĿĶı": 150290, + "ðĿķ®": 150291, + "ðĿĺ£": 150292, + "à¦Ī": 150293, + "âıı": 150294, + "ãĦĸ": 150295, + "ê²ĩ": 150296, + "ëĸĺ": 150297, + "ëľ·": 150298, + "ëŀĴ": 150299, + "ë¡ĵ": 150300, + "ë¢ī": 150301, + "ë£ĥ": 150302, + "ë§ĭ": 150303, + "ë²ĭ": 150304, + "ìĤ·": 150305, + "ìĪķ": 150306, + "ìĮ¨": 150307, + "ìĵ»": 150308, + "ìĸĬ": 150309, + "ìĻ¬": 150310, + "ìĿ»": 150311, + "ì¦ģ": 150312, + "쵤": 150313, + "ì·ĥ": 150314, + "íĢľ": 150315, + "íħī": 150316, + "íįł": 150317, + "íıħ": 150318, + "íij±": 150319, + "íķķ": 150320, + "íĸł": 150321, + "íĿķ": 150322, + "ÆĻ": 150323, + "Æļ": 150324, + "Æŀ": 150325, + "Çĥ": 150326, + "ÇĬ": 150327, + "Çľ": 150328, + "Ǥ": 150329, + "ÇŃ": 150330, + "ǹ": 150331, + "ÈĢ": 150332, + "Èģ": 150333, + "Èħ": 150334, + "Èī": 150335, + "ÈĹ": 150336, + "ÈŁ": 150337, + "Ȥ": 150338, + "È¥": 150339, + "Ȩ": 150340, + "ȵ": 150341, + "Ⱥ": 150342, + "È»": 150343, + "ÉĮ": 150344, + "É®": 150345, + "Êħ": 150346, + "Ê¥": 150347, + "ʨ": 150348, + "Ëĵ": 150349, + "ËĶ": 150350, + "Ëł": 150351, + "Ë£": 150352, + "˸": 150353, + "Í´": 150354, + "ÏĹ": 150355, + "Ïĺ": 150356, + "ÏĻ": 150357, + "Ïļ": 150358, + "ÏĿ": 150359, + "Ϩ": 150360, + "Ϭ": 150361, + "Ͼ": 150362, + "Ï¿": 150363, + "Ѫ": 150364, + "ÒĢ": 150365, + "Òľ": 150366, + "Ò¼": 150367, + "Ò½": 150368, + "ÓĤ": 150369, + "Óħ": 150370, + "Óĩ": 150371, + "Óį": 150372, + "Óĸ": 150373, + "ÓŁ": 150374, + "Ó«": 150375, + "Ó±": 150376, + "ÔĨ": 150377, + "Ôĩ": 150378, + "Ôº": 150379, + "Õĭ": 150380, + "Öī": 150381, + "ØĪ": 150382, + "ØĬ": 150383, + "ؽ": 150384, + "ؾ": 150385, + "Ù·": 150386, + "ÚĤ": 150387, + "ÚĬ": 150388, + "Úĸ": 150389, + "ÚĹ": 150390, + "Ú£": 150391, + "Ú«": 150392, + "Ú¸": 150393, + "ÛĢ": 150394, + "Ûį": 150395, + "Û½": 150396, + "Üī": 150397, + "ܤ": 150398, + "ݧ": 150399, + "Ý´": 150400, + "Þĥ": 150401, + "Þ¤": 150402, + "Þ¥": 150403, + "ßļ": 150404, + "߼": 150405, + "ߤ": 150406, + "àłį": 150407, + "àłĵ": 150408, + "àł³": 150409, + "à¡¢": 150410, + "à¥ł": 150411, + "à§ł": 150412, + "৺": 150413, + "à¨Ĭ": 150414, + "à¨IJ": 150415, + "ਮ": 150416, + "ਯ": 150417, + "ਰ": 150418, + "ਸ": 150419, + "àªĨ": 150420, + "ળ": 150421, + "વ": 150422, + "ઽ": 150423, + "à¬Į": 150424, + "à¬ĺ": 150425, + "ଽ": 150426, + "à®ĥ": 150427, + "ஸ": 150428, + "à°Ĩ": 150429, + "à°ķ": 150430, + "à°¦": 150431, + "à²Ĩ": 150432, + "à²Ĭ": 150433, + "à²Į": 150434, + "à²IJ": 150435, + "à²Ľ": 150436, + "ತ": 150437, + "ದ": 150438, + "ಪ": 150439, + "ಲ": 150440, + "ಹ": 150441, + "à´Ĩ": 150442, + "à´ı": 150443, + "à´Ĺ": 150444, + "à´«": 150445, + "à´¹": 150446, + "ൺ": 150447, + "ൽ": 150448, + "à¶ħ": 150449, + "à¶Ĭ": 150450, + "à¶Ķ": 150451, + "ට": 150452, + "ණ": 150453, + "ධ": 150454, + "à¼Ħ": 150455, + "à¼ħ": 150456, + "à¼Ĭ": 150457, + "à½Ļ": 150458, + "ཡ": 150459, + "ཧ": 150460, + "à¿Ģ": 150461, + "à¿Ļ": 150462, + "áĢĿ": 150463, + "áĢ§": 150464, + "áĢ©": 150465, + "áĢ¿": 150466, + "áģµ": 150467, + "áĤģ": 150468, + "áĤ½": 150469, + "áĥĤ": 150470, + "áĥª": 150471, + "áĦĬ": 150472, + "áĦ¢": 150473, + "áħ¦": 150474, + "áħŃ": 150475, + "áĨ®": 150476, + "áĨ±": 150477, + "áĨ»": 150478, + "áĩ": 150479, + "áĩĤ": 150480, + "áĪħ": 150481, + "áĪī": 150482, + "áĪĮ": 150483, + "áĪIJ": 150484, + "áĪĴ": 150485, + "áĪĻ": 150486, + "áĪļ": 150487, + "áĪľ": 150488, + "áĪŀ": 150489, + "áĪ©": 150490, + "áĪ³": 150491, + "áĪº": 150492, + "áĪ½": 150493, + "áīħ": 150494, + "áī¢": 150495, + "áī±": 150496, + "áī´": 150497, + "áĬĥ": 150498, + "áĬį": 150499, + "áĬĸ": 150500, + "áĬ®": 150501, + "áĬ¸": 150502, + "áĭĽ": 150503, + "áĭĿ": 150504, + "áĭ³": 150505, + "áĮģ": 150506, + "áĮħ": 150507, + "áĮ¥": 150508, + "áĮ¦": 150509, + "áĮ¨": 150510, + "áįĬ": 150511, + "áįį": 150512, + "áįķ": 150513, + "áįĸ": 150514, + "áį¢": 150515, + "áį¤": 150516, + "áİĴ": 150517, + "áݪ": 150518, + "áıģ": 150519, + "áıIJ": 150520, + "áıŁ": 150521, + "áIJĤ": 150522, + "áIJĸ": 150523, + "áIJĿ": 150524, + "áIJŀ": 150525, + "áIJŁ": 150526, + "áIJł": 150527, + "áijĸ": 150528, + "áĴĭ": 150529, + "áĴį": 150530, + "áĴ¡": 150531, + "áĵ«": 150532, + "áĶķ": 150533, + "áķĭ": 150534, + "áķij": 150535, + "áķĻ": 150536, + "áķļ": 150537, + "áķĽ": 150538, + "áķ¤": 150539, + "áķ¦": 150540, + "áķ®": 150541, + "áķ¼": 150542, + "áĸĵ": 150543, + "áĹĹ": 150544, + "áĹ¢": 150545, + "áĹ¯": 150546, + "áĹ·": 150547, + "áĺĦ": 150548, + "áĺij": 150549, + "áĽĤ": 150550, + "áĽĻ": 150551, + "áŀį": 150552, + "áłĨ": 150553, + "áł¡": 150554, + "᳦": 150555, + "áł®": 150556, + "áł¯": 150557, + "áł²": 150558, + "áł·": 150559, + "á¡į": 150560, + "á¡ŀ": 150561, + "ᡤ": 150562, + "á¡´": 150563, + "ᡵ": 150564, + "á¤ĵ": 150565, + "á¥ĸ": 150566, + "ᥰ": 150567, + "ᨦ": 150568, + "ᨧ": 150569, + "ᨨ": 150570, + "ᨪ": 150571, + "ᨬ": 150572, + "ᨯ": 150573, + "ᨳ": 150574, + "ᨵ": 150575, + "á©ĥ": 150576, + "á¬ķ": 150577, + "áŃ£": 150578, + "á±": 150579, + "á±ļ": 150580, + "á²ł": 150581, + "á´ĵ": 150582, + "á´¶": 150583, + "áµĤ": 150584, + "áµĮ": 150585, + "áµ¥": 150586, + "áµ´": 150587, + "á¶ĩ": 150588, + "á¸Ī": 150589, + "ḳ": 150590, + "ḧ": 150591, + "Ḵ": 150592, + "Ḿ": 150593, + "á¹Ģ": 150594, + "á¹ĸ": 150595, + "á¹Ł": 150596, + "á¹ł": 150597, + "ṫ": 150598, + "á¹±": 150599, + "á¹·": 150600, + "ṿ": 150601, + "áºĦ": 150602, + "áºį": 150603, + "áºij": 150604, + "áºĹ": 150605, + "á¼ī": 150606, + "á¼ĵ": 150607, + "á¼Ń": 150608, + "á½ĭ": 150609, + "á½Ĵ": 150610, + "á½ł": 150611, + "á½£": 150612, + "á¾Ħ": 150613, + "á¾ı": 150614, + "á¾ij": 150615, + "á¾Ĺ": 150616, + "ᾦ": 150617, + "ᾧ": 150618, + "á¾¾": 150619, + "á¿Ħ": 150620, + "á¿ĵ": 150621, + "á¿¡": 150622, + "Ῥ": 150623, + "âģļ": 150624, + "âĤĮ": 150625, + "âĦģ": 150626, + "âĦĶ": 150627, + "âĦ£": 150628, + "âĦ§": 150629, + "âĦ¯": 150630, + "âĦ°": 150631, + "âĦ´": 150632, + "âħħ": 150633, + "âĨľ": 150634, + "âĨ«": 150635, + "âĨŃ": 150636, + "âĨ±": 150637, + "âĨ¹": 150638, + "âĨ½": 150639, + "âĩĩ": 150640, + "âĩľ": 150641, + "âĩµ": 150642, + "âĪī": 150643, + "âĪĬ": 150644, + "âĪĸ": 150645, + "âĪľ": 150646, + "âĪ¾": 150647, + "âīĢ": 150648, + "âīĭ": 150649, + "âīĮ": 150650, + "âīĵ": 150651, + "âīľ": 150652, + "âī´": 150653, + "âī¿": 150654, + "âĬĬ": 150655, + "âĬĭ": 150656, + "âĬĶ": 150657, + "âĬĸ": 150658, + "âĬ£": 150659, + "âĬ¦": 150660, + "âĭİ": 150661, + "âĭª": 150662, + "âĭ²": 150663, + "âĮ¦": 150664, + "âĮ§": 150665, + "âįº": 150666, + "âİĪ": 150667, + "âݨ": 150668, + "âݬ": 150669, + "âݳ": 150670, + "âݼ": 150671, + "âݾ": 150672, + "âıĮ": 150673, + "âıļ": 150674, + "âı«": 150675, + "âı¯": 150676, + "âıµ": 150677, + "âĴľ": 150678, + "âĴĿ": 150679, + "âĴ«": 150680, + "âĵĦ": 150681, + "âĵĬ": 150682, + "âĵĻ": 150683, + "âĵ©": 150684, + "âĶij": 150685, + "âĶĻ": 150686, + "âĶļ": 150687, + "âĶ¥": 150688, + "âķħ": 150689, + "âķī": 150690, + "âķį": 150691, + "âķı": 150692, + "âķŀ": 150693, + "âĸļ": 150694, + "âĸ¯": 150695, + "âĹĥ": 150696, + "âĹļ": 150697, + "âŬ": 150698, + "âĹ´": 150699, + "âĺĪ": 150700, + "âĺ¤": 150701, + "âĺ¥": 150702, + "âĺ§": 150703, + "âĺ¬": 150704, + "âĻģ": 150705, + "âĻ±": 150706, + "âļĥ": 150707, + "âļĦ": 150708, + "âļħ": 150709, + "âļı": 150710, + "âļļ": 150711, + "âļŀ": 150712, + "âļŁ": 150713, + "âļ±": 150714, + "âļ²": 150715, + "âľĢ": 150716, + "⾣": 150717, + "âľ¢": 150718, + "âĿµ": 150719, + "âŁ¡": 150720, + "⣦": 150721, + "⣧": 150722, + "âŁ³": 150723, + "âŁ¾": 150724, + "âŁ¿": 150725, + "âłĩ": 150726, + "â¤Ħ": 150727, + "⤺": 150728, + "â¥Ĥ": 150729, + "⥹": 150730, + "â§ī": 150731, + "⧼": 150732, + "⧽": 150733, + "â¨į": 150734, + "â¬Ĭ": 150735, + "⬣": 150736, + "âŃŀ": 150737, + "â®ŀ": 150738, + "⮳": 150739, + "â¯Ī": 150740, + "â¯ij": 150741, + "ⱳ": 150742, + "â±±": 150743, + "â²Ń": 150744, + "â´¹": 150745, + "âµķ": 150746, + "⸾": 150747, + "⺫": 150748, + "â¼Ĩ": 150749, + "â¼ł": 150750, + "â½Ł": 150751, + "â½¼": 150752, + "â¾Ľ": 150753, + "⾧": 150754, + "â¿ĥ": 150755, + "â¿»": 150756, + "ãĤķ": 150757, + "ãĤŁ": 150758, + "ãĦĽ": 150759, + "ãĦ¡": 150760, + "ãĦ¶": 150761, + "ãĦº": 150762, + "ãħĴ": 150763, + "ãħŁ": 150764, + "ãĨĢ": 150765, + "ãĩ»": 150766, + "ãĪij": 150767, + "ãĪŃ": 150768, + "ãĪ®": 150769, + "ãĪ³": 150770, + "ãĪ¹": 150771, + "ãī¥": 150772, + "ãī¦": 150773, + "ãī¹": 150774, + "ãī¿": 150775, + "ãĬŀ": 150776, + "ãĬ¨": 150777, + "ãĭij": 150778, + "ãĭ¥": 150779, + "ãĭ´": 150780, + "ãĭº": 150781, + "ãİĦ": 150782, + "ãİķ": 150783, + "ãݯ": 150784, + "ãıĤ": 150785, + "ãıĪ": 150786, + "ãıĵ": 150787, + "ãıĸ": 150788, + "ãı±": 150789, + "ãIJ±": 150790, + "ãŁģ": 150791, + "ã¢": 150792, + "㢨": 150793, + "ã¨": 150794, + "㨳": 150795, + "㫪": 150796, + "ã«´": 150797, + "㶳": 150798, + "㺾": 150799, + "äĢ": 150800, + "äĢĢ": 150801, + "äĭ": 150802, + "äĭĮ": 150803, + "äĮĢ": 150804, + "äIJĢ": 150805, + "äłĢ": 150806, + "äł": 150807, + "äł¼": 150808, + "ä§": 150809, + "ä§ŀ": 150810, + "䨰": 150811, + "䨺": 150812, + "ä´Ģ": 150813, + "ä·": 150814, + "ä·ħ": 150815, + "ä·¸": 150816, + "êĤ": 150817, + "êĤ«": 150818, + "êĮ": 150819, + "êĮ¼": 150820, + "êį": 150821, + "êį²": 150822, + "êĴµ": 150823, + "êĵ": 150824, + "êĵ½": 150825, + "êĻŃ": 150826, + "êĿĽ": 150827, + "êĿ¥": 150828, + "êŀ": 150829, + "êŀĬ": 150830, + "ê¦Ĩ": 150831, + "ê¦ĩ": 150832, + "ê¦Ł": 150833, + "ꦨ": 150834, + "ê§Ī": 150835, + "ê©": 150836, + "ê©Ł": 150837, + "êªĭ": 150838, + "êªij": 150839, + "êªķ": 150840, + "êªĹ": 150841, + "êªľ": 150842, + "ꪮ": 150843, + "ꪱ": 150844, + "ꪻ": 150845, + "ꪼ": 150846, + "ê«Ģ": 150847, + "ê«Ŀ": 150848, + "ê°ĥ": 150849, + "ê°ĺ": 150850, + "ê±ľ": 150851, + "ê²ĵ": 150852, + "ê²ļ": 150853, + "ê³Ļ": 150854, + "ê³¾": 150855, + "ê´Ĺ": 150856, + "ê´Ļ": 150857, + "êµĽ": 150858, + "ê¶ĥ": 150859, + "ê¶ķ": 150860, + "궨": 150861, + "긩": 150862, + "긿": 150863, + "ê¹Ħ": 150864, + "ê¹Ĩ": 150865, + "ê¹ī": 150866, + "ê¹ĵ": 150867, + "ê¹¢": 150868, + "ê¹£": 150869, + "깸": 150870, + "꺳": 150871, + "ê¿ı": 150872, + "ê¿ķ": 150873, + "꿧": 150874, + "ëĢ©": 150875, + "ëģħ": 150876, + "ëĥµ": 150877, + "ëĦĸ": 150878, + "ëĦĹ": 150879, + "ëĦ¢": 150880, + "ëħĤ": 150881, + "ëĨIJ": 150882, + "ëĩľ": 150883, + "ëĪĭ": 150884, + "ëĪļ": 150885, + "ëīį": 150886, + "ëī¨": 150887, + "ëĬļ": 150888, + "ëĬ¡": 150889, + "ëĭľ": 150890, + "ëĭª": 150891, + "ëĮĺ": 150892, + "ëĮ¤": 150893, + "ëĮ¸": 150894, + "ëİŁ": 150895, + "ëı¨": 150896, + "ëIJĦ": 150897, + "ëIJı": 150898, + "ëIJ´": 150899, + "ëIJ¸": 150900, + "ëijģ": 150901, + "ëij¿": 150902, + "ëĴ¨": 150903, + "ëĵ·": 150904, + "ëĶ®": 150905, + "ëĶ²": 150906, + "ëķ§": 150907, + "ëĸĶ": 150908, + "ëĸª": 150909, + "ëĺŃ": 150910, + "ëļĢ": 150911, + "ëļł": 150912, + "ëĽĶ": 150913, + "뼩": 150914, + "ëľħ": 150915, + "ëŀķ": 150916, + "ëŀ°": 150917, + "ëŁIJ": 150918, + "ëł¡": 150919, + "ë¡ŀ": 150920, + "ë¡£": 150921, + "롵": 150922, + "ë£Ħ": 150923, + "ë£į": 150924, + "뤳": 150925, + "ë¦į": 150926, + "ë¦ı": 150927, + "릳": 150928, + "ë§Ħ": 150929, + "ë§Ĩ": 150930, + "ë§į": 150931, + "맾": 150932, + "맫": 150933, + "맻": 150934, + "먮": 150935, + "ë©Ĥ": 150936, + "ë©Ń": 150937, + "몴": 150938, + "묾": 150939, + "묳": 150940, + "묫": 150941, + "묾": 150942, + "ëѬ": 150943, + "ë®ĺ": 150944, + "뮹": 150945, + "ë¯ķ": 150946, + "ë¯ľ": 150947, + "ë°¨": 150948, + "ë°ª": 150949, + "ë±Ķ": 150950, + "ë²ĺ": 150951, + "ë²Ľ": 150952, + "ë²±": 150953, + "ë²´": 150954, + "ë´½": 150955, + "뵤": 150956, + "뵨": 150957, + "ë·Ĺ": 150958, + "ë·ĺ": 150959, + "ë¸ĵ": 150960, + "븾": 150961, + "빪": 150962, + "ëºĥ": 150963, + "ëºĺ": 150964, + "뺵": 150965, + "ë»´": 150966, + "ë¼IJ": 150967, + "ë¾Ķ": 150968, + "ìģŃ": 150969, + "ìĤł": 150970, + "ìĤ®": 150971, + "ìĥı": 150972, + "ìĥĻ": 150973, + "ìĦº": 150974, + "ìħ¢": 150975, + "ìĨĢ": 150976, + "ìĨħ": 150977, + "ìĨ¤": 150978, + "ìĨ¦": 150979, + "ìĨ¬": 150980, + "ìĩ±": 150981, + "ìĪµ": 150982, + "ìĭ¨": 150983, + "ìĭ´": 150984, + "ìĮ°": 150985, + "ìįľ": 150986, + "ìİĹ": 150987, + "ìİĺ": 150988, + "ìݼ": 150989, + "ìijī": 150990, + "ìijĿ": 150991, + "ìij»": 150992, + "ìĴĶ": 150993, + "ìĴ¯": 150994, + "ìĵ©": 150995, + "ìķIJ": 150996, + "ìķĸ": 150997, + "ìĸł": 150998, + "ìĸ¾": 150999, + "ìĹĥ": 151000, + "ìĹĹ": 151001, + "ìĹľ": 151002, + "ìŨ": 151003, + "ìĺĤ": 151004, + "ìĺĦ": 151005, + "ìĺı": 151006, + "ìĺ¾": 151007, + "ìĺ¿": 151008, + "ìľ§": 151009, + "ìĿIJ": 151010, + "ìĿĸ": 151011, + "ìĿ·": 151012, + "ìŀį": 151013, + "ìŀı": 151014, + "ìŀ¨": 151015, + "ìŀª": 151016, + "ìŀ³": 151017, + "ìł¡": 151018, + "ìł´": 151019, + "ìł¹": 151020, + "ì¡Ģ": 151021, + "졪": 151022, + "졵": 151023, + "ì¢IJ": 151024, + "좨": 151025, + "ì£Į": 151026, + "ì£Ļ": 151027, + "죳": 151028, + "ì¦ij": 151029, + "짥": 151030, + "짴": 151031, + "짾": 151032, + "ì¨ĵ": 151033, + "ì¨ķ": 151034, + "ì©°": 151035, + "ì©»": 151036, + "쩼": 151037, + "ìªĹ": 151038, + "ì¬Ķ": 151039, + "ì¬ĺ": 151040, + "ì®®": 151041, + "ì¯ķ": 151042, + "ì¯ĺ": 151043, + "ì°İ": 151044, + "ì°¯": 151045, + "ì±ĥ": 151046, + "ì±µ": 151047, + "첧": 151048, + "ì²®": 151049, + "첯": 151050, + "쳬": 151051, + "ì´ĭ": 151052, + "ì´¢": 151053, + "ìµ¥": 151054, + "춣": 151055, + "ì¸Ī": 151056, + "ì¸Ļ": 151057, + "캤": 151058, + "ìºŃ": 151059, + "컽": 151060, + "ì¼Ļ": 151061, + "콬": 151062, + "ì¾Ģ": 151063, + "ì¿ħ": 151064, + "쿽": 151065, + "íĢħ": 151066, + "íģ¦": 151067, + "íĤħ": 151068, + "íĥ¶": 151069, + "íĥ¹": 151070, + "íĦĶ": 151071, + "íħ£": 151072, + "íĨĦ": 151073, + "íĨ§": 151074, + "íĨ¹": 151075, + "íĩ¼": 151076, + "íī¤": 151077, + "íĬ½": 151078, + "íĭĤ": 151079, + "íĭij": 151080, + "íįĪ": 151081, + "íįĻ": 151082, + "íį¿": 151083, + "íݶ": 151084, + "íIJĿ": 151085, + "íĴľ": 151086, + "íĵĿ": 151087, + "íĵª": 151088, + "íĵ±": 151089, + "íĵ·": 151090, + "íĵ¼": 151091, + "íĶĻ": 151092, + "íĶł": 151093, + "íķļ": 151094, + "íķĽ": 151095, + "íķŀ": 151096, + "íķŁ": 151097, + "íķ§": 151098, + "íķ¶": 151099, + "íĸĬ": 151100, + "íĸĭ": 151101, + "íĸį": 151102, + "íĸĶ": 151103, + "íĸĺ": 151104, + "íĸ¡": 151105, + "íĸ¬": 151106, + "íĹ£": 151107, + "íĹ¿": 151108, + "íĺĸ": 151109, + "íĺŃ": 151110, + "íļ°": 151111, + "íĽį": 151112, + "íĽ½": 151113, + "íĿŁ": 151114, + "íĿŃ": 151115, + "íĿ´": 151116, + "íŀľ": 151117, + "ï¤ī": 151118, + "ï¤Ń": 151119, + "爐": 151120, + "蘆": 151121, + "祿": 151122, + "ï¥Ģ": 151123, + "ï¥ij": 151124, + "ï¥Ĵ": 151125, + "ï¥ķ": 151126, + "ï¥ĺ": 151127, + "ï¥Ļ": 151128, + "參": 151129, + "塞": 151130, + "殺": 151131, + "勵": 151132, + "ï¦ĭ": 151133, + "ï¦ı": 151134, + "ï¦Ķ": 151135, + "ï¦ĸ": 151136, + "ï¦ĺ": 151137, + "ï¦Ľ": 151138, + "ï¦ł": 151139, + "瑩": 151140, + "羚": 151141, + "了": 151142, + "僚": 151143, + "料": 151144, + "ï§Ĩ": 151145, + "ï§ĸ": 151146, + "ï§Ľ": 151147, + "ï§ŀ": 151148, + "ï§Ł": 151149, + "裏": 151150, + "麟": 151151, + "狀": 151152, + "什": 151153, + "ï¨ĥ": 151154, + "ï¨ļ": 151155, + "諸": 151156, + "ï©Ł": 151157, + "ﬤ": 151158, + "שּׁ": 151159, + "לּ": 151160, + "ïŃĴ": 151161, + "ïŃķ": 151162, + "ïŃĽ": 151163, + "ïŃĿ": 151164, + "ïŃŀ": 151165, + "ïŃŁ": 151166, + "ïѤ": 151167, + "ïѧ": 151168, + "ïѨ": 151169, + "ïŃ®": 151170, + "ïŃ°": 151171, + "ïѱ": 151172, + "ïŃ·": 151173, + "ïŃ¹": 151174, + "ïŃ»": 151175, + "ï®Ģ": 151176, + "ï®ĥ": 151177, + "ï®Ħ": 151178, + "ï®ħ": 151179, + "ï®į": 151180, + "ï®Ĵ": 151181, + "ï®ĵ": 151182, + "ï®ķ": 151183, + "ﮦ": 151184, + "ï®®": 151185, + "ï®°": 151186, + "ï¯ĵ": 151187, + "ï¯ľ": 151188, + "ﯩ": 151189, + "ﯪ": 151190, + "ﯬ": 151191, + "ï¯Ń": 151192, + "ﯮ": 151193, + "ﯷ": 151194, + "ﯹ": 151195, + "ﯻ": 151196, + "ﯼ": 151197, + "ï°ĥ": 151198, + "ï°Į": 151199, + "ï°IJ": 151200, + "ï°ĺ": 151201, + "ï°Ļ": 151202, + "ï°ľ": 151203, + "ï°ŀ": 151204, + "ï°¢": 151205, + "ï°®": 151206, + "ï°°": 151207, + "ï°¼": 151208, + "ï°¿": 151209, + "ï±Ģ": 151210, + "ï±ģ": 151211, + "ï±Ī": 151212, + "ï±ĭ": 151213, + "ï±ı": 151214, + "ï±Ń": 151215, + "ï²Ģ": 151216, + "ï²ĩ": 151217, + "ï²Ī": 151218, + "ï²ĭ": 151219, + "ï²İ": 151220, + "ï²Ĵ": 151221, + "ï²ľ": 151222, + "ï²ł": 151223, + "ﲬ": 151224, + "ï²»": 151225, + "ï³ĩ": 151226, + "ï³Ķ": 151227, + "ï³£": 151228, + "ﳫ": 151229, + "ï´ĺ": 151230, + "ï´°": 151231, + "ï´½": 151232, + "ï¶": 151233, + "ﶰ": 151234, + "ï¸ĸ": 151235, + "︴": 151236, + "︹": 151237, + "ï¹į": 151238, + "ï¹Ĺ": 151239, + "ï¹¢": 151240, + "﹤": 151241, + "﹩": 151242, + "ï¹±": 151243, + "ï¾°": 151244, + "ï¿Ĥ": 151245, + "ï¿®": 151246, + "ðIJĮ°": 151247, + "ðIJĮ¹": 151248, + "ðIJĮº": 151249, + "ðIJĮ½": 151250, + "ðIJįĤ": 151251, + "ðIJįĥ": 151252, + "ðIJįĦ": 151253, + "ðIJİ": 151254, + "ðIJݹ": 151255, + "ðIJ¤Ĥ": 151256, + "ðIJ¤į": 151257, + "ðIJ¤ı": 151258, + "ðIJ¤ĵ": 151259, + "ðIJŃī": 151260, + "ðIJŃį": 151261, + "ðIJ°ĩ": 151262, + "ðIJ°°": 151263, + "ðijĤ": 151264, + "ðijĤĦ": 151265, + "ðijĺ": 151266, + "ðijĺģ": 151267, + "ðĴĢ": 151268, + "ðĴĢ¸": 151269, + "ðĴģ": 151270, + "ðĴģº": 151271, + "ðĴĦ": 151272, + "ðĴĦ·": 151273, + "ðĴĬ": 151274, + "ðĴĬij": 151275, + "ðĴĭ": 151276, + "ðĴĭĹ": 151277, + "ðĴĮ": 151278, + "ðĴĮ¨": 151279, + "ðĵĥ¢": 151280, + "ðĵĥ°": 151281, + "ðĸł": 151282, + "ðĸłļ": 151283, + "ðĿĦĥ": 151284, + "ðĿĦħ": 151285, + "ðĿĦķ": 151286, + "ðĿĦĻ": 151287, + "ðĿĦ±": 151288, + "ðĿĦ´": 151289, + "ðĿĦ¹": 151290, + "ðĿħİ": 151291, + "ðĿħª": 151292, + "ðĿĨ£": 151293, + "ðĿĨ³": 151294, + "ðĿĨ¹": 151295, + "ðĿĩĬ": 151296, + "ðĿĩĹ": 151297, + "ðĿĩļ": 151298, + "ðĿĩľ": 151299, + "ðĿĩł": 151300, + "ðĿIJī": 151301, + "ðĿIJĸ": 151302, + "ðĿIJĺ": 151303, + "ðĿIJ£": 151304, + "ðĿIJ±": 151305, + "ðĿijĬ": 151306, + "ðĿijŃ": 151307, + "ðĿij¼": 151308, + "ðĿij½": 151309, + "ðĿĴ°": 151310, + "ðĿĴ·": 151311, + "ðĿĴ¿": 151312, + "ðĿĵģ": 151313, + "ðĿĵĭ": 151314, + "ðĿĵİ": 151315, + "ðĿĵĴ": 151316, + "ðĿĵĺ": 151317, + "ðĿĵ¢": 151318, + "ðĿĵ¦": 151319, + "ðĿĵ«": 151320, + "ðĿĵ¿": 151321, + "ðĿĶİ": 151322, + "ðĿĶ±": 151323, + "ðĿĶ´": 151324, + "ðĿĶ·": 151325, + "ðĿĶ¸": 151326, + "ðĿĶ½": 151327, + "ðĿķĤ": 151328, + "ðĿķĥ": 151329, + "ðĿķĭ": 151330, + "ðĿķı": 151331, + "ðĿķIJ": 151332, + "ðĿķ¥": 151333, + "ðĿķ´": 151334, + "ðĿķº": 151335, + "ðĿĸIJ": 151336, + "ðĿĸĽ": 151337, + "ðĿĸĿ": 151338, + "ðĿĸŀ": 151339, + "ðĿĹ©": 151340, + "ðĿĹ³": 151341, + "ðĿĹ½": 151342, + "ðĿĺĬ": 151343, + "ðĿĺĭ": 151344, + "ðĿĺĶ": 151345, + "ðĿĺ±": 151346, + "ðĿĺ´": 151347, + "ðĿĺ¿": 151348, + "ðĿĻĴ": 151349, + "ðĿĻĿ": 151350, + "ðĿĻŁ": 151351, + "ðĿĻ¬": 151352, + "ðĿĻŃ": 151353, + "ðĿĻ»": 151354, + "ðĿĻ¾": 151355, + "ðĿļĪ": 151356, + "ðĿļĭ": 151357, + "ðĿļij": 151358, + "ðĿļŁ": 151359, + "ðĿļł": 151360, + "ðĿļ£": 151361, + "ðĿĽ½": 151362, + "ðĿľĤ": 151363, + "ðĿľĶ": 151364, + "ðĿľĻ": 151365, + "ðŁĢ": 151366, + "ðŁĢĦ": 151367, + "ðŁĦ²": 151368, + "ðŁĦ¶": 151369, + "ðŁħIJ": 151370, + "ðŁħĸ": 151371, + "ðŁħļ": 151372, + "ðŁħĽ": 151373, + "ðŁħ¦": 151374, + "ðŁħ¶": 151375, + "ðŁħ»": 151376, + "ðŁħ¼": 151377, + "ðŁĨĥ": 151378, + "ðŁĨĨ": 151379, + "ðŁĨİ": 151380, + "ðŁĪ¯": 151381, + "ðŁĪ²": 151382, + "ðŁĪ¹": 151383, + "ðŁĮĩ": 151384, + "ðŁĮĵ": 151385, + "ðŁįĺ": 151386, + "ðŁİij": 151387, + "ðŁİ¿": 151388, + "ðŁıı": 151389, + "ðŁıĴ": 151390, + "ðŁı©": 151391, + "ðŁı¯": 151392, + "ðŁIJĢ": 151393, + "ðŁijĿ": 151394, + "ðŁĴ¹": 151395, + "ðŁĴº": 151396, + "ðŁĵŁ": 151397, + "ðŁĵª": 151398, + "ðŁĵ¼": 151399, + "ðŁĶĢ": 151400, + "ðŁĶĤ": 151401, + "ðŁĶĥ": 151402, + "ðŁĶĩ": 151403, + "ðŁĶĵ": 151404, + "ðŁĶ¢": 151405, + "ðŁĶ¤": 151406, + "ðŁĶ©": 151407, + "ðŁķĸ": 151408, + "ðŁķļ": 151409, + "ðŁķľ": 151410, + "ðŁķĿ": 151411, + "ðŁķŀ": 151412, + "ðŁķł": 151413, + "ðŁķ¢": 151414, + "ðŁķ³": 151415, + "ðŁĸĩ": 151416, + "ðŁĸij": 151417, + "ðŁĸ¶": 151418, + "ðŁĹģ": 151419, + "Ѩ": 151420, + "Úİ": 151421, + "á¡Į": 151422, + "Ḱ": 151423, + "áºĢ": 151424, + "á¼®": 151425, + "á½Ŀ": 151426, + "âĦ¬": 151427, + "âļ§": 151428, + "⼤": 151429, + "㳬": 151430, + "êĻĭ": 151431, + "ê¸ij": 151432, + "ëĶī": 151433, + "ëĹį": 151434, + "ë¡ij": 151435, + "ë¯ij": 151436, + "ë»ħ": 151437, + "ë¼Ŀ": 151438, + "ìĦIJ": 151439, + "ìī¡": 151440, + "ìĭ²": 151441, + "ìı±": 151442, + "ìŤ": 151443, + "ìĿ©": 151444, + "ìĿ¿": 151445, + "ìŁĻ": 151446, + "ìł°": 151447, + "ì¥ī": 151448, + "íĬŃ": 151449, + "íķ®": 151450, + "ï®ı": 151451, + "ðŁħ±": 151452, + "ðŁĨĴ": 151453, + "ðŁķĭ": 151454, + "Éĺ": 151455, + "Êĵ": 151456, + "Õĥ": 151457, + "à´´": 151458, + "à½ħ": 151459, + "áĨº": 151460, + "áĪĬ": 151461, + "áĪ¨": 151462, + "áĪ¾": 151463, + "áīIJ": 151464, + "áĮĥ": 151465, + "áĮ½": 151466, + "áĶŃ": 151467, + "áłĤ": 151468, + "ᳬ": 151469, + "ᨸ": 151470, + "á©ĭ": 151471, + "á¶ı": 151472, + "á¾Ķ": 151473, + "á¿IJ": 151474, + "á¿ļ": 151475, + "âĻĻ": 151476, + "âļĤ": 151477, + "âļĹ": 151478, + "â¡¢": 151479, + "⤦": 151480, + "ëĸ°": 151481, + "ë¤Ĥ": 151482, + "맳": 151483, + "ë±ĭ": 151484, + "ë±IJ": 151485, + "ìĽ¢": 151486, + "ìľ¾": 151487, + "ì³ħ": 151488, + "ì»ģ": 151489, + "íģ»": 151490, + "íĥĻ": 151491, + "íĵĸ": 151492, + "íĵŃ": 151493, + "íķ±": 151494, + "íĽľ": 151495, + "ï¤ħ": 151496, + "ï¤Ĩ": 151497, + "ï¦ĥ": 151498, + "里": 151499, + "ï¨Ĥ": 151500, + "ðIJ¤Ķ": 151501, + "ðIJŃĵ": 151502, + "ðIJ°¼": 151503, + "ðĿĵŀ": 151504, + "ðĿĵ°": 151505, + "ðĿĻľ": 151506, + "ðĿļģ": 151507, + "ðŁħ¢": 151508, + "ðŁıĩ": 151509, + "Ȳ": 151510, + "ʶ": 151511, + "ÔĪ": 151512, + "Ôij": 151513, + "Ýĵ": 151514, + "Ý¥": 151515, + "à¤ij": 151516, + "ॱ": 151517, + "à¬ī": 151518, + "à°³": 151519, + "à°µ": 151520, + "à²Ł": 151521, + "áĢı": 151522, + "áģ¼": 151523, + "áī¨": 151524, + "áĬĴ": 151525, + "áĭ©": 151526, + "áĮĦ": 151527, + "áĮĶ": 151528, + "áIJ§": 151529, + "áĴĮ": 151530, + "áĶħ": 151531, + "áĶĬ": 151532, + "áłĦ": 151533, + "á¨ģ": 151534, + "á¸ĥ": 151535, + "ḻ": 151536, + "âĶŀ": 151537, + "âĺµ": 151538, + "âļ£": 151539, + "â²¢": 151540, + "ãĪª": 151541, + "䶵": 151542, + "ê²Ļ": 151543, + "ê²´": 151544, + "ê³Ĥ": 151545, + "롼": 151546, + "ìĨĬ": 151547, + "ì¼ĩ": 151548, + "íĭį": 151549, + "íĵ¬": 151550, + "íĵ®": 151551, + "íĵ¶": 151552, + "íĵ»": 151553, + "臘": 151554, + "ï¥ł": 151555, + "辰": 151556, + "ïŃ²": 151557, + "ðIJŃĬ": 151558, + "ðIJ±ħ": 151559, + "ðĸ¥": 151560, + "ðĸ¥¨": 151561, + "ðĿij³": 151562, + "ðĿĵķ": 151563, + "ðĿĵ¬": 151564, + "ðĿĵ¹": 151565, + "ðĿĵ¾": 151566, + "ðĿĶĵ": 151567, + "ðĿķį": 151568, + "ðĿķ¡": 151569, + "ðĿķ±": 151570, + "ðĿĸĸ": 151571, + "ðĿĺı": 151572, + "ðĿĺIJ": 151573, + "ðĿĺļ": 151574, + "ðĿĻ®": 151575, + "ðĿĻ°": 151576, + "ðĿĻ¸": 151577, + "ðĿĻº": 151578, + "ðĿĻ¼": 151579, + "ðĿĻ½": 151580, + "ðĿĻ¿": 151581, + "ðĿļĦ": 151582, + "ðĿļı": 151583, + "ðŁħħ": 151584, + "ðŁħĵ": 151585, + "ÆĪ": 151586, + "àłĮ": 151587, + "áĻ³": 151588, + "áļĮ": 151589, + "áĽħ": 151590, + "áĽIJ": 151591, + "á¤Ĭ": 151592, + "á¸Ĭ": 151593, + "âĶ½": 151594, + "âķĬ": 151595, + "âĽĩ": 151596, + "âĽı": 151597, + "âĿª": 151598, + "âĿ«": 151599, + "⣰": 151600, + "ãĦį": 151601, + "ãĦĵ": 151602, + "ãĦ§": 151603, + "ãħĸ": 151604, + "ãī«": 151605, + "ê¦Ķ": 151606, + "ï±Ĭ": 151607, + "àºĤ": 151608, + "áħ£": 151609, + "á¥Ķ": 151610, + "ᥤ": 151611, + "âĨ¤": 151612, + "âĨ·": 151613, + "âĩŀ": 151614, + "âĸ¤": 151615, + "âŀ¶": 151616, + "ãĪ¼": 151617, + "嘆": 151618, + "ðĵı§": 151619, + "âĶ²": 151620, + "âĢ´": 151621, + "âĴŁ": 151622, + "âĴ¡": 151623, + "â°Ĥ": 151624, + "â°į": 151625, + "â°İ": 151626, + "â°IJ": 151627, + "â°ij": 151628, + "â°Ł": 151629, + "â°ł": 151630, + "â°¡": 151631, + "â¼Ń": 151632, + "ãĬ¥": 151633, + "âĴł": 151634, + "⽺": 151635, + "ãĩº": 151636, + "ãĩ½": 151637, + "ï¨Ĭ": 151638, + "áķ·": 151639, + "âį¨": 151640, + "âºŁ": 151641, + "â½Ĺ": 151642 + }, + "merges": [ + "Ġ Ġ", + "ĠĠ ĠĠ", + "i n", + "Ġ t", + "ĠĠĠĠ ĠĠĠĠ", + "e r", + "ĠĠ Ġ", + "o n", + "Ġ a", + "r e", + "a t", + "s t", + "e n", + "o r", + "Ġt h", + "Ċ Ċ", + "Ġ c", + "l e", + "Ġ s", + "i t", + "a n", + "a r", + "a l", + "Ġth e", + "; Ċ", + "Ġ p", + "Ġ f", + "o u", + "Ġ =", + "i s", + "ĠĠĠĠ ĠĠĠ", + "in g", + "e s", + "Ġ w", + "i on", + "e d", + "i c", + "Ġ b", + "Ġ d", + "e t", + "Ġ m", + "Ġ o", + "ĉ ĉ", + "r o", + "a s", + "e l", + "c t", + "n d", + "Ġ in", + "Ġ h", + "en t", + "i d", + "Ġ n", + "a m", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠ", + "Ġt o", + "Ġ re", + "- -", + "Ġ {", + "Ġo f", + "o m", + ") ;Ċ", + "i m", + "č Ċ", + "Ġ (", + "i l", + "/ /", + "Ġa nd", + "u r", + "s e", + "Ġ l", + "e x", + "Ġ S", + "a d", + "Ġ \"", + "c h", + "u t", + "i f", + "* *", + "Ġ }", + "e m", + "o l", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "t h", + ") Ċ", + "Ġ{ Ċ", + "Ġ g", + "i g", + "i v", + ", Ċ", + "c e", + "o d", + "Ġ v", + "at e", + "Ġ T", + "a g", + "a y", + "Ġ *", + "o t", + "u s", + "Ġ C", + "Ġ st", + "Ġ I", + "u n", + "u l", + "u e", + "Ġ A", + "o w", + "Ġ '", + "e w", + "Ġ <", + "at ion", + "( )", + "Ġf or", + "a b", + "or t", + "u m", + "am e", + "Ġ is", + "p e", + "t r", + "c k", + "â Ģ", + "Ġ y", + "i st", + "-- --", + ". ĊĊ", + "h e", + "Ġ e", + "l o", + "Ġ M", + "Ġb e", + "er s", + "Ġ on", + "Ġc on", + "a p", + "u b", + "Ġ P", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠ", + "as s", + "in t", + "> Ċ", + "l y", + "ur n", + "Ġ $", + "; ĊĊ", + "a v", + "p ort", + "i r", + "- >", + "n t", + "ct ion", + "en d", + "Ġd e", + "it h", + "ou t", + "t urn", + "ou r", + "ĠĠĠĠ Ġ", + "l ic", + "re s", + "p t", + "= =", + "Ġth is", + "Ġw h", + "Ġ if", + "Ġ D", + "v er", + "ag e", + "Ġ B", + "h t", + "ex t", + "= \"", + "Ġth at", + "** **", + "Ġ R", + "Ġ it", + "es s", + "Ġ F", + "Ġ r", + "o s", + "an d", + "Ġa s", + "e ct", + "k e", + "ro m", + "Ġ //", + "c on", + "Ġ L", + "( \"", + "q u", + "l ass", + "Ġw ith", + "i z", + "d e", + "Ġ N", + "Ġa l", + "o p", + "u p", + "g et", + "Ġ} Ċ", + "i le", + "Ġa n", + "at a", + "o re", + "r i", + "Ġp ro", + "; čĊ", + "ĉĉ ĉĉ", + "t er", + "a in", + "Ġ W", + "Ġ E", + "Ġc om", + "Ġre turn", + "ar t", + "Ġ H", + "a ck", + "im port", + "ub lic", + "Ġ or", + "e st", + "m ent", + "Ġ G", + "ab le", + "Ġ -", + "in e", + "il l", + "in d", + "er e", + ": :", + "it y", + "Ġ +", + "Ġt r", + "el f", + "ig ht", + "( '", + "or m", + "ul t", + "st r", + ". .", + "\" ,", + "Ġy ou", + "y pe", + "p l", + "Ġn ew", + "Ġ j", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "Ġf rom", + "Ġ ex", + "Ġ O", + "l d", + "Ġ [", + "o c", + ": Ċ", + "Ġs e", + "Ġ le", + "---- ----", + ". s", + "{ Ċ", + "' ,", + "an t", + "Ġa t", + "as e", + ". c", + "Ġc h", + "< /", + "av e", + "an g", + "Ġa re", + "Ġin t", + "âĢ Ļ", + "_ t", + "er t", + "i al", + "a ct", + "} Ċ", + "iv e", + "od e", + "o st", + "Ġc lass", + "Ġn ot", + "o g", + "or d", + "al ue", + "al l", + "f f", + "( );Ċ", + "on t", + "im e", + "a re", + "Ġ U", + "Ġp r", + "Ġ :", + "i es", + "iz e", + "u re", + "Ġb y", + "i re", + "Ġ} ĊĊ", + ". p", + "Ġs h", + "ic e", + "a st", + "pt ion", + "tr ing", + "o k", + "_ _", + "c l", + "# #", + "Ġh e", + "ar d", + ") .", + "Ġ @", + "i ew", + "ĉĉ ĉ", + "Ġw as", + "i p", + "th is", + "Ġ u", + "ĠT he", + "id e", + "a ce", + "i b", + "a c", + "r ou", + "Ġw e", + "j ect", + "Ġp ublic", + "a k", + "v e", + "at h", + "o id", + "Ġ= >", + "u st", + "q ue", + "Ġre s", + ") )", + "' s", + "Ġ k", + "an s", + "y st", + "un ction", + "**** ****", + "Ġ i", + "Ġ us", + "p p", + "on e", + "a il", + "== ==", + "n ame", + "Ġst r", + "Ġ /", + "Ġ &", + "a ch", + "d iv", + "yst em", + "el l", + "Ġh ave", + "er r", + "ou ld", + "ul l", + "p on", + "Ġ J", + "_ p", + "Ġ= =", + "ig n", + "S t", + ". Ċ", + "Ġp l", + ") ;ĊĊ", + "f orm", + "p ut", + "ou nt", + "} ĊĊ", + "d d", + "it e", + "Ġg et", + "r r", + "om e", + "Ġ âĢ", + "ar am", + "c c", + "Ġ* /", + "E R", + "I n", + "le s", + "_ s", + "on g", + "i e", + "Ġc an", + "Ġ V", + "er v", + "p r", + "Ġ un", + "ro w", + "b er", + "Ġd o", + "l l", + "Ġ el", + "Ġs elf", + "at ed", + "ar y", + "Ġ .", + "' ]", + "u d", + "Ġ en", + "ĠT h", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠ", + "t e", + "_ c", + "u ct", + "Ġa b", + "or k", + ". get", + "Ġ #", + "a w", + "res s", + "o b", + "N ame", + "ap p", + "[ '", + "Ġal l", + "or y", + "it ion", + "an ce", + "e ar", + "Ġcon t", + "v ent", + "i a", + "Ġw ill", + "I N", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ", + "re turn", + "Ġ< /", + "d ata", + ") ĊĊ", + "R e", + "p le", + "il d", + "th er", + "Ġy our", + "\" Ċ", + "( $", + "Ġ out", + ") ,", + "Ġh as", + "S tring", + "s o", + "Ġ up", + "a x", + "Ġde f", + "Ġb o", + "g e", + "al se", + "O N", + "p er", + "ic h", + "Ġb ut", + "Ġ Ċ", + "Ġ _", + "_ m", + "ad d", + "que st", + "od el", + "s elf", + "er y", + "f t", + "en s", + "// //", + "a ke", + ". C", + "Ġg o", + "Ġf unction", + "Ġ K", + "iv ate", + "Ġ im", + "Ġcon st", + ". t", + "Ġ*/ Ċ", + ") ;čĊ", + "Ġv oid", + "Ġs et", + "ĠS ystem", + "c ri", + "( )Ċ", + "l i", + "ĉ if", + ". m", + "al ly", + "s et", + "e p", + "âĢĻ s", + "b o", + "de f", + "' ,Ċ", + "Ġm e", + "Ġ !", + "at ch", + "\" >", + "\" ,Ċ", + "e c", + "ĠI n", + "p h", + "Ġ |", + "_ f", + "Ġv ar", + "en ce", + "I d", + "re e", + "in k", + "le ct", + "u g", + "et h", + "Ġel se", + "-------- --------", + "con t", + "Ġs o", + "at ic", + "Ġl o", + "p ro", + "t on", + "s s", + "ow n", + "ab el", + "o int", + "ou s", + "el d", + "S T", + "T he", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "R E", + "\" :", + "ol or", + "t p", + "e g", + "ke y", + "u de", + "ĠS t", + "ou nd", + "Ġa r", + "\" );Ċ", + "en er", + "s er", + "b ject", + "ess age", + "f er", + "Ġm ore", + "ation s", + "ent s", + "Ġh is", + "Ġthe y", + ". S", + "Ġ Y", + "u se", + "n e", + "is h", + "ol d", + "_ d", + "i o", + "i eld", + "Ġp er", + "C ont", + "ing s", + "## ##", + "Ġd ata", + "Ġs a", + "e f", + "f o", + "Ġon e", + "en g", + "Ġd is", + "A T", + "Ġn ame", + "Ġtr ue", + "v al", + "le d", + ". f", + "Ġn e", + "Ġ end", + ". T", + "c re", + "ar k", + "lo g", + "E x", + "err or", + "_ id", + "ur re", + "ang e", + "Ġn ull", + "rr ay", + "Ġm y", + "p an", + "ic t", + "at or", + "V iew", + "L ist", + "ĉ return", + "âĢ Ŀ", + "Ġp re", + "Ġ x", + "cl ude", + "ar g", + "o v", + ". h", + "Ġ >", + "Ġthe ir", + "' )", + "ir st", + "ic k", + "g h", + "L E", + "O R", + "Ġpr ivate", + "t em", + "čĊ čĊ", + "us er", + "Ġ )", + "c om", + ". A", + "\" ;Ċ", + "Ġ id", + "re ad", + "Ġwh o", + "_ b", + "\" >Ċ", + "Ġt ime", + "Ġm an", + "r y", + "==== ====", + "rou p", + "ro p", + "p ublic", + "v el", + "um ber", + "b le", + "Ġwh ich", + "******** ********", + "Ġan y", + "Ġf alse", + "w e", + "Ġv alue", + "Ġl i", + "\" )", + "nd er", + "g r", + "Ġn o", + "p aram", + "f ig", + ".c om", + "Ġa pp", + "_ l", + "ion s", + ". D", + "ĠC h", + "Ġab out", + "Ġa dd", + "Ġs u", + "Ġstr ing", + "I D", + "Ġo ver", + "str ing", + ". l", + "our ce", + "_ C", + "] Ċ", + "Ġ qu", + "ĠS tring", + "c a", + "S E", + "Ġ ro", + "s h", + "u al", + "T ype", + "s on", + "n ew", + "er n", + "Ġa g", + "A R", + "] ;Ċ", + "] .", + "Ġ ?", + "ic al", + "Ġd es", + "ut h", + "i x", + "ay s", + "Ġt ype", + "' t", + "a ult", + "Ġin ter", + "v ar", + ". b", + "Ġp art", + ". d", + "urre nt", + "I T", + "E N", + "en c", + "( f", + "r a", + "v alue", + "ch o", + "ut ton", + "o se", + "Ġ! =", + "at er", + "à ©", + "re ate", + "ol l", + "p os", + "y le", + "n g", + "A L", + "us ing", + "am es", + "Ġ{ čĊ", + "at es", + "el y", + "Ġw ork", + "Ġ em", + "in al", + "Ġs p", + "Ġwh en", + ".s et", + "ĠĠĠĠ ĠĠ", + ") :Ċ", + "t o", + "qu ire", + "ind ow", + "le ment", + "pe ct", + "as h", + "[ i", + "Ġu se", + ". F", + "pe c", + "Ġa d", + "o ve", + "ce ption", + "eng th", + "in clude", + "ad er", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "at us", + "T h", + "it le", + "r it", + "v oid", + "() .", + "( Ċ", + "Ġof f", + "Ġo ther", + "Ġ& &", + "' ;Ċ", + "m s", + "Ġbe en", + "Ġt e", + "m l", + "c o", + "n c", + "erv ice", + "Ġ %", + "** Ċ", + "an n", + "ad e", + "ĊĊ ĊĊ", + "lo ck", + "con st", + "pon se", + "Ġs up", + "+ +", + "d ate", + "Ġa cc", + "Ġh ad", + "Ġb u", + "ĠR e", + "Ġw ere", + "Ġf ile", + "Ġw ould", + "ĠâĢ ľ", + "v en", + "is s", + "Ġ our", + "c lass", + "r aw", + "Ġy ear", + "D ata", + "Ġv al", + "Ġs ome", + "f ter", + "y s", + "Ġ// /", + "rou nd", + "v iew", + "Ġp e", + "Ġth ere", + "Ġsa id", + "d u", + "o f", + "l ine", + "/ *", + "d uct", + "Ġh er", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠ", + "R es", + "Ġc o", + "Ġcom m", + "is e", + "m in", + "ĠĠĠĠ Ċ", + "# include", + "eth od", + ". P", + "ut e", + "Ġas s", + "I nt", + "as k", + "lo c", + "Ġli ke", + "od y", + "Ġle t", + "lo ad", + "Ġa m", + "ro l", + "Ġg r", + "y p", + "Ġal so", + "ĠI t", + "ur l", + "if ic", + "or s", + "_ P", + "_ n", + "ig h", + "Ġth an", + "C om", + "A N", + "U L", + "at ing", + "ĠTh is", + "re f", + "_ S", + "Ġst atic", + "ro ll", + "Ġj ust", + "Ġres ult", + "i an", + "id th", + "Ġthe m", + ") );Ċ", + "d er", + "re ak", + "C on", + ": //", + "u le", + ".. .", + "ar ch", + "em ent", + "Ġ< <", + "us h", + "en se", + "ar r", + "Ġint o", + "c ess", + "am p", + "i ed", + "um ent", + "Ġ \\", + "] ,", + "w o", + "al s", + "Ġwh at", + "an c", + "V alue", + "= '", + "ol um", + "Ġp os", + "ag es", + "ay er", + "Ġs c", + "u es", + "\" )Ċ", + "_ T", + "Ġl ist", + "( s", + "Ġc ase", + "C h", + "ĉĉĉĉ ĉ", + "//// ////", + "pon ent", + "Ġ z", + "Ġk n", + "le t", + "D E", + "re d", + "Ġf e", + "Ġ} ,Ċ", + "Ġ ,", + "( t", + "Ġf irst", + "' );Ċ", + "w ord", + "Ġ import", + "Ġa ct", + "Ġch ar", + "C T", + "ĠT r", + "op le", + "= {", + "ĉ f", + "i ent", + "c ent", + ". j", + "le ction", + ") )Ċ", + "Ġon ly", + "Ġpr int", + "m er", + ". W", + "o ck", + "Ġ --", + "T ext", + "Ġo p", + "an k", + "Ġit s", + "Ġb ack", + "[ \"", + "Ġne ed", + "Ġc l", + "Ġs ub", + "Ġl a", + "( (", + ". \"", + "O bject", + "Ġst art", + "f ile", + "( self", + "n er", + "e y", + "Ġus er", + "Ġ ent", + "ĠC om", + "it s", + "ĠC on", + "ou ble", + "ow er", + "it em", + "ver y", + "ĠW e", + "lic k", + "Ġ Q", + "ph p", + "t tp", + "' :", + "ic s", + "Ġu nder", + "Ġ* Ċ", + ". L", + ") ;", + "ic es", + "Ġre g", + ") čĊ", + "ĉ public", + "S S", + "Ġth en", + "re at", + "i ous", + ". G", + "e k", + "ire ct", + "he ck", + "cri pt", + "n ing", + "ĠU n", + "Ġm ay", + "ĠW h", + "B o", + "I tem", + "str uct", + ". st", + "re am", + "ib le", + "lo at", + "Ġor g", + "u nd", + "s um", + "_ in", + ".. /", + "_ M", + "Ġh ow", + "r ite", + "' Ċ", + "T o", + "w w", + "Ġpe ople", + "ind ex", + ". n", + "ht tp", + "( m", + "ect or", + "Ġin d", + "Ġj av", + "] ,Ċ", + "ĠH e", + "_ st", + "f ul", + "o le", + ") {Ċ", + "Ġsh ould", + "op y", + "el p", + "i er", + "_ name", + "ers on", + "I ON", + "ot e", + "Ġt est", + "Ġb et", + "rr or", + "ul ar", + "ã Ģ", + "Ġ Ð", + "b s", + "t ing", + "Ġm ake", + "T r", + "Ġa fter", + "ar get", + "R O", + "olum n", + "r c", + "_ re", + "def ine", + "Ġr ight", + "r ight", + "d ay", + "Ġl ong", + "[ ]", + "( p", + "t d", + "con d", + "ĠP ro", + "Ġre m", + "ption s", + "v id", + ". g", + "Ġ ext", + "Ġ __", + "' )Ċ", + "p ace", + "m p", + "Ġm in", + "st ance", + "a ir", + "a ction", + "w h", + "t ype", + "ut il", + "a it", + "< ?", + "I C", + "t ext", + "Ġp h", + "Ġf l", + ". M", + "cc ess", + "b r", + "f ore", + "ers ion", + ") ,Ċ", + ". re", + "ate g", + "Ġl oc", + "in s", + "- s", + "tr ib", + "ĠI nt", + "Ġa rray", + ", \"", + "P ro", + "( c", + "ess ion", + "> ĊĊ", + "Ġs he", + "\" ]", + "ap h", + "Ġex p", + "ert y", + "ĠS e", + "Ġp ar", + "un c", + "E T", + "Ġre ad", + "pr int", + "Ġre l", + "Ġfor m", + "Ġd r", + "Ex ception", + "in put", + "Ġtr ans", + "#### ####", + "ord er", + "B y", + "Ġa w", + "it ies", + "u ff", + "pl ay", + ". add", + "ĠâĢ ĵ", + "Ġw ant", + "Ġcom p", + "ment s", + "Ġ| |", + "a z", + "b e", + "Ġn umber", + "Ġre quire", + "ĠE x", + "Ġc ol", + "Ġ key", + "em ber", + "Ġt wo", + "Ġs ize", + "Ġwh ere", + "U T", + "res ult", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "ou gh", + "or ld", + "o od", + "u ch", + "at ive", + "g er", + "are nt", + "Ġ/ *", + "Ġar g", + "Ġwh ile", + "( this", + "Ġre c", + "Ġd if", + "St ate", + "Ġs pec", + "r ide", + "_ F", + "Ġlo ok", + "A M", + "il ity", + "et er", + "âĢĻ t", + "ĊĊ Ċ", + "ay out", + "---------------- ----------------", + "ag er", + "Ġc ould", + "Ġb r", + "end s", + "u res", + "Ġkn ow", + "et s", + "ĠI f", + "ĠS h", + ". w", + "b ack", + "Ġs er", + "Ġ+ =", + "Ġf r", + "() );Ċ", + "Ġh and", + "I nd", + "UL L", + "I m", + "() ;ĊĊ", + "Ġm ost", + "Ġtr y", + "Ġn ow", + "rou gh", + "> čĊ", + "ack age", + "Ġh im", + ". _", + "if y", + "Ġb reak", + "Ġ );Ċ", + "re n", + "# define", + "it t", + "Ġa p", + "ĉ c", + "( n", + "ĠY ou", + ": ĊĊ", + "- m", + "Ġe very", + "ust om", + "li ent", + "oc ument", + "cri ption", + "E rror", + "- b", + "Ð ¾", + "] [", + "tr ans", + "Ġp oint", + "Ġst d", + "Ġf il", + "T ime", + "Ġm od", + "Ġ ->", + "Ġ error", + "a h", + "Ġt ext", + "roll er", + "lo se", + "q l", + "Ġp ol", + "> <", + ". B", + "- c", + "Ġop en", + "Ġe st", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ", + "Ġn ext", + "I M", + "Ñ Ĥ", + "O T", + "à ³", + "Ġf ollow", + "cont ent", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠ", + "Ġin clud", + "H E", + "ĠR es", + "Ġh ref", + "Ð ¸", + "Ġc ar", + "yp es", + "im age", + "U n", + "Ġbo ol", + "A D", + "Ġg ame", + ".F orm", + "row s", + "* /", + "vel op", + ".D rawing", + "Ġp ath", + "is ion", + "Ġe ach", + "ĠP l", + "_t ype", + "P ath", + "ne ction", + "Ġa v", + "' ).", + "Ġsup port", + "EN T", + "re m", + "\" ).", + "Ġo wn", + "Ġc or", + "c ount", + "m iss", + "u ally", + "Ġm em", + "st d", + "i ence", + "se arch", + "\" ĊĊ", + "F orm", + "Ġs ex", + "en ame", + "Ġs ign", + "Ġ et", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠ", + "', '", + "ĠA pp", + "Ġth ose", + "o ff", + "Ġ err", + "Ġs ystem", + "Ġbe st", + "c ode", + "Ġs ame", + "Ġd i", + "us s", + "Ġc reate", + "ath er", + "A rray", + ". in", + "f e", + "S ervice", + "U N", + "at s", + "Ġ Z", + "al th", + "Ġm ade", + "tr ue", + "A B", + "Ġm ark", + "r id", + "if ied", + ", čĊ", + "y n", + "p ress", + "Ġg roup", + "Ġf in", + "ĠL icense", + "F ield", + "eg er", + "Ġw orld", + "in ess", + "t y", + "Ġpro cess", + "( b", + "Ġc re", + "ar n", + "iv es", + "Ġm ain", + "ide o", + "_ g", + "A G", + "val id", + "im g", + "P I", + "Ġc olor", + "Ġre port", + "Ġt ake", + "ri b", + "O M", + "Ġd ay", + "Re quest", + "Ġs k", + "b ers", + "ĉ s", + ".A dd", + "o ot", + "Im age", + "Ġcom ple", + "ol lection", + "Ġto p", + "Ġf ree", + "A S", + "D e", + "ĠO n", + "I G", + "et a", + "D ate", + "Ġa ction", + "O ver", + "it or", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "n ot", + "Ġind ex", + "h er", + "ic on", + "O n", + ";čĊ čĊ", + "iv ity", + "m and", + ".W indows", + "O L", + "Ġre al", + "Ġm ax", + "l and", + ".. ..", + "r aph", + "Ġbu ild", + "le g", + "ass word", + "? ĊĊ", + "âĢ ¦", + "o ok", + "u ck", + "Ġm essage", + "t est", + "iv ers", + "Ġin put", + "Ġar t", + "Ġbet ween", + "G et", + "ent er", + "g round", + "en e", + "à ¡", + ".l ength", + "N ode", + "( i", + "C lass", + "f or", + "ĠâĢ Ķ", + "t en", + "o in", + "Ġ ke", + "u i", + "ĠI N", + "Ġt able", + "s ub", + "ĠL e", + "Ġhe ad", + "Ġm ust", + "//////// ////////", + ". util", + "Cont ext", + "Ġor der", + "Ġm ov", + "o ver", + "Ġcont in", + "Ġs ay", + "st atic", + ".T ext", + "Ġclass Name", + "pan y", + "Ġt er", + "he ad", + "r g", + "Ġpro duct", + "Th is", + ". âĢĿ", + "ĠB ut", + "lo y", + "Ġd ouble", + "s g", + "Ġpl ace", + ". x", + "m essage", + "Ġin formation", + "pr ivate", + "Ġo per", + "c ed", + "d b", + "\"> ", + "ater ial", + "ile d", + "Ġp ut", + "Q u", + "Ñ Ģ", + "un g", + "m ap", + "ĉĉĉĉ ĉĉĉĉ", + "Ġle vel", + "Com ponent", + "bo ok", + "cre en", + "_ RE", + "Ġcon fig", + "ã ģ", + "O r", + ". data", + "Ġd ocument", + "\", \"", + "trib ute", + "u x", + "L og", + "fer ence", + "p ost", + "_ e", + "Ġloc al", + "and om", + "ass ert", + "V al", + "lect ed", + "in a", + "atab ase", + "A dd", + "Ġcont ent", + ".p rint", + "s igned", + "r ic", + ".\" ĊĊ", + "Ġf a", + "! ĊĊ", + "- f", + "iv ed", + "Ġ quest", + ". ex", + "Ġf loat", + "Ġde velop", + "о Ð", + "M ap", + "ad ing", + "Ġpos s", + "U E", + "n amespace", + "_ O", + "ĉ b", + ".G et", + "> (", + "j son", + "etail s", + "Ġto o", + "Ġext ends", + "ĠN one", + "Ġf ore", + "( String", + "form at", + "Ġg reat", + "int er", + "ca le", + "Ñ ģ", + "r on", + "iv ing", + "E nt", + "enc y", + "x t", + "o y", + "Ġmon th", + "Ġh app", + "Ġsup er", + "b ar", + "def ault", + "_ de", + "ord s", + "l n", + "( {Ċ", + "ĠI nd", + "as es", + "Ġt itle", + "Ġcont ext", + "o h", + "- p", + "E m", + "Ġm et", + "T est", + "Ġl ife", + "_ v", + "ĠU S", + "U I", + "oc ation", + "m d", + "Ġ[ Ċ", + "Ġ ]", + "s w", + "Ġin cre", + "s cript", + "ent ial", + "w ays", + ". de", + "Ġs rc", + "Ġc atch", + "ĠA meric", + "// Ċ", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠ", + "Ġp ay", + "pl it", + "âĢ Ķ", + "Ġc oun", + "ob j", + ".ph p", + "Ġch ange", + "eth ing", + "' re", + "ast er", + "lo s", + "l ation", + "ĠĠ Ċ", + "L e", + "à ¤", + "( {", + "read y", + "ĠN o", + "Ġpos ition", + "Ġo ld", + "Ġbo ok", + "able d", + "b ug", + "H and", + "} ;ĊĊ", + "is play", + "av ing", + "Ġgo ver", + "Ġv ersion", + "S ystem", + "n ect", + "res ponse", + "St yle", + "U p", + "ang u", + "Ġth ree", + "in it", + "er o", + "Ġl aw", + "end if", + "Ġb ase", + "em ail", + "( l", + "_ V", + "Ġcon f", + "AT E", + "Ġd uring", + "t es", + "Ġcon sole", + "ĠP r", + "Ġs pe", + "v es", + "p ath", + "ial og", + "d ition", + "_t o", + "ard s", + "Ġagain st", + "et work", + "ĠP h", + "_ L", + "c ur", + "im it", + "W ith", + "Ġp ower", + "i um", + "' ;ĊĊ", + "Ġw om", + "le ft", + "our ces", + "at ri", + "ĠI m", + "ĠM an", + "or th", + "$ {", + "qu als", + "es e", + "_s ize", + "Ġis s", + "ot al", + "- g", + "i que", + "r ame", + "Ġw idth", + "er g", + ") (", + "itt le", + "T R", + "ĠThe y", + "enc es", + "r l", + "on s", + "Ġl abel", + ". y", + "- t", + "up date", + "an el", + "s c", + ".t o", + "Ġpro ject", + "à ¼", + "Ġe lement", + "Ġsu ccess", + "ĉĉ Ċ", + ".s h", + "r am", + "ch ed", + "() )Ċ", + "Ġ( Ċ", + "Ġd ate", + "Ġto t", + "_ ST", + "A ll", + "ific ation", + "ĉ var", + "Ġt ri", + "ch em", + "m y", + "Ġb ig", + "ĠA d", + "ĠA t", + "ot s", + "n um", + "A ct", + "Ġm ap", + "er a", + "co pe", + ". $", + ", âĢĿ", + "Ġp op", + "Ġf ew", + "Ġl en", + "u id", + "et ers", + "u les", + "à Ń", + "s ource", + "http s", + "Ġd em", + "Ġe ar", + "######## ########", + "Ġm atch", + "or ies", + "ac es", + "ĠC l", + "Ġn ode", + "ir c", + "loc al", + "un ity", + "} ;Ċ", + "Ġan other", + "< <", + "og le", + "Ġs it", + "ew ork", + "T E", + ". I", + "N S", + "olog y", + "ou ght", + ".C ont", + "> >", + "Ġc are", + "st ate", + "ĉ private", + "Ġe ffect", + "++ )", + "_f ile", + "end ing", + "L ine", + "F or", + "i or", + "ĠS c", + "Ġf un", + ".S ize", + "ĉ else", + "] )", + "st art", + "v ious", + "Ġ} ,", + "our s", + "Ġle g", + "Ġs ervice", + "Ġs ince", + "ir on", + "L abel", + "Ġn on", + "Ġl os", + "ict ion", + "Ġf ull", + "act er", + "bo ard", + "g ress", + "Ġt urn", + "ith er", + ".s ize", + "Ġb ody", + "res h", + "et urn", + "( _", + "y les", + "orm al", + "p i", + "Ġsom ething", + "! --", + "u int", + "Ġpro du", + "Ġst and", + "Ġpro ble", + "Ġav ailable", + "m t", + "ĠB l", + "Ġ ...", + "Ġb lock", + "In put", + "Ġke ep", + "C ount", + "op en", + "Ġ[ '", + "Ġth row", + "uild er", + "A ction", + "Ġth ings", + "Tr ue", + "Ġ url", + "ĠB o", + "print f", + "Ġre d", + "j s", + ".c reate", + "ĠO r", + "St atus", + "In stance", + "Ġcont rol", + "Ġcom e", + "Ġc ustom", + "loc ation", + "m odel", + "Ġ čĊ", + "Ġs ource", + "Ġe as", + ". out", + "] ĊĊ", + "one y", + "Ġaw ait", + "Ġpart ic", + "A P", + "ub lish", + "od es", + "_p ro", + "p ly", + "rit er", + "Ġpro v", + "Ġm ill", + "H T", + "] )Ċ", + "Ġch ang", + "Ġas k", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠ", + "Ġout put", + "Ġem ail", + ".p ush", + "Ġ} čĊčĊ", + "in ation", + "atri x", + "T able", + "u ccess", + "] );Ċ", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "Ġdis c", + "( [", + "Ġb usiness", + "he ight", + ". html", + "t a", + "f ield", + "Ġrequire d", + "_ R", + "Ġgover n", + "} čĊčĊ", + "le x", + ". ,", + "ĠS et", + "ur ch", + "// /", + "t s", + "a f", + "Ġm ight", + "ist ory", + "S tr", + "Ġne ver", + "Res ponse", + "ar se", + "ad a", + "ĠH ow", + "Ġ* )", + "Ġ ;", + "Ġh ard", + "A d", + "Ġinter n", + "us ed", + "( data", + "m od", + "ann el", + "Ġn p", + "ug g", + "Ġ/ >Ċ", + "Ġcal led", + "b ody", + "Ġch o", + "( r", + "_s et", + "ir d", + "Ġ> =", + "Ġ} ;Ċ", + "Ġo ptions", + "ĠG ener", + "Ġhe ight", + "P oint", + "Y ou", + "et y", + "C lick", + "Ġsm all", + "Ġ ide", + "Ġacc ess", + "angu age", + "Ġprot ected", + "Ġj ob", + "ĠTh ere", + "D ef", + "Ġadd ress", + "Ġu int", + "N ot", + "o o", + "ap s", + "< div", + "ain ed", + "at ur", + "Ġs um", + "- w", + "ĠD ate", + "Ġl ittle", + "Ġf ri", + "Y PE", + "Ġp ort", + "e h", + "pr ing", + "_p ath", + "Ġst atus", + "a im", + "bo ol", + "Ġap pe", + "Ġo s", + ". name", + "ens ion", + "_ G", + "Ġup date", + "Con fig", + "a ff", + "ER R", + "Ġ< =", + "at ely", + "# if", + "u ction", + "ĠT e", + "Ġl ink", + "ĠU ser", + ".f ind", + ". org", + "m e", + "Ġg iven", + "O ut", + "# endif", + "Ġbet ter", + "P age", + "Ġfe el", + "en n", + "M L", + "Ġal ready", + "Ġinclud ing", + "o ogle", + "r u", + "ic ally", + "pro p", + "le an", + "out er", + "Ġal ways", + "ord ing", + "I f", + "or age", + "Ġp arent", + "v is", + "ĉĉĉĉ ĉĉĉ", + "Ġg ot", + "st and", + "Ġle ss", + "/ s", + "ĠA ss", + "ap t", + "ire d", + "ĠA dd", + "Ġacc ount", + "p loy", + "Ġd er", + "res ent", + "Ġl ot", + "Ġval id", + "ĉ d", + "Ġb it", + "pon ents", + "Ġfollow ing", + "_ ex", + "S ON", + "Ġs ure", + "oc ial", + "Ġp rom", + "ert ies", + "he ader", + ".p ro", + "Ġbo olean", + "Ġse arch", + "k en", + "Ġor ig", + "Ġ er", + "E d", + "E M", + "a ut", + "l ing", + "al ity", + "By Id", + "b ed", + "ĉc ase", + "eth er", + "pos it", + "Ġinv est", + "ĠO R", + "Ġs ays", + "miss ion", + "AM E", + "Ġtem p", + "o ad", + "Ġre st", + "in fo", + "Ġinter est", + "A rg", + "Ġper form", + "pon s", + "ĠV iew", + "Ġv er", + "l ib", + "( const", + "U til", + "List ener", + "ar ge", + "Ġm ult", + "Ġd ie", + "Ġs ite", + "../ ../", + "E L", + "Ġval ues", + "Ġ} )Ċ", + "p en", + "N o", + "ic ro", + "Ġbe h", + "Ġ' ./", + "ac y", + "re c", + "() ->", + "ĉ ĠĠĠ", + "\" ))", + "Cont ent", + "_ W", + "ple ment", + "Ġw on", + "Ġv ideo", + "ad i", + "p oint", + "% %", + "Ġg l", + "erv ed", + "v iron", + "I F", + "ut ed", + "ã ĥ", + "' m", + "Ġc ert", + "Ġpro f", + "Ġc ell", + "ar i", + "Ġpl ayer", + "a is", + "Ġc ost", + "Ġh um", + "( R", + "Ġoff ic", + "k s", + ".t ext", + "at ures", + "Ġtot al", + "Ġ*/ ĊĊ", + "o pe", + "Ġst at", + "U M", + "Ġlo ad", + "ight s", + "Ġc lear", + "u ro", + "Ġte chn", + "up port", + "I R", + "Ġ row", + "Ġse em", + "Ġ q", + "Ġsh ort", + "ĠN ot", + "ip p", + "G roup", + "se ction", + "m ax", + "ir l", + "Ġover ride", + "Ġcom pany", + "Ġd one", + "\" );čĊ", + "Ġg re", + ". Re", + "Ġbel ie", + "r ist", + "Ġhe alth", + "AN T", + "() ĊĊ", + "ĠB e", + ". value", + "ĠG r", + "ott om", + "Ġarg s", + "P T", + "st atus", + "f unc", + "um ents", + "- h", + "N umber", + ": čĊ", + "ĠL og", + "er ver", + "Ġ) ,Ċ", + "am ent", + "Ġob j", + "in c", + "Ġchild ren", + "ic y", + "I Z", + "and s", + "ab ly", + "Ġdist rib", + "Ġc ur", + "er ial", + "Ġd ays", + "re ated", + "re ct", + "- l", + "ir m", + "idd en", + "om b", + "Ġin itial", + ".j s", + "Ġ â", + "Qu ery", + "Ġon line", + "im al", + ". con", + "a u", + "U rl", + "cont rol", + "ire ction", + "Ġin stance", + "OR T", + "ĠF r", + "wh ere", + "Ġjav ax", + "Ġorg an", + "ap ter", + "Ġre ason", + "o ptions", + "ĠM ar", + "( a", + "Ġwith in", + ".âĢĿ ĊĊ", + "O DE", + "_ DE", + "ad min", + "end ed", + "Ġdes ign", + "ĠD ata", + "un e", + "ĠF ile", + "ro ot", + "Ġc ent", + "Ġa rr", + "_ add", + "l en", + "p age", + ", '", + "_ str", + "Ġb ro", + "ab ility", + "ou th", + "/ c", + "p ose", + "irt ual", + "ear ch", + "_ url", + "arg in", + "H ttp", + "Ġs chool", + "av a", + "Ġcons ider", + ".l abel", + "ĠA rray", + "we b", + "o pt", + ".print ln", + "ul ation", + "Ġf unc", + "P L", + "Ġ\" \\", + "ĠT ext", + "act ory", + "(f unction", + "n ull", + "Ġen g", + "d own", + "Ġin clude", + "ĠE n", + "ĠD r", + "Ġd b", + "! !", + "s ide", + "Ġin it", + "quire d", + "ĠS he", + "C olumn", + "re act", + "Ġan n", + "Ġst op", + "Ġl ater", + "ĠTh at", + "ent ion", + "d f", + "U G", + "I LE", + "Ġc lient", + "ra ft", + "ff er", + "PO ST", + "el per", + "Ġlo ve", + "qu ote", + "ou d", + "Ġj son", + "Ġab le", + "Ġm en", + "A X", + "ĠC opyright", + "à ¶", + "av ig", + "re q", + "C lient", + "} );Ċ", + ".C om", + "er c", + "il t", + "pec ial", + "_c om", + "ro om", + ". Name", + "Ġg ive", + "am b", + "i ke", + "Ġcon dition", + "cl ient", + "ator s", + ": \"", + "Ġc opy", + "ut ure", + "ivers ity", + "ern al", + "{ {", + "ĠC an", + "ou nc", + "d o", + "Ġo cc", + "Ġapp ro", + "th ers", + "z e", + "Ġe ither", + "ĠF l", + "Ġimport ant", + "Ġle ad", + "at tr", + "AR T", + "E qual", + "Ġd a", + "et ch", + "ent ity", + "Ġfam ily", + "add ing", + "Ġo ption", + "Ġex ist", + "ic a", + "ĠO bject", + "' ve", + "v ers", + "ition al", + "out put", + "ĠTr ue", + "ĠO F", + "_t ime", + "Ġof fer", + "Ġ} );ĊĊ", + "H ER", + "eg in", + "\" \"", + "Ġw ater", + "Ġc he", + "ĠM y", + "ore d", + "Ġst ep", + "anc es", + "C K", + "A Y", + "à ¸", + "str uction", + "( C", + "ou ch", + "St ream", + "act ive", + "am a", + "Ent ity", + "pro duct", + "() {Ċ", + "Ġgovern ment", + "ĠI D", + "aj or", + "A nd", + "Ġdis play", + "Ð »", + "Ġt imes", + "Ġf our", + "Ġf ar", + "Ġpres ent", + "ĠN S", + "Ġ\\ Ċ", + "ue st", + "Ġb as", + "e cho", + "ch ild", + "if ier", + "Hand ler", + "Ġl ib", + "Prop erty", + "trans lation", + "Ġro om", + "Ġon ce", + "Ġ[ ]", + "cent er", + "================ ================", + "Ġresult s", + "Ġcontin ue", + "Ġt alk", + "_ get", + "Ġg row", + ".s w", + "e b", + "ĠP ublic", + "O P", + "ec ute", + "ol s", + "Ġ **", + "\" );ĊĊ", + "Ġm ass", + "ure d", + ".c lass", + "om ic", + "Ġme an", + "ip s", + "Ġa ut", + ");čĊ čĊ", + "Ġun til", + "Ġmark et", + "Ġare a", + "u it", + "Ġl ength", + "ĠW ith", + "struct or", + "e vent", + "\"> <", + "ĠS p", + "I V", + "Ġm us", + "if f", + "Ġk ind", + "a uthor", + "ound s", + "m b", + "_ key", + "w idth", + "posit ory", + "Ġl ight", + "u k", + "R ow", + "oh n", + "al f", + "viron ment", + "app er", + "ollection s", + "Ġs ide", + "_in fo", + "Ġex ample", + "im ary", + "Ġw r", + "Ġc amp", + "cri be", + "\" /", + "Ġm iss", + "w ay", + "Ġb ased", + "Ġpl an", + "V is", + "om ain", + "un k", + "Ġaw ay", + "U P", + "< T", + "O S", + "i od", + "ĠM on", + "âĢĻ re", + "Ġli k", + "à §", + "iv ely", + ". v", + "im er", + "iz er", + "S ub", + "Ġbut ton", + "ĠU p", + "Ġexper ience", + "C L", + "Ġre nder", + "_ value", + "Ġn ear", + "UR L", + "al t", + "Ġcoun try", + "ib ility", + "() ,Ċ", + "e ad", + "Ġa uthor", + "Ġspec ific", + "b ase", + "( name", + "on es", + "ĠD o", + "Ġal ong", + "y ear", + "Ġexp ress", + ". '", + "en v", + "Ġbeg in", + "Ġso ftware", + "Ġim p", + "Ġw in", + "ó n", + "Ġth ing", + "Tr ans", + "ĠT HE", + "Ġ< ?", + "Ġwh y", + "Ġdoes n", + "i j", + "g ing", + "ĉ g", + "Ġs ingle", + "off set", + "ar ning", + "og raph", + "le y", + "_c ount", + "Ġan al", + "cre ate", + "/ m", + "ĠR eg", + "un ch", + "= $", + "is k", + "Ġright s", + "( M", + "Ġ\"\" \"Ċ", + "ap er", + ".m odel", + "Ġp o", + "em pty", + "art ment", + "Ġa nt", + "ĠWh en", + "Ġwom en", + "ĠE d", + "Ġse ason", + "Ġde st", + "à £", + "( h", + "Ġposs ible", + "Ġse ver", + "Ġb tn", + "Ġdid n", + "Ġs ent", + "Ġen c", + "Ġcomm and", + "Ġ ],Ċ", + "_ x", + "Ġre cent", + "ol ution", + "v ector", + "ĠB y", + "ĠM ay", + "ĠA ct", + "» ¿", + "Ġm oney", + "IN T", + "bs ite", + "ĉ p", + ". čĊ", + "ï »¿", + "s l", + "atter n", + "ĠC lass", + "Ġto ld", + "ud io", + "c urrent", + "Ġe qu", + "Ġa uto", + "ĠSt ate", + "d a", + "ms g", + ")) ;ĊĊ", + "Ġwork ing", + "Ġqu ery", + "ĠB r", + "Ġw indow", + "a uth", + "on ly", + "ĉ t", + "Ġle ast", + "ag n", + "Ġex pl", + "it ter", + "ar ing", + "Ġc olumn", + "ĠGener al", + "\": \"", + "er al", + "ri or", + "Ġrec ord", + "I B", + "E X", + "Ġd at", + "Ġm aking", + "u ed", + "ĠC ar", + "em p", + "\" .", + "ĠM ed", + "Ġc lose", + "Ġper cent", + "Ġp ast", + "( g", + ": (", + "Ġw rite", + "Ġm ove", + "Ġp at", + "Cont rol", + ".T o", + "Ġv i", + "*/ Ċ", + "in ate", + "' ll", + "ag ed", + "N ull", + "Ġspec ial", + "IZ E", + "Ġc ity", + "/* Ċ", + "ĠE ng", + "ix ed", + "in ary", + "p y", + "Ġe ff", + "ar io", + "Ġt ell", + "av or", + "Ġse lect", + "le vel", + "im um", + "op er", + "B uilder", + "I P", + "') ,Ċ", + "es c", + "Ġf ont", + "\" ;ĊĊ", + "ĠA m", + "ish ed", + "ill s", + "Int er", + "O W", + "Ġcour se", + "Ġl ate", + "idd le", + "Ġam ount", + "Ġas ync", + "in o", + "c ul", + "Ġ ì", + "and le", + "_ user", + "Ġb en", + "ĠC al", + "Ġ$ _", + "ĠR ep", + "Ġen ough", + "T oken", + ". user", + "( j", + "S c", + "W idth", + "n ow", + "at form", + "Ġlook ing", + "Ġh old", + "M odule", + "IT Y", + "v o", + "is on", + ".D ata", + "y c", + "Ġp ot", + "ĠTr ump", + "id ual", + "id es", + "r t", + "Ġprop erty", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "am ework", + "g o", + "Ġl ow", + "Ġpar a", + "Ġpr ice", + "ur y", + "Ġto day", + "ro y", + "Ġ' /", + "Ġpol it", + "Ġ' '", + "ym b", + "P h", + "Ġad v", + "Ġatt ack", + "ĠS te", + "RO M", + "an a", + "Ġme ans", + "Ġst ory", + "id s", + "ak en", + "Ġme et", + "Ġm om", + "ĠâĢ ĺ", + "Ġ? >", + "Ġd en", + "ob ile", + "ch ange", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĊ", + "ic i", + "n a", + "ĠF orm", + "Ġs ort", + "Se lect", + "p are", + "Ġth ought", + "_ con", + "Ġt ask", + "oc us", + "ĠD E", + "ĠM in", + "Ġo pt", + "ĉb reak", + "um er", + "K E", + "th en", + "Ġd et", + "ĠT est", + "port s", + "Ġre view", + "(' /", + "m ove", + "Ġsw itch", + "ER T", + "p atch", + "ann ot", + "ã Ĥ", + "Ġab ove", + "it ive", + "Ġquest ion", + "ĠQ u", + "ãĢĤ ĊĊ", + "g le", + "Ġw ord", + "Ġprov ide", + "ĠR eturn", + "Ġre search", + "ã o", + "u str", + "Ġp ublish", + "chem a", + "} }", + "ĠC ON", + "- in", + "all back", + "Ġco ver", + "\\ \\", + "c olor", + "ĠI S", + "Ġwh ether", + "im ate", + "is c", + "B ar", + "Ġd iv", + "B e", + "our n", + "Ġh aving", + "le m", + "pl ayer", + "ab s", + "am era", + "ne y", + "Ġex c", + "get her", + "pl ied", + "a o", + "[ $", + "Ġ+ +", + "i pe", + "sh ow", + "/ d", + "[ :", + "ag ement", + "le v", + "_ ID", + "r ary", + "ad es", + "_ se", + "a use", + "Ġem ploy", + "Ġ*/ čĊ", + "Ġf re", + "Ġ' @", + "Ġcomple t", + "Ġl arge", + "r al", + "\\ x", + "Ġf ac", + "< String", + "Ġcre ated", + "up er", + ".st ate", + "Ġh ost", + "ener ic", + "/ b", + "( !", + "wh ile", + "i as", + "B UG", + "Ġ );ĊĊ", + "Ġro le", + "Re g", + "ĠC olor", + "St art", + "Ġp orn", + "t op", + "Ġwe b", + "Ġde v", + "Ġde al", + "++ )Ċ", + "Int eger", + "pos ition", + ". on", + "Ġ( \"", + "ä ¸", + "Ġproble m", + "s v", + "Ġp ress", + "AB LE", + "AT ION", + "ĠSe e", + "an ch", + "Ġth ough", + "le ep", + "Ġ< !--", + "Ġpoint s", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + ". J", + "Ġ ::", + "p tr", + "D B", + "++ ;Ċ", + ".p ng", + "n ode", + "so ft", + "pon d", + "Ġe ver", + "-------------------------------- --------------------------------", + "M enu", + "(' #", + "Ġs ervices", + "p g", + "} )Ċ", + "param s", + "Ġact ually", + "Ġ\" /", + "Em pty", + "M ethod", + "Ġid ent", + "un ic", + "Ġmill ion", + "Ġa ff", + "st yle", + "Ġcon c", + "i os", + "ign ment", + "UL T", + "P r", + "\" ;čĊ", + "Ġunder stand", + "u ary", + "Ġhapp en", + "Ġser ver", + "ĠC o", + "S C", + "Ġle s", + "Ġfile s", + "G rid", + "s ql", + "Ġof ten", + "Ġin fo", + "_ tr", + "s rc", + "on y", + "Ġsp ace", + "um b", + "Ġpass word", + "Ġst ore", + ", ĊĊ", + "ĠWh at", + "g ed", + "ĠF alse", + "U s", + "sw er", + "_ index", + "Ġform at", + "m ost", + "s m", + "N ew", + "Ġd etails", + "Ġpro b", + "ĠAN D", + "() čĊ", + "il ar", + "Ġ$ {", + "ry pt", + ".C ollections", + "$ this", + "ĠF ree", + "_ of", + "(f alse", + "d ated", + "Ġ> >", + "Ġf ace", + "CT ION", + "Ġs ave", + "Ġt yp", + "de v", + "(\" #", + "AG E", + "cont ainer", + "ed it", + "Q L", + "Ġitem s", + "Ġs ocial", + "i en", + "ĠRe act", + ") .ĊĊ", + "Ġm ar", + "Ġre du", + "ĠR E", + ".p ut", + "Ġm ajor", + "C ell", + "n ext", + "Ġexpect ed", + "Ġy et", + "Ġin div", + "trib utes", + "at is", + "am ed", + "Ġf ood", + "S ource", + "( string", + "Ġ+ Ċ", + "it es", + "d r", + "Ġmem bers", + "Ġcom b", + "item s", + "ĠP er", + "T H", + "= True", + "Ġb ar", + "_ SE", + "com m", + "( w", + ")ĊĊ Ċ", + "Ġs end", + "Ġin c", + "un signed", + "F A", + "Ġparam s", + "app ing", + "ro s", + "ug in", + "f a", + "Ġcon nection", + "Ġ} ;ĊĊ", + "Ġbe come", + "M ode", + "Ġe v", + "Ġdif f", + "ĠUn ited", + "He ight", + "ful ly", + "im ages", + "Ġm akes", + "Ġg lobal", + "Ġcont act", + "' :Ċ", + "Ġab s", + "а Ð", + "f loat", + "Ġex cept", + "ĠP ol", + "Ch ild", + "t yp", + "Ġcert ain", + "i ón", + "O UT", + "Ġim pro", + "ile s", + "Ġ-- >Ċ", + "ĠP art", + "val ues", + "os s", + "/ **", + "il it", + "ĠE vent", + "cur ity", + "st er", + "Ġchar acter", + "Ġnew s", + "Ġ\" ,", + "Ġde vice", + "c el", + "log in", + "he et", + "Def ault", + "@ \"", + "ĉ Ġ", + "c lick", + "( value", + "ĠA b", + "Ġpre vious", + "ERR OR", + "oc al", + "Ġm aterial", + "Ġbel ow", + "ĠCh rist", + "Ġmed ia", + "co ver", + "ĠU I", + "Ġf ail", + "Ġbl ack", + "Ġcom ponent", + "ĠAmeric an", + "Ġadd ed", + "Ġbu y", + "st it", + "Ġc ame", + "Ġde lete", + "prop erty", + "od ing", + "Ġc ard", + "rop s", + "Ġhttp s", + "Ġro ot", + "Ġhand le", + "C C", + "B ack", + "em plate", + "Ġget ting", + "_b y", + "m ail", + "_s h", + ". assert", + "ĠD ec", + "( true", + "Ġcom put", + "Ġcl aim", + "' =>", + "ĠS ub", + "Ġa ir", + "op s", + "n av", + "em ents", + "( id", + "Ġent er", + "ang ed", + "E nd", + "Ġloc ation", + "Ġn ight", + "Ġdo ing", + "ĠR ed", + "l in", + "}ĊĊ Ċ", + "vid er", + "Ġp ick", + "Ġw atch", + "ess ages", + "Ġhum an", + "Ġd am", + "p end", + "d ir", + "Ġt ax", + "Ġg irl", + "re et", + "Ġbo x", + "Ġstr ong", + "( v", + "re l", + "Ġinter face", + "Ġm sg", + "f ect", + "_ at", + "Ġh ouse", + "Ġtr ack", + "' );ĊĊ", + "j e", + "ĠJ ohn", + "ist r", + "( S", + "ub e", + "Ġc e", + "itt ed", + "V ER", + "* )", + "p arent", + "Ġapp lication", + "an y", + ".sw ing", + "Ġp ack", + "\\ u", + "Ġpr act", + "Ġse ction", + "ct x", + "Ġun signed", + ".P oint", + "ĠO ne", + "Ä ±", + "ip le", + "a id", + "Ñ ĥ", + "V ector", + "by te", + "Ġw ait", + "Ġà ł", + "à ¥", + "Ġto gether", + "Ġth rows", + "F O", + "' ))", + "h ost", + "is ing", + ". view", + "Ġter ms", + "fr amework", + "- r", + "Ġapp ly", + "Ġs ession", + "O ptions", + "ugg est", + "Ġo thers", + "w itter", + "Ġf und", + "In it", + "__ (", + "ens or", + "G ET", + "Ġsever al", + "i i", + "[ j", + "I O", + "Ġtem plate", + "P osition", + "Ġe con", + "ach ine", + "Ġ il", + ".s pring", + "m ain", + "el t", + "im ent", + "Re c", + "m m", + "ĠUn iversity", + "urs or", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠ", + "G L", + "ict ure", + "ith ub", + "c er", + "c ast", + "F rom", + "a les", + "Ġsub ject", + "p assword", + "n y", + "Ġes c", + ".w rite", + "ï¼ Į", + "Wh at", + ". H", + "Ġh istory", + "ĠF e", + "Ġindiv idual", + "un it", + "Ġ-- >", + "Ġd u", + "I ST", + "Ġus ers", + "f s", + "f alse", + "un t", + "T itle", + "Ġm ot", + "Ġf uture", + "ach ed", + "Ġstart ed", + "Ġm ode", + "Ġ' <", + "_ array", + "Ġa x", + "'] ;Ċ", + "i res", + "Th ere", + "ug ht", + "t ml", + "pos ed", + "ic ult", + "Ġto ok", + "Ġg ames", + "Ġ} }", + "Ġ? >Ċ", + "Ġproduct s", + "I s", + "Ġb ad", + "ĠD es", + ".p ath", + "' ĊĊ", + "ĠP ost", + "av el", + "( :", + "Ġneed s", + "Ġkn own", + "F l", + "Ġex ec", + "Ġse en", + "um e", + "Ġb order", + "Ġl ive", + "tem p", + "P er", + "Ġvar iable", + "i et", + "ĠD ef", + "Ġg e", + "em e", + "_b ack", + "f irst", + "Ġprovid ed", + "//////////////// ////////////////", + "Ġfil ename", + "Ġh ope", + "ul y", + "a uto", + "f ind", + "_ string", + "b tn", + "it ude", + "At tribute", + "Ġyou ng", + ".t xt", + "Ġwe bsite", + "ĠP rop", + "Ġe y", + "> ();Ċ", + "ion al", + "AR R", + "iction ary", + "ur ther", + ". ", + "t x", + "Ġp ur", + "u el", + "ymb ol", + "u ation", + "ang er", + "Ġback ground", + "ec ess", + "ef ined", + ".... ....", + "Ġdes cription", + "Ġrep resent", + "\") );Ċ", + "press ion", + "row ser", + "Ġser ies", + "ward s", + "($ _", + "a ise", + "Ġh ot", + "ac ity", + "ri es", + "action s", + "C reate", + "ad io", + "amp les", + "Ġorig inal", + "ens ive", + "f ont", + "st ream", + " using", + ".spring framework", + "ser ver", + "Ġb ill", + "AC K", + "il ename", + "Ġfr ame", + "Ġ= Ċ", + "Ed it", + "adi us", + "Ġd raw", + "ank s", + "Ġd eter", + "Ġcom es", + "_ int", + "Ġfore ach", + "ang le", + "Ġe lect", + "pect ed", + "He ader", + "ist ration", + "F alse", + "ĠG ame", + "Ġfil ter", + "Act ivity", + "Ġl arg", + "in ition", + "Ġ\" <", + "is ed", + "Ġrem ove", + "ĠTr ans", + "m et", + "se e", + "Form at", + "Com mand", + "ĠE X", + "N one", + "Ġfr ont", + "A SE", + "ĠR ec", + "ound ation", + "Ġv o", + "= \\\"", + "( *", + "Ch ange", + ".W rite", + "g roup", + "i ents", + "u y", + "******************************** ********************************", + "Ġd ig", + "h r", + "( -", + "Ġg en", + "n umber", + "ve c", + "uro pe", + "ent ry", + "L L", + "Ġst e", + "Val id", + "'] ,", + "_p aram", + "Ġse lected", + "Ġacc ording", + "ĠD is", + "Ġ util", + "B uffer", + "_ error", + "Ġass oci", + "_S IZE", + "Ġw or", + "Ġprint f", + "r ag", + " ł", + "D D", + "ĠV al", + "Ġact iv", + "E ng", + "et ime", + "Ġv irtual", + "a ign", + "a ur", + "ĠP res", + "ĠEx ception", + "Ġany thing", + "ĠO ff", + "Ġh ours", + "Ġw ar", + "Arg s", + "ag ing", + "Ġmodel s", + "ĠT ime", + "O b", + "am s", + "j oy", + "Ġear ly", + ". read", + "Ġc enter", + "ĠIn itial", + "Ġl anguage", + "l ength", + "x y", + "Ġs n", + "Ġin f", + "P ost", + "Ġag o", + "Ġeas y", + "_c ode", + "ĠAN Y", + "_ ch", + "Ġdown load", + "( T", + "av ed", + "âĢ ĵ", + "Ġstud ents", + "Ġf ig", + "l ight", + "x x", + "Ġbu ffer", + "ĠD ep", + "ĠM ath", + "IT H", + "Ġvar i", + "Ġd ue", + "F actory", + "Ġp or", + "Ġe p", + "ot ype", + "Ġcan not", + "Ġwh ite", + "< int", + "ter n", + "Ġreg ister", + "Ġpre d", + "cl us", + "_d ate", + "Ġ/ **", + "Ġa uth", + "Ġ[ ]Ċ", + "Ġper iod", + "n own", + "Ġv ot", + "Ġs creen", + "' d", + "T ypes", + "Ġt mp", + "е Ð", + "ur al", + "Ġben ef", + "_ y", + "Ġn et", + "ĠSt ates", + "'] ['", + "ĠN e", + "ĠN OT", + "Ġn eg", + "Ġcomm on", + "s cope", + "Ġc red", + "g es", + "_T YPE", + "Ġs uggest", + "o om", + ".ĊĊ Ċ", + "Ġac cept", + "Ġr andom", + "er m", + "ĠV ector", + "w ith", + "T ER", + "( str", + "Ġres pons", + "Ġh it", + ".S et", + "gr id", + "ri a", + "Ġc lick", + "und le", + "C ase", + "ins ert", + "Util s", + "Ġ\"\" \"", + "Ġim plement", + "at al", + "tem pt", + "tem plate", + "oc r", + "return s", + "Ġplay ers", + "us ers", + "ed ef", + "ĠTh ese", + "Ġam ong", + "Ġde b", + "h a", + ".get Element", + "Ġc irc", + "Ġan swer", + "Ġw alk", + "Ġt reat", + "ĠG e", + "ĠC reate", + "Ġa ge", + "Ġre q", + "O ST", + "ang ular", + "Ñ ı", + "Ġf ive", + "Ġdistrib uted", + "Ġfri end", + "T P", + "Ġc lean", + "ow s", + ".Control s", + "d is", + "Ġw ords", + ". io", + "z y", + "Ġhe ader", + "ĠC heck", + "âĢĻ m", + "j ust", + "h older", + "=\" čĊ", + ". annot", + "Ġcol lection", + "' .", + "Ġsim ilar", + "Ġt aken", + "(\" %", + "Or der", + "'] Ċ", + "-m d", + "ĠT H", + "ac ed", + "Ġis n", + "/ j", + "Ġs on", + "gr aph", + "ĠInt eger", + "Ġn ecess", + "re en", + "Ġ um", + "Ġ\\ <", + "Ġmom ent", + "Ġbr ing", + "Ġind ic", + "ys is", + "Le vel", + "ver se", + "urre nc", + "_t est", + "Ġent ire", + "D own", + "Ġ}ĊĊ Ċ", + "( result", + "ĠRe ad", + "à ¨", + "M od", + "Ġtry ing", + "\") ,Ċ", + "Ġm ember", + "ĠC or", + "OD O", + "- control", + "un time", + "ĠS im", + "D ialog", + "pl ot", + "_ on", + "Ġph ys", + "} /", + "Ġn amespace", + "ĉ čĊ", + "ac c", + "Pl ayer", + "A RE", + "Ġf oot", + "Ġbo ard", + "p art", + "Ġs us", + "w ise", + "ĠM c", + "Ġp ush", + "AT A", + "Ġp lease", + "ri ed", + "we et", + "b it", + "id ed", + "V E", + "ĠS w", + "U B", + "Ġt ypes", + "ed ia", + "Ġc los", + "ace book", + "Wh en", + "Ġed it", + "ig ger", + "Ġen erg", + "Cont ainer", + "Ġph ot", + "ĠC ount", + "ĠE urope", + ".I s", + "ĠR uss", + "pe ed", + "ĠS tr", + "Ġp y", + "Ġc ult", + "Ġdef ined", + "cc ount", + "Ġob t", + ".L ocation", + "Ġth read", + "il le", + "Ġinst ead", + "str ong", + "ĠS ec", + "U RE", + "Ġide a", + ". se", + "em y", + "select ed", + "Con nection", + "ac ing", + "th read", + ".n ext", + "Ġc oll", + "Ġfil m", + "ist ic", + "Ġcomp et", + "Ġcon n", + "th ough", + "Ġcom pan", + "ock et", + "Ġte ach", + "= (", + "Ġph one", + "Ġact ive", + "de lete", + "tr ies", + "Ġm o", + "Ġde ath", + "} );ĊĊ", + "oc ol", + "W idget", + "Ġart icle", + "ro du", + "and id", + "Ñ ĭ", + "ĠC r", + "k a", + "() :", + "lo od", + "ĉĉĉ Ċ", + "Ġal most", + "Ġs ell", + "erv let", + "ri p", + "Un it", + "Ġapp lic", + "Ġcon nect", + "Ġfe ature", + "Ġv ia", + "' ),", + "Ġl im", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "ĠG u", + "Eng ine", + "Ġen s", + "Ġen vironment", + "b lock", + "HER E", + "N ULL", + "g y", + "t ag", + ") ).", + "ex p", + "Ġcom pl", + "Ġinst all", + "Ġcomple te", + "que ue", + "atur al", + "Ġgener al", + "th on", + "Ġask ed", + "o res", + "( res", + "Ġres erved", + "S P", + "ĠâĢ ¦", + "Å Ĥ", + "Ġsign ific", + "O ff", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "ĠA g", + "ĠJ ust", + "ĠE rror", + "Ġin fl", + "ad ata", + "Ġ icon", + "ask s", + "' '", + "_ LO", + "? .", + "ac count", + "Ġ( *", + "' )ĊĊ", + "r ap", + "_ var", + "ĠF OR", + "Ġpart y", + "ĠY our", + "c at", + "str y", + ". new", + "bo ot", + "ĠN ov", + "Ġv ector", + "Ġn ormal", + "Ġf urther", + "Re pository", + "Ġd atabase", + "att le", + "Ġmus ic", + "Ġspe ed", + "Ġd oc", + "pro cess", + "IG HT", + ".p arse", + "Ġt aking", + "Ġvi ol", + "ce ed", + "ĠA fter", + "Ġfor ward", + "Ġc rit", + "\"/ >Ċ", + "ro t", + "Ġfa iled", + "ef ore", + "Ġconc ern", + "o e", + "b a", + "Ġs ender", + "Ġter m", + "h as", + "=\" #", + "Ġpot ential", + "N um", + "Ġpublish ed", + ".c lose", + "ĠIm age", + "str aint", + "U D", + "ĠO b", + "Ġprob ably", + "l im", + "\" :Ċ", + "olum e", + "Ġcon sum", + "ag ue", + "ens ions", + "Ġinvest ig", + "- year", + "') ;", + "-s m", + "Ġen joy", + "or ig", + "er ing", + "c p", + "le ased", + "ple ments", + "Ġreturn s", + "p at", + "B O", + "ĠH ouse", + ".L abel", + "Ġwe ight", + "igh b", + "Ġcondition s", + "Ġex ception", + "d escription", + "Ġtr ad", + "- to", + "Ġ{ }", + "Ġmod ule", + "EN D", + ". ap", + ".p rops", + "Ġcon structor", + "av es", + "Ġf avor", + "ĠN ow", + "; i", + "ĠM ain", + "_ k", + "er ies", + "âĢĻ ll", + "trans form", + "imest amp", + "P re", + "Ġm er", + ". res", + "st ant", + "L ocation", + "_N AME", + "Ġlos s", + "Ġ ĊĊ", + "n et", + "Ġeng ine", + "B lock", + "Ġiss ues", + "Ġpar se", + "ĠB ar", + "Ġst ay", + "ĠJ SON", + "Ġd om", + "air s", + "w ner", + "Ġl ower", + "\", čĊ", + "ĠD em", + "uf act", + "Ġp s", + "Ġper fect", + "R L", + "Ġed uc", + "l s", + "em ory", + "ARR ANT", + "u ge", + "Ġex act", + ". key", + "al led", + "e ch", + "ie f", + "\\ /", + "o ke", + "Ġfor mer", + "al loc", + "Ġs ix", + "id a", + "Ġm argin", + "Ġhe art", + "al d", + "p ack", + ".getElement ById", + "ĠW ARRANT", + "Ġr ather", + "Ġbuild ing", + "er man", + "lic e", + "Ġquest ions", + "iz es", + "le ge", + "irect ory", + "Ġj e", + "Ġc as", + "pro ps", + "ut f", + "Ġse curity", + "Ġhow ever", + "we ight", + "Ġins ide", + "Ġpres ident", + "Ch ar", + "ĠW ITH", + ".m ap", + "Ġgr aph", + "Ġt ag", + "_st atus", + "Ġat tempt", + "op p", + "us es", + "ĉ const", + "Ġr ound", + ", $", + "Ġfri ends", + "Em ail", + "? >", + "Res ource", + "KE Y", + "os p", + ". query", + "ĠN orth", + "able s", + "ist rib", + "_c lass", + "el lo", + "Th at", + "Ð º", + "pecial ly", + "ĠPres ident", + "Ġcamp aign", + "Ġal t", + "are a", + "Ġch all", + "Ġop port", + ".C on", + "Ġenerg y", + "li ke", + ". string", + "ing ton", + ") *", + "y y", + "Ġprof ession", + "ir th", + "Ġse g", + "æ ľ", + "Ġh or", + "i ers", + "c an", + "Ġbeh ind", + "Pro duct", + "f g", + "ĠS k", + ".j pg", + "? :", + "] ;ĊĊ", + "Ġcall back", + "ĠH ttp", + "Ñ Į", + "l ong", + "M S", + "AT H", + "Ġr aise", + "Ġwant ed", + "row n", + "ut or", + "l t", + "] =", + "el ine", + "M A", + "Ġse par", + "c s", + "se mb", + "D is", + "bs erv", + "ĠW ill", + "Ġpol icy", + "Ġth ird", + "ph one", + "Ġb ed", + "/ g", + ". __", + "ĠIn c", + "iz ing", + ".re move", + "in stance", + ".t ype", + "Ġs erv", + "E ach", + "Ġh ar", + "ĠM essage", + "( key", + "SE LECT", + "P os", + ")) ;čĊ", + "Ġre comm", + "Ġtr aining", + "ĠE nt", + "ĠCh ar", + "ic ht", + "(f ile", + "Ġp rior", + "G ame", + "Ġex it", + "Param s", + ".c ore", + "P C", + "n es", + "anc ed", + "( request", + "P assword", + "} >Ċ", + "Ġm ag", + "Ġre lease", + "Ġsh all", + "ud ent", + "ĠS outh", + "and o", + ": '", + ".Tab Index", + "s k", + "ann er", + "is set", + "Ġout side", + "led ge", + "Ġ å", + "ĠR ob", + "Ġim m", + "! Ċ", + "ĠWe b", + "D es", + "B C", + "anc ial", + "R oute", + "D ec", + "fer ences", + "Ġp urch", + "ĠM odel", + "ct or", + "g n", + "_st art", + "_ un", + ". *", + "is es", + "Ġg round", + "Ġun ique", + "Ġbe aut", + "{ \"", + "Ġp our", + "ĠO ct", + "Ġt ree", + "set s", + "_ res", + "') ->", + "_re g", + "(\" \\", + "Ġby te", + "B l", + "Ġd ating", + "Ġm atter", + "ĠR em", + "Ġ' ../", + "ĠA ug", + "ĠL a", + "Ġ$ (", + "ourn al", + "i am", + "Ġshow s", + "w rite", + "Ġb all", + "Ġsim ply", + "Ġf ast", + "Ġmem ory", + "A SS", + "ĠO f", + "ov ed", + "ant e", + "a ul", + "ist ry", + ")) );Ċ", + "Ġf it", + "< string", + "Ġpolit ical", + "anc el", + "_ .", + "c ard", + ".c urrent", + "o ch", + "_ image", + "\\ t", + "# Ċ", + "( L", + "Ġindu stry", + "com ing", + "Ġex tra", + "Ġreport ed", + ".st art", + "Ġres ources", + "Ġim g", + "fl ow", + "_E X", + "(n ull", + "ĠP re", + "Ġwr ong", + "inter face", + "Param eter", + "n ers", + "á »", + "t ure", + "ers ist", + "oun try", + "Ġseem s", + "al ance", + "de st", + "ĉ String", + "Ġm aint", + "Ġun it", + "act ers", + "ĠT R", + "if ul", + "export s", + "pro ject", + "App lication", + "leg ate", + "Ġt akes", + "ter m", + "Ġet c", + "ust er", + "Ġappe ar", + "add ress", + "Ġf em", + "h s", + "Ġh om", + ", -", + "Ġdiff icult", + "Ġcom ing", + "O pen", + "Ġset tings", + "ĠW ar", + "ĠTh en", + "Ġaut om", + "ĠF oundation", + "Ġqu ite", + "D escription", + "Ġb log", + "i qu", + "P S", + "_f ield", + "J son", + "SS ION", + "ĠS ch", + "ĠL O", + "Ġdes cri", + "Ġevery one", + "Ġpret ty", + "Ġlong er", + "Ġm enu", + "Ġcurrent ly", + "se c", + "Ġrelations hip", + "################ ################", + "ĠM ap", + "as et", + "Ġparam eters", + "Ġcr ush", + "\" čĊ", + "IL ITY", + "ig ration", + "Ġc out", + "t otal", + "Ġn ames", + "nd ef", + "\") ;", + "ri end", + "yn amic", + "Ġeff ort", + "Ġact ual", + "Ġfield s", + "O UN", + "t ers", + "Ġf ix", + "_m odel", + "Ġc ases", + "C A", + "M y", + "Inter face", + "ĠS E", + "] ]", + "al le", + "ĠN ational", + "ĠArray List", + "in line", + ". V", + "ar a", + "ref ix", + "as c", + "Re ader", + "ĠÐ ¿", + "ast ic", + "( ()", + "C l", + ".annot ation", + "Ġperform ance", + "ail y", + ".to String", + ".n et", + "view s", + ". end", + "ay ers", + "l ate", + "ĠA pr", + "ed eral", + "'] )", + ".b ody", + "Ġhigh er", + "_f l", + "c r", + "al ert", + "_n ode", + "ĠG oogle", + "Ġit self", + "A uth", + "urrenc y", + "Ġsignific ant", + "app end", + "Ġres pect", + "str ap", + "Ġun a", + "riter ia", + "P ORT", + ".ap ache", + "Out put", + "Ġpro gress", + "Ġm id", + "ĠM icrosoft", + "Ġres ource", + "ab lish", + "Ġd im", + ". load", + ".A pp", + "Ġd irection", + "Ġadd itional", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "Ġnum bers", + "Ġcompan ies", + ".T h", + "Ġs ound", + "user name", + "Ġstat ement", + "Ġal ert", + "Ġcon tract", + "h ome", + "_l ength", + ".Com ponent", + "e v", + ". Ex", + "ï¼ ļ", + "\" ;", + "ĠH igh", + "Ġ )ĊĊ", + "ĠP oint", + "op h", + "Ġl ines", + "-> _", + "\" )ĊĊ", + "o x", + "app lication", + "Ġ ]Ċ", + "ĊĊĊĊ ĊĊ", + "Ġso on", + "ction s", + "ing er", + "Ġj oin", + "ĠP e", + "Ġ ë", + "Ġl as", + ". E", + "c ss", + "/ or", + "ĠSt art", + "ĠT O", + "Ġsub s", + "con n", + "com ponents", + "DE BUG", + "qu are", + "F unction", + "end ar", + ". index", + "Ġf ill", + "Ä Ļ", + "Ġcho ose", + "h ow", + "ĠAmeric a", + "ass ets", + "-------- ----", + "ĠV alue", + "Ġoff ice", + "Ġv eh", + "Ġtrans form", + "ĠAr t", + "Ġin de", + "Ġf n", + "Ġim plements", + "ang o", + "ple te", + "+ \"", + "t mp", + "am ily", + "Ġhas h", + "miss ions", + "E ST", + "g t", + "Pro vider", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠ", + "Ġfl ag", + "Ġpartic ip", + "d en", + "ĠReturn s", + "Ġnot e", + "ü r", + "p m", + "ide os", + "Ġspec ified", + "ĠE N", + "est er", + "ol id", + "Ġup on", + "( std", + "ĉ v", + "Ġ' \\", + "u z", + "Ġv ert", + "Ġv ict", + "ĉ self", + "Ġ\" $", + ". k", + "Ġgroup s", + "g ithub", + "l ang", + "Ġm ut", + "T O", + "Ġv e", + "ĠP lease", + ";ĊĊ Ċ", + "ac cess", + "Ġ{ \"", + "re a", + "Ġr isk", + "ick er", + "og gle", + "ĉ while", + "AN G", + ".s end", + "Ġwom an", + "Ġget s", + "Ġ ign", + "ĠI d", + "_ log", + "ON E", + "Ġe vid", + "ĠH ar", + "_s ub", + "Ġend l", + "Ġinclud ed", + "() );ĊĊ", + "ĠA p", + "ig r", + "Ġs em", + "ĠBl ack", + "d oc", + "_t able", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "- up", + "Ġca use", + "Ġ ..", + "Ġv an", + "_d ict", + "Ġf ocus", + "IN D", + "CE SS", + ".L og", + "Ġmult iple", + "id o", + "Ġreg ard", + "- M", + "and ler", + "our se", + "Ġde g", + ". U", + "Ġadd ition", + "Ġvar ious", + "Ġrece ive", + "е н", + "ĠH T", + "Ob j", + "D F", + "Ġincre ase", + "ĠO pen", + "] ;", + "Ġcomm it", + "? Ċ", + "ateg ories", + "at ory", + "sh ip", + "ĠM ich", + "Ġh tml", + "rom ise", + "Ġle ave", + "Ġstr ateg", + "av en", + "ĠCon sole", + "k nown", + "- n", + "_ LE", + ".com ponent", + "Ġb re", + "S ession", + "i ance", + "Ġal ign", + "typ edef", + "_ result", + "ĠW HERE", + ".s plit", + "Ġread ing", + "FA ULT", + "Ġc lo", + "Ġnot ice", + "_p r", + "ar ter", + "Ġlo ck", + "Ġstand ard", + "et ic", + "ell ow", + "Ġp adding", + "ĠH is", + "Ġst ates", + "_c ast", + "( P", + "a a", + "Ġintern al", + "e an", + "ĠP RO", + "ĠK ey", + "Ġes pecially", + "m ing", + "Ġc ross", + "Ġn ational", + "_ object", + "f ilter", + "Ġs cript", + ". update", + "_ i", + "ĠAss ert", + "/ core", + "%% %%", + "Ġproble ms", + "ist or", + "Ġ. =", + "Ġar ch", + "Ġwrit ten", + "Ġm ilit", + "M ENT", + ". ch", + "ca pe", + "ĠM us", + "_ config", + "ĠA PI", + "fo ot", + "Ġim ages", + "end l", + ". In", + "F irst", + "Ġpl atform", + ".pro t", + "O ption", + "st e", + "ĠT ODO", + "Ġfor ce", + ". cont", + "ĉ echo", + "ĠD av", + "P tr", + "( B", + "R T", + "ĠB ase", + "] ['", + "Ġann ounc", + "con sole", + "ĠP y", + "d s", + ". as", + "Ġpre vent", + "ap an", + "Ġ{ '", + "} '", + "Ġde ad", + "V AL", + "Q UE", + "**************************************************************** ********", + "Ġch arg", + "R eturn", + "Ġf ul", + "d om", + "Ġr ules", + "Ġmod ify", + "Ġe val", + "h am", + "at ement", + "\\ <", + "ul a", + "= False", + "R A", + "Ġcont ains", + "Ġst ack", + "m ar", + "Ġ{ }Ċ", + "Ġund efined", + "A ss", + "ĠCh ina", + "ve y", + "* Ċ", + "Ġplay ing", + ") /", + "act or", + "Ġb ottom", + "li er", + "ĠN umber", + "Ġcou ple", + "D C", + "ĠS O", + "g or", + ".set Text", + "s uccess", + "com mand", + "F ilter", + "ĠO ur", + "_ item", + "Ġc tx", + "Ġro ad", + "V ersion", + "c ase", + "ur t", + "av ior", + "y ch", + "semb ly", + "ĠPro duct", + "Ġh eld", + "a fe", + "Ġinclud es", + "< quote", + "Ġa void", + "ĠF in", + "ĠM od", + "Ġt ab", + "an o", + "à ±", + "ipp ing", + "- e", + "Ġins ert", + "t arget", + "ch an", + ".M odel", + "IM E", + "\\ Ċ", + "Ġm achine", + "av y", + "ĠN O", + "ĠInt er", + "Ġoper ation", + "mod al", + "T ag", + "] :", + "Ġprodu ction", + "Ġare as", + "Ġre n", + "_f rom", + "n bsp", + "Ġoper ator", + "m en", + "app ed", + "_p er", + "z en", + "(\" .", + ".s ave", + "=\" {{", + "Ġt or", + "( response", + "Ġc andid", + "Ġcon v", + "a iled", + "ĠL ib", + "com p", + "ur a", + "ï¿ ½", + "ĠH ere", + "Ġarg ument", + "h ood", + "Ġest ablish", + "ograph y", + "Ġon Click", + "amb da", + "Ġs ch", + "Ġmov ie", + "Ġse c", + "Ġact ivity", + "Ø §", + "Ġs ql", + "_ all", + "inc ip", + "Ġprovid es", + "Ġs ys", + "ack et", + "Ġwas n", + "Ġus es", + "ĠF unction", + ".g oogle", + "ĠRes ult", + "Vis ible", + "ag ma", + "el come", + "ĠS y", + "ĠC ent", + "AL SE", + "ac ión", + "EX T", + "Ġl icense", + "ĠL ong", + "Ġacc om", + "Ġab ility", + ". height", + "Act ive", + "olog ical", + "ol y", + ")) ,", + ".S e", + "Ġparam eter", + "pr ite", + "AB ILITY", + ".s ervice", + "ĠG roup", + "_ query", + "ĠI tem", + "in ing", + "Ġj ud", + "im s", + "f ix", + "ind er", + "ag ram", + "Ġfunction s", + "Ġexper i", + "ĠE m", + "Ġro t", + "Ġp en", + ".b tn", + "ĠA S", + "#if def", + "Ġcho ice", + "ĠP age", + "_P RO", + "Q U", + "å ı", + "ant ity", + " Ń", + "word s", + "Ġread only", + "Ġf lex", + "prot ected", + "ĠAn y", + "Ġchar acters", + "enc ed", + "ĠJ uly", + "il er", + "C ard", + "ur ance", + "Ġre v", + ".e vent", + "al y", + "Ġwon der", + "ĠP ort", + "Ġleg al", + "ro le", + "Ġt en", + "Ġgo es", + "M P", + "wh ite", + "): čĊ", + ")) čĊ", + "Ġre ference", + "Ġm is", + "ĠPro ject", + "ick s", + "> &", + "C ON", + "Ġre pl", + "Ġreg ular", + "St orage", + "ram ework", + "Ġgo al", + "Ġt ouch", + ".w idget", + "Ġbu ilt", + "d es", + "P art", + "( re", + "Ġw orth", + "h ib", + "g ame", + "ĠÐ ²", + "ac ion", + "ĠWh ite", + "(t ype", + "( `", + "Ġn atural", + "Ġin j", + "Ġcal cul", + "ĠApr il", + ". List", + "Ġassoci ated", + "ĉ System", + "~ ~", + "= [", + "Ġst orage", + "Ġby tes", + "Ġtr avel", + "Ġs ou", + "Ġpass ed", + "! =", + "as cript", + ". open", + "Ġgr id", + "Ġb us", + "Ġrec ogn", + "A b", + "Ġh on", + "ĠC enter", + "Ġpre c", + "b uild", + "HT ML", + "ĠS an", + "Ġcoun tries", + "a led", + "t oken", + "k t", + "Ġqu al", + "L ast", + "ad ow", + "Ġman ufact", + "id ad", + "j ango", + "N ext", + "x f", + ". a", + "Ġporn o", + "ĠP M", + "er ve", + "it ing", + "_ th", + "c i", + "= None", + "g s", + "Ġlog in", + "at ives", + "'] );Ċ", + "Ä ħ", + "Ġ ill", + "I A", + "child ren", + "D O", + "Ġlevel s", + "Ġ{ {", + "Ġlook s", + "Ġ\" #", + "To String", + "Ġnecess ary", + "ĠĠĠ Ċ", + "c ell", + "En try", + "Ġ' #", + "Ġext rem", + "Select or", + "Ġplace holder", + "L oad", + "Ġre leased", + "O RE", + "En umer", + "ĠT V", + "SE T", + "in q", + "P ress", + "ĠDep artment", + "Ġprop erties", + "Ġres pond", + "S earch", + "a el", + "Ġre qu", + "ĠB ook", + "/ Ċ", + "( st", + "Ġfin ancial", + "ick et", + "_in put", + "Ġth reat", + "( in", + "Str ip", + "ì Ŀ", + "ç ão", + "Ġevid ence", + ")) ;", + "ĠB ro", + "Ġ[ ];Ċ", + "Ġ ou", + "b uf", + "S cript", + "d at", + "Ġr ule", + "# import", + "=\" /", + "S erial", + "Ġstart ing", + "[ index", + "a e", + "Ġcon trib", + "s ession", + "_ new", + "ut able", + "o ber", + "Ġ\" ./", + "Ġlog ger", + "Ġrecent ly", + "Ġreturn ed", + "č čĊ", + ")) )Ċ", + "ition s", + "Ġse ek", + "Ġcomm unic", + "Ġ\" .", + "Ġuser name", + "E CT", + "D S", + "Ġother wise", + "ĠG erman", + ". aw", + "Ad apter", + "ix el", + "Ġsystem s", + "Ġd rop", + "Ġstruct ure", + "Ġ$ (\"#", + "enc ies", + "ann ing", + "ĠL ink", + "ĠRes ponse", + "Ġst ri", + "Å ¼", + "ĠD B", + "æ Ĺ", + "and roid", + "sub mit", + "ot ion", + "( @", + ".t est", + "ĊĊĊĊ ĊĊĊĊ", + "] ;čĊ", + "Ġdirect ly", + "Ġ\" %", + "r is", + "el ta", + "A IL", + ") {čĊ", + "m ine", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "( k", + "b on", + "as ic", + "p ite", + "__ _", + "M ax", + "Ġerror s", + "ĠWh ile", + "Ġarg uments", + "Ġens ure", + "R ight", + "-b ased", + "We b", + "Ġ- =", + "Ġint rodu", + "ĠIn st", + "ĠW ash", + "ord in", + "j oin", + "D atabase", + "Ġgr ad", + "Ġus ually", + "IT E", + "Prop s", + "? >Ċ", + "ĠG o", + "@ Override", + "RE F", + "Ġ ip", + "ĠA ustral", + "Ġ ist", + "View ById", + "Ġser ious", + "Ġcustom er", + ".prot otype", + "od o", + "c or", + "Ġdo or", + "ĠWITH OUT", + "Ġpl ant", + "Ġbeg an", + "Ġdist ance", + "() ).", + "Ġch ance", + "Ġor d", + "c ame", + "pr agma", + "Ġprot ect", + "rag ment", + "ĠN ode", + "en ing", + "Ñ ĩ", + "Ġr oute", + "ĠS chool", + "h i", + "Ġne ighb", + "A fter", + "lic it", + "Ġcon tr", + "Ġpr imary", + "A A", + ".Write Line", + "util s", + "Ġb i", + "R ed", + ".L inq", + ". object", + "Ġlead ers", + "un ities", + "Ġg un", + "on th", + "ĠDe v", + "F ILE", + "Ġcom ments", + "_l en", + "ar row", + "am ount", + "R ange", + "s ert", + "Grid View", + "Ġup dated", + "ĠM o", + "Ġin form", + "oci ety", + "al a", + "A ccess", + "Ġh ab", + "Ġc reat", + "_ arg", + "ĠJan uary", + "ĠD ay", + "\") čĊ", + "up le", + "d ocument", + "gor ith", + "m enu", + "ĠO ver", + "b b", + ".t itle", + "_ out", + "Ġle d", + "ur i", + "Ġ? >Ċ", + "r un", + "Ġsc ene", + "( array", + "de vice", + "_t itle", + "ag on", + "] čĊ", + "ab y", + "Ġbe came", + "bo olean", + "Ġp ark", + "ĠC ode", + "up load", + "rid ay", + "ĠSept ember", + "F e", + "Ġs en", + "c ing", + "F L", + "C ol", + "ut s", + "_p age", + "in n", + "Ġim plied", + "al ing", + "Ġyour self", + ".C ount", + "con f", + "Ġa ud", + "_in it", + ". )", + "Ġw rote", + "N G", + ". Error", + "ä »", + ".f or", + "Ġe qual", + "ĠRe quest", + "Ġser ial", + "Ġallow s", + "X X", + "Ġm iddle", + "ch or", + "à ¸", + "erv al", + ".C olumn", + "read ing", + "Ġesc ort", + "ĠAug ust", + "Ġquick ly", + "Ġwe ap", + "ĠC G", + "rop ri", + "h o", + "Ġc op", + "( struct", + "ĠB ig", + "Ġv s", + "Ġfre qu", + ". Value", + "Ġaction s", + "Ġpro per", + "Ġin n", + "Ġobject s", + "Ġm atrix", + "av ascript", + "Ġon es", + ".g roup", + "Ġgre en", + "Ġp aint", + "ool s", + "y cl", + "enc ode", + "ol t", + "com ment", + ". api", + "D ir", + "Ġun e", + "iz ont", + ".p osition", + "Ġdes igned", + "_ val", + "av i", + "ir ing", + "t ab", + "Ġl ayer", + "Ġview s", + "Ġre ve", + "ra el", + "ĠO N", + "r ics", + "n p", + "Ġc ore", + "() );čĊ", + "M ain", + "Ġexp ert", + "ĉĉ čĊ", + "_ en", + "Ġ/ >", + "ut ter", + "I AL", + "ail s", + "ĠK ing", + "*/ ĊĊ", + "ĠM et", + "_ end", + "add r", + "or a", + "Ġ ir", + "M in", + "Ġsur pr", + "Ġre pe", + "Ġdirect ory", + "P UT", + "- S", + "Ġe lection", + "h aps", + ".p re", + "c m", + "Val ues", + "Ġ\" Ċ", + "c olumn", + "iv il", + "Log in", + "in ue", + "Ġbeaut iful", + "Ġse cret", + "(e vent", + "Ġch at", + "um s", + "Ġorig in", + "Ġeffect s", + "Ġman agement", + "ill a", + "t k", + "Ġset ting", + "ĠC our", + "Ġmass age", + "ĉ end", + "Ġhapp y", + "Ġfin ish", + "Ġc amera", + "ĠV er", + "ĠDem ocr", + "ĠH er", + "( Q", + "con s", + "it a", + "Ġ' .", + "{ }", + "ĉ C", + "Ġst uff", + "Ġ :Ċ", + "ĠA R", + "T ask", + "h idden", + "er os", + "IG N", + "at io", + "ĠHe alth", + "ol ute", + "Ent er", + "' >", + "ĠT witter", + "ĠCount y", + "s cribe", + "Ġ= >Ċ", + "Ġh y", + "f it", + "Ġmilit ary", + "Ġsa le", + "re quired", + "n on", + "boot strap", + "h old", + "r im", + "- old", + "ĠD own", + "Ġm ention", + "cont act", + "_g roup", + "od ay", + "Ġto wn", + "Ġsol ution", + "u ate", + "ell ing", + "] ->", + "ot es", + "ent al", + "om en", + "osp ital", + "ĠS up", + "_ EN", + "Ġsl ow", + "SE SSION", + "Ġbl ue", + "ag o", + "Ġl ives", + "Ġ ^", + ". un", + "in st", + "en ge", + "Ġcustom ers", + "Ġc ast", + "ud get", + "ï¼ ģ", + "ic ens", + "Ġdeter min", + "Se lected", + "_ pl", + "ue ue", + "Ġd ark", + "// ĊĊ", + "s i", + "ther n", + "ĠJ apan", + "/ w", + "P U", + "ĠE ast", + "ov ie", + "Ġp ackage", + "Ġn or", + "Ġap i", + "b ot", + "\" ];Ċ", + "_p ost", + "ul ate", + "Ġcl ub", + "') );Ċ", + "Ġlo op", + "PI O", + "ion e", + "sh ot", + "In itial", + "Ġplay ed", + "reg ister", + "rou ght", + "_m ax", + "ac ement", + "m atch", + "raph ics", + "A ST", + "Ġexist ing", + "Ġcomple x", + "D A", + ".C h", + ".com mon", + "m o", + "Ġ' ../../", + "it o", + "Ġanal ysis", + "Ġdel iver", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ", + "id x", + "à ł", + "ong o", + "ĠEng lish", + "< !--", + "Ġcomput er", + "EN SE", + "Ġp as", + "Ġr ais", + "H ash", + "Ġm obile", + "Ġo wner", + "F IG", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "th es", + "Ġat tr", + "w d", + ".t ime", + "aw n", + "Ġtreat ment", + "ĠA c", + ". View", + "im pl", + "m ore", + "p ass", + "Ġh a", + ".f rom", + "Ġle ading", + "FF FF", + "( error", + ". ui", + "at ar", + "ad ers", + "d ates", + "Ġz u", + "Ġfl ow", + "T arget", + "Ġinvol ved", + "Ġi o", + "par se", + "$ _", + "he st", + ". int", + "- item", + "as y", + "S p", + "Ġsh ift", + "N T", + "Ġt f", + "_T R", + ". web", + "C S", + "Ġ} )", + "Ġey es", + "_ z", + "' );čĊ", + "if orn", + "Ġ{ @", + "Ġn ice", + ".l ist", + "ĠĠĠĠ čĊ", + "Ġf loor", + "Ġred irect", + "ĠU K", + "( ['", + "Ġw ish", + "Ġcap t", + "leg al", + "ĠI O", + "Ġst age", + ". String", + "ĠA fr", + "ig en", + "ĠS H", + "De lete", + "ell s", + "Ġsol id", + "Ġmeet ing", + "Ġwork ed", + "Ġed itor", + "in y", + "Ð ¼", + "_ read", + ". Id", + "e ff", + "Off set", + "ch a", + "US ER", + "ĉĉ ĠĠĠ", + "ipp ed", + "Ġd ict", + "ĠR un", + ".h pp", + "Ġan g", + "x ml", + "im ple", + "Ġmed ical", + "_t oken", + "con nect", + "Ġh our", + "Ġcont roller", + "_m essage", + "U ID", + "G r", + "and ed", + "_C H", + "Ġbook s", + "Ġspe ak", + "am ing", + "Ġm ount", + "Rec ord", + "ĉ struct", + ".W eb", + "ond on", + "Ġ// Ċ", + "Ġf elt", + ".A uto", + "id ge", + "_p os", + "P R", + "Ġmod ern", + "C ollection", + "_m sg", + "C D", + "ĠL o", + "Ġsecond s", + "ib ly", + ".e quals", + "Ġintern ational", + "# pragma", + "oo th", + "W riter", + "i ate", + "Ġce le", + "ĠB it", + "iv o", + "iv ery", + "r d", + "HE CK", + "Ġc ache", + ".c ount", + "Ġro ll", + ".Re ad", + "RE D", + "Ġset up", + "izont al", + "model s", + "arg v", + "Ġconsider ed", + "=\" ../", + "set tings", + "ĠR el", + "Ġgrow th", + "Ġm ix", + "ĠWash ington", + "Ġpl t", + "ĠI M", + "á º", + "Ġturn ed", + "ĠDate Time", + "ĠW ed", + "( url", + "Ġ\" -", + "Ġlet ter", + "As ync", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "ĠOct ober", + "_l ine", + "Ġatt ention", + "Ġcol lect", + "ĠH ash", + "Ġim ag", + "T ree", + "Ġsit uation", + "et te", + "_n o", + "IV E", + "Ġv on", + ".t arget", + "Ġknow ledge", + "Ġdr ive", + ".p ost", + "Ġb lood", + "Ġc it", + "pr imary", + "Ġconfig uration", + "te e", + "Ġph oto", + "is ode", + "Tr ace", + "Ġg ave", + "Ġsh ot", + "ĠA ir", + "Ġm other", + "pr ice", + "Ġmor ning", + ")) {Ċ", + "- x", + "Ġtr ade", + "Ġdes c", + "Ġ&& Ċ", + "Ġparent s", + "A pi", + "å Ī", + "t ed", + "w er", + "Ġ æ", + "Ġs y", + "ĠK e", + "Par ser", + "å ħ", + "anc y", + "Ġpie ce", + "iforn ia", + "to String", + "r an", + "id ing", + "PT ION", + "com es", + "/ lic", + ".c lient", + "E l", + "L ong", + "Ġprofession al", + "ru pt", + "v a", + "Ġcomplet ely", + "Ġpract ice", + "Ġse lection", + "R em", + "in i", + "Ġc am", + "RE E", + "Ġsit es", + "p a", + "AT US", + "Ñģ ÑĤ", + "arr ant", + "* (", + "_ KEY", + "ĠB utton", + "ĠF riday", + "se qu", + "Ġre ader", + "Ġm essages", + "è ¯", + "Ġbu f", + "K e", + "Ġn ov", + "H P", + "M sg", + "al ign", + "ar ily", + "Ġ' ,", + "_w ith", + "Ġd as", + "Ġhe ard", + "at omic", + "ri al", + ") [", + "Ġdis e", + "@ end", + "Ġg old", + "Ġf air", + "Ġsa les", + ". Button", + "str ict", + "s ave", + "Ġme asure", + "Ġ\" +", + "ec ause", + "View Controller", + "ĠT able", + ".p aram", + "Ġdec ided", + "(( (", + "IN FO", + "Ġopport unity", + "T e", + "IC ENSE", + "cc ording", + "k i", + "ĠU N", + "Ġcont ain", + "Ġman ager", + "Ġp ain", + "ĠF ire", + "rom e", + "Ġpl ans", + "F ound", + "l ay", + "ĠDec ember", + "Ġinfl u", + "à º", + "ren ch", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ", + "az ing", + "b rief", + "c all", + "wo od", + "Ġload ed", + "Ġgr and", + "/ f", + "im p", + "_ U", + "ST R", + "âĢ ¢", + "Ġcred it", + ".C olor", + "or ge", + "QUE ST", + "Ġdiffer ence", + "ĠP C", + "w args", + "Ġp ub", + "und ay", + "Ġf ra", + ".m ax", + "Ġtri ed", + "ann els", + "s end", + "Ġreport s", + "Ġad ult", + "ä º", + "Ġcons ist", + "ĠSt reet", + "ĠPro gram", + "S QL", + "M atrix", + "ounc il", + "- A", + "ĉ w", + "Ġwho se", + "Ġrel ig", + "ĠS ex", + "Ġg ives", + "n one", + ".m essage", + "( G", + ".aw t", + "- right", + "ĠNov ember", + "ell ig", + "ut ive", + "Ä ĥ", + "over n", + "Ġeas ily", + "Ġide as", + "ĠÐ ½", + "/c ss", + "ly ing", + "el le", + "C an", + "_c olor", + "оР²", + "Ġp air", + "ng th", + "Ġs plit", + "d rop", + "art y", + "on a", + "Ġcap ital", + "Ġhe ar", + "Ġex ists", + "ĉ log", + "em o", + "R un", + "o i", + "Ġpar ser", + "ĠM ethod", + "Ġeduc ation", + "[ k", + "Ġlib rary", + "> \";Ċ", + "_ UN", + "ĉ std", + "od ed", + "Ġcall s", + "h ere", + "R el", + "Ġbr and", + "back ground", + "g a", + "_add ress", + "_param s", + "C ategory", + "ĠInd ia", + "_e vent", + "Ġ ing", + "R ender", + ".c l", + "ump y", + "Ġp et", + "F C", + "ĠA nt", + "Ex t", + "Ġchar ge", + "en ed", + "gr ad", + "E O", + "Ġdep end", + "Ġ .ĊĊ", + "fr ame", + "Ġd f", + "Ġh uge", + "ĠP ART", + "ed s", + "; ;", + "ĠA M", + "Ġbas ic", + "ĠL et", + "lic h", + "Ġar m", + "Ġst ar", + "Ġf ederal", + "W ork", + "Ġcar ry", + "ĠIs rael", + "( obj", + "={ {", + "Ġs aved", + "Ġs yn", + "Ġconst ant", + "V ENT", + "Ġpos itive", + "Ġcon duct", + "Ġsk in", + "Ġear lier", + "Ġl ayout", + "ĠI P", + "O UR", + "Ġt im", + "styles heet", + "_ cl", + "ĠC ard", + "++ ){Ċ", + "Ġtem per", + "ĠDav id", + "ĉ try", + ".d art", + "Ġwant s", + "Ġp icture", + "Ġv ideos", + "ĠCom m", + "is ions", + "_M AX", + "M apping", + "- content", + "ĠE ar", + "- de", + "Ġpre m", + "br uary", + "Ġcom ponents", + "Ġthrough out", + "Ġp ull", + "Ġp ages", + "ent e", + "res pond", + "Ġg as", + "cript or", + "Ġed ge", + "Ġb ound", + "A CT", + "**** **", + "Ġcre ating", + "ĠC H", + "Ġnull ptr", + "B r", + "+ '", + ".c o", + "> ::", + "Ġle arning", + ".L ength", + "_S H", + "Ġpat ients", + "A IN", + "Ġk ids", + "Ġcom fort", + "Ġsh own", + "ug ins", + "ĠB ack", + "ell a", + "_C L", + "Ġl at", + "Ġdis patch", + "Ġclass es", + ". at", + ".b egin", + "Ġsuccess ful", + "b an", + "Ġobt ain", + "ĠS l", + "Ġl ack", + "iter ator", + "Th read", + "(s ize", + "Ġn one", + ".h as", + "_ X", + "s ort", + "n ap", + "p et", + "b in", + "ĠCan ada", + "The y", + "Ġd ans", + "ĠM at", + "< td", + "Ġh air", + "Ġ' ',Ċ", + "Ġc u", + "Ġlaw s", + "let ed", + "p ed", + "Ġp ow", + "Ġk new", + "_C OM", + "_ ,", + "ĠM ag", + "id ents", + "( req", + "Ġ ),", + "- center", + "Ġw ide", + "ĠA uthor", + "st ants", + "Ġjob s", + "Ġm ath", + "et imes", + "Bo olean", + "Ġs cope", + "_ is", + "Ġme as", + "Ġkey s", + "el ay", + "Ġexact ly", + "'=> '", + "ĠP aul", + "m as", + "ĉ print", + "(l en", + "f d", + "Ġ) ;", + ". Event", + "q li", + "ir it", + "ield s", + "om an", + "ĠT op", + "Ġv ote", + "Ġm ask", + "Ġthem e", + "- Ċ", + "Ġpro ps", + "Ġf ine", + "Ġwrit er", + "_ offset", + "c ar", + "Ġal tern", + "Ġc opyright", + "Ġdest roy", + "pp er", + "Ġgener ate", + "pp ed", + "âĢĻ d", + "ĠĠĠĠĠĠ Ċ", + "m ake", + "ĠSh ow", + "Ġb rowser", + "Ġfavor ite", + "Ġcare er", + "Ġhappen ed", + "( char", + "Ġrecomm end", + "Ġl iter", + ".f ilter", + "gr ade", + "Ġ £", + "Ph one", + "om s", + "Ġn amed", + "- label", + "ip o", + "ĠO ther", + "Ġp anel", + "Ġro ck", + "S cale", + "ĉ assert", + "Ð ´", + "Ġtr ust", + "fr ont", + "Ġdem on", + "A r", + "N et", + "Ġecon omic", + "foot er", + "Ġr ace", + "(n ode", + "ĠO ption", + "s plit", + "Ġphys ical", + "if est", + "Ġrem oved", + ". http", + ")) ,Ċ", + "Ġlook ed", + "' ;", + "d ing", + "g est", + "atur day", + "/lic enses", + "Pr ice", + "Ġd ro", + "Ġto wards", + "Ġun s", + "ĠC L", + "ĉ static", + "Ġ rows", + "Ġdef ine", + ".re place", + "Ġf ather", + "ĠDes ign", + "ass ign", + "m ut", + "De vice", + "D id", + "') )Ċ", + "omet ry", + "ay load", + "Ġh istor", + "ĠP aram", + "ĠBo olean", + "Ġn ature", + "Ġj s", + "Ġn ation", + "i h", + "Ġdis cover", + "se m", + "Hand le", + "ĉ r", + "ĠTe chn", + "Ġw all", + "{ $", + "@ property", + "Ġ\" ../", + "Ġex am", + ".d raw", + "opp ing", + "Ġnear ly", + "Ġco ol", + "Ġinde pend", + "RE S", + "Ġhand ler", + "ĠMon day", + "Ġs un", + "St yles", + "ous ly", + "Ġ ĉ", + "v est", + "D isplay", + "( y", + "atic ally", + "Ġpred ict", + "y ing", + "Ġsom etimes", + "\" ]Ċ", + "Ġdr ink", + "Ġb ul", + "ific ations", + ". insert", + ".re g", + "Ġtest s", + "Al ignment", + "Ġal leg", + "Ġat tribute", + "ĠN ote", + "Ġmy self", + "art s", + "N ow", + "Ġinterest ing", + "li ents", + "Ġpop ulation", + "ĠCal ifornia", + "\" I", + "å ¹", + "Ġgre ater", + "ues day", + "Ġth ous", + "Ġcost s", + "Ġla unch", + "\\ Http", + "k er", + "b and", + "ĠPl ay", + "Ġb and", + ".sh ape", + "es ome", + "art icle", + ".r f", + "Ġw er", + "á s", + "em bers", + "us r", + "B A", + "ic an", + "et t", + "valid ate", + "ult i", + "Ġimmedi ately", + "z er", + "Ġfig ure", + "o es", + "ell er", + "irc le", + "ĠS ign", + ".d b", + "Ġr ank", + "By tes", + "Ġproject s", + "_re c", + "UL AR", + "A PI", + "ĠL ine", + "P ort", + "Ġp oll", + "Ġg iving", + "id ence", + "-- Ċ", + "Ġpl ot", + "ic ial", + "Ġw arrant", + "IT ION", + "ĠD ouble", + "Ġbill ion", + "gorith m", + "Ġequ ipment", + "D ATE", + "Ġ@ \"", + "E E", + "Ġp le", + "i ation", + "Ġhead ers", + "Ġpro ced", + ".Component Model", + "ĠOb ama", + "Ġp a", + "ĠB est", + "im ately", + ".get String", + ". \\", + "mp loy", + "Ġr aw", + "_b lock", + "und red", + "\" },Ċ", + ".Group Layout", + "Ġb rought", + "NS String", + "th row", + "cre ated", + ".N ew", + "_ view", + "C P", + "ep s", + "O p", + "Ġgr atis", + "Ġ' \"", + "Ġinter view", + "\"\" \"Ċ", + "Ġpart ial", + "Ġa ria", + "b ing", + "A uthor", + "Bo ok", + "ĠP at", + "um an", + "Us ers", + "pl us", + "ĠD irect", + "ven ue", + "al pha", + "UC CESS", + "ĠC all", + "Ġ );čĊ", + "im ated", + "Ġrem ain", + "Ġant i", + "ĠL ondon", + "Ġsaf ety", + "PO SE", + "o les", + "cont roller", + "By te", + "ĠCour t", + "ĠPh il", + "ĠAss oci", + "en a", + "å IJ", + "_ST R", + "co in", + "resh old", + "Ġb atch", + "_C lick", + "entic ation", + "> ';Ċ", + "ent y", + "Ġbegin ning", + "Ġz ero", + "ĠCon vert", + "Ġt err", + "Ġp aid", + "Ġincre ased", + "c atch", + "-s ize", + "act ivity", + "e quals", + "Ġque ue", + "Ġ\" '", + "ĠIntern ational", + "Ġf ür", + "urs day", + "Ġsc ient", + "all ow", + "ax is", + "Ġapp ropri", + "ed ge", + "Ġid x", + "S uccess", + "ent ifier", + ": \\", + "x is", + "Ġmax imum", + "ark s", + "Ġb irth", + "( index", + "Ġmay be", + ".p y", + "file s", + "Ġlim ited", + "_ check", + "lo ok", + "pl ies", + "Ġmov ement", + "'] .", + "Ġbro ad", + "ĠB E", + "ĠUn ityEngine", + ".c pp", + "ĠE very", + "Ad min", + "Ġf ans", + "p ared", + "Ċ ĠĠĠĠĊ", + "Ġfore ign", + "Ġp an", + "Ġt our", + "ĠOr der", + "Ġmov ing", + "Ġa uf", + "C all", + "c b", + "Å Ł", + "vent ory", + "ĠS ql", + "Ġful ly", + "Click Listener", + "W ORD", + "Ġannounc ed", + ") čĊčĊ", + "Ġagre ed", + "ri e", + "Ġe arn", + "_l ink", + ". array", + "(t ext", + "Ġmaterial s", + ", p", + "ff ff", + "v g", + "Ġ ©", + "Ġun less", + "aj ax", + "LO G", + "Ġsex ual", + "Ġ\\ \"", + "- time", + "Ġco ach", + "Ġsupport ed", + "Ġphot os", + "if orm", + ".C reate", + ") ]", + "ri er", + "Ġd ialog", + "av er", + "ig e", + ") +", + "_id x", + ": [", + "_m in", + "ĠC ong", + "Ġpress ure", + "Ġteam s", + "S ign", + "b egin", + "ri an", + "NE SS", + "L S", + "Ġimpro ve", + "ĠS unday", + "Ġdef inition", + "ig er", + "roll ers", + "Ġthink ing", + "T emplate", + "- F", + "Ġem erg", + "pl ates", + "ĠUS A", + ".set State", + "ĠAl so", + "re v", + "Ġen able", + "ĠC O", + "PE CT", + "Ġcon cept", + ") -", + "ĠâĢ ¢", + "Ġset s", + "Ġmean ing", + "em on", + "ĠCon s", + "c mp", + "ed er", + "ann ed", + "icens ed", + "ĠS uper", + "Ġd aily", + "Ġmult i", + "_ u", + "Ġchall eng", + "_m ode", + "ĠP romise", + "Ġstr ict", + "j o", + "int on", + "( list", + "On ly", + "> {", + "Ġveh icle", + "í ķ", + "ĠPl ayer", + "ĠD el", + "Ġp ool", + ". url", + "nes day", + "();čĊ čĊ", + "Ġ\" );Ċ", + "L ocal", + ". \");Ċ", + "Ġorgan ization", + "re nder", + "ĠApp lication", + "Ġsum mer", + "ex pected", + "N A", + "Ġr ap", + "_ obj", + "Ġsur face", + "ĠP UR", + "Ġ}, ĊĊ", + "Ġvariable s", + "(m essage", + "Ġop in", + ".b ack", + "а н", + "Ġwork ers", + "v m", + "C o", + "ught er", + "Ġm aster", + "Ġ\" \",", + "Ġst ories", + ". User", + "Ġcele br", + "ines e", + "B S", + "ĠCom mand", + "ash board", + "Ġo g", + "k g", + ". image", + ".st yle", + "Ġstep s", + "ĠB en", + "( args", + "ĠP erson", + ", y", + "Ġofficial s", + "| Ċ", + "Ġsk ills", + "v c", + "Ġbuild er", + "Ġg ar", + "A ccount", + "ĠA uth", + "ç Ķ", + "'] )Ċ", + "ĠA T", + "n n", + ". Int", + "SS ERT", + "Ġeffect ive", + "LE TE", + "Ġto ols", + "AR D", + "Ġdig ital", + "D ouble", + "ĠF ind", + "R C", + "Ġin line", + "/ r", + "AR AM", + "AS K", + "Ġint ent", + "a ight", + "_add r", + "Ġrequest s", + ".f irst", + "Ġde bug", + "Ġsp ent", + "() ));Ċ", + "Å Ľ", + "Ġpr incip", + "Log ger", + "clud es", + ". use", + "Ġsur v", + "med ia", + "ĠFe bruary", + "ĠM ac", + "Ġmiss ing", + "Ġw ife", + "Ġtalk ing", + "ĠM ake", + "Ġc art", + "Ġloc ated", + "E nc", + "- a", + "ch ron", + "Ġc ards", + "Ġgu y", + "Ġp ers", + "ĠY es", + "ate ver", + "ĠA ng", + "ol ar", + "ĠE ven", + "Ġacc ur", + "ĠP ower", + "ĠG old", + "c lear", + "Pro cess", + "Ġrec ords", + "Ġk illed", + ".c lear", + "ĠWARRANT IES", + "Ġpur pose", + "pan el", + "J ECT", + "ÃŃ a", + "Ġex erc", + "W S", + "/ L", + ". exports", + "Ġ__ _", + "Ġs in", + "S ervlet", + "Ġd é", + ".de lete", + "ro ke", + "S l", + "ug h", + "ear s", + "Ġpoint er", + "Ġh op", + "all ery", + "Ġo bs", + "co very", + "ĉ char", + "ĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉĉ", + "ĉ def", + "oc ity", + "itch en", + "ul ations", + "ĠF IT", + "Ġ ).", + "straint s", + "vent ion", + "Ġrequ ires", + "ĠO per", + "M E", + "OUN T", + "al let", + "Ġn orm", + "I RE", + "ex as", + "Ġprogram s", + "Ġwe ak", + "' .$", + "u ing", + "ĉ ĠĠĠĠĠĠĠ", + "Ġm il", + "Ġf irm", + "init ely", + "_VAL UE", + "ap se", + "atis f", + "Ġdem and", + "_m od", + "Ġdescri bed", + "Ġpl aces", + "V ID", + "Ġal one", + "Ġex port", + "Ġv ec", + "ĠM ax", + "Ġactiv ities", + "ict ures", + "g ener", + "Ġm a", + "Ĥ ¬", + "Ġexpress ion", + "C allback", + "_ content", + "ĠM ost", + "Ġtest ing", + "E C", + "CH ANT", + "Ġad just", + ".Th reading", + "( ctx", + "Ġag ree", + "ig hest", + "Ġu i", + "ĠL aw", + ". Y", + "> ĊĊ", + ".ex ample", + "ber g", + "Ġmov ed", + "ĉ e", + "ĠS aturday", + "Ġpay load", + "Ä ĩ", + ") :ĊĊ", + "Ġbe y", + "ur er", + "< script", + "Ġs ymbol", + "Ġass um", + "Ġp ul", + "E ffect", + "Ġh undred", + "To ol", + "ak ed", + "con nection", + "Ġvo ice", + "Ġp d", + "Ġtrans action", + "Ġlink s", + "E rr", + "ĠInd ian", + "T C", + "atal og", + "n i", + "s ign", + "<< \"", + "j i", + "y a", + "Ġdemon str", + "ul ated", + ". St", + "Ġinst it", + "Ġbo ost", + "Ġcell s", + "ol ic", + ".P ro", + ": ,", + "\"> \\", + "Ġth us", + "ĠReg ister", + "h ol", + "ĠCh inese", + "Ġpost ed", + "Ġm agn", + "ab ilities", + "Ġdise ase", + "Ġrem ains", + "ĠPro f", + "- form", + "Ġc in", + "org an", + "ic ate", + "Ġst ress", + "] *", + "Ġ ----------------------------------------------------------------", + "_ context", + "or ry", + "Ġd ied", + "m at", + "Ġstart s", + ".M essage", + "Ġrun s", + "Ġgu ide", + "Ġwarrant y", + "ential s", + "d ict", + "ĠS ize", + "ul er", + "Ġrespons ible", + "_SE T", + "Ġcont aining", + "ĠPr ice", + "| |", + "F S", + "Ġem p", + "_b utton", + "( uint", + "Ġsu ff", + "p th", + "Ġdef initely", + "put e", + "Ġmarket ing", + "ĠW H", + "ĠS ie", + "+ =", + "OL OR", + "Ġcons ult", + "Ġs igned", + "Ġse quence", + "le e", + "Ġrequire ments", + "h y", + "Ex press", + "M T", + "se y", + "Ġ ult", + "å ®", + "ellig ence", + "Ġanal y", + "Ġd ress", + "eng ine", + "ĠG reat", + "ĠAnd roid", + "ĠA lex", + "m ode", + "D ictionary", + ".D ate", + "ä ½", + "V ICE", + "Ġfam ilies", + "ĠRuss ian", + "ĠT imes", + ".c all", + "$ (", + "Pro file", + "Ġf older", + "ch es", + "Ġleg is", + "_ row", + "un es", + "Ù Ħ", + "Ġ} ).", + "Ass ert", + "ag en", + "ĠH and", + "I ter", + "Ġbig gest", + "ore ach", + "Ġpol ic", + "Ġper missions", + "Ġshow ed", + "ĠE lement", + "Ġtop ic", + "âĢĶ âĢĶ", + "ro ad", + "ĠB ank", + "rec ord", + "Ġpart ners", + "ĠR ef", + "ess ions", + "Ġass ess", + "U ST", + "ĠPart y", + "pro du", + "L C", + "Ġ ul", + ". form", + "h ide", + "c opy", + "UT F", + "ĠSO FTWARE", + "čĊčĊ čĊ", + "ĠL in", + "un a", + "ug ar", + "Ġadmin istration", + "Ġopen ing", + "Ġsc an", + "Ġcontin ued", + "com ponent", + ".s p", + "Ġhapp ens", + "um my", + "ĠP R", + ".F ile", + "ĠDown load", + "Lo ading", + "d i", + "Ġwait ing", + "_A DD", + "T ab", + ".query Selector", + "Ġecon omy", + "ĠF rench", + "t xt", + "Ġf ant", + "_ ;Ċ", + "H older", + "S H", + "Ġn umpy", + "Ġst reet", + "Ġm ale", + "\\ Model", + "ang ing", + "ĠB ill", + "Ġprevious ly", + "B I", + "ĠSec ret", + "Ġm ist", + "ĠF ield", + "up s", + "ĠPro cess", + "Ġke pt", + "ĠO T", + "Ġtrad itional", + ". i", + "am in", + "Ġhelp s", + "An y", + "orig in", + "ilt ers", + "j u", + "d esc", + "ĠA ccount", + "Ġ) čĊ", + "k top", + "ol ly", + "Ġf s", + "Ġ ê", + "Ġ ut", + "Ġcent ral", + "(t est", + ".A n", + "Ġs atisf", + "G R", + "ĠF ull", + "Ġhe at", + "ib er", + "Ġon to", + "m os", + "S chema", + "Ġfact ory", + "\" .$", + "aw s", + "St atement", + "(t arget", + "ĉ new", + ".b e", + "Ġg uest", + "Ġm al", + "AR Y", + "Ġre ached", + "Ġm ouse", + "Ġchall enge", + "ĉd ouble", + "ĠT em", + "Ġt error", + "Ġex tract", + "_T O", + "Ġsepar ate", + "Ġm ir", + "h elp", + "Ġcap acity", + "ĠProp erty", + "k an", + "_c reate", + "ĠL ight", + ".p arent", + "Ġunderstand ing", + "Ġeas ier", + "Ġ| =", + "Ġen h", + "Ġf at", + "Ġprot est", + "am m", + "_ AT", + "- of", + "il s", + "ĠO h", + "Ġps ych", + "Ġ$ .", + "ind s", + "Ġrel ative", + "sh op", + "sh ort", + "ĠS and", + "uest ion", + "Ġf ear", + "/ ĊĊ", + ". context", + "Ġschool s", + "Ġser ve", + "z one", + "_d b", + "Ġmajor ity", + "ex ample", + "Ġl ang", + "ĉ ĠĠ", + "Reg ister", + "end o", + "Ġprocess ing", + "_t emplate", + "- user", + "Ġe g", + "C OM", + "ĠBl ue", + "i ro", + "Ġrem ote", + "ĠI T", + "#! /", + "Ġred istrib", + "ra z", + "ĠS ince", + "ĠT ur", + "Back ground", + "== =", + "Ġref lect", + "Ġpro s", + "c md", + "Ġwh om", + "Com pat", + "ĠA re", + "Id entifier", + "ĠTh om", + "_ port", + "g u", + "Ġmon itor", + "r m", + "Ġpat ient", + "ver ter", + "Ġg ain", + "- ui", + "In st", + "Ġd ies", + "A rea", + "_f ilter", + "Ġgr at", + "Ġreal ity", + "ord inate", + "ol ved", + "Cont act", + "Ġcompl iance", + "_ or", + "ĠV ar", + "d l", + "Ġapp end", + "G ER", + "(m ax", + ".re nder", + "Ġd ynamic", + "ordin ates", + "_ options", + "_c olumn", + "Ġb atter", + "s pace", + "L a", + "ĠS ource", + "/b in", + "Ġd os", + "ĠBo ard", + "ĠTh read", + "ĠA L", + "( config", + "ĠM er", + "Ġm iles", + "_ header", + "ETH OD", + "iz z", + "Ġbenef it", + "Ġinteg r", + "(c urrent", + "ul o", + ". default", + "ĠD iv", + "Ġt on", + "o th", + "erv ation", + "ed om", + "Ġb aby", + "ce ived", + ".t op", + "rior ity", + "ĠL ocal", + "ri age", + "Ġattack s", + "Ġh ospital", + "Ġfem ale", + "ĠLog in", + "ĠFl or", + "Ġch ain", + "ash ion", + "Text ure", + "S ave", + "Ġf arm", + ".cont ains", + ".T est", + "Ġknow s", + "Ġgener ally", + "ip eline", + "Ġme ant", + "enc ia", + "Ġn icht", + "Ġcont ents", + "P M", + "ched ule", + "( line", + "C G", + "j ob", + "ĠRe al", + "u er", + "f irm", + "Ġ Ø", + "et ro", + "\" `Ċ", + "Ġspe ech", + "Ġth r", + "fore ach", + "Ġw arn", + "ĉ l", + "Ġhe avy", + "< li", + "N e", + "Ġinvestig ation", + "M ath", + "- title", + "Ġch urch", + "Ġdes pite", + "ch ain", + "Ġwh atever", + "ar ian", + "f n", + "Ġm eta", + "} )ĊĊ", + "U FF", + "Ġregard ing", + "_S UCCESS", + "m es", + "ĠInt ent", + "Ġres olve", + "pos s", + "ir a", + "for ce", + "o ice", + "à ¢", + "Ġp m", + "Ġup dates", + "A rr", + "Ġ Ñ", + "test ing", + "Ġto ward", + "nt ax", + "ë ĭ", + "Ġlist en", + "Ġgo als", + "Instance State", + "D r", + "Ġr are", + "Ġtr ail", + "Ke ys", + "C al", + "C ar", + "ĠPe ople", + "ĉ local", + "class es", + "Re ference", + ".for Each", + "em b", + "act iv", + "Ġpr im", + "red ict", + "Ġr ad", + "æķ °", + ".B ack", + "Ġsp read", + "Ġc lock", + "Ġv ir", + "ed itor", + "Ġeffort s", + "Ġbr anch", + "Ġind ust", + "Ġmot or", + "Ġam b", + "Ġdat etime", + "Ġren cont", + "ĠChrist ian", + "ĠAmeric ans", + "f ull", + "Ġf mt", + ".m ain", + "Ġca used", + "_ update", + "ĠCont ent", + "AT CH", + "Ġb ath", + "ĠE ach", + "Ġr adio", + "ach ment", + "uz z", + "Sub mit", + "Ġre strict", + "ab in", + "ĠL oad", + "Ġext ension", + "Ġess ay", + "Ġh at", + "avi our", + "to Be", + "\": [", + "Ġoffer ed", + "Ġv ill", + "(d ouble", + "æĹ ¥", + "b c", + "_f ree", + "ĠM iss", + "ĠB er", + "Ġ è", + "ĠL ike", + "Ġhelp ed", + ".get Name", + "_ AL", + "Ġsp irit", + "ĠAp ache", + "w s", + "Ġthere fore", + "( params", + "_ img", + "Ġpe ace", + "Ġinc or", + "ĠEX PECT", + "Ġmin or", + "ip es", + "ĉ data", + "select or", + "c ity", + "tr ie", + ".b ase", + "_f rame", + "Ġopen ed", + "/ json", + "L Y", + "n u", + ".D e", + "t f", + "m argin", + ".P arse", + "Ġp i", + "Ġe q", + "b d", + "Field s", + "ĠT ree", + "Ġb an", + "ist an", + "Ċ ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ", + "ĉg l", + "Ġprodu ced", + "s ystem", + "M ark", + "_h ash", + "Ġb g", + "Ġconst it", + "ĠLe ague", + "Ġmiss ion", + "_ format", + "([ Ċ", + "clus ion", + "! \"", + "Ð ·", + "b reak", + "ĉs witch", + "Ġth er", + "Trans form", + "Ġfoot ball", + "- link", + "r oute", + ". auth", + "Ġb ag", + "ov ers", + "Ġen abled", + "Ġr ac", + "( I", + "C R", + "anc ing", + "Ġman aged", + "_ q", + "NG TH", + "Ġm ac", + "ĠA uto", + "ament e", + "Ġ' ',", + ".App end", + "Ġp in", + ". item", + "ack ing", + "Ġocc as", + "p erson", + "Ġt i", + ".Re g", + "Ġh aven", + "Ġg lass", + "Ġ\" )", + "_ char", + "res ource", + "Ġep isode", + "Ġ' _", + "ĠE s", + "ĠEar th", + "Âł Âł", + "UP DATE", + "ĠS ou", + "u is", + "t ypes", + "Ġm as", + "Ġf av", + "Ġcon struct", + "_r ate", + "er as", + "Ġ| Ċ", + "rop erties", + "Ġext ernal", + "Ġap plied", + "Ġpre fix", + "ot ed", + "l ers", + "Ġc old", + "ĠS P", + "ĠCh urch", + "ĠOut put", + "los ed", + "ç ļ", + "ific ate", + "oper ation", + "her it", + "x FF", + ". env", + "_ err", + "os h", + "D irection", + "C ancel", + "ĠFr ank", + "Ġfind ing", + ". )ĊĊ", + "Ġr outer", + "ãĥ »", + "s es", + "Ġc row", + "== '", + "Ġs and", + "Ġr id", + "it ure", + "Ġent re", + "Ġo bserv", + "Ġv ac", + "ð Ł", + "- T", + "A rt", + "n ight", + ". search", + "Ġex change", + "Ġdistr ict", + ". os", + "Ġdep artment", + "Ġdoc uments", + "Ġcent ury", + "ĠN ext", + "H ost", + "ĠK IND", + "Ġsus p", + "- P", + "re nd", + ". em", + "u ite", + "ist ers", + "( json", + "ĠAn n", + "w t", + "at i", + "ĠHT ML", + "wh en", + "D irectory", + "Ġsh ut", + "< a", + "ed y", + "Ġhealth y", + "Ġtemper ature", + "ĠG en", + "Ġmet al", + "Ġsub mit", + "ĠD O", + "Ġat tract", + "Ġ{ };Ċ", + "ĠW ord", + "Ġl l", + "Ġseem ed", + "k o", + "I ED", + "Ġl abor", + ".Cont ext", + "Ġas set", + "y ou", + "Ġc ars", + "ĠC olumn", + "Ġr é", + "Ġs quare", + "ĠNS String", + "âĢĿ ,", + "ap es", + ".. .Ċ", + "Ġthan ks", + "( props", + "Ġt ick", + "Ġexper iment", + "Ġpr ison", + "t ree", + "- text", + "ĠIO Exception", + "-w idth", + "_ST ATUS", + "f ast", + "-b ody", + "- header", + "Ġgu ar", + "cre te", + "ĠT im", + "Ġclear ly", + "ĠRepublic an", + "Ġjust ify", + "и ÑĤ", + "ĉ ĠĠĠĠ", + "c ache", + "; //", + "Ġpres ence", + "Ġfact ors", + "Ġemploy ee", + "] ))", + "M ember", + "Ġselect or", + "b or", + "ĠM ex", + "çļ Ħ", + "ut ex", + "_t ag", + "ail ure", + "ĠN et", + "Ġre li", + "E G", + "Ġf printf", + "Ġte en", + "lo ss", + "Ġle aving", + "De legate", + "Ġbe at", + "Ġmin ute", + "sub scribe", + "Ġredistrib ute", + "Con stants", + "Ġcan cer", + "/ {", + "B L", + "Ġs pan", + "ĠCh ild", + "C enter", + "Ġear th", + "Y S", + "ĠLe vel", + "Ġse a", + ".s upport", + ".in ner", + ". Item", + "ill ing", + "ĠĠĠĠĊ ĠĠĠĠĊ", + "ĠL abel", + "ĠE st", + "( arg", + "bo Box", + "ĉf oreach", + "c os", + "F ailed", + "sw ers", + "Ed itor", + "r ont", + "ĠM P", + "ex pr", + "ĠL ife", + "Ġ? ?", + "ö r", + "Ġatt end", + "ĠQ ue", + "Ġspec ies", + "- D", + "Ġa us", + "Str uct", + "Ġadvant age", + "ost on", + "-b lock", + "in itial", + "C RE", + "Ġtr uly", + "Ġcomp are", + "or ney", + "Ġs pect", + "F ull", + "b es", + "Ġvis ible", + "Ġm ess", + "st ances", + "Ġcl oud", + "_v ersion", + "Ġf urn", + "ic ago", + "LO W", + "Ġtraff ic", + "Ġf ol", + "rypt o", + "Ġdecl ar", + "Ġsl ot", + "ĠEx t", + "ĠEng land", + "ĠU nder", + "Ġt a", + "let ter", + "Ġoffic er", + "ĠDon ald", + "Y es", + "_ json", + "IT ableView", + "ĠU SE", + "mploy ee", + "Ġopin ion", + "ĠA ut", + "b order", + "Ġad vice", + "Ġautom atically", + "is co", + "Ġm m", + ". vis", + "am l", + "Ġinitial ize", + "Ġ( {", + "Ġ ;ĊĊ", + "Ġgener ation", + "Ġb its", + "clip se", + "Ġun f", + "ut ors", + "pl t", + "Ġdel ta", + "est roy", + "is is", + "< br", + "Ġlimit ations", + "Ġend ed", + "ĠM ad", + "il m", + "Th ese", + "ĠMin ister", + "Ġch art", + "F ragment", + "Ġindepend ent", + "Y ear", + "Ġin str", + "Ġt ags", + "A VE", + "ĠAr ch", + "st op", + "Pro gress", + "Ġm i", + "Ġlearn ed", + "G e", + "Ġhot el", + "S M", + "T YPE", + "Ġc y", + "ERS ION", + "un ately", + "l imit", + "s el", + "Ġmov ies", + "Ġste el", + "o z", + "g b", + "ĠC amp", + "s ite", + "ĠLog ger", + "P LE", + "оР´", + ". right", + "ĠC ore", + "Ġm ixed", + "st ep", + "Ġput s", + "s uper", + "R outer", + ". Http", + "ly ph", + "ĠColor s", + "Ġandroid x", + ". str", + "Ġinn ov", + "Ġde ck", + "' >Ċ", + "ap ers", + "] (", + "cont inue", + "s pec", + "ĠR oad", + "AS H", + "ili ar", + "Ġcontin ues", + "Ġapp oint", + "Ġ# Ċ", + "ĠV ir", + "Ġ?> \"", + "Ġb in", + "} \",", + "go ing", + "e ach", + "B D", + "ĠA ccess", + "D oc", + "ĠMan agement", + "B ER", + "ask et", + ".get Instance", + "Ġestablish ed", + "so cket", + "IN S", + "ĉv irtual", + "ĉ result", + "RE AD", + "_ height", + "ĠF ont", + "Ġ( );Ċ", + "_ html", + "Ġneighb or", + "l or", + "Ġg ather", + "Ġ} )ĊĊ", + "Ġid entity", + "Ġf ab", + "p adding", + "ĠR oute", + "Enumer able", + "à ´", + "Ġfor ced", + "/j query", + ".ĊĊ ĊĊĊĊ", + "res ents", + "_ left", + ".P aram", + "ĉ throw", + "ĠH am", + "Ġevent ually", + "ac er", + "p ub", + "Ġtr a", + "un ique", + "d el", + "ĠFlor ida", + "ĠC lean", + "x a", + "Ġ ·", + "Ġvalid ate", + "Vis ual", + "Ex pression", + "_f unc", + "m ember", + "ĉ h", + "tr l", + "ĉ G", + "nap shot", + "ĠProp Types", + "v in", + "] )ĊĊ", + "ow l", + "if ies", + "Ġ$ ('.", + "ĠCont ext", + "ĠTo ast", + ". Key", + "Ġoffic ers", + "/ n", + "s n", + "und efined", + ". items", + "ut ow", + "am age", + "Ġaccount s", + "ook ie", + "Se ction", + "ici ans", + "Ġad vis", + "( is", + "[: ,", + "ĠFr ance", + "F unc", + "ic ious", + "Ġto k", + "Ch annel", + "ĠA D", + "_N UM", + "Ġtime out", + "lem ma", + "rem e", + "u j", + ".A l", + "uc lear", + "( os", + "(\" <", + "[ Ċ", + "f etch", + "Ġb al", + "Ġgu id", + "- align", + "ĠW rite", + "ĠOn ce", + "utow ired", + "OD ULE", + "Ġp itch", + "C F", + "by tes", + "ĠCom mission", + "Ġincre d", + "P ER", + "_ response", + "ĠL os", + "par ser", + "Ġass ume", + ". Request", + "ĠT oken", + "_p osition", + "Ġn om", + "- term", + "Ġrem aining", + "i ostream", + "Ġpie ces", + "ap y", + "ĠL ess", + "r ange", + "umb n", + "pr ise", + "_ option", + "Im pl", + "k wargs", + "Ġbusiness es", + "Al ert", + "Ġpart ies", + "ĠCont ainer", + "ĠPr ivate", + "ĠPl an", + "Ġregister ed", + "Ġj our", + "ack er", + "ен и", + "/ >", + "ch at", + "se ct", + "Ġcre ation", + "olut ely", + "Ġinst ant", + "Ġdel ivery", + "ick en", + "y es", + "ĠFr anc", + "bl ing", + "end a", + "[ (", + "_r ange", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠ", + "Ġsched ule", + "Con n", + "Ġthan k", + "x d", + "Ġh ook", + "Ġdocument ation", + "Param eters", + "H ello", + "v t", + "Ġart icles", + "Ġw est", + "def ined", + ". select", + "ok ens", + "ĠV AL", + ".f ile", + "res et", + "Ġmy s", + "ĠM A", + "] ),", + "Ġc ities", + "rel ated", + "å Ľ", + "Ġappe ared", + "Ġw id", + ".p anel", + "ĠIn s", + ". entity", + "Ġde cre", + "ĠL ou", + "(t ime", + "ĠTh ank", + ".create Element", + "Ġmention ed", + "oun ce", + "ĠT ry", + "ĠW all", + "/ images", + "ĠM enu", + "' čĊ", + "ĠE r", + "Ġcrit ic", + "ĠY ear", + "( param", + "Ġf lo", + "N N", + "oot er", + "Ġ ];Ċ", + "ĠA ff", + "\" github", + "room s", + "Ġh yp", + "g lobal", + "Ġa vec", + "æľ Ī", + "Ġcomplet ion", + "Ġcon d", + "onym ous", + "( temp", + "Ġst ars", + "Ġre levant", + "Ġcover ed", + "Ġel im", + "_t ypes", + "( bool", + "Ġt u", + "_ex ists", + "Ġsec ure", + "Ġst ored", + "] /", + "x F", + "ĠCont roller", + "Ġm igr", + "M I", + "ĠD en", + "Ġann ual", + "U IL", + "- and", + "Ġcr ime", + "b el", + "Ġk itchen", + "@ g", + "_p h", + "ourn ament", + "ĠS ocial", + "ĠS pecial", + "log ger", + "Ġt ail", + "Ġun known", + "d ed", + "Ġapp rec", + "(d b", + "c f", + "Ġass ign", + "- out", + "ĠM ont", + "d p", + "w idget", + "Ġst one", + "- primary", + ". grid", + "Result s", + "az z", + "Ġda ughter", + "Ġcur r", + "Ġl in", + "Ġs outh", + "form s", + "ĠO UT", + "let te", + "ak s", + "ig ure", + "ĠE U", + "var iable", + "Ġb rief", + "ĠSc ott", + "Ġcon ference", + "and a", + "_ lock", + "or al", + "Ġe ine", + "OR S", + "//////////////////////////////// ////////////////////////////////", + "ess o", + "Ġr is", + "Ġg ender", + "est ic", + "L icense", + "( out", + "Ġm s", + "Se e", + "Ġwill ing", + "az e", + "Ġs ports", + "Ġy es", + "l u", + "Ġp urs", + "/j avascript", + "- pro", + "nav bar", + "_pro duct", + "/ bootstrap", + "Ġdr iving", + "Ġ Ä", + "Ġpro pos", + "ult ip", + "up lic", + ". email", + "Ġappro x", + "( cl", + "Ġwe ar", + "Ġrep ly", + "ass et", + "Ġ ice", + "Ġt x", + "k r", + "ĠGerman y", + "ĠGe orge", + "Ġc b", + "ĉ err", + "M ove", + "Ġpol y", + "vo ice", + "} \"", + "Ġan imal", + "A v", + "ĠL ocation", + "Ġn ative", + "] [\"", + "< double", + "Ġm ais", + ", int", + "Ġpre par", + "Ġinter val", + "plement ation", + "_ ERR", + "Ġb ug", + "> \"", + "st at", + "Ġ} ,čĊ", + "< span", + "Ġfa ith", + "Ġ rom", + "pre v", + "ĠE lect", + "F ind", + "Ġg od", + "ot or", + "// ----------------------------------------------------------------", + "orig inal", + "C pp", + "ĠSen ate", + "Ġposition s", + "Ġweap ons", + "Ġco ff", + "Ġpur poses", + "p ol", + "Ġim press", + "Ġanim als", + ". Entity", + "(n p", + "Ġmur der", + "Ġ` `", + "fl ag", + "Ġsol utions", + "ĠAct ive", + "Ġb right", + ".d ate", + "Ġsit u", + "ï¼ Ī", + ". ID", + "Ġs ie", + "), čĊ", + "ak t", + "S pace", + ".d at", + ".index Of", + "h an", + "az ine", + "ĠZ e", + "Ġcr ash", + "( /", + "> =", + "Ð ±", + "iv a", + ".Auto Size", + "ĠL at", + "_ ext", + "Initial ize", + ".reg ister", + "OP Y", + "Ġre verse", + "_d is", + "'] [", + "Ġprom pt", + "ont o", + "ĠJ ournal", + "r outer", + "Ġmys qli", + "# else", + ") \"", + "-x s", + "let s", + "ph an", + ". LE", + "W ill", + "Ġaff ord", + "Ġsk ill", + "-t oggle", + "N C", + "B ind", + "T S", + "J ust", + "iter al", + "Y P", + "ĉ unsigned", + "Ġw ind", + ")) :Ċ", + "Ġw arning", + "ĠW ater", + "Ġd raft", + "Ġc m", + "Ġs am", + "Ġhold ing", + "z ip", + "ĠSc ience", + "Ġsup posed", + "G en", + "Ġdi et", + "< h", + "ĠP ass", + "v i", + "Ġhus band", + "� �", + "n ote", + "ĠAb out", + "ĠIn stitute", + "Ġcl imate", + ".Form at", + "Ġn ut", + "est ed", + "Ġapp arent", + "Ġhold s", + "f i", + "new s", + "C M", + "v ideo", + "': '", + "D ITION", + "p ing", + "Ġsen ior", + "w a", + "-- >Ċ", + "_ default", + "ĠD atabase", + "re p", + "E SS", + "ner gy", + ".F ind", + "_m ask", + "Ġr ise", + "Ġk ernel", + ":: $", + ". Q", + "Ġoffer ing", + "de cl", + "ĠC S", + "Ġlist ed", + "Ġmost ly", + "eng er", + "Ġblock s", + "ol o", + "Ġgover ning", + "\\ F", + "Ġcon cent", + ".get Text", + "Ġm b", + "Ġocc urred", + "Ġchang ing", + "Sc ene", + "_C ODE", + "B eh", + "\" The", + "Ġt ile", + "ĠAssoci ation", + "ĉ P", + "al ty", + "_ ad", + "od ies", + "i ated", + "Ġpre pared", + "poss ible", + "Ġm ort", + "TE ST", + "Ġign ore", + "Ġcal c", + "Ġr s", + "Ġassert Equals", + "Ġs z", + "ĠTH IS", + ". \"Ċ", + "Ġcan vas", + "j ava", + "Ġd ut", + "VAL ID", + ".s ql", + ". input", + "Ġa ux", + "S up", + "Ġart ist", + "V ec", + "_T IME", + ".string ify", + "et ween", + "ĠC ategory", + "Ġ[ -", + "ĠDev Express", + "ĠJ ul", + "Ġr ing", + ". ed", + "Y Y", + "L et", + "Text Field", + "Ġfl at", + "_p rint", + "ĠOT HER", + "ad ian", + "Ġcheck ed", + "e le", + "Al ign", + "stand ing", + "Ġ[ ],", + "Ġl ab", + "uck y", + "ĠChrist mas", + "( image", + ".m odule", + "Ġl ots", + "Ġslight ly", + "(f inal", + "er ge", + "è ¿", + "ĠPol ice", + "ĠR ight", + "Ġaw ard", + "ĠO S", + "Ġ{ }ĊĊ", + "Ġp tr", + "ov es", + "ic ated", + "еР¼", + "Ġman age", + "olid ay", + "Am ount", + "ool Strip", + "t body", + "N av", + "w rap", + "B B", + "Ġwatch ing", + "ari os", + "Ġoption al", + "_ K", + "ĠL icensed", + ".M ap", + "T imer", + "ĠA P", + "ĠRe v", + "( o", + ", c", + "um in", + "eta iled", + "ĠH y", + "Ġbl ank", + "ag ger", + "ĠS elf", + "() [", + ".m ake", + "ear n", + "ch annel", + "< pre", + "ble m", + "_p assword", + "_s p", + "ic ing", + "e z", + "Ġthe ory", + "ĠT er", + ", n", + "log o", + "ĠHT TP", + "() ))", + ".h andle", + "> ;Ċ", + "W orld", + "Ġpy thon", + "Ġl if", + "Ġtr av", + "Ġcon ven", + "com pany", + "ĠCl ub", + "V er", + "B tn", + "Ġz one", + "product s", + "ĠE duc", + "Ġver ify", + "ĠM il", + "on o", + "] );ĊĊ", + "EN CE", + "Ġpack et", + "Ġc er", + "Ġen umer", + "Ġpar s", + "form ed", + "Ġocc up", + "t re", + "Ġexerc ise", + "D ay", + "_s um", + "Ġask ing", + "apt ion", + "Ġord ers", + "Ġsp ending", + "ĠE RR", + ".D is", + "ĠU til", + "âĢľ I", + "\\ '", + "? )", + "/ >Ċ", + "Ġem ot", + "Ġinflu ence", + "ĠAfr ica", + "att ers", + "Ù ħ", + ".s ession", + "Ġch ief", + "ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉ", + "Ġto m", + "clud ed", + "ser ial", + "_h andler", + ".T ype", + "ap ed", + "Ġpolic ies", + "- ex", + "- tr", + "bl ank", + "mer ce", + "Ġcover age", + "Ġr c", + "_m atrix", + "_ box", + "Ġcharg es", + "ĠB oston", + "P e", + "Ġcirc um", + "Ġfil led", + "Ġn orth", + "icture Box", + "ĉ res", + "è ®", + "Ġter min", + "Ġ[ âĢ¦", + "IRE CT", + "Ġb er", + "Ġ\" ../../", + "ret ch", + ".c ode", + "_c ol", + "ĠGovern ment", + "Ġarg v", + "ĠL ord", + "as i", + "Ex ec", + "ĉ let", + "vert is", + "Ġdiscuss ion", + "en ance", + "out ube", + "type of", + "Ġs erved", + "ĠP ut", + "ĉ x", + "Ġs weet", + "B efore", + "ateg y", + ". of", + "ĠM aterial", + "S ort", + "ON T", + "ig ital", + "Wh y", + "Ġs ust", + "Ġ ç", + "ab et", + "Ġseg ment", + "Ġ[ ],Ċ", + "ĠMus lim", + "Ġfind ViewById", + "c ut", + "_T EXT", + "ĠM ary", + "Ġlo ved", + "Ġl ie", + "ĠJ O", + "Ġis set", + "mon th", + "Ġpr ime", + "t i", + "ĠCar ol", + "U se", + "ĠP op", + "ĠS ave", + "Int erval", + "ex ecute", + "d y", + "ĠI ran", + "_ cont", + "ĉ T", + "Ġph ase", + "check box", + "we ek", + "Ġh ide", + "Ġt il", + "Ġj u", + "C ustom", + "b urg", + "/ M", + "T ON", + "Ġqu ant", + "Ġr ub", + "ix els", + "Ġinst alled", + "Ġd ump", + "Ġproper ly", + "( List", + "Ġdec ide", + "app ly", + "H as", + "Ġkeep ing", + "Ġcitiz ens", + "Ġj oint", + "p ool", + "S ocket", + "_ op", + "Ġweap on", + "gn ore", + "ĠEx ec", + "ott en", + "ĠM S", + "Ġ( -", + "ĠRe view", + "Ġex amples", + "Ġt ight", + "! (", + "D P", + "ĠMessage Box", + "Ġphot ograph", + "UR I", + "é t", + "l ow", + "ĠGr and", + ".p ersistence", + "Ġmaint ain", + "Ġnum s", + "Ġz ip", + "ial s", + "ĠG ets", + "pe g", + "ĠB uffer", + "~~ ~~", + "ra structure", + "ĠP L", + "u en", + "ob by", + "size of", + "Ġp ic", + "Ġse ed", + "Ġexperi enced", + "Ġo dd", + "Ġk ick", + "Ġproced ure", + "avig ator", + "- on", + ", j", + "ĠAl though", + "Ġuser Id", + "ac cept", + "Bl ue", + "IC olor", + "l ayer", + "av ailable", + "Ġend s", + ".t able", + "Ġdat aset", + "b us", + "Ġexpl ain", + "( pro", + "ĠCommit tee", + "Ġnot ed", + "] :Ċ", + "D im", + "std io", + ". \",Ċ", + "_s ource", + "ĠWe ek", + "ĠEd ge", + "Ġoper ating", + "Ġest e", + "i pl", + "ag ination", + "Ġpro ceed", + "Ġanim ation", + ".Model s", + "ĠW atch", + "i at", + "Ġopp on", + "/ A", + "Re port", + "Ġs ounds", + "_b uf", + "IEL D", + "Ġbu nd", + "ĉ get", + ".p r", + "(t mp", + "Ġk id", + ">ĊĊ Ċ", + "Ġy ang", + "Not Found", + "Ñ Ĩ", + "m ath", + "@g mail", + "ĠL IMIT", + "red ients", + "Ġv ent", + "avig ate", + "L ook", + "Ġrelig ious", + "Ġr and", + "ri o", + "( GL", + "_ ip", + "u an", + "ici ency", + "ĠCh ange", + "> čĊčĊ", + "ĠEnt ity", + "Ġrencont re", + "ĠR et", + "pl an", + "é n", + "BO OL", + "ur ies", + "tr ain", + "Def inition", + "======== ====", + "z z", + "An imation", + "ĠO K", + "_m enu", + ".b l", + "_s core", + "Ġac ad", + "( System", + "Ġref resh", + "'=> $", + ".G raphics", + "ament o", + "p id", + "t c", + "Ġt ips", + "Ġhom es", + "Ġf uel", + "â ĸ", + "_h elper", + "ĠĠ čĊ", + "ĠR oom", + ".C lose", + "_ attr", + "ĠM ount", + "ĠE v", + "ar ser", + "_t op", + "e ah", + "ĠDe lete", + "ãĢ į", + "u ke", + "Ġus age", + "ar ia", + "_de v", + "Ġtext ure", + "Ġconvers ation", + "e per", + "Be an", + "d one", + "non atomic", + "ĠSe cond", + "Ġshoot ing", + "_p re", + "Com ponents", + "Ġ] ĊĊ", + "__ ,", + "stit ution", + ".Ch ar", + "> ();ĊĊ", + "Ġpresent ed", + "Ġw a", + "ok er", + "- ĊĊ", + "in er", + "Ġbe coming", + "Ġinc ident", + "At t", + "Ġreve aled", + "for c", + "Ġbo ot", + ".p age", + "Enumer ator", + "_ ->", + "Ph oto", + "Ġs pring", + ". \",", + "ĠD ictionary", + "B JECT", + "Ġloc ations", + "Ġs amples", + "Input Stream", + "ĠB rown", + "Ġst ats", + "qual ity", + "Ñ ħ", + "-d is", + "Ġhelp ing", + "Ġp ed", + "( se", + "ĠWh o", + "al ian", + "int ernal", + "Ġf t", + "> ().", + "-> {", + "Ġm ine", + "Ġs ector", + "Ġg ro", + "Ġopport unities", + "Ġà ¼", + "Ġm p", + "Ġalleg ed", + "Ġdoub t", + "M ouse", + "Ab out", + "_p art", + "Ġch air", + "Ġstop ped", + "lo op", + "ent ities", + "Ġapp s", + "ans ion", + "Ġm ental", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "F R", + "Ġdef end", + "c are", + "Ġide al", + "/ api", + "ur face", + "Ġe le", + "ul ator", + "ĠR ights", + "angu ages", + "Ġfund s", + "Ġad apt", + "At tributes", + "Ġdep loy", + "opt s", + "Ġvalid ation", + "Ġconcern s", + "u ce", + ".n um", + "ult ure", + "il a", + "Ġc up", + "Ġp ure", + ".F ore", + "ĠHash Map", + ".value Of", + "as m", + "M O", + "Ġc s", + "Ġst ores", + "Ġ ************************************************************************", + "Ġcommunic ation", + "m em", + ".Event Handler", + ". Status", + "_ right", + ".set On", + "S heet", + "Ġident ify", + "ener ated", + "order ed", + "Ġ\" [", + "Ġs we", + "Con dition", + "ĠA ccording", + "Ġpre pare", + "Ġro b", + "P ool", + "Ġs port", + "r v", + "ĠR outer", + "Ġaltern ative", + "( []", + "ĠCh icago", + "ip her", + "is che", + "ĠDirect or", + "k l", + "ĠW il", + "key s", + "Ġmy sql", + "Ġw elcome", + "k ing", + "ĠMan ager", + "Ġca ught", + ") }Ċ", + "S core", + "_P R", + "Ġsur vey", + "h ab", + "He aders", + "AD ER", + "Ġdec or", + "Ġturn s", + "Ġr adius", + "err upt", + "C or", + "Ġm el", + "Ġin tr", + "( q", + "ĠA C", + "am os", + "M AX", + "ĠG rid", + "ĠJes us", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠ", + ".D E", + "Ġt s", + "Ġlink ed", + "f ree", + "ĠQ t", + "Ġ/** čĊ", + "Ġf aster", + "ct r", + "_ J", + "D T", + ".C heck", + "Ġcomb ination", + "Ġint ended", + "- the", + "- type", + "ect ors", + "am i", + "ut ing", + "Ġum a", + "X ML", + "U CT", + "A p", + "ĠR andom", + "Ġr an", + ".s ort", + "Ġsort ed", + ". Un", + "_P ER", + "it ory", + "Ġprior ity", + "ĠG al", + "ĠO ld", + "h ot", + "ĠD isplay", + "(s ub", + "_T H", + "_ Y", + "ĠC are", + "load ing", + "K ind", + "_h andle", + ", ,", + "r ase", + "_re place", + ".add EventListener", + "ĠR T", + "Ġenter ed", + "g ers", + "Ġ ich", + "( start", + "/ app", + "Ġbro ther", + "M emory", + "Out let", + "Ġ utf", + "pre c", + "Ġn avigation", + "OR K", + "Ġd st", + "D etail", + "Ġaud ience", + "Ġd ur", + "Ġcl uster", + "un ched", + "Ġ ],", + "Ġcomfort able", + ". values", + "ĠT otal", + "Ġsn ap", + "Ġstand ards", + "Ġperform ed", + "h and", + "(\" @", + "å Ń", + "Ġph il", + "ib r", + "tr im", + "Ġfor get", + "Ġdo ctor", + ".Text Box", + "icon s", + ", s", + "ĠO p", + "S m", + "St op", + "ĉ List", + "ĉ u", + "Com ment", + "_V ERSION", + ".X tra", + "P erson", + "r b", + "LO B", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĊ", + "ĠCent ral", + "IC K", + "ra q", + "Ġput ting", + "Ġm d", + "ĠL ove", + "Pro gram", + "B order", + "o or", + "Ġallow ing", + "a fter", + "Ġent ries", + "ĠMay be", + "] ).", + "ĠSh ort", + ") \\", + ".n ow", + "f riend", + "Ġpre fer", + "ĠG PIO", + "os is", + "ĠGame Object", + "Ġsk ip", + "Ġcompet ition", + "_m atch", + "lic ations", + "_CON T", + ".group Box", + "Ġal s", + "\" We", + "_e q", + "l an", + "_ search", + "ĠMus ic", + "as is", + "Ġb ind", + "ĠIs land", + "r um", + "( E", + "Ġse at", + "V ideo", + "Ġa ck", + "ree k", + "={ ()", + "Ġr ating", + "Ġrestaur ant", + "DE X", + "(b uf", + "pp ing", + "ual ity", + "Ġle ague", + "Ġfoc used", + "ap on", + "$ data", + "CL UD", + "CLUD ING", + "Ġabs olute", + "( query", + "Ġtell s", + "A ng", + "Ġcomm unities", + "Ġhon est", + "ok ing", + "Ġap art", + "ar ity", + "/ $", + "_m odule", + "ĠE nc", + ". an", + ".Con fig", + "C re", + "Ġsh ock", + "ĠAr ab", + "I ENT", + "/ re", + "Ġre trie", + "ycl er", + "is a", + "ĠO rgan", + ". graph", + "Ġ í", + "ĠB AS", + "En um", + "Ġposs ibly", + "ÑĢ аÐ", + "ĠJapan ese", + "Ġc raft", + "ĠPl ace", + "Ġtal ent", + "Ġfund ing", + "Ġconf irmed", + "Ġc ycle", + "/ x", + "G E", + "Ġhe aring", + "Ġpl ants", + "Ġm outh", + "p ages", + "or ia", + "ĠRem ove", + "_t otal", + "Ġo d", + "oll apse", + "do or", + "Ġb ought", + "Ġadd r", + "AR CH", + "_d im", + "dd en", + "Ġdec ades", + "RE QUEST", + "Ġvers ions", + "f ire", + "Ġmov es", + "f b", + "Ġcoff ee", + ".con nect", + "ĠR ow", + "Ġs chema", + "S cope", + "- Type", + "Ġfight ing", + "Ġret ail", + "Ġmod ified", + "T F", + "File s", + "n ie", + "_com mand", + "st one", + "Ġ ÑĤ", + "_ thread", + "Ġb ond", + "ĠDevelop ment", + "Ġp t", + "F ORM", + "ple t", + "Ġident ified", + "c pp", + "Ġc oding", + "ok ed", + "ĠM aster", + "ID TH", + "Ġres idents", + "red it", + "ĠPh oto", + "= -", + "un te", + "ate ur", + "_ST ATE", + "ĠS ing", + "Ġshe et", + ". val", + "or se", + "Ġh ers", + "Ġdetermin ed", + "Com mon", + "Ġw ed", + "_ queue", + "P H", + "ĠAt l", + "cre d", + "/L ICENSE", + "Ġm es", + "Ġadv anced", + ".j ava", + ".S h", + "G o", + "k ill", + "f p", + "_set tings", + "Ġp al", + "Ġtr uck", + "Ġcomb ined", + "Ġ\" ${", + "ĠCor por", + "Ġjo ined", + "ĠJ ose", + "ĠC up", + "un s", + "est ival", + "lev ision", + "Ġbro ken", + "Ġmar riage", + "ĠWest ern", + "Ġrep resents", + "ĠT itle", + "Ġs s", + ".A ss", + "ongo ose", + "ient o", + "< >();Ċ", + "Ġabs olutely", + "Ġsm ooth", + "TER N", + "ĠUn less", + "W ord", + "Ġmer ge", + "ig an", + "ĠV ol", + "Ġn n", + ".get Id", + "ĠÐ ·", + "Ġsex y", + "Ġseek ing", + "S ingle", + ". this", + "Ġk om", + "b ound", + "; \"", + "Ġfont Size", + "_d f", + "Ġinj ury", + "( H", + "Ġiss ued", + "_ END", + ": self", + "Ġp atch", + "Ġle aves", + "Ġad opt", + "File Name", + "ãĢ IJ", + "Ġexec utive", + "ĠBy te", + "] ))Ċ", + "Ġn u", + "out ing", + "clud ing", + "- R", + ". options", + "Ġsub stant", + "av ax", + "ĠB UT", + "Ġtechn ical", + "Ġtw ice", + "Ġm ás", + "Ġun ivers", + "y r", + "Ġdr ag", + "ĠD C", + "Ġs ed", + "Ġb ot", + "ĠP al", + "ĠH all", + "forc ement", + "Ġa uch", + ".m od", + "not ation", + "_file s", + ".l ine", + "_fl ag", + "[ name", + "Ġres olution", + "Ġb ott", + "(\" [", + "end e", + "( arr", + "F ree", + "( @\"", + "ĠD istrict", + "PE C", + ": -", + "P icker", + "ĠJ o", + "ĠĠĠĠĠ Ċ", + "ĠR iver", + "_ rows", + "Ġhelp ful", + "Ġmass ive", + "--- Ċ", + "Ġmeas ures", + "ĠR untime", + "Ġwor ry", + "ĠS pec", + "ĉ D", + "ãĢ ij", + "Ġ) {Ċ", + "Ġwor se", + "(f ilename", + "Ġl ay", + "Ġmag ic", + "ĠThe ir", + "ou l", + "st roy", + "ĠWh ere", + "Ġsu dden", + "Ġdef e", + "Ġb inding", + "Ġfl ight", + "ĠOn Init", + "ĠW omen", + "ĠPol icy", + "Ġdrug s", + "ish ing", + "(' ../", + "ĠM el", + "pe at", + "t or", + "Ġpro posed", + "Ġst ated", + "_RE S", + "Ġe ast", + "ĠCON DITION", + "_d esc", + "Ġwin ning", + "fol io", + "M apper", + "ĠP an", + "ĠAn ge", + ".s ervlet", + "Ġcop ies", + "L M", + "Ġv m", + "å į", + "Ġd ictionary", + "S eg", + "el ines", + "ĠS end", + "Ġ iron", + "ĠF ort", + ".d omain", + "Ġdeb ate", + "Not Null", + "e q", + "ach er", + "l f", + "ĉf mt", + "Ġlaw y", + "Ä Ł", + "ĠM en", + "Ġtr im", + "( NULL", + "Ġ! !", + "Ġp ad", + "Ġfollow s", + "\"] [\"", + "re qu", + "ĠE p", + ".g ithub", + "( img", + "et o", + "(' \\", + "S ervices", + "umbn ail", + "_m ain", + "ple ted", + "fort unately", + "Ġw indows", + "Ġpl ane", + "ĠCon nection", + ". local", + "u ard", + "} \\", + "== \"", + "and on", + "ĠR oy", + "w est", + "ig inal", + "em ies", + "it z", + "') :Ċ", + "ĠP eter", + "Ġt ough", + "Ġredu ced", + "Ġcalcul ate", + "Ġrap id", + "c ustomer", + "Ġeff icient", + "Ġmed ium", + "Ġf ell", + ". ref", + "ĠC as", + "Ġfeed back", + "S peed", + "( output", + "aj e", + "Ġc ategories", + "Ġfe e", + "} ;", + "Ġde leted", + "re h", + "Ġpro of", + "D esc", + "B uild", + "Ġs ides", + ".Array List", + "- %", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠ", + "Ø ±", + ".m atch", + "л и", + "Ġfe els", + "Ġachie ve", + "Ġcl im", + "_ ON", + "ĠC D", + "Ġteach er", + "_c urrent", + "b n", + "_P L", + "ist ing", + "En able", + "G EN", + "Ġt v", + "Ġso ck", + "Ġpl ays", + "Ġdis count", + "ĠK E", + "ĠDe bug", + "F ore", + "ĠI raq", + "Ġappear ance", + "M on", + "Ġst yled", + "ĠH uman", + "i ot", + "ĠH istory", + "Ġs ac", + "ĠC ollection", + "Ġrecomm ended", + ".Se lected", + "Ġorgan izations", + "Ġdiscover ed", + "co hol", + "ad as", + "ĠThom as", + "M ay", + "Ġcons erv", + "Ġdom in", + "ĠF ollow", + "ĠSe ction", + "ĠTh anks", + "User name", + "Ġrec ipe", + "Ġwonder ful", + ".s leep", + "_ if", + "ĉĊ ĉĊ", + "orn o", + "Ġr u", + "_t arget", + ".\" \"", + "à ¦", + "Event Args", + "Ġinput s", + "Ġf if", + "Ġv ision", + "c y", + "ĠS eries", + ") (((", + "Ġtr ading", + "Ġmark er", + "B egin", + "Ġtyp ically", + "Ġca uses", + "drop down", + "_DE BUG", + "Ġdet ect", + "c ountry", + "! \");Ċ", + "ĉ R", + "app y", + "Ġc ref", + "(' <", + "\" =>", + "ĠL E", + "read er", + "Ġadmin istr", + "à µ", + "uck et", + "Ġf ashion", + ". char", + "iz ar", + "Ġdis able", + "Ġsu c", + "ĠL ive", + "iss ue", + "Ġmet adata", + "fl ags", + "Ġ ðŁ", + "Ġcomm itted", + "Ġv a", + "Ġr ough", + "Ġ'' 'Ċ", + "Ġhigh light", + "_var s", + "V O", + "Ġenc oding", + "- Z", + "_s ign", + "$ (\"#", + "Ġr ain", + "reate st", + "ĠEN D", + "Se lection", + "Ġcandid ates", + "Ġs av", + ". Empty", + "Ġdec isions", + "Ġcoll abor", + "rid ge", + "fe ed", + "ress ion", + "Ġperson s", + "V M", + "eg a", + "_B IT", + "A ccording", + "ack ed", + "Ġdoll ars", + "_lo ss", + "ĠC ost", + "} \"Ċ", + "Not ification", + "Ġpro stit", + "Ġauthor ity", + ".re c", + "Ġsp okes", + "ĠT oday", + "ist ant", + "ĠHe ad", + "âĢĿ .", + "ertain ment", + "ce an", + "cul ate", + "Ġv en", + "How ever", + "_ arr", + "Ġtok ens", + "G raph", + "ĠJ ud", + "ĠVir gin", + "ĠS erial", + "un ning", + "M utable", + "ag ers", + ".c sv", + "Ġdevelop ing", + "Ġinstruction s", + "Ġprom ise", + "Ġrequest ed", + "_ encode", + "/ \"", + "ĠI con", + "u ilt", + "- day", + "Ġint elligence", + ". IS", + "ĠO bservable", + "ĠH ard", + "Bo ol", + "ident ial", + ".An chor", + "Ġsell ing", + "C I", + "AG ES", + "t le", + "b ur", + "UFF ER", + "R Y", + "Ġbig ger", + "Ġr at", + "Ġfam ous", + "Ġtyp ename", + "Ġexpl ained", + "} }Ċ", + "Ġn uclear", + "- N", + "Ġcr isis", + "ĠEnt er", + "Ġan swers", + "/ ${", + "/ pl", + "Ġse qu", + "_n ext", + "m ask", + "Ġstand ing", + "Ġpl enty", + "ĠC ross", + "ĉ ret", + "d ro", + "ĠC ast", + "= true", + "ĠCh ris", + "ic io", + "ĠM ike", + "Dec imal", + "add Component", + "L en", + "Ġco ck", + "Ġ# {", + "UR N", + "< tr", + "Ġauthor ities", + "Res ources", + "- H", + "B ottom", + "_ qu", + "put er", + "ester day", + "Dis patch", + "s ince", + "Ġfam iliar", + ", i", + "V C", + "Ġm ent", + ", C", + "Ġfre edom", + "Ġr outes", + "ĠB uy", + "Ġcomm ands", + "Ġm esh", + "/ C", + "ĠSet tings", + "- style", + "Ġw itness", + "Ġc le", + "Ġun ion", + "ef ault", + "are t", + "Ġthought s", + "Ġ ----", + "_pro cess", + "_ us", + "ing ly", + "U ES", + "T ouch", + "ĠÐ ¼", + "_ open", + "ĠV ec", + "Ġre ward", + ".C lick", + "/ :", + "Ġn ie", + "Ch anges", + "M onth", + "ï¼ Ł", + "Ġexec ution", + "Ġbe ach", + "( Integer", + "ĉ a", + "/ '", + ".Font Style", + "Ġab ort", + "ĠS ingle", + "( isset", + "Ġd p", + "Ġ}} ", + "Ġ* =", + "ĠP S", + "Ġdanger ous", + "[ p", + "OM E", + "O ther", + "ĠString Builder", + "Point s", + "head ing", + "Ġc urrency", + "Ġpercent age", + "_A PI", + "Ġclass ic", + "the ad", + "ĠM O", + "F E", + "Id x", + "aw ait", + "Ġà ¨", + "Ġacc ident", + "Ġvari ant", + "Ġm yst", + "ĠL and", + "ĠB re", + "Ġh arm", + "ĠA cc", + "Ġcharg ed", + "ion es", + "Vis ibility", + "ar ry", + "ĠL anguage", + "Ġwalk ing", + "\" .ĊĊ", + "if er", + "Ġleaders hip", + ".F rom", + "yn am", + "Ġt imestamp", + "i pt", + "ĠH as", + "REF ER", + "ĠIt s", + "Ġlist ener", + "UT E", + "_d escription", + "Ġexperi ences", + "Ġcre ates", + "R S", + "c art", + "bl ack", + "Ġcho ices", + "w ar", + "Ġ'' '", + "Ġorder ed", + "Ġeven ing", + "Ġp il", + "Ġt un", + "ĠB ad", + "( app", + "r andom", + "Ġexp licit", + "Ġarr ived", + "Ġf ly", + "Ġecon om", + "-m ail", + "Ġlist s", + "Ġarch itect", + "ĠP ay", + "Ġd s", + "ĠS ol", + "Ġveh icles", + "H z", + "- com", + "Ġk ing", + "_e qual", + "ĠH elp", + "Ġab use", + "-- ;Ċ", + "Ġex tr", + "Ġchem ical", + "ä ¿", + "Ġor ient", + "Ġbre ath", + "ĠS pace", + "(e lement", + "w ait", + "DE D", + "ig ma", + "Ġent r", + "Ġs ob", + "- name", + "Ġaff ected", + "ik a", + "Ġco al", + "_w ork", + "Ġhundred s", + "Ġpolit ics", + "sub ject", + "Ġconsum er", + "ANG E", + "Ġrepe ated", + "S end", + "Ġ# [", + "Ġprot ocol", + "Ġlead s", + "use um", + "E very", + "Im port", + "(c ount", + "Ġchalleng es", + "Ġnov el", + "Ġdep art", + "b its", + ".C urrent", + "Ġ` ${", + "ot ing", + "( \\", + "Ġcreat ive", + "Ġbu ff", + "Ġintrodu ced", + "us ic", + "mod ules", + "A re", + "-d oc", + "l anguage", + "_c ache", + "Ġto d", + "? > {{", + "ĠRes ource", + "ĠSt andard", + "ĠP rem", + "up dated", + "ival ent", + "Ġas sets", + "_t emp", + "Ġinterest s", + "Ġhard ware", + "ĠR om", + "ĠSh are", + "Ġ' 'Ċ", + "Ġ* ,", + "ĠT ake", + "ĠIm ages", + "_C HECK", + "(type of", + "ĠJ un", + "\\< ^", + "Ġli qu", + "Ġwor st", + "ymb ols", + "ĉĉĉ ĠĠĠ", + "Ġdr ivers", + "ĠD ocument", + "en o", + "ĠTechn ology", + "Ġappro ved", + "ump s", + "Ġs now", + "form ance", + "_A SSERT", + "u its", + "Ù Ĩ", + "Ġdiffer ences", + ". Visible", + "ĉĉĉ čĊ", + "ĠP s", + "_f etch", + "Ġto do", + ". ',Ċ", + "Ġs el", + "ur ers", + "in valid", + "Ġt weet", + "V EL", + "Ġresearch ers", + "Ġs printf", + "ĠR O", + "Ġp el", + ".Tr ans", + "Ġil legal", + "d ialog", + "sm arty", + "l g", + "_M IN", + "Ġher o", + "f inal", + "Ġp p", + ".L e", + "Ġc i", + "ĉ RT", + "Ġsuggest ed", + "p df", + "ach ing", + "ĠR o", + "ĠProp erties", + "ĠS i", + "Ġbuy ing", + "Ġm u", + "Ġl ands", + "if iers", + "ĠF ILE", + "RO UP", + "Ġh older", + "ĠS on", + "Ġsym pt", + ".r oute", + ") ?", + "Ġarg c", + "Ġfor t", + "Ġcas ino", + "_c ategory", + "Ġfor um", + "p refix", + "apt ure", + "T ube", + "em s", + "im ize", + "Ġn ue", + "a us", + "c ourse", + "AT OR", + "() ),", + "Ad vertis", + "ING S", + "Ġack now", + "ĠKore a", + "pl ing", + "Ġwork er", + "PL IED", + "h al", + "ĠRich ard", + "Element s", + "ĉĉĉ Ġ", + "st ar", + "Ġrelationship s", + "Ġche ap", + "AC H", + "ĠX ML", + ", &", + "ĠLou is", + "Ġr ide", + "_F AIL", + "Ġch unk", + "[ s", + "_O UT", + "Ġch osen", + "_ [", + "/ (", + "ĠJ eff", + "_s l", + "pr iv", + "ĠCan adian", + "Ġun able", + "_F LAG", + "Ġn os", + "h igh", + "Ġl ift", + "f un", + "() {", + "el ly", + "ycler View", + "_ as", + "_L IST", + "Ġr adi", + ".get Value", + "ĠAnge les", + "ĠS pan", + "_in stance", + "it ors", + "Ġm igration", + "A K", + "O h", + " ®", + ". selected", + "ĠG T", + "Ġadv ance", + "ĠSt yle", + ".Data GridView", + "e ction", + "Ñ İ", + "p io", + "ro g", + "Ġsh opping", + "ĠR ect", + "I lluminate", + "O U", + "ĉ array", + "Ġsubstant ial", + "Ġpre gn", + "Ġprom ote", + "IE W", + ".L ayout", + "Ġsign s", + "/ .", + "Ġlet ters", + "Bo ard", + "ct rl", + "\" \\", + "ĠJ ones", + "Ġvert ex", + "Ġj a", + "Ġaff ili", + "Ġwe alth", + "ĉ default", + "Ġsignificant ly", + "Ġe c", + "Ġx s", + "act ual", + ".p er", + "_st ep", + "an vas", + "m ac", + "Ġtrans l", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "Iter ator", + "Ġo ch", + "agnost ic", + "ĠD uring", + "ĠDE FAULT", + "Ġt ill", + "Ġsign ature", + "Ġb ird", + "ĠO l", + "ĠI r", + "H S", + "av atar", + "ESS AGE", + "Ġe lev", + "Ġm t", + "ĠN av", + "Ġrel ax", + "Ġpl ate", + "IT EM", + "( date", + ".n ot", + "Ġgr ade", + "Ġ} ),Ċ", + "? \"ĊĊ", + "i ences", + "H igh", + "ĠD IS", + "dis abled", + "Q UI", + "Ġno ise", + "a ux", + "ĠU P", + "os a", + "Ġv oc", + "Ġ ))", + "oc om", + "_O FF", + "ĠD b", + "L ock", + ".e clipse", + ", d", + "ĠD raw", + "Ġ\" (", + "Ġvis ited", + "Ġâ Ī", + "Ġsuc ceed", + "Ġim possible", + "a ire", + "ĠT urn", + "Ġd ish", + "F G", + "Ġs ensor", + "AN N", + "ab a", + "Ġsur g", + "] );čĊ", + "Ġf p", + "_ an", + "- J", + "- G", + "ĠJ ob", + "Con vert", + "ĠKE Y", + "Ġauth ors", + "_s erver", + "\\ r", + "Ġ-* -", + "f lex", + "Ġs oc", + "R et", + "Ġs alt", + "ĠâĢ¦ ĊĊ", + "ĠC lear", + "(p age", + "-d anger", + "Ġroom s", + "con v", + "# {", + ". op", + "ĠA rea", + "_S C", + "h en", + "Ġbeg ins", + "- y", + "Ġexc ited", + "Ġign ored", + "Ġbon us", + "st udent", + "ĠM ember", + "Ġrel atively", + "ĠL ow", + "ĠPro du", + "ate way", + "pos ure", + "Ġth ick", + "ani el", + "( view", + "ĠCr ush", + "Ext ension", + "I l", + "e ed", + "LO C", + ". im", + ". Items", + "Ġconflic t", + ".pre vent", + "Ġon Create", + "u v", + "is er", + "Ġw ave", + "M ar", + "ĠComm unity", + "ic he", + "ĠNo thing", + "[ m", + "ĠLe e", + "ri ends", + "è re", + "!! !", + "an z", + ". result", + "ĠS K", + "_P ARAM", + "Ġdem ocr", + "Back Color", + ".ex ists", + "\" It", + "( options", + "ra zy", + "as er", + "\\ Database", + "al endar", + "_ ass", + "; }Ċ", + "vert ex", + "ine craft", + "W arning", + "arg o", + "Ġact or", + "ĠInst ead", + "ĠUs ing", + "S elf", + "@ interface", + "Ġspe aking", + "ĠPar is", + "ĠL ICENSE", + ".n ode", + "ĠF ood", + "E IF", + "ĠB i", + ". Start", + "ĠI B", + "Ġun iversity", + "ĠHe ader", + ".pro duct", + "C opy", + "et c", + "r ical", + "Ġ> >>", + "book s", + "Ġal gorithm", + "Ġ' __", + "(j avax", + "Ġnumer ous", + "Sh are", + "H ave", + "Ġrec ru", + "Ġpro ve", + ".sub string", + "he alth", + "е л", + "Ġdec imal", + "Ġcomm ission", + "s cription", + "x C", + "Ġsum mary", + "att ed", + "Ġclo ser", + "fin ished", + "() ){Ċ", + "ĠW ood", + "_field s", + "k u", + "_ items", + "Fl ag", + "Ġconf idence", + "ĠF ederal", + "du x", + "Ġcomp at", + "Ġvert ical", + "Ð ¹", + "è s", + "; \">Ċ", + "_m anager", + "() ))Ċ", + "ID E", + ": \",", + "__ Ċ", + "ĠW ay", + "Ñ Ī", + "T emp", + "ĠS TR", + "rit ten", + "S ync", + "ĠA V", + "ĠC EO", + "ĠG uid", + "Ġenvironment al", + "Ġcorrespond ing", + "ĉ console", + "Ġjust ice", + "ĠJ S", + "Ġl ived", + "g ar", + "ĠG raph", + "ĠSt at", + "Ġi Phone", + ". al", + "ĠH D", + "Ġocc ur", + "Ġth reshold", + "Ġon click", + "RE G", + ".Graphics Unit", + "M eta", + "Å ¾", + "Ġc um", + ".g nu", + "à «", + "Ġobt ained", + "Ġcompl aint", + "Ġe ating", + "Ġt ar", + "_t ask", + "Ġopt s", + "( to", + "P ass", + "Ġpl astic", + "t ility", + "ĠW in", + ".prevent Default", + "p ile", + "ĠG ar", + "Ġqu antity", + "_l ast", + "Ġg reatest", + "D ao", + "_D IS", + "ĠUs ed", + "ĠH P", + "rit ing", + "S ION", + "bl ue", + "d omain", + "Ġs cores", + "N ormal", + "_ admin", + "ĠA SSERT", + "Th en", + "** *", + "d ist", + "l on", + "Ġh ate", + "sh al", + "Image View", + "d atabase", + "Ġp and", + "Ġlog ic", + "= false", + "b g", + "ĠConfig uration", + "Ġn ur", + "O G", + "Ġmar ried", + ": +", + "Ġdro pped", + "Ġreg istration", + "оР¼", + "ult iple", + "iz ers", + "sh ape", + ".c opy", + "Ġwe aring", + "ĠC ath", + "Ġded icated", + "Ġ.. .Ċ", + "Ġadv oc", + "ĠF amily", + "Ġstat ements", + "em atic", + "ampions hip", + "Ġmot iv", + "ĠH ave", + "Ġbl ow", + "J ob", + "c ert", + "_v ector", + "inst all", + "ĠC OPY", + "em bed", + "D IR", + "ĠS pring", + "Ġex hib", + "cd n", + "ĠCom ment", + "ĠOption al", + ". player", + "ĠD ark", + "( pos", + "ĠSh ould", + "Ġcent re", + "ĠGu ard", + "ó w", + "Ġtr ouble", + "EN ER", + "( unsigned", + "_s ervice", + "Ġn s", + "ul ing", + "ĠMex ico", + "ĠN Y", + "mys ql", + "Ġl ic", + "å ľ", + "M r", + "- fl", + "ĠC ustomer", + "id i", + "Ġ? >ĊĊ", + "ri ble", + "Ġп ÑĢ", + "Ġs izes", + "_STR ING", + "valid ation", + "ĠJ on", + "( Http", + "add Class", + "N odes", + "Ġfrag ment", + "Ġsp oke", + "Ġw aste", + "J oin", + "Ġill ustr", + "el i", + "c ient", + "Ġa id", + "Ġpro sec", + "') {Ċ", + "Ġpass ing", + "Ġf aces", + "Sh ape", + "_ Z", + "it i", + "Ġal le", + "Ġro bot", + "ĠĠĠĠĠĠĠ Ċ", + "ĠS pe", + "Ġrece iving", + "ĠD etails", + "Ġ\" )", + "m g", + "_RE F", + "Ġcompar ison", + "* ,", + "ĠF ound", + "_s ession", + "( U", + "/ F", + "Ġx xx", + "N etwork", + "d ers", + "Ġcap ture", + "Ġcor re", + "ĠL td", + "ĠAd v", + "[ @", + "Ġcl ip", + "M ill", + "ĠPro file", + "Ġend if", + "Ġob lig", + "des cribe", + ".e lement", + "riter ion", + "L D", + "er ed", + "Ġfav our", + "s core", + "ĠF ilter", + "at tributes", + "Ġcheck s", + "In flater", + "ĠPl us", + "Ġscient ific", + "Ġpriv acy", + "He ad", + "Ġfe at", + "Ġdeg rees", + "ĠP ale", + "; \">", + "Ġfil ms", + "ĠA udio", + "ĠT ag", + "ĠE nergy", + "it ar", + "par ator", + "Ġf ellow", + "Ġev t", + "ĠT ri", + "ĠD AM", + "cl oud", + "ĠP assword", + "ĠDemocr ats", + "ĠAc ad", + "$ lang", + "Ġre b", + "() )ĊĊ", + "н Ñĭ", + "ĠB ur", + "read cr", + "Ġh ex", + "Con sole", + "ct l", + "ous el", + "ĠWill iam", + "Ġa z", + "_P ORT", + "Ġpract ices", + "Ġany where", + "ĠP osition", + "Ġ- >Ċ", + "i ams", + ".user name", + "place holder", + "Ġo der", + "ĠSecret ary", + "Ġi T", + "mon d", + "event s", + "? âĢĿ", + ".S ub", + "Ġatt ached", + "Ġn ão", + "Ġest ate", + ". action", + "Ġfig ures", + "Ġ} );čĊ", + "Ġsubs cri", + ".t ag", + "n am", + ". plot", + "no on", + "li ament", + "Char acter", + ".t ab", + "Ġw inter", + "ĠVar iable", + "Ġtre es", + "Ġpr oud", + "( V", + "_ load", + "Ġh ier", + "ĠE con", + "Ġf d", + "Ġvict ims", + "R est", + "ian a", + "Ġf ake", + ".Print ln", + "Ġstr len", + "Ġs ad", + "Ġb le", + "Pro t", + "Ġbutton s", + "Ġte levision", + "Ġlog o", + "ext ension", + "ĉ j", + "ste in", + "acion es", + "Ġ\"\" \"ĊĊ", + "Ġsim p", + "Ġrecord ed", + "Ġbr ings", + "Ġprincip al", + "Ġfe es", + "(s ource", + "k dir", + "Ġutil s", + "Ġcorrect ly", + "f il", + "Ġw el", + "P air", + "-b utton", + "s cale", + "ver ify", + "[ c", + "Ġ-- -", + "Ġes cape", + "ik es", + "Lower Case", + "ic ian", + "Ġch apter", + "ĠT YPE", + "Ġsh adow", + "Ġaw esome", + "W E", + "el if", + "Ġl ambda", + "Ġdist inct", + "Ġb are", + "- off", + "Ġcol our", + ".append Child", + "ole c", + "ag a", + ".f ill", + "ĉs uper", + "Ġad j", + "( position", + ".get Item", + "Sh ort", + "Ġtot ally", + "V D", + "ĠT re", + "_ ep", + "v ements", + "ĠS olution", + "Ġfund ament", + "F ollow", + "Ġfac ility", + "Ġhappen ing", + "O F", + ".text Box", + "S pan", + "Ġ «", + "id en", + "Ġex ceed", + "(p arent", + "Ġc p", + "ç »", + "Ġhas n", + "Ġp ri", + "Ġcon sequ", + "n en", + "ĠIN TO", + "I gnore", + "ĠF uture", + "Ġcar bon", + "ĠSte el", + "f mt", + "ok ie", + "Ġs pl", + "(t itle", + "- info", + "Ġde als", + "Ġfix ture", + "e a", + "D iv", + "Ġtest ed", + "_ return", + ")ĊĊ ĊĊ", + "upport ed", + "ĠC ook", + "Ġpay ing", + "ĠI ll", + "Ġarrest ed", + "ĠPr ime", + "_c allback", + "> ,Ċ", + "dr iver", + "On ce", + "ab b", + "_by tes", + "ĠS ets", + "( Object", + "Ġc c", + "Ġsh ell", + "al o", + "); //", + "( log", + "ct ors", + ") ", + "Ġ$ (\".", + ".p os", + "Ġbo ys", + "Ġwed ding", + "Ġag ents", + "=\" _", + "ĠAr my", + "Ġh int", + "v ision", + "Ġte ch", + "ĠCon nect", + "Ġleg end", + "ĠB et", + ".B ase", + "Sub ject", + "Ġl it", + "Rem ove", + "Ġ\" :", + "ĠF inal", + "pear ance", + "ĠiT unes", + "Ġparticip ants", + "ĠPy thon", + "Ġbus y", + "i el", + "vert ices", + "Ġtemplate Url", + "ĠC lose", + "Im g", + "ĠCorpor ation", + "t imestamp", + "Ġext end", + "Ġwe bsites", + "Ġposs ibility", + "о ÑĤ", + "Ġk ö", + "Ġme at", + "Ġrepresent ation", + "Ġ ĉĉ", + "_ST ART", + ".app ly", + "ĠVal ley", + "ĠS uccess", + "H i", + "Ġn ob", + "ĠI Enumerable", + "_ select", + "ge o", + ". \")Ċ", + "Ġturn ing", + "Ġfab ric", + "(\" \");Ċ", + "Ġpers pective", + "é Ĺ", + "ĠS n", + "Th ank", + "; j", + ".Param eters", + "ĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "Ġfact s", + "Ġun t", + ".in stance", + "################################ ################################", + "- end", + "ĠJO IN", + "ĠH en", + "Ġur i", + "åIJ į", + "Ġн а", + "ĠIn fo", + "Ġconduct ed", + "Ġà ¥", + "OUR CE", + "Ġw ine", + "J ohn", + ".Error f", + "ĠA ge", + "ound ed", + "Ġreal ize", + "Ġ] ;", + "Ġsub sequ", + ", m", + "( User", + "ian o", + "Ġaccom pl", + "is p", + ".st d", + "é ĩ", + "ĠB ed", + ".set Attribute", + "B R", + "ke ep", + "ĠA LL", + "Ġis ol", + "am ma", + "P ackage", + "Ġoccas ion", + "-s uccess", + "еР´", + "ĠLIMIT ED", + "st rip", + "() ĊĊĊ", + "istrib ution", + "Color s", + "Ġ+ :+", + "Did Load", + "al er", + "Ġt id", + "ĠL ED", + "ĠLink ed", + "ĠC art", + "() )čĊ", + "_RE AD", + "Ġkill ing", + "ĠP HP", + "fe ction", + "Ġinst ances", + "c v", + "\"/ >", + "Ġs f", + "Ġtax es", + "_ location", + "ĠBit coin", + "u able", + "r ank", + "ign ore", + "tr ack", + "к а", + "Ġshould n", + "ĠO P", + "=> {Ċ", + "Ġk m", + "Ġh elper", + "_ head", + "ĠWh ether", + "oc o", + "_b l", + "Ġstat istics", + "Ġbeaut y", + "Ġto g", + "t ip", + "ëĭ ¤", + "Ġc sv", + "(s ql", + "std lib", + "we ak", + "Ġlik es", + "Ä į", + "Ġrepe at", + "Ġap artment", + "Ġem ph", + "_ edit", + "Ġv it", + "ĉ type", + "E ven", + "ut en", + "Ġcircum stances", + "b ian", + "Ġs ugar", + "W indows", + "ì ŀ", + "Ġobs erved", + "/ data", + "Ġcal endar", + "Ġstri ke", + "ĠR ES", + "_s c", + "f ony", + "ore m", + "( z", + "p ower", + "et ect", + "ĠS at", + ".d escription", + "Ġg ang", + "ĠS ports", + "ong s", + "ĠB undle", + ".s um", + "on ce", + "Ġacc used", + "Ġexplo re", + "Ġapprox imately", + "Ġlos ing", + "thes is", + "ĠF und", + "Ġdi agn", + "A utowired", + "prop erties", + "Ġ_ .", + "Ġc nt", + "ced ure", + "Ġy y", + "Ġgr ant", + "so ck", + ".inner HTML", + "Ġ] );Ċ", + "ĠCON FIG", + "=' $", + "] ];Ċ", + "UN D", + "Ġg lob", + "Ġd ire", + "uff le", + "_M EM", + "Ġauth entic", + "> (\"", + "Ġdec ade", + "ĠIm port", + "Ġorigin ally", + "Ġj Query", + "Ġindic ate", + "Ġours elves", + "S w", + ".l bl", + "ener ate", + "Ġbas ically", + "ĠH om", + "Ġ+ #+", + "ĠBrit ain", + "ĠK ar", + "to Equal", + ".st op", + "Ġmod al", + "is i", + "Ġsuggest s", + "Ġd type", + "Ġt ur", + "b f", + "Ġconnection s", + "ĠB efore", + "ist ed", + "m ouse", + "Ġpul led", + ".b uild", + "Ġlegis lation", + "Ġfor th", + "p ad", + "eg o", + ".N ow", + "Ġexc iting", + "}ĊĊ ĊĊ", + "Ġcom pr", + "Ġsh ares", + "Ġr ig", + "g reen", + "_ vec", + "Ġenumer ate", + "A uto", + "ic ator", + "ĠR ay", + "as se", + "Ġh oliday", + "Ġnull able", + "g un", + "_d etails", + "Ġwr apper", + "se q", + "ĠYou ng", + "ju ana", + "Ġ\" __", + "lic ense", + "ser ve", + "^ (", + "id ers", + ".Rem ove", + "rop down", + "' S", + "p in", + "(t oken", + ".D efault", + "Ġreason able", + "amp ion", + "ĠS ociety", + "Ġbe i", + "erv es", + "r ad", + "ĠF ox", + "_ images", + "Ġw heel", + "') [", + "Ġc fg", + "( By", + "Con structor", + "Ġv ary", + ".sw ift", + "Ġpro xy", + "ĉ H", + "ĠAn other", + "ĠP en", + "Ġcheck ing", + "Ġj est", + "man ager", + "Or igin", + "ug s", + "o ir", + ">< !--", + "Ġexpress ed", + "Ġmod er", + "Ġag encies", + "Ġi h", + "-h idden", + "ious ly", + "ĠR od", + "Ġso le", + "M ed", + ".A ny", + "Ġp c", + "b al", + "Ex ample", + "ĠS ale", + "Ġst rip", + "ĠCom p", + "Ġpresident ial", + "M ost", + "put ation", + "( ref", + "ĠF our", + "_f ilename", + "Ġen forcement", + "Ø ¯", + "ĠGe org", + "we ights", + "/ l", + "Ġag gress", + "Ġd rawing", + "and y", + "< I", + "- j", + "ak a", + "h ref", + "Ġteach ers", + "_ Q", + "( it", + "ĠM B", + "Ġtemp orary", + "ire base", + "str a", + "æĹ ¶", + "è ´", + "( label", + "ou p", + "Ġtop ics", + "Ġport ion", + "id os", + "ĠJew ish", + "Ġre covery", + "Ġstand s", + "# [", + "Ġafter noon", + "ĠArt icle", + "_ att", + "Ġexpl an", + "ĠP ak", + ".setOn ClickListener", + ". children", + "Ġi k", + "+ (", + "l ag", + "Ġdis k", + "Ġcont rovers", + "\"> &", + "as p", + "Ġw ie", + "ĠAustral ian", + "ĠYou Tube", + "At tr", + "cont ains", + "du ce", + "ĠM att", + "at ern", + "Ġvol unte", + "Ġnew sp", + "V P", + "olt ip", + "Ġde legate", + "_m eta", + "Ġaccur ate", + "ĠEx ample", + "% ,", + "ĠD aily", + "Ġc abin", + "ĠS W", + "Ġlim its", + "k ip", + "Ġar my", + "Ġend ing", + "Ġb oss", + "ĠD ialog", + "Al so", + "=\"# \"", + "ord an", + "row se", + "- min", + "Ġ\" &", + "_ loc", + "U X", + "Ġdevelop ers", + "Ġaccur acy", + "Ġmaint enance", + "Ġhe av", + "Ġfil ters", + ".T oolStrip", + "Ġn arr", + "ĠE mp", + "ORD ER", + "ĠM obile", + ".S erial", + ".out put", + ".c ol", + "M aterial", + "um a", + "Ġconsum ers", + "sh ift", + "Ġp ued", + "Ġmin i", + "c ollection", + "Ġk an", + ".c enter", + "H istory", + "Ġben ch", + "() );", + "itor ies", + "Ġcrow d", + "_c all", + "Ġpow ers", + "- E", + "Ġdis miss", + "Ġtalk s", + "ĠCh annel", + "for ward", + "_ control", + "/s rc", + "i est", + "**************** ********", + "Ġbet a", + "(c olor", + "_O BJECT", + "ĠA pi", + "Ġeffect ively", + "C amera", + "s d", + "uss y", + "D ict", + "ĠE ffect", + "ib ilities", + "Ġreturn ing", + "ĠF ar", + "Ġ' ')", + "Ġmod ules", + "il ation", + "Ġ( %", + "TR GL", + "Ġst orm", + "on na", + "ĠEX P", + "Ġs pons", + "Ġdis pl", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "f all", + "å Į", + "ign Key", + "_ US", + "et rics", + "Ġhand les", + "T L", + "_ amount", + "ow a", + "br and", + "ĠT ool", + "Ġus ual", + ". Z", + "cre ment", + "ad ium", + "st ock", + "Ġserv ing", + "ĠB on", + "Ġline ar", + "ĠT arget", + "ĠR adio", + "H L", + "Sh ader", + "om atic", + "ag ues", + "in ity", + "d iff", + "_ iterator", + "qu ot", + "Ġ ,Ċ", + "c allback", + "Ġsympt oms", + "[ _", + "ĠB ul", + "ĠF eb", + "und o", + "_ account", + "Ġtyp edef", + "и Ñģ", + "tr as", + "User Id", + "ĠP enn", + "ĠSup reme", + "} >", + "user Id", + "ĠK im", + "Ġg a", + "Ġart ists", + "å ¸", + "ĠAb stract", + "ok emon", + "Ġh am", + "o val", + "Ġch a", + "at en", + "å Ĩ", + "F ixed", + "Ġvul ner", + "ĠParam eters", + "qu antity", + ".C lear", + "Servlet Request", + "Ġy a", + "Ġsou l", + "trans action", + "Ġsol o", + "Ġp airs", + "æ Ķ", + "ĠG re", + "_ word", + "ĠC C", + "Ġg i", + "z ie", + "Ġsched uled", + "rot ation", + "gy pt", + "ul ous", + ":: _", + "ĠE ll", + "< !", + "ĉĉ ĠĠ", + "l p", + "ah a", + "C opyright", + "Ġdr am", + "Ġdi agram", + "ĠM em", + "Ġg arden", + "Com p", + "Ġattempt s", + "uff ix", + "> ()", + "Ġphil osoph", + "_re l", + "å ¼", + "Ġs v", + ".se cond", + "ant o", + ".J son", + "ĠTe le", + "_ local", + "_s end", + "Ġas pects", + "ì Ĺ", + "IB LE", + "Ġr ail", + "Ġwid ely", + "ash ed", + "i ar", + "in f", + "up per", + "d jango", + "_result s", + "iss ing", + "Ġequ ivalent", + "OUN D", + "Ġt y", + "Ġpotential ly", + "Advertis ement", + "ĠRec ord", + "resent ation", + "_w idget", + "ound ing", + "Ġrelig ion", + "Ġcons c", + "ĠL im", + ". am", + "H tml", + "Ġ' :", + "P ATH", + "_s pec", + "ort ed", + "id ades", + "_sh ape", + "Ġkeep s", + ".S ave", + "ĠL oc", + "or i", + "ĠT EST", + "unic ip", + "Ġreg ions", + "Ġbelie ves", + "/ en", + "pos ite", + "{ '", + "pre pare", + "_ const", + "s ample", + "ĠWill iams", + "Ġstr t", + "_ Get", + "ĠAnd rew", + ". active", + "Ġl ayers", + "Visual Style", + "az y", + "ĠK n", + "Ġac id", + "ĠAs ia", + "Ġex cess", + "ĉm y", + "Ġkey board", + "ens us", + "Ġcre w", + "Ġmiss ed", + "m aster", + "ĠW ild", + "Ġnew ly", + "Ġwin ner", + "Ġst ub", + "ic ode", + ".m ove", + "D omain", + "ĠS ar", + "Ġfore st", + "LE D", + "claim er", + ".ex it", + "ĠW indow", + "Ġres istance", + "ĠC HECK", + "(\" -", + "ĠR yan", + "Ġp ipe", + "Ġco ast", + "DE F", + "// !", + "_ off", + "ex it", + "Ġult imately", + "imit ive", + "ĠKe ep", + "Ġhistor ical", + "Ġany way", + "ĠJack son", + "ock er", + "ER N", + "ĠU INT", + "y ntax", + "ER Y", + "is ms", + "Ġc n", + "Ġocc urs", + "Ġ; ;", + "Text View", + "A E", + "/ img", + "Ġy esterday", + "- default", + "Ġt iny", + "Ġpro c", + "Ġal ive", + "ĠRE G", + ". th", + "ear ing", + ".get Logger", + "< link", + "_ login", + "F older", + "ab c", + "lyph icon", + "н о", + "Ġnot iced", + "od igo", + "Ġed ition", + "im ator", + ". Enabled", + ".parse Int", + "Ġy ards", + "ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉ", + "Ġver bose", + "л Ñı", + "_B Y", + ".log in", + ".* ;Ċ", + "ĠM id", + "é es", + "Ġg lo", + "Ġbuild ings", + "Ġz e", + "ĠI ter", + "Ġt ube", + "ĠP ot", + "\\ M", + "< th", + "br idge", + "ĠS cript", + "ĠM odule", + "Ġv acc", + "Ġinstall ation", + "v y", + "VisualStyle BackColor", + "ĠS M", + ".t otal", + "b at", + "Ġfind s", + "Ġat mos", + "Sub view", + "iz ard", + "Ġrepl acement", + "lic ated", + "ap is", + "Ġlog ged", + "ĠLe ft", + "G ui", + "_ Type", + "t m", + "P ad", + "Ġhouse hold", + "Ġre le", + "Ġpropos al", + "_CL ASS", + ":: ::", + "Ġinf rastructure", + "In ject", + "/ html", + "Ġad s", + "iz za", + "Ġm g", + "ctr ine", + "% Ċ", + "< html", + "- image", + "Ġatt orney", + "< m", + "(' ,", + "Ġcan n", + "Ġprint ln", + "o ose", + "Ġy ellow", + ".ex p", + "p ayment", + "Ġtable View", + "aw ay", + "Ġopp osition", + "ĠAg ain", + "ĠH andle", + "Ġex clusive", + "in ar", + "é r", + "оР±", + "ĠC ODE", + "emp orary", + "Ġre act", + "pi pe", + "c z", + ". activity", + "Ġlarg ely", + "Ġdis s", + "ax y", + "es is", + "ĠR en", + "Ġc orn", + ".Use VisualStyleBackColor", + "d ays", + "Ġfr uit", + "In sert", + "_ enc", + "E st", + "_de c", + "ĠL uc", + "Ġü ber", + "param eters", + "P ERT", + "ex press", + "_pro file", + "Un known", + "Ġrev olution", + ".add ress", + "_re quire", + "Ġun iform", + "ĠP ack", + "l ar", + "ĠU ITableView", + "Ġdep ends", + "Valid ation", + "conf irm", + "O wner", + "Ġt rib", + "h et", + "ĠI de", + "ans as", + "L anguage", + "u et", + "ĠP o", + "ĠSte ve", + "Ġcont est", + "_DE FAULT", + "Ġapparent ly", + "RE EN", + "Ġfrequ ently", + "Ġtrad ition", + "ocol ate", + "S I", + "ĠArg ument", + "F ocus", + "ert e", + "ĠL ayout", + "Ġd x", + "Ġgener ator", + "ĠW ait", + "P olicy", + "l ights", + ".Ex ecute", + "P y", + "Ġbed room", + "ed a", + "ra id", + "ĉs ize", + "Ġan cient", + "Ġp ump", + "Ġd w", + "Ġ(! (", + "Ġspec ify", + "( status", + "ĠF BI", + ".ex ception", + "Ġrem ark", + "ly mp", + "ant ee", + "Up load", + "ern et", + "é ¡", + "in ent", + "ĠR ender", + "d m", + "ĠM emory", + "r ich", + "ĠT ools", + "Ġk ne", + "Ġper m", + "b ad", + "Ġd inner", + ".res et", + "Ġj Label", + "Fe ature", + ".S ervice", + "Ġ( {Ċ", + "Ġre ferred", + ".class List", + "Ġinit With", + "ĠText View", + "Ġne ither", + "Ġcount y", + "Ġ\" {", + "ç §", + "Ġt ack", + "class Name", + "ĠUS ER", + "Ġre new", + "` `", + "get Name", + "Ġb rown", + "Err ors", + "ert o", + "Ġsust ain", + "S O", + "let es", + "ĠIn valid", + "Ġen emies", + "un ge", + "Ġexist ence", + "err a", + "Ċ ĠĠĊ", + "utor ial", + "# a", + "p ay", + "char ge", + "ĠI re", + "ate st", + "Ġexp los", + "Ġf ired", + "N ER", + "ĠT y", + "ic ion", + "U ri", + "Ġobvious ly", + "ĠC olum", + "Ġ' +", + "ĠDe vice", + "- related", + "_ ARG", + "Ġv or", + "ĠLess er", + "_O P", + "Serial izer", + "Ġup grade", + "L ight", + "Ġc odes", + "++ ;čĊ", + "Ġwrit es", + "fo od", + "Ġé t", + "@ section", + "Ġtrack s", + "Ġserious ly", + "ch t", + "(size of", + "Ġimmedi ate", + "Ġscient ists", + "Ġ{ $", + "_ ne", + ".Anchor Styles", + "Ġaccom mod", + "ĠHar ry", + "Ġs ight", + "ĠPale st", + "ersist ent", + "Ġ Ñĥ", + "- input", + "Ġco ordinates", + " ·", + "W elcome", + ".con f", + "Ġgre w", + "Ġb old", + "ĠC PU", + "(m y", + "Ġperfect ly", + "Ġmom ents", + "ĠM ovie", + "- data", + "yst al", + "_W IDTH", + "ĠS creen", + "æ Ŀ", + "Ġdis ap", + "Ġredu ction", + ".Get Component", + "_M ODULE", + "Ġgener ic", + "Ġd y", + "all er", + "Ġc url", + "ĠB ody", + "Ġb anks", + ", t", + "av g", + "Ġev il", + "Ġmanufact urer", + "Ġrece iver", + "Column s", + "Ġing redients", + "ĉ out", + "qu es", + ".L oad", + "Ġslow ly", + "ĠT own", + "ĠC ell", + "_n ormal", + "_p refix", + "ĠAl ert", + "(\" {", + "ä r", + "âĢľ The", + "ĠM D", + "Ġcour ses", + "ath an", + "é Ļ", + "oc c", + "ĠS ER", + "es ign", + "Add r", + "= ['", + "(\" ./", + "] }", + ".f ont", + "ĠInst agram", + "ĠB order", + "od a", + "Ġh all", + "Ġr um", + "_b it", + "Ġs aving", + "_d own", + "R andom", + "_reg ister", + "( Context", + "Ġoppos ite", + "R oom", + "Y ES", + "ан и", + "Ġenjoy ed", + "_r un", + "C lear", + "âĢ ĺ", + "ĠF ord", + "on ic", + "ost en", + "\"] )", + "_ auth", + "// čĊ", + "Ġsuff icient", + "LE S", + "Ġph en", + "Ġo h", + "_c sv", + "Ġrout ine", + ".Are Equal", + "ay lor", + "Ġb asket", + "_COM M", + "rypt ed", + "S im", + "ĠSh op", + "Ġstud io", + "at os", + "( W", + "[ string", + "ä t", + "og a", + "Ġsh r", + "Ġs ick", + "An other", + "Ġdo ors", + "_N E", + "ĠTH REE", + ". order", + "raz il", + "Ġmap s", + "_TR UE", + "trans late", + "Ġnear by", + "Ġn ach", + "LO AT", + "b atch", + "Ġl ux", + "ash es", + "ang ers", + "âĢ¦ âĢ¦", + "_E VENT", + "_ UP", + "Ġact s", + "in v", + "_M ETHOD", + "cc ion", + "Ġret ain", + "ut ch", + "ĠÐ ±", + "Ġknow ing", + "Ġrepresent ing", + "N OT", + "p ng", + "Con tract", + "Ġtr ick", + "ĠE dition", + "uplic ate", + "Ġcontrol led", + "c fg", + "j avascript", + "Ġmil k", + "Wh ite", + "Se quence", + "aw a", + "Ġdiscuss ed", + "ĠB ush", + "ĠY ES", + ".f actory", + "t ags", + "Ġt act", + "Ġs id", + "$ $", + "ĠE num", + "Ġfr ames", + "} );", + "Ġreg ul", + "'] ;čĊ", + "Reg ion", + "ff f", + "Ġc ro", + "( com", + "=\" +", + "St udent", + "Ġdis appoint", + "RES ULT", + "Count er", + "Ġbut ter", + "ĠH a", + "ĠD igital", + "Ġb id", + "\"> {{", + "ing ers", + "ĠC ountry", + "_t pl", + "\"] )Ċ", + "/ k", + "d ating", + ": #", + "ĠD ATA", + "yn chron", + "_b ody", + "olly wood", + "Ġval or", + "ip ient", + "o ft", + "UB L", + "doc s", + "Ġsyn chron", + "Ġform ed", + "ru ption", + "Ġlist a", + "Request Mapping", + "Ġvill age", + "Ġkn ock", + "oc s", + "\" {", + "_fl ags", + "Ġtrans actions", + "Ġhab it", + "ĠJ e", + "ed en", + "Ġa ircraft", + "ir k", + "ĠA B", + "Ġfair ly", + ". inter", + ".A ct", + "Ġinstr ument", + "remove Class", + ".com mand", + "Ñ ī", + "ĉm em", + "( min", + "Ġo t", + "Ġcol le", + "= s", + "time out", + "Ġid s", + "ĠM atch", + "ij n", + "z ero", + "Ġnetwork s", + ".g ov", + "Ġint el", + "Ġsection s", + "out ine", + "(c md", + "(d ir", + "ĠLI ABILITY", + "ĠB log", + "Ġbr idge", + "ĠC V", + "con vert", + "Ġ\" )Ċ", + "ĠB ern", + "_P O", + "e val", + "( set", + "to ol", + "Ġpay ments", + "Beh aviour", + "Ġcon crete", + "Ġel ig", + "Ġacc eler", + "Ġh ole", + "_ o", + "TE GER", + "Ġgraph ics", + "O wn", + "Form atter", + "on der", + "Ġpack ages", + "/ a", + "ĠK now", + "Or Default", + "Ġdut y", + "W ait", + "н а", + "_rec ord", + "[ t", + "M esh", + "Ġon going", + ".be ans", + "Ġt an", + "Ġinter pret", + "ast ers", + "QU AL", + "Ġleg s", + "\\ Request", + "- file", + "_m utex", + "ĠS aint", + "// #", + "Ġpro hib", + "( info", + ": =", + "lin ux", + "Ġb lo", + "ot ic", + "ĉf inal", + "_ex p", + "ĠSt op", + "ap ing", + "(s aved", + "_p ush", + "Ġe ase", + "_F R", + "pons ive", + "str cmp", + ": ĊĊĊĊ", + "ä» ¶", + "ol i", + "Ġextrem e", + "Ġprof essor", + "Im ages", + ".IO Exception", + "Ġaddress es", + "plement ed", + "Ġincor por", + "Ġuse Effect", + "_O F", + "ĠD a", + "n ombre", + "IR ST", + "Ġdisc rim", + "Ġcomp ens", + "greg ate", + "anc ell", + "ach es", + "ĠC riteria", + "$ result", + "D estroy", + "Ġsecond ary", + "W atch", + "ĠS em", + "ĠMc C", + "Ġacad emic", + "U pper", + ":: ~", + "ut ral", + "ĠD og", + "ad ed", + "Valid ator", + "Ġder ived", + "Ġset Timeout", + "ĠK en", + "Ġtyp ical", + "ĠB ob", + "Ġb ounds", + "ĠSe ason", + "Ġc razy", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "-r outer", + "itt est", + "ĠM ir", + "Ġemot ional", + ", v", + "c n", + "/ st", + "å ½", + "on om", + "Ġdecl ared", + "> .", + "ail ing", + "Ġ/* <<<", + "Ġnorm ally", + "(M e", + "ev in", + "lik ely", + "Ġpoint ed", + "ĠSt ack", + "Ġw alls", + ". Vector", + "me an", + "] ]Ċ", + "Ġlist ening", + "ad v", + "Ġsw ap", + "IF T", + "Ø ª", + ". argv", + "ul s", + "< option", + "not ations", + "Ġemail s", + "ĠU kr", + "ast a", + "ĠTh us", + "ĠSt one", + "Ġappe al", + ". âĢĻ", + "Ġreg ulations", + "Pre ferences", + "ĠPh one", + "ul f", + "ĠD R", + "Ġtechn ologies", + "Ġpar agraph", + "Ġnecess arily", + ".e ach", + "< float", + "res a", + "Ġunder st", + "Ġf inger", + "press ed", + "-b y", + "if fer", + "w atch", + "ĠB a", + "A IM", + "Ġwe ights", + "ĠR on", + "') }}", + "[ self", + "-------- --Ċ", + "per iment", + "Ġto String", + "x ic", + "ĠC amera", + "! ĊĊĊĊ", + "aur ant", + "P refix", + "Ġinstit utions", + ": int", + "Ġex posure", + "p attern", + "ĠLin ux", + ".n umber", + "red ient", + "Argument Exception", + "ĠCh ief", + "\" },", + "Ġelect ronic", + "r ong", + "er d", + "sp Net", + "ra it", + "/ ',", + "ĠOh io", + "Cont rollers", + "Ġcontin uing", + "ĠT emplate", + "ĠE th", + "s z", + "/ env", + "En v", + "% .", + "art ers", + ") ((", + "ĠT ABLE", + "Ġà ®", + "per ature", + "pro gress", + "P res", + "ê °", + "im plementation", + "Ġb ien", + "Ġstre ets", + "_M SG", + "New s", + "## #", + ": /", + "Ġcut ting", + "x B", + "ress ed", + "_EN ABLE", + "l ab", + "Ġca using", + "] ));Ċ", + "b ra", + "x FFFF", + "il ly", + "plet ion", + "w ill", + "_b ar", + "Ġstruct ures", + "ĠI mp", + "Û Į", + "Ġ< >", + "Ġ ----------------", + "_B UFFER", + ".d ir", + "Ġpl ain", + "Ġpe er", + "g g", + "oint s", + "Ġsomew hat", + "Ġw et", + "Ġemploy ment", + "Ġtick ets", + "ir ms", + "Ġt uple", + "s is", + "$ sql", + "r ig", + "Ġcon version", + "Ġg es", + "Ġconfig ure", + "eg r", + "ĠC a", + "Ġ__ ('", + "ou ston", + ".t oken", + "Bl ack", + "Ġmag azine", + "A W", + ". IN", + "os ing", + "Ġbro ke", + "ĠC ru", + "DE LETE", + "Ġdestroy ed", + "(M ath", + "Ġappro val", + "-d om", + "ĠI II", + "table View", + "Ġdesign s", + "Ġcrush ing", + "Ġcons ent", + "dir name", + "om p", + "Ġc rypt", + "? (", + "or ough", + ". o", + "ĉ list", + "ams ung", + ".\"\" \"Ċ", + "err ing", + "G oogle", + "_p air", + "_IN IT", + "rem arks", + "Ġg ear", + "F ill", + "l ife", + "} \")Ċ", + "Ġsuit able", + "Ġsurpr ised", + "_RE QUEST", + "Ġman ifest", + "att en", + "Ġfr ustr", + "ov ement", + ".c lick", + "Ġi i", + "Ġexp ansion", + "ig s", + "P arse", + ".Reg ular", + "R ob", + "_l ayout", + "ì ł", + "Ġtrans lation", + "ĠBe aut", + "B est", + "_C OLOR", + "< label", + "Ġliqu id", + "IT S", + "Ġpro d", + "Ġoper ate", + "UI Kit", + "Ġn atur", + "arg ument", + "_d etail", + "ĠCent re", + "Ġ\" --", + "Ġ}} \"", + "lo cale", + ".t v", + "_se q", + "Ġup coming", + "Ch art", + "ĠDiv ision", + "Ġclin ical", + "Com pany", + "S epar", + "l as", + "ĠH un", + ": s", + "Ġhead ing", + "оР³", + "Ġ\" \");Ċ", + "[ id", + "b ia", + "Ġst retch", + "ic ide", + "Ġre produ", + ".pro ject", + "leg end", + "end ers", + "Ġrespons es", + "Ġon t", + "rit ical", + "Ġref uge", + "ĠL i", + "Ġ: ĊĊ", + "ĠTh ree", + ".cont roller", + "_IN DEX", + "_F OR", + "\\Model s", + "j ax", + "ĉex it", + "Ġâ ĸ", + "Ġc overs", + "ĉ y", + "- .", + "IND OW", + "Ġfail s", + "in cludes", + "Ġf ault", + "Ġl y", + "ñ o", + ".s lice", + "ILE D", + "ĠP ur", + "ĠAs ian", + "_b atch", + ".M ax", + "v l", + "ĠCOPY RIGHT", + "Ġg iant", + "ĠMan ual", + "ĠC opy", + "Class Name", + "He alth", + "C ursor", + "IB Outlet", + "Ġt we", + "æ ³", + "_label s", + "Ġcol lected", + "Ġfurn iture", + "Ġdeal ing", + "Control s", + "ĠHot el", + "ck s", + "Ġch ose", + "âĶ Ģ", + "od d", + "S R", + "Ù Ĭ", + "ì Ħ", + "Ġacc ord", + "ĠM ove", + "ĠM ode", + "ĠM ock", + "Ġthread s", + "++ ++", + "ĠO ptions", + "Ref resh", + "ĠD id", + "'] ->", + "u cc", + "_ch annel", + ". abs", + "Ġ{ },Ċ", + "ĠW al", + "er ior", + "Ġmain ly", + "ĠDr iver", + "NotFound Exception", + "Ġcount s", + "e am", + "Ġ& =", + "Q uestion", + "ĠA li", + "Ġany more", + "d etail", + "t ail", + "Ġm ile", + "ĠF air", + "Ġs orry", + "Ġsurround ing", + "Ġad m", + "De v", + "Ġmari juana", + "ĠS ound", + "ĠA sh", + "F D", + "Te am", + ". port", + "Ġ[ ]ĊĊ", + "ub ble", + "Ġas c", + "Ġint ention", + "A cc", + "ch i", + "ust ers", + "Ġins pired", + "se g", + "CL U", + "Ġman ip", + "M etadata", + "Con nect", + "ĠB eh", + "Ġfind ings", + "Ġas sembly", + "w orld", + "Ġrem ained", + "Ġu id", + "( .", + "Ġm x", + "Lo op", + "ĊĊĊĊ Ċ", + "Ġfant astic", + "wh o", + "ak i", + "ĠB asic", + "ĠY et", + "ĠUs ers", + "ik ip", + "Ġhead s", + "ĠMich igan", + "_ it", + "ĠTor onto", + "Ġrec ording", + "Ġsub mitted", + "_var iable", + "medi ate", + ".graph ics", + "Ġst ood", + "Ġre ar", + "vel ocity", + "_M ESSAGE", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "ro les", + "ĠT our", + "_ year", + "end ment", + "amp s", + "ĠIre land", + "m al", + "Ġyoung er", + "Ġstrugg le", + "Ġc able", + "ĠSD L", + "(' -", + "an es", + "ĠNe ed", + ".R ow", + "P ol", + "ĠP H", + "_s cript", + "ag em", + "ĠB as", + "_s pace", + ". loc", + ": i", + "ad r", + "Ġengine ering", + "it en", + ") &", + "Ġu k", + "ĠL ittle", + "_C OUNT", + "x A", + "Array List", + "æ į", + "Ġ\" \")Ċ", + "An chor", + "Ġh ang", + "t witter", + "Ġcompet itive", + ".s rc", + "ãģ Ĺ", + "Ġtrans late", + "ĠCre ates", + "ook s", + "ĠR oll", + "'' 'Ċ", + "/ sh", + "s ome", + "Enc oding", + ".res olve", + "Ġdesign er", + "ĠSt orage", + "Ġz a", + "ĠN ever", + "Ġsomew here", + "Ġbox es", + ".s ource", + "Ġpy game", + "Ġgrow n", + ".t w", + "() ),Ċ", + "', ['", + "Ġoppon ent", + "(s rc", + ".l ayer", + "AP P", + "ĠAct iv", + "Ġguest s", + "ĠVAL UES", + "};ĊĊ Ċ", + ".n ative", + "Ġamount s", + ". RE", + "Ġcl one", + "Ġwer en", + "Ġ\" <<", + "_ ac", + "Ġbreak ing", + "Ġreli able", + ".P OST", + "ĠSk y", + "Ġ' &", + "Ġsaved InstanceState", + "ast ing", + "ill ion", + "com ments", + "ult y", + ".m enu", + "/ config", + "Ġ ĊĊĊ", + "T ODO", + "Ġpurch ased", + "_c or", + "ĉ auto", + "Compat Activity", + "com plete", + "_ graph", + "is odes", + "Ġsitu ations", + "ĠH or", + "Re ceive", + "âĢľ We", + "Ġent ities", + ".assert Equals", + "оРº", + "ĠS ans", + "v ince", + "rom pt", + "= Ċ", + "Ġ/ .", + ".Se lect", + "yl v", + "Ġb att", + "A udio", + "Ġincreasing ly", + ".B undle", + "Ġexpl ains", + "the ast", + ". offset", + "Ġh al", + "Ġtechn ique", + "_l imit", + "Ġdraw n", + "AY ER", + "Ġfeature d", + "yy yy", + "at in", + "ph en", + "ach el", + "! \\", + "l ower", + "ĠG R", + "Ġp ag", + "ĠP arse", + "Ġt ou", + "ä¸ Ģ", + "D istance", + "Index Path", + "Ġh ell", + "s im", + "UT TON", + "Us age", + "elen ium", + "ĠF all", + "Ġ\" .$", + "ĠM u", + "Ġcr uc", + "Ġs ont", + "REF IX", + "Ġinter ior", + "ĠO lymp", + ".Auto Scale", + "par a", + "Axis Alignment", + "Ġr iver", + "D to", + "Ġwith draw", + "Re act", + "- class", + "b efore", + "_ alloc", + "Cont ents", + "ĠW as", + "I CT", + "Ġform ula", + "Ġindic ates", + "ĠĠĠĠ ĊĊ", + "_st ore", + "it ting", + "ĠIt alian", + "_S et", + "_re port", + "Ġp id", + "_V ER", + "Ġw ins", + "ĠCl oud", + "\") {Ċ", + "ch ester", + "Ġden ied", + "Ġw ird", + "ĠSte p", + "Ġinvest ors", + "b old", + "_d isplay", + "ou ver", + "or er", + "Res et", + "Ġsurg ery", + "Ġstrateg ies", + "/m aterial", + "_ unit", + "Ġc ouncil", + ".P er", + "ĠâĢ ŀ", + "Ġre form", + "F ramework", + "Ġlist ing", + "_b tn", + "Ġb is", + "% d", + "eg as", + "Ġsudden ly", + "_S ER", + "Ġa o", + "_d irectory", + "f as", + "Ġprem ium", + "Ġtrack ing", + "ĠB L", + "Ġm ature", + "Ġbath room", + "Ġ'/ '", + "ĠÄ ij", + "Per formed", + "Ġsold iers", + "arn ings", + "Ġwalk ed", + "- con", + "b ottom", + "Ġsurpr ising", + "Ġg ene", + "Us uario", + ".DE FAULT", + "ĠM IT", + "C ODE", + "ĠE gypt", + "p icker", + "ys ql", + "AT URE", + "d etails", + "ĠCon ference", + "In formation", + "ĠM ail", + "-d own", + "r aries", + "b ro", + "Ġsubject s", + "Ġ' *", + "è¯ ·", + "or ient", + ": @", + "ver bose", + "E F", + "Ġto ler", + "eng ers", + "Ġend point", + "Ġstr ange", + "Ġcol on", + "Ġpre ferred", + "de p", + "ĠE V", + "ARR AY", + "Ġw he", + "Ġp up", + "_n odes", + "Ġtalk ed", + "Ġinstit ution", + "db c", + "Ġex posed", + "te en", + "ĠFr ont", + "T T", + "_N ONE", + "\\/ \\/", + "pro gram", + "Ġencour age", + ". `", + "sh ire", + "ĠIsl am", + "e en", + "N I", + "' \"", + ".W idth", + "Ġlik ed", + "Ġ{ ...", + "ĠSystem s", + "Ġvot re", + "Ġmanufact uring", + "Con verter", + "ĠIn f", + "ì ļ", + "D TO", + "Ġin ches", + "Ġ à¤", + "à ¹", + "ĠChar les", + "B U", + "\")) ;ĊĊ", + "ĠL abor", + "un n", + "Ġest im", + "m obile", + "ĠL earn", + "_C ALL", + "â Ħ", + "Ġind ices", + "Ġt ub", + "ikip edia", + "C ost", + "row able", + "ë ¡", + "g age", + "Ġfunction ality", + "uzz le", + "em os", + ".l ib", + "Ġd ass", + "еРº", + "enn a", + "Ġsh ots", + "Ġrest ore", + "/ D", + "For Key", + "], [", + "al ias", + "l int", + ".st ream", + "æ ł", + "_FORM AT", + "Ġsil ver", + ".re pository", + "Ġlegis l", + ".B order", + "_fe atures", + "Per mission", + "Ġhous es", + "ĠW ars", + "_COM P", + "Ġinj uries", + "Ġconstant ly", + "fl utter", + "EN U", + "ĠCon f", + "Ġrecogn ized", + "Ġpract ical", + "Ġde cent", + "B J", + "] );", + "ast y", + "ĠAct ivity", + "-m ode", + "Ġsl ide", + ".IsNullOr Empty", + "ĠY OU", + "P ower", + "ind ices", + "Ġqual ified", + "Ġthrow n", + "h ello", + "ĠN ick", + "l ah", + "as sembly", + "ĠSm all", + "old ing", + "Sh ould", + "ĠSil ver", + "(saved InstanceState", + "Ġtog gle", + ".N ot", + "C trl", + ": nil", + "ĠCont inue", + "ĠB oot", + "æ ī", + "ĠM ur", + "d on", + "ĠF A", + "S napshot", + "Ġassoci ation", + "fo x", + ", a", + "az ione", + "] )čĊ", + "CT YPE", + "Ġf ade", + "ĠD ar", + ".n avigation", + "Ġl uck", + "SC RI", + "ĠDe ad", + "Ġterm inal", + "_LE NGTH", + "Ġeff iciency", + "Ġun w", + "Ġn arrow", + "iment o", + "( Color", + "ĠSe a", + "_ area", + ", A", + "_ opt", + "ĠHill ary", + ".t ask", + "ĠJ ac", + "ast ed", + "ĠAd am", + "ĠIl legal", + "Ġsearch ing", + "Instance Of", + "J ava", + "ĠForm at", + "Ġreal ized", + "ĠChild ren", + "Ġk il", + "(f rame", + "âĢĿ .ĊĊ", + "Ġscen ario", + "\"] );Ċ", + "Ġincred ible", + "li x", + "IO Exception", + "ĠQ uest", + "il ty", + "Ġun lock", + "â Ĥ¬", + "Ġre ferences", + "ĠV ert", + "B inding", + "eg ative", + "Ġwr ap", + ".d atabase", + "( content", + "B uf", + "ĠTr ad", + "ĠA ud", + "tr ace", + ".m ock", + "Ġther apy", + "ĉ L", + ".To Int", + "ĠKing dom", + "B us", + "ha ust", + "\"\" \"ĊĊ", + "( end", + ".draw able", + "[ ];Ċ", + "ĠH ospital", + "Ġph arm", + "---- -", + "ĠA G", + "é d", + "> \");Ċ", + "Ġw allet", + "at able", + ") $", + "Ġmonth ly", + "Ġdi agnostic", + "S ymbol", + "Ġiter ator", + "un finished", + "Ġimm igration", + "s r", + "RO W", + "(g ame", + "Ġclo thes", + "ĠU nt", + "Ġactiv ation", + "_C on", + ".h ash", + "Ġinitial ly", + ".H ash", + "Ġcut s", + "f ound", + "ĠSt ory", + "ÑĨ и", + "ac ao", + "_T YP", + "pro to", + "est r", + "-p age", + "ah r", + "Ġincor rect", + "ĠJose ph", + "TextBox Column", + "_st yle", + "ĠD aniel", + "s heet", + "Ġl iv", + "l ined", + "Ġr a", + "R untime", + "_ empty", + "sl ug", + "_ struct", + "ë Ĭ", + "m u", + "Ġper mitted", + "Ġreg ional", + "Ġsob re", + "ĠS uch", + "Ġ[ _", + "Ġro of", + ".Al ignment", + "t imes", + ".m sg", + "Ġche st", + "ĠT ab", + "Ġest a", + "ä n", + "Ġsubs cription", + "( command", + "s pecial", + "Ġme al", + "\") :Ċ", + "_ ctx", + "Ġclos ely", + "et ry", + "- be", + "ad el", + "ĠR am", + "ig est", + "ĠSpan ish", + "Ġcommit ment", + "Ġw ake", + "* >(", + "P HP", + "_ {", + "ck er", + "< List", + "_n ull", + "ĠRes erved", + "Ġin her", + ".Column s", + ".A spNet", + "_IN VALID", + "ĠParam eter", + "Ġex pr", + "} {", + "Cell Style", + "Ġval uable", + "Ġfun ny", + "In v", + "Ġst able", + "* t", + "Ġp ill", + "pl iers", + "ĠC SS", + "ĠCon dition", + "ĠS peed", + "ublish er", + "Ġoff ensive", + "ce st", + "ic as", + "Ġsp ark", + "ĠPro te", + "set up", + "IF Y", + "ĠT ax", + "Wh o", + "F amily", + "- for", + ". uk", + "Ġf asc", + "sv g", + "\") ).", + "Ġbirth day", + "âĸ Ī", + "ve h", + "el led", + "Ġimport s", + "ĠIsl amic", + "T A", + "ĠSt an", + "we ather", + "Ġsus pect", + "e ature", + "enn es", + "W M", + ".m inecraft", + "av id", + "è ½", + ".se curity", + "in os", + "G ood", + "Ġm arch", + "Ġposs ess", + "us uario", + "Con s", + "am ber", + "ched uler", + "Ġhor se", + "ç ½", + "(b ody", + "ĠTrans form", + "_de code", + ".s vg", + "Ġf oo", + "Ġd ella", + "ext ends", + "am er", + "Ġprocess ed", + "ĠH arr", + "ĠA I", + "Ġk o", + "CH AR", + "( %", + "Ġt ap", + "({ '", + "c roll", + "D OM", + "Ġte a", + "Ġre in", + "Ġworld wide", + "_f n", + "sh a", + "Ġb ir", + "ç ões", + "=\"# \">", + "Ġrepresent ed", + "ill er", + "(ex pected", + "Ġd ance", + "Ġvisit ors", + ".con cat", + "-b it", + "UR RE", + "ĠR og", + "v p", + "ip h", + "ĠL LC", + "it led", + "iam i", + "C oll", + "_re al", + "_sh ow", + "_f older", + "Ġd ar", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "Ġl atter", + "arch y", + "Ġb ow", + "Ġout come", + "ĠPost ed", + "Ġris ks", + "ĠThere fore", + "Ġowners hip", + "Ġpar allel", + "Ġp ending", + "ge ometry", + "Ġrecogn ize", + "ST EM", + "ĠC P", + "Ġimm igr", + "IT LE", + "ĠĠĠĠ ĉĉ", + "conn ected", + "Ġsm ile", + "(d ocument", + "\\ Component", + "vert ical", + "Ġconsum ption", + "Ġsh oes", + ". impl", + "un ks", + ". \";Ċ", + "Ġfood s", + "_ );Ċ", + ".assert True", + "Ġp ipeline", + "Ġcollection s", + "Ġearn ed", + "ĠC ert", + "Ġpartners hip", + "( action", + "Ġc d", + "ĠV ery", + "Option al", + "Ġscre ens", + "Ġtit les", + "ener ator", + "Ġab andon", + "k ind", + "IL TER", + "Ġclos ing", + "lic a", + "_ inter", + "Ġcamp us", + "set ting", + "S prite", + "ãģ ¯", + "_re ply", + "To List", + ": \\/\\/", + "ed e", + "Ġfol ks", + "Ġbo at", + "( argv", + "Ġperman ent", + "Ġcarry ing", + "Ġconserv ative", + "import ant", + ". img", + "ĠIm m", + "Ġdim ensions", + "al and", + "s ingle", + "Ex it", + "-------- --", + "ari ant", + "tern al", + "Se conds", + "ĠIt aly", + "ot lin", + ".Res ume", + "=' \"", + ") ==", + "cept or", + "Ġs ca", + "/m ain", + "Sec urity", + "_d at", + "Ġlet s", + "Ġa qu", + "Ġwhen ever", + "b erry", + "Ġact ing", + "ant i", + "p d", + "& gt", + "æ Ń", + "Z one", + "T oday", + "! .", + "To Props", + "ab is", + "it able", + "Ġg al", + "] {", + "iz ona", + "Ġin contri", + "N ET", + "/// Ċ", + "[ in", + "_s ave", + "Ġex em", + "ĠK enn", + "Ġev olution", + "var s", + "_st ats", + "- only", + "ĠColor ado", + "Ġwatch ed", + "b our", + "Ġsever e", + "Ġprofession als", + "port ion", + "Ġguar ante", + "Ð ³", + "Ġpush ed", + "ĠG i", + "ï ½", + "Ġt um", + "ĠA z", + "ĠEdge Insets", + "\")) ;čĊ", + "is se", + ". ac", + "Set ting", + "Ġapprec iate", + "ĠValue Error", + "Ġsur ve", + "ĠR ole", + ". Inter", + "plot lib", + "j et", + "d am", + "Ġplatform s", + "te le", + "UT O", + "ĠInt ernal", + "+ :", + "} ;čĊ", + "Gener al", + "\\ Entity", + "Ġlawy er", + "qu iv", + "ĠPost s", + "is o", + "Ġacc um", + "ob e", + "Ġmark s", + "Ġ] ;ĊĊ", + "ĉ text", + ".s uccess", + "cur r", + "as a", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "Ġth in", + "_ over", + "are st", + "ĠO s", + "( address", + "Ġvel ocity", + "Ġ[] ;ĊĊ", + "=\" ../../", + "ĠPr iv", + "b ow", + "Ġguar antee", + "% ĊĊ", + "Ġeval uate", + ".LE NGTH", + "Ġin ventory", + "q a", + "_de bug", + ".On ClickListener", + "Ġl ies", + "Ġassess ment", + "dat etime", + ".background Color", + "Ġ*/ čĊčĊ", + "ra f", + "un wrap", + "ĠF oot", + "Ġnot ify", + "Ġlow est", + "DO CTYPE", + "Ġl anguages", + "ex tra", + "- back", + "Ġein en", + "tem plates", + "_p ass", + "ĠM ust", + "Ġest á", + "_c ore", + "ĠSc ot", + "A I", + "Ġb ias", + "ations hip", + "Con stant", + "Ġprogram ming", + "In s", + "uspend Layout", + "ĠPRO VID", + "ant es", + "Ġsh irt", + "in ated", + ". OK", + "[ a", + "Ġthink s", + "? ĊĊĊĊ", + "Ġregard less", + "ĠMag ic", + "ul ating", + "ĉ class", + "add Group", + "RE ATE", + "ĠS U", + "Ġsim pl", + "c opyright", + "Ġb unch", + "Ġun iverse", + "ĠE rr", + "Ġpresent ation", + "c ategories", + "Ġatt ach", + ".s ign", + "_A C", + "Ġdisc ipl", + "Ġregular ly", + "Ġprim arily", + "ink s", + "[ [", + ".r and", + ".sh ould", + "ownt own", + "=\" '", + "Ġs ans", + "Ġsupport ers", + "se quence", + "G O", + ". .ĊĊ", + "ĠS pr", + "Ġcare fully", + "U IColor", + "dest roy", + "Ġtod os", + "ĠOR DER", + "ott ed", + "Ġd ont", + "aud i", + "_ player", + "g re", + "ĠO il", + "< body", + "_st ack", + ".P adding", + "ĠProduct s", + "Ġpriv ile", + "Ġinj ured", + "ĠF urther", + "Ġal ias", + ".Resume Layout", + "_LE N", + "Ġs es", + "'] ;ĊĊ", + "cre ens", + "Ġdirect ed", + ".S uspendLayout", + "od ge", + ".A t", + "mark s", + "ĠUn ivers", + "ert s", + "ĠE sc", + "Ġnav bar", + "Ġutil ity", + "agnost ics", + "Ġin ject", + "ĠD NA", + "Ġ\" ,\"", + "am ar", + "Ġe u", + "Ġrestaur ants", + "_p ut", + "ut ers", + "Tool Strip", + "t w", + "ist ro", + "Ġz oom", + "Ġleg it", + "pec ific", + "ĠC ome", + "Ġlocal Storage", + "Ġabs or", + ".P anel", + "ĠDesign er", + "Ġo w", + "IC AL", + "_ uri", + "(f ield", + "Ġsup erv", + "Ex ists", + "Ġrespect ively", + "ĠSt and", + "Con f", + "uss ian", + "Ġar c", + "Ġ nd", + "uck s", + "Ġre str", + "Ġseason s", + "ĠCh apter", + "ĠSw itch", + "p ic", + "Ġh i", + "load ed", + "Ġfl uid", + "-b tn", + "Ġrun time", + ". it", + "B N", + "Op acity", + "as ant", + "ry ption", + "-n ative", + "Ġta ught", + "å ¯", + "ag ment", + "Ġm ul", + "Reg istry", + "_ grid", + "ĠBro ok", + ": Set", + "Ġm ongoose", + "AM ES", + "inner HTML", + "Ġs oci", + "ĠInt el", + "get Id", + "C md", + "Ġaccess ible", + "r ames", + "le ton", + "Ġ__ (", + "ĉ delete", + "ĠS quare", + "\" ĊĊĊ", + "Ġbu cket", + "avor ite", + "ĠB reak", + "++ ]", + "Ġbr ush", + "Ġt ensor", + "/ http", + "T ile", + "Ġfunction al", + "Ġ\" *", + "wh el", + "Ġt ent", + "ĠChar acter", + "Ġse es", + ". ST", + "B ig", + "Ġext ern", + "Url s", + ")) )),", + "ĠJ r", + ".B uilder", + ". ;", + "n l", + "_ Init", + "ĠH ER", + "ż e", + "mys qli", + "_ icon", + "v an", + "Ġfeel ings", + "Ġle an", + "Ġhop ing", + "T V", + "=\"čĊ", + "b est", + "all as", + "ent ed", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ", + "_con nection", + "Ġrep o", + "en abled", + "аРº", + "Ġsh a", + "Ġmembers hip", + "Status Code", + "in ating", + "_s m", + "_c ustom", + "_ weight", + "Ġc ss", + "St at", + "_ env", + "link s", + "TR L", + "ĠH it", + ", r", + "up id", + "Ġop ens", + "Ġg ent", + "_v is", + "Ġj oy", + "< w", + "_c ost", + "ĠPy Object", + "ren ce", + "ĠGeorg ia", + "ĠBro ad", + "m ma", + "â Ĥ", + "p f", + "Ġ\" \\\"", + "Ġ( &", + "om o", + "Ġliter ally", + "Ī ĺ", + "met ric", + "Ġb ars", + "z ed", + "(w indow", + "ĠIsrael i", + "Ġform al", + "ident ifier", + ".d ao", + "ĠDe ath", + "% ;Ċ", + "Ġdecl are", + "ar ms", + "RE AM", + "PERT Y", + "Ġconsequ ences", + "to ols", + "Pe ople", + "ĠWh ich", + "> ();čĊ", + ".de code", + "_A CT", + "Button s", + ".f loat", + ".F irst", + "ë ¥", + "ĠPol it", + "ĠX CT", + "T ags", + "ĠCG Float", + "= str", + "Ġle af", + "- check", + "ĠI ss", + ".s ystem", + "log out", + "ach t", + "Ang le", + "s in", + "ch art", + "INT ER", + "ĠN UM", + "B asic", + ".P roperties", + "ä¸ Ń", + "_ change", + "ĠB razil", + "Ab stract", + "Ġ: +:", + "_ use", + "а л", + "ĠL y", + "IB UT", + "Ġout er", + "Ġ-- >čĊ", + "Ġrel ief", + "l ap", + "qu er", + "_p arent", + "he ap", + "LO SE", + "Ġcomb ine", + "ĠR ose", + "ow ers", + "Ġproced ures", + "ĠS ort", + "an im", + "var iant", + "eh icle", + "Ġsign ing", + "Pr imary", + "c urrency", + "Ġsex e", + "o en", + "th eta", + "em an", + "Ġimpress ive", + "(' _", + "ĉ U", + "ĠText Style", + "_c nt", + "Ġs lice", + "(' :", + "Ġunderst ood", + "H is", + "Ġinform ed", + "Ġn ick", + "(T AG", + "h d", + "Ġelection s", + "est ure", + "ĠS anta", + "ĠCo ast", + ".p df", + "inc iple", + ".cl one", + "b orn", + "ut a", + "Ġl icensed", + "C r", + "Ġb read", + "ĠH ouston", + "Ġn od", + "Ġhop es", + "ĠCG Rect", + "Ġgu ilty", + ".g if", + "Ġro se", + ".Com mon", + "T ip", + "AN K", + "ĠF C", + "D uring", + "ĠSym fony", + "Ġdef ensive", + "k m", + ") >", + "arch ive", + "ĠU RI", + "ycl ing", + "- o", + "ĠWe bsite", + "AM P", + "ish ment", + "Ġdo ctors", + "D irect", + "AR I", + "ĠRed irect", + "ier en", + "_d ist", + "y o", + "ĠPro gress", + "Ġz um", + "Ġmem or", + "ĠE D", + "Ġj ur", + "æį ®", + "_T ABLE", + "Ġu uid", + "Ex pr", + ". head", + "(' %", + "point er", + "Ġest imate", + "ĠG reg", + "Ġlo ader", + "Ġi OS", + "Ġm ens", + "[ y", + "Ġref used", + "Ġprec ision", + "is ch", + "ĠA CTION", + "Cl oud", + "s With", + "( ret", + "_ADD R", + "_con f", + "(d f", + "Ġlock ed", + "Ġr ising", + "ãĥ» ãĥ»", + "ĠM s", + "Ġscen es", + "_EX T", + "_ raw", + "_ the", + "pe ople", + "Ġre con", + "ĠF un", + "Ġb less", + "ĠUp dated", + "ü n", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ čĊ", + "pe ction", + "Re lease", + ".log ger", + "ĠS Y", + "Ġcoun sel", + "ur d", + "_ true", + "Ġevery body", + "iv ot", + "Ġh ence", + "ĠN AS", + "Ġoppos ed", + "unk nown", + "ĠDES C", + "ĠCh air", + "fa iled", + "ĠIN CLUDING", + "Ġwrit ers", + "{ }Ċ", + "ÃŃ t", + "_c opy", + "} :", + "ĠB at", + "Ġconvert ed", + "ed ing", + "pl acement", + "ĠH ost", + "S ound", + "и м", + "Ġs ought", + "m id", + "Ġsal ary", + "og g", + "âĦ ¢", + "b ul", + "Ġw ir", + "valid ator", + "_ST AT", + ".st ore", + "ĠB attle", + "ı n", + "Ġ-- >ĊĊ", + "Tr ump", + "d ot", + "ĠCON T", + ".f etch", + "Ġcontin u", + "w as", + "Ġfra ud", + "_t mp", + "mit ter", + ".p ictureBox", + "G A", + "Ġt ournament", + ". Input", + "[ r", + "ex ion", + "cent age", + "ĠKore an", + "und ef", + "ĠAv ailable", + "resh ape", + "Ġk it", + "ĠStr uct", + "ĠS UB", + "An swer", + "_l ib", + ".t witter", + "Ġo re", + "ĠDr agon", + ".Ex t", + ", k", + "Ġexplan ation", + "ref s", + "ĠDr ive", + "ĠTr aining", + ".H as", + "int age", + "b ig", + "olog ist", + "enn is", + "Ù ĩ", + "Ġch icken", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ", + "ç Ľ", + "ãģ §", + "Ġpe ak", + "Ġdrink ing", + "Ġen code", + "ĠNE W", + "m alloc", + "ĉf printf", + "Ġ= ================================================================", + "in cluding", + "Ġprincip les", + "ĠM ah", + "st orage", + "- key", + "Ġkey word", + "% ;", + "Ġtr ained", + ".con trib", + "Ġk v", + "__ ':Ċ", + "ĠB oy", + "param eter", + "Ġsu ite", + "Ġthous and", + "Ġco ordinate", + "-g enerated", + "íķ ĺ", + "gener ated", + "Ġad mitted", + "Ġp ussy", + "# w", + "Ġsw im", + "un ion", + "N a", + "ĠRoy al", + ".ch annel", + "Up dated", + "_RO OT", + "Ġv ital", + "ra ction", + "ĠCrush er", + "Ġpre ced", + "Ġhor izontal", + "Blue print", + "Ġattr s", + "Ġsm oke", + "Ð Ĵ", + ". Equals", + "F B", + "ĠRes ources", + "roll ing", + "Ġpass es", + "ĠN um", + "rot ate", + "et ype", + "\\ \",", + "Ġsens itive", + "Ġt all", + "? âĢĿĊĊ", + "Pro xy", + "i y", + "_ section", + "âĢĶâĢĶ âĢĶâĢĶ", + "br id", + "Ġcirc uit", + "at an", + "EN C", + "Ġdr iven", + "Ġvot ed", + "Ġeduc ational", + "Ġinter action", + "abet es", + "Ġt one", + "ĠInitialize Component", + "Ġmer ely", + "Ġì ŀ", + "co okie", + "_ div", + "ĠUIL abel", + "vel y", + "} );čĊ", + "_ ENT", + "#+ #+", + "art icles", + "ĠSou thern", + "Ġstrong er", + "ĠG iven", + "ĠE ric", + "ĠI R", + "ab stract", + "U nder", + "n able", + "Ġincre ment", + "ov en", + "Ġco in", + "_t imer", + "Ġsuffer ed", + "ĠF REE", + "'] .\"", + "ĠQue en", + "st ats", + "Ġmeet ings", + "Ġenter ing", + "Ġalong side", + "(s ession", + "it als", + "Ġfound ation", + "ĠC redit", + ". div", + "_ ALL", + "pc ion", + "_st at", + "ick ing", + "Default s", + "_s rc", + "Ġoutput s", + "/ B", + "Ġent hus", + "-b l", + ".Fore Color", + "ĉ temp", + "F ace", + "Ġinter act", + "Ġwe ird", + "M ount", + "re ll", + "ud ents", + "Ġrequire ment", + "ĠS us", + "I ER", + "Ġe lected", + "re ference", + "ĠM E", + "Ġserv ers", + ".w ait", + "Ġsnap shot", + "il ton", + "Ġtri es", + "Ġt ipo", + ".T ime", + "> w", + "Ġmount ain", + "Ġp ounds", + "Ġ[ ...", + "ex ists", + "Ġng On", + "_M AP", + "Ġf lying", + "xi ety", + "ĉ value", + "_D B", + "un o", + "Ġse ats", + "T URN", + ". author", + "! )", + "or ce", + "Ġindic ated", + ".s in", + "Ġass ignment", + "im iento", + "ĠF rame", + "_g en", + "in ery", + "_ )", + "m essages", + ".set tings", + "ĠMe an", + "ĠM useum", + "ir q", + "att ach", + "ĠPalest in", + "_ QU", + "_t ags", + "Ġcas ual", + "em en", + "ASS WORD", + "$ s", + "ĠC irc", + "оР¹", + "et ric", + "/ P", + "Ġep och", + "< head", + "_C MD", + "Ġg it", + "Ġpen alty", + "or ph", + "_ users", + "ours es", + ".Date Time", + "atern ion", + "_pro ject", + "Ġsuper ior", + "ĠD am", + "ĠSe attle", + "X Y", + "> The", + "ĠA k", + "Ġgr ass", + "/* čĊ", + "(d is", + "Ġgun s", + "Ġt b", + "ĠK evin", + ". args", + "ĠA h", + "op ed", + "( J", + "column s", + "arg uments", + "ĠWith Events", + "_f ull", + "ĠDef ense", + "S imple", + "Ġdeath s", + "Ġext ensive", + "ĠSt ill", + "ĠEx pression", + "ĠAg ency", + "Ġperform ing", + "F X", + "Ġus uario", + "U AL", + "S ide", + "od os", + "apt op", + "Ġcred entials", + "_c ap", + "at ient", + "ĠDis ney", + "Ġa i", + "Ġch ip", + "Ġvol t", + ".make Text", + "%%%%%%%% %%%%%%%%", + "Ġbelie f", + "_LO C", + "ĠC ivil", + "N avigation", + "Ġreve al", + "Ġviol ent", + "ĠF il", + "Ġc atalog", + "em ed", + "sc an", + ". control", + "Ġconstit ution", + "C ountry", + "Separ ator", + "_A PP", + "top ic", + "uet ooth", + "M IN", + "Ġdes criptor", + "y t", + "ET HER", + "Ġdistrib ute", + "' }Ċ", + ".tr im", + ".L ine", + "Ġl bl", + "assert Equals", + "ĠD et", + "omb ok", + "( width", + "Ġt ort", + "ĠEXP RESS", + "ac o", + "Us ing", + "ĠBr and", + "w all", + "EM ENT", + "ĠComm unic", + "< uint", + "ĠG UI", + "EG IN", + "ĠR ange", + "/ i", + "ĠT aylor", + "c ost", + "Ġrespond ed", + "ĠTh eme", + "n ce", + "IS H", + "Ġfeat uring", + "Return s", + "ĠK r", + "Ġ .Ċ", + "Ġn am", + "_c b", + "Test ing", + "Ġ{ },", + "y al", + ".f ield", + "Ġ/ =", + "_SH ORT", + "m ates", + "Test Case", + "ain less", + "Ġeval uation", + "_ ITEM", + "ĠPac ific", + "ĉ k", + "Ġc ant", + "ĠR os", + ") s", + "Ġf et", + "STR ING", + "ĠDis pose", + "g al", + "ĠJ oin", + "ĠP orn", + "ĠCath olic", + "AR GET", + "cp u", + "ç łģ", + ".sc roll", + "IS ING", + "ifest yle", + "anc ement", + "Ġm erc", + "ĠB rowser", + "eter min", + "Ġover flow", + "Av ailable", + "Ġbott le", + ": UI", + "ific ial", + "Ġco ord", + "clar ation", + "Ġcon j", + "G LOBAL", + "ok u", + "Ġk wargs", + "cond itions", + "ul um", + "Ġg enu", + "ĠH ero", + "å İ", + "Ġun expected", + "ĠDAM AGES", + "Ġk a", + "ĠC ould", + "UP PORT", + "ĠPh otos", + "Ġconf ident", + "Ġdet ected", + "de g", + "rg b", + "Ġstrong ly", + "Ġ} ;čĊ", + "Ġ) :", + "Ġle ct", + "urs ive", + "RO L", + "ĠWe ight", + "Ġent ertainment", + "Ġ) );Ċ", + "Ġg onna", + "Ġb b", + ".d o", + "G S", + "Ġmist ake", + "D L", + "ĠPROVID ED", + "ear ning", + "L imit", + "iss ions", + "[ v", + "ä¸ į", + "ir ty", + "D el", + "Ġunder lying", + "pre ne", + "Ġj aw", + "ĠD I", + "pe er", + "Ġobject ive", + "Ġde posit", + "Ġk on", + "Ġes p", + ".set Visibility", + "/ login", + "< typename", + "Ġfr anch", + "/ e", + "Par allel", + "Ġsc ored", + "ĠH on", + "ĠV ill", + "ig a", + "Ġant icip", + "_ assert", + "ĠO pt", + "Ġdescri bes", + "w an", + "m ount", + "Ġmonitor ing", + "Ġt out", + "ëĬ Ķ", + "}, {", + "................ ................", + "= int", + "Ġc ust", + "---- --", + "Ġatmos phere", + "P AR", + "ort e", + "IS IBLE", + "ĠI ron", + "ĠNot ification", + ".log ging", + "ĠBO OL", + "-p oint", + "Ġaf raid", + "ent a", + "Ġtom orrow", + "@ implementation", + "Ġeng age", + "ĠAn th", + "ĠF loor", + "ĠU l", + "To ols", + "Ġb ab", + "Ġcare ful", + "ãģ Ħ", + "Ġcruc ial", + "Ġcalcul ated", + "ĠS A", + "Ġw y", + "D X", + "_T AG", + "ind ed", + "Ġj et", + "ĠEngine ering", + ".M AX", + "en z", + "v d", + "Ġpublic ation", + "Ġ## #", + "Ġfac ed", + "ra ham", + "ĠC apt", + "As set", + "ĠCon stants", + "Ġlo ans", + "_ IP", + "ĠF ish", + "Red uc", + "_m at", + "Date Format", + "_m e", + "[] []", + "Ġintegr ity", + "ĠC ourse", + "lob als", + "Ġfac ilit", + "Ġem br", + "ĠN g", + ".S ystem", + "Ġmanufact urers", + "Ġpro ven", + ".on Create", + "Ġal arm", + "Ġ §", + "Ġcomm only", + "ic os", + "æĸ °", + "ĠSt ation", + "} ).", + "ĠF ilm", + "w i", + "ç ī", + "Ġeng aged", + "St ats", + "Ġgovern ments", + "Ġafford able", + "_p roperty", + "Ġag es", + "(' --", + "Ġf ör", + "ĠProf essor", + "Ġhy dro", + "P ush", + "Ġorgan ized", + "Ac cept", + "é m", + "_c ell", + "Ġn b", + "p b", + "Art icle", + "Ġrem oval", + "Ġauth entication", + "ĠF R", + "l ide", + "Ġple asure", + "ap ol", + "Ġpart ition", + "ĠS ide", + "Ġcr imes", + "Ġdem o", + "hold ers", + "ĠPak istan", + "In struction", + "Ġexpect ations", + ".sc ene", + "Ġ' )", + "h es", + "ino is", + "_P ro", + "Ġm olec", + "and al", + "_sh ort", + "Ġdefault s", + "Ġn ations", + "in en", + "Ġr t", + "O CK", + "P acket", + "S B", + "ĠSH ALL", + "_cont ents", + "ise conds", + "vert y", + "á t", + "G uid", + "n om", + "Ġcon clusion", + ". Update", + "Ġlo vely", + "Ġem it", + "b ec", + "ĉĉĉĉ Ġ", + "Ġintel lect", + "Ġb rew", + "ec ycle", + "F ire", + "Ġad mit", + "Ġar bit", + "Ġarr ang", + "ĠM IN", + "M ail", + "ĠN ative", + "C ur", + "Ġcon vent", + ".R untime", + "\" }Ċ", + ".R un", + "Ġprint ed", + "Ġconven ient", + ". ar", + "m ock", + "ĠAdmin istration", + "ãģ ¾", + "Ġelect ron", + "fl ate", + "Ġl ombok", + "Ġjava fx", + "n h", + "Ġsup plies", + "Ġvisit ing", + "ah l", + "Ġpow der", + "Ġult imate", + "Ġorient ation", + "ut as", + "_s cale", + "Con firm", + "ph ones", + "ĠOper ation", + "/ T", + "_IN TER", + "Ġair port", + "Ġmet rics", + "Ġphen omen", + "a udio", + "Ġm ai", + "( K", + "h u", + "all ing", + "rodu ction", + "ĠTrans port", + "ĠNOT E", + "æĸ ĩ", + "Ġfew er", + "_T IM", + "ì §", + "к и", + "A ge", + "F IN", + "Ġì Ŀ", + "ĠAt tribute", + "group s", + "er k", + "at to", + ". define", + ".AspNet Core", + "ategor ia", + "ĠS ir", + "( form", + "< User", + ". round", + "_d ay", + ".A ll", + "Servlet Response", + ".N o", + "l arge", + "IG H", + "qu ent", + "Ġvir us", + "Ġret ro", + "Ġim per", + "Bit map", + "Ġv ice", + "Ġoff ense", + "ist e", + "ĠA UTH", + "Ġê °", + "ToolStrip MenuItem", + "G u", + "Ġr ape", + "ĠDav is", + "Ġover whel", + ": flutter", + "- table", + "ĠCon structor", + "Pr ivate", + "e ven", + "ch r", + "Ġap plies", + "_at tribute", + "Ġcon tribute", + "E VER", + "L ines", + "ĠAf ghan", + "Vis itor", + "ĠS L", + "se ason", + "C U", + "Ġintrodu ction", + "Ġmat plotlib", + "Å ij", + "Ġnewsp aper", + "âĢĶ and", + "< tag", + "Ġin i", + "Ġd iverse", + "Ignore Case", + "ĠU r", + "Ag ent", + "Ġb ull", + ".em it", + "( Exception", + "ar Layout", + "Ġincred ibly", + "ĠTr ust", + "={ (", + "- nav", + "Ġe quals", + "Ġl ady", + "ĠP od", + "d isc", + "al am", + "ĠI V", + "â Ļ", + "iv idual", + "ph i", + "add ed", + "Ġdifficult y", + "Ġcomp act", + "ĠAction Result", + "c ers", + "_class es", + "Non Null", + "Ġqu it", + "Ġp ou", + "S witch", + "ir s", + "- test", + "ĠK ind", + "ĠCal endar", + "Ġstream ing", + "} ',", + "S W", + "Ġst ead", + "oc a", + "Ġprov ince", + "Ġcol span", + "Ġperson nel", + "ĠE mployee", + "Ġprodu cer", + "Ġevery where", + "od b", + "Ð Ł", + "bs olute", + "act ivate", + "Ġgr inding", + "ĠBuild ing", + "ĠSand ers", + "(s c", + "ĠOff set", + "//////// ////", + "} ;čĊčĊ", + "({ \"", + "Ġscan f", + "ĠY Y", + "ĉdef er", + "Ġj ew", + "Ġrestrict ions", + ".m p", + "[ l", + "ä¸ ĭ", + "label s", + "red icate", + "aw esome", + "Ġw aves", + "Ġcon front", + "Ġmeas ured", + "Ġdat as", + "_ex it", + "ot ton", + "Ġshould er", + "ask a", + "+ #", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ", + "Ġtro ops", + "ĠU nd", + "_c ard", + "w ich", + "Ġn ous", + "Ġ\"/ \"", + "s b", + "Ġcommunic ations", + "Ex port", + "Ġdec ode", + "th s", + "inter pret", + "By Name", + "ĠSp irit", + "ed ges", + "O LE", + "ĠE M", + "t it", + "ĠTh rough", + "Ġb io", + "ĠP ackage", + "or ne", + "Ġ} .", + "` ;Ċ", + "Ġok ay", + "ĠZe aland", + "ident ity", + "(n ext", + "ĠB ang", + "Lib rary", + "Ġheav ily", + "il on", + "Ġdi pl", + "Ġrot ate", + "put s", + ") ',Ċ", + "ĠData Table", + "Ġmay or", + ".to LowerCase", + "Ġsome how", + "ĠNor thern", + "al c", + "Ġcap abilities", + "Ġv ibr", + "+ Ċ", + "ĠS u", + "ĠRes et", + "_m ean", + "Ġc ig", + ".cl oud", + "ĠB and", + "ĠF actory", + "ĠAr izona", + "_ io", + "op her", + "Ġconsc ious", + "Ġà ¶", + "\\ Controllers", + "_s peed", + "ĠF ac", + "_C om", + "ĠB ible", + "w en", + "ED IT", + "Ġun n", + "ĠSt aff", + "ĠIn n", + "Ġmechan ism", + "ĠM embers", + "Ġmigration Builder", + "'] .'", + ".get Int", + "< void", + "ĉf ree", + "oid s", + "\\ Support", + "Ġautom atic", + "Ġch ances", + "Ð ¶", + "Ġcomp licated", + "[ row", + "ah oo", + "Ġ}ĊĊ ĊĊ", + "Model s", + "W in", + "Ġt ape", + "ir us", + "iz on", + "on omy", + "(\" _", + ": .", + ".st ereotype", + "( env", + "_re ct", + "(w ith", + "Ġassert That", + "Ġcon straints", + "put y", + "E mployee", + "T D", + "Ġgu itar", + "ĠJew s", + ".pro cess", + "Ġf iction", + "ĠSh ared", + "âĶĢ âĶĢ", + "Ġprop ag", + ".N et", + "Ġachie ved", + "ĉ Q", + "Ġn urs", + "Sh ared", + "_FAIL URE", + "Ġbeh aviour", + "Ġcol s", + "ism o", + "Ġfem in", + "Ġchalleng ing", + "Ġpost ing", + "enc il", + "Ġcapt ured", + "ĠD ou", + "( word", + "ĠTur key", + "pan ies", + "Ġre putation", + "ORM AL", + "Ġelig ible", + "prot ocol", + "id as", + "(f rom", + "Ġfin ance", + "- per", + "Ġg otten", + "H A", + "d uration", + "ĠP arent", + "Ġin vent", + "Ġre start", + "ол ÑĮ", + "r ition", + "(r s", + "< bool", + "i ert", + "Ġmod ification", + "ĠT X", + "readcr umb", + "b ank", + "$ /", + "ĠMill er", + "] ),Ċ", + ".Check ed", + "Ġsac r", + "se curity", + "Ġp ose", + "ĠBr ad", + "Ġfit ness", + "Ġannounc ement", + "ation Token", + "Ġserv es", + "ne ed", + "Ġge ometry", + "AR S", + "æ Ģ", + "andid ate", + "Ġs prite", + "_s plit", + "We ek", + "ad ies", + "> (Ċ", + "?> \"", + "Ġ/// Ċ", + "Ġein er", + "Ġweek ly", + "ĉlog ger", + "_p op", + "_m an", + "Ġmigr ations", + "Ġask s", + "Ġb s", + "Ġfall s", + ".W here", + "- height", + "_fe ature", + ".M in", + "Ġhy per", + "Ġvol atile", + "Ġtw enty", + "Typ ography", + "Un able", + "D et", + ", f", + "-m od", + "Ġsett lement", + "Ġcontract s", + "n ome", + "B ad", + "ĠB rian", + "(user name", + "!! !!", + "Ġh ack", + ".F ield", + "H R", + "ĠJ ordan", + "iz a", + "Ġ ł", + "ĠSh er", + ". header", + "( other", + "ĠD ub", + "( op", + "ĠR ound", + "Ġv ie", + "Ġap pl", + "ĉ J", + "ĠIn sert", + "ĠL P", + "reg on", + "ĠM PI", + "Ġan chor", + "ac a", + "ø r", + "Ġa de", + "anch or", + "que e", + "ĠTree Node", + "Ġtarget ed", + "Ġla id", + "AB EL", + "v et", + "ĠOr igin", + "A nt", + ". ');Ċ", + "ex pect", + "ed Reader", + "ĠM ajor", + "Ġin ch", + "Com par", + "Ġpre view", + "Ġill ness", + "ĠCONTR ACT", + "ĠInd epend", + "u uid", + "Ġn ome", + "Ġt c", + "ĠA venue", + "is an", + "Ġph rase", + "_m ove", + "\") [", + "Ġprov ision", + "Ġconcent r", + "_ IR", + "ĠU t", + "() +", + "Ġn as", + "! ,", + "ĠRob in", + "i ations", + "at itude", + "Ġp x", + "ĠWith out", + "/b ash", + "ek t", + "re ement", + "Ob server", + "ĠReg ion", + "UBL IC", + "Ġ{ //", + "K N", + "å ·", + "Game Object", + "å ¾", + "enc oding", + "Ġ** *", + "project s", + "Ġt k", + "Ġche ese", + "EM PL", + "ar o", + "Ġا ÙĦ", + "Ġcons ists", + "ref resh", + "ure au", + "ĠSc anner", + "Ġso il", + "Ġfl avor", + "Data Source", + "Ex ecute", + "ени е", + "Ġsh it", + "åĪ Ĩ", + "< any", + "Ġretrie ve", + "Ġbelong s", + ".st rip", + "abs olute", + "Ġexp anded", + "bo y", + "): -", + "Ġresc ue", + ".J Label", + "Ġre ly", + "Ġal ignment", + "-f amily", + "Ġre nd", + "OLUM N", + "Ġb orrow", + "Ġqu otes", + "ĠL ew", + "Ġsh ower", + "ĠDE LETE", + "_lo op", + "! \"ĊĊ", + "ĉ re", + "Ġattempt ed", + "aver age", + "ĠP aint", + "quis ition", + "ol en", + "Ġliter ature", + "ĠRe ference", + "_TEXT URE", + "ĠS eg", + "ĠInd ust", + "ct ype", + "D UCT", + "_H OST", + "ĠTr ade", + "Ġpl ugins", + "Ġbre ast", + "ul se", + "Ġcreat ure", + "ãģ Ļ", + "ĠW i", + "Ġsup plied", + "c oll", + "! (\"", + "Ġfuck ing", + "ĠCh rome", + "ĠU ri", + "ĠN ation", + "Ġvert ices", + "T HE", + "ĠOr iginal", + "on de", + "Ġsh arp", + "Ġcook ing", + "Ġ{ /*", + "ĠPs ych", + "ĠH ollywood", + "=$ _", + ".D ock", + "Ġg er", + "Ġb one", + "_con n", + "_se c", + "ys ics", + "Ġ= \"", + "S al", + "s f", + "Ġdeep ly", + "ang les", + "T erm", + "b ell", + "ĠQu ick", + "ener ation", + "adio Button", + "åħ ¥", + "}čĊčĊ čĊ", + "Ġcapt ion", + "l c", + "ĠE L", + ", [", + "ĠĠĠĠĠĠ čĊ", + "ret t", + "(m ethod", + "ĠFl ash", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "W ISE", + ".s cale", + "Ġrough ly", + "_ child", + "m emory", + "ay ing", + "Ġinitial ized", + "in ator", + "а ÑĢ", + "Ġsc alar", + "ĠH o", + "ai res", + "(c olumn", + ".de stroy", + "P ACK", + "Ġh em", + "ang el", + "_S UB", + ". qu", + "Ġ ×", + "DE FAULT", + "pos itories", + "ĠL ength", + "ĠF ast", + "Ġsign als", + "Ġ// $", + "ri ers", + "Ġd ummy", + "AN Y", + "Ġperson ality", + "Ġa gricult", + "Pl atform", + "ER O", + "ĠT ra", + "Ġen orm", + "ĉ W", + "Action Result", + "Ġa ver", + "[ str", + "Ġ' --", + ".S printf", + "Ġdeb ut", + "Ġ Ñĩ", + "h ex", + "_ utils", + "Ġp b", + "U ITableView", + "Ġz ur", + ". encode", + "Ġv ag", + ".error s", + "о н", + "Ġm r", + "ĠA ward", + "Ġc pu", + "Ġpress ed", + "' est", + "ĠF estival", + "' T", + "Ġa k", + "res olve", + ".m e", + "Ġn ic", + "Ġgen re", + "Ġat trib", + "ĠMo on", + "Ġarr ive", + "ĠD ating", + "Ġt m", + ".Config uration", + ". red", + "Ġgl m", + "Ġst ations", + "sw itch", + "Ġt ied", + "äº º", + "Ġ/ >Ċ", + "Ġsubsequ ent", + "pos able", + "-fl uid", + "Ġth orough", + "Ġpublic ly", + "apt ers", + "ĠWil son", + "_P RE", + "y ard", + "ä ¼", + "ĉ in", + "Ġre vers", + "Ġbul let", + "cri bed", + "nes ota", + "Ġ($ _", + "ann on", + "c ursor", + "Ġclo thing", + "ĠM ulti", + ": ',", + "Ġv ess", + "ordin ator", + "Ġein em", + "C annot", + "Ġar med", + "ĉ V", + "ä¸ Ĭ", + ".F lat", + "ĠS ep", + "ĠSub ject", + "_f ont", + "Ġcharacter istics", + "D one", + "el n", + "######## ####", + "PO S", + "Ġd ensity", + "ĠPl atform", + "- items", + "Ġo vers", + "Ġpush ing", + "ç ¤", + ".Con nection", + "_ term", + "Ġinitial ization", + "________________ ________________", + "ç ¬", + ".d ocument", + "les h", + "ĉd ocument", + "ĠP in", + "ç a", + "Ġdefinition s", + ".P ath", + "_W RITE", + "Ġ ĉĊ", + "? >ĊĊ", + "Ġter rible", + "be an", + "ick ets", + "ĠS V", + "B uy", + "(t ask", + "Ġreg ime", + "g oogle", + "Ġcr ack", + ".vis it", + "N UM", + "ener gy", + "Ġstr uck", + "_s ample", + ".p ayload", + "Ġre vis", + "ĠSc ene", + "Ġp g", + "Ġbreak fast", + "URRE NT", + ".char At", + "_ex ception", + "ĠAnt on", + "Ġguid elines", + "Ġex haust", + "ĠFin ancial", + "Ġind ent", + "Ġdes ktop", + "H idden", + "F ailure", + "Ġpr inciple", + "Ġ iv", + "Ġse ks", + "n etwork", + "Ġnumber Of", + "ĠAl bert", + "ĉ long", + ", .", + "Ġz eros", + "f ade", + "ĠT yp", + "ĠT erm", + "ĠAr ts", + ".App lication", + "Ġbeh alf", + "æĪ ·", + "Ġm ere", + "(` ${", + "Ġaware ness", + "elp ers", + "f lix", + "Ġwe igh", + "Ġestim ates", + ". child", + "/ O", + "ĠBit map", + ".b ottom", + "Ġ************************************************************************ **", + "Ex pect", + "ent o", + "ĠFor um", + "ver al", + "Ġj ail", + "Ġab ilities", + "ĠH OLD", + "ĠC it", + "Ġd ynam", + "Ġgr ay", + "ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉ", + ".next Int", + "ant ly", + "ĠAR ISING", + "( private", + "Ġreject ed", + "ĠN ic", + "Ġle ather", + "= {Ċ", + "aly tics", + "th etic", + ".T op", + ".P age", + "={ `", + "Ġ ;čĊ", + "de pth", + "m ann", + "W D", + "ĠS om", + ".R ight", + "Ġ) }Ċ", + "Ġtr ait", + "à Ĺ", + "i ac", + "Ġr v", + "S ample", + ".X ml", + "opp ed", + "ĠÑ Ħ", + "list s", + "Ġt ear", + "ivers ary", + ".c ollection", + "ĠCon stitution", + "ĠHttp Response", + "Ġbr ill", + "ĠP rom", + "h over", + "ĠM iami", + "Ġarg ue", + "_f loat", + "Ġ ãĤ", + "Ġn at", + "ĠT al", + "Ġinteg ration", + "(c ur", + "Ġrem oving", + "Ġco eff", + "ĠTh ough", + "Ġfore cast", + "ĠV egas", + "S ite", + "Ġtr ab", + "ĠHen ry", + "- i", + "Ġinvol ves", + "B T", + "Ġs lo", + "In voke", + "Ġl ucky", + "r at", + "Ġ? Ċ", + "Ġhand led", + "(f d", + "cont ents", + "ĠO FF", + "R F", + "Ġst y", + "ĠM otor", + "ter y", + "t ax", + "M AP", + "ĠMr s", + "Ġph ones", + "ĠUI View", + "\")) );Ċ", + "( dev", + "ĠIr ish", + "Ġw s", + "D I", + "_OFF SET", + "ĠEvent s", + "Ġst ages", + "Ġ} //", + "Ġhab en", + "ST ANCE", + "ĠS in", + "ĠM oney", + "(t op", + "Ġappoint ment", + "VER SION", + "met adata", + "_com ment", + "Ġcolle agues", + "map s", + "â ĺ", + "Ċ ĉĊ", + "( al", + "_re q", + "Ġf ut", + "Ġarchitect ure", + "ĠWH ETHER", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "_s creen", + "Ġstyle Urls", + "Ġmon ster", + ". up", + "ph ia", + "Ġprocess or", + "ĠT err", + "= ',", + "ĠMan ufact", + "ĠN T", + "k el", + "ib ern", + "ĉf ile", + "A li", + "rient ation", + "Ġ// !", + "ap ore", + "ane ous", + "ĠC reat", + "f older", + "Ġh ay", + "Sup press", + "( left", + "Ġe uro", + "Ġdis claimer", + "ustr y", + "sh ips", + "_f d", + "ĠF a", + "_in sert", + "Ġro l", + "if ting", + "ĠCom ments", + "_b r", + "Ġloss es", + "ĠAdd ed", + "ch arg", + "Ġп о", + "_s ystem", + "ĠS ometimes", + "ĠSp ain", + "(g roup", + "ial is", + "Ġdoll ar", + "ĠAr gs", + "qu ires", + "ĠT en", + ".s css", + "Ġsurv ive", + "us age", + "Ġj un", + "im iter", + "ï¼ģ ĊĊ", + "Ġfif th", + "t oggle", + "Ġdecl ine", + "($ \"", + "(L ong", + "ing e", + "Ġpil ot", + "-l ight", + "-r adius", + "Ġpod cast", + "Ġnatur ally", + "P ages", + "ä¸ º", + "ĠDes pite", + "Ġlight ing", + "Ġcr ate", + "ĠB inary", + "Ġredu cing", + "Ġe leg", + "ĠM ouse", + "ĠTest Bed", + "Ġbefore Each", + "_ ARRAY", + "Red irect", + "Ġf lood", + "Ġsh ips", + "Ġelectric ity", + ")* (", + "ê ¸", + "ĠV iet", + "her o", + "Ġd ia", + "ĠK ent", + "he art", + "Ġthreat s", + "_ acc", + "Ġs ymbols", + "is chen", + "_in st", + "C riterion", + "ĠT IM", + ". Height", + "Ġ âĢĻ", + "();ĊĊ Ċ", + "Product s", + "_S P", + "ĠC y", + "Ġdepend ent", + "est e", + "Ġdat os", + "d it", + "аР²", + "IGN AL", + "Ġless on", + "\"> '", + "ĠC over", + "ĠH ope", + "ĠT imer", + "Ġd ad", + "vid ers", + "ĠPh ot", + "/ ?", + "rop y", + "om ing", + "as ion", + "Ġ\\ (", + "ĠE T", + "ĠRe ading", + "Ġep isodes", + "l m", + "ech a", + "Ġne uro", + "Ġhar mon", + "Ġlib eral", + "- ind", + "D ATA", + "Ġevery day", + "Ġdiv ided", + "ĠActive Record", + "fig ure", + "U A", + "ä ¹", + "riend ly", + "te ch", + ".game Object", + "иÑĤ ÑĮ", + "Ġmo on", + "ft ime", + "Ġno ch", + "ĠT ORT", + "ĠV M", + ".in itial", + "( child", + "Ġmus ical", + "Ġo c", + "b as", + "ĠH ay", + "_l ong", + "Ġmem set", + "ile y", + "adel phia", + "S V", + "ro at", + "_t x", + "Ġl on", + "ĠngOn Init", + "b p", + "ĠGold en", + "AC HE", + "Ġwor ried", + "az i", + "E ar", + "T ake", + "(f p", + "bur gh", + "_ Data", + "g res", + "ĠO nt", + "p us", + "Ġtrans parent", + "Ġp ocket", + "Ġr am", + "igr ations", + ". čĊčĊ", + "Ġ[ (", + "Ġadopt ed", + "Ġreported ly", + "ĠD ream", + "Ġ} ));Ċ", + "los ing", + "Ġte eth", + "ĠBook s", + "\", &", + "enn y", + "LE MENT", + "Ġg el", + "ĠPl ant", + "! âĢĿ", + ".h ost", + "ĠRep ly", + "re ngth", + "Ġrecogn ition", + "Ġ}} >Ċ", + "L A", + "Ġmir ror", + "Ġassist ant", + "( device", + "Ġspirit ual", + "b uilder", + " §", + "Ġou tr", + "Ġt t", + "ĠP ER", + "Ġrad ical", + "Method s", + "Ġp ace", + "ud y", + "Ġg ut", + "ĠG reek", + "Ġnon atomic", + "ĠP aper", + "_G PIO", + "Ġob st", + ".A d", + "viron ments", + "ĠS ov", + "( con", + "ĠTrans action", + ". assign", + "ĉc atch", + "el ter", + "Ġbit coin", + "_G R", + "ĠčĊ", + "met ic", + "Ġtrans formation", + "åı ·", + "Ġr gb", + "istrib utions", + "Ġimp licit", + "/ in", + "dest ination", + "аÑĤ ÑĮ", + "Z ero", + "Ġun set", + ". where", + ".g o", + "Ġform ation", + "Ġdeclar ation", + "() čĊčĊ", + "ĠEx pl", + "ĉĉĉ ĠĠ", + "/ pro", + ".J SON", + "Ġdes k", + ".sub str", + "//---------------------------------------------------------------- ------------", + "ly n", + "p son", + "dis able", + "ĠF unc", + "ĉ Assert", + "ĠM ARK", + "Ġdefe at", + "Ġbl ind", + "Ġconst ants", + ". headers", + "UIL D", + "Ġexp enses", + "P ixel", + "Ġh r", + "Ġf el", + "ĠEast ern", + "_d el", + "ĠC ub", + "Ġs q", + "ĉc ount", + "ĠD irectory", + "Ġex clus", + "Ġhistor ic", + "Ġ ------------------------------------------------", + "Ġcom position", + "Ġdata GridView", + "ĠB urn", + "ĠB C", + "M aster", + "Ġsp awn", + "Ġbe aring", + ".Set Active", + "il o", + "Ġg allery", + "Ġfound ed", + "Ġav ailability", + ".s qrt", + "Ġp es", + "ĠD OM", + "m ate", + "O ct", + "Ġmatch ed", + "it ivity", + "Ġan xiety", + ".pr ice", + "ĠIn stant", + "ì Ĭ", + "Ġt ut", + "IC ollection", + ".sh ared", + "_s ql", + "t bl", + "lib rary", + "_de stroy", + "erm al", + "ĠNot es", + "ĠE in", + "Ġsou thern", + "ĠOTHER WISE", + "Ġmac ro", + ".l ower", + "cl s", + "Content View", + ".l ink", + "const ant", + "ĠB es", + "Ġsome body", + "n b", + "\"> {", + "( local", + ".. ...", + "ĠN ull", + "m x", + "Ġà §", + "Ġp ause", + "-------- ---", + "_M O", + "ĠC M", + "Ġfor Key", + "ĠD VD", + "Ġclose st", + "_DE VICE", + "ĠSte phen", + "ĠB BC", + "ĠTr avel", + "P aint", + "ĠResult s", + "ĠR ule", + "Ġt p", + "Ġrat ings", + "c in", + "c sv", + "> /", + "ĠG OP", + "l ad", + "Ġ ÑĢ", + "Ġindex Path", + "m atrix", + "= f", + "ars ed", + "Ġ} );", + "ĠC os", + "ĠS core", + "Ġt ak", + "ĠE SP", + "ĠIN C", + "_N ULL", + "-f lex", + "\"] [", + "int o", + "el and", + "Author ization", + "_F ALSE", + "Ġg ate", + "Ġv id", + "ist ent", + "T IME", + "Ġre write", + "Ġt ie", + "Ġarch ive", + ".event s", + ".get Parameter", + "ĠPer mission", + "Ġprogram me", + "Ġ é", + "j ud", + "Ġcam eras", + "(s ys", + "ĠSy rian", + "Ġimpro vements", + "Ġh ip", + "Ġsu icide", + "Ġsch olar", + "Ġcompat ible", + "rem ote", + ".d own", + "F UNCTION", + "Ġman aging", + "ĠUI Kit", + ". raw", + ">> >>", + "Ġdem ands", + "ell ite", + "Ġd ent", + "ĠM icro", + "åı ĸ", + "'] [$", + "ĠI E", + "im ension", + "Ġt rem", + "Ġg ained", + ".w ith", + ". ok", + "h ou", + "Ġb om", + "amp aign", + "Ġjoin ing", + "f ish", + "Ġadd Subview", + "Ġnor thern", + ".c or", + "ore t", + "D ie", + "in ish", + "_com p", + "Ġatt ended", + "Ġcoll apse", + "ĠS S", + "ac ent", + "_E QUAL", + "ĠDe ep", + "R GB", + "ĉ test", + "ol ves", + "us et", + "Un ityEngine", + "w riter", + "Res olver", + ", %", + "if ference", + "_re move", + "ond a", + "Ġfem me", + "de code", + "Br anch", + "Ġfl ush", + "Ġinnov ative", + "Test s", + "Ġ[' ./", + "Ġcover ing", + ". admin", + "ultip art", + "(l ambda", + " namespace", + "ĠS port", + "Ġ! (", + "ac les", + "Ġde pression", + "ĠK ong", + "Ġp ert", + "ĠCon n", + "ĠOther wise", + "/ home", + "s upported", + "Ġp ink", + "Ġinv ited", + "ñ os", + "_en abled", + "Ġ- Ċ", + "F W", + "en ers", + "ĠM Y", + "Ġsuggest ions", + "Can vas", + "Ġf er", + "ĠMarket ing", + "@ Test", + "unt u", + "ĠV en", + "ĠC ou", + "iv als", + "Don ald", + "lim ited", + "ĉĉĉĉĉĉ Ċ", + "Ġanal yst", + "( entry", + "Ġrepresent ative", + "_at tributes", + "Ġf ur", + ".h ide", + "res p", + "ado res", + "rid es", + "ĠJ osh", + "ro bot", + "ĠN AT", + "Ġs esso", + "Ġintegr ated", + ": true", + "part s", + "Ġst upid", + ": event", + "@end section", + "Ġp u", + ".T able", + "ĠY ii", + "` ;ĊĊ", + "Ġcl ang", + "=\" \">", + "eng an", + "_param eters", + ".int ernal", + "ĠMod ern", + "Ġmet ric", + "Ġsem i", + "={ {Ċ", + ".am azon", + "ĠB B", + "aint y", + "view port", + "Ġstart Activity", + "dis patch", + "**** *", + "Ġfl av", + "iffer ent", + "[ this", + "Ġst ake", + "Ġarg ued", + "vious ly", + ".w ork", + "ĠO ak", + "O ld", + "( async", + "not es", + "Ġfl ip", + "Ġdis ag", + "ĠT E", + "ĉ error", + "< '", + "Ġ» ĊĊ", + "Ġfilter ed", + "ĠM ach", + "Ġh ung", + "_d ump", + "_s amples", + "-dis miss", + "Ġr ay", + "Im plemented", + "D K", + "Ġj ed", + "Ġbreak s", + "Ġf its", + ". gr", + "ĠZ ero", + "or o", + "Ġequ ally", + "Ġ' [", + "Ġconcern ing", + "< meta", + "play ers", + "_P OS", + "_s im", + "J an", + "Ġyour s", + "ĉ N", + "Ġsp ir", + "Ġch ampion", + "ĠAn alysis", + "ap a", + "ĠNS Log", + "_l ines", + "ñ a", + "ĉĉ ĠĠĠĠĠĠĠ", + ".S c", + "Re p", + "etro it", + "ur able", + "M IT", + "com pat", + "own ed", + "_ind ices", + "], čĊ", + "Ġdis covery", + "ĠDie go", + "ob i", + ". Index", + "Ġtrend s", + "PL AY", + ".n o", + "Ġl ens", + "_c fg", + "Ġan no", + "ag an", + "Ġperiod s", + "ter ms", + "y z", + "Ġattack ed", + "ib ration", + "PEC IAL", + "_ grad", + "Ġaccord ance", + ".Read Line", + ".de vice", + "ri x", + ". container", + "m ay", + "erc ise", + "ĠL u", + "Ġr g", + "ĠÑģ ÑĤ", + "ĉĉĊ ĉĉĊ", + "( un", + "TERN AL", + "Ġless ons", + "Ġalleg ations", + "Ġtrans mission", + ".Re f", + "M obile", + "ĠT ournament", + "ĠN ut", + "ĠG a", + "ĠCap ital", + "def inition", + "- exp", + "c lean", + "Ġfant asy", + "Ġenh ance", + "ent ence", + "'] :Ċ", + "ack ets", + "Ġcelebr ate", + "@ \",", + "Serialize Field", + "Ġarray s", + "t b", + "ĉ st", + "[ assembly", + "( reg", + ".c ategory", + "Ġimpro ving", + "Ġsal ope", + "Byte Array", + "Or iginal", + "Ġ[ {Ċ", + "åĽ ŀ", + "ĠCl in", + "oen ix", + "ĠS amsung", + "Ġmaint ained", + "Ġag enda", + "f ail", + "Ġpres ents", + "Ġtim ing", + ".m ark", + "' ><", + "Ġprom ot", + "Ġin cl", + "_ only", + "ë¥ ¼", + "ĠAtt orney", + "- date", + "Ġlands cape", + "Ġf u", + "S Y", + ".p rop", + "ĠA rr", + "p ag", + "Parallel Group", + "': čĊ", + "Ġlog s", + "a unch", + "unc i", + "n ama", + "Table Cell", + "iss ues", + ". {", + "ec urity", + "_ex ec", + "old s", + "Ġhost s", + "Ġpro to", + "_ import", + "_s ort", + "ĠB ow", + "ĠN ormal", + "ĠF arm", + ".create ParallelGroup", + "R otation", + ". err", + "Ġp leased", + "it age", + ".W h", + "ĉĉ ĠĠĠĠ", + "M R", + "ĠM ORE", + "ĠN atural", + "_ transform", + "B ASE", + "ener al", + "ut down", + ".common s", + "W T", + "Ġa an", + ". Result", + "d og", + "Ġclick ing", + "), ĊĊ", + "# line", + "Oper ator", + "Ġc iv", + "Ġm erg", + "ob uf", + "ng then", + "Ġ[ {", + "Ġcan cell", + "tr igger", + ". :", + "W ORK", + "decl are", + "Ġdecre ase", + "ÅĽ ci", + "lo om", + ".N one", + "ĠM I", + "ĠJ ason", + "Ġhealth care", + "iam ond", + "s ylvania", + "* x", + "ĠR a", + "[ b", + "Ġprint ing", + "ph abet", + "ĠLab our", + "op per", + "Ġz ijn", + "-t arget", + "_F UNCTION", + "Ġo ct", + "ени Ñı", + "åľ ¨", + "Ġwest ern", + "Ġcomput ers", + "ĠR ET", + "Hash Map", + "[ String", + "get Value", + "_D ATE", + ".N ext", + "ĠF if", + "é l", + "ick ed", + "æ İ", + "-M M", + "Ġ{ ĊĊĊ", + "Ġcontact s", + "Ġdig its", + "Pro du", + "Ġunus ual", + "Ġrapid ly", + "t ures", + "Ġang ry", + "c ancel", + "xx xx", + "_p arser", + "id ity", + "_P REFIX", + "Ġme hr", + "Ġrare ly", + "et he", + "op es", + "Ġ% .", + "work s", + "Ġthe ta", + "Ġcontrib ution", + "ĠT ony", + "Ġsqu ad", + "аР¹", + "Ġî n", + "th ere", + "out ed", + "ĉ q", + "Ļ Ĥ", + "g ood", + "L I", + "é¡ µ", + "ĠL iving", + "iz abeth", + "Ġk t", + "ĠD allas", + "] ],Ċ", + "Ġ/ >ĊĊ", + "Ġrais ing", + "/r outer", + "_g ame", + "ĠC UR", + "z ens", + ". es", + "Ġfont Weight", + "(f unc", + "not ification", + "Ġ'../../ ../", + "Ġbl ame", + "ãĢĤ ĊĊĊĊ", + "an co", + "Id entity", + "f ollow", + "Ġart s", + "x s", + "Ġofficial ly", + "ĠSt udio", + "Ġrecommend ations", + "Ġloc ale", + "Ġam ateur", + "ĠEn able", + "Ġcap s", + ". End", + "- add", + "_g shared", + "ĠC T", + "For ce", + "Ċ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ", + "Ġor ange", + "Ġl p", + "Ġanswer ed", + ".G rid", + "Ġd ual", + "Ġstrateg ic", + "Ġnob ody", + "Ġf atal", + "_ est", + "( el", + "Ġì ł", + "ĠB udd", + "A IT", + "_f actor", + "- one", + "ĠH AVE", + "\" čĊčĊ", + "Pro f", + "Ġä r", + "str ings", + "Ġdir ty", + "ĠF ace", + "ĠB egin", + "ĠB us", + "Ġw is", + "åŃ Ĺ", + "Ġspe aker", + "Ġcar rier", + "ĠO m", + "Ġhad n", + "All ow", + ":: __", + "Ġver b", + "ĠCom plete", + "ĠE asy", + "Ġb ills", + "ĠĠ ĊĊ", + "Vert ical", + "Ġpr on", + "ĠDef ine", + "Ġlook up", + "variable s", + "Ġpand as", + "um es", + "Ġinn oc", + "Ġset Up", + "ĠCh ampionship", + "art ist", + "ĠC Type", + "F oundation", + "๠Ī", + "ĠSet up", + "Ġrec ipes", + "ĠU IColor", + "ĠF ight", + "Ġauthor ized", + "_c lick", + "_s uccess", + "ang an", + "ĠMount ain", + "ĠDo ctor", + "Ġeg g", + "ĠMedic ine", + "c les", + "` .Ċ", + "[ int", + "d ashboard", + "ĠApp ro", + "-d r", + "Ġprodu ces", + "Ġrent al", + "Ġre load", + "Ġarr ival", + "sp ot", + "Ġund ert", + "Ġequ ipped", + "Ġpro ved", + "Ġcent ers", + "Ġdef ines", + "al so", + "Ġop acity", + "ĠUn fortunately", + "ĠIll inois", + "Ġн е", + "ĠTem ple", + "ĠTr ail", + "ĠK elly", + "Ġmeasure ment", + "Ġsepar ated", + "-c ircle", + "H ey", + "ĠRE AD", + "ig its", + "Ġ ib", + "ĠM OD", + "atter y", + "аР·", + "Ġv end", + "ен ÑĤ", + "ĠHttp Client", + "s afe", + "_A SS", + "ic it", + "ĠCon struct", + "ĠC lo", + "ĠS ix", + "_T OKEN", + "(b lock", + "Ġwarn ed", + "/* !", + "! Ċ", + "Ġinnov ation", + "_ \"", + "Ġ );čĊčĊ", + "Ġsp ots", + "Ġcho osing", + ".c s", + "Ġflex ible", + "U Int", + "Ġscr atch", + "- al", + "Ġf estival", + "Ġout standing", + "================================ ================", + "M ean", + "ĠO regon", + "s ymbol", + ". account", + "d ney", + "'' '", + "! \",", + "Ġpart icle", + "à ĥ", + "[ MAX", + "IV ER", + "ER ENCE", + "NS Mutable", + "ĠColum bia", + "_ ĊĊ", + ".f r", + "Ġc ogn", + "V R", + "ĠMethod s", + "ĠM ade", + "ĠB R", + "ĠEl se", + "Ġeg gs", + "Ġsw ing", + "ĠIn v", + "Ġdise ases", + "Ġf irms", + "Ġle mma", + "}` );Ċ", + "l ings", + "Ġg ym", + "umin um", + ".T rim", + "M em", + "Ġcritic ism", + "ibern ate", + "_T X", + "ion i", + "Ġguid ance", + "Ġrepeated ly", + "Ġsup plier", + "Ġpaint ing", + ".F ragment", + "ed Exception", + "Ġw iring", + "Ġcour ts", + "W EB", + "æľ ī", + "\\ .", + "ill ance", + "Ġb rows", + "ĠP attern", + "PL ICATION", + "ĠSum mer", + "Ch ain", + "Ġc ute", + "mer cial", + "Ġd il", + "ĠFrank lin", + "ĉg lobal", + "IN CLUDING", + "h istory", + "Ġl st", + "Q t", + "SD L", + "al ia", + "i ere", + "( ...", + "ĉc in", + "iff s", + "vel ope", + "ĠR oot", + "cl uster", + "User Name", + "ign e", + "< S", + "Ġf est", + "Ġindic ating", + "ke eper", + "Ġc ada", + "é g", + "cons in", + "ĠG B", + "Ġl b", + "em ony", + "-icon s", + "_d oc", + "Act or", + "e lem", + ".De lete", + "Ġin fection", + "ĠPriv acy", + "Ġgreat ly", + "ĠP os", + "ĠT reat", + "Fl ow", + "Ġattract ive", + "ĠMar c", + "s udo", + "tes y", + "- an", + "ab ama", + "ĠW ould", + "Ġsu ck", + "index Path", + "ĠE t", + "T imes", + "Ġclub s", + "_ass oc", + "Ġac quired", + "(\" :", + "Ġint ense", + ".m aps", + "Ex pected", + "T oggle", + "Ġa y", + "Ġl ifestyle", + "-c alled", + "ĠS now", + "V olume", + "Ġcann abis", + "ĠD irection", + "ĠLim ited", + "-s pecific", + "Ġd owntown", + "/ icons", + "Ġre ven", + "L eg", + "= null", + "Key board", + "') ).", + "Ġ\"\" ;čĊ", + "Ġatt itude", + ".n avigate", + "- error", + "AM PLE", + "ĠJ ay", + "v r", + "c ow", + ".com pile", + "Ġmem ories", + "_m ark", + "ĠMin nesota", + "Ġk osten", + "Ġprob ability", + "w arning", + "Ġgen etic", + "F ixture", + "ĠHash Set", + "N ombre", + "_m onth", + "Æ °", + "- start", + "xy gen", + "ĉ ft", + "i agnostics", + "ĠMat thew", + "Ġconcept s", + "Ġcon str", + ". State", + "и н", + "N ov", + "Î ±", + "ĠP anel", + "ä¸ ª", + "com pare", + "> ()Ċ", + "Ġapply ing", + "Ġprom ised", + "Ġo x", + "nc ia", + "ĠValid ation", + "ort s", + "_c ur", + "e lect", + "ey e", + "( Data", + "Ġreport er", + "ĠB uff", + "Ġs r", + "Ġ\" ;", + "ick y", + "Ġtemp or", + "S N", + "Ġres ident", + "pi res", + "ys ical", + "Ġend orse", + "ĠS ong", + "is Empty", + "le et", + "_ util", + "Ġdist ingu", + "ĠT alk", + "ĠM ot", + "( default", + ".A rg", + "gorith ms", + "_ words", + "im mer", + "_res et", + "f amily", + "W W", + "Ġsav ings", + "ĠâĢ Ŀ", + "_en able", + "side bar", + "Run ning", + "Ġal i", + "Ġtest im", + "Ġwarn ings", + "ĠCh em", + "ĠEx it", + "Ġfound er", + "pect or", + "Ġr m", + "_d ataset", + "ĠD as", + "Ġh an", + "Get ty", + "á l", + "Ġn y", + "Ġpo verty", + "Ġresult ed", + ".b y", + "ĠVis it", + "Ġobt aining", + "/ '.$", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ", + "sh all", + "_LE FT", + "UI Image", + "_ Name", + "h ave", + "ĠN ob", + "l r", + "- footer", + "Ġn aked", + "ĠG arden", + "\\F acades", + "Ġgrad uate", + "Ġfranch ise", + "pl ane", + "Ġcontrib utions", + "Ġstring With", + "Ġc rypto", + "Ġmov ements", + "ath ers", + "Ġlif etime", + "Ġcommunic ate", + "j ar", + "ĠFr agment", + "_ IF", + "ĠN avy", + "ĠF igure", + "Ġsim ulation", + "_st op", + "Ġreport ers", + "Ġvers us", + "aj a", + "ĠÎ ±", + "Ġgovern or", + "List Item", + "Ġse aled", + ".Back ground", + "ed i", + "ash ing", + "Ġl ip", + "ĠI h", + "mer ge", + "Ġn ec", + "el ocity", + "ATE G", + "Ġse eds", + "Ġflo ating", + "_F A", + "w alk", + "ĉ user", + "_de pth", + "Ġw age", + "@ app", + "N il", + "( [\"", + "( vector", + "Ġsecret ary", + "Ġj Panel", + "ve z", + "³³ ³³", + "d irection", + "ĠE P", + "Ġh unt", + "Json Property", + "ĠP ORT", + "] \",", + "аР¿", + "ĠFore ign", + "pan ic", + "Ġtri als", + "ĠA le", + "Ġr ural", + "- value", + "author ized", + "ĠScot land", + ".d rop", + "ĠM T", + "ç ±", + "row th", + "File Path", + "Ġrec all", + "if le", + "Ġc el", + "ĠSE LECT", + "k n", + "_c ase", + "Ġc rop", + "s ure", + "p ot", + "IC S", + "Ġst em", + "Ġindust ries", + "P ut", + "Ġa ber", + "road cast", + "Icon s", + ") \")Ċ", + "æĪIJ åĬŁ", + "g ui", + "Ġassum ed", + "Ġr x", + "E A", + "è §", + "EL L", + "Ġdo se", + "Ġin e", + "Ġde eper", + "l ider", + "Ġord inary", + "Ġg olf", + "_IM AGE", + "ĠN AME", + "(m odule", + "Ġat om", + "Ġbel t", + "Ġoff ices", + "b eta", + "Ġphilosoph y", + "( JSON", + "-f ield", + "Ġintrodu ce", + "Ġconven ience", + "opt im", + "> \"Ċ", + "ath y", + "Ġemploy er", + "qu ate", + "Ġed ited", + "Arg uments", + "ĠN ations", + "__ )", + "Ġno se", + "ĠS ample", + "' )ĊĊĊ", + "Ġc ake", + ".get Attribute", + "H D", + "Mod ified", + "Ġpredict ed", + "Å Ħ", + "an ie", + "S orry", + "(d oc", + "w ind", + "ie ve", + "Ġprov isions", + "AT ER", + "OT E", + "M Y", + ".A utowired", + "ĠB ath", + ". Boolean", + "Ġback end", + ".M ouse", + "ater al", + "p aper", + "Con st", + "ĠV R", + "_ entity", + "_C TRL", + "ĠProte ction", + "ĠG M", + "ĠStud y", + "Ġsou p", + "ot ime", + "' use", + "] \"", + "/ users", + "a ug", + "ĠH ong", + "_n orm", + "ãģ ¨", + "Ġse cre", + "(B uild", + "ĠCon tract", + "ol as", + "Ġsa uce", + "Ġaggress ive", + "Ġrac ial", + "char acter", + "@ @", + "Ġcomp ile", + "ĠV oid", + "_re m", + "_m emory", + "k k", + "Ġm ic", + "S ame", + "U tility", + "ĠH tml", + "ĠX ml", + "Read y", + "Ġg all", + "Ġalleged ly", + "ĉĉĉĉ ĠĠĠ", + "ĠMet al", + "ĠPerson al", + "Ġborder Radius", + "rx js", + "object s", + "Ġwant ing", + "Ġb owl", + "v endor", + "offset of", + "ĠR s", + "ĠR ating", + "Ġr ally", + "_N ODE", + "ĠM ix", + "Ġadvert is", + "Ġnarr ative", + "s al", + "Ġm c", + "SE rror", + "Ġf ingers", + "Ġaccom pany", + "Ġt ired", + "Ġstr ide", + "Ġgu i", + "el ist", + "Loc ale", + "Ġrele ases", + "ik ing", + "Ġan ger", + ")) )ĊĊ", + "alle st", + "Sum mary", + "( O", + "(f or", + "Ġbasket ball", + "Ġroad s", + "ĠInst all", + "ĠF ab", + "it map", + "Ġ) )Ċ", + "Ġinter section", + "ighb or", + "ĠB ry", + "ĠHER E", + "So ftware", + "elf are", + "ac s", + "Ġtrail er", + ".get Class", + "ch ars", + "Ġreg ulation", + "Ġref ers", + "Ġde struction", + "Ġcontin uous", + "ĠAust in", + "é ¢", + "ak an", + ".w indow", + "ĠTem plates", + "Ġabs ence", + ": n", + "Ġdis order", + "fl ash", + "Ġde let", + "bo ards", + "ĠĠ ĉ", + "RO P", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "Ġac qu", + "Ġlaws uit", + "ĠRe views", + "Ġgar age", + "t imer", + "Ġe j", + "ĠRect angle", + "Ġflow ers", + "il st", + "ĠIn stance", + "S uper", + "d et", + "dis posing", + "ĠE S", + "ĠI C", + "ver e", + "S k", + "_ch annels", + "put ed", + "/ null", + "nn en", + "ĠG allery", + "_g lobal", + "Auth entication", + "ĠR ank", + "Ġblock ed", + "Ġcal m", + "mark et", + "ĉ val", + "Ġa ug", + "per iod", + "ĠCon stant", + "Ġ?> \">Ċ", + "Ġl obby", + "p al", + "Ġs ink", + "ia h", + "Ð ¡", + "urn ame", + "Ġcon ver", + "Ġinvestig ate", + "Ch rist", + "H ub", + "ĠIN D", + "ĠP ed", + "ur as", + "ĉ url", + "ĠT ro", + "Ġpre ferences", + "Ġguarante ed", + "` ĊĊ", + "Ġport ions", + "Ġeval u", + "' > ;ĊĊ", + ".AutoScale Mode", + "Ġc ats", + "Ġreg istry", + "ul us", + "F I", + "p ayload", + "- search", + "Ġstay ing", + "ac ious", + "Dec oration", + "Re view", + "In f", + "Ke ep", + "it is", + ", String", + "Co ord", + "Ġper o", + "S ex", + "ĠAtl anta", + "uest a", + "Arg b", + "> *", + "} _", + "F ooter", + "Ġemploy ed", + "_b ound", + "v ide", + ".f unc", + "$ scope", + "Ġsp o", + "ĠAn al", + "ounc ed", + "ar ound", + "Ġrestr iction", + "Ġsh ops", + "å Ģ", + "ĠLat in", + "-c ol", + "Ġbare ly", + "ĠE uro", + "E r", + "Ġfa ire", + "_d istance", + "_un lock", + "Qu ote", + "IV ATE", + "Ġå Ī", + "Ġaim ed", + "ĠRet rie", + ". iter", + "Ġwr apped", + "Ġagre ements", + "str ument", + "( product", + "Ġstud ied", + ".set Value", + "Ġy e", + "ĠC ache", + "MB OL", + "Ġquarter back", + "Ġsy ntax", + ".getElements By", + ".v ersion", + "we bsite", + "Run ner", + "_s ingle", + "at iv", + "ĠAl tern", + "ĠBeaut iful", + "right arrow", + "Ġd iversity", + "pl ash", + "( co", + ".F ill", + "Ġtyp ing", + "Ġcl ar", + "H it", + "O O", + "ac co", + "w orth", + "Ġscript s", + "ĠMuslim s", + "ĠL L", + "erv ing", + "( boolean", + "Ġbase ball", + "ĠC AN", + "MA IL", + "de pend", + "Ġrespect ive", + "Ġconst expr", + ".* ;ĊĊ", + "'] ))Ċ", + "Ġy ard", + "Ġident ical", + "if ecycle", + "US H", + "up iter", + ". validate", + "cl i", + "IST ER", + "Ind icator", + "F ail", + "Ġdemocr acy", + ". var", + "Ġsatisf ied", + "------------ -", + "enc er", + "h or", + "Ġr ounds", + "DA O", + "o a", + "Ġfl ask", + "= c", + "[ ]Ċ", + "/d ist", + "Ġpart e", + "Ġconfirm ation", + "er on", + "aw are", + "", + "Ġdepend encies", + "ĠV ideos", + "- row", + "Ġ** /Ċ", + "Ġn ou", + "Ġh over", + "æ ŀ", + "Ġn in", + "ĠUS D", + "M ac", + "_L oad", + "Ġout comes", + "_s ocket", + "Ġqu eries", + "w m", + "Ġhit ting", + "in ux", + "M ich", + "ud ge", + "AT AB", + "Ġvulner able", + "ä ¾", + "Ġport folio", + ": YES", + "ĉm ap", + "B ound", + "Ġiter ation", + "in cess", + "Ġact ors", + "ĠQ ual", + "_c lean", + "ãĢij ãĢIJ", + "MS G", + "G reen", + "ĠOff icer", + "Ġsm oking", + "> ',", + "ĠF lo", + "++ ;", + "oly gon", + "Ġbul k", + "Ġdr ama", + "Ġexception s", + "os ed", + "Ġ+ čĊ", + "Ġleg acy", + "C V", + "Ġcontrib uted", + "ĠTer ms", + "Ġb t", + "Ġunt uk", + "Ġal ien", + "=== Ċ", + "ĉ Vector", + "Ġl s", + "On line", + ".f acebook", + "num eric", + "ock ets", + "A ut", + "b ury", + "-re dux", + "ĠRed istributions", + "GLOBAL S", + "urrenc ies", + "Ġt ons", + "âĢĻ ,", + "Ġà ª", + "(c ol", + "ĠS ymbol", + "Ġstay ed", + "ĠM L", + "Ġm unicip", + "Ġsex o", + "S en", + "n r", + "Ġg ains", + "Ġshort ly", + ".M enu", + "à ½", + "KN OWN", + "Ġoper ators", + "- V", + "ĠPat rick", + "/ add", + "_C O", + "ir ation", + "(p ost", + "Post s", + "/ _", + "Ġpl ug", + "Ġintellect ual", + "Ġmet ab", + "Ġpregn ancy", + "ĠPrem ier", + "n m", + "Ġpred iction", + "ĠMin istry", + "Th ree", + "val uate", + "ĠMin i", + "b u", + "оР·", + "< ul", + "Ġd d", + "ol ving", + "ĠC ut", + "Ġs chem", + ".tr ain", + "it ate", + "Ġr ice", + "Ġbird s", + "ãģ «", + "m iddle", + "struction s", + "Ġn erv", + "a que", + "Ġfl u", + "Ġsurv ival", + "ĠGal axy", + "ĠF ant", + ". Order", + "At trib", + "irt s", + "é c", + "M ovie", + "Ġcon ce", + "qu arters", + "Ġm ood", + ".Add Range", + "Ġres olved", + "ãĥ Ī", + "Ġburn ing", + "ĉĉĉĉ čĊ", + "ĠW E", + "Ġhost ing", + "L AB", + "Ġman agers", + "Ġstre ngthen", + "< const", + "ĠFire base", + "on ed", + "ĠJ ean", + "' \";čĊ", + "ĠS av", + ".B old", + "Ġen ables", + "ĉt mp", + "Ġman ually", + "ĠS qu", + "user id", + ".f unction", + ".c ache", + "LO PT", + ".S ervices", + "dd it", + "t im", + "< img", + "ĠTh ings", + "ĠEvery thing", + "Ġa pt", + "em and", + "Ġroll ing", + "ë ¦", + ". level", + "Ġst om", + "ĠW inter", + "Ġview ing", + "( values", + "ocom plete", + "v ia", + "up o", + "Ġabort ion", + "i ère", + "ï¼ ij", + "_B UTTON", + "_d omain", + "Ġb ra", + "ĠA st", + "in as", + "Ġstat ist", + "c od", + "L R", + "Ġdr ives", + "Ġfollow ers", + "Ġall ies", + "ĉc urrent", + "ecess ary", + "Ġdam aged", + "_ pt", + "and les", + "oun tries", + "Ġsim ult", + "e u", + "Ġcontrovers ial", + "_G ROUP", + "Ġr ib", + ". Info", + ": mm", + ".n ormal", + "_ADD RESS", + "Ġ íķ", + "add le", + "ĠD ur", + ". Element", + "W arnings", + "Ġcred its", + "Ġin hib", + "Ġem issions", + "Ġh az", + ".y outube", + "ugg ed", + "Ġbo ther", + "ĠK ansas", + "ĠF ixed", + "ĠTest s", + "ĠF IX", + "Un iform", + "Ġk ont", + ">> >", + "st ation", + "lo re", + "at ype", + "ish op", + "/ ****************************************************************", + "Com boBox", + "Ġvac ation", + "Ġiniti ative", + "Ġdefault Value", + "con cat", + "ĠK h", + "ĠW elcome", + "ized Name", + "M igration", + "Ġgrad ient", + "H ot", + "Ġhard ly", + "el o", + "ĠStud ents", + "Ġlo ose", + "at z", + ".S end", + "' /", + "Ġunivers al", + "Ġenter prise", + "Ġreg ex", + "Ġvis itor", + "ĠF ly", + "Se q", + "ภĻ", + "ĠVis ual", + "Ġlib raries", + "ato es", + "P ayment", + "Ġp ent", + "Ġgather ed", + "VRT X", + "ĠD M", + "S plit", + "Ġlet ting", + "Ð Ŀ", + "_error s", + "ep och", + "P ARAM", + "c u", + "ÑģÑĤ в", + "ol utions", + "Edit ing", + "font s", + "Ġalloc ated", + "ĠB ased", + "( Y", + "ĠJud ge", + "Ġbro thers", + "FILE S", + "ç o", + "w b", + "_P I", + "' ^", + "Ġs word", + ".s ervices", + "Ġn l", + "T im", + "ig g", + "ĠMo ore", + "Ġcrypt oc", + "åĩ º", + "_post s", + "ot ate", + "? '", + "... .ĊĊ", + "Ġk l", + "=\" $", + "Ġdec oration", + "Ạ¡", + "ĠD IRECT", + "G UI", + ") =>{Ċ", + "Ġnews letter", + "Ġprec is", + "(p oint", + "ĠEqu ipment", + "ut y", + "ĠD ave", + "Ġparticip ation", + "u arios", + "x it", + ".A s", + "ET ER", + "or ous", + "Ġsh ield", + "[] >", + "ilit ary", + ". origin", + "Ġprom otion", + "U nt", + "Ġc t", + "TR A", + "View Holder", + "Ġsig ma", + "d elta", + "are house", + "con tract", + "( Vector", + "Ġcompet e", + "/ form", + "/ components", + "Ġn r", + "ĠInd ones", + "Ġо ÑĤ", + "ĠV olume", + ".f iles", + "(res p", + "/ models", + "Ġsur f", + "stand ard", + "/ o", + "ĠXCT Assert", + "V ICES", + ".C ode", + "SE D", + "Ġact ivate", + "D elta", + "Ġlimit ation", + "ri j", + "Ġpregn ant", + ": ^(", + "Ġs our", + "p ie", + "Ġexp ense", + "ic ation", + "ĠL arge", + "Ġ ±", + "ĠB owl", + "(model s", + "/ N", + "P a", + ".re load", + "Ġwonder ing", + "Exec ution", + "ĉ ĠĠĠĠĠĠ", + "ĠG raphics", + "ĠCont in", + "_j ob", + "Ġget Name", + "ĠM agn", + "ĠD WORD", + "m ad", + "Ġn h", + "fe atures", + "} \");Ċ", + "he ets", + "(tr ain", + "z n", + "Ġrecru it", + ".con nection", + "Ġbar rel", + "Ġste am", + "_set ting", + "Ġang ular", + "ane ously", + "Ġb il", + "ĠN orm", + "(! $", + "ib t", + "% (", + "Ġpos it", + "ĠF ather", + "int endo", + "L ive", + "Ġport s", + "Ġme j", + "Ġland ing", + "pon der", + "Ġc od", + "_HE ADER", + ".M argin", + "Ġball s", + "Ġdiscuss ions", + "Ġbl end", + "H ex", + "Ġfarm ers", + "Ġmaint aining", + "ĠĠĠ čĊ", + "s yn", + "[ T", + "r us", + "uff ers", + "Ġcontrib utors", + "_s ys", + ".De bug", + "Ġconstruct ed", + "om es", + "? id", + "sl ider", + "Ġsup pliers", + "scri ber", + "p es", + "Ð ŀ", + "\": čĊ", + "\\ Controller", + ")) ĊĊĊ", + "Ġl ua", + "M ulti", + "EN S", + "S rc", + "Ġpet ition", + "Ġsl ave", + "look ing", + "V ERT", + "ĉ vector", + "S pecial", + "h h", + "an ne", + "ĠN iger", + "/ views", + "z ing", + "end ant", + "< C", + "s peed", + "Ġ{ };ĊĊ", + "Begin Init", + "Ġf open", + "@ RequestMapping", + "End Init", + "Ġp unch", + "S ender", + "é Ķ", + "get Message", + "/t ypes", + ".P I", + "(' ');Ċ", + "oc used", + "( all", + "Ġdrop down", + "). __", + "ĠV in", + ".Fore ignKey", + "can f", + "ou red", + "ĠOrgan ization", + "ĠÐ °", + "ĠC ulture", + "(cl s", + ", _", + "rg ba", + "ìĿ ĺ", + ".data GridView", + "Ġdo zen", + "ĠG es", + "_sh ared", + "n ick", + "Ġh osp", + "om eter", + "Ġclaim ing", + "ib les", + "ri k", + "æĺ ¯", + "en ario", + "Ġd engan", + "ob b", + "m ont", + "_r ank", + "('/ ',", + "Ġap olog", + "P s", + "_p ower", + "ĠG ree", + "Ġful fill", + "Ġfire base", + "Ġf are", + "ĠH im", + "Ġbe an", + "âĢ¦ .", + "ĠS PI", + "_R X", + "Ġper ception", + "rel ative", + "comp ile", + "u um", + "ut os", + "a uc", + "ĠAs k", + "Ġindic ator", + "/ th", + ".set String", + "ĠWis consin", + ".D omain", + "Ġart ificial", + "De velop", + "ĠSar ah", + "Ġl ying", + "( search", + "ĠEmp ire", + "urr ing", + "æŶ éĹ´", + "=\" ${", + "Ġget Id", + "ĠP ayment", + "trans ition", + "Ġ ].", + "ix in", + "V T", + "- select", + "Ġdemonstr ated", + "Ġlast Name", + "employ ment", + ".get Property", + "Ġf ought", + "file Name", + "ĠP ers", + "-c ard", + "a str", + "attr s", + "Ġprom inent", + "Des ign", + "anc ouver", + "ãģĹ ãģ", + "ard o", + "se cret", + "Ġr ag", + "Ġpo ison", + "-m an", + ", omitempty", + "ĉ un", + "it zer", + "ĠCas ino", + "ĠR oss", + "- foot", + "(result s", + "Pl an", + "Ġlas er", + "ê¸ °", + "_D R", + "F acebook", + "Ġbo ards", + "st a", + "] ],", + "Ġt iles", + "S IZE", + "Ġ= ~", + "Ġprem ier", + "oc ab", + "Ġenc oded", + "Ġres erve", + "ĠAfghan istan", + "ĠList Node", + "url s", + "Ġsub mission", + "Ġne u", + "Ġ# +#", + "_P OST", + "Ġmo ist", + "ell i", + "ellig ent", + ". alert", + "ó d", + "b re", + "ĠCol lect", + "Ġgraph ic", + "Ġlong itude", + "ĠPro vid", + "ĠCal culate", + "x ffff", + "c riteria", + "Ġw aters", + "ro ck", + "lo quent", + "ĠT rib", + "Ġbur st", + "Ġsuff ix", + ".Ext ensions", + "ish es", + "iv el", + "ĠLI KE", + "ĠGet ty", + ".Action Event", + ".s lf", + "ĠH AL", + "up al", + "E AR", + "ud i", + "_time out", + "U F", + "ĠSing apore", + "ĠAd vent", + "_int erval", + "cha ft", + "ĠE mer", + "Ġtele phone", + "ĠTur k", + "_ interface", + "ĠO wn", + "Ġencour aged", + "< Object", + "_T ext", + "ĠOnt ario", + "ĠApp ly", + ".f irebase", + "Ġant ib", + "P riority", + "ene z", + "D ays", + "c id", + "urre nce", + "; /", + "inn ed", + "Ñģ Ñı", + "Ġve z", + "f w", + "// $", + "att ack", + "Ġstart up", + "ain ers", + ".f ragment", + "op acity", + "( conn", + "he im", + ".n etwork", + "( stream", + "ĠN ON", + "t ol", + "ĠX box", + "ĠD S", + "Ġc ached", + "Ġprostit utas", + "ĠB alt", + "(' [", + "Ġno except", + "\" '", + "Ġs d", + ". valid", + "_ ag", + "Ġr aces", + "Ġro d", + "itud es", + "< >(", + ".Pro duct", + "Form s", + "NE W", + "P ay", + "ĉ boolean", + "_ contact", + "ĠElect ric", + "sk ip", + "Ġw ur", + "Ġch ronic", + "_d river", + "ĠS ab", + "ĠU lt", + "ĠR ad", + "ST ATUS", + "ĠLew is", + "O B", + "Ġgift s", + ".Re c", + "TR UE", + "Ġint ensity", + "Mark er", + ".com pare", + "ff ic", + "C ookie", + "ĠB aby", + "ĠBig Decimal", + "ile t", + "ĠHOLD ERS", + "ĠL ady", + "Ġl ung", + "ĠAl abama", + "Ġd ess", + "` );Ċ", + "ĠB uilder", + "_reg ion", + "Ġne utral", + "Bo th", + "Ġh p", + "Ġh orn", + "Ġseg ments", + "ĠE C", + "\"=> \"", + "( rec", + "ĠP i", + "G M", + "Ġl aptop", + "Sc alar", + "is d", + "-d ialog", + "ĠAnd erson", + "Ġmist akes", + "ĠH an", + "j es", + "est ination", + "Ġprom ises", + "b id", + "ĠSc ient", + "G IN", + "ĠPer formance", + "b age", + ". users", + "le ading", + "Ġor al", + "G raphics", + "_P TR", + "h ang", + "Ġin ev", + "process ing", + "F actor", + "ĠN A", + "$ string", + "Ġground s", + ".Save Changes", + "c lock", + "cri pcion", + "ĠNew ton", + "g c", + ".in cludes", + "Ġbl ast", + "Ġ'- '", + "Ġpued e", + ".S ession", + "Ġgre p", + "_f inal", + "ĠG ay", + "ĠG ive", + "ir i", + "-st ar", + "ĠUI Image", + "_ep och", + "ub b", + "ent h", + "Ġel ite", + "Ġcampaign s", + "ĠP orno", + "_ assign", + "Prot ocol", + "ĠBe ing", + "ĠAir port", + "Ġconvent ional", + "ĠW at", + "ĠC I", + "ET A", + "ĠAnth ony", + "Ġtable t", + "( format", + "Ġconsist ently", + "ĠI owa", + "Ġav atar", + ".c ursor", + "! [", + "Ġh anging", + "H er", + "S uch", + "';ĊĊ Ċ", + "orge ous", + "() ==", + "Ġview Model", + "Ġ ãĥ", + "Ġel s", + "ĠAg ent", + "F etch", + "ap or", + "Ġc x", + "p read", + "ĠP ier", + "oe ff", + "S n", + "ĠV irtual", + "A pr", + ".Wh ite", + "_M OD", + "ĠPoint s", + "å¤ ±", + "Ġgen es", + "Ġv endor", + "Ġmain stream", + "< src", + "ĠEl izabeth", + "Dec oder", + "- state", + "ĠG lass", + "nc y", + "adi ans", + "_m on", + "ĠRem ote", + "Ġwire less", + "ĠM i", + "å ī", + "è¡ ¨", + "st age", + "ĠT ile", + "ll ib", + "V ariant", + "== Ċ", + "Ġgold en", + "(Q String", + ".put Extra", + "ĠD om", + "ĠAn imation", + "Ġinter active", + "if act", + "éĻ ¤", + "LE T", + "Ġfrequ ent", + "Ġ< >Ċ", + "F ilename", + "Ġs ne", + "ĠFoot ball", + "Ġr ival", + "Ġdis aster", + "ion ic", + "ĠD amage", + ". Resource", + "- en", + "ĠT ypes", + "get String", + "( board", + "Ġb ol", + "pl ain", + "z ym", + "ภ²", + "Ġsc anner", + "ild er", + "_msg s", + "æ ı", + "(int ent", + "Ġde struct", + "Ġb ust", + "ĠE mploy", + "on i", + "ĠUI ViewController", + "Ġodd s", + "ear er", + "Ge ometry", + "Ġy ii", + "_EX PORT", + "ĠAtt ack", + "Ġn iet", + "Ġim pression", + "ĠG il", + "_pro b", + "ĠC F", + "ĠEx perience", + "/pl ugins", + ".M ethod", + "Ġbelie fs", + "N ative", + "_b uild", + "Ġv ig", + "Ġr anks", + "cover ed", + "s uch", + "G uard", + ".p ack", + "add er", + "iv ia", + "l ng", + "Ġв Ñĭ", + "T imestamp", + "_n ow", + "Ġp oker", + "Ġun c", + "Ġsh apes", + "-t ypes", + "_per iod", + "p k", + "Ġveter an", + "Ġson o", + "Ġappoint ed", + "over flow", + ".d river", + "_c at", + "ut t", + "pl ant", + "im b", + "ĠAc cept", + "Ġconc ert", + "ĉ node", + "ĉ z", + "? >čĊ", + "Ġb anned", + "ĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "Ġto xic", + "Ġdisap pe", + "È Ľ", + "Ġgr ace", + "ate ful", + "Re ply", + "ĠCru z", + "Ġsc rap", + "Ġkey words", + "s imp", + "Ġmort gage", + "Ġcy ber", + "ĠEx ecute", + "Ġlat itude", + "if u", + ".C OM", + "d bo", + "Ġsort s", + "ĠG as", + "om ial", + ".L ocal", + "Cell s", + ".Re place", + "String s", + ".f it", + "ĠTh ird", + "% \",Ċ", + "Ġ{} \".", + "ĠS ony", + "Ġ[ :", + "Ġfall en", + ". ')Ċ", + "in h", + "ĠM C", + "Ġred is", + "C odes", + "Ġprofile s", + "h ook", + "Reduc er", + "_F UNC", + "Ġn avigate", + "str len", + "Ġh orm", + "á ŀ", + "ĠS R", + ". boot", + "Ġdig est", + "ĉ header", + ".find One", + "æ ģ", + "Db Type", + "n ia", + "_m erge", + "Ġdon ne", + "/ Getty", + "_CH AR", + "Ġb ands", + ". URL", + "art ial", + "Ġf req", + "Ġs ist", + "N g", + "Ġrender ing", + "\\ Core", + "Widget s", + "ĠV A", + "Ġactiv ists", + "St e", + "= _", + "all a", + "St amp", + "Ġload s", + "Ġx x", + "ĠL earning", + ".M vc", + "u ir", + "(\" $", + "Ġconnect ing", + "Read Only", + "ur u", + "ĠE ag", + "B IT", + "_DE L", + "å §", + "arr ass", + "ext ernal", + "ĠY OUR", + "ĠB rew", + "ĠF ive", + "Ġres ize", + "ig id", + "er ation", + "ĠÑ į", + "åĬ ł", + "ĠC atch", + "Ù ģ", + "ĠLe on", + "am il", + ".B ody", + "Cl ip", + "/ list", + ".b r", + "Edit Text", + "ĉ db", + ".G ame", + "(Build Context", + "back end", + ".R ed", + "face book", + ".url s", + "m r", + "rol led", + "---- ---", + "Ġinter vention", + "Ġretire ment", + "ĠK it", + "ĠP RE", + "Upper Case", + "ĠS ocket", + "Ġ: -", + "Ġstudy ing", + "ĠMet ro", + "ard ed", + "Ġconvers ations", + "C alled", + "Ġexam ine", + "ert ificate", + ".g z", + "-res ponsive", + "Ġref und", + "_n etwork", + "allow ed", + "em pt", + "Ġme als", + "C ategories", + "Ġtravel ing", + "Ġk g", + "Ġsh ame", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "Ġexplicit ly", + "Ġmath ematic", + "ĠS uite", + "ĠR GB", + "****** /", + "Ġmix ture", + "lear ning", + ".t emplate", + "att s", + "w x", + "ĉ ctx", + ".p roperties", + "Ġdrink s", + "ĠE ither", + "set Text", + ".get Data", + ".z ip", + "Ġreve als", + "< table", + ".Hash Map", + "ĠH ur", + ") \");Ċ", + ".f ramework", + "ĠST ART", + "feed back", + "Ġsaf ely", + ". icon", + "config ure", + ". lock", + ".l ayers", + "/> .Ċ", + "Ġrank ed", + "_ impl", + "ĠHand les", + "Ġhost ed", + "Ġup dating", + "al bum", + "é Ŀ", + "Ġsh ader", + "Edit ors", + "- round", + "[] {", + "Ġse p", + "ĠH i", + "TE M", + "look up", + ".m an", + "_IN PUT", + "Ġthreat ened", + "_IM PORT", + "Ġd rops", + "ru it", + "s id", + "bo th", + "ĠEx cel", + "Ġj er", + "ord inary", + "еР¹", + "V IEW", + "re ply", + "Ġ) :Ċ", + "color s", + "ver ified", + "_T r", + "_p arse", + "Ġcon gress", + "P romise", + "int s", + "ĠM other", + ".A pi", + "ĠD uration", + "Ġfirst Name", + "inherit doc", + "ĠM ars", + "Ġa pr", + "OD Y", + "Ġvis its", + "Ġhe aling", + "let ters", + ")) );čĊ", + "f uture", + ".F ramework", + "Ġk iss", + "Ġinv olve", + "Ġsil ent", + "ad ows", + "Ġany body", + "s ch", + "Ġsole ly", + "- img", + "Ġprop ri", + "Ġin struct", + "Ġlic enses", + "Ġm eth", + "Ġcond em", + "ĠD omain", + "ĠHarr is", + "Ġs Ã¥", + "CE PT", + "B atch", + "@ extends", + "ĠCONTR IBUT", + ".Data Frame", + "_p acket", + "rec ision", + "Ġfoc using", + ". ht", + "__ \":Ċ", + ": Get", + "ĠK C", + "Ġpass age", + "Seg ment", + "_c enter", + "-z A", + "_B L", + "Ġconv in", + "Ġclass ified", + "ĠNS Mutable", + "_ ap", + "t ile", + "Rect angle", + "(n ums", + "v ens", + "ĠUI Button", + "ĠF eder", + "am o", + "Ġout line", + "ĠPar ser", + "Ġâ ī", + "ĠWork s", + ".S chema", + "Ġeng ines", + "_com mon", + "_ old", + "Ġset ContentView", + "Ġ/// <", + "ĠB T", + "f m", + "Ġd ivers", + "_ weights", + "em ark", + "ĠA CT", + "Ġpro portion", + "over lay", + ".dir name", + "ĠG it", + "_REF ERENCE", + "< >", + "l b", + "_r ule", + "è´ ¥", + "ĠPut in", + "Ġsleep ing", + "() :čĊ", + "Ġpres erve", + "Ġpar liament", + "ĠLook ing", + "Ġpick ing", + "ĠDis patch", + "Ġsl ip", + "ë ĵ", + "ĠL yn", + "_sign al", + "config uration", + "ĠP itt", + "ad en", + "pro cedure", + "Ġenthus i", + "f ight", + "ĠCons ider", + "Ġt orn", + "Conn ected", + ".c os", + "_group s", + "ĠTh ink", + "Ġdel iber", + "Ġres id", + "work ing", + ".column s", + "ĠCal led", + "Ġes lint", + "> \",", + "_D OWN", + "h ist", + "ĠAdv anced", + "Ġre wards", + "act ors", + "Ġsil ence", + "Ġmy th", + "Ġne ur", + "Ġa uction", + ".Get String", + "ek s", + "( project", + "ĉ msg", + "ĉ output", + "Ġcomplaint s", + ", S", + "Ġt bl", + "Ġ, ĊĊ", + "ri ors", + "ah ren", + "Ġlawy ers", + "re dux", + "_s ymbol", + "off ee", + "_RES ULT", + "( Name", + "UT C", + ".current Time", + "Ġorgan is", + ". arg", + "Ġmin im", + "w ick", + "Ġrece ives", + "B alance", + "Ġspeak s", + "ĠD ays", + "ĠBel ow", + "t ipo", + "P resent", + "Ġres erv", + "h p", + "Ġr it", + "_R IGHT", + "-- )", + "Ġchair man", + "D IS", + "ĠBO OST", + "Ġexper iments", + "__ );Ċ", + "Ġst amp", + "Ġf ert", + "Ġf ond", + "T er", + "el ve", + "ure n", + "+ i", + "end ency", + "Ġvirt ually", + "... \"", + "ï½ ŀ", + "- cent", + "_un ique", + "Ġpr icing", + "m ic", + "RES H", + "Ġ:: :", + "Ġan notation", + "ĠC ircle", + "ong odb", + "it as", + "Ġ% (", + "( component", + "Ġо б", + "( port", + "-h our", + ". obj", + "L BL", + "Ġj ury", + "GB T", + "Ġsp y", + "ĠProf essional", + "Ġ\"\" ;ĊĊ", + "Ġstri king", + "Ġdiscrim ination", + "Ġp ays", + "lic t", + "ent es", + "Ġthrow ing", + "ĠPl ugin", + "( def", + "ĠRuntime Exception", + "ĠM igration", + "Ġd ic", + "b ag", + "on ia", + "Ġcor ruption", + "( Map", + "Ġpr z", + ".d to", + "Ġac quire", + "State ToProps", + "Ġlo ving", + "оР¶", + "_p attern", + "Ġemot ions", + "Ġpublish er", + "_b e", + "Ġcoup les", + "o j", + "ĠCh art", + "Ġt rop", + ".t ool", + "Ġestablish ment", + "Ġd ol", + "Ġto wer", + "Ġl ane", + "ĠSy dney", + "Ġfill ing", + "claim ed", + "Ġdialog ue", + "Ġcon vention", + "book ing", + "pare ncy", + "æ ±", + "ĠGener ic", + "\\ Schema", + "Ġr anges", + "/ ch", + "Ġpan els", + "Ġr uled", + "çĶ Ł", + ".t s", + "_s ets", + "Ġclean up", + "Pre vious", + "ĠAn imal", + "($ (", + "ĠA ve", + "oll ar", + "_e val", + "ĉ Name", + "(t ree", + "Ġ\" ]", + "Ġdut ies", + "=' /", + "Click ed", + "Ġdifferent ly", + "ĠCl ark", + "Ġd it", + "olog ists", + "Ġsy nd", + "Ġs ends", + "- known", + "k b", + "ĠMod al", + "it ative", + "Ġr acing", + "Ġhigh lights", + "ĠSim on", + "ĠCapt ain", + "ä¿ ¡", + "ĠC B", + "cont in", + "ar an", + "Ġphys ics", + "ret ty", + "et al", + ".m d", + "ax ios", + "Ġspeak ers", + "Ġpre p", + "Ġaward ed", + "ì§ Ģ", + "ĠC orn", + "ĠN ature", + "UD IO", + "Ġpro j", + "- pre", + "[ u", + "Fe atures", + "Ġis Equal", + "B inary", + "s ig", + "Ġconf usion", + "ĠH at", + "Ġkt ó", + ".config ure", + "M ON", + "/ edit", + "_A dd", + ", true", + "Ġc li", + "Error Message", + "- loader", + "Dim ensions", + "ultip ly", + "Ġ{ !!", + "ĠSql Command", + "Ġsp oken", + "Ġp ics", + "Ġto y", + "( Key", + "ĠLo op", + "Ø ¨", + "E ATURE", + "in ction", + "_set up", + "w rapper", + "Ġt ong", + "c ular", + "O pt", + ".P l", + "=\" ,", + "(l ength", + "um n", + "Ġch rom", + "Ġse vent", + "ĠIllegal ArgumentException", + "ĉ start", + "Ġbeg un", + "CE PTION", + "dat aset", + "ĠF ailed", + "col s", + "Ġkne e", + "im ore", + ".sp lice", + "sh ell", + "ig gers", + "Ġthem es", + "ĠD J", + "ĠAss istant", + "- $", + "May be", + "Ġorder ing", + "ĠInt elligence", + "ĠMass achusetts", + "Ġfail ing", + "el son", + "G reat", + "= i", + ".re st", + "Ġinv ite", + "-dis able", + ".Group Box", + "âĢĻ est", + "Ġtack le", + "g v", + "et ter", + "Ġ), čĊ", + "_r ules", + ".w arn", + "function s", + "ĠChrist ians", + "Ġback ed", + "Ġsl ider", + "Ġenjoy ing", + "n est", + "Ġh ij", + "_m s", + "// *", + "An notations", + "ĠVariable s", + "< V", + "( server", + "ĠOr acle", + "element s", + "Ġorgan isation", + "_point er", + "ĠHe aders", + "[ d", + "Ġdead line", + "iss a", + "Ġkn ife", + "ĠNAS A", + "ĠHe ight", + "ĠAs ync", + "Ġven ue", + ".d om", + "bour ne", + "ĠHaw ai", + "Ġmem o", + "ict ions", + "Ġsurve illance", + "om i", + "/ assets", + "Ġed u", + "Ä Ľ", + "Ġro ster", + "Ġh ired", + "ĠT ok", + "Ġpl acement", + "ur ations", + "Ġset State", + "ĠMag azine", + "Ġhor ror", + "T ry", + "Ġl ag", + "ĠEvery one", + "th ur", + ")) ;čĊčĊ", + ". return", + "Ġsy mp", + "âĸĪ âĸĪ", + "Ġn ights", + "work er", + "Ġa le", + "ennes see", + ".st ep", + "Ġsynchron ized", + "our i", + "Do es", + ". change", + "f on", + ".set Background", + "irc ular", + "+ -", + "ĠC IA", + "ĠJ ane", + "ĠSim ilar", + "- I", + "level and", + "Ġpros pect", + "_f ound", + "ĉc olor", + ".D iagnostics", + "Ġann ounce", + "Ġassum es", + "/ tr", + "Ġb d", + "ĠCar bon", + "Ġanal ys", + ".de st", + "n ik", + "ĠL ie", + "- index", + "Draw able", + "ĠT AG", + "Ġtri angle", + "_F LOAT", + "ĉĉ ĠĠĠĠĠ", + ".bl ack", + "v ue", + "cur acy", + "Ġaffect s", + "Ġsure ly", + "Sl ider", + "uk i", + "c ery", + "Ġun ter", + ".pro file", + "ord on", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "le ave", + "Ġsmart phone", + "g ie", + "Ġcons pir", + "Ġt utorial", + "ç± »", + "Ġc ab", + "ĠSum mary", + "* ĊĊ", + "ä h", + "\" This", + "Ġsl ides", + "\" ", + "c ycle", + "ĠB ull", + "path s", + "Ġun p", + "Ġview DidLoad", + "_M odel", + "Ġassert True", + "Ġr ated", + "De cl", + "vert ed", + "ĠD at", + "b rew", + "Ġpoint ing", + "M s", + "ĠPoint er", + ") '", + "_n on", + "ĠSE C", + "Ġy eah", + "g ency", + "initial ize", + "f ly", + "[ pos", + ", g", + "Te le", + "Ġj oke", + "Ġcl ause", + ".find ById", + "en es", + "( instance", + " £", + "Ġs lic", + "_h ome", + "Ġ*/ }Ċ", + "_p ages", + "(s ervice", + "R P", + "ĠAm ong", + ".get Current", + "ãĤ ¹", + "Ġs lee", + "= [Ċ", + "ol er", + "Ġlib ert", + "Ġ` Ċ", + "Ġw enn", + "l ated", + "Ġimm une", + "( Node", + "ĠPro blem", + "ĠA bs", + "log s", + "Ġ ../", + "ĠA DC", + "Ġ}} \">Ċ", + "> ');Ċ", + "= b", + "ĠW ind", + "lah oma", + "Ġalloc ate", + "or ian", + "Ġpres cription", + "- quality", + "ĠMay or", + "in ely", + "end foreach", + "ĠCom plex", + "k om", + "T Y", + "] ].", + ". Style", + "_m any", + "',' $", + "Ġbar rier", + "ĠF etch", + "ĠMar vel", + "Ġres ist", + "ог о", + "b idden", + "ĠRun nable", + ": false", + "Ġbuild s", + "ĠSt age", + "Ġd ub", + "emp o", + ".s ite", + ";ĊĊ ĊĊ", + "ĠDen ver", + "Ġre vel", + "Ġtrigger ed", + "Ġd ice", + "_f ail", + "Ġg c", + "ĉ X", + "ĠTh rowable", + ".r outer", + "ĠRev olution", + "ÑĢ а", + "_N ON", + "Ł ¥", + "Ġel der", + "Ġab road", + "ĠÐ µ", + "ĠAd ult", + "bl r", + "g lyphicon", + "Ġprom oting", + "Ġ iz", + "ĠS olid", + "_lo ader", + "ear ly", + ".en abled", + "- edit", + "ĠU L", + "_ play", + "ĠInt errupt", + "Ġadvant ages", + "uc le", + "Ġmechan ical", + ".table LayoutPanel", + "ĠWork ing", + "Ġan onymous", + "R ating", + "ig ious", + "_ph one", + ".addAction Listener", + "Ġfr an", + "und en", + "Ġ*) &", + "_ bool", + "ul ative", + "Ġcon e", + "ĠM ult", + "Ġm ö", + "ĠFor ward", + "] ):Ċ", + "Ġconvin ced", + "act ed", + "ãģ ĵ", + "ĠConfig ure", + "Ġce iling", + "D er", + "Ġpass engers", + "Group s", + "Ġsoc cer", + "/ W", + "avi ors", + "sw ith", + "ĠZ one", + ". Options", + "ĠM om", + "ied er", + "Array s", + "Ġtreat ments", + "Ġprotect ing", + "f ac", + "Ġpick le", + "Button Item", + "Ġblock ing", + "str ar", + "à ²", + "ĠEx port", + "Ġth rew", + "ott a", + "ĠB ASE", + ".w s", + ".LE ADING", + "order By", + "_d elay", + "ĠP u", + ".d ll", + "ĠCh oose", + "Pol ice", + "ĠBE GIN", + "box es", + "Ġdiam ond", + ", l", + "Ġ ĉĉĉ", + "Ġcur ious", + "t v", + "Ġerot ische", + "ack ages", + "ĉ Set", + "T ick", + ".b order", + "static method", + "Ġch er", + "in voice", + "Ġcr u", + "Ġdef ect", + "_m etadata", + "re lation", + "ik an", + "[ N", + "(Q t", + "( Base", + "æģ ¯", + "be at", + "ĠEm pty", + "ĉ o", + "_sh ift", + "Ġreg ret", + "Th ose", + "C ent", + "ĠPort ug", + "ĠIs lands", + "ĠT IME", + "Man agement", + "-s p", + "ê me", + "Ġnot ion", + "un ifu", + "P K", + "è¡ Į", + "ĠCUR LOPT", + "\\\" \\", + "U V", + "ç º", + "d ra", + "c ou", + "= `", + "ĠD estroy", + "r p", + ".c ancel", + "G G", + "r untime", + "ĠV ue", + "Ġprogress ive", + "/s ervices", + "Ġrun ner", + "_FR AME", + ".ToolStrip MenuItem", + "Ġ' ,'", + "d elay", + "= utf", + "Ġscreen ing", + "Ġpull ing", + "om as", + "Ġan th", + "- new", + "/ local", + "Ġi Pad", + "Ġt witter", + "Ġd ying", + "Ġhe aven", + "ĠU Int", + "ĠSen ator", + "Ġpres um", + "ĠWalk er", + "Ġover come", + "ete ction", + "Ġemb arrass", + "Ch ina", + "In clude", + "RO LL", + "Ġdata Type", + "D avid", + "ภ£", + "lo p", + "-m onth", + "Ġsc ar", + "ĠS afe", + "Ġ ****************************************************************", + "Ġaccess ories", + "Ġr amp", + "_U SE", + "Ġcontr ad", + ")) ]Ċ", + "Ġpre st", + "ĠH R", + "ĠR ap", + "Ġus ize", + "Ġcap ability", + "Ġc ort", + "- next", + "Ġbur den", + "_read er", + "Ġ@ @", + "reg ular", + "ĠK a", + "M AN", + "Ġa str", + "Ġ' ')Ċ", + "Ġf ed", + "Ġpars ing", + "ĠY ears", + "Ġbro ker", + "\": {\"", + "Ġa kt", + "In ventory", + "abe led", + "Ġarg parse", + "****** *Ċ", + "vers ation", + "Ġc ord", + "ĠT i", + "Ġhope fully", + "Ġa h", + "ver b", + "Ġst olen", + ". Entry", + "Ġexpect ing", + "O rientation", + "Ġpower ed", + "Ġp ersist", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "'] );", + "')) ,Ċ", + "ĠC ash", + "ĉ item", + "gr ades", + "rop ol", + "b asic", + "Ġ\" );čĊ", + "Ġaw ards", + "(r ange", + "- all", + "ĠIB Outlet", + "ĠInd eed", + "---------------------------------------------------------------- ------------", + "Ġstom ach", + "Ġfl ower", + "Ġs ew", + "_t imes", + "av is", + "Q String", + "ĠR outes", + "_pro t", + "Ġcom edy", + "Ġlog out", + "Ġwood en", + "Ġpost er", + "p iece", + ".J oin", + "ĠP ok", + "cel ona", + "mut ex", + ";čĊ čĊčĊ", + "Ġstri kes", + "Load ed", + ") arg", + "es a", + "Un ited", + "E p", + "PE LL", + "ĠAtl antic", + "ul let", + "app le", + "Ġsett led", + "a con", + "Ġprint er", + "ĠG C", + "å® ļ", + "Ġrender ed", + ", âĢĻ", + "he it", + "s ocial", + ". ge", + "ĠR ick", + "ĠUt ah", + "g ot", + "on ical", + "ĠSc roll", + "ĠSc iences", + "Ġj ug", + "Ġam pl", + "ent i", + "LE FT", + "Ġt abs", + "Ġenorm ous", + ".get Key", + "loc ate", + ". EX", + ".st orage", + ".W e", + "Ġto ast", + "ĠAdd itionally", + "ĠN OW", + "_ UPDATE", + "Ġtrans ferred", + "th a", + ".D isplay", + "_ ui", + "ID EO", + "Ġmeaning ful", + "ĠMos cow", + ", this", + "ĠVict oria", + "æĶ ¹", + "ĠÐ Ł", + ".st ack", + "ĠB arn", + "pared Statement", + ": string", + "Ġb ij", + "ĠST ATE", + "Ġemploy ers", + "ĉ input", + "( |", + "Ġle x", + "in voke", + "ĉ num", + "++ ,", + "at ial", + "ors es", + "Ġfor k", + "_t xt", + "ĠAnton io", + "Ġ( <", + "aver se", + "Ġdev ast", + "ãĢ Ģ", + ".D ec", + "ĠG ard", + "/ ui", + ". %", + "tr i", + "Ġrol led", + "Value Pair", + "itt en", + "ĠTh er", + "Ġv rou", + "ĠFl ow", + "ĠFin ance", + "ĠCom b", + "H C", + ".set Visible", + "is l", + "Ġp k", + "Ġup set", + "( raw", + "ĠV ice", + "e atures", + "ĠL ang", + "Look ing", + "ĠA ST", + "Ġtri ps", + "ĠJust in", + "b rowser", + "=\" '.$", + ". vertices", + "- co", + "}/ {", + "Ġ? ,", + "ĠD omin", + "ĠBel g", + "\" <", + "Ġsup pose", + "add y", + "Ġwalk s", + "ERR U", + "_f ilters", + "Pre ferred", + "sc ene", + "е Ñģ", + "ĠAff airs", + "Ġ\"# {", + "Ġon Submit", + "Ġstock s", + "/ view", + "g ree", + "- get", + "h it", + "J o", + ".get C", + "Initial ized", + "ÑĤ и", + "c uts", + "( Type", + "ĠAg reement", + "ĠViet nam", + "Ġ/* !", + "Ġp izza", + "- view", + "_ em", + "Ġl hs", + "Ġm uy", + "ĠId ent", + "ĠF riends", + "Ġab und", + "_A D", + ".t imestamp", + "- '", + "Ġd uplicate", + "Ġhun ting", + "Ġregul atory", + "ia o", + "am ous", + "ĠEnt ertainment", + "[ A", + "iat ric", + "_CL IENT", + "ĠK ids", + "/p kg", + "B reak", + ")) );ĊĊ", + "ĠSh ape", + "Ġrel ating", + "Int errupt", + "able Opacity", + "emb re", + "Ġmyst ery", + "Ġjournal ists", + "rit able", + ".L ink", + "Ġstop ping", + "CRE T", + ".D B", + "Ġpopular ity", + "Ġg ew", + "Ġim pr", + "set Value", + "FL AG", + "ĉm ax", + "Ġb ake", + "w y", + "ĠEcon omic", + "Ġen contr", + "Ġf name", + "/ de", + "R ank", + "Ġbug s", + ".s m", + "Ġmed ian", + "D OWN", + "ĠS ure", + "At Index", + "ĠD ick", + "Ġ( __", + ".d elta", + "F r", + "Ġsuggest ing", + "ĠRec yclerView", + ", e", + "ST ART", + "/************************************************************************ ****", + "xf ord", + "Ġrece ipt", + "CL AIM", + "read only", + "Ġeng aging", + "C a", + "as ma", + "Ġens uring", + "Eng lish", + "ĠV ancouver", + "hy th", + "Ġpurch asing", + "ĠP I", + ". word", + "(s p", + ".h ome", + ": def", + "Ġg ig", + "ĠV e", + "for um", + "ĠM itch", + "B ay", + "_F L", + "Ġs oll", + "_column s", + "Ġminor ity", + "b ird", + "Ġhand ed", + "SS L", + "ST AT", + "Ġnerv ous", + "ĥ ½", + "Ġfile Path", + "CRE ATE", + "A w", + "Ġp ens", + "se ed", + "ĠCom pute", + "ol k", + "ĠAs set", + "re ach", + "'), čĊ", + "n avigation", + "L F", + "/ util", + "ĠP ub", + "Ġâ Ķ", + "c ion", + "## Ċ", + "II I", + "Tag Name", + "Ġam id", + "per mission", + "if iable", + "xFFFF FFFF", + "н и", + ".B uffer", + "_ irq", + "d ark", + "Ġret val", + ".f ire", + "produ ction", + ".list en", + "ĠWe ather", + "Ġbuy ers", + ". ne", + "er p", + "ĠP ent", + "Ġw elfare", + "Ġpage Size", + "ĠSt adium", + "ert a", + "Ġle v", + "amp a", + "P ager", + "Ġcharg ing", + "ĠNet flix", + "| null", + "_r andom", + ".x path", + "Ġst ere", + "ĠIS IS", + "pons es", + "( loc", + "ey ond", + "ĠOff icial", + "ĠMary land", + "Data Type", + "_p ar", + "{ },", + "ĠEn joy", + "_SH IFT", + "ĠA wards", + "_ENT RY", + "Ġseem ingly", + "entic ate", + "Ġheart s", + "_ ;ĊĊ", + "ĠH IV", + "Ġindiv id", + "ĠFl ag", + "_ ctrl", + "ĠC allback", + ", z", + "ĠG PU", + "ĉ obj", + "ĠPh oenix", + "ĠB US", + "Ġrub ber", + "_A UTH", + "ĠSol utions", + "( location", + "Variable s", + ".set Enabled", + "_h igh", + "W O", + "G esture", + "Ġre try", + "Ġobject ForKey", + "allow een", + "Ġm os", + "ĠC ele", + "Ġik ke", + "(c ell", + "ĠM ODE", + "ren a", + "Ġdescri bing", + "Ġph i", + "Ġr d", + "Ġdes erve", + "Ġwhe els", + "å¸ Ĥ", + "Ġcrit ics", + "N amespace", + "ĠF ra", + "Ġ ĊĊĊĊ", + "Ġall a", + "Ġrequ iring", + "æľ Ł", + "ut ation", + "Ġdelay ed", + "Ġadministr ative", + "Ġb ay", + ".h idden", + "T ex", + "Ġbound aries", + "Ġ] );ĊĊ", + "ĠFollow ing", + "~ /", + "F i", + "_con v", + "_T ITLE", + "Ġdes de", + "ICollection View", + "Ali as", + "Ġb ite", + "pat ient", + "_COMM AND", + "Com pleted", + "ĉ elif", + "( <", + "B usiness", + "ĠP ool", + "Ġpurs ue", + "ĠB an", + "_st eps", + "_DE CL", + "um ble", + "Ġcom bo", + "ĠL ayer", + ".x r", + "Ġd up", + "-------- -", + "Ġmod ifier", + "ro b", + "re z", + "Ġath letes", + "Us ed", + "w ear", + "Ġlegit imate", + "Ġ\" ĊĊ", + "Ġh v", + "St d", + "ĠH old", + "Ġsurv iv", + "ĠAll iance", + "ĠEar ly", + "Beh avior", + "(f ont", + "/lib s", + "Ġrect angle", + "Ġs inger", + "Ġam p", + "Equal To", + "Ġ\" .\"", + "Ġgirl friend", + "å ±", + "line ar", + "obs erv", + "Ġpi ù", + "Ġcomple ment", + "With Value", + "(p assword", + "t ake", + "Bl ank", + "ĠCom par", + "' \",", + "_p olicy", + "m ongoose", + "_FA ILED", + ".re port", + "R atio", + ".Perform Layout", + "us able", + "m ers", + "_re nder", + "PE ED", + "Ġles b", + "ĉ E", + "_t ool", + "Ġl adies", + "о Ñģ", + ")) ))Ċ", + ";; ;;", + ".d ot", + "Ġn est", + "pe ak", + "uk kit", + "ec a", + "_S W", + "Ġ& (", + "ĠOk lahoma", + "Ġbank ing", + "ĠN intendo", + "Ġreprodu ce", + "_element s", + "_m ac", + "pro xy", + "Ġremark able", + "}/ ${", + "Ġout s", + ".has Next", + "M ODE", + "Ġan ime", + ".con n", + "Un ique", + "D om", + "Ġimportant ly", + "itt y", + "Ġju ice", + "T w", + "ĠPart ners", + "Ġattack ing", + "Ġport able", + "am iento", + ".P ictureBox", + ".g en", + "Ġopt imal", + "Ġre cre", + "Ġjournal ist", + "ĠEx tract", + "ĠMore over", + "Ġmargin Top", + ".A p", + "Ġf iring", + "Na N", + "ĉ template", + "аР´", + ". En", + "Ġdef ence", + "ĠT el", + "il en", + "j an", + "= data", + "ĠU rl", + "ĠRe uters", + "(t otal", + "ĠFif th", + "Ġess ays", + "Ġinterpret ation", + "Ġchar ity", + "ĠR ules", + "Ġsub section", + "st yled", + "az er", + "l ags", + "L IST", + "Ġupload ed", + "Ġtr ash", + "Ġreg istr", + "Ġsell er", + ">' ;čĊ", + "Ġstart Time", + "ç Ļ", + "s y", + "(Http ServletRequest", + "Ġtr ap", + "G C", + "Ġembed ded", + "Ġsurround ed", + "im its", + "T X", + "yl inder", + "ĠF al", + "Ġsent ences", + "ĠJ a", + "IF ICATION", + "we apon", + "ov ation", + "Ġco at", + "Ġinter pol", + "Ġl ips", + "ĠK y", + "Ġv ectors", + "_ am", + "Ġint ake", + ".w orld", + "Ġin box", + "ĠM AC", + "_ ab", + "(name of", + "Ġent ert", + "Ġgather ing", + "ĠS IM", + "++ .", + "ny a", + "' }}", + "ĠUP DATE", + "Ġp ac", + "( html", + "ĠS ant", + "i ating", + "ĠIde as", + "Ġspr ay", + "ĠH art", + "Ġver ification", + "ades h", + "/ modules", + "ĠM ind", + "ĠSized Box", + "Ġsh elter", + "Ġher oes", + "att y", + "Ġcert ified", + "s j", + "Ġê tre", + "ÅĤ o", + "Ġpublish ing", + "ĠMal ays", + ".get User", + "ĠPro vider", + "ĠLinked List", + "ĠB or", + "RO UND", + "d id", + "t ain", + "p ire", + "ĠJ enn", + "t el", + "and e", + "_f ront", + "ĠMc G", + "Test Method", + "ภŃ", + "Ġoccasion ally", + "ĠW ales", + "Ġexerc ises", + "ĠÐ Ĵ", + "- plus", + "Ġvalid ator", + "Ġpr ayer", + "L ATED", + "_ author", + "Ġlab our", + "++ Ċ", + "-e quiv", + "ĠG PL", + "Ġface book", + "s imple", + "g ly", + "Process or", + "ip y", + "Ġ* >", + "Ġcle ared", + "ĠP ush", + "Ġpen is", + "Struct ure", + "li j", + "ĠM organ", + "Ġhand ful", + "\" .Ċ", + "| \\", + "Ġ ********************************", + "ĠA qu", + "_ IC", + ".load s", + "Ġm eter", + "ĠMar ine", + ":: {", + "ĠT S", + "ĠArray s", + ".T itle", + "GR AM", + "ter min", + "Ġco inc", + "El se", + "_st ates", + "-r un", + "m embers", + "ast ro", + "Ġon Press", + "Ġbe ings", + "Ġabandon ed", + "Ġtax p", + "own ers", + ".m ode", + "Ġdiagn osis", + "Ġ_ Ċ", + "ĠK night", + "ĉ A", + "Ġob serve", + "), '", + "! \")Ċ", + "ĠPar a", + "Ġvari ation", + "( False", + "ĠAnt i", + "Ġg ri", + "Ġhome less", + "? v", + "Ġbe z", + ".S erver", + "re lease", + "ĠP atri", + "Ġchar s", + "Ġrank ing", + "activ ation", + "Ġw ides", + "q r", + ".S ql", + "ac ular", + "ĠB ot", + "_s ync", + "Ġhapp iness", + "Ġvolunte ers", + "Ġs its", + "/ <", + "[ e", + "(file Name", + "Ġcap ac", + "ĠMar ia", + "f ather", + "Ġgr am", + "* i", + "Ġcas o", + "_d raw", + "ĠR aw", + "ĠIter ator", + "ĠP adding", + "P D", + "BO X", + "ĠS PECIAL", + "Ġfe cha", + "Ġv ide", + "ĠLe ader", + "ä» ¥", + "$ (\".", + "Ġdiam eter", + "Ġm ild", + "Ġrock s", + "app ings", + "d irectory", + ".fl ush", + "ĠJ ess", + "UN IT", + "ĠP ear", + "Ġmand atory", + "S ur", + "q t", + "Ġstream s", + "Ġco operation", + "ĠS ac", + "Ġche aper", + "ĉ ch", + "an imation", + "f are", + "( height", + "( True", + "N Y", + "Ġw rest", + "Ġpoll s", + "Ġencounter ed", + "ĠMarket able", + "_P ASSWORD", + "_SE LECT", + "ĠArab ia", + "_c lock", + "Ġv oy", + "Ġи з", + "Ġst ir", + "is ible", + "-e ffect", + ".c reated", + "Ġto ys", + "ĠTrad able", + "Ġr ust", + "Ġstr cpy", + "_t imestamp", + "Ġtalent ed", + ", null", + "ĠJ obs", + "ĠPort land", + "Ġweak ness", + "Th row", + "ĠAng el", + "ä¿ ®", + "Ġun cert", + "ï¼ī Ċ", + "ĠìĿ ´", + "Wh ich", + "Ġ[- ]:", + "S omething", + "Ġconv icted", + "k le", + "ed ium", + "Ġbranch es", + "Ġb ases", + "ç ®", + "Ġcomplex ity", + "ĠF ig", + ". reshape", + "$ db", + "_CON ST", + "ĠT es", + ".r untime", + "Ġden y", + "ĠB SD", + "Ġk r", + "h att", + "ĠSt atic", + "Ġunivers ities", + "Re place", + "Ġdro ve", + "Ġad oles", + "_pl ugin", + "ĠL GBT", + "Ġt ex", + "du ction", + "ED I", + "ĠT ed", + "_ URI", + "Ġre ception", + "art en", + ".S ingle", + "r ice", + "sc ious", + "_b g", + "Ġw ages", + "ĠS ervlet", + "UIL ayout", + "Ġform atted", + ".M od", + "< class", + "is en", + "Ġrepresent atives", + "\"] =", + "Ġport al", + "ĠHun ter", + "Ġh iring", + "__ )Ċ", + "ric ulum", + "u o", + "li est", + "Ġt ears", + "L at", + "Ġliter al", + ".In sert", + "Ġc urs", + "ĠCom put", + "Ġterror ism", + "Ġswe ep", + "Ġ[] čĊ", + "Ġpass enger", + "Ġeast ern", + "Ġtwe ets", + "Ġoper ated", + "w nd", + "ĠS yn", + ".t ools", + "ĠW M", + "ul ates", + "Ġbacter ia", + "( bytes", + ".set Data", + "Ġvis ibility", + "// ================================================================", + "el m", + "Ġgener ating", + "Ġm v", + "Ġk h", + "j en", + "/ search", + "Ġaccount ing", + "se gment", + "act ic", + ". ip", + "Ġdeploy ment", + "Ġfoot er", + "> ',Ċ", + "Ġexpand ing", + "ĠHam ilton", + "ĠCon trib", + ".T ables", + "Act iv", + "H H", + "ocom merce", + "_ ;", + "Ġamong st", + "ow ing", + "ĠC old", + "AP H", + "Ġpsych ological", + "_t ensor", + "Ġpack aging", + "ĠSw eden", + "Ġp are", + "Ġag gregate", + "Ġmoder ate", + "_h and", + "Ġdesign ated", + "Ġdr um", + "Ġget User", + "ĠC reek", + "_s cope", + "ĠTrans fer", + "ĠM arg", + "Ġfight ers", + "W nd", + "ĠS el", + "ĠLa unch", + "Ġemerg ing", + "if rame", + "ĠAdd itional", + "Ġf ears", + "Ġsat ellite", + "_ :", + "Ġdis posing", + "Get Value", + "Http Post", + "AT IVE", + "ul ary", + "View s", + "Ġatt ending", + "ĠT ennessee", + "ĠM ission", + "Ġmedic ation", + "ĠW y", + "ĠAn na", + "Ø ¹", + "ĠVert ex", + ".t ypes", + "O rgan", + ".DataGridView TextBoxColumn", + "ĠR S", + "Ġtemp o", + "( App", + "Version UID", + ".p oint", + "ĠD utch", + "H ours", + "L U", + "Ġqu oted", + ".b uilder", + "ĠPer fect", + "ĠAl ways", + "_t wo", + "Ġexclus ively", + "ĠC ra", + "ific ar", + "ĠA WS", + "ing ham", + "com plex", + "k ernel", + "Ġgr avity", + "Ġw i", + "Ġover view", + "ĠW ant", + "ĠW P", + "( sh", + ". rotation", + "St ates", + "ĠTe en", + "_com ponents", + "ì Īĺ", + "Re ceived", + "Ġly rics", + "rit es", + "ĉĉĉĉĉ Ġ", + "-A merican", + "[ num", + "/ python", + "ĠU ART", + "Ġapp le", + "ĠJon athan", + "Ġmoment um", + "ภ±", + "Ĥ ¹", + "Ġm ich", + "and ra", + "Ġbi ological", + "ĠM ens", + "Ġ% %", + "else a", + "ĠMex ican", + ".rand int", + "Ġt ale", + "ĠValid ate", + "Ġdefe ated", + ".ht m", + "Ġcop per", + "= /", + "cos ystem", + "Ġr ip", + "dec imal", + ".V ISIBLE", + "ĠT a", + "ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉĉ", + "Ġdownload ed", + "en vironment", + "Ġnom ine", + "build ing", + "ĠSp ot", + "ipher al", + "Ġal to", + "qu et", + "ĠF T", + "/ get", + "/m aster", + "W IN", + "åħ ĥ", + "W est", + "arg c", + "Ġprodu cers", + "ĠM uch", + "_st orage", + "cred it", + "CON T", + "Ġv et", + "Ġvo ices", + "(' ',", + "Ġinstr uments", + "ĠM SG", + "es se", + "re pository", + "om ics", + "Ġdeal er", + "St ill", + "Ġb anner", + "asc ii", + "Ġrem arks", + "[ js", + "Ġshort er", + "g ulp", + "Ġmyst er", + "Ġk un", + "ĠB ird", + "Ġti ene", + "n ut", + "ĠU m", + "Ġw ise", + "Y eah", + "INE SS", + "_b egin", + "- heading", + "C ourse", + "Ġ čĊčĊ", + "omb ie", + "grad ed", + "ĠG PS", + "Ġ że", + "F it", + "c aption", + "ö n", + "/ image", + "l ia", + "(m od", + "Ġle ak", + "en za", + "/ H", + "ĠH appy", + "D ist", + "n x", + "ĠGovern or", + "(l ast", + "te acher", + "ĠS ent", + "s upport", + "ject ory", + "Ġ Ùħ", + "Reg istration", + "ĠGr ay", + ", false", + "Ġadjust ed", + "( settings", + "< R", + "ĠM age", + "Ġpl aint", + "_ )Ċ", + "ĉ it", + "omet ric", + ". bootstrap", + "Ġcar ries", + "I p", + "Ġ! $", + "Ġswim ming", + "ĠMar io", + "ĠQuest ions", + "P ACE", + "æĸ ¹", + "e or", + "}} \"", + "Ġo ven", + "ĠK on", + "Ġwis dom", + "Ġac quisition", + "ess ment", + "ag ine", + "Ġexpress ions", + "Sequential Group", + "F ront", + "ul pt", + "aw k", + "'] )ĊĊ", + "_ AR", + "Ġanal og", + "ul in", + "_PR INT", + "ĠL G", + "Ġb lob", + "ĠFurther more", + "_com ponent", + "ĠC ole", + "L AN", + "SCRI PTION", + "Ġl ap", + "icens ing", + "_TIME OUT", + "ĠF ro", + "Ġli ability", + "Ġcom posed", + ".create SequentialGroup", + "_p erson", + "Ġbe am", + "ĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "ĠNot Found", + ". 'Ċ", + "ÃŃ s", + ".Text View", + "P DF", + "Ġk ar", + "__ ('", + "Ġ\" :\"", + "_m essages", + "Ġhar vest", + ".h istory", + "> 'Ċ", + "-f old", + "æ Ĭ", + "ĠBet ter", + "Ġ\"\\ <", + "sp acing", + "Ġfurn ished", + "os er", + "] }Ċ", + "Ġ$ \"", + "p ull", + ".P ost", + "( ip", + "Ĺ ı", + ".f ront", + "nt e", + "ĠF M", + "g uid", + "Ġnegot iations", + "agon al", + "Ġtrem end", + "unge on", + "Ad v", + "car ousel", + "ÃŁ e", + "_DE SC", + "Ġham mer", + "ẠŃ", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĊĊ", + "-c ore", + "-s ervice", + "Ġcorn ers", + "ĠS F", + "p red", + "> A", + "ĠJ Label", + "Ġrom antic", + "Ġtestim ony", + "os c", + "ĠGener ation", + "as ures", + "_int ernal", + "Ġprint s", + "Ġ] )Ċ", + "ĠC leveland", + "re po", + "D isc", + "Ġ\" >Ċ", + "�� ��", + "Ġne arest", + "_t b", + "( require", + "EO F", + "- child", + "Ġbu dd", + ".Xtra Editors", + "alt ies", + "\\\": \\\"", + "W ords", + "Ġloc ally", + "Ġpurch ases", + "Draw er", + "ex tract", + "Ġexec ut", + "} '.", + "user data", + "Ġfocus es", + "-min ute", + "ĠP ublish", + "og o", + "Ġmount ains", + "B ot", + "} >{", + "Ġt ension", + "ro d", + "m esh", + "Ġtransform ed", + ", R", + "() }Ċ", + ".l ong", + "Ġg orgeous", + "ĠS chedule", + "Ġol dest", + "Ġsub process", + "( IN", + "y ect", + "ĠCo oper", + "arn ess", + "ĠMon itor", + ".p art", + "ĠN BC", + "Ġc otton", + "Ġh ol", + "Ġrg ba", + "ĠB io", + "Cont inue", + "P od", + "Ġparticip ating", + "clus ions", + "(By Val", + "à ¬", + "ĠH OW", + "_set opt", + "Ġaccompany ing", + "at on", + "Ġ/ \\", + "ĠAuth entication", + "i én", + "ĠBar ack", + "/* .", + "Ġe ager", + "ĠC ancel", + "< lemma", + "ep h", + "ĉ window", + "Ġinc idents", + "), (", + ".D es", + "ib e", + "ĠFunction s", + "Ġhosp itals", + "Ġo xygen", + "root Scope", + "Ġd rew", + "ĉ request", + "not ice", + "ak u", + "am ents", + "f ar", + "Ġprec ise", + "_w rapper", + "Ġlisten ers", + "A Z", + ".b ounds", + "ĠA verage", + "field set", + "_ axis", + "Ġexam ination", + "' .Ċ", + "mon s", + "++) {čĊ", + "ĠForm s", + "íķ ľ", + "Cpp Method", + "_tr ace", + "Ġengine er", + "ĠFl at", + "Ġrev ision", + "Ġhe ating", + "/ profile", + ".r u", + "p riority", + "Ġin fer", + "_ST REAM", + "Ġ* )(", + "> $", + "OLE AN", + "OK IE", + "IB ILITY", + "U AGE", + "ĠSur vey", + "Ġres ign", + "w ing", + "Ġsecre ts", + "Ġch ips", + "JSON Object", + "Des ktop", + "_SY MBOL", + "(res ource", + "ĠĊ", + "Ġnew est", + "ul i", + "Ġdes ert", + "Ġd ip", + "ĠP ow", + "Ġequ ation", + "Ġposs ibilities", + "ĠF ed", + "os ph", + "Ġ[ %", + "Ġb ubble", + "ether lands", + "Ġc ement", + ". auto", + "_ AN", + "âĢĻ .", + "se lection", + "ĠB ond", + "D en", + "- O", + ".get Type", + ".W indow", + "p res", + "Ġsw inger", + "\" })Ċ", + "Ġp ip", + "Ġm ice", + "Ġcomp ound", + "- plugin", + "ik o", + "Ġcent uries", + "ic ular", + "-in line", + "ĉ key", + "> \\<", + "EN SION", + "Ġ[ čĊ", + "Ġprecis ely", + "Ġét é", + "ĠP ast", + "ĠCam bridge", + "-f ull", + "Ġanaly ze", + "ĠSte ven", + "Ġn em", + "d ue", + "ore n", + "Ġmus cles", + "ij ing", + "/ -", + "ĠKenn edy", + "R M", + "oss ible", + "Ġact ress", + "Ġd olor", + "å½ ķ", + "Ne ed", + ".t oggle", + "ĠR ace", + "w ers", + ".m aterial", + "ĠD ue", + "ĠP el", + "# print", + "Ġindepend ence", + "ex us", + "Sh adow", + "Ġenc oder", + "( level", + "ĠSw ift", + ".d oc", + "_se lection", + "Ġserial VersionUID", + "Label s", + "Ġperform ances", + ".T ag", + "ĠN HL", + "iz en", + "/ UIKit", + "_CONT ROL", + "Ġearn ings", + "ĠAl t", + "_H ANDLE", + "C tx", + "Ġpers u", + "Ġtr an", + "ç ¨", + "_CH ANNEL", + "Ġsatisf action", + "ĠG P", + "io x", + "m itt", + "land o", + "Ġp ig", + "inal s", + "ê ncia", + "S urface", + "ĠU UID", + "Ġbenef icial", + "Ġsequ ences", + "ĉmem set", + "Ġmag ical", + " «", + "Ġw orn", + "AS C", + "pop up", + "COM P", + "_b efore", + "en ess", + "U i", + "L es", + ".re quire", + ".Serial izable", + "add Gap", + "Ġauthor ization", + ".py plot", + "urr ay", + "lat itude", + "fr ames", + "aj s", + "Ġcomp ass", + "Ġobserv ations", + "_s up", + ".en viron", + "Ġtri ple", + "ĠRub y", + "Ġdr ain", + "_F ILTER", + "S an", + "UM P", + "Null Exception", + "ĠG ab", + "ow e", + "ĠTurk ish", + "_se quence", + "ĠGr ant", + "uel a", + "Ġw o", + "Ġc ube", + "i q", + "Ġdis orders", + "Ġextra ordinary", + "Ġc trl", + "ĠSe q", + "ent r", + "Ġsan ctions", + "uts ch", + "Re ports", + "Ġin herit", + "Per iod", + "Ġphot ography", + "ĠF ramework", + "Ġspecial ist", + "Ġ? ĊĊ", + "_ selected", + ".P layer", + "Ġal location", + "( account", + "Ġstruct ural", + "v able", + "- offset", + ".App CompatActivity", + "аР¼", + ".Add WithValue", + "Ġicon s", + "Ġshut down", + "_l ow", + "ĠCom pare", + "ĠC e", + "= head", + "l am", + ".p redict", + "_DE C", + "ĠS leep", + "ĠGr atis", + "Ġsuggest ion", + "ĠD EL", + "ca ff", + "av irus", + "No thing", + "ŀ ĭ", + "Ġwides pread", + "Ġmechan isms", + "Ġtext Align", + "occ up", + "ĠR ail", + ": NS", + "Ġf iber", + "Ġm k", + "Ġv intage", + "-l ong", + ".re duce", + ". Entities", + "( record", + "Ġple asant", + "FR ING", + ".C ells", + "OT T", + "ĉelse if", + "_con firm", + "ĠView Group", + "s ym", + "Ġpr ay", + "Ġsus pected", + "Cont ains", + "Ġb orders", + "Ġcomponent Did", + "ASS ERT", + "Ġinf inite", + "- order", + "Ġh ello", + "ĠGr ade", + ".currentTime Millis", + "apol is", + "z h", + "ĉ Object", + ": \\\\", + "H O", + "val uation", + "Ġvoc ab", + "Ġcou pon", + "atab ases", + ".Get Type", + "L earn", + "] =\"", + "ĠG ary", + "ot ive", + "Ġas h", + "Ġb ib", + "XX XX", + "Ġbal anced", + "VAL UE", + "ĠN at", + "_A d", + "< E", + "åĮ º", + "ĠMethod Info", + "L IB", + "Ġconsider able", + "ĠInd ustry", + "test s", + ".set Title", + "ĠBl uetooth", + "Ġm apped", + "ĠBru ce", + "ĠMain Window", + "ĉ status", + "Ġr az", + "ĠM and", + "Ġclass ification", + "Per missions", + "Ġ---------------------------------------------------------------- ------------", + "Ġcontain ers", + ": set", + "_x ml", + "Ġwh ilst", + "Th rough", + "Ġval ign", + "Ġworld s", + "C ORD", + "ED IA", + "ÑĢ ов", + "Ġsp are", + "ĠH ad", + "ĠDE F", + "(p tr", + "Ġwarm ing", + "ठ¾", + "Ġcons ensus", + "ag ne", + "CT L", + "Ġì ķ", + ".M ain", + "web Element", + "Ġp ist", + "Fl ash", + "App end", + ".tw img", + "T ap", + "Ġveget ables", + "al g", + ".s ample", + "Ġcoach ing", + "( ind", + "Cell Value", + "Check Box", + "ĠH ell", + "RO OT", + "Ġst adium", + "Ġinvestig ating", + ") %", + "st ed", + "ĠW riting", + "Ġê ²", + "Ġun o", + "Ġ{{ --", + "Ġco ords", + "Ġun ser", + "organ ization", + "ĠCr ime", + "ĠDemocr at", + "Ġv in", + "/ file", + "- api", + "ĠA y", + "Ġfund ed", + "ĠBre xit", + "ĠG h", + "ent ina", + "c ases", + "Ġd ash", + "Ġ!! }Ċ", + "H I", + "Off ice", + "Ġcapt ain", + "Ġwor ship", + "\\ C", + "Ġglo be", + "_ board", + "Ġbab ies", + "Ġconsec utive", + "Ġenh anced", + "ere um", + "ĠAd vis", + "Ġgr ain", + "Ġc raw", + "ancell ationToken", + ". alpha", + "_W ITH", + "ĠO tt", + "ĠC ool", + ".b atch", + "Ġver ified", + "(c allback", + "Ġreg ards", + "ĠInt Ptr", + "ouch er", + "Ġk in", + "Ġtou ched", + "it Ãł", + "ath on", + "Ġadj acent", + "Ġaccom panied", + "LE AR", + "Ġim plies", + "Ġh ill", + "ĠBalt imore", + "=\" -", + "Fin ally", + "S am", + "ic opt", + "Ġs od", + "Ġm aj", + "ĠSh ipping", + "Ġget All", + "Ġcoach es", + "Ġdon ations", + "il ot", + "ĠT ar", + "c err", + "Ġbad ge", + "Ġmark ers", + "ĠR and", + "ais ed", + "iss ance", + "Ġexpl oring", + "uc ed", + "ĠIndones ia", + "Ġbene ath", + "Ġmagn etic", + "Ġm useum", + "match Condition", + "Ġdis rupt", + "Ġrem ind", + "ĠT M", + "Ġ/ ><", + "Ġf ool", + "Ġes k", + ".N ull", + "ĠD ies", + "_OUT PUT", + "_TYP ED", + "Ġpaint ed", + "Ġsoph istic", + "ĠB ear", + "* n", + "_P ACK", + "Ġdeliver ing", + "ĠC OUNT", + "åį ķ", + "Ġj eg", + "-c ar", + "f name", + "Ġr anging", + "ĠN eg", + "/ ******/", + "ĠCH AR", + "Ġul tra", + "Gr ad", + "= t", + "Ġjud ges", + "ĠD ise", + "ann ers", + "Ġsc al", + "_c al", + "ĠCON NECTION", + "_ embed", + "(f n", + "ĠC raft", + "ĠP as", + "\") ->", + ".con vert", + ".res ource", + "ĠST ATUS", + "ô ng", + "ĠT it", + "Ġclass room", + "ĠArch itect", + "ĠK ings", + "Ġstead y", + "/* !Ċ", + "ĠG ene", + ") \";Ċ", + "ic ia", + "st an", + "ĠCon struction", + "um per", + "w c", + "ĠC BS", + "ing ing", + "-p arty", + "(d river", + "M ARK", + "Ġn ested", + "ew ard", + "Ġdepend ency", + "Ġm ales", + "ĠO NE", + "ĠProdu ction", + "][ $", + "ãĥ¼ ãĥ", + "_LO AD", + "ĠB ol", + "el ry", + "ł éĻ¤", + "ĠRe quire", + "Ġpl acing", + "xx x", + "CA LE", + "Ġth umb", + "Ch oose", + "Ġprot otype", + "VO ID", + "Ġles bian", + "Ġtra its", + "Sh arp", + "Ġconsum e", + "Tr uth", + "Ġaction Performed", + "ĠEnvironment al", + "ĠDe an", + "Ġest ado", + "s ame", + "Ġnumer ic", + "Ġtrans it", + ". Email", + "-s ide", + "_R UN", + "ĠVill age", + "_OP EN", + "è ¦", + ".re m", + "-w arning", + "any a", + "Property Changed", + "Ġ(! _", + "( check", + "il ia", + "ĠSo ft", + "st eps", + "ĠMad rid", + "Memory Warning", + "Ġhand lers", + "Ġexperi encing", + "Ġins pect", + "button s", + "Receive MemoryWarning", + "chem y", + "Link s", + "Ġur llib", + ".System Colors", + "ĠE igen", + "Ġpun ishment", + ":UI Control", + "bar a", + "- set", + "Ġ}čĊčĊ čĊ", + "Ġtoler ance", + "Ġinter faces", + ". redirect", + "ighb ors", + "cs rf", + "_back ground", + ". Utils", + "_H T", + "ĠInter est", + "im os", + "Ġgr ants", + "Ġexam ined", + "Ð Ķ", + "Ġc f", + "for ge", + "back s", + "ĠObject s", + "_s ent", + ". entry", + "ĠTH EN", + "ell ido", + "c ia", + ", res", + "/std c", + ". nd", + "( Int", + "ĠAuth ors", + "ĠApp CompatActivity", + "' {", + "Ġmed i", + "M usic", + "ig m", + "ce ipt", + "Ġa uss", + "Ġtarget ing", + "ĠKe ys", + "h n", + ": ]Ċ", + "Ġmin eral", + "à ®", + ".c a", + "om ed", + "Ġshe ets", + "Ġc amb", + "Ġdead ly", + ".in ject", + "( unit", + "ĠSe lection", + ".g ms", + "( connection", + "Ġ$ (\"", + "é mon", + "ĠCurrent ly", + "pt e", + "_path s", + "le af", + "Ġimp lications", + "pos al", + "ä½ į", + "[ /", + "anc ia", + "é Ľ", + "m ul", + "c ie", + "Ġge ile", + "im als", + "UI View", + "Ġs urre", + "serial ize", + "IS O", + "Ġarbit rary", + "Ġsock addr", + ".f n", + "ĠM erc", + "Ġcast ing", + "Key Down", + "Ġnew Value", + "op ens", + "T odo", + "Ġflex ibility", + "ĉĉĉĉ ĠĠ", + "V elocity", + "ú n", + "row ing", + "Ġcomput ed", + "` )Ċ", + "st atement", + "Ġr i", + "_c art", + "L ow", + "trans fer", + ".n av", + "Ġgr ave", + "ĠDo or", + "ĉ alert", + ".sub scribe", + "- profile", + "ĉb ase", + "ĠâĪ Ĵ", + "__ ĊĊ", + "Ġengine ers", + "Ġexplos ion", + "Ġd ari", + "ĉ Log", + "on al", + "Ġisol ated", + "{ i", + "ĠM sg", + "F uture", + "Ġrac ist", + "-w rap", + "ĠV ers", + "b org", + "IS ION", + "Ġ ÑĢаÐ", + "ĠY an", + "init With", + "Ġn omin", + "( empty", + "ÃŃ n", + "ãĤ ¤", + "ĉ width", + "Ġch amber", + "/ ajax", + "EM P", + "Ġnec es", + "iv os", + "log ic", + "*) &", + "cript s", + "Row At", + "ib lings", + "Ġe ars", + "Ġcomput ing", + "Ġm aker", + "ĠNe ither", + "b readcrumb", + "Ġserial ize", + "ĠWith in", + "Ġd ell", + "_TR ACE", + "= a", + "Ġwish es", + "-in ch", + "ĠD or", + "Ġinnoc ent", + "ĠD ol", + "Ġint ens", + "for ced", + "ĠB IT", + "Ġphotograph s", + "Ġcas a", + "ĠL en", + "\\F ramework", + ".S imple", + "Ġde ar", + ")/ (", + "ip pi", + "Ġown s", + "Pl ayers", + "Ġpropos als", + ".p i", + "us alem", + "D amage", + "Ġcal ories", + "ĠCreat ive", + "Ġ[ $", + "Ġ// čĊ", + "And View", + "è me", + ".c ustom", + "_f actory", + "command s", + "_lo ok", + "Ġstr cmp", + "Y N", + "a ired", + "Ġaud it", + "о ÑģÑĤ", + "ĠRe verse", + "ropri ate", + "et ics", + "< vector", + ".s elenium", + ". or", + "Ġpred icate", + "Ġfinish ing", + "Ġk le", + "ĠRep os", + "ĠK han", + "ĠM aking", + "ĠF S", + "Ġp ute", + "ĉ state", + "_S UPPORT", + "' -", + "orient ation", + "Ġexist ed", + "atur a", + "Ġexpect s", + "ĠSh adow", + "Ġorgan iz", + "å ŀĭ", + "Ġsusp ension", + "Ġu it", + "Ġsimult aneously", + "ĠAff ero", + ": \");Ċ", + "Ġro cket", + "c as", + "eter mine", + "ace ut", + "x l", + "ĠA MD", + "( graph", + "ass oci", + "_C R", + ".ar ange", + "(j Label", + "Ġbe ef", + "Qu ick", + ".c ard", + "] ):", + "- gr", + ".G ONE", + "_C LOSE", + "ĠNe v", + "ÃŃ as", + "Ġste pped", + "ĠFre edom", + "ĠW R", + "NS Array", + "_r x", + "_d ialog", + "Ġhot els", + "Ġ( \\<", + "ĠD iamond", + "Ġassum ption", + "um i", + "( items", + "č ččĊ", + "æ³ ķ", + "Ġn el", + "Book s", + "åİ ¿", + "us b", + "ĠF IN", + "æ ¬", + "Ġcorpor ations", + "US A", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + ".p roperty", + "ew ise", + "_ plot", + "\"> ';Ċ", + "Ġpe pper", + "Ġsh ed", + "ĠMed ium", + "ĠC ookie", + "Ġoverse as", + "ed or", + "asure ment", + "åŃ ĺ", + "Ġ' .'", + "Ġph p", + "ĠPRO C", + "Ġexception al", + "( th", + "ĠJ et", + "Ġoccup ied", + ".set Image", + "ĠRel ated", + "uck er", + "M embers", + "PR INT", + "ĠG lo", + "_V IEW", + "} \",Ċ", + "Ġad option", + "[] )Ċ", + "ĠMiss ouri", + "ĠLin coln", + "eral d", + "Pop up", + "Ġf ate", + "- bootstrap", + "fe ctions", + "ĠP oll", + "_ARG S", + "in ance", + "-h ome", + ". ),", + "_d one", + ": ĊĊĊ", + "Ġdiscuss ing", + "ĠSQL Exception", + "Ġelect ro", + "ĉ req", + "Ġz w", + "Ġl ui", + "Ġover night", + "$ user", + "ĠW AY", + "Ġall erg", + "Ġdisappoint ed", + "Ġradi ation", + "Ġimpress ed", + "ific ates", + "Ġto b", + "CL ASS", + "Ġc uda", + "_d et", + "- post", + "ul u", + "Trans lation", + "-h and", + ".y ear", + "ĠM ongo", + "Ġun clear", + ". engine", + "WEB PACK", + "r ices", + "_AC CESS", + "Ġh olidays", + "per cent", + ".Id entity", + "ĠG ov", + "Ġpassion ate", + "!! .", + "ĠGree ce", + "plus plus", + "')) ;", + "G P", + "Ġexc it", + ".tab Page", + "_ cond", + "Ġspons or", + "M ODULE", + "_pro c", + "Ġ$ Ċ", + "Ġr ational", + ".T ool", + "Ġi hr", + "cc a", + "åĵ ģ", + "ĠE state", + "IB UTE", + "Action Performed", + "ĠS olar", + "¦ Ĥ", + "Ġequ ity", + "t id", + "Ġrec ip", + ".s imple", + "m k", + "ĠL uke", + "ĠGuard ian", + "Ġenc rypted", + "Ġdomin ant", + ". place", + "ĠN V", + "Ġtong ue", + "( Get", + "Ġst ainless", + ".P lay", + "Ġe b", + "ac i", + ".b uffer", + "readcr umbs", + "Ġvacc ine", + "p rom", + "Ġuser Info", + "Ġsl ug", + "Serial izedName", + "-w ide", + "Ġre actions", + "ĠY ang", + "ĠAdd s", + "(user Id", + "Ġpl ates", + "ĠM EM", + "Ġb ail", + "In side", + "et ed", + "Ġels if", + "Ġs ake", + "Ġc ycles", + "Ġì Ĺ", + "ĉ I", + "-c ollapse", + "ĠG MT", + "De claration", + "Ġg ros", + "Ġreach es", + "Ġcust ody", + "Unt il", + "t u", + "ĠCh en", + "Ġn x", + "( addr", + "ĠO ffer", + "Ġcol leg", + "ass ador", + "Ġm apper", + "ĠS IGNAL", + "ĠB loom", + "ĠH oll", + "ĠIm per", + "-d es", + "_s ite", + "Pro c", + "E qu", + "Ġat omic", + "ĠW oman", + "s ent", + "sc ar", + "Ġint elligent", + "ĠGet ting", + "ĠReg istration", + "ĠPh ill", + "Ġkill er", + "unic ode", + "Ċ ĉĉĊ", + "ĠJac ob", + "ĠCon st", + "Ġloc ate", + "Ġca us", + "ĠSch olar", + "Ġconstitution al", + "Ġinfl ation", + "ĠG ot", + "= array", + "end um", + "Ġtransl ated", + "Ġdiv orce", + "En tries", + "Ġs or", + "ĠQu ote", + "irl ines", + "U K", + "Ġexc el", + "( opt", + "ĠAD V", + ",: ,", + "Ġcontact ed", + "ĠD A", + "Ġr ings", + "ĠIndust rial", + ".get Context", + "Ġforg otten", + "ĠT an", + "Ġp ants", + "Ġo v", + "Ġdec oder", + "ĠPart ial", + "Ġv c", + "Ġbatt les", + "A rial", + "FRING EMENT", + "ir ates", + ", w", + "aint enance", + "ĠO d", + "ĠTechn ologies", + "åī į", + "ĠCar ter", + ".find All", + "N ome", + "B en", + "ĠUs age", + "ĠP icture", + "Ġbad ly", + "_p anel", + "Ġpat ent", + "ĠProt ocol", + "lot te", + "ĉ player", + "je ctions", + "Ġd ou", + "_re lease", + "urn iture", + "_t ax", + "ĠF ields", + ".d ataset", + "_m aster", + "CLU DE", + "ĠPh arm", + "b st", + "Ġoper ational", + ".c ell", + "Ġident ifying", + "Ġj wt", + "t uple", + "ĠT C", + "ĠC ro", + "ix map", + "- components", + "gener al", + "Ġo z", + "_D e", + "_d ouble", + "ĠTo o", + ".View Group", + "g ate", + "d ings", + "ph otos", + "Ġgrand e", + "ol lect", + "_l in", + "Ġaw ful", + "f ilters", + "Ġaltern ate", + "es p", + "Ġcomp ress", + "e o", + "ĠS cale", + "Ġind irect", + "Ġinv oice", + "ĊĊĊĊĊĊĊĊ ĊĊĊĊĊĊĊĊ", + "Start ing", + "ĠPl ayers", + "ie le", + ". then", + "Or d", + "ĠT uple", + "Ġb out", + "ĠStat istics", + "Pre view", + "Ġp uzzle", + "ĠW idth", + "ST ATE", + "Ġover lay", + "ĉ on", + "Ġin fr", + "Ġsm allest", + "lock ed", + "ÑĤ о", + "ss l", + "Ġde emed", + "Ġs co", + "re ck", + "Ġj Button", + "Ġmiss ions", + "ç§ °", + ".Selected Index", + "T ABLE", + "Se pt", + "Ġacknow ledge", + "Ġstrt otime", + "ĠT ell", + "ĠD ak", + "Ġal uminum", + "Ġf ence", + "ĠSt ars", + "CON FIG", + "Ġretro fit", + "Ġemph asis", + "/ header", + "ĠS omething", + "in ished", + "=' \".$", + "ĠValid ators", + "Ġpol ar", + "section s", + ".as px", + "Ġas pir", + ".M ock", + "Code Gen", + "Ġpe ut", + "Ġaccept ing", + "Ġback ing", + "P icture", + "/ ap", + "еР³", + "_SE C", + "- use", + "annot ation", + "Ġcogn itive", + "Ġg rip", + "h our", + "ĠLeg al", + "Ġep ic", + ".t oolStrip", + ".not ify", + ".L ast", + "OR IZ", + "M iddleware", + "cri ptions", + "l ash", + "_F OUND", + "ĠLiver pool", + "Ġ{} \",", + "Inst all", + "Ġn it", + "Ġfig ured", + "[ len", + ".W in", + ".pl atform", + "Ġgam bling", + "(d t", + "av ery", + "ĉ include", + "Wh ether", + "R outing", + "Ġther ap", + "Rem ote", + "ĠL oss", + "y ll", + "Ġappro ached", + "ĠV ehicle", + "ĠAl pha", + "Ġvoc ê", + "ans wers", + "NS Dictionary", + "cons ider", + "un used", + "ĠF an", + "or able", + "f re", + "ĠDIS CLAIM", + "ĠAct or", + ". ]", + "to Have", + ".user Id", + "Ġspeed s", + "ew ay", + "Ġrec urs", + "ĠÐ ³", + "_pr iv", + "! âĢĿĊĊ", + "Ch oice", + "Ġsett le", + "Ġplan es", + "' },", + "T om", + "IT ER", + "! \"Ċ", + "å »", + "achel or", + "Ġsepar ation", + "Ġd al", + "ad j", + "Ġreg isters", + "r iz", + "ĠNot ice", + "Ġl u", + "Ġcour age", + "Ġax es", + "cell ent", + ".as ync", + "Ġcompat ibility", + "ç «", + "Ġ! ĊĊ", + "ĉ title", + "Y LE", + "ĉ message", + "U UID", + "OLD ER", + "ĠH H", + "ĠStyle Sheet", + "Ġaccess ed", + ". validation", + "t asks", + "Ġpoll ution", + ".c anvas", + "Ġing redient", + "ĠC abin", + "A h", + "old own", + "ĠNO I", + "Ġà Ĺ", + "[ f", + "ed uc", + "y alty", + "(n ot", + "_ State", + "am en", + "Ġda o", + "ud ad", + "ell ers", + "} &", + "lic ity", + "_W INDOW", + "Ġt atto", + "val or", + ".R ange", + "Ġrefer enced", + "ĠRes erve", + "M oney", + "SCRI PT", + "/ product", + "cho ices", + "Ġt in", + "ãĤ ĵ", + "Ġsepar ator", + "Ġp kg", + "am med", + "ĠM AT", + "! !ĊĊ", + "Ġr aid", + "Ġmotiv ation", + "ĠX P", + "ĠBack ground", + "ĠQu aternion", + ".define Property", + "ik er", + "ĉp arent", + "ĠOrigin ally", + "ant age", + "ĠH ans", + "Ġtim eline", + ".c ur", + "op ic", + "ĠSe qu", + "m ust", + "ĠCo al", + "Ġform atter", + "_R GB", + "Ġ_ (\"", + "'} ),Ċ", + "Ġ= ================", + "ĠF UNCTION", + "Ġl ng", + "ic ates", + "l ive", + "_ engine", + "Ġtown s", + "')) ĊĊ", + "ĠP K", + "( api", + "ĉs canf", + "pack et", + ".ph one", + "á Ģ", + "ĠAnd y", + "_N AMES", + "PL Y", + "Ġmin s", + "im i", + "Ġbr ick", + "Ġbl ade", + ".std out", + "}` ;Ċ", + "Sh ift", + "ĉs b", + "ĠCheck s", + "Ġphenomen on", + "Av atar", + "Ġmin istry", + "ro se", + "ĉ File", + "Ġtit led", + "( LOG", + "Ġg an", + "des ign", + "(), čĊ", + "Ġb ones", + "st m", + "ÅĽ Äĩ", + "ĠInput Stream", + "Ġvol unt", + "ĠSerial izable", + "Ġfight er", + "ĠDr ag", + "T witter", + "Ġsubs id", + "ç ¼", + "Ġfor ums", + ".load ing", + "log ged", + "_ this", + "Ġterr ain", + "Ġir re", + "ĠIn g", + "ĠC N", + "_object s", + ". uid", + "Ġconscious ness", + "T INGS", + "ĠG all", + "Ġport ray", + "ĠDevelop er", + "Ġparticip ant", + "Ġ\" ;čĊ", + "/ model", + "ĠOper ations", + "^ \\", + "ĠL ater", + "Ġrais es", + "-n one", + ".m eta", + "=' .$", + "Fin ished", + "Ġrepl acing", + "Ġsam pling", + "ĠJ en", + "\" There", + "RE AL", + "A LE", + "ìĬ ¤", + "Or ders", + "_param eter", + "ĠOlymp ic", + "Ġtr ès", + "Ġare na", + "i ol", + "; ?>", + "Ġimpact s", + "ĠW S", + ": get", + "Ġfl ights", + "ĠRuss ell", + "c amera", + "F n", + "s igma", + "Ġfor cing", + "Ġloc als", + "Ġdepart ure", + "Ġcelebr ation", + "ĠS ay", + "ï¼ Ĵ", + "ĠH ills", + ".has OwnProperty", + "Ġtyp ings", + ".A PI", + "Ġdon ation", + "Operation Exception", + ".Act ivity", + "c plusplus", + "ĠChar lie", + "Ġimport ed", + "Ġd ann", + "Ġoccas ions", + "Ġimplement ing", + "Ġpur ple", + ".d ialog", + "SQL Exception", + "ern o", + "Ġw ars", + "Ġpast e", + "Ġdecre ased", + "Ġhar sh", + "Ġel abor", + "input s", + "ĠView s", + "Ġerror Message", + "_m ul", + "ĉ write", + "ĠC op", + "ĠAnn ual", + "(b utton", + "Ġv ida", + "b ars", + "ĠHar vard", + "ĉex pect", + "Ġindex es", + "Ġdocument ary", + "Ġf lesh", + "OR LD", + "ĠD elta", + "M AND", + "Br ush", + "-c olumn", + "Ġdevelop ments", + "method Visitor", + "s lice", + "ĠP DO", + "Ġinvest ing", + "ir able", + "Ġxml ns", + "ï¼ Ľ", + "art a", + "Ġthe ories", + "_c ity", + "Ġ$ __", + "Cre ating", + "( pr", + "D ropdown", + "ism atch", + "ĠN ET", + "'] )){Ċ", + "ĠVal ues", + "ĠSE O", + "ĠST AT", + "Ġe cosystem", + "Ġtem pt", + "Ġ\\ \\", + "Ġ// {Ċ", + "ĠChrist opher", + "ĠKent ucky", + "ĠHttp ServletResponse", + "Ġhy brid", + "y on", + "Ġfeed ing", + "ĠEx tra", + "N orm", + "IT CH", + "ĠSe an", + "ĠUp load", + "m un", + "p ur", + "Ġp ersistent", + "ĠID C", + "ĠPer form", + ".m erge", + "_ room", + "Mean while", + "! ='", + "ĠW el", + "Args Constructor", + ".D atabase", + "Ġcount ing", + "() *", + "Ķ åĽŀ", + "ĠT OP", + "m ill", + "ĠD T", + "IGN ED", + "ĠK B", + "Ġcomp ly", + "S outh", + "_c ollection", + "Ch apter", + "Ġexpl aining", + "_ AM", + "_t s", + "c ards", + "Ġqu el", + "Ġp ole", + "Ġtouch down", + "ĠO thers", + "Ġpe ers", + "ĠType Error", + "Ġsix th", + "Ġche er", + "Ġdis pute", + "us c", + ") ],", + "th umb", + "Ġh iding", + "ĠS IG", + "lik es", + "ĠP AGE", + ".Ref lection", + "Ġhead quarters", + "T ING", + "ĠG host", + "M LE", + "$ Ċ", + "Ġcontr ary", + "ext end", + "'] ).", + "FF ECT", + "ĠP interest", + "úmer o", + "ric ane", + "ĉs ession", + "Ġcr ystal", + "- Control", + "overn ment", + "og raf", + "- action", + "v olume", + "ft en", + "Ġun con", + "Ġan imate", + "Ġle ase", + "sc r", + "Ġref use", + "ãĢ ĭ", + "ft p", + "in formation", + "Ġeval uated", + "Ġin jection", + "Ġj ack", + "Ġwork shop", + "æ³ ¨", + "PT H", + "ĠT s", + "off er", + "ĉ os", + "Ġking dom", + "M issing", + "Ġlaw makers", + "ext Field", + "Ġsing ing", + "ab i", + "/ client", + ".m edia", + "ATEG ORY", + "Sign ature", + "% ',Ċ", + "ĠF uck", + "][ :", + "Ġsens ors", + "/ com", + "ĠPr imary", + ".S QL", + "_pro gram", + "Ġp ills", + "Ġinteg ral", + "Ġfle et", + "Ġdro pping", + ".s l", + "Be en", + "Ġp ets", + "Ġadvis ed", + "Ġdr agon", + "_ EDIT", + "( im", + "F ER", + "ĠDr ug", + "(r andom", + "Ġcomp ression", + "ou st", + "[ %", + "Ġbuy er", + "h op", + "R oles", + "man age", + "Ġpain ful", + "ĠBr anch", + "-mod al", + "en ant", + "ĠM esh", + "/ font", + "ĠG raham", + "Ġâ ĺ", + "Ġn c", + "ĠFranc is", + "Ġspec ification", + "Ġdam ages", + "- config", + "Ġthe oret", + "sec ure", + "_m ulti", + "aceut ical", + "Ġdemand ing", + "en ne", + "IST S", + "() ));ĊĊ", + "Re ason", + "Re cent", + "ph ase", + "Ġps y", + "_M AN", + "Ġvolunte er", + "å ¿", + "istrib uted", + "li o", + "Ġproduct ivity", + "_com m", + "S pring", + "n is", + ". weight", + "ĠC ancer", + "Al loc", + "ĠT weet", + "Ġsepar ately", + "ĉ check", + "_p roperties", + ". Unit", + "_CL K", + "Ġg t", + "Ġ( );ĊĊ", + "Ġhand y", + "ĠThom pson", + "Ġunn ecessary", + "ĠRe ader", + "G N", + "= request", + "ĠU tility", + ".Re pository", + "ĠA x", + "hy dr", + "ie u", + "Ġth y", + "Ġl t", + "_m ail", + "ä¿® æĶ¹", + "ail and", + "ĠPhil ip", + "Ġbit ter", + "Ġbet ting", + "Ġtim ed", + "ock s", + "' a", + "Ġal gorithms", + "Ġre interpret", + "Ġto ss", + "ro gen", + "Ġhop ed", + "( selected", + "Ġvent ure", + "TE X", + "ĠLe ave", + ".Sub string", + "Ġgr ateful", + "uk a", + "ĠCon sumer", + "Ġag greg", + "C ircle", + "ภģ", + "_block s", + "Ġleg ally", + "Ġ\" |", + "ãĥ ĥ", + ". board", + ".A b", + "Function s", + "rec ipe", + "è ĩ", + "ĠO xford", + "Ġwho les", + ".B uild", + "_ch anged", + "h ai", + "Ġdepart ments", + "I mp", + "Ġcoal ition", + "IN FRINGEMENT", + "Ġemp ower", + "itch es", + "N orth", + "Ġinfl amm", + "ON SE", + "Ġmiss ile", + "ĠR aj", + "ĠIss ue", + "Ġat oi", + "ca led", + ".Cont rollers", + "ĠW olf", + "Ġcrush ers", + "á» ĩ", + ".A uth", + ".add Attribute", + "h is", + "Ġbo ots", + ".c lean", + "c amp", + "Ġten ant", + "Ġt une", + "Ġ{} '.", + "Ġwork out", + "Re po", + "Ġpartial ly", + "MI SSION", + "j amin", + "ĠS B", + "Ġdetermin ation", + "Ġ' ');Ċ", + "ĠB eng", + "Ġv os", + "Ġin hab", + "/ lang", + "s burgh", + "Exec utor", + "h one", + "ĠCh allenge", + "_link s", + ".Le vel", + "Ġunder ground", + "-c ode", + "Ġoptim ization", + "log ging", + "_de st", + "Ġsn ake", + "Ġchemical s", + "_IMPORT ED", + "ado op", + "ĠTH AT", + "man aged", + "Ġredu ces", + "ĠRE AL", + "ĠG uy", + "_GENER IC", + "/ ********************************", + ". amount", + "Ġd ere", + "get Time", + "Ġp ant", + "an onymous", + "Ġharmon y", + "ĠAl an", + "Ġscen arios", + "Ġd irt", + "ht ags", + "M c", + "Sh ell", + "r in", + "{ čĊčĊ", + ".p ow", + "ĉ client", + "Ġconspir acy", + "Ġad mission", + "ĠReg ional", + "ĠView Controller", + "ĠPhilipp ines", + "Ġde pos", + "Ġp ap", + "ĠP ad", + "P aul", + ".Com boBox", + "Ġt utor", + "ĠRec ipe", + "w riting", + "Ġcontrib utor", + "OT H", + "Sm all", + "V I", + "Ġh acer", + "e qu", + "ĠEx amples", + "h uman", + ".m essages", + "ĉt yp", + "Ġ( čĊ", + "ĠS SL", + "LE N", + "ĠRom ney", + "( grid", + "ĉ min", + "Ġ> ĊĊ", + "Ġfr uits", + "Ġvot er", + "In line", + "pan e", + "ĠC ollections", + "char set", + "Ġsp am", + "z b", + "item ap", + "Ġsucceed ed", + "_C OL", + "Ġel apsed", + "im eter", + "Ġrecover ed", + "T ensor", + "hatt an", + ".set up", + "ist o", + "( head", + "ĠS IZE", + "Ġtact ics", + "Ġdist ur", + "Ġpre val", + "ici os", + "( Value", + "_c ols", + "ĠF at", + "Ġse al", + "Ġs ons", + "Ġens ures", + "Ġpress ing", + "= &", + "igen ous", + "Ġharass ment", + "_ JSON", + "Ġign or", + "yn omial", + "om er", + "_st atic", + "Ġsignific ance", + "Ġcirc les", + "_S ystem", + "Ġdiscipl ine", + "Ġdress ed", + "Ġs phere", + "Ġclim b", + "_ actions", + "ĠB ab", + "Ġ' =',", + "_s chema", + "\" use", + "Ġund ers", + "Ġc ups", + ".s creen", + "/ new", + "Ġappe aring", + "T OP", + "vis ed", + "cl ang", + "Ġinvestig ators", + "Ġmyster ious", + "Ġprom ising", + "Ġqual ify", + "Ġc ave", + "Ġequ ip", + "= x", + "G T", + "( link", + ". velocity", + ". erase", + "ot er", + "++++ ++++", + "pro fit", + "Ġz ones", + "_ uid", + "- ser", + "Ġobject ives", + "Ġmil f", + "web kit", + "(m atch", + "ne h", + "ĠAssoci ated", + "ĠT odo", + "= d", + "C am", + "Ġv ocal", + "Ġs udo", + "( EX", + "Ġtr ou", + "AB C", + ".b ean", + "ĠG round", + "ĠRE ST", + "we ets", + "In g", + "im on", + "_b us", + "ĠC OLOR", + "un to", + "Ġf oss", + "ĠLink s", + "ä ng", + "/ forms", + "pr ises", + "Ġachie vement", + "C ALL", + "ел ÑĮ", + "ĠVer ify", + "_S OURCE", + "apt cha", + "ID D", + "_re ference", + "G old", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ", + "Re ceiver", + "Ġa j", + "_d irection", + "} ]", + "ĠCom pet", + "Ġb ang", + "ĠC ass", + "- url", + "te chn", + "ĠJer usalem", + "long itude", + "' );čĊčĊ", + "Ġwin ners", + "T asks", + "ĠD MA", + "Ġtool tip", + "İ ·", + "ĠB ra", + "_d uration", + "cur y", + "parent s", + "---- >(", + "ĠK ir", + "Ġint ros", + "Ġsk etch", + "Ġsk illed", + "Ġim mer", + "Ġade quate", + "_re p", + "( header", + "_ like", + "Ġper ceived", + "ss h", + "Ġassum ing", + "Ġf f", + "_u uid", + "ul as", + "Ġdemocr atic", + ". entities", + "S eries", + "aph ore", + "Ġnew er", + "} (", + "SE C", + "ai ro", + "Ġcomm od", + "Ġprivile ge", + "Ġde ux", + "ĠH op", + ".' /", + "ct ic", + ". ';Ċ", + " C", + "ĠWar ren", + "Ġoptim izer", + "ĠSER VICES", + "_ oper", + "get Attribute", + "ĠMc K", + "_s elf", + ".r s", + "\" )ĊĊĊ", + "Get Component", + "er ce", + "Ġt ous", + "un its", + "'] );čĊ", + "Z oom", + "/ E", + "Ġobs c", + "Ġfast est", + "on line", + "Ġpeace ful", + "ff en", + "Ġc argo", + "ĉ pr", + "Ġseek s", + "z u", + "Tr im", + "Ġw ard", + "Ġver d", + "Ġblog s", + ".exception s", + "ĠPrem ium", + "ĠN etherlands", + "S afe", + "Fin ish", + "ĠAl bum", + "_A CC", + "= this", + "v irtual", + "] >", + "_L ABEL", + "ĠN ich", + "_w in", + "ĠA aron", + "W P", + "; $", + "aim s", + "ĠImage View", + "Ġend less", + "ER A", + "_DIS ABLE", + "Ġcancel led", + "- us", + "Ġins pection", + "em in", + "ĠG rey", + "- open", + "Ġiter ations", + ". owner", + "Ġk eras", + ".P assword", + "ĠR y", + "ĠIN S", + "A ir", + "ĠSe veral", + ".Tab Stop", + "ING LE", + "ĠH air", + "ĠCan vas", + "AA AA", + "Ġfl aw", + "ced es", + ".Re port", + "í Ĭ", + "ĠT ips", + "cript ors", + ".trans action", + ".S pring", + "Ġview er", + "Ġins ights", + "è¾ ĵ", + "ord ion", + "U INT", + "se ek", + "ĠA uf", + "ìŀ IJ", + "Ġstr ain", + "To oltip", + "Ġd z", + "ign al", + "ad t", + "Ġu c", + "fin ite", + "Ġn m", + ".c md", + "ĠMy Sql", + "[ data", + ".j ackson", + ".t ree", + "Request Param", + "_ agent", + "\") ]čĊ", + "Ġass ass", + "( Constants", + ": ss", + "ĠM AN", + "+- +-", + "ĠB ottom", + "print s", + "ĠS ame", + "@ Autowired", + "sw ap", + "ici ón", + "Ġprotest ers", + "Ġh oney", + "ĠV eter", + "(C alendar", + "- ad", + "ĠBrook lyn", + "L ife", + "_V AR", + "ze ch", + "ĠC ALL", + "_C AST", + "ĠE lection", + "Ġthick ness", + "V ery", + "_IN TEGER", + "- dev", + ")) ))", + "ap at", + "oo oo", + "d emo", + "Ġparse Float", + "ĠR ather", + "ST IT", + "m aker", + "[ current", + "chron o", + "Ġch rist", + "ãģ ª", + "ĠD etail", + "Æ° á»", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "Ġs ul", + "id ency", + "Q ue", + "Ġeleg ant", + "ap ons", + "Ġdish es", + "Ġinteg ers", + "( read", + "find ViewById", + "ĠAm ount", + "ĠSk ip", + "Ġhab its", + "* )(", + "Ġmon sters", + "M AC", + ": end", + "Ġfr ank", + "As sembly", + "Ġd fs", + "Ġne ut", + "_TYP ES", + "e qual", + "loy d", + "( uri", + "Ġch i", + "Ġdefend ant", + "Ġconflic ts", + "Ġv il", + "- js", + "ĠPe ace", + "Ġmut able", + ") sender", + "ĠF ocus", + "å» º", + "Ġapprec iated", + "s leep", + "ĠR ED", + "C ulture", + "Ġdesign ers", + "_g enerator", + "c odes", + "/ ex", + ".Get Value", + "umb led", + ".scal ajs", + "per or", + "Ġveter ans", + "Ġ} )čĊ", + "Ġun fortunately", + "_C REATE", + "M ass", + "ĠCL AIM", + "ĠMe et", + "_s upport", + "B ank", + "() .Ċ", + "D ark", + "_LO W", + "ĠMin ing", + "ĠO wner", + "ier a", + "Client e", + "Ġencour aging", + "> S", + "Ġboy friend", + "ĠH alf", + "ĠA CC", + "A ff", + "_ ar", + "-l ife", + "c x", + ".J Button", + "iz ado", + ".z ero", + ".open qa", + "ot on", + ".text Content", + "Ġto ll", + "at ie", + "Ġball ot", + "- number", + ". Exception", + "ĉ params", + "c ircle", + "-m ap", + "Ġn ap", + "ĠRob ot", + "ĠI ch", + "reg istration", + "Am azon", + "roll ment", + "( exp", + "Ġt anks", + "ĠG ordon", + "Ġmach inery", + "Ġbas eline", + "æ ĭ", + "Ø ©", + "ĠCon vention", + "ĉ config", + "ook ies", + "m ult", + "Rec ords", + "ĠE ST", + "Ġgar bage", + "Ġcon form", + "id al", + "Ġb arg", + "Ġsurv ived", + "Ġinvestig ations", + ".contains Key", + "---------------------------------------------------------------- ----------Ċ", + "ort ion", + "Ġhor r", + "_ http", + "Ġm ant", + "] ;čĊčĊ", + "b inary", + "em pl", + "Ġin quiry", + "ĠMean while", + "Ġcollect ing", + ".Entity Framework", + "\", ĊĊ", + "ĠP ic", + "@ Inject", + "ick ness", + "ĠB inding", + "Ġcont rolling", + "re verse", + "Ġch airs", + "semb led", + "( add", + "Dis abled", + "an as", + ".trans late", + "-------- ---Ċ", + "Ġref lected", + "\"] ĊĊ", + "Ex ternal", + "Ar row", + "Single ton", + "% x", + "Ġ Å", + "Ġan cest", + "ĠOr leans", + "ĉc md", + "Ġprohib ited", + "ith metic", + "(ch annel", + "_c ss", + "For ward", + ".s ocket", + "Ġl uc", + "â Ĩ", + "ĠFire fox", + "ĠM ovies", + ") _", + ". ends", + "( shape", + "Ġde alt", + "Ġs aves", + "Ġgl ory", + "Ġmej or", + "Ġbreath ing", + "Ġ eller", + "get Data", + "Ġang les", + "Ġtool bar", + "Ġsp acing", + "IP S", + "Ġflo ors", + "_ACT IVE", + "Ġsh uffle", + "/ shared", + "ĠE le", + "ed ish", + "Ġweb cam", + ".ex pect", + "il oc", + "ĠIn cludes", + "Ġtweet ed", + "Ġ: )", + "ĠEss ay", + "F ix", + "-b etween", + "_ web", + ".con v", + "Ġrac ism", + "Ġreflect s", + "um m", + "иÑĤ е", + "_f ooter", + "/d ocs", + "ĠP our", + "Ng Module", + ".initial ize", + "pattern s", + "_ In", + "ĠAb b", + "* čĊ", + "Ġsent iment", + "b uff", + "_count s", + "Ġre use", + "ch unk", + "Ġim posed", + "Primary Key", + "Fore ground", + "Ġconsum ed", + "? !", + "Ġd ick", + "Ġch ron", + "ĠF ern", + "Ġrespons ive", + "Ġin sect", + "icult y", + "Ġr w", + "Ġal ike", + "Ġsub set", + "ĠCook ies", + "ĠP air", + "Ġt ier", + "IF O", + "av our", + "ĠQ U", + ", sizeof", + "Ġmerg ed", + "m v", + "it ol", + "yl on", + "Ġjump ed", + ". role", + "ens aje", + "R ules", + "Ġb rowse", + "An imator", + "Ġy oga", + "Ġvari ants", + "Ġcour tesy", + "ur an", + "p bs", + "else if", + "Al t", + "ĠL ane", + "CL K", + "IM ARY", + "_PRO PERTY", + "ï¼ IJ", + "Ġch an", + "Ġgrad ually", + "Ġsh ake", + "Ġbl onde", + "... \");Ċ", + "-se x", + "Ġgame play", + "ac ies", + ".ref resh", + "US B", + "ĠPl ot", + "W as", + "iss ippi", + "ĠT ensor", + "Ġcryptoc urrency", + "Ġdifficult ies", + "De leted", + "With out", + "_ append", + "_ ver", + "\")) čĊ", + "Ġhonest ly", + "Ġp ivot", + "Ġtem ps", + "_p s", + "ĠUn like", + "[: -", + "V S", + "_in f", + "Ġjun ior", + "Ġanim ations", + "Ġfile path", + "? {{ $", + "Ġun icode", + "pl aces", + "ĠC offee", + ".S E", + "ĠP AR", + "(t xt", + "ge bra", + "Ġf ires", + "Main Window", + "med ium", + "Ġ( âĢľ", + "Ġl g", + "Ġc mp", + "/ base", + "_l ayers", + "_ entries", + "Ġadmin ister", + "ĠSU CH", + "B P", + "ĠScott ish", + "ĉčĊ ĉčĊ", + "gu ard", + "ĠStr ong", + "In sn", + "ĠC AP", + "as ury", + "ĠSE E", + "C lock", + "er ie", + "\\ models", + "Ġ$ $", + "ĠC ab", + "Ġwur de", + "Ġsold ier", + "Ġcl ips", + "Ġarrang ement", + "ĠW onder", + "ĠH orn", + "Ġsc ared", + "Ġc ure", + "m kdir", + "Ġal igned", + "ĠP ink", + "Ġland ed", + "Dim ension", + "Scroll Pane", + ".ch at", + ".W ith", + "ĠTr ain", + "] .Ċ", + "Ġth irty", + "Ġdur able", + "Ġl d", + "Ġlate init", + "Ġch arts", + "Ġins ult", + ".F atal", + "_ ct", + "Ġm asks", + "CLU DED", + "Pres ident", + "Ġcol ours", + "g ments", + ".at tributes", + "ĠF lex", + "ĠC lock", + "ÃŃ cul", + "im en", + "J O", + "ĠReg ex", + "_L INK", + "Ġc ouch", + "ĠIN PUT", + "Ġbe ating", + "b usiness", + "pre ced", + ". unit", + "ĠF el", + "N ever", + "osp el", + ".start swith", + "ĠE PA", + ". only", + "Ġprevent ing", + "y er", + "Column Name", + "Ġelev ation", + "fl u", + "icy cle", + "Ġoff line", + "Tool bar", + "Ġcompet ing", + ") ].", + "Ġm og", + "Ġis Valid", + "As k", + "_ av", + "_l at", + "AN C", + "ĠJ oh", + "k ers", + "Ġgu ards", + "Ġch ains", + "ĠSimple DateFormat", + ".st atic", + "Ġvess el", + "Ġm ud", + "Ġst abil", + "Ġst ret", + "g m", + "am ation", + "ç ľ", + "-w ith", + "Ġro s", + "_P A", + "Ġresult ado", + "Ġconf idential", + "ĠTok yo", + "ĉ using", + "ĠMath f", + "omb ine", + "ĠESP N", + "Ġdeal ers", + "Ġdismiss ed", + "TR Y", + "Ġte ens", + "rec ords", + "Ġw ings", + "g allery", + "account s", + "_L IB", + "Ġj acket", + "ĠNS Object", + "Ġst ones", + "ĠDel ivery", + "ĠD iet", + "/w atch", + "Ġto ilet", + "ĠG uest", + ".d ay", + "Ġint val", + "Vis it", + "Ġinvestig ated", + "Ġpent ru", + "ĠThe atre", + "andid ates", + "L ang", + "ĠS erv", + "Ġcont rollers", + "Ġset Title", + "N P", + "am y", + "fl at", + "( ui", + "_d ocument", + "è ĥ½", + "ĠC oin", + "ĠAd ams", + "pt ic", + "Ġproduct ive", + "Ġaccompl ished", + "čĊčĊ čĊčĊ", + "Ġdefer red", + "ient es", + "Ġs inc", + "ol ars", + "Right arrow", + "Ġvari ations", + "( offset", + ".Layout Inflater", + "Ġsus pend", + "Ġprevent ion", + "_pr ivate", + "_ js", + "âĺ ħ", + "Ġw ieder", + "at um", + "Ĵ Į", + "Ġappear ances", + ".D ocument", + "Ġvalid ates", + "cal endar", + "} \";Ċ", + ".d emo", + "con ut", + "Ġcorre ction", + "ĠDe al", + "Ġbatter ies", + ".d uration", + ", \\", + "_m arker", + "m ulti", + "Ġh alt", + "Ġc ms", + "Ġsh aped", + "B ro", + "re duce", + "Ġ ####", + "CT OR", + "ĠBen ef", + "Ġicon ic", + "Ġp iano", + "Ġeffect iveness", + "| .Ċ", + "Ġa jax", + "Ġv olumes", + "ภ¡", + "Ġcl js", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ", + "ath s", + "ra its", + "å¤ §", + "Ñ ĸ", + "_m ult", + "Ġfasc inating", + "A verage", + "Ġpr é", + "ĠChair man", + ".find Element", + "_p in", + "Ġcomp aring", + "Ġdark ness", + "-F i", + "- server", + "Ġselect ing", + "ster dam", + "ĠPart s", + "FORM ATION", + "Ġnot ing", + "Ġp ile", + "og s", + "Ġpa lette", + "_d o", + "it ize", + "() (", + "Ġdef ining", + "Ġremain der", + "Un its", + "_T ASK", + "Http Client", + "S ocial", + "Ġfund ra", + "N R", + "ch est", + "C urrency", + ".ad apter", + "Ġd op", + "un ting", + "ANG UAGE", + "\" He", + "ĉ index", + "_p ackage", + ".I con", + "Ġrep et", + "m ass", + "=\" .$", + "ĠS ud", + "Ġl id", + "pro vince", + "ì ľ", + "G PIO", + "Ð ļ", + "ĠMy SQL", + "Ġdoc s", + "ĠG A", + "Ġip sum", + "K ernel", + "Ġaccept s", + "Ġfit ting", + "Ġcu ando", + "Ġd uplic", + "ĠBro ther", + "ĠK le", + "num s", + "Ġmor ph", + "Ġ ########", + "ĠCG Point", + "< unsigned", + "ä¾ ĭ", + "ĠD uke", + ".set Bounds", + "q s", + "or ic", + "j er", + "Ġregard ed", + "Http Request", + "Ġbond s", + "Ġthorough ly", + "enc ent", + "Ġhighlight ed", + "Ġac res", + "Ġwork place", + "ĠL ux", + "Ġqu ot", + ".in flate", + "Ġdocument ed", + "Ġadd iction", + "Ġmut ation", + ".c ity", + "Ġbott les", + "ĠRepos itory", + "on n", + "err no", + "ARI ABLE", + "åº ¦", + "_B EGIN", + "gl as", + "' })Ċ", + "ĠMass age", + "ĠWh it", + "reg ex", + "W A", + "Ġout let", + "- head", + "Ġexp ired", + "ĠTh ai", + "/ include", + "grad ient", + "scan f", + "Ġse am", + "w al", + "ĉb uf", + "B earer", + "Ġprec ious", + "if acts", + "co ord", + "Ġexpl oration", + ".get Y", + "(h andle", + "Top ic", + "ĠV ent", + "r hs", + "---- --Ċ", + "ĠB right", + "Ġg uild", + "m other", + "st orm", + "Ġmunicip al", + "Ġin k", + ".T YPE", + "w l", + "... manual", + "ĠTechn ical", + "Ġcorpor ation", + "ĠH W", + "ank a", + "T AIL", + "ist as", + "Ġperform s", + "ĠBeh avior", + ".F or", + "_ ORDER", + "ĠK ick", + "Ġcallback s", + "_d r", + "ue go", + "h ub", + "uff icient", + "sk y", + "Ġb p", + "ht able", + "ĠON LY", + "ĠAUTH ORS", + ".Arg ument", + "\" };Ċ", + "ĠTh under", + "ĠK om", + ".Sh ould", + "A UTH", + "ah u", + "_p ayment", + "Ġst arter", + "ìĦ ľ", + "ìļ ©", + "B log", + ".p atch", + "Ġgovern ed", + "ass y", + "-f ound", + "Ġthe ater", + "ĠFont Weight", + "ĠBat man", + "\" If", + ".R andom", + "_d elta", + "ĠC E", + "Auth enticated", + "Ġdr one", + "Ġc ous", + "r adius", + "M er", + "( None", + "ĠN J", + "_ headers", + "Ġam er", + "py test", + "ĠA ctions", + "ĉĉĉ ĠĠĠĠ", + "Ġet t", + "Ġh oly", + "Ġun comfort", + "ĠN in", + "ĠDec imal", + "ĠM essages", + ".s ender", + "] ])Ċ", + "Ġembr ace", + "Th ough", + "/ sp", + "Ġcult ures", + "Ġhigh way", + "t ar", + ".f ail", + "_h idden", + "ĠcomponentDid Mount", + "ĠW right", + "Ġj ag", + "_ il", + "../../ ../", + "ig u", + "F ood", + "Ġa ce", + "Ġa ños", + "US D", + "Ġmut ual", + "Log ic", + "Ġtem ple", + "Ġbrief ly", + "ĠT rip", + "class method", + "default s", + "Ġch unks", + ",, ,,", + "ĠRe ason", + "$ id", + "-up s", + "Ġdam n", + "Ġtruck s", + "Ġun limited", + "Ġsc ulpt", + "ĠC ards", + "Ġaut or", + "ĠTest ing", + "Ġdies e", + "sh ops", + "ç ´", + "(p ayload", + "ĠP ATH", + "ĠMem orial", + "Ġridic ulous", + "eg ree", + "-w inning", + "Ġre hab", + "Ġsophistic ated", + "wp db", + "ĉ path", + "! \";Ċ", + "_S YS", + ".s peed", + "Ġso ap", + "s uffix", + "W rap", + "Ġenh ancement", + "à ī", + "ú b", + "Ġplay list", + "Ġmix ing", + "ant idad", + "=\" \";Ċ", + "ĠRev ision", + "ĠBe at", + ".in c", + "-w ay", + "enc ias", + "ul ers", + "C at", + "id el", + "ĠSh ip", + ".set Color", + "Ġthreat ening", + ".mod ules", + "Ġafter wards", + "ĠD ashboard", + "Ċ ĠĊ", + "Sign al", + "Ġpr imer", + "orne ys", + "ici ary", + "Ġl igne", + "_p redict", + "Ġa est", + "_ https", + "> :", + "ĠL ex", + "Ġrencont res", + "eg ral", + "sc ala", + "_f amily", + "ÃŁ en", + "_s ym", + "Ġuncert ainty", + "ĠVAL UE", + "Ġ} ;čĊčĊ", + "Ġbro ader", + "Ġh orses", + "ãģ Ŀ", + "ĠK al", + "ob a", + "_IN ET", + "ĠK ill", + "j query", + "am ination", + "[ @\"", + "Ġm uj", + "## #Ċ", + "First OrDefault", + "then Return", + "C he", + "/ footer", + "Ġpark s", + "as je", + "ĠG ulf", + "Ġmod est", + ". Init", + "ï¼Ł ĊĊ", + "Ġpros pects", + "Ġs vg", + "Ġå ı", + ".D ialog", + "_N ET", + "Ġ( ($", + "Ġe k", + "ĠW arning", + "ĠM K", + "< LM", + "Ġ' čĊ", + "i em", + "h etic", + "Ġi x", + "th ink", + "-sh adow", + "ĠE ld", + "ĠNev ada", + "ĠLe af", + "ĠG ROUP", + "Ġprom o", + "ent ine", + "ĉ Map", + "ĠModel s", + "ĠK rist", + "_k ernel", + "-m ade", + "Ġc err", + "As sets", + "ell ar", + "Ġinv oked", + ".v ue", + "Ġcult iv", + "C losed", + "Ġgener ates", + "ffff ff", + "thes ize", + "s qrt", + "ĠCast le", + ".c ar", + "Ġke en", + "und a", + "ĠC row", + "ĠSing h", + "y thon", + "Ġbe ans", + "l arg", + "æĸĩ 件", + "Aw esome", + "unc ate", + "Path s", + "o ji", + "(c urr", + "CON DS", + "Ġm im", + "Ġshould ers", + "H ard", + "ast es", + "а еÑĤ", + "Ġconv ince", + "de cess", + "m ade", + "ĠC MD", + ". Im", + "Ġcha os", + "ens ively", + "Ġcool ing", + "Ġbur ied", + "(' @", + "_S e", + "ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉĉĉĉ", + ".com pany", + ".sub mit", + "ph ant", + "Ġboot strap", + "_h elp", + "à §", + ".d ump", + "Ġdif er", + "_m apping", + "Ġcirc ular", + "Ġescort s", + "Ġb ere", + "Ġgrad u", + "ĠLeg end", + "im edia", + "ĠBar celona", + "Ġbed s", + "åĪ °", + "ãĢ Ĭ", + "_v olume", + "Ġtremend ous", + "Ġsc aling", + "Ġp ins", + "en as", + "type param", + "D ashboard", + "render er", + "Ġsp i", + "Ġ& $", + "ĠSk in", + "alm art", + "Ġh ockey", + "Ġ'\" .$", + "Ġerr no", + "Ġb ew", + "Follow ing", + ".M odule", + "er able", + "ĠM ilitary", + "ĠR io", + "_ available", + "ĠSur face", + "Ġst ab", + "IF IER", + "ĠL IST", + "Ġd ashboard", + "Ġcl usters", + ".pl ugin", + "Ġj ou", + "ĠDec or", + "F our", + "Ġdel le", + "****** /Ċ", + "ia z", + "in de", + "ch ing", + "Ġget Item", + ".Add ress", + "ment ed", + "A meric", + "Pl ain", + "Ġus b", + "ĠPract ice", + "_ ment", + ".bl ue", + "H int", + "ÑĢаР²", + "Ġconn ector", + "Ġinher ited", + "и в", + "Ġinterval s", + "Ġc ere", + "Ġu d", + "Ġin con", + ".Ex ists", + "ĠM ic", + "F K", + "(c ard", + ".Set tings", + "Ġexhib ition", + "Ġon Pressed", + "Ġrest ored", + "eng u", + ". def", + "Ġrec v", + ".\" );čĊ", + "enc oder", + "ather ine", + "( dest", + "az ed", + "# endregion", + "sem bl", + ", M", + "ob y", + "Ġп еÑĢ", + ".C all", + "Ġattend ance", + "-b order", + "Ġaddress ing", + "ê n", + "ĠLe v", + "Ġb ash", + "ben ch", + "C redentials", + "Sp acing", + "( of", + "_RE SET", + "ig uous", + "Ġcr uel", + "Ġcross ed", + "Ġle ur", + "ĠG olf", + "or rect", + "Ġpack ets", + "ĠData Set", + "Ġpart ly", + "SEQU ENTIAL", + "Ġindic ation", + "ĠS alt", + "ac ia", + "Ġ* );Ċ", + "ĉ info", + "ĠView Bag", + "on z", + "Ġeditor ial", + "ĠA rena", + "Ġs ir", + "_ Static", + "( socket", + "s u", + "cho ose", + ".m onth", + ".M y", + "é ri", + "; font", + "do es", + "Ġcon verter", + "Ġsal v", + "Ġl r", + "Ġinflu enced", + "(f eature", + "ĠQue ens", + "let t", + "_M ON", + "& amp", + "Touch ableOpacity", + "O FF", + "Ġmetab ol", + "( iter", + "Ġvit amin", + "ĠIND IRECT", + "aut om", + "_p ublic", + "Ġadjust ment", + "Ġspecial ized", + "w indows", + ".add All", + "Ġaccording ly", + "ĠJ OptionPane", + "Ġcell spacing", + "Ġqu ad", + "Ġcre ep", + "Ġout lets", + "}` )Ċ", + "Ġpri est", + "_TH READ", + "ĠMar x", + "ĠBy Val", + "Ġc ual", + "éĿ ¢", + "Ġtempor arily", + "An n", + "ke leton", + "å ¥", + "ĠLO C", + "au er", + "der ive", + "Ġbeh aviors", + "as ename", + "ĠCent ury", + "Ġhor rible", + "ME SS", + "_ List", + "we i", + "P at", + "ĠCh oice", + "_F ROM", + "ĉ line", + ".in voke", + ".B ottom", + "Ġnow here", + ".\" ĊĊĊĊ", + "_ export", + "Ġstrugg led", + ".Ap pearance", + "ĠJ Button", + "ĠJer emy", + "([ [", + "Ġkick ed", + "mar shal", + "st aff", + "es ity", + "Ġqu iz", + "_e ffect", + "Ġ} ));ĊĊ", + "m el", + "b anner", + "ĠP IN", + "Ġin vention", + "Ġcons olid", + "Ġop s", + "ĠB etween", + "j ack", + "ern ational", + "Ġsacr ifice", + "ag ation", + "ĠJ oy", + "Ġam endment", + "ĠS old", + "Ġprison ers", + "ан нÑĭ", + "Doc uments", + ") ])Ċ", + "ust ed", + "ĠLine arLayout", + "os o", + "_E M", + ".s elf", + ".M iddle", + ") //", + "Ġ\\ '", + "Ġfuck ed", + "ĠM urray", + "Ġprof ound", + "_E LEMENT", + "ult a", + "il ers", + "port folio", + "J une", + "t cp", + "mod ified", + "ĠTr ace", + "ĠK el", + "aly zer", + ") =>", + "ĠRep air", + "_B E", + "Br and", + "u art", + "pre view", + "Ġiniti atives", + "run ning", + "b ang", + "ĉ update", + "ĠCo ach", + "R ich", + "Ġy outube", + "Ġrit ual", + "app a", + "ĠRobin son", + "prec ision", + "//////////////////////////////////////////////////////////////// ////////////", + "=[ ]Ċ", + "Ġcelebr ated", + "OT O", + "Ġin clusion", + "J P", + "' ;čĊčĊ", + "Ġnot able", + "(_ .", + "Man aged", + "Ġgu ides", + "& nbsp", + "ated Route", + "ĠAd just", + "Ġcol ored", + "_s cores", + "ĠTes la", + "_pro gress", + ".in st", + "[' _", + ".fl ags", + "Ġf close", + "_O PER", + "ż y", + "_n ote", + "Ġtrans gender", + "å ķ", + "RI PT", + "Ġabs ent", + "Ġam et", + "Ġoper and", + "ë ©", + "Ġh ood", + "to LowerCase", + "av o", + "ĠCirc uit", + "ĠL ind", + "-- }}Ċ", + "= m", + "Ġsup press", + "ĠM AP", + "i ang", + "- admin", + "Ġside bar", + "ĠB u", + "ĠH ex", + ", F", + "ĠSign al", + "Ġtrans parency", + "ĠFeder ation", + "/ V", + "Re q", + "Ġpul se", + "Ġt ends", + "Num bers", + "% '", + "Ġde port", + "dat as", + "_U INT", + "_ tra", + "ok o", + "Ġ\" ?", + "comp et", + "sole te", + "und ry", + "Ġover lap", + "}` ,Ċ", + ". ly", + "_sum mary", + "ĠL ost", + ".C enter", + "Ġdis ability", + ".Serial ization", + "Ġge om", + "Ġ? :", + "ĠW o", + "Ġsh ipped", + "Ĥ æķ°", + "Ġu gly", + "Ġexcit ement", + "Ġext erior", + "Ġcheck out", + "Ġk ur", + ", D", + "ĠAl aska", + "Ġsyn thetic", + "ĠB udget", + "ĠSub scribe", + "Ġ& Ċ", + "ÈĻ i", + "ĠY u", + "ĉ query", + "} .Ċ", + "Ġtr aged", + "ass en", + "Ġaccommod ation", + "Ġphys ician", + "Ġren amed", + "Ġtid ak", + "z Äħ", + "Ġmin us", + "ny ch", + "_EX CEPTION", + "thread s", + "Ġt ire", + "_c reated", + "ens ure", + "Ġworth y", + "Ġexc use", + "Ġclo th", + ".parent Node", + "/pl atform", + "ĠU FC", + "ĠG tk", + "un ny", + "Ġg ibt", + "ke ley", + "h um", + "(t x", + "ĉ dev", + "Ġout fit", + "do ors", + "Ġf on", + "ic ut", + "vol atile", + "Ġhom osex", + "Max imum", + "Ġexp end", + "Ġ});ĊĊ Ċ", + "E q", + "ond ers", + "dep artment", + "ĠPhys ics", + "\" });Ċ", + "Ġpar ad", + ".S tr", + "Ġse le", + "IF IED", + "Ġdel ivers", + "iv an", + "Ġrespons ibilities", + "Ġadvoc ates", + "è µ", + "ĠR ID", + ".param eters", + "M etrics", + "ron ics", + "ĠUITableView Cell", + "A bsolute", + "ip se", + "yl um", + "MLE lement", + "_VAL ID", + "< title", + "D lg", + "p aces", + "Ġsynd rome", + "be ans", + "_d atabase", + "oz illa", + "ĠM eg", + "DB G", + "Ġl ub", + "Bag Constraints", + "ab ad", + "Ġproject ed", + "_BY TE", + ".Size F", + "st reet", + "ĊĊĊĊ ĊĊĊĊĊĊ", + "ĠLO SS", + "Ġdirect ors", + "/ news", + "Ġnurs ing", + "ĠD one", + ". HTTP", + "dis count", + "ĠR ot", + "To Many", + "Ġen abling", + "Ġauss i", + "ost a", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ čĊ", + "è½ ½", + "Ġhel icopt", + "ĠIn side", + "ä¿¡ æģ¯", + "is per", + "ĠAll ah", + "ARCH AR", + "Ġroll s", + "Com pare", + "X P", + "Index Of", + "S UM", + "Ġass ured", + "ĠPhys ical", + "End point", + ".G lobal", + ".d etail", + "Ġthe ft", + ".j upiter", + "Ġhum or", + ".R ender", + "A lex", + ".c ap", + "Ġbuff ers", + "Ġdis pose", + "t ion", + ".p resent", + "z el", + ", P", + "Ġdesper ate", + ".get Column", + "Ġtw in", + "ì ĸ", + ".c an", + "Ġf lee", + "ĠIran ian", + "Ġstick y", + "ĠU TC", + "L T", + "//////////////////////////////// ////////////////", + "Ġl icensing", + "_PO INT", + "ĠM aps", + "Ġl ol", + "= models", + "-t ab", + "ĠN ash", + "_log ger", + "tor ch", + "ĠCON SEQUENTIAL", + "Not Empty", + "/ react", + "Ġp f", + "Ġassert ion", + "Ġsubsequ ently", + "_c an", + "Ġpand emic", + "og ue", + "\"+ Ċ", + "_ ent", + "_P aram", + ".ĊĊ ĊĊĊĊĊĊ", + "Res earch", + "C apture", + "Ġbel oved", + "d em", + "Ġextract ed", + "Ġf ights", + "ER C", + "(a uth", + "position s", + "Ġrevers ed", + "(st ack", + "Ġ_ )", + "uto ff", + "_fl ow", + "ç Ĥ¹", + "( Game", + "Ġex cluded", + "ĠCS V", + "c g", + "ĠT itan", + "p ause", + "Ġcer ca", + "Ġdump ster", + "L ess", + "Ġkotlin x", + "aster xml", + "Ġpoint ers", + "Ġfl ows", + "ĠT un", + "ĠMain Activity", + "Ġdis cret", + "Ġcomb inations", + "vis it", + "_b ind", + "oot ing", + "d ater", + "_look up", + ".n io", + "Ġswe at", + "ĠR d", + "Ġscient ist", + "ĠP ixel", + "@ NgModule", + "Play ing", + "Ġunf old", + "Trans late", + "ĠLaw rence", + "ĠFIX ME", + "B ill", + "ĠR IGHT", + "Ġwhere ver", + "Ġo ok", + "vid ence", + "Ġ] ];", + "ĠSk ill", + "unist d", + "ĠðŁ ĻĤ", + "Ġfem ales", + "-- )Ċ", + "İ· åıĸ", + "ĠF red", + "Over all", + "Ù Ĥ", + "Ġess ence", + "Ġthere by", + "Ġw ounded", + "ĠD OWN", + "les son", + "text ure", + "R ound", + "Ġautom ated", + "ĠÐ ¡", + "ĠUp dates", + "Ġsh ade", + "p ublish", + "ĠG ear", + "= lambda", + "Ġle ver", + ") +\"", + "h ill", + "Ġrad ar", + "ry ing", + "Ġ\" ).", + "f illed", + "Ġline up", + "Ġd l", + "Ġworks pace", + "V o", + "_d t", + "ë ²", + "_ Item", + "NS URL", + ". verify", + "ĠHawai i", + "G od", + "M arch", + "Ġ[âĢ¦ ]", + "Ġpel o", + "ur ious", + "ĠPitt sburgh", + ". It", + "C lean", + "> \\<^", + "Ġi os", + "s ound", + "\"] ;", + "Ġfre ed", + "rot tle", + "ĠL ower", + "[ count", + "å Ŀ", + "Ġp ale", + "ĠWay ne", + "ear th", + "_c ategories", + "U CK", + ".m etadata", + "Ġsum mon", + "H OME", + "олÑĮ з", + "Ġmanufact ured", + "Ġdo ck", + "Ġcompet itors", + "_MODE L", + "ok ia", + "ĠH ey", + "Î ¿", + "Ġback ward", + "ĠPO SS", + "rop a", + "Ġc ri", + "_O BJ", + "Trans port", + "-h igh", + "Ġerot ik", + "_s lot", + "Ġart ic", + "_f ramework", + "-ser if", + "ĠSql DbType", + "') (", + "+ \"/", + "Ġw ore", + "S il", + "Ġst oring", + "ĠPh ase", + "u ant", + "Ġb ump", + "in ho", + "Ġd ign", + "Ġback s", + "q q", + "(h ash", + "Ġge o", + "Ġt ender", + "Log o", + "! )Ċ", + "ĠM X", + "ĠAr thur", + "esso a", + "_C h", + "Ġbed rooms", + "=\"# \"><", + "Ġth roat", + "ins ic", + ".int eger", + "Ġpr imitive", + "Truth y", + "Ġfacilit ate", + "Ġcreat ivity", + "ĠD NS", + "Ġg ra", + "ue z", + "Ġcount less", + "ĠPol and", + "' M", + "ĠD ist", + "Ġv est", + "Ġcert ification", + "á» ij", + "h eld", + "ext ensions", + "( static", + "Ġgr ades", + "ĠU ber", + "ãģ Ł", + "Ġ[ ])Ċ", + "dat os", + "Ġget Data", + "ĠCh arg", + "ĠB S", + ".m icrosoft", + ".v ideo", + ".d irection", + "->{ '", + "l ua", + "ape st", + "Ġbo iler", + "ere k", + "Ġdec ides", + ".j ar", + "IS C", + "ĠW ords", + "(C ON", + "EMPL ATE", + "ree ze", + "sh ots", + "app s", + "unt ed", + ".set Name", + ":: <", + "-b old", + "ê ²", + "å¯ Ĩ", + "Long rightarrow", + "Ġunf air", + "Ġear ning", + "Ġsh elf", + "URE MENT", + "Ġid le", + "_M ENU", + ".C ustom", + "AG ER", + "- \"", + "_s witch", + "b ecause", + ") view", + "m are", + "_ condition", + "ĠStart ing", + "M vc", + "(p re", + "d ump", + "_LO CK", + "at etime", + ".c allback", + "ĠC er", + "op ol", + "ib rary", + "Ġres ervation", + "ĉĉĉĉĉĉĉ Ċ", + "lect or", + "grad uate", + "Ġgener ous", + "Ġ ion", + "ric ao", + "m q", + "_com plete", + "(c ursor", + "ĠForm Control", + ": center", + "Ġsub stitute", + "ĠPl anning", + "Ġp ension", + "Ġrecommend ation", + "ĠT ags", + "Ġg ef", + "Ġalbum s", + "Ġwash ing", + "ro c", + "Ġtr ains", + "at ings", + "Ġex ponent", + "ack bar", + "- ln", + "á g", + ".Data Annotations", + "ĠE IF", + "ĠMalays ia", + "ĉ PORT", + "on us", + "Ġcle ver", + "Ġpe u", + "> ĊĊĊĊ", + "ĠArg uments", + "Ġdebug ging", + "( right", + "' D", + "com pute", + "Ġfin est", + "OR AGE", + "Ġspect acular", + "ph rase", + "Ġind ia", + "Ġlegend ary", + "b irth", + "Ġcom posite", + "Ġg rows", + "ĠT D", + "Ġep id", + "Ġlaunch ing", + "] ][", + "Min utes", + "ĠCh a", + "Ġclean ed", + "Ġwitness es", + "uk an", + "ĉ Type", + "Ġhab e", + "par agraph", + "ĠJ Panel", + "ĠH ann", + "Ġvar ied", + "ĠP okemon", + "ĠM UST", + "åĬ ¨", + ".vis ibility", + "op up", + "^ [", + ".exp and", + "Ġ\" ',", + ".f asterxml", + "_ auto", + "ĠShe et", + "mark er", + "Par cel", + "ew s", + "ĠStr ategy", + "-m aking", + "Ġun ve", + "Ġtrail ing", + "Ġclick s", + "ĠGet Component", + "ĉ content", + "IG ENCE", + "ERN EL", + "NSMutable Array", + "Ġb reat", + "Ġharm ful", + "¶ Ī", + "Ġbes ides", + "Ġb oring", + "Ġbrut al", + "v ang", + "(p arse", + "qu ick", + "Ġpy test", + "Ġswitch ing", + "() ]Ċ", + "Ġì Ħ", + "L ER", + "ĉf ont", + "Ġnet t", + ") ]ĊĊ", + "(/ \\", + "æŀ ľ", + "to Array", + "Ġbre ed", + "ĠC AR", + "ĠWe apon", + "A bs", + "t ot", + "Ġset Name", + "apt ive", + "Ġ: ,", + "Ġesc aped", + "ord en", + "ĠP ri", + "th umbnail", + "Ġdescri ptions", + "/ styles", + "ĠPC I", + "Ġal phabet", + "astic search", + "NOT E", + "Ġc ialis", + "ĠGr iff", + "Ġpor que", + "Ġprote ins", + "pl ays", + "Ġst ating", + "Ġimag ination", + "Ġfac ial", + "ĠMe chan", + "Ġarr anged", + "_ used", + "Ġarrang ements", + "ĠP ipe", + "host name", + "Ġprov inc", + "T it", + ".Flat Style", + "ĠS plit", + "ĠLo ader", + ".c c", + "Ġclin ic", + "---------------- ------------", + "Ġb aking", + "ĠEN T", + "ne ath", + "ãĢģ ĊĊ", + "AN E", + ".EntityFramework Core", + "app ers", + ". ic", + "ĠNg Module", + "ĠF ORM", + "Ġ' ;", + "-pro fit", + "h w", + "en emy", + "ĠE ye", + "Ġca ution", + "t own", + "Ġur ged", + "ĠJim my", + "ynchron ous", + "-s ized", + "m aking", + ", {", + "] ',", + "_ Object", + "ah oma", + "Ġactiv ist", + "IN VAL", + "ĠCom mercial", + "ĠOr lando", + "(t ab", + "ĠØ ¨", + "Al gorithm", + "Ġher itage", + "Get Mapping", + "Ġfail ures", + "ri os", + "at iva", + "Ġt et", + "Ġcar pet", + "( Z", + "th ree", + "Ġdisc losure", + ". ERROR", + "_c alled", + "Ġd ial", + "Ġoccas ional", + ".E rr", + "Ġfunc ion", + "caff old", + "Ġrele asing", + "ï¼ī ĊĊ", + "_ Value", + "ĠV ari", + "y ellow", + "Ġstrugg les", + ".c al", + "ĠDak ota", + "ĉc lose", + "Ġsand wich", + "Ġanaly tics", + "Ġ** )", + "& #", + "ĠJ os", + "Ġpass ive", + "AT TR", + "Th rowable", + "ĠM un", + "ĠU int", + "(dis posing", + "ar ak", + "ĠLe aders", + "Ġaffect ing", + "Ġitem View", + "Ġeconom ics", + "f v", + "๠Ģ", + ".r b", + "ĠOver all", + "Ġwealth y", + "Ġev olved", + "nd a", + "ĠH us", + "re strict", + "um en", + "ĠA gricult", + "! ĊĊĊ", + "Ġexp ires", + "Ġspokes person", + "int erval", + "Ġà ¢", + "Ġque en", + "(n il", + "ing o", + "He ap", + "Ù İ", + "Ġcompl ain", + "S ym", + "ĠCl one", + "ĠR u", + "ĠW ILL", + "ĠCr ystal", + "/ content", + "ing en", + "oint ment", + "Last Name", + "av icon", + "ĠIB M", + "ĠDim ension", + "an h", + "icip ants", + "ĠAn ne", + ".pro gress", + "Ġal go", + "ob il", + "ĠV oice", + "ĠF E", + "Ġg li", + "Ġv ed", + "Ġprevent s", + "\\ Column", + "Ġfol k", + "ett i", + "Ġm n", + "ĠCL ASS", + "Ġdisplay ing", + "ĠK l", + "ĠF err", + "d uto", + ". ib", + "Ġd ados", + "' name", + "-s pace", + "Ġit alian", + "Ġin verse", + "Ġd ense", + "ut er", + "ĠI Enumerator", + "-s ign", + "Ġnation wide", + "Ġperson a", + "Ġsol ved", + "Ġdram atically", + "Log out", + "Ġgr av", + "Ġanalys es", + "ol lo", + "Ġl amp", + ". team", + "ĠE rot", + "= [\"", + "Ġd ancing", + "Ġ?> /", + "Ġc ater", + "ff e", + "ĠSh a", + "ĠB os", + "ĠRE QUIRE", + "ĠMon ster", + "ĠR B", + "ĠI DE", + "Ġsu its", + "Ġform Data", + "( theta", + "Ġsp atial", + "= NULL", + "ĠSql Connection", + "Ġ à", + "ĠV enez", + "ĠMor ning", + "Ġpublic ations", + "ĠNON INFRINGEMENT", + "first Name", + "ud s", + "W ould", + "_HE AD", + "Ġinvest ed", + "st able", + "f red", + "Ġcommand er", + "SE S", + "âĢĶ a", + "an che", + "ĠM ovement", + "ë ³", + "S uite", + "Ġjur isdiction", + "ë¦ ¬", + "ĠB eth", + "j Query", + "ĠIs a", + "Ġd ental", + ", *", + "ĠL imit", + "ili ation", + "=\" {", + "b ast", + "Ġt urb", + "is y", + "O OK", + "Ġadvoc ate", + "im ag", + "LE CTION", + "л ÑĮ", + "(c ategory", + ".de c", + "Ġun iqu", + "_s n", + "Ġattract ed", + "Ġà ī", + "ĠRun ning", + "_ edges", + "ĠDis able", + "_A S", + "åĽ ¾", + "Ġnetwork ing", + "_br anch", + "H aving", + "toBe Truthy", + "G I", + "Ġcamp s", + "se p", + "-p art", + "Ġ)ĊĊ ĊĊĊĊĊĊ", + "ustral ia", + "ĠRe ports", + "rit o", + "Ġwa ist", + "_pl us", + "ĠW W", + "-p erson", + "Apr il", + "Ġs ar", + ".t ar", + "Ġagricult ural", + "t ic", + "Ġt cp", + "Ġset Value", + "agent o", + "ĠAp pe", + "p iler", + "CA DE", + "Ġan che", + "atch er", + "Ġcom ics", + "Ġl bs", + "_se gment", + "'] =$", + "itt ers", + "ich er", + "G INE", + "Ġutil ize", + "ĠC ursor", + "_ex pression", + "Ġd ag", + "< long", + "Ġr hyth", + "æı IJ", + "Ġconsult ation", + "Y et", + "\")) ĊĊ", + "_M AC", + "c ould", + "Ġ' \\\\", + "ĠV o", + "ĉ http", + "Ġg s", + "ph er", + "- grid", + "J ames", + "J ul", + "Ġsch on", + "Ġtensor flow", + "ĠLOG GER", + "am as", + "Ġsc ipy", + "Ġconv iction", + ". ag", + "Ġadministr ator", + ")) {čĊ", + "Ġn un", + "\" group", + "P or", + "Ġnur se", + "ex pression", + "ak y", + "ĠHe avy", + ". opt", + ".get All", + "Ġover l", + "/ \",", + "_c ountry", + "ç İ", + "ĠG ENER", + "_r oute", + "ĠD al", + " ´", + "ol oad", + "Ġuncomfort able", + "(m enu", + "Ġhost name", + "' \");Ċ", + "Ġcalcul ations", + "-c lick", + "Ġprotect ive", + "ãĤ ¯", + "_F orm", + "ung s", + "Act ual", + "m f", + "ĠProcess ing", + "ĠIn ventory", + "(m atrix", + "app ropriate", + "w eg", + "ij a", + "Ġch r", + "Ġr ifle", + "-w sj", + "k ar", + "Ġindepend ently", + "I OS", + "Ġconsist ency", + "v n", + "/s ystem", + "ĠCh anges", + "Ġexp ose", + "ici ents", + "Ġrel ate", + "ĉ next", + "è ¨", + "ud es", + "Ġglass es", + "F XML", + ".... ..", + "ĠP df", + "Ġappro ve", + "Ġ{ \\", + "Ġexist e", + ")) (", + "ARE NT", + "оР¿", + "ĠL atest", + "ĠNiger ia", + ".Inter faces", + "Ġrem oves", + "En emy", + "Ġen force", + "vert s", + "ĉ pos", + "_text ure", + "W ARD", + "ĠINC IDENT", + "( container", + "Ġdef ending", + "ĠR X", + "ĠH ook", + "br is", + "ĠFl ask", + "Gr ay", + ". )Ċ", + "vis ibility", + "ĠRedirectTo Action", + "err al", + "_e lem", + "Ġres on", + "front end", + "_variable s", + "ater ia", + "Ġ+ \"", + "ave led", + "RI X", + "Ġdef icit", + "_C heck", + "YY YY", + "To One", + "sp y", + "Ġun ited", + "end ent", + "Ġp ode", + "ãģ Į", + "C AT", + "(f mt", + "ĠBon us", + "Ġre ck", + " º", + "Mod ules", + "Ġvac uum", + "R adio", + "ĠDAM AGE", + "P en", + "ĠPark er", + "; ;Ċ", + "ĠRe ally", + "_n eg", + "p ending", + "Ġnomine e", + "ĠC ategories", + "ĠUl tra", + "We apon", + "Ġdef ender", + "I ss", + "ĠG ender", + "ĠD ress", + "Ġimpr ison", + "Ġbank rupt", + "imension al", + "PH A", + "ĠStr ateg", + "ĠPROF ITS", + "Ġp atri", + "//////////////////////////////////////////////////////////////// ////////////////", + "de legate", + "Ġfor State", + "Ġdev oted", + "_m ake", + "Ġterror ists", + "ĠS nap", + "_n av", + "ĠA A", + "ĠI an", + "ĉ app", + "Pl acement", + "_h dr", + "< K", + "Ġs ang", + "st roke", + "- Q", + "> x", + ".T ask", + "m oney", + "ib aba", + "' });Ċ", + "ĠSpec ific", + "ĠLine ar", + "_O PT", + "Hash Code", + "( Player", + ".Contains Key", + "Ġcoll apsed", + "trans parent", + "_R ANGE", + "View er", + "(c fg", + "Ġsort ing", + "Ġinf ected", + "ĠN ach", + "Ġaccommod ate", + ".element s", + "_P ART", + "ĠSex y", + "= get", + "( year", + "Ġx hr", + ": ]", + "ows ki", + "Ġsum mar", + "Ġ ¿", + "Ġint e", + "Ġwork flow", + "ĠTai wan", + "vers ions", + "åı ij", + "Ġsurprising ly", + "Ġopt ical", + "Ġpro ces", + "Ġdisag ree", + "Ġnue vo", + "ĠC AM", + "sort ed", + "le ases", + "ist le", + "Id ent", + "ĉ event", + "ject ed", + "Ch unk", + "V ars", + ".pro vider", + "Ġproceed ings", + "Ġin clusive", + "Ġart work", + "end ants", + "ï¼ļ Ċ", + "se en", + "Ġl ig", + "Ġm akers", + "_f un", + "Ġlength s", + "Path Variable", + "[ item", + "ภµ", + "De ad", + "FFFF FF", + "ĠUr ban", + "up les", + "ich en", + "(null ptr", + ".s pec", + ", System", + "UR ATION", + "(j ob", + "å¼ ı", + "Ġtrack er", + "Å Ļ", + "ĠM R", + "ĠSQL ite", + "Ġd to", + "Ġ; ;Ċ", + "Ġm int", + "ĠInt roduction", + "ca o", + "Ġquestion ed", + "Ġf itted", + "rev ision", + "s q", + "Ġm ig", + "_un its", + "_ async", + "Ġf lick", + "});ĊĊ Ċ", + "Ġnot re", + "}` ,", + "F ilters", + "Ġm undo", + "_d ays", + "Ġfr m", + "ut c", + "Ġval s", + "ew idth", + "ĠGener ator", + "ĠArt ist", + "ĠID s", + "ĠArt icles", + "re ater", + "ĠComponent Fixture", + ". =", + "Ġr ou", + "- no", + ".b ukkit", + "eg g", + "ĠD iff", + "atic s", + "Ñĥ Ñĩ", + "âĢĶ ĊĊ", + "ĠChar lotte", + "by e", + "Ġ} );čĊčĊ", + "ĠV ik", + "ĠB row", + "Ġl v", + "ĠG ib", + "-w ing", + "GL IGENCE", + "(I l", + "ĠEngine er", + ".W ait", + "ĠP ictures", + "Ġr het", + "Ġth ermal", + "Ġpr aise", + "< >();ĊĊ", + "ĠSp ider", + "P ause", + "ĠB aker", + "Ġsl ower", + "Ġ} ]Ċ", + "_en queue", + "Ġdisappe ared", + "ĠT icket", + "IN UX", + "_LOC AL", + "аÑģ Ñģ", + "@Inject able", + "comm unity", + "Gesture Recognizer", + "åĽ ½", + "Ġsca les", + "Ġ- (", + "/ '+", + "ĠS it", + "Ġexecut ives", + "ard ing", + "Ġad vers", + "Ġback wards", + "ĉ context", + "ĠH amp", + "ĠP F", + "ĠDe ck", + "ĠCra ig", + "A merican", + "Ġb ell", + "Ġpro l", + "uf en", + "Ġr ng", + "ar shal", + "ĠSim ply", + "first name", + "sh ore", + "J uly", + "Ġmort ality", + "ĠâĨĴ ĊĊ", + "Help ers", + "Ġbench mark", + "em ade", + "Ġorganis ations", + ".g son", + "ĠText Field", + "Ġciv ilians", + ".Array s", + "ĠMiss issippi", + "Ġinter mediate", + "get User", + "_cl uster", + "Rel ative", + "fore ign", + ".querySelector All", + "Fore ignKey", + "Ġreason ably", + "-------- -Ċ", + "C ards", + "ĠK am", + "ĠTh or", + "Ġroll er", + "-e lement", + "ĠC urrency", + "dd ie", + "ALL Y", + "ĠR A", + "Ġper met", + "aa aa", + "Ġhom ework", + "ĠV it", + "Ġm old", + "ĠF er", + "[ start", + "Ġstatist ical", + "Ġsc ary", + "_H OME", + ".B egin", + "Con struct", + "ogen ic", + "ĠDEAL INGS", + "Ġtamb ién", + "ix on", + ". ind", + "ac re", + "Ġtransform s", + "ĠN ap", + ".B lock", + "uss ia", + "pir ation", + "ul ent", + "Ġce il", + "Cl ause", + "na ire", + "T ES", + "Ġne at", + "ST D", + "ĠReg Exp", + "per form", + ": )", + "Ġun ions", + "Ġs ublic", + "Ġw inds", + "lo ating", + "g lich", + "Ġp agination", + "S kill", + "App ly", + "ĠOper ator", + "ist ogram", + "Ġqual ities", + "C ross", + "Ġde com", + "], \"", + "ĠJ uan", + ".mod al", + ".Ch ild", + "ĠRog er", + "STIT UTE", + ":CGRect Make", + "a lette", + "Ġst a", + "as ide", + "Ġbl ur", + "ĠW a", + "if etime", + "re ed", + "control s", + "Ġb ins", + "Ġп ол", + "*/ ,Ċ", + "U IS", + "ĠR ou", + "ĠDem o", + "- awesome", + "ĠCh ain", + "Ġh asta", + "ĠB art", + ". KEY", + "Ġvend ors", + "nof ollow", + "ĠD est", + "_b uilder", + "Ġarg ues", + "_ answer", + "g oto", + "ĠRES ULT", + "ĠM ON", + "Ġp oder", + "o ons", + "_C ASE", + "Ġrep lic", + "Ġfin ancing", + "ĠD ATE", + "c ern", + "_tr ack", + "t ies", + "/ logo", + "ĠNE GLIGENCE", + "get Type", + "> T", + "b et", + "g irl", + "ĠINCIDENT AL", + "-s ite", + ".tr igger", + "ĠL isa", + "_input s", + "Ġrel atives", + "Logged In", + "Config ure", + "I K", + ". accept", + "Res ume", + "ĠD raft", + "Ġ* >(", + "ĠW A", + "ed ian", + "ern ess", + "ĠLayout Inflater", + "*/ čĊčĊ", + "oth y", + "Ġoblig ation", + "Sub scribe", + "Ġth umbnail", + "ex ist", + "Ġins isted", + "ĠU ICollectionView", + "ĠAng ular", + "Ġtable ts", + "ĠImp act", + "ãĢį ĊĊ", + "ah o", + "Ġcharacter istic", + "g d", + "Ġ= ================================================", + "our t", + "` .", + "App ro", + "Co ordinate", + "Rem ember", + "Ġmar ine", + "] =='", + "ĠAdmin istrator", + ".get Default", + "Ġforg ot", + "ĠStruct ure", + "V ue", + "ars ing", + "m oment", + "k w", + "_c ursor", + "Att ack", + "Ġath letic", + "Ġdiagn osed", + "Ġend e", + "åĪ łéĻ¤", + "H ouse", + "ĠP ARAM", + "Ġw iki", + "ĠO pp", + "Ġcons ervation", + "Ġs nd", + "_t em", + "sub str", + "ĠC ape", + ".s im", + "UT ION", + "an an", + "âĢĻ un", + "Ġg y", + "- work", + "Ġcomp elling", + "=' #", + "ĉs ub", + "Ġdirect ories", + "íĬ ¸", + "Ġtouch es", + "out ines", + ".C ollection", + "s chedule", + ".l at", + "ĠDo ctrine", + "CA A", + "ĠRe fer", + "Ġshift s", + "Ġlik elihood", + "pre ter", + "ĠF emale", + "Ġinter cept", + "Ġl ou", + "çĻ »", + "Ġr ug", + "ĠC rown", + "Ġ************************************************************************ ****", + "- product", + "Ġprompt ed", + "ung le", + "d ocker", + "ĠT u", + "ĠUn ique", + "_ Error", + "ul os", + "Ġâ Ħ", + "Ġ( `", + "Get ting", + "_s cal", + "ĠEn h", + "ü t", + "Ġsust ained", + "Ġp atches", + "Ġpros per", + "ĠG aza", + "_l ight", + "Ġin cons", + "-------- Ċ", + "ĉĉ ĠĠĠĠĠĠ", + "S F", + "C N", + ": \";Ċ", + "ĠColl ins", + "( *)", + "Ġcomp ilation", + "'] čĊ", + "Ġcon sequence", + ", ...", + "Ġd m", + "ĠB LOCK", + "Cl uster", + "Ġsk i", + "(arg c", + "T uple", + "Ġjo ins", + "ĠSher iff", + "W ar", + "ind i", + "Ġcomment ed", + "H OST", + "Ġinv itation", + "apan ese", + "Ġperm its", + "preced ented", + "_z one", + "ĠA my", + "_R D", + "Min imum", + "Ġinv ocation", + ".en able", + "icht en", + "- owned", + "\" id", + "_PO INTER", + "F ac", + "Ġspecific ations", + "Ġnom ination", + "Ġg p", + "< (", + "Ġrob ots", + "ĠJ erry", + "Ġhold ers", + "Ġw and", + "c ms", + "Ġ} ))Ċ", + ".To ast", + "ĠI List", + "B ased", + "z oom", + "/ style", + "ĠBe ck", + "M en", + "Ġcontrib uting", + "Ġund o", + "ĠO H", + "Ġadd Object", + "Ġe igen", + "sign up", + "éĶ Ļ", + "Ġdist ant", + "PAR ATOR", + "ĠM ari", + "Ġm á", + "E mp", + "ó s", + "Ġì Īĺ", + "ev t", + "+ j", + "p ark", + "ĠSt ay", + "ĠD un", + "Ġso y", + "> %", + "az ines", + "Ġti empo", + "(m e", + "p resent", + ".Th is", + "Ġedit ors", + "F IELD", + ".W ork", + "ĠUn iverse", + "Ġdr unk", + ".t imer", + "Ġalter ed", + "ĠN ar", + "ëł ¥", + ".Act ive", + "id or", + "ç Ń", + ".delta Time", + "Ġawk ward", + "& quot", + "ĠSaf ari", + "Ġtr icks", + "MENT S", + "div ision", + "Ġvary ing", + "ĠHigh way", + "Ġphotograph er", + "ĠSt ewart", + "Ġlast ing", + ".P re", + ".amazon aws", + "ĠL uck", + ".D escription", + "ĠN az", + "n eg", + "Ġc ó", + "<<\" \\", + "ĠSur v", + "ĠU nc", + "Rec ipe", + ".Border Style", + "Ġmod ifications", + "- at", + "AT FORM", + "h dr", + "ak o", + "Ġsublic ense", + "ĠJ ump", + "Ġbe im", + "ĠMan hattan", + ". bool", + "_h w", + "ÑĤ ÑĮ", + "B in", + "Ġg ateway", + "\" \":", + "ĠU IS", + ":\" +", + "- def", + "ĠReg ular", + "/ testing", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "string stream", + "Ġdis par", + "Ġmob il", + "- read", + "ĠAd apter", + "ĠCh ampions", + "Ġsched uler", + "Ġk ills", + "ĠM ultiple", + "ir ror", + "Ġgod s", + "AD O", + "ak te", + "ĠUs uario", + ".c ircular", + "Ġre cept", + "ĠEx pr", + "Ġelder ly", + "Ġnic ely", + "Ġbest e", + "W ant", + "Ġclass ical", + ".s prite", + "obj c", + "ĠM ason", + "Ġsist ema", + ".Bl ack", + "es o", + "ĠZe it", + "Ġdiv id", + "Ġent ers", + "_sub ject", + "ĠPlan et", + ".w arning", + "ĠG ram", + "_t okens", + "Ġhousehold s", + "_c ustomer", + "user Name", + "c ross", + "Ġp ione", + "Ġass ists", + "_S M", + "ib o", + "Ġlo yal", + "Ġuse less", + "# elif", + "ĠUlt imate", + "C ome", + "g el", + "Ġd ich", + "xy z", + "ik el", + "ob ra", + "_s can", + "ĠInter ior", + "ĠN ice", + "Ġpl ac", + "ĉt arget", + "Ġvir al", + "ass o", + "() /", + "und e", + "ĠAd obe", + "O s", + "vis ited", + "ĠO W", + "ĠFe ed", + "ĠSe quence", + "Ġman ages", + "in son", + "ĠLouis iana", + "{ })", + "ĠH ab", + "ĠL D", + "Ġb ip", + "pr ites", + "(e lem", + ".h ibernate", + "él é", + "Ġoh ne", + "_trans action", + "Ġann unci", + "P ublished", + "ĠH onda", + "ĠT am", + "ĠP acket", + "_ selector", + "Ġchalleng ed", + "Process ing", + "-h over", + "Ġtr ainer", + "_c ancel", + "ĠNS Dictionary", + "ab ric", + "ĠM LS", + "_s ensor", + "Ġshr ink", + "ĠF X", + "th reshold", + "ĉH X", + "-m ark", + "` .`", + "S cheme", + "(f ull", + "_w riter", + "ĠS ys", + "Ġf led", + "ĠC in", + "-w idget", + "ĠPre vious", + "G ender", + "_ question", + "Fe ed", + "Ġscr ut", + "(p refix", + "ãĢĤ ãĢĤ", + "Ġin fections", + "Part s", + "Ġhier archy", + "_DE LETE", + "ĠPat ient", + "_p ay", + "Ġprom oted", + "Ġì ĭ", + "Ġcivil ian", + "Ġagricult ure", + "ĠP iece", + "Ġst ance", + "uts che", + "Ass ign", + ".A CTION", + "F ig", + "_r adius", + "ĠS ync", + "du cer", + "f ailure", + "ens ed", + "pt ime", + "B M", + "_dat etime", + "qu ivo", + "QUE UE", + "èĢ ħ", + "Ap pear", + "Ġsum mit", + ": void", + "Ġv ine", + "è® ¤", + "on ne", + "_TR ANS", + ".g reen", + "_ cc", + "Ġhung ry", + "Ġ\" >", + "() );čĊčĊ", + "Ex tract", + "iz ens", + "Ġsol ver", + "Not ify", + "Ġeng lish", + "ĠSh opping", + "inter faces", + "RE Q", + "Ġil leg", + "ĠUI ImageView", + "Ġdis connect", + "ĠUnt il", + "ĠConserv ative", + "@ Column", + "Ġshift ed", + "Ġ: čĊ", + "Ġf ich", + "Ġd la", + "Ġsh oe", + "\"), čĊ", + "ular ity", + "_RE SP", + "We ather", + "UI Application", + ". iterator", + "Ġag ing", + ".P arent", + "ow ie", + "(e qual", + "ĠCon v", + "/ default", + "Ġmeas uring", + ".pre v", + ".Is Valid", + ".F at", + "Ġs Äĥ", + "key words", + "with out", + "Ġso vere", + "Ġex changes", + "Ġm elt", + "Ġis lands", + "ĠInt egr", + "Ġjump ing", + "Ġg le", + "Ġjournal ism", + "Ġd ated", + "Local ized", + "ĠRef resh", + "Part icle", + "Ġa a", + "ĠSTR ICT", + "Ġb od", + ".Pro cess", + "_A UTO", + "ĠP ublished", + "e very", + "Ġtechn ological", + "ls x", + "Ġir rit", + "Add itional", + "Ġdel imiter", + "_l anguage", + "- area", + "bo ys", + "ĠT ube", + "Ġw at", + "Ġmechan ics", + "_ owner", + "Sp ell", + "ĠSt ories", + ".Append Line", + "Table View", + "h em", + "st ick", + "oll ower", + "I FF", + "ĠU V", + "oll ision", + "S UB", + "Ġcompar able", + "Ġdon de", + "s ales", + "ll vm", + "Ġ} ],Ċ", + "OTT OM", + "ĠPur pose", + "L ab", + "Ġinterview ed", + "o is", + "as il", + ".set Id", + "ĠIn struction", + "-- >", + "ĠMod ified", + "ation ally", + "ĠMe eting", + "è¯ ¯", + "# region", + "Ġrout ing", + ".f ocus", + "ĠYou th", + "< D", + "ĠN ag", + "contact s", + "Ġform ing", + "Ġm ie", + "',[' ../", + "ĠB P", + "Ġapp et", + "ĠTe acher", + "ĠT P", + "Ġann ually", + "outed EventArgs", + "ĠSpe aker", + "Ġre name", + "CF G", + "(\" //", + "æİ ¥", + "/p ages", + "Ġpr és", + "ĠSp ell", + ".All ow", + "ĠINT ERRU", + "Ġ( #", + "âĢĻ ĊĊ", + "_G eneric", + ".im show", + "_t im", + "- face", + "(& (", + "atin um", + "Ġrevolution ary", + "ĠH ours", + "r ain", + "Ġany time", + "Ġab b", + ".j sp", + "Scroll View", + "ĠTr uth", + "Ġanticip ated", + "Ġacc ent", + ". checked", + "Ġspec ifies", + "Ġca f", + "Ġcell padding", + "Ġcook ed", + "ĠH ugh", + "pe ek", + "_R ATE", + "Ġd orm", + "/ čĊ", + "IV ITY", + ".Cont roller", + "(p art", + ".con straint", + "Ġinv asion", + "MO VE", + "Ġgl uc", + "l ename", + "Ġam en", + "eng lish", + "ĠSw itzerland", + "\";ĊĊ Ċ", + "pe st", + ".col lect", + "N ib", + "ĠD ict", + "ĠE mb", + "(sub ject", + "Ġoutr age", + "Ġdec iding", + "Ġsent enced", + "F echa", + "\" A", + "Ġqu er", + "Ġfont Family", + "Ġqu adr", + "- Y", + "_C ACHE", + "Ġanaly zed", + "Ġg aining", + "ĠAgain st", + "ĠSou l", + "ta u", + "Ġlight weight", + "ĠT F", + "ĠEffect s", + ".T ypes", + ".add Class", + "Ġv egan", + "é ģ", + ".' \"", + "ĠExpl orer", + ".d etect", + ".sh ift", + "Ġoblig ations", + "last Name", + "Ġassoci ations", + "ĠTime Span", + "un ter", + "ĠF resh", + "Compat ible", + "P ub", + "id ges", + ". option", + "var i", + ".hash Code", + "Ġg eb", + ". section", + "- not", + "ĠSub mit", + "T N", + "reg istry", + "_m edia", + "Ġn aj", + "ff t", + "Ġm ate", + "-th ird", + "Ġp ockets", + "est a", + "Ġb ent", + "ĠN ord", + "Ġretail ers", + "ĠMor ris", + ".\"\" \"ĊĊ", + "W rong", + "Ġ ÅĽ", + "R ay", + ". ec", + "ĠB ind", + "_H AND", + "(n on", + "is Valid", + "Ġsimilar ly", + "_L IMIT", + "Ġdynam ics", + "Ġdist inction", + "ãģ Ĩ", + "< N", + "Ġor th", + "ĠToy ota", + "ĠK ate", + "ĠL S", + "or ie", + "ĠSpr ings", + "Ġf reak", + "last name", + "_M ULT", + "-st ep", + "\" (", + "AD DR", + "Ġentert aining", + "_CON F", + "Ġdec oded", + "Ġst reak", + "Ġwait ed", + "Ġnot ified", + "rodu ced", + "vis ual", + ".Layout Params", + "æ °", + "es ian", + "f its", + "s pring", + "ĠBern ie", + "User Defaults", + "Ġped est", + "Ap pearance", + "ĠW iki", + "ĠNOT ICE", + "Ġs sh", + "Ġdur ante", + "ĠZ ip", + "ı r", + "ĠNAT O", + "Ġtw elve", + "Ġro yal", + "ï ¸", + "Ġmer chant", + "ĠF urniture", + "'] ),Ċ", + ", X", + "Ġfold ers", + "ĠG ate", + "ĉf unc", + "p ick", + "_us uario", + "ĠV erm", + "ment ion", + "ur pose", + "Ġalert s", + "x ious", + "_s ig", + "ĠF u", + "Ġ( :", + "Ġd umb", + "åħ ³", + "Ġaccur ately", + "éĩ į", + "R B", + "-s creen", + "ĠV ER", + "j our", + "Ġrom ance", + "uc ceed", + ". choice", + "Ġad ip", + "_d ims", + "Serial izable", + "ãĤ ĭ", + ".j ob", + "Ġpro g", + "uch ar", + "Ġg ently", + "ĠR SS", + "ict ured", + "_ENABLE D", + "ĉ label", + "aw ks", + "ĠEn sure", + "rem ember", + "ìł ķ", + "Ġtrans mit", + "{{ $", + ".Trans action", + "ur se", + "_rel ative", + "Ġs ized", + "ĠX X", + "ĠPr incess", + "ĠL arry", + "Ġpr ó", + "ĠÑģÑĤ ÑĢ", + "Ġs isters", + "estr uct", + "Ġcheck point", + ": length", + "ĠCar los", + "/ icon", + "_T ARGET", + "T okens", + "Ġpat ience", + "ĠSe lected", + "q ty", + ".show Message", + "Ġwild life", + "ĠP rops", + "b m", + "- arrow", + "Ġpar cel", + "fire base", + "ĠBen jamin", + "cess o", + ".t im", + "ĠG arc", + ". any", + "ĠHOW EVER", + "ĠK o", + "Ġgrab bed", + "_f rames", + "Ġobject AtIndex", + "ĠADV ISED", + "Ġsub ur", + "ĉ GL", + "Ġ}) }Ċ", + "-l ength", + "ìĭ ľ", + "ĠPot ter", + "_b uff", + ".g ui", + "ĠEnc oding", + "E lect", + "-m essage", + "Ġ �", + "Ġ ÈĻi", + "ĠArgument NullException", + "а ÑĨи", + "Ġmin imize", + "Ġrespond ing", + "$_ ['", + "ĠInd ividual", + "á c", + "ĠIN TER", + "Ġmast urb", + "ĠB in", + "(' $", + "ëĵ ľ", + "Ġopen ly", + "Ġ> <", + "Ġun to", + "olog ically", + "ĠM ul", + "VID IA", + "Ġsl im", + "ĠCommission er", + "( on", + "Ġunder neath", + "/ db", + "v ote", + "( Message", + "ĠP ope", + "Def ined", + "Ġsw ift", + "ur f", + "Ġadapt ed", + "SE L", + "Ġreven ues", + "Ġdiv ine", + "= y", + "Grad ient", + "_ act", + "Ġ/*! <", + "Ġpoly gon", + "ĠF DA", + "ĠC arr", + "at ables", + "(std out", + "Ġrefr iger", + "Ġco ordin", + "avor ites", + "ÑĪ и", + "Ġcompass ion", + "ĠPOSS IBILITY", + "- secondary", + "ur acy", + "Ġcomp romise", + "_A V", + "_ os", + "Ġbes ide", + "ĥ Ŀ", + "Ġl n", + ".pl ugins", + "Cap acity", + "al ah", + ".b in", + "ĠC RC", + "_b alance", + "Ġflex Direction", + "Ġam bit", + "Ġnick name", + "ĠFor ces", + "C LE", + "ĠSh ell", + "Ġs ail", + "ĠW riter", + "ĠA lice", + "d w", + "ĠInd ians", + "ĠMar shall", + "_S RC", + "Ġnormal ized", + "ĠJ ag", + "ãĤ Ĵ", + "ze it", + "r pc", + "ÃŃ c", + ".in line", + "Ġtrav ers", + "_n umeric", + "Ġutil ities", + "Ġev ac", + "IN PUT", + "ĉ register", + "M X", + "ĠCamp bell", + "Ġdatas ets", + "Ġdem anded", + "Ġinitial State", + "g an", + "Ġe i", + "Un expected", + "- web", + "tr ait", + ", Y", + "ĠT odd", + "Ġske leton", + "Ġoptim ize", + "ç¬ ¬", + "ĠU pon", + "ĠSt Object", + "Ġap lic", + ".' P", + "v ron", + ". UN", + "Ġpaint er", + "izar re", + "Ġl av", + "Ġp om", + "p reg", + "= function", + "( serial", + "ific a", + "um ing", + "åľ °", + "ãģ Ĥ", + "- op", + "U CH", + "ĠH end", + ".prop Types", + "Ġy o", + "Ġrout ines", + "Ġcar ing", + "S em", + "Ġres erves", + "Ġprior ities", + "red its", + "IST R", + "Content Type", + "ĠSch w", + "/ media", + "Ġe str", + "Ġclim bing", + "- week", + "cher che", + "s ensor", + "To Array", + "ĠMont real", + "Ġcloud s", + "ĠInject able", + "ĠR ice", + "Ġpropag anda", + "_pro vider", + "Ġind oor", + "Ġin aug", + "Ġdipl om", + "Ġmess aging", + "_m ut", + "å ¦Ĥ", + "Ġk w", + "ON S", + "ari ans", + "R PC", + ") ]čĊ", + "-r ay", + "ĠS or", + "m all", + "Ġmarket place", + "Ġv tk", + "M a", + "og an", + "ig i", + "Ġspons ored", + "ĠD ani", + ".S EVER", + ">' .$", + "m ultipart", + "ĠW ol", + "Ġtable Name", + "ĠUser name", + "Background Color", + "Ġf right", + "_E MAIL", + "Sept ember", + "_val s", + "op ia", + "Ġsp otted", + "- Ch", + "Ġdata Source", + "/ \"Ċ", + "ек ÑĤ", + "ĠRequest Method", + "ĠRe place", + "-d o", + "ah n", + "ĠPh D", + "] .ĊĊ", + "N ON", + "g ement", + "ĠTh r", + "Ġquiet ly", + "Ġtort ure", + "Ġte as", + "ĠC Y", + "Ġa tr", + "develop ment", + "-d etail", + "Ġlight er", + "Ġarg uing", + "Ġdes erves", + "Ġcur riculum", + "_CON TEXT", + "ÅĤ y", + "H ITE", + "ĉ ID", + "/ uploads", + "Ġt its", + "re o", + "_d rop", + ". UTF", + "Ġpick up", + "Ġgro cery", + "ĠP ure", + "Ġeas iest", + "Ph il", + ".f eature", + "(\" *", + "Ġinvest or", + "t ok", + "Ġj ar", + "L os", + "âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ", + ". queue", + "-s peed", + "M al", + "um blr", + "ĠCON ST", + "ĠH RESULT", + "ĠD ance", + "(file Path", + "Ġattrib uted", + "ॠį", + "ĠB und", + "co ins", + "Ġs ão", + "Ġp ir", + "person al", + "Ġpre lim", + "Ġprop ose", + "ĠT L", + "] ])", + "ĠSub scription", + "ĠK re", + ", len", + ".First OrDefault", + ") --", + "_product s", + ".Get Bytes", + "Sh ip", + "Ġenc rypt", + "ĠS G", + "ĠM yst", + "h ir", + "Ġiter ate", + "Ġint end", + ".mock ito", + "Ġch apters", + "( angle", + "ĠV lad", + "è® ¾", + "' .ĊĊ", + "Response Body", + "ĠAb d", + "de al", + "Ġbar riers", + "-out line", + "b ill", + "ĠF alls", + "_se cond", + ". include", + ". ceil", + "Ġoccup ation", + "ph ony", + ".move To", + "ĠJenn ifer", + "AST ER", + "; \"><", + "ĠEn abled", + "Ġtermin ate", + "ĠI o", + "l ations", + "ĠTHE ORY", + "Ġear liest", + "Ġr ack", + "ĠSc ar", + "sh ake", + "ch ip", + "Ġu v", + "Ġall iance", + "п иÑģ", + "ĠGOOD S", + "z ione", + "ĠV I", + "Ġ{ -", + "Ġfilter ing", + "Ġmis con", + ".Dock Style", + "Ġb ush", + "Ġj unk", + "æ Į", + "ĠQ UE", + "Ġhook s", + "Ġfirm ware", + "Ġmiddle ware", + "d ic", + "ĠOak land", + "Ġarr ives", + "P ayload", + "p ixel", + "] |", + "Ġstart Date", + ".P RO", + "_a udio", + "Ġmid field", + "igid body", + "ĠSw iss", + "ĠCl ip", + "ĠD ump", + "ĠText Box", + "Ġg eh", + "y ield", + "od s", + "Ġrefer endum", + "Back end", + "ĠC ream", + "Ġdomin ated", + "ĠArch ive", + "Ġrid ers", + ".prepare Statement", + "Ġqu ando", + "Ġche f", + "w iki", + "in el", + "am pling", + "(\" \\\\", + "Ġs ag", + "_pro xy", + "ãģ ķ", + "p do", + ".getElementsBy TagName", + "Ġdemonstr ation", + "ĠN PC", + "Ġarch ivo", + "end ance", + "Ġefficient ly", + "( actual", + ".t ableView", + "Ġm ush", + "Ġbe ars", + "_thread s", + "j as", + "ah un", + "Ġne ural", + "Ġdesign ing", + "ĠG DP", + "Ġlift ed", + "çĽ ®", + "ĠJ oint", + "ĠIn clude", + "ĠGi ants", + "Ġwithdraw al", + "ĠR ent", + "n ative", + "ĠSe ek", + "gress ion", + "_C PU", + "\\ S", + "ĠSh ield", + "Ġsol ic", + "Ġbo om", + "yect o", + "Ġmanufact ure", + "ĠâĢ ĭ", + "Ġb box", + "Ġearth qu", + "ollect ors", + ":@\" %", + "Ġlo ops", + "J e", + "alk ing", + "ĠWh ats", + "ĠBo ys", + ". book", + "ARG E", + "_p ixel", + "Ġsus pects", + "Î ¹", + "us p", + "ĠBM W", + "ie ces", + "(p erson", + "å¼ Ģ", + "é »", + "ĠPod cast", + "Ġb ou", + "( Item", + "à »", + "( Input", + "Http Get", + "Ġb urg", + ") ^", + "BO ARD", + "*/ ,", + "Ġg ulp", + "ĠB enn", + "Ġdeck s", + ".status Code", + "Ġac ute", + "Ġh ug", + "ug u", + "Ġp led", + ",\" %", + "h ape", + "Ġз ап", + "ĠMain e", + ".re al", + "Ġd alam", + "ĠMin or", + ".F loat", + "dis p", + "Ġt l", + "Ġen count", + "=> $", + "Ġf g", + "te es", + "ĠRec omm", + "ä l", + "Ġchem istry", + "Block s", + "O ID", + "Ġfore x", + "ĠApp end", + "Ġ{ *", + "ĠSup ply", + "CG Float", + "(b l", + "Ġat e", + "ador a", + "Ġg ust", + "Ass oci", + "> .Ċ", + "F ETCH", + ".s erial", + "widget s", + "ard less", + "ie fs", + "_F ULL", + "ernet es", + "ĠP red", + "Ø Ń", + "äº ĭ", + "ub ernetes", + "ĠL aura", + "Ġl abeled", + "High light", + "Ġanno ying", + "/ update", + "(d escription", + "Ġintim id", + "$ c", + "\")) )Ċ", + ".A P", + "Ġ[] *", + "ĠEX IT", + ".H ost", + "ĠOP EN", + ".send Message", + "_c amera", + "_t ile", + "Ġth erm", + "onom ous", + "Ġdis adv", + "Ġna ar", + "index Of", + "ĠP P", + ".prot ocol", + "AF E", + "Ġtext ures", + "################################ ################", + "umb ai", + ".st ats", + "ĠG E", + "Ġi e", + "ĠST D", + "ĠM ann", + ".ref lect", + "K B", + "Ġd ive", + ".w av", + "/* ----------------------------------------------------------------", + "/ settings", + ".l ifecycle", + "Ġda ughters", + "or us", + "ub er", + "N ING", + "st ri", + "ĠT ip", + "Ġz n", + "Ġswitch ed", + "in et", + "uff y", + "ĠTransport ation", + "( conf", + "fr ica", + "ĠX L", + "ĠLe ad", + "_per cent", + "< Map", + "Ġthr ust", + "or b", + "ik k", + "Ġtra uma", + "Access or", + "ĠF it", + "ĠString Buffer", + "ex pl", + "(s creen", + "Ġaud iences", + "ĠO PTION", + "_ round", + "[ node", + "be h", + "-> __", + "per missions", + "ĠD etermine", + ".M an", + "Ġadv ances", + ". InputStream", + "Ġstrong est", + "Ġe Bay", + "Ġ# -", + "Ġdir name", + "ĠS MS", + "Ġmedic ations", + "Ġam ended", + "Ġchurch es", + "ĠImper ial", + "$ row", + "ĠMad ison", + "ĠIn sp", + "Ġaff air", + "Ġpsych ology", + "v h", + "Ġsever ity", + "âĢ IJ", + "Ġstri ps", + "A H", + "vert ising", + "Ġcon se", + "IM AGE", + "ĠSt ats", + "ĉs c", + ".C ursor", + "Ġfree ze", + "ss on", + "(x ml", + "ĠSus an", + ".t ile", + "ed ed", + "ĠĠĠĠ ĉĉĉ", + "uel le", + "ĠMitch ell", + "b ased", + "Oper and", + "½ æķ°", + "ĠF F", + "ĉstr cpy", + "ounc es", + "ild o", + ".execute Query", + "Ġapproach ing", + "ĠSe ven", + "Ġn uts", + "Ġr ic", + "ass ignment", + "Ġcalcul ator", + "ĠMur phy", + "ĠB ou", + "í Ħ", + "Ġbut t", + "Ġt icks", + "Project s", + "il ib", + ".text Color", + "m ov", + "_log o", + "( template", + "ĠIN IT", + "Ġimage View", + "scri ptions", + "OR ITY", + "Con sumer", + "Ġun precedented", + "Ġtour ist", + "Ġbr on", + "Ġcontract or", + "Ġlic ence", + "ĠN am", + "æ ¯", + "( transform", + "_AT T", + "P ref", + "ĠG am", + "Ġvess els", + "Ġh av", + "L ater", + ".To Lower", + "Ġurl s", + "Ġbreak down", + "Ġpen alties", + "Ġf oster", + "ĠU E", + "Ġcl ue", + "com ed", + "åIJį 称", + "-m ain", + "Ġp ts", + "Ġcount ed", + "ict s", + "/ post", + "Ġget attr", + "Ġp ing", + "ANCE L", + "Ġp ec", + "Ñħ од", + "ant om", + "ĠBlue print", + "ĠEvent Emitter", + "Ġl ä", + "æ ²", + "Ġstr aw", + "( comp", + "' une", + "> N", + "- client", + "es Module", + "-b ase", + "Ġret reat", + "_s imple", + "ĉĉĉĉĉĉ Ġ", + "fe e", + "') čĊčĊ", + "Control Item", + "Ġsubscri bers", + "ple ase", + "ĠE ff", + "Ġp ound", + "ĠBy tes", + "ĠTe a", + "_ activity", + "Ġmax im", + "Ġop code", + "B SD", + ". constant", + "; }", + "omb res", + "Ġcare ers", + ") .ĊĊĊĊ", + "Ġsp reading", + "-exp anded", + "ĠOr d", + "amar in", + "Ġmob ility", + "Un fortunately", + "ak k", + "N L", + "_ redirect", + "ĠP G", + "ĠS ensor", + "b ol", + "t ap", + "_MEM ORY", + "ĠUI Alert", + "plit ude", + "We bsite", + "ĠLog o", + "lo ve", + "[ ind", + "Ġalto gether", + "Ġwonder ed", + "Ġes per", + "ĠLib eral", + "Ġo ss", + "Ġel it", + "Ġst iff", + "od ox", + "_ment ions", + "ĠDou glas", + "_p id", + "ĠC K", + "ĠinitWith Frame", + ".b log", + "p kg", + "ang hai", + "QUI RED", + "u u", + "Ġm kdir", + "AT AL", + "Ġun h", + "in ces", + "st h", + "Ġhypo thesis", + "Ġc ata", + "ĠT B", + "ĠCl ar", + "Ġpre decess", + "Ġsitu ated", + "-w orld", + ")) /", + "Ġhead lines", + ".st at", + "Ġout break", + "sp ath", + "_FLAG S", + "ĠServlet Exception", + "S un", + "F ROM", + "ĠD ir", + "ãĥ»ãĥ» ãĥ»", + "_co ord", + "ĠOpt im", + "Mon itor", + ".b it", + "XX X", + "Ġtod as", + "f eld", + "ÑĢ и", + "im ir", + "Ġpolit ically", + "Ġmolec ular", + "Ġtrad ed", + "Ġ{{ $", + "ĠSw edish", + "Ġ'@ /", + "_RE AL", + "Ġw arehouse", + "t oday", + ", L", + "or p", + "< section", + "- br", + "ym e", + "ĠUser Service", + "Ġlib erty", + "Ġmoment o", + "( Image", + "< size", + "S ch", + "Ġj og", + "i ology", + "arent ly", + "Ġquant um", + "ĠAb u", + "Ġr im", + "Ġman a", + "Font Size", + "Build ing", + "st airs", + "AIL ABLE", + "Ġ& '", + "Ġs ect", + "Ġs igh", + "(b atch", + ".I Container", + "p oll", + "ĠCor ps", + "Î µ", + "ar u", + "ĠK ay", + ".r ange", + "_click ed", + "ĠRobert s", + ".N etwork", + "fin ish", + "- Man", + "Ġcolleg es", + "ĠF ine", + "\")) ,Ċ", + "f ilm", + "Ġrem inded", + "Ġgest ure", + "out il", + "Ġthread ing", + "Ġobj et", + "Ġt ours", + "activ ated", + ".m kdir", + "= user", + "Ġre de", + "f ü", + "_SY STEM", + "p v", + "Ġcon gr", + "Ġmass asje", + "Ġpract ition", + "Un iversity", + "Ġtab index", + "Ð ĺ", + "S ets", + "Ġcount ies", + "g uest", + "f an", + "Ġword en", + ".d i", + "на Ñĩ", + " ¿", + "ig Decimal", + "Ġsh ore", + "Ġg ö", + "Ġrep airs", + "Ġhelp ers", + "Ġcenter ed", + "OL LOW", + "Ġmap StateToProps", + "Ġc ents", + "< A", + "Ġexpect ation", + "Oct ober", + "Ġbg color", + "ca les", + ".C ON", + "ĠV el", + "Ġcry ing", + "-se ason", + "Ġfunction ing", + "_LOC ATION", + "ü ss", + "ber y", + "Par a", + "omin ator", + "- le", + "Ġeth ical", + "has htags", + "emp lo", + "Ġn úmero", + "( activity", + ".St op", + ".str ftime", + "IL D", + "Ġto e", + "ĉ Node", + "\") čĊčĊ", + "ĠPu erto", + "Ġexec uting", + "ĠG UID", + "Ġoppos ing", + "al ph", + "Ġexhib it", + "_fl ash", + "Ġme ille", + "Ġjson Object", + "H ero", + "aint ed", + "_D OM", + "Ġw il", + "Ġslo pe", + "Ġm Ã¥", + "ĠIraq i", + "Ġorgan ize", + "ĉj Query", + "H UD", + "sh ine", + ". we", + "ĠSk ills", + "pons or", + "Ġcon clusions", + "Ġre forms", + "Ġrel uct", + "n amed", + "ĠOl iver", + "Ġ// }Ċ", + "- looking", + "Ġf og", + "ĠH O", + "ĠF ried", + "Ġinev itable", + "ĠData GridView", + "H our", + "il les", + "log ical", + "Ġconnect ivity", + ".tw ig", + "ĠK yle", + "(d st", + "- Sh", + "ĠStud ios", + "( Level", + ".j et", + "_PRO TO", + "-de coration", + "OT HER", + "Ġread ily", + ".Param eter", + "Ġmultip ly", + "ĠL IB", + "ar med", + "Ġsoon er", + "æ Ħ", + "_ ES", + "Ġfoss il", + "ĠA nc", + "âĢľ This", + "l odash", + "Py thon", + "Ġhist ogram", + "west ern", + "Ġinf ant", + "Ġco ordinator", + "Ġn ib", + ": m", + "Ġres pected", + "Ġdef init", + "& T", + "_p ad", + "ĠTr igger", + "th al", + "Ġimage Named", + "Ġbeat en", + "ĉ rc", + "ĠPal ace", + "Ġhaz ard", + "Ġisol ation", + "_ rc", + "cont re", + "OUT PUT", + "Ġre ign", + "ĠPl ate", + "AT ES", + "Ġfl ux", + "Ġpack s", + ".get Selected", + "Ġparticip ated", + "Ġneed le", + "-de pth", + ":::: ::", + "-l aw", + "ins pace", + "on itor", + "= no", + "ĠAt omic", + "ĠBr ain", + "Edit able", + "-s c", + "red ential", + "ĠP erry", + "k ie", + "Ġ ----------Ċ", + ".st roke", + "( Intent", + "Ġun ity", + "um lah", + "F urther", + "Ġpr ze", + "Ġs ø", + "ãĤ Ĭ", + "ĠPROC UREMENT", + "ĠH ousing", + "Ġatt orneys", + "Ġcomp ose", + "atter ing", + "\" What", + "dra ul", + "Ġstraight forward", + "In stant", + ".J TextField", + "Ġtr ades", + "л а", + "Ġ{ !", + "Ġl ately", + "IM G", + "ĠA ld", + "ĠIN NER", + "Ġcart oon", + ".S ource", + "F ALSE", + "Ġd ough", + "f en", + "( rect", + "Data Table", + "N ick", + "ĠBut ter", + "read s", + "_com ments", + "EN V", + "ĠConnect icut", + "-F IRST", + "ĉĉĉ ĠĠĠĠĠ", + "ach i", + ".M sg", + "re ction", + "Ġrelax ed", + "Ġsha ft", + "Ġe f", + "ĠAdd ing", + "Ġbre ach", + "Ġ ï¼ļ", + "ram a", + "Ġconduct ing", + "Ġ( ;", + "(g l", + "ĠCA USED", + "ash i", + "ĠF LAG", + "ĠCom merce", + "ĠIN TEGER", + "h ours", + "ĠSchool s", + "Ġn ucle", + "Ag ain", + "pro j", + "Ġsevent h", + "EMPL ARY", + "(m ock", + "'] ,čĊ", + "_S PEED", + "> false", + "Ġsp a", + "ĠN ear", + "ì ķ", + "Ġintr ig", + "_m embers", + "w ave", + "Ġanalyst s", + "_O S", + "ed in", + "ĠF ri", + "Ġretrie ved", + "Reg ular", + "_ obs", + "EX PORT", + "')}} \"", + "\" class", + "__ ((", + "b ucket", + "Ġst ro", + "ĠP atch", + "yst ick", + "ful ness", + "ap os", + "D a", + "ĉĉĉĉĉ ĠĠĠ", + "Ġen rich", + "un ordered", + "h ole", + "C ong", + "< Product", + "ĠC urt", + "( the", + "_l ower", + "Ġavoid ing", + "Ġbu zz", + "Ġv iable", + "ub a", + "- is", + "are l", + "Ġact ed", + "-d etails", + "ภĩ", + "ĠThe ory", + "ĠP un", + "ĠAn onymous", + "... \"Ċ", + "è res", + "åı ¯", + "ĠV ision", + "_se m", + "ash a", + "Ġcelebr ity", + "Ġend Date", + "Ġpop ulate", + "Ġcu is", + "qu ant", + "f loor", + "Ġglob ally", + "Ġcru ise", + "ĠStan ley", + "Ġb ikes", + ".get Connection", + "Ġpoor ly", + "_ other", + "amp ing", + ".\" );ĊĊ", + "od i", + "_A DMIN", + ".color s", + "ĠG aming", + "> ';ĊĊ", + "STR UCT", + "Q R", + "ID s", + "(arg uments", + "_a ux", + "( Event", + "_PR IVATE", + "ĠTre k", + "Ġdownload s", + "m utable", + "_STR UCT", + "(w x", + "Ġdom ains", + "js px", + "ĠVi agra", + "Command s", + "J s", + ".c fg", + "Content Pane", + "ĠEdit Text", + "à¥į à¤", + "Att ach", + "ĠAR M", + "posit ive", + "ĠGener ated", + "Ġse ized", + "= :", + "Ġelectron ics", + "ĠApp Component", + "/ ',Ċ", + ".equals IgnoreCase", + "Do ctrine", + "d isk", + "ĠPolit ical", + "CH O", + "< F", + "ĉ height", + "ĠB ug", + ". le", + "ik h", + "Ġmill iseconds", + "Ġconstit u", + "m ag", + ".n l", + "-r ange", + "ang gal", + "', [", + "ropol itan", + "Ġà ľ", + "ĠU C", + ".d esc", + "-L AST", + "f stream", + "ib il", + "Ġf ier", + "VER Y", + "Ġë ³", + "IR T", + "_ UI", + "( abs", + "Ġkne es", + "Ġro okie", + "ĠV ac", + "are na", + "comm end", + "- \\", + "ĠSUB STITUTE", + "So ft", + "Ġpart ir", + "we alth", + "è¦ ģ", + "(d ataset", + "ĠCl imate", + "- show", + "Ġreli ability", + "_ch unk", + "ä» £", + "_st ock", + "ĠEX EMPLARY", + "ï¸ ı", + "Ġv ÃŃ", + "Ġsm iled", + "Ġdr ill", + ".F unction", + "ĠS I", + "Ġreg ression", + "- X", + "ĠJ ar", + "p ref", + "ĉs uccess", + "ĠHit ler", + "Ġinst inct", + "Ġfem mes", + "Ġlo ver", + "< Ċ", + "Ġmulti plier", + "r il", + "Res ize", + "ĠAuthor ization", + "ĠK an", + "Dispatch ToProps", + "Ġc rops", + "t okens", + "ec n", + "ential ly", + "ĠINTERRU PTION", + "f ake", + "Und efined", + "ĠA K", + "ĠTest Case", + "Ġr ab", + "Ġtor rent", + "ĠO t", + "B ars", + "Ġlect ure", + "Ġen jo", + "Ġrespond s", + "Ġindex ed", + "Of Work", + "_ch ain", + ")) ->", + "ĠBeaut y", + "Ġ` <", + "Ġtouch ing", + "Ġ| --", + "ĉf lag", + "normal ize", + "Ġtr apped", + "Ġestablish ing", + "/b uild", + "A J", + "f y", + "- react", + "av n", + "RI PTION", + "Ġk ut", + "ĠF ashion", + "ĠIn form", + "cur ities", + "< byte", + "ĠUkr ain", + "Ġs ug", + "Ġconsist ing", + "ood le", + ". ctx", + ".To List", + "Ġcomment ary", + "Ġtransf ers", + "Ġn ost", + "ih ad", + "ĠU pper", + "Ġconf using", + "miss ing", + "- cl", + "Ġbound ing", + "Ġcongress ional", + "Ġreve aling", + "d h", + "r up", + "Ġt res", + "re peat", + ", ĊĊĊĊ", + "_t ac", + "Ġexp ed", + "G irl", + "h orizontal", + "Ġ\"../../ ../", + "( option", + "Ġwe iter", + "ĉs ql", + "Ġ=> {Ċ", + "Ġgar lic", + "Ġre pr", + "Ġrepl ies", + "( prop", + "Ġspir its", + "Ġins pire", + "Ġbas ement", + ".re ject", + "Ġhint s", + "Ġpoll ing", + "ĉ ĠĊ", + "_r ating", + "Ġc ath", + "av ier", + "Ġcomp ressed", + "ĠV S", + "] '", + "Ġjud icial", + "ĠT rend", + "tr aining", + "EST AMP", + "ogn ition", + "Ä ģ", + "SE NT", + "vent ions", + "Ġconsult ant", + "um ph", + "Ġuser Service", + ", NULL", + "k h", + "D ear", + "_B AD", + "it ations", + "Ġmet aph", + "' é", + "and ise", + "-f ont", + ".ch art", + "Ġs g", + "_ Controller", + ".j peg", + "ĠUL ONG", + "ĉg ame", + "( ss", + "ĠM aj", + "ĉg o", + "ĠS ad", + "ĠB erg", + "ĠM ine", + "P ack", + "Ġres istant", + "ĠR OM", + "Ġp eg", + "ĠStan ford", + "ĠY ahoo", + "Ġsca led", + "Ġl an", + "= []", + "\"/ > ččĊ", + "Ġs ud", + "ĉ background", + "Ġsch olars", + "-m uted", + "ar á", + "Ġ= ====", + "Ġ__ __", + "C reat", + "ene ver", + "/w p", + "ĠV PN", + "Error Code", + ") ],Ċ", + "(b uilder", + "ĠEn emy", + "S ensor", + "us a", + "Ġtr iggers", + "Ġplayoff s", + "_RE Q", + "Ġ( ~", + "ĠBar ry", + "Ġperman ently", + "ĠR UN", + "Ġb ure", + ".Fat alf", + "Ġch ick", + "ĉ panic", + "ps i", + "ok a", + "éĢ ī", + "> [", + "Ġunderstand s", + "ĠJun ior", + "ĠIN FO", + "= mysqli", + "ust ain", + "-s ource", + "s erv", + "ĠC REATE", + ". au", + "Ġsell s", + "ĠĠĊ ĠĠĊ", + "E urope", + "z w", + "pre h", + "ĠNS A", + "Ġx y", + "ภ´", + "ĠB eyond", + "Inst ead", + "Non Query", + "Ġar ise", + "Ġavoid ed", + ".em place", + "_model s", + "} ),Ċ", + "Ġh id", + "Ġ& _", + ".p oints", + ".get Width", + ".Ex ec", + "Ġ// //", + "ĠS essions", + "... \\", + "ĠCol omb", + "Ġacceler ation", + "rest ore", + "Ġ ile", + "ob ic", + "< Node", + "ĠD X", + "ĠBes ides", + ". age", + "ĠCont ains", + "N ational", + "ĠIm plementation", + "Ġeff ic", + "ĠR M", + "H y", + "ĠWed ding", + "ok ies", + "Ġrec ursive", + "Ġprosec utors", + ".Se lection", + "ĠForm ula", + "Been Called", + "[i i", + "ĠFr an", + "Ġtraged y", + "_F EATURE", + "Ļ ¨", + "comp ass", + "ĠB h", + "? ĊĊĊ", + ".w riter", + "ĠH our", + "Db Context", + "io v", + "am on", + "re pr", + "é ĥ", + "ĉf i", + "'] ]", + "ĠD ry", + ". ro", + "ĠO bserv", + "æł ĩ", + "Form er", + "ĠB alance", + "ĉ json", + "Ġpr zy", + "I SS", + "( sock", + "ĠL INE", + "Ġde ce", + "Ġal ly", + "Ġtend ency", + "F un", + "Ġschem es", + "Ġinter ven", + "æĺ İ", + "Ġad verse", + "quote lev", + "Ġsacr ific", + "_s ide", + "Ġmut ex", + "AG IC", + "Ġocc urring", + "ĠCommunic ation", + "um ar", + "ç¼ ĸ", + "ĠTreat ment", + ".p erson", + "ĠL C", + "Ġe ch", + "( (\"", + "ĠDise ase", + "ä d", + "ĠA Z", + ".A ccount", + "Ġcontinu ously", + "END ING", + "ĠRET URN", + "- string", + ".f ilename", + "syn thesize", + "Res ponder", + "( opts", + "reg s", + "Ġn uest", + "Pe er", + "// ------------------------------------------------", + "Ġg auge", + "ĠK in", + ".s chema", + "Ġarr ange", + "ĠBl ake", + "_Type Info", + "C over", + "ĠHamp shire", + "P aper", + "-in ner", + "util ity", + "Ġcross origin", + "F OR", + "Ġign oring", + "ĠD D", + "av an", + "Ġtrad itions", + "Ġget String", + "Ġeth ics", + "ĠMaterial s", + "DE SC", + "Ġen zym", + "io let", + "ĠCh ip", + "ĠMc Donald", + "Ġn erve", + "ç Ħ", + "\") ]", + "æ± Ĥ", + "ĠS ugar", + "_S IM", + "j peg", + "Ġdiscret ion", + "ĠT N", + "bo ve", + "ĠMin imum", + "ĠForm Group", + "Ġwork force", + "ĠExec ution", + "err er", + "ĉ ĠĠĠĠĉ", + "Ġpres cribed", + ".Text Align", + "OP EN", + "ĠP B", + "im ity", + "ĠEx ternal", + "° C", + "ĠApplication Controller", + "Ġb arr", + "imp licit", + "_d ot", + "ĠCol on", + "C OLOR", + ".Pro ject", + "* }Ċ", + "pl aint", + "get Text", + "Ġindivid ually", + "Ġcheck box", + "U Y", + "ĠL amb", + "Ġdys function", + "ĠL ar", + "à °", + "ĠCre ating", + "');ĊĊ Ċ", + "\" They", + "loc ations", + "_C ORE", + "Inter action", + "umbn ails", + "ĠPart ner", + "b rit", + "Ġless er", + "ĠSl ot", + "set Attribute", + "ĠW ave", + ".p o", + "/ store", + "Ġbrows ing", + "_p d", + "sum e", + "s ed", + "Cur ve", + "Ġpl asma", + "Ġsusp icious", + "ìĿ ¸", + "ĠB ah", + "ĠExp licit", + "_C C", + ".Client Size", + "\\ View", + "Ġsub stit", + "lo on", + "ĠG AME", + "ĠB rid", + "Ľ 建", + "_ User", + "Ġsqu ares", + "f one", + "Ġsac red", + "ug hs", + "] interface", + "ĠTh row", + "ĠK irk", + "Ġemp ire", + "Ġassess ed", + "T ax", + "ĠHe aven", + "-b uffer", + "_STAT IC", + "én é", + "-b ordered", + "Ġpun ct", + "(m ode", + "Ġke ine", + "S ent", + "ĠCal cul", + "ĠE ve", + "Ġsty lish", + "Ġoil s", + ".Test Case", + "Ġtrad emark", + "Ġliter ary", + "Ġconcentr ations", + "ĠRel ations", + "( Class", + "Ġstd in", + "Ġv æ", + "back up", + ". VERSION", + ".AutoScale Dimensions", + "st arter", + "Transaction al", + "- panel", + "St udio", + "k c", + "ĠCh amber", + "ĠSpi el", + "Ġr ho", + "ا ÙĦ", + "! '", + ".At tributes", + "Ġmurder ed", + "apeut ic", + "Ġint imate", + "Ġtext Field", + "ĠBuff alo", + "d ummy", + "\" %", + "ĠLib erty", + "ob ar", + "ĠT ank", + "ĠPop ular", + "erv isor", + "ĠIn iti", + "ĠM all", + "ĠP rior", + "C AP", + "ĠCl ay", + "ĠCert ificate", + ".L ock", + "-st rip", + "-dr iven", + "/ all", + "ĠMessageBox Buttons", + "_SE CRET", + "_p b", + "Ġr ats", + "ा à¤", + "Ġn t", + ".R outer", + "_top ic", + "Ġt ennis", + "ĠP UBLIC", + "ĠActiv atedRoute", + "Ġ' ,Ċ", + "Ġcost ume", + "Ġj okes", + ". Handle", + "ĉ byte", + "Ġflav ors", + "( cc", + "Ġperson as", + "ĉ image", + "ĠN azi", + "Ġgram mar", + "Ġú lt", + "Ġval ve", + "Ġv ic", + "ĠR achel", + "_in valid", + "P refs", + "std int", + "(r oute", + "Ġhtml specialchars", + "Ġpe oples", + "pl ine", + "Ġn v", + "ĠQu ant", + "opp ers", + "Ġcurrent User", + "ĠC atal", + "Ġrecon c", + "Ġconj unction", + "l x", + "amb urg", + "Ġinflu ential", + "d anger", + "ind ers", + "Ġ% @\",", + ".config uration", + "os ome", + ". identity", + "Ġpick er", + "n ost", + "ĠDI Y", + "Aug ust", + "ab lo", + "Le af", + "ĠRec o", + "ck o", + "DO C", + "ĠH erm", + ": any", + "ĠInt erview", + "ĠT ex", + "x fe", + "( work", + "Ġle ap", + "He ading", + "Ġqu arters", + "\\ Bundle", + "re b", + "Per haps", + "ĠG mbH", + "B irth", + "ĉ sum", + "ĠWat son", + ".n il", + "ç ¡", + "{ }ĊĊ", + "ica id", + "Get ter", + "\" name", + "Ġ\" čĊ", + "_n one", + "z m", + "ac ute", + "uest o", + "Ġs ous", + "Ġre build", + "Ġnewsp apers", + "ĠH az", + "Ġk its", + "if o", + "Bl ur", + "Ġsu ited", + "- In", + "à ¯", + "ĠKe ith", + "ĠNor way", + "IN IT", + "ire ccion", + "iet ies", + "_us age", + "ĠDou g", + "r ise", + "Ġtr illion", + "im ited", + "ĠR EL", + "al ic", + "Ġcritic ized", + "the orem", + "Ġce ase", + "Ġsid ew", + "ĠT erry", + "Ġsubs idi", + "Ġfirm ly", + "Ġaw s", + "Ġh ott", + "Ġdress ing", + "bad ge", + "ĠApp lications", + "è¿ ĶåĽŀ", + "Ġlaugh ed", + "Ġh obby", + "Ġmus icians", + "Ġ* .", + ". placeholder", + "Ġcount ers", + "ĠCap itol", + "SD K", + "Ġhel met", + "and box", + "qu it", + "Ġcriminal s", + "Ġteen ager", + "( update", + "G l", + ".se lection", + "Ġdis charge", + "Ġpresent ing", + "ufact urer", + "_UN KNOWN", + "Ġstress ed", + "å Ļ¨", + "Pro to", + "_cor rect", + "ha us", + "Ġren ov", + "Ġfire arms", + "Ġtechn ically", + "-b rowser", + "Ġc andy", + "St roke", + "Ġexec utor", + "Ġocc urrence", + "ĠIP v", + "_INTER FACE", + "ĠRetrie ve", + ".b ad", + "Ex change", + "Nav bar", + "ĠK id", + "(get ApplicationContext", + "_ST OP", + "ĠB oss", + "List eners", + "Ġshoot er", + "ĠAl b", + "ä ch", + "Ġp ix", + ".key Code", + "al one", + "Ġabs urd", + "ĠC um", + "ĠNewton soft", + "ik t", + "Ġlaugh ing", + "Ġcapital ism", + "ree Node", + "T x", + "_QU ERY", + ".S leep", + "( login", + "Web Element", + "Ġcelebr ating", + "Ġde precated", + "Ġma ar", + "Ġart istic", + "_ASS OC", + "ĠBorder Radius", + "ĉw p", + "Ġsurviv ors", + "In ner", + "- red", + "Ġprosec ution", + "_ pp", + "(\" $", + "Ġcomm a", + "un checked", + "graph ics", + "r ors", + "G ROUND", + "( public", + "Ġcustom ized", + "ĠArk ansas", + "ĠR ew", + "Ġexp iration", + "× ķ", + "ĠC ul", + "Ġn ons", + ".F ilter", + "Ġsen ator", + "_def inition", + "ash ington", + "ym ph", + "/ J", + "Ġf use", + "ram id", + "ĠSup plier", + "Ġaut ocomplete", + "Ġ} ),", + ".\" ĊĊĊ", + "_function s", + "ĉ to", + ".e val", + "ĠT Object", + "Re ferences", + "Ġhe ated", + "H AL", + "Ġ)) }Ċ", + "} $", + "ĠB arr", + "_UN IT", + "+ $", + "Ġget Value", + "ip ed", + "ch ied", + "(v m", + "c ue", + "_int eger", + "_c ourse", + "th ird", + "Ġrevis ed", + "** /Ċ", + "_D IRECT", + "Out Of", + "(\" (", + "ĠFe el", + "Ġre ass", + "Ġsub title", + "per i", + "n f", + "Ġenjo ys", + "Ġtreat s", + ") this", + "-t abs", + "anc ers", + "Ġcontin ent", + "Ġcard io", + "S er", + ". question", + "Ġph rases", + "Valid ators", + "Ġpop ul", + "Ġl ÃŃ", + "s ong", + "_IN TERNAL", + "Ġadvis er", + "Ġp uzz", + "Ġambit ious", + "ĠT ob", + "ĠD P", + "Ġpres idency", + "Ġsurre nder", + "Ġwatch es", + "_b inary", + "ĠSo on", + "Ġcan ada", + "(\" \")Ċ", + "] ='", + "ĠBr andon", + "eps ilon", + "r w", + ".add Child", + ".C opy", + "Pr incipal", + "Ph otos", + "Ġmarg inal", + "Ġbas ics", + "e ing", + "M ust", + "_ String", + "Ġo le", + "M agento", + ".c ustomer", + "(p rev", + "ภ¥", + "Ġlo yalty", + "C og", + "Ġprot ocols", + "ĠCom panies", + "Ġtheoret ical", + "Ġaccess ing", + "ĠZ en", + ". ones", + "att ice", + "_w orld", + "z es", + "Ġtatto o", + "Ġmen os", + "Ġinter sect", + "\"] ;ĊĊ", + "bel ie", + "Ġin active", + ".read line", + "-label led", + ".d one", + "lick r", + "ĠW ORK", + "Ġderiv ative", + "Ġd atabases", + "âĤ Ĥ", + "Ġs x", + ".is Array", + "Ġy s", + "Ġp ada", + "ĠBul let", + "(` /", + "is Active", + "ĠCG Size", + "(equal To", + "ĠColum bus", + "Ġmar ry", + "DE V", + "_l imits", + "ron es", + "I AS", + "Ġt au", + "min o", + "_W rite", + "ĠW ine", + "Ġ[ ['", + "ĠP ull", + "rit ers", + "ri ents", + "Ġsh ifting", + "up p", + "_TIM ER", + "ĠCondition s", + "Ạ¥", + "ĠOr ders", + "ĠSt rength", + "æī Ģ", + "Ġvalid ity", + "Ġf ot", + "et ur", + "Ġb olt", + "åĨ ħ", + "ĠAl ong", + "os hi", + "Ġassum ptions", + "Ġmag azines", + "_S PI", + "Ġp unt", + "_PRO DUCT", + "Ġrel ay", + "ĠJ avascript", + ". te", + "- es", + "Ġwidget s", + "(f s", + "< Item", + "_ex tra", + "Ġrecru iting", + "E t", + "Ġnecess ity", + "p w", + "Ġnov els", + "uss els", + "Cre ator", + "ĠM VP", + "ĠO C", + "th ood", + "cl ients", + ")) *", + "Ġcharacter ized", + "_SE ND", + "ut i", + "T y", + ".from Json", + "@ Service", + "ãĤ Ĥ", + "Ch ris", + "_ Is", + "ĠJohn ny", + "Ġclean er", + "ĠInitial izes", + "UN K", + "( axis", + "еР·", + "ie val", + "ĠWar riors", + "} )(", + "DM I", + "âĻ Ģ", + "ĠTre asury", + "Ġfe as", + "Ġsl a", + "_EN UM", + "l hs", + "ĠIn stit", + "ipp ers", + "Line ar", + "Re ading", + "quir ies", + "-c ell", + "ch rome", + ".S earch", + "IN A", + "ç±» åŀĭ", + "ĠĊ ĠĊ", + "ĠSam uel", + "Ġmill s", + "Ġdon ate", + "ĠGe o", + "( rows", + "Ġshe ep", + "Ġé l", + "ä½ ĵ", + "Ġb em", + "_UN USED", + "ĠR CC", + "Ġintrodu cing", + "att a", + "ĠP riority", + "ĠF B", + "ĠSer ge", + "> \";", + "atch ing", + "ĠKnow ledge", + "ĉ The", + "; margin", + "less ness", + "op ard", + "um atic", + "() ));čĊ", + "Ġf als", + "(c ache", + "Type Id", + "éĢ ļ", + "_ choice", + "ĠGo th", + "ĠS ites", + "M G", + "_b order", + "Ind ices", + "Compar er", + "ĠRed istribution", + "Ġclo set", + "Ġvers atile", + "Input s", + "**************** ****", + "Ġob esity", + "qu iz", + "gr a", + "(g lobal", + "åĬ ¡", + "Ġcollect or", + "Ġk or", + "ov able", + "AD C", + "ĠEvent Handler", + ". nc", + "Ġplay back", + "ient os", + "_p erm", + "_W ARNING", + "ĠOlymp ics", + ".n orm", + "ĠBroad cast", + "_sm all", + "dr ive", + ". iloc", + "Ġtyp ed", + "M EM", + "_con s", + "DM ETHOD", + "Ġl un", + ".d istance", + "(p ar", + "po on", + "Ġb ast", + "activ ities", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + ": čĊčĊ", + "S ER", + ") &&", + "_l st", + "ĠPol ish", + "Ġknock ed", + "Ġfrustr ation", + "au kee", + "Ġph osph", + "iqu id", + "_c oeff", + "æŃ ¤", + "L atest", + "ĠD ust", + "T ipo", + "Ġmaint ains", + "Ġmar sh", + "inc inn", + "l bl", + "C are", + "Ġneighborhood s", + "_g pio", + "ĠAr senal", + "D em", + "ĠW he", + "_h ook", + "Ġl dc", + "ĠHar per", + "ĠBer keley", + "Ġgrad uated", + "Per cent", + "Ġarr iving", + "ĠAdvent ure", + "(s cope", + "(' *", + "qu arter", + "ĠMar ie", + "Spe aking", + "_code gen", + "Ġimm un", + "c aster", + "ãĤ Į", + "åķ Ĩ", + "ĠDim ensions", + ".rec ord", + "Ġtext o", + "ĠMich elle", + "P ending", + "( by", + "_P AR", + "uch t", + "be e", + ".Th read", + "amp ire", + "k now", + "ĠClin ical", + "Ġmargin Bottom", + "Ġdistingu ish", + ".F ull", + ". undefined", + "ĠSequ elize", + "################################################################ ############", + "Ġeduc ated", + "_O VER", + "åº ı", + "ĠÂł ĠÂł", + "_e ach", + "Ġur ge", + "de part", + "Ġdon ors", + "ĠA u", + "Ġbill ions", + "Ġbelong ing", + "_ age", + "_ Int", + "Ġsub stances", + "m achine", + "!! !ĊĊ", + "Ġjson ify", + "ib bean", + "ĠC ad", + "Ġend Time", + "Ġc ycling", + "ĠUIT extField", + "Ġle verage", + "Ġvan illa", + "e at", + "La unch", + "( pt", + "st ates", + "ĠControl s", + "ĠRes pons", + "ĠJ ake", + "Ġas leep", + "fort unate", + ".next Line", + "Size Mode", + "ìĿ ¼", + "Testing Module", + "G erman", + "ĠInvest ig", + ".re verse", + "ĠB ACK", + "( DateTime", + "Ġnon profit", + "ĠEx pect", + "Ġt anto", + "'] ),", + "ĉ the", + "M ultiple", + "(get Activity", + "_W AIT", + "Ġj á", + "de cor", + "lev ance", + "ĠGit Hub", + "min ation", + "_qu antity", + ".Sc anner", + "ĠL ion", + "éĶĻ 误", + "Ġd re", + "Ġtan tra", + "Ġcontent Type", + "Ġf id", + "_ alt", + "NS IndexPath", + "- pl", + "åĮ ĸ", + "Ġantib iot", + "table s", + "ac ial", + "ĠReg istry", + "Ġol ive", + "ig ers", + "Ġsubscri ber", + "_p res", + "ĠSy ntax", + "Ġlo vers", + ". Byte", + "old ers", + "_for ward", + "al ways", + "C aption", + "Pr iv", + "ĠT ampa", + "is ateur", + "-labelled by", + "ĠTo String", + "Ġì Ĥ¬", + "Ġinit iated", + "W F", + "Ġinstitution al", + "in ject", + "ĠSc r", + "Ġdo ctrine", + "Ġsp acious", + "is ure", + "ĠAn a", + "\" time", + "ess aging", + "Ġc id", + "ĠN an", + "Ġin complete", + "T AG", + "-b uild", + "Dec ember", + "Ġres idual", + "(P DO", + "ĠList en", + "Ġg lyph", + "Ġg aps", + "ne a", + ".R ect", + "Ġsa u", + "ĠPhot ograph", + "Ġexec utable", + "ĠExp ert", + "Cor outine", + "_s izes", + "ĠN L", + ".is Valid", + "); }Ċ", + "- reg", + "Ġc iting", + "c wd", + "ĠOtt awa", + "ĠB att", + "Ġrenew able", + "Ġprelim inary", + "Ġas ylum", + "Ġw rist", + "Ġutil iz", + "Ġdet ention", + "F ast", + "Ġan ge", + "incinn ati", + "Ġste ering", + "ĠNa N", + "ios ity", + "/ page", + "Ġè ¿", + "ster ol", + "Ġdis g", + "( DB", + "ĠDESC RIPTION", + "Ġ_ $", + "Ġobst acle", + "Ġb izarre", + "Ġextr action", + "_ex pected", + "Ġlos es", + "ĠCele br", + "Ġhtml For", + "Ġexplo it", + "олÑĮз ов", + "XY Z", + "Ġmagn et", + "amp ed", + "Ġat oms", + "S ources", + "pect ives", + "Ñģ ли", + "Ġ= čĊ", + "Ġd are", + "ĠWal ter", + "Ġbright ness", + "Ġan notations", + "ë ı", + "is ke", + "S chedule", + ". images", + "ros so", + "Ġ\" ..", + "g amma", + "Ġin structor", + "Ġover write", + "- am", + "Ġdevast ating", + "ĠSaint s", + "Ġh s", + "Ġbon uses", + "$ output", + "ij d", + "(Action Event", + "mon itor", + "Ġmatt ress", + "Jan uary", + ".j p", + "Ġcar acter", + "Ġim pose", + "_re st", + "ĠSign ature", + "Ġcoron avirus", + "ãģ Ĭ", + "_com pare", + "Me asure", + "it ated", + "el ijk", + "ig os", + "es ar", + "Ġrush ed", + "met ry", + "_SE PARATOR", + "_W E", + "_ATTR IBUTE", + "Ġy aml", + "Ġspec s", + "ĠR ah", + "ph eric", + "ĠInvest ment", + "ä ll", + "Ġappe aling", + "Ġview port", + "ç ©", + "Ġmargin Left", + "Ġsub tract", + "ĠED IT", + "ĉ ArrayList", + "gr ading", + "ĠF ailure", + "as per", + "EE K", + "(n ow", + "< object", + "ĠAl ignment", + "ple ado", + "q tt", + "( ERROR", + "ĠIN VALID", + "Ġuser id", + "ra ises", + "ID I", + "Ġvari ance", + "ĠN il", + "/ delete", + "_M AIN", + ".T oken", + ".C ategory", + "> )Ċ", + "Coll ision", + "ĠGre ater", + "ĠR acing", + "al an", + "Ġmon etary", + ", new", + "ĠS orry", + ". Enable", + "ĠInstant iate", + "oll en", + "ë© ´", + "ĠCall ing", + "_h our", + "AD A", + "Ġsh y", + ") **", + "Ġ== >", + "Ġes pecial", + "Ġinterpre ted", + "! =\"", + "Ġpharm acy", + ".s ingle", + "ĠC ialis", + "Ġpar as", + ".to UpperCase", + "ĠDem on", + "Pr ime", + "Ġrank ings", + "Add ing", + "_H ASH", + "ĠEx am", + "Ú ©", + "ĠVict or", + "Ok ay", + "\"] ;čĊ", + "Ġfort une", + "ĠF ETCH", + "exp and", + ".Inter op", + "Ġb arn", + "æ ¶Ī", + "ue vo", + "Ġspec ulation", + "âĶĢâĶĢ âĶĢâĶĢ", + "ĠN u", + "ĠBl ues", + "(f name", + "Ġinhab it", + "Ġ\\\" %", + "C ES", + "ular io", + "_c r", + "Ġvalid ated", + "Ġmid night", + "ank ing", + "Ġincorpor ate", + "Ġpurs uit", + "EX P", + "pr ime", + "P id", + "- US", + "ĠN urs", + "ĠW heel", + "é ĺ", + "Ġin p", + "Ġsupport ive", + ".m ember", + "ĠSh ot", + ".Check Box", + "Ġaff irm", + "T or", + "Full Year", + "Ġconsider ably", + "cred entials", + "_ opts", + "R oll", + "( round", + "Ġcom ent", + "_U ART", + "Ġext ending", + "R G", + "result ado", + "it u", + ".get Session", + "Ġattr action", + "& D", + "$ html", + "ĠJess ica", + "ĠAssoci ate", + "a ñ", + "_ ed", + "ĠL ag", + "Ġorig ins", + "()) ->", + "add EventListener", + "IAL OG", + "åIJ ¦", + ".Com pare", + "Al bum", + "ĠK u", + "< Q", + "arg est", + "Ġpro long", + "Ġconfig urations", + "Ġaccident ally", + "_ph oto", + "Ġ'' ;čĊ", + "Ġver se", + "B ob", + "Ġfarm ing", + "del ivery", + "ĠM ack", + "Ġuse Selector", + ".bootstrap cdn", + "keep ing", + "en y", + ". upload", + "ĠM ETHOD", + "cre ator", + "< _", + "ĠE aster", + ". --", + "UI Button", + "ãĤ ī", + "om eters", + "Ġsh ine", + "Ġh ogy", + "\\ s", + "Ġh arness", + ".C ell", + "Ġlif ting", + "Ġcomb ines", + "ĠOcc up", + "ex clude", + "pat ial", + "Ġres pir", + "_f it", + "Ġfif ty", + "ĠM ol", + "Ġtun ed", + "-d imensional", + "Ġq s", + "Ġto ps", + "> \";ĊĊ", + "quis ite", + "ch annels", + "/ res", + "ĠAn alytics", + ".app compat", + "/ to", + "Ġon Error", + "( attr", + "IR M", + "Ġrag az", + "- as", + ".Se cond", + "orient ed", + "Ġdon n", + "Ġlight ning", + "f id", + "ĠP le", + "ãģ¾ ãģĻ", + "t ro", + ".Tr ue", + "O bservable", + "× Ļ", + "umb ing", + "Ġpros pective", + "-f ilter", + "Ġpurs uant", + "(p oints", + ".B ind", + "Ġp alm", + "clear fix", + "ö s", + "ĠG onz", + "Ġwe aken", + "Dr ive", + "en ido", + "l ld", + "ob ox", + "ane an", + "G ot", + "ä¿ Ŀ", + "Reg ex", + "æ ĥ", + "Ġsal ad", + "ass is", + "\" net", + "inherit Doc", + "ĠR V", + "qu ier", + "Ġcl azz", + "ı ÅŁ", + "oster one", + "Ġair line", + ".list dir", + "Ġdownload ing", + "ĠP alm", + "w aukee", + "& lt", + ".B L", + "_IN LINE", + "off s", + "<< (", + "_new s", + "Ġch ase", + "/ ><", + "Ġeuro s", + "ĠEgypt ian", + "ĠSt ainless", + "_BO OL", + "ĠG uild", + "ĠD ynam", + "[index Path", + "Ġ ï", + "Ġmemor able", + "ĠCh ampion", + "Resource Manager", + ".Log in", + "ĠForm er", + "yp ed", + "Ġl leg", + "; \",", + "D WORD", + "Ġtax i", + "Ġbom bs", + "ra h", + ".t ags", + "_test s", + "st ones", + "âĢĿ )", + "[ g", + "r type", + "Ġv u", + "Ġhost ile", + "Ch ars", + "ĠPatri ots", + "/ status", + "< B", + "ĠIn come", + "ĠD ad", + "Ġpat rol", + "_CH ANGE", + "Ġup graded", + "Ġch ina", + "set q", + "Start ed", + ".U ndef", + "Ġcheck sum", + "Ġfrustr ated", + "{ o", + "Ġen f", + "Ġwood s", + "ĠAny one", + "Enc ode", + "ĠQt Widgets", + "are as", + "Ġshe er", + "sk i", + "end point", + "_T est", + "S oup", + "~~~~~~~~ ~~~~~~~~", + "(f iles", + "ĉĉĉĉĉ čĊ", + ".sp ark", + "Ġval ued", + "Ġ% Ċ", + ".control s", + "ĠXCTAssert Equal", + "Ġf ame", + "ĠR ic", + "D OT", + "ĠAlbert a", + "ä½ ¿", + "os al", + ".Web Controls", + "Ġ ------------", + "ĠM is", + "ĠS YS", + "Non null", + "= item", + "Ġexp ire", + "Dec ode", + "_ operation", + "ĠValid ator", + ".C ENTER", + "uff s", + "* m", + "Ġav ant", + "æ¬ ¡", + "âĢľ You", + ".per mission", + "... )", + "ĠL ic", + "_co ords", + ".n ombre", + "c lo", + ".Int ernal", + "ĠCh o", + "_s w", + "ĉ Il", + "cl k", + "Ġcast le", + "(l ayer", + "p it", + "Ġgu ided", + "Ġâĸ Ī", + "Ġsuper b", + "Ġsup plements", + "_c ent", + "Ġpe ek", + "IN ARY", + ".Content Alignment", + "f alls", + "\")) ;", + "W all", + "). čĊ", + "ĠD anny", + "irm ingham", + "IAL IZ", + "( create", + "\" In", + "Service Provider", + "Ġpr iced", + "mac ro", + "am ac", + ". box", + "---- Ċ", + "ãĥ «", + "ĠS uit", + "ur st", + "br u", + "ourn als", + "num ero", + "__ ()Ċ", + "D as", + "ĠM itt", + "ud er", + "? \\", + "f u", + "[ B", + "Ġ: )ĊĊ", + "(int er", + "br ains", + "Ġatt itudes", + "Ver ify", + "Ġsign atures", + "ack Bar", + "Ġg d", + "J ack", + ".c at", + "Ġz z", + "war f", + "FT ER", + "\");ĊĊ Ċ", + "Al ive", + "IC LE", + "ĠWh atever", + "Ġout lined", + "s prite", + "еР²", + "_A B", + "_DE PTH", + "Ġcrush ed", + "aa a", + "(e v", + "æľ º", + "Ant i", + "IC O", + "is EqualTo", + ".s un", + "ic ulo", + "s ale", + "_h ex", + "ĠV k", + "apt or", + "Un ion", + "ĠDis count", + "list a", + ".Undef Or", + "Ġautom ation", + "N or", + "å¯ ¹", + "åı Ĥæķ°", + "Ġref lex", + "ĠLa ure", + ".showMessage Dialog", + ".t emp", + "Ġa kan", + "Ġ__ ____", + ".Is True", + "ARE D", + "ag le", + "E nergy", + "Ġquant ities", + "âĢĻ é", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "Ġcitizens hip", + "m outh", + "Ġin appropriate", + "ĠOut door", + "White Space", + "An onymous", + "load s", + "webElement Properties", + "T en", + "Ġacc idents", + "Ġadvertis ement", + "ĠY emen", + "(c all", + "Ġsl avery", + "Ñģ п", + "ĠL am", + "_BIT S", + "ome ga", + "ĠO le", + "Ġkid n", + "_A n", + "ĠR aid", + "Cre ation", + "s aved", + "Ġpro port", + "W ARNING", + "\\ P", + "Ġp wd", + "Data Reader", + "is cher", + "ade on", + "ĠP redict", + "Ġreason ing", + "Ġdestroy ing", + "H el", + "* d", + "ĠLeg isl", + "_P r", + "ĉĉĉ ĠĠĠĠĠĠĠ", + "Ġsymp ath", + "Ġch ess", + "Ġm am", + ": hover", + "Ġconvert s", + "Ġp ela", + "Ġprogress ion", + "Ġ\"_ \"", + "ĠG ill", + "ĉ show", + "Ġsupposed ly", + "ac curacy", + "el in", + "Ġunf olding", + "ĠHy per", + "Ġw anna", + "Ġup s", + "( #", + "ĠCr iminal", + "( Point", + "at Lng", + "act ly", + "Ġcontract ors", + "'] }", + "draul ic", + "ód igo", + "ĠT T", + "ĠW ide", + "ĠAR G", + "_ ic", + "FLAG S", + "S chool", + "Ġclear ing", + "-be ing", + "={ [", + ", const", + "man ent", + "Over lay", + "(' \"", + "éĩ ı", + "ĠT imestamp", + "Ġmail ing", + "ĠC ake", + ".Th at", + "Ġmed itation", + "q p", + "Ġemp resa", + "ĠL ions", + "Ġw eld", + "ĠLinked In", + "Ġc ush", + "Ġgen ome", + ".Index Of", + "ag ain", + "Ġf allback", + "Ġcamp ing", + "re dd", + "-strip ed", + "Ġd v", + "Fe bruary", + "ĠPro xy", + "us k", + "Ġdies el", + "W RITE", + "RE AK", + "L orem", + ".In voke", + "- div", + "Inter ceptor", + "ĠD H", + "ia les", + "Ġvill ages", + "Ø ´", + "ĠEN V", + "S ys", + ".X R", + "Ġpo em", + "à Ĥ", + "c ade", + "pl ots", + "Ġ{ (", + ".g it", + "/s vg", + "nc mp", + "ĠÄ į", + "ain es", + "åĩ ½æķ°", + "Ġ( )ĊĊ", + "ops is", + "ĠRel ationship", + "_ aut", + "ĠB omb", + "ĉ com", + "* sizeof", + "off icial", + "_p ayload", + "ĉĉĉĉĉ ĠĠ", + ".m anager", + "ĠA round", + "ĉs end", + "ĠEx ercise", + "ĠB illy", + "iv i", + "Ġneed ing", + "_url s", + "_t asks", + "ĠH em", + "Ġtear Down", + "enc rypt", + ".t ie", + "Ġas m", + "IC H", + "ĠCGRect Make", + "ìĦ ±", + "ul ong", + "Ġit r", + "ĠG ST", + "Ġoffer ings", + "ro be", + "EE E", + "oper ators", + "_PRO P", + "ind ent", + "A DE", + "or f", + "ë IJ", + "Ġbless ed", + "vas cular", + "Ġcon oc", + "H appy", + "B ridge", + "ilit ation", + "j oint", + "ĠAdmin istr", + "- transform", + "Ġmeant ime", + "/ K", + "ĠBed room", + "Ġrig id", + "Ġbrows ers", + "EM PTY", + ".S erialize", + "_ ED", + "Ġst itch", + "Ġj an", + "ell t", + "Ġbr ace", + "Ġtr ails", + "p ublished", + "å¯Ĩ çłģ", + "} ')Ċ", + "Ġac ids", + "Ġ! !!", + "_d irect", + "> ());Ċ", + "aj Äħ", + "_O CC", + "Ġplan ets", + "æ Ł¥", + "ĠDub lin", + "Ġser ie", + ".print f", + "de ep", + "` )", + "Ġ\\ $", + "ĠÎ ¼", + "_V IDEO", + "end ors", + "ĠC rypto", + "F ar", + ".Trans parent", + ".T R", + "ias m", + "_tr aining", + "Ġteach es", + "ĠB elt", + "Ġlimit ing", + "ĠK ath", + "ĠIndex Path", + "Ġachie vements", + "Ġser á", + "interop Require", + "Ġdis se", + ".I f", + "arm ing", + "uls ion", + "P o", + "_DE TAIL", + "Prot otype", + "ĠC AL", + "Ġagre es", + ".v o", + ".Execute NonQuery", + "ĠTop ic", + "Ġ' {}", + "Ar m", + "Ġe cc", + "M ag", + "Ġserial ized", + "ĉ conn", + "c ached", + "= tf", + "ĠByte Array", + "prot obuf", + "var char", + "ĉ ASSERT", + "Ġlist e", + "_tr igger", + "· ¸", + "Fe el", + "T ahoma", + "ĠL ik", + "Ġstruct ured", + "erg us", + ".In itial", + "_ ge", + "cl js", + ".cont act", + "Ġand ere", + "$ stmt", + "_C URRENT", + "ĠDis cover", + "$ res", + "form atter", + "H a", + "vang st", + "Ġem erge", + "ãĢĤ âĢĿ", + "ĠCabin et", + "-s quare", + "éĥ ¨", + "Ġr age", + "ĠA J", + "ĠV T", + "sh adow", + "ĠFa ith", + "en ames", + "pret ty", + "has il", + "part y", + "Ġvar char", + "Ġf otos", + "Ġal um", + "ĠBelg ium", + ".y label", + "Ġde j", + "_num bers", + "Ġh u", + ".set Adapter", + "ĠUs ually", + "(s ample", + ".Sh ared", + "Ġbook ed", + "Ġ>> =", + "Ġmin erals", + "\">", + "pro g", + "bo o", + "_m d", + "_p ack", + "(ex press", + "ut z", + "\\ Auth", + ", id", + "ĠCh ile", + "act ice", + "Ġrecruit ment", + "Ġpos es", + "Ġvulner ability", + "inst anc", + "or um", + "d ess", + "Ġx l", + "%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%", + "( fig", + "Ġdelet ing", + ".d el", + ") ')Ċ", + "ĠWeek ly", + "?? ?", + "(str cmp", + "sm ith", + "Ġpurs uing", + "- so", + "ĠApp s", + "/ 'Ċ", + "Ġdec is", + "FO RE", + "Every one", + "Ġl anes", + "V irtual", + ". attach", + "( Log", + "ĠMed icaid", + "( Path", + "ĠTurn er", + "/ application", + "Ġport rait", + "Ġopp ose", + "check out", + "Ġfinish es", + "_M E", + "Bar rier", + "S ong", + "V AR", + "Ear lier", + "rell a", + "Ġh ast", + "az ar", + "Ġpull s", + "ng x", + "Ġinspir ing", + "Ñĥ Ñİ", + "-d irection", + "Ġexplos ive", + "Ġcreated At", + "st o", + "Ġwhe at", + "ĠB uilt", + "' ai", + "Ġtrack ed", + "ham mad", + "RowAt IndexPath", + "_ heap", + "D ue", + "Ġconnect s", + ".p ublish", + "em u", + "Ġbul lets", + "B AR", + "ol ate", + "Ġintern ally", + "Ġcatch ing", + "-p assword", + "ou ched", + "æĢ §", + "e ous", + "Ġx range", + "Q uality", + "v v", + "Man age", + "( ($", + "ac ements", + "ĠBro thers", + "ĠHE AD", + "ĠUn supported", + "s an", + "es i", + "** *Ċ", + "Ġadapt ation", + "ĠWork er", + "'] /", + ".save fig", + "( trans", + "Ø ¬", + "ne e", + "Cor rect", + "... \")Ċ", + "Ġsubmit ting", + "-p ath", + "ĉ last", + "iss an", + ".x label", + "ĠS epar", + "/ no", + "_b est", + "ĠM ills", + "_s ock", + "(f lag", + "Ġdest inations", + "em ption", + "ĠF AIL", + "å ĴĮ", + "Ġr p", + "f act", + "ĉ len", + "D AY", + "Ġse iz", + "_d st", + "l ip", + ".Line ar", + "ĠB asket", + "$ t", + "$ i", + "- brand", + "ĠNe il", + "ĠE q", + "Ġth ou", + "og ene", + "Ġscholar ship", + "æĽ ´", + "Ġs wo", + "ag inator", + "en i", + "( book", + "Ġbl ink", + "th us", + "Ġcancell ationToken", + "ĠPalestin ians", + "Ġprofit able", + "Ġback pack", + "ens on", + "< Long", + "Ġp ools", + "Ġst icks", + "Ġspokes woman", + "Be ing", + "ĠHer itage", + "ĠN ike", + "SH A", + "ĠNotImplemented Exception", + "$ core", + "ĠR ico", + "/ latest", + "ĠC zech", + "ner Radius", + "(l ines", + "Ġsem ester", + "Ġw ounds", + "Pro cedure", + ".m ail", + "() ):Ċ", + "Ġcor rid", + "ter ed", + "ĠN CAA", + "Ġgal axy", + "_k ind", + "il k", + "Ġtr as", + "_P OL", + "ĠH et", + "Ġrefuge e", + "Ġteen age", + ".b inding", + "post al", + "Ġiç in", + "ĠData Type", + "é ĸ", + "ycl erview", + ", value", + "_id entifier", + "< b", + "Ġout file", + "čĊ ĠĠĠĠčĊ", + "Ġcr é", + "Ġrespond ents", + "ĠBe ast", + "ce led", + "Ġinter f", + "-th eme", + "g if", + "ĠR angers", + "IT AL", + "Ġauthentic ate", + "Com pletion", + "urs ors", + "Ġcin ema", + "Ġdisc our", + "ĠJ aw", + "OCK ET", + "Ġpr ayers", + "ĠL uis", + "fr ag", + "=[ Ċ", + "Ġbr ave", + "_p ose", + "C ertificate", + "- fe", + "ifer ay", + "ĠFl ags", + "Container Gap", + "ĠC rit", + "Result Set", + "ĉc ur", + "Ġcorrespond s", + "St aff", + ".Http ServletRequest", + "Ġneur ons", + "ĠMain AxisAlignment", + "ed ar", + "Ġg ad", + "_p arts", + "ĠÎ ²", + "Ġf x", + "/ files", + "ĠB ros", + "hip s", + "Ġgluc ose", + "Ġfar ms", + "Ġment ally", + "rest aurant", + "Table Name", + "ĠMer cedes", + ". Visual", + "Ġan ch", + "inal g", + "_r untime", + "Ġpropri etary", + "Ġintent ions", + "iz i", + "S lice", + "; \"> true", + "ĠNY C", + "Ġb ored", + "ĠD etect", + "Ġapp ar", + "Ġje ans", + "ĠT ak", + "I OD", + "ĠH orse", + "( FILE", + "( ?", + "ri que", + "optim izer", + "n at", + "lo ys", + "ĉ Token", + "oub ted", + "u ess", + "oco a", + "Data Member", + "_P OWER", + "class List", + "Push Button", + "ĠWi Fi", + ". Stream", + ".g uild", + "Ġn og", + "ĠPortug al", + "ĠUnt er", + "Pr imitive", + "b oss", + "ĠDe utsch", + "Ġerot ic", + "Ġstr conv", + ".Try Parse", + "Ġgr ams", + ".S uccess", + "_p k", + "ĠHar vey", + "-m inded", + ".c ountry", + "[] \"", + "Ġang el", + "Ġbe ats", + "ĠV or", + "il io", + ".m aster", + "s omething", + "ĠP ACK", + "( if", + "Request Body", + "Ġant es", + "/w idget", + "Ġmod o", + "ĠA W", + "find er", + "Ġoptim ized", + "Ġmiss iles", + "N B", + "ĉint ernal", + "t ex", + "ĠS ri", + "Ġdam aging", + "ĠM ais", + "- Allow", + "ĠZ h", + "- alt", + "Ġ ));ĊĊ", + "è ī", + "Ġinflu ences", + "Ġc atal", + "_REG ISTER", + "ĠAPI s", + "-cent ury", + "Ġbi ology", + "ĠAct ual", + "Ġhe els", + "TR ACE", + "_D IG", + "D ataset", + "ĠM atter", + "Ġclass ifier", + ".w ikipedia", + "ĠRog ers", + "Ġdon ated", + "raw ler", + "en en", + "Ġcas inos", + "ort al", + "Ġpr ive", + "s pe", + "duc ers", + ". ep", + "Ġgr asp", + "ac ji", + "Ġd airy", + "Ġb uses", + ".com m", + ". ins", + "ĠI RS", + "ĠBe er", + "ad c", + "o ard", + "_M ET", + "Ġ' +'", + "r ans", + "Ġkind a", + "ĠâĶ Ĥ", + "ĠM aur", + "аР³", + "Ġband width", + "ib us", + "ĠD ifferent", + "(m at", + "ĠRes ume", + "_UN S", + "est ablish", + "Ġfon ction", + "Sub scription", + "_com pany", + "Ġlight ly", + ".con firm", + ".y aml", + "ĠBo ost", + "Com merce", + "- template", + "_DEL AY", + "ĠH I", + "Ġn avig", + "(S ender", + "ĠH S", + "_ \"+", + "ĠRE QUEST", + "Ġw ifi", + "=\" \"Ċ", + "]) ->", + "Ġro pe", + "Ġviol ated", + "Ġgl ance", + "ĠK urd", + "Ġè ®", + "de ck", + "ĠIS BN", + "Ġin fect", + "ĠF oo", + "Ġget ter", + "Ġt ener", + "ap pe", + ".h h", + "_h ot", + "< AM", + "p oly", + "! \",Ċ", + "Ġconver ting", + "ĠW WE", + "RO S", + "(' {", + "Com mit", + ") L", + "ĠO re", + "Ġsp arse", + "Ġdis posal", + "Ġcan celed", + "åIJ İ", + "Ġa er", + "Ġvin yl", + "á» ĥ", + "rec ogn", + "ark ing", + "Ġtrick y", + "* s", + "Ġproceed s", + "Ġis o", + "Ġco conut", + "Ġcraft ed", + "IEL DS", + "Ġquest o", + "Ġcomm un", + "_CON NECT", + "Ġtraff icking", + "De ep", + "a ções", + "c odigo", + "ve au", + "Ġbet ray", + "int a", + "T ED", + "æ r", + "m art", + "_B US", + "/ sc", + "ial ly", + "Ġcigaret tes", + "è¯ ģ", + "(n n", + "Ġmodel ing", + "/ products", + "w arn", + "Ġmet ro", + "ĠI v", + "& )", + "ĠC able", + "Î »", + "Compar ison", + "g ary", + "ĠB A", + "P ART", + "Ġp v", + "_up dated", + "C redit", + "orth y", + "observ able", + "Ġthe atre", + "B LE", + "; }ĊĊ", + "la unch", + "_str ings", + "ug o", + "ĠR PG", + "- auth", + "Ð ł", + "hol m", + "ĠP and", + "U id", + "Ġim ply", + "ìľ ¼", + "'] ='", + "/ User", + "Ġstr cat", + "нÑĭ й", + "Data Adapter", + "Ġland sc", + "Ġdipl omatic", + "ï¼ ĵ", + "************************************************************************ ****", + "ĠCh icken", + "Ġbc rypt", + ".In f", + "[ col", + "ĠQu antity", + "- position", + "Ġdiet ary", + "Ġfil mm", + "Is rael", + "Pre v", + "ĠMill ion", + "Ġrem ed", + "Ġbill ing", + "Ġout doors", + ".t m", + "Ġn ad", + "F org", + "Z Z", + "Ġs sl", + "], '", + "K T", + "f req", + "= document", + "bl ur", + "¬ ¸", + "ĠJeff erson", + "C s", + "(s ave", + "Ġstr ap", + "Ind ia", + "Ġide ology", + "BO SE", + "ĠF P", + "( ans", + "Ġfe ver", + "ĠY am", + "K ing", + "à ²", + "AT ING", + "bo hydr", + "roll back", + "Ġnew Node", + "ĠN VIDIA", + "Ġhon our", + "ĠCon firm", + "xb d", + "Ġsuccess or", + "/ u", + "l iv", + "ourn aments", + "Att achment", + "Ġgr up", + "Ġtri be", + "Ġca res", + "e ft", + "_s ame", + "' label", + "Ġ ãĢIJ", + "M otor", + "Ġin exp", + "Ġ\" (\"", + "_POS ITION", + "Ġval ley", + "ĠResult Set", + "Ġpres erved", + "Ġmut ations", + "Ġquestion ing", + "mun ition", + "parse Int", + "ĠS r", + "ĠMet adata", + "âĢĿ ï¼Į", + "timestamp s", + "Ġtrans itions", + "í Ļ", + "Ñ Ĭ", + "i om", + ".D o", + "Ġp ine", + "Ġf ung", + "Ġtrans mitted", + "ct ime", + "ĠF am", + "Re vision", + "B as", + "UP ER", + "D estination", + "toHave BeenCalled", + "Ġun fortunate", + "IN ES", + "_pro f", + "Am ong", + "ĠCy ber", + "ĠB attery", + "gen re", + "ĠView Model", + "- =", + "Ġutil ized", + "p aint", + ".Integer Field", + "ern ity", + "comp iler", + "âĢĭ ĊĊ", + "ĠM asters", + ".To Array", + "Ġstrt ol", + "ĠUkrain ian", + "} ));Ċ", + "Ġsh emale", + "\" That", + "for all", + "/ download", + "Ġrhet oric", + ".l atitude", + "ĠWH EN", + "Ġshock ing", + "IF IC", + ".N ormal", + "_F OLDER", + "Ġdr ift", + "Ġmount ing", + "- book", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ", + "ĠWire less", + "> \".$", + "Ġrel ies", + "( Console", + "Int ernational", + "-> {$", + "M id", + "Ġdis sert", + "dd s", + "Ġdepos its", + "ĉd river", + "# ga", + "pr ising", + "print ln", + "Ġpres enter", + "Ġmin es", + "C SS", + "ĠD ual", + "(! (", + "Ġk am", + "Ġis Loading", + "ĠProt ect", + ". upper", + "ar ium", + "]: ĊĊĊ", + "Y ii", + "-sh irt", + "ĠIM AGE", + "_color s", + "Ġur gent", + ".Cont ainer", + "! (Ċ", + "S aturday", + "Ġsoci eties", + "ĠTh an", + "ĠC od", + "= @", + "Ġattach ments", + ".m obile", + "Ġsp ite", + "Ġb ounce", + "raw l", + "instanc etype", + "ĠTr uck", + "Ġmanip ulation", + "( Config", + "-in st", + "Ġst or", + "it ution", + "Preferred Gap", + "Ġmain AxisAlignment", + "Ġlist ened", + "'' 'ĊĊ", + "ott age", + "- project", + ".AP PLICATION", + "ĉ root", + "Ġwh it", + "Ġb ilder", + "Ġk er", + "Ġappl iances", + "row ave", + "ìĿ Ģ", + "ematic s", + "ĠO rg", + "op ing", + "_SE ARCH", + "Ġch am", + "add ContainerGap", + "Ġ( ).", + "ĠAr row", + "Il legal", + "Current ly", + "Ġus a", + "Ġpassword s", + "Ġre nown", + "av ern", + "ĠEv il", + "Ġconc at", + "Ġdu o", + "Ġv ale", + "ĠBe an", + "Ġindic ators", + "cm ath", + "ĠP ump", + "Nov ember", + "ific ant", + "_DOM AIN", + "reg ar", + "ĠPort al", + "\" $", + "Ġformer ly", + "\"] :Ċ", + "ĠVis ibility", + ".getElementsBy ClassName", + "_RE D", + "Ġch ampions", + "à ´", + "Val or", + "_ es", + "* a", + "-re peat", + "B and", + ".st age", + "Ġbure auc", + "C nt", + "et en", + "- function", + "Ġm uito", + "P ID", + "_ editor", + "Ġcrash ed", + "de ad", + "k at", + "ag h", + "ĠEX T", + "ass er", + "-sm all", + "Ġreal iz", + "( Entity", + "ú s", + "ĠAct ually", + "ĠEl ite", + "Ġhel m", + "(non atomic", + "ash er", + "Comm unity", + "all eng", + "ir y", + "ĠG rowth", + "Ġs ue", + "Ġfrequ encies", + "_des criptor", + ".At tribute", + "Ġrecip ients", + "_N S", + "/ \"+", + "ib an", + "Ġath lete", + "ĠI gn", + "_D MA", + "(d s", + "ĠRequire ments", + "AD I", + "ere z", + "\\ Admin", + "br aska", + "ĠR ust", + "Rel ation", + "C OD", + "ĠV ERSION", + "em ma", + ")) {", + ".D uration", + "ĠC amb", + "- logo", + "Ġread able", + "Ġcre ators", + "() ];Ċ", + "Up Down", + "-h alf", + ".get Month", + "(s f", + "P ic", + "Ġhun ger", + ".t x", + "Ġexceed ed", + "_se ed", + "( ^", + "_s k", + ".per form", + "Ġ> ::", + "Ġm ongo", + "= float", + "bind Param", + "Sm art", + "if a", + "Ġse curities", + "Ġpre jud", + "Ġ, \"", + "Ġcor ps", + "Ġv ra", + "amac are", + "it err", + "(M edia", + "uch e", + "Ġc ob", + "Ġlib er", + ". geometry", + "Loc ator", + "Ġsl iding", + "Ġsurg ical", + "_C UR", + "Ġcon sect", + "[ *", + "ĠRes ort", + "St ub", + "_DO UBLE", + "ĠS oph", + "Ġelect oral", + "_dis able", + "ĠÑģ о", + "ĠLight ning", + "Ġment ions", + "oc y", + "Ġle aked", + "Ġrelax ing", + "Pres enter", + "v sp", + "Ġgu ilt", + "=- =-", + ".re ply", + "ĠMir ror", + "C amp", + "Ġ+#+ #+#+", + "Ġ+#+#+#+ #+#+", + ".A uthor", + "Ġdirect ive", + "-h ook", + "íĦ °", + "}ĊĊ ĊĊĊ", + "@ pytest", + "_r and", + "m is", + "Ġcolor ful", + "u je", + "lass es", + "ĠClass es", + ".h ave", + "% ),", + "é¢ ĺ", + "Ġdistur bing", + "sub string", + "ĠK oh", + "In vest", + "p urchase", + "Ġrec ycling", + "ĠA RT", + "ier archy", + "Ġf ps", + ".check Box", + "íķ ´", + "_m aterial", + "duc ation", + "Ġf w", + "ud it", + "Ġreview ing", + "ĠS id", + "S yntax", + "ĠW ritten", + "arg ar", + "UM E", + "/ q", + "Class ifier", + "Off icial", + "Ġj azz", + "Ġom ega", + "Ph ysics", + "Ġl ugar", + "_access or", + ".command s", + "Ab ility", + "ĠB atch", + "R AM", + "Ġencount ers", + ". Qu", + "BY TE", + "ĠD istribution", + "Ġus o", + "ĠReco very", + "appro ved", + "Ġden ial", + "/sh are", + "Linked List", + ")čĊčĊ čĊ", + "udd y", + "Ġf ines", + "Ġr y", + "Un icode", + "ĉ render", + "Ġprem ises", + "Ġp on", + "ali ases", + "/F oundation", + "c uda", + "ĠC ock", + ",: )", + "(f older", + "Ġm éd", + "dr ag", + "Ġtal ents", + "ĠĠĠ ĊĊ", + "е ÑģÑĤв", + "m ob", + ".y ml", + "Ġa ster", + "Ġdis cre", + "go al", + "ĠGT X", + "ĠS UCCESS", + "ĠL ONG", + "(f ind", + "Ġsing ular", + "_s z", + "ĠEth ereum", + ".. Ċ", + "Ġir res", + "')) {Ċ", + "Ġmin isters", + "St eps", + "ivers al", + "ĠNever theless", + "- led", + "Ġ( %)", + "ç¡ ®", + "Ġtime zone", + "Ġstr anger", + "(re nder", + "Ġsh util", + "Ġm ph", + "Ġtri o", + "pp y", + "Ġpred omin", + "Ġend ors", + "ĠRuss ians", + "ĉ row", + "Ġw izard", + ".s erialize", + "Ġcompl ained", + "Ġs ido", + "Ġdelight ed", + "-m e", + "ĠR av", + "H uman", + "ad ays", + "rec v", + "Work ing", + "J ump", + "ĠÃ¥ r", + "ĠAut omatic", + "_B ase", + "æł ¼", + "aur ants", + " ¯", + "æ ¸", + "(C Type", + "IF I", + "( amount", + "Ġbelie ving", + "= mysql", + "Ġf ir", + "Ġrest oration", + "ere co", + "Ð ¢", + "_ '+", + "Ġe book", + "Ġde bris", + "(input s", + "AY OUT", + "Ġscre aming", + "av ia", + "land er", + "Ġdist ress", + "Ġas sembled", + "ĠA void", + "( thread", + "ĠR PC", + "_EX IT", + "( queue", + "и ÑģÑĤ", + "D ll", + "Ġsk ull", + "_p ub", + "che z", + "min ate", + "ens en", + "Ġins ane", + "b ounds", + "ĠR osen", + "Ġcondition ing", + "process ed", + "v ideos", + "f our", + ".Con v", + "| ;Ċ", + "Person al", + "cer pt", + ":UIControlState Normal", + "Ġdos es", + "ĠKar l", + "ĠFre qu", + ".B ASE", + "ĠV ote", + "Ġcon current", + "ĠMessageBox Icon", + "Ġà ĸ", + "ĠDub ai", + "ĠR etail", + ": number", + "ĠOb server", + "ĠBig Integer", + "_ origin", + "_W ORK", + "F rames", + "Ġnot ably", + ". âĢľ", + "Ġtrop ical", + "Ġn iche", + "am ina", + ".s ys", + "(t okens", + "mod ify", + "os it", + "st rom", + "ĠCom ics", + "O PTION", + "T icket", + "Ġfact ories", + "Ġdis put", + "_F ile", + "ĠFin n", + "ee e", + "ĠDisc ord", + "_m oney", + ".t pl", + "_s afe", + "L B", + "Ġgl ut", + "J K", + ".fl ow", + "- cont", + "g os", + "Ġhor izon", + "ĠR ush", + ":: *", + "P ipe", + "ull a", + "bor ough", + "he imer", + "(m ove", + "( Text", + "} );čĊčĊ", + "w elcome", + "ĠCom ponents", + "Ġgovern ance", + "c losed", + "ĉm argin", + "Ġla undry", + "ĠTerm inal", + "iz ards", + ". âĢĶ", + ".rem ote", + ".r adius", + "ĠQue bec", + "Ġd h", + "T ech", + "ĠM ist", + "s eller", + "_l iteral", + "Ġgen ius", + "Ġbr ains", + "g em", + "ĠMe asure", + "Ġcata st", + "r ance", + ".Text Field", + "Ġconsum ing", + "Ġ'\\ ''", + "oubted ly", + "ĠC ertain", + "E v", + "ert i", + "be ing", + "Ex perience", + "Ġ// [", + "ĠArab ic", + "ĠC rist", + "ĠAz ure", + "Ġhor a", + "l adesh", + "\\ Blueprint", + "d ar", + ".re l", + "Ġsup rem", + "ĠRe agan", + "ĠAt tributes", + "-s idebar", + "Ġuse Styles", + "ĠA irlines", + "Ġh ills", + "/x html", + "v inc", + "_m ock", + "Ċ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ", + "ĠP ill", + ".Layout Style", + "ĠCommand er", + "] <", + "sign ature", + "Ġ{ }čĊ", + "Ġhat red", + "Ġë ĭ", + "ole sterol", + "Ġ ********", + "ancell or", + "c rop", + "T IM", + "ĉĉ ĊĊ", + "ys qli", + "uit ive", + "ĉun set", + "_s el", + "Ġmen us", + "t ick", + "Ġconstit ute", + "ĠElement s", + "ĠRed is", + "agg io", + "_f p", + "_de pend", + "em as", + "CA ST", + "or ange", + "j on", + "ĠEm ily", + "Ġpot atoes", + "Ġre ceptor", + "ĠElect ronic", + "ĠL ights", + "Ġcomb ining", + "ĠSome one", + "Ġ######## .", + "ĠT OD", + "/ show", + "X d", + ".\" '", + "af x", + "Ġtr agic", + "St yled", + "ĠMar co", + "G allery", + "d ale", + ".âĢĿ ĊĊĊĊ", + "é rie", + "/s ervice", + "äº Ĩ", + "Ġamb ient", + "_SET TINGS", + ".Ad apter", + "l ene", + "Ġtrav els", + "Not ice", + "Ġcle ans", + "ĠF em", + "ch air", + "Ñĥ н", + "/ my", + "_b ad", + "ĠEcon omics", + "IS A", + "_C NT", + "(M enu", + "äº İ", + "ĠR idge", + "Ġlength y", + "D ot", + "Ġjump s", + "Ġhe y", + "$ pdf", + "Ġw orm", + "Ġs ut", + "Ġsh er", + "iam o", + "ĠCal c", + "trie ve", + "Ġc ops", + "ĠCh rom", + "Ġreg ulated", + "reat ment", + "ĠHigh er", + "ok s", + "Ġde ze", + "LOC ATION", + "ongs To", + "Ġfin ite", + "Ġvar ies", + "Ġposition ed", + "' il", + "éĩ ij", + "Ġh ike", + "(d one", + "play list", + "Ġad a", + "Ġcoast al", + "ĠN ancy", + ".DateTime Field", + "Cpp CodeGen", + "ĠSimilar ly", + "re ur", + "ĠCon tr", + "ĠH idden", + "ĠB eta", + "atch ed", + "_inst all", + ". Output", + "Look up", + "ĠRich mond", + "qu ared", + "Ġm anga", + "-control s", + "ĠBern ard", + "L arge", + "Ġslic es", + "Ġoff ence", + "ĠM ega", + "Ġest ar", + "Ġjoint s", + "Ġsum m", + "_pl atform", + "B uff", + ".add Subview", + "Ġret ained", + "Let ter", + ".d im", + "Ġess ere", + "ĠS caffold", + "EX PECT", + "ĉ RE", + ".long itude", + "ü nd", + "Ġstat ue", + ".add Widget", + "ĠCar ibbean", + "add PreferredGap", + "il de", + "UIL abel", + "ĠOp port", + "Ġimper ial", + "urs ion", + "Ġmand ate", + "Ġpromot ional", + "Ġv k", + "ia ÅĤ", + "Ġp yl", + "ĠCre ation", + "оз д", + "Ġsim pler", + ". what", + "ĠRec ent", + "St orm", + ". quantity", + "ĠL ov", + "\" -", + "ubb les", + "_not ification", + "(w orld", + "ur ger", + "* (-", + ": \"Ċ", + "h m", + "ans hip", + "ĠAl most", + "Ġmotor cycle", + "_f ee", + "Ġabsor b", + "ĠVin cent", + "Ġsound ed", + "ÃŃ st", + "Ġpharm aceutical", + "ht ag", + "ĠKind le", + "ital ize", + "ĠEm peror", + "oust ic", + "Ġspecial ists", + "åħ ¬", + "Border Style", + "/ \\", + "RE LATED", + "(', ',", + "(ex pr", + "Ġh t", + "åį Ī", + "_C reate", + "Ġspecial ly", + "Ġ[] ;čĊ", + "Ġhe el", + "Ġse pt", + "_ arch", + "(in itial", + "% .ĊĊ", + "\\\", \\\"", + "Ġdiscuss es", + "Ġu pt", + "Ġ[ &", + "Ġman us", + ".h and", + "ĠM AIN", + "ĠDen mark", + "Ġ], čĊ", + "Ġcr yst", + "Ġn ack", + "Co ords", + "_in ner", + "Ġmid st", + "Ġaw ake", + "ĠÐ ŀ", + "-b reak", + "ÃŃ vel", + "_P ASS", + "ĠParam s", + "Ġdet r", + "Ġsp ider", + "ĠCon cept", + "Ġpre nd", + "CH ED", + ".Ex it", + "Ġpop ulated", + "Ġvirt ue", + "_SE SSION", + "Ġnou vel", + "o auth", + "Ġд аннÑĭ", + "r ink", + ".Header Text", + "atur ated", + "Ġer st", + "Ġå ħ", + "ॠĩ", + "_vis ible", + "ey er", + "Ġli able", + "Ġde be", + "Ġb w", + "{- #", + "_W IN", + "df s", + "H over", + "ĠP UT", + "- angle", + "Ġnob le", + "Ġtr aces", + "enc v", + "Ġuser Data", + "_in s", + "ĠS uz", + "Ġnews letters", + "ĠMod i", + "Ġentreprene urs", + "Ġtrib ute", + "Ġrum ors", + "Ġr r", + "ĠQu arter", + "ê³ ł", + "Ġfeed s", + "ó g", + "Ġen velope", + "Ġle ar", + "Ġk ø", + "develop er", + "Sim ilar", + ": \")Ċ", + "sub scription", + "Mod ifier", + "ital ic", + "Ġn asty", + "Ġtermin ation", + "Ġchar ming", + "Ġâ Ł", + "ton s", + ".tr ace", + "h ots", + "ĠU R", + "M ont", + "Ġjust ified", + "ĠG ang", + "ine a", + "Ġb og", + "( ap", + "_ $", + "Ġcont amin", + ".D ot", + "ĉ Debug", + "( exports", + "Ġpa ired", + "ĠAss ignment", + "Ġautom obile", + "ĵ į", + "Ġph ases", + "v w", + "@ SuppressWarnings", + "= \\", + "r ant", + "- ed", + "ĉ await", + "Ġcert ificates", + "'> \"", + "Ġint act", + "CT RL", + "M ike", + "greg ation", + "AT TERN", + "Ġre public", + "_up per", + "ili ary", + "Ġcomput ation", + "h ire", + "ĠSh in", + "_ ANY", + "ĠManufact urer", + "ĠC arm", + "Ġbear ings", + "_c omb", + "c ad", + "ur istic", + "Ġwholes ale", + "Ġdon or", + ".inter faces", + "press o", + "ĠBr un", + "-c lose", + "pro ve", + "_S K", + "ĉf rame", + "et ros", + "ĠP ain", + "_EX P", + "ĠL T", + "_f s", + ".dat as", + "ĉ ss", + "vo ir", + "ĠA xis", + "M ajor", + "=\" <", + "[ h", + "Ġprof ess", + "igr ate", + "(s core", + "Key word", + "\" os", + "ĠĠĠĠ ĉĊ", + "an alysis", + "Ġre play", + ".p ass", + "\\ d", + "t ls", + "Ġsan ct", + ".l ight", + "_m obile", + "ÑģÑĤ ÑĮ", + "ĉt otal", + "u ity", + "Ġpa used", + "N AS", + "Ġen core", + "lo e", + "Ġ-* -ĊĊ", + ".h igh", + "am pler", + "ĠSec ure", + "Ġfrag ments", + "_ vel", + "ill ary", + "ĠSte in", + "ĠD awn", + "Ġmax imize", + "ภ¢", + "Ġ/ ^", + "Ġcontin ually", + "Ġsh adows", + "ĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "ĠI ActionResult", + "Ġinform ación", + "C HECK", + ".Selected Item", + "b undle", + "ol ley", + "< Int", + "AIN ER", + "ĠW ing", + "tit les", + "ount ain", + "C Y", + "ĠLoc ale", + "form er", + "< context", + "R adioButton", + "_s chedule", + "Ġfab ulous", + "Rob ert", + "_PRO FILE", + "Ġg ates", + "IM P", + "ĠPent agon", + "g old", + "b ach", + "employ ees", + "R otate", + "Ġch amp", + "Ġsel bst", + "Al tern", + "Ġconvert View", + "/ ,", + "Ġ~ (", + "St reet", + "_ place", + "Ġpersonal ized", + "P ublisher", + "ĠSO CK", + "_NAMES PACE", + "ĠStand ards", + "so ever", + "_C ENTER", + "Inter est", + "ô t", + "tem perature", + "View port", + "get Resource", + "Ġeat en", + "Ġsem pre", + "Ġab normal", + "Ġc ylinder", + "Ġtroub les", + "n od", + "Ñĭ в", + "g ames", + "_g l", + "Pl ane", + "g rey", + "_t bl", + ".Component Placement", + "ĠCh ase", + "Log ging", + "man y", + "ì Ĩ", + "Ġfl ame", + "=\"<", + "Ġtra jectory", + "_r ing", + "Ġhydro gen", + "tr on", + "Ġstat ute", + "Ġcondition al", + "Ġtr ay", + "-s chool", + "(w idget", + "$ config", + "Ġrequest ing", + ". uint", + "et on", + "brit ies", + "Of Type", + "AD MIN", + "p redict", + "Ġg egen", + "ĠH app", + "OC UMENT", + "ĠA part", + "Ġ---- -", + "ro e", + "u ide", + "just ify", + "ĠSqu ad", + "Ġprof es", + ".b ot", + "_c urrency", + "inn en", + "ĠM umbai", + "ĠNum bers", + "avana ugh", + "agn itude", + "âĢľ There", + "= http", + "çī ĩ", + "Ġv b", + "+' {{ $", + "Ġin ode", + "s il", + "Ġh ace", + "Ġsever ely", + "ĠOver view", + "Ġspr aw", + "Ġbeach es", + ": left", + "· »", + "($ {", + "ĠF IRST", + "ĠSp a", + "- ass", + "Ġb aise", + "ĠN ODE", + "ĠP izza", + "P et", + "(se q", + "\\ \">Ċ", + "CppMethod Pointer", + "Ġv p", + "Ġi a", + "_se conds", + "em et", + "/b lob", + "_TH RESH", + "... čĊ", + "D est", + "ĠN H", + ".data Source", + "it és", + "ĠJ ak", + "s ell", + "Ġwork shops", + "< u", + "Ġr ivals", + "ĠEX ISTS", + "h om", + "-t oken", + "compat ible", + ".J Panel", + "Ġphys icians", + "art in", + "Ġdes irable", + "Ġdistinct ive", + ".D ep", + "g id", + "ili ate", + ", max", + "Ġprem iere", + "Ġq Debug", + "Ġadvoc acy", + "Ġwh isper", + "P t", + "Ġun changed", + "_q ty", + "请 æ±Ĥ", + "Se ason", + "avel ength", + "ĠP ul", + "Ġd ÃŃa", + "'] ]],Ċ", + "al is", + "(\" &", + "bor o", + "Ġb m", + "ĠR adi", + "w rong", + "ĠGo ing", + "ime Type", + "ij i", + "- feedback", + "ĠN ames", + "ĠB apt", + "Ġprob able", + "ĠE ther", + "ĠPolit ics", + "_prot ocol", + "lin ing", + "S at", + "Ġcor rel", + ".Pr imary", + "(null able", + "RI ORITY", + "Ġcolor ing", + "Ġutil izing", + "d as", + "Ġexport ed", + "Ġcar riers", + "Con v", + ". editor", + "i ó", + "(h andles", + "Ġapprec iation", + ". import", + "ĠAust ria", + "ĠStr ip", + "il ight", + "Ġappropri ately", + "ĠP rest", + "ĠW ir", + "ĠUI Application", + "al chemy", + "ĠM ob", + "ĠD etermin", + "ergus on", + "register ed", + "_con vert", + "ĠVlad imir", + ".Show Dialog", + "ref lect", + "Ġsh ook", + "Ġass ure", + "ĠO ften", + "Ġcivil ization", + "Ġvocab ulary", + "fore ground", + "ĠS cope", + "Ġunw anted", + "act ing", + "Ġ( []", + "Ġmark ing", + ". original", + "ĠMO VE", + "Ġsport ing", + "ception s", + "NS Number", + "S izes", + "Ġprovinc ial", + "_Tr ans", + "Ġproblem atic", + "d igit", + "ĠEm ma", + "lock s", + "ĠC rew", + "ib a", + "') :", + "ish a", + "Ġm amm", + "Ġocc ured", + "w cs", + "(r ule", + "Ġmerch andise", + "es pecially", + "ĠT win", + "Ġn aming", + "Ġs log", + "Ġimpro ves", + "Ġad her", + ": text", + ".h adoop", + "_HT TP", + ".to List", + ".dis abled", + "Ġl enses", + ".in i", + "ĠR are", + "ĠUb untu", + "Ġsc ram", + "ol ation", + "tit ulo", + "Every thing", + "Ġnod ded", + "icht ig", + "_const ant", + "z c", + "l ift", + "ĠNot ify", + "ond o", + "ĠIN F", + "(\" +", + "ĠK az", + "Ġd read", + ".m apper", + "le ur", + "ĠCome y", + "ĠN B", + "ic ers", + ".P ush", + "ĠH ack", + "ĠBrazil ian", + "_pro d", + "Ġ// ĊĊ", + "Ġb icycle", + "Ġun available", + "Ġadoles cent", + "bl k", + "Ġmit ig", + "_bl ue", + "ì ĺ", + "fade In", + "ĠUtil ities", + "ĠM N", + "; k", + "< style", + "- status", + "ind o", + "Ġinn ings", + "Ġg j", + "Ġ|| =", + ".e u", + ": Number", + "Ġcuis ine", + "ĠURL s", + "ie k", + "Ġw ires", + "ĉ ps", + "ie g", + ".m k", + "so ap", + "Ġsom etime", + "Ġst ap", + "_s eries", + ".T arget", + "æ º", + ".dest ination", + "OUN TER", + "R aises", + "& A", + "Ġsmart phones", + "NI Env", + ".s dk", + "Ġhelicopt er", + "Ġim pe", + "ĠB irth", + "A U", + "b readcrumbs", + "co ords", + "Ġexplo red", + "Ġl od", + "ĠI p", + "g able", + "ian e", + "Ġart ifacts", + "Box Layout", + "ا ر", + "list ener", + ".c art", + "ĠH uff", + "ĠHind u", + "ĠData Types", + "ĠDr upal", + "IGN ORE", + "Ġoffset s", + "ĠR TC", + "- login", + "æ ®", + "ĠQ Object", + "Ġprosec utor", + "R ock", + "_ch at", + "W ay", + "ì ²", + "Ġneg lig", + "Ġd ude", + "; <", + "Ġdeleg ates", + "_f ailed", + "/ dev", + "/ work", + "( New", + "et able", + "() \"", + "( Icons", + "Ġp ork", + "ĠModel AndView", + "ĠV IP", + "ĠK or", + "m ix", + "Ġox id", + "ĠSC REEN", + "ĠFour th", + "/ \",Ċ", + "Ġte e", + "ĠSte vens", + "t icks", + "Ġp ledge", + "ib bon", + "ĠLo an", + "Ġne o", + "n umpy", + "ĠShared Preferences", + "- oriented", + "ĠLogger Factory", + "ĠGraph QL", + "zen ia", + "\" _", + "W omen", + ".c ast", + "Ġdeliber ately", + "+ b", + "ĠAr n", + "font Size", + "Ġm aze", + "Ġbl amed", + ".m as", + "} )čĊ", + "eler ik", + "Ġsc anning", + "ĠWork shop", + "Ġfind en", + "Ġca ut", + "UI Font", + "( return", + "al in", + "cast le", + "//////////////////////////////////////////////////////////////// ////////", + "Ġincent ive", + "op ath", + "b lob", + "Ġcigaret te", + "Ġfert il", + "*/ ĊĊĊ", + "ĠSh ar", + "Ċ ĠĠĠĠĠĠĊ", + "Ġunc ertain", + "ĠS ton", + "Oper ations", + "ĠSp encer", + "Ġdef in", + "ĠS olo", + "on est", + "·» åĬł", + "Ġu omo", + "G ive", + "Ġdent ro", + "; padding", + "ent ai", + "ĠC ars", + "Ġenthus iasm", + "ĠOper ating", + "S kip", + "par ation", + "Ġprotect s", + "Ġre ver", + "d g", + "ĠC incinnati", + "Ġconsect etur", + "Ġm uss", + "employ ed", + "a uses", + "ink le", + ". Values", + "£ ¼", + "lo v", + "_W ARN", + "Ġbook mark", + "ĠAp ollo", + ". axis", + "Ġm ét", + "Ġop ener", + "Ġtum or", + "d an", + "Ġelement ary", + "Ġsk ipped", + "ĠK er", + "as ia", + "_res p", + "Ġdem ol", + "ĠCan adians", + "Ġt astes", + "U Integer", + "Ġ' ${", + ".aw s", + "RO ID", + "ri ans", + "M Q", + "ord able", + "Ġcous in", + "Prop agation", + "(S ession", + "ph alt", + "UL D", + "ĠSc alar", + "Ġblo ody", + "Ġ à¦", + ".m ask", + ", q", + "ĠUn its", + "Ġcent res", + "ĠPr im", + ". ]ĊĊ", + "ĠSh aw", + "P rom", + "ĠTh ought", + "Check er", + "_output s", + "( chan", + "E INVAL", + "Ġb ob", + "_c mp", + "P ed", + "Ġmat rices", + "Ġvrou wen", + "Ġgenu inely", + "high light", + "(d isplay", + ") !=", + "Ġdel icate", + "ĠL uther", + "ĠM iles", + "Ġuser ID", + "% =", + "ate urs", + "_B UF", + "---- ---Ċ", + "imit ives", + "Ġsh elves", + "sl ow", + "_in formation", + "LE G", + "W r", + ".form s", + "cel and", + "/ un", + ": &", + ".âĢĻ ĊĊ", + "=\" %", + "Ġpro st", + "Ġfont size", + "uc ión", + "get ic", + "am t", + "=\" .", + "Dec or", + "B rit", + "Ġ\"\" ).", + "Ġfound ing", + ".File Name", + "ĠT ier", + "Ġdisc lose", + "á m", + ".s yn", + ".View Holder", + "lic ant", + "_st age", + "Mon day", + "Ġdes erialize", + "t alk", + "Ġtradition ally", + "æĢ ģ", + "Ø ®", + "LE X", + "Ġe h", + "ĉ ROM", + "Ġ{ })Ċ", + "Quest ions", + "nc py", + "Ġfix ing", + "к Ñĥ", + "_ Key", + ": x", + "ĠSTR ING", + "ĠÑĦ ай", + "ĉ left", + "ĠBen ch", + "ell ij", + "UR RED", + "ĠDi agram", + "} catch", + "/ time", + "ĠMiss ing", + "db name", + "Ġs ore", + "ĠW alt", + "ugg ing", + "rep resent", + "ĠG S", + "ne ys", + "ĉ page", + "Ġvol can", + "(b tn", + "Ġexceed s", + "Ġ erg", + "Ġpil ots", + "ĠS ed", + "ers ions", + "Ġpat ron", + "R V", + "/ top", + ". asset", + "_c ross", + ". Editor", + ".t b", + "Ġwel coming", + "SC REEN", + ") findViewById", + "C oder", + " \",Ċ", + "_P in", + "ues e", + "Ġover rides", + "_ ready", + "Adv anced", + "Ġop i", + "-c art", + "(\"/ \",", + "ĠDe b", + "CR Y", + "ĠVert ical", + "ĠO VER", + "ĠCorpor ate", + "Ġ\"\" ;", + "Ġste pping", + "e j", + "Ġaccus ations", + "Ġor az", + "_t ail", + "Ġindu ced", + "Ġel astic", + "Ġbl own", + ", //", + "Ġbackground s", + "âĢĻ une", + "-s dk", + "Ġset Interval", + "Ġincent ives", + "Ġveget able", + "_ On", + "exp anded", + "p ix", + "_sh ader", + "ĠSP DX", + "@ example", + "ĠW rapper", + ".Z ero", + "Pos itive", + "Ġsp inner", + "Ġinvent ed", + "ĠG ates", + "оÑĤ оÑĢ", + "Ġcompar isons", + "è ·", + ".pr imary", + "data Provider", + "add itional", + "ĉ options", + "s napshot", + ".set Horizontal", + "Ġ\" {}", + "ĠFish er", + "hal ten", + "< Type", + "Ġmax Length", + "ĠM t", + "Ġê° Ģ", + ".jet brains", + "Ġident ifies", + "Ġflow ing", + "ĠDisc ussion", + "ats by", + "Ġsch w", + "ught y", + "Ġr ivers", + ".un ique", + "_PH Y", + "ed ral", + "( ll", + "Ġcs rf", + "pp ers", + "ü l", + "ĠEs pecially", + "port ed", + "ĠHarr ison", + "****** */Ċ", + "Text Color", + "ìĬ µ", + "w ire", + "Ġstatus Code", + "ĠFin ish", + "c ence", + "ĠMcC ain", + "ĠW or", + "( await", + "Ġ) ->", + "ĠRegister ed", + "IN ED", + "k al", + "par ison", + "Ġobj eto", + "V i", + "mand a", + "Ġrenew ed", + "ĠS of", + "ess el", + ".nd array", + "Ġcr ap", + "ç® ¡", + ".ab spath", + "( up", + "Ġclear ance", + "ĠT W", + "_C OPY", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĉ", + "Ġforest s", + "Ġarg uably", + "ĠA SS", + "he y", + "am el", + "_f ore", + "ĠSou theast", + "Ġab used", + "Ġpract icing", + "aked irs", + "ä¸ »", + "_res ources", + "Ġp ond", + ".F ixed", + "Last Error", + "ĠPsych ology", + "Ġ\" //", + "! :", + "Re usable", + "Ġmens aje", + "Ġro spy", + "Ġb our", + "Ġvar ieties", + "Ġem path", + "(( {", + "_ org", + "ĠM es", + "ĠMag ento", + "IST ORY", + "Un less", + "Ġh j", + "ĠD uty", + "J un", + ", size", + "Ġpaint ings", + "Ġdisp ens", + "d art", + "Ġbehavior al", + "Ġr pc", + "cal culate", + "fr uit", + "_m m", + "ĉp thread", + "Max Length", + "Ġc urrencies", + "_cap acity", + "ĠO z", + "Ġfire arm", + "Ġcoeff icient", + "Ġbankrupt cy", + "w art", + "Ġfat igue", + "AV A", + "Ġes pa", + "_p c", + "ĠQu otes", + "_L IGHT", + "ĠT ickets", + "Ġrel ates", + "Ġpublish ers", + "Ġunlock ed", + "Ġ// ----------------------------------------------------------------", + "ĠInterrupt edException", + "Ġout look", + "r n", + "Ġreb els", + "W ritten", + "Ġas ian", + "ot to", + "Ġ ĉĉĉĉ", + "_g pu", + "T xt", + ".Image View", + "Ġsu is", + "_t ables", + ".Rec yclerView", + "Ġwhat soever", + "è ģ", + "] ++;Ċ", + "assert True", + "_ verify", + "ĠR ivers", + "Ġ ][", + "J et", + "id ian", + "S ibling", + "Ġgen res", + ".A ccess", + "OP S", + "Ġtr ivial", + "ภª", + "al en", + "в ед", + "ĠS word", + "Ġscrut iny", + "(c b", + "Ġcomm erce", + "Ġguarante es", + "_ad v", + "ĠL ET", + "rec io", + "Ġh ilar", + "Ġback yard", + "ãĢ ı", + "Ġillustr ated", + "/v endor", + ". Util", + "Ġw ow", + "LO Y", + "ĠMar shal", + "\"> '.$", + "ĠB ak", + "Ġmod ifiers", + "d ictionary", + "ĠSt re", + "m ultiple", + "\")) ,", + "ĠC ort", + "'] \").", + "( admin", + "ĠCre ator", + "Int ernet", + "( ms", + "log y", + "DECL ARE", + "ĠMarc us", + "<< <<", + "ãģ ł", + "_m y", + "(in st", + "Ġsc iences", + "ND ER", + ". enter", + "Ġit u", + "Ġbeh ave", + "P an", + "omb ies", + "=' <", + "')) ;čĊ", + "ĠM ENU", + "ĠWork ers", + ".No Error", + "Ġbind ings", + "Ġdis abilities", + "{ \\", + "ĠM unicip", + "Ġco res", + "ur ple", + "ĠN okia", + "us ions", + "ĠF itness", + ".handle Change", + "Ġjav ascript", + "ìļ Ķ", + "( dec", + "Ġpack ing", + "-de pend", + "Ġtrans cript", + "z eros", + "_ alert", + "? \",Ċ", + "lib s", + "± оÑĤ", + "Ġ| ĊĊ", + "tr ained", + "ĠG ent", + "ĠR ab", + "x p", + "_config uration", + "å¤ ©", + "_ accept", + ".rec yclerview", + ": url", + "ĠMu hammad", + "Ġprivile ges", + "_b ank", + "uk u", + "w allet", + "ĠRO OT", + "Ġenc uent", + "? family", + "ĉ position", + "Ġc g", + "Ġprec ip", + "method s", + "_f ast", + "in crement", + "ĠT iger", + "_OCC URRED", + "qu ip", + "ĠH AS", + "_d om", + "Ġw reck", + "b j", + "Ġd ern", + "Ġorg ans", + ". entries", + "Ġ_ ('", + "ram ento", + "ĠJam ie", + "Ġp unk", + "IP P", + "Ġprogram a", + "Ġatt ain", + "Ġpro ves", + "/s ign", + "Ġanswer ing", + "Ġl adder", + "************************ ****", + "ĠW almart", + "ĠCONT ENT", + "duct or", + "Ġver bal", + "ĠP ID", + "c rypto", + "_CALL BACK", + "Ġ= ================================", + "Ġpot ent", + "Ġshort s", + ".U ri", + ".un iform", + "; border", + "ĠW er", + "Ġhere in", + "ll a", + "ĠI hr", + "P ixmap", + "l iteral", + "! )ĊĊ", + "g eneric", + "r ust", + "_script s", + "ost o", + "it us", + "ĠCoal ition", + "Ġrem ot", + "de ploy", + "ĠEag le", + "ãĢģ ãĢĮ", + "Ġimportant e", + "ĉ object", + "Ġseason al", + "ne j", + "aid u", + "Bind View", + "ĠSi erra", + "-b g", + "Ġmake Styles", + "[ offset", + "G ames", + "Ġhorm one", + "AR IO", + "head s", + "( select", + "ĠStart ed", + "@ param", + "_de cl", + "_b log", + "Ġa ño", + "\\ Api", + "ĠMil waukee", + "Pro vid", + "An imated", + "Ġcool er", + "ĠSe ed", + ". Edit", + "Ï Ħ", + "ĠT aking", + "Ġborder Color", + "-found er", + ".Logger Factory", + "Ġ\"\" ĊĊ", + "AL T", + "ĠL ate", + "EDI ATE", + "Ġ);ĊĊ Ċ", + "af a", + "Ġcancell ation", + "At om", + "ĠB irmingham", + "emp resa", + "HE MA", + "asc al", + "Ġup side", + ".V ersion", + "ĠF older", + "ĠE ight", + "ĠV intage", + "ĠApp Delegate", + "ĠPre vention", + ".se parator", + "ST M", + "( room", + "gener ator", + "Ġc attle", + "ĉ Z", + "ĠPart icle", + "' };Ċ", + "Ġneighb ours", + "ĠState less", + "Ġalt itude", + "Ġsa int", + "об ав", + "Ġconv inc", + "ĠCont ents", + "Ġje une", + "(t s", + "Serial ization", + "(c ollection", + "ĠJ azz", + "ĠD od", + "ĠR och", + "ac io", + "comm ended", + "DEF INE", + ".on load", + "Ġspecial ty", + "PL ACE", + "_MO VE", + "Ġaccount able", + "Re uters", + "Ġf icken", + "Ġde pr", + "W ow", + "V oid", + ".s pace", + "ภĹ", + "Ġt q", + "ĠP ets", + "< $", + "(C urrent", + "ber ries", + "plan ation", + "Ġlist Of", + "ĠTh u", + "ĠPR INT", + "Ġm ismo", + "Ġdo i", + "ch k", + "ĠUn icode", + "( role", + "Ġvir gin", + "< Point", + "_RESP ONSE", + "-h ouse", + "ĠVenez uela", + "EM AIL", + "Ġp úb", + "_ex ist", + "B all", + ".C L", + "re ferences", + "ĠBeautiful Soup", + "ĉ Expect", + "TH IS", + "Ñĥ д", + "b ane", + "Ġtemp oral", + "ER IC", + "et as", + "Ġrefresh ing", + "Ġsec ular", + "@ synthesize", + "ac cur", + "Ġn ella", + "ĠS OL", + ".p ipe", + "Ch annels", + "èĩ ª", + "Ġinsert ion", + "á» ĭ", + "el ia", + "Ġadjust able", + "Can ada", + "ĠI TEM", + "Ġcur ves", + "ĠChe ap", + "let ing", + "Ġoptim istic", + "al lo", + "Ġpolit ician", + "_down load", + "= edge", + "ORT H", + "Ġmodel o", + "art o", + ". rotate", + "Ġs elenium", + "æĪ ij", + "_al ias", + "Ġrenown ed", + ".' .", + "Ġc zy", + "Ġal les", + ".Com piler", + "ĠB ass", + "Conn ector", + ".R ole", + "L INK", + "Ġc riterion", + "lem etry", + "Success fully", + "/p ng", + "Ġey eb", + "asp berry", + "( gr", + "Ġd angers", + "Ġcorrect ed", + "Ġgl ow", + "Ġelabor ate", + "ĠB ears", + "aw ai", + "=\" '+", + "Ġpromot ions", + "Ġmathematic al", + "Ġ\" `", + "_Generic Class", + "ĠChe f", + ".S ort", + "table Name", + "R IC", + "Ġvolunt ary", + "ĠBl ade", + "-e lect", + "ĠCom bat", + "ĠAb ility", + "Ġab dom", + "Ġd uck", + "T mp", + "åħ ¨", + "Ġer ase", + ".P h", + "ĠDefault s", + "p artment", + "_US B", + "ê te", + "; '", + "Ġp ads", + "ĠOb amacare", + ".T otal", + "Ġdiv ert", + "Ġcr icket", + "Ġrecre ational", + "( red", + "ĠC le", + "R U", + "Ġmist aken", + "ĠMont ana", + "Ġstr ive", + "_sl ider", + "ĠPl astic", + "Ġdecor ated", + "ĠV P", + "lic o", + "ĉf alse", + "Ġpre fs", + "( \\\"", + "_f alse", + "i endo", + "Ġ@ $", + "B ucket", + "act ical", + "ĠZ hang", + ".c ols", + ".B inding", + "Ġw ax", + "_ST ORAGE", + "Ġlaw n", + "Ġr f", + ".Sc ene", + "ĠCal culator", + ".d esign", + "Ġres il", + "л ем", + "E mploy", + "ĠPr ices", + "ĠP WM", + "ag i", + ".e valuate", + "ĉ param", + "Ġbr ass", + "bb en", + "Ġinflamm ation", + "ull ivan", + "Ġan not", + "Ġp H", + "iam eter", + "ĠB TC", + "( box", + "Story board", + "Ġcl ay", + ".assert Raises", + "| string", + ".App ly", + "Ġmatch er", + "und ed", + "Ġsatisf ying", + "Ġìł ķ", + "Render ing", + "_app ro", + "ind rome", + "AN EL", + "_f ix", + "br ush", + ".M atch", + "Ġsm iling", + "on aut", + "S unday", + "Ġdelet ion", + "Ġencour ages", + "P ull", + "Ġreven ge", + "Ġqu arry", + "tr ade", + "Ġc ables", + "(d elta", + "ites pace", + "Ġf h", + ".b unifu", + "Ġvi el", + "_IN CLUDED", + "ĠT ail", + "ad ar", + "of s", + "Ġmet als", + "g om", + "_method s", + "Ġn j", + ".St d", + "(w in", + "$ ('", + "Ġt urtle", + "ur on", + "Ġen rolled", + "ĠH z", + "ĠBox Decoration", + "Ġp ont", + "rel ationship", + "B i", + "³ »", + "Ġmas cul", + "Ġsh ades", + "Ġv r", + "ĠLog ic", + "Ġa in", + "ĠD IST", + "Ġcoll ar", + "\" profile", + "Generated Value", + "ĠP ossible", + "Ġe ines", + "ĥ ģ", + ".time out", + "ĠE c", + "Ġjer sey", + ".D ouble", + "Ġqual ifying", + "v or", + "CRE EN", + "_A pp", + "_rec v", + "Ġali ens", + "It s", + "E sc", + "i ator", + "ĠE clipse", + "Ġg h", + "V ict", + "ĉ html", + "to o", + ". const", + "Ġant erior", + "ĠW u", + "(key s", + "Ġul tr", + "_p oly", + "ĠT ap", + "ĠB ud", + "A WS", + "Ġcrash es", + "_t ot", + "Cont in", + "-h anded", + "alth ough", + "ภļ", + "ific ent", + "Ġde ve", + "ut ory", + "ĠW orth", + "_M S", + "Ġfloor ing", + "Ġsell ers", + "ĠThank sgiving", + "Ġp ng", + "Ġval ores", + "Ġslee ve", + "Ġfil le", + "Ð IJ", + "Ġappoint ments", + "Ġv im", + "User Info", + "BO OST", + "Ġpos ed", + "initial ized", + ".product s", + "ĠLeaders hip", + "man uel", + "' %", + "em arks", + "Per centage", + "(d ist", + ". avatar", + "(h Object", + "ä» Ĭ", + "_ iff", + "ic one", + "; )", + "_n il", + "Ġab ol", + "е ÑģÑĤ", + "Ġven ues", + ".Con vert", + "! ')Ċ", + ".B itmap", + "sk in", + "_C OLUMN", + "Re v", + "G RESS", + "g ow", + "Ġw ished", + "tract s", + ".assert False", + "Ġscreens hot", + "Ġfo is", + "Com b", + "Line Width", + "ĠGr ab", + "Ġint ensive", + "ĉ sh", + "+ )", + ".first Name", + "_PRO CESS", + "Ġt ilt", + "it ored", + ".L OG", + "Ġb ak", + "Ġintention ally", + ".play ers", + "(c anvas", + ")) )čĊ", + ".Pro vider", + "_P UBLIC", + "T alk", + "ĠL iv", + "ched ulers", + "Ġl c", + "ad ic", + "feature d", + ".res ources", + "Full Name", + "Ġmean while", + "B uffers", + "Ġres olver", + "ĠS AP", + "_T E", + "G NU", + "ĠForms Module", + "_ wh", + "ĠS we", + ".widget s", + "Ġcabin ets", + "Ġsus cept", + "ĠB ott", + "activ ex", + "av ar", + "ant ics", + "Ġ\" =\"", + "_k wargs", + "Ġgame Object", + "ĠAng le", + ".I ter", + "mar sh", + "ĠB irthday", + "ĠC MS", + "request s", + "ĠPear l", + "_E OL", + "Ġlin ux", + "( org", + "_M ouse", + ".con structor", + "Ġz d", + "Ġk icks", + "art isan", + "Ġe ax", + "K n", + "pon ge", + "ĠFin land", + "Ġmet res", + "ĠAss essment", + "part ner", + "/ pre", + "! ',Ċ", + "[ Int", + "Ġos lo", + "date picker", + "/ String", + "op lay", + "ĠHe brew", + ", double", + "Ġtrab al", + "+\" \\", + "ĉ EIF", + "/ text", + "_F IRST", + "ĠP ete", + "Ġe go", + "Ġextr as", + "P DO", + "Ġreg ulate", + "ĠQ Widget", + "st s", + "ĠSh ows", + "ĠN HS", + ".c ourse", + "p thread", + "ĠF uel", + ".t imes", + "Ġ °", + "Ġstr ides", + "($ ('#", + "( words", + "Ġrhyth m", + "Ġsp ont", + "Ġsens ation", + "Ġsp ike", + "C losing", + "页 éĿ¢", + "N umeric", + "Ġbreat he", + "Ġfin ale", + "_F ACT", + "in ion", + "Ġch ill", + "Ġform ally", + "ANG ED", + "Ġ' :'", + "ĠпÑĢ и", + "a q", + "ĠFab ric", + "(l at", + "ĠPr incipal", + "Ġer ro", + "oc ale", + "N om", + "Ġf ost", + "_C USTOM", + ".int ellij", + "ert ools", + "Ġcl asse", + "adi ents", + "Ġfundra ising", + "EN E", + "_OPTION S", + "_ ob", + "// }Ċ", + "Ġprote ctions", + ".se ed", + "N V", + "term inal", + ";; ;", + "P redicate", + "Ġì ¶", + "Ġbomb ing", + "G F", + "Ġch ew", + ")) ).", + "qual ified", + "] ={", + "list en", + "C ENT", + "d igest", + "E ast", + "Ġd iver", + "Ġend points", + "Ġe e", + "Ġcolle ague", + "Ġdissert ation", + "_com mit", + "_D AT", + ". rc", + "Ġbre asts", + "ĠR ug", + "ĠP il", + "Contract s", + "ĠBry an", + "Web View", + "Ġconcent rate", + "ĠIn ner", + "Ġ' |", + "std out", + "_S ub", + "> -->Ċ", + "V ol", + "ĠS SD", + ")) ),", + ". Optional", + "Ġnurs es", + "Ġor b", + "_ pe", + ");čĊ čĊčĊ", + "pl aced", + "ess er", + "Ġther apeutic", + "Ġwhites pace", + "Ġa ston", + "Success ful", + "Ġpr aised", + "ĠW es", + "Ġe ighth", + "ir al", + "Ġvrou w", + "Ġf action", + "_b ias", + "Ġw itch", + "Ġnp c", + "(s b", + "ĠRod rig", + "_b ig", + "Dep endency", + "ĠAb raham", + "ard i", + "C AR", + "n os", + "Ġabund ance", + "Ġnut rients", + "in stein", + ".V ert", + "ĠI SS", + "< U", + "Ġsum s", + "_h ist", + "Ġfar mer", + "ĠA br", + "Sh ot", + "ĠBad Request", + "Ġh ass", + "ĠR ails", + "Ġaffili ated", + "æĿ ¥", + "Ġer f", + "IN F", + "ĠView Holder", + "min i", + "ĠR oth", + "Ġfaith ful", + "ĠPhill ips", + "AND OM", + "]. [", + "_P AY", + "ĠAr ctic", + "f aker", + "D igit", + "M ale", + "std err", + "se ys", + "Ġ Å¡", + "_rem ote", + "li que", + "Ġin def", + "ĠIndust ries", + "it ra", + "_p airs", + "< iostream", + "Ġsal aries", + "ik en", + ".F rame", + "PL IC", + "_S PEC", + "ĠMed iterr", + "Ġsystem atic", + "Ġinter rog", + "Icon Button", + "se a", + "int ro", + "ĠIss ues", + "enc rypted", + "Ġintern ationally", + "Ġsn printf", + "Ġpast a", + "ĠBrad ley", + "_ Status", + "AL K", + "_P AD", + ".l aunch", + "< select", + "Ġhar dest", + "Ġph y", + "Ġ(( *", + "-s lide", + "ĠNob ody", + "S u", + "Ġas ÃŃ", + "close st", + "_initial izer", + "Ġsupport er", + "-g en", + "Ġt ales", + "Ġcor p", + "_f u", + "s at", + "ne ighbor", + ".M igrations", + "Ġal gun", + "Ġsin on", + ".S pec", + "? ,Ċ", + ".G L", + "m ale", + "Ġmon itors", + "yl an", + "-L icense", + ".m atches", + "ĠA BS", + "ĠM ast", + "ĠW allet", + "($ (\"#", + "Dir ty", + "Ġco pe", + "Ġinterpol ation", + "ous ed", + "ĠJ ets", + ".F LAG", + ".C ancel", + ".Event s", + "ne ver", + "ĠM Hz", + "> D", + "Ġs ervlet", + "bast ian", + "Ġ> &", + "S ID", + "_cl k", + "Ġdiv isions", + "} ',Ċ", + "Ġd ildo", + "Ġpar ade", + "m ajor", + "Ġab oard", + "; ++", + "Ġf usion", + "\"}, {\"", + "ĠDialog Result", + "ĉ arr", + "- em", + "_n r", + "(h andler", + ".N ET", + ".Xtra Reports", + "ĠSh ah", + "ĠB rief", + "- ,", + "Ġprec io", + "ĉĉĉ ĠĠĠĠĠĠ", + "Ġt ant", + "ĠGrand e", + "/ xml", + "_IC ON", + "ĠR etro", + "un que", + "Ġn ag", + "to Fixed", + "X L", + "Ġdecl aring", + "ĠCon crete", + "ĠAm azing", + "ĉprint k", + "Ġdeb ates", + "D ATED", + "Ġaest hetic", + "emet ery", + "Routing Module", + "ĠNash ville", + "W AYS", + "Ġw olf", + "Ġobserv ers", + "OT A", + "ans on", + "Ġe a", + "Ġgreen house", + "ĵį ä½ľ", + "Ġst air", + "Ġimmigr ant", + "_app ly", + "pe are", + "ĠBloom berg", + "_PL AYER", + "Res p", + "æŃ £", + "Cho oser", + "ĠI Collection", + "P eter", + "Er ro", + ".detect Changes", + "Map s", + "Ġs queeze", + "ĠHom es", + "weg ian", + "Ġformat ting", + "Ġnegot iate", + "ul d", + "ĠN ep", + "ĠQ B", + "Ġeconom ies", + "Ġ*/ ,", + "Ġredu nd", + "ĠA ber", + ".IsNullOr WhiteSpace", + "yc led", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĊ", + "_S h", + "Ġske pt", + "Ġre created", + "Ġget Type", + "Ġmarg ins", + "Ġcolon ial", + "ch arts", + "// @", + "Ġprocess ors", + "è¯ ´", + "b atis", + "æĦ ı", + "ator io", + "mention ed", + "P atient", + "Ġpre y", + "Check box", + "_x path", + ".s kip", + "ĠMorm on", + "ĠMemory Stream", + "CRE MENT", + "Ġk u", + "m eld", + "\\ Data", + "ĠK ernel", + "il tr", + "éĢ ģ", + "( profile", + "Car bon", + "RO LE", + "( pl", + "] *(", + ".m emory", + "Ġmed al", + "Ġadvis or", + "it ät", + "Ġh dr", + "ier ung", + "ĠProvid es", + "( alpha", + "Ġteen agers", + "- parser", + ".L atLng", + "] ()Ċ", + "Ġfel ony", + "ĉĉĉĊ ĉĉĉĊ", + "BO OK", + "Ġsl ash", + "Ġclear fix", + "ĠPro phet", + "å® ¹", + "right ness", + "-f i", + ".k ind", + "ert on", + "J im", + "Ġmanip ulate", + "Ġworks heet", + "ol in", + "st ars", + "Ġart ifact", + "_EM PTY", + "ĉm ain", + "------------- ' ;", + "Ġexpress ing", + "ĠI Q", + "ĠF act", + "/************************************************************************ *******Ċ", + "_m ass", + ")) :", + "Ġcon dom", + "Ġcreate State", + "omet own", + "Ġir r", + "Ġ> (", + "> B", + "iter ation", + "ãĥ ª", + "Ġshirt s", + "ount y", + "-> $", + "_S IGN", + "ĠD ale", + "Ġj j", + "E asy", + "F re", + "ĠN y", + "Ġch lor", + "match ed", + "ĠG erm", + "- UA", + "ĠN athan", + "educ ation", + "-y ard", + "- che", + "h ouses", + "r itional", + "Ġprox imity", + "Ġdies em", + "áºŃ p", + "Ġd rought", + ".a udio", + "ĠLe o", + "Ġfavor able", + "in ch", + "ĠD aw", + "rib ly", + "_st udent", + "id able", + "O VE", + "Ġlack s", + "ounc ing", + ".b usiness", + "Ġre open", + "may be", + "_G LOBAL", + "Ġdress es", + "ĠEd wards", + "ens ible", + "ĠHard ware", + "ĠEx cellent", + "ĠTime Unit", + "CTION S", + "Ġsched ules", + "Ġseg ue", + "Op ens", + "am men", + "- Identifier", + "Ġst aring", + "Ġhapp ily", + "ĠH ob", + "' _", + "Ġ\" );", + "ament os", + "et ched", + "Ġ/> }Ċ", + ". Users", + "Ġinterrupt ed", + "Contact s", + "Ġreg istro", + "in burgh", + "CH A", + "_ imp", + "ph is", + "s ay", + "Ġretail er", + ".N ODE", + "/ maps", + "_L AST", + "ĠCh arge", + "_g uard", + "Coll ider", + "ĠStateless Widget", + "\": [\"", + "(\" ../../", + "iox ide", + "ĠS und", + "Ġ'' ;", + "un set", + "add Widget", + "л Ñİ", + "el les", + "alk er", + "A rc", + "Ġded uct", + "G UILayout", + "ĠV illa", + "Ġfor bidden", + "_ where", + "Ġ\\ /", + "ĠT ib", + "_A X", + "] čĊčĊ", + "ĠB ir", + "Ġb end", + "ĠMA KE", + "ĠM ET", + "Ġfut ures", + "Ġweight ed", + "\"\" \"čĊ", + "Ġauthor ize", + "(pro gram", + "}, {\"", + "Ġcoeff icients", + "ê s", + "Per Page", + "ĠBath room", + "ĠPublish ing", + "G PL", + "Ġsub missions", + "ĠNUM BER", + "j Äħ", + "Ġaddition ally", + "em pre", + "ĠSh el", + "ot yp", + "S olution", + "Ġth under", + "_ ec", + "ĠĊ ĠĠĠĠĊ", + "ĠF ellow", + "Ġk ay", + "Ġnew State", + "ONT AL", + "Im plementation", + ".L ook", + "Ġ ents", + "Ġl ors", + "ĠB IG", + "f ab", + "Ġaver aged", + "ĠFe edback", + "ĠW ells", + "Ġm artial", + "Ġind ul", + "ĠComm unist", + "ĠFore x", + "ĠAgricult ure", + "\" [", + "Ġqu ar", + "ĠK ont", + "ĉ view", + ". Bytes", + "des ktop", + "ĠM akes", + "akes peare", + ".Null able", + "Ġspot light", + "V B", + "ow y", + "(t orch", + "tr idge", + "_b ounds", + "Ġapolog ize", + ".add Item", + "ant d", + "* );Ċ", + ", u", + "(g en", + "ç» ĵ", + "re ator", + "ĠC ord", + "ou pper", + ".m etro", + "Ġ ew", + "ĠW ORD", + ".A fter", + "Ġdet ained", + "ĠHam mer", + "ex isting", + "Ġo st", + "Ġmon ument", + "-c ustom", + "User ID", + "ĠN om", + "Ġre jection", + "(d im", + "Ġsingle ton", + "ĉd ie", + "ari ance", + "re ports", + "] !=", + "eld a", + "Ġpreval ence", + "_reg s", + ".\" .", + "Ġfemin ist", + "Code c", + "Ġ **Ċ", + "(label s", + "_M ARK", + "FA ILED", + "Ġadminister ed", + "W N", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĉĉ", + "Ġn oun", + "w ig", + "Ġg otta", + "Ġr if", + "- im", + "ĠPaul o", + "ĠCommand Type", + "] ))ĊĊ", + "-z ero", + "Tr aining", + "Ġl ord", + "_ art", + "re ddit", + "C ert", + "Ġpes o", + "R ot", + "Ġend anger", + ".d r", + "user Info", + "un ts", + "n v", + "ĠTrail er", + "-f irst", + "(m ake", + "Ġbenef ici", + "-bl ack", + "i ÃŁ", + "Ġund oubtedly", + "Ġm ex", + "ĠAnc ient", + "( as", + "Ġdes cent", + "P ick", + "Ġrep lica", + "$ obj", + "ä hr", + "Ġar rows", + "ft y", + "ĠLib ya", + "ug a", + "charg ed", + "T ur", + "Ġh omic", + "iss en", + "ĠF ake", + "Ġbe ers", + "Ġsc attered", + "( Time", + "UT IL", + "Ġbureauc r", + "/pl ain", + "Ġstick ing", + "FA IL", + "ĠC ovid", + "Th ird", + "_p resent", + "ĠPier re", + "Ġë ª", + "Ġ[... ]ĊĊ", + "Pro b", + "ĠTra ffic", + "ica o", + "do ctor", + "Ġ), ĊĊ", + "T abs", + "al u", + "ï¼ļ âĢľ", + "Ġinher ent", + "_N o", + "rit is", + "ĠPro of", + ".b asename", + "ä¼ ļ", + "Ġch im", + "ĠProt ected", + "c rit", + "Ġpr one", + "Ġк он", + "ĠHero es", + "Ġan xious", + "Ġan os", + "Ġweek ends", + "Ġs ext", + "Ġredu cer", + "= UTF", + "h alf", + "ĠS aw", + ".m m", + "Ġnue va", + ".current Target", + ".l ua", + "_EXT ENSION", + "ĉ reg", + "ĠC trl", + "_ align", + "accept able", + "Ġrush ing", + "fr ac", + "Ġbo asts", + "F ive", + " ±", + "ĠTem perature", + "> ):", + "Ġchar ter", + "RE ATED", + "Ġsubject ed", + "Ġop c", + "health y", + "使 çĶ¨", + "ĠScient ific", + "Ġfra u", + "ri ages", + "ภĶ", + ".in ventory", + "ation ale", + "M ad", + "min utes", + ">> ();Ċ", + "ĠEn v", + "Ġrecord ings", + "Ġsusp icion", + "sql ite", + "ĉ read", + "ãģ ¦", + "Ġwor ries", + ".put String", + "ĠSh anghai", + "( uid", + "r er", + "ĠvÃŃ de", + "\") :", + "Ġmethod ology", + "Ġк оÑĤоÑĢ", + "cc c", + "av ad", + "Ġindu ction", + "ĉ Thread", + ", string", + "ạ i", + "neh men", + "u ition", + "Ġ* __", + ".em f", + "Ġì ľ", + "/th emes", + "ĠN ine", + ". One", + "ĠEm bed", + "Ġf az", + "u ations", + "Ġpriv ately", + "Ġl ing", + "[ F", + "ush i", + "Ġlaunch es", + "( KEY", + "G MT", + "Ġaim ing", + "pat ible", + "ĠB iden", + "i w", + "ĠD egree", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "Ġ$ ('<", + "á rios", + "to UpperCase", + "ìł ľ", + "ĠE UR", + "Ġovers ight", + "Ġtable sp", + "Up dates", + ".m akedirs", + "Ġhum idity", + "/ template", + "Al ways", + "( IS", + "_c ert", + "D ig", + "Ġunder way", + "ort on", + "ĠHur ricane", + "Ġsp ends", + "ĠSeg ment", + "Ġfl ies", + "ĠT oggle", + "ĠLyn ch", + "Ġs enses", + "ĠK os", + "set Enabled", + "ist ically", + "Ġtest er", + "Ġadministr ators", + "Ġtag ged", + "Ð ĵ", + "Ġshort cut", + "ĠRes olution", + "Ġsuperv ision", + "ĠAsh ley", + "Tr acking", + "ul atory", + "and el", + "ist en", + "Ġun re", + "(d iff", + "ANT S", + "Ġr ider", + "Ġs Äħ", + ".S eries", + "_ orders", + "ORIZ ONTAL", + "Ġret ention", + "ãĢĤ čĊčĊ", + "Ġdi agonal", + "ĠC ancellationToken", + "_ Internal", + "Ġru in", + ".Q t", + "ocr atic", + "T el", + "ĠAn swers", + "m atic", + "Ġx p", + "at em", + "_j obs", + "_ any", + "Ġsen iors", + "Ġland mark", + "ĠQ List", + "Ġman eu", + "ot ify", + "/ \";Ċ", + "/ server", + "ĠPhil osoph", + "uten ant", + "( io", + "h z", + "Ġauthentic ated", + "d v", + "- Compatible", + "Origin ally", + ", function", + "ãĢĤ čĊ", + "ĠRepresent ative", + "as ily", + "irc uit", + ".d t", + "(m ath", + ".M arshal", + "[ ,", + "ĠC ities", + "_ turn", + "| )Ċ", + "Ġcant idad", + "al ter", + "ĉ ui", + "ĠNe braska", + "Ġsk irt", + ".b g", + "Shared Preferences", + "( style", + "Ġg rief", + "g ew", + "Ġsaf eg", + "ol ang", + "_l ists", + "ì Ľ", + "Ġgran ite", + "Ġhott est", + ".j dbc", + ".C ustomer", + "Ġâī ¤", + "Ġwa ar", + "_sc ene", + "+' /", + "ĠJ TextField", + "Ġse ating", + "Ġwe ars", + "Ġ` /", + "C ases", + "ĠY outube", + "ı m", + "Ġbal con", + ", G", + "Meta Data", + "- price", + "SC R", + "Un ity", + "Ġtr unk", + "={` ${", + "Ġearthqu ake", + "Part ial", + "Ġsub st", + "Ġelim in", + "=\" '.", + "//* [@", + "Ġsuperv isor", + "vro let", + "_ article", + "Ġp ane", + "b io", + "Ġmot ors", + "N M", + "F rank", + "Ġon ion", + "- word", + "Item ClickListener", + "Ġb rit", + "end encies", + "Com puter", + "_r unning", + "( day", + "- he", + "(n amed", + "ĠS ach", + "о Ñĩ", + "c ampaign", + ".Ab stract", + "(w rapper", + ".p ay", + "Ġu w", + "Ge o", + "r ails", + "/ select", + "icht e", + "son s", + "E VENT", + "Ġal iment", + "Pro viders", + "A wait", + "_INTER VAL", + ". off", + "Ġgl uten", + "_cl oud", + "Ġw en", + ".ex tract", + "ĉ button", + "/ MM", + "Part y", + "Ġdem ographic", + "_err no", + "Ġh iking", + "(' ')Ċ", + "\", @\"", + "Ġw it", + "r á", + "olog ie", + "ĠSt yles", + "ĠBrowser Module", + ".Request Mapping", + "ic ans", + "P AGE", + "cre ation", + "ĠF erguson", + "ud ed", + "num bers", + "ĠGT K", + "Ġpresent ations", + "ĠB obby", + "_s pan", + "est yle", + "Ġilleg ally", + "abel a", + "Ġbattle field", + "cap acity", + "ter ror", + "] \");Ċ", + "Ġwar rior", + "le ader", + "ĠDB G", + "ĠRe venue", + "Ġvig il", + "Ġcounter parts", + "( Error", + "ACT ER", + "Ġhe eft", + "Ġselection s", + "ze ug", + "t om", + "-t wo", + ". ;Ċ", + "_st atement", + "ĠA id", + "ĠV ul", + "_r gb", + "Ġpr izes", + "Ġedit able", + "ĉ form", + "ın ı", + ".de cor", + "D emo", + "lic es", + "Ġen ctype", + "rat ulations", + "ĠR OS", + "_ch ars", + "ĠJ ahr", + "part ial", + "Ñĥ ÑĤ", + "ĠRe ceive", + "ĠL ands", + "AP TER", + "Ġch opped", + ".. \"", + "ĠAn aly", + "ĠU ID", + "ĠR adeon", + "ĠB ee", + "Ġun m", + "> M", + ".find all", + "Token izer", + "ĠWH AT", + "Ġs j", + "D rawing", + "E ss", + "ON D", + "Ĭ ¶", + "(p acket", + "âĢĶ but", + "Inv ocation", + "ĠN uclear", + "? ;Ċ", + "Ġgrand es", + "ĠC rypt", + "rem ark", + "Ġ'../../ ../../", + "Ġin ability", + "m agic", + "c ats", + "Ġsim ulate", + ": ${", + "in flate", + "Ġen er", + ": NO", + "ip les", + "Ġmer it", + "ĠR ated", + "Ġgl ue", + "/b log", + "Ġg ren", + "Ġthr illed", + ".C H", + "unc an", + "ĠPR IMARY", + "Ġper sec", + "Ġfe ared", + ".M IN", + "ĠThe ater", + "é Ĵ", + "ategor ie", + "æ® µ", + "Ġappet ite", + "s quare", + "ĠAlex and", + ".User Id", + "_g t", + "_ enter", + "Ġgradu ates", + "Fragment Manager", + "Author ize", + "-N LS", + "(M y", + "Ġtri umph", + "ust ing", + "_PARAM S", + "Char acters", + "(: ,:,", + "_B UILD", + "M Hz", + "Ġwash ed", + "Ġun cle", + "Ste ve", + "ard own", + " ${", + "_confirm ation", + "Ġtro phy", + "Work s", + "ĠElect ronics", + "ĠMediterr anean", + "_m etrics", + "Ġannounc ing", + "ĠD AY", + "_pro to", + "Ġp ear", + "base Url", + "ĉĉĉĉĉĉĉĉ Ċ", + "Ġcoord ination", + ": N", + ".an imate", + "ĠC otton", + "_h it", + "â ľ", + "Ġjet zt", + "if ter", + "(f ields", + "own load", + "ific acion", + ".c uda", + "ĠLi u", + "> equals", + "ĠA ce", + "ÑĢаР¼", + "ĠSuper man", + "ĠGarc ia", + "Ġarrest s", + "ag ar", + "Ġ{} )", + "Ġmac ros", + "rou pe", + "ê tre", + "Ġtw isted", + "str uments", + "_ (\"", + "_ vertices", + "ĠTrans ition", + "и к", + "[ max", + "m ind", + "Ġaccess Token", + "Ġun le", + "m us", + "c op", + "ĠF actor", + "Ġcon ced", + "Ġre tr", + ".l inalg", + "-s lider", + "ob l", + "_Static Fields", + "Ġz ombie", + "s elling", + "Ġch ap", + "Ġsh aking", + "ĠTrans late", + "ĠAm sterdam", + "ĠE TH", + "_EX TERN", + "k d", + "_d isc", + "Ġpreced ing", + "Ġpri x", + "Object Name", + "_mod ified", + "ard ware", + "Ġ?> \">", + "ĠD W", + "` ${", + "Ġ?> \">ĊĊ", + "Ġspin ning", + "_p ending", + "Match ers", + ". Keys", + "ĠP V", + "en us", + "ant is", + "Ġdisc ard", + "Ġh aul", + "Ġem pir", + "Ġpath way", + "Ġo ak", + "м ен", + "-ind uced", + "Ġimp air", + "ĠCal gary", + ".is Hidden", + "d z", + "_ include", + "Ġg m", + "Ġ' ('", + "P Y", + "uggest ions", + "Ġcommod ity", + "c ro", + "/ sub", + "Ġget Instance", + "ĠLeg acy", + "ĠK il", + "B al", + "( short", + "In form", + "+ x", + "* r", + "ĠHope fully", + "or ate", + "Ġmach en", + "Ġtreat y", + "ĠO ri", + ".p ublic", + "-h orizontal", + "Ġtact ic", + "Ġb ord", + "w ares", + "Ġam mo", + "ĠL ists", + "Ġequ ations", + "/ her", + "ĠNS W", + "B ounding", + "_C ollections", + "Ġav ail", + ".Drop Down", + "è °", + "Ġh h", + "Ġl Ãł", + ".p b", + "Ġmemor ial", + "ĠAT TR", + "Ġexhaust ed", + "Ġt sp", + "ĉ redirect", + "Ġlik ewise", + "ST ER", + "L java", + "Ġcondem ned", + "oca ust", + "(str ict", + "Ġexem pt", + "Ġs ms", + "Ġex agger", + "S YS", + "Ġl ounge", + ": ^", + "Ġto dd", + "de b", + "ator ial", + "ĠPort er", + "Ġtu ition", + "Ġexem pl", + "Ġp aren", + ".line To", + "Ġkid ney", + "Ġç a", + "Ġc ui", + "ï¼Į 请", + "X C", + "Ġmo ż", + "Ġnomin ated", + "l ung", + "Im Gui", + "ĠB uzz", + "Ġstere o", + "port al", + "res as", + "Ġk lass", + "Ġdraft ed", + "Ġproject ile", + "/g pl", + "(param eters", + "* )Ċ", + "Ġassist ed", + "ĠNS Integer", + "s itemap", + ":n th", + ".View s", + ".Argument Parser", + "Ġme er", + "z ier", + "ĠD ig", + "Ċ", + "Ġpl ag", + "p ine", + "Ġblank et", + "Ġ: -", + "Ġl cd", + "------------ ---", + "(\" \"", + "Ġtact ical", + "ĠRon ald", + "ex tr", + "ĠF est", + "Ġf uer", + "-n avigation", + "Ġk b", + "gh ost", + "Ġhandle Change", + "_cl s", + "() !=", + "Com parator", + ".v m", + "ĠCo x", + "_re view", + "/ @", + "_c ookie", + "Ġrecogn ised", + "ld ap", + "Thread s", + "ĠSex ual", + "ĠB earing", + "(S QL", + "Ġx r", + "Ġth igh", + "URL Connection", + "ĠSU V", + "Ġm Context", + "Ġinc idence", + "ĠE ste", + ".s up", + "_t e", + "(EX IT", + "C MD", + "/ \">", + "Al most", + "ĠU ne", + "Ġand eren", + "ĠSingle ton", + "Ġb ore", + "Th ink", + "Ġn arc", + "] initWith", + "_sh op", + "(str ategy", + "! ',", + "her its", + "ĠDes k", + "_m achine", + ".net ty", + "ı nda", + "= <", + "ĠQ R", + "ĠS idebar", + ".split Container", + "Ġon Success", + "Ġmon key", + "En joy", + "(n odes", + "pect rum", + "Ġ(* (", + "ĉU INT", + ", height", + "ĠNetwork s", + ".t ail", + ".l inspace", + "Ġ\" ...", + "List en", + "Æ ¡", + ".Ch annel", + "- defined", + "Re peat", + "ad just", + "ER M", + "_ application", + ".assert NotNull", + "- stream", + "Ġr abbit", + "Ġposition ing", + "Ġw oke", + "Ġf ing", + "Ġmulti player", + "Ġregister ing", + "un til", + "Ã¥ n", + "( ::", + "uss ions", + "Ġpot ato", + "ĠE quals", + ".S up", + "/ap ache", + "Ġ( =", + ". \")", + ".p tr", + "ĠSpe ech", + ".cl ip", + "ĠGab riel", + "Ġmusic ian", + "/ issues", + ".sh op", + "ĠH ier", + "_RE T", + "_b ucket", + "ãĥ ¡", + "av s", + "Ġro z", + "fl ower", + "Write Barrier", + "ĠMil an", + "Ġlegisl ature", + "ĠD oll", + "Ġprov ing", + ".concat enate", + "âķ IJ", + "Ġg char", + "cdn js", + "b les", + "ĠList ing", + "л о", + ".xr Label", + "ĠS ak", + "just ice", + "ĠVal entine", + "un less", + "Ġp iger", + "(r un", + "Ġtest ified", + "AN A", + "ĠRem oves", + ")) ));Ċ", + "rec ated", + "ĠRuntime Method", + "Ġcon qu", + "ãĤ ¢", + "Ġt issues", + "ail er", + "ét é", + "- Star", + "Ġfl ames", + ".set Icon", + "Ġsup ern", + "Ġvag ina", + "- variable", + "Ġwell ness", + "C UR", + "Ġbel le", + ".get Request", + "Ġp oco", + "ben h", + "ag ens", + "Ġsp ill", + "ĠJ ur", + "Ġdispatch er", + "н ого", + "emon ic", + "(dir name", + "ĠÐ Ķ", + "Ġpas se", + "Ġg anz", + "ric ing", + "E U", + "Ġmuj eres", + "ess en", + ".at tribute", + "j j", + "ĉĉ ĠĊ", + "[ ^", + "Ġstrtol ower", + "lex er", + "ect ar", + "hot el", + ".s quare", + "Ġr all", + "Ġlower ed", + "hand led", + "Mark et", + "ĠUs es", + "iv as", + ".B usiness", + "ãģĹãģ ¦", + "D IV", + "Ġw asted", + "Ġav oir", + "ê m", + "_ACC OUNT", + ". et", + "ĉ SDL", + "k ap", + "Ġf ox", + "up pet", + "{ },Ċ", + "\", '", + "F avorite", + "P END", + "ĠA ES", + "} ),", + "Ġded uction", + "Ġpol ÃŃt", + "Ġcomponent Will", + "ĠT elerik", + "_SE LF", + "Ġm use", + "C raft", + "Ġd ens", + "ठ¿", + "( tp", + "Ġt asty", + "Ġbal ances", + "Ġded ication", + "ĠWall ace", + "Ġun law", + "\\\"> \\", + "Ġm um", + "- update", + "ement e", + "Ġs oda", + "Re public", + "as mine", + "é ric", + "( Status", + "ĠJson Convert", + "ĠD isk", + ".Red irect", + "Ġfilm ing", + "/m ol", + "R o", + "Ġv ille", + "Ġtrab aj", + "Ġsyn thesis", + "reg a", + "Ġr l", + "S cheduler", + "ISH ED", + "current User", + "(error s", + "' h", + "_b ot", + "x imo", + "ĠUS ART", + "_s uper", + "_DEC REF", + "н ой", + "_RO W", + "Ġprom otes", + "ĠT A", + "Ġhor as", + "ĠRep resents", + "Ġname of", + "ĠEx c", + "ĠGar age", + "Ġse ine", + ", #", + "Ġher b", + "/ resources", + "Ġple aded", + ".r adioButton", + "Ġæ ĺ", + "O ps", + "ĠN est", + "c string", + "ĠDef ence", + "Ġref ere", + "_le af", + "Ġrevel ation", + "ë §", + ".execute Update", + "_W ORLD", + "Ġexp ans", + "(\" \\\"", + "j ab", + "Ġdoub ts", + "ĠGe ometry", + "Ġintrodu ces", + "Ġsen ators", + "Ġcan al", + ".h elper", + "ĠBi ology", + "_SE NS", + ".pre vious", + "-t ouch", + "ab it", + "Ġimpact ed", + "Ġbr ackets", + ".d irect", + "acc um", + "Ġtest osterone", + "ĉ action", + "ĠCh ance", + "Ġpe aks", + "CppCodeGen WriteBarrier", + "Ġun belie", + "_p ress", + ".R el", + "ang led", + "/ templates", + "-- >čĊ", + "l ime", + "Ġsufficient ly", + "_ nt", + "Exp and", + ".is file", + "Ġis Empty", + "Ġq t", + "Ġmul her", + "ac ob", + "Ge orge", + "å¸ ¸", + "Ġass im", + "as o", + "Ġcompr ised", + "O V", + "(CON FIG", + "ĉw riter", + "Ġdes p", + "Ġten ure", + "(c r", + ".p ool", + "ĠB rend", + "Ġc ensor", + "(time out", + "Ġple a", + ".W rap", + "Ġtight ly", + "ĠW ere", + "ĠI gnore", + "abe i", + "Ġbr idges", + "Ġcondem n", + "Ġsimp licity", + "Ġrout inely", + "Ġblack s", + "j b", + "ĠP it", + "U tf", + "Ġ/ Ċ", + "re load", + "Ġset Object", + "/g lobal", + "Ġf atty", + "Ġsock s", + "Could n", + "Ġerot isk", + "æĿ ¡", + "ĠPress ure", + "ĠM az", + "n pos", + "tol ower", + "ĠE Q", + "ute ur", + "ĠM oment", + "Ġet a", + "{{ --", + "Ġgraph s", + "ĠGu ar", + "r ine", + "( --", + "ĠHttp Status", + "(st udent", + "* np", + "Ġrail way", + "Ġas ynchronous", + "_v m", + "'] ,'", + ", text", + "mer chant", + "(G uid", + "ĠG ra", + "ix er", + "fetch All", + ".add Listener", + "fl ip", + "* $", + "> (),", + "Ġsun light", + "ass igned", + "Ġab c", + "ĠC OLUMN", + "ĠðŁĻĤ ĊĊ", + ") ...", + "Ġen semble", + "Ġnew line", + "_S INGLE", + "ied ad", + "Ġdark er", + "orm ap", + "Ġl ion", + "pl its", + "Ġillustr ation", + "ĠI EEE", + "Ġv ista", + "ous ands", + "****** *", + "ĠTom my", + "Ġh ue", + "S el", + "Ġa ura", + "ĠTher apy", + "Ġanim ator", + ".con straints", + "Ġv ague", + "(\" \")", + "Ġvill ain", + "Ġbless ing", + "Ġstring Builder", + "ĠM isc", + "ĠD IR", + "f ax", + "- node", + "ĠWalk ing", + "ĠA U", + "s ess", + "Ġgr ill", + "VERT ISE", + "ĠF oods", + "Ġt ournaments", + "à ĵ", + "ĠMar sh", + "Ġw onders", + "Long itude", + ".Command Text", + "= input", + "_enc oder", + "page Size", + "Ġget State", + "> >Ċ", + ".g rey", + "p od", + "Ġread ings", + "Ġre consider", + "Start up", + "Ġexc er", + ".b alance", + "_c ycle", + "_T ime", + "LOC AL", + "ĠE FI", + "ĠRe yn", + ".set Foreground", + "by n", + "Ġdis connected", + "ACT IVE", + "Ġembed ding", + "ick ers", + "Ġsurround ings", + "* c", + "Ġgar ant", + "Ġb f", + "Ġw ipe", + "Ġ ä¸ĭ", + "_T RA", + "ado x", + "ç ķ", + "Ġsu cks", + "ĠS ongs", + "ĠAssoci ates", + "ĠB ald", + "ĠB rett", + "ven ile", + "Ġv t", + "Ġin ade", + "Ġres igned", + "ĠGl enn", + ".p attern", + ".Data Bind", + "Ñĥ м", + "Layout Inflater", + "ch et", + "ĠTest ament", + ".m s", + "Ġp av", + "ĠReact DOM", + "ur dy", + "AD ATA", + "M u", + "/ actions", + "ĠJ s", + "_ex tract", + "ĠBr ing", + ": id", + "str t", + "iv ation", + "Ġoutr ight", + "az u", + "loy ment", + "и Ñı", + "al do", + "ĠP ublisher", + "E ducation", + "Pa lette", + "_d rv", + "Ġ($ (", + "ĠAnd a", + "Ġrem edy", + "Ġincons istent", + "te ction", + "Ġregul ators", + "Ġshort est", + "(p air", + "ĠInstall ation", + "Ġdefend ants", + "Ġ( );", + "-l arge", + "M el", + "Ġthreat en", + "н Ñı", + "Ġfet ish", + "ot ine", + "_d ic", + "Ġ< $", + "Ġst agger", + "sp i", + "$ response", + "S erv", + "-b orn", + "j os", + "ĉ img", + "ĉW HERE", + "_l t", + "å½ ĵ", + ".c ost", + "ĠT ue", + ".label s", + "ĠL V", + "wcs store", + "ĠJes se", + "ภ«", + "Tr ade", + "Ġpredecess or", + "ë Ĥ", + "fin ally", + "_g eneral", + "ogg ler", + "_REG ION", + "n ement", + "Ġblog ger", + "ĠHar bor", + "ĠD ataset", + "[ w", + "Ġattend ees", + ". ico", + "max imum", + ".Un lock", + "_SY NC", + "ág ina", + "Ġdown s", + "ĠW ii", + "]) /", + "Ġkick ing", + "unic ation", + "ĠD AC", + "ĠID S", + "ĠR ental", + "Ġcurrent Time", + "Ġvacc ines", + "ĠDev il", + "Ġn ors", + "_m ouse", + "urre ction", + "(n o", + "Ġ> čĊ", + "Ġaggress ion", + "Ġbre eding", + ".s ymbol", + "im an", + "Absolute Path", + "ĠWH O", + "_fl ush", + "- root", + "arn a", + "& M", + "Ġf athers", + "ĠR ocket", + "ive au", + "Ġw ander", + "Ġcom pos", + "ĠWar rior", + "ĠSe at", + "ĠClin ic", + "_in voice", + "(dis patch", + "Product o", + "at uring", + "oss ier", + "ĠM AY", + "Ġd agger", + "Ġsanit ized", + "ĠR FC", + "Ġpro ph", + "Ġur ine", + "Ġgr ind", + "ĠExp anded", + "des cripcion", + "-f w", + "ĠK erry", + "= name", + "Ġch k", + "Ġnation ally", + "Ġthe e", + "In c", + "Ġ? >>", + ".R adioButton", + ".Http ServletResponse", + "/ Y", + "ĉf ield", + "Ġhom me", + "y per", + "Ph ysical", + "= v", + "Ġdr iv", + "ĠErr ors", + "Ġc Äĥ", + "De ath", + "ĠW INDOW", + "Ġpo et", + "ĠSh arp", + "ĠImm utable", + "ĉ create", + "Ġge ht", + "ĠRe form", + "ais er", + "ĠInitial ization", + "Ġimm unity", + ".com pose", + "Ġlat ency", + "ĠLeban on", + "ĠPar ad", + "Ġfu els", + "ĠEx hib", + "co h", + "% \">Ċ", + "ĠCL I", + ") initWith", + "-Z a", + "_C LEAR", + "reg n", + "Ġfin ances", + ".st andard", + "_C ATEGORY", + ".lib rary", + "Ġtravel ers", + "_w p", + "ĠE valuation", + "start ing", + "Ġ )),Ċ", + "ep isode", + "ĠV ariant", + "Ġda emon", + "ĠJul ia", + "ĠN R", + "Ġdoub les", + "< v", + "/r untime", + "Ġinterpre ter", + "ĠIN DEX", + "ĠHol mes", + "_D IM", + "Ġp addle", + "_ex ample", + "Ġfore ground", + ".r outes", + "Ġs owie", + "S UCCESS", + "ĠC DC", + "ĠB D", + "_ -", + "as ured", + "W riting", + "Ġcurrent Page", + "( answer", + "ĠASC II", + "à ¨", + "Ġsocial ly", + "yy y", + "ĠSpecial ist", + "(c ustomer", + "ist ani", + "ke st", + "ĠM ak", + "Ġth o", + ". pt", + "( comment", + "ĠCon verter", + "g am", + "b ins", + ". tele", + "ĠVeter ans", + "_AL LOC", + "олÑĮзов аÑĤ", + "inn amon", + "; width", + "oh l", + "Ġfant as", + "Ġs ung", + "ĉ K", + "( Json", + "Ġneighbour hood", + "Ġv ow", + "Ġs ins", + "on acci", + "Ġepoch s", + "im agen", + ".Ch ange", + ".my batis", + "Se ek", + "W ER", + "管 çIJĨ", + "Ġinter ess", + "_ Event", + "eder land", + "Ġterr itor", + "Ġci udad", + "uck ed", + "Ġsn ack", + "Ġtransport ed", + "ĠMan ifest", + "ĠD AT", + "_th eta", + "Ġw ont", + ".ĊĊ ĊĊĊĊĊĊĊĊ", + "Ĭ¶ æĢģ", + "ĠEp ic", + "De ck", + "l tra", + "_Z ERO", + "Ġ[] ;", + "/ scripts", + "Ġ---------------------------------------------------------------- ----------------", + "æĥ ħ", + "Ġwe ed", + "N BC", + "Ġrap ed", + "ĠG ateway", + "[ M", + "ĠTime out", + "ench mark", + ".View Model", + "Ġporn os", + "ĠY a", + "th ritis", + "ĠFly nn", + "Ġme ga", + "ac in", + "Ġtrib al", + ".app le", + "ĠB lo", + "â n", + "ib i", + "ro v", + "ĠL ives", + "^ .", + "get Request", + "ĠEst ablish", + "cont ainers", + "Ġst arring", + "Ġcele brities", + "ĠRel ative", + "ĠHe ights", + "Ġtq dm", + "ĠNorth west", + "iv ic", + "ĉ cl", + "Ġautom otive", + "ent ric", + "Ġfort unate", + "Ġfire place", + "se ud", + "nick name", + "; s", + "_C AL", + "h alt", + "(n s", + "_de leted", + "Develop ment", + "m ovies", + "Ġident ities", + "Ġprompt ly", + "ا ÙĨ", + "Ġant e", + "Ġ\" ','", + "åı £", + "imp se", + "Ġy ap", + "Type Name", + "Ġb itch", + "Ġassoci ates", + "HE ME", + "- empty", + "ĠØ ª", + "ol vers", + "Ġpist ol", + "Sc oped", + "ag ner", + "'] =='", + "ĠI MP", + "ex c", + "Ġo mitted", + "Ġmind set", + "Ġ[] (", + "Ġor n", + "_C AM", + "A vg", + "Localized String", + "ĠN atur", + "Ġcom poser", + "ĠPlay ing", + "Ġover d", + "_ utf", + ".s k", + "ĠF ol", + "$ page", + ", Object", + "Ġbe es", + "al ary", + "bul let", + "_lib rary", + "O ffer", + "loc ated", + "Ġ(_ ,", + "âĢľ He", + "ĠOwn ers", + ") ).Ċ", + "Ġb ri", + ".Ad min", + "kt ion", + "лÑİ Ñĩ", + "Ġerot ici", + "Cancel led", + "Ġa gr", + "re views", + "_d ma", + "RI CT", + "Ġg fx", + "mp i", + "pp o", + "Ġ// @", + "Ġupper case", + "Ġcommit ting", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "User Data", + "Ġv ai", + "ĉs ort", + "Ġcongr at", + "Ġd ioxide", + "д а", + ". area", + "ĠJosh ua", + "ĠK och", + "_b reak", + "az ure", + "ist ical", + "_AL PHA", + "_ views", + "Ġelim inating", + "OM B", + "en umer", + "ĠHy dro", + "(* (", + "ERT ICAL", + "Ġinev itably", + "Ġst ole", + "-e ast", + "ier on", + "Ġl inger", + "/d oc", + "Å º", + "ĠAl ready", + "as io", + "Ġ-- Ċ", + "Ġabb rev", + "ĠAt om", + "h im", + "ĠINS ERT", + "s un", + "âĻ ª", + "CON NECT", + "er ator", + "ĠM anning", + "Ġ: (", + "g as", + "=> '", + "Ġquery set", + "; }čĊ", + "ĠPop ulation", + "uted String", + "res ident", + "_F ONT", + "ĠRes pond", + "Ġobsc ure", + "Ġo bservable", + "ĠContrib utors", + "k on", + "ĠMus k", + "ex ao", + "ĠT ub", + "Boot Application", + "S OR", + ".H orizontal", + ".find By", + ".p ower", + "Ġposit ively", + "ven ience", + "ĠJ ong", + "Ġwh istle", + "Ġз наÑĩ", + "Ġl ending", + "Ġdestruct ive", + "Ġon Delete", + "author ization", + "(); ?>", + "_ original", + "sc ience", + "at ra", + "?, ?,", + "ĠAs c", + "Ġconvinc ing", + "$ a", + "org en", + "_D ate", + "ĠPro vide", + "Ġlon ely", + ") 'Ċ", + "ex change", + "; ?>Ċ", + ".f ast", + "S amples", + "L ondon", + "'] )čĊ", + "ĠI onic", + "Ġp esso", + "ĠKn ights", + "ĠR af", + "_attr s", + "Ġrepe al", + "> Main", + "ĠOrder ed", + "_N ew", + "=\" \"> \";Ċ", + "ĠS ERVER", + "ĠHE ADER", + "_ velocity", + "ĠIn voke", + ".timestamp s", + "Ġs ulf", + "I QUE", + "Ġinhabit ants", + "ph ins", + "azz o", + "Ġmon o", + "Leg end", + "Ġnon ce", + "IF E", + "; \";Ċ", + "- create", + "\" \",Ċ", + "per mit", + "ĠImm igration", + "Ġpath name", + "ffect ive", + "âĻĢ âĻĢ", + "Ġex ams", + "- event", + "ĠT ill", + "[m id", + "F IX", + "; color", + "( Order", + "_tra its", + "Ġorder By", + "Ġs unt", + "ĠNich olas", + "Ø ²", + "Ġsun ny", + "in ers", + "Ġaccess ibility", + "ĠH B", + ".com p", + "ĉ op", + "Ġminor ities", + "ethe us", + "Ġcollabor ative", + "pr it", + "H IR", + "Ġwr aps", + "ĉd raw", + "g od", + "ĠI X", + ".app s", + "ĠN M", + "Ġirre levant", + "ĠT igers", + "Ġdi ag", + "G V", + "ĠAccess ories", + "k ont", + "Ġsimpl ify", + "ĠF avorite", + "_t ools", + "([] );Ċ", + "Ġtow ers", + "B es", + "Ġhun ter", + "Ġsal on", + "(b uff", + "ĉ debug", + "Ġmal ware", + "M oving", + "- options", + ") +'", + "ĠLO VE", + "_S OCKET", + "_f in", + "ĠDel aware", + "Ġsher iff", + "-in valid", + "ĠF ULL", + "Ġп од", + "el as", + "\" strings", + "ĠRepresent atives", + "s urface", + "res olved", + "ht docs", + ")) :čĊ", + "Ġpress ures", + "Ġnorm s", + "Ġpl a", + "Ġs urname", + "Ġpost al", + "ĠDep art", + "Ġsla ughter", + "or ida", + "Ġhe bben", + "Ġdes ar", + "comp act", + "_L ANG", + "åIJ Ī", + "op oly", + "_r ad", + "ĠST DMETHOD", + "L azy", + "ĠĠĠ ĉ", + "... ,", + "( web", + "ĠP ont", + "Ġet was", + "Ġup ward", + "_h at", + "Ġ], ĊĊ", + "Ġbase Url", + "Ġworry ing", + "-add on", + "(get Class", + "S PI", + "Ġcapt uring", + ") },Ċ", + "Effect s", + "Ġcompet ent", + "Ġf oul", + "Ġsubscri bing", + "ĠO BJECT", + "IX EL", + "b ucks", + "( edge", + "(p ass", + "ĠPet erson", + "Ġbo obs", + "ĠD elay", + "_s quare", + "el im", + "ot ers", + "_P C", + "% E", + "on click", + "ĠSV G", + "Ġto pped", + "Ġf ist", + "sm art", + "ĠR alph", + "( owner", + "j ours", + "Ġbron ze", + "ĠArgument Exception", + "( original", + "_S CALE", + "_c p", + "Ġrecomm ends", + ".set Style", + "S ure", + "L AND", + "Ġrepe ating", + "M att", + ". Visibility", + "Ġenter prises", + ".Set up", + "(sc ene", + "ĠRe active", + "ur ge", + "b w", + ".P ut", + "p ersist", + ".c ookie", + "ĠAud i", + "` s", + "sup plier", + "( Form", + " ¡", + "_s o", + "Į Ģ", + "ĠLeg ion", + "t te", + "N d", + "L oss", + "( attrs", + ".sc atter", + "Ġg room", + "Ġgl impse", + "Ġn ails", + "Ġcum ulative", + "Ġf azer", + "_s ervices", + ".N um", + "ib ilit", + "_res olution", + "ĠT x", + "umin ium", + "op a", + ".s chedule", + "sm tp", + "ภķ", + "ur ry", + "ü k", + "go og", + "_sign ature", + ".int o", + "ĠSte ps", + "Ġhome owners", + "ĠNS URL", + "ĠP AC", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĊĊ", + "> ')Ċ", + "en h", + "Ġinc ap", + "$ MESS", + "Ġmo ins", + "ĠF i", + "Ġoff season", + "press ions", + "> .Ċ", + "ĠGr ass", + "ĠGo al", + "_p df", + "Hand lers", + "Ġstack s", + ".get FullYear", + "=[ ];Ċ", + "è½ ¦", + ", V", + "(s plit", + "Ñĥн к", + "Ġbake ca", + "Ġ~ /.", + "pe z", + "t ails", + "ĠG len", + "Ġset Image", + "ĠCom ic", + "B LOCK", + "ĉ This", + "o ader", + "Ġcapital ist", + "_ST EP", + "( Boolean", + "ĠCor rect", + "r ina", + "Ġconc aten", + "å® ŀ", + "() :ĊĊ", + "Ġun anim", + "ll i", + "al ars", + "- ne", + "Ġdiv or", + "ĠKick starter", + "]. _", + "< number", + "/m enu", + "GR APH", + "vis itor", + "Ġimpro per", + "_N EXT", + "Ġb isa", + "background Color", + "/ input", + "Ġmo i", + "Go al", + "li qu", + "Ġmiscon duct", + "Ġcompr ises", + "aw ns", + "ĠP ie", + "ra is", + "role um", + "Ġcur se", + "y u", + "_p oll", + ".current User", + "ES H", + "]) [", + "Ġstory t", + ")? ;Ċ", + "* =", + "ĠB urg", + "/ layout", + "_back end", + "; ?> * '+", + "åĿ Ģ", + "ac ency", + "( URL", + "_h alf", + "= l", + "Ġlist View", + "( section", + ".to Array", + "+ /", + "ĠRodrig uez", + "ist ream", + "Ġelig ibility", + ":: -", + ".new Instance", + "P B", + "ĠAs sets", + "ĠCom posite", + "ĠL abs", + "ĠHam as", + "++ );Ċ", + "Ġbl k", + "ĠNe o", + "L uc", + "@ login", + "Ġun aware", + ".m et", + "_RE LEASE", + "( ST", + "AM IL", + "ri ke", + "Ġ( ){Ċ", + "(s printf", + "ĠAccount s", + "ĠV IEW", + "ĠA j", + "ãĤ °", + "Ġwh isk", + "Ġid i", + "Ġro de", + "Ġih n", + "ĠElement ary", + "Q ty", + "Ġintrig uing", + "Ġå ¤", + "J obs", + "ĉ offset", + "ĠAh med", + "ĠTal iban", + "Ġè İ·åıĸ", + "Ġinject ed", + ".Auth entication", + "_line ar", + ".Dec imal", + "Ġapp les", + "Ġshare holders", + "Ġb aked", + ".d iff", + "ĠE ddie", + "ok ers", + "Ġconfront ed", + "vo ices", + "Ġt us", + "ĠSp in", + "N ODE", + "_ Un", + "CT X", + "/g oogle", + "Tem perature", + "Ġ' ').", + "Ġmagn ificent", + "Ġstart Index", + "semb les", + "Any one", + "z k", + "eh en", + "ĠD ame", + ". strict", + "Ġrepl aces", + "Ġline back", + "Ġpush es", + "Ġche ek", + "ĠSh i", + "_BY TES", + "RE A", + "ả n", + "_CON NECTION", + "G ateway", + "ĠTr avis", + "ĠA X", + "ĠBas ically", + "ĠUp grade", + "à ª", + "th emes", + "erm o", + "k or", + "F emale", + "_att ach", + "ĠìĤ¬ ìļ©", + "Ġpo z", + "============ ==Ċ", + "(s ymbol", + "ĠS ector", + "__ )ĊĊ", + "_p adding", + "ï¼ļ \"", + "Ġf abs", + "Ġr anged", + "set Name", + "Ġp error", + "â Ĺ", + "ĠFile Reader", + "Ġful filled", + "_C urrent", + "Ġdom inate", + "Ġsm ugg", + "Post Mapping", + "_for ce", + "Ġb loc", + "ĠG iant", + "(v ideo", + "ĠC U", + "System Service", + "Ġ elf", + "Ġkont akt", + "ë ª", + "ke es", + "gt k", + "Ġparam Int", + "Ġmark up", + "u ales", + "Ġaccount ed", + "Ġgang bang", + "RY PT", + "ĠW rong", + "Ġcred ited", + "ĠM ESSAGE", + "Ġfl aws", + "Ġbb w", + "Ġmetab olic", + "ĠO EM", + "/ event", + "(C ollectors", + "mont on", + "ap pear", + "Ġopt ed", + "Ġche at", + "Ġd av", + "ĠPro ceed", + "Ġê ¸", + "ank ed", + "и з", + "ans k", + "ĠH ang", + "ĠC ler", + "Ġdis gu", + "Ġc map", + ".cl js", + "Ġa ument", + "le z", + "ĠJo ined", + "_re ceived", + "Ġa erial", + "ot el", + "Ġgre et", + "\" s", + "ĠGen esis", + "ĠCal if", + "pan ion", + "Ġtail ored", + "m apping", + "and Expect", + ".tr ack", + "at omy", + "ĠO w", + "ull ah", + ".Y es", + "ĠSimple Name", + "db h", + "' en", + "Ġnons ense", + "Ġphilosoph ical", + "(get Context", + "Ġis so", + "ĠA CE", + "start Date", + "Ġb ÄĻd", + "ĠAUTH OR", + "ĠGlo be", + "Ġinsect s", + "_A l", + "ush ing", + "è® °", + "/ Home", + "ĠLocal Date", + "need ed", + "hes ive", + "Ġill usion", + "äº Į", + "Ġtr at", + "x o", + "/d etail", + "_M ATCH", + "Ġbroad band", + "Ġw al", + "ĠIllegal StateException", + "IRE CTION", + "Ġnor theast", + "es ium", + "ĠClient e", + "ul ance", + "nt y", + "Ġt ecn", + "Dev ices", + "Ġgr ains", + "ĠO g", + "ĠS EL", + "ud iant", + "Ġ++ ;Ċ", + "Ġexplan ations", + "oc co", + "Ġdi ets", + "Ġco hort", + "( controller", + ".Iter ator", + "-r ich", + "ro cess", + "G D", + "Ġcar bohydr", + "Ġfri ed", + "ĠEmploy ment", + "ìŀ ¥", + "ĠLeon ard", + "_ ${", + "qu ares", + "Ġcompan ions", + "Ġpar is", + "Ġstim ulation", + "ĠZ oo", + "Ġre levance", + "ĠCol our", + "Ġspe ar", + "ot ional", + "ĠL ite", + "ĠK osten", + "Ġà ³", + "_att achment", + "orph ic", + "Ġdam it", + "Ġd lg", + "Ġthr ive", + "CH ANGE", + "ĠApp arently", + "Ġat ual", + "Ġroot ed", + "( images", + "aw i", + "ari at", + "Ġch erry", + "STAT IC", + "m nt", + "ĠUser Id", + "il let", + "ĠHis panic", + "Ġn ak", + "Ġcent ro", + "Ġdim s", + "_initial ize", + "ı k", + "ĠCent ers", + "RE N", + "Ġevolution ary", + "ĠTop ics", + "_d amage", + "em er", + "Ġr und", + "Ġpun ished", + "Ġcub ic", + "f air", + "[] ;ĊĊ", + "Ġinstant iate", + "Ġover see", + "- delete", + "unte er", + "start Time", + "ĠP ipeline", + "_G AME", + "ĠC ir", + "ĉ Null", + ".Format ting", + "uc umber", + "ĠR ide", + "Ġz oo", + "Ġcheck er", + "åIJ Į", + "= C", + "Ġg rit", + "\"); //", + "_x y", + "ĠDe claration", + "Ġcall able", + "F oo", + "ĠList Item", + "Ġin accur", + "ml in", + "ĉ Data", + "Ġev olving", + "aw an", + "Ġca fe", + "fol k", + "_ID X", + "ĠAny thing", + "ĠPalest ine", + "ĠGrid View", + "Ġcol ony", + "ĠGerm ans", + "( +", + ".p id", + ".js x", + "ĠSuper ior", + "Christ ian", + "ĠL ect", + "ĉ Game", + "Ġinstrument al", + "Anim ations", + "д ал", + "ĠMos es", + "ĉĉčĊ ĉĉčĊ", + "z s", + "k te", + "ä¸ ļ", + "_D IST", + "bit map", + "d B", + "Ġp ersistence", + "ÑĢ оÑģ", + "$ l", + "B ron", + "Ġ{ |", + "_ch art", + "ĠCon sum", + "Ġh emp", + "Ġ\" ))Ċ", + "Ġattack ers", + "Ġknowledge able", + "Ġc et", + "Ġvir uses", + "' I", + "Ġpitch er", + "Ġsweep ing", + "= list", + "apt ops", + ".de pth", + "Ġinstruct ed", + "ĠR us", + "benh avn", + "Ġи н", + "S ports", + "Ġon set", + "æĿ ĥ", + ". RED", + "_s i", + "ĠP ST", + ".on Change", + "> tag", + "ĠR oh", + "_char acter", + "ĠLaw s", + "ĠB achelor", + "_s wap", + ".re activex", + "Ġreward ing", + "Med ium", + "- [", + "ĠRec ently", + "J oint", + "part ition", + "ĠMin utes", + "Ġind o", + "Ġabsor bed", + "ĠG N", + "_IN D", + "Ġsab er", + "Sp awn", + "output s", + "ĠJeff rey", + "Ġmed ieval", + "h ed", + "Gu ide", + "Ġpsy cho", + "Ġgl am", + "E lim", + "äd chen", + "_pl ain", + "ĠS au", + "-f our", + "Ġanaly zing", + "QU ERY", + "Ġtom ato", + "_button s", + "V EN", + ".set Status", + ". Url", + "+ ĊĊ", + "Ġcompl aining", + "deg ree", + "conf irmed", + "Ġsub t", + "p arsed", + "Ġtor que", + "Ġtroub led", + "ĠT ARGET", + "Ġtrad emarks", + "ĠCo ordinate", + "ĠV iv", + "Ġ// }ĊĊ", + "Ġapr ès", + ".get Position", + "(Key Code", + "ĠSil va", + "Ġmet eor", + "Ġendorse ment", + "Over view", + "ĠP oss", + ".In ject", + "Ġeven ly", + "Ġvisual ization", + "Ġw char", + "ĠH DMI", + "Ġfun ct", + "ick name", + "',' ','", + "Ġfor wards", + "Managed Object", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "ĉ server", + "ĠOut look", + "ĠChron icle", + "Ġdub bed", + "Ġd ok", + "ĠW ear", + ".A L", + "pare n", + ". Interface", + "Inter faces", + ".c od", + "Ġd ib", + ".Global ization", + "ĠAcad emic", + "Ġass ms", + "Aut om", + "Ġl w", + "ĠN W", + "Ġ&& čĊ", + "Ġproble ma", + "ĠManufact uring", + "lim its", + "-m obile", + "Ġfil me", + "/ map", + "Ġdo it", + "ĠIn k", + "Ġsu ed", + ". arr", + "Ġunder min", + "ĠPro c", + "croll View", + "__ $", + "Ġsidew alk", + "( that", + "ภ·", + "[ q", + "gram mar", + "Ġt ë", + "qu ito", + "Ġspir al", + "ext ended", + "Ġf ocal", + "Ġdig ging", + "p as", + "ĠT all", + ".pro xy", + "it ures", + "TR ACT", + "ĠRe alm", + "Ġf eder", + "Ġorient ed", + "ĠAltern ative", + "Ġo we", + "Ġsour ced", + "ink er", + ".d et", + "S ep", + "ĠQ ui", + "ĠPal mer", + "(_ ,", + "s amples", + "oy er", + "ull an", + "que z", + "Ed ges", + "Ġsh out", + "ĠA chie", + "Ġha ar", + "_Con struct", + "Ġprem ature", + "Ġre vert", + "'). Ċ", + "Ġs chn", + "filter ed", + "null ptr", + "S aved", + "itect ure", + "CL A", + "Ġv l", + "st ell", + "ĉ Me", + "ĠL ip", + "n ational", + "Ġwh olly", + "Ġspr ings", + ".T imer", + "ĉs rc", + "els en", + "åħ ¶", + "Ġcommunic ating", + "ĠQu iz", + "Ġt eng", + "Ġge z", + "ĠOut side", + ".S ign", + "(c s", + "Ġdisput es", + "ĠWe iss", + "ann es", + "> No", + "ĠB ach", + ".remove All", + "re fer", + "/d ashboard", + "ĠA jax", + "Index Changed", + "ĠWe ak", + "' \"Ċ", + "Ġs ights", + "access Token", + "ĠJ oi", + "(d omain", + "ĉc v", + "Ġcontin uation", + "Ġpl um", + "ad ir", + ".set Message", + "Ġ ï¼Į", + "Ġsw allow", + "ĠL amp", + "Ġq w", + "Ġu u", + "C oin", + "ub ic", + "ĠDe als", + "r ace", + "Ġdict ator", + "Ġmem e", + "turn ed", + "ĠJul ie", + ".grid Column", + "Ġpup py", + "Ġp am", + "Ġ) {čĊ", + "Ġinv iting", + "Ġf rench", + "v im", + "Ġwr apping", + "Ġ#- }Ċ", + "([ -", + "Ear ly", + "Ġsh iny", + ".f aces", + "Ġreb ell", + "abc def", + "ä lt", + "Ġest imation", + "ph ys", + "los ures", + "_RE L", + "Ġex clusion", + "ĠSk ype", + "we ise", + "-st op", + "no thing", + "ĠE gg", + "is ors", + "Rich ard", + "Ġcounsel ing", + "Ġcomm em", + "ĠQ MessageBox", + "ĠSy nd", + "ĠFro st", + "ĠCompet ition", + "ĠAw ake", + "Ġt ed", + "ic iones", + "ĠDev Components", + "VERTISE MENT", + "ott i", + ".run ner", + "Ġuniqu ely", + ".fl ag", + "ĉ rs", + "_g eneric", + "Ġ`` `Ċ", + "ACH INE", + "Ġme in", + "( Application", + "( br", + "Ġrat ios", + ": ,", + "ĠXCT est", + "ustain able", + "- www", + "it les", + "_T EMP", + "Ġs yst", + "umeric UpDown", + "ĉassert True", + "Ġw f", + ". peek", + "ĠBul g", + "Ġterr ifying", + ".M ODE", + "ĠG W", + "á r", + "Ġf ic", + "Ġcommit ments", + "- tech", + "ĠL iquid", + "ope z", + "z heimer", + "a ña", + "-m edia", + "( animated", + "_go al", + "Ġg um", + "yst one", + ".S ET", + "ĠW end", + "set CellValue", + "Ġmsg s", + "c ash", + "AL LOC", + "/ aws", + "Ġmic rowave", + ".Point er", + "ĉ Console", + "_s orted", + "ĠFil ip", + "Pro d", + "Ġ//! <", + "ing roup", + "Ġk s", + "_T RI", + "Ġteas poon", + "ĠAT T", + "Ġrecover ing", + "ĠG LOBAL", + ".P ar", + "Ġ/> ;Ċ", + "Ġmar ble", + "ul ators", + "ĠC ycle", + "Ġher bs", + "_m etric", + ") !", + "_C LOCK", + "_ Button", + "H arry", + "è¿ Ľ", + "Ġstr ains", + "ĠApp Bar", + "ĠCh an", + "/v ideo", + "Ġb am", + ".Pro gress", + "$ f", + "lem en", + "Ġir regular", + "ĠD uncan", + "ĠM int", + "-v ideo", + "ঠ¾", + "ó wn", + "ĠEM PTY", + "Ġstack ed", + "ĠH A", + "_c ut", + "Ġwhere in", + "ĠW ays", + "(count er", + "è¯ ķ", + "Form Group", + "Ġble w", + "c ourses", + "Ġproduct os", + "ry s", + "ĠRest r", + "Ġsty ling", + "> s", + "Ġp iv", + "Ġit ertools", + "get Repository", + "ĠI k", + "_dev ices", + "lay ui", + "Ġhalf way", + "Ġfran ç", + "Ġtun ing", + "O A", + "_N ode", + "ar de", + "Ġfier ce", + "lic ted", + "# čĊ", + "Ġbreak through", + "ĠE rik", + "Ġb ride", + "Ġ. \"", + "cul us", + "ins ide", + "ĠIndian apolis", + "ĠE E", + "Ġy og", + "urre t", + ".f s", + ". grad", + "_c ards", + "_ac curacy", + "_ep i", + "qu eda", + "/ org", + "é ªĮ", + "Ġcom pte", + ")) [", + "Out side", + "G reater", + "ĠRender er", + ". actor", + "Account s", + "Id le", + "_h ours", + "ern er", + "Jo ined", + "Ġmen j", + "requ ires", + "ĠO PER", + ".remove Child", + "ĉs p", + "Ġes se", + "r ift", + "xF E", + "ĠSh akespeare", + "________ ____", + "Ġbudget s", + "Model State", + "fill able", + "- component", + "oc os", + "ĠBUT TON", + "/ io", + ", out", + "s ms", + "Th omas", + "ĠAr med", + "res ume", + "Ġrot ating", + "ĠV ault", + "Ġse us", + ". (*", + "Ġa mino", + "Ġ[] );ĊĊ", + "Ġprov oc", + "no x", + ".Get Enumerator", + "==== ===Ċ", + "æĸ Ļ", + "_sc roll", + "Ġfil med", + "ĠS oci", + "g ap", + "g ro", + "V ote", + "\" But", + "_R C", + "An imal", + " Ģ", + "ib ile", + "Ġaw aken", + "ore st", + "in ja", + "ĠI van", + "( Command", + "Ġ *****", + "Î ·", + "Ġkv inder", + "/h elpers", + "_c ases", + "t g", + "ìĦ ¸", + "Register ed", + "ĉp ass", + "_d igits", + "Ġcont our", + "Ġinf ants", + "Ġjust ification", + "ĠFort unately", + "Con tr", + "ĠonCreate View", + "_S AMPLE", + "Ġallow Null", + "Ġn ud", + "Ġfet ched", + "_e qu", + "ĠUn able", + "=\\\" \"", + "> {Ċ", + "Ġcommit tees", + "ist ema", + "+ \".", + "ÃŃ an", + "m ant", + "Ġsou theast", + "ï¼Į Ċ", + "dialog s", + "PRO JECT", + "charg er", + "- port", + "(u uid", + ". export", + "S ix", + "ĠR P", + "P rem", + "Ġconsc ience", + "Ġmargin Right", + "_d istribution", + "y aml", + "res izing", + "D ock", + "ĠLoc ations", + "G Y", + "Se ed", + "B UFFER", + "oss ip", + "ull en", + "Th ings", + "- self", + ".p oll", + "PL AYER", + "Ġå ®", + "G ROUP", + "ĠA way", + "Ġg ospel", + "xf d", + "M ary", + "ĠPort able", + "T URE", + "Ġutil is", + "Ġse it", + "Ġstr and", + "Ġtrans c", + "Ġ( ^", + "ĠAl fred", + ".m em", + ".c ircle", + "Ġ~ /", + "for cing", + "Ġr iot", + "pro x", + "TH ON", + "iz ación", + "ĠN I", + "ro st", + "Ġdis pro", + "_in stances", + "ï¼Į âĢľ", + "ograph er", + "end as", + "ĠIsa ac", + "ĠP ine", + "/d is", + "Ġcolor With", + "iter ate", + "_str ide", + "Ġpun to", + ".Event Args", + "( center", + "Ġneighb oring", + "ĠPr ison", + "ĠMess enger", + "Ġepid emic", + "da o", + "_com plex", + "Ġgr avel", + "_D IP", + "é ment", + "ĠA ri", + "_bit map", + ".qu it", + "( valid", + "Ġp end", + "Ġrespir atory", + "Ġre bound", + "Default Value", + "ãĥ Ń", + "Ġcomm its", + ".test s", + "_f r", + "it et", + ".s f", + "Ġspace craft", + "c ritical", + "Ġde pressed", + "ĠAny Object", + "Ġun b", + "Ġdisc ern", + "(m ysql", + "L atin", + "ĠB og", + "ĠWild life", + "To File", + "iox id", + "@ RestController", + "Ġ\"$ (", + "Ġ<< \"", + "Ġdefect s", + "Ġdat um", + "h in", + "Ġreal izar", + "any ahu", + "ĠS ig", + "@ Data", + "ad aptive", + "ĠC atherine", + ".c r", + "ĠCO OKIE", + "Ġp ictured", + "ĠFight er", + "Query able", + "ĠAny way", + "ĠGL FW", + "_n amespace", + "_ ft", + "Ġ] )", + "Organ ization", + "Ġconstit utes", + "Ġqu and", + "(ch unk", + "\"/ >čĊ", + "ĠL akes", + "main window", + "Car thy", + "sp in", + "(c sv", + ": red", + "-com merce", + "ภ¹", + "Ġdiscover ing", + "Ġe co", + "_f ac", + "inc eton", + "ĠGre ens", + "j wt", + "Ø µ", + "ĠBron cos", + "ĠGood s", + "(G TK", + "Ġreturn Value", + "Ġsi empre", + "Ġneut r", + "w ent", + "ĠN atal", + "Ġenthusi astic", + "á» į", + "F N", + "/d atabase", + "C atalog", + "Ġbr un", + "ĠK ash", + "_P l", + "isc rim", + ", width", + "Ġin mates", + "Ass ignment", + "ĠH aven", + "Ġplay ground", + "ex am", + "@ Controller", + "ul iar", + ".get Parent", + "Ġ\" ;ĊĊ", + ": size", + "iss ors", + "Ġf is", + "Ġal c", + "ens ation", + "ĠN ixon", + "Ġmight y", + "- str", + "_s pecial", + "_A DC", + "ĠTw ig", + "um bling", + "- address", + "Ġher oin", + "Y TE", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĊ", + "F riend", + "Ġa ve", + "ĠP NG", + "ĠKurd ish", + "DataSet Changed", + "Ġbl ades", + "br al", + "St eam", + "Ġsig u", + "IRT UAL", + "ac os", + "UD P", + "(d atabase", + "he c", + "ĠString s", + "_scal ar", + "ĉd esc", + "ĠT LS", + "; \"Ċ", + "ĠCor byn", + "Simple Name", + "u ell", + "ĠEnt re", + "ell ites", + "- place", + "Ġfrank ly", + "ĠE rf", + "CE L", + "Ġpa ÃŃs", + "Ġh edge", + "Ġlat ent", + "ĠIR Q", + "ĠH erald", + "ĠP rec", + "ë³ ´", + ".T EXT", + "Sal ary", + "Ġaut umn", + "Ġtrav ail", + ".S um", + "Ġc ared", + "M or", + "Ġint uitive", + "Ġj ournals", + "_ IT", + "ĠT rou", + "ä¼ ł", + "Has ColumnName", + "Com posite", + "Ġsp ice", + "_d isk", + "_CODE S", + "ĠInt roduced", + "ion a", + "Ġnue stra", + "o ct", + "ĠĠĠĠĊĠĠĠĠĊ ĠĠĠĠĊ", + "(param eter", + "Ġstud ios", + "Ġproject Id", + "Ġbd sm", + ".Sql Client", + "im izer", + "ĠC ARD", + "+ t", + "a an", + ".s ol", + "_Ad just", + "Ġright eous", + "ĠLog ging", + ".f ilters", + "_T AB", + "ĉs ys", + "roph ic", + "other apy", + "ĠB rowse", + "key board", + "R ON", + "+ \\", + "ro pped", + "Ġext ensively", + "f k", + "Ġl ime", + "year s", + "Ex c", + "Ġs ph", + "Ġche ating", + "and ro", + "ÃŃ o", + "Ġpr ince", + "o ire", + "ĠD estination", + "ĠConvert s", + "Ġup stream", + "o led", + "Ġserv ants", + "Ġsem antic", + "Ġcr unch", + "Ġevent ual", + "run ner", + "/ error", + "Sp in", + "Ġsecret ly", + "Ġas semble", + ".P erson", + "end error", + "_ <", + "Ġp endant", + "S leep", + "ĠChem istry", + "Ġboss es", + "l k", + ")) ),Ċ", + "Block ly", + "DE VICE", + "Ġreflect ing", + "Ġam ple", + "Mill iseconds", + "ĠPresident ial", + "Ġus uarios", + "ĠN Z", + "ĠSal ary", + "ĠA manda", + "_n p", + "j ury", + "Ġkö n", + "Ġtherap ist", + "Ġhomosex ual", + "ĠDr ake", + "-w indow", + "ĠLoc ated", + ".D river", + "ĠV IDEO", + "Ġmerch ants", + "ĠC hest", + "- lock", + "/ php", + "Ġmil ano", + "_ST YLE", + "arg er", + "ide a", + "G UID", + "adv anced", + "me al", + "Options ItemSelected", + "=' %", + "ĠCh am", + ": data", + "(st at", + "Will Appear", + "Ġinform al", + "aj i", + "Ġre productive", + "ĠC AS", + "ãģ £", + "F UNC", + "ĠR uth", + ")+ (", + "CON ST", + "ĠF ans", + "Ġgroup Id", + "xffff ffff", + "Ġsam pler", + "Ġ}} \">", + ". the", + "Ġh ollow", + "W AY", + "ĠFac ulty", + "Attrib utedString", + "ĠLook s", + "ĠR ex", + "j k", + "ĠM IL", + "Ġb ard", + ".L ong", + "Ġliv est", + "Ġsk al", + "ic ism", + "MA IN", + "Ġmu cho", + "B ODY", + "Ġes e", + "ĉ use", + "F oot", + ".SQL Exception", + "Ġinherit ance", + "re ceived", + "Ġput as", + "ed is", + "als a", + "ĠError Message", + "Book ing", + "Ġtr act", + "ac z", + "ĠC ant", + "_reg ex", + "Ġide ological", + "Ġj ihad", + "h os", + "/s ys", + "col m", + "(p ool", + "Ġest án", + "ĠP ending", + "em ás", + "Ġktó ry", + "));ĊĊ Ċ", + "trans actions", + "Ġw ield", + "it ere", + "ert ure", + "_s s", + "Ġstretch ing", + "Ġprison er", + ".Read All", + "Ġbes ch", + "-- ;čĊ", + "Ġcr isp", + "_SC AN", + "Ġa e", + "Str ict", + "ĠMin neapolis", + "ĠBo eing", + "ar is", + "re k", + "_p ipe", + "Ġpri ests", + "(E IF", + "eh icles", + "ĠInter active", + "b etween", + "ĉNull Check", + "ĠBl air", + "ĠL t", + "_in line", + "eth yl", + " ¼", + "_p ackages", + "Ġbarrel s", + "_ he", + "Ġreg exp", + "_ pts", + "_H andler", + "ing ular", + "ĠN issan", + "ĠR anch", + "Ġper ch", + "Un supported", + "Sm ith", + "ĠLeg ends", + "M i", + "Ġg f", + "st eder", + "Ġacqu iring", + "Ġsim ulator", + "() ,\"", + "re ceive", + "Ġin place", + "A CTION", + "ĠWeb Driver", + "files ystem", + "< Order", + "lo pen", + "ĠHE IGHT", + ".set Border", + "į °", + "__ [\"", + "Ġcl amp", + "Seg oe", + "b ands", + "to List", + "amb a", + ">' +Ċ", + "Ġcred ible", + "am at", + "play ing", + ".setImage Resource", + "qu el", + "Ġpod r", + "ge om", + "E k", + "ĠQ atar", + "Ġg eld", + "? ',Ċ", + "Ġc yl", + "( ax", + "ĠW I", + "ur ally", + "ĠBr asil", + "Ġsen za", + "ale y", + "on en", + "Ġb ah", + "Ġmolec ule", + "R ad", + "è¿ °", + "AN CH", + "- background", + "- agent", + "Ġprol ifer", + ": boolean", + "Ġt ide", + "erial izer", + "_ ;čĊ", + "F ee", + "** )", + "erg y", + "ĠHon or", + ".Log ging", + "ir is", + "Ġunder mine", + "ĠD y", + "Ġt yr", + "Ġde que", + "Ġdam er", + "([] )Ċ", + ".layout ControlItem", + "pe ated", + "C AN", + "rag ments", + "L and", + ") ]);Ċ", + "ĠS ah", + "ĠDE CL", + "With in", + "ĠN amespace", + "an other", + "sem bling", + ".des cribe", + "Con sum", + "ĠF ear", + "g iven", + "Or ange", + "< boolean", + "Ġstead ily", + "pa Repository", + "Ġresult Set", + "_ ENTER", + "_re peat", + "Ġt ones", + "ĠPRO P", + "n al", + "part icle", + "Ġsign aling", + "Ġaccess ory", + "ĉĉĉĉĉĉ ĠĠ", + "Ġvie le", + "ĠNo ah", + "- ag", + "Ġmur ders", + "Ġa ired", + "ĠPL AY", + "ĠS ullivan", + "_C ore", + "Ġul ong", + "Ġblog ging", + "> This", + "Ġdata Index", + "Ġprint able", + "ĠE yes", + "_target s", + "(P y", + ". over", + "Ġbr u", + "am pton", + "Ġplaint iff", + "< Key", + "b ull", + "Ġ⣠¨", + "Iss ue", + ".cor nerRadius", + "C ritical", + "_p hi", + ". angle", + "Ġdynam ically", + "! \");čĊ", + "> );Ċ", + "in vest", + ".* ĊĊ", + "Ġt élé", + "Ġsuper f", + "Ġcas cade", + "DT D", + "Ġviv id", + "Ġsubsid ies", + "ĠH ass", + "Ġcoll aps", + "Ġcer amic", + "{} \".", + "ĠLeak age", + "-tr ash", + "coll apsed", + "-s ocial", + "ĠCh ad", + "Ġincl ined", + "Ġst o", + "Ġstory board", + ".p ayment", + "stack overflow", + "ĠRaid ers", + "Ġ# '", + "olic ies", + "ìľ¼ ë¡ľ", + "em ap", + "Ġk j", + "Ġqu ota", + "ĠGard ens", + "ë² Ī", + "ĠAng els", + "Ġof t", + "Ġlower case", + "Ġi Param", + "Ġche apest", + "un ta", + "_p kt", + "ic ators", + "Ġle urs", + "Ġdecre ases", + "ĉ define", + "PRE C", + "amm ers", + "ĠPre paredStatement", + "(d irection", + "Ġcre ws", + "ark ed", + "ĠMem phis", + "ĠS ell", + "G TK", + "Ġm aid", + ": disable", + "éĽ Ĩ", + "ĠP f", + "Ġal beit", + "open h", + "?> \">Ċ", + ".get Source", + "(s cale", + "D u", + "ĠP IL", + "_ref resh", + "Ġbet s", + "(c ar", + "ĠV on", + "| --------------------------------------------------------------------------Ċ", + "ĠGr at", + "M uch", + "( Dialog", + ".stop Propagation", + "Ġte k", + "Ġex its", + "'], $", + "Ġphone Number", + "uc s", + "ec imal", + "------------ --", + "in p", + ".po jo", + "Ġcor pus", + "Ġpractition ers", + ".p ic", + "\" testing", + "Ġstring By", + ".Not Null", + "Ġr ang", + ".D ynamic", + "_R ender", + "аÑĤ а", + "Wait ing", + "ĠW ik", + "Ġoverwhel med", + "% \">", + "ĠA E", + "}} >Ċ", + "u w", + "_t yp", + "Ġbuck ets", + "Ġgre eting", + "Ġla ughter", + "Ġant agon", + "uggest ion", + "- email", + "ĉt op", + "Ġer os", + "_tr i", + "Ġiss uing", + "Ġh á", + "Ġisol ate", + "Over flow", + ", E", + "Ġnut ritional", + "ĠAbb ott", + "Ġn f", + ".t ouch", + ".fetch all", + "_z ip", + "\") }Ċ", + "Ġam at", + "ĠC isco", + "Ġn Ã¥", + "PLE X", + "Ġse i", + "f oto", + ".to Json", + "å¤ ļ", + "ĠKle in", + "Ġlib c", + "Ġmin ers", + "å ¢", + "- print", + "ĠP ride", + "T odos", + "Ġmask ed", + "Ġset Data", + "Ġtele fon", + "Ġunh appy", + "ĠT ables", + "ge b", + "( debug", + "_all owed", + "- access", + "Ġlog istics", + "Ġg ems", + "ĠM ature", + "Ġr sp", + "ĠAl le", + ".get Bytes", + "\\ web", + "ynchron ized", + "Par agraph", + "Ġth rottle", + ".sql ite", + "cons ulta", + "ĠSe ah", + "C e", + "Ġsub mar", + "ER E", + "V ous", + "Ġre ddit", + "Ġsql alchemy", + "-m ile", + "oc ide", + "P our", + "}} \">Ċ", + "st ead", + "Ġ@ (", + "Ġ[ ])", + "ĠAd s", + "Ġover load", + "r idden", + "ĠDes ert", + "ĠW rap", + "ĠPortug uese", + "et z", + "ĉf irst", + "Ġmile stone", + "æĹ ł", + "Ñĥ Ñī", + "(s uccess", + "< Vector", + "co ol", + "Ġ[ ]);Ċ", + "erv als", + "Ġin vert", + "\" io", + "cur so", + "fr agment", + "Ġfeas ible", + ".set Position", + "Ġel m", + "Ġimag in", + "@ Spring", + "Ġb ats", + "pu és", + "ga lement", + "ns ic", + "gi ene", + "ell ation", + "ĠBa iley", + "Sh ar", + "ĠT ul", + "ĠH K", + "Ġfree zing", + "gl m", + "ce ans", + "-c ut", + "_c ircle", + "åij ĺ", + "n egative", + "Ġind ian", + "s alt", + "Ġt ing", + "ĉm od", + "Ġs int", + "ak in", + "um l", + "ĠText Input", + "Ġpop ped", + "T MP", + "Ġpark ed", + "×Ļ ×", + "ĠF usion", + "Ġhe ater", + "ET F", + "ro zen", + "h all", + "ĠM ik", + "lev ard", + "- heart", + "ĉ order", + "M aking", + "Ġpled ged", + "Ġdir s", + "$ post", + "ĠH err", + "stant iate", + ", \"Ċ", + ".get Color", + "ĠS AT", + "Ġtimed elta", + "ĠM ai", + "ĉm ethod", + "Ġid iot", + "ĠTr av", + "ident ified", + "ĠDiv ine", + ".get Path", + "D ash", + "Ġinf iltr", + "Ġhandle Submit", + "bro ok", + ".g eneric", + ".short cuts", + "................................ ................................", + "Ġdat ings", + "ĠM V", + " #", + "} \"ĊĊ", + "Ġimprison ment", + "ason ic", + "rou d", + "uc ion", + "æĬ ¥", + "Ġdia lect", + "Ġon Mouse", + "const expr", + ".label Control", + "Ġwe aker", + "Ġman kind", + "ĠRE CE", + "Ġd iz", + "Ġapp Bar", + "Ġqu é", + "f ra", + "_default s", + "Ġal iqu", + "_at om", + ": indexPath", + "Ġmiss es", + "Ġvis ually", + "ĠH ands", + "STR U", + "i ates", + "_ asset", + "F inder", + "mid t", + "Ġsn acks", + "(__ ('", + ". uri", + "ĠIn strument", + "ven ir", + "($ __", + ".Dot NetBar", + "Ġconfig s", + "Ġguess ed", + "ि à¤", + "Ġinitial izer", + "Ġ? \",", + "ĠVer izon", + "man ifest", + "ge ben", + ".d etails", + "G ate", + "pons ible", + "ĠEl im", + ", str", + "Ġwrit ings", + "ĠD erek", + "ĠCo ordinator", + "Ġpill ow", + "Ġnotice able", + "R s", + "Ġduplic ates", + "ern els", + "k J", + ".z z", + "oll and", + "ĠSE CTION", + "_f name", + "uff led", + "'].' \")Ċ", + "ĠD ollar", + "Ġem oji", + "Car ousel", + "- player", + "Ġadjust ing", + "Ġjug a", + "alleng es", + "g ene", + "(body Parser", + "lop edia", + "ĠBeh ind", + "Ġslee ves", + "Ġdrag ging", + "ĠChe vrolet", + "Ġb iz", + "iv ities", + "ĠFrequ ency", + ", char", + ".W HITE", + "_pre view", + ") ';Ċ", + "_ ax", + "ION S", + ".c pu", + ".input s", + "UB E", + "_fe ed", + "ĠSup plement", + "! ).", + "es us", + "ĠU DP", + "Ġmicro phone", + "Ġconf irms", + ".is NotEmpty", + "\":\" \",Ċ", + "_S CREEN", + "ĉ expected", + "+-+- +-+-", + "ĠH ait", + "fast call", + "Ġdep ict", + "v b", + "_p icture", + "ĉd escription", + "ĠW ife", + "uc i", + "Ġv icious", + "ä» ĸ", + "ue ba", + "Ġset User", + "ãģ ¡", + "Ġd iving", + "Ġoper a", + "user content", + "ar ah", + ") },", + "y un", + "vel t", + "Ġun covered", + "Ġh ips", + "Ġosc ill", + "Ġassert ing", + "ĠX i", + ".re store", + "ke a", + "Ġsp elling", + "Ġder ive", + "ab we", + "ĠD ow", + ".set Type", + "_v s", + "Ġco zy", + ".c ategories", + "O rg", + "_m gr", + "Ġd ungeon", + "collection View", + "ĠBl ank", + "ac ias", + "ä ä", + "_clean up", + "_ACT IVITY", + "Ġtri angles", + ".Menu Item", + "Ġip hone", + "ĠW on", + "] ]ĊĊ", + "ĠCompar ison", + ".D oc", + "Ġcan onical", + "ĠSud an", + "') {", + "Up Inside", + "b uiltin", + "ENC Y", + "x be", + "Ġch uck", + "Ġcontrad ict", + "Ġnuest ro", + "Ġarchitect ural", + "ĠF ib", + "Ġcomp ares", + "* k", + "C fg", + "çĦ ¡", + "nt en", + "Match es", + "ĠDOWN LOAD", + "_HAND LER", + "man agement", + "[ S", + "EN G", + "ÂĢ Â", + "f ang", + "Ġsl ipped", + "ĠL anka", + "esc aping", + "Ġtack les", + "ĠPed ro", + ".P rop", + ".' '", + ".G enerated", + ".New Guid", + "at rigesimal", + "ill on", + "Ġstat istic", + "spec ies", + "hold ing", + "Dr upal", + "Ġfundament ally", + "Ġbond age", + "Ġres olutions", + "Inline Data", + "\\ Type", + "est ion", + ".w rap", + "Ġwar riors", + "ĠLOC AL", + "Arch ive", + "Ġembr aced", + "á» §", + ".V er", + "ĠAff ordable", + "oles ale", + "ĠAp plied", + "ĠCon version", + "m ega", + "_c am", + "Ġcer emon", + "aur us", + "ĠVol k", + ".op ens", + "/ about", + "ĠSt d", + "j ournal", + "()) {čĊ", + ",\" \\", + "( Arrays", + "ĠD ense", + "ase ña", + "än ner", + "/ stat", + "user Data", + "Ġg erman", + "Ġt z", + "worth y", + "Format Exception", + "ph erd", + "Ġsm iles", + "ĠWh enever", + "( adapter", + ".bad logic", + "Ġbrief ing", + ".Grid Column", + "- char", + "dim ension", + "ĠC opper", + "Ġnin th", + "Ġ' {{", + "Ġr av", + "_T able", + "Ġderiv atives", + "ĠR aise", + "ĠF ut", + "arm or", + "-p adding", + "Ġre min", + "ĉ style", + "ĠMembers hip", + "Ġspread s", + "Ġgall eries", + "ĠClar ke", + "Ġcon ception", + "min ute", + "Ġab usive", + "_ad j", + "Ġterr ific", + "Ġover t", + "our cing", + "Ġentr ada", + "level s", + "Ġcrit ique", + "Ġrespect s", + "ĠM MA", + "i ene", + "Ġenc aps", + "ĠRay mond", + "Div ider", + "iv able", + "b az", + "Ġ@ _;Ċ", + "ĠCl aire", + "Ġur ging", + "CE E", + "Ġtransform er", + "disc ord", + "ĠJ ourney", + "t os", + "Ġcompet itions", + "ĠO BJ", + "ĠB is", + "Ġrelax ation", + "id y", + "_IN STANCE", + "ĠP ref", + "d ados", + "ici encies", + "ĠMedia Query", + "ĠC ube", + "ĠStr ange", + "g pu", + "(d ays", + "_Init Struct", + "Ġfinger print", + "em at", + "ĠGe cko", + "Ġr ails", + "ĠL um", + "str action", + "ig ung", + "(m ovie", + "_d ictionary", + "_int errupt", + "ĠQ C", + "ik ed", + "append Child", + "rec ipient", + "r é", + "V e", + "Ġtow el", + ".last IndexOf", + "Ġplace bo", + "ĠW ie", + ".es p", + "( Debug", + "oper ative", + "Ġdece ased", + "& id", + "ĉm utex", + "el ic", + "Ġb apt", + "ĉ čĊčĊ", + "Ġfar ther", + "H alf", + ".dis able", + ".menu Strip", + "le ccion", + "Ġresult Code", + "Ġc ans", + "-e lection", + "f emale", + "_F IX", + "aus ible", + "ĠP OWER", + "Ġrecon struction", + "Ġsc ans", + ".Xtra Bars", + "âĢĺ s", + "Rem oved", + "Ġparagraph s", + "_m argin", + "Ġl ymph", + "Ġb os", + "ling ton", + "ĠBapt ist", + "Ġadvertis ements", + "ĠMan age", + "/ yyyy", + "IO US", + "ENC ES", + "ĠF iction", + "ĉm enu", + "ĠFile OutputStream", + "ov an", + "ĠF eng", + "Ġsk ipping", + "get Class", + "ann i", + "Ġreb ounds", + "Ġpublic ity", + "Ġing res", + "use ment", + "Ġthought ful", + ".Ch art", + "Ġhat te", + "pass port", + "Ġhook ed", + "ĠL ens", + "Ġflag ship", + "Ġst ip", + "ĠG EN", + "Ġcl ues", + "ip v", + "ĠR ise", + "ĠG ew", + "tab lename", + "Ġfore most", + "_ validate", + "_an alysis", + "oll a", + "Ġqual ifications", + "Ġdistrib utions", + "ĠFl ower", + "Ġt ense", + "Ġthank ful", + "Ġcl utch", + "Ġun ified", + "ro ads", + "Ġsit i", + "Ġst all", + "_P RIORITY", + "c stdlib", + "_USER NAME", + ".by tes", + "? page", + "ermal ink", + "ĠVe get", + "/v nd", + "- author", + ".N ONE", + "ĠCon current", + "ĠC ry", + "Ġstart ers", + "ĠInter action", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠ", + "ĠLE VEL", + "E ll", + "Ġcom boBox", + "ĠTh eresa", + "te k", + "_H andle", + "Ġab y", + ".g dx", + ", end", + "(L ocal", + "O l", + "kn ife", + "ar ial", + "ĠH off", + "Ġprostituer ade", + "Do ctor", + "Inst ances", + ".Set Value", + "ĉf rom", + "Ġlux urious", + "Ind ent", + "Alloc ator", + "_D RAW", + "(\", \",", + "ĠFr ances", + "Ġgroup Box", + "(s chema", + "Print f", + "OR IES", + "- gradient", + "Ġre put", + "ar in", + "_D ONE", + "in cre", + "ig nty", + "Ġex ert", + "Ġ- .", + "/ App", + "-th rough", + "Ġdecl ining", + "Ġdess ert", + "Ġinc umb", + "Ġdesign ation", + ".P ORT", + ", strong", + "Ġsand box", + "Ġw ines", + "ĠP av", + "$ str", + "ask ell", + "Ġh ö", + "ĠP Y", + "Get Instance", + "Text Input", + "game Object", + "/ events", + "created At", + "Ġlocal Var", + "ĠWH ITE", + "per ed", + "ile ge", + "eff icient", + ", color", + "c ate", + "ĠC afe", + "Ġsimilar ities", + "Ġp umps", + "ĠHung ary", + ".User name", + "Ġsk ate", + "Ġtouchdown s", + "Ġacceler ate", + "ĠH elen", + "OM EM", + "ĠK un", + "_v ol", + "Ġfind All", + "ĠMens chen", + "a head", + "); \"", + "kom men", + "Ġpossess ed", + ".arg max", + ".trans ition", + "AR P", + "OLUM E", + "(s cript", + "ĠÐ ĺ", + "ĠF inding", + "on ces", + "I o", + "B old", + "Ġrenew al", + "_D IALOG", + "Ġdis reg", + "INT ERN", + "Ġt oute", + "Ġelect r", + "ĠG ross", + "ĉ true", + ".F ields", + "ĠW IDTH", + "ĠD ent", + "Ġà ģ", + "NS Notification", + "Ġa os", + "Ġme lee", + ". Validation", + "ĠDE C", + "-depend ent", + "Ġsu ic", + "T raits", + "$ message", + "ĠD ear", + "ĉ FILE", + "l anguages", + ".P rot", + ".add r", + "-g eneration", + "IC ON", + "Ġtrans plant", + "-d escription", + "Ġch asing", + "Ġche es", + "Ġ} */Ċ", + "Tr ad", + "qu eries", + "/widget s", + "sub package", + "Ġes pec", + "Ġcr acked", + "Ġcompet itor", + "P urchase", + "- team", + "olec ular", + "or Thunk", + "& P", + "Ġrel ent", + "/ #{", + "Ġproduct Id", + "Ġè ¾", + "ĠL av", + "ĠAl ter", + ".M ode", + "AD IO", + "gr p", + "æ ·»åĬł", + "Qu it", + "Ġdepth s", + "-c ategory", + "ĠD ATABASE", + "S PELL", + "ĠFal con", + "ĠQString List", + "Ġ'' .", + "ĠIn stitution", + "d amage", + "az or", + "bel ongsTo", + "ver ages", + "ĠN ONE", + "ipp ets", + ", \\Ċ", + "Ġfoot print", + "_ archive", + "n ak", + ".get Field", + "ĠRef lection", + "Ġ' ]", + "ĠH BO", + "_dis count", + "Ġin cest", + "ĠD odge", + "ĠW ade", + ".N O", + "\" encoding", + "ĠBlock chain", + "Ġlaws uits", + "ĠM aint", + "ch ten", + "Ġét ait", + "Ġktó re", + "_ ctl", + "(t imer", + "B attle", + "iz o", + "ay ed", + "I OR", + "ĠGlas gow", + "Ġsyn th", + "_log s", + ".p ose", + "_Adjust orThunk", + "(( &", + "Ġuns ure", + "yst ate", + "íķĺ ëĬĶ", + "O ULD", + ". ng", + "Ġdefault dict", + "work space", + "Ġselect ive", + "Picker Controller", + "YNAM IC", + ".method s", + "Ġpath ways", + "ĠF ew", + "K G", + "CRY PT", + "follow ing", + "ĠD LC", + "ĠS ara", + "Ġpres et", + "estruct or", + "ĠK urt", + "Ġair plane", + "Ġo mp", + "ĠParent s", + "ĠMart inez", + ".com plete", + "Ġbroad ly", + "Ġsc are", + "ĠM é", + "Ġelim ination", + "Ġpou red", + "/ sw", + "Ġcom un", + "Ġm asc", + "ĠOrgan ic", + "ĠString Utils", + "il ateral", + "Ġreluct ant", + "- age", + "Ġn z", + ".\" \\", + "Ġpast or", + "ale z", + "Ġe fect", + "pro v", + "/ init", + "Ġp enn", + "und s", + "Ġs size", + "ĠPro j", + "bas ename", + "Ġsh ells", + "ĠNe ck", + "ĠEn forcement", + "vid ed", + "st own", + "S phere", + "$ r", + "uss en", + "af il", + "ĠTele gram", + "Ġanaly tical", + "нÑĭ е", + "us ually", + "x n", + "Ġhistor ian", + "ĠGreg ory", + "ol ph", + "ĠUn a", + "Ġcon tributes", + "% -", + "anti ago", + "ÑĢ ед", + ".reg ion", + "Ġab rupt", + "ĠUnsupported OperationException", + "ĠT ASK", + "_f inish", + "Ġnot orious", + "ĠV s", + "ĠM Q", + "Ġsun set", + "Ġun acceptable", + "ar cer", + "Ġill umin", + "ĠOr b", + "Ġb h", + "E ste", + "_dis patch", + "Ġr ipped", + "Ġtou jours", + "ĠPar cel", + "_ ll", + ".user Name", + ".class es", + "S OURCE", + "( Number", + "ел Ñı", + "Ġhead phones", + "(s ide", + "const itution", + "ann ah", + "čĊ ĠĠĠĠĠĠĠĠčĊ", + "Ġcl iff", + "- ref", + "Ġmo strar", + "ĠPow ell", + "+ y", + "ĠB G", + "_f ragment", + ".P ort", + "Ġreal izing", + "param ref", + "Ġh ometown", + "@ Table", + "+\" --}}Ċ", + "F rench", + "Entity Manager", + "ĠPl ain", + "//////////////////////////////////////////////////////////////// ////", + " ³", + "( RE", + "c apt", + "Ġorgan isms", + "Ġj ets", + "ol ocation", + "ĠApp RoutingModule", + "Ġgl orious", + "æľ į", + "Ġdisc arded", + "ĉĉĉĉ ĠĠĠĠĠ", + "ĠArn old", + "l ug", + "Ġpar l", + "Ġhorm ones", + "Ġm ah", + "ĠSon ic", + "Ġorgan izers", + "_PL ATFORM", + ".in v", + "Ġch ord", + "vent ional", + "ĉ of", + "Ep isode", + ". Enum", + "unk t", + "ĠD h", + "ĠJ ared", + "ĠN ak", + "Ġint ends", + "End ian", + "Ġa ustralia", + "_c v", + "(res olve", + "Ġclin ics", + "lik ed", + "ASH INGTON", + "in ha", + "' *", + "ĠN P", + "_b eh", + "Ġh f", + "Ġw ür", + "c ategoria", + "$ form", + "Ġsub way", + "Ġis Active", + "pop ular", + "C our", + "Ġco oldown", + "Ġa insi", + "ĠGL uint", + "ere al", + "Ġarray Of", + "Ġh atch", + "======== ==", + "ress es", + "_P P", + ". ^", + "_dec ay", + "ĠB less", + "met rics", + "ĠCOPY ING", + "ĠDump ster", + "ĠJos é", + "ĠDesign s", + "<", + "Ġ\" }Ċ", + "time zone", + "Ġe er", + "max cdn", + "ĠE SC", + "ig aret", + "_conn ected", + "_re verse", + "Ġquestion able", + "ĠUS C", + "Ġtut ti", + "Ġdrop out", + "ĠActiv ities", + "ĠW inds", + "')) );Ċ", + "Ġcon gest", + "ÄŁ ı", + "Ġprolong ed", + "è¿ Ļ", + "ĠCross AxisAlignment", + "LE EP", + "ĠVAL ID", + "ĠG az", + "Ġdepend ence", + "ĠP rix", + ".Compiler Services", + "j ump", + "Ġstr at", + "c irc", + "ĠC USTOM", + "x aa", + "Ġb mp", + "Ġb ureau", + "Ġw aren", + "N X", + "( Window", + "ĠChrist ie", + "_F E", + "Ġt n", + "ĠOm ega", + "communic ations", + "Home Page", + "com pletion", + "Ġsupply ing", + "YP ES", + "á vel", + "åĪ ¶", + "(c lick", + "\\ Contracts", + "/ questions", + "Ġe z", + "AM S", + ".m esh", + "Ġ' \\Ċ", + "Rob ot", + "Json Object", + "ĠD F", + "ĠProcess or", + "_sh ould", + ".prot obuf", + "- users", + "Ġemb ry", + "F ONT", + "Ġstart ups", + "ĠData Source", + ") #", + "uro s", + "_C olor", + "Ġstand alone", + "} [", + "j d", + "Ġforg ive", + "Ġng x", + "ĠGener ally", + "Ġconfig urable", + "/ order", + "Ġv as", + "') \";Ċ", + "ĠR R", + "ĠT roy", + "Ġcomprom ised", + "ĠSw an", + "int endent", + "Cent ral", + "_ keeper", + "Ġar quivo", + "ĠRead Only", + "_cur ve", + "k v", + "ent in", + "è ±", + "ĠE y", + ".im read", + "ĠP am", + "if fe", + "at ivity", + "xb c", + "Ġgr im", + "-f illed", + "names e", + "'] :", + "Ġa ur", + "ĠGib son", + ".Mouse Event", + "Ġl ado", + "avad oc", + "Ġfam il", + "ĠM oder", + "f ps", + "ãĢĢ ãĢĢ", + "- example", + "ĠAl zheimer", + "ĠU tf", + "_arg uments", + "Con clusion", + "text Content", + "rem aining", + "Ġinterrupt s", + "ĠBack up", + "ĠM ong", + "Ġrecept ors", + "h istor", + ".cor outines", + "Ġsh outed", + "Al arm", + "Ġcomb ust", + "Ġg rote", + "ult ural", + "( ids", + "---------------------------------------------------------------- ----------------", + "ipl inary", + "O pts", + "ĠY ale", + "local Storage", + "Ġequ ival", + "ĠF leet", + "\\ b", + "* pi", + "ĠQ Label", + "æ ¡", + "Ġv x", + "ĠA CL", + "Ġsu cesso", + "Ġper c", + "ĠNot re", + "Ġan arch", + "R ing", + "sp b", + "Ġstr pos", + "st ores", + "ĠMap le", + "(Main Activity", + "(\" \"))", + "Ġview Holder", + "Qu ad", + "Ġig ual", + "ors che", + ".m argin", + "Ġind ie", + "Ġfr anc", + "ĠForm Builder", + "ĠPart icip", + ".fl ash", + "Ġstorm s", + "U lt", + "Ġf en", + "[ new", + "E ver", + "=\" Ċ", + "Ġlocal ized", + "_f ollow", + "Ġn ave", + "Ġdomin ance", + "(t ile", + "J ournal", + "ĠV C", + "Ġpenet ration", + "ï¼ ķ", + "Ġcomp artment", + "Ġb ids", + "Form atted", + "****** /ĊĊ", + "(c ity", + "âĢĶ it", + "[ C", + "Ġuse Callback", + "a ub", + ") ?.", + "ĠV AR", + "ĠSe bastian", + "ĠM oss", + "Ġabund ant", + "G reg", + "ÑĤ а", + "_c i", + "Ġbib li", + "CR M", + "ĠAt tempt", + "ism e", + "d ash", + "ãĢ İ", + "_m u", + ".Formatting Enabled", + "Ind eed", + "-d irect", + "Ġsuck ing", + "Ġp ne", + "ocab ulary", + "ĠPack ers", + ".N avigation", + "Ġp ied", + "cri bing", + "ĠSt uart", + ".To Double", + "ĠSecond ary", + "S aving", + "ĠD ut", + "ĠM add", + "M agic", + ", H", + ".document Element", + "ĠB ST", + "Ġdiff ers", + "Ġmore over", + "_ nd", + "SE ARCH", + "п ÑĢав", + "æ ´", + "to Match", + "Ġdecre asing", + "-m ember", + "amp us", + "( boost", + "D aily", + "Data GridView", + "ĠHttp Context", + "Ġh ipp", + "_work ers", + "-l anguage", + "é ĵ", + "Ġconsist ed", + "ath ing", + "ĠMer cury", + "$ content", + "Ġpract iced", + "ĠMod ules", + "_D AY", + "Ġweakness es", + "ĠL odge", + "Ġn ar", + "ĠM ate", + "Ġj p", + "ĠHttp Headers", + "Ġsm o", + "ĠT OKEN", + "] )(", + "Ġaqu i", + "sw agen", + "Ġs rv", + "ĉ ans", + "A round", + "ĠMan uel", + "Ġfiction al", + "ĠIM G", + "Ġ. '", + "ĠB erry", + "Ġwall paper", + "sex ual", + "ier o", + "Ġ çļĦ", + "ìĨ Į", + "Backing Field", + "ĠAd rian", + "BASE PATH", + "Ġrepe ats", + "Ġbl ues", + "Ġunp redict", + "_c oll", + "st acle", + "ĠT umblr", + "ĠEl f", + "Ġass urance", + "Ġc ensus", + "ĠIM PORT", + "END ER", + "an os", + "Ġ= (", + "ĠEll is", + "\" ĊĊĊĊ", + ".w in", + "ĠA bove", + "al on", + "_t ick", + "Ġrepresent ations", + "Ġæ ķ", + "w id", + "ĠAr ms", + "List a", + "_f ailure", + "_c m", + ".Flat Appearance", + "Ġthr one", + "P atch", + "ĠV oy", + "eng l", + "Ġnegot iating", + "> `", + "Ġshoot s", + "ĠF PS", + ".Y ear", + "ĠK iss", + "enc ión", + "reet ing", + "From File", + "Ġresign ation", + "Ø ·", + "Ġtw ins", + "Æ°á» £", + "Ġge bru", + ".get Content", + ".T ree", + "ĠEmploy ees", + "ĠF IFA", + "Ġcert ainty", + "(C l", + "Ġtot als", + "edit able", + "ॠĢ", + ".Report ing", + "M as", + "qu iet", + ".r ules", + "ĠV O", + "con exion", + ", K", + "Ġalloc ator", + "ĠPow der", + "\\ Repository", + "Be at", + "_t ipo", + "Ġ[' ',", + "_IN TR", + "Ġ<< <", + "< hr", + "\") ==", + "ugg age", + "ĠC raw", + "Ġé galement", + "Ġg inger", + "Ġprim era", + "Ġprod uto", + "lt k", + ".User Name", + "Ġstr error", + "m ith", + "_n b", + "Ġdis comfort", + "']; ?> \");čĊ", + "drop IfExists", + "ĠB eg", + "_H AL", + "Ġcross AxisAlignment", + "ĠE vidence", + "Ġpec uliar", + "Ġinstit ute", + "ve is", + "Ġf ft", + "à ģ", + "Ġzo ekt", + "an aly", + "ĠHom eland", + "Ġpen etr", + "udden ly", + "ĉ element", + "ĠB ren", + "ĠTr udeau", + "ĠCub an", + "j am", + "us lim", + "_e v", + "Ġst ems", + "} %", + "Ŀ å§ĭ", + "Ġbrand ing", + "Ġcorrespond ence", + ".j query", + "¢ åįķ", + "ĠRead s", + "(Http StatusCode", + "ass in", + "(s lot", + "ĠGrad uate", + "/// <", + "Ġinform ations", + "EN ABLE", + "Ġp uis", + "Ġfind er", + "ĠBr is", + "Ġnett steder", + "_m id", + "Ġo gs", + "ĠSter ling", + "Ġar rog", + "str ftime", + "| ĊĊ", + "Ġvo x", + "ĠReg ardless", + "Ġes o", + "ĠCom fort", + ".Boolean Field", + "Ġu h", + "AC Y", + "Ġsque ez", + "ĠV ic", + "cont ro", + ". lo", + "Ġ ire", + "ĠCom edy", + "ë ¶", + "Ġorigin ated", + "Ġsh ipment", + "| max", + "_g uid", + "lev ation", + "на Ñı", + "( undefined", + "ĠD DR", + "Ġshoot ings", + "ĠLat ino", + "END OR", + "Ġaver aging", + "Ġgre eted", + "Ġthe aters", + "о е", + "Ġd B", + "Ġg st", + "Ġdef inite", + ". Storage", + ".h er", + "Ġa fore", + "ĠRe ality", + "ĠGod s", + "vers ed", + "Ġhands ome", + "Ġex cluding", + "( ad", + "Qu otes", + "ĠS cheme", + "? q", + "ĠT amil", + "T icks", + "Ġp est", + "' n", + "Ġporn ography", + "_mod al", + "Ġ ----------", + "Ġdis posable", + "F REE", + "Ġsh ark", + "C HE", + "Ġdep icted", + "Ġdemonstr ations", + "ĠK illed", + "ĠR ULE", + "Ġobs essed", + "Ġsimpl ified", + "Post al", + "Ġconcept ual", + "Ġp st", + "L as", + "_PRO JECT", + "ucceed ed", + "ol u", + "ÄŁ i", + "Ġpersonal ities", + "Ġres hape", + "Ġenc losed", + "ĉp tr", + "Ġtutor ials", + "Ġexpl oded", + "_DIRECT ORY", + "åĨħ 容", + "Ġcan on", + "Ġrecogn ise", + "P AD", + "ĠAppro x", + "ĠRest ore", + "ĠImport ant", + "Ġheav ier", + ".Se quential", + "Ear th", + "ĠMil k", + ".set Request", + ".t em", + "Ġre construct", + "Ġskept ical", + "_Pr ivate", + "BU F", + "qu a", + ": a", + "Ġse k", + "Ġd well", + "oss a", + "Ġreward ed", + "и й", + "(top ic", + "_part ition", + "Ġ__ ________________", + "Key words", + "ĠFr anco", + "L ite", + "Ġn aken", + "Ġз а", + "O BJECT", + "Ġcraft s", + "ĠSw ap", + ".X na", + ".Con nect", + "Ġbalcon y", + "(re al", + "ĠBarn es", + "b ir", + "ĠTw enty", + "ay an", + "at ars", + "ĠProp el", + "ĠIh nen", + "Up grade", + "Ġcur b", + "- second", + "Ġn eph", + ".p res", + "ìŀ ħ", + ".se q", + "Ġp added", + "\" ?", + "j l", + "ãĥ ¬", + "') a", + "Co ordinates", + "Ġen acted", + "ENT S", + "Ġl ac", + ".f inal", + "ĠPhp Storm", + "c alled", + "Ġin quiries", + ".m iddleware", + "ĠD owntown", + "/ ';Ċ", + "Ġkil omet", + "ac cel", + "Ġqu ien", + "w string", + "set Data", + "Ġman era", + "Ġmod ular", + "rim p", + "Ġtar iffs", + "âĢĻ il", + "_TH ROW", + "/c olor", + "ĠHT MLElement", + "Ġcar ro", + "Ġpr ere", + "Ġplot ting", + "ĠPos itive", + "ĠMach ines", + "OT ES", + "á» Ľ", + "ple asant", + "Ġal te", + "Ġa inda", + "th ese", + "Ġc ors", + "ip ay", + "ĠAdvis ory", + "ĠRub io", + "j q", + "Ġl imestone", + "Ġdet ached", + "设 ç½®", + "ten ant", + "ĠDep th", + "al ore", + "ĠÑģÑĤÑĢ ок", + "ĠF ORE", + "ĠL ay", + "p resentation", + ") ');Ċ", + ".sub plots", + "Ï ĥ", + "N OW", + "G ar", + "hand les", + "ab ra", + "put ies", + "ĠElect rical", + "M iddle", + "rop ic", + "ĠJ D", + "ĠD yn", + "ĠB ristol", + "ĠMc Carthy", + "Ġstri ker", + "Ġenumer able", + "ĠEv an", + ".default s", + "qu ences", + ") ||", + "ĉt oken", + "â Ĺı", + "-d ropdown", + "ST ORE", + "ĠGraph ic", + "( pp", + "Ex pl", + "Ġup wards", + "ĠD istributed", + "ĠW EB", + "J er", + "is NaN", + "çĶŁ æĪIJ", + "> R", + "üss en", + "ef s", + "Ġun cover", + "Ġl ud", + ".cal culate", + "Ġint ptr", + "Ġmidfield er", + ". Headers", + "Ġm f", + "ere f", + ".M etro", + "ĠSpe aking", + ": b", + "Ġcryptoc urrencies", + "Ġdem ons", + "ĉ EXPECT", + "Ġw icked", + "y outube", + ": Int", + "ĠHind i", + "ĠC AT", + "ĠØ ¹", + "r ar", + "om ore", + "/ per", + "/lic ense", + "Ġre im", + "Ġawait ing", + "Ġle thal", + "ĠE F", + "round ed", + "ĠPl atinum", + "ĠвÑģ е", + ".co ords", + ".De vice", + "/ item", + "ĠW enn", + "compile Components", + "ĠK inder", + ".remove Item", + "Ġand a", + "bn b", + "Ġpr a", + "( transaction", + "Ġembarrass ing", + "ĉ BOOL", + ".content View", + "Ġevent data", + "at ore", + "Ġprovided In", + "ir ma", + "Ġz ona", + "_H W", + "æ Ļ", + "Ġst ove", + "Ġcounter part", + "_Pro duct", + "_MAN AGER", + "Ġinfr ing", + "ĠE RA", + "_p arty", + "Ñ ij", + "Ġin ici", + "_ Request", + "Ġmir acle", + "Ġcancel Button", + "S py", + "at ó", + "Ġpol ish", + "ĠNic ole", + ".display Name", + "\\Request s", + "Ġuse History", + "Router Module", + "Ġst ared", + "ID ER", + "Ñĥнк ÑĨи", + "Ġnot a", + "$ arr", + "pec ified", + "Ġto pp", + "_DR IVER", + "/ ng", + "å ł", + "_t m", + "% timeout", + "< s", + "Ġ( *)", + "ĠHttp Request", + "_TR ACK", + "(n ote", + "ĠExp lore", + "_s erv", + "Ġç »", + "B inder", + "+ \",", + ". att", + "ĠEth i", + "Ġc ódigo", + "=' \\", + ".l ines", + "( Of", + "å° Ĩ", + "miss ible", + "Ġv é", + "Ġac oustic", + "Ġcraft ing", + "n it", + ".b a", + "ĠLuc y", + "Ġi Pod", + "Ġpup ils", + "-m ax", + "_w r", + "(c p", + "ĠRE PORT", + "Ġd ns", + "ĠRe ferences", + "Ġundert aken", + "Ġkø benhavn", + "Ġch ai", + "ĠC roat", + "_ Log", + "rown ed", + "_m ed", + "ĉ date", + "# __", + "Ġcost umes", + "ĠRe quires", + "aff le", + "ç Ĭ¶æĢģ", + "-S emit", + "ela ide", + "еÑĤ од", + "Ġp estic", + "Ġd ra", + "DOC UMENT", + "Ġ... čĊ", + "}` }Ċ", + "ĠA uction", + "ĠD ock", + "xxxx xxxx", + "(get String", + "ħ į", + "Ġborder Width", + "ĠMach inery", + "Ġpredict able", + ".S H", + "Ġam plitude", + ".for Root", + "IN avigation", + "Table Model", + "at trib", + "Ġmaneu ver", + "Ġexc av", + "B ERS", + "Ġd apat", + "Ġinstall ations", + ".A sync", + "Ġr ays", + "= âĢĿ", + "; ččĊ", + ".c rypto", + "_db g", + "ĠEnum erable", + "Of Size", + "_epoch s", + "m w", + "M ENU", + "out line", + "ĠP apers", + "============ Ċ", + "Ġuniform s", + "ĠG ig", + "- package", + "ĠJen kins", + "ĠHome Page", + ".is Selected", + "Ġmechan ic", + "M K", + "ĠS ounds", + "//---------------------------------------------------------------------------- -Ċ", + "Ġresearch ing", + "Ġinf os", + "ograph ics", + "ers et", + "([' /", + "ĠTim ber", + ". agent", + ".to JSON", + "_command s", + "par ing", + "_ad just", + ".n ome", + "(g lm", + "Status Bar", + "file path", + "? âĢĻ", + "Ġdetect ive", + "Ġunser er", + "ĠTib et", + "EN DED", + "(se ed", + "Ġsne ak", + "Ġam or", + "=\" //", + "ĠPan thers", + "all ax", + "ĠL IVE", + "ĉD WORD", + "]= -", + "Ġtorn ado", + "/ min", + "Ġlung s", + "-c urrent", + "ĠBook ing", + "åĪĹ è¡¨", + "Ġenjoy ment", + "ठ°", + "J A", + "typ ed", + ".B tn", + "f at", + "ug al", + "ĠSh ares", + "Ġdis gr", + "ĠB AR", + "ĠFO X", + "Op code", + "ĠS z", + "key down", + "iction aries", + "Ġdetail ing", + "} ))Ċ", + "Ġp ok", + "Ġdemonstr ating", + "Ġnot ation", + "l ayers", + "@ if", + "ĠN PR", + ".strict Equal", + "ĠRec ipes", + ".T ensor", + "Ġliqu or", + "Ġdeb ts", + ".ends With", + "W heel", + ".P os", + "CS V", + "$ arity", + "Ġun stable", + "( loss", + "ENS OR", + "Ġele ven", + "ĠL opez", + "ĠHop kins", + "con om", + "ĠS eth", + "Ġpo ems", + "Qu ant", + "Ġg sl", + "Ġsy rup", + "Ġs ibling", + "Ġc ass", + "-v ous", + "ö t", + "_P ATTERN", + "_SE CTION", + "est imated", + "up grade", + ".m ongodb", + "ĠBo at", + "_C TX", + "Ġfetch ing", + "ust in", + "pi el", + "M arg", + "Ref lection", + "Ġd uct", + "ĠMunicip al", + "Ġb x", + ".Get Current", + "ml ink", + "ĠAccount ing", + "ĠGene va", + "_P os", + "Ġpass er", + "Ġhear ings", + "com pan", + "Ġfrag ile", + "Initial izer", + "walk er", + ".M aterial", + "ĠHun ting", + "trys ide", + "Ġk at", + "Ġcl erk", + "á Ł", + "do ing", + "ĉg roup", + "Ġsan ction", + ".l b", + "ĠL azy", + "ĠCon straint", + "P agination", + "Ġpou vez", + "ĠInd icates", + "M ER", + "Ġcour s", + "Ġyear ly", + "Ġgros se", + "abb rev", + "ĠD ON", + "Ġproceed ed", + "ent lich", + "Ġproperty Name", + "ĠTe aching", + "st adt", + "Ġc utoff", + "orn ers", + "Ġa frica", + "Ġrend ers", + "ĠYan kees", + "ĠTool bar", + "sp aces", + ".fill Style", + "Ġseg undo", + "_str len", + ".F irebase", + "å¤ Ħ", + "Ġmention ing", + "\\ (", + "ĠVal ve", + "Set ter", + "Ġsp ans", + "ĠAl cohol", + "ĠLet ters", + "\\x e", + "ĠT K", + "_B LE", + ".get Result", + "< Player", + "ĠP att", + "Ġeas ing", + "Ġtur key", + "ĠF en", + "') \"", + "Ġconf ined", + "Ġin clus", + "Sup erview", + "(with Identifier", + "enc ial", + "Ġstuff ed", + "Th eta", + "Ġeconom ists", + "} ));ĊĊ", + "co okies", + "ĠRo ose", + "ĠChe ese", + "Ġfich ier", + "Ġen forced", + "AB B", + "no ÅĽci", + "_AL LOW", + "Ġrecru ited", + "Ġexpend iture", + "-n ight", + "Ġassert NotNull", + "_ex ecute", + "ĠØ ¯", + "IN DEX", + "_F MT", + "Ġresc ued", + "ĠMonth ly", + "ĠCons ervation", + "ĠG eb", + "Ob ama", + "Ep och", + "ic ies", + "ĠOr t", + "Ġso it", + "( icon", + "F riends", + "m ol", + "Ġground ed", + "ĠC ause", + "ad ena", + "WE EN", + "ĠL un", + "IT IVE", + ". loop", + "_un til", + "Ġcor r", + ".ed ges", + "Ġhyp oth", + "ched uling", + "trans lator", + "ĠÐ ľ", + "R om", + "ãĢij ĊĊ", + "ĠX amarin", + "Ġviol ating", + ". anchor", + "--- ĊĊ", + "Ġtr ader", + "AD VERTISEMENT", + "Ġuns ere", + "ĠD AO", + "Ġbl ond", + "ĠP AT", + ".g lob", + "Ġè¾ ĵ", + "Ġsplit ting", + "Ġun subscribe", + "Ġatmos pheric", + "ĠTr im", + "Ġcit ation", + "Ġin ference", + "ĠF t", + "ĠDar win", + "find One", + "ĠG el", + "( Convert", + "Ġaccess or", + "; text", + "(s orted", + "Ġjud ged", + "); \\", + ": p", + "Ġme ine", + "ĠS lim", + ".Command s", + "Ġper ceive", + "coh olic", + "< Data", + ".entry Set", + "Ġassert False", + "ĠPat rol", + "ense m", + "ÅĤ Äħ", + "¨ ¡", + "W IDTH", + "ĠRes cue", + "ĠU IF", + "_THRESH OLD", + "ĠMich el", + "ATER IAL", + "opens ource", + "ĠD iana", + "Ġinv ites", + "_B ODY", + "Ġreserv oir", + "Ġro i", + "c ust", + "(t c", + "ï¼ģ \");Ċ", + "Ġfest ivals", + "Ġperform ers", + "Ġclim bed", + "Ġj ungle", + "String Length", + "Ġunlaw ful", + "ier re", + "vertis ement", + "Ġst akes", + "Ġh ats", + "Mod ify", + "ĠLET TER", + ".H ide", + "Ġstat utory", + "_ white", + "ĠPer l", + "uten berg", + "em ple", + ".W orld", + "Ġoverlook ed", + "Ġcon cludes", + "/* ================================================================", + "-w ise", + "ĉ stream", + "pop ulation", + "Ġevent o", + "Ġillustr ations", + "ft s", + "Ġaut of", + "ĠPro cedure", + "Ġdes erved", + "-t imes", + "Ġg ol", + "N SError", + "cre st", + "ĠPak istani", + "any ch", + "get Current", + "Ġl ar", + "nt l", + "ĠRe becca", + "Ġm ateria", + "Ġfind By", + "/ ad", + "Callback s", + "ĠAl s", + "ĠKat ie", + "ĠObservable Collection", + "ĠDocument ation", + "Typ ed", + "ĠCulture Info", + "ĠTim othy", + "Ġlater al", + "\" type", + "Ġun authorized", + "Ġteach ings", + "Ġdebug ger", + "[ value", + "Ġal ors", + "Ġu z", + "Ġsc atter", + "Ġdown ward", + "Ġmig li", + "status Code", + "Ġ( ))", + "ĠM W", + "Ġм ож", + "RO SS", + ".b uf", + "Ġfair y", + "ĠInf rastructure", + "=> \"", + "t lement", + "$ (\"", + "From String", + "ĠB ild", + "Ġconvent ions", + "_n ative", + "ĠIns pector", + "ĠP ist", + "ub ar", + "Ġreg s", + "ĠP ilot", + "Th us", + ">' +", + "Ġc ela", + ".new s", + "( Product", + "L iving", + "R ussia", + "Ġfac et", + "et ical", + "Ġ[' $", + "/ [", + "ĠD ire", + "Ġg ases", + "ĠIN FORMATION", + "ĠE at", + "ĠFor ums", + "ĠChar acters", + "_m et", + "Ġìĭ ľ", + "Ġk ings", + "ach ie", + "ĠL ambda", + "Ġtim ers", + "ĠLight ing", + "ĠCase y", + "add ir", + "and ex", + ". answer", + "ĠH ip", + "ĠPr incip", + "Start Date", + "Ġ ãĢĮ", + "t res", + "Ġ& #", + ".Max Value", + "ĠPro blems", + "Ġlat ex", + "Of Class", + "ĠLyn n", + "// '", + "Ġvoy age", + "Ġshut tle", + "ĠRoll er", + "ĠRuntime Error", + "uy a", + "D ic", + "ĉb uilder", + "Ġbul lying", + "Ġsimple st", + ".c alled", + "ĠL R", + "Ġmor ality", + "Ġst urdy", + "tr acking", + ".sw agger", + "_B IND", + "IT OR", + "-url encoded", + "ĠÑ ħ", + "ĠTr inity", + "Ġtr aps", + "Ġ| -", + "Ġset Text", + "Ġbarg ain", + "Ġbr akes", + ".get Code", + "Ġmigr ate", + "Ġrib bon", + ") return", + "Ġcharg er", + "ac om", + "ADI US", + "ĠAmb assador", + "-a fter", + "Ġann i", + "ĉs pin", + "Con cept", + "ĠHend erson", + "ĠH OST", + ".r ank", + "ĠNor theast", + "Ġber lin", + "Ġrequ is", + ".f eed", + "Ġsource Mapping", + "ĠRen contre", + ". ajax", + "nest js", + "Ġtre k", + "ĠN acional", + "Ġ& [", + "Ġpay able", + "ort ex", + "Ġde pt", + "field Name", + "Ġcomple tes", + "ĠR VA", + "Ġon ions", + "al ignment", + "Form ats", + "Ġ' {$", + "Hash Set", + "ĠB od", + ".Invariant Culture", + "Ġsettlement s", + "Ġhy dr", + ". updated", + "vent h", + "( seconds", + "=\"/ \"", + "Ġweb page", + "( ĊĊ", + "Ġt ir", + "Ġto es", + "ĠBr ick", + "Ġamb ition", + "P ot", + "= max", + "ET IME", + "Ġdep ot", + "c alls", + "ĠNor wegian", + "` :", + "Ġbur ger", + "Ġprofess ors", + "ĠAl locate", + "-third s", + "-ch art", + "Ġfor d", + "* N", + ".k otlin", + "Ġpaper work", + "ĠDE VICE", + "% @\",", + "res pect", + "(m p", + "é «ĺ", + "- if", + "Ġcush ion", + "ob ot", + "Ġpar c", + "SP ACE", + "ĠNet anyahu", + "Ġself ish", + "fe at", + "Ġclient es", + "-to ols", + "Ġpor ch", + "Ġj q", + ". verbose", + "Ġlib erals", + "] )ĊĊĊ", + "p ies", + "Not Blank", + "( term", + "ÈĽ i", + "_Param s", + ".normal ize", + "B ullet", + "AS IC", + "(h ex", + "_client e", + "+ ,", + "_D I", + "Ġforth coming", + "} \")]Ċ", + "se o", + "U m", + "> Name", + "Ġcomfort ably", + "irection al", + "W ITH", + "/ pr", + "ĠP oor", + "ĠVit amin", + "v ic", + "G H", + "Ġprior it", + "ĠN N", + "ĠC losed", + "¤ í", + "Ġis Open", + "\\ Console", + "And Feel", + ".S UCCESS", + "_OPER ATION", + "pol ation", + "ĠT as", + "ps z", + "> '.", + "C URRENT", + "V endor", + "host s", + "ĠE rd", + ">tag ger", + "ĠsourceMapping URL", + "Ġmar athon", + "_c losed", + "Ġexem ption", + "Ġrecogn izes", + "ides how", + "' $", + "('/ ');Ċ", + "m its", + "war z", + "ĠCh erry", + "µ ¬", + "n or", + "port e", + "Ġw l", + "_back up", + ".get Boolean", + ".get Resource", + "Ġdefinit ive", + ". EditText", + "Ġs ÃŃ", + ".C ONT", + "ĠPL AYER", + ".c ards", + "ĠSh ore", + "('/ ')Ċ", + "cl uir", + "Web Driver", + "(m onth", + "-re lease", + "Ġins pector", + "å £", + "ĠN F", + "_cl ip", + "åŃ IJ", + "Ġinteract ing", + ".t mp", + "Ġ'' 'ĊĊ", + "Ġde e", + "Ġfro st", + "\"] ))Ċ", + "ĠPl aces", + "Th rows", + "f ork", + "/ day", + "i Phone", + "ĠM IC", + "Ġfold ing", + "Ġcro re", + "ĠCh iefs", + "pher ical", + "( price", + ".Write String", + "Ġexit ing", + "] ',Ċ", + "ight ing", + "Ing redient", + "( vertex", + "Ġscroll View", + "h f", + ": new", + "SE N", + "se ctor", + "Ġsp ins", + "ĠS cheduler", + "ote chn", + "sem icolon", + "Font OfSize", + "ĠSpecific ally", + "fl amm", + ".Object Id", + "Ġcont a", + "_per missions", + "ĉF ROM", + "IC ODE", + "/ kg", + "ĠHot els", + "-m ed", + "ĠD in", + "Ġn avy", + "get Param", + "Ġm end", + "Ġportray ed", + "ĠMet ropolitan", + "Paint er", + "Ġref erral", + "_g ood", + "Ġmar vel", + "osa ic", + "> (&", + ". ur", + "Ġest os", + "Will iam", + "Ġtim ber", + "Ġquel ques", + "ĠDoc uments", + ".X aml", + "Ġbatch es", + "éģ ĵ", + "ĠRe leased", + "T ail", + "CO OKIE", + "he id", + "_st ation", + "ĠV ia", + "S ale", + "ĠRe peat", + "Ġprom in", + "ĠZ o", + "- forward", + "ĠI on", + "it ary", + "Ġj us", + "- request", + "Ġproud ly", + "ĠStream ing", + "(Mouse Event", + "ĠS print", + "_ rotation", + "Re positories", + "Ġt art", + "ĠÑģ в", + "Ġm appings", + "è ª", + "C u", + "C ycle", + "Ġb un", + "ĉl ua", + "ãĥ ī", + "Ġ(( !", + "Ġcollect ively", + "ĠCon d", + "Ġwsz yst", + "(l ib", + "openh agen", + "_s kip", + ".Column Header", + "é Ĥ", + "peri enced", + "ı è¿°", + "_p rops", + "Ġcontr ace", + "Ġmatch up", + "ab etic", + ".m embers", + "RE CT", + "(d at", + "Ġs og", + "ren om", + "_M ethod", + "Custom ers", + "full name", + "Z N", + "re try", + "Ġk ap", + "ĠNe u", + "è Ĭ", + "add Child", + "will Return", + "_p ermalink", + "Ġener getic", + "ĠW et", + "ĠMor r", + "Ġg cd", + "count s", + ", type", + "d ig", + "( Login", + "Ġcr acks", + "Ġbacter ial", + "ĠMe at", + "ĠArm strong", + "ĠBron ze", + "Ġapprox imate", + "_dir s", + "lig a", + "ÅĤ ad", + "Ġkind ness", + "Ġcont re", + "ĠE VERY", + "M ET", + "Ġannounc ements", + "g pio", + "ĠWaitFor Seconds", + "ĠPhotos hop", + "Ġdis contin", + "/ dd", + "Ġtop ology", + "an ical", + ". interface", + "auc oup", + ".Hash Set", + "ARI ANT", + "(r outes", + "ĠT eh", + "Ġh ype", + "] \").", + "Ġsl am", + "Ġbro th", + "- inter", + "ĠR id", + "-m anager", + "Cancel ar", + "ĠP agination", + "Ġsound track", + "Ġpost erior", + "Ġscr ub", + "cre ating", + "- *", + "ir teen", + ".d y", + ".s ymmetric", + "Ġ\"\" .", + "============ ===", + "Ġch assis", + "ĠnumberOf Rows", + "Develop er", + "_b ins", + "ĠO UR", + "ri eb", + "Pro s", + "Ġwi ÄĻ", + "\" d", + "Ġasync io", + "ze igen", + "_s pi", + ".A LL", + "Ġscre ws", + "Ch inese", + "Ġapi Key", + "Ġun successful", + "ĠSeah awks", + "OR G", + "ç« ł", + "Ġprofession ally", + "ĠCou pon", + "åŃĹ æ®µ", + "Con vention", + "Ġpol ym", + "æī ĭ", + "Ġsalv ation", + "Ġengine ered", + "ĠW rest", + "ĠG CC", + "Ġwar mer", + "Layout Constraint", + "Ġag grav", + "Script s", + "vent ure", + "Ġrefriger ator", + "Ġinnov ations", + "ĠRun ner", + "N IC", + "ĠRoll ing", + "Control Events", + "Ġlo os", + "p ac", + "ĉ panel", + "ef e", + "ĠBudd ha", + "------------ --Ċ", + "åº ĵ", + "(for Key", + "Ġl umin", + "Ġ( ?", + "ĠA IDS", + ", user", + "im ientos", + "content Type", + "ant lr", + "é ¦", + "ĠW elt", + "Produ ction", + "m ight", + "ĠV II", + "\", (", + "Ġobserv ing", + "Ġdeliber ate", + "( control", + "Ġwith d", + "Ġsem ana", + "ST ACK", + "uch en", + "N ice", + "ĠDeutsch land", + "ĠSpec ifies", + "d ma", + "iz io", + "ĠF acts", + "_pop up", + "ĠDirect ors", + "{ :", + "[ R", + "ĠÑį леменÑĤ", + "Ġpl at", + "Ġdirect ing", + "ä¸ ī", + "ĠGil bert", + "âĢ¦ .ĊĊ", + ".q ml", + "Ġthere after", + "Ġdis position", + "d raft", + "Ġsurge on", + "ĠIns ider", + "Bl end", + "ĠT rev", + "tr insic", + "Top ics", + "rie ve", + "_FILE NAME", + "Ġaut res", + "J ose", + "Produ cer", + "er us", + "Ġpet it", + "ĠN EXT", + "ĠF ilters", + "Ġreplic ate", + "\"] ).", + "Ġl enders", + "] \",Ċ", + "; charset", + "Cpp Object", + "Ġfl oral", + "ĠT ipo", + "Ġcirc uits", + "e asy", + "(& $", + "itt a", + "ery l", + "_COMM ON", + "'}} >Ċ", + "-back ed", + "(var iable", + "( Index", + "Ġvo ir", + "_loc ations", + "++) {", + "ĠLouis ville", + "Ġgrat itude", + ".Mock ito", + "ĠP owers", + "ie urs", + "Ġge ographic", + "ra le", + "Ġc ra", + "ĠSp urs", + "iph ertext", + "AC ION", + "- common", + "Ġvict ories", + "ĠFinal s", + ".sh uffle", + "-m illion", + "_PRO C", + "ass ume", + "Ġil s", + "DB C", + "Boot Test", + "Ġl avor", + ".test ing", + ". ast", + "\"] /", + "m oid", + "Ġqual ification", + "ges ch", + "ĉ put", + "Ġair ports", + "J I", + "Te acher", + "_un iform", + "Ġn ama", + "ĠB ast", + "ert ype", + "c apture", + "get All", + "ĠReyn olds", + "oo led", + ".com ments", + "Ġch in", + "). *", + "Ġи ли", + "t gl", + "ud os", + "Ġd ÃŃas", + "ch ai", + ".pro gram", + "Ġps z", + "ĉ icon", + "ph il", + "ent ral", + "_WR AP", + "ov i", + "Ġnost alg", + "In finity", + "ĉy ield", + "Ġvit amins", + "Qu aternion", + "S ink", + "_g oods", + "Ġ ........", + "ĠW ings", + "ur idad", + "-st ory", + "\"] )ĊĊ", + "idel ity", + "Type Def", + "G tk", + "Ġí Į", + "_M ain", + "Ġche z", + "ĠR aven", + "Ġpay roll", + "Ġfreel ance", + "LL U", + "ĠM end", + "ed ay", + "Api ModelProperty", + ".Form BorderStyle", + "Ġeconom ist", + "stan bul", + "Ġfre ight", + "-A gent", + "(m eta", + "Ġsym metry", + "Ġ' ..", + ".C alendar", + "- aut", + "g f", + "p ent", + "yc lopedia", + "Ġwish ing", + "ĊĊĊĊĊĊĊĊ ĊĊĊĊ", + "Ġgentle man", + "Ġê ³", + "= #", + "Ġlect ures", + "âĢľ In", + "Ġ! _", + "Ġh b", + "ĠV endor", + "Recent ly", + "_n otes", + "æıIJ 示", + "\" My", + "Headers Height", + "_S O", + "Ġunw illing", + "Ġsuper hero", + "g io", + "ps y", + "ĠPe er", + "j avax", + "& apos", + "ĠCr isis", + "ord inal", + "Mem cpy", + "++++++++ ++++++++", + "- val", + "Ġwork book", + "- ap", + "= k", + "Ġmetal lic", + "_ peer", + "By PrimaryKey", + "_S D", + "u ator", + "_SH ADER", + ") Math", + ".Trans form", + "Ġc ows", + "Ph i", + "ĠC lem", + "(_ (\"", + "ĠL ud", + "-d elay", + "ĠSec urities", + "ĠOrth odox", + "Sym fony", + "(re port", + "Ġent ertain", + "E PS", + "iz oph", + "ex ual", + "IR D", + "ä» İ", + "Ġl ith", + "Ġsanit ize", + "Ġfemin ine", + "IS BN", + ".auth entication", + "_p ipeline", + "/ constants", + "ĠCON F", + "Ġluc r", + "ric ia", + ".t tf", + ".set Content", + "Ġst an", + "ore an", + "ĠL loyd", + ".raw Value", + "Ġg or", + "ĠBrow ns", + "Re gression", + "Ġlower ing", + "na issance", + "Ġbl ows", + "Ġam azed", + "Ġun related", + "Re views", + "Ġrub y", + "ĠMod ifier", + "Ġgi ants", + ". thread", + "Ġcontain ment", + "ĠStart Coroutine", + "um at", + "ore lease", + "ĠR andy", + "@ endif", + "D igest", + "Ġsubur ban", + "=\" );Ċ", + "Ġann once", + ". variable", + "\\F oundation", + "Ġa cre", + "V an", + "Ġt uples", + "d ns", + "ĠStand ing", + "_l arge", + "Ġbox ing", + "Support ActionBar", + "ĠFort une", + "ĠR um", + "_m ultiple", + "arch ical", + "Ġf write", + "_ quote", + "Ġfool ish", + "Ġcompr ising", + "Ġо п", + "- selected", + "v f", + "ma id", + "N ama", + "(d atetime", + "Ġindirect ly", + "g art", + "fix tures", + "ch os", + "ĠH alo", + "Ġrec urring", + "- news", + "v il", + "ĠNurs ing", + "- produ", + "ĠH Q", + "\\Http Foundation", + "enc i", + "au en", + "Ġv y", + "ocr acy", + "Ġdeleg ation", + "Ġas phalt", + "Ġset Selected", + "k ok", + "/ rest", + "met ics", + "ĠNS Date", + "Ġtravel led", + "Ġrec ib", + "Ġm ime", + "CL IENT", + "ĠG U", + "ĠH ANDLE", + "/ Q", + "[ z", + "Ġbother ed", + "ĠBB Q", + "ç as", + "_ex amples", + "_F IN", + "Ġwhite Color", + "Ġastr onom", + "-d ir", + "Ġsovere ign", + "Ġb reeze", + "Ġin ning", + "ĠEd monton", + "g li", + ".blog spot", + "js x", + "Ġvers a", + "ĠMoh ammed", + ".J ob", + "-t oggler", + "Ġп олÑĮзоваÑĤ", + "ard on", + "Ġnew born", + "Ġnav al", + "note q", + "Ġtum blr", + "Ġh entai", + "ĠTyp ically", + "Ġlo ot", + ".S prite", + "Fl ight", + "Ġw avelength", + "-s k", + "ĠEl le", + "_ exports", + "Ġ Ñı", + "ĠI H", + "izoph ren", + "Ġí ģ", + "_pr imary", + "Ġmo is", + "ĠB N", + "Ġsystem ic", + "Ġdifer entes", + "IN CT", + "Ġ'' ĊĊ", + "$ q", + "Widget Item", + "cl ide", + "$ file", + "L emma", + "/ table", + "ag rid", + "ĠMongo DB", + "int e", + "Ġapp rent", + "ÂŃ ing", + ".D b", + "Ġà Ĥ", + "ham mer", + "=' ';Ċ", + "Ġbro kers", + "it lement", + "sembl ies", + "E le", + "{ x", + "Ġlast name", + "< -", + "Ġfl atten", + "_b and", + ".R oot", + ".read FileSync", + "==== ==", + ".r x", + "? čĊ", + "Ġmetaph or", + "T i", + "con te", + "Ġdeb it", + "Ġcont empt", + "Cpp Type", + "æĶ ¯", + "Form Field", + "r atio", + "os opher", + "Ġimpl ant", + "P URE", + "Ġal ta", + "_man agement", + "Ġref ine", + "ĠCheck Box", + "ĠChar l", + "- version", + "cond itional", + "ven ues", + "Ġrif les", + "Ġoff spring", + "Ġmill ing", + "Ġshar ply", + "Ġunder water", + "( origin", + "_ Control", + "Ġ. $", + "Pl ugins", + "Ġdry ing", + "Ġillustr ates", + "- u", + "Ġveget arian", + "n pc", + "He art", + "; ',Ċ", + "com ma", + "te enth", + "as an", + "/s pec", + "_m oves", + "-m argin", + "Ġing en", + "³³ Âł", + "Ġpro jet", + "Ġo tra", + "Ġbr as", + ". utc", + "Ġsle pt", + "= sub", + "ab ilit", + "post er", + "Ġs dk", + "ounc ill", + "Ġw d", + "Pre paredStatement", + "ĠDr um", + "( attribute", + "ĠEther net", + "ĉ DB", + "Cal ifornia", + "c ube", + "[ I", + ".C reated", + "ĠH M", + "Ġtr acing", + "Forms Module", + "- you", + ".c urrency", + "feed ing", + "Ġt body", + "L i", + "acc ion", + "n as", + "Ġtr ouver", + "N ONE", + "\"} ,čĊ", + "Ġf tp", + "With Identifier", + "pol ate", + "File Info", + "Ġpurs ued", + "ĠĠĠĠčĊ ĠĠĠĠčĊ", + "DE SCRIPTION", + "} */Ċ", + "From Nib", + "Ġdecor ative", + "_S SL", + "(ch at", + "T LS", + "Ġsurpr ises", + "al culate", + "ĠS plash", + "( Configuration", + "ĠS EM", + "im son", + "/lib rary", + "< Double", + ". robot", + "³³³³ ³³³³", + "ĠCP F", + "ĠUnder standing", + "Ġcos metic", + "ĠX t", + "t ips", + "+ k", + "(\" '", + "ĠP DT", + "W AR", + ".get Object", + "ĠTrad itional", + ".sl ug", + "ĠDi pl", + "=\" \",", + "ĠFil ms", + "ĠAn im", + ".h elp", + "Ġemb assy", + "ĠBoot s", + "Ġb unk", + "-r isk", + "Ġp ci", + "Ġ/ \\.", + "ĠI PT", + "Ġcrash ing", + "Ġip v", + "_ ke", + "ĠRES P", + ".Log Error", + "Ġinade quate", + "I on", + "ĠF ür", + "ric ula", + "Ġshould Be", + "al ready", + "'].\" ", + "G ED", + "fa q", + "Ġoption ally", + "_D is", + "ĠSuccess ful", + "ĠC ensus", + "Ġinc arcer", + "_C ARD", + "Ġav iation", + "ĠG ym", + "Author ity", + ".B ean", + "sh ader", + "Not Exist", + "_Text Changed", + "ĠST OP", + "( team", + "\" H", + "w g", + "Ġgr inder", + "Ġstri pe", + "Ġpres ervation", + "Cl aim", + "avers al", + "ware house", + "target s", + "Tr ust", + "Ġal lev", + ", www", + "ous se", + "_ch an", + "_S ize", + "system s", + "Ġobj ection", + "ĠK ane", + "Ġcor ros", + "ĠD SL", + "Ġu a", + "ĠM H", + "ĠStrateg ic", + "_t cp", + "Ġê° Ĵ", + "Ġborrow ed", + "ĠA ch", + "ĉ command", + "Ġg ps", + "le ston", + "iche ver", + "ĠU A", + "Ġassault ed", + "Ġspecial izes", + "ĉ search", + "Hot el", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ čĊ", + "ĠP itch", + "Ġ Ùģ", + "READ Y", + "Ġparent al", + "Ġg éné", + "Ġdonn ées", + "Ġdet ain", + "T ARGET", + "Ġprotagon ist", + "Ġclear Interval", + "ĠIcon Button", + "ĠGet All", + "Type Info", + "E H", + "âĢľ They", + "Ġ{ [", + "Ġg ag", + "Ġ Ú©", + "ĠD ropdown", + ".f ree", + "g one", + "im ens", + "Ġinst al", + "ĉc url", + "_C AN", + "ĠB one", + "ï¼ Ķ", + "ony ms", + "-g overnment", + ".binding Navigator", + "ĠD ans", + "ĠMc L", + "( en", + ">( _", + "ÐĴ Ñĭ", + ".* ;čĊ", + "= j", + "-c or", + "S on", + ".ToolStrip Item", + "- around", + "_X ML", + "end Date", + "Ġsl ack", + "Ġrot ated", + "Ġno qa", + "Ġc ottage", + "Ġencontr ar", + "_s kill", + "hou ette", + "! čĊ", + ". weather", + "Ġemphas ized", + "å® ¶", + "ĠÑģ пиÑģ", + "ĠComp iler", + "( android", + "ĠâĢ º", + ". turn", + "Ġsup pression", + "_c alls", + "Ġ* @", + "(str len", + ".h ex", + "ĠB ills", + "ĠR SA", + "Ï Ĥ", + "ĠEs cape", + "ement ia", + "Ġfront end", + "Ġp int", + "_ex c", + "zz o", + "[ ],Ċ", + "Ġ\"',' \"", + ". Environment", + "Ġafore mentioned", + "Ġend ure", + "prot otype", + "ther apy", + "ss i", + "D eg", + "_pl ugins", + ".user Info", + "Print er", + "ĠPRO GRAM", + "Ġru ins", + "Ġempir ical", + "Ġcraw l", + "ĠBo iler", + "- comment", + ".sub plot", + "_ et", + "Ġ'. ',", + "min or", + "ĠCustom s", + "Ġy aw", + "under line", + "ĠCom o", + "( ('", + "(m ean", + "Ġcha que", + "ĠBlock s", + ".r ad", + "ilib rium", + "Ġweb driver", + "Ġmel hor", + "d ana", + "ĠAb use", + "ĠSouth west", + "ĠP aren", + "PERT IES", + "ĉ IL", + "Ġscre am", + "v u", + "Ġin comes", + "Ġn im", + "Ġl ace", + "Ġcompens ate", + "Re verse", + "D at", + "_att ack", + "Ġn our", + "ach en", + "ce k", + "< Func", + "w ie", + "com pressed", + "-m atch", + "(\" \")]Ċ", + "im ized", + ". orientation", + ".compare To", + "Ġmass aggi", + "Ġìľ Ħ", + "Ġel bow", + "Ġant ioxid", + "undred s", + "/ tools", + "ĠR OW", + "an mar", + "ĠW ow", + "_t icket", + "Program ming", + "Ġthe or", + "-re view", + "() )));Ċ", + "ĠRichard son", + "ĠP ocket", + "] []", + "am pp", + "_ health", + "ĠP OP", + "ĠNav al", + "Gu ess", + "Ġancest or", + ".Get All", + ".local Scale", + "ĠM apper", + "Ġaccum ulation", + "Ġsim ulated", + "ĠDr ivers", + "Ġd és", + "cur ring", + "Ġele phant", + "Ġadvert ised", + "Ġmail box", + "SH IFT", + "ĠMon ica", + "Ġan c", + "Ġward robe", + "Ing redients", + "Ġ|| čĊ", + "ipp y", + "Ġantibiot ics", + "av ings", + "(c x", + "ĠFerr ari", + "ĠAn imator", + ".d type", + "rem oved", + "order by", + "Ġc res", + "oc ê", + "Ġp ym", + "ĠCirc ular", + "@ index", + "ĠW arm", + "S ay", + "ĠAss istance", + "Ġcur tain", + "ĠMont e", + "IL ER", + "ĠC VE", + "ĠD uck", + "ĠAll ows", + "_f ire", + "ĠDer by", + "Ġre pos", + "Ġhttp Client", + "Ġpsych iat", + "Ġnow adays", + "Ġcaut ious", + "ĠComput ing", + "Ġcompletion Handler", + "ĠWel sh", + "ĠB EST", + "Ġstress ful", + "_P E", + "æĹ¥ æľŁ", + "ĠData Frame", + "ĉ Integer", + "_P rint", + "M oves", + "Ġtransform ing", + ".B atch", + "y ahoo", + "Position s", + "ze j", + "Ġno od", + "io res", + "_ *", + "Ġcl k", + "ĠF loyd", + "Ġh ap", + "font size", + "Ġn az", + ".not ification", + "ĠDep ression", + "Ġac ne", + "*** ĊĊ", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĊ", + ".cont ents", + "yn th", + "ĠStra ight", + "')}} \"> \"+", + "Ġtoken izer", + "Ġsovere ignty", + "ĠP ence", + "() \");Ċ", + "Ġpesso as", + ".G e", + "ĠIn cluded", + "Ġpag ina", + "Ġex posing", + "е ÑĪ", + "_SC RIPT", + "/$ ',", + "Th umbnail", + "× Ķ", + "webElement X", + "webElementX paths", + "press ure", + "ĠCur ry", + "_C P", + "OL UTION", + "ILE S", + "prot ect", + "ool a", + "Work space", + "{ };Ċ", + "ĠU NS", + "Ġsymp athy", + "ro ker", + "Ġrem odel", + "ĉc ell", + "Ġat op", + ".Full Name", + "Ġfa ut", + "ĠE asily", + "_d ynamic", + "Ġfr amed", + "Ġmot ive", + "è· ¯", + "s am", + "Ġmar ca", + "ĠText EditingController", + "Ġde structor", + "cre am", + "Ġr ude", + "ĠB old", + "ĠInd igenous", + "Ġg ens", + "Ġrel acion", + "(s ystem", + "ĠUIF ont", + "_char ge", + "UST ER", + "E V", + ".N amespace", + "Ġmer ger", + "Ġcal loc", + "g ang", + "Bad Request", + "Ġs per", + "-d esign", + "Ġâ ĩ", + "Ch an", + "Ġorgan ism", + ", )", + "= id", + "_pl ane", + "ĠC ases", + "elf ast", + "ĠLegisl ature", + "ĠF aker", + "Ġinv oking", + "- utils", + "(). '", + ".f ace", + "Ġguard ian", + "my Modal", + "Ġclip board", + "ĠAT M", + "Ġpe as", + "ĠS ylv", + ".c alc", + "ĠContact s", + "int Value", + "Ġmodify ing", + "ĠBar b", + ". loss", + "_per centage", + "Ask ed", + "(l st", + "ategor ical", + "- files", + "ĠRoman ia", + ".A c", + "Ġh ai", + "ĠF lying", + "Ġ ż", + "j p", + "ĠTr ainer", + ". arc", + "_de g", + "Ġtrace back", + "Or Fail", + "F LOW", + ". old", + "oy a", + "g mt", + "is empty", + "Ġvacc ination", + "Ġob solete", + "recogn ized", + "Ġru ined", + "ĠRe in", + "ĠTr acking", + "xf b", + "ا ÛĮ", + "Ġvæ re", + "Ġbr yster", + "ĠIT S", + "Ġdest iny", + "Ġsw ear", + "Ġred es", + "Ġcl f", + "Ġfl ipped", + "ĉ head", + "Bl uetooth", + "ĠOver rides", + ": Boolean", + "_ =", + "_l r", + "sp awn", + ": index", + "VAL UES", + "is key", + "? \");Ċ", + ".syn thetic", + "ĠCheck ing", + "struct ures", + "ip ing", + "Ġvoc als", + "- Up", + "ĠManufact urers", + "ĠMar riage", + "代 çłģ", + "Ġgar ner", + "_C lient", + "par allel", + "RI END", + "Ġvine gar", + "seg ue", + "J B", + "Ġcontact ing", + "ĠCar roll", + "Ġout reach", + "t ensor", + "_var iant", + "Ġthe at", + "lic able", + "{ |", + "t iny", + "_ letter", + "Ġp encil", + "HeadersHeight SizeMode", + "ilt ro", + ".auto configure", + ".d rag", + ".use State", + "ĠB MI", + "h int", + "Com pile", + "* \\", + "en ary", + "Ġl vl", + ".C ache", + "+ =\"", + "_t v", + "ruit ment", + "Ġf read", + "Art icles", + "f ila", + "Ġpack aged", + "âĺ Ĩ", + "AT HER", + "ĠPl anned", + "s cheme", + "Ġdi ary", + "Ġoff enses", + "/ F", + "ĠSt ick", + "Ġc erc", + "ĠS lee", + "ĉĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "< Image", + "Ġè® ¾", + "- editor", + "pie ces", + "ĠD rama", + "Ġ// ////////////////", + "ĠT asks", + "AR C", + "g ateway", + ".get cwd", + ".M etadata", + "Ġguess ing", + "åľ° åĿĢ", + "Ġsm arter", + "ĠGet Enumerator", + "Ġe fter", + "/ operators", + "ĠGL float", + "Ġf ør", + "Ġop aque", + "ä¿Ŀ åŃĺ", + "Sp read", + "SY STEM", + "Ġinv ersion", + "ĠBasket ball", + "Ġsim ulations", + "Ġden ies", + "Ġa vez", + "_list ener", + "Ġenh ancing", + "ĠMy th", + "ĠL akers", + "_M D", + "Nd Ex", + "D ATABASE", + "Ġt á»", + "ar th", + "[ left", + "Ġcontest s", + "st ile", + "(K ERN", + "_f c", + "_p m", + "Ġpres idents", + "Ġhospital ity", + "Ġfade In", + "RO PERTY", + "_m aps", + "ĠDefinition s", + "Ġassess ing", + "Ġus ar", + "Ġquant itative", + "mo z", + "Be autiful", + "[ ((", + "b ons", + "f requency", + "Cont ain", + "Ġpuzz les", + "ĠCast ro", + "Ġv illa", + "Ġkind ly", + "Font Awesome", + "ern a", + "epoch s", + "_dat as", + "ĉ ip", + ".p adding", + "ĠCont est", + "Ġed itions", + "Ġdispro portion", + "ĠI CO", + "Ġcome back", + "= value", + "ri ad", + "-s ort", + "Sub mitted", + "(n etwork", + "ĠC el", + "Ġinstall ment", + "l ashes", + ".List View", + "ĠV atican", + "(Media Type", + "IV ED", + "reach able", + ": Is", + "ĠC ITY", + "äº ¬", + "ĠHelp ful", + "Ġba ÅŁ", + "% čĊ", + "Ġpsych iatric", + "Ġrec ycled", + "FORM AT", + "ĠG row", + "b ine", + "G it", + ".s s", + "ĠWe apons", + "ĠSt y", + "_ arrow", + "* self", + "ire ment", + "Ġdeg li", + "App Delegate", + "_b anner", + "Ġcoordin ated", + "ĠWeb cam", + "Ġcelebr ations", + ". act", + "******************************** ****************", + "( show", + "Ġweek day", + "Ġconc erts", + "ол н", + "cl in", + "Ġcr on", + "ĠN im", + ".set Vertical", + "ĠEll en", + "س ت", + "ĠS AM", + "E ff", + "g z", + "ste am", + "Ġant ique", + "ph ysical", + "ĠForm Data", + ".set ter", + "ĠPO INT", + "B on", + "Ġflav our", + "erv ention", + "_ENT ITY", + "ĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "Ġintr insic", + "Ġæ İ", + "append To", + "aram el", + ") ])", + "ĠRecomm end", + ") m", + "OutOf Range", + "Ġkn ight", + "Ġsat ellites", + "ĠTit ans", + "Ġweigh ed", + "ĠD ana", + "e ase", + "Ġs ip", + "S IM", + "ĠDevelop ers", + "mal ink", + "/ check", + "_P LL", + "n ung", + "Ġdry er", + "= A", + ".d w", + "_S QL", + "Ġsub plot", + "D ROP", + "Ġprot otypes", + "Ġhour ly", + "display Name", + "Ġas i", + "ĠViol ence", + "Ġastr onaut", + "Ġdat atype", + "Ġinformation al", + "Ġinvestig ative", + "etermin ed", + "ren al", + "; '>", + "ĉc ol", + "V G", + "_ boolean", + "re cent", + "Ġ* )ĊĊ", + "ĠRain bow", + "om men", + "Ġl ur", + "Ġopp ression", + "(\", \");Ċ", + "ĠFac ility", + "DEF INED", + "Ġne on", + "Ġoff ender", + "AF P", + "ĠClean ing", + "[] ):", + "Ġund ocumented", + ".Re positories", + "ĠG uitar", + "аÑģÑģ ив", + "Sk ills", + "Ġtestim on", + "rypt ography", + "ĠAm ber", + "ĠSt alin", + "Ġl one", + "Ġap enas", + "Ġdies es", + "ĠAr duino", + "è½ ¬", + "== -", + "_A ct", + "Ġc oded", + "âĸ ł", + "amb urger", + "-link s", + "Ġarm our", + ".H igh", + "get Content", + "st ag", + "Ġhe ck", + "ĠìĹ Ĩ", + "ĠMc Connell", + "ĠCon cert", + "ĠAl loc", + "ä re", + ".replace All", + "Ġpart itions", + "rot t", + "ĠF le", + "_T REE", + "reason able", + "ĠReport ing", + "Ġbillion aire", + "s cores", + "min s", + "- eye", + "M ORE", + "ab ort", + "ĠSW T", + "Ġin verted", + "ĠTe achers", + "; n", + "Ġast ro", + "н ов", + "ани ÑĨ", + "product o", + "c ountries", + "ĠO wen", + "Ġcont amination", + "Ġv ibe", + "ĠEll i", + ".s cript", + "ĠOl ive", + "D MA", + "v ier", + ": semicolon", + "-m odule", + "gress ive", + "ag u", + "_ players", + "Ġresult ados", + "start ed", + "scroll Top", + "==== =", + "Ġweigh ing", + "Ġ[[ [", + "z ahl", + "( NS", + "ĠAssert ion", + "le ague", + ".setText Color", + "ĉ Message", + "Ġmom s", + "_A F", + ". wh", + "AL S", + "Ġaut re", + "] ĊĊĊĊ", + ".op acity", + "ĠBudd hist", + "Ġde af", + "ĠOrgan isation", + "(G lobal", + "ens ch", + "Ġhead ache", + "ĠAli en", + "_in ode", + "ĠSt ark", + "Ġæ ī", + "-l nd", + "ore f", + "_fe at", + "Ġpedest rian", + "Ġnom inal", + "Ġbal loon", + "Ġspr ites", + "Prototype Of", + "ĠA post", + "ĠF EATURE", + "O H", + "Ġre cess", + "ĠDon na", + "con sumer", + "$ GLOBALS", + "ĠG IF", + "- frame", + "In icio", + "Ġpass ages", + "Date String", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠ", + ".by te", + "B ug", + "initial izer", + "p kt", + "od ium", + "ĠD ER", + ". ops", + "ler i", + "Ġgift ed", + "Ġdet ach", + "ter rain", + "elt ers", + "ãģ ı", + ". loader", + "ĠN GO", + "str ncmp", + "K h", + "(font Size", + "ro cket", + "Ġpreced ent", + "ĠAur ora", + "ĠEx periment", + "is phere", + "Enc oded", + "ĠâĢĵ ĊĊ", + "Ġpy ramid", + "ĠAnn iversary", + "of il", + "ë Ł", + "( plugin", + "C oeff", + "Ġcooper ate", + "Ġpredomin antly", + "IS M", + "Ph rase", + "_DEF INE", + "Fl ip", + "AMIL Y", + "ĠMark ets", + "ĠStream Reader", + "ĠComb ine", + "Ġmanus cript", + "z za", + ", tp", + "Wh atever", + "IT ICAL", + "ighb our", + "Data Provider", + ".Text ure", + "priv acy", + ".S DK", + "Ġre charge", + "Ġc pp", + "ĠC FG", + "(h older", + "(p y", + "m ot", + "Ġsav oir", + "ĠR osa", + "ĠPC s", + "Ġí Ļ", + ".her oku", + "Ġf ren", + "ĠR iley", + "ag ate", + "Ġs ond", + ".x lsx", + "Ġh acked", + "st ad", + "G i", + "Ġsan ity", + "ĠSql DataAdapter", + "... \",", + "ĠP ussy", + "Ġ ****************", + "Ġhass le", + "_P ARENT", + "ĠU AE", + "Ġbegin ners", + "( Client", + "Ġstatist ically", + ".h our", + "ed elta", + "Ġtr action", + "uel ve", + "ar at", + "Ġsa una", + "IN VALID", + "Ġindict ment", + "AL LE", + "Ġdiss ent", + "ĠTyp ography", + "Ġintention al", + "s it", + "ĠAn imals", + "Ġcoun tryside", + "Ġu art", + "} \\\"", + "Ġseam less", + "¾ 示", + "Ġaut os", + "Ġ\"' \";Ċ", + "Fl ush", + "ANN OT", + "Ġal gebra", + "ass oc", + "ĠW aters", + "Ġprepar ations", + "ron ym", + "[, ]", + "S ans", + "Ġarm ies", + "ipe g", + "Ġcream y", + ". art", + "et re", + "ĠAn imated", + "Ġun pleasant", + "eme an", + "g reat", + "i Äħ", + "ĠEar lier", + "Ġch ic", + "Ġpres erving", + "(ex ec", + "ĠInvest igation", + "ĉG PIO", + "Ġrig orous", + "ij o", + "= num", + "Ġtool Strip", + ") set", + "+\" &", + "ĠAcc eler", + "Ġdevelopment al", + "is posable", + "Ġflaw ed", + "re ne", + "Up dating", + "Ġwatch dog", + "Ġden ominator", + "Ġsubur bs", + "Ġ... )", + "Ġconv ictions", + "c losure", + ".I P", + "Ġtransl ates", + ".sw t", + ".Tr ace", + "Ġmet tre", + ".is Enabled", + "ĠEffect ive", + ".to Int", + "Ġen chant", + "Ġst unned", + "Ġpo i", + "/ code", + "ad m", + ".datab inding", + "ĠL orem", + "________________________________ ________________________________", + "Ġled ger", + "Ġcar a", + "ĠG ir", + "Ġwa its", + "Un o", + "Ġc wd", + "è¾ ij", + "ĠT Result", + "Ġre jo", + "Ġem itted", + "ĠWest minster", + "ä¸Ģ 个", + "ne k", + "_T is", + "Ġen act", + "ĉ with", + "org ia", + "Ġj ue", + "Per form", + "SP ATH", + ".top ic", + "ĠD aten", + "Ạ§", + "Ġsit io", + "_M M", + "\" So", + "b ial", + "Ġsc oped", + "Re quires", + "ĠT OTAL", + "ĠCh ancellor", + "( contents", + "Ġste alth", + "dev ices", + "-p ass", + "ili h", + "ĠMal colm", + "ĠDep ot", + "Ġconfig ur", + "a ussian", + "_con straint", + "в еÑĤ", + "G RA", + "ĠR ates", + ".dataGridView TextBoxColumn", + "ĠNob el", + "it ics", + "Ġignor ant", + "ĠReport er", + "ĠEb ola", + "ĠSh ock", + "_re lation", + "ĠNin ja", + ") c", + "Ġt icker", + ".is Checked", + "ĠSup pliers", + "ĠRap id", + "Level s", + "âĤ¬ âĦ¢", + "ĉ queue", + "Ġch op", + "ĠUn ix", + "re ject", + "-c alendar", + "(s ort", + "è ne", + "erc icio", + "Ġh ect", + "CALL TYPE", + "rou pon", + "Ġrent als", + "auth ors", + "{ name", + "ĠF IFO", + "Ġl assen", + "ĠN ous", + "Ġsn apped", + "Ġfert ility", + "\" log", + "click ed", + "Ġplant ing", + "Ġg b", + "/ output", + "PE AT", + "Ġc ategoria", + "Ġb ach", + "Prof essor", + "in th", + "\"] čĊ", + "Rec order", + "ser de", + "ĠTrans mission", + "tr ad", + "Ġtur bo", + "_VER TEX", + "\\ Event", + "il ver", + "Ġbod ily", + "ĠS ources", + "Ġkill ings", + ".xr TableCell", + "Ġfold ed", + "/ legal", + "un er", + "ĠR ifle", + "ĠM IDI", + "_Selected IndexChanged", + ".Size Type", + "ĠWeb Socket", + "Ġsele ccion", + "S and", + "ot ros", + "Ġenv ision", + "/ etc", + "ĠMel issa", + "Sp ot", + "но е", + "_ ARM", + "At tempt", + "ĠB I", + "ãģ Ķ", + "ĠD U", + "Ġback lash", + "str ide", + "/ classes", + "Ġtext Color", + "_st aff", + "ob lin", + "agent a", + ".c ollections", + "ill age", + "' čĊčĊ", + "fl atten", + "_s ales", + "_M ASTER", + "T W", + "_d a", + "P itch", + "ph ies", + "Ġz ombies", + "ĠV ERY", + "ĠPharm acy", + "Ġprogress Bar", + "Ġhas htag", + "S idebar", + "@ stop", + "(p c", + "ол ж", + "MA KE", + "ĠCor on", + "Ġkv inner", + "ĠM aid", + "b ob", + ".title Label", + "Ġsuccess es", + "ĠDemocr acy", + "ĠSurg ery", + "Ġcou gar", + "Ġcur so", + "Ġl oro", + "ist ency", + "Sen ior", + "æ k", + "ĠA AA", + "ĠBO OK", + "к о", + "W STR", + "Ġ*/ ,Ċ", + "oy al", + ".v ector", + "ĠS PEC", + "SS F", + "Ġcomp uls", + "ĠAppe als", + "ĠW inston", + "ĠMock ito", + "con trib", + ". available", + "entity Manager", + "ari as", + "_s ale", + "_r s", + "Ġdec oding", + "Ġloc ator", + "ol ith", + "Ġk ol", + "Ġasc ii", + "ĠR ut", + "/ interface", + "ĉĉĉĉĉĉ ĠĠĠ", + "ĠN umer", + ".fl ip", + "-d el", + "Ġbol ster", + "on omic", + "Ġz m", + "L G", + "Find By", + "Ġadapt ive", + "lo o", + "Ġv ue", + "(re verse", + "_c anvas", + ". roles", + "ific ado", + "ven ient", + "\" As", + "ĠEn tr", + "al igned", + "Ġbere its", + "/// ĊĊ", + ".g wt", + ". employee", + "_cl i", + "Ġanticip ate", + "éĻ IJ", + "Ġp ik", + "Ġmush rooms", + "(t t", + "Ġo ma", + "ĠSan chez", + "_g oogle", + ". Valid", + "ĠFile Name", + "iv ative", + "k ed", + "-w ar", + "Ġm aturity", + "и д", + "Ġmin er", + "Reduc ers", + "ĠLat Lng", + "_ST D", + "D igits", + "Cal c", + "-up load", + "Ġhand ic", + "ี à¹Ī", + "egr ated", + "ĠST M", + "C lients", + "ĠTur bo", + "SY NC", + "Ġphotograph ers", + ". Out", + ".char acter", + "B UILD", + ".un lock", + "Ġar ises", + "ĠCommand s", + "(\" \");čĊ", + "_F ORE", + "; ',", + "+\" '", + ". Images", + "\") {", + "ĠM eyer", + "Ġneg atively", + "ĠD LL", + "Ġex e", + "Ġdef iciency", + "Ġwild ly", + "-s witch", + "con struction", + "Ġexception ally", + "ĠL iz", + "/j ava", + "Ġtheir s", + "ĠCont emporary", + "l is", + ".fill Rect", + "ĠN FC", + "Ġre he", + "(num bers", + "Ġr aster", + "Ġfig uring", + "Ġshow c", + "ĠJ ill", + "Ġarc ade", + "ĠConstruct s", + "md l", + "(' |", + "Ġident ifiers", + "Ġst ellar", + "( Connection", + "Ġ\" {{", + "y or", + "(m ysqli", + "Ġdo ve", + "Of Birth", + ".dis connect", + "_h i", + "Ġzw ischen", + "ĠGr und", + "i ros", + "_A rray", + ".on click", + "ans om", + "An swers", + "ĉ remove", + "F a", + "Ġhur ry", + "-in f", + "Ġget Class", + "ĠReg ulation", + "ĠFLAG S", + "m isc", + "K en", + "_ heading", + "G Hz", + "- entry", + "Ġbi ography", + "S ig", + "-m f", + "Watch er", + "âĢľ A", + "} px", + "Ġsp icy", + "_s q", + "L ost", + "(tr ack", + "а ли", + "Desc ending", + "< bits", + "qu ine", + "ĠAdv oc", + "_S N", + "ĠHann ah", + "PO P", + "Ġem itter", + "Ġc yn", + "ĠC AD", + "? ).", + "/ set", + "ĠS ister", + "ĠEnd point", + "Ġmen or", + "Ġinter p", + "r k", + "id le", + "Ġout fits", + ". vertex", + "Ġc lic", + "ARE N", + "Ġpost ure", + "ĠOpport unity", + "v x", + "ĠFor bes", + ".D irection", + "Ġres ide", + "Ġremember ing", + "nest y", + "Auto resizing", + "pro viders", + "ĠA H", + "Ġhur ting", + "ĠL ily", + "eval uate", + "lij k", + "p apers", + "ĠSm ash", + "ĠL AST", + "Ġwell s", + "w asher", + "_RO LE", + "ĠD anger", + "* ((", + "_re pository", + "ĠRes olve", + "ĠRoom s", + "_R G", + "ĠQ T", + "o op", + "ĠHe ap", + "Ġslow ing", + "Ġgrat uite", + "_c atalog", + "Ġpol ynomial", + "L y", + "pc s", + "F ox", + "ĠC yr", + "Ġdim in", + "/ month", + "S alt", + "Ġh ind", + ".P ER", + "For um", + "c en", + "_p ol", + "íĺ ¸", + "Ġin ser", + "( ~", + "@ test", + "ĠGold man", + "Ġupload ing", + "F c", + "Ġkom mer", + "Ġm itt", + "_log ged", + "Ġbu cks", + "-l ayer", + ") };Ċ", + "ĠO M", + "Ġv eg", + "col our", + "Ġоб ÑĬ", + "Std String", + "_ que", + "ĠT ian", + "Ġspecial ize", + "и п", + "Ġк л", + "tr ial", + "- edge", + "Ġm ars", + "OG LE", + "Ġempath y", + "ĠB om", + "Ġcoll isions", + "Ġcart e", + "ĠTe il", + "ĠM PL", + "Ġporn ô", + "Ġa irlines", + "A ws", + "N s", + "ĠSp awn", + "( use", + "é» ĺ认", + "Ġy acc", + "st or", + "Ġconf ess", + "Ġpe que", + "r age", + "? \"Ċ", + "/dat atables", + "ĠSh ower", + "__ /", + "Ġcryst als", + "Ġbus car", + "ĠH aus", + "iz ação", + "_ entities", + "ķ Į", + "ļ Į", + "x cc", + "v irt", + "-che vron", + "( Result", + "c ake", + "COM E", + "Ġprohib it", + "ĠCh ess", + "Ġbe aucoup", + "ĠÑĩ ÑĤо", + "R UN", + "ĠI K", + "ó ÅĤ", + "_ Update", + "Ġsle ek", + "ĠSpec ify", + "_c redentials", + "ÅŁ t", + "ĠUser Name", + "ĉ Value", + "Ġarray List", + "Ġex changed", + "ips is", + ".re lated", + "ĠSe ite", + "_B AR", + "ĠL em", + "ĠW ATCH", + "ĠC lients", + "Ġ. *", + "ĠEar l", + "-re port", + "Ġforeign ers", + "Ġstrengthen ing", + "ĉ Description", + "(g o", + ".tool bar", + "Ġcalcul ates", + "ĉs ource", + "Ġcz as", + "Ġre cl", + "ab o", + "Ġlocal host", + "Ġ^ {Ċ", + ".P op", + "ĠDes igned", + "\\ Abstract", + "H old", + "ĠGuid elines", + "ipl ine", + "Ġc aching", + ".Re ader", + "_ext ernal", + ".str ptime", + "ĠWeek end", + "-M ar", + "ĠBe i", + "Ġ{* }", + "ĠR ud", + "Ġexpl or", + "ĠBou levard", + "C ash", + "Ġprep ares", + "Ġserial ization", + "ew ater", + "Ġad c", + ": ĊĊĊĊĊĊ", + "Re fer", + "Ġsc anned", + "} }ĊĊ", + "ĠF ul", + "Ġtour ing", + "ãĥĥ ãĤ¯", + "> ((", + "sur vey", + "Ġí ĺ", + "... ')Ċ", + "ĠDiv ider", + "os l", + "_C ANCEL", + "_pre pare", + "st in", + "ĠHe ath", + ".Primary Key", + "ĠâĨ IJ", + "ĠLocal DateTime", + "Ġcooper ative", + "L earning", + ".en queue", + "Ġgo og", + "ĠReg ression", + "im ates", + "Ġvoy eur", + "ĠDr ink", + "pl ug", + "Ġl ender", + "man a", + "Ġperson nes", + "yp se", + "Ġun link", + "ĠRav ens", + "Ġhur d", + "Ġperiod ically", + "ARG S", + "ĠG H", + "char acters", + "... \"ĊĊ", + "- establish", + "Ġd n", + "( condition", + "ĠGr avity", + "Ġest as", + "_f ocus", + "Creat ure", + "(s ite", + "Ġc arr", + "ĠR L", + "ĠR I", + "ĠM oto", + "AS F", + "ĠLuck ily", + "ĉ Route", + "Ġent ropy", + "(\" ,\"", + "Col lect", + "( contact", + "ĠFlo rence", + "Ġpremium s", + "Ġlif ecycle", + "Ġb ans", + "x ef", + "Web Kit", + "ĠFlo ating", + "Ġcos a", + "Spec ific", + "ĠLo ans", + "b read", + "Ġdes criptors", + "Ġ{ :.", + "TH READ", + "ĠT rent", + "Ġsc op", + "Q A", + "ĠAnt ar", + "p el", + "_d ifference", + "_ch anges", + "(... )", + "ĠR otation", + "ĠLG PL", + "ĠJ UST", + "(T ask", + "_sub set", + "ĠTR ANS", + "åĬ Ľ", + "ĠSc out", + "-p opup", + "Ġsm oked", + "_C lass", + "Ġturn over", + "br akk", + "ĠRock y", + "t as", + ".Regular Expressions", + "ĠElli ott", + "ĠSp inner", + "DU CTION", + "Ġlib re", + "Ġmol to", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠ", + "ĠF TP", + "m peg", + "(f eatures", + "Ġb ald", + "ĠV id", + "Ġsh outing", + "L int", + "Ġsock ets", + "Ġpro w", + "Ġnouvel le", + "isc ard", + "ĠS ponsor", + "Ġconsult a", + ")) );", + "Ind ian", + "ĠR aspberry", + "Ġteam mate", + "ĠJ WT", + "ĠGh ana", + "Ġc akes", + "pr imer", + "form a", + "erg arten", + "_M anager", + "Ġpre season", + "G AME", + "| \"", + "ĠBro ck", + "Ġoccup y", + "Ġdecor ations", + "á nd", + "Ġc ot", + "Ġpar an", + "D isk", + "rem ain", + "> ?", + "Str ong", + "Ġfr ance", + "ĠE ra", + "-c r", + ".Buffer edReader", + "ĠParad ise", + "ĠV AT", + "ĠAnd ers", + "Ġlim b", + "amp oo", + "Ġimper ative", + "UT ILITY", + "ĠRec ognition", + "Ġragaz ze", + "Ġpop s", + "yp ress", + "Ġemb argo", + "// {Ċ", + "Ġsy ll", + "P TR", + "åŃĺ åľ¨", + "Ġdid nt", + "Mail er", + "Ġacad emics", + "ĠFra uen", + "ne ider", + "- rel", + "Ġrain bow", + "( In", + "Ġslic ed", + "============ =Ċ", + "(s end", + "NSMutable Dictionary", + "v os", + "(p ackage", + "Ġord inance", + "view er", + "ĠSant os", + "-s elling", + "Ġgo v", + "ett le", + "Ġfound ers", + "Ġw aking", + "sl ashes", + "-p ound", + "re cht", + "ا ت", + ".on Click", + "Ġn ord", + "st änd", + "_ when", + "UT ERS", + "ic c", + "Ġcaps ule", + "ĠW id", + "M arc", + "ภ¸", + "ro red", + "UG E", + "LO UD", + "ĠAud it", + "ip ients", + "op ian", + "ĠS ue", + "Ġwur den", + ".H elpers", + "Ġf actions", + "[ np", + "-th an", + "Ġre co", + "Ġk as", + "Ġcmd s", + "/n etwork", + "xb f", + "get Color", + "Ġbi ased", + "ĠL ak", + "D atas", + "vent s", + "Ġë ²", + "_P S", + ". Validate", + "Inv oker", + "Ġne uen", + "Ġju venile", + "V ISION", + "Ġdev ote", + "Ġlin ha", + "Ġdiscount ed", + "\\ Config", + "Ġworth while", + "Ġskin ny", + "ĠC ourses", + "le ys", + "ĠMort gage", + "K evin", + "Ġannounc es", + "]) *", + "res ervation", + "Ġæķ °", + "Ġprejud ice", + "ĠString Comparison", + "Ġbe ard", + "-w in", + "ĠS ão", + "ĉ ms", + "j al", + "ĠE arn", + "_ ports", + "ĠN ombre", + "_C OR", + "ĠB UILD", + ".s ound", + "Y ellow", + "Ġlineback er", + "Ġchar itable", + "j ug", + "_NON NULL", + "ĠD ental", + "\"> ${", + "ĉm atch", + "R ussian", + "Ġvers ch", + "Ġp inned", + "Ġadopt ing", + "Options Menu", + "P ag", + "Ġpair ing", + "Ġt read", + "erc ises", + "ĠSp read", + ") i", + "ĠB AD", + "_t f", + "UI ImageView", + "pop ulate", + "b ab", + "ĠÏ ĥ", + "[ ++", + "Ġopi oid", + "Ġ## Ċ", + "d type", + "ĠStart s", + "('/ ')", + "Ġperson als", + "-mark et", + "Ġredund ant", + "ĠEss ential", + "Ġscrap y", + "Ġи м", + "a cl", + "Ġcre ar", + "ĠB end", + "Ġrel ieve", + "- room", + "w ife", + "Ġv Ãł", + "ĠQ Point", + "Ġqu asi", + "Ġmethod Name", + "\\x c", + "ĠPer u", + "/ The", + ". orm", + "Ġv iz", + "/p df", + "Loc ated", + "Ġconfront ation", + "ĠChampionship s", + "Ġhyp ert", + "Ġd j", + "ĠUser Info", + "ĠåĪ Ľå»º", + "\\x b", + "(s im", + "Ġ== Ċ", + "Ġst aging", + "Ġdr astically", + "åŃ ¦", + "l ords", + ". less", + "вед иÑĤе", + "ĠB ucket", + "ĠM am", + ". term", + "_p i", + "c zy", + ".p ub", + "prec io", + "ĠV irt", + "Ġrom an", + "it at", + "L ex", + "_inf os", + "Ä °", + ". other", + "VE LO", + "Ġp onder", + "Ġh anno", + "( Page", + "do i", + "Ġpol ite", + "Ġprogram mer", + "D ies", + "$ d", + "Ġrep lication", + "add Column", + "fr ican", + "Ġl eng", + "be er", + "o it", + "Ġw asting", + "yl im", + "me asure", + "N eg", + "Ġpart ie", + ".con sole", + "ĠGu inea", + "TE L", + "_f act", + ".ch unk", + "Ġl ent", + "Ġall er", + "Ġठķ", + "_id le", + "Ġad missions", + "JSON Array", + "Ġv ibration", + ".h elpers", + "å¤ ĸ", + "Ġh en", + "j ohn", + "Ġì ĥĿ", + "Ġjud gement", + "Ġge en", + "ter ra", + "^ {", + "ĠI z", + "Ġc â", + "inst ances", + "Ġthreat ens", + "Ġm üssen", + "Kind OfClass", + "Ġstoryt elling", + "_d emo", + "ri as", + "Priv acy", + "h ift", + "ĠY i", + "es or", + "íķ ł", + "ens itivity", + ".W riter", + "ภĤ", + "D istrict", + ".get JSONObject", + "Im pro", + "(get Resources", + "ĠS PELL", + "rodu ce", + "Ġslow ed", + "Ġlin ewidth", + "Ġhonest y", + "ĠCo ord", + "ĠF ork", + "ĠDispatch Queue", + "ĠCl iff", + "ĠW iring", + "_TIM ESTAMP", + "oll ah", + "av oid", + "++ ];Ċ", + "sem antic", + "-c ss", + "Ġv eto", + "ĠM err", + "Ġlegisl ators", + "CEE DED", + "Ġquestion naire", + "ĠP ills", + "Cal culate", + "(c ore", + "' e", + "Ġdis like", + "ĠPre ferences", + "_EX TERNAL", + "è° ĥ", + "Ġd odge", + "æľį åĬ¡", + ".n ames", + ".draw Image", + "_p rom", + "uck land", + "Ġ<$ >", + "ı z", + "/s ite", + "é¡ ¹", + "rop he", + "Ġcomp elled", + "Ġl aptops", + "Ġun i", + "C LOSE", + "Ġcasual ties", + "ĠUn iform", + "Term inal", + ". \",\"", + "D AT", + "(T reeNode", + "ĠGand hi", + "(st mt", + "AX B", + "* M", + "Ġumb rella", + "an imal", + "Ġgr pc", + "Ġwhere by", + "Ġfloat s", + "ĉ arg", + "Ġdb g", + "Ġexceed ing", + "Event Type", + ".SaveChanges Async", + "Ġ{ {{", + "Ġow ed", + "ahren heit", + "Ġì §", + "Ġequ ipo", + "ur ai", + "Ġid ol", + "] \")Ċ", + "_m ajor", + "Ġentire ty", + "inger print", + "ç os", + "/ account", + "ĉ right", + "urs os", + "ĠE DT", + "_INS ERT", + "Ġsh ining", + "Ġ< :", + "Edge Insets", + "Ġcolon ies", + ". IM", + "ĉĠ ĉ", + "RO AD", + "CC CC", + "pl acing", + "Ġget Activity", + "em acs", + "' %(", + ".click ed", + "ĠTh em", + "is ia", + "Bus car", + ".re name", + "Ġo ath", + "Ġafter ward", + "ĠU FO", + "AP S", + "ĠJackson ville", + ".s ome", + "Conf irmed", + ".s can", + "ig Integer", + "Decor ator", + "sh ield", + "ress ive", + ".d id", + "请 è¾ĵåħ¥", + "Ġsh utter", + "D am", + "Ġparent ing", + "ey ed", + "$ item", + "-de velop", + "Ġextract s", + "Ġdecentral ized", + "ĠEl sa", + "_sp in", + "]) +", + "-in itial", + "Ġmult itude", + "Ġsens ory", + "ĠMODE L", + "Ġsafeg uard", + "ì ¹", + "Ġhunt ers", + "ĠT iny", + "IN O", + "decor ate", + "ĠNo Such", + "H o", + "( Response", + "Ġr uler", + "ĉ short", + "Ġc aster", + "Ġclient Id", + "Ġp db", + "ëı Ħ", + "it ic", + "ĠGame State", + "Ġnew Item", + ")ĊĊ ĊĊĊĊ", + "ou is", + "n oc", + ".BL ACK", + "_V ECTOR", + "---------- ();", + ".get P", + "any e", + "Ġneur on", + "if old", + "ĠK nown", + "Bit coin", + "Any way", + "ay ette", + "Ġ' ['", + "Ãł nh", + "m gr", + "Ġcor related", + "Ġn ause", + "Ġment ality", + "has Many", + "ĠF G", + "amp ie", + "IT U", + "F s", + ".S p", + "_b etween", + "Dep endencies", + "ou g", + "Place holder", + "= text", + "ĠMan aging", + "ocal ypse", + "åĮ Ĺ", + "_m ag", + "f ld", + "â ij", + "C AM", + "ĠHelp ers", + "Ġd ost", + "/ out", + "Ġassass ination", + ".get Image", + "ĠKenn y", + ".' )ĊĊ", + "){ //", + "ĠR anger", + "Ġg ek", + "Ġsinc ere", + "< Value", + "ĠD OT", + "ĠVict ory", + "Ġleg ends", + "Ġpr isons", + "(ex pression", + "ĠR abbit", + "_s entence", + "Ġbit es", + "Ġon Failure", + "ĠâĪ Ī", + "K im", + ".g ender", + "ĠÎ »", + "Ġ[ .", + "\"] );", + "land ing", + "-d igit", + "TE MP", + "ĉ entry", + "Ġstrt ok", + "Ġdesc endants", + "um no", + "Ġlean ing", + "Ġspecific s", + "q n", + "ĠSp art", + "Ġpor r", + "EDIATE K", + "Ġse per", + "' aut", + "ĠSTE P", + "ĠBorder Layout", + "Ġret ros", + "ĠSalv ador", + "ĠEN GINE", + "x dc", + "T weet", + "v k", + "Ġì ²", + "] <<", + "het ics", + "c oding", + "Re ach", + ".re q", + "gu ide", + ".s cope", + "sh irt", + "rog ate", + "SET TING", + "ĠProte in", + "Ġe ing", + ". EMPTY", + ".d f", + "Ġclear er", + "Ġc rossover", + "ĠTo ys", + "Ġco ated", + ".M onth", + "ĠAtt ach", + "/ run", + ".t abs", + "Ġogs Ã¥", + "B rown", + ".D ATE", + "Ġf os", + "åŃŠ符", + "W ood", + "-th ree", + "her ited", + "Ġ rop", + "( ac", + "Ġembod iment", + "ĠKenn eth", + "Ġcan non", + "Ġb idding", + "čĊ", + ".get Resources", + "Ġl ump", + "_const s", + "( ext", + "ĉd ir", + "â Ŀ", + "Ġpadding Top", + "Ġobs ession", + "Ġb anning", + "ĠApp Module", + "Ġpart isan", + "Ġcatalog ue", + "Ġmin ors", + "Ġpitch es", + "we ep", + "Ġundert ake", + "Ġthem ed", + "aud it", + ".scroll Top", + "Ġr er", + "Ġsympt om", + "Ġopen ings", + ".block s", + "open id", + "Ġas sh", + "-s ave", + "ĠP ig", + "Ġreg ain", + "Ġin icial", + "/f avicon", + "ĉ exp", + "Ġsp ices", + "isk a", + "claim s", + "m ak", + "definition s", + "Ġcorrespond ent", + "ĠCann abis", + "__ ,Ċ", + "ĠL ucky", + "ĠGa ussian", + "ĠN early", + "C AD", + "'] ]Ċ", + "Ġadequ ately", + "ĠT ITLE", + "constitution al", + "-m m", + "_ override", + "Ġbl as", + ".ready State", + "Ġremin is", + "Ġrein forced", + "ĠColl abor", + "Ġdecor ating", + "Ġb achelor", + "ERRU PT", + "Ġup right", + "ip ation", + "ĠNob le", + "Ġvalue ForKey", + "Ġset Loading", + ".I gnore", + "å ģ", + "G lobals", + "ĠM ent", + "AS SES", + "Ġlim bs", + "ĠH UD", + "inc i", + ". iv", + "ĠQ ModelIndex", + "F use", + "Ġped al", + "_F REQ", + "( verbose", + "Ġlong itud", + "ĠChar ter", + "ê ·¸", + "Ġbund les", + ". ignore", + "um bo", + "EM A", + ".... ...", + "s x", + ".C ard", + "Ġhe ute", + "Ġste er", + "j umlah", + "Ġ{ _", + "_Check ed", + "Ġf ax", + "ĠG ust", + "itch ens", + "Ġ ))ĊĊ", + "Ġremark ably", + "/ XML", + "- remove", + "_b t", + "Ġinc ub", + ".p ackage", + ".current Thread", + "ĠHigh lander", + ".s ide", + "s plash", + "Ġ ici", + "= D", + "Ġp uck", + "Ġball ots", + "Ġhug ely", + "co eff", + "Ġp Data", + ".C OLUMN", + "ĠHe aling", + "Ġord in", + "! ),", + "Ġ' ',čĊ", + "(m d", + "ĠS ask", + "< strong", + "Ġsurviv or", + ".s eries", + "Ġcaffe ine", + "Ġ` (", + ".TRA ILING", + "_ Input", + "(\" ^", + "z d", + "& );Ċ", + "ĠP ing", + "Ġv oucher", + ".r ating", + "-sh irts", + "ĠRetrie ves", + ".al ibaba", + "Or acle", + "_MO V", + "Old Data", + "Ġ/* čĊ", + "Ġg boolean", + "Ġ=> čĊ", + "Ġr á", + "Ġbl unt", + "ĠImage Icon", + "if ik", + "RT C", + "Ġfib ers", + "Ġto ile", + ".s ent", + "ĠPy Qt", + "$ app", + "Ġmed io", + "Ġgrant ing", + "Ġtsl int", + "ĠM ö", + "(fig size", + "Ġhur ricane", + "Ġlif es", + "Ġà Ħ", + "rocess ing", + "_st andard", + "- option", + "')) )", + "Ġvac ant", + "å· ¥", + "ĠH ollow", + "handle Change", + "Ġdiv ider", + "ĠEngine ers", + "Ġsv ens", + "Ġcompl iant", + "t anggal", + "ĠC redits", + "ĠEm irates", + "Rule Context", + "Ġreal ization", + "Ġdistr acted", + "]+ =", + "Ġaug ment", + "ĠD w", + "ot p", + "or rent", + "Edit ar", + ".st ock", + "St udy", + "pe ctions", + "ĠGame Manager", + "= cut", + "Ġf lock", + "ĠRom ans", + "th em", + "-h op", + "Ġscreens hots", + "Ġ/* !Ċ", + "Ġconvers ions", + "Ġnormal ization", + "(config uration", + "Ġa eros", + "_se curity", + "! 'Ċ", + "B onus", + "ĠDR IVER", + "ĉ Date", + "t ie", + "ĠWy oming", + "St and", + "it re", + "Ġsh oppers", + "Ġdisadv antage", + "Ġlik ing", + "ç¬ ij", + "Ġunderstand able", + "SE E", + "Ġh oy", + "Ġnin ete", + "Ġcon fer", + "Ġnow rap", + "ĠV ern", + ", čĊčĊ", + "imest ep", + "Layout Manager", + "à ·", + "ĉw ait", + "PLE TED", + "J apan", + "Ġindu ce", + "Ġå ¯", + "оз в", + "_END POINT", + ".h orizontal", + "Ġacceler ated", + "rim on", + "IV ES", + "Trans actions", + "Le an", + "ĠSO UR", + "wh ether", + "y g", + "Ġo id", + "ĠEntity Manager", + "OUN TRY", + "Ġfil a", + "OLUM NS", + "IN UE", + "ĠAn chor", + "TR AN", + "wo o", + "block quote", + "ĠN urse", + "ĠCar p", + "Ġrede em", + ". try", + "ĠJ P", + "Ġtimestamp s", + "Ġ?> \"><", + "ĠREM OVE", + "ĠStar bucks", + "Re ally", + "Ġflood ed", + ".C allback", + "Drop Down", + "ip ro", + "Ġt ended", + "l te", + "Ġproport ions", + "- te", + "ĠR ena", + "lic ate", + "for ces", + ".ex tra", + ".auth enticate", + "в од", + "¡ °", + "Ġfor ControlEvents", + "Ġsen ha", + "Ġke in", + "Ġmin ist", + "ĠPre ference", + "ĠTele graph", + "Ñĥ п", + "str pos", + "Ġillness es", + "Ġp igs", + "Ġget Intent", + "S ol", + "Ġ ¡", + "(c pu", + "[ prop", + "s creens", + "'); ?>", + "ĠAct s", + "Ġstr dup", + "Ġaver ages", + "an al", + "ĠCas ual", + "Group Box", + "ĠHand book", + "/ comments", + "Ġnumber ed", + "Ġbroadcast ing", + "çĽ ij", + ".native Element", + ".m u", + "Ġupdated At", + "ĠDoes n", + ".A C", + ".c oll", + "Ġrec order", + "_sh a", + "B g", + "b il", + "Ġbol ts", + "Ġç ¬", + "Ġim posing", + "ĠInformation en", + "_flash data", + "e conomic", + "Rem ark", + "uc as", + "ĠOff icers", + "ĠT ER", + "W alk", + "Ġmerc ado", + "_g enerate", + "H Y", + "Call ing", + "s nap", + "script Id", + ". operation", + "ĠFl ame", + "l iness", + "Ġrent ed", + "_t oggle", + "-ch anging", + "ĠT Y", + "' util", + "EE P", + "Ġgraph ql", + "ĠUn i", + "Ġimp ulse", + ".B asic", + "Ġenerg ies", + "M ARY", + "ĠMar cel", + "Ġmort al", + "Ġf res", + "m ens", + "m otion", + "Ġsample d", + "âĢľ That", + "id ay", + "qu ipment", + "get Int", + "ĠA bsolute", + ",' \"", + "un ed", + ".sh are", + "Ġ} )(", + "mm m", + "ĠR ising", + "ä» »", + "Ġun employed", + "x fa", + ".f ollow", + "ĉĉĉĉ ĠĠĠĠĠĠ", + "sl t", + ".P hone", + "Ġkn ives", + "Ġe ve", + "on Click", + "] ))čĊ", + "ĠW itness", + "ĉ NS", + "ĠE OS", + "ĠSte fan", + "ĠPri est", + "âĢĶ which", + "Get String", + ". By", + "Ġup stairs", + "Ġdetr iment", + "bro ken", + "emb ro", + "Ġnic otine", + "il ion", + "Ġaston ishing", + "_ aff", + "ĠLess on", + "Ġaccident al", + "od or", + "Ġdec ir", + "Ġnew Name", + "+ .", + "çĽ ¸", + "igs list", + "ĠG ithub", + "Ġsuccess ive", + "rac ial", + "Ġen viron", + "éªĮ è¯ģ", + "Ġredirect ed", + "T OTAL", + "Ġgrab bing", + "ĠL ance", + "Ġfor fe", + "_C B", + "å¾ ®", + "El apsed", + "_w ay", + "(Dialog Interface", + "_me asure", + "x bb", + "D og", + "Dep art", + "-s rc", + "res olver", + "with standing", + "_sh ell", + "ĠLast Name", + "ĠAv iation", + "Ġbegin ner", + "(\"% .", + "(to ol", + "Ġн ов", + ": init", + "(A PI", + "ĠMorr ison", + "vt Color", + "Ġstap le", + "/ INFO", + "Ġsupern atural", + "Ġste ak", + "tim eline", + "zz le", + "\" `ĊĊ", + "Second ary", + "ĠNep al", + ".String Utils", + "Ġad am", + "Ġ( ...", + "Ġsub stitution", + "Ġboard ing", + "ĠKey word", + "ĠAss ault", + "dbc Template", + "Ġorder Id", + "( engine", + ".assert That", + "ĠVen us", + "Ġhomic ide", + "ĠA val", + "Ġg utter", + "ĠSupport ed", + "/p art", + "Ġac claimed", + "H istor", + "Ġmes es", + "ü ber", + "ĠRen ew", + "Ġgr as", + "ĠE k", + "Ġin file", + "ind y", + ".m usic", + ".S croll", + "ĠA ges", + "ĠNar uto", + "ĠG ather", + "Ġconfirm ing", + "= (\"", + "Ġpitch ed", + "ole y", + "Fr ance", + "+' \"", + "$ total", + "Ġon de", + "Ġd itch", + "_s igma", + "Ġcontinu ity", + "re ward", + "- load", + "Ġproces o", + "Lock ed", + "st aw", + "Ġsp inal", + "l azy", + "! ==", + "j est", + "Ġd un", + "ĠRod gers", + "ĉ grid", + "Ġlog os", + "ĠBeng al", + ".s uper", + "Provid es", + "Ġnut rient", + ".T imestamp", + "IZ ATION", + "åĨ Į", + "Ġf ats", + "ĠX xx", + "ct ica", + "Target s", + "Ġcont ours", + "Ġre ordered", + ": Array", + "Ġtoler ate", + "V ir", + "Ġter ribly", + "Ġbr icks", + "(& _", + "h b", + "Port al", + "ĠB read", + ". which", + "ÂŃ t", + "as InstanceOf", + "Ġj object", + "ĉ length", + "_M T", + "; \">čĊ", + "_EX IST", + "Ġmat ernal", + "RE L", + "Ġê²½ ìļ°", + "he e", + "Ġlayout s", + "ĠL ap", + "ais y", + "Ġst umbled", + "ĠU IG", + "ĠS co", + "Ġimp aired", + "RES SED", + "Ġab uses", + "V F", + "AR B", + ".N AME", + "r ch", + "prim ir", + "_com pleted", + "Ġp enny", + "Ch rome", + "(b egin", + "ern en", + "- checkbox", + "Plain OldData", + "ĠL PC", + "r ade", + "sp ir", + "Ġcon ceived", + "T ips", + "ĠIo T", + "ĠG an", + "èģ Ķ", + "Ġbi ases", + "Ġconsult ants", + "ple d", + "_ ht", + "associ ated", + "], ĊĊ", + "Ġdelight ful", + "ĠÑĤ ек", + "Hel vetica", + "( load", + "-exp and", + "_W IDGET", + "to a", + "ĠA kt", + "Ġom n", + "Ġcl auses", + "Int el", + "*/ }Ċ", + "_reg istration", + "Ġold Value", + "Ġrest oring", + "Ġun real", + "O VER", + "ĉĊĉĊ ĉĊ", + "AT S", + "_pro be", + "Ġdiv isor", + ".update Dynamic", + "å¹ ³", + "Produ ces", + "st amp", + ".j boss", + "ĉt ask", + "! (:", + "Ġpsych ic", + "@ class", + "M artin", + "ĠPass ed", + "clar ations", + "h el", + "а Ñĩ", + "ĉc opy", + "-b in", + "z an", + "ig ram", + "া à¦", + "(s ig", + "ĠC aval", + "_ ##", + "Ġ% =", + "out lined", + "ĠAc id", + "Ġunpredict able", + "-d ashboard", + "Hex String", + "+ c", + ".P ublic", + "Ạ©", + "Ġconvey or", + "ĠE B", + "Ġselect s", + "Ġknock ing", + "ĠC ec", + "IBUT ES", + "owa Äĩ", + "g atsby", + "* v", + "ent ropy", + "Ġdispatch ed", + "Ġcam el", + "ĠSat urn", + "Ġover weight", + "( phone", + "par able", + "% B", + "_v ectors", + "Ġbrew ing", + "ĠT k", + "ĠDownload s", + "ĠS aved", + ".Pr ice", + "Ġcur ved", + "ĠParen thood", + "è ¶", + ".p nl", + "plet ely", + ".D ay", + "Ġadvertis ers", + "Ġej ec", + "Ġpr zed", + "ë ¯", + "! ';Ċ", + "ĠK ush", + "ĠT AB", + "Ġquest s", + "Ġcoinc idence", + "umm ies", + "ĠKash mir", + "ĠEth ics", + "_g rowth", + "Ġakt iv", + "Ġgroup ing", + "å¢ ŀ", + "_tr uth", + "åIJ ¬", + "t odos", + "is et", + "Tex Coord", + "ä tt", + "ĠZ ur", + "ro ys", + "_M AGIC", + "Ġbrew ery", + "( State", + "ĠSM ALL", + "ĠPl ants", + "it bart", + "each er", + "ĠAd elaide", + "L u", + "Ġf ick", + "und les", + "_load ed", + "и е", + "P oll", + "rit ic", + "EL Y", + "Ġ+ '", + "ĠProf ession", + "Ġst amps", + "ĠS ew", + "scroll View", + "Ġcomm unist", + "/pro blems", + "}čĊčĊ čĊčĊ", + ", o", + "Ġu dp", + "Ġob ese", + "appro ve", + "ancell ation", + "_G ame", + "ĠHas htable", + "adaptive Styles", + "Ġpossess es", + ".match er", + "function al", + "M rs", + "ĉs ave", + "ĠDb Type", + "Ġk en", + "get Context", + "Ġm ans", + "( rel", + "ĠBrother hood", + ") `Ċ", + "è§ £", + ".In formation", + "OutOfRange Exception", + "ĠS ek", + "C as", + "Ġblog gers", + "E ither", + "(\" \"\"", + "Ġpin ch", + "Ġco arse", + ") p", + "ĠP ulse", + "Ġlear nt", + "Ġdent ist", + "Ġon change", + "Ġdirect ives", + "( actions", + "ny der", + "ĠSh ir", + "T rait", + "_de p", + "ĠP ET", + "ĠRE P", + ".App Settings", + "cu ador", + "iden av", + "Ġenv i", + "Ġsl ammed", + "ĠSh oot", + "Ġdate Format", + ".j oda", + "ve ys", + "Ġ) .ĊĊ", + "Ġcare g", + "ĠPar allel", + "_ translation", + ".function s", + ". obs", + "Runtime Exception", + "[] =", + "over view", + "ĠSch l", + "Ġno isy", + "ĠOn PropertyChanged", + "S ending", + "Ġunf amiliar", + "U pon", + "ĠPrint s", + ".t yp", + "Ġflee ing", + "ĉm ove", + "( Un", + "Ġq r", + "× ľ", + "_b eta", + "Ġsk ies", + "ĉm e", + "W ND", + "Ġstick ers", + "bl as", + "Ġinsert s", + "Ġvers es", + "ĠD ew", + "Ġtang ible", + "Ġhe cho", + "P OL", + "Ġte ardown", + "om nia", + "IB E", + ".c over", + "_str ategy", + "^ -", + "set Position", + "u ale", + "S igned", + "Ġif ace", + "as eline", + ".set Time", + "ĠMin eral", + "ĠFight ing", + "sk ins", + "Ġdiscrim in", + "Ġdans k", + "ĠPr inceton", + "ac ist", + "Ġ( ));Ċ", + "tr acks", + "imon ial", + "ad ecimal", + "EP ROM", + "ugg le", + ".Not ification", + "$ mail", + "c antidad", + "ĠJ ung", + "Ġseek ers", + "Ġpl ausible", + "t ier", + "еР¶", + "Ġr apper", + "ĠMan a", + "ĠHttp StatusCode", + "Ġburn t", + "los es", + "ĠF oto", + "ĠJson Object", + "Inst agram", + "Ġsys call", + "Ġreal ities", + "ĠMAT LAB", + ":^ {Ċ", + "TER M", + "ĠC bd", + "ĠPar agraph", + "Ġtrav és", + "Ġconstruct ing", + "Ġsw al", + "Ġp ige", + "LL LL", + "-ex isting", + "G ets", + "Ġmelt ed", + "Ġmitig ate", + "H en", + "Ġh m", + "im as", + "ĠA o", + "ĠP erez", + "ĠD AL", + "Ġëĭ ¤", + "Ġdiv is", + "Storyboard Segue", + "ĠMod ify", + "ĠÃľ ber", + "_O VERRIDE", + ".p em", + "unt os", + "Ġespa ñ", + "Ġ{ ?", + "ĠP AY", + "_ip v", + "ĠF ury", + "__ .__", + "el ow", + "-center ed", + "check s", + "_ Reg", + "-J avadoc", + "ĉ load", + "ĠLik ewise", + "ا Ùħ", + "UN E", + ".se m", + "x cb", + "ĠC ave", + "_s leep", + "Ġsil ently", + "ĠExt reme", + ".To Upper", + "ĉC HECK", + "Ġc ue", + "ĠQ ByteArray", + "Ġcorrupt ed", + "ĠD é", + "Ġimp ed", + "Get Name", + "Ġinaccur ate", + "Ġso ber", + "е е", + "Ġbar code", + "-- ){Ċ", + "ink i", + "Ġé p", + "Ġd ri", + "ĠAL T", + ">>>> >>>>", + "ont a", + "[ L", + "Ġinter es", + "ver ting", + "Ġdi agnostics", + "p dev", + "è ©", + "ĠIntegr ated", + "). '", + "_g c", + "$ text", + ".g ames", + "ĠT erra", + "' Re", + ".trans fer", + "_F IFO", + "get Model", + "Ġbl and", + "ĠCole man", + "Ġpr imes", + "Ġæ Ī", + "Ġcross es", + "n k", + "G ING", + "Ġ' ^", + "ĠB lob", + "Ġinter course", + "ĠBl vd", + "Ġweigh s", + "_reg ular", + "ĠPer th", + "Ġsepar ating", + "Ġb illed", + ".tab Control", + "Ġpup pet", + "Ġutil ization", + "Ġâĸ ł", + "Ġsucc es", + "Ġl amps", + "_pro j", + "E ric", + "Ġren ovation", + "ĠFam ilies", + "ĠB its", + "part ials", + "-M en", + "s olution", + "Ġd warf", + ".IN TEGER", + "ĠLO CK", + ". ct", + "Ġexcer pt", + "ĠP ix", + "ĠFirst Name", + "ANT ED", + "ĠAd mir", + "-h elp", + "P rior", + "ĠAl ign", + ".IN STANCE", + "Line Edit", + "('/ :", + "Ġin et", + "od us", + ".p kl", + "ĠK Y", + "up ert", + "Ġn erves", + "_grad ient", + "} ','", + "_un ref", + "Ġs aturated", + "ĠConn ected", + "ĠF N", + "EX IT", + "Ġtele port", + "Ġav ait", + "Page Route", + "Ġdivor ced", + "(l ang", + "f st", + "ĠT yr", + "Ġmess enger", + "if stream", + "X S", + "ĠBank ing", + "Ġinfect ious", + "ĠM ons", + "_LO OP", + "Ġzur ück", + "Ġobt ener", + "/re pos", + "V el", + "ac ro", + "Ġuser Repository", + "style Type", + "ĠS RC", + "VML INUX", + "rec ursive", + "/ bar", + "_ch ip", + "omin ated", + "ĠN it", + "âĢĶ to", + "ĠBudd h", + "ом еÑĢ", + "ĠM AG", + "ĠC HE", + "_d en", + ". raises", + "_de gree", + "Ġpump kin", + "_tem plates", + "_M EDIA", + "ĠTim eline", + "Ġb ots", + "Object Type", + "Ġbu ys", + ".post s", + "C AL", + "wait ing", + "ĠDani els", + "Ġd abei", + "ĠS igma", + "il or", + "ig el", + ", W", + "AD S", + "( panel", + "ì² ´", + "it ating", + ".p alette", + "Ġmos quito", + "Ġt ego", + "(parse Int", + "Ġdes pués", + "p romise", + "Ġw ij", + "types cript", + "ĠT v", + "_IDENT IFIER", + ").ĊĊ Ċ", + "_fl at", + "its u", + "US R", + "ex perience", + "-f it", + "ph inx", + "_th resh", + "Ġide ally", + "ĠFre eman", + ", DB", + "_r w", + "çŃ ī", + "U b", + "_stat istics", + "=\" \"><", + "Ġch ore", + "Ġy ork", + "inst alled", + "Add itionally", + "Ġp stmt", + "yl ko", + ":: Ċ", + "Fore st", + "Ġhead set", + "Ġgall on", + "ÑĢ ем", + "Ġwithdraw n", + "ĠC andidate", + "Ġmel ting", + "Ġfree zer", + "Ġh l", + "_HE LP", + "m ime", + "( /*", + "Ġth irst", + "$ return", + "member of", + "еР±", + "ĠHttp ServletRequest", + "( ob", + "_ Result", + "Ġassert ed", + "Ġfulfill ing", + "Ġstret ches", + "par ated", + "-f unded", + "Ġå Ľ", + "ing les", + "_c a", + ". condition", + "ĠDis plays", + "Ġor ang", + "ĠC RE", + "Ġgl Bind", + "ĠSelect or", + "/ type", + "ĠAlex a", + "ched ules", + "ĠPen insula", + "Ġpar ity", + "ĉ dest", + "ĠDo ors", + "čĊ ĉčĊ", + "_dim ension", + "Ġa load", + ".St oredProcedure", + "(p aren", + "ĠBur ke", + "') ]Ċ", + "- engine", + "Ġqu ir", + "ĠHy brid", + "ĠDo e", + "Ġout lines", + "ĠTrend s", + "_N V", + "per iments", + "ĠH in", + "? ',", + "ĉ Text", + "F UL", + "Ġsm ells", + "Ġs lick", + "Ġmis erable", + "ĠArray Adapter", + "Ġparam String", + "H om", + "_l iterals", + "us uarios", + "Ġprompt ing", + "_l azy", + "ĠActiv ation", + "_ oc", + "We ak", + "Ġan ecd", + "ĠU CLA", + "= re", + "isse ment", + "ĠEsc orts", + "Ex cellent", + "ĠP ause", + "Ġre positories", + "T OR", + "ari ate", + "_is o", + "up dates", + "hal b", + "udi ante", + "ë¡ Ŀ", + "Ġna ive", + "ĠP eg", + "ĠL ounge", + "ARG IN", + "(b in", + "On ClickListener", + "ĠFA ILED", + "Ġl ite", + "Ġd zie", + "ĠL iteral", + "iv or", + "fc ntl", + "Ġe ats", + "Ġq ed", + "Un lock", + "rid ing", + "und ai", + "= M", + "AT TER", + "Configure Await", + "ici as", + "ustom ed", + "Ġsuccess ion", + "end Time", + "ĠJ upiter", + "Ġjud ging", + "d ration", + "_d ocs", + ".m o", + "Ġeduc ators", + "ĠV ine", + "Con d", + "[ out", + "q b", + "\\ Validator", + "Ġmean ings", + "Ġpresent ly", + "Ġdiv iding", + "otten ham", + "asc ular", + "Ġtrail ers", + "ĠC LOSE", + "ам и", + "âĢĻ ai", + "ĠG ain", + "w or", + "Ġpl anner", + "Ġdistrib uting", + "v at", + "month s", + "x label", + "H F", + "V iol", + ".BASE LINE", + "еÑĤ ÑģÑı", + "ĠR otate", + "Ġtx n", + ": bold", + "Ġb loss", + "Forg ery", + "( embed", + "Ġjak o", + "s printf", + "the ir", + "Ġexhib its", + "- static", + "he cy", + "get ActiveSheet", + ".c lients", + "ãģ į", + "_h ide", + "[ word", + "C b", + "add Item", + "ax e", + "_r adio", + "al ion", + "mod ifier", + "Ġsat uration", + "Ġden om", + "_p ixels", + "m ess", + "(f l", + "at if", + "Ġse cs", + "Ġpro stitution", + "Ġgrand children", + "Ġparad ise", + "ĠF eld", + "_B INARY", + "it ous", + "๠Ħ", + "Ġflash ing", + "-s ided", + "Ġcontrad iction", + "/* ĊĊ", + "y label", + "ĠT et", + "Ġadm ire", + "res o", + "Ġlet z", + "ĠSE ARCH", + "sl ots", + "ĠRew ards", + "ĠH og", + "ĠNS Data", + "st ash", + "F all", + "ĠA mer", + "Line arLayout", + "/ photos", + "Ġfe ather", + "Ġ| čĊ", + "Download s", + ".Start sWith", + "Ġ// #", + "ine Transform", + "Ġaff id", + "V tbl", + "ĠRog ue", + "scri bed", + "Ġfa uc", + "ĠMon roe", + "Ġdecl ares", + "mod ern", + "re on", + "ay be", + "P ASS", + "f ers", + "_MULT I", + "ĠMath ematics", + "Ġsud ah", + "_ATT ACH", + "Ġnumber With", + "ĠSol omon", + "j in", + "ograf ia", + "ö l", + "_d esign", + "cul ated", + "ĠL una", + "ies z", + "Ġ=> '", + "Ġrevel ations", + "Al ong", + "( ed", + "ĠF ilename", + "Ġy label", + "Sec ure", + "Ġbus ca", + "agn osis", + "_RE CE", + "Ġoverl apping", + "Ext ent", + "Ġanticip ation", + "Check s", + "ĠALS O", + "or c", + "iling ual", + "it ational", + "Ġadv ancement", + "ou ro", + "ĠP redicate", + "å¾ Ĺ", + "er ia", + "ĠPier ce", + "or io", + "Ġmer its", + "Ġpe anut", + ".P ackage", + "ĠCon duct", + "_SENS OR", + "Ġbo iling", + "Ġin tra", + "ĠI GN", + "ĠF ur", + ".Ref resh", + "ĠRe ach", + "_dec oder", + ".Ex p", + "ĠÑĤ ак", + "p ill", + ", Q", + "ĠGr ill", + "Ġpop ping", + ".A g", + "Ġpro yecto", + "Ġmile age", + "Ġec ological", + "] ]);Ċ", + "Ġ Ń", + "sub plot", + "ac ad", + "ĠTry ing", + "rec ipes", + "$ criteria", + "ĠPers ian", + "-b ound", + "M ASK", + "ĠG esture", + "Ġk k", + "ĠP VC", + "Ġprohib ition", + "Ġcom ando", + "ĠLO OK", + "Sh opping", + "Ġdist ortion", + "< Boolean", + ".Get Length", + "um pt", + "\\ Product", + "ell ery", + "Ġfire wall", + "form atted", + ".red is", + "Ġes a", + "ĠRh ode", + "S om", + ".n on", + "Ġ' ).", + "Ġget View", + "ạ n", + "pr us", + "Mat thew", + "Ġs ia", + "ĠF ors", + "G PU", + "ient ras", + "_IN ST", + "Ġol arak", + "Ġimport ing", + "T CP", + "/ \");Ċ", + "e ither", + "Ġfresh ly", + "c ascade", + "(char acter", + "ĠJe ep", + "ot ics", + "_ UTIL", + ".Xtra Printing", + ".first Child", + "ĠEx cell", + "Ġd vd", + "Ġt aller", + "Ġr as", + "yp ass", + "Ġassign s", + "Ġgri ev", + "-m ore", + "J D", + "ĠBurn s", + "' >čĊ", + ".D ependency", + ".Query String", + ".O wner", + "Ġexp iry", + "Th u", + "( Vec", + "Ġhazard ous", + "Ġr pm", + "AP ON", + "Ġadd Target", + "sv ille", + "p Net", + "ĠIm g", + "ĠTIM ER", + ".An imation", + "Ġbe k", + "Ġass ort", + "Ġle bih", + "Ġbody Parser", + "Ġvibr ating", + "ID L", + "Ġbutter knife", + "int ers", + "Ġpersu ade", + "ĠLGBT Q", + "è ĭ", + ".s oft", + "Ġbe ams", + "_s ur", + ".D ef", + "Ġl abs", + "ĉ plt", + "Ġsk ins", + "Ġtransf erring", + "Ġimag inary", + "_E nd", + "; background", + "Ġl aps", + "_COM MENT", + "(S DL", + "ond s", + ".Rec ord", + "ĠIm plements", + "_t icks", + "() ))ĊĊ", + "Ġa rose", + "] ?", + "ĠM p", + "ĠI Command", + "Ġsculpt ure", + "Ġcontract ed", + "< HTML", + "Ġcal end", + "at y", + "/ Sub", + "Ġkv inn", + "_ IGNORE", + "ĠSh ane", + "ML S", + "Ġstim ulate", + "Part ition", + "Ġm un", + "ó m", + "eral a", + "- account", + ".B inary", + "c é", + "Ġse ize", + "connection s", + "ĠĊ ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ", + "ĠDi agnostic", + "V ISIBLE", + "ĠRun s", + "Ġimpress ions", + "s uite", + "ob le", + "~ -", + "ak ukan", + "< Person", + "ĠN os", + "ĠG ui", + ".wait For", + "RE SET", + "Ġpost pon", + "Dis cover", + "arr ison", + "sh aw", + "b lood", + "AJ OR", + "æĽ´ æĸ°", + "ĠM use", + "æĶ ¶", + "Ġret aining", + "ot te", + "Ġmos que", + "ĠS ne", + "Ġstandard ized", + "Ġmain land", + "_th ree", + "unge ons", + "get Doctrine", + "Ġwh ale", + "Ġag g", + "ĠP orsche", + "now led", + "lat ent", + "ĠRel ation", + "Ġ// '", + "Ġshut ting", + "ĠRem ix", + "_c ov", + "Ġs ailing", + "Ġv owed", + "Ġp ots", + "out u", + "Ġhair y", + "cast s", + "Rel oad", + "Ġre connect", + "ter a", + ".child Nodes", + "ĠR ack", + "Ġcurrent Index", + "Ġall en", + "Ġ çĶ¨æĪ·", + "ĠC ubs", + "[ X", + "_SE Q", + "_RE MOVE", + ".get Action", + "(/ ^", + "err ar", + "Ġ ether", + "cur ve", + "Ġsl ap", + "Ġu om", + "O thers", + "Ġen gr", + "Dis position", + "Ġst aged", + "E ye", + "ĠA ux", + "auth enticate", + "Ġ$ ?", + "ĠAndre as", + "Ġset w", + ".A rt", + "Ġforecast s", + "Ġa unt", + "-m iddle", + "Ġmis d", + "des k", + "Ġescort e", + "ĠCas a", + "rop ical", + "Ġexem ple", + "plan et", + "(U INT", + "Ġwh ip", + "ĠPC B", + "clide an", + "=\" \\", + "Ġox ide", + "Ġsucceed s", + "der ived", + "ĠEcon om", + "_co ordinates", + "ir as", + "D raft", + "Ġvisual ize", + "B rian", + "_ASS UME", + "ĠObject Id", + "Ġtrain ers", + "_FOR CE", + "Ġcon soles", + "- process", + "lic her", + "ĠSim mons", + "T aking", + "ĠCl aims", + "Ġdiffé rent", + "Activity Result", + "Ġsn s", + "éĢī æĭ", + "ĠCr us", + "Ġll am", + "r ab", + "ĠJo an", + "AA A", + "ĉf ilter", + "ish ops", + "get ting", + "à µ", + "Ġquant o", + "P ast", + "ov ich", + "Ġin justice", + "ĠF LOAT", + "Ġal right", + "\\ DB", + "( GameObject", + "u ish", + "(b ot", + "Ġgall ons", + "ĠR é", + "ĠS aid", + "ĠSTDMETHOD CALLTYPE", + "ais ing", + "_process or", + "ell idos", + "ter dam", + "ĠBe am", + "Text Area", + "Ġret orno", + ".M ake", + "Ġ$ (\"<", + "Ġlock down", + "Ġremed ies", + "Ġve el", + "x ee", + "do ctype", + "F il", + "ĠExp and", + "Ġemp loys", + "Ġsession Storage", + "Ph p", + "P ublish", + "Ġret al", + "f abs", + "ynam ics", + "Ġtoss ed", + "ĠnumberOfRows InSection", + "x path", + "\\ modules", + "Ġdis astr", + "ĠM ULT", + ".M esh", + "-st age", + "Ġs df", + "it ung", + "ug es", + "Ġ?> \">'", + "kin son", + "Ġк ол", + "ogn itive", + "_ li", + "Ġim minent", + "Ġaff inity", + ".sign al", + "Ġnot ch", + "ĠSteel ers", + "max length", + "K K", + "ĠEug ene", + "_P WM", + "ro i", + "Ġâ Ĺı", + "ĠH amburg", + ".M ust", + "Ġax e", + "en ef", + "Ġamb itions", + "ĠSpec ies", + "ĠSt ress", + "Ġa while", + "Ġб Ñĥд", + "Ġwith stand", + "ĠDec oder", + "_in ventory", + "Ġ{ ččĊ", + "Ġt gt", + "Ġrail road", + "W ASHINGTON", + "Ġnegot iated", + "N ST", + "- phone", + ", U", + "Ġexerc ising", + "á» ¥", + "_P IXEL", + "av ors", + "iter ated", + "Ġv ampire", + "ad al", + "In grese", + "Ġun g", + "ject ive", + ".c ells", + "Ġn ano", + "Ġmark down", + "_R ULE", + "(event s", + "Ġl uggage", + "MESS AGE", + "ig keit", + "$ count", + "Attribute Name", + "IG INAL", + "_E nt", + "ĠB F", + "ĠCOM MENT", + "_in i", + "ĠEurope ans", + "ĠB elle", + "åij ½", + ") ['", + "åº Ķ", + "ĠUse ful", + ".re ference", + "() \",", + "_ grade", + "ĠK aw", + "Ġsent encing", + "Ġsocial ism", + "mon ster", + "_L AYER", + "Ġdee pest", + "w k", + "ĠNo ise", + "### ĊĊ", + "Ġpr éc", + "ot le", + "ÑĤ е", + "a uf", + "ib al", + "Ġcon quer", + "> Email", + "Ġamb ulance", + "O AD", + "Ġ(\" %", + "ĠF I", + ".f ixture", + "Ġter se", + "ĠĠĠĠ ĉĉĉĉ", + "Ġsanct uary", + "ug i", + "ĠCom parator", + "Definition s", + "Ġast hma", + "Ġl act", + "Ġhard wood", + ".c lock", + "Ġattract ing", + "ĠM our", + "(d istance", + "ic its", + "Ġbon ne", + "ĠAC CESS", + ".Deserialize Object", + "ĠTyp ed", + "Ġje u", + "Ġapp Id", + "ĠCl ara", + "ĠH F", + "ĠRe ich", + "ipp les", + "//---------------------------------------------------------------- ----------------", + "_del ivery", + "erial ization", + "Ġplaint iffs", + "Sc ient", + "sh opping", + "ĠD ummy", + "ĠW ald", + "Group Name", + "Ġins cription", + "el og", + ":::: ::::", + "_ ld", + "Back Pressed", + ".R aw", + "ĠOn Trigger", + "Ġmuse ums", + "ĠBe en", + "ĠAdvent ures", + "Ġsl ate", + "Ġlet t", + "Ġsu nd", + "ĠG in", + "ĠMechan ical", + ".s hip", + "App Component", + "Ġdest ined", + "Ġdw elling", + "Prof iler", + "Pre pare", + "ze ich", + "Ġsil icon", + "(h as", + "Ġ# %", + "VID EO", + "Ġcollabor ate", + "L in", + "Ġsc opes", + "( className", + "(s d", + "and in", + ".h am", + "Service Impl", + "-des cribed", + "Ġiron y", + "st ial", + "ĠHu awei", + "(re po", + "Ġunexpected ly", + "ĠK ai", + ".inst all", + "\\x f", + "Ġexhib ited", + "_T CP", + "ĠO x", + "_CH O", + "Ġprostitu erte", + "Ġv ä", + "Ġsit o", + "Ġconstitu ents", + "ĠContin ued", + "ĠS AVE", + "r ss", + "/ message", + "ub es", + "Ġmisd emean", + "Ġtax ation", + "Ġstory line", + "h air", + "ĠFind s", + "S IG", + "ver ification", + "~ =", + ".h p", + "Iter able", + "Ñĭ е", + "ator i", + "Ġc tr", + "R x", + "_ );ĊĊ", + "d ag", + ".p in", + "Ġp seud", + "Ġinv o", + "ÑģÑĤ ÑĢ", + "_p ix", + "为 空", + "Ġsw orn", + "âĢĶ or", + "_reg istry", + "Ġdis asters", + "ĠRO I", + "ĠâĢ ķ", + "akt u", + "fore st", + "be iten", + "âĢĶ I", + "ue va", + "eg t", + "Ġsp ikes", + "URE S", + "ĠRecomm ended", + "Ġexplo ited", + "ĠFreder ick", + "_COMP LETE", + "ĠDr ugs", + "!!!! !!!!", + "ĠR iv", + "ST OP", + "RO OM", + "ĠP ASSWORD", + "C ookies", + ".E l", + "á» Ń", + "ĠB ert", + "Ġhash ed", + "ic ester", + "Ġdecor ator", + "Ġquery String", + ": ;Ċ", + "Ġ\" [\"", + "oto pe", + "-A meric", + "ĠMatthew s", + "UR AL", + "âĢľ ,", + "Sum mer", + "f os", + "_CONT AINER", + "_A CK", + "Ġfil tr", + "_dis p", + "_ Re", + "Ġfac ile", + "а ÑĪ", + "Ġìķ Ĭ", + "Ġe ben", + "Ġspr ink", + "ĠQ uint", + "> V", + "Ġhistor ians", + "our met", + "ĠMonitor ing", + "led ger", + "c ott", + "Ġw are", + "GG LE", + "c ars", + "ĠM EDIATEK", + "Ġvol upt", + "_ View", + "HE L", + "(c opy", + "(st ats", + "Ġchrom osome", + "ĠCurt is", + "- conf", + "( asset", + "Ġhv or", + "File System", + "< >();čĊ", + "oc oder", + "ĠC annon", + ") x", + "ĠSm ooth", + "ĠS AS", + "_ ce", + "ĉ prev", + "_m ovie", + "E c", + "_w all", + "< Button", + "ĠF AST", + "Ġon View", + "ul an", + "ĠS UPPORT", + "Ġgesch ichten", + "ĠS ons", + "Im m", + "$ IFn", + "Ġfair ness", + "Ġd pi", + "ats u", + "J osh", + "Equal ity", + "Ġ} ()Ċ", + "_ less", + "ĠR atio", + "ĠC ats", + "ĠS tern", + "Mon ster", + "Ġmer cury", + "ü hr", + "Ġplus ieurs", + ".des erialize", + "sc opy", + ".F alse", + ") animated", + "ĠExp erts", + "Ġ\"\") {Ċ", + ".W hen", + "see also", + ".un pack", + "LE M", + ".select All", + "Ġperception s", + "ud ing", + "ir ling", + "ĠPrint ing", + "gram s", + "ĠFile Stream", + "erv ille", + "il og", + "ic mp", + "_C ount", + "Ġlivest ock", + "- ca", + "doc uments", + "Ġpo les", + "ĉw ant", + "Ġflu ores", + "Ġstand point", + "ĠH uge", + "Ġradi ans", + "ĠUIB ar", + "EDI UM", + "ĠHistor ic", + "_h older", + "ĠMar ines", + "Ġt ä", + ".L ight", + "quir er", + "ason ry", + "div ider", + "ĠFl utter", + "_f b", + "restrict ed", + "ĠEvery body", + "N ão", + "Ġkn ot", + "ĠT witch", + "Ġhall way", + "(C ollider", + "Input Element", + "? )Ċ", + "/ off", + "/ )", + "play ed", + "[ OF", + "Ġbat ting", + "_d l", + "Ġcom edian", + "Ġé v", + "ĠD EM", + "ĠEd en", + ": white", + "' ',", + "Con struction", + "acer b", + "Ġtask ed", + ".man age", + "Rel ationship", + "Ġph on", + "n z", + "_B GR", + "Validate AntiForgeryToken", + "_ air", + "âĢľ When", + "Ġgl fw", + "ĠCon versation", + "_T OTAL", + ", Z", + "Ġg raz", + "Ġiter able", + "ĠP ASS", + "Ġadvert ise", + "Ġmö glich", + "/ train", + "ĠVolk swagen", + "Ġcreep y", + "Ġ\" )čĊ", + "QU ENCE", + "Ġalt ar", + "Ġed its", + "comp iled", + "aw ning", + "ĠD ungeon", + "Ġo sg", + "Navigation Bar", + "Ġtrend ing", + "ĠE co", + "ogg les", + "cd ot", + "| -", + "S ie", + "ec ret", + "ĠN egative", + "ĠL ing", + "ĠD IM", + "ĠC WE", + "ĠCar rier", + "Ġcar tridge", + "_us b", + "= os", + "ĠJack ie", + "Ġo tras", + "Ġcommod ities", + "ĠP resentation", + ")&& (", + "ĠMar tha", + "ĠCath olics", + "ĠM ond", + "об Ñĭ", + "_ absolute", + "Ġash amed", + "pons ors", + "t al", + "Ġsad ness", + "Ġpu ò", + "F ade", + "-pre view", + "ĠRequest s", + "ĠCal vin", + "h orn", + "Reuse Identifier", + "(pro vider", + "/app s", + "ime o", + "ĉ Class", + "S amsung", + "ĠW ORLD", + "Ġc innamon", + "dot env", + "ĠI User", + "ĠDE V", + "_C har", + ".ib atis", + "et i", + "/ me", + "s st", + ".s ym", + "ĠRug by", + "-m aster", + "aj ar", + "ĠY EAR", + "Ġo dp", + "ĠR oles", + "Ġbip artisan", + "ail le", + "Ġblock er", + "Ġgre ens", + ".SE CONDS", + "Ġbelie vers", + "ĠL ikes", + "F LOAT", + "Ġm ak", + "Ġg cc", + "âķIJ âķIJ", + "(\" ~/", + "SCRIPT OR", + "Ġton nes", + "ĠS ang", + "Ġtrans pose", + "enn ai", + "P red", + "Ġsoll te", + ".github usercontent", + "( print", + "ĠH ole", + "çľ ĭ", + "ad get", + "Ġprompt s", + "Ġgen etically", + "ĠH od", + "Ġvert ically", + "_control s", + "ÑģÑĤ ан", + "\") {čĊ", + "$ title", + "Ġ} ),ĊĊ", + "Ġstate wide", + "ĠCor respond", + "ĠAt tr", + "it ant", + "Element Type", + "Ġout ward", + "Ġfam ilia", + "( article", + "Ġbl at", + "Âł Ċ", + "Ġgl Get", + "ĠRe ceiver", + "Ġ% -", + "ad am", + "W inner", + "Ġtail or", + "_p wd", + "ert en", + "St an", + "ĉ all", + "al ive", + "strt otime", + "� s", + "s essions", + "$ conn", + "ass ist", + "Ġchat ting", + "ĠM ant", + "Ġ% @", + "Ġ\"\" );ĊĊ", + "Ġd gv", + "Ġíķ ¨", + ".re peat", + "_M essage", + "Ġadvis ers", + "/ path", + "Ġk es", + ") } .ĊĊ", + "ogen esis", + "ĠOPTION S", + "upt ools", + "Ġmilit ant", + "Ġex ited", + "ig ar", + "ĠCOM M", + "ĠDis posable", + "ay cast", + "Ġrow span", + "Ġsyn thes", + "Ġsond ern", + "ĠĊ", + "ĠJ acket", + "R ATION", + ".getSelected Item", + "- init", + "ĠReg isters", + "_se p", + "ĠTool kit", + ".d ict", + "Ġx label", + "\\ Table", + "t oc", + "_com bo", + "ĠComp act", + "Ġr ugged", + "à¥ĩ à¤", + "-man agement", + "')}} \">Ċ", + "ĠSt amp", + "ı l", + "ro x", + "Ġlandsc apes", + "_NOT E", + "mon ary", + "c ab", + "Ġmo et", + "x af", + "rc ode", + "- cli", + "_g ate", + "[ event", + "SP ORT", + "g ia", + "ĠS UPER", + "/ Login", + "_sh utdown", + "int errupt", + "Ġpret ending", + "Ġfr inge", + "ĠRed s", + "ĠC UDA", + "ĠUN IX", + "v it", + "Ġbr ig", + "dr v", + "ĠConn ector", + "There fore", + "Ġl ia", + "D etection", + "_ actor", + "Ġtemp file", + "Ġecc entric", + "- role", + "Ġpad x", + "d ent", + "West ern", + "Ġê ·¸", + "ĠApplication Record", + "Ġcampaign ing", + "_run ner", + "ĠC ivic", + "ale igh", + "Ġdire kt", + ".s ul", + "ĠĠ ĉĉĉ", + "ant en", + "Ġiss uer", + "Ġassert ions", + "( orig", + "AT IO", + "Ġlean ed", + "ä s", + ".D TO", + "expl ode", + ".O bservable", + "Ġstagger ing", + "Ġkidn apped", + "Ġprogram mers", + "ĠInn ov", + ".param eter", + "Ġdom ination", + "Ġske ptic", + "Ġæĺ ¯", + "Ġavoid s", + ".Ver ify", + "ub by", + "ĠAS N", + "Ġformat o", + "ĠBeat les", + "_b rand", + "Ġin set", + "y outu", + "Ġto c", + "-f inal", + "Show ing", + "ĠD oub", + "ĠM esa", + "Ad j", + "_m edium", + "Cre ates", + "(end point", + "ĉ UP", + "bb ie", + "Ġst alk", + ".datab ind", + ".S can", + "ag ents", + "$ ,", + "ind ividual", + "+ )/", + "ĉv m", + "(not ification", + "Ġin ex", + "ĠClass ification", + "ren o", + "Ġo lig", + "-r ated", + "Ġform ulation", + "', {", + "Ġa cept", + "_un pack", + "_C A", + ".P ow", + "ĉ im", + "Ġal uminium", + "AN O", + "Ġx n", + "Ġcó mo", + "ĠIng redient", + "Ġseiz ures", + "åħ ±", + "ific ador", + "Ġsigu iente", + "ĠIn fragistics", + "Ġduplic ated", + "ĠDe e", + "Ġn ø", + "ĠAC CEPT", + "(c rate", + "иÑĤ елÑĮ", + "- less", + "Ġinf inity", + "An alyzer", + "-D ay", + "rit t", + "(c in", + "ĠG y", + "Ġmulti plied", + "uch i", + "ĠBald win", + "/ ip", + "Ġshort cuts", + ".A DD", + "Ġvig or", + "_in struction", + "( ;", + "_ eta", + "è¿ ŀ", + "utor ials", + "Ġboost ing", + "b v", + "Ġacknowled ges", + "List ening", + "FA Q", + "; b", + "(( -", + "Ġarchitect s", + "Ġz we", + "Ġpul s", + "Ġget Count", + "ver bs", + "ãĢ ľ", + "(C ollection", + "k re", + "Ġjuris dictions", + "_b ridge", + "ĠCr ack", + "ĠDiff iculty", + "K O", + "Res ervation", + "_re quires", + "T our", + "ãģĹãģ Ł", + ".set Current", + "Ġk y", + "ĠAlb any", + "Ġè §", + "ll er", + "agn a", + "work ers", + ".bl ank", + "ĠPr ayer", + "M IC", + "Ġresil ience", + "Te X", + "ĠL anguages", + "st udy", + "ĉc urr", + "Ġenzym es", + "Sl ug", + "ĠíĮ Į", + "str al", + "Ġtum ors", + "Ġseg unda", + "=' {", + "in struction", + "ĠL isp", + "/ info", + "Ġ\" {$", + ",: ),", + "Ġg v", + "( ErrorMessage", + "Ġ' =", + "}- ${", + ".Doc uments", + "\" Well", + "Ġreminis cent", + "Ġg az", + "iro pr", + "eh r", + "Ġsup pressed", + "ers h", + ".scroll To", + "Ġcad ena", + "Ġgame State", + "ÃŃ m", + "( conv", + "ĠTom orrow", + "ĠC CT", + "M ongo", + "ul g", + ".C amera", + ".hand lers", + "m ph", + "Ġst k", + "Ġgen etics", + "AC ING", + "Tr ivia", + "ĠB am", + "(m arker", + ".St retch", + "ĠSun ni", + "ĠBet ty", + ".t olist", + "un likely", + ".Rect angle", + "ob solete", + "IL ON", + "inner Text", + "emb ourg", + "a N", + "ĠV ehicles", + "un lock", + ": utf", + "n ob", + "ĠSee ing", + "ĠNE VER", + "Ġt ls", + "Ġfil les", + "Ġbenef ited", + "ĠCl int", + "*/ ),", + ".f old", + "Ġpos ible", + "A DED", + "th ouse", + ".D AL", + "ĠO dd", + "ro kes", + "ĠSun ny", + "ĠPartial Eq", + "_B uffer", + "ĠLe vi", + "long rightarrow", + "eld on", + "g ages", + "_w arn", + ".Create Table", + "ĠD ip", + "_ questions", + ".log ic", + "Ġ# \"", + "={() =>", + "Ġt ep", + "Ġju icy", + "ì Ĥ¬", + "en ko", + "ia lect", + "Ù ī", + "Ġon board", + "Ġæ ı", + "ĉ rt", + "_ UTF", + "ĠQ Action", + "âĢ ŀ", + "( Component", + "(a udio", + ".h it", + "g te", + "Ġprogram med", + "state Params", + "Ġpoly ester", + "f ires", + "by ss", + "] =(", + "_ quality", + "Of Day", + "ĠFair y", + "Ġy elled", + "op l", + "(user Name", + "ĠD ifference", + "Ġevalu ations", + "iff any", + "Ġcycl ists", + "Ġc idade", + "Ġtext book", + "Ġprof iling", + "__ ),", + "de a", + ". activate", + "Ġindic ations", + "Ð ķ", + "Touch UpInside", + "Ġinval uable", + "ĠM ASK", + "Ġcont end", + "F req", + "Ġrecru its", + "(int erval", + "ĠUser Profile", + "Ġ'./ ../", + "ed u", + "_C allback", + "Ġanal ogy", + "ĠTro phy", + "app hire", + "V ideos", + "ĠCh er", + "ĠH av", + "âĢ¦ \"", + ". validator", + "g fx", + "ĠU Object", + "class names", + "tri angle", + "ĠEnc oder", + ".s py", + "Ġpred ators", + "= status", + "-s afe", + ": \",Ċ", + "ĠIn cluding", + "Ġ{} ;čĊ", + "* cos", + "Ġend ured", + ".sul ake", + "Ġnurs ery", + "Ġfrag rance", + "Ġre building", + "Ġn th", + "ĠFr aser", + ".set Date", + "ĠV ince", + "_RE ST", + "Ġvent ilation", + "æµ ·", + "cri bes", + ".as m", + "lp Vtbl", + "ĠA be", + "uis ine", + ", array", + "ĉ className", + "err als", + "Ġ' ĊĊ", + "Check out", + "Ġsol icit", + "A ux", + "_c apture", + "Ġrib s", + "rag on", + "vi ol", + "top ics", + "Function Flags", + "ĠM arty", + "b ike", + "ĠT ucker", + "(k ernel", + "ĠO ps", + "Close Operation", + "/d emo", + "ild a", + "ĠlÃŃ nea", + "APP ING", + "Ġsu ites", + ".visit VarInsn", + "ur us", + "ĠMin ute", + "(m anager", + "Ġbutter fly", + "Ġap are", + "Ġw olves", + "J WT", + "ĠSal on", + "ĉd elay", + "-es lint", + "is ations", + ".r pc", + ")| (", + "ĠSnap chat", + "/m m", + "M N", + "cer ies", + ".text Alignment", + "ĠFrank furt", + "Ġad o", + "(new Value", + "( access", + "( Expression", + "ĠSign In", + "ĠHait i", + "_t p", + ".set Parameter", + "Min ute", + "Ġmanual s", + "ric anes", + "ĠP TR", + "ĠOut er", + "Ġget line", + "oc ations", + "_C D", + "ĠLy on", + "/g ui", + "_l ive", + "id an", + ".ge om", + "Ġborder Bottom", + "im uth", + "_check point", + "Ġme u", + "ĠIr ving", + "Ġpeu vent", + "(M AX", + "ĠAR CH", + "Ġp ov", + ".source forge", + "Ġjam ais", + "Ġar k", + "ĠBaghd ad", + "ĠC LEAR", + "Menu Bar", + "Ġtro is", + "CHED ULE", + "Ġ# čĊ", + "(C all", + "$ order", + "(M aterial", + "Ġencontr ado", + "$ list", + "ĠMETHOD S", + ".begin Transaction", + "_M AG", + "Style Sheet", + "Ġmaj ors", + "Ġindef initely", + "clean up", + "Ġhom eland", + "(d to", + "D ates", + "P resentation", + "ĠD K", + "={` /", + "ĉ Key", + "( Block", + "_check box", + "ne eds", + "Ġon Complete", + "ric o", + "Ġgle ich", + "Ġx m", + "O OD", + "B etter", + "ĠSQL ITE", + ". Book", + "x ad", + "ĠG one", + "ĉd p", + "Ġdev otion", + "Ġst m", + "Ġobs ess", + "ĠBack end", + "Qu eries", + "I k", + "// ****************************************************************", + "Ġdivid ends", + ".parent Element", + "} \")ĊĊ", + "ĠMaterial PageRoute", + ": num", + "Ġexp lic", + "ĠO L", + "le ast", + "O ops", + "iment os", + "Ġins urers", + "Ġhero ic", + "ĉf ields", + ".img ur", + ".btn Cancel", + "ĠDetect ive", + "(s m", + "ĠMutable LiveData", + ".l ab", + "(( [", + "Ġha irst", + "ĠTrans actions", + "å¼Ģ å§ĭ", + "Ġstd Class", + "uent o", + "G IS", + "_c od", + "Instruction s", + "C alls", + "Pointer Type", + "ĠR w", + "Ġassort ment", + "ĠD IG", + "+ r", + "_C ERT", + "Ġinst ability", + "Ġv ib", + "on as", + "Ġro ku", + "ap ellido", + "Ġan gl", + "prene ur", + "Ġfluid s", + "ise ase", + "Ġde ed", + "qu ist", + "_CONST ANT", + "Ġequ ilibrium", + "_de legate", + "ĠQuant um", + "re i", + "Cap abilities", + "rect angle", + "? ><", + "al ien", + "ĠJ ug", + "D NA", + "T ickets", + "Occ urs", + "ĠHaw k", + ".setHorizontal Group", + "\\ Collection", + "ff iti", + "Ġre arr", + ".setVertical Group", + "Ġc avity", + "Ġadult e", + "Fac ade", + "- wh", + "ĠL OL", + "Ø °", + "Ġgrand parents", + "Sw ift", + "ĉw x", + "æīĢ æľī", + "if en", + "ff set", + "B eyond", + "// }ĊĊ", + "Ġw ager", + "Ġb ury", + "Ġcomm ence", + "reg istro", + "sc ient", + "ĠPer cent", + "Ġд олж", + "( identifier", + ".set Model", + "Ġs eldom", + "nt on", + "Ġappl iance", + "am us", + "rys ler", + "Ġpant ies", + "engu ins", + "Ġmim ic", + "Ġon Changed", + "Ġal coholic", + ".reload Data", + "Ch arge", + "ĠF ax", + "Ġj ScrollPane", + "Emp resa", + "Ġsh attered", + "x ba", + "Font s", + "? s", + "Ġpost season", + "ret ain", + "_r ates", + "Ġrequest Code", + ".t odo", + "´ s", + "CH K", + "ĠKeep ing", + "enge ance", + "Ġvs code", + "IPP ING", + "Default CloseOperation", + "_ raise", + "ĠO culus", + "ogram s", + "ra j", + "pc i", + "Ġcorros ion", + ".handle Submit", + "Access ible", + "ĠP iano", + "l ittle", + "AC L", + "Äĩ e", + ".un wrap", + "ĠCon vers", + "ĠLe ben", + "ione er", + "ĠMer chant", + "ĠJ orge", + "Ġembr acing", + "Ġvent a", + "á st", + "Ġvi ene", + "< QString", + "Ġexplos ions", + "Ġdistur bed", + ".\" <", + "m emo", + "ĠAb original", + "Ġcomple to", + "Tex Parameter", + "Ġuom ini", + "( agent", + "Ñĥ ÑĢ", + "ĠWh olesale", + "/ am", + "ĠBook mark", + "dr agon", + "Ġglo ve", + "Ġ\" \"));Ċ", + "iv ariate", + "now rap", + "In Children", + ".B r", + "Ġcon exion", + "Ġback bone", + "Ġe clipse", + "Ġpersec ution", + "': ĊĊ", + "/ link", + "ĠP ero", + "and as", + "ĠT ek", + ". \");", + "-an alysis", + "Ġer ad", + "Mar shal", + "Ġanch ors", + "og er", + "Ġconver gence", + "st icky", + "Ġnave g", + "int ern", + "_DE SCRIPTOR", + "ĠConsult ant", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ", + "ĠA uch", + "Ġer re", + "ÅĽ li", + "ĠHor izon", + "col a", + "Install ation", + "hot mail", + "C NN", + ".C ollectors", + "ch s", + "(tr ace", + "ĠEnc rypt", + "Ġ---- --", + "ĠBase Controller", + "Ġag ua", + "Ġre active", + "id l", + "Ġclass Names", + "ĉ Session", + "ĠDod gers", + "H ad", + "_l v", + "Is Valid", + "ĠHEL P", + "ut to", + "ĠVer ification", + "Ġget env", + "_p a", + ".b mp", + ": f", + "ĠLou ise", + "(' ;", + "/ socket", + "Gr anted", + ".c alendar", + "( IP", + "ĠP X", + ".R oom", + "Ġprogram m", + "ens i", + "Ġtablesp oons", + "Ġle ve", + "Ġmo str", + ".t ipo", + "/ an", + "(d i", + "Ġb iod", + "Ġdb Context", + "ĠJS X", + "ĉ results", + ". END", + "ht e", + "l ify", + "P recision", + "èĬ Ĥ", + "ARS ER", + ")did ReceiveMemoryWarning", + "at tempt", + "IS P", + "& a", + "_P OP", + "ĠT ac", + "Ġprepared Statement", + "Ġзап иÑģ", + "Ġow ing", + ", start", + "Ġreview er", + "Ġr st", + "Ġprop Types", + "Ġrock y", + "_lo cale", + "ĠStrateg ies", + "ĠWe ber", + ".C ascade", + "_equal To", + "Ġcos as", + "ĠDe letes", + "ĠMax im", + "Ġsh rimp", + "re trieve", + ".In clude", + "IG IN", + "ĠO E", + "] );čĊčĊ", + ".en umer", + "Ġco ef", + "_N ull", + "R a", + "ty ard", + "ĠSh awn", + "keep ers", + "Ġq q", + "_s b", + "om ens", + "ĠExec utes", + "# \"", + "TT Y", + "ĠValue Type", + "); */Ċ", + "ĠAbs olutely", + "ĠT ottenham", + "/ art", + "Ġbless ings", + "Ġswift ly", + "b uster", + "Ġa vid", + "COM M", + ", temp", + "Ġ} ?>Ċ", + "-g rowing", + "Ġdeep copy", + "A ck", + "egg ies", + "Ġ__ (\"", + "Ġno ir", + "terror ism", + "Ġanth em", + "ag ency", + "_PACK AGE", + "ĠC losure", + ".reg istry", + "Ġmamm als", + "< L", + "U ICollectionView", + "ĠLED s", + "Ġvol ley", + "( Buffer", + "_N ATIVE", + "lib c", + "impl ode", + "Scroll Bar", + "ĠMar ion", + ".Con tracts", + "_A t", + "ĠWe instein", + "compare To", + "ĠH ose", + "en ity", + ".create Query", + "_r outer", + "Ġstim uli", + "Ġ++ )", + "ĠCh amp", + "ĠBay ern", + "ass a", + ".v a", + "Ġdistrib utors", + "Ġfile private", + "Ġdepart ed", + "cc cc", + "@ click", + "ĠL unch", + "> L", + "Ġbl uetooth", + ".De ep", + "- standing", + "ác il", + "Ġro oft", + "ĠPath s", + "_iter ations", + "Invalid ArgumentException", + ".s pi", + "ĠUIAlert Action", + "uy e", + "sign in", + ".p riority", + "ĠEss ays", + "=' {$", + "Ġè¿ ĶåĽŀ", + "_s igned", + ".p ersist", + "Ġred esign", + "To Lower", + "ĠNew man", + "= start", + "ĠIsrael is", + "asis wa", + "Spe ech", + "Ġnum eros", + "hand lers", + "ĠW ong", + "Ġм еÑĤод", + "We ights", + "ĠGu jar", + "te il", + "ĠNon etheless", + "_E FFECT", + "Ġv ect", + "ĠO sc", + "Ġco ats", + "ĠW heat", + "Ġge ek", + "ĠPRO PERTY", + "w orm", + "_const ants", + "ĠB oulder", + "ĠP arm", + "co le", + "Ġdefault Center", + "ĠRou ge", + ": A", + "xc f", + "ĠVen ice", + "med ian", + "Ġred emption", + "F resh", + "Ġcos m", + "Ġfig ur", + "Ġref urb", + "CO PE", + ".c d", + "Ġch ords", + "ĠS gt", + "Å į", + "VP N", + "ĠS END", + "ain en", + "_account s", + "Ġtent h", + "Ġdiss olved", + "< App", + "ĠCover age", + "use State", + "é ro", + ".. <", + "Ġì £¼", + "Ġdream ing", + "ĠFore cast", + ".C ursors", + "Ġvis as", + "/ script", + "_start ed", + "Ġga str", + "(P RO", + "]; //", + ".T ile", + "* sin", + "( Adapter", + "ĠSand ra", + "_S IG", + "ard ash", + "ĠO val", + "Ġdescri pcion", + "(s l", + "ĠDes criptor", + "Ġ` $", + "/f ree", + "ĠKey words", + "Ġt udo", + "ion ale", + "(f ound", + ".x yz", + "ĠGeneration Type", + "_DISABLE D", + "( area", + "Ġel ites", + "Ġh ombre", + "(m essages", + "ĠR ac", + "Ġext ingu", + "ĠEst a", + "op o", + ". vel", + "mouse out", + "Ġconv olution", + "ĠHand ling", + "Ġceil ings", + "T ek", + "ĠAre as", + ".writer ow", + "< View", + "ĠCorn ell", + "_B IN", + ".in valid", + "'' 'čĊ", + "ie ż", + "_P osition", + "Ġk idding", + "PC ODE", + "Ġwatch er", + "lo x", + "Ġâ Ĺ", + "D ave", + "_all ow", + "Ġbis exual", + "Ġun ordered", + "ĠSch we", + "_se gments", + "Ġt earing", + "IN LINE", + "Ġund es", + ".g oods", + ".c am", + "ĠL W", + "ĉ where", + "Cal culator", + "-th reat", + "- alert", + "ĠSuz uki", + "ĠIP A", + "ĠAtt achment", + "AC CESS", + "(d type", + "O pp", + "_s ymbols", + "Ġdans ke", + "l age", + "or get", + "res olution", + "е Ñĩ", + "ĠQ Color", + "ĠBar rett", + "аÑĨи Ñı", + "= \\'", + "ĠNav Controller", + "/ ref", + "(c ountry", + "_H DR", + "Ġterse but", + "pet ition", + "Ġsu f", + "cred its", + "๠Į", + "x m", + "ĠDav ies", + ".re ddit", + "Ġw oven", + "ĠO bl", + "ĠK M", + "ĠConsider ing", + "ens ored", + ".per iod", + "Ġd dl", + "$ wp", + "Ġextrem ist", + "; \\Ċ", + "Ġk im", + "al ers", + "Ġspan ning", + "Ġco herent", + "Ġconse gu", + ".text Label", + ".g eneral", + "_d ashboard", + "л ение", + "k ick", + "_P ID", + "ĠExt ensions", + "reg exp", + "ĠCl ause", + "_m ov", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "ĠR eward", + "ĠLEG O", + "A k", + "=-=- =-=-", + "ĉ parser", + "Ġon ze", + "éĢ Ģ", + "âĢĿ ãĢĤ", + "_b all", + "(r hs", + "Ġch orus", + "< count", + "as urable", + "Ġwirk lich", + "ĠEr in", + "ĠMS NBC", + "Ġet ter", + "ĠC ron", + "_F LOW", + "Ġ, čĊ", + "Ġcal idad", + "ĠFile Writer", + "ĉ stmt", + "( Byte", + "_p at", + "Ġte lescope", + "Ġgre ed", + "ĠT ort", + "(w rite", + "\\ application", + "ĉRT LR", + "ĠConfiguration Manager", + "Un ix", + "End Time", + "In cludes", + "ĠHar vest", + "en berg", + "ĠAustral ians", + "Ġë ĵ", + "Ġr n", + "Ġreput able", + "Ġbl ending", + "UL ATION", + "ĠBrend an", + "d ad", + "Ġm ø", + "ĠW oo", + "_d c", + "U ne", + "Ġr ue", + "with in", + "ang ep", + "Ġp ouch", + "\\\" \",", + "ĠS ic", + "âĢĿ ),", + "aly ze", + "ĠG ef", + "c overs", + "Ġd bo", + "replace All", + "ĉ Logger", + "Try ing", + "[ state", + "-p iece", + "éĸ ĵ", + "beh avior", + "all ows", + "l rt", + "_p ython", + "ert ura", + "-c ountry", + "ĠT G", + ".UI Manager", + "b ens", + "ale x", + "ĠBre itbart", + "b ac", + "Ġpredict s", + "Ġg ab", + "Ġcard inal", + ".Time Unit", + "ĠVis itor", + "ĠM ing", + "Ġliv re", + "Ġparent Id", + "port un", + "Ġdimension al", + "ĠV est", + "en ic", + "à ³", + "Ġ Ùĩ", + "ĠBL UE", + "Ġitem Count", + "Ġfe athers", + "ĉp stmt", + "ĠPol ar", + "{ //", + "und i", + "Ñĥ ж", + "z ar", + "Error Response", + "ì ĥģ", + "Rep resentation", + "* _", + "+ ]", + "pre pend", + "Ġ' >", + "Ġlegitim acy", + "Ġo o", + "S linky", + "Ġnation als", + ". words", + "; p", + "tr ap", + "oman ip", + "Ġc ues", + "Ġgradu ating", + "Ġsem aphore", + "\"] );ĊĊ", + "ace y", + "RE ET", + "Gr ab", + "ĠFel ix", + "( Id", + "_ne ighbors", + "Ġmeaning less", + "(d el", + "Ġj eder", + "ĠContent Values", + ".abs olute", + "/ cl", + "Ġx b", + "dat um", + "Ġtort ured", + "Ġrub bing", + "S cores", + "ĠðŁĺ ī", + "Ġav ons", + "Ġam sterdam", + "E OS", + "H al", + "Ġtrust worthy", + "# =", + ".EX TRA", + "Ġman o", + "is icing", + "-s upport", + "ĉc ursor", + "ĠSp o", + "aim assage", + "M ission", + "[] {\"", + "Ġprint ers", + "G REEN", + "Ġt eg", + "Ġabdom inal", + "! ĊĊĊĊĊĊ", + ".Sh ort", + "аз в", + "ĠGift s", + "} \")", + "(b inding", + "x ce", + "âĢ ij", + "inf os", + "Form Data", + "Ġd art", + "Ġele ms", + "(in v", + "Y L", + "t in", + "GEN ER", + "á» ¯", + "ĠT aken", + "uck le", + ": e", + "Ġspect ral", + ".b aidu", + "/ ');Ċ", + "Ġgre edy", + "es ion", + ",,,, ,,,,", + "Ġ/> ,Ċ", + "Internal ServerError", + "NSNotification Center", + "ĠA i", + "Ġsp it", + "Ġaug mented", + "Ġstandard UserDefaults", + "FIN ITY", + "R ace", + ": C", + "ĠRE CORD", + "ĠHigh light", + "Ġ' `", + "Ġdef icits", + "Ġne i", + "Ġresearch ed", + "T a", + "Ġc opp", + ".Get HashCode", + "): čĊčĊ", + "On Click", + "ĠWell ington", + "Ġrev ival", + "æ¯ Ķ", + "éĹ ®", + "ĠN SS", + "Ġfor n", + "Ġint é", + "ĠKu wait", + "_fl ip", + "_ bo", + "_ \\", + "Ġocc urrences", + "ĠScient ists", + "S RC", + "og ens", + "igr ant", + "RE MOTE", + "ĠS ID", + ". opts", + "u ve", + "() ])Ċ", + "Ġlibert arian", + "ĠGl ide", + "les en", + "Ġform e", + "ow ania", + "Ġannoy ed", + "Def s", + "ĠExec utor", + "Ġcast s", + ".set Checked", + "ĠSh aring", + ".Serialize Object", + "Ġselect ors", + "_ OTHER", + "ë¯ ¸", + "(s uper", + "( OS", + "_VER IFY", + "id unt", + "< header", + "Ġ/> ';Ċ", + "Ġvidé o", + "ĠNeg ro", + "ĠL ords", + "ĠT ours", + "Ġsoft ly", + ".re ceive", + "ĠE RC", + "Ġdata Set", + "Bad ge", + "ĉ Event", + "Ġper l", + "Ġ{} \\", + "(s entence", + "Or Update", + "Ġdim inish", + "P IN", + "(d raw", + ".To DateTime", + ".Equal To", + "(p in", + "-p encil", + "lu ent", + "ĠCall er", + "Ġplay ful", + "- '+", + "x ca", + "sw ick", + "){ }Ċ", + "}: ${", + "ĠM eth", + ".get Cell", + ".b reak", + "Ġy max", + "=' Ċ", + "ĠH iro", + "( TRUE", + "as urer", + "Ġcu er", + "U ber", + ". Operation", + "Ġol an", + "Ġthr illing", + "< Response", + "ĠF emin", + "Ġtravers al", + "Ġp oc", + "Ġset Status", + "decl ar", + "std afx", + "Ġaddict ive", + "ĠB tn", + "Ġexplos ives", + "ĠCook ing", + "ĠPl aint", + "Ġaccum ulator", + "ĠApp ointment", + ", password", + "ĠF AR", + "lu et", + "Further more", + "decl spec", + "_Static s", + ".D ictionary", + "\"> '.", + "ĉ valid", + "\" \",", + "In strument", + "> J", + "Ġno str", + "ĠR ift", + "_P ort", + "Ġvec es", + "[ ['", + "Ġrall ies", + "- series", + "Ġv v", + ". uc", + "Ġr tn", + "State Changed", + "( ins", + "ĠCl a", + "------------ Ċ", + "c us", + "ĠRel oad", + "//---------------------------------------------------------------- --------------------------------", + ".se conds", + "_dest ination", + "Ġscrew ed", + "> c", + "Th ickness", + "Design er", + "Ġgr ids", + "n Äħ", + "( cookie", + "T rip", + "-M obile", + "Ġv oll", + "Ġgen ital", + "Ġconf isc", + "ĠConfeder ate", + "Ġweb View", + "Ġm ise", + "Ġcl er", + "(se lection", + "$ date", + "Ġshar pen", + "rag en", + "And Update", + "Ġrem ix", + "Ġh tons", + "R W", + "M PI", + "Ġretrie val", + "Ġric hest", + ".Dec ode", + ":init Components", + "ĠT Value", + "S aint", + "@ include", + "ĠPER SON", + ".se p", + "ĠLD AP", + "g ba", + "Ġgro ÃŁe", + "Ġreli ably", + "ĠD FS", + ".getItem Id", + "Ġprés ent", + ".get Token", + "Ġch inese", + "ĠMe al", + "Y OU", + "\"> >ĊĊ", + "b ower", + "Ġsw apped", + "/ install", + "Ġs inks", + "etr ize", + "Ġdecl ines", + "ĉm ysql", + "ĠC String", + "ĠMotion Event", + ".L anguage", + "R oad", + "ÑĤ еÑĢ", + "asc imento", + "')) ->", + ". about", + "( editor", + "ĠR atings", + "in come", + "Å¡ e", + ".de queueReusableCell", + "ĠAust rian", + "Ġs ulla", + "ĠTrib unal", + "ĠDid n", + "ов аÑĢ", + "Ġins pections", + "B oss", + "Ġcock tails", + "Ġapolog ized", + "_sub plot", + "op al", + "+ =(", + "Ġreson ance", + "ib u", + "Ġë ¦¬", + "rom a", + "res erve", + "pl s", + "ĠT ah", + "ax ies", + "OP LE", + "ĠDar ren", + "ĠZ ombie", + "_M ap", + "Ġ] )ĊĊ", + "ĠQ i", + "ĠS ail", + "Ġrestrict ive", + "Ġeros ion", + "- par", + "WH ITE", + "Ġold u", + "Ġap erture", + "Ġbit coins", + "text o", + "ĠCom cast", + "Ġtime less", + "en kins", + "Ġfeed er", + "/ tmp", + "res den", + "+' _", + ".D estroy", + "Ġç ok", + "ĠD OCUMENT", + ".l ng", + ".tag Name", + "Ġk ullan", + "eg rate", + "Ġ(* .", + "ç¼ĸ è¾ij", + "Ġhand shake", + "s oc", + "_ geometry", + "ĠDam ascus", + "Min or", + "ĠK afka", + "ìĹ ¬", + "Fl orida", + "_com pute", + ".ex pr", + "Ġpar alle", + "ĠD iaz", + "c ir", + "[ target", + "Ġj oking", + "Ġgl or", + "(set q", + "_hand lers", + "H ang", + "Ġf err", + "rim inal", + "ĉĠĠĠĠ ĉĉ", + "ent ies", + "def ines", + "-t ax", + "json p", + "ĠU PS", + "met ro", + "__ ;Ċ", + "ĠUg anda", + "])) :Ċ", + "_t d", + "x ae", + "l w", + ". OS", + "ĠLog ged", + "ac id", + "ĠMay o", + "as pect", + "Ġvag inal", + "Ġinitial izing", + "Ġster oids", + "f iction", + "G RE", + "g end", + "Ġli abilities", + "ĠL ets", + "M ech", + "( nc", + "( change", + "Ġconnect ors", + ": k", + "Ġt ast", + "! \");ĊĊ", + "th ings", + "ro phy", + "luet ooth", + "ĠSign Up", + ". ctrl", + "Ġthere in", + "ord a", + ". escape", + "ig ator", + "Ġpet rol", + "Ġspec imen", + "Ġdeb uted", + "- Pro", + "Ġcr ises", + ".add View", + "ëı Ļ", + "-d oor", + "Ġmon et", + "Ġmill is", + "Ġv ier", + "Internal Enumerator", + "Ġadmin s", + "ĠL air", + "z in", + "get Query", + "umb les", + "L IMIT", + "ĠV ig", + "_s ong", + "< Character", + ":: .", + "_h om", + "_b p", + "ĠSup ervisor", + "sub mission", + "ab ile", + "Ġno i", + "Or Create", + "Ġpe el", + "Ġon Start", + "Ġsent iments", + "veh icles", + "Ġclass rooms", + "Ġs zer", + "Ġb ending", + "Ġlong evity", + "Ġa cl", + "ĠAle ppo", + "ĠU M", + "ĠR icht", + "Ġmultip rocessing", + "DOM AIN", + "\",\" +", + "_Y EAR", + "Ġsc rape", + "Ġsol itary", + "Ġ\"] \";Ċ", + "/ errors", + "ìŀ ¬", + "ľ ëł¥", + "b etter", + "ĉ number", + "ĠL F", + "ĠAc ross", + "Pub Med", + "\\\" \"", + "ĠExcell ence", + "Ġus ando", + "ĠU IP", + "Activity Indicator", + "_V OID", + "Ġbre eds", + "ï½ ¥", + "uest as", + "ĠTre asure", + "ustral ian", + "(f ace", + "ĠT ennis", + "ĉ Int", + "ĠHans en", + "ç µ", + ": I", + "Ġâľ Ķ", + "GR AY", + "O USE", + "Ġhe pat", + "ł í", + "A IR", + "ó ż", + "Ġque ued", + "vinc ia", + "ĠChrom ium", + "Ġcompet ence", + "ung al", + "ill i", + "Ġget By", + "ĠF inder", + "Ġincap able", + "Ġs add", + "Ġc ites", + "ĠChurch ill", + "S dk", + "More over", + "As pNet", + "( Float", + "$ password", + "ĠConn or", + "-s ession", + "_d m", + "* ))", + "Ġde utsch", + "ĠN X", + "Ġper ks", + "_S ORT", + "_TO OL", + "_V ISIBLE", + ".as p", + "æĪ ĸ", + "ĠBre ath", + "D etect", + "ĠD uel", + ".c mb", + "[ it", + ".Set Bool", + "Ġnarc iss", + "Ġab ide", + "Ġej emplo", + "ĠâĦ ķ", + "Ġm ornings", + "Ġcomput es", + ".s sl", + "j t", + "Ġmuch os", + "_S S", + "[ end", + "Ġbas in", + "Ġalgun os", + "ĠCroat ia", + "lin ewidth", + "(t ags", + "(h idden", + "ÃŃc io", + "Ġap ar", + "ĠÐ ¶", + "ä¸ İ", + ". food", + "ĠR ural", + "Ġbread th", + "å½ ±", + "(s ess", + "+ \")", + "ĠP aste", + "Ġserv idor", + "ĠBit Set", + "ĠTr an", + "la us", + "v ette", + "ey es", + "ĠCL ICK", + "ĠV III", + "ĠTurn s", + "ĠLe Bron", + "ĠM uj", + "ĠD eg", + "ĠAdult s", + "_s uite", + "process able", + "ĠPH Y", + "g hest", + ".F ail", + "ĠSl ack", + "ce j", + "\\ Carbon", + "Ġsuper star", + "Ġhold ings", + "( forms", + "Ġ'# '", + "M ultip", + "(\"[ %", + "-s olid", + "/ url", + "-t ier", + "[ length", + "ĠStream Writer", + "ĠMarket place", + "get text", + "_T ICK", + "ĠFor ge", + "Ġblack jack", + "ĠDO ES", + "ĠM atters", + "w aves", + "Ġwhisper ed", + "Ġl ush", + "ìĺ ¤", + "d igital", + "Ġwr ink", + "ĠH ogan", + "Ġrust ic", + ".Apply Resources", + "ĠHard y", + "os omes", + "A UT", + ".ST ATE", + "Ġnarr atives", + "ĉ store", + "b ib", + "ĉ Scanner", + "ĠC ody", + "\\ Repositories", + "Ġre union", + "and um", + "âĢĻ h", + "Ġsn iff", + "NS Bundle", + "Ġcompreh end", + "_US AGE", + "_ occ", + "URRE NCY", + "J NI", + "Ġspecial izing", + "Ġvis ions", + "Ġdol ore", + "Ġv á", + "ĠChe vy", + "ĠSt yled", + "imp act", + "all en", + "Ġk art", + "ĠTable t", + "st uff", + "re esome", + "аÑĤ оÑĢ", + "//---------------------------------------------------------------- -----------Ċ", + "_Ad min", + "Ġcell phone", + "Ġaut oplay", + "Ġcamb io", + "Ġmar itime", + "_BO OT", + "- quarter", + "Ġlat ina", + "ĠAJ AX", + "e quiv", + "ĠFront ier", + "ĠX Y", + "} ]Ċ", + "ĠR ough", + ".pro to", + "Ġcorrect ness", + "Ġfac il", + "ĠRe ached", + "ãģĿ ãģ®", + "V IS", + ".p s", + "Ġstr ncpy", + "Ġdiff usion", + ".start Activity", + "�� �", + "Ġaccom p", + "AMES PACE", + "imon ials", + "ĠBl ast", + "aby rin", + "Ġd ome", + "Ġextr av", + "Ġy en", + "Ġcul inary", + "P RI", + "ĠComm unities", + "n id", + "_oper ations", + ".h s", + "ĠMil ton", + "Ġno ises", + "Autoresizing Mask", + "(c id", + "}ĊĊ ĊĊĊĊ", + "] },Ċ", + "ĠD etection", + "tab la", + "Ġlib erties", + "_D YNAMIC", + "w get", + "ĠT ür", + "ĠP ascal", + "Trans parent", + "Delay ed", + "] ()", + "ĠHer bert", + "< ActionResult", + "ch allenge", + "Ġmush room", + ".insert Before", + "ĠR in", + "Ġhum our", + "Ġf ø", + "api Key", + "alloc ated", + "Ġconf ession", + ". \",čĊ", + "ĉassert That", + "ĠS ORT", + "ĠL ORD", + "Ġexport er", + ".set Level", + "p okemon", + "ash tra", + "Ġf é", + "ur ator", + "(M SG", + "Ġt up", + "ĠH ull", + "Ġyield ed", + ".Sub ject", + "\\ Route", + "! ?", + "ĠÑĥ дал", + "\\ Security", + "- ar", + "Ġalleg ation", + "( Settings", + "ä nder", + "Ġell ipse", + "ĠRetro fit", + "Ġregul ating", + "ĠM olly", + "ĠL ok", + "_C ustom", + "ĠProm o", + "is in", + "Ġres umed", + "Ġmet ropolitan", + ".error Message", + ": -------------", + "Ġpas ado", + "th ank", + "_De lete", + "ĠBright on", + ", unsigned", + "ä½ľ èĢħ", + "Ġaspir ations", + "-h ow", + "R ose", + "= ((", + "_ne eded", + "_pl ural", + "< Application", + "ĠW EEK", + "ĠUn lock", + "ĠT EMP", + "S ou", + "Ġschizophren ia", + "Ġt roll", + "Ġcomplement ary", + "ĠNET WORK", + "Ġbl ir", + "Ġprogress Dialog", + "\" %(", + "ĠAttribute Set", + "ĉ ts", + ".iter items", + "è¯ Ŀ", + "Ġesc rit", + "v ous", + "_pl aces", + "H K", + "Ġseg uir", + "_f w", + "ĠR ounded", + "Ġdis posit", + "è§ Ĩ", + "par m", + "w ow", + "STRU CTION", + ". allow", + "ĠChar Sequence", + "ĉ extern", + "Ġprosec uted", + "Ġmort ar", + "ĠJ uda", + "- msg", + "Ġest ud", + ".get Description", + "Ġs ow", + "amb re", + "Ġrom a", + "En h", + "bon us", + "Ġsqu at", + "Ġdist ra", + "ed Image", + "Ġpe ppers", + "-per formance", + ", ĊĊĊ", + ", file", + "ĠM IME", + "_con cat", + "AB S", + "-f ashion", + "Ġunder cover", + "One ToMany", + "Ġre claim", + "C OPY", + "Ġb inds", + "ĠT ape", + "Ġg ossip", + "ĠEqu ity", + "/ Card", + ". activ", + "' am", + "Ġdrain age", + "< Scalars", + "ĠonBind ViewHolder", + "() ?.", + "Ġs orrow", + "ĠI b", + "up y", + "_U UID", + "ĠCh arm", + "ĠElection s", + ".on Destroy", + "ĠInterest ingly", + "ounding Box", + "_d etection", + "-h eld", + "_ unknown", + "Ġrefr ain", + "Ġmét odo", + "Ġe Book", + "EN OMEM", + "Ġd ang", + "Prof essional", + "Ġd ictionaries", + "/m ysql", + "ĠST UD", + "Ġmas se", + "s cape", + "Ġdre i", + ": name", + ".log o", + "Sign Up", + "Ġt ahun", + "( theme", + "ĠFem me", + "Ġbom ber", + "ĠJ ade", + "ĠT ay", + "Ġsubmar ine", + "_cl ause", + "zy ch", + "Ġsimult aneous", + "Ġcas os", + ". boolean", + "(l hs", + "Ġcontin ental", + "-s ale", + "ĉ env", + "ĠC ute", + "ĠFactory Girl", + "ab us", + "/ value", + "Ġj adx", + "Ġst ern", + "> >ĊĊ", + "Ġsurf aced", + "Ġìł Ģìŀ¥", + "pl atz", + "ĉ email", + "cept ors", + "\"> (", + "Ġep ile", + "è¯ »", + "ĠDe bt", + "åij Ĭ", + "N OP", + "\" https", + ": j", + "Form Item", + "_L ICENSE", + ".get Double", + "ĠAg enda", + "ĉf inally", + "(f ilters", + "( av", + "ç¾ İ", + "AP ER", + "Ġl ava", + "еÑĢ ж", + ")) ))ĊĊ", + "Ġfault y", + "_n m", + "Ġtr ava", + "(B itmap", + "Ġspeed ing", + "> ').", + "Ġscreen ed", + "_ roll", + "ĠMac Book", + "ĠA UD", + "Ġdiagn ose", + ".G enerate", + "Ġ^ ^", + "Ġstr s", + "[ Test", + "Ġr ansom", + "ĠDH CP", + "eld en", + "Ġinterpret ations", + "() ].", + "flat Map", + "Ġline Height", + "_m ount", + "ĠW izards", + "Ġsl uts", + "eh ler", + "od al", + "Ġmilit ia", + "å ²", + "earn ed", + "Ġmis ery", + "int val", + "f und", + "Ġh ides", + "Ġdi arr", + "ĠWes ley", + "Ġx mm", + "Ġqu em", + "ĠAr abs", + "if th", + "ategor ized", + "Dis posable", + "P ure", + "_NOT IFY", + "sn ippet", + "ĠGar rett", + ".run ning", + ". weights", + "Ġ( --", + "Ġin variant", + "äºĭ 件", + "ĠAll owed", + "dir s", + "Ġpass ions", + "Ġl ad", + "ĠFl ush", + "men us", + ": block", + "Ġcompr a", + ".ch omp", + "alloc ator", + "Ġcur ated", + "ĠKnow ing", + "ĠPatt erson", + "Ġtel ah", + "' ex", + "Ġdo omed", + "Ġphil anth", + "ott y", + ".st yles", + "Own ed", + "Ġallerg ies", + "= params", + "oc ese", + "it elist", + "ĠS ending", + "b ef", + "orr ar", + "ĠN ão", + "ĠF argo", + "ĠL ub", + "ĠComb ined", + "_g iven", + "ĉĉĉĉĉ ĠĠĠĠ", + "Ġreconc iliation", + "Pattern s", + "az ard", + "Ġbiom ass", + "ĠH ouses", + "resp uesta", + "cc o", + "/top ics", + "ĠY uk", + "Ġweaken ed", + "_c alendar", + "Ġmulher es", + "ĠMar l", + "Ġs ine", + "ĠT il", + "ĠSou ls", + "ĠDe utsche", + "ĠF OLLOW", + "Ġpip elines", + "ĠBever ly", + "_DIP SETTING", + "\" #", + "ĠPro to", + ".b ig", + "ĠSav ings", + "ĠT anz", + "j un", + "ĠG amma", + "ĠS add", + "Ġadvis ors", + "Ġro ast", + "Ġun ters", + "ud ies", + "_l on", + "-point er", + "ĠElement Ref", + "\\ Builder", + "example Input", + ".web driver", + "data Type", + "ĠQu ite", + "ĠCelt ics", + "u il", + "-def ense", + "b ish", + "ĠUI Window", + "ĠS uddenly", + ".h ot", + ".re ason", + "Ġg ör", + "AM D", + ".M ulti", + "auth enticated", + "reg ions", + "; (", + "а ÑĢам", + "ĠKir by", + "$ route", + "PREC ATED", + "ĠDur ham", + "ow o", + "ĠPer forms", + "Ġdisreg ard", + "n st", + "ĠP ols", + "Ġget P", + "\"] :", + "-col ored", + "( Keys", + "ĠAl leg", + "_mod ify", + "_ loading", + "str ained", + "Ġat roc", + "_p hr", + "< Sprite", + "Ġsatisf actory", + "m anship", + ".p ipeline", + "T ony", + "Ġth ief", + "pol ator", + "( lock", + "bur st", + "ĠOptim ization", + "Ġsurf ing", + "\" Yes", + "Ġdesc ended", + "æ Ĵ", + "_C lear", + "Ġc ries", + "ĠFro zen", + "D IRECT", + "- Con", + "ĠLe icester", + "å¥ ³", + "O OM", + "= db", + "Ġget Message", + "< Student", + "_b atches", + ".M ask", + "_ eth", + "\\ )", + "Ġsom a", + "C atch", + "[ ch", + "Own ers", + "ind le", + ": auto", + ". vert", + "iv r", + ".set Location", + "Ġfl uent", + "_END IAN", + "ĠCar lo", + "cept s", + "add Action", + ".o auth", + "< UnityEngine", + "re ements", + ".S kip", + "? )ĊĊ", + ".default Props", + "Ġc abe", + "ĠSh en", + "eros is", + "ĠPro fit", + "Ġpo is", + "_C REATED", + "Ġremove From", + "(w s", + "? action", + "( Field", + "Ġerr one", + ".min imum", + "ĠRetrie ved", + "Ġd ado", + "ĠPR IVATE", + "-s pec", + "Ġg zip", + "p data", + "Ġpos Y", + "(l ow", + "Ġqual quer", + "/ cloud", + "ê² Į", + "( common", + "ĠAr beit", + "organ isation", + "Ġtid y", + "ĠRol and", + "( ph", + ".z one", + "Ġgent lemen", + "ượ c", + "å± ±", + "Ġenc losure", + "ĠMan afort", + "ĉ Color", + "St encil", + "N ic", + "Ġthe orem", + "ĠV G", + "Ġcol oured", + "V BoxLayout", + "uls ive", + "Drag on", + "c ff", + "et est", + "ens a", + "of day", + ".A zure", + ":UIControlEvent TouchUpInside", + "_up dates", + "Ġtrend y", + "ug as", + "weak Self", + "Ġr idge", + "ib ri", + "Ġì¶ Ķ", + "(C G", + "ĠMon key", + ".write Int", + ".tim edelta", + "ViewController Animated", + "ĠProvid ence", + "ãģ Ī", + "Ġbl ends", + "/Sub threshold", + "ĠAp pl", + "Ġat an", + "Ġreload Data", + "umb otron", + "st üt", + "O Auth", + "ĠG iving", + "ĠìĦ ¤", + "ĠFinn ish", + "check ing", + ". Embed", + "sequ elize", + "Ġinitial izes", + "ĠOs lo", + "Ø ¶", + "get Extension", + "_AL T", + "(bl ank", + "Ġfatal Error", + "Ġdem ise", + "**** *Ċ", + "ĠX S", + "(A F", + "ĠEn s", + "an tha", + "ĠP OR", + "Ġn ich", + ".N amed", + "Ġgig antic", + "ĠObserv atory", + ".Res olve", + "ĠPay ments", + "g uild", + "Ġcurrent State", + "============ ===Ċ", + "ĠS ey", + "p Data", + "Ġdead lines", + "Ġcentral ized", + "ĠScholar ship", + "_s upported", + ".ch rome", + "() ]);Ċ", + "Ġc yan", + "ĠC age", + "Auth ors", + "_ čĊ", + "/ os", + "k im", + "de e", + ".t ex", + "Ġyours elves", + "Ġm gr", + "Ġal k", + "-inst all", + "Ġdraft ing", + "Ġrum or", + "Ġstat ues", + "Pool ing", + "ol ina", + "AAAA AAAA", + "/* ----------------------------------------------------------------------------", + "Ġextrem ists", + "Cal cul", + "ighth ouse", + "In set", + "(IN PUT", + "Ġsynchron ization", + "iv irus", + ". axes", + "ĠG ap", + "- An", + "_T emplate", + "Ġgam er", + "ĠCr icket", + "Ġl int", + "Ġauthor itarian", + "NS UInteger", + "Ġred o", + "Ġadip iscing", + "_F ETCH", + "che id", + "ĠF ang", + ". indices", + "t one", + "д ел", + "Ġ{{-- <", + "bra him", + "Ġsal a", + "get Code", + "Ġcommunic ated", + "start sWith", + "ert z", + "Read able", + "Item Id", + "oref errer", + "cred ible", + "á ria", + "Ġcombine Reducers", + "** /ĊĊ", + "Ġbl iss", + "Ġad orn", + "dep ends", + "ĠRO OM", + "Ġfr aming", + "Ġ? ',", + "aut y", + "_p ot", + "_t abs", + "Ex act", + ", \",", + "Ġ'} ';Ċ", + "Ġarbit r", + "ahr ain", + ".getString Extra", + "Ġ$ \\", + "Ġoutput Stream", + "Ġcomm enc", + "an us", + "ch y", + "< Employee", + "Ġhex atrigesimal", + "Ġn acional", + "(serial izers", + "_put char", + "_S AFE", + "ential Action", + "ItemSelected Listener", + ".Dis patch", + "Conf lict", + "_ about", + "os aur", + "Bound ary", + "Ġclear Color", + "( Location", + "ĠMON TH", + "ĠT aste", + "- General", + "ĠW AR", + "Ġer halten", + "-s aving", + "Ġcou pling", + "-tr igger", + "m otor", + "Ġy yyy", + "ĠPat ent", + "pt o", + "Ġmisdemean or", + "vas ion", + "ĠAdmir al", + "à¹ī า", + "_P WR", + "Ġdevast ated", + "fol ios", + "ITU DE", + "urre ct", + "Ġrobot ic", + "ĠSan ct", + "ĠHawai ian", + ".R oute", + "- condition", + "Ġr k", + "/**************************************************************************** Ċ", + "create Element", + "ĠK op", + "ign ant", + ". rollback", + "Ġsal ud", + "_ ',", + "ĠAN SI", + "Ex cept", + "ĠDraw able", + ".Utc Now", + "\":[ {Ċ", + "Ġk ole", + "L ua", + "ĠBel ieve", + "Com put", + "Ġhall uc", + "ĠSign s", + "r st", + ".h u", + "ĠKN OW", + "W i", + "ĠBr ass", + "ĠR as", + "@ hotmail", + "Ġsed iment", + "Ġap k", + "Ġì ĥģ", + "_reg ions", + "Ġpod ium", + "< Book", + "ж е", + "Ġsix teen", + "ĠAli as", + "Ġinfr ared", + "ĠV ander", + "ĠLe ading", + "uc ing", + ",: ,:", + "_h or", + "w at", + "Ġdé cou", + "_W idget", + "S ounds", + "_n avigation", + "Ġschn ell", + "(g enerator", + "uc ene", + "Ġrem ake", + "IP v", + "Ġré al", + "_IN CREMENT", + "Ġhypoth etical", + "_ ang", + "Ġof s", + "Ġ! Ċ", + ".com pleted", + "Get Type", + "Ġkom men", + "ál ido", + "add On", + "Ġz ÅĤ", + "UL A", + "_ind icator", + "'] ĊĊĊ", + "ap ache", + "_S elect", + "ĠGre ene", + "Wh ats", + "_an im", + "Ġrepet itive", + "m uch", + "ĠTh reshold", + "Ġl f", + "(C ategory", + "con e", + "M ix", + "_MET ADATA", + "ays ia", + "Ne ighbors", + "ĉĊ ĉĉĊ", + "IP HER", + "ĠFr ag", + "ĠC ells", + "Ġnames paces", + "( back", + "ĠRest aurants", + "sv c", + "Ġл и", + "ote ch", + "-s l", + "¥ ¿", + "ĠW T", + "ĠRed uction", + "Ġd otted", + "ĉf ound", + "ĠTE AM", + "B orn", + "ĠM ush", + "ĠCompar able", + "Ġh itch", + "AT O", + "Ġmax Height", + "begin Transaction", + "ÃŃ v", + "_b n", + "Ġher d", + "Ġrevers al", + "ĠH ond", + "del imiter", + "Ġconf use", + "Ġh ops", + "Ġcent roid", + "Ġcourt room", + ".decor ators", + "Ġm pi", + "ĠImpro ved", + "IN NER", + "ĠBang alore", + "ĠT amb", + "Ġbo ast", + "() ))čĊ", + "Ġil licit", + "ĠMor occo", + "greg ator", + "_res ume", + "Ġcrack down", + "Ġport raits", + "/h igh", + "( \\'", + "Ġay ud", + "_fe edback", + "Ġc ate", + "/ avatar", + "Ġhe b", + "Point Cloud", + "Ġå ĴĮ", + "Ġ< ![", + "Ġget Resources", + "} :{", + "Oper ating", + "ĠF og", + "ĉt ab", + "ĠResearch ers", + "Ġfabric ation", + ".datas ets", + "ĠCamp o", + "ĠKa uf", + "Ġd ll", + "lig t", + "] ));ĊĊ", + "st ellen", + "ACK ET", + "l vl", + "ĠGl ory", + ".date Time", + "Ġcomm ute", + "ĠonCreate ViewHolder", + "ĠX Element", + "ĠT okens", + "< thead", + "_p ick", + "ì ¤", + "v on", + "depart ure", + "(render er", + "phone Number", + "(P erson", + "gen es", + "ĠL ars", + "Ġ) {ĊĊ", + "ĠJson Result", + "Ġmet odo", + "VO KE", + ".get UserId", + "Acc eler", + "ĉ required", + "Ġchampionship s", + "Build Context", + "/t ask", + "/re leases", + "C ategoria", + "_over lay", + "Ġscar ce", + "_l im", + "n gr", + "ah len", + "ĠArt ificial", + "sp read", + "Ġbow ling", + ".an alysis", + "SM TP", + "ĉp assword", + "Ġbath s", + "] )){Ċ", + "current ly", + "ac iente", + "_se parator", + "Ġde ber", + "ĠDis abled", + "i ères", + "Ġâ ķ", + "_process ing", + "Ġprotest ing", + "ĠR OT", + "gr ab", + "Ġз ак", + "Ġpro active", + "word press", + "ĠSe ver", + "ind en", + "Ġw ikipedia", + "){ čĊčĊ", + "_w indows", + "is lation", + "Ġun rest", + "Ġdismiss al", + ".N UM", + "_F AST", + "iss ued", + "ĠF ACE", + "_u nder", + "Ġpl ugged", + "Ġå °", + "ĠbÄĻd zie", + "ĠI CC", + "Ġcombust ion", + "Ġkiss ed", + "Ġstar red", + "ĠW atts", + "Ġspi elen", + "-p urpose", + "ĠE val", + "arg es", + ", result", + "techn ology", + "Ġnational ity", + "ic us", + "ĠN ug", + "ĠÑĤ о", + "ĉĉĉĉĉĉĉ ĠĠ", + "col o", + "Ġg astro", + "ante ed", + "OL ID", + ".b ias", + "_t ele", + ".ins pect", + "Ġve il", + ". footer", + "Ġneglig ence", + "Ġjud gments", + "Room s", + "yn n", + "ĉcount er", + "occup ation", + "Ġ çĶŁ", + "un as", + "Ġ(^ )(", + "L ambda", + "f el", + ".Param s", + "Ġд обав", + "set Layout", + "Ġdeport ation", + "Ġlocal Object", + "ĠPharm aceutical", + "cept ive", + "ĠN ome", + "Equ ipment", + "F an", + "Un iversal", + "ĉ socket", + "Ġgr in", + "Ġex poses", + "Ġhab er", + "Ġsincer ely", + "Ġc ams", + "Ġm ü", + "en ia", + "E mer", + "C rypto", + "Sl ow", + "(x hr", + "! =(", + "-s ervices", + "ĠP W", + "Ġprend re", + "Ġm ädchen", + "em ons", + "озв ÑĢаÑī", + ".M anager", + "ì Ļ", + "Ġg raf", + "- ra", + "met rical", + "/ fl", + "Ġc emetery", + "g ens", + "Ġp ÅĻ", + "ĠMySql Command", + "- To", + "Ġv Ã¥", + "Ġa irst", + "oment um", + "Ġserv o", + "m illion", + "ĠMir anda", + "\" She", + "Ġadvoc ating", + "-c aption", + "ĠAt tribution", + "Ġwel che", + "_v endor", + "ĉ Status", + "arr is", + "Ġprint k", + "\",\" #", + "Ġrel ativ", + "if ferences", + "izz es", + "Ġdec imals", + "ĠPro v", + ".max imum", + "Ar n", + "Ġhelicopt ers", + "_B OTTOM", + "ch ure", + "od ings", + "' (", + "\")) );čĊ", + "( bean", + ".f d", + "F und", + "Ġhang s", + "app id", + "/k ernel", + ".p oi", + ".Min Value", + "- validation", + "L uke", + "c df", + "ĠFun eral", + "ĠS amples", + "ĉ de", + "Ġto astr", + "Ġtax able", + "Ġcl ustering", + "Ġ'\\ '", + "Ġre straint", + "ec ed", + "ch ains", + "ãĢĤ ï¼Ī", + "_GR APH", + "Ġfue led", + "éľ Ģ", + "H p", + "å¤ į", + "T iles", + "Ġa unque", + "J C", + "Ġhost age", + "ĠE sk", + "Ġm av", + "Ġgest ion", + "Ġb anners", + "} {$", + ".int Value", + ".' \"ĊĊ", + "_M ATRIX", + "Ġce ased", + "ĠG OD", + "_CAM ERA", + ".Allow User", + "tr acked", + "C ook", + "b airro", + "( company", + "Ġview point", + ".get Writer", + "ĠN ets", + "w ives", + "Ġ( ))Ċ", + "example Modal", + "ĉ child", + "Ġmyth ology", + "Ġ// \"", + "_ axes", + "ib old", + ".D ark", + "ĠMax well", + "Ġg pointer", + "olic itud", + "B at", + "ul ner", + "bal anced", + "mail er", + "Ġcont empor", + "æīĭ æľº", + "(\" __", + "Ġ\" )\"", + "re ar", + "ĠHu ang", + "] ')Ċ", + "× ©", + "FT A", + "ĠCalling Convention", + "ĠOutput s", + "P k", + ".Re ference", + "lect ual", + "Ġ) :ĊĊ", + "Ġbrace let", + "ug er", + "ĉ Error", + "S weet", + "(\"/ \");Ċ", + "h x", + "Ġun reasonable", + "Inter preter", + "Ġlo ft", + "_product o", + "Ġsoci etal", + ".P arser", + "ĠAd apt", + ". foo", + "( where", + ".F eature", + "ĠYam aha", + "g lass", + "For ge", + "Ġprohib its", + "Ġcapac ities", + "Ġíķ¨ ìĪĺ", + "Ġper mutation", + "Ġih m", + "F ld", + "el ial", + "======== ===Ċ", + "@ Configuration", + "Ġge ared", + "ios o", + "iest a", + "trans lations", + "Input Change", + "Pop ular", + "ĠPL US", + "Ġv f", + "_F ree", + "b box", + "Ġcaus al", + "PI LE", + "Ġsch ö", + "Ġiron ic", + "M ir", + ". @", + "åį Ĺ", + "Ġè ĩ", + "R ew", + "ul ence", + "fl en", + "Ġcan Activate", + "- response", + "Ġacc ents", + "ign ored", + "° F", + ".Dependency Injection", + "ĉ point", + "Ġconting ent", + "Ġsqu ash", + "Ġpar ms", + "ĠC emetery", + "Ġdelta Time", + "ĠD OS", + "Ġvan ished", + "аÑĢам еÑĤ", + "ĠD PS", + "t foot", + "ĠZ us", + "_IN STALL", + "G AN", + "Ġar b", + "Ġmunicipal ities", + "Into Constraints", + "AutoresizingMask IntoConstraints", + ", image", + "_ ignore", + "Ġdanger ously", + "quis a", + "pl uck", + "Ġhar us", + "up pe", + "Http Exception", + "Br acket", + ".' 'ĊĊ", + "ĠT ol", + "ĠView er", + "zb ollah", + ".Code Analysis", + "ì nh", + "Ġcorrect amente", + ".d a", + "ĠAl ger", + "× IJ", + "ba um", + "ĠPan ther", + "part icipant", + "å¿ ħ", + "-s up", + "Ġem ulator", + "Ġf ading", + "ĠW olver", + "cre ates", + "Ġbook ings", + ".Q uestion", + "§ è¡Į", + "Ġstress es", + "Ġre written", + ".PI PE", + "ed es", + "Ġc bd", + "\": \"/", + "Ġenh ancements", + "_s y", + "B IN", + "ĠSl ip", + "Ins pect", + "ĠW eg", + "Ġcon gregation", + "Ġ_ :", + "_r m", + "Frame buffer", + "Ġ'& #", + "ĠFall out", + "Is Required", + "ĠPear son", + "ĠF ACT", + "Ġrel ie", + "ĉ box", + "ĠShe pherd", + "ĠWiki Leaks", + "ĠCollect or", + "Ġres ized", + "method Name", + "Ġevent Type", + "ĠA then", + "Des criptors", + "Ġb ers", + "- oper", + "ĠInitial ly", + "å ¡", + "_B TN", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠ čĊ", + "á b", + "_c ampaign", + "_w atch", + "F ord", + "-date picker", + "Ġvis c", + "Ġsat u", + "_s ms", + "Ġcont ador", + "-s vg", + "ĠDO I", + "$ args", + "Ġkn ob", + ".B OLD", + "Ġdeb ated", + "img s", + "sock opt", + "tr uth", + "ĠFe es", + "Ġh Wnd", + "_f ood", + "Ġab ras", + "Ġnot ions", + "ĠT od", + ": create", + "ĠConf lict", + "Us uarios", + "OT OS", + "Ġm sm", + "K HTML", + "([ (", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + "Ġ} ]", + "w izard", + "Ġm ientras", + "Ġdata List", + "Ġemerg es", + "Äĥ ng", + ".Read Int", + "PG A", + "ILL ISE", + "I Enumerator", + "(t uple", + "Christ mas", + "Look AndFeel", + "og enerated", + "Ġ# ĊĊ", + "control led", + "Ġex quisite", + "Ġa cest", + "Read Write", + "G ain", + "ãĢį ãĢĮ", + "Ġcopyright ed", + "Ġdo om", + ".Table LayoutPanel", + "ĠD ort", + "Ġch ili", + "Ġwer k", + "ĠEVENT S", + "ĠBe acon", + "Ġship ments", + "Ġse bagai", + "up on", + "ut om", + ".con verter", + ".Drop Table", + "={ }Ċ", + "f ic", + "~ ĊĊ", + "Ġlesb ians", + "_n a", + "Fore ign", + "ĉ then", + "/ ms", + "Ġor i", + "get Property", + "ĉsn printf", + "hes ion", + "ãģ ¤", + "\"} ,\"", + "Ġac rylic", + "P ers", + "@ Enable", + "I sl", + "(C ard", + ". Stack", + "L icensed", + "_G UID", + ": title", + "Ġh ust", + "Ġprincipal Table", + "an itize", + "/ embed", + "Ġens ured", + "ĠE GL", + "ÙĪ ر", + "ĠåĪ Ĩ", + "/ ,Ċ", + "Ġfundra iser", + "Key Name", + "Ġmarch ed", + "_VAL UES", + "ĠSc enario", + "Ġmet ic", + "_ass oci", + "ĠPast or", + "ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ", + "er ate", + "Ġinv itations", + "quo ise", + "Ġbl aming", + "Ġd aring", + "UM MY", + "Ġrich er", + "em aker", + "ĠIdent ification", + "ĠìĿ ¸", + "ĠBinding Flags", + "ch as", + "Ġresil ient", + "_p g", + "Ġre leg", + "ĠI RA", + "ST E", + "Ġtr actor", + "- loading", + "ĠPre viously", + "ĠV acc", + "/ be", + "Ġn Ã¥r", + "Ġurl encode", + "ĠNor folk", + ".Re lease", + "ĠNe utral", + "ä¸Ń åĽ½", + "ĠAr lington", + "Ġalleg es", + "ĠW riters", + "Test er", + "ĠR ally", + "Ġc á", + "ĉ Print", + "Ġâĩ Ĵ", + "ĠUser Controller", + "ĠSeek ing", + ".V AL", + "List Node", + "_ ff", + "ĠPhill ip", + "FA CT", + "Ġc aramel", + "ĠM ultip", + "ĠCom pared", + "ĠSer bia", + "Ł ³", + "Ġrev ive", + "ĠK anye", + "Ġver ge", + "ĠBulg aria", + "get Body", + "Ġ| >", + "ce ph", + ".DateTime Picker", + ".\" ;ĊĊ", + "ĠT ie", + ", item", + "Ġm enn", + "G as", + "och a", + "_v irtual", + "Ġmaster piece", + "_se quences", + "L TE", + "ĠSub mission", + "Call er", + "$ \\", + "S port", + "ag us", + "Constraint Maker", + "Ġcol oc", + "Ġw ig", + "ĠÐ £", + "ĉ Array", + "Look s", + "ĠGT A", + ".st eps", + "atch ewan", + "_r anges", + "ext Alignment", + "ĠBren nan", + "Ġab straction", + "uler Angles", + ".m isc", + "Ġantib odies", + "Ġexponent ial", + "ĠCH ANNEL", + "exp ense", + "' y", + "Ġdetect ives", + "Ġpur ported", + "Y STEM", + "Ġradio active", + "ĠLat ina", + ".Enc oding", + ".T AG", + "x in", + "D egree", + "ur acion", + "pr ices", + "ĠRefer entialAction", + "Ġr arity", + "Ġp iles", + "g ende", + "_project s", + "_g lobals", + ".start Time", + "Ġê µ¬", + "SE CTION", + "_p ublish", + "F ault", + "DD L", + "_p rior", + "M om", + "Ġth icker", + "Ġsequ elize", + "Ġessential s", + "str as", + "in tr", + ">( ()", + ".man agement", + "e il", + "éĹ Ń", + "A ware", + ".C ity", + "ĠAr bit", + "_D M", + "_key board", + "L Object", + "- webpack", + "ĠNew port", + "Ġprincipal Column", + "leg ant", + "Ġp allet", + "Ġfract ure", + "Ġg mail", + ".M eta", + "A bove", + ".Key Event", + "j it", + "_mac ro", + "_P USH", + "á» ©", + "/ controller", + "åĬł è½½", + "Ġsuperf icial", + "exter ity", + "Ġmens agem", + "W ind", + "ist on", + ".open api", + "и ÑĢов", + "ĠSerial izer", + "uct ive", + "Ġz ar", + "Pl aces", + ".St atic", + "B a", + "Ġin advert", + "ĠIndones ian", + "_IP V", + "(h orizontal", + "Ġget Title", + "ide press", + "ĠConsole Color", + "ip ers", + "$ out", + "Ġfest ive", + "Ġeven ings", + ".Get Data", + "uit ka", + "ĠManual s", + "uss ed", + "_M ax", + ".Ch at", + "ĠA ircraft", + "= com", + "FO UND", + "ap ro", + "Ġtre asures", + "_al ive", + "Ġgad get", + "ek ing", + "Button Down", + "B rowsable", + ".PER MISSION", + "P ASSWORD", + "ĠH ASH", + "f é", + "\\ TestCase", + "LO SS", + "o thers", + ", J", + "Ġassh ole", + "wer k", + "Ġm ã", + ". ie", + "ev il", + "kont akte", + "//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// Ċ", + "= sys", + "ĉ lock", + "-- ;ĊĊ", + "_F UN", + "Fill Color", + "ó a", + "pre nd", + "Ġcompress or", + "M other", + "ĠAr cher", + ".g oto", + "Ġwür de", + "Ġbam boo", + "ï¼ İ", + "ĠT rees", + "Ġb umper", + "Ġsa usage", + "ĠEl asticsearch", + "Ġhor izontally", + "ĠG ul", + "Im mutable", + "Ġlos er", + "Ġabort ed", + "-d emo", + "ĠH atch", + "Ġund e", + "Ġprocess o", + "-c all", + "In come", + "å ĥ", + "_ returns", + "'].\" '", + "(s w", + "C BS", + "am ilies", + "ĠYour self", + "ĠH olt", + ".M ON", + "ৠĩ", + "ÑĪ е", + "an on", + "ĠFont Awesome", + "produ cer", + "j r", + "Ġm au", + "ĉint er", + "Ġdish onest", + "Ġmagn a", + "ĠCollect ive", + "Ġvra iment", + "Ġcho ix", + "st ay", + "Ġweld ing", + "r ising", + ", min", + "ĠF ate", + "g lob", + "RGB A", + "Ġdet te", + "V en", + "Ġembarrass ment", + ".DE LETE", + "greg ar", + "-re nder", + "(b ucket", + "\"> ĊĊĊ", + ".wait Key", + "Bus y", + "Ġdifferent iation", + "ĠC ST", + ".Con stant", + "Ġline Number", + "(m atches", + "Ġweb socket", + "Ġbar red", + "Ġpued es", + "M ono", + "C ORE", + "I ID", + "ĠĠĠĠ čĊčĊ", + "Ġpúb lico", + "lean ing", + "Ġcleans ing", + "Ġcr is", + "ĠDev ils", + "_SET TING", + "unt ary", + ". );Ċ", + "Ċ ĠĠĠĊ", + "[ curr", + "ts y", + "ĠAlex is", + "rit el", + "Ġpet roleum", + ".pre processing", + "m atter", + "For Result", + "- license", + "Ġtrav ellers", + "ĠDispatch er", + "enn ifer", + "Ġdigest ive", + "P ED", + "hib ition", + "MAS ConstraintMaker", + "ĠW att", + "Ben ef", + ".set View", + "d to", + "TE E", + "ĠPel osi", + "_EX TRA", + "Ġmed als", + "x hr", + "fore cast", + "Ġn argin", + "oun s", + "-f ill", + "_CUR SOR", + "Ġsuperv ised", + "Ġtur f", + "ĠEd gar", + "POS ITION", + "Ġcategory Id", + "â ī", + "_ ER", + "ủ a", + "Sh own", + ". ll", + "_POL ICY", + "(), '", + "ĠPre v", + "ĠString Field", + "ĉG lobal", + "ass ed", + "Through out", + "o stringstream", + ".awt extra", + "Ġslo pes", + "ĠSe quential", + "Ġgi orn", + "Ġz elf", + "Ġvers atility", + "lene ck", + ".c gi", + "Ġdou bling", + "ĠBang kok", + "Ġbu urt", + "Ġusu ário", + "st udio", + "Ġje unes", + "Ġm uted", + "Ġ ips", + "_f raction", + "&& (", + "Ġst unt", + "'); ?>čĊ", + "Ġev apor", + "b able", + "ĠPR ICE", + "Ġæ ³", + "lu cent", + "Ġv amp", + "ĠTechn ician", + "Ġuniqu eness", + "M es", + "ur ban", + ".param etrize", + "ĠRe play", + "S essions", + "em br", + "-Americ ans", + "_PRO XY", + "Ġp ian", + "Ġtri e", + "ĠD estructor", + "Game State", + "ĠIM F", + "ch in", + "Ġport e", + "ĠSw al", + "åŁ İ", + "Sub string", + "im ing", + "/L ibrary", + "Ġfright ened", + "w rites", + "Ġrecurs os", + "ar Result", + "_INIT IALIZ", + "ĠBad ge", + "_c rc", + "E ight", + "ĠDIST INCT", + "Ġth ro", + "@ Xml", + "ĠLegend ary", + "-t witter", + "_e asy", + "Ġ+ ++", + "(D ATA", + ".L ocale", + "Ġk ä", + "Ġn urt", + "Ġcr uis", + "_ ios", + "Ġsens ing", + "_L ine", + "Ċ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ", + "pon g", + "ole on", + "Ġwild card", + "çĶ¨æĪ· åIJį", + "Ġbeg ging", + "R od", + "Ġà İ", + "_C ELL", + "Research ers", + ". selector", + "_ ing", + "Ġaspir ing", + "Ġimm ortal", + "Ġy min", + "_ robot", + "Ġpl ur", + "B TC", + "ĠD ID", + "Ġpier cing", + "* u", + "_DEFIN ED", + "ĠTh i", + "ita ire", + "(m edia", + "- ons", + "Ġche fs", + "Ġ\"* .", + "/ AP", + "Ġraz or", + "Ġsearch Data", + "Ġ= &", + "Ġ ãĢĤ", + "Ġm ourn", + "ting ham", + "Ġo li", + "ĠVern on", + "_R S", + "ŀ æĢ§", + "Ġf ácil", + "ang en", + "cel ain", + "Ġa il", + "le st", + "ĠQ COMPARE", + "g ain", + "ĠÎ µ", + "ĠK ob", + "ĠF ault", + "_config s", + "ç»ĵ æŀľ", + ". +", + "cal ar", + "(color s", + "M ul", + "_ ART", + "Ġexperiment ing", + "erm en", + "ĠAng lo", + ".Fixed Single", + "Se a", + "Ġc txt", + ".s lider", + "C ollapse", + "G rey", + "Ġf ld", + "-pro of", + ".cap acity", + "get Parent", + "ĠCom pliance", + "Ġburg l", + "- rec", + "Ġover written", + "M U", + "Ġrout ers", + "ĉ Model", + "Ġfantas ies", + "av ian", + "_p rec", + "ĠSc andin", + "Ġ// <", + "/o ct", + "Ġceremon ies", + "Month s", + "und y", + "Ġqu ed", + "ĠN ou", + "ĠV ibr", + ".r gb", + "Ġcit rus", + "Ġbr aces", + "-upper case", + "get Table", + "Ġdop o", + "ĠK err", + "_CH ILD", + "- cloud", + "ĉ Matrix", + "Ġgard ening", + "S ing", + "al most", + "Require ments", + "ugu ay", + "( Property", + "sub scriber", + "FA ST", + "re action", + "(l p", + ") })Ċ", + "` ).", + ".w allet", + "_ex change", + ".Max imum", + "ĠVer b", + "âĶ ģ", + "() <", + "ï¼Ľ Ċ", + "RO T", + "C ARD", + "ub it", + "{ @", + "_k el", + "ĠTool tip", + "My SQL", + "Main Activity", + "ar f", + "Ġm align", + "Ġse inen", + "ap ist", + "Ġ< %", + "Method Impl", + "M il", + "ĠM ick", + ".de pend", + "< ID", + "Ġpredict ive", + "ĠAP PLICATION", + "le f", + "dim ensions", + "Ġconoc er", + "/ conf", + "ĠTr acy", + "F oto", + "_rem aining", + "= file", + "Ġpage Index", + "ĠPar ish", + "Ġt exas", + "ĠM AGIC", + "ĠH ew", + "d ifference", + "Ġalt ura", + "c um", + "ĉdata Type", + "Ġcaracter es", + "avi ours", + "ĠV OID", + "è¿ ij", + "P UBLIC", + "B io", + "ĠstringBy Appending", + "Parse Exception", + "ĠS uff", + "ĠN orton", + "/d etails", + ".n ull", + ">> &", + "ĉ ok", + "-l ow", + ". usuario", + "n ested", + "X B", + "OUR S", + ".Border Color", + "Ġb row", + "ĠÐ ķ", + "cor r", + "ĠRed skins", + ".get Tag", + ".get Transaction", + "Ġst igma", + "hard t", + "ĠPlayer Prefs", + "als y", + "uc son", + "L anguages", + "ĠOl ivia", + "Ġt ac", + "Ġb li", + "Ġc aval", + "Ġconsolid ated", + "Ġper il", + "Ġde le", + "Ġform ulated", + "Ġhigh ways", + ".sp awn", + "== $", + "ĠN iet", + "Ġv eggies", + "yp o", + "-r ule", + "ĠV ie", + "/e pl", + "Ġenf ants", + "string Literal", + "Ġtou ghest", + "buy er", + "Ġcov ariance", + "Ġil i", + "ĠSoph ie", + "ĠB AB", + "Ġ\" ),", + "ĠU k", + "current Index", + "_user data", + ".code c", + "ĠPun jab", + "ĠSN P", + "l ol", + "adv ance", + "Ġcom fy", + "Json Ignore", + "Ġfashion able", + "ĠI CON", + "Ġor a", + "ĠP ricing", + "< num", + "ĠI RC", + "ER V", + "ĠMe in", + "ĠID ictionary", + "AD OW", + "is New", + "ĠDev on", + "at l", + "(request Code", + "ĉ PreparedStatement", + "IM PORT", + "Ġmar ital", + "_SELECT ED", + "get Response", + "ar Down", + "B V", + "ib Name", + "ĠP ATCH", + "ä än", + "Ġda ar", + "ĠFile Mode", + "Ġm arty", + ".Spring Application", + "c ene", + "amp oline", + "get Size", + "Rest art", + "æķ Ī", + ".project s", + "ĠEthi opia", + "Ġstatus es", + "T ION", + "(b g", + "ĠX unit", + "Temp orary", + "ĠEng agement", + "Ġx f", + "Ġprox ies", + "Ġgen esis", + "Pager Adapter", + "ĠSl ave", + "Ġsung lasses", + "ĠCh loe", + "Ġko ji", + "ad em", + "ĉ JSONObject", + "Î ³", + "Ġh ors", + "* w", + "ó r", + "es ch", + "Ġcritic ised", + "z ial", + "ĠSale m", + ".Vert ical", + "ĠR ash", + "> E", + "ter ing", + "/s creens", + "Ġheight ened", + "аÑĢ ÑĤ", + "Author ities", + "_b box", + "ün st", + ".font Size", + "ĠBO OLEAN", + "div ide", + "ĠSlo ven", + "uc er", + "Ù Ĵ", + "st ub", + "Ġnavig ating", + ": animated", + "_N OW", + "_v ect", + "} {Ċ", + "@ (", + "Ġtele com", + "Ġcontract ing", + "ĠAss ange", + "Ġextract ing", + "Ġgr ö", + "c obra", + ".D IS", + "Ġcr ab", + "Ġtw itch", + "Ġvert s", + "Ġreject s", + "ĉ format", + "Ġreg eneration", + ".S ys", + "s olve", + "ĉd ialog", + "sh i", + "m eter", + "(b est", + "valid ators", + "Ġon wards", + "Ġg uru", + "Ġmoder ator", + "ow ied", + "ex periment", + "r ub", + "Ġm qtt", + "ĠCa ucas", + "Ġnational ism", + "Ġm ange", + "ĉ ImGui", + "/ Edit", + "Ġin h", + "Ġint ellig", + "ero kee", + "ĉ export", + "Ġdiscrim inate", + "sub tract", + "ĠM oodle", + "ens er", + "ĠGuid es", + "R AP", + "-h ot", + "_gr p", + ".p icture", + "X A", + "Ġinit View", + "_Com m", + "Ġoverd ose", + "Ġ+ ĊĊ", + "ĠSil ent", + "show s", + "Ġinterpol ate", + "Form ation", + "Ġb isc", + "mark ets", + "( SC", + "Z e", + "ĠNetwork ing", + "Ġad renal", + "ĠG uns", + "ete or", + "Decl ared", + "orget own", + "Ġk arena", + "/ password", + "_address es", + "ITER AL", + "B uzz", + "ĠCon way", + "(c ase", + "P WD", + "he iro", + "( act", + "** čĊ", + "());ĊĊ Ċ", + "Ġan v", + "Ġ. .ĊĊ", + "(Menu Item", + "(m ail", + "_section s", + "ĉ net", + "Ġpl ut", + "Ġw rench", + "/ object", + "ĠI st", + "ĠV IS", + "/p ub", + "al ten", + "Ġguit ars", + "Ġantibiot ic", + "ï¼ ĸ", + " ¹", + "Ġ\" +\"", + "form ula", + "Ġbab es", + "ĠP rompt", + "Ġen im", + "/ player", + "ĉ ref", + "Ġby Äĩ", + "Ġconsum es", + "ĠH ast", + "ĠT ao", + "Ġ' ))Ċ", + "Ġcl am", + "Ġthigh s", + "Ġmot if", + "Api Operation", + "ĠW L", + "get C", + "ĉf lags", + "oint ments", + "Ġeconom ical", + "need le", + "x ls", + "pr actice", + "ut zer", + "time ofday", + "- output", + "Ġfind ById", + "ĠBudd y", + "Ðŀ ÑĤ", + "Se ven", + "ĠB ark", + "Ġenv oy", + "_al gorithm", + "åĪ ©", + "Ġball istic", + "ç§ »", + "r ades", + "ĉd oc", + "rodu cing", + "ĠE ating", + "Un mount", + "/data Tables", + "_b onus", + "Ġl itt", + "pp s", + ") localObject", + "per f", + "ĠHel vetica", + "sh utdown", + "/ ml", + ".t okens", + "ĠHard core", + ", row", + "/b g", + "Sc aler", + "âĢĶ as", + "_log its", + "âĢĻ int", + "ĉ App", + "Imp licit", + ".F printf", + "ET O", + "Ġterr a", + "Ġpossess ing", + ".r strip", + ", ),", + "= yes", + "ĠStr ipe", + "? =", + "ne utral", + ".g ood", + "Ġk ennen", + "ĠS ung", + "f ault", + "ystate change", + "Can adian", + "',' \".$", + "ĠM its", + "æ nd", + "ĠSTR UCT", + "ĠURL WithString", + "ĠCom pass", + "Ġ-- ĊĊ", + "ĠNS LayoutConstraint", + "| min", + "-ad just", + "Ġreb uilt", + "L IGHT", + "/ se", + "-m ount", + "vp n", + "valid ated", + "(Q Object", + "Ġign ition", + "ĠCharg ers", + "RYPT O", + "]initWith Frame", + "ĠFl uid", + "Ġcad re", + "Ġnomin ations", + "Ne ill", + "ĠH ou", + "Ġcurrent s", + "_g ene", + "(in p", + "Par is", + "z ÄĻ", + "ag gregate", + "Ġass oc", + "weet ed", + "err at", + "âĢĵ ĊĊ", + "Ġ'/ ',Ċ", + "fix ture", + "ĠH ighest", + "amb ient", + "Ġch mod", + "Ġcon te", + "Ġsens ual", + "Ġgar ment", + "z ers", + "ĠPower ed", + "dom ains", + "R eward", + "i omanip", + "Ġcock pit", + "out file", + "Ġbuilt in", + "Ġins isting", + ". vars", + "zip code", + "Ġ ����", + "f ails", + "Ġconsolid ation", + "_ oid", + "Plan et", + "Ġ= \",", + "ĉ el", + "UIL T", + "ät z", + "af ari", + "ĠMc Cl", + "Tim eline", + "Est a", + "Ġfr am", + "Y E", + "Ġcere bral", + "Of Month", + "ĠP regn", + "Ġкл аÑģÑģ", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ", + "ĠF res", + "Appro ved", + ".S pecial", + "ĠProtest ant", + "Ġallerg y", + "_p cm", + "ĉC opyright", + "Ġsuper Class", + "\" strconv", + "ĠMoh amed", + "Ġ' //", + "Fore Color", + "Ar thur", + "ĠJ ungle", + "Ġve ins", + "S ad", + "Ġback ups", + "ĠOp inion", + "û t", + "Ġinter mitt", + "ody n", + "ĠChrist ina", + "Ġand re", + "Ġevac uation", + "pa lette", + "h orse", + "ĠRes ident", + "ĠHass an", + ".N il", + "Ġa isle", + "ĠG rowing", + "Ġblog info", + "/s ql", + "_io ctl", + "Sc aling", + "ĠMon ad", + "_c pp", + "ĠH utch", + "ĠApple WebKit", + "Exp ense", + "_J OB", + "Ġpoint less", + "From Body", + "ant al", + "Ġdepict ing", + "ĠC ELL", + "Ġref in", + "ĠC NC", + "ì¹ ĺ", + "_dim ensions", + "ĠS AN", + "Ġa ft", + "Ġfoot steps", + "cc oli", + "_PH ONE", + "/m ath", + "-k ind", + "ĠMe ans", + "ich ael", + ".g una", + "Ġinaug uration", + "-dr iving", + "( delete", + "Ġtotal Count", + "_M C", + ".Ext ension", + "Com mercial", + "Ġz Index", + "< Customer", + "\" g", + "-sh are", + "Ġp act", + "ag ara", + "ĠS IL", + "_m odes", + "ĠM olecular", + "Ġsystem atically", + "< G", + "_s cr", + "ĠO ro", + "as ers", + "Ġb ic", + "Ġdest roys", + "PI PE", + ".Start Position", + "Ġc ủa", + "ire z", + ".B unifu", + "_F unction", + "Ġs ü", + "_f uture", + "ĠWe alth", + "ĠNatur ally", + "æĢ »", + "_y es", + "Ġabrupt ly", + "String Encoding", + "ĠCGPoint Make", + "Ġz h", + "Ġimp erson", + "Ġpiv otal", + "ĠSom alia", + "Ġsegment ation", + "_AN AL", + "ĠLogin Component", + "Cons ult", + "Ġtr uncated", + "] \";Ċ", + ".get Config", + "Ġintern ship", + "B aby", + "ê° ľ", + "Ġstrengthen ed", + "_M I", + "b asket", + "Ġnicht s", + "ĠTV s", + "ĠSh an", + "ãĤ µ", + "rac use", + ".Re LU", + "/ interfaces", + "ĠgetItem Count", + "Ġret iring", + "Ġspecial s", + "Ġentity Manager", + "bel ief", + "Ġs older", + "da ughter", + "ij kl", + "Ġutil izes", + ".f ixed", + "S U", + "Ġdr astic", + "Ġh acks", + "gr und", + "ĠM U", + "ĠSt arter", + ".Com ponents", + "_m otor", + "Gold en", + "Ġl odge", + "Ġ ));", + "ĠCor inth", + "иÑĩ еÑģÑĤво", + "ón ico", + "gre SQL", + "ĠFl uent", + "Ġmar c", + ".Load Scene", + ".Group s", + "Ġer h", + "ĠAut umn", + "St opped", + "Ġitalian o", + "Ġmin ions", + "ĠAssert ions", + "Ġm ux", + "B u", + "Ġ---------------------------------------------------------------- --------------------------------", + "ĉ up", + "read ystatechange", + "_M eta", + "Ġcurrent Date", + "ĠChap man", + "Und o", + "Se an", + "ap r", + "Ġpar m", + "_ icons", + "ĠSt a", + "á z", + "Ġsub division", + "Ġalter ing", + "P NG", + "ponent ial", + "Ġpost gres", + "ĠB DS", + "-ex istent", + "ĠBrad ford", + "ĠO MX", + "_W HITE", + "_PRO GRAM", + "q c", + "Ġtypings Slinky", + "ĠP ics", + "_M ETA", + "IT TER", + "_sub scription", + "IRON MENT", + "ĠHy undai", + "();ĊĊ ĊĊ", + "ĠØ ³", + "Ġj ac", + "Ġelimin ates", + ") });Ċ", + "Ġcomp rend", + "ĉ insert", + "_f aces", + "\"> $", + "Ġeb ay", + "Ġcapt ive", + "pl iant", + "ĠCalcul ates", + "ol ta", + "est ing", + "_re vision", + "Ġm ús", + "+ m", + "\",\" \",\"", + "WH AT", + "Ġcompassion ate", + "h arga", + "[ random", + "Ġmod ulo", + "(s n", + "Ġoccup ations", + "//// Ċ", + "ĉ board", + "ĠB alk", + "wi Äħ", + "ĠW ifi", + ".Pro file", + ":m aj", + "ĉm at", + "LOCK S", + "(j Button", + "Ġ(' $", + "M ur", + "æĮ ī", + "b ble", + "Ġf rog", + "-h ide", + "Ġbroad caster", + "ภŀ", + "ha led", + "Ġam using", + "_predict ions", + "_in tr", + "Ġe agle", + "аÑĤ елÑĮ", + "Ġget List", + "ps ilon", + "Ġcharacter ization", + "AR DS", + "Ġre location", + "Ġr ulers", + "P AY", + "ĠDef initely", + "_A ction", + "Ġclos ures", + "Ġfact ual", + "odyn amic", + "Ġpreca utions", + "nie j", + "ĠPart ies", + "ĠSub aru", + "Ġcous ins", + "ar beit", + ".m oney", + "gun ta", + "( and", + "get item", + ".Style Priority", + "Ġsl id", + "single ton", + "Ġg arn", + "ĠP AS", + "Ġd azz", + "a ż", + "Ġbog us", + "ĠM og", + "Ġrival ry", + "is ol", + "Ġland marks", + "ñ as", + "B ern", + "ĠSach s", + "Ġ\" )ĊĊ", + "Ġhost ility", + "_m ex", + "m ere", + "M ot", + "p ictureBox", + "Def ense", + "Ġaffid avit", + "other wise", + ".d irectory", + "_ UnityEngine", + "-b log", + ".s kin", + "ph em", + "Ap ellido", + "er chant", + "[ class", + "Ġw art", + ".\" [", + "ale ur", + "/ back", + "ĠĠĠĠ ĉĠĠĠ", + "Ġprecip itation", + "Ġob struction", + "Ġp Obj", + "Ġr upt", + "UCK ET", + "ay e", + "æİ Ĵ", + "g x", + "Ġe cl", + "Ġsecre cy", + "/ Header", + "ĠLes b", + "Ġle i", + "ĠBullet in", + "Ġgive away", + ".H ome", + "_RO OM", + "\" W", + "Ġcow ork", + "_ ra", + "ĠC ycling", + "ĠP aw", + "Ġpup il", + "/ arch", + "ĠFile Utils", + "é¦ ĸ", + "r sp", + "Ġfreed oms", + "ĠL ear", + "}` ).", + "Ġbow ls", + "/b lock", + "_log ging", + "Ġmeth ane", + "Ġhorn s", + "Ġwonder fully", + "Ġalter ations", + "Ġex ile", + "ls en", + "_p ause", + "_L ANGUAGE", + "ĠUS DA", + "_m ysql", + "_AM OUNT", + "ĠL IFE", + "Ġyoung sters", + "Ġri ots", + "[ E", + "Ġun forgettable", + ", },Ċ", + "Dis posed", + "ĠAss assin", + "UN G", + "ĠNew sp", + "User Service", + ": aload", + "+ ',", + "Ġsett lers", + "Ġscre ams", + "Ġincon venience", + ".R otate", + "Ġj ars", + "ĠP uzzle", + "Ġm est", + "ars i", + "ĠSh arma", + "| (", + ".d s", + "ĠSac red", + "_e vt", + "Ġexpress es", + "Ġh och", + "ĠD uch", + ".c alls", + "th r", + "ĠShe ffield", + ".Alert Dialog", + "Ġrad ically", + "Ġtr ous", + "Ġprev ailing", + "ĠWW II", + "âĢĻ n", + "ens ely", + "ĠY esterday", + "ĠSir ius", + "Ġkill ers", + "ĠF FT", + "Ġo val", + "') :čĊ", + "Ġìłķ ë³´", + "our age", + "ĠCheck box", + "Work book", + ".def er", + "_f loor", + "Ġc ouncill", + "Ġnors ke", + "mo il", + "ore a", + "Ġmarket ed", + "_S UR", + "x AA", + "Ġst ained", + "e ut", + "ĠM eng", + "Ġi eee", + ". extern", + "eg ie", + "Ġr app", + "ĠPy ongyang", + "' class", + "M ob", + "Ġinitial Value", + "_w ave", + "Ġj ab", + "Ġmascul ine", + "Ġampl ifier", + "Ġt ty", + "Path Component", + "_ xt", + "ĠG FP", + "/ sec", + "ĉdis patch", + "mark down", + "ĠS chn", + "bo le", + "· ·", + "mouse move", + "Ġerr Msg", + "Ġas ign", + "_m ono", + "To Selector", + "ĠZ u", + "(R ect", + "ĠError Code", + "lat in", + "ang ible", + "v tk", + "CG Size", + "P okemon", + "Ġclass mates", + "Ġattract s", + "ĠT atto", + "ult an", + "ol óg", + "Ġhalt ed", + "ठ¨", + "ĠK art", + "Ġ ue", + "_Init Structure", + "Test Class", + "ĠAir bnb", + "_ \",", + "Ġchar coal", + "Ġip c", + "ĠSt retch", + ".g lide", + "lates AutoresizingMaskIntoConstraints", + "Ġpot ion", + "ITT LE", + "Ġcount ert", + "_h d", + "pre pared", + "Ad s", + "ĠV ampire", + "rob ots", + ".Create Index", + "Status Label", + "Ġt ucked", + "af ür", + "U t", + "Ġswe ater", + "_F N", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĉ", + "ata ka", + "Ġeyeb rows", + "ac oes", + "ud en", + ".LinearLayout Manager", + "Ġsw ay", + "Ġmult in", + "() )))Ċ", + "ĠNS UInteger", + "ĠMy Base", + "Part ner", + "uts chen", + "ĠC ater", + ".setBackground Color", + "Ġaccompl ishment", + "_pro blem", + ".d td", + "Ġpage Number", + "Ġj ackets", + "Ġcro pped", + "u els", + "ĠH ep", + "Ġc apped", + "* Math", + "_callback s", + "Ġpub b", + "ĠBrun swick", + ".res pond", + "[\" _", + "Ġbed ding", + "hyth m", + "O X", + "(s peed", + "Ġpestic ides", + "Ġ---- ---", + ".Bl ue", + "Ġnood les", + "ĠGo es", + "Ġs aver", + "o xy", + "_com pletion", + "ĠSw inger", + "Ġget Date", + "Ġmind ed", + "int egration", + "ĠLot us", + "(st op", + "(', ');Ċ", + "Ġflood s", + "ĠWork flow", + "Ġerupt ed", + "Mac ro", + "ĠSau ce", + "Ġevent Name", + "\\ Input", + "Break ing", + "ĉ when", + "_p w", + "IND ER", + "ĠWell ness", + "Ġvox el", + "ĠM ell", + "ĠM EDIA", + "SE NS", + "ĠFund s", + "ĠM ild", + "< Array", + "- this", + "ump ed", + "/f w", + "ĠDb Context", + "W I", + "girl s", + "H OW", + "'); ?>Ċ", + "Ġtempt ing", + "Ġtest ament", + "Ġb ible", + "Ġconsult ed", + "ĠIndex Error", + "è¨ ĺ", + "Ġkey pad", + "izz o", + "( ok", + "Ġwhats app", + "ĠRemote Exception", + "Ġteam ed", + "âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ", + "» ,", + "Ġget Time", + "di ag", + "iss y", + "Ġh ed", + "Ġkn ots", + "j om", + "Ġfun nel", + "-m ails", + "Ġexport ing", + "ĠV L", + "ĠK arn", + "ĠBuddh ism", + "ĠAll an", + "_R ADIUS", + "Ġw ording", + "ĠFor get", + "ĠCor ona", + "ip hy", + "Ġlim burg", + "ugg y", + "ĠUser Repository", + "im in", + "(e le", + "Ġlabel led", + "ç¤ ¾", + "ĠH erman", + ".q q", + "Ġ\" ));Ċ", + "ie ber", + ".Trans late", + "ry n", + "Ġdes env", + "um d", + "Sim ply", + "ĉm ode", + "R pc", + "ĠVal encia", + "Ġstaff ers", + "Ġsel v", + "ĠSpi ke", + "Ġdel ic", + "Ġer u", + "_D T", + "J udge", + "á» ķ", + "ĠBas in", + ".m utable", + "\" url", + "Ġtar iff", + "ĠSlee ve", + "Ġfl are", + ".drop out", + "Ġbr ides", + ")) ,čĊ", + "_con straints", + "de struct", + "Out line", + "Ġdisappe ars", + "_lock ed", + "ĠNS LocalizedString", + "ck e", + "ĉ null", + "ad resse", + "Ġto pping", + "ĠJ oker", + "b ishop", + "но ÑģÑĤÑĮ", + "and ering", + "_ amp", + "= time", + "_S pace", + "_P ULL", + "' =", + "Ġant iqu", + "Ġc ach", + "___ ĊĊ", + "ON ES", + "о Ñı", + "Ġun read", + ".p olicy", + "oooo oooo", + "ëŁ ¬", + "Ġu sted", + "ĠRe ce", + "Ġal lem", + "ãĥ¼ ãĤ¹", + "ĠThought s", + "ve illance", + "istr ate", + "_l ane", + "Ġfam ed", + ".Get Name", + "Ġsmo other", + "ĠQual ified", + "az ers", + "_ geo", + "F ax", + "ĠM inds", + "ĠR aises", + "Ġtrans cripts", + "Con versation", + "Ġremark ed", + "ëĤ ĺ", + "d ling", + "Ġdeploy ing", + "Ġshared Application", + "Ġk p", + "FontAwesome Icon", + "_d ummy", + "reib en", + "ĠJane iro", + "Direction s", + ".get Bean", + "s ass", + "Ġcommand ers", + "v ation", + "error Code", + "ĠAl loy", + ".local ized", + "Ð ij", + "Ġdish washer", + "ĠSou p", + "N u", + "_D efault", + "Ġune ven", + "Ġ/> \";Ċ", + "-B ased", + "Ġseam lessly", + "- null", + "ĠX C", + "Ġst ew", + "(d elay", + "AT ORS", + "ĠWhe eler", + "\" H", + "e ast", + ". air", + "âĢľ But", + "Object Context", + "success fully", + "_l and", + "Ġfold s", + "_CO ORD", + "Ġsub po", + ".get Address", + "in str", + "Material s", + "Ñĥ ÑģÑĤ", + "de posit", + "-l ast", + "_GR AY", + "= find", + "Ġmut ant", + "Ġlesb ienne", + "let cher", + "RO UGH", + "ure ka", + ".c apture", + "Ġen n", + "Ġ([ [", + "ĠFl u", + "Ġtask Id", + "ĠHus sein", + ".f older", + "Ġa usterity", + "ISTR ATION", + "_ Impl", + "注 æĦı", + "Ġdec ree", + "- chat", + "Ġimp lication", + "Ġguess es", + "ul kan", + "An alytics", + ". plus", + "COM MAND", + "е ли", + "» ĊĊ", + "_S ITE", + "Ġequal To", + "Support FragmentManager", + "ĠRec ording", + "å®Į æĪIJ", + "Ġbag gage", + "Ġpitch ers", + "ĠE h", + "o que", + "ĉc nt", + "Ġ=> $", + "/ foo", + "IR A", + "ĠSat ellite", + "bor ah", + "Ġ}} \"Ċ", + "ĠEnd s", + "ĠSpr ay", + ", param", + ".Ch rome", + "* q", + "th ought", + "ibr ated", + "Ġth ieves", + "Ġbenefici aries", + "Enter ed", + "ottes ville", + "Ġveter in", + "By ID", + "qu ipe", + "um ption", + "- unit", + "Execution Context", + "@ s", + "ĠG iov", + ".Tool Tip", + "_f riend", + "( attributes", + "Ġdump ing", + "ĠJ C", + "_D OCUMENT", + "ĠArm our", + "( insert", + ".Horizontal Alignment", + "ĠQ ed", + "ãģĦ ãģ¾ãģĻ", + "/g it", + "ĠY YYY", + "ĠCard iff", + "Ġap a", + "organ ic", + "ĠWhere as", + "Ġæ Ŀ", + "ĠM ia", + "Ġdemol ition", + "Ġsc ars", + "Ġp ai", + "Ġre tries", + "Ġr q", + "ĠDen is", + "( Utils", + "Ġallev iate", + "ĠP IC", + "id ue", + "Ġacknowled ging", + "Ġ// ////////////////////////////////", + "ç¡® å®ļ", + "Ä «", + "\\ Json", + ".b inary", + "Ġx type", + "sign als", + "ĠAp pearance", + "& r", + "} s", + "C i", + "ĠI llum", + "por ate", + "h og", + "Ġindex Of", + "\\ Command", + "_par allel", + "ĠSher lock", + "í ĥ", + "Ġ\" \")čĊ", + "//////////////////////////////////////////////////////////////// ////////////////////////////////", + "Ġcritic ize", + "ĠSo ap", + "ĠMatch er", + "Ġgr illed", + "* T", + "Ġad ore", + "ull ing", + "Ġjed och", + "_ref s", + "lean up", + "ĠJ AXB", + "Ġro ses", + "ĠL iam", + "size i", + "Ġget char", + "Ġtar de", + "-to oltip", + "Ġqual ifier", + "ĠInter mediate", + "_W indow", + "ĠMal ta", + "Dis connect", + "ew here", + "Camp o", + "Ġirr ational", + "led o", + "ĠD N", + "ARG V", + "Ġout ro", + "Ġth irteen", + "Jose ph", + "M AR", + "/g l", + "J ess", + "ĠPsych iat", + "Ġpadding Bottom", + "- loop", + "/ fonts", + "_se en", + "Te ams", + "React DOM", + "(m an", + "(x path", + ".get SimpleName", + ">( *", + "ĠP vt", + "Ġel ders", + "Ġp ies", + ".user Agent", + "- region", + "ĠGree ks", + "(f ragment", + "st u", + "Ġcouncil s", + "Ġst amina", + "ĠGod dess", + "è ¥¿", + "Ġphilosoph ers", + "Ġpers one", + "ĠL ose", + "ĠCL R", + "ĠD ocs", + "Ġso ak", + "ĠHOLD ER", + "Ġb ells", + "hash Code", + "R ATE", + "_WE IGHT", + "in ous", + "end ra", + "oph obic", + "Ġpro se", + "Ġfin ely", + "/o auth", + "(s pace", + "ad ge", + "ĠM ama", + "Ġstring Buffer", + "Ġst int", + "Ġmis ma", + "Ġvill ains", + "ĠCrime a", + "Ġdipl oma", + "Ġпо Ñģл", + "ĠBe a", + "(j oin", + "Ġíķ ´", + "CH AT", + "per ing", + "ĠC ros", + "Ġmon keys", + "Ġpred s", + "yl a", + ",, ,", + "Ġvibr ator", + "ĠN U", + "åħ Ī", + "f ant", + "z et", + "Ġb ietet", + "un ft", + "sw orth", + ".F low", + "Ġpsy ched", + "ĠContin ental", + "> t", + "Ġqu ilt", + ". UP", + "Ġexpans ive", + "Dis pose", + "(l anguage", + "C aps", + "_Z ONE", + "Ġrec ycle", + "ĠMan aged", + "current Color", + ".b roadcast", + "sign In", + ".p rom", + "ll u", + "ue blo", + "Ġpunch es", + "Ġautom at", + "Ġassign ing", + "Ġcreate User", + "ĠAll ied", + "Ġconduct or", + "Ĥ ¨", + "Ġs addle", + "Ġd ni", + "omed ical", + "-W est", + "Positive Button", + "Ġit alic", + "? [", + "(tr igger", + "Ġele phants", + "\":\" \",\"", + "Ġcal iber", + "raft ed", + "d igits", + "Ġmar shal", + "mill iseconds", + "mark ers", + "m om", + "/ place", + "Ġhol istic", + ": t", + "# ,", + "Ġb oto", + "Ġnause a", + "ĠSh ooting", + "ite ch", + "Ġtext Status", + "< Class", + "ĠDes cribe", + "Ġbuff et", + "g il", + "Ġlog its", + "std call", + "mod s", + "ĠSk ull", + "ĠB are", + "h ope", + "ĠIn tr", + "F air", + "ĉ pt", + "Ġacompan h", + "Ġf kk", + "_r pc", + "Inst alled", + "_ ans", + ".get Minutes", + "âĢ¦ \"ĊĊ", + "- thread", + "Ġpres chool", + "AIL S", + "Ġdiff ic", + "( convert", + "ĠN ath", + "ĠDO J", + "Ġreg imes", + "Ġenthusi ast", + "Ġwarrant ies", + "Ġfasc inated", + "_b inding", + "_N ot", + "oft en", + "_R W", + "/m ail", + "Ġtitle Label", + "Ġvill agers", + "ĠJ iang", + "Ġsw agger", + ".Row Index", + "_img s", + "rap y", + "VER AGE", + ". Up", + "Ġno op", + "c io", + "ĉ ST", + "Ġdecre ment", + "Ġmagn esium", + "_ rotate", + "S it", + "Ġnieu we", + "Ġter med", + "íķ ©ëĭĪëĭ¤", + "Ġur g", + "_t ouch", + "Ġsw arm", + "Ġcl ave", + "th est", + "ĠL af", + "H X", + "ĠH ulk", + "Ġplaint ext", + "ĠSof a", + "get Session", + "L ed", + "Ġecosystem s", + "he i", + "ĠK ills", + "Ġhus bands", + "Ñħ ÑĢан", + "(d om", + "_t iles", + "Nib Name", + "Ġdon ating", + ". acc", + "Ġlifes pan", + ".b n", + "_RG CTX", + "æ ¥", + "ans en", + "Ġmod elling", + "Layout Params", + "ĠonChange Text", + "rs a", + "- location", + ".P e", + "(b us", + "(s ong", + "Ġprodu k", + "ĠSH OULD", + "ĠC J", + "Ġs os", + "ĠHome Controller", + ".load ed", + "(D ocument", + ".s ocial", + "t iles", + "Ġl ame", + "= df", + ".parse Long", + "Ġpr ac", + "Ġdet ox", + "ĠV E", + "Ġpunt os", + "Ġdo ctr", + "Ġan cor", + "CA PE", + "Ġc mb", + "çĦ ¶", + "*) \"", + ":// /", + "Value Type", + "Ġmort gages", + "; q", + "ĠRock ets", + "s port", + "UG C", + "ct s", + "ãĤ ģ", + "ie ur", + "ĠAppe al", + "(n b", + "//////////////////////////////////////////////// ////////", + "IM ATION", + "ĠC res", + "ĠMan ip", + "C ause", + "at ypes", + "man ufacturer", + "# ----------------------------------------------------------------------------", + "Ġsp or", + "es on", + "Ġpun ched", + "Ġbook marks", + "ĠBul k", + "Complete Listener", + "ĠTalk ing", + "ĠEr nest", + "Ġrub bish", + "k ills", + "ĠDE FIN", + "Ġneighbour ing", + "ar lo", + "ĠP CA", + "ĉm atrix", + "lo k", + "Ġat las", + "ĠG ur", + "Ġw yn", + "-n egative", + "Ġt ul", + "Ġre lic", + "ĠV oltage", + "ĠPre is", + "ĠJ NICALL", + "ĠPM ID", + "ak et", + "ĉ attr", + "Ġet iqu", + "ĠM J", + "ĠG mail", + "cl r", + "_exec ution", + "éĶ ®", + "pos itor", + ". af", + "N r", + "Ge orgia", + "Top ology", + "Ġperch é", + "Ġmus lim", + "Ġepid emi", + "Ġsab ot", + "act us", + "Ġë ĮĢ", + "ĠIO Error", + ". est", + "p refs", + "ĠKr ish", + ".Read Key", + "NAS A", + "u ção", + "_D b", + "umer ator", + "W ide", + "(st atement", + ".end point", + ".... .....", + "Ġ[ *", + "stream s", + "m time", + "P x", + "at r", + "Ġt pl", + "R oman", + "Ġscen ic", + ".n z", + "ĠSe conds", + "sub menu", + "Ġìĭ ¤í", + "_b undle", + "Ġde ÄŁ", + "ĠS isters", + "pre ferences", + "Ġport a", + "Ad visor", + "max Length", + "ĠG REAT", + "__ (Ċ", + "ole st", + "ĠLabel s", + "Ġen fer", + "ĠĠĠĠĠĠ ĊĊ", + "ĠThe ft", + "_F ILL", + "ĠW ise", + ") application", + "un ami", + "> ())Ċ", + "ADD RESS", + "B ST", + "et zt", + "ĠQ gs", + "S ense", + "Exception Handler", + "ĠCh u", + ".get OwnProperty", + "Ġexerc ised", + "iot ic", + "ĠRe leases", + "Ġp interest", + "ol ie", + "is oft", + "Ġsequ encing", + "Ġpad re", + "] ));čĊ", + "(r adius", + ".m ed", + "aint ies", + ".Object Model", + "Ġem ple", + "Ġseg uro", + "St ars", + "Ġqual itative", + "lem n", + "á» ±", + "> \").", + "Ġg x", + "-c ert", + "ĠAST M", + "Ġfull name", + "Ġte lemetry", + "ĠCamb odia", + "_ ul", + "ĠCl are", + "C USTOM", + "Q C", + "ĠUn s", + "ĠHTTP S", + "ĠPark inson", + "ancy box", + "',' .", + "T ue", + ".get Last", + "Ġab i", + "Äħ d", + "A st", + "ĠEd iting", + ".Un ity", + "j mp", + "Ġm ats", + "Ġshared Preferences", + "Capt ain", + ".page Size", + "Ġr tl", + "Ġan meld", + "Runtime Object", + "Ġdemand e", + "(\" ;", + "se ite", + "-head ed", + "ĠK ra", + "ĠF ONT", + "` \\", + "Class NotFoundException", + ". avg", + "atic al", + "A j", + "Ġpermit ting", + "Pro j", + "ERR Q", + "Ġcre ampie", + "ĠBuy er", + "-mod ules", + "ĠSund ays", + "| `Ċ", + "Ġday time", + "Ġ+ (", + "Ġgl itch", + "ĠOper and", + "Ġtox ins", + "iny a", + "D NS", + "ĠS as", + "C ake", + "ĠNation als", + ".add To", + "Ġs inking", + "Ġcompreh ension", + "Ġsc or", + "ag ements", + "Ġt ard", + "Ġmarch ing", + "ĠM TV", + "Ġs ane", + "Create Info", + "Ạ¯", + "Ġend Index", + "ĉ layout", + "ĠåIJ į", + "S ITE", + "ĠT HERE", + "Ġ[ {'", + "opath ic", + "Ġtrans mitter", + "/ body", + "Ġp und", + "ĠC losing", + "Ġset attr", + "Ġbound ed", + "At las", + "sum ing", + "(t imes", + "par er", + "yn om", + "fe it", + "Ġf rem", + "- leg", + "ĠBr as", + "> #", + "Ġì¶ ľëł¥", + "ĠIN STANCE", + "ĠC ouch", + "_host s", + "lik elihood", + ".M arker", + "ĠM asks", + "Ġcere al", + "util ities", + "Ġelement al", + "Ġdist orted", + "in active", + "c ry", + "W L", + "UPPORT ED", + ".Th rows", + "/s chema", + "ser ie", + ".\" ',", + "ĠBened ict", + "-p icker", + "ig gs", + "ĠPir ate", + "åij¨ æľŁ", + "ĠTh ema", + "ĠSouth ampton", + "Ġarray With", + "ĠPaul a", + "Ġpredict or", + "- Ass", + ".user id", + "Ġper i", + "Ġexagger ated", + "ur ate", + "arse ille", + "ĠCon cent", + "ĠP ik", + "Ġ@ _;ĊĊ", + "Ġform ations", + "Ġden omin", + "\"/> .Ċ", + "ended or", + "Ġpan cre", + "Ġam t", + "Ġon Resume", + "on Delete", + "ĠB CH", + ") (\"", + "m ovement", + "Ġpot assium", + " čĊčĊ", + "ĠMah m", + "} \";ĊĊ", + "Ġd q", + "ĠPublish ers", + "ĠAm pl", + "ĠDani elle", + "Ġt ern", + "èµ ·", + "no ÅĽÄĩ", + "e in", + "ĠAsync Storage", + "un ger", + "rou w", + "Ġsc issors", + "/ assert", + ".b ucket", + "/ archive", + "_M an", + "Ġint oler", + "Ġ() =>", + "ĠÐĴ Ñĭ", + "Ġsa i", + ".x y", + ".\" čĊ", + "Ġur inary", + "es ub", + "IST ICS", + "ĠÎ º", + "Ġcompl iments", + "Ġtypings Japgolly", + "ih ar", + "Exp ansion", + "ĠS erving", + "_st udents", + "ĠX BOOLE", + "( il", + "Ġì² ĺ", + "Ġj ó", + "(t ol", + "( JS", + "ĉC G", + "ĠD RAW", + "tw ig", + "Ġo at", + "_sm ooth", + "ĠC SL", + "Ġos ob", + "Ġens uing", + "Ġbank er", + "ĠBack pack", + "_p ing", + "Ġwish list", + "= ax", + "ĉĠĠĠ Ċ", + "Dis ney", + "stead y", + "\"> %", + "Ġproph ets", + "ĠZ X", + "Ġminimal ist", + ".PL AIN", + "Se attle", + ". ordinal", + "ĠPI PE", + "Ġret orna", + "Ġjug ador", + "ĠB ret", + "ĠâĶ ľ", + "Ġpl ush", + "UL ATOR", + "Sort ing", + ".grid y", + "ect omy", + "_ activ", + "r ack", + "Inter active", + "ĠAntar ctica", + "Ġv engeance", + "en so", + "_k nown", + "up plier", + ".Mod ules", + "ĠConnection State", + "éļ IJèĹı", + "@ FindBy", + "Ġpl acer", + "\\ model", + "< ()>", + ".is Successful", + "-g ood", + "b z", + "ĠDr aco", + "Ass istant", + "-ex tra", + "аб лиÑĨ", + "Ġhyp ocrisy", + "Ġt st", + "ĠA gr", + "$ txt", + "Ġlog istic", + "lic ensed", + "ĠH of", + "Ġt at", + "( iv", + "Ġinto xic", + "post Id", + "_st rike", + "Ġhum iliation", + "pc odes", + "\" sync", + "(rec ipe", + "+ N", + "rent e", + "ĉ Client", + "ycop g", + "ĠZur ich", + "ĠPro files", + "C ountries", + "Ġp ict", + "Ġroll out", + "requ encies", + "Ġpatch ed", + "Ġcar tridges", + "Ġsh ading", + "J ar", + "Ġsalv age", + "ĠTax es", + "Ġstand by", + "apor an", + "E igen", + ". angular", + "ĠN ested", + "äº «", + "Ġis Visible", + "ĠDw ight", + "_BR ANCH", + ".D elay", + "Ġk end", + "Ġfacilit ated", + ".flat Map", + "Ġs anta", + "ĉS end", + "/m essages", + "Ġof Type", + "ĉs wap", + "# plt", + "ĠTur ks", + "N ES", + "Ġprogress ively", + "ĠRes idence", + "ĠT REE", + "Ġno en", + "d io", + "Ġn elle", + "Ġsog ar", + "itt i", + "week ly", + "Ġambigu ity", + "_Set tings", + "W are", + ".ne o", + "_D ST", + "Ġæĸ ¹", + "pre p", + "lob by", + "@ email", + "/m ovie", + "Ġfun kc", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ", + "ÂŃ s", + "Ġguard ians", + "- pos", + "Ġconfig uring", + "ĠC PS", + "ĠDe us", + "Ġvidé os", + "_ empresa", + "Ġsl apped", + "< Model", + "Ġunders cores", + "U h", + ".access Token", + "SET S", + "ĠS parse", + "ĠCal d", + ": path", + "ĠS ervers", + "= batch", + "Ġkn itting", + "Ġx a", + "Ġsearch Bar", + "Ġsn ag", + "Ġinf used", + ".b am", + "le ver", + "Ġtax onomy", + "à İ", + "Ġatt aching", + "Ġh ern", + "_N OP", + "Click able", + "(P arse", + "ĠDynam o", + "-b uilder", + "Ġdere g", + "Ġsc attering", + "è¿Ľ è¡Į", + "an zi", + "ĠShe pard", + "\"> ',Ċ", + "_X DECREF", + "ĠBuzz Feed", + "_M ARGIN", + "P LOY", + ".sm all", + "Ġm imeType", + "Ġh olog", + "ĉc amera", + "li as", + "Ġsusp ense", + "ody nam", + "b au", + "Ġgrave yard", + "_n amed", + "\":\" '", + "Ġ******************************** ****************", + "Ġgame Over", + "ĠLENG TH", + "ĉs creen", + "Ġdo InBackground", + "_depend encies", + "Ġr tc", + "/ up", + "_ ROM", + "H all", + "Ġdef iciencies", + "( te", + "' #", + "_e quiv", + "Ġpre order", + "ĠA xe", + "ом Ñĥ", + ".send File", + "Ġfil t", + "ĠLim its", + "ĠCaval iers", + ".dis count", + "âĨ IJ", + "ĠW it", + "QRST UV", + "Ġi j", + "Ġt egen", + "Ġ: \",", + "diff iculty", + "p unkt", + "ĠEmail s", + "ch lor", + "(f un", + ".U int", + "ĠSt all", + "_ verified", + "u D", + "File Type", + "Ġple asures", + "Ġjud iciary", + "Ġsh am", + "ip ur", + "_PL US", + "off ers", + "( foo", + "_G T", + "ĉc ore", + "ENT ION", + "ĠLib eration", + "Command Line", + "_de partment", + ".A r", + "_ne ighbor", + "ĠSub mitted", + "ĠĊ", + "Ġdro its", + "Ġhomosexual s", + "Ġab duction", + "ĉw idget", + "$ headers", + "ĠD AR", + "Ġfl a", + "th reat", + "Ġlou is", + ".Get Property", + "\" Just", + "(f rames", + "ry o", + "prof ession", + "| i", + "íķ´ ìĦľ", + "(s v", + "Ġun recognized", + "I onic", + "F ashion", + "Screen State", + "ĠIn coming", + "Not Nil", + "Ġsync ing", + "em ie", + "Ġtherm o", + "_pro cs", + "Ġincons istency", + "rel igious", + ".m j", + "Ġperson n", + "Ġmoment os", + "or arily", + "Ġæ Ĭ", + "_ne urons", + "Ill ustr", + "im oto", + "il ik", + "ĠW oj", + "Tr ading", + "Ġapp are", + "Ġentre prises", + "ach at", + "Ġ ¬", + "Ġne igh", + "BUTTON DOWN", + "ĠMah er", + "ag han", + "-h ash", + "\" f", + "Ġclient ele", + ".add Button", + "ĉ SP", + "Q i", + "Ġgr ated", + "POS ITE", + ": >", + "ĠHow ell", + "ĠCompar ative", + "ĠIS C", + "ÂŃ i", + "O cean", + "D avis", + "ĠFil me", + "W ins", + "ĠJ IT", + "oc cer", + "ĠC orm", + "ENCH MARK", + "rch ive", + "ica ção", + "Ġm ata", + "Ġchild birth", + "ĠOption ally", + "En s", + "Ġx http", + "Ġel ucid", + "_Osc InitStruct", + ")) ):Ċ", + "Ġint uit", + "ĠDon ate", + "Ġcorrel ates", + "> Delete", + "Ġequ ipe", + "Ġb oca", + "Ġinfl atable", + "er ah", + "ĠDateTime Kind", + "Ġcal ves", + "\\ Lib", + "Ġem lrt", + "ĠTr ilogy", + "ĠP anc", + "ĠD uis", + "ĠpelÃŃcul a", + "WAR DS", + "_DE TECT", + "-section al", + "dh cp", + "For Row", + "-de struct", + "ĠPres enter", + "/s lick", + ", on", + "ĠCit adel", + "logged in", + "_sub type", + "Ġsig ue", + "Ġc uring", + "ĠFire wall", + "Ġfluores cence", + "ĠItal ians", + "иÑĤ ÑģÑı", + ".get Style", + "In Seconds", + "j ie", + "-S mith", + "Ġx link", + "Ġsub missive", + "он ÑĤ", + "arbon ate", + "ĠF aul", + "_go als", + "ĠCommission ers", + "chart Instance", + "_POST FIELDS", + "Ġmed ial", + "Ġman os", + "Ġdel t", + "sv m", + ".Ap is", + "ep hy", + "Ġasym pt", + "Ġapp Delegate", + "Ġimpro bable", + "ck a", + "sim d", + "/ Error", + ". âĢĵ", + "ĠP TS", + "de er", + "Ġs ina", + "m agnitude", + "ID ADE", + "'] }'", + "Ġmay ores", + "ĉ comment", + "/ console", + "\" @", + "v olt", + ".s ell", + "ĠM acy", + "Ġmel od", + "Ġim ágenes", + "_ch g", + "Ġin out", + "ident e", + ") '),Ċ", + "d ni", + ".b lob", + "Ġtyp ography", + "Ġe erie", + "_O ID", + "pes an", + "aj an", + "Ġch opping", + "Ġbl uff", + "ad f", + "_b ases", + ".Form atter", + "Ġ\\ %", + "ĠPage Info", + "Car rier", + "ĠCal ibration", + "com o", + "-b odied", + "Ġfinanc ier", + "ĠIN A", + ". ERR", + "Ġhood ie", + "ĠSan ity", + "gu arded", + ".opend aylight", + "ISM ATCH", + "High lights", + "ün k", + "ani em", + "anger ed", + "assign ments", + "Ġregistr ado", + "ĠU PPER", + "ampil kan", + "ash ire", + "ĠNik ola", + "ĠC FL", + "ĠH DC", + "Ġp oids", + "ĠIP s", + "Ġprevent ative", + "ips oid", + "if ix", + ".c amel", + ".g a", + "V olumes", + "- ste", + "Y ahoo", + "_s ibling", + "H ighest", + "opt group", + "Ġkvin na", + "âĢĿ ãĢĤĊĊ", + "ĠAppl iances", + "Ġ\" ><", + "') \")Ċ", + "ht t", + "ĠIdent ified", + "Ġpenc ils", + "Ġmember Id", + "Ġappend String", + ".load Data", + "Ġmock Mvc", + "Ġj ub", + "ĠSl ut", + "ĠTai pei", + "st att", + "Pol it", + "Ġpart ager", + "Did Change", + "Incre ases", + ") }.", + "ĠB aba", + "_CL IP", + "[ unit", + "Ġк лÑİÑĩ", + "Ġalc uni", + "ĠL ola", + "Ġcl inging", + "@ PostMapping", + "(con cat", + "Ġss id", + "ĠFa uc", + "ok it", + "ĠRecord ed", + "á lez", + "($ ('<", + ".assertIs Not", + "Ġk ali", + "V olt", + "Ġwarm ly", + "Ġsca res", + "get ti", + "füh rt", + "_d oes", + ". EMAIL", + "im ations", + "Ġspring fox", + "ĠDec om", + "arc y", + "Ġgl itches", + "ĠM off", + "ĠV oll", + ".b etween", + "Ġcoord en", + "ĠPart icularly", + "GB P", + "Ġsem ble", + "East ern", + "_M SB", + "]) {čĊ", + "m organ", + "ĠE VAL", + "d ere", + "HO USE", + "mo ire", + "ist ique", + "_l stm", + "-com mit", + "yster ious", + "Ġtw ink", + "-th umbnails", + "en ÃŃ", + ":' ',", + "Ġblack out", + "ĠFlo ors", + "Ġso fas", + "Ġou i", + "lesh oot", + "ĠRa q", + "- abs", + "Ġk ra", + "M ining", + "sha ft", + ".set Columns", + "Cl azz", + "PRE TTY", + ".play list", + "éĸ ¢", + "-Sah aran", + "M ING", + "ĉ bl", + "è® ®", + "j f", + "DO CKER", + "hope fully", + "( ignore", + "ĠUsers Controller", + "ĠMitar beiter", + "ĠL ES", + "Ham ilton", + "-m etadata", + "ĠK K", + "ikt ig", + "Ġwoll te", + "egr ator", + "] bool", + ", current", + "Ġvalue Type", + "Ġexcav ation", + "ol and", + "Ġv erv", + "/file path", + "Auth Provider", + "Ġpro crast", + "ĉ ULONG", + "_MEM BERS", + "Ġup lift", + "ĠAut onomous", + "Ġart works", + "ĠOut reach", + "Ġp ore", + "Home page", + "Dialog Title", + "ĠGener ating", + "PAR SE", + "Ġsem anas", + "Ġhuman o", + "JSGlobal Scope", + "Ġvol te", + "Ġb ella", + "(is instance", + "Ġpl c", + "\\C atalog", + "Ġeste emed", + "éĽ ·", + "(s uffix", + "Ġswe eps", + "ĉ ORDER", + "Ġdo ivent", + "ĠSw arm", + "ĠComp iled", + "get Page", + "AD R", + ".R ichTextBox", + "ĠN aming", + "ag ged", + "ĠG ANG", + "r asing", + "ode led", + "Ġg ala", + "ĠJS Name", + "dd f", + "Ġill ust", + "ĠLans ing", + "[ port", + "-de ath", + "Ġdin heiro", + "ĠE ighth", + "Ġb ian", + "st Ã¥", + "Ġvers ión", + "ĠLinear Gradient", + "ĠHard ing", + ". *)", + "ec zy", + "$ header", + "Ġv Ã¥r", + "Un checked", + "Ġko je", + "ĠPal adin", + "() )),", + "G iving", + "() })Ċ", + "Ġd ips", + "F riendly", + "Ġport rays", + "Ġhel ium", + "Ġinsurg ency", + "_ex piry", + "ĠstringByAppending String", + "Ġa antal", + "s lope", + "m ast", + ".get Integer", + "Ġ################ ########", + "_PIPE LINE", + "Ġdens ely", + "Ġmut ating", + "m idi", + "ĠSe it", + "ay ne", + "NOW LED", + "ĠDes mond", + "ĠF Name", + "ĠN airobi", + "\\ Context", + "Ġcalc ular", + "-d en", + "Ġc ott", + "] ):čĊ", + "ĠRecommend ation", + "ĠRole x", + "Ġvalidation Result", + ".p at", + "Ġn Ãły", + "ĠRest Client", + "ĠG PI", + "ĠAshe ville", + "ĠO SP", + "ĠPER MISSION", + "ÐĶ аÑĤа", + "/ notification", + "K night", + "_W ord", + "ĠB ender", + "rank ing", + "Ġpart ida", + "_res ervation", + "Ì Ģ", + "Ġm Name", + "Ġget ch", + "Ġb orr", + "Ġdilig ent", + "Disc uss", + "æŃ£ åľ¨", + "ape ake", + "ion ed", + "-N azi", + ".c um", + "ĠK ron", + "=$ ('#", + "/s ingle", + "Ġerot isch", + "ĠV ib", + "Ġrat ified", + "Ġconcert ed", + "ĠREG ARD", + "Ġdo br", + ".Driver Manager", + "' r", + "Port able", + "ĉs uite", + "Ġrel aciones", + "ĠD op", + "emplo i", + "DO B", + "Ġcr umbs", + "Ġx ls", + "_App lication", + "(': ',", + "Ġ---------------------------------------------------------------- --------Ċ", + "m se", + "Ġber k", + "ĠReturn Value", + "ĠBel ly", + "Ġcam ar", + "ĠPe ek", + "els ing", + "Ġnot ifies", + "ĠTr istan", + "ĠG AR", + "em me", + "ĠElev ated", + "_C SV", + "(ch alk", + "Ġtw enties", + "ĠSearch Result", + "= search", + "ĠMix ing", + "ý t", + "Ġrecru iter", + "ĠIDE OGRAPH", + "ĠA go", + "( Operation", + "$ values", + "Ġworld ly", + "ĠRosen berg", + "ĠConfigure Services", + ">* Ċ", + "Ġsn ork", + "_op acity", + "ĠinitWith NibName", + "i ado", + "A AC", + "Ġ] ).", + "; z", + "_par agraph", + "Ġnos es", + "stand s", + "if r", + "_m E", + "I raq", + ".P redicate", + "ena ire", + "]] ];Ċ", + "Ġun idad", + "Ġretire es", + "_h ello", + "Ġmode le", + "ĠUIT ableViewController", + "f write", + "_num ero", + "_vis ited", + "Ġrece be", + "( Notification", + "Fant astic", + "_sub menu", + "ĠP EM", + "ĠCup ertino", + "approx imately", + "class ed", + ".Read String", + "Ġdomic ile", + "_P W", + "Ġball park", + "ĠK ale", + "con tra", + "_f avorite", + "/ of", + "Qu ite", + "ĠOT A", + "Ġacceler ometer", + "did n", + "| ^", + "ĠRohing ya", + "ivic rm", + "ann abin", + "обÑĭ ÑĤи", + "or ado", + "') +", + "Ha unted", + ", ID", + "( UIAlertAction", + "ur v", + "_b el", + "ĠMex icans", + "/ terms", + "ĠPaint er", + "Input Label", + "ĠV inci", + "ĠRos ie", + "\\ uc", + "< Menu", + "Ġcool ant", + "(current User", + "_d ual", + ") \"},Ċ", + "& p", + "Ġconver ged", + "Ġrestr ain", + "ĠYugosl avia", + "= target", + "Ġimp uls", + "ds a", + "Search Tree", + "Ġh box", + "ĠImp ress", + "§ Ãĥ", + "get FullYear", + "(d a", + "ĠY YS", + ".al ignment", + ".Get Text", + ".token ize", + "ĠOlymp us", + "Ġmur ky", + "ore station", + "Ġdiss atisfaction", + "ĉT Array", + "_ kses", + ".Add Singleton", + "ĠStart Time", + "Ġfan atic", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĉ", + "Ġentity Type", + ". override", + "Ġ -------------", + "ĠDat agram", + "f out", + "(with Id", + "Ġ# __", + "Ł èĥ½", + "ek yll", + ".f riends", + "ame leon", + "Ġz ach", + ".simple Button", + "ret orno", + "Ġkon k", + "/s mall", + "ĠQuick ly", + "un read", + "Don ate", + "Detail View", + "Ġdu a", + "Ġpenetr ated", + "OM UX", + "Ġn ir", + "_p data", + "\"], [\"", + "Ġlow es", + "Ġdop ing", + "Ġas ymmetric", + "Ġneed less", + "our cem", + "Ġup ro", + "ĠGu zzle", + "af b", + "Ġsext reffen", + "-c ollar", + "Ġcol ossal", + "Mon key", + "n ish", + "Ġhandle Message", + "Incre ased", + "* dx", + "ĠChatt anooga", + "f org", + "ĠOr den", + "Ġsh ri", + "ĠV and", + "Ġ\" @\"", + "Image Sharp", + "ĠWild cats", + "pon ible", + ".sc enes", + "Ġpaint ers", + "ĠPf izer", + "ĠZ ah", + "To Local", + "ĠFl am", + "Ġé taient", + ")) ^", + "ĠSand box", + "ĠTR ADE", + "Ġchrom ium", + "Ġac claim", + "Ġpac man", + "´ t", + ") reader", + "M ari", + ".Dispatch er", + ".A DMIN", + "ĠRem ed", + "Sw eden", + "Ġoverl ays", + ". er", + "Ġp ang", + "Ġclean ly", + "aven port", + "Toy ota", + "patch es", + "Ġv tx", + "ĠE is", + "cl ado", + "ĠR itch", + "RO LS", + "Ġh ade", + "Ġconspic uous", + "Ġdo cks", + "(j q", + "ĠPrem iership", + "ĠBe z", + "ĠâĦ ĸ", + "ĠÑĥ Ñģл", + "_tot als", + "Ġprov a", + "ĠC ue", + "Ġsa úde", + "ĠGame Controller", + "IM IZE", + ", port", + "ãĢĤ (", + ".C decl", + "Instant iationException", + "Ġcoll age", + "ĠIO C", + "Ġb ais", + "Ġon Finish", + "-st ars", + "set Size", + "Ġmog ul", + "Ġdis illusion", + "Ġche vy", + "(S chedulers", + "( IR", + "_loc s", + "Ġcann ons", + "Ġcancell ing", + "/b us", + "Ġbuf io", + "ĠY ours", + "ĠPik achu", + "Ġter me", + "r Ã¥", + "f ahren", + "Ġowner Id", + "Ġoblig atory", + "Ġcul p", + "Ġacid ity", + "-m ult", + "ĠBam boo", + "Ġ' \">", + "_g s", + "Ġcomp il", + "n ard", + "-ex c", + "Ġrh yme", + "Ġbut to", + "s ays", + "ant asy", + "ë ¸", + "Ġcitt Ãł", + "Ġche g", + "Time String", + "Ġpos itivity", + "ĠD abei", + "Ġw ang", + "Ġes cre", + "\" c", + "ĉv ideo", + "ĠRank ed", + ".str ings", + ">> >(", + "Ġин ÑĤеÑĢ", + "Ġrest a", + "[: ,:", + "Ġrend re", + "Ġdes er", + "J os", + "Ġdis ruptions", + "Ġоп еÑĢ", + "s ampling", + "sup press", + "Ġcontainer View", + "ĠSeam less", + "Ġair y", + "Ġon load", + ".Window Manager", + "ĠPL A", + "br aco", + ".set PositiveButton", + "Ġp du", + "Ġg si", + "ĠC li", + "_gr adients", + "Ñı д", + "ĠWh isper", + "c stdint", + "Ġl äng", + "Ġform ulations", + "én om", + "ourn emouth", + "[$ _", + "Ġordin arily", + ".set Username", + "Ġfacult ies", + "MIT TED", + "/ values", + "Ġwe ir", + "ĠA pt", + "M Z", + "ĉc f", + "uck en", + "ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ", + "def ense", + "[i Var", + "ĠBusiness Exception", + "Select ors", + "(co ordinates", + "ĠRes ets", + "ĠDr inks", + "ole ans", + "(st ypy", + "_IO C", + ".x xx", + "ĠSl ater", + "ĠBel ize", + "Ġ/ ************************************************************************", + "add in", + "_ep isodes", + "Ġis chem", + "legal ArgumentException", + "D anny", + "Ġp ared", + ".code haus", + "ĠAss y", + "ĉ Rect", + "â ŀ", + ".list a", + "Ġв аÑĪ", + "Ġv ets", + "HW ND", + "ison er", + "Ġx o", + "Ġor ally", + "ĠSt mt", + ".r nn", + "ĠD PI", + "ĠStr ikes", + ".setViewport View", + "Ġèĩª åĬ¨çĶŁæĪIJ", + "Y ELLOW", + "GL enum", + "part ners", + "ĠImp licit", + "Ġtak o", + "âĢĻ elle", + "Ġerm ög", + "total Count", + "G il", + "ĉ work", + "Ġpr atic", + "in ati", + "ab ies", + "ĠSk inner", + "Ġspir ited", + "Ġpancre atic", + "Ġh df", + "' em", + "Ġpsych osis", + "olic it", + "Ġ\" {\"", + "_at ual", + "Ġé lect", + "TE AM", + "Ġd ak", + "ĠSW AT", + ".Fragment Manager", + "Ġprovision ing", + "l ifetime", + "_EXTENSION S", + "ĠC ASCADE", + "Ġ! [", + "(K P", + "Ġv em", + "ĠInterr acial", + "'] },Ċ", + "sp acer", + "_k v", + "W arehouse", + "R DD", + "_f sm", + ".Stretch Image", + ", Yes", + "ĠRefuge e", + "ĠBr inging", + "Ġv álido", + ".inter section", + "Ġsp ooky", + "_port al", + "Ġmo th", + "ĠZ odiac", + "ĠSOC IAL", + "M imeType", + "'] }}", + "_Bl ue", + "Ġbot anical", + "Ġfr ags", + "Ġfamil ial", + "- du", + "Ġse izing", + "(block s", + ".r d", + ".check NotNull", + "Ġmis er", + "Ġmax x", + "ĠK nee", + "View Item", + "Inner HTML", + "D anger", + "(( __", + "Ġprz ypad", + "create Url", + "** ,", + "ĠDecor ating", + "ATEG Y", + "?> /", + ".Design er", + "hex digest", + "ĠEvery where", + "all eries", + ".TEXT URE", + ".Block s", + "z ell", + "Ġpre ço", + "S uddenly", + "input Email", + "(s ync", + ".b d", + "gold en", + "> ');", + "ĠDick inson", + ">> (Ċ", + "ĠQUE UE", + "Ġget Column", + "ĠS AND", + ".p iece", + "lic er", + "Fl utter", + "Ġget Version", + "Ġresource Id", + "og l", + "ÅĤ aw", + ".Br anch", + "ĉ web", + "Ġfr amerate", + "PP P", + "Ġfr ay", + "C NT", + "Ġinformat ie", + "'] čĊčĊ", + "ne as", + "Header Code", + "Ġæ ¸", + "Ġtr g", + "raw types", + "H onda", + "Ġmark eter", + "Ġrequest Data", + "ĠP g", + "ĉ not", + "Ġpage Info", + "Ġakt uellen", + "ãģķ ãĤĵ", + "ĠA MS", + "push ViewController", + "ĉ AL", + "Ġv ests", + "produ ce", + "-m ême", + "ĠRah man", + "F unny", + "E Z", + "_ Valid", + "Ġsquad ron", + "Ġl ash", + "Ġ irm", + "ias co", + "ĠPar an", + "Ġpet ites", + "ĠDec ay", + "Ġun initialized", + "priv ileged", + "Ġm bedtls", + "å¤ĩ 注", + "Ġ^ .", + "Ġec static", + "D etroit", + "Ġpart en", + "Ġsou venir", + ".get Login", + "моÑĤ ÑĢ", + "en ção", + "ĠmÃŃn imo", + "ĠAccess ed", + "ri ó", + "M ic", + "ĠV ocal", + ".Set String", + "Ġmens ajes", + "åĢ į", + "Ġattr avers", + "ĠA ph", + "Ġ' );čĊ", + "ünd e", + "Ġench anted", + "ĠRoot State", + "ĠCLOSE D", + "ĉĉĉĉĉĉĉĉ čĊ", + "Ġcal iente", + "or ris", + "Ġphysic ists", + "h wnd", + "_v i", + "Ġráp ido", + "Ġcapital ized", + "ed By", + "Ġmach ining", + "Ġhub by", + "ĠSt acy", + ".B us", + "dr ink", + "H ur", + "Ġprop ia", + "Unit Test", + "Ġmiscon ception", + "__ ));Ċ", + "/d c", + "ĠMay weather", + "_m C", + ".create From", + "ĠQ Painter", + "rops ych", + "inn itus", + "ay as", + "Ġg eg", + "(d w", + "Ġus ado", + "Ġtrick le", + "Ġann ihil", + "ĠP asta", + "Ġ++ Ċ", + "(Expected Conditions", + ".post Value", + "ic ap", + "ĠDon etsk", + "_s oup", + "-p ublish", + "ĠP b", + "ment ions", + "AC CEPT", + ".P ull", + ",âĢĻ âĢĻ", + "Ġret arded", + "_AT OM", + "ĠTermin ator", + "-c ourt", + "ĠCLLocation Coordinate", + "Ġrever ence", + "ĠS SC", + "ut ely", + "ĠW ON", + "ĠG SL", + "fre i", + ".get Longitude", + "Ġopen FileDialog", + ".B utter", + "- important", + "_M ANY", + "ĠG ong", + "âĢľ How", + "Ġg orge", + "= msg", + "ĠEz ek", + "create Command", + ": checked", + "Ġinf ographic", + ".W EST", + "Dir s", + "Ġguard a", + "Ġbeet le", + "< small", + "- android", + "Ġcred itor", + "ĠM éd", + "Ġfinal ist", + "Ġab l", + "ne v", + "_inter action", + "ĠMonter ey", + "j ah", + "Ġcand ies", + "ĠQu incy", + "èª Ń", + "Ġbatch Size", + "ak it", + "Ġo be", + "(p ara", + "Ġexperiment ed", + "Ġcouncill ors", + "Ġcl ashed", + "s qu", + "-st rokes", + "ĠG K", + "ĠEx pires", + "Ġprosec utions", + "ĠCreat ures", + "Ġy ö", + "x lim", + "_IM P", + "Entry Point", + "ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ", + ".Default CellStyle", + "Ġbre ve", + "ĠBrit ann", + "Ġsweat y", + "Ġle th", + "Ġflash back", + "per manent", + "ĠJ DK", + "_D etails", + "E uro", + "p pt", + "Ġrich TextBox", + "/ board", + "Ġtr ance", + ".c ycle", + "'); \");Ċ", + "Ġtox in", + "_de init", + "Ġover arching", + "Ġconfig parser", + "ĠKaw asaki", + ".th umb", + "Ġplay a", + "ĠJose f", + "+ _", + "Ġzero es", + "Ġa up", + "ĠH ari", + "comm itted", + "N it", + ".file Path", + "ĠDis abilities", + "man ufact", + "-al igned", + ".RE SET", + "Ġrust y", + "E y", + "Ġou sted", + "cos a", + "Struct ured", + ".get D", + "Ġs ábado", + "> Loading", + "_m A", + ".get Random", + "bl ings", + "Ġchees es", + "tt i", + ". âĢ¢", + "ĠBurg ess", + "ender it", + ". ',čĊ", + "(\" \"+", + "ac b", + "% p", + "index ed", + "_pred icate", + "nes ia", + "Ġb ied", + "ĠC IT", + "( Pos", + "_r adi", + "ä»· æł¼", + "B iz", + "ĠAdoles cent", + "Ġvi ên", + "c ycl", + "_C ancel", + "Ġcon clusive", + "Ġappell ate", + "inform atics", + "S J", + "Ġelect ive", + "role Id", + "Fetch er", + "ĉ Command", + "(\" (%", + "Ġf art", + "IL A", + "get Block", + "A USE", + "Ġд ан", + "ĠAr te", + "Ġnot ifying", + "Ġge le", + ".s ame", + "ĠReg el", + "ĠBa ÅŁ", + ".c reation", + "ĠV N", + "_comm unity", + "Ġuns ustainable", + "SE X", + "Ġgrid Size", + "res cia", + "avers able", + "(', ')[", + "ĠPh elps", + "á»ķ i", + "ANCE LED", + "- IS", + ".run ners", + "ĠSt okes", + ".P rodu", + "Ġwh ipping", + "_ac quire", + "Ġinvestig ación", + "f ried", + ".copy With", + "ĠHard cover", + "- Se", + "áŀ¶ áŀ", + "inv itation", + "les ai", + "ĠD orm", + "ĠÑģпиÑģ ка", + "Ġconcaten ated", + "oph il", + "Ġthink er", + "/font awesome", + "ĠLe opard", + "Ġ\"/ \");Ċ", + "Ġresidual s", + "ĠMic rowave", + "Ġconform e", + "th rop", + "Ġdis emb", + "ĠO MG", + "ĠDisc ipline", + "ĠAc robat", + "/re pository", + "df a", + "_M ED", + "buf io", + "Ġméth ode", + "_H OLD", + "ias i", + "_ legacy", + ") ččĊ", + "æ£ Ģ", + "Get ProcAddress", + "Ġy ay", + "ot ence", + "order id", + "-t w", + "Ġdear ly", + "In coming", + "/ il", + "Ġneu rop", + "uc z", + "); čččĊ", + "ĠInnov ative", + "Ġprof und", + "ig mat", + "Selection Mode", + "re levant", + ".G O", + "Ġbru ises", + "Ġs ach", + "ode f", + "Ġre imb", + "/d esktop", + "-s pot", + "und ance", + "Ent ropy", + "\\ core", + "Ġsug er", + "ĠM vc", + "ĠGN OME", + "_ind x", + "ĠYY STYPE", + "ĠMat lab", + "ĠC IF", + "Ġ* ))", + "Ġproduct List", + "ĠAl right", + "ac emark", + "ÑĤи в", + "mod ification", + "int ernational", + "Ġhom ers", + "Ġdict s", + "ĠQ Font", + ".SQL ite", + "Ġtransplant ation", + "ĠMessageBox Button", + "ĠEl ves", + "'] ])Ċ", + "(Q Icon", + "Ġcin emas", + "CO ORD", + "- China", + "Ġkh ẩu", + "æĪij çļĦ", + "Ġskull s", + "Ġpain staking", + "f ce", + ".XR Label", + "Ġspec ifier", + "Ġpref erring", + "/ activity", + "( Photo", + "á lt", + ".l ot", + "' '.", + "ann once", + ".google code", + "-p df", + "ĠP oke", + "_A CL", + "Ġend owed", + "dis cover", + ".om g", + "Ġwood land", + ".M agic", + "Ġvol ont", + "Not Allowed", + "Ġch ave", + "BM W", + "',' =',", + "ĠS IX", + "æĪij 们", + "Ġkos her", + "Ġaspir ation", + "int l", + "_ref ptr", + "'+ Ċ", + "ment or", + ".cl ub", + "Window State", + ".A RR", + "Ġz za", + "Ġmessage Type", + ".e qu", + "Th or", + "Ġin just", + "Ġg ums", + "Ġborder Side", + "//// /", + "ĠTrans mit", + "Ġbuf size", + "Ġh ak", + "Ġell as", + "R ANDOM", + "ĉm c", + "Ġpe a", + "ek o", + "document o", + "Ġhyster ia", + "Ġaren as", + "Ġgun men", + "Ġm ike", + "Ġimp unity", + "atis ation", + "_Z ero", + "_COMP ANY", + "ĠG ors", + "Ġuse Class", + "( redis", + "ĠRUN NING", + "ĠB air", + "vel te", + "Ġ',' .", + "аÑĤÑĮ ÑģÑı", + "ö st", + "encode URIComponent", + "_re strict", + "Ġdec als", + "ĠPed ido", + "Ġalter cation", + "Dis plays", + "ĠApp licants", + "C US", + "Text area", + "ĠAng ola", + ".f uture", + "ĠUS HORT", + "Ġsuppress ing", + "Ġset zen", + "AP olynomial", + "Ġto ch", + "Ġhall mark", + "Ġ$ $$", + "ĠCHAR SET", + ".r pm", + "ĠD ich", + "---------------- ----", + "_p arm", + "è¿ ĺ", + "acc iones", + "h ait", + "WAR DED", + "_r outing", + "ĠN OM", + "Ġen clave", + "ĠLot to", + "ĉf r", + "complex Content", + "ĠBall ard", + "k ube", + "/w in", + ".getColumn Model", + "_RE PLACE", + "Header Value", + "Ġest udiantes", + "Ġap is", + "Ġb pm", + "ĠType Name", + "And Get", + "rit a", + "Pl ans", + "> Note", + "Ġfet isch", + "Ġton ed", + "_g oto", + "ons ense", + "Ġm olds", + "Ġinfiltr ation", + "ĠGuerr ero", + "ub bo", + "ck i", + "($ (\".", + "_ activities", + "(ch anges", + "Ġof App", + "ĠKe pler", + "ĠD emp", + "ĠCont inent", + ".T icks", + "ĠUn signed", + "ĠJah res", + "Ġfresh men", + "ĠArch ived", + "ĠкоÑĤоÑĢ Ñĭй", + "Ġ' ::", + "T utorial", + "C c", + "Ġtable LayoutPanel", + "from Json", + ".level s", + "_trans ient", + "Ġendors ing", + "ĠD IC", + "la uf", + "Ġsh red", + "_E MIT", + "ific antly", + "AL A", + "/ proto", + "Ġnarrow ing", + "U tc", + "Fact ors", + "Ġsent ient", + "æŀ IJ", + "lix ir", + "ĠC ROSS", + "met eor", + "Ġgro in", + "Ġm db", + "ĠRot terdam", + "Ġcom ida", + "ĠOp Code", + "ĠDefault Value", + "Permissions Result", + "Ġheter ogeneous", + "Ġm oot", + "Ġde ceived", + "-in dependent", + "ĠObject OutputStream", + "Ġover power", + ".d up", + "Ġl db", + "Ġdomest ically", + "Ġbest ellen", + "Ġlo v", + "ĠContract ors", + "Tri angles", + "Ġfod der", + "Ġfilm es", + "ä¼ ģ", + "Ġrev olver", + "Startup Script", + "/ validation", + "ĠResource Type", + "i ÅŁ", + "ĠL az", + "f ef", + "Ġlst m", + "{ *", + ". attachment", + ".h its", + "ew ith", + "DO G", + "Al abama", + "Ġmedium s", + ".m Context", + "-c ols", + "åı ĭ", + ".not ice", + "Ġat tn", + "ĠP acking", + "ĠL n", + "_COM PLEX", + "/ Users", + ".sav etxt", + "ĠR ounds", + "?,?, ?,?,", + "Ġing l", + "ĠR OC", + "_f emale", + "ĠSt ard", + "]] ;", + "Ġwrest lers", + "Ġtorrent s", + "Ġsin h", + " ĊĊ", + "ë³ µ", + "s ense", + "how ever", + ".Ph ysics", + "Inf rastructure", + "ĠSac r", + "F el", + "ĠD ISTRIBUT", + "é ments", + "ĠValid ates", + "################################################ ############", + "Ġ| /", + "Ġes l", + "Ġré seau", + "ĠB ip", + "BY TES", + "_W ATER", + "Turn ing", + "EL S", + "Ġj uxtap", + "Ġlesb ische", + "ý ch", + "( Unknown", + "Ne o", + "@ JsonProperty", + "Ġal umnos", + "ĠRaq qa", + "ime i", + ".get Bounds", + ".Mouse EventHandler", + "#### ###", + "Generic Type", + "/c ms", + "Ġturn o", + "Ġм ин", + "Ġfolk lore", + "ĠE vo", + "Ġconduct ivity", + "Ġle ben", + "Ġgear box", + "-v s", + "ĠÏ Ĩ", + "Ġdrink ers", + "Ġcon exao", + "ĠTe eth", + "Ġget Arguments", + "ĠR AT", + "ent ious", + "E duc", + "+ W", + "ĠInstitution al", + "ĠB ord", + "is Equal", + "(p wd", + "Ġign ited", + "ĠR ousse", + "Ġimpact ful", + "ĠM alk", + "Ġg eral", + "ĠP ivot", + "Ġa zt", + "Ġcsv file", + "ĠR ope", + "ĠSOL UTION", + "ĠArbit rary", + "Ġlet to", + ".Mouse Adapter", + "Ġ} }}", + "ĠSail or", + "der a", + "Put ting", + "Ġconcentr ates", + "Ġauth Domain", + "âĢĿ çļĦ", + "-f inals", + ", strlen", + "Mu on", + "ĠOrd inary", + "fire fox", + "ĠLa TeX", + "ĠH und", + "engine ering", + "/ blue", + "ed TextBox", + "(\" \");", + "ĠC DDL", + "ke pt", + "ĠGet String", + "K ir", + "() ='", + "ĠO CD", + "ant ium", + "$ menu", + "ĠAppalach ian", + "Secret ary", + "ë¥ ĺ", + "ี ย", + "Sem antic", + "Ġ* [", + "est one", + "ung kin", + "Max Y", + "-t one", + "\"} ;čĊ", + "_P art", + "< Member", + "tr am", + "Ġtrans istor", + "Ġ---------------------------------------------------------------- ----------Ċ", + "ĠDes de", + "Ġright ful", + "ĠCorn el", + "æ ij", + ".H OUR", + "Ġsidel ined", + "ref errer", + "m aze", + "Ġhol ster", + "Ġcripp led", + "ĠDate Formatter", + "oph age", + "_m D", + "Ġdes elect", + "ra ud", + "ĠPK K", + "row Data", + "Ġlock smith", + ".res ponses", + "(product Id", + "_ST MT", + "Key Type", + ".Th en", + "z ee", + "Ġcr t", + "ĠGrand ma", + "@ Resource", + "Ġbit wise", + "-c mpr", + "ãĢĤ www", + "zeit ig", + "& display", + "Cart Item", + "- No", + "Ġnum éro", + "Ġm aur", + "Ġinst ancia", + "ĉd t", + "_n pc", + "Ġskate board", + "âĢľ All", + "ĠCrow d", + "Ġä n", + "Ġb raz", + "ca e", + "yn et", + "/p m", + "/s creen", + "OPT ARG", + "ĠV Box", + "Ġle opard", + "_g reater", + "c pt", + "< dd", + "Ġmechan ically", + "osp els", + ") f", + ".l wjgl", + ".get Port", + "ĠP REF", + ".Add Transient", + "pp ard", + "Ġí ļĮ", + "Ether net", + "Ġsal ine", + "(level s", + "Ġservice Provider", + ".A ngle", + "alt itude", + "illa ume", + "Ġs cape", + "_CAL C", + "_ quest", + "ĠDiss ertation", + "ĠE DM", + "-C ds", + "Ġhon orary", + "st ops", + "Ġsub dir", + "ĠV H", + "ĠChe at", + "Ġright fully", + "Q E", + ".Write Byte", + "fig ures", + "enn ie", + "( DBG", + "Ġvoks ne", + "Ġexp ended", + "UN ICATION", + "il inx", + "ĠRec ap", + "_ verts", + "Ġtra umat", + "Ġget Player", + "Ġverb ess", + "Ġcultiv ating", + "Ġiniti ator", + "Th ông", + "find First", + "_per ms", + "Ġbu c", + "Ġ\"\"\" čĊčĊ", + "T YPES", + "object Manager", + "(Configuration Manager", + "Ġtim id", + "Ġsnap chat", + "Ġcon seg", + "ĉd istance", + "_right s", + "_D es", + "ĠF lesh", + "- ver", + "Ġa fl", + "fra uen", + "Ġblas ph", + "ĠQual ität", + "ma f", + "Monitor ing", + ".D iff", + "Ġshore line", + "Ġresponse Body", + "mem set", + "< decimal", + "Smarty HeaderCode", + "Ġin sets", + "ĠBinary Tree", + "amed a", + "Ġn ihil", + "ĠN ay", + "ym ology", + "ĠW G", + "Ġt api", + "ĠInst alled", + "m aintenance", + ")} \"Ċ", + "ĠX O", + "-per iod", + "s ar", + "Ġning una", + "ORM AT", + ".set PrototypeOf", + "ĠK b", + "ĠHen rik", + "ét ique", + "ĠLah ore", + "ĉ Address", + "Ġmel ts", + "N y", + "_adv ance", + "Ġveloc idad", + "Ġalum no", + "Ġsanit izer", + "Ġph ishing", + "ĠCom et", + "Ġch iar", + "ĉs pec", + "trim med", + "(state arr", + "on nen", + "Re venue", + "L ens", + "Ġcha ired", + "ĠAss umes", + "Tr ash", + "_un set", + "\\ Bridge", + "Point Size", + "ĠPol ic", + "Ġsex uales", + "ĉd fs", + "ĠWide String", + "Ġaccru ed", + "Y W", + "_S CHEDULE", + "Ġk ite", + "Ġparach ute", + "[ table", + "Ġactive ClassName", + ".Qu ad", + "Israel i", + "ĠÅ ĵ", + "Ġho og", + "Ġch á»ī", + "ew ear", + "Ġtire lessly", + "set Error", + ".get Amount", + ".set Items", + "ĠM anson", + "ĠBay esian", + "_F lag", + "AC HER", + "/ original", + "Ġimm ac", + "ĠLos ing", + "' >ĊĊ", + "L ic", + "ĠMir age", + "ĠAssembly FileVersion", + "Te V", + "ĠValue EventListener", + "-s olving", + "Th o", + "rou lette", + "_W P", + "Ġunint errupted", + "Ġfield Type", + ".T yped", + "Ġam our", + "Ġmock ery", + "(v ol", + "ĠSub committee", + "ĠR uf", + "ero x", + ":UIButtonType Custom", + "ĠBl ur", + "Ġwy kon", + "nc es", + "ASH BOARD", + "!! \");Ċ", + "Ġmurder ers", + ".d aily", + "ĠDI AG", + "j ing", + "Ġdol phin", + "Ġl òng", + "Ġb ö", + "ĠV ocabulary", + ".St Object", + "') \">", + "Ġz un", + "Ġscrim mage", + "tr éal", + "ĠL ig", + "[ vi", + "C ole", + "Ġfrost ing", + ".Pl ayers", + "- translate", + "Fe els", + "=\\\" /", + ".Butter Knife", + "Ġ?> ;Ċ", + "Ġav i", + "inn ie", + ".F ailure", + "Ġsp indle", + "Configuration Exception", + "_h op", + "Ġpos ição", + "ĠA wait", + "UIImage PickerController", + "ĉ day", + "Ġgen om", + "C ab", + "ĠÑĢ езÑĥлÑĮÑĤаÑĤ", + "OR IGINAL", + "Ġejac ulation", + "(t cp", + "SE COND", + "Ġton ic", + "ĠList Box", + "Ġ ĉĉĊ", + "() >Ċ", + "Ġqu atre", + "ượ ng", + "with Errors", + ".M aybe", + ", âĢ¦", + "token Id", + "_UN DEF", + "Ġfresh ness", + "ĠAmend ments", + ".map box", + ".C V", + "(b log", + "_get time", + ". quest", + "s parse", + "Ġres ale", + "Ġenthusi astically", + "ĠProstit utas", + "W a", + "C argo", + ".Parcel able", + "SENS OR", + "ĠRy u", + "La ughs", + "_N ative", + "/ pg", + "yst s", + "Ġphot oc", + "ç® Ģ", + "ado pt", + ".spec ies", + "conc iliation", + "Adjust ed", + ".Firebase Auth", + "ut tle", + "ord ination", + "Ġm unch", + "ĠSt ake", + ".p ing", + "ank er", + "(QString Literal", + "Ġsub script", + "ĠĠ ĉĊ", + "ĠM CC", + "_C md", + "se xy", + "i ou", + "ĠM ANY", + "Ġn anny", + "TR AIN", + "Ġflour ishing", + "ĠW atches", + "ĠQ Map", + "ĠF erm", + "Ġwas m", + "ĠA bed", + "_ UD", + "ĠGlass es", + "+ v", + "Att end", + ".Ch ain", + "Ġdec ency", + "ĠSupplement ary", + "h unter", + "-t xt", + "Ġ\" }\";Ċ", + ".set WindowTitle", + "(\" ", + "Ġmasc ara", + "( Profile", + "åĬŁ èĥ½", + "imit é", + "Ġwild fires", + "- ROM", + ".is On", + "(group Id", + "Re pair", + "accum ulate", + "Ġ< \",", + "Ġhand written", + "Ġach eter", + "ĠM GM", + "ĠIr ma", + "->{ _", + "ge e", + "cr iminal", + "Ġèĭ¥ è¦ģ", + "Ġmoment arily", + "\") !=", + "_l it", + "Ġexpires In", + ".\" ).", + "éķ¿ 度", + "Ġfr ække", + "vl c", + "Ġor bs", + "), $", + "Ġvent ured", + "/ >\\", + "char m", + "N uitka", + "eld ig", + "aton in", + "W itness", + "-l at", + "Ġset Hidden", + "Ġrelic s", + "Ġcons ulate", + ". IGNORE", + "\" After", + "Ġset Address", + "Ġbeste ht", + "Ġ'' )ĊĊ", + ".x axis", + "Ġser ão", + "Ġmis led", + "_UN IFORM", + "ĠV IA", + "inc r", + "Ġzen ith", + "Ġvis cosity", + "Ġthin ly", + ".get SharedPreferences", + ".Error Code", + "\"), \"", + "ĠMillion en", + "Ġ/> )Ċ", + "Scroll Indicator", + "-se eking", + "ĠPOLIT ICO", + "as ca", + "_r l", + "N avig", + "(full file", + "Ġsol itude", + "Ġju ven", + "Ġhaul ing", + "ĠMac ros", + "ĠG ry", + "Ġexerc itation", + "ĠATT ACK", + "Tick Count", + "Ġr ites", + "Ġdo e", + "Particle System", + "Ġsl u", + "Window Text", + "ĠClass Name", + "Ġsl ander", + "ĉ Port", + "j ong", + "? a", + ".D ial", + "âĢĶ at", + "$obj PHPExcel", + "Ġso ar", + "EN N", + "appe ared", + "Ġquot id", + "em achine", + "Ġn ip", + "Ġmicro time", + "ĠAl ma", + "; !", + "---------------------------------------------------------------- --------------------------------", + "ĠPass age", + "Ġdump sters", + "ĠEx clude", + "Ġsuggest ive", + "ĠCircularProgress Indicator", + "_cl r", + "Array Type", + "ILL A", + "Elapsed Time", + "Dr iven", + "Ġresource Name", + "ĠG arrison", + "ser ir", + "-a head", + "Ġp innacle", + "ĠEs presso", + "S parse", + "Ġass ays", + "ĠGirl friend", + "im id", + "]=' \\", + "ONGL ONG", + "Ġportray ing", + "L ane", + "Ġb úsqueda", + "Ġrein forcements", + "ĠSpread sheet", + "ĠArray Collection", + ", arr", + "light box", + "ic ana", + "< \"", + "build ers", + "K id", + "ĠMat SnackBar", + "EX PR", + "od cast", + "ĠFound ations", + "Ġind s", + "=' ${", + "F izz", + "-function al", + "(work space", + "Ġstem med", + "_p atches", + "ĠJar vis", + "READ ING", + "Ġdisrespect ful", + "ĠQ Dom", + "Ġ$ {Ċ", + "est atus", + "Re ached", + "! .ĊĊ", + "IL T", + "ĠN DEBUG", + "ĠCour age", + "birth date", + "ĠT ing", + "Ġutil izado", + "án chez", + "Out door", + "Ġhand guns", + "Ref Count", + "É Ļ", + "rom o", + "Ġt ts", + ".S he", + "ĠP ane", + "ãĢij, ãĢIJ", + "ĠIO CTL", + "/ black", + "ins cription", + "Ġbi opsy", + "ĠTime Interval", + ".Test Check", + "ĠGUI Style", + "ĠCap ability", + "ĠBeit rag", + "don nees", + "T reatment", + ".back up", + "Ġsign ings", + "ĠB oca", + "dr m", + ".M AIN", + "Ġgo ede", + "ĠMark up", + "G REE", + "ĠBase Service", + ".C reator", + "Ġj ails", + "ĠK ahn", + "Ip Address", + "ACH I", + "Ġinhib ited", + "Ġ@ $_", + "ĠAss ass", + "Ġenvi ado", + "Hero es", + "ÐŁ еÑĢ", + "ĠM aven", + ".l s", + "Ġ ive", + "| RF", + "Ġresize Mode", + "Ġrum pe", + "_attach ments", + "T U", + "Ġtact ile", + "Attempt ing", + "Ġro bin", + "y aw", + "Ġmerc enaries", + "ĠHab itat", + "end date", + "Ġo xy", + "ĉR andom", + "oh on", + "Is Null", + "ĠValidation Result", + "ãĥ ļ", + "um bed", + "pp v", + "Ġar p", + "ich ick", + "_r nn", + "ĠT FT", + "Tex Image", + "\" On", + "ĠSam pler", + "top l", + "Ġj ane", + "y ling", + "ĠUN ICODE", + "Tab Index", + "< {Ċ", + "s uspend", + "uv ian", + ", application", + "ол иÑĩеÑģÑĤво", + "y at", + "ez ier", + "ĠCH UNK", + "ĠAd ler", + "/ Add", + "ĠKey Value", + "Ġspos ób", + "Sam pling", + "ch ers", + "_AM D", + "R u", + ".Must Compile", + "N ation", + "Ass oc", + "Man aging", + "ĠEng l", + "_G B", + "Ġsucc inct", + "Ġdis liked", + "ĠI ke", + "Bullet in", + "_ARCH IVE", + "Prop osal", + "Ġjog ging", + ".C REATED", + "Ġch ol", + "è£ ħ", + "Į ¨", + "-p ush", + "Ġreserv a", + "core v", + "è tre", + "TH R", + "Ġincompet ence", + "Ġchar isma", + "æĦ Ł", + "Ġ\" ==", + "BT N", + "ĠLoc ator", + "iv et", + "('. ')Ċ", + "Ġfor IndexPath", + "ô me", + "Ġcapac it", + "w aters", + "ĠWR ONG", + "ho a", + "ĠM IPS", + "Ġem iss", + "ĠJacqu eline", + "(c mp", + "Ġe ens", + "Le o", + ".tim ing", + "CLUS ION", + "Ġ(\" -", + "åĵ Ī", + ".k ode", + "ĠUnd ert", + "Ġbew ild", + "ĠEss en", + ".h d", + "Ġren egot", + "Ġm ower", + "Ġl sp", + "Ġpen chant", + "Ġman oe", + "Ġag li", + "Ġrec al", + "ĠOPER ATION", + "(^ )(", + "ĠÎ ½", + "ĠSc oped", + "Ġ@ \"Ċ", + "= label", + "[ loc", + "Int l", + "ĠN z", + "table t", + ".Column Name", + "Ġscreen Size", + "DB us", + "co oked", + "- registration", + "âĢľ One", + "-n on", + "ĠwiÄĻ c", + "Ġcost a", + ".add Tab", + ". conditions", + "ĠH ess", + "MEM ORY", + "ĠAval anche", + "() }}Ċ", + "Ġtri plet", + "Ġl abyrinth", + "ĠNode List", + "ĠNY T", + "Ġy eni", + "d ff", + ".Html Controls", + "AV IS", + "/ Math", + "Ġmem cmp", + "Ø§Ø ¡", + "оÑģ ÑĮ", + "c rap", + "(p ages", + "Ġl xml", + "ĠQ DateTime", + "_t cb", + "Ġopen id", + "Ġsyn aptic", + "ĠMD MA", + "(s lug", + "igm atic", + "en or", + "Ġcr amped", + "G OP", + "Ń IJ", + ".is File", + "ĠD ifferential", + "Ġ=\" \";Ċ", + "ĉĉĉ ĠĠĠĠĉ", + "ĠC ooke", + "ĉU FUNCTION", + "Ġpersever ance", + "Relative Layout", + "IMPORT ANT", + "Ġex on", + "Ġо н", + "ib ase", + "(C ONT", + "n ovation", + "ä½ ķ", + "[ sub", + "Admin Controller", + "HTTP Header", + "cre ar", + "ĠN IR", + "ĠDrop DownList", + "Ġval ide", + "Ġde hydration", + ". ']", + "(W IN", + "Ġ... \\", + "Ġphotos hop", + "ĉ Init", + "_c ou", + "Ġtime Zone", + "dar win", + "rom atic", + "Navigation ItemSelectedListener", + "br ates", + "] --;Ċ", + "Ġtraged ies", + "ĠPed iatrics", + "SM ART", + "-A PI", + "ĠMessage Lookup", + "ĉ vo", + "Ġprejud ices", + "Ġm A", + "U ps", + "ĠMISS ING", + "ĉ ad", + "C ream", + "ĠT b", + "ĠMon a", + "_ ghost", + "ĉt ypes", + "Em b", + "ĠDocument ary", + "');ĊĊ ĊĊ", + "Ġl up", + "_ Reference", + "ĠB ATCH", + "Ġintertw ined", + "< Cell", + "ĠCab r", + "n ation", + "Ġis Connected", + ".remove Listener", + "Ġcon g", + "_t i", + "ĠSil icone", + "Ġê²° ê³¼", + "ĠW AN", + "ĠG ibraltar", + "/ response", + "ĉp erson", + "ch ants", + "V IP", + "em ergency", + "Pixel Format", + "- Am", + "Ġsouth western", + "_pl l", + "if ers", + "_ON CE", + "ĠF ayette", + ".nc bi", + "_P anel", + ".Q ual", + "Ġpol ys", + "Ġcreate StackNavigator", + "� t", + "Ġlay offs", + "ĠBl anco", + "Fe at", + "ĠV imeo", + "_ch i", + "_l ifetime", + "POINT S", + ", private", + "Ġunb earable", + "print ing", + "Ġc gi", + ".B ACK", + "Ġintern s", + "ĠNew ly", + "inf eld", + "( IB", + "ĠK ata", + "ĠDef endants", + "Th r", + "é¢ Ħ", + "_V F", + "FFFF FFFF", + "Ġdavid jl", + "Ġbitter ly", + "S uggestions", + ".set Cancelable", + "FIN AL", + "ason s", + "_rw lock", + "_WRAP PER", + "Ġhapp iest", + "(row Index", + "ós ito", + "TOT YPE", + "Autom ation", + "Log File", + "Ġcons olation", + "ãĥ Ģ", + "Ġt êm", + "Ġpr er", + "rg yz", + "ĠG eg", + "ĉd to", + ".default Value", + "ĠK ami", + "ĠA SE", + "optim ized", + "Ġíı ¬", + "Ġorigin ates", + "err Msg", + "Ġespa ço", + "(S YS", + "ĠMc B", + "d ance", + "_det ected", + "Ġfr ü", + "ĉĉ ĠĠĠĠĉĉ", + "< Date", + "(com b", + "ĠDec ide", + "\\ Field", + "ĠProp osed", + "R ib", + "Ġdis likes", + "ĠW ien", + "ĉ Document", + "Ġtr af", + "Ġst oria", + "ĠT ells", + "') ==", + "C ri", + "( VALUE", + "ĠBurn ett", + ", void", + "Ġdan h", + "Ġc cp", + "Block chain", + ":\"- \"`Ċ", + "IC lient", + "IS ODE", + "Iss uer", + ") }čĊ", + ", but", + "ĠU ph", + "( Sub", + "Ġtélé phone", + "ĠonData Change", + "Ġmarsh aller", + "-an alytics", + ", content", + "Ġdeb acle", + "_Value Changed", + "Ġfa una", + "Ġ# =>", + "Ġf oyer", + "'util isation", + "ĠMü ller", + "ĠFet ish", + "Ġdefault Manager", + "Ġback track", + "B ah", + "Exp licit", + "_A SCII", + "Ġm Activity", + "(M sg", + "Ġê² Į", + "ĠTER MS", + "ĠAng ie", + "HS V", + "ĠMos que", + ".N ames", + "íĬ ¼", + "rest e", + "_p arms", + "Ġgap ing", + "Ġcro pping", + "Data Frame", + "Ġrespons iveness", + "_ undo", + "_tr an", + ". terminate", + "Ġitalian e", + "Ġwalk through", + "Ġattract iveness", + "д е", + "_ST S", + "_ learn", + "Ġchocol ates", + "ier archical", + "-th inking", + "Ġ )))", + "ish ments", + ".Log f", + "ĠTM Z", + "ĠCan ary", + "fo il", + "ĠVacc ine", + ".v x", + "ĠSur round", + "Inter mediate", + "Ġi ov", + "v ais", + "'; \";Ċ", + "ï½ŀ ĊĊ", + "éĢģ æĸĻ", + "âĢ¦ it", + "Se ats", + "Cl ar", + "W ars", + "ĠHutch inson", + "ĠHas an", + "! ')ĊĊ", + "ĠRich ie", + "che iden", + "($ ('", + "Y ork", + "Ġl ids", + "Ġal phanumeric", + "ĠG lock", + ".sh apes", + "Ġspark ing", + "_ epsilon", + "uplic ated", + ".dir ty", + "]) ==", + "ĠìľĦ ì¹ĺ", + "Ġsc n", + "Ġ/ ****************************************************************", + "_PRE VIEW", + "_H C", + "ield ing", + "f gets", + "ĠAdd ison", + "Ġproduct Service", + "- figure", + "(ret val", + "z ano", + "Ġaut ob", + "ĉs d", + "_n umer", + "ĠSet LastError", + "ĠF ior", + "ific ance", + "Unt itled", + "Ġin field", + "Ġ{} ));Ċ", + "Ġsp ac", + "Ġro okies", + "(des cribing", + "ng en", + "ி à®", + ".r df", + ".M utex", + "Ġkne eling", + "ĠQ E", + "set Max", + "Read Stream", + "Ġvent as", + "s ut", + "cm peq", + ".WriteAll Text", + "ĠEx perienced", + "$ __", + "Ġka um", + "ĠL IS", + "Ġdocument os", + "_HE ALTH", + "icont ains", + "Ġart isans", + "OWN ER", + "Ġblink ed", + "get Display", + "Ġto en", + "Ġrow Num", + "Ġav ril", + "Ġinv is", + "ĠK ear", + "toBe InTheDocument", + "ap ur", + "Ġr acked", + "ĠMc Master", + "_ATTR IB", + "H az", + "Ġfact ura", + "/ ts", + "ĠÑĢаз меÑĢ", + "Ġz f", + "Ġshort fall", + ".f asta", + "ĠCONST ANT", + ".man aged", + "g ems", + "Shared Pointer", + "Ġblur ry", + "b rightness", + "( components", + "Ġ... \"ĊĊ", + "SE LL", + "ĠIllustr ator", + ".get Channel", + "Ġtrou vé", + "yst ers", + "Ġvo is", + "ĠLind en", + "Ġem ojis", + "Ġb rawl", + "ĠMS R", + "ĠE lo", + "ĠCroat ian", + "Popup Menu", + "L ewis", + ".J WT", + "Ġaston ished", + "B ush", + "(item Id", + "Ġdet achment", + "ĠEnc ore", + "å° Ķ", + "Ġre kl", + "Ġcr am", + ")$ /", + ".get Host", + "_re commend", + "- HT", + "_cal ibration", + "Auth enticate", + ".firebase app", + "UN IX", + "ĉC amera", + "ĠHE AP", + "I deal", + ". office", + "Ġgoof y", + "(S ymbol", + "Ġjou er", + "_part itions", + "Ġrapid ement", + "ĠGN UNET", + "id User", + "Ġsuperv ise", + "( Contact", + "AW N", + "ãģ ĺ", + "Ġna am", + "Ġa ust", + "åľ¨ 线", + "_soft max", + "Allow Anonymous", + "amm able", + "RO UTE", + "* D", + "Ġad en", + "ĠCrist ina", + "ĠCrist iano", + "Ġblood stream", + "sub class", + "_person a", + "CH ILD", + "-k now", + "Ġnavigation Options", + "ĠZuk unft", + "ĠPix ar", + "Ty ler", + "Ġunder world", + "Ġsincer ity", + "Ġdispens er", + "Ġk ter", + "idd ers", + ".add Node", + "- checked", + "Ġke yst", + "ĠW TO", + ".sign als", + "Ġadvent urer", + "ĠP ang", + "\\ R", + "= pos", + "Ġdispens aries", + "ĠClo set", + "(\"{ \\\"", + "ide on", + "Ġnécess aire", + "() \"Ċ", + "_RECE IVED", + "Ġrésult ats", + "Ġmod en", + "ĠIceland ic", + "; d", + ". allowed", + "(new User", + "Ġmerc iless", + ".Wait For", + "Ġday care", + "ĠCon veyor", + "ç ĸ", + "ð ¬", + "ç ĥ", + "ç Ĺ", + "ç ł", + "è Ħ", + "é ²", + "å ¦", + "çĿ Ģ", + "å¾ Ī", + "é ħ", + "ç ĭ", + "é ª", + "æ Ĥ", + "é ¥", + "è ħ", + "æĥ ³", + "å ¨", + "é ¹", + "ç Ĥ", + "å Ĵ", + "ç Į", + "è´ ¨", + "æ ¢", + "æ° Ķ", + "ð «", + "æķ Ļ", + "ç Ł", + "å Ħ", + "åıij å±ķ", + "åĪ Ľ", + "è ij", + "æ ħ", + "å ŀ", + "åģ ļ", + "æĪ ĺ", + "æ IJ", + "å¼ º", + "æ· ±", + "åĩ ł", + "ç ¿", + "å ©", + "è ŀ", + "å§ Ķ", + "åIJ Ħ", + "è İ", + "é ¸", + "é º", + "åı Ĺ", + "èģ Į", + "å ĺ", + "æ ½", + "é£ İ", + "èIJ ¥", + "åħ ļ", + "è ľ", + "éĤ £", + "é¢ Ĩ", + "ç ij", + "é ³", + "æľ ¯", + "ä» Ģ", + "æĪ ¿", + "ç² ¾", + "å ª", + "é Ĩ", + "å¤ ª", + "èĤ ¡", + "è Ľ", + "åħ ī", + "æŀ ģ", + "åĬ ŀ", + "è ĵ", + "ç ĺ", + "å ´", + "å Ĺ", + "èĬ ±", + "çł Ķ", + "å¿ «", + "å¸ Ī", + "è¶ Ĭ", + "è§ Ĥ", + "æ ¤", + "æ ¦", + "ç ŀ", + "èĤ ²", + "çĪ ±", + "çĻ ½", + "ä¸ ĸ", + "ä»Ģ ä¹Ī", + "çľ ¼", + "å ³", + "è Ĵ", + "æ ĵ", + "è¢ «", + "å¹ ²", + "çĹ ħ", + "å£ «", + "ç Ĵ", + "è ¸", + "æ ¾", + "å·¥ ä½ľ", + "è® ©", + "çĥ Ń", + "è¾ ĥ", + "åĦ ¿", + "åĬ ©", + "ç§ ¯", + "ç ³", + "ç ĵ", + "ç £", + "å Ĥ", + "è ¹", + "è ļ", + "å· ±", + "çĻ ¾", + "åĬ ¿", + "èµ Ľ", + "æ ¨", + "æ ¿", + "è ĸ", + "æĿ ij", + "å¸ ¦", + "å¢ ĥ", + "æĬ ¤", + "é Ń", + "å «", + "èĩª å·±", + "æµ İ", + "ä½ İ", + "åĮ »", + "éĺ ²", + "åĨ ľ", + "è Ĩ", + "ç Ĩ", + "é «", + "åĨ Ľ", + "æĪ ı", + "åį ĩ", + "æĸ ¯", + "ä½ ı", + "èIJ ½", + "åħ »", + "èĩ ´", + "ç Ĭ", + "ç ĩ", + "ç ħ", + "è Ķ", + "ä¼ģ ä¸ļ", + "åĽ ¢", + "æī į", + "æł ¡", + "åĩ Ĩ", + "å¥ ĩ", + "åī ¯", + "é ¼", + "æ¼ Ķ", + "é© ¬", + "èµ °", + "ç¥ ŀ", + "åħ ĭ", + "æľ Ľ", + "æ² ¹", + "è¾ ¹", + "åį ĥ", + "å¾ Ģ", + "åĪ ĩ", + "æ ©", + "ç ¶", + "å Ļ", + "éĻ ħ", + "çī Į", + "社 ä¼ļ", + "游 æĪı", + "æĸ ½", + "ç ħ§", + "æİ §", + "æ» ¡", + "è¯ Ĩ", + "éĩį è¦ģ", + "è¶ ³", + "çķ Ļ", + "ç» Ĩ", + "åį ı", + "éĢ Ĥ", + "æ ĩ", + "æ §", + "é Ħ", + "è Ŀ", + "å¸Ĥ åľº", + "ç»ı æµİ", + "ä¹ ł", + "æĸĩ åĮĸ", + "éļ ¾", + "ä¹ IJ", + "åĨ ³", + "æ¬ ¢", + "è§ ī", + "åĽ Ń", + "åħ ´", + "åħ ħ", + "ä¸ ¾", + "æī ¹", + "è ķ", + "æĬ Ĭ", + "æĬĢ æľ¯", + "ç© ¶", + "第 ä¸Ģ", + "ä¾ ¿", + "åĵ į", + "çİ ©", + "åĿ ļ", + "èŀ į", + "åį Ĭ", + "åĸ ľ", + "å± Ĥ", + "ç¦ »", + "ä» ħ", + "é Ł", + "åij ³", + "å¿ µ", + "åŃ £", + "ç´ §", + "ä¹ ħ", + "é ¤", + "é ŀ", + "è ¤", + "åĢ Ļ", + "åĨ µ", + "ç Ł³", + "åģ ¥", + "æĢ İ", + "å® Ŀ", + "è¡ Ģ", + "åŁ Ł", + "æĹ ©", + "çŁ¥ éģĵ", + "è´ Ł", + "åį ļ", + "å· ´", + "äº ²", + "å± ŀ", + "ä¸ ¥", + "äº ī", + "å¯ Ł", + "è º", + "ç °", + "建 设", + "产 ä¸ļ", + "åIJ ĥ", + "åŃ ©", + "æĹ ħ", + "æł ¹", + "æĿ IJ", + "ä¼ Ĺ", + "éļ ı", + "å® ĺ", + "åº ķ", + "å½ ©", + "å¯ Į", + "æ¸ ©", + "åį «", + "åī §", + "çĽ Ĭ", + "æĬ Ĺ", + "è´ ¢", + "çº ª", + "æ Ĩ", + "çĶŁ æ´»", + "çº ¢", + "çĶŁ 产", + "è¿ ľ", + "éĴ ±", + "åĶ ®", + "ç¾ ¤", + "çı Ń", + "æ¥ ¼", + "éĩ ĩ", + "èī º", + "å± ħ", + "åģ ĩ", + "è° Ī", + "æĻ ļ", + "é ¬", + "èĪ ª", + "å® ³", + "è Ĺ", + "ç į", + "å µ", + "çİ ĭ", + "åº ·", + "è İ·", + "ç» Ń", + "äº ļ", + "é£ Ł", + "åİ ĭ", + "æĭ Ľ", + "èĮ ĥ", + "è® ¸", + "åĽ ´", + "é ½", + "éĻ į", + "çº ³", + "åĵ ª", + "æķĻ èĤ²", + "å·² ç»ı", + "å¾ ·", + "æŀ Ĺ", + "å®ī åħ¨", + "é¾ Ļ", + "大 家", + "éĿ Ĵ", + "åº ľ", + "æ² ³", + "åı ¤", + "èį ¯", + "åĿ ĩ", + "æĻ º", + "ä¹ ¡", + "çķ ¥", + "åĨ ·", + "ç¦ ı", + "å® ¤", + "ç» ´", + "æī ¿", + "å± Ĭ", + "è¯ ī", + "åĪ »", + "è Ł", + "æ ª", + "å°± æĺ¯", + "è¿Ļ 个", + "ä¸Ń å¿ĥ", + "ä¸ĸ çķĮ", + "åŁİ å¸Ĥ", + "éĿŀ 常", + "åĪ Ĵ", + "åı Į", + "æĢİ ä¹Ī", + "åĪ° äºĨ", + "æľ ĥ", + "åı ²", + "ä¾ Ĩ", + "å¾ ĭ", + "å¥ ĸ", + "ç» Ī", + "åª Ĵ", + "å® ģ", + "è¯ ¾", + "èģĮ ä¸ļ", + "åħ į", + "æµ ĭ", + "æĢ ¥", + "æķ ij", + "çĭ ¬", + "èŃ ¦", + "é¤ IJ", + "æĦ ¿", + "è´ «", + "çĸ ij", + "å ļ", + "å¥ ¹", + "åı Ī", + "åĽł 为", + "ä¸į æĺ¯", + "å¤ Ł", + "æĸ¹ éĿ¢", + "éķ ĩ", + "äº Ĵ", + "éħ Ĵ", + "è® ²", + "çĸ Ĺ", + "æĺ ¥", + "æ¹ ĸ", + "å¤ ľ", + "è´£ ä»»", + "人 æ°ij", + "åħ °", + "çŁ Ń", + "æķ ħ", + "åĩ ı", + "æĻ ®", + "äº ®", + "ä¾ Ŀ", + "åį °", + "éĿ Ļ", + "åĢ ĭ", + "å¾ ģ", + "åIJ ¸", + "ç¼ º", + "æĶ »", + "åĩ Ģ", + "åħ ¸", + "åĽ º", + "è® ¿", + "ç ¹", + "ç Ģ", + "æıIJ ä¾Ľ", + "ç» ĩ", + "å¾Ī å¤ļ", + "çłĶ 究", + "è· Ł", + "主 è¦ģ", + "æĥħ åĨµ", + "çŃ ĸ", + "æŃ »", + "大 åѦ", + "æĶ¿ åºľ", + "å½± åĵį", + "ä¹ °", + "åħ Ń", + "éĻ ©", + "åħ «", + "æŁ IJ", + "è´¨ éĩı", + "åį ł", + "å· ®", + "æĽ´ å¤ļ", + "æľ ĭ", + "éĿ ©", + "å® £", + "çł ´", + "è½ »", + "åº §", + "æĺ ¾", + "ç¨ ³", + "è´ µ", + "èĥ Į", + "èī ¯", + "çĸ «", + "æ¯ Ĵ", + "ä¹ İ", + "åĢ Ł", + "è¿ ·", + "çŃ Ķ", + "æ¿ Ģ", + "åij ¼", + "äºĨ ä¸Ģ", + "è¶ £", + "ä¼ ´", + "ä¼ Ļ", + "è ¼", + "ð¬ Ń", + "åĽ½ 家", + "æ´» åĬ¨", + "çİ° åľ¨", + "ç§ij æĬĢ", + "åį ¡", + "ä¸į åIJĮ", + "个 人", + "è®° èĢħ", + "ä¸į æĸŃ", + "éĹ »", + "ä¹ Ŀ", + "èij Ĺ", + "ç» ¼", + "ä¸ ĥ", + "æł ij", + "æľĭ åıĭ", + "åį ĸ", + "ä¼ ¤", + "æ² Ļ", + "åĸ Ħ", + "å¥ Ĺ", + "è½ ®", + "ç© ¿", + "è¡ ¥", + "ä¸Ģ å®ļ", + "çª ģ", + "çĿ £", + "è¿ ½", + "å¨ ģ", + "åı ¦", + "åĽ °", + "æŀ ¶", + "ç» Ŀ", + "æķ £", + "æİ ¢", + "æ´ Ĺ", + "ä¸ ´", + "ä¼ ¼", + "è´ ¸", + "ä¸ °", + "æĺ¯ ä¸Ģ", + "ç« ŀ", + "è¿ İ", + "èģ ļ", + "è «", + "æį Ł", + "æī §", + "é© ¾", + "è¿ Ŀ", + "è ¥", + "è ł", + "ä»ĸ 们", + "æŶ åĢĻ", + "å® ĥ", + "人 åijĺ", + "è¿Ļ æł·", + "å·¥ ç¨ĭ", + "åĪĽ æĸ°", + "åŃ© åŃIJ", + "å¸ Į", + "éĥ¨ åĪĨ", + "éĵ ¶", + "代 表", + "é¦ Ļ", + "å¸ ®", + "æݨ è¿Ľ", + "çĽ ĺ", + "积 æŀģ", + "éĥ¨ éŨ", + "åŁ ¹", + "æŃ ¦", + "ä¸į ä¼ļ", + "çŃ ij", + "éĢ Ļ", + "çİ© 家", + "æĭ ¿", + "åİ Ĥ", + "æ¯ Ľ", + "çģ µ", + "æŃ Į", + "ç »¿", + "å¦ Ī", + "çĽ Ľ", + "é¦ Ĩ", + "é¡ º", + "èĦ ¸", + "å° ¼", + "ä¸ ½", + "å¥ ¥", + "éģ ĩ", + "è¯ į", + "å° ģ", + "ä¸ Ŀ", + "好 çļĦ", + "æĭ ħ", + "èĦ ±", + "æģ ¶", + "åİ ļ", + "åĬ ³", + "çĽ Ł", + "æĬ ĺ", + "åı ¥", + "æĢ Ģ", + "æŁ ĵ", + "书 è®°", + "åĨ ł", + "é² ľ", + "æ ¦Ĥ", + "éļ IJ", + "å¹ ħ", + "èµ ŀ", + "å¹ ķ", + "æ¥ Ń", + "éģ Ĺ", + "åĪ ¤", + "è ĺ", + "å ¶", + "æĬķ èµĦ", + "è¡Į ä¸ļ", + "äº ij", + "çݯ å¢ĥ", + "åѦ çĶŁ", + "åIJĪ ä½ľ", + "åģ¥ 康", + "é£ ŀ", + "ä¸Ģ æŃ¥", + "ä¸Ģ 缴", + "åıij çĶŁ", + "éĺ ¿", + "é¢Ĩ 导", + "åĸľ 欢", + "åºĶ 该", + "çĤ º", + "è® Ń", + "æĿ Ģ", + "æ¸ ¯", + "交 éĢļ", + "éĺ ¶", + "éĴ ¢", + "ä» ¤", + "å° ½", + "æ¯ į", + "è¡ £", + "ç² ī", + "é¡ ¶", + "ä¹Ł ä¸į", + "æĬ ĵ", + "èĭ ¦", + "å¹ ¸", + "ç¤ ¼", + "第 ä¸ī", + "大 çļĦ", + "éģ İ", + "çĥ Ł", + "éģ ¿", + "ä» į", + "åº Ĩ", + "æĢ ķ", + "è° ¢", + "çĽ ĸ", + "å° Ħ", + "éľ ²", + "æĸ Ĺ", + "ç Ĭ¶", + "åŃ ¸", + "æ¯ ķ", + "å· ¨", + "çŁ ¿", + "çļ ĩ", + "å¸ Ń", + "çĹ ĩ", + "æī ¬", + "å» ¶", + "ä¾ §", + "æ· ¡", + "çļĦ ä¸Ģ", + "ç¶ ²", + "æ´ ģ", + "ç ¸", + "è§ Ī", + "çŃ ¹", + "ç§ ĺ", + "è¯ Ĭ", + "çı ¾", + "èª ī", + "æ¯ «", + "ð ¨", + "åį ´", + "æĪIJ 为", + "èĥ½ åĬĽ", + "é» Ħ", + "æĹħ 游", + "èĪ ¬", + "æ¯Ķ è¾ĥ", + "èµ· æĿ¥", + "äºĨ 解", + "èĩª çĦ¶", + "ä¸Ģ 次", + "åŁº æľ¬", + "æĽ ¾", + "综 åIJĪ", + "èı ľ", + "è§ī å¾Ĺ", + "第 äºĮ", + "è· ij", + "æ³ ¢", + "åĢ Ĵ", + "ç¡ Ģ", + "åħ µ", + "èį ī", + "çĶ ³", + "çĶ °", + "æĤ £", + "è§Ħ å®ļ", + "èĥ ľ", + "èµĦ 产", + "æ¢ ¦", + "æľ Ŀ", + "è¿Ļ éĩĮ", + "å¤ «", + "æĮ ¥", + "ä½ Ľ", + "å® Ī", + "éĽ ¶", + "æĸ ¼", + "ç¯ ĩ", + "å² Ľ", + "åĵ ¥", + "éŃ Ķ", + "ä¸į åĪ°", + "æī ĺ", + "åº Ĭ", + "æ¬ §", + "èį £", + "æ± ĩ", + "æī ©", + "åģ ı", + "å¢ Ļ", + "è® ¯", + "å© ļ", + "æĥ ł", + "æ´ ĭ", + "å® ľ", + "æ¶ ¦", + "æħ ¢", + "éĢ ı", + "å® ½", + "é¡ ¾", + "ç´ ¯", + "æ± ¡", + "çĪ Ĩ", + "ç§ Ł", + "æĥ Ĭ", + "æ¶ ¨", + "é¥ °", + "éĺ µ", + "é¥ ®", + "æļ ĸ", + "åº Ł", + "æĹ Ĺ", + "éļ Ķ", + "ç¶ ĵ", + "åĭ Ļ", + "å¯ ¦", + "éĢ Ķ", + "æī «", + "çĥ Ī", + "éĽ »", + "åĪ ij", + "éĹ ľ", + "éĹ ª", + "å¥ ĭ", + "å Ĥ¨", + "ç¼ ©", + "ä¾ µ", + "å ¬", + "𬠶", + "åĽ½ éĻħ", + "ç»Ħ ç»ĩ", + "ä¸ĵ ä¸ļ", + "åıij çİ°", + "å¸Į æľĽ", + "ç»ı èIJ¥", + "åı «", + "æĿ¥ 说", + "éļ ľ", + "ä»» ä½ķ", + "交 æĺĵ", + "éĩį çĤ¹", + "çļ ®", + "ç» į", + "æ´ ¾", + "ç§ij åѦ", + "åºĶ çĶ¨", + "建 çŃij", + "èĤ ī", + "æĶ¹ éĿ©", + "åŁº ç¡Ģ", + "æ± ī", + "åĩº æĿ¥", + "è¿Ļ ä¹Ī", + "åĪ ļ", + "åĿ IJ", + "ä¸į ä»ħ", + "ä¼ļ è®®", + "éĿ ł", + "åªĴ ä½ĵ", + "æ° ¸", + "åĨ ²", + "èĭ ı", + "å¤ ®", + "çĪ ¶", + "åł Ĥ", + "å®ŀ éĻħ", + "è¡ Ĺ", + "ç« ¥", + "éĺ ħ", + "äºĭ æĥħ", + "åİŁ åĽł", + "éħ ¸", + "以 æĿ¥", + "å¨ ±", + "å® «", + "åĿ Ĺ", + "ç» ©", + "éĩ İ", + "ä¸į å¾Ĺ", + "ä¼ł å¥ĩ", + "ç¡ ¬", + "åİ ħ", + "æĹ ¢", + "ç» ĥ", + "èĦ ij", + "å¼ ±", + "æİ Į", + "è´ ´", + "æĮ Ĥ", + "åħ³ éĶ®", + "å° ļ", + "é¥ Ń", + "åº Ħ", + "çĻ ¼", + "åľ ĭ", + "æİ Ī", + "个 æľĪ", + "äº Ī", + "å¸ ģ", + "è· Ŀ", + "æ² ī", + "ç« Ł", + "åĨ ¬", + "æĬ ½", + "éĨ Ĵ", + "å¼ Ł", + "è§ ¦", + "èģ ĺ", + "è± Ĩ", + "æļ ´", + "åijĬ è¯ī", + "è± ª", + "èµ ¢", + "è· ¨", + "è³ ĩ", + "çĪ ¸", + "æĬ ±", + "æµ ª", + "éº »", + "ä» ª", + "è¡ ¡", + "å¥ ¶", + "çģ ¾", + "èµ ¶", + "èĤ ¥", + "å§ IJ", + "åĢ º", + "éľ ĩ", + "è® ¢", + "æ¬ Ĭ", + "ç ·", + "å» ī", + "ä¿ Ĺ", + "å¿ ĺ", + "å¦ ĩ", + "ç¼ ĵ", + "åŃ ķ", + "æ¼ «", + "è£ ģ", + "çĩ ĥ", + "é» ĺ", + "çī ¢", + "çĪ ·", + "æĬ µ", + "å® ¾", + "æľī ä¸Ģ", + "è¿ ¹", + "è¿ «", + "è² Į", + "æľī çļĦ", + "ð¬ ĺ", + "è¿ĺ æĺ¯", + "æīĢ 以", + "ä¹Ł æĺ¯", + "è¿Ļ äºĽ", + "对 äºİ", + "åIJ §", + "缮 åīį", + "èĩªå·± çļĦ", + "èĥ½ å¤Ł", + "å¦Ĥ ä½ķ", + "æľº æŀĦ", + "åıª æĺ¯", + "ç½ij ç«Ļ", + "åħ¨ éĿ¢", + "为 äºĨ", + "å¼Ģ åıij", + "æĸ° éĹ»", + "éĩij èŀį", + "ç» §", + "客 æĪ·", + "ä¸Ģ èµ·", + "èĮ ¶", + "åħ³ 注", + "æ°´ å¹³", + "åİĨ åı²", + "å¢ŀ éķ¿", + "é ±", + "åŁº éĩij", + "åº Ń", + "åı ¶", + "ä¿ ĥ", + "éĽ ¨", + "æ¶Ī è´¹", + "èĪ ¹", + "çŁ¥ è¯Ĩ", + "æĪĺ çķ¥", + "ç»ı éªĮ", + "å³ °", + "æĽ ²", + "èĦ ļ", + "åĨ °", + "å¤ ı", + "å½ Ĵ", + "ç¬ Ķ", + "èĻ ij", + "çĶ ²", + "åľ Ī", + "è¯ Ĺ", + "é½ IJ", + "容 æĺĵ", + "çłĶ åıij", + "éª ¨", + "çº ¸", + "è· µ", + "æĹ §", + "çķ ¶", + "åĪ ¸", + "è´ ·", + "åı ¬", + "ç§ ĭ", + "æ¶ ²", + "è¡Į æĶ¿", + "çĮ ®", + "èĤ ¤", + "éĢ IJ", + "è¶Ĭ æĿ¥", + "è¶ĬæĿ¥ è¶Ĭ", + "æĦı è§ģ", + "èĪ ŀ", + "åī Ĥ", + "æ¶ ī", + "ç¨ĭ 度", + "åħ¬ åħ±", + "æ¢ °", + "æľ «", + "çº ¯", + "åĶ ±", + "æ´ ²", + "æĬ ¢", + "æ¤ į", + "å¿ Ļ", + "ä¼ °", + "å¼ ¹", + "æ³ ī", + "æľĢ 大", + "è¶ ĭ", + "å· §", + "ç¦ ģ", + "æī ¶", + "åį ±", + "çı ł", + "çĨ Ł", + "æĭ ľ", + "主 ä¹ī", + "æĿ Ĥ", + "éĻ Ħ", + "éģ į", + "æIJ Ń", + "æĮ ¯", + "å¤ļ å¹´", + "æķ ¬", + "æij Ħ", + "çº ·", + "å¼ ĥ", + "æ¹ ¿", + "å¨ ĺ", + "æ¡ £", + "é© ¶", + "æľ Ĺ", + "æ® ĸ", + "æ¦ ľ", + "åĵ ¡", + "ä¸Ģ ä½ĵ", + "æŁ¥ çľĭ", + "ç¹ ģ", + "æµ ĵ", + "åħ¬ å®ī", + "æ½ ľ", + "è´ ¯", + "éª Ĺ", + "æ IJľ", + "å· ¡", + "è ¬", + "é Ĭ", + "å§Ķ ä¼ļ", + "æĤ ł", + "åī ©", + "æı Ń", + "åŃ£ 度", + "ð «ĺ", + "𬠬", + "ä ´", + "ð ª", + "ä½Ĩ æĺ¯", + "éĥ½ æĺ¯", + "å¹³ åı°", + "åѦ ä¹ł", + "åĵģ çīĮ", + "ä¸ Ķ", + "è¿Ļ ç§į", + "æĶ¿ çŃĸ", + "æĭ ¬", + "认 为", + "ä¸Ģ èĪ¬", + "æłĩ åĩĨ", + "æĶ¯ æĮģ", + "模 å¼ı", + "åħ³ ç³»", + "çļĦ æĺ¯", + "è¿Ļ ä¸Ģ", + "ä¸į è¦ģ", + "çĶ ļ", + "ç²¾ ç¥ŀ", + "æĭ ¥", + "åĪ© çĶ¨", + "ä¿Ŀ æĬ¤", + "ä½ľ çĶ¨", + "èĭ ¥", + "åĽ½ åĨħ", + "ä»ĭ ç»į", + "ä¸Ģ ä¸ĭ", + "å·¥ ä¸ļ", + "缮 æłĩ", + "æľĢ åIJİ", + "ä»· åĢ¼", + "å° į", + "éĵ ģ", + "è° ģ", + "ç»ĵ æŀĦ", + "éĽ ª", + "æĻº èĥ½", + "ä¼ł 绣", + "ä½ĵ èĤ²", + "çĶŁ æĢģ", + "æĭ į", + "æİ ª", + "åĨľ ä¸ļ", + "çī¹ èī²", + "è§Ħ 模", + "æŶ 代", + "è¿ĩ ç¨ĭ", + "éĴ Ī", + "æĿ ¾", + "åĶ IJ", + "åĮ» çĸĹ", + "çģ ¯", + "åĪ¶ éĢł", + "æł¸ å¿ĥ", + "ä¸į åı¯", + "ç³» åĪĹ", + "åIJ ī", + "åľ £", + "åĢ ij", + "ä½ ³", + "æĿ¥ çľĭ", + "æ¯Ķ èµĽ", + "ä¸ĭ æĿ¥", + "åĩº äºĨ", + "å¹² éĥ¨", + "å¾® ä¿¡", + "å½ĵ åľ°", + "åį ·", + "åį« çĶŁ", + "ä¼ Ł", + "çĸ« æĥħ", + "è° ·", + "åĩł 个", + "éĺ ´", + "çĶŁ çī©", + "å° ¤", + "ä¼ Ĭ", + "èĤ ¯", + "éĿ¢ 积", + "åĪĽ éĢł", + "æı ¡", + "åľ Ĩ", + "æĻ ĵ", + "æĪIJ äºĨ", + "åĩ ¡", + "çĸ ¾", + "ç«ŀ äºī", + "è® ¨", + "主 é¢ĺ", + "é² ģ", + "è¿ ª", + "ä¿ Ħ", + "æĢ ª", + "ä¸ ¦", + "èĻ ļ", + "æ½ ®", + "çĥ §", + "èĢ ³", + "æ± ł", + "éĢĤ åIJĪ", + "æł¹ æľ¬", + "åĬł 缣", + "çĶµ è§Ĩ", + "æ· ·", + "ç¼ ĺ", + "çª Ĺ", + "çĬ ¯", + "æĥ ¯", + "æĦı ä¹ī", + "åĬŀ æ³ķ", + "ä¼ ij", + "æ» ij", + "åĭ ĩ", + "æķ ¢", + "å¯ »", + "è¦ Ĩ", + "éĢ ĥ", + "ç»ı çIJĨ", + "åĿ ı", + "æ³ ½", + "ä¹ ĺ", + "åĪ º", + "å± ı", + "é¡ ¿", + "äº ¡", + "éĤ Ģ", + "åħ ¼", + "åĭ ¤", + "æ® ĭ", + "æĺ ł", + "æ¯ķ ä¸ļ", + "æĪ ª", + "è· Į", + "å£ ģ", + "åı¦ ä¸Ģ", + "羣 å®ŀ", + "ç£ ¨", + "è¯ ļ", + "å¿ħ è¦ģ", + "æģ ĭ", + "æĩ Ĥ", + "å¾ Ĵ", + "è° ĵ", + "æķ ı", + "æ Ļ¨", + "èĥ ¸", + "æĭ ¼", + "å¦ Ļ", + "è¯ ¸", + "èģ Ĭ", + "æĤ ī", + "éº ¼", + "åĩ Ń", + "èĪ Ĵ", + "æ¶ Ĥ", + "è¿ ģ", + "æ² ¿", + "å¡ ij", + "æĽ ¿", + "æ¾ ³", + "å¿ į", + "èĢ Ĺ", + "éľ ¸", + "åĩł å¹´", + "åĪ Ĭ", + "èĦ ī", + "èħ IJ", + "æ¡ Į", + "çº ł", + "æ» ļ", + "æĤ ²", + "åĨ Ĵ", + "å¦ ¹", + "çķ ħ", + "çº µ", + "æij ĩ", + "å¤ º", + "è·¯ ä¸Ĭ", + "å¿ ½", + "èĸ ª", + "æģ IJ", + "æĦı æĢĿ", + "å« Į", + "æı ´", + "æ° §", + "èĢ Ģ", + "éĺ »", + "è½ ¨", + "å¹ »", + "æį ķ", + "åĿ ¦", + "åĵĪ åĵĪ", + "çĭ IJ", + "æ» ¨", + "è² »", + "è¿ Ł", + "人 éĥ½", + "ç» ĺ", + "åı ¹", + "çµ IJ", + "æī °", + "æ» ĭ", + "å¥ ij", + "åĭ Ł", + "ç¢ º", + "ð ¦", + "éĽĨ åĽ¢", + "æĿ İ", + "å¼Ģ å±ķ", + "æıIJ åįĩ", + "åħ¨ åĽ½", + "æ±½ 车", + "åѦ æł¡", + "æł¹ æį®", + "è¿Ļ æĺ¯", + "åĩº çİ°", + "éĻ Ī", + "ç½ Ĺ", + "èİ· å¾Ĺ", + "åĪ ĺ", + "éĶĢ åĶ®", + "æľª æĿ¥", + "éľĢ æ±Ĥ", + "å®ŀ æĸ½", + "åĿļ æĮģ", + "åħ¨ çIJĥ", + "éĵ¶ è¡Į", + "æݧ åĪ¶", + "é¡ »", + "åľ° åĮº", + "æīĵ éĢł", + "çļĦ è¯Ŀ", + "帮 åĬ©", + "ä½ĵ ç³»", + "è¾¾ åĪ°", + "è§Ħ åĪĴ", + "åŁ¹ è®Ń", + "两 个", + "æĬ¥ åijĬ", + "åľ° æĸ¹", + "å®Į åħ¨", + "æİ ī", + "ç»ĵ åIJĪ", + "宣 ä¼ł", + "æ³ķ å¾ĭ", + "èīº æľ¯", + "çĶµ å½±", + "èª ª", + "ä¸Ģ çĤ¹", + "è¶ħ è¿ĩ", + "çĶµ åŃIJ", + "æĢĿ æĥ³", + "æķĻ åѦ", + "éĺ¶ æ®µ", + "åķĨ ä¸ļ", + "çī© æµģ", + "åĪĽ ä¸ļ", + "æĸ¹ æ¡Ī", + "çİ° 代", + "æ¡ ¥", + "èIJ½ å®ŀ", + "带 æĿ¥", + "产 çĶŁ", + "ç§ Ģ", + "æ³ °", + "ä¹ ±", + "åħ· ä½ĵ", + "åĸ Ŀ", + "èĵ Ŀ", + "å® Ĺ", + "åįĩ 级", + "æ·± åħ¥", + "ä¿Ŀ éĻ©", + "ç®Ģ åįķ", + "çĹ Ľ", + "稳 å®ļ", + "è¾ Ĩ", + "å±ŀ äºİ", + "å· Ŀ", + "ä¸į å°ij", + "åĴ ¨", + "举 西", + "å½¢ å¼ı", + "娱 ä¹IJ", + "æŃ£ 常", + "é¸ ¡", + "åħħ åĪĨ", + "å®ŀ è·µ", + "éĩĮ éĿ¢", + "è· ³", + "èĻ İ", + "æĪIJ éķ¿", + "æļ Ĺ", + "çĿ ¡", + "ç½ ª", + "çIJĨ 念", + "æĮ ij", + "èµĦ æľ¬", + "å¤ļ å°ij", + "ä¸ĭ éĿ¢", + "å¸ Ŀ", + "åħ¬ å¼Ģ", + "æ¸ IJ", + "éķ ·", + "å± ĭ", + "欢 è¿İ", + "å¿ĥ çIJĨ", + "çĤ İ", + "æ¹ ¾", + "è® ĵ", + "éĤ Ħ", + "ç³ ĸ", + "ä¹ Į", + "åĬ ±", + "çī Ļ", + "èħ ¿", + "å² Ĺ", + "ä¼ į", + "æĪIJ åijĺ", + "åŃ Ķ", + "å°ı ç¼ĸ", + "èij £", + "æ³ ¡", + "åħĪ è¿Ľ", + "åħ §", + "åĺ ´", + "è´ Ŀ", + "è »", + "æIJ ŀ", + "æ³ Ľ", + "é¸ Ł", + "ç½ ²", + "èĽ ĭ", + "主 ä»»", + "缮 çļĦ", + "ä¹ ı", + "æ´ ¥", + "æĪ ´", + "严 æł¼", + "çħ ¤", + "çĮ «", + "åĶ ¯", + "å° Ĭ", + "çĶ ľ", + "åŀ ĥ", + "åľ ¾", + "æĭ Ł", + "çĦ ¦", + "é« Ķ", + "å® ı", + "æ© Ł", + "é© »", + "æĹ ģ", + "å½ »", + "éĥ½ ä¸į", + "æij ©", + "ä» ĵ", + "ä¹ ³", + "å² ¸", + "è° ĭ", + "大 å¤ļ", + "çģ Ń", + "èħ ¾", + "æŁ ľ", + "èĪ į", + "åħļ çļĦ", + "å° ĺ", + "åįģ å¹´", + "æĭ Ĵ", + "è£ ¡", + "æŁ Ķ", + "å¹ ¼", + "éĶ ģ", + "ä¸ĵ 项", + "æī İ", + "驾 驶", + "ç¢ İ", + "è¢ ĭ", + "éĶ ĭ", + "å£ ®", + "å° ĸ", + "çĶµ æ±ł", + "è¿ Ķ", + "æ¼ ı", + "å¾ ª", + "èı Į", + "èĥ ĥ", + "è¾ ħ", + "éĢ Ĵ", + "èĥ İ", + "éĻ ª", + "å¯ ¿", + "å¥ Ķ", + "çĮ Ľ", + "çº ¹", + "çŁ¥ åIJį", + "å¿ Ĩ", + "æ¡ ĥ", + "æ£ ĭ", + "éĢ Ĩ", + "çĤ ¼", + "ç± į", + "çī §", + "æł· çļĦ", + "è¾ Ľ", + "åł Ĩ", + "å®ŀ åľ¨", + "ä¼ ı", + "å® ¿", + "èµ ı", + "è£ Ĥ", + "åįĬ å¹´", + "åĢ ¾", + "满 æĦı", + "æ¢ ¯", + "æĦı åij³", + "åŃ ¤", + "ç¥ Ŀ", + "æĻ ¶", + "èµ Ķ", + "åģ ¿", + "èĦ Ĥ", + "ç½ ļ", + "ç¢ į", + "æ² ĥ", + "æ ĵį", + "å´ ĩ", + "æļ Ĥ", + "è· ĥ", + "æIJ ¬", + "å© Ĩ", + "é ī", + "éī ´", + "åħ´ 趣", + "èIJ¥ ä¸ļ", + "è® Ĭ", + "èĦ ı", + "è¾ Ī", + "å·ŀ å¸Ĥ", + "è´« åĽ°", + "ç© ·", + "ä¸Ń å°ı", + "æ¼ Ĥ", + "çĻ Į", + "èľ ľ", + "ä¼Ļ ä¼´", + "çī µ", + "æĤ Ł", + "éĻ ·", + "èµĽ åŃ£", + "æ¨ £", + "åģ ¶", + "æĺ Ĩ", + "è¢ Ń", + "æį IJ", + "èī °", + "æ Ĥ¬", + "çĶ ¢", + "èij ¡", + "çĽ Ĺ", + "å© ´", + "å° İ", + "çº ½", + "åĢ ¡", + "æī ®", + "è¨ Ń", + "æĬ ij", + "ç¡ ķ", + "è¾ ĸ", + "éĥ ģ", + "è¾ ©", + "éĤ »", + "çİ° åĩº", + "è¦ ı", + "å½ ¹", + "éĺ Ķ", + "åī µ", + "è¯ ±", + "æĥ ij", + "æ· Ģ", + "é¢ Ī", + "ä¾ ¦", + "æģ °", + "æ£Ģ å¯Ł", + "éĨ «", + "çĦ¶ æĺ¯", + "åĭ ĥ", + "èĮ «", + "ä ĵ", + "𠬸", + "ä½ľ 为", + "çļĦ 人", + "éĤ£ ä¹Ī", + "ç¾İ åĽ½", + "è¿ĺ æľī", + "æıIJ é«ĺ", + "èĻ ½", + "åħ· æľī", + "åĮħ æĭ¬", + "æĪĸ èĢħ", + "ä¸į è¿ĩ", + "ä¸Ĭ æµ·", + "åĮ» éĻ¢", + "èµĦ éĩij", + "çĶļ èĩ³", + "åĪ¶ 度", + "解 åĨ³", + "èģĶ ç½ij", + "继 ç»Ń", + "建 ç«ĭ", + "è¿Ľ ä¸ĢæŃ¥", + "æĿIJ æĸĻ", + "ä»Ĭ 天", + "å¿ħ é¡»", + "åIJĦ ç§į", + "çİ° åľº", + "ä»ĸ çļĦ", + "å¢ŀ åĬł", + "é¢Ĩ åŁŁ", + "åıĤ ä¸İ", + "æĮģ ç»Ń", + "ä¹ĭ ä¸Ģ", + "çī¹ åĪ«", + "é± ¼", + "åħ± åIJĮ", + "åĬ ª", + "çİ ī", + "人 们", + "åħĪ çĶŁ", + "ä¼ĺ åĬ¿", + "ä¿Ŀ æĮģ", + "ä½ľ åĵģ", + "çī Ľ", + "æĪIJ æľ¬", + "æĶ¶ åħ¥", + "åıĬ æŶ", + "è´Ł è´£", + "æİ¥ åıĹ", + "èį IJ", + "åıª è¦ģ", + "羣 çļĦ", + "导 èĩ´", + "æľº åĪ¶", + "è¡Į åĬ¨", + "æĸ° çļĦ", + "å®Į åĸĦ", + "为 ä»Ģä¹Ī", + "ä¸Ń 央", + "æĪIJ ç«ĭ", + "æĦŁ è§ī", + "åıĺ åĮĸ", + "åıĹ åĪ°", + "并 ä¸į", + "åŃ Ļ", + "æĸ½ å·¥", + "æĺİ æĺ¾", + "è¿ĩ åİ»", + "åıij æĮ¥", + "羣 æŃ£", + "åŁº åľ°", + "æĺİ ç¡®", + "èĥ ¡", + "许 å¤ļ", + "ä¸Ģ å¹´", + "æĸ¹ åIJij", + "æģ ©", + "缸 ä¿¡", + "åľ ³", + "详 ç»Ĩ", + "äºĭ ä¸ļ", + "çĶŁ åij½", + "åĴ¨ 询", + "æĸĩ æĺİ", + "çij ŀ", + "绿 èī²", + "èİ «", + "æĦı è¯Ĩ", + "æĬķ åħ¥", + "åĬł å¿«", + "æ¢ ħ", + "ç¿ »", + "å¼Ģ æĶ¾", + "æĻ® éĢļ", + "åįı ä¼ļ", + "æĪIJ 绩", + "ä» Ļ", + "å¯ Ĵ", + "è¯ģ åĪ¸", + "认 è¯Ĩ", + "ä¸ ¹", + "大 éĩı", + "è¿ ħ", + "åģļ åĪ°", + "设 æĸ½", + "è´¸ æĺĵ", + "èĥ½ æºIJ", + "æŶ æľŁ", + "ä¸Ģ 天", + "æ²» çIJĨ", + "åĺ ī", + "å® ĩ", + "丰 å¯Į", + "举 è¡Į", + "æĪIJ æŀľ", + "èĤ¯ å®ļ", + "çĭ Ĺ", + "åĬ¨ åĬĽ", + "æ£ ®", + "åĩł ä¹İ", + "åĽł ç´ł", + "æ°ij æĹı", + "æ´ ŀ", + "ç½ij åıĭ", + "åIJĪ çIJĨ", + "广 大", + "æ® Ĭ", + "æ´ Ľ", + "æĿ ¯", + "èĴ Ļ", + "çĶ¨ äºİ", + "èŀį èµĦ", + "ç¥ ĸ", + "æľº 械", + "举 åĬŀ", + "èĩª åĬ¨", + "åĬŀ åħ¬", + "é» ŀ", + "éĽ Ħ", + "åĢ¼ å¾Ĺ", + "çĮ ª", + "以 为", + "æĺ Į", + "è·Ŀ 离", + "åIJ¸ å¼ķ", + "ç» ķ", + "éļ Ĩ", + "计 ç®Ĺ", + "éĺŁ ä¼į", + "大 ä¼ļ", + "å¼ķ èµ·", + "çī¹ çĤ¹", + "èĥ ¶", + "å¹´ è½»", + "æľ¬ 身", + "æľº åħ³", + "å®ĺ æĸ¹", + "éĥ ij", + "æµ Ļ", + "è§Ĵ èī²", + "èij£ äºĭ", + "为 主", + "æĹł 论", + "ä¹ł æĥ¯", + "æ¥ ļ", + "æĭ ĵ", + "绣 计", + "åħ Ħ", + "广 æ³Ľ", + "åį Ģ", + "污 æŁĵ", + "è« ĭ", + "èĬĤ 缮", + "ä¼ ¦", + "è¦Ĩ çĽĸ", + "èĢ IJ", + "æī¶ è´«", + "ç»ı åİĨ", + "éĩįè¦ģ çļĦ", + "èĤ¡ 举", + "æĭĽ èģĺ", + "åĽĽ 个", + "æĩ ī", + "èĥ ŀ", + "æij Ĩ", + "é«ĺ éĢŁ", + "éº ¦", + "åİŁ åĪĻ", + "èİ ±", + "æĽ´ 好", + "éķ ľ", + "åĩ Į", + "åŀĥ åľ¾", + "éĢ ²", + "çģ °", + "éĵ º", + "äºĭ æķħ", + "çĶ ĺ", + "空 æ°Ķ", + "é¾ Ħ", + "èı ²", + "çĵ ¶", + "æĺ ¨", + "æĹ¥ æĬ¥", + "æµ ®", + "åľ° åĽ¾", + "åij Ī", + "大 åĬĽ", + "ç» ª", + "å¸ ħ", + "æľį åĭĻ", + "ä¸į éĶĻ", + "乡 æĿij", + "å± ¥", + "å¹³ æĸ¹", + "éĹ ²", + "æī £", + "ç´ł è´¨", + "èµ ´", + "éģ Ń", + "èIJ ¨", + "èĩª 主", + "éĩij å±ŀ", + "èī¯ 好", + "两 å¹´", + "æ³ ¥", + "é¢ ľ", + "ç²¾ 彩", + "ä¸Ń åįİ", + "æĻ ĭ", + "ä¹ł è¿ij", + "ä¹łè¿ij å¹³", + "æĪĺ 士", + "åģļ çļĦ", + "éª ij", + "æ» ´", + "çĵ ľ", + "çīĪ æĿĥ", + "èĤ ł", + "æľĥ åĵ¡", + "çı į", + "ç¨ ®", + "ä »¿", + "çī© ä¸ļ", + "åĢĭ 人", + "å¦ »", + "ä¼ ¸", + "æ± Ĺ", + "æĹ º", + "çIJĨ æĥ³", + "æij ¸", + "è¿Ŀ æ³ķ", + "å®Į æķ´", + "åİ ¦", + "è¸ ı", + "æĸ ij", + "æ¡ Ĥ", + "ä½ĵ åĪ¶", + "å¸ «", + "æĿ Ĩ", + "æ® ¿", + "æ¯ ģ", + "é¦ Ī", + "è§Ĵ 度", + "æ¬ £", + "çĥ ¦", + "èĤ º", + "éĩĩ 访", + "æij ĺ", + "æĮ ¡", + "æ· ĺ", + "åħ» èĢģ", + "çĤ ¸", + "è¿ Ī", + "åİ ī", + "åĿ Ĭ", + "è¾ £", + "åĩ Ŀ", + "æ³ ª", + "çĸ ı", + "æİ ĺ", + "åĥı æĺ¯", + "éĽ ķ", + "ç¼ Ŀ", + "èį ·", + "æį ·", + "åł ¡", + "åı¥ è¯Ŀ", + "çĸ ¼", + "æł ı", + "éģ µ", + "ç¢ ³", + "å·¥ åķĨ", + "æIJ º", + "åĪ ¥", + "ä¹ Ļ", + "æĹ ĭ", + "æĥ ľ", + "ä¸Ģ 大", + "å±Ĥ 次", + "èµ ĸ", + "æĬ ¬", + "æ¨ Ĥ", + "è¯ ŀ", + "åħ Ĵ", + "ç¯ ®", + "èĤ ĥ", + "å§ ¿", + "æĬ ļ", + "çĵ ·", + "çĶµ åĬ¨", + "æĸ° åĨł", + "æ¶ µ", + "ç¢ ij", + "æ· ®", + "æĹ ¨", + "è¸ ª", + "æ¸ Ķ", + "æĦ Ī", + "åı Ķ", + "åįĹ çľģ", + "ç¾ ©", + "å§Ķ 书记", + "è² ¸", + "æ¶ Į", + "è« ĸ", + "èIJ Ħ", + "æı ı", + "å¿ §", + "è¾ ¦", + "å¦ Ĩ", + "æī Ń", + "åij µ", + "éģ ¥", + "è¨ ±", + "ä» ĩ", + "åįģ ä¸ī", + "åī ²", + "èª į", + "èĪ °", + "é¢ ĩ", + "é¥ ±", + "çĭ ł", + "é«ĺ çļĦ", + "çµ ±", + "æħ İ", + "é¢ ģ", + "åIJĪ éĢĤ", + "æµ ´", + "èµ ĭ", + "æĬ ¼", + "å¦ ¥", + "éĻ¢ éķ¿", + "èĢ ķ", + "è¾ ¨", + "æħ °", + "åįģ åĽĽ", + "æľ µ", + "èĵ Ħ", + "æŀ ¢", + "å» ·", + "æĤ Ħ", + "æ¶ ¯", + "çŁ ©", + "åŃIJ éĩĮ", + "çĬ ¹", + "å±Ģ éķ¿", + "é IJ", + "å¥ ł", + "ä¼ļ éķ¿", + "æĵ ļ", + "ä¸į åıĬ", + "åįģ ä¹Ŀ", + "æ¬ º", + "èº º", + "éĺ IJ", + "çº Į", + "è¨ »", + "åĨ Ĭ", + "èŃ ĺ", + "é«ĺ çŃī", + "èħ º", + "å¤ ķ", + "ç» ij", + "åĶ ¤", + "èķ ´", + "çķ ľ", + "æħ ĭ", + "åı Ļ", + "åı ĥ", + "å³ ¡", + "人 大", + "éħ ¿", + "éģ ©", + "å¥ ¢", + "åı£ æ°Ķ", + "éĮ Ħ", + "é ı", + "åĭ ĺ", + "è´ ¿", + "éļ ª", + "é ĭ", + "éļ ¶", + "ð ¥", + "𬠣", + "ð £", + "ð« į", + "𬠳", + "ð« ĵ", + "ð« Ħ", + "ð« Ł", + "𨠱", + "ä Ĺ", + "以 åıĬ", + "æľī éĻIJ", + "åij ¢", + "åIJ Ĺ", + "çľĭ åĪ°", + "计 åĪĴ", + "è¿Ľ åħ¥", + "缴 æİ¥", + "åĪĨ æŀIJ", + "åıª æľī", + "设 å¤ĩ", + "åħ¶ å®ŀ", + "åĬł 强", + "ä¸Ń çļĦ", + "ä¿Ŀ éļľ", + "èĢģ å¸Ī", + "人 æīį", + "å¾Ĺ åĪ°", + "é£İ éĻ©", + "ä¸Ģ ç§į", + "空 éĹ´", + "æĪij åĽ½", + "ä¹ĭ åīį", + "ä¸ĵ 家", + "æĿ ¨", + "æĹ¥ æľ¬", + "群 ä¼Ĺ", + "åıĤ åĬł", + "æķĪ æŀľ", + "æľī åħ³", + "家 åºŃ", + "åĮº åŁŁ", + "åĬª åĬĽ", + "éļı çĿĢ", + "æĹł æ³ķ", + "交 æµģ", + "è¡Į 为", + "æ£Ģ æŁ¥", + "æľŁ éĹ´", + "å¦Ĥ æѤ", + "èĤ¡ 份", + "å½ĵ æŶ", + "è£ħ å¤ĩ", + "åĩĨ å¤ĩ", + "éħĴ åºĹ", + "è¿IJ åĬ¨", + "æıIJ åĩº", + "å·¦ åı³", + "æݪ æĸ½", + "é£Ł åĵģ", + "æ¶Īè´¹ èĢħ", + "åѦ éĻ¢", + "æĮĩ 导", + "è¿IJ èIJ¥", + "éĩį 大", + "åĨľ æĿij", + "éĢł æĪIJ", + "æĶ¿ æ²»", + "éĴĪ 对", + "æŃ£ å¼ı", + "åıĸ å¾Ĺ", + "éĤ£ 个", + "éĽĨ ä¸Ń", + "åıª èĥ½", + "å¿« éĢŁ", + "身 ä½ĵ", + "åħļ åijĺ", + "èģĶ åIJĪ", + "åĬĽ éĩı", + "éĥ½ æľī", + "æ ħ§", + "å¡ Ķ", + "åĪ« 人", + "表 çİ°", + "æķħ äºĭ", + "ä¸Ģ åĪĩ", + "å° ĩ", + "èµĦ æĸĻ", + "åŁ¹ åħ»", + "éĺħ 读", + "æľī 人", + "èIJ¥ éĶĢ", + "çĽij çĿ£", + "çݯ ä¿Ŀ", + "èĢĥ èĻij", + "æ·± åľ³", + "严 éĩį", + "èĮĥ åĽ´", + "å§Ķ åijĺ", + "çĽij 管", + "ä¸ī 个", + "è£ħ ä¿®", + "åħ¬ éĩĮ", + "åĪĨ åĪ«", + "çIJĨ 解", + "éŁ ©", + "åĬł å·¥", + "认 羣", + "ä¸į 好", + "åİ» å¹´", + "éĻį ä½İ", + "æľº ä¼ļ", + "åįı è®®", + "符 åIJĪ", + "å¢ŀ 强", + "æĬĢ èĥ½", + "é¦ĸ åħĪ", + "ç§ ¦", + "ä¸ ģ", + "å° ¾", + "æľī äºĨ", + "åľ° 产", + "æ¸ ł", + "æĸ¹ 便", + "移 åĬ¨", + "éĢŁ 度", + "å°¤ åħ¶", + "éĢļ çŁ¥", + "åĿ Ľ", + "éģ¿ åħį", + "æģ ¢", + "è´ ¡", + "èģĮ å·¥", + "å®ŀ åĬĽ", + "æĺ¯ä¸Ģ ç§į", + "åIJ¯ åĬ¨", + "çĸ¾ çĹħ", + "æĿ¥ äºĨ", + "缸 对", + "çİ° å®ŀ", + "èŀį åIJĪ", + "åIJĮ æł·", + "åħ¬ åijĬ", + "çī¹ æ®Ĭ", + "ç´ «", + "ä¸ĭ åİ»", + "ä¼ł æĴŃ", + "æľĢ 好", + "ä¼ĺ è´¨", + "æ² Ĵ", + "æĮ º", + "æĹ ¦", + "è¯ º", + "ä¸Ģ åIJį", + "éģĵ è·¯", + "示 èĮĥ", + "è¿ĩ æĿ¥", + "åIJĮ åѦ", + "é¼ ĵ", + "æĿ Ń", + "æľ¬ 次", + "åIJĮ æĦı", + "ä¸ĸ 纪", + "ç¾ Ĭ", + "æ¬ ²", + "å·¥ èīº", + "çĵ ¦", + "人 士", + "æľī æīĢ", + "ä»İ äºĭ", + "æľī å¾Īå¤ļ", + "ä¸į äºĨ", + "å²Ĺ ä½į", + "åıĺ å¾Ĺ", + "åĬ³ åĬ¨", + "å¤Ħ äºİ", + "å¹³ åĿĩ", + "å½¢ 象", + "å¡ ŀ", + "åħ± 享", + "çĿ Ľ", + "åĪ© 润", + "æŃ£ æĺ¯", + "å¾Ģ å¾Ģ", + "缸 æ¯Ķ", + "æ¨ ª", + "åĪ ·", + "æµĻ æ±Ł", + "大 éĥ¨åĪĨ", + "å¤ļ 个", + "æĤ¨ çļĦ", + "çĶµ åķĨ", + "å¾® åįļ", + "å§ĭ ç»Ī", + "çĬ¯ 罪", + "æĺ¯ åľ¨", + "ç»Ħ åIJĪ", + "åİŁ æĿ¥", + "æ¸ħ æ¥ļ", + "åIJĦ åľ°", + "æĦŁ åıĹ", + "å½ĵ ä¸Ń", + "è¶ĭ åĬ¿", + "æĻ¯ åĮº", + "羣 æĺ¯", + "ä¾Ľ åºĶ", + "转 åŀĭ", + "çĭ Ĥ", + "èĨ ľ", + "èĭ Ĺ", + "å¿ ł", + "å¾Ī 大", + "èĤ¡ æĿĥ", + "ç¾İ åħĥ", + "æİĴ åIJį", + "åĬ¨ çī©", + "éĶ ħ", + "å¢ ¨", + "主 å¸Ń", + "å¾Ī 好", + "ç»Ŀ 对", + "æĿ ľ", + "转 è½½", + "çĴ ĥ", + "æĿij æ°ij", + "åIJ ¨", + "åĽŃ åĮº", + "é«ĺ 度", + "çī© è´¨", + "è¾ ī", + "æĹ¥ 常", + "æı Ĵ", + "ä¸ī å¹´", + "ä½ĵ çİ°", + "æīį æĺ¯", + "代 çIJĨ", + "ä¸į 管", + "æģ Ĵ", + "åľ° ä½į", + "ç² ®", + "èĸ Ħ", + "æĺİ çĻ½", + "ä¸Ģ èĩ´", + "æĽ ¼", + "åĵ Ń", + "åĩ ¤", + "åĬ ²", + "æķ Į", + "æĪĺ æĸĹ", + "主 ä½ĵ", + "åħ¬ å¸ĥ", + "åıĤ èĢĥ", + "èĪª 空", + "å¯ º", + "åѦ ä¼ļ", + "åıį æĺł", + "ç¾İ 丽", + "太 éĺ³", + "建 æĪIJ", + "æħ¢ æħ¢", + "åIJĦ 个", + "éĤ ¦", + "ç»Ħ æĪIJ", + "ä¸ī 大", + "éĶ ¦", + "大å¤ļ æķ°", + "æ¦Ĥ 念", + "éŃ Ĥ", + "åħ¬ çĽĬ", + "èį Ĵ", + "身 份", + "æ·± åĪ»", + "åħ ©", + "ç»ı åħ¸", + "åIJĦ 项", + "èĻ ķ", + "è¿Ľ æŃ¥", + "åįģ äºĮ", + "æī§ æ³ķ", + "æĥ³ åĪ°", + "æĦŁ æŁĵ", + "åķĨ åĬ¡", + "å°ı ç»Ħ", + "èĶ ¬", + "çıŃ åŃIJ", + "åIJĮ å¿Ĺ", + "éĿ¢ 临", + "çĤ Ĵ", + "å¤ļ ç§į", + "è§Ĥ çĤ¹", + "åĵª éĩĮ", + "å° Ŀ", + "å§ Ĩ", + "èħ ¹", + "åŁİ åĮº", + "太 å¤ļ", + "çĹħ æ¯Ĵ", + "åľ¨ äºİ", + "æīĢ è°ĵ", + "æĻ °", + "æŀ Ŀ", + "æĭ ĸ", + "å® ħ", + "æķ´ æ²»", + "ä½ı æĪ¿", + "åģ ·", + "çĨ Ĭ", + "èµ ģ", + "æ° Ľ", + "æł¼ å±Ģ", + "åŁºç¡Ģ ä¸Ĭ", + "èĥ Ĩ", + "åħ ½", + "鼶 åĶ®", + "åĿ ¡", + "女 åŃ©", + "æĴ ŀ", + "åħ¨ åĬĽ", + "åĴ ĸ", + "èĤ ©", + "çľ ī", + "èĩ³ äºİ", + "åħļ ç»Ħ", + "ä¸Ģ 件", + "æĭ Ĩ", + "äºĭ å®ŀ", + "åĤ ³", + "æ¹ ĺ", + "網 ç«Ļ", + "循 çݯ", + "åIJĮ æ¯Ķ", + "æĭ Ķ", + "åĮ» èį¯", + "åħ» æ®ĸ", + "åĽº å®ļ", + "å®ŀéĻħ ä¸Ĭ", + "è®° å¾Ĺ", + "åĪ© äºİ", + "æĤ ¦", + "æĭ ³", + "èĤ Ŀ", + "æķĪ çĽĬ", + "è© ²", + "æ°ij 主", + "çĹĩ çĬ¶", + "é¢ ¨", + "å¹¼ åĦ¿", + "å§ ij", + "æĪ Ĵ", + "ä¸ĭ çļĦ", + "æ¸ ¡", + "å¹´ åºķ", + "è®° å¿Ĩ", + "åIJ IJ", + "大 å¹ħ", + "å¾ ½", + "åħ¬ ä¼Ĺ", + "ä¿¡ å¿ĥ", + "çİ Ľ", + "ä¼ļ ä¸Ĭ", + "ä¹ Ķ", + "æijĦ å½±", + "æ£ĭ çīĮ", + "éĻ ķ", + "åºĶ æĢ¥", + "æĶ¶ è´¹", + "æݧ èĤ¡", + "仪 å¼ı", + "çŀ ¬", + "æīĢ åľ¨", + "ç¢ °", + "å§ ĵ", + "é¡ Į", + "æĶ¯ éĥ¨", + "使 åij½", + "çĤ ī", + "å¯ Ħ", + "ç¿ ¼", + "åľ° ä¸ĭ", + "è¾ ŀ", + "ä¿ ±", + "主 æĮģ", + "è´§ å¸ģ", + "æģ ¨", + "èĤ Į", + "çĽ Ī", + "éĶ »", + "å¿Ĺ æĦ¿", + "ç±» ä¼¼", + "æĮ ĸ", + "éĢ »", + "ç¸ ½", + "纪 念", + "åķ ¥", + "å¼ ¯", + "åIJį åŃĹ", + "åģ¥ 身", + "çļĦ å¿ĥ", + "é© ±", + "èĥĮ åIJİ", + "æ³ķ å¸Ī", + "ç² Ĵ", + "èĥ½ éĩı", + "è¾ °", + "èī ³", + "å½ ¼", + "段 æŶéĹ´", + "åIJĪ æ³ķ", + "æĵ ¦", + "ç¾ ½", + "åİ ¨", + "æĪij 说", + "äºĭ åĬ¡", + "åĩł 天", + "åħ ģ", + "ç¼ ´", + "åį ĵ", + "两 ç§į", + "çĭ¬ çī¹", + "å¸ ¶", + "éĴ »", + "æĥ ©", + "é¢Ĩ åħĪ", + "足 å¤Ł", + "å£ ³", + "æĦıåij³ çĿĢ", + "åĪĨ å¸ĥ", + "ä¹ ĥ", + "éģ ĭ", + "ä½ ©", + "è° ±", + "çģ £", + "èį ¡", + "è´¯ å½»", + "å¹ ¾", + "ç£ ģ", + "åħ¸ åŀĭ", + "åī ĩ", + "åĨ »", + "æ¬ ł", + "ä¸į ä¹ħ", + "æµ ¦", + "éŃ ħ", + "å¼Ģ äºĨ", + "使çĶ¨ èĢħ", + "è¿Ļ 款", + "å° Ī", + "èĦ± è´«", + "æĶ» åĿļ", + "ç®Ĺ æĺ¯", + "ç¨ Ģ", + "æĹł 人", + "åł µ", + "å¥ ı", + "éĥ½ å¸Ĥ", + "åı¯ è§ģ", + "ä¸į åĩº", + "æ ·»", + "äº ı", + "ç¾İ 好", + "èĥ ĸ", + "éŁ µ", + "æłĩ å¿Ĺ", + "èĬĤ èĥ½", + "æĬ «", + "å° º", + "å¯ ¸", + "ä¸Ģ 代", + "é¢ Ĺ", + "èĢ ¶", + "èĴ ¸", + "åĸ ®", + "æ »¿", + "çĮ ľ", + "æµ Ĩ", + "åŁ ĥ", + "åįĥ ä¸ĩ", + "èµ Į", + "èģ ²", + "ä½ľ é£İ", + "è³ ª", + "å¯ ¨", + "å¹´ 人", + "åį° 象", + "æ¡ ¶", + "æĴ ¤", + "åįģ äºĶ", + "æ¯ ħ", + "æ² ª", + "åĽ½ æľī", + "大éĩı çļĦ", + "å¾ ¡", + "å¯ ĵ", + "è¦ ĸ", + "æ¼Ĥ 亮", + "çľ ł", + "ç ĤŃ", + "é» İ", + "èĻ ¹", + "åĪ© äºļ", + "èŃ ī", + "æµ ı", + "åįģ åħ«", + "ä¸ ¢", + "è¾ ½", + "æľīä¸Ģ äºĽ", + "æħ Ī", + "åģľ 车", + "å® ł", + "解 æĶ¾", + "æľī å¤ļ", + "éĤ Ĭ", + "常 è§ģ", + "æĬ ¹", + "çº ¤", + "è¦ ª", + "æ¡ Ĩ", + "èİ ŀ", + "æ°§ åĮĸ", + "è¿Ļ 件", + "åĩ °", + "æŁ ´", + "åıij çĶµ", + "é¼ ł", + "转 åĮĸ", + "å¨ ĥ", + "æĮ ¤", + "ç½ ©", + "å¯Ĩ åĪĩ", + "æĪij ä¸į", + "é«ĺ æĸ°", + "ä¸Ģ ç¯ĩ", + "è¿Ľ ç¨ĭ", + "è¡ °", + "è¿ĺ ä¸į", + "ç ħĮ", + "æĸ° åįİ", + "èĤ ¿", + "æ» ©", + "ä¸Ģ æµģ", + "è¯ Ī", + "å®ŀ ä½ĵ", + "å¤ĸ åĽ½", + "èº ²", + "èµ ł", + "è¦ º", + "æ¢ Ŀ", + "ä¸į è§ģ", + "è¨ Ĭ", + "åĮ ¹", + "åį µ", + "çĩ ¥", + "æħ ķ", + "é½ ¿", + "å® ´", + "é¥ ¼", + "èij¡ èIJĦ", + "å°ı å¿ĥ", + "æģ ¼", + "éĻ Į", + "æĺ Ĥ", + "åĥ ¹", + "èĬ Ŀ", + "æ¯ı 个人", + "åīį æıIJ", + "ä½ĵ ä¼ļ", + "æ¨ Ļ", + "æIJľ çĭIJ", + "对 åħ¶", + "ä¸ §", + "èľ Ĥ", + "æµ ¸", + "èª ¿", + "åĿ ª", + "é¢ ĸ", + "åIJį 为", + "ç¬ ¼", + "èĪ Į", + "æľ¬ 书", + "èģ ¯", + "çº º", + "ç®Ģ 缴", + "éĽ ¢", + "ç¾İ çļĦ", + "éļ ¨", + "é«ĺ å³°", + "è¿Ļ 家", + "å Ĥ¬", + "å° ¸", + "ç¡ķ 士", + "èŃ ·", + "è° ¨", + "æĺ ı", + "æĶ¿ åįı", + "è¡ Ķ", + "ç¿ Ĵ", + "åľ Ĵ", + "åĽ½ æ°ij", + "主 è§Ĵ", + "è£ ķ", + "ä¼ ª", + "åº ŀ", + "æ°ij èIJ¥", + "æĥ §", + "ç§ĺ 书", + "çĹ ķ", + "çĻ¾ åĪĨ", + "æº ¶", + "æĹł çĸij", + "çļĦ çľ¼", + "æĵ İ", + "ä¼Ł 大", + "å½ °", + "åħ¬å®ī å±Ģ", + "ç³ ķ", + "å¼ ¥", + "åĤ Ļ", + "ä¹ ¾", + "毫 ä¸į", + "注 æĺİ", + "åī¯ æĢ»", + "æĦ ī", + "æķ ¦", + "é¦ ¨", + "æĶ Ģ", + "éĢ Ŀ", + "åı¯ éĿł", + "å¤ ¸", + "åľ ĺ", + "éĿ¢ ä¸Ĭ", + "æĬ ĸ", + "èĦ Ĩ", + "é© °", + "ä¼ IJ", + "å¦ ¨", + "å®ļ äºĨ", + "ç³ Ĭ", + "æŃ ¡", + "éĥ¨ éķ¿", + "ç§ ī", + "èĪ Ĩ", + "åĪij äºĭ", + "åIJ µ", + "æ¤ Ĵ", + "è¡ ĵ", + "è± «", + "èı ©", + "åŃ µ", + "é¥ ²", + "å°± 好", + "åł ª", + "ä¸ī è§Ĵ", + "åľº æ¯ĶèµĽ", + "ä¸į åģľ", + "æĵ ħ", + "åħ¨ æĸĩ", + "æ³ ģ", + "åѦ ä½į", + "æ± °", + "éł ĺ", + "åı ł", + "éļ Ľ", + "å¸ IJ", + "çľĭ åĩº", + "åĮ ł", + "å±Ģ éĿ¢", + "æ³ Į", + "è° Ĭ", + "åIJĮ æľŁ", + "æĬķ æłĩ", + "å¥ ´", + "æĿ¥çľĭ çľĭ", + "èĦ ¾", + "èŀ º", + "æŃ ī", + "çĽ ¯", + "ç¨İ åĬ¡", + "å» Ĭ", + "æİ ©", + "æħ ¨", + "çĽ ¼", + "èĬ Ĵ", + "è® Ģ", + "æĮ £", + "èĮ ħ", + "æĸ ¥", + "æ¤ ħ", + "åĪ° æĿ¥", + "èijĹ ä½ľ", + "çĭ ±", + "äºĮ æīĭ", + "ä»İ æĿ¥", + "çĸ ²", + "åºĬ ä¸Ĭ", + "æĸ° 浪", + "æ³ Ħ", + "å¢ŀ åĢ¼", + "ä¸ Ľ", + "æļ ij", + "ä»İ ä¸ļ", + "æ· ĭ", + "å¤ļ æł·", + "æľ ´", + "份 é¢Ŀ", + "æŀ £", + "西 çľģ", + "æľ¬ è´¨", + "æ·± æ·±", + "èī ĩ", + "ç» µ", + "产 åĢ¼", + "æ¼ ł", + "èħ »", + "çŃ Ľ", + "åİ Į", + "æģ Ń", + "å«Į çĸij", + "æĪ ¶", + "æ» ŀ", + "èĨ Ģ", + "åĬ £", + "座 è°Ī", + "常 æĢģ", + "çļĦ æĥħ", + "è¦ ½", + "å¯ Ĥ", + "åĮ Ĩ", + "èĩ º", + "é¡ ¯", + "çķ ı", + "éģ £", + "åį ľ", + "çŃī å¥ĸ", + "è² ¬", + "æº ¯", + "é İ", + "çĤ¹ 头", + "èĵ ¬", + "æ± º", + "éħ ¬", + "éģ Ĭ", + "è³ ¼", + "註 åĨĬ", + "æľ¬ æĬ¥", + "çµ ķ", + "æ´» æĢ§", + "åħ ij", + "éĮ ¯", + "åĨ ¶", + "åĸ »", + "æº ĸ", + "èĤ ¢", + "æº ĥ", + "æĹ ¬", + "åī Ĭ", + "çIJĨ äºĭ", + "å± ł", + "æ² §", + "èļ Ģ", + "鼻 åŃIJ", + "为 æŃ¢", + "常 å§Ķ", + "çµ Ĥ", + "éĬ ·", + "çĭ Ģ", + "ä¾ £", + "èĥ Ģ", + "èŃ °", + "çĶ¨ 车", + "åĻ ª", + "æŃ ·", + "åį Ķ", + "åĪ ¹", + "ç«Ł æĺ¯", + "é© Ĺ", + "èIJ Ŀ", + "çĻ «", + "çĹ «", + "æŃ §", + "å¼ Ĭ", + "åª ½", + "çı Ĭ", + "è¡ ·", + "éľ ī", + "åŁº çĿ£", + "éļ ±", + "æ° ¨", + "ç» ¸", + "å°¼ æĸ¯", + "çĥ ĺ", + "æľŁ åĨħ", + "è° ħ", + "éĽ ĩ", + "éļ Ļ", + "å ĸī", + "åī ¥", + "çĹ ĺ", + "æĮ ½", + "çĵ £", + "æ¹ Ľ", + "æ¨ ±", + "æ¾ İ", + "æ¹ ĥ", + "åĨ¬ 奥", + "æ£ µ", + "å® °", + "åŀ Ĵ", + "æ§ ĭ", + "ä¾ Ī", + "èĮ Ħ", + "åĺ ¿", + "èı ĩ", + "ç ĻĤ", + "åĬ ĥ", + "é į", + "èĶ ½", + "çŀ Ń", + "æķ ŀ", + "ä¹ ĸ", + "éŁ §", + "è¾ ľ", + "æĩ Ī", + "ä½ £", + "çŀ »", + "åŁ Ķ", + "èĪ ħ", + "å®ŀ äºĭ", + "é ¨", + "å§ ¥", + "çµ ¡", + "åĺ »", + "çķ ¢", + "æ²ĥ å°Ķ", + "è¿ Ħ", + "èĤ ĩ", + "æħ ij", + "ã §", + "ä ı", + "ð ł", + "ð¬ ĩ", + "ð« Ń", + "ð« IJ", + "ã ³", + "© ½", + "ð« ł", + "ã Ľ", + "ð¬ į", + "é ¿", + "ð¬ Ĵ", + "ã Ļ", + "𬠤", + "ð ¬´", + "ð« ĸ", + "ð ¤", + "ã ¬", + "ä ²", + "ð« Ķ", + "ð« ļ", + "è¦ģ æ±Ĥ", + "ä¸Ģ äºĽ", + "å®ŀ çİ°", + "èĢĮ ä¸Ķ", + "åĽł æѤ", + "çĶ± äºİ", + "åħ³ äºİ", + "çĦ¶ åIJİ", + "æݨ åĬ¨", + "ä¸Ģ æł·", + "æĮī çħ§", + "è¿Ļæł· çļĦ", + "å½¢ æĪIJ", + "æľī äºĽ", + "æĽ´ åĬł", + "ç»ı è¿ĩ", + "建 è®®", + "æ²» çĸĹ", + "ä½ł 们", + "æīį èĥ½", + "ä¿ĥ è¿Ľ", + "åijĺ å·¥", + "ä½ĵ éªĮ", + "èĪ ĩ", + "åģļ 好", + "ä¿Ŀ è¯ģ", + "æķ´ 个", + "æĺ¯ ä¸Ģ个", + "éĩĩ çĶ¨", + "çIJĨ 论", + "æ¯Ķ å¦Ĥ", + "ä¸Ĭ çļĦ", + "æݨ èįIJ", + "çĶ³ 请", + "天 空", + "éĥ¨ èIJ½", + "åįģ åĪĨ", + "æĿ¥ èĩª", + "ä¹ĭ éĹ´", + "è°ĥ æķ´", + "æ¯ı 天", + "è°ĥ æŁ¥", + "æĤ£ èĢħ", + "è¿ĩç¨ĭ ä¸Ń", + "é¦Ļ 港", + "广 åijĬ", + "éĿ¢ 对", + "满 足", + "éķ¿ æľŁ", + "è§Ħ èĮĥ", + "æķ´ ä½ĵ", + "æĶ¹ åıĺ", + "æĻº æħ§", + "å¦Ī å¦Ī", + "å¦Ĥ ä»Ĭ", + "åIJĪ åIJĮ", + "éĥ½ ä¼ļ", + "åĦ¿ ç«¥", + "åĩı å°ij", + "éŁ³ ä¹IJ", + "ç»ı 常", + "ä¸Ĭ å¸Ĥ", + "ä¼ĺ ç§Ģ", + "çļĦ éĩįè¦ģ", + "ä¸Ģ æĿ¡", + "æµ· å¤ĸ", + "åı¦ å¤ĸ", + "ä¸Ģ 家", + "åİĭ åĬĽ", + "大 åŀĭ", + "çľĭ çĿĢ", + "åĪ Ģ", + "幸 ç¦ı", + "æݨ 广", + "åIJ Ľ", + "å¾ IJ", + "æī¾ åĪ°", + "äºİ æĺ¯", + "èĩª 身", + "ä¸Ģ ä½į", + "åľŁ åľ°", + "åĬł åħ¥", + "æİ¢ ç´¢", + "æ¢ ģ", + "主 åĬ¨", + "å°± ä¸ļ", + "女 æĢ§", + "çªģ çł´", + "ä¸įåIJĮ çļĦ", + "è¿IJ è¾ĵ", + "èĩª çĶ±", + "å±ħ æ°ij", + "æѤ 次", + "çļĦ æŶéĹ´", + "家 éķ¿", + "ä¸Ģ个 人", + "æ£Ģ æµĭ", + "åĨħ éĥ¨", + "广 å·ŀ", + "缴 æĴŃ", + "ä»İ èĢĮ", + "è´· 款", + "åı¬ å¼Ģ", + "æĶ¹ éĢł", + "人 çĶŁ", + "å±ķ 示", + "æ¯ı å¹´", + "女 人", + "çļĦ æĸ¹å¼ı", + "æķĪ çİĩ", + "å±± 举", + "æ¸ł éģĵ", + "ä¼¼ ä¹İ", + "æ¡Ī 件", + "åĪ© çĽĬ", + "çľĭ çľĭ", + "å¿ĥ éĩĮ", + "ç»´ æĬ¤", + "å®Ŀ å®Ŀ", + "ç½ij ä¸Ĭ", + "论 åĿĽ", + "å°± åı¯ä»¥", + "ä¸į 足", + "æģ¢ å¤į", + "å¸ĥ å±Ģ", + "è´¡ çĮ®", + "ä¸ĭ éĻį", + "æİĮ æı¡", + "çļ® èĤ¤", + "å·¥ åħ·", + "éĩį åºĨ", + "åĵģ è´¨", + "æݨ åĩº", + "çĶ· 人", + "æī¿ æĭħ", + "çªģ åĩº", + "èĢĮ è¨Ģ", + "æ² Ł", + "åįı è°ĥ", + "æĺ¯ ä»Ģä¹Ī", + "æ± ¤", + "æĴ ij", + "çĭ¬ ç«ĭ", + "çݯ èĬĤ", + "æī© 大", + "æ´ ª", + "æĿ °", + "çĽ IJ", + "ä» ģ", + "æ¶ī åıĬ", + "èĢģ 人", + "åį³ 使", + "åįĹ äº¬", + "éħį åIJĪ", + "é¬ ¼", + "çĪ¶ 亲", + "ç½Ĺ æĸ¯", + "å°ı åĮº", + "æķĻ æİĪ", + "åĨ³ çŃĸ", + "é¢Ħ 计", + "æľ¬ 人", + "ä¼ ¯", + "ç« ¹", + "åĪ° åºķ", + "å¸Ĥ æ°ij", + "åĩº åı£", + "éĩĩ è´Ń", + "æĢ» ç»ĵ", + "æѦ æ±ī", + "åĬł 大", + "广 举", + "æµģ ç¨ĭ", + "人 åı£", + "å¦Ĥæŀľ ä½ł", + "åĩº åİ»", + "åĩ ī", + "åĨľ æ°ij", + "çİ° 象", + "åĬĽ 度", + "ç»Ļ äºĪ", + "åħļ å§Ķ", + "è¯Ń è¨Ģ", + "线 ä¸Ĭ", + "æĢİ æł·", + "åĦ¿ åŃIJ", + "ç¡® å®ŀ", + "ä¹ĭ å¤ĸ", + "éĥ½ åľ¨", + "èī ¾", + "çļĦ æĥħåĨµ", + "éĩĮ çļĦ", + "åĽ´ ç»ķ", + "æĽ´å¤ļ çļĦ", + "ä¾Ŀ æ³ķ", + "åħ¬ åĽŃ", + "家 éĩĮ", + "æ¯į 亲", + "ä¸į åĨį", + "èĭ ¹", + "æ³ķ éĻ¢", + "飩 åĽ½", + "缸 å½ĵ", + "ä¸į çŁ¥", + "è¯Ħ ä¼°", + "ä¸į çĶ¨", + "顺 åĪ©", + "éĩį è§Ĩ", + "è´¢ åĬ¡", + "ä»ĸ åĢij", + "åıij è¡Į", + "ä¸ĵ éŨ", + "åħ· å¤ĩ", + "并 ä¸įæĺ¯", + "足 çIJĥ", + "é ŀĭ", + "åıij 表", + "æ°¸ è¿ľ", + "èIJ¥ åħ»", + "éħį å¥Ĺ", + "æķ´ åIJĪ", + "è´ º", + "åĽŀ çŃĶ", + "æĶ¶ çĽĬ", + "ä¹Ł 许", + "è» Ĭ", + "æİ¥ 触", + "æĶ» åĩ»", + "åĽĽ å·Ŀ", + "æĢ§ èĥ½", + "åĽŀ åĪ°", + "èħ °", + "ä¹Ł 没æľī", + "å¼ Ħ", + "设 ç«ĭ", + "éĺ² æݧ", + "æĬĢ å·§", + "éĢļ 常", + "è´¢ æĶ¿", + "éĥ¨ ç½²", + "åľº æĻ¯", + "æ±Ł èĭı", + "表 è¾¾", + "åĸ ·", + "女 åĦ¿", + "èĪ ¶", + "çµ ¦", + "ä¼ļ åijĺ", + "æĪĸ 许", + "äº ©", + "举 æĸ¹", + "天 æ´¥", + "è¿ij å¹´", + "çľĭ æĿ¥", + "æ¯Ķ ä¾ĭ", + "å² ©", + "éĵ ľ", + "çİ »", + "å®ŀ éªĮ", + "æĢĿ ç»´", + "æĭħ å¿ĥ", + "æ² Ī", + "身 è¾¹", + "æ·± åĮĸ", + "ç²¾ åĩĨ", + "ç§ģ æľį", + "æ¶Ī éĺ²", + "åİ» äºĨ", + "ç»Ĩ èĥŀ", + "çIJĥ éĺŁ", + "æĺİ æĺŁ", + "é£Ł çī©", + "å¾Ī å¿«", + "让 ä½ł", + "ä¿¡ çĶ¨", + "åĶ¯ ä¸Ģ", + "åħ¶ å®ĥ", + "çŃī æĸ¹éĿ¢", + "å¾ĭ å¸Ī", + "æŃ» 亡", + "æ Ł³", + "ä¸Ģ æī¹", + "ä¸Ĭ 涨", + "æľº åľº", + "å½¢ åĬ¿", + "æĦ¿ æĦı", + "éĽĨ ä½ĵ", + "æĸ° åŀĭ", + "æįŁ 失", + "æĽ ¸", + "ä¸ĭ åįĪ", + "æ¯ı 次", + "æĪIJ å°±", + "åħ¬ è·¯", + "èĻ «", + "åĴ ±", + "西 å®ī", + "æľĢ ä½³", + "ç§ij çłĶ", + "å¤į æĿĤ", + "æľº åĻ¨", + "çĪ± æĥħ", + "çħ§ çīĩ", + "å¹´ é¾Ħ", + "è³ĩ æĸĻ", + "ç² Ĺ", + "åĩĨ ç¡®", + "åĬł ä¸Ĭ", + "åĩº çīĪ", + "è° IJ", + "家 å±ħ", + "èĥĮ æĻ¯", + "ä¸Ģ 线", + "äºĭ 项", + "åĬ¨ ä½ľ", + "ç¥ ¥", + "æĢ» ä½ĵ", + "æĪ¿ åŃIJ", + "ä¹Ł å°±æĺ¯", + "大 æ¦Ĥ", + "é«ĺ æķĪ", + "åIJ ¹", + "æİ ĪæĿĥ", + "éĻĦ è¿ij", + "æ¡Ī ä¾ĭ", + "éĹ ¹", + "çĪ¸ çĪ¸", + "彩 票", + "æĢ Ĵ", + "举 æĬ¥", + "æĻ® éģį", + "çķĻ ä¸ĭ", + "è¡£ æľį", + "æĹłè®º æĺ¯", + "åħħ 满", + "æ·± 度", + "æ¡ ij", + "æĪª èĩ³", + "带æĿ¥ çļĦ", + "éĻ µ", + "æĦŁ æĥħ", + "èµ ļ", + "åĵª äºĽ", + "æķ´ æĶ¹", + "æĪIJ çĨŁ", + "å¨ ľ", + "é¼ »", + "çŁ Ľ", + "çĽ ¾", + "好 好", + "第 åĽĽ", + "åĨł åĨĽ", + "è´¢ å¯Į", + "æľĢ 好çļĦ", + "车 åŀĭ", + "éĸ Ģ", + "åį³ å°Ĩ", + "åĪĨ 为", + "éĿĴ å²Ľ", + "纷 纷", + "ä»Ĭ æĹ¥", + "å¹³ è¡¡", + "å¹³æĸ¹ ç±³", + "éĤ£ ç§į", + "åĩº çĶŁ", + "éĿĴ æĺ¥", + "人 群", + "人 å·¥", + "ä¹ĭ ä¸ĭ", + "æ¹ĸ åĮĹ", + "åľ¨ æѤ", + "åįļ 士", + "æŶ åĪ»", + "æ²³ åĮĹ", + "æĶ¾ å¼ĥ", + "éĢļ éģĵ", + "森 æŀĹ", + "çĸ Ĩ", + "æķ ¸", + "èĬ ³", + "æīĵ åĩ»", + "æĽ ¹", + "åĮĸ åѦ", + "æĥ³ 象", + "ä¸ĩ 人", + "è´¢ ç»ı", + "åħĥ ç´ł", + "ä¼ļ 计", + "åħ¨ ä½ĵ", + "æĦ Ľ", + "é«ĺ ä¸Ń", + "æľº éģĩ", + "声 éŁ³", + "æĹħ è¡Į", + "æµ ©", + "æŁ ±", + "å°ij å¹´", + "åĽ½ å¤ĸ", + "èijĹ åIJį", + "çĶŁ åŃĺ", + "å§ ľ", + "带 é¢Ĩ", + "é¢ľ èī²", + "ä¸Ĭ ä¸ĭ", + "产ä¸ļ éĵ¾", + "æĽ´ 好çļĦ", + "å² Ń", + "ä¼ĺ æĥł", + "便 æĺ¯", + "åħ§ 容", + "ä¸Ģ åıª", + "çIJ ´", + "梦 æĥ³", + "秣 èµģ", + "å¼Ģ åIJ¯", + "è´Ń çī©", + "åĮħ åIJ«", + "åĪ© çİĩ", + "èµ· äºĨ", + "æľī åĬĽ", + "éĤ£ éĩĮ", + "审 æī¹", + "对 æīĭ", + "çİ° éĩij", + "天 çĦ¶", + "çĽ Ĵ", + "çĪ ½", + "å¿ħ çĦ¶", + "åĮĸ å·¥", + "ä¸ĵ åĪ©", + "åķ ¡", + "å¼Ģ å¿ĥ", + "人 ä½ĵ", + "éģĵ 士", + "æĢģ 度", + "空 è°ĥ", + "æĭĽ åķĨ", + "å§ »", + "第 äºĶ", + "æ£ Ĵ", + "ä¸Ģ ç³»åĪĹ", + "åį± æľº", + "转 åıĺ", + "åľº æīĢ", + "é¸ £", + "æĪ¿ éĹ´", + "éĢ ¼", + "è¯ķ çĤ¹", + "对 å¤ĸ", + "åĩº åı°", + "åľ¨ è¿Ļ", + "åİĤ 家", + "å·¨ 大", + "ç®Ģ ä»ĭ", + "çľĭ äºĨ", + "åħļ 建", + "æĮĩ æĮ¥", + "çŁ³ æ²¹", + "ä¸į åı¯èĥ½", + "èİ ²", + "ä¸į 太", + "åĪĽ æĦı", + "第 ä¸Ģ个", + "è´µ å·ŀ", + "è¿ĩ äºĨ", + "æľ¬ æĿ¥", + "éģĵ å¾·", + "çŃĶ æ¡Ī", + "éĻ ¶", + "ä¸Ģ è·¯", + "èĤ ĸ", + "æ¸ħ æ´ģ", + "æľī æľº", + "åIJį åįķ", + "æĿ ±", + "åij¼ åIJ¸", + "ä¸ Ī", + "ç¦ı 建", + "è¯ķ éªĮ", + "å¼ķ åıij", + "ä¹Ł 没", + "ä¸į ä½ı", + "çĨŁ æĤī", + "èIJ ¬", + "ä¸į èī¯", + "çł ĸ", + "èĩ´ åĬĽ", + "çŃ¾ 订", + "åIJ Ĭ", + "ä¾ ¯", + "çĺ ¦", + "å§ij å¨ĺ", + "æĸ ¤", + "妻 åŃIJ", + "æĺ¥ èĬĤ", + "çĪ ¬", + "æĽ Ŀ", + "çĥŃ æĥħ", + "éķ¿ æ²Ļ", + "èIJ¥ éĢł", + "éħ ·", + "éĵ Ŀ", + "åŁºæľ¬ ä¸Ĭ", + "åij¨ åĽ´", + "ä»Ģ 麼", + "认 åı¯", + "åĪĨ åŃIJ", + "ä¸Ģ æĸ¹éĿ¢", + "è½ ´", + "å¼ ·", + "马 ä¸Ĭ", + "éĽ ¾", + "èĩ £", + "å° ¿", + "çĶŁ æĦı", + "å®ī å¾½", + "ç¥ŀ ç»ı", + "åĩº å¸Ń", + "èį¯ åĵģ", + "çIJĨ çĶ±", + "åįı åIJĮ", + "æµģ åĬ¨", + "åıij åĬ¨", + "åĿļ å®ļ", + "表 æĺİ", + "åIJİ éĿ¢", + "ä¹ī åĬ¡", + "å¦ ĸ", + "æľī åı¯èĥ½", + "å¹´è½» 人", + "大 éĻĨ", + "å² ³", + "ä¸į èµ·", + "çŀ¬ éĹ´", + "ä¸įå¾Ĺ ä¸į", + "çŃ¾ 约", + "åIJĪ æł¼", + "åħļ æĶ¯éĥ¨", + "æµİ åįĹ", + "便 åĪ©", + "éļı æŶ", + "å¥ ī", + "称 为", + "产 æĿĥ", + "åIJ ķ", + "çĽ Ĩ", + "课 åłĤ", + "ç· ļ", + "æ£ ī", + "线 ä¸ĭ", + "èĩª è¡Į", + "举 æݪ", + "åݦ éŨ", + "èĩª ä¿¡", + "å½± è§Ĩ", + "ä» Ķ", + "çĶŁæ´» ä¸Ń", + "æĿĥ çĽĬ", + "çĻ½ èī²", + "å°± ä¸į", + "è¿Ľ å±ķ", + "æ¯ı æĹ¥", + "ä¾Ľ ç»Ļ", + "æĿĥ åĪ©", + "æĹł æķ°", + "çIJĨ è´¢", + "ä¾Ŀ æŧ", + "ä¸Ĭ åįĪ", + "è¯Ĩ åĪ«", + "çĽĪ åĪ©", + "çł Ĥ", + "许 åı¯", + "åIJĮ äºĭ", + "åĺ Ľ", + "éģ ¸", + "çĿĢ åĬĽ", + "éŨ åı£", + "ä¸į å¤ļ", + "åħ¶ 次", + "ç¢ §", + "çī© çIJĨ", + "åĨħ å¿ĥ", + "çĻ¾ å§ĵ", + "æĢ» 绣", + "å¹² åĩĢ", + "积 ç´¯", + "åıį é¦Ī", + "æłij ç«ĭ", + "社 交", + "ç§ ©", + "åįģ ä¸Ģ", + "éĤ ĵ", + "驱 åĬ¨", + "å±ķ è§Ī", + "èĪĴ éĢĤ", + "åŁº åĽł", + "å·® å¼Ĥ", + "转 让", + "å°ı å§IJ", + "æł· åŃIJ", + "ç¿ Ķ", + "é«ĺ åħ´", + "å½±åĵį åĬĽ", + "æīĭ ç»Ń", + "缸 åIJĮ", + "缸 åºĶ", + "æĻ Ĵ", + "è§ Ģ", + "å¸Ĥ å§Ķ", + "èĬ ¯", + "å±ķ çİ°", + "åľ° çIJĥ", + "éĤ ª", + "ä¸Ģå®ļ çļĦ", + "åħģ 许", + "ä¿¡ ä»»", + "æī ij", + "éĻ¢ æł¡", + "ç®Ģ 称", + "åģļ æ³ķ", + "ä¹ĭ è·¯", + "æĹĹ ä¸ĭ", + "èħ Ķ", + "æ¶Ī 失", + "ä¸ĸçķĮ ä¸Ĭ", + "åŁİ 乡", + "èĪŀ åı°", + "å¾Ī 大çļĦ", + "绣 çŃ¹", + "åħ¬ å¹³", + "èĤ ¾", + "çļĦ 好", + "æ± ģ", + "çľ¼ åīį", + "éĽ £", + "å¹ ½", + "åħ± 产", + "主 åĬŀ", + "å¤Ħ ç½ļ", + "åº Ļ", + "éģĵ çIJĨ", + "å¼ µ", + "æİ¥ çĿĢ", + "çĮ İ", + "çģ Į", + "çĶ± æѤ", + "人 åĬĽ", + "æµģ è¡Į", + "ä¾ ł", + "åı¯ä»¥ 说", + "èĴ ĭ", + "å½¢ æĢģ", + "æĹ¥ åŃIJ", + "æ¼ Ĩ", + "çķĻ åѦ", + "缸 éĹľ", + "æľĢ å¤ļ", + "åĩŃ åĢŁ", + "åħ¬ 交", + "æĮĸ æİĺ", + "æĿĤ å¿Ĺ", + "主 人", + "éļľ ç¢į", + "æł¡ éķ¿", + "æĸ¹ ä½į", + "ä¸Ĭ çıŃ", + "å¤ļ åħĥ", + "è ĥģ", + "éŃħ åĬĽ", + "èĮ Ĥ", + "åħħ çĶµ", + "强 大", + "çĥ ¤", + "å¥ĭ æĸĹ", + "å®ŀ çĶ¨", + "éĺ ģ", + "ç»Ļ äºĨ", + "æľ¬ ç§ij", + "æł ĭ", + "æĭ ¨", + "æķĻ ç»ĥ", + "éĥ½ çŁ¥éģĵ", + "æ¯ķä¸ļ çĶŁ", + "ç¢ Ĺ", + "åŀ Ĥ", + "è® ¼", + "å®ģ æ³¢", + "åѦ èĢħ", + "è°¢ è°¢", + "åŁİ éķĩ", + "æĢİä¹Ī åĬŀ", + "éģ Ķ", + "æĪIJ 交", + "æ½ľ åĬĽ", + "åį §", + "æĸ° å¼Ģ", + "éħį å¤ĩ", + "主 åĬĽ", + "åij³ éģĵ", + "çĥ Ĥ", + "é£ŀ è¡Į", + "å« ģ", + "大 大", + "ç»Ļ 大家", + "å¤ĸ éĿ¢", + "éĨ ī", + "åıij è¨Ģ", + "æĹ© é¤IJ", + "åIJĦ èĩª", + "å® Ļ", + "èį£ èªī", + "æĬ« éľ²", + "é¡ ŀ", + "åĨħ çļĦ", + "èĤ ª", + "è¾ IJ", + "æ³ µ", + "æĬ Ľ", + "æĺŁ æľŁ", + "ä¸Ģ 带", + "çĶŁ ç´ł", + "ç»ı éĶĢ", + "åĩ ¶", + "åľ° ä¸Ĭ", + "åij½ è¿IJ", + "åĵ ²", + "ä¸Ĭ åİ»", + "æĸĩ çī©", + "è¯ ij", + "æĮ¯ åħ´", + "éķ¿ æŶéĹ´", + "ç¥ Ń", + "åIJĪ èĤ¥", + "è¿Ŀ è§Ħ", + "èģ ª", + "ä½İ äºİ", + "éĢĤ å½ĵ", + "æľī åºı", + "æľ¬ ç½ij", + "çķĻ è¨Ģ", + "æĥ³ æ³ķ", + "çŃ¾ ç½²", + "å§ ļ", + "æĢ§ æł¼", + "èĴĻ åı¤", + "æŁ ı", + "åŀ «", + "åѦ åİĨ", + "ä»ħ ä»ħ", + "讲 è¯Ŀ", + "éĶ IJ", + "æĢ ĸ", + "åī ª", + "èĭ į", + "åIJ ĵ", + "强 çĥĪ", + "åģ¥ åħ¨", + "çĸ ¯", + "åı¤ 代", + "å¥ Ī", + "ä¸į çĦ¶", + "乡 éķĩ", + "æľĭåıĭ 们", + "åĤ ħ", + "èģ ½", + "个 æĢ§", + "æ³ķ è§Ħ", + "å°ı éķĩ", + "çĶ» éĿ¢", + "第 åħŃ", + "網 è·¯", + "åīį æĻ¯", + "åIJ¬ 说", + "ä¼ł åªĴ", + "æĿ¡ ä¾ĭ", + "åĪ« çļĦ", + "ä¸į æĩĤ", + "顾 éĹ®", + "强 度", + "éĺ¿ éĩĮ", + "èµ° åĬ¿", + "å¸ ½", + "çļĦ ç¡®", + "åĮº åĪ«", + "éĮ ¢", + "主 管", + "ä¸Ģ çľĭ", + "æĸ ľ", + "åŃĺåľ¨ çļĦ", + "ä» ²", + "åį± 害", + "éĵ Ń", + "游æĪı ä¸Ń", + "éħ ±", + "é¾Ļ 头", + "人 å¿ĥ", + "éĢĢ ä¼ij", + "æµı è§Ī", + "åĬ «", + "éĺ² æ²»", + "ç® Ń", + "å± Ī", + "è¾½ å®ģ", + "å£ ¤", + "è¿İ æĿ¥", + "éŀ į", + "çĶ¨ æĿ¥", + "大 åľ°", + "ä» °", + "éĢļ 讯", + "å¼Ģ å·¥", + "è£ ¤", + "å¦Ĥ åIJĮ", + "éª ¤", + "éĺŁ åijĺ", + "è½ ©", + "ç¾İ æľ¯", + "èĻ Ł", + "åIJĮ ä¸Ģ", + "åľ ĸ", + "书 æ³ķ", + "æīĵ åį°", + "åIJ« æľī", + "éĽĨ æĪIJ", + "éĹ ·", + "å¸Ĥåľº ä¸Ĭ", + "æĹģ è¾¹", + "åľ° æĿ¿", + "产çĶŁ çļĦ", + "ç² ¤", + "éĩį ç»Ħ", + "è¡Ģ 液", + "çŃ ĭ", + "åĬŀ äºĭ", + "常è§ģ çļĦ", + "ä¸Ĭ åįĬå¹´", + "å±ı å¹ķ", + "åIJī æŀĹ", + "å· ©", + "åĸľ çĪ±", + "ç¿ ł", + "ä¸ī ç§į", + "æ¡Ĩ æŀ¶", + "举 èİŀ", + "çĶĺ èĤĥ", + "èĬ ¬", + "åĽ¾ 书", + "åĩ¤ åĩ°", + "æ°Ķ åĢĻ", + "å° ´", + "å° ¬", + "两 天", + "è¾ħ 导", + "åĢŁ 款", + "æĹ¥ èµ·", + "æ´ Ĵ", + "ä¸Ģ 度", + "è¹ Ī", + "æ½ Ń", + "æī ĩ", + "çĻ ľ", + "æĸ° åħ´", + "åĤ ²", + "诸 å¤ļ", + "è´ ª", + "éĻ· åħ¥", + "èĪ Ł", + "èĤº çĤİ", + "ä¸Ģ æł·çļĦ", + "åİ ĺ", + "åľ° çIJĨ", + "æĬķ 注", + "éļ Ĭ", + "åħī ä¼ı", + "ä¿Ŀ åģ¥", + "åħ Ķ", + "åħ¬ åĬ¡", + "æīĵ çł´", + "çĶ· åŃ©", + "åĬ³ åĬ¡", + "ä½ł ä¼ļ", + "çĶ¨ åľ°", + "æº ¢", + "åıij è¾¾", + "èĤ ļ", + "è¿ĩ äºİ", + "èĩ Ĥ", + "éĢĻ 樣", + "è½» è½»", + "ä¸Ń åħ±", + "åIJĦ åĽ½", + "åĶ ĩ", + "å®ŀ ä¹ł", + "èĻ ¾", + "æ§ ½", + "ä¸į ä¸Ĭ", + "åħį çĸ«", + "åįł æį®", + "å·¥ ä¼ļ", + "åĽ Ĭ", + "èĪª 天", + "åı¯ çĪ±", + "æĸĹ äºī", + "çĺ ¤", + "å¦Ĥ æľī", + "éĽ ĸ", + "对 æĪij", + "åĩº 秣", + "好 çľĭ", + "太 大", + "æ°´ åĪ©", + "åĬ¿ åĬĽ", + "åħ¨ æ°ij", + "ç½ ¢", + "èµ¢ å¾Ĺ", + "çĶµ ä¿¡", + "车 éĹ´", + "æĻĤ åĢĻ", + "å°ij æķ°", + "éĵ ¸", + "åħ³ èģĶ", + "ä¸įä»ħ ä»ħ", + "为 æĤ¨", + "åĴ ¸", + "æľº åĬ¨", + "è£ Ļ", + "åĵį åºĶ", + "éģ ł", + "è² ·", + "ç© ´", + "å¢ ħ", + "éĶ ¡", + "çµ Ħ", + "çģ« 车", + "è³ĩ è¨Ĭ", + "åĨ³ èµĽ", + "污 æ°´", + "èª ŀ", + "å´ Ľ", + "ç´§ å¯Ĩ", + "缺 å°ij", + "å¤ļ 人", + "æĢ» 书记", + "éĶ Ī", + "èij Ľ", + "å¿ĺ è®°", + "éĻĮ çĶŁ", + "éķ¿ 大", + "åħĪè¿Ľ çļĦ", + "ç¡ ħ", + "åıij æĺİ", + "å©´ åĦ¿", + "æīİ å®ŀ", + "èĽĭ çĻ½", + "ä¸Ģ çĻ¾", + "缮 åħī", + "æ ħĮ", + "åĬł æ²¹", + "åIJ ŀ", + "ä¸Ģ 群", + "ä¸Ń ä»ĭ", + "å¸ ĸ", + "å¿ Į", + "èģĮ èĥ½", + "广 æĴŃ", + "çĽij å¯Ł", + "ç§ĺ å¯Ĩ", + "çĭ ®", + "è¿Ļ æĿ¡", + "éĢ ¢", + "æĢ ¨", + "åįģ åħŃ", + "è© ¦", + "说 åĪ°", + "åĩĿ èģļ", + "æĮĩ 示", + "æ° ¢", + "å¼ ĺ", + "éĺ Ģ", + "æĸ ©", + "éł ħ", + "ä¸Ģ å¼Ģå§ĭ", + "æİĴ è¡Į", + "åľ¨ æĪij", + "纪 å½ķ", + "æĬ Ħ", + "æł ª", + "说 æ³ķ", + "ä¸Ń èį¯", + "好 å¤ļ", + "åıª ä¸įè¿ĩ", + "çķĻ åľ¨", + "个 å°ıæŶ", + "认 çŁ¥", + "çķ «", + "è§ģ è¿ĩ", + "å°ı å¾®", + "ä½Ľ å±±", + "çľ ¾", + "讲 è¿°", + "æ¢ ³", + "称 åı·", + "æĹ¥ æĻļ", + "è¢ ĸ", + "åķ ¤", + "æľª ç»ı", + "æľĢ æĹ©", + "æī® æ¼Ķ", + "è¡Ģ 管", + "çº ±", + "æĥħ èĬĤ", + "第 ä¸ĥ", + "æį §", + "ä» Ĺ", + "æ¿Ģ çĥĪ", + "æĹł 线", + "ä¸į 容æĺĵ", + "å¼Ģ å¹ķ", + "æĸ° çĶŁ", + "ä¸ĵ 注", + "èij ±", + "åįĹ æµ·", + "çĩ Ł", + "èµ· ä¾Ĩ", + "æ´¾ åĩº", + "åĦ Ĵ", + "ä¾ ¨", + "è¼ ĥ", + "åįļ è§Ī", + "éĢ ¾", + "åĮ Ģ", + "ç»ıæµİ åѦ", + "æ¸ Ĺ", + "ä¿Ŀ èŃ·", + "çī º", + "çī ²", + "çİ «", + "çij °", + "æľĢåIJİ ä¸Ģ", + "æĶ¿ åĬ¡", + "æ§ Ľ", + "èĻķ çIJĨ", + "éļIJ æĤ£", + "æī¿ åĮħ", + "æ¥ µ", + "æ¡ ©", + "çĽ ²", + "导 åIJij", + "èĩ´ å¯Į", + "ç¼ Ĩ", + "æģĭ çĪ±", + "ä¸į åĬ¨", + "ç»Ļ 人", + "å· ¢", + "表 æĥħ", + "举 åįĹ", + "åĨħ å¤ĸ", + "è¾Ī åŃIJ", + "åı ī", + "åįļ ä¼ļ", + "åĬŁ æķĪ", + "æ¸ ´", + "å± ¬", + "æİĴ éĻ¤", + "éĢ Ľ", + "ä¸Ģ ä¼ļ", + "ä¸į å¼Ģ", + "å¼Ģ å¥ĸ", + "é»ij é¾Ļ", + "é»ijé¾Ļ æ±Ł", + "å¿« ä¸ī", + "度 åģĩ", + "åĿ ¤", + "éĤ® 件", + "æĩ Ĵ", + "ä¾Ľ çĶµ", + "å» £", + "好 è¯Ħ", + "ç§ĺ书 éķ¿", + "æĪĺ åľº", + "好 å¥ĩ", + "ä¾µ æĿĥ", + "æĨ ¾", + "æľĢ åĪĿ", + "æī¹ åıij", + "åİ ķ", + "è¼ ķ", + "æŀ ¯", + "ä¸ļ åĨħ", + "è´Ń æĪ¿", + "ä¸į åľ¨", + "纪 å§Ķ", + "æīĢ éľĢ", + "å¸Ĥ éķ¿", + "è³ ½", + "å¼ķ æĵİ", + "çģµ éŃĤ", + "éĬ Ģ", + "æ» ¤", + "çĿ IJ", + "å¤ļ 项", + "åĽŀ 头", + "èī ĺ", + "å¤į å·¥", + "éĥ¨ 件", + "ç´§ ç´§", + "æŁIJ ç§į", + "使 åħ¶", + "æĸ° 人", + "æŀ ļ", + "æ³ķ å®ļ", + "å·´ å·´", + "涵 çĽĸ", + "ç¨ »", + "æĭ ¾", + "æĻ ķ", + "è½ ¿", + "éĢļ è¡Į", + "åĵ Ģ", + "æ³ Ĭ", + "温 馨", + "éĽĨ èģļ", + "çĨ Ļ", + "åĩ ij", + "åįģ ä¸ĥ", + "æ°Ķ æģ¯", + "æıIJä¾Ľ çļĦ", + "æ³ ³", + "奥 è¿IJ", + "çģ¾ 害", + "åĩĢ åĮĸ", + "è·¨ è¶Ĭ", + "åĵª æĢķ", + "éŁ ¿", + "å¢ŀ æ·»", + "çĦ Ĭ", + "æ®ĭ çĸ¾", + "ç¢ Į", + "æĤ Ķ", + "è§ģ è¯ģ", + "è¾ĸ åĮº", + "å¿ĥ èĦı", + "éļ §", + "åį ¸", + "åı¯èĥ½ æĢ§", + "æľī 趣", + "åī¯ 书记", + "åĮĸ å¦Ĩ", + "ä¿ Ĥ", + "æ£ ļ", + "éĨ ĩ", + "带 头", + "éł Ī", + "追 究", + "æij Ķ", + "è¿Ļ éĥ¨", + "ä¸į 论", + "ç¥ ¸", + "å ³»", + "éģ ķ", + "çĶŁ èĤ²", + "å¤ ł", + "å¤ĸ 交", + "è¯Ħ 为", + "ä»İ å°ı", + "å°ı å°ı", + "é ¥¿", + "æĴ ¼", + "è·¨ å¢ĥ", + "被 åijĬ", + "åįĹ å®ģ", + "身 å¿ĥ", + "åĨį çĶŁ", + "æīĢ 说", + "æŶéĹ´ åĨħ", + "åĪĹ åħ¥", + "éĿĴ æµ·", + "çĪ± 好", + "çª Ħ", + "èĪ Ī", + "è¿ĩ 渡", + "æ¿ Ł", + "éĽ Ģ", + "审 è®®", + "åĽ½ èµĦ", + "æŃ¥ ä¼IJ", + "轨 éģĵ", + "ä¿¡ 念", + "ä¸ī åĪĨ", + "çĨ ¬", + "åѵ åĮĸ", + "ç¼ ł", + "éĥ Ĭ", + "èĪĴ æľį", + "纪 æ£Ģ", + "ä¸Ģä¸ĭ åŃIJ", + "鼻 話", + "è² ł", + "éĴ ¥", + "åĮ Ļ", + "çĹ ´", + "è¶ ģ", + "ç» £", + "çĪ µ", + "è½ °", + "éª Ħ", + "å§ ¨", + "æĭ ĺ", + "çĮ ´", + "è® ¶", + "è¿Ļ 座", + "çį ¨", + "æ·ĺ æ±°", + "çĹħ ä¾ĭ", + "æ²Ļ åıij", + "è§Ĩ 为", + "头 æĿ¡", + "å¿ħè¦ģ çļĦ", + "åı¯ è°ĵ", + "è¯Ŀ 说", + "ç¯ Ħ", + "æĹ© çĤ¹", + "æŀ¢ 纽", + "ç¾ ¡", + "çĪ± åĽ½", + "çªģ åıij", + "éĢ Ĭ", + "æ½ į", + "èį£ èĢĢ", + "èŁ ¹", + "æ¦Ĥ çİĩ", + "å¾Ī ä¹ħ", + "æĥ ķ", + "è¨ ´", + "åľĨ 满", + "çļ ±", + "åĪĨ æ³Į", + "åħħ 足", + "çľĭ æ³ķ", + "è¾ Ł", + "æĭ ¦", + "æĭ ©", + "对 åºĶ", + "为 æł¸å¿ĥ", + "èħ Ĭ", + "å¤ļ ä¹Ī", + "æµ ij", + "å®ı è§Ĥ", + "èĦ ĸ", + "åIJĪ èµĦ", + "çĶŁ 涯", + "å®ŀ è´¨", + "ä¼ĺ çĤ¹", + "çĶ¨ æ°´", + "寿 åij½", + "æ² «", + "åIJ ģ", + "è© ¹", + "åĽ½ éĺ²", + "å´ ©", + "åĿ İ", + "èĨ ı", + "ä¸Ģ è½®", + "éģĹ äº§", + "æ¹¾ åĮº", + "ç» İ", + "åįķ 纯", + "æ¾ Ħ", + "åīį åĪĹ", + "身 å½±", + "é»ĺ é»ĺ", + "æį ī", + "çĴ °", + "èı Ĭ", + "æĢ ľ", + "åħĭ æĢĿ", + "æĢ» å±Ģ", + "çĩĥ æĸĻ", + "ä¸ļ æĢģ", + "åIJĦ æł·", + "åĴ ½", + "åĩº èī²", + "åĪĿ å¿ĥ", + "åı Ľ", + "çłĶ 讨", + "è¡ «", + "åİĨ ç¨ĭ", + "ç¦ ½", + "è¶³å¤Ł çļĦ", + "èį Ĩ", + "çľĭ å¾ħ", + "è´ ©", + "åĨ³ å¿ĥ", + "è£ ¹", + "å¸Ī èĮĥ", + "åŀ Ħ", + "æĿ ł", + "åĩ ¸", + "çĬ¹ 豫", + "çĥŃ è¡Ģ", + "åIJĪ ä¼Ļ", + "éħ µ", + "èIJ½ åľ¨", + "åįł åľ°", + "è¡ ¬", + "èĵ ī", + "æĦ ¤", + "æ¸ Ĭ", + "åĪĨ æķ°", + "ç¬ij çĿĢ", + "太 å¹³", + "çĤ «", + "æݨ ä»ĭ", + "æĸ¯ åĿ¦", + "å½¢ 容", + "æĵ Ĭ", + "æĦŁ åħ´è¶£", + "åĨĽ 人", + "åĩĮ æĻ¨", + "对 çħ§", + "åıij çĹħ", + "å· ¾", + "èĪ ī", + "æª ¢", + "ç¬ij äºĨ", + "ç¡® è¯Ĭ", + "è´Ł åĢº", + "壮 大", + "æĪ ļ", + "äºĴ èģĶ", + "èª ²", + "èħ ¦", + "æĹ ±", + "åıĹ æ¬¢è¿İ", + "åį ī", + "éĻ¢ 士", + "æ© ¡", + "ä¸Ģ 对", + "è¾ ±", + "æ² Ĥ", + "åı² ä¸Ĭ", + "æIJ ı", + "å´ ĸ", + "代 è°¢", + "ç£ ·", + "é¡ ĺ", + "æµ ĩ", + "常 çĶ¨", + "åį ij", + "åĩº åĽ½", + "è¯ ł", + "稳 æŃ¥", + "ç»ı 纪", + "å¤ļ å¤ļ", + "æīĢ å¾Ĺ", + "为 主é¢ĺ", + "ä¸Ģ åĪĨ", + "æł ½", + "é¡ §", + "çº ²", + "åĥ ħ", + "å£ ĵ", + "åĦ ª", + "ç¿ °", + "æİ Ģ", + "人 为", + "åª ³", + "æ´ ½", + "èĿ ¶", + "å¤į åħ´", + "ä¼ļ å½±åĵį", + "åIJĦ çķĮ", + "éĤ£ ä¸Ģ", + "é¢ ¤", + "çĢ ı", + "çĢı 覽", + "å¯ ŀ", + "åı¯ æĢķ", + "åį³ æŶ", + "çķ ´", + "ä¸ĭ åįĬå¹´", + "ç¬Ķ è®°", + "éĻĦ åĬł", + "çĥŃ æ°´", + "å¥ ¸", + "ç£ ħ", + "æĿ ī", + "æ¸ħ åįİ", + "éĸ ±", + "ç° ¡", + "å¤Ħ å¤Ħ", + "åIJĪ éĩij", + "æ²³ æµģ", + "ç´ °", + "è´Ł éĿ¢", + "çļĦ 羣å®ŀ", + "åĻ¨ 械", + "èĴ IJ", + "西 äºļ", + "å· ħ", + "ç² ¹", + "åİŁ æĸĩ", + "æŀ ķ", + "è¡Ģ åİĭ", + "åļ ´", + "å¸ ĺ", + "åĨ Ģ", + "æĮ «", + "çĶµ è·¯", + "å°ı ä¼Ļä¼´", + "èĿ ´", + "æľĢ å¿«", + "æĭ Į", + "å® ª", + "æĸ ·", + "ç¿ ħ", + "åĴ ³", + "åĹ ½", + "ç¾ ŀ", + "躺 åľ¨", + "èµĽ 车", + "æ² IJ", + "éĻIJ 度", + "为 ä¸Ģä½ĵ", + "èĴ ľ", + "å¹ «", + "æIJ ħ", + "åĭ ĭ", + "åī ĸ", + "纳 ç¨İ", + "éķ¿ æķĪ", + "ç½ ķ", + "åī¯ æľ¬", + "ç© į", + "éĴ ©", + "ç¹ ¼", + "åĽ½ åľŁ", + "è¼ ī", + "ä¸į å¿ĺ", + "èѦ 示", + "çģ ¿", + "å¿ĥ å¾Ĺ", + "æĦ ļ", + "忽 çķ¥", + "åĽŀ äºĭ", + "åįł æľī", + "æ· Ħ", + "çī ¡", + "çĽij äºĭ", + "ç¿ ¡", + "éĴĪ对 æĢ§", + "çª ĥ", + "è£ ½", + "èĨ Ŀ", + "ç³ Ł", + "港 æ¾³", + "太 太", + "æ¾ ¡", + "ç»Ĩ åĮĸ", + "åĶ® åIJİ", + "å®ŀåľ¨ æĺ¯", + "ç« £", + "çį ²", + "åĢ¾ åIJij", + "å¼ķ çĶ¨", + "é¹ ħ", + "ç¬ij 容", + "ä¹IJ 趣", + "æ°ij æĶ¿", + "éŨ æĪ·", + "å± ģ", + "è¿· 失", + "éĶ Į", + "å°ı 康", + "åĭ ī", + "æ³ ¼", + "ä¾ĭ åŃIJ", + "ä¸ī ä½į", + "å» ł", + "èĶ ĵ", + "广 éĺĶ", + "èĢ į", + "èĢģ èĻİ", + "åĭŁ éĽĨ", + "èĦļ æŃ¥", + "æĭ ¯", + "åŃĹ åı·", + "çĦ °", + "é¢ ł", + "èļ Ĥ", + "èļ ģ", + "é£ ¯", + "人 æĢ§", + "æĴ °", + "åİ ¢", + "å±Ģ éĻIJ", + "æľª æĪIJ", + "åĵª åĦ¿", + "大 åıij", + "ä¸į å®ļ", + "å¾ģ æ±Ĥ", + "éĥ µ", + "åĢº æĿĥ", + "çĪ± ä½ł", + "èº ģ", + "ä»ħ ä¾Ľ", + "è¿ľ å¤Ħ", + "éĨ Ľ", + "åĥ µ", + "积æŀģ æĢ§", + "æİ ¡", + "åīį ä¸ī", + "äºİ ä¸Ģä½ĵ", + "çŀ Ħ", + "çĿ ģ", + "æ² ¸", + "åħ± èµ¢", + "éĢĢ å½¹", + "è´Ŀ å°Ķ", + "æİ ı", + "æĪ ²", + "è¡ į", + "éĶ Ĥ", + "ä¸ĩ ä½Ļ", + "ç§ij åĪĽ", + "æ¼Ķ åĶ±", + "欧 åħĥ", + "æ·¡ æ·¡", + "éĿĴ å±±", + "èĹ Ŀ", + "ç» ½", + "令 çīĮ", + "éĽĨ 群", + "ä½ľ çī©", + "çĢ ij", + "å¤ ¯", + "ç½ij 游", + "åħ« 大", + "éª ļ", + "èª ĵ", + "ä¼ļ å±ķ", + "åħļ åı²", + "æ£Ģå¯Ł éĻ¢", + "åĸ ĺ", + "éĺ ±", + "èĢĮ åĩº", + "éĢļ 车", + "éĴ ĵ", + "æĥħ 人", + "æ¸ Ľ", + "ä¸Ń ç§ĭ", + "çĪ Ń", + "åıª åī©", + "æĺ Ķ", + "éĩİ çĶŁ", + "ç¡ «", + "èIJĿ åįľ", + "æĬµ æĬĹ", + "çĻ« çĹ«", + "éĻ Ģ", + "èĶ ļ", + "å¸ ľ", + "满 满", + "èı ±", + "éļĨ éĩį", + "æĺŁ çº§", + "æ½ ĩ", + "åħ¬ åħĥ", + "è° £", + "æ¯Ķ äºļ", + "æ¡Į åŃIJ", + "èµ £", + "è² ¼", + "æĦ¿ æľĽ", + "é¡ ½", + "æ´¾ éģ£", + "ç¥ Ľ", + "åª ļ", + "éĺ ľ", + "èij «", + "èĬ ¦", + "æ³ »", + "å¡ Į", + "çĭ Ń", + "å»ī æĶ¿", + "å¥ij æľº", + "æĹĹ èĪ°", + "æĥ «", + "严 åİī", + "åıĭ æĥħ", + "å¦ Ĭ", + "å¨ ł", + "åĵª 家", + "èĨ ¨", + "è¶ Ł", + "æĮ ª", + "èĻ IJ", + "é łģ", + "çŀ ©", + "éº Ł", + "ç¨ £", + "èģĶ éĢļ", + "åı ®", + "çİĭ èĢħ", + "ä¸į ç¡®å®ļ", + "ç ijľ", + "è° İ", + "çī¢ è®°", + "ç¢ ¼", + "æĬ¤ èĤ¤", + "é¡ ·", + "çĦ ķ", + "åģļ 强", + "éļ± ç§ģ", + "éļ±ç§ģ æ¬Ĭ", + "åıĹ å®³", + "ä¸į çĶ±", + "çĥ ¹", + "é¥ ª", + "é© ³", + "ä¼ ½", + "ä¸Ŀ 绸", + "è¥ Ħ", + "åįģ ä½Ļ", + "éº Ĺ", + "æ¬Ĭ åĪ©", + "èģ ŀ", + "åı¤ èĢģ", + "éģ ı", + "åIJĦ å¼ı", + "å°± è¡Į", + "åħ¥ å¢ĥ", + "ç ĥģ", + "èľ ĺ", + "èĽ Ľ", + "çº ¬", + "çŁ «", + "è» Ł", + "æ´Ĺ è¡£", + "æĦ §", + "é¢Ħ æ¡Ī", + "éľ Ĩ", + "æ·± åİļ", + "éĺ¿ æĭī", + "åĨĻ åŃĹ", + "åį ¦", + "éķ Ģ", + "模 æł·", + "åĤ į", + "æIJ į", + "èĸ ¯", + "åł ħ", + "åħ¬ 积", + "è¨ İ", + "ä¼ł æŁĵ", + "æ¯ ¯", + "çIJĨ å·¥", + "åĨ· éĵ¾", + "ç«ĭ æĸ¹", + "æ¢ Ń", + "åľ£ è¯ŀ", + "综 èīº", + "çİ© ç¬ij", + "æĥ³ ä¸įåĪ°", + "æijĩ 头", + "æ· ¹", + "åģĩ æĹ¥", + "åĢ ĺ", + "èĢ ½", + "èİ ĵ", + "åŁ ·", + "èĩª è´¸", + "åįĬ 天", + "æª Ķ", + "æ¾İ æ¹ĥ", + "éķ ij", + "ä¸ «", + "éĩĮ ç¨ĭ", + "å¼Ģ èįĴ", + "èı ı", + "å®Ŀ è´µ", + "èŃ ¬", + "åķ Ł", + "æŁ ł", + "æª ¬", + "é© Ń", + "æ± Ľ", + "çĨĬ çĮ«", + "èķ ī", + "éļı ä¹ĭ", + "å± ij", + "è¾ĥ 强", + "èĥ ³", + "èĨ Ĭ", + "éĿĻ éĿĻ", + "åĴ ª", + "æĭĽ åij¼", + "代 è¨Ģ", + "ä¿¡ ç®±", + "è£ħ éħį", + "æĤ į", + "åįķ 车", + "èIJ İ", + "å¤ļ 彩", + "éĻ ¸", + "ä»İ 严", + "æ© Ħ", + "æ¦ Ħ", + "éĢ ®", + "éĩĮ æĸ¯", + "姿 æĢģ", + "太 æŀģ", + "éĩ Ŀ", + "æº ī", + "è¿ Ń", + "ç§ ¸", + "ç§ Ĩ", + "å·¥ å§Ķ", + "æ± ķ", + "èģ Ĩ", + "ä½ ¬", + "ç¼ ħ", + "çĶ ¸", + "åī¯ å±Ģéķ¿", + "éĹ º", + "èª ¤", + "è¤ IJ", + "ä¸į éĻIJ", + "èħ ķ", + "åij ķ", + "çŁ ¶", + "åĨľ 家", + "管 å§Ķä¼ļ", + "é¥ º", + "èĬ ľ", + "æ¾ Ī", + "è© ¢", + "å¨ģ å°¼æĸ¯", + "ä½ķ åĨµ", + "å°ı ä¼Ļ", + "奢 ä¾Ī", + "è¿Ļ ç¯ĩ", + "è¯ µ", + "ç«ł ç¨ĭ", + "ç´ Ģ", + "éIJ ĺ", + "éĤ ¢", + "ç³ Ļ", + "ç¼ Ģ", + "ä¹ Ĵ", + "ä¹ ĵ", + "çī¢ åĽº", + "åĿ ŀ", + "å¼ Ī", + "ä¾ĭ å¤ĸ", + "å» ³", + "è§Ħ ç«ł", + "èĬ Ļ", + "ç¯ ·", + "èº ¯", + "æł Ī", + "åĿļ å®ŀ", + "åŁº 建", + "çĿĢ çľ¼", + "ç· ´", + "èij ©", + "ç¼ ļ", + "æ¦ Ĩ", + "主 åĭķ", + "ç¥ Ģ", + "äºĴ éĢļ", + "å°¤ 为", + "å® Ľ", + "éª ¼", + "æ± ²", + "ä¾ ĥ", + "æĤł ä¹ħ", + "æij §", + "æĭ ĩ", + "é« ĵ", + "éº Ĵ", + "éĻ Ľ", + "æŀ ¸", + "æĿ ŀ", + "è´ ¬", + "å°ı é¾Ļ", + "åĵ ®", + "èĵ¬ åĭĥ", + "åĮ Ī", + "çķľ çī§", + "å¨ ©", + "个 å¤ļ", + "æ² ¥", + "æĺ §", + "çĦ ļ", + "æĬij éĥģ", + "çĸ ¡", + "èĺ ij", + "éģİ ç¨ĭ", + "æ© ±", + "éĿ ĵ", + "大 çIJĨ", + "é« ¦", + "åĪĨ 辨", + "æ¸ ¤", + "çĸ ¤", + "åĬ¨ èĥ½", + "å¼ł 家", + "ä¸ĩ åįĥ", + "æ» ¥", + "é¥ ¥", + "åºŁ å¼ĥ", + "å¸ ³", + "æ¼ ³", + "è± IJ", + "ä» ij", + "å« ī", + "å¦ Ĵ", + "çŀ Ĵ", + "è¡ ħ", + "çĭ ¸", + "å¾ģ ç¨ĭ", + "éĤ ¯", + "éĥ ¸", + "ç¥ Ī", + "ç¥ ·", + "è¶ ´", + "ç»ĵæŀĦ æĢ§", + "è§Ĩ åIJ¬", + "è¬ Ŀ", + "çĴ Ģ", + "çĴ ¨", + "åĩº å¤Ħ", + "è¯ Ģ", + "å¾ ĺ", + "å¾ Ĭ", + "çľ ¨", + "åĸ ĩ", + "åı Ń", + "åĺ ²", + "çķ ¸", + "å¹² äºĭ", + "æļ §", + "æ² Ľ", + "åĦ Ħ", + "å» ĵ", + "åİ¿ éķ¿", + "èĥ ļ", + "çIJ ¢", + "çŃ ·", + "éĩ ĭ", + "ä¾ ®", + "åIJ ©", + "åĴ IJ", + "åĮ ¿", + "æĬ¬ èµ·", + "æ³ £", + "æ¶ ¤", + "éº ½", + "æĽ Ļ", + "åī¯ éĻ¢éķ¿", + "åħļ åĴĮ", + "æķ£ åıij", + "润 æ»ij", + "åĵ º", + "æĥ ¬", + "漫 éķ¿", + "ä¸į æĩĪ", + "åŁ ł", + "åĹ ĵ", + "èĢģ çĪ·", + "è® ½", + "æĪĺ ç»ĦåIJĪ", + "æ£ ł", + "åħ¨ åŁŁ", + "èł ¢", + "è¯ ¡", + "åīį çŀ»", + "æķ Ľ", + "ä¸Ģ å°ģ", + "å¹ Ĥ", + "èİ Ĩ", + "è¯Ŀ è¯Ń", + "ç»Ĩ åĪĻ", + "å± ¿", + "åµ Į", + "éĢ į", + "åĺ ±", + "æ¸ ²", + "çĥ ¯", + "çĿ ¹", + "é¦ Ĵ", + "èħ ¥", + "æĬĹ åĩ»", + "çĿ «", + "èį Ķ", + "éļ İ", + "æ³ī æ°´", + "è¬ Ĥ", + "ç Ĥ¬", + "åĩı æİĴ", + "è¸ Ĭ", + "è ·»", + "æ· Į", + "éľ ¾", + "å¥ĩ 纳", + "å¯ Ŀ", + "æ¤ İ", + "æŁ ¬", + "æĸ¯ åŁº", + "åħ¬ ç«ĭ", + "è¨ ĵ", + "é£ Ļ", + "é© ¿", + "åĤ µ", + "èĽ Ļ", + "ç¯ĩ ç«ł", + "åĪĨ æĶ¯", + "ä¸Ĭ å¹´", + "çŃ Ŀ", + "ç¼ ¤", + "èĢģ æŧ", + "åĻ ¬", + "æľ ¦", + "èĥ §", + "æ¶Ī è²»", + "æĵ Ķ", + "æ¦ ´", + "æ¿ Ĵ", + "ç³ ¯", + "æ³ ¸", + "æį Ĩ", + "ç» ļ", + "èµ İ", + "çIJ IJ", + "èµ Ĥ", + "æħ ®", + "æ² Į", + "çĦ Ļ", + "æĴŃ æĬ¥", + "æ· ĩ", + "åĪĩ åħ¥", + "çij ķ", + "çĸ µ", + "éģ ´", + "ç¨ ļ", + "ç© ©", + "èŀ ĥ", + "æ£ ķ", + "æĨ §", + "æĨ ¬", + "ä¼ º", + "æ¯ Ĺ", + "æį į", + "æĬ ī", + "ç´ Ĭ", + "å¼ Ľ", + "æĭ Ń", + "æĹı èĩªæ²»", + "åĿ ·", + "ç« ¶", + "è© ³", + "è¿Ħ ä»Ĭ", + "è° ´", + "çŀŃ è§£", + "æŁ ¿", + "é¢ Ĭ", + "ç° §", + "çĥŁ èĬ±", + "ä¾ ¥", + "çĿ ¦", + "éħ Ŀ", + "æ° ĵ", + "çIJ ī", + "å§ Ĭ", + "æ² ®", + "æħ ·", + "èľ ķ", + "çij ļ", + "éĩĩ çŁ¿", + "åł °", + "åºķ èķ´", + "èĨ ³", + "è¾ ķ", + "éŁ Ń", + "åĴ Ļ", + "ç² ½", + "åī Ķ", + "æ² ¦", + "èĤ ´", + "éķ ¶", + "æĺ ¼", + "è¾ Ĺ", + "å© ª", + "åĮ ®", + "æĸ ĵ", + "æ± ¶", + "éĥ ´", + "éł »", + "çª Ĵ", + "è¢ ±", + "åĽ ±", + "èĢ ĺ", + "è ļĮ", + "çĭ Ļ", + "çĹ ¹", + "ç¥ ī", + "æı ®", + "æ· Ĩ", + "ç£ ĭ", + "éĺ ª", + "æ «", + "ã ¸", + "Ļ ¶", + "ã ij", + "𣠲", + "ä ¢", + "ã Ń", + "𬠨", + "ð¬ Ģ", + "𬠮", + "𬠯", + "ð¬ ľ", + "𪠨", + "ð« Ĺ", + "ð¬ Ĭ", + "𬠱", + "ð¬ Ł", + "ä İ", + "ð ¡", + "ä ĥ", + "ã ł", + "ð ©", + "ð© ¾", + "𬠺", + "ð¬ Ļ", + "ãĢ Ķ", + "ãĢ ķ", + "çļĦ æŶåĢĻ", + "æľīéĻIJ åħ¬åı¸", + "ä¹ĭ åIJİ", + "ä¸ļ åĬ¡", + "åķ Ĭ", + "èĻ½ çĦ¶", + "æĭ¥ æľī", + "äºĴ èģĶç½ij", + "éĤ£ äºĽ", + "ä½ł çļĦ", + "åĨ³ å®ļ", + "éĻ¤ äºĨ", + "åĽ¢ éĺŁ", + "åı¯ æĺ¯", + "以 åIJİ", + "社 åĮº", + "çļĦ éĹ®é¢ĺ", + "并 ä¸Ķ", + "æķĻ å¸Ī", + "å°± ä¼ļ", + "天空 éĥ¨èIJ½", + "æľĢ ç»Ī", + "å½ĵ çĦ¶", + "ä¹Ł æľī", + "ç¡® ä¿Ŀ", + "æĥ³ è¦ģ", + "è´Ń ä¹°", + "人 çļĦ", + "åIJ ´", + "çļĦ åıijå±ķ", + "ä¸į çŁ¥éģĵ", + "软 件", + "æĪij们 çļĦ", + "çĪ¶ æ¯į", + "åī ij", + "èĢĮ æĺ¯", + "å®ī æİĴ", + "åIJİ æĿ¥", + "çļĦ åľ°æĸ¹", + "èµ µ", + "èĢĥ è¯ķ", + "çªģ çĦ¶", + "ä¸Ģå®ļ è¦ģ", + "åĪ¶ ä½ľ", + "è¯Ħ ä»·", + "åħį è´¹", + "è´¹ çĶ¨", + "绣 ä¸Ģ", + "çĦ¶ èĢĮ", + "è¿Ļ 次", + "éĿĴ å¹´", + "人 ç±»", + "äº ¦", + "让 人", + "è´Łè´£ 人", + "éĩĩ åıĸ", + "çļĦ äºĭæĥħ", + "ä¹Ł ä¼ļ", + "车 è¾Ĩ", + "æĽ´ æĺ¯", + "强 åĮĸ", + "æĪij åĢij", + "以 åīį", + "ä¼ĺ åĮĸ", + "å§Ķåijĺ ä¼ļ", + "åĽ° éļ¾", + "å¹´ 度", + "ä½į äºİ", + "æĮĩ åĩº", + "åĨį 次", + "åĬŀ çIJĨ", + "æ¯ı 个", + "对 æĸ¹", + "è¿Ľè¡Į äºĨ", + "æľĢ é«ĺ", + "课 ç¨ĭ", + "身 ä¸Ĭ", + "æĽ¾ ç»ı", + "åĮ» çĶŁ", + "å®ī è£ħ", + "æľ ±", + "è¿IJ è¡Į", + "åıĮ æĸ¹", + "æľĢ 大çļĦ", + "æŀĦ 建", + "è¿ŀ ç»Ń", + "çļĦ å°ı", + "她 çļĦ", + "çŃī çŃī", + "æĶ¹ åĸĦ", + "åIJĦ ç±»", + "éģĩ åĪ°", + "æľī çĿĢ", + "人 çī©", + "æĢ» æĺ¯", + "è¿ħ éĢŁ", + "åĪ¶ å®ļ", + "å®ĥ 们", + "å®ĺ ç½ij", + "è¿ĺ è¦ģ", + "ç»Ī äºİ", + "æĪ¿ åľ°äº§", + "è¯ģ æĺİ", + "èĤ¡ 票", + "åºĶ å½ĵ", + "èĭ± åĽ½", + "è¿IJ çĶ¨", + "æľĢ æĸ°", + "享 åıĹ", + "让 æĪij", + "æĻļ ä¸Ĭ", + "å¾ ŀ", + "å°ı 说", + "å°¤åħ¶ æĺ¯", + "è®Ń ç»ĥ", + "åħ¨ å¸Ĥ", + "æĮij æĪĺ", + "æľī çĤ¹", + "带 çĿĢ", + "çļĦ ä¸ľè¥¿", + "é£İ æł¼", + "é»Ħ éĩij", + "å¼ķ 导", + "æѤ å¤ĸ", + "æľĢ è¿ij", + "追 æ±Ĥ", + "强 è°ĥ", + "ä¹Ł åı¯ä»¥", + "æĦŁ åĪ°", + "èĩª æĪij", + "çī¹åĪ« æĺ¯", + "æĪIJ éĥ½", + "éĢIJ æ¸IJ", + "å¿« ä¹IJ", + "ä¹ĭ ä¸Ń", + "æĬķèµĦ èĢħ", + "ä»ĸ们 çļĦ", + "æ° ı", + "å·¥ä½ľ 人åijĺ", + "äºĨ ä¸Ģ个", + "åķ ¦", + "ä¸Ģ åĢĭ", + "åŁº å±Ĥ", + "æ²Ł éĢļ", + "第ä¸Ģ 次", + "并 没æľī", + "çļĦ å·¥ä½ľ", + "åľ¨ è¿ĻéĩĮ", + "æŀ ª", + "æĶ¯ æĴij", + "æŶ å°ļ", + "æĿ¥ åĪ°", + "æĶ¶ è´Ń", + "éĿ© åij½", + "æĺ¯ ä¸įæĺ¯", + "讨 论", + "ä¸ļ 绩", + "å°± èĥ½", + "ç«ĭ åį³", + "è¡Ĺ éģĵ", + "åľ¨ ä¸Ģèµ·", + "æľĪ 份", + "é«ĺ 端", + "å¾Ī éļ¾", + "ä¿Ħ ç½Ĺæĸ¯", + "æīĭ 段", + "åģļ åĩº", + "ä¼Ĺ å¤ļ", + "å®ŀ è¡Į", + "æīĵ å¼Ģ", + "游 客", + "ä¾Ŀ çĦ¶", + "å°± åĥı", + "离 å¼Ģ", + "说 éģĵ", + "æĸ° èĥ½æºIJ", + "æº ª", + "äº ķ", + "令 人", + "ä¸Ģ åľº", + "æĪij æĥ³", + "两 人", + "èĩ³ å°ij", + "çļĦ çĶŁæ´»", + "æĺ¯ ä¸ª", + "èĭ± è¯Ń", + "æ²Ĵ æľī", + "æĢĿ èĢĥ", + "éĻIJ åĪ¶", + "åı° æ¹¾", + "ä¸Ģ æŦ", + "çļĦ ä¸Ģ个", + "é«ĺ 级", + "åĬŀåħ¬ 室", + "å¾· åĽ½", + "æĪij å°±", + "å®ļ ä½į", + "éĢĤ åºĶ", + "æĮĩ æłĩ", + "åħ¨ çľģ", + "ä¸Ĭ è¿°", + "å®ĥ çļĦ", + "åĽŀ 家", + "欧 æ´²", + "éĵģ è·¯", + "é¼ĵ åĬ±", + "çļĦ å½±åĵį", + "é«ĺ æł¡", + "天 ä¸ĭ", + "é«ĺ è´¨éĩı", + "æĿŃ å·ŀ", + "èµĦ 讯", + "æĶ¾ åľ¨", + "æľī ä¸Ģ个", + "å°± è¦ģ", + "ä¸Ĭ éĿ¢", + "解 éĩĬ", + "éĢIJ æŃ¥", + "å°½ 管", + "æľī ä»Ģä¹Ī", + "çļĦ äºĭ", + "çĻ» è®°", + "人æ°ij å¸ģ", + "è§Ĥ ä¼Ĺ", + "è§Ĥ å¯Ł", + "çĶµ èĦij", + "çļĦ åIJĮæŶ", + "ä½ľ ä¸ļ", + "宣 å¸ĥ", + "çļĦ ä½ľçĶ¨", + "åĽŀ æĿ¥", + "éļ¾ 以", + "æīĢæľī çļĦ", + "å°ı åѦ", + "æıIJ åīį", + "æ¤į çī©", + "åĩ ¯", + "ä¸Ĭ äºĨ", + "å°± åľ¨", + "åħĪ åIJİ", + "æīĭ æľ¯", + "éĥ Ń", + "éĿ¢ åīį", + "æ¯ķ ç«Ł", + "äºĮ æĺ¯", + "红 èī²", + "éĺ³ åħī", + "èĭ¹ æŀľ", + "å¾Īå¤ļ 人", + "ç»Ļ æĪij", + "åĵ ¦", + "çľ¼ çĿĽ", + "éł Ń", + "ä¸Ģ æĺ¯", + "åıijå±ķ çļĦ", + "åıį åºĶ", + "æĪ¿ å±ĭ", + "æľŁ å¾ħ", + "ç§į æ¤į", + "æĸĩ åѦ", + "åį³ åı¯", + "é¦ĸ 次", + "èĭ± éĽĦ", + "å¤ļ 次", + "åĮħ è£ħ", + "æ²³ åįĹ", + "ä¹ĭéĹ´ çļĦ", + "ä»į çĦ¶", + "åIJ¬ åĪ°", + "èij£äºĭ éķ¿", + "è§Ħ åĪĻ", + "ä¸Ģ 份", + "大 ä¼Ĺ", + "使 å¾Ĺ", + "è¿Ľ åı£", + "ä¸Ģ çīĩ", + "æĢ§ çļĦ", + "çļĦ 大", + "æĪij æĺ¯", + "äºĴ åĬ¨", + "æ° £", + "çļ Ĩ", + "åħ¬åı¸ çļĦ", + "ä¸Ģ è¾¹", + "åıĬ åħ¶", + "èī¯ 好çļĦ", + "æĭĵ å±ķ", + "å½ĵ å¹´", + "广 åľº", + "åģļ äºĨ", + "åŁº äºİ", + "æıIJ éĨĴ", + "åħĦ å¼Ł", + "èĢģ æĿ¿", + "è¿ij æĹ¥", + "çĬ¶ åĨµ", + "注 éĩį", + "åĪļ åĪļ", + "è°ĥ çłĶ", + "å¿ĥ ä¸Ń", + "æĬĬ æı¡", + "éļı åIJİ", + "ä¸į å¤Ł", + "åĪĽ ä½ľ", + "ç«Ļ åľ¨", + "缸 äºĴ", + "çĸ«æĥħ éĺ²æݧ", + "å¹´ 代", + "带 åĬ¨", + "伤 害", + "ç«Ł çĦ¶", + "å¼ķ è¿Ľ", + "ç´¯ 计", + "让 æĪij们", + "åĽŀ æĶ¶", + "æĬ¥ åIJį", + "åĬ© åĬĽ", + "èģĶ 缣", + "çŃĸ çķ¥", + "åij¨ è¾¹", + "åĭ Ĵ", + "è¿ĺ åľ¨", + "æµģ éĩı", + "寻 æī¾", + "çĶµ åĬĽ", + "èĪ¹ èĪ¶", + "è¿ĺ èĥ½", + "æĭħ ä»»", + "çļĦæĥħåĨµ ä¸ĭ", + "çļĦ åİŁåĽł", + "缺 ä¹ı", + "çIJĥ åijĺ", + "å²ģ çļĦ", + "çĶ· åŃIJ", + "å·¥ èµĦ", + "è¿ijå¹´ æĿ¥", + "åij Ģ", + "æıIJä¾Ľ äºĨ", + "她 们", + "家 åħ·", + "çĩ ķ", + "è½» æĿ¾", + "æł¡ åĽŃ", + "èĢĥ æł¸", + "åį± éĻ©", + "åħļ ç»Ħç»ĩ", + "æĢ» ç»ıçIJĨ", + "çļĦ æĸ°", + "çİ» çĴĥ", + "è¿Ļ ä½į", + "对 æѤ", + "家 人", + "çļĦ è¦ģæ±Ĥ", + "温 度", + "æĮĩ æķ°", + "缴 åĪ°", + "æѤ æŶ", + "æ¹ĸ åįĹ", + "éĥ½ è¦ģ", + "ä½ľ åĩº", + "åIJĦ ä½į", + "èĢĥ çĶŁ", + "ä¾Ŀ æį®", + "说 è¯Ŀ", + "æĪij ä¹Ł", + "å·¥ åİĤ", + "åıĺ æĪIJ", + "ä»ĸ 人", + "æĪij è§īå¾Ĺ", + "åIJĦ 级", + "ä¼łå¥ĩ ç§ģæľį", + "ä¸Ĭ åįĩ", + "好 åĥı", + "åĬł éĢŁ", + "äºĮ åįģ", + "è¢ ģ", + "è£ħ 饰", + "éĥ½ èĥ½", + "ä¸Ģ å¼ł", + "åĬ¨ æĢģ", + "å¹´ çļĦ", + "è¿Ļ å°±æĺ¯", + "ä¹Ł è¦ģ", + "èµĦ æł¼", + "æĪĺ äºī", + "æĦŁ è°¢", + "åŁ¹ èĤ²", + "天 æ°Ķ", + "女 士", + "åı¯èĥ½ ä¼ļ", + "çļĦ 产åĵģ", + "ä¹Ł å°±", + "主è¦ģ æĺ¯", + "åĪº æ¿Ģ", + "ç»Ļ ä½ł", + "大 æķ°æį®", + "åĮ» åѦ", + "åĪ ¤æĸŃ", + "ä»ĸ 说", + "表 æ¼Ķ", + "äºļ æ´²", + "ä¸ĵ é¢ĺ", + "ç«ŀäºī åĬĽ", + "éĤ£ æł·", + "å±ķ å¼Ģ", + "å¹³ æŶ", + "æİ¥ ä¸ĭæĿ¥", + "æī¿ 诺", + "æ³ķ åĽ½", + "åħ³ å¿ĥ", + "ä¼ļ æľī", + "éĤĢ 请", + "é¢Ħ éĺ²", + "对 æİ¥", + "好 äºĨ", + "åĴ± 们", + "çļĦ æĦŁè§ī", + "æĢĿ è·¯", + "éĥ½ 没æľī", + "çļĦ æĸ¹æ³ķ", + "女 åŃIJ", + "åı¸ æ³ķ", + "è¿ĺ ä¼ļ", + "è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ å¤ļ", + "åĽł çĤº", + "æµ· åįĹ", + "人 æķ°", + "å°Ĩ ä¼ļ", + "ä¸ļ 主", + "é¤IJ 饮", + "å±ħ ä½ı", + "åıij åĩº", + "è¿ij æľŁ", + "å¼ķ é¢Ĩ", + "æľºåĻ¨ 人", + "åĩºæĿ¥ çļĦ", + "çľĭ è§ģ", + "ä¿ Ĭ", + "让 ä»ĸ", + "ä¸į æĥ³", + "å·¥ä½ľ çļĦ", + "è¡¥ åħħ", + "æµ ħ", + "çī¹ å¾ģ", + "ä¸Ĭå¸Ĥ åħ¬åı¸", + "ç¾İ é£Ł", + "广 西", + "æ¯ı ä¸Ģ个", + "èIJ½ åľ°", + "åĵģ ç§į", + "åĴĮ è°IJ", + "å½» åºķ", + "é«ĺ èĢĥ", + "æĺ¨ å¤©", + "åīį å¾Ģ", + "çĽij æµĭ", + "çĻ¾ 度", + "åľ¨ ä¸ŃåĽ½", + "çļĦ éľĢæ±Ĥ", + "亿 ç¾İåħĥ", + "åѦ æľ¯", + "æĶ¶ åĪ°", + "æĿ¿ åĿĹ", + "ä¸Ģ 段", + "æŀĦ æĪIJ", + "ä¼ģä¸ļ çļĦ", + "表 éĿ¢", + "æķ´ çIJĨ", + "ç»ĵ å©ļ", + "人 家", + "åģľ æŃ¢", + "åѦ ç§ij", + "æĺ¾ å¾Ĺ", + "ä¼ij æģ¯", + "é¢Ħ æľŁ", + "æĪĸ æĺ¯", + "çļĦ 主è¦ģ", + "åºĶ 对", + "èµ° äºĨ", + "ä¸Ń éĹ´", + "èµ° è¿Ľ", + "åijĪ çİ°", + "æIJŃ éħį", + "é¹ ı", + "æĺ¯ åĽłä¸º", + "æĥħ 绪", + "å®ļ æľŁ", + "社ä¼ļ 主ä¹ī", + "çŃī 级", + "磼 çĽ¾", + "é£ŀ æľº", + "èĩ³ ä»Ĭ", + "æĶ¶ éĽĨ", + "çļĦ æķħäºĭ", + "åĪĩ å®ŀ", + "å®ŀçİ° äºĨ", + "å½¢ æĪIJäºĨ", + "åįĹ æĸ¹", + "ä¸Ń åѦ", + "æµ· æ´ĭ", + "åIJ¦ åĪĻ", + "æĭį æijĦ", + "大åѦ çĶŁ", + "åĩºçİ° äºĨ", + "æĦı å¤ĸ", + "ä¹Ł èĥ½", + "çļĦ èĥ½åĬĽ", + "åĿIJ åľ¨", + "åĪĻ æĺ¯", + "èĢĥ å¯Ł", + "å°Ĭ éĩį", + "éĺ² æŃ¢", + "ç´§ å¼ł", + "读 书", + "åĩº è¡Į", + "å°± æľī", + "å±¥ è¡Į", + "çݰ代 åĮĸ", + "åĽ½ åĬ¡", + "åĽ½åĬ¡ éĻ¢", + "ç»´ ä¿®", + "åİŁ åĪĽ", + "æĺ¯ æĮĩ", + "ä¼ij éĹ²", + "çĤ ®", + "æĸ° æĹ¶ä»£", + "éĢĻ åĢĭ", + "ä¸į æķ¢", + "å®Į ç¾İ", + "ç»Ĩ èĬĤ", + "éŃ ı", + "èĶ¬ èıľ", + "é¢Ĩ导 çıŃåŃIJ", + "è¶ħ 级", + "è¡Į æĥħ", + "人工 æĻºèĥ½", + "åį° 度", + "åŁºç¡Ģ 设æĸ½", + "åıĪ æĺ¯", + "èį¯ çī©", + "åIJ¸ æĶ¶", + "åį´ æĺ¯", + "éĥ İ", + "å¥ĸ åĬ±", + "çļĦ æľĭåıĭ", + "ä¿Ŀ çķĻ", + "è§Ħ å¾ĭ", + "æĸ° çĸĨ", + "è¿ĺ åı¯ä»¥", + "æİ¥ è¿ij", + "æѤ åīį", + "æī¹ åĩĨ", + "æĢİä¹Ī æł·", + "çļĦ ä½įç½®", + "ä¸Ģ åĿĹ", + "æĭĴ ç»Ŀ", + "顾 客", + "ä¹Ł åľ¨", + "ä¸Ģ çĶŁ", + "éĥ¨ éĺŁ", + "å¹´ åīį", + "æĸ¹éĿ¢ çļĦ", + "å°Ŀ è¯ķ", + "羣æŃ£ çļĦ", + "ç¦ģ æŃ¢", + "è¿ĺ 没æľī", + "æ°ij çĶŁ", + "èµ° åIJij", + "èĦ¸ ä¸Ĭ", + "å½ĵ 天", + "éĽĨåĽ¢ åħ¬åı¸", + "çļĦä¸Ģ ç§į", + "西 æĸ¹", + "åĽŀ åºĶ", + "ä¸Ģ 声", + "常 常", + "æıIJ åĪ°", + "èħ¾ 讯", + "æľį è£ħ", + "为 ä½ķ", + "äºij åįĹ", + "å°± ç®Ĺ", + "ä¼ł æī¿", + "åıį èĢĮ", + "ä¸ĩ åIJ¨", + "è´¢ 产", + "å¦Ĥ ä¸ĭ", + "æĹ¥ åīį", + "åİŁ æľ¬", + "æľĢ éĩįè¦ģçļĦ", + "认 è¯ģ", + "ä¸Ģ éģĵ", + "ä¿¡æģ¯ åĮĸ", + "å¾Ĺ åĪ°äºĨ", + "éĢ² è¡Į", + "æĪij è¦ģ", + "éĢļ ä¿¡", + "室 åĨħ", + "èµļ éĴ±", + "æĶ¶ èĹı", + "解åĨ³ æĸ¹æ¡Ī", + "æĪ¿ 产", + "çĭ ¼", + "æ´» åĬĽ", + "ç»ıæµİ åıijå±ķ", + "çŃī å¾ħ", + "ä¹Ł å¾Ī", + "åĿ ij", + "å¾Ī 好çļĦ", + "éļ¾ 度", + "ä¸į å¦Ĥ", + "人æ°ij æĶ¿åºľ", + "åĩº åıij", + "åīį æľŁ", + "æ¼Ķ åijĺ", + "女 çĶŁ", + "èģļ çĦ¦", + "审 计", + "é¢Ħ æµĭ", + "ä¾Ŀ æīĺ", + "äºĶ å¹´", + "è¡¥ è´´", + "æ¸ħ æĻ°", + "éª Ĥ", + "çľĭ èµ·æĿ¥", + "çļĦ åŃ©åŃIJ", + "é¢ij éģĵ", + "ä½ı å®ħ", + "éĿ¢ åIJij", + "æľĢ ä½İ", + "æĹ¢ çĦ¶", + "ä¸Ģ å¥Ĺ", + "æķ° åѦ", + "群 ä½ĵ", + "åĮĹ京 å¸Ĥ", + "å±ħ çĦ¶", + "æ°Ľ åĽ´", + "éĢĶ å¾Ħ", + "çļĦ åŁºç¡Ģä¸Ĭ", + "èģĮ è´£", + "åı¯èĥ½ æĺ¯", + "åĨĽ äºĭ", + "æĪIJ æķĪ", + "åŃ©åŃIJ 们", + "计ç®Ĺ æľº", + "èµ ¤", + "产ä¸ļ åıijå±ķ", + "å·¨ 大çļĦ", + "å·¥ 人", + "çĶŁ éķ¿", + "éĥ½ åı¯ä»¥", + "çļĦ æľºä¼ļ", + "èµĦ è´¨", + "çĹĽ èĭ¦", + "ç²ī ä¸Ŀ", + "å¢ ĵ", + "å¹³ å®ī", + "管 éģĵ", + "è·Ł çĿĢ", + "饮 é£Ł", + "åķĨ 家", + "å¤ļ 家", + "åı¸ æľº", + "åºĶ该 æĺ¯", + "éĢı éľ²", + "认 å®ļ", + "è¡Įä¸ļ çļĦ", + "çļĦ ä¼ģä¸ļ", + "æ¯ı ä¸Ģ", + "èĮĥåĽ´ åĨħ", + "è¾ĥ 大", + "è´ ¤", + "大 èµĽ", + "å¤ļ äºĨ", + "é¸ ¿", + "临 åºĬ", + "åľ¨ è¿Ļ个", + "çļĦ åĨħ容", + "éĶĢ éĩı", + "å¾Ī å°ij", + "åŃ Ł", + "ç»´ æĮģ", + "åĴĸ åķ¡", + "æľ¬ åľ°", + "èī² 彩", + "并 éĿŀ", + "èĢĮ å·²", + "温 æļĸ", + "èIJ §", + "æĬĵ ä½ı", + "èĢĮ ä¸įæĺ¯", + "åĸ Ĭ", + "çļĦ åħ³ç³»", + "çī© åĵģ", + "éĤ£ æĺ¯", + "åĨľ 产åĵģ", + "è¿Ļ æŶ", + "å©ļ 姻", + "æ°´ æŀľ", + "æĶ¶ èİ·", + "ä»ĺ åĩº", + "客æĪ· 端", + "æ¼Ķ åĩº", + "åħ¨ æĸ°", + "è¿Ļ ä¹Łæĺ¯", + "æĺ¯ çĶ±", + "è§Ĥ 念", + "æľī 个", + "éĢł åŀĭ", + "èĥľ åĪ©", + "ä¸ī æĺ¯", + "è¶ħ å¸Ĥ", + "åħļ建 å·¥ä½ľ", + "æĶ¾ å¿ĥ", + "线 è·¯", + "æĭĽ çĶŁ", + "åIJĥ é¥Ń", + "è½ ī", + "å°½ éĩı", + "è§ģ åĪ°", + "åIJĮæ¯Ķ å¢ŀéķ¿", + "åįİ ä¸º", + "æĪij å¸Ĥ", + "æıIJ åĩºäºĨ", + "æ°ij èѦ", + "åįļ çī©", + "åįļçī© é¦Ĩ", + "è¯ļ ä¿¡", + "åīį éĿ¢", + "å±± 西", + "è¾ħ åĬ©", + "转 移", + "æĽ´ 为", + "丰å¯Į çļĦ", + "åį ¢", + "å¿« éĢĴ", + "æĺ¾ èijĹ", + "çī© èµĦ", + "åĪ° è¾¾", + "æľī åĪ©äºİ", + "åij Ĩ", + "åŃ©åŃIJ çļĦ", + "ä¸į ä½Ĩ", + "çłĶ究 éĻ¢", + "çĶ³ æĬ¥", + "æļ ¨", + "æ°ij éĹ´", + "åį »", + "çļĦ å£°éŁ³", + "å¸Ĥåľº çļĦ", + "ä¸Ģ åı¥", + "çľģ 级", + "æĿ¥ çļĦ", + "åĵª 个", + "æīį ä¼ļ", + "åĪĨ éħį", + "èĶ ¡", + "ä»ĸ åľ¨", + "åħ± æľī", + "å¡ ĺ", + "èĴ Ĥ", + "éľ į", + "åıĤ è§Ĥ", + "ä¸Ī 夫", + "ä¾Ŀ éĿł", + "æľī æŶ", + "äºĨ å¾Īå¤ļ", + "ä¸ĸçķĮ æĿ¯", + "家 æĹı", + "ä¸į éľĢè¦ģ", + "大 å¸Ī", + "èŀį åħ¥", + "éĿŀ æ³ķ", + "çĹħ 人", + "åIJİ æľŁ", + "大家 éĥ½", + "ç½ij åĿĢ", + "åİŁ æĸĻ", + "便 å®ľ", + "æ¶ Ľ", + "仿 ä½Ľ", + "å·® è·Ŀ", + "åı¦ä¸Ģ æĸ¹éĿ¢", + "产åĵģ çļĦ", + "èµ «", + "æĥħåĨµ ä¸ĭ", + "éĴ¢ éĵģ", + "æľ¬ ç«Ļ", + "纳 åħ¥", + "å·² æľī", + "æľī 没æľī", + "ä¼° 计", + "é£ ĺ", + "æľŁ è´§", + "åĢĭ人 è³ĩæĸĻ", + "ä¸ĵä¸ļ çļĦ", + "çĪĨ åıij", + "èĩ´åĬĽ äºİ", + "çİ°åľ¨ çļĦ", + "æľī åĵªäºĽ", + "çł´ åĿı", + "æķ°åŃĹ åĮĸ", + "åľ° éĿ¢", + "é»ij èī²", + "å¹¼åĦ¿ åĽŃ", + "çļĦ ç²¾ç¥ŀ", + "äº Ń", + "导 æ¼Ķ", + "çİ° æľī", + "æѦ åĻ¨", + "èĭı å·ŀ", + "çİ Ħ", + "æ±Ł 西", + "延 伸", + "论 æĸĩ", + "è¾ĥ 为", + "çİ© æ³ķ", + "é¼ İ", + "åIJĮ æŃ¥", + "éĩĬ æĶ¾", + "æĽĿ åħī", + "åĿļ åĨ³", + "å§Ķ æīĺ", + "å°Ĩ åľ¨", + "äºĪ 以", + "ä½ľ æĸĩ", + "èĢĮ åľ¨", + "ä¼ĺ åħĪ", + "åĽŀ åİ»", + "ä¿® å¤į", + "åĽ½åĨħ å¤ĸ", + "çŃĸ åĪĴ", + "åıij æĶ¾", + "å¿ĥ æĥħ", + "çļĦ åİĨåı²", + "éĿ¢ è¯ķ", + "举 åĮĹ", + "ä¿¡ åı·", + "ç²® é£Ł", + "è¯ģ 书", + "æŁIJ äºĽ", + "è¿IJ ä½ľ", + "åĨ² åĩ»", + "çĥŃ çĤ¹", + "æŶ æŶ", + "æŶæŶ 彩", + "åľ° çĤ¹", + "ä¸Ģä½ĵ åĮĸ", + "éļ¾ é¢ĺ", + "æĽ °", + "ç«ĭ åĪ»", + "æĺ¯ éĿŀ常", + "åħ± åĴĮ", + "åħ±åĴĮ åĽ½", + "æ¿Ģ åĬ±", + "æľīæķĪ çļĦ", + "å¤Ħ ç½®", + "该 åħ¬åı¸", + "æ£Ģ éªĮ", + "èѦ æĸ¹", + "è´ ¾", + "äºĨä¸Ģ ä¸ĭ", + "ä»Ĭ åIJİ", + "çħ ®", + "çĶ¨ åĵģ", + "读 èĢħ", + "æĪij åľ¨", + "åĽŀ å¤į", + "ä¸Ģ 座", + "è¿ĺ 没", + "å®ļ åĪ¶", + "没 æĥ³åĪ°", + "å¤ ¹", + "ä¼ł éĢĴ", + "ä¸Ģ 款", + "强 大çļĦ", + "çļĦ è¡Į为", + "å¤ı 天", + "åıijåĬ¨ æľº", + "é¢ĨåŁŁ çļĦ", + "å®ŀéªĮ 室", + "ä¸Ģ æĬĬ", + "æĺ¯ ä¸ºäºĨ", + "éĻķ 西", + "æĭħ ä¿Ŀ", + "è¾¾ æĪIJ", + "è¦ģ æĺ¯", + "æĺİ å¤©", + "ç»Ļ ä»ĸ", + "建ç«ĭ äºĨ", + "ä¸į è¡Į", + "ä¸Ń æĸĩ", + "åľ° 说", + "åIJİ çļĦ", + "çĽij æݧ", + "éĢ ¸", + "æĢ» éĥ¨", + "æľ¬ æĸĩ", + "é¹ ¿", + "æĻ¯ è§Ĥ", + "çļĦ 缮æłĩ", + "èĽ ĩ", + "åĨ ¯", + "ä¸Ń åĮ»", + "æķĪ åºĶ", + "产 éĩı", + "åŃ Ŀ", + "è´¦ æĪ·", + "è¿Ŀ åıį", + "èij£äºĭ ä¼ļ", + "京 举", + "责任 ç¼ĸè¾ij", + "åķı é¡Į", + "çĪ± å¿ĥ", + "èѦ å¯Ł", + "é¤IJ åİħ", + "å¸Ĥ æĶ¿åºľ", + "天 天", + "æĸ° é²ľ", + "éĥij å·ŀ", + "è¶ħ è¶Ĭ", + "å½ Ń", + "çŁ¥è¯Ĩ 产æĿĥ", + "åĽŀ å¿Ĩ", + "è·¯ 线", + "å»ī æ´ģ", + "éĿĴ å°ijå¹´", + "åıĸå¾Ĺ äºĨ", + "çľĭ åĪ°äºĨ", + "é¦ ¬", + "ç²¾ åĵģ", + "åľ° éĵģ", + "æĮģ æľī", + "ä¸ĭ äºĨ", + "æľī æŶåĢĻ", + "ä¸Ģ 人", + "æĴ Ĵ", + "ä»Ķ ç»Ĩ", + "èĢģ åħ¬", + "äºĭå®ŀ ä¸Ĭ", + "èģĶ èµĽ", + "ä¾ĽåºĶ éĵ¾", + "é¢Ħ ç®Ĺ", + "åĪ¶éĢł ä¸ļ", + "å®īåħ¨ çĶŁäº§", + "俱 ä¹IJ", + "俱ä¹IJ éĥ¨", + "çļĦ æł¸å¿ĥ", + "æīĵ ç®Ĺ", + "å½± çīĩ", + "æIJŃ å»º", + "ä¹Ł ä¸įä¼ļ", + "æĭħ å½ĵ", + "å±Ĥ éĿ¢", + "åѦ åijĺ", + "临 æŶ", + "缸 ç»ĵåIJĪ", + "对 æ¯Ķ", + "ä»ĸ æĺ¯", + "æĸ° åĮº", + "è¿Ľ åİ»", + "çĻ¾ å¹´", + "ä¿ ©", + "å°½ å¿«", + "çĶµåŃIJ åķĨåĬ¡", + "æĽ´ æľī", + "æ¸ħ çIJĨ", + "åı¦ ä¸Ģ个", + "åĤ »", + "ä»Ģä¹Ī æł·çļĦ", + "æĺ¯ æľĢ", + "åij¨ å¹´", + "å¾Ī 容æĺĵ", + "åĽ¢ ç»ĵ", + "ç´ Ħ", + "æĹ© å·²", + "çļĦ åıĺåĮĸ", + "éľ ŀ", + "æĹ¥ ä¸ĬåįĪ", + "失 åİ»", + "ä¸Ń åľĭ", + "çļĦä¸Ģ äºĽ", + "å°ı åŃ©", + "ä¸ĭ è·Į", + "éĶ» çĤ¼", + "é ij", + "éij «", + "å¿ĹæĦ¿ èĢħ", + "èĤ¡ å¸Ĥ", + "èµĽ äºĭ", + "许åı¯ è¯ģ", + "åı¯ æĮģç»Ń", + "åijĬè¯ī è®°èĢħ", + "éĢ» è¾ij", + "å¼ķ åħ¥", + "çļĦ è¿ĩç¨ĭä¸Ń", + "è§Ĩ è§ī", + "èĩªæ²» åĮº", + "è¯ģ æį®", + "è£ħ ç½®", + "第ä¸ī æĸ¹", + "å¹´ æĿ¥", + "å¹¿ä¸ľ çľģ", + "带æĿ¥ äºĨ", + "éķ¿ æ±Ł", + "访 éĹ®", + "å·® ä¸įå¤ļ", + "æĺ¯ æĪij", + "éģŃ éģĩ", + "æĬĵ 好", + "é«ĺ è¾¾", + "并 åľ¨", + "èĩª è§ī", + "ä¾ĽåºĶ åķĨ", + "æĥħ æĦŁ", + "ä½ı äºĨ", + "çļĦ èģĮä¸ļ", + "çļĩ å¸Ŀ", + "西 éĥ¨", + "åĴĮ å¹³", + "çļĦ åĬĽéĩı", + "æ± ª", + "åħħåĪĨ åıijæĮ¥", + "æĬķ è¯ī", + "èµ· åĪ°", + "äºĴ 缸", + "æ¾³ éŨ", + "æİ¥ åĪ°", + "æ°´ æ³¥", + "模 åŀĭ", + "ä¸Ģ åįĬ", + "秩 åºı", + "æĪij们 åľ¨", + "æī¿ 认", + "ä¸Ģ éĥ¨åĪĨ", + "åįł æ¯Ķ", + "å¦ĩ 女", + "ç² ĺ", + "äºĨ解 åĪ°", + "ä¸Ģå®ļ ä¼ļ", + "åIJĦ 大", + "èµ° åĩº", + "为 大家", + "é«ĺ éĵģ", + "åı¯ä»¥ åľ¨", + "ä½Ĩ åľ¨", + "çĶŁæĢģ çݯå¢ĥ", + "èı ¯", + "çļĦ ä»·æł¼", + "麻 çĥ¦", + "æ¿Ģ åıij", + "éĤ£ å°±", + "çļĦ æł·åŃIJ", + "为 æѤ", + "天 åľ°", + "çļĦ 缮çļĦ", + "åĢº åĪ¸", + "å·² ç¶ĵ", + "åĽĽ 大", + "åIJĮæŶ ä¹Ł", + "å½¼ æѤ", + "æĭ¿ åĪ°", + "åIJ« éĩı", + "åįģ 大", + "éļ¾ éģĵ", + "å¼ Ĺ", + "ä¸Ģ 段æŶéĹ´", + "çħ§ 顾", + "æķ°æį® æĺ¾ç¤º", + "æĪIJ为 äºĨ", + "èµ° åĪ°", + "æľ¬ åħ¬åı¸", + "ç»Ī 端", + "ä¹Ł ä¸įæĺ¯", + "头 åıij", + "大 约", + "é£İ æĻ¯", + "æ¶Ī èĢĹ", + "审 æŁ¥", + "äºī åıĸ", + "æ³ķ æ²»", + "äºĭ çī©", + "ç¼ĵ 解", + "æĥ ¨", + "缸åºĶ çļĦ", + "çļĦ æķĪæŀľ", + "åıį å¤į", + "åıijçĶŁ äºĨ", + "éĢĻ äºĽ", + "ç»ĥ ä¹ł", + "åݨ æĪ¿", + "å¼Ģ æĭĵ", + "欣 èµı", + "夫 妻", + "ä¸į ä¸Ģæł·", + "产 èĥ½", + "èĬ¯ çīĩ", + "è¦ģ ç´ł", + "åıį 对", + "çİĩ åħĪ", + "è´§ çī©", + "æĹ¥ çĶµ", + "ä½ľ 家", + "æĶ¹ è¿Ľ", + "æĪIJ åĪĨ", + "åĽł èĢĮ", + "åĩı èĤ¥", + "æ½ ĺ", + "å±±ä¸ľ çľģ", + "åĬ Ŀ", + "åŁ ĭ", + "æѦ è£ħ", + "æ±ĩ æĬ¥", + "ä¸Ģ个 æľĪ", + "çĥŃ éŨ", + "大 éģĵ", + "æ´» åĭķ", + "éĥ½ å¾Ī", + "çĶµ 梯", + "ç´§ æĢ¥", + "åĢº åĬ¡", + "客 æľį", + "ä¸Ģ éĥ¨", + "ä½ł æĺ¯", + "çİ° çĬ¶", + "æŃ£ç¡® çļĦ", + "ä¹ĭ å¤Ħ", + "ç¼ĸ åĪ¶", + "ä½ł åı¯ä»¥", + "çŃī åľ°", + "èİ ī", + "对 è¯Ŀ", + "æ·ĺ å®Ŀ", + "è°ĥ èĬĤ", + "æİĴ æĶ¾", + "åºĵ åŃĺ", + "ç´ ļ", + "çļĦ ä¼ĺåĬ¿", + "æĿĥ å¨ģ", + "以ä¸ĭ ç®Ģ称", + "ä¸Ģ 项", + "èģļ éĽĨ", + "ä¼łç»Ł çļĦ", + "æ·· åIJĪ", + "è¿Ļä¸Ģ çĤ¹", + "ä¸Ģ çľ¼", + "æĹł éĻIJ", + "èİ·å¾Ĺ äºĨ", + "éĢī æīĭ", + "åĪ¶ åĵģ", + "åįı ä½ľ", + "çĭ¬çī¹ çļĦ", + "ä¸Ģ 级", + "è¿Ļ个 éĹ®é¢ĺ", + "æĸ Į", + "æĺ¯ æĪij们", + "æķĮ 人", + "æ¸ħ æ´Ĺ", + "ä¸Ģ缴 åľ¨", + "å°ı ç±³", + "çļĦ è¿ĩç¨ĭ", + "åľ¨ åĮĹ京", + "ä¸Ģ æĶ¯", + "æĹ© ä¸Ĭ", + "æĸĩ èīº", + "ç¦ı åĪ©", + "é£Ł çĶ¨", + "æĦŁ åĬ¨", + "åħ¨ ç¨ĭ", + "æĶ¯ åĩº", + "æĸ° 建", + "å¸ ķ", + "æĺ¾ çĦ¶", + "羣 çļĦæĺ¯", + "æĸ°éĹ» ç½ij", + "èĥ½ åIJ¦", + "åįı åĬ©", + "亲 èĩª", + "å¾Ī æľī", + "çĻ¼ å±ķ", + "æĦı 大", + "æĦı大 åĪ©", + "çĶµ ç½ij", + "æĹ¥ çĽĬ", + "çĨ ±", + "èĤĮ èĤ¤", + "çĶ· æĢ§", + "ç»Ħ 建", + "çŃī éĹ®é¢ĺ", + "æ¶Ī éĻ¤", + "æĬ¤ çIJĨ", + "å¡ij æĸĻ", + "ä¹Į åħĭ", + "ä¹Įåħĭ åħ°", + "åķĨ æłĩ", + "çIJ ³", + "æĸ° æīĭ", + "çļĦ çī¹çĤ¹", + "åĴ ¬", + "å½ĵ ä¸ĭ", + "设计 å¸Ī", + "èµĶ åģ¿", + "第 åįģ", + "æĻºèĥ½ åĮĸ", + "å¼Ģåıij åĮº", + "åı¯ä»¥ éĢļè¿ĩ", + "åħ±äº§ åħļ", + "åİī 害", + "çģµ æ´»", + "æŶ åħī", + "éĥ¨ ä½į", + "人 æĸĩ", + "è¿Ľ æĿ¥", + "ä¹ĭ æīĢ以", + "ä¸ī åįģ", + "çļĦ åѦçĶŁ", + "éĺ² æĬ¤", + "åĽ½ 产", + "æ·±åľ³ å¸Ĥ", + "éĤ£ å°±æĺ¯", + "åĪ° ä½į", + "çī¹ æľĹ", + "çī¹æľĹ æĻ®", + "å®ŀ æŶ", + "åı° çģ£", + "èĢĮ ä¸į", + "æĮĩ å®ļ", + "åĿ Ŀ", + "èħIJ è´¥", + "çī¹ å®ļ", + "å¢ŀ éĢŁ", + "æłĩ çŃ¾", + "æĪ¿ ä»·", + "æĦ ģ", + "贯彻 èIJ½å®ŀ", + "æĢ§ è´¨", + "çłĶ究 çĶŁ", + "ç¾İ 容", + "æī¹ è¯Ħ", + "究 ç«Ł", + "人åĬĽ èµĦæºIJ", + "éĸĭ å§ĭ", + "åĽŀ å½Ĵ", + "èIJ¥ åķĨ", + "èIJ¥åķĨ çݯå¢ĥ", + "ä¸ŃåĽ½ 人", + "çļĦ åŁºæľ¬", + "è¯Ŀ é¢ĺ", + "æłĩåĩĨ åĮĸ", + "西 èĹı", + "åĭ ¾", + "çļĦ 设计", + "ç®Ģåįķ çļĦ", + "å¤į åĪ¶", + "æ¸IJ æ¸IJ", + "以 å¤ĸ", + "èģĶ åĬ¨", + "两 次", + "æĢ§ åĴĮ", + "æĽ´ 大", + "çļĦ åIJįåŃĹ", + "éŁ ¦", + "ä½ł è¦ģ", + "å¢ĥ å¤ĸ", + "æĹ© æľŁ", + "åĪĿ æŃ¥", + "è´¦ åı·", + "害 æĢķ", + "æĺ¨ æĹ¥", + "åĪļ æīį", + "ç¥ŀ ç§ĺ", + "ç²¾ å¿ĥ", + "æµģ éĢļ", + "åħ¨ æĸ¹ä½į", + "以 å¾Ģ", + "ä¹Ł å°Ĩ", + "æĺ¯ ä¸ŃåĽ½", + "åĽ½å®¶ 级", + "å°Ĩ åĨĽ", + "æij Ĭ", + "æľĢ 为", + "第ä¸Ģ æŶéĹ´", + "æ¶Ī æ¯Ĵ", + "å°Ĩ äºİ", + "å¨ģ èĥģ", + "èĭ± æĸĩ", + "æīĭ ä¸Ń", + "çIJĥ è¿·", + "è§Ĥ çľĭ", + "离 å©ļ", + "æľ¬ åľŁ", + "åĪĨ æķ£", + "æĻ ´", + "è¦ģ 注æĦı", + "浪 è´¹", + "管 æݧ", + "åĩº åĶ®", + "æĢ» è£ģ", + "ä¸Ģ éĺµ", + "å¨ ĩ", + "äºĶ 个", + "å½ĵ åĪĿ", + "çºł 纷", + "ä¸ĵ çĶ¨", + "å¤ĩ æ¡Ī", + "åĪĿ æľŁ", + "å®ĥ æĺ¯", + "åĮº åĿĹ", + "åĮºåĿĹ éĵ¾", + "大 è¿ŀ", + "è¿Ļ ç±»", + "åıĺ æĪIJäºĨ", + "éĤĦ æĺ¯", + "åįļ 客", + "çı¾ åľ¨", + "ä¸Ģ æĸ¹", + "å®ĮæĪIJ äºĨ", + "è¿Ļ个 æŶåĢĻ", + "åħ¨ å¹´", + "ä¸Ĭ 线", + "ç½ IJ", + "ç«ŀ èµĽ", + "åĩºçīĪ 社", + "åĵ¥ åĵ¥", + "å¯ «", + "å¾Ĺ 以", + "èĬ± åĽŃ", + "äºĨ èµ·æĿ¥", + "èĦ±è´« æĶ»åĿļ", + "çļĦ åİŁåĪĻ", + "讲 解", + "æ¶Ī åĮĸ", + "æįŁ 害", + "æļĤ æŶ", + "å¾Ĺ çŁ¥", + "éĢĤ çĶ¨", + "éŨ åºĹ", + "解 读", + "æĻ® åıĬ", + "人æ°ij æ³ķéĻ¢", + "åī¯ 主任", + "å¿ĥ çģµ", + "è¯Ĭ æĸŃ", + "ç¾İ 女", + "æŁ ¯", + "å¹´ 以æĿ¥", + "æ´» è·ĥ", + "åĢŁ åĬ©", + "åħ± 建", + "è¯ī 讼", + "æĶ¾ æĿ¾", + "çªĹ åı£", + "ä¼ģ æ¥Ń", + "åĬł æĭ¿", + "åĬłæĭ¿ 大", + "ä¹° äºĨ", + "主 æµģ", + "æĩĤ å¾Ĺ", + "å°Ĩ åħ¶", + "éĢı æĺİ", + "å·¥ä½ľ ä¸Ń", + "èĤ¡ ä»·", + "æ¡£ æ¡Ī", + "没æľī ä»»ä½ķ", + "åijĬ çŁ¥", + "å¹´ åĪĿ", + "æĹ¥ ä¸ĭåįĪ", + "åİĤ åķĨ", + "èĬĤ å¥ı", + "主 导", + "è£ Ŀ", + "åħ³éĶ® è¯į", + "èģĬ 天", + "åĨĻ ä½ľ", + "æĶ¹éĿ© å¼ĢæĶ¾", + "æľī æľĽ", + "éĢļ æĬ¥", + "èIJ Į", + "æĢ» é¢Ŀ", + "çŁŃ æľŁ", + "ä¸Ģ çķª", + "çĶŁæ´» çļĦ", + "åĮĸ çļĦ", + "æĺ¥ å¤©", + "è¿Ļ åľº", + "æĸ°å¼Ģ ä¼łå¥ĩ", + "æĺ¯ è¦ģ", + "å°ļ æľª", + "åıĺ æĽ´", + "ä¸Ģ åij¨", + "客 è§Ĥ", + "æĹ¥ èĩ³", + "é¹ °", + "çİ ²", + "å°Ĩ æĿ¥", + "客 人", + "åıĺ éĿ©", + "说 äºĨ", + "åİŁ çIJĨ", + "èģĮ åĬ¡", + "åıĪ æľī", + "ä¸Ģ åı¥è¯Ŀ", + "æĦŁ åıĹåĪ°", + "ç¬Ķ èĢħ", + "移 æ°ij", + "西 åįĹ", + "ä¹ĥ èĩ³", + "æŃ£ è§Ħ", + "åĪĿ ä¸Ń", + "çĬ ¬", + "å½ĵ äºĭ", + "å½ĵäºĭ 人", + "æĪij们 è¦ģ", + "åħ¥ åı£", + "éĤ£ æŶ", + "æľīéĻIJ 责任", + "å°ij 女", + "è¿Ļä¹Ī å¤ļ", + "åĪĨ åħ¬åı¸", + "å®ĩ å®Ļ", + "çļĦ éĢīæĭ©", + "å§IJ å§IJ", + "åıij èµ·", + "è» į", + "æĽ´å¥½ åľ°", + "éĻĨ ç»Ń", + "æľ¬ æľįåĭĻ", + "å« ©", + "赶 ç´§", + "èĦĤ èĤª", + "第äºĮ 天", + "æĪij ä¼ļ", + "两 ä½į", + "æķ ²", + "åħ¬å®ī æľºåħ³", + "ç§ijæĬĢ åĪĽæĸ°", + "å°º 寸", + "è¾IJ å°Ħ", + "å®Ĺ æķĻ", + "转 æį¢", + "åĩº çİ°åľ¨", + "ä¸Ģ é¢Ĺ", + "æľŁ éĻIJ", + "åIJĮåѦ 们", + "åĮĹ æĸ¹", + "ä½ł å°±", + "ä¸Ģ带 ä¸Ģè·¯", + "èĢģ å©Ĩ", + "游æĪı çݩ家", + "çļĦ ç»ĵæŀľ", + "è¡¥ åģ¿", + "å¤ĸ è´¸", + "对 å¾ħ", + "ç»´ çĶŁç´ł", + "ç»ıéĶĢ åķĨ", + "è¿ĺ å°Ĩ", + "åŃIJ 女", + "æĽ´ é«ĺ", + "ä¸į 大", + "éī´ å®ļ", + "让 ä»ĸ们", + "æīĢè°ĵ çļĦ", + "æŃ» äºĨ", + "帮 æī¶", + "åĵ² åѦ", + "以ä¸Ĭ çļĦ", + "çļĦ åħ³éĶ®", + "æĹ© å°±", + "æĬ¥ ä»·", + "éģµ å®Ī", + "æī© å¼ł", + "æĺ¯ å¾Ī", + "å¼Ģ éĢļ", + "æĸ° åĬł", + "æĸ°åĬł åĿ¡", + "ç¿» è¯ij", + "询 éĹ®", + "é¸ Ń", + "ä½ĵ åĨħ", + "两 个人", + "çĪ ¹", + "éľ ľ", + "乡æĿij æĮ¯åħ´", + "çĿ¡ è§ī", + "å®ĺ åijĺ", + "åĪĽ å§ĭ", + "åĪĽå§ĭ 人", + "ä¼Ĺ 人", + "åį³ 便", + "çĸ« èĭĹ", + "ä¼ģä¸ļ 家", + "æ¸ £", + "ç²¾ åĬĽ", + "å¤ĸ éĥ¨", + "èģª æĺİ", + "è¿Ļ ä¹Ł", + "å½ķ åıĸ", + "åĨ² çªģ", + "åħ¨ 身", + "åŃ£ èĬĤ", + "忽 çĦ¶", + "çļĦ æĢģ度", + "åĤ¨ å¤ĩ", + "ä¿Ŀ åħ»", + "çļĦ æĥ³æ³ķ", + "ä¸Ĭæµ· å¸Ĥ", + "æIJº æīĭ", + "çļĦ ä¿¡æģ¯", + "åķĨ åľº", + "çļĦ æĢĿæĥ³", + "æĿĥ åĬĽ", + "毫 æĹł", + "æĢĢ åŃķ", + "硬 件", + "åĨħ èĴĻåı¤", + "æİ¢ 讨", + "åħ» çĶŁ", + "çļĦ 表çİ°", + "空 ä¸Ń", + "æģIJ æĢĸ", + "å¾Ī é«ĺ", + "ç»ıæµİ 社ä¼ļ", + "ä¸Ĭ æĿ¥", + "延 ç»Ń", + "éĩį å¤į", + "éĺ² èĮĥ", + "çļĦ å½¢å¼ı", + "æľĪ åºķ", + "èĢģ 年人", + "绿 åĮĸ", + "å±± åĮº", + "æĭ¿ åĩº", + "æĹħ 客", + "æĽ´ æį¢", + "åħ¬ 主", + "èĬĤ 约", + "åħ¨ åİ¿", + "åĽŀ æĬ¥", + "çIJĨ æĢ§", + "çĸ¯ çĭĤ", + "æ¶ī å«Į", + "åī§ æĥħ", + "åĨ¬ åŃ£", + "åIJİ ç»Ń", + "è¿Ļæĺ¯ ä¸Ģ个", + "æ¼Ķ 讲", + "ä¸Ģ å±Ĥ", + "æľīåħ³ éĥ¨éŨ", + "æĹł å¥Ī", + "ç§į ç±»", + "缸åħ³ çļĦ", + "æĪĸèĢħ æĺ¯", + "æī¶ æĮģ", + "å¤ļ æķ°", + "çļĦ ä½ľåĵģ", + "ä¸ĭ ä¸ĢæŃ¥", + "å¸Ī åĤħ", + "é«ĺéĢŁ åħ¬è·¯", + "好 åıĭ", + "ä¼ĺç§Ģ çļĦ", + "è¿Ľ äºĨ", + "æģIJ æĢķ", + "äºĨ åIJ§", + "大 è§Ħ模", + "çļĦ ä¸ĸçķĮ", + "æĢĢ çĸij", + "å· ·", + "åħ´ å¥ĭ", + "æĪ °", + "æĿij éĩĮ", + "æľĭåıĭ åľĪ", + "åĨ¬ 天", + "ä¸Ńåįİ äººæ°ij", + "åįı åķĨ", + "è¯Ħ éĢī", + "æĹ Ń", + "å¢ŀåĬł äºĨ", + "åıĹ ä¼¤", + "ä¸Ģ èĤ¡", + "便 æį·", + "ä¸ ij", + "é¹ ¤", + "å¤ĸ è§Ĥ", + "å·¥ç¨ĭ å¸Ī", + "åĴĮ åħ¶ä»ĸ", + "è¿Ļ å°±", + "ä¸Ńå°ı ä¼ģä¸ļ", + "西 åĮĹ", + "åĽ½æľī ä¼ģä¸ļ", + "èĭ¥ æĺ¯", + "åı¯ æĥľ", + "çĶŁ æĹ¥", + "åĩ ½", + "ä¹° åįĸ", + "ç¥Ŀ ç¦ı", + "人æ°ij 群ä¼Ĺ", + "åħī æĺİ", + "åħ¬ å¯ĵ", + "æĺ¯ è°ģ", + "æĪij çŁ¥éģĵ", + "è¯Ń æĸĩ", + "æķı æĦŁ", + "ä¸įéĶĻ çļĦ", + "æĿ¥ 讲", + "æ³¢ åĬ¨", + "çļĦ 第ä¸Ģ", + "åľ° éľĩ", + "åľ¨ åħ¨åĽ½", + "骨 å¹²", + "å®ī ç½®", + "家 çĶµ", + "ä¸İ æѤ", + "ä¸İæѤ åIJĮæŶ", + "åıĹ çģ¾", + "çĥŃ çº¿", + "çļĦ æĬĢæľ¯", + "æµĭ éĩı", + "ä¾Ŀ èµĸ", + "ä¸ŃåĽ½ çļĦ", + "çī¹ æĢ§", + "è¾ĥ é«ĺ", + "è¸ ©", + "ä¼ļ åľ¨", + "建 éĢł", + "导 èĪª", + "æĥ³ èµ·", + "åħ¨ ä¸ĸçķĮ", + "建 æĿIJ", + "ç¯ Ģ", + "çļĦ åŁºç¡Ģ", + "èĩªåĬ¨ åĮĸ", + "åīį åIJİ", + "çĿ¡ çľł", + "æݨ è¡Į", + "æį® äºĨ解", + "ä»Ģä¹Ī æŶåĢĻ", + "ä¸į åĸľæ¬¢", + "çħ¤ çĤŃ", + "éĤ£ä¹Ī å¤ļ", + "å¸Ĥåľº åĮĸ", + "ä¸į管 æĺ¯", + "ç«ĭ åľº", + "éĥ½ 没", + "课 é¢ĺ", + "æĪij们 å°Ĩ", + "è¿ĩ çļĦ", + "åĨį åĬłä¸Ĭ", + "çĪ ¾", + "身 æĿIJ", + "çĶ· 女", + "è¿ľ è¿ľ", + "çĶ· çĶŁ", + "èĩªèº« çļĦ", + "è´Ł æĭħ", + "çĻ¾ ä¸ĩ", + "西 çıŃ", + "西çıŃ çīĻ", + "åĩĢ åĪ©æ¶¦", + "æ¾³ 大", + "澳大 åĪ©äºļ", + "ä¸į åİ»", + "æī¿ åıĹ", + "楼 çĽĺ", + "å¢ĥ åĨħ", + "æ·· åĩĿ", + "æ··åĩĿ åľŁ", + "æĢĿæĥ³ æĶ¿æ²»", + "å¸Ĥ åĮº", + "æĭĽ æłĩ", + "åĽ¢ ä½ĵ", + "è¿Ľ 度", + "åĨĽ éĺŁ", + "åıį å¼¹", + "äºĨä¸Ģ äºĽ", + "æİ¥ å¾ħ", + "çļĦ åŃ¦ä¹ł", + "éħį éĢģ", + "é£Łåĵģ å®īåħ¨", + "æĽ¿ 代", + "æĺ¯ ä»¥", + "éĢļ çĶ¨", + "çłĶ究 æīĢ", + "ç¦ ħ", + "æī Ķ", + "éļĶ 离", + "ä¸ĩ å¹³æĸ¹ç±³", + "çļĦ è§Ħå®ļ", + "ç»Ļ æĪij们", + "æ¿Ģ åħī", + "ä¼ļ åĩºçİ°", + "çŁŃ ä¿¡", + "ç©¿ çĿĢ", + "æ²Ī éĺ³", + "æķĻ æĿIJ", + "éĺ² çĸ«", + "ä¼ĺ èī¯", + "约 å®ļ", + "æĪij çľģ", + "åħ¬ æ°ij", + "éģ¸ æĵ", + "éģ¸æĵ ĩ", + "å·² æĪIJ为", + "ä¸į å¿ħ", + "ç¥ĸ åĽ½", + "并 æľª", + "åľŁ 壤", + "å¾® ç¬ij", + "äºĭä¸ļ åįķä½į", + "çļĦ 游æĪı", + "åħ¬ 示", + "åIJĪçIJĨ çļĦ", + "çª Ŀ", + "æ°Ķ 象", + "家 ä¸Ń", + "亮 缸", + "åį« æĺŁ", + "è®° è½½", + "è§Ĩ éĩİ", + "åľ°åĮº çļĦ", + "ä½Ĩ ä»ĸ", + "èĤĮ èĤī", + "äºı æįŁ", + "åĬŀ åѦ", + "ä¸Ģ è¡Į", + "è¯ŀ çĶŁ", + "åıijå¸ĥ çļĦ", + "çļĦ æľįåĬ¡", + "çļĦ çłĶ究", + "åij¨ æľ«", + "产ä¸ļ åĽŃ", + "é«ĺ 温", + "æĪIJåĬŁ çļĦ", + "æŃ¥ 骤", + "åŃĺ åĤ¨", + "åŃIJ åħ¬åı¸", + "让 她", + "ä¸Ń æľī", + "åĺī 宾", + "å¦ ®", + "æĺİ å¹´", + "äºĨ åIJĹ", + "äºī è®®", + "æĪ Ī", + "ä¸Ģ æľ¬", + "ç¾İ丽 çļĦ", + "ä½ł 说", + "大 人", + "æĶ» çķ¥", + "ä¸į æľĥ", + "å¾ħ éģĩ", + "ä¸Ģ è¾Ĩ", + "çīĪæĿĥ æīĢæľī", + "æ°ij ä¼Ĺ", + "åĬŁ 夫", + "å±ķ ä¼ļ", + "大 èĦij", + "æ¯ı æľĪ", + "å°ı 麦", + "æµĻæ±Ł çľģ", + "çļĦ æīĢæľī", + "ä¸ĭ æ»ij", + "èĵĿ èī²", + "è¦ģ æĥ³", + "åѦçĶŁ çļĦ", + "å½ĵ ä½ł", + "ä½ľ æĪĺ", + "家 乡", + "å¤ļ åIJį", + "é«ĺ äºİ", + "åĿļ 强", + "è¿ŀ éĶģ", + "åIJİ æŀľ", + "人 äºĭ", + "ç´ ħ", + "æ¿Ģ åĬ¨", + "è¿Ľ æĶ»", + "ç© Ĩ", + "ä¸ ĺ", + "让 èĩªå·±", + "以 æѤ", + "夫 人", + "å¼Ģ 设", + "æ°Ķ è´¨", + "鸡 èĽĭ", + "çĦ¡ æ³ķ", + "åIJĥ äºĨ", + "åĪĨåĪ« 为", + "èģĶåIJĪ åĽ½", + "å½ĵ 代", + "å¦Ĥæŀľ æĺ¯", + "è¿ľ ç¨ĭ", + "åĸ Ĥ", + "è®° ä½ı", + "æ¸ħ åįķ", + "åIJĪä½ľ ä¼Ļä¼´", + "åİ» åģļ", + "æķħ éļľ", + "模 æĭŁ", + "å¸Ī çĶŁ", + "åīį æĿ¥", + "çĶµè§Ĩ åī§", + "çĥŃ çĪ±", + "éľ² åĩº", + "é«ĺ å±Ĥ", + "çĶµ åĻ¨", + "纪 å¾ĭ", + "å¼Ģåıij åķĨ", + "éķ¿ å®ī", + "è½½ ä½ĵ", + "çļĦ å°±æĺ¯", + "被 人", + "åıĹ çIJĨ", + "篮 çIJĥ", + "èİ İ", + "交 ç»Ļ", + "æľªæĿ¥ çļĦ", + "两 大", + "åIJķ å¸ĥ", + "çŃī 人", + "çļĦ æĹ¥åŃIJ", + "åIJĪä½ľ 社", + "æĮij éĢī", + "åŃĺ 款", + "ç³»ç»Ł çļĦ", + "æĬĬ å®ĥ", + "没æľī ä»Ģä¹Ī", + "ä»İ æѤ", + "ä¸Ń åįĪ", + "çĸ¼ çĹĽ", + "å·© åĽº", + "浪 漫", + "缸åħ³ éĥ¨éŨ", + "éķ¿ åŁİ", + "纤 ç»´", + "ä¸Ĭ éŨ", + "çĪĨ çĤ¸", + "èµ· çĤ¹", + "çļĦ éĢļçŁ¥", + "èĢĮ æĿ¥", + "çļĦ èĢģ", + "æīĭ éĩĮ", + "è¯Ń éŁ³", + "è¾Ľ èĭ¦", + "æ±Łèĭı çľģ", + "çĶ¨ äºĨ", + "身份 è¯ģ", + "æľī åĬ©", + "æľīåĬ© äºİ", + "çī© èģĶç½ij", + "åĩº éŨ", + "å¼Ł åŃIJ", + "æĥ ¹", + "è¿Ļ件 äºĭ", + "æĪij们 åı¯ä»¥", + "çļĦ çĶŁåij½", + "æľīä¸Ģ ç§į", + "åºĹ éĵº", + "åıĮ æīĭ", + "çļĦ æ¶Īæģ¯", + "èĢIJ å¿ĥ", + "å°´ å°¬", + "éĤ£ 天", + "é¦ĸ æī¹", + "æĺ¯ä¸Ģ 家", + "人 æ°Ķ", + "åıį æŃ£", + "æĪij åĴĮ", + "å®ł çī©", + "ä¸į 对", + "寻 æ±Ĥ", + "缸 ä¼¼", + "åľ¨ ç¾İåĽ½", + "åı« åģļ", + "åĹ İ", + "ç«ĭ 足", + "çĶ¨ éĢĶ", + "åħ Ĩ", + "大 æ°Ķ", + "åIJij ä¸Ĭ", + "ä»ĸ å°±", + "é¡¹çĽ® 建设", + "èĭ¥ å¹²", + "æĺ¯ æľī", + "æ¿Ģ æĥħ", + "çļĦ æĦıä¹ī", + "æĺ Ń", + "严éĩį çļĦ", + "å¯Ĩ éĽĨ", + "èĪŀ è¹Ī", + "èį£ èİ·", + "èİ· æĤī", + "æ±Ł åįĹ", + "åģĩ å¦Ĥ", + "æĪ· å¤ĸ", + "线 ç´¢", + "ç§ģ 人", + "转åŀĭ åįĩ级", + "çļĦ ä»·åĢ¼", + "åįķ çĭ¬", + "èĢģ çĻ¾å§ĵ", + "å°į æĸ¼", + "åĽ½éĻħ åĮĸ", + "ä¼° åĢ¼", + "æľįåĬ¡ ä¸ļ", + "èĩ Ń", + "æİī äºĨ", + "解åĨ³ äºĨ", + "ä¹Ł ä¸įèĥ½", + "åħ ¹", + "æĸ¯ çī¹", + "æķħ æĦı", + "è¿ĩ 度", + "èĬĤ æĹ¥", + "çĻ½ çĻľ", + "çĻ½çĻľ é£İ", + "继 æī¿", + "äºĨ ä¸įå°ij", + "äºĮ 人", + "è§ģ éĿ¢", + "æĥ³ æĥ³", + "å¤į åIJĪ", + "康 å¤į", + "åİ¿ åŁİ", + "åľ¨ åĽ½åĨħ", + "åľº åľ°", + "éĻ¶ çĵ·", + "è¿Ļ 项", + "çľ¼ ä¸Ń", + "çł ¸", + "æĦŁè§ī åĪ°", + "æŀľ çĦ¶", + "æĶ¾ åħ¥", + "约 æĿŁ", + "æİĴ æŁ¥", + "车 主", + "çļĦ æĦıæĢĿ", + "æĸ° åŁİ", + "æĥ³ çĿĢ", + "éģ Ĥ", + "èĮ¶ åı¶", + "ä¹° æĪ¿", + "åĨľ æĪ·", + "é«ĺ æīĭ", + "çİī ç±³", + "æĸ°åĨł èĤºçĤİ", + "çħ§ æĺİ", + "æĮĩ åįĹ", + "è¸ ¢", + "æķij æı´", + "æĻ¯ çĤ¹", + "ç¨İ æĶ¶", + "çļĦ æīĭ", + "æŃ£ 好", + "è¦ģ æĬĬ", + "éļı æĦı", + "åħ¶å®ŀ æĺ¯", + "ç»Ļ èĩªå·±", + "è°Ī åĪ¤", + "æ¯ı天 éĥ½", + "æĢģ åĬ¿", + "é¢Ħ 约", + "åİĨåı² ä¸Ĭ", + "å®Ŀ è´Ŀ", + "åīį è¿Ľ", + "ä¹Łå°±æĺ¯ è¯´", + "çļĦ æĦıè§ģ", + "åı£ 罩", + "åİĺ ç±³", + "èĬ± è´¹", + "ä½ĵèĤ² æĬķ注", + "åħ¬ä¼Ĺ åı·", + "èijĹåIJį çļĦ", + "å¼Ģ æĪ·", + "æĭį åįĸ", + "å²ģ æľĪ", + "åĨħ 涵", + "å®Įæķ´ çļĦ", + "é«ĺ åİĭ", + "åħ¬åĬ¡ åijĺ", + "使çĶ¨ çļĦ", + "çĶŁäº§ 线", + "妹 妹", + "èµ° 访", + "æĺ¯ åı¯ä»¥", + "åľ¨ 家", + "æļ´ åĬĽ", + "æ³° åĽ½", + "è´¨ çĸij", + "ä¸į éģİ", + "天çĦ¶ æ°Ķ", + "缺 çĤ¹", + "å°ı åŀĭ", + "ä¸įä»ħ æĺ¯", + "é»ij æļĹ", + "æ¢ ¨", + "æĸĩ æĹħ", + "è¦ģ æľī", + "ä¸Ń å±±", + "çļĦ æķ°æį®", + "å¾Ĺ å¾Ī", + "以 便", + "对 ä»ĸ", + "åĬł 以", + "çĻ¼ çı¾", + "设 å®ļ", + "èĤļ åŃIJ", + "éĿ ĸ", + "å¥ī çĮ®", + "ä¸į åıĺ", + "åı£ ç¢ij", + "åľ¨ åĵªéĩĮ", + "ä½ IJ", + "è¿Ļ 两个", + "çļĦ æĸ¹åIJij", + "æŀ «", + "äºĮ 次", + "çīĩ åĮº", + "éł IJ", + "ç£ Ĭ", + "æĭ¿ çĿĢ", + "å·²ç»ı æĪIJ为", + "ä¹ĭ ä¸Ĭ", + "å®Ĺ æŨ", + "奶 奶", + "é«ĺæĸ° åĮº", + "社 æľĥ", + "è·Ł 踪", + "æľįåĬ¡ ä¸Ńå¿ĥ", + "æī ¯", + "æīĭ æĮĩ", + "礼 çī©", + "宿 èĪį", + "çĶ¨ å¿ĥ", + "æıIJé«ĺ äºĨ", + "亮 çĤ¹", + "ä¸į æĦ¿æĦı", + "æĴŃ æĶ¾", + "å¤ļå°ij éĴ±", + "没 ä»Ģä¹Ī", + "æķ° åįģ", + "æĢ» çĽij", + "çļĦ åŁİå¸Ĥ", + "æī¾ åĪ°äºĨ", + "åĨħ åľ°", + "åĪ° çİ°åľ¨", + "æĪĺæĸĹ åĬĽ", + "åİŁ å§ĭ", + "åĥ §", + "åĢĴ æĺ¯", + "æľĢ åħ·", + "è´«åĽ° æĪ·", + "éĢģ åĪ°", + "级 åĪ«", + "åĩº èµĦ", + "æĪª æŃ¢", + "ç§į åŃIJ", + "èĥ½ ä¸įèĥ½", + "幸 è¿IJ", + "èĸ ĩ", + "项 éĵ¾", + "æĮĤ çīĮ", + "ä¸Ģ 樣", + "ä¹ĺ 客", + "èIJ½ åIJİ", + "ä½Ĩ æĪij", + "æĹ© åľ¨", + "åĬ¨ 漫", + "å¹³ çŃī", + "对 ä½ł", + "ä¸į æĢķ", + "å¤ĸ çķĮ", + "å¤ļå¹´ æĿ¥", + "é¦ĸ 个", + "æ²³ åįĹçľģ", + "æĪĸ åħ¶ä»ĸ", + "éķľ 头", + "åįĹ æĺĮ", + "ä¸Ģ éĿ¢", + "éĢłæĪIJ çļĦ", + "å´ Ķ", + "çŃ Ĵ", + "æķĻèĤ² éĥ¨", + "åľ° åŁŁ", + "æĺĨ æĺİ", + "å·´ é»İ", + "æīĭ 游", + "ä¸Ģ æŶ", + "çł į", + "顶 级", + "åħ± 计", + "åİŁ æ²¹", + "è¾ī çħĮ", + "说 æĺ¯", + "æĸ°åįİ ç¤¾", + "ç»ıåİĨ äºĨ", + "ä¸į æŃ¢", + "è¦ģ ä¹Ī", + "èĢħ çļĦ", + "æĢ» æĬķèµĦ", + "è¡Į 驶", + "ä¸Ĭ å¸Ŀ", + "å¹´ 纪", + "çIJ ¼", + "ä¼ł 说", + "ç²¾ èĭ±", + "æĸ¹ éĴĪ", + "æ±Ł æ¹ĸ", + "æĪIJ çĤº", + "æĢ» éĩı", + "æĬķ æĶ¾", + "åĬ¨ çĶ»", + "èĹ ¤", + "çĶµ æºIJ", + "éĴ Ļ", + "åIJĮ è¡Į", + "æĻ®éĢļ çļĦ", + "åĽ¾ä¹¦ é¦Ĩ", + "è¯Ī éªĹ", + "æħĪ åĸĦ", + "è¿Ļ 份", + "主æĮģ 人", + "å°± è¿Ļæł·", + "èĢĮ æĪIJ", + "èĩªè¡Į 车", + "ä¸ŃåĽ½ çī¹èī²", + "èĤ¿ çĺ¤", + "åIJ ¾", + "å¼Ł å¼Ł", + "åıĹ çĽĬ", + "éĢīæĭ© äºĨ", + "æĺİæĺ¾ çļĦ", + "æĬ¥ èĢĥ", + "ç¬ij éģĵ", + "éĽĸ çĦ¶", + "温 å·ŀ", + "éĿŀ æ´²", + "ç§į ç§į", + "åıĤåĬł äºĨ", + "è´§ è¿IJ", + "éļı 便", + "å°± 没æľī", + "ç¸ £", + "央 è§Ĩ", + "ç©¿ è¶Ĭ", + "çļĦ çݰ象", + "åĩł 次", + "çļĦ é£İéĻ©", + "æŃĮ æĽ²", + "æľ¬ å±Ĭ", + "å¹´ åĨħ", + "ä¸į è¶ħè¿ĩ", + "è¿ĩ å¤ļ", + "å¿ħé¡» è¦ģ", + "ç»ĵ 论", + "åĢŁ éī´", + "ç¥ŀ å¥ĩ", + "æľŁ æľĽ", + "ä¸ĵ 享", + "éĿŀ常 éĩįè¦ģ", + "æĦıè¯Ĩ åĪ°", + "åIJĪ 并", + "æĬĬ èĩªå·±", + "å¥Ĺ è£ħ", + "éŃĶ æ³ķ", + "å¤ı åŃ£", + "ä¸į åĥı", + "å¢ĥ çķĮ", + "æĥĬ åĸľ", + "æľīä¸Ģ 天", + "çĦ¦ çĤ¹", + "æĪij 认为", + "åħ° å·ŀ", + "çĶµ æ°Ķ", + "èģĶç³» æĪij们", + "ç§ij æĻ®", + "她 说", + "çļĦ æĸĩç«ł", + "å¥ĩ æĢª", + "åıĭ 好", + "饮 æĸĻ", + "çļĦ æĶ¯æĮģ", + "çŃĶ åºĶ", + "éĩį éĩı", + "çij ¶", + "åĩı è½»", + "ç§ijåѦ 家", + "å·´ 西", + "éĩijèŀį æľºæŀĦ", + "åħļ å§Ķ书记", + "貸 款", + "ç²¾ èĩ´", + "ä»İ æľª", + "åį° åĪ·", + "åĽŀ 顾", + "é¦ĸ éĥ½", + "åıij èĤ²", + "éĹ® éģĵ", + "è¾¾ åĪ°äºĨ", + "å¿į ä¸įä½ı", + "æīį æľī", + "æįIJ èµł", + "ä½Ľ æķĻ", + "ä¸į æ¸ħ", + "éĺŁ éķ¿", + "缸 åıį", + "æĬ¥ èѦ", + "大 åħ¨", + "欧 缣", + "帮 å¿Ļ", + "çļĦ æĻĤåĢĻ", + "缮 å½ķ", + "足 以", + "èī° éļ¾", + "ä»ĸ ä¹Ł", + "å·¥ ä½ľèĢħ", + "头 èĦij", + "缺 éĻ·", + "æĪIJç«ĭ äºĨ", + "å°± å¼Ģå§ĭ", + "认 åIJĮ", + "é»Ħ èī²", + "çĹħ æĥħ", + "覺 å¾Ĺ", + "è¿Ļ 两", + "ä¿¡ ä»°", + "åľĭ 家", + "ä¸įä»ħä»ħ æĺ¯", + "çĭ¬ 家", + "èĪ¬ çļĦ", + "æĿIJ è´¨", + "æµ· ä¸Ĭ", + "çĤº äºĨ", + "æľºåĬ¨ 车", + "缸å½ĵ äºİ", + "å¤ļåħĥ åĮĸ", + "æĽ´ 大çļĦ", + "èĽ ®", + "åģĩ æľŁ", + "å¼ı çļĦ", + "交éĢļ è¿IJè¾ĵ", + "çľģ å§Ķ", + "ä¸į ç®Ĺ", + "æĶ¾ ä¸ĭ", + "éĹ ¯", + "人 åľ¨", + "港 åı£", + "æŨ åľ¨", + "åij½ 令", + "æŁIJ 个", + "å¹³ 稳", + "åıª 好", + "人 人", + "äº ŀ", + "äºĮ ç»´", + "äºĮç»´ çłģ", + "æŀģ 为", + "åĪ« å¢ħ", + "åħ¶ ä½Ļ", + "大 äºĭ", + "主管 éĥ¨éŨ", + "æĹł éĶ¡", + "éĹ µ", + "éģŃ åĪ°", + "说 è¿ĩ", + "为 ä½ł", + "解 çŃĶ", + "éªĮ æĶ¶", + "çļĦ ç»ıéªĮ", + "åĮ¹ éħį", + "çģ« ç®Ń", + "豪 åįİ", + "æŁIJ æŁIJ", + "çļĦ æĹ¶ä»£", + "书 éĿ¢", + "æģĴ 大", + "延 éķ¿", + "ä¸Ģ åIJĮ", + "æľª èĥ½", + "交 æį¢", + "çĶ¢ åĵģ", + "çŃī åĪ°", + "åĪĨ 离", + "æīĵ çĶµè¯Ŀ", + "å¹² çĩ¥", + "è¾ĥ å¤ļ", + "å¤ļå¹´ çļĦ", + "èĥĮæĻ¯ ä¸ĭ", + "为 ä¾ĭ", + "æijĺ è¦ģ", + "å´Ľ èµ·", + "æѤ åĪ»", + "æľī æľºä¼ļ", + "æĿ¡ 款", + "é¢Ĩ导 å°ıç»Ħ", + "çļĦ 身ä½ĵ", + "åįķ ä¸Ģ", + "央 è¡Į", + "ä¸įæĸŃ æıIJé«ĺ", + "ä»·åĢ¼ è§Ĥ", + "èĬ ½", + "èIJ į", + "æ³ķå¾ĭ æ³ķè§Ħ", + "ä¸į éĶĪ", + "ä¸įéĶĪ éĴ¢", + "åĩº äºİ", + "èĻļ æĭŁ", + "æį® æĤī", + "çĥ¦ æģ¼", + "åħ¨ æĸ°çļĦ", + "æī« æıı", + "çĻ» éĻĨ", + "èīºæľ¯ 家", + "çļĦ é£Łçī©", + "çļĦ åŃĺåľ¨", + "客 åİħ", + "æĪij们 å°±", + "æŁ¥çľĭ æĽ´å¤ļ", + "è¯Ħ 审", + "å¸Ĥ åł´", + "è¬ Ľ", + "å·¨ 头", + "ä¸ŃåĽ½ ç»ıæµİ", + "äºĨ èĩªå·±çļĦ", + "åĨ³ è®®", + "çĽijçĿ£ 管çIJĨ", + "æĬķ 票", + "åĨį 度", + "è¡Į çĤº", + "注 åħ¥", + "ä½ľä¸º ä¸Ģ个", + "æ¯ı个人 éĥ½", + "åįķ åħĥ", + "è¦ģ çŁ¥éģĵ", + "被 称为", + "ä¹ĭ éĻħ", + "解 éĻ¤", + "ä¸ ¸", + "æº «", + "ä¸ī æĺŁ", + "é²ľ æĺİ", + "ä¹Ł éĥ½", + "æŶ æľº", + "åĩº æīĭ", + "æĥħ å½¢", + "åķĨ è´¸", + "éĢī 举", + "对 èĩªå·±", + "çĶŁ åĬ¨", + "åħĭ æľį", + "个 ä½ĵ", + "èĭ ij", + "ç¨ ±", + "大 åݦ", + "æĺ¯ å¯¹", + "åĪ© æģ¯", + "è¿IJåĬ¨ åijĺ", + "åĮĸ 解", + "åīį 沿", + "æĦŁ æģ©", + "æĢ» ä¹ĭ", + "é«ĺæĸ° æĬĢæľ¯", + "åĿĩ 为", + "åħ¨ åĮº", + "æ°Ķ æ°Ľ", + "åı¯ä»¥è¯´ æĺ¯", + "ä½ı 宿", + "åħļåijĺ å¹²éĥ¨", + "åĹ ¯", + "è·µ è¡Į", + "çļĦ ä¸ĵä¸ļ", + "èĢĥ éªĮ", + "èķ ¾", + "åħ¬ åŃIJ", + "çļĦ çĬ¶æĢģ", + "æ½® æµģ", + "ä¿¡ æīĺ", + "è´ ¼", + "åIJĦ æĸ¹", + "æķij åĬ©", + "éĿŀ常 çļĦ", + "æ¡¥ æ¢ģ", + "åħ¬ æĸ¤", + "ä¼¼ çļĦ", + "çľĭ 好", + "å±Ģ éĥ¨", + "å®ī éĿĻ", + "éħį 件", + "常 è§Ħ", + "å¼Ģ 车", + "第äºĮ 次", + "ä¸Ĭ 级", + "åıĤ èµĽ", + "家 å±ŀ", + "强 åĬ¿", + "åľ¨ ä»ĸ", + "åIJij åīį", + "ä¹ĭ åľ°", + "éĥ ¡", + "è¡Į ç¨ĭ", + "èѦ åijĬ", + "è§Ħå®ļ çļĦ", + "åķĨ åŁİ", + "äºĶ 大", + "æķĻ 室", + "åįģ 足", + "æīĢ以 åľ¨", + "å°Ĩ 继ç»Ń", + "çŃī æĸ¹å¼ı", + "家 ä¼ģä¸ļ", + "交 ä»ĺ", + "çĤ¹ è¯Ħ", + "ç»ĵ ç®Ĺ", + "ä¹Ł åı¯", + "å¤ĸ æ±ĩ", + "è¿Ļç§į æĥħåĨµ", + "æİĪ äºĪ", + "å¸ĥ ç½®", + "æĪIJç«ĭ äºİ", + "é¢Ħ èѦ", + "管çIJĨ 人åijĺ", + "å©ļ 礼", + "ç»ĵæĿŁ åIJİ", + "åħ¥ éĢī", + "æĹł æ¯Ķ", + "åĴĮ åıijå±ķ", + "çĻ½ éħĴ", + "çİ© åħ·", + "ä¸ĩ ç¾İåħĥ", + "çļĦ æĪIJ绩", + "æĭį çħ§", + "èĢĥèĻij åĪ°", + "ä¼ģä¸ļ åıijå±ķ", + "äºĨ 个", + "çĶŁ æ°Ķ", + "çļĦ 女人", + "äºĶ åįģ", + "çĪ· çĪ·", + "纽 约", + "éĥ½ 被", + "ä¸Ĭ 课", + "çĽ ¡", + "ä¼łç»Ł æĸĩåĮĸ", + "æ½ľ åľ¨", + "åıij å°Ħ", + "ä¸Ģ 身", + "éĺ² å®Ī", + "åĪ ®", + "é¢ĺ 缮", + "åľ¨ åĨħçļĦ", + "ç¾İ 好çļĦ", + "è¿ĻéĩĮ çļĦ", + "ä¸Ģ ä¸Ŀ", + "人 åĿĩ", + "åĢ¡ 导", + "身 åIJİ", + "æī© å±ķ", + "大 éŨ", + "å°± 被", + "该 é¡¹çĽ®", + "æŀ¶ æŀĦ", + "ä¸Ģ åı£", + "ä¿¡æģ¯ æĬĢæľ¯", + "å¼Ģ ä¸ļ", + "æĶ¶ åıĸ", + "ç½ij 页", + "æĶ¯ æı´", + "å°ģ éĹŃ", + "å¡ij éĢł", + "大 èĥĨ", + "å¿«éĢŁ åıijå±ķ", + "çľĭ ä¼¼", + "æ¸ Ŀ", + "è¿Ļæł· ä¸Ģ个", + "模 åĿĹ", + "注æĦı åĪ°", + "çł´ 解", + "èĩª ä»İ", + "åijµ åijµ", + "ä¹ĭ å¾Į", + "ä¹ĭ æĹħ", + "è·Ł æĪij", + "æ³ķ 人", + "æİĴè¡Į æ¦ľ", + "åĿļ å®Ī", + "好 å¤Ħ", + "çŁ³ 头", + "并 å°Ĩ", + "èĪ ±", + "æŃ ĩ", + "两 岸", + "å¤ļ ä¹ħ", + "象 å¾ģ", + "个æĢ§ åĮĸ", + "çļĦ è§Ĵ度", + "å¸ Ĩ", + "ç¦ı å·ŀ", + "æŁ¥ å¤Ħ", + "两 åĽ½", + "åIJ¸å¼ķ äºĨ", + "é¦ĸ å¸Ń", + "大 åĵ¥", + "é¤ Ĭ", + "涨 å¹ħ", + "éĢī çĶ¨", + "許 å¤ļ", + "èIJ½ æĪ·", + "åĵĪ å°Ķ", + "åĵĪå°Ķ 滨", + "åģļ ä»Ģä¹Ī", + "以 åħį", + "é¾ į", + "æĹł éľĢ", + "åĪ°åºķ æĺ¯", + "æĢ ¡", + "åijĬè¯ī ä½ł", + "éĺ² æ°´", + "è¿Ļ æŶåĢĻ", + "欢 ä¹IJ", + "转 åIJij", + "è¿Ļ个 åľ°åĽ¾", + "åħ¥ é©»", + "èįī åİŁ", + "æĹ¶ä»£ çļĦ", + "åıĺ åĬ¨", + "åĬłå¼º 对", + "åģ¶ å°Ķ", + "å®Ī æĬ¤", + "æ°Ķ 温", + "人 éĹ´", + "æľĿ é²ľ", + "ç»ı è´¹", + "åĽŃ æŀĹ", + "å·¥ åľ°", + "è§Ħ æł¼", + "åĩł åįģ", + "è¯ķ åĽ¾", + "å¦ ĥ", + "éĤ£ æŶåĢĻ", + "å¼ĺ æī¬", + "ä¸ļ çķĮ", + "çļĦ éĢŁåº¦", + "ä¼ļ ä¸įä¼ļ", + "èIJ¥ æĶ¶", + "å°ıå¾® ä¼ģä¸ļ", + "çľĭ è¿ĩ", + "æĬĬ ä»ĸ", + "éģµ 循", + "è¿Ļ è¾¹", + "没æľī 人", + "å£ ¶", + "æ¹ĸ åįĹçľģ", + "æŀģ åħ¶", + "çļĦ人 çĶŁ", + "ä»ĸ è¿ĺ", + "转åĮĸ 为", + "èµ° è¿ĩ", + "æĬ± çĿĢ", + "çīĽ 奶", + "ä¸ĩ 亩", + "å¿ĥ æĢģ", + "æĹ¥å¸¸ çĶŁæ´»", + "ä½ĵ æ£Ģ", + "æĻ ĥ", + "çŃī é¢ĨåŁŁ", + "æĩī 該", + "åı¯ä»¥ çľĭåĪ°", + "æī¾ ä¸įåĪ°", + "èĢģ å¹´", + "æĬĬ æĪij", + "积 åĪĨ", + "梳 çIJĨ", + "ç» ³", + "çļĦ æĶ¿æ²»", + "å¸Ŀ åĽ½", + "éĻª ä¼´", + "æ´Ľ éĺ³", + "åħ¬ æŃ£", + "å¼Ģ åı£", + "çī¹èī² çļĦ", + "åĽ° å¢ĥ", + "ä¸Ĭ æľī", + "ç«ĭ ä½ĵ", + "æīĵ å·¥", + "åķ¤ éħĴ", + "åľ¨ éĤ£éĩĮ", + "éĤ£ è¾¹", + "个 åĪ«", + "ä¸Ģå®ļ æĺ¯", + "çļĦéĩįè¦ģ æĢ§", + "主 å¼ł", + "åĴĮ æľįåĬ¡", + "ä¸Ĭ ç½ij", + "è¡¥ åĬ©", + "åıª éľĢ", + "å¼ ¦", + "éģ ®", + "åĬĽ äºī", + "度 è¿ĩ", + "èij ¬", + "é¡¿ æŶ", + "éĦ ī", + "纺 ç»ĩ", + "åľ° åĿĹ", + "ä¿¡çĶ¨ åį¡", + "ç½ļ 款", + "åijĬè¯ī æĪij", + "éĽ Ļ", + "书 çĶ»", + "è¨Ń è¨Ī", + "æĢ» ä¼ļ", + "åĪ¤ åĨ³", + "ä¿¡ èªī", + "个 èĤ¡", + "å¹³ 常", + "æĢİ éº¼", + "ä½ĵ çİ°åľ¨", + "é»Ħ æ²³", + "åĽĽå·Ŀ çľģ", + "羣 缸", + "åIJĦ项 å·¥ä½ľ", + "åĬ¨ åijĺ", + "å³° ä¼ļ", + "ä¸Ģ æľŁ", + "æľī ä¸Ģå®ļçļĦ", + "é«ĺ度 éĩįè§Ĩ", + "ç¹ģ èį£", + "åıijçİ° äºĨ", + "ç½ij 红", + "æīĭ æ³ķ", + "家 åĽŃ", + "仪 åĻ¨", + "è¾ĥ ä½İ", + "çļĦ å®īåħ¨", + "æ¡ IJ", + "ä»ĺ 款", + "æĬij åĪ¶", + "åįĵ è¶Ĭ", + "æŃ£ éĿ¢", + "åĵ ij", + "强 åĪ¶", + "ä»Ĭ天 çļĦ", + "æĪĺ èĥľ", + "楼 å¸Ĥ", + "æĭ¿ ä¸ĭ", + "é¢ľ åĢ¼", + "举 éĥ¨", + "çłĶ åĪ¶", + "çļĦ æĪĺçķ¥", + "åľ¨ ä¸Ģ个", + "ä¸ī 人", + "å®Į äºĨ", + "æĸ° æĬĢæľ¯", + "ç»ıæµİ æķĪçĽĬ", + "å¯Į æľī", + "æ¾³ æ´²", + "åĬ© çIJĨ", + "é¢Ĩ åıĸ", + "è° Ń", + "çĩĥ çĥ§", + "ç´ł åħ»", + "éĤĦ æľī", + "è¿Ľ èĢĮ", + "ä»Ģä¹Ī æĺ¯", + "çłĶ究 ä¸Ńå¿ĥ", + "éĢĤ çĶ¨äºİ", + "æİ¥ æĶ¶", + "失 æľĽ", + "äºĮ 级", + "éĹ´ çļĦ", + "åİŁ æłĩé¢ĺ", + "èªį çĤº", + "æį ¡", + "对 çĿĢ", + "对 éĿ¢", + "ä¸Ń åİŁ", + "éĵ ĥ", + "çĶŁäº§ çļĦ", + "åıijå¸ĥ ä¼ļ", + "士 åħµ", + "è¿Ļ åı¥è¯Ŀ", + "ç¼´ 纳", + "ä¸Ģ个 个", + "åѸ çĶŁ", + "çĸij éĹ®", + "交 èѦ", + "示èĮĥ åĮº", + "天 使", + "åľ¨ ä¸Ĭæµ·", + "åIJĮ æĻĤ", + "è½» æĺĵ", + "åĶ¯ä¸Ģ çļĦ", + "çĥŃ éĹ¹", + "ä¹IJ è§Ĥ", + "çļĦ 身份", + "åĸĦ äºİ", + "大 åİħ", + "èĤ¯å®ļ æĺ¯", + "éĺ² çģ«", + "å¤ĸ åĩº", + "æį® 说", + "é¡¹çĽ® çļĦ", + "ä¸Ģ åı°", + "èĻļ åģĩ", + "ä¸Ģ ç¬Ķ", + "ç«ĭ æ³ķ", + "严 èĤĥ", + "æī¿ åĬŀ", + "åįģ åĩł", + "çļĦ 空éĹ´", + "æľ¬ ç½ijç«Ļ", + "åģļ å¾Ĺ", + "ä¿Ŀ 温", + "æľĪ åĪĿ", + "åľ¨ ç½ijä¸Ĭ", + "åIJĦ æĸ¹éĿ¢", + "ä¸ī 天", + "交æĺĵ æīĢ", + "解 æŀIJ", + "åħļ ä¸Ń央", + "è¿Ľ åĩºåı£", + "åĴĮ 社ä¼ļ", + "次 æķ°", + "ä¹ĭ 家", + "ç»´ 度", + "æ´¾åĩº æīĢ", + "产çĶŁ äºĨ", + "带 æľī", + "å¾Ī 强", + "æľīäºĽ 人", + "å¹´ åIJİ", + "äºĨ 许å¤ļ", + "å¯Ĩ 度", + "åѦ æľŁ", + "çıł æµ·", + "æľĢå¤ļ çļĦ", + "è¾¹ ç¼ĺ", + "容 éĩı", + "第äºĮ 个", + "ä¸Ģ缴 æĺ¯", + "ä¸į ç¦ģ", + "æŃ ²", + "ä»ĭç»į äºĨ", + "ä¼ĺ éĽħ", + "æ¯Ķ è¼ĥ", + "èģĮ ä½į", + "温 æŁĶ", + "æľī éĴ±", + "æľĢ é«ĺçļĦ", + "åįļè§Ī ä¼ļ", + "ä¸į æĪIJ", + "éĶĻ äºĨ", + "è¯ģ çĽij", + "è¯ģçĽij ä¼ļ", + "æĪIJ 人", + "åĿĩ åĮĢ", + "æľī åĪ©", + "è¶Ĭ åįĹ", + "æīĵ äºĨ", + "好 åIJĥ", + "ç³» çµ±", + "è·Ł éļı", + "çļĦ åľ°ä½į", + "æŃ£ å¦Ĥ", + "ç¨į å¾®", + "åį° åıij", + "åĪĽ ç«ĭ", + "é£İ åħī", + "å°Ĩ æĪIJ为", + "ä¸į é«ĺ", + "é¢ij ç¹ģ", + "设 æľī", + "ä¼ ŀ", + "æĭĨ éĻ¤", + "å½± åĥı", + "æ¸Ĺ éĢı", + "å¹´ å¼Ģå§ĭ", + "ç½ij æĺĵ", + "è¦ģ åģļ", + "çĶµåĬ¨ 车", + "羣 å¿ĥ", + "æµ· åĨĽ", + "ä¼ł æĿ¥", + "å·® åĪ«", + "è°¨ æħİ", + "çĥŁ åı°", + "åįĥ å¹´", + "è¯ģ å®ŀ", + "çIJ ª", + "çļĦ åħ·ä½ĵ", + "åĪ° å¤Ħ", + "ä¸į å®ľ", + "èľ Ģ", + "èĥ½åĬĽ åĴĮ", + "çīº çī²", + "çļĦ éĴ±", + "大 éĺŁ", + "é¦ĸ è¦ģ", + "ä¸į æĦ¿", + "çİ« çij°", + "人æ°ij ç½ij", + "è¿ĺæĺ¯ è¦ģ", + "åĽĽ å¹´", + "æįŁ 伤", + "çļĦ åģļæ³ķ", + "éĿ Ī", + "è¡Ķ æİ¥", + "åIJĪ æĪIJ", + "没 人", + "éŨ æ§Ľ", + "ä¿¡ è´·", + "çļĦ 缸åħ³", + "举 é£İ", + "社 ä¿Ŀ", + "ä¸ĭ 游", + "åĿĹ éĴ±", + "è¿ĩ åIJİ", + "çļĦ åºĶçĶ¨", + "é¥ ¶", + "é¢ģ åıij", + "ä¸Ģ å¤Ħ", + "åįİ å¤ı", + "为 ä¼ģä¸ļ", + "åıª ä¼ļ", + "ä¾µ 害", + "çļĦ åĬŁèĥ½", + "åѸ ç¿Ĵ", + "ä¸Ńåįİ æ°ijæĹı", + "åıijå¸ĥ äºĨ", + "è¿İ æİ¥", + "æĪij èĩªå·±", + "è¿ĺ éľĢè¦ģ", + "太éĺ³ èĥ½", + "åİ» ä¸ĸ", + "æĺ¯ ä½ł", + "åIJĪ åĬĽ", + "ç»ĺ çĶ»", + "åı° åĮĹ", + "çĿ£ ä¿ĥ", + "åĮĹ éĥ¨", + "æľī å¤ļå°ij", + "å¾Ī éĩįè¦ģ", + "åĪĴ åĪĨ", + "åı· 线", + "æĶ¾ 大", + "ä¼ļ 被", + "èİ· å¥ĸ", + "ä¹ĭ åĨħ", + "失 åİ»äºĨ", + "çݩ家 们", + "éĩĩ éĽĨ", + "å£ ¹", + "家 ä¼Ļ", + "çĻ½ 天", + "åĽłä¸º ä»ĸ", + "社ä¼ļ æ²»çIJĨ", + "å¼Ģ åĪĽ", + "çĶµ ç¼Ĩ", + "æĸ° ä¸Ģ代", + "并 è´Ń", + "å°± å·²ç»ı", + "çļĦ 社ä¼ļ", + "éĻ¤ éĿŀ", + "åı¯ä»¥ çĶ¨", + "å© ī", + "æ¯Ķè¾ĥ 好", + "å®ŀ ä¸ļ", + "åĪĽ åĬŀ", + "æıIJ èµ·", + "é» ĥ", + "ä½ı åľ¨", + "å¸Ĥ æĶ¿", + "éĿ¢ä¸´ çļĦ", + "èĥ½ åľ¨", + "çŁŃ çŁŃ", + "羣 人", + "æĺİ æĺİ", + "èµĦ åĬ©", + "çļĦ ä¸įåIJĮ", + "å°ı æľĭåıĭ", + "é¢ĺ æĿIJ", + "ç¾İ åij³", + "æĺŁ åº§", + "ä¸į ä¸Ģæł·çļĦ", + "çľĭ ä¸Ĭåİ»", + "ä¸Ģ æł¹", + "广 å·ŀå¸Ĥ", + "åıijçĶŁ çļĦ", + "é«ĺ ç§ijæĬĢ", + "ä¸Ģ è¾ĪåŃIJ", + "交 åıī", + "ä½ĵç³» 建设", + "åĽłä¸º æĪij", + "çıį æĥľ", + "ä¸Ĭ åѦ", + "æĪĺ æľ¯", + "æѤ ç±»", + "交 å¾Ģ", + "æĮī æij©", + "人们 çļĦ", + "åħ¶ 實", + "åİŁ æĿIJæĸĻ", + "渴 æľĽ", + "缸 å¤Ħ", + "å¾® å¾®", + "æ® ·", + "ä¹ĺ åĿIJ", + "å¼Ģå±ķ äºĨ", + "é«ĺ åĵģè´¨", + "æĹłäºº æľº", + "ä¸įæĺ¯ å¾Ī", + "çļĦ æĬķèµĦ", + "èĬĤ çľģ", + "èĩ ī", + "ç²¾ éĢī", + "çļĦ æłĩåĩĨ", + "åįĹ éĥ¨", + "认è¯Ĩ åĪ°", + "å¹³ éĿĻ", + "èĹ ¥", + "æī« é»ij", + "æī«é»ij éĻ¤", + "æī«é»ijéĻ¤ æģ¶", + "éĢĻ 種", + "建çŃij éĿ¢ç§¯", + "ç¡® ç«ĭ", + "管çIJĨ åĬŀæ³ķ", + "æĦı å¿Ĺ", + "ä¸ ¨", + "让 åŃ©åŃIJ", + "æķij çģ¾", + "å½ĵ ä»Ĭ", + "çģ« çģ¾", + "åIJĦ éĥ¨éŨ", + "ä¾µ çĬ¯", + "æ¯ı åij¨", + "æı ½", + "ä¸Ģ次 æĢ§", + "åħ¶ä»ĸ 人", + "éĶĻ è¿ĩ", + "ä¸İ åħ¶", + "åĭĩ æ°Ķ", + "çĩĥ æ°Ķ", + "é¦ĸ å±Ĭ", + "æľį 饰", + "ç² ¥", + "å®Į æ¯ķ", + "å°± æĬĬ", + "åĬŀäºĭ å¤Ħ", + "ä¸Ģä¼ļ åĦ¿", + "离 ä¸įå¼Ģ", + "å¦Ĥæŀľ æĤ¨", + "ä»ĵ åºĵ", + "导 å¸Ī", + "åIJĪéĢĤ çļĦ", + "毫 ç±³", + "å®īåħ¨ æĢ§", + "ä¾Ŀ çħ§", + "产ä¸ļ åĮĸ", + "ä½ł çľĭ", + "羣çļĦ å¾Ī", + "åѤ çĭ¬", + "éĺ² å¾¡", + "å¾Ī ç®Ģåįķ", + "é£İ æ°´", + "ä½Ĩ ä¹Ł", + "æݨ åĩºäºĨ", + "æ°ijèIJ¥ ä¼ģä¸ļ", + "çłģ 头", + "å¤įæĿĤ çļĦ", + "ç»ĦæĪIJ éĥ¨åĪĨ", + "åħħ满 äºĨ", + "è¿ij åĩłå¹´", + "çľģ æĶ¿åºľ", + "æľī å¿ħè¦ģ", + "éĻ ³", + "ä¹ĭ ç±»", + "ä¹ĭç±» çļĦ", + "æĢ§ ä»·", + "æĢ§ä»· æ¯Ķ", + "åķĨ åºĹ", + "å¸Ĥ åĢ¼", + "人æīį åŁ¹åħ»", + "æ·± åıĹ", + "管çIJĨ å±Ģ", + "æģIJ æĥ§", + "ä»ħ æľī", + "æĬµ è¾¾", + "æµ· åħ³", + "èµĭ äºĪ", + "äºĭ åĦ¿", + "ä»· éĴ±", + "æīĭ ä¸Ĭ", + "èĩª å¾ĭ", + "åħ³ çĪ±", + "享 æľī", + "éģĹ æĨ¾", + "å¾Īå¿« å°±", + "æĽ´ å¿«", + "æłĩ è¯Ĩ", + "åºĨ ç¥Ŀ", + "ä¹Ł 好", + "ä¸į æĺĵ", + "æĪij å¾Ī", + "æĶ¹éĿ© åıijå±ķ", + "å¤ĸ åľ°", + "æĬµ æĬ¼", + "è¯Ĺ 人", + "åİķ æīĢ", + "æĸ° åªĴä½ĵ", + "èĸ Ľ", + "è°Ī è¯Ŀ", + "ä¸Ģå®ļ ç¨ĭ度", + "èµ° åľ¨", + "æľĢ 强", + "åĬŁ çİĩ", + "åħ± è¯Ĩ", + "大 æ¡¥", + "ä¸ĭ æĸ¹", + "å¤ĸ èµĦ", + "ç¢ ±", + "å·¡ è§Ĩ", + "æ¹ĸåĮĹ çľģ", + "个 çĻ¾åĪĨ", + "个çĻ¾åĪĨ çĤ¹", + "çļĦ 责任", + "çļĦ åĵģçīĮ", + "åĬ© æݨ", + "åĪĽéĢł äºĨ", + "ä»» èģĮ", + "å¿« æį·", + "æĿij åºĦ", + "åİ» çľĭ", + "æīį èĥ½å¤Ł", + "å± ¤", + "æĪij 家", + "æĺ¯ä¸Ģ 款", + "ç¾ ħ", + "åĨ° éĽª", + "æŀģ 大", + "çģ¯ åħī", + "éĨ ĭ", + "ä¸İ åħ¶ä»ĸ", + "æıIJåĩº çļĦ", + "éĿł è¿ij", + "è°ĥ åĬ¨", + "å°½ åı¯èĥ½", + "åıij åĬĽ", + "ç»Ļ 她", + "éĢĤ éĩı", + "è·¨ åĽ½", + "åħĪ è¡Į", + "æĸ° æĿIJæĸĻ", + "ä½ľ äºĨ", + "满 äºĨ", + "ä¸į 满", + "çļĦçľ¼ çĿĽ", + "çľĭ å¾Ĺ", + "è¿Ļ ä¸Ģ次", + "é½IJ åħ¨", + "çļĦä¸Ģ éĥ¨åĪĨ", + "ä¸ Ļ", + "æ¸ħ æĸ°", + "說 æĺİ", + "身边 çļĦ", + "æīĢæľī 人", + "å½° æĺ¾", + "è± ¹", + "åį ¿", + "è¿IJ 转", + "æĮĩ å¼ķ", + "å¸Ĥ åħ¬å®īå±Ģ", + "åıĤ å±ķ", + "ä¹ĭ æŶ", + "éĩijèŀį æľįåĬ¡", + "èµĦæľ¬ å¸Ĥåľº", + "èĥ½ 让", + "å¿ĺ äºĨ", + "天 åłĤ", + "æ¯Ķå¦Ĥ 说", + "éĬĢ è¡Į", + "èĽĭ ç³ķ", + "çĶ ©", + "æł¸ å®ŀ", + "æĻ® 京", + "ä¼ĺ ç¾İ", + "åı£ èħĶ", + "漫 çĶ»", + "çľ¼ éĩĮ", + "äºĨ ä¸ĭæĿ¥", + "æĪij们 ä¹Ł", + "ä¾ į", + "为 ä¸Ńå¿ĥ", + "å¥ĩ 迹", + "éĿĴ çĿIJ", + "æĪªèĩ³ 缮åīį", + "åĩº ä¾Ĩ", + "æĢ» åħ¬åı¸", + "å¼¥ è¡¥", + "ç®Ĺ æ³ķ", + "å·¥ä½ľ 室", + "æīĢ以 æĪij", + "æ°´ åĪĨ", + "æīĢ å±ŀ", + "ä¸į 说", + "ä½Ĩæĺ¯ åľ¨", + "è¦ģ åİ»", + "åĪĽä¸ļ èĢħ", + "ä¸į æ¸ħæ¥ļ", + "åĽĽ åij¨", + "æĺ¯ ä»İ", + "çļĦ æł¹æľ¬", + "çģ ¶", + "æ¯Ľ æ³½", + "æ¯Ľæ³½ 举", + "æµ· åı£", + "åĽĽ åįģ", + "ä¹Ł 被", + "èģ ·", + "ä¸Ģ æīĭ", + "绩 æķĪ", + "çļĦ çĶ·äºº", + "书 ç±į", + "ä¸Ģ èĦ¸", + "大 äºİ", + "鼶 éĥ¨ä»¶", + "åħ³ æĢĢ", + "å¹³ ç±³", + "æļ´ éľ²", + "å¾Ĺ å¤ļ", + "ä¸ī 级", + "æľ¬ åij¨", + "两 èĢħ", + "对 ä¸ŃåĽ½", + "åıª è§ģ", + "欧 ç¾İ", + "å¦Ĥæŀľ æľī", + "å·²ç»ı æĺ¯", + "çľĭ å®Į", + "çģ« éĶħ", + "èµ IJ", + "ä¸Ģ éģį", + "æĦŁ åĨĴ", + "ç»ĵ å±Ģ", + "ä»ĵ åĤ¨", + "å®ŀ åľ°", + "åī¯æĢ» ç»ıçIJĨ", + "ä¹Łä¸į çŁ¥éģĵ", + "碰 åĪ°", + "åIJĪ 计", + "客æĪ· çļĦ", + "ç½Ĺ 马", + "æĦī å¿«", + "é£ Ľ", + "çĥŃ çĥĪ", + "伦 æķ¦", + "åĮ» ä¿Ŀ", + "éĺ¿éĩĮ å·´å·´", + "åĨį 说", + "为 åŁºç¡Ģ", + "çĶŁäº§ ç»ıèIJ¥", + "è¿ĻäºĽ 人", + "åĪĹ è½¦", + "æ²³åĮĹ çľģ", + "è¿Ļ 段", + "æ´»åĬ¨ ä¸Ń", + "å© ·", + "çĶŁ çIJĨ", + "ä¸ŃåĽ½ 人æ°ij", + "éĦ Ĥ", + "åIJ¬ åıĸ", + "å¤į ä¹ł", + "æľī çĽĬ", + "æĶ¶ æĭ¾", + "å¾Ī åı¯èĥ½", + "ç½ij绾 游æĪı", + "们 çļĦ", + "èµĭ èĥ½", + "éļ¾ å¾Ĺ", + "åĪĨ æīĭ", + "羣 è¯ļ", + "åħ¬åı¸ åľ¨", + "åĿĩ è¡¡", + "åı£ åij³", + "çīµ 头", + "ä¸ĢèĪ¬ çļĦ", + "轿 车", + "çŃī äºİ", + "æ²ī é»ĺ", + "æĪij éĥ½", + "å°ı ç¨ĭåºı", + "ä¸Ģ åī¯", + "æī¿ è½½", + "åľ° è´¨", + "çķĮ éĿ¢", + "çĶµ æľº", + "çĦ¦ èĻij", + "éĶĢåĶ® é¢Ŀ", + "æĸ° 车", + "ä¸Ĭ 游", + "主 æ¼Ķ", + "éļIJ ç§ģ", + "åıijå±ķ æĪĺçķ¥", + "çļĦ åĬªåĬĽ", + "å¼Ģ åħ³", + "解åĨ³ éĹ®é¢ĺ", + "çĿ£ 导", + "对 æĬĹ", + "å¾Īå¤ļ 人éĥ½", + "æĹł æķĪ", + "产åĵģ è´¨éĩı", + "å®ī å¿ĥ", + "åįİ äºº", + "ä¸į 符åIJĪ", + "èĩª 家", + "éĺµ å®¹", + "çļĦ åIJĦç§į", + "çļĦ çIJĨ念", + "çļĦ æĸĩåĮĸ", + "为 èĩªå·±", + "å±± æ°´", + "游 æ³³", + "éľĩ èį¡", + "çĶŁæ´» æĸ¹å¼ı", + "è¿ľ 离", + "çŁ³ åĮĸ", + "æѤ äºĭ", + "æĺ¯ çľŁçļĦ", + "çļĦ æ¯Ķä¾ĭ", + "çĶ¨ çĶµ", + "奥è¿IJ ä¼ļ", + "ä¿Ŀ å®ī", + "èĽĭçĻ½ è´¨", + "çļĦ å¿ĥçIJĨ", + "å· «", + "åı· çłģ", + "æ°Ķ ä½ĵ", + "åıij æĶ¹", + "åıijæĶ¹ å§Ķ", + "åĮ» å¸Ī", + "æ¶Ĥ æĸĻ", + "æĺ Ĭ", + "å¸Ĥ 级", + "ä¸ĸçķĮ çļĦ", + "åĪĨåĪ« æĺ¯", + "çł´ 产", + "ä¸Ģ æĿ¯", + "æĭī å¼Ģ", + "å¹³ åĩ¡", + "çļĦ åıijçĶŁ", + "åĬ¨ æīĭ", + "ä¸Ģ缴 以æĿ¥", + "æīĭ å·¥", + "éĩĮéĿ¢ çļĦ", + "æĹł åħ³", + "ä»ĭ åħ¥", + "èµ° ä¸Ĭ", + "å°±æĺ¯ è¦ģ", + "å¹´ éĹ´", + "åĩº çı¾", + "å½± éŁ¿", + "å¹ħ 度", + "éĽ ģ", + "éģĵ åħ·", + "缮çļĦ åľ°", + "åIJİ èĢħ", + "ä¸Ĭ æ¼Ķ", + "äºĨ åĩł", + "æ®ĭçĸ¾ 人", + "å¿Ļ ç¢Į", + "æĺ¯åIJ¦ æľī", + "并 对", + "ä¼ļ 导èĩ´", + "æ°´ åºĵ", + "ç»Ĩ èĩ´", + "åIJİ æĤĶ", + "å¿ĥ æĢĿ", + "åģļ äºĭ", + "åİĤ æĪ¿", + "çĿ ¿", + "è¿IJèIJ¥ åķĨ", + "头 éĥ¨", + "çļĦ è§Ĵèī²", + "æĺ¯ ä»ĸ", + "æĹ¢ æľī", + "å°ıæŶ åĢĻ", + "强 åĬ²", + "主 æĴŃ", + "åħ¨åĽ½ åIJĦåľ°", + "æį ı", + "æįŁ åĿı", + "åķĨ ä¼ļ", + "ä¿Ŀ ç½Ĺ", + "çľģ å¸Ĥ", + "éļ§ éģĵ", + "æľī ä¸įå°ij", + "è¦ģ åľ¨", + "建设 é¡¹çĽ®", + "ç³ĸ å°¿", + "ç³ĸå°¿ çĹħ", + "æĿ¡ä»¶ ä¸ĭ", + "ä¼ĺè´¨ çļĦ", + "é¦ĸ åıij", + "å½ĵæŶ çļĦ", + "丰 çĶ°", + "大 çĽĺ", + "缸 继", + "å®ģ å¤ı", + "åħ¥ ä½ı", + "æĪij è¿ĺ", + "åħĭ æĸ¯", + "å®ļ ä»·", + "å¹³æĸ¹ åħ¬éĩĮ", + "çļĦ çŁ¥è¯Ĩ", + "æĪij们 ä¼ļ", + "åħĥ å®Ŀ", + "ä½ĵ éĩį", + "è³ £", + "对 æĪij们", + "çŁ³ 家", + "çŁ³å®¶ åºĦ", + "ç²¾ åįİ", + "å½¢ çĬ¶", + "åıĹ åĪ°äºĨ", + "ä¿® 订", + "ç¾İ åľĭ", + "é«ĺ æ¸ħ", + "çľ¼ éķľ", + "è§īå¾Ĺ èĩªå·±", + "带 ç»Ļ", + "åĶ® ä»·", + "éŨ 票", + "åŃķ å¦ĩ", + "çĶµè§Ĩ åı°", + "åıij ä½ľ", + "çļĦ åij³éģĵ", + "éķ¿ è¿ľ", + "åħ¬åħ± æľįåĬ¡", + "æŃ£å¸¸ çļĦ", + "æľī è¿ĩ", + "é£İ æĥħ", + "æ¯Ķ éĩį", + "åIJ »", + "管çIJĨ å·¥ä½ľ", + "综åIJĪ æĢ§", + "å·² 被", + "说 èµ·", + "æİĴ æ°´", + "ä¸įæĸŃ åľ°", + "æĥħ æĢĢ", + "è¾ĵ éĢģ", + "è¿ĩ æķı", + "çļĦ åı¯èĥ½æĢ§", + "æľį çĶ¨", + "æľī 许å¤ļ", + "å§Ķ åī¯ä¹¦è®°", + "åĮĸå¦Ĩ åĵģ", + "æļĤ åģľ", + "æĬķèµĦ 人", + "çıŃ çº§", + "说 çĿĢ", + "åįĹ åĮĹ", + "åĪĨ è¡Į", + "çıł å®Ŀ", + "å¯ ¶", + "å¢ŀ å¤ļ", + "被 åĬ¨", + "çī¹æ®Ĭ çļĦ", + "éĹľ ä¿Ĥ", + "çļĦ èĦ¸", + "æĥ Ł", + "ä¸į ä¸Ģå®ļ", + "ç¶ Ń", + "çģ« çĪĨ", + "秣 éĩij", + "çŀ §", + "éĩį 建", + "è· ª", + "ä¸Ģ 種", + "çļĦ åIJĪä½ľ", + "å®ī æħ°", + "ä»į æĺ¯", + "ä¸ĵä¸ļ åĮĸ", + "è°ĥ 解", + "ä¸į 妨", + "éĢĻ æĺ¯", + "å¿ħ éłĪ", + "ä¼Ĭ æľĹ", + "å¾Ĺ äºĨ", + "æľįåĬ¡ å¹³åı°", + "å§ ¬", + "åħĪ éĶĭ", + "çİĭ åŃIJ", + "çļĦä¸Ģ åĪĩ", + "æĢ» çIJĨ", + "åĵ ¼", + "çª ij", + "çļĦå¿ĥ æĥħ", + "çļĦ éĩį大", + "çij Ł", + "ä¸Ģ ç¬ij", + "åıijå±ķ ä¸Ń", + "åģ¥åº· åıijå±ķ", + "åĵģçīĮ çļĦ", + "ç¦ ®", + "ä½Ļ 人", + "ä»Ĭå¹´ 以æĿ¥", + "æķ° çłģ", + "çŃ¾ è¯ģ", + "åİ» æī¾", + "åŁºéĩij ä¼ļ", + "æĬ± æĢ¨", + "æŃ£ å½ĵ", + "çıŃåŃIJ æĪIJåijĺ", + "ä¸į åIJĪæł¼", + "åĪ¶ å®ļäºĨ", + "ç¼ĵ æħ¢", + "åĪ¶ 约", + "æłı 缮", + "å¸Ĥåľº ç»ıæµİ", + "ç»ĦæĪIJ çļĦ", + "严 å³»", + "æĹ¥ 讯", + "ä¸ĢçĤ¹ çĤ¹", + "æĺ¯ æĢİä¹Ī", + "çļĦ çħ§çīĩ", + "éĺ» æŃ¢", + "模 ç³Ĭ", + "ç¼ ¸", + "éģķ åıį", + "æIJ¬ è¿ģ", + "éĩij éĴ±", + "å½ ¬", + "ä¸į å®ī", + "æĪĺçķ¥ åIJĪä½ľ", + "å¡« åĨĻ", + "讲 究", + "åħħåĪĨ åĪ©çĶ¨", + "èĥ½ å¤ł", + "èij¡èIJĦ éħĴ", + "éĩĩçĶ¨ äºĨ", + "åľ¨ ä»Ĭå¹´", + "ä¸Ńå°ı åѦ", + "åľ¨ æĦı", + "çļĦ åİĭåĬĽ", + "ä¸į 幸", + "åĪ¶ èį¯", + "åı¯ä»¥ 让", + "被 è¯Ħ为", + "ç»Ĩ èıĮ", + "æĪı åī§", + "åįĬ 导", + "åįĬ导 ä½ĵ", + "è§Ĩ è§Ĵ", + "åĸľ æŃ¡", + "å¾ģ æĶ¶", + "è°ĭ åĪĴ", + "æŀģ 大çļĦ", + "çĤ¹ èµŀ", + "è®°èĢħ ä»İ", + "两 åIJį", + "èĩª åĬ©", + "èµ· æŃ¥", + "æĬ¤ 士", + "å®Ŀ 马", + "太 åŃIJ", + "å°ıå°ı çļĦ", + "温 æ³ī", + "åĩºç§Ł 车", + "秣 æĪ¿", + "两 家", + "éľĩ æĴ¼", + "ç§ī æī¿", + "ä¸Ģ件 äºĭ", + "çĥĪ 士", + "å®ĺ åħµ", + "转 身", + "ä¹IJ åĽŃ", + "çĻĮ çĹĩ", + "模 èĮĥ", + "æĦ £", + "è¿ĩåİ» çļĦ", + "代 ä»·", + "çļĦ æ¦Ĥ念", + "åĩł çĻ¾", + "è´µ éĺ³", + "æĭħ 忧", + "éĢĤ å®ľ", + "çݯå¢ĥ ä¿ĿæĬ¤", + "çĥ «", + "ä½ł æĥ³", + "æѤ åIJİ", + "ä½ł ä¹Ł", + "çį İ", + "éĻ¤ æѤ", + "éĻ¤æѤ ä¹ĭå¤ĸ", + "è°ĥ 度", + "ç§ij 缮", + "æīĢ说 çļĦ", + "åĬ ĩ", + "忽 è§Ĩ", + "ä¸ī 次", + "ä¸Ģ æĹ¥", + "åŀĤ 缴", + "ç«ŀ æĬĢ", + "éĿ¢ åĮħ", + "大 æĪĺ", + "æIJº 带", + "å¦Ĥæŀľ 没æľī", + "åħ» æĪIJ", + "åĩº è¡Ģ", + "çĪ±å¥½ èĢħ", + "æīĵ éĢļ", + "èµ· è¯ī", + "åijĪ çİ°åĩº", + "æŃĮ æīĭ", + "åľ¨ å¤ĸ", + "é¢Ĩ导 å¹²éĥ¨", + "åĨ ¥", + "èĪĨ 论", + "æıIJ åıĸ", + "éĺ¿ å°Ķ", + "æľĽ çĿĢ", + "ä¸ī äºļ", + "è² ¡", + "åĪ ·æĸ°", + "æĻļ æĬ¥", + "è¿ĺæľī ä¸Ģ个", + "åĨ° ç®±", + "ç½ij çĤ¹", + "åĩº åħ·", + "强çĥĪ çļĦ", + "æĪij çĽ¸ä¿¡", + "å¸ĮæľĽ èĥ½", + "çīĻ 齿", + "äºĭ å®ľ", + "ä¸ļåĨħ 人士", + "代 æĽ¿", + "åıĺ å½¢", + "éĽ ²", + "è°ĥ æݧ", + "åĪĽæĸ° åĪĽä¸ļ", + "æĭĨ è¿ģ", + "æł¸ æŁ¥", + "éĢ Ĺ", + "åħ¥ åѦ", + "æĦı åIJij", + "æı Ľ", + "ä¸ĭ 次", + "ä¼ł è¾ĵ", + "ä»ĸ们 åľ¨", + "èĢĮä¸Ķ è¿ĺ", + "æĹ¥ åľ¨", + "æķĻ è®Ń", + "æ´» çĿĢ", + "çļĦ æľīæķĪ", + "å¤įå·¥ å¤į", + "å¤įå·¥å¤į 产", + "æĺ¯ä¸Ģ 件", + "çŃī çĿĢ", + "å¾ ©", + "åĭĩ æķ¢", + "éģŃ åıĹ", + "å¥Ķ é©°", + "讲 座", + "说 å®Į", + "ç»Ļ åĩº", + "è° ¦", + "è¯Ĭ çĸĹ", + "çĽ² 缮", + "客 è¿IJ", + "å°± è¿ŀ", + "å¼Ģ åħĥ", + "å¼Ģåħĥ æ£ĭçīĮ", + "ä¸įæĸŃ æıIJåįĩ", + "çĶ¨æĪ· çļĦ", + "æĴ ķ", + "ä¾Ľ æ°´", + "ç¶ĵ æ¿Ł", + "ä¸Ń åĮ»èį¯", + "èģĶ æĥ³", + "åħ¬äº¤ 车", + "èĪª çıŃ", + "æĬĢ è¡ĵ", + "å¼ķèµ· çļĦ", + "å° ¹", + "èµĦ æ·±", + "åĽ½èµĦ å§Ķ", + "èĺ Ń", + "é¼» åŃIJ", + "éĹ ½", + "æİĴ éĺŁ", + "è§Ĥ åħī", + "éģĹ åĿĢ", + "举 京", + "é¥Ń åºĹ", + "ä¸įæĸŃ çļĦ", + "å°±æĺ¯ ä¸Ģ个", + "éķ¿ ä¹ħ", + "çļĦ è§ĤçĤ¹", + "å¨ ¶", + "æĪij çİ°åľ¨", + "çķ °", + "å¾Ĺ åĩº", + "å¿ħ å®ļ", + "ä¸į åıĹ", + "åıª éľĢè¦ģ", + "åĽ° æī°", + "ç§ijåѦ æĬĢæľ¯", + "çīĽ èĤī", + "è¾ĥ é«ĺçļĦ", + "è·ij æŃ¥", + "æ² ¾", + "èı© èIJ¨", + "æľĢ å¾Į", + "ä¿Ŀ å¯Ĩ", + "æ²» å®ī", + "éĤ ±", + "常 è¯Ĩ", + "èĦ¸ èī²", + "åĮĹ å¤§", + "æ±ĩ èģļ", + "æijĨ èĦ±", + "é¾Ļ头 ä¼ģä¸ļ", + "女 åıĭ", + "çŃī å·¥ä½ľ", + "ä¸Ń ç¾İ", + "èģĮ åľº", + "èĦij è¢ĭ", + "åĨĻ çļĦ", + "饲 æĸĻ", + "åĬ³ åĬ¨åĬĽ", + "å± ¯", + "æĮģ èĤ¡", + "åĽ¾ åĥı", + "è¿ĩåİ» äºĨ", + "è² ¨", + "è¾ ²", + "éĹ® æĪij", + "è·Ł ä½ł", + "çĶŁ æŃ»", + "审 ç¾İ", + "é¢Ĺ ç²Ĵ", + "ä¸Ń æĸ¹", + "åĬł çĥŃ", + "æĹħè¡Į 社", + "çĻ¼ çĶŁ", + "ä¸į åłª", + "åĤ ·", + "æ¥ ł", + "åĬŀ æ¡Ī", + "æŁ Ħ", + "æĹ¢ æĺ¯", + "å¤Ħ åĪĨ", + "羣å®ŀ çļĦ", + "æĬ¥ 纸", + "å¸Ī çĪ¶", + "å®īå¾½ çľģ", + "åī¯ 主å¸Ń", + "ä¹ĭ éģĵ", + "导 å¼¹", + "åŃ¦æł¡ çļĦ", + "åŁİå¸Ĥ çļĦ", + "è°Ī åĪ°", + "æ¢ Ĺ", + "å¹³ éĿ¢", + "说 ä»Ģä¹Ī", + "é¢ij çİĩ", + "éķ¿ ä¸īè§Ĵ", + "çļĦ åĪ©çĽĬ", + "é» ¨", + "è±Ĩ èħIJ", + "å®ŀéĻħ æĥħåĨµ", + "æŀĹ ä¸ļ", + "纪æ£Ģ çĽijå¯Ł", + "ä½ı éĻ¢", + "çļĦ æķ´ä½ĵ", + "åīį è¡Į", + "æĮ ¨", + "çħ¤ çŁ¿", + "åī¯æĢ» è£ģ", + "å°ı åIJĥ", + "æŀģ 端", + "å©Ĩ å©Ĩ", + "çİ° è´§", + "è¯Ĺ æŃĮ", + "éĴ¥ åĮĻ", + "缩 çŁŃ", + "ä½Ĩ è¿Ļ", + "æĸ° åĵģ", + "è¿Ļ 对", + "çŁ¥åIJį 度", + "å¿ĹæĦ¿ æľįåĬ¡", + "大 å±Ģ", + "è¡¡ éĩı", + "ä½ĵçİ° äºĨ", + "æ¡ĥ èĬ±", + "åIJ¸å¼ķ åĬĽ", + "åł ¤", + "æĵħ éķ¿", + "åĴ Ĵ", + "缸 æľº", + "ä¸Ģ ç«Ļ", + "ä¸Ģç«Ļ å¼ı", + "æľĢ ç¾İ", + "æ°¸ ä¹ħ", + "çļĦ éĥ¨åĪĨ", + "åĪĨ å·¥", + "å·¥ç¨ĭ 建设", + "æIJŃ è½½", + "æ°´ ä¸Ń", + "èĮ ¨", + "çļĦ æĵįä½ľ", + "绣 æ²»", + "çķħ éĢļ", + "åħļçļĦ åįģ", + "è¼ ¸", + "æ¸ ¬", + "ç¾İ è§Ĥ", + "ä¸į åĪ©", + "åıį æĢĿ", + "éªĦ åĤ²", + "æłĩ çļĦ", + "æĿĢ 人", + "éĺ¿ å§¨", + "é£Ł æĿIJ", + "åIJĥ çļĦ", + "åIJİ åĨį", + "çŁ £", + "两 侧", + "æ¸ħ æ°´", + "è¿Ľ çIJĥ", + "å¼Ģå§ĭ äºĨ", + "åIJ¬ äºĨ", + "çĦĬ æİ¥", + "çŁ ®", + "å¨ Ł", + "为 人", + "éĢģ ç»Ļ", + "åĨĴ éĻ©", + "æķ ·", + "ç»Ī æŃ¢", + "æīį çŁ¥éģĵ", + "è¿IJ æ°Ķ", + "éĢļ é£İ", + "æĥĬ 讶", + "ç§ijåѦ éĻ¢", + "æıIJ éĹ®", + "太 åİŁ", + "缸åIJĮ çļĦ", + "ä» ķ", + "èģ ĸ", + "æĥħ æ³ģ", + "é¢Ĩ导 人", + "åĩºæĿ¥ äºĨ", + "沿 线", + "éĻ ½", + "æĦŁ 覺", + "ä»į åľ¨", + "æ© Ļ", + "约 为", + "åĸĿ éħĴ", + "çĶ¨ èį¯", + "ä¸ĭ ä¸Ģ", + "æ³ķ å®ĺ", + "顺 åºı", + "åģļ ä¸Ģ个", + "åĭ ¢", + "æŃ ª", + "çĶµ ç«ŀ", + "ä¼´ éļıçĿĢ", + "ä¹ĭ åĬĽ", + "ä¹ĭ 人", + "äºij 计ç®Ĺ", + "åĪ«äºº çļĦ", + "ç§ijåѦ åıijå±ķ", + "第 åħ«", + "å¹² æī°", + "女 ç¥ŀ", + "è¿Ļæł· åģļ", + "å¤Ħ åľ¨", + "æ°´ è´¨", + "éķ¿ æĺ¥", + "å¸Ĥåľº éľĢæ±Ĥ", + "ç»´ æĿĥ", + "èĢ³ æľµ", + "æĸĩåĮĸ çļĦ", + "奶 ç²ī", + "ä¼ł è¾¾", + "æīĭæľº çīĪ", + "æĽ¾ åľ¨", + "äºĮ æľŁ", + "åİŁåĽł æĺ¯", + "æºIJ 头", + "åıĪ èĥ½", + "è£ ¸", + "æĬĢæľ¯ åĪĽæĸ°", + "æĸĩåĮĸ æĹħ游", + "åıij 票", + "å¹´ 级", + "ä½ł ä¸į", + "ä¹ĭ å¿ĥ", + "æķ° çĻ¾", + "åIJij å¾Ģ", + "èĢģ 家", + "åľĭ éļĽ", + "çļĦ é«ĺ度", + "æľĿ éĺ³", + "æ¸ħ éĻ¤", + "èĩª æľī", + "书 ä¸Ń", + "游æĪı è£ħå¤ĩ", + "ä¸ĩ å¤ļ", + "驾驶 åijĺ", + "ä½ł çŁ¥éģĵ", + "åĽ½ åºĨ", + "é£Ł åłĤ", + "æİ¥ åı£", + "æĢ» æķ°", + "åħ¶ä»ĸ çļĦ", + "çĶŁåij½ çļĦ", + "ä½ł åľ¨", + "çļĦ 缮åħī", + "è¿Ļ æĸ¹éĿ¢", + "éĥ½ 说", + "çĸĹ æ³ķ", + "åĭĩ 士", + "åľ¨ åħ¨çIJĥ", + "ä¿ĿéĻ© åħ¬åı¸", + "çĿ£ æŁ¥", + "åĸĦ èī¯", + "表 å½°", + "è¹ ²", + "è·¯ 段", + "æľĥåĵ¡ è¦ı", + "æľĥåĵ¡è¦ı ç¯Ħ", + "æĪ· åŀĭ", + "ä¿ĥ 使", + "ä¿® 建", + "é«ĺ æ°´å¹³", + "åģļ åĩºäºĨ", + "主 åľº", + "è¡Į èµ°", + "空 çĻ½", + "æľī人 说", + "è¿Ļ个 ä¸ĸçķĮ", + "åIJį ä¹ī", + "å®Į ç¾İçļĦ", + "羡 æħķ", + "åıĬ åħ¶ä»ĸ", + "åı¯ çĶ¨", + "æĭ IJ", + "è¾ĥ 大çļĦ", + "æĬĢæľ¯ åĴĮ", + "å°¼ äºļ", + "çĻ¾ è´§", + "æı ī", + "éĢī è´Ń", + "éĺŁ åıĭ", + "ä¼ł æĦŁ", + "ä¼łæĦŁ åĻ¨", + "åıªè¦ģ ä½ł", + "为ä»Ģä¹Ī è¦ģ", + "ä¸ĵ注 äºİ", + "ä½Ļ é¢Ŀ", + "åħ¸åŀĭ çļĦ", + "缮åīį å·²", + "欲 æľĽ", + "èģĶ 绾", + "æµģ ä¼ł", + "çļĦ 家åºŃ", + "åı· åı¬", + "çıį è´µ", + "ä¼Ł 大çļĦ", + "éī´ äºİ", + "è·Ł ä»ĸ", + "产 çī©", + "ä¸į å·²", + "è¿Ŀæ³ķ è¡Į为", + "头 ä¸Ĭ", + "åĪĨ 解", + "åı¯ä»¥ çľĭåĩº", + "æł¡ åĮº", + "åŃĹ ä½ĵ", + "ä¿® çĤ¼", + "çĶļèĩ³ æĺ¯", + "微信 åħ¬ä¼Ĺ", + "åıĸ 代", + "èIJ¥ä¸ļ æĶ¶åħ¥", + "æ½į åĿĬ", + "ä½ł èĥ½", + "社ä¼ļ ä¿Ŀéļľ", + "æ¯ĶèµĽ ä¸Ń", + "污水 å¤ĦçIJĨ", + "夫 å¦ĩ", + "ä¸Ģ å¹ħ", + "沿 æµ·", + "åı£ æĦŁ", + "ä½Ĩ åį´", + "å½ĵ æĹ¥", + "çļĦ æľĢ大", + "æ¯ı ä¸Ģä½į", + "没 äºĭ", + "çī¹ åĪ¥", + "å¼Ģ åѦ", + "è·¯ éĿ¢", + "å¿ĥçIJĨ åѦ", + "æĶ¾ ç½®", + "éĩįåºĨ å¸Ĥ", + "ä½ł èĩªå·±", + "æ¶Īè´¹èĢħ çļĦ", + "ä¸Ģ æ³¢", + "èѦ æĥķ", + "åį§ 室", + "注 å°Ħ", + "é£İ 鼨", + "沿 çĿĢ", + "åijĬ 訴", + "表 çİ°åĩº", + "åĽĽ æĺ¯", + "åı¤ åħ¸", + "æĽ´ éĩįè¦ģçļĦ", + "好 äºĭ", + "çľ¼ 泪", + "æ¨ ĵ", + "审 åĪ¤", + "碰 æĴŀ", + "车 ç«Ļ", + "è¿Ľåħ¥ äºĨ", + "éĽĨ åIJĪ", + "æł¼ å¤ĸ", + "宾 é¦Ĩ", + "æĶ¯ä»ĺ å®Ŀ", + "她 æĺ¯", + "æĺ¯ å¦Ĥä½ķ", + "人 次", + "çļĦ æĪIJåĬŁ", + "æĹł åĬĽ", + "æµ· æĭĶ", + "æĺ¥ åŃ£", + "éĥ½ ä¸įä¼ļ", + "çŃī å¤ļç§į", + "ä¸Ģ个 å°ı", + "åģľè½¦ åľº", + "让 æĽ´å¤ļ", + "è¿Ļ çĤ¹", + "æĪIJ åĵģ", + "éĴ ī", + "éģĩ è§ģ", + "çıŃ ä¸»ä»»", + "æĦı æĦ¿", + "çļĦ åIJĮåѦ", + "游 è§Ī", + "åİĭ 缩", + "åľ¨ ä¼łå¥ĩ", + "å¼¹ æĢ§", + "æĹ¥ åĨħ", + "ç¦ı建 çľģ", + "è§Ĵ èIJ½", + "åĪĨ å¼Ģ", + "ä¼ļ 让", + "å¤ĸ åĽ´", + "çĨŁæĤī çļĦ", + "çĨ Ķ", + "ä¸ĩ è¾Ĩ", + "å¤ľ éĹ´", + "车 身", + "ä¸Ń æľŁ", + "å®ĮåĸĦ çļĦ", + "åĵģ ç±»", + "åıĭ è°Ĭ", + "éĢīæĭ Ķ", + "éªij 士", + "å½ ¦", + "çļĦ çľĭæ³ķ", + "åĽ½ çİĭ", + "è¾£ æ¤Ĵ", + "åıijå¸ĥ æŶéĹ´", + "åı¤ åŁİ", + "éļı æľº", + "ç« ĸ", + "å¼Ģ è¾Ł", + "ä¼Ĺ çĶŁ", + "没 åĬŀæ³ķ", + "åįĥ éĩĮ", + "æĿ¥æºIJ äºİ", + "çļĦ æĿĥåĪ©", + "æ¯Ķ åĪĨ", + "满æĦı çļĦ", + "ä¿® è¡Į", + "åĿ ł", + "大 æµ·", + "èİ ¹", + "åĩº 身", + "è« ĩ", + "åħ³ èĬĤ", + "åIJį 人", + "éľĢè¦ģ 注æĦı", + "æĹ© æĻ¨", + "å¤ĸ åįĸ", + "åıĪ è¦ģ", + "æ¶ī æ¡Ī", + "çĶ³è¯· 人", + "éĻĦè¿ij çļĦ", + "åĬłå¿« æİ¨è¿Ľ", + "æĸ° å¹´", + "大 è¡Ĺ", + "ä¸Ģ é»ŀ", + "èĭı å®ģ", + "æĤĦ æĤĦ", + "èĦ¾ æ°Ķ", + "å¸Į èħĬ", + "éļı åį³", + "æķ¢ äºİ", + "å®ŀè·µ ä¸Ń", + "æĺ¯ æ²¡æľī", + "æľī趣 çļĦ", + "æĿ¥èĩª äºİ", + "è£ģ åĪ¤", + "女 åŃ©åŃIJ", + "èĩ³ åħ³", + "èĩ³åħ³ éĩįè¦ģ", + "æĻº åĬĽ", + "èµ° åĩºåİ»", + "çŁŃ æĿ¿", + "大 åĽ½", + "çļĦ 认è¯Ĩ", + "å¹´ å¤ľ", + "åĨį åĪ°", + "åIJĮ æł·çļĦ", + "å¯Ĩ å°ģ", + "å¤ĸ交 éĥ¨", + "çĶŁ æķĪ", + "æĤ¨ åı¯ä»¥", + "ä½ł åĢij", + "è¿ĩ å¹´", + "å¼ ĵ", + "è¡Į æĿİ", + "æ¯Ķ èµ·", + "身 é«ĺ", + "è¿Ļ个 人", + "ä¸Ń å¤ĸ", + "éģĵ æŃī", + "çĽ¯ çĿĢ", + "亲 åŃIJ", + "éĹ ¸", + "çĻ½ äºij", + "èĦĸ åŃIJ", + "ä¸ĢåĪĩ éĥ½", + "æ· ij", + "è° ľ", + "åģ¶ çĦ¶", + "éĿł è°±", + "é«ĺ 管", + "ä¸ĭ åıij", + "æĶ¾ åĪ°", + "ç±» åĪ«", + "ä¸ĭ åĪĹ", + "æ·· ä¹±", + "åIJĪæ³ķ æĿĥçĽĬ", + "çݯ çIJĥ", + "æľīæķĪ åľ°", + "åķĨ æĪ·", + "æ¹ĸ 人", + "æµ· 岸", + "æĬķ 产", + "两 个æľĪ", + "éĥ½ éĿŀ常", + "å¢ŀ强 äºĨ", + "æĿ¥ åĪ°äºĨ", + "åī© ä½Ļ", + "æĤ¨çļĦ åŃ©åŃIJ", + "æµģ æ°´", + "æŃ£ ä¹ī", + "天 çĮ«", + "åģļ è¿ĩ", + "ä½ķ æŶ", + "æĪij åİ»", + "çľģ 份", + "å¥ĸ éĩij", + "该 å¦Ĥä½ķ", + "ä¸ĭ çıŃ", + "åģ¶ åĥı", + "æijĨ æĶ¾", + "æĸ° 模å¼ı", + "æĬķ è³ĩ", + "è·¯ åı£", + "åĨľæ°ij å·¥", + "大 åѸ", + "件 äºĭ", + "æł¹æľ¬ ä¸į", + "æµĵ 度", + "æµĵ åİļ", + "è½® èĥİ", + "æĪ¿ ä¼ģ", + "éĿŀ常 好", + "ä»İ ä¸Ń", + "人 æł¼", + "ç¿ ģ", + "æŶéĹ´ åĴĮ", + "è¿Ļ ä¸įæĺ¯", + "åĪ¸ åķĨ", + "æĥĬ 人", + "åĻ¨ å®ĺ", + "åĩĨ åĪĻ", + "æĥħ æĻ¯", + "æĽ´ é«ĺçļĦ", + "åѦ 家", + "泡 沫", + "åľ°æĸ¹ æĶ¿åºľ", + "å°± çŁ¥éģĵ", + "åij¼ åIJģ", + "ç»ı è´¸", + "èĬ± éĴ±", + "æľī ä¸Ģ次", + "æĦŁ æħ¨", + "ä¸Ģ åįĥ", + "å¤ľ æĻļ", + "詹 å§Ĩ", + "詹å§Ĩ æĸ¯", + "è¦ģ éĹ»", + "ç» Ĵ", + "æºIJ äºİ", + "çļĦ è´¨éĩı", + "注æĦı äºĭ项", + "æħ¢ æĢ§", + "稳å®ļ çļĦ", + "建设 åĴĮ", + "æĻ¯ 象", + "éĩı åĮĸ", + "çļĦ 話", + "è¯Ħ 级", + "æº ľ", + "红 åĮħ", + "éĢļ éģİ", + "社ä¼ļ 责任", + "æĸ° 产åĵģ", + "åĨ· éĿĻ", + "çľĭ ä¸įåĪ°", + "èģĶ éĤ¦", + "éŃ Ħ", + "çļĦ åīįæıIJ", + "çļĦåīįæıIJ ä¸ĭ", + "è¾ĥ 好", + "çļĦ æĦŁæĥħ", + "客æĪ· æıIJä¾Ľ", + "çĭ¬ èĩª", + "å¢ŀ æĶ¶", + "æĸĩ çĮ®", + "æĭ¼ åij½", + "管çIJĨ åĴĮ", + "æµģåĬ¨ æĢ§", + "åħ¨ 家", + "ä¸Ĭ æĸ¹", + "æݨåĩº çļĦ", + "ä¸ī åĽ½", + "ä¸Ģ个 æĺ¯", + "æĸ° ä¸Ģè½®", + "æĸĩåĮĸ éģĹ产", + "æ® º", + "大 æ¹¾åĮº", + "éĥ½ éľĢè¦ģ", + "çļĦ å®ŀéĻħ", + "ç· Ĭ", + "大 å¥ĸ", + "åħī èĬĴ", + "便 äºİ", + "çļĦ 表æĥħ", + "æ¼Ķ ç»İ", + "红 åĨĽ", + "å½ĵ æĪij", + "æ²» æĦĪ", + "é¢Ŀ 度", + "éĿ ľ", + "ä»»ä½ķ 人", + "è¡Ĺ 头", + "çī¹ æĸ¯", + "çī¹æĸ¯ æĭī", + "åĮ»çĸĹ æľºæŀĦ", + "ç»Ļ åŃ©åŃIJ", + "è§Ħ 磩", + "è£ ľ", + "çļĦ 身影", + "ä¸ĵ æłı", + "æĿ¥ 临", + "ç«¥ å¹´", + "å¤į èĭı", + "è¨ Ĥ", + "åŀĭ åı·", + "åĽ¾ æ¡Ī", + "ç®Ģ åİĨ", + "æĭ ±", + "èį· åħ°", + "ä»» æĦı", + "æī¿ æİ¥", + "è¿Ļ æīį", + "客 车", + "æľĿ çĿĢ", + "éłħ 缮", + "åı° é£İ", + "çļĦ æĪ¿åŃIJ", + "éª ı", + "æĿ± 西", + "éģĹ ä¼ł", + "è¶Ĭ å¤ļ", + "äºĨ ä»ĸçļĦ", + "ä¸Ĭ åij¨", + "管çIJĨ åĪ¶åº¦", + "失 ä¸ļ", + "çĶ· åıĭ", + "æİ¥ ç§į", + "å¨ģ åIJį", + "çĴ° å¢ĥ", + "åıijçĶŁ åľ¨", + "个 åĽ½å®¶", + "åĪĽæĸ° åıijå±ķ", + "æĶ¹åıĺ äºĨ", + "åģ¥åº· çļĦ", + "åĢ¼å¾Ĺ ä¸Ģ", + "åĢ¼å¾Ĺä¸Ģ æıIJ", + "åĽ¢ ä¼Ļ", + "åģĩ 设", + "åı° ä¸Ĭ", + "è§ĦèĮĥ åĮĸ", + "éĻª åIJĮ", + "座 æ¤ħ", + "åı¯ æĢľ", + "åħĭæĢĿ 主ä¹ī", + "æ³ķå¾ĭ 责任", + "ä¸Ģ é¡¿", + "æĬ¬ 头", + "为 éĩįçĤ¹", + "è¿ľ æ´ĭ", + "éĢı è¿ĩ", + "åħ¨çIJĥ åĮĸ", + "趣 åij³", + "票 æĪ¿", + "æ¯ı 人", + "åIJĦç§į åIJĦæł·", + "äºĨ åĩºæĿ¥", + "ç»Ŀ对 æĺ¯", + "ä¸ĭ å±ŀ", + "ä¸Ģ åıĮ", + "è¿Ļ åĿĹ", + "æĬĹ çĸ«", + "è¦ģ çĤ¹", + "å½¢æĪIJ çļĦ", + "æĪij çľĭ", + "ä¸ĩ éĩĮ", + "èĢĥ çłĶ", + "为 åħ¶", + "æ°ij 宿", + "å¤ļ ä½į", + "大 èĩ´", + "ä»ĺ è´¹", + "åħ¥ æīĭ", + "å±ħ 家", + "æīĢåľ¨ åľ°", + "人 身", + "è¿ĩ å¾Ĺ", + "è¯ķ è¯ķ", + "访 è°Ī", + "åĬł éĩį", + "å°± ä¸įä¼ļ", + "çĶŁäº§ ä¼ģä¸ļ", + "åĽŀ åĽ½", + "åºķ 线", + "赶 åĪ°", + "æĶ¯ éĺŁ", + "æĪij们 éĥ½", + "éĤ® æĶ¿", + "缴 èĩ³", + "éĴ¢ çIJ´", + "åħ ľ", + "çłĶ讨 ä¼ļ", + "æľĪ 亮", + "åĿļæĮģ 以", + "åħ¬å®ī éĥ¨", + "éĴ¢ 管", + "å°ı çĻ½", + "ç½® ä¸ļ", + "èģ ĭ", + "书 åĨĻ", + "æĿ ı", + "éħį æĸ¹", + "èĢĮ åıĪ", + "çijŀ 士", + "çķĮ çļĦ", + "èĢģ 大", + "æĪIJçĨŁ çļĦ", + "å¹² ä»Ģä¹Ī", + "ä¸ĵ项 æĸĹäºī", + "çŃī å¤ļ个", + "èĦ± 离", + "ä¸ī 个æľĪ", + "çłĶ究 åijĺ", + "æĹĭ 转", + "æŀģ èĩ´", + "åħį è´£", + "åħįè´£ 声æĺİ", + "å¾Īå¤ļ çݩ家", + "车 ä¸Ĭ", + "交 äºĴ", + "å·² æĺ¯", + "ä¸Ģ å°ı", + "çļĦ éĩįçĤ¹", + "èĬ± äºĨ", + "ä¸į æĺİ", + "æľīåħ³ è§Ħå®ļ", + "çĬ¹ å¦Ĥ", + "çľ ¸", + "å¯ ¡", + "çļĦ è¡£æľį", + "åĮħ 裹", + "身 åŃIJ", + "å¸ĪèĮĥ 大åѦ", + "äºĭ åħĪ", + "线 æĿ¡", + "æ³ķ åĪ¶", + "åħ» æĬ¤", + "稳å®ļ æĢ§", + "éĤ µ", + "åŀĦ æĸŃ", + "é¡ į", + "èĢĥ åı¤", + "æĿł æĿĨ", + "èĭı èģĶ", + "æ°´ çĶµ", + "åħ·ä½ĵ çļĦ", + "æ¿Ģ æ´»", + "æĪij æł¡", + "åĪļ å¼Ģå§ĭ", + "åĩ¸ æĺ¾", + "ç¦ ¾", + "åħ¼ èģĮ", + "éĢı éģİ", + "åľ¨ 游æĪıä¸Ń", + "社ä¼ļ åıijå±ķ", + "好 çİ©", + "å¹» æĥ³", + "ä¸į 代表", + "注æĦı åĬĽ", + "æ£ į", + "çĶ¨ æīĭ", + "ç¾İ 人", + "许å¤ļ 人", + "å¾Ī æĺ¯", + "çļĦ çłĶåıij", + "æīĵ åĩº", + "åIJĪä¼Ļ 人", + "ä¸Ģ å¤ľ", + "ç¼ĵ ç¼ĵ", + "ä¿® æŃ£", + "æĦŁ çŁ¥", + "ç»Ī 身", + "æ¿Ģ ç´ł", + "çݯå¢ĥ ä¸ĭ", + "次 ä¼ļè®®", + "ç»ıæµİ å¢ŀéķ¿", + "æī Ľ", + "åıij éħµ", + "åĪĨæŀIJ å¸Ī", + "åľ¨ æľªæĿ¥", + "主è¦ģ æľī", + "ä¸Ģ åŃ£åº¦", + "çļĦ 说æ³ķ", + "ä»İæĿ¥ 没æľī", + "è´§ 车", + "缩 å°ı", + "太 è¿ĩ", + "æķĪ åĬĽ", + "ä¸į ä¸ĭ", + "æĬķ 稿", + "èį¯ ä¸ļ", + "ç»Ħ éķ¿", + "ç«Ļ çĤ¹", + "å¾Ī åĸľæ¬¢", + "éIJ µ", + "åĬ¿ 头", + "æ¼ı æ´ŀ", + "æĦ¤ æĢĴ", + "åħħ å®ŀ", + "åĪĽä¸ļ æĿ¿", + "çĪ ª", + "æľª å¿ħ", + "åºķ éĥ¨", + "å¾Ĺ åĪĨ", + "人æ°ij åĮ»éĻ¢", + "äºĮæīĭ æĪ¿", + "å·²ç»ı 被", + "大 楼", + "æĸ° æĪ¿", + "辦 æ³ķ", + "çĶ¨ åĬĽ", + "æĭĵ 宽", + "åĨħ åľ¨", + "æĴŃ åĩº", + "饰 æ¼Ķ", + "ä¹Ł 让", + "ä½ľ çĤº", + "çī©ä¸ļ 管çIJĨ", + "åį´ ä¸į", + "为 ä¸ŃåĽ½", + "å±Ģ åĬ¿", + "ä¸į èĤ¯", + "æľĢ æĸ°çļĦ", + "åı¯ä»¥ éĢīæĭ©", + "æĺ¾ çİ°", + "å°± ç®Ĺæĺ¯", + "åľ¨ æł¡", + "é¾ Ł", + "两 æĿ¡", + "çļĦ å®ŀåĬĽ", + "è¶Ĭ 好", + "她 åľ¨", + "å¿ł è¯ļ", + "ä¹Ł éľĢè¦ģ", + "游æĪı æĵįä½ľ", + "è¶ħ åĩº", + "å¦Ĥæŀľ ä¸į", + "æīĢåľ¨ çļĦ", + "ä½ł è¿ĺ", + "以 åĨħ", + "æľī ä¸Ģå®ļ", + "åı¯ è¾¾", + "è·ij åĪ°", + "åī Ľ", + "建ç«ĭ åģ¥åħ¨", + "æķ´ 车", + "åīį æĸ¹", + "éĹ´ æİ¥", + "çŃ¹ å¤ĩ", + "çĸ² åĬ³", + "离 å¼ĢäºĨ", + "æ± Ŀ", + "éĿ¢ éĥ¨", + "ä¹ĭåīį çļĦ", + "åıĺ 为", + "å¦Ĥæŀľ 说", + "对 ä»ĺ", + "åĿĩ åı¯", + "被åijĬ 人", + "ç²¾ ç¾İ", + "èģļ ä¼ļ", + "çĿĢ æĢ¥", + "è°· æŃĮ", + "ä¸Ģ åı·", + "红 åĪ©", + "ä¼łå¥ĩ 游æĪı", + "å» ĸ", + "è´ ŀ", + "ä¹° åĪ°", + "éŃ ļ", + "ä½ĵ è´¨", + "å°ij äºĨ", + "æ³ī å·ŀ", + "åIJ Ł", + "ç»Ŀ ä¸į", + "é»ij æģ¶", + "é»ijæģ¶ åĬ¿åĬĽ", + "ä¸Ĭ æĺł", + "çļĦè¯Ŀ é¢ĺ", + "ä¸ĩ人 次", + "ä¸ĸ éĹ´", + "çĶ¨ å·¥", + "è´¯ ç©¿", + "å®Ŀ çŁ³", + "ä½ł 好", + "åĪĩ åī²", + "强 åĽ½", + "åĽŀ èIJ½", + "æ°´ æĻ¶", + "模 仿", + "æ´ª æ°´", + "éĢĻ 麼", + "åįģä¸ī äºĶ", + "ä½ ij", + "éĻ Ħ件", + "çļĦ å¢ŀéķ¿", + "éĻĦ å±ŀ", + "çİ° å·²", + "帮 ä½ł", + "éĩij çīĮ", + "é«ĺ åİŁ", + "åľ¨ 家éĩĮ", + "éĺ² èħIJ", + "ç¡®å®ŀ æĺ¯", + "宣 讲", + "天 æīį", + "ç»ıèIJ¥ 管çIJĨ", + "éĶħ çĤī", + "åIJĪ ä¸Ģ", + "è§Ĥ èµı", + "éķ¿ è¾¾", + "主ä¹ī æĢĿæĥ³", + "éĤ£ 麼", + "é£İ äºij", + "为主 çļĦ", + "æļij åģĩ", + "æĮģ ä¹ħ", + "å¼Ĥ åľ°", + "å¼Ģ éŨ", + "模 æĿ¿", + "æī¹ 次", + "ä¸į 便", + "天 çĶŁ", + "åĩł 个æľĪ", + "ä¸ĵ ç§ij", + "åı¦ æľī", + "åħ¬å¸ĥ çļĦ", + "æĩ ·", + "åľº åIJĪ", + "çļĦå¿ĥ æĢģ", + "è¿ĺ 好", + "å®ŀ æĪĺ", + "èĢģå¸Ī çļĦ", + "åħ© åĢĭ", + "åı¯ åľ¨", + "éĤ£ ä½į", + "å¥ł å®ļäºĨ", + "ä¿ĥ éĶĢ", + "æı´ åĬ©", + "ä¸ĩ çī©", + "æĥħ æĬ¥", + "é¦ĸåħĪ è¦ģ", + "æĸĩåĮĸ åĴĮ", + "éĥ½ å·²ç»ı", + "ä¸Ĭ ä¸ĸ纪", + "åĨľ åľº", + "大 æī¹", + "æĺİçĻ½ äºĨ", + "çļĦ æĪIJéķ¿", + "çļĦ æ¯ĶèµĽ", + "失 误", + "åģļ æĪIJ", + "ä»Ĭ天 å°ıç¼ĸ", + "é¢Ĩ è¢ĸ", + "æıIJåįĩ äºĨ", + "å¾IJ å·ŀ", + "ä»į æľī", + "è¿ĩ 滤", + "å¹½ é»ĺ", + "çĥŃ éĩı", + "ä¸Ģ é¦ĸ", + "æ¼Ĥ亮 çļĦ", + "åĩł ç§į", + "åĢ¡ è®®", + "å°±åı¯ä»¥ äºĨ", + "æİĴ åĪĹ", + "éĩį éĩį", + "ä¼ģä¸ļ åĴĮ", + "ä¸ĵ å±ŀ", + "çħ İ", + "亲 æĪļ", + "çĻ¾åĪĨ ä¹ĭ", + "稿 件", + "è¿ĺ å¾Ĺ", + "人 åĵ¡", + "äºī 夺", + "æĽ´ 容æĺĵ", + "大 èĩªçĦ¶", + "鼻 èħ¦", + "太 空", + "åľ° å¤Ħ", + "å¤ ¢", + "ä»ĸ 对", + "å¿ħ å°Ĩ", + "ä¸į å½ĵ", + "严 è°¨", + "åĩº åľº", + "å·²ç»ı æľī", + "é¢Ĩ åĨĽ", + "é«ĺ æ¡£", + "ä¸Ģ æīĢ", + "æł Ĺ", + "让 åѦçĶŁ", + "æĽ¹ æĵį", + "æŁIJ ä¸Ģ", + "伸 åĩº", + "èĬ± åįī", + "æ¸ħ éĨĴ", + "èģĶç³» æĸ¹å¼ı", + "åĪĨ å±Ģ", + "èħ ³", + "æ©¡ èĥ¶", + "éķ¿ å¾Ĺ", + "绿 åľ°", + "è¢ į", + "çļĦ èīºæľ¯", + "女 æľĭåıĭ", + "ä¸Ń è¶ħ", + "离 åŃIJ", + "å¤ļæł· åĮĸ", + "éĺ³ åı°", + "ä½İ 碳", + "ä¸Ģ ç±»", + "çŃīæĸ¹éĿ¢ çļĦ", + "å¾Ĺ 好", + "模 åħ·", + "ä¸ĩ 亿", + "çķĻ æĦı", + "临 æ²Ĥ", + "å°ij éĩı", + "çľĭ åIJij", + "ç»ıèIJ¥ èĢħ", + "çķĻä¸ĭ äºĨ", + "åĿı äºĨ", + "åijĬ åĪ«", + "羣 çIJĨ", + "ç¼´ è´¹", + "æĬĬ ä½ł", + "çļĦ ä»»åĬ¡", + "æĪij 对", + "ä¹° åħ¥", + "çĻ» ä¸Ĭ", + "æľī 两个", + "ä¸Ģ 头", + "æĵį æݧ", + "åħ¨ è¦ĨçĽĸ", + "çĿĢ æīĭ", + "å¢Ļ éĿ¢", + "å¤ļ æĸ¹", + "åı¯çĪ± çļĦ", + "ä¹Ł åı¯èĥ½", + "æľĢ æľī", + "è¿ĻäºĽ éĥ½æĺ¯", + "æĥ ¡", + "å® ®", + "å¾Ī å°ı", + "éĹ®é¢ĺ æĺ¯", + "åĿĩ æľī", + "å¾ģ éĽĨ", + "说 åĩº", + "æľī æĦı", + "é¢ Ĥ", + "æī¬ å·ŀ", + "åķĨä¸ļ 模å¼ı", + "çĶŁ èĤĸ", + "æįIJ 款", + "å² Ĥ", + "ç¾İ æĻ¯", + "è¿ĺ 羣", + "æĭ¥ æĬ±", + "身ä½ĵ åģ¥åº·", + "æ·± å¤Ħ", + "çľ¼ ç¥ŀ", + "çļĦ 形象", + "ä¼ĺ è¶Ĭ", + "å½ĵ æĪIJ", + "åĮº åĪĨ", + "åİ» éĻ¤", + "注 å®ļ", + "å§IJ 妹", + "åĮº åĨħ", + "é© ļ", + "æļĹ ç¤º", + "æĺİ äº®", + "æħ° éĹ®", + "å¸Ĥåľº 份é¢Ŀ", + "çĮª èĤī", + "çļĦ èµĦéĩij", + "åİĨ ç»ı", + "å§ĭç»Ī åĿļæĮģ", + "çĶŁ æľº", + "ä¸į 顾", + "éĩij åĪļ", + "大 声", + "éĻķ 西çľģ", + "é² į", + "åĨľä¸ļ åĨľæĿij", + "æľī 害", + "éŨ è¯Ĭ", + "æ¯ı ä¸Ģ次", + "çļĦ åĽłç´ł", + "é¢Ŀ å¤ĸ", + "åİ¿ 级", + "çļĩ åIJİ", + "åĽ½ ä¼ģ", + "é¦ĸ éĢī", + "ç¼ĸ åĨĻ", + "æĭ¿ èµ·", + "åģ· åģ·", + "ä¸İ ä¸ŃåĽ½", + "åįĸ 家", + "ç»Ļ ä»ĸ们", + "ç¥ŀ è¯Ŀ", + "åѸ æł¡", + "æĪij ä¸Ģ缴", + "çŁ¥éģĵ äºĨ", + "åį Ĵ", + "åĴĮ åľ°åĮº", + "ä»Ģä¹Ī éĥ½", + "çĶ» 家", + "æľ¬ çĿĢ", + "ä½Ļ åIJį", + "审 çIJĨ", + "ä¸Ģ åIJij", + "åıijå±ķ è¶ĭåĬ¿", + "åĮº éĹ´", + "注åĨĮ èµĦæľ¬", + "çIJ ¦", + "ä¸į åı¯ä»¥", + "çļĦ åĦ¿åŃIJ", + "åĢ¼ çıŃ", + "ä¸¥æł¼ çļĦ", + "å®ŀä½ĵ ç»ıæµİ", + "æľī æĿĥ", + "æĪij åıĪ", + "éĵ¶ æ²³", + "ç«ĭ 马", + "æĿĢ äºĨ", + "åĮħ 容", + "管 家", + "身 é«Ķ", + "éĵ ħ", + "å°ı åŃIJ", + "管çIJĨ ç³»ç»Ł", + "æľīçļĦ 人", + "é£İ çĶµ", + "æĻºèĥ½ åĪ¶éĢł", + "ç²¾ ç¡®", + "æĭĽåķĨ å¼ķ", + "æĭĽåķĨå¼ķ èµĦ", + "äºĮæīĭ 车", + "åİ¿ å§Ķ", + "èīº 人", + "å¥ ķ", + "è¿İ æĿ¥äºĨ", + "ç»ĵæĿŁ äºĨ", + "çļĦ ä¼łç»Ł", + "æĭ¼ æIJı", + "奥 迪", + "çĸij æĥij", + "ä¹ĭ æĹ¥èµ·", + "æłĩå¿Ĺ çĿĢ", + "åľ° åįĢ", + "è¯ł éĩĬ", + "åĪ° æľŁ", + "åħ¨ éĥ½", + "çŁŃ æļĤ", + "æĺ¯ æĪijåĽ½", + "æĪij å·²ç»ı", + "æ»´ æ»´", + "天 èµĭ", + "对 她", + "åį«çĶŁ éĹ´", + "çĶŁäº§ åŁºåľ°", + "æĹ¥ è®°", + "çļĦ æķĻåѦ", + "åĵ ĩ", + "æ°ij äºĭ", + "è¿ĺ åİŁ", + "æīĭ ä¸ŃçļĦ", + "çļĦ èī¯å¥½", + "æ· «", + "ä¸Ńåħ± ä¸Ń央", + "åĪ ĥ", + "åĵ Ħ", + "åľ¨ ä»ĸçļĦ", + "å°Ī æ¥Ń", + "åľº éĿ¢", + "éĤ» å±ħ", + "çĹ Ĵ", + "å¦ Ħ", + "å¤ĸ ç§ij", + "ä¸į éĢĤ", + "举åĬŀ çļĦ", + "é Ĥ¹", + "åħļçļĦ 建设", + "çĻ¼ 表", + "è·¨ çķĮ", + "æ²ī æ·Ģ", + "大 çīĩ", + "è¶Ĭ é«ĺ", + "å°Ĩ æĺ¯", + "è§ī éĨĴ", + "åĤ¨ åŃĺ", + "å¢ŀ 大", + "ä¸į 让", + "æķ´ å½¢", + "å¹³åı° ä¸Ĭ", + "åĩł ä½į", + "è¯ī æ±Ĥ", + "好 ä¸į好", + "åľ į", + "æĸĩ æľ¬", + "éĢ² åħ¥", + "ç´ į", + "æł¹ æĵļ", + "èįī æ¡Ī", + "åħŃ ä¸ª", + "åĭ ¿", + "åĪ¶ æĪIJ", + "饮 æ°´", + "æ°¸ æģĴ", + "èĩª æĿĢ", + "åı¸ 马", + "éļ¾ çĤ¹", + "为 æĪij们", + "å¼ §", + "åī© ä¸ĭçļĦ", + "åĩĨå¤ĩ 好", + "çļĦ æľĢä½³", + "èģĶåIJĪ ä¼ļ", + "æĤ£èĢħ çļĦ", + "æĪijä¸į çŁ¥éģĵ", + "ä¸ĭ ä¸Ģ个", + "åıijå±ķ æĸ¹åIJij", + "ç¬ ¨", + "æīĢ以 æĪij们", + "åĨĻ äºĨ", + "éĢł æĪIJäºĨ", + "æ²Ļ æ¼ł", + "çŃĽ éĢī", + "çģ¾ åĮº", + "ä¸Ĭ çľĭ", + "éħ ¶", + "æ»ļ åĬ¨", + "éļ¾ åħį", + "åIJī åĪ©", + "ä¸Ģ ä¸Ģ", + "ç²¾ å¯Ĩ", + "伸 æīĭ", + "礼 仪", + "åħ¨ æĺ¯", + "è¶Ĭ 大", + "ä¸Ń æłĩ", + "åıĸ åĨ³", + "åıĸåĨ³ äºİ", + "éĢĶ ä¸Ń", + "讨 åİĮ", + "æīĭ åĨĮ", + "第 ä¹Ŀ", + "åŃĶ åŃIJ", + "çĦ¶ å¾Į", + "ä¸Ģ åħ±", + "æµ· æĬ¥", + "款 å¼ı", + "æķ´ 天", + "è¾¹ çķĮ", + "è·¯ è¾¹", + "æĻĭ 级", + "åIJIJ 槽", + "çļĦ åħ³æ³¨", + "æĪij 没æľī", + "å°±æĺ¯ åľ¨", + "缮 çļĦæĺ¯", + "åį³ä½¿ æĺ¯", + "顶 å°ĸ", + "å·²ç»ı åľ¨", + "å®īåħ¨ éļIJæĤ£", + "æłĩ æĿĨ", + "åįĹ éĢļ", + "ä¼ļ 对", + "座 ä½į", + "èµ¢å¾Ĺ äºĨ", + "åİŁæĿ¥ çļĦ", + "身 为", + "书 åºĹ", + "è¢Ń åĩ»", + "ä»Ĭ æĻļ", + "以 èī²", + "以èī² åĪĹ", + "æĬĸ éŁ³", + "åį´ 没æľī", + "丧 失", + "çļĦ å±ĢéĿ¢", + "åįģåĽĽ äºĶ", + "çŃī 缸åħ³", + "æ±ĩ æĢ»", + "å¤ĸ 表", + "为 æ°ij", + "éľĩ æĥĬ", + "å¥Ĺ è·¯", + "çĬ¯ç½ª å«Įçĸij", + "å°Ĩ 以", + "çİĩ é¢Ĩ", + "éħĴ åIJ§", + "è¡Įä¸ļ åıijå±ķ", + "å¹´ èĩ³", + "åĻ¨ æĿIJ", + "åĴĮ æĬĢæľ¯", + "æľĢ å°ı", + "è¿Ļä¸Ģ åĪĩ", + "èģĮ 称", + "å½ĵ ä½ľ", + "æİĢ èµ·", + "åĴ ĭ", + "ä¸Ń éĥ¨", + "æīĭ èĩĤ", + "ç½¢ äºĨ", + "媳 å¦ĩ", + "æ´½ è°Ī", + "æĹ¶ä»£ ä¸ŃåĽ½", + "人çĶŁ çļĦ", + "æŀģ éĻIJ", + "ç¦ Ħ", + "åĮº æĶ¿åºľ", + "æľ¬ éĴ±", + "礼 åĵģ", + "çļĦ éĤ£ä¸ª", + "侦 æŁ¥", + "太å¤ļ çļĦ", + "å®ŀæĸ½ æĸ¹æ¡Ī", + "é«ĺ æłĩåĩĨ", + "æĮĩæĮ¥ éĥ¨", + "åĢ¾ æĸľ", + "çī¹èī² 社ä¼ļ", + "çµIJ æŀľ", + "éĴ» çŁ³", + "移 æ¤į", + "çī¹ ç§į", + "èĩª æĦ¿", + "æĭľ çĻ»", + "åįķ 身", + "åį´ åıĪ", + "åĪ¥ 人", + "åIJĪ è§Ħ", + "æľº çĶµ", + "çī¹ æĦı", + "å½ĵåīį ä½įç½®", + "ä¹° 家", + "åIJĪ 约", + "èĤ© èĨĢ", + "为 åĩĨ", + "家 è£ħ", + "çļĦ çĥŃæĥħ", + "éĿŀ éģĹ", + "çļĦ éŃħåĬĽ", + "åİŁ åijĬ", + "社ä¼ļ åIJĦçķĮ", + "ä¹° çļĦ", + "å¤ļ åIJĥ", + "éĽķ å¡ij", + "èµ· ä¹ī", + "åĬł åī§", + "éĤ£ä¸Ģ åĪ»", + "å°Ĩ è¿Ľä¸ĢæŃ¥", + "æ¡Ĥ æŀĹ", + "æĽ´ 强", + "对 ä¼ģä¸ļ", + "æĹł æĦı", + "ä¹łè¿ijå¹³ æĸ°", + "æµģ 失", + "å¾® 软", + "缸 对äºİ", + "座è°Ī ä¼ļ", + "主 èIJ¥ä¸ļ", + "主èIJ¥ä¸ļ åĬ¡", + "ç§ģ åĭŁ", + "å±ķ示 äºĨ", + "常æĢģ åĮĸ", + "è² ´", + "符 åı·", + "å¹´è½» çļĦ", + "å°± éľĢè¦ģ", + "ä¹Ł æĽ¾", + "çļĦæĥħ 绪", + "è¾¾ æłĩ", + "èĩ ¨", + "ä½į å±ħ", + "ä»ħ 为", + "é¦ĸ 家", + "éĺ´ éĺ³", + "ä¸įåĨį æĺ¯", + "åĽłä¸º å®ĥ", + "ä¼ģä¸ļ åľ¨", + "çĺ ¾", + "åIJ¬ è§ģ", + "åİŁ æľī", + "åĪ¶ è£ģ", + "å¯Ĥ å¯ŀ", + "éĢļè¿ĩ 对", + "æ»ij éĽª", + "è¿Ļ å¼ł", + "çļĦ çIJĨ解", + "æĸ° ä¸ŃåĽ½", + "è¿Ļ åĦ¿", + "ä½İ ä»·", + "æĥ³ è¿ĩ", + "çļĦ ä¿¡å¿ĥ", + "建çŃij çī©", + "çļĦ é¢ľèī²", + "ä¸į åºĶ该", + "æĹłçĸij æĺ¯", + "å¼ķèµ· äºĨ", + "åħ¨ åijĺ", + "æĿ° åĩº", + "è¿Ļæĺ¯ æĪij", + "èª °", + "èĺ ĩ", + "éĺµ åľ°", + "åħħ åĢ¼", + "çŁ¿ ä¸ļ", + "çĿĢ ä»ĸ", + "ä¿¡ 访", + "ä¸ĩ è¾¾", + "æij© æĵ¦", + "å¼Ģ 端", + "èı² å¾ĭ", + "èı²å¾ĭ 宾", + "车 åŃIJ", + "æľ¬èº« çļĦ", + "çģ«è½¦ ç«Ļ", + "常 å·ŀ", + "为 代表", + "为代表 çļĦ", + "广 çĶµ", + "亲 人", + "åı³ æīĭ", + "éĽĨ è£ħ", + "éĽĨè£ħ ç®±", + "çļĦ åį°è±¡", + "æ©Ł æľĥ", + "åĮĨ åĮĨ", + "åħī çĶµ", + "大 æĸ¹", + "è¿ĺ æľª", + "åĪ© 好", + "ç»Ŀ 大å¤ļæķ°", + "åľ¨ è¿Ļç§į", + "ä¸Ģ ç»Ħ", + "æĸ° èĤ¡", + "转 åıij", + "æ³ķ åºŃ", + "æĹł æīĢ", + "éģĵ è·¯ä¸Ĭ", + "çŁ¿ å±±", + "èij ī", + "æĶ¶ åĽŀ", + "称 ä¹ĭ", + "称ä¹ĭ 为", + "æıŃ éľ²", + "åı£ 岸", + "åIJ ¼", + "å¿ĥ æĥ³", + "çļĦ 梦æĥ³", + "éĽ ¯", + "ä¹ĭ åĪĿ", + "å¥ĸ 项", + "订 éĺħ", + "èĵĿ 天", + "åĿ¦ åħĭ", + "ç«ĭ æ¡Ī", + "èģĶ æīĭ", + "ä½Ĩæĺ¯ æĪij", + "帮 æĪij", + "ä»ħ 代表", + "说 æĪij", + "çļĦ è¶ĭåĬ¿", + "æ¯Ķè¾ĥ 大", + "èµ° å»Ĭ", + "éĩįçĤ¹ é¡¹çĽ®", + "èµĮ åľº", + "åIJį çīĩ", + "æĦŁ åı¹", + "åľ¨ åľ°ä¸Ĭ", + "åıij çĥŃ", + "èĮĥ çķ´", + "çļĦ éģĵè·¯", + "éĩij èī²", + "ä»ĸ åıĪ", + "ä¼ļ 产çĶŁ", + "æ°ij åĽ½", + "å®ĺæĸ¹ ç½ijç«Ļ", + "æĶ¶çĽĬ çİĩ", + "çļĦ åĪ°æĿ¥", + "çļĦ åĬŀæ³ķ", + "æĶ¹ åĪ¶", + "ä¸ĩ ç§ij", + "ä¸į äºĪ", + "è¿ĻäºĽ éĹ®é¢ĺ", + "çĪ± ä¸Ĭ", + "çIJĥ åľº", + "è´£ 令", + "æİĪ 课", + "åľ¨ é¦Ļ港", + "ç»Ĩ èħ»", + "å¤ļ ä¸ĩ", + "åIJĮ å¹´", + "大 使", + "æĸ ĭ", + "ä¹Ł 为", + "æĥł å·ŀ", + "åIJī 祥", + "çĶ° åĽŃ", + "åĽ½å®¶ éĺŁ", + "éĩį çĶŁ", + "åľ¨ åħ¶", + "é¦Ļ åij³", + "è´Ł èį·", + "亲 åĪĩ", + "èĩª 豪", + "没 éĶĻ", + "åĽłä¸º åľ¨", + "æĺŁ æĺŁ", + "éĤ ij", + "è¿ĺæľī å¾Īå¤ļ", + "æij© æīĺ", + "æij©æīĺ 车", + "æŃ¥ è¡Į", + "管çIJĨ ä½ĵç³»", + "èĦļ ä¸ĭ", + "éģİ åİ»", + "æ±ī è¯Ń", + "对 ä¸įèµ·", + "çļĦ ç»ıåİĨ", + "åıĬ 缸åħ³", + "ä¸įå°ij 人", + "éĩį ç£ħ", + "åĬ³åĬ¨ èĢħ", + "大åĬĽ åıijå±ķ", + "æĢİä¹Ī åģļ", + "çĭĹ çĭĹ", + "举åįĹ äºļ", + "åĭĩ äºİ", + "åħ¬ éĸĭ", + "çĵ· çłĸ", + "åıĤ çħ§", + "广æĴŃ çĶµè§Ĩ", + "举 åĬ¨", + "æ±Ł 西çľģ", + "æķĪ èĥ½", + "åĶ¯ æľī", + "éĿ¢ è²Į", + "èĩªåĬ¨ 驾驶", + "æ¦ľ åįķ", + "å½ĵ æĪij们", + "仲 è£ģ", + "æľ¨ æĿIJ", + "ç±³ åħ°", + "çĻ½ éĵ¶", + "çļĦ 人éĥ½", + "å°± åĥıæĺ¯", + "æŃ¥ åħ¥", + "åįł çĶ¨", + "åĩ» è´¥", + "让 大家", + "ä¼ļ è®©ä½ł", + "åİ¿ æĶ¿åºľ", + "è¦ģ çĶ¨", + "çŃī å½¢å¼ı", + "åįĩ é«ĺ", + "责任 æĦŁ", + "å¤ĩ çĶ¨", + "ä»ĸ 认为", + "æ¸ħåįİ å¤§åѦ", + "ä»ĸ èĩªå·±", + "éĸ± è®Ģ", + "太平 æ´ĭ", + "éĶģ å®ļ", + "çŃ Ĩ", + "è¿Ļ çīĩ", + "æī§ æĶ¿", + "è¿ĶåĽŀ æIJľçĭIJ", + "å°± æѤ", + "éģĩ åĪ°äºĨ", + "å¼Ģå¹ķ å¼ı", + "管çIJĨ éĥ¨éŨ", + "姿 åĬ¿", + "设 æĥ³", + "åĽĽ åŃ£", + "æĬĢæľ¯ 人åijĺ", + "å·® çĤ¹", + "è¾ŀ èģĮ", + "èĢģ 師", + "çļĦ æĦŁåıĹ", + "ä¹Ł éĿŀ常", + "å¹´ ä¸ĬåįĬå¹´", + "æĢª çī©", + "èĮĥ æĸĩ", + "æĪĺ å½¹", + "åIJ« ä¹ī", + "åħ¨ è¿ĩç¨ĭ", + "èĢĮ éĿŀ", + "éĢļ讯 åijĺ", + "è¿Ļæł· æīįèĥ½", + "æľº ç»Ħ", + "è£ ı", + "çķ¶ çĦ¶", + "èµĮ åįļ", + "åIJĦ æľī", + "å·¥ä½ľ æľºåĪ¶", + "äºĭ åIJİ", + "åī§ éĻ¢", + "å±Ĭ æŶ", + "åĺ´ éĩĮ", + "主 线", + "ä¸Ģ åľĪ", + "主è¦ģ åİŁåĽł", + "å°¸ ä½ĵ", + "åĮ»çĸĹ åĻ¨æ¢°", + "ä½ł æĢİä¹Ī", + "ä½Ĩ çĶ±äºİ", + "æŶ 空", + "çĶ· æľĭåıĭ", + "çĶľ èľľ", + "é«ĺ åľ°", + "æĻ ĸ", + "èĴIJ éĽĨ", + "åĩĿèģļ åĬĽ", + "å¤ĩ åıĹ", + "æĸĩ åĪĽ", + "马 æĿ¥", + "马æĿ¥ 西äºļ", + "æŁ´ æ²¹", + "使 人", + "æķĻ ä¼ļ", + "ç§ĭ 天", + "æĺİ çıł", + "åħŃ åįģ", + "çݯå¢ĥ ä¸Ń", + "æ¸ħ æĻ¨", + "积æŀģ åıĤä¸İ", + "å·ħ å³°", + "为 æľŁ", + "çŃ¾ åŃĹ", + "æĦŁ æ¿Ģ", + "ç§ĭ åŃ£", + "æĿij åŃIJ", + "æ¢ħ 西", + "æļ´ 鼨", + "çĶŁæ´» åľ¨", + "çªĹ æĪ·", + "æģ¶ åĬ£", + "纯 ç²¹", + "åľ¨ æİ¥åıĹ", + "没 èĥ½", + "è¡Į 人", + "åĭ º", + "æĭ¨ æīĵ", + "ä½ľ åĩºäºĨ", + "çļĦ 主é¢ĺ", + "æľª ä¾Ĩ", + "ä¸Ń æľĢ", + "æ¾ ľ", + "é«ĺ è¡Ģåİĭ", + "åħ´ èµ·", + "æŃ£ èĥ½éĩı", + "åŁ¹è®Ń çıŃ", + "æİ¥ åħ¥", + "çĦ¶åIJİ åĨį", + "åѦçĶŁ 们", + "é¢ĨåħĪ çļĦ", + "çģ« çĥŃ", + "ä¸ĵ èģĮ", + "æĪĸèĢħ 说", + "建 è¨Ń", + "é» ı", + "对 åħ¬åı¸", + "çī¹ æľīçļĦ", + "åħī èį£", + "å½ĵ åľº", + "éĿ¢ åŃIJ", + "èµĦ产 管çIJĨ", + "æĹ¶æľŁ çļĦ", + "çŀ İ", + "åįİ ä¸ľ", + "åıĪ ä¸Ģ次", + "èĥİ åĦ¿", + "å®ļ çĤ¹", + "头 çĹĽ", + "液 ä½ĵ", + "æĺ¯ä¸Ģ ä½į", + "帽 åŃIJ", + "å¹´ èµ·", + "ä¸į ä½İäºİ", + "è¾ĥ å°ij", + "éĿ¢ä¸´ çĿĢ", + "å±Ĥ å±Ĥ", + "èĿ´ èĿ¶", + "èī° èĭ¦", + "éĺ¿ æł¹", + "éĺ¿æł¹ å»·", + "æ¦Ĥ æĭ¬", + "请 éĹ®", + "èµ· åºĬ", + "å±Ģ å±Ģéķ¿", + "稳 åģ¥", + "å¦Ĥæŀľ æĪij们", + "éħĴ ç²¾", + "æĪ· åı£", + "æĦŁ æĤŁ", + "æĪij们 éľĢè¦ģ", + "æĬĢ èīº", + "èĩª åªĴä½ĵ", + "è¿Ľ åĮĸ", + "æ¿ĢçĥĪ çļĦ", + "ä½ĵ 温", + "èļ ķ", + "èĩ´ è¾ŀ", + "宪 æ³ķ", + "ä¸Ģ çŃīå¥ĸ", + "çĵ¶ é¢Ī", + "æĥł æ°ij", + "èµ° è·¯", + "çİ° ä»»", + "åķĨ éĩı", + "ä¸ĭ 车", + "åĪ ł", + "責 ä»»", + "èŀįåIJĪ åıijå±ķ", + "ç´ł æĿIJ", + "æ²¹ ä»·", + "åģļ 人", + "çŀ ª", + "æĶ¹éĿ© åĪĽæĸ°", + "çļĦ åĮºåĪ«", + "è·¨å¢ĥ çĶµåķĨ", + "æ¶īåıĬ åĪ°", + "æīĺ 管", + "æĪij è¿ĺæĺ¯", + "åĿIJ æłĩ", + "ç½ij 讯", + "å½ĵåľ° çļĦ", + "追 溯", + "åľŁ èĢ³", + "åľŁèĢ³ åħ¶", + "åºķ ä¸ĭ", + "åĩł åįģå¹´", + "ç©¿ è¿ĩ", + "çĶŁæĢģ æĸĩæĺİ", + "æݨ èĸ", + "æݨèĸ ¦", + "éł Ĩ", + "åĴ³ åĹ½", + "åĪĨ æĪIJ", + "çĹķ 迹", + "æĪ· ç±į", + "éĥ½ ä¸įèĥ½", + "æĻļ ä¼ļ", + "åĢ ©", + "ä½ĵ åĬĽ", + "è¿Ļ个 èģĮä¸ļ", + "æĹł å½¢", + "åıª æĥ³", + "è¿Ľ åıĸ", + "æĿĢ æŃ»", + "èĦ Ĭ", + "äºij åįĹçľģ", + "æľª çŁ¥", + "ç¾İ èģĶ", + "ç¾İèģĶ åĤ¨", + "å¤ĸ å½¢", + "诱 æĥij", + "çĽ £", + "è¡Į 使", + "åłĨ 积", + "çĨŁ ç»ĥ", + "éĺIJ è¿°", + "æľĢ大 éĻIJ度", + "å·¡ æŁ¥", + "夺 åĨł", + "ä¼ģä¸ļ æĸĩåĮĸ", + "çĭ® åŃIJ", + "ä¿Ŀ å®Ī", + "ä¸ºæł¸å¿ĥ çļĦ", + "æī© æķ£", + "åĪ¶éĢł åķĨ", + "æŁĶ 软", + "为ä¸Ģä½ĵ çļĦ", + "游 çİ©", + "çĶŁ çĹħ", + "幫 åĬ©", + "åĶ± æŃĮ", + "æīį åı¯ä»¥", + "宽 æĿ¾", + "è¦ģ æ¯Ķ", + "æĺ¯ æĢİæł·", + "çģ° èī²", + "çİĭ åĽ½", + "æIJħ æĭĮ", + "计 éĩı", + "åij¨åĽ´ çļĦ", + "æĻºèĥ½ æīĭæľº", + "常 åĬ¡", + "常åĬ¡ åī¯", + "é© ´", + "å°Ĩ è¿ij", + "寻 常", + "ä¸ŃåĽ½ å¸Ĥåľº", + "容 åĻ¨", + "å±± ä¸Ĭ", + "èĥĮåIJİ çļĦ", + "亲 å¯Ĩ", + "æīĢ以 说", + "éİ ®", + "çļĦ çIJĨçĶ±", + "大 åŁİå¸Ĥ", + "常 å¹´", + "æĹħ游 ä¸ļ", + "å°±æĺ¯ è¿Ļæł·", + "åĨį æĿ¥", + "é«ĺ ä½į", + "åĨħ 饰", + "æŀĦ éĢł", + "ä¸Ģ èµ·æĿ¥", + "çĶ³ è«ĭ", + "å·²ç»ı å¼Ģå§ĭ", + "çļĦ åĬ¨ä½ľ", + "被 è¿«", + "éģį å¸ĥ", + "åīĸ æŀIJ", + "å°ı äºĭ", + "å¿ĥ ä¸ŃçļĦ", + "ä½ĵåĪ¶ æĶ¹éĿ©", + "çļĩ 家", + "æķĻ åłĤ", + "åIJĥ å®Į", + "åĽ½æ°ij åħļ", + "æĺİç¡® äºĨ", + "åıijå±ķ è§ĦåĪĴ", + "第ä¸Ģ æŃ¥", + "å¾Ĺ èµ·", + "åľ¨ åĵª", + "çļĦ è·¯ä¸Ĭ", + "é» Ķ", + "çķ¶ æĻĤ", + "大åĬĽ æĶ¯æĮģ", + "åıĮ éĩį", + "çŁ¥éģĵ èĩªå·±", + "åIJĪä½ľ åįıè®®", + "æ°Ķ åĬ¿", + "éķ¿æķĪ æľºåĪ¶", + "ç½ķ è§ģ", + "åĽŀ æĿ¥äºĨ", + "ä»ĸ ä¼ļ", + "ä¸Ń æĸ°", + "ä¸Ńæĸ° ç½ij", + "çļĦ åķĨåĵģ", + "èµł éĢģ", + "決 å®ļ", + "å¸Ĥåľº çĽij管", + "çķĻ åѦçĶŁ", + "çĶµ åİĭ", + "äºļ 马", + "äºļ马 éĢĬ", + "è¿ĺæĺ¯ æ¯Ķè¾ĥ", + "ä¿ĥè¿Ľ äºĨ", + "æµģ åħ¥", + "æijĦ åĥı", + "æijĦåĥı 头", + "æıIJ åıĬ", + "åıij æİĺ", + "æī¾ åĩº", + "æ¢Ŀ 件", + "ç¹¼ çºĮ", + "æĪij åĸľæ¬¢", + "å¥ İ", + "æ¦ľ æł·", + "å¼Ģ èĬ±", + "æ²ī éĩį", + "åŁº åĩĨ", + "ä»ħä»ħ æĺ¯", + "轨éģĵ 交éĢļ", + "åĶIJ å±±", + "çŃī ä¸Ģç³»åĪĹ", + "ä¸įè¿ĩ æĺ¯", + "åŃĺåľ¨ çĿĢ", + "èĬ± çĶŁ", + "å¤ ·", + "ç»Ī 究", + "ä¹Łæĺ¯ ä¸Ģ个", + "åįģ åŃĹ", + "èĸª éħ¬", + "伤 å¿ĥ", + "æĺ¥ ç§ĭ", + "åĨ· åį´", + "ç²¾ çģµ", + "çļĦ åľ°åĽ¾", + "æ¯Ķ çī¹", + "æ¯Ķçī¹ å¸ģ", + "æĢ§ åĪ«", + "ä½Ļ ä¸ĩåħĥ", + "ä¸įå¿ĺ åĪĿå¿ĥ", + "å¿ĥ çĸ¼", + "æĽ² 线", + "é«ĺ ä½İ", + "è¦ı å®ļ", + "æĻ¯ èī²", + "è¦ģ 说", + "åħ¬åı¸ å°Ĩ", + "液 åİĭ", + "è¿Ŀ 约", + "åİļ 度", + "åºŀ 大çļĦ", + "è¿ĺæĺ¯ å¾Ī", + "é¦ĸåħĪ æĺ¯", + "çµ ²", + "åĬ¡ å®ŀ", + "並 ä¸Ķ", + "å¢ŀ è¿Ľ", + "ç»Ħç»ĩ å¼Ģå±ķ", + "èµ·æĿ¥ äºĨ", + "è¾ĥ å°ı", + "导 游", + "两 åľ°", + "ç¿ ĺ", + "çģ¿ çĥĤ", + "é£İ éĩĩ", + "æĶ¯ 线", + "æĶ¯çº¿ ä»»åĬ¡", + "娱ä¹IJ åľĪ", + "天津 å¸Ĥ", + "åĮħ åĽ´", + "æľ¬ èµĽåŃ£", + "éĩįè¦ģ 讲è¯Ŀ", + "åıĮ åIJij", + "åįİ ä¸½", + "éĶ ¤", + "åĦ¿ 女", + "åįĸ åĩº", + "ä¾Ĩ 說", + "ä»ĭç»į ä¸Ģä¸ĭ", + "åIJ¦ 认", + "åĭ Ŀ", + "æĻ®éĢļ 人", + "çļĦ åĬ¨åĬĽ", + "涨 åģľ", + "åŁºéĩij 管çIJĨ", + "ä¸Ģ个 éĩįè¦ģ", + "è¿IJ æ²³", + "çħ ŀ", + "è´¢æĶ¿ éĥ¨", + "è¡Įä¸ļ åįıä¼ļ", + "éĥ½ å°Ĩ", + "è¨Ģ 论", + "ä¸ĭ ä¾Ĩ", + "墨 西", + "墨西 åĵ¥", + "åĽłä¸º ä»ĸ们", + "æĢİä¹Ī åĽŀäºĭ", + "åĬłå¤§ 对", + "èĬ Ń", + "çīĮ åŃIJ", + "ä¼ļ 使", + "妹 åŃIJ", + "ç«Ļ éķ¿", + "å¿ħ å¤ĩ", + "æłij æľ¨", + "æģ¶ æĦı", + "æ²³ éģĵ", + "å¯Į è£ķ", + "ç¹ģ åįİ", + "代表 åĽ¢", + "æµij 身", + "é¦ĸ ä½į", + "èĪªç©º åħ¬åı¸", + "鼻 å½±", + "ä¸ĵ è¾ij", + "æ°´ æºIJ", + "ä¸Ń æ¯Ĵ", + "並 ä¸į", + "èĢĮ åİ»", + "é ĥĿ", + "äºİ æѤ", + "æĸĩåĮĸ 建设", + "èĤ¯å®ļ ä¼ļ", + "å¸ĮæľĽ 大家", + "æıı åĨĻ", + "ä½İ è°ĥ", + "æĸ°åħ´ 产ä¸ļ", + "æ·Ħ åįļ", + "æĶ¾ å¼Ģ", + "çļĦ æĢ§æł¼", + "çĸ¾çĹħ çļĦ", + "æķ´ é¡¿", + "线ä¸Ĭ 线ä¸ĭ", + "éĢī 项", + "çļĦ 认åı¯", + "æķ´ é½IJ", + "çĶļ ä¹Ī", + "çľģ åĨħ", + "åı¤ 人", + "æ°ij ä¿Ĺ", + "çī¡ 丹", + "éŨ çªĹ", + "éĤ£ æł·çļĦ", + "çĽijäºĭ ä¼ļ", + "ç¿¡ ç¿ł", + "ç¦ ¹", + "åįĥä¸ĩ ä¸įè¦ģ", + "æĶ¶ 缩", + "çļĦ æĸĩåŃĹ", + "åĴĮ å°ļ", + "æĮĩ 令", + "åħ±äº§ åħļåijĺ", + "çļĦ çĪ¶äº²", + "å®Į å·¥", + "åĬ¡ å·¥", + "马 æĭī", + "马æĭī æĿ¾", + "æµĭ è¯Ħ", + "å² ļ", + "ä¸į åģļ", + "ä¸ĥ å¹´", + "åĿĩ ä»·", + "主 è§Ĥ", + "å¾Ī ä¸įéĶĻ", + "èĤ¡ä¸ľ 大ä¼ļ", + "äºĶ ä¸Ģ", + "é£İ åIJ¹", + "å¼Ģ éĩĩ", + "è¿Ļä¹Ī 大", + "èĥ½ çľĭåĪ°", + "èĢĥ è¯Ħ", + "åį³ 便æĺ¯", + "çݰ代 åĨľä¸ļ", + "æ¯Ķè¾ĥ é«ĺ", + "è¦ģ çľĭ", + "没 äºĨ", + "解 決", + "çݯ æ¯Ķ", + "åĨ² åĬ¨", + "æ·± å¤ľ", + "åĩł åįĥ", + "ä¿ ı", + "ç½ij æ°ij", + "å°± 没", + "ä»ĸ 表示", + "éĩı åŃIJ", + "æĹ©é¤IJ åĬłçĽŁ", + "åįĬ å²Ľ", + "æIJŀ ç¬ij", + "ä¸Ĭ æĬ¥", + "å¯ ©", + "é¢Ħ 订", + "èľĤ èľľ", + "æŁ¥ æī¾", + "ä¼Ĺ æīĢ", + "ä¼ĹæīĢ åij¨", + "ä¼ĹæīĢåij¨ çŁ¥", + "æĹ© æĹ¥", + "åıij æī¬", + "åĴĮ 个人", + "åĬłåħ¥ äºĨ", + "åĸ® ä½į", + "åĪĨ æĺİ", + "第ä¸Ģ æī¹", + "ç¾İ åĨĽ", + "æĿĢ æīĭ", + "éŨ å¤ĸ", + "åķĨ åľĪ", + "ä¸Ģ åĪ»", + "çļĦçľ¼ ç¥ŀ", + "éľ Ħ", + "äºĽ ä»Ģä¹Ī", + "åĬł æ·±", + "æ¯ı ä½į", + "å¸Ĥ éĿ¢ä¸Ĭ", + "åıĶ åıĶ", + "çļĦ éĤ£ç§į", + "粤 港澳", + "è´´ å¿ĥ", + "æĸĩåĮĸ 产ä¸ļ", + "红 æĹĹ", + "åĺī åħ´", + "æĶ¶ çĽĺ", + "å®ĮæĪIJ åIJİ", + "ä¼ģä¸ļ 管çIJĨ", + "纵 横", + "ä¸į ä¿¡", + "æĪIJ éĥ½å¸Ĥ", + "æ´Ĺ 澡", + "举è¡Į çļĦ", + "çĶ¢ çĶŁ", + "ç©¿ ä¸Ĭ", + "åĪļ 好", + "åħī 线", + "æīĵ æŀ¶", + "è¿Ļ æľ¬ä¹¦", + "åĶ®åIJİ æľįåĬ¡", + "åĩł åĪĨ", + "ä¸Ĭ 次", + "ä¸į åĪĨ", + "产 åIJİ", + "éģ¿ å¼Ģ", + "ç»Ī æŀģ", + "代表 大ä¼ļ", + "æ¼Ķ æĬĢ", + "åĽŀ è´Ń", + "åѦ è´¹", + "éĺ» ç¢į", + "ä¸Ģ大 æī¹", + "ç«£ å·¥", + "åĨ³ å®ļäºĨ", + "ä½Ĩ å¦Ĥæŀľ", + "çĶµ æµģ", + "ä¸Ŀ 毫", + "èĥ½å¤Ł åľ¨", + "éĶĢåĶ® æĶ¶åħ¥", + "åľ¨ åŃ¦æł¡", + "æ°´ åĩĨ", + "è§Ĩ 线", + "èĩª åľ¨", + "åķĨä¸ļ éĵ¶è¡Į", + "为äºĨ 让", + "çį² å¾Ĺ", + "çݩ家 æľĭåıĭ", + "éĿ¢ èĨľ", + "åĪĨ åī²", + "åī§ æľ¬", + "ç« Ń", + "说 å¾Ĺ", + "æĥ³ çŁ¥éģĵ", + "çļĦ人 çī©", + "èĮħ åı°", + "åIJĮ ä¸Ģ个", + "æķ°æį® ä¸Ńå¿ĥ", + "çĶ Ħ", + "åĸľ æĤ¦", + "ä¸ĭæĿ¥ çļĦ", + "å®ļ åIJij", + "æŀģ åħ·", + "çļĦ åľŁåľ°", + "éĤ£ åĢĭ", + "æijĦ åħ¥", + "äºĨ æĪijçļĦ", + "马 è·¯", + "åħ¨ 社ä¼ļ", + "è®® æ¡Ī", + "å±ĭ åŃIJ", + "åIJį åı«", + "åĮ ª", + "åľ¨ å¤ĸéĿ¢", + "åįİ åįĹ", + "åıij è´§", + "å¯Ĵ åĨ·", + "é«ĺçŃī æķĻèĤ²", + "详ç»Ĩ çļĦ", + "个 é¡¹çĽ®", + "çĶŁäº§ åĬĽ", + "æŶ 常", + "å°± æľĥ", + "ä¸ĩ èĤ¡", + "éĻĮçĶŁ 人", + "æıı ç»ĺ", + "å½ĵ çĦ¶æĺ¯", + "æĭī åĬ¨", + "éĵ¾ æĿ¡", + "æī£ éĻ¤", + "ä¸Ģ缴 éĥ½", + "å°ı åŃ©åŃIJ", + "伤 åı£", + "第äºĮ å±Ĭ", + "è´Ń ç½®", + "çļĩ 马", + "æĹł èģĬ", + "表 åĨ³", + "诸 å¦Ĥ", + "åĵį èµ·", + "é£İ æļ´", + "ä¸Ģæµģ çļĦ", + "ç ·¨", + "解æĶ¾ åĨĽ", + "室 å¤ĸ", + "å°± è¿Ļä¹Ī", + "å³ ¶", + "æīĢæľī 人éĥ½", + "æIJľç´¢ å¼ķæĵİ", + "çļĦ æĪIJæľ¬", + "åħļ æĶ¿", + "åıijè¡Į 人", + "çļĦ äºĭå®ŀ", + "对 该", + "åıĹ æįŁ", + "ä¿Ħ ä¹Į", + "é²ľ èĬ±", + "åĨľ èį¯", + "æŀģ éĢŁ", + "æĢ¥ æĢ§", + "两 ä¼ļ", + "ä¸ĢèĪ¬ æĿ¥è¯´", + "æµ· é²ľ", + "åĨ Ī", + "çĶ¨ 人", + "çĶ¨äºº åįķä½į", + "åĢ ª", + "åĦª æĥł", + "æł¹ æºIJ", + "åĽ¢ è´Ń", + "ç¾İ æ´²", + "ä¸ĭ è¡Į", + "å¹´ æľ«", + "èľ ¡", + "è¯ģ 件", + "åľ¨ æĪijåĽ½", + "ä¸į åºĶ", + "æĮī æŶ", + "åłª 称", + "åľº ä¸Ĭ", + "å¹²éĥ¨ èģĮå·¥", + "æľī å¾Ī大çļĦ", + "æķ°åŃĹ ç»ıæµİ", + "æ¼Ķ ç»ĥ", + "æį® ç»Łè®¡", + "å¾Ģ æĿ¥", + "广åijĬ æľįåĬ¡", + "çļĦ è·Ŀ离", + "æŃ ¸", + "è¨Ģ è¯Ń", + "被 èªī", + "被èªī 为", + "åĭī 强", + "å°Ĭ æķ¬", + "ä¸ĩ 亿åħĥ", + "ä¸ŃåĽ½ åĽ½éĻħ", + "å¹² é¢Ħ", + "å¹´ 产", + "èĢķ åľ°", + "èĮ İ", + "åį³ æĺ¯", + "æĺ¨ æĻļ", + "æĪIJ为 ä¸Ģ个", + "çºł æŃ£", + "åij½ åIJį", + "é¢ģ å¸ĥ", + "çĮľ æµĭ", + "ä¿ĿèŃ· æĶ¿çŃĸ", + "æĭ ¢", + "æ´» æ³¼", + "çŃī éĥ¨éŨ", + "åѦ åĪ°", + "å¢ŀåĢ¼ ç¨İ", + "èĪª 线", + "åĨ ¤", + "åįģ åĩłå¹´", + "æݧèĤ¡ èĤ¡ä¸ľ", + "ä¸Ģ éŨ", + "个 å·¥ä½ľ", + "ä¸ªå·¥ä½ľ æĹ¥", + "æĸ° 西", + "æĸ°è¥¿ åħ°", + "论 è¯ģ", + "ä» Ĩ", + "åı¦å¤ĸ ä¸Ģ个", + "æĶ¹ ç¼ĸ", + "严 ç¦ģ", + "åĸľ 好", + "个人 ä¿¡æģ¯", + "满æĦı 度", + "åĵ ¨", + "å¸Ī èµĦ", + "æĶ¹ 为", + "ç«ŀäºī 对æīĭ", + "åĩº çĤī", + "åķĨ 人", + "大 æ£ļ", + "æĮĩ导 ä¸ĭ", + "å¦ĩ ç§ij", + "è¼ ª", + "æī ģ", + "åIJĮæŶ è¿ĺ", + "并 éĢļè¿ĩ", + "æĪĺ éĺŁ", + "èĶĵ 延", + "ä¿ ŀ", + "éĢĤå½ĵ çļĦ", + "åīį è¾Ī", + "åĵģ åij³", + "湿 åľ°", + "æĪIJ åŀĭ", + "ä¸į åıªæĺ¯", + "æĥ© ç½ļ", + "åĩºåı° äºĨ", + "çİ© 游æĪı", + "æīį åıijçİ°", + "åºĶ èģĺ", + "å¤ĸ æĿ¥", + "åįł é¢Ĩ", + "å±ķ æľĽ", + "å« Ĥ", + "港 èĤ¡", + "æ¡Į ä¸Ĭ", + "æĶ¯ æŁ±", + "çļĦæĥħ å½¢", + "广éĺĶ çļĦ", + "æĶ¯ è¡Į", + "å´© æºĥ", + "æľĪ ä¸Ń", + "æľĪä¸Ń æŬ", + "ç»į åħ´", + "临 è¿ij", + "æĬ¤ æłı", + "æļ ®", + "åįķ èģĮä¸ļ", + "è¾¹ å¢ĥ", + "æĹ¥ çħ§", + "ä¸Ģ åłĨ", + "缴 å¾Ħ", + "åħ±åIJĮ ä½ĵ", + "æĸ°åįİ ç½ij", + "æīĵ 好", + "çĶµåĬ¨ 汽车", + "ä¸į æĺİçĻ½", + "éĢĻ 裡", + "缼 大", + "çİĭ æľĿ", + "åĨį ä¸Ģ次", + "åĬŀåħ¬ åİħ", + "è´¨ æĬ¼", + "åIJĪ åĩ»", + "人们 对", + "鼶 é£Ł", + "éĥ½ä¸į çŁ¥éģĵ", + "çļĦ è¯Ńè¨Ģ", + "åĭŁéĽĨ èµĦéĩij", + "åĬ¨ èĦī", + "å½ ¤", + "è¿Ļ åĩłå¹´", + "çŁŃ è§Ĩé¢ij", + "太 é«ĺ", + "常 å§Ķä¼ļ", + "åĬł çıŃ", + "éĩį å¿ĥ", + "åªĴä½ĵ æĬ¥éģĵ", + "没 æ³ķ", + "éĹ» åIJį", + "çĥŃ åº¦", + "å¹¿æ³Ľ çļĦ", + "åħŃ å¤§", + "çī© ä½ĵ", + "ä¸į 该", + "é¢ĺ 主", + "精彩 çļĦ", + "为 è¿Ľä¸ĢæŃ¥", + "èĻ ŀ", + "åĽº çĦ¶", + "è´µå·ŀ çľģ", + "çºł ç»ĵ", + "代çIJĨ 人", + "æ³ķå®ļ 代表", + "åı¦ä¸Ģ ç§į", + "ä¸į åIJ«", + "æĭ¯ æķij", + "ä¼ļ ç»Ļ", + "è¯Ĺ è¯į", + "åIJĮ ç±»", + "å¾Ĺ ä¸įåĪ°", + "æĬĵ ç´§", + "以 åħ¶", + "åħ¥ åħļ", + "è¿ĺ åı¯", + "æľŁ åĪĬ", + "å¾Īå¤ļ æŶåĢĻ", + "æĹ¥ åIJİ", + "åħ¬ 约", + "ä¸Ģ 举", + "æ¯Ķè¾ĥ å¤ļ", + "éĩij æ²Ļ", + "æį ŀ", + "æİĴ åĩº", + "æѦ æľ¯", + "ä¸į æĸ·", + "ä¸Ń èĢĥ", + "ä¿¡ èµĸ", + "ä»İä¸ļ 人åijĺ", + "çģ« çĦ°", + "éĨĴ æĿ¥", + "ä½İ 温", + "éĢ¾ æľŁ", + "åĬ± å¿Ĺ", + "éħ ¥", + "åı¯è°ĵ æĺ¯", + "è¿Ļ æĦıåij³çĿĢ", + "é¢ł è¦Ĩ", + "åĮĹ京 大åѦ", + "ä¸ĵ 线", + "åıĬ 以ä¸Ĭ", + "è¨ ª", + "èĢĮ åIJİ", + "çŁ¥ ä¹İ", + "ä¸Ģ对 ä¸Ģ", + "å¨ĥ å¨ĥ", + "çģ¾ éļ¾", + "åħ¨ å±Ģ", + "æīĢå¾Ĺ ç¨İ", + "å®ŀ æĥł", + "èļĤ èļģ", + "ä¹Ł çŁ¥éģĵ", + "温 åĴĮ", + "èIJ½ ä¸ĭ", + "åŀĭ ä¼ģä¸ļ", + "åĨį ä¹Ł", + "ä¾Ľ çĥŃ", + "é«ĺ æ½®", + "çĢı覽 åĻ¨", + "çļĦ 巨大", + "åħĪ 天", + "å¹´ ä¸ŃåĽ½", + "类似 çļĦ", + "çIJĨäºĭ ä¼ļ", + "空 éĸĵ", + "çģµ æĦŁ", + "åĬĽ æ°Ķ", + "带 ä¸Ĭ", + "ä¸į好 æĦıæĢĿ", + "æľī ä½ķ", + "å·² åľ¨", + "åıĸ åĩº", + "è¿Ŀæ³ķ çĬ¯ç½ª", + "åŃ¦ä¹ł 贯彻", + "åľ° 带", + "楼 梯", + "çŃī æĥħåĨµ", + "ä»İ åīį", + "çļĦ ä¹łæĥ¯", + "ç³Ł ç³ķ", + "å°± èĥ½å¤Ł", + "è© ķ", + "ä¸Ģ å¾ĭ", + "æĮ« æĬĺ", + "åİŁæĸĩ åľ°åĿĢ", + "å½ĵ å±Ģ", + "ä¸į éĢļ", + "æķ° åįĥ", + "éĺŁä¼į 建设", + "æŶ èĬĤ", + "åģļ èµ·", + "çļĦ è®°å¿Ĩ", + "ç½ij绾 å®īåħ¨", + "åĩ¡ æĺ¯", + "æ° ¯", + "éĽķ åĪ»", + "åŁĥ åıĬ", + "æĪij åı¯ä»¥", + "çĽij çIJĨ", + "æĽ´ åħ·", + "åŁİ 管", + "èĭ ¯", + "åı¥ åŃIJ", + "èĭ¥ æľī", + "ä»İæĿ¥ ä¸į", + "缸åħ³ è´Łè´£", + "å®īåħ¨ æĦŁ", + "æĽ´ è¦ģ", + "çļĦæĥħ æĦŁ", + "çī¢ çī¢", + "è¾ĥ 好çļĦ", + "æ° ®", + "ç¬ij è¯Ŀ", + "车 å±ķ", + "ä¹ĭ ç¾İ", + "ç®Ģ 约", + "ç±»åŀĭ çļĦ", + "èĢģ åĮĸ", + "çľĭ ä½ł", + "è¿ĩ åĪĨ", + "éŨ åīį", + "ä¸Ģ éĹ´", + "æĥ³ åİ»", + "åª Ľ", + "åľŁ è±Ĩ", + "åıĪ 称", + "ä¸Ń ä¿¡", + "åŃĺ éĩı", + "马 äºij", + "èĩ´ 使", + "åħĪ åīį", + "èĢģ åŃIJ", + "æīĵ æī®", + "æ¯ķä¸ļ äºİ", + "æ¯ķä¸ļ åIJİ", + "ç¾İ好 çĶŁæ´»", + "å·¥ä¸ļ ä¼ģä¸ļ", + "就好 äºĨ", + "èħIJ èļĢ", + "çıį çıł", + "åĪ° è¿ĻéĩĮ", + "æīĢéľĢ çļĦ", + "è¿Ļæĺ¯ åĽłä¸º", + "çIJĨæĥ³ çļĦ", + "å·®å¼Ĥ åĮĸ", + "é ®", + "é® ®", + "äºļ 太", + "æĹł ç©·", + "æıIJ çİ°", + "ä¸ĵä¸ļ æĬĢæľ¯", + "çĶ¢ æ¥Ń", + "åѦ åŃIJ", + "ç§ij å¹»", + "åįłåľ° éĿ¢ç§¯", + "ä¸į åĩĨ", + "æľªæĪIJ 年人", + "æĶ¶ å½ķ", + "è¿ĺ 款", + "éĴ¢ çŃĭ", + "æ¼ ¢", + "å¾Ĺ æĦı", + "综åIJĪ ä½ĵ", + "æŀģ é«ĺ", + "åįķ è¯į", + "é«ĺæķĪ çļĦ", + "骨 头", + "æī§ çĿĢ", + "缼 ä¸ĸ", + "模 çī¹", + "æĽ´ èĥ½", + "ç»Ŀ æľĽ", + "对åºĶ çļĦ", + "æ¨ Ĭ", + "æĸ° ä¸ī", + "æĸ°ä¸ī æĿ¿", + "æģ° æģ°", + "åIJį 家", + "æł¸å¿ĥ æĬĢæľ¯", + "个 å°ı", + "æĢİä¹Ī ä¼ļ", + "说 ä¸įå®ļ", + "西 çĵľ", + "åĵ İ", + "ç¢ Ł", + "å¿ħ ä¸įåı¯", + "å¿ħä¸įåı¯ å°ij", + "ä¹ĭ éĸĵ", + "åĪĨ 管", + "交éĢļ äºĭæķħ", + "å¼Ģ åĬŀ", + "å¾ģæ±Ĥ æĦıè§ģ", + "äº ¨", + "鼻åŃIJ éĥµ", + "鼻åŃIJéĥµ 件", + "ä¿¡æģ¯ æľįåĬ¡", + "ä½ł è§īå¾Ĺ", + "缴 è§Ĥ", + "å·² å®ĮæĪIJ", + "åĪĨ ä¼ļ", + "åĽŀ åįĩ", + "éļ »", + "好 人", + "äºĨ解 ä¸Ģä¸ĭ", + "åį« æµ´", + "æľĢ çĪ±", + "åºŀ 大", + "客 æĪ¿", + "çijŀ åħ¸", + "éĥ½ ä¸įæĺ¯", + "é¤ ¨", + "èĹ ī", + "çļĦ åIJĦ项", + "为 缮æłĩ", + "çļĦ è®¤çŁ¥", + "å½±åĵįåĬĽ çļĦ", + "夸 å¼ł", + "佩 æĪ´", + "æ±ĩ çİĩ", + "çļĦ çĪ±æĥħ", + "æĺ¥ é£İ", + "æĺ¯ æĪijçļĦ", + "æ¨ ¹", + "åįĬ å°ıæŶ", + "å±± åİ¿", + "å±± 西çľģ", + "èĢĮ è¿Ļ", + "æĽ´å¤ļ ä¿¡æģ¯", + "è¿ĺ æľīä¸ĢäºĽ", + "ç²¾ ç»ĨåĮĸ", + "ç¾İ åѦ", + "çĶ± æĸ¼", + "ä»ħä¾Ľ åıĤèĢĥ", + "å¾Ī é«ĺçļĦ", + "åıł åĬł", + "è¿Ļä¹Ī 说", + "å±ķ åĩº", + "åĽĽ å¤Ħ", + "ä¸ĩ 家", + "æĭĽ åĭŁ", + "çļĦ 强大", + "æĤ£ æľī", + "å°ı äºİ", + "ä¹Łè®¸ æĺ¯", + "对 èĩªå·±çļĦ", + "èģĮä¸ļ æķĻèĤ²", + "æĿ¥ è¿Ľè¡Į", + "æ¡£ 次", + "æīĵ èµ¢", + "éĥ½æľī çĿĢ", + "åº ¸", + "è¯Ń æ°Ķ", + "çĶ² éĨĽ", + "空 åĨĽ", + "车 åĨħ", + "åĽłä¸º ä½ł", + "å®ŀ æķĪ", + "æĥħ ä¾£", + "åıijè¾¾ åĽ½å®¶", + "éķľ åŃIJ", + "æ¯į å©´", + "ä½Ĩæĺ¯ ä»ĸ", + "积æŀģ æİ¨è¿Ľ", + "大å¹ħ 度", + "çļĦ 女åĦ¿", + "é¤IJ æ¡Į", + "åIJ¬ å¾Ĺ", + "çļĦ 积æŀģæĢ§", + "好 åIJ§", + "æĹ¥ æ¶Īæģ¯", + "æľī ä»»ä½ķ", + "æ¯Ĵ åĵģ", + "æĹ©çĤ¹ åĬłçĽŁ", + "第ä¸Ģ 天", + "å°½ åĬĽ", + "æł ĸ", + "主 æīĵ", + "æĺ¯ä¸Ģ åIJį", + "çĪĨ æĸĻ", + "äºĭä¸ļ åıijå±ķ", + "å¾® åķĨ", + "äºİä¸Ģä½ĵ çļĦ", + "çĶŁ çĮª", + "èĩªçĦ¶ èµĦæºIJ", + "çŀĦ åĩĨ", + "è§Ħ模 åĮĸ", + "并 ä¸İ", + "èĤ¥ èĥĸ", + "家 çĶ¨", + "大 çĪ·", + "é¢Ħ åijĬ", + "æĿ¥ åģļ", + "éĺ³ åİ¿", + "æŀĦ çŃij", + "é¢ģ å¥ĸ", + "åİĨåı² æĸĩåĮĸ", + "æľįåĭĻ æĪĸ", + "æĢ» åĨ³èµĽ", + "åıij åŀĭ", + "æĪij 羣çļĦ", + "æĽ ¦", + "åıĤ ä¼ļ", + "èĦĨ å¼±", + "åĩĨ åħ¥", + "èħ¹ éĥ¨", + "åı¸ 令", + "æĤ² åī§", + "天 ä¸Ĭ", + "åı£ ä¸Ń", + "ä¸ĩ 个", + "åѦ ä¸ļ", + "æıIJ åĢ¡", + "两 è¾¹", + "大 èĤ¡ä¸ľ", + "åı¤ éķĩ", + "è¡Ģ ç³ĸ", + "çļĦ ç¨ĭ度", + "æ£ī èĬ±", + "åIJİ åı°", + "å°± åĮ»", + "æķ´ æķ´", + "èĴ ²", + "çĽĪåĪ© èĥ½åĬĽ", + "ç± ½", + "èĦ «", + "çľĭ éĩį", + "家 éķ·", + "èģĺ çĶ¨", + "èµĽ éģĵ", + "åīį èĢħ", + "建 èŃ°", + "å¾ĭå¸Ī äºĭåĬ¡", + "èīºæľ¯ åĵģ", + "æľī èĩªå·±çļĦ", + "åIJ¦ å®ļ", + "社 åĽ¢", + "åij¨ äºĶ", + "带 åĪ°", + "å·¥ä½ľ ä¼ļè®®", + "èĤ¡ æľ¬", + "å¤ĸ åĮħ", + "家 åħ¬åı¸", + "çĽij çĭ±", + "èĪ Ĭ", + "åIJį æł¡", + "西 æ¹ĸ", + "è¶ħè¿ĩ äºĨ", + "åįĹ å±±", + "ç»Ħ 件", + "åĢ¼å¾Ĺ 注æĦı", + "æĮ£ æīİ", + "äºĭ 迹", + "ç¶ĵ çĩŁ", + "ç§ij 室", + "好 åIJĹ", + "æ¤ħ åŃIJ", + "åľĪ åŃIJ", + "ä½Ĩ 她", + "æµģ çķħ", + "åIJĦèĩª çļĦ", + "èģĮ åijĺ", + "è¡į çĶŁ", + "åħ¨ åľº", + "æĴ¤ éĶĢ", + "åį´ 被", + "å®ģ éĿĻ", + "åīį æīĢ", + "åīįæīĢ æľª", + "åīįæīĢæľª æľī", + "主 ä¸ļ", + "åĮĹ ç¾İ", + "è¯Ħ å®ļ", + "åĵģ å°Ŀ", + "大家 éĥ½åľ¨", + "主 å¸ħ", + "ç»Ĩ å¿ĥ", + "ä¿¡æģ¯ æĬ«éľ²", + "çļĦ ç«ŀäºī", + "éĢĻ樣 çļĦ", + "ç§ijåĪĽ æĿ¿", + "éĩĩ æijĺ", + "票 æį®", + "éĢIJ å¹´", + "èĭ± è¶ħ", + "è¡Įä¸ļ åĨħ", + "人 寿", + "åIJİ åĭ¤", + "å¦Ĥ æĦı", + "ç¬Ķ è¯ķ", + "æ·¡æ·¡ çļĦ", + "ä¸į èĪĴæľį", + "ä½ĵ 积", + "ä¹Łä¸į è¦ģ", + "éĿ¢ æĸĻ", + "æł· æľ¬", + "ç¥ ģ", + "æĮī è§Ħå®ļ", + "大æ¦Ĥ æĺ¯", + "æĥħåĨµ è¿Ľè¡Į", + "åIJĦ åįķä½į", + "çļĦ ç¬ij容", + "åĩºèī² çļĦ", + "代表 æĢ§", + "çļĦ ç¾İ好", + "éĴ ¦", + "å¾® çĶŁçī©", + "è¶Ĭ æĺ¯", + "æĸ¹ åı¯", + "å¹² èĦĨ", + "éģĬ æĪ²", + "çļĦ åħ´è¶£", + "éĹ® è´£", + "åĽłä¸º æĪij们", + "èĢĥ éĩı", + "çĶŁ çĶŁ", + "éĺ» åĬĽ", + "ä¸į åħģ许", + "æıIJ è®®", + "åĩı æĮģ", + "åıªæĺ¯ ä¸Ģ个", + "æĪij æĬĬ", + "åıijçİ° èĩªå·±", + "å¢ŀ å¹ħ", + "å¦ į", + "èĹĿ è¡ĵ", + "ä¸Ģ家 人", + "åĪĨ 级", + "çļĦ æķ°éĩı", + "è½® èŀįèµĦ", + "çŃī åĽłç´ł", + "大 夫", + "èģĺ 请", + "é£İ æľº", + "绽 æĶ¾", + "ä»»ä½ķ ä¸Ģ个", + "éł Ĥ", + "éĺ¶ çº§", + "æĬĬ 她", + "è¿Ľ åĨĽ", + "èĥ½ åģļåĪ°", + "åŁ¹è®Ń æľºæŀĦ", + "çī© æĸĻ", + "ç«¥ è¯Ŀ", + "æĮĩ导 æĦıè§ģ", + "éĺ ®", + "æ·±åħ¥ æİ¨è¿Ľ", + "主 æľº", + "æ¸Ķ ä¸ļ", + "ä¸į æľį", + "æµĵ éĥģ", + "è¡Ĺ ä¸Ĭ", + "ä¾Ŀ 次", + "æŶ 段", + "æ¢ µ", + "çļĦ åĸľçĪ±", + "å¾Ī éķ¿", + "åĪĿ 级", + "æŀľ æĸŃ", + "æĬ¢ æķij", + "é¼ĵ èĪŀ", + "ä¾Ľ éľĢ", + "æ·±åħ¥ å¼Ģå±ķ", + "产ä¸ļ éĽĨ群", + "åĻª éŁ³", + "åIJ¬ çĿĢ", + "æ·±åĪ» çļĦ", + "å¿į åıĹ", + "çĶµ ç£ģ", + "强 èĢħ", + "æ»ĭ åij³", + "æĽ¼ èģĶ", + "åı¯ä»¥ 缴æİ¥", + "大 ç±³", + "æŃ· åı²", + "æĶ¿åĬ¡ æľįåĬ¡", + "åħ¬ å¼ı", + "社 群", + "éģĵ士 èģĮä¸ļ", + "ä¹ĭ æĥħ", + "æµ· æ°´", + "æ¼Ķ å¥ı", + "åºĹ éĩĮ", + "迹 象", + "åıijå±ķ çIJĨ念", + "é«ĺ 空", + "åij¨ åĪĬ", + "åĽŀ åĪ°äºĨ", + "ä¸į éĢĤåIJĪ", + "åłµ å¡ŀ", + "åĬ Ī", + "æ°´ ä¸Ĭ", + "çĢij å¸ĥ", + "纳ç¨İ 人", + "çĩĥ æ²¹", + "å·¥ç¨ĭ é¡¹çĽ®", + "峡 è°·", + "æľī éĴĪ对æĢ§", + "åľĨ å½¢", + "æľ¬ å¸Ĥ", + "è¿Ļ è¯Ŀ", + "管çIJĨ èĢħ", + "ç¡®è¯Ĭ çĹħä¾ĭ", + "æĬĬ æīĭ", + "彩 èī²", + "ä¸Ĭ åīį", + "夯 å®ŀ", + "ç¾Ĭ èĤī", + "å¾Ģ å¹´", + "æĵħ èĩª", + "è¿· 人", + "èĪª æ¯į", + "ç²¾ ç»Ĩ", + "åľ¨ æĪijçļĦ", + "åĪĽ æĬķ", + "麦 åħĭ", + "æľĪ ç»ı", + "åĮĹ æµ·", + "ä¹ĭ æĺŁ", + "åı¶ åŃIJ", + "å¸Ĥåľº ç«ŀäºī", + "è¿Ļ äºĭ", + "åıĥ èĪĩ", + "产 åľ°", + "åĶ ī", + "åķĨåĵģ æĪ¿", + "èĪª è¿IJ", + "ä¼ĺ å¼Ĥ", + "ä»ĸ们 æĺ¯", + "鼨 æ°´", + "è¯į æ±ĩ", + "åĨľ çĶ°", + "欧 éĺ³", + "çŁŃ 线", + "管 ç½ij", + "æł¹ åŁº", + "åıªæľī ä¸Ģ个", + "éŀĭ åŃIJ", + "å¸Ĥ å§Ķ书记", + "åĪ» æĦı", + "è¡Į 车", + "åıĪ 被", + "åı¯éĿł æĢ§", + "è´ ±", + "ä»» åij½", + "åºĶ åľ¨", + "å°± å¾Ĺ", + "æľįåĬ¡ ä½ĵç³»", + "æĶ¿ æĿĥ", + "åıijè¨Ģ 人", + "è¿ĩ å¾Ģ", + "两 åıª", + "èĻ½ 说", + "éĢģ ä¸Ĭ", + "ä»Ģä¹Ī äºĭ", + "æķ£ æĸĩ", + "æİĮ æݧ", + "èĸĦ å¼±", + "ä¸ĭéĿ¢ å°±", + "主è¦ģ åĨħ容", + "å¾Ī éĩįè¦ģçļĦ", + "å°± 说", + "çĻ½èī² çļĦ", + "éĤ£ä¸ª æŶåĢĻ", + "ç»ı纪 人", + "çļĦ æ¯į亲", + "ç¬Ķè®° æľ¬", + "åºķ å±Ĥ", + "è¿ij 代", + "解 说", + "è²ł 責", + "æľĢ大 åĮĸ", + "åķĨ éĵº", + "æł¡ åıĭ", + "æ² ģ", + "ä¸į åĩºæĿ¥", + "éĻ· éĺ±", + "ç¨ ħ", + "åħ¬å¸ĥ äºĨ", + "åĩĢ åĢ¼", + "çĽ¸å¯¹ è¾ĥ", + "ç¬ Ľ", + "æł¸ ç®Ĺ", + "åįİ ä¾¨", + "æĢ¥ æķij", + "æĮº 好", + "åħĴ ç«¥", + "äºĮ èĥİ", + "åĩº èĩª", + "åĿ Ł", + "æīĭ ä¸ĭ", + "å± ¡", + "åĪĽéĢł æĢ§", + "ä¸¥æł¼ æĮīçħ§", + "åĨį åİ»", + "举 缣", + "人 æµģ", + "äºĨä¸Ģ 声", + "å°ıæŶ åīį", + "è´µ æĹı", + "éľ ĸ", + "ä¹Łæĺ¯ éĿŀ常", + "éĢ ±", + "çľĭäºĨ çľĭ", + "ç¹ģ æ®ĸ", + "èĩ³ æѤ", + "é¢Ħ å¤ĩ", + "å¾Ī æĺİæĺ¾", + "æ¼Ķ èīº", + "åĿIJ çĿĢ", + "ä¿Ħ åĨĽ", + "åľ¨ è¿ĩåİ»", + "ä¹ĭ äºĭ", + "æĬĵ èİ·", + "åĿIJ ä¸ĭ", + "çĶ± ä¸ŃåĽ½", + "ä¹Ł å¼Ģå§ĭ", + "çŃĶ å¤į", + "åŀĥåľ¾ åĪĨç±»", + "éĴĵ é±¼", + "åIJĦ 種", + "缸 éģĩ", + "ä¸įåģľ çļĦ", + "æī¹ éĩı", + "éĩįè¦ģ ä½ľçĶ¨", + "å§Ķ å±Ī", + "åħŃ å¹´", + "ä¸ĥ åįģ", + "ä¹ĭ æĪĺ", + "é£İéĻ© 管çIJĨ", + "éŁ³ æ¨Ĥ", + "è¡ĮæĶ¿ å¤Ħç½ļ", + "æľ¬ äºĭ", + "æĴ° åĨĻ", + "èģļ åIJĪ", + "éĢĤ æŶ", + "æIJ¬ 家", + "ç¢İ çīĩ", + "缼 å®´", + "ç®Ģ æ´ģ", + "åı¬ éĽĨ", + "ç®Ģ åĮĸ", + "åĮĹ京 æŶéĹ´", + "第ä¸ī å±Ĭ", + "æĿ¥ åĽŀ", + "常çĶ¨ çļĦ", + "京 æ´¥", + "京津 åĨĢ", + "梦 å¹»", + "è¯ķ è¡Į", + "æľº åºĬ", + "åĪ° æľĢåIJİ", + "åĬ© æīĭ", + "åĪĨ 彩", + "åĩº åĵģ", + "åĪ¹ 车", + "åIJ¯ åıij", + "侧 éĿ¢", + "æ¯ı å½ĵ", + "缸åħ³ è§Ħå®ļ", + "ä¸ĸ 人", + "è´Ń 车", + "å¿ĥ 缮", + "å¿ĥ缮 ä¸Ń", + "äºĶ éĩij", + "è¿ĺ è®°å¾Ĺ", + "ä¾Ŀ çĦ¶æĺ¯", + "æıIJ æ¡Ī", + "çĶµåķĨ å¹³åı°", + "åģļ åĪ°äºĨ", + "æĿľ ç»Ŀ", + "å®ī åįĵ", + "ä¸ĸçķĮ åIJĦåľ°", + "åīį éĢĶ", + "æ´Ĺ åĩĢ", + "å¥ĭ åĬĽ", + "åŁİå¸Ĥ 建设", + "å¤ļ åĬŁèĥ½", + "ä¼ļ éĢłæĪIJ", + "åıijå¸ĥ ä¼ļä¸Ĭ", + "究 ç«Łæĺ¯", + "åĪĨ 红", + "çŁ¥ èŃĺ", + "éĿ¢ æĿ¿", + "æĹł 声", + "æĢ¥ éľĢ", + "失 çľł", + "çĪ¸ å¦Ī", + "äº Ĥ", + "åħ¨ æĻ¯", + "ç»ıåħ¸ çļĦ", + "åī§ ä¸Ń", + "é¢Ĩ导 ä¸ĭ", + "åħļ åĨħ", + "åħ¥ ä¾µ", + "æĭī æĸ¯", + "ä¸Ģ å¹ķ", + "åĬł ä¹ĭ", + "èĤ Ĩ", + "èĭ± æł¼", + "èĭ±æł¼ åħ°", + "å·§ åħĭ", + "å·§åħĭ åĬĽ", + "ä¸Ģ å¿ĥ", + "èģ Ĥ", + "å¾Ģå¾Ģ æĺ¯", + "管çIJĨ å±Ĥ", + "çĻ» åħ¥", + "建ç«ĭ èµ·", + "建 åĽ½", + "åŃIJ 宫", + "åºĶ ä»ĺ", + "æİ¢ 究", + "第ä¸Ģ ä½į", + "ä½Ļ 家", + "çŃī æ´»åĬ¨", + "æīĢ èĩ´", + "è¾ĥ å¿«", + "æĺ¯ éĿŀ", + "æıIJ åIJį", + "äºĮ èĢħ", + "åıªåī© ä¸ĭ", + "åħ¶ä¸Ń åĮħæĭ¬", + "ç¼ĸ ç¨ĭ", + "çł´ ç¢İ", + "ä¸Ń 举", + "å·¥ä½ľ æĬ¥åijĬ", + "çŃ¾ åIJį", + "éħĴ ä¸ļ", + "çŁ¥ æĻĵ", + "çĥŃ å¿ĥ", + "éĿŀ åĩ¡", + "èIJ¥ä¸ļ æī§", + "èIJ¥ä¸ļæī§ çħ§", + "人大 代表", + "ä¸Ģ个 æĸ°çļĦ", + "å¨ģ æµ·", + "éĤ£ 人", + "涨 ä»·", + "æ¶Ī çģŃ", + "éļ¾ å¿ĺ", + "ç¶ĵ é©Ĺ", + "åı£ è¢ĭ", + "ç³» æķ°", + "æĸĩ ä¸Ń", + "好 转", + "æĸ° 鼶åĶ®", + "讲述 äºĨ", + "å¼Ģ çĽĺ", + "çķĻ ç»Ļ", + "æħ¢æħ¢ çļĦ", + "æĤ² 伤", + "æľ¬ æľŁ", + "äºĨ å¤ļå°ij", + "è¿Ļ 让", + "åIJĮ çŃī", + "æ¸ħ æĺİ", + "个 åŁİå¸Ĥ", + "æºĸ åĤĻ", + "åĩłä¹İ æĺ¯", + "强 åĬĽ", + "ä¿ ¯", + "æ°´ 稻", + "åĽºå®ļ çļĦ", + "æł¸ åĩĨ", + "说 æľį", + "顯 示", + "è¿Ļ å¥Ĺ", + "æĻºæħ§ åŁİå¸Ĥ", + "å±ĭ 顶", + "ä¸į æĿ¥", + "çĶŁ é²ľ", + "çŁ¥ æĥħ", + "æĬķ 身", + "åijĬè¯ī æĪij们", + "ä¸ī åĽĽ", + "ä¸ĩ ä¸Ģ", + "è¾Ĩ 车", + "为 ä¹ĭ", + "åĪ° æŶåĢĻ", + "è¿Ļ æīįæĺ¯", + "åIJį çīĮ", + "åºŁ æ°´", + "åݻ年 åIJĮæľŁ", + "å¹´ éĻIJ", + "éģĭ åĭķ", + "åıĮ çľ¼", + "è¦ģ ç´§", + "对 çŃĸ", + "åľº é¦Ĩ", + "çĻ¾ ç§ij", + "è¶Ĭ éĩİ", + "å¯Į åIJ«", + "大å¤ļæķ° 人", + "æľĢ å°ij", + "åı¬ åĶ¤", + "åħ¸ èĮĥ", + "åĨľ æľº", + "æŃ£ æĸĩ", + "åºĶçĶ¨ äºİ", + "æ·± èĢķ", + "ä¿ Ń", + "ä»Ģä¹Ī ä¸ľè¥¿", + "å¥Ĺ é¤IJ", + "å½ĵ éĢī", + "å·¦ æīĭ", + "è°ĥ çIJĨ", + "æĻļ é¤IJ", + "éļ¾ åħ³", + "åĩŃ è¯ģ", + "çĪ± 人", + "æĮĩ è´£", + "è´£ ç¼ĸ", + "çļĦä¸Ģ 款", + "éĵ ²", + "åįģ 个", + "èĢ »", + "æľįåĬ¡ åķĨ", + "åľ° çĭ±", + "è¿ŀ å¿Ļ", + "åĽ° æĥij", + "çļ ĵ", + "ä¸į åIJĥ", + "çİ°åľ¨ å·²ç»ı", + "çĽĺ çĤ¹", + "ä¸įåģľ åľ°", + "管çIJĨ 模å¼ı", + "è¿Ļ 段æŶéĹ´", + "æ¤ °", + "礼 åĮħ", + "æµģ 转", + "æī« çłģ", + "éĽĨä¸Ń åľ¨", + "æ±Ĥ åĬ©", + "åįĬ 个", + "å¿«éĢŁ å¢ŀéķ¿", + "å¾Ģ ä¸ĭ", + "è¯Ħ åĪĨ", + "å°± æĥ³", + "åķĨåĬ¡ éĥ¨", + "æľī éĹ®é¢ĺ", + "èİ· åĪ©", + "æ¯Ľ çĹħ", + "æĦŁ åºĶ", + "èī¯ æĢ§", + "åĪĨ æѧ", + "åĨ ī", + "æĪij们 çİ°åľ¨", + "è¦ģ åĬłå¼º", + "å·§ å¦Ļ", + "èŀº æĹĭ", + "åĪĩ æį¢", + "çĭ Ħ", + "顺 çķħ", + "å°¤åħ¶ æĺ¯åľ¨", + "èĬĿ 麻", + "éļ¾ è¿ĩ", + "æĹĹ å¸ľ", + "å¤į åį°", + "å¤įåį° 件", + "å¿ħ éľĢ", + "对å¤ĸ å¼ĢæĶ¾", + "éļ¾ åıĹ", + "åİŁæĿ¥ æĺ¯", + "ç®Ĺ äºĨ", + "é«ĺ å±±", + "离 èģĮ", + "çµĦ ç¹", + "çµĦç¹ Ķ", + "å±ģ èĤ¡", + "çĻ¾ 家", + "éģĩ ä¸Ĭ", + "æĺĶ æĹ¥", + "ä¸į 容", + "çĽij管 éĥ¨éŨ", + "主 æĦı", + "æµģ åŁŁ", + "è·Į å¹ħ", + "èĩ³ ä¸Ĭ", + "åĪ« 说", + "æĺ¯ æ¯Ķè¾ĥ", + "å®ıè§Ĥ ç»ıæµİ", + "å¸Ĥåľº 主ä½ĵ", + "污æŁĵ çī©", + "æķij æ²»", + "丰 æĶ¶", + "åŃĺ æĶ¾", + "åĩ Ħ", + "éĩij å±±", + "æį¢ äºĨ", + "ä¸ĵ 人", + "éĹľ æĸ¼", + "æĹ¢ è¦ģ", + "åĽ½ 足", + "éļ ĭ", + "åıį åĩ»", + "èµ· 身", + "åħĪ æĺ¯", + "å¸ĮæľĽ èĥ½å¤Ł", + "åĪ¶ 订", + "åºĹ éĿ¢", + "åĸ Ģ", + "æķĻ ä½ł", + "éĻį 温", + "åĬĽ æ±Ĥ", + "ä¸ī çĻ¾", + "çī© ä»·", + "丢 失", + "å¢Ļ ä¸Ĭ", + "éĥ¨ 份", + "æł· æĿ¿", + "ä¹ĭ æĦı", + "ç½ij å°ıç¼ĸ", + "ä¸ĸ ä¸Ĭ", + "è°ĥ è¯ķ", + "污æŁĵ éĺ²æ²»", + "å½± éĻ¢", + "å®Įåħ¨ åı¯ä»¥", + "éĢļ åħ³", + "ä¹īåĬ¡ æķĻèĤ²", + "没æľī åĬŀæ³ķ", + "èĢ ¿", + "å¦ ³", + "æĹł æĥħ", + "å¾Ĺ çĽĬ", + "å¾ĹçĽĬ äºİ", + "æľŁ çĽ¼", + "娱ä¹IJ åľº", + "çĶ² æĸ¹", + "ä¸Ģ æ±½", + "çĹ °", + "çĸij ä¼¼", + "æĸ°æµª å¾®åįļ", + "强 è¡Į", + "å½ĵ ä»ĸ", + "èĥ º", + "çĶ¨æĪ· æıIJä¾Ľ", + "åĮº å§Ķ", + "æĦ¿ æĻ¯", + "æĬĺ æī£", + "失 踪", + "è¿« åĪĩ", + "åŃĹ æ¯į", + "åĴ ¯", + "èªį èŃĺ", + "ä»Ģä¹Ī æĦıæĢĿ", + "çĽĴ åŃIJ", + "å½ķ éŁ³", + "建设 å·¥ç¨ĭ", + "ä¸ļ ä½Ļ", + "å®ŀè·µ æ´»åĬ¨", + "羣 空", + "çĤ ĸ", + "åľ¨ è·¯ä¸Ĭ", + "主è¦ģ åĮħæĭ¬", + "该 æĢİä¹Ī", + "æĢ» æľī", + "æĢ§ æĦŁ", + "æ°ij èĪª", + "å¼Ģ åºĹ", + "欺 éªĹ", + "çªģ åĩ»", + "缺 失", + "æī§ ä¸ļ", + "åľ° éģĵ", + "并 æĹł", + "æ°ij åĬŀ", + "ç»Ħç»ĩ çĶŁæ´»", + "æĪij å¦Ī", + "è¨ĺ èĢħ", + "管 åĪ¶", + "æī¾ 个", + "èĹ »", + "çĤİ çĹĩ", + "äºĴ åĬ©", + "æµıè§Ī åĻ¨", + "çݩ家 æĿ¥è¯´", + "éĻįä½İ äºĨ", + "è£ Ķ", + "æĮ£ éĴ±", + "åķĨ æľº", + "æĶ¹ è£ħ", + "æµģ 浪", + "æĶ¿ æ³ķ", + "èĢģ 头", + "çĶŁäº§ åĴĮ", + "ç© Ĺ", + "亲 çĪ±", + "亲çĪ± çļĦ", + "å±¥ èģĮ", + "åŁİ éĩĮ", + "ç»Ĩ åĪĨ", + "åĬ³åĬ¨ åIJĪåIJĮ", + "åľ¨ æĹ¥æľ¬", + "å¨ģ å°Ķ", + "åį« è§Ĩ", + "éĢ£ çµIJ", + "çĿĢ éĩį", + "æĬĺ 磨", + "åĽ¾ 为", + "çľ ·", + "å·¥ åºı", + "æĵ ģ", + "æĵģ æľī", + "ç½ijç«Ļ åľ°åĽ¾", + "çļĦä¸Ģ 大", + "ç»Ħç»ĩ å®ŀæĸ½", + "æĬĽ å¼ĥ", + "åĴĮ æĶ¯æĮģ", + "æ³ķ åĪĻ", + "浪 æ½®", + "çİ° æľīçļĦ", + "åĩł çİĩ", + "为 客æĪ·", + "åįģ ä¸ĩ", + "è ¹Ħ", + "çªģåĩº éĹ®é¢ĺ", + "åıĥ åĬł", + "éĥ½ä¼ļ æľī", + "çĽ ¤", + "è°ģ éĥ½", + "æīĭ åĬ¨", + "缴 è¾¾", + "çĤ¹ å¤ļ", + "éĺ¶ å±Ĥ", + "ä¸į ä½³", + "éĤ£ 段", + "滨 æµ·", + "æĺ¯ åĽ½åĨħ", + "æĪij å¸ĮæľĽ", + "åIJĽ åŃIJ", + "è§Ĥ éŁ³", + "åģļ é¥Ń", + "æ±½ è»Ĭ", + "åħ³ ç¨İ", + "çľ¼åīį çļĦ", + "æ°´ éĿ¢", + "èĢ³ æľº", + "追 踪", + "æݨ éĢģ", + "éĴ± åĮħ", + "æģ¶ å¿ĥ", + "æµ· åŁŁ", + "å· į", + "å¼Ģ æĿ¥", + "表 æĢģ", + "仪 表", + "å¹³ åİŁ", + "åįģ å¤ļå¹´", + "ä¹Ł æĹłæ³ķ", + "åħ¼ 顾", + "è¡£ æŁľ", + "æł½ åŁ¹", + "æĪ¿ æºIJ", + "设ç«ĭ äºĨ", + "ä¸ĩ åIJį", + "æķ° é¢Ŀ", + "è¦ģ åĿļæĮģ", + "åIJīæŀĹ çľģ", + "请 èģĶç³»", + "ç»ıåİĨ è¿ĩ", + "çļĦ æľ¬è´¨", + "åħ¥ éŨ", + "æľ¬ æ¡Ī", + "çİĩ è¾¾åĪ°", + "åı° éĺ¶", + "éĴ ŀ", + "æĪij èĥ½", + "èݲ èĬ±", + "éĴ ł", + "ä¸Ģ äºĭ", + "åİŁ æľīçļĦ", + "æ¯ı åĢĭ", + "æ¯Ķäºļ 迪", + "æ£ĭçīĮ 游æĪı", + "ä¸įä¼ļ æľī", + "å½Ĵ æĿ¥", + "äºĶ çĻ¾", + "è¿ĩ é«ĺ", + "鼷 è¾¾", + "ä¸Ģèµ· åİ»", + "æķĻ 导", + "å°± è¯Ĭ", + "å°± å¾Ī", + "ä¸įåIJĮ äºİ", + "ä¿ º", + "å¸ĸ åŃIJ", + "æĶ¿åįı å§Ķåijĺ", + "çĸ«æĥħ å½±åĵį", + "åĪĨ è£Ĥ", + "为ä»Ģä¹Ī ä¼ļ", + "äºĶ æĺŁ", + "å°ij åĦ¿", + "æĬ¢ éĻ©", + "梦 è§ģ", + "è®°èĢħ éĩĩ访", + "å±± è·¯", + "æĪij 个人", + "æ²Ļ 滩", + "è¹ Ń", + "æĶ¹ è®Ĭ", + "æĸ°åŀĭ åĨł", + "æĸ°åŀĭåĨł çĬ¶", + "åĮ» æĬ¤", + "åĮ»æĬ¤ 人åijĺ", + "æµ· å°Ķ", + "åħ³äºİ æĪij们", + "éĻ¤ å¤ĸ", + "åº ļ", + "宣 åijĬ", + "ä¸ī åįĥ", + "æ¦ ¨", + "ç§ijæĬĢ 大åѦ", + "ä¸ĥ åħ«", + "顺 åºĶ", + "çĪ¸çĪ¸ å¦Īå¦Ī", + "éĢī åıĸ", + "åī§ çĥĪ", + "乡æĿij æĹħ游", + "积æŀģ æݢ索", + "表çİ° 为", + "å¾Ī æ¸ħæ¥ļ", + "大 åĨĽ", + "æĿ¥ çĶµ", + "å¥Ĺ æĪ¿", + "çİ° è¡Į", + "享 åıĹåĪ°", + "çľĭ çĤ¹", + "åĽºå®ļ èµĦ产", + "以 人为", + "以人为 æľ¬", + "ä¸į å®Į", + "éĻį 鼨", + "åģļçļĦ äºĭæĥħ", + "并 äºİ", + "顽 强", + "èĢ ¸", + "åĺ´ å·´", + "缸åħ³ ä¿¡æģ¯", + "æĪij 没", + "æĪĺçķ¥ æĢ§", + "æĢĿ 念", + "åĪĺ å¤ĩ", + "åĬ© æĶ»", + "é£İ è²Į", + "éĿ¢å¯¹ éĿ¢", + "积æŀģ å¼Ģå±ķ", + "çĸĹ æķĪ", + "çľĭ 书", + "缺 åı£", + "åĽ½æ°ij ç»ıæµİ", + "使çĶ¨ æĿĥ", + "éģ¥ è¿ľ", + "å¡« è¡¥", + "第ä¸ī 人", + "åįĬ å¤ľ", + "æѦæ±ī å¸Ĥ", + "æĪij åıijçİ°", + "ä¼ĺæĥł æĶ¿çŃĸ", + "é£İ åı£", + "å°± ä¸įèĥ½", + "为 主è¦ģ", + "æµģ åĩº", + "å´ĩ æĭľ", + "并 ä¸įèĥ½", + "é«ĺ ä¸ī", + "ä¸ĸçķĮä¸Ĭ æľĢ", + "æĥ³ å¿ħ", + "åħ¶ æīĢ", + "åĢĻ éĢī", + "åĢĻéĢī 人", + "ä¸į çĪ±", + "åī¯ ä½ľçĶ¨", + "人æ°ij æĹ¥æĬ¥", + "æĪij ä¸įæĺ¯", + "å®ŀ çī©", + "çĶµ åİĤ", + "ä¹Ł ç®Ĺæĺ¯", + "æľī éĹľ", + "æľī èĥ½åĬĽ", + "æĮĤ åľ¨", + "çľ¼ ä¸ĭ", + "约 ç¿°", + "å°ı åѦçĶŁ", + "èµ· åĪ°äºĨ", + "å·¥ 夫", + "åIJĮ å¿ĥ", + "åĿ¦ è¨Ģ", + "çł Į", + "åıijæĮ¥ äºĨ", + "èģĮä¸ļ éģĵå¾·", + "è¿ĻäºĽ å¹´", + "念 头", + "èĢģ é¼ł", + "åħ¨ èµĦ", + "åħ¨èµĦ åŃIJ", + "ä¸Ģ åij³", + "å¤ļ ä¸ĩåħĥ", + "æł¼ æľĥ", + "éķ¿ éĢĶ", + "带 èµ°", + "èĭ± 寸", + "æĸĩ ä½ĵ", + "对 ä»ĸ们", + "åĵŃ äºĨ", + "å¡« æĬ¥", + "çīĪæĿĥ 声æĺİ", + "çĶµ 线", + "è´Ńçī© ä¸Ńå¿ĥ", + "饱 满", + "ä½İ 头", + "强 è¿«", + "ä¿Ŀ æ´ģ", + "欧 åĨł", + "缸 è¿ŀ", + "认 è´Ń", + "çģ« æĺŁ", + "é«ĺ å°Ķ", + "é«ĺå°Ķ 夫", + "èij« èĬ¦", + "æłĩ 注", + "çļĦ çIJĨæĥ³", + "æł¸ éħ¸", + "æł¸éħ¸ æ£Ģæµĭ", + "åĬ ī", + "ä¸ĢèĪ¬ æĺ¯", + "æĢĿ ç´¢", + "轨 迹", + "çĥŃ å¸¦", + "éĻ £", + "åĩĨç¡® æĢ§", + "æĪ´ çĿĢ", + "åľ¨ çĶŁæ´»ä¸Ń", + "æīĢ èĥ½", + "æľ¯ åIJİ", + "带 ä½ł", + "ç¥ ł", + "æ®ĭ éħ·", + "ä¹Ł åıªæĺ¯", + "çĶ³ è´Ń", + "举åĬŀ äºĨ", + "æľī æĦıä¹ī", + "æĹº 缼", + "åľ¨ 網", + "åľ¨ç¶² è·¯ä¸Ĭ", + "å¾Ī大 ç¨ĭ度", + "管 è¾ĸ", + "çĸ«æĥħ æľŁéĹ´", + "触 æij¸", + "éĺ¶æ®µ æĢ§", + "ä¼ļ è§īå¾Ĺ", + "çļĦ çĶ»éĿ¢", + "æİ¥åıĹ äºĨ", + "表达 äºĨ", + "éĤĵ å°ı", + "éĤĵå°ı å¹³", + "åħļ é£İ", + "åħļé£İ å»īæĶ¿", + "åķĨ åѦéĻ¢", + "åħij æį¢", + "é£Łåĵģ èį¯åĵģ", + "éĿŀ常 好çļĦ", + "çľ ¯", + "纳 ç±³", + "åĬ¨ æijĩ", + "åĽŀ éģ¿", + "çľĭ èijĹ", + "款 项", + "åħ« å¹´", + "åģļ 个", + "æĸĩ æ¡£", + "éĩijèŀį ç§ijæĬĢ", + "åħ¶ä¸Ń æľī", + "äºĨä¸Ģ ç³»åĪĹ", + "æĹĹèĪ° åºĹ", + "称 èµŀ", + "éĽ¢ éĸĭ", + "åĪ¶ åĨ·", + "家 éŨåı£", + "åįģ å¤ļ", + "ä¼´ ä¾£", + "çľĭ çĹħ", + "æĭī çĿĢ", + "æī Ĵ", + "çĸ² æĥ«", + "å°ijæķ° æ°ijæĹı", + "åĽ¾ å½¢", + "è½ §", + "å¢ŀ éĩı", + "饲 åħ»", + "çģ« å±±", + "æ¯ı 个æľĪ", + "ä½ľä¸º ä¸ĢåIJį", + "è½´ æī¿", + "æĸĩ 书", + "ç¼ ķ", + "åħ·ä½ĵ æĥħåĨµ", + "çĹĽ çĤ¹", + "缴 éĶĢ", + "å¡ Ĭ", + "ä¹Ł æľĥ", + "çĥŃ æ½®", + "å¹³ æ°ij", + "æ¼ĶåĶ± ä¼ļ", + "æķĻ çłĶ", + "éĢĥ éģ¿", + "ä¸Ģ è´¯", + "å°± è¶Ĭ", + "å®ŀ å®ŀåľ¨", + "å®ŀå®ŀåľ¨ åľ¨", + "ä¹łè¿ijå¹³ æĢ»", + "æº º", + "å¿ĥ åºķ", + "éķ¿ å¾ģ", + "媽 媽", + "第ä¸ī 次", + "åĩº æ¼Ķ", + "çĭĢ æ³ģ", + "å°Ķ æĸ¯", + "代çIJĨ åķĨ", + "çĨ ı", + "çļĦ 对象", + "çĶµ éĩı", + "è¡Į åĪĹ", + "åĽ½ 人", + "è·ij äºĨ", + "åįĶ åĬ©", + "èIJ¥ è¿IJ", + "å¸Ī åħĦ", + "æ¦ ®", + "æĥ³ åĥı", + "æĢ§ 强", + "ç§ijåѦ çłĶ究", + "延 å®ī", + "ä¸¥æł¼ èIJ½å®ŀ", + "é¢Ĩ ä¼ļ", + "缸 å·®", + "è·¯ 人", + "çĶ «", + "æľī ä»·åĢ¼", + "æľīä»·åĢ¼ çļĦ", + "ç¾İ åĽ¢", + "æ°ij主 çĶŁæ´»", + "æĪij æīį", + "ç¾İåĽ½ 人", + "æ°Ķ åij³", + "åıį å°Ħ", + "çļĦ åĨ³å¿ĥ", + "大 è±Ĩ", + "交 代", + "è¿Ľ åĩº", + "åıį æĬĹ", + "æĮĩ çļĦæĺ¯", + "ä»· ä½į", + "è¿Ľ é©»", + "ä¸Ĭ çĻ¾", + "ä½į åĪĹ", + "ä¸ŃåĽ½ ä¼ģä¸ļ", + "çļĦ好 å¤Ħ", + "主 ç¼ĸ", + "æ±½ æ²¹", + "ä½Ĩ æĪij们", + "æĢİä¹Ī çľĭ", + "é»Ħ å±±", + "å¤ļ åªĴä½ĵ", + "åIJİ åį«", + "èİ·å¾Ĺ æĽ´å¤ļ", + "åĬ¡ å¿ħ", + "为 å¥ijæľº", + "é¦ĸ 饰", + "ä¸ĩ åįļ", + "è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ 大", + "ä¸ĵ项 è¡ĮåĬ¨", + "å¥ĭ è¿Ľ", + "ä»į çĦ¶æĺ¯", + "è´¨ æĦŁ", + "å¦Ĥæŀľ ä¸įæĺ¯", + "ç«Ļ èµ·æĿ¥", + "ä¹¾ éļĨ", + "åı¯æĢķ çļĦ", + "å¯Į è´µ", + "æ¸ħ ç®Ĺ", + "åIJij ä¸ĭ", + "åĢ ļ", + "çļĦ çŃĶæ¡Ī", + "èĪ¹ ä¸Ĭ", + "çļĦ羣å®ŀ æĢ§", + "çŃī åĬŁèĥ½", + "åĸľ åī§", + "å¨ģ åĬĽ", + "æĸ° é¢ĸ", + "æł¸ çĶµ", + "æĬ¥ éĶĢ", + "æķħ 乡", + "ä¼´ éļı", + "éŀ Ń", + "å¦Ĭ å¨ł", + "åĪĨ åĮĸ", + "æľī å¾Ī大", + "æĢİä¹Ī 说", + "æĻĤ 代", + "产 åĩº", + "ä»ĭç»į 说", + "å¤ĦçIJĨ åĻ¨", + "èĨ¨ èĥĢ", + "åī¯ å¸Ĥéķ¿", + "çļĦ 妻åŃIJ", + "æł· åĵģ", + "åIJĮæ¯Ķ ä¸ĭéĻį", + "åħĥ å·¦åı³", + "çĶ¨ èĩªå·±çļĦ", + "é«ĺ éĽĦ", + "æĺ¥ æĻļ", + "ä¹Ł æľīå¾Īå¤ļ", + "çľ¼ çIJĥ", + "æķ£ æŃ¥", + "ä»ĸ们 éĥ½", + "第ä¸Ģ 家", + "åĬŀ 好", + "å®ī éĺ²", + "ä¸Ģ ä¸ĩ", + "åľ¨ éĩĮéĿ¢", + "éŁ³ é¢ij", + "åı£ åı·", + "ä¸Ģ è¶Ł", + "ç¦ı çī¹", + "é³ ŀ", + "æĥĬ èī³", + "æĸ° å¨ĺ", + "绿èī² åıijå±ķ", + "ä¸Ń å¼ı", + "ä¹Ł åıªæľī", + "çİ° 身", + "åı¯ ä¾Ľ", + "æ¯ı ä¸Ģ个人", + "第ä¸ī èĢħ", + "åľ° å½¢", + "éĴ¢ ç»ĵæŀĦ", + "çĽijçĿ£ æ£ĢæŁ¥", + "åı« æĪij", + "èĩ´ æķ¬", + "æ´Ĺ æīĭ", + "ä¸ĭ è°ĥ", + "康 çĨĻ", + "æĪIJ交 éĩı", + "ä¹Ł æĪIJ为", + "åħī æ»ij", + "å®Įæķ´ æĢ§", + "çģ ¼", + "網 éłģ", + "éķ¿ 寿", + "éģ© çĶ¨", + "çļĦä¸Ģ 项", + "çŀ© 缮", + "æĬĬ èĩªå·±çļĦ", + "éĵ¶è¡Į åį¡", + "å°± å¿ħé¡»", + "ç¾İ çĻ½", + "éŀį å±±", + "æľ¬ é¢Ĩ", + "ä¸Ģ ç¢Ĺ", + "æīĵ æ³ķ", + "æĤ¨ 好", + "对 åŃ©åŃIJ", + "æĬ¥éģĵ 称", + "ä¼ł åĩº", + "大 èĩ£", + "ç¬ ĭ", + "çĽ ı", + "é¾ ļ", + "缴 线", + "æĻº åºĵ", + "秣 车", + "é£İ åij³", + "çľĭ ä¸Ģä¸ĭ", + "æݨ éĶĢ", + "éĥ¨ éĥ¨éķ¿", + "è´¨éĩı åĴĮ", + "åĪĬ çĻ»", + "å·¥ä¸ļ åĮĸ", + "çİĩ 为", + "鼶 件", + "硬 åĮĸ", + "ä¸Ĭ åįĥ", + "ç»ıéªĮ åĢ¼", + "å¹³ è¡Į", + "声 éģĵ", + "æľįåĬ¡ è´¨éĩı", + "çĶŁ çĶ¢", + "æľĢ 容æĺĵ", + "ä¸Ģ æŀļ", + "å¹´ æĬ¥", + "åħ¬ ç½ij", + "åħ¬ç½ij å®ī", + "åħ¬ç½ijå®ī å¤ĩ", + "çļĦ èĥ½éĩı", + "å®ŀéĻħ è¡ĮåĬ¨", + "è¦ģ ä¸įè¦ģ", + "æĹ¥æľ¬ 人", + "èĢ¶ 稣", + "ç¼ĸ åī§", + "æ¶ ©", + "åį° å°¼", + "ä¸Ĭä¸ĭ 游", + "åĩł åı¥", + "ä¸Ń éĵģ", + "ç°¡ åĸ®", + "èĩª 带", + "çĶŁ äºİ", + "ä¸Ģ åı£æ°Ķ", + "åĭ¤ å¥ĭ", + "éĻį ä»·", + "å±ķçİ° äºĨ", + "å¸ĥ æĭī", + "ä¼ļ éĢīæĭ©", + "çļĦ ç»ıåħ¸", + "好 æľĭåıĭ", + "车 éģĵ", + "æķ´ åĢĭ", + "åľ ĵ", + "éķ¿æľŁ 以æĿ¥", + "æĬķ å½±", + "çļĩ åĨł", + "è¿ĩ 大", + "åijĬè¯ī ä»ĸ", + "ä¼ģä¸ļ æıIJä¾Ľ", + "æĬ½ 象", + "éĢĤ 度", + "çļĦ 女åŃ©", + "èµ· ä¼ı", + "çļĦ åĬŁæķĪ", + "ä¸ĵ项 æķ´æ²»", + "åı¯ éĢļè¿ĩ", + "ä¸įåIJĮ ç¨ĭ度", + "å¼Ĥ è®®", + "åĩĢ èµĦ产", + "åij Ĺ", + "ä»Ģä¹Ī åij¢", + "å·¡ éĢ»", + "è¸ı ä¸Ĭ", + "ä½Ĩ å®ĥ", + "ç²¾ 度", + "管 å±Ģ", + "第ä¸Ģ åIJį", + "åĨħ åŃĺ", + "æijĨ åľ¨", + "åī© ä¸ĭ", + "主ä½ĵ 责任", + "çĤ¹ åįĬ", + "以 èĩ³äºİ", + "åħ»èĢģ ä¿ĿéĻ©", + "æĦŁåıĹ åĪ°äºĨ", + "çŁ¥åIJį çļĦ", + "å¯Į 豪", + "妥 åĸĦ", + "åŃĻ åŃIJ", + "éĵ Ĥ", + "说 èĩªå·±", + "让 æĤ¨", + "æķ° æݧ", + "çļĦçľ¼ åħī", + "注 éĶĢ", + "çļĦ çģµéŃĤ", + "è¿ĺ ä¸įéĶĻ", + "éĹ® ä»ĸ", + "èĩªä¸» çłĶåıij", + "èĵ ĭ", + "ç´« èī²", + "åĽ½å®¶ å®īåħ¨", + "è¾½å®ģ çľģ", + "ä¹Ł æ¯Ķè¾ĥ", + "ç¾İ èĤ¡", + "ä¸įç¡®å®ļ æĢ§", + "å¿ĥ 头", + "æĪ ³", + "级 åĪ«çļĦ", + "论 è¿°", + "çļĦ åĽŀçŃĶ", + "ä¿Ŀè¯ģ éĩij", + "çŃī è¡Įä¸ļ", + "幸ç¦ı æĦŁ", + "æѧ è§Ĩ", + "æľº 票", + "æ´¾ 人", + "èĩ´ åij½", + "åĺ´ è§Ĵ", + "æĸ°éĹ» ä¸Ńå¿ĥ", + "æĶ¾å¼ĥ äºĨ", + "å®ľ å±ħ", + "åĨĻ ä¸ĭ", + "éĹ® çŃĶ", + "è¿ĻéĩĮ æĺ¯", + "å¤ļ åľ°", + "åĮºåŁŁ åĨħ", + "åīµ æĸ°", + "çľĭ ä»ĸ", + "æī§æ³ķ 人åijĺ", + "åĬ¨ æľº", + "éŁ³ åĵį", + "çļĦ åij½è¿IJ", + "顶 éĥ¨", + "åĵ Ł", + "éĥ½ æľĥ", + "æīĵéĢł æĪIJ", + "æĦı åĽ¾", + "çļ ĸ", + "åĢĴ åħ¥", + "å·´ èIJ¨", + "åĬ© åѦ", + "å¤į åı¤", + "åIJ¯ çĶ¨", + "åĽ½éĻħ å¸Ĥåľº", + "åĤ¨ èĥ½", + "é»ijé¾Ļæ±Ł çľģ", + "ä¹ĺ 车", + "è¿IJåĬ¨ ä¼ļ", + "ä¿Ŀ åĪ©", + "çŁ³ æĿIJ", + "çµ ®", + "çĤĴ ä½ľ", + "çļĦ ä¿¡ä»»", + "å°± æĪIJäºĨ", + "åı¯ è§Ĥ", + "çļĩ ä¸Ĭ", + "è¿Ļ åĩłå¤©", + "ä¸Ģ éĶ®", + "åĨ· åĨ»", + "ä¿Ŀ åį«", + "æł¸ æ¡ĥ", + "åIJĪä½ľ åħ³ç³»", + "éĢģ åĩº", + "æĹĹ ä¸ĭçļĦ", + "åľ¨ ä¹İ", + "为 广大", + "åįĪ é¤IJ", + "ä¸ĵ 访", + "æĪĸ å°Ĩ", + "éĿĴå²Ľ å¸Ĥ", + "å¥Ķ è·ij", + "æĹ¥ æĬ¥éģĵ", + "å¥ij åIJĪ", + "æĸ° æĺ¥", + "ä¸į å°ıå¿ĥ", + "两 ä¸ī", + "æĦıæĢĿ æĺ¯", + "åĨ· èĹı", + "çļĦ çĹĩçĬ¶", + "æĢ§ åij½", + "è¶ħ æłĩ", + "å¯Ĩ 碼", + "ç§ijæĬĢ èĤ¡ä»½", + "äºĨä¸Ģ æī¹", + "çĿ£ å¯Ł", + "åªĴ ä»ĭ", + "å°Ħ æīĭ", + "ä¿® åħ»", + "çīĩ åĪ»", + "éĢĤåIJĪ èĩªå·±", + "åıªè¦ģ æĺ¯", + "åIJĥ è¿ĩ", + "éĩij éĵ¶", + "缴 å±ŀ", + "åѦ éĹ®", + "åİĭ åĪ¶", + "çªĹ å¤ĸ", + "æĶ¶ åĪ°äºĨ", + "åħ¨åĽ½ 人大", + "ä½Ĩæĺ¯ å¯¹äºİ", + "åľ¨ æķ´ä¸ª", + "çļĦ èĥĮåIJİ", + "åĩıå°ij äºĨ", + "åıį èħIJ", + "åıįèħIJ åĢ¡", + "åıįèħIJåĢ¡ å»ī", + "æĹ ·", + "åĪĨ æľŁ", + "åľ¨ æ·±åľ³", + "æīĵ çĿĢ", + "æī« ä¸Ģ", + "æī«ä¸Ģ æī«", + "æĶ¿åºľ éĥ¨éŨ", + "æİ¥ è¿ŀ", + "å±ŀäºİ èĩªå·±", + "åŃIJ å¼¹", + "åIJĮæł· æĺ¯", + "æĢ» åħ±", + "车 ä¼ģ", + "æ¢ ĵ", + "åħ¬ é¡·", + "åıij 声", + "éĴ Ľ", + "èµ°åĬ¿ åĽ¾", + "主 èIJ¥", + "åĸ Ķ", + "æķ°æį® åĪĨæŀIJ", + "ä¸į è¿ľ", + "æľī åIJį", + "æľīåIJį çļĦ", + "åģ¿ è¿ĺ", + "å¾Ī ä½İ", + "è®ĵ 人", + "èĿ ī", + "é«ĺ è´µ", + "å°ij 许", + "æ° Ł", + "å¹ ¢", + "亲 æĥħ", + "è¿Ļ件 äºĭæĥħ", + "çĶ¨ é¤IJ", + "缸åħ³ æĸ°éĹ»", + "å°± åºĶ该", + "ç»Ī çĤ¹", + "æĺ¯ å¤ļå°ij", + "çĻ» åľº", + "è¯ķ 管", + "è¯ķ管 å©´åĦ¿", + "åģļ 大", + "åģļ大 åģļ强", + "çļĦ ä¾ĭåŃIJ", + "åħ« 个", + "æĺİ æĹ¥", + "çĤ ³", + "èµ° åİ»", + "éģ º", + "å¢ ©", + "ä½ĵä¼ļ åĪ°", + "åĴ ı", + "ä¸ĭ è¾¾", + "å¤į åıij", + "追 éĢIJ", + "æīĵ åĵį", + "çļĦ éļ±ç§ģæ¬Ĭ", + "åħ·æľī ä¸Ģå®ļ", + "è¿Ļä¹Ī å¤ļå¹´", + "æłij æŀĹ", + "æľĢ éķ¿", + "åIJĮ èĥŀ", + "åħī æ³½", + "åŁŁ åIJį", + "æĮĩ åIJij", + "åıĹ害 èĢħ", + "æłij èĦĤ", + "æľīå¤ļ 大", + "大 éĿ¢ç§¯", + "æĹł ç¼Ŀ", + "æĶ¹ æŃ£", + "æĽ´å¤ļ çļĦæĺ¯", + "æľŁ æľ«", + "æŃ ¼", + "ä¹ī ä¹Į", + "éĤ£ ä½ł", + "çļĦ 第ä¸Ģ个", + "èĮ µ", + "å° §", + "èį «", + "ä¸įä»ħ åı¯ä»¥", + "æ¶Į çİ°", + "æĢ» éĿ¢ç§¯", + "æĸ°éĹ» åıijå¸ĥ", + "æ°ij çĶ¨", + "å°± 读", + "æīĵ è´¥", + "å¤ĸ è¯Ń", + "æĪij们 ä¸Ģèµ·", + "é¢Ħ å®ļ", + "çĥ¹ 饪", + "æľĢ 主è¦ģ", + "æľĢ主è¦ģ çļĦ", + "çīĮ çħ§", + "åĽł åħ¶", + "ä½İ ä¸ĭ", + "ä¼ļ åIJĮ", + "è§ģ 解", + "éĹ´ éļĶ", + "æķĻ ç¨ĭ", + "å° ī", + "å¸Ĥ ä¸Ńå¿ĥ", + "åħ³éĶ® æĺ¯", + "æµ· åįĹçľģ", + "çī¹åĪ« æĺ¯åľ¨", + "ä¸ŃåĽ½ 大éĻĨ", + "åħħ足 çļĦ", + "æĹ¢ èĥ½", + "åĤ³ çµ±", + "çijľ ä¼½", + "åħ¥ åĽ´", + "æħ¢æħ¢ åľ°", + "æĬ¥ éħ¬", + "æī¹ å¤į", + "å·¥ä¸ļ åĽŃåĮº", + "ä¸İ åıijå±ķ", + "èĥ¸ éĥ¨", + "åľ¨ ç½ij绾", + "åľ¨ç½ij绾 ä¸Ĭ", + "交 è°Ī", + "æĽ´ æĶ¹", + "åįłæľī çİĩ", + "ä¸Ŀ绸 ä¹ĭè·¯", + "è¡ Ľ", + "çłĶ åĪ¤", + "åĪ ª", + "åĪª éĻ¤", + "è¿Ļ åıª", + "çļĦ æ°Ķæģ¯", + "åĬł å·ŀ", + "éĴ §", + "çIJĨäºĭ éķ¿", + "ä¸ĸ 家", + "æµģè¡Į çļĦ", + "å¾Ī æľīåı¯èĥ½", + "们 éĥ½", + "ç»ıèIJ¥ 模å¼ı", + "è¡Įä¸ļ ä¸Ń", + "éĢļçŁ¥ 书", + "åij½ é¢ĺ", + "æľ¬ 網ç«Ļ", + "æ²Ļ çī¹", + "åıij åħī", + "é«ĺ ä»·", + "å·² çĦ¶", + "åıĮ åįģä¸Ģ", + "ä¸Ĭ è¯ī", + "ç¿ħ èĨĢ", + "è¿Ļä¸Ģ å¹´", + "大ä¼ļ ä¸Ĭ", + "éĩ ī", + "å®Įåħ¨ æĺ¯", + "å¾Ĺ 太", + "ä¸ĢèĪ¬ 人", + "è¿ĺ ç®Ĺ", + "æĬĺ åıł", + "æĬķ æľº", + "çĤ¹ çĩĥ", + "çİ°éĩij æµģ", + "åħĶ åŃIJ", + "ç½ij æł¼", + "æİ¥ è¿ĩ", + "ä¾Ľ è´§", + "éĺ´ å½±", + "åİŁ åħĪ", + "æį £", + "å·¦ 侧", + "åħĭ æĭī", + "æīĵ åį¡", + "ç§ij æ¯Ķ", + "æ±ĩ éĽĨ", + "åľ°çIJĨ ä½įç½®", + "è¯Ħ å§Ķ", + "ç»ĵåIJĪ èµ·æĿ¥", + "è¿Ľåħ¥ åĪ°", + "åı¯ è¡Į", + "åı¯è¡Į æĢ§", + "让 å®ĥ", + "åĪ¶åº¦ æĶ¹éĿ©", + "çĶĺèĤĥ çľģ", + "åĵ Ĺ", + "åģı åģı", + "è¡£ çī©", + "ç¥Ŀ è´º", + "æºIJ èĩª", + "并ä¸į 代表", + "åĽ½ 度", + "好 åĿı", + "æĿ ĸ", + "æĿŃ å·ŀå¸Ĥ", + "湿 度", + "é² ¸", + "åįļ 彩", + "æ³° å±±", + "æĿij èIJ½", + "æĸ° èģŀ", + "èĤ ĭ", + "åı¤èĢģ çļĦ", + "çļĦ ç§ĺå¯Ĩ", + "ä¸Ģ个 éĹ®é¢ĺ", + "éģı åĪ¶", + "åįĥ 亿", + "è¿ĩ 硬", + "å°Ħ åĩ»", + "èĩªçĦ¶ æĺ¯", + "产 åĮº", + "çĤ¹ çĤ¹å¤´", + "åı¯ä»¥ 帮åĬ©", + "说 å®ŀ", + "说å®ŀ è¯Ŀ", + "æĪij åıªæĺ¯", + "ä¹ĭ ä½Ļ", + "åIJĮæŶ ä¹Łæĺ¯", + "ä¸ŃåĽ½ éĺŁ", + "建æĪIJ åIJİ", + "ä¹IJ è§Ĩ", + "åij¨ å²ģ", + "èį¯ åºĹ", + "éĩij åįİ", + "严éĩį å½±åĵį", + "è´¨ åľ°", + "æĹħ éģĬ", + "åħµ åĻ¨", + "æķĻèĤ² æķĻåѦ", + "离 åİ»", + "åIJĦå¼ı åIJĦæł·", + "ä»ĭ ç´", + "ä»ĭç´ ¹", + "å¼Ģ 头", + "å°Ĩ èĩªå·±çļĦ", + "åIJ¬ åĬĽ", + "ä¿¡æģ¯ ç³»ç»Ł", + "ä»İ æł¹æľ¬", + "ä»İæł¹æľ¬ ä¸Ĭ", + "æİĮ 声", + "欢 åĸľ", + "å±ķ åĮº", + "åķ ¸", + "太å¤ļ äºĨ", + "éĹ² ç½®", + "èĥ¡ èIJĿåįľ", + "å§Ķ å®£ä¼ł", + "å§Ķå®£ä¼ł éĥ¨", + "åįĹ éĺ³", + "å·ŀ åĮº", + "ä¸İ æŶ", + "ä¸İæŶ 俱", + "ä¸İæĹ¶ä¿± è¿Ľ", + "å«Įçĸij 人", + "èī¯ å¿ĥ", + "头 顶", + "è´¢ æĬ¥", + "ä½Ľ æ³ķ", + "å¾ µ", + "åİŁ 件", + "åĭ ŀ", + "çĶ· 篮", + "å¤ĸåĽ½ 人", + "è¿Ŀ 纪", + "æī¾ äºĨ", + "æįķ æįī", + "缸 è¯Ĩ", + "æIJľ éĽĨ", + "çļĦ ä¼Łå¤§", + "ä¸ī ç»´", + "å°±è¡Į äºĨ", + "çĭIJ æľĪ", + "çĭIJæľĪ å±±", + "å¸ĮæľĽ éĢļè¿ĩ", + "èĢĮ 对äºİ", + "éĿ¢ å°į", + "åĨĽ åĽ¢", + "è¡Ĺ åĮº", + "æĤ¬ æĮĤ", + "便 ç§ĺ", + "æľīä¸Ģ çĤ¹", + "ä¼ļè®® ä¸Ĭ", + "ä¸ĭ æīĭ", + "廣 åijĬ", + "äºĶ è¡Į", + "çŃī åĢĻ", + "紧紧 åĽ´ç»ķ", + "æĭ¿ äºĨ", + "æ¡Į éĿ¢", + "ç¥ŀ æĥħ", + "éĽĦ åİļ", + "çŀ ³", + "楼 ä¸ĭ", + "å½ ª", + "äºĭ åıij", + "åĨį è§ģ", + "é¤ ĺ", + "é¢Ħ åĶ®", + "åİ» çľĭçľĭ", + "æĪij们 åºĶ该", + "ä¸ī 家", + "æµ Ĭ", + "ä¹IJ éĺŁ", + "çľĭ ä¸įè§ģ", + "èĦij åŃIJ", + "æĮģ æľīçļĦ", + "çĻ½ èıľ", + "éĹª çĥģ", + "åĸĿ æ°´", + "æݧåĪ¶ ç³»ç»Ł", + "ä¸ĵ åĮº", + "æľĿ å»·", + "æĪij å¿ĥéĩĮ", + "å±ķ åİħ", + "èľĺ èĽĽ", + "åĨ» ç»ĵ", + "ç² ª", + "åº IJ", + "åIJij 社ä¼ļ", + "åĨ³çŃĸ éĥ¨ç½²", + "çŁŃ æľŁåĨħ", + "æĸ° ä¸ļæĢģ", + "æľ Ķ", + "æŶ æĬ¥", + "使 ä¹ĭ", + "åĽł åŃIJ", + "åıĤä¸İ èĢħ", + "çļĦ 年轻人", + "æīĭ 表", + "å°ģ éĶģ", + "为ä»Ģä¹Ī ä¸į", + "åIJ¸ çĥŁ", + "æ¯Ĵ ç´ł", + "åĪij æ³ķ", + "磫 æŃ£", + "身 æĹģ", + "åİŁ è°ħ", + "çĽij æĬ¤", + "æѤ å¤Ħ", + "éļ¨ æĻĤ", + "æŀľ å®ŀ", + "åĮ»çĸĹ æľįåĬ¡", + "ä¸į åIJĪçIJĨ", + "æIJŀ 好", + "çļĦ èĦļæŃ¥", + "å¤ĸ å¥Ĺ", + "ç¶ĵ éģİ", + "æĶ¾ ç¼ĵ", + "åģľ çķĻ", + "æĺŁ çIJĥ", + "çļĦä¸Ģ éĿ¢", + "åĩł ä½ķ", + "è½® åĽŀ", + "æ¯Ľ å·¾", + "ä¿® çIJĨ", + "ä¸įçŁ¥ ä¸į", + "ä¸įçŁ¥ä¸į è§ī", + "æķ´ 个人", + "æ¯ģ çģŃ", + "åı° å·ŀ", + "使çĶ¨ 寿åij½", + "é»ij çĻ½", + "æij¸ ç´¢", + "é¼ł æłĩ", + "éĿ© æĸ°", + "éº µ", + "ä¸ĵéŨ 为", + "å¾Īå¤ļ æľĭåıĭ", + "å·¥ä½ľ ç»Ħ", + "åIJĪ å½±", + "çĤº ä»Ģ麼", + "æŀģ 度", + "çļĦ è¿ĽæŃ¥", + "å½ĵ ä¹ĭ", + "å½ĵä¹ĭ æĹł", + "å½ĵä¹ĭæĹł æĦ§", + "è´´ è¿ij", + "å°º 度", + "åľ¨ çİ°åľº", + "éĻį 临", + "åħ»èĢģ éĩij", + "ç£ ķ", + "åı¯ä»¥ 使", + "管çIJĨ æ°´å¹³", + "æľ¬æĬ¥ è®°èĢħ", + "æ³ķ 令", + "åį¡ 车", + "举 æµ·", + "å¤ļ éĩį", + "åħ¶ éĹ´", + "ç´ Ļ", + "éĩį大 é¡¹çĽ®", + "æ±Ĺ æ°´", + "ç»Ħ å§Ķä¼ļ", + "ä¿¡æģ¯ åħ¬å¼Ģ", + "ä¸į论 æĺ¯", + "ä¸Ģ åIJ¬", + "èĴ¸ æ±½", + "æıŃ ç§ĺ", + "è¶ħ éģİ", + "触 åıij", + "å© ¦", + "åħ³èģĶ 交æĺĵ", + "å°± ç»Ļ大家", + "好 ä¹ħ", + "åĢŁ è´·", + "游æĪı è§Ĵèī²", + "å¼ĢåIJ¯ äºĨ", + "æİ ł", + "åħļçļĦ åįģä¹Ŀ", + "ä¸ĭ 鼨", + "çŁŃ æŶéĹ´åĨħ", + "å¯ ħ", + "导 åħ¥", + "å·¥ä½ľ ç»ıéªĮ", + "ä¹Ł åıªèĥ½", + "鼷 éľĨ", + "è·Ł è¿Ľ", + "åį¡ éĢļ", + "é¢ĩ æľī", + "æľº ä½ĵ", + "æĪĺ士 èģĮä¸ļ", + "女 主", + "ä½ĵåĪ¶ æľºåĪ¶", + "足 åįı", + "èĪĴéĢĤ çļĦ", + "åĢŁ åı£", + "æī¹ åĪ¤", + "æķ° åĢ¼", + "è« ¾", + "éĺ¿æĭī 伯", + "åĺ İ", + "æħ ¶", + "è¾¾ 人", + "å¼Ģ æ°´", + "大 鼨", + "温 室", + "ä½İ è¿·", + "ä»į æŧ", + "éªĹ åŃIJ", + "亲 å±ŀ", + "çIJĨ æĻº", + "æľ¬ åŁºéĩij", + "å¨ ħ", + "åĨĻåŃĹ æ¥¼", + "å¢Ļ å£ģ", + "å® µ", + "èĻ½ çĦ¶æĺ¯", + "顺 çĿĢ", + "åħ« åį¦", + "åķĨ çĶ¨", + "ä¸į 失", + "è¿· èĮ«", + "顺 便", + "æļij æľŁ", + "欺 è´Ł", + "é¢ij é¢ij", + "该 æł¡", + "æĸĻ çIJĨ", + "æ·± æĥħ", + "åīį éĶĭ", + "ä¿Ŀ èŃī", + "èģĮä¸ļ çĶŁæ¶¯", + "åħ¬ å¼Ģåıij", + "åħ¬å¼Ģåıij è¡Į", + "åħ¥ æĪ·", + "éł ĵ", + "åĢ¾ åIJ¬", + "éŃ ģ", + "æĦī æĤ¦", + "åĽŀ åIJĪ", + "åħ¨åĬĽ 以", + "åħ¨åĬĽä»¥ èµ´", + "åĥ¹ åĢ¼", + "èĥ½åĬĽ 强", + "ç»ı å¼Ģ", + "ç»ıå¼Ģ åĮº", + "è¿ľ æĸ¹", + "çļĦ éģĵçIJĨ", + "缴 åįĩ", + "缴åįĩ æľº", + "为主é¢ĺ çļĦ", + "ç»Ļ æĤ¨", + "è¿ĺ æĥ³", + "æ¯Ķ æĪij", + "åĨľ çī§", + "æµ· åºķ", + "çŃ¾è®¢ äºĨ", + "对äºİ æĪij们", + "æŶ 许", + "éĶ® çĽĺ", + "å®ŀéĻħ æݧåĪ¶", + "çļĦ æ¨¡æł·", + "åıįæĺł äºĨ", + "代 åĬŀ", + "åĮ» çĶ¨", + "éĽĨ ç»ĵ", + "åıijå±ķ åīįæĻ¯", + "æĮĩ çĿĢ", + "åįİ åĮĹ", + "è¿Ļ åĩłä¸ª", + "åIJį æ°Ķ", + "åĤį æĻļ", + "èĩª åıij", + "æ³¢ åħ°", + "大åĬĽ æİ¨è¿Ľ", + "èĩª 称", + "èįĨ å·ŀ", + "æIJį 害", + "äºĨä¸Ģ åı¥", + "æľĢåĪĿ çļĦ", + "éĩijèŀį åį±æľº", + "æĢĢ 念", + "è¡Į åĭķ", + "女 æİĴ", + "ä¸į 解", + "ä¼ł éĶĢ", + "转载 请", + "饰 åĵģ", + "åıª 为", + "ä¸İ ä¼Ĺ", + "ä¸İä¼Ĺ ä¸įåIJĮ", + "èĥ½ èĢĹ", + "èı© æıIJ", + "è¿ij 两年", + "è¿Ķ 乡", + "马ä¸Ĭ å°±", + "äºĮ çŃīå¥ĸ", + "æ°´ 管", + "æ³ķ åѦ", + "çģŃ çģ«", + "大 å§IJ", + "åij¨ 转", + "æľī æľŁ", + "æľīæľŁ å¾Ĵ", + "æľīæľŁå¾Ĵ åĪij", + "å°į æĸ¹", + "ç¥ŀ èī²", + "æ²¹ èĦĤ", + "ä¸ī çĤ¹", + "ä¸į åĪ©äºİ", + "äºĭä¸ļ éĥ¨", + "å°± è·Ł", + "å¼Ģ æĶ¯", + "å°ı 女åŃ©", + "åħ±åIJĮ åĬªåĬĽ", + "çĶļèĩ³ è¿ĺ", + "è¿Ļ åIJį", + "è¿Ļ ç¬Ķ", + "çݯ åį«", + "æľī ç§į", + "è§Ĩ åĬĽ", + "çĨŁ çŁ¥", + "åħ¬ç§¯ éĩij", + "æ¶Īéĺ² å®īåħ¨", + "é¢ĩ 为", + "大 èħ¿", + "éĿ ¶", + "çī¹ æķĪ", + "æľįåĬ¡ åĮº", + "å¼Ģ åĩº", + "深度 èŀįåIJĪ", + "æĹł 忧", + "æŁ¥ éĺħ", + "ç»Ī ç»ĵ", + "ä¿Ŀ ç¨İ", + "è¨İ è«ĸ", + "å½ĵ åģļ", + "è·³ èĪŀ", + "å¯ §", + "女 çİĭ", + "è®°èĢħ åľ¨", + "åħ¨ 产ä¸ļéĵ¾", + "è´¯ éĢļ", + "åħ´ ä¸ļ", + "éĻį åĪ°", + "å°ģ éĿ¢", + "åħ¨éĿ¢ æİ¨è¿Ľ", + "奶 èĮ¶", + "éĢī åĿĢ", + "äºĨä¸Ģ åľº", + "åIJĮ ä¼´", + "è®® 论", + "æIJ ĵ", + "诸 èijĽ", + "诸èijĽ 亮", + "å¹² åĺĽ", + "æµģ æĦŁ", + "ä¸ĵä¸ļ çŁ¥è¯Ĩ", + "çĶµ ç«Ļ", + "åĩı å¼±", + "åĩº åħ¥", + "åIJĦ çľģ", + "éĿŀ常 é«ĺ", + "åľ° 毯", + "åıij æĸĩ", + "çĦ ī", + "çĥ§ çĥ¤", + "å£ģ 纸", + "æģ¶ åĮĸ", + "èĬ ¸", + "èĥĸ åŃIJ", + "çĩ Ĵ", + "çľģ éĴ±", + "çĻ¾ 强", + "çIJĨå·¥ 大åѦ", + "éĴ¢ æĿIJ", + "åĽ½æľī èµĦ产", + "æĪĺ æľº", + "æ³Ħ éľ²", + "åIJİéĿ¢ çļĦ", + "æ°´ èµĦæºIJ", + "æ¢ħ èĬ±", + "åĨĻ çĿĢ", + "ä¹ĭ 声", + "æĹł åı¯", + "æĺİ æľĿ", + "ç«ĭæĸ¹ ç±³", + "ç· £", + "æĶ¾ è¿ĩ", + "ç¦ı çĶ°", + "å¾Ĺ ä½ı", + "åıĹ ä¼Ĺ", + "ä¸Ń 级", + "çĹħ åıĺ", + "ä¸Ģ çŀ¬éĹ´", + "æĿĥ éĩį", + "人æĢ§ åĮĸ", + "åĮ»çĸĹ åį«çĶŁ", + "ä¸įåĪ° ä½į", + "æĻºèĥ½ 家å±ħ", + "饮 çĶ¨", + "æ¼Ķ åıĺ", + "é«ĺ ç´łè´¨", + "ä¹Ļ æĸ¹", + "åģľ çķĻåľ¨", + "èİ· æī¹", + "ç©¿ æ¢Ń", + "客 åľº", + "æĮ½ åĽŀ", + "京 åŁİ", + "çĶŁåij½ åĬĽ", + "實 éļĽ", + "çĩ Ī", + "åĨį çİ°", + "çİ°å®ŀ ä¸Ń", + "æľī ä¿¡å¿ĥ", + "çĸı éĢļ", + "åĺ´ åĶĩ", + "鼷 éĶĭ", + "èıľ åįķ", + "éħ ¯", + "è¶ħ é«ĺ", + "å¾Ī é«ĺåħ´", + "çĶŁ æ®ĸ", + "éĢł ä»·", + "误 åĮº", + "æĨ ĭ", + "好 æ¶Īæģ¯", + "å´ Ń", + "以 èĩ´", + "å¼Ģ çİ©ç¬ij", + "çĽij è§Ĩ", + "å·¡ å¯Ł", + "å¾· å·ŀ", + "æĹ© æĹ©", + "éĹª çĶµ", + "æĪª åĽ¾", + "åı¯ä»¥ æł¹æį®", + "æīĭ èīº", + "æİ¥ 轨", + "ç§į æĹı", + "æĢĢ éĩĮ", + "åİ» åĮ»éĻ¢", + "ä¸Ģ äºĮ", + "å¼Ģ éĺĶ", + "åĩı éĢŁ", + "ä½Ĩ ä»İ", + "éĢĻ ä¸Ģ", + "åĩı åħį", + "主é¢ĺ æķĻèĤ²", + "å¼Ģå·¥ 建设", + "è¹ ¦", + "æľĪ 饼", + "ä¸ĭ æ²ī", + "å°Ĭ 严", + "éĻ ĩ", + "å®ŀ æľ¨", + "å»ł åķĨ", + "声 称", + "èĢĥ åľº", + "å¸ĥ é²ģ", + "èĩª æĿ¥", + "èĩªæĿ¥ æ°´", + "éĴ ¾", + "å¹´ 以ä¸Ĭ", + "大 åıĶ", + "ä»ĸ å·²ç»ı", + "åħ¨ æĿij", + "èģĶç³» çĶµè¯Ŀ", + "为 导åIJij", + "åĪ¤ å¤Ħ", + "对 éĺµ", + "缮 æ¨Ļ", + "åIJį é¢Ŀ", + "客 æ°Ķ", + "横 åIJij", + "çŃī åĨħ容", + "åĩł çĤ¹", + "è°Ī 论", + "ä¸į ä¹ı", + "å±ķ çİ°åĩº", + "è¾ĥ éķ¿", + "éĢĨ 转", + "å°ı æĻĤ", + "æĺ¯ å¤ļä¹Ī", + "æľ¬ æľĪ", + "è¿ij è§Ĩ", + "æĪIJç«ĭ 以æĿ¥", + "代表 çĿĢ", + "æĬ¥ å¤į", + "æĪı æĽ²", + "è¨Ń åĤĻ", + "åħ¥ èĤ¡", + "å¾ģ æľį", + "é«ĺ åĩº", + "èĪŀåı° ä¸Ĭ", + "å¿ĥ åĬ¨", + "两 çĤ¹", + "缸 çķ¶", + "èĻ Ľ", + "主 页", + "åĩł 家", + "æĹł ä¸į", + "åįı å®ļ", + "æĸ IJ", + "å¯ĵ æĦı", + "åħ¨ 线", + "æįķ é±¼", + "åı¯ä»¥ ä»İ", + "æľī è¿Ļæł·çļĦ", + "æģ¶ éŃĶ", + "åĮħ åŃIJ", + "æģ ¤", + "å¼Ģå¥ĸ ç»ĵæŀľ", + "ä¸į æŃ»", + "èĹ į", + "弯 æĽ²", + "æµ· 峡", + "éĶĢ æ¯ģ", + "çļĦ çĭ¬çī¹", + "示 æĦı", + "ä¸įèĥ½ åĨį", + "èĥ½ æĬĬ", + "éĺ² çº¿", + "ä¸įå°ij äºİ", + "æ± Ģ", + "çļĦ éĤ£ä¸Ģ", + "羣 æĥħ", + "åŀ ®", + "被 æīĵ", + "åĽ½ å®ī", + "ç¾İ å¦Ļ", + "è¿Ļ åĩł", + "åĩº éģĵ", + "æľįåĬ¡ äºİ", + "æĪIJæŀľ 转åĮĸ", + "æīį åįİ", + "天 é¹ħ", + "åĩł 个人", + "åĢĺ èĭ¥", + "èĢ½ 误", + "æĬĹ æĪĺ", + "è¡Į éĬ·", + "æĿ¥ è¢Ń", + "åĢŁ éĮ¢", + "èįī èİĵ", + "ä¸¥æł¼ æī§è¡Į", + "举è¡Į äºĨ", + "å¤ĸ ç±į", + "å·² è¾¾", + "æĿij åħļæĶ¯éĥ¨", + "è¡ Ŀ", + "éĻį èĩ³", + "æµ· éĩı", + "é¤IJ é¦Ĩ", + "æĢ¥ å¿Ļ", + "æ·± è¿ľ", + "å¾Ģ è¿Ķ", + "ç¨İåĬ¡ å±Ģ", + "å¹¿æ³Ľ åºĶçĶ¨", + "è®® åijĺ", + "æĹł æķĮ", + "çľ¼ åħī", + "çĥŃè¡Ģ ä¼łå¥ĩ", + "æŃ IJ", + "äºĨ äºĽ", + "è¿Ŀ èĥĮ", + "è¿Ļ æĺ¯ä¸Ģç§į", + "ä¸į 稳å®ļ", + "大家 åĪĨ享", + "表 çı¾", + "åīį åįģ", + "è·¯ è¿ĩ", + "æĴ ©", + "åIJĮ æĥħ", + "ä¹ł ä¿Ĺ", + "åıij è´¢", + "åºĶ æľīçļĦ", + "æĿİ æŁIJ", + "èĤ Ľ", + "马 åħĭ", + "éĢļ åijĬ", + "å·¨ 人", + "ä¸Ģ åĽ¢", + "éĢĻ 次", + "ä¸į äºĨ解", + "æĸ½ è¡Į", + "èij¡èIJĦ çīĻ", + "åıĺå¾Ĺ æĽ´åĬł", + "æı £", + "åĪĽæĸ° èĥ½åĬĽ", + "çķħ éĶĢ", + "表 æī¬", + "æ¯Ķ åĪ©", + "æ¯ĶåĪ© æŶ", + "åĮ»çĸĹ ä¿ĿéĻ©", + "æĵį 纵", + "伤 亡", + "æµİ å®ģ", + "åıĺ äºĨ", + "æľ¬æ¬¡ æ´»åĬ¨", + "åľŁ 豪", + "æĥ³ åĬŀæ³ķ", + "æĺ ķ", + "å½ĵ æĻļ", + "åĩº å±Ģ", + "çĥŃ è®®", + "è°Ī è°Ī", + "æĻĭ åįĩ", + "åĬ¿ å¿ħ", + "çĻ» å±±", + "éĤ£ åĦ¿", + "åIJĥ åĪ°", + "ä¹ĭ åŁİ", + "å¿« æĿ¥", + "æ¹Ľ æ±Ł", + "第ä¸ī 个", + "åħ¨éĿ¢ æıIJåįĩ", + "å¥ĸ åѦ", + "å¥ĸåѦ éĩij", + "æĬķåħ¥ 使çĶ¨", + "é½IJ é²ģ", + "åı¯ä»¥ æĬĬ", + "åĴĮ ä»ĸçļĦ", + "è´ŃæĪ¿ èĢħ", + "æŃ£å¼ı åIJ¯åĬ¨", + "åįİ æ¶¦", + "ä¸įæĸŃ å®ĮåĸĦ", + "éĴ¢ æĿ¿", + "ç´¯ 积", + "满 èĦ¸", + "åĽĽ æĸ¹", + "è´¢ çī©", + "ä»ĸ们 ä¼ļ", + "å¤ı æĹ¥", + "éĤ£ 个人", + "éĿł çĿĢ", + "çĤ¹ äºĨ", + "çĤ¹äºĨ çĤ¹å¤´", + "æ© ĭ", + "åıĪ 好", + "åıĪ好 åıĪ", + "åıĪ好åıĪ å¿«", + "éĺµ éĺµ", + "å°ģ 建", + "æľ¬ çĶ°", + "çī©ä¸ļ æľįåĬ¡", + "èĩªè´¸ åĮº", + "åIJ ı", + "便åĪ© åºĹ", + "åĽ½å®¶ æłĩåĩĨ", + "éĿ¢ ç²ī", + "èī° è¾Ľ", + "æĶ» åħ³", + "æīĵ åĮħ", + "车 éĺŁ", + "人 éĢī", + "åı¯ ä¸įæĺ¯", + "äºĮ åįģå¹´", + "åIJį å¸Ī", + "浦 举", + "åħ¬ è¯ģ", + "è¿IJ éĢģ", + "æĺ¯ æľĢ好çļĦ", + "æŁĶ åĴĮ", + "çİĭ æŁIJ", + "çĹħ æĪ¿", + "åĨ¶ éĩij", + "ä¸Ģ件 äºĭæĥħ", + "åį ¤", + "åı¯ æݧ", + "çī Ł", + "æĭ Ĥ", + "å·² äºİ", + "人 éĢł", + "çĶŁçī© åĮ»èį¯", + "ä½ĵ çİ°åĩº", + "èĤ² åĦ¿", + "èĢģ å®ŀ", + "åľĸ çīĩ", + "è« ¸", + "ç´¯ äºĨ", + "æĦŁåħ´è¶£ çļĦ", + "åĽ¾çīĩ æĿ¥æºIJ", + "ä¹Ł æĺ¯ä¸Ģç§į", + "æ¾İæ¹ĥ æĸ°éĹ»", + "æŶ 表示", + "åħī è¾ī", + "æĬ¥ åºŁ", + "å²ģ æŶ", + "éħ ®", + "æ£Ģ ä¿®", + "åıĺ éĢŁ", + "åıĺéĢŁ ç®±", + "åľ¨ èģĮ", + "éı ¡", + "æį Ĥ", + "çĿ£ åĬŀ", + "æ°¸ ä¸į", + "åģļ ä¸ĢäºĽ", + "åİĨ æŶ", + "å·¥ç¨ĭ æľºæ¢°", + "æģ° å½ĵ", + "å°± åľ¨äºİ", + "称 åij¼", + "éĢļ常 æĺ¯", + "æł· å¼ı", + "åij¨ ä¸Ģ", + "èĭ± éķij", + "åĿĩ 线", + "ä¼ł éĹ»", + "çĶ¨æĪ· ä½ĵéªĮ", + "èµŀ åIJĮ", + "骨 æĬĺ", + "为主 ä½ĵ", + "æ±Ł å±±", + "æ¸ħ æľĿ", + "æĶĢ åįĩ", + "ä¸į çĽ¸ä¿¡", + "éĿ ´", + "æѦ åĬŁ", + "åĭ¤ åĬ³", + "æĿ¥ æī¾", + "å°Ĩ æĮģç»Ń", + "丫 头", + "æ¨Ļ æºĸ", + "è£ ´", + "深深 çļĦ", + "åŃķ èĤ²", + "è§ĦåĪĴ 建设", + "æ¸ħ çĪ½", + "ç²¾åĩĨ æī¶è´«", + "æīĵçł´ äºĨ", + "è¿Ļä¸Ģ 天", + "å·¥ä½ľ æĢ»ç»ĵ", + "æĹħ ç¨ĭ", + "举 èIJ¥", + "æĶ¾ å°Ħ", + "æľī åĩłä¸ª", + "éĿŀ çī©è´¨", + "åIJĥ å¾Ĺ", + "åĹ ¨", + "ä¼ļ åıijçĶŁ", + "篮 æĿ¿", + "å¼Ģ å°ģ", + "麻 å°Ĩ", + "èıı æ³½", + "ä¸į åIJĪ", + "ç³»åĪĹ äº§åĵģ", + "èѬ å¦Ĥ", + "ç¾İ èªī", + "èĩªå·± åĸľæ¬¢", + "交æĺĵ ä¸Ńå¿ĥ", + "åIJĪ åĶ±", + "使 æĪij", + "åĥı ç´ł", + "带 éĺŁ", + "ä½Ĩ 对äºİ", + "æĬĬ è¿Ļ个", + "èĤĿ èĦı", + "åįķ纯 çļĦ", + "æĶ»åĿļ æĪĺ", + "缼 ä¼ļ", + "åijµ æĬ¤", + "æª Ģ", + "赶 ä¸Ĭ", + "æ¥ Ĭ", + "ä¹ħ äºĨ", + "ç¡ Ŀ", + "çŃĶ é¢ĺ", + "ä¿ĿæĮģ çĿĢ", + "è§ģ è¯Ĩ", + "çĤ¹ åĦ¿", + "åįĬ 个æľĪ", + "æ» ĩ", + "浸 泡", + "ä¼ł éĢģ", + "åľ¨ å¸Ĥåľºä¸Ĭ", + "ä¹ĭ 乡", + "çī¹ éķ¿", + "éĽ ŀ", + "èª ł", + "身 å¤Ħ", + "æŁł 檬", + "身 ç©¿", + "çľģ åħ¬å®ī", + "çľģåħ¬å®ī åİħ", + "åıĻ åĪ©äºļ", + "åĩł åĪĨéĴŁ", + "人 åĢij", + "åľ° 段", + "èĩª åѦ", + "ä¹Ł è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ", + "èģĮ æĿĥ", + "æĸ §", + "èĩ »", + "å½Ĵ 纳", + "驾 é©Ń", + "éĥ¨åĪĨ åľ°åĮº", + "没æľī æĥ³åĪ°", + "æĴ ĩ", + "ä¹Į é²ģ", + "ä¹Įé²ģ æľ¨", + "ä¹Įé²ģæľ¨ é½IJ", + "èĤ² 人", + "çļĦ æŃ¥ä¼IJ", + "延 æľŁ", + "æ²¹ æ°Ķ", + "åģļ å®Į", + "åľ£ åľ°", + "丰 åİļ", + "宽 带", + "åı¯éĿł çļĦ", + "åºŃ éĻ¢", + "åŃ ľ", + "å°ı康 社ä¼ļ", + "å®īåħ¨ 管çIJĨ", + "å¹´ 第", + "æİĴ 污", + "èĥĮ åĮħ", + "家 ä½ı", + "åħ¶å®ŀ å°±æĺ¯", + "ä¼ļ è§ģ", + "帮åĬ© ä¼ģä¸ļ", + "ç½ij è´Ń", + "æĺ¯ ä¸įä¼ļ", + "飯 åºĹ", + "æŃ» åİ»", + "åħįçĸ« åĬĽ", + "æľ ķ", + "åĸĿ äºĨ", + "è½» å¾®", + "个æľĪ åĨħ", + "ç»Ħ åĽ¢", + "åĴĮ å®ĮåĸĦ", + "é¸ ½", + "æıIJ éĢŁ", + "西å®ī å¸Ĥ", + "ä¸Ńå¿ĥ 主任", + "æŶéĹ´ 为", + "æľŁ æĿĥ", + "è¶ ķ", + "ä¸įä»ħ è¦ģ", + "æľį ä»İ", + "é¡ĺ æĦı", + "ä¸į å°ı", + "ä¸įå°ı çļĦ", + "ç° ĩ", + "çª ¦", + "åĪĩ æĪIJ", + "åĵĪ åĪ©", + "天 羣", + "ä¸Ģ次 次", + "éĩij å¸ģ", + "æĢİä¹Ī èĥ½", + "ç½ij è´·", + "ä¼ļ计 å¸Ī", + "çŁŃ 缺", + "对 æłĩ", + "åıĺå¾Ĺ æĽ´", + "åīį åĩłå¤©", + "éĺ² æ±Ľ", + "彩 èĻ¹", + "åĵģ ä½į", + "表 æł¼", + "严 å¯Ĩ", + "æ¯Ľ åĪ©çİĩ", + "çļĦ åį±å®³", + "å½ķ åĪ¶", + "æ°´ åĬ¡", + "èĥ½å¤Ł 让", + "å¹³ æĿ¿", + "ä¹³ æĪ¿", + "è¸ı å®ŀ", + "é¦ĸ åĪĽ", + "é¦Ļ èķī", + "æĬ¥ 表", + "ä¸Ģ æĬ¹", + "åĩºçĶŁ äºİ", + "è²» çĶ¨", + "åĩº 让", + "åIJĪæ³ķ æĢ§", + "å°¼ åħĭ", + "åĨ° åĨ·", + "é¦Ļ æ°Ķ", + "åı· 称", + "èµ· çłģ", + "åŁİ åİ¿", + "çİ© èĢį", + "ä¸Ĭ éĻIJ", + "ä¼ļè®® ç²¾ç¥ŀ", + "æĹģè¾¹ çļĦ", + "便 ä¼ļ", + "æıŃ æĻĵ", + "çİ© æĦı", + "éĽª å±±", + "åIJij çĿĢ", + "ä½ĵèĤ² åľ¨çº¿", + "说æĺİ ä¹¦", + "åĮĸ èĤ¥", + "åħļç»Ħ 书记", + "åĬ¨ 人", + "ä¹ĭ æīĢ", + "æľĪ èĩ³", + "æľĢå¿« çļĦ", + "èĬĤ åģĩæĹ¥", + "ä¸ĵ åľº", + "èĢĥ ä¸Ĭ", + "çª Ł", + "é²ľ è¡Ģ", + "è¾ĥ强 çļĦ", + "æĤĦ çĦ¶", + "å¤ļ个 åĽ½å®¶", + "çªĹ å¸ĺ", + "æŀģ å¤§åľ°", + "ä¸įçĶ¨ æĭħå¿ĥ", + "è¿Ļä¹Ī åģļ", + "åĥ¹ æł¼", + "ç¾İ丽 乡æĿij", + "å°ıæŶ åĨħ", + "ç´§ è¿«", + "大 çģ«", + "èĥ³ èĨĬ", + "æĵįä½ľ ç³»ç»Ł", + "æ®ĭ çķĻ", + "åĨĻ åĩº", + "ç¦ģ å¿Į", + "åĬłçĽŁ åºĹ", + "è¿ij çĻ¾", + "便 åı¯", + "æķ´æĶ¹ æݪæĸ½", + "éĩĩ访 æŶ", + "åĶIJ 代", + "æ·±åĮĸ æĶ¹éĿ©", + "çŁ ¢", + "éĥ½ åĸľæ¬¢", + "è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ é«ĺ", + "èĬ± æľµ", + "头 çĸ¼", + "å®ī 康", + "å¢ŀéķ¿ çİĩ", + "çľ¼ çľĭ", + "å°±æĺ¯ ä¸ºäºĨ", + "èĢĮ 导èĩ´", + "åĬłå¿« 建设", + "èĬ± æł·", + "åĨħå¿ĥ çļĦ", + "æĺĨ å±±", + "è³ĩ æºIJ", + "åĽŀåĪ° 家", + "èıĬ èĬ±", + "æ°´ éĩı", + "å¾ģ ä¿¡", + "è¡ĮæĶ¿ åĮº", + "ä¹ĥ æĺ¯", + "æĬķèµĦ é¡¹çĽ®", + "å«ģ ç»Ļ", + "ç¥ŀ åľ£", + "ç¨ ł", + "æľ¬æĿ¥ å°±", + "éĢIJ ä¸Ģ", + "èģĮä¸ļ æĬĢæľ¯", + "ä¸įèī¯ ä¿¡æģ¯", + "æīĺ è¿IJ", + "åIJ¯ 示", + "ä¹ĭ åħ§å®¹", + "éŁ ¶", + "奢 åįİ", + "æıŃ ç¤º", + "æĪIJ为 ä¸ŃåĽ½", + "æ¶Īè´¹ åĵģ", + "åħ¬ çĶ¨", + "æIJŀ å®ļ", + "请 ä½ł", + "æŁ ļ", + "åĨħ è¡£", + "ä½Ĩ ä»ĸ们", + "ä¿Ŀ 湿", + "该 åİ¿", + "饱 åĴĮ", + "æݨ åIJij", + "èµĦæĸĻ æĺ¾ç¤º", + "ä¸į å½±åĵį", + "人 人éĥ½", + "åıijå±ķ 壮大", + "åħ»èĢģ æľįåĬ¡", + "çĶŁæ´» æ°´å¹³", + "åIJĦ åİ¿", + "ä½ł éľĢè¦ģ", + "说 çļĦæĺ¯", + "å¤ĸ åªĴ", + "æѤ 人", + "次 è¦ģ", + "追 赶", + "åºĶ该 å¦Ĥä½ķ", + "æĹ¥ åĩĮæĻ¨", + "çķ¥ æľī", + "éĥ½ æĥ³", + "游 ä¹IJ", + "è¿Ļ款 游æĪı", + "å¹³ æ·¡", + "æĺ¯ä¸Ģ åĢĭ", + "å¤ĩ èĢĥ", + "åĪ¶ æŃ¢", + "ä¸Ģå®ļ èĥ½", + "å¾Ĵ å¼Ł", + "以 çĤº", + "åįĥ åħĥ", + "äºĶ åħŃ", + "迪 士", + "迪士 å°¼", + "éĺ³ æĢ§", + "åĨ¬å¥¥ ä¼ļ", + "å°±æĺ¯ åĽłä¸º", + "æĮĤ éĴ©", + "æ¦Ĥ åĨµ", + "åıªè¦ģ æľī", + "æ²¹ çĶ»", + "åľ° æłĩ", + "ä¸Ĭ è°ĥ", + "产ä¸ļ åĽŃåĮº", + "åħ« åįģ", + "æ£ ±", + "液 æĻ¶", + "æĿij å§Ķä¼ļ", + "çŃ¾çº¦ 仪å¼ı", + "è¿Ļ åħ¶ä¸Ń", + "åĨĻ éģĵ", + "示èĮĥ åŁºåľ°", + "éĩİçĶŁ åĬ¨çī©", + "鼻åŃIJ ä¿¡ç®±", + "åĽ½éĻħ è´¸æĺĵ", + "人 æĿĥ", + "ä¿Ŀ 管", + "èĭ¥ æĤ¨", + "åİĭ æĬij", + "é» Ľ", + "åľ° çľĭçĿĢ", + "éĻ °", + "ä¸Ģå¹´ å¤ļ", + "ä»İ 容", + "ä¸Ń æĸŃ", + "å¯Ł è§ī", + "移 交", + "éĶ ¯", + "æĪĸ许 æĺ¯", + "ç¶ ł", + "两 项", + "æľĢ åĸľæ¬¢", + "æľĢåĸľæ¬¢ çļĦ", + "å¤ľ éĩĮ", + "åIJĮ ä»ģ", + "åĪĽæĸ° 驱åĬ¨", + "è°ģ èĥ½", + "é£ ¾", + "åħī åѦ", + "åİ Ħ", + "èĦ± é¢ĸ", + "èĦ±é¢ĸ èĢĮåĩº", + "è¿ ¦", + "æĺ¯ ä¸įåı¯èĥ½", + "çª ¥", + "èĥ½ 满足", + "宽 度", + "伦 çIJĨ", + "åı¯ä»¥ èİ·å¾Ĺ", + "转 ä¼ļ", + "å±± æĿij", + "éĵº 设", + "åĩº åĩ»", + "æĸĩåĮĸ èīºæľ¯", + "ä¼ļè®® 室", + "æŃĮ 声", + "æ» Ķ", + "èIJİ ç¼©", + "æľįåĬ¡ åijĺ", + "åıij表 äºĨ", + "æĸ¼ æĺ¯", + "æĺİç¡® è§Ħå®ļ", + "ç»´ å¥ĩ", + "æ°´ 产", + "æĬķ ä¿Ŀ", + "éĺ´ éģĵ", + "赶 å¿«", + "夺 å¾Ĺ", + "ä¸ĭ åįķ", + "çī©æµģ åħ¬åı¸", + "çݯ ç»ķ", + "å½ Ī", + "ä½ľé£İ 建设", + "æĹħ游 æĻ¯åĮº", + "æľī æĽ´å¤ļçļĦ", + "丰å¯Į å¤ļ彩", + "çIJĨè´¢ 产åĵģ", + "åĩº å·®", + "ä»İ严 æ²»", + "ä»İ严治 åħļ", + "缸 å¹²", + "æ»ĭ 润", + "主åĬŀ æĸ¹", + "åī§ åľº", + "æ»ļ çIJĥ", + "æ©Ħ æ¦Ħ", + "èĩªä¸» åĪĽæĸ°", + "éĢļ å¾Ģ", + "æł¼ å°Ķ", + "çļĦ ä¼ĺçĤ¹", + "èĥĮ ä¸Ĭ", + "çª ľ", + "çĪĨ åĩº", + "å¹³ æķ´", + "ä¸Ģ èĦļ", + "åħ¨ä½ĵ åijĺå·¥", + "éĻIJ å®ļ", + "åŁİéķĩ åĮĸ", + "æ· ³", + "éĢ® æįķ", + "è¡ĮåĬ¨ 计åĪĴ", + "æīĵ å¾Ĺ", + "åİļ éĩį", + "纪å½ķ çīĩ", + "åĿļ ä¿¡", + "央 ä¼ģ", + "åĨį ä¹Łä¸į", + "天 涯", + "åıĤèĢĥ èµĦæĸĻ", + "æľī æ¯Ĵ", + "åIJ¸ 纳", + "è¶Ĭ åıij", + "éĩįè¦ģ æĦıä¹ī", + "åĽ½éĺ² éĥ¨", + "è¿Ļ个 è¡Įä¸ļ", + "æĻ® æŁ¥", + "å¼Ĥ æĢ§", + "延 è¿Ł", + "å°ı å¹ħ", + "èī² æĥħ", + "综åIJĪ æ²»çIJĨ", + "æŃ£æĺ¯ åĽłä¸º", + "产ä¸ļ ç»ĵæŀĦ", + "çłĶ究 æĬ¥åijĬ", + "åģľ ä¸ĭ", + "éķ¿ èĢģ", + "éĩĿ å°į", + "åįĹ京 å¸Ĥ", + "çģĮ æºī", + "转 è¿IJ", + "欺 è¯Ī", + "éĢł åģĩ", + "åĪĨå¸ĥ å¼ı", + "æĦŁ 触", + "æĪij å½ĵæŶ", + "åıij è§ī", + "åĽ¾ 纸", + "æĶ¹ èī¯", + "çĭł çĭł", + "åĨ² åĪº", + "æĸ° 京", + "æĸ°äº¬ æĬ¥", + "ç¥ŀ åĻ¨", + "秸 ç§Ĩ", + "çĪ º", + "å°Ĩ è¿İæĿ¥", + "å·¥ ä¿¡", + "工信 éĥ¨", + "éĻIJ éĩı", + "æŃ¢ æįŁ", + "åѦä¼ļ äºĨ", + "åįİ çĽĽ", + "åįİ缼 é¡¿", + "å¾Į ä¾Ĩ", + "ä¸ĭéĿ¢ æĺ¯", + "ä¸ĭéĿ¢æĺ¯ å°ı", + "æIJ¬ è¿IJ", + "ç¾İæľ¯ é¦Ĩ", + "æ¸ħ åĩī", + "å¤ļå¹´ åīį", + "è© ŀ", + "åįĥ ç±³", + "表 è¿°", + "æ±Ł éŨ", + "åĬłæ²¹ ç«Ļ", + "æľ¬ èĥ½", + "导 读", + "åĽ´ è§Ĥ", + "并 åIJij", + "åŁºæľ¬ æĥħåĨµ", + "æīĵ å¼ĢäºĨ", + "è¿Ļ ä¸ī个", + "æ±ķ 头", + "强 æľīåĬĽ", + "强æľīåĬĽ çļĦ", + "è¿Ľ åľº", + "ä¹Ŀ æ±Ł", + "çIJĥ æĺŁ", + "好çľĭ çļĦ", + "大 æĪ·", + "æ¹ ¯", + "å¥ĩ å¦Ļ", + "ä¹IJ åĻ¨", + "æĪijçļĦ å¿ĥ", + "çľī 头", + "åĨľä¸ļ çĶŁäº§", + "ç¼ĸ çłģ", + "åŁº ç¤", + "åŁºç¤ İ", + "天 æĸĩ", + "åĢĭ人 è³ĩè¨Ĭ", + "åİ» è¿ĩ", + "èģĨ åIJ¬", + "æĶ¾ åģĩ", + "ä¸į åħ·å¤ĩ", + "æ·Ģ ç²ī", + "大 佬", + "åħ¨ 天", + "åħ¨éĿ¢ 建æĪIJ", + "éļIJ å½¢", + "ç¼ħ çĶ¸", + "åIJ ³", + "è¡ĮæĶ¿ æī§æ³ķ", + "åŁİ åł¡", + "èİ« æĸ¯", + "èİ«æĸ¯ ç§ij", + "æīĢæľī æĿĥ", + "éĽĨ åľĺ", + "å±Ģ åī¯å±Ģéķ¿", + "åĩłä¹İ 没æľī", + "æ´ģ åĩĢ", + "çĶµå½± èĬĤ", + "åŃ© ç«¥", + "æīĢ åģļçļĦ", + "æ¸ħ 代", + "æĸ° çīĪ", + "éĵĿ åIJĪéĩij", + "为 æĬĵ", + "为æĬĵ æīĭ", + "åĪ¤ å®ļ", + "çī¹ 产", + "æīĭ æ©Ł", + "ä¸įåı¯ æĪĸ", + "ä¸įåı¯æĪĸ 缺", + "å¸Ĥåľº è§Ħ模", + "åĿ ¯", + "åĮ» åѦéĻ¢", + "å¿« è¦ģ", + "èĮ ľ", + "æĬĺ èħ¾", + "äºĨ è¿ĩæĿ¥", + "æĬ¥åijĬ æľŁåĨħ", + "çī© ç§į", + "ç»Łè®¡ å±Ģ", + "æī© 建", + "æ¶ ħ", + "责任 人", + "éĺ İ", + "è¯Ħ è®®", + "å¾Ģ äºĭ", + "æīĢ 示", + "æķ´ æ´ģ", + "éĹº èľľ", + "æĹħ éĢĶ", + "å®ŀ è®Ń", + "ä¹ĭ 称", + "å·´ 士", + "éĢŁåº¦ å¿«", + "ä¸įä»ħ å¦ĤæѤ", + "å®Ŀè´µ çļĦ", + "åºŁ çī©", + "æ²³ æ°´", + "æİ¥ 纳", + "ç²¾ æ¹Ľ", + "åħ¶æ¬¡ æĺ¯", + "顺 å¾·", + "åħ¬åħ± åį«çĶŁ", + "è¤IJ èī²", + "ä¸į æĥľ", + "æĬĢæľ¯ æľįåĬ¡", + "æİ ·", + "æ±Ĥ èģĮ", + "ä¸ī 峡", + "æĬķåħ¥ åĪ°", + "太 åIJİ", + "åIJ¯åĬ¨ 仪å¼ı", + "缴æİ¥ å½±åĵį", + "æĸ° 款", + "个 乡éķĩ", + "çĻ¾ 亿", + "åº «", + "ä¹Ł æŃ£æĺ¯", + "åı¶ çīĩ", + "æľĢæĹ© çļĦ", + "æĪĺ 绩", + "å·¥ æľŁ", + "æĻļ æľŁ", + "è¿Ļæł· 说", + "è¯į è¯Ń", + "ä¾ Ħ", + "æķ£ çĥŃ", + "éĽĨæĪIJ çĶµè·¯", + "åIJį è¯į", + "æĻº åķĨ", + "æĭ¥ åłµ", + "çĭĤ 欢", + "è¿Ļ èĪ¬", + "æµ´ 室", + "åijķ åIJIJ", + "æľªæĿ¥ åıijå±ķ", + "ä¸īä½į ä¸Ģä½ĵ", + "åªĴ é«Ķ", + "ä¸įå¾Ĺ 转载", + "åĽłä¸º 她", + "æĺ¾ç¤º å±ı", + "ä¾Ľ æļĸ", + "éĨ« éĻ¢", + "æľī æĦıæĢĿ", + "æľīæĦıæĢĿ çļĦ", + "娱ä¹IJ åŁİ", + "åįµ å·¢", + "åĪĽéĢł åĬĽ", + "ç«ł èĬĤ", + "人大 常å§Ķ", + "èĢĮ çİ°åľ¨", + "å¤ĸ å©Ĩ", + "å¢ŀ æĮģ", + "äºĶ åįĥ", + "èĢģå¸Ī 们", + "æ´Ľ æĿī", + "æ´ĽæĿī 磶", + "æİĮæı¡ äºĨ", + "ä¸ŃåĽ½ æĸĩåĮĸ", + "æĸ° æĶ¿", + "主è¦ģ çĶ¨äºİ", + "åıij çĥ§", + "类似 äºİ", + "åĮĹ æŀģ", + "æĪij们 认为", + "å¼¥ 漫", + "åħ¨çIJĥ ç»ıæµİ", + "é¢ IJ", + "ä¸Ģèµ· è£ħä¿®", + "æĶ Ĵ", + "æĭī èIJ¨", + "帶 ä¾Ĩ", + "åĨ· æ°´", + "ä¸ī åĨľ", + "æĿ¿ æĿIJ", + "è¿ŀ è¿ŀ", + "éĵ ®", + "ç»ıèIJ¥ çIJĨ念", + "å±± 顶", + "å¾Ī æĥ³", + "çĺ «", + "å§ĭç»Ī ä¿ĿæĮģ", + "åľ¨ 广å·ŀ", + "ä¸įåIJĮ æĦı", + "åıĺ åİĭ", + "åıĺåİĭ åĻ¨", + "产 éĶĢ", + "表 éĿ¢ä¸Ĭ", + "æīĢ以 ä»ĸ", + "ç»ıéªĮ 丰å¯Į", + "éĥ¨ å§Ķ", + "åħµ åĽ¢", + "æīĢ è¿°", + "æķ¦ çħĮ", + "ç»ıèIJ¥ èĮĥåĽ´", + "åı£ è¯Ń", + "失 ä¿¡", + "æ¯ı个人 çļĦ", + "æīĭ æĮģ", + "æģIJ æħĮ", + "åł¡ åŀĴ", + "é¦ ħ", + "éĵ¸ éĢł", + "æĭ¿ åĩºæĿ¥", + "æİ¢ æµĭ", + "大家 ä¸Ģèµ·", + "å¥ §", + "å®ŀè´¨ æĢ§", + "å°ı åĦ¿", + "èĩº åįĹ", + "èĩºåįĹ å¸Ĥ", + "å¼Ģåıij èĢħ", + "åı¯ æł¹æį®", + "ç®± åŃIJ", + "饺 åŃIJ", + "å¿Ļ çĿĢ", + "æĿ¥ ä¸įåıĬ", + "缸 ä¼ł", + "åĽ½ ç½ij", + "èħ¹ æ³»", + "è¿ĻéĩĮ æľī", + "é£İ æĻ¯åĮº", + "åıĤ ä¿Ŀ", + "æŃ» èĢħ", + "æĪ´ ä¸Ĭ", + "æ©Ł æ§ĭ", + "è¯ķéªĮ åĮº", + "ä¼ł æİĪ", + "æµ· è¾¹", + "泪 æ°´", + "缸åħ³ åĨħ容", + "éĥij å·ŀå¸Ĥ", + "åħij çİ°", + "两 åij¨", + "èĬľ æ¹ĸ", + "çĶµåŃIJ ä¿¡æģ¯", + "红 å¤ĸ", + "æĹħ游 å±Ģ", + "å¾Ģå¾Ģ ä¼ļ", + "è¿ħ çĮĽ", + "ä¼ł 羣", + "æ¸ħ æ¾Ī", + "å°± è¿ij", + "微信 群", + "ç³»åĪĹ æ´»åĬ¨", + "ç»ı常 ä¼ļ", + "è§Ĥ æµĭ", + "å¿ĥå¾Ĺ ä½ĵä¼ļ", + "éĻĪ åĪĹ", + "åĮĹ æĸĹ", + "è« ®", + "è«® è©¢", + "è¿ĺæĺ¯ ä¼ļ", + "æµĭ ç®Ĺ", + "æĺŁ ç©º", + "宽 容", + "çī©ä¸ļ åħ¬åı¸", + "æĪĴ æĮĩ", + "å¸ħ æ°Ķ", + "ä¸ĢæŃ¥ æŃ¥", + "åħ± 鸣", + "åĨ³ ä¸į", + "æİ¥ 管", + "å¦ĩ èģĶ", + "æ¯Ķ åĸ»", + "é²ģ è¿ħ", + "æĮģ çºĮ", + "缸 亲", + "å¨ģå°¼æĸ¯ 人", + "ç«ĭ 项", + "åĪ Ŀå§ĭ", + "èĩª åĪ¶", + "è¿Ī è¿Ľ", + "ä¸Ĭ æ±½", + "å®ı ä¼Ł", + "æł¹æľ¬ 没æľī", + "æĸ°åĨł çĹħæ¯Ĵ", + "åĵª ç§į", + "康 åħ»", + "è¡° èĢģ", + "å½ķ åĥı", + "é«Ķ é©Ĺ", + "ç»ij å®ļ", + "é¢Ŀ 头", + "äºĶ æľĪ", + "èĬ± å¼Ģ", + "ä¸Ģ线 åŁİå¸Ĥ", + "åĪ° åľº", + "æĬķ éĻį", + "çĹĺ çĹĺ", + "åıĹ ä¸įäºĨ", + "æīİ æł¹", + "æĽ´ ä½ķåĨµ", + "æĬ½ æŁ¥", + "åĩº è·¯", + "审议 éĢļè¿ĩ", + "ä¸į åĥħ", + "èī² è°ĥ", + "çĻ¾ ä½Ļ", + "èĤł éģĵ", + "æ·±åİļ çļĦ", + "马 åĬĽ", + "æĹ© æĻļ", + "æŃĮ èĪŀ", + "éĺ² æĻĴ", + "æľĢåIJİ ä¸Ģ个", + "樱 èĬ±", + "å°ıä¼Ļ åŃIJ", + "åľ¨ å½ĵåľ°", + "å°ıä¼Ļä¼´ 们", + "èµ· æºIJ", + "åħ¨ åªĴä½ĵ", + "ç° ½", + "éħ± æ²¹", + "æĹłè®º å¦Ĥä½ķ", + "裤 åŃIJ", + "åģľ 产", + "ä¸įçĶ± å¾Ĺ", + "çīµ å¼ķ", + "ä¼ł åĬ¨", + "ä¹Ŀ é¾Ļ", + "åĬł åĽº", + "ä¹Łä¸į æķ¢", + "æĬĢæľ¯ æĶ¯æĮģ", + "ä¸Ĭ å²Ĺ", + "ç»ıéªĮ åĴĮ", + "æł¼ æŀĹ", + "åIJ¸ éĻĦ", + "æľªæĪIJ å¹´", + "奢ä¾Ī åĵģ", + "追 æį§", + "好 ä¸į容æĺĵ", + "èķ´ åIJ«", + "ä¿Ŀ å®ļ", + "æĬ¥ ä¸ļ", + "æµ· åĨħå¤ĸ", + "ä½ł çİ°åľ¨", + "æ²¹ èĢĹ", + "è´¨éĩı 管çIJĨ", + "æ½ľ æ°´", + "丽 æ±Ł", + "转 åħ¥", + "è¿Ļä¹Ī ä¹ħ", + "æĺİ ä»£", + "责任 åĪ¶", + "éĩį å·¥", + "大 å·´", + "触 åıĬ", + "èµ· åĪĿ", + "大 å¦Ī", + "æĸ¯ å¡Ķ", + "åĨĽ å·¥", + "书 éĻ¢", + "å³ ¨", + "æݨ çIJĨ", + "è¿Ļç¯ĩ æĸĩç«ł", + "è¿ģ 移", + "åľ¨ åIJĮä¸Ģ", + "ç»Ĩ ç»Ĩ", + "åīĬ å¼±", + "书 æĪ¿", + "ç¶ĵ 常", + "è¯ķ é¢ĺ", + "æĤ£ ä¸Ĭ", + "çĻ«çĹ« çĹħ", + "åĨ² æ´Ĺ", + "å¤ĸ æı´", + "åħĭ åĪ¶", + "åįģ æľĪ", + "åģļ ä¸įåĪ°", + "ç¾İ åĮĸ", + "å¦Ĥ æľŁ", + "è¿ĺ éľĢ", + "天 åºľ", + "å°± æĦıåij³çĿĢ", + "çļĦç¡® æĺ¯", + "éªĹ å±Ģ", + "å°ıç»Ħ èµĽ", + "è© ©", + "ä¹Ŀ å¹´", + "æĻĵ å¾Ĺ", + "çłĶ究 人åijĺ", + "大 éħĴåºĹ", + "ç§ij åѸ", + "åħŃ åIJĪ", + "çķĮ å®ļ", + "车 è½½", + "å¼Ģ çĿĢ", + "毫 æĹłçĸij", + "毫æĹłçĸij éĹ®", + "è¿IJ ç»´", + "ç¦ģ åĮº", + "èĦ± èIJ½", + "讲 å¸Ī", + "产ä¸ļ åŁºåľ°", + "é«ĺ æĢ§èĥ½", + "åħī 彩", + "çİ° éĺ¶æ®µ", + "åĩ ¿", + "è¾ĥ å·®", + "饮 çĶ¨æ°´", + "éĸĭ çĻ¼", + "ç½ij åIJ§", + "çĮ´ åŃIJ", + "æѦ æŀĹ", + "å®ī åİ¿", + "ä¸įåı¯ æĢĿ", + "ä¸įåı¯æĢĿ è®®", + "éĬ· åĶ®", + "è´« ç©·", + "为 åķ¥", + "éº ĵ", + "å¹¾ åĢĭ", + "è§Ħ模 以ä¸Ĭ", + "æı ļ", + "被 åĽ°", + "缺 å¸Ń", + "å¿« é¤IJ", + "æĬ¢ åįł", + "æĻ Ł", + "å¤į æ´»", + "æľ¬æĬ¥ 讯", + "åĪĽ ä¸ĭ", + "æµ· 滩", + "éĩı 产", + "å¦Ĥä½ķ åİ»", + "车 ä½į", + "å¯ ĩ", + "äºĮ åįģåĽĽ", + "ç»ıæµİ æįŁå¤±", + "éħįå¥Ĺ 设æĸ½", + "åŁºæľ¬ éĿ¢", + "äºī 论", + "就好 åĥı", + "çłĶ究 æĪIJæŀľ", + "éĻĪ è¿°", + "æīĵ åĬ¨", + "ä¸ĭ å·´", + "ç§Ĵ éĴŁ", + "对 人ä½ĵ", + "æĬĢæľ¯ çłĶåıij", + "åİŁ åŃIJ", + "æĺ¯ä¸Ģ 项", + "äºĨä¸Ģ 份", + "æĮĩ çĶ²", + "çĶ¨ éĩı", + "è¿ĺä¸į å¤Ł", + "æĶ¿åºľ éĩĩè´Ń", + "çŁ¥è¯Ĩ çĤ¹", + "ä¸ŃåĽ½ 梦", + "å¾Ī å¼Ģå¿ĥ", + "礼 è²Į", + "éĿŀ常 å¤ļ", + "éĿŀ常å¤ļ çļĦ", + "åĽ ļ", + "æĹħ é¦Ĩ", + "å°½ æĥħ", + "æŃĮ åĶ±", + "æ²Ļ é¾Ļ", + "车 åİ¢", + "客 æµģ", + "åģı å·®", + "积累 äºĨ", + "æ¡ Ķ", + "çĶ» çĶ»", + "ä¹Ł åºĶ该", + "åºĶçĶ¨ ç¨ĭåºı", + "èĥĥ èĤł", + "以 å¾Į", + "豪 å®ħ", + "æ·± åĬłå·¥", + "缴 è¨Ģ", + "åĮĸ çŁ³", + "åĽ½ éģĵ", + "ä¸ĥ 个", + "ä»İèĢĮ 使", + "èĤł èĥĥ", + "æĹ¥ è¶ĭ", + "çĪ¶ åŃIJ", + "ç· ©", + "æĭĽ çīĮ", + "产 å¦ĩ", + "çķª èĮĦ", + "æĪij éĻ¢", + "建çŃij å·¥ç¨ĭ", + "å±ķè§Ī ä¼ļ", + "家éķ¿ 们", + "åĨľ ä½ľçī©", + "æĹ¥ å¤ľ", + "æĶ» æĵĬ", + "è§Ħ éģ¿", + "èĪŁ å±±", + "便 æ°ij", + "åħ« åŃĹ", + "ä¸į æĽ¾", + "æĶ¯ éħį", + "çĨ¬ å¤ľ", + "人 é¡ŀ", + "ç´Ģ éĮĦ", + "ç»ıèIJ¥ æ´»åĬ¨", + "大 涨", + "å¸Ĥå§Ķ 常å§Ķ", + "åĪĨ éIJĺ", + "ä¸Ģ个 èģĮä¸ļ", + "çĹħ åĽł", + "è¿Ļ 对äºİ", + "ä¸įå¾Ĺä¸į 说", + "åıijçĶµ æľº", + "æľīæīĢ 帮åĬ©", + "缮æłĩ ä»»åĬ¡", + "åĽł åľ°", + "åĽłåľ° åĪ¶", + "åĽłåľ°åĪ¶ å®ľ", + "å°Ĩ è¾¾åĪ°", + "ç²Ĺ ç³Ļ", + "稳 åĽº", + "å« £", + "çİ°åľ¨ å¾Īå¤ļ", + "ä¸ĸçķĮ 级", + "å¼ł æŁIJ", + "çĤ¹ ç¼Ģ", + "èij µ", + "社ä¼ļ ç»Ħç»ĩ", + "å¾Ģ åIJİ", + "åĬł æģ¯", + "åĻª 声", + "æľī åħ´è¶£", + "为æĤ¨ æıIJä¾Ľ", + "æ²¹ æ¼Ĩ", + "ç¬¬åĽĽ å±Ĭ", + "çļĩ 宫", + "ä¹Ĵ ä¹ĵ", + "ä¹Ĵä¹ĵ çIJĥ", + "éļ¨ èijĹ", + "éģ© åIJĪ", + "åįĹ éĿŀ", + "æĵ ´", + "西 æ´ĭ", + "åĬł å¯Ĩ", + "æĪIJåĬŁ 举åĬŀ", + "åı£ æ°´", + "æĪIJ 年人", + "æīĢ æıIJä¾ĽçļĦ", + "éļĶ å£ģ", + "åľ¨ 京", + "å½ĵåľ° æŶéĹ´", + "çŃī åIJĦç§į", + "é£İ æ°Ķ", + "å±ĭ éĩĮ", + "ä¸Ģ åŃĹ", + "çļĦæŶéĹ´ éĩĮ", + "åĺ¿ åĺ¿", + "å¿« 讯", + "ä¸Ń åľº", + "ä¸Ģ çĵ¶", + "æ» ķ", + "é¢Ĩ è·ij", + "好 èݱ", + "好èݱ åĿŀ", + "没 åħ³ç³»", + "åĩº å¢ĥ", + "ä¸įæĺ¯ ä¸Ģ个", + "éĥ½æĺ¯ éĿŀ常", + "éľĩ åĬ¨", + "èİ· èĥľ", + "åįļ å¼Ī", + "æĬļ åħ»", + "对 ç«ĭ", + "æľįåĬ¡ æľºæŀĦ", + "è°£ è¨Ģ", + "社ä¼ļ ç§ijåѦ", + "åIJ¬è¯´ è¿ĩ", + "æī ³", + "æīĵ 磨", + "åı£ æľį", + "好 åĥıæĺ¯", + "以åıĬ åħ¶ä»ĸ", + "çī¹ è´¨", + "亲 è¿ij", + "ä¸Ģ ç»ı", + "æ¶ Ŀ", + "éŃĶ æľ¯", + "éģĵè·¯ 交éĢļ", + "è§Ħ模 æľĢ大", + "å®ŀæĸ½ æĦıè§ģ", + "ä¹ ŀ", + "ä¸Ģ ä¸ĸ", + "åŁ· è¡Į", + "è±Ĩ çĵ£", + "åĪĹ ä¸º", + "æķħ 宫", + "çĶŁ åij½åij¨æľŁ", + "ä¸īç§į èģĮä¸ļ", + "详ç»Ĩ ä»ĭç»į", + "å®Į å¤ĩ", + "岩 çŁ³", + "éļı æīĭ", + "é£ ²", + "æķĪæŀľ åĽ¾", + "ç§ĭ åĨ¬", + "åĬŁ å¾·", + "è§Ħç«ł åĪ¶åº¦", + "æĹ¥ æ¸IJ", + "æīĢ éľĢè¦ģ", + "æīĢéľĢè¦ģ çļĦ", + "å²Ľ ä¸Ĭ", + "åĩº åľŁ", + "åĽ¾ æĸĩ", + "ç§ijæĬĢ è¿ĽæŃ¥", + "éĢļ èĥĢ", + "èĢģ 太太", + "èĭĹ æľ¨", + "éĵ¶ å·Ŀ", + "å¸IJ 篷", + "éĿŀ è¦ģ", + "éħį çĶµ", + "å¤Ħ å¢ĥ", + "èĤ¡æĿĥ æĬķèµĦ", + "ä¸Ģ缴 åĪ°", + "åĿĩ çĶ±", + "æĬĹ æĹ¥", + "æį® ä»ĭç»į", + "ä½ł åĸľæ¬¢", + "åĪĽæĸ° åŀĭ", + "åıĺ è¿ģ", + "è§Ĩ å¯Ł", + "å®Įåħ¨ 没æľī", + "åħĥ æŦ", + "åı¯ ä¿¡", + "åı¦ è¡Į", + "æĿij 级", + "åħ¥ åľº", + "æIJŃ æ¡£", + "ä¹Ł åĽłæѤ", + "æį¢ æĪIJ", + "ä¸į è´Ł", + "äºĨ 大éĩıçļĦ", + "éģĶ åĪ°", + "å¸Ĥ åİ¿", + "å¹´ è¼ķ", + "å¿« æīĭ", + "å¸Į å°Ķ", + "èĩª èIJ¥", + "éĽª èĬ±", + "æIJ ģ", + "çľ¼ ç§ij", + "æŃ£ 確", + "çļĦ 姿æĢģ", + "åĿļå®ŀ çļĦ", + "æĮĩ 纹", + "æªĶ æ¡Ī", + "ç½® äºİ", + "佩 æľį", + "豪 éŨ", + "åĵ Ĵ", + "æģ° 好", + "檢 æŁ¥", + "åĪĿ è¡·", + "大 åĶIJ", + "约 ä¼ļ", + "èĴ¸ åıij", + "çŃ¹ åĪĴ", + "å¹´ ç»Ī", + "è¡Į æ¥Ń", + "åħ± éĿĴ", + "åħ±éĿĴ åĽ¢", + "ä¼ļ å¼ķèµ·", + "ä¸Ń ç§ij", + "ä¸Ńç§ij éĻ¢", + "æĮ¯ åĬ¨", + "åį´ åıijçİ°", + "ä¸įåĬ¨ 产", + "èĮ ¹", + "æĪ¿éĹ´ éĩĮ", + "è´§å¸ģ æĶ¿çŃĸ", + "æ²» çĻĤ", + "æħİ éĩį", + "å¡ŀ å°Ķ", + "åĽ½ ç±į", + "åĽł æŀľ", + "çŃī çī¹çĤ¹", + "å±± è°·", + "ä¸ĭ è¼ī", + "è®ĵ æĪij", + "饮 éħĴ", + "è¿Ļ个 游æĪı", + "ç»Ŀ 大éĥ¨åĪĨ", + "åĴ¨è¯¢ æľįåĬ¡", + "å¹² æ´»", + "è®® ä¼ļ", + "æ¦Ĥ è¿°", + "åĪĨ åĮº", + "æŃ» åIJİ", + "ç«Ļ çĿĢ", + "主è¦ģ é¢Ĩ导", + "åIJĮ åŁİ", + "大 æłij", + "对 åѦçĶŁ", + "社ä¼ļ ä¿ĿéĻ©", + "å¢ŀ èµĦ", + "主人 åħ¬", + "å®£ä¼ł æķĻèĤ²", + "æĸĩåĮĸ 交æµģ", + "客 æĪ¶", + "çŁ¥åIJį åĵģçīĮ", + "æ»ŀ åIJİ", + "äºĴ è¡¥", + "æĦŁ 人", + "åī ¿", + "åIJİ ä»£", + "äºī 龸", + "æķĻèĤ² åŁ¹è®Ń", + "éĿĻ èĦī", + "ä¹ı åĬĽ", + "说 åĩºæĿ¥", + "çİĭèĢħ èį£èĢĢ", + "åĢ «", + "åįĩ èµ·", + "éķ ģ", + "åĩº 游", + "éĢļè¡Į è¯ģ", + "å·¥ä½ľ å²Ĺä½į", + "åĮł å¿ĥ", + "æĭ¿ æĿ¥", + "æ´Ĺè¡£ æľº", + "æĪijä¸į æĥ³", + "é¢Ħ è§ģ", + "æ¼Ķ 示", + "ä¸Ģ缴 没æľī", + "è·Ł 她", + "对çħ§ æ£ĢæŁ¥", + "ç° ¿", + "ä¸ĵ å¿ĥ", + "è®® äºĭ", + "åīį 端", + "åį¡ å°Ķ", + "è¨Ń å®ļ", + "设置 äºĨ", + "å©ļ 纱", + "åľ¨ åĽ½å¤ĸ", + "åı³ 侧", + "è³¼ çī©", + "å¥ĩ èij©", + "å¢ŀåĬł åĢ¼", + "好 è¿IJ", + "åĽ½éĻħ æľºåľº", + "ä¸ĭ 称", + "缮åīį 为æŃ¢", + "ç¥ŀ ä»Ļ", + "å®ĥ åı¯ä»¥", + "æ¾Ħ æ¸ħ", + "èĥ½ 使", + "游 åĩ»", + "游åĩ» éĺŁ", + "åĩ ¹", + "ä¸įè¦ģ åĨį", + "åĨ³ èĥľ", + "åĨ³ æĪĺ", + "æĭ ½", + "缼 åħ¸", + "å¾Ī好 åľ°", + "æľĢ ç¾İçļĦ", + "åĥ ļ", + "å·´ åŁº", + "å·´åŁº æĸ¯åĿ¦", + "æľĢ éĢĤåIJĪ", + "é«ĺ èģĮ", + "ä¿Ŀ å§Ĩ", + "æİĪ æ¬Ĭ", + "说åĪ° è¿ĻéĩĮ", + "æݨ å¼Ģ", + "çİĩ è¾¾", + "ä¸īåĪĨ ä¹ĭä¸Ģ", + "管çIJĨ ä¸Ńå¿ĥ", + "交 æ±ĩ", + "森æŀĹ åħ¬åĽŃ", + "å¾Ģ ä¸Ĭ", + "éªij è¡Į", + "æį® æѤ", + "纽 带", + "ç» ŀ", + "ä¸ī æĸ¹", + "æĦıä¹ī ä¸ĬçļĦ", + "æݨ è¿Ł", + "å¤ļæł· æĢ§", + "æĥ³ èµ·äºĨ", + "æİĴåIJį 第", + "å·¨ é¢Ŀ", + "æĿŁ ç¼ļ", + "å®ī å®ļ", + "äºĭ 實", + "çļĦ æĦ¿æľĽ", + "è£ħå¤ĩ åĪ¶éĢł", + "人 å±ħ", + "人å±ħ çݯå¢ĥ", + "å¿ĺè®° äºĨ", + "该 游æĪı", + "楼 ä¸Ĭ", + "å¼Ģ ä¼ļ", + "æģ ³", + "åıĭæĥħ éĵ¾æİ¥", + "ç¡ Ĵ", + "ç»ĻäºĪ äºĨ", + "åģı 好", + "åĵ ī", + "交éĢļ å®īåħ¨", + "éĽ Į", + "æ²» çĹħ", + "è§īå¾Ĺ å¾Ī", + "衬 è¡«", + "å¿ĥ æĦ¿", + "æ´ŀ å¯Ł", + "æ°ij æ£Ģå¯ŁéĻ¢", + "æıIJ çĤ¼", + "è¦ģ è¿Ľä¸ĢæŃ¥", + "驾 车", + "æĻ® æĥł", + "æķ ĸ", + "ç¦ı éŁ³", + "éĢģ è¾¾", + "è§ĦåĪĴ 设计", + "æīĭ å¥Ĺ", + "å®ī ä¿Ŀ", + "è¿ĺä¸į å¦Ĥ", + "åīį è¿°", + "æłĩ è®°", + "ç´§ æİ¥çĿĢ", + "æ§ IJ", + "深深 åľ°", + "满满 çļĦ", + "æĺ¥ è¿IJ", + "æĹ¥ 产", + "çĪ± æĬ¤", + "åħ¨ æĹ¥", + "åħ¨æĹ¥ åĪ¶", + "转 åĬ¨", + "ç¥Ń ç¥Ģ", + "ä¹° ä¸ľè¥¿", + "对 æľªæĿ¥", + "æ¶Ī失 äºĨ", + "åļ´ éĩį", + "ä¸ī æĿ¡", + "éħ¸ 奶", + "éĽĨåĽ¢ èĤ¡ä»½", + "西 è·¯", + "åıª å¾Ĺ", + "éĢģ åİ»", + "çĭł æĬĵ", + "åĪ©çĶ¨ çİĩ", + "ä¸ĭ åij¨", + "å¥ĭ æĪĺ", + "æĺ¥èĬĤ æľŁéĹ´", + "è´Ł 责任", + "æĺĤ è´µ", + "å°¾ å·´", + "ç¯ĩ æĸĩç«ł", + "åħ ®", + "è®Ĭ æĪIJ", + "å¹ ¹", + "çĻ» éĮĦ", + "ä½ Ī", + "å·¥ åĮł", + "åĵªæĢķ æĺ¯", + "åıį åĵį", + "ç§ ĥ", + "åĩº 轨", + "æĹ¥ åĨĽ", + "åIJį èªī", + "æķı éĶIJ", + "æľįåĬ¡ æ°´å¹³", + "çħ§ å°Ħ", + "ä¼Ĭ æĭī", + "ä¼Ĭæĭī åħĭ", + "åĨħ éĺģ", + "èĬĴ æŀľ", + "ä¸ĩ åĪĨ", + "éĢĢ 款", + "缴æĴŃ éĹ´", + "æĭ¿ åĪ°äºĨ", + "å°İ èĩ´", + "空æ°Ķ ä¸Ń", + "客æĪ· æľįåĬ¡", + "è¿IJ åĬ¿", + "ç»ĵ çŁ³", + "ä¸į å¿ħè¦ģçļĦ", + "èĥ¶ åĽĬ", + "çIJĨ ä¼ļ", + "æĬ½ åĩº", + "空æ°Ķ è´¨éĩı", + "æ¯ķ ç«Łæĺ¯", + "åĨ· æ¼ł", + "ä¸Ģ å¦Ĥ", + "ä¸Ģå¦Ĥ æĹ¢", + "ä¸Ģå¦ĤæĹ¢ å¾Ģ", + "æĤ£ çĹħ", + "åĬł æĮģ", + "èµŀ åĬ©", + "é« ®", + "åij½ ä¸Ń", + "æĦıä¹ī ä¸Ĭ", + "ä¸į èĪį", + "åģļ 梦", + "æīĵ æī«", + "æĺŁ åħī", + "æĸŃ è£Ĥ", + "åħ¨ å¥Ĺ", + "è£ģ å®ļ", + "马 åħĭæĢĿ", + "骨 骼", + "ä¸Ģ è·¯ä¸Ĭ", + "å®ļ æŶ", + "å·¥ç¨ĭ æĬĢæľ¯", + "å½¼ å¾Ĺ", + "æ±² åıĸ", + "ä¸Ģ è§Ī", + "åIJµ æŀ¶", + "ä¿Ĺ 称", + "æłª æ´²", + "åºŁ æŧ", + "è¡Į æĺŁ", + "åıijçĶŁ åıĺåĮĸ", + "é¦ĸ ä»ĺ", + "åįģåĪĨ éĩįè¦ģ", + "æĬĬ è¿ĻäºĽ", + "ç¥ŀ å·ŀ", + "æıIJä¾Ľ åķĨ", + "æ¥ ·", + "å± İ", + "çĬ¶ åħĥ", + "åŁİ å¢Ļ", + "çľĭ ä¸Ģçľĭ", + "çĶŁäº§ èĥ½åĬĽ", + "åŁºæľ¬ä¸Ĭ éĥ½", + "æīĵ æī°", + "åĪĿ 次", + "åĩº 示", + "åħ¶ä¸Ń ä¸Ģ个", + "çĶŁæĢģ ç³»ç»Ł", + "æīĭ æİĮ", + "æµİåįĹ å¸Ĥ", + "åľĭ åħ§", + "æŃ£ åĢ¼", + "å¹¾ ä¹İ", + "æݨèįIJ éĺħ读", + "è¿Ń 代", + "è°ĥ ä¾ĥ", + "饮 åĵģ", + "å¢Ļ ä½ĵ", + "åıĺ çİ°", + "äºĨ 好", + "äºĨ好 åĩł", + "ä¸į çķĻ", + "çĪ ²", + "å°½ æĹ©", + "æŃ£åľ¨ è¿Ľè¡Į", + "åĩº éĻ¢", + "æĿĢ 害", + "æıIJ 款", + "åıijå±ķ 空éĹ´", + "åīį 身", + "ä¸įæĸŃ å¢ŀ强", + "æ·± å±Ĥ次", + "容 纳", + "éĤ£ 份", + "å·¥ä½ľ æķĪçİĩ", + "æľ¬ åĽ½", + "失 èIJ½", + "æŃ£ åĽłä¸º", + "èĬĤ æ°´", + "ä¸ĭ ä¸Ģ代", + "çłĶåıij ä¸Ńå¿ĥ", + "ä¸į çIJĨ", + "å®Į 好", + "ä¿ĿæĬ¤ åĮº", + "ç»ĵæŀĦ è°ĥæķ´", + "å¥ł å®ļ", + "宣 称", + "éĺ» æĮ¡", + "æĴ¤ 离", + "ä¸į æĸ¹ä¾¿", + "åĴ ķ", + "ç¬ijäºĨ ç¬ij", + "çݯå¢ĥ 污æŁĵ", + "ä½ı æĪ·", + "ç»Ŀ ç¼ĺ", + "éĻ¤ å°ĺ", + "é«ĺ å°ļ", + "æĢİä¹Ī åı¯èĥ½", + "éĿ¢ èī²", + "åķĨ æ¥Ń", + "çĸ ¹", + "èµĦæºIJ ä¼ĺåĬ¿", + "è¾ĸåĮº åĨħ", + "èĢĢ çľ¼", + "æij§ æ¯ģ", + "ä¸ĸçķĮ ç»ıæµİ", + "å¼ķ æĿ¥", + "ä¸Ģ åĪĻ", + "æĭĩ æĮĩ", + "æĬµ 御", + "éĽ į", + "åĩĨå¤ĩ å·¥ä½ľ", + "çıł ä¸īè§Ĵ", + "ç¨Ģ åľŁ", + "èİ·å¾Ĺ æĦŁ", + "æĪIJåĬŁ çİĩ", + "ç½ij 约", + "ç½ij约 车", + "èĦ IJ", + "æķ¬ ä¸ļ", + "éĩij ä»·", + "ç²¾ é«ĵ", + "ä¹° 车", + "åħ³ åı£", + "åĨį å¤ļ", + "æŀģ åĵģ", + "åIJĦ 家", + "举æĬ¥ çĶµè¯Ŀ", + "èļ Ĭ", + "æĸ¹ å½¢", + "ç§ijæĬĢ æĪIJæŀľ", + "æľĢ好 æĺ¯", + "éĹ® åĢĻ", + "红 éħĴ", + "åĽĽ ç§į", + "ç¿Ĵ æħ", + "ç¿Ĵæħ £", + "åŀ ¦", + "éĤ£ åıª", + "é¢Ĩ æĤŁ", + "çľ¼ éĥ¨", + "æ³° å®ī", + "ä»» æľŁ", + "磨 æįŁ", + "æĽ¿ æį¢", + "åħ¸ 礼", + "符åIJĪ æĿ¡ä»¶", + "è¿ĺæľī ä»Ģä¹Ī", + "åħ±äº« åįķ车", + "åı¯ åĪĨ为", + "åŃ£ åIJİ", + "åŃ£åIJİ èµĽ", + "举èİŀ å¸Ĥ", + "å¿ĥ æĦı", + "æīŃ æĽ²", + "ä½ľä¸º ä¸Ģç§į", + "è¿Ļ éĥ¨åĪĨ", + "åıĤä¸İ åĪ°", + "ç½ij çIJĥ", + "實 çı¾", + "ç»Ħ è£ħ", + "åIJij å¤ĸ", + "å·¥ä½ľ æĸ¹æ¡Ī", + "åįģ æĿ¡", + "課 ç¨ĭ", + "颤 æĬĸ", + "åĵ ©", + "éĤ® å¯Ħ", + "äº ¢", + "åħį è²»", + "ç§ ¤", + "åºĶæĢ¥ 管çIJĨ", + "åĽĽ äºĶ", + "éºĴ éºŁ", + "å¾Ĵ æŃ¥", + "è¨ĺ å¾Ĺ", + "çĴ IJ", + "æĺ¯åIJ¦ ä¼ļ", + "æĦıè§ģ åıįé¦Ī", + "éļ¾ æĢª", + "çª į", + "交 æİ¥", + "两 åįĥ", + "æĩī çĶ¨", + "æľŁ éĸĵ", + "æIJ¬ åĪ°", + "è®® é¢ĺ", + "碧 æ¡Ĥ", + "碧æ¡Ĥ åĽŃ", + "åģļ çĶŁæĦı", + "éĻĽ ä¸ĭ", + "è· ĭ", + "èĢģ人 家", + "带 åĽŀ", + "æŀ¸ æĿŀ", + "è¡Į éķ¿", + "åĨħ容 ç®Ģä»ĭ", + "æ¢ ¢", + "æĮĩ æݧ", + "éĩį çĹĩ", + "ç½ijåıĭ 们", + "çı¾ 代", + "ç±» 产åĵģ", + "å¥Ķ æ³¢", + "æ¸ º", + "ç²ī ç¢İ", + "è¿Ļ åıªæĺ¯", + "æ£Ģå¯Ł æľºåħ³", + "é½ Ĭ", + "æĪ¿ 秣", + "å¾· æĭī", + "å²ģ 以ä¸Ĭ", + "纯 åĩĢ", + "åĪĨå¸ĥ åľ¨", + "èĥ½ å¾ĹåĪ°", + "ä¸į å°½", + "ç«ŀ ä»·", + "çļĦ 带é¢Ĩ", + "çļĦ带é¢Ĩ ä¸ĭ", + "ä¸Ńèį¯ æĿIJ", + "æĿij éķĩ", + "ä¸įåı¯ éģ¿åħį", + "éľ² 天", + "å°ı å§ijå¨ĺ", + "çī© 件", + "èijĹä½ľ æĿĥ", + "æĭĺ çķĻ", + "éĥ½ è§īå¾Ĺ", + "æĽ² æĬĺ", + "æ·»åĬł åīĤ", + "åı¬ åĽŀ", + "æīİå®ŀ æİ¨è¿Ľ", + "æĬĦ è¢Ń", + "åĮĸ 身", + "缴 èIJ¥", + "ä¹Ł å¸ĮæľĽ", + "èį£èªī 称åı·", + "åįĸ ç»Ļ", + "æľī ä¸įåIJĮçļĦ", + "å¥ĩ çī¹", + "éĥ½ 认为", + "å¦ ŀ", + "æĪIJéķ¿ 为", + "辩 æĬ¤", + "主 æķĻç»ĥ", + "æ³ķå¸Ī èģĮä¸ļ", + "æ¤į åħ¥", + "ç´¢ å°¼", + "åIJ¬ è¿ĩ", + "ä¹łæĥ¯ äºĨ", + "夺 åıĸ", + "éŁ ĵ", + "æľ¬è´¨ ä¸Ĭ", + "æİ¥ åĬĽ", + "äºij 端", + "è¦ģ åģļ好", + "è·¯ çģ¯", + "åįıåIJĮ åıijå±ķ", + "æľī å¾ħ", + "æ°´ åŁŁ", + "æIJľçĭIJ é¦ĸ页", + "è´¨éĩı å®īåħ¨", + "åįģäºĮ äºĶ", + "åĵ® åĸĺ", + "èĵ¬åĭĥ åıijå±ķ", + "åIJį 声", + "身 亡", + "çİĭ åºľ", + "åİŁåĪĻ ä¸Ĭ", + "çĥĺ å¹²", + "éģĹ æ¼ı", + "éĿ¢ 缮", + "åĽ½ ä¼ļ", + "ä¸Ģ缴 éĥ½æĺ¯", + "æľīä¸Ģ ä½į", + "éħį æľī", + "éĻª çĿĢ", + "ä¼ģ åĽ¾", + "æĮī ä¸ĭ", + "èĵĿ åĽ¾", + "æ© ĺ", + "大å¤ļ æĺ¯", + "辩 论", + "æĹĭ å¾ĭ", + "æĬ¥ éĢģ", + "æĿ¡ è§Ħå®ļ", + "åĬ¨ éĿĻ", + "åĮĪ 奴", + "æĭľ 访", + "ä¸Ģ åĪĢ", + "ä»ĸ çŁ¥éģĵ", + "主 æĿĥ", + "ä»ĸ æĽ¾", + "æĴŃ ç§į", + "å£ģ åŀĴ", + "çī¢è®° 使åij½", + "åľ¨è¿Ļ æĸ¹éĿ¢", + "æīĭ èħķ", + "æĶ¯ æŀ¶", + "ä¾Ĩ èĩª", + "éĩį å¡ij", + "å¤ļ å±Ĥ次", + "ä»ĭ è´¨", + "éĿ¢ åŃĶ", + "æ½® 湿", + "åİ¿ åŁŁ", + "游æĪı å½ĵä¸Ń", + "å£ ŀ", + "åĪĹ åĩº", + "èµĽ åĮº", + "å¤ļ åįĬ", + "éĩįçĤ¹ å·¥ä½ľ", + "æĪij们 å¿ħé¡»", + "æŁı æŀĹ", + "é²ģ èĥ½", + "æĸ½ å±ķ", + "åIJĦ åĮº", + "åħį ç¨İ", + "èµĽ åIJİ", + "æľĢ éĩįè¦ģ", + "ä¸Ģ个 好çļĦ", + "è¿Ŀæ³ķ è¿Ŀè§Ħ", + "äºĨ解 æĽ´å¤ļ", + "æķ¬ 请", + "ç¬ijçĿĢ 说", + "ä¸įæĸŃ åıijå±ķ", + "æijĦå½± å¸Ī", + "以 éĺ²", + "çĤ¸ å¼¹", + "声 åĵį", + "ç¤ ģ", + "æĩ ¿", + "èĪĨ æĥħ", + "èĩªçĶ± è´¸æĺĵ", + "æķı æį·", + "ä¸ī大 éĺ¶æ®µ", + "èĭ Ķ", + "æĹº åŃ£", + "ä¸į 满æĦı", + "微信 åı·", + "ä¿® 为", + "çł´ è£Ĥ", + "éĢĥ 离", + "æ¯ı èĤ¡", + "è¾¾ ä¸įåĪ°", + "æ¯ıå¹´ éĥ½", + "çģ¯ 笼", + "æѤ åŁºç¡Ģä¸Ĭ", + "åĥı 个", + "åĪĨ 娩", + "æĻ ¾", + "ä¸į èĩ³äºİ", + "红 线", + "误 解", + "举 è·¯", + "æ·® å®ī", + "产 åѦ", + "产åѦ çłĶ", + "èī¾ æ»ĭ", + "èī¾æ»ĭ çĹħ", + "åīįæıIJ æĺ¯", + "æ¯ı ä¸Ģ天", + "ä¸ĥ 大", + "æłij åı¶", + "èµ° å¾Ĺ", + "è¿Ļ 两ç§į", + "æİı åĩº", + "æİ IJ", + "é¢Ĩ导 èĢħ", + "ä¸Ģ æľµ", + "个å¤ļ æľĪ", + "ä¸Ń åħ³", + "ä¸Ńåħ³ æĿij", + "课åłĤ æķĻåѦ", + "大 åĴĸ", + "éģĭ çĶ¨", + "è¯ļ æĦı", + "ç»Ħ åĽ¾", + "è¯ķ çĿĢ", + "ä¹Ķ æ²»", + "è¿ĺ ä¸įæĺ¯", + "æľī æĽ´å¥½çļĦ", + "åIJİ å¤ĩ", + "æĸ°çĶŁ åĦ¿", + "æ°Ķ è¡Ģ", + "æ²¥ éĿĴ", + "å±ı éļľ", + "æ¥Ń åĭĻ", + "æĪij 以为", + "éķ¿ 缸", + "èĢģ çĪ¸", + "éķĩ æ±Ł", + "æľºæ¢° 设å¤ĩ", + "ä½Ĩæĺ¯ å¦Ĥæŀľ", + "åĿļå®ļ ä¸į", + "åĿļå®ļä¸į 移", + "åĨ² éĶĭ", + "ç®Ģ缴 æĺ¯", + "åĤ¨ èĵĦ", + "纯 çĶµåĬ¨", + "漫 æŃ¥", + "举 èµ·", + "æģ¶ æĢ§", + "è¨ĺ éĮĦ", + "èģĮèĥ½ éĥ¨éŨ", + "åħ¨ éķ¿", + "鼻 è¦ĸ", + "ä¹³ èħº", + "ä½ķ å¤Ħ", + "æ¶Ī æŀģ", + "æŃ£ å¤Ħäºİ", + "å®ī å®ģ", + "æĪIJ éķ·", + "åıĻ è¿°", + "æºĥ çĸ¡", + "ä½Ĩ çİ°åľ¨", + "女 æĺŁ", + "å©´ å¹¼åĦ¿", + "æĬķ èŀįèµĦ", + "éĹ® éĹ®", + "æıŃ å¼Ģ", + "è¯ ı", + "åIJį å½ķ", + "èĺij èıĩ", + "åIJĬ 顶", + "æ¹ĸ åĮº", + "åįĸ åľº", + "建 ç¯", + "å»ºç¯ ī", + "èİ ½", + "åIJ¬ åIJ¬", + "ç«ŀäºī ä¼ĺåĬ¿", + "åĩº ä»»", + "æľī 两ç§į", + "橱 æŁľ", + "è¤ ª", + "è¯ķ åį·", + "ç»ıæµİ æĬĢæľ¯", + "æ·± å±Ĥ", + "éĩįè¦ģ åĨħ容", + "é£İ æݧ", + "çĬ¶æĢģ ä¸ĭ", + "éĥ¨ éĸĢ", + "广 æ±½", + "è§Ĥ æij©", + "éģĹ çķĻ", + "转 è´¦", + "æĮģ ä»ĵ", + "æĢ» 计", + "åľĺ éļĬ", + "æĪ¿ 举", + "éĺĢ éŨ", + "åħ¬ åħ³", + "åħ³ åĪĩ", + "èĤ ĺ", + "æķ¸ æĵļ", + "ä¸ī åįģå¹´", + "è§ģè¯ģ äºĨ", + "å± Ĩ", + "çģ° å°ĺ", + "æ¦ľ é¦ĸ", + "è¦ĨçĽĸ çİĩ", + "ä»Ļ 女", + "çĶŁäº§ æĢ»", + "çĶŁäº§æĢ» åĢ¼", + "æĪ¿ è´·", + "æ±Ł åĮº", + "åħħçĶµ æ¡©", + "çĻ¾ åIJĪ", + "確 èªį", + "转 移åĪ°", + "éĥ½ æĹłæ³ķ", + "纪念 é¦Ĩ", + "çŃ¾ç½² äºĨ", + "并ä¸į å¤ļ", + "æĮ ł", + "ä¸į太 好", + "ä¸ĸ 代", + "误 导", + "é«ĺå³° 论åĿĽ", + "åħ¼ 容", + "龸 æ°Ķ", + "æĿ¥ 访", + "æīĢ 带æĿ¥çļĦ", + "æĺ¯ä¸Ģ éĥ¨", + "æĻļ é¥Ń", + "åİĨ 代", + "åIJ¦ åīĩ", + "ä¹ħ ä¹ħ", + "æľīæķĪ æľŁ", + "诱 åıij", + "æĢ» èµĦ产", + "æľ¬èº« å°±æĺ¯", + "çĶŁäº§ åİĤ家", + "æŶ 髦", + "èĢIJ çĶ¨", + "ä»İå°ı å°±", + "æĿ¡ 约", + "èĭ± åĭĩ", + "ä¿Ĺ è¯Ŀ说", + "寺 åºĻ", + "å¿ĥçIJĨ åģ¥åº·", + "ä»Ģä¹Ī äºĭæĥħ", + "æ±ī åŃĹ", + "çķĻ ä½ı", + "åįĹ è·¯", + "ä¸ī 项", + "丢 äºĨ", + "æĥ³ åĪ°äºĨ", + "çŃ¹ éĽĨ", + "éĻĦåĬł åĢ¼", + "西 è£ħ", + "ä¹ĭ ä½ľ", + "åģļçļĦ äºĭ", + "çķ¶ æĤ¨", + "çķ¶æĤ¨ åľ¨", + "é¦ĸ 款", + "ä¸įåľ¨ ä¹İ", + "å·¥ç¨ĭ æĸ½å·¥", + "éļIJ éļIJ", + "åıĺ 身", + "沿 éĢĶ", + "æĤł æĤł", + "ä¿Ŀ æļĸ", + "çĶŁæ´» åŀĥåľ¾", + "渤 æµ·", + "æѦ ä¾ł", + "女 主è§Ĵ", + "举 ä¾ĭ", + "æ ·¨", + "çĻ½ é¢Ĩ", + "è£Ļ åŃIJ", + "è¿Ķ è¿ĺ", + "è¿Ī åĩº", + "é¾Ļ éŨ", + "ç»ıæµİ ä½ĵ", + "æĶ¶ å®ĺ", + "çķĮ éĻIJ", + "è·³ åĩº", + "åįĩ åĢ¼", + "绵 éĺ³", + "çĸ¤ çĹķ", + "çľĭ æ¸ħ", + "æĭĴ çµķ", + "è¥Ħ éĺ³", + "课 å¤ĸ", + "åŃIJ åŃĻ", + "æŃĮ è¯į", + "æĪIJ åIJį", + "溶 液", + "åĦĴ 家", + "åķĨä¸ļ åĮĸ", + "辨 åĪ«", + "å¤ļ è¾¾", + "ç½ij åºĹ", + "ä¹Ŀ 大", + "ä¹Ŀ大 ç²¾ç¥ŀ", + "æѤ 举", + "è¿ŀ è½½", + "ä¸Ģ åĢĭ人", + "èī² æ³½", + "涵çĽĸ äºĨ", + "è¦ı åĬĥ", + "åĽ½ æĥħ", + "åį«çĶŁ åģ¥åº·", + "积æŀģ åĵįåºĶ", + "æĭ Ļ", + "åĪ¶ åĬ¨", + "æĥ³è±¡ åĬĽ", + "çļĦ ä¹IJ趣", + "å¼łå®¶ çķĮ", + "å´ İ", + "éĩį åŀĭ", + "å¤ĸ å¢Ļ", + "æĶ¾ åѦ", + "è®¤çľŁ åŃ¦ä¹ł", + "è´¬ åĢ¼", + "æ³ķ æ¡Ī", + "æĬ¤èĤ¤ åĵģ", + "éĻ·åħ¥ äºĨ", + "请 æĤ¨", + "åŀ ¢", + "æķĻèĤ² èµĦæºIJ", + "交æĺĵ å¹³åı°", + "æŶ è£ħ", + "ä¼łæŁĵ çĹħ", + "æ¹ĸ æ³Ĭ", + "èµĦ 管", + "åݨ å¸Ī", + "éĹľ éį", + "éĹľéį µ", + "åĵĪåĵĪ åĵĪ", + "çĽĹ çªĥ", + "çĶľ ç¾İ", + "åºĦ åĽŃ", + "缮åīį å·²ç»ı", + "è¾¹ ä¸Ĭ", + "çģ« èĬ±", + "æĬ¥ è®°èĢħ", + "æģĭ æĥħ", + "ç´§ åĩij", + "æ°´ æµģ", + "è¿Ļæĺ¯ æĪij们", + "æ³¥ åľŁ", + "æĽ¾ ä»»", + "æĸ¹ è¨Ģ", + "åij¨ åħŃ", + "åı· 楼", + "ä¼ij åģĩ", + "误 ä¼ļ", + "åĽ½ åĢº", + "åīį å¤ķ", + "两 å¼ł", + "éĹ «", + "éŃĶ 鬼", + "æĬĬ æĮģ", + "èĬĤèĥ½ çݯä¿Ŀ", + "æ¸ħæ´ģ èĥ½æºIJ", + "èĤ¥ æĸĻ", + "é«ĺ é¢ij", + "å°± æľīäºĨ", + "交 ä¼ļ", + "没 éĴ±", + "éĽħ æĢĿ", + "è¦ģ åıĬæŶ", + "åŁ¹åħ» åѦçĶŁ", + "欣 åĸľ", + "çĥŃæ°´ åĻ¨", + "é¾Ļ æ¹ĸ", + "äºĮ 楼", + "æĸ°æµª è´¢ç»ı", + "æĸ° åĬ¨èĥ½", + "èµ£ å·ŀ", + "æĭ³ 头", + "æµģ åIJij", + "ä¹Łæĺ¯ å¾Ī", + "åıij åĶ®", + "ä¸Ń åIJ«æľī", + "åIJĵ å¾Ĺ", + "å·¨ æĺŁ", + "æĹł æīĢè°ĵ", + "æ¯Ľ åŃĶ", + "åħ¬åħ± 交éĢļ", + "çĤİ çĥŃ", + "èµ· èįī", + "åĬłçĽŁ åķĨ", + "说 ä¸įåĩº", + "大åѦ æ¯ķä¸ļ", + "å·¥ä¸ļ åĽŃ", + "éłĺ åŁŁ", + "åºĨ åħ¸", + "æµģ 产", + "èģ² éŁ³", + "ä¼¼ä¹İ æĺ¯", + "è´§ æºIJ", + "æ·± åĪĩ", + "æ²»çĸĹ æĸ¹æ³ķ", + "èµĦæºIJ éħįç½®", + "網 åıĭ", + "çĶ £", + "äº ¥", + "躲 åľ¨", + "社 ç§ij", + "è»Ł é«Ķ", + "女 è£ħ", + "æŃ¡ è¿İ", + "综åIJĪ å®ŀåĬĽ", + "æł¼ å°ĩ", + "åħļåı² åŃ¦ä¹ł", + "æľĢ åŁºæľ¬", + "æľĢåŁºæľ¬ çļĦ", + "çľĭ æľĽ", + "åıĹ è´¿", + "ä¸įä»ħ èĥ½", + "ä½ķ å¿ħ", + "ä¸Ģ个 å°ıæŶ", + "ç¾ Į", + "æĭĽ æĶ¶", + "çĤĴ èĤ¡", + "æĿij å¹²éĥ¨", + "缸 çĪ±", + "æ½ľ èĥ½", + "ä¹ į", + "æŶ è¾°", + "欣 æħ°", + "éĵ¶ è¡Įä¸ļ", + "çĭŃ çªĦ", + "éĩįçĤ¹ é¢ĨåŁŁ", + "çİ°å®ŀ çĶŁæ´»", + "éĮ¯ 誤", + "æĸ° è§Ħ", + "滥 çĶ¨", + "æŶ ä¸į", + "æŶä¸į æŶ", + "帳 èĻŁ", + "ç¨Ģ 缺", + "åIJij 举", + "ä¿Ŀåģ¥ åĵģ", + "çıŃ éķ¿", + "äºĴ åĭķ", + "笼 罩", + "æ½ Ľ", + "æļĸ å¿ĥ", + "è½° çĤ¸", + "åºĨ 幸", + "è²Į ä¼¼", + "æĵ º", + "èĢIJ 磨", + "ä¸ĵä¸ļ 人士", + "ä¸ĢèĪ¬ éĥ½æĺ¯", + "æ¼³ å·ŀ", + "åħ¨ èĩªåĬ¨", + "å½ķ çĶ¨", + "大 è·Į", + "æľīæķĪ æĢ§", + "èĩª åĭķ", + "ä¸ī个 æĸ¹éĿ¢", + "港 åĮº", + "ä¿¡ 貸", + "éĢļ è¯Ŀ", + "é«ĺ 涨", + "æ³Ħ æ¼ı", + "éħį ä¸Ĭ", + "åħļ å·¥å§Ķ", + "被 认为", + "被认为 æĺ¯", + "ä¸įä¼ļ åĨį", + "è°ĥ åīĤ", + "åıĤ èĤ¡", + "èĦ± åıij", + "å¿ł å®ŀ", + "åĨħ åĪĨæ³Į", + "ç¹ģ å¿Ļ", + "åıĮ åĪĽ", + "é©» æĿij", + "åĪĴ ç®Ĺ", + "éģİ ä¾Ĩ", + "åľ£ ç»ı", + "èıľ 鸣", + "æĭ¼ å¤ļå¤ļ", + "ä¸ŃåĽ½ 汽车", + "çĥŁ èįī", + "缴 æµģ", + "äºĨä¸Ģ åı£æ°Ķ", + "ä½İ æĪIJæľ¬", + "æī¾ åĽŀ", + "èĩª åįij", + "總 æĺ¯", + "æĸĩåĮĸ åĪĽæĦı", + "天 æ²³", + "樱 æ¡ĥ", + "éªij åħµ", + "éĩĮéĿ¢ æľī", + "çİ ®", + "èĥ½ æī¾åĪ°", + "éĢĥ è·ij", + "åĪĩ å°Ķ", + "åĪĩå°Ķ 西", + "以ä¸ĭ æĺ¯", + "å²³ éĺ³", + "çļĦ æ¦Ĥçİĩ", + "æĬµ åĪ¶", + "å¸Ī äºĭåĬ¡", + "å¸ĪäºĭåĬ¡ æīĢ", + "åĩĨ æŶ", + "屬 æĸ¼", + "订 è´Ń", + "åįłæį® äºĨ", + "ä¸Ń éĢĶ", + "å° ĭ", + "é»ij 马", + "åİ¿ åħ¬å®īå±Ģ", + "ä¸ĥ æľĪ", + "èī² ç´ł", + "å¿ĥèĦı çĹħ", + "æŶ éĻIJ", + "æ¯į åħ¬åı¸", + "å¹ķ åIJİ", + "ä¸Ĭ æ¦ľ", + "åĢ¾åIJij äºİ", + "纸 ä¸Ĭ", + "æ¡ ĵ", + "éĽĨä½ĵ ç»ıæµİ", + "æĥħ å¢ĥ", + "è¦ģ åģļåĪ°", + "ç©į 極", + "åıª æĢķ", + "æ¹ĺ 西", + "çļ± 纹", + "åħ¨ åľĭ", + "çĦ¡ è«ĸ", + "好 æĦŁ", + "åįķ ä»·", + "è¿Ľç¨ĭ ä¸Ń", + "æĺĨ ä»ij", + "åĪĽ 客", + "åħħ æĸ¥", + "åħĪ æĬĬ", + "该 æĢİä¹ĪåĬŀ", + "åĵģ å¾·", + "åħ¨éĿ¢ åıijå±ķ", + "è¨Ī åĬĥ", + "æĢ» å·¥ä¼ļ", + "ä½Ľå±± å¸Ĥ", + "æĬĹ è¡¡", + "å¼Ģ åľº", + "éĴ± å¸ģ", + "åıĭ 们", + "å«ī å¦Ĵ", + "ç´¢ èµĶ", + "è®Ĭ åĮĸ", + "æĮ¤ åİĭ", + "æĮij è¡ħ", + "çŃī ä¸Ģæī¹", + "æĿ¨ 欢", + "ä¸ĵ家 åѦèĢħ", + "èĥ½ è¾¾åĪ°", + "èµ° è¿ij", + "è´«åĽ° åľ°åĮº", + "éĻIJ æľŁ", + "ä¸į 平衡", + "åĽ½åĨħ å¸Ĥåľº", + "èµĽ åľº", + "éħį èµĦ", + "è¦ģ èĢĥèĻij", + "ä¸ĩ åı°", + "æľĪ æľ«", + "éĶ ¥", + "åŃ «", + "æݥ触 åĪ°", + "åĩº 产", + "æķĻ åѸ", + "ä½ľ å¼Ĭ", + "çļĦ æľĢåIJİä¸Ģ", + "ä¿ĥ æĪIJ", + "åIJ¸ åıĸ", + "æ½ľ èīĩ", + "被 éªĹ", + "è¾ĵ äºĨ", + "çĭIJ çĭ¸", + "åįĩ éĻį", + "è¿ĻäºĽ ä¸ľè¥¿", + "æĬķèµĦ åŁºéĩij", + "çĶŁçī© åѦ", + "ç½ij绾 èIJ¥éĶĢ", + "åIJij è®°èĢħ", + "èįī åľ°", + "æĢ ¯", + "æľįåĬ¡ èĥ½åĬĽ", + "éĥģ éĹ·", + "åįķ åĵģ", + "å¾Ĺ 罪", + "æĺĵ äºİ", + "个å¤ļ å°ıæŶ", + "éĩį ä»»", + "ä¸Ĭ å®ĺ", + "æľ¬ éĩij", + "çı¾ åł´", + "溢 ä»·", + "æĺŁ è¾°", + "æ´»åĬ¨ çİ°åľº", + "丹 麦", + "å¸Ŀ çİĭ", + "æŁ¥ æĺİ", + "åŃĺåľ¨ äºİ", + "é¦Ļ æ°´", + "æĬ½ æ£Ģ", + "å®ŀéĻħä¸Ĭ æĺ¯", + "æĸ° å¾ģç¨ĭ", + "è´¢åĬ¡ 管çIJĨ", + "æİ Ľ", + "åĨľ åİĨ", + "éĥ½ èĥ½å¤Ł", + "éĤ¯ éĥ¸", + "羣 實", + "ç» Ĭ", + "åĨµ ä¸Ķ", + "ç½® 身", + "ç¥Ī 祷", + "çĿģ å¼Ģ", + "æĮĩ çĤ¹", + "å¼Ģ æľº", + "西 å®ģ", + "åĮĹ çº¦", + "积 æ°´", + "åĩº åĬ¨", + "åıijå±ķ 模å¼ı", + "转 æĬĺ", + "èĢĥ çĤ¹", + "æľī ç½ijåıĭ", + "è´«åĽ° æĿij", + "æĪij们 çŁ¥éģĵ", + "åĪĨ éĶĢ", + "å±± èĦī", + "æ¯Ķ æĭŁ", + "ä¼° ç®Ĺ", + "æĶ¹ 建", + "壮 è§Ĥ", + "ç§ī æĮģ", + "æı ª", + "ç¦ Ģ", + "åĮĸåѦ åĵģ", + "ä¸ŃåĽ½ åĪ¶éĢł", + "ä¸Ģ æŀ¶", + "æīį è¡Į", + "æĭĽ å¾ħ", + "åıĺ æį¢", + "åīį 线", + "幸 好", + "è¿Ļæł· çļĦè¯Ŀ", + "å¿ĥ è¡Ģ管", + "æĢ§ çĸ¾çĹħ", + "åħ¨ èĥ½", + "åĪij 侦", + "ä¿¡æģ¯ åıijå¸ĥ", + "æĺ¾ çĦ¶æĺ¯", + "éĿĴ éĵľ", + "åIJĥ ä»Ģä¹Ī", + "çĶµ ä»·", + "æ³ķå¾ĭ è§Ħå®ļ", + "çħ ²", + "çĵ· åĻ¨", + "èĤī ç±»", + "æıĴ åħ¥", + "åĹ ľ", + "è¿Ł è¿Ł", + "ä¸ĢçĤ¹ éĥ½ä¸į", + "è¿ĺ åĮħæĭ¬", + "èĪį ä¸įå¾Ĺ", + "æłĩå¿Ĺ æĢ§", + "æľĪ 以æĿ¥", + "ç³ĸ æŀľ", + "éĥ½ åºĶ该", + "çݯå¢ĥ åį«çĶŁ", + "èĪª è¡Į", + "éĥij éĩį", + "ç½ij æĬķ", + "åįģ ä½³", + "ç§ģ ä¸ĭ", + "æļ´ è·Į", + "åĬłå¿« åıijå±ķ", + "产åĵģ çłĶåıij", + "åĪĽéĢł åĩº", + "æĢ» è§īå¾Ĺ", + "åºķ çĽĺ", + "èķ Ĭ", + "åĩºå¸Ń ä¼ļè®®", + "主 æĿ¿", + "æĹ¥æĻļ éĹ´", + "å®ĺæĸ¹ å¾®åįļ", + "å¼ķçĶ¨ æĹ¥æľŁ", + "åī¯ æķĻæİĪ", + "çĶµåŃIJ 产åĵģ", + "è¡° éĢĢ", + "çķĻ åŃĺ", + "çģ« åĬĽ", + "çĴ §", + "çļ Ĥ", + "åħ¼ åħ·", + "éĩį è¿Ķ", + "é¢Ĩ çķ¥", + "åĪĩ éĻ¤", + "åĨįçĶŁ èĥ½æºIJ", + "å®ŀåľ¨ 太", + "çIJĨ论 ä¸Ĭ", + "ä¸ī å±Ĥ", + "ä¸ĸçķĮ åIJĦåĽ½", + "å®ľ æĺĮ", + "èĢ³ è¾¹", + "宽 æķŀ", + "æ±ī æĹı", + "çĻ½ çĻ½", + "è¿ĻéĩĮ éĿ¢", + "çĶŁæ´» ä¹łæĥ¯", + "èµŀ èµı", + "çĶ· 士", + "ä¸Ń ä¿Ħ", + "车 祸", + "åīĤ éĩı", + "éĻ¤ åİ»", + "å·¦ è¾¹", + "çŃij çī¢", + "çīĽ å¸Ĥ", + "家 åĬ¡", + "åķ ĥ", + "ç½® æį¢", + "ç´« å¤ĸ", + "ç´«å¤ĸ 线", + "å¾Ģ åīį", + "åĬĽ åѦ", + "ç´§ è·Ł", + "缮çļĦ åľ¨äºİ", + "ç» ®", + "ç¥ Ĥ", + "宣 è¨Ģ", + "äºĮ æ°§åĮĸ", + "äºĮæ°§åĮĸ 碳", + "æĹł ç¼ĺ", + "ç²¾ éĢļ", + "è¨ º", + "å¼ķåıij äºĨ", + "æľĢ åħĪ", + "æ´¾ é©»", + "ä¸į å¿į", + "æĪij çĪ¸", + "å¹´ ä¸ĭåįĬå¹´", + "æ·ĭ å·´", + "没 éĹ®é¢ĺ", + "åºĹ åĨħ", + "è·Ł æĪij说", + "çĶŁäº§ çĶŁæ´»", + "è§Ĥ æľĽ", + "æ¸ į", + "被 æī§è¡Į", + "被æī§è¡Į 人", + "èĪ ľ", + "æİ º", + "ä¸Ģ ç§Ĵ", + "èįī åĿª", + "åij¼ åĴĮ", + "åij¼åĴĮ 浩", + "åij¼åĴĮ浩 çī¹", + "人æ°ij éĵ¶è¡Į", + "çĦķ åıij", + "è¯ģåĪ¸ 交æĺĵ", + "çķ Ķ", + "æľº èĥ½", + "å¦ ¾", + "æĻļ å¹´", + "å·¥åķĨ èģĶ", + "åİŁ åŀĭ", + "è§Ĵ度 çľĭ", + "æĬ¥ 社", + "è¯į æĿ¡", + "躲 éģ¿", + "éĩį åIJ¯", + "å¤ķ éĺ³", + "èĤ¡æĿĥ 转让", + "åľ¨ ä¸Ģ", + "åľ¨ä¸Ģ æĹģ", + "社ä¼ļ åĮĸ", + "åıijå±ķ åİĨç¨ĭ", + "æĭĸ æ¬ł", + "使 èĢħ", + "ä¸İ åIJ¦", + "æĸ° å±ĢéĿ¢", + "ä»Ĭ天 æĪij们", + "é½IJ èģļ", + "对 æĪij说", + "éĢĴ 交", + "æľª æĽ¾", + "èİ Ĭ", + "éĸ ī", + "亲 æīĭ", + "è§Ĵ éĢIJ", + "æľī é»ŀ", + "ç¨İ çİĩ", + "ä½İ 声", + "é»ĺ å¥ij", + "æĻ® æ³ķ", + "大 ä¸ĵ", + "第äºĮ 大", + "ä½ı åĿĢ", + "æĶ¾ è¿Ľ", + "äºĮ æĪĺ", + "亲 身", + "åĽº åĮĸ", + "ä¸ĭ 乡", + "åħ³éĶ® æĬĢæľ¯", + "åĽŀ æĥ³", + "æĬ¥ åĪĬ", + "æ¶Ĥ æĬ¹", + "èĹı çĿĢ", + "ç¥Ŀ æĦ¿", + "åįĩ 温", + "çĶļèĩ³ è¿ŀ", + "åħ¬åħĥ åīį", + "ç¾İ æĸ¹", + "è¯ļ å®ŀ", + "æĹł åģ¿", + "åīµ æ¥Ń", + "å°ıå¿ĥ 翼", + "å°ıå¿ĥ翼 翼", + "两 æīĭ", + "温馨 æıIJ示", + "仿 羣", + "æĥ ¶", + "èĥ¡ åŃIJ", + "å·¥ä½ľ ç«Ļ", + "硬 çĽĺ", + "ç« ¿", + "åĤ³ éĢģ", + "åħ¨ æł¡", + "é²ľ æ´»", + "çĴĢ çĴ¨", + "ç»ĵ å°¾", + "æį¢ æĿ¥", + "æĪ Ģ", + "ä½İ ä½į", + "ä¸ĩåħĥ 以ä¸Ĭ", + "åĬł åĪĨ", + "æݨä»ĭ ä¼ļ", + "çIJĨ èµĶ", + "å¾· å°Ķ", + "æĬĹ è®®", + "æ´ ¼", + "åĸ §", + "åŁİ éĻħ", + "å¾Ī æ£Ĵ", + "人 æŃ»äº¡", + "ä¼ļå±ķ ä¸Ńå¿ĥ", + "äºĴèģĶ äºĴéĢļ", + "èĸĦ èĨľ", + "éĩį é»ŀ", + "ç¦ģ æ¯Ĵ", + "åĨ· ç¬ij", + "大家 åı¯ä»¥", + "é¦ĸ 缸", + "è¿ij è·Ŀ离", + "æµ® çİ°", + "ç§ĺ è¯Ģ", + "èµ· é£ŀ", + "æIJ ¶", + "羣 åģĩ", + "æģ ķ", + "å°ı åºĹ", + "æ°ij çľ¾", + "åıijå¸ĥ åħ¬åijĬ", + "侧 éĩį", + "å¾ĺ å¾Ĭ", + "æĢ Ķ", + "æª IJ", + "æķ° 缮", + "åī¯ ç§ĺ书éķ¿", + "两 åı¥", + "éļIJ çŀĴ", + "åıĮ åıĮ", + "æīĭ æĦŁ", + "èij¡ 京", + "éģĹ å¿ĺ", + "é¬ ¥", + "è¿Ļ个 åľ°æĸ¹", + "说 çļĦè¯Ŀ", + "å·¡ åĽŀ", + "è¿Ŀ ç«ł", + "æī¾ å·¥ä½ľ", + "æĶ¯ çIJĥéĺŁ", + "裡 éĿ¢", + "æĺ¾ç¤º åĩº", + "èĩ³ å°Ĭ", + "两 级", + "åīį 段æŶéĹ´", + "çĺ¦ èº«", + "èĤ¢ ä½ĵ", + "æ¯į 親", + "æīĭç»Ń è´¹", + "汽车 è¡Įä¸ļ", + "æİ© çĽĸ", + "æݧèĤ¡ éĽĨåĽ¢", + "åı£ å¾Ħ", + "æĶ¿çŃĸ æݪæĸ½", + "æµ· 绵", + "åħ¨ éķĩ", + "äºĭ åħ³", + "å¸Ń æī§è¡Į", + "å¸Ńæī§è¡Į å®ĺ", + "éĤ£ 次", + "åı¯èĥ½ åĩºçİ°", + "ä¸Ńå¿ĥ åŁİå¸Ĥ", + "ç¿» 身", + "ä¹Ł ç®Ĺ", + "ä¾µ çķ¥", + "åĸĩ åıŃ", + "æ¯ı次 éĥ½", + "è§ ħ", + "éĻ¢ éĻ¢éķ¿", + "å§ĭ äºİ", + "èѦ åĬ¡", + "èį¯ æĿIJ", + "å±ł æĿĢ", + "æľ¬èº« å°±", + "éļıæŶ éļı", + "éļıæŶéļı åľ°", + "åĶ® åįĸ", + "æĹłäºº 驾驶", + "é¢ ħ", + "åĵģ 質", + "åĺ² ç¬ij", + "è·ij åİ»", + "åħĭ éĩĮæĸ¯", + "çķ¸ å½¢", + "ä¿® 饰", + "磩 éĺµ", + "éŁ³ä¹IJ ä¼ļ", + "æŁ³ å·ŀ", + "é½ ¡", + "ä¼ļ è°Ī", + "æŃ£ çīĪ", + "ä¹Ł åIJĮæł·", + "æļ§ æĺ§", + "è¡ĮæĶ¿ éĥ¨éŨ", + "ä¹ĸ ä¹ĸ", + "èĤ¤ èī²", + "æŶ ä»»", + "羣 åĪĩ", + "æľĪ ä¸ĭ", + "æľĪä¸ĭ æŬ", + "举æĸ¹ è´¢å¯Į", + "è£ħä¿® åħ¬åı¸", + "éĢĢ è¿ĺ", + "åĭĺ å¯Ł", + "åĵ¥ 伦", + "åĵ¥ä¼¦ æ¯Ķäºļ", + "çĭ¬ ä¸Ģ", + "çĭ¬ä¸Ģ æĹł", + "çĭ¬ä¸ĢæĹł äºĮ", + "è°ĥ åij³", + "åİĭ è¿«", + "åħ¨çIJĥ æľĢ大", + "åī¯ æł¡éķ¿", + "æĽ´ ä½İ", + "åĪĨéĴŁ åIJİ", + "åĽŀ ä¾Ĩ", + "åĪ¶ åīĤ", + "åijĬè¯ī 大家", + "çĤ¹ éĴŁ", + "åįģä¸ī å±Ĭ", + "åij¨ åĽĽ", + "è¿Ļæł· ä¸Ģ", + "è¿Ļæł·ä¸Ģ æĿ¥", + "èĭ Ł", + "æľĽ åİ»", + "æĪIJ è¯Ń", + "å½ĵ åį³", + "ç¬ij 声", + "ä¹ĭ åĬ¿", + "åĪijäºĭ æ¡Ī件", + "æĮĤ çĿĢ", + "ä½ķ ç§į", + "å°ı 游æĪı", + "åĽ½å®¶ æĪĺçķ¥", + "åĨ· åĨ·", + "å®ľ 宾", + "æIJº ç¨ĭ", + "è¶ĭ äºİ", + "åıį çľģ", + "常 说", + "ä¸ĩ æĪ·", + "åĥµ å°¸", + "åįĥä¸ĩ åĪ«", + "åıijçİ° éĹ®é¢ĺ", + "åı¯ çŁ¥", + "éŨæĪ· ç½ijç«Ļ", + "åģ¥åº· 产ä¸ļ", + "åı³ è¾¹", + "æµ· è¿IJ", + "è¿ij ä¹İ", + "åĮ» æ²»", + "æĢ» ç®Ĺ", + "ä¸Ģ åĪĨéĴŁ", + "æĭ §", + "ä¹Ł æľīä¸ĢäºĽ", + "ä¾ĽçĶµ åħ¬åı¸", + "å»ī ä»·", + "帮 ä»ĸ", + "æŃ¤æ¬¡ æ´»åĬ¨", + "åıªèĥ½ 说", + "èĬ ĭ", + "çīĩ 段", + "åŃĺåľ¨ éĹ®é¢ĺ", + "ä½łä¼ļ åıijçİ°", + "è½® å»ĵ", + "ç½ij éĢļ", + "滨 æ±Ł", + "æİĪ ä¿¡", + "é»İ æĺİ", + "ä¸į å±ŀäºİ", + "约 åįł", + "éķ¿æ²Ļ å¸Ĥ", + "èĥļ èĥİ", + "åħĥ 件", + "éĻĨ åĨĽ", + "è³¼ è²·", + "æĮĩ æľĽ", + "å®ŀä¹ł çĶŁ", + "çī¹çĤ¹ æĺ¯", + "çıł æ±Ł", + "çľĭ ä¸įåĩº", + "ä¸įè§ģ äºĨ", + "ç¼ ī", + "éĺµ èIJ¥", + "åĶIJ æľĿ", + "没 å¿ħè¦ģ", + "åĽ½åľŁ èµĦæºIJ", + "ç»ıæµİåѦ 家", + "åIJĪèĤ¥ å¸Ĥ", + "çIJ¢ 磨", + "ç¡® åĪĩ", + "åŁİå¸Ĥ åıijå±ķ", + "çŃ· åŃIJ", + "人æ°ij æľįåĬ¡", + "满 åĪĨ", + "è¿· ä¿¡", + "ä½ľèĢħ æľ¬äºº", + "æĸĩç«ł æĿ¥æºIJ", + "ç«Ļ ç«ĭ", + "æŀĦ æĪIJäºĨ", + "è¾Ľ åĭ¤", + "è¶ħ 强", + "éĶ ļ", + "åīįä¸ī åŃ£åº¦", + "å°± è§īå¾Ĺ", + "å´ĩ é«ĺ", + "è¶Ĭ ä¾Ĩ", + "è¶Ĭä¾Ĩ è¶Ĭ", + "å¸Ĥåľº èIJ¥éĶĢ", + "综åIJĪ ç´łè´¨", + "åŃ ļ", + "ä¾® è¾±", + "äºĮ åŃĹ", + "å·¥ä½ľ ä»»åĬ¡", + "åı²ä¸Ĭ æľĢ", + "æľĢ ä¼ĺ", + "åIJ© åĴIJ", + "表 çĻ½", + "èİ« åIJį", + "èİ«åIJį åħ¶", + "èİ«åIJįåħ¶ å¦Ļ", + "å¹ £", + "åIJĮå¿Ĺ 们", + "建设 çĶ¨åľ°", + "åĦ Ģ", + "éħį åģ¶", + "å¼ ©", + "åĶ± çīĩ", + "æīĭ èĦļ", + "åħ¼ ä»»", + "åģľ æĶ¾", + "æŃ£ å®Ĺ", + "æĸ° åĨľæĿij", + "åĤ¬ çĶŁ", + "æīĢ åŃ¦æł¡", + "念 ä½Ľ", + "åĶ¤ éĨĴ", + "åħ± åĪĽ", + "æĭī ä¸ģ", + "èĥĮ çĿĢ", + "çĶŁæĢģ ä¿ĿæĬ¤", + "åı£ 头", + "æĸ¹åIJij çĽĺ", + "調 æķ´", + "æĭĽèģĺ ä¿¡æģ¯", + "åħ¶ä»ĸ åĽ½å®¶", + "ç®Ģ æĺĵ", + "åĮ¿ åIJį", + "è¯Ħ æµĭ", + "æĺ¯ä¸Ģ 座", + "çīµ æīĭ", + "足 迹", + "çIJĨ解 åĴĮ", + "æľĢ åıĹ", + "å¿ĥ è·³", + "çĪ¶ 親", + "éĿŀ常 åĸľæ¬¢", + "èĭ¦ éļ¾", + "æĬĢ å¸Ī", + "æ°ij æĦı", + "æĪĺ åĽ½", + "æĽ¿ è¡¥", + "æ´¥ è´´", + "ä¸ŃåĽ½ ä¼łç»Ł", + "åIJĦ è¡Į", + "åIJĦè¡Į åIJĦ", + "åIJĦè¡ĮåIJĦ ä¸ļ", + "第äºĶ å±Ĭ", + "èį· èĬ±", + "æĦı èŃĺ", + "票 ä»·", + "åĪĨ æµģ", + "æĿİ çĻ½", + "æ±Ł åĮĹ", + "æİĴ æĸ¥", + "ä½ĵ éĩı", + "åĮħåIJ« äºĨ", + "åĪĺ æŁIJ", + "çİ° å¦Ĥä»Ĭ", + "å·¥èīº åĵģ", + "è¿Ļç§į æĸ¹æ³ķ", + "åĬŀåħ¬ 楼", + "çĶµ å·¥", + "çħ Ļ", + "åį¡ çīĩ", + "å¹´ å¹´åºķ", + "ä¸ĵ项 èµĦéĩij", + "åĮ» ç§ij", + "åĮ»ç§ij 大åѦ", + "åĽŀ头 çľĭ", + "ä¸į å±ij", + "èĩª 驾", + "没 æĶ¶", + "æīĵ çĮİ", + "èĦ¸ éĥ¨", + "åıĥ èĢĥ", + "å°Ĩ 士", + "è´«åĽ° 人åı£", + "çIJĨæĥ³ 信念", + "é£İ å°ļ", + "人æīį éĺŁä¼į", + "çij ¾", + "æĿ¥ è¿ĻéĩĮ", + "æ´Ĺ 涤", + "å¹´ èĸª", + "èĭį çĻ½", + "ä¸ĩ äºĭ", + "课 æľ¬", + "åºĵ éĩĮ", + "çī¹ æ´¾", + "çī¹æ´¾ åijĺ", + "èµŀ ç¾İ", + "ç©¿ æĪ´", + "製 ä½ľ", + "èµŀ æĪIJ", + "ä¸Ģ 侧", + "å½ĵåľ° 人", + "æĭ İ", + "纸 è´¨", + "ä½Ļ 个", + "éĶĤ çĶµæ±ł", + "æľº åŀĭ", + "éĻ¢ éĻ¢å£«", + "åģļ å·¥", + "å¼ł è´´", + "ç¥Ľ æĸij", + "æ®ĸ æ°ij", + "å¥ij 约", + "æ¹ĺ æ½Ń", + "æIJ ĸ", + "åŃĺ è´§", + "交éĢļ 大åѦ", + "è¶ģ çĿĢ", + "æĸĩçī© ä¿ĿæĬ¤", + "å¤ĩ æĪĺ", + "éĩĩ 纳", + "åįĬ æľĪ", + "æľĢ åħ³éĶ®", + "æľĢåħ³éĶ® çļĦ", + "æİ¥ éĢģ", + "æĶ¶ åī²", + "åıį åĢĴ", + "çĥ Ľ", + "æ ½Ķ", + "ä¼Łå¤§ å¤įåħ´", + "çļĦè¯Ŀ è¯Ń", + "容 å¿į", + "å®ļ éĩı", + "æķ Ĺ", + "åĵģçīĮ 形象", + "æīŃ è½¬", + "åĽ½å®¶ éĩįçĤ¹", + "èĨĿ çĽĸ", + "ä¸Ģ 楼", + "大 éĻ¸", + "éĤª æģ¶", + "åĽŀ åij³", + "çĮ ¿", + "çĿ¡ åīį", + "æĹł è¾ľ", + "çĹħæ¯Ĵ æĦŁæŁĵ", + "æľºæ¢° åĮĸ", + "çĤ¹ 亮", + "溶 解", + "åĩłä¹İ æīĢæľī", + "è·ij éģĵ", + "çĶµè§Ĩ æľº", + "åı ¨", + "æijĩ äºĨ", + "æijĩäºĨ æijĩ头", + "èĩª è´Ł", + "综åIJĪ åĪ©çĶ¨", + "èĩª å¦Ĥ", + "åİŁ ä¾Ĩ", + "ä¹Łä¸į æĥ³", + "èĬĤ 课", + "è¿ĩ åī©", + "çĶ² çĬ¶", + "çĶ²çĬ¶ èħº", + "æĸ° ä¸ĸ纪", + "èĩªä¸» åĵģçīĮ", + "é«ĺ å±Ĥ次", + "ä¸Ģ è§Ĵ", + "è¡Į äºĭ", + "ç¥ĸ åħĪ", + "å©ļ åIJİ", + "éĹ´ éļĻ", + "ç¼Ŀ éļĻ", + "è¿Ļ æĶ¯", + "ä¸įæĸŃ åĪĽæĸ°", + "å¾® åŀĭ", + "æĽĻ åħī", + "享 çĶ¨", + "ä¸ŃåĽ½ 移åĬ¨", + "éĹŃ çݯ", + "æī§ æĦı", + "åıijå±ķ æł¼å±Ģ", + "æł¸å¿ĥ åĮº", + "éªļ æī°", + "åħļåĴĮ åĽ½å®¶", + "ä¸ŃåĽ½ æĶ¿åºľ", + "帶 èijĹ", + "ä¸ĩåįĥ çĵ¦", + "åħ© 人", + "äºİæĺ¯ æĪij", + "åĽº ä½ĵ", + "çªģ å¦Ĥ", + "çªģå¦Ĥ åħ¶", + "çªģå¦Ĥåħ¶ æĿ¥", + "éĩĮç¨ĭ ç¢ij", + "çĪ± ç¾İ", + "æŁ¥ éªĮ", + "åıĮ èµ¢", + "éĹª åħī", + "楼 å®ĩ", + "æĻ ı", + "æľī è¶³å¤ŁçļĦ", + "æŁĶ æĢ§", + "ä¿¡æģ¯ å®īåħ¨", + "管 线", + "并 ä¸įä¼ļ", + "åĻ¨ 件", + "ä½ł åºĶ该", + "çĿĢ å®ŀ", + "æĺİ æ¸ħ", + "æĬĹ çĶŁç´ł", + "æīĵ æŃ»", + "å®Įåħ¨ ä¸įåIJĮ", + "èĬ± æ¤Ĵ", + "æĶ¾ 宽", + "ä½İ 端", + "åĽĽ èĤ¢", + "åĮĹ京 èµĽè½¦", + "éĽĨ å¸Ĥ", + "æľª å©ļ", + "大å¹ħ æıIJåįĩ", + "建çŃij 设计", + "çĭ¬ æľīçļĦ", + "æİ¢ éĻ©", + "æ²³æµģ åŁŁ", + "æħķ 容", + "被 çĽĹ", + "åĵº ä¹³", + "èı ģ", + "æĥ¬ æĦı", + "è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ 好", + "广大 群ä¼Ĺ", + "å¾· èĤ²", + "å¸Ĥåľº ä»·æł¼", + "奥 å·´", + "奥巴 马", + "èĬĤ缮 ä¸Ń", + "两 款", + "ä¸ĩä½Ļ åħĥ", + "ç»´ å°Ķ", + "çĶŁçī© ç§ijæĬĢ", + "åIJ¬ èµ·æĿ¥", + "çł ļ", + "æĭŁ å®ļ", + "æ²¹ çĶ°", + "声 èªī", + "建çŃij ä¸ļ", + "éĻIJ è´Ń", + "çīĩ åŃIJ", + "çķľ 禽", + "ç½ij é¦ĸ页", + "ä¼Ĺ çŃ¹", + "æĴŀ åĩ»", + "åīį ä¸įä¹ħ", + "åīį ä¸ĸ", + "åĽĽä¸ª æĦıè¯Ĩ", + "æµĭ ç»ĺ", + "éĺ² ç©º", + "漫éķ¿ çļĦ", + "æ²IJ æµ´", + "æ¯Ķè¾ĥ ç®Ģåįķ", + "æµĭ å®ļ", + "åĽŀ è°ĥ", + "让 人们", + "èĴĭ ä»ĭ", + "èĴĭä»ĭ çŁ³", + "ç»ĵ æĻ¶", + "å¢ŀæ·» äºĨ", + "æĿ¡ è¯Ħ论", + "åī¯ ä¼ļéķ¿", + "ä½ı æīĢ", + "ç»Ļ åĩºäºĨ", + "è°ĥ éħį", + "æ² ĸ", + "æľī çĶ¨", + "æľīçĶ¨ çļĦ", + "ä¸ĢæĿ¡ é¾Ļ", + "éĩİ å¤ĸ", + "ç¼ĺ åĪĨ", + "æ°¸è¿ľ ä¸įä¼ļ", + "æŀľ æłij", + "大åıij å¿«ä¸ī", + "麻 éĨī", + "äºij éĽĨ", + "åİ» åĵªéĩĮ", + "åħ¥ å¸Ĥ", + "ä»» æĢ§", + "建 æ¡£", + "建档 ç«ĭ", + "建档ç«ĭ åį¡", + "ä¸Ģ 棵", + "社 åįĢ", + "缸 ä¼´", + "åļ ·", + "å¡« åħħ", + "ä¸Ģ æĹı", + "ç¾ ģ", + "åıĸ è¯ģ", + "èĪ° éĺŁ", + "åİĤ åĮº", + "è¡· å¿ĥ", + "åıijå±ķ éĺ¶æ®µ", + "é«ĺ 强度", + "åĹĵ åŃIJ", + "é¢Ĩ è¡Ķ", + "楼 主", + "大 èĴľ", + "æŀķ 头", + "ç²® æ²¹", + "é»Ħ çĵľ", + "æĵ Ĵ", + "å°ı çĭĹ", + "æĶ¹éĿ© å§Ķ", + "åįģ åĪĨéĴŁ", + "é²ľ èī³", + "åħ³ ç¾½", + "çĭĢ æħĭ", + "å®ŀçĶ¨ æĢ§", + "å°ij è§ģ", + "é£ŀ æī¬", + "çĶ° éĩİ", + "æIJ Ĥ", + "è¿Ļ个 è¯į", + "åºĶæĢ¥ é¢Ħæ¡Ī", + "è§Ĵ度 æĿ¥çľĭ", + "æķ¬ çķı", + "æ³ķ å®Ŀ", + "åĸĦ æĦı", + "æīĵ æĸŃ", + "对 åĨ³", + "çµķ å°į", + "åĢŁ æѤ", + "å¼Ģ æºIJ", + "å°ı 說", + "ç¥ º", + "å²ģ 以ä¸ĭ", + "éĢĢå½¹ åĨĽäºº", + "ä¸įä¹ħ åīį", + "åĩº åİĤ", + "讽 åĪº", + "æĿ¥çľĭçľĭ åIJ§", + "éŃĶ åħ½", + "çķĻ ä¸ĭæĿ¥", + "å±ħ 室", + "åłħ æĮģ", + "çľĭ äºĨä¸Ģ", + "çľĭäºĨä¸Ģ çľ¼", + "éĽĨåĽ¢ æĹĹä¸ĭ", + "æĪĺ æĪĺç»ĦåIJĪ", + "è®¤çľŁ èIJ½å®ŀ", + "汽车 产ä¸ļ", + "çī©çIJĨ åѦ", + "æķ µ", + "éĴ Ŀ", + "åĽ¢ éķ¿", + "ä¸įæĸŃ æī©å¤§", + "èĤ© è´Ł", + "åıijå±ķ 缮æłĩ", + "è³ĩ éĩij", + "åīį ç½®", + "ä¸ŃåĽ½ åı¤ä»£", + "æŃ» åĪij", + "åħħåĪĨ ä½ĵçİ°", + "åħ³ éŨ", + "ç¾İ æĦŁ", + "æīĵ åħ¥", + "æĬijéĥģ çĹĩ", + "å°ij çĪ·", + "æłij æŀĿ", + "æ¶Īæģ¯ 称", + "æ´Ľ åħĭ", + "åį ¯", + "è¿Ī åIJij", + "æݨ åĭķ", + "ä»İä¸ļ èĢħ", + "åİ» ä¹°", + "欢 å¿«", + "æĭ¥ æĮ¤", + "马 桶", + "æĬĬ æݧ", + "æĶ¿ åħļ", + "å¼ł æī¬", + "客 æłĪ", + "红 æĺŁ", + "éĢģ æĿ¥", + "åħ¨åŁŁ æĹħ游", + "èĩª ç§ģ", + "åįģäºĮ æĿ¡", + "åı¹ æģ¯", + "ä¸Ģ èīĺ", + "ä¿Ŀ è´¹", + "æĸ½å·¥ çİ°åľº", + "æľī 幸", + "ç»Ń èĪª", + "åı¯èĥ½ æľĥ", + "èĥĮ åıĽ", + "ä½£ éĩij", + "ä¸ī çŃīå¥ĸ", + "å¾Ī 满æĦı", + "游æĪı åī¯æľ¬", + "群 éĩĮ", + "æŀĦ 件", + "åºı å¹ķ", + "太 æ¹ĸ", + "æľ¨ è´¨", + "æĻĭ æ±Ł", + "çµĤ æĸ¼", + "è·³ è·ĥ", + "åĢºæĿĥ 人", + "çŃī 诸å¤ļ", + "æĶ¾ åĩº", + "åħ³éĶ® æŶåĪ»", + "æĦŁæŁĵ èĢħ", + "é£ŀè¡Į åijĺ", + "èĥĨ åĽº", + "èĥĨåĽº éĨĩ", + "æĬ± æŃī", + "åij¨ äºĮ", + "æĸ° æĹ¶æľŁ", + "åĨ·éĵ¾ çī©æµģ", + "è¿Ļç§į æĸ¹å¼ı", + "该 æĿij", + "åĽŀ é¦Ī", + "åŁºçĿ£ æķĻ", + "人 åıĤ", + "æŀ¯ çĩ¥", + "æī¹åıij å¸Ĥåľº", + "åħħåĪĨ èĤ¯å®ļ", + "å¸Ĥ æĶ¿åįı", + "äºĭ æ¥Ń", + "龸 çİĭ", + "çĥŃ æIJľ", + "åįģä¹Ŀ 大", + "ä¼´ æľī", + "ç¾İåĽ½ æĢ»ç»Ł", + "åŁİå¸Ĥ 管çIJĨ", + "ä¸ĭ 令", + "èĥ¸ åı£", + "åıª çŁ¥éģĵ", + "åij¨ ä¸ī", + "çĶ¨ æĪ¶", + "éŃ ¯", + "å¿ĥ è¡Ģ", + "带头 人", + "åĮ» åĬ¡", + "åĮ»åĬ¡ 人åijĺ", + "æݧåĪ¶ åĻ¨", + "ä½ľåĵģ åĨħ容", + "æĪĺ åıĭ", + "åİĨ å¹´", + "ä¸į åħĭ", + "ä¸įåħĭ ä¸įåıĬ", + "æĹ¥ æŃ£å¼ı", + "è±IJ å¯Į", + "ç¨İ è´¹", + "æŶ æķĪ", + "å±ķ ä½į", + "è¡¡ éĺ³", + "æĪ¿ 貸", + "çĪĨ 款", + "ä¹IJ æĦı", + "çĶ· 主", + "å¯ ¬", + "æľĥ èŃ°", + "ä¹ĭ å¤ľ", + "åIJĮ 樣", + "ä¸įè¦ģ 太", + "ä¼Ĭ æĸ¯", + "ä¼Ĭæĸ¯ åħ°", + "åŁºæľ¬ åİŁåĪĻ", + "åİ» æİī", + "ä½İ ä¿Ŀ", + "个 交æĺĵ", + "个交æĺĵ æĹ¥", + "èģĬ èģĬ", + "åĽĽ ä½į", + "åħļç»Ħ æĪIJåijĺ", + "主è¦ģ ä»İäºĭ", + "å½± éŁ³", + "åĨĴ åĩº", + "åij¼åIJ¸ éģĵ", + "è¾¾ å°Ķ", + "æľ¨ åľ°æĿ¿", + "诡 å¼Ĥ", + "çģ¯ åħ·", + "çģ« çĥ§", + "解 èĦ±", + "æĦĪ åıij", + "æ¹ĸ å·ŀ", + "é£İ ä¿Ĺ", + "æĸ° å½¢åĬ¿", + "æĸ°å½¢åĬ¿ ä¸ĭ", + "è² Ŀ", + "èĦ ĵ", + "åĬ¨åĬĽ çĶµæ±ł", + "é£ŀ èĪ¹", + "飧 æĢ§", + "åĪ© çī©", + "åĪ©çī© 浦", + "ä¸į 认è¯Ĩ", + "ç¼ĸ ç»ĩ", + "ä½ľ åĿĬ", + "èģĮä¸ļ æĬĢèĥ½", + "çľĭ è¦ĭ", + "åĽ´ æ£ĭ", + "æĺı è¿·", + "å½Ĵ å±ŀäºİ", + "æĤ¬ å´ĸ", + "éĨ« çĻĤ", + "å®ĭ 代", + "åºĦ æĿij", + "èĹ ķ", + "çĮĽ çĦ¶", + "çĩĥæĸĻ çĶµæ±ł", + "å®ŀä½ĵ åºĹ", + "ä¸į足 以", + "æĥħ ç·", + "æĥħç· Ĵ", + "å»Ĭ åĿĬ", + "çĶµ åı°", + "åºĶ åĬĽ", + "ä¸Ńå°ı åѦçĶŁ", + "èĥ¡ åIJĮ", + "éī´ åĪ«", + "åĨħ ç½®", + "ä¹± 象", + "æ¬Ĭ çĽĬ", + "å¼ĢæĶ¾ å¼ı", + "åįļ æĸĩ", + "讲 课", + "çŃī åİŁåĽł", + "ç©· 人", + "交 æĽ¿", + "æĬ¤ çħ§", + "åıijå±ķ æľºéģĩ", + "客 åķĨ", + "åıį ä¹ĭ", + "ç±³ é¥Ń", + "并 åıij", + "并åıij çĹĩ", + "æ±ī åŃIJ", + "æŀľ åĽŃ", + "对æĪij æĿ¥è¯´", + "åģı åIJij", + "æī¹ 示", + "读 åIJİ", + "读åIJİ æĦŁ", + "æĺİ æĻº", + "åĽ´ çĿĢ", + "åıį 转", + "æĿ¨ å¹Ĥ", + "ä¸ĵ åįĸ", + "ä¸ĵåįĸ åºĹ", + "åıĹ éĻIJ", + "åºŁ è¯Ŀ", + "æŀģ å°ij", + "åįĪ åIJİ", + "è¿Ľ ä¿®", + "åīĬ åĩı", + "æľ¬ç§ij çĶŁ", + "ä¼ĺ éĢī", + "åħī çħ§", + "åıĻ äºĭ", + "åıĸ æļĸ", + "åĮĹ è·¯", + "æ¦ ķ", + "èİĨ çĶ°", + "楼 å±Ĥ", + "天 èĬ±", + "天èĬ± æĿ¿", + "çĤ ľ", + "å·²ç»ı æľīäºĨ", + "è¶ ¾", + "çĶ³ åįļ", + "çĶµ éĺ»", + "åĬŁ 课", + "æŃ¥ æŃ¥", + "éĤ£ä¹Ī 容æĺĵ", + "æѤ æĸĩ", + "ä½ °", + "计 è¾ĥ", + "çīĩ éĿ¢", + "çĶµå½± éĻ¢", + "ä¸į åħ¬å¹³", + "ä¸ī æľŁ", + "æĹħ游 èµĦæºIJ", + "å¤ļç§į å½¢å¼ı", + "è£Ĥ ç¼Ŀ", + "åIJİ æİĴ", + "硬 度", + "åĽŀ æļĸ", + "éģĵ æķĻ", + "è´« è¡Ģ", + "æ¸ħ é¦Ļ", + "伤 çĹħ", + "æĦı 義", + "çļĦ ç¼ĺ", + "çļĦç¼ĺ æķħ", + "åºĦ 严", + "åıªæĺ¯ ä¸ºäºĨ", + "æīĵ æĬĺ", + "以 ä¾Ĩ", + "滿 足", + "çİĽ 丽", + "風 éļª", + "æĸĩ ç§ij", + "éħįå¤ĩ äºĨ", + "è¿Ľ é£Ł", + "æ¶ ¡", + "è·¯ ç¨ĭ", + "åı« 声", + "ä¸Ńå¿ĥ åŁİåĮº", + "æľīæīĢ ä¸įåIJĮ", + "å¼µ è²¼", + "é¢Ħ æĬ¥", + "æľīå¤ļ ä¹Ī", + "è¿Ľè¡Į åħ¨éĿ¢", + "æĽ¾ ç¶ĵ", + "ä¸ī 代", + "å®ı 大", + "æ¸ħ æī«", + "éĢī åĩº", + "åĵª ä¸Ģ个", + "主 義", + "ä¾Ŀ æĵļ", + "çļ® éĿ©", + "赶 æĿ¥", + "çŃĽ æŁ¥", + "æ¨ Ł", + "ä¿Ŀ èįIJ", + "åIJĥ æĥĬ", + "æľĭåıĭ们 对", + "ä»ĸ æĺ¯ä¸Ģ个", + "åºŁ æ°Ķ", + "æ» ħ", + "è´¢ ç¨İ", + "æĿij æĿijæ°ij", + "èµĦ产 è´ŁåĢº", + "å®ī å¨ľ", + "缮åīį åĽ½åĨħ", + "æĦŁè§ī èĩªå·±", + "çµIJ åIJĪ", + "éĶ¦ æłĩ", + "éĶ¦æłĩ èµĽ", + "æĽ´ æ·±", + "åŁº æķ°", + "éħ¿ éħĴ", + "çī¹èī² 产ä¸ļ", + "åİĭ å®ŀ", + "ä¾Ŀæ³ķ 追究", + "æ·¡ å®ļ", + "ç®Ģ缴 å°±æĺ¯", + "å£ĵ åĬĽ", + "æ°ij å¿ĥ", + "ä¸į åIJĪéĢĤ", + "çĶ±æѤ åı¯è§ģ", + "èµŀ èªī", + "æ¾ ¤", + "åĩłå¹´ åīį", + "åIJī ä»ĸ", + "çł´ æįŁ", + "轻轻 åľ°", + "å²Ľ 屿", + "æĦı å¢ĥ", + "ä»Ģä¹Ī åı«", + "åģĩ è£ħ", + "éĢģ è´§", + "å¹ķ å¢Ļ", + "妥 åįı", + "åĽ½ æĹĹ", + "äºĨ å¾Īä¹ħ", + "åĪĨ辨 çİĩ", + "ç´ Ķ", + "éĺ³ åĮº", + "åĩŃ çĿĢ", + "åģľè½¦ ä½į", + "京 éĥ½", + "éĶ £", + "æĵ ¾", + "è¿Ľ éŨ", + "åĪĺ æµ·", + "åĽĽ 级", + "女 足", + "è¡ĮæĶ¿ 审æī¹", + "éģ¥ æݧ", + "ä¸į éĮ¯", + "å¾Ĺ å¾Ī好", + "为 缮çļĦ", + "ä»į æľª", + "ç²¾ è£ħ", + "éĢį éģ¥", + "å°½ 头", + "çºł ç¼ł", + "éłĺ å°İ", + "æĭħ è´Ł", + "æĪĸèĢħ åħ¶ä»ĸ", + "åıªä¸įè¿ĩ æĺ¯", + "åı® åĺ±", + "åģĩ åĨĴ", + "æļĸ æ°Ķ", + "çĽIJ åŁİ", + "被 è§Ĩ为", + "诺 è´Ŀå°Ķ", + "ç»ĻäºĨ æĪij", + "è¿ij åįĥ", + "éĩį åĽŀ", + "éĨĴ äºĨ", + "çĶµ 解", + "忽çķ¥ äºĨ", + "èĥĮ éĥ¨", + "æĸĩæĺİ åŁİå¸Ĥ", + "æº ħ", + "è² ĵ", + "æĬµ æĮ¡", + "åĸľæ¬¢ åIJĥ", + "éĿĻéĿĻ åľ°", + "å¾Ī æ·±", + "åŁºç¡Ģ çŁ¥è¯Ĩ", + "è¿ĩ éĶĻ", + "çIJĨ ç§ij", + "交æµģ åIJĪä½ľ", + "èĪ Ķ", + "調 æŁ¥", + "æħĪ æĤ²", + "éĴ °", + "èĩ´ çĶµ", + "å®£ä¼ł æ´»åĬ¨", + "åıĺ éĩı", + "çļĦ人 æĿ¥è¯´", + "æŶ éļĶ", + "ä¸į管 ä½ł", + "缸 è¿ij", + "è´µ éĩijå±ŀ", + "ä¹Łä¸į åı¯èĥ½", + "ç²ī æľ«", + "åįĹ çĵľ", + "çĻ½ 马", + "åħī æºIJ", + "éĩij å¥ĸ", + "çĭ¬ è§Ĵ", + "çĭ¬è§Ĵ åħ½", + "妨 ç¢į", + "ç»Ļ åĬĽ", + "ä½Ĩ ä»į", + "å¼łå®¶ åı£", + "èIJ¬ åħĥ", + "渲 æŁĵ", + "éķ¿å¤§ äºĨ", + "è®°èĢħ äºĨ解", + "æĢĢ çĿĢ", + "è¦ģ åѦä¼ļ", + "游æĪı 代", + "游æĪı代 ç»ĥ", + "äºĮ çĻ¾", + "æĦıè¯Ĩ å½¢æĢģ", + "çİ º", + "计åĪĴ çĶŁèĤ²", + "æī¾ åĩĨ", + "åħ° èĬ±", + "è¿Ļ座 åŁİå¸Ĥ", + "污 æ³¥", + "å®ĺæĸ¹ 微信", + "å½Ĵ å±ŀ", + "æ°§ æ°Ķ", + "éģİç¨ĭ ä¸Ń", + "åį°è±¡ æ·±åĪ»", + "稳 妥", + "çµIJ æĿŁ", + "åŃķ æľŁ", + "çī¹ æĿĥ", + "åĿļ åĽº", + "顺 åĬ¿", + "æŀľ èĶ¬", + "éĨ« 師", + "åİ ®", + "ä¹Łæĺ¯ å¦ĤæѤ", + "é¦Ĵ 头", + "缸 åĬ©", + "å¹² 线", + "ä¸Ģ æľ¬ä¹¦", + "ç» ¥", + "æĮ¯ å¥ĭ", + "èĤ¾ èĦı", + "åĭķ çī©", + "é£ŀ è·ĥ", + "èıľ åĵģ", + "å¤ļ ä½Ļ", + "å¤ļä½Ļ çļĦ", + "éĢĿ ä¸ĸ", + "æģĭ 人", + "å¼Ģåıij åĪ©çĶ¨", + "顺 丰", + "éĩİ å¿ĥ", + "æł¡ å¤ĸ", + "æģIJ é¾Ļ", + "éĿ¢ åħ·", + "éķ¿ è¾Ī", + "éļı å¤Ħ", + "éļıå¤Ħ åı¯è§ģ", + "ç´§ 缺", + "éĩį ä¸Ń", + "éĩįä¸Ń ä¹ĭ", + "éĩįä¸Ńä¹ĭ éĩį", + "奥 æĸ¯", + "奥æĸ¯ åį¡", + "ä¸Ģ个 å¤ļ", + "ä¸Ģ个å¤ļ æľĪ", + "ä¸įåı¯ 缺å°ij", + "æĸ° æł¼å±Ģ", + "æıIJ æĮ¯", + "è¡Į è´¿", + "æ¼Ĥ æµģ", + "èģĬ åŁİ", + "åħ´ 建", + "è´¨ æ£Ģ", + "ç§ģæľį 游æĪı", + "æĽ´ éĩįè¦ģ", + "è´ ®", + "çħ ľ", + "转åıĺ 为", + "è¿Ļ 两年", + "ä¿Ŀ é²ľ", + "æī§ æķĻ", + "çĥ ¨", + "å¼Ģåıij 建设", + "è¿IJèIJ¥ 管çIJĨ", + "误 å·®", + "京 åī§", + "å¸IJ åı·", + "å·¥ä½ľ ä½ľé£İ", + "ä¸ĸ ä¿Ĺ", + "çĻ½ 宫", + "天 åĽ½", + "å¤©åĽ½ 继ç»Ń", + "å·´ æĸ¯", + "èIJ¥ åĪ©", + "åĵģ æł¼", + "æĿijæ°ij 们", + "æĪ¿ 车", + "çŃī çĹĩçĬ¶", + "å¦Ĥ å®ŀ", + "å® ¸", + "å±Ĥ 级", + "éĶĻ è¿ĩäºĨ", + "ç»ĵ å®ŀ", + "ç¬ij èĦ¸", + "羣å®ŀ æĢ§", + "éĥ½å¸Ĥ æĬ¥", + "é¥Ń èıľ", + "åºĶ 注æĦı", + "æĬ½ çĥŁ", + "伪 éĢł", + "åīį ä¸Ģ天", + "éŃĶ é¾Ļ", + "éŃĶé¾Ļ 令çīĮ", + "约 è°Ī", + "绣çŃ¹ æİ¨è¿Ľ", + "让 çĶ¨æĪ·", + "åħ¨éĿ¢ èIJ½å®ŀ", + "å¼Ħ å¾Ĺ", + "è°Ī æģĭçĪ±", + "鸣 æĪIJéķ¿", + "鸣æĪIJéķ¿ è®°", + "æ´ĭ æ´ĭ", + "çĸı æķ£", + "éĿ¢ç§¯ 约", + "æµĵ 缩", + "æĸ¯ é¡¿", + "çĶŁæĢģ åľĪ", + "æī§ 导", + "移 éĢģ", + "齿 è½®", + "æł¹æľ¬ å°±ä¸į", + "缩 åĩı", + "èµ° ä¸ĭåİ»", + "çĿ« æ¯Ľ", + "ä¹Łä¸į éĶĻ", + "åıįæĺł åĩº", + "èĭ¦ æģ¼", + "缸åħ³ æĶ¿çŃĸ", + "é«ĺ 楼", + "ç²ī èī²", + "æĬķèµĦ é¢Ŀ", + "ä¸į ç»ı", + "ä¸įç»ı æĦı", + "å®ģ æĦ¿", + "èĪĮ 头", + "æ»ĭ çĶŁ", + "å®ģ åİ¿", + "åīįåĪĹ èħº", + "åĩ ³", + "é£Ł 欲", + "åıĸ èĥľ", + "éĻ¢ åŃIJ", + "ç´łè´¨ æķĻèĤ²", + "滨 å·ŀ", + "æĬ¢ æĬĵ", + "å¼Ĥ åij³", + "åĴ ļ", + "åĬ į", + "宽 éĺĶ", + "æļ´ 涨", + "æĥł åıĬ", + "è§Ħ ç¨ĭ", + "ä¾Ľ åħ»", + "éĢģ å¾Ģ", + "å±± åºĦ", + "举 äºļ", + "å±ķ é¦Ĩ", + "解 éĶģ", + "æĹł è§Ĩ", + "éĻį èIJ½", + "è¿ŀ äºij", + "è¿ŀäºij 港", + "åıĤ è°ĭ", + "çİ ĸ", + "ç¬ ĥ", + "èĢĹ è´¹", + "æī¿ å¾·", + "社ä¼ļ æķĪçĽĬ", + "åįĹæµ· ç½ij", + "åĪĽ 伤", + "èIJ ±", + "åħħ æ²Ľ", + "ç½ijç«Ļ 建设", + "大 åºĨ", + "åĨį éĢł", + "åŃĹ æł·", + "åħ¨æ°ij åģ¥èº«", + "èĮ« èĮ«", + "æµ® åĬ¨", + "åīį åı°", + "å¢ŀ 设", + "éĢĽ è¡Ĺ", + "åĢĴ éĹŃ", + "æ³ķå¾ĭ 顾éĹ®", + "çĸ ®", + "çĹħ çĹĩ", + "空 åīį", + "请 æķĻ", + "èĥľ ä»»", + "æĿĢ èıĮ", + "æĪĺæĸĹ æľº", + "ç»ĺ åĪ¶", + "å¤Ħ æĸ¹", + "çªģ åĽ´", + "çĮ« åĴª", + "æĬ¥åijĬ æĺ¾ç¤º", + "ç¿ Ł", + "çķ¶ åľ°", + "æľĢ éļ¾", + "纪 å§Ķ书记", + "ä½İ åİĭ", + "èĻļ 空", + "è¿Ļéĥ¨ çĶµå½±", + "产ä¸ļ åįĩ级", + "è°· çĪ±", + "è°·çĪ± åĩĮ", + "æĬ¼ éĩij", + "女 æĸ¹", + "éĴ» çłĶ", + "æļĹ æļĹ", + "è¿· ä½ł", + "æīĢ è¬Ĥ", + "å¨ģ å»ī", + "å¼Ģ æľĹ", + "å² Ķ", + "çģ« çĤ¬", + "åIJĪçIJĨ æĢ§", + "åħ¬ åĬŀ", + "ä¼ļ ä¼ļéķ¿", + "éĺ´ è°ĭ", + "å¼Ģ å±Ģ", + "æĻ®éĢļ è¯Ŀ", + "åį¡ æĭī", + "å°ij åIJĥ", + "éĹª èĢĢ", + "æŀľ æ±ģ", + "æī§è¡Į åĬĽ", + "è° Ľ", + "æĬ¢ åĬ«", + "é«ĺéĢŁ åıijå±ķ", + "éŁ ¬", + "åįĹ æ²Ļ", + "é«ĺçŃī åŃ¦æł¡", + "æį¢ 个", + "åı¯èĥ½ åŃĺåľ¨", + "æĬ Ĵ", + "è°± åĨĻ", + "被 æĬĵ", + "æĿ¯ åŃIJ", + "èĬĤèĥ½ åĩıæİĴ", + "æ°ĶåĢĻ åıĺåĮĸ", + "åĪĨ åĪ¥", + "ä¸Ń æŀ¢", + "欢 åij¼", + "åħī 纤", + "è¿Ļ 群", + "çľ¼ çķĮ", + "åħ±åIJĮ åıijå±ķ", + "çİ° ä»Ĭ", + "éĹ» è¨Ģ", + "çī¹èī² å°ıéķĩ", + "æķij 人", + "éĻį æ°´", + "ä¸ĸçķĮ ä¸Ģæµģ", + "å°± é¤IJ", + "çŀ ¥", + "å¤į ä»ĩ", + "ç¾½ æ¯Ľ", + "ç¾½æ¯Ľ çIJĥ", + "è´© åįĸ", + "æºIJ æ³ī", + "æĢ»ä½ĵ è§ĦåĪĴ", + "åĬ¨ æĦŁ", + "ä¸Ģ 审", + "åĢŁ éĴ±", + "è§ģ æķĪ", + "èĬ± èįī", + "åIJĮ ä¸ļ", + "æŁ¥ è©¢", + "åĽ½éĻħ åIJĪä½ľ", + "ä¾Ľ åĽ¾", + "åģ ´", + "æł ĵ", + "缸 éĢļ", + "è°Ī åıĬ", + "è¿ĩç¨ĭ å½ĵä¸Ń", + "é¦Ļ èıĩ", + "åįģåĽĽ æĿ¡", + "ä¸Ģå¼Ģå§ĭ å°±", + "ä¸ĵ åijĺ", + "æĺİ é¡¯", + "æīĵéĢł åĩº", + "ä¸ĭéĿ¢ æĪij们", + "æľº æ²¹", + "åı° è¯į", + "åŃIJ å¼Ł", + "æľĢ 常è§ģçļĦ", + "æĪij è®°å¾Ĺ", + "ç» °", + "æĤ¬ æµ®", + "è¿ĺ 羣æĺ¯", + "æĮĤ åı·", + "åıĭ åĸĦ", + "éĩį 伤", + "çħ§ 亮", + "æѦ èѦ", + "åĩºçİ° éĹ®é¢ĺ", + "è¸Ĭ è·ĥ", + "åľ°çIJĥ ä¸Ĭ", + "å¸Ĥ 人大", + "åıĹ害 人", + "å² IJ", + "åIJĮ åѸ", + "éĩijèŀį å¸Ĥåľº", + "æľīçļĦ çݩ家", + "å¸Ĥ æķĻèĤ²", + "å¸ĤæķĻèĤ² å±Ģ", + "åIJĦ å¼Ĥ", + "ç·ļ ä¸Ĭ", + "æģ º", + "æľī 大éĩıçļĦ", + "åķĨ æĬ¥", + "åįķ åįķ", + "åħ¨ é¢Ŀ", + "ä¾Ŀæŧ æĺ¯", + "好 åĩłä¸ª", + "åĸ µ", + "éĩį æķ´", + "çĶŁæ´» è´¨éĩı", + "æİ¢ 访", + "åį° èĬ±", + "缼 è¡Į", + "å¾® è§Ĥ", + "èĪį å¾Ĺ", + "åºŁå¼ĥ çī©", + "积 èĵĦ", + "å®ļ å±ħ", + "æĤ ¼", + "èĮ ¸", + "çļĦ 帮åĬ©", + "çļĦ帮åĬ© ä¸ĭ", + "亿 åIJ¨", + "åŃĶ éĽĢ", + "è¿ĻæĿ¡ è·¯", + "é¥ µ", + "æĦĪ åĬł", + "éķ į", + "ä½ľ æ¡Ī", + "èįĶ æŀĿ", + "太 å°ij", + "è·» 身", + "åħ¬çĽĬ æ´»åĬ¨", + "çĻ½ æĸij", + "æĬĢæľ¯ æ°´å¹³", + "å¸ §", + "æĹł çŁ¥", + "åºĶ该 æĢİä¹Ī", + "éĢĢ å¸Ĥ", + "æ¸ Ń", + "åħ» çĮª", + "é© ¼", + "群 å²Ľ", + "大 åį«", + "ä¹ĺ çĶ¨è½¦", + "èı² å°Ķ", + "è´´ åIJ§", + "åģľ ä¸ĭæĿ¥", + "æľīæľº ç»ĵåIJĪ", + "åĪ» èĭ¦", + "çļĦ åľ°", + "çļĦåľ° æŃ¥", + "è¯Ĭ æīĢ", + "å¼Ģ æĪĺ", + "èĢģ çīĮ", + "çŃ¹ çłģ", + "åħ«å¤§ 以æĿ¥", + "楼 æĪ¿", + "åŃĻ æĤŁ", + "åŃĻæĤŁ 空", + "åħĴ åŃIJ", + "第ä¸Ģ æĿ¡", + "社交 åªĴä½ĵ", + "æĥ³ èµ·æĿ¥", + "大 æ´ĭ", + "æĭ¼ éŁ³", + "è¿Ľ åįļä¼ļ", + "è¿ĩ åħ³", + "æ² ¼", + "ç©¿ æIJŃ", + "éĤ£ ä¸Ģ天", + "çł´ éŨ", + "æĬķæłĩ 人", + "èµ¢ 家", + "èĻļ å¼±", + "æ¿ ĥ", + "å®ī æ£Ģ", + "客 家", + "çĭ¬ç«ĭ èij£äºĭ", + "æīĭ åĬ¿", + "åīµ éĢł", + "åľĨ满 å®ĮæĪIJ", + "为主 线", + "好å¥ĩ å¿ĥ", + "é¢Ĩ åľŁ", + "çª ĸ", + "åħ¸åŀĭ æ¡Īä¾ĭ", + "çªģåıij äºĭ件", + "åºķ æ°Ķ", + "头 æĻķ", + "å®Ľ å¦Ĥ", + "è§ ¸", + "æ¸ħ æ·¡", + "åļ ¼", + "åģľ çĶµ", + "ç²ī å°ĺ", + "éĻįä½İ æĪIJæľ¬", + "æĶ¾ æīĭ", + "è®°èĢħ 表示", + "æĭĸ 延", + "éª ĩ", + "æ®ĭ å¿į", + "çľģ æķĻèĤ²", + "çľģæķĻèĤ² åİħ", + "é«ĺ é¢Ŀ", + "éĦ Ļ", + "æ¥ ŀ", + "åĨħ ç§ij", + "èIJ¥ä¸ļ é¢Ŀ", + "åŁº çŁ³", + "æµģ æ·Į", + "主 æŨ", + "éĺIJ éĩĬ", + "建 åįİ", + "æĥĬ åı¹", + "çī¢åĽº æłijç«ĭ", + "æĺ¯åIJ¦ åŃĺåľ¨", + "建 åĨĽ", + "éĽ¾ éľ¾", + "åħ¬ 认", + "åħ¬è®¤ çļĦ", + "æ°¨ åŁº", + "æ°¨åŁº éħ¸", + "åīį åĩłå¹´", + "åĪ¹ éĤ£", + "æ±Ł 举", + "å·¥ æ¥Ń", + "ä¸ĢçĤ¹ ä¹Łä¸į", + "ä¿® 士", + "äºĨä¸Ģ éģį", + "åĪ ģ", + "æ»ļ æ»ļ", + "åĪĨ æł¡", + "羣 çĪ±", + "è¡Ģ èĦī", + "æĢ¥ åī§", + "ä¸Ģ群 人", + "ç¾ ¯", + "æĪIJ é¾Ļ", + "ç²¾ç¥ŀ çĹħ", + "缸åħ³ 人åijĺ", + "éĿĵ 丽", + "ä¸ī åŃ£åº¦", + "åĪĴ å®ļ", + "ä¸ĸçķĮ 第ä¸Ģ", + "éĢļ ä¿Ĺ", + "åķĨä¸ļ åľ°äº§", + "åĬŁèĥ½ æĢ§", + "èµĦæľ¬ 主ä¹ī", + "详 è§ģ", + "æĬĵ æįķ", + "æĸĩ æĺĮ", + "å®Ŀ å®ī", + "è£ħéħį å¼ı", + "æºIJ æºIJ", + "æºIJæºIJ ä¸įæĸŃ", + "çĶŁ æĢķ", + "纵 åIJij", + "å£ ½", + "çľ¼ è¢ĭ", + "èĤī ä½ĵ", + "åı¤ ä»Ĭ", + "èŀį åªĴä½ĵ", + "åģ ī", + "æł¼ æľĥåĵ¡", + "çĥ ·", + "åĬŁ çĶ¨", + "æīŃ çŁ©", + "绿èī² éĢļéģĵ", + "åī§ ç»Ħ", + "å¼± åĬ¿", + "è´¨éĩı éĹ®é¢ĺ", + "éĻIJ é¢Ŀ", + "éª Ĩ", + "éģµ ä¹ī", + "å¯Ŀ 室", + "æĥ³ 念", + "åł± åijĬ", + "ä»ħ 次", + "ä»ħ次 äºİ", + "èŀį åĪĽ", + "æĭĽèģĺ ä¼ļ", + "åºĬ åŀ«", + "转åŀĭ åıijå±ķ", + "ä¸ŃåĽ½ çĶµä¿¡", + "åIJ¬ è¯Ŀ", + "è«ĭ æ±Ĥ", + "大éĥ¨åĪĨ 人", + "æ´» å¾Ĺ", + "åĵŃ æ³£", + "è¶ Ļ", + "åıijçĹħ çİĩ", + "ä¸į 符", + "åĨĽ å®ĺ", + "é¢Ī æ¤İ", + "æĸ°åĨł çĸ«æĥħ", + "æŁ¬ åŁĶ", + "æŁ¬åŁĶ 寨", + "ä»»ä½ķ å½¢å¼ı", + "人 éĻħ", + "人éĻħ åħ³ç³»", + "æĢ» æī¿åĮħ", + "å¹³åĿĩ æ¯ı", + "æģŃ åĸľ", + "åĦ ĺ", + "åħµ 马", + "è¿Ł åĪ°", + "å·¥ 伤", + "çīĪæĿĥ å½Ĵ", + "çīĪæĿĥå½Ĵ åİŁ", + "æĭ¥ æĬ¤", + "ç³Ĭ æ¶Ĥ", + "å¹² æ¶ī", + "å°ij ä¸įäºĨ", + "æĥ³ æī¾", + "è´¹ çİĩ", + "该 éĻ¢", + "èŀį åĮĸ", + "è¿İ åIJĪ", + "è§ĨåIJ¬ èĬĤ缮", + "æł¼ 網ç«Ļ", + "çľī æ¯Ľ", + "欢è¿İ 大家", + "家åºŃ æķĻèĤ²", + "ä¾µ èļĢ", + "ç»Ļ ä½łä»¬", + "è¡Ģ液 循çݯ", + "å¯Ħ æīĺ", + "å°ĸ åı«", + "以ä¸ĭ åĩłä¸ª", + "è¿ĺ 以为", + "åħ¶ä»ĸ çݩ家", + "ç¬ij ç¬ij", + "æīĵ åIJ¬", + "èĩªçĦ¶ ç§ijåѦ", + "åŁº ç«Ļ", + "ä¹Ŀ å·ŀ", + "ä¿Ŀ 驾", + "ä¿Ŀ驾 æĬ¤", + "ä¿Ŀ驾æĬ¤ èĪª", + "æĶ¾ çľ¼", + "çŁ¥åIJį ä¼ģä¸ļ", + "ç¸ ®", + "ç¨ ½", + "æļ ĩ", + "使çĶ¨ 網路", + "é¢Ħ çķĻ", + "大 象", + "åıijæĺİ ä¸ĵåĪ©", + "æĸĩ 娱", + "éĢł ç¦ı", + "湿 润", + "éĿ¢ æĿ¡", + "æ¶Īè´¹ åįĩ级", + "è®Ĭ å¾Ĺ", + "åĩł åIJį", + "ä» Ħ", + "认 æ¸ħ", + "è¿ľ æĻ¯", + "æıĴ 座", + "诸 侯", + "åıĺ æĢģ", + "ç¦ı 彩", + "è´§ æŀ¶", + "失 æݧ", + "移åĬ¨ 端", + "ä¸Ĭ åı¸", + "éĢł 纸", + "å¸ĥ æľĹ", + "çĴ ĩ", + "åı° åįĹ", + "åĮĹ京 åĨ¬å¥¥", + "èĵĿ çīĻ", + "éķ¿ çŁŃ", + "æĬĺ å°Ħ", + "ç»ij æŀ¶", + "å¯Ĵ åģĩ", + "转 åŁºåĽł", + "æĢ¥ äºİ", + "æŃ£ åĵģ", + "åħħ 滿", + "大 纲", + "æĬĹ ä½ĵ", + "è¨ĵ ç·´", + "æĶ¶ ç´§", + "æ¯Ķ è³½", + "åħµ åĬĽ", + "æľ¬ æĽ¸", + "äºĮ 代", + "æĢ¥ è¯Ĭ", + "æĸĩ æ¡Ī", + "ç»ı åķĨ", + "æĻ¨ æĬ¥", + "æ£ ĺ", + "æĢ»ä¹¦è®° åľ¨", + "åıĹ éĤĢ", + "äºĶ åĽĽ", + "å²Ń åįĹ", + "çĪ± åIJĥ", + "åŁĥ å°Ķ", + "å¿ĥ å¢ĥ", + "è¦ĨçĽĸ éĿ¢", + "å®ŀåľ¨æĺ¯ å¤ª", + "æł¹ åºķ", + "纷纷 表示", + "åĹ ħ", + "éļıçĿĢ æŶéĹ´", + "åİĨåı² æĤłä¹ħ", + "éħ ī", + "æĢ» éĺŁ", + "主é¢ĺ æ´»åĬ¨", + "éĹ® åį·", + "é©¿ ç«Ļ", + "æı¡ ä½ı", + "åı¯èĥ½ 导èĩ´", + "æ°ij éĸĵ", + "éĸĭ åķŁ", + "ä½Ĩ ä¸įéĻIJ", + "ä½Ĩä¸įéĻIJ äºİ", + "åįģ éĩĮ", + "å¨ ¥", + "æįŁ èĢĹ", + "çĸı 导", + "çݯ æ°§", + "ç¥ŀ éĢļ", + "çĪ± å°Ķ", + "çĪ±å°Ķ åħ°", + "æľ´ å®ŀ", + "å¿« æĬ¥", + "æĶ¶ åıĹ", + "æĪĸ 許", + "èĥĮ éĿ¢", + "æĸĩåĮĸ ä¼łåªĴ", + "ä¸ī åĢĭ", + "æĶ» åĬ¿", + "å®ī 举", + "å®ī举 å°¼", + "åĿĩ å·²", + "顾 èĻij", + "éĦ Ń", + "è¿Ļ家 åħ¬åı¸", + "åħ¬åijĬ 称", + "æıIJä¾Ľ ä¼ĺè´¨", + "稳æŃ¥ æİ¨è¿Ľ", + "å¤į è¯ķ", + "å°Ĩ é¢Ĩ", + "è°Ī èµ·", + "å¨ Ħ", + "è¿ŀ 线", + "æ©Ł éĹľ", + "åºĶçĶ¨ åľºæĻ¯", + "çĶ» åĥı", + "è´¢ è¿IJ", + "ä¿Ŀ éļª", + "çĹħ çIJĨ", + "æ¯Ľ 主å¸Ń", + "ä¸Ŀ 毫ä¸į", + "çĪ± å¥ĩ", + "çĪ±å¥ĩ èīº", + "ä¸ĵ家 ç»Ħ", + "åij¼ åĶ¤", + "éĭ ¼", + "çģ ¸", + "é¢ĨåħĪ åľ°ä½į", + "æıIJ æĭĶ", + "龸 éģĵ", + "å±± åĿ¡", + "èĿ İ", + "沸 èħ¾", + "该 项", + "ä»Ĭ çĶŁ", + "ä¸Ģç¯ĩ æĸĩç«ł", + "æĸ¹å¼ı è¿Ľè¡Į", + "é»ij 客", + "æĶ¹ åĬ¨", + "主 é¡Į", + "æķ£ å¸ĥ", + "ä»Ģä¹Ī åľ°æĸ¹", + "åĮĸ åIJĪ", + "åĮĸåIJĪ çī©", + "éĿĻ çĶµ", + "æĢ» æĶ¶åħ¥", + "å§Ķ ç»Ħç»ĩ", + "å§Ķç»Ħç»ĩ éĥ¨", + "éĿĻ æĢģ", + "èĢģ åŃĹåı·", + "室 åıĭ", + "éĥ½ä¸į æķ¢", + "æŀ¶ åŃIJ", + "çģµ æķı", + "审 è§Ĩ", + "æĤ£ åĦ¿", + "å±± 寨", + "èĸª èµĦ", + "é©° æı´", + "éĥ¨åĪĨ åĨħ容", + "好 ä¼¼", + "æĪIJåijĺ åĽ½", + "åľ¨æĪij çľĭæĿ¥", + "åħ³æ³¨ 度", + "éĻĪ æŁIJ", + "è¿Ļç§į äºĭæĥħ", + "éĢī å®ļ", + "ç²¾ åŃIJ", + "å£ģ çĶ»", + "æ±Ł æ·®", + "é«ĺ æĺĤ", + "æł¼ åĬĽ", + "è¼ ©", + "åѦ åłĤ", + "æĤ¨ åIJĮæĦı", + "ä¸ĢåĪĩ éĥ½æĺ¯", + "æ½ ¤", + "éĸ ĥ", + "å¸ĮæľĽ èĩªå·±", + "ä¿ ĺ", + "æ±Ł åİ¿", + "æ³ ¾", + "ç§ij æķĻ", + "æīĵ è¿Ľ", + "ä¸į æħİ", + "å¯Ĵ åĨ¬", + "æ¸Ķ æ°ij", + "鼷 æĸ¯", + "主 å®°", + "æĹħ游 度åģĩ", + "çĶµåŃIJ éĤ®ä»¶", + "æ±Ĥ å©ļ", + "éļİ æ®µ", + "åģ¥èº« æĪ¿", + "注æĺİ åĩºå¤Ħ", + "äºĭæķħ åıijçĶŁ", + "级 以ä¸Ĭ", + "åŃĺ æ´»", + "æĸ½ èĤ¥", + "èľľ èľĤ", + "åµ ©", + "æĮĸæİĺ æľº", + "æĬĹ æĭĴ", + "ä¼ł 导", + "æĺ¯ä»Ģä¹Ī åij¢", + "ä¸Ĭå¹´ åIJĮæľŁ", + "建 åħļ", + "çĶŁ æħĭ", + "ä¿Ŀ ä½ı", + "款 车åŀĭ", + "人 èĦī", + "éļIJ èĶ½", + "失 æķĪ", + "éģ¿ åŃķ", + "ç®Ģ 便", + "谢谢 ä½ł", + "å®Ī ä½ı", + "æĶ¾ æĺł", + "è¨Ī çķ«", + "çݰ代 çī©æµģ", + "é¤IJ 廳", + "æķħ å±ħ", + "大 大å°ı", + "大大å°ı å°ı", + "çī¹åĪ« 声æĺİ", + "éģį åıĬ", + "å¿ĥçIJĨ åĴ¨è¯¢", + "è³ ´", + "çĮ® è¡Ģ", + "å·²ç»ı è¾¾åĪ°", + "æīĵ æĭĽåij¼", + "åıĮ è¾¹", + "ä¸Ģæĸ¹éĿ¢ æĺ¯", + "å´ĩ å°ļ", + "éĺ¿ å¯Į", + "éĺ¿å¯Į æ±Ĺ", + "æĮģ æľī人", + "è± ģ", + "é£İ çŃĿ", + "åĬ¨ èį¡", + "äºĨä¸Ģ ä¼ļ", + "äºĨä¸Ģä¼ļ åĦ¿", + "ä¸ĩ 象", + "çľĭ çĶµè§Ĩ", + "åįģä¸ī æĿ¡", + "çĮĽ çĥĪ", + "è¦ģ ä¸įçĦ¶", + "太æŀģ æĭ³", + "å¼ķ çĪĨ", + "ç»ıè¿ĩ å¤ļå¹´", + "游æĪı éĩĮçļĦ", + "é¾Ļ æ³ī", + "æłĩ éħį", + "è®ĵ ä»ĸåĢij", + "éĢł æŀĹ", + "åĮºåŁŁ æĢ§", + "亿 ä¸ĩ", + "æĪĺçķ¥ å¸ĥå±Ģ", + "éķĩ æĶ¿åºľ", + "åĶ® 票", + "çĶŁäº§ å·¥èīº", + "éķĩ åħļå§Ķ", + "ä¸Ńå°ı åŀĭ", + "æľ¨ èĢ³", + "æ²³ è¾¹", + "èĦ¾ èĥĥ", + "欢è¿İ æĤ¨", + "åıĺ å¼Ĥ", + "缤 纷", + "åŀĥåľ¾ 桶", + "辩 è¯ģ", + "车 åºĵ", + "æ¯Ķ çİĩ", + "åħ´ æĹº", + "详ç»Ĩ äºĨ解", + "å®ī å±ħ", + "çħ§ æĸĻ", + "æĸ¹ æīį", + "èµ ¦", + "åĨ ķ", + "å¥Ķ èµ´", + "å®Ŀ 鸡", + "åľº åĿĩ", + "缮åīį æŃ£åľ¨", + "åIJŀ åĻ¬", + "è¿° èģĮ", + "æĩ µ", + "å¥ĩ çijŀ", + "ä»į å°Ĩ", + "èĪī 辦", + "å·¥åķĨ å±Ģ", + "å¡ij èĥ¶", + "åĬŀ å®ŀäºĭ", + "æĸ¹ æĸ¹éĿ¢", + "æĸ¹æĸ¹éĿ¢ éĿ¢", + "æĸĩåĮĸ èĬĤ", + "åħ¥ èģĮ", + "é¸ ¥", + "ç©¿ éĢı", + "以 ä¹łè¿ijå¹³", + "åį± éļª", + "æľ¦ èĥ§", + "åİĨåı² æĢ§", + "æķŀ å¼Ģ", + "ä¼Ļä¼´ åħ³ç³»", + "çŁ¿ åĮº", + "åĽ½éĻħ åľ¨çº¿", + "ä¼łå¥ĩ éĩĮéĿ¢", + "è¿ij äºĽ", + "è¿ijäºĽ å¹´", + "åĬ£ åĬ¿", + "æĶ»åĩ» åĬĽ", + "æĻº éĢł", + "ç¦ §", + "çİĭ åħĪçĶŁ", + "éĨ« çĶŁ", + "åĽĽ 项", + "å®ŀ æĻ¯", + "åĪĿ åĪĽ", + "å¿ĥ 裡", + "æĻ¶ ä½ĵ", + "交 éĻħ", + "让 æ¶Īè´¹èĢħ", + "课 æĸĩ", + "æİĴ æ°Ķ", + "并ä¸į æĦıåij³", + "缸 声", + "第ä¸Ģ å±Ĭ", + "åİŁ èijĹ", + "éĽ ľ", + "没æľī 太大", + "è¡¥ æ°´", + "çī©æµģ ä¼ģä¸ļ", + "第äºĮ æī¹", + "åħ¶å®ĥ éĹ®é¢ĺ", + "æİĮ éŨ", + "责任 å¿ĥ", + "é¤IJ åħ·", + "ç¾Ĭ æ¯Ľ", + "没æľī å¿ħè¦ģ", + "ä¹IJ åĽ¢", + "è¿Ľ åŁİ", + "ä¸ĢçĤ¹ åĦ¿", + "身 å½¢", + "çļ®èĤ¤ çĹħ", + "æĺ ±", + "å¢ŀ èĩ³", + "èģ² æĺİ", + "æıIJ è´¨", + "ä½ĵèĤ² åľº", + "çŃ¹ 建", + "é¬ Ĩ", + "车 çīĮ", + "éļĶ éŁ³", + "è´Łè´£ åIJĮå¿Ĺ", + "丰 ç¡ķ", + "ä½Ľ éĻĢ", + "äºī åIJµ", + "åº ¶", + "æ·¡ æ°´", + "å°ı çĶ·åŃ©", + "ç§ģ èĩª", + "åĮĸ è¿Ľç¨ĭ", + "æĪĺ士 æĿ¥è¯´", + "æ²¹ èħ»", + "èĦ±è´« èĩ´å¯Į", + "æĹ¥å¸¸ å·¥ä½ľ", + "交 èŀį", + "åĨľ è´¸", + "åĨľè´¸ å¸Ĥåľº", + "åĵĪ çĻ»", + "çĶµ è´¹", + "èµ ĺ", + "åıĮ èħ¿", + "æĵĶ å¿ĥ", + "æĿ¥ 形容", + "使åij½ æĦŁ", + "éĤ£ä¹Ī ç®Ģåįķ", + "èĬĻ èĵī", + "åĢŁæ¬¾ 人", + "ç§Ģ 丽", + "è®ĵ ä»ĸ", + "严åİī æīĵåĩ»", + "è³ ŀ", + "æļ «", + "çħ¤ æ°Ķ", + "çĪ¬ ä¸Ĭ", + "æ½ĩ æ´Ĵ", + "太 ä¹ħ", + "åij½ åIJį为", + "è·¯ çĶ±", + "è·¯çĶ± åĻ¨", + "é© ¯", + "æıIJ æĹ©", + "æĬĹåĩ» çĸ«æĥħ", + "åĩ Ľ", + "交 åıĭ", + "éĶĢåĶ® æ¸łéģĵ", + "毫ä¸į çĬ¹è±«", + "èIJ¥ åľ°", + "çłĶ究 表æĺİ", + "é±¼ ç±»", + "æį¢ å±Ĭ", + "æİ¡ åıĸ", + "çī Ĩ", + "缼 å¼Ģ", + "沧 æ¡ij", + "åºŃ 审", + "ç»ı æŁ¥", + "åĬł å¼·", + "缸æ¯Ķ äºİ", + "ä¸ĵ çıŃ", + "ä½ĵ åŀĭ", + "被 害", + "被害 人", + "æĶ¶ 款", + "åħ·æľī èī¯å¥½", + "é«ĺå³° æľŁ", + "åģı ä½İ", + "åĦ Ł", + "åĨľä¸ļ ç§ijæĬĢ", + "çī¹æ®Ĭ æĥħåĨµ", + "å¦Ĥæŀľ çݩ家", + "éķ¿ 约", + "第åħŃ å±Ĭ", + "åħ¬å¼Ģ æĭĽèģĺ", + "åĪĩ æĸŃ", + "è¿« 使", + "çĸĹ ç¨ĭ", + "第äºĮ ç§į", + "ä¸į åħį", + "å¹² èѦ", + "çŁ³ 榴", + "åĹ £", + "两 ç±»", + "çĪµ 士", + "åŁİ乡 å±ħæ°ij", + "æѤ 项", + "缴 è¾ĸ", + "缴è¾ĸ å¸Ĥ", + "åij¼ åºĶ", + "éĴ ¯", + "ç¦ı å¾·", + "æľº 身", + "æĵį åľº", + "æ¿Ĵ 临", + "人群 ä¸Ń", + "èĤ¡ æ°ij", + "åŃ ½", + "æ³ķ åħ°", + "é¨ İ", + "糯 ç±³", + "æĢ» çļĦ", + "æĢ»çļĦ æĿ¥è¯´", + "åħ¸ éĽħ", + "æĸ° éĻĪ", + "æĸ°éĻĪ 代谢", + "缮 çĿ¹", + "é¢Ħ è¨Ģ", + "è·Į çł´", + "æĸ° ç¯ĩç«ł", + "æ¯Ĵ æĢ§", + "åĸĿ èĮ¶", + "æŁ¥ èİ·", + "亮 丽", + "çĶŁäº§ åķĨ", + "æĶ¹ æĪIJ", + "为äºĨ æĽ´å¥½", + "æ·± 交", + "深交 æīĢ", + "æİ ĥ", + "ä¹Ļ èĤĿ", + "泸 å·ŀ", + "åħĪè¿Ľ æĬĢæľ¯", + "è¾ĵ ç»Ļ", + "æķ£ æĪ·", + "æĢĿç»´ æĸ¹å¼ı", + "åºĹ 主", + "è°ĭ æ±Ĥ", + "游æĪı æĬĢå·§", + "ä¸Ģå¹´ 级", + "çľ¼ è§Ĵ", + "ä¸Ńä»ĭ æľºæŀĦ", + "å·§ åIJĪ", + "éĺ² çĽĹ", + "导 è´Ń", + "æĪ Ĭ", + "æĽ´ éĢĤåIJĪ", + "åŁºæľ¬ ä¿¡æģ¯", + "马 ä¸ģ", + "åħ»æ®ĸ åľº", + "åıį è¿ĩæĿ¥", + "æݨ å´ĩ", + "å¯ĨåĪĩ åħ³æ³¨", + "åŁºéĩij ç»ıçIJĨ", + "æĮī éĶ®", + "åĨħéĥ¨ æݧåĪ¶", + "æĪIJåijĺ åįķä½į", + "æľ¯ è¯Ń", + "åĪ¶ æľį", + "åĪļ éľĢ", + "æ£Ģ ç´¢", + "大大 æıIJé«ĺ", + "åģ¥åº· 管çIJĨ", + "èĩª æѤ", + "客æĪ· éľĢæ±Ĥ", + "丰 èĥ¸", + "èµ· éĩį", + "èµ·éĩį æľº", + "æ¬ł 缺", + "æ¡Ī åŃIJ", + "æĥħ人 èĬĤ", + "åħļ æł¡", + "è¢ ľ", + "该 åī§", + "迷失 ä¼łå¥ĩ", + "ç»ļ 丽", + "åķ ª", + "æĹł ç§ģ", + "éĢ² ä¸ĢæŃ¥", + "第ä¸Ģ ç«ł", + "åĻ¨ åħ·", + "åĨľ èµĦ", + "確 實", + "åºı åĪĹ", + "娱ä¹IJ å¹³åı°", + "èŀįèµĦ 秣èµģ", + "èµĦæºIJ åħ±äº«", + "èģ½ åĪ°", + "æIJŀ å¾Ĺ", + "继ç»Ń ä¿ĿæĮģ", + "åIJ¯ èĴĻ", + "çľ º", + "ä¸Ŀ è·¯", + "设æĸ½ 建设", + "æİ¥ åľ°", + "æİ¥åľ° æ°Ķ", + "第ä¸ī åŃ£åº¦", + "åŁº è°ĥ", + "åıij éŁ³", + "社ä¼ļ èµĦæľ¬", + "éĽĩ 主", + "è¿ŀ èĥľ", + "没 åķ¥", + "å» ¢", + "赶 èµ´", + "æ¼Ķ åĮĸ", + "åı¤ æĢª", + "çİĭ çĪ·", + "é¢Ħ åħĪ", + "å¼Ģ åħ·", + "åĽŀ é¦ĸ", + "åľ°ä¸ĭ æ°´", + "å°ıç¼ĸ ä¸Ģèµ·", + "èµİ åĽŀ", + "åľ° è²Į", + "åĪĿ ä¸ī", + "åı¯ çĶ¨äºİ", + "éģĹ è¿¹", + "è¿Ļ æī¹", + "èĸª æ°´", + "å¿ħçĦ¶ ä¼ļ", + "æ² ½", + "éį ĭ", + "第ä¸Ģ éĥ¨", + "åĪĬ çī©", + "å®ŀ ä¾ĭ", + "æ¸ħ åĩĢ", + "ä¸Ĭ èµĽåŃ£", + "åĽ¾ 表", + "éĤ® è½®", + "åĵª 裡", + "缸 è§ģ", + "æī° ä¹±", + "æ¯ı æ¯ı", + "è¿Ļ è¾ĪåŃIJ", + "ç¡« éħ¸", + "äºī 缸", + "溯 æºIJ", + "åĩº ä¼Ĺ", + "çİī çŁ³", + "åħ± çĶŁ", + "æŶéĹ´ 段", + "éĩįè¦ģ æĮĩ示", + "æ¶Īè´¹ éľĢæ±Ĥ", + "éķ¿ éķ¿", + "éķ¿éķ¿ çļĦ", + "å®ī æĬļ", + "å¢ŀ é«ĺ", + "æľ¬ è½®", + "亲 çľ¼", + "é£İ æ³¢", + "èĢģ å¦Ī", + "æĶ¶è´¹ æłĩåĩĨ", + "åĨħ éĻĨ", + "æĮ¥ åıij", + "åįĩ åѦ", + "èĥ¸ åīį", + "åģı è¿ľ", + "纯 æ´ģ", + "æĸ½å·¥ åįķä½į", + "身 ä»·", + "è´¢ åĬĽ", + "çº ¶", + "è£ħ çĶ²", + "æĺ¾ç¤º åĻ¨", + "毫 åįĩ", + "æ·± çŁ¥", + "èĢ¶ ç©", + "èĢ¶ç© Į", + "è¾ĥ éĩı", + "åľ¨ è¿ĩ渡", + "åľ¨è¿ĩ渡 æľŁ", + "èĮ Ĺ", + "ä¸Ģ个 æĺŁæľŁ", + "èĬ ·", + "è´¿ èµĤ", + "æ¿ ķ", + "æĩĤ äºĭ", + "ç§ §", + "åħħ å½ĵ", + "åĽ½ ç«ĭ", + "èĬ± çĵ£", + "éĤĦ è¦ģ", + "åħ¬ åľĴ", + "触 åĬ¨", + "æ³° å·ŀ", + "ä»Ģä¹Ī æł·", + "æ»ĭ åħ»", + "è¯Ħ åĪ¤", + "æĮ¥ æīĭ", + "èĦ Ī", + "姥 姥", + "è¿IJ è´¹", + "æ¯ħ åĬĽ", + "å¿ĥ æĻº", + "ä¸į æİĴéĻ¤", + "第ä¸ī 代", + "éĢĢ è´§", + "æĺŁ éĻħ", + "æ°¸ åĪ©", + "æĬ¤ åį«", + "çıŃ è½¦", + "è¨Ģ è¡Į", + "ç¹ ª", + "主åĬ¨ æĢ§", + "å·¥ç¨ĭ è´¨éĩı", + "éĥĬ åĮº", + "ä¸Ģ æłĭ", + "ä½Ĩ å®ŀéĻħä¸Ĭ", + "ä¸ī大 èģĮä¸ļ", + "åij¼ åı«", + "女 åħĴ", + "è¯ģåĪ¸ æĬķèµĦ", + "èĢĥ æħ®", + "çĤ« èĢĢ", + "æ²» 好", + "åĺ ¶", + "èĥ ¤", + "åħīä¼ı åıijçĶµ", + "åĩł æŃ¥", + "æīĢ æīĢ", + "æīĢæīĢ éķ¿", + "çħ§ æł·", + "åĵ¥ 们", + "è¯ Ľ", + "è¿Ļä¸Ģ åĪ»", + "çŁ¿ çī©è´¨", + "ä¸įå¾Ĺ å·²", + "åIJĮ 缣", + "ç»Ĩ å¾®", + "è·¯ èĻİ", + "çĻ¾ èĬ±", + "æ·· æ²Į", + "ä¸Ĭæµ· è¯ģåĪ¸", + "éĢĢ ç¨İ", + "èµŀ åı¹", + "æī®æ¼Ķ 游æĪı", + "åIJį åĪĹ", + "åIJįåĪĹ åīį", + "åIJįåĪĹåīį èĮħ", + "ç±³ å°Ķ", + "ä»Ģä¹Ī åİŁåĽł", + "å®īåħ¨ ä¿Ŀéļľ", + "ä¸Ģåıª æīĭ", + "ä¹³ ä¸ļ", + "ä¸į çĶĺ", + "æĥħ åķĨ", + "æĮ¡ ä½ı", + "åİŁåĽł ä¹ĭä¸Ģ", + "è¿Ļ 两天", + "çĥĺ çĦĻ", + "è± ¬", + "ä½ł 以为", + "没 è§ģè¿ĩ", + "åĵªå®¶ 好", + "åīį ä»»", + "è¿Ľ è´§", + "éĢĢ åĽŀ", + "串 èģĶ", + "èĩ³ æĸ¼", + "åĨ° æ·ĩ", + "åĨ°æ·ĩ æ·ĭ", + "æŁ¥çľĭ 详æĥħ", + "çı¾ 實", + "æݨ æµĭ", + "æİ¥ æīĭ", + "éļ¶ å±ŀäºİ", + "åŁİå¸Ĥ 群", + "æĿİ åħĪçĶŁ", + "çŁ¿ æ³īæ°´", + "çī¹ ä»·", + "æĽ´å¤ļ 精彩", + "ç¨ĭ å¼ı", + "读 æĩĤ", + "å±ı èĶ½", + "奥 æŀĹ", + "奥æŀĹ åĮ¹", + "奥æŀĹåĮ¹ åħĭ", + "红 èĸ¯", + "å¥ ®", + "å®Ŀ çİī", + "網 絡", + "è² §", + "欧 å¼ı", + "çĻ½ ç³ĸ", + "èĩªçĦ¶ çģ¾å®³", + "åijĬè¯ī 她", + "å» ļ", + "çĤ¹åĩ» æŁ¥çľĭ", + "é£İ 湿", + "èµĦ产 éĩįç»Ħ", + "ä¹Łä¸į ä¾ĭå¤ĸ", + "åįĬ 个å°ıæŶ", + "åIJ¸å¼ķ æĽ´å¤ļ", + "æŶéĹ´ èĬĤçĤ¹", + "æĶ¶ 纳", + "åIJ¸ æ¯Ĵ", + "èĢģ 乡", + "çIJ ħ", + "æľĢ çµĤ", + "åıį æĦŁ", + "çĶ¨ 微信", + "çĶ¨å¾®ä¿¡ æī«", + "éĢŁ çİĩ", + "大 çĨĬçĮ«", + "åı¯ æĥ³", + "åı¯æĥ³ èĢĮ", + "åı¯æĥ³èĢĮ çŁ¥", + "åĴ §", + "èµ° åħ¥", + "碳 éħ¸", + "èĮĥ åĨ°", + "èĮĥåĨ° åĨ°", + "被 åĪ¤", + "积æŀģ æݨåĬ¨", + "足 足", + "ç²Ĵ åŃIJ", + "大 å®Ĺ", + "大å®Ĺ åķĨåĵģ", + "ç½ij绾 ç§ijæĬĢ", + "æĽ¼ åŁİ", + "å·² ä¹ħ", + "å·²ä¹ħ çļĦ", + "秦 çļĩ", + "秦çļĩ å²Ľ", + "ä»» æķĻ", + "åĶ¯ ç¾İ", + "æ·¡ åĮĸ", + "æ¡Ĥ èĬ±", + "çŁ¥è¯Ĩ åĪĨåŃIJ", + "æĩĴ å¾Ĺ", + "主 åħ¬", + "设计 çIJĨ念", + "è³ º", + "æīĢ æıIJä¾Ľ", + "æīĢæıIJä¾Ľ ä¹ĭ", + "æĶ» åħĭ", + "åĤ ¾", + "è¯Ń æ³ķ", + "åįĥ åı¤", + "éĸĭ æĶ¾", + "第ä¸Ģ èĬĤ", + "éĤĦ æ²Ĵ", + "éĢĥ çĶŁ", + "æ³ Ĺ", + "åİ¿ å§Ķ书记", + "ä½ľèĢħ æīĢæľī", + "çħ ½", + "ç» ħ", + "æł ħ", + "æľ´ ç´ł", + "çijķ çĸµ", + "åĮħ åĮħ", + "æ°ij主 åħļ", + "ä¸į è¿ľå¤Ħ", + "å¥ĩ å¼Ĥ", + "åĺ» åĺ»", + "æī ¼", + "ç¿» å¼Ģ", + "æĢİ èĥ½", + "éģ´ éĢī", + "解 éĩĭ", + "å¹¼ ç¨ļ", + "è¦ģ 好好", + "趴 åľ¨", + "ç´¢ åıĸ", + "ç»Ī çĶŁ", + "åħ¨ æµģç¨ĭ", + "éģ© çķ¶", + "åįıè°ĥ åıijå±ķ", + "æĬ¥ ä»ĩ", + "ç§ijæĬĢ åĽŃ", + "ä»Ģä¹Ī éĥ½ä¸į", + "æľĢåIJİ ä¸Ģ次", + "ç»Ļ人 ä¸Ģç§į", + "æł¸ å®ļ", + "被 åĪĹåħ¥", + "æĦı æĥ³ä¸įåĪ°", + "èĢĥ æŁ¥", + "åľ¨æѤ ä¹ĭåīį", + "æīĵ çIJĥ", + "è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ å°ij", + "å®ļ å¾ĭ", + "è¡ĮæĶ¿ æľºåħ³", + "ä½ıæĪ¿ åħ¬ç§¯", + "å°ıå§IJ å§IJ", + "ä¸ī èı±", + "ä¿® è¡¥", + "èŀĥ èŁ¹", + "西 çĶ²", + "æĢ ł", + "çŃī å¤ļ项", + "产ä¸ļ éĽĨèģļ", + "ä»·æł¼ ä¸Ĭ涨", + "åħ¬åħ± åľºæīĢ", + "è¢ĭ åŃIJ", + "æĨ§ æĨ¬", + "çļĦæĸ¹å¼ı æĿ¥", + "åĪ° è´¦", + "çģ ½", + "å·´ èı²", + "å·´èı² çī¹", + "æ¼Ķ ä¹ł", + "èŃ¦ç¤º æķĻèĤ²", + "çķı æĥ§", + "å¼ķ æµģ", + "æĶ¶ æĶ¯", + "å±Ĥ åĩº", + "å±Ĥåĩº ä¸į", + "å±Ĥåĩºä¸į ç©·", + "æijĩ æ»ļ", + "辦 çIJĨ", + "纵 è§Ĥ", + "æķij æµİ", + "家 éĥ½çŁ¥éģĵ", + "åĮ ¯", + "å°ı 鸣", + "ä»» åĭĻ", + "计 åħ¥", + "ç«ŀ éĢī", + "å¼ĢèįĴ æĹ¶æľŁ", + "åij¨ æģ©", + "åij¨æģ© æĿ¥", + "交 ç»ĩ", + "çķ¢ æ¥Ń", + "æł¹æį® èĩªå·±", + "æĸ°äºº çݩ家", + "åѵåĮĸ åĻ¨", + "éĩĩ æļĸ", + "å¹³åĿĩ æ°´å¹³", + "åħ¬å¼Ģ 课", + "失 åĪ©", + "伺 æľį", + "çĬ ģ", + "忽 æĤł", + "主è¦ģ éĽĨä¸Ń", + "æ¤į æłij", + "æ¯Ĺ éĤ»", + "èĩº çģ£", + "åĩºåĽ½ çķĻåѦ", + "æĬĹ éľĩ", + "æĥ© æĪĴ", + "å¹´åºķ åīį", + "åĴ¸ éĺ³", + "æ°ij å±ħ", + "大çIJĨ çŁ³", + "éĿ ³", + "éķ ĸ", + "æ¸ħ è¿ľ", + "è£ħ è½½", + "èĩ Ģ", + "å½± ä¸ļ", + "å¼Ł åħĦ", + "æĤ² è§Ĥ", + "çĿĢçľ¼ äºİ", + "æįį åį«", + "åī¥ 夺", + "ç¯ Ĩ", + "å¾Ī éķ¿æŶéĹ´", + "è¥ Ł", + "第ä¸Ģ çĻ¾", + "ä¸ĢåĪĨ éĴ±", + "æĸ°éĹ» è®°èĢħ", + "éķ· æľŁ", + "æ³ķ æĪĺç»ĦåIJĪ", + "è°ģ çŁ¥éģĵ", + "èħ° éĥ¨", + "æ±ī åł¡", + "åħ¥ çĿ¡", + "åįĸ æİī", + "æ¶Īè²» èĢħ", + "æĥ¯ ä¾ĭ", + "æĥ³ äºĨ", + "æĥ³äºĨ æĥ³", + "èĢģæŧ å°ıåĮº", + "ä¼ł è¨Ģ", + "åĪĨæķ° 线", + "æµģ 泪", + "ç»Ħç»ĩ é¢Ĩ导", + "äºļ åĨĽ", + "å¢ŀåĢ¼ æľįåĬ¡", + "å¾ ¹", + "ä¼ ¶", + "äºĽ 许", + "å¸ĥ èݱ", + "强 æĤį", + "宫 å»·", + "绿 èĮ¶", + "åĮ ¡", + "å¾Ī æŃ£å¸¸", + "æĺ¥ å¤ı", + "æ¯ Ļ", + "è¯Ħ æ¯Ķ", + "åĩ¡ äºĭ", + "æĬī æĭ©", + "åĢĴ éľī", + "éĩį 度", + "åįıä¼ļ ä¼ļéķ¿", + "忧 èĻij", + "ä¸ĭ ä¸Ģç¯ĩ", + "沪 æ·±", + "æĪ İ", + "æīĵ ä»Ĺ", + "åįĪ é¥Ń", + "å¹´é¾Ħ 段", + "ä¸ŃåĽ½ 足çIJĥ", + "设计 æĸ¹æ¡Ī", + "åºĶçĶ¨ æŁ¥çľĭ", + "é¢Ħ æĸĻ", + "åĹ ¡", + "ç¥ĸ çĪ¶", + "çļĦä¸Ģ åijĺ", + "æ´Ĺ å¹²åĩĢ", + "åİĨåı² æĸ°", + "åİĨåı²æĸ° é«ĺ", + "çĭ¬ åħ·", + "æħĭ 度", + "æīĵ 交", + "æīĵ交 éģĵ", + "é»Ħ çŁ³", + "çĽ¼ æľĽ", + "çī§ åľº", + "转 弯", + "åįĩ åįİ", + "åĨį ä¹Łæ²¡æľī", + "èĭ± æīį", + "æĽ´ åIJį为", + "åĢŁ çĶ¨", + "çºł éĶĻ", + "ç»Ŀ对 ä¸įä¼ļ", + "çİĭ çīĮ", + "çĽĨ åľ°", + "失 è°ĥ", + "好 象", + "é³ ¥", + "ä¿Ŀ ä¿®", + "åĽĽä¸ª èĩªä¿¡", + "头 çļ®", + "åİŁ åīĩ", + "æĬ¥ æ¡Ī", + "奴 éļ¶", + "å³ Ļ", + "è°ĥ æĸĻ", + "ä¹Ł 許", + "èIJ½ åĪ°", + "èIJ½åĪ° å®ŀ", + "èIJ½åĪ°å®ŀ å¤Ħ", + "çĦļ çĥ§", + "çĶŁæ´» çݯå¢ĥ", + "åºĶ åıĬæŶ", + "è¶Ĭ è¿ĩ", + "æĦŁ è¬Ŀ", + "æĻ¯ å¾·", + "æĻ¯å¾· éķĩ", + "çĬ Ģ", + "身 éĤĬ", + "ç¨İåĬ¡ æĢ»å±Ģ", + "åĩĢ åľŁ", + "ä¾µ åįł", + "åĬ¨ å·¥", + "å¹´ ä¹ĭ", + "å¹´ä¹ĭ ä¹ħ", + "第äºĮ èĬĤ", + "åĬ¨çī© åĽŃ", + "第ä¸Ģ 书记", + "éħ ļ", + "çĶŁäº§ 设å¤ĩ", + "æŁIJç§į ç¨ĭ度", + "åľ Ń", + "åĩŃåĢŁ çĿĢ", + "éĺħ è§Ī", + "çĻ½ æ²Ļ", + "æ²¹ çĥŁ", + "çªģçł´ åı£", + "åıĹ å½±åĵį", + "åı¯ä»¥ æĽ´å¥½", + "å³° åĢ¼", + "æĿĤ è´¨", + "宿 è¿ģ", + "çĽĺ æ´»", + "æ¿Ģ èµ·", + "åĦ¿ ç§ij", + "åĿIJ èIJ½åľ¨", + "æĮª å¨ģ", + "æµ· å²Ľ", + "绣 绣", + "éĻ ¨", + "ä¼ĺ äºİ", + "å°Ī 家", + "ä¸Ģ éĤĬ", + "èIJ Ĭ", + "äºĨä¸Ģ åı£", + "æ²ĥå°Ķ æ²ĥ", + "æŃ£å¸¸ 使çĶ¨", + "æĻ®éģį åŃĺåľ¨", + "丰 满", + "çĶ» åį·", + "åºĶ æĶ¶", + "åºĶæĶ¶ è´¦", + "åºĶæĶ¶è´¦ 款", + "å®Įæķ´ çĥŃ", + "å®Įæķ´çĥŃ æ¦ľ", + "注 è§Ĩ", + "çĨ Ħ", + "èº ¬", + "éĶĢåĶ® 人åijĺ", + "è¶ĭ åIJij", + "çĦ¦ æĢ¥", + "åįģå¹´ åīį", + "ä¼łç»Ł 产ä¸ļ", + "質 éĩı", + "åĩ¤åĩ° ç½ij", + "èµĦæºIJ æķ´åIJĪ", + "æ¶Į åħ¥", + "æĸĩåĮĸ ä¼łæĴŃ", + "çķĮ 第ä¸Ģ", + "æ°´ æ³µ", + "宫 殿", + "æİ¢ 寻", + "ä¿® åīª", + "æĦı è¦ĭ", + "ç´Ĭ ä¹±", + "æĽ ī", + "çĻ½ è¡£", + "èĻİ åį«", + "ç´§ æī£", + "å¤Ħå¤Ħ éķ¿", + "åĪĽå»º å·¥ä½ľ", + "红 æŀ£", + "饼 å¹²", + "äºĨ åįĬ天", + "ä¼ļå½±åĵį åĪ°", + "çĽ¸ä¿¡ 大家", + "èħ¾ é£ŀ", + "å°± å¦ĤåIJĮ", + "ä¸ĭéĿ¢ å°ıç¼ĸ", + "æ°ijèIJ¥ ç»ıæµİ", + "æĻ ¦", + "è£ħ æī®", + "é»ij å¤ľ", + "常 å¾·", + "å·¥ä¸ļ 大åѦ", + "æĺİ çŁ¥", + "éĺŁåijĺ 们", + "åIJ¬ 课", + "æ¯ı éļĶ", + "羣æĺ¯ å¤ª", + "åIJĪä½ľ åħ±èµ¢", + "çIJĨ åıij", + "æīį å¹²", + "çľĭ èµ·ä¾Ĩ", + "殿 ä¸ĭ", + "å®ī éĺ³", + "æīĢ 产çĶŁçļĦ", + "éĽĩ ä½£", + "æĬ¬èµ· 头", + "æį® æĬ¥éģĵ", + "éļĨéĩį 举è¡Į", + "交 éĶĻ", + "è¶ħ é¢Ŀ", + "åĮĸ çĸĹ", + "é¡ Ĩ", + "纵 æ·±", + "çĪ±åĽ½ 主ä¹ī", + "éĻ¢ åī¯éĻ¢éķ¿", + "è® ³", + "羣æŃ£ åģļåĪ°", + "åѤ åįķ", + "èĩªçĦ¶ èĢĮ", + "èĩªçĦ¶èĢĮ çĦ¶", + "ä¿® 身", + "èĬ ¹", + "æģ¯ æģ¯", + "æģ¯æģ¯ 缸åħ³", + "驾 æł¡", + "æİ© 饰", + "æ³½ è¿ŀ", + "æ³½è¿ŀ æĸ¯åŁº", + "举 æŃ¢", + "管çIJĨ ä½ĵåĪ¶", + "åħ¶ä¸Ń ä¹ĭä¸Ģ", + "æĿ¾ å¼Ľ", + "æĭ¦ æĪª", + "åį« åģ¥", + "åį«åģ¥ å§Ķ", + "ä»İ åݻ年", + "åĤ ¢", + "è´Ń 票", + "åĽ¾ æłĩ", + "æ²³ 西", + "æ°ijæĶ¿ å±Ģ", + "ç§ģ èIJ¥", + "å¤ĸåĽ½ è¯Ń", + "å¹² è´§", + "æĵ¦ æĭŃ", + "åľ° ä¸Ń", + "åľ°ä¸Ń æµ·", + "æµĵ æµĵ", + "æµĵæµĵ çļĦ", + "å§ĭ 建", + "å§ĭ建 äºİ", + "ç¶ĵ æŃ·", + "è·¯ æ¼Ķ", + "æļ´ é£İ", + "åŁº è¾ħ", + "æī¶è´« å·¥ä½ľ", + "ä¸Ģ缴 å¤Ħäºİ", + "æĥħ 趣", + "äºĮ åŃ£åº¦", + "åİĮ æģ¶", + "顺åĪ© å®ĮæĪIJ", + "æŁ¥ å°ģ", + "顶 端", + "ä¸į åŃķ", + "ä¸Ģ大 åłĨ", + "被 æ·ĺæ±°", + "æĺ¯ çĶ¨æĿ¥", + "æľĢ åIJĪéĢĤ", + "亮 çľ¼", + "并ä¸įæĺ¯ å¾Ī", + "ç§ijçłĶ éĻ¢", + "ç§ijçłĶéĻ¢ æīĢ", + "ç² Ł", + "é¢Ī éĥ¨", + "é»ĺé»ĺ åľ°", + "é«ĺä¸Ń çĶŁ", + "æĹıèĩªæ²» åİ¿", + "æķĻåѦ è´¨éĩı", + "æĪĺ çģ«", + "åĿİ åĿ·", + "æIJŃ ä¹ĺ", + "è¯Ĺ æĦı", + "åĪij èѦ", + "åĩº æ±Ĺ", + "åįģåħŃ æĿ¡", + "请 åıĬæŶ", + "åĨľä¸ļ 大åѦ", + "èIJ½ åı¶", + "æĢ» èĢĮè¨Ģ", + "æĢ»èĢĮè¨Ģ ä¹ĭ", + "æĿľ åħ°", + "æĿľåħ° çī¹", + "éĻª ä½ł", + "åħ¬ æĬ¥", + "çķĻè¨Ģ æĿ¿", + "éĺħ åİĨ", + "競 çĪŃ", + "ç»Ļ åĪ«äºº", + "æĹ¥æĬ¥ 社", + "åĿIJ èIJ½", + "åĿIJèIJ½ äºİ", + "éĩij åŃĹ", + "éĩijåŃĹ å¡Ķ", + "åĽ ¤", + "è¯Ŀ åī§", + "æĮģç»Ń æİ¨è¿Ľ", + "æ¼ı æ°´", + "詳 ç´°", + "æĢĢ æĬ±", + "åıĺ å¹»", + "饥 饿", + "éļIJ 身", + "个 èµĽåŃ£", + "åĵ¡ å·¥", + "æģ¢å¤į æŃ£å¸¸", + "äºĨ 好å¤ļ", + "æĺŁ å·´", + "æĺŁå·´ åħĭ", + "åħī çݯ", + "å¸ħ åĵ¥", + "çĻ½ éĽª", + "ç¨į ç¨į", + "计 æıIJ", + "æĦĽ æĥħ", + "éİ ĸ", + "ä¿¡ éĺ³", + "è§Ģ å¯Ł", + "å¦Ĥæŀľä½ł æĥ³", + "缸æ¯Ķ ä¹ĭä¸ĭ", + "解 å¼Ģ", + "æīĵåį° æľº", + "身 躯", + "ç²¾ç¥ŀ æĸĩæĺİ", + "èĤ¡ æĮĩ", + "å¾® åĪĽ", + "红 èĮ¶", + "èĩ´ çĻĮ", + "æģ© æĸ½", + "èħ¿ éĥ¨", + "大åŀĭ å¤ļ人", + "å®ī åĢį", + "è¾ħ导 åijĺ", + "èĪª éģĵ", + "å¸ĥ å°Ķ", + "åįĹå®ģ å¸Ĥ", + "ä¸ĬçıŃ æĹı", + "侧 ç»ĵæŀĦæĢ§", + "追 éļı", + "å½ĵåľ° æĶ¿åºľ", + "èµ° åĩºæĿ¥", + "éĩijèŀį ä¸ļ", + "丼 书", + "é¡¹çĽ® ç»ıçIJĨ", + "è¿ĩ æĪ·", + "骨 æŀ¶", + "è¡ Ļ", + "ä»Ģ 麽", + "èħ ĭ", + "è¦ģ 害", + "åľ¨ åºĬä¸Ĭ", + "代è¨Ģ 人", + "並 å°ĩ", + "åIJĦ个 æĸ¹éĿ¢", + "è°´ è´£", + "åħ± æĮ¯", + "åį³å°Ĩ åĪ°æĿ¥", + "èĤº çĻĮ", + "ä¾Ľ éĶĢ", + "丼 æŀĹ", + "èµ ĥ", + "åįģä½Ļ å¹´", + "åĭĺ æİ¢", + "飵 åij³", + "èĭ¦ ç¬ij", + "æľĢ大 ç¨ĭ度", + "éĩįçĤ¹ åħ³æ³¨", + "ä¹ĭ 举", + "满 æĢĢ", + "åıĹåĪ° å½±åĵį", + "æĭĽ æĬķæłĩ", + "è¡¥ é½IJ", + "西 红", + "西红 æŁ¿", + "é¬ §", + "è£ħ åį¸", + "éĤ» éĩĮ", + "èĤĩ äºĭ", + "æİĴ æ¯Ĵ", + "åѤ åĦ¿", + "鼶 è·Ŀ离", + "å®ŀ å¹²", + "çľĭ æŁ¥çľĭ", + "æĶ¶è´¹ ç«Ļ", + "ç» ·", + "åħ¬çĽĬ æĢ§", + "éĢĴ ç»Ļ", + "æĶ» æīĵ", + "æĺŁçº§ éħĴåºĹ", + "æĺİ åªļ", + "çį¨ ç«ĭ", + "è¯Ŀè¯Ń æĿĥ", + "ä¸ĢæŃ¥ ä¸ĢæŃ¥", + "书æ³ķ 家", + "æľªç»ı æİĪæĿĥ", + "çŁ³ èĨı", + "åĩŃ ä»Ģä¹Ī", + "çļĦ æĹ¥", + "çļĦæĹ¥ åŃIJéĩĮ", + "诱 人", + "çĻ¾åĪĨ çĻ¾", + "èĪĪ 趣", + "å¼ł åħĪçĶŁ", + "èĢģçĪ· åŃIJ", + "æ³¢ çī¹", + "åŁºéĩij 份é¢Ŀ", + "æ²Ļåıij ä¸Ĭ", + "å¥ĭæĸŠ缮æłĩ", + "æ°¢ èĥ½", + "æ²ĥå°Ķ çİĽ", + "義 åĭĻ", + "éŁ³ ç®±", + "æ²ī 浸", + "æ²ī浸 åľ¨", + "èĭ± åľĭ", + "çģ¯ çģ«", + "è¿Ľ 项", + "两 端", + "ä¹Ķ 丹", + "èĦ¸ é¢Ĭ", + "åıijå±ķ æ½ľåĬĽ", + "åĭķ ä½ľ", + "åĵĪ ä½Ľ", + "å®´ ä¼ļ", + "æ§ į", + "ç«ĭ å¿Ĺ", + "ç¡ķ士 åѦä½į", + "åĭĭ ç«ł", + "è¿Ļ åľºæ¯ĶèµĽ", + "æĮģ å¹³", + "éķĢ éĶĮ", + "èĭ± çī¹", + "èĭ±çī¹ å°Ķ", + "æķĻ èģĮå·¥", + "åĬŁ åĬĽ", + "该 æ¡Ī", + "ä¸Ģ æ¢Ŀ", + "åĺī å¹´", + "åĺīå¹´ åįİ", + "è¿« ä¸įåıĬ", + "è¿«ä¸įåıĬ å¾ħ", + "è¿Ļ个 æĹ¶ä»£", + "精彩 æĴŃæĬ¥", + "人 èĦ¸", + "人èĦ¸ è¯ĨåĪ«", + "æ£Ģå¯Ł å®ĺ", + "å°ı èħ¿", + "éĨĴ 缮", + "åħļ æĢ»", + "åħļæĢ» æĶ¯", + "æĪ Ł", + "èĮ« çĦ¶", + "è±Ĩ æµĨ", + "主 æ²»", + "éĿĴæµ· çľģ", + "åĪijäºĭ 责任", + "çł °", + "ä¹ĭ æ¬ĬåĪ©", + "äºĶ å®ĺ", + "è¿· æĥij", + "åħ¥ åºĵ", + "家 纺", + "å¼¹ ç°§", + "åįģäºĶ æĿ¡", + "ç»Ļ å®Ŀå®Ŀ", + "èĪªç©º èĪªå¤©", + "å¾Ģ å¤ĸ", + "å¼ķ åĬĽ", + "çľ¼ çļ®", + "æ¶ī 足", + "æĿ¥ 宾", + "åľ¨çº¿ è§Ĵèī²", + "çĥŃ éĶĢ", + "æµģ éĢĿ", + "泡 泡", + "éĻį å¹ħ", + "è´ŁéĿ¢ å½±åĵį", + "红 楼", + "红楼 梦", + "éļĶ çĿĢ", + "ä¾¥ 幸", + "许 ä¹ħ", + "åĴĮ çĿ¦", + "èŃ ½", + "使çĶ¨èĢħ æĪĸ", + "ä¹° åįķ", + "è¿ ´", + "é£İ æīĩ", + "æķĻ 師", + "æ¡ĮåŃIJ ä¸Ĭ", + "å¾Ī æ¼Ĥ亮", + "åł± å°İ", + "第ä¸Ģ åŃ£åº¦", + "ç©© å®ļ", + "æĤ² åĵĢ", + "çĿĢåĬĽ æīĵéĢł", + "æĮ Ł", + "è·¯ æ¡¥", + "åij IJ", + "åľ£è¯ŀ èĬĤ", + "çļĩ åŃIJ", + "ä»ĩ æģ¨", + "éħĿ éħ¿", + "ä¸į éĹ´", + "ä¸įéĹ´ æĸŃ", + "æĮĩ å°ĸ", + "ä¸ŃåĽ½ ç½ij游", + "åŀ £", + "æĦıè§ģ 建议", + "æ¯ħ çĦ¶", + "亮 度", + "èģĶ è°Ĭ", + "å½ķ åħ¥", + "åĦ ²", + "å¨ĺ 家", + "ç§ij å°Ķ", + "ä¹Łæ²¡ ä»Ģä¹Ī", + "æł¹æį® ä¸įåIJĮ", + "åı¶ ä¿®", + "åĢ¼ å®Ī", + "æľ« 端", + "åĪ ¨", + "åĤµ åĭĻ", + "èģ¯ åIJĪ", + "å¥ĩ å¹»", + "èĻļ æŀĦ", + "é»Ħ æĺı", + "å¹³ åĿ¦", + "æµģ æ°ĵ", + "æĸ° åŁºå»º", + "æĮ½ æķij", + "åįİ å°Ķ", + "åįİå°Ķ è¡Ĺ", + "æľĢ åıĹ欢è¿İ", + "ç»Ń 约", + "å¼Ĭ 端", + "éŃĶ æ³ķå¸Ī", + "éŃĶæ³ķå¸Ī åĴĮ", + "åħ·ä½ĵ åĨħ容", + "çIJī çĴĥ", + "æī© 容", + "èĮ¶ åĽŃ", + "主ä¹ī èĢħ", + "ç«ĭ éĿ¢", + "æİ¥åıĹ éĩĩ访", + "åĩº åħ¥å¢ĥ", + "ç§ij åįı", + "éĴ ³", + "çµIJ æ§ĭ", + "ç»ĵæŀľ æĺ¾ç¤º", + "åı° è´¦", + "å°± æĿ¥çľĭçľĭ", + "èĩª æķij", + "åıį æĩī", + "åİ» åĵªåĦ¿", + "è¿Ļ é¦ĸ", + "è¿Ļé¦ĸ æŃĮ", + "åIJ¬ ä¼Ĺ", + "å¤ĸ 壳", + "ä½ĵèĤ² é¦Ĩ", + "實 æĸ½", + "èŀº ä¸Ŀ", + "æĭī åįĩ", + "çĮĽ åľ°", + "åħ¨åĽ½ 人æ°ij", + "æĤī å°¼", + "æĹı 群", + "åĽ¢ åijĺ", + "两个 å°ıæŶ", + "åľ¨ çݩ家", + "åľ¨çݩ家 ä¸Ń", + "çĶľ çĶľ", + "æĬķ è¡Į", + "åįĶ æľĥ", + "éĻ ¡", + "åĬłå·¥ åİĤ", + "æ¦Ĩ æŀĹ", + "æŃ» è§Ĵ", + "åĨħ å¹ķ", + "æīĢæľī æĥħèĬĤ", + "åĪ· åį¡", + "æ°´ èĤ¿", + "èĥĥ åı£", + "å«Į å¼ĥ", + "æ²® 丧", + "ä¸īå¹´ 级", + "æ¶Ĥ å±Ĥ", + "å¿ĥ 仪", + "å¿ĥ仪 çļĦ", + "å¤ Ń", + "é¦ĸ è½®", + "æĹłè®ºæĺ¯ åħ¶", + "éĢı æ°Ķ", + "äºĮ åįģäºĶ", + "ç® «", + "åĬŁ åĬ³", + "çŃ¾ ä¸ĭ", + "æ²ī è¿·", + "æķij åij½", + "éĹª éĹª", + "åIJĥ äºı", + "å±ķ åĵģ", + "åį³æŶ åıijçĶŁ", + "ç¶ ľ", + "綾 åIJĪ", + "æłĩ æĺİ", + "çľĭ çĶµå½±", + "åħ¬ ç«ł", + "éĺ¿ æ£®", + "éĺ¿æ£® 纳", + "身 åĪĽéĢł", + "身åĪĽéĢł çļĦ", + "æ¸Ľ å°ij", + "åĢ¼å¾Ĺ åħ³æ³¨", + "鼶åĶ® åķĨ", + "æįĨ ç»ij", + "è¸ı åħ¥", + "èĽ Ł", + "æŁ´ 纳", + "èĢģ åħµ", + "绿èī² çݯä¿Ŀ", + "é¹ Ń", + "麻 æľ¨", + "æıŃ çīĮ", + "è¿Ļ款 车", + "ç¾İ å¾·", + "ç¾İå¾· åħ¬åı¸", + "æ¶ §", + "è°ģ çŁ¥", + "æ´ĭ èij±", + "æ¯į æł¡", + "ä¸Ģ éĹª", + "çĶ· 主è§Ĵ", + "æĹłçº¿ çĶµ", + "å±ł å®°", + "æĺ¯ éŁ©åĽ½", + "æĺ¯éŁ©åĽ½ 娱", + "容 è²Į", + "åĿĩ 使åħ¶", + "太 å¿«", + "å¹´ çĶ±", + "å¹´çĶ± 缼", + "èĭ¦ èĭ¦", + "åĬĽ è¿ĺæĺ¯", + "åĬĽè¿ĺæĺ¯ èĩª", + "æĨ ©", + "èģ¯ 絡", + "åĶ ¾", + "åħ·æľī æĪĺ士", + "追 éĹ®", + "åłĨ æĶ¾", + "åıį 驳", + "å®ŀäºĭ æ±Ĥ", + "å®ŀäºĭæ±Ĥ æĺ¯", + "åѸ éĻ¢", + "åįģ åĩłä¸ª", + "æķij æĬ¤", + "æķijæĬ¤ 车", + "ç½ij绾 ä¼łæĴŃ", + "åįģåħ« å±Ĭ", + "éĥ¨ åī¯", + "éĥ¨åī¯ éĥ¨éķ¿", + "çĹ´ è¿·", + "管çIJĨ æĿ¡ä¾ĭ", + "èŀį 为ä¸Ģä½ĵ", + "æĢ» 产åĢ¼", + "è³ ĵ", + "ä¸ĥ æĺŁ", + "çıŃ ç»Ħ", + "绣 é¢Ĩ", + "请 大家", + "éĩij éĻµ", + "èĪħ èĪħ", + "æµ· æ¹¾", + "æĸ½ çŃĸ", + "享 èªī", + "éº ¥", + "端 åįĪ", + "绿 åŁİ", + "確 ä¿Ŀ", + "å·´ æĭī", + "åĨĴ çĿĢ", + "æħ· æħ¨", + "个人 è§ĤçĤ¹", + "ä¹Ļ çĥ¯", + "ç¡ħ è°·", + "éĸĭ å±ķ", + "å°ļ 书", + "åĿļ 飧", + "åº µ", + "èĢģ é¾Ħ", + "èĢģé¾Ħ åĮĸ", + "羨 çľ¼", + "绿 æ°´", + "绿水 éĿĴå±±", + "书 é¦Ļ", + "主åĬĽ åĨĽ", + "æīįæĺ¯ çľŁæŃ£", + "æĬ¢ åħĪ", + "æĪIJå°± æĦŁ", + "éĩį æŀĦ", + "éĴ¢ åİĤ", + "æĪIJ 份", + "èĬ± 纹", + "ä¹ĭ äºī", + "å¹² ç»Ĩèĥŀ", + "æĹ¢ åı¯ä»¥", + "ç¹ģ çIJIJ", + "æĦļ èł¢", + "éĿŀ常 æĺİæĺ¾", + "ä½ĵ 彩", + "æĬĢ æ³ķ", + "æĿĨ èıĮ", + "å¹¿æ³Ľ åħ³æ³¨", + "åĮĹ å®ĭ", + "å§Ĭ 妹", + "åįı åĬŀ", + "æ·® åįĹ", + "çĥ ı", + "æ´Ĺ èĦ¸", + "åıĹ è®¿", + "åıĹ访 èĢħ", + "éĩįè¦ģ åĽłç´ł", + "å½±è§Ĩ åī§", + "综èīº èĬĤ缮", + "èľķ åıĺ", + "äºĮ 线", + "äºĮ线 åŁİå¸Ĥ", + "ä¼Ĭ å§ĭ", + "çıĬ çijļ", + "èĩª æŁ¥", + "åħ¥ åĽŃ", + "åĩ¶ æīĭ", + "åħ¬ è¯ī", + "éģĩ éļ¾", + "éĩĩçŁ¿ çŃī", + "èĩª çIJĨ", + "åĸ· æ¶Ĥ", + "æī© åħħ", + "éĢı è§Ĩ", + "é«ĺéĢŁ å¢ŀéķ¿", + "åĽ¾ çĶ»", + "ç¾ ¹", + "èĤĩ åºĨ", + "è¾ľ è´Ł", + "èµĶ ä»ĺ", + "è· ¡", + "åģ¥åº· æĪIJéķ¿", + "以ä¸Ĭ åѦåİĨ", + "åıĸå¾Ĺ 以åıĬ", + "æ²ī 积", + "åįģä¹Ŀ å±Ĭ", + "缸éĹľ æľįåĭĻ", + "æī§ åĭ¤", + "åī¯ åİ¿éķ¿", + "å¯ °", + "åģľ æ»ŀ", + "æ·¹ 没", + "çŁ³ çģ°", + "çį ¸", + "åĢ ¦", + "ç¾İ åªĴ", + "æķĻ æ¡Ī", + "åĬł çĽĸ", + "åħ¬å¼Ģ èµĽ", + "å¥ł åŁº", + "æĺĨ èĻ«", + "çŀ ħ", + "磷 éħ¸", + "äºī åĪĽ", + "çİĭ æĻĵ", + "ç¼ĵ åĨ²", + "åİļ åİļ", + "åİļåİļ çļĦ", + "æŀ£ åºĦ", + "ç²¾ çĽĬ", + "ç²¾çĽĬ æ±Ĥ", + "ç²¾çĽĬæ±Ĥ ç²¾", + "åĪĨæĶ¯ æľºæŀĦ", + "å®ŀæĸ½ ç»ĨåĪĻ", + "æĸ° èµĽåŃ£", + "總 çµ±", + "éĢł è¡Ģ", + "é¢ĩ åħ·", + "é»Ħ åŁĶ", + "è¡Ģ èĦĤ", + "交éĢļ å·¥åħ·", + "å³ ¥", + "æĹıèĩªæ²» å·ŀ", + "寺 éĻ¢", + "確 å®ļ", + "æ¦Ĥ念 èĤ¡", + "æĦŁ å®ĺ", + "æŁľ åı°", + "åĶ Ķ", + "çŀŃ解 並", + "æĢ» ä»·", + "åIJ¸ åħ¥", + "æĢ ¼", + "æĻļ éĹ´", + "å±Ĭ æ¯ķä¸ļçĶŁ", + "çĶŁ å§ľ", + "éĺħ读 åħ¨æĸĩ", + "å¾ĹåĪ° æľīæķĪ", + "æIJľ æķij", + "åİĨ æĿ¥", + "èŃī æĺİ", + "åĥ »", + "èĨ³ é£Ł", + "åĦĦ åħĥ", + "æīĵ åİĭ", + "宾 客", + "åķ ¼", + "ä¸ĢçĻ¾ å¤ļ", + "æ·±åħ¥ 人å¿ĥ", + "æ¢ħ å·ŀ", + "çłĶ åѦ", + "åħ³ ä¹İ", + "è¼ Ľ", + "亲 åıĭ", + "éħį æĸĻ", + "æĪij çĪ±ä½ł", + "è´¸æĺĵ æĪĺ", + "æľī èī²", + "æľīèī² éĩijå±ŀ", + "æįIJ åĬ©", + "为 é¦ĸ", + "为é¦ĸ çļĦ", + "å¯Į åĬĽ", + "çĶ· ç¥ŀ", + "é³ ³", + "æµĩ æ°´", + "åIJ ±", + "æĺİç¡® æıIJåĩº", + "åı¹ äºĨ", + "åı¹äºĨ åı£æ°Ķ", + "礼 æĭľ", + "è¿Ļ个 åIJįåŃĹ", + "ä¿¡ å¾Ĵ", + "å¿Ĺ 强", + "éĻIJ æŶ", + "æĶ¶ è²»", + "åĨľå®¶ ä¹IJ", + "å°ıé¾Ļ èĻ¾", + "èIJ½ å¹ķ", + "æ§ Ł", + "åѦ 龸", + "æĪĸ å¤ļ", + "æĪĸå¤ļ æĪĸ", + "æĪĸå¤ļæĪĸ å°ij", + "座è°Ī ä¼ļä¸Ĭ", + "æ¶ ¼", + "éŃĶ çİĭ", + "å² ±", + "顶 å±Ĥ", + "顶å±Ĥ 设计", + "èĦij åŃIJéĩĮ", + "éĻ¢ åŃIJéĩĮ", + "轩 è¾ķ", + "身å¿ĥ åģ¥åº·", + "èħ ij", + "éĹľ 注", + "åıĤåĬł ä¼ļè®®", + "ä¸Ńåįİ æĸĩåĮĸ", + "追 寻", + "å®ī çĦ¶", + "é£Ļ åįĩ", + "éŁŃ èıľ", + "é¸ ¦", + "åĤ¨ éĩı", + "çĶ· æĸ¹", + "å¤ĩ 份", + "æijĶ åĢĴ", + "润æ»ij æ²¹", + "éĢ¼ è¿ij", + "çĶ³ è¯ī", + "鸣 ç±»", + "çŁ³æ²¹ åĮĸå·¥", + "åĿļ æŀľ", + "è¿Ļ家 ä¼Ļ", + "æĭĴ ä¸į", + "羣 çļ®", + "è·Ŀ éĽ¢", + "è¿ĺ æĮº", + "éĽķ åĥı", + "åĪĿ æģĭ", + "æıIJä¾Ľ æĽ´å¤ļ", + "æŁ¥çľĭ åħ¨æĸĩ", + "æķ°åŃĹ è´§å¸ģ", + "åĸī åĴĻ", + "åı¦ä¸Ģ ä½į", + "åĤ¬ åĮĸ", + "åĤ¬åĮĸ åīĤ", + "ä»İæĿ¥ 没", + "å¯ĨåĪĩ 缸åħ³", + "éĥ¨ 主任", + "产åĵģ ç»ıçIJĨ", + "並 åIJĮæĦı", + "èIJ½ åħ¥", + "å±ıå¹ķ ä¸Ĭ", + "åħ¬åı¸ ç«łç¨ĭ", + "æį¢ åı¥è¯Ŀ", + "æį¢åı¥è¯Ŀ 说", + "ä½į æĸ¼", + "ä½ Ķ", + "åĩ» æĿĢ", + "缸 è¾ĥ", + "缸è¾ĥ äºİ", + "ç²½ åŃIJ", + "åįĹ æŀģ", + "宫 é¢Ī", + "è£ģ åijĺ", + "æĺİ ç»Ĩ", + "ä»·åĢ¼ éĵ¾", + "åĽĽä¸ª æĸ¹éĿ¢", + "æĥħåĨµ æĿ¥çľĭ", + "æĮij åīĶ", + "æ® ĺ", + "æŀģ åĬĽ", + "çĸij éļ¾", + "æĬµæĬĹ åĬĽ", + "æĢ¥ éĢŁ", + "æĪ Į", + "ä½İ ä¼°", + "éĹª è¿ĩ", + "æģ ¬", + "èµŀ æī¬", + "ä»ĸ å¦Ī", + "æĪIJ为 ä¸ĢåIJį", + "æ´Ĺ 礼", + "é¢Ħ计 å°Ĩ", + "åħĪè¿Ľ åįķä½į", + "è¼ Ķ", + "éĢĥ èĦ±", + "çİ° åŃĺ", + "èĢģèĻİ æľº", + "åįģä¸ĥ æĿ¡", + "åı¦ä¸Ģ åįĬ", + "温 æĥħ", + "åī¥ 离", + "ä¸ĸ è´¸", + "å®ĺ åı¸", + "å¾Ī å·®", + "éĹ´ è·Ŀ", + "请 注æĦı", + "åı² è¯Ĺ", + "åĪ© åĻ¨", + "è¿IJ ç®Ĺ", + "沦 为", + "該 使çĶ¨èĢħ", + "èĮ ¬", + "éĶ¦ 绣", + "åı² æĸĻ", + "çģµ æ´»æĢ§", + "èģĶ 社", + "æĹł åĬ©", + "æĬĹ æ°§åĮĸ", + "èıľ èĤ´", + "éĢł èĪ¹", + "æİī èIJ½", + "å¤į æŁ¥", + "åĭĥ åĭĥ", + "åij¼ 声", + "給 äºĪ", + "åIJĮäºĭ 们", + "ç½ °", + "è¯ķ æİ¢", + "åħ³éĶ® åŃĹ", + "æįIJ çĮ®", + "ç»Łè®¡ æķ°æį®", + "åĪĽ ä½ľèĢħ", + "ä¸ĭ åįĬ", + "ä¸ĭåįĬ åľº", + "æī¿æĭħ 责任", + "端 æŃ£", + "ç©¿ è¡£", + "ä¼ł çIJĥ", + "åĬ© éķ¿", + "åĩ ±", + "éķ¶ åµĮ", + "é£ŀ ç¿Ķ", + "è¾ĵ åįµ", + "è¾ĵåįµ 管", + "ä¸ĩ åħ¬éĩĮ", + "æݨ广 åºĶçĶ¨", + "å¿« æ¨Ĥ", + "ç§ ½", + "èī° å·¨", + "åIJ¬ å®Į", + "åĿļ 硬", + "奥 åľ°", + "å¥¥åľ° åĪ©", + "é¢ ĵ", + "èĻIJ å¾ħ", + "ä¾Ľ æ±Ĥ", + "éľī ç´ł", + "伪 è£ħ", + "乡 åľŁ", + "åĩ¡ æľ¬ç½ij", + "åĩ¡æľ¬ç½ij 注", + "ä¼Ĭ åĪ©", + "è¡¡ æ°´", + "æĽ´ åĥıæĺ¯", + "åĪĨéĴŁ å·¦åı³", + "è¦ı 模", + "äºĶ åĪĨéĴŁ", + "åºĹ åĬłçĽŁ", + "åĽ° éĽ£", + "åħ³ åģľ", + "æĢĿ 绪", + "åĴ½ åĸī", + "缸 符", + "çĥ¦ èºģ", + "æĻĤ æľŁ", + "åijĪ çı¾", + "解 æķ£", + "诱 导", + "éļĶ çĥŃ", + "çĮ ¶", + "åįĹ å®ĭ", + "æ·±åħ¥ äºĨ解", + "çŃĶ çĸij", + "æĺ¼ å¤ľ", + "åįĥ ä¼ı", + "åĬ³åĬ¡ æ´¾éģ£", + "红 è±Ĩ", + "åĿı äºĭ", + "çĤ¹ æ»´", + "å°±ä¸ļ å²Ĺä½į", + "约 åIJĪ", + "åħį éĻ¤", + "éĢĨ åĬ¿", + "éĩį éĩijå±ŀ", + "å®ĺ 宣", + "ä½İ å»ī", + "æģ¨ ä¸įå¾Ĺ", + "å¾Ĺ 天", + "å¾Ĺ天 çĭ¬", + "å¾Ĺ天çĭ¬ åİļ", + "ä¸Ģå°ģ ä¿¡", + "æĬ½ å¥ĸ", + "è¾Ĺ 转", + "çķĻ å®Ī", + "çķĻå®Ī åĦ¿ç«¥", + "çŃĶ åį·", + "å·¨ åŀĭ", + "æľĢ好 ä¸įè¦ģ", + "æµĻæ±Ł 大åѦ", + "æĨ ¨", + "æı¡ æīĭ", + "éĴĪ ç»ĩ", + "æİĴ 骨", + "çĤ ½", + "å°ģ è£ħ", + "åįĢ åŁŁ", + "空æ°Ķ åĩĢåĮĸ", + "åħī å½±", + "åĢĴ å¡Į", + "å§ļ æĺİ", + "æ¤į 被", + "åѦ åīį", + "åѦåīį æķĻèĤ²", + "èĬĿ åĬł", + "èĬĿåĬł åĵ¥", + "缩 æ°´", + "ä½ Ł", + "åľ¨çº¿ åĴ¨è¯¢", + "èµı æŀIJ", + "éĿĴ èĽĻ", + "æĬ± ä½ı", + "èĮĤ åIJį", + "åħ¨åĬĽ æīĵéĢł", + "åįļ士 åѦä½į", + "沧 å·ŀ", + "åĻ ¢", + "æĿĤ çī©", + "åĪ» çĶ»", + "æį ħ", + "å¾® éĩı", + "å¾®éĩı åħĥç´ł", + "ä¸Ģ åĽŀäºĭ", + "鸡 èĤī", + "åĪ©æ¶¦ çİĩ", + "æīį ç®Ĺ", + "å¾® å¦Ļ", + "棵 æłij", + "è´ª 婪", + "åĩı åĢ¼", + "梦 å¢ĥ", + "åı¯ è§Ĩ", + "åı¯è§Ĩ åĮĸ", + "广大 å¸Ĥæ°ij", + "ä¸ĵä¸ļ ä»İäºĭ", + "ç»ı 纬", + "ç´§ çĽ¯", + "çŁ¥ å·±", + "è¤ ļ", + "æĸĩåĮĸ åºķèķ´", + "åݦéŨ å¸Ĥ", + "临 港", + "对åħ¶ 羣å®ŀ", + "岸 è¾¹", + "è¦ĸ çĤº", + "æĬĹ çĻĮ", + "åĶIJ å®ĩ", + "ä¸įå¾Ĺ è¶ħè¿ĩ", + "å¨ģ æħij", + "æ¡Ĩæŀ¶ åįıè®®", + "èµ° ç§ģ", + "åĽ¢ å§Ķ", + "夸 大", + "æ¬ Ħ", + "ç¥ŀç»ı ç³»ç»Ł", + "æijĦå½± ä½ľåĵģ", + "èĬ ¥", + "å®ī åºĨ", + "æµ· 滨", + "æŀĦ æĢĿ", + "çīµ æĮĤ", + "åı ©", + "éĺIJ æĺİ", + "éģ ģ", + "ç²¾ æ²¹", + "ç©´ ä½į", + "æĬ¤ 身", + "æĬ¤èº« 符", + "æĮĩ å°İ", + "åŃĺåľ¨ ä¸Ģå®ļ", + "å¯Ĥ éĿĻ", + "æµ·å¤ĸ å¸Ĥåľº", + "éĿ ¡", + "综åIJĪ å¾ģ", + "ä¿ IJ", + "è¨Ī ç®Ĺ", + "æĺİ æľĹ", + "äºļ è¿IJ", + "äºļè¿IJ ä¼ļ", + "åīįçŀ» æĢ§", + "åĮ® ä¹ı", + "产ä¸ļ æī¶è´«", + "èĦij æµ·", + "èĦijæµ· ä¸Ń", + "åħļçļĦ é¢Ĩ导", + "åĪĺ éĤ¦", + "æµģ æĺŁ", + "æĵ Ĥ", + "æĶĢ çĻ»", + "åĴ Ķ", + "ä¸Ģä¸ĭåŃIJ å°±", + "è¯Ĭ æ²»", + "使 åĬ²", + "åīµ ä½ľ", + "éĵŃ è®°", + "éĴ± è´¢", + "æĹ¥æĬ¥ è®°èĢħ", + "çĥŁ çģ«", + "èĥľ è´Ł", + "åįļ 主", + "ä¸ŃåĽ½ èģĶéĢļ", + "ç½ijç«Ļ é¦ĸ页", + "å°± å¤Ł", + "å°±å¤Ł äºĨ", + "æīij åħĭ", + "å±ħ å§Ķä¼ļ", + "è° ¬", + "å®īåħ¨ äºĭæķħ", + "åķĨ çĶ¨è½¦", + "循çݯ ç»ıæµİ", + "æ· ¤", + "èĢĥ è¯ģ", + "å®Ŀ èĹı", + "å®Į ç»ĵ", + "çłĶåıij æĬķåħ¥", + "å² ij", + "æģŃ æķ¬", + "离 éĢĢä¼ij", + "æ°´ 墨", + "å© ¶", + "è¯Ĺ åı¥", + "å®ģæ³¢ å¸Ĥ", + "å¼± çĤ¹", + "åģľ çīĮ", + "奶 æ²¹", + "å¥ĩ纳 æ²³", + "æĨ Ĥ", + "社ä¼ļ å®ŀè·µ", + "è´Ŀ 壳", + "çłĤ æµĨ", + "èĪ¹ åıª", + "宣 æī¬", + "综åIJĪ æķ´æ²»", + "åĤ ij", + "æ°ijæĹı æĸĩåĮĸ", + "éĩį çİ°", + "积 æ·Ģ", + "åħ¬ çĦ¶", + "çħ ī", + "缸 èģļ", + "æ± ¾", + "纹 çIJĨ", + "çĩĥ çħ¤", + "æѤ ç§į", + "ç¾İ å¦Ĩ", + "åįĥ çĵ¦", + "çIJ Ľ", + "驾驶 è¯ģ", + "éĺ¶ æ¢¯", + "ä¸Ŀ ä¸Ŀ", + "å¾Īå¤ļ äºĭæĥħ", + "åħī éĺ´", + "èijĹä½ľ æ¬Ĭ", + "åħ§ éĥ¨", + "çĽ¸å¯¹ æĿ¥è¯´", + "éĸ Ĵ", + "éľĩ æħij", + "說 話", + "æĨ ij", + "ç«¥ è£ħ", + "ä½ıæĪ¿ åĴĮ", + "ä½ıæĪ¿åĴĮ åŁİ", + "å·²ç»ı è¶ħè¿ĩ", + "侦 å¯Ł", + "çŁ¿ çī©", + "ä¾Ľ 大家", + "çī¹ éĤĢ", + "ç¨ĭåºı åijĺ", + "çķľçī§ ä¸ļ", + "æ° ª", + "çij ª", + "åĢĴ åľ¨", + "åĢĴåľ¨ åľ°", + "æ¯ Ģ", + "梯 éĺŁ", + "æİ¥ èijĹ", + "æĬĹ èıĮ", + "è¤ ĩ", + "ç¬ Ļ", + "æ¯Ķ ä¸Ĭå¹´", + "鸡 汤", + "åŃ¦ä¹ł æĪIJ绩", + "æĸij æĸĵ", + "åħĪ 导", + "åĪĹ ä¸¾", + "è°ĥæŁ¥ æĺ¾ç¤º", + "æ© «", + "ä¹Ŀ åįģ", + "è°¢ 飵", + "è·¨è¶Ĭ å¼ı", + "女æĢ§ æľĭåıĭ", + "èIJ¥åħ» ä»·åĢ¼", + "å®ŀè·µ ç»ıéªĮ", + "èĭı å·ŀå¸Ĥ", + "çĵ¶ åŃIJ", + "æĸ° çļĦä¸Ģ", + "æĸ°çļĦä¸Ģ å¹´", + "æĺİ æĻ°", + "å®ł çĪ±", + "åŃŠ第", + "æľĹ 诵", + "纳 æĸ¯", + "éĢĨ è¡Į", + "è«ĭ æĤ¨", + "è«ĭæĤ¨ æıIJä¾Ľ", + "èĥ¸ æĢĢ", + "第ä¸ĥ å±Ĭ", + "强 壮", + "代 åŃķ", + "汶 å·Ŀ", + "家 åĸ»", + "家åĸ» æĪ·", + "家åĸ»æĪ· æĻĵ", + "èħ ®", + "åIJ¯ 迪", + "æĹł éļľç¢į", + "èĻķçIJĨ åıĬ", + "æĿ¥ åİĨ", + "å®ŀ åĬ¡", + "ä¹Ł éļıä¹ĭ", + "æĬĢèĥ½ åŁ¹è®Ń", + "åѤ ç«ĭ", + "åī ģ", + "éĥ´ å·ŀ", + "æĶ¶ æķĽ", + "éł» éģĵ", + "èį£ 幸", + "èİ« è¿ĩäºİ", + "æѤ æĻĤ", + "纪å§Ķ çĽij", + "纪å§ĶçĽij å§Ķ", + "缸 éĤ»", + "åı¦ä¸Ģ è¾¹", + "çªĴ æģ¯", + "æľīå¾Īå¤ļ ç§į", + "æ¯ı éĢ¢", + "éĹ® ä¸ĸ", + "ç´¯ ç´¯", + "éĿĴæĺ¥ æľŁ", + "è·¯ åĨµ", + "åħĭ èݱ", + "è¿Ħä»Ĭ 为æŃ¢", + "æĥĬ å¥ĩ", + "è·¨ 度", + "éħ¿ éĢł", + "åĩ ĭ", + "è¿ij ä¸īå¹´", + "åĨħ 马", + "åĨħ马 å°Ķ", + "æı į", + "è¿Ľå±ķ æĥħåĨµ", + "èĮ §", + "æľīåºı æİ¨è¿Ľ", + "æĢ» åĨłåĨĽ", + "æĪIJ绩 åįķ", + "éĽ»è©± åıĬ", + "ç´§å¯Ĩ ç»ĵåIJĪ", + "åºĬ ä½į", + "é¹ Ĭ", + "æķ£åıij çĿĢ", + "åĭŁ èµĦ", + "æ°¨ éħ¸", + "彩 ç¥ŀ", + "è®Ģ åıĸ", + "éĩį 温", + "ä¸Ń åŃĺåľ¨çļĦ", + "ç¾İ éºĹ", + "ä¸įæĸŃ å¢ŀåĬł", + "è½® æµģ", + "æİ¥ åIJ¬", + "å¹´ 产åĢ¼", + "åįĥ åħĭ", + "æĪĺåľº ä¸Ĭ", + "çħ§ 顧", + "å¹²éĥ¨ éĺŁä¼į", + "åį° ç«ł", + "ä¸Ģèĩ´ æĢ§", + "è¿ŀ å¤ľ", + "åħħ è£ķ", + "é»ij åIJįåįķ", + "åĩĢ æ°´", + "ä¸Ģ大 æĹ©", + "åĮħ 袱", + "çĬ¯ è§Ħ", + "çIJĨ è«ĸ", + "æŀģ æĺĵ", + "éª ¸", + "å¨ĺ å¨ĺ", + "åĽ¢ åľĨ", + "亿åħĥ 以ä¸Ĭ", + "åĪ©çĶ¨ æĤ¨çļĦ", + "带æĿ¥ æĽ´å¤ļ", + "ä¸Ń央 空è°ĥ", + "æľĪ èĸª", + "çĮľ æĥ³", + "åĪº 客", + "ä½ľ æģ¯", + "åįķ è°ĥ", + "äºĴ åĪ©", + "å¦Ĥæľī ä¾µæĿĥ", + "å°ı å·§", + "åįģ åł°", + "åĵĪåĵĪ åĵĪåĵĪ", + "è¾¹ éĻħ", + "æłĩ è¯Ń", + "åĪĩåħ¥ çĤ¹", + "éĢĨ è¢Ń", + "è¯ķ åīĤ", + "绿 è±Ĩ", + "è® ļ", + "åŁºçĿ£ å¾Ĵ", + "å£ ¬", + "åħ¨ æĺİæĺŁ", + "éĢī ç§Ģ", + "èĪĮ å°ĸ", + "ä¸įåIJĮ ç±»åŀĭ", + "çĥŁ åĽ±", + "çģµ æ°Ķ", + "åĮº 管å§Ķä¼ļ", + "åĨľ åī¯", + "åĨľåī¯ 产åĵģ", + "èĶļ æĿ¥", + "沪 æĮĩ", + "åħ»æ®ĸ æĪ·", + "æĸĹ å¿Ĺ", + "é¦ĸ é¢Ĩ", + "è¡Ģ èħ¥", + "åĬł ç´§", + "ä¸Ģèĩ´ 好è¯Ħ", + "第ä¸ī èĬĤ", + "æī¬ å°ĺ", + "交éĢļ æŀ¢çº½", + "鼶 ç¢İ", + "é»ij æ´ŀ", + "çľĭ ä¸įæĩĤ", + "å±ŀ å®ŀ", + "主 åŁİåĮº", + "å¨ Ľ", + "å¨Ľ æ¨Ĥ", + "ç¬ij æĦı", + "èĻ¹ æ¡¥", + "åIJĦ个 çݯèĬĤ", + "çķ¥ å¾®", + "èĢķ èĢĺ", + "æľ¬ åľºæ¯ĶèµĽ", + "æĪIJ è´¥", + "éĢī èĤ¡", + "èªŀ è¨Ģ", + "çŃĶ 辩", + "èĩª ä¹ł", + "æ£ º", + "ä¸ĩ 欧åħĥ", + "åģľ å·¥", + "对åħ¶ è¿Ľè¡Į", + "积æŀģ éħįåIJĪ", + "ä¹¾ åĿ¤", + "å¦ĸ æĢª", + "èļĮ åŁł", + "èµĦ产 è¯Ħä¼°", + "è°ĥ çļ®", + "éĻ¤ å¤ķ", + "åĽ´ å¢Ļ", + "æľį å½¹", + "æ·± æ¸Ĭ", + "é¢Ħ åĪ¶", + "ç ĥ½", + "å®ī 稳", + "建 æŀĦ", + "çĭĻ åĩ»", + "主åĭķ 註åĨĬ", + "éĥ½æľī èĩªå·±", + "æİĴåIJį 第ä¸Ģ", + "麻 è¾£", + "çĢ ļ", + "çĥŁèĬ± çĪĨ", + "çĥŁèĬ±çĪĨ 竹", + "èĩªçĦ¶ ä¿ĿæĬ¤", + "ä»Ļ å¢ĥ", + "为äºĨ éģ¿åħį", + "åĨ· åºĵ", + "解æĶ¾ æĢĿæĥ³", + "åĪĿ äºĮ", + "ä½ĵ è´´", + "é¦ĸ å¯Į", + "迪 æĭľ", + "æļĤ ç¼ĵ", + "æĶ¯æĮģ åĬĽåº¦", + "侦 æİ¢", + "马 åĪº", + "åĮĹ æ±½", + "ç¹ ŀ", + "è°İ è¨Ģ", + "éĢ£ çºĮ", + "å· ³", + "ä»»ä½ķ æŶåĢĻ", + "车 èģĶç½ij", + "åįķ 项", + "å¸Ń åį·", + "建çŃij æĿIJæĸĻ", + "ä¸Ńç§ĭ èĬĤ", + "ç¡ķ士 çłĶ究", + "ç§ģ ç«ĭ", + "åħļåĴĮ æĶ¿åºľ", + "æľ¬æ¬¡ 交æĺĵ", + "èººåľ¨ åºĬä¸Ĭ", + "ç½ijåıĭ è¯Ħ论", + "å¦ Ŀ", + "害 ç¾ŀ", + "åħ¬ç«ĭ åĮ»éĻ¢", + "ä¸ ŀ", + "çĶŁçī© è´¨", + "åºĶ éĤĢ", + "æĬ½ åıĸ", + "åĩł å¼ł", + "æijĺ ç¼ĸ", + "ç»ĺ æľ¬", + "详 解", + "强 硬", + "æľĢ åħĪè¿ĽçļĦ", + "æĭĽ èĤ¡", + "æĭĽèĤ¡ 书", + "åįĥ æĸ¹", + "åįĥæĸ¹ çĻ¾", + "åįĥæĸ¹çĻ¾ 计", + "éħį éŁ³", + "驾 çħ§", + "å¾ģ æĪĺ", + "èªĵ è¨Ģ", + "æĭľ å¸Ī", + "æĭľå¸Ī åѦ", + "æĭľå¸ĪåѦ èīº", + "æĬ± åĽ¢", + "ç±³ ç²ī", + "éĿŀ常 éĢĤåIJĪ", + "èĪª æµ·", + "å±¥ 约", + "åįģåħ« æĿ¡", + "éĶ» éĢł", + "éĩįè¦ģ 举æݪ", + "åıijæĮ¥ ä½ľçĶ¨", + "æ· ļ", + "人 社", + "人社 å±Ģ", + "è¯ķçĤ¹ å·¥ä½ľ", + "éĺľ éĺ³", + "æ¡ĥ åľĴ", + "æ°ij ä¼ģ", + "æ´ģ çĻ½", + "è´µ 宾", + "åħ¬ 社", + "è§ī æĤŁ", + "è®°å¿Ĩ åĬĽ", + "æľĥåĵ¡ 註åĨĬ", + "æѤ æ¡Ī", + "麻 çĹ¹", + "çı Ģ", + "æĸ© èİ·", + "çĶ· åŃ©åŃIJ", + "å±ĢéĻIJ äºİ", + "åĭĺ æŁ¥", + "åIJĥ 饱", + "èĬ¬ åħ°", + "æ£ķ èī²", + "ç¦ı ç¥ī", + "çĶ³ èĬ±", + "æµ· çĽĹ", + "èĶ ij", + "æĸĩ åѸ", + "æ´»æĢ§ çĤŃ", + "缴 éĢļ车", + "è°¢ éĤĢ", + "躺 çĿĢ", + "åľ ĥ", + "æ¯ıæĹ¥ ç»ıæµİ", + "åħ¬åħ± æĸĩåĮĸ", + "讲 æķħäºĭ", + "å¯Ł çľĭ", + "æĤł éĹ²", + "åľ° åĿª", + "æ¶Į çİ°åĩº", + "é«ĺçŃī éĻ¢æł¡", + "èĮĦ åŃIJ", + "éĺ² åį«", + "ä¾ĭ è¡Į", + "æĺ¾ éľ²", + "æĸ° 常æĢģ", + "ç»Ŀ ä½³", + "å¯Į æ°ij", + "以 人æ°ij", + "以人æ°ij 为", + "éĤ¢ åı°", + "å±ķ æ¼Ķ", + "çĻ¼ å¸ĥ", + "è´Ł è½½", + "åģı 离", + "æ°¸ éģł", + "éĩįè¦ģ åİŁåĽł", + "åįıä¼ļ ä¼ļåijĺ", + "éļ¾ æ°ij", + "çĶŁäº§ 车éĹ´", + "çģµ åĬ¨", + "两年 åīį", + "æĸ¹ åľĨ", + "æ´» ä¸ĭåİ»", + "ä¸ĸçķĮ è§Ĥ", + "éªĹ åıĸ", + "ç¾İ è²Į", + "èĥ½ çľĭåĩº", + "çĻ¼ æı®", + "è§Ĥ å½±", + "åī ĥ", + "åIJĪèµĦ åħ¬åı¸", + "å© §", + "å¹² æű", + "åħŃ ä¸ªæľĪ", + "尤为 éĩįè¦ģ", + "èĤ ½", + "秦 åĽ½", + "æīĺ ç¦ı", + "建çŃij å¸Ī", + "åįĩ级 æĶ¹éĢł", + "å°ı é¢Ŀ", + "å°ıé¢Ŀ 贷款", + "两个 ç»´æĬ¤", + "æĭį æĭį", + "åı¯ çĸij", + "æį¢ åıĸ", + "æѦ 士", + "èµĸ 以", + "èµĸ以 çĶŁåŃĺ", + "æĮ ļ", + "殿 åłĤ", + "èĩªçĦ¶ çķĮ", + "ç£ģ åľº", + "å¦Ĥä½ķ çľĭå¾ħ", + "ä»ĬæĹ¥ 头æĿ¡", + "西 åŁŁ", + "èİ· è¯Ħ", + "風 æł¼", + "ä¿Ħ åĽ½", + "æīĵ æĭ¼", + "å®£ä¼ł çīĩ", + "å¾Ī æĸ¹ä¾¿", + "ä¾Ľç»Ļ 侧", + "纪念 ç¢ij", + "毫 åħĭ", + "èĬ³ é¦Ļ", + "å·¥åķĨ éĵ¶è¡Į", + "请 çĤ¹åĩ»", + "ç¼ ª", + "æĹłæķ° 次", + "èį¯ å¸Ī", + "èħ ¸", + "游 èīĩ", + "åĮ ¾", + "å·¡ èĪª", + "æ²»çIJĨ ä½ĵç³»", + "èIJ¥éĢł èī¯å¥½", + "æ·· æ·Ĩ", + "éĢļ çķħ", + "åĬ³ ç´¯", + "ä»ĵ ä½į", + "å¢ŀ éķ·", + "éļIJ 约", + "æĿĤå¿Ĺ 社", + "åħ» èĤ²", + "åı¯èĥ½ åıijçĶŁ", + "èĢĥ 試", + "西 侧", + "åĬł åĢį", + "主æĮģ åı¬å¼Ģ", + "çķ¢ ç«Ł", + "éĹ® 询", + "æµ· æ£ł", + "èĹ ©", + "注æĺİ æĿ¥æºIJ", + "æ£Ģ çĸ«", + "请 åģĩ", + "æĬļ æij¸", + "èĵĦ çĶµæ±ł", + "è·Ł ä¸įä¸Ĭ", + "çݰ代 社ä¼ļ", + "çŃ¹ èµĦ", + "ä½ĵèĤ² 彩票", + "延 误", + "è¾Ľ è¾£", + "éĿ¢ 容", + "åį° è®°", + "çģŃ äº¡", + "ç´ł é£Ł", + "åħ´ èĩ´", + "éľĢè¦ģ çĶ¨", + "éľĢè¦ģçĶ¨ åĪ°", + "å®Ŀ å¦Ī", + "ç£ĭ åķĨ", + "éļ¶ å±ŀ", + "è´¡çĮ® åĬĽéĩı", + "åħ¬åħ± èµĦæºIJ", + "大 éĺª", + "åĨĽ è®Ń", + "æĤ¬ 念", + "社ä¼ļ 稳å®ļ", + "å¹²äºĭ åĪĽä¸ļ", + "æľī æĿ¡ä»¶", + "æľīæĿ¡ä»¶ çļĦ", + "ä¸Ģå¹´ ä¸Ģ度", + "åİ ¥", + "强 奸", + "豪 车", + "æİĮ æŁľ", + "æ°´åĪ© å·¥ç¨ĭ", + "å³ ª", + "积æŀģ ä½ľçĶ¨", + "æµ· æ·Ģ", + "æµ·æ·Ģ åĮº", + "çĥŃ æĴŃ", + "åĿļæĮģ ä¸įæĩĪ", + "åıĮ èĦļ", + "绣 æĪĺ", + "ä»»ä½ķ 人éĥ½", + "åľ°ä¸ĭ 室", + "åĨ¶ çĤ¼", + "è°ħ 解", + "æ¸Ķ èĪ¹", + "太éĺ³ åŁİ", + "被 æįķ", + "计ç®Ĺ åĻ¨", + "西 åĮ»", + "èĪĴ å¿ĥ", + "æ¡ ¦", + "éģ ²", + "åĬ ij", + "è¨ Ĺ", + "èİ º", + "åĸ ¬", + "çĵ ¯", + "åĺ ĺ", + "åł ķ", + "æķ Ŀ", + "åij ¦", + "èĭ ŀ", + "æŃ ¹", + "æĵ ¬", + "æ£ Ħ", + "èĪ µ", + "å¥ ª", + "çļ ĭ", + "æĶ ¸", + "åľ ©", + "ç¤ Ļ", + "ç¢ ĺ", + "éı Ī", + "æĦ ķ", + "ç¹ ³", + "èĺ ¸", + "è² Ĥ", + "æ¼ ²", + "æij ¹", + "æĶ Ŀ", + "åŃ ¢", + "èķ Ń", + "é¨ °", + "æ½ ¼", + "éħ °", + "æĴ ¥", + "è¹ ¬", + "é¨ Ļ", + "è¸ ¹", + "éģ IJ", + "çĺ Ģ", + "èĽ ¤", + "æĤ ĸ", + "çĴ ŀ", + "ç£ IJ", + "æİ °", + "è¾ Ĭ", + "å¾ ij", + "æİ ĸ", + "éģ ŀ", + "éĤ ¸", + "éĽ ı", + "æĨ İ", + "æľ ½", + "çį »", + "ç® Ķ", + "è¤ ¶", + "æļ ¢", + "æĺ µ", + "çı Ĥ", + "æĤ ¸", + "åģ µ", + "åĻ ľ", + "å£ ¯", + "æĴ ®", + "æģ į", + "å© ķ", + "ç¯ ±", + "éĺ Ļ", + "çī ł", + "è£ ĺ", + "è³ ¢", + "éĩ ľ", + "éĵ ł", + "èİ ĺ", + "æ® Ĩ", + "çĻ ¸", + "è´ ı", + "ç² ±", + "å« ¡", + "åĨ ¢", + "è¤ Ĵ", + "æĩ Ĭ", + "éľ ĵ", + "å¡ µ", + "æĭ £", + "å» Ł", + "é£ ½", + "é¢ Į", + "åļ İ", + "æ· º", + "èĨ ł", + "åİ Ń", + "åļ ĩ", + "åij ĥ", + "çĴ ĭ", + "çŃ ±", + "æĭ ·", + "èį §", + "éĶ °", + "åŃ °", + "èĵ ĵ", + "èĨ ½", + "æŀ ī", + "åĸ ½", + "çĽ Ķ", + "çŃ IJ", + "ç¾ ļ", + "è ħĮ", + "è¾ «", + "æ³ ĵ", + "çĶ ¬", + "èŁ ²", + "åĸ ª", + "å¦ ĵ", + "è¬ Ģ", + "çĤ Ĭ", + "æĽ ľ", + "æ± IJ", + "è´ Ī", + "èį Ģ", + "æĬ ł", + "ç¢ ¾", + "æ« ĥ", + "éŀ ł", + "èij Ĩ", + "ç¥ ¯", + "å½ Ŀ", + "é¦ į", + "åĮ £", + "æľ Ń", + "åĿ Ĥ", + "ä¿ ij", + "èĵ ®", + "çij Ľ", + "æī ī", + "èĩ Ł", + "è² «", + "çİ ¥", + "æ· ¼", + "åİ ²", + "é³ Į", + "å³ Ń", + "åij Ľ", + "é §", + "é§ IJ", + "éģ ·", + "ä¿ ª", + "æĢ Ĥ", + "è¾ į", + "å± į", + "åĭ ģ", + "å¥ ļ", + "éļ ħ", + "éĴ ´", + "è¼ Ŀ", + "å® ¦", + "èIJ ĥ", + "çĺ ĭ", + "æĨ ¶", + "æĤ ħ", + "è¾ Ļ", + "åij ľ", + "çł º", + "éĢ ŀ", + "æµ ļ", + "éĸ £", + "èĸ ©", + "éĻ ĭ", + "çĤ Ļ", + "èª ķ", + "ä¸ Ł", + "é¹ ½", + "ç± Į", + "è´ °", + "éĭ ª", + "çľ ©", + "æĴ IJ", + "èĨ º", + "éŀ ĺ", + "ç¾ ²", + "çª ®", + "ç´ IJ", + "æ® ´", + "çº ¾", + "èº į", + "ç´ ĭ", + "çĦ ĸ", + "çĶ º", + "çī ½", + "çĤ ¯", + "ç¼ Ķ", + "æ¯ ĵ", + "å¬ °", + "æ¢ §", + "äº Ł", + "è¢ ħ", + "çį Ħ", + "è¿ ¥", + "æ¼ ¾", + "çĿ ij", + "ç¸ ¾", + "é¦ ĭ", + "é¤ ħ", + "æ ¹Ħ", + "æĺ ĩ", + "æŀ Ń", + "èĸ °", + "æŁ ij", + "æ¦ »", + "åĻ Ĺ", + "åĻ ´", + "æ£ £", + "åĶ §", + "çĨ ¹", + "è¼ ¯", + "å¢ Ł", + "é² ²", + "æĪ Ľ", + "èī ¦", + "èĬ ®", + "åĺ Ł", + "å¸ ¥", + "å¿ »", + "çĮ Ŀ", + "å¯ µ", + "è³ ¦", + "èĽ ¾", + "æ» ¾", + "çĤ ķ", + "éĵ ¬", + "èĴ ¿", + "éĴ ¨", + "çĥ Ļ", + "ç² ķ", + "æĥ ¦", + "æº §", + "é¢ į", + "éħ £", + "å³ ¦", + "ç± ģ", + "çĥ ĥ", + "åĨ Ĺ", + "åı ģ", + "çĽ §", + "ç½ µ", + "éĴ Ĺ", + "å¬ ī", + "è° ı", + "ç³ §", + "è¾ Ń", + "æ· ¬", + "èŁ Ĵ", + "è¯ ©", + "è¦ ĥ", + "çĻ ĸ", + "é½ Ĵ", + "çĪ IJ", + "ç® į", + "ç¼ İ", + "ç£ º", + "è¯ «", + "è¤ ²", + "æĵ ł", + "èIJ ¦", + "çĿ ¬", + "è° į", + "éĦ °", + "æł ¾", + "é¡ ı", + "ç¸ ±", + "æ¡ ¨", + "éĨ ¬", + "è¥ ²", + "è® ª", + "å© º", + "èį Ł", + "åĮ Ŀ", + "çĨ ł", + "èĽ Ĭ", + "æ¸ ļ", + "å´ ½", + "é² ¤", + "åķ °", + "åĮ ķ", + "ä¸ IJ", + "è® ¥", + "åı ½", + "åı ¼", + "çļ ¿", + "è¿ Ĥ", + "åIJ Ĩ", + "å± ¹", + "èĩ ¼", + "è® ¹", + "é© ®", + "çº «", + "æ± ŀ", + "æĬ ¡", + "èĭ ĩ", + "åIJ ł", + "åIJ Ń", + "åIJ ®", + "å² ĸ", + "ä½ ĥ", + "çĭ Ī", + "åº ĩ", + "åIJ Ŀ", + "éĹ °", + "æ± ¹", + "å¿ ±", + "æĭ Ħ", + "æĭ Ĺ", + "èĮ ī", + "èĭ Ľ", + "èĮ ģ", + "çŁ ¾", + "èĻ ı", + "åij »", + "åĴ Ħ", + "å¿ ¿", + "èĤ ®", + "çĭ ŀ", + "çĸ Ł", + "çĸ Ļ", + "çĸ ļ", + "æ³ ŀ", + "å¸ ļ", + "å± ī", + "è¿ ¢", + "é© ¹", + "ç İ·", + "çıĬ ó", + "çıĬó ł", + "çıĬół Ħ", + "çıĬółĦ ģ", + "æĮ İ", + "æĭ ´", + "åŀ Ľ", + "èį ¤", + "æ® ĥ", + "çĽ ¹", + "åĵ Ĩ", + "è´ »", + "æ¯ ¡", + "çĭ °", + "çĭ ¡", + "æŁ Ĵ", + "æģ ĥ", + "è¯ ¬", + "è¢ Ħ", + "è¯ ²", + "èļ ¤", + "èĢ Ļ", + "åŁ Ĥ", + "æį İ", + "æį Į", + "æ¢ Ĩ", + "é ħĮ", + "çł ¾", + "æ® ī", + "åĶ ł", + "æĻ Į", + "èļ £", + "èļ ª", + "èļ ĵ", + "é¸ ¯", + "åĶ ģ", + "åĶ Ĩ", + "åĢ Ķ", + "èĪ Ģ", + "è± º", + "èĥ °", + "é¸ µ", + "é¸ ³", + "é¦ ģ", + "ç¾ Ķ", + "æ¶ £", + "æ¶ ķ", + "æĤ ¯", + "è¯ ½", + "è° Ĩ", + "ç¥ Ł", + "ç» ¢", + "æį º", + "æį ¶", + "æį »", + "æİ Ĥ", + "èı ł", + "èIJ ¤", + "éħ Ĺ", + "çľ ¶", + "åķ Ħ", + "èļ ¯", + "èĽ Ģ", + "åĶ ¬", + "å¸ ·", + "éĵ IJ", + "éĵ Ľ", + "åģ İ", + "å¾ Ļ", + "èĦ ¯", + "è± ļ", + "çĮ ĸ", + "çĹ Ĭ", + "æ¶ ®", + "æĥ Ń", + "æĤ ´", + "æĥ ĭ", + "è° ļ", + "æı ©", + "æIJ Ģ", + "æIJ Ķ", + "æ¦ Ķ", + "æ¤ Ń", + "éĽ ³", + "åĸ ³", + "è· Ľ", + "èľ ĵ", + "èľ Ĵ", + "é¹ ĥ", + "éĶ Ħ", + "çĶ ¥", + "çŃ ı", + "çĮ ©", + "çĮ ¬", + "çĮ ¾", + "çĹ ¢", + "çĹ ª", + "æĥ °", + "çª ĺ", + "è° ¤", + "éļ ĺ", + "å© ¿", + "é¹ ī", + "çij Ļ", + "æĸ Ł", + "æ¤ ¿", + "éħ ª", + "éĽ ¹", + "åĹ ¦", + "è· ·", + "è· º", + "è· ¤", + "èľ Ī", + "èľ Ĺ", + "å¹ Į", + "é¦ ı", + "èª Ĭ", + "æ¼ ĵ", + "è¤ Ĥ", + "èĶ Ĺ", + "èĶ ¼", + "åħ ¢", + "è£ ³", + "èľ »", + "èĿ ĩ", + "åĺ Ģ", + "éĶ ¹", + "ç® ķ", + "ç® ©", + "çĺ ©", + "çĺ Ł", + "æ¼ ±", + "å¯ ¥", + "éª ¡", + "æĴ µ", + "æĴ ¬", + "è± Į", + "åĺ ¹", + "èĿ ł", + "èĿ Į", + "èĿ Ĺ", + "èĿ Ļ", + "éķ IJ", + "ç¨ ¼", + "ç¯ ĵ", + "èĨ Ľ", + "é² «", + "çĺ ª", + "é² ¨", + "æĨ Ķ", + "ç¿ ©", + "è¤ ¥", + "ç¼ Ń", + "åĻ ©", + "çĵ ¢", + "éľ İ", + "è¸ ±", + "è¹ Ĥ", + "èŁ Ĩ", + "é¹ ¦", + "ç¯ ¡", + "çĺ ¸", + "çª ¿", + "ç¼ °", + "èĹ IJ", + "è¹ ĭ", + "èŁ ĭ", + "èŁ Ģ", + "èµ ¡", + "èĩ Ĭ", + "é³ Ħ", + "ç³ ł", + "æĩ ¦", + "åļ £", + "éķ °", + "é³ į", + "ç° ¸", + "çĻ £", + "é³ ĸ", + "é¬ ĵ", + "èł ķ", + "éľ ¹", + "èº ı", + "é» ¯", + "çĵ ¤", + "çŁ Ĺ", + "ä¹ Ĥ", + "ä¹ ľ", + "åħ Ģ", + "å¼ ĭ", + "åŃ ij", + "åŃ ĵ", + "å¹ º", + "äº ĵ", + "å »¿", + "ä¸ ı", + "åį ħ", + "ä» ĥ", + "ä» ī", + "ä» Ĥ", + "åĪ Ī", + "çĪ »", + "åį ŀ", + "éĹ ©", + "è® £", + "å¤ ¬", + "çĪ ¿", + "æ¯ ĭ", + "éĤ Ĺ", + "éĤ Ľ", + "èī ½", + "èī ¿", + "åı µ", + "ä¸ ķ", + "åĮ ľ", + "åĬ ¢", + "åį Ł", + "åı ±", + "åı »", + "ä» ¨", + "ä» Ł", + "ä» ¡", + "ä» «", + "ä» ŀ", + "åį ®", + "æ° IJ", + "çĬ °", + "åĪ į", + "éĤ Ŀ", + "éĤ Ļ", + "è® ¦", + "è® §", + "è® «", + "å° »", + "éĺ ¡", + "å° ķ", + "å¼ ģ", + "èĢ Ĵ", + "çİ İ", + "çİ ij", + "åľ ¬", + "æī ¦", + "åľ ª", + "åľ ¹", + "æī ª", + "åľ ®", + "åľ ¯", + "èĬ Ĭ", + "èĬ į", + "èĬ Ħ", + "èĬ ¨", + "èĬ ij", + "èĬ İ", + "èĬ Ĺ", + "äº ĺ", + "åİ į", + "å¤ ¼", + "æĪ į", + "å° ¥", + "ä¹ ©", + "æĹ ¯", + "æĽ ³", + "å² Į", + "å± º", + "åĩ ¼", + "åĽ ¡", + "éĴ ĩ", + "ç¼ ¶", + "æ° ĺ", + "æ° ĸ", + "çī Ŀ", + "ä¼ İ", + "ä¼ Ľ", + "ä¼ ¢", + "ä½ ¤", + "ä» µ", + "ä¼ ¥", + "ä¼ §", + "ä¼ ī", + "ä¼ «", + "åĽ Ł", + "æ± Ĩ", + "åĪ ĸ", + "å¤ Ļ", + "æĹ ®", + "åĪ İ", + "çĬ ·", + "çĬ ¸", + "èĪ Ľ", + "åĩ «", + "é Ĥ¬", + "é¥ §", + "æ± Ķ", + "æ± ľ", + "æ± Ĭ", + "å¿ ĸ", + "å¿ ı", + "è® ´", + "è® µ", + "è® ·", + "èģ ¿", + "èī ®", + "åİ ¾", + "å¦ ģ", + "çº ¡", + "çº £", + "çº ¥", + "çº ¨", + "çİ ķ", + "çİ Ļ", + "æĬ Ł", + "æĬ Ķ", + "åľ »", + "åĿ į", + "æĬ ĥ", + "㧠IJ", + "èĬ «", + "èĬ ¾", + "èĭ Ī", + "èĭ £", + "èĭ ĭ", + "èĬ ¼", + "èĭ Į", + "èĭ ģ", + "èĬ ©", + "èĬ ª", + "èĬ ¡", + "èĬ Ł", + "èĭ Ħ", + "èĭ İ", + "èĭ ¡", + "æĿ Į", + "æĿ ĵ", + "æĿ Ī", + "å¿ ij", + "åŃ Ľ", + "éĤ ´", + "éĤ ³", + "å¥ ģ", + "è± ķ", + "å¿ Ĵ", + "æ¬ ¤", + "è½ «", + "è¿ ĵ", + "éĤ ¶", + "å¿ IJ", + "åį £", + "éĤ º", + "æĹ °", + "åij ĭ", + "åij Ĵ", + "åij ĵ", + "åij Ķ", + "åij ĸ", + "æĹ ¸", + "åIJ ¡", + "èĻ ¬", + "åIJ ½", + "åIJ £", + "åIJ ²", + "å¸ ı", + "å² Ī", + "å² ĺ", + "åħ ķ", + "åĽ µ", + "åĽ «", + "éĴ Ĭ", + "éĴ ĭ", + "é ĴĮ", + "è¿ ķ", + "æ° Ļ", + "æ° ļ", + "çī ¤", + "ä½ ŀ", + "ä½ ļ", + "ä½ Ŀ", + "ä½ Ĺ", + "å½ ·", + "ä½ ĺ", + "ä½ ¥", + "è± ¸", + "åĿ Į", + "èĤ Ł", + "å¥ Ĥ", + "åĬ ¬", + "çĭ ģ", + "é¸ ł", + "é¥ ¨", + "é¥ ©", + "é¥ «", + "é¥ ¬", + "åº ij", + "åº ĭ", + "çĸ Ķ", + "çĸ ĸ", + "èĤ ĵ", + "éĹ ±", + "éĹ ³", + "çĤ Ģ", + "æ² £", + "æ² ħ", + "æ² Ķ", + "æ² ¤", + "æ² ı", + "æ² ļ", + "æ± ©", + "æ± ¨", + "æ² ¨", + "æ± ´", + "æ² Ĩ", + "æ² ©", + "æ³ IJ", + "æĢ ĥ", + "æĢ Ħ", + "å¿ ¡", + "å¿ ¤", + "å¿ ¾", + "æĢ ħ", + "å¿ ª", + "æĢ Ĩ", + "å¿ Ń", + "å¿ ¸", + "è¯ Ĥ", + "è¯ ĥ", + "è¯ ħ", + "è¯ ĭ", + "è¯ Į", + "è¯ Ĵ", + "éĻ Ĥ", + "éĻ ī", + "å¦ ©", + "å¦ ª", + "å¦ £", + "å¦ Ĺ", + "å¦ «", + "å§ Ĵ", + "å¦ ¤", + "åĬ Ń", + "åĪ Ń", + "éĤ °", + "çº Ń", + "çº °", + "çº ´", + "çİ ¡", + "çİ Ń", + "çİ ł", + "çİ ¢", + "çİ ¦", + "çĽ Ĥ", + "å¿ Ŀ", + "åĮ ¦", + "åĿ ©", + "æĬ ¨", + "æĭ ¤", + "åĿ «", + "æĭ Ī", + "åŀ Ĩ", + "æĬ »", + "åĬ ¼", + "æĭ ĥ", + "æĭ Ĭ", + "åĿ ¼", + "åĿ »", + "㧠Ł", + "åĿ ¨", + "åĿ Ń", + "æĬ ¿", + "åĿ ³", + "èĭ ·", + "èĭ ¤", + "èĮ ı", + "èĭ «", + "èĭ ľ", + "èĭ ´", + "èĭ Ĵ", + "èĭ ĺ", + "èĮ Į", + "èĭ »", + "èĭ ĵ", + "èĮ ļ", + "èĮ Ĩ", + "èĮ ij", + "èĮ ĵ", + "èĮ Ķ", + "èĮ ķ", + "è ĮĢ", + "èĭ ķ", + "æŀ ¥", + "æŀ ĩ", + "æĿ ª", + "æĿ ³", + "æŀ §", + "æĿ µ", + "æŀ ¨", + "æŀ ŀ", + "æŀ ĭ", + "æĿ »", + "æĿ ·", + "æĿ ¼", + "çŁ ¸", + "ç łĢ", + "åĪ ³", + "å¥ Ħ", + "æ® ģ", + "éĥ ı", + "è½ Ń", + "éĥ ħ", + "é¸ ¢", + "çĽ ±", + "æĺ Ļ", + "æĿ ²", + "æĺ ĥ", + "åĴ Ĥ", + "åij ¸", + "æĺ Ģ", + "æĹ »", + "æĺ ī", + "çĤ ħ", + "çķ Ģ", + "èĻ ®", + "åĴ Ģ", + "åij ·", + "é» ¾", + "åij ±", + "åij ¤", + "åĴ Ĩ", + "åĴ Ľ", + "åij ¶", + "åij £", + "åĴ Ŀ", + "å² ¢", + "å² ¿", + "å² ¬", + "å² «", + "å¸ Ļ", + "å² £", + "å³ ģ", + "åĪ ¿", + "å² ·", + "åī Ģ", + "å¸ Ķ", + "å³ Ħ", + "æ² ĵ", + "åĽ ¹", + "ç½ Ķ", + "éĴ į", + "éĴ İ", + "éĴ ı", + "éĴ Ĵ", + "éĴ ķ", + "éĤ ¾", + "è¿ ®", + "çī ¦", + "ç« º", + "è¿ ¤", + "ä½ ¶", + "ä¾ ij", + "ä¾ ī", + "èĩ ¾", + "ä¾ Ĺ", + "ä¾ ı", + "ä¾ ©", + "ä½ »", + "ä½ ¾", + "ä¾ ª", + "ä½ ¼", + "ä½ ¯", + "ä¾ ¬", + "å¸ Ľ", + "ä¾ Ķ", + "å¾ Ĥ", + "åĪ ½", + "éĥ Ħ", + "ç± ´", + "çĵ ®", + "æĪ Ĺ", + "èĤ ¼", + "äı Ŀ", + "èĤ ±", + "èĤ «", + "è¿ ©", + "éĥ ĩ", + "çĭ İ", + "çĭ į", + "çĭ Ĵ", + "åĴ İ", + "é¥ ¯", + "é¥ ´", + "åĨ ½", + "åĨ ¼", + "åº ĸ", + "çĸ ł", + "çĸ Ŀ", + "åħ ĸ", + "åĬ ¾", + "ð¬ ī", + "ð¬ī ¼", + "çĤ ĺ", + "çĤ Ŀ", + "çĤ Ķ", + "æ³ Ķ", + "æ² Ń", + "æ³ ·", + "æ³ ±", + "æ³ ħ", + "æ³ ł", + "æ³ º", + "æ³ ĸ", + "æ³ «", + "æ³ ®", + "æ² ±", + "æ³ ¯", + "æĢ Ļ", + "æĢ µ", + "æĢ ¦", + "æĢ Ľ", + "æĢ ı", + "æĢ į", + "ã ¤", + "㤠ĺ", + "æĢ ©", + "æĢ «", + "æĢ ¿", + "å® ķ", + "ç© ¹", + "å® ĵ", + "è¯ ĵ", + "è¯ Ķ", + "è¯ ĸ", + "è¯ ĺ", + "æĪ ¾", + "è¯ Ļ", + "æĪ ½", + "éĥ ĵ", + "è¡ ©", + "ç¥ Ĩ", + "ç¥ İ", + "ç¥ ĩ", + "è¯ ľ", + "è¯ Ł", + "è¯ £", + "è¯ ¤", + "è¯ §", + "è¯ ¨", + "æĪ ķ", + "éĻ Ķ", + "å¦ ²", + "å¦ ¯", + "å§ Ĺ", + "å¸ ij", + "åŃ ¥", + "é© ½", + "èĻ ±", + "è¿ ¨", + "ç» Ģ", + "ç» ģ", + "ç» Ĥ", + "é© ·", + "é© ¸", + "ç» ī", + "ç» Į", + "éª Ģ", + "çĶ ¾", + "çı ı", + "çı IJ", + "çı ij", + "çİ ³", + "é¡ ¸", + "çı ī", + "çı Ī", + "æĭ ®", + "åŀ Ń", + "æĮ Ŀ", + "æĮ ŀ", + "åŀ ¤", + "èµ ³", + "è´ ²", + "åŀ ±", + "åŀ Į", + "åŀ §", + "åŀ ĵ", + "æĮ ¦", + "åŀ ł", + "èį ļ", + "èį ij", + "è´ ³", + "èį ľ", + "èİ Ĵ", + "èĮ ¼", + "èĮ ´", + "èĮ ±", + "èİ Ľ", + "èį ŀ", + "èĮ ¯", + "èį ı", + "èį ĩ", + "èį ĥ", + "èį ł", + "èĮ Ń", + "åŀ ©", + "èį ¥", + "èį ¦", + "èį ¨", + "èį ©", + "åī ĭ", + "èį ª", + "èį ¬", + "èį ®", + "æŁ °", + "æł ī", + "æŁ ĺ", + "æł Ĭ", + "æŁ ©", + "æŀ °", + "æł Į", + "æŁ Ļ", + "æŀ µ", + "æŀ ³", + "æŁ ŀ", + "æŁ Ŀ", + "æł Ģ", + "æŁ ¢", + "æł İ", + "æŁ Ī", + "æŁ ģ", + "æŀ ·", + "æŁ ½", + "åī Į", + "éħ Ĭ", + "éĥ ¦", + "çĶ Ń", + "çł Ĺ", + "çł ĺ", + "çł Ĵ", + "æĸ «", + "çł Ń", + "çł ľ", + "èĢ ·", + "èĻ º", + "æ® Ĥ", + "æ® ĩ", + "æ® Ħ", + "è½ ±", + "è½ ²", + "è½ ³", + "è½ ¶", + "è½ ¸", + "èĻ ¿", + "æ¯ ĸ", + "è§ ĩ", + "å° ľ", + "åĵ IJ", + "çľ Ħ", + "çľ į", + "ðł ³", + "ðł³ IJ", + "éĥ ¢", + "çľ ĩ", + "çľ Ĭ", + "çľ Ī", + "ç¦ º", + "åĵ Ĥ", + "åĴ ´", + "æĽ ·", + "æĺ ´", + "åĴ ¦", + "åĵ ĵ", + "åĵ Ķ", + "çķ İ", + "åij ²", + "èĥ Ħ", + "çķ ĭ", + "çķ Ī", + "èĻ ¼", + "èĻ »", + "çĽ ħ", + "åĴ £", + "åĵ ķ", + "åī IJ", + "éĥ §", + "åĴ »", + "åĽ ¿", + "åĴ ¿", + "åĵ Į", + "åĵ Ļ", + "åĵ ļ", + "åĴ ©", + "åĴ ¤", + "åĵ Ŀ", + "åĵ ı", + "åĵ ŀ", + "å³ £", + "ç½ ĺ", + "å³ Ĵ", + "å³ ¤", + "å³ ĭ", + "è´ ¶", + "éĴ ļ", + "éĴ ¡", + "éĴ £", + "éĴ ¤", + "éĴ «", + "æ° ¡", + "çī ¯", + "éĥ ľ", + "ç§ ķ", + "ç§ Ń", + "ç« ½", + "ç¬ Ī", + "ä¿ ¦", + "ä¿ ¨", + "ä¿ ħ", + "åı Ł", + "åŀ ¡", + "çī ®", + "ä¿ £", + "ä¿ ļ", + "çļ Ī", + "ä¿ Ł", + "éĢ ħ", + "å¾ ĩ", + "å¾ ī", + "èĪ ¢", + "éĥ Ĺ", + "ä¿ İ", + "éĥ ¤", + "çĪ °", + "éĥ Ľ", + "çĵ ´", + "èĥ ¨", + "èĥ ª", + "èĥ Ľ", + "èĥ Ĥ", + "èĥ Ļ", + "èĥ į", + "èĥ Ĺ", + "è ĥĿ", + "æľ IJ", + "èĥ «", + "é¸ ¨", + "åĮ į", + "çĭ ¨", + "çĭ ¯", + "é£ ij", + "çĭ ©", + "çĭ ²", + "è¨ ĩ", + "éĢ Ħ", + "æĺ Ŀ", + "é¥ ·", + "é¥ ¸", + "é¥ ¹", + "åŃ ª", + "å¨ Ī", + "åº ¥", + "çĸ ¬", + "çĸ £", + "çĸ ¥", + "çĸ Ń", + "åº ł", + "ç« ij", + "é£ Ĵ", + "éĹ ¼", + "éĹ ¾", + "éĹ ¿", + "éĺ Ĥ", + "ç¾ ij", + "è¿ ¸", + "ç± ¼", + "éħ ĭ", + "çĤ »", + "çĥ Ģ", + "çĤ ·", + "æ´ ±", + "æ´ ¹", + "æ´ §", + "æ´ Į", + "æµ ĥ", + "æ´ ĩ", + "æ´ Ħ", + "æ´ Ļ", + "æ¶ İ", + "æ´ İ", + "æ´ «", + "æµ į", + "æ´ ®", + "æ´ µ", + "æµ Ĵ", + "æµ Ķ", + "æµ ķ", + "æ´ ³", + "æģ ¸", + "æģ ĵ", + "æģ ¹", + "æģ «", + "æģ »", + "æģ Ĥ", + "æģ ª", + "æģ ½", + "å® ¥", + "æī ĥ", + "è¡ ²", + "è¡ ½", + "è¡ ¿", + "è¢ Ĥ", + "ç¥ ľ", + "ç¥ ĵ", + "ç¥ ļ", + "è¯ ®", + "ç¥ Ĺ", + "ç¥ ¢", + "è¯ °", + "è¯ ³", + "é¸ ©", + "æĺ ¶", + "åĴ «", + "å¼ Ń", + "çī ģ", + "èĥ ¥", + "éĻ Ł", + "å§ ®", + "å¨ Ĩ", + "å§ Ŀ", + "å§ £", + "å§ ĺ", + "å§ ¹", + "ç¾ ¿", + "çĤ ±", + "çŁ ľ", + "ç» Ķ", + "éª ģ", + "éª ħ", + "ç» Ĺ", + "ç» Ľ", + "éª Ī", + "èĢ ĸ", + "æĮ Ī", + "çı ¥", + "çı Ļ", + "é¡ ¼", + "çı °", + "çı ©", + "çı §", + "çı £", + "çı ŀ", + "çIJ ¤", + "çı ²", + "æģ ļ", + "åŁ ķ", + "åŁ ĺ", + "åŁ Ļ", + "åŁ ļ", + "æĮ ¹", + "èĢ Ĩ", + "èĢ Ħ", + "åŁ Ĵ", + "æį ĭ", + "è´ ½", + "åŀ ¸", + "æį ĥ", + "çĽ į", + "èį ¸", + "èİ ³", + "èİ ´", + "èİ ª", + "èİ ł", + "èİ ľ", + "èİ ħ", + "èį ¼", + "èİ ©", + "èį ½", + "èİ ¸", + "èį »", + "èİ ¨", + "é¸ ª", + "èİ ¼", + "æł ²", + "æł ³", + "æ¡ ¡", + "æ¡ İ", + "æ¡ ¢", + "æ¡ ¤", + "æ¢ ĥ", + "æł Ŀ", + "æ¡ ķ", + "æ¡ ģ", + "æ¡ §", + "æ¡ ħ", + "æł Ł", + "æ¡ ī", + "æł ©", + "éĢ ij", + "éĢ ĭ", + "å½ §", + "é¬ ²", + "è± ĩ", + "éħ IJ", + "éĢ ¦", + "åİ Ŀ", + "åŃ ¬", + "çł Ŀ", + "çł ¹", + "çł §", + "çł ·", + "çł Ł", + "çł ¼", + "çł ¥", + "çł £", + "åī ŀ", + "çł »", + "è½ ¼", + "è½ ¾", + "è¾ Ĥ", + "é¸ «", + "è¶ ¸", + "é¾ Ģ", + "é¸ ¬", + "èĻ Ķ", + "çľ ¬", + "åĶ Ľ", + "çľ Ļ", + "åĵ §", + "åĵ ½", + "æĻ ģ", + "é¸ ®", + "è¶ µ", + "è¶ ¿", + "çķ Ľ", + "èļ ¨", + "èļ ľ", + "èļ į", + "èļ ĭ", + "èļ ¬", + "èļ Ŀ", + "èļ §", + "åĶ ¢", + "åľ Ħ", + "åĶ £", + "åĶ ı", + "çĽ İ", + "åĶ ij", + "å´ Ĥ", + "å´ ĥ", + "ç½ ¡", + "ç½ Ł", + "è§ Ĭ", + "èµ ħ", + "éĴ ²", + "éĴ µ", + "éĴ ¹", + "éĴ º", + "éĴ ½", + "éĴ ¼", + "éĴ ¿", + "éĵ Ģ", + "éĵ Ħ", + "éĵ Ĩ", + "éĵ Ī", + "éĵ ī", + "éĵ Ĭ", + "éĵ ĭ", + "éĵ Į", + "é ĵį", + "ä ¥", + "ä¥ ½", + "éĵ İ", + "æ° ©", + "æ° ¤", + "æ° ¦", + "æ¯ ª", + "èĪ IJ", + "ç§ £", + "ç§ «", + "çĽ ī", + "ç¬ Ħ", + "ç¬ ķ", + "ç¬ Ĭ", + "ç¬ ı", + "ç¬ Ĩ", + "ä¿ ¸", + "ä¿ µ", + "åģ Į", + "ä¿ ³", + "ä¿ ¶", + "åĢ ¬", + "åĢ ı", + "æģ ģ", + "åĢ Ń", + "ä¿ ¾", + "åĢ ľ", + "éļ ¼", + "éļ ½", + "åĢ Į", + "åĢ ¥", + "èĩ ¬", + "éĥ «", + "åĢ ¨", + "è¡ Ħ", + "é¢ Ģ", + "å¾ ķ", + "èĪ «", + "è¡ ¾", + "èĥ ¯", + "èĥ ±", + "èĥ ´", + "èĥ Ń", + "èĦ į", + "èĥ ¼", + "èĦ Ĵ", + "é¸ ±", + "é¸ ²", + "çĭ ·", + "çĮ ģ", + "çĭ ³", + "çĮ ĥ", + "çĭ º", + "éĢ ĸ", + "æ¡ Ģ", + "é¥ ½", + "åĩ ĩ", + "æĮ Ľ", + "äº ³", + "çĸ ³", + "çĸ ´", + "çĸ ¸", + "çĸ ½", + "çĹ Ī", + "çĸ ±", + "çĹ Ĥ", + "çĹ ī", + "è¡ ®", + "é¢ ĥ", + "æģ £", + "æĹ Ĩ", + "æĹ Ħ", + "æĹ ĥ", + "éĺ ĥ", + "éĺ Ħ", + "è¨ ļ", + "éĺ Ĩ", + "æģ Ļ", + "ç² ij", + "çĥ ľ", + "çĥ ©", + "çĥ Ĭ", + "åī ¡", + "éĥ ¯", + "çĥ ¬", + "æ¶ ij", + "æµ ¯", + "æ¶ ŀ", + "æ¶ Ł", + "å¨ ij", + "æ¶ ł", + "æµ ŀ", + "æ¶ ĵ", + "æµ ¥", + "æ¶ Ķ", + "æµ ľ", + "æµ ł", + "æµ £", + "æĤ ļ", + "æ ĤŃ", + "æĤ Ŀ", + "æĤ Ĵ", + "æĤ Į", + "æĤ Ľ", + "çª Ī", + "åī ľ", + "è¯ ¹", + "è¯ ¼", + "è¢ Ĵ", + "è¢ ¢", + "è¯ ¿", + "è° Ģ", + "è° Ĥ", + "è° Ħ", + "è° ĩ", + "å± IJ", + "å± Ļ", + "éĻ ¬", + "åĭ IJ", + "å¥ ĺ", + "çī Ĥ", + "èļ ©", + "éĻ ²", + "å¨ Į", + "å¨ ī", + "å¨ ²", + "å¨ ´", + "å¨ £", + "å¨ ĵ", + "å© Ģ", + "çķ ļ", + "éĢ ¡", + "ç» ł", + "éª Ĭ", + "ç» ¡", + "éª ĭ", + "ç» ¦", + "ç» ¨", + "éª İ", + "éĤ ķ", + "é¸ ¶", + "å½ Ĺ", + "èĢ ľ", + "çĦ ĺ", + "èĪ Ĥ", + "çIJ ı", + "çIJ ĩ", + "éº ¸", + "æı ¶", + "åŁ ´", + "åŁ ¯", + "æį ¯", + "æİ ³", + "æİ ´", + "åŁ ¸", + "åŁ µ", + "èµ §", + "åŁ ¤", + "æį Ń", + "éĢ µ", + "åŁ Ŀ", + "åł ĭ", + "åł į", + "æİ ¬", + "é¸ ·", + "æį ½", + "æİ Ĭ", + "åł ī", + "æİ ¸", + "æį ©", + "æİ ®", + "æĤ «", + "åŁ Ń", + "åŁ ½", + "æİ ĩ", + "æİ ¼", + "èģ ĥ", + "èIJ ģ", + "èı ĺ", + "åł ĩ", + "èIJ ĺ", + "èIJ ĭ", + "èı ½", + "èı ĸ", + "è IJľ", + "èIJ ¸", + "èIJ ij", + "æ£ »", + "èı Ķ", + "èı Ł", + "èIJ ı", + "èı ¹", + "èı ª", + "èı ħ", + "èı Ģ", + "èı °", + "èı ¡", + "æ¢ ¿", + "æ¢ ı", + "è§ ĭ", + "æ¡ ´", + "æ¡ ·", + "æ£ ģ", + "æ¡ «", + "æ£ Ĥ", + "åķ ¬", + "éĥ ¾", + "æķ ķ", + "è± ī", + "éĦ Ħ", + "éħ ŀ", + "ç¡ İ", + "ç¡ Ń", + "ç¡ ĸ", + "ç¡ Ĺ", + "ç¡ IJ", + "ç¡ ĩ", + "ç¡ Į", + "é¸ ¸", + "çĵ ł", + "åĮ ı", + "åİ ©", + "æ® Ĵ", + "æ® ĵ", + "æ® į", + "èµ ī", + "éĽ ©", + "è¾ Ħ", + "åł ij", + "çľ Ń", + "çľ ¦", + "åķ §", + "æĻ ¡", + "æĻ ¤", + "çľ µ", + "åľ Ĭ", + "åĸ ı", + "åķ ī", + "åĭ ĸ", + "æĻ ŀ", + "åĶ µ", + "æĻ Ĺ", + "åķ Ń", + "çķ ¦", + "è¶ º", + "åķ ®", + "è· Ħ", + "èļ ¶", + "è ĽĦ", + "èĽ İ", + "èĽ Ĩ", + "èļ °", + "åľ ī", + "èļ ±", + "èĽ ī", + "èĽ ı", + "èļ ´", + "åķ ģ", + "åķ ķ", + "åĶ ¿", + "åķ IJ", + "åĶ ¼", + "åĶ ·", + "åķ ĸ", + "åķ µ", + "åķ ¶", + "åķ ·", + "åĶ ³", + "åĶ °", + "åķ ľ", + "å¸ »", + "å´ ļ", + "å´ ¦", + "å¸ ¼", + "å´ ®", + "å´ ¤", + "å´ Ĩ", + "èµ ĩ", + "èµ Ī", + "èµ Ĭ", + "éĵ ij", + "éĵ Ĵ", + "éĵ Ĺ", + "éĵ Ļ", + "éĵ Ł", + "éĵ ¡", + "éĵ ¢", + "éĵ £", + "éĵ ¤", + "éĵ §", + "éĵ ¨", + "éĵ ©", + "éĵ ª", + "éĵ «", + "éĵ ¯", + "éĵ °", + "éĵ ±", + "éĵ ³", + "éĵ µ", + "éĵ ·", + "çī ¾", + "é¸ ¹", + "ç§ ¾", + "éĢ ¶", + "ç¬ º", + "çŃ ĩ", + "ç¬ ¸", + "ç¬ ª", + "ç¬ ®", + "ç¬ ł", + "ç¬ ¥", + "ç¬ ¤", + "ç¬ ³", + "ç¬ ¾", + "ç¬ ŀ", + "åģ ¾", + "åģ ĥ", + "åģ ķ", + "åģ Ī", + "åĤ Ģ", + "åģ ¬", + "åģ »", + "çļ ij", + "çļ İ", + "é¸ »", + "å¾ ľ", + "èĪ ¸", + "èĪ »", + "èĪ ´", + "èĪ ·", + "é¾ Ľ", + "ç¿ İ", + "èĦ ¬", + "èĦ ĺ", + "èĦ ²", + "åĮ IJ", + "çĮ Ĺ", + "çĮ ¡", + "çĮ ŀ", + "æĸ Ľ", + "çĮ ķ", + "é¦ Ĺ", + "é¦ ĥ", + "é¦ Ħ", + "é¸ ¾", + "åº ¹", + "åº ¾", + "çĹ Ķ", + "çĹ į", + "ç¿ Ĭ", + "æĹ Į", + "æĹ İ", + "è¢ ¤", + "éĺ ĩ", + "éĺ Ī", + "éĺ ī", + "éĺ Ĭ", + "éĺ ĭ", + "éĺ į", + "éĺ ı", + "ç¾ Ł", + "ç² Ŀ", + "çĦ IJ", + "çĦ ĵ", + "çĦ Ĺ", + "æ· ħ", + "æ· ŀ", + "æ¸ İ", + "æ¶ ¿", + "æ· ĸ", + "æĮ ²", + "æ· ł", + "æ¶ ¸", + "æ¸ ij", + "æ· ¦", + "æ· Ŀ", + "æ¶ ª", + "æ· Ļ", + "æ¶ «", + "æ¸ Į", + "æĤ »", + "æĤ ±", + "æ ĥĿ", + "æĥ ĺ", + "æĥ Ĩ", + "æĥ ļ", + "æĥ ĩ", + "æĥ ®", + "çª ķ", + "è° Į", + "æī Ī", + "çļ ²", + "è° ij", + "è£ Ĩ", + "è¢ ·", + "è£ ī", + "è° Ĵ", + "è° Ķ", + "è° ķ", + "è° ĸ", + "è° Ĺ", + "è° Ļ", + "è° Ŀ", + "éĢ ¯", + "éĥ ¿", + "éļ Ī", + "ç² ľ", + "éļ į", + "éļ Ĺ", + "å© Ĭ", + "å¨ ¼", + "å© ¢", + "å© µ", + "èĥ ¬", + "è¢ Ī", + "ç¿ Į", + "æģ ¿", + "æ¬ ¸", + "ç» «", + "éª IJ", + "ç» ¯", + "ç» ±", + "éª Ĵ", + "ç» ²", + "éª ĵ", + "ç» ¶", + "ç» º", + "ç» »", + "ç» ¾", + "éª ĸ", + "ç¼ ģ", + "èĢ ł", + "çIJ «", + "çIJ µ", + "çIJ ¶", + "çIJ ¥", + "çIJ ¨", + "çIJ °", + "çIJ ®", + "çIJ ¯", + "çIJ ¬", + "çIJ ļ", + "è¾ ĩ", + "é¼ ĭ", + "æı ³", + "åł ŀ", + "æIJ ½", + "æı ¸", + "æı ł", + "åł Ļ", + "è¶ Ħ", + "æı ĸ", + "é¢ ī", + "å¡ Ħ", + "æı ¿", + "èĢ ĭ", + "æı Ħ", + "èĽ ©", + "èĽ °", + "å¡ Ĩ", + "æij Ĵ", + "æı Ĩ", + "æİ ¾", + "èģ Ĵ", + "èij ij", + "èij ļ", + "éĿ °", + "éĿ ¸", + "èij ³", + "èij º", + "èij ¸", + "èIJ ¼", + "èij ¶", + "è ĴĮ", + "èij Ń", + "æ¥ ®", + "æ £¼", + "æ¤ Ł", + "æ£ ¹", + "æ¤ ¤", + "æ£ °", + "èµ į", + "æ¤ ĭ", + "æ¤ ģ", + "æ¤ ª", + "æ¤ IJ", + "é¹ ģ", + "éħ ¤", + "éħ ¢", + "éħ ¡", + "é¹ Ĥ", + "æ® ļ", + "æ® Ľ", + "éĽ ±", + "è¾ ĭ", + "æ¤ ł", + "è¾ İ", + "çĿ Ħ", + "çĿ ĩ", + "çĿ ĥ", + "æĪ ¢", + "åĸ ĭ", + "åĹ Ĵ", + "åĸ ĥ", + "åĸ ±", + "åĸ ¹", + "æĻ ·", + "åĸ Ī", + "è· ĸ", + "è· Ĺ", + "è· ŀ", + "è· ļ", + "è· İ", + "è· ı", + "è· Ĩ", + "èĽ ±", + "èĽ ²", + "èĽ Ń", + "èĽ ³", + "èĽ IJ", + "èĽ Ķ", + "èĽ ŀ", + "èĽ ´", + "èĽ ĺ", + "åĸ ģ", + "åĸ Ł", + "åķ ¾", + "åĹ ĸ", + "åĸ ij", + "åĹ Ł", + "åĹ ŀ", + "åĸ Ļ", + "åµ ĺ", + "åµ ĸ", + "å´ ´", + "éģ Ħ", + "è© Ī", + "åµ İ", + "å µ¬", + "åµ Ľ", + "åµ ¯", + "åµ Ŀ", + "åµ «", + "å¹ Ħ", + "åµ ĭ", + "èµ ķ", + "éĵ »", + "éĵ ¼", + "éĵ ¿", + "éĶ ĥ", + "éĶ Ĩ", + "éĶ ĩ", + "éĶ ī", + "éĶ ı", + "éĶ ij", + "éĶ Ĵ", + "éĶ Ķ", + "éĶ ķ", + "æİ £", + "çŁ ¬", + "æ° °", + "æ¯ ³", + "æ¯ ½", + "çĬ Ĭ", + "çĬ Ħ", + "çĬ ĭ", + "é ¹Ħ", + "çĬ į", + "åµ ĩ", + "é» į", + "ç¨ ĥ", + "ç¨ Ĥ", + "çŃ ļ", + "çŃ µ", + "çŃ Į", + "åĤ £", + "åĤ Ī", + "èĪ Ħ", + "çī į", + "åĤ ¥", + "åĤ §", + "éģ ij", + "åĤ ©", + "å¾ ¨", + "åª Ń", + "çķ ²", + "å¼ ij", + "ç¿ ķ", + "é¹ Ĩ", + "èħ Ī", + "èħ ĵ", + "èħ Ĩ", + "èħ ´", + "èħ ļ", + "èħ ±", + "é± ¿", + "é² Ģ", + "é² Ĥ", + "çĮ ¢", + "çĮ ¹", + "çĮ ¥", + "é£ ĵ", + "è§ ŀ", + "è§ ļ", + "çĮ ±", + "é¢ İ", + "é£ §", + "é¦ ĩ", + "é¦ Ĭ", + "äº µ", + "èĦ Ķ", + "è£ Ĵ", + "çĹ £", + "çĹ ¨", + "çĹ ¦", + "çĹ ŀ", + "çĹ ¤", + "çĹ §", + "èµ ĵ", + "ç« ¦", + "çĵ ¿", + "åķ »", + "é¢ ı", + "é¹ ĩ", + "éĺ ij", + "éĺ Ĵ", + "éĺ ķ", + "ç² ŀ", + "éģ Ĵ", + "åŃ ³", + "çĦ ¯", + "çĦ ľ", + "çĦ ±", + "é¹ Ī", + "æ¸ «", + "æ¹ ®", + "æ¹ İ", + "æ¹ ľ", + "æ¹ į", + "æ¹ «", + "æº ²", + "æ¹ Ł", + "æº Ĩ", + "æ¹ ²", + "æ¹ Ķ", + "æ¹ ī", + "æ¸ ¥", + "æ» ģ", + "æĦ ł", + "æĥ º", + "æĦ ¦", + "æĥ ´", + "æĦ Ģ", + "æĦ İ", + "æĦ Ķ", + "åĸ ¾", + "å¯ IJ", + "è° Ł", + "è£ ¢", + "è£ İ", + "è£ ¥", + "ç¥ ¾", + "è° ł", + "è° ¡", + "è° ¥", + "è° §", + "åŃ ±", + "å¼ ¼", + "å· ½", + "éª ĺ", + "åª ª", + "å· ¯", + "ç¿ ļ", + "çļ ´", + "éª Ľ", + "ç¼ Ĥ", + "ç¼ ĥ", + "ç¼ Ħ", + "å½ ĺ", + "ç¼ ĩ", + "ç¼ Ī", + "ç¼ Į", + "ç¼ ij", + "ç¼ Ĵ", + "ç¼ Ĺ", + "é£ ¨", + "èĢ ¢", + "çij ģ", + "çij Ĺ", + "çij Ħ", + "éģ ¨", + "éª ľ", + "éŁ «", + "é« ¡", + "å¡ ¬", + "éĦ ¢", + "è¶ Ķ", + "è¶ ij", + "æij ħ", + "æij ģ", + "èľ ĩ", + "æIJ ĭ", + "æIJ ª", + "æIJ IJ", + "æIJ Ľ", + "æIJ ł", + "æij Ī", + "å½ Ģ", + "æ¯ Ĥ", + "æIJ ¦", + "æIJ ¡", + "èĵ ģ", + "æĪ ¡", + "è ĵį", + "éĦ ŀ", + "èĵ IJ", + "èĵ ¦", + "é¹ ĭ", + "èĴ ½", + "èĵ ĸ", + "èĵ Ĭ", + "èĴ ¯", + "èĵ Ł", + "èĵ ij", + "èĴ º", + "èĵ ł", + "èĴ Ł", + "èĴ ¡", + "èĴ ¹", + "èĴ ´", + "èĴ Ĺ", + "èĵ ¥", + "æ¥ Ķ", + "æ¥ Ĥ", + "æ¥ Ŀ", + "æ¥ «", + "æ¥ ¸", + "æ¤ ´", + "æ§ Į", + "æ¥ ¯", + "çļ Ļ", + "æ¦ Ī", + "æ§ İ", + "æ¦ ī", + "æ¥ ¦", + "æ¥ £", + "æ¥ ¹", + "æ¤ ½", + "åī ½", + "éħ ©", + "èľ ĥ", + "ç¢ Ľ", + "ç¢ ĵ", + "ç¡ ¼", + "ç¢ ī", + "ç¢ ļ", + "ç¢ ĩ", + "ç¢ ľ", + "é¹ Į", + "è¾ ı", + "é¾ ĥ", + "é¾ ħ", + "è¨ ¾", + "ç² ²", + "çĿ ļ", + "åĹ ª", + "éŁ ª", + "åĹ ·", + "åĹ ī", + "çĿ ¨", + "çĿ ¢", + "éĽ İ", + "çĿ ¥", + "åĹ ij", + "åĹ «", + "åĹ ¬", + "åĹ Ķ", + "åĹ Ŀ", + "æĪ ¥", + "åĹ Ħ", + "çħ ¦", + "æļ Ħ", + "éģ ¢", + "æ ļĮ", + "è· ¬", + "è· ¶", + "è ·¸", + "è· IJ", + "è· £", + "è· ¹", + "èĽ ¸", + "èľ Ĭ", + "èľ į", + "èľ ī", + "èľ £", + "çķ ¹", + "èĽ ¹", + "åĹ ¥", + "åĹ ²", + "åĹ ³", + "åĹ Į", + "åĹ į", + "åĹ IJ", + "åĹ ¤", + "åĹ µ", + "ç½ ¨", + "åµ Ĭ", + "åµ ´", + "éª °", + "éĶ Ĺ", + "éĶ Ľ", + "éĶ ľ", + "éĶ Ŀ", + "éĶ ŀ", + "éĶ Ł", + "éĶ ¢", + "éĶ ¨", + "éĶ ©", + "éĶ Ń", + "éĶ ±", + "éĽ ī", + "æ° ²", + "çĬ ı", + "æŃ ĥ", + "ç¨ ŀ", + "ç¨ Ĺ", + "ç¨ Ķ", + "çŃ ł", + "çŃ ¢", + "çŃ ®", + "çŃ ²", + "çī Ĵ", + "æķ «", + "å¾ Ń", + "æĦ Ĩ", + "èī Ħ", + "è§ İ", + "æ¯ ¹", + "è² Ĭ", + "è² ħ", + "è² ī", + "é¢ Ķ", + "èħ ł", + "èħ ©", + "èħ ¼", + "èħ Ń", + "è ħ§", + "å¡ į", + "åª µ", + "é² ħ", + "é² Ĩ", + "é² ĩ", + "é² Ī", + "é² ĭ", + "é² IJ", + "èĤ Ħ", + "é¹ IJ", + "é£ ķ", + "è§ ¥", + "éģ Ľ", + "é¦ IJ", + "é¹ ij", + "äº ¶", + "çĺ ĥ", + "çĹ ±", + "çĹ ¼", + "çĹ ¿", + "çĺ IJ", + "çĺ ģ", + "çĺ Ĩ", + "éº Ĥ", + "æŃ Ĩ", + "æĹ Ĵ", + "éĺ ĸ", + "éĺ Ĺ", + "ç¾ §", + "è± ¢", + "ç² ³", + "çĮ ·", + "çħ ³", + "çħ ¨", + "çħ ħ", + "çħ Ĭ", + "çħ ¸", + "çħ º", + "æ» Ł", + "æº ±", + "æº ĺ", + "æ¼ Ń", + "æ» ¢", + "æº ¥", + "æº ½", + "è£ Ł", + "æº »", + "æº ·", + "æ» Ĺ", + "æ» «", + "æº ´", + "æ» ı", + "æ» ĥ", + "æ» ¦", + "æº ı", + "æ» Ĥ", + "æ» ĵ", + "æº Ł", + "æ» ª", + "æĦ «", + "æħ Ĭ", + "é² İ", + "éª ŀ", + "çª ł", + "çª £", + "è£ ±", + "è£ ¨", + "è£ ¾", + "è£ °", + "ç¦ Ĭ", + "è° ©", + "è° ª", + "åª ¾", + "å« «", + "åª ²", + "å« Ĵ", + "å« Ķ", + "åª ¸", + "ç¼ Ļ", + "ç¼ ľ", + "ç¼ Ľ", + "è¾ Ķ", + "éª Ŀ", + "ç¼ Ł", + "ç¼ ¡", + "ç¼ ¢", + "ç¼ £", + "éª Ł", + "èĢ ¥", + "çĴ Ī", + "çij Ń", + "çį Ĵ", + "è§ ı", + "æħ Ŀ", + "å« ł", + "åı Ĩ", + "æij ½", + "å¢ ģ", + "æĴ Ĥ", + "æij ŀ", + "æĴ Ħ", + "ç¿ ¥", + "è¸ ħ", + "æij Ń", + "å¢ ī", + "å¢ Ĵ", + "æ¦ ĸ", + "ç¶ ¦", + "èĶ «", + "èĶ ·", + "éĿ º", + "éĿ ¼", + "éŀ ħ", + "éĿ ¿", + "çĶ į", + "èĶ ¸", + "èĶ Ł", + "èĶ º", + "æĪ ¬", + "èķ ĸ", + "èĶ »", + "èĵ ¿", + "æĸ ¡", + "é¹ ķ", + "èĵ ¼", + "æ¦ Ľ", + "æ¦ §", + "æ¦ «", + "æ¦ Ń", + "æ§ Ķ", + "æ¦ ±", + "æ§ ģ", + "æ§ ł", + "æ¦ ·", + "åĥ °", + "éħ ½", + "éħ ¹", + "ç¢ ¡", + "ç¢ ´", + "ç¢ £", + "ç¢ ²", + "èĩ §", + "è± ¨", + "æ® ¡", + "éľ ģ", + "èľ ļ", + "é¾ ĩ", + "é¾ Ī", + "ä ģ", + "äģ ĸ", + "çĿ ½", + "åĺ ŀ", + "åĺ Ī", + "åĺ Į", + "åĺ ģ", + "æļ Ŀ", + "è¸ Į", + "è¸ ī", + "èľ ŀ", + "èľ ¥", + "èľ ®", + "èĿ Ī", + "èľ ´", + "èľ ±", + "èľ ©", + "èľ ·", + "èľ ¿", + "èŀ Ĥ", + "èľ ¢", + "åĺ ¡", + "é¹ Ĺ", + "åĺ £", + "åĺ ¤", + "åĺ ļ", + "åĹ ¾", + "åĺ §", + "ç½ ´", + "ç½ ±", + "å¹ Ķ", + "å¶ Ĥ", + "å¹ Ľ", + "èµ Ļ", + "ç½ Ĥ", + "éª ·", + "éª ¶", + "é¹ ĺ", + "éĶ ²", + "éĶ ´", + "éĶ ¶", + "éĶ ·", + "éĶ ¸", + "éĶ µ", + "éķ Ĥ", + "çĬ Ĵ", + "ç® IJ", + "ç® ¦", + "ç® §", + "ç® ¸", + "ç® ¬", + "ç® ħ", + "ç® ª", + "ç® ľ", + "ç® ¢", + "ç® ĵ", + "åĥ ĸ", + "åĦ Ĩ", + "åĥ ³", + "åĥ Ń", + "åĬ ģ", + "åĥ ®", + "éŃ ĥ", + "éŃ Ĩ", + "çĿ ¾", + "èī ĭ", + "éĦ ±", + "èĨ Ī", + "èĨ ij", + "é² ij", + "é² Ķ", + "é² ļ", + "é² Ľ", + "é² Ł", + "çį IJ", + "è§ «", + "éĽ Ĵ", + "å¤ ¤", + "é¦ ij", + "éĬ ®", + "å¡ ¾", + "çĺ Į", + "çĺ Ĭ", + "çĺ ĺ", + "çĺ Ļ", + "æĹ ĸ", + "èĨ Ĥ", + "éĺ ļ", + "éĦ ¯", + "é² ŀ", + "ç² ¿", + "ç² ¼", + "ç³ ģ", + "æ§ Ĭ", + "é¹ ļ", + "çĨ ĺ", + "çĨ ¥", + "æ½ ¢", + "æ¼ ķ", + "æ» ¹", + "æ¼ ¯", + "æ¼ ¶", + "æ½ ĭ", + "æ½ ´", + "æ¼ ª", + "æ¼ ī", + "æ¼ ©", + "æ¾ ī", + "æħ µ", + "æIJ ´", + "çª ¨", + "å¯ ¤", + "ç¶ ®", + "è° ®", + "è¤ ¡", + "è¤ Ļ", + "è¤ ĵ", + "è¤ Ľ", + "è¤ Ĭ", + "è° ¯", + "è° °", + "è° ²", + "å± £", + "é¹ Ľ", + "å« ±", + "å« ĸ", + "å« ¦", + "å« ļ", + "å «ĺ", + "é¼ IJ", + "çŀ Ģ", + "é¹ ľ", + "éª ł", + "ç¼ ¥", + "ç¼ ¦", + "ç¼ §", + "ç¼ ¨", + "éª ¢", + "ç¼ «", + "èĢ ¦", + "èĢ §", + "çĴ ľ", + "çĴ İ", + "çĴ ģ", + "å¥ Ń", + "é« ¯", + "é« «", + "æĴ ·", + "æĴ ħ", + "èµ Ń", + "æĴ ¸", + "éĭ Ĩ", + "æĴ Ļ", + "æĴ º", + "å¢ Ģ", + "èģ ©", + "è§ IJ", + "éŀ ij", + "èķ Ļ", + "éŀ Ĵ", + "èķ Ī", + "èķ ¨", + "èķ ¤", + "èķ ŀ", + "èķ º", + "çŀ ¢", + "èķ ĥ", + "èķ ²", + "èµ ľ", + "æ§ ¿", + "æ¨ ¯", + "æ§ Ń", + "æ¨ Ĺ", + "æ¨ ĺ", + "æ§ ²", + "éĨ Į", + "éĨ ħ", + "éĿ ¥", + "éŃ ĩ", + "é¤ į", + "ç£ Ķ", + "ç£ Ļ", + "éľ Ī", + "è¾ ĺ", + "é¾ ī", + "é¾ Ĭ", + "è§ ij", + "çŀ Į", + "ç ŀĭ", + "çŀ ij", + "åĺ Ń", + "åĻ İ", + "åĻ ¶", + "é¢ Ļ", + "æļ ¹", + "åĻ ĺ", + "è¸ Ķ", + "è¸ Ŀ", + "è¸ Ł", + "è¸ Ĵ", + "è¸ ¬", + "è¸ ®", + "è¸ ¯", + "è¸ º", + "è¸ ŀ", + "èĿ ½", + "èĿ ¾", + "èĿ »", + "èĿ °", + "èĿ ®", + "è ŀĭ", + "èĿ ĵ", + "èĿ £", + "è Ŀ¼", + "åĺ ¬", + "é¢ ļ", + "åĻ į", + "åĻ Ļ", + "åĻ Į", + "åĻ Ķ", + "é¢ Ľ", + "å¹ ŀ", + "å¹ ¡", + "å¶ Ļ", + "å¶ Ŀ", + "éª º", + "éķ Ĭ", + "éķ ī", + "éķ Į", + "éķ ı", + "éķ Ĵ", + "éķ ĵ", + "éķ Ķ", + "ç¨ ·", + "ç® ´", + "ç¯ ij", + "ç¯ ģ", + "ç¯ Į", + "çī ĸ", + "åĦ ĭ", + "èĻ ¢", + "é¹ ŀ", + "èĨ ĺ", + "é² ł", + "é² ¡", + "é² ¢", + "é² £", + "é² ¥", + "é² §", + "é² ©", + "çį Ĺ", + "çį ł", + "è§ ¯", + "é¦ ĵ", + "é¦ Ķ", + "éº ¾", + "å» Ľ", + "çĺ Ľ", + "çĺ ¼", + "çĺ ¢", + "çĺ ł", + "é½ ij", + "ç¾ °", + "𥠻", + "𥻠Ĺ", + "ç³ Į", + "ç³ į", + "ç³ ħ", + "çĨ ľ", + "ç Ĩµ", + "æ¾ į", + "æ¾ Į", + "æ½ ¸", + "æ½ ¦", + "æ½ ²", + "éĭ Ī", + "æ½ Ł", + "æ½ º", + "å¯ ®", + "çª ³", + "è° ³", + "è¤ ´", + "è¤ Ł", + "è¤ «", + "è° µ", + "çĨ ¨", + "å± ¦", + "åĭ °", + "æĪ ®", + "èĿ ¥", + "ç¼ ¬", + "ç¼ ®", + "ç¼ ¯", + "éª £", + "çķ ¿", + "èĢ ©", + "èĢ ¨", + "èĢ ª", + "çĴ Ł", + "éĿ Ľ", + "çĴ ł", + "çĴ ĺ", + "èģ ±", + "èŀ ¯", + "é« »", + "é« Ń", + "é« ¹", + "æĵ Ģ", + "çĶ ı", + "æĵ ŀ", + "ç¸ ł", + "ç£ ¬", + "é¢ ŀ", + "èķ »", + "é¢ Ł", + "èĸ ¤", + "èĸ ¨", + "æª ł", + "èĸ ı", + "èĸ ®", + "èĸ ľ", + "èĸ ħ", + "æ¨ ¾", + "æ© Ľ", + "æ© ĩ", + "æ¨ µ", + "æª İ", + "æ© ¹", + "æ¨ ½", + "æ¨ ¨", + "æ© ¼", + "å¢ ¼", + "æ© IJ", + "ç¿ ®", + "éĨ IJ", + "éĨ į", + "éĨ ļ", + "ç£ ²", + "èµ Ŀ", + "æ® ª", + "éľ ı", + "éĮ ¾", + "è¾ ļ", + "éģ ½", + "æ° ħ", + "çŀ Ł", + "çŀ ł", + "çŀ °", + "åļ Ħ", + "åļ Ĩ", + "åĻ ¤", + "æļ ¾", + "è¹ Ģ", + "è¸ µ", + "è¸ ½", + "è¹ ī", + "è¹ ģ", + "èŀ ¨", + "èŀ Ī", + "èŀ ħ", + "èŀ Ń", + "èŀ ł", + "èŀ Ł", + "åĻ ±", + "åĻ «", + "åĻ »", + "åĻ ¼", + "ç½ ¹", + "åľ ľ", + "ä ¦", + "ä¦ ĥ", + "éķ Ĺ", + "éķ ĺ", + "éķ ļ", + "éķ Ľ", + "éķ Ŀ", + "éķ ŀ", + "éķ ł", + "æ° ĩ", + "æ° Ĩ", + "ç© ij", + "ç¯ Ŀ", + "ç¯ ¥", + "ç¯ ¦", + "ç¯ ª", + "ç¯ Ļ", + "çĽ ¥", + "åĬ ĵ", + "ç¿ ±", + "éŃ ī", + "éŃ Ī", + "å¾ ¼", + "æŃ Ļ", + "èĨ ¦", + "èĨ Ļ", + "é² ®", + "é² ±", + "é² ³", + "é² ´", + "é² µ", + "é² ·", + "é² »", + "çį ´", + "çį Ń", + "çį ¬", + "éĤ Ĥ", + "é¹ §", + "å» ¨", + "èµ Ł", + "çĺ °", + "å» ª", + "çĺ ¿", + "çĺ µ", + "çĺ ´", + "çĻ ĥ", + "çĺ ³", + "éº ĩ", + "éº Ī", + "å ¬´", + "å£ ħ", + "ç³ Ĺ", + "çĶ ij", + "çĩ İ", + "çĩ ł", + "çĩ Ķ", + "çĩ §", + "æ¿ ij", + "æ¿ ī", + "æ½ ŀ", + "æ¾ §", + "æ¾ ¹", + "æ¾ ¥", + "æ¾ ¶", + "æ¿ Ĥ", + "è¤ °", + "çª ¸", + "å¬ ĸ", + "çĬ Ł", + "éļ °", + "å¬ Ĺ", + "é¢ ¡", + "ç¼ ±", + "ç¼ ²", + "ç¼ ³", + "çĴ ©", + "çĴ ª", + "èŀ «", + "æĵ ¤", + "å£ ķ", + "è§ ³", + "ç½ Ħ", + "æĵ ¢", + "èĸ ¹", + "éŀ ¡", + "éŀ ¬", + "èĸ ·", + "èĹ ĵ", + "èĹ ģ", + "æª Ħ", + "æª ©", + "æĩ ĭ", + "éĨ ¢", + "ç¿ ³", + "ç¤ ħ", + "ç£ ´", + "é¹ ©", + "é¾ ĭ", + "é¾ Į", + "è± ³", + "å£ ij", + "é» »", + "åļ ı", + "åļ ħ", + "è¹ ij", + "è¹ Ĵ", + "è¹ Ĭ", + "è Ł¥", + "èŀ ¬", + "èŀ µ", + "çĸ ĥ", + "èŀ ³", + "èŁ ij", + "åļ ĵ", + "ç½ ½", + "ç½ ¾", + "å¶ ·", + "é» ľ", + "é» Ŀ", + "é« ģ", + "é« Ģ", + "éķ ¡", + "éķ ¢", + "éķ £", + "éķ ¦", + "éķ §", + "éķ ©", + "éķ ª", + "éķ «", + "ç½ ħ", + "ç° Į", + "ç¯ ¾", + "ç¯ ¼", + "ç° ĸ", + "ç° ĭ", + "é¼ ¢", + "åĦ ¡", + "é¹ ª", + "é¼ ¾", + "çļ ¤", + "éŃ į", + "é¾ ł", + "ç¹ ĩ", + "è² ĺ", + "éĤ Ī", + "è² Ķ", + "èĩ Į", + "èĨ »", + "èĩ Ĩ", + "èĩ ĥ", + "é² ¼", + "é² ½", + "é³ Ģ", + "é³ ĥ", + "é³ ħ", + "é³ ĩ", + "é³ Ĭ", + "èŀ ½", + "çĩ ®", + "é¹ «", + "ç³ ľ", + "ç¸ »", + "çĻ į", + "éº ĭ", + "æĩ ij", + "æ¿ ¡", + "æ¿ ®", + "æ¿ ŀ", + "æ¿ ł", + "æ¿ ¯", + "è¹ ĩ", + "è¬ ĩ", + "éĤ ĥ", + "è¥ ģ", + "æª Ĺ", + "æ ĵĺ", + "åŃ º", + "éļ ³", + "å¬ ·", + "èŁ Ĭ", + "é¹ ¬", + "éį ª", + "éı Ĭ", + "é¬ Ī", + "é¬ ĥ", + "çŀ ½", + "éŀ ¯", + "éŀ ¨", + "éŀ «", + "éŀ §", + "éŀ £", + "èĹ ľ", + "èĹ ł", + "éĨ ª", + "è¹ Ļ", + "ç¤ ĵ", + "çĩ ¹", + "é¤ ®", + "çŀ ¿", + "æĽ Ľ", + "é¢ ¢", + "èº ĩ", + "è¹ ļ", + "èŁ Ľ", + "èŁ ª", + "èŁ ł", + "èŁ ®", + "é¹ ®", + "é» ł", + "é» Ł", + "é« ħ", + "é« Ĥ", + "éķ ¬", + "éķ Ń", + "éķ ¯", + "é¦ ¥", + "ç° Ł", + "ç° ª", + "é¼ ¬", + "éĽ ł", + "èī Ł", + "é³ İ", + "é³ ı", + "é³ IJ", + "çĻ ŀ", + "çĻ Ķ", + "ç³ ¨", + "è¹ ©", + "éİ ı", + "éĤ ĭ", + "é¬ ı", + "æĶ ī", + "éŀ ²", + "éŀ ´", + "èĹ ¿", + "èĺ §", + "èĺ ħ", + "éĨ ®", + "éĨ ¯", + "éħ ĥ", + "éľ ª", + "éľ Ń", + "éľ ¨", + "é» ¼", + "åļ ¯", + "è¹ °", + "è¹ ¶", + "è¹ ½", + "è¹ ¼", + "è¹ ´", + "è¹ ¾", + "è¹ ¿", + "èł ĸ", + "èł ĵ", + "èŁ ¾", + "èł Ĭ", + "é» ¢", + "é« ĭ", + "é« Į", + "éķ ²", + "ç± Ģ", + "é½ ģ", + "éŃ ij", + "èī ¨", + "é³ ĵ", + "é³ Ķ", + "é³ ķ", + "é³ Ĺ", + "é³ Ļ", + "éı ĸ", + "ç¾ ¸", + "㸠Ĩ", + "çĢ £", + "çĢ Ľ", + "è¥ ¦", + "è° ¶", + "è¥ ŀ", + "éª ¥", + "ç¼ µ", + "çĵ Ĵ", + "æĶ ĺ", + "èĺ ©", + "èĺ ĸ", + "éĨ ´", + "éľ °", + "éħ Ĩ", + "çŁ į", + "èº ħ", + "é¼ į", + "å· ī", + "é» ©", + "é» ¥", + "é» ª", + "éķ ³", + "éķ ´", + "é» §", + "çº Ĥ", + "çĴ º", + "é¼ ¯", + "èĩ ľ", + "é³ ľ", + "é³ Ŀ", + "é³ Ł", + "çį ¾", + "åŃ Ģ", + "éª §", + "ç ĵĺ", + "é¼ Ļ", + "éĨ º", + "ç¤ ´", + "é¢ ¦", + "æĽ ©", + "é³ ¢", + "éº Ŀ", + "å¤ Ķ", + "çĪ Ŀ", + "çģ ı", + "ç¦ ³", + "éIJ ¾", + "ç¾ ¼", + "èł ¡", + "èĢ ±", + "é¹ ³", + "æ° į", + "é¥ ķ", + "èº IJ", + "é« ij", + "éķ µ", + "ç© °", + "é¥ Ķ", + "é¬ »", + "é¬ Ł", + "è¶ ±", + "æĶ «", + "æĶ ¥", + "é¢ §", + "èº ľ", + "é¼ ¹", + "çĻ ¯", + "èł ²", + "èł ¹", + "èº ŀ", + "è¡ ¢", + "çģ ŀ", + "è¥ »", + "çº Ľ", + "é¬ £", + "æĶ ®", + "åĽ Ķ", + "é¦ ķ", + "æĪ Ĩ", + "çĪ ¨", + "é½ ī", + "äº į", + "å° ¢", + "å½ ³", + "åį ¬", + "æ® ³", + "ðł Ļ¶", + "æ¯ Į", + "éĤ ĺ", + "æĪ ĭ", + "åľ ¢", + "æ° ķ", + "ä¼ ĭ", + "ä» Ŀ", + "åĨ ®", + "æ° ¿", + "æ± Ī", + "æ° ¾", + "å¿ ī", + "å® Ħ", + "𬣠Ļ", + "è® ±", + "æī ŀ", + "åľ ²", + "åľ «", + "èĬ ı", + "èĬ ĥ", + "æľ ³", + "æľ ¸", + "ð¨ Ļ", + "ð¨Ļ ¸", + "éĤ ¨", + "åIJ Ĵ", + "åIJ ĸ", + "å± ¼", + "å± ¾", + "è¾ ¿", + "éĴ Ĩ", + "ä» ³", + "ä¼ £", + "ä¼ Ī", + "çĻ ¿", + "çĶ ª", + "éĤ ł", + "çĬ ´", + "åĨ ±", + "éĤ ¡", + "ð¬ĩ ķ", + "æ± ĭ", + "ä ľ", + "äľ £", + "è® »", + "𬣠ŀ", + "åŃ ĸ", + "ð¬ĺ ĵ", + "çº ©", + "çİ Ĵ", + "çİ ĵ", + "çİ ĺ", + "çİ ļ", + "åĪ ¬", + "ð«Ń Ł", + "åĿ ľ", + "åĿ ī", + "æī ½", + "ð«Ń ¢", + "åĿ ĭ", + "æī º", + "㧠ij", + "æ¯ IJ", + "èĬ °", + "èĬ £", + "èĭ Ĭ", + "èĭ ī", + "èĬ ĺ", + "èĬ ´", + "èĬ ł", + "ð« ĩ", + "ð«ĩ Ń", + "èĬ ¤", + "æĿ ķ", + "æĿ Ļ", + "æĿ Ħ", + "æĿ §", + "æĿ ©", + "å° ª", + "å° ¨", + "è½ ª", + "ð«IJ Ħ", + "åĿ Ĵ", + "èĬ Ī", + "æĹ ´", + "æĹ µ", + "åij Ļ", + "ã ķ", + "ãķ ®", + "å² į", + "ð« µ", + "𫵠·", + "å² ł", + "å² ľ", + "åij ĩ", + "åĨ ı", + "è§ ĥ", + "å² Ļ", + "ä¼ ¾", + "ãij ĩ", + "ä¼ Ń", + "ä½ ĸ", + "ä¼ ²", + "ä½ ģ", + "é£ ı", + "çĭ ĥ", + "éĹ ¶", + "æ± §", + "æ± «", + "𣲠ĺ", + "𣲠Ĺ", + "æ² Ħ", + "æ² ĺ", + "ð¬ĩ Ļ", + "æ± Ń", + "ã³ ĩ", + "æ² ĩ", + "å¿ ®", + "å¿ ³", + "å¿ º", + "𬣠¡", + "ç¥ ĥ", + "è¯ ĩ", + "éĤ ²", + "è¯ İ", + "è¯ IJ", + "å± ĥ", + "ð« ¸", + "𫸠©", + "å² Ĭ", + "éĺ ½", + "ä¢ º", + "éĺ ¼", + "å¦ §", + "å¦ ĺ", + "ð¨ ļ", + "ð¨ļ ķ", + "çº ®", + "é© ²", + "ð«ĺ ľ", + "çº »", + "ð¬ĺ ĺ", + "ð«ĺ Ŀ", + "çº ¼", + "çİ ¤", + "çİ ŀ", + "çİ ±", + "çİ Ł", + "éĤ ½", + "éĤ ¿", + "åĿ ¥", + "åĿ °", + "åĿ ¬", + "åĿ ½", + "å¼ Ĩ", + "èĢ µ", + "ä¢ ¼", + "ð¦ Ń", + "ð¦Ń ľ", + "èĮ ĭ", + "èĭ §", + "èĭ ¾", + "èĭ ł", + "æŀ ħ", + "ãŃ İ", + "æŀ ĺ", + "æŀ į", + "çŁ ¼", + "çŁ »", + "åĮ ¼", + "𬨠Ĥ", + "ð¬Ģ ©", + "ð¬Ģ ª", + "æĹ ¿", + "æĺ Ħ", + "æĺ Ĵ", + "æĺ Ī", + "åĴ ī", + "åĴ ĩ", + "åĴ į", + "å² µ", + "å² ½", + "å² ¨", + "å² ŀ", + "å³ Ĥ", + "ã Ł", + "ãŁ ĥ", + "åĽ ·", + "𬬠©", + "éĴ IJ", + "éĴ Ķ", + "éĴ ĸ", + "çī ¥", + "ä½ ´", + "åŀ Ī", + "ä¾ ģ", + "ä¾ ¹", + "ä½ ¸", + "ä½ º", + "éļ ¹", + "ãij Ĭ", + "ä¾ Ĥ", + "ä½ ½", + "ä¾ ĺ", + "éĥ Ī", + "èĪ ł", + "éĥ IJ", + "éĥ ĥ", + "æĶ ½", + "èĤ Ń", + "èĤ ¸", + "èĤ ·", + "çĭ ī", + "çĭ Ŀ", + "é¥ ³", + "å¿ ŀ", + "çĤ Į", + "çĤ Ĩ", + "æ³ Ļ", + "æ² º", + "æ³ Ĥ", + "æ³ ľ", + "æ³ ĥ", + "æ³ ĩ", + "æĢ Ĭ", + "å³ ĥ", + "ç© ¸", + "ç¥ ĭ", + "ç¥ Ĭ", + "ð«į £", + "𬣠³", + "𬠩½", + "é¸ ¤", + "å¼ ¢", + "å¼ ¨", + "éĻ ij", + "𬮠¿", + "éĻ İ", + "𬯠Ģ", + "åį º", + "ä¹ ¸", + "å¦ Ń", + "å§ Ī", + "ð« °", + "ð«° Ľ", + "è¿ ³", + "åı ķ", + "𬳠µ", + "é© µ", + "𬳠¶", + "ä Į", + "äĮ ¹", + "é© º", + "ð«ł Ĭ", + "ç» ĭ", + "ç» IJ", + "çł ī", + "èĢ Ķ", + "ãĽ ĥ", + "çİ ¶", + "çı ĩ", + "çı ħ", + "ð¬į Ľ", + "çı ĭ", + "çİ ¹", + "çı Į", + "çİ ¿", + "éŁ ¨", + "åŀ ļ", + "åŀ ¯", + "åŀ Ļ", + "åŀ ²", + "åŁ ı", + "åŀ į", + "èĢ ĩ", + "é¿ į", + "åŀ İ", + "åŀ ´", + "åŀ Ł", + "åŀ ŀ", + "æĮ ĵ", + "åŀ µ", + "åŀ ı", + "æĭ ¶", + "èį ĸ", + "èį ģ", + "èį Ļ", + "èį Ľ", + "èĮ Ī", + "èĮ ½", + "èį Ħ", + "èĮ º", + "ð¬ľ ¬", + "èį ĵ", + "èĮ ³", + "𦠰", + "𦰠¡", + "èĮ Ľ", + "èį Ń", + "ãŃ ķ", + "æŁ ·", + "æŁ ĥ", + "æŁ Ĭ", + "æŀ ¹", + "æł IJ", + "æŁ ĸ", + "éĥ ļ", + "åī ħ", + "ä´ ĵ", + "è¿ º", + "åİ ĸ", + "çł Ĩ", + "çł ij", + "çł Ħ", + "èĢ ı", + "å¥ ĵ", + "ä ¶", + "ä¶ ®", + "è½ µ", + "è½ ·", + "è½ ¹", + "è½ º", + "æĺ º", + "𪠾", + "𪾠¢", + "æĺ ½", + "çĽ ·", + "åĴ ¡", + "åĴ º", + "æĺ ³", + "æĺ £", + "æĺ ¤", + "æĺ «", + "æĺ ¡", + "åĴ ¥", + "æĺ ª", + "èĻ ·", + "èĻ ¸", + "åĵ ĥ", + "å³ ĺ", + "èĢ ij", + "å³ Ľ", + "𪨠°", + "å³ Ĺ", + "å³ §", + "å¸ ¡", + "éĴ ĺ", + "ð«ĵ §", + "éĴ ľ", + "𬬠®", + "𬬠±", + "𬬠Ń", + "éĴ ª", + "éĴ ¬", + "éĴ Ń", + "çŁ §", + "ç§ ¬", + "ä¿ «", + "èĪ ģ", + "ä¿ ľ", + "ä¿ Ļ", + "ä¿ į", + "åŀ ķ", + "è¡ İ", + "èĪ £", + "å¼ ĩ", + "ä¾ ´", + "é¸ §", + "äı ¡", + "èĥ ł", + "ð¦ Ļ¶", + "èĥ Ī", + "èĥ ©", + "èĥ £", + "æľ ı", + "é£ IJ", + "è¨ Ħ", + "é¥ »", + "åº ¤", + "çĸ ¢", + "çĤ £", + "çĤ Ł", + "ã ¶", + "㶠²", + "æ´ Ń", + "æ´ ĺ", + "æ´ ĵ", + "æ´ ¿", + "ã³ ļ", + "æ³ ļ", + "æµ Ī", + "æµ ī", + "æ´ ¸", + "æ´ ij", + "æ´ ¢", + "æ´ Ī", + "æ´ ļ", + "æ´ º", + "æ´ ¨", + "æµ IJ", + "ã³ ĺ", + "æ´ ´", + "æ´ £", + "æģ Ķ", + "å® ¬", + "çª Ģ", + "æī Ĥ", + "è¢ Ĩ", + "ç¥ ı", + "ç¥ IJ", + "ç¥ ķ", + "åı ļ", + "éĻ §", + "éĻ ŀ", + "å¨ Ģ", + "å§ ŀ", + "å§ ±", + "å§ ¤", + "å§ ¶", + "å§ ½", + "æŀ ²", + "ç» ĸ", + "éª ĥ", + "ð¬ĺ ¡", + "𬳠½", + "ð¬ĺ ©", + "ð«Ħ §", + "å½ ĸ", + "éª ī", + "æģ Ŀ", + "çı ª", + "çı Ľ", + "çı ¹", + "çIJ Ĭ", + "çİ ¼", + "çı ĸ", + "ðª Ł", + "ðªŁ Ŀ", + "çı ½", + "çı ¦", + "çı «", + "çı Ĵ", + "ð¬į ¤", + "çı ¢", + "çı ķ", + "çı Ŀ", + "ð«Ń ¼", + "åŁ Ĺ", + "åŀ ¾", + "åŀ º", + "åŁ Ĩ", + "åŀ ¿", + "åŁ Į", + "åŁ ĩ", + "èİ °", + "èĮ Ŀ", + "ð¬ľ ¯", + "éĦ Ģ", + "èİ ¶", + "èİ Ŀ", + "äĵ ĸ", + "èİ Ļ", + "æł »", + "æ¡ ł", + "ð¬ Ĥ", + "ð¬Ĥ ©", + "æ¡ Ħ", + "æ¢ ł", + "æł ´", + "æ¢ ´", + "æł Ĵ", + "éħ İ", + "éħ ı", + "ð«ł Ĩ", + "çł µ", + "çł ł", + "çł «", + "çł ¬", + "ç¡ ģ", + "æģ §", + "ç¿ ĥ", + "éĥ ª", + "ð¨ IJ", + "ð¨IJ Ī", + "è¾ Ģ", + "è¾ ģ", + "ð¬ Į", + "ð¬Į Ĺ", + "åī ķ", + "èµ Ģ", + "åĵ ¢", + "æĻ ħ", + "æĻ Ĭ", + "åĶ Ŀ", + "åĵ ³", + "åĵ ±", + "åĨ Ķ", + "æĻ Ķ", + "æĻ IJ", + "çķ ĸ", + "èļ Ħ", + "èļ Ĩ", + "ð« ij", + "ð«ij ¡", + "å¸ ±", + "å´ ģ", + "å³ ¿", + "𪨠¶", + "å´ Ħ", + "å¸ ¨", + "å ´Ģ", + "èµ Ĩ", + "𬠬¸", + "éĴ ·", + "𬬠»", + "𬬠¹", + "𬬠¿", + "ð¬Ń ģ", + "çľ ļ", + "çĶ ¡", + "ç¬ «", + "åĢ »", + "åĢ ´", + "èĦ ©", + "åĢ ®", + "åĢ ķ", + "åĢ ŀ", + "ð« ¢", + "ð«¢ ¸", + "åĢ ĵ", + "åĢ §", + "è¡ ĥ", + "èĻ Ĵ", + "èĪ Ń", + "èĪ ¯", + "èĪ ¥", + "çĵ ŀ", + "é¬ ¯", + "é¸ °", + "èĦ İ", + "æľ ĵ", + "èĥ ²", + "èĻ ĵ", + "é± ½", + "çĭ ´", + "å³ ±", + "çĭ »", + "çľ ¢", + "ð«Ĺ §", + "åĭ į", + "çĹ Ħ", + "çĸ °", + "çĹ ĥ", + "ç« ĺ", + "ç¾ ĸ", + "ç¾ ĵ", + "æ¡ Ĭ", + "æķ ī", + "çĥ ł", + "çĥ Ķ", + "çĥ ¶", + "çĥ »", + "ð¬Ĭ Ī", + "æ¶ į", + "æµ ¡", + "æµ Ń", + "æµ ¬", + "æ¶ Ħ", + "æ¶ ¢", + "æ¶ IJ", + "æµ °", + "æµ Ł", + "æµ Ľ", + "æµ ¼", + "æµ ²", + "æ¶ ĺ", + "æĤ Ī", + "æĤ ĥ", + "æĤ ¢", + "ð¬Ĵ Ī", + "å® §", + "çª ħ", + "çª Ĭ", + "çª İ", + "æī ħ", + "æī Ĩ", + "è¢ ª", + "è¢ Ĺ", + "è¢ ¯", + "ç¥ §", + "éļ º", + "åł ²", + "çĸ į", + "𨠺", + "𨺠Ļ", + "éĻ ´", + "ç ĥĿ", + "çł ®", + "ãĽ ļ", + "åĵ ¿", + "ç¿ Ģ", + "ç¿ Ĥ", + "åī Ł", + "𬳠¿", + "ð«Ħ ¨", + "ç» ¤", + "éª į", + "ð¬ĺ «", + "ä Ĥ", + "äĤ ®", + "çIJ İ", + "çı ¸", + "çı µ", + "çIJ Ħ", + "çIJ Ī", + "çIJ Ģ", + "çı º", + "æİ Ń", + "åł İ", + "åł IJ", + "åŁ ¼", + "æİ İ", + "åŁ «", + "åł Į", + "æĻ ¢", + "ð« ®", + "ð«® ĥ", + "æİ ŀ", + "åŁ ª", + "å£ ¸", + "ãĻ į", + "èģ į", + "èı Ŀ", + "èIJ ļ", + "èı ¥", + "èİ ¿", + "äĵ «", + "åĭ ļ", + "äĵ ¬", + "èIJ Ĩ", + "èı Ĥ", + "èı į", + "èı ¼", + "èIJ £", + "äĵ ¨", + "èı ī", + "äĵ Ľ", + "æ¢ ¼", + "æ¢ ½", + "æ¡ ²", + "æ¢ ¾", + "æ¡ ¯", + "æ¢ £", + "æ¢ Į", + "æ¡ ¹", + "æķ Ķ", + "åİ £", + "ç¡ Ķ", + "é¿ İ", + "ç¡ Ļ", + "ç¡ ļ", + "ç¡ Ĭ", + "ç¡ į", + "åĭ Ķ", + "ä´ ķ", + "é¾ ģ", + "éĢ ´", + "åĶ ª", + "åķ «", + "ç¿ Ī", + "ã «", + "ã« °", + "æĻ Ļ", + "çķ ¤", + "𬱠ĸ", + "è¶ ¼", + "è· Ĥ", + "èĽ ĥ", + "èļ ²", + "ð¬Ł ½", + "èļ º", + "åķ ´", + "äİ ĥ", + "å´ §", + "å´ Ł", + "å´ ŀ", + "å´ Ĵ", + "å´ Į", + "å´ ¡", + "éĵ ı", + "ð«ĵ ¯", + "ð«Ł ¹", + "éĵ ķ", + "ð«Ł ¼", + "éĵ ĸ", + "éĵ ĺ", + "éĵ ļ", + "éĵ ŀ", + "éĵ ¥", + "éĵ ´", + "çī »", + "çī ¿", + "ç¨ Ĩ", + "ç¬ ±", + "ç¬ ¯", + "åģ °", + "åģ ¡", + "é¸ º", + "åģ Ń", + "åģ ²", + "åģ ģ", + "ã ¿", + "ã¿ ł", + "éĦ ħ", + "åģ ĵ", + "å¾ Ľ", + "è¡ Ĵ", + "èĪ ³", + "èĪ ²", + "é¸ ¼", + "æĤ Ĩ", + "éĦ ĥ", + "çĵ »", + "ä Ŀ", + "äĿ Ļ", + "èĦ ¶", + "èĦ ŀ", + "èĦ Ł", + "äı ²", + "é± ¾", + "çĮ ĩ", + "çĮ Ĭ", + "çĮ Ħ", + "è§ ĸ", + "ðł ħ", + "ðłħ ¤", + "åº ±", + "åº ¼", + "åº ³", + "çĹ ĵ", + "ä´ Ķ", + "ç« «", + "åł ĥ", + "éĺ Į", + "ç¾ Ŀ", + "ç¾ ķ", + "çĦ Ĩ", + "çĥ º", + "çĦ Į", + "æ· ı", + "ð¬ĩ ¹", + "æ· Ł", + "æ· ľ", + "æ· ´", + "æ· ¯", + "æ¹ ´", + "æ¶ ´", + "ð¬į ¡", + "ã ¥", + "㥠Ħ", + "æĥ Ľ", + "æĥ Ķ", + "æĤ °", + "æĥ Ļ", + "å¯ ģ", + "éĢ Ń", + "𬤠ĩ", + "ð«į ¯", + "è¢ ¼", + "è£ Ī", + "ç¥ ²", + "𬤠Ĭ", + "ð«į ²", + "è° ŀ", + "èī ´", + "å¼ ¸", + "å¼ ¶", + "𬯠İ", + "éļ ĥ", + "å© ŀ", + "å¨ µ", + "å© ¼", + "åª ĸ", + "å© ³", + "å© į", + "å© Į", + "å© «", + "å© ¤", + "å© ĺ", + "å© ł", + "ð¬ĺ ¬", + "ð¬ĺ Ń", + "𬴠Ĥ", + "ð«ĺ ¦", + "ç» ¹", + "ð«Ł ħ", + "ð¬ĺ ¯", + "éª ķ", + "ð«ĺ §", + "çµ ľ", + "çı ·", + "çIJ ²", + "çIJ ¡", + "çIJ Ł", + "çIJ Ķ", + "çIJ Ń", + "åł ¾", + "åł ¼", + "æı ķ", + "ãĻ ĺ", + "åł §", + "åĸ Ĩ", + "åł ¨", + "å¡ ħ", + "åł ł", + "çµ ·", + "𪠣", + "𪣠»", + "ð¡ İ", + "ð¡İ ļ", + "è ijľ", + "æĥ İ", + "èIJ ³", + "èij Ļ", + "éĿ ¬", + "èij ´", + "èĴ ĩ", + "èĴ Ī", + "éĦ ļ", + "èĴ ī", + "èĵ ĩ", + "èIJ ©", + "èij °", + "èij İ", + "éĦ ij", + "èĴ İ", + "èij ĸ", + "èĴ Ħ", + "èIJ ¹", + "æ£ ¤", + "æ£ ½", + "æ£ «", + "æ¤ ĵ", + "æ¤ ij", + "ð¬ ĥ", + "ð¬ĥ Ĭ", + "é¹ Ģ", + "æ¤ Ĩ", + "æ£ ĵ", + "æ£ ¬", + "æ£ ª", + "æ¤ Ģ", + "æ¥ Ĺ", + "𬠷", + "𬷠ķ", + "çĶ ¦", + "éħ ¦", + "è§ Į", + "å¥ ¡", + "çļ ķ", + "ç¡ ª", + "æ¬ ¹", + "è© Ł", + "ð«IJ IJ", + "è¾ Į", + "æ£ IJ", + "é¾ Ĥ", + "𬠹", + "𬹠¼", + "é» ¹", + "çī ļ", + "çĿ İ", + "æĻ «", + "æĻ ª", + "æĻ ±", + "ð §", + "𧠿", + "𧿠¹", + "èĽ ij", + "çķ ¯", + "æĸ Ŀ", + "åĸ ¤", + "å´ ¶", + "åµ ģ", + "ð« ¶", + "𫶠ĩ", + "å´ ¾", + "åµ ħ", + "å´ ¿", + "åµ ļ", + "ç¿ Ļ", + "ð«ĸ ®", + "åľ Į", + "åľ IJ", + "èµ ij", + "èµ Ĵ", + "é¿ ı", + "éĵ ¹", + "ð¬Ń Ĭ", + "éĵ ½", + "𨱠ĩ", + "ð«ĵ ¶", + "éĶ Ĭ", + "éĶ į", + "éĶ İ", + "ð¬Ń İ", + "éĶ ĵ", + "çĬ ĩ", + "é¢ ĭ", + "ç¨ Į", + "çŃ Ģ", + "çŃ ĺ", + "çŃ ľ", + "çŃ ¥", + "çŃ ħ", + "åĤ ĥ", + "åĤ ī", + "ç¿ Ľ", + "åĤ Ĵ", + "åĤ ķ", + "èĪ ¾", + "çķ ¬", + "ð«ĸ ¯", + "èĦ ¿", + "èħ ĺ", + "ä IJ", + "äIJ ĥ", + "èħ Ļ", + "èħ Ĵ", + "𬱠Ł", + "é² ĥ", + "çĮ °", + "ð« Ľ", + "ð«Ľ Ń", + "çĮ ¯", + "ã º", + "㺠Ħ", + "é¦ ī", + "åĩ ĵ", + "éĦ Ĺ", + "ð« ·", + "ð«· ·", + "å» ĭ", + "å» Ĩ", + "éĦ Į", + "ç² ¢", + "éģ Ĩ", + "æĹ IJ", + "𬮠±", + "çĦ ŀ", + "ð¬Ĭ ¤", + "æ¬ »", + "𣠸", + "𣸠£", + "æº ļ", + "æº ģ", + "æ¹ Ŀ", + "æ¸ °", + "æ¹ ĵ", + "ã ´", + "ã´ Ķ", + "æ¸ Ł", + "æº ł", + "æ¸ ¼", + "æº ĩ", + "æ¹ £", + "æ¹ ij", + "æº ŀ", + "æĦ IJ", + "æĦ ĥ", + "æķ ©", + "çĶ ¯", + "æ£ ¨", + "æī Ĭ", + "è£ £", + "ç¥ ¼", + "å© »", + "åª Ĩ", + "åª ŀ", + "ãĽ ¹", + "åª ĵ", + "åª Ĥ", + "åª Ħ", + "æ¯ µ", + "çŁ ŀ", + "𬴠ĥ", + "ð«ĺ ¨", + "ç¼ Ĭ", + "ç¼ IJ", + "éª Ļ", + "çij ĥ", + "çij ĵ", + "çij ħ", + "çij Ĩ", + "ä´ ĸ", + "çij ĸ", + "çij Ŀ", + "çij Ķ", + "çij Ģ", + "𤠧", + "𤧠Ľ", + "çij ³", + "çij Ĥ", + "å¶ ħ", + "çij ij", + "éģ ĺ", + "é« ¢", + "å¡ ¥", + "åł ½", + "èµ ª", + "æij Ľ", + "å¡ Ŀ", + "æIJ Ĵ", + "æIJ Į", + "èĴ ±", + "èĴ ¨", + "èĵ ı", + "èĶ Ģ", + "èĵ ¢", + "èĵ Ĥ", + "èĴ »", + "èĵ £", + "æ¤ ¹", + "æ¥ ª", + "æ¦ ĥ", + "æ¦ ħ", + "æ¥ Ĵ", + "æ¥ ©", + "æ¦ ĩ", + "æ¤ ¸", + "æ¥ Ļ", + "æŃ ħ", + "𬠪", + "𬪠©", + "ç¢ ĥ", + "ç¢ ı", + "ð¬Ĵ Ķ", + "ç¢ Ī", + "äĥ ħ", + "ç¡ ¿", + "éĦ ł", + "è¾ Ĵ", + "𬨠İ", + "ð«IJ ĵ", + "é¾ Ĩ", + "è§ ľ", + "ä £", + "ä£ ĺ", + "æļ ķ", + "é¹ į", + "ð« «", + "ð«« ĩ", + "㬠Ĭ", + "æļ ħ", + "è· ±", + "èľ IJ", + "èľ İ", + "åµ ²", + "èµ Ĺ", + "éª ±", + "éĶ ĸ", + "ð«ĵ ¹", + "éĶ ĺ", + "éĶ ³", + "éĶ §", + "éĶ ª", + "ð¬Ń ļ", + "éĶ «", + "éĶ ¬", + "ð¬Ń Ľ", + "ç¨ ij", + "ç¨ Ļ", + "ä ħ", + "äħ Ł", + "ð¬ ķ", + "ð¬ķ Ĥ", + "çŃ »", + "çŃ ¼", + "çŃ ¶", + "çŃ ¦", + "çŃ ¤", + "åĤ º", + "é¹ İ", + "åĥ ĩ", + "èī ħ", + "èī ī", + "è° ¼", + "è² Ĩ", + "èħ ½", + "èħ ¨", + "èħ ¯", + "é² ī", + "é² Ĭ", + "é² Į", + "ä² Ł", + "𬶠ĭ", + "𬶠į", + "é² ı", + "éĽ Ĭ", + "çĮ º", + "é£ Ķ", + "è§ Ł", + "ð¦ Ŀ¼", + "é¦ Į", + "è£ Ľ", + "å» Ĵ", + "çĺ ħ", + "éĦ ĺ", + "é¹ Ĵ", + "éĦ ľ", + "éº Ģ", + "éĦ £", + "éĺ ĺ", + "ð«Ķ ¶", + "çħ ģ", + "çħ ĥ", + "çħ ´", + "çħ ĭ", + "çħ Ł", + "çħ ĵ", + "æ» ł", + "æº į", + "æº ¹", + "æ» Ĩ", + "æ» ī", + "æº ¦", + "æº µ", + "æ¼ ·", + "æ» §", + "æ» ĺ", + "æ» į", + "æĦ Ń", + "æħ ¥", + "æħ Ĩ", + "å¡ ±", + "ð« ĮĢ", + "è £¼", + "ç¦ ĭ", + "ç¦ Ķ", + "ç¦ ĺ", + "ç¦ Ĵ", + "è° «", + "é¹ Ķ", + "ð«ĸ ³", + "æĦ į", + "å« Ħ", + "åª ±", + "æĪ ¤", + "åĭ ł", + "æĪ £", + "ð«ĺ ª", + "ð«ĺ ¬", + "ç¼ ŀ", + "èĢ ¤", + "çij §", + "ð« ŀ", + "ð«ŀ ©", + "çij ¨", + "çij ±", + "çij ·", + "çij ¢", + "æĸ ł", + "æij ı", + "å¢ ķ", + "å¢ Ī", + "å¢ IJ", + "å¢ ĺ", + "æij ´", + "éĬ İ", + "ð¡ IJ", + "ð¡IJ ĵ", + "å¢ ļ", + "æĴ ĸ", + "𪠤", + "𪤠Ĺ", + "éĿ ½", + "éŀ ģ", + "èĶ Į", + "èĶ Ī", + "èĵ °", + "èĶ ¹", + "èĶ Ĭ", + "åĺ ı", + "æ¦ °", + "æ¦ ij", + "æ§ ļ", + "ð£ Ĺ", + "ð£Ĺ ĭ", + "æ§ ľ", + "æ¦ į", + "çĸ IJ", + "𬸠ĺ", + "éħ º", + "éħ ¾", + "éħ ²", + "éħ ´", + "ç¢ ¶", + "äĥ İ", + "ð¬Ĵ Ĺ", + "ç¢ ¨", + "ð¥ Ķ", + "ð¥Ķ ²", + "ç¢ ¹", + "ç¢ ¥", + "åĬ Ĥ", + "ð«ļ ĸ", + "ä´ Ĺ", + "å¤ ¥", + "çŀ į", + "é¹ ĸ", + "㬠İ", + "è· ½", + "èľ ¾", + "å¹ ĸ", + "å¶ į", + "åľ Ļ", + "𨱠ı", + "éĶ º", + "éĶ ¼", + "éĶ ½", + "ð¬Ń ¤", + "éĶ ¾", + "éĶ ¿", + "éķ ĥ", + "éķ Ħ", + "éķ ħ", + "é¦ Ŀ", + "é¹ Ļ", + "ç® ¨", + "ç® ĸ", + "åĬ Ħ", + "åĥ ¬", + "åĥ ¦", + "åĥ Ķ", + "åĥ İ", + "æ§ ĥ", + "ãĻ ¦", + "é² Ĵ", + "é² ķ", + "ð«ļ ķ", + "é² ĸ", + "é² Ĺ", + "é² ĺ", + "é² Ļ", + "𬶠IJ", + "𬶠ı", + "ð ©½", + "𩽠¾", + "å¤ IJ", + "çį į", + "é£ Ĺ", + "𬸠ļ", + "åĩ ĺ", + "å» ij", + "å» Ļ", + "çĺ Ĺ", + "çĺ ¥", + "çĺ ķ", + "é² Ŀ", + "éĦ «", + "çĨ ĩ", + "æ¼ ¹", + "æ¼ ĸ", + "æ½ Ĩ", + "æ¼ ¤", + "æ½ ©", + "æ¼ ¼", + "æ¼ ´", + "ã ½", + "ã½ ı", + "æ¼ Ī", + "æ¼ ĭ", + "æ¼ »", + "æħ ¬", + "çª ¬", + "çª Ń", + "ã ®", + "ã® ¾", + "𬤠Ŀ", + "è¤ ķ", + "ç¦ Ľ", + "ç¦ ļ", + "éļ ©", + "å« ķ", + "å« Ń", + "å« ľ", + "å« ª", + "ð¬ ĻĤ", + "ã »", + "ã» ¬", + "éº ¹", + "çĴ Ĩ", + "æ¼ ¦", + "åı ĩ", + "å¢ £", + "å¢ ¦", + "å¢ ¡", + "åĬ IJ", + "èĸ ģ", + "èķ °", + "èĶ ĥ", + "é¼ Ĵ", + "æ§ ±", + "é¹ Ŀ", + "ç£ ı", + "ç£ ī", + "æ® £", + "æħ Ń", + "éľ ħ", + "æļ µ", + "æļ ²", + "æļ ¶", + "è¸ ¦", + "è¸ £", + "äĹ ĸ", + "èĿ ĺ", + "èĿ ²", + "èĿ ¤", + "åĻ ĩ", + "å ĻĤ", + "åĻ Ģ", + "ç½ ¶", + "å¶ ²", + "å¶ ĵ", + "ãł ĩ", + "å¶ Ł", + "å¶ Ĵ", + "éķ Ĩ", + "éķ Ī", + "éķ ĭ", + "éķ İ", + "ð¬Ń ©", + "éķ ķ", + "ç¨ ¹", + "åĦ ĩ", + "çļ ŀ", + "çļ Ľ", + "ä´ ĺ", + "èī İ", + "èī ı", + "é¹ Ł", + "𩾠ĥ", + "é² ¦", + "é² ª", + "é² ¬", + "æ© ¥", + "è§ Ń", + "é¹ ł", + "é¹ ¡", + "ç³ ĩ", + "ç³ Ī", + "ç¿ ¦", + "é¹ ¢", + "é¹ £", + "çĨ Ľ", + "æ½ ĸ", + "æ½ µ", + "ã µ", + "ãµ IJ", + "æ¾ Ĥ", + "æ¾ Ľ", + "çij ¬", + "æ½ ½", + "æ½ ¾", + "æ½ ı", + "æĨ Ń", + "æĨ ķ", + "𬸠£", + "æĪ Ń", + "è¤ ¯", + "ç¦ ¤", + "ð«į ½", + "å« ½", + "éģ ¹", + "𬴠Ĭ", + "çĴ ¥", + "çĴ ²", + "çĴ Ĵ", + "æĨ Ļ", + "æĵ IJ", + "éĦ ¹", + "èĸ ³", + "éŀ Ķ", + "é» ĩ", + "ð¬ ŀ", + "ð¬ŀ Ł", + "èķ Ĺ", + "èĸ ¢", + "èķ ¹", + "æ© ŀ", + "æ© ij", + "æ© ¦", + "éĨ ij", + "è§ ±", + "ç£ ¡", + "ð¥ ķ", + "ð¥ķ ¢", + "ç£ ľ", + "è± ®", + "ð«Ł ¦", + "𬺠Ī", + "ð«ł ľ", + "é¹ ¾", + "èĻ ¤", + "æļ ¿", + "æĽ Į", + "æĽ Ī", + "㬠ļ", + "è¹ ħ", + "è¸ ¶", + "äĹ Ľ", + "èŀ Ĺ", + "çĸ ģ", + "ãł ĵ", + "å¹ ª", + "𪠩", + "𪩠ĺ", + "å¶ ¦", + "ð¬Ń ¬", + "𨱠ij", + "ð¬Ń ¯", + "é¦ ŀ", + "ç© Ħ", + "ç¯ ļ", + "ç¯ ¯", + "ç° ī", + "é¼ ½", + "è¡ ł", + "çĽ ¦", + "èŀ £", + "ç¸ ¢", + "é² Ń", + "é² ¯", + "é² °", + "é² º", + "é² ¹", + "ð«Ĺ ´", + "äº ¸", + "çĻ Ģ", + "çĺ Ń", + "𬸠¦", + "ç¾ ±", + "ç³ Ĵ", + "çĩ ĭ", + "çĨ »", + "çĩ Ĭ", + "çĩ ļ", + "çĩ ı", + "æ¿ ©", + "æ¿ ĭ", + "æ¾ ª", + "æ¾ ½", + "æ¾ ´", + "æ¾ Ń", + "æ¾ ¼", + "æĨ ·", + "æĨ º", + "æĩ Ķ", + "é» ī", + "å¬ Ľ", + "é¹ ¨", + "ç¿ ¯", + "ð«Ħ ·", + "çĴ ±", + "𤠩½", + "çĴ ¬", + "çĴ ®", + "é« ½", + "æĵ ¿", + "èĸ ¿", + "èĸ ¸", + "æª ij", + "æ« Ĩ", + "æª ŀ", + "éĨ ¨", + "ç ¹Ħ", + "ç£ ¹", + "ç£ »", + "çŀ «", + "çŀ µ", + "è¹ IJ", + "èŁ ı", + "ã ĺ", + "ãĺ İ", + "ð¬Ń ³", + "éķ ¤", + "ð¬Ń ¶", + "ð«Ķ į", + "éķ ¥", + "éķ ¨", + "ð¬Ń ¸", + "𨱠Ķ", + "ð¬Ń ¼", + "ð«Ķ İ", + "çŁ °", + "ç© Ļ", + "ç© ľ", + "ç© Ł", + "ç° ķ", + "ç° ĥ", + "ç° ı", + "åĦ ¦", + "éŃ ĭ", + "æĸ ¶", + "èī ļ", + "𬸠ª", + "è° ¿", + "ä² ł", + "𬶠Ł", + "é² ¾", + "𬶠ł", + "é² ¿", + "é³ ģ", + "é³ Ĥ", + "é³ Ī", + "é³ ī", + "çį ¯", + "äĹ ª", + "é¦ ĺ", + "è¥ ķ", + "è¥ ļ", + "𬶠¨", + "èŀ ±", + "çĶ ĵ", + "å¬ ¬", + "å¬ ¥", + "ð¦ Ī", + "ð¦Ī ¡", + "ð«Ħ ¸", + "çĵ Ģ", + "éĩ IJ", + "é¬ ¶", + "çĪ ĩ", + "éŀ ³", + "éŀ ®", + "ð¬Ł ģ", + "èĹ Ł", + "èĹ ¦", + "èĹ ¨", + "é¹ ²", + "æª «", + "é» ¡", + "ç¤ ŀ", + "ç¤ Į", + "ð¥ ĸ", + "ð¥ĸ ¨", + "è¹ ¢", + "è¹ ľ", + "èŁ «", + "äĹ ´", + "åļ ļ", + "é« ĥ", + "éķ ®", + "éķ ±", + "éħ Ĥ", + "é¦ §", + "ç° ł", + "ç° Ŀ", + "ç° °", + "é¼ «", + "é¼ ©", + "çļ ¦", + "èĩ ij", + "ä² ¢", + "é³ ij", + "é³ Ĵ", + "é¹ ±", + "é¹ ¯", + "çĻ Ĺ", + "ð¦ Ĵ", + "ð¦Ĵ į", + "æĹ ŀ", + "ç¿ ·", + "åĨ ģ", + "äİ ĸ", + "çĢ Ķ", + "çĢ į", + "çĢ Į", + "è¥ ľ", + "ä´ Ļ", + "ð¬Ļ Ĭ", + "åļ Ń", + "ã °", + "ã° Ģ", + "é¬ ·", + "éĨ Ń", + "è¹ ¯", + "èł ĭ", + "ç¿ ¾", + "é³ ĺ", + "åĦ ³", + "åĦ ´", + "é¼ Ĺ", + "𬶠Ń", + "𩾠Į", + "é³ ļ", + "é³ Ľ", + "éº ij", + "éº ĸ", + "èł ĥ", + "å½ Ł", + "å¬ ¿", + "é¬ Ĵ", + "èĺ ĺ", + "æ¬ Ĥ", + "é Ĩµ", + "é¢ ¥", + "çĶ Ĺ", + "ð¨ Ł", + "ð¨Ł ł", + "å· ĩ", + "éħ ħ", + "é« İ", + "çĬ ¨", + "𬶠®", + "ð¨ Ń", + "ð¨Ń ī", + "㸠Į", + "çĪ Ķ", + "çĢ ±", + "çĢ ¹", + "çĢ ¼", + "çĢ µ", + "è¥ «", + "åŃ ħ", + "éª ¦", + "ð¬Ļ ĭ", + "èĢ °", + "𤠫", + "𤫠ī", + "çĵ ĸ", + "é¬ ĺ", + "è¶ ¯", + "𬺠ĵ", + "ç½ į", + "é¼ ±", + "é³ ł", + "é³ ¡", + "é³ £", + "çĪ Ł", + "çĪ ļ", + "çģ Ī", + "éŁ Ĥ", + "ç³ µ", + "èĺ ¼", + "ç¤ µ", + "é¹ ´", + "èº Ķ", + "çļ Ń", + "é¾ ¢", + "é³ ¤", + "äº ¹", + "ç± ¥", + "é¼ ·", + "ð«ļ Ń", + "çİ ĥ", + "éĨ ¾", + "é½ ĩ", + "è§ ¿", + "èł ¼", + "× §", + "× ¤", + "× Ľ", + "×ķ× ª", + "× ¡", + "×Ļ× Ŀ", + "× ¦", + "× Ĵ", + "× ĺ", + "×ķ× ¨", + "× Ŀ", + "×ķ× ľ", + "× ĸ", + "๠Ĥ", + "ï º", + "ðŁ į", + "ðŁ IJ", + "×Ļ× ¨", + "ï »", + "ðŁ ij", + "ðĿ IJ", + "ðŁ ı", + "ðŁ Ķ", + "ðŁ Į", + "ðŁ İ", + "ðŁ ĵ", + "× Ł", + "ðĿ ij", + "×ķ× ĵ", + "ï ¦", + "Ġ× ķ", + "×ķ× ij", + "à¸Ń à¸ĩ", + "ðĿ ĺ", + "×Ļ× ª", + "ðĿ ķ", + "à¸Ĺ ีà¹Ī", + "Ø§Ø ¦", + "ðŁ ¤", + "×ķ× Ł", + "ر ÙĬ", + "×Ļ× ľ", + "ร ะ", + "า ย", + "ï ¯", + "ï ®", + "า ม", + "â ĩ", + "ðŁ ¥", + "ï Ń", + "ðĿ Ļ", + "×ķ× ł", + "á ½", + "Ġ× Ľ", + "ðŁ ļ", + "â ļ", + "ï §", + "×ij ר", + "×Ļ× ł", + "á ´", + "Ġ× Ĺ", + "á ¼", + "ðĿ Ĺ", + "Ġ× ¢", + "×Ļ× Ķ", + "ãģ£ ãģŁ", + "ãģĵ ãģ¨", + "á ¸", + "ÙĬ ÙĨ", + "ãģª ãģĦ", + "ا ع", + "ภ¨", + "à¹Ī à¸ĩ", + "×Ļ× ĵ", + "×ŀ ש", + "á Ī", + "׳ ×Ļ", + "×Ļ× ij", + "ï ¥", + "ðĿ ĵ", + "Ġ× Ļ", + "× ļ", + "ั à¸ĩ", + "â ĵ", + "ï ¤", + "ĠاÙĦ Ø£", + "า à¸ģ", + "à¹ī à¸Ļ", + "à¹Ģ ร", + "×ķ× Ŀ", + "á ¹", + "ภ¶", + "×Ļ× §", + "ภĭ", + "à¸Ħ ร", + "ภĺ", + "ั à¸ģ", + "ðŁ ķ", + "ÙĪ ÙĨ", + "à¸Ń ย", + "â Ĭ", + "ðĿ Ĵ", + "ĠاÙĦ ع", + "า à¸Ļ", + "×Ļ× Ł", + "ÙĦ ÙĬ", + "×Ļ× ©", + "à¸Ľ ระ", + "à¹Ģ à¸Ľ", + "Ġ× ł", + "×ķ× ¡", + "ภł", + "Ùħ ÙĨ", + "×ķ× ¢", + "×ķ× ŀ", + "â Į", + "ðŁ §", + "à¹ĩ à¸Ļ", + "ภį", + "ã İ", + "á µ", + "ĠاÙĦ س", + "×ķ× §", + "ห ล", + "ðŁ ĩ", + "â ı", + "ðŁ ¦", + "Ġ×Ķ ×ŀ", + "ÙĪ ا", + "Ġ× ª", + "ר ×IJ", + "à¸Ń à¸Ļ", + "ภ©", + "à¹Ī ว", + "×ķ× ¦", + "í Ĺ", + "ã Ħ", + "ï ¨", + "ï ¹", + "â İ", + "ï ²", + "ðĿ ļ", + "ð IJ", + "à¸Ħ ว", + "ห à¸Ļ", + "Ġ× ¨", + "ب ÙĬ", + "ร à¹Į", + "ر ا", + "Ø´ ر", + "×ķ× Ĺ", + "×ķ× ¤", + "×ķ× ©", + "×ķ× Ĵ", + "í Ŀ", + "â Ľ", + "à¸ķ ิ", + "à¹Ģ à¸ģ", + "ï ³", + "ï ±", + "à¸Ķ à¹ī", + "ë ¹", + "ï ¬", + "á ¿", + "ðŁ Ľ", + "ðĿ ĸ", + "à¹Īา à¸ĩ", + "ู à¹ī", + "Ġ×Ķ ×IJ", + "ĠاÙĦ ØŃ", + "פ ר", + "ÙĪ Ùħ", + "à¹Ģ ล", + "í ĸ", + "×Ļ× ¢", + "ì Ī", + "í ĵ", + "ðŁ ħ", + "á ł", + "à¸Ħว าม", + "à¸Ī ะ", + "׳ ×Ķ", + "Ġ× §", + "ภŁ", + "à¹ī à¸ĩ", + "ห ม", + "ت Ùħ", + "׾ ×Ļ", + "ÙĬ د", + "à¹Ī à¸Ļ", + "׊ר", + "ש ר", + "à¹Ģ à¸Ĺ", + "×ŀ ר", + "ë ĸ", + "ع ÙĦ", + "×ŀ ×¢", + "â ²", + "׾ ×Ķ", + "Ġ× ¤", + "à¸Ń à¸ģ", + "س ÙĦ", + "×Ļ× ŀ", + "ÙĤ ÙĬ", + "í İ", + "ت ØŃ", + "×Ļ× ¡", + "×Ļ× Ĺ", + "í Ľ", + "ï °", + "â ½", + "á ī", + "á Ĭ", + "á ¨", + "Ùĩ ا", + "Ġ׾ ×Ķ", + "×ķ× IJ", + "Ùħ ا", + "à¹īà¸Ń à¸ĩ", + "ر ب", + "ĠاÙĦ ج", + "×ŀ ×ĵ", + "Ùħ ÙĦ", + "ت ر", + "à¹Ģ à¸Ķ", + "ק ר", + "í ħ", + "ì ¼", + "ê ¿", + "ã Ī", + "á IJ", + "ðŁ Ĺ", + "ê ¦", + "á ĭ", + "ðĿ Ķ", + "à¹Ģà¸Ľ à¹ĩà¸Ļ", + "à¹ĥ ห", + "ม า", + "ว à¹Īา", + "ม ี", + "ี à¹ī", + "à¹Ħม à¹Ī", + "ÙĨ ÙĬ", + "Ø ¤", + "ร า", + "×ķ ×Ļ", + "ãĤĪ ãģĨ", + "ิ à¸Ķ", + "×Ļ× ¤", + "׊׾", + "ÙĤ د", + "à¹Ģ ส", + "×Ļ× ĺ", + "à¸ģ ล", + "ר ׼", + "×ķ× Ľ", + "×Ļ× Ľ", + "ë Ī", + "ë ĥ", + "ðŁ ĸ", + "á ħ", + "â ¼", + "ã ī", + "à¹Ħ à¸Ķà¹ī", + "ת ×Ļ", + "×Ļ× IJ", + "ĠاÙĦ Ø¥", + "à¸ł า", + "ร ิ", + "ÙĤ Ø©", + "ØŃ Ø¯", + "ê »", + "ì ±", + "ת ×Ĺ", + "ì º", + "â ĭ", + "á Ħ", + "á ¾", + "â µ", + "â ¾", + "ĠÙĪ اÙĦ", + "׳ ×ķ", + "Ù Ģ", + "ÙĬ ا", + "à¸ģ à¹ĩ", + "×ŀ ×Ķ", + "ãģĦ ãĤĭ", + "ع د", + "ĠاÙĦ ÙĨ", + "Ġ×Ķ ש", + "Ø ¦", + "ั à¹īà¸ĩ", + "ร ัà¸ļ", + "ÙĪ ÙĤ", + "ãģ§ ãģį", + "à¹Ģ à¸ŀ", + "׼ ׾", + "×ĺ ר", + "ั à¸Ķ", + "à¸Ń า", + "ì ¢", + "à¸Ń à¸ļ", + "à¸ķ ร", + "à¹Ģ à¸Ĭ", + "ì Ķ", + "ãģĹ ãģ¾", + "ë ģ", + "ë ķ", + "ðŁ Ļ", + "â Ĵ", + "á ¶", + "à¹ģ ล", + "ÙĨ ا", + "à¹ĥห à¹ī", + "à¹Ħ à¸Ľ", + "× £", + "ั ว", + "า à¸ĩ", + "×ĵ ר", + "×ij ׾", + "פ ×Ļ", + "Ġ× ĵ", + "ĠاÙĦ Ùģ", + "à¹Ģ à¸Ĥ", + "ש ×Ķ", + "×IJ ר", + "ë ¬", + "ãģ« ãģª", + "ÑĢ о", + "ว ิ", + "Ùħ ر", + "×IJ ת", + "Ùĥ ر", + "س ب", + "ÙĨ ت", + "ãģĹ ãģĦ", + "ا ج", + "à¸Ń รà¹Į", + "Ùĥ ÙĦ", + "س Ùħ", + "ส ิ", + "×Ļ× ¦", + "ë Ŀ", + "í ľ", + "ì ī", + "á Ĩ", + "Ùĩ Ùħ", + "à¸Ļ ีà¹ī", + "ãģĤ ãĤĭ", + "ãģĦ ãģ¦", + "س ÙĬ", + "׾ ×IJ", + "د ر", + "ãģ ļ", + "ÙĪ ج", + "ĠاÙĦ Ø®", + "ص ر", + "í ı", + "à¹īา à¸ĩ", + "ุ à¸Ķ", + "×ķ× ĺ", + "×ij ×¢", + "í Ĩ", + "à¸Ĭ า", + "ร ม", + "ש ×ŀ", + "×ŀ ס", + "ê ´", + "ì ´", + "ë ľ", + "ì ¿", + "ì ©", + "ë »", + "â ¤", + "ðŁ Ĩ", + "á Į", + "á ķ", + "Ø° ا", + "à¸Ĺ ำ", + "à¸ķ à¹Ī", + "ĠاÙĦ ÙĤ", + "ÙĦ Ùĥ", + "ู à¹Ī", + "à¸Ħ ุ", + "ÙĬ Ùħ", + "׳ ×Ļ×Ŀ", + "ืà¹Ī à¸Ń", + "ÙĪ ع", + "ãĤ ĩ", + "ا ÙĤ", + "Ġ×ij ×¢", + "à¹Ģ ม", + "ج Ùħ", + "á» «", + "ãģĵãģ¨ ãģĮ", + "ب د", + "×ķ× Ķ", + "ש ׾", + "Ùĩ ر", + "à¹Ģ à¸Ļ", + "ãģ ¹", + "í ĭ", + "ì »", + "ì ½", + "ë Ń", + "ì Į", + "í Ģ", + "ë Į", + "ë º", + "ã Ĭ", + "à¹ĥ à¸Ļ", + "Ġ× Ĵ", + "๠Ĩ", + "à¸Ī าà¸ģ", + "ว ย", + "à¹ĥ à¸Ĭ", + "à¸ĩ าà¸Ļ", + "ĠاÙĦ Ø´", + "ا ØŃ", + "à¹īา à¸Ļ", + "ืà¹Ī à¸Ńà¸ĩ", + "×IJ ×Ļ", + "ب ÙĦ", + "ãģ¨ æĢĿ", + "׳ ס", + "ãģ¾ ãģĽ", + "Ùĥ ÙĨ", + "×¢ ר", + "ĠاÙĦ د", + "ש ת", + "í ŀ", + "Ùħ س", + "ص ÙĦ", + "×ķ׳ ×Ķ", + "ار Ø©", + "ÙĦ Ùħ", + "ส ม", + "Ø£ ÙĨ", + "ת ר", + "×IJ ×ŀ", + "ع ب", + "Ø® ت", + "ãĤ ĥ", + "ì ¡", + "ì £", + "ив а", + "ส ั", + "ึ à¸ģ", + "ì ¸", + "ë Ĩ", + "алÑĮ н", + "ì ³", + "ì į", + "ê ¼", + "ê ½", + "ì ı", + "ã Į", + "ã ı", + "ï ©", + "ê ª", + "á İ", + "Ġ× ĸ", + "à¸ģ ัà¸Ļ", + "×Ļ ×ķ", + "à¸Ħ à¸Ļ", + "׳ ×ķת", + "à¸ľ ูà¹ī", + "à¹ĥ à¸Ī", + "ãģĦ ãģŁ", + "Ùģ ر", + "×ĺ ×Ļ", + "צ ×Ļ", + "ãĤĤ ãģ®", + "ĠاÙĦ ص", + "ãģ¾ãģĽ ãĤĵ", + "د Ø©", + "×ij ×Ļ", + "ĠاÙĦ ر", + "Ġ×ŀ ×IJ", + "ส ำ", + "à¹Ģ ห", + "ع ر", + "ãģª ãģı", + "à¸ģร ะ", + "×ij ×ĵ", + "à¹Ģ à¸Ī", + "×Ļ× ļ", + "×Ĺ ×Ļ", + "ÙĬ ع", + "ש ×ij", + "ÙĨ Ø©", + "ÙĪ ض", + "ÙĦ Ùģ", + "ÙĢ ÙĢ", + "פ ×¢", + "í Ī", + "×ŀ ק", + "ภIJ", + "ØŃ Ø©", + "ا ص", + "Ñĭв а", + "à¸Ħ ม", + "ว ั", + "à¸Ľ ล", + "ì Ł", + "í ļ", + "ë ´", + "ë ij", + "ë ī", + "ë ĩ", + "ì ¨", + "ë ±", + "ë İ", + "â ¬", + "á ¥", + "á Ĺ", + "á Ľ", + "á į", + "Å ©", + "à¸Ķ ี", + "ô i", + "Ġ× ¡", + "׾ ×ķ", + "á»Ŀ i", + "à¸Ħุ à¸ĵ", + "â y", + "à¸Ļ า", + "×Ĺ ×ĵ", + "×ĵ ×Ļ", + "ห า", + "ج ÙĦ", + "à¹Ģ ว", + "ãĤĩ ãģĨ", + "Ùħ Ø©", + "ĠاÙĦ Ùĥ", + "Ġ×Ķ ×¢", + "ج ر", + "×ĸ ר", + "ا Ø·", + "׼ ת", + "×ķ׳ ×Ļ×Ŀ", + "ØŃ Ùħ", + "ê ¶", + "ر Ùĥ", + "Ġ׾ ×¢", + "×ķ× ĸ", + "ส ร", + "צ ׾", + "Ø ¢", + "ا ست", + "à¹Ī ม", + "Ø® ر", + "צ ×¢", + "×Ļר ×ķת", + "اد Ø©", + "Ø´ ار", + "×ŀ ×Ĺ", + "í Ĵ", + "à¹Ģร ีย", + "׊ק", + "Ø§Ø «", + "ร à¸ĩ", + "à¹Ģ à¸ķ", + "à¸Ī ำ", + "ภĿ", + "à¹Īา ย", + "à¸Ħ ล", + "ÙĤ ÙĪ", + "иÑĩеÑģ к", + "à¸ĵ à¹Į", + "ั ย", + "Ùħ ع", + "ë ¨", + "ë ¿", + "ë ®", + "ï ´", + "ì ¥", + "ì «", + "ë µ", + "á ¡", + "â į", + "ð ĵ", + "â °", + "à¸Ĥ à¸Ńà¸ĩ", + "Ù ĭ", + "à¸ģ ัà¸ļ", + "ãģ® ãģ§", + "à¹ī ว", + "à¸Ńย à¹Īาà¸ĩ", + "ãģ Ń", + "á»ĩ t", + "à¸ķ à¹īà¸Ńà¸ĩ", + "×ŀ ×Ļ", + "à¹ģ à¸ļ", + "×Ĵ ר", + "ÙĪ Ùģ", + "ÙĤ ÙĦ", + "à¸łà¸² à¸ŀ", + "ר ×Ļ", + "ล า", + "ÙĬ س", + "Ġ× ¦", + "ÙĬ Ùģ", + "Ġ× ĺ", + "à¸ľ ล", + "á ng", + "ร ว", + "Ġ×ŀ ש", + "×IJ ×ķת", + "×ĸ ×Ķ", + "ู à¸ģ", + "à¸Ļ ัà¸ģ", + "اÙĨ ÙĬ", + "د ا", + "ãģ ³", + "׼ ף", + "ãĤī ãĤĮ", + "ãĤĮ ãģ°", + "ת ק", + "ú c", + "ÙĪ ز", + "×Ļר ×Ķ", + "Ġn gh", + "án h", + "Ġ×ķ ×IJ", + "á» ħ", + "ส ุà¸Ķ", + "ë į°", + "ا ض", + "اÙĦ ÙĬ", + "ب ار", + "ع Ùħ", + "à¸ļ า", + "ت ج", + "à¸ŀ ร", + "×ķר ×Ķ", + "ả ng", + "Ø® ÙĦ", + "ภī", + "ắ c", + "ש ×Ļ×Ŀ", + "í Ķ", + "Ùģ س", + "×Ļ× Ĵ", + "п ÑĢ", + "ĠاÙĦ Ø«", + "س Ø·", + "ร ูà¹ī", + "ีà¹Ī ย", + "à¸Ń à¸Ķ", + "ãģª ãĤĬ", + "×Ĵ ×ĵ", + "ãģĦ ãģ¾ãģĹãģŁ", + "ס ק", + "Ø® ص", + "la ÅŁ", + "ен но", + "ب ØŃ", + "ส à¸Ļ", + "ภ®", + "ר×IJ ש", + "Ùħ ÙĪ", + "دÙĬ د", + "ษ า", + "×ķ× ļ", + "ãĥ§ ãĥ³", + "à¸ķ ุ", + "Ġê µ", + "ĠÑģв о", + "צ ×ij", + "à¸Ń ม", + "à¸Ľ ร", + "ت ع", + "×Ķ ת", + "اÙħ ÙĦ", + "×ŀ ׳", + "ç ¶ļ", + "ภ¤", + "í į", + "ë ĺ", + "ë ¤", + "ì ij", + "â ´", + "ã ĭ", + "Ġب اÙĦ", + "á»ģ u", + "ĠاÙĦ ÙĦ", + "à¸ķ ัว", + "Ø° Ùĩ", + "ึ à¸ĩ", + "à¹ĥà¸Ĭ à¹ī", + "á»ĵ ng", + "à¸Ļ ั", + "ม าà¸ģ", + "ãĥ Ł", + "×ŀ ×ķ", + "à¸Ĺ ย", + "á»Ļ i", + "Ạ±", + "ả o", + "à¹Ĥ à¸Ķ", + "×IJ ׾", + "ส าม", + "ÙĪ ب", + "à¸Ĺ ุ", + "ย ัà¸ĩ", + "×¢ ת", + "×ķ׳ ×ķת", + "à¸Ĥ ึ", + "à¸Ĥึ à¹īà¸Ļ", + "à¸ģ à¹Ī", + "Ạ«", + "á»ij c", + "ãģĹ ãĤĩãģĨ", + "á»ĭ ch", + "Ġ×IJ ×ķת", + "Ġש ×IJ", + "׼ ×ķ׾", + "á»Ļ c", + "ع Ø©", + "à¸Ĺ ี", + "à¹Ģ à¸Ń", + "Ùĥ ت", + "ãģ »", + "Ạ»", + "ìĹ ħ", + "à¸Ń à¸Ńà¸ģ", + "اÙĨ ت", + "à¹Ħ ร", + "Ġ×IJ ×Ĺר", + "Ø· ر", + "ÙĨ د", + "ื à¹īà¸Ń", + "Ø· ÙĦ", + "×IJ ×Ķ", + "uy ên", + "í ĸī", + "×ij ×Ķ", + "à¸Ħ à¹Ī", + "à¸Ĭ à¹Īว", + "ãģĤãĤĬ ãģ¾ãģĻ", + "ÙĬ ب", + "ק ׾", + "ãĥ Ļ", + "Ä ©", + "س ر", + "า ว", + "ãĤ ±", + "à¸ļ ริ", + "ר ×Ĵ", + "á»ĥ u", + "ØŃ Øª", + "×ķ×ŀ ×Ļ", + "ب ÙĨ", + "êµ IJ", + "ÄŁ u", + "ãģª ãĤĵ", + "×ij ק", + "Ġפ ר", + "ắ n", + "ØŃ ÙĦ", + "×ij ×Ĺ", + "ấ u", + "×ij ×ķ×ĵ", + "ãĥ ¯", + "Ġ׾ ק", + "ั à¸į", + "à¸ŀ ิ", + "×Ĺ ×Ķ", + "×ĸ ׼", + "ãĥ¼ãĥ ł", + "ÑĤ елÑĮ", + "×ŀ ×Ļ×ĵ", + "ÙĬ Ø®", + "Ạ³", + "ت ص", + "à¸ĺ ิ", + "è¾ ¼", + "ì ĵ", + "Ùĥ Ø©", + "ÙĤ ب", + "à¸Ħ à¹Į", + "à¹īา ย", + "à¸ĵ ะ", + "า ะ", + "ë Ĵ", + "ê ¾", + "ë ·", + "ì ĩ", + "ê º", + "ì ģ", + "ë Ģ", + "ì ¾", + "ë ½", + "ë ļ", + "ì Ń", + "ì İ", + "á ij", + "ë Ĺ", + "ê Ĵ", + "à ¡", + "à ¬", + "ðIJ Į", + "ã ĩ", + "ðĿ Ħ", + "Ġ׾ ×IJ", + "ãģ¨ ãģĦãģĨ", + "Ġn hi", + "×Ļ ×ķת", + "Ġש ×Ķ", + "à¹ģล à¹īว", + "Æ°á»Ľ c", + "à¸Ķà¹ī วย", + "à¸Ĺ าà¸ĩ", + "׳ ת", + "פ ת", + "à¹ģ à¸ķà¹Ī", + "Æ° ng", + "à¸Ńย ูà¹Ī", + "à¹ī ำ", + "Ġ×IJ ׾", + "Ùĥ Ùħ", + "ấ p", + "ล à¸ĩ", + "ãģŁ ãĤģ", + "×Ĵ ׾", + "ห ร", + "ĠÑĢ е", + "à¹Ģà¸Ĥ à¹īา", + "ÙĤ ر", + "Ġ×Ķ ס", + "ÙĪ ÙĬ", + "สาม าร", + "สามาร à¸ĸ", + "Äĥ n", + "à¸Ń ี", + "פ ×ķ", + "×Ļ׳ ×ķ", + "ว ัà¸Ļ", + "ặ c", + "íķ Ļ", + "×ŀ ת", + "ê u", + "Ạ¹", + "Ùģ ÙĬ", + "×ŀ צ", + "à¸Ħ า", + "ãģĿ ãģĨ", + "ãĢ ħ", + "ا ز", + "ا Ùĩ", + "ר ×Ļ×Ŀ", + "ấ n", + "ห าร", + "ạ t", + "ÙĨ Ùĩ", + "à¹Ģ à¸Ħร", + "ج Ùĩ", + "׼ ×Ļ", + "ắ t", + "à¸Ħ à¹īา", + "ر Ø©", + "ãĥ ı", + "Ùĥ ÙĪÙĨ", + "ứ ng", + "Ġìļ °", + "ย à¹Į", + "à¹Īว à¸Ļ", + "à¸ģ ำ", + "Ø« ر", + "Ñģ и", + "ĠاÙĦ Ø·", + "Ġ×Ķ צ", + "ĠØ ·", + "ĠاÙĦ ÙĪ", + "ê¹ Į", + "ØŃ ÙĬ", + "ار ات", + "à¹Ģ à¸ĭ", + "ب ا", + "г ÑĢ", + "ร ี", + "ืà¸Ń à¸Ļ", + "ع ت", + "ÙĤ اÙĦ", + "د Ùħ", + "Ø ¡", + "Ġ×ŀ ק", + "×ĵ ×Ļ×Ŀ", + "×¢ ׾", + "ãģ Ĵ", + "ëĭ ĺ", + "×¢ ×Ķ", + "Ġìĸ ´", + "Ñģ ÑĮ", + "ÙĤ Ø·", + "ãĥ Ľ", + "èĢĥ ãģĪ", + "à¹ģ à¸Ļ", + "ÙĪ ات", + "â u", + "ĠìĤ¬ ëŀ", + "ห ว", + "ĠاÙĦØ£ Ùħ", + "Ġ×Ķ ×ŀש", + "ب ÙĪ", + "à¸Ĭ à¸Ļ", + "ãĤĵ ãģ§ãģĻ", + "ว à¸Ļ", + "à¸ģร รม", + "×ŀ ×ķ×ĵ", + "Ùĥ اÙĨ", + "×ķ× £", + "ол ог", + "ت ÙĨ", + "à¸ķ à¹Į", + "ê² ĥ", + "ר ×ĺ", + "ừ ng", + "×ķ×ij ×Ķ", + "Ùħ ØŃ", + "ĠÐ §", + "פ ×Ĵ", + "ส à¸ĸ", + "ãģĭ ãĤĬ", + "ını z", + "à¹Ģ ย", + "ãĥ¼ ãĥ³", + "ãģĬ ãĤĬ", + "פ ש", + "ิ à¸ķ", + "Ø· ÙĨ", + "×Ļת ×Ļ", + "×IJ ׳", + "ç ek", + "ì ª", + "×ŀ ×ij", + "ศ า", + "ãĤ¹ ãĤ¿", + "à¸ļ ุ", + "×ĵ ×ijר", + "ãģĦ ãģı", + "ส ะ", + "à¹Ģ หล", + "ิ à¸ĩ", + "à¸ŀ ัà¸Ļ", + "ãģĦ ãģŁãģł", + "ãĤĤ ãĤī", + "à¹ī ม", + "ãģĵãģ¨ãģĮ ãģ§ãģį", + "าร à¹Į", + "ุ à¸ĩ", + "í ij", + "ì ¯", + "ë ¼", + "í Ĥ", + "ì ·", + "ê ¡", + "á ı", + "á Ĵ", + "ðĿ ľ", + "á ©", + "ðŁ Ħ", + "ðIJ ¤", + "Ġש ׾", + "Ġ×ŀ ×Ķ", + "à¹ģล ะ", + "Ġ׼ ׾", + "Ạ½", + "á»Ļ ng", + "Ø° ÙĬ", + "л е", + "× ¥", + "ãģª ãģ©", + "ĠÙĪ Ø£", + "หà¸Ļ à¹īา", + "ãģ¾ ãģ§", + "à¸ķà¹Ī à¸Ń", + "à¸Ĺ ัà¹īà¸ĩ", + "ãģł ãģij", + "à¹ģà¸ļ à¸ļ", + "à¹Ģร า", + "פ ׾", + "ãģŁ ãģĦ", + "à¹Ģล ย", + "ãģ£ãģ¦ ãģĦãĤĭ", + "ế p", + "ึ à¹Īà¸ĩ", + "ê ´Ģ", + "ê³ Ħ", + "׼ ×ķ", + "à¹Ģร ืà¹Īà¸Ńà¸ĩ", + "ק ×Ļ", + "êµ Ń", + "פ ס", + "ت ÙĬ", + "ãĥ Ħ", + "Ġ×Ķ ×Ĺ", + "г и", + "ר×IJ ׾", + "×ŀ ׾", + "ĠØ£ ÙĬ", + "Ġع ÙĦÙĬ", + "ãģĭ ãģ£ãģŁ", + "ש ×Ļ", + "д Ñĥ", + "×ŀ ף", + "׳ ×ĺ", + "׳ ×Ļת", + "mi ÅŁ", + "׼ ×Ŀ", + "Ġ×ij ר", + "Ġ׾ ×ij", + "ĠÐ Ľ", + "ç e", + "×ķ׳ ×Ļ", + "ãĤĪãģĨ ãģ«", + "פ ×ķר", + "ãĥ į", + "Ùĥ ÙĬ", + "×Ĺ ×ª", + "Ùģ ÙĦ", + "Ġ×Ķ ק", + "Ġ×Ķ ×ij", + "Ġ×ŀ ס", + "à¹Īา à¸Ļ", + "п еÑĢ", + "à¹Īา ว", + "Ġ×ij ×IJ", + "ĠÙĪ Ùĩ", + "à¸Ļ ำ", + "Ġ×ij ש", + "׳ ק", + "ãģ© ãģĨ", + "ש ×ķת", + "×ĵ ×Ķ", + "à¹Ģ à¸ļ", + "ÙĨ س", + "Ġìļ° 리", + "ส à¹Īวà¸Ļ", + "ล ัà¸ĩ", + "ج ز", + "Ġ×Ĺ ×Ļ", + "Ùĥ ثر", + "ล ะ", + "Ùĩ د", + "ĠÙĪ ب", + "اÙĦ Ùħ", + "à¹ģ ม", + "Æ¡ i", + "Ġ×ij ×Ĺ", + "ữ a", + "à¹Ģà¸Ĺ ศ", + "à¸ķ ัà¹īà¸ĩ", + "ог да", + "׾ ק", + "د د", + "สร à¹īาà¸ĩ", + "à¸Ĭ ี", + "Ùģ ض", + "à¹ģ ห", + "uy á»ĩn", + "ร ัà¸ģ", + "á»ĩ m", + "ส า", + "פ ק", + "ีย à¸ĩ", + "à¸ķ à¹Īาà¸ĩ", + "à¸Ħร ัà¹īà¸ĩ", + "ØŃ ÙĤ", + "à¹Ģ à¸Ńà¸ĩ", + "ائ ÙĬ", + "×ĺ ×¢", + "اÙĦ Ø©", + "ิ à¹Īม", + "ãĤ ½", + "د Ùī", + "Ġר ×IJ", + "ãģ£ ãģ¨", + "ãĥĥ ãĥĹ", + "ÙĬر Ø©", + "ê± ´", + "×ŀ ×IJ", + "×ķ ×ķ", + "ب ع", + "ãģ ²", + "ร าย", + "×ĵ ×Ŀ", + "ت Ùģ", + "à¸ķ à¸ģ", + "ạ ng", + "ãĤĴ è¦ĭ", + "à¸Ĭ ั", + "Æ°á» Ł", + "Æ°á»Ł ng", + "ج ب", + "×ķ×ŀ ר", + "ĠìĤ¬ëŀ Į", + "ó ng", + "ร ั", + "Ġ×Ķ ×ĸ", + "ר צ", + "Ġ×Ĺ ×ĵ", + "Ø° ÙĦÙĥ", + "×ķר ×Ļ", + "ãģ¡ ãĤĥ", + "Ùģ ع", + "Ġ׾ צ", + "á i", + "à¹ĩ à¸ļ", + "ãģ İ", + "à¸ģ ิ", + "ạ c", + "ë© °", + "ãģª ãĤĭ", + "×ķ׾ ×Ŀ", + "à¹ģ à¸Ĺ", + "×ķ× ¥", + "м еÑĤ", + "ü ÅŁ", + "ÑĢ Ñı", + "ภĴ", + "ÑģÑĤ оÑı", + "ع ÙĪد", + "Ùħ ار", + "Ø· Ø©", + "à¸ŀ ื", + "к ÑĢ", + "à¹ģ à¸ģ", + "à¹Ĥ รà¸ĩ", + "×ij ×Ļ×ĺ", + "ê² ł", + "×ķ׾ ×Ķ", + "ØŃ Ø±", + "ืà¹Ī à¸Ńà¸Ļ", + "×ķ×ij ר", + "׊ש", + "ãĥķãĤ ¡", + "×ŀ ×ĺ", + "ú t", + "Ġd ön", + "ắ ng", + "ëł ĩ", + "ẳ ng", + "ว à¸ģ", + "ص د", + "Ø® Ø·", + "à¸Ń ั", + "ãĤı ãĤĮ", + "سÙĦ اÙħ", + "à¹Ģร à¹ĩ", + "×Ļש ×Ļ", + "ج اÙĦ", + "ãģij ãĤĭ", + "à¸Ĭา à¸ķิ", + "ÙĪا ÙĤ", + "à¹Ĥ à¸Ļ", + "ãģ¦ ãģĹãģ¾", + "اع Ø©", + "ãĤŃ ãĥ£", + "à¸į า", + "ÙĦا ÙĤ", + "ิ à¸ģ", + "ĠÑģ ов", + "ÑĢаРº", + "×Ļ׳ ×Ļ", + "ü ÄŁ", + "Ã¼ÄŁ ü", + "ק ×ij", + "à¹Ī à¸Ńà¸ĩ", + "Ġger çek", + "à¸Ĺ ั", + "ов аниÑı", + "×ŀ ׼", + "س Ø©", + "×Ļ× £", + "le ÅŁ", + "Ùħ ؤ", + "ĠìĿ ĺ", + "à¸IJ าà¸Ļ", + "ĠÑģ об", + "Ġêµ Ń", + "×¢ צ", + "з в", + "ส à¸ĩ", + "ز ÙĦ", + "ãģı ãĤĮ", + "и ÑĢÑĥ", + "ت Ø£", + "п олн", + "ìĺ Ģ", + "ÙĨ Ø´", + "׼ ×IJ", + "Ùħ Ø´", + "à¸Ķ à¹Į", + "ÙĪ ÙĬÙĦ", + "à¹ģ à¸Ĥ", + "ãģ£ãģ¦ ãģĹãģ¾", + "но ÑģÑĤ", + "в л", + "Ùħ ÙĤ", + "را ج", + "å¤ ī", + "ë Ľ", + "â ¸", + "ì IJ", + "à »", + "á ļ", + "â »", + "ê Ļ", + "â §", + "ð Ĵ", + "ðĿ ĩ", + "Ġ×IJ ת", + "ĠÙĦ ÙĦ", + "ĠØ£ ÙĨ", + "Ġ×ķ ×Ķ", + "ãģ« ãģ¯", + "Ġ×Ļ ש", + "ت Ùĩ", + "ÃŃ nh", + "ÙĬ ات", + "Ġ×ij ×ŀ", + "à¸Ļั à¹īà¸Ļ", + "à¸Ļ à¹īำ", + "Ãł o", + "à¸ķ าม", + "ãģ® ãģ¯", + "d ır", + "Ġn ghi", + "ặ t", + "×ŀ ×Ļ×Ŀ", + "ãģ¦ ãģĦãĤĭ", + "Ġ×ij ת", + "หร ืà¸Ń", + "Ġس ÙĬ", + "ãģª ãĤī", + "à¹Ĥà¸Ķ ย", + "ı yor", + "à¸Ńี à¸ģ", + "á»ĩ nh", + "Ñĭ м", + "à¸Ĺุ à¸ģ", + "Ġ׾ ×Ĺ", + "Ġ×Ķ ר", + "Ġ×Ķ ×Ļ", + "à¸ŀ ระ", + "à¹Ģว ลา", + "ĠØ º", + "ẫ n", + "m Ä±ÅŁ", + "׼ ×Ķ", + "á»ij n", + "ãģ§ ãģĹãĤĩãģĨ", + "ãĥ ¢", + "à¸Ľ ี", + "ס ×Ļ", + "ãģĵ ãĤį", + "Ġ׾ פ", + "ร à¸ĸ", + "ê¸ Ī", + "à¸ģ วà¹Īา", + "ë ¬´", + "á»į ng", + "ãĤĵ ãģ§", + "ãĤĪãģĨ ãģª", + "á»ĵ i", + "ãĤ ¬", + "ส à¹Īà¸ĩ", + "×Ļ׳ ×Ķ", + "à¸ĸ ูà¸ģ", + "à¸Ī ัà¸Ķ", + "Ġ×Ķ ×Ĵ", + "ãĥ ľ", + "×ŀ ×ķת", + "ÙĪ Ùĥ", + "ëĭ ¨", + "ĠØ «", + "ãģ® ãģĮ", + "à¹Ģห à¹ĩà¸Ļ", + "ع ا", + "à¸Ļ ิ", + "Å ŀ", + "à¸Ń ะ", + "ãģĪ ãĤĭ", + "Ø« ÙĦ", + "ØŃÙħ د", + "à¹Ģà¸ģ ิà¸Ķ", + "פ שר", + "פ ×Ķ", + "ม ิ", + "ئ ÙĬس", + "à¸Ĺำ à¹ĥหà¹ī", + "×¢ ×ĵ", + "ìĭ ¤", + "à¸Ĭà¹Īว ย", + "ĠاÙĦÙħ ÙĨ", + "ز ÙĬ", + "ع ÙĬ", + "Ġ׼ ×IJ", + "ạ nh", + "á» ¹", + "ãĤĵ ãģª", + "ส ู", + "צ ר", + "Æ°á»Ľ ng", + "×ķ ×ķ×Ķ", + "à¹Ĥ ล", + "ĠاÙĦ Ùĩ", + "ว า", + "หล าย", + "Ñī е", + "à¸Ĥ à¹īà¸Ń", + "à¹īà¸Ń ย", + "ب Ø·", + "ка Ñı", + "ĠØ ¢", + "Ġи Ñģ", + "ĠاÙĦ غ", + "à¸ģ า", + "à¸Ļ à¹Īา", + "ÙĬ ÙĪ", + "×ij ×ķר", + "á»ħ n", + "ว à¸ĩ", + "×Ļ× ĸ", + "ì² Ń", + "н им", + "ëŁ °", + "×Ĵ ×ķר", + "ص ØŃ", + "ÙĦ ÙĪ", + "×Ĺ ×ķת", + "ส ุ", + "رÙĬ ÙĤ", + "ס ×ĺ", + "Ġ×ŀ ×¢", + "ãĥĨ ãĤ£", + "à¸Ħ ิà¸Ķ", + "ãĤį ãģĨ", + "à¹Ħ ล", + "à¸Ļ à¹Į", + "á»ı i", + "ÑģÑĤÑĢ о", + "ส à¸Ķ", + "ส าร", + "ÙĪÙĦ Ø©", + "ầ m", + "ร à¹Īว", + "รà¹Īว ม", + "ร ุ", + "ĠاÙĦس ÙĬ", + "ìĺ ģ", + "Ġ×ŀ ×ij", + "פ ×ĺ", + "à¸ķิ à¸Ķ", + "×ĺ ×Ļ×Ŀ", + "Ġë ¬´", + "ÙĤد Ùħ", + "Ġdü ÅŁ", + "ائ ÙĦ", + "м Ñĭ", + "ØŃ Ø³", + "ÙĪ ص", + "×Ļק ×Ķ", + "ãģ§ãģ¯ ãģªãģĦ", + "à¹Ģ หม", + "оÑĢ ÑĤ", + "í Ĩµ", + "ãģ IJ", + "к ÑĢа", + "ีย ว", + "ع ار", + "ئ Ø©", + "íĥ Ģ", + "ãģ«ãģª ãĤĬ", + "ج Ø©", + "ÙĪÙĤ ع", + "ÑĮ Ñı", + "×ķצ ×Ķ", + "ש ×Ŀ", + "ب ÙĤ", + "Ġ×Ļ ×Ķ", + "ÙĬ Ø·", + "ım ız", + "д еÑĢж", + "×Ļש ר×IJ׾", + "غ ÙĬر", + "ร à¸Ńà¸ĩ", + "à¹Ģรีย à¸Ļ", + "Ġ×Ķ ×ĺ", + "หม าย", + "Ùħ Ùĩ", + "اÙģ Ø©", + "Ġо ÑĢг", + "ÙĪ Ùī", + "ãĥ© ãĤ¤", + "×ŀ ׳×Ķ", + "ĠÄij o", + "Ġг оÑĢ", + "اÙħ Ø©", + "æ¥ ½", + "Ø« ÙĬر", + "à¸ģิ à¸Ī", + "á»ĵ n", + "ÙĨ ب", + "ÑĢÑĥ д", + "ìĹ Ī", + "Ġ×Ĺ ×ijר", + "ÑĢаР¶", + "ạ ch", + "ت ÙĪ", + "à¹Ĥ ม", + "×ij ×Ļ×ij", + "Ġí Ĩµ", + "aca ģı", + "جÙĦ س", + "à¹Ģà¸Ľ ล", + "ว à¸Ķ", + "à¸Ń ล", + "ãģŁ ãĤĬ", + "à¸Ľ ัà¸į", + "Ġìķ Į", + "عر Ùģ", + "à¹Ħ à¸Ł", + "Ø£ Ø®", + "å¤ļ ãģĦ", + "à¸Ķ ัà¸ĩ", + "Ø´ Ùģ", + "ãģ£ãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĻ", + "׼ ×ł×¡", + "ÑĨ е", + "еÑģ п", + "Ùħ اÙħ", + "à¸ŀื à¹īà¸Ļ", + "иÑĩеÑģ ки", + "Ø® د", + "Ùĥ ÙĪÙħ", + "Ġ×Ķ ר×IJש", + "ت اب", + "é£Ł ãģ¹", + "ื à¸Ļ", + "оÑĢ о", + "Ġb öl", + "×ķ×Ĺ ×ĵ", + "دÙĬ ر", + "ắ m", + "د ع", + "ãģķ ãģĽ", + "à¸ĺ ร", + "à¸ĺร รม", + "ãģĭ ãĤĤ", + "å¤ļ ãģı", + "r ä", + "س ع", + "×Ļ׾ ×Ķ", + "ض ر", + "ĠاÙĦ شر", + "×ĸ ×ķר", + "×¢ ×ijר", + "ạ m", + "алÑĮ но", + "ر ÙĨ", + "اÙħ ج", + "׼ ×ļ", + "d ıģ", + "д ен", + "ض ا", + "ÙĦÙĬ Ùħ", + "Ġê·¸ 룬", + "تÙħ اع", + "ار ÙĬØ®", + "à¹Ĥ à¸ķ", + "ĠÑģ ÑĢед", + "Ġ׳ ×ķס", + "ÙĤ بÙĦ", + "оÑĤ ов", + "le ÅŁtir", + "Ġм еÑģÑĤ", + "سÙĦ Ùħ", + "Ġ×¢ צ", + "ĠاÙĦس ÙĦ", + "еÑĤ ÑĮ", + "اب Ø©", + "н ак", + "สà¸ĸ าà¸Ļ", + "Ġ×ij ׳", + "à¸ļ ัà¸Ļ", + "׼ ׳", + "Ġö ÄŁ", + "ãģ¨ è¨Ģ", + "uy ến", + "di ÄŁ", + "áºŃ u", + "ÑĢ аÑģ", + "ãĤ· ãĥ§ãĥ³", + "n ız", + "×ķ×ĵ ×Ķ", + "ت س", + "Ùħ اÙĦ", + "à¹Ģห à¸ķุ", + "ย ว", + "à¸ŀ ัà¸ģ", + "ãģĦ ãģªãģĦ", + "Ġк аÑĩ", + "ล à¹Į", + "ר׼ ת", + "ÅŁt ur", + "×ŀ ×ķס", + "ãģ ¥", + "б ол", + "عÙħ اÙĦ", + "×ķר ת", + "ÑĨи он", + "ศ ึà¸ģ", + "ภı", + "ÑĢ ен", + "اس ÙĬ", + "ائ ر", + "à¹Ĥ à¸Ľà¸£", + "Ġse ç", + "غ ÙĬ", + "Ñį ÑĤ", + "ен н", + "ãģª ãģ®", + "×Ļש ×Ķ", + "×Ļפ ×ķר", + "ãģŁãĤģ ãģ«", + "ز Ø©", + "Ġç oc", + "ãĤ¯ ãĥª", + "ÑĪ ен", + "ãĤı ãģij", + "رÙĬ د", + "ĠÑĢ аÑģÑģ", + "Ùĥ ات", + "ส à¸Ńà¸ļ", + "ce ÄŁi", + "ãĤ¿ ãĤ¤", + "à¸ļ ร", + "ĠاÙĦ بر", + "׳ ×ķ×¢", + "r ün", + "را ض", + "ศา ส", + "à¸ķ รà¹Į", + "ãģį ãģŁ", + "×ķ׾ ×ĵ", + "еÑĢ и", + "íĹ ĺ", + "ắ p", + "ت عÙĦ", + "Ùĥ د", + "иÑĤелÑĮ но", + "Ø· Ùģ", + "Ġав ÑĤом", + "Ġ×ŀ צ", + "ÑĪи Ñħ", + "ات Ùģ", + "ĠÑħ оÑĤ", + "Ùİ Ø§", + "ãģı ãĤĭ", + "×Ķ פ", + "à¹Ĥ à¸Ĺ", + "à¹ģ à¸ŀ", + "à¹Ī à¸Ńย", + "ĠاÙĦÙħ Ø´", + "à¸ģาร à¸ĵà¹Į", + "ани з", + "×Ķ ׾", + "ظ Ùħ", + "ย ุ", + "li ÄŁ", + "à¹Ħ à¸Ĥ", + "à¸ĸ ืà¸Ń", + "ö z", + "ãģij ãģ¦", + "à¹Ģ à¸ľ", + "ุ ม", + "ãĥĹ ãĥ¬", + "Ġ×Ķ×IJ ×Ĺר", + "خت ÙĦÙģ", + "ภİ", + "ÙĦا ØŃ", + "Ġdü zen", + "צ ×Ķ", + "س اء", + "×ķר ×ļ", + "×ķ×ĵ ×Ļ", + "ÑĢа ÑĦ", + "ÅŁt ır", + "ãģ« åħ¥", + "ãģĪ ãģ°", + "ص ÙĪÙĦ", + "ĠÐľ оÑģ", + "ا Ùĩر", + "ãģ£ ãģ", + "ĠлÑİ Ð±", + "×Ļ×¢ ×Ķ", + "Ġ×Ķ×ŀ ק", + "สิ à¸Ĺ", + "สิà¸Ĺ à¸ĺิ", + "×Ļ׳ ×Ŀ", + "ÙĦا Ùģ", + "à¸ŀัà¸Ļ à¸ĺ", + "×ķ×IJ ×Ķ", + "ม ั", + "à¸Ĥ à¸ĵะ", + "д оÑĢ", + "ãģ¨ ãģª", + "à¸ģระ à¸Ĺ", + "ac ı", + "×ķ׾ ×ķ×Ĵ", + "Ñĥ ÑĪ", + "ãĥ¥ ãĥ¼", + "ãĥ ¦", + "Ùħ ست", + "Ġa ÅŁ", + "ש ק", + "פ ת×Ĺ", + "าย à¸Ļ", + "í ĩ", + "ë ¢", + "ï ·", + "í ī", + "ì µ", + "ì ¬", + "ðĿ Ľ", + "ì Ĵ", + "ë Ļ", + "ê §", + "á ĸ", + "â ¨", + "â ±", + "á ĺ", + "ð ĸ", + "à ł", + "á Ķ", + "ðIJ Ń", + "ữ ng", + "Å© ng", + "Ġ×Ķ ת", + "ĠاÙĦ ا", + "Ġ×ŀ ת", + "à¸ĸ ึà¸ĩ", + "ò n", + "á»ĭ nh", + "нÑĭ м", + "Ġc ả", + "à¸Ķ ู", + "Ġ à¹ģà¸ķà¹Ī", + "Ġ×ij ×Ķ", + "ó i", + "ãģ¨ ãģĹãģ¦", + "ú ng", + "ĠØ °", + "Ġ×Ķ ׳", + "Ġب ÙĨ", + "ÙĦ اÙĦ", + "à¹Ħ à¸Ĺย", + "á»ĩ p", + "t ı", + "ม ัà¸Ļ", + "ằ ng", + "á»ij t", + "к ом", + "à¸ĭ ึà¹Īà¸ĩ", + "à¸Ħร ัà¸ļ", + "à¸ļ à¹īาà¸Ļ", + "ĠاÙĦ ÙĬ", + "l ü", + "ÙĪ س", + "ãģł ãģ£ãģŁ", + "à¹Ģ à¸ĩ", + "Ġê³ µ", + "н Ñĥ", + "ãĤĪ ãĤĬ", + "м Ñĥ", + "à¹Ģà¸Ĥ า", + "ãĤ Ģ", + "ни е", + "ãģ«ãģª ãĤĭ", + "áºŃ y", + "ĠÙĪ ا", + "ëł ¤", + "ש ×ķ", + "á p", + "×ĵ ×ķ", + "ãģ§ ãģĹãģŁ", + "ع ض", + "Ñģк ой", + "æĦŁ ãģĺ", + "ÑİÑĤ ÑģÑı", + "Ġ×Ļ ׼×ķ׾", + "ãĤĵ ãģł", + "в и", + "à¹Ģล à¹Īà¸Ļ", + "ìĿ´ ëĭ¤", + "ĠÙĦ Ùĩ", + "à¸Ħ ืà¸Ń", + "ت Ùĥ", + "Ùħ ÙĥÙĨ", + "a ģı", + "׳ ×ĵ", + "ë¯ ¼", + "à¹Ħ ว", + "สำ ห", + "สำห รัà¸ļ", + "Ñģл ед", + "t ır", + "ĠÙĦ ÙĬ", + "ĠاÙĦع ÙħÙĦ", + "×ij ×ķת", + "×ij ×Ļ×Ŀ", + "à¸Ħ ำ", + "à¹Ģà¸Ħร ืà¹Īà¸Ńà¸ĩ", + "lı ģı", + "ืà¸Ń à¸ĩ", + "ج د", + "íŀ Ī", + "ìĭ ¬", + "×¢ ×ķת", + "ส ิà¸Ļ", + "Ñĩ и", + "ر ض", + "à¹Ģà¸Ľ ิà¸Ķ", + "à¸Ħ à¹Īา", + "ìĦ ł", + "ÙĪر Ø©", + "ק ×ĺ", + "ìľ ł", + "ع ÙħÙĦ", + "×IJ ×Ļ×Ŀ", + "׾ ×Ļ×Ŀ", + "à¹ĥห à¸į", + "à¹ĥหà¸į à¹Ī", + "ừ a", + "á»į i", + "ãģ ¶", + "ÃŃ ch", + "ãĥĩ ãĤ£", + "×ķר ×Ļ×Ŀ", + "Ñģ о", + "ìķ ½", + "ов а", + "Ñĩ аÑģÑĤ", + "à¹Ģà¸Ī à¹īา", + "п ÑĢо", + "Ġ×ŀ ×Ĺ", + "ãĥ İ", + "×ķ×Ļ ×ķת", + "Ġд е", + "ë§ Ī", + "ì§ ģ", + "×Ļפ ×Ķ", + "ĠاÙĦع اÙĦÙħ", + "ë¥ ´", + "ר×IJ ×Ķ", + "uy á»ĥn", + "×¢ ×Ļ", + "ม ืà¸Ń", + "Ø¥ ÙĨ", + "ร ู", + "ĠØ ²", + "×Ļ ×ķ×Ŀ", + "à¸ķ à¹īà¸Ļ", + "ãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĻ", + "Ùħ اÙĨ", + "ĠÐ ¥", + "à¸Ľà¸£à¸° à¹Ģà¸Ĺศ", + "á» ³", + "׾ ×ij", + "à¹Ģà¸Ķ à¹ĩ", + "ãģŁ ãģ¡", + "à¸Ĺี ม", + "à¸Ļ ะ", + "ìĹ °", + "Ġìł Ģ", + "ÙĦ Ùĩ", + "ợ i", + "ĠاÙĦ ز", + "د ار", + "ãĤ³ ãĥ³", + "м ин", + "à¹ģห à¹Īà¸ĩ", + "à¸Ķ ัà¸ļ", + "׼ ר", + "ж а", + "íĸ Ī", + "×ŀ ×ĸ", + "ợ i", + "à¸Ķ า", + "Ġع بد", + "à¹ģ ร", + "×IJת ר", + "×¢ ׳×Ļ", + "à¹Ģ à¸Ħ", + "×ķצ ר", + "ì§Ģ ë§Į", + "ائ Ùħ", + "Ø£ س", + "uy á»ģn", + "Ġ×IJ ׳", + "׊׳×ķ", + "×ĸ ×Ļ", + "ร à¹īาà¸Ļ", + "ĠÐł оÑģ", + "ĠÐłÐ¾Ñģ Ñģ", + "رب ÙĬØ©", + "t ür", + "ãĤĭ ãģĵãģ¨", + "ظ ر", + "б Ñĭ", + "à¸Ĺีà¹Ī สุà¸Ķ", + "Ġצ ר", + "èĩª åĪĨ", + "л аÑģ", + "ĠÑı в", + "ĠÑıв лÑı", + "à¸ŀร à¹īà¸Ńม", + "à¸Ńา à¸Ī", + "à¸ļริ à¸ģาร", + "Ġç ı", + "ëį ĺ", + "ĠاÙĦÙħ ست", + "ت Ø´", + "ש ×ķ×ij", + "ãĤ ´", + "Ġyap ıl", + "ĠاÙĦ Ø°", + "ุ à¹Īม", + "à¸ĸ à¹īา", + "ìĦ ¤", + "ì° ¨", + "в аÑĢ", + "à¹Ģà¸ŀ ิà¹Īม", + "Æ°á»Ľ i", + "Ùĥ س", + "à¸Ńย าà¸ģ", + "ãģ¦ ãĤĤ", + "Ġг од", + "ÙĬ ار", + "à¸ķ à¸Ńà¸Ļ", + "Ġиг ÑĢ", + "à¹Ħà¸Ķà¹ī รัà¸ļ", + "ĠاÙĦÙħ ر", + "ÙĤ ت", + "Ġë ĺ", + "Ġëĺ IJ", + "ẩ n", + "ãģĻãĤĭ ãģĵãģ¨", + "×Ĵ ×Ŀ", + "Ġ×ij ×ij", + "ت د", + "ÙĪ ار", + "ãĤ ®", + "п ол", + "Ġм ог", + "تر Ùĥ", + "ÙĪ Ø«", + "Ġç ık", + "ا Ø©", + "à¹Ģà¸Ķ ียว", + "มี à¸Ħวาม", + "Ġ×ŀ ×Ĵ", + "ص Ùģ", + "ĠТ ак", + "Ġ׼ ת", + "×Ļ×ĵ ×Ļ", + "ов оÑĢ", + "ầ y", + "สิ à¹Īà¸ĩ", + "ب ت", + "ür ü", + "ÙĨ ج", + "หล ัà¸ģ", + "×Ļ×Ķ ×Ŀ", + "ÙĤ ص", + "з Ñĭ", + "×Ľ×ª ×ij", + "Æ° u", + "m ız", + "ĠìĦ ¸", + "л ог", + "Ùħ ÙĬÙĦ", + "ÙĬ ج", + "íĴ Ī", + "à¸ŀ à¸ļ", + "ห ัว", + "з на", + "ר ק", + "à¹Ĥ ร", + "Ġ×ij ס", + "ĠBaÅŁ kan", + "ĠëĶ °", + "à¸Ń ัà¸Ļ", + "ีà¹Īย ว", + "н еÑģ", + "à¹Ģà¸Ķ ิà¸Ļ", + "ÙĬ اÙĨ", + "×ķ׾ ×Ļ", + "ا خت", + "צ ×ķת", + "ãģĵ ãģĵ", + "ĠاÙĦ اÙĨ", + "ĠпÑĢо ÑĨ", + "ãģ¾ ãģł", + "׼ ס", + "ĠاÙĦ Ø¢", + "ÙĬ ز", + "ĠاÙĦد ÙĪÙĦ", + "Ġíķĺ ëĤĺ", + "ض ع", + "ê» ĺ", + "ÅĽ wi", + "ย ิ", + "ãģ¡ãĤĥ ãĤĵ", + "ĠÙħ Ø´", + "à¸ĺ ี", + "ãģ¨ ãģį", + "׳×Ļ ×ķת", + "Ġë ¯", + "Ġë¯ ¸", + "Ġs ı", + "ëĭĪ ê¹Į", + "Ġп л", + "غ ÙĦ", + "à¹ģ รà¸ĩ", + "ب ÙĬر", + "ãģĤãĤĬ ãģ¾ãģĽãĤĵ", + "ê· ¼", + "Ġy üz", + "ĠdeÄŁ er", + "åł´ åIJĪ", + "á» ¡", + "м аÑĤ", + "รา à¸Ĭ", + "ÙĪر ÙĬ", + "ж ен", + "ãģ¾ ãĤĬ", + "ãģ® ä¸Ń", + "×Ļ×ĵ ×¢", + "à¸Ń ุ", + "à¸ļ à¸Ńล", + "à¸Ľà¸±à¸į หา", + "ز Ùħ", + "ÄŁ a", + "à¸Ń ืà¹Ī", + "à¸Ńืà¹Ī à¸Ļ", + "п л", + "Ġне обÑħодим", + "׼ ×ij", + "à¹Ģ ศ", + "קר ×Ķ", + "ì² ĺ", + "ëł ¨", + "×ŀק ×ķ×Ŀ", + "jÄħ c", + "Ùĩ ÙĦ", + "Ġ×¢ ×ij×ķ×ĵ", + "à¹Ħม à¹ī", + "à¸ģล ัà¸ļ", + "×ķ׼ ׾", + "ק ×ĵ", + "اÙĦ ÙĬØ©", + "ر Ùĩ", + "ãģij ãĤĮãģ°", + "ĠÙĨ Ùģس", + "ãĤ¢ ãĥ«", + "ìĹ Īëĭ¤", + "ק ×ķר", + "н еÑĢ", + "ب اب", + "ãĤ ¶", + "سب ب", + "ÙĦ ÙĬÙĦ", + "ص ÙĨ", + "ص در", + "ế m", + "à¸Ĭà¹Īว à¸ĩ", + "ØŃ ÙĨ", + "Ġ×ij ×Ĵ", + "×ŀ ×ķ×¢", + "׾ ×Ĺ", + "大 ãģį", + "ت ب", + "н еÑĤ", + "×Ļ×ij ×Ķ", + "б л", + "ãĥĹ ãĥª", + "اص Ø©", + "ãģ¤ ãģij", + "×Ļ×ŀ ×ķש", + "ãģĮ ãģĤ", + "ëĭ ´", + "ãģĭãĤĤ ãģĹ", + "ãģĭãĤĤãģĹ ãĤĮ", + "ãģ¡ ãĤī", + "×ij ×ĺ", + "Ġba ÄŁ", + "×Ļ×Ĺ ×¡", + "×ij ×ķ×¢", + "ล ี", + "פע ×Ļ׾", + "им и", + "g ÅĤ", + "Ġим е", + "خد اÙħ", + "×IJ ×Ļר", + "Ġy apt", + "ãģ¨ ãģĦ", + "à¸ĩ à¹Īาย", + "׾×Ļ ×ķ", + "ØŃد Ø«", + "را ÙĤ", + "ĠÄIJ i", + "اد ر", + "ãģĵãģ¨ ãĤĤ", + "×ij ×Ļר", + "Ġв з", + "ض اÙģ", + "ת ×ķ׼", + "ÑĢ ом", + "ر ات", + "à¹Ģà¸Ĺ à¹Īา", + "ãģĺ ãĤĥ", + "ãģĿ ãģĵ", + "اج تÙħاع", + "à¹īà¸Ń à¸Ļ", + "ÙĤ Ùħ", + "ë³ ¸", + "Ä ŀ", + "ש ×Ļ×ķ", + "×ij ׳×Ļ", + "ìľĦ ìĽIJ", + "à¹ģ à¸Ī", + "×Ĺ ×ķר", + "دÙĬ ÙĨØ©", + "ت Ø·", + "ằ m", + "ò a", + "ย à¸Ńà¸Ķ", + "Ġëĭ ¹", + "สุ à¸Ĥ", + "×ĵר ×ļ", + "د ÙĨ", + "س ÙĬÙĨ", + "ÙĪÙĤ Ùģ", + "ÑĨ Ñĭ", + "г оÑĤов", + "еж дÑĥ", + "à¸ŀ วà¸ģ", + "اÙĤ تص", + "اÙĤتص اد", + "cz ÄĻ", + "ni ÄĻ", + "ÑĢ еб", + "ØŃ ÙĪ", + "à¸Ĺ à¹Į", + "ãĤĪ ãģŃ", + "д ж", + "à¸ģล à¹Īาว", + "دÙĬ Ø«", + "ãĤ³ ãĥŁ", + "ÙĤ ÙĪÙħ", + "Ġت ØŃ", + "à¹Ģ à¸ķิ", + "اÙģ ظ", + "à¸Ī ุ", + "رÙĬ اض", + "×ŀש ×ļ", + "à¹Ĥ ย", + "еÑĢ е", + "ãģ¿ ãģŁãģĦ", + "ìĿ´ ëĿ¼", + "ĠاÙĦÙħ ÙĪ", + "ĠÑģÑĤ о", + "à¹Ģรà¹ĩ ว", + "Ġд еÑĤ", + "ĠÑģ дел", + "à¹Ģà¸Ĭ ืà¹Īà¸Ń", + "פ ׳×Ļ", + "ÙĪض ÙĪع", + "×ij ס", + "à¹ģ à¸Ķ", + "ó c", + "ริ ม", + "ÑĢаР´", + "ìĪ ł", + "ãĥ¼ãĤ º", + "ãģ« ãģĬ", + "и но", + "פ ×Ļ׾", + "à¸Ĭั à¹Īà¸Ļ", + "×Ĺ×ĵ ש", + "à¹Ģà¸Ļ ืà¹Īà¸Ńà¸ĩ", + "׳ ×Ļס", + "غ رب", + "ãĤ¸ ãĥ£", + "ส ัà¸ĩ", + "à¹Ģ à¸Ĺีà¹Ī", + "à¹Ģà¸Ĺีà¹Ī ยว", + "ëŁ ¼", + "à¹ģ à¸Ł", + "ãĥ¼ãĤ ·", + "ãĥ¼ãĤ· ãĥ§ãĥ³", + "Ġвоз мож", + "جÙħ ÙĪع", + "×ijר ×Ļ×Ŀ", + "ãĥĪ ãĥ©", + "ĠкаÑĩ еÑģÑĤв", + "Ø· ÙĬ", + "ÑĤ Ñı", + "צ ×ķ×¢", + "ÄŁ ını", + "ع ÙĦÙī", + "ا Ø°", + "ÙĪاÙĤ ع", + "Ùħ ÙĪا", + "ائ ÙĬÙĦ", + "к ол", + "á»ģ m", + "à¸ľà¸¥ ิà¸ķ", + "×Ļ׳ ×ĺר", + "س Ùĥ", + "ש ×Ļר", + "ศึà¸ģ ษา", + "à¸ļ ั", + "Ñĩ аÑģ", + "×ķפ ×Ķ", + "×Ļפ ×ķ׾", + "ĠاÙĦس اب", + "رÙĬ ب", + "ĠاÙĦ بÙĬ", + "ãĤ¹ ãĥĨ", + "Ñĩ ен", + "à¹ģ à¸ľ", + "Ġ׳ ש", + "ز ÙĬد", + "ØŃ Ø§Ø¯", + "ëį Ķ", + "رÙĪ ع", + "à¸Ĺุ à¸Ļ", + "ส มา", + "c zeÅĦ", + "×Ļ×ĵ ×Ķ", + "ãģ§ ãģĤ", + "Ġçoc uk", + "Ø® ب", + "à¸ļ าย", + "à¸Ľà¸£à¸° à¸Ĭา", + "×ŀש ׾", + "ãģª ãģĭ", + "à¸ģ าย", + "ãĥģ ãĥ£", + "аÑĢ и", + "ĠÑĩ а", + "à¸Ķ ำ", + "à¸Ĺั à¹Īว", + "Ñĥ Ñħ", + "Ġö z", + "Ġì¢ ĭ", + "ج رÙĬ", + "ائ ÙĤ", + "à¸ł ัย", + "Ø· ار", + "د ارة", + "Ä© nh", + "Ø« ÙĨ", + "zell ik", + "اÙĦ ت", + "Ġg eli", + "ãĥķãĤ ©", + "ол од", + "رب ع", + "שת ×ŀש", + "à¸ļร ร", + "íĿ ¬", + "Ġü rün", + "Ġê·¸ ëłĩ", + "ศาส à¸ķรà¹Į", + "ãģ ľ", + "×Ļ×ij ׾", + "ĠпÑĢед ÑģÑĤав", + "سط ÙĬÙĨ", + "ãĤĴ 使", + "Ġпом оÑī", + "×ķק ר", + "ãĥ¯ ãĥ¼", + "Ġyö net", + "×Ļק ר", + "à¸Ĥ า", + "еÑĢи ал", + "ØŃ Ùģ", + "Ġ×Ļ צ", + "à¸Ĺ ิ", + "å£ ²", + "à¸Ļ à¸Ńà¸ģ", + "×ķ׼ ר", + "íĻ ľ", + "ủ y", + "ĠاÙĦÙĤ ر", + "×Ļ×ij ×ķת", + "ÅĽ ni", + "Ùħ شار", + "ượ t", + "ĠÙĦ دÙĬ", + "ÑĤ ел", + "ĠØ¥ ÙĦÙĬ", + "عÙĦ ÙĪÙħ", + "ìķ ĺ", + "в иÑĤ", + "à¸Ħ ะ", + "yr ı", + "ãģ¨ ãģ£ãģ¦", + "à¹Ģ à¸ī", + "à¸ĸ าม", + "ÙĤ ار", + "عÙĦ اÙħ", + "ặ ng", + "Ùħ ÙĴ", + "×Ļ×ŀ ת", + "سب Ø©", + "ãĤ¯ ãĥ©", + "×ķס ×£", + "ĠпÑĢ ин", + "ãģĦ ãĤį", + "س اس", + "عت بر", + "วิ à¸Ĺย", + "วิà¸Ĺย า", + "س Ùĥر", + "ãĤ· ãĥ§", + "ãģ ģ", + "ัà¸ģ ษ", + "×ij ×ķ×Ķ", + "ห ย", + "ãģ¾ ãĤĮ", + "ĠоÑĢг аниз", + "каз ал", + "ĠÑģв Ñıз", + "uy ết", + "ĠпÑĢо из", + "Ġק ×ĺ", + "à¹ģà¸ģ à¹ī", + "п ÑĥÑģ", + "Ġê·¸ ê²ĥ", + "ëĬ IJ", + "л екÑģ", + "ãĥ¼ãĥ Ĺ", + "à¸ķ ำ", + "ת×Ĺ ×Ļ׾", + "à¸Ńà¸ĩ à¸Ħà¹Į", + "Ạµ", + "׳ צ", + "Ø£ Ø´", + "Ø´ Ùĩ", + "ย ะ", + "à¸ģ à¸İ", + "ĠاÙĦØ¥ سÙĦاÙħ", + "ед ÑĮ", + "ãģ² ãģ¨", + "ëıĦ ë¡Ŀ", + "ãģ© ãģ®", + "Ñĥ в", + "еÑĩ ение", + "ĠاÙĦت ج", + "ãģ« è¡Į", + "Ġп озв", + "ãĤı ãĤĬ", + "ÙĦ اث", + "íķĺ ìĺĢ", + "Ġм аÑĢ", + "Ġkon uÅŁ", + "ãĥ¬ ãĤ¹", + "ãĤĴ æĮģ", + "ĠоÑģ нов", + "×Ĺ ×ij", + "ÙĪج ÙĪد", + "פ ×ķף", + "в оÑĢ", + "Ġн ик", + "ãģĭ ãĤĭ", + "ÅŁtır ma", + "×Ļס ×ĺ", + "Ø£ ÙĦ", + "ห à¹Į", + "и она", + "лÑĮ н", + "Ġг оÑģ", + "ĠÐľÐ¾Ñģ к", + "ÑĢ об", + "×ķ×IJ ×Ļ", + "ãģĬãĤĬ ãģ¾ãģĻ", + "ãģ£ãģ ±", + "к л", + "à¸Ļ à¸Ķà¹Į", + "رÙĬ Ùģ", + "اس ب", + "ĠÑĢ еÑĪ", + "Ġд ол", + "ãģ¹ ãģį", + "×Ļ×ij ×ķר", + "м еÑī", + "Ġна ÑĪ", + "à¹ģ à¸Ľà¸¥", + "ÑĢ иÑĤ", + "кÑĥ Ñģ", + "и ÑĢа", + "аÑĤ ÑĥÑĢ", + "ÙĪا صÙĦ", + "à¹Ģà¸ľ ย", + "à¸Ń ำ", + "à¹Ģà¸ģ ิà¸Ļ", + "غ Ùħ", + "ãģĻ ãģİ", + "lı kl", + "ÅĦ sk", + "ê² ¬", + "×Ļ׼ ×Ķ", + "׊ש×ij", + "ÙĪر ÙĬØ©", + "Ġд ейÑģÑĤв", + "×Ĺ׾ ×ĺ", + "Ġ׾ ×ŀ×¢", + "צ׾ ×Ļ×Ĺ", + "еÑĩ а", + "Ùģ اع", + "×Ĵ ×Ļ×ĵ", + "áºŃ m", + "ÄĻ b", + "Ø´ ع", + "ãģı ãĤĬ", + "à¸ŀ ุ", + "ед еÑĢ", + "à¸Ĥ à¸Ļ", + "à¸Ħ าร", + "ĠболÑĮ ÑĪ", + "ãģı ãģªãĤĬ", + "à¸ĵ า", + "×ĵ ×ķ×Ĵ", + "Ġм н", + "ä¸Ĭ ãģĮ", + "ç¶ļ ãģį", + "ฤ ษ", + "ภĨ", + "Ø® ÙĬ", + "à¹Ģà¸Ĺ à¸ŀ", + "สั ม", + "à¹Ģส à¸Ļ", + "à¹Ģสà¸Ļ à¸Ń", + "ãĥ ´", + "Ġи ÑģÑĤ", + "با شر", + "ĠÑĥ ÑĢов", + "×ŀ ×ķ×ĸ", + "ab ı", + "wa ż", + "×ķצ ×IJ×Ķ", + "ÑĤ веÑĢ", + "à¸ŀัà¸Ļà¸ĺ à¹Į", + "׳ ×Ĵ×ĵ", + "ãĤĭ ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį", + "ĠÑĤÑĢ еб", + "à¸ģร ุà¸ĩ", + "ØŃت اج", + "à¹Ģ à¸Ħล", + "ã Ĩ", + "ÄĻ tr", + "Ġszcz eg", + "Ġר ש", + "à¸Ĺ à¸ĺ", + "Ġн ек", + "Ġнек оÑĤоÑĢ", + "в ÑĪ", + "Ð ¬", + "à¹Īว ย", + "ล ุ", + "б ÑĢÑı", + "หม ูà¹Ī", + "à¹ģ à¸ķà¸ģ", + "ר׼ ×Ļ×Ŀ", + "Ġí ĸī", + "ã i", + "Ùĥر Ø©", + "â Ń", + "í IJ", + "ã į", + "á ģ", + "â ®", + "â ¥", + "ì ®", + "à ¿", + "â ¿", + "á Ĥ", + "á ¤", + "â ł", + "í Ł", + "ðIJ į", + "ðIJ °", + "ðĿ Ĩ", + "ðŁ Ī", + "Ġ×¢ ׾", + "Ġع ÙĨ", + "ĠÙħ ع", + "Ġ×ĸ ×Ķ", + "ĠÙħ ا", + "Ġm Ãł", + "Ġd ụ", + "á»ĩ c", + "а Ñħ", + "s ı", + "íķĺ ê³ł", + "Ġ×ķ ×ij", + "ĠÐŁ о", + "×ķת ר", + "ĠÙĦ Ùħ", + "Ġ×ķ ׾", + "ãģĹãģ¦ ãģĦãĤĭ", + "Ġ×ŀ ×Ļ", + "Ġب ÙĬÙĨ", + "з а", + "ĠÙĥ اÙĨ", + "Ġ×Ķ ×Ļ×Ķ", + "ëħ Ħ", + "×IJ ×ķ", + "д и", + "ĠпеÑĢ е", + "d ı", + "Ġ׾ ש", + "Ġש ×ŀ", + "ãģĮ ãģĤãĤĭ", + "ãģĦ ãģĦ", + "ÑĢ е", + "ק ×ķ", + "и ли", + "м е", + "ÙĬ ت", + "ãģ§ ãģĤãĤĭ", + "Ġв о", + "à¹ĥ หม", + "à¹ĥหม à¹Ī", + "Ġש ×ij", + "Ġ à¹Ĥà¸Ķย", + "ÙĬ Ùĩ", + "ãģ§ãģĻ ãģĮ", + "ãģ¨ ãģ¯", + "ר ×ķ", + "Ġ à¸ĭึà¹Īà¸ĩ", + "ãģ§ãģį ãĤĭ", + "м о", + "à¹Ģà¸ŀ ืà¹Īà¸Ń", + "צ ×ķ", + "×ĺ ×ķ", + "ìķ Ī", + "Ġh á»į", + "à¹Ģà¸ĩ ิà¸Ļ", + "ĠاÙĦ ب", + "Ġ มี", + "ë¬ ¼", + "Ñģ е", + "ëĵ¤ ìĿ´", + "Ġë§ IJ", + "Ġl Ỽ", + "a ÅĤ", + "×Ĺ ×ijר", + "Ġd á»±", + "ÙĬ Ø«", + "Ġth á»ĭ", + "à¸ģà¹Ī à¸Ńà¸Ļ", + "Ġ×ij ׼׾", + "ãģ ¸", + "ãģ¨æĢĿ ãģĦãģ¾ãģĻ", + "ả nh", + "ย า", + "Ùģ ا", + "ส ี", + "à¸ķ า", + "ë² ķ", + "ãĥª ãĥ¼", + "รา à¸Ħา", + "Ġ×ķ ׾×IJ", + "ãģ¨ ãģĵãĤį", + "à¹Ģล ืà¸Ń", + "di ÄŁi", + "ÙĪ اÙĨ", + "Ġ׾×Ķ ת", + "รว ม", + "פ ×Ļ×Ŀ", + "à¸ľ ม", + "ж и", + "c ı", + "ÑĢ од", + "Ġkar ÅŁÄ±", + "×Ĵ ×ķ", + "ãģ« ãģ¤", + "ãģ«ãģ¤ ãģĦãģ¦", + "r Ãł", + "×Ļ×ķת ר", + "ĠìĨ Į", + "ק ×Ķ", + "ÑģÑĤв о", + "ãģij ãģ©", + "g é", + "à¸Ķ à¹īาà¸Ļ", + "çļĦ ãģ«", + "ĠÙĬ ÙħÙĥÙĨ", + "ìĨ į", + "ÙĬ Ùĥ", + "à¹Ħว à¹ī", + "Ñģки й", + "ì m", + "Ġ׾×IJ ×Ĺר", + "à¸Ńา หาร", + "Ġà¹Ģ à¸ŀ", + "รา ะ", + "ล ูà¸ģ", + "ÑģÑĤ а", + "Ġìľ ł", + "ÙĤ ÙĪÙĦ", + "б оÑĢ", + "Ñģк ого", + "หล ัà¸ĩ", + "à¸Ĥ à¹Īาว", + "à¹Ģม ืà¸Ńà¸ĩ", + "ê° ģ", + "t Ãł", + "ÙĬ ÙĬÙĨ", + "عر ض", + "ë° ©", + "Ġëı Ļ", + "Ġà¹Ģ à¸Ľ", + "Ġà¹Ģà¸Ľ à¹ĩà¸Ļ", + "ç i", + "li ÄŁi", + "ìĹIJ ê²Į", + "ãĤ¿ ãĥ¼", + "Ġ׾ ת", + "פ ×ķת", + "à¸Ĥ à¸Ń", + "ر س", + "ìł IJ", + "à¸ľ à¹Īาà¸Ļ", + "ÑĦ и", + "ج ÙĨ", + "ì¢ ħ", + "Ġ×Ķ פ", + "Ġn go", + "á»ĭ a", + "Ġtá» ķ", + "Ġê·¸ 리", + "à¹Ģม ืà¹Īà¸Ń", + "Ø° Ùĥر", + "ìĸ ij", + "ìĹ Ń", + "×ĺ ׾", + "k ı", + "Ġع ÙħÙĦ", + "Ġع ÙĨد", + "à¸ĭ ืà¹īà¸Ń", + "Ġê± °", + "в е", + "r ü", + "à¹Ģ à¸Ńา", + "ส à¹Į", + "à¸Ī à¸Ļ", + "ס ת", + "Ġgi ả", + "ãĤĭ ãģ¨", + "à¸ģำ ลัà¸ĩ", + "н ей", + "à¸Ī ริ", + "à¸Īริ à¸ĩ", + "Ġë į", + "Ġëį Ķ", + "à¸Ħà¹Ī ะ", + "ì n", + "Ġsü re", + "Ġqu y", + "à¸ļ าà¸ĩ", + "åıĸ ãĤĬ", + "ר ×Ĺ", + "×ij ת", + "ãģĮ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ", + "ר ש", + "ìĹIJ ëĬĶ", + "Ġ×IJ פשר", + "ay ı", + "ãģĮ ãĤī", + "ØŃ Ø¨", + "ан Ñģ", + "س ÙĪ", + "ĠпÑĢ е", + "د ÙĪ", + "ãģ« ãĤĪ", + "à¹Ģà¸ģ ม", + "สู à¸ĩ", + "m akt", + "makt ad", + "maktad ır", + "Ġön em", + "×Ļ×ŀ ×Ļ×Ŀ", + "б о", + "ÙĪ ÙĬØ©", + "รู à¸Ľ", + "à¹Ĥล à¸ģ", + "Ùħ ÙĬع", + "ÑģÑĤ Ñĥп", + "à¹Ĥ à¸Ń", + "دÙĬ ÙĨ", + "ì¤ ij", + "ãģĹãģ ı", + "à¹Ģส ีย", + "в Ñĭ", + "Ùħ ت", + "íĺ Ħ", + "ãĥIJ ãĥ¼", + "ا Ø´", + "ק ס", + "Ġtá» ¥", + "ล à¸Ķ", + "Ùģ Ø©", + "í ijľ", + "ر ج", + "k ÅĤad", + "ĠÅŁ ey", + "ĠØ£ Ùħ", + "Ġà¹Ģ ม", + "Ġب ÙĦ", + "Ñģ каÑı", + "ãģ¨ ãģ®", + "Ġìĭ ¤", + "ấ m", + "ห à¹īà¸Ńà¸ĩ", + "à¸Ĭ ม", + "d ü", + "Ġç ek", + "Ġê³ ł", + "×Ĵ ×ij", + "à¸Ĭี วิ", + "à¸Ĭีวิ à¸ķ", + "Ùģض ÙĦ", + "ภ¯", + "ç ı", + "Ġب Ø´", + "ĠÙĩ ÙĨا", + "ãģį ãģ¾ãģĹãģŁ", + "t ü", + "Ġìĺ ģ", + "ĠTür k", + "к ÑĤ", + "פר ס", + "ãģ¨ãģĦãģĨ ãģĵãģ¨", + "í ĶĦ", + "à¹ģร à¸ģ", + "ר ×ķף", + "Ġar as", + "×ŀצ ×IJ", + "Ġtá» ī", + "س ا", + "à¸ŀ à¸Ń", + "ĠاÙĦÙħ ØŃ", + "ãĥ ¤", + "ĠاÙĦ است", + "Ùģ ÙĨ", + "×Ļ×ŀ ×Ķ", + "ر ت", + "ãģ¨ ãĤĤ", + "Ġна Ñģ", + "п ÑĢи", + "Ġ×Ĺ ×ķ", + "и ла", + "ÙĬ Ø´", + "Ġgö z", + "Ġ×ij ׳×Ļ", + "ım ı", + "ĠÑĤ еÑħ", + "Ġh á»Ļ", + "غ ر", + "к он", + "اØŃ Øª", + "Ġ à¸ŀ", + "à¸Ń à¸Ńà¸Ļ", + "à¸Ńà¸Ńà¸Ļ à¹Ħล", + "à¸Ńà¸Ńà¸Ļà¹Ħล à¸Ļà¹Į", + "Ñħ о", + "Ñı в", + "à¹ģ สà¸Ķ", + "à¹ģสà¸Ķ à¸ĩ", + "à¹Ģà¸ŀ ียà¸ĩ", + "ÑĤ ов", + "ا ÙĬ", + "Ġ×Ķ ×ĵ", + "Ġ×ķ ׼", + "ãĤī ãģĦ", + "×ķפ ף", + "Ġë ¶Ī", + "ล à¸Ńà¸ĩ", + "Ø· اÙĦ", + "Ġн и", + "ĠÙħ ست", + "ế c", + "Ġש ׼", + "ĠëķĮ 문", + "วัà¸Ļ à¸Ĺีà¹Ī", + "×Ļ׾ ×ĵ", + "ØŃ Ø§", + "е ÑĨ", + "Ġc ứ", + "×ĵ ×ķר", + "ĠÙħ ØŃ", + "ר׼ ×ij", + "بÙĬ ع", + "ни и", + "ĠاÙĦØ£ ÙĪÙĦ", + "à¸Ħว ร", + "ãģ¨æĢĿ ãģĨ", + "ĠС о", + "ائ ÙĬØ©", + "ر اء", + "оÑģ об", + "Ġب Ø£ÙĨ", + "×¢ ×ķ×ĵ", + "ĠÑĤ е", + "ãģĵ ãģĨ", + "ÑģÑĤ ÑĢа", + "ай н", + "Ġsö z", + "ت ÙĨا", + "à¸Ń ิ", + "ặ p", + "ĠìķĦ ëĭĪ", + "íķ Ń", + "Ġר×IJ ש", + "Ġ à¹Ħà¸Ķà¹ī", + "Ġ×Ĵ ×ĵ", + "Ġס פר", + "обÑī е", + "ĠÙĪ Ø¥", + "ada ÅŁ", + "ãģ¡ ãĤĩ", + "ק ×ķ׾", + "ÑĢ ез", + "ĠdÃ¼ÅŁ ün", + "Ġ×ij ×IJ×ŀ", + "Ġìĸ´ ëĸ", + "ער ×ij", + "н ее", + "ĠÑģÑĤÑĢ ан", + "س اÙĨ", + "yn ı", + "ĠاÙĦر ئÙĬس", + "ãģĹãģ ª", + "Ġ׳ ת", + "ãģ«ãģª ãģ£ãģŁ", + "g ü", + "åıĹ ãģij", + "׾ ת", + "ìł Ī", + "ëĬĶ ëį°", + "Ø® ÙĬر", + "à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ à¸ģาร", + "ĠÙĦ Ø£ÙĨ", + "Ġch á»ĭ", + "ÙĪ Ø©", + "à¹ĥ ส", + "ë¶Ģ íĦ°", + "íķĺ ë©´", + "ữ u", + "à¹Ģหม ืà¸Ńà¸Ļ", + "б еÑĢ", + "ĠìĿ´ ìļ©", + "ĠÑģ еб", + "wiÄĻ ks", + "Ġ׳ ×¢", + "ÑĤ ÑĥÑĢ", + "Ġngh Ä©", + "ש ×ķ×ĺ", + "ti ÄŁi", + "Ġde ÄŁi", + "×IJ ×ij", + "Ġ×ŀ ×ŀ", + "ãĥĹ ãĥŃ", + "wa ÅĤ", + "à¸Ī ึà¸ĩ", + "Ø® دÙħ", + "×IJ ×Ŀ", + "Ä±ÅŁ ı", + "cz Äħ", + "ר ×ĵ", + "ĠÑĢ Ñĥб", + "خر Ùī", + "ãģ® æĸ¹", + "Ġд енÑĮ", + "×Ĺ ×Ļ×Ŀ", + "еÑĤ е", + "ëĤ ľ", + "×IJ ×Ĵ", + "×¢ ×ķר", + "ë³ Ħ", + "åIJĮ ãģĺ", + "ãĤ ²", + "ר ×ļ", + "×ķש ×IJ", + "ìľ ¡", + "ا Ø®", + "צ ×Ļ×Ķ", + "á»± a", + "ãģĪ ãģ¦", + "ש×Ķ ×ķ", + "ан ÑĤ", + "ลา à¸Ķ", + "ин г", + "ë¡ ł", + "اع د", + "ÙĪ سط", + "Ġв оп", + "Ġвоп ÑĢоÑģ", + "Ùħ ÙĬÙĨ", + "à¸Ħ à¸ĩ", + "×Ļר ×Ļ×Ŀ", + "c ów", + "ê² ©", + "Ġê·¸ 룰", + "Ġì§ Ħ", + "Ġש ׾×Ķ", + "à¹Ģร ิà¹Īม", + "à¸Ĭ à¸Ńà¸ļ", + "д еÑĤ", + "ÑİÑī иÑħ", + "à¸ļ à¸Ńà¸ģ", + "æĢĿ ãģĦ", + "ع ÙĬد", + "ס ×ŀ", + "×Ĵ ×Ļ×¢", + "צ ×ĵ", + "ب ات", + "ĠëĶ° ëĿ¼", + "à¸Ī ัà¸ĩ", + "ãģłãģij ãģ§", + "×¢ ×Ļר", + "ĠÑĩ ел", + "ĠÑĩел ов", + "ĠÑĩелов ек", + "ãĥĥ ãĥģ", + "à¹Ģà¸ģ ีà¹Īยว", + "à¸Ķ ิ", + "Ġפ ×¢", + "×Ļ×ŀ ×Ļ", + "ë° ĺ", + "Ø® ار", + "×ij ×Ļת", + "×¢ ×Ļ×Ŀ", + "ü yor", + "ãĤģ ãģ¦", + "к лад", + "Ġ à¸Īาà¸ģ", + "à¹Ģà¸Ħ ย", + "ส à¸Ńà¸ĩ", + "à¹ģ à¸Ħà¹Ī", + "ẫ u", + "หà¸Ļ ัà¸ĩ", + "ש׾ ×ķ×Ŀ", + "اÙĨ ÙĬØ©", + "åĩº ä¼ļ", + "åĩºä¼ļ ãģĦ", + "à¸ł าย", + "à¸ļา à¸Ĺ", + "à¸Ĭา ว", + "mu ÅŁ", + "Ġ׾ק ×ij׾", + "ãĤ· ãĥ£", + "ĠÄ° ÅŁ", + "×Ĵ×ĵ ×ķ׾", + "ج عÙĦ", + "ë³ Ģ", + "ยิ à¹Īà¸ĩ", + "à¸Ļ าย", + "à¸Ļ ีà¹Ī", + "วิ à¸ĺี", + "ãĤī ãģªãģĦ", + "ëł Ī", + "Ġ문 ìłľ", + "Ġ à¸ģ", + "à¸Ĺำ à¸ĩาà¸Ļ", + "à¹Ģว à¹ĩà¸ļ", + "ÑĦ е", + "楽 ãģĹ", + "สำ à¸Ħ", + "สำà¸Ħ ัà¸į", + "ر Ùħ", + "ãģķãĤĮ ãģ¦", + "Ġоб ла", + "ר×IJ ×Ļ", + "หม à¸Ķ", + "ÙĨ ÙĬØ©", + "ли н", + "Ġe ÄŁ", + "it im", + "ëł ¹", + "ص اÙĦ", + "ÅĽ l", + "à¸ľ ิà¸Ķ", + "ãĥŀ ãĥ³", + "åħ¥ ãĤĮ", + "à¹Ģà¸ķ à¸Ńรà¹Į", + "ار ÙĬ", + "ĠÐ ¦", + "d ür", + "ส วย", + "ë¦ ½", + "رÙĥ Ø©", + "Ġh ã", + "×Ļת ×Ķ", + "à¸Ĥ à¸Ļา", + "à¸Ĥà¸Ļา à¸Ķ", + "à¸Īำ à¸Ļ", + "à¸Īำà¸Ļ วà¸Ļ", + "ש ×ķק", + "Ġд ом", + "ì± ħ", + "ãģĭ ãģij", + "פ ×ķ׾", + "à¸Ĭ าย", + "Ñģ моÑĤÑĢ", + "Ñģл Ñĥж", + "ש ×IJ׾", + "кÑĢÑĭ ÑĤ", + "Ġìŀ ĺ", + "é«ĺ ãģĦ", + "ĠÑĢ Ñĥк", + "ÙĨ ص", + "д ав", + "Æ°á» ¡", + "ưỡ ng", + "ر اÙħ", + "×Ļ׳ ×Ļ×Ŀ", + "ãĥ© ãĥ¼", + "ëĦ ¤", + "Ġت ع", + "l ke", + "好 ãģį", + "æĮģ ãģ¡", + "Ġë§ İ", + "Ġy ük", + "ĠÑģоÑģÑĤ ав", + "енÑĤ ÑĢ", + "pe ÅĤ", + "à¹Ģà¸Ľà¸¥ ีà¹Īย", + "à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īย à¸Ļ", + "íı ī", + "ãĤĦ ãģĻ", + "×Ĺ ×ĸ", + "×ijר ×Ķ", + "ë£ ¨", + "ìĶ Ģ", + "بØŃ Ø«", + "à¹Ģà¸ķ à¹ĩ", + "ów i", + "ب Ùĩ", + "ãģį ãģ¾ãģĻ", + "Ġ×¢ ×ŀ", + "×Ĵ ×ķ׾", + "ез д", + "ÙĬÙģ Ø©", + "สà¸Ļ à¹ĥà¸Ī", + "Ġת ׾", + "Ñı Ñī", + "Ġس ÙĨ", + "ĠÙĪا ØŃد", + "ĠÑģ м", + "lad ı", + "ı ld", + "×Ļר ת", + "ีย à¸Ļ", + "ת×Ĺ ×ª", + "Ġж из", + "à¸ŀ ั", + "à¸ŀั à¸Ĵ", + "à¸ŀัà¸Ĵ à¸Ļา", + "à¸Ĭ ิ", + "ا Ø®ÙĦ", + "ãģ£ãģ¦ ãģĦãģŁ", + "รั à¸IJ", + "ãĤģ ãĤĭ", + "à¹Ĥ à¸ģ", + "ĠT á»ķ", + "Ġh akk", + "ر Ùģ", + "ìł Ģ", + "Ñģ об", + "ãģª ãģijãĤĮãģ°", + "Ùĩ ÙĪ", + "Ġë² ķ", + "ãĤ Ĩ", + "ĠاÙĦس عÙĪد", + "Ġ×IJ תר", + "Ø§Ø º", + "Ġ׾ ×ĵ", + "à¹ģ à¸ķ", + "à¹ģà¸ķ à¹Īà¸ĩ", + "íĮ Į", + "Ñĥп иÑĤÑĮ", + "à¸ŀืà¹īà¸Ļ à¸Ĺีà¹Ī", + "×ij ת×Ļ", + "à¹ĩ à¸ģ", + "ÅĤ at", + "Ġê°ľ ìĿ¸", + "ìłķ ë³´", + "ÑĤ ал", + "Ġgü ven", + "ĠÄ° l", + "Ġê° ģ", + "Ġب ت", + "×ŀ ×ķ׳×Ķ", + "ĠاÙĦØŃ ÙĥÙĪÙħ", + "ÙĤ ات", + "à¹ģ à¸ģà¹Ī", + "ห าà¸ģ", + "н ÑĮ", + "à¸Ľ รัà¸ļ", + "มา à¸ĵ", + "Ġне Ñģк", + "ĠØ ¶", + "สม ั", + "สมั à¸Ħร", + "ãģĮ ãģĤãĤĬ", + "м еÑģÑĤ", + "Ġ×IJ צ׾", + "Ġкомп ани", + "ס ר", + "ÙĬÙħ Ø©", + "ĠÑħ оÑĢо", + "ĠÑħоÑĢо ÑĪ", + "Ġ×Ļ ×ķ×ĵ", + "ü s", + "×Ĵ ×Ļש", + "à¸ļ à¸Ĺ", + "تÙĨ ظ", + "ว าà¸ĩ", + "ม หา", + "Ġ׼ ×ķ׾", + "à¸Ĥ à¹īาà¸ĩ", + "ë° ľ", + "г од", + "д ан", + "ãģĭãĤĤãģĹãĤĮ ãģ¾ãģĽãĤĵ", + "ãģĵ ãģ¡ãĤī", + "ãĥIJ ãĤ¤", + "ece ÄŁi", + "دÙĬ دة", + "ÙĨ Ùī", + "Ġëĭ¤ ìĿĮ", + "ว ี", + "غ ا", + "ли з", + "à¹Ģà¸Ķ ิ", + "à¹Ģà¸Ķิ ม", + "ĠÙĬ ست", + "Ġy ılı", + "ko ÅĦ", + "ãģ§ãģĹãĤĩãģĨ ãģĭ", + "ãģĤ ãģª", + "ãģĤãģª ãģŁ", + "ÑĨ ен", + "ĠÙĪ ز", + "×IJ ×Ļש", + "à¹Ī à¸Ń", + "ر ØŃ", + "ê´ ij", + "ÑĢа ÑģÑĤ", + "Ġ×Ķ ׾", + "ãģĹãģ¦ ãĤĤ", + "×ŀר ׼", + "×ŀר׼ ×ĸ", + "éģķ ãģĦ", + "ãģŁ ãģı", + "ĠÑģ Ñĥд", + "в еÑģÑĤи", + "ĠíķĦ ìļĶ", + "ãĥķ ãĤ§", + "ÑĤелÑĮ но", + "à¹Ģà¸ŀ ืà¹Īà¸Ńà¸Ļ", + "ÅĤu ż", + "à¹Ģà¸Ķิà¸Ļ à¸Ĺาà¸ĩ", + "ש ×ķר", + "Ġ×ŀ ×ĵ", + "×ķ×¢ ׾", + "ÙĦ اÙħ", + "à¹Ħ à¸ĭ", + "л ей", + "кÑĥ ÑĢ", + "Ạ¢", + "à¸Ĺ าà¸Ļ", + "ì§ ij", + "ĠгоÑĢ од", + "ר ס", + "׾ ×ķ×Ĵ", + "mas ını", + "Ġл ÑĥÑĩ", + "ล à¹Īา", + "ìļ ¸", + "ש ×ĺ", + "ĠÐĺ н", + "í Ĥ¤", + "ÙĪÙĦ ا", + "ìķ ł", + "ĠØ£ÙĬ ضا", + "Ùĥ ار", + "ĠاÙĦت ع", + "ส ูà¹Ī", + "ãĤ ¼", + "×ij ×Ļ×IJ", + "ย à¸ģ", + "ĠØŃ ÙĤ", + "ر بÙĬ", + "ãģĺãĤĥ ãģªãģĦ", + "รัà¸ģ ษา", + "Ñħод иÑĤ", + "à¸ķ à¸Ńà¸ļ", + "׳ ×ĺ×Ļ", + "ĠاÙĦÙħ ج", + "تÙħ ع", + "ов аÑĤÑĮ", + "ÙĦ ÙĬÙĨ", + "×Ļ×ŀ ×ķת", + "Ġm ù", + "n ÄĻ", + "Ġد ÙĬ", + "׼ ש×Ļ×ķ", + "Ġhi ç", + "ë ijIJ", + "ÙĪ اء", + "ÙĪ Ø·", + "ĠاÙĦ بÙĦ", + "à¹ģม à¹ī", + "ק ×ķת", + "ÙĪج د", + "å§ĭ ãĤģ", + "ÙĬ ئة", + "Ġë§ ¤", + "ص بØŃ", + "פ ×IJ", + "г оÑĢ", + "ס ×Ķ", + "بÙĬ ÙĤ", + "ย าà¸ģ", + "Ġн ад", + "ÙĬ Ùij", + "Ġب ÙĪ", + "ס ×ķר", + "Ùħ ÙĥاÙĨ", + "ר ×ij", + "×Ĵ ×ĸ", + "צ ת", + "b ilit", + "л аг", + "ĠN go", + "×IJ ×ķר", + "à¸ķ à¸Ļ", + "íĬ ¹", + "à¸Ĺีà¹Ī à¸Ķี", + "à¸Ľà¸£à¸° à¸Īำ", + "ов ание", + "ãģĦ ãģ¤", + "ãĥĥãĤ¯ ãĤ¹", + "åIJĪ ãĤı", + "åIJĪãĤı ãģĽ", + "×Ļ׳ ×ķ×Ļ", + "ạ y", + "Ø« ÙĤ", + "ĠпÑĢ об", + "ĠпÑĢоб лем", + "ÅŁ eh", + "ÅŁeh ir", + "ع ادة", + "اÙĨ ÙĪÙĨ", + "à¸ķัว à¹Ģà¸Ńà¸ĩ", + "ì¶ ķ", + "ı lan", + "б ан", + "ãĥ³ ãĥī", + "à¸Ī ี", + "Ġ×Ķש ׳×Ļ", + "п оÑĤ", + "×ķ׾ ×Ļ×Ŀ", + "ล ัà¸ļ", + "ĠÑį ÑĤи", + "×ijק ש", + "ë¹Ħ ìĬ¤", + "à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ à¹Ħร", + "×Ļ׾ ×Ļ", + "à¹ĥà¸Ĭ à¹Ī", + "ĠاÙĦ ÙĥÙĦ", + "ãĥļ ãĥ¼ãĤ¸", + "ص Ø©", + "ÑĤи ÑĢ", + "ãĤĵ ãģ©", + "зÑĭ к", + "wy ż", + "Ùĩ ÙĬ", + "ĠÙħ ÙĦÙĬ", + "Ġвид е", + "ظ اÙħ", + "دا ÙĪÙĦ", + "×ŀ ת×Ļ", + "Ġs ık", + "à¹Ģà¸ķิ ม", + "ãĤ¢ ãĤ¤", + "ка Ñħ", + "צ ×Ļ׾", + "à¹Ģà¸Ĭ à¹Īà¸Ļ", + "м аг", + "маг аз", + "магаз ин", + "à¸Ľ ั", + "à¸Ľà¸± à¸Ī", + "Ġש ×Ļר×ķת", + "ีย ม", + "ãĥĸ ãĥ«", + "Ġد ÙĪÙĦ", + "קר ×Ļ×Ŀ", + "Ùĩ Ùı", + "ов о", + "Ġü ret", + "د ÙĪÙĨ", + "à¹ģà¸Ļ ว", + "à¹Ģà¸Ļ ืà¹īà¸Ń", + "ĠÑĦ оÑĤ", + "ãĥ ĺ", + "ãģ¤ ãģĭ", + "Ñı Ñģ", + "ĠíķĺëĤĺ ëĭĺ", + "ائ ع", + "Ġп лаÑĤ", + "ìĺ Ī", + "Ġdost ÄĻp", + "ÙĪج Ùĩ", + "Ġ×Ķ ×Ĺ×Ļ", + "׳ ×Ļק", + "д ей", + "í ĽĦ", + "ı y", + "بØŃ Ø±", + "à¹Ģส ริม", + "Ġ׾ ×Ĵ", + "Ø°Ùĩ ب", + "ج ÙĬÙĦ", + "رÙĥ ز", + "Ġë ħ", + "Ġëħ ¸", + "פ×Ļ׾ ×ķ", + "ãģ¾ ãģļ", + "iri ÅŁ", + "ĠÙĥ ÙĬÙģ", + "Ġ×ij צ", + "Ġêµ IJ", + "ÑĢоÑģ Ñģ", + "ĠØ´ ÙĬ", + "Ġiç er", + "×Ĵ ×ķ×ij×Ķ", + "мен но", + "×¢ ×ij×Ļר", + "×ķ×ŀ ×Ķ", + "ãĤī ãģĹãģĦ", + "ãģ ¼", + "Ñī ин", + "è²· ãģĦ", + "جÙħÙĪع Ø©", + "Ġdön em", + "Ġ×ij ×IJר", + "в еÑģÑĤ", + "×ķר ×ķת", + "س Ùģ", + "à¹ģà¸Ĺ à¸Ļ", + "Ġд окÑĥменÑĤ", + "Ġا ÙĬ", + "ج اÙĨ", + "צ×ķ×¢ ×Ļ", + "ĠоÑģ об", + "ĠاÙĦÙħ س", + "ÑĢаР±", + "à¸ł ู", + "à¸Ķ าว", + "л екÑĤ", + "ع ÙĤ", + "×ķ×ĵ ×ķת", + "Ġol u", + "Ġolu ÅŁtur", + "ãģ¾ ãģ¾", + "ед ин", + "à¹Ģ à¸Ńà¸ģ", + "ãĤµ ãĤ¤", + "ëĦ Ī", + "Ø· ÙĨÙĬ", + "Ø· ÙĤØ©", + "ĠÐł аз", + "ÙĦ Ùij", + "Ñĩ ем", + "Ġ׾ ×ĺ", + "สั à¹Īà¸ĩ", + "سر ائÙĬÙĦ", + "Ġפר ×ĺ×Ļ", + "д еÑģÑĮ", + "Ġ׳ ׼", + "اÙĨ ب", + "ÙĬا Ø©", + "Ùħ بر", + "Ġk ı", + "à¸Ľ à¸ı", + "à¸Ľà¸ı ิ", + "à¸ļั à¸ķิ", + "׳ ת×Ļ", + "ìĨ ¡", + "ر اب", + "à¹ĥ à¸ķ", + "à¹ĥà¸ķ à¹ī", + "×Ļ׳ ת", + "ÙĪ ÙĬر", + "Ġ×Ķ×ŀ ×Ļ", + "ей ÑĩаÑģ", + "ק ×ķ×ij", + "در اس", + "ĠÙħ ÙĤ", + "رÙĬ ÙĨ", + "Ø® اص", + "ãģĬ éĩij", + "Ġج دا", + "ãģĨ ãģ¡", + "ëħ ¸", + "ır ım", + "æ§ ĺ", + "ãģ« å¯", + "ãģ«å¯ ¾", + "ÑĨ ев", + "Ġv ard", + "ĠÐIJ н", + "e ÄŁ", + "ÑģÑĤв енно", + "Ð ¨", + "س د", + "à¸ģ ุ", + "à¹ģà¸ľ à¸Ļ", + "รูà¹ī ส", + "รูà¹īส ึà¸ģ", + "ات ØŃاد", + "Ñij ÑĤ", + "×Ĺ ×ķק", + "ãģĻ ãģIJ", + "Ø· ÙĦاÙĤ", + "Ġק ×ķ×ĵ", + "à¹ĥà¸Ĭ à¹īà¸ĩ", + "à¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ĩ าà¸Ļ", + "ãĥ¼ãĤ ¿", + "Ġs ür", + "ÑĢ ок", + "ë³ ij", + "สมา à¸Ĭ", + "สมาà¸Ĭ ิà¸ģ", + "ãĥķ ãĥ¬", + "è¾¼ ãģ¿", + "ãĤ» ãĥ³", + "Ġê°Ģ ì§Ģ", + "à¸ľ à¹īา", + "ÑįÑĤ омÑĥ", + "иÑĤ ел", + "à¸ł ั", + "ภij", + "ãĥĸ ãĥ©", + "×Ľ×ª ×ķ×ij", + "׳ ×Ŀ", + "ен нÑĭе", + "×¢ ×¨×Ľ×ª", + "Ġì Ĥ", + "ĠìĤ ´", + "à¸Ĥ à¹īา", + "׳ ×ķס", + "ãĥ¬ ãĥĵ", + "ÑĢ еÑģ", + "à¹Ģล à¸Ĥ", + "Ø« اÙĦ", + "ìĹ Ĩ", + "ĠÑĩ аÑģÑĤ", + "า ศ", + "ãĥª ãĤ¢", + "u ç", + "×Ļ׼ ×ķת", + "ล à¹īาà¸Ļ", + "i ë", + "ãĤ¸ ãĤ§", + "à¸Ī à¸Ń", + "ÙĪ ØŃد", + "×Ļצ ×ķ×ij", + "Ġ×ij ש׾", + "ок о", + "ض Ø©", + "Ø° ر", + "ĠÑĥ д", + "Ä° L", + "×ķצ ×Ļ×Ŀ", + "×ĸ ×ŀף", + "à¸Ľ à¸ģ", + "íķĻ êµIJ", + "س اÙħ", + "à¹Ħ à¸Ķ", + "ละ à¹Ģà¸Ń", + "ละà¹Ģà¸Ń ีย", + "ละà¹Ģà¸Ńีย à¸Ķ", + "ả y", + "аÑĨи он", + "ãĤ¹ ãĤ¯", + "פ ×ķס", + "ร à¹Īาà¸ĩ", + "ен нÑĭй", + "ع ÙĨ", + "عÙĦ ÙĨ", + "ائ Ùģ", + "d ÄĻ", + "ؤ ÙĪÙĦ", + "׾×ķ ×ķ", + "Ġ×ij ש×ij", + "ä»Ĭ åĽŀ", + "ĠاÙĦج ÙĨ", + "د اد", + "wa Äĩ", + "ãĥª ãĥ³", + "ĠìŀIJ ìĭł", + "اÙĨ ÙĬا", + "ãĥ¡ ãĥª", + "ÙĦ ÙĪÙĨ", + "à¸Ĺ à¹Īà¸Ńà¸ĩ", + "à¸Ĺà¹Īà¸Ńà¸ĩ à¹Ģà¸Ĺีà¹Īยว", + "اÙģ ÙĬ", + "Ġли ÑĪ", + "Ùħ ÙĬØ©", + "оÑĤ веÑĤ", + "Ñĩ ин", + "à Ĭ", + "ãĥ¡ ãĥ³", + "å® Ł", + "éļĽ ãģ«", + "ĠÑĢаР¹", + "ãĤ¦ ãĥ³", + "×Ļר ×ķש", + "×Ļר×ķש ׾×Ļ×Ŀ", + "ม ะ", + "Ġar a", + "каз аÑĤÑĮ", + "à¸ķ ัà¸Ķ", + "ÑĥÑİ ÑĤ", + "Ġü st", + "×Ĵ ×ķ×ij", + "×Ĵ×ķ×ij ×ķת", + "mal ı", + "ег од", + "егод нÑı", + "اÙģ ÙĤ", + "à¸Ĭ à¹Īà¸Ńà¸ĩ", + "Ġö zellik", + "×Ļצ ×ķר", + "Ġmi ÄĻd", + "Ġili ÅŁ", + "Ġна Ñħод", + "×¢ ×ĸר", + "׾ ×Ľ×ª", + "ÙĨت اج", + "ĠÑģ ем", + "à¸Ī à¹Īาย", + "à¸ķร ว", + "à¸ķรว à¸Ī", + "פר ×ķ", + "à¸Ĥ ัà¸ļ", + "ãģ ŀ", + "Ġп ло", + "к олÑĮ", + "×ŀ×¢ ×ĺ", + "íķĺ ìĭľ", + "jÄħ ce", + "ÙĨ اÙĨ", + "ลี à¸ģ", + "н ÑĥÑĤ", + "Ġоб ÑĢаз", + "Ùĥ بر", + "ĠاÙĦÙĪ Ø·ÙĨ", + "ãģķãģĽ ãģ¦", + "ÙĤ اء", + "×ŀ×ĵ ×Ļ׳", + "y ü", + "פ ×Ļת", + "׳ ×ķף", + "ÙħÙĨ ظ", + "หà¸Ļ ัà¸ģ", + "ìŀ Ī", + "ãĤ« ãĥ¼ãĥī", + "ع ÙĨÙĬ", + "п од", + "ض اء", + "à¸Ļ à¸ķà¹Į", + "×ŀש פ", + "ว à¹Į", + "ר ×ķק", + "ส ืà¹Īà¸Ń", + "פק ×Ļ×ĵ", + "ãģªãĤī ãģªãģĦ", + "ĠìŬ 룬", + "ÙĦ ج", + "Ñī иÑĤ", + "ãĥĥ ãĤ·", + "ÙĦÙĬ س", + "ĠÙĦ Ùħا", + "ìł ij", + "×ij ×Ļף", + "ãĥģ ãĤ§", + "Ġgü ç", + "Ġch ứ", + "×ķצ ×IJ", + "קר ×ij", + "à¹Ĥ à¸ŀ", + "оÑĩ но", + "סק ×Ļ", + "ש׾ ×Ŀ", + "صر Ùģ", + "ĠL Ãł", + "×¢ ×Ļת", + "á» ·", + "à¹Ĥ à¸Ńà¸ģ", + "à¹Ĥà¸Ńà¸ģ า", + "à¹Ĥà¸Ńà¸ģา ส", + "Ġ×Ķ ×ĵ×ijר", + "à¸Ļั à¹Īà¸Ļ", + "ز ر", + "нак о", + "íļ į", + "ãĤĤ ãģ¡", + "ãĤĤãģ¡ ãĤį", + "ãĤĤãģ¡ãĤį ãĤĵ", + "اÙħ ت", + "عد اد", + "и нÑĭ", + "ÅĤy w", + "à¸Ħ à¸ĵะ", + "à¸Ĺ ะ", + "kt ör", + "×Ļ×Ĺ ×Ķ", + "Ġм е", + "Ġме ÑģÑı", + "׳×Ķ ×Ĵ", + "ĠÑģ ÑĥÑīеÑģÑĤв", + "à¸Ļ ัà¸Ļ", + "ÑĦ ÑĦ", + "ек ÑĤив", + "عÙĦÙĪÙħ ات", + "б Ñĥд", + "à¸Ļัà¸ģ à¸ĩาà¸Ļ", + "หà¸Ļà¹īา à¸Ĺีà¹Ī", + "ÙĤÙĬ ÙĤ", + "ãĤ· ãĥ³", + "ãģ« éĸ¢", + "×IJר ×Ĵ", + "ĠпÑĢ оÑĤ", + "ĠпÑĢоÑĤ ив", + "ĠìŀĪ ìĸ´", + "ÙĤÙĬ ÙĤØ©", + "ìĹ ĩ", + "k ür", + "ãģ«ãģªãĤĬ ãģ¾ãģĹãģŁ", + "Ġде ÑıÑĤ", + "ĠдеÑıÑĤ елÑĮ", + "פ×ķר ×ĺ", + "à¸Ł à¹īา", + "à¹Ģ à¸ł", + "ĠавÑĤом аÑĤ", + "×ĸ ×Ļק", + "Ġold uk", + "ع اÙħ", + "ĠÑĤ оÑĢ", + "yrı ca", + "ê Ì", + "ãĤŃ ãĥ³ãĤ°", + "ãģ« ãģ¨ãģ£ãģ¦", + "à¹Ģà¸ī à¸ŀ", + "à¹Ģà¸īà¸ŀ าะ", + "ãģ¯ ãģļ", + "×ŀ ×IJ×Ļ", + "สะ à¸Ķ", + "สะà¸Ķ วà¸ģ", + "ìľ¼ ë©°", + "à¸ģ ี", + "ภ¬", + "Ġ×¢ ×ķש", + "à¸łà¸² ษา", + "à¸Ĺ ัà¸Ļ", + "ac akt", + "acakt ır", + "اع دة", + "ĠÑĥÑģл Ñĥг", + "ס ר×ĺ", + "×ķ×ŀ ×ķת", + "×Ķ ×ķר", + "×ŀ ×ķ×ij", + "×ŀ×ķ×ij ף", + "سÙĬ اس", + "اتÙģ اÙĤ", + "×Ķ צ׾", + "Ùħؤ س", + "Ġp ó", + "Ġк ни", + "×Ļ׼ ×ķ׾", + "à¹Ģหล ืà¸Ń", + "׼׾ ׼", + "׳ ×ĸ", + "ÑĪи е", + "r ès", + "ĠاÙĦØŃ ÙĤ", + "лÑı ÑĢ", + "ห à¸į", + "หà¸į ิà¸ĩ", + "ר×Ĵ ×Ļש", + "à¹Ģส à¹īà¸Ļ", + "ש×ij ×ķף", + "ô tel", + "ап ÑĢ", + "апÑĢ имеÑĢ", + "اب ÙĦ", + "ĠÑĢаз виÑĤ", + "Ġп олÑĮз", + "ĠС еÑĢ", + "×ķ×ij ×Ļ", + "r óż", + "ìĭ Ń", + "ãĤ¯ ãĥĪ", + "ãģĹ ãĤĪãģĨ", + "à¸ģร ม", + "ØŃ ÙĥÙĪÙħ", + "à¹Ĥ à¸ļ", + "à¸Ĺ à¹īาย", + "ĠM á", + "ĠÑĤ Ñĭ", + "à¸Ħร ัว", + "ÑĢÑĥ б", + "ạ p", + "Ġm ÅĤ", + "ĠmÅĤ od", + "Ġgör Ã¼ÅŁ", + "Ġgeli ÅŁ", + "Æ°Æ¡ i", + "×ŀש ק", + "ÙĢÙĢ ÙĢÙĢ", + "รา ว", + "ãģĹãģ £", + "ãģĹãģ£ ãģĭãĤĬ", + "ĠÐļ он", + "Ġk ê", + "à¹Ĥà¸Ĺ ร", + "èIJ½ ãģ¡", + "åĩº ãģ¦", + "ล ัà¸ģษ", + "Ġ×Ĵ ×ij×ķ×Ķ", + "ãĥĻ ãĥ«", + "ê±° ëĤĺ", + "ë§ IJ", + "×Ļ׾ ×ĵ×Ļ×Ŀ", + "ĠëĦ Ī", + "×ŀר ×Ļ", + "ร ส", + "ãĥŃ ãĥ³", + "и ло", + "ноÑģÑĤÑĮ Ñİ", + "×ĸר ×Ĺ", + "п он", + "Ġ×Ķש ׾", + "ê²ł ìĬµëĭĪëĭ¤", + "Ġki ÅŁ", + "ĠÐļ и", + "ว ร", + "د اع", + "ÅŁ im", + "ÙĨ Ùij", + "в аÑĤ", + "را Ùĥ", + "ب اÙĦ", + "ид е", + "Ġ×Ķ×ŀ ×Ĺ", + "ìĸ µ", + "تÙģ اع", + "Ø£ ت", + "ëĬ ĺ", + "ש ×Ļת", + "ست Ùħر", + "ĠÑĦ ак", + "ĠاÙĦØ£Ùħ رÙĬ", + "ëŀ ¨", + "اس Ùħ", + "Ġa ÄŁ", + "Ġç ev", + "Ùĥ ÙĪر", + "ãģķ ãģ¾", + "Ġç öz", + "Ġر س", + "Äħ da", + "สà¸Ļ ุ", + "ãģĹãģ¦ ãģıãĤĮ", + "н Ñİ", + "leÅŁ me", + "ãĤª ãĥ³", + "ãģ¨ ãģªãĤĬ", + "ava ÅŁ", + "×ĺ ×Ļ×ij", + "ØŃ Ø¶", + "×ķצ ×IJ×ķת", + "ÙĨ ÙħÙĪ", + "ı t", + "ĠÑħ а", + "ĠÑħа ÑĢак", + "ĠÑħаÑĢак ÑĤеÑĢ", + "Ġd ÅĤ", + "ãĥĹ ãĥ©", + "à¸Ĭ ุม", + "à¹Ī à¸Ńà¸Ļ", + "×ķ×ij ׾", + "Ñģ ол", + "×ĵ ×Ĵ", + "аÑĢ аÑĤ", + "n ivers", + "Ġgerçek leÅŁtir", + "ĠاÙĦ ÙĦÙĬ", + "ระ ยะ", + "ĠÙħ ختÙĦÙģ", + "Ġgö nder", + "Ùģ ار", + "do ÄŁ", + "doÄŁ an", + "ص ÙĦاØŃ", + "Ġyay ın", + "ãĥĨ ãĥ³", + "รว à¸Ī", + "×Ļ×Ĺ ×Ļ×ĵ", + "ünk ü", + "ÑĨи алÑĮн", + "à¸ļ ู", + "ม ุ", + "h ä", + "Ø® Ùģ", + "å¢ Ĺ", + "å¢Ĺ ãģĪ", + "еÑĩ но", + "ĠاÙĦس ÙĨ", + "à¸Ĥ าว", + "im di", + "Ð «", + "à¸Ļà¸Ńà¸ģ à¸Īาà¸ģ", + "à¸ļา ล", + "ת ש", + "Ġdüzen le", + "мÑĭ Ñģл", + "ãģı ãģª", + "ż u", + "Ġwsp óÅĤ", + "Ġн аз", + "ınd aki", + "تر Ø©", + "ÅŁ ek", + "Ġö d", + "ĠÙĪ Ùĥ", + "Ġпозв олÑı", + "Ġת ×ķ׼", + "ÙħÙĨ تج", + "ë§ ī", + "ĠاÙĦØ« ÙĦاث", + "аÑĨи Ñİ", + "ÙĪر ÙĪ", + "Ñĭв аеÑĤ", + "خص ص", + "ĠاÙĦÙģ ÙĦ", + "ĠاÙĦÙģÙĦ سطÙĬÙĨ", + "Ø¥ جر", + "إجر اء", + "اÙĨت Ø®", + "اÙĨتخ اب", + "ار ÙĬØ©", + "×ķ Ö", + "Ø¢ ÙĨ", + "×ŀ×¢ ×ķת", + "Ġм ал", + "Ġ×IJ ×Ĺ", + "à¸Ĺ à¹īà¸Ńà¸ĩ", + "ze ÅĽ", + "Ġë§Į ëĵ¤", + "رÙĬ ع", + "äºĭ ãĤĴ", + "à¸ļริ หาร", + "׾ ×ŀ×Ļ×ĵ", + "Ġм Ñĥж", + "ت رÙĪ", + "ĠباÙĦ Ø¥", + "פ ×Ļק", + "ز ÙħØ©", + "ĠÃ¶ÄŁ renc", + "ãĥ ¶", + "اÙħ عة", + "ק×ij ×ķצ", + "×ŀ ׳×ķת", + "رÙĬ Ùħ", + "Ġо каз", + "ãģłãģij ãģ©", + "Ġh ız", + "Ġש ×IJת", + "ãĤ¢ ãĥ¼", + "Ġmożli wo", + "ìĦ ¼", + "ÙĪ اب", + "ог ÑĢаÑĦ", + "Ġعبد اÙĦ", + "ãĤĴ è¡Į", + "ب ÙĬÙĦ", + "ĠÄ° ç", + "ย าย", + "ĠÑĥ ÑĩаÑģÑĤ", + "ÑĦ еÑģÑģ", + "ÑĦеÑģÑģ иона", + "Ạ¤", + "ÙĨ ÙĬÙĨ", + "عد ÙĦ", + "สร ร", + "دÙĬ ÙĦ", + "×ij ×Ļק", + "czy ÅĤ", + "ÑĢом е", + "Ġм ед", + "ìĻ Ķ", + "ãĥ© ãĤ¤ãĥ³", + "ĠÑĤ еп", + "еÑĢ ÑĮ", + "i ÄŁi", + "в ели", + "ÑĢи ÑģÑĤ", + "ס ×ķפ", + "×ŀ׾ ×Ĺ", + "ĠاÙĦØ¥ ÙĨ", + "Ġ׾×Ķ ש", + "è¶Ĭ ãģĹ", + "ĠÑĢ Ñĭ", + "×ķ×IJ ר", + "رÙĩ اب", + "פ ×ķ×IJ×Ļ", + "ĠгоÑģ Ñĥд", + "ĠгоÑģÑĥд аÑĢ", + "ĠгоÑģÑĥдаÑĢ ÑģÑĤв", + "ĠاÙĦØ£Ùħ ÙĬر", + "Ùħ ج", + "à¹Ģหม าะ", + "ÑĢ ев", + "à¸Ĭี à¸ŀ", + "ãĥķ ãĥĪ", + "иÑĩ но", + "ĠاÙĦÙħ ؤ", + "Ġi ht", + "íħ ľ", + "د ÙĨÙĬ", + "ر ص", + "ла ÑģÑĤ", + "à¹Ģหล à¹Īา", + "ılı r", + "ร à¸ĵà¹Į", + "×ŀש ×Ļ×ļ", + "Ġd á»ĭ", + "Ø·Ùģ اÙĦ", + "×ĺ ×ķף", + "Ġ×ij ×Ļ׳", + "ãģ¾ ãģ£ãģŁ", + "лож ениÑı", + "تØŃ Ø±", + "ب اØŃ", + "à¹Ģส ืà¹īà¸Ń", + "ãģĻ ãģĶ", + "lt ür", + "à¸ĩ าม", + "Ġt ü", + "ĠпÑĢ им", + "ĠпÑĢим ен", + "Ġhay at", + "ëĥ IJ", + "ëĭ Į", + "׳×Ļ ×ķ", + "вед ен", + "ìħ ¨", + "à¸Ī ัย", + "à¸ģà¹Ī à¸Ń", + "Ġв од", + "оÑģÑĤ оÑı", + "н аÑĤ", + "à¹ģ หล", + "سÙħ ÙĬ", + "à¸Ķำ à¹Ģà¸Ļ", + "à¸Ķำà¹Ģà¸Ļ ิà¸Ļ", + "w ód", + "ö yle", + "ãĥĢ ãĤ¤", + "ÑĪи й", + "меÑī ен", + "ãģĹãģ¾ ãģĨ", + "ãĥī ãĥ©", + "ÙĪض ØŃ", + "à¸Ńà¸Ļ ุ", + "ĠاÙĦ اجتÙħاع", + "laÅŁ ma", + "à¸Ħ à¸Ńà¸Ļ", + "×ŀר ×Ļ×Ŀ", + "ÙĨ اÙħج", + "שר ×ķת", + "اÙĦ Ø£", + "Ġksi Äħż", + "Ġа н", + "ÑĢаР¹", + "اÙĩر Ø©", + "×ŀ×ĵ ×Ķ", + "ä¸Ģ ç·", + "ä¸Ģç· Ĵ", + "ä¸Ģç·Ĵ ãģ«", + "ÑĢиÑĤ оÑĢ", + "d ıkl", + "à¹ģ à¸ĸ", + "à¹ģà¸Ĥ à¹Īà¸ĩ", + "екÑĤ оÑĢ", + "×ŀס ×¢", + "ÑĢак ÑĤи", + "u ÄŁu", + "×ķ×ij ת", + "สู à¸ķร", + "ĠçalÄ±ÅŁ m", + "ĠçalÄ±ÅŁm alar", + "Ġа на", + "ãĥĽ ãĥ¼ãĥł", + "Ġböl üm", + "Ġب ص", + "ол оÑģ", + "ĠìķĬ ëĬĶ", + "à¹Ī ะ", + "ÙĪ تر", + "ä¹ Ĺ", + "ست خداÙħ", + "פ×Ļ ×Ļס", + "פ×Ļ×Ļס ×ij", + "פ×Ļ×Ļס×ij ×ķק", + "Ġк ÑĢаÑģ", + "ли к", + "رÙĬ ØŃ", + "×ŀש ׾×Ķ", + "à¹Ģย ีà¹Īย", + "à¹Ģยีà¹Īย ม", + "в иÑģ", + "ом н", + "ÄŁ un", + "ãĥŃ ãĥ¼ãĥ³", + "Ø£ تÙĬ", + "à¸ķร ี", + "çĶ³ ãģĹ", + "تÙħ ر", + "ìĹ ĪìĬµëĭĪëĭ¤", + "ĠÙĪ غÙĬر", + "red ni", + "ĠاÙĦص Ùģ", + "Ġна ÑģÑĤоÑı", + "ĠнаÑģÑĤоÑı Ñī", + "à¸ķ รา", + "ĠÑĥÑģл ов", + "ĠÑĥÑģлов иÑı", + "ÑĨ еп", + "×Ķ ×Ĺ׾×ĺ", + "Ø· ÙĬع", + "ĠB akan", + "ĠاÙĦ رÙĪ", + "илÑĮ но", + "Ġм еÑĤ", + "à¸Ķ à¸Ńà¸ģ", + "ãģĭãĤī ãģªãģĦ", + "Ġпо ÑģÑĤоÑı", + "ĠпоÑģÑĤоÑı н", + "ĠÑĩ аÑģ", + "ü c", + "wr ó", + "б ÑĥÑĢ", + "ãĥIJ ãĥĥãĤ¯", + "ãĥ©ãĥ³ ãĥī", + "Ġо гÑĢ", + "สั à¸į", + "สัà¸į à¸įา", + "มั à¹Īà¸Ļ", + "à¸Ħ à¸Ńม", + "al ık", + "Ġн ед", + "üm üz", + "ĠÅĽ wie", + "é rio", + "×Ļ×IJ ×Ķ", + "دÙħ ات", + "ı rl", + "ĠоÑĤ з", + "ĠоÑĤз Ñĭв", + "ä»ĺ ãģį", + "Ġkaż de", + "мин иÑģÑĤ", + "ãĤ° ãĥ«", + "ë° ĸ", + "ез н", + "اÙĦ Ùģ", + "Ġש ק׾", + "Ùħ ض", + "ãĥĿ ãĥ¼ãĥĪ", + "ÙħÙĨ ت", + "ÙĤÙĬ اÙħ", + "Ø´ ÙĨ", + "×Ļר ×ķ×¢", + "ãĤŃãĥ£ ãĥ³", + "доÑĢ ов", + "×ŀ ×Ļת×Ļ", + "ÙĪÙĦ ÙĪج", + "Ùĥ اÙģ", + "ĠÑĢаз лиÑĩ", + "иÑĤ еÑĤ", + "н олог", + "ลà¸ĩ à¸Ĺุà¸Ļ", + "Ġyak laÅŁ", + "ãĥ¬ ãĤ¤", + "ê²ł ëĭ¤", + "æ±Ĥ ãĤģ", + "رÙĪ Ùģ", + "Ġí Ĭ", + "ĠíĬ ¹", + "ãģ£ ãģıãĤĬ", + "à¸Ħวาม à¸Ħิà¸Ķ", + "×Ķ ×Ļס×ĺ", + "Ø¥ ÙĤ", + "ãģ¦ ãģĦ", + "à¹Ĥ à¸Ĭ", + "ĠBü yük", + "ĠФ едеÑĢ", + "ÑĨи н", + "ÑĢов а", + "ĠاÙĦ اÙĤتصاد", + "Ġch á", + "à¸ĺ าà¸Ļ", + "ë¥ ł", + "à¹Ħ à¸ķ", + "ÃŃ pio", + "Ùĭ ا", + "Ġоб Ñıз", + "Ùĩ ج", + "Ġì¤ij ìļĶ", + "ãģ® ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ", + "بار اة", + "ãĤ¤ ãĥ«", + "Ġн оÑĢм", + "á»ī nh", + "m ö", + "mö glich", + "ÑĨи п", + "ãĤ¢ ãĤ¯", + "×Ķ ×Ļ", + "ÑĨи алÑĮно", + "ĠÅĽ wi", + "ت ÙĤ", + "ĠÑģÑĤо им", + "بÙĬ عÙĬ", + "Ġ׾ ש×ŀ", + "г лÑı", + "глÑı д", + "ãģ¦ ãģıãĤĮ", + "ÄĻd zi", + "à¸Ĥ ั", + "à¸Ĥั à¹īà¸Ļ", + "Ø· ÙĤ", + "ĠìĹ Ń", + "ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĨ", + "ĠdeÄŁer l", + "ĠdeÄŁerl endir", + "Ġü lk", + "Ġмн ог", + "๠ĭ", + "ë¿ IJ", + "ĠУ кÑĢа", + "ÄŁ ini", + "Ġбез оп", + "Ġбезоп аÑģ", + "à¸Ńà¸Ńà¸ģ à¹ģà¸ļà¸ļ", + "Ø§Ø ¸", + "ØŃد اث", + "л еÑĢ", + "×Ļ× ¥", + "×Ļ׳×ĺר ׳×ĺ", + "lar ınız", + "ØŃÙĬ ØŃ", + "ż eli", + "à¸Ń ัà¸ĩ", + "à¸Ńัà¸ĩ à¸ģ", + "à¸Ńัà¸ĩà¸ģ ฤษ", + "ĠоÑĤ лиÑĩ", + "ั ส", + "ëŀ į", + "ож но", + "ãĤ¹ ãĥĿ", + "ĠÑħ оÑĩ", + "Ġк ап", + "еÑĩ ен", + "ØŃÙĦ Ø©", + "ÙĬا Ùĩ", + "на л", + "×ķצ ר×Ļ×Ŀ", + "Ġk ald", + "åĥ į", + "ĠاÙĦØ´ خص", + "Ġз на", + "Ġwz gl", + "ż ycz", + "ê° Ŀ", + "à¸ŀ ลัà¸ĩ", + "íģ ¼", + "Ġö l", + "Ġb ụ", + "Ø´ Ùĩر", + "Ġз ам", + "Ġд ев", + "×Ļ×ĺ ת", + "تعÙĦ ÙĤ", + "ÙĪÙħ Ø©", + "ãĤĴ ä½ľ", + "ãģį ãģ¦", + "í ĥĿ", + "ras ında", + "ãĤĴ æİ¢", + "ĠÙħ باشر", + "راج ع", + "Ġв озд", + "ÙħØŃ Ø§", + "×ķש ר", + "ĠиÑģÑĤ оÑĢ", + "ม ัà¸ģ", + "t ıģ", + "Ø« ار", + "تر ÙĨت", + "à¹ģà¸Ĥ à¹ĩ", + "à¹ģà¸Ĥà¹ĩ à¸ĩ", + "п оÑĩ", + "Ġ×ij ×IJ×ķת", + "ë¯ Ģ", + "ëĿ¼ ëıĦ", + "à¸Ĭ ัà¸Ķ", + "ส à¸ķà¹Į", + "ãĥĭ ãĥĥãĤ¯", + "ид енÑĤ", + "Ġг ÑĢÑĥпп", + "ت Ø®", + "Ạł", + "ย ืà¸Ļ", + "ย ัà¸Ļ", + "ó ry", + "T Ãľ", + "ãģĹ ãĤĥ", + "ĠпÑĢов ед", + "лÑı еÑĤ", + "Ùħ Ø®", + "ย à¸Ńม", + "×Ľ×ł×¡ ת", + "ĠاÙĦÙħ ÙĨت", + "Ġol mad", + "ר׼ ×ĸ×Ļ", + "Ġв ÑģÑĤÑĢ", + "ĠиÑģ Ñģлед", + "ÑĤвеÑĢ ж", + "بد ÙĪ", + "еÑĢ ÑĤ", + "ï» ·", + "± ħ", + "สัม à¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į", + "ิ à¹Īà¸Ļ", + "צ ×Ļ×ij", + "wiÄĻ t", + "Ġì° ¸", + "Ġz wiÄħz", + "سب ÙĪع", + "ãĥĥ ãĤ°", + "à¸Ľà¸¥ à¸Ńà¸Ķ", + "à¸Ľà¸¥à¸Ńà¸Ķ à¸łà¸±à¸¢", + "ãĤĤ ãĤĬ", + "ÙĤد س", + "Ġspr z", + "Ġsprz eda", + "Ġist edi", + "Ġk hu", + "Ġд ен", + "Ġko ÅĦ", + "Ġ×ij ×Ĺ×Ļ", + "à¹Ģà¸Ĺ à¹īา", + "×ķס ×Ļ×£", + "ãĥĭ ãĥ¥ãĥ¼", + "ĠпÑĢед оÑģÑĤ", + "ĠпÑĢедоÑģÑĤ ав", + "à¹Ĥ à¸Ł", + "é v", + "ĠاÙĦص ØŃ", + "صØŃ Ø§Ø¨", + "à¹Ģà¸Ī à¹ĩà¸ļ", + "вл ек", + "วั à¸ķ", + "à¸ĸ ุ", + "ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį ãģ¾ãģĻ", + "ÙĤÙĬ ÙĤÙĬ", + "×ķ׊ר", + "Ñĭ ÑĪ", + "ĠоÑĤ но", + "ĠоÑĤно ÑĪ", + "об илÑĮ", + "Ùģ ØŃ", + "ı nt", + "ınt ı", + "Ġ׾ ×ij×ĵ", + "í İĺìĿ´ì§Ģ", + "ãĥĬ ãĥ«", + "ĠÙħ ساء", + "×Ļ×ĺ ×ij", + "ÑĮ еÑĢ", + "ëĦ ·", + "Ñĭ ÑĤа", + "ĠоÑĩ еÑĢ", + "à¸Ķ ืà¹Ī", + "à¸Ķืà¹Ī ม", + "ĠN gh", + "ت عب", + "ÙĦاÙĤ ات", + "×ķ׾×ķ×Ĵ ×Ļ×Ķ", + "ĠìĿ´ ê²ĥ", + "Ġ×Ķ ×ijר", + "ìľ µ", + "à¹Ģà¸Ħล ืà¹Īà¸Ńà¸Ļ", + "Ùĩ Ø©", + "à¸Īำ à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ", + "å¤ī ãģĪ", + "wi ÅĽcie", + "ch od", + "chod zÄħ", + "в ÑĢо", + "×ŀ×Ĺ ×Ļר", + "Ġy ı", + "Ġyı ll", + "ì¡ Į", + "à¹Ħ หว", + "ãģªãģı ãģª", + "Ġзав иÑģ", + "ĠìĺĪ ìĪĺ", + "Ùģ Ø°", + "ủ ng", + "à¸ŀุ à¸Ĺà¸ĺ", + "з н", + "lay an", + "ãĤ ¡", + "à¸ģà¹ĩ à¸ķาม", + "ĠsaÄŁ lam", + "ร à¸ĵ", + "ĠÑģ иÑĤ", + "ĠÑģиÑĤ Ñĥ", + "ĠاÙĦت ÙĨ", + "×Ķ ×ĸ", + "ĠØ· ÙĪÙĬÙĦ", + "ta ÅĤ", + "Ġgö rd", + "å¤ī ãĤı", + "ëĥ ¥", + "à¸Ħà¹Ī à¸Ńย", + "×IJ ×ķ×ĺ", + "ëħ IJ", + "ãĥ©ãĥ³ ãĤ¹", + "วั à¸Ĵ", + "วัà¸Ĵ à¸Ļ", + "Ġol uÅŁ", + "פע ×ķ׾", + "Ġszczeg óÅĤ", + "à¸Ħา สิ", + "à¸Ħาสิ à¹Ĥà¸Ļ", + "pow ied", + "ĠÑĤ еб", + "หà¸Ļ à¹Īวย", + "Ġм ил", + "ØŃ Ùĥ", + "à¸Ĺ à¸Ķ", + "ĠмаÑĤ еÑĢиал", + "ÅĤ ow", + "à¹Ģà¸ģ ีย", + "ĠÑģов еÑĢ", + "ãĤ ©", + "à¸Ľ ริ", + "Ġи Ñİ", + "наÑĩ ен", + "ÑĢен д", + "mu ÅŁtur", + "ĠпÑĢод Ñĥк", + "з д", + "Ñı ÑĤи", + "ÑıÑĤи Ñı", + "à¹Ģม ีย", + "رات ÙĬج", + "Ġam acı", + "ש ×ķ׾", + "ש×ķ׾ ×Ĺ", + "สะ à¸Ńา", + "สะà¸Ńา à¸Ķ", + "פ×Ĵ ×¢", + "عب Ø©", + "d ın", + "íħ Ķ", + "Ġ×ŀש ×Ĺק", + "Ġfi yat", + "Ġз аÑı", + "ĠзаÑı в", + "à¹Ĥ หล", + "à¹Ĥหล à¸Ķ", + "à¸ģรุà¸ĩ à¹Ģà¸Ĺà¸ŀ", + "צ×Ļ ×Ļף", + "ìļ ±", + "Ùħ ب", + "Ùħب اد", + "land ır", + "Ġв еÑģÑĮ", + "Ġh ük", + "ĠÐĴ оз", + "ÑĩиÑĤ Ñĭва", + "ว ล", + "×ķצ ×¢", + "à¸Ĥà¸ĵะ à¸Ĺีà¹Ī", + "ĠaÅŁ aģı", + "׾×IJ ×ķ×ŀ×Ļ", + "tr zym", + "Ã¤ÃŁ ig", + "owo ÅĽci", + "ãģĿ ãĤĤ", + "Ġroz wiÄħz", + "ĠgÅĤ ówn", + "м онÑĤ", + "×ŀ ×ķ×ŀ", + "ĠÑģÑĤ ан", + "ÙĦا ÙĤØ©", + "p rowad", + "prowad zi", + "ĠÑģоÑģÑĤ оÑı", + "×Ļ×IJ ×ķת", + "r ı", + "g ı", + "ãĥij ãĥij", + "Ġна лиÑĩ", + "×Ķ צע", + "Ġ׳ ×Ķ", + "à¸Ħ ัà¸ļ", + "ع راض", + "и ж", + "Ùĩ ائÙĬ", + "ãĤī ãģı", + "ож еÑĤ", + "Ġоб оÑĢ", + "ĠобоÑĢ Ñĥд", + "Ø£ سÙĦ", + "à¹ĩ à¸Ķ", + "ÑĢÑĥ ÑĤ", + "دÙĬ ÙħÙĤ", + "دÙĬÙħÙĤ را", + "Ġjest e", + "×ķ×ķ ×Ļר", + "×ij×ĵ ×Ļק", + "деÑĢж ива", + "ãģĬ ãģı", + "ewn ÄĻtr", + "ewnÄĻtr zn", + "à¸ŀ ฤ", + "Ġ×IJ ×ķ×Ķ", + "ת×Ĺ ×ķש", + "Ġz ob", + "д Ñĥм", + "ĠÑģ Ñĭ", + "ÙĬر ا", + "ĠwiÄĻ ks", + "à¹ģà¸ķà¸ģ à¸ķà¹Īาà¸ĩ", + "lar aras", + "lararas ı", + "íĺ Ģ", + "ëī ´", + "×ķ×Ĵ ׾", + "ĠоÑĤ меÑĤ", + "ĠÑĢ ан", + "ت ÙĥÙĦ", + "иÑĤелÑĮ н", + "à¸Ľà¸£à¸° วั", + "à¸Ľà¸£à¸°à¸§à¸± à¸ķิ", + "ìŀ ĸ", + "мож но", + "pie czeÅĦ", + "pieczeÅĦ st", + "ëª »", + "ìĬ ¨", + "×ŀס ×ŀ", + "á» ¦", + "ศ ิ", + "ศิ ล", + "ศิล à¸Ľ", + "ĠÅļ w", + "ãĥĥ ãĤ·ãĥ§ãĥ³", + "unit Ãł", + "Ġmiesz ka", + "Ġmieszka ÅĦ", + "pr zed", + "przed si", + "przedsi ÄĻb", + "przedsiÄĻb ior", + "à¸Ľà¸£à¸° สิà¸Ĺà¸ĺิ", + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸´à¸Ĺà¸ĺิ à¸łà¸²à¸ŀ", + "ย à¹Ī", + "ìķ Ļ", + "รว à¸Ķ", + "รวà¸Ķ à¹Ģรà¹ĩว", + "å½ĵ ãģŁãĤĬ", + "äl le", + "Ñĥ еÑĤÑģÑı", + "ã n", + "ëł µ", + "th è", + "ãĤĴ åĪ©çĶ¨", + "ì µľ", + "íĵ ¨", + "à¸Ĺ ัà¸ļ", + "า à¸Ħม", + "ãģ ĩ", + "ëĤ Į", + "à¹Ģà¸Ľà¸¥ à¹Īา", + "â ¦", + "ë ¾", + "ê Ģ", + "ê ĩ", + "â ¡", + "ðŁ Ł", + "ã IJ", + "â º", + "á Ń", + "á Ļ", + "á ĵ", + "á ²", + "ðĵ ı", + "á ¬", + "â ¯", + "ä ¨", + "ê Ŀ", + "ê «", + "ð ij", + "ðĵ ĥ", + "ðĿ ħ", + "< unk", + "", + "", + "", + "Ġع ÙĦÙī", + "Ġm á»Ļt", + "Ġv Ỽi", + "Ġng Æ°á»Ŀi", + "ĠØ¥ ÙĦÙī", + "Ġnh ững", + "Ġth á»ĥ", + "Ġ×IJ ×ķ", + "Ġ×¢ ×Ŀ", + "ا Ùĭ", + "Ġ à¹ģละ", + "ĠÙĦ ا", + "Ġnh Æ°", + "ĠاÙĦت ÙĬ", + "Ġ×Ķ ×ķ×IJ", + "ĠÄij ến", + "ĠØ£ ÙĪ", + "Ġv á»ģ", + "ĠlÃł m", + "Ġs ẽ", + "Ġc Å©ng", + "Ġ ợ", + "ĠÄij ó", + "Ġnhi á»ģu", + "Ġt ại", + "Ġtr ên", + "Ġ×Ĵ ×Ŀ", + "Ġnh Ãł", + "Ġ׼ ×Ļ", + "Ġs á»±", + "ĠÄij ầu", + "Ġb á»ĭ", + "ĠÙĩ ذا", + "Ġnh ất", + "Ġph ải", + "Ġhi á»ĩn", + "Ġdụ ng", + "ĠÄij á»Ļng", + "ĠاÙĦÙĦ Ùĩ", + "ĠØ Į", + "ĠÙĥ ÙĦ", + "Ġvi á»ĩc", + "Ġn Äĥm", + "Ġth ì", + "Ġh á»įc", + "ĠÙĪ ت", + "t é", + "Ġا ÙĨ", + "Ġt ôi", + "Ġ×IJ ׳×Ļ", + "Ġ׾ ×Ļ", + "Ġ×ŀ ×ķ", + "Ġng Ãły", + "Ġn Æ°á»Ľc", + "Ġ×Ķ ×Ļ×IJ", + "Ġ×IJ ×Ļ", + "Ġh Æ¡n", + "ĠÙĩ Ø°Ùĩ", + "ĠÙĪ ÙĬ", + "ĠاÙĦ Ø°ÙĬ", + "Ġ×ķ ×ŀ", + "Ġgi á", + "Ġnh ân", + "Ġch ÃŃnh", + "Ġm ình", + "ĠÐĿ а", + "Ġth ế", + "Ġ×Ļ ×ķתר", + "Ġ×IJ ×Ŀ", + "Ġn ên", + "Ġh ợ", + "Ġhợ p", + "Ġc òn", + "ĠÙĩ ÙĪ", + "Ġc Æ¡", + "Ġr ất", + "ĠVi á»ĩt", + "Ġب عد", + "Ġש ×Ļ", + "Ġth á»Ŀi", + "Ġc ách", + "ĠÄij á»ĵng", + "Ġн о", + "Ġtr Æ°á»Ŀng", + "Ø Ł", + "ĠÄij á»ĭnh", + "ĠÄiji á»ģu", + "×Ļ ×Ļ×Ŀ", + "Ġth á»±c", + "n ın", + "Ġh ình", + "Ġn ói", + "Ġc ùng", + "Ġ×Ķ ×Ķ", + "ĠØ¥ ÙĨ", + "Ġ×IJ ×ij׾", + "Ġnh Æ°ng", + "Ġbi ết", + "Ġж е", + "Ġch úng", + "ĠÄij ang", + "ĠØ° ÙĦÙĥ", + "Ġl ên", + "Ġkh ách", + "Ġn Ãło", + "Ġs á»Ń", + "Ġkh ác", + "Ġë° ı", + "Ġl ý", + "×Ļ ×Ļ", + "ĠÄij ây", + "Ġ׾ ×ŀ", + "Ġc ần", + "Ġtr ình", + "Ġph át", + "ãģ« ãĤĤ", + "п о", + "Ġn Äĥng", + "Ġb á»Ļ", + "Ġv ụ", + "ĠÄij á»Ļ", + "Ñĩ е", + "Ġnh áºŃn", + "Ġtr Æ°á»Ľc", + "Ġ×¢ ×ĵ", + "Ġh Ãłnh", + "ĠØ® ÙĦاÙĦ", + "Ġl ượng", + "Ġc ấp", + "Ġtá» ±", + "Ġv ì", + "Ġt Æ°", + "Ġch ất", + "Ġ׼ ×ŀ×ķ", + "Ġg ì", + "Ġש ׳", + "Ġt ế", + "ת ×ķ", + "Ġnghi á»ĩp", + "Ġm ặt", + "ĠÙĥ Ùħا", + "Ġ×ij ×Ļף", + "Ġר ק", + "Ġth ấy", + "Ġmá y", + "ĠÙģ Ùī", + "Ġd ân", + "Ġ×IJ ×Ĺ×ĵ", + "Ġt âm", + "Ġ׼ ×ļ", + "Ġ׾ ×ķ", + "в о", + "Ġt ác", + "Ġto Ãłn", + "ĠÙĪ Ùħ", + "Ġk ết", + "Ġ หรืà¸Ń", + "ĠÙĪاÙĦ Ùħ", + "ĠÄiji á»ĥm", + "Ġ×ĸ ×ķ", + "Ġ×ij ×ķ", + "׼ ×ķת", + "Ġh á»Ļi", + "Ġb ằng", + "ت Ùĩا", + "Ġ׼ ×ĵ×Ļ", + "Ġ×Ķ ×Ŀ", + "Ġxu ất", + "ĠÙĤ د", + "Ġb ảo", + "Ġt á»ijt", + "Ġt ình", + "ĠÙĩ ÙĬ", + "ĠÄij á»iji", + "Ġthi ết", + "Ġhi á»ĩu", + "Ġti ếp", + "Ġt ạo", + "ת ×Ķ", + "Ġch ủ", + "o ÅĽÄĩ", + "Ġgi ú", + "Ġgiú p", + "Ġà ½", + "Ġqu ả", + "Ġlo ại", + "Ġc ô", + "Ġà ´", + "Ġô ng", + "Ġ×Ķ ×ķ", + "ĠاÙĦÙĬ ÙĪÙħ", + "ĠtÃŃ nh", + "г а", + "Ġph òng", + "Ġ Äĥn", + "Ġع اÙħ", + "Ġv á»ĭ", + "lar ını", + "r ÃŃa", + "Ġt Ỽi", + "ĠÄij Æ°á»Ŀng", + "Ġgi Ỽi", + "Ġb ản", + "Ġc ầu", + "Ġnhi ên", + "Ġb á»ĩnh", + "Ġth Æ°á»Ŀng", + "Ġ×IJ ×Ļף", + "ĠÄij á»ģ", + "Ġh á»ĩ", + "Ġ×Ļש ר×IJ׾", + "Ġqu á", + "ĠÐĹ Ð°", + "ãģ® ãģ§ãģĻãģĮ", + "ĠÐŁ ÑĢи", + "Ġph ần", + "ĠÙĪ ÙĦا", + "ĠlỼ n", + "Ġtr á»ĭ", + "Ġcả m", + "Ġм о", + "Ġd ùng", + "ĠاÙĦ Ùī", + "ĠعÙĦÙĬ Ùĩ", + "ĠìŀĪ ìĬµëĭĪëĭ¤", + "ÙĬ ÙĤ", + "ĠÙĤ بÙĦ", + "Ġho ặc", + "ĠØŃ ÙĬØ«", + "Ġ à¸Ĺีà¹Ī", + "Ġغ ÙĬر", + "ĠÄij ại", + "Ġsá»ij ng", + "нÑĭ ми", + "Ġth ức", + "Ġפ ×Ļ", + "ĠÄiji á»ĩn", + "ãģª ãģĭãģ£ãģŁ", + "Ġgi ải", + "Ġv ẫn", + "Ġи Ñħ", + "Ġö nce", + "Ġv áºŃy", + "Ġmu á»ijn", + "Ġ ảnh", + "à¹ĥà¸Ļ à¸ģาร", + "ĠQu á»ijc", + "Ġk ế", + "׳ ×IJ", + "Ġס ×Ļ", + "Ġy êu", + "ãģ® ãģĭ", + "ĠÄij ẹ", + "ĠÄijẹ p", + "Ġch ức", + "Ġy ıl", + "ĠTür kiye", + "d é", + "ĠÙĤ اÙĦ", + "Ġd á»ĭch", + "ĠolduÄŁ u", + "Ġch á»įn", + "Ġت Ùħ", + "หà¸Ļ ึà¹Īà¸ĩ", + "ãģķãĤĮ ãģŁ", + "Ġph áp", + "ìĽ Ķ", + "Ġti á»ģn", + "ãģĹ ãģ¾ãģĹãģŁ", + "Ġש ׾×IJ", + "ÙĦ Ø©", + "Ġ׾פ ׳×Ļ", + "Ġ×ij ×Ļת", + "ĠH Ãł", + "ĠØŃ Øª", + "ĠØŃت Ùī", + "Ġ×¢ ×ķ×ĵ", + "Ġn ó", + "Ġth áng", + "à¹Ģลืà¸Ń à¸ģ", + "ר ×Ķ", + "Ġt Äĥng", + "Ġcá i", + "Ġtri á»ĥn", + "Ġ×IJ×ķת ×ķ", + "ìłģ ìĿ¸", + "ĠC ông", + "Ġ׾×Ķ ×Ļ×ķת", + "Ġг ода", + "и Ñİ", + "Ġب عض", + "Ġ à¸ģาร", + "èī¯ ãģĦ", + "ÙĪ ت", + "Ġli ên", + "ĠÐĿ о", + "ĠÐĿ е", + "çļĦ ãģª", + "ĠÙħ ت", + "ĠÑĤак же", + "ĠкоÑĤоÑĢ Ñĭе", + "Ġ×Ļ ×ĵ×Ļ", + "Ġtr á»įng", + "ãĤµ ãĤ¤ãĥĪ", + "ìłģ ìľ¼ë¡ľ", + "Ġt áºŃp", + "Ġש ׾×Ļ", + "íķĺ ê²Į", + "Ġt Ãłi", + "ĠÐ ¯", + "Ġr á»ĵi", + "ا Ùĥ", + "Ġth Æ°Æ¡ng", + "Ġ×Ķ ×ĸ×Ķ", + "ĠÙĪ ÙħÙĨ", + "à¸Ĺีà¹Ī มี", + "Ġcu á»Ļc", + "Ġbü yük", + "ãģ¨ ãģĭ", + "Ġ×ij ×Ļ×ķתר", + "Ġl ần", + "Ġgö re", + "Ġtr ợ", + "Ġ×ĺ ×ķ×ij", + "ÑĤÑĮ ÑģÑı", + "Ġth á»ijng", + "Ġ׼ ש", + "Ġti êu", + "Ġ×ŀ×IJ ×ķ×ĵ", + "Ø Ľ", + "k Äħ", + "Ġ à¹ĥà¸Ļ", + "Ġv ấn", + "Ġש ׾×ķ", + "ĠÄij á»ģu", + "Ùģ ت", + "Ġê²ĥ ìĿ´", + "Ġh óa", + "ĠاÙĦع اÙħ", + "ĠÙĬ ÙĪÙħ", + "к ой", + "Ġbi á»ĩt", + "ÑģÑĤ о", + "Ġ×Ķ ×Ļ×ķ", + "à¸Ĺีà¹Ī à¸Īะ", + "Ġ×ĵ ×Ļ", + "Ġ×IJ ×ļ", + "Ġá n", + "ص ÙĪر", + "Ġtr ÃŃ", + "ĠÐŁÑĢ о", + "Ġl á»±c", + "ãģĹãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĻ", + "Ġb Ãłi", + "Ġ×ĸ ×IJת", + "Ġb áo", + "à¸ļ à¸Ļ", + "ĠëĮĢ íķľ", + "Ġti ế", + "Ġtiế ng", + "Ġb ên", + "ãģķãĤĮ ãĤĭ", + "s ión", + "Ġt ìm", + "×¢ ×ķ", + "m é", + "ни Ñı", + "ãģ» ãģ©", + "Ġà¹Ģà¸ŀ ราะ", + "ب Ø©", + "Ġë¶ Ħ", + "Ġ×IJ ×ĸ", + "à¸Ĺ à¹Īาà¸Ļ", + "ת ×Ŀ", + "Ġth êm", + "Ġho ạt", + "y ı", + "×ĸ ×ķ", + "Ġgi á»Ŀ", + "Ġb án", + "à¸Ĥ าย", + "Ñĩ а", + "Ġ à¹Ĩ", + "ĠاÙĦÙħ ت", + "ĠоÑĩ енÑĮ", + "Ġb ất", + "Ġtr ẻ", + "ÑĤ ÑĢ", + "ĠØ£ ÙĨÙĩ", + "ĠØ« Ùħ", + "Ġ׼ ×ŀ×Ķ", + "Ġkh ó", + "Ġr ằng", + "ĠÙĪ ÙģÙĬ", + "ни й", + "Ġho Ãłn", + "t ó", + "Ġ×IJ שר", + "ĠìĥĿ ê°ģ", + "Ñģ а", + "Ġ׼ ×ijר", + "ĠÑįÑĤ ом", + "lar ının", + "Ġch Æ°a", + "з и", + "Ġd ẫn", + "ĠÐļ ак", + "ج ÙĪ", + "ĠбÑĭ ло", + "ĠÙĬ ت", + "n ı", + "ÅĤ am", + "ĠÙĪÙĩ ÙĪ", + "×ij ×ķ", + "п и", + "ר ת", + "Ġqu á»ijc", + "ж д", + "ĠÄij Æ¡n", + "Ùĥت ب", + "Ġm ắt", + "ระ à¸ļ", + "ระà¸ļ à¸ļ", + "ĠÙĥ اÙĨت", + "Ġth ân", + "สิà¸Ļ à¸Ħà¹īา", + "×Ĵ ×Ļ", + "Ġph Æ°Æ¡ng", + "à¹Ħมà¹Ī à¹Ħà¸Ķà¹ī", + "ĠìĦ ±", + "ĠC ác", + "Ġ×Ķ×ŀ ×ķ", + "ĠÑĤ ем", + "Ġ×ĵ ×ķ", + "à¸Ńะ à¹Ħร", + "Ġv Äĥn", + "ãģª ãģ®ãģ§", + "ĠN á»Ļi", + "Ġ×¢ ×ķ", + "ãĤīãĤĮ ãĤĭ", + "Ġs áng", + "Ġgö ster", + "ãģĵãģ¨ ãĤĴ", + "Ġtaraf ından", + "Ġм а", + "ĠпоÑģл е", + "Ġ׳ ×Ļת", + "Ġ׳×Ļת ף", + "Ġл еÑĤ", + "Ġ׾ ׳×ķ", + "Ñģ Ñģ", + "Ġ×Ļ ×ķ", + "п е", + "ĠÙĪ ÙĦÙĥ", + "ĠÙĪÙĦÙĥ ÙĨ", + "Ġngo Ãłi", + "ĠÄij á»ĭa", + "r zÄħd", + "dz iaÅĤ", + "ĠÙħ ر", + "иÑĤÑĮ ÑģÑı", + "Ġ×IJ×Ĺר ×Ļ", + "Ġ׾ ׼׾", + "à¸Ĥ à¹īà¸Ńม", + "à¸Ĥà¹īà¸Ńม ูล", + "Ġб ол", + "Ġбол ее", + "جÙħ ع", + "л еÑĤ", + "Ġl á»ĭch", + "ĠÙħ Ø«ÙĦ", + "Ġ그리 ê³ł", + "Ġth ứ", + "ĠdeÄŁ il", + "ÙĪ ØŃ", + "Ġש׾ ×ļ", + "ĠÙħ ØŃÙħد", + "Ġn ếu", + "ĠÄij á»ķi", + "Ġv ừa", + "Ġm á»įi", + "Ġо ни", + "Ġl úc", + "ĠÙĬ ÙĥÙĪÙĨ", + "ì§ Ī", + "Ġש׾ ׳×ķ", + "ĠÐĶ о", + "Ġש ׳×Ļ", + "ล ิ", + "×IJ פשר", + "Ġs ức", + "ê¶ Į", + "Ġ ứng", + "à¹Ħมà¹Ī มี", + "Ø·ÙĦ ب", + "ĠÑĩ ем", + "Ġch uyên", + "Ġth ÃŃch", + "Ġ×ķ ×Ļ", + "íķ ©", + "ĠÙħ صر", + "д о", + "ĠÄij ất", + "Ġch ế", + "à¸Ĭ ืà¹Īà¸Ń", + "Ġìĭ ł", + "ĠØ¥ ذا", + "Ġر ئÙĬس", + "Ġש ×Ļש", + "Ġgiả m", + "Ñģ ка", + "lar ında", + "Ġs ợ", + "ĠtÃŃ ch", + "ĠÙĦ ÙĥÙĨ", + "Ġب Ùħ", + "×¢ ×ķ×ij", + "×¢×ķ×ij ×ĵ", + "ÅĤÄħ cz", + "ları na", + "Ġש ×Ŀ", + "ĠÙĦ ت", + "Ġש×Ķ ×ķ×IJ", + "t ów", + "Ġëĭ¤ 른", + "ĠØ£ Ùĥثر", + "ãģ® ãģ§ãģĻ", + "׼ ×Ļ×Ŀ", + "ĠolduÄŁ unu", + "ãģĭ ãģª", + "ãĤĤ ãģĨ", + "ÙĬ ØŃ", + "Ġnh ìn", + "Ġngh á»ĩ", + "ãģ«ãģª ãģ£ãģ¦", + "п а", + "Ġquy ết", + "ÙĦ ÙĤ", + "t á", + "Ġlu ôn", + "ĠÄij ặc", + "Ġ×IJ ר", + "Ġtu á»ķi", + "s ão", + "ìĻ ¸", + "ر د", + "ĠبÙĩ ا", + "Ġ×Ķ×Ļ ×ķ×Ŀ", + "×ķ ×ķ×Ļ", + "ãģ§ãģĻ ãģŃ", + "ĠÑĤ ого", + "Ġth ủ", + "ãģĹãģŁ ãģĦ", + "ر ÙĤ", + "Ġb ắt", + "г Ñĥ", + "Ġtá» Ń", + "ÑĪ а", + "Ġ à¸Ľà¸µ", + "Ġ×Ķ×IJ ×Ŀ", + "íı ¬", + "ż a", + "Ġ×IJת ×Ķ", + "Ġn á»Ļi", + "Ġph ÃŃ", + "ĠÅŁek ilde", + "Ġl á»Ŀi", + "d ıģı", + "Ġ׼×IJ ף", + "Ġt üm", + "Ġm ạnh", + "ĠM ỹ", + "ãģĿ ãĤĵãģª", + "Ġnh á»ı", + "ãģª ãģĮãĤī", + "Ġb ình", + "ı p", + "à¸ŀ า", + "ĠÄij ánh", + "ĠÙĪ ÙĦ", + "ר ×ķת", + "Ġ×IJ ×Ļ×ļ", + "Ġch uyá»ĥn", + "Ùĥ ا", + "ãĤĮ ãĤĭ", + "à¹ģม à¹Ī", + "ãĤĪ ãģı", + "ĠÙĪ ÙĤد", + "íĸ Īëĭ¤", + "Ġn Æ¡i", + "ãģ«ãĤĪ ãģ£ãģ¦", + "Ġvi ết", + "Ġà¹Ģà¸ŀ ืà¹Īà¸Ń", + "ëIJĺ ëĬĶ", + "اد ÙĬ", + "ĠÙģ Ø¥ÙĨ", + "ì¦ Ŀ", + "ĠÄij ặt", + "Ġh Æ°á»Ľng", + "Ġx ã", + "Ġönem li", + "ãģł ãģ¨", + "Ġm ẹ", + "Ġ×ij ×Ļ", + "Ġ×ĵ ×ijר", + "Ġv áºŃt", + "ĠÄij ạo", + "Ġdá»± ng", + "ĠÑĤ ом", + "ĠÙģÙĬ Ùĩا", + "Ġج ÙħÙĬع", + "Ġthu áºŃt", + "st ÄĻp", + "Ġti ết", + "Ø´ ÙĬ", + "Ġе Ñīе", + "ãģĻãĤĭ ãģ¨", + "ĠmÃł u", + "ĠÑįÑĤ ого", + "Ġv ô", + "ĠÐŃ ÑĤо", + "Ġth áºŃt", + "Ġn ữa", + "Ġbi ến", + "Ġn ữ", + "Ġ׾ ׼×Ŀ", + "×Ļ ×Ļף", + "Ġس ت", + "ĠÐŀ ÑĤ", + "Ġph ụ", + "ê¹Į ì§Ģ", + "Ġ׾ ×ļ", + "Ġk ỳ", + "à¹ĥ à¸Ħร", + "Ġg ây", + "ĠÙĦ ÙĦÙħ", + "Ġtụ c", + "ت ÙĬÙĨ", + "Ġtr ợ", + "Ġ׾ פ×Ļ", + "Ġb á»ij", + "ĠÐļ а", + "ĠÄij ình", + "ow Äħ", + "s ında", + "Ġkhi ến", + "s ız", + "Ġк огда", + "ס ׾", + "ĠбÑĭ л", + "à¸Ļ à¹īà¸Ńย", + "обÑĢаР·", + "Ġê²ĥ ìĿ´ëĭ¤", + "ëĵ¤ ìĿĢ", + "ãģ¸ ãģ®", + "Ġà¹Ģม ืà¹Īà¸Ń", + "Ġph ục", + "Ġ׊׾ק", + "Ġh ết", + "ĠÄij a", + "à¹Ģà¸Ķà¹ĩ à¸ģ", + "íĺ ķ", + "l ÃŃ", + "ê¸ ī", + "Ġع دد", + "ĠÄij á»ĵ", + "Ġg ần", + "Ġ×Ļ ×ķ×Ŀ", + "Ġs Ä©", + "ÑĢ Ñıд", + "Ġquy á»ģn", + "Ġ×IJ ׾×IJ", + "Ùĩ Ùħا", + "׳ ×Ļ×Ķ", + "׾ ×ķת", + "Ġ×Ķר ×ij×Ķ", + "Ġti ên", + "Ġal ın", + "Ġd á»ħ", + "人 ãģĮ", + "но Ñģ", + "л ÑģÑı", + "ĠÄij Æ°a", + "ส าว", + "иÑĢов ан", + "Ġ×ŀס פר", + "×Ĵ ף", + "Ġki ến", + "ĠÐ ¨", + "p é", + "б Ñĥ", + "ов ой", + "б а", + "ĠØ¥ ÙĦا", + "×IJ ׾×Ļ", + "Ġx ây", + "Ġb ợi", + "Ġש ×ķ", + "人 ãģ®", + "ק ×Ļ×Ŀ", + "à¹Ģà¸Ķ ืà¸Ńà¸Ļ", + "Ġkh á", + "Ġ×ķ ׾×Ķ", + "×ĵ ×ķת", + "Ġ×¢ ×ij×ķר", + "Ġبش ÙĥÙĦ", + "ĠÙĩÙĨا Ùĥ", + "ÑĤ ÑĢа", + "Ġ íķĺëĬĶ", + "ร à¸Ńà¸ļ", + "owa ÅĤ", + "h é", + "Ġdi á»ħn", + "Ġ×Ķ ׼׾", + "ĠØ£ س", + "Ġch uyá»ĩn", + "ระ à¸Ķัà¸ļ", + "ĠNh ững", + "Ġ×IJ ×Ĺת", + "ĠØŃ ÙĪÙĦ", + "л ов", + "׳ ר", + "Ġ×ķ ׳", + "Ġch Æ¡i", + "Ġiç inde", + "ÑģÑĤв Ñĥ", + "Ġph á»ij", + "ĠÑģ Ñĥ", + "ç§ģ ãģ¯", + "Ġch ứng", + "Ġv á»±c", + "à¹ģ à¸Ń", + "Ġl áºŃp", + "Ġtừ ng", + "å°ij ãģĹ", + "ĠNg uy", + "ĠNguy á»ħn", + "ĠÙģÙĬ Ùĩ", + "Ġб а", + "×Ļ ×Ļת", + "Ġ×ľ×¢ ש×ķת", + "Ġ×ŀ ׼", + "Ġnghi á»ĩm", + "Ġм ного", + "Ġе е", + "ëIJĺ ìĸ´", + "Ġl ợi", + "Ġ׾ ׾×IJ", + "Ġ׼ ף", + "Ġch ÃŃ", + "ãģ§ ãģ®", + "×Ĺ ×ķ", + "ש ×ķ×Ŀ", + "Ġ×ŀ ר", + "ĠÐĶ лÑı", + "Å ģ", + "Ġ׼×IJ שר", + "ĠM á»Ļt", + "ĠÙĪاÙĦ ت", + "ĠìĿ´ 룰", + "ÅŁ a", + "Ġchi ến", + "Ġaras ında", + "Ġ×ij ×IJתר", + "ãģķãĤĮ ãģ¦ãģĦãĤĭ", + "Ø´ ÙĥÙĦ", + "Ġt ượng", + "Ġت ت", + "ĠC ó", + "Ġb á»ı", + "Ġtá»ī nh", + "Ġkh ÃŃ", + "ĠпÑĢ оÑģÑĤ", + "ĠпÑĢоÑģÑĤ о", + "ĠÙĪ ÙĤاÙĦ", + "Ġgi áo", + "ĠN ếu", + "×IJ ×ŀר", + "×¢×ł×Ļ ×Ļף", + "íİ ¸", + "Ùĩد Ùģ", + "ĠB á»Ļ", + "Ġb Ãłn", + "Ġng uyên", + "Ġgü zel", + "ส าย", + "ì² ľ", + "×ŀ ×ķר", + "Ġph ân", + "ס פק", + "ק ×ij׾", + "ĠاÙĦÙħ تØŃ", + "ĠاÙĦÙħتØŃ Ø¯Ø©", + "ائ د", + "Ġ×IJ ×ŀר", + "Ġki ÅŁi", + "ì¤ Ģ", + "Ġtr uyá»ģn", + "ĠÙĦ Ùĩا", + "ĠÐľ а", + "à¸ļริ ษ", + "à¸ļริษ ั", + "à¸ļริษั à¸Ĺ", + "Ġש ׳×Ļ×Ŀ", + "Ġмен Ñı", + "ÅŁ e", + "Ġdi á»ĩn", + "Ġ×IJ׳ ×Ĺ׳×ķ", + "k ü", + "Ġc á»ķ", + "Ġm á»Ĺi", + "w ä", + "Ùħ ÙĬ", + "Ġhi á»ĥu", + "ëĭ ¬", + "Ġ×Ķ ×Ĺ׾", + "Ġt ên", + "Ġki á»ĩn", + "ÙĨ ÙĤÙĦ", + "Ġv á»ĩ", + "×ĵ ת", + "ĠÐłÐ¾ÑģÑģ ии", + "л Ñĥ", + "ĠاÙĦع ربÙĬØ©", + "ĠØ· رÙĬÙĤ", + "Ġ×Ķ×ij ×Ļת", + "Ñģ еÑĢ", + "Ġм не", + "ä u", + "Ġtri á»ĩu", + "ĠÄij ủ", + "Ġר ×ij", + "ت ÙĩÙħ", + "à¸ĭ ี", + "Ġì§Ģ ê¸Ī", + "li ÅĽmy", + "د عÙħ", + "ãģł ãĤįãģĨ", + "Ñģки е", + "Ġh á»ıi", + "Ġק ×ķ", + "ÑĢÑĥ Ñģ", + "ÙĨ ظر", + "ãģ® ãĤĤ", + "Ġ×Ķ ׼×Ļ", + "ĠìĽ IJ", + "ÙĪ Ùĩ", + "ĠÙĪ Ùİ", + "ĠB ạn", + "п лаÑĤ", + "Ġ×ŀ ×ŀש", + "лÑİ Ð±", + "ĠнÑĥж но", + "Ġth Æ°", + "ãģ µ", + "ãģı ãĤīãģĦ", + "ر Ø´", + "ר ×ķ×Ĺ", + "ĠÙĬ تÙħ", + "Ġצר ×Ļ×ļ", + "Ġph á", + "ม à¸Ńà¸ĩ", + "Ġ×ij×IJ ×ķפף", + "Ġcả nh", + "Ġíķľ ëĭ¤", + "Ġ×Ķ×ŀ ת", + "à¸ķà¹Īาà¸ĩ à¹Ĩ", + "มี à¸ģาร", + "Ñģки Ñħ", + "ĠÐĴ Ñģе", + "Ġا ÙĪ", + "ج ÙĬ", + "ãģĵãģ¨ ãģ¯", + "Ġd Ãłi", + "Ġh á»ĵ", + "èĩªåĪĨ ãģ®", + "à¹Ħ หà¸Ļ", + "ëĵ¤ ìĿĦ", + "ĠV Äĥn", + "Ġд аж", + "Ġдаж е", + "Ñĭ ми", + "лаÑģ ÑĮ", + "ÙĬ ÙĪÙĨ", + "ÙĨ ÙĪ", + "c ó", + "ãģĹãģ¦ ãģĦãģŁ", + "ãģł ãģĭãĤī", + "طاÙĦ ب", + "Ġc á»Ńa", + "п ÑĢоÑģ", + "ãģªãģ© ãģ®", + "รุ à¹Īà¸Ļ", + "Ġchi ếc", + "л Ñĭ", + "ĠÑıвлÑı еÑĤÑģÑı", + "Ġn á»ķi", + "ãģ® ãģĬ", + "Ġ×IJת ×Ŀ", + "ĠëķĮ문 ìĹIJ", + "à¸ģล าà¸ĩ", + "ĠbaÅŁ ka", + "ìĦ Ŀ", + "ĠÑĨ ел", + "Ùģ ÙĤ", + "ãģ«ãĤĪ ãĤĭ", + "ÙĤ ا", + "Ġçı kar", + "Ġcứ u", + "Ø· ا", + "Ġש ת", + "à¹Ĥ à¸Ħ", + "Ġ×ŀ ׾", + "Ġ×Ķ פר", + "Ġг де", + "ĠØ® Ø·", + "åīį ãģ«", + "c jÄĻ", + "Ġ׊ש×ķ×ij", + "ר×Ĵ ×¢", + "Ġkho ảng", + "ĠÄij á»Ŀi", + "ĠÐł е", + "Ġо на", + "Ġ×IJ ׳×ķ", + "ãģ® ãģ«", + "ĠاÙĦØ° ÙĬÙĨ", + "кÑĥ п", + "ãĤµ ãĥ¼ãĥ", + "ãĤµãĥ¼ãĥ ĵ", + "ãĤµãĥ¼ãĥĵ ãĤ¹", + "в ал", + "г е", + "Ġgi ữa", + "ĠKh ông", + "ĠâĹ ĭ", + "à¸ģล ุà¹Īม", + "ĠÙħÙĨ Ø°", + "à¸Ń à¹Īาà¸Ļ", + "ĠÑģп оÑģоб", + "ĠÄij á»Ļi", + "Ġdi ÄŁer", + "Ġ à¸ĸà¹īา", + "Ùħ Ø«ÙĦ", + "Ġ×Ķ×IJ ×Ļ", + "Ġد ÙĪÙĨ", + "ÙĬر اÙĨ", + "Ñī и", + "بÙĨ اء", + "ĠØ¢ خر", + "ظ Ùĩر", + "Ġ×ij ׼", + "ĠاÙĦÙħ ع", + "ãĥ Ĵ", + "Ġt ất", + "Ġm ục", + "ĠdoÄŁ ru", + "ãģŁ ãĤī", + "Ġס ×ķ", + "Ġx ác", + "ร à¸Ń", + "ĠcÄĥ n", + "Ġон л", + "Ġонл айн", + "Ġk ý", + "Ġch ân", + "Ġ à¹Ħมà¹Ī", + "اØŃ Ø©", + "r án", + "׳×Ļ ×Ļ×Ŀ", + "Ġ×ij ף", + "ĠÐ ĸ", + "à¸ķร à¸ĩ", + "д Ñĭ", + "Ġs ắc", + "ÙĦ ت", + "ãĥŃ ãĥ¼", + "ĠÙĦ ÙĨ", + "Ġר ×ķ", + "Ġd Æ°á»Ľi", + "à¹Ģ à¸ĺ", + "à¹Ģà¸ĺ à¸Ń", + "e ÄŁi", + "Ġ×ķ ש", + "ĠÙĦ Ø£", + "Ġg ặp", + "Ġc á»ij", + "ãģ¨ ãģ¦ãĤĤ", + "رÙĪ س", + "Ġ׾×Ķ ×Ļ", + "Ġë³ ¸", + "ä¸Ĭ ãģĴ", + "Ġm ức", + "Ñħ а", + "Ġìŀ ¬", + "à¸ī ัà¸Ļ", + "ÑĢÑĥ ж", + "Ġaç ık", + "ÙĪ اÙĦ", + "Ġ×ĸ ×ŀף", + "人 ãģ¯", + "ع ÙĬÙĨ", + "Ñı Ñħ", + "Ġ×Ĵ×ĵ ×ķ׾", + "ר ×ķ×ij", + "g ó", + "ëĿ¼ ê³ł", + "Ġark adaÅŁ", + "ÙĨ شر", + "Ġгод Ñĥ", + "ĠболÑĮ ÑĪе", + "ãģ¡ãĤĩ ãģ£ãģ¨", + "Ġcâ u", + "Ġs át", + "íĶ ¼", + "Ġti ến", + "íķ´ ìķ¼", + "ĠÙĪ Ø£ÙĨ", + "à¸Ļ าà¸Ļ", + "Ġ×ij×IJ×ŀ צע", + "Ġ×ij×IJ×ŀצע ×ķת", + "Ġ׾ ר", + "Ġqu ản", + "ĠÙĪاÙĦ Ø£", + "Ġ×IJ×ķת ×Ķ", + "Ġìĸ´ëĸ ¤", + "Ġê²ĥ ìĿĢ", + "ØŃس ÙĨ", + "Ġm ất", + "à¸Ħ ูà¹Ī", + "ãĥ¬ ãĥ¼", + "ĠÐĶ а", + "Ġol ması", + "Ġthu á»Ļc", + "׳ ×Ĺ", + "íĨ ł", + "Ġsö yle", + "ãģĿãģĨ ãģ§ãģĻ", + "Ġت ÙĥÙĪÙĨ", + "л ÑĥÑĩ", + "׾ ×Ļ×ļ", + "ĠØ£ ØŃد", + "ли ÑģÑĮ", + "ĠвÑģ его", + "Ġ×Ķר ×ij", + "Ġëª »", + "o ÄŁ", + "oÄŁ lu", + "ĠìĦ ł", + "Ġк аÑĢ", + "à¸łà¸² à¸Ħ", + "e ÅĦ", + "Ġ à¸ģà¹ĩ", + "Ġa ynı", + "Ġb Ãł", + "ãģªãĤĵ ãģ¦", + "Ġ모 ëĵł", + "ÙĤر ار", + "ãģĹãģª ãģĦ", + "ĠÐĴ о", + "ĠÙĪÙĩ ÙĬ", + "ни ки", + "ãĤĮ ãģŁ", + "Ġchu ẩn", + "ר ×¢", + "Ùģ رÙĬÙĤ", + "ãĤĴ åıĹãģij", + "ĠÄij úng", + "б е", + "׼ ×ķ×Ĺ", + "п Ñĥ", + "Ġ×ķ ×Ĵ×Ŀ", + "×ŀ ׳×Ļ", + "íĸ ¥", + "צ ×Ļ×Ŀ", + "à¸ĭ ิ", + "Ùĩ ÙĨ", + "н ем", + "Ġ×ij×ij ×Ļת", + "ر ع", + "Ġ ส", + "ĠÄIJ Ãł", + "íķĺ ëĭ¤", + "Ġ ấy", + "×Ĺ ×ķ×ĵ", + "×Ĺ×ķ×ĵ ש", + "ĠÑĩеÑĢ ез", + "Ñĥ л", + "ĠB ình", + "Ġê²ĥ ìĿĦ", + "Ġ×Ĵ ר", + "ä»ĺ ãģij", + "×Ĺ׾ ק", + "Ġت ÙĦÙĥ", + "à¹ĥส à¹Ī", + "sz Äħ", + "ÙĤ اÙħ", + "د ÙĪر", + "ĠÙģ ÙĤØ·", + "Ġh ữu", + "Ġмог ÑĥÑĤ", + "Ġg á»įi", + "Ġק ר", + "à¸Īะ มี", + "ت ÙĤدÙħ", + "Ġع بر", + "Ġ׾×Ķ ×Ŀ", + "ĠÑģам о", + "ס ×ĵר", + "Ġc Ãłng", + "r ÃŃ", + "Ġìŀ ¥", + "ëĵ¤ ìĿĺ", + "ĠÙĦ Ùĥ", + "п оÑĢÑĤ", + "Ġkh ả", + "ĠÑģеб Ñı", + "׳ ף", + "Ġد ÙĪر", + "Ġm ợ", + "Ġcâ y", + "Ġf ark", + "Ġfark lı", + "а ÑİÑĤ", + "Ġtr á»±c", + "wiÄĻks z", + "Ġthu á»ijc", + "Ġت ØŃت", + "ت ÙĦ", + "ов Ñĭе", + "ëĤ ł", + "Ġв ам", + "بÙĦ غ", + "Ġê°Ļ ìĿĢ", + "íĮ IJ", + "ÙĦ ب", + "Ġnas ıl", + "Ġод ин", + "м ан", + "ĠعÙĦÙĬ Ùĩا", + "б и", + "Ġפ ש×ķ×ĺ", + "×ijר ×Ļ", + "Ġש ׳×Ķ", + "Ġëı Ħ", + "ĠÄIJ ại", + "Ġ×IJ×ķת ×Ŀ", + "ĠاÙĦØŃ Ø±", + "Ġб о", + "à¸Ī ุà¸Ķ", + "Ġr õ", + "ĠdeÄŁi ÅŁ", + "Ġëĭ ¨", + "ĠÑģлÑĥÑĩ а", + "ĠÑģлÑĥÑĩа е", + "Ġ×IJ׳ ש×Ļ×Ŀ", + "×ĵ ×£", + "ש×ij ת", + "Ġש׾ ׼×Ŀ", + "Ġch ú", + "nik ów", + "Ġtan ı", + "Ġcá o", + "ĠÄij á", + "Ġ×IJ ×ĵ×Ŀ", + "Ġê° ķ", + "Ġnhi á»ĩm", + "Ġ׾ ס", + "Ġ×Ľ×ª ×ij", + "Ġ×Ķס פר", + "ĠÄij Äĥng", + "Ġë ijIJ", + "à¸ľ ิ", + "à¸ľà¸´ ว", + "ج ا", + "Ġê° IJ", + "ر Ø£", + "ست خدÙħ", + "ãģ«ãģªãĤĬ ãģ¾ãģĻ", + "Ġtá» ·", + "×ĺ ×ķר", + "г овоÑĢ", + "Ġв оÑģ", + "ĠÙħÙĨ Ùĩا", + "иÑĢов аÑĤÑĮ", + "ĠÄij ầy", + "׳ ×Ĵ", + "ĠÙħ ÙĪ", + "ĠÙħ ÙĪÙĤع", + "ר׼ ×Ļ", + "ت Ùı", + "ëª ¨", + "Ġת ×ķ", + "ÙĬا Ùĭ", + "à¹ĥ à¸Ķ", + "ãĤĬ ãģ¾ãģĻ", + "à¸Ńยูà¹Ī à¹ĥà¸Ļ", + "ĠØ£ ÙĪÙĦ", + "ĠØ£ خرÙī", + "Ġc Æ°", + "ص ار", + "×ŀ׊ש×ij", + "б ÑĢа", + "ÅĦ ski", + "б ÑĢ", + "ĠÙĬ Ùı", + "à¸ģ ิà¸Ļ", + "Ġch á»ijng", + "Ùħ Ùı", + "Ġ à¸Ħืà¸Ń", + "Ġت ÙĨ", + "t ÃŃ", + "y Äĩ", + "Ġm ạng", + "Ùģ ÙĪ", + "Ġdü nya", + "ק ר×IJ", + "Ġק ׾", + "ĠØŃ Ø§ÙĦ", + "c ÃŃa", + "Ġà¹Ģ รา", + "Ġר ×ķצ×Ķ", + "Ġá p", + "ë° ķ", + "ا ÙĤØ©", + "ни Ñİ", + "Ġ×IJ ׾×ķ", + "Ġ×ŀס ×ķ", + "ãģ§ãģ¯ ãģªãģı", + "Ġtr ả", + "Ġק שר", + "mi ÅŁtir", + "Ġl Æ°u", + "Ġh á»Ĺ", + "ĠбÑĭ ли", + "Ġl ấy", + "عÙĦ Ùħ", + "Ġö zel", + "æ°Ĺ ãģĮ", + "Ġ×ĵ ר×ļ", + "Ùħ د", + "s ını", + "׳ ×ķש×IJ", + "r ów", + "Ñĩ еÑĢ", + "êµIJ ìľ¡", + "ĠÐľ о", + "л ег", + "ĠV Ỽi", + "วัà¸Ļ à¸Ļีà¹ī", + "ÑİÑī ие", + "ãģĬ ãģĻ", + "ãģĬãģĻ ãģĻ", + "ãģĬãģĻãģĻ ãĤģ", + "ëı ħ", + "Ġ×Ļ×Ķ ×Ļ×Ķ", + "×ŀ ×ĺר", + "Ñı ми", + "Ġl á»±a", + "ĠÄij ấu", + "à¹Ģส ียà¸ĩ", + "Ġt Æ°Æ¡ng", + "ëĵ ±", + "ĠÑģÑĤ аÑĢ", + "à¹ĥ à¸ļ", + "ว ัà¸Ķ", + "ĠÄ° stanbul", + "Ġ à¸Īะ", + "à¸ķ ลาà¸Ķ", + "Ġب ÙĬ", + "à¹ģà¸Ļ ะ", + "à¹ģà¸Ļะ à¸Ļำ", + "س اعد", + "Ġب Ø£", + "Ġki á»ĥm", + "ØŃ Ø³Ø¨", + "à¸Ĭั à¹īà¸Ļ", + "Ġ×ķ ×¢×ķ×ĵ", + "ов ÑĭÑħ", + "оÑģ нов", + "Ġtr Æ°á»Łng", + "צ ×ij×¢", + "ĠÃŃ t", + "Ġk ỹ", + "cr é", + "Ñı м", + "êµ °", + "ãģĮ ãģªãģĦ", + "ÙĬÙĦ Ø©", + "ãĥķ ãĤ£", + "ر Ùī", + "ĠÙĬ جب", + "Ġ×IJ ×£", + "Ġc á»±c", + "ãĤīãĤĮ ãģŁ", + "Ġ à¸ľà¸¹à¹ī", + "Ġ à¸Ń", + "lar ımız", + "Ġkad ın", + "Ġê·¸ ëŀĺ", + "Ġê·¸ëŀĺ ìĦľ", + "ĠëĺIJ ëĬĶ", + "ĠÄij ả", + "ĠÄijả m", + "Ġ×IJ ×ķ×ŀר", + "Ġy ếu", + "ci Äħ", + "ciÄħ g", + "Ġt á»ij", + "Ġש×IJ ׳×Ļ", + "Ġdz iaÅĤa", + "Ñī а", + "ĠÄij Ãłn", + "s ına", + "ãģĵãĤĮ ãģ¯", + "Ġ×ij ׾×Ļ", + "Ġ×ij ×Ļשר×IJ׾", + "л оÑģÑĮ", + "Ġgi ữ", + "ê° IJ", + "ÑĢ он", + "تج ار", + "г лав", + "в ин", + "Ġh ạn", + "Ġyapı lan", + "ب س", + "Ġ à¸ŀรà¹īà¸Ńม", + "ê´Ģ 리", + "mÄ±ÅŁ tır", + "b ü", + "r ück", + "ĠBaÅŁkan ı", + "ĠÙĦ ÙĬس", + "Ġs Æ¡", + "à¸Īัà¸ĩ หว", + "à¸Īัà¸ĩหว ัà¸Ķ", + "د اء", + "Ġ×Ķ ׼", + "v ÃŃ", + "ש ×IJר", + "Ġh Æ°á»Łng", + "Ġb óng", + "ĠCh ÃŃnh", + "Äħ c", + "à¹Ģà¸ģีà¹Īยว à¸ģัà¸ļ", + "Ġtá» ©", + "Ġtứ c", + "ĠÑĨ веÑĤ", + "Ġt á»iji", + "ĠnghÄ© a", + "ÙĦا عب", + "د ÙĦ", + "Ġפע ×Ŀ", + "h ör", + "à¸Ĭ ุà¸Ķ", + "à¸ŀ ู", + "à¸ŀู à¸Ķ", + "п аÑģ", + "ĠÅŁ u", + "Ġt Æ°á»Łng", + "خار ج", + "Ġâ m", + "ĠинÑĤеÑĢ еÑģ", + "ен нÑĭÑħ", + "×IJ ׳×Ļ", + "بد Ø£", + "ëĿ¼ ëĬĶ", + "ì¹ ´", + "æĸ¹ ãģĮ", + "ли в", + "Ġ à¸Ħà¸Ļ", + "ער ×ļ", + "à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¸Ħุà¸ĵ", + "п ад", + "Ġc ạnh", + "ĠëĤ ¨", + "ĠÄij âu", + "Ġbi á»ĥu", + "ãĤĤ ãģĤãĤĭ", + "׾ ×Ĵ", + "Ġ สำหรัà¸ļ", + "Ġxu á»ijng", + "ס ×ķ", + "ĠØ° ات", + "ĠÐľ е", + "ع اÙĦÙħ", + "×IJ ס", + "ب ÙĬØ©", + "Ø´ ا", + "и ем", + "ĠNg Æ°á»Ŀi", + "íĺ ij", + "Ñģл ов", + "Ġп а", + "Ġm ẫu", + "ĠпÑĢоÑĨ еÑģÑģ", + "ĠNh Ãł", + "пÑĢо из", + "пÑĢоиз вод", + "à¸łà¸²à¸¢ à¹ĥà¸Ļ", + "Ġ à¸ļาà¸Ĺ", + "×ŀ ׳×ķ", + "ĠоÑĢг ан", + "רצ ×ķ", + "×ķ×ŀ ×Ļ×Ŀ", + "Ġyaz ı", + "Ġd ù", + "ãĥ¬ ãĥ³", + "ÙĪÙĦ ÙĬ", + "ย ู", + "Ġtr ò", + "à¹Ģà¸ŀ ลà¸ĩ", + "Ġ×ŀ ׾×IJ", + "à¸ķ ล", + "à¸ķล à¸Ńà¸Ķ", + "ĠÄij ạt", + "Ġ×Ĺ×ĵ ש", + "p óÅĤ", + "Ġ×ŀ ×ĵ×Ļ", + "ujÄħ c", + "×ŀ׳×Ķ ׾", + "Ġש×ij ×ķ", + "Ġ×Ķ×ŀש פ×ĺ", + "Ġ×IJ ׾×Ķ", + "ĠÙĪ Ø°ÙĦÙĥ", + "à¹Ģà¸ŀ ราะ", + "ĠÄijo Ãłn", + "Ġíķ¨ ê»ĺ", + "Ġd ục", + "Ø´ ت", + "Ġ ula", + "Ġula ÅŁ", + "Ġqu ý", + "Ġ×Ķ ×Ĵ×ĵ×ķ׾", + "à¸ķัà¹īà¸ĩ à¹ģà¸ķà¹Ī", + "Ġש ר", + "Ø´ Ùĩد", + "׳ ש×Ļ×Ŀ", + "à¸ŀ ล", + "رÙĪ ا", + "ãĤĮ ãģ¦", + "Ġн иÑħ", + "Ġдел а", + "ãģ§ãģį ãģªãģĦ", + "ÅĤo ż", + "×IJ ×Ĺר", + "ì ½Ķ", + "ãĤ¢ ãĥĥãĥĹ", + "د Ùģع", + "Ġti á»ĩn", + "Ġkh á»ı", + "Ġkhá»ı e", + "ĠاÙĦع اÙħØ©", + "ãģ« ãģĤãĤĭ", + "ĠÄij á»Ļc", + "ì¡ ±", + "Ġc ụ", + "й ÑĤе", + "Ġзак он", + "ĠпÑĢо екÑĤ", + "ìĸ ¸", + "ÙĦ ØŃ", + "ĠçalÄ±ÅŁ ma", + "ãĤĴ ãģĻãĤĭ", + "Ñħ и", + "ع اد", + "Ġ׳ ×ŀצ×IJ", + "Ġר ×Ļ", + "à¸Ńà¸Ńà¸ģ มา", + "ĠT ôi", + "Ġth ần", + "ĠÙĬ ا", + "ล าย", + "Ġав ÑĤо", + "Ġsı ra", + "ĠÙĥ Ø«ÙĬر", + "Ùħ ÙĬز", + "ĠاÙĦع ÙĦÙħ", + "æĸ¹ ãģ¯", + "×ķ×¢ ×ĵ", + "Ġобла ÑģÑĤи", + "×Ļ׾ ×Ļ×Ŀ", + "ãģĮ åĩº", + "à¸ĺ ุ", + "à¸ĺุ ร", + "à¸ĺุร à¸ģิà¸Ī", + "ÙĤت ÙĦ", + "ר×IJ ×ķ", + "Ġng u", + "Ġngu á»ĵn", + "Ġ มา", + "Ġпл ан", + "t ório", + "Ġcu á»iji", + "Ñģк ом", + "ĠاÙĦÙħ اض", + "ĠاÙĦÙħاض ÙĬ", + "Ġ×ij×¢ ׾", + "Ġר ×ij×Ļ×Ŀ", + "Ġlu áºŃn", + "Ùĥ ÙĪ", + "à¸Ĺัà¹īà¸ĩ หมà¸Ķ", + "в ан", + "Ġtho ại", + "à¹Ħ à¸Ń", + "б иÑĢ", + "ĠاÙĦ ض", + "ت ا", + "ĠÑĢ од", + "ĠV Ãł", + "×ŀ ×Ļף", + "ĠбÑĭ ла", + "к ами", + "ĠÐĶ е", + "t ık", + "קר ×Ļ", + "ĠeÄŁ itim", + "ĠÙĥ بÙĬر", + "ب Ùĥ", + "ĠÙĦ ÙĪ", + "в ой", + "Ġ ãģĵãģ®", + "ĠÑĤ ÑĢÑĥд", + "my ÅĽl", + "Ġs Æ°", + "à¸ŀ ีà¹Ī", + "Ġ à¹ģลà¹īว", + "×¢ ק", + "Ġ×Ĺ×ijר ת", + "ระ หว", + "ระหว à¹Īาà¸ĩ", + "×Ļ ×Ļ×Ķ", + "ĠاÙĦÙĨ اس", + "ün ü", + "Ġ׾ ×ŀ×Ķ", + "Ġch Æ°Æ¡ng", + "ĠH á»ĵ", + "ار ت", + "ãĤĪãģĨ ãģ§ãģĻ", + "l á", + "ק×Ļ ×Ļ×Ŀ", + "æľ¬ å½ĵ", + "æľ¬å½ĵ ãģ«", + "ãģĵãĤĵ ãģª", + "Ñģ ов", + "Ġ×ķ ×Ĺ", + "à¹Ģà¸ģ à¹ĩà¸ļ", + "Ġк ÑĤо", + "à¹Ĥร à¸Ħ", + "ĠØ´ رÙĥØ©", + "ع زÙĬ", + "عزÙĬ ز", + "Ø·ÙĦ ÙĤ", + "п ÑĥÑģÑĤ", + "Ùģ تØŃ", + "ëŀ Ģ", + "Ġhã y", + "ض Ùħ", + "ë¦ °", + "åł´åIJĪ ãģ¯", + "ãĤª ãĥ¼", + "Ġh ắn", + "Ġ×IJ ×ij×Ļ×ij", + "Ġש׾×Ķ ×Ŀ", + "Ġ×Ķ×Ļ ×Ļת×Ķ", + "ĠاÙĦد ÙĪÙĦØ©", + "ĠاÙĦ ÙĪÙĤ", + "ĠاÙĦÙĪÙĤ ت", + "ãģĤ ãģ¾ãĤĬ", + "Ġta ÅŁÄ±", + "Ä° N", + "×¢ סק", + "ãģ¦ ãģĦãģŁ", + "Ġtá»ķ ng", + "ĠاÙĦØ¥ ÙĨس", + "ĠاÙĦØ¥ÙĨس اÙĨ", + "ÑĢ еÑĪ", + "Ġg ái", + "ĠÑĨ ен", + "ĠÙģ ÙĤد", + "Ùħ ات", + "ãģķãĤĵ ãģ®", + "Ġph ù", + "×ĺ ×Ķ", + "ĠÙĪاÙĦ تÙĬ", + "Ġب Ùĥ", + "ìĿ´ ëĤĺ", + "к Ñģ", + "Ùħ ÙĬر", + "Ġv ùng", + "ĠاÙĦØ´ عب", + "ĠNh Æ°ng", + "ãĥĢ ãĥ¼", + "Ġ×Ĺ×Ļ ×Ļ×Ŀ", + "ĠØ´ خص", + "ק ×ķ×ĵ", + "ê² Ģ", + "×¢ ש", + "×¢ ×ķ׾×Ŀ", + "צ ×ķר", + "ع ÙĤد", + "ĠiÅŁ lem", + "Ġ×Ķ×ij ×IJ", + "Ġd ưỡng", + "à¸Ł รี", + "Ġph ÃŃa", + "ãģ®ä¸Ń ãģ§", + "Ġп и", + "Ġng Ãłnh", + "ним а", + "ĠÙĩ ÙĦ", + "Ġ×ķ ×IJת", + "ĠÄij áng", + "é quipe", + "ĠÑįÑĤ оÑĤ", + "Ġgö rev", + "ë§ ¤", + "Ġqu ân", + "å¼ķ ãģį", + "æĻĤ ãģ«", + "Ġب Ùħا", + "×ŀ ×Ļת", + "Ġü lke", + "Ġ×ŀק ×ķ×Ŀ", + "×ij ף", + "æ°Ĺ æĮģãģ¡", + "Ġë§İ ìĿĢ", + "Ġyük sek", + "ÑĨ енÑĤÑĢ", + "ĠÙħ جÙĦس", + "ç§ģ ãģ®", + "ÙĤد ر", + "Ġë¶Ģ ë¶Ħ", + "Ġì° ¨", + "خر ج", + "ãģĭ ãģªãĤĬ", + "ë³´ ëĭ¤", + "Ġ×ŀ ×Ļ×ĵ×¢", + "peÅĤ ni", + "Ġx á»Ń", + "ìĹIJìĦľ ëĬĶ", + "ĠباÙĦ Ùħ", + "ĠÙĪ Ùħا", + "ĠÑįÑĤ ой", + "ب ÙĬÙĨ", + "n ü", + "ØŃ Ø²", + "ØŃز ب", + "ĠÑĢабоÑĤ а", + "ĠNh áºŃt", + "ÙĦ اء", + "Ġëĵ ¤", + "Ġëĵ¤ ìĸ´", + "ãĤĦãģĻ ãģĦ", + "×Ĺ×ĸ ק", + "Ġ×Ķ×Ĺ ×ijר×Ķ", + "п иÑĤ", + "ãģĭãĤī ãģ®", + "Ġë§IJ ìĶĢ", + "Ġפ ×ķ", + "ÙĦ Ùİ", + "à¹Ģà¸ķà¹ĩ ม", + "ĠÐļ о", + "Ġm ówi", + "Ġt ÃŃn", + "ר×Ĵ ש", + "פר ק", + "Ġtr ạng", + "ĠÐŀ н", + "×Ĺ ×ķ×¥", + "ĠعÙĨد Ùħا", + "Ġب ر", + "使 ãģĦ", + "Ġr á»Ļng", + "ëĮĢ ë¡ľ", + "íĪ ¬", + "Ġktóry ch", + "в ид", + "ลูà¸ģ à¸Ħà¹īา", + "Ġmog Äħ", + "Ġש ×Ĺ", + "×ij ×Ĺר", + "ãĥĸ ãĥŃãĤ°", + "ĠTh Ãłnh", + "Ġ×Ķ ר×Ļ", + "ĠÑģÑĤ аÑĤÑĮ", + "ĠH á»Ļi", + "à¸ļ à¹īาà¸ĩ", + "çī¹ ãģ«", + "ĠÄIJ ức", + "èĢħ ãģ®", + "×¢ ×ŀ×ķ×ĵ", + "×ĺר ×Ķ", + "Ð ¥", + "ĠÙħ Ùħا", + "Ġe ÅŁ", + "ĠнеобÑħодим о", + "ник ов", + "Ġüzer inde", + "a ÅĤa", + "Ġchá»ĭ u", + "ĠاÙĦ دÙĬÙĨ", + "أخ بار", + "ĠÄij au", + "ãģĮ å¤ļãģĦ", + "jÄħ cych", + "د Ø®ÙĦ", + "ları nd", + "larınd an", + "Ġs ẻ", + "à¸ŀิ à¹Ģศ", + "à¸ŀิà¹Ģศ ษ", + "ת ף", + "t ıģı", + "Ġlu áºŃt", + "ĠÅŀ e", + "ãĤ« ãĥ¼", + "ãģ® ãģĤãĤĭ", + "Ġ×Ķ×IJ תר", + "ĠاÙĦØ¢ ÙĨ", + "ıld ı", + "Ġá o", + "ĠнаÑĩ ал", + "Ġvi á»ĩn", + "Ġ×ij×¢ ×ķ׾×Ŀ", + "з наÑĩ", + "×Ļ×ĺ ×Ķ", + "к ам", + "ĠÐĺ з", + "à¹Ģà¸Ĥ ียà¸Ļ", + "à¸Ļ à¹īà¸Ńà¸ĩ", + "ÑĤ ÑĢо", + "à¹Ģ à¸Ł", + "Ġжиз ни", + "Ġ สà¹Īวà¸Ļ", + "Ġv áºŃn", + "Ġê´Ģ 볨", + "Ġl âu", + "ס ×ĺר", + "ק ש", + "س ÙĬر", + "Ġ×IJ×ķת ×Ļ", + "Ġm ôi", + "ائ ب", + "Ġо ÑģÑĤа", + "Ġm ón", + "Ġ×ij ×ŀק×ķ×Ŀ", + "Ġد اخÙĦ", + "Ġ×IJ ×ķר", + "Ġв аÑģ", + "Ùĥ Ø´Ùģ", + "ìĺ ¨", + "à¸ĸ à¹Īาย", + "Ġkullan ıl", + "Ġt ô", + "ãģ« ãĤĪãĤĬ", + "ĠëĺIJ íķľ", + "Ġ×¢×ij×ķ×ĵ ×Ķ", + "Ġri ê", + "Ġriê ng", + "Ġyak ın", + "ز ا", + "Å »", + "×IJ ×ķ׼׾", + "شار Ùĥ", + "Ġб еÑģ", + "× ´", + "Ġا بÙĨ", + "ĠTá»ķ ng", + "ÙĨ ظ", + "ÅĽwi ad", + "ãĤµ ãĥ¼", + "ห าย", + "ĠG ün", + "Ġhakk ında", + "à¹Ģà¸Ĥà¹īา มา", + "ز ÙĨ", + "ĠÐł о", + "Ġbi á»ĥn", + "ãģ© ãģĵ", + "Ùģ عÙĦ", + "ز ع", + "פר ×ĺ", + "Ġ×Ķ ף", + "Ø£ ÙĩÙĦ", + "Ġth ất", + "ØŃ ÙħÙĦ", + "Ñĩ Ñĥ", + "ĠìĤ¬ ìĭ¤", + "ì° ¸", + "ĠìľĦ íķ´", + "ÙĪ ظ", + "ĠÐŁ од", + "Ġkho ản", + "ÑĤ ен", + "ĠÙģ اÙĦ", + "Ñģ ад", + "à¸Ļ à¸Ńà¸Ļ", + "ĠاÙĦسعÙĪد ÙĬØ©", + "\" ØĮ", + "ĠاÙĦ ÙĴ", + "ãĤī ãģļ", + "Ġto án", + "Ġch ắc", + "׼ ×Ļר", + "m éd", + "méd ia", + "ز ÙĪ", + "Ġyan ı", + "פ ׳×Ļ×Ŀ", + "ØŃ Ø¸", + "Ġб еÑģп", + "ĠбеÑģп лаÑĤ", + "ĠбеÑģплаÑĤ но", + "ĠØ£ ÙħاÙħ", + "à¸Ń าย", + "à¸Ńาย ุ", + "ר שת", + "Ġg á»ĵ", + "Ġgá»ĵ m", + "Ġu á»ijng", + "ص ب", + "k ır", + "ãĥij ãĥ¼", + "Ġ׾×ĵ עת", + "Ġк ÑĥпиÑĤÑĮ", + "׾ ×ķ×Ĺ", + "ÙĪض ع", + "ÙĤÙĬ Ùħ", + "à¸Ľ า", + "ж ив", + "à¸Ķ ิà¸Ļ", + "×IJ ×ķפ", + "à¹Ģล à¹ĩà¸ģ", + "ãĥĥ ãĥī", + "иÑĩеÑģки Ñħ", + "ĠCh ủ", + "кÑĢ аÑģ", + "ÙĪ صÙĦ", + "p ÅĤat", + "м оÑĢ", + "Ġ×Ķ×IJ ×ķ", + "à¸Ń ิà¸Ļ", + "Ġíķľ êµŃ", + "гÑĢ е", + "Ġìłľ ê³µ", + "ì° ½", + "Ġê°ľìĿ¸ ìłķë³´", + "Ġngh á»ĭ", + "à¸ĭ า", + "ØŃس اب", + "Ġby ÅĤa", + "ÙħÙĦ Ùĥ", + "иÑĩеÑģки е", + "Ġb ác", + "ض ØŃ", + "ê¸ ¸", + "ש ×ŀ×¢", + "Ġìĸ´ëĸ »", + "Ġìĸ´ëĸ» ê²Į", + "ìĽ Į", + "ات Ùĩ", + "à¹Ĥรà¸ĩ à¹ģ", + "à¹Ĥรà¸ĩà¹ģ รม", + "خد ÙħØ©", + "ĠÐł а", + "׼×ķ׾ ×Ŀ", + "×ŀש ×Ĺק", + "ĠÙĪ ÙĥاÙĨ", + "ס ×ķ×£", + "ĠاÙĦØŃÙĥÙĪÙħ Ø©", + "Ġ×ij ×ĺ", + "Ġtr áºŃn", + "Ġ×Ķ×¢ ×ķ׾×Ŀ", + "ĠÃŃ ch", + "t Äħ", + "ש×ŀ ×ķ", + "Ġ×Ķר×IJש ×ķף", + "Ġíķĺ ê³ł", + "ãģķ ãĤī", + "ãģķãĤī ãģ«", + "ãģ« ãģĹãģ¦", + "Ġ à¸ľà¸¡", + "ãģ® ãĤĪãģĨãģª", + "ĠÙĪ ÙĤت", + "ãĥį ãĥĥãĥĪ", + "ÙĦ عب", + "ÙĪ Ø´", + "ìĺ ¬", + "Ġ หาà¸ģ", + "Ġm iaÅĤ", + "à¸Ĺ à¸Ńà¸ĩ", + "иÑĤ а", + "ا صر", + "ил ÑģÑı", + "з е", + "à¸Ľà¸£à¸° มาà¸ĵ", + "ãģĿãĤĮ ãģ¯", + "Ġb ır", + "Ġbır ak", + "صÙĨ اع", + "Ð ®", + "Ø´ عر", + "Ġ׳ ×Ĵ×ĵ", + "Ġب سبب", + "ãĥĿ ãĤ¤", + "ãĥĿãĤ¤ ãĥ³ãĥĪ", + "ĠاÙĦج ÙĪ", + "ĠнеÑģк олÑĮко", + "Ġki ếm", + "Ùģ Ùİ", + "Ġض د", + "×ij×Ļ×ĺ ×ķ×Ĺ", + "تاب ع", + "ÙĨ ز", + "ĠB ản", + "Ġaç ıkl", + "Ġaçıkl ama", + "Ġ à¸Ħุà¸ĵ", + "à¸Ĺ า", + "ÅĤ ów", + "Ø· ب", + "ÙĨ ØŃÙĨ", + "Ġ×ŀק ×ķר", + "ĠÄ° s", + "Ġдом а", + "Ġ วัà¸Ļ", + "Ġd Ãłnh", + "Ñı н", + "ми ÑĢ", + "Ġm ô", + "ĠvÃł ng", + "ص اب", + "s ının", + "à¸Ħ ืà¸Ļ", + "Ø® بر", + "×ĸ׼ ×ķ", + "Ġ×ŀ ש×Ķ×ķ", + "m ü", + "Ġкомпани и", + "Ġ×Ķ×¢ ×Ļר", + "ĠÙĥ ÙĪ", + "ÙĤÙĦ ب", + "ĠlỼ p", + "и ки", + "׳ ×ij", + "à¹Ĥ à¸Ħร", + "à¹Ĥà¸Ħร à¸ĩ", + "à¹Ĥà¸Ħรà¸ĩ à¸ģาร", + "×ŀ×ķ×¢ ×ĵ", + "ÑıÑĤ ÑģÑı", + "หลัà¸ĩ à¸Īาà¸ģ", + "ени Ñİ", + "Ġש ×¢", + "Ġb Æ°á»Ľc", + "ãĥ¡ ãĥ¼ãĥ«", + "ãĤĦ ãĤĬ", + "Ġ×Ļ×ķ×ĵ ×¢", + "Ġê´Ģ íķľ", + "ĠاÙĦØ£ Ùħر", + "Ġböl ge", + "ĠÑģв ой", + "ÙĦ س", + "Ġ×ŀ×Ļ ×ķ×Ĺ×ĵ", + "ĠëĤ´ ìļ©", + "ĠØ£ جÙĦ", + "ĠÄIJ ông", + "Ġ×ŀ ×ł×ª", + "Ġìĭľ ê°Ħ", + "Ùĥ Ùİ", + "ãģ¨ãģĦãģĨ ãģ®ãģ¯", + "Ġnale ży", + "تÙĨظ ÙĬÙħ", + "ĠÑģозд а", + "Ġph é", + "Ġphé p", + "ãģ§ãģį ãģ¾ãģĻ", + "Ġع ÙĦÙħ", + "大ãģį ãģª", + "ãĤ² ãĥ¼ãĥł", + "í ħĮ", + "Ġ׼×ķ׾ ׾", + "ĠинÑĤеÑĢ неÑĤ", + "ĠT ừ", + "ãģ¨ ãģªãĤĭ", + "ز اÙĦ", + "Ġktóry m", + "Ġnh é", + "ìĪ ľ", + "н ев", + "д еÑĢ", + "ãĤ¢ ãĥĹãĥª", + "i á»ĩu", + "×ij ×Ļ׾", + "Ġت س", + "ĠÄIJ ây", + "ĠاÙĦØ® اصة", + "Ġà¹Ģ à¸Ĭ", + "Ġà¹Ģà¸Ĭ à¹Īà¸Ļ", + "ص اد", + "Ġd ạng", + "س عر", + "Ġש ×Ļ×ŀ×ķש", + "×Ĵ ×Ļ×Ŀ", + "ãģĮãģĤ ãģ£ãģŁ", + "п ÑĢов", + "пÑĢов од", + "Ġ×IJ ×Ļ׳×ķ", + "Ġ׾ ר×IJ", + "Ġ׾ר×IJ ×ķת", + "ĠØ£ ÙģضÙĦ", + "ĠØŃ ÙĦ", + "ĠØ£ بÙĪ", + "ê° ķ", + "Ġì§ ij", + "ãģ® ãĤĪãģĨãģ«", + "Ġפ ׳×Ļ", + "ס ×Ļ×Ŀ", + "ĠÙĪÙĩ ذا", + "Ġka ç", + "Ġé én", + "Ġê± ´", + "ë° Ķ", + "Ñĥ з", + "à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¹Ģรา", + "i ÅĤ", + "ĠÐľ Ñĭ", + "Ġch ết", + "ĠاÙĦØ« اÙĨÙĬ", + "×IJ ק", + "Ġ×ķ ×¢×ľ", + "ĠاÙĦØ· ب", + "×ij×ĺ ×Ĺ", + "Ġج دÙĬدة", + "Ġع دÙħ", + "ع ز", + "สิà¹Īà¸ĩ à¸Ĺีà¹Ī", + "ãģĻ ãĤĮãģ°", + "ĠÄij ô", + "ì£ ł", + "د ÙĤ", + "н омÑĥ", + "Ġk á»ĥ", + "ãĤ¢ ãĥ³", + "å¤ļãģı ãģ®", + "à¸Ľà¸£à¸° à¸ģ", + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ģ à¸Ńà¸ļ", + "פע×Ļ׾ ×ķת", + "ĠÑģÑĤ ол", + "may ı", + "ãģ¤ ãģĦ", + "Ġyılı nda", + "Ġ à¸Īึà¸ĩ", + "koÅĦ cz", + "ĠTh ông", + "Ġак ÑĤив", + "н ÑģÑĤ", + "нÑģÑĤ ÑĢÑĥ", + "ĠÃĸ z", + "Ġת ×ŀ×Ļ×ĵ", + "ĠÙĥ ÙĨت", + "Ñģ иÑģÑĤем", + "pr és", + "prés ent", + "Ġn â", + "Ġnâ ng", + "gÅĤ os", + "ĠÙĪز ÙĬر", + "ØŃ ØµÙĦ", + "Ġиме еÑĤ", + "ØŃ Ø±ÙĥØ©", + "à¸ŀ à¹Īà¸Ń", + "ãĤĴ ãģĬ", + "Ġاست خداÙħ", + "×IJ×Ļר ×ķ×¢", + "ä»ĸ ãģ®", + "Ġש×Ķ ×Ŀ", + "ãģĹãģŁ ãĤī", + "ש×ŀ ×Ļ", + "Ñģ ла", + "m ı", + "Ġbaz ı", + "Ġíķĺ ì§Ģë§Į", + "×ĵ ׾", + "Ġyapt ıģı", + "ãĥĬ ãĥ¼", + "׾ ×Ļ׾×Ķ", + "ãģ¨ãģĦ ãģ£ãģŁ", + "änd ig", + "ĠÅŁ a", + "ĠÙģÙĬ Ùħا", + "иÑĤ елÑı", + "×ŀ ×ķש", + "à¸Ĥ à¸Ńà¸ļ", + "l ük", + "Ġh á»ĵi", + "Ġëª ħ", + "ĠاÙĦÙĥ Ø«ÙĬر", + "צ ×IJ", + "Ġhaz ır", + "طر Ùģ", + "ا ÙĬا", + "ĠÄij ôi", + "ен д", + "ÙĦ غ", + "×Ĺ ×ĸ×ķר", + "ĠвÑģ ег", + "ĠвÑģег да", + "ëIJĺ ê³ł", + "×ĵ ×ķ×ĵ", + "ан а", + "د ÙĪÙĦØ©", + "Ġho ạch", + "ع ÙĦا", + "عÙĦا ج", + "Ġ×ķ ×¢×ĵ", + "×Ķ ×Ŀ", + "ки й", + "ÙĦ ÙIJ", + "Ġ×¢ ׾×Ļ×ķ", + "ÑİÑī ий", + "Ġng ủ", + "صÙĨ ع", + "ĠاÙĦع راÙĤ", + "à¸ķà¹Īà¸Ń à¹Ħà¸Ľ", + "ãģŁãģı ãģķãĤĵ", + "Ġph ạm", + "ÙĦ اÙĨ", + "ات Ùĩا", + "Ġbö yle", + "تÙĨ ÙģÙĬ", + "تÙĨÙģÙĬ Ø°", + "Ġש×Ķ ×Ļ×IJ", + "Ñģ Ñĥ", + "ย าว", + "Ġש ×ķ׳×Ļ×Ŀ", + "Ġ×ŀ ×ķ׾", + "ĠÑģ ил", + "Ġ×IJ×Ĺר ×Ļ×Ŀ", + "Ġph ủ", + "ÙĤØ· ع", + "ĠTh ủ", + "à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ĺศ à¹Ħà¸Ĺย", + "ÙĨ ÙĤ", + "ĠÄijo ạn", + "Ġب Ø¥", + "п ÑĢедел", + "×ķת ×ķ", + "Ġy arı", + "пÑĢ е", + "ĠczÄĻ ÅĽci", + "ØŃ ÙĥÙħ", + "×ķ׳ ×Ļת", + "פע ׾", + "ãĤĴ ãģĹãģ¦", + "Ġktó rzy", + "׾ ×Ŀ", + "ĠÄIJi á»ģu", + "ĠкоÑĤоÑĢ аÑı", + "ĠìĿ´ ìĥģ", + "ãģĤ ãģ£ãģŁ", + "Ġ×ŀ×ĵ ×ķ×ijר", + "פ ×ķ×¢×ľ", + "d ım", + "éĢļ ãĤĬ", + "ĠбÑĥд ÑĥÑĤ", + "à¹Ģวà¹ĩà¸ļ à¹Ħà¸ĭ", + "à¹Ģวà¹ĩà¸ļà¹Ħà¸ĭ à¸ķà¹Į", + "ا خر", + "×Ĺ ×Ļ׾", + "Ġ×Ļ ׾", + "Ġ×Ļ׾ ×ĵ×Ļ×Ŀ", + "×Ĺ ×Ļפ", + "×Ĺ×Ļפ ×ķש", + "Ġd òng", + "Ġש ×ĸ×Ķ", + "ÑĮ е", + "ãģĤ ãģ¨", + "ìŀIJ ê°Ģ", + "×IJ ×ĵ", + "Ġü z", + "Ġüz ere", + "ظ ÙĦ", + "Ġ×IJ ×ķ׾×Ļ", + "Ġ×ij ×Ļ×ķ×Ŀ", + "ÙĦ ات", + "Ġm ê", + "ì¹ ¨", + "تØŃ Ø¯", + "تØŃد Ø«", + "ĠØ® اصة", + "Ġب رÙĨ", + "ĠبرÙĨ اÙħج", + "ĠH Ãłn", + "×Ĺ ×¡", + "ĠÙĪ ÙĦÙħ", + "×¢ ×Ŀ", + "Ġm ı", + "à¸Ł ัà¸ĩ", + "ש ×¢×Ķ", + "ÙĪÙģ ÙĤ", + "ס ×ij×Ļר", + "алÑĮ нÑĭй", + "×Ĺש ×ķ×ij", + "Ġn Ãłng", + "ë³ ¼", + "ĠкоÑĤоÑĢ ÑĭÑħ", + "Ġ×Ĺ ×ķק", + "t ör", + "ĠлÑĥÑĩ ÑĪе", + "ãĥij ãĥ³", + "ลà¹Īา สุà¸Ķ", + "Ġج دÙĬد", + "ÙĬد Ø©", + "à¸Ĺ รà¸ĩ", + "ãĤĪãĤĬ ãĤĤ", + "ÙĦ ÙĦ", + "ãĤĤ ãģ£ãģ¨", + "ש×ĺ ×Ĺ", + "Ġ×ķ ×IJ×Ļ", + "Ġgi á»ijng", + "Ø¥ ضاÙģ", + "ק ת", + "ë§ Ŀ", + "Ġzosta ÅĤ", + "ÑĢ оз", + "×Ļפ ×Ļ×Ŀ", + "Ġ׼׾ ׾", + "ת×ķ׼ ף", + "dıģ ını", + "ÙĤ سÙħ", + "ĠÑģ ÑĩиÑĤ", + "ĠÑģÑĩиÑĤ а", + "×ĺ ×ķת", + "Ġ Æ°u", + "ĠØ¢ ÙĦ", + "Ġм ом", + "Ġмом енÑĤ", + "ĠاÙĦتع ÙĦÙĬÙħ", + "×¢×ľ ×ķת", + "Ġch ữa", + "Ġy ön", + "Ġtr Ãł", + "ĠØŃ ÙĬÙĨ", + "à¸ĭ ั", + "ĠC á", + "×¢ ×ĸ", + "ĠاÙĦØ£ ÙħÙĨ", + "c ÃŃ", + "Ġv á»ijn", + "Ġ à¸Ļาย", + "об ÑĢа", + "ק ×IJ", + "Ġthi ếu", + "ãĥŀ ãĥ¼", + "ส วà¸Ļ", + "Ġg á»Ń", + "Ġgá»Ń i", + "Ġê ¹", + "Ġê¹ Ģ", + "Ġthi á»ĩn", + "ÙĤ ع", + "w ÄĻ", + "Ġн ам", + "ÑĤ ол", + "Ġs ân", + "ס ×ķ×Ĵ", + "Ġgeç ir", + "ÑĤ он", + "ев а", + "ĠÙĪ ضع", + "Ġع شر", + "Ñģ ло", + "à¸Ī ัà¸ļ", + "ãĤ· ãĥ¼", + "ãĤĤ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ", + "Ġv ẻ", + "ĠÄIJ á»ĥ", + "ر Ùģع", + "ĠاÙĦØ£ÙĪÙĦ Ùī", + "ÑĤ аÑĢ", + "ãģªãģı ãģ¦", + "Ùħ Ùİ", + "qu ÃŃ", + "×¢×ł×Ļ ×Ļ׳", + "г ен", + "Ġh ôm", + "à¸Ī า", + "Ġnh Ỽ", + "ĠاÙĦع ربÙĬ", + "×IJ ף", + "Ġl á»Ļ", + "Ġje ÅĽli", + "à¹Ģà¸Ĺà¹Īา à¸Ļัà¹īà¸Ļ", + "ĠØ£ÙĨ Ùĩا", + "Ġt uy", + "Ġtuy á»ĩt", + "Ġت ص", + "Ġتص ÙĨÙĬ", + "ĠتصÙĨÙĬ Ùģ", + "Ġê·¸ëŁ¬ ëĤĺ", + "о ÑĨен", + "à¸ģิà¸Ī à¸ģรรม", + "ãĤĦ ãģ£ãģ¦", + "Ġkh á»ıi", + "Ġl á»ĩ", + "ĠاÙĦÙħج تÙħع", + "à¸Ńาà¸Ī à¸Īะ", + "à¸Īะ à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ", + "ов Ñĭй", + "ר ×Ŀ", + "ร à¹īà¸Ńà¸Ļ", + "ש ×ŀש", + "人 ãģ«", + "Ġüzer ine", + "פר ×Ļ", + "du ÄŁu", + "Ñĩ ик", + "Ġmù a", + "Ġ×ŀת ×ķ×ļ", + "Ġc áºŃp", + "Ġت ارÙĬØ®", + "×ij׾ ת×Ļ", + "Ġì¢ Ģ", + "ÙĦ ع", + "ب اÙĨ", + "Ġch út", + "Ġ×Ķ×ĸ ×ŀף", + "n ée", + "ĠLi ên", + "ĠÙĦÙĦ Ø£", + "ØŃد ÙĪد", + "Ġ×¢ ׼ש×Ļ×ķ", + "в оз", + "Ġyapt ı", + "Ġоб о", + "à¹ĥหà¹ī à¸ģัà¸ļ", + "Ġ×ij×Ķ ×Ŀ", + "ãģı ãģ¦", + "ر أس", + "ĠÑģÑĢед ÑģÑĤв", + "ĠB Ãłi", + "ãģĵãģ¨ ãģ«", + "ĠìĤ¬ íļĮ", + "Ġ모 ëijIJ", + "×ij ×IJ", + "Ġtr ắng", + "ĠاÙĦبÙĦ د", + "ĠHo Ãłng", + "ли бо", + "ĠдÑĢÑĥг иÑħ", + "Ä° R", + "Ñĥм а", + "ĠJe ÅĽli", + "ãĤĤ ãģĹ", + "Ġv òng", + "Ġ×IJתר ×Ļ×Ŀ", + "ĠÄij á»įc", + "Ġв оÑĤ", + "ãģł ãģĮ", + "ë° °", + "à¸Ķู à¹ģล", + "Ġ×ŀ ׼׾", + "ìĹIJ ëıĦ", + "г аз", + "Ġ׳×ķס פ×Ļ×Ŀ", + "ãģĵãģ¨ ãģ§", + "Ġت ÙĪ", + "ãģ§ ãģĤãĤĬ", + "à¸Ļั à¹Īà¸ĩ", + "ĠможеÑĤ е", + "sz ÄĻ", + "ãģ® ãģł", + "ĠÙħÙĨ Ùĩ", + "Ġb á»ķ", + "Ġb üt", + "Ġbüt ün", + "ë³´ ê³ł", + "Ġch á»ĵng", + "à¹ģà¸Ī à¹īà¸ĩ", + "ĠV ì", + "ĠØŃ Ø±", + "Ġgi ản", + "ĠÙħ دÙĬÙĨØ©", + "تط بÙĬÙĤ", + "à¸Ī ิ", + "æĹ¥ ãģ®", + "б ил", + "à¸ģ à¸Ńà¸ĩ", + "ê³ ³", + "ĠØ£ Ùħا", + "ìĨ IJ", + "Ġtr ái", + "ĠвÑģ ем", + "Ġس ÙĨØ©", + "ĠÑģай ÑĤ", + "Ġг оÑĤов", + "п Ñĭ", + "ĠëIJ ł", + "ĠاÙĦØ® Ø·", + "ĠاÙĦرئÙĬس ÙĬØ©", + "Ġíķ ©ëĭĪëĭ¤", + "ĠìķĦëĭĪ ëĿ¼", + "ĠìĿ´ ëłĩ", + "ĠìĿ´ëłĩ ê²Į", + ") ØĮ", + "h ält", + "ĠØ£ Ùħر", + "Ġع Ùħر", + "à¸ģà¹ĩ à¸Īะ", + "Ġ à¸Ĺำà¹ĥหà¹ī", + "Ġc ân", + "Ġ×ij ׾", + "Ġ×ij׾ ×ij×ĵ", + "פ סק", + "ĠÙĬ ÙĤÙĪÙĦ", + "н ÑĥÑĤÑĮ", + "à¹ģ à¸Ħ", + "Ġק צת", + "Ġn ằm", + "Ġh òa", + "bilit Ãł", + "ĠìĹĨ ëĭ¤", + "Ġ׼ פ×Ļ", + "ÑĢ ож", + "лаг а", + "Ġ×Ķש ×Ļ", + "ĠNgo Ãłi", + "ĠÙĪ ج", + "ĠÙĪج ÙĪد", + "ĠìľĦ íķľ", + "Ġus ÅĤug", + "Ġtu ần", + "d ź", + "×ŀ ×ķף", + "ĠاÙĦع دÙĬد", + "Ġch ẳng", + "สุà¸Ĥ à¸łà¸²à¸ŀ", + "Ġ×ij ×ĵר×ļ", + "ĠÑģеб е", + "ĠìŀĪ ìĿĦ", + "ĠاÙĦØŃ Ø§ÙĦ", + "Ġd á", + "Ġc Æ°á»Ŀi", + "Ġnghi ên", + "ie ÅĦ", + "ĠD Æ°Æ¡ng", + "ï¼ ħ", + "Ø´ د", + "ãģĦãģ¤ ãĤĤ", + "ĠвÑĭб оÑĢ", + "Ġc á»Ļng", + "ש ×Ļ׳×ķ×Ļ", + "Ġch ạy", + "Ġ×ij×¢ ׾×Ļ", + "اخ بار", + "íķĺ ë©°", + "ż Äħ", + "ج از", + "Ġ׳ ר×IJ×Ķ", + "ศ ู", + "ศู à¸Ļ", + "ศูà¸Ļ ยà¹Į", + "×Ĵ ×¢", + "Ġ×¢ ×ĵ×Ļ", + "Ġ×¢×ĵ×Ļ ×Ļף", + "بر ا", + "ÑĨи й", + "ĠÄIJ á»ĵng", + "ÙĤ اÙĨÙĪÙĨ", + "ĠÄij ứng", + "ãģĹãģŁ ãĤĬ", + "Ġ×Ĺ×Ļ ×Ļ", + "Ġë IJľ", + "ĠëIJľ ëĭ¤", + "Ġм еждÑĥ", + "à¸ŀวà¸ģ à¹Ģà¸Ĥา", + "ĠB ắc", + "ล ำ", + "ë° ±", + "ĠíĻ ķ", + "มาà¸ģ ม", + "มาà¸ģม าย", + "бан к", + "à¸Ńา à¸ģาร", + "Ġh Ãł", + "Ġ׾ ׳", + "à¸Ń à¸Ń", + "Ġë°Ķ ë¡ľ", + "л ом", + "m ática", + "ĠØŃ Ø¯", + "اب ت", + "à¸Ĺีà¹Ī à¸Ļีà¹Ī", + "Ġco ÅĽ", + "ÙģÙĬ دÙĬ", + "ÙģÙĬدÙĬ ÙĪ", + "ĠмеÑģÑĤ о", + "Ġph út", + "มาà¸ģ à¸ģวà¹Īา", + "×IJ פ", + "ب ÙIJ", + "ĠPh ú", + "ì± Ħ", + "ĠÙĪ سÙĦÙħ", + "à¸Īี à¸Ļ", + "поÑĤ ÑĢеб", + "Ġ×Ĺ×ĵ ש×ķת", + "Ø´ ÙĪ", + "Ġעצ ×ŀ×ķ", + "ĠعÙħÙĦ ÙĬØ©", + "à¸Ħุà¸ĵ à¸łà¸²à¸ŀ", + "ãģ¾ãģĻ ãģĮ", + "دع ÙĪ", + "طر ÙĤ", + "à¹Ħมà¹Ī à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ", + "ë² Ķ", + "ìĬ ¹", + "Ġk ÃŃch", + "ĠìĹĨ ëĬĶ", + "ĠÑĤ ам", + "ĠÙĨ ØŃÙĪ", + "ĠاÙĦÙĤ اÙĨÙĪÙĨ", + "×Ĺ ×ķ×Ŀ", + "Ġk ız", + "Ġ×ĵ ×Ļף", + "ĠвÑĢем ени", + "ãģ£ãģŁ ãĤĬ", + "ĠØ´ Ùĩر", + "ĠìĦľ ë¹ĦìĬ¤", + "×¢ ש×Ķ", + "Ġgi ác", + "ĠاÙĦسÙĦ اÙħ", + "Ġ×IJ ש", + "ĠполÑĥÑĩ а", + "à¸Īัà¸Ķ à¸ģาร", + "к оÑĢ", + "Ġ×Ķ×ĺ ×ķ×ij", + "ราย à¸ģาร", + "주 ìĿĺ", + "à¹ģà¸ķà¹Ī ละ", + "Ġê·¸ëŁ° ëį°", + "à¸Ĺีà¹Ī à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ", + "Ġת ×ķ×ļ", + "بÙĬ اÙĨ", + "Ð Ļ", + "oÅĽci Äħ", + "ÑĤ ок", + "Ġà Ķ", + "ĠÃĶ ng", + "à¹Ħมà¹Ī à¹ĥà¸Ĭà¹Ī", + "ãģ¿ ãģ¦", + "ÐŁ о", + "ĠЧ ÑĤо", + "íĻ ©", + "×ĺ ×ij×¢", + "меÑĤ ÑĢ", + "Ġ×ij ×ŀ×Ķ", + "Ġ×ij×ŀ×Ķ ׾", + "Ġ×ij×ŀ×Ķ׾ ×ļ", + "Ñĩ ÑĮ", + "ק ש×Ķ", + "з нак", + "знак ом", + "uj ÄĻ", + "×Ļצ ר", + "ĠاÙĦÙħ ÙĦÙĥ", + "ı yla", + "×IJ×ŀ ת", + "à¸Ľ ิà¸Ķ", + "×IJ ×Ĺ×ĵ", + "ر اد", + "Ġm áºŃt", + "ëĭ¤ ëĬĶ", + "Ġl ạnh", + "ש׾ ×ķש", + "ØŃ Ø¯ÙĬØ«", + "ت ز", + "å¹´ ãģ®", + "Ġк ваÑĢ", + "ĠкваÑĢ ÑĤиÑĢ", + "ä½ľ ãĤĬ", + "رÙĪ ب", + "ов ан", + "ĠТ е", + "à¸Īำ à¸ģ", + "à¸Īำà¸ģ ัà¸Ķ", + "ب اط", + "×Ĵ ת", + "Ġм аÑĪ", + "ĠмаÑĪ ин", + "×Ļצ ×Ķ", + "ãģ» ãģ¨", + "ãģ»ãģ¨ ãĤĵãģ©", + "ÃŃ do", + "ĠÑı зÑĭк", + "à¸ļ ิà¸Ļ", + "สà¸ĸาà¸Ļ à¸Ĺีà¹Ī", + "ĠìĹ ´", + "ãĤ¦ ãĤ§", + "Ġc Ãł", + "п ан", + "åı£ ãĤ³ãĥŁ", + "Ġر د", + "اÙĤ ت", + "ĠÙĥ ب", + "ĠÙĥب ÙĬرة", + "ÑģÑĤ ал", + "ש×ŀ ×Ĺ", + "pos ición", + "ĠÙħÙĦÙĬ ÙĪÙĨ", + "ĠìĿ´ ìķ¼", + "ĠìĿ´ìķ¼ 기", + "Ġh út", + "ĠÅĽw iat", + "Ġë°© ë²ķ", + "ĠÑģв еÑĤ", + "Ġвиде о", + "ĠاÙĦÙĨ ظاÙħ", + "Ġtr á»Ŀi", + "ĠëĮĢ íķ´ìĦľ", + "ר ×ŀת", + "ت داÙĪÙĦ", + "×ķר ×ĵ", + "ת ×ŀ", + "ת×ŀ ×ķ׳×ķת", + "Ġ×ŀ ף", + "Ġдв а", + "Ġ×Ķק ×ķ", + "æĹ¥ ãģ«", + "Ġ×Ķ×Ĵ ×Ļ×¢", + "à¹Ģà¸ŀิà¹Īม à¹Ģà¸ķิม", + "Ùħار س", + "Ġê²ĥ ìŀħëĭĪëĭ¤", + "ãģªãģĦ ãģ¨", + "Ġnhi á»ĩt", + "ëIJ ©ëĭĪëĭ¤", + "Ġ×ij׳ ×ķש×IJ", + "Ġê°Ģ ìŀ¥", + "Ġv ợ", + "ĠÄij óng", + "צ×Ļ׾ ×ķ×Ŀ", + "ê´Ģ ê³Ħ", + "в аÑı", + "×IJ ×Ļ×ĸ", + "×IJ×Ļ×ĸ ×Ķ", + "ĠÙĨ ظاÙħ", + "ÙħØŃ Ø§Ùģظ", + "Ġt ải", + "기 ëıĦ", + "à¸Ľà¸±à¸Ī à¸Īุ", + "à¸Ľà¸±à¸Īà¸Īุ à¸ļัà¸Ļ", + "׼ ×ĵ×ķר", + "ĠìķĦ ìĿ´", + "׼׳ ×Ļס", + "à¹Ģ à¸ķร", + "à¹Ģà¸ķร ียม", + "Ġngo ại", + "ĠدÙĪÙĦ ار", + "Ġr ẻ", + "Ġkh Äĥn", + "عد د", + "Ø´ عب", + "czy Äĩ", + "ĠاÙĦ Ùĥر", + "ĠÑĩеловек а", + "ĠÙĪ Ø¥ÙĨ", + "×IJ ×ĺ", + "Ġth Æ¡", + "ĠاÙĦ رÙĬاض", + "оп ÑĢедел", + "опÑĢедел ен", + "×Ķ ×ŀש×ļ", + "ĠÐĿ ово", + "з Ñĭва", + "ĠاÙĦدÙĪÙĦ ÙĬ", + "ĠÄij áp", + "Ġк ÑĢед", + "ĠкÑĢед иÑĤ", + "ов ого", + "Ġm ôn", + "à¸Ľà¸£à¸° à¹Ĥย", + "à¸Ľà¸£à¸°à¹Ĥย à¸Ĭà¸Ļ", + "à¸Ľà¸£à¸°à¹Ĥยà¸Ĭà¸Ļ à¹Į", + "ÑģÑĤ е", + "ĠTh á»ĭ", + "د ÙĬØ©", + "×ŀצ ×ķ", + "Ùģ ات", + "ק ×ĵ×Ŀ", + "ìĿ´ëĿ¼ ê³ł", + "ÙĪ Ø®", + "Ġ×Ĺ ×ĸ", + "ĠÑĦоÑĤ о", + "׾ ×Ļת", + "ت Ùİ", + "ÙĪ بر", + "й ÑĤи", + "ĠÃ¶ÄŁ ren", + "Ġ×Ķ×ĸ ×ķ", + "Ġv á»įng", + "ÙĤÙĪ Ø©", + "ĠT ây", + "ĠÐĿ и", + "Ġש ×ķ×ij", + "ãģ¨è¨Ģ ãĤıãĤĮ", + "ãģ© ãĤĵãģª", + "׊צ×Ļ", + "ï½ ľ", + "Ġ×ķ×Ķ ×ķ×IJ", + "ä¸Ģ ãģ¤", + "ĠÑģÑĤо иÑĤ", + "ni Äħ", + "×ĺר ×Ļ", + "ĠдеÑĤ ей", + "нÑı ÑĤÑĮ", + "ĠÑģдел аÑĤÑĮ", + "Ġë§İ ìĿ´", + "ä½ķ ãģĭ", + "ãģĽ ãĤĭ", + "à¹Ħ หม", + "à¸ķิà¸Ķ à¸ķà¹Īà¸Ń", + "Ġ×ij ת×Ĺ", + "Ġ×ijת×Ĺ ×ķ×Ŀ", + "ìĻ Ħ", + "ì§Ģ ëĬĶ", + "ÑģÑĤ аÑĤ", + "ÑıÑģ н", + "ü b", + "Ġth ả", + "Ġ×ij×IJ×ŀ ת", + "Ġt uyến", + "×ĵ ×Ļר×Ķ", + "Ġ×IJ ×Ļש×Ļ", + "×ĸ׼ ר", + "ãģ° ãģĭãĤĬ", + "Ġx ét", + "׼ ×Ļ×ķ", + "׼×Ļ×ķ ×ķף", + "diÄŁ ini", + "ĠاÙĦÙħ ÙĪضÙĪع", + "Ġh áºŃu", + "à¸Īาà¸ģ à¸ģาร", + "×ijס ×Ļס", + "Ġ×ŀ×Ĵ ×Ļ×¢", + "×ij ×Ļ×¢", + "ĠÙĪ جÙĩ", + "à¹ģà¸Ķ à¸ĩ", + "à¸Ļ าà¸ĩ", + "ĠÅŀ a", + "ì ¡´", + "ë¡ Ģ", + "à¸ķ ะ", + "Ġ×Ķ×Ĺ×Ļ ×Ļ×Ŀ", + "Ùģ ÙĬد", + "ãģ§ãģĻ ãģĭãĤī", + "ê· ľ", + "ź ni", + "ĠлÑİ Ð´ÐµÐ¹", + "Ġyüz de", + "ıy orum", + "ĠاÙĦ بØŃر", + "e ño", + "п аÑĢ", + "ÙĬ ÙĤØ©", + "об ÑĢ", + "ר ×ķ×ļ", + "ت ÙĪÙĤع", + "ĠاÙĦØ´ ÙĬØ®", + "åĪĿ ãĤģãģ¦", + "ĠÑĤ елеÑĦ", + "ĠÑĤелеÑĦ он", + "Ġth ôi", + "Ġ×Ļ׼×ķ׾ ×Ļ×Ŀ", + "ĠÅŁ irk", + "ĠÅŁirk et", + "Ġìļ°ë¦¬ ê°Ģ", + "ĠÄij ông", + "Ġת ×ķ×ĵ×Ķ", + "ÑģмоÑĤÑĢ еÑĤÑĮ", + "ĠÙĦ ÙĩÙħ", + "Ġ׾ ׼", + "ĠN ó", + "ĠØŃ Ø§ÙĦØ©", + "ãģĦ ãģij", + "קר ×ķ", + "az ı", + "ãĤ³ ãĥ¼", + "ĠÙĦÙĦ ت", + "s ınız", + "ĠH ải", + "기 ìĪł", + "ยัà¸ĩ à¹Ħมà¹Ī", + "ëĭ¤ ê³ł", + "פ ×Ĺ", + "Ġ׾×Ĵ ×ij×Ļ", + "Ġع ÙĨÙĩ", + "Ġк аз", + "Ġказ ино", + "ب ÙĪر", + "ÑĦ еÑĢ", + "Ġê°Ļ ìĿ´", + "تس جÙĬÙĦ", + "ĠاÙĦÙħ رÙĥز", + "ĠTh ái", + "д аÑĤÑĮ", + "×ŀ×Ļ ×Ļ׾", + "Ġpay laÅŁ", + "ãģ¤ ãģ®", + "à¹Ģร ืà¸Ń", + "n ça", + "׳ ×ķ×Ĺ", + "Ġ×IJ פ×Ļ׾×ķ", + "ãģ¨ èĢĥãģĪ", + "ãģ¨ãģĹãģ¦ ãģ¯", + "à¹Ģà¸Ī à¸Ń", + "×ŀ פ", + "Ġg iriÅŁ", + "л иÑĤ", + "ÑĤ елÑı", + "Ñij н", + "æ°Ĺ ãģ«", + "Ġg ó", + "Ġgó p", + "åĪĩ ãĤĬ", + "Ġ×Ķ ×Ĺ×ĵש", + "ж ал", + "Ġ×ĵ עת", + "éģķ ãģĨ", + "à¹Ģà¸Ĥà¹īา à¹Ħà¸Ľ", + "Ġס ר×ĺ", + "e ña", + "æĸ° ãģĹãģĦ", + "ر Ùİ", + "ĠÐIJ ÑĢ", + "Ġph ản", + "à¸Īะ à¹Ħà¸Ķà¹ī", + "Ġ×ijצ ×ķר×Ķ", + "Ø´ اÙĩ", + "شاÙĩ د", + "ÙĪر د", + "à¹Ģà¸Ļืà¹Īà¸Ńà¸ĩ à¸Īาà¸ģ", + "или ÑģÑĮ", + "à¹ģละ à¸ģาร", + "Ġ×Ķ ×ĸ׼", + "Ġ×Ķ×ĸ׼ ×ķ×Ļ×ķת", + "ei ÃŁ", + "ãĥ ¨", + "ìĥ Ī", + "ĠÃĩ a", + "Æ ¯", + "ש ×Ĵ", + "ÙĬÙĨ Ø©", + "ร à¹īà¸Ńà¸ĩ", + "ãĤµ ãĥ³", + "ÑĢоÑģÑģ ий", + "ÑĢоÑģÑģий Ñģк", + "a ÄŁa", + "ĠнаÑĩ ина", + "Ġص ÙĦÙī", + "à¸Ĺุà¸ģ à¸Ħà¸Ļ", + "íļĮ ìĤ¬", + "Ġли ÑĨ", + "Ø´ ÙĬر", + "ĠØ´ÙĬ Ø¡", + "ÙĬÙĨ ا", + "Ġפ ×Ĺ×ķת", + "Ġiçer is", + "Ġiçeris inde", + "ĠØ£ ØŃÙħد", + "Ġże by", + "ì´ Ŀ", + "Ġп оказ", + "Ġи менно", + "หà¸Ļัà¸ĩ ส", + "หà¸Ļัà¸ĩส ืà¸Ń", + "ĠÑĤÑĢ е", + "สัà¸ĩ à¸Ħม", + "Ø¥ ÙIJ", + "ãģĮ å¿ħè¦ģ", + "ÙĬÙij Ø©", + "פ צ", + "íĭ °", + "ĠÙħ جاÙĦ", + "׳ פש", + "к ан", + "×Ĺ ×ķפ", + "×Ĺ×ķפ ש", + "ì²ĺ ëŁ¼", + "ов аÑı", + "з ов", + "Ġh ạ", + "Ġdzi ÄĻki", + "×Ļר ×ķ", + "Ġ׾ ×ŀצ", + "Ġ׾×ŀצ ×ķ×IJ", + "×Ļ×ĵ ×ķ", + "Ġs ợ", + "Ġ׾×Ķ ×Ĵ×Ļ×¢", + "ק ×ij×¢", + "Ġchi á»ģu", + "ãĥŀ ãĤ¤", + "Ġd Ãłng", + "à¹ģà¸Ł à¸Ļ", + "Ġü ye", + "×Ļ׳ ×Ĵ", + "à¹Ģรีย à¸ģ", + "ç§ģ ãģĮ", + "th é", + "ĠÑĦ илÑĮ", + "ĠÑĦилÑĮ м", + "ĠNg Ãły", + "Ġж ен", + "Ġжен Ñīин", + "ج ÙĬد", + "n ç", + "à¸Ľ รา", + "×Ļ×ŀ ×ķ", + "Ġn á»ģn", + "×IJ ×ķ׾×Ŀ", + "Ġвозмож ноÑģÑĤÑĮ", + "Ġëĭ¤ ìĭľ", + "è¦ĭ ãģŁ", + "à¸ĸ à¸Ļ", + "à¸ĸà¸Ļ à¸Ļ", + "mız ı", + "ĠÙħ جÙħÙĪعة", + "c jÄħ", + "ĠÐł Ф", + "à¸ģำ หà¸Ļ", + "à¸ģำหà¸Ļ à¸Ķ", + "ĠìŬ 기", + "land ı", + "ни ÑĨ", + "ÑģÑĤв е", + "Ġ×ĵ ×ijר×Ļ×Ŀ", + "Ġsk ÅĤad", + "ãĤĬ ãģ¾ãģĹãģŁ", + "ĠоÑĤ кÑĢÑĭÑĤ", + "нÑı ÑĤ", + "ĠÑģво ей", + "à¸Ī ิà¸ķ", + "ĠкаÑĩеÑģÑĤв е", + "Ġet tiÄŁi", + "ìĤ¬ íķŃ", + "ĠاÙĦÙĬ ÙħÙĨ", + "иÑĩеÑģки й", + "ë¸ Į", + "Ġ×ij×IJר ×¥", + "Ġا سÙħ", + "Ġиз веÑģÑĤ", + "r ão", + "Ġatt ivitÃł", + "à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸ģาร", + "ĠاÙĦد Ùĥت", + "ĠاÙĦدÙĥت ÙĪر", + "ĠÙĪاØŃد Ø©", + "ĠÑģ ÑĩеÑĤ", + "ĠпÑĢ иÑĩ", + "ĠпÑĢиÑĩ ин", + "ĠÙĪز ارة", + "Ġh uyá»ĩn", + "ĠÙĥ تاب", + "à¹ģà¸Ļ à¹Īà¸Ļ", + "à¹ģà¸Ļà¹Īà¸Ļ à¸Ńà¸Ļ", + "Ġgün ü", + "г ÑĢÑĥз", + "ĠاÙĦØ® اص", + "Ġgör ül", + "׾ ×ŀ×ĵ", + "Ġìłķ ëıĦ", + "×ķ×ij ×Ļ׾", + "Ġ×ŀק צ×ķ×¢×Ļ", + "ĠоÑģоб енно", + "à¸Ľà¸£à¸° à¸ģา", + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ģา ศ", + "aca ģını", + "ë¶ ģ", + "à¸łà¸¹ มิ", + "ĠÑį лекÑĤ", + "ĠÑįлекÑĤ ÑĢо", + "Ġק ש×Ķ", + "سÙĦ Ø·", + "à¸Ĭà¸Ļ ะ", + "×¢ ×Ļ׾", + "ĠЧ е", + "à¹ģà¸Ļ à¹Ī", + "lı ÄŁ", + "lıģ ın", + "Ġ×ŀ×¢ ×¨×Ľ×ª", + "好ãģį ãģª", + "มาà¸ģ à¸Ĥึà¹īà¸Ļ", + "×ŀ×¢ ×ijר", + "ĠاÙĦÙħ غرب", + "ĠпеÑĢ и", + "ĠпеÑĢи од", + "Ġnh ạc", + "ا ÙĪÙĬ", + "ĠÙĪ عÙĦÙī", + "أخ Ø°", + "ĠC ô", + "תר ×ij×ķת", + "×Ĵ ×Ķ", + "Ġktóre j", + "×IJ ×Ļת", + "×ij ×ķ×IJ", + "д елÑĮ", + "รี วิ", + "รีวิ ว", + "ж Ñĥ", + "Ġ×ij×Ĺ ×ķ", + "еÑĪ ÑĮ", + "ĠØ£ ÙĦÙģ", + "ĠاÙĦÙĪ Ø·ÙĨÙĬ", + "ĠاÙĦÙħÙĨ Ø·ÙĤØ©", + "nÄħ Äĩ", + "Ġthi ên", + "иÑĩеÑģк ой", + "ĠاÙĦÙħ ÙĦ", + "Ġع Ùħ", + "ס פר", + "Ġnh óm", + "ÙĪص Ùģ", + "ĠCh úng", + "Ġر ÙĤÙħ", + "ãģ¾ãģĹãģŁ ãģĮ", + "al ité", + "ล ม", + "ĠëĤ´ ê°Ģ", + "׾ק ×ķ×Ĺ", + "ĠS Æ¡n", + "pos ição", + "mi ÄĻ", + "Ġtr ánh", + "ĠÄIJ á»Ļ", + "׼ ×Ĺ", + "ãģĤ ãģ£ãģ¦", + "à¸Ńย à¹Īา", + "Ġ×ŀ×Ĺ ×Ļר", + "Ġ×Ķ ×Ļת×Ķ", + "à¸Ľ à¹Īา", + "à¸Ńืà¹Īà¸Ļ à¹Ĩ", + "Ø´ ÙĤ", + "×ł×¡ ×Ļ", + "ë¦ ¼", + "ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĨ", + "Ġ×ŀ צ×ij", + "ãģ« åĩº", + "ÙħÙĪا Ø·ÙĨ", + "ยัà¸ĩ มี", + "алÑĮ нÑĭе", + "san ız", + "Ø¥ سرائÙĬÙĦ", + "ĠvÃł i", + "ì¤ Ħ", + "ãģ¨æĢĿ ãģ£ãģ¦", + "×Ļ ×ķ׳×Ļ", + "çĶŁ ãģį", + "Ġs âu", + "Ñĩ иÑģÑĤ", + "Ġl á»ħ", + "ĠGi á", + "à¸Ńุ à¸Ľ", + "à¸Ńà¸¸à¸Ľ à¸ģร", + "à¸Ńà¸¸à¸Ľà¸ģร à¸ĵà¹Į", + "Ġnh ẹ", + "r ö", + "ס ×ĺ×Ļ", + "ãģķãĤĵ ãģĮ", + "Ġd ầu", + "ع Ùİ", + "ت را", + "×Ĵ×ĵ ׾", + "Ġtécn ica", + "׼ ׳×Ļ×Ŀ", + "תק ש", + "תקש ×ķרת", + "Ġн его", + "ét ait", + "Ġm á»ģm", + "Ñģ еÑĤ", + "Ġnh áºŃt", + "Ġ×ŀ ×¢×ľ", + "Ġ×Ķ×¢ ×ij×ķ×ĵ", + "Ġ×Ķ×¢×ij×ķ×ĵ ×Ķ", + "Ġ×Ĵ ×Ļ׾", + "ãģ¯ ãģªãģĦ", + "ائ ØŃ", + "Ġз деÑģÑĮ", + "×IJ ×Ļ׳×ĺר", + "Ùħ ÙIJ", + "Ġ×Ļ ×Ĺ×ĵ", + "ر اÙģ", + "ì²ĺ 리", + "×ĵ ×¢×ķת", + "ì¹ ľ", + "ĠТ о", + "ĠTh ế", + "ì¶ ©", + "Ġ׳׼ ×ķף", + "عÙĬ Ø´", + "ни з", + "Ġج اÙĨب", + "×ŀק צ×ķ×¢", + "à¹Ĥ à¸ĭ", + "Ñģ ÑĥÑĤ", + "ìĸ´ ìļĶ", + "ãĤĴè¦ĭ ãģ¦", + "ار د", + "Ġaç ıl", + "ĠاÙĦØŃ ÙĬاة", + "à¸ģà¹ĩ à¹Ħà¸Ķà¹ī", + "ãģĿãĤĮ ãĤĴ", + "عض ÙĪ", + "Ġг ÑĢаж", + "ĠгÑĢаж дан", + "à¸Īะ à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ", + "ĠìĿ´ 룬", + "ĠìĿ´ëŁ¬ íķľ", + "Ġtr ách", + "ÙĨ Ùİ", + "Ġkı sa", + "à Ķ", + "ÑĪ ка", + "ãģ® 人", + "ĠÐŁ оÑģ", + "ĠÐŁÐ¾Ñģ ле", + "Ñĥ лÑĮ", + "ÙĪا جÙĩ", + "ÙĤ رب", + "à¸Ľà¸ıิ à¸ļัà¸ķิ", + "ê° Ļ", + "Ġ×ŀ ׳", + "ĠÑģво и", + "بر اÙħج", + "Ġر ÙĪ", + "пÑĢ од", + "пÑĢод аж", + "Ġby ÅĤy", + "วั ย", + "Ġgör ün", + "Ġà Ī", + "ÑİÑī им", + "ĠÑĤак ой", + "Ùģ ÙĪر", + "ĠÙģ عÙĦ", + "Ġб ел", + "ëIJ ł", + "er ÃŃa", + "ĠÑģво Ñİ", + "Ġl ã", + "Ġlã nh", + "à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ń à¹ĥหà¹ī", + "ÙĤ ÙĨ", + "تط ÙĪÙĬر", + "Ġsay ı", + "ĠÑģ ейÑĩаÑģ", + "Ġ×IJ×Ĺר ת", + "ק ×ķפ×Ķ", + "ק×ķר ס", + "Ġس Ùħ", + "Ġ×ĺ ×Ļפ×ķ׾", + "ìĿ´ëĿ¼ ëĬĶ", + "دراس Ø©", + "èµ· ãģĵ", + "×Ĺ ×Ļ׳", + "×Ĺ×Ļ׳ ×ķ×ļ", + "×ĵ ק", + "Ġë§ ŀ", + "Ġком анд", + "ĠÐij о", + "Ġиг ÑĢÑĭ", + "à¸ļ ี", + "ĠØ£ Ùİ", + "в ен", + "ĠاÙĦج دÙĬد", + "ĠÙĦ Ø¥", + "Ġ×ķ×IJ ׳×Ļ", + "Ġ×Ķס ×Ļ", + "иÑĩеÑģк ого", + "رÙĪ ØŃ", + "à¸ģาร ศึà¸ģษา", + "ĠTr Æ°á»Ŀng", + "иг ÑĢа", + "ıl ması", + "Ġм аÑģÑģ", + "ãģ¨ãģį ãģ«", + "à¸Ĺีà¹Ī à¸ľà¹Īาà¸Ļ", + "à¸Ĺีà¹Īà¸ľà¹Īาà¸Ļ มา", + "ĠاÙĦساب ÙĤ", + "Ġ×ŀ×¢ ×ĺ", + "в аÑĤÑĮ", + "m Ã¼ÅŁ", + "Ġ׾ ׼×ļ", + "Ġt á»ĭch", + "Ùģ ÙĩÙħ", + "تد رÙĬب", + "Ø´ Ùĥ", + "Ġ×ij ×ŀ×Ļ", + "Ġ×ij×ŀ×Ļ ×ķ×Ĺ×ĵ", + "ÙĤØ· اع", + "ãģª ãģĹ", + "×ķצ ×Ļ×IJ", + "ĠÙĪ سÙĬ", + "з Ñĥ", + "Ġy at", + "Ġyat ırım", + "ë§ İ", + "Ġth ắng", + "ãģĬ 客", + "ãģĬ客 æ§ĺ", + "ĠThi ên", + "ãģ«å¯¾ ãģĹãģ¦", + "ÑĢ иÑģ", + "ÙĨت ائ", + "ÙĨتائ ج", + "Ġ×ŀ שר", + "Ġ×ŀשר ×ĵ", + "Ġتع اÙĦ", + "ĠتعاÙĦ Ùī", + "ש ׳×Ļ", + "Ùĩ اÙħ", + "×IJ׳ ש×Ļ×Ŀ", + "Ġżyc ia", + "ĠÑĢÑĥб лей", + "ÙĬ ض", + "Ġkat ıl", + "ĠÙħ ÙĪضÙĪع", + "Ġvard ır", + "ĠÙħÙĨ Ø·ÙĤØ©", + "ĠTr ần", + "Ġв еÑģ", + "ü p", + "Ùħ ÙĪÙĨ", + "ÑĪ ли", + "Ġn óng", + "Ø® ÙĦÙģ", + "ĠС ÑĤа", + "Ġд оÑĢ", + "ĠдоÑĢ ог", + "ĠwÅĤa ÅĽnie", + "eÄŁ in", + "Ġhi á»ĥm", + "ĠС ам", + "ê»ĺ ìĦľ", + "ĠÑĦ а", + "ãģ» ãģĨ", + "ãģ»ãģĨ ãģĮ", + "×ķפ ×Ļ×¢", + "ê° Ī", + "د ÙĪÙĦ", + "Ġthu ê", + "Ġch á»Ĺ", + "Ġëĭ¹ ìĭł", + "ãģij ãĤĮ", + "ãģijãĤĮ ãģ©", + "ë³´ íĺ¸", + "ãģķãĤĮ ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ", + "Ġнад о", + "ĠìĤ¬ëŀĮ ëĵ¤", + "à¹Ģà¸Ĥ à¸ķ", + "สม ัย", + "z ÅĤ", + "ت ÙĪر", + "Ġש ת×Ļ", + "v ê", + "Ġ×ijת ×ķ×ļ", + "à¸Ĭ ัย", + "ãģĦ ãģ£ãģŁ", + "ìĿ ij", + "Ġt ầ", + "Ġtầ ng", + "ש ׼ר", + "Ġê¸ Ģ", + "Ġ×Ķש ׳×Ķ", + "Ġا ÙĨÙĩ", + "ç«ĭ ãģ¡", + "r és", + "füh ren", + "ر ØŃÙħ", + "ê· ¹", + "ĠâĢ «", + "Ġsu ất", + "à¸Ł ิ", + "ÙĬ Ùĩا", + "ĠاÙĦ اتØŃاد", + "Ġt uyá»ĥn", + "ãģ¾ ãĤĭ", + "Ġm ại", + "Ġng ân", + "ãĤ° ãĥ©", + "欲 ãģĹãģĦ", + "س ار", + "ãĤĤãģ® ãģ§ãģĻ", + "ки е", + "Ġseç im", + "åħ¥ ãĤĬ", + "ãģªãģ© ãĤĴ", + "ÑĤ ÑĢи", + "ĠÑģп еÑĨ", + "ĠØ£ د", + "Ġод но", + "ÑĪ ел", + "ãĥĩ ãĥ¼ãĤ¿", + "ãĤ· ãĤ¹ãĥĨ", + "ãĤ·ãĤ¹ãĥĨ ãĥł", + "è¡Į ãģį", + "ãģ¨æĢĿ ãģ£ãģŁ", + "à¹Ģà¸ģิà¸Ķ à¸Ĥึà¹īà¸Ļ", + "ĠÑĤ ож", + "ĠÑĤож е", + "Ġs ạch", + "ĠÑģ ÑĢок", + "Ġкли енÑĤ", + "ĠÙħØ´ رÙĪع", + "Ġalt ında", + "Ġì ·¨", + "ä¸Ń ãģ®", + "ãģķãģĽ ãĤĭ", + "ãģĻ ãģ¹", + "ãģĻãģ¹ ãģ¦", + "ê°ľ ë°ľ", + "ĠÄij êm", + "ãģªãģĦ ãģ®ãģ§", + "ì² ł", + "×¢ ×ij×ĵ", + "Ġd ấu", + "à¸Ħà¸Ļ à¸Ĺีà¹Ī", + "ĠC ách", + "تع ÙĦÙĬÙħ", + "Ġh ại", + "ãĤ» ãĥķãĥ¬", + "ĠÙĨÙģس Ùĩ", + "ĠíĨµ íķ´", + "ÑĪ ло", + "Ġнап ÑĢав", + "ĠнапÑĢав лен", + "ÑĢÑĥ Ñĩ", + "íĶ Į", + "Ġ×ijר ×Ļ×IJ", + "ãģ® ãģ¿", + "ãģ«ãģĬ ãģĦãģ¦", + "×ij ׳ק", + "ãĤ¨ ãĥ³", + "Ø«ÙĦ اث", + "Ġm ỹ", + "ĠÑģай ÑĤе", + "Ġе мÑĥ", + "ت غÙĬ", + "تغÙĬ ÙĬر", + "خص ÙĪص", + "ÑĤе ли", + "Ġ×ķ׾ ׼ף", + "פע ×Ŀ", + "Ġпо ÑįÑĤомÑĥ", + "ر اÙĨ", + "иÑĤел ей", + "пиÑģ ан", + "×¢ ×¥", + "ĠìĤ¬ ìĹħ", + "Ùħ ز", + "جÙħ ÙĬع", + "ë©´ ìĦľ", + "à¸ľà¸¥à¸´à¸ķ à¸łà¸±", + "à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸± à¸ĵ", + "à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±à¸ĵ à¸ij", + "à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±à¸ĵà¸ij à¹Į", + "ĠпÑĢ имеÑĢ", + "ãĤŃ ãĥ¼", + "l â", + "Ġch Äĥm", + "缮 ãģ®", + "ãģĦ ãģĭ", + "ãģ¨è¨Ģ ãģĨ", + "×ĸ ×ķ×Ĵ", + "Ġ×ij ×ĵ×Ļ", + "Ġ×ij×ĵ×Ļ ×ķק", + "ãģĬ åºĹ", + "à¸ķà¸Ńà¸Ļ à¸Ļีà¹ī", + "Ġph á»iji", + "п ÑĤ", + "สà¸Ļ าม", + "Ø· ÙĪ", + "ص اØŃ", + "صاØŃ Ø¨", + "ĠD ü", + "ĠDü nya", + "Ġп ока", + "п ал", + "ĠÄij ảo", + "ĠاÙĦÙģ ÙĪر", + "ĠاÙĦÙģÙĪر Ùĥس", + "Ġmá u", + "кÑĢ еп", + "ĠاÙĦس اعة", + "ĠгоÑĢ ода", + "Ùģ صÙĦ", + "ай ÑĤе", + "Ġд ог", + "Ġдог овоÑĢ", + "ĠØ¥ Ø°", + "Ġ×ij׼׾ ׾", + "ÙĬ تÙĩ", + "×Ĵ ×ijר", + "Ġbir ç", + "Ġbirç ok", + "문 íĻĶ", + "ãģĿãģĨ ãģª", + "را ØŃ", + "ĠÙħ رة", + "ĠденÑĮ ги", + "f ä", + "à¸Ĥà¹īา ว", + "ĠÑģов ÑĢем", + "ĠÑģовÑĢем енн", + "׾×Ĺ ×¥", + "èī¯ ãģı", + "ĠÙģ Ø£", + "Ġ×ķ ×ĸ×Ķ", + "Ġз ани", + "Ġзани ма", + "Ġê°Ģì§Ģ ê³ł", + "Ġh Æ¡i", + "ãģªãģ® ãģĭ", + "ãĥĨ ãĥ¬ãĥĵ", + "Ġר ×ij×ķת", + "à¸ķ ี", + "Ġ×ijש ×ł×ª", + "ĠT ại", + "Ġthu áºŃn", + "Ñģ ел", + "Ñij м", + "dzi Äĩ", + "ĠÑģ ка", + "ĠÑģка Ñĩ", + "ĠÑģкаÑĩ аÑĤÑĮ", + "×ķ×ŀ ×ķ", + "г ла", + "Ġмин ÑĥÑĤ", + "åĩº ãģĻ", + "Ġ×Ĺ×Ļ ×Ļ×ij", + "Ġת ×Ĵ×ķ×ij×Ķ", + "à¸£à¸¹à¸Ľ à¹ģà¸ļà¸ļ", + "ни ÑĨа", + "ĠÄ° n", + "ĠØ£ ع", + "Ġض ÙħÙĨ", + "Ùħ ثاÙĦ", + "ĠyaÅŁ an", + "ĠìĹ° 구", + "ĠL ê", + "ש׾ ×Ĺ", + "ãģı ãģªãĤĭ", + "ìĹĨ ìĿ´", + "ĠÑĤ ÑĢи", + "ĠÑĩаÑģÑĤ о", + "Ġоб ÑĢаÑĤ", + "п ло", + "د Ø®", + "دخ ÙĪÙĦ", + "س Ùĩ", + "à¸Ń าà¸ģ", + "à¸Ńาà¸ģ าศ", + "Ġ׼ ×ĸ×Ķ", + "Ġ×Ķ×¢ סק", + "ĠاÙĦØ£ ÙĨ", + "å¹´ ãģ«", + "×¢ ש×ķ", + "Ġש ×¢×ķת", + "Ġm Ãłn", + "×IJר ×Ļ", + "sı yla", + "Ùģر ÙĤ", + "ни Ñħ", + "Ġت ست", + "è¦ĭ ãģ¦", + "ØŃا ÙĪÙĦ", + "×IJ ×Ļ׼×ķת", + "ĠbaÅŁ ladı", + "st Äħ", + "stÄħ pi", + "à¸Ĺีà¹Ī à¹Ģรา", + "ÙĤر ر", + "ج اب", + "Ġ×ijר ×ķר", + "à¹Ģà¸Ĥà¹īา à¹ĥà¸Ī", + "×ŀ׊קר", + "al ım", + "Ġס ×Ļפ×ķר", + "ãģ§ãģĤ ãĤĮãģ°", + "Ġש×ŀ ×ķר×ķת", + "Ġ×ķ ×ŀ×Ķ", + "ãģĵ ãģĿ", + "id ée", + "ä¸ĭ ãģķãģĦ", + "تÙĨا ÙĪÙĦ", + "Ġ ลà¹īาà¸Ļ", + "Ġìļ°ë¦¬ ëĬĶ", + "اÙĨ ا", + "ÑģÑĤ ой", + "б оÑĤ", + "ĠyaÅŁ am", + "kö y", + "Ø¥ ÙĦ", + "ÑĢ Ñĭв", + "기 ìĹħ", + "Ġ×Ķ×ŀ ×ĵ", + "Ġ×Ķ×ŀ×ĵ ×Ļ׳×Ķ", + "د ب", + "×¢ ×Ļ׳×Ļ", + "×ŀ ת×Ĺ", + "Ġפ ר×Ļ", + "ãĥĭ ãĥ¼", + "اÙħ ÙĬ", + "Ġnh ằm", + "ãĤĮ ãģªãģĦ", + "ت عرÙģ", + "Ġë§Ī ìĿĮ", + "ìĵ °", + "Ġh ấp", + "ר×Ĵ ×Ļ׾", + "ب Ùİ", + "Ġr Äĥng", + "gl Äħd", + "ĠÑģиÑģÑĤем Ñĭ", + "Ġkh óa", + "ãģ§ãģĻ ãĤĪãģŃ", + "大ãģį ãģı", + "기 를", + "Ġké o", + "ÙĪ Ø¡", + "ج اÙħ", + "جاÙħ ع", + "Ġ×¢ ×Ļצ×ķ×ij", + "t éri", + "Ġת ש", + "Ġ×IJ ×ij×Ļ", + "ĠCh Æ°Æ¡ng", + "à¸ļริ à¹Ģว", + "à¸ļริà¹Ģว à¸ĵ", + "ãģ¤ ãģı", + "Ġ×Ĺ ×ķ׾", + "עת ×Ļ×ĵ", + "ש ×Ļ×ŀ×Ķ", + "ëĤ ¨", + "Ġש×IJ ×Ļף", + "ĠÙĪاÙĦ Ø¥", + "ÑĦ а", + "Ġkh ám", + "Ġ×ĺ ×ķ×ij×Ķ", + "ĠвÑĭ Ñģ", + "ĠвÑĭÑģ око", + "ĠاÙĦØŃ Ø¯ÙĬØ«", + "人 ãĤĤ", + "d Ã¼ÄŁÃ¼", + "×Ļ×Ĺ ×ķ×ĵ", + "تع ÙĦÙĬ", + "تعÙĦÙĬ ÙĤ", + "l ö", + "تØŃ Ø¯ÙĬد", + "н его", + "ĠÑĥд об", + "Ġ׾ ×ŀ×Ļ", + "Ġר ×ķצ×Ļ×Ŀ", + "Ġج اء", + "Ġ×ij ×ĸ×ŀף", + "à¸Ľà¸ģ à¸ķิ", + "é«ĺ ãģı", + "à¸Ľà¸¥ า", + "Ġart ık", + "Ġbug ün", + "ק ׳×Ļ", + "Ġkho á", + "ĠÙħ رÙĥز", + "ĠìŀIJ 기", + "در جة", + "×ŀש ר×ĵ", + "Ġgi ấy", + "Ġch óng", + "ק פ", + "ÙĬب Ø©", + "ĠczÄĻ sto", + "в али", + "Ùĥ ب", + "ìŁ ģ", + "ส à¸ļาย", + "à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭา à¸Ĭà¸Ļ", + "×Ĵ ×ķ×£", + "ëŁ ī", + "ãģ® ãģĵãģ¨", + "ล à¸Ń", + "Ġngh á»ī", + "åŃIJ ãģ©", + "åŃIJãģ© ãĤĤ", + "à¹Ħà¸Ķ à¹īà¸Ńย", + "à¹Ħà¸Ķà¹īà¸Ńย à¹Īาà¸ĩ", + "×ĵ ×¢", + "ĠاÙĦت Ùī", + "ĠÑģов еÑĤ", + "Ġqual itÃł", + "åĩº ãģĹ", + "ĠÑĢÑĥк ов", + "ĠÑĢÑĥков од", + "ราย ละà¹Ģà¸Ńียà¸Ķ", + "ãģªãģĭ ãģªãģĭ", + "기 ê´Ģ", + "Ġ×Ĺ ×ķש", + "Ġ×Ĺ×ķש ×ij", + "л оÑĤ", + "à¸Ļะ à¸Ħรัà¸ļ", + "ק×ij ×ķצ×Ķ", + "Ġth ái", + "Ġש ×ij×Ķ", + "ĠÑĪ кол", + "ĠÙĦ ÙĥÙĦ", + "à¹ĥà¸Ļ à¸Ĭà¹Īวà¸ĩ", + "ĠÙħ ÙĥاÙĨ", + "ë ķĮ", + "Ġc ải", + "ĠCh ÃŃ", + "ÑĥÑĩ а", + "ìĿ µ", + "Ġx ảy", + "à¸Ĭà¸Ļ ิà¸Ķ", + "Ġc áºŃu", + "к ÑĢов", + "ss é", + "ĠÙĨ ÙĪع", + "ĠТ а", + "Ø® Ùħس", + "פ×ķס ×ĺ", + "Ġm ắc", + "ĠÄij em", + "à¸ģาร à¹ĥà¸Ĭà¹ī", + "ר ×ķס", + "ĠÐĽ е", + "Ġth á»Ń", + "รà¹Īาà¸ĩ à¸ģาย", + "üz ü", + "æĹ¥æľ¬ ãģ®", + "ê³¼ ìłķ", + "ש ×Ļ×IJ", + "ĠìŀĪ ê³ł", + "×ij ×ķ׾", + "ìķ ħ", + "ĠÙĪاÙĦ ا", + "ĠÐĽ и", + "ĠвÑģ Ñij", + "Ġużytk ow", + "×Ĺ ×ķ׾", + "ر Ùģض", + "Ġson uç", + "ãģĦ ãģ¾ãģĽãĤĵ", + "ìĤ¬ ìĹħ", + "ëĪ Ħ", + "ÑĤ ек", + "Ġud ziaÅĤ", + "л ез", + "Ġ×Ķ×Ļ ×Ļת×Ļ", + "ãĤīãĤĮ ãģ¦", + "Ùħس ؤÙĪÙĦ", + "ر ار", + "ÑĤ ан", + "ĠÄij Ãło", + "Ġר ×ķ×ij", + "Ġ×ijש×ij ×Ļ׾", + "ä»ĬåĽŀ ãģ¯", + "ãĤ¸ ãĥ¥", + "Ġ×¢ ×ijר", + "ãģĽ ãģ¦", + "п олÑĮ", + "ak lı", + "Ġk ÃŃnh", + "د ت", + "лож ение", + "ĠاÙĦÙħ ص", + "ĠاÙĦÙħص رÙĬ", + "à¸Īริà¸ĩ à¹Ĩ", + "ĠاÙĦشر ÙĥØ©", + "ĠÄij á»ı", + "ãĥĽ ãĥĨ", + "ãĥĽãĥĨ ãĥ«", + "Ñį кон", + "Ñįкон ом", + "ĠÙĪ عÙĨ", + "Ġת ׳", + "Ġ×ª×ł ×IJ×Ļ", + "ĠاÙĦدÙĪÙĦ ÙĬØ©", + "Ġì§Ģ ìĹŃ", + "ãģ§ãģĻ ãģĭ", + "Ġв аÑĢи", + "ĠваÑĢи анÑĤ", + "ĠاÙĦع رب", + "ел а", + "Ġt Æ°á»Ľng", + "sk Äħ", + "Ġm ặc", + "ส ัà¸ģ", + "ãĥĵ ãĥ¼", + "Ġ×ij ×Ĵ׾", + "Ġ×ij×Ĵ׾ ׾", + "ãĥķãĤ¡ ãĥ³", + "×ij ×Ļצ", + "×ij×Ļצ ×ķ×¢", + "ли ÑģÑĤ", + "à¸Ł ุ", + "à¸Łà¸¸ à¸ķ", + "à¸Łà¸¸à¸ķ à¸ļà¸Ńล", + "à¸Ŀ à¹Īาย", + "ìŀIJ ìĿĺ", + "Ġس ÙĪÙģ", + "Ġש ×Ķת", + "Ġê± ¸", + "×¢ ×ij×ķ×ĵ", + "ãģĻãĤĭ ãģĵãģ¨ãģĮ", + "ĠÑĩа ÑģÑĤÑĮ", + "ãĤ¢ ãĥ¡ãĥª", + "ãĤ¢ãĥ¡ãĥª ãĤ«", + "Ġtak ım", + "Ġs Ỽ", + "ĠsỼ m", + "שר ×Ķ", + "è¨Ģ ãģĨ", + "л ан", + "ì» ¤", + "׼ ׳×Ķ", + "ÙĪÙģ ÙĬ", + "íĹ Ī", + "lu ÄŁu", + "ĠëĮĢ íķ´", + "Ġ׾×ij ×Ļת", + "Ġ×Ķר×IJש ×ķ׳×Ķ", + "ص Ùħ", + "Ġsö yled", + "Ġsöyled i", + "à¸Ľ าà¸ģ", + "Ġard ından", + "ãģĪ ãģŁ", + "à¸Ĺัà¹Īว à¹Ħà¸Ľ", + "Ġ׳×ķס ×£", + "б олÑĮ", + "ãĤĵãģ§ãģĻ ãģijãģ©", + "ĠлиÑĪ ÑĮ", + "Ġ×ij ×IJ×Ļ", + "ĠбÑĭ ÑģÑĤÑĢо", + "ส ัà¸Ļ", + "Ġ×ij פ׳×Ļ", + "л еÑĩ", + "ĠاÙĦØ® بر", + "Ġsó c", + "Ġth ú", + "Ġп ÑıÑĤ", + "ãģĬ é¡ĺ", + "ãģĬé¡ĺ ãģĦ", + "ÑĤ ин", + "ãģ«ãģ¤ãģĦãģ¦ ãģ¯", + "פ ף", + "Ġдв ÑĥÑħ", + "à¸į ีà¹Ī", + "à¸įีà¹Ī à¸Ľ", + "à¸įีà¹Īà¸Ľ ุ", + "à¸įีà¹Īà¸Ľà¸¸ à¹Īà¸Ļ", + "оп еÑĢ", + "ĠاÙĦب شر", + "ĠاÙĦÙħ اÙĦ", + "ıyor uz", + "تØŃ ÙħÙĬÙĦ", + "à¸ģ ะ", + "éĸĵ ãģ«", + "×Ĺ ×ķש", + "ĠNg uyên", + "ãģĦãģ¦ ãģĦãĤĭ", + "дÑĥ ÑĪ", + "ש פע", + "ÑĪ Ñĥ", + "å®Ł éļĽãģ«", + "ĠÑĢай он", + "ĠCh á»ī", + "ÙĨ صر", + "Ġìļ ´", + "Ġìļ´ ìĺģ", + "Ġ×Ķ×ĵ ×Ļף", + "ØŃد د", + "ر ز", + "ĠاÙĦد Ùħ", + "ĠPh áp", + "ÑĤ ÑģÑı", + "è¦ĭ ãģĪ", + "Ġti á»ĥu", + "Ġs á»Ńa", + "а ÑİÑĤÑģÑı", + "ĠB á", + "Ġ×ķ ׼׾", + "Ð ĸ", + "ÑĪ им", + "ìĿ´ ëĬĶ", + "л ев", + "d ık", + "Ġprés ente", + "Ġara ç", + "صد ÙĤ", + "Ġпом ог", + "ĠاÙĦشر ÙĤ", + "ĠÙĪاÙĦ Ø°ÙĬ", + "رÙĬ ا", + "×ij ׳×ķת", + "Ġng á»ĵi", + "ר ×ķפ", + "ר×ķפ ×IJ", + "Ġth ấp", + "ãĤĦ ãģ¯", + "ãĤĦãģ¯ ãĤĬ", + "ĠاÙĦج دÙĬدة", + "éĿŀ常 ãģ«", + "ÙĬÙĦ ÙĬ", + "ìª ½", + "تع اÙħÙĦ", + "ãģł ãģ¨æĢĿãģĦãģ¾ãģĻ", + "Ùħ Ùħ", + "иÑĤе ли", + "ãĤµãĤ¤ ãĤº", + "اد ات", + "ĠاÙĦÙħ اÙĦÙĬØ©", + "Ùĥات ب", + "к ли", + "веÑĢ Ñħ", + "ни Ñĩ", + "Ġ×ľ×¢ ×ij×ķ×ĵ", + "׾ ×Ļ×Ķ", + "ØŃ Ùİ", + "ãĤ¤ ãĥĻ", + "ãĤ¤ãĥĻ ãĥ³ãĥĪ", + "Ġת ×Ĵ×ķ×ij×ķת", + "ÑĦ он", + "ĠдÑĢÑĥг ие", + "×IJ ×ĸ×ķר", + "Ġper ò", + "ìķ ŀ", + "åĢŁ ãĤĬ", + "ר צ×Ļ", + "×IJ ×ĸ", + "алÑĮ нÑĭÑħ", + "Ġê²ĥ ìľ¼ë¡ľ", + "ĠпÑĢав о", + "ĠاÙĦØ£ رض", + "à¹Ģà¸Ĺ à¸Ħ", + "à¹Ģà¸Ĺà¸Ħ à¹Ĥà¸Ļ", + "à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļ à¹Ĥล", + "à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļà¹Ĥล ย", + "à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļà¹Ĥลย ี", + "צ ר×Ļ", + "ĠÐļ Ñĥ", + "ıl ma", + "決 ãĤģ", + "ا ÙĪ", + "Ġ×ĵ ק×ķת", + "à¸Ħร ู", + "ĠÙħست ÙĪÙī", + "à¸Ľ à¹īà¸Ńà¸ĩ", + "à¸Ľà¹īà¸Ńà¸ĩ à¸ģัà¸Ļ", + "×ĵ ×ķ×ŀ×Ķ", + "ĠÑģ егоднÑı", + "س ÙĪÙĤ", + "ר×Ĺ ×ķ×ij", + "ĠØ¥ دارة", + "Ñħ ож", + "éģİ ãģİ", + "à¸Ħ à¸Ń", + "нÑĥ л", + "×ķ׼ ×Ķ", + "ÙĪ اÙģÙĤ", + "׼׾ ׾", + "Ġ×Ķ ×ĵ×ķ", + "Ġl Ä©nh", + "Ġkh ảo", + "×IJ×ŀ צע", + "ë¨ ¸", + "Ġ׼ ×Ļצ", + "Ġ׼×Ļצ ×ĵ", + "Ġдолж нÑĭ", + "หว ัà¸ĩ", + "ãĥĩ ãĤ¶", + "ãĥĩãĤ¶ ãĤ¤ãĥ³", + "Ġng á»Ŀ", + "ä¸Ń ãģ«", + "à¸ģลัà¸ļ มา", + "جÙħ اÙĦ", + "à¸Ķัà¸ĩ à¸ģลà¹Īาว", + "س ÙĥÙĨ", + "س ÙĨ", + "Ġözellik le", + "з еÑĢ", + "rz ÄĻ", + "×ŀ ×ķר×Ķ", + "Ġl ạ", + "×ŀ ×Ļ׳×Ļ", + "ר ×Ļת", + "ãģĿãĤĮ ãģĮ", + "ãģĭ ãĤĮ", + "ĠÙĬÙħÙĥÙĨ Ùĥ", + "öff entlich", + "г ан", + "ĠاÙĦØŃ ÙĦ", + "ĠmiÄĻd zy", + "ĠÑĩа ÑģÑĤи", + "ujÄħ cy", + "ĠbaÄŁ lı", + "ĠiliÅŁ ki", + "Ùģ اء", + "ãĥª ãĥ³ãĤ°", + "Ġhã ng", + "ĠконÑĤ ÑĢ", + "ĠконÑĤÑĢ ол", + "к оп", + "ש ×Ļ×¢", + "ש×Ļ×¢ ×ķר", + "ĠÐĴ аÑĪ", + "Ġ×Ķ תק", + "ÙħÙĨ ع", + "ĠpolÃŃt ico", + "Ġг олов", + "ĠØ¥ ÙĬ", + "Ø¥ ÙĨتاج", + "à¸ļ ิ", + "Ġг овоÑĢ", + "ĠговоÑĢ иÑĤ", + "Ġph á»ķ", + "ĠÑģем ÑĮ", + "ãģ¯ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ", + "ĠÙĪ است", + "×ŀש פ×ĺ", + "з ем", + "×ŀ×ĵ ×ijר", + "Ġíģ °", + "ĠìĿ´ ë²Ī", + "ê°Ģ ëĬĶ", + "Ġì§Ģ ìĽIJ", + "Ġca ÅĤy", + "Ġgeli ÅŁtir", + "Ñģк ое", + "pos é", + "Ġkh ô", + "à¸ķิà¸Ķ à¸ķาม", + "miss ão", + "Ġ׾ ×ŀר", + "Ġ׾×ŀר ×ķת", + "Ġb ó", + "à¸ķรวà¸Ī สà¸Ńà¸ļ", + "Ġngh á»ģ", + "Ġб из", + "Ġбиз неÑģ", + "ÑģÑĤ еÑĢ", + "ÙĪ Ùİ", + "楽 ãģĹãģ", + "楽ãģĹãģ ¿", + "ãģĵãĤĮ ãģĭãĤī", + "wiÄħ zan", + "ส à¸Ńà¸Ļ", + "Ùħ ÙĪر", + "׳×ĵ ׾", + "Ġ×Ķ×IJ ×ĵ×Ŀ", + "Ġм олод", + "ØŃ Ùħا", + "ØŃÙħا ÙĬØ©", + "ÑģÑĤ ÑĢан", + "Ġbu á»ķi", + "ת×Ļ ×Ļ×Ŀ", + "abile ceÄŁi", + "L Ä°", + "à¹Ģย à¸Ńะ", + "à¸Ī ร", + "س ÙĥاÙĨ", + "à¸Ļ ัà¸Ķ", + "Ġm ấy", + "ĠÐij а", + "s ÅĤaw", + "ĠÙģ ÙĦا", + "ĠкоÑĤоÑĢ ой", + "Ġпло Ñī", + "ĠплоÑī ад", + "ãĤĤ ãģĤãĤĬ", + "sz czÄĻ", + "×Ļפ ×ķ", + "ש×ŀ ת", + "owa ÅĤa", + "Ġn ông", + "צ×ij ×IJ", + "ĠìŀĪ ìĹĪ", + "ãģ¾ ãģ¨", + "ãģ¾ãģ¨ ãĤģ", + "ÙĤÙĪ ات", + "ãģ¿ ãĤĵãģª", + "Ġ׼ ×ŀ×¢×ĺ", + "Ġx úc", + "ï¼ Ĩ", + "r ÄĻ", + "rÄĻ cz", + "×ĵ ×ŀ×Ļ", + "Ġt áºŃn", + "à¸Ķ วà¸ĩ", + "ê²½ ìłľ", + "п ÑĥÑĤ", + "Ø£ ربع", + "Ġ×ŀ שת×ŀש", + "ãĤ¿ãĤ¤ ãĥĹ", + "Ġìłľ ê°Ģ", + "Ġ׾ ׼ף", + "ĠобÑĢаз ом", + "ÙĬÙĥ ا", + "w ÅĤ", + "wÅĤ asn", + "ĠاÙĦÙĪØ·ÙĨ ÙĬØ©", + "بÙĬ ب", + "×ŀ ׾×Ļ", + "к ÑĢаÑĤ", + "기 ìĹIJ", + "ÙĤ اد", + "ĠÙĦ دÙī", + "à¸Ħวาม รูà¹ī", + "×ŀ×ĵ×Ļ׳ ×Ļ×ķת", + "ê² ¨", + "Ġíĺ Ħìŀ¬", + "ש ת×Ļ", + "м ол", + "Ġmá i", + "à¸ŀิ ม", + "à¸ŀิม à¸ŀ", + "à¸ŀิมà¸ŀ à¹Į", + "หล วà¸ĩ", + "Ġx uyên", + "×Ĺ ×¡×¨", + "رÙĪ ÙĨ", + "ãģĿãģĨ ãģĦãģĨ", + "ãģĿãĤĮ ãģŀ", + "ãģĿãĤĮãģŀ ãĤĮ", + "Ġ׼ ש×Ķ", + "ÐŁ ÑĢав", + "×ŀ×ij צע", + "ع رب", + "Ġbü yü", + "פ×Ļת ×ķ×Ĺ", + "à¸Ī à¸ļ", + "ĠØ£ Ùĥبر", + "שר ת", + "×ŀ׼ ש×Ļר", + "ĠÙĪ Ùħع", + "ãģ® ãģŁãĤģãģ«", + "à¸Ļ ัà¸ļ", + "ì° °", + "ãĥª ãĥķãĤ©", + "ãĥªãĥķãĤ© ãĥ¼ãĥł", + "Ġc Æ°á»Ŀng", + "ĠìłĢ íĿ¬", + "ÙħÙĨظ ÙħØ©", + "Ġhiç bir", + "ãģ§ãģ¯ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ", + "ร à¸Ńย", + "ëIJľ ëĭ¤", + "ãģĻãģIJ ãģ«", + "к ла", + "Ġürün ler", + "Ġki á»ĥu", + "ĠëĤĺ ëĬĶ", + "ÑĤ ки", + "Ñģ им", + "Ġchá»ī nh", + "ãĤĤ ãģªãģĦ", + "ศ รี", + "æĽ¿ ãģĪ", + "ta ÅŁ", + "Ġب ÙĥÙĦ", + "Ġ×ķ ×Ļש", + "vis ão", + "ä¼ Ŀ", + "ä¼Ŀ ãģĪ", + "ÙĦ د", + "׾ ×Ļ×ŀ", + "׾×Ļ×ŀ ×ķ×ĵ", + "t ória", + "د Ùij", + "اÙħ ر", + "Ġê·¸ëłĩ ê²Į", + "Ġmateria ÅĤ", + "à¸Ĺ รา", + "à¸Ĺรา à¸ļ", + "ãģ®æĸ¹ ãģĮ", + "ãģ¦ ãģįãģŁ", + "ض غ", + "ضغ Ø·", + "ĠÙĬ عÙĨÙĬ", + "ел о", + "×IJ×Ķ ×ij×Ķ", + "×¢ ×ŀ", + "ÅŁ ık", + "ìŀIJ ëĬĶ", + "ãĤ¿ ãĥ³", + "Ġb áºŃt", + "×ŀשפ ×Ĺ×Ķ", + "к ÑĢи", + "б ли", + "สั à¸ķ", + "สัà¸ķ วà¹Į", + "ĠسÙĨ ÙĪات", + "ĠPh Æ°Æ¡ng", + "ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģ£ãģŁ", + "ãģª ãģľ", + "Ġ×ij×IJ ×ķ", + "Ġc án", + "س جÙĦ", + "Ġl ẽ", + "ãĤ± ãĥ¼ãĤ¹", + "Ġק ×Ļ×ij׾", + "à¸ļà¸Ĺ à¸Ħวาม", + "Ġ×ķ ׼ף", + "ĠпÑĢедÑģÑĤав лен", + "Ġn á»iji", + "Ġcoment ário", + "ени ем", + "Ġtá» ı", + "l Ãł", + "Ġש×Ķ ×Ļ×Ķ", + "Ñģл ав", + "ĠاÙĦ ÙĪÙĦا", + "ĠاÙĦÙĪÙĦا ÙĬات", + "ÙĦج ÙĨØ©", + "ק×ķר ×IJ", + "бÑĭ ÑĤ", + "Ġì ¦", + "Ġì¦ ī", + "ãģ§ãģĻ ãģĹ", + "หรืà¸Ń à¹Ħมà¹Ī", + "за ÑīиÑĤ", + "ÙģÙĦ سطÙĬÙĨ", + "Ġmi á»ħn", + "à¹Ģย à¹ĩà¸Ļ", + "ĠçalÄ±ÅŁ an", + "×Ļ×Ĵ ×Ķ", + "ĠE ÄŁ", + "ĠEÄŁ itim", + "ãĥĥãĤ· ãĥ¥", + "Ġоп Ñĭ", + "ĠопÑĭ ÑĤ", + "ر غ", + "رغ ب", + "ĠÑģво иÑħ", + "à¸Ľà¸£à¸° à¸ķ", + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ķ ู", + "Ġ×ŀ×IJ ×ĵ", + "׼ ×ķ׳×Ļ×Ŀ", + "à¸Ļ ี", + "ĠвÑĭ Ñħод", + "ãģ®ä¸Ń ãģ«", + "פ ׾×IJ", + "ĠÙĪ ÙĦÙĬس", + "פ×ķר ס", + "פ×ķרס ×Ŀ", + "Ùħ سÙĦÙħ", + "Ġng ôi", + "×ĵ ×ŀ×ķת", + "ãĤĴ使 ãģ£ãģ¦", + "ĠпомоÑī ÑĮÑİ", + "Ø£ سر", + "бл ок", + "ÙĤ Ùĩ", + "ãģĹãģ¾ ãģĦ", + "ãģ¨ ãģĹãģŁ", + "Ġп еÑģ", + "ãĥī ãĥ«", + "×Ĺ ×Ŀ", + "ãģĹãģª ãģĮãĤī", + "ĠÐŁ ÑĢед", + "ãĥģãĤ§ ãĥĥãĤ¯", + "å¼· ãģĦ", + "ש ×Ļר×ķת", + "д аеÑĤ", + "×Ļ×ij ×ķ", + "Ġgen ç", + "ил аÑģ", + "илаÑģ ÑĮ", + "ĠبÙĦ د", + "æĤ ª", + "æĤª ãģĦ", + "Ġ×ŀ שת", + "æ§ĺ ãĢħ", + "æ§ĺãĢħ ãģª", + "à¸ĺรรม à¸Ĭาà¸ķิ", + "ĠÙĥ اÙħÙĦ", + "ĠاÙĦس Ùħ", + "×ij×ĺ ×Ļ×Ĺ", + "c á", + "g ência", + "ãĤ¹ãĤ¿ ãĥ¼", + "à¸Ĺำ à¸ģาร", + "×Ļ׾ ת", + "Ġ×Ļ ×ķצ×IJ", + "w ój", + "à¸ļุ à¸Ħ", + "à¸ļุà¸Ħ à¸Ħล", + "ع تÙħ", + "عتÙħ د", + "ãģĿãĤĮ ãģ«", + "ĠاÙĦت ارÙĬØ®", + "ÙĤر اء", + "Ġyönet im", + "ק שר", + "ĠÑģп оÑĢÑĤ", + "Ġר×IJש ×ķף", + "Ġseñ al", + "Ġch ắn", + "çĦ¡ ãģĦ", + "ĠдоÑģÑĤ аÑĤ", + "ĠдоÑģÑĤаÑĤ оÑĩно", + "Ġá gua", + "à¸ģร à¸ĵ", + "à¸ģรà¸ĵ ี", + "Ġ×ŀש ×ķ", + "Ġtr ải", + "ë² Į", + "ujÄħ cych", + "Ùģر د", + "à¹ĥ à¸ģล", + "à¹ĥà¸ģล à¹ī", + "ãĤĭ ãģ®ãģ¯", + "ר×ķ ×ķ×Ĺ", + "ÙĨ Ùĥ", + "ĠاÙĦÙĨ ÙĤ", + "ãģ®ãģ§ ãģĹãĤĩãģĨ", + "ãģ®ãģ§ãģĹãĤĩãģĨ ãģĭ", + "Ùħ عرÙģ", + "ÙħعرÙģ Ø©", + "ÑĥÑī е", + "Ġ×ij×¢ ×Ļקר", + "ت صÙĦ", + "Ġ×Ķ×IJ ר", + "Ġ×Ķ×IJר ×¥", + "ĠÅŀ i", + "à¸Ĥา à¸Ķ", + "íŀ ĺ", + "ãģªãĤĵ ãģ¨", + "ĠìĤ¬ëŀ ij", + "l Ã¼ÄŁÃ¼", + "ب اء", + "ĠاÙĦØ¢ خر", + "Ġfam ÃŃlia", + "ĠTh áng", + "Ñī ениÑı", + "ãĤ¯ ãĥŃ", + "ĠTh ứ", + "æĽ¸ ãģį", + "ен ной", + "ìŀ ¡", + "бл аг", + "благ о", + "п ов", + "à¹ģ ว", + "à¸ĩ à¸Ħà¹Į", + "à¸Ńัà¸Ļ à¸Ķัà¸ļ", + "ãģĤ ãģĴ", + "ร à¹īาย", + "ün ün", + "Ġ×Ļ׼×ķ׾ ×Ķ", + "з он", + "ĠÐľ и", + "маÑĤ еÑĢиал", + "Ġë³´ ë©´", + "ØŃÙģ ظ", + "ê Ìģ", + "ãģ« ãģĻãĤĭ", + "Ġת ×IJ", + "Ġ×Ķס ×ķ", + "ĠÑģÑĤ оÑĢ", + "ĠÑģÑĤоÑĢ он", + "ãĥĪ ãĥĥãĥĹ", + "ÅĤo ÅĽÄĩ", + "ëħ ¼", + "ëĵ Ŀ", + "ĠÙĪاÙĦ ع", + "ì¶ Ķ", + "Ġ×Ļצ ×IJ", + "ĠÑĢаз дел", + "алÑĮ наÑı", + "×IJ׳ ש×Ļ", + "spo ÅĤ", + "spoÅĤ ec", + "spoÅĤec zn", + "Ø¥ عÙĦ", + "إعÙĦ اÙĨ", + "ÙĤÙĪ Ùī", + "íķĺë©´ ìĦľ", + "تط ÙĪر", + "Ġsi êu", + "Ỽ t", + "д ви", + "дви ж", + "Ġqu ần", + "k ıl", + "ĠпÑĢи зна", + "ĠH ã", + "ĠHã y", + "ĠباÙĦ ت", + "man ın", + "ãĤ« ãĥ«", + "Ġk á»·", + "ק ׾×Ļ", + "ëIJĺ ì§Ģ", + "تعÙĦ Ùħ", + "ìĭľ ìĦ¤", + "ìĭ ¶", + "íĺ ¼", + "Ùĥ ÙĬÙģ", + "売 ãĤĬ", + "วิ à¸Ĭา", + "б ал", + "ĠØ£ ØŃ", + "Ġдолж ен", + "รา à¸ĩ", + "ราà¸ĩ วั", + "ราà¸ĩวั ล", + "Ùħ اء", + "ج ار", + "Å ļ", + "Ġ×ŀ×IJ ×ĸ", + "ר ×ŀ×Ķ", + "ãģĭãĤĤãģĹãĤĮ ãģªãģĦ", + "ét ude", + "czÄħ c", + "Ġg ór", + "×ł×¡ ×Ķ", + "Ùħ ÙĬد", + "ĠÐŁ еÑĢе", + "Ø£ خر", + "ãģĿãģ® å¾Į", + "à¹Ģà¸Ķียว à¸ģัà¸Ļ", + "×ŀ ×Ĵ×ķ", + "×ŀ×Ĵ×ķ ×ķף", + "д ов", + "mas ına", + "×¢ ׳×Ķ", + "ãĤ± ãĥĥãĥĪ", + "ס ×¢", + "סע ×Ļ×£", + "ĠT Æ°", + "Ġt óc", + "íĻľ ëıĻ", + "ĠÐŀ д", + "ĠÐŀд нако", + "Ġdol ayı", + "ؤ Ùĥد", + "ê³Ħ íļį", + "׾ ר", + "в еÑĩ", + "Ġkh ợi", + "Ġth ủy", + "×ĵ ף", + "ร à¸ģ", + "à¸ļั à¸ķร", + "à¹Ģà¸ģ à¹Īา", + "ĠاÙĦØ« اÙĦ", + "ĠاÙĦثاÙĦ Ø«", + "Ġpod rá", + "ער ×Ļ", + "ÙĨج اØŃ", + "Ġkh ắc", + "ì¸ ¡", + "Ä° M", + "ãĤ» ãĥĥãĥĪ", + "ż enia", + "Ġ׾×Ĺ ×ijר", + "er Ãł", + "ì ´Ī", + "Ġkü ç", + "Ġküç ük", + "ات ÙĩÙħ", + "à¸ĭ à¹Į", + "Ùħشار ÙĥØ©", + "ĠاÙĦ بط", + "Ġd ây", + "ен нÑĭм", + "à¸Ĺีà¹Ī à¹Ħมà¹Ī", + "ÙĤ Ùİ", + "Ġv ượt", + "Ġtr ì", + "Ġwp ÅĤyw", + "A Åŀ", + "з о", + "ĠاÙĦس ÙĬد", + "à¸Ĺะ à¹Ģล", + "ĠÑģодеÑĢж а", + "ع Ø·ÙĬ", + "ĠاÙĦع ÙĨ", + "èĢħ ãģĮ", + "à¹Ģ หà¸Ļ", + "à¹Ģหà¸Ļ ืà¸Ń", + "Ġb ÃŃ", + "Ġüzer inden", + "ĠV Å©", + "Ġnu ôi", + "ÙĨ Ùħ", + "алÑĮ ного", + "×¢ ×Ļף", + "ØŃ Ø¶Ø±", + "ĠоÑĤ дел", + "ëª ĩ", + "ìķ ¡", + "ĠÙĦدÙĬ Ùĩ", + "ìĻ ľ", + "Ġse ktör", + "Ġвозмож но", + "ĠÐĶ ж", + "Ġh ô", + "äºĭ ãģĮ", + "иÑĢов ание", + "алÑĮ ной", + "Ġ미 êµŃ", + "ر ØŃÙĦ", + "ĠÑįк Ñģ", + "пÑĢав лÑı", + "Ġnh á»Ŀ", + "ĠÄij ẩ", + "ĠÄijẩ y", + "Ùģ Ùĥر", + "ĠÙĪØ£ ضاÙģ", + "ãĥIJ ãĤ¹", + "ת×ķ׼ ׳×Ļת", + "ÑĤел ей", + "ĠØ¥ÙĦÙĬ Ùĩ", + "ãģ¨è¨Ģ ãģ£ãģ¦", + "Ġдв е", + "Ġch ấp", + "ĠL ö", + "à¸Ħล ิ", + "à¸Ħลิ à¸Ľ", + "Ġس ÙĪر", + "ĠسÙĪر ÙĬا", + "×ŀ×Ĺ ×ķ", + "st ä", + "д об", + "Ġni á»ĩm", + "ãģ® 大", + "פר×ķ ×Ļק", + "פר×ķ×Ļק ×ĺ", + "ĠCh âu", + "Ġ×ŀ×Ķ ×Ŀ", + "Ñģк им", + "ĠполÑĥÑĩ иÑĤÑĮ", + "ÙĬ ÙĪÙħ", + "Ø« ÙĪر", + "פ×ķ׾ ×Ļ×ĺ", + "פ×ķ׾×Ļ×ĺ ×Ļ", + "ĠмеÑģÑı ÑĨ", + "åħ¨ ãģ¦", + "ĠاÙĦÙħ جÙĦس", + "ĠاÙĦت اÙĦÙĬ", + "Ġ׊ר", + "åIJij ãģij", + "׼ ×ŀ×Ķ", + "б ед", + "Ø£ عض", + "أعض اء", + "ÙĪÙĦ د", + "วà¹Īา à¸Īะ", + "Ġb ánh", + "à¸Ļิ ย", + "à¸Ļิย ม", + "à¸Ľà¸£à¸° à¸ģัà¸Ļ", + "ÑģÑĤав иÑĤÑĮ", + "à¸ŀ à¸Ļัà¸Ļ", + "ĠÑį ÑĦÑĦ", + "ĠÑįÑĦÑĦ екÑĤив", + "Ġав ÑĤоÑĢ", + "ĠÄIJ Äĥng", + "Ġth Æ°á»Łng", + "ãĤĴ æĦŁãģĺ", + "à¸ģัà¸ļ à¸ģาร", + "å¾Į ãģ«", + "Ġya ÄŁ", + "ست اÙĨ", + "Ġli á»ģn", + "ãģĦ ãģ¾", + "i êu", + "à¹Ĥà¸Ķ à¸Ļ", + "ĠÙĦ Ø°ÙĦÙĥ", + "à¹Ĥรà¸ĩ à¹Ģรียà¸Ļ", + "צ ×Ļ×Ĵ", + "ĠاÙĦÙħ عÙĦÙĪÙħات", + "ç§ģ ãģŁãģ¡", + "à¸Ĺีà¹Ī à¸Ħุà¸ĵ", + "ãģ«ãģª ãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ", + "×ŀ×ĵ ×Ļ׳×Ķ", + "ס ׼×Ŀ", + "Ġв не", + "à¸ŀ à¸Ļัà¸ģà¸ĩาà¸Ļ", + "ÑĢ ей", + "à¹Ģà¸Īà¹īา หà¸Ļà¹īาà¸Ĺีà¹Ī", + "ĠHi á»ĩn", + "Ġméd ico", + "ĠتØŃ ÙĤÙĬÙĤ", + "ÑĮ ÑĤе", + "miÅŁ ti", + "ÙĤÙĬ ادة", + "ãĤı ãģĭãĤĬ", + "มา à¸Īาà¸ģ", + "ëħ Ģ", + "ãģ«éĸ¢ ãģĻãĤĭ", + "×IJר×Ĵ ×ķף", + "m ètre", + "Ġעצ ×ŀ×Ļ", + "ĠCh úa", + "รูà¹ī à¸Ī", + "รูà¹īà¸Ī ัà¸ģ", + "ì£ Ħ", + "ëĭ µ", + "à¹ģà¸Ĺ à¹ī", + "Ġgeç en", + "Ġlan ça", + "ĠاÙĦ بØŃØ«", + "×ĵ ×ŀ×ķ", + "ãģ¯ ãģĺ", + "ãģ¯ãģĺ ãĤģ", + "Ġdön Ã¼ÅŁ", + "è¿ij ãģı", + "à¹Ģส ม", + "à¹Ģสม à¸Ń", + "ëĿ ½", + "Ġü ç", + "á» ŀ", + "ÑĪ аÑı", + "à¸Ĺ ร", + "ØŃ ÙĤÙĬÙĤØ©", + "à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¸ģาร", + "Ġ무 ìĹĩ", + "Ġ×Ķ ׼ר", + "ĠاÙĦص ÙĬÙĨ", + "ĠлÑİ Ð´Ð¸", + "à¸ķ าย", + "ب ÙĪÙĦ", + "Ġvi êm", + "Ġthi á»ĩu", + "à¸ģ à¸Ķ", + "Ġ׾ ×ĵ×ijר", + "פ ׳×Ķ", + "×IJר ×ij×¢", + "س Ùī", + "ĠاÙĦسÙĬ اس", + "ĠاÙĦسÙĬاس ÙĬØ©", + "yd ı", + "ÙĪØŃد Ø©", + "ĠдеÑıÑĤелÑĮ ноÑģÑĤи", + "Ġ×ķ×Ķ ×ŀ", + "п еÑĩ", + "пеÑĩ аÑĤ", + "иÑĢов аниÑı", + "ĠÑģ ог", + "ĠÑģог лаÑģ", + "Ġ׼ ×ĵ", + "Ġ׼×ĵ ×IJ×Ļ", + "ĠиÑģполÑĮзов аÑĤÑĮ", + "ס פ×ķר×ĺ", + "Ġil çe", + "exp érience", + "ĠTh á»Ŀi", + "Ä° K", + "à¹Ħà¸Ł à¸Łà¹īา", + "ëĵ¤ ìĹIJê²Į", + "à¸Ľà¸£à¸° à¹Ģà¸ł", + "à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸ł à¸Ĺ", + "Ġmü mk", + "Ġmümk ün", + "Ġ×IJ×ķת ׳×ķ", + "ìĦ± ìĿĦ", + "ĠìĿ´ ìľł", + "زÙĬ ارة", + "Ġolduk ça", + "r ób", + "ĠØ£ ÙĨا", + "Ġ×Ķ ×ij×Ļ", + "Ñģ ен", + "×¢ ×Ļקר", + "×Ļ×ĵ ×ķ×¢", + "d zÄħ", + "Ùħ عÙĦÙĪÙħات", + "Ø´ اب", + "Ġpar ça", + "à¸Ļะ à¸Ħะ", + "ب اس", + "ĠÑĤоÑĢ г", + "ĠÑĤоÑĢг ов", + "Ġ×Ĺ ×ĵר", + "׼ ר×ĺ", + "׼ר×ĺ ×Ļס", + "ĠA yrıca", + "ÃªÌ £", + "ìľ ¨", + "ĠÑĤак ие", + "Ġ×ŀצ ×ķ×Ļ", + "ãĥ©ãĥ³ ãĤŃãĥ³ãĤ°", + "ש×Ļ×ķ ×ķק", + "åīį ãģ®", + "ĠB ảo", + "Ñī Ñĥ", + "æĹ© ãģı", + "ĠPh òng", + "à¸ŀระ ราà¸Ĭ", + "פ ×Ĺ×ķת", + "Ġг л", + "Ġгл аз", + "à¸Ĺ à¹Īา", + "Ġd ạy", + "ÑĢ оÑģÑĤ", + "à¹Ĥà¸Ķย à¹Ģà¸īà¸ŀาะ", + "Ġqu áºŃn", + "Ġ×Ĺ×ijר ×ķת", + "m ême", + "mÄ±ÅŁ tı", + "ĠاÙĦت داÙĪÙĦ", + "Ġn ạn", + "Ġ×Ķ ×ĵ×Ļ", + "ĠاÙĦØ· رÙĬÙĤ", + "×Ĵ ×ķת", + "Ġ×Ķ ×ĵר×ļ", + "ujÄħ ce", + "Ġch ữ", + "ãĤĤãģ® ãģ®", + "ë° Ľ", + "ãģķãĤĵ ãģ¯", + "Ġyard ım", + "ĠاÙĦع Ùħ", + "Ġì§Ħ íĸī", + "Ġ×Ļ ×Ĺ", + "Ġ×Ļ×Ĺ ×¡×Ļ", + "ĠاÙĦÙħ دÙĬÙĨØ©", + "Ġc ú", + "à¸ģี ฬ", + "à¸ģีฬ า", + "Ġni ên", + "mis ión", + "׳×Ļס ×Ļ", + "׳×Ļס×Ļ ×ķף", + "Ġвоз ÑĢаÑģÑĤ", + "Ġ×¢×ķש ×Ķ", + "ĠÙħ دÙĬر", + "Ñı ÑģÑĮ", + "ØŃ Ø¬Ùħ", + "íĻĺ ê²½", + "ĠاÙĦØ£ خرÙī", + "u ÃŁer", + "ĠاÙĦعاÙĦÙħ ÙĬØ©", + "ĠNg á»įc", + "êµIJ íļĮ", + "ä¸Ĭ ãģ§", + "×Ļ×Ķ ×ķ×ĵ", + "×Ļ×Ķ×ķ×ĵ ×Ļ×Ŀ", + "Ùħس اعدة", + "Ġжиз нÑĮ", + "ĠпоÑĤ омÑĥ", + "ĠاÙĦÙħ ÙħÙĦ", + "ĠاÙĦÙħÙħÙĦ ÙĥØ©", + "ĠG ör", + "ر ÙIJ", + "×ŀק ×ķ×ŀ×ķת", + "åĩºæĿ¥ ãĤĭ", + "ÑĦ ÑĤ", + "ĠìĿ´ ìłľ", + "ĠÑĢ ем", + "ĠÑĢем онÑĤ", + "ת ×ķ×ļ", + "æĻĤ ãģ¯", + "ãĤīãĤĮ ãģªãģĦ", + "alt ı", + "家 ãģ®", + "ĠاÙĦØ¥ عÙĦاÙħ", + "리 ëĬĶ", + "ãģĭãĤī ãģ¯", + "ĠH ạ", + "ãģĤ ãģ®", + "×ĵ×Ļ ×ķף", + "رÙĬ س", + "Ġsoci etÃł", + "ĠاÙĦÙĥ بÙĬر", + "Ġ×ij ×ŀס", + "Ġ×ij×ŀס ×Ĵר", + "Ġ×ij×ŀס×Ĵר ת", + "ĠìŀĪ ìľ¼ë©°", + "Ġn ặng", + "Ùĩ Ùī", + "ĠB Ãł", + "×ŀר ×ķ", + "Ġj ÄĻ", + "ĠjÄĻ zy", + "ĠjÄĻzy k", + "Ġ׼ ×ŀ×ķ×ijף", + "×¢ ׾×Ķ", + "à¸Ĺีà¹Ī à¹Ħà¸Ķà¹ī", + "ãģ¾ ãģĹãĤĩãģĨ", + "×ŀס פר", + "Т Ðŀ", + "سÙĬاس Ø©", + "Ġкажд Ñĭй", + "ë² ł", + "t ım", + "y á»ĩn", + "ร ีà¹Ī", + "ĠдеÑĤ Ñģк", + "วิà¸ĺี à¸ģาร", + "m ówi", + "×ĺ×¢ ×Ŀ", + "×Ķצ׾ ×Ĺ×Ķ", + "ض ÙĬÙģ", + "ĠÑħоÑĤ Ñı", + "ãĤĵãģ§ ãģĦãĤĭ", + "à¸Ħา à¸Ķ", + "à¸Ħร à¸ļ", + "Ġк ÑĥÑĢÑģ", + "ĠbaÅŁ arı", + "×ijר ×ķ", + "ÙĬع Ø©", + "ĠÐĿ Ñĥ", + "à¸Ħวาม à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ", + "Ġ׾ ×ŀש׾", + "Ġì¢ĭ ìĿĢ", + "Ùħؤس س", + "Ùħؤسس ات", + "Ġpréc is", + "Ġth ảo", + "à¸ģà¹ĩ à¸Ħืà¸Ń", + "Ġש ׼׾", + "führ ung", + "ãģĦ ãģ§", + "à¹ģละ มี", + "à¸ģà¹ĩ มี", + "Ġש ש", + "м ел", + "Ġкни г", + "ĠباÙĦ ÙĨ", + "ĠباÙĦÙĨ سبة", + "Ġald ı", + "ÑĤ ай", + "Ġ×Ĺ×ĵ ש×Ļ×Ŀ", + "å®Ł ãģ¯", + "ع ÙĪا", + "ĠìĿĺ 미", + "из м", + "ÑĢабоÑĤ аÑĤÑĮ", + "Ùģ ص", + "Ġ×ij׳ ×ķסף", + "ãģ¨ãģĹãģ¦ ãĤĤ", + "à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸Ĺีà¹Ī", + "ĠÑģлед ÑĥеÑĤ", + "èĢĥãģĪ ãģ¦", + "Ġ׼ ×Ļ×ķ×Ŀ", + "ÑģÑĤ Ñĭ", + "׼׾׼ ׾×Ļ", + "æµģ ãĤĮ", + "ãĤĴ ãģ¤ãģij", + "Ñĩ аÑĤ", + "×Ļ׼ ×ķף", + "×Ļר ×Ļ", + "ları yla", + "ãĤ¤ ãĥ¡", + "ãĤ¤ãĥ¡ ãĥ¼ãĤ¸", + "׳×ĸ ק", + "Ġci ò", + "Ġs ın", + "Ġsın ır", + "à¸Ļ à¸Ħร", + "к аÑĤ", + "Ġl á»Ĺi", + "ëŀ Į", + "تÙģ اص", + "تÙģاص ÙĬÙĦ", + "ëĨ ĵ", + "ĠÙħ ض", + "il miÅŁ", + "بار Ùĥ", + "ÐĿ Ðĺ", + "Ġth ẩm", + "Ġ×IJ×ķת ×ļ", + "ĠпÑĢин им", + "ĠпÑĢиним а", + "Ġyö nt", + "Ġyönt em", + "Ġ×ŀק ×ij׾", + "Ġktó rego", + "ê· Ģ", + "شر Ùģ", + "د اÙħ", + "ãģĦãĤį ãģĦãĤį", + "ĠAl ém", + "Ġgör ü", + "Ġgörü nt", + "Ġgörünt ü", + "د س", + "ÑĪ ки", + "г ÑĢад", + "Ġl ạc", + "Ġs ữa", + "ãĤīãĤĮ ãģ¾ãģĻ", + "o Ãłi", + "Ñī ен", + "ãģĭ ãģªãģĦ", + "Ġп оп", + "Ġпоп Ñĥ", + "ĠпопÑĥ лÑıÑĢ", + "ĠاÙĦÙħ ÙĪÙĤع", + "rä g", + "ï¼ ¡", + "íķ Ħ", + "ãĤĴè¦ĭ ãĤĭ", + "اÙħ ا", + "ĠاÙĦØŃ Ø±Ø¨", + "ĠÐŁ а", + "Ġ׾ ×IJתר", + "Ġt á»ijc", + "×ij ׾×Ķ", + "ر ئÙĬس", + "в Ñĥ", + "ÙĬ دÙĬ", + "каз ан", + "Ġ׊ש×ij×ķף", + "h ôtel", + "×¢ ×ķ׳×Ķ", + "ب ÙĨÙĬ", + "×ŀ ×ķ׾", + "Ġд нÑı", + "éĽ£ ãģĹãģĦ", + "вед ениÑı", + "Ġ×ķ ×ŀת", + "н апÑĢимеÑĢ", + "ÙĤ ابÙĦ", + "Ġrésult at", + "ĠÑĢазвиÑĤ иÑı", + "ر Ùij", + "ìłĦ 문", + "ĠاÙĦÙħ زÙĬد", + "ĠìľĦ íķ´ìĦľ", + "ëĨ į", + "íĻ ķ", + "ĠThi ết", + "íĮ ¨", + "malı dır", + "Ġcz ÅĤ", + "ĠczÅĤ owie", + "ĠczÅĤowie k", + "ĠÙĦ بÙĨ", + "ĠÙĦبÙĨ اÙĨ", + "üs ü", + "ãģªãĤĵ ãģł", + "Ġżyc ie", + "ĠÑħоÑĢоÑĪ о", + "æĸ¹ ãģ«", + "ëĭ¤ ë©´", + "иÑĩеÑģ каÑı", + "ער ×Ļ׼", + "ער×Ļ׼ ת", + "ãģ¾ãģĽãĤĵ ãģ§ãģĹãģŁ", + "ĠÑģоб ой", + "Ġg á»Ĺ", + "Ġдел аÑĤÑĮ", + "da Äĩ", + "аÑĢ а", + "róż ni", + "à¹Ģล ีà¹ī", + "à¹Ģลีà¹ī ย", + "à¹Ģลีà¹īย à¸ĩ", + "à¸Ŀ าà¸ģ", + "Ġت ÙĤ", + "ĠتÙĤ دÙĬ", + "ĠتÙĤدÙĬ Ùħ", + "หà¸Ļ ุà¹Īม", + "Ġmü cade", + "Ġmücade le", + "ì§Ģ 를", + "ãĤ¤ ãĤ¹", + "ĠØ£ ساس", + "jÄħce go", + "ĠÅŁ eh", + "н ÑĤеÑĢ", + "ÑĨи Ñİ", + "ï» »", + "ÑİÑī его", + "à¹Ĥà¸Ľà¸£ à¹ģ", + "à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹ģ à¸ģรม", + "Ġmie Äĩ", + "ØŃÙĥÙĪÙħ Ø©", + "ãģ§ãģĹãģŁ ãģĮ", + "×Ļס ×Ķ", + "ãĤĤãģ® ãĤĴ", + "Ġ×ŀ ×IJת", + "สุà¸Ķ à¸Ĺà¹īาย", + "Ġc Å©", + "ÙĨ سب", + "ĠпÑĢ оÑĩ", + "Ġд ней", + "ĠÑįÑĤи Ñħ", + "׾ ×ŀת", + "нÑı Ñı", + "Ñį к", + "Ġì§Ģ ëĤľ", + "มหา วิà¸Ĺยา", + "มหาวิà¸Ĺยา ล", + "มหาวิà¸Ĺยาล ัย", + "d ão", + "ĠMá y", + "ĠêµŃ ê°Ģ", + "à¸ļุ รี", + "×Ĵ ×Ļ׾", + "ĠÑĤÑĭ ÑģÑı", + "ĠÑĤÑĭÑģÑı Ñĩ", + "Ùģ Ùĥ", + "ĠÐĺ Ñģ", + "è¡Į ãĤıãĤĮ", + "פר ×ĵ", + "ãģ¤ ãģį", + "à¸Ħร à¸Ńà¸ļ", + "à¸Ħรà¸Ńà¸ļ à¸Ħรัว", + "à¸Ĥึà¹īà¸Ļ มา", + "ä»ĬæĹ¥ ãģ¯", + "ĠìĤ¬ëŀĮ ìĿ´", + "עצ ×ŀ×Ķ", + "п оÑĢ", + "ĠK ỳ", + "Ġ Æ¡n", + "Ġth Äĥm", + "Ùģ اÙĤ", + "ãģļ ãģ«", + "Ġ׾ קר", + "Ġ׾קר ×ķ×IJ", + "اÙģ ÙĬØ©", + "Ùħ Ùİا", + "г аÑĢ", + "ص ÙĦا", + "صÙĦا Ø©", + "Ġ×ŀ ×ĸ×Ķ", + "lı ģını", + "Ġ×IJ ×Ļ׳×Ķ", + "к ÑĢо", + "Ġng Æ°Æ¡i", + "Ġв ним", + "Ġвним ание", + "jÄħ cy", + "ÙĢÙĢÙĢÙĢ ÙĢ", + "Ñģ Ñħод", + "ãģªãĤĵ ãģĭ", + "×ŀ ×Ļ׾", + "Ġ×Ķ×IJ ×Ĺ", + "ãĤı ãģªãģĦ", + "ع سÙĥر", + "ĠìĦ¸ ê³Ħ", + "ĠÑĩ его", + "ĠÑģÑĢед ÑģÑĤва", + "ĠÐł аÑģ", + "ãģª ãģģ", + "ÙĨ Ùģس", + "ר×Ļ ×ķף", + "Ñģ Ñĥд", + "ĠìĿ¸ ê°Ħ", + "ĠاÙĦÙħ ÙĤبÙĦ", + "ÙĨ عÙħ", + "تÙĪ Ùģر", + "ש ×ij×¢", + "ı lm", + "ılm Ä±ÅŁ", + "Ġ×ľ×ª ת", + "تص Ùģ", + "×Ķפ ×ķ×ļ", + "à¹ĥà¸Ļ à¸Ľà¸µ", + "ìĿ´ ê³ł", + "Ùģ ÙĪز", + "à¸ľà¸¥ à¸ĩาà¸Ļ", + "ĠGi áo", + "à¸ļà¸Ńà¸ģ วà¹Īา", + "Ġd Ä±ÅŁ", + "ĠdÄ±ÅŁ ında", + "ì£ ½", + "Ġdzie ÅĦ", + "к ÑĨии", + "и ÑĨе", + "ãģ® ä¸Ģ", + "ع Ø´", + "пÑĢ еÑģÑģ", + "หà¸Ļ à¹Īà¸Ńย", + "ลัà¸ģษ à¸ĵะ", + "Ġpossibilit Ãł", + "à¹Ħà¸Ķà¹īรัà¸ļ à¸ģาร", + "หย ุà¸Ķ", + "Ġphi ên", + "çĶŁ ãģ¾ãĤĮ", + "Ø· ÙĪÙĦ", + "ÑĦ ин", + "f ür", + "ØŃ ÙĬاة", + "íĸ ĪìĬµëĭĪëĭ¤", + "׼ ׳×ķת", + "à¸Ľà¸£à¸° ส", + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ª à¸ļ", + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ļ à¸ģารà¸ĵà¹Į", + "ëIJĺ ìĹĪ", + "Ġkaż dy", + "Ġl uyá»ĩn", + "ĠоÑĢганиз аÑĨии", + "å°ij ãģªãģı", + "ÑģÑĤÑĢо ен", + "Ġtécn ico", + "ק ×Ķ׾", + "Ġ×ķ×IJ ×Ĺ", + "ĠعÙĦÙĬ Ùĥ", + "Ñī ение", + "Ġ×Ķ ×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ", + "ÙĪس ائÙĦ", + "Ġ×ķ ×Ķת", + "تÙħ ÙĬز", + "ĠÑģ казал", + "Ġпол и", + "Ġ×Ķ×ŀ ס", + "ÙĦÙij Ùİ", + "Ùħؤس سة", + "Ġ×ŀ ×Ļ×ĵ", + "ãģ£ ãģ¡", + "ĠëĦĪ 무", + "à¸ŀ ี", + "Ġt ặng", + "Ġt ấn", + "ר ש×Ŀ", + "Ġméd ica", + "Ġ×¢ ×ķ×ŀ", + "Ġ×¢×ķ×ŀ ×ĵ", + "ÑĦ оÑĢ", + "Ùħر Ø©", + "Ġvat anda", + "Ġvatanda ÅŁ", + "Ġдел о", + "à¸Ļ ม", + "ãģ¨ åIJĮãģĺ", + "Ùģ Ùī", + "Ñģ оÑĢ", + "Ġ×Ķס ר×ĺ", + "Ġép oca", + "ìłķ ì±ħ", + "ĠÑģвÑıз ан", + "ض رب", + "ĠÙĦ ÙĨا", + "Ġuży wa", + "ĠاÙĦج ÙĬØ´", + "Ñİ ÑĢ", + "×ijס ×ķ×£", + "Ġм Ñĥ", + "ĠмÑĥ зÑĭк", + "bilit é", + "Ġma ç", + "س Ùİ", + "ت ÙĦÙĥ", + "ãģ ¬", + "ÙĬ ÙĦا", + "ÑĪ ла", + "ÙĢÙĢ ÙĢ", + "Ġод ной", + "зв ан", + "ĠÑģ ÑĢаз", + "ĠÑģÑĢаз Ñĥ", + "ÙĨ ظÙħ", + "را Ùĩ", + "ĠÙĦÙĩ ذا", + "׼ ×ķר", + "Ġ×Ķש ×ij×ķ×¢", + "Ġ×Ķש ת", + "ĠQu ảng", + "ãĥ« ãĥ¼", + "ãģĪ ãģªãģĦ", + "×ĺ ×IJ", + "Ġmi á»ģn", + "ĠPh áºŃt", + "ĠاÙĦس ÙĪÙĤ", + "Ä Ĥ", + "ĠاÙĦج Ùħع", + "ĠاÙĦجÙħع Ø©", + "ÑİÑī ей", + "a ÅĤem", + "عت ÙĤد", + "Ø£ ÙĦÙħ", + "Ñģ ке", + "ĠìĿ´ íķ´", + "ÙĨس Ø®", + "è¨Ģ ãģĦ", + "д обав", + "سب ÙĤ", + "×¢×ķר ר", + "ÑĤи п", + "ãģĿãģĵ ãģ§", + "vis ión", + "عÙĪد Ø©", + "ë¨ ¹", + "×ŀ ×ĸר×Ĺ", + "ĠØ¥ ØŃ", + "Ġ׾×ij ×Ļף", + "Ġ׾צ ×IJת", + "Ġyard ı", + "Ġyardı mc", + "Ġyardımc ı", + "Ä° Z", + "ק פ×Ķ", + "tr é", + "liÄŁ ini", + "клÑİÑĩ а", + "Ġüret im", + "Ġa yrı", + "ĠkiÅŁ iler", + "à¸Ħ à¹īà¸Ļ", + "à¸Ħà¹īà¸Ļ หา", + "ĠS á»±", + "Ġ׼ ס", + "Ġ×Ľ×¡ ×£", + "ĠÑĤак иÑħ", + "ĠXu ân", + "Ġл ег", + "Ġлег ко", + "Ø«ÙĤ اÙģØ©", + "ÐĿ Ðŀ", + "ãĤ¹ãĤ¿ ãĥĥ", + "ãĤ¹ãĤ¿ãĥĥ ãĥķ", + "åIJĪ ãģĦ", + "Ġ×Ķש ×Ļ×ŀ×ķש", + "man ız", + "ĠÐĴ аÑģ", + "g ün", + "ìľĦìĽIJ íļĮ", + "Ġwsp óln", + "ĠÑģв ое", + "í ĥģ", + "à¹Ģà¸Ļ ีย", + "ÙĪب Ø©", + "в Ñıз", + "ı dır", + "ëIJĺ ìĹĪëĭ¤", + "ĠdeÄŁi ÅŁtir", + "ãĤĭ ãģĵãģ¨ãģĮ", + "Ġ×Ĺ×ĵ ש×Ķ", + "ãĤīãĤĮ ãģ¦ãģĦãĤĭ", + "×Ĺ×Ļ ×Ļ×ij", + "ĠÐļ аÑĢ", + "׳×Ļת ×ķ×Ĺ", + "Ġק×ĺ ף", + "ר ×ĸ", + "ÙĪ غ", + "èªŃ ãģ¿", + "Ġت ÙĤÙĪÙħ", + "ĠÙĥ اÙĦ", + "à¸Ŀ ึà¸ģ", + "Ġë°ľ ìĥĿ", + "ológ ico", + "ر اع", + "à¹ģà¸ģà¹ī à¹Ħà¸Ĥ", + "ĠÑĢабоÑĤ Ñĥ", + "ÙĨÙij Ùİ", + "à¸Ńยูà¹Ī à¸Ĺีà¹Ī", + "ĠاÙĦØ« اÙĨÙĬØ©", + "ĠNh ân", + "Ñħ ваÑĤ", + "ö ne", + "Ġع دة", + "à¹ģ สà¸ĩ", + "ÑĤ оп", + "пÑĥÑģ ка", + "شر اء", + "ĠÐļ ом", + "Ġפע ×ķ׾×Ķ", + "ìĤ¬ ìĿ´", + "ìĤ¬ìĿ´ íĬ¸", + "è¡Į ãģ£ãģ¦", + "Ġ×Ķ ×Ķת", + "ĠÑģÑĤ оÑĢо", + "ĠÑģÑĤоÑĢо нÑĭ", + "در س", + "à¸ĭ ู", + "à¸ķà¹Ī ำ", + "ĠØ£ بÙĬ", + "под об", + "ãģ« ãģ¦", + "ار تÙģاع", + "ĠÙħ ؤ", + "ик ов", + "ge führt", + "มืà¸Ń à¸ĸืà¸Ń", + "ĠÙĦ ÙĤد", + "ĠØ£ÙĨ Ùij", + "سÙĬ طر", + "ãģ¾ãģļ ãģ¯", + "ס ×ĵ", + "Ñģк олÑĮко", + "ãģ¿ãģŁãģĦ ãģª", + "×ĵר ×Ĵ", + "×¢ ×Ļ×ĵ", + "à¹ĥหà¹ī à¸ļริà¸ģาร", + "ĠÐĶ и", + "×ij×¢ ×Ļ×ķת", + "Ġ×Ķ×Ĺ ×ķ", + "пиÑģ ÑĮ", + "ĠاÙĦØ® ÙĦ", + "б ав", + "ĠÄ° lk", + "ĠاÙĦØ® Ùħ", + "ĠاÙĦØ®Ùħ ÙĬس", + "ĠÙĬ ÙĤÙĪÙħ", + "æĻĤ ãģ®", + "ĠsÅĤ ow", + "ĠØ£ ÙĩÙħ", + "Ø®ÙĦ ÙĤ", + "ĠØ£ صبØŃ", + "Ġchứ a", + "Ġth ác", + "Ùģ اÙĦ", + "Ġch á»Ŀ", + "ĠاÙĦØ® ار", + "ĠاÙĦخار ج", + "ĠاÙĦخارج ÙĬØ©", + "Ø· ائر", + "Ġt Ãł", + "ĠtÃł u", + "à¸ģล à¹īà¸Ńà¸ĩ", + "ĠاÙĦÙħر Ø£", + "ĠاÙĦÙħرأ Ø©", + "åħ¨ ãģı", + "ĠÃĸ n", + "çļĦ ãģ«ãģ¯", + "Ġpiè ce", + "×Ĵ ×Ļ×ij", + "ĠاÙĦ ÙĪاÙĤع", + "ä»Ĭ ãģ®", + "ĠاÙĦÙħ ÙĤ", + "cz nÄħ", + "Ùģع اÙĦ", + "ен ного", + "ĠÑĦак ÑĤ", + "ìĭł ì²Ń", + "ĠÐŀ ни", + "ĠاÙĦبÙĦ اد", + "ов иÑĩ", + "ëı Į", + "ÑĦ ÑĥнкÑĨи", + "Ġìĸ´ ëĬIJ", + "ãĥķãĤ© ãĥ¼", + "d ÃŃ", + "ил оÑģÑĮ", + "Ùħ Ùī", + "ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬ Ùĥ", + "ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬÙĥ ÙĬØ©", + "×ĺ ×Ļפ×ķ׾", + "íĶĦ ë¡ľê·¸", + "íĶĦë¡ľê·¸ ëŀ¨", + "Ġש ×ķ׳×ķת", + "Ø´ ÙħÙĦ", + "ĠпаÑĢ а", + "Ġ×Ķ×Ĺ ×ķק", + "ÙĪز ارة", + "ãģ¨ ãģĻãĤĭ", + "Ġqu ảng", + "ĠaÄŁ ır", + "ĠاÙĦÙĦ ج", + "ĠاÙĦÙĦج ÙĨØ©", + "ê¸ ´", + "ĠT ân", + "ج ÙħÙĦ", + "д ол", + "à¹ģà¸ŀ à¸Ĺย", + "à¹ģà¸ŀà¸Ĺย à¹Į", + "Ġר×IJ ש×Ļ", + "Ñī ей", + "Ġçev re", + "Ġкомп лекÑģ", + "Ġ×ij ×ŀש×ļ", + "Ġalt ın", + "ĠØ£ عÙħاÙĦ", + "ĠÑģво его", + "ãĤĪ ãģĦ", + "×Ĺ׾ ×Ļ×ĺ", + "×ŀ׳ ×¢", + "Ġר ×ij×Ķ", + "ĠØ£ÙĬضا Ùĭ", + "×ĸ ׾", + "ĠاÙĦسÙĬ اسÙĬ", + "æĢĿ ãģĨ", + "קר ק", + "קרק ×¢", + "ĠاÙĦÙģ رÙĬÙĤ", + "б иÑĤ", + "ק ׳×Ķ", + "ĠØ¥ ÙĨÙĩ", + "ĠÐĴ ам", + "Ðł Ðŀ", + "ãĥĪ ãĥª", + "å¿ħè¦ģ ãģª", + "Ġch âu", + "ç¶ļ ãģij", + "Ġçöz üm", + "gÅĤ ow", + "ع ÙĤÙĦ", + "売 ãĤĭ", + "i ết", + "à¸Ĭิ à¹īà¸Ļ", + "ĠØŃÙĤ ÙĪÙĤ", + "Ø·ÙĦ ع", + "ĠÄij en", + "ĠÙĥ اÙģØ©", + "ãģ® ãģĶ", + "Ġë ¬", + "Ġë¬ ¼", + "Ġ물 ë¡ł", + "Ġرس ÙĪÙĦ", + "з ам", + "зам ен", + "Ġkullan ıcı", + "×¢ ×ķ׾", + "èī² ãĢħ", + "ÑĪи ÑĢ", + "Ġ׊ש", + "Ġwy gl", + "Ġwygl Äħda", + "ש ×Ļ×ŀ×ķש", + "å¿ĺ ãĤĮ", + "×¢ ×Ļצ×ķ×ij", + "ĠاÙĦس ÙĪرÙĬ", + "å°ij ãģªãģĦ", + "Ġпо иÑģк", + "สำ à¸Ļัà¸ģà¸ĩาà¸Ļ", + "Ġ×ŀצ ×ĵ", + "Ġmü ÅŁ", + "ĠmÃ¼ÅŁ ter", + "ĠmÃ¼ÅŁter i", + "ĠÙħÙĨ ÙĩÙħ", + "à¸ķำ à¹ģ", + "à¸ķำà¹ģ หà¸Ļ", + "à¸ķำà¹ģหà¸Ļ à¹Īà¸ĩ", + "ÅĽ mie", + "Ġש ×ł×ª", + "Ġ×Ķ פ×Ļ", + "פר ש", + "×¢×ijר ×Ļת", + "สà¸Ļ ัà¸ļ", + "สà¸Ļัà¸ļ สà¸Ļุ", + "สà¸Ļัà¸ļสà¸Ļุ à¸Ļ", + "è¨Ģ ãģ£ãģ¦", + "à¸ģาร à¸Īัà¸Ķ", + "ĠMo że", + "из аÑĨии", + "ứ t", + "ĠÙĪب عد", + "ĠdeÄŁ ild", + "ĠdeÄŁild ir", + "Ġת ×ŀ", + "Ġ×ŀ×ŀ ׳×ķ", + "話 ãĤĴ", + "ĠÑĨ ена", + "Ġth úc", + "×Ļ×ŀ ×ķף", + "ĠB áo", + "ãĤĴ åıĸãĤĬ", + "å®ī ãģĦ", + "Ġ×¢×ķש ×Ļ×Ŀ", + "èĩªåĪĨ ãģĮ", + "l ée", + "ãĤĭ ãģ®ãģ§", + "иÑĢÑĥ еÑĤ", + "ãģ¦ ãĤĭ", + "ست ر", + "ĠاÙĦØŃ ÙĬ", + "×Ļ׾ ×ķת", + "Ġ×Ĺ ×ij", + "ÙĤر Ø£", + "تÙħ ÙĥÙĨ", + "س ائÙĦ", + "prü f", + "ãģĭ ãģijãģ¦", + "ĠÑģоб ÑģÑĤвенно", + "ĠìľĦ íķĺìŬ", + "׾ ×Ļ×ĺ", + "ãģĮ å¤ļãģı", + "ÙĬت Ùĩا", + "ç«ĭ ãģ¦", + "ม à¸Ńà¸ļ", + "ìĭľ ìŀ¥", + "оÑĢ а", + "Ġs avaÅŁ", + "×ĺ×Ļ×ij ×Ļ", + "×ij ׳×ķ", + "Ùħا ذا", + "기 ê°Ħ", + "ãģªãģ© ãģ§", + "Ġ×ŀ ת×Ĺ×Ļ׾", + "Ġnhi á»ħ", + "Ġnhiá»ħ m", + "ка ÑĢ", + "каÑĢ ÑĤ", + "Ġ׾×Ķ שת×ŀש", + "׳ ×Ļ×Ĺ", + "اد ÙĬØ©", + "ราย à¸ĩาà¸Ļ", + "Ġprzy kÅĤad", + "Ñī ий", + "ØŃض ÙĪر", + "Ġh ôn", + "à Ŀ", + "ת ×ķצ×IJ×ķת", + "راب Ø·", + "Ġb ếp", + "ĠполÑĥÑĩ и", + "åĩºä¼ļãģĦ ç³»", + "à¸Ľà¸¥ à¹Īà¸Ńย", + "ĠاÙĦØ´ باب", + "اÙĩ ÙĦ", + "ä»Ĭ ãģ¾ãģ§", + "رج ع", + "ãĤ¶ ãĥ¼", + "ÙĤ Ùģ", + "ĠGro ÃŁ", + "ĠíļĮ ìĽIJ", + "اج ر", + "Ġ×ij×ŀ קר×Ķ", + "Ġseg urança", + "fü hl", + "ãģ¦ ãģĦãģı", + "หม à¸Ń", + "ĠкоÑĤоÑĢ ом", + "ĠN Äĥm", + "ĠdÅĤ ugo", + "ÙħÙĨ ØŃ", + "ש×ķ ×ķ×Ļ", + "ĠØ£ÙĬ اÙħ", + "ส à¸łà¸²à¸ŀ", + "r zÄħ", + "شر Ùĥات", + "ãĤĴ èĢĥãģĪ", + "д аÑĢ", + "à¸Ľà¸£à¸° à¸Ĭุม", + "Ġ×ķ×IJ ×ĸ", + "i á»ĩn", + "Ġt Æ°Æ¡i", + "ש ×Ļ×Ĺ", + "à¸Ń à¹Īà¸Ńà¸Ļ", + "æĽ¸ ãģĦãģ¦", + "Ġng ữ", + "×ij×Ļ×ĺ ×Ĺ", + "×ij×Ļ×ĺ×Ĺ ×ķף", + "Ġs ẵ", + "Ġsẵ n", + "ì§Ģ ëıĦ", + "ĠпÑĢ еп", + "ĠпÑĢеп аÑĢаÑĤ", + "Ġна ÑĥÑĩ", + "ĠÃľ nivers", + "ĠÃľnivers ites", + "ĠÃľniversites i", + "Ġ×Ĵ×ĵ ×ķ׾×Ķ", + "Ġ×Ķ ×ł×ª", + "Ġ×Ķ×ł×ª ×ij×¢", + "ãģ§ãģĤ ãģ£ãģŁ", + "Ġmies iÄħ", + "ĠmiesiÄħ c", + "г ÑĢам", + "гÑĢам м", + "Ġبش Ø£ÙĨ", + "ĠÑħ ÑĢ", + "ק ×Ļ×ĵ", + "ק×Ļ×ĵ ×ķ×Ŀ", + "Ø´ Ùĥر", + "Ġ á»ķ", + "Ġá»ķ n", + "ãģĮãģĤ ãģ£ãģ¦", + "ãģķãĤĮ ãģ¾ãģĻ", + "Ġ×Ĺ ×ķ×ĵ", + "Ġ×Ĺ×ķ×ĵ ש×Ļ×Ŀ", + "ÙħÙĪا جÙĩ", + "ÙħÙĪاجÙĩ Ø©", + "أش خاص", + "ب غ", + "à¹Ģรียà¸Ļ รูà¹ī", + "ãģĹãģ¦ ãģĦãģı", + "Ġs ạn", + "å¿ħ ãģļ", + "׳ ×Ļ×Ĵ", + "׳×Ļ×Ĵ ×ķ×ĵ", + "باÙĦ غ", + "׊ש×ŀ", + "×Ĺש×ŀ ׾", + "Ġnap raw", + "Ġnapraw dÄĻ", + "Ø´Ùĩ اد", + "×IJ ×ķ×Ķ", + "×IJ×ķ×Ķ ×ij", + "и ÑĨÑĭ", + "Ġ×Ķ ר׼×ij", + "ëŀ ij", + "Ġת ×¢", + "Ġ×Ķ ×Ļש", + "Ġ×Ķ×Ļש ר×IJ", + "Ġ×Ķ×Ļשר×IJ ׾×Ļ", + "Ø£ ÙħÙĨ", + "ÑİÑī аÑı", + "sk ór", + "LER Ä°", + "Ġ×Ķ×IJ×Ĺר ×ķף", + "×¢ ׳ק", + "ĠÙĪ ÙĥÙĦ", + "ãģĵãģĵ ãģ§", + "Ġqu án", + "liÄŁ in", + "à¸ģà¸İ หมาย", + "Ø· Ùħ", + "Ø£ جÙĩ", + "أجÙĩ زة", + "ĠEr doÄŁan", + "ãģ§ ãģĬ", + "Ġв ÑĢа", + "ĠвÑĢа Ñĩ", + "ĠPh ó", + "à¸Ĭั à¹Īว", + "à¸Ĭัà¹Īว à¹Ĥม", + "à¸Ĭัà¹Īวà¹Ĥม à¸ĩ", + "Ġph úc", + "×Ļפ ×ķת", + "×¢×Ļ ×ķף", + "Ġduż o", + "ãĥģ ãĥ¼ãĥł", + "ĠÙĬ Ùİ", + "Ġзад аÑĩ", + "Ġ×Ĵ×ij×ķ×Ķ ×Ķ", + "Ġ׼ ׼׾", + "лож ен", + "ét at", + "Ġng Äĥn", + "èµ· ãģį", + "ĠTi ến", + "ص عب", + "Ġexperi ência", + "Ø® Ùħ", + "à¸ģาร à¸Ĺำà¸ĩาà¸Ļ", + "س ÙĬد", + "ĠD á»±", + "ĠкоÑĤоÑĢ ого", + "lad ıģı", + "Ġkh á»ķ", + "Ġê³Ħ ìĨį", + "Ñī ик", + "สà¹Īวà¸Ļ à¸ķัว", + "з оÑĢ", + "ÙĨ Ùı", + "Ġ à¸Ķัà¸ĩ", + "Ġà¸Ķัà¸ĩ à¸Ļัà¹īà¸Ļ", + "Ġc ấu", + "ĠÄij á»ijc", + "о ÑĦ", + "ĠاÙĦØ£ عÙħاÙĦ", + "ãģªãģı ãģ¦ãĤĤ", + "×ķ׼ ×Ļ×Ŀ", + "à¹ģ à¸Ľ", + "ĠB ên", + "ãĥ¯ ãĥ³", + "Ġgi ám", + "ĠÅŀ u", + "Ġd áng", + "ع ÙĦÙĬ", + "à¹Ģà¸ģ ษ", + "à¹Ģà¸ģษ à¸ķร", + "ÙĪج ب", + "н нÑĭе", + "ÙĤ ضاء", + "à¸Ħว à¸ļ", + "à¸Ħวà¸ļ à¸Ħุ", + "à¸Ħวà¸ļà¸Ħุ ม", + "ãģ¤ ãģ¤", + "ĠVi á»ĩc", + "×ŀ×ij ×ĺ", + "ש×Ļת ×ķ×£", + "Ġв едÑĮ", + "k aza", + "kaza ÅĤ", + "à¸ķำ รวà¸Ī", + "ãĤ¿ ãĥ«", + "Ġпов Ñĭ", + "ĠповÑĭ ÑĪен", + "ĠS ợ", + "ĠìĦ¤ ëªħ", + "ĠÃĩ ünkü", + "ìĥĿ íĻľ", + "Ö ¾", + "ãĤĮ ãģ¦ãģĦãĤĭ", + "Ġ×ij ר×IJש", + "ר ×ķ×Ĵ", + "Ġо ÑĦи", + "ĠоÑĦи ÑĨиалÑĮн", + "ĠÑĥ ÑģÑĤанов", + "ĠÑĥÑģÑĤанов лен", + "ĠاÙĦÙħ صر", + "ĠاÙĦÙħصر ÙĬØ©", + "ĠÐŁÐ¾ ÑįÑĤомÑĥ", + "ÙĨ صÙģ", + "ĠÙĪاÙĦ ÙĨ", + "Ġh Ãłi", + "à¸Ħ ิ", + "ĠApr ès", + "ì³ IJ", + "à¹Ģà¸ĭ ีย", + "×ĵ ×ŀ×Ķ", + "activ ité", + "à¸Ħิà¸Ķ วà¹Īา", + "ÑĤ ÑĢен", + "à¹Ģ ฮ", + "ãĥı ãĤ¤", + "ãģĮ å¢ĹãģĪ", + "ен наÑı", + "Ġìĺ¤ ëĬĺ", + "ãĥ¢ ãĥ³", + "Ġкон еÑĩно", + "ĠÙħÙĤ ابÙĦ", + "cl é", + "Ġh ü", + "Ġth ẳng", + "ìłģ ìĿ´", + "ĠÐIJ лекÑģ", + "ĠÐIJлекÑģ ан", + "ĠÐIJлекÑģан дÑĢ", + "ãĥŀãĥ³ ãĤ·ãĥ§ãĥ³", + "ãģ²ãģ¨ ãģ¤", + "ãģª ãģĬ", + "à¹Ģà¸Īà¹īา à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ", + "ëĵľ 리", + "Ø´ اء", + "ĠsaÄŁ lık", + "ĠÅŁ imdi", + "×Ļ×IJ ׾", + "تأ Ø«ÙĬر", + "Ø£ سب", + "أسب اب", + "ĠвÑĭполн ен", + "л ок", + "ש ×Ļ×ij×Ķ", + "Ġl ắm", + "ĠTr Æ°á»Ľc", + "Ġ×Ķ×¢ ׾", + "리 를", + "ĠÑĢ еж", + "ĠÑĢеж им", + "int é", + "inté gr", + "×Ĵ ׳×Ļ", + "ĠاÙĦØ´ عر", + "Ġmil hões", + "Ġpeque ño", + "ãĤ³ ãĥ¼ãĤ¹", + "×ķ׼ ×Ĺ", + "à¹Ģà¸Ĭ à¹īา", + "شر ÙĤ", + "Ġh Æ°Æ¡ng", + "รัà¸IJ à¸ļาล", + "à¸ģล าย", + "à¸ģลาย à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ", + "Ġпод Ñħод", + "תש ×ķ×ij×Ķ", + "ãģıãģª ãģ£ãģ¦", + "ĠاÙĦØ£Ùħ Ùħ", + "ĠH á»įc", + "ĠwspóÅĤ pr", + "ĠwspóÅĤpr ac", + "Ñĩ Ñĥв", + "ÑĩÑĥв ÑģÑĤв", + "ÃŃst ico", + "à¹Ģà¸ģ าะ", + "ìĽ Ģ", + "Ġназ ад", + "ãĤĭ ãĤĪãģĨãģ«", + "ĠС Ш", + "ĠСШ ÐIJ", + "м он", + "ĠAs ÃŃ", + "×ķר ×Ĵ", + "полн ен", + "×ŀס ׾", + "×ŀ×¡×ľ ×ķ׾", + "à¹Ģลืà¸Ń à¸Ķ", + "à¹Ģริà¹Īม à¸ķà¹īà¸Ļ", + "ĠاÙĦØ¥ Ùħ", + "ĠاÙĦØ¥Ùħ ارات", + "צ×Ķ ר", + "ãĥ¡ãĥª ãĥĥãĥĪ", + "ĠпоÑĤ ом", + "в из", + "ĠÙģ ترة", + "å¾Į ãģ®", + "ÐĿ ÐIJ", + "×ŀס ר", + "ÙĬر ÙĬ", + "pr é", + "Ġte ÅŁek", + "ĠteÅŁek kür", + "Ġöd eme", + "د اÙĨ", + "ãģ¾ ãģĹãģ¦", + "缮 ãģ«", + "ĠÑĤ еÑĩение", + "l ard", + "lard ır", + "à¹Ģรา à¸Īะ", + "ס פ×Ļ", + "ĠÙĪÙĥ Ø°ÙĦÙĥ", + "Ġh át", + "Ġt á»Ļc", + "à¸Ħุ ย", + "Ġb ức", + "ØŃ ÙĬÙĨ", + "èģŀ ãģĦãģ¦", + "Ùħؤ شر", + "ĠNh Æ°", + "Ġмен ее", + "ละ à¸Ħร", + "Ñģ ин", + "ĠÑĢ ек", + "ĠÑĢек л", + "ĠÑĢекл ам", + "ĠÙģ ÙĩÙĪ", + "Ġ׾ ×ĸ", + "×Ļ׳ ×ķת", + "ĠÅŁ art", + "ÑģÑĤав ка", + "Ġíı¬ íķ¨", + "ãģ«è¡Į ãģı", + "ï¼ Ŀ", + "ĠпозволÑı еÑĤ", + "Ġת×ķ׼ ׾×ķ", + "ов ал", + "صÙĦ Ø©", + "Ġ׾ש ׳×ķת", + "ĠÐĺ гÑĢ", + "ÙħÙĨتج ات", + "Ġsat Ä±ÅŁ", + "Ñģ ко", + "ĠاÙĦØ«ÙĦاث اء", + "Ġ×Ķ×ĵ×ijר ×Ļ×Ŀ", + "ãģĹãģ¾ ãģĹãĤĩãģĨ", + "بÙĤ Ùī", + "åĬĽ ãĤĴ", + "ĠÃĩ ok", + "ãĥģ ãĥ¥", + "à¹Ģà¸Ĭ ืà¹īà¸Ń", + "ยุ à¸Ħ", + "ศา ล", + "Ġק×ķ×ĵ ×Ŀ", + "×ĸר ×Ļ×Ŀ", + "ãģ® åł´åIJĪ", + "ĠìķĬ ìķĺ", + "ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ ãģĮ", + "×IJ שר", + "è¡Į ãģı", + "ãģ» ãģĭ", + "æ°Ĺ ãģ«ãģªãĤĭ", + "й деÑĤ", + "íķĺìĺĢ ëĭ¤", + "ستÙħر ار", + "ĠÐŁÑĢ е", + "ĠÑģ боÑĢ", + "ĠìķĦ 무", + "ç§ģ ãĤĤ", + "ع ص", + "Ġн иÑĩ", + "ĠниÑĩ его", + "ĠпÑĢи ем", + "ק ×ķ×ŀ", + "ĠìĪĺ ëıĦ", + "Ġì ¡´", + "Ġì¡´ ìŀ¬", + "ĠØ£ Ø«ÙĨ", + "ĠأثÙĨ اء", + "ĠÙĪاÙĦ ØŃ", + "ãģĮ ãģ§ãģįãĤĭ", + "Ġת ×Ķ", + "Ġת×Ķ ×Ļ×Ķ", + "ר ף", + "ĠÑģвÑıз и", + "×Ĵ שת", + "Ñģп екÑĤ", + "ס ×ij×Ļ×ij", + "ס×ij×Ļ×ij ×Ķ", + "ĠíķĦìļĶ íķľ", + "ت خصص", + "Ġж ив", + "Ġжив оÑĤ", + "ĠMay ıs", + "تع ا", + "تعا ÙĪÙĨ", + "ĠعÙĨ Ùĩا", + "ów ki", + "ĠاÙĦÙģÙĦسطÙĬÙĨ ÙĬ", + "ãģłãģijãģ§ ãģªãģı", + "ìĿ¸ ì§Ģ", + "ĠاÙĦس ÙĪد", + "ĠاÙĦسÙĪد اÙĨ", + "إجراء ات", + "Ġkö tü", + "Ġ×Ļ תר", + "×Ĵ ×Ļש×Ķ", + "Ġצ ×ķר×ļ", + "รà¸ĸ ย", + "รà¸ĸย à¸Ļà¸ķà¹Į", + "Ñħ оÑĤ", + "Ðł ÐIJ", + "ÙĪ Ø·ÙĨ", + "Ġsay ısı", + "ס ×Ĺר", + "Ùħ ÙĪÙĦ", + "ãĤĴæĮģ ãģ£ãģ¦", + "ع اÙĨ", + "Ġt á»Ļi", + "ĠвÑĭ ÑĪе", + "Ġt ầm", + "ãĥĪ ãĥ¬", + "×Ļצ ×ķ", + "ม ุม", + "س ÙĪد", + "ìłĦ ìŀIJ", + "ãĤµ ãĥŃãĥ³", + "ìĤ° ìĹħ", + "ĠоÑģнов ан", + "Ø® Ùģض", + "רצ ×Ķ", + "بÙĬ ض", + "×ķÖ ¹", + "ס×Ļ ×Ļ×¢", + "Ġש ×IJ×Ļ", + "ĠاÙĦÙĤر Ø¢ÙĨ", + "ĠТак же", + "×ŀש ×ŀ×¢×ķת", + "س ÙĩÙĦ", + "Ġ×Ķ ׳×Ķ", + "ãĤĴ ãģĹãģ¦ãģĦãĤĭ", + "×Ļ ×Ļס", + "×Ķ ×ķ×IJ", + "ĠB ÃŃ", + "Ġмал о", + "ĠëĶ°ëĿ¼ ìĦľ", + "Ġר ×Ĺ×ij", + "ãģĮ é«ĺãģĦ", + "ÙĪ اس", + "ìĤ ¼", + "׳ ×¢", + "ãģ£ ãģ¡ãĤĥ", + "ĠT üm", + "à¸Ńีà¸ģ à¸Ķà¹īวย", + "ãģĹãģ¦ ãģıãģłãģķãģĦ", + "ÙĨØ´ اط", + "ãĥĹ ãĥ©ãĥ³", + "али ÑģÑĮ", + "×ĵ ×ľ×ª", + "Ġwc zeÅĽ", + "ĠwczeÅĽ niej", + "ĠÑįÑĤ им", + "Ġthá»ĭ t", + "à¸ļ ัà¸į", + "à¸ļัà¸į à¸Ĭี", + "ãģļ ãģ£ãģ¨", + "ÑĢ ин", + "Ġswo jÄħ", + "íķĺëĬĶ ëį°", + "Ġë§Įëĵ¤ ìĸ´", + "تش Ùĥ", + "تشÙĥ ÙĬÙĦ", + "ائ Ùĩ", + "Ġ׾פ ×Ĺ×ķת", + "ãĥĭ ãĥ¥", + "ãĥĭãĥ¥ ãĥ¼ãĤ¹", + "׼×IJ ף", + "ãģ§ãģį ãģŁ", + "зв он", + "Ġsta ÅĤ", + "×Ĺ×ijר ת×Ļ", + "ĠØ£ عÙĦÙĨ", + "à¹ģà¸ļà¸ļ à¸Ļีà¹ī", + "بد Ø¡", + "ãĤģ ãģŁ", + "Ġ×ŀש ×ŀ×¢×ķת", + "Ġ×ŀש×ŀ×¢×ķת ×Ļ", + "ör ü", + "Ġh ạnh", + "z ähl", + "ĠL ý", + "Ġ×ij ×Ķת", + "Ġ×ij×Ķת ×IJ×Ŀ", + "б аÑĢ", + "ì¦ Ī", + "ä»ĬåĽŀ ãģ®", + "Ġy ü", + "Ġyü ks", + "Ġyüks el", + "ãĤ½ ãĥ¼", + "ãģĤ ãĤĮ", + "ת ׾×ŀ×Ļ×ĵ", + "ãģ¤ ãģª", + "×ij ׳×Ļ×Ŀ", + "Ġx ếp", + "ĠмÑĥж Ñĩин", + "ĠاÙĦÙĥ تاب", + "׼ ×ŀ×ķת", + "Ġç e", + "Ġçe ÅŁ", + "ĠçeÅŁ it", + "ĠçeÅŁit li", + "×ĵ ×Ļר×ķת", + "à¸ļุ à¸į", + "ĠاÙĦØ¥ ÙĦÙĥ", + "ĠاÙĦØ¥ÙĦÙĥ ترÙĪ", + "ĠاÙĦØ¥ÙĦÙĥترÙĪ ÙĨÙĬ", + "ĠباÙĦØ¥ ض", + "ĠباÙĦإض اÙģØ©", + "Ġyö nel", + "Ġyönel ik", + "mys ÅĤ", + "à¸Ķà¹īวย à¸ģาร", + "à¸ģาร à¸Ĺำ", + "ов Ñĭм", + "Ø£ زÙħØ©", + "æİ¢ ãģĹ", + "íļ ¨", + "Ġ×ķ×IJ ×Ŀ", + "Ġnghi êm", + "ÑĪ ин", + "ка л", + "Ġcrian ças", + "èĩªåĪĨ ãģ§", + "Ġн ай", + "Ġнай ÑĤи", + "ĠS á»ij", + "ĠÃ¶ÄŁrenc iler", + "ãĥ¶ æľĪ", + "Ñģ ан", + "ĠJ á", + "ĠkonuÅŁ ma", + "شر Ø·", + "ëĪ Ī", + "ar rière", + "ضر ÙĪرة", + "ãĥĶ ãĥ³", + "×¢ שר", + "аÑĢ ÑĮ", + "جÙħ اع", + "Ġdé co", + "Ġ×Ļ×Ķ ×ķ×ĵ×Ļ", + "à¸ŀ ลาà¸Ķ", + "ĠÙĬ ÙĥÙĨ", + "Ġج اÙħعة", + "Ø· بÙĤ", + "Ġbo ÅŁ", + "×ķ ×ķ×IJ", + "×ŀ×ĵ ×¢", + "ק×ij×ķצ ת", + "פ ×Ļר", + "jÄħc ym", + "ÙħØ´ ا", + "Ùħشا ÙĥÙĦ", + "צ פ×ķף", + "Ø¥ ست", + "×ŀ׼ ר", + "سÙħ ع", + "Ġкак ой", + "ÑĤ воÑĢ", + "ØŃ Ø¬", + "Ùģر ض", + "пÑĢав лен", + "Ġник ак", + "Ġmi á»ĩ", + "Ġmiá»ĩ ng", + "ü ÃŁ", + "иÑĢов ал", + "׾ ×ŀ×ķת", + "次 ãģ®", + "ÙĦ Ø·", + "à¸ķ ัà¸Ļ", + "×Ķ ת×Ĺ×Ļ׾", + "Ġfoto ÄŁ", + "ĠfotoÄŁ raf", + "طر ØŃ", + "à¸Ńà¸Ńà¸ģ à¹Ħà¸Ľ", + "Ġy ên", + "Ġп ок", + "Ġпок Ñĥп", + "ĠпокÑĥп а", + "ÑĨ Ñĥ", + "Ġкомп ÑĮÑİ", + "ĠкомпÑĮÑİ ÑĤеÑĢ", + "ĠاÙĦÙĥ رÙĬÙħ", + "تص Ùħ", + "تصÙħ ÙĬÙħ", + "Ġоказ а", + "Ġzar ówn", + "Ġzarówn o", + "ëĮĢ ì¶ľ", + "ãĤ»ãĥ³ ãĤ¿ãĥ¼", + "Ġjako ÅĽci", + "æĤ ©", + "æĤ© ãģ¿", + "Ø£ÙĨ ÙĪ", + "Ø£ÙĨÙĪ اع", + "ë¹ ł", + "Ġìłķ ë§IJ", + "Ġk ẻ", + "ĠÑģай ÑĤа", + "Ġ×Ķ ער×ij", + "Ùĩ ز", + "pres ión", + "ĠÑģÑĤ ен", + "ãģ£ãģ¦ ãĤĭ", + "Ġhız lı", + "Ðļ ÐIJ", + "×ŀשפ ×Ĺת", + "ĠÙĨ Ùĩا", + "ĠÙĨÙĩا ÙĬØ©", + "ãģ¾ ãģĦ", + "о ÑħÑĢан", + "ร à¹īà¸Ńย", + "ล ึà¸ģ", + "ĠÙĪب اÙĦ", + "ãĤĤãģ® ãģĮ", + "ר׼ ×Ļ×ij", + "ãĤ¤ ãĥ¤", + "س ؤ", + "سؤ اÙĦ", + "ĠÙĦØ£ÙĨ Ùĩ", + "ĠkonuÅŁ tu", + "Ðļ ÑĥпиÑĤÑĮ", + "Ġש×IJת ×Ķ", + "ĠÙĪاÙĦ س", + "Ġmożliwo ÅĽci", + "Ġpró b", + "ëĶ °", + "ãģ© ãĤĮ", + "ĠÐľ ин", + "ĠоÑĢганиз м", + "ãģ«å¯¾ ãģĻãĤĭ", + "ĠPr é", + "Ġpriv é", + "ch è", + "ãģĦãģŁãģł ãģį", + "สà¸Ļุ à¸ģ", + "ajÄħ ce", + "ĠD zi", + "ĠDzi ÄĻki", + "ÅĤat w", + "r än", + "rän k", + "æĿ¥ ãģŁ", + "Ġ×Ķ×Ļ×Ķ ×ķ×ĵ×Ļ", + "ãĤ¬ ãĥ¼", + "ĠÑĢаР´", + "ĠÑĢад и", + "к ÑĤив", + "Ø£ Ùĩد", + "Ø£Ùĩد اÙģ", + "ש ×IJ×Ļר", + "ãģ¦ ãģĦãģªãģĦ", + "Ġfr üh", + "Ġок ол", + "Ġокол о", + "Ġreg ião", + "ĠÑĩиÑģ ле", + "Ġpon iew", + "Ġponiew aż", + "ìĦ¼ íĦ°", + "Ġb ầu", + "Ġê ·", + "Ġê· ľ", + "Ġê·ľ ìłķ", + "ĠH òa", + "ĠÑĤ оÑĤ", + "ãĤĤ å¤ļãģĦ", + "ĠاÙĦإسÙĦاÙħ ÙĬØ©", + "ãģĭ ãģĦ", + "Ñį н", + "ĠÑĥказ ан", + "ĠÑĤак ое", + "ï¼ ³", + "ëĮĢ íķĻ", + "Ġgen iÅŁ", + "ĠاÙĦØ® ÙĬ", + "ĠاÙĦØ®ÙĬ ارات", + "ãĤĴè¡Į ãģĨ", + "ש ×ŀ×Ķ", + "ĠLÃł m", + "ÙĪÙĨ ÙĬ", + "Ġ×IJ ׾×Ļ×ķ", + "Ä ĺ", + "à¹Ħมà¹Ī สามารà¸ĸ", + "人 ãģ¨", + "بر ز", + "×Ļס ×ķ×ĵ", + "×Ĵ ׾×Ļ", + "ĠÙĬ ÙĨا", + "ĠÙĬÙĨا ÙĬر", + "ĠкаÑĢÑĤ ин", + "Ġt ôn", + "à¹Ģ à¸ģร", + "à¸Ħ à¸Ķี", + "Ġ׾×IJ ×ķר×ļ", + "ãĤĤãĤī ãģĨ", + "ãģĭ ãģĭãĤĭ", + "ани и", + "Ġara ÅŁtırma", + "ÙĦاØŃ Ø¸", + "ãģĦ ãĤĦ", + "ĠT Ãłi", + "Ġ à¸Ļà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģ", + "Ġà¸Ļà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģ à¸Ļีà¹ī", + "ĠÄIJ ảng", + "ãģ£ãģ¦ ãģįãģŁ", + "Ġà¸ĭึà¹Īà¸ĩ à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ", + "Ġt ả", + "Ġmożliwo ÅĽÄĩ", + "ĠS ản", + "ĠÄ° ki", + "Ġc ắt", + "س Ø£ÙĦ", + "Ġbak ım", + "Ø´ ب", + "à¸ķ ีà¹ī", + "à¸ŀ ยาย", + "à¸ŀยาย าม", + "สั à¸Ľ", + "à¸ªà¸±à¸Ľ à¸Ķา", + "à¸ªà¸±à¸Ľà¸Ķา หà¹Į", + "ë° Ģ", + "еÑĢ Ñĭ", + "Ġc ánh", + "Ġthu ế", + "ت بع", + "ãģ«åħ¥ ãĤĮ", + "Ñİ ÑģÑĮ", + "íļĮ ìĿĺ", + "ç°¡ åį", + "ç°¡åį ĺ", + "ç°¡åįĺ ãģ«", + "Ġtr úc", + "ĠاÙĦÙĥ ÙĪÙĬ", + "ĠاÙĦÙĥÙĪÙĬ ت", + "ãĤıãģij ãģ§ãģĻ", + "ĠÑģв об", + "ĠÑģвоб од", + "ĠÑĥÑĩаÑģÑĤ ник", + "สิ à¹īà¸Ļ", + "ĠпÑĢо ÑĦеÑģÑģиона", + "ĠпÑĢоÑĦеÑģÑģиона лÑĮн", + "Ñģп оÑĢ", + "×Ĺ ×ķ×ij×Ķ", + "Ùħع ÙĨÙī", + "ĠاÙĦÙģ ترة", + "สูà¸ĩ สุà¸Ķ", + "ãĤı ãģļ", + "ĠÄij è", + "ĠÄijè n", + "æ¯Ķ ãģ¹", + "า à¸ĺิ", + "Ġmoż emy", + "à¹ģ à¸ĭ", + "à¸Īะ à¹Ħมà¹Ī", + "Ġs ắp", + "Ðļ Ðŀ", + "Ġprá ctica", + "ÙĪÙĥ اÙĦØ©", + "è¾¼ ãĤĵãģ§", + "ológ ica", + "Ġе Ñī", + "ĠеÑī Ñij", + "تع دÙĬÙĦ", + "ĠØ£ Ùĥد", + "Ġצר ×Ļ׼", + "Ġצר×Ļ׼ ×Ļ×Ŀ", + "Ø« Ùħ", + "Ġк ÑĢÑĥ", + "ĠкÑĢÑĥ п", + "×ij×Ļק ×ķרת", + "Ġì¡° ê¸Ī", + "ãģ¨ãģį ãģ¯", + "Ġb ạc", + "ĠÑĢаÑģ пол", + "ĠÑĢаÑģпол ож", + "ĠÑĢаÑģполож ен", + "ز ÙĬÙĨ", + "ĠÐļ ÑĢоме", + "ĠاÙĦÙĨ ظر", + "×Ķ ×ķ×ĵ", + "ĠاÙĦس بت", + "ãģ¨æĢĿ ãģĦ", + "Ġpa ÅĦst", + "ĠpaÅĦst w", + "ĠÙĦÙĬ ست", + "ĠбÑĥд Ñĥ", + "à¸Ĺัà¸Ļ à¸Ĺี", + "ร าม", + "ØŃ ØµÙĪÙĦ", + "ãģĹãģ¦ãģıãĤĮ ãĤĭ", + "ĠاÙĦØ¥ سرائÙĬÙĦ", + "ĠاÙĦإسرائÙĬÙĦ ÙĬ", + "ãģĵãĤĮ ãģ¾ãģ§", + "ìĤ¬ 를", + "Ġs ürü", + "à¹Ģว à¸Ńรà¹Į", + "à¹Ģà¸ĭ à¸Ńรà¹Į", + "Ġutilis é", + "ĠÑģиÑģÑĤем а", + "Ġdw ó", + "Ġdwó ch", + "Ġpróp rio", + "Ġëĵ± ìĿĦ", + "arr êt", + "ĠЧ а", + "×IJ×ŀ ׳×ķת", + "عار ض", + "à¹Ģà¸ģม สà¹Į", + "Ġ׾×Ķ ×ij×Ļף", + "Ġ׾ ×ij×Ĺ", + "Ġ׾×ij×Ĺ ×ķר", + "สา à¸Ĥา", + "ĠÐľÐ¾Ñģк ве", + "ب عد", + "ĠاÙĦÙĤر ار", + "ĠÄIJ á»ĭa", + "Ġ×Ĺ ×Ĵ", + "Ùģ تر", + "ÙĪÙĨ Ø©", + "Ġ×Ķ×ĸ ×IJת", + "å¸Ĥ ãģ®", + "ãģ» ãģĹãģĦ", + "Ġ×ij×¢ ×Ļר", + "ĠÑĤеп еÑĢÑĮ", + "ìĬµ ëĭĪê¹Į", + "à¹Ħม à¹Īว", + "à¹Ħมà¹Īว à¹Īา", + "à¹Ħมà¹Īวà¹Īา à¸Īะ", + "×ŀ ×IJ×Ķ", + "æĥħ åł±", + "æĥħåł± ãĤĴ", + "غ ÙĨ", + "Ġпо Ñı", + "ĠпоÑı ви", + "éģİ ãģĶ", + "تش غ", + "تشغ ÙĬÙĦ", + "в ел", + "Ġ×Ĺ ×ŀ", + "ãģ¨ãģªãĤĬ ãģ¾ãģĻ", + "Ġra ÄŁ", + "ĠraÄŁ men", + "ãģĭ ãģ©ãģĨ", + "ãģĭãģ©ãģĨ ãģĭ", + "ен ко", + "ì§Ģ ê³ł", + "Ġ×IJ׾ ×Ļ×Ķ", + "ĠØ£ ÙĦ", + "à¸Īำ หà¸Ļ", + "à¸Īำหà¸Ļ à¹Īาย", + "nız ı", + "Ġ׾ק ×Ĺת", + "Ø£ ÙĩÙħ", + "Ø£ÙĩÙħ ÙĬØ©", + "ت غÙĬر", + "ש ×Ĺר", + "ס×ķפ ר", + "×ĵ ×Ļר", + "èī¯ ãģĭãģ£ãģŁ", + "×ŀ׾×Ĺ ×ŀ×Ķ", + "ÑģÑĤв ие", + "ÑĤ ÑĢаÑĤ", + "ĠاÙĦØ£ Ø®", + "ĠاÙĦأخ ÙĬرة", + "ĠاÙĦØŃ ØµÙĪÙĦ", + "Ġcréd ito", + "צ ×Ļ×¢", + "ãĥ¬ ãĥĻãĥ«", + "بر ÙĬ", + "ëIJ IJ", + "ãģł ãģ£ãģ¦", + "Ġreal tÃł", + "س Ùģر", + "×ķ׳ ×ķ", + "×Ĵ ×ķ×ĵ", + "×Ĵ×ķ×ĵ ׾", + "ฮ า", + "ãģĹãģ¦ ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ", + "Ġg Ãł", + "Ġ׾×ij צע", + "å¼ķ è¶ĬãģĹ", + "Ġ×ŀ ×Ļ׾×Ļ", + "Ġ×ŀ×Ļ׾×Ļ ×ķף", + "Ùħ در", + "Ùħدر سة", + "פ ×ķ×ĺ", + "à¸Ļà¹īำ มัà¸Ļ", + "ëģ Ŀ", + "ع Ùĥس", + "ĠÙĤ ض", + "ĠÑĢÑĭ б", + "خط Ø·", + "×ŀ×ķס ×ĵ", + "Ġ׼׾ ׾×Ļ", + "ĠкоÑĤоÑĢ ое", + "צ×Ļ ×ķף", + "ĠмеÑģÑĤ а", + "ãģĭ ãģ¤", + "г ÑĢÑĥпп", + "׾ ×Ļ׾", + "ת ×ķ×IJר", + "ë³µ ì§Ģ", + "à¹ģà¸ľ à¹Īà¸Ļ", + "Ġ×ij×¢ ת", + "æĻĤéĸĵ ãĤĴ", + "ï¼ £", + "ãģ¨ãģĦãģĨãģĵãģ¨ ãģ§", + "Ġ׾×Ķ ק", + "Ġ׾ ×ĸ×Ķ", + "ĠìłĢ ëĬĶ", + "ĠاÙĦØ¥ رÙĩاب", + "ĠìŀĪëĬĶ ëį°", + "ĠÑĤ огда", + "Ġ×Ķ צ×Ļ", + "×ķ׾ ×ĺ", + "Ġר פ×ķ×IJ×Ļ", + "ãģĵãģ¨ ãģ§ãģĻ", + "ĠÄij ÃŃch", + "ØŃ ÙĬا", + "Ġ×Ķ×ŀש ×Ĺק", + "ãģľ ãģ²", + "Ġ×ŀ×IJ פשר", + "ãģ¿ ãģ¾ãģĹãģŁ", + "ĠاÙĦØ£ÙħÙĬر ÙĥÙĬ", + "Ùħج تÙħع", + "Ġس اب", + "Ġساب ÙĤ", + "׼ ×Ļ׾", + "Ạ¾", + "ãĥª ãĤ¹ãĥĪ", + "Ġì ĥ", + "Ġìĥ Ī", + "ĠìĥĪ ë¡ľ", + "ĠìĥĪë¡ľ ìļ´", + "ĠD á»ĭch", + "à¹Ģหมาะ สม", + "ĠاÙĦÙĨ بÙĬ", + "׾ ׾", + "ÙĨ ع", + "Ðĵ лав", + "Ðĵлав наÑı", + "Ùħر ض", + "Ġ×ķ ×ĵ", + "ت ÙĤÙĬ", + "تÙĤÙĬ ÙĬÙħ", + "Ġb ảng", + "ĠÙģ ÙĤاÙĦ", + "×¢ ×ŀ×Ļ", + "д ÑĢа", + "Ġsu á»ijt", + "سر عة", + "Ġc á»Ń", + "Ġ×Ķ ×Ļ×Ĺ×Ļ×ĵ", + "سع ÙĬد", + "à¸Ńา à¸Ĭีà¸ŀ", + "Ġس ÙĪاء", + "ãĤ½ ãĥķãĥĪ", + "Ġл иÑĩно", + "ĠÐļ оÑĢ", + "اÙĩ تÙħ", + "اÙĩتÙħ اÙħ", + "à¸Ń à¸Ķี", + "à¸Ńà¸Ķี à¸ķ", + "ãģIJ ãĤīãģĦ", + "Ġiht iya", + "Ġihtiya ç", + "ãģ¾ãģ§ ãģ®", + "ìĭľ ìĬ¤", + "ìĭľìĬ¤ íħľ", + "ÑĢÑĥ ÑĪ", + "ãĤĦ ãģ£ãģ±", + "ãĤĦãģ£ãģ± ãĤĬ", + "к еÑĢ", + "Ġ ży", + "Ġży w", + "кл он", + "Ġl ượt", + "à ¾", + "да Ñĩи", + "tür k", + "غ ÙĪ", + "ĠигÑĢ ок", + "Ġph ê", + "Ġש ×¢×ľ", + "ĠاÙĦÙħ دÙĨÙĬ", + "ĠìŬ룬 ë¶Ħ", + "ער ×Ļ×Ŀ", + "Ñħод ÑıÑĤ", + "Ġx ứ", + "ÐĹ Ð°", + "ĠÙģ رص", + "à¸Īะ à¸Ĺำà¹ĥหà¹ī", + "íģ ´", + "×¢ ×ij×ķר", + "à¹Ģหลà¹Īา à¸Ļีà¹ī", + "èĢĥãģĪ ãĤĭ", + "ÑĢ еÑģÑĤ", + "н нÑĭй", + "Ġc ầm", + "دا Ø®ÙĦ", + "ĠÙħÙĦÙĬ ار", + "ĠÐIJ л", + "ĠвÑĢем ен", + "à¸Ĭà¹Īวย à¹ĥหà¹ī", + "ר×Ļ ×ķת", + "ëĵ ¯", + "飲 ãģ¿", + "׳ ׾", + "שת ×£", + "ĠاÙĦسعÙĪد ÙĬ", + "u ÃŁ", + "ìĿ¸ ëį°", + "ĠìĿ¼ ë°ĺ", + "ÅĤ ÄĻ", + "Ġm á»iji", + "×ŀ ×Ļ׳", + "ĠاÙĦØ£ Ø·ÙģاÙĦ", + "Ġçı kan", + "é cole", + "ק ×Ļש", + "ק×Ļש ×ķר", + "ĠоÑģ ÑĥÑīеÑģÑĤв", + "ĠоÑģÑĥÑīеÑģÑĤв лÑı", + "×ij ×IJר", + "à¹Ħà¸Ľ à¸Ķà¹īวย", + "Ġ×¢ ×ķ׾×Ķ", + "à¸ģà¹ĩ à¹Ħมà¹Ī", + "ãĥ¢ ãĥĩ", + "ãĥ¢ãĥĩ ãĥ«", + "تØŃ ÙĪÙĦ", + "Ġод ного", + "ת×Ĺ×Ļ׾ ת", + "Ġت Ø®", + "Ġch cia", + "Ġchcia ÅĤ", + "ãĥIJ ãĥ³", + "èĢħ ãģ¯", + "ĠÙħ ØŃÙĦ", + "Ñģл ож", + "Ñģлож н", + "Ġt ÄĻ", + "Ġçı kt", + "Ġçıkt ı", + "ĠC Æ¡", + "à¹Ħà¸Ķà¹ī à¹Ģลย", + "ır ken", + "à¹Ģà¸Ĥà¹īา สูà¹Ī", + "ÙħØŃ Ùĥ", + "ÙħØŃÙĥ ÙħØ©", + "à¸Ħุ à¹īม", + "à¸Ļà¹Īา à¸Īะ", + "лÑİ Ð´", + "де ÑģÑı", + "деÑģÑı ÑĤ", + "ĠлÑİб ой", + "تØŃر ÙĬر", + "צע ×ĵ", + "Ġе Ñij", + "ĠاÙĦØŃ ÙĥÙħ", + "Ġص باØŃ", + "à¹Ģà¸ļ à¸Ńรà¹Į", + "Ġróż nych", + "ги б", + "ĠÑģ оÑĤ", + "ĠÑģоÑĤ ÑĢÑĥд", + "ĠÑģоÑĤÑĢÑĥд ник", + "ĠобÑĬ ем", + "פ ×ĺר", + "ãģĻãģĶ ãģı", + "ãģ«éĸ¢ ãģĹãģ¦", + "в ол", + "Ø« ÙħاÙĨ", + "Ġd ần", + "æĬ ľ", + "æĬľ ãģij", + "Ġ×¢ ש", + "Ġעש ×ķ×Ļ", + "ס ×ķף", + "ãģªãģ® ãģ§ãģĻ", + "ãģ¯ ãģ©ãģĨ", + "×ŀ×¢ ר×ij", + "ï¼ °", + "Ùħ صر", + "ÙħÙĨ اسب", + "ÙħÙĨاسب Ø©", + "ä¸Ĭ ãģ®", + "×IJ×Ļש ×ķר", + "ĠìĦ¤ ì¹ĺ", + "×ŀ×ĵ×Ļ׳ ×ķת", + "×ŀר ת", + "ãĤĭ ãģ®ãģĮ", + "د Ùİ", + "ĠاÙĦشر Ùĥات", + "ìĭľ ê°Ħ", + "ĠÑĢеÑĪ ение", + "ãģĻãĤĭ ãģ®ãģ¯", + "ĠìŀIJìĭł ìĿĺ", + "׾ ×ŀ×ķ", + "ãģ¨ãģĵãĤį ãģ§", + "Ġק צר", + "Ġmã i", + "Ġkü ltür", + "ãĥ©ãĤ¤ ãĥĸ", + "à¸ľà¸¹à¹ī หà¸įิà¸ĩ", + "æĻĤéĸĵ ãģĮ", + "клÑİÑĩ и", + "diÄŁ iniz", + "มาà¸ģ à¹Ĩ", + "تØŃ ÙħÙĦ", + "Ġh ạt", + "ãĤ¦ ãĤ£", + "п ле", + "×ŀ ׾×IJ", + "ÅĤ ó", + "Ġg á»ijc", + "Ġ×IJ ×ķ×ĵ×ķת", + "หว าà¸Ļ", + "ĠاÙĦ ÙĪز", + "ĠاÙĦÙĪز راء", + "ëĵ¤ ê³¼", + "Ġص ØŃ", + "ĠصØŃ ÙĬÙģØ©", + "Ġм м", + "تد Ø®ÙĦ", + "Ġpersön lich", + "Ġز ÙĬ", + "ĠزÙĬ ادة", + "ãĤ· ãĤ¢", + "Ġng ắn", + "à¸Ħล ิà¸ģ", + "Ġs ông", + "Ġtü ket", + "Ñį ÑĦÑĦ", + "ÑįÑĦÑĦ екÑĤ", + "ש ×Ļ×ij", + "Ġا عت", + "ت ض", + "تض ÙħÙĨ", + "ĠاÙĦÙħØ´ رÙĪع", + "Ġprodu ção", + "ĠпÑĢимен Ñı", + "ни ÑĨÑĭ", + "주 ëĬĶ", + "ر Ùı", + "Ġm Æ¡", + "Ġhayat ı", + "ëŁ ½", + "Ġü cret", + "Ġyan ında", + "Ġpr ática", + "×ij×Ļק ×ķר", + "Ãľ N", + "Ñģ оÑĤ", + "ãĤıãģij ãģ§", + "Ġдол го", + "ת ׼×ķ", + "ĠìķĦ ëĭĮ", + "ë į°ìĿ´", + "Ġç iz", + "Ġcho Äĩ", + "Ġ×Ķ ×Ļת", + "Ġ×Ķ×Ļת ר", + "Ġso át", + "׼ ×ij×ĵ", + "à¹Ģล à¹Īา", + "Ġд еÑĢ", + "ĠдеÑĢ ев", + "ãĤĴ åħ¥ãĤĮ", + "×Ĺ ×ķס", + "×Ĺ×ķס ר", + "ج ÙĬÙĨ", + "t ón", + "onn é", + "Ġпол ноÑģÑĤÑĮÑİ", + "人 ãģŁãģ¡", + "Ġpr êt", + "ëł ¸", + "Ġdéc embre", + "cı lar", + "Ġת ת", + "Ġê²½ìļ° ìĹIJëĬĶ", + "ÙĪ عد", + "è¦ĭ ãĤĭ", + "วิ à¸Īัย", + "ë ¶Ī", + "ز ÙĪا", + "زÙĪا ج", + "d ì", + "ãģ§ãģĻ ãĤĪ", + "Ġвод о", + "ĠÙĬ ÙĪجد", + "Ñģ оÑģÑĤоÑı", + "Ðŀ С", + "ĠÄIJ ó", + "׊פש", + "Ġצ ×Ļ×ij×ķר", + "ĠاÙĦÙĤ Ø·", + "ĠاÙĦÙĤØ· اع", + "Ġиме ÑİÑĤ", + "Ġph áºŃn", + "×Ľ×¡ פ×Ļ", + "полн иÑĤелÑĮ", + "éĻIJ ãĤĬ", + "ĠÑģ ÑĢав", + "ĠÑģÑĢав н", + "ÙħاÙĦ Ùĥ", + "×ĵר ×ķ×Ŀ", + "çļĨ ãģķãĤĵ", + "ØŃÙĤ ÙĤ", + "à¹ģหล à¹Īà¸ĩ", + "ĠاÙĦر سÙħÙĬ", + "оÑĩ ки", + "×ĺ ×ij×Ĺ", + "Ġcan lı", + "Ġ׾ ׾", + "Ġ׾׾ ×ŀ×ķ×ĵ", + "×ŀ×ij ×ķ", + "ת ׼", + "×ª×Ľ ׳×Ļת", + "ĠاÙĦÙħ شار", + "ĠاÙĦÙħشار ÙĥØ©", + "Ä° Åŀ", + "ĠسÙĬ اسÙĬ", + "в олÑĮ", + "ĠÑģ пÑĢав", + "æĿ¥ ãģ¦", + "פ×ķר ×ķ×Ŀ", + "สำ à¹Ģรà¹ĩ", + "สำà¹Ģรà¹ĩ à¸Ī", + "ĠÅŁ öyle", + "Ġzosta ÅĤa", + "ĠH ü", + "ר ×ķש", + "د ÙĦÙĬÙĦ", + "ÑĢи д", + "ש ף", + "×ŀק ×ķר", + "ĠÑĥ Ñĩ", + "ĠÑĥÑĩ еб", + "ĠÑį ÑĤа", + "ков а", + "à¸ķà¸Ļ à¹Ģà¸Ńà¸ĩ", + "ÙĨ ÙIJ", + "à¸Ńีà¸ģ à¸Ħรัà¹īà¸ĩ", + "ระ à¸ļุ", + "Ġd ữ", + "ĠاÙĦØŃ Ø§ÙĦÙĬ", + "׼ ×ķ׼", + "׼×ķ׼ ×ij", + "Ġ×ŀ×IJ שר", + "Ġtr ụ", + "ÑĤел ем", + "Ġв ли", + "Ġвли Ñı", + "Ġש×IJת ×Ŀ", + "Ġuw ag", + "Ġuwag ÄĻ", + "×ĺ ×Ļת", + "×IJ ×ĵ×Ŀ", + "à¸Ķ ุ", + "Ġ×Ķ×IJ ׾×Ķ", + "Ġkar Ä±ÅŁ", + "ĠÄIJ á»iji", + "да ÑİÑĤ", + "ãģªãģ® ãģ«", + "Äħ cych", + "à¹Ģà¸Ļ à¹īà¸Ļ", + "ãģĹãģ¦ ãģĹãģ¾ãģĨ", + "int érieur", + "ĠfÃŃs ica", + "ĠÐŁ ол", + "ãģĹãģ ķ", + "à¸Ĺำ à¹Ħม", + "ĠL âm", + "ĠاÙĦÙħ سÙĦÙħ", + "ĠاÙĦÙħسÙĦÙħ ÙĬÙĨ", + "ص ØŃØ©", + "ìĹ Ħ", + "à¹Ģà¸Ķà¹ĩ à¸Ķ", + "ĠÑĥ ÑĩеÑĤ", + "â Ìģ", + "Ġب ÙĦا", + "ĠاÙĦاجتÙħاع ÙĬ", + "פרס ×Ŀ", + "ãĥķ ãĥ©", + "ĠÐļ огда", + "mie ÅĽci", + "ĠبÙĬÙĨ Ùħا", + "Ġ×ŀ×IJ ×ŀר×Ļ×Ŀ", + "Ġ×ij×IJ ×ĸ×ķר", + "×ķש ×Ļ×Ŀ", + "ĠÑģдел а", + "entr ée", + "à¹Ģ à¸Ħà¹īา", + "Ñĥг л", + "ĠاÙĦÙģ ÙĨÙĬ", + "ĠÐĴ оÑĤ", + "à¸Ĺีà¹Ī มา", + "×ķצ ×Ĵ", + "ÙĤد رة", + "Ġëª ©", + "Ġ목 ìłģ", + "íıī ê°Ģ", + "ĠاÙĦØ£ ربع", + "ĠاÙĦأربع اء", + "פס ×Ļק", + "ĠÑıвлÑı ÑİÑĤÑģÑı", + "ب ÙĪÙĨ", + "ì° ¾", + "×ŀ×¢ ר׼", + "×ŀ×¢×¨×Ľ ×ķת", + "ãĤ· ãĤ§", + "ĠباÙĦ Ø£", + "íĸĪ ëįĺ", + "ĠاÙĦبر ÙĨاÙħج", + "ĠاÙĦØ£ ØŃد", + "Ġm Å©", + "ĠmÅ© i", + "п аÑĤ", + "ب Ø«", + "ĠÑĨ енÑĭ", + "Ġ×ijת ׾", + "è¨Ģ ãĤıãĤĮ", + "ĠاÙĦÙħ جاÙĦ", + "ĠìĦ¸ ìĥģ", + "Ġ×Ĵ ×ķפ", + "ĠнаÑĪ ей", + "Ġкомп аниÑı", + "б ин", + "öl ü", + "×Ļ ×Ļ×ĺ", + "Ġ×ŀס פ×Ļק", + "ยัà¸ĩ à¸Ħà¸ĩ", + "ĠЧ и", + "Ġан ÑĤи", + "ĠÑģÑĢед и", + "สà¹Īวà¸Ļ à¹ĥหà¸įà¹Ī", + "оÑĩ ка", + "íĬ¹ ë³Ħ", + "ว à¹Īาà¸ĩ", + "гоÑĢ од", + "با Ùĥ", + "à¹Ģส ีà¹Īย", + "à¹Ģสีà¹Īย à¸ĩ", + "ãĤĤãĤī ãģĦ", + "ק ×ķ×Ŀ", + "ãģĽ ãģļ", + "ĠاÙĦÙĤ اÙĩرة", + "Ġ×ij ׼×ļ", + "Ùħشار ÙĬع", + "باØŃ Ø«", + "Ġпо Ñĩ", + "ĠпоÑĩ ÑĤи", + "ĠÑĦоÑĢм а", + "S Ä°", + "Ġ×ŀצ ×Ļ×¢", + "ล ื", + "ลื ม", + "ĠÑĤ еÑĢ", + "ĠÑĤеÑĢ ÑĢиÑĤоÑĢ", + "ĠÑĤеÑĢÑĢиÑĤоÑĢ ии", + "Ġв меÑģÑĤ", + "ĠвмеÑģÑĤ е", + "dıkl arı", + "op ération", + "à¹Ĥ ห", + "ص دÙĬ", + "صدÙĬ ÙĤ", + "íĸī ìłķ", + "تج ا", + "تجا ÙĪز", + "Ġsu ç", + "Ġar ty", + "Ġarty ku", + "Ġartyku ÅĤ", + "ãĤ·ãĥ§ ãĥĥãĥĹ", + "ש פ", + "שפ ×Ļ×¢", + "Ġ×Ķש ×Ļר×ķת", + "à¹ģà¸ĸ ม", + "ë¸ Ķ", + "Ġuk ÅĤad", + "Ġ×ķ ׼×Ļ", + "หล าà¸ģ", + "หลาà¸ģ หลาย", + "æĸ¹ ãĤĤ", + "Ġpodr óż", + "ĠE ÄŁer", + "Ġком наÑĤ", + "ĠÑģам ÑĭÑħ", + "Ġв кÑĥÑģ", + "б еж", + "Ġ×ij ק×ķ", + "æİĽ ãģij", + "ãģ¿ ãĤĭãģ¨", + "ĠiliÅŁ kin", + "ĠÙĬ عÙħÙĦ", + "Ġпод аÑĢ", + "Ġyaz ılı", + "ãĤĴ å¾Ĺ", + "Ġwyst ÄĻp", + "à¸Ĺีà¹Ī à¹ĥà¸Ĭà¹ī", + "ØŃاد Ø«", + "ÙĪ ÙĬد", + "кÑĥ лÑĮÑĤ", + "кÑĥлÑĮÑĤ ÑĥÑĢ", + "à¸ģาร à¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩ", + "à¸ģารà¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩ à¸Ĥ", + "à¸ģารà¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩà¸Ĥ ัà¸Ļ", + "ÙħÙĪ ظ", + "ÙħÙĪظ Ùģ", + "ÙĬÙħ ÙĬ", + "ãĤĵãģ§ãģĻ ãģĮ", + "diÄŁ im", + "diÄŁim iz", + "ĠÐŁ еÑĢ", + "ĠÐŁÐµÑĢ в", + "Ġm ão", + "ĠÑģ ез", + "ĠÑģез он", + "Ġ×Ķ×ŀ ×¢", + "Ùħ جÙħÙĪعة", + "ĠинÑĦоÑĢм аÑĨии", + "i ếc", + "ã ng", + "ĠÄij ấy", + "ãģĶ ç´", + "ãģĶç´ ¹", + "ãģĶç´¹ ä»ĭ", + "Ġad ım", + "à¹Ħ หล", + "Ġп ÑĢакÑĤи", + "ĠпÑĢакÑĤи Ñĩ", + "ĠпÑĢакÑĤиÑĩ еÑģ", + "ĠпÑĢакÑĤиÑĩеÑģ ки", + "ĠاÙĦÙĨ Ùģس", + "ĠÑĢабоÑĤ е", + "ÙĦÙĬ Ùģ", + "ĠاÙĦجÙĨ ÙĪب", + "Ġвод Ñĭ", + "ì¹ Ļ", + "Ġм иÑĢа", + "ĠÄij ừng", + "ĠпÑĢоÑĤив о", + "ĠÑģÑĤÑĢан Ñĭ", + "ล ู", + "ìĤ ¶", + "kre ÅĽl", + "Ġbul und", + "Ġbulund uÄŁu", + "à¹ģ สà¸Ļ", + "ãĤ± ãĤ¢", + "ת×Ĺ ×ķ×ŀ×Ļ", + "ר׼ ×Ķ", + "Ġ׾ק ×ķ×Ĺ", + "Ġ׾ק×ķ×Ĺ ×ķת", + "Ġ×Ľ×ª ×ķ×ijת", + "ĠÙĦ ÙĥÙħ", + "ب شر", + "Ġr Ãłng", + "Ġ×ŀ×Ķ ×ŀ", + "Ġ×IJ×Ĺר ×ķת", + "Ġб он", + "Ġбон ÑĥÑģ", + "ï½ Ĺ", + "à¹ģ ยà¸ģ", + "ãģĤãģªãģŁ ãģ®", + "ĠÑĥÑĩаÑģÑĤ ие", + "ĠE yl", + "ĠEyl ül", + "ĠçalÄ±ÅŁmalar ı", + "Ø® طر", + "ìĿ ½", + "à¸ģาร à¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ĩาà¸Ļ", + "Ġана лиз", + "תק ×ij׾", + "ни ем", + "ĠÄ° ns", + "ĠÄ°ns an", + "ĠبÙĪ اس", + "ĠبÙĪاس طة", + "Ġ׳ ×Ľ×ł×¡", + "Ġ×Ķ×ŀ ×Ļ×ĵ×¢", + "Ġç o", + "Ġço ÄŁu", + "á» ĺ", + "ĠêµŃ 민", + "ãĤĤ ãģĦãģĦ", + "Ġ׼ ׾×Ļ", + "ĠÑģÑĢед не", + "g ÅĤo", + "gÅĤo ÅĽ", + "Ġneg ó", + "Ġnegó cio", + "ĠÑĢ егиÑģÑĤ", + "ĠÑĢегиÑģÑĤ ÑĢа", + "ĠÑĢегиÑģÑĤÑĢа ÑĨии", + "Ġtr á»ĵng", + "ĠпÑĢ Ñı", + "ĠпÑĢÑı мо", + "ëłĪ ìĿ´", + "Ġk ém", + "к ле", + "à¸Ļำ มา", + "ĠÑĦ ин", + "ĠÑĦин анÑģ", + "ĠÑĦинанÑģ ов", + "Ġki á»ĩm", + "ยัà¸ĩ à¹Ħ", + "ยัà¸ĩà¹Ħ à¸ĩ", + "ย ิà¸ĩ", + "à¹Ĥ à¸Ľ", + "ĠполÑĥÑĩ ил", + "×Ļ×ĸ ×Ŀ", + "à¹ģละ à¸Ħวาม", + "Ġво обÑīе", + "ص ÙĬر", + "ãĥı ãĥ³", + "ĠاÙĦÙĤ اد", + "ĠاÙĦÙĤاد Ùħ", + "Ġب دÙĪÙĨ", + "ع ظÙħ", + "ת ׳×ķ×¢", + "×ª×ł×ķ×¢ ×Ķ", + "Ø£ ÙħÙĦ", + "ãģķ ãģĪ", + "ÑĤ ем", + "ÑĤем пеÑĢ", + "ÑĤемпеÑĢ аÑĤÑĥÑĢ", + "Ġ׾ ×Ļצ×ķר", + "Ġr ÄĻk", + "ر سÙĦ", + "ìŀIJ 를", + "Ġ×Ļצ ×Ļרת", + "ÙĨ بÙĬ", + "Ñĩ наÑı", + "تØŃ ÙĦÙĬÙĦ", + "Ġм ик", + "Ġмик ÑĢо", + "ĠS öz", + "Ġfor ça", + "Ñģ он", + "ĠاÙĦع را", + "ĠاÙĦعرا ÙĤÙĬ", + "ĠH á»ĵng", + "ãģĻãĤĭ ãģŁãĤģãģ«", + "à¸Ĺีà¹Ī à¸Ńยูà¹Ī", + "Ġ×ķ×IJ ×£", + "ص ÙĬد", + "ĠìķĬ ê³ł", + "ร ัà¸ĩ", + "ĠاÙĦت ÙĪاصÙĦ", + "à¹Ģม à¸ķร", + "Ñĥ ÑģÑĤÑĢой", + "ÑĥÑģÑĤÑĢой ÑģÑĤв", + "m ıyor", + "Ġبا سÙħ", + "Ġ×ķ ׼×ķ", + "ĠG ül", + "á» IJ", + "Ãī tat", + "غ اÙĦ", + "Ø¥ ÙĨØ´", + "Ø¥ÙĨØ´ اء", + "T Ä°", + "à¸Ĥà¹īา ม", + "Ġtro ch", + "Ġtroch ÄĻ", + "Ø¥ ص", + "إص ابة", + "ĠØ« اÙĨÙĬ", + "ĠاÙĦص ØŃØ©", + "Ġ×ĸ×Ķ ×ķ", + "jÄħ cej", + "ãĥĢ ãĥ³", + "ìĿ¸ ìĿ´", + "Ġв олоÑģ", + "ëIJĺ ë©´", + "Ġzak ÅĤad", + "ãģĻ ãģĵãģ¨", + "以ä¸Ĭ ãģ®", + "Ġ×Ķ×ŀק ×ķ×Ŀ", + "ÙħØ´ اÙĩ", + "ÙħشاÙĩ دة", + "Ñĩ ив", + "ب Ø´", + "ย à¹īาย", + "Ġsür dür", + "ĠN ẵ", + "ĠNẵ ng", + "ĠигÑĢ аÑĤÑĮ", + "Ġê·¸ëŁ¬ ë©´", + "ãĥķ ãĥ«", + "ล à¹Īะ", + "Ġtend rá", + "Ġb Ãły", + "à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸ľà¸¹à¹ī", + "Ġok o", + "Ġoko ÅĤo", + "w ÅĤa", + "wÅĤa ÅĽci", + "wÅĤaÅĽci w", + "æĢĿ ãĤı", + "ĠYa ÅŁ", + "ĠB á»ĩnh", + "íı Ń", + "بÙĬ د", + "קר ף", + "à¹Ģศ ร", + "à¹Ģศร ษ", + "à¹Ģศรษ à¸IJ", + "à¹Ģศรษà¸IJ à¸ģิà¸Ī", + "ĠاÙĦØ£ ÙĪرÙĪ", + "ĠاÙĦØ£ÙĪرÙĪ بÙĬ", + "fl äche", + "ä¹Ĺ ãĤĬ", + "Ġb á»ģn", + "Ùĩ ب", + "æľĢ ãĤĤ", + "Ġsa ç", + "à¸Ńำ à¹Ģà¸ł", + "à¸Ńำà¹Ģà¸ł à¸Ń", + "ĠØ£ ج", + "ĠاÙĦد اخÙĦ", + "ĠاÙĦداخÙĦ ÙĬØ©", + "×ĺ ×ķ×ij", + "ãĤĤ ãģªãģı", + "Ġли ÑĨа", + "à¹ģลà¹īว à¸ģà¹ĩ", + "×ĸ׼ ×Ļר", + "Ġqu Ãł", + "ĠÙĥ Ø°ÙĦÙĥ", + "صØŃ Ùģ", + "ĠÃĤ u", + "ÙĪب ا", + "à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īยà¸Ļ à¹ģà¸Ľà¸¥", + "à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īยà¸Ļà¹ģà¸Ľà¸¥ à¸ĩ", + "à¸ķัว à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ", + "Ġráp ida", + "Ġtas ar", + "Ġtasar ım", + "ĠعÙĦÙĬ ÙĩÙħ", + "ס ×ķ׾", + "c ılı", + "cılı k", + "Ġر غÙħ", + "ìĭľ íĤ¤", + "Ġ×IJ׾ ק", + "Ġ×IJ׾ק ×ĺר", + "Ġ×IJ׾ק×ĺר ×ķ׳×Ļ", + "à¹ģà¸ļ à¹Īà¸ĩ", + "Ġh ạng", + "ãģ£ãģ¦ ãģıãĤĮ", + "ĠÙĨ تÙĬ", + "ĠÙĨتÙĬ جة", + "ıkl ı", + "غ اÙĨ", + "à¸Ĥà¹īà¸Ń à¸Ħวาม", + "à¸Ľà¸¥ าย", + "ĠØ£ Ùħس", + "à¸Ĺีà¹Ī à¹Ģà¸ģีà¹Īยว", + "à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸ģีà¹Īยว à¸Ĥ", + "à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸ģีà¹Īยวà¸Ĥ à¹īà¸Ńà¸ĩ", + "Ġdé fin", + "Ġdéfin i", + "ÙģÙĨ اد", + "ÙģÙĨاد ÙĤ", + "à¹Ħà¸Ķà¹ī วà¹Īา", + "ãģªãģĦ ãĤĪãģĨãģ«", + "Ġpróp ria", + "ĠPh át", + "ãĤĦãģĻ ãģı", + "สวย à¸ĩาม", + "ê³ł ìļĶ", + "Ñı еÑĤ", + "ãģĭãĤĤãģĹãĤĮãģ¾ãģĽãĤĵ ãģĮ", + "تر جÙħ", + "ĠкÑĢаÑģ ив", + "Ġ×ŀ ר×IJש", + "д еж", + "ĠÙĬ ÙĪÙĨ", + "ĠÙĬÙĪÙĨ ÙĬÙĪ", + "Ñģк оÑĢ", + "ĠKas ım", + "ê³Ħ ìķ½", + "к оÑģ", + "Ġна ÑĢÑĥ", + "ĠнаÑĢÑĥ ÑĪен", + "Ġdu że", + "acc ès", + "Ġh á»ĵng", + "Ġv Å©", + "ãģĦãģŁ ãģĹãģ¾ãģĻ", + "Ġ×ĺ ×Ļ", + "Ġ×ĺ×Ļ ×ķ׾", + "lıkl arı", + "Ġqu ê", + "ëħ¸ ëıĻ", + "ìķ Ķ", + "CI ÃĵN", + "Ġt ắc", + "press ão", + "ĠìŀĪ ìľ¼", + "สิà¸Ĺà¸ĺิ à¹Į", + "íĥ Ħ", + "Ġ×Ķ×ŀ ×ŀש׾×Ķ", + "å¬ī ãģĹãģĦ", + "ĠÄIJ ặc", + "ÙĨ زÙĦ", + "ĠдÑĢÑĥг ой", + "д ÑĥÑĤ", + "ìĪ Ļ", + "Ġth ụ", + "à¹Ģส ร", + "à¹Ģสร à¹ĩ", + "à¹Ģสรà¹ĩ à¸Ī", + "Ġto plant", + "Ġtoplant ı", + "×IJ×ŀ ף", + "×ķ׾ ת", + "п омн", + "Ġyo ÄŁun", + "ÅĦsk iego", + "ì° ©", + "ĠØ« ÙĦاث", + "ĠØ«ÙĦاث Ø©", + "Ġl ắng", + "ë¦ ´", + "ราà¸Ĭ à¸ģาร", + "ĠÑģлов а", + "á» Ĩ", + "à¸Ķี à¸ģวà¹Īา", + "ãģĶãģĸ ãģĦãģ¾ãģĻ", + "Ġд из", + "Ġдиз айн", + "fé rence", + "lıkl ar", + "ãģªãĤĵ ãģ§ãģĻ", + "ajÄħ cy", + "Ġëĭ¤ ìĸij", + "Ġëĭ¤ìĸij íķľ", + "ק ×Ļר", + "ØŃ Ø§Ø±", + "ส ูà¹ī", + "Ġz ro", + "Ġzro bi", + "Ġzrobi Äĩ", + "×ŀ ×Ļ׼×Ķ", + "à¸Ĭà¹Īวย à¹Ģหลืà¸Ń", + "ĠÑįÑĤ Ñĥ", + "ë´ ī", + "楽 ãģĹãģĦ", + "س ÙĪر", + "íķĺ ê±°ëĤĺ", + "Ùħؤ تÙħر", + "Ġpoc zÄħ", + "ĠpoczÄħ tk", + "ĠpoczÄħtk u", + "Ġع ربÙĬ", + "اÙĦØ£ ر", + "اÙĦأر دÙĨ", + "à¸Ķ ร", + "Åĵ uvre", + "ĠÙĪÙĥ اÙĨت", + "ĠÅĽ redni", + "Ø® ضر", + "Ġch uyến", + "н ÑĤ", + "ĠìķĮ ê³ł", + "Ġv á»Ŀi", + "Ġ×ij ×Ļ×ĵ×Ļ", + "×ŀ×ĵ ×ķ×ijר", + "ÙĪ Ùģر", + "ÙĬ Ø¡", + "׳ ×Ľ×¡", + "ĠÐĽ а", + "л он", + "Ġx ấu", + "Ùģ ÙĬÙĨ", + "Ġfé vrier", + "ĠÐŀ на", + "ĠV á»ģ", + "ĠÅŁey ler", + "ĠполÑĥÑĩ ен", + "з ад", + "Ġn ét", + "à¹Ħà¸Ľ ยัà¸ĩ", + "×Ĺש×ij ×ķ", + "à¸ļัà¸Ļ à¸Ĺ", + "à¸ļัà¸Ļà¸Ĺ ึà¸ģ", + "Ġgerçek leÅŁ", + "иÑĩеÑģк ое", + "ìĪĺ ê°Ģ", + "Ø« بت", + "ãģ¤ ãģ¾ãĤĬ", + "ĠÑĥÑģловиÑı Ñħ", + "ëĭ¤ ê°Ģ", + "ราย à¹Ħà¸Ķà¹ī", + "׼×IJ ×ij", + "à¹Ĥà¸Ľà¸£ à¹Ĥม", + "à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹Ĥม à¸Ĭัà¹Īà¸Ļ", + "j ähr", + "jähr ige", + "ק ׳×Ļ×Ŀ", + "×ŀ ×ķק", + "×ŀ×ķק ×ĵ", + "ãģ«è¡Į ãģ£ãģ¦", + "Ø¢ ÙĦ", + "вед ение", + "Ġ׾ ×Ľ×ª×ķ×ij", + "جÙħ Ùĩ", + "جÙħÙĩ ÙĪرÙĬØ©", + "à¸ī à¸ļ", + "à¸īà¸ļ ัà¸ļ", + "ĠC òn", + "à¸ľ สม", + "ãģªãģ© ãģĮ", + "×IJ×Ķ ×ij", + "ĠдейÑģÑĤв иÑı", + "y ız", + "à¹Ħมà¹Ī à¹Ģà¸Ħย", + "ج ÙĪز", + "×Ķ×Ĺ׾×ĺ ×Ķ", + "f ällt", + "ãĥĵ ãĤ¸", + "ãĥĵãĤ¸ ãĥį", + "ãĥĵãĤ¸ãĥį ãĤ¹", + "Ġ×IJ ×Ļ׳×Ŀ", + "ĠнаÑħод иÑĤÑģÑı", + "Ġdzi ÅĽ", + "ست Ø·ÙĬع", + "׾ ×Ļף", + "Ø® ÙĦاÙģ", + "Ùĩ ÙIJ", + "Ġatr ás", + "íĺ ģ", + "ãĤĴ ãģĶ", + "Ġ×Ķ×ŀ ×ķצר", + "ĠBakan lıģı", + "ÑİÑī ее", + "ÙħÙĨ اط", + "ÙħÙĨاط ÙĤ", + "Ùģ د", + "à¸Ļำ à¹Ħà¸Ľ", + "Ġв аж", + "Ġваж но", + "Ġm ạch", + "׼ ׳×ķ", + "بع Ø«", + "lan ması", + "Ġa yr", + "Ġayr ıl", + "ìĤ¬ íļĮ", + "d ÃŃa", + "p ÅĤyw", + "اÙħ ÙĬØ©", + "íĺ ľ", + "×IJ׳ ×Ĵ׾", + "×IJ׳×Ĵ׾ ×Ļת", + "ĠìŀĪëĭ¤ ëĬĶ", + "Ġس اعة", + "ĠëĤĺ íĥĢ", + "b ö", + "à¸Ħ ัà¸Ļ", + "ĠdziaÅĤ ania", + "Ø© Ùĭ", + "Ġng Å©", + "׳צ ×Ĺ", + "ãģ¯ ãģĤãĤĭ", + "ĠyaÅŁ ında", + "st ück", + "car acter", + "caracter ÃŃsticas", + "Ġr á»Ńa", + "ĠÙħختÙĦÙģ Ø©", + "ãģ«ãģĬ ãģijãĤĭ", + "à¹ģà¸ŀ à¸ĩ", + "วิ à¹Īà¸ĩ", + "ת פ×ķ", + "سا ÙĩÙħ", + "使 ãģĨ", + "Ùĥ رÙĬ", + "×IJ פ×Ļ", + "........ .......", + "ĠÑĤак им", + "×Ļ׼ ×ķ×Ļ", + "Ø´ بÙĩ", + "ج ÙĬر", + "ãģĿãģ® ãģ¾ãģ¾", + "ac jÄĻ", + "ĠاÙĦت رÙĥ", + "ĠاÙĦترÙĥ ÙĬ", + "ĠпÑĢав илÑĮно", + "Ġت عÙħÙĦ", + "à¸ģล à¹īา", + "Ġbi ên", + "Ġ×ij׳×Ļ ×Ļת", + "Ġкл Ñĥб", + "Ġ×ŀ ש×Ķ", + "в ÑĪий", + "ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį ãĤĭ", + "à¸ŀัà¸Ļà¸ĺ ุ", + "à¸ŀัà¸Ļà¸ĺุ à¹Į", + "ר ×ķ×Ŀ", + "ĠاÙĦÙģ رÙĨ", + "ĠاÙĦÙģرÙĨ سÙĬ", + "à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸Ħà¸Ļ", + "ãģĹãģ¦ ãģĬãĤĬ", + "Ġth ầy", + "ãĤĵ ãģłãģijãģ©", + "ìĶ ¨", + "Ùħ دÙĨ", + "ت ÙĪÙĨ", + "ĠмеÑĤ ал", + "ĠмеÑĤал л", + "Ġin ÃŃcio", + "à¸Ńà¸Ńà¸ģ à¸Īาà¸ģ", + "ëĴ ¤", + "Ġcu á»ijn", + "Ġbu á»Ļc", + "ÙĨ سÙĬ", + "ä cht", + "×ŀ ×Ļ׳×Ļ×Ŀ", + "ãģķ ãģ¦", + "ãģĮ ãģ§ãģį", + "ÑĬ ем", + "Ġtá i", + "ĠЧ ÑĤ", + "ĠЧÑĤ обÑĭ", + "à¸Ľà¸¥ ูà¸ģ", + "à¸Ĭุม à¸Ĭà¸Ļ", + "н Ñģкий", + "Ġv ững", + "Ġ×Ķ ׾×ij", + "ë le", + "Ġש ×¢×ijר", + "в аÑĤÑĮÑģÑı", + "б ой", + "ع ÙĪÙĨ", + "à¹ģà¸Ķ à¸Ļ", + "Ġספר ×Ļ×Ŀ", + "Ġt uyên", + "Ġnhi êu", + "ĠQu ý", + "Ġh uyết", + "ãĤı ãģĭãĤīãģªãģĦ", + "Ġ×ŀ ׼ף", + "Ġ×Ķ ק׾", + "Ġ׾×IJ ×ķר", + "ĠÄIJi á»ĩn", + "Ø´ ؤ", + "شؤ ÙĪÙĨ", + "Ġ×ŀ׊פש", + "ĠпоÑģÑĤоÑıн но", + "×ŀ ×Ļר", + "ìħ Ķ", + "Ðŀ Ñģ", + "ÐŀÑģ нов", + "×ĸ ×Ļת", + "ĠH á", + "ĠÑĩаÑģ ов", + "×IJ ×ķ׾×Ļ", + "Ġm át", + "Ø® رÙĪ", + "خرÙĪ ج", + "ÙĤ ضا", + "ÙĤضا ÙĬا", + "à¹Ģà¸Ľ à¸Ńรà¹Į", + "ĠÙĬ ÙĪÙĦ", + "ĠÙĬÙĪÙĦ ÙĬÙĪ", + "à¹Ĥà¸Ĺ ษ", + "׳ פ׾", + "ת ×ķש", + "ת×ķש ×ij×Ļ", + "Ġv ários", + "×ŀ ר×IJ×Ķ", + "ëĿ¼ ìĿ´", + "ÙĨ غ", + "×ij צע", + "г он", + "ĠÄIJ ược", + "ع Ùı", + "пÑĥÑģ к", + "ĠÙĪاÙĦ Ùģ", + "üc ü", + "×Ļק ×Ļ×Ŀ", + "Ġس بÙĬÙĦ", + "׾×ij ף", + "ĠاÙĦÙĤ رÙĨ", + "ס ×ķת", + "ĠQu áºŃn", + "ãģĵãĤĮ ãģĮ", + "ãĥĸ ãĥ©ãĥ³ãĥī", + "×Ĵ ×ŀר", + "Ġwarto ÅĽci", + "ĠÙĪب ÙĬÙĨ", + "Ġd ạ", + "ÐIJ в", + "ÐIJв ÑĤо", + "Ġol acaktır", + "à¸Ļ à¸Ĺà¹Į", + "Ùħ طار", + "Ġ×¢ ק×ij", + "Ġת פ", + "ãģĹãģ¦ ãģĦãģ¦", + "צ ×ŀ×Ĺ", + "à¸Ī à¸Ńà¸ĩ", + "Ġö de", + "ìį ¨", + "ÙĨ اس", + "調 ãģ¹", + "ĠогÑĢ омн", + "ë³´ íĹĺ", + "×ĺ ק", + "×ĺק ס×ĺ", + "ĠbaÅŁ v", + "ĠbaÅŁv uru", + "Ġpom ys", + "Ġpomys ÅĤ", + "ãģ« ä¹Ĺ", + "Ġש ׼ף", + "ĠاÙĦÙħس ؤÙĪÙĦ", + "Ġз ан", + "Ġзан ÑıÑĤ", + "Ġd Æ°Æ¡ng", + "ãĥĹãĥ¬ ãĤ¤", + "ล à¸ļ", + "ÑĤи ка", + "ĠAr alık", + "Ġнед о", + "Ġm á»Ļ", + "Ġor an", + "Ġoran ı", + "Ġktó r", + "Ġktór Äħ", + "Ġ×Ķ×IJ×Ĺר ×ķ׳×ķת", + "ائ ÙĨ", + "ÅĦ s", + "ÅĦs ka", + "åĽ½ ãģ®", + "×ŀ ×ĺ×Ļ", + "ĠвопÑĢоÑģ Ñĭ", + "à¸Ńà¸ĩà¸Ħà¹Į à¸ģร", + "×ŀ ×ķצ×IJ", + "Ġpó ź", + "Ġpóź niej", + "ש×ŀ ×IJ׾", + "Ġk aps", + "Ġkaps am", + "Ġkapsam ında", + "Ġmá quina", + "ĠÅĽwie cie", + "Ġho Ãłng", + "Ġöz gü", + "×Ĵ×ķר ×Ŀ", + "ãģĤ ãģŁãĤĬ", + "à¸ķัà¸Ķ สิà¸Ļ", + "à¸ķัà¸Ķสิà¸Ļ à¹ĥà¸Ī", + "б ÑĢи", + "ãģ«ãģªãĤĭ ãģ¨", + "ت ÙĥÙĪÙĨ", + "Ġ×ķ×Ķ ×Ļ×IJ", + "Ġchi ếu", + "ÑģÑĤан ав", + "ÑģÑĤанав ли", + "ÑģÑĤанавли ва", + "×ŀ ×ķ×Ĵ", + "c ité", + "ĠK örper", + "Ġש ×Ĵ×Ŀ", + "ع ظ", + "عظ ÙĬÙħ", + "Ġ×Ķ×IJ ×Ļש×Ļ", + "Ġmat ière", + "ĠÙģ ÙĪÙĤ", + "Ġk to", + "Ġkto ÅĽ", + "à¸Ļ à¹Ĥย", + "à¸Ļà¹Ĥย à¸ļาย", + "å¾ħ ãģ¡", + "à¹Ģม à¸Ļ", + "à¹Ģมà¸Ļ ู", + "A ÃĩÃĥO", + "Ġt ù", + "Ġtù y", + "ãĥĪ ãĥ³", + "ĠоÑĤ каз", + "Ġ×ŀ ×ķצר", + "ül ü", + "ãģķãĤĵ ãģ«", + "Ġ×Ĺ ×ķ×ij", + "קר ×Ļ×IJ×Ķ", + "ĠاÙĦØ® دÙħات", + "ĠÙĦÙħ دة", + "ر ؤ", + "رؤ ÙĬØ©", + "ãĤĴè¦ĭ ãģ¤ãģij", + "à¸Ł า", + "Ġréuss i", + "à¸Ļัà¸ģ à¹Ģรียà¸Ļ", + "ĠÑĩиÑģ л", + "à¸ģาร à¹Ģลà¹Īà¸Ļ", + "Ġhaz ırl", + "Ġhazırl an", + "ĠпеÑĢв Ñĭй", + "ли м", + "ĠоÑĤзÑĭв Ñĭ", + "Ġwy jÄħ", + "ĠwyjÄħ tk", + "ĠØ£ ÙĤÙĦ", + "ס ×ļ", + "Ġê²° ìłķ", + "Ġ׾×ŀ×¢ ש×Ķ", + "Ġl ắp", + "à¹ģà¸ļ ร", + "à¹ģà¸ļร à¸Ļà¸Ķà¹Į", + "วà¹Īา à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ", + "Ġب دا", + "Ġبدا ÙĬØ©", + "ãģ¨ãģĦãģĨ ãģ®ãģĮ", + "иÑĩеÑģк им", + "à¸ģาร à¸ŀัà¸Ĵà¸Ļา", + "Ġb Ãło", + "Ġmia ÅĤa", + "y waÄĩ", + "ĠMär z", + "ĠÙĨ سبة", + "Ġéconom ique", + "×ĸ ×ŀ", + "×ĸ×ŀ ׳×Ļ×Ŀ", + "æŃ¢ ãĤģ", + "Ġt ủ", + "íķĺ ìĭł", + "Ġkażde go", + "stra ÃŁe", + "à¸Ĭ ีà¹ī", + "à¹Ģ à¸ļา", + "ÑĢеÑģ ÑĥÑĢÑģ", + "ев ой", + "Ø´ باب", + "à¸ķà¹Īาà¸ĩ à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ĺศ", + "Ġ×IJ ×Ļש", + "Ġ×IJ×Ļש ×Ļת", + "×Ļ ×ķפ", + "×Ļ×ķפ ×Ļ", + "ĠìļĶ 구", + "ì¡° ìĤ¬", + "ãģ£ãģŁ ãĤī", + "׾ ×Ļק", + "миниÑģÑĤ ÑĢ", + "ãĤĤãģ® ãģ¯", + "Ġl Æ°Æ¡ng", + "Ġна и", + "Ġнаи бол", + "Ġнаибол ее", + "íİ ĺ", + "à¹ģà¸ŀ à¹ī", + "ãĤŃ ãĥ¥", + "ĠкоÑĤоÑĢ Ñĭм", + "à¹ģà¸Ĺ à¸ĩ", + "à¹ģà¸Ĺà¸ĩ à¸ļà¸Ńล", + "Ġ׳ ×Ļ×Ķ", + "Ġ׳×Ļ×Ķ ×ķ׾", + "âĤ ª", + "ĠGi ải", + "ĠиÑģполÑĮзов а", + "ëł¥ ìĿĦ", + "ãģĹãģĭ ãĤĤ", + "à¸ģà¹ĩ à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ", + "ĠÑĢ еб", + "ĠÑĢеб ен", + "ĠÑĢебен ка", + "ت ÙĪاصÙĦ", + "ãĤ°ãĥ« ãĥ¼ãĥĹ", + "ãĤĦ ãĤī", + "à¹Ģà¸Ľà¸´à¸Ķ à¸ķัว", + "б ÑĢо", + "ë°ĸ ìĹIJ", + "ÙĨ Ùİا", + "×Ķ ×Ĵ", + "×Ķ×Ĵ ׳×Ķ", + "à¸Ĺ รั", + "à¸Ĺรั à¸ŀ", + "à¸Ĺรัà¸ŀ ยà¹Į", + "Ġkh á»iji", + "עצ ×ŀ×ķ", + "бол езн", + "Ġë°Ľ ìķĦ", + "ม à¸Ļ", + "มà¸Ļ ุ", + "มà¸Ļุ ษ", + "มà¸Ļุษ ยà¹Į", + "âĹ Ĩ", + "×ŀ צ׾×Ļ×Ĺ", + "Ñıв ление", + "Ùħ Ø·ÙĦ", + "ÙħØ·ÙĦ ÙĪب", + "Ø® اÙĦÙģ", + "ت ÙĪÙĤÙģ", + "ãģ§ãģį ãģ¾ãģĽãĤĵ", + "оÑģÑĤ ей", + "м еÑĩа", + "기 ëĬĶ", + "תש ×¢", + "ص ÙĬب", + "Ġ×ij×¢ ×ķ×ĵ", + "à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¹Ģà¸Ĥา", + "ÑĤÑı ж", + "ĠÑĥ пÑĢав", + "ĠÑĥпÑĢав лениÑı", + "Ġgén ér", + "Ġth ÃŃ", + "פ ×ļ", + "Ġر Ùħض", + "ĠرÙħض اÙĨ", + "Ġtr uyá»ĩn", + "Ø¥ عداد", + "ãĤµ ãĥĿãĥ¼ãĥĪ", + "Ġпол но", + "Ø® اÙħ", + "ÐŁ еÑĤ", + "ÐŁÐµÑĤ еÑĢ", + "ÐŁÐµÑĤеÑĢ бÑĥÑĢ", + "ÐŁÐµÑĤеÑĢбÑĥÑĢ г", + "ÙħÙĨت دÙī", + "ãģķãĤĮ ãģ¾ãģĹãģŁ", + "ĠëĮĢ íķĺìŬ", + "à¸ľà¸¹à¹ī à¸Ĺีà¹Ī", + "Ġ×ŀ×IJ ×ķ", + "׾ ׳×ĵ", + "оÑĩ нÑĭе", + "ĠнаÑĩ ала", + "Ġ׾ ×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ", + "ов ое", + "ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ ãģ§", + "ĠاÙĦÙĨ Ùģ", + "ĠاÙĦÙĨÙģ Ø·", + "ìŀĪ ëĬĶ", + "غ ÙĨÙĬ", + "פ ×ĵ", + "ãĤ ¾", + "ĠCr é", + "ãģ© ãģ¡ãĤī", + "Ø« اÙĨ", + "ÑĢаб аÑĤ", + "ÑĢабаÑĤ Ñĭва", + "Ġê°Ļ ëĭ¤", + "à¸Ī ั", + "à¸Īั à¸ģร", + "Ġch ụ", + "Ġchụ p", + "Ġм аÑģÑĤ", + "ĠмаÑģÑĤ еÑĢ", + "Ġn ắm", + "ĠÑģÑĤ али", + "Ġ×Ķ×IJ ×Ļר×ķ×¢", + "ãĤ½ ãĥ³", + "åĪĨ ãģĭãĤĬ", + "Ø· بع", + "بد ا", + "gr áfico", + "г еÑĢ", + "à¸Ķำà¹Ģà¸Ļิà¸Ļ à¸ģาร", + "Ġsal dır", + "Ġsaldır ı", + "в ÑĪиÑħ", + "ãģĭãģ£ãģŁ ãģ§ãģĻ", + "Ġyapı yor", + "ĠاÙĦÙģ ت", + "צר פת", + "з доÑĢов", + "×ij×¢ ׾", + "Ġ×IJ ×ŀ×Ļת×Ļ", + "Ġоб Ñĭ", + "ĠобÑĭ Ñĩ", + "ĠобÑĭÑĩ но", + "Ġ׾ ×ķ×ŀר", + "ت ÙĥÙĨ", + "تÙĥÙĨ ÙĪÙĦÙĪج", + "تÙĥÙĨÙĪÙĦÙĪج ÙĬا", + "Ġhakk ı", + "ĠÑĢаР²", + "ĠÑĢав но", + "رÙĬ Ùĥ", + "Ġ×ij ×ŀ×Ļ×ĵ", + "Ġ×ij×ŀ×Ļ×ĵ ×Ķ", + "à¹ģà¸ģ à¹īว", + "Ġìĸ ĺ", + "Ġìĸĺ 기", + "ãģĹãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ", + "Ġkı sm", + "Ġkısm ı", + "ê± ¸", + "åĨħ ãģ®", + "ì§ ķ", + "à¹Ģหมืà¸Ńà¸Ļ à¸ģัà¸Ļ", + "ĠÙģ ÙIJ", + "ĠÙģÙIJ ÙĬ", + "ÙĤ اعدة", + "Ġmoż esz", + "Ùħ صاÙĦ", + "ÙħصاÙĦ ØŃ", + "ãģ¾ãģŁ ãģ¯", + "б ег", + "Ġs ıc", + "Ġsıc ak", + "Ñĩ иÑģ", + "ÑĩиÑģ лен", + "Ġн ог", + "ãĥģãĥ£ ãĥ³", + "ãĥ« ãĥī", + "Ġgi ó", + "Ġs ını", + "Ġsını f", + "ив аÑĤÑĮ", + "Ġqu ên", + "Ġì łģ", + "Ġìłģ ìļ©", + "ĠJo ão", + "Ùģ اد", + "ĠGl ück", + "à¸Ĺ à¸Ńà¸Ķ", + "Ġg ói", + "ï¼ Ĭ", + "Ġdé tail", + "ĠدÙĬ سÙħ", + "ĠدÙĬسÙħ بر", + "ë¡ľ ìĦľ", + "×ŀ ×ķ×Ĺ", + "à¹Ħ ฮ", + "ĠоÑĤ д", + "ĠоÑĤд ÑĭÑħ", + "Ġkh uyến", + "à¸Ħ à¸Ńย", + "Ġج ÙĨÙĬ", + "ĠجÙĨÙĬ Ùĩ", + "ĠاÙĦد Ùģاع", + "à¸Ļà¹īำ หà¸Ļัà¸ģ", + "ĠìĤ¬ëŀĮ ëĵ¤ìĿ´", + "Ġth ừa", + "ĠÃ¶ÄŁrenc i", + "ĠпомоÑī и", + "ĠczÄĻ ÅĽÄĩ", + "ש ×ĺר", + "ĠN hi", + "ĠNhi á»ģu", + "׳ צ×Ļ", + "ĠнаÑĪ ем", + "ĠkarÅŁÄ± laÅŁ", + "Ġ×Ķש ׳×Ļ×Ŀ", + "ĠÄIJ Æ°á»Ŀng", + "Ġtr ú", + "ĠÑĢазлиÑĩ нÑĭÑħ", + "ĠاÙĦØ´ Ùĩر", + "Ġ×ľ×¢ ×ķ׾×Ŀ", + "ØŃ Ø¬Ø±", + "ĠÄij á»ķ", + "ĠìĿĺ íķ´", + "à¸ļ à¹Īà¸Ńย", + "Ġ×Ķ ×Ļ׾×ĵ", + "ãģ¨ãģª ãģ£ãģŁ", + "Ġ×Ĺ×ķ ×ķת", + "Ġש×Ļר×ķת ×Ļ", + "Äħ cy", + "س رÙĬ", + "K Ä°", + "פ ׳×ķ", + "ÑģÑĤÑĢÑĥк ÑĤÑĥÑĢ", + "ÑĤ ÑĢÑĥд", + "Ġ×Ķ קר", + "Ġ×Ķקר ×ķ×ij", + "Ġth áºŃm", + "èģŀ ãģį", + "ÙĤÙĪ ÙĬ", + "клÑİÑĩ ен", + "ÑĤе Ñħ", + "ÑĤеÑħ нолог", + "è¡Į ãģ£ãģŁ", + "Ġ×ķ×IJ ×Ļף", + "ĠÅŁek lin", + "ĠÅŁeklin de", + "r ô", + "ÑĢ ог", + "Ġнов Ñĭе", + "Ġס ×ij×Ļ×ij", + "Ġtecn ologÃŃa", + "ס ׼", + "×¡×Ľ ×ķ×Ŀ", + "ĠÅŀ ub", + "ĠÅŀub at", + "Ġ×Ķ×ŀ ׾×IJ", + "Ġwy pos", + "Ġwypos aż", + "ãģ¯ ä½ķ", + "ãĤ¬ ãĥ³", + "ê° ĸ", + "Ġкак ие", + "Ġçocuk lar", + "Ġ׾צ ×ĵ", + "Ġkay ıt", + "ĠмеÑģÑĤ е", + "Ùħ دÙĬÙĨØ©", + "Ġ׼ ×Ĵ", + "Ġ׼×Ĵ ×ķף", + "ãģĹãģ¦ ãĤĭ", + "ĠÙħا ÙĬÙĪ", + "ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģ£ãģŁ", + "ĠпÑĢогÑĢамм Ñĭ", + "à¹ģล à¸Ļà¸Ķà¹Į", + "ãĥ¯ ãĤ¤", + "ער ×ķ×¥", + "Ñģ ид", + "ĠB öyle", + "Ġì²ĺ ìĿĮ", + "Ġת פק×Ļ×ĵ", + "ĠTr ên", + "íĥ Ī", + "ĠÐłÐ¾ÑģÑģ ий", + "ĠÐłÐ¾ÑģÑģий Ñģкой", + "Ġs Ãłn", + "Ġrè gle", + "ĠyaklaÅŁ ık", + "à¹Ģล ิà¸ģ", + "Ġد ائÙħ", + "Ġ×ķ ×Ĵ", + "اب ر", + "Ġb è", + "ĠاÙĦ ÙĤدÙħ", + "ĠÑĢеÑĪ ениÑı", + "hi ên", + "ÑĤи к", + "Ä Ħ", + "à¸ļรร ยาà¸ģ", + "à¸ļรรยาà¸ģ าศ", + "רצ ×ķף", + "åĭķ ãģį", + "ĠGä ste", + "Ġ기 본", + "ĠÙĬ عرÙģ", + "ĠS á»Ń", + "gÅĤ ÄĻb", + "à¹Ģà¸Ń ส", + "×IJ×ŀ ×Ļף", + "Ġп Ñĥнк", + "ĠпÑĥнк ÑĤ", + "Ġ×Ļ×ķ×ĵ ×¢×Ļ×Ŀ", + "ãĤ« ãĥ©ãĥ¼", + "Ġ×ijס ×ĵר", + "Ġbu á»ĵn", + "й ÑĤ", + "йÑĤ еÑģÑĮ", + "ãĤĴ æ±ĤãĤģ", + "Ġ×IJת ׼×Ŀ", + "Ġ모 르", + "ظ رÙĪÙģ", + "Ñĩ еÑģÑĤво", + "ìĸ´ ìĦľ", + "Ġод на", + "Ġkap ı", + "Ġëħ¸ ëł¥", + "ĠKü che", + "ĠاÙĦت Ø´", + "Ø· ÙĬب", + "ĠíĬ¹ íŀĪ", + "ĠвÑĭп ÑĥÑģ", + "ĠвÑĭпÑĥÑģ к", + "×ĵ ת×Ļ", + "Ġu ÄŁ", + "ĠuÄŁ ra", + "ائ Ùĩا", + "Ġtho át", + "ãģª ãĤĤãģ®", + "Ñij ÑĢ", + "기 ê°Ģ", + "ĠgeliÅŁ me", + "تØŃ ÙĤ", + "تØŃÙĤ ÙĤ", + "Ġоп аÑģ", + "б ÑĢоÑģ", + "ห ุ", + "หุ à¹īà¸Ļ", + "ì¼ Ģ", + "ãĤ¹ ãĥŀ", + "ãĤ¹ãĥŀ ãĥĽ", + "Ø£ Ùģر", + "Ø£Ùģر اد", + "ĠTh á»±c", + "Ġth ắ", + "ãĥªãĥ³ ãĤ¯", + "Ġni á»ģm", + "ĠHö he", + "عÙħ ار", + "ÙĥÙĪر ÙĪÙĨ", + "ÙĥÙĪرÙĪÙĨ ا", + "ĠÄIJ ến", + "ĠÑģам ом", + "ĠÑĤ еле", + "ĠÄijo án", + "à¸Ħวามà¸Ħิà¸Ķ à¹Ģหà¹ĩà¸Ļ", + "Ġд иÑģк", + "Ø£ Ø·ÙģاÙĦ", + "ม ารà¹Į", + "à¸Ĺ หาร", + "à¸Ĺ à¸Ļ", + "Ġب عÙĬد", + "ĠاÙĦÙĩ ÙĨد", + "åĩº ãģĹãģ¦", + "Ġkar de", + "Ġkarde ÅŁ", + "×Ķ×Ļס×ĺ ×ķר", + "×Ķ×Ļס×ĺ×ķר ×Ļ×Ķ", + "éģ¸ ãģ³", + "ع اÙħÙĦ", + "à¸Ĥ ยาย", + "Ġtü rl", + "Ġtürl ü", + "ĠìĿ¼ ìĿ´", + "Ġmaté ria", + "Ġ׼׾ ×ķ×ŀר", + "ãĥģãĥ£ ãĥ¼", + "جÙħ اعة", + "ĠÑģво им", + "Ø¥ÙĤ اÙħØ©", + "ä¾ĭ ãģĪãģ°", + "س اب", + "Ø¢ خر", + "ÙĤ دÙĬر", + "×IJ×ŀ ×Ļ", + "ìĸ »", + "Ġ׳×ķס פת", + "ĠÐĴ лад", + "ĠÐĴлад им", + "ĠÐĴладим иÑĢ", + "Ġest ará", + "ãģĵãģĨ ãģĦãģĨ", + "ãĤĴ 使çĶ¨", + "มา à¸ķร", + "มาà¸ķร à¸IJาà¸Ļ", + "ãģ£ãģ ½", + "Ġn ú", + "Ġnú i", + "ย าà¸ĩ", + "ĠاÙĦج ÙĨس", + "Ġüst ün", + "ëľ »", + "ãĤ» ãĥ«", + "ãģ¦ãģĦ ãģįãģ¾ãģĻ", + "Ġ×Ĺ ×ķ×ĸ", + "Ġ×Ĺ×ķ×ĸ ר", + "ĠÐĵ лав", + "à¹Ĥà¸Ĭ à¸Ħ", + "íı IJ", + "ÙĨت ظر", + "Ġ×Ĵ ×ij×Ļ", + "ع ÙĤب", + "int ér", + "intér êt", + "×ŀ פ×Ĵ", + "×ŀפ×Ĵ ש", + "Ġth ù", + "اÙģ ت", + "Ġ×ŀש פ", + "Ġ×ŀשפ ×ĺ×Ļ", + "ĠÙħ ÙĪاÙĤع", + "è¦ ļ", + "è¦ļ ãģĪ", + "×ĵ ×Ļף", + "à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ ราว", + "ãģ¾ ãģĤ", + "Ġgh ế", + "иÑĢÑĥ ÑİÑĤ", + "à¸ģ ว", + "à¸ģว à¹īาà¸ĩ", + "Ġпов еÑĢ", + "ĠповеÑĢ Ñħ", + "ĠповеÑĢÑħ ноÑģÑĤ", + "׳ ×ĵר", + "Ġкон ÑĨе", + "Ġдолж на", + "Ġ×Ļש ×Ļר", + "acaģı z", + "ìĹ Ķ", + "Ġn ÃŃvel", + "Ġö r", + "Ġör nek", + "Ùĥ Ùģ", + "ĠФедеÑĢ аÑĨии", + "Ġ구 ìĦ±", + "หัว à¹ĥà¸Ī", + "ĠV áºŃy", + "м ед", + "мед и", + "меди ÑĨин", + "медиÑĨин Ñģк", + "از ÙĬ", + "×Ĵ×ij ×ķ׾", + "ÑĦ ÑĢ", + "Ġzus ätzlich", + "à¸ģ à¸ģ", + "ĠاÙĦاÙĤتصاد ÙĬØ©", + "Ġh è", + "lu ÄŁun", + "ج Ùİ", + "à¹Ħà¸Ł ลà¹Į", + "ÄIJ T", + "ãģĿãģ® ä»ĸ", + "à¸Ĺิ à¹īà¸ĩ", + "ĠاÙĦØ£ ÙĪ", + "ر سÙħ", + "æ°Ĺ ãģ¥", + "ìĿ´ ë©°", + "ÑĮ ев", + "ص Ø·", + "ĠاÙĦاست Ø«", + "ĠاÙĦاستث Ùħار", + "à¸Ńา à¸Ħาร", + "ĠÑĤоÑĩ но", + "ĠV ân", + "à¸Ń ร", + "à¸Ńร à¹Īà¸Ńย", + "ĠاÙĦس ÙĨØ©", + "Ġc Æ°á»Ľi", + "×Ļ×Ķ ף", + "íį ¼", + "話 ãģĹ", + "âĹ ĭ", + "ĠìķĬ ìĿĢ", + "ãĥ¡ ãĥ¼ãĤ", + "ãĥ¡ãĥ¼ãĤ «", + "ãĥ¡ãĥ¼ãĤ« ãĥ¼", + "ĠÑĤеп ло", + "å½¼ ãĤī", + "ĠÄ° z", + "ĠÄ°z mir", + "íĻ į", + "Ġr ượ", + "Ġrượ u", + "æĢĿãģĦ åĩº", + "ĠPh ạm", + "Ġchá u", + "צ×Ļ ×ķת", + "ĠìĿ¼ 본", + "ìĤ¬ ëĬĶ", + "ĠÑģозд ан", + "Ġar acı", + "Ġ×¢ ר", + "Ġער ×Ļ׼×Ķ", + "ĠíķĺëĤĺëĭĺ ìĿĺ", + "dzi ÅĤ", + "à¸Ľà¸£à¸° à¸ĺาà¸Ļ", + "Ġser ÃŃa", + "ĠìŀĪ ëıĦë¡Ŀ", + "در ج", + "íķľëĭ¤ ëĬĶ", + "à¸Ńา à¸Ĺ", + "à¸Ńาà¸Ĺ ิà¸ķ", + "à¸Ńาà¸Ĺิà¸ķ ยà¹Į", + "ÑĤелÑĮ нÑĭй", + "ĠØ® دÙħات", + "×ŀ׳ ×ĺ", + "Ġl ược", + "ĠS Ãłi", + "ĠÙĪ اض", + "ĠÙĪاض ØŃ", + "غ از", + "ĠdoÄŁ al", + "Ġ×ijש ×Ŀ", + "Ġд лин", + "ĠØ¥ طار", + "Ġ×ijס פר", + "ãĤĴ ä¸İ", + "ãĤĴä¸İ ãģĪ", + "Ġë²ķ ë¥ł", + "ĠÑĥ вели", + "ĠÑĥвели Ñĩи", + "ส à¹Ħà¸ķ", + "สà¹Ħà¸ķ ลà¹Į", + "à¹Ħ à¸ģล", + "×ij׊ף", + "ĠìĿ´ íĽĦ", + "Ġm unic", + "Ġmunic ÃŃpio", + "تÙħ Ø«ÙĦ", + "ĠÄij áo", + "H ôtel", + "Ġl á»Ńa", + "ĠÄij ẳng", + "Ñĩ ки", + "Ø´ رÙĪ", + "شرÙĪ Ø·", + "ĠìĿ´ 를", + "ÙĬ Ùĭا", + "×ŀ׾ ×ļ", + "×ŀ×Ķ ×Ļר×ķת", + "ĠобÑıз аÑĤелÑĮ", + "ĠобÑıзаÑĤелÑĮ но", + "é nergie", + "Ġmud ança", + "Ġm ụ", + "Ġmụ n", + "Ġn º", + "ĠاÙĦت عا", + "ĠاÙĦتعا ÙĪÙĨ", + "ĠاÙĦاجتÙħاع ÙĬØ©", + "Ġп лаÑģÑĤ", + "Ġëĵ± ìĿĺ", + "ãĥIJãĤ¤ ãĤ¯", + "Ùĩج ÙĪÙħ", + "ĠSa úde", + "Ġì¤ijìļĶ íķľ", + "Ġ×Ķצ ×Ļ×ij×ķר", + "תק ף", + "ĠاÙĦعاÙĦÙħ ÙĬ", + "ĠболÑĮÑĪ ой", + "ĠÙĥ ÙĦÙħ", + "ĠÙĥÙĦÙħ Ø©", + "ãģ®ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ ãģ§ãģĹãĤĩãģĨãģĭ", + "ĠÙħ باراة", + "Ġש×IJ ׳", + "Ġש×IJ׳ ×Ĺ׳×ķ", + "ãĤ¹ãĤ¿ ãĤ¤ãĥ«", + "ĠSa ÄŁ", + "ĠSaÄŁ lık", + "Ġh Æ°", + "׳ ×Ĺ×Ķ", + "Ġ×ij קר×ij", + "Ø· عÙħ", + "ห ิà¸Ļ", + "à¸Ĺุà¸ģ วัà¸Ļ", + "à¸Ħรัà¹īà¸ĩ à¸Ĺีà¹Ī", + "ĠlÃł nh", + "Ġdonn é", + "ãģĽ ãģĦ", + "جز ÙĬرة", + "доÑĢ ож", + "ì¼ ľ", + "تÙĨظ ÙĬÙģ", + "ãĥģ ãĥ§", + "Ġald ıģı", + "ج اج", + "ĠÑĤ омÑĥ", + "à¸Ľ ิ", + "Ġ×ijר שת", + "ãģıãģªãĤĬ ãģ¾ãģĻ", + "ĠпÑĢин ÑĨип", + "Ġ׊׾×ķ", + "ëı ¼", + "×ķ×Ĵ ש", + "س س", + "à¸Ľ ู", + "Ġh ầu", + "æĦŁãģĺ ãĤĭ", + "ï¼ ´", + "د ÙĪا", + "ĠÑģм ог", + "scri ção", + "Ġth áºŃn", + "Ġר ×ķ×IJ×Ķ", + "обÑĢаж ен", + "ĠاÙĦتج ارÙĬØ©", + "Ø· بÙĬع", + "jÄħc Äħ", + "íĸī ìľĦ", + "Ġнов Ñĭй", + "Ġ×ŀ ×Ĺ×ĵש", + "æĮ¯ ãĤĬ", + "gu é", + "Ġ×IJ ×Ļר×ķ×¢", + "Ġ×IJ×Ļר×ķ×¢ ×Ļ×Ŀ", + "ĠاÙĦ Ø°Ùĩب", + "×ĵ ×IJ", + "ت اÙĨ", + "ãģł ãģĹ", + "à¸Ńั à¸ķรา", + "à¹Ĥ à¸Ī", + "بÙĦ اد", + "×Ķ×Ļ ×Ļ׳×ķ", + "ĠÑģп е", + "ĠÑģпе ÑĨиалÑĮно", + "ĠÅĽwi ata", + "ãĤĵãģ§ãģĻ ãĤĪ", + "شر ÙĥØ©", + "ĠpÅĤ yt", + "Ġsitu é", + "Ġ׼×IJ ׾×Ķ", + "ס ×ijר", + "Ġkaż d", + "Ġkażd ym", + "ãĤĴæĮģ ãģ¤", + "׾×Ķ ׾", + "׾×Ķ׾ ף", + "ĠwÅĤ as", + "ĠwÅĤas ne", + "ĠsaÄŁ lan", + "×ŀ×¢ ׾×Ķ", + "ĠاÙĦا ÙĪÙĦ", + "ìĹIJìĦľ ëıĦ", + "×IJ×Ļר ×ķפ×Ķ", + "تÙĤ ÙĨÙĬØ©", + "Ùħ ائ", + "Ùħائ Ø©", + "Ġcompañ ÃŃa", + "Ġsü rek", + "Ġsürek li", + "ĠиÑģ кÑĥÑģ", + "ĠиÑģкÑĥÑģ ÑģÑĤв", + "ĠB ürger", + "ת ×Ĺר", + "ת×Ĺר ×ķת", + "à¸ŀรà¹īà¸Ńม à¸ģัà¸ļ", + "Ø´ Ùħ", + "à¸ĸืà¸Ń วà¹Īา", + "è¾¼ ãĤĢ", + "ä¼ij ãģ¿", + "ĠاÙĦØ£ ب", + "ĠÑģÑĤоим оÑģÑĤÑĮ", + "ĠпÑĢав а", + "may ın", + "ห วย", + "ĠاÙĦØ· بÙĬعÙĬ", + "à¸Ĺีà¹Ī à¸ŀัà¸ģ", + "ĠEst á", + "Ñĭва ÑİÑĤ", + "ب سÙĬ", + "بسÙĬ Ø·", + "Ġ×ij×¢ ×ijר", + "åı¯èĥ½ ãģ§ãģĻ", + "Ġ×ĵ ×ķ׾", + "Ġ×ĵ×ķ׾ ר", + "Ùĩ Ùİا", + "воÑĢ оÑĤ", + "ãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ", + "à¹Ĥà¸Ĺร ศ", + "à¹Ĥà¸Ĺรศ ั", + "à¹Ĥà¸Ĺรศั à¸ŀ", + "à¹Ĥà¸Ĺรศัà¸ŀ à¸Ĺà¹Į", + "Ġק ׳", + "ĠاÙĦØ« ÙĨ", + "ĠاÙĦØ«ÙĨ ائÙĬØ©", + "Ġco ût", + "à¸ķิà¸Ķ à¸ķัà¹īà¸ĩ", + "Ġö rg", + "Ġörg üt", + "ĠاÙĦØ® ÙĦÙĬ", + "ĠاÙĦØ®ÙĦÙĬ ج", + "Ġb á»įn", + "×ķ׾×ķ×Ĵ ×Ļ", + "ëŀ ľ", + "ĠÐij олÑĮ", + "ĠÐijолÑĮ ÑĪ", + "×Ĵ ×ijר×Ļ×Ŀ", + "ÙĤ ÙĬد", + "×ij×Ļ×ĺ ×ķ×Ļ", + "æīĵ ãģ¡", + "Ġol muÅŁ", + "f äh", + "fäh ig", + "ล าà¸Ļ", + "ĠÙĤ طر", + "ש פ×Ķ", + "èªŃ ãĤĵãģ§", + "à¸Ĥ วา", + "Ġchi ếm", + "ãĤ¤ãĥ³ ãĤ¿", + "ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ ãĥ¼ãĥ", + "ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼ãĥ į", + "ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼ãĥį ãĥĥãĥĪ", + "Ġ׾ש×ŀ ×ķר", + "Ġت رÙĥ", + "ĠترÙĥ ÙĬا", + "ר ×ķ×ĺ", + "ãģ¨æĢĿ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ", + "ĠاÙĦت ÙĤ", + "Ġd Æ°", + "ãģ¦ãģıãĤĮ ãĤĭ", + "ãģĹãģŁ ãģĵãģ¨", + "Ġróż ne", + "ĠاÙĦØ· ÙģÙĦ", + "ĠPost é", + "Ġ×ŀש ×ķ×Ŀ", + "Ñį ÑĢ", + "ĠÑĢабоÑĤ аеÑĤ", + "ãĤ· ãĥª", + "ãĤ·ãĥª ãĥ¼ãĤº", + "Ġ×ij×Ķ ×Ĺ׾×ĺ", + "ק×Ķ ×Ļ׾×Ķ", + "ãĤ« ãĥ¡", + "ãĤ«ãĥ¡ ãĥ©", + "ï¼ ¯", + "ĠìĤ¬ ìĿ´", + "Ġk ì", + "Ġth Æ°á»Ľc", + "ض بط", + "ÙĤب ÙĪÙĦ", + "åĪ¥ ãģ®", + "Ġparticul ière", + "ĠÑģво ем", + "Ġ×¢ סק", + "Ġעסק ×Ļ×Ŀ", + "×ij×Ĺ ×Ļר×ķת", + "×ij ×Ļ׳×ķ", + "à¸ĭ à¸Ń", + "Ġ×¢ ×ķ×ijר", + "ãģłãģ£ãģŁ ãģ®ãģ§", + "ıld ıģı", + "Ùħ دار", + "Ùħدار س", + "주 ìĭľ", + "à¸Ńา ศ", + "à¸Ńาศ ัย", + "Ġt ấm", + "à¸ŀิ à¸Ī", + "à¸ŀิà¸Ī าร", + "à¸ŀิà¸Īาร à¸ĵา", + "ÑĤелÑĮ нÑĭе", + "Ñģк ÑĥÑİ", + "Ðľ Ðĺ", + "à¹Ģà¸ģ า", + "à¹Ģà¸ģา หล", + "à¹Ģà¸ģาหล ี", + "×ĵ ×Ĺ", + "à¹Ģà¸Ĭ ิà¸ĩ", + "Ġد ÙĤÙĬÙĤØ©", + "íķĻ ìĥĿ", + "Ġש×IJ ׾×Ķ", + "Ġcontr ôle", + "Ġsit uação", + "à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¸ľà¸¹à¹ī", + "ÙĨ Ø·ÙĤ", + "ê³¼ íķĻ", + "หลาย à¸Ħà¸Ļ", + "Ġn ắng", + "ÙĤ Ùı", + "ì¡° ê±´", + "Ñ ķ", + "ãĥĥ ãģ¨", + "×ŀ ×Ļ׾×Ķ", + "Gr ün", + "×Ļ ×Ļ×¢", + "×Ļ×Ļ×¢ ×ķ×¥", + "×ŀ׳ ׼", + "ë ŃIJ", + "×ŀ×¢ ×ŀ×ĵ", + "สำ à¸Ļัà¸ģ", + "ج دد", + "à¸Ħ ัà¸Ķ", + "Ġ×Ķ×ŀש פ", + "Ġ×Ķ×ŀשפ ×Ĺ×Ķ", + "×ŀש ק׾", + "ÙĦ Ùı", + "Ġty tu", + "Ġtytu ÅĤ", + "ÑĪ ей", + "ĠìĿ¼ ë¶Ģ", + "ÑĪ ение", + "Ġph óng", + "ĠìĹŃ ìĤ¬", + "ãĤ« ãĥ³", + "Ġtú i", + "ĠÙĨ ÙĪÙģ", + "ĠÙĨÙĪÙģ Ùħبر", + "gr ün", + "ĠاÙĦØ´ ÙħاÙĦ", + "ÅĽwi adc", + "ÅĽwiadc zenie", + "ער ×Ķ", + "Ġ×¢ ×ķ×ij", + "Ġ×¢×ķ×ij ×ĵ×Ļ×Ŀ", + "×ĵ×ķ×Ĵ ×ŀ×IJ", + "ä»Ĭ ãģ¯", + "Ġv ão", + "ĠТ ем", + "Ñģ илÑĮ", + "Ġch ợ", + "Ùħ را", + "Ùħرا ÙĤب", + "à¹Ħมà¹Ī รูà¹ī", + "Ġر ائع", + "×IJ׳ ×Ĺ׳×ķ", + "สà¹Īà¸ĩ à¹Ģสริม", + "צ ×Ĺ", + "ĠìŀĪìĸ´ ìĦľ", + "Ġkur ulu", + "Ġkurulu ÅŁ", + "ĠÃĸ zellik", + "ĠÃĸzellik le", + "Ġת ×Ļק", + "Ġgh é", + "Ġspr zÄĻ", + "ĠsprzÄĻ t", + "ער ×ķת", + "را ØŃØ©", + "ãģ£ ãģį", + "ãģ£ãģį ãĤĬ", + "ĠìķĦ ëŀĺ", + "stit uição", + "Ġдолж но", + "×Ķ רש", + "×Ķרש ×ŀ×Ķ", + "×Ķ׾ ×ļ", + "ãģ¡ ãģª", + "ãģ¡ãģª ãģ¿", + "ãģ¡ãģªãģ¿ ãģ«", + "פ ×Ĺ×ĵ", + "ĠاÙĦج ÙħÙĬع", + "×ij×¢ ׾×Ļ", + "Ġtr ùng", + "Ġפ ת×Ĺ", + "×ŀ׾×Ĺ ×ŀת", + "ãĥĨ ãĥ¼ãĥ", + "ãĥĨãĥ¼ãĥ ŀ", + "Ùħ تاب", + "Ùħتاب عة", + "Ġ모 ìĬµ", + "ÙĬ ص", + "åIJĪ ãģĨ", + "ĠY ap", + "ĠYap ı", + "ĠÑģ казаÑĤÑĮ", + "ëª °", + "à¸Ĺีà¹Ī สำà¸Ħัà¸į", + "ĠìĹĨ ìĬµëĭĪëĭ¤", + "Ġnh ắc", + "Ġülk eler", + "Ġмног ие", + "íķĺ ìħ¨", + "มาà¸ģ à¸Ĺีà¹Īสุà¸Ķ", + "à¸ģ à¹īา", + "à¸ģà¹īา ว", + "ĠÄ° yi", + "л еж", + "леж а", + "ãĤ¸ ãĥ§", + "à¸Ĺั à¸ŀ", + "ا ÙĪر", + "Ġ×Ĺ×ijר ×Ļ", + "Ġ׾ ש×Ŀ", + "ì² «", + "ĠT á»Ń", + "×ŀ ×ķ׳×Ļ", + "ÙĤ ÙĪد", + "à¸ģระ à¹Ģà¸Ľ", + "à¸ģระà¹Ģà¸Ľ à¹ĭ", + "à¸ģระà¹Ģà¸Ľà¹ĭ า", + "ĠпÑĢоблем Ñĭ", + "Ġaç ıs", + "Ġaçıs ından", + "Ġ×Ķ×ŀ ׼", + "ĠÙħع ظÙħ", + "ÙĤÙĬ اس", + "ĠпÑĢод олж", + "ĠпÑĢодолж а", + "Ġver diÄŁi", + "ĠпÑĢед меÑĤ", + "ãģĦãģ¾ãģĻ ãģĮ", + "ĠëĶ° 른", + "ĠاÙĦ ÙĤÙĬاÙħ", + "ĠØ¥ÙĦÙĬ Ùĩا", + "Т ÐIJ", + "п оз", + "ãĤ· ãĥ¥", + "ä¸ĬãģĮ ãĤĬ", + "à¹Ģà¸Ķิม à¸ŀัà¸Ļ", + "à¸ģุ ล", + "ØŃر ÙĬØ©", + "ק×ij×ķצ ×ķת", + "ë¯ ¿", + "ĠاÙĦÙħ ÙĨا", + "ĠاÙĦÙħÙĨا Ø·ÙĤ", + "ĠвÑĭп ол", + "ĠвÑĭпол нÑı", + "ãĥĭ ãĤ¢", + "Ġê²° êµŃ", + "×Ĺ ×ķ×ŀ", + "×Ĺ×ķ×ŀ ר×Ļ×Ŀ", + "ĠУкÑĢа инÑĭ", + "ห à¸Ńม", + "ר ×Ļס", + "ĠÑħоÑĤ ел", + "ĠобÑĢаз ованиÑı", + "Ġkh ẳng", + "Ġm Æ°a", + "Ġgör me", + "Ġgüç lü", + "سع Ùī", + "มัà¹Īà¸Ļ à¹ĥà¸Ī", + "íķĺ ê²łìĬµëĭĪëĭ¤", + "Ġпол Ñĥ", + "Ġfün f", + "ãģ¨æĢĿ ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ", + "Ġê·¸ê²ĥ ìĿĢ", + "ĠdÃ¼ÅŁÃ¼n ce", + "ìŀ ł", + "ĠH Æ°á»Ľng", + "ĠTi á»ĥu", + "Ġç ift", + "ãģij ãģ°", + "à¸Īà¸Ļ à¸ĸึà¸ĩ", + "à¸Ĺำ à¹Ħà¸Ķà¹ī", + "ĠìŀIJ ì²´", + "Ġd õ", + "Ġdõ i", + "à¸Ī ัà¸Ļ", + "à¸Īัà¸Ļ à¸Ĺ", + "à¸Īัà¸Ļà¸Ĺ รà¹Į", + "ece ÄŁini", + "׳×ķ×¢ ר", + "غ ار", + "ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬ ÙĥÙĬ", + "داع Ø´", + "ĠбезопаÑģ ноÑģÑĤи", + "Ġб Ñİ", + "ĠбÑİ Ð´Ð¶", + "ĠбÑİдж еÑĤ", + "ãĥĬ ãĤ¤", + "à¸ŀà¸ļ วà¹Īา", + "da ÄŁ", + "×IJ ×ķפף", + "íĹ Į", + "ãĥĢãĤ¤ ãĤ¨", + "ãĥĢãĤ¤ãĤ¨ ãĥĥãĥĪ", + "ĠëĮĢ íĨµ", + "ĠëĮĢíĨµ ëł¹", + "D Ä°", + "Ø£ ØŃداث", + "ĠA ÄŁ", + "ĠAÄŁ ust", + "ĠAÄŁust os", + "ØŃÙĦ ÙĪÙĦ", + "Ġw ÅĽ", + "ĠwÅĽ ród", + "ĠÑģо оÑĤвеÑĤ", + "ĠÑģооÑĤвеÑĤ ÑģÑĤв", + "ĠÑģооÑĤвеÑĤÑģÑĤв ии", + "ĠLu áºŃt", + "Ġ׼׾ פ×Ļ", + "Ġв еÑī", + "ĠвеÑī еÑģÑĤв", + "ק ×Ļ×¥", + "ĠبÙĩ ذا", + "عا Ø´", + "à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ", + "Т Ðķ", + "Ġ×ij×IJ ×Ļ׳×ĺר׳×ĺ", + "س عد", + "Ġ×Ķ×ĺ ×Ļפ×ķ׾", + "פ ×Ļס", + "à¸ĩà¹Īาย à¹Ĩ", + "ĠGer ät", + "׾ ×Ļ×ĵ×Ķ", + "ĠÑĢ иÑģк", + "׾ק ×Ĺ", + "н наÑı", + "ר ×Ļ×ĵ", + "п ÑĢакÑĤи", + "пÑĢакÑĤи к", + "à¸Ĥัà¹īà¸Ļ à¸ķà¸Ńà¸Ļ", + "à¸Ļà¹Īา รัà¸ģ", + "larınız ı", + "à¸Ńà¸Ļุ à¸įา", + "à¸Ńà¸Ļุà¸įา à¸ķ", + "ĠzdjÄĻ cia", + "Ġb ây", + "Ñģ ÑĢ", + "ÑģÑĢ оÑĩ", + "ãĥĭ ãĥ³ãĤ°", + "Ġö ner", + "Ġöner i", + "Ġнов ÑĭÑħ", + "دع ÙĪØ©", + "Ġg ắn", + "ĠاÙĦÙĦ بÙĨ", + "ĠاÙĦÙĦبÙĨ اÙĨÙĬ", + "ãĥĨãĤ£ ãĥ¼", + "Ġص ØŃÙĬØŃ", + "ем ÑĭÑħ", + "çĸ² ãĤĮ", + "ĠпÑĢо иÑģ", + "ĠпÑĢоиÑģ ÑħодиÑĤ", + "ส à¸ķิ", + "ĠT ết", + "Ġ×Ķ׾ ׾×ķ", + "à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ à¸Ļีà¹ī", + "×ŀ×ij ׳×Ķ", + "Ġconte údo", + "Ġا خت", + "Ġاخت ÙĬار", + "Ùħ سÙĦ", + "ÙħسÙĦ سÙĦ", + "ëı Ī", + "Ġ׾ ×Ļ×ĵ", + "à¸ŀิ à¸ĺี", + "ĠÑģов Ñģ", + "ĠÑģовÑģ ем", + "ãģĮãģĤãĤĬ ãģ¾ãģĹãģŁ", + "Ġsó ng", + "Ø¥ صÙĦاØŃ", + "ë§ ģ", + "Ùģ ÙĬر", + "ĠJe żeli", + "ìłľ ëıĦ", + "d ÅĤug", + "ìĥģ ìĿĦ", + "Ġc áºŃn", + "Ġhá»į p", + "Ø£ ست", + "أست اذ", + "Ġ×ŀ ×Ļש×Ķ", + "Ġ×ŀ×Ļש×Ķ ×ķ", + "Ġd Ãły", + "Ġch Ãłng", + "ãģ¡ãĤĥãĤĵ ãģ¨", + "ĠÄij ám", + "Ġsw ój", + "Ġpoder á", + "ĠоÑĤлиÑĩ а", + "Ġpéri ode", + "ünd ig", + "×ĺ×¢ ף", + "ÑģÑĤÑĢо иÑĤелÑĮ", + "ר ת×Ļ", + "Ġ×Ļ×Ķ ×Ļ×ķ", + "׾ ס", + "ĠاÙĦÙħÙĨ زÙĦ", + "à¸Ļิ à¹īว", + "иÑĦ ика", + "иÑĦика ÑĨи", + "ðŁĺ ī", + "Ġad ına", + "ãĢĤãĢĤ ãĢĤ", + "×IJ ×Ļף", + "ס ×Ļר", + "ĠÙĬ عد", + "çŃĶ ãģĪ", + "اÙĦ جز", + "اÙĦجز ائر", + "енÑĮ к", + "ร ห", + "รห ัส", + "ĠTürk çe", + "ê¾ ¸", + "Ġ×Ļ ×ķ׼׾", + "Ġש ×ķ׳×Ķ", + "Ġ×ij×ŀ צ×ij", + "ĠдейÑģÑĤв иÑĤелÑĮно", + "ĠبأÙĨ Ùĩ", + "×ŀק ×ĵ", + "Ġ×Ķש ק", + "Ø®ÙĬ ارات", + "Ġf ı", + "Ġfı rs", + "Ġfırs at", + "ëij ĺ", + "ĠìĦľ ìļ¸", + "Ġ×Ķ×Ĵ ×ķ×£", + "ر عا", + "رعا ÙĬØ©", + "ĠK ết", + "к Ñģи", + "ĠÑĥÑģлÑĥг и", + "ноÑģÑĤ ей", + "ìļ´ ëıĻ", + "ĠобÑĬ Ñı", + "ĠобÑĬÑı вл", + "н еж", + "×Ķפ ×ļ", + "Ġ×ij×¢ ×Ļ׳×Ļ", + "ëĨ Ĵ", + "ĠпÑĢоÑĨ ед", + "ĠпÑĢоÑĨед ÑĥÑĢ", + "Ġiht iy", + "Ġihtiy acı", + "Ġë°Ķ ëŀį", + "Ġë°Ķëŀį ëĭĪëĭ¤", + "à¸ģล ัว", + "ĠÑģл ожно", + "ק×Ļ ×Ļ×ŀת", + "ĠÄIJ ình", + "ĠÙħ ÙĦÙģ", + "Ġà¹Ĥà¸Ķย มี", + "Ġkat kı", + "تØŃ ÙĪÙĬÙĦ", + "à¹Ħ à¸ŀ", + "ĠH á»į", + "ñ e", + "Ġдо Ñħод", + "Ġtho ải", + "íķĺìŬ ìķ¼", + "ãĤ¹ãĥĿ ãĥ¼ãĥ", + "ãĤ¹ãĥĿãĥ¼ãĥ Ħ", + "ĠG òn", + "Ġk è", + "Ġkè m", + "éĢ² ãĤģ", + "ãĤ¹ ãĥ¼ãĥ", + "ãĤ¹ãĥ¼ãĥ ij", + "ãĤ¹ãĥ¼ãĥij ãĥ¼", + "ĠgiÃł u", + "ĠØ¥ عادة", + "Ġ׾ ×ķק", + "Ġ׾×ķק ×Ĺ", + "ĠÑħоÑĩ еÑĤ", + "×ĺ ׾×ķ×ķ", + "×ĺ׾×ķ×ķ ×Ļ×ĸ", + "×ĺ׾×ķ×ķ×Ļ×ĸ ×Ļ×Ķ", + "Ġth uyết", + "ãģĿãĤĮ ãģ§", + "Ġvard ı", + "à¹Ħร à¹ī", + "ع بد", + "ĠRep ública", + "ãĥ¼ãĤ¿ ãĥ¼", + "Ġ×ŀ×IJ ×ķת", + "à¹Ħà¸Ľ à¹ģลà¹īว", + "Ġyapıl acak", + "ãĤ¹ãĤ¿ ãĥ¼ãĥĪ", + "ãģ» ãģ¼", + "Ġko ÅŁ", + "ĠмаÑĤ еÑĢи", + "Ġsiè cle", + "ĠاÙĦÙħ ختÙĦÙģ", + "ĠاÙĦÙħختÙĦÙģ Ø©", + "Ġ׾ק ר×IJ", + "Ġ׾קר×IJ ת", + "Ġ×Ķפ ×ķ×¢×ľ", + "Ġt òa", + "Ġr Æ¡i", + "åij¨ ãĤĬ", + "à¸Ŀ à¸Ļ", + "j ÅĽÄĩ", + "ĠìķĬ ìĿĦ", + "اÙĨت ÙĤاÙĦ", + "ëĸ ł", + "ив аеÑĤ", + "ãĥĪ ãĥ«", + "ĠاÙĦÙģÙĦسطÙĬÙĨ ÙĬØ©", + "à¸ģลà¹Īาว วà¹Īา", + "ا Ùĥت", + "ĠÃĸ l", + "ĠÑĢе ÑĪи", + "ĠÑĢеÑĪи л", + "Ġ׳×ķס פ×ķת", + "Ġìłķ ì¹ĺ", + "вл еÑĩен", + "Ùħر ØŃÙĦØ©", + "Ġcome ça", + "Ġy ık", + "ìĤ ´", + "à¸ĺ à¸Ļา", + "à¸ĺà¸Ļา à¸Ħาร", + "à¸Ńà¸Ļ า", + "à¸Ńà¸Ļา à¸Ħ", + "à¸Ńà¸Ļาà¸Ħ à¸ķ", + "Ġpeque ña", + "ä»ķ äºĭãĤĴ", + "Ġب Ø°ÙĦÙĥ", + "Ġнов ого", + "ãģĹãģ¦ ãģĦãģªãģĦ", + "ĠاÙĦÙħ ÙĬاÙĩ", + "à¸ģà¹ĩ à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ", + "Ġж ÑĥÑĢ", + "ĠжÑĥÑĢ нал", + "в еÑģ", + "خت ار", + "Ġ매 ìļ°", + "ĠM ã", + "ĠавÑĤомаÑĤ Ñĭ", + "ضع Ùģ", + "ĠاÙĦÙģ Ùĥر", + "ãģ§ãģĻ ãģ®ãģ§", + "ãĥ¡ãĥ³ ãĥIJãĥ¼", + "Ġк ÑĢÑĥг", + "ĠاÙĦسÙĦ طة", + "à¸Ħรัà¹īà¸ĩ à¹ģรà¸ģ", + "à¸ģระà¸Ĺ รว", + "à¸ģระà¸Ĺรว à¸ĩ", + "ÑĨ ов", + "éķ· ãģĦ", + "大ãģį ãģĦ", + "Ġgeç miÅŁ", + "ìĦ± ìĿ´", + "Ġצר ×Ļ׼×Ķ", + "Ġм оÑī", + "ĠмоÑī н", + "Ġק ×Ļש", + "Ġק×Ļש ×ķר×Ļ×Ŀ", + "ĠNas ıl", + "г ÑĢан", + "Ġ×ŀ ×ķצר×Ļ×Ŀ", + "Ġ×ŀס ×ķ×Ĵ", + "Ġy ür", + "Ġyür üt", + "Ġ׾׊צ×ķ", + "×ķÖ ¼", + "ĠìŀĪ ìĹĪëĭ¤", + "Ġter ör", + "ĠTh Æ°Æ¡ng", + "ĠÙĪ ÙĬÙħ", + "ĠÙĪÙĬÙħ ÙĥÙĨ", + "ج ÙĪÙĨ", + "ĠÙĪغÙĬر Ùĩا", + "×ŀ פ×ķ", + "×Ĵ×ķר ×ŀ×Ļ×Ŀ", + "׼×ij ×Ļש", + "ĠاÙĦÙĦ غ", + "ĠاÙĦÙĦغ Ø©", + "شر Ùĥ", + "ĠاÙĦر اب", + "ĠاÙĦراب ع", + "ĠпÑĢ ек", + "ĠпÑĢек ÑĢаÑģ", + "ĠпÑĢекÑĢаÑģ н", + "Ġenerg ÃŃa", + "ק×ĵ ×ŀ×Ļ", + "ãģıãģª ãģ£ãģŁ", + "ĠÄij ứ", + "ĠÄijứ a", + "Serv i", + "Servi ço", + "Ġkald ır", + "åĥį ãģį", + "Ġод еж", + "Ġодеж д", + "물 ìĿĦ", + "ãģĿãģĨ ãģ§", + "ãģĮãģĤ ãĤĮãģ°", + "ìĻ ķ", + "צ×ĵ ק", + "Ġart ır", + "Ġile ti", + "Ġileti ÅŁim", + "ãĤĪãģĨ ãģ§", + "ãĥĪ ãĥ¼", + "ãĤ¢ ãĥĭ", + "ãĤ¢ãĥĭ ãĥ¡", + "×ĺ×Ļ ×Ļ׾", + "ãĥķ ãĥªãĥ¼", + "ãĥĿ ãĥ³", + "ÐŁÑĢ о", + "Ġع اÙĦÙĬØ©", + "ĠÃ¶ÄŁ ret", + "ĠÃ¶ÄŁret men", + "ĠкаÑĩеÑģÑĤв а", + "Ġ×Ķ×ĺ ×ij×¢", + "Ġзна Ñİ", + "ãģ¦ ãģıãĤĭ", + "Ġm ừng", + "ÙħÙĪ ت", + "ש ×ķ×ŀר", + "×Ĺ׾ ×ij", + "Ġwzgl ÄĻ", + "ĠwzglÄĻ du", + "ë²Ī 째", + "Ġtá» ĵ", + "Ġtá»ĵ n", + "ãĥ¯ãĥ¼ ãĤ¯", + "Ġpo życz", + "Ġpożycz k", + "×Ļ ×ķצר×Ļ×Ŀ", + "Ùĥر Ùħ", + "Ġг аÑĢ", + "ĠгаÑĢ ан", + "ĠгаÑĢан ÑĤи", + "ล à¹īาà¸ĩ", + "Ġìĺģ íĻĶ", + "×ĺ ×Ļס", + "Ġth ẻ", + "ĠìŀĪëĭ¤ ê³ł", + "اÙĦت ز", + "اÙĦتز اÙħ", + "Ġна ÑĪи", + "is ée", + "ãģĵãĤĮ ãĤĴ", + "Ġm ẽ", + "ض ÙĦ", + "بÙĪ ت", + "Ġ׼ ׼×Ķ", + "h ợ", + "ĠاÙĦس ÙĪرÙĬØ©", + "Ġ×ľ×¢ ×ķ×ŀ", + "Ġ×ľ×¢×ķ×ŀ ת", + "ĠbaÅŁ ar", + "ĠbaÅŁar ılı", + "е ÑģÑĤÑĮ", + "à¸Ħร ี", + "à¸Ħรี ม", + "ĠìłĦ ì²´", + "ĠسÙĬ ÙĥÙĪÙĨ", + "Ġ×ŀ×ĵ ×ķ×¢", + "ĠëķĮ문 ìĿ´ëĭ¤", + "Ġc ứng", + "ger ät", + "Ġм иÑĢ", + "ĠмиÑĢ е", + "ĠÙĥÙĬÙģ ÙĬØ©", + "Ġפר ×ĺ×Ļ×Ŀ", + "Ġgo ÅĽci", + "иÑĤ еÑģÑĮ", + "ÑĥÑĪ ки", + "ؤ ÙħÙĨ", + "Ġ×IJ ׼ף", + "ĠاÙĦر جÙĦ", + "Ġl á»įc", + "à¹Ģรีย à¸ģวà¹Īา", + "ãģĵãģ® ãĤĪãģĨãģª", + "ë§Į íģ¼", + "Ġп еÑĩ", + "ÙĪÙĦ ات", + "ĠÃľ ye", + "liÄŁ inde", + "à¸Ħะ à¹ģà¸Ļ", + "à¸Ħะà¹ģà¸Ļ à¸Ļ", + "ãĤĭãģĵãģ¨ ãģ¯", + "วิ à¹Ģà¸Ħร", + "วิà¹Ģà¸Ħร าะ", + "วิà¹Ģà¸Ħราะ หà¹Į", + "Ġвозмож ноÑģÑĤи", + "ĠاÙĦÙĨ ساء", + "ãĥīãĥ© ãĥŀ", + "Ġgü c", + "Ġgüc ü", + "Ġt Æ°á»Ŀng", + "Ġacomp aña", + "ãĤ¤ ãĥ©", + "ק צ×ij", + "ĠY ö", + "ĠYö net", + "ĠYönet im", + "สัม à¸ľ", + "à¸ªà¸±à¸¡à¸ľ ัส", + "à¸Ļ าม", + "ĠÄij ợi", + "à¹ģหà¹Īà¸ĩ à¸Ĭาà¸ķิ", + "ãģĿãĤĮ ãģ§ãĤĤ", + "ät ig", + "ת ×ķ×Ŀ", + "ĠbaÅŁ lat", + "ĠвÑģ ей", + "ת ×Ļק", + "ת×Ļק ×ķף", + "ĠNg ô", + "ĠGesch ä", + "ĠGeschä fts", + "Ø£ Ùħ", + "Ø£Ùħ راض", + "à¹Ģà¸Ĺ à¸Ħà¸Ļ", + "à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¸Ļ ิ", + "à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¸Ļิ à¸Ħ", + "Ġм енÑĮ", + "ĠменÑĮ ÑĪе", + "Ġöl ç", + "Ġölç ü", + "ĠÙĬ جعÙĦ", + "ĠÄij ỡ", + "ש ×Ļ׾", + "ש×Ļ׾ ×ķ×ij", + "ĠGr Ã¶ÃŁe", + "ĠÙĩ اتÙģ", + "รà¹īาà¸Ļ à¸Ńาหาร", + "×Ķ׾ ×Ļ׼", + "×Ķ׾×Ļ׼ ×Ļ", + "иÑĢÑĥ ÑİÑī", + "èĭ¥ ãģĦ", + "ĠÃĸ zel", + "ãģĦãģŁ ãĤī", + "à¸Ħำ à¸ĸาม", + "Ġzosta ÅĤy", + "Ġ×Ķס ×Ļפ×ķר", + "×Ķ ×ķ׾", + "×Ķ×ķ׾ ×ļ", + "à¹Ģà¸Ĭà¹Īà¸Ļ à¸ģัà¸Ļ", + "à¹Ĥ à¸Ĩ", + "à¹Ĥà¸Ĩ ษ", + "à¹Ĥà¸Ĩษ à¸ĵา", + "×IJר צ×ķת", + "×Ĵר פ×Ļ", + "Ġao ût", + "ĠÙĬ رÙĬد", + "ت ÙĪج", + "تÙĪج ÙĬÙĩ", + "ĠÑįÑĤ ап", + "ãĤ¹ãĤ¿ ãĥ³", + "Ġkr ó", + "Ġkró tk", + "ãĤĴ使 ãģĨ", + "ì ·¨", + "éĸ¢ ãĤı", + "à¸Ķà¹īวย à¸Ħวาม", + "à¸Ļำ à¹Ģสà¸Ļà¸Ń", + "Ġa yrıca", + "à¸Ī à¹īาà¸ĩ", + "ĠÑĦоÑĤ огÑĢаÑĦ", + "Ġв еÑĩ", + "ĠвеÑĩ еÑĢ", + "åĩº ãģĹãģŁ", + "ĠÐ¥ о", + "Ġ×ŀ ר×Ĵ×Ļש", + "à¹ĥหà¹ī à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ", + "ãĤĴ 缮", + "ãĤĴ缮 æĮĩ", + "׾ ×ŀ×Ļ×Ŀ", + "nÄħ ÅĤ", + "ĠÑģÑĤ анд", + "ĠÑģÑĤанд аÑĢÑĤ", + "ĠSü d", + "ĠT âm", + "اخت بار", + "à¹Ģà¸ģ à¸Ńรà¹Į", + "Ùħس رØŃ", + "Ġbi á»ĩn", + "ب Ùı", + "Ġص اÙĦ", + "ĠصاÙĦ ØŃ", + "ĠPh ụ", + "íľ ´", + "ãĥ¬ãĥĵ ãĥ¥ãĥ¼", + "Ġbụ ng", + "Ġrég ime", + "ĠØ£ Ø´Ùĩر", + "ĠÑĢабоÑĤ ник", + "à¸Ŀ ัà¸Ļ", + "اع تÙħ", + "اعتÙħ اد", + "Ġзам еÑĤ", + "ãģ¾ ãģ£ãģ¦", + "Ġch ặt", + "æĿ¥ ãĤĭ", + "ĠاÙĦÙĤ ÙĪات", + "ãģ«åħ¥ ãģ£ãģ¦", + "تØŃ Ø§ÙĦÙģ", + "Ùħ زÙĬد", + "ĠÙĬ صÙĦ", + "ìĹ ¼", + "à¹Ģà¸Ĭ à¹ĩ", + "à¹Ģà¸Ĭà¹ĩ à¸Ħ", + "Ġk á»ĭ", + "Ġká»ĭ p", + "ĠìķĦ ì§ģ", + "×IJ׳ ×Ĵ", + "Ġобла ÑģÑĤÑĮ", + "Ġpomoc Äħ", + "Ġ×ķ ש׾", + "ëĵł ì§Ģ", + "ĠGi ám", + "ĠSt ück", + "Ġchá y", + "ĠëĤĺ ìĺ¤", + "ש ×Ļ×ĺת", + "×ŀ×ĵ ר", + "×ŀ×ĵר ×Ļ×ļ", + "Ġsüre ç", + "к ва", + "×ij׾ ×Ļ×Ŀ", + "×Ķ ת×Ļ", + "×Ķת×Ļ ×Ļ×Ĺס", + "ÙĤب اÙĦ", + "Ġס ×ķ×Ĵ", + "Ġס×ķ×Ĵ ×Ļ", + "ÑģÑĤ олÑĮ", + "ä½ķ ãĤĤ", + "×ĸ׼ ×ķר", + "è²· ãģĨ", + "å®ī ãģı", + "à¸Ħรัà¹īà¸ĩ à¸Ļีà¹ī", + "kö p", + "ĠÑģеÑĢ виÑģ", + "оÑĩ нÑĭÑħ", + "ê±° ëŀĺ", + "تأ Ùĥ", + "تأÙĥ ÙĬد", + "×ĵ ׾ק", + "Ġпо Ñĩем", + "ĠпоÑĩем Ñĥ", + "пиÑģ аÑĤÑĮ", + "×ij שר", + "ĠH Ãłng", + "ĠT ìm", + "Ġtr ừ", + "ãĤ» ãĥĥãĤ¯ãĤ¹", + "×ķ׳ ×Ĵ", + "mız da", + "п Ñģи", + "ĠìŀĪ 기", + "Ġr út", + "ز اÙĨ", + "تÙĨ ÙĪع", + "ÙħÙĤ ا", + "ÙħÙĤا ÙĪÙħØ©", + "Ġ׾צ ×ķר×ļ", + "Ġ×ij ×Ļר×ķש׾×Ļ×Ŀ", + "ãĥ´ ãĤ£", + "eb ile", + "ebile ceÄŁi", + "ãĥ¦ ãĥ¼ãĤ", + "ãĥ¦ãĥ¼ãĤ ¶", + "ãĥ¦ãĥ¼ãĤ¶ ãĥ¼", + "ãĤĴä½ľ ãĤĭ", + "Ñģ меÑĢ", + "ÑģмеÑĢ ÑĤ", + "Ġì§ ģ", + "Ġì§ģ ìłij", + "ĠÐŁ аÑĢ", + "ØŃ Ø§Ø¶", + "ØŃاض ر", + "Ùħ ÙĥاÙģ", + "ÙħÙĥاÙģ ØŃØ©", + "ล ิà¸Ļ", + "ãģ¦ ãģįãģ¦", + "ÑĢоÑģ л", + "ĠÄ°ÅŁ te", + "ÙĤص ÙĬر", + "Ġ×ij×Ĵ ×Ļ׾", + "Ġ×ŀת ×IJ×Ļ×Ŀ", + "Ġ×Ķ ×Ĺ×ĵ", + "Ġ×Ķ×Ĺ×ĵ ש×Ķ", + "ר ×ķ×¢", + "Ġprodukt ów", + "ĠÙħ صدر", + "не ÑĨ", + "ĠاÙĦعÙħÙĦ ات", + "Ġçık ma", + "Ġد بÙĬ", + "ק ×Ļף", + "ת ×IJר", + "ת×IJר ×Ļ×ļ", + "׳×Ļ ×Ļ×ĵ", + "صر اع", + "l ève", + "צ ×Ļר", + "à¸Ķ ัà¸Ļ", + "à¹ĥหà¹ī à¹Ħà¸Ķà¹ī", + "ãĤ¿ãĤ¤ ãĥł", + "Ġgi ảng", + "С ÐŁ", + "ĠاÙĦÙħ ØŃÙĦ", + "ĠاÙĦÙħØŃÙĦ ÙĬØ©", + "ĠT ất", + "׾ ×ķ×ĺ", + "h á»ķ", + "Ġam éric", + "Ġaméric ain", + "Ġ×ijש׾ ×ij", + "Ġ׾×IJ ×ķ×ŀ×Ļ", + "Ġpe ça", + "ĠÑĢаз нÑĭÑħ", + "ãģĦãĤĭ ãģ¨", + "ãĥĩ ãĥ³", + "ס קר", + "Ġ×Ķ×ŀ×Ĺ ×Ļר", + "ãģ¨ãģĦãģĨ ãĤĤãģ®", + "رت بط", + "ĠиÑģÑĤ оÑĩ", + "ĠиÑģÑĤоÑĩ ник", + "สมัà¸Ħร สมาà¸Ĭิà¸ģ", + "Ġ à¸Ĺัà¹īà¸ĩ", + "Ġà¸Ĺัà¹īà¸ĩ à¸Ļีà¹ī", + "ĠT áºŃp", + "ãģ£ãģ¦ ãģĦãģĨ", + "ĠاÙĦÙĪ صÙĪÙĦ", + "Ġdéc ada", + "Ġо ÑĦоÑĢм", + "ĠоÑĦоÑĢм лен", + "สำหรัà¸ļ à¸ģาร", + "Ġog óln", + "ãģĨãģ¡ ãģ«", + "Ġvá rias", + "ãģĻãģİ ãĤĭ", + "ÙĪ Ùĩا", + "à¹Ĥà¸Ľà¸£ à¸Ķ", + "ĠÐłÐ¾ÑģÑģ иÑı", + "人 ãĢħ", + "ãģĹãģ¦ ãģįãģŁ", + "Ġsı rasında", + "Ġng ôn", + "س ÙĨØ©", + "تÙħ تع", + "×ŀ׼ ×ij×Ļ", + "Ġnh ấn", + "×¢ ×ŀ×Ļ×ĵ", + "á» ¨", + "ж иÑĤÑĮ", + "ãĤī ãģĽ", + "gr áf", + "gráf ica", + "ĠÙĤ ÙĪÙĦ", + "ĠÙĤÙĪÙĦ Ùĩ", + "ëĭ¨ ì²´", + "ห à¹īา", + "หà¹īา ม", + "使 ãģ£ãģ¦", + "ת ×Ļ×ij", + "ת×Ļ×ij ת", + "i á»ĥu", + "à¹ģ à¸Ĭม", + "à¹ģà¸Ĭม à¸Ľ", + "à¹ģà¸Ĭà¸¡à¸Ľ à¹Į", + "Ạ¬", + "ĠëĤĺ ëĿ¼", + "ĠÙħباشر Ø©", + "Ġtr Äĥm", + "سÙĥ ÙĪ", + "ĠاÙĦØ° Ùī", + "Ġbi ç", + "Ġbiç im", + "ت راجع", + "Ġоб еÑģп", + "ĠобеÑģп еÑĩ", + "ĠобеÑģпеÑĩ ива", + "Ġвозд ÑĥÑħ", + "Ñĭв аÑĤÑĮ", + "ÙĦ ØŃÙĤ", + "ĠMü dü", + "ĠMüdü rl", + "ĠMüdürl Ã¼ÄŁÃ¼", + "Ġyapt ır", + "Ġפר ס", + "Ġפרס ×ķ×Ŀ", + "Ø· ÙĪر", + "ÑģÑĤв оваÑĤÑĮ", + "ìŀ¥ ìĿĦ", + "à¸Ĺีà¹Īà¸Ķี à¸Ĺีà¹Īสุà¸Ķ", + "à¸Ńั ล", + "ÑĢ Ñİ", + "Ùħست ÙĤبÙĦ", + "Ñģл ÑĥÑĪ", + "ÑģлÑĥÑĪ а", + "èªį ãĤģ", + "Ġ׾ ×Ļ×ŀ", + "Ġ׾×Ļ×ŀ ×ķ×ĵ×Ļ", + "ת ש×ķ×ij", + "תש×ķ×ij ×ķת", + "ĠgerçekleÅŁtir il", + "ĠاÙĦ اتÙģاÙĤ", + "ĠÑĥÑĢов не", + "ĠÑĤ ÑĢав", + "Ġ×Ķ×ŀ ×ķף", + "ØŃÙģ اظ", + "ĠÙħ ÙIJ", + "ĠÙħÙIJ ÙĨ", + "ĠÙħÙIJÙĨ ÙĴ", + "Ġdem ás", + "×ŀ×ķ×ĸ ×Ļק×Ķ", + "ש ×Ļ×Ĺ×Ķ", + "Ġb ú", + "алÑĮ нÑĭм", + "ãĤı ãģŁ", + "ãĤıãģŁ ãģĹ", + "ĠاÙĦÙħÙĪ اد", + "ת ׼׳", + "×ª×Ľ×ł ×ķף", + "ãĥŃ ãĥĥãĤ¯", + "hi ếu", + "ĠÑĥ ме", + "ÙħØŃا ÙĪÙĦØ©", + "×IJ ×ķשר", + "Ġкон кÑĥÑĢ", + "ĠконкÑĥÑĢ Ñģ", + "Ġ×ŀ ×ij×Ĺ", + "Ġ×ŀ×ij×Ĺ ×Ļ×ł×ª", + "Ġan lam", + "Ġanlam ı", + "Ġli á»ĩt", + "Ġв Ñħод", + "ĠH ình", + "ĠÙĨ ÙĬ", + "ĠÙĨÙĬ ÙĪز", + "ãĤ¸ãĥ£ ãĥ¼", + "×ij ×Ļ×¥", + "ÑĤелÑĮ нÑĭÑħ", + "à¸Ĺุà¸ģ à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ", + "ĠkiÅŁ inin", + "Ø£ Ùĥثر", + "ĠиÑģÑĤоÑĢ ии", + "Ġë³Ģ íĻĶ", + "פ׾ ס×ĺ", + "×¤×ľ×¡×ĺ ×Ļ׳×Ļ", + "ĠÑģ еÑĤ", + "ĠÑģеÑĤ и", + "dıģ ımız", + "íķĺ ëıĦë¡Ŀ", + "×Ķ ר", + "×Ķר ×ij×Ķ", + "ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ ãģ¯", + "Ġphi ếu", + "تØŃ Ø³ÙĬÙĨ", + "ĠÅĽ rod", + "ĠÅĽrod ow", + "ĠÅĽrodow isk", + "ĠÑĢаÑģ Ñħод", + "بر ÙĬد", + "Ġر ÙĬ", + "ĠرÙĬ اÙĦ", + "Ġ×ķ ׼×ļ", + "ì§Ģ ìļĶ", + "׼ ×ŀ×ķ", + "Ġ×¢×ľ ×Ļ×Ķ×Ŀ", + "f ÃŃcio", + "Ġkar arı", + "tıģ ını", + "ĠС ов", + "ĠСов еÑĤ", + "ãģĬéĩij ãĤĴ", + "м еждÑĥ", + "междÑĥ на", + "междÑĥна ÑĢод", + "междÑĥнаÑĢод н", + "Ġm á»Ŀi", + "ĠاÙĦØ¥ ÙĬر", + "ĠاÙĦØ¥ÙĬر اÙĨÙĬ", + "ĠاÙĦرÙĪ سÙĬ", + "ص ÙĨد", + "صÙĨد ÙĪÙĤ", + "ĠاÙĦØ¥ÙĨ ترÙĨت", + "Ġt ắm", + "ĠÑĤак ого", + "Ġ×ij ׾×ķ×Ĵ", + "Ġü crets", + "Ġücrets iz", + "×Ĺ×ĸ ×Ļר", + "ìĸ´ ìķ¼", + "ĠPh ần", + "ï¼ ľ", + "Ġ×ĺ ×ij×¢", + "Ġ×ĺ×ij×¢ ×Ļ", + "×IJ×ŀ ×IJ", + "اÙĤ ÙĦ", + "Ġcondi ções", + "ÙĤات ÙĦ", + "ĠÑĢезÑĥлÑĮÑĤаÑĤ е", + "ĠÑģво ими", + "צ×ij ×Ļ×¢", + "gé ni", + "Ġz es", + "Ġzes po", + "Ġzespo ÅĤ", + "ÑĪ ив", + "Ġפר×ĺ×Ļ ×ķת", + "Ùħست Ø´Ùģ", + "ÙħستشÙģ Ùī", + "شر ع", + "Ġko ÅĽci", + "Ġ×Ķ×IJ ×Ļ׳×ĺר׳×ĺ", + "ĠЧ еÑĢ", + "поÑĩ ÑĤ", + "Ġactiv ités", + "çŁ¥ ãģ£ãģ¦", + "Ġ×ij ×ĸ×Ķ", + "Ġyüz den", + "ãģªãĤĬ ãģ¾ãģĽãĤĵ", + "Ġíĺ ¹", + "Ġíĺ¹ ìĿĢ", + "Ġ×ŀש ׳×Ķ", + "ĠÐĴ еÑĢ", + "Ġ×ij×IJ×ķת ×ķ", + "éĿ¢ çĻ½", + "éĿ¢çĻ½ ãģĦ", + "شر ØŃ", + "gr ünde", + "Ùģ Ø´", + "ÙģØ´ ÙĦ", + "Ġsé jour", + "ë´ IJ", + "Ġr ôle", + "Ø´ عار", + "ем Ñĭе", + "ĠاÙĦج سÙħ", + "алÑĮ ное", + "Ġìĥģ íĥľ", + "ï¼ ¤", + "ë¯Ģ ë¡ľ", + "ĠÙĨ ÙĤØ·", + "ĠÙĨÙĤØ· Ø©", + "ãģĿãģĨ ãģł", + "ãģĻãĤĭ ãģ®ãģĮ", + "ห ู", + "Ġnh á»ĭ", + "Ġeconóm ica", + "ס×ĺ ×ķ×ĵ", + "ס×ĺ×ķ×ĵ ׳×ĺ", + "มี à¹Ĥà¸Ńà¸ģาส", + "Ġgest ão", + "รูà¹ī วà¹Īา", + "Ġlo ạt", + "ĠاÙĦÙħ Ùı", + "ĠاÙĦØŃ ÙħÙĦ", + "ĠاÙĦعÙħÙĦ ÙĬØ©", + "Ġê²ĥ ëıĦ", + "ĠÐľÐ¾Ñģк ва", + "ק×ĺ ×ķר", + "Ġпод ÑĢоб", + "ĠподÑĢоб н", + "Ġl Æ°ng", + "ت Ùģس", + "تÙģس ÙĬر", + "ĠاÙĦ بع", + "ĠاÙĦبع ض", + "ئ ت", + "Ðķ ÐĿ", + "ìĹ° 구", + "à¹ĥหà¹ī à¸Ħุà¸ĵ", + "ãģĤãĤĬ ãģ¾ãģĹãģŁ", + "Ġbir ka", + "Ġbirka ç", + "ĠÄ° sl", + "ĠÄ°sl am", + "çĹĽ ãģ¿", + "Ġh ảo", + "Ġм аÑı", + "ĠiÅŁ çi", + "ש ×", + "×©× ģ", + "à¸ģาร à¹Ģมืà¸Ńà¸ĩ", + "×ķ×Ķ ר", + "Ġch ó", + "ëĨ Ģ", + "Ġyan lı", + "Ġyanlı ÅŁ", + "幸 ãģĽ", + "×IJר×Ĵ ×ķ׳×Ļ", + "à¸Ńาà¸Ī าร", + "à¸Ńาà¸Īาร ยà¹Į", + "ĠинÑĦоÑĢм аÑĨиÑİ", + "Ðĵ Ðŀ", + "׳ ×Ĺש", + "ĠìķĮ ìķĦ", + "ĠÑħаÑĢакÑĤеÑĢ иÑģÑĤ", + "ĠÑħаÑĢакÑĤеÑĢиÑģÑĤ ик", + "à¸Ħุà¸ĵ สามารà¸ĸ", + "è¦ĭ ãģĪãĤĭ", + "à¸Ĭัà¸Ķ à¹Ģà¸Ī", + "à¸Ĭัà¸Ķà¹Ģà¸Ī à¸Ļ", + "ĠdziaÅĤ al", + "ĠdziaÅĤal noÅĽci", + "à¹Ĥà¸ŀ สà¸ķà¹Į", + "ĠÐļ ол", + "ĠÙģ ÙĩÙĬ", + "Ġ×ŀ פ׳×Ļ", + "Ġ×Ķק שר", + "Ùħر Ùĥ", + "ÙħرÙĥ ز", + "Ġho á", + "Ġа пп", + "Ġапп аÑĢаÑĤ", + "Ġp ami", + "Ġpami ÄĻ", + "ĠpamiÄĻ ta", + "Ġç ünkü", + "×ĵ ×ķף", + "ãģ¯ ãģĵãģ¡ãĤī", + "ĠM Ãł", + "ĠÙĬ ÙĤدÙħ", + "ĠпÑĢ ез", + "ĠпÑĢез иденÑĤ", + "à¸Ńุ à¸ķ", + "à¸Ńุà¸ķ สา", + "à¸Ńุà¸ķสา ห", + "à¸Ńุà¸ķสาห à¸ģรรม", + "ì§Ģ ìĽIJ", + "Ġ×IJפשר ×ķת", + "sch üt", + "schüt z", + "ĠTi ên", + "Ġsay ılı", + "ĠгÑĢÑĥпп Ñĭ", + "оÑĩ нÑĭй", + "Ġ×ľ×¢ ×ŀ×ķ×ĵ", + "Ġwr zeÅĽ", + "ĠwrzeÅĽ nia", + "ĠÄIJ ầu", + "à¹Ģà¸Ĥà¹īา รà¹Īวม", + "nız da", + "Ø®ÙĬ ص", + "Ġgü nc", + "Ġgünc el", + "ĠÙĦÙĩ Ø°Ùĩ", + "ĠÙĬ عتبر", + "lé gi", + "ãĤı ãģĭãĤĭ", + "Ġr ừng", + "ظ Ùĩ", + "ظÙĩ ÙĪر", + "Ġ×ŀ×ij ×Ļף", + "Ġ기 íĥĢ", + "åĪĩ ãĤĮ", + "lan mÄ±ÅŁ", + "à¸Ĺีà¹Ī มีà¸Ħวาม", + "Ġh á»ģ", + "ت ÙĪجÙĩ", + "ĠاÙĦØ¥ دارة", + "Ġú til", + "ס פ×ķ", + "à¸Ħวาม รัà¸ģ", + "à¹Ĥ ฮ", + "Ġпол иÑĤ", + "ĠполиÑĤ ик", + "Ġsat ın", + "ĠÅŀ imdi", + "×ŀ ×ķר×Ļ×Ŀ", + "ìķĺ ëĭ¤", + "×Ĺ ×ķ×ķ", + "×Ĺ×ķ×ķ ×Ļ×Ķ", + "à¸Ħà¸Ńม à¸ŀิ", + "à¸Ħà¸Ńมà¸ŀิ ว", + "à¸Ħà¸Ńมà¸ŀิว à¹Ģà¸ķà¸Ńรà¹Į", + "Ġا ذا", + "تخ اذ", + "ãĤ¨ ãĥ«", + "Ġpossibilit é", + "ยืà¸Ļ ยัà¸Ļ", + "Ġü nivers", + "Ġünivers ite", + "ĠاÙĦد ÙĪرÙĬ", + "ĠìķĬëĬĶ ëĭ¤", + "ĠìĦľ ë¡ľ", + "ØŃ Ø§ÙĦ", + "Ġë ¨", + "Ġë¨ ¼", + "Ġ먼 ìłĢ", + "à¸Ĺีà¹Ī à¸ĸูà¸ģ", + "ì§ ľ", + "Ġsk óry", + "лÑĮ ÑĨ", + "à¹ĥà¸Ĭà¹ī à¹Ģวลา", + "×ijק שת", + "ĠØ° ÙĪ", + "æĹ¥ ãĢħ", + "ĠкоÑĤоÑĢ ÑĥÑİ", + "ĠÑĥÑĢов енÑĮ", + "ê¹ ¨", + "à¹Ħ à¸Ĺ", + "ãĤµ ãĥĹãĥª", + "ãĤ¸ ãĥ§ãĥ³", + "ãģĻ ãģ¹ãģį", + "ĠG ór", + "ãĥĪ ãĤ¤", + "ãĥĪãĤ¤ ãĥ¬", + "ĠyaÅŁ ama", + "Ġdá»ĭ p", + "Ġb ữa", + "à¸ĭ ุ", + "Ġöl üm", + "ãģ£ãģ¦ ãģıãĤĭ", + "à¸ģาร à¸Ħà¹īา", + "ש ער", + "ĠÑĤип а", + "Ġг еÑĢ", + "ĠгеÑĢ о", + "רק ×¢", + "Ġu waż", + "Ġuważ a", + "ש×ŀ ף", + "Ġhast alık", + "ãĤıãĤĮ ãĤĭ", + "ba ÅŁÄ±", + "Ñĩ ÑĤо", + "Ġ×ij ×ŀר׼×ĸ", + "Ġìļ°ë¦¬ ìĿĺ", + "ĠÙĥاÙĨ ÙĪا", + "ĠØ£ بر", + "Ġأبر ÙĬÙĦ", + "ì¸ µ", + "à¹Ħà¸Ĥ à¹Ī", + "ĠÙĪ ÙĦÙĪ", + "à¸Ĺ ัว", + "à¸Ĺัว รà¹Į", + "ĠÙĪØ£ Ùĥد", + "à¸Ĭ วà¸Ļ", + "׾ ×ķק", + "æį ¨", + "æį¨ ãģ¦", + "Ġİç in", + "p éri", + "Ġy al", + "Ġyal nız", + "ÑĮÑı н", + "Ġg ắng", + "à¸ģà¹ĩ ยัà¸ĩ", + "ĠУкÑĢа ин", + "ĠÑģ ами", + "ĠпÑĢовед ен", + "à¸ķà¸ģ à¹ģà¸ķà¹Īà¸ĩ", + "ĠQu ân", + "é paration", + "ĠbaÅŁ ında", + "Ġzn ale", + "Ġznale ź", + "Ġznaleź Äĩ", + "ãĤ± ãĥ¼", + "ãĥİ ãĥ¼", + "à¸ĸูà¸ģ à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ", + "ëª ¸", + "Ġëı Į", + "ĠëıĮ ìķĦ", + "ĠSch üler", + "Ġпод гоÑĤов", + "ĠподгоÑĤов к", + "ع رÙĪ", + "عرÙĪ ض", + "la ÅŁtır", + "ĠÑģоÑģÑĤав лÑıеÑĤ", + "ĠпÑĢоиз вод", + "ĠпÑĢоизвод ÑģÑĤва", + "ĠоÑģнов е", + "ĠØ´ ÙħاÙĦ", + "à¸ģร ี", + "ĠgörÃ¼ÅŁ me", + "оÑĩ ек", + "Ġ×Ĺ×ijר ×Ļ×Ŀ", + "ÙħØ® اط", + "Ùħخاط ر", + "ï¼ Ń", + "ר פ×IJ", + "ĠM ẹ", + "ยà¸Ńม รัà¸ļ", + "Ġv ết", + "Ø® Ø°", + "ĠاÙĦت Ø·", + "ĠاÙĦتط بÙĬÙĤ", + "à¸Ļ ึà¸ģ", + "Ġ×Ķ ×Ľ×ł×¡×ª", + "ĠогÑĢ ани", + "ĠогÑĢани Ñĩен", + "ĠÃĩ alÄ±ÅŁ", + "ĠاÙĦÙħÙĨت دÙī", + "à¸Īำà¸Ļวà¸Ļ มาà¸ģ", + "ĠÑĤоÑĢ ÑĢ", + "ĠÑĤоÑĢÑĢ енÑĤ", + "ĠìĤ´ ìķĦ", + "à¸ŀลัà¸ĩ à¸ĩาà¸Ļ", + "à¸Ĭ ัà¸Ļ", + "ĠÐIJн дÑĢ", + "Ġréalis é", + "×ŀש ×IJ", + "à¹ģ à¸Ĭ", + "à¹ģà¸Ĭ รà¹Į", + "Ġб ог", + "มา à¹ģลà¹īว", + "ĠاÙĦÙĨ ار", + "Ġolmad ıģı", + "×ĵ ×¢×Ķ", + "ĠÑĥ веÑĢ", + "ĠÑĥвеÑĢ ен", + "ãĤĭ ãĤĤãģ®", + "Ø£ د", + "أد ÙĪات", + "Ġ×Ķ×ĸ ×ķ×Ĵ", + "Ø¥ عÙĦاÙħ", + "h á»ı", + "ĠNä he", + "ĠÑĤ еÑģÑĤ", + "Ġ×ŀ ×ķ׼ר", + "Ġë¬¸ìłľ ê°Ģ", + "ת ×ķצ×IJ×Ķ", + "m ó", + "mó vel", + "ĠاÙĦتج ارة", + "Ġмног иÑħ", + "обÑī а", + "Ġ×¢ סק×Ļ", + "ĠEdu cação", + "ק ש×Ļ×Ŀ", + "é tabl", + "établ issement", + "Ġд еле", + "иÑĢÑĥ еÑĤÑģÑı", + "Ø¢ ثار", + "Ġ×Ķ×ŀ ר׼×ĸ×Ļ", + "ãĥIJ ãĥ«", + "ĠвÑģÑĤÑĢ еÑĩ", + "ãģĴ ãĤĭ", + "Ġci Äħ", + "ĠciÄħ gu", + "ÙĬ ست", + "à¸łà¸² ว", + "à¸łà¸²à¸§ ะ", + "Ø£ Ùħر", + "Ġо жи", + "Ġожи да", + "Ġ ủy", + "ãĥŀ ãĥ«", + "ر اس", + "оÑĩ ной", + "ת ×Ĵ×ķ×ij×ķת", + "تع رÙĬÙģ", + "ĠÑģо ÑĨиалÑĮно", + "ãĤĴ éĸĭ", + "ĠиÑģÑģлед ова", + "Ġd ú", + "Ġdú vida", + "Ġsk ÅĤ", + "ĠskÅĤ ada", + "Ġhä ufig", + "ĠвÑĭб ÑĢ", + "ĠвÑĭбÑĢ аÑĤÑĮ", + "ãģ®ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ ãģĭ", + "ĠÑģ илÑĮно", + "ÑĤвеÑĢж ден", + "ר פ", + "רפ ×ķ×IJ×Ķ", + "æĢĿ ãģĦãģ¾ãģĻ", + "ØŃر ص", + "ש×ķת ×£", + "Ùħس جد", + "à¹Ĥà¸Ĭ วà¹Į", + "ем ÑģÑı", + "в ÑĪие", + "Ġм л", + "Ġмл н", + "Ġ׾×Ķ ×ij×Ļ×IJ", + "ĠÙĬ تعÙĦÙĤ", + "à¸ķ ูà¹ī", + "Ġп ÑĢаз", + "ĠпÑĢаз д", + "ĠпÑĢазд ник", + "Ġн ем", + "Ġнем ного", + "Ġs Ãłng", + "تÙĨ سÙĬ", + "تÙĨسÙĬ ÙĤ", + "Ġtá» Ŀ", + "Ġмед и", + "ãģ« æĪ", + "ãģ«æĪ »", + "à¸Ħว à¹īา", + "ãģĭ ãģijãĤĭ", + "×ij׾ ×ķת", + "ĠÑįк Ñģп", + "ĠÑįкÑģп еÑĢÑĤ", + "Ġдев ÑĥÑĪ", + "ĠдевÑĥÑĪ к", + "ĠØŃ Øµ", + "ÙĨØ´ Ø£", + "ãģĮãģĤãĤĭ ãģ®ãģ§", + "Ġت راÙħ", + "ĠتراÙħ ب", + "أس ÙĪاÙĤ", + "Ġ׾פ ׳×ķת", + "Ġا ï»·", + "ãģ« ãģı", + "ãģ«ãģı ãģĦ", + "ĠØ£ عÙĦÙī", + "Ġ׾×Ķ ×ŀש×Ļ×ļ", + "rä u", + "ש×ŀ ×Ļ×Ŀ", + "åĪĨ ãģij", + "ãģĻ ãģ§", + "ãģĻãģ§ ãģ«", + "×Ķ׾ ׼×Ķ", + "×Ĺ׾ ×Ļ×£", + "Ġì ±ħ", + "Ġì±ħ ìŀĦ", + "à¹Ģà¸Ī ริ", + "à¹Ģà¸Īริ à¸į", + "éģĬ ãģ³", + "ج سد", + "สา à¸ĺ", + "สาà¸ĺ าร", + "สาà¸ĺาร à¸ĵ", + "Ġbas ın", + "ÑĢаР³", + "г ад", + "Ġho ÅŁ", + "íķ µ", + "×ij×Ĺ ×Ļר×Ķ", + "×ŀס ×ļ", + "Ġìłľ íĴĪ", + "تÙħ ÙĪÙĬÙĦ", + "ĠL Æ°u", + "ë¡ľ ë¶ĢíĦ°", + "Ġп об", + "Ġпоб ед", + "ÙħÙĨ Ø°", + "常 ãģ«", + "ÙĤ س", + "ĠاÙĦÙħ صدر", + "ĠÙĪاÙĦ است", + "Ġkh ắp", + "ĠاÙĦج اÙĨب", + "Ġng uyá»ĩn", + "éĸĵ éģķãģĦ", + "ĠÑģÑĤ ÑĢа", + "ĠÑģÑĤÑĢа Ñħ", + "ĠÑģÑĤÑĢаÑħ ов", + "รี à¸ļ", + "Ġx Æ°Æ¡ng", + "Ġì° ¾", + "Ġì°¾ ìķĦ", + "Ġng ại", + "г ал", + "à¸ĭ ีà¹Ī", + "Ġ×ij פ×Ļ×Ļס×ij×ķק", + "Ц енÑĤÑĢ", + "Ġaval iação", + "Ġeconóm ico", + "×ĸ ף", + "ĠÐľ ак", + "Ġinter és", + "à¸ģล ิà¹Īà¸Ļ", + "ÑģÑĤÑĮ Ñİ", + "ĠÄij Æ°Æ¡ng", + "å¼· ãģı", + "ĠKh ách", + "à¹Ģà¸Ļืà¹īà¸Ń หา", + "ĠYaz ı", + "è²· ãģ£ãģ¦", + "Ðł Ðķ", + "à¹Ģà¸ŀิà¹Īม à¸Ĥึà¹īà¸Ļ", + "สม à¸ļู", + "สมà¸ļู รà¸ĵà¹Į", + "Ġм иÑĢов", + "×Ĵ ׳×Ļ×Ŀ", + "ĠÄij ức", + "à¸Ń ารà¹Į", + "ص اص", + "ãģĬ ãĤĪ", + "ãģĬãĤĪ ãģ³", + "ÃªÌ ī", + "ĠاÙĦÙħؤ تÙħر", + "ĠاÙĦÙħر ØŃÙĦØ©", + "สà¸Ńà¸ļ à¸ĸาม", + "Ġà¸Īาà¸ģ à¸Ļัà¹īà¸Ļ", + "Ġت عد", + "ãģĿãģ® ãģŁãĤģ", + "Ġkh áng", + "à¸Ļ ิà¸Ķ", + "ãĥĬ ãĥ³", + "ëĦ¤ ìļĶ", + "ĠاÙĦ اØŃت", + "ĠاÙĦاØŃت ÙĦاÙĦ", + "ìļ ķ", + "Ġмод ели", + "ĠпÑĢоÑĨ енÑĤ", + "à¸ŀวà¸ģ à¹Ģรา", + "Ġ×Ķצ ×ĵ", + "Ġ×Ķצ×ĵ ×ĵ×Ļ×Ŀ", + "ständ e", + "׳ ×Ĵר", + "Ġdot yc", + "Ġdotyc zÄħ", + "ĠdotyczÄħ ce", + "ĠÅĽ wiÄĻt", + "×ŀר ×Ķ", + "ãģĻãģĶ ãģĦ", + "ãĥĩãĤ£ ãĥ³ãĤ°", + "à¸ģาร สรà¹īาà¸ĩ", + "ë Ĥ¬", + "Ġì°¸ ìŬ", + "Ñģ Ñħ", + "ÑģÑħ ем", + "ÙħÙĪ س", + "Ġn ấu", + "Ġ׾×ŀ×¢ ׾×Ķ", + "à¹Ģà¸Ľ à¹īา", + "à¹Ģà¸Ľà¹īา หมาย", + "Ġmù i", + "ائ ز", + "íĽ Ī", + "×Ĺ×ij ×ķר×Ķ", + "à¸ľà¸¹à¹ī à¹ĥà¸Ĭà¹ī", + "Ġpa ź", + "Ġpaź dzi", + "Ġpaździ ern", + "Ġpaździern ika", + "ลà¸ĩ à¹Ħà¸Ľ", + "ÙĤ اع", + "Ġch áºŃm", + "Ġözellik leri", + "ĠÄIJ o", + "ĠÄIJo Ãłn", + "ж ение", + "Ġh ẳ", + "Ġhẳ n", + "ĠaÅŁ k", + "ï½ į", + "ãĥij ãĤ¹", + "×Ķ×ķר ×IJ×ķת", + "ĠÅ »", + "ĠÅ» y", + "×ŀ×ĸ ׾", + "ĠÑĥ кÑĢа", + "ĠÑĥкÑĢа ин", + "à¹Ģà¸Ĭ ิ", + "à¹Ģà¸Ĭิ à¸į", + "Ðł Ðĺ", + "ĠzwiÄħz ku", + "×Ķ×Ĺ׾×ĺ ת", + "ãĤĵãģ§ãģĻ ãĤĪãģŃ", + "ãģ¦ ãģĬãĤĬ", + "лож иÑĤÑĮ", + "×ŀ ×ķ׳×Ļ×Ŀ", + "ฮ ิ", + "ì° ¬", + "ĠاÙĦÙħØ´ ترÙĥ", + "ĠdÃ¼ÅŁ ük", + "аг енÑĤ", + "ĠاÙĦØ£ سبÙĪع", + "ĠÙĤ رÙĬب", + "ин д", + "инд ив", + "индив ид", + "индивид Ñĥ", + "индивидÑĥ алÑĮн", + "för der", + "Ġseç en", + "Ġseçen ek", + "Ġét ant", + "ĠлÑİб им", + "каз ÑĭваеÑĤ", + "ว ิà¸Ļ", + "Ġ×Ķ×ij ×IJ×Ļ×Ŀ", + "Ġд ов", + "Ġдов олÑĮ", + "ĠдоволÑĮ но", + "×¢×ĵ ×Ļ×£", + "Ġok re", + "Ġokre ÅĽ", + "ĠokreÅĽ lon", + "Ġت رÙĬد", + "à¹Ģมืà¹Īà¸Ń วัà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī", + "ãĤĪ ãģĭãģ£ãģŁ", + "Cum h", + "Cumh ur", + "Cumhur ba", + "Cumhurba ÅŁ", + "CumhurbaÅŁ kan", + "CumhurbaÅŁkan ı", + "Ġn ợ", + "à¸ľà¸¹à¹ī à¹Ģลà¹Īà¸Ļ", + "Ġcompl ète", + "à¹Ģà¸ŀ ศ", + "د ÙIJ", + "Ġdü z", + "Ġdüz ey", + "ãģ§ãģĤãĤĭ ãģĵãģ¨", + "ext érieur", + "× ³", + "Ġinform ação", + "ãĤ¯ãĥª ãĥĭãĥĥãĤ¯", + "ĠPub li", + "ĠPubli é", + "ר ×ķ×ĵ", + "à¸Ħวาม à¸Ľà¸¥à¸Ńà¸Ķà¸łà¸±à¸¢", + "ĠØ£ÙĬ ض", + "ĠØ£ÙĬض Ùĭا", + "ت سبب", + "ãģ¤ ãĤĤãĤĬ", + "из ма", + "à¸Ĥึà¹īà¸Ļ à¹Ħà¸Ľ", + "Ùĥ ÙIJ", + "ÙĦ ÙĪÙħ", + "Ġש צר", + "Ġשצר ×Ļ×ļ", + "ãģ¯ ãĤĤãģ¡ãĤįãĤĵ", + "Ġк ан", + "Ġкан ал", + "ãģ«ãģª ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ", + "ĠاÙĦØ£ Ùĥثر", + "ت اØŃ", + "ÙĨت Ùĩ", + "ÙĨتÙĩ اء", + "ا ÙĪÙĬØ©", + "ĠBug ün", + "н Ñģкого", + "à¸Ķ à¹Īวà¸Ļ", + "é volution", + "ãģ£ãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ", + "ãĤ ħ", + "ĠV Æ°Æ¡ng", + "à¸łà¸²à¸ŀ ย", + "à¸łà¸²à¸ŀย à¸Ļ", + "à¸łà¸²à¸ŀยà¸Ļ à¸ķรà¹Į", + "Ġ×Ķ צ׾×Ļ×Ĺ", + "ĠاÙĦإسÙĦاÙħ ÙĬ", + "ÙĦÙĬ ب", + "Ġed ição", + "ÑģÑĤÑĢ ел", + "Ġkh úc", + "ÙĨÙħÙĪ Ø°", + "ÙĨÙħÙĪØ° ج", + "׾ צ×Ķ", + "ÑģÑĤав ил", + "à¸ĸ า", + "สรà¹īาà¸ĩ à¸Ħวาม", + "ãģĦ ãģ£ãģ±", + "ãģĦãģ£ãģ± ãģĦ", + "ÑģÑĤав лен", + "ĠاÙĦ ÙĤدس", + "Ġng ược", + "ب Ø®", + "ส หร", + "สหร ั", + "สหรั à¸IJ", + "ĠØ£ غ", + "Ġأغ سط", + "Ġأغسط س", + "ãģĨ ãģ¾", + "ãģĨãģ¾ ãģı", + "ĠêµŃ ìłľ", + "ØŃض ار", + "Ġd ừng", + "æĬ¼ ãģĹ", + "ت ÙĪا", + "تÙĪا جد", + "ש×ŀ ×Ĺ×Ķ", + "ãģı ãĤĵ", + "Ġ×ij×¢ צ", + "Ġ×ijעצ ×Ŀ", + "×ŀ ׳×Ļ×ķת", + "×ķ ×Ļ×ĵ", + "×ķ×Ļ×ĵ ×IJ×ķ", + "à¸Ĭ ิà¸ĩ", + "Ġprac ÄĻ", + "Ġз аÑĤ", + "ĠзаÑĤ ем", + "ĠìŀIJ ìľł", + "Ġì¤ Ģ", + "Ġì¤Ģ ë¹Ħ", + "Ġb áºŃ", + "ĠbáºŃ c", + "Ġ×Ķ×ŀ צ×ij", + "ĠÙĤ ÙĬÙħØ©", + "à¹Ģà¸Ń à¹Ģà¸Ĭ", + "à¹Ģà¸Ńà¹Ģà¸Ĭ ีย", + "Ġperch è", + "ĠاÙĦع سÙĥر", + "ĠاÙĦعسÙĥر ÙĬØ©", + "ج ÙĬب", + "ëŀ µ", + "Ùħ Ùĩر", + "ÙħÙĩر جاÙĨ", + "Ùħ راÙĥ", + "ÙħراÙĥ ز", + "Ġод нако", + "à¸Ķี à¹Ĩ", + "Ġצ פ×ķ", + "Ġkullan ılan", + "Ġк ино", + "ãĥĨãĤ£ ãĥ³ãĤ°", + "ĠGi Ỽi", + "ت ÙĪز", + "تÙĪز ÙĬع", + "ย ิà¸Ļ", + "ยิà¸Ļ à¸Ķี", + "Ġc Åĵur", + "ĠiÅŁ aret", + "Ġ×ij×¢ ×ĸר", + "Ġ×ij×¢×ĸר ת", + "Ġп аÑĨи", + "ĠпаÑĨи енÑĤ", + "ãģ¿ãģŁãģĦ ãģ§ãģĻ", + "в ез", + "ли на", + "од е", + "Ġ×IJ×ķת ף", + "dıģ ınız", + "ĠÐIJ в", + "ĠÐIJв ÑĤоÑĢ", + "ï¼ ®", + "ĠC ần", + "ĠاÙĦا Ø®", + "ĠاÙĦاخ بار", + "Ġê±° ìĿĺ", + "Ġat enção", + "Ġgeld iÄŁi", + "ãĤª ãĤ¹", + "ãĤªãĤ¹ ãĤ¹", + "ãĤªãĤ¹ãĤ¹ ãĥ¡", + "ев Ñĭе", + "кÑĢÑĭ л", + "à¹Ģà¸Ĭ ียà¸ĩ", + "à¹Ģà¸Ĭียà¸ĩ à¹ĥหมà¹Ī", + "Ġmar ço", + "ĠاÙĦÙħ ادة", + "Ġг ол", + "Ġsprzeda ży", + "Ġíķ´ ê²°", + "ĠÐķ го", + "ê¹ Ģ", + "Ġ׾ק×ij׾ ת", + "ĠاÙĦÙģ ÙĨاÙĨ", + "Ġcomunic ación", + "à¹Ģสà¹īà¸Ļ à¸Ĺาà¸ĩ", + "íĺ ¹", + "à¸Ĭ ำ", + "à¸Ĭำ ระ", + "Ġ׼ ×IJ×ŀ", + "Ġ׼×IJ×ŀ ×ķר", + "à¸Ĭ à¹Īาà¸ĩ", + "ز Ùĩر", + "Ġklient ów", + "ива ÑİÑĤ", + "ан г", + "׳ ×ļ", + "Ġg á»įn", + "Ãľ R", + "ìĺģ ìĥģ", + "Ġغ زة", + "ìĿĮ ìĿĦ", + "Ġbez po", + "Ġbezpo ÅĽ", + "ĠbezpoÅĽ redni", + "ĠاÙĦÙħ ÙĪا", + "ĠاÙĦÙħÙĪا Ø·ÙĨ", + "ĠاÙĦÙħÙĪاطÙĨ ÙĬÙĨ", + "ãĤĮ ãģ¾ãģĻ", + "ĠмаÑĤ Ñĩ", + "×IJ ×ķף", + "Ġر سÙħÙĬ", + "ĠÑįк он", + "ĠÑįкон ом", + "ĠÑįконом иÑĩеÑģк", + "ãĥľ ãĥ¼", + "Ġд иÑĢ", + "ĠдиÑĢ екÑĤоÑĢ", + "ĠÑģк оÑĢо", + "à¸ļ ำ", + "à¸ļำ ร", + "à¸ļำร ุà¸ĩ", + "ĠÑĦ ÑĥÑĤ", + "ĠÑĦÑĥÑĤ бол", + "Ġ×IJ ×Ļ׾", + "Ġì¤ij êµŃ", + "ìľ ¤", + "eÄŁ e", + "à¹Ħ à¸ģà¹Ī", + "tra î", + "traî n", + "ĠÑĤ ÑĢÑĥб", + "à¹Ģà¸ļ ื", + "à¹Ģà¸ļื à¹īà¸Ńà¸ĩ", + "à¹ģม à¸Ļ", + "ĠتØŃ Ø¯ÙĬØ«", + "Ġ׼ עת", + "ØŃ Ø§Ø³Ø¨", + "lı ÄŁa", + "ק×Ļ ×Ļ×ŀ×Ļ×Ŀ", + "оÑģÑĤ ÑĮÑİ", + "à¸Ŀ ั", + "à¸Ŀั à¹Īà¸ĩ", + "Ø´ غÙĦ", + "ìĽ ¹", + "Ġкажд ого", + "Ġbölüm ü", + "หà¸Ļ ี", + "Ġistedi ÄŁi", + "Ġtr Æ°ng", + "ãĥ Į", + "ฮ à¸Ń", + "Ø£ÙĨ Ø´", + "Ø£ÙĨØ´ طة", + "ĠاÙĦÙħ سÙĬ", + "ĠاÙĦÙħسÙĬ ØŃ", + "ลัà¸ģษ à¸ĵà¹Į", + "Ġn á»Ńa", + "à¸Ĺีà¹Ī à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ģาร", + "ÑĪ ек", + "л Ñij", + "Ġש ×Ļ×Ķ", + "Ġש×Ļ×Ķ ×Ļ×Ķ", + "Ġkhu ôn", + "ĠÑĤÑĢеб ованиÑı", + "Ġ×ľ×¢ ×ĸ×ķר", + "ĠاÙĦع Ùħر", + "ราà¸Ħา à¸ĸูà¸ģ", + "ÙĩÙı ÙħÙĴ", + "ü st", + "üst ü", + "Ġден ег", + "Ġn ạ", + "à¸Ĥà¸Ļ ม", + "Ġбл аг", + "Ġблаг од", + "Ġблагод аÑĢ", + "ĠблагодаÑĢ Ñı", + "Ø¥ سÙĦاÙħ", + "à¸Ļิ ว", + "çŁ¥ ãĤīãģªãģĦ", + "Ø« ÙĤØ©", + "Ġг олоÑģ", + "×IJ×ķר ×Ĺ", + "Ġtr ứng", + "Ġод ном", + "ĠkoÅĦ cu", + "Ġ×ķ רק", + "Wi ÄĻ", + "WiÄĻ cej", + "Ġ×IJ ×Ļ׼×ķת", + "Ġ×IJ×Ļ׼×ķת ×Ļ", + "Ñģ оÑģ", + "Ġje żeli", + "以ä¸ĭ ãģ®", + "å°ı ãģķ", + "å°ıãģķ ãģª", + "олог ии", + "Ġоб ÑģлÑĥж", + "ĠобÑģлÑĥж ива", + "Ùĥت ابة", + "Ġê´Ģ ìĭ¬", + "×¢ ש×Ļר", + "Ġaras ındaki", + "ĠÑĢай она", + "ÙĪا جب", + "Ġ×ij×Ĺ×Ļ ×Ļ", + "íķ´ 주", + "Ġg óc", + "ай л", + "ĠT ình", + "æļ® ãĤī", + "æļ®ãĤī ãģĹ", + "æĻĤ ãģ«ãģ¯", + "ĠгоÑĢод е", + "Ġ׼×IJ ×Ļ׾", + "Ġ׼×IJ×Ļ׾ ×ķ", + "ĠC á»Ļng", + "ãģ©ãģĨ ãģĹãģ¦ãĤĤ", + "×Ĺ ×ķ×£", + "تØŃ Ø±Ùĥ", + "ĠÑģлов ам", + "à¸Īะ à¸Ĭà¹Īวย", + "ĠاÙĦÙħست ÙĤبÙĦ", + "ÙĤ ض", + "ÙĤض ÙĬ", + "×ijס ×ķפ", + "×ijס×ķפ ×ķ", + "iÄĻ Äĩ", + "ĠY ıl", + "Ø´ ÙĬØ®", + "à¸Ħุà¸ĵ à¸Īะ", + "ש×ŀ ×ķת", + "Ġت عرض", + "Ġanál ise", + "ĠÑģоб иÑĢа", + "à¹Ģà¸ŀ à¸Ĭ", + "à¹Ģà¸ŀà¸Ĭ ร", + "Ġв ели", + "Ġвели к", + "สั à¹īà¸Ļ", + "Ġpop ulação", + "รà¹Īวม à¸ģัà¸Ļ", + "×Ĺ ×ŀ", + "×Ĺ×ŀ ×Ļש×Ļ", + "ס ×Ļס", + "åĨħ ãģ§", + "Ġsob Äħ", + "ĠY ay", + "ĠYay ın", + "ãĥ¡ ãĥĭãĥ¥ãĥ¼", + "ĠпÑĢедоÑģÑĤав лÑı", + "ãģł ãģ¨æĢĿãģĨ", + "Ġê³ł ê°Ŀ", + "Ġод ним", + "à¹ĥà¸Ļ à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ", + "Ġs á»ķ", + "ĠÐĹ Ð´ÐµÑģÑĮ", + "Ġизмен ениÑı", + "ĠìĿ¼ ìĿĦ", + "ãģªãģ® ãģł", + "клад Ñĭва", + "ÑĢ ма", + "Ġ×ķ×ij ׼׾", + "تأ ÙħÙĬÙĨ", + "ĠпÑĢи ÑıÑĤ", + "ĠпÑĢиÑıÑĤ н", + "Ùħ Ùħار", + "ÙħÙħار سة", + "ãģ¨ãģª ãģ£ãģ¦", + "Ġج ÙħÙĬÙĦ", + "Ġì§ Ī", + "Ġì§Ī 문", + "Ġquest ão", + "i é", + "ié ndo", + "หà¹īà¸Ńà¸ĩ à¸ŀัà¸ģ", + "ãĥij ãĥ¼ãĥĪ", + "ÑĤвеÑĢж да", + "н Ñģкой", + "з ал", + "มุ à¹Īà¸ĩ", + "á» Ĭ", + "Ġ×Ķ×IJ×Ĺר ×ķ׳×Ķ", + "ĠTh Æ°", + "주 민", + "ĠاÙĦع ب", + "év én", + "évén ement", + "ÙĤÙĪ اعد", + "د Ùı", + "ĠìķĬ ìĬµëĭĪëĭ¤", + "Ġë³´ 기", + "Ġyapıl ması", + "à¹Ģร าà¸ģ", + "à¹Ģราà¸ģ à¹ĩ", + "ØŃ Ø°Ø±", + "ÙĤ صر", + "ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ", + "Ġà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸ķà¹īà¸Ļ", + "ãģ¨ ãģ«", + "ãģ¨ãģ« ãģĭ", + "ãģ¨ãģ«ãģĭ ãģı", + "н ÑĨе", + "зв Ñĥк", + "ãģĹãĤĪãģĨ ãģ¨", + "ĠاÙĦصØŃ ÙĬØ©", + "Ġש×Ķ ×Ļ×ķ", + "ĠDi ÄŁer", + "ÙĤÙĦ ÙĤ", + "ãĤ¸ãĥ£ ãĥ³", + "Ġr á»Ŀi", + "Ġл еÑĩ", + "ĠлеÑĩ ениÑı", + "تب اد", + "تباد ÙĦ", + "צ פ×Ķ", + "à¸Ħวาม à¹Ģหà¹ĩà¸Ļ", + "ĠØ´ ب", + "Ġشب ÙĥØ©", + "ר ×Ļק", + "Ùħ عد", + "Ùħعد ات", + "dıģ ında", + "Ġ×ijש ׳×Ļ×Ŀ", + "Ġ×Ķ ×Ļשר×IJ׾", + "Ġ×Ķ×Ļשר×IJ׾ ×Ļת", + "Ġsı nav", + "׳צ ×Ļ×Ĵ", + "วัà¸ķ à¸ĸุ", + "ĠاÙĦبر ÙĦÙħ", + "ĠاÙĦبرÙĦÙħ اÙĨ", + "t ivitÃł", + "ãĤĵãģł ãĤįãģĨ", + "ק×Ļ ×Ļ×ŀ", + "ÙĦÙĬ Ùĥ", + "ĠÄij ò", + "ĠÄijò i", + "ĠÐĺн ÑĤеÑĢ", + "ĠÐĺнÑĤеÑĢ неÑĤ", + "ãģ«ãģ¨ãģ£ãģ¦ ãģ¯", + "ãģ£ ãģĵ", + "ק ×ķס", + "ست ØŃÙĤ", + "æķĻ ãģĪãģ¦", + "ãĥĢ ãĥ¡", + "ĠÙħÙĨ زÙĦ", + "à¹Ģà¸ĭ à¹ĩà¸Ļ", + "使 ãģĪãĤĭ", + "è¦ĭ ç©į", + "è¦ĭç©į ãĤĤãĤĬ", + "Ø£ Ùģ", + "Ø£Ùģ Ùĥار", + "Ġиг ÑĢов", + "ĠигÑĢов Ñĭе", + "Ġm ÄĻż", + "ĠmÄĻż czy", + "ĠmÄĻżczy zn", + "ĠاÙĦØŃ ÙĤÙĬÙĤÙĬ", + "ع بر", + "׼×ķ׾ ׳×ķ", + "íĿ ¥", + "×ŀ×IJ ×ķ×Ĺר", + "خت ص", + "ãĥŀ ãĥŀ", + "Ġ×IJ×Ĺ ×ķ×ĸ", + "í ĮĢ", + "Ġr á»iji", + "Ġв ÑĤоÑĢ", + "ĠвÑĤоÑĢ ой", + "Ġl ẫn", + "пÑĢ ом", + "пÑĢом ÑĭÑĪ", + "пÑĢомÑĭÑĪ лен", + "пÑĢомÑĭÑĪлен н", + "ĠоÑĤноÑĪ ениÑı", + "Ġs ứ", + "Ġм обилÑĮ", + "ĠмобилÑĮ н", + "ĠÑįÑĤ омÑĥ", + "Ġt ạp", + "ĠìĤ¬ ê±´", + "ĠìķĮ 볤", + "Ùĥ Ùı", + "ÙĥÙı ÙħÙĴ", + "Ġק ×ķר×Ķ", + "ĠÑĦ иÑĢ", + "ĠÑĦиÑĢ м", + "Ġsık ıntı", + "׳ ׼", + "׳׼ ×ķף", + "ÙĪÙĦÙĪج ÙĬ", + "ØŃ Ø§ÙĨ", + "Ġlo ạn", + "Ġ×IJ׾ ×£", + "Ġm ắn", + "abh äng", + "abhäng ig", + "ĠÑĥÑĢов нÑı", + "Ġ׾×ij×ĵ ×ķק", + "ÙĬ ÙħÙĨ", + "lay ın", + "Ġh ải", + "Ġзав од", + "ĠìķĦ 주", + "สà¸ĸ า", + "สà¸ĸา à¸ļัà¸Ļ", + "Ġgüven lik", + "à¹Ģà¸Ķ à¹Īà¸Ļ", + "×ij×ĵ ק", + "Ġë Ī", + "ĠëĪ Ħ", + "ĠëĪĦ 구", + "éĩįè¦ģ ãģª", + "รà¸Ńà¸ĩ รัà¸ļ", + "sch lie", + "schlie ÃŁen", + "Ġìĸ ¼", + "Ġìĸ¼ ë§Ī", + "Ġìĸ¼ë§Ī ëĤĺ", + "ÑĤи ки", + "íķľëĭ¤ ê³ł", + "ãģłãģ£ãģŁ ãĤī", + "Ġ×Ķ ×Ļ×ĺ×ij", + "ãģªãģijãĤĮãģ° ãģªãĤīãģªãģĦ", + "â Ì", + "Ã¢Ì £", + "Ġph ạt", + "ak Ä±ÅŁ", + "ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĦãģ¾ãģĻ", + "à¹Ģà¸ĭ à¹ĩ", + "ĠС егоднÑı", + "Ġinsan ların", + "Ġdévelop pe", + "ת פר", + "תפר ×Ļ×ĺ", + "اÙĨت شار", + "ê° ij", + "Fran çois", + "Ø£ÙĦ ع", + "Ø£ÙĦع اب", + "ãĤĴ è¶ħ", + "ãĤĴè¶ħ ãģĪ", + "Ġê°Ļ ìĬµëĭĪëĭ¤", + "ãĤ³ ãĥ¬", + "ĠмеÑģÑı ÑĨев", + "íĮ ħ", + "ĠاÙĦج اÙħعة", + "ìĿ¸ íĦ°", + "ìĿ¸íĦ° ëĦ·", + "×ĵר ×ķש", + "ĠÙĪØ£ شار", + "ĠпÑĢав ила", + "ãģĿãģĵ ãģ«", + "×Ĺ ×ŀ×ĵ", + "à¹Ģหà¸ķุ à¸ģารà¸ĵà¹Į", + "Ġê²½ íĹĺ", + "ãģ¶ ãĤĬ", + "׾ ש", + "׾ש ×ķף", + "à¹Ģ à¸ĸ", + "ĠDo ÄŁu", + "ĠиÑģполÑĮзов ание", + "Ġçoc uÄŁu", + "магазин е", + "ĠÄiji á»ĥn", + "Ġas lı", + "Ġaslı nda", + "Ġdoen ça", + "Ġس اع", + "Ġساع ات", + "ĠиÑģполÑĮзов аниÑı", + "ר ×ķצ×Ļ×Ŀ", + "ĠзнаÑĩ иÑĤ", + "ĠÑĢаР¼", + "ĠÑĢам каÑħ", + "ê±° 리", + "Ġп ÑĭÑĤа", + "ãĥģ ãĥ³", + "Ġпо Ñģк", + "ĠпоÑģк олÑĮ", + "ĠпоÑģколÑĮ кÑĥ", + "Ø¥ بر", + "إبر اÙĩ", + "إبراÙĩ ÙĬÙħ", + "ĠÑĤÑĢ еÑħ", + "ĠGen ç", + "س ÙĪÙģ", + "Ġve ÃŃculo", + "ĠNg ân", + "ĠоÑĩеÑĢ едÑĮ", + "à¸Ħร ึà¹Īà¸ĩ", + "×IJ ×ij×Ļ", + "à¸ķ à¹īม", + "ãĤĴè¡Į ãģĦ", + "ĠاÙĦساب ÙĤØ©", + "на ÑĨи", + "наÑĨи она", + "наÑĨиона лÑĮн", + "Ġgest ión", + "ت ÙĤد", + "ĠاÙĦبÙĬ اÙĨ", + "ĠاÙĦبÙĬاÙĨ ات", + "ĠاÙĦ اÙĨتخاب", + "ĠاÙĦاÙĨتخاب ات", + "à¹Ģà¸Ĭ à¹Īา", + "×ĵ ×IJ×Ĵ", + "Ġ׾×Ĵ ×ŀר×Ļ", + "Ġت ØŃتاج", + "Ġth ôn", + "à¸ķ à¹īà¸Ńà¸Ļ", + "à¸ķà¹īà¸Ńà¸Ļ รัà¸ļ", + "女 ãģ®", + "女ãģ® åŃIJ", + "Ġth ợ", + "Ø· ØŃÙĨ", + "ารà¹Į à¸Ķ", + "ת ×ŀ×Ļ×ĵ", + "ĠÑģам Ñĭм", + "Ġìĭľ íĸī", + "Ø¥ صد", + "إصد ار", + "ĠNgh á»ĩ", + "ìķ ķ", + "س ئ", + "سئ ÙĦ", + "à¸Ń าร", + "à¸Ńาร ม", + "à¸Ńารม à¸ĵà¹Į", + "à¹ģ ฮ", + "׳×ĺ ׾", + "Ġì¢ĭ ìķĦ", + "×ķ׾ ׾", + "Ġ×ij ×Ľ×ª×ij", + "ãĤ« ãĥ©", + "צע ×Ļר×Ļ×Ŀ", + "تعب ÙĬر", + "Ġ×ŀ קר×Ķ", + "ĠÑĦак ÑĤоÑĢ", + "Ġت ÙħاÙħ", + "ĠتÙħاÙħ ا", + "ëį ķ", + "Ġv Æ°á»Ŀ", + "ĠvÆ°á»Ŀ n", + "Ġd Ä±ÅŁÄ±", + "ãģĦ ãģ¡", + "Ġ׾ק ׳×ķת", + "ĠاÙĦع ÙĦاÙĤات", + "п Ñĥб", + "пÑĥб ли", + "Ø¥ ÙĬÙħ", + "Ø¥ÙĬÙħ اÙĨ", + "à¸Ńำ à¸Ļา", + "à¸Ńำà¸Ļา à¸Ī", + "åIJ« ãģ¾ãĤĮ", + "ãĤĭ ãģŁãĤģãģ«", + "ס ×Ĵ", + "ס×Ĵ ׳×ķף", + "تØŃ Ø¯ÙĬ", + "Ġaup rès", + "ĠاÙĦج Ùĩا", + "ĠاÙĦجÙĩا ز", + "Ġ×ŀ ת×Ĺת", + "ен нÑĥÑİ", + "Ġз им", + "à¸ģา à¹ģà¸Ł", + "Ġ×ijת ×ķר", + "Ġngh è", + "Ġnghè o", + "ĠÐĽ Ñİ", + "ĠÐĽÑİ Ð±", + "תק צ×Ļ×ij", + "×ŀ×¢ ש×Ķ", + "ĠاÙĦبÙĬ ت", + "צ ×Ļפ", + "ĠобÑıз ан", + "ĠM á»Ĺi", + "ĠТ ÑĥÑĢ", + "ĠÙĪب اÙĦت", + "ĠÙĪباÙĦت اÙĦÙĬ", + "Ġdéc ision", + "Ġب د", + "Ġبد أت", + "Ġc ục", + "Ġb ask", + "Ġbask ı", + "Ġhat ırl", + "Ġhatırl a", + "å°ı ãģķãģĦ", + "Ġgerçek ten", + "à¸ľ ัà¸ģ", + "åı¯èĥ½ ãģª", + "×ŀ×IJ ס", + "Ġcr ÃŃtica", + "ĠìĿĺ ìĽIJ", + "عÙĤ ÙĪد", + "×ĺ ׼׳", + "×ĺ׼׳ ×ķ׾×ķ×Ĵ×Ļ×Ķ", + "è¨Ģ ãģĪãģ°", + "ĠÙĤ ÙĨا", + "ĠÙĤÙĨا Ø©", + "ĠìĿ´ê²ĥ ìĿĢ", + "ت صر", + "à¸Ł ัà¸Ļ", + "ĠÑĢе ÑĨеп", + "ĠÑĢеÑĨеп ÑĤ", + "ĠبÙĨ Ùģس", + "ÑĢо ÑĪ", + "ĠмаÑĢ ÑĤа", + "Ġson ras", + "Ġsonras ı", + "×ķ×ij ש", + "ãĥª ãĤ¹ãĤ¯", + "ĠFranç ais", + "á» ļ", + "ê° Ķ", + "Ġ×Ķ×ijר ×Ļת", + "פ ×Ļצ", + "פ×Ļצ ×ķ×Ļ", + "ĠÙĦÙħا ذا", + "ĠÐļи ев", + "ĠÑģ мÑĭÑģл", + "ê¸Ī ìľµ", + "ãĤ·ãĥ£ ãĥ«", + "ãĥ© ãĤ¤ãĥĪ", + "ìĽ ĥ", + "×ŀ ×Ĺר", + "ãĨ į", + "Ġkullan ım", + "Ġ×IJצ׾ ׳×ķ", + "Ġt Ãłn", + "ãĥı ãĥ¼", + "ãģ¨ ãģ¨ãĤĤ", + "ãģ¨ãģ¨ãĤĤ ãģ«", + "ÑĢ ег", + "ÑĢег и", + "ÑĢеги он", + "ãģªãģı ãģªãĤĭ", + "Ġch ảy", + "Ġج ÙĩØ©", + "ÅĦsk iej", + "à¸Ńี à¹Ģม", + "à¸Ńีà¹Ģม ล", + "ãģį ãģ£ãģ¨", + "ĠìĺĪ ìĤ°", + "Ġkit abı", + "Ġedu cação", + "Ġbul uÅŁ", + "олог иÑı", + "Ġкон кÑĢ", + "ĠконкÑĢ еÑĤ", + "×Ĵ ×Ļר", + "ĠпÑĢед лаг", + "ĠпÑĢедлаг аеÑĤ", + "ĠY ên", + "Ġíķľ ë²Ī", + "Ġ×ŀ ר׼×ĸ×Ļ", + "à¹Ģà¸Ľà¸´à¸Ķ à¹Ģà¸ľà¸¢", + "ÑĤвеÑĢ д", + "ĠH á»ĩ", + "ĠÐĵ ÑĢ", + "à¸Ŀ à¹īา", + "×Ķ שק", + "×Ķשק ×¢×Ķ", + "Ġна Ñĥк", + "ìłIJ ìĿĦ", + "Ġн елÑĮ", + "ĠнелÑĮ з", + "ĠнелÑĮз Ñı", + "г ин", + "ĠB öl", + "ĠBöl ge", + "Ġв ла", + "Ġвла ÑģÑĤи", + "à¹Ģà¸Ļ à¹ĩ", + "à¹Ģà¸Ļà¹ĩ à¸ķ", + "ê³ ¨", + "Ġö ld", + "Ġöld ür", + "׼׳ ×¢", + "ĠاÙĦÙĩ ÙĬئة", + "ت ارÙĬØ®", + "ĠÐij ÑĢ", + "ĠÑģ мож", + "ĠÑģмож еÑĤе", + "ĠL úc", + "à¹Ħà¸Ľ à¸ĸึà¸ĩ", + "ĠBakan ı", + "Ġerklä rt", + "ĠÐIJ на", + "Ġsc ène", + "åķı ãģĦ", + "åķıãģĦ åIJĪãĤıãģĽ", + "ÙħÙĩ ÙĨد", + "ÙħÙĩÙĨد س", + "Ġн азвание", + "ив аниÑı", + "ãĤĴ å¤īãģĪ", + "ä»ĺãģį åIJĪ", + "ãĥij ãĤ½", + "ãĥijãĤ½ ãĤ³ãĥ³", + "æĺİ ãĤī", + "æĺİãĤī ãģĭ", + "à¹Ģà¸Ńà¸ģ สาร", + "à¹Ģà¸ģิà¸Ļ à¹Ħà¸Ľ", + "л еп", + "ãģĹãģŁ ãĤĤãģ®", + "ĠC âm", + "ĠCâm ara", + "ק×ķ׾ ׳×ķ×¢", + "Ġ×ij×Ĵ ×Ļף", + "Ġoc zy", + "Ġoczy wiÅĽcie", + "att ivitÃł", + "ãĥĵ ãĥ¥ãĥ¼", + "Ġeduc ación", + "Ä° YE", + "ê¹Į ìļĶ", + "ãĤ¨ ãĥªãĤ¢", + "н еÑģÑĤи", + "Ġm óg", + "Ġmóg ÅĤ", + "Ġק×ĺ ׳×Ļ×Ŀ", + "ĠPr ä", + "Ġ×ľ×¢ ×ij×ķר", + "بÙĨ Ùī", + "з ол", + "зол оÑĤ", + "Ġwn ÄĻtr", + "ĠwnÄĻtr z", + "Ġconstr ução", + "รัà¸ļ รà¸Ńà¸ĩ", + "س جÙĨ", + "Ġק ×ķ׳", + "ס ×Ļפ×ķר", + "ĠÙħ دÙī", + "رض Ùī", + "п лав", + "ï¼ ¥", + "Ġil a", + "Ġila ç", + "ãĤĭ ãģ¹ãģį", + "ĠÙħ ÙĪÙĤÙģ", + "à¸ģร ุ", + "à¸ģรุ à¸ĵา", + "chodzÄħ c", + "ĠÑĤÑĭ Ñģ", + "Ðķ вÑĢо", + "ĠÙĬ ØŃدث", + "ãĥ¡ ãĤ¤ãĥ³", + "ĠاÙĦص ØŃÙĬ", + "ĠÐĶ ан", + "دع اء", + "ãĤ´ ãĥ¼ãĥ«", + "ש ×ł×ª×Ļ", + "×©×ł×ª×Ļ ×Ļ×Ŀ", + "à¸Ķà¹īวย à¸ģัà¸Ļ", + "Ġol acaģı", + "Ġ×ij ×ŀ×Ĺ×Ļר", + "×Ķ ק", + "×Ķק ×ŀת", + "ãĥ¢ ãĥİ", + "ĠçalÄ±ÅŁ tı", + "Ġjó venes", + "ãģĦãģı ãĤī", + "ĠÙħ عدÙĦ", + "ĠC Å©ng", + "ĠSeg ún", + "Ġdönem de", + "Ġ׾ ×Ļ×ĵ×Ļ", + "ãģį ãģ¡", + "ãģįãģ¡ ãĤĵ", + "ãģįãģ¡ãĤĵ ãģ¨", + "Ùģر ÙĨس", + "ÙģرÙĨس ا", + "åIJij ãģį", + "Ġcamp aña", + "ĠÑģам оÑģÑĤоÑı", + "ĠÑģамоÑģÑĤоÑı ÑĤелÑĮно", + "á» Ģ", + "ÙĤ ÙĪا", + "س ÙĦاØŃ", + "à¸ģระ à¹ģ", + "à¸ģระà¹ģ ส", + "ĠполÑĮз Ñĥ", + "n qu", + "nqu ête", + "รà¹Īวม à¸ģัà¸ļ", + "ëĬIJ ëĥIJ", + "à¸Ĺีม à¸Ĭาà¸ķิ", + "Ġyıll ık", + "ìĬ ¬", + "ĠØ£ صØŃاب", + "ill é", + "Ġdó la", + "Ġdóla res", + "Ġк ож", + "Ġкож и", + "ล à¹īà¸Ń", + "à¹Ģรีย à¸ļร", + "à¹Ģรียà¸ļร à¹īà¸Ńย", + "à¹Ģà¸ŀ ิ", + "à¹Ģà¸ŀิ à¹Īà¸ĩ", + "ÑĢиÑĤоÑĢ и", + "Ġí ijľ", + "Ġíijľ íĺĦ", + "ĠпеÑĢ ев", + "ĠпеÑĢев од", + "פ×Ĵ ×Ļ×¢×Ķ", + "ĠdeÄŁerlendir me", + "Ùģ ائ", + "ĠвÑĭ год", + "ınız ı", + "×ķ׼ ×Ļ×Ĺ", + "ĠдоÑģÑĤ иг", + "Ġng Ãłn", + "æĢĿ ãģ£ãģŁ", + "ĠÐķ ÑģÑĤÑĮ", + "ĠاÙĦر غÙħ", + "ĠzwiÄħz ane", + "رب Ø·", + "à¸Ļ ึà¸ĩ", + "Ġ׾×Ĺ ×ķק", + "Ġszczeg óln", + "Ġszczególn ie", + "Ġبا ستخداÙħ", + "ĠfÃŃs ico", + "×¢ ס", + "עס ×ķק", + "سÙĦ ÙĪÙĥ", + "Ġا ØŃد", + "Ñĩ ÑijÑĤ", + "×ĸ׼ ×Ķ", + "Ġl á»ĩnh", + "ĠÙĪ ØŃت", + "ĠÙĪØŃت Ùī", + "à¸Ħวาม สามารà¸ĸ", + "à¸Ńยูà¹Ī à¹ģลà¹īว", + "à¸ģาร à¹Ģà¸Ķิà¸Ļà¸Ĺาà¸ĩ", + "تخ Ø°", + "צ×Ļ ×ķ×ĵ", + "ĠاÙĦØ£ س", + "ĠاÙĦأس ÙĩÙħ", + "Ġt á»ĩ", + "ãģ£ãģ¦ ãģĦãģ¦", + "สร ุ", + "สรุ à¸Ľ", + "Ġком ÑĦ", + "ĠкомÑĦ оÑĢÑĤ", + "ìĺ¤ ëĬĶ", + "ĠÑĢаз в", + "ĠÑĢазв ива", + "л анд", + "h änge", + "ĠبÙĨ سبة", + "à¹Ģà¸Ĥ ียว", + "עצ ×Ŀ", + "Ġ׾ ×ľ×Ľ×ª", + "Ñģо ÑĨиалÑĮн", + "Ġëĭ¤ìĿĮ ê³¼", + "Ġרש ×ķ×ŀ", + "×ŀר ×Ĺ×ij", + "س ÙĤØ·", + "Ġalan ı", + "ĠÄij á»ĩ", + "é£Łãģ¹ ãĤĭ", + "à¸Ķ ึà¸ĩ", + "Ġgegen über", + "ĠبÙĩ Ø°Ùĩ", + "à¸ĸืà¸Ń à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ", + "ëķ ħ", + "à¸Ħà¸Ļ à¹Ħà¸Ĺย", + "ãĤ¢ ãĤ¦", + "ãĤ¢ãĤ¦ ãĥĪ", + "ศ ัà¸ģ", + "ศัà¸ģ à¸Ķิ", + "ศัà¸ģà¸Ķิ à¹Į", + "ÙĤÙĪ اÙĨ", + "ÙĤÙĪاÙĨ ÙĬÙĨ", + "Ġhá»Ļ p", + "ãģªãģıãģª ãģ£ãģ¦", + "Ġ×IJ ×ŀ׳", + "Ġ×IJ×ŀ׳ ×Ŀ", + "à¹Ģà¸ķ ืà¸Ńà¸Ļ", + "ĠзавиÑģ им", + "ĠзавиÑģим оÑģÑĤи", + "ת ×Ļ×IJ", + "ת×Ļ×IJ ×ķר", + "å§ĭãĤģ ãģŁ", + "Ġng á»į", + "Ġngá»į t", + "íĴ į", + "ê³¼ ìŀ¥", + "Ġb ại", + "ãģ§ãģį ãģ¦", + "Ġcomeç ar", + "à¸Ľà¸£ าà¸ģ", + "à¸Ľà¸£à¸²à¸ģ à¸ı", + "Ġгод Ñĭ", + "м еÑģ", + "ĠاÙĦÙħست ÙĪÙī", + "ĠÑģам Ñĭе", + "л леÑĢ", + "ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĦãģ¾ãģĻ", + "ãģ¨ãģ® ãģĵãģ¨", + "bi ó", + "à¸ģล à¹Īà¸Ńà¸ĩ", + "ĠاÙĦز ÙĪج", + "ãģ«è¡Į ãģ£ãģŁ", + "à¸Ħà¹Ī à¸Ńà¸Ļ", + "à¸Ħà¹Īà¸Ńà¸Ļ à¸Ĥà¹īาà¸ĩ", + "ĠbaÄŁ l", + "ĠbaÄŁl ant", + "ĠbaÄŁlant ı", + "確 ãģĭ", + "確ãģĭ ãģ«", + "ãĥľ ãĥ¼ãĥ«", + "çµĤ ãĤıãĤĬ", + "ש ×ŀר", + "à¸Ĺีà¹Ī สามารà¸ĸ", + "ÙĦ زÙħ", + "д аеÑĤÑģÑı", + "รัà¸ļ à¸Ľà¸£à¸°", + "รัà¸ļà¸Ľà¸£à¸° à¸Ĺาà¸Ļ", + "å¤ī ãĤıãĤĬ", + "ï¼ ¢", + "ĠìĺĪìĪĺ ëĭĺ", + "ãĤĪãģĨ ãģ¨", + "มัà¸ģ à¸Īะ", + "ĠH Æ°Æ¡ng", + "ÙĨ ÙģØ°", + "×ŀ×ĵ ×ĵ", + "ĠìĿ¸ ìłķ", + "Ñħод иÑĤÑĮ", + "ĠзавиÑģ иÑĤ", + "×ķ×ĵ ×Ļ×¢", + "ãģĵãģ¨ãģĮ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ", + "ع راÙĤ", + "سط ØŃ", + "à¸ģำ à¹Ħร", + "ëĵ¤ ëıĦ", + "×Ļצ ×Ļר×Ķ", + "ãģĨ ãģĵãģ¨", + "ÙĦا ØŃÙĤ", + "ãģĦ ãĤĮãģ°", + "ĠиÑģполÑĮз ÑĥÑİÑĤ", + "ĠB ợi", + "Ġשק׾ ×Ļ×Ŀ", + "ÑĨи кл", + "ÐIJ Ðŀ", + "Ġ×ijש ׳×Ķ", + "ÙĨØ´ Ø·", + "Ġש ×Ļ׳×ķ×Ļ", + "Ġש×Ļ׳×ķ×Ļ ×Ļ×Ŀ", + "Ġpobl ación", + "ĠH Æ°ng", + "ระ ว", + "ระว ัà¸ĩ", + "رÙĬاض Ø©", + "ر صد", + "تÙĤ ÙĦÙĬ", + "تÙĤÙĦÙĬ د", + "Ġülk em", + "Ġülkem iz", + "à¸Ĭ ะ", + "ãĤ¯ãĥª ãĥ¼ãĥł", + "èģŀ ãģĦãģŁ", + "Ġwa ż", + "Ġważ ne", + "ê±° ëĵł", + "ê±°ëĵł ìļĶ", + "×ŀ×IJ ×ijק", + "×Ĺ×ĵ ש×ķת", + "ĠW roc", + "ĠWroc ÅĤaw", + "ĠKü ltür", + "s ist", + "sist ência", + "×¢×ĸר ×Ķ", + "Ġg Æ°Æ¡ng", + "รà¹īาà¸Ļ à¸Ħà¹īา", + "ĠÙĪØ£ ÙĪضØŃ", + "ánd ose", + "ãĤ· ãĥ¼ãĥ³", + "×IJ׳ ר×Ĵ", + "×IJ׳ר×Ĵ ×Ļ×Ķ", + "ãģªãģĦ ãģ§ãģĻ", + "Ġkh ủng", + "Ġ문 ìĦľ", + "Ġ×ij ×ĵ×ijר", + "×ĵ ×Ļ×ķ", + "×ĵ×Ļ×ķ ×ķ×Ĺ", + "Ġré gl", + "ÙħÙĪ اد", + "об оÑĢ", + "обоÑĢ оÑĤ", + "Ġ×Ķ ×ij׾", + "Ġ×Ķ×ij׾ ×ķ×Ĵ", + "ØŃ Ø§Ùħ", + "ĠاÙĦع اص", + "ĠاÙĦعاص ÙħØ©", + "пеÑĢ аÑĤоÑĢ", + "ت Ø®ÙĦ", + "تخÙĦ ص", + "ãģŁãģł ãģĹ", + "ت سÙħ", + "à¹Ĥรà¸ĩ à¸ŀ", + "à¹Ĥรà¸ĩà¸ŀ ยา", + "à¹Ĥรà¸ĩà¸ŀยา à¸ļาล", + "ĠY ük", + "ĠYük sek", + "Ġש ׳×Ļת", + "Ġש׳×Ļת ף", + "liÄŁ e", + "Ġפ ת", + "Ġפת ×ķ×Ĺ", + "Ġbe ÄŁ", + "ĠbeÄŁ en", + "Ġ×ŀ ×ķר", + "Ġ×ŀ×ķר ׼×ij", + "Ġرس اÙĦØ©", + "íĨµ ìĭł", + "Ġaval ia", + "Ġavalia ções", + "Ġman h", + "Ġmanh ã", + "Ġìķ ŀ", + "Ġìķŀ ìľ¼ë¡ľ", + "ÙĤ تر", + "ÙĤتر ØŃ", + "à¹Ģà¸ģ ืà¸Ń", + "à¹Ģà¸ģืà¸Ń à¸ļ", + "Ġpropos é", + "Ø£ Ùħا", + "Ø£Ùħا ÙĥÙĨ", + "ĠÐŀ Ðŀ", + "ĠÐŀÐŀ Ðŀ", + "ÙħÙĤ ار", + "ÙħÙĤار ÙĨØ©", + "ëĦ IJ", + "ãģĦãģŁãģł ãģı", + "ÙĤ ÙĬÙĦ", + "Ġна ÑĪиÑħ", + "ãĤ« ãĥĥãĥĹ", + "×Ĺ׾ ת", + "Ġëĭ¤ ë§Į", + "à¸Ĺัà¹Īว à¹Ĥลà¸ģ", + "ãĥį ãĤ¿", + "ØŃس اس", + "ãģ«ãģª ãĤĮ", + "ج ائ", + "جائ زة", + "é change", + "é conom", + "économ ie", + "Т Ðĺ", + "סת ׼׾", + "à¸Ĺัà¹īà¸ĩ สà¸Ńà¸ĩ", + "ĠاÙĦØ® اÙħ", + "ĠاÙĦخاÙħ س", + "ק ×ĺ×¢", + "au waż", + "à¸ľà¸¹à¹ī à¸Ĭาย", + "à¹ģà¸Ľà¸¥ à¸ģ", + "åIJĮæĻĤ ãģ«", + "зн аниÑı", + "ãģĦãģŁãģł ãģįãģ¾ãģĹãģŁ", + "Ġ×ŀ×ij ׾×Ļ", + "à¸Ĥà¸Ń à¹ĥหà¹ī", + "ĠاÙĦت ربÙĬØ©", + "Ġdécou vert", + "Ġżyc iu", + "apr ès", + "Ġy ab", + "Ġyab anc", + "Ġyabanc ı", + "ĠbaÅŁ layan", + "ìĹĪ ëįĺ", + "Ġhes abı", + "Ġë§Į ìķ½", + "ë§ Īëĭ¤", + "ĠTh ánh", + "ãĥ´ ãĤ¡", + "à¸Ľà¸£à¸±à¸ļ à¸Ľà¸£", + "à¸Ľà¸£à¸±à¸ļà¸Ľà¸£ ุà¸ĩ", + "ĠM ặc", + "à¹Ģหà¸ķุ à¸ľà¸¥", + "ĠÐij ез", + "Ġcapac itÃł", + "ÅĤe ÅĽ", + "ĠпÑĢе им", + "ĠпÑĢеим ÑĥÑīеÑģÑĤв", + "ĠÅļ wiÄĻt", + "Ġpubli é", + "×ŀ×¢ צ×ij", + "Ùħشار Ùĥات", + "à¸łà¸² ษ", + "à¸łà¸²à¸© ี", + "Ġdeux ième", + "ĠÙħØŃ Ø§Ùģظ", + "ĠÙħØŃاÙģظ Ø©", + "ĠSch ön", + "ï½ ¤", + "Ġ×Ķ ×ij×¢", + "Ġ×Ķ×ij×¢ ×Ļ×Ķ", + "ĠÙĪاÙĦ ÙĦÙĩ", + "è¨Ģ ãģ£ãģŁ", + "à¸ķ à¹īาà¸Ļ", + "วร รà¸ĵ", + "à¸Ĺิ ศ", + "ĠbaÅŁ ına", + "Ġmog ÄĻ", + "ש ×Ļפ×ķר", + "ĠÙĪ عد", + "ĠÙĪعد Ùħ", + "Ġhistó rico", + "Ġk ısı", + "ĠìĿ´ ê²Į", + "ĠPol ÃŃtica", + "ĠÑģиÑĤÑĥ аÑĨии", + "ĠkoÅĦ ca", + "×ij×ĵ ×Ļק×Ķ", + "ĠاÙĦسÙĬ ارات", + "ãģªãĤī ãģ°", + "ãĤµ ãĥ©", + "ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį ãĤĭ", + "Ġdecis ão", + "×ķ ×ķ×ĵ", + "lä ss", + "läss ig", + "Ġ׾ ×Ļשר×IJ׾", + "ĠÙĬ أتÙĬ", + "ר ×ķ×ĸ", + "ö ÄŁ", + "Ã¶ÄŁ ret", + "Ã¶ÄŁret im", + "Ġд ек", + "Ġдек аб", + "Ġдекаб ÑĢÑı", + "Ġש ×Ĺ×ķר", + "ãģ¦ãģıãĤĮ ãģŁ", + "عب ارة", + "Ġélect rique", + "ĠاÙĦتÙĨ ÙħÙĬØ©", + "جر Ùī", + "ĠìĪĺ íĸī", + "à¸Ĺ ู", + "ĠÑĢе алÑĮно", + "Ñģп оÑģоб", + "à¸Ħล à¹īาย", + "Ġس عÙĪد", + "ön ü", + "ĠÙģ ÙħÙĨ", + "تÙĥ ÙĪ", + "تÙĥÙĪ ÙĬÙĨ", + "ĠкаÑĩ еÑģÑĤво", + "ĠконÑĤ ак", + "ĠконÑĤак ÑĤ", + "Ġsöz leÅŁme", + "à¸Ń à¹īาà¸ĩ", + "Ġت ÙĪÙģ", + "ĠتÙĪÙģ ÙĬر", + "×Ķ×ĸ ×ĵ", + "×Ķ×ĸ×ĵ ×ŀ׳×ķת", + "ĠØ·ÙĪÙĬÙĦ Ø©", + "Ġtér mino", + "Ġ×IJ ×Ļפ×Ķ", + "ãĥĵ ãĥ«", + "ส à¹Ĥม", + "สà¹Ĥม สร", + "ĠاÙĦ اث", + "ĠاÙĦاث ÙĨÙĬÙĨ", + "ев иÑĩ", + "Ġopin ión", + "à¸Ľ วà¸Ķ", + "åı¤ ãģĦ", + "ร à¹Īา", + "ĠB iaÅĤ", + "ĠÑģÑĤ ал", + "ĠÑģÑĤал о", + "ó logo", + "ĠìķĦ ëĭĪëĭ¤", + "Ġ×IJ ×Ļת", + "Ġ×IJ×Ļת ×ķ", + "à¹Ģหà¹ĩà¸Ļ วà¹Īา", + "à¸ļ ารà¹Į", + "çĦ ¼", + "çĦ¼ ãģį", + "ĠìĿ´ìļ© ìŀIJ", + "ĠнекоÑĤоÑĢ Ñĭе", + "ks z", + "ksz taÅĤ", + "ksztaÅĤ c", + "ãĤŃãĥ£ ãĥĥãĤ·", + "ãĤŃãĥ£ãĥĥãĤ· ãĥ³ãĤ°", + "Ġro ÅĽ", + "ĠroÅĽ lin", + "ÑĢаж а", + "×ij׳×Ļ ×Ļ×Ķ", + "à¸Ľà¸£ สิ", + "à¸Ľà¸£à¸ªà¸´ à¸ķ", + "Ġgörd ü", + "×ŀ׳×Ķ ×Ļ×Ĵ", + "å¤īãĤı ãģ£ãģ¦", + "Ġ×IJ ×Ķ", + "Ġ×IJ×Ķ ×ijת×Ļ", + "à¹Ģร à¹Īà¸ĩ", + "Ġön ünde", + "Ġê·¸ ëĥ¥", + "пол иÑĤ", + "полиÑĤ иÑĩеÑģк", + "ãĥ¡ ãĥĩãĤ£", + "ãĥ¡ãĥĩãĤ£ ãĤ¢", + "ĠDet ay", + "ĠDetay lı", + "ĠاÙĦصÙģ ØŃØ©", + "à¸ģาร à¹Ģà¸ĩิà¸Ļ", + "Ġìµľ ê·¼", + "׼ ש׾", + "ï¼ ©", + "вÑĪ его", + "íķĺ ìĭ¤", + "ĠÐŃ ÑĤ", + "ĠÐŃÑĤ оÑĤ", + "ส ื", + "สื à¸ļ", + "Ġng ừng", + "ĠдокÑĥменÑĤ ов", + "дав аÑĤÑĮ", + "ĠاÙĦشخص ÙĬØ©", + "Ġצ ×¢×Ļר", + "در Ùĥ", + "س ØŃب", + "à¹Ħมà¹Ī à¸Ħà¹Īà¸Ńย", + "Ġ×Ķ×ŀק ×ķ×ŀ×Ļ", + "สัà¹Īà¸ĩ à¸ĭืà¹īà¸Ń", + "Ġê·¸ê²ĥ ìĿĦ", + "ãģĤãĤĭ ãģĦ", + "ãģĤãĤĭãģĦ ãģ¯", + "×IJ×ķ×ĺ ×ķ×ij", + "×IJ×ķ×ĺ×ķ×ij ×ķס", + "к ÑĨион", + "ĠÐľ ожно", + "ãģı ãģł", + "ãģıãģł ãģķ", + "ĠинÑĦоÑĢм аÑĨиÑı", + "ï» Ł", + "Ġìŀij ìĹħ", + "Ġ×Ļ ×ķסף", + "Ø¥ دارة", + "ĠاÙĦØŃ Ø§Ø¬", + "×ł×¡ ×Ļ×¢×Ķ", + "из аÑĨиÑı", + "×IJ׾ ×ij", + "×IJ׾×ij ×ķ×Ŀ", + "п ед", + "Ġק×ĺ ׳×Ķ", + "ĠÙĨÙģس Ùĩا", + "ĠMinist ério", + "Ġп ен", + "Ġпен Ñģи", + "ãĥIJ ãĥ©ãĥ³ãĤ¹", + "Ġ×Ķת ×ķר×Ķ", + "Ġt ạm", + "ĠìĹŃ ìĭľ", + "ï½ ¡", + "Ġth á»±", + "Ġ ısı", + "ì» ¨", + "ãģĹãģ£ãģĭãĤĬ ãģ¨", + "Ġx Æ°a", + "Ġc ặp", + "×Ĺ ×Ļ×ij×ķר", + "วัà¸Ĵà¸Ļ à¸ĺรรม", + "st är", + "stär ke", + "ĠÑģам Ñĭй", + "p isa", + "pisa Äĩ", + "ĠoluÅŁ an", + "ĠاÙĦØ¥ ÙħاÙħ", + "ĠcÄĥ ng", + "Ġgü nl", + "Ġgünl ük", + "Ġ׳ש ×IJר", + "Ġkhi á»ĥn", + "ç¶ļ ãģijãĤĭ", + "stit ución", + "Ġcapac ité", + "Ġj aki", + "Ġjaki ÅĽ", + "вÑĪ иÑģ", + "вÑĪиÑģ ÑĮ", + "פע×ķ׾ ×ķת", + "ĠØŃ ÙĬات", + "ĠØŃÙĬات Ùĩ", + "Ġник огда", + "ÐĽ Ь", + "Ġ×Ķ×¢ ×ķ×ij", + "Ġ×Ķ×¢×ķ×ij ×ĵ×Ķ", + "Ġch Ãło", + "หลาย à¹Ĩ", + "ĠÑı н", + "ĠÑıн ваÑĢ", + "ĠÑıнваÑĢ Ñı", + "à¸Īำà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ", + "Ġhö her", + "ãģķãĤĮãģ¦ ãģĦãģŁ", + "สà¸ĩ สั", + "สà¸ĩสั ย", + "ĠاÙĦ اس", + "ĠاÙĦاس ÙĦاÙħ", + "ĠاÙĦØ´ Ùħس", + "สà¸ĸาà¸Ļ ี", + "ãĤ¯ãĥ© ãĤ¹", + "à¸ŀร ร", + "à¸ŀรร à¸Ħ", + "p õ", + "põ e", + "Ġpor ém", + "à¸Ľà¸£à¸° สà¸ĩ", + "à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ĩ à¸Ħà¹Į", + "powied zie", + "powiedzie Äĩ", + "Ġмог Ñĥ", + "Ġж ел", + "Ġжел ез", + "ĠاÙĦØ« ÙĤ", + "ĠاÙĦØ«ÙĤ اÙģÙĬ", + "ĠпÑĢав ило", + "Ġgdy ż", + "פש ×ķ×ĺ", + "ÑĢабоÑĤ ка", + "ĠÙĥ رة", + "Ø´ دد", + "Ùħار Ùĥ", + "Ùħ ÙĥØ©", + "Ġпод пиÑģ", + "×ĺ×ķ ×ķ×Ĺ", + "ĠÅĽ c", + "ĠÅĽc ian", + "Ġر جاÙĦ", + "Ġ×ª×ľ ×ķ×Ļ", + "и ÑĪ", + "иÑĪ ÑĮ", + "Ġmé dec", + "Ġmédec in", + "ëįĶ ëĿ¼ëıĦ", + "ĠÑĤеб Ñı", + "Ġ׾×Ķ ×ķס×Ļ×£", + "ãģĬ 話", + "Ġà¹ģà¸ķà¹Ī à¸ģà¹ĩ", + "د اÙģ", + "داÙģ ع", + "ĠC ùng", + "ãĥ»ãĥ» ãĥ»ãĥ»", + "ê¶ ģ", + "Ġdeber ÃŃa", + "หà¸Ļà¹Īวย à¸ĩาà¸Ļ", + "Ġva ÌĢ", + "Ġעצ ×ŀ", + "Ġעצ×ŀ ×Ŀ", + "à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ń วà¹Īา", + "שק ×¢", + "Ġ×Ķ ׼×ķ׾", + "Ġ×Ķ׼×ķ׾ ׾", + "ни бÑĥд", + "нибÑĥд ÑĮ", + "ĠëĦĪ íĿ¬", + "Ġоб ÑĢаÑī", + "ĠобÑĢаÑī а", + "Ġ×¢×ij×ķ×ĵ ת", + "ĠاÙĦÙħÙĨت خب", + "ıy ord", + "ıyord u", + "ÙĪ Ø°", + "×Ĺש ×Ļ×ij×ķת", + "Ġ×Ķ×¢ ×Ļק", + "Ġ×Ķ×¢×Ļק ר×Ļ", + "ì¢ Į", + "ยุ à¹Ĥร", + "ยุà¹Ĥร à¸Ľ", + "Ġа пÑĢ", + "ĠапÑĢ елÑı", + "sz ed", + "szed ÅĤ", + "д он", + "à¹Ģà¸ķิ à¸ļ", + "à¹Ģà¸ķิà¸ļ à¹Ĥà¸ķ", + "кол о", + "Ġkażde j", + "å¸ °", + "帰 ãĤĬ", + "Ġмил ли", + "Ġмилли он", + "ç¾İåij³ ãģĹãģĦ", + "ت ÙĤار", + "تÙĤار ÙĬر", + "ĠìĿ´ 루", + "ĠìĿ´ë£¨ ìĸ´", + "Ġsprzeda ż", + "×Ķ ×ķצ×IJ×ķת", + "ãĤ¢ãĤ¯ ãĤ»", + "ãĤ¢ãĤ¯ãĤ» ãĤ¹", + "ר ×ķ×¥", + "ĠгоÑģÑĥдаÑĢÑģÑĤв енн", + "Ø£ ØŃÙĥ", + "Ø£ØŃÙĥ اÙħ", + "ĠoluÅŁ u", + "ĠA ç", + "ĠAç ık", + "ãĤ¸ ãĥ¼", + "ç´ł æĻ´", + "ç´łæĻ´ ãĤīãģĹãģĦ", + "Ġ×ijש×ij ×ķ×¢", + "ب Ø°", + "بذ ÙĦ", + "สา à¹Ģหà¸ķุ", + "Ġpoz osta", + "Ġpozosta ÅĤ", + "ØŃر Ùħ", + "Ġimport ância", + "leÅŁtir me", + "Ġд ÑĢев", + "Ġmó vil", + "ĠA ynı", + "Ġна лог", + "Ġналог ов", + "Ġ×Ĺ ×Ļפ×Ķ", + "ĠÑĦоÑĢм Ñĥ", + "à¸Ĺà¸Ķ สà¸Ńà¸ļ", + "ĠksiÄħż ki", + "Ġma ÅĤe", + "Ùħس Ø£ÙĦ", + "ÙħسأÙĦ Ø©", + "ï¼¾ ï¼¾", + "ç ãeste", + "év iter", + "Ġкон ÑģÑĤÑĢÑĥк", + "ĠконÑģÑĤÑĢÑĥк ÑĨи", + "ï¾ ŀ", + "Ġת×ķ׼ ׳", + "ãĤ¹ãĥĪ ãĥ¬ãĤ¹", + "ĠاÙĦاÙĤتصاد ÙĬ", + "×ŀ×ĵ ×Ļ", + "Ġw ÅĤad", + "ĠwÅĤad z", + "Ø® ÙĪÙģ", + "ĠмаÑĤеÑĢиал ов", + "ãģ¨ãģ£ãģ¦ ãĤĤ", + "Ġznaj du", + "Ġznajdu jÄħ", + "Ùģ ئة", + "ãģ©ãģ® ãĤĪãģĨãģª", + "æĬij ãģĪ", + "׳ ×Ĺ׾", + "Ġdü ny", + "Ġdüny an", + "Ġdünyan ın", + "гÑĢ ани", + "гÑĢани Ñĩ", + "Ġ×Ķש׾ ×Ļש×Ļ", + "Ġ×Ķ×IJ ש", + "åıĬ ãģ³", + "ìĭŃ ìĭľ", + "ìĭŃìĭľ ìĺ¤", + "Ġдол л", + "Ġдолл аÑĢ", + "Ġпов ÑĤоÑĢ", + "Ġ×Ĺ ×Ļ׳×Ŀ", + "ת פת×Ĺ", + "Ñĥв ели", + "Ñĥвели Ñĩен", + "ãĤ« ãĥª", + "raw id", + "rawid ÅĤow", + "×ķ ×ķ׾", + "ãĥŁ ãĥ¥", + "ì½ ĺ", + "ĠBy ÅĤ", + "Ðľ ÐIJ", + "ع ÙIJ", + "ĠÑģовеÑĢ ÑĪ", + "ĠÑģовеÑĢÑĪ енно", + "Ġм ой", + "Ġ×ķ׾×IJ ×Ĺר", + "æħ £", + "æħ£ ãĤĮ", + "ØŃ Ø§Ùģظ", + "Ġ무 ë£Į", + "à¸Ħà¸ĵะ à¸ģรรม", + "à¸Ħà¸ĵะà¸ģรรม à¸ģาร", + "Ġìĸ´ ëĶĶ", + "Ġdif eren", + "Ġdiferen ça", + "ĠاÙĦØ£ ساس", + "ĠاÙĦأساس ÙĬØ©", + "Ġ׾×IJ×Ĺר ×ķ׳×Ķ", + "ê· ł", + "Ġ×Ķש׳×Ļ ×Ļ×Ķ", + "ìľĦìĽIJ ìŀ¥", + "ลุ à¸ģ", + "ç iler", + "Ġ×Ķ×IJ ׾×ķ", + "èģŀ ãģı", + "Ġ×ķ×IJ פ×Ļ׾×ķ", + "ĠÑĢе ализ", + "ĠÑĢеализ аÑĨи", + "ระยะ à¹Ģวลา", + "Ġجدا Ùĭ", + "تب اع", + "Ġveh ÃŃculo", + "Ġдол г", + "à¸Ľà¸£à¸´ มาà¸ĵ", + "ì¦ IJ", + "Ġ׾ ×ŀק×ķ×Ŀ", + "ĠìĤ¬ ì§Ħ", + "à¸Ĭ à¹īา", + "Ġ×ŀ×¢ ×ķ׾×Ķ", + "Ġgö rm", + "Ġgörm ek", + "ĠÙĪÙĩ Ø°Ùĩ", + "пеÑĢ в", + "пеÑĢв ÑĭÑħ", + "ê·¸ ëŀĺ", + "ĠاÙĦبر ÙĬØ·", + "ĠاÙĦبرÙĬØ· اÙĨÙĬ", + "ĠиÑİ Ð½Ñı", + "ĠÐĵ оÑĢ", + "Ġ׾ ש׾×Ŀ", + "ÐIJ ÐĿ", + "Ġназ наÑĩен", + "о оÑĢ", + "ооÑĢ Ñĥж", + "Ġöz elli", + "Ġözelli ÄŁi", + "Ġни же", + "ç¶ļ ãģijãģ¦", + "Ġа ÑĢенд", + "Ġkat ılı", + "Ġkatılı m", + "ĠØ¥ Ø·ÙĦاÙĤ", + "ĠÙĪØ¥ ذا", + "Ġок ÑĤÑı", + "ĠокÑĤÑı бÑĢÑı", + "à¹Ĥà¸ķ à¹", + "à¹Ĥà¸ķ๠Ĭ", + "à¹Ĥà¸ķà¹Ĭ ะ", + "Ġolduk ları", + "Ùħ ÙĪÙĤع", + "ëĤ ©", + "ãģ¨æĢĿ ãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ", + "Ġש ×Ļ׼×ķ׾", + "วา à¸Ķ", + "س ÙĬÙĦ", + "à¸Ĥ วั", + "à¸Ĥวั à¸į", + "تØŃ ÙĥÙħ", + "ì ĤŃ", + "Ġconna ît", + "׳ פת×Ĺ", + "Ġch ặ", + "Ġchặ n", + "ĠÙħ ØŃÙħ", + "ĠÙħØŃÙħ ÙĪد", + "ãģ ´", + "ĠпÑĢодÑĥк ÑĨии", + "зд ÑĢав", + "ãģĶ è¦", + "ãģĶè¦ §", + "×IJ×ij ×IJ", + "Ġvé ritable", + "ĠØ· ÙģÙĦ", + "ãĥĪãĥ© ãĥĸãĥ«", + "ê³ ¡", + "Ġת ×ŀ×ķ׳×Ķ", + "Ġki ên", + "ĠÙĤ ادر", + "Ø¥ÙĤ ÙĦÙĬÙħ", + "ĠпÑĢед пÑĢи", + "ĠпÑĢедпÑĢи ÑıÑĤиÑı", + "Ġb Äĥng", + "Ġay ında", + "Ġg ấp", + "еÑħ ал", + "Ġgi Ãłnh", + "Ġд ав", + "Ġдав но", + "ìĺĢ ëĭ¤", + "à¸Ļัà¸ģ à¹Ģà¸ķ", + "à¸Ļัà¸ģà¹Ģà¸ķ ะ", + "Ùħست شار", + "ست راتÙĬج", + "ستراتÙĬج ÙĬ", + "رÙħ ز", + "Ġt Ä©nh", + "ë¡ Ń", + "ĠÑĩ еÑĤ", + "ĠÑĩеÑĤ Ñĭ", + "ĠÑĩеÑĤÑĭ ÑĢе", + "ĠEnt ão", + "Ġص غ", + "Ġصغ ÙĬرة", + "×ij×Ļ×ĺ ×ķ׾", + "خط ÙĪØ·", + "ĠÑĢазвиÑĤ ие", + "Ġamacı yla", + "à¸Ĺี วี", + "Ġо ÑģÑĤ", + "ĠоÑģÑĤ алÑĮн", + "ש×ķ׾׊ף", + "Ġ׼ ׳×Ļס", + "Ġ׼׳×Ļס ×Ķ", + "Ġd áºŃy", + "ĠyaÅŁ ayan", + "Ġ×ŀ×Ķ ×ķ×ķ×Ķ", + "ĠÑĥ Ñģи", + "ĠÑĥÑģи ли", + "×ŀ פ×Ļ", + "ĠпÑĢовед ениÑı", + "Ġر ب", + "Ġرب Ùħا", + "ĠاÙĦØ£ ÙĪسط", + "Ġìľł ì§Ģ", + "Ġprac ownik", + "Ġpracownik ów", + "×ŀס ×ķרת", + "ÙĤار ب", + "à¸Ħวาม รูà¹īสึà¸ģ", + "à¹ģหล ะ", + "ĠاÙĦÙĨ ÙĤد", + "Ġ×IJ׾ פ×Ļ", + "Ùħس ئ", + "Ùħسئ ÙĪÙĦ", + "ев ÑĭÑħ", + "клÑİÑĩ ениÑı", + "×ij ×Ļ׳", + "×ij×Ļ׳ ×Ļ×Ķ×Ŀ", + "ש ×ķ×IJ×Ķ", + "ĠÅŁ ark", + "ĠÅŁark ı", + "Ġsü rec", + "Ġsürec in", + "à¹Ģà¸Ħร à¸Ķ", + "à¹Ģà¸Ħรà¸Ķ ิà¸ķ", + "ãĥIJ ãĥ¬", + "ĠØ´ Ø£ÙĨ", + "à¹Ģà¸Ńา à¹Ħวà¹ī", + "niÄĻ cie", + "רצ ×Ĺ", + "ĠaÅŁ ama", + "׳ פ×Ĵ×¢", + "Ġth á»Ŀ", + "Ġkhu ẩn", + "diÄŁ inde", + "ÑıÑī иÑħ", + "ãĥĺ ãĥ«", + "Ġüber h", + "Ġüberh aupt", + "ĠÑĤÑĢеб ова", + "ĠdÅĤ ugi", + "×ĺ ×Ļף", + "à¸Ĥà¸Ļาà¸Ķ à¹ĥหà¸įà¹Ī", + "ĠاÙĦØ£ Ùĩ", + "ĠاÙĦØ£Ùĩ ÙĦÙĬ", + "ĠMü d", + "ĠMüd ürü", + "Ġ×Ļ×Ķ ×ķ×ĵ×Ķ", + "Ñĭв аеÑĤÑģÑı", + "س اط", + "×Ķת ׳×Ķ×Ĵ", + "×Ķ×ª×ł×Ķ×Ĵ ×ķת", + "à¸ģาร à¸ľà¸¥à¸´à¸ķ", + "íĴ Ģ", + "สà¸ĸาà¸Ļ à¸ģารà¸ĵà¹Į", + "Ġо ÑĦ", + "ĠоÑĦ иÑģ", + "ĠÙĦ عبة", + "Ġstron ÄĻ", + "Ġר×IJ ×ķ×Ļ", + "×Ĺ ×ij׾", + "ĠÑĢÑĭ н", + "ĠÑĢÑĭн ке", + "Ġ׾×ŀ×¢ ף", + "اس ÙĦ", + "ห ัà¸Ļ", + "Ġ×IJ ×Ĺ×Ļ", + "ĠпÑĢод ол", + "ê°Ģ ìŀħ", + "Ġ×ijר ×Ĺ", + "Ġ×ijר×Ĺ ×ij×Ļ", + "дж еÑĢ", + "Ġ׾ ×Ĺ׾", + "Ġ׾×Ĺ׾ ×ķ×ĺ", + "Ġ׾×Ĺ׾×ķ×ĺ ×Ļף", + "ศาส à¸Ļา", + "ãĤ¢ãĤ¤ ãĥĨ", + "ãĤ¢ãĤ¤ãĥĨ ãĥł", + "Ġפר ×ķפ", + "جز اء", + "ล à¸Ńย", + "Ġc iaÅĤa", + "Ġgi ết", + "ĠзнаÑĩ иÑĤелÑĮно", + "Ġolmad ıģ", + "Ġolmadıģ ını", + "н д", + "нд екÑģ", + "تأ Ùĥد", + "Ġìĸ ¸", + "Ġìĸ¸ ìłľ", + "ay dın", + "ãĥī ãĥ¬ãĤ¹", + "Ġs ắt", + "Ġíĺ¸ íħĶ", + "Ġë¶ ģ", + "Ġë¶ģ íķľ", + "ãĥij ãĤ¤", + "Ġ×ŀש×Ĺק ×Ļ", + "à¸Ħà¸Ļ à¸Ńืà¹Īà¸Ļ", + "Ġиз гоÑĤов", + "ĠизгоÑĤов лен", + "à¹Ģà¸ģีย ร", + "à¹Ģà¸ģียร à¸ķิ", + "תק שר", + "ĠÑĢаÑģ ÑĩеÑĤ", + "ส à¹Ģà¸ķ", + "Ġl änger", + "ĠiÅŁ let", + "ĠiÅŁlet me", + "Ġع ÙĦÙĬÙĨ", + "ĠعÙĦÙĬÙĨ ا", + "é lection", + "ĠاÙĦغ ربÙĬØ©", + "íĭ Ģ", + "ãĤĤãĤī ãģĪ", + "Ġкни ги", + "Ø£ سÙħ", + "أسÙħ اء", + "Ġth á»ı", + "Ġthá»ı a", + "หà¸Ļ ู", + "Ġ×ł×¢ ש×Ķ", + "à¸łà¸²à¸¢ à¹ĥà¸ķà¹ī", + "à¸ŀื à¸Ĭ", + "رÙĬ Ø·", + "Ùģ ÙĪض", + "ãģĤãĤĬãģĮãģ¨ãģĨãģĶãģĸ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ", + "ש ×ĵ×Ķ", + "Ġng á»±c", + "ĠÑģеÑĢ ÑĮ", + "ĠÑģеÑĢÑĮ езн", + "T ôi", + "Ġfiyat ları", + "ĠвÑģ Ñİ", + "ĠC ódigo", + "Ġ×Ķש ×IJ", + "Ġ×Ķש×IJ ׾×Ķ", + "ĠP ública", + "Ø¥ Ø®", + "إخ ÙĪاÙĨ", + "ĠзаÑıв ил", + "ãĥ¦ ãĥ¼", + "ר×IJ ×Ļת", + "vol ución", + "Ġsz ko", + "Ġszko ÅĤy", + "جرÙĬ دة", + "Ġpens é", + "ìī ¬", + "ĠBüyük ÅŁehir", + "ĠØ£Ùħ رÙĬ", + "ĠØ£ÙħرÙĬ ÙĥÙĬ", + "à¸Ļัà¸ģ ศึà¸ģษา", + "Ġtod av", + "Ġtodav ÃŃa", + "ĠС ан", + "ĠСан кÑĤ", + "íķĺ ìŀIJ", + "ØŃÙĪ اÙĦ", + "׼ ×ķשר", + "à¹Ģลย à¸Ħรัà¸ļ", + "Ġal gu", + "Ġalgu ém", + "Ùģ ز", + "Ġçek il", + "Ġ×ĵ ר׼×Ļ×Ŀ", + "ãĥIJ ãĥ©", + "à¸ģà¹ĩ สามารà¸ĸ", + "สà¹Īวà¸Ļ ลà¸Ķ", + "íı °", + "ĠP úb", + "ĠPúb lico", + "à¹ģà¸Ļว à¸Ĺาà¸ĩ", + "×IJת ×Ĵר", + "Ø´ اش", + "شاش Ø©", + "ci ÅĽni", + "ĠÃľ rün", + "ÙĦÙĪ ØŃ", + "ĠاÙĦ بÙĨ", + "ĠاÙĦبÙĨ Ùĥ", + "ì¡° ì¹ĺ", + "Ġorganiz ación", + "ãģĤãĤĬãģĮãģ¨ãģĨãģĶãģĸ ãģĦãģ¾ãģĻ", + "s ätze", + "ĠÑģем ей", + "ÙĤ صد", + "ÑģÑĤв еннÑĭе", + "Ġpréc éd", + "Ġprécéd ent", + "à¸ģรุà¸ĩà¹Ģà¸Ĺà¸ŀ ฯ", + "ãģ¨è¨Ģ ãģĦ", + "×ij׳×Ļ ×Ļף", + "ĠØŃ ÙĪ", + "ĠØŃÙĪ اÙĦÙĬ", + "סק ס", + "ĠsaÄŁlam ak", + "Ġ׾ צ×Ļ×Ļף", + "ק×ĵ ש", + "Ġ×Ķ×ŀ ×¢×¨×Ľ×ª", + "Ġ׾×Ķ ×¢×ij×Ļר", + "Ġg ünd", + "Ġgünd em", + "ĠнаÑĪ его", + "à¹ĥà¸Ļ à¸ŀืà¹īà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī", + "à¹Ģà¸Ħร ืà¸Ń", + "à¹Ģà¸Ħรืà¸Ń à¸Ĥ", + "à¹Ģà¸Ħรืà¸Ńà¸Ĥ à¹Īาย", + "ظ اÙĩرة", + "ÙħÙĨ ظÙħ", + "ÙħÙĨظÙħ ات", + "Ùħت از", + "追 ãģĦ", + "dı kt", + "dıkt an", + "ĠëįĶ ìļ±", + "ĠÐĿ апÑĢимеÑĢ", + "tw ór", + "×ŀ×ķ×¢ צ×Ķ", + "Ùĥ ÙĪÙĥ", + "Ð ©", + "×ŀ×ĺ פ׾", + "ó lica", + "訪 ãĤĮ", + "ĠëĮĢ ë¶Ģ", + "ĠëĮĢë¶Ģ ë¶Ħ", + "ãĤ¯ãĥª ãĥĥãĤ¯", + "ãĤĴ éģ¸", + "ãĤĴéģ¸ ãģ¶", + "Ġpow sta", + "Ġpowsta ÅĤ", + "Ġraz ón", + "×ij ×ķ×Ĺר", + "ĠÑģообÑī ил", + "Ġק ×ij×ķ×¢", + "r êt", + "à¸Ķี à¸Ĥึà¹īà¸Ļ", + "×ŀס ×¢×ĵ", + "×ŀסע×ĵ ×ķת", + "ĠÃĸ sterreich", + "Ġ׳ ×Ĺש×ij", + "Ùħباد رة", + "ì´ ī", + "×Ĵ ׳×ĺ×Ļ", + "ä¿¡ ãģĺ", + "du ÄŁ", + "duÄŁ unu", + "Ġph ú", + "ĠاÙĦØ£ Ø®ÙĬر", + "Ġت عتبر", + "landır ıl", + "ãģ¨ãģ¯ ãģĦ", + "ãģ¨ãģ¯ãģĦ ãģĪ", + "ĠاÙĦ Ø·ÙĦ", + "ĠاÙĦØ·ÙĦ اب", + "ĠN º", + "éģ¿ ãģij", + "اÙĦ Ùħع", + "اÙĦÙħع رÙĪÙģ", + "ส à¸łà¸²", + "éĽ¢ ãĤĮ", + "ĠпомоÑī ÑĮ", + "Ġзна еÑĤ", + "ãĥĹãĥ¬ ãĤ¼", + "ãĥĹãĥ¬ãĤ¼ ãĥ³ãĥĪ", + "Ġsup érieur", + "Ġש׾ ×Ļש×Ļ", + "ĠاÙĦÙĨ ÙĪع", + "ãĤĵãģ§ãģĻ ãģŃ", + "à¸Ńà¸ļ รม", + "Ġgi á»įng", + "Ġwzgl ÄĻd", + "ĠاÙĦÙģ ÙĤر", + "è rent", + "Ġ×ŀ×IJ ×Ĺ", + "Ġ×ŀ×IJ×Ĺ ×ķר×Ļ", + "×Ĵ ×Ĵ", + "×Ļ ×Ļ×ij", + "ÙħÙĦ اب", + "ÙħÙĦاب س", + "Ġhük ü", + "Ġhükü met", + "Ġ×ŀ×Ĵ ×Ļ×ij", + "ĠÐŀ Ñĩ", + "ĠÐŀÑĩ енÑĮ", + "æĹ© ãģĦ", + "Ġconstr ucción", + "Ġth ượng", + "ï¼ ĭ", + "Ġcor ação", + "à¹Ģหล à¹ĩà¸ģ", + "ĠBaÅŁ b", + "ĠBaÅŁb akan", + "éĢ£ ãĤĮ", + "ãģĻãĤĭ ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãģ¾ãģĻ", + "ĠÙĤ اÙħت", + "Ġا Ùĥثر", + "Ùģاع ÙĦ", + "ĠÑĦ оÑĢ", + "ĠÑĦоÑĢ Ñĥм", + "غ Ø°ÙĬ", + "ĠiÅŁ le", + "ĠiÅŁle ml", + "ĠiÅŁleml eri", + "ĠìĤ¬ëŀĮ ìĿĢ", + "Ġìŀij ìĦ±", + "Ġë§Ī 볨", + "Ùħ جÙĦس", + "หม ู", + "д в", + "дв иг", + "двиг а", + "à¹Ģสีย à¸Ĭีวิà¸ķ", + "×Ķת פת×Ĺ", + "×Ķתפת×Ĺ ×ķת", + "ĠмеÑĤ ÑĢо", + "ĠÑģ енÑĤ", + "ĠÑģенÑĤ Ñı", + "ĠÑģенÑĤÑı бÑĢÑı", + "ê³ §", + "Ġ׾ פע", + "Ġ×ľ×¤×¢ ×ŀ×Ļ×Ŀ", + "à¹Ģà¸ļ ีย", + "詳 ãģĹãģı", + "çķ° ãģªãĤĭ", + "ĠÄ°l çe", + "ĠAt at", + "ĠAtat ür", + "ĠAtatür k", + "รุ à¹Īà¸ĩ", + "Ġkald ı", + "Ġ주 ìŀ¥", + "Ġprés ence", + "Ġн аб", + "Ġнаб лÑİ", + "ĠнаблÑİ Ð´Ð°", + "ĠÑģам ого", + "×Ĵ ×ķש", + "×ŀ×ĺ ×ķפ", + "×ŀ×ĺ×ķפ ׾", + "ĠвÑĭб иÑĢа", + "ĠìŀIJ 리", + "åĪĨ ãģĭãĤīãģªãģĦ", + "Ġз Ñĥб", + "Ġש׼ ×ijר", + "Ġد ائ", + "Ġدائ Ùħا", + "ĠпаÑĢ ÑĤи", + "ï¼ ²", + "ĠاÙĬ ضا", + "ĠÑħ оз", + "ĠÑħоз Ñı", + "ĠÑħозÑı й", + "ĠÑħозÑıй ÑģÑĤв", + "ĠاÙĦØ£ ج", + "ĠاÙĦأج ÙĨب", + "ĠاÙĦأجÙĨب ÙĬØ©", + "ĠÐĹ Ð½Ð°", + "ĠAp ós", + "ĠÑį неÑĢ", + "ĠÑįнеÑĢ ги", + "Ġy ans", + "Ġyans ı", + "ĠJust i", + "ĠJusti ça", + "Ġpré vu", + "ม วล", + "ìŀ¥ ëĭĺ", + "à¸ģระ à¸ļ", + "à¸ģระà¸ļ วà¸Ļ", + "à¸ģระà¸ļวà¸Ļ à¸ģาร", + "×ŀ ×ŀ", + "×ŀ×ŀ ×ķצע", + "Ġh ẹ", + "Ġhẹ n", + "зд ание", + "Ġak ÅŁ", + "ĠakÅŁ am", + "×ĺ ×ķפ", + "Ġgere kt", + "Ġgerekt i", + "Ġgerekti ÄŁini", + "Ġnar z", + "Ġnarz ÄĻdzi", + "é po", + "épo que", + "ĠTh ần", + "Ġwys oko", + "Ġwysoko ÅĽci", + "à¸ľà¸¹à¹ī à¸Ľ", + "à¸ľà¸¹à¹īà¸Ľ à¹Īวย", + "ĠÙĬ بدÙĪ", + "ÑĤелÑĮ ного", + "Ġвз глÑıд", + "Ġjed nÄħ", + "ĠìĿĺ 견", + "Ġ à¸Ĥà¸ĵะà¸Ĺีà¹Ī", + "פ ×Ļ×ĵ", + "ìĥģ ëĭ´", + "Ġm ỡ", + "×Ķ ×ŀ׾", + "×Ķ×ŀ׾ צ×ķת", + "ĠÑģоÑģÑĤ о", + "ĠÑģоÑģÑĤо иÑĤ", + "Ġав и", + "Ġави а", + "ĠL änder", + "تص ÙĪÙĬر", + "×ŀ×ĵ ×Ļ×Ķ", + "ìłĪ ì°¨", + "ãģ¨ ãĤĬ", + "ãģ¨ãĤĬ ãģĤ", + "ãģ¨ãĤĬãģĤ ãģĪ", + "ãģ¨ãĤĬãģĤãģĪ ãģļ", + "ĠÑĢ Ñıд", + "ĠÑĢÑıд ом", + "ĠNh ất", + "ĠاÙĦÙĥ اÙħÙĦ", + "×Ĺ׾ ׾", + "ĠGi ấy", + "צ ×ĺר", + "צ×ĺר ×£", + "Ġ׾×ij ×ĺ׾", + "Ġим еÑĤÑĮ", + "ס×ŀ ×ķ×ļ", + "Ġparticip ação", + "íķľëĭ¤ ë©´", + "ÙħÙĨت دÙĬ", + "ÙħÙĨتدÙĬ ات", + "ĠeÄŁ len", + "g änge", + "رب ØŃ", + "ãĤ® ãĥ£", + "ĠاÙĦر ÙĤÙħ", + "à¸ĭ à¹īำ", + "ĠH óa", + "×ŀר ×Ĺק", + "ØŃÙħ اÙħ", + "بÙĪ Ùĥ", + "ĠArt ÃŃculo", + "ãĥĦ ãĤ¢ãĥ¼", + "×Ķפ ׼×Ķ", + "×Ĺ׾ ×ķף", + "ĠпеÑĢе Ñħод", + "len miÅŁ", + "زر اعة", + "Ġseñ or", + "ãģ£ãģ¦ ãģįãģ¦", + "Ø¥ Ø´", + "إش ارة", + "Ġpod ÃŃa", + "ĠÃľ lke", + "н ÑģкаÑı", + "Ġadapt é", + "Ġdüzen len", + "Ġdüzenlen en", + "ĠÑģÑĤ ала", + "ĠÙĬ ØŃتاج", + "Ġn ier", + "Ġnier uch", + "Ġnieruch omo", + "Ġnieruchomo ÅĽci", + "ãģĵãģ¨ãģĮ ãģĤãĤĭ", + "ยà¸Ńà¸Ķ à¹Ģยีà¹Īยม", + "ĠÙħ ج", + "ĠÙħج اÙĨÙĬ", + "Ġз аб", + "Ġзаб ол", + "Ġзабол ев", + "Ġзаболев аниÑı", + "ĠÅĽ ro", + "ĠÅĽro dk", + "ĠÅĽrodk ów", + "Ġ×Ķ ׾×IJ×ķ×ŀ×Ļ", + "Ġdok ÅĤad", + "ĠdokÅĤad nie", + "ãģŁãģı ãģªãģĦ", + "ãģ¯ãģļ ãģ§ãģĻ", + "ãģ¨æĢĿ ãģ£ãģ¦ãģĦãģŁ", + "é cran", + "ìĹħ ì²´", + "trzym aÅĤ", + "ÑģÑĤв еннÑĭй", + "ĠNot ÃŃc", + "ĠNotÃŃc ias", + "Ùħ رÙĬ", + "ÙħرÙĬ ض", + "æ°Ĺ è»", + "æ°Ĺè» ½", + "æ°Ĺ軽 ãģ«", + "ëĵ £", + "Ġ×ĵ ×ķ×IJר", + "Ġ׾ ×ŀ׳", + "Ġ׾×ŀ׳ ×ķ×¢", + "ĠçalÄ±ÅŁ ıyor", + "ĠÅŁ idd", + "ĠÅŁidd et", + "ĠM ặt", + "Ġate ÅŁ", + "ĠполÑĥÑĩ ениÑı", + "à¹Ģà¸Ħรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ มืà¸Ń", + "Ġgrö ÃŁer", + "د ائ", + "دائ رة", + "Ġbul un", + "Ġbulun maktadır", + "à¹Ģห ร", + "à¹Ģหร ีย", + "à¹Ģหรีย à¸į", + "à¸Ļัà¸ģ à¸Ĺà¹Īà¸Ńà¸ĩà¹Ģà¸Ĺีà¹Īยว", + "Ġalan ında", + "ĠÑĥ зна", + "Ġл еÑĩение", + "売 ãĤĮ", + "Ġçev ir", + "Ġdeste ÄŁi", + "ĠheiÃŁ t", + "âĸ ²", + "ØŃ Ø·", + "à¸Ħำ à¸ķà¸Ńà¸ļ", + "ãĤªãĥ³ ãĥ©ãĤ¤ãĥ³", + "Ġ×ij×Ĺ×Ļ ×Ļ×Ŀ", + "ãĥ¦ ãĥĭ", + "Ġdüzenle me", + "Ġmodal itÃł", + "سر Ø·", + "سرط اÙĨ", + "×ŀ׼ ×ķף", + "ĠданнÑĭ й", + "تر ت", + "ترت ÙĬب", + "à¸ļาà¸ĩ à¸Ħà¸Ļ", + "ĠÄIJ á»ĭnh", + "ม ูล", + "มูล à¸Ħà¹Īา", + "ÙĨ ÙĤص", + "à¸ģาร รัà¸ģษา", + "ĠÑĦ он", + "ĠÑĦон д", + "ãĤĪãģĨ ãģ«ãģªãģ£ãģŁ", + "Ùħع اÙĦ", + "ÙħعاÙĦ جة", + "ĠOs man", + "ĠOsman lı", + "иÑĩеÑģк ом", + "à¸Ńยาà¸ģ à¸Īะ", + "ãģķãģ¾ ãģĸ", + "ãģķãģ¾ãģĸ ãģ¾", + "ãģķãģ¾ãģĸãģ¾ ãģª", + "Ġת ×ķ׼׾", + "×¢ צ×ij", + "ĠاÙĦع سÙĥ", + "ĠاÙĦعسÙĥ رÙĬ", + "Ġvé hic", + "Ġvéhic ule", + "Ġ×Ļצ ×Ĺק", + "ĠاÙĦÙĪ ØŃ", + "ĠاÙĦÙĪØŃ ÙĬد", + "ĠاÙĦع دÙĪ", + "ĠQu ản", + "Ġê³µ ëıĻ", + "بد ÙĦ", + "ĠÄij ảng", + "Ġm á»ĩnh", + "Ġnie zb", + "Ġniezb ÄĻ", + "ĠniezbÄĻ dn", + "Ġyayın lan", + "обÑī и", + "Ġgö tür", + "צ פ", + "צפ ×ķ×Ļ", + "ĠÙĦÙĬ بÙĬ", + "ĠÙĦÙĬبÙĬ ا", + "ØŃ ÙĪا", + "Ġд об", + "Ġдоб ÑĢо", + "иÑĢÑĥ ем", + "ĠاÙĦØŃÙĥÙĪÙħ ÙĬØ©", + "m Ã¤ÃŁig", + "Ġed ición", + "влек аÑĤелÑĮ", + "влекаÑĤелÑĮ н", + "Ġת ש׾×ķ×Ŀ", + "Ġ×Ķש ×ķ׳×Ļ×Ŀ", + "มิ à¸ĸุ", + "มิà¸ĸุ à¸Ļ", + "มิà¸ĸุà¸Ļ ายà¸Ļ", + "é£Łãģ¹ ãģ¦", + "ĠìĪĺ ì§ij", + "ס ×ij×Ļ", + "ĠиÑİ Ð»Ñı", + "Ġà¹Ħà¸Ķà¹ī à¹ģà¸ģà¹Ī", + "׾×Ĺ ×Ŀ", + "tr ä", + "trä gt", + "ãģĿãĤĤ ãģĿãĤĤ", + "ÐĿ Ðķ", + "Ġв нÑĥÑĤ", + "ĠвнÑĥÑĤ ÑĢи", + "ãģ¨ ä¸Ģç·Ĵãģ«", + "ãĤ« ãĥķãĤ§", + "Ġ×ij×Ĺ ×ĵר", + "×Ĺ ×ŀש", + "ãĤ¨ ãĥį", + "ãĤ¨ãĥį ãĥ«", + "ãĤ¨ãĥįãĥ« ãĤ®", + "ãĤ¨ãĥįãĥ«ãĤ® ãĥ¼", + "à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¸ķัวà¹Ģà¸Ńà¸ĩ", + "بÙĤ اء", + "פס ×Ļ׼", + "פס×Ļ׼ ×ķ׾×ķ×Ĵ", + "ãĥ¡ ãĥĥ", + "ãĥ¡ãĥĥ ãĤ»", + "ãĥ¡ãĥĥãĤ» ãĥ¼ãĤ¸", + "ÙĦ ÙĤب", + "A Äŀ", + "שק ×Ļ×¢", + "ÙĤ ساÙħ", + "×ĵ×ķ×Ĵ ×ŀ×Ķ", + "æ·± ãģĦ", + "íĸĪ ëĬĶëį°", + "ĠrozwiÄħz anie", + "à¸Ļัà¹Īà¸Ļ à¹Ģà¸Ńà¸ĩ", + "×Ļצ ×ij", + "Ġtr ông", + "à¹ĥà¸Ĭà¹ī à¸ļริà¸ģาร", + "ĠاÙĦÙħÙĪ سÙħ", + "ĠдеÑĤ и", + "ãģĹãģĭ ãģªãģĦ", + "ס ×Ļף", + "Ġréfé rence", + "à¹ģห à¹īà¸ĩ", + "ãĤĤãĤī ãģ£ãģŁ", + "Ġ׾ ר׼", + "Ġ׾ר׼ ×ķש", + "شع ÙĪر", + "ĠÐij ог", + "Ġlaz ım", + "Ġ×Ļש ׳×Ŀ", + "Ġп аÑĢÑĤ", + "ĠпаÑĢÑĤ неÑĢ", + "ĠÑĥ ника", + "ĠÑĥника лÑĮн", + "Ġmaté riel", + "×ŀר ק", + "Ġph Æ°á»Ŀng", + "Ġз ай", + "Ġзай м", + "Ùģ ÙĤد", + "Univers itÃł", + "×¢ ר׼×Ļ×Ŀ", + "Ġba ño", + "Ġн оÑı", + "ĠноÑı бÑĢÑı", + "à¸Ľ à¹īาย", + "Ġt ats", + "Ġtats äch", + "Ġtatsäch lich", + "ĠÑĤÑĢ еÑĤÑĮ", + "Ñį м", + "ãĥĻ ãĥ¼ãĤ¹", + "Ġnh á»±a", + "ìĬ¤ íģ¬", + "ĠعبداÙĦ ÙĦÙĩ", + "Ġת ×ķר×Ķ", + "أش ÙĬ", + "أشÙĬ اء", + "ĠÙĦÙĦ غا", + "ĠÙĦÙĦغا ÙĬØ©", + "Ùħ ÙĪاÙĤ", + "ÙħÙĪاÙĤ Ùģ", + "ĠgÅĤówn a", + "Ġart Ä±ÅŁ", + "Ġ×ŀק ×ķ×ŀ×Ļ", + "ãĤ¯ãĥ© ãĥĸ", + "Ġس ÙĪÙī", + "ĠìŬ ìĦ±", + "اس ر", + "اسر ائÙĬÙĦ", + "Ġ׳ ×Ľ×ª×ij", + "ย à¹īà¸Ńà¸Ļ", + "Ġdeber á", + "Ġph ẫu", + "ÑİÑī ем", + "ĠÙĦدÙĬ ÙĨا", + "×ŀ×ĺ ×Ķ", + "Ġ׳ ×ķ׾×ĵ", + "ĠвÑģÑĤÑĢ еÑĩа", + "ãĤīãĤĮ ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ", + "ĠcaÅĤ ej", + "ย ึ", + "ยึ à¸Ķ", + "поÑĤ ен", + "поÑĤен ÑĨи", + "Ġл иÑĤ", + "ĠлиÑĤ еÑĢ", + "ĠлиÑĤеÑĢ аÑĤÑĥÑĢ", + "Ġкажд ом", + "ĠíĮ IJ", + "ĠíĮIJ ëĭ¨", + "à¸Ī ู", + "Ġpres ença", + "ãģªãĤĵ ãģ§", + "Ùħ ÙĬاÙĩ", + "ин ÑĦоÑĢм", + "инÑĦоÑĢм аÑĨион", + "инÑĦоÑĢмаÑĨион н", + "ĠìŀIJ ìĹ°", + "ר׼ ש", + "Ġöd ül", + "ç¶ļ ãģı", + "Ġп Ñģ", + "ĠпÑģ иÑħ", + "ĠпÑģиÑħ олог", + "ت Ø°Ùĥر", + "Ġìŀħ ìŀ¥", + "ล à¸Ķà¹Į", + "ìĦł ê±°", + "ãģ£ãģ¦ ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ", + "Ġ×Ļ ×¢", + "Ġ×Ļ×¢ ק×ij", + "ĠاÙĦØ· عاÙħ", + "ãĥĨ ãĤ¹ãĥĪ", + "ĠTu ấn", + "Ġparticip ación", + "×ŀ×ķ×ŀ ×Ĺ×Ķ", + "×Ĵר ס×Ķ", + "ĠاÙĦتÙĨ ÙģÙĬ", + "ĠاÙĦتÙĨÙģÙĬ Ø°ÙĬ", + "ĠбезопаÑģ н", + "ge f", + "gef ähr", + "Ø´ ÙĪر", + "Ġmy ÅĽli", + "ÙĪا Ø´ÙĨ", + "ÙĪاشÙĨ Ø·ÙĨ", + "׳×ķס ×¢", + "Ùĥ Ùĩ", + "ÙĥÙĩ رب", + "ÙĥÙĩرب اء", + "Ġmus iaÅĤ", + "ìĭ ¸", + "ãĥĸãĥ© ãĥĥãĤ¯", + "Ġcré é", + "ÙĨÙĩ ار", + "owo ÅĽÄĩ", + "ÙħØŃا ÙĥÙħ", + "ĠwÅĤa ÅĽ", + "ĠwÅĤaÅĽ c", + "ĠwÅĤaÅĽc iciel", + "ĠÙĬ ؤ", + "ĠÙĬؤ دÙĬ", + "×ŀ×¢ ×ķ׳", + "×IJ ×ij׾", + "خط Ø£", + "ĠÑħ олод", + "×ĸ ×ķ׾", + "ãģĵãĤĮ ãĤī", + "ãģĵãĤĮãĤī ãģ®", + "Ġbás ica", + "ฤ à¸Ķ", + "ฤà¸Ķ ูà¸ģ", + "ฤà¸Ķูà¸ģ า", + "ฤà¸Ķูà¸ģา ล", + "èIJ½ãģ¡ çĿĢ", + "ãģªãģĦ ãģĵãģ¨", + "ص ÙĪÙħ", + "ÙĨج ØŃ", + "׳ק ×ķ×ĵ", + "׳ק×ķ×ĵ ת", + "кл аÑģÑģ", + "íķĺìĭľ ëĬĶ", + "ëĦ ĺ", + "Ġש×IJ ×Ļ׳×ķ", + "ĠС ейÑĩаÑģ", + "may acaģı", + "Ġyap ılır", + "Ġcategor ÃŃa", + "عب اد", + "ĠТ еп", + "ĠТеп еÑĢÑĮ", + "×Ķ×Ļס×ĺ ×ķר×Ļ", + "h ế", + "ãĤ³ ãĥ¼ãĥī", + "Ġcabe ça", + "ج Ùħا", + "جÙħا Ùĩ", + "جÙħاÙĩ ÙĬر", + "ä½İ ãģĦ", + "ĠÑĤоваÑĢ ов", + "à¸Ĭาว à¸ļà¹īาà¸Ļ", + "ĠÑģÑĤан ов", + "ĠÑģÑĤанов иÑĤÑģÑı", + "ĠавÑĤом обилÑĮ", + "ĠÑģлÑĥÑĩ ай", + "à¸Ńั à¸ŀ", + "ĠG iriÅŁ", + "ĠìĿ¼ ëĭ¨", + "ĠпÑĢ оÑģ", + "ĠпÑĢоÑģ моÑĤÑĢ", + "ãģªãģıãģª ãģ£ãģŁ", + "มี à¸Ľà¸±à¸įหา", + "ïº İ", + "éc oute", + "ĠÙħ ÙĪجÙĪد", + "Ġس رÙĬع", + "ĠÙĪÙĩ ÙĨا", + "ĠÙĪÙĩÙĨا Ùĥ", + "à¸Ħุà¸ĵ สม", + "à¸Ħุà¸ĵสม à¸ļัà¸ķิ", + "Ġìļ° ìĦł", + "à¸ŀระ à¸ŀุà¸Ĺà¸ĺ", + "好 ãģ¿", + "ظ ÙĦÙħ", + "Ġм акÑģ", + "ĠмакÑģ ималÑĮ", + "ĠмакÑģималÑĮ но", + "ãĥª ãĤ¢ãĥ«", + "à¹ģมà¹ī วà¹Īา", + "ĠاÙĦØŃ ÙĪار", + "ãĥĹãĥ© ãĤ¹", + "Ġع ÙĦاÙĤØ©", + "Ġíĸī ëıĻ", + "Ġgönder il", + "Ġl ãi", + "ĠsaÄŁ lıkl", + "ĠsaÄŁlıkl ı", + "ĠÑĪ аг", + "Ġ×ij×IJר ×Ķ", + "prowadzi Äĩ", + "ãģĦãģı ãģ¤ãģĭ", + "Ġبت ارÙĬØ®", + "Ġ×ij×IJ×ķת ×Ķ", + "Ġmó c", + "ĠÐľ не", + "ãĥĹãĥ¬ ãĥ¼", + "×IJ ×ĸר×Ĺ", + "åł´åIJĪ ãģ«ãģ¯", + "使 ãģĪ", + "à¹Ģร ืà¸Ńà¸Ļ", + "ĠÐŁ еÑĤ", + "ĠÐŁÐµÑĤ ÑĢ", + "ãģ«åħ¥ ãĤĭ", + "Ùħ ادة", + "à¹Ģà¸ĩ ืà¹Īà¸Ńà¸Ļ", + "à¹Ģà¸ĩืà¹Īà¸Ńà¸Ļ à¹Ħà¸Ĥ", + "ĠÑģоÑģÑĤоÑı ние", + "ôn ica", + "ĠÑĦ ев", + "ĠÑĦев ÑĢа", + "ĠÑĦевÑĢа лÑı", + "Ġ×ķ ×ĸ", + "Ġ×ķ×ĸ ×IJת", + "à¸Ħร ิ", + "à¸Ħริ ส", + "ĠÐķ Ñīе", + "ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ", + "ĠпÑĢав иÑĤелÑĮ", + "ĠпÑĢавиÑĤелÑĮ ÑģÑĤв", + "Ġtä glich", + "Ġëĭ¹ ìĭľ", + "×ŀ×ķ×¢ ×ŀ×ĵ", + "Ġдв оÑĢ", + "æī ķ", + "æīķ ãģĦ", + "ĠÑģÑĤан еÑĤ", + "Ġвозд ейÑģÑĤв", + "ĠвоздейÑģÑĤв и", + "Ġf ête", + "à¹Ģส า", + "תק ×ķ×ķ×Ķ", + "Ġu yar", + "Ġuyar ı", + "à¸ģลัà¸ļ à¹Ħà¸Ľ", + "Ġgi Æ°á»Ŀng", + "Ġв а", + "Ġва ÑĪи", + "ĠÄij áºŃu", + "ĠSpa ÃŁ", + "ĠìķĦ ë§Ī", + "à¹Ħà¸Ķà¹ī à¸ĩà¹Īาย", + "Ġ×Ķ×ŀ ×ijקש", + "æĸ° ãģŁ", + "æĸ°ãģŁ ãģª", + "ılı yor", + "пл ан", + "Ġ×Ķ×ijר ×Ļ×IJ×ķת", + "ĠaÄŁ rı", + "Ġsay gı", + "建 ãģ¦", + "Ġnaj wyż", + "Ġnajwyż sz", + "سÙĬاس ات", + "ãģĬ å¾Ĺ", + "ĠاÙĦع ÙĦÙĬ", + "ĠاÙĦعÙĦÙĬ ا", + "Ġcoraz ón", + "ì¹ĺ ë£Į", + "หัว à¸Ĥà¹īà¸Ń", + "Ġب ØŃÙĬ", + "ĠبØŃÙĬ Ø«", + "зв езд", + "بÙĪ ابة", + "ÐĽ Ðĺ", + "ÙĦا زÙħ", + "Ġroz p", + "Ġrozp oc", + "Ġrozpoc zÄĻ", + "触 ãĤĮ", + "ĠاÙĦج ÙħÙĩ", + "ĠاÙĦجÙħÙĩ ÙĪر", + "Ġsp ÄĻd", + "ĠspÄĻd z", + "วิà¸Ĺยา ศาสà¸ķรà¹Į", + "ив аеÑĤÑģÑı", + "Ġдан ной", + "Ġreprés ente", + "ĠÄij á»ĭch", + "Ġ×¢×ŀ ×ķק", + "à¸Ńัà¸Ļ à¸ķร", + "à¸Ńัà¸Ļà¸ķร าย", + "Ġestr atég", + "Ġestratég ia", + "pad ÅĤ", + "Ġв полн", + "Ġвполн е", + "ĠпÑĢедоÑģÑĤав лен", + "×Ĺ׾ ×ķק", + "×Ĺ׾×ķק ת", + "ãĤ¢ ãĥĬ", + "ĠاÙĦغ Ø°", + "ĠاÙĦغذ ائÙĬ", + "ĠÑĥ зн", + "ĠÑĥзн аÑĤÑĮ", + "à¸ĭ à¹īาย", + "å½ĵ ãģ¦", + "ØŃÙĬ اء", + "Ġbás ico", + "ק×ķ×ij ×¢", + "ĠاÙĦÙħ باراة", + "ĠاÙĦÙĩ اتÙģ", + "Ġ׼ ׳×Ĵ×ĵ", + "à¸Ľà¸£à¸° หย", + "à¸Ľà¸£à¸°à¸«à¸¢ ัà¸Ķ", + "Ðļ ак", + "à¸Ĺีà¹Ī à¸Ļà¹Īา", + "à¸Ĺีà¹Īà¸Ļà¹Īา สà¸Ļà¹ĥà¸Ī", + "ãģ¾ ãģģ", + "ï½ ¢", + "Ñģк оп", + "Ġson rasında", + "Ġur zÄħd", + "ĠurzÄħd zenia", + "׼×ķ ×ķ׳", + "׼×ķ×ķ׳ ת", + "Ġ׾×Ķת ×ŀ×ķ×ĵ", + "Ġ׾×Ķת×ŀ×ķ×ĵ ×ĵ", + "ĠÑģ ли", + "ĠÑģли ÑĪ", + "ĠÑģлиÑĪ ком", + "ĠÑģÑĤ Ñĥд", + "ĠÑģÑĤÑĥд енÑĤ", + "Ġ×Ķ ×ķ×ĵ", + "Ġ×Ķ×ķ×ĵ ×¢×Ķ", + "ë¹Ħ ìļ©", + "à¸Ńยาà¸ģ à¹ĥหà¹ī", + "Ġb á»ģ", + "ยุ à¸Ĺà¸ĺ", + "Ðĺ ÐĿ", + "س ائر", + "Ø£ صÙĪÙĦ", + "ĠاÙĦغ رÙģ", + "ãģĵãģ¨ãĤĤ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ", + "è¾¼ ãģ¾ãĤĮ", + "ĠاÙĦساب ع", + "Ġc ủ", + "ãģĦãģŁãģł ãģĦãģŁ", + "ì§ ĵ", + "ìĤ¬ 무", + "powied ź", + "تÙģ Ùĥ", + "تÙģÙĥ ÙĬر", + "иÑĢов ки", + "ĠíĨµ íķ´ìĦľ", + "ãĤ¨ ãĤ¹ãĥĨ", + "ĠдеÑıÑĤелÑĮ ноÑģÑĤÑĮ", + "ĠданнÑĭ м", + "Ġ×¢ ×ķר", + "Ġ×¢×ķר ׼×Ļ", + "×ķ×ĵ עת", + "Ġhayat ını", + "Ġb Äħd", + "ĠbÄħd ź", + "obs ÅĤug", + "à¹Ģà¸ŀียà¸ĩ à¹ģà¸Ħà¹Ī", + "à¸ĭ à¹Īา", + "è²ł ãģij", + "ĠÑģÑĤÑĢ ем", + "ĠÄij á»īnh", + "ĠÐł ÑĥÑģ", + "ĠN ữ", + "Ġ׾×Ķש ×Ļ×Ĵ", + "Ġjed noc", + "Ġjednoc ze", + "Ġjednocze ÅĽnie", + "Ġ×Ķ×Ĵ ×ij×ķ×Ķ", + "أخ ÙĦاÙĤ", + "ĠнаÑģ ел", + "ĠнаÑģел ениÑı", + "ĠÙĬ ÙĨب", + "ĠÙĬÙĨب غÙĬ", + "ãģĮ ãģĭ", + "ãģĮãģĭ ãģĭ", + "×Ĵ עת", + "Ðŀ Ðł", + "ĠналиÑĩ ии", + "Ġë§Ī ì§Ģ", + "Ġë§Īì§Ģ ë§ī", + "Ġíĸī ìĤ¬", + "Ġtre ÅĽci", + "Ġê°Ģ ì¹ĺ", + "ì¦ ĺ", + "Ġана лог", + "×Ķצע ת", + "в лад", + "влад е", + "ĠÑģдел ал", + "Ġ׳ ×Ĵ×Ļש", + "Ġ׳×Ĵ×Ļש ×ķת", + "полн ение", + "à¸Ĩ à¹Īา", + "ĠD ön", + "׼׾׼ ׾×Ķ", + "×ŀ×ĸ ×Ĵ", + "Ùħ Ùģ", + "ÙħÙģ Ùĩ", + "ÙħÙģÙĩ ÙĪÙħ", + "×Ķ ×ĵ", + "×Ķ×ĵ פס", + "×Ķ×ĵפס ×Ķ", + "ãģĻãģİ ãģ¦", + "Ġг ÑĢ", + "ĠгÑĢ н", + "×ŀ×ĺ ×ķס", + "Ġ기 ìĸµ", + "ï¾ Ł", + "ĠpÅĤ yn", + "ĠGr ünde", + "ĠBü cher", + "Ġwed ÅĤug", + "ãģ¾ãģł ãģ¾ãģł", + "Ġ׳×Ķ ×ĵר", + "ĠÙĬست Ø·ÙĬع", + "ĠHi á»ĩp", + "ãĤŃãĥ£ãĥ³ ãĥļ", + "ãĤŃãĥ£ãĥ³ãĥļ ãĥ¼ãĥ³", + "Ġth á»ķ", + "Ġeuropé enne", + "à¸ļ ัà¸ĩ", + "à¸ļัà¸ĩ à¸Ħัà¸ļ", + "ĠszczegóÅĤ owo", + "׳ שק", + "ãĥķ ãĥ©ãĥ³ãĤ¹", + "×ŀ×ķ×ŀ ×Ĺ×Ļ", + "Ġcom ún", + "Ġç arp", + "ØŃت ÙĬا", + "ØŃتÙĬا ج", + "ØŃتÙĬاج ات", + "ëĭ´ ëĭ¹", + "ä½ķ 度", + "ä½ķ度 ãĤĤ", + "×ĵ ×ijק", + "ãģį ãĤĮ", + "ãģįãĤĮ ãģĦ", + "Ġк ам", + "Ġкам еÑĢ", + "ĠespecÃŃf ico", + "Ġtel éfono", + "à¸ķัà¹īà¸ĩ à¸Ńยูà¹Ī", + "I Åŀ", + "ãģ© ãĤĵãģ©", + "ãģ©ãĤĵãģ© ãĤĵ", + "עצ ×ŀ×IJ×Ļ", + "à¸Ķัà¸ĩ à¸Ļีà¹ī", + "ĠÑĦоÑĢм иÑĢов", + "ĠÑĦоÑĢмиÑĢов а", + "×ķ×ŀ ×ij", + "Ġkullan ımı", + "Ðľ Ðŀ", + "×¢ ש×Ļ", + "עש×Ļ ×Ļ×Ķ", + "Ġön lem", + "à¹Ģà¸Ń à¹ĩ", + "à¹Ģà¸Ńà¹ĩ ม", + "×ŀשק ×Ļ×¢", + "ר ×Ļ×Ĺ", + "à¸Ĥ ัà¸Ķ", + "ĠíĻ ľ", + "ĠíĻľ ìļ©", + "à¸ĭ ะ", + "ãĤĪãģĨ ãģ«ãģªãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ", + "ĠÑĢаÑģ пÑĢ", + "ĠÑĢаÑģпÑĢ оÑģÑĤ", + "ĠÑĢаÑģпÑĢоÑģÑĤ ÑĢан", + "ĠÑĢаÑģпÑĢоÑģÑĤÑĢан ен", + "׼×Ļ ×ķף", + "ÙĤب ض", + "تص رÙĬØŃ", + "تصرÙĬØŃ Ø§Øª", + "Ġо ÑĢи", + "ĠоÑĢи г", + "ĠоÑĢиг ина", + "ĠоÑĢигина л", + "ĠاÙĦع اÙĦÙĬ", + "à¹ģหà¹Īà¸ĩ à¸Ļีà¹ī", + "ãĥķãĤ¡ ãĥ¼", + "ãģ¦ãģĦ ãģį", + "ãģ¦ãģĦãģį ãģŁãģĦ", + "פ תר", + "פתר ×ķ׳×ķת", + "Ġ×ij ×Ļ×Ĺ", + "Ġ×ij×Ļ×Ĺ ×ĵ", + "Ġod by", + "Ġodby ÅĤ", + "ĠоÑĩеÑĢ ед", + "Ġtr Æ°Æ¡ng", + "ãĤŃ ãĥ³", + "×ŀ ×ķפ", + "×ŀ×ķפ ×¢", + "ëĵľ 립", + "ëĵľë¦½ ëĭĪëĭ¤", + "à¸ŀืà¹īà¸Ļ à¸IJาà¸Ļ", + "ìŀIJ 격", + "ĠVi á»ĩn", + "ĠDes pués", + "Ġ×IJ׾ ×Ļ׳×ķ", + "Ġdur ée", + "íĩ ´", + "Ġmü zik", + "i ếu", + "ĠÑĢаз меÑīен", + "Ġк Ñĥд", + "ĠкÑĥд а", + "غ ض", + "غض ب", + "ĠTamb ém", + "à¸Īัà¸Ķ สà¹Īà¸ĩ", + "à¸ģาร à¹ģสà¸Ķà¸ĩ", + "onom ÃŃa", + "Ġан г", + "Ġанг ли", + "Ġангли й", + "Ġанглий Ñģк", + "Ġzn al", + "Ġznal az", + "Ġznalaz ÅĤ", + "תר ×Ĵ", + "תר×Ĵ ×ķ×Ŀ", + "ĠÑģ нов", + "ĠÑģнов а", + "ĠÑĩаÑģ а", + "Ġcommun auté", + "ĠespecÃŃf ica", + "ĠL á»ĭch", + "Ġli é", + "Ùģ جر", + "à¹Ģà¸ģ à¹Īà¸ĩ", + "ع اÙĦ", + "عاÙĦ ج", + "Ø£ÙĨ ظ", + "Ø£ÙĨظ ÙħØ©", + "ES Ä°", + "ĠاÙĦØŃ Ø¯ÙĬد", + "à¸ŀระ à¸Ńà¸ĩà¸Ħà¹Į", + "Ġפר שת", + "Ġдв иж", + "Ġдвиж ениÑı", + "ĠاÙĦج ارÙĬ", + "à¸ĺาà¸Ļ ี", + "неÑģ ен", + "ĠاÙĦÙĨ ÙĩائÙĬ", + "Ġб еÑĢ", + "ĠбеÑĢ ем", + "ĠбеÑĢем енн", + "Ġdépart ement", + "à¹Ģà¸Ĺ ีย", + "à¹Ģà¸Ĺีย à¸ļ", + "ĠÐľ аÑĢи", + "ĠнекоÑĤоÑĢ ÑĭÑħ", + "об еÑģп", + "обеÑģп еÑĩен", + "×Ĺ ×ķ×ĸ", + "×Ĺ×ķ×ĸ ×Ķ", + "ÙĨت ج", + "à¸Īะ à¹Ħà¸Ķà¹īรัà¸ļ", + "á» °", + "Ġél éments", + "ع Ø·", + "عط اء", + "Ġt ắt", + "i á»ĩm", + "ÑİÑīиÑħ ÑģÑı", + "ãģĹãģ °", + "ãģĹãģ° ãĤīãģı", + "Ġпом ожеÑĤ", + "à¸Ĥà¸ĵะ à¸Ļีà¹ī", + "Ġ×¢ שר×ķת", + "éģķ ãģ£ãģ¦", + "ĠпÑĢ ог", + "ĠпÑĢог н", + "ĠпÑĢогн оз", + "Ġt ÅĤ", + "ĠtÅĤ um", + "ĠtÅĤum acz", + "T ür", + "Tür kiye", + "ãģį ãģ£", + "ãģįãģ£ ãģĭãģij", + "Ġ×Ķ׳ ×ķ׼", + "Ġ×Ķ׳×ķ׼ ×Ĺ×Ļ", + "ĠìĥĿ ìĤ°", + "ĠÑĦоÑĢм Ñĭ", + "ç¾İ ãģĹãģĦ", + "à¸Ľà¸£ ึà¸ģ", + "à¸Ľà¸£à¸¶à¸ģ ษา", + "Ġlum ière", + "ãĤª ãĥ¼ãĥĹ", + "ãĤªãĥ¼ãĥĹ ãĥ³", + "à¸Ľ ืà¸Ļ", + "วั สà¸Ķ", + "วัสà¸Ķ ุ", + "еÑĢÑĤ в", + "ÙĥÙĦ Ùģ", + "ï½ £", + "à¸ĺรรม à¸Ķา", + "׳ ×ĺר", + "ĠпÑĢедÑģÑĤав лÑıеÑĤ", + "Ġanál isis", + "Ġb ãi", + "با ÙĤÙĬ", + "à¸Ľà¸£à¸° à¹Ģà¸Ķ", + "à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ķ à¹ĩà¸Ļ", + "ĠÑģлÑĥÑĩ аÑı", + "ĠÑģлÑĥÑĩаÑı Ñħ", + "ÐĽ ÐIJ", + "สัà¸ĩ à¹Ģà¸ģ", + "สัà¸ĩà¹Ģà¸ģ à¸ķ", + "Ġprz ec", + "Ġprzec ież", + "Ùħ صÙĦ", + "ÙħصÙĦ ØŃØ©", + "ש×ķק ×ķ׾×ĵ", + "ĠобоÑĢÑĥд ованиÑı", + "Ġtr waÅĤ", + "رÙĪ Ùħ", + "ìķĪ ëĤ´", + "ĠNgh á»ĭ", + "Ø® Ø´", + "à¸ļา à¸Ħาร", + "à¸ļาà¸Ħาร à¹Īา", + "Ġоп ÑĨион", + "ĠÑģозд аниÑı", + "ãĤ³ ãĤ¹ãĥĪ", + "Ġ×Ķ×¢ ׾×Ļ", + "Ġ×Ķ×¢×ľ×Ļ ×ķף", + "lä uft", + "ãĥĻ ãĤ¹ãĥĪ", + "Ġr ê", + "Ġrê ve", + "×IJ ×ij×Ļ×ij", + "×Ļ ×Ļ×ļ", + "ë¶ Ļ", + "ãĤ¤ãĥ³ ãĥī", + "ÅĤo ży", + "ÅĤoży Äĩ", + "ع ائÙĦ", + "عائÙĦ Ø©", + "Ø£ ÙĪر", + "Ø£ÙĪر اÙĤ", + "à¸Ĺà¹īà¸Ńà¸ĩ à¸ĸ", + "à¸Ĺà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ĸ ิà¹Īà¸Ļ", + "Ġä hn", + "Ġähn lich", + "ãĥŁ ãĥĭ", + "à¸ľ ู", + "à¸ľà¸¹ à¹īà¸Ļ", + "à¸ľà¸¹à¹īà¸Ļ ำ", + "ĠмаÑĤеÑĢиал Ñĭ", + "Ġкап иÑĤ", + "ĠкапиÑĤ ал", + "ï¼ ¦", + "Ġseç il", + "Ġh ứng", + "Ġintéress ant", + "ãģ£ãģ¦ ãģĦãģı", + "Ġe ÄŁer", + "ëIJĺ ìĹĪìĬµëĭĪëĭ¤", + "Ġan laÅŁma", + "ãģĶ åĪ©çĶ¨", + "Ġ×ij ×ĸ׼", + "Ġ×ij×ĸ׼ ×ķת", + "ëĿ¼ ë©´", + "ĠÙĬ ÙĪس", + "ĠÙĬÙĪس Ùģ", + "أسÙĦ ØŃØ©", + "ĠGef ühl", + "ĠноÑĢм алÑĮн", + "ãĥĻ ãĥ³", + "ãģķãĤĮ ãĤĭãģĵãģ¨", + "ĠÐij еÑģ", + "ãģ¨ãģĦ ãģĪãģ°", + "ĠÙħ ÙĩÙħ", + "ĠÙħÙĩÙħ Ø©", + "ãģ§ãģĹãĤĩãģĨ ãģŃ", + "ĠêµŃ ëĤ´", + "à¹Ģม à¹ĩà¸Ķ", + "×ŀ×ij קר", + "ĠاÙĦد ÙĨÙĬ", + "ĠاÙĦدÙĨÙĬ ا", + "à¸Ĭ ู", + "к ÑĢÑĥÑĤ", + "Ġtho áng", + "Ġ׳ ×ĵר", + "Ġ׳×ĵר ש", + "ĠÑĢаÑģÑģ казал", + "ĠAu ÃŁerdem", + "פ ×IJר", + "פ×IJר ק", + "Ġ×ŀש×Ĺק ×Ļ×Ŀ", + "צ ר׼×Ļ×Ŀ", + "×ŀ×ĵ ×ķ", + "×ŀ×ĵ×ķ ×Ļק", + "èĭ¦ ãģĹ", + "ĠÑģ иг", + "ĠÑģиг нал", + "ĠM á»įi", + "Ġtr ữ", + "Ġnast ÄĻp", + "ĠnastÄĻp nie", + "Ġì¶Ķ ì§Ħ", + "ĠاÙĦÙģ ÙĨد", + "ĠاÙĦÙģÙĨد ÙĤ", + "koÅĦ czyÅĤ", + "ส ีà¹Ī", + "ק ×Ļ×ij", + "ק×Ļ×ij ×ķ×¥", + "ĠнÑĥж нÑĭ", + "大 åĪĩ", + "大åĪĩ ãģª", + "æıĽ ãģĪ", + "ת ×ķס", + "ת×ķס פת", + "ãģ£ãģ¦ ãģĦãģªãģĦ", + "Ġм Ñı", + "ĠмÑı г", + "ĠмÑıг к", + "Ġjak ie", + "Ġjakie ÅĽ", + "à¸ķำ à¸ļ", + "à¸ķำà¸ļ ล", + "ĠìŀĪ ì§Ģ", + "×ij×ĺ ×IJ", + "ĠоÑĤлиÑĩ но", + "ÙĤ ÙIJ", + "ĠавÑĤом об", + "ĠавÑĤомоб и", + "ĠавÑĤомоби лÑı", + "دÙĬÙħÙĤرا Ø·ÙĬ", + "ĠاÙĦ ÙĪا", + "ĠاÙĦÙĪا ØŃد", + "Ġس ÙĪرÙĬØ©", + "Ø£ غÙĦ", + "أغÙĦ ب", + "ĠÑįк ÑĢан", + "ãĥĹ ãĥ©ãĤ¤", + "Ġjeste ÅĽ", + "ãĥIJ ãĥª", + "Ġ×Ķ×IJ ×ķ×ķ×Ļר", + "ائ Ùĥ", + "à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ ยิà¹Īà¸ĩ", + "ÑĢ екÑĤ", + "Ġum o", + "Ġumo ż", + "Ġumoż li", + "Ġumożli w", + "Ġumożliw ia", + "Ġnäch ste", + "ĠìŀĪ ì§Ģë§Į", + "ĠпÑĢед н", + "ĠпÑĢедн аз", + "ĠпÑĢедназ наÑĩен", + "Ġma çı", + "Ġp omi", + "Ġpomi ÄĻd", + "ĠpomiÄĻd zy", + "ĠاÙĦÙĦ ÙĤاء", + "à¹Ģà¸Ķ à¸Ńะ", + "Ġнов оÑģÑĤи", + "×ŀ׊׾×Ķ", + "رÙĬاض ÙĬ", + "à¸Ķ à¸Ļ", + "à¸Ķà¸Ļ à¸ķรี", + "ب صر", + "ìĬ¤ íĥĢ", + "scri pción", + "Ġnap isa", + "Ġnapisa ÅĤ", + "Ġ׳ש ×ŀ×¢", + "ĠاÙĦÙħØŃ ÙĦÙĬ", + "Ġhi á»ĥn", + "×IJ ×Ĺ", + "×IJ׊ר×IJ×Ļ", + "Ġг ÑĢаниÑĨ", + "æīĭ ç¶ļãģį", + "Ùĥ سب", + "Ġà¹ģà¸ķà¹Ī à¸ĸà¹īา", + "à¸Ķาว à¸Ļà¹Į", + "à¸Ķาวà¸Ļà¹Į à¹Ĥหลà¸Ķ", + "ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį ãģ¾ãģĻ", + "åŁºæľ¬ çļĦãģ«", + "ÙĪÙĦ اد", + "rä ume", + "د Ùģاع", + "×Ļצ ×¢", + "ĠO czy", + "ĠOczy wiÅĽcie", + "ĠÅ ģ", + "ĠÅģ a", + "اÙĦÙĬ اب", + "اÙĦÙĬاب اÙĨ", + "áºł I", + "ĠBir liÄŁi", + "×Ķ ×ķצ", + "×Ķ×ķצ ×IJת", + "ĠÄij ua", + "Ġê·¸ëŁ¬ ëĭĪê¹Į", + "Ġréal ité", + "ع ÙĦاÙĤات", + "J este", + "Jeste ÅĽ", + "Ġмн ож", + "Ġмнож еÑģÑĤво", + "ï¼ «", + "ãĥĹãĥŃ ãĤ¸ãĤ§", + "ãĥĹãĥŃãĤ¸ãĤ§ ãĤ¯ãĥĪ", + "ĠÑĦ л", + "ظ ÙĨ", + "×Ĵ׾ ×Ĵ׾", + "ĠmÅĤod zie", + "ĠmÅĤodzie ż", + "à¸Ļà¹īำ à¸ķา", + "à¸Ļà¹īำà¸ķา ล", + "ÐĽ Ðķ", + "×ij ×ķ×ĺ", + "Ġ׾×Ķ ×Ĵ×Ļ×ĵ", + "ãģĵãģ¨ãĤĤ ãģĤãĤĭ", + "ز اد", + "×ŀ×Ļ×ĵ ×¢", + "ĠgÅĤówn ie", + "ãĥı ãĤ¦", + "ãĥıãĤ¦ ãĤ¹", + "б ел", + "Ġét ape", + "ðŁĺ Ģ", + "Ġмод елÑĮ", + "a ģını", + "ש ×Ĺק", + "ש×Ĺק ף", + "Ġni ño", + "à¸Ĭ à¹īาà¸ĩ", + "à¹Ģล ีย", + "ĠÑĦоÑĢм е", + "ĠاÙĦØ´ رÙĬÙģ", + "ĠÑĥд аÑĢ", + "arr iv", + "arriv ée", + "Ġmies iÄĻ", + "ĠmiesiÄĻ cy", + "ØŃ Ø±Ùĥ", + "ØŃرÙĥ ات", + "ĠDi á»ħn", + "ÐĿ Ы", + "ãģ¾ãģ£ãģŁ ãģı", + "Ġ×Ļ ר×ķק", + "еÑģÑĤ еÑģÑĤв", + "еÑģÑĤеÑģÑĤв енн", + "Ġê·¸ ëŁ¼", + "ĠاÙĦÙħ تÙĪ", + "ĠاÙĦÙħتÙĪ سط", + "Ġbéné fic", + "Ġbénéfic ie", + "Ġwy bra", + "Ġwybra Äĩ", + "ĠاÙĦز ÙħÙĨ", + "ĠпÑĢин Ñı", + "ĠпÑĢинÑı л", + "Ùģر ØŃ", + "Ġk sz", + "Ġksz taÅĤ", + "ĠksztaÅĤ t", + "ק׾ ×ĺ", + "×ij×ĵ×Ļק ת", + "Ġgi ấ", + "Ġgiấ c", + "Ġpropriet Ãł", + "деÑĢж ан", + "ĠKö ln", + "ĠGü zel", + "×Ļפ ×ķ×Ļ", + "ĠCu á»Ļc", + "ÑįÑĤ аж", + "تر ÙĥÙĬ", + "ترÙĥÙĬ ز", + "лож ений", + "Ġп Ñĥ", + "ĠпÑĥ ÑĤи", + "اخت ÙĦاÙģ", + "åĩºãģ¦ ãģıãĤĭ", + "à¸ļุ à¸ģ", + "âĿ ¤", + "ÑĦ ан", + "פש ×ĺ", + "à¸ļัà¸Ļ à¹Ģà¸Ĺ", + "à¸ļัà¸Ļà¹Ģà¸Ĺ ิà¸ĩ", + "ĠاÙĦس اد", + "ĠاÙĦساد س", + "ĠاÙĦÙĤ ÙĪÙħ", + "ĠاÙĦÙĤÙĪÙħ ÙĬ", + "Ġyönet ici", + "Ùĩ ÙĪات", + "ÙĩÙĪات Ùģ", + "Ġrespons ável", + "Ġпод деÑĢжива", + "ĠاÙĦسÙĦ Ø·", + "ĠاÙĦسÙĦØ· ات", + "ãģĹãģ¦ ãģĬãģı", + "ãĥļ ãĥĥãĥĪ", + "à¸Ľ ุà¹Īม", + "Ġogl Äħda", + "ÙĨا ÙĤ", + "ÙĨاÙĤ Ø´", + "à¸Ħà¸Ńà¸Ļ à¹Ĥà¸Ķ", + "ĠMü sl", + "ĠMüsl ü", + "ĠMüslü man", + "ĠMo ż", + "ĠMoż na", + "Ġnum érique", + "Ġv á»ı", + "ĠسÙĬ تÙħ", + "Ġyer leÅŁ", + "монÑĤ аж", + "Ġgo ût", + "ãģ¦ ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ", + "ĠKh ánh", + "Ġе дин", + "Ġедин ÑģÑĤв", + "اÙĨ Ø®Ùģ", + "اÙĨØ®Ùģ اض", + "ìĭľ íĹĺ", + "Ġl ặng", + "ĠÑĢ олÑĮ", + "à¸ķัว à¹ģà¸Ĺà¸Ļ", + "à¸Ħà¹Īา à¹ĥà¸Ĭà¹ī", + "à¸Ħà¹Īาà¹ĥà¸Ĭà¹ī à¸Īà¹Īาย", + "Ġver füg", + "Ġverfüg bar", + "ìĻĶ ëĭ¤", + "ãģĦ ãģļ", + "ãģĦãģļ ãĤĮ", + "ĠиÑģÑģлед ованиÑı", + "меÑī а", + "×Ķ ×Ĺ", + "×Ķ×Ĺ ×ĸר", + "à¹ģà¸Ł à¸Ĭัà¹Īà¸Ļ", + "ت صرÙģ", + "Ø¥ رÙĩاب", + "Ġexerc ÃŃcio", + "Ġé lev", + "Ġélev é", + "สัà¸įà¸įา à¸ĵ", + "Ãĸ Z", + "ãĥĹ ãĥŃãĤ°", + "ãĥĹãĥŃãĤ° ãĥ©", + "ãĥĹãĥŃãĤ°ãĥ© ãĥł", + "Ġw ewnÄĻtrzn", + "Ġhen üz", + "é£Ľ ãģ³", + "à¹Ģà¸Ķ à¸Ńรà¹Į", + "Ñģ Ñĥж", + "ÑģÑĥж ден", + "شع ÙĪب", + "ãģ²ãģ¨ ãĤĬ", + "Ġwy ÅĤÄħ", + "ĠwyÅĤÄħ cznie", + "Ġпло Ñħо", + "ÐĶ Ðķ", + "Ạ¦", + "Ùģع اÙĦÙĬ", + "ÙģعاÙĦÙĬ ات", + "ĠاÙĦع شر", + "ÑģÑĤÑĥп ил", + "Ġy arg", + "Ġyarg ı", + "нÑİ Ñİ", + "×ķ×IJ ×ij", + "Ġu ç", + "Ġuç ak", + "ë² ½", + "تÙĪ ÙĤÙĬ", + "تÙĪÙĤÙĬ ع", + "Ġì¤ij ìĭ¬", + "׳×Ļ×ķ ×ķ×ĺ", + "Ø£ ÙĥÙĦ", + "ç½® ãģĦãģ¦", + "éłĤ ãģį", + "Ġ×Ķת ×ij", + "Ġ×Ķת×ij ×Ļ×¢×Ķ", + "Ġdür fen", + "Ùħ ÙĤاÙĦ", + "ÙħÙĤاÙĦ ات", + "Ġز ÙħÙĨ", + "à¸ŀฤ ศ", + "à¸ŀฤศ à¸Ī", + "à¸ŀฤศà¸Ī ิà¸ģ", + "à¸ŀฤศà¸Īิà¸ģ ายà¸Ļ", + "ĠнеÑģк олÑĮ", + "ĠнеÑģколÑĮ ки", + "ĠнеÑģколÑĮки Ñħ", + "Ġcrian ça", + "มิ à¸ķร", + "×ŀ׼ ×Ļר×ķת", + "à¸ģาร à¸ļริหาร", + "Ġtélé charg", + "Ġ×IJ×ķ×Ķ ×ijת", + "ĠBü ro", + "ä½ľ ãģ£ãģŁ", + "ĠKi ÅŁi", + "ç¾İåij³ ãģĹ", + "à¹Ģลย à¸Ħà¹Īะ", + "à¸ŀà¸ļ à¸ģัà¸ļ", + "à¸Ī à¹īา", + "Ġç er", + "Ġçer ç", + "Ġçerç eve", + "ãĤĴä½ľ ãģ£ãģ¦", + "ĠпеÑĢв ÑĥÑİ", + "×ŀצ ר×Ļ×Ŀ", + "×IJ׾ ×ķ×Ķ", + "×IJ׾×ķ×Ķ ×Ļ×Ŀ", + "Ġagr é", + "Ġagré able", + "Ġay ır", + "Ä°L Ä°", + "ãĤ ¥", + "Ġíĺ Ħ", + "ĠíĺĦ ìĭ¤", + "ثاÙĦ Ø«", + "ת ×ĸ", + "ת×ĸ ×ķ׳×Ķ", + "ãģ¨ãģĦ ãģ£ãģ¦", + "ãģ¨ãģĦãģ£ãģ¦ ãĤĤ", + "Ġا بÙĪ", + "ĠÑģоб ак", + "é£Łãģ¹ ãģŁ", + "Ġдан ном", + "à¹Ģล ิ", + "à¹Ģลิ ศ", + "Ġí ļ", + "Ġíļ ¨", + "Ġíļ¨ ê³¼", + "ãĤĤãĤī ãģĪãĤĭ", + "׳ צ׾", + "ÑĦ ик", + "ÑĦик Ñģ", + "Ġjeste ÅĽmy", + "ת×Ĺ×ķש ×Ķ", + "à¹Ħมà¹Ī à¸Ħวร", + "ĠØŃ Ø³ÙĬÙĨ", + "à¸ģาร ลà¸ĩà¸Ĺุà¸Ļ", + "ë´ ¤", + "ĠÐĺ менно", + "à¸ļ à¸Ńรà¹Į", + "à¸ļà¸Ńรà¹Į à¸Ķ", + "ĠC ảnh", + "ìĦľ ë¹ĦìĬ¤", + "Ġпол ов", + "Ġполов ин", + "Ġзам еÑĩа", + "ãģĦãĤį ãĤĵãģª", + "Ġ×ij ×Ļק", + "Ġ×ij×Ļק ש", + "л ÑĥÑĪ", + "ãĤĴ è¿İ", + "ãĤĴè¿İ ãģĪ", + "جرÙĬ ÙħØ©", + "Ġt ây", + "ĠاÙĦÙĨ ÙĪ", + "ĠاÙĦÙĨÙĪ ÙĪÙĬ", + "ÃĤ N", + "ì¿ ł", + "หà¸Ļ าว", + "Ġ×ij׊ש×ij×ķף", + "ز ار", + "à¸Ķ าร", + "à¸Ķาร า", + "ĠÅĽ l", + "ĠÅĽl ub", + "มีà¸Ħวาม สุà¸Ĥ", + "Ġn hu", + "Ġnhu áºŃn", + "ÙħØŃ Ø·Ø©", + "à¹Ģสืà¹īà¸Ń à¸ľà¹īา", + "ĠТ олÑĮко", + "ĠÙĥ س", + "ĠÙĥس ارة", + "ÙħØ´ رÙĪع", + "niÄĻ cia", + "×¢ ׼ש×Ļ×ķ", + "ت ÙĦÙģ", + "تÙĦÙģ زÙĬ", + "تÙĦÙģزÙĬ ÙĪÙĨ", + "Ġl Æ°á»Ľi", + "ĠÐľÐ¾Ñģк вÑĭ", + "Ġré serve", + "Ġan laÅŁ", + "ĠanlaÅŁ ıl", + "Ġed eceÄŁi", + "รà¸Ńà¸ĩ à¹Ģà¸Ĺà¹īา", + "Ġب Ø·", + "Ġبط رÙĬ", + "ĠبطرÙĬ ÙĤØ©", + "ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģ£ãģ¦", + "ãĤĤãĤī ãģ£ãģ¦", + "بر ج", + "æ± ļ", + "æ±ļ ãĤĮ", + "Ġch oc", + "Ġchoc ia", + "Ġchocia ż", + "Ġzob ac", + "Ġzobac zyÄĩ", + "пÑĢ Ñı", + "пÑĢÑı жен", + "ĠÑĨ иÑĦ", + "ĠÑĨиÑĦ ÑĢ", + "Ġм ам", + "Ġвз ÑıÑĤÑĮ", + "Ġch ạm", + "ج سÙħ", + "ØŃÙħ اس", + "à¹Ģล à¹Īม", + "à¸ŀิ ษ", + "×Ķפ ׼×ķ", + "à¸Ĭà¹Īà¸Ńà¸ĩ à¸Ĺาà¸ĩ", + "Ġв ек", + "Ġвек а", + "Æ¡ Ìģ", + "Æ¡Ìģ i", + "ĠTi á»ģn", + "Ġtr ầm", + "мÑĭ ÑĪ", + "мÑĭÑĪ л", + "ĠÑĤ Ñĥ", + "ĠÑĤÑĥ ÑĢиÑģÑĤ", + "Ġch c", + "Ġchc Äħ", + "Ġав г", + "Ġавг ÑĥÑģÑĤ", + "ĠавгÑĥÑģÑĤ а", + "ס ×IJ×ķת", + "Ġר ×Ĵ׾", + "à¸ľà¸¥ à¸ģระà¸Ĺ", + "à¸ľà¸¥à¸ģระà¸Ĺ à¸ļ", + "å¤īãĤı ãĤĭ", + "Ġ×Ķ×IJ×Ĺר ×ķ׳×Ļ×Ŀ", + "سÙģ ÙĬر", + "ĠÑĩа Ñīе", + "ãģĦ ãĤī", + "ãģĦãĤī ãģ£", + "ãģĦãĤīãģ£ ãģĹãĤĥ", + "×ķ×ŀ ׳×Ļ×Ŀ", + "Ġart tır", + "ĠCh á»ĭ", + "Ġì¡° ì§ģ", + "ĠÑĥÑģп еÑħ", + "Ġ×¢ ×ķס", + "Ġ×¢×ķס ק", + "ĠìĥĿ ëªħ", + "ÑĨ иÑĤ", + "Ġreg ión", + "Ðŀ ÐĿ", + "ĠdoÄŁ um", + "ĠyaÅŁ ad", + "ĠyaÅŁad ıģı", + "à¸Ĺà¸Ķ ลà¸Ńà¸ĩ", + "Ġgöz ü", + "ש ×Ļר×Ķ", + "дÑĥм ал", + "Ġda ģı", + "Ġdaģı t", + "à¸Ĺีม à¸ĩาà¸Ļ", + "Ġti á»ģm", + "ĠاÙĦÙĥ بر", + "ĠاÙĦÙĥبر Ùī", + "ì¹ Ń", + "ĠGü nc", + "ĠGünc elle", + "ĠGüncelle me", + "ê¹ Ĭ", + "ĠобоÑĢÑĥд ование", + "ĠÑĢеÑĪ а", + "á» ¤", + "Ġп иÑĤ", + "ĠпиÑĤ аниÑı", + "à¹Ģรีย à¸ļ", + "×Ľ×ª ×Ļ×ij×Ķ", + "Ġп он", + "Ġпон ÑĢав", + "ĠпонÑĢав и", + "Ġ×Ķ ×ķ׾×ĵ", + "Ġ×Ķ×ķ׾×ĵ ת", + "Ġê² ģ", + "Ġê²ģ ëĭĪëĭ¤", + "ĠпеÑĢв ой", + "ãĥ©ãĤ¤ ãĥķ", + "ĠÅŁi ir", + "kr ÄĻ", + "krÄĻ c", + "Ġthi á»ĥu", + "à¹Ģลย à¸Ĺี", + "à¹Ģลยà¸Ĺี à¹Ģà¸Ķียว", + "×ĺ×¢ ׳×ķת", + "ائ ÙĩÙħ", + "Ġ×IJ ס×ķר", + "ĠплаÑĤ еж", + "تر دد", + "Ġmożli we", + "Ġkh Ỽ", + "ĠkhỼ p", + "تÙģاع ÙĦ", + "ĠÑĪ колÑĮ", + "ĠÑĪколÑĮ н", + "ĠÙĤ صة", + "Ġmét ier", + "nÄĻ ÅĤa", + "หล à¹Īà¸Ń", + "Ġ ủng", + "Ġprz egl", + "Ġprzegl Äħd", + "ĠاÙĦÙħ تعÙĦ", + "ĠاÙĦÙħتعÙĦ ÙĤØ©", + "ĠÑģÑĭ н", + "Ġв олн", + "ãĥĩ ãĥ¼ãĥĪ", + "ĠÐŃ ÑĤи", + "Ġк ÑĢоме", + "à¸Ħ ารà¹Į", + "׳ק ×ķ×ĵ×Ķ", + "Ġ׾ש×ŀ ×ķ×¢", + "Ġ×ĸ ×ķ׼ר", + "ï¼ §", + "ÙĬ Ùİا", + "Ġgi á»ıi", + "åĥį ãģı", + "ĠÑģ ни", + "ĠÑģни жен", + "à¹ģà¸Ķ à¸Ķ", + "รุ à¸Ļ", + "รุà¸Ļ à¹ģรà¸ĩ", + "Ġhi á»ĩp", + "ograf ÃŃa", + "à¹Ģà¸Ī à¸Ńรà¹Į", + "Ġдв иг", + "Ġдвиг аÑĤ", + "ĠдвигаÑĤ ел", + "Ġü y", + "Ġüy eler", + "Ġüyeler i", + "Ġб Ñĥк", + "ĠбÑĥк в", + "ãĤĤ å¤ļãģı", + "Ġthi á»ĩt", + "ĠPa ÃŃs", + "ĠØ· بÙĬعÙĬ", + "à¹ģà¸Ī à¸ģ", + "ĠاÙĦص ØŃÙĬØŃ", + "Ġapp ré", + "Ġappré ci", + "Ġdecis ión", + "Ġë°ĺ ëĵľ", + "Ġë°ĺëĵľ ìĭľ", + "ĠÑĤеб е", + "ãĤ· ãĥ¼ãĤº", + "ãĤ·ãĥ¼ãĤº ãĥ³", + "Ġд алÑĮн", + "ĠìĬ ¤", + "ĠìĬ¤ ìĬ¤", + "ĠìĬ¤ìĬ¤ ë¡ľ", + "ĠTh á»ĥ", + "Ġkar ÅŁ", + "ĠkarÅŁ ıs", + "ĠkarÅŁÄ±s ında", + "ĠK ön", + "ĠKön ig", + "ив ание", + "×ij ×ķצע", + "г лаÑģ", + "Ġtw ó", + "Ġtwó rc", + "à¸Ľà¸ģ à¸Ħร", + "à¸Ľà¸ģà¸Ħร à¸Ńà¸ĩ", + "ĠG ÅĤ", + "ĠGÅĤ ówn", + "ĠUnter stüt", + "ĠUnterstüt zung", + "Ġд ÑĥÑħ", + "ĠдÑĥÑħ ов", + "Ø£ ÙħاÙĨ", + "×Ĺש ש", + "ت ظ", + "تظ اÙĩر", + "ĠлÑİб ом", + "à¸ķ าร", + "à¸ķาร าà¸ĩ", + "Ġkr ól", + "Ø£ ØŃدث", + "ì¡Į ëĭ¤", + "Ðļ ÑĥÑĢÑģ", + "ãĥĥ ãĥĦ", + "×ŀק ×ķ×ij׾", + "ĠÑģимв ол", + "Ġdés orm", + "Ġdésorm ais", + "w üns", + "wüns che", + "Ñĥ ни", + "Ñĥни ÑĨип", + "ÑĥниÑĨип алÑĮн", + "หลัà¸ģ สูà¸ķร", + "ÙĨت شر", + "Ġа л", + "Ġал к", + "Ġалк ог", + "Ġалког ол", + "ĠÑĥ ÑĩиÑĤÑĭва", + "à¸ģำ à¸ģัà¸ļ", + "Ġ׾ פע×ķ׾", + "ĠìĹ° ê²°", + "s Äħd", + "ĠاÙĦØ£ ÙĬ", + "ĠاÙĦØ£ÙĬ اÙħ", + "غÙĬ اب", + "Ġна ÑĢ", + "ĠнаÑĢ ко", + "×ŀ×ķ×ĵ ×¢", + "ĠÑģеÑĢ ии", + "пиÑģ Ñĭва", + "สิ ว", + "ç¶ļ ãģĦãģ¦", + "çĶ³ãģĹ è¾¼ãģ¿", + "Ġ׾ ×Ĵר", + "Ġ׾×Ĵר ×ķ×Ŀ", + "Ġд ем", + "Ġдем о", + "Ġë³´ ëĤ´", + "تÙĩ دÙĬد", + "ĠÙħØ´ ÙĬرا", + "Ġdu y", + "Ġduy á»ĩt", + "ĠwiÄĻks ze", + "Ùħع اÙĬ", + "ÙħعاÙĬ ÙĬر", + "ĠG da", + "ĠGda ÅĦsk", + "Ġr ah", + "Ġrah ats", + "Ġrahats ız", + "ר ×ķצ×Ķ", + "l ös", + "lös ung", + "ĠТак им", + "ÑĪ ед", + "ÑĪед ÑĪ", + "ع زÙĦ", + "Ġרש ×Ļ×ŀת", + "Ġ׾×Ķ ×Ļ׼", + "Ġ׾×Ķ×Ļ׼ ×ł×¡", + "Ġп ÑĥÑĤ", + "ĠпÑĥÑĤ еÑĪ", + "ĠпÑĥÑĤеÑĪ еÑģÑĤв", + "Ġnot ÃŃcia", + "Ġal Ä±ÅŁ", + "ĠalÄ±ÅŁ ver", + "ĠalÄ±ÅŁver iÅŁ", + "ĠwÅĤ os", + "ĠwÅĤos ów", + "Ġب غ", + "Ġبغ داد", + "Ġver öffent", + "Ġveröffent licht", + "ĠKh á", + "Ġt án", + "ëIJĺ 기", + "Ġë°© 문", + "Ùģ ÙĬÙĦ", + "à¹Ģà¸ģิà¸Ķ à¸Īาà¸ģ", + "åı¯ æĦĽ", + "åı¯æĦĽ ãģĦ", + "à¸ĸ ุà¸ĩ", + "Ġz ewnÄĻtrzn", + "à¸łà¸²à¸©à¸² à¸Ńัà¸ĩà¸ģฤษ", + "Ġmá xima", + "Ġul us", + "Ġulus lararası", + "Ġ׳×Ķ ׳", + "à¸Ĥà¹Īาว สาร", + "ĠìĿĺ ìĤ¬", + "à¹Ģหล ืà¸Ńà¸ĩ", + "Ġد ÙĤ", + "ĠدÙĤ ائÙĤ", + "สืà¹Īà¸Ń สาร", + "ë¨ ¼", + "ĠÑģоÑģÑĤоÑı нии", + "สมา à¸Ħม", + "á» Ĥ", + "ĠÐľÐ¾Ñģ ков", + "ĠÐľÐ¾Ñģков Ñģк", + "×ŀס ×ķ×Ĵ׾", + "ãģĭ ãģĭãĤĬ", + "ĠTr uyá»ģn", + "à¹ģà¸Ĥà¹ĩà¸ĩ à¹ģรà¸ĩ", + "×ŀ×Ĺ ×ĸ×Ļק", + "à¹Ĥà¸ģ à¹ī", + "ÙĬس ر", + "ìĶ ©", + "×IJ ×ķק", + "×IJ×ķק ×ĺ", + "×IJ×ķק×ĺ ×ķ×ijר", + "Ġprox imité", + "ÙħÙĨ Ùĩج", + "ĠاÙĦج ز", + "ĠاÙĦجز ائ", + "ĠاÙĦجزائ رÙĬ", + "ĠÄIJi á»ĥm", + "Ġден еж", + "Ġденеж н", + "ÙģØŃ Øµ", + "Ùģ ئ", + "ĠÐij Ñĥд", + "×Ĵ×Ļ×ĵ ×ķ׾", + "ĠÐĴ едÑĮ", + "عÙĦ اÙħØ©", + "Ġ×IJ×Ĺר ×ķ׳×ķת", + "ãģĦãģŁãģł ãģĦãģ¦", + "سÙĦ ØŃ", + "ØŃ ÙĦÙħ", + "ز ÙĪار", + "Ùĥ سر", + "×ĺ קס", + "Ġб ан", + "Ġбан ков", + "ĠпÑĢ ож", + "ĠпÑĢож ива", + "li wo", + "liwo ÅĽci", + "ĠTi ếp", + "ĠاÙĦÙħÙĨ اسب", + "ĠاÙĦØ® ÙĬار", + "ãģĬ ãģĭ", + "ãģĬãģĭ ãģĴ", + "à¸Ķà¸Ńà¸ģ à¹Ħมà¹ī", + "ä mp", + "ämp fe", + "à¸ķัà¹īà¸ĩ à¹ĥà¸Ī", + "Ġза ÑīиÑĤ", + "ĠзаÑīиÑĤ Ñĭ", + "ĠTh Æ°á»Ŀng", + "Ġص Ùģ", + "ĠصÙģ ØŃØ©", + "×Ĺ×ķר ×£", + "ãĥIJ ãĥĥãĤ°", + "Ġ×ĵ ×Ļ×Ĵ", + "Ġ×ĵ×Ļ×Ĵ ×Ļ×ĺ", + "Ġ×ĵ×Ļ×Ĵ×Ļ×ĺ ׾×Ļ", + "Ġ×Ķ×Ĺ ×ķ׾×Ļ×Ŀ", + "в еÑī", + "веÑī а", + "Ġк ÑĥлÑĮÑĤ", + "ĠкÑĥлÑĮÑĤ Ñĥ", + "ĠкÑĥлÑĮÑĤÑĥ ÑĢÑĭ", + "ĠاÙĦاÙĨ ترÙĨت", + "Ġhö ch", + "Ġhöch st", + "Ġíĺ ķ", + "Ġíĺķ íĥľ", + "Ġв ой", + "Ġвой нÑĭ", + "ÐĽ Ðŀ", + "ìĭł ìļ©", + "Ġ×ŀ×ij ×ķס", + "Ġ×ŀ×ij×ķס ס", + "×ŀ׳ ×Ļ×¢", + "Ġfiyat ı", + "ĠÑģл Ñĥж", + "ĠÑģлÑĥж бÑĭ", + "à¸Ĺั ศ", + "à¸Ĺัศ à¸Ļ", + "ãģĵãģ¨ãģĮ å¤ļãģĦ", + "Ġ×Ķ×ŀש ת", + "Ġ×Ķ×ŀשת ×ŀש", + "å¯Ħ ãģĽ", + "×ŀש׾ ×ķ×Ĺ", + "æĻĤ çĤ¹", + "æĻĤçĤ¹ ãģ§", + "à¸ŀร ี", + "à¸ŀรี à¹Ģมีย", + "à¸ŀรีà¹Ģมีย รà¹Į", + "à¸ŀรีà¹Ģมียรà¹Į ลีà¸ģ", + "Ġdiffic olt", + "Ġdifficolt Ãł", + "ãĥ¬ ãĤ¹ãĥĪ", + "ãĥ¬ãĤ¹ãĥĪ ãĥ©ãĥ³", + "สม à¹Ģà¸Ķà¹ĩ", + "สมà¹Ģà¸Ķà¹ĩ à¸Ī", + "Ġж ид", + "Ġжид к", + "Ġzu peÅĤ", + "ĠzupeÅĤ nie", + "ĠÙħ جر", + "ĠÙħجر د", + "ãģĮ å§ĭ", + "ãģĮå§ĭ ãģ¾", + "ãĤŃãĥ£ ãĥ©", + "Ġ×IJ ×ķ×ķ×Ļר", + "ãģĬ äºĴ", + "ãģĬäºĴ ãģĦ", + "Ġpot rÃł", + "ĠPa ÅĦst", + "ĠPaÅĦst wo", + "Ġب ÙĬاÙĨ", + "ĠبÙĬاÙĨ ات", + "Ġин огда", + "ĠÑĢ а", + "ĠÑĢа ÑģÑĤв", + "ĠÑĢаÑģÑĤв оÑĢ", + "Ġ×ĸ ×ŀ׳", + "ยิ à¹īม", + "Ä Ĩ", + "ãģ¾ ãģķ", + "ãģ¾ãģķ ãģ«", + "ãĥķãĤ¡ ãĤ¤ãĥ«", + "Ġgörd Ã¼ÄŁÃ¼", + "สà¸ĩ à¸Ħร", + "สà¸ĩà¸Ħร าม", + "ĠArk adaÅŁ", + "ĠrozwiÄħz ania", + "×ŀ ×ķ×ĺ", + "pi ÄĻ", + "piÄĻ t", + "ص غر", + "ส ย", + "สย าม", + "ãĤĨ ãģ£ãģıãĤĬ", + "Ġtr ần", + "Ġeconom ÃŃa", + "Ġgeh ören", + "ãĤ·ãĥ§ ãĥ¼", + "ĠsÅĤ ucha", + "à¸ŀà¸Ń à¹ĥà¸Ī", + "ĠоÑĤмеÑĤ ил", + "ÙĨت ÙĤÙĦ", + "Ġprop ósito", + "ĠваÑĪ его", + "Ġnh ắn", + "à¹ģà¸ĸ ว", + "Ġком иÑģ", + "ĠкомиÑģ Ñģи", + "waż nie", + "Ġy avaÅŁ", + "×ŀ ×Ļק", + "×ŀ×Ļק ×ķ×Ŀ", + "ש×IJ׾ ת", + "Ġyıll arda", + "ĠÐ ®", + "ĠЮ ÑĢ", + "×ł×¡ ×Ļ×ij×ķת", + "ת צ", + "תצ ×ķ×Ĵ", + "Ġод нÑĥ", + "Ġ à¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¹Ħร", + "Ġà¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¹Ħร à¸ģà¹ĩà¸ķาม", + "ëģ ¼", + "à¹Ħล à¹Ī", + "تس ÙĦÙĬÙħ", + "بÙĦ اغ", + "Ġì ī", + "Ġìī ½", + "Ġìī½ ê²Į", + "ãĥļ ãĥ³", + "зв ÑĥÑĩ", + "ĠW äh", + "ĠWäh rend", + "Ġ×Ļ ×Ļת", + "Ġ×Ļ×Ļת ׼ף", + "Ġkh uyên", + "Ġv ẽ", + "Ġа меÑĢ", + "ĠамеÑĢ ик", + "ĠамеÑĢик ан", + "ĠамеÑĢикан Ñģк", + "ع جب", + "ãĥĽãĥ¼ãĥł ãĥļãĥ¼ãĤ¸", + "Ġник ÑĤо", + "ĠÙĤ Ùİ", + "ĠÙĤÙİ Ø§ÙĦ", + "ĠÙĤÙİاÙĦ Ùİ", + "ÐIJ ÐĹ", + "Ùħ جÙħÙĪع", + "ÙħجÙħÙĪع ات", + "Ġnecess itÃł", + "Ġpob li", + "Ġpobli żu", + "Ġph ấn", + "ĠСо обÑī", + "ÙħÙĤ اط", + "ÙħÙĤاط ع", + "Ġ×Ķצ ×ķר×ļ", + "la ÅŁtırma", + "ว ิà¸Ķ", + "วิà¸Ķ ี", + "วิà¸Ķี à¹Ĥà¸Ń", + "Ġ그리 ìĬ¤", + "Ġ그리ìĬ¤ ëıĦ", + "ãĤ¿ãĤ¤ ãĥŁ", + "ãĤ¿ãĤ¤ãĥŁ ãĥ³ãĤ°", + "ק×ĺ ×Ĵ×ķר", + "ק×ĺ×Ĵ×ķר ×Ļ×Ķ", + "Ġ×Ĺ ×ķפ", + "Ġ×Ĺ×ķפ ש×Ļ", + "Ø£ جر", + "Ġим ени", + "ĠÑĢан ее", + "à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ńà¸Ļ à¹Ĩ", + "ĠJes ús", + "Ñģо един", + "Ñģоедин ен", + "Ġר ×Ĺ×ķק", + "à¹Ĥà¸ļ รา", + "à¹Ĥà¸ļรา à¸ĵ", + "ĠH Æ¡n", + "Ġth áºŃp", + "تع ÙĬÙĬÙĨ", + "Ġtart Ä±ÅŁ", + "ĠtartÄ±ÅŁ ma", + "ĠGes pr", + "ĠGespr äch", + "תר ×ķפ", + "תר×ķפ ×ķת", + "Ġcat égorie", + "Ġоказ Ñĭва", + "ĠналиÑĩ ие", + "Ġprésent é", + "Ġk ull", + "Ġkull and", + "Ġkulland ı", + "Ġü nl", + "Ġünl ü", + "ĠÙģ Ùĥرة", + "из аÑĤоÑĢ", + "×IJ ×ķ׳", + "×IJ×ķ׳ ×Ļ×ij", + "×IJ×ķ׳×Ļ×ij רס", + "×IJ×ķ׳×Ļ×ijרס ×Ļ×ĺת", + "ĠÑĢаÑģÑģ маÑĤ", + "ĠÑĢаÑģÑģмаÑĤ ÑĢ", + "ĠÑĢаÑģÑģмаÑĤÑĢ ива", + "تÙĥÙĦ Ùħ", + "Ùĥت رÙĪ", + "ÙĥترÙĪ ÙĨÙĬ", + "ĠÑģо ÑĩеÑĤ", + "ĠÑģоÑĩеÑĤ а", + "ãĤĴè¦ĭ ãģĽ", + "Ġng ừa", + "ĠÐł еÑģп", + "ĠÐłÐµÑģп Ñĥб", + "ĠÐłÐµÑģпÑĥб лик", + "ãĤ¦ ãĤ©", + "ãĤ¦ãĤ© ãĥ¼", + "ĠÐľ еждÑĥ", + "ĠìŀĪ ê²Į", + "Ġm â", + "ĠìļĶ ì²Ń", + "ض ار", + "ลุ à¹īà¸Ļ", + "ëĮĢ íķĻêµIJ", + "×ĸ ×Ļ׼", + "×ĸ×Ļ׼ ר×ķף", + "ãĤ¹ ãĥļ", + "ãĤ¹ãĥļ ãĥ¼ãĤ¹", + "ĠкÑĢаÑģ оÑĤ", + "ï¼ ¨", + "ê¼ Ń", + "ãĤĴ éĽĨ", + "ãĤĴéĽĨ ãĤģ", + "ë° Ŀ", + "Ġ×Ķ׳ ×IJ", + "Ġ×Ķ׳×IJ ש×Ŀ", + "Ġê°Ģ ìļ´", + "Ġê°Ģìļ´ ëį°", + "تÙĥÙĦ ÙģØ©", + "ĠØŃ ÙĤÙĬÙĤÙĬ", + "Ġh alk", + "Ġhalk ın", + "ÑİÑī ÑĥÑİ", + "ĠÑģп ин", + "סר×ĺ ף", + "ĠпеÑĢв ого", + "Ġпол ож", + "Ġполож иÑĤелÑĮн", + "Ġд л", + "Ġдл иÑĤелÑĮн", + "ĠV Ä©nh", + "ê´ ´", + "ĠÑģÑĭ ÑĢ", + "ĠíĨµ íķĺìŬ", + "ë³ij ìĽIJ", + "à¹Ĥรà¸ĩ à¸ĩาà¸Ļ", + "รัà¸ļ à¸ľà¸´à¸Ķ", + "รัà¸ļà¸ľà¸´à¸Ķ à¸Ĭà¸Ńà¸ļ", + "تج ÙĨب", + "s ÅĤ", + "sÅĤ uch", + "ãĤ¢ãĥ« ãĥIJ", + "ãĤ¢ãĥ«ãĥIJ ãĥł", + "ëī´ ìĬ¤", + "Ġpat ië", + "Ġpatië nt", + "Ġìĺ ¤í", + "Ġìĺ¤í ŀ", + "Ġìĺ¤íŀ Ī", + "Ġìĺ¤íŀĪ 볤", + "ĠDer ne", + "ĠDerne ÄŁi", + "wró ci", + "wróci Äĩ", + "Ġоб Ñī", + "ĠобÑī еÑģÑĤв", + "ĠобÑīеÑģÑĤв енно", + "ĠêµIJ ìĪĺ", + "tıģ ımız", + "Ġ×Ķ×ŀש ×Ļ×ij", + "k örper", + "Ġпозв ол", + "Ġпозвол иÑĤ", + "ĠChi ến", + "أخ ÙĪ", + "ĠAy dın", + "à¸Ķà¹īาà¸Ļ ล", + "à¸Ķà¹īาà¸Ļล à¹Īาà¸ĩ", + "Ġdr u", + "Ġdru ż", + "Ġdruż yn", + "Ġë°ľ íijľ", + "ĠTh ảo", + "جÙĩ اد", + "à¸ģระà¸Ĺ ูà¹ī", + "Ġк ÑĢов", + "ĠкÑĢов и", + "Ġiçer ik", + "Ġnad zie", + "Ġnadzie jÄĻ", + "ĠС моÑĤÑĢ", + "Ġph ức", + "ج تÙħاع", + "جتÙħاع ÙĬØ©", + "ком пон", + "компон енÑĤ", + "Ġб ил", + "Ġбил еÑĤ", + "ãĥIJ ãĥ³ãĥī", + "ĠPol ÃŃcia", + "اÙĦ تÙĩ", + "اÙĦتÙĩ اب", + "ØŃر Ùģ", + "ت خط", + "تخط ÙĬØ·", + "ãĤ³ ãĥ¼ãĥ", + "ãĤ³ãĥ¼ãĥ Ĵ", + "ãĤ³ãĥ¼ãĥĴ ãĥ¼", + "・・ ï½¥", + "à¸ĭ à¸Ńย", + "Ġcréd it", + "è²· ãģ£ãģŁ", + "ĠпоÑĢ Ñıд", + "ĠпоÑĢÑıд ке", + "Ġph ó", + "Ġw ida", + "Ġwida Äĩ", + "جر ائÙħ", + "à¸ľ ี", + "ĠbÄĻd ÄĻ", + "Ġ×ŀ פת×Ĺ", + "ãĥij ãĥ¼ãĥ", + "ãĥijãĥ¼ãĥ Ĩ", + "ãĥijãĥ¼ãĥĨ ãĤ£", + "ãĥijãĥ¼ãĥĨãĤ£ ãĥ¼", + "ĠKa ż", + "ĠKaż dy", + "ĠнеобÑħодим оÑģÑĤи", + "à¸Ł à¸Ńรà¹Į", + "à¸Łà¸Ńรà¹Į ม", + "Ġмал ÑĭÑĪ", + "Ġпл оÑĤ", + "ĠÑĥ ÑģÑĤÑĢой", + "ĠÑĥÑģÑĤÑĢой ÑģÑĤва", + "à¸ĸ à¸Ńà¸Ļ", + "ĠoluÅŁtur ul", + "ĠÅĽwi ad", + "ĠÅĽwiad om", + "Ùħع Ùĩد", + "ĠпÑĢоиз веден", + "Æ ł", + "ר ×Ļש", + "Ùħست Ø«", + "Ùħستث Ùħر", + "׳×Ļ ×Ļר", + "pa ñ", + "Ġ; -)", + "Ġë°ľ 견", + "Ġgör üyor", + "Ùħؤ ÙĦÙģ", + "ĠÄIJ á»ģ", + "ĠاÙĦÙĨ ÙĪاب", + "×Ĺק ×Ļר×Ķ", + "Ġm á»ıi", + "è¿° ãģ¹", + "ÐĿ ик", + "ìŀĸ ìķĦ", + "ìŀĸìķĦ ìļĶ", + "prowadzi ÅĤ", + "l óg", + "lóg ica", + "פס ×ĺ", + "פס×ĺ ×Ļ×ij׾", + "Ġ×ŀ ×ĵ×Ķ", + "Ġ×ŀ×ĵ×Ķ ×Ļ×Ŀ", + "ãģĵãģĵ ãģ¾ãģ§", + "×Ķ ת×Ĺ", + "×Ķת׊׾×Ķ", + "Ġפ ×ķס", + "Ġפ×ķס ×ĺ×Ļ×Ŀ", + "Ġн ев", + "Ġнев оз", + "Ġневоз можно", + "ĠdostÄĻp ny", + "Ġغ اÙĦ", + "ĠغاÙĦ ب", + "Ġbez pieczeÅĦst", + "ĠbezpieczeÅĦst wa", + "åĪĨ ãģĭãĤĭ", + "ĠF ührung", + "à¸ģ ีà¹ī", + "gem Ã¤ÃŁ", + "à¸Ĭà¹Īวà¸ĩ à¹Ģวลา", + "Ġìļ°ë¦¬ ëĤĺ", + "Ġìļ°ë¦¬ëĤĺ ëĿ¼", + "ãģ¥ ãģıãĤĬ", + "ĠاÙĦÙħ سÙĦ", + "ĠاÙĦÙħسÙĦ ØŃØ©", + "Ġlibert é", + "клÑİÑĩ ение", + "Ġzam ów", + "Ġzamów ienia", + "รà¸ĸ à¹Ħà¸Ł", + "Ø£ ÙģÙĦ", + "Ø£ÙģÙĦ اÙħ", + "Ùħ راج", + "Ùħراج عة", + "Ġë¹Ħ êµIJ", + "ĠاÙĦت اب", + "ĠاÙĦتاب عة", + "Ġë§Į ëĤĺ", + "Ġб Ñĥм", + "ĠбÑĥм аг", + "Ġgé nero", + "Ġìŀĺ 못", + "×ŀ פ×ķר×ĺ", + "è²·ãģĦ çī©", + "ĠÙĦدÙĬ Ùĥ", + "Ġ×ľ×¢ ×Ļת", + "Ġ×ľ×¢×Ļת ×Ļ×Ŀ", + "ĠsÅĤ ab", + "ĠпÑĢедÑģÑĤав лÑı", + "ãĤ¿ ãĤ¤ãĥĪ", + "ãĤ¿ãĤ¤ãĥĪ ãĥ«", + "Ùħ ص", + "Ùħص Ø·Ùģ", + "ÙħصطÙģ Ùī", + "Ġdifficult é", + "ãĥĨãĤ£ ãĥĸ", + "Ġpew noÅĽci", + "ĠpewnoÅĽci Äħ", + "Ġ무 ìĬ¨", + "Ø¥ رس", + "إرس اÙĦ", + "Ġд алÑĮ", + "ĠдалÑĮ ÑĪе", + "Ġ׾ ×ł×¡", + "Ġ×ľ×ł×¡ ×ķת", + "หมูà¹Ī à¸ļà¹īาà¸Ļ", + "×ŀס×ŀ ׼×Ļ", + "أسÙĦ ÙĪب", + "Ġzw ÅĤ", + "ĠzwÅĤ as", + "ĠzwÅĤas zc", + "ĠzwÅĤaszc za", + "ĠпÑĢ еж", + "ĠпÑĢеж де", + "ĠоÑĢганиз аÑĨиÑı", + "Ġdön emin", + "Ġdönemin de", + "Ġ Ủ", + "ĠỦ y", + "ä¸ĭ ãģĴ", + "ĠпоÑģлед ние", + "Ġgü ne", + "Ġgüne ÅŁ", + "Ġ×IJ ×ĸר", + "Ġ×IJ×ĸר ×Ĺ×Ļ", + "ãģ§ãģĤ ãĤįãģĨ", + "ĠÙĨ ÙĤ", + "ĠÙĨÙĤ اط", + "æŃ£ ãģĹãģĦ", + "ĠÑĢ ег", + "ĠÑĢег иона", + "ĠFör der", + "ê²½ ìĺģ", + "dıkl ar", + "dıklar ını", + "trzym aÄĩ", + "أش Ùĥ", + "أشÙĥ اÙĦ", + "×Ķת ×IJ", + "×Ķת×IJ ×ŀ×Ķ", + "à¸Ĺำà¹ĥหà¹ī à¹Ģà¸ģิà¸Ķ", + "ĠGeb ä", + "ĠGebä ude", + "ĠСеÑĢ г", + "ĠСеÑĢг ей", + "Ġз доÑĢов", + "ĠздоÑĢов ÑĮÑı", + "Ġr ãi", + "ĠпÑĢед ÑĥÑģ", + "ĠпÑĢедÑĥÑģ моÑĤÑĢ", + "ĠпÑĢедÑĥÑģмоÑĤÑĢ ен", + "Ġ×Ķצ ×Ļ×ij", + "Ġ×Ķצ×Ļ×ij ×ķר×Ļ", + "Ġdés ir", + "Ġн оÑĩ", + "ĠноÑĩ ÑĮ", + "möglich keiten", + "Ġ×IJ×Ĺר ×ķ׳×Ļ×Ŀ", + "Ġsoir ée", + "ĠNh áºŃn", + "Ù ª", + "à¸Ľà¸£à¸°à¸§à¸±à¸ķิ ศาสà¸ķรà¹Į", + "êµIJ íĨµ", + "ĠØ£ Ø®ÙĬ", + "Ġdé cid", + "Ġdécid é", + "Ġwy ja", + "Ġwyja ÅĽni", + "Ġ สิ", + "Ġสิ à¸ĩ", + "Ġสิà¸ĩ หา", + "Ġสิà¸ĩหา à¸Ħม", + "à¹ģ à¸Ńรà¹Į", + "หà¸Ļà¹īา à¸Īà¸Ń", + "ס תר", + "Ġê ¶", + "Ġê¶ Į", + "Ġê¶Į 리", + "pl ätze", + "ب Ø·ÙĦ", + "ê±´ ìĦ¤", + "Ġ×IJ ×Ļ×ŀ×Ļ", + "Ġ×IJ×Ļ×ŀ×Ļ ×Ļ׾", + "ãģ ½", + "تر اث", + "×IJ׾ ×Ļ×ŀ×ķת", + "Ġdispon ÃŃveis", + "Ġz ale", + "Ġzale ży", + "à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭา สัมà¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į", + "ĠÅļw iat", + "Ġpor ówn", + "Ġporówn a", + "Ġ׾×ĺ ×ķ×ijת", + "×Ķ×ĸ ×ŀ׳×Ķ", + "Ġ×Ľ×ª ×ķצ×IJ×Ķ", + "Ġ×ij ק׾", + "Ġ×ijק׾ ×ķת", + "ĠоÑĤ кÑĢ", + "ĠоÑĤкÑĢ Ñĭва", + "ãĥij ãĥ¯ãĥ¼", + "ë¿IJ ë§Į", + "Ġв ÑģÑı", + "ĠвÑģÑı к", + "ãģ¨ãģª ãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ", + "Ġgi áºŃn", + "Ġок ÑĢÑĥ", + "ĠокÑĢÑĥ жа", + "ĠокÑĢÑĥжа ÑİÑī", + "ĠUnivers ität", + "ĠÑĢ ож", + "ĠÑĢож д", + "ĠÑĢожд ениÑı", + "Ø® ÙĬÙĦ", + "Ġкомпани й", + "ĠÑĢазлиÑĩ нÑĭе", + "ĠЦ ена", + "׳×Ļ ×ķ×ĸ", + "׳×Ļ×ķ×ĸ ׾", + "׳×Ļ×ķ×ĸ׾ ×ĺר", + "Ġê³µ ê°Ħ", + "Ġê°ľ ëħIJ", + "landır ma", + "ĠÑĥдал ен", + "à¸ŀัà¸ģ à¸ľ", + "à¸ŀัà¸ģà¸ľ à¹Īà¸Ńà¸Ļ", + "Ġprote cción", + "Ġb ÅĤ", + "ĠbÅĤ ÄĻd", + "à Ī", + "Ġíĸī ë³µ", + "ĠÅŁ ü", + "ĠÅŁÃ¼ phe", + "Ġí Ķ", + "ĠíĶ ¼", + "ĠíĶ¼ íķ´", + "Ġëĭ¤ 르", + "à¹Ħมà¹Ī à¹Ģà¸ģิà¸Ļ", + "ãģ¿ ãģª", + "ãģ¿ãģª ãģķãĤĵ", + "ĠпоÑĤ ÑĢеб", + "ĠпоÑĤÑĢеб иÑĤел", + "ĠاÙĦÙĥÙĦ اÙħ", + "ìķĦ ë²Ħ", + "ìķĦë²Ħ ì§Ģ", + "ãĤĴ使 ãģ£ãģŁ", + "Ġbụ i", + "ĠпоÑĤ еÑĢ", + "ĠпоÑĤеÑĢ Ñı", + "ĠØ¢ ÙĦاÙģ", + "ĠнаÑģÑĤоÑıÑī ее", + "ãģıãģªãĤĬ ãģ¾ãģĹãģŁ", + "clus ão", + "ãĤ³ ãĥĶãĥ¼", + "צ פ×Ļ", + "צפ×Ļ ×Ļ×Ķ", + "Ø® ÙĦا", + "Ø®ÙĦا ص", + "ล à¹īำ", + "ãĥ¯ ãĤ¤ãĥ³", + "Ġมี à¸Ļา", + "Ġมีà¸Ļา à¸Ħม", + "Ø´ خص", + "شخص ÙĬات", + "Ġ×ĸ ק", + "Ġ×ĸק ×ķק", + "×Ļ ×Ļצ", + "×Ļ×Ļצ ×Ĵ", + "èĢĥãģĪ æĸ¹", + "Ġürün ü", + "ĠиÑģп ол", + "ĠиÑģпол ни", + "Ġcompañ ero", + "ק צ×Ķ", + "×ŀ×¢ ׳×Ļק", + "Ùħ ØŃÙħد", + "Ġc ámara", + "Ġп ед", + "Ġпед аг", + "Ġпедаг ог", + "м аÑĢ", + "маÑĢ к", + "×Ķת ׳×Ĵ×ĵ", + "ĠìĨĮ ê°ľ", + "Ġcom unitÃł", + "ê³ ¤", + "ĠNg Ãłi", + "สà¸ĩ à¸ļ", + "ĠmieszkaÅĦ ców", + "ĠÙĨ ÙĩائÙĬ", + "iv ité", + "Ġи де", + "Ġиде алÑĮн", + "ĠØ£ سبÙĪع", + "Ġ×Ļ ×¢×ľ", + "Ġ׾ ר×IJש", + "Ġ׾ר×IJש ×ķ׳×Ķ", + "ĠзапиÑģ и", + "ĠкоÑĢ пÑĥÑģ", + "วà¸ĩ ศ", + "วà¸ĩศ à¹Į", + "ĠÐĶ м", + "ĠÐĶм иÑĤ", + "ĠÐĶмиÑĤ ÑĢ", + "Ġkön nt", + "Ġböl ges", + "Ġbölges inde", + "׼ ×Ļ׼", + "׼×Ļ׼ ר", + "ĠاÙĦØ¥ Ø«ÙĨ", + "ĠاÙĦإثÙĨ ÙĬÙĨ", + "Ġng á»Ļ", + "ì¹ ł", + "د راج", + "Ġu da", + "Ġuda ÅĤo", + "ìº IJ", + "بر ÙĨاÙħج", + "ĠÑģÑĥд еб", + "ĠÑģÑĥдеб н", + "Ġzun ächst", + "ĠEduc ación", + "ãģ¨ãģª ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ", + "Ġ×Ķ×IJ ×ŀ×Ļת×Ļ", + "ĠÄ° nt", + "ĠÄ°nt ernet", + "ĠcaÅĤ ego", + "ãĥĹãĥª ãĥ³", + "Ø¥ بد", + "إبد اع", + "ĠпоÑĢ ÑĤал", + "à¹Ĥà¸ķ à¹ī", + "Ġ×Ķק ש×ķר", + "пл од", + "ĠÙħ د", + "ĠÙħد رÙĬد", + "×ŀסע ×ĵ×Ķ", + "ĠØ´ÙĬ ئ", + "ĠØ´ÙĬئ ا", + "à¸ģà¹Īà¸Ń สรà¹īาà¸ĩ", + "Ġì°¸ ê³ł", + "à¹Ģà¸Ĺ ร", + "à¹Ģà¸Ĺร à¸Ķ", + "Ġ×ij×ŀ קר×Ļ×Ŀ", + "Ġb ât", + "Ġbât iment", + "åij¼ ãģ³", + "ç´ł æķµ", + "ç´łæķµ ãģª", + "przedsiÄĻbior st", + "przedsiÄĻbiorst w", + "Ġ×ł×ª ×ķ׳×Ļ×Ŀ", + "×Ĺ׾ ×ķ×Ŀ", + "ร วย", + "Ùħ ÙĪضÙĪع", + "ĠÑģоб ÑĢан", + "вед ÑĥÑī", + "ĠÑĤе аÑĤ", + "ĠÑĤеаÑĤ ÑĢ", + "m eye", + "meye ceÄŁi", + "Ġpien iÄħ", + "ĠpieniÄħ d", + "ĠpieniÄħd ze", + "ÑĢез иденÑĤ", + "ØŃ ØµØ±", + "ìĺ ¥", + "à¹Ģย ืà¸Ńà¸Ļ", + "ĠÑĥ ни", + "ĠÑĥни веÑĢ", + "ĠÑĥнивеÑĢ Ñģ", + "ĠÑĥнивеÑĢÑģ иÑĤеÑĤ", + "ĠاÙĦر ØŃ", + "ĠاÙĦرØŃ ÙħÙĨ", + "ĠÑĤеÑħ нолог", + "ĠÑĤеÑħнолог ии", + "ìĹIJ ëĦĪ", + "ìĹIJëĦĪ ì§Ģ", + "Ġíķ Ń", + "ĠíķŃ ìĥģ", + "à¸ĺ า", + "à¸ĺา à¸ķุ", + "ĠEspañ ol", + "×ĵ×Ĵ ש", + "Ġêµ ī", + "Ġêµī ìŀ¥", + "Ġêµīìŀ¥ íŀĪ", + "ĠÅĤ at", + "ĠÅĤat wo", + "Ġk á»ĭch", + "Ø¥ ز", + "إز اÙĦØ©", + "ĠдейÑģÑĤв ие", + "ĠsaÄŁ layan", + "สุà¸Ķ ยà¸Ńà¸Ķ", + "Ġzosta Äĩ", + "Ġdispon ÃŃvel", + "ïº į", + "ver ständ", + "verständ lich", + "tw or", + "twor zyÄĩ", + "ع جز", + "à¹Ģà¸Ĥ à¹īม", + "ยà¹Ī à¸Ńม", + "Ġstrat ég", + "Ġstratég ie", + "à¸ľà¸¥ à¹Ħมà¹ī", + "Ġê°ģ ì¢ħ", + "ĠÙħ ÙĪا", + "ĠÙħÙĪا ض", + "ĠÙħÙĪاض ÙĬع", + "اØŃ ØªØ¬", + "اØŃتج اج", + "Ġ Ấ", + "ĠẤ n", + "×ŀ ×ŀש׾×Ķ", + "ĠÅŁek il", + "×ŀ ×Ĺ׾", + "×ŀ×Ĺ׾ ×ķת", + "Ġ à¸ĺ", + "Ġà¸ĺ ัà¸Ļ", + "Ġà¸ĺัà¸Ļ วา", + "Ġà¸ĺัà¸Ļวา à¸Ħม", + "Ġìĭ¤ ìłľ", + "Ġìĭ¤ìłľ ë¡ľ", + "ì¤ij ìķĻ", + "ëįĶ ëĿ¼", + "ĠÑĪ иÑĢ", + "ĠÑĪиÑĢ око", + "Ġsol ución", + "วาà¸ĩ à¹ģà¸ľà¸Ļ", + "×IJ×ķ×ĺ ×ķ×ŀ", + "×IJ×ķ×ĺ×ķ×ŀ ×ĺ×Ļ", + "ĠÑĢ еÑģÑĤ", + "ĠÑĢеÑģÑĤ оÑĢ", + "ĠÑĢеÑģÑĤоÑĢ ан", + "ëį ¸", + "ÑĤ ÑĢад", + "ÑĤÑĢад и", + "ÑĤÑĢади ÑĨион", + "ÑĤÑĢадиÑĨион н", + "มะ à¹Ģรà¹ĩ", + "มะà¹Ģรà¹ĩ à¸ĩ", + "à¹Ĥ ส", + "Ġol masını", + "×ŀ×ķס ר", + "ĠоÑĤноÑĪ ении", + "Ġê°ĢëĬ¥ ìĦ±", + "Ġy uk", + "Ġyuk arı", + "ìĨ Ķ", + "ĠÑģ ÑĦ", + "ĠÑģÑĦ еÑĢе", + "Ġק ×ķפ", + "ãĤ± ãĥ¼ãĤ", + "ãĤ±ãĥ¼ãĤ Ń", + "âĢķ âĢķ", + "ĠاÙĦØ£ ÙĦÙħ", + "ĠاÙĦØ£ÙĦÙħ اÙĨÙĬ", + "Ả N", + "ת×ķ׼ ׳×Ļ×ķת", + "ĠÑģÑĥÑīеÑģÑĤв ÑĥеÑĤ", + "æĪij ãĢħ", + "ĠاÙĦص ادر", + "ĠTr á»įng", + "Ġа д", + "Ġад миниÑģÑĤ", + "ĠадминиÑģÑĤ ÑĢа", + "ĠадминиÑģÑĤÑĢа ÑĨи", + "ĠдÑĢÑĥг ими", + "Ñģп еÑĪ", + "عÙĦاÙħ ات", + "Ġа б", + "Ġаб Ñģол", + "ĠабÑģол ÑİÑĤ", + "ĠабÑģолÑİÑĤ но", + "ฤ à¸Ķู", + "é tr", + "étr anger", + "нÑı ÑĤи", + "нÑıÑĤи е", + "×¢ ×ķ׳", + "×¢×ķ׳ ש", + "ĠÙĤ ائ", + "ĠÙĤائ ÙĦا", + "Ġм аÑģ", + "ĠмаÑģ ло", + "ãĥī ãĤ¤", + "ãĥīãĤ¤ ãĥĦ", + "å¿ħè¦ģ ãģĮãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ", + "×ŀ×ķ×ĸ ×Ļ×IJ", + "×ŀ×ķ×ĸ×Ļ×IJ ×ķף", + "ĠNgo ại", + "Ġkê nh", + "à¸ģาร à¸Ńà¸Ńà¸ģà¹ģà¸ļà¸ļ", + "×ŀ פק", + "×ŀפק ×ĵ", + "ÙħÙĨ از", + "ÙħÙĨاز ÙĦ", + "ë· °", + "íĹ ¤", + "ÙħÙĩ ارات", + "Ġpropri été", + "פ×Ĵ ×Ļש×Ķ", + "Ñĩ ÑĢ", + "ÑĩÑĢ еж", + "ÑĩÑĢеж ден", + "×Ķ ×ķצ×IJ×Ķ", + "ØŃÙĥ ÙĬÙħ", + "ĠíĻ Ī", + "ĠíĻĪ íİĺìĿ´ì§Ģ", + "åİ ³", + "åݳ ãģĹãģĦ", + "×¢ ×ŀ×ĵ×Ķ", + "ĠAu ÃŁen", + "سÙĪ Ø¡", + "ë¹ Ī", + "ĠÙĪ Ø®", + "ĠÙĪØ® اصة", + "ин ÑĤеÑĢ", + "инÑĤеÑĢ еÑģ", + "èĩ´ ãģĹãģ¾ãģĻ", + "Ġhük üm", + "à¹Ħà¸Ĥ มัà¸Ļ", + "Ġdav ran", + "Ġdavran Ä±ÅŁ", + "à¹Ģà¸ķ ียà¸ĩ", + "в ÑĢем", + "вÑĢем енно", + "à¹Ģà¸Ĺศ à¸ģา", + "à¹Ģà¸Ĺศà¸ģา ล", + "å¼ķ ãģ£", + "å¼ķãģ£ è¶ĬãģĹ", + "×IJר ×ķ×Ĺ", + "×IJר×ķ×Ĺ ×ª", + "à¹Ģ วิ", + "à¹Ģวิ รà¹Į", + "à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ รวà¸Ķà¹Ģรà¹ĩว", + "ĠìŬ íĸī", + "ĠÑĢан ÑĮ", + "ĠÑĢанÑĮ ÑĪе", + "Ġzob ow", + "Ġzobow iÄħ", + "ĠzobowiÄħ z", + "Ġ×ķ׼ ×ŀ×ķ×ijף", + "ĠاÙĦÙħ Ùĩ", + "ĠاÙĦÙħÙĩ ÙĨÙĬ", + "ãĤ¢ ãĤ¸", + "ãĤ¢ãĤ¸ ãĤ¢", + "ë°© ìĨ¡", + "à¸Ńà¸Ńà¸ģ à¸ģำลัà¸ĩ", + "à¸Ńà¸Ńà¸ģà¸ģำลัà¸ĩ à¸ģาย", + "am éli", + "améli orer", + "å½ĵãģŁãĤĬ åīį", + "Ġreg elm", + "Ġregelm Ã¤ÃŁig", + "ãģĬ åĭ", + "ãģĬåĭ §", + "ãģĬåĭ§ ãĤģ", + "Ġm Æ°á»Ŀi", + "بر Ùħج", + "ĠNat ürlich", + "ĠD Å©ng", + "ĠاÙĦر جاÙĦ", + "Ġthé p", + "Ġol muÅŁtur", + "×ŀ×ķס ×Ļק×Ķ", + "f älle", + "주 íĥĿ", + "ĠاÙĦÙģ رص", + "Ġnaj wiÄĻks", + "ĠnajwiÄĻks zy", + "Ġça ÄŁ", + "ĠçaÄŁ rı", + "ì¸ ł", + "ĠvÃŃ ct", + "ĠvÃŃct ima", + "ĠÑģовеÑĢ ÑĪен", + "×Ķ×Ļ ×Ļת×Ļ", + "à¹Ģà¸Ķ ี", + "à¹Ģà¸Ķี à¹ĭ", + "à¹Ģà¸Ķีà¹ĭ ยว", + "ü yü", + "Ġд оп", + "Ġдоп олн", + "Ġдополн иÑĤелÑĮно", + "à¹ģà¸ķà¸ģà¸ķà¹Īาà¸ĩ à¸ģัà¸Ļ", + "Ġá l", + "Ġál bum", + "à¸Ľà¸£à¸°à¸Īำ à¸Ľà¸µ", + "ĠÑĦ едеÑĢ", + "ĠÑĦедеÑĢ алÑĮн", + "Ġobs ÅĤ", + "ĠobsÅĤ ugi", + "à¹Ģร ืà¹Ī", + "à¹Ģรืà¹Ī à¸Ńย", + "à¹Ģรืà¹Īà¸Ńย à¹Ĩ", + "ëģ Į", + "Ġngh ìn", + "ĠBaÅŁkan lıģı", + "تأ سÙĬ", + "تأسÙĬ س", + "Ġ×ij×ij ×ķקר", + "Ġ×¢×ij×ķ×ĵ ×ķת", + "Ġبص ÙĪرة", + "ãĤıãģij ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ", + "führ er", + "ãĤ¹ ãĤŃ", + "ãĤ¹ãĤŃ ãĥ«", + "ĠاÙĦÙĤ ض", + "ĠاÙĦÙĤض ÙĬØ©", + "Ġдолж ноÑģÑĤ", + "Ùģار ÙĤ", + "Ġcomeç ou", + "Ġorganis é", + "Ġxu ân", + "ĠÑģообÑī аеÑĤ", + "ĠпÑĢи д", + "ĠпÑĢид еÑĤÑģÑı", + "TÃľ RK", + "ãĥ¬ ãĥ¼ãĤ·ãĥ§ãĥ³", + "Kh ông", + "است Ùģ", + "استÙģ ادة", + "ä¸ĬãģĮ ãģ£ãģ¦", + "Ġum ie", + "Ġumie jÄĻ", + "ĠumiejÄĻ tn", + "ĠumiejÄĻtn oÅĽci", + "ëĤ ¸", + "à¹Ģà¸Ļ à¸Ńรà¹Į", + "×ĵ×ķ ×ķ×Ĺ", + "ÃŃs imo", + "I ÃĬ", + "IÃĬ N", + "Ġalcan ç", + "Ġ à¸ķุ", + "Ġà¸ķุ ลา", + "Ġà¸ķุลา à¸Ħม", + "ש׾ ×ĺ×ķף", + "Ġél è", + "Ġélè ves", + "ĠÄij u", + "ĠÄiju á»ķi", + "ĠØ£ Ùģ", + "ĠØ£Ùģ رÙĬ", + "ĠØ£ÙģرÙĬ ÙĤÙĬ", + "ĠØ£ÙģرÙĬÙĤÙĬ ا", + "ãĤĴæİ¢ ãģĻ", + "ĠпÑĢед ложениÑı", + "ج اد", + "ĠÑħоÑĤ ÑĮ", + "Ñģ ал", + "Ñģал он", + "à¸Ľà¸£à¸° à¹Ģม", + "à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģม ิà¸Ļ", + "ãĤŃ ãĥĥãĥģ", + "ãĤŃãĥĥãĥģ ãĥ³", + "×ij×ĵ×Ļק ×ķת", + "Ġch ù", + "Ġchù a", + "ÐĴ иде", + "ÐĴиде о", + "иÑĢов ка", + "ĠÑħоÑĤ иÑĤе", + "Ġspéc ifique", + "รส à¸Ĭาà¸ķิ", + "è¾¼ ãĤĵãģł", + "伸 ãģ³", + "×Ķצ׾ ×Ĺת", + "ãģ©ãģ® ãĤĪãģĨãģ«", + "سع ادة", + "Ġл ид", + "Ġлид еÑĢ", + "ม à¸ĩ", + "มà¸ĩ à¸Ħล", + "ØŃ Ø§ÙħÙĦ", + "หล ุà¸Ķ", + "à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ à¸ķà¹Īà¸Ń", + "à¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¸ķà¹Īà¸Ń à¹Ģà¸Ļืà¹Īà¸Ńà¸ĩ", + "ãģķãģĽãģ¦ éłĤ", + "تس ÙĪÙĬ", + "تسÙĪÙĬ ÙĤ", + "ĠaÅŁaģı d", + "ĠaÅŁaģıd aki", + "ĠÑĨ елÑĮ", + "ĠÑĨелÑĮ Ñİ", + "ĠAra ÅŁtırma", + "à¸Ĥัà¸ļ รà¸ĸ", + "Ùĩ Ø°Ùĩ", + "ลà¸ĩ à¸Ĺะ", + "ลà¸ĩà¸Ĺะ à¹Ģà¸ļ", + "ลà¸ĩà¸Ĺะà¹Ģà¸ļ ียà¸Ļ", + "تÙĥ اÙħÙĦ", + "Ġc io", + "Ġcio è", + "ãģ¦ ãģĬãģı", + "ĠاÙĦصØŃ ÙģÙĬ", + "ĠíĬ¹ ìłķ", + "полн иÑĤÑĮ", + "ãĤĵ ãģĺãĤĥãģªãģĦ", + "ãĤĵãģĺãĤĥãģªãģĦ ãģĭ", + "ĠاÙĦج Ùĩ", + "ĠاÙĦجÙĩ ات", + "ĠÑĥÑģпеÑĪ но", + "Ġв ок", + "Ġвок ÑĢÑĥг", + "ĠÑģиÑĤÑĥ аÑĨиÑı", + "Ġ×Ķ×IJ ×ŀר", + "Ġ×Ķ×IJ×ŀר ×Ļק", + "Ġ×Ķ×IJ×ŀר×Ļק ×IJ×Ļ", + "×ŀ ×Ĵ×ĸ", + "×ŀ×Ĵ×ĸ ×Ļף", + "Ġак ÑĤÑĥ", + "ĠакÑĤÑĥ алÑĮн", + "é ta", + "éta is", + "Ġmog ÅĤa", + "ĠÑĤоÑĩ ки", + "Ġ×ŀ×Ķ ×ŀ×¢", + "Ġ×ŀ×Ķ×ŀ×¢ ×¨×Ľ×ª", + "มี à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸´à¸Ĺà¸ĺà¸´à¸łà¸²à¸ŀ", + "×Ļר ×Ļ×ĵ×Ķ", + "×Ĵר ×ŀ׳", + "×Ĵר×ŀ׳ ×Ļ×Ķ", + "Ġг лав", + "Ġглав ное", + "Ġ미 ëŀĺ", + "Ġ׳׼ ×ķ׳×Ķ", + "ĠÙĪ Ø·ÙĨÙĬ", + "op port", + "opport unitÃł", + "Ġh ủy", + "ĠÙĦ تØŃ", + "ĠÙĦتØŃ ÙĤÙĬÙĤ", + "Ġó rg", + "Ġórg ão", + "ãĤ¹ ãĥĶ", + "ãĤ¹ãĥĶ ãĥ¼ãĥī", + "Ġön ü", + "Ġönü ne", + "Ùħع اÙħÙĦ", + "ש×ŀ ×Ļר×Ķ", + "ĠвеÑģÑĮ ма", + "ĠwiÄĻks zo", + "ĠwiÄĻkszo ÅĽÄĩ", + "Ġاست راتÙĬج", + "ĠاستراتÙĬج ÙĬØ©", + "ĠÙģ Ø¥", + "ĠÙģØ¥ ذا", + "à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ń ม", + "à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ńม à¸ķà¹Īà¸Ń", + "Ġ׾ פר", + "Ġ׾פר ×ĺ×Ļ×Ŀ", + "Ùħض ÙĬ", + "ĠGer çek", + "Ġçocuk ların", + "ÙĪØ« ائÙĤ", + "ĠÙħساء Ùĭ", + "Ġunterstüt zt", + "Ġpré st", + "Ġprést amo", + "ĠÐłÐ°Ð· меÑĢ", + "ĠÅŁ eker", + "Ġsé culo", + "×ij×Ķ ×Ļר", + "Ø´Ùĩ ÙĪر", + "Ġ à¸Ńีà¸ģ", + "Ġà¸Ńีà¸ģ à¸Ĺัà¹īà¸ĩ", + "Ġlleg ó", + "à¸¨à¸´à¸¥à¸Ľ ะ", + "æĪij ãģĮ", + "æĪijãģĮ 家", + "ع ÙĤÙĪ", + "عÙĤÙĪ بات", + "ĠF älle", + "Ġs ÅĤuż", + "ĠsÅĤuż b", + "ĠاÙĦØŃÙĤ ÙĪÙĤ", + "Ġпл иÑĤ", + "Ġи ноÑģÑĤ", + "ĠиноÑģÑĤ ÑĢан", + "ĠиноÑģÑĤÑĢан н", + "à¹ĥà¸Ļ à¸Ĥà¸ĵะà¸Ĺีà¹Ī", + "ãĤ« ãĥĨ", + "ãĤ«ãĥĨ ãĤ´", + "ãĤ«ãĥĨãĤ´ ãĥª", + "à¸Ńิ ส", + "à¸Ńิส ระ", + "à¹Ģà¸ľà¸¢ à¹ģ", + "à¹Ģà¸ľà¸¢à¹ģ à¸ŀร", + "à¹Ģà¸ľà¸¢à¹ģà¸ŀร à¹Ī", + "ãģĬ ãģĦ", + "ãģĬãģĦ ãģĹãģĦ", + "است ÙĤÙĦ", + "استÙĤÙĦ اÙĦ", + "تØŃ Ø¶", + "تØŃض ÙĬر", + "åĬ© ãģij", + "Ùħر اÙģÙĤ", + "Ġ×ĵ ×ķר", + "Ġ×ĵ×ķר ש", + "×ŀת×Ļ ×Ļ×Ĺס", + "ס ×Ļ׼", + "ס×Ļ׼ ×ķ×Ŀ", + "íĮĮ íĬ¸", + "Ġwy ÅĽ", + "ĠwyÅĽ w", + "ĠwyÅĽw iet", + "ĠwyÅĽwiet l", + "ĠاÙĦاÙĨ ساÙĨ", + "ĠStra ÃŁen", + "ï¼ ¬", + "ãģ« åŁº", + "ãģ«åŁº ãģ¥", + "Ġcap ÃŃtulo", + "ลุ ย", + "Ġ×Ķ×ŀק צ×ķ×¢×Ļ", + "ãģĤãĤĭ ç¨ĭ度", + "á» ¢", + "ĠاÙĦ ÙĦا", + "ĠاÙĦÙĦا زÙħØ©", + "æķĻ ãģĪ", + "Ġרש ×IJ×Ļ", + "з ав", + "зав иÑģ", + "завиÑģ им", + "à¸Ľà¸±à¸Ī à¸Īัย", + "à¹Ģà¸ĭ ล", + "à¹Ģà¸ĭล ลà¹Į", + "Ġdiffé rence", + "ĠAlt ın", + "Ġк ÑĢай", + "ĠкÑĢай не", + "Ġз ло", + "Ġgün ümüz", + "Ġн аÑĤÑĥÑĢ", + "ĠнаÑĤÑĥÑĢ алÑĮн", + "×Ĵ×ķ׾ ש×Ļ×Ŀ", + "Ġк аÑĤегоÑĢ", + "ĠкаÑĤегоÑĢ ии", + "Ġз нак", + "à¸ģà¹Īà¸Ńà¸Ļ หà¸Ļà¹īา", + "à¸ģà¹Īà¸Ńà¸Ļหà¸Ļà¹īา à¸Ļีà¹ī", + "ĠÙħÙĨ ت", + "ĠÙħÙĨت خب", + "ãĥĽ ãĥ¼ãĥ«", + "Ġе вÑĢо", + "ส ว", + "สว ม", + "ĠìľĦ ìĽIJ", + "ĠìľĦìĽIJ ëĭĺ", + "ĠاÙĦØŃ ÙĪØ«", + "ĠاÙĦØŃÙĪØ« ÙĬ", + "ĠÑģодеÑĢж иÑĤ", + "ãĥķãĤ¡ ãĥĥãĤ·ãĥ§ãĥ³", + "Ġ à¸ģัà¸Ļ", + "Ġà¸ģัà¸Ļ ย", + "Ġà¸ģัà¸Ļย ายà¸Ļ", + "ãĤª ãĥª", + "ãĤªãĥª ãĤ¸", + "ãĤªãĥªãĤ¸ ãĥĬãĥ«", + "Ġб ÑĢенд", + "ãĤĴæĮģ ãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ", + "Ġinvers ión", + "Ġê° ĸ", + "Ġê°ĸ ê³ł", + "Ġnov itÃł", + "ê´Ģ ê´ij", + "Ġà¸ŀ ฤษ", + "Ġà¸ŀฤษ à¸łà¸²", + "Ġà¸ŀà¸¤à¸©à¸łà¸² à¸Ħม", + "×ķר ×Ĺ×Ļ×Ŀ", + "׼׾ ×ķ׾", + "Ġng ạc", + "×Ļ ×Ļש", + "×Ļ×Ļש ×ķ×ij", + "f äll", + "fäll ig", + "ĠÑĤÑĢеб ÑĥеÑĤÑģÑı", + "Ġcar á", + "Ġcará cter", + "Ġprinc ÃŃpio", + "ĠÅĤ az", + "ĠÅĤaz ien", + "ĠÅĤazien k", + "Ġgi ãn", + "ÑģÑĤÑĢа ива", + "Ùħس اب", + "Ùħساب ÙĤØ©", + "à¹Ģà¸Ħรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ à¸Ķืà¹Īม", + "ترÙĥ ÙĬب", + "vol ução", + "ĠÐŁ оÑĩ", + "ĠÐŁÐ¾Ñĩ ем", + "ĠÐŁÐ¾Ñĩем Ñĥ", + "казал оÑģÑĮ", + "ĠпÑĢимен ениÑı", + "à¹Ģà¸Ĺ ียม", + "íĮ Ķ", + "à¸Ĥà¹īà¸Ń à¹Ģสà¸Ļà¸Ń", + "à¸Ľà¸±à¸į à¸įา", + "Ġоб ÑĥÑĩ", + "ĠобÑĥÑĩ ениÑı", + "ĠÑģеÑĢ и", + "ĠÑģеÑĢи ал", + "Ġingl és", + "ĠÙĦ Ùĥرة", + "Ġ×ĺ ׾", + "Ġ×ĺ׾ פ×ķף", + "Ġìł ij", + "Ġìłij ê·¼", + "×IJ ×ķ×Ĵ", + "×IJ×ķ×Ĵ ×ķס", + "×IJ×ķ×Ĵ×ķס ×ĺ", + "ĠболÑĮÑĪ ое", + "ĠÐļон еÑĩно", + "×¢×Ļת ×ķ׳", + "×¢×Ļת×ķ׳ ×IJ×Ļ", + "Ġкноп к", + "Ġз н", + "Ġзн аÑĤÑĮ", + "ĠÄij á»±", + "ĠÄijá»± ng", + "вл аж", + "влаж н", + "×ŀ ×Ļ×ĺ×ij", + "ãĤ¬ ãĤ¤", + "ãĤ¬ãĤ¤ ãĥī", + "........ ..", + "Ġà¸ģ ุม", + "Ġà¸ģุม à¸łà¸²à¸ŀ", + "Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀ ัà¸Ļ", + "Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀัà¸Ļ à¸ĺ", + "Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀัà¸Ļà¸ĺ à¹Į", + "be z", + "bez pieczeÅĦst", + "bezpieczeÅĦst w", + "ãĥijãĥij æ´»", + "ع اط", + "عاط Ùģ", + "ĠÄij áºŃm", + "Ġз ÑĢ", + "ĠзÑĢ ениÑı", + "Ġbor ç", + "Ġнед ел", + "Ġнедел Ñİ", + "Ġh á»ı", + "Ġhá»ı ng", + "ìŀ¥ ìķł", + "ìŀ¥ìķł ìĿ¸", + "ĠاÙĦع ÙĦاÙĤØ©", + "Ġíģ ¬", + "Ġíģ¬ ê²Į", + "à¹Ħร à¹Ī", + "à¸ļา à¸Ķ", + "à¸ļาà¸Ķ à¹Ģà¸Īà¹ĩà¸ļ", + "à¸Ŀ รั", + "à¸Ŀรั à¹Īà¸ĩ", + "à¸Ŀรัà¹Īà¸ĩ à¹Ģศ", + "à¸Ŀรัà¹Īà¸ĩà¹Ģศ ส", + "ר ×¢×Ļ", + "רע×Ļ ×ķ׳×ķת", + "Ġë Į", + "ĠëĮ ĵ", + "ĠëĮĵ ê¸Ģ", + "Ġnaj b", + "Ġnajb li", + "Ġnajbli ż", + "Ġnajbliż sz", + "ĠиÑģполÑĮз ÑĥеÑĤÑģÑı", + "Ġcient ÃŃf", + "ĠcientÃŃf ico", + "×¢ ×ŀק", + "Ġg ợi", + "Ø´ ØŃÙĨ", + "ĠÅĽ m", + "ĠÅĽm ier", + "ĠÅĽmier ci", + "à¸Ħาสิà¹Ĥà¸Ļ à¸Ńà¸Ńà¸Ļà¹Ħลà¸Ļà¹Į", + "×Ĺש×ij ת×Ļ", + "Ġn ingu", + "Ġningu ém", + "è¾¼ ãĤģ", + "ãģ ·", + "ĠÑĥ г", + "ĠÑĥг ол", + "ï½ °", + "פת ×Ļ×Ĺ", + "פת×Ļ×Ĺ ×ª", + "Ġ×Ķר×IJש ×ķ׳×Ļ×Ŀ", + "p ósito", + "ãĤŃ ãĥ¬ãĤ¤", + "ãģ© ãģĵãĤį", + "à¹Ģà¸Ĺà¹Īา à¹Ħ", + "à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¹Ħ หร", + "à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¹Ħหร à¹Ī", + "ĠинÑĤеÑĢ ÑĮеÑĢ", + "ĠØŃ Ø§Ø¬", + "ĠØŃاج Ø©", + "สี à¸Ĥาว", + "ìĸ ¼", + "Ġn á»Ļ", + "Ġná»Ļ p", + "ĠÃŃ nd", + "ĠÃŃnd ice", + "สำ รวà¸Ī", + "Ġкажд ой", + "Ġhot éis", + "Ġnast ÄĻ", + "ĠnastÄĻ pn", + "Ġ×Ķק ×ķ×ĵ", + "Ġ×Ķק×ķ×ĵ ×Ŀ", + "פ ×ķפ", + "פ×ķפ ×ķ׾", + "פ×ķפ×ķ׾ ר×Ļ", + "вÑĪ ей", + "ãĤ·ãĥ³ ãĥĹ", + "ãĤ·ãĥ³ãĥĹ ãĥ«", + "ĠzdjÄĻ Äĩ", + "ĠгÑĢÑĥпп а", + "Ġпом еÑī", + "ĠпомеÑī ениÑı", + "ãģ©ãģĨ ãģĦãģĨ", + "ĠиÑģп ÑĭÑĤа", + "Ġog ÅĤ", + "ĠogÅĤ os", + "ĠogÅĤos zen", + "ĠogÅĤoszen i", + "สรà¹īาà¸ĩ สรร", + "สรà¹īาà¸ĩสรร à¸Ħà¹Į", + "à¸ŀร รà¸ĵ", + "Ġçık Ä±ÅŁ", + "ĠÑĩаÑģÑĤ ноÑģÑĤи", + "Ġ×ķ ×Ļ×ķתר", + "ç¶ļãģį ãĤĴ", + "ç¶ļãģįãĤĴ èªŃ", + "ç¶ļãģįãĤĴèªŃ ãĤĢ", + "à¸ģร ั", + "à¸ģรั ม", + "г ÑĢаÑĦ", + "Ġв лад", + "Ġвлад елÑĮ", + "ĠвладелÑĮ ÑĨ", + "Ġistedi ÄŁ", + "ĠistediÄŁ iniz", + "×ij׾ ×¢", + "×ij×ľ×¢ ×ĵ×Ļ", + "ÙħÙĪ اÙģ", + "ÙħÙĪاÙģ ÙĤØ©", + "Ġ×Ļ ×ķר", + "Ġ×Ļ×ķר ק", + "ãĤ«ãĥ¼ãĥī ãĥŃãĥ¼ãĥ³", + "ĠاÙĦÙħØ´ ÙĥÙĦ", + "ĠاÙĦÙħØ´ÙĥÙĦ Ø©", + "ĠêµŃ íļĮ", + "ס פ×ĺ", + "ספ×ĺ ×ŀ", + "ספ×ĺ×ŀ ×ijר", + "Ġìĸ´ ëłµ", + "Ùĥ اÙħ", + "ÙĥاÙħ ÙĬرا", + "sch lü", + "schlü sse", + "ĠØ« ÙĨ", + "ĠØ«ÙĨ ائÙĬ", + "ìī ½", + "ĠÐŀ Ñģоб", + "ĠÐŀÑģоб енно", + "Ġин веÑģÑĤи", + "ĠинвеÑģÑĤи ÑĨи", + "اØŃ ØªÙħ", + "اØŃتÙħ اÙĦ", + "E Äŀ", + "EÄŀ Ä°", + "íķĺ ê²łëĭ¤", + "Ġ×IJ ×ijר×Ķ", + "Ġ×IJ×ijר×Ķ ×Ŀ", + "Ġ×ij×Ĺ ×Ļ׳×Ŀ", + "Ø£ ÙĪض", + "Ø£ÙĪض اع", + "Ġdé l", + "Ġdél ai", + "Ġ×IJ×ķ×Ķ ×ij×Ļ×Ŀ", + "ĠÑģо Ñħ", + "ĠÑģоÑħ ÑĢ", + "ĠÑģоÑħÑĢ ани", + "ĠдоÑģÑĤ иж", + "ĠдоÑģÑĤиж ени", + "สิà¹Īà¸ĩ à¹ģ", + "สิà¹Īà¸ĩà¹ģ วà¸Ķ", + "สิà¹Īà¸ĩà¹ģวà¸Ķ ล", + "สิà¹Īà¸ĩà¹ģวà¸Ķล à¹īà¸Ńม", + "ĠاÙĦÙħ باشر", + "ĠÑĦ иг", + "ĠÑĦиг ÑĥÑĢ", + "мож ем", + "׾×ŀ×Ļ×ĵ ×Ķ", + "Ġcin é", + "Ġciné ma", + "Ġb ada", + "Ġbada ÅĦ", + "جب ÙĩØ©", + "Ġд еп", + "Ġдеп ÑĥÑĤ", + "ĠдепÑĥÑĤ аÑĤ", + "Ġdist ância", + "ĠاÙĦÙħ عار", + "ĠاÙĦÙħعار ضة", + "thè se", + "ü nc", + "ünc ü", + "Ġдан ного", + "ĠBel gi", + "ĠBelgi ë", + "Ġ×ij ×ijק", + "Ġ×ij×ijק ש×Ķ", + "ย à¹Īาà¸Ļ", + "Ġsol ução", + "Ġ×Ķצ ×ĺר", + "Ġ×Ķצ×ĺר פ×ķ", + "ĠØ£ÙĨ ØŃ", + "ĠØ£ÙĨØŃ Ø§Ø¡", + "Ġد ÙħØ´", + "ĠدÙħØ´ ÙĤ", + "มั à¹ī", + "มัà¹ī ย", + "Ùħ غرب", + "است عÙħاÙĦ", + "ĠS ÅĤow", + "ĠëıĻ ìĭľ", + "ĠëıĻìĭľ ìĹIJ", + "ĠÑģ оÑģ", + "ĠÑģоÑģ ед", + "ì²Ń ìĨĮ", + "ì²ŃìĨĮ ëħĦ", + "Ġг ÑĢаÑĦ", + "ĠгÑĢаÑĦ ик", + "Ġìŀij ìĿĢ", + "Ġyet i", + "Ġyeti ÅŁtir", + "ĠìĿ´ê²ĥ ìĿ´", + "ห à¹Īาà¸ĩ", + "Ø¥ ÙħÙĥاÙĨ", + "Ø¥ÙħÙĥاÙĨ ÙĬØ©", + "است عراض", + "ÙħØ® در", + "ĠÑĩ ÑĥÑĤÑĮ", + "Ùħ دÙĬر", + "ÙħدÙĬر ÙĬØ©", + "Ġà¹Ģม ษ", + "Ġà¹Ģมษ ายà¸Ļ", + "Ġм еÑħ", + "ĠмеÑħ аниз", + "ĠмеÑħаниз м", + "ĠÑģ Ñĥм", + "ĠÑģÑĥм мÑĥ", + "Ġv ö", + "Ġvö ll", + "Ġvöll ig", + "Ġд ÑĢÑĥз", + "ĠдÑĢÑĥз ÑĮÑı", + "ãĤĴåĪ©çĶ¨ ãģĹãģ¦", + "à¸ļรร à¸Īุ", + "po życz", + "×ŀש ׼", + "×ŀש׼ ×ł×ª", + "×ŀ×©×Ľ×ł×ª ×IJ", + "Ġeuropé en", + "Ġpropri é", + "Ġproprié taire", + "Ġkh ấu", + "ãģĦãģŁãģł ãģijãĤĭ", + "Ġtec rü", + "Ġtecrü be", + "×Ķ ×ij", + "×Ķ×ij ׳×Ķ", + "Ġcu Ì", + "ĠcuÌ ī", + "ĠcuÌī a", + "×IJ ×ķ×ķ", + "×IJ×ķ×ķ ×Ļר×Ķ", + "Ġ׼×ķ׾ ×ķ", + "U lus", + "Ulus lararası", + "Ġ׳ ×ķת", + "Ġ׳×ķת ף", + "ãģ« åIJij", + "ãģ«åIJij ãģijãģ¦", + "ë¹ Ľ", + "à¸Ĺ ัà¸ģษ", + "à¸Ĺัà¸ģษ ะ", + "س ÙĤÙĪ", + "سÙĤÙĪ Ø·", + "Ġв н", + "Ġвн еÑĪ", + "ĠвнеÑĪ не", + "Ġur z", + "Ġurz ÄĻd", + "Ġá mb", + "Ġámb ito", + "à¸Ń à¸ĺิ", + "à¸Ńà¸ĺิ à¸ļาย", + "Ġ ÅĤad", + "ĠÅĤad n", + "ê±´ ì¶ķ", + "wód zt", + "wództ w", + "Ġquest ões", + "Ġש ק", + "Ġשק ×Ļ×ij׾", + "Ġmiejsc owoÅĽci", + "Ġв ал", + "Ġвал ÑİÑĤ", + "hä user", + "หà¸Ļ à¸Ńà¸ĩ", + "ãģ¨ åħ±", + "ãģ¨åħ± ãģ«", + "ãĥı ãĥ¼ãĥī", + "Ġê°ľ ìµľ", + "ĠоÑģнов ном", + "Ġм ÑıÑģ", + "اع ت", + "اعت ÙĤاÙĦ", + "สà¸ĸ ิ", + "สà¸ĸิ à¸ķิ", + "N gu", + "Ngu á»ĵn", + "ĠÙħ جÙĦ", + "ĠÙħجÙĦ Ø©", + "à¹ģà¸Ĥ à¸Ļ", + "ĠاÙĦÙĦÙĬ بÙĬ", + "פע×Ļ׾ ×ķ×Ļ×ķת", + "Ġ×Ķר פ×ķ×IJ×Ļ", + "פר ×ķפ", + "פר×ķפ ×Ļ׾", + "ק ׾×IJ", + "ק׾×IJ ס×Ļ", + "Ùĥت Ø´Ùģ", + "ãģ«ãģª ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĨ", + "à¹Ģà¸Ħล à¹ĩà¸Ķ", + "à¹Ģà¸Ħลà¹ĩà¸Ķ ลัà¸ļ", + "Ġì» ´", + "Ġì»´ íĵ¨", + "Ġì»´íĵ¨ íĦ°", + "Ġ×Ĺ×Ļ ×ķ×ij×Ļ", + "Ġnä m", + "Ġnäm lich", + "åij¼ ãģ°", + "åij¼ãģ° ãĤĮ", + "ĠÑĢ ол", + "ĠÑĢол и", + "Ġspécial isé", + "à¸Ļ วัà¸ķ", + "à¸Ļวัà¸ķ à¸ģรรม", + "ÙĨص ÙĪص", + "пеÑĢ ед", + "пеÑĢед аÑĩ", + "thè que", + "Ġר×IJ ×Ļת×Ļ", + "ãĥĢ ãĤ¦ãĥ³", + "ãĤı ãģĭ", + "ãĤıãģĭ ãģ£ãģ¦", + "беÑĢ еж", + "ĠÑģ ек", + "ĠÑģек ÑĢ", + "ĠÑģекÑĢ еÑĤ", + "ĠпоÑģÑĤоÑıн н", + "à¸Ĥà¸Ļ สà¹Īà¸ĩ", + "Ġm ük", + "Ġmük em", + "Ġmükem mel", + "еÑĤ еÑģÑĮ", + "ĠاÙĦسÙĨ ÙĪات", + "ĠìłĦ íĺĢ", + "Ġ×Ķ×ŀק ×ķר×Ļ", + "Ġmü d", + "Ġmüd ah", + "Ġmüdah ale", + "Ġwy b", + "Ġwyb ór", + "Ġtend ência", + "Ø¥ دار", + "إدار ÙĬØ©", + "Ġunterstüt zen", + "ת ×ijר", + "ת×ijר ר", + "Ġdi á", + "Ġdiá logo", + "ĠÃĸ nce", + "ĠÃĸnce ki", + "ãĤ¹ãĥĿ ãĥĥãĥĪ", + "ëĦ £", + "ĠG eli", + "ĠGeli ÅŁ", + "ãĤĴ éĢļ", + "ãĤĴéĢļ ãģĹãģ¦", + "ĠFuÃŁ ball", + "Ġsal ari", + "Ġsalari é", + "ĠпÑĢодÑĥк ÑĤов", + "صÙģ ÙĤØ©", + "รว à¸ļ", + "รวà¸ļ รวม", + "à¹ĥà¸Ļ à¸IJาà¸Ļ", + "à¹ĥà¸Ļà¸IJาà¸Ļ ะ", + "Ġkay na", + "Ġkayna ģı", + "Ġìŀij íĴĪ", + "ĠвÑĭ ÑĢаж", + "ĠвÑĭÑĢаж ен", + "ĠÑģÑĤ еп", + "ĠÑģÑĤеп ени", + "ĠاÙĦÙħ ÙĪجÙĪد", + "ĠاÙĦÙħÙĪجÙĪد Ø©", + "ล à¹īม", + "Ġnaj czÄĻ", + "ĠnajczÄĻ ÅĽcie", + "ĠnajczÄĻÅĽcie j", + "Ġz wy", + "Ġzwy k", + "Ġzwyk ÅĤ", + "Ġê·¸ëłĩ ì§Ģ", + "à¸ģระ à¸Ī", + "à¸ģระà¸Ī าย", + "Ġëĭ µ", + "Ġëĭµ ë³Ģ", + "ĠÑĢе ак", + "ĠÑĢеак ÑĨи", + "ĠÅĽwie ż", + "ĠÑģÑĤоим оÑģÑĤи", + "ÙħÙĨ اÙĤ", + "ÙħÙĨاÙĤ Ø´", + "ÙħÙĨاÙĤØ´ Ø©", + "ĠÑħоÑĩ Ñĥ", + "ãĥľ ãĥ¼ãĥī", + "Ġróż nic", + "Ġк ÑĢÑĭ", + "ĠкÑĢÑĭ ÑĪ", + "âľ ĵ", + "ãĤ³ãĥ³ ãĥĨãĥ³", + "ãĤ³ãĥ³ãĥĨãĥ³ ãĥĦ", + "ĠпÑĢед поÑĩ", + "×ŀר ×ij×Ļת", + "ĠØ´ Ùĥ", + "ĠØ´Ùĥ را", + "Ġд ал", + "Ġдал ек", + "Ġдалек о", + "بر ÙĬØ·", + "برÙĬØ· اÙĨÙĬا", + "ع ÙĨا", + "عÙĨا ÙĬØ©", + "ĠÑĢаÑģÑģ каз", + "ĠÑĢаÑģÑģказ Ñĭва", + "Ø£ ÙĦÙĪ", + "Ø£ÙĦÙĪ اÙĨ", + "æĮģ ãģ£ãģ¦", + "æĮģãģ£ãģ¦ ãģĦ", + "Ùħباد ئ", + "×Ķ ×¢×ijר", + "×Ķ×¢×ijר ת", + "Ġyay ı", + "Ġyayı ml", + "Ġyayıml a", + "m át", + "mát icos", + "à¸ģ ัà¸ĩ", + "à¸ģัà¸ĩ วล", + "Ġ׾ פת", + "Ġ×ľ×¤×ª ×ķ×Ĺ", + "à¸ŀฤ à¸ķิ", + "à¸ŀฤà¸ķิ à¸ģรรม", + "í Ĥ¬", + "Ġок ÑĢÑĥг", + "Ġ×ŀצ ×ķ×ķ×Ķ", + "ÐĽ ени", + "ÐĽÐµÐ½Ð¸ н", + "ĠTri á»ģu", + "ãĤ³ãĥŁ ãĥ¥", + "ãĤ³ãĥŁãĥ¥ ãĥĭ", + "ãĤ³ãĥŁãĥ¥ãĥĭ ãĤ±", + "ãĤ³ãĥŁãĥ¥ãĥĭãĤ± ãĥ¼ãĤ·ãĥ§ãĥ³", + "Ùĥ ÙĨÙĬ", + "ÙĥÙĨÙĬ سة", + "ãĤĴ ä¸Ńå¿ĥ", + "ãĤĴä¸Ńå¿ĥ ãģ«", + "ĠmiÄĻd z", + "ĠmiÄĻdz yn", + "ĠmiÄĻdzyn ar", + "ĠmiÄĻdzynar od", + "ĠmiÄĻdzynarod ow", + "ÙĦ ÙĨ", + "ÙĦÙĨ دا", + "بر Ø´", + "برش ÙĦÙĪÙĨ", + "برشÙĦÙĪÙĨ Ø©", + "à¸ģระ à¸ķุ", + "à¸ģระà¸ķุ à¹īà¸Ļ", + "Ġg ı", + "Ġgı da", + "à¸Ľà¸£à¸° à¸Ĺัà¸ļ", + "à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĺัà¸ļ à¹ĥà¸Ī", + "Ġë¶Ī 구", + "Ġë¶Ī구 íķĺê³ł", + "ĠÙĨ Ø·", + "ĠÙĨØ· اÙĤ", + "ĠÐľ ожеÑĤ", + "Pr äs", + "Präs ident", + "ĠÑģк оÑĢ", + "ĠÑģкоÑĢ оÑģÑĤÑĮ", + "Ġ×Ķ×ij ×ķקר", + "еÑħ аÑĤÑĮ", + "Ġg ạo", + "Ġש×IJ ×Ļ׳×Ŀ", + "Ġ×ij׳ ×ķ×Ĵ", + "Ġ×ij׳×ķ×Ĵ ×¢", + "Ġо пиÑģание", + "Ġucz ni", + "Ġuczni ów", + "à¹Ģà¸Ń à¹ĩà¸Ļ", + "Ġت Ø´", + "Ġتش رÙĬÙĨ", + "Ġnh ãn", + "ë¹ ¨", + "Ġcaract ère", + "×¢ ׾×Ļ", + "×¢×ľ×Ļ ×Ļ×Ķ", + "楽ãģĹ ãĤģãĤĭ", + "ĠÑģ аÑħ", + "ĠÑģаÑħ аÑĢ", + "дÑĥм аÑĤÑĮ", + "ĠÐĴоз можно", + "ص ÙĬاÙĨ", + "صÙĬاÙĨ Ø©", + "öm ür", + "ส ล", + "สล à¹ĩ", + "สลà¹ĩ à¸Ń", + "สลà¹ĩà¸Ń à¸ķ", + "ë¡ ¯", + "Ġth ói", + "gr Ã¶ÃŁe", + "Ġksi ÄĻ", + "ĠksiÄĻ g", + "ĠÑĢ ом", + "ĠÑĢом ан", + "ÙĤ اسÙħ", + "×ŀ×ij ×ķ×Ĵ", + "×ŀ×ij×ķ×Ĵ ר×Ļ×Ŀ", + "bes ch", + "besch äft", + "beschäft ig", + "×Ķצע ×Ķ", + "ĠÃģ rea", + "ĠзаÑıв к", + "Ä ¹", + "ĠлÑİб ого", + "Ġ ม", + "Ġม à¸ģร", + "Ġมà¸ģร าà¸Ħม", + "ÑĦ из", + "ÑĦиз иÑĩеÑģк", + "ин ÑĦ", + "инÑĦ ек", + "инÑĦек ÑĨи", + "اÙĦ Ø·", + "اÙĦØ· ائÙģ", + "Ġкол л", + "Ġколл екÑĤив", + "ез жа", + "Ġس بØŃ", + "ĠسبØŃ Ø§ÙĨ", + "ĠسبØŃاÙĨ Ùĩ", + "sch lä", + "schlä ge", + "Ġд и", + "Ġди аг", + "Ġдиаг ноÑģÑĤ", + "ĠоÑĤмеÑĤ иÑĤÑĮ", + "Т Ь", + "ĠاÙĦ در", + "ĠاÙĦدر اسÙĬ", + "עצ ×ŀ", + "עצ×ŀ ×IJ×ķת", + "Ġdém arch", + "Ġdémarch e", + "Ġ×ĺ ×ķ×¢", + "Ġ×ĺ×ķ×¢ ף", + "Ġfuncion ários", + "á» µ", + "׾ ׼×IJ", + "׾׼×IJ ×ķר×Ķ", + "à¸ĭ à¹Ī", + "à¸ĭà¹Ī à¸Ńม", + "ĠÑĩ Ñĥв", + "ĠÑĩÑĥв ÑģÑĤво", + "âĸ ¼", + "п ÑĥÑī", + "пÑĥÑī ен", + "Ġм еÑĢ", + "ĠмеÑĢ оп", + "ĠмеÑĢоп ÑĢи", + "ĠмеÑĢопÑĢи ÑıÑĤиÑı", + "Ġu çu", + "Ġuçu ÅŁ", + "ãĤĴåĪ©çĶ¨ ãģĻãĤĭ", + "a ÄŁ", + "aÄŁ lı", + "ìĺĪ ìĪł", + "à¹ģ ยà¹Ī", + "ĠاÙĦÙĥ Ùħ", + "ĠاÙĦÙĥÙħ بÙĬ", + "ĠاÙĦÙĥÙħبÙĬ ÙĪتر", + "ت ÙĪÙĬ", + "تÙĪÙĬ تر", + "à¹Ģà¸Ĭ ีà¹Īยว", + "à¹Ģà¸Ĭีà¹Īยว à¸Ĭา", + "à¹Ģà¸Ĭีà¹Īยวà¸Ĭา à¸į", + "á» Ķ", + "Ġhi ếm", + "ذا Ùĥرة", + "Ġ×Ķ×ŀ×Ļ ×ķ×Ĺ×ĵ", + "ĠìĪ ľ", + "ĠìĪľ ê°Ħ", + "ĠK ı", + "ĠKı sa", + "Ġgele ceÄŁi", + "пÑĢо ÑĦеÑģÑģиона", + "пÑĢоÑĦеÑģÑģиона л", + "Ġog ó", + "Ġogó le", + "ĠgÅĤ ów", + "ĠgÅĤów ne", + "ĠÑģÑĤ илÑĮ", + "×IJ פ׾", + "×IJפ׾ ×Ļק", + "×IJפ׾×Ļק צ×Ļ×Ķ", + "สม ารà¹Į", + "สมารà¹Į à¸Ĺ", + "สมารà¹Įà¸Ĺ à¹Ĥà¸Ł", + "สมารà¹Įà¸Ĺà¹Ĥà¸Ł à¸Ļ", + "Ġth ánh", + "ÐŁ од", + "ÐŁÐ¾Ð´ ÑĢоб", + "ÐŁÐ¾Ð´ÑĢоб нее", + "ĠاÙĦت ÙĪÙĨ", + "ĠاÙĦتÙĪÙĨ سÙĬ", + "Ġbah çe", + "à¹ģà¸ģà¹ī à¸Ľà¸±à¸įหา", + "é ducation", + "eu rop", + "europ ä", + "europä ische", + "ĠK si", + "ĠKsi ÄĻ", + "ĠëĦ ĺ", + "ĠëĦĺ ìĸ´", + "Ġv üc", + "Ġvüc ud", + "Ġyay g", + "Ġyayg ın", + "Ġnie kt", + "Ġniekt óry", + "Ġniektóry ch", + "ãģŃ ãģĩ", + "Ġк аж", + "Ġкаж еÑĤÑģÑı", + "к аж", + "каж еÑĤ", + "ĠاÙĦ دÙĬÙħÙĤرا", + "ĠاÙĦدÙĬÙħÙĤرا Ø·", + "ĠاÙĦدÙĬÙħÙĤراط ÙĬØ©", + "æŃ ©", + "æŃ© ãģĦãģ¦", + "Ġv az", + "Ġvaz ge", + "Ġvazge ç", + "Ġмин ималÑĮ", + "ĠминималÑĮ н", + "ãĥij ãĤ¿", + "ãĥijãĤ¿ ãĥ¼ãĥ³", + "Ġë Ĭ", + "ĠëĬ IJ", + "ĠëĬIJ ëĤĮ", + "ãģ¡ ãĤĩãģĨ", + "ãģ¡ãĤĩãģĨ ãģ©", + "Ġ à¸ģร", + "Ġà¸ģร à¸ģà¸İ", + "Ġà¸ģรà¸ģà¸İ าà¸Ħม", + "تج دÙĬد", + "ĠØ´ اÙħÙĦ", + "หลัà¸ģ à¸IJาà¸Ļ", + "ĠмаÑĢ ÑĪ", + "ĠмаÑĢÑĪ ÑĢÑĥÑĤ", + "Ġv ÃŃt", + "ĠvÃŃt ima", + "Ġquiz á", + "ay gı", + "×ĵ×ijר ×Ļ×ķ", + "Ġиз д", + "Ġизд ели", + "Ġиздели Ñı", + "п ла", + "пла Ñĩ", + "плаÑĩ ива", + "ä»» ãģĽ", + "Ġéquip é", + "ä¹ħ ãģĹãģ", + "ä¹ħãģĹãģ ¶", + "ä¹ħãģĹãģ¶ ãĤĬ", + "Ġк аÑĤ", + "ĠкаÑĤ ал", + "ĠкаÑĤал ог", + "ส à¹īม", + "ĠÑĢ ей", + "ĠÑĢей ÑĤ", + "ĠÑĢейÑĤ инг", + "Ġth uyá»ģn", + "ĠاÙĦÙħ ÙĤدس", + "esp ère", + "ãģ«åħ¥ ãģ£ãģŁ", + "หมาย à¹Ģลà¸Ĥ", + "ת×Ĺ×ķש ת", + "à¸Ļ à¹Īะ", + "Ġpe ÅĤ", + "ĠpeÅĤ ne", + "Ġpé rd", + "Ġpérd ida", + "หม วà¸Ķ", + "หมวà¸Ķ หมูà¹Ī", + "иÑĩеÑģк ÑĥÑİ", + "çµĤ ãĤı", + "çµĤãĤı ãģ£ãģŁ", + "Ġ×Ĵ ×ķ×Ĵ׾", + "à¸Ĺำ à¸Ħวาม", + "à¸Ĺำà¸Ħวาม สะà¸Ńาà¸Ķ", + "Hot éis", + "Ġз аÑĢ", + "ĠзаÑĢ егиÑģÑĤ", + "ĠзаÑĢегиÑģÑĤ ÑĢи", + "ĠзаÑĢегиÑģÑĤÑĢи ÑĢова", + "ĠÑģ обÑĭÑĤи", + "ĠÑģобÑĭÑĤи Ñı", + "Ġ×ĸ ׼×IJ", + "ÙħÙĨظ ÙĪÙħØ©", + "Ġ×Ķ×ŀ צ", + "Ġ×Ķ×ŀצ ×Ļ×IJ×ķת", + "Ùħ ÙĥÙĪÙĨ", + "ÙħÙĥÙĪÙĨ ات", + "ä¸ĬãģĮ ãĤĭ", + "Ġm ÄĻ", + "ĠmÄĻ sk", + "หรืà¸Ń à¹Ģà¸Ľà¸¥à¹Īา", + "ëĤ ®", + "Ġnok tas", + "Ġnoktas ı", + "ĠболÑĮÑĪ им", + "ĠлÑĥÑĩ ÑĪиÑħ", + "Ø´Ùĩ ÙĬد", + "à¸Ńำ à¸Ļ", + "à¸Ńำà¸Ļ วย", + "à¸Ńำà¸Ļวย à¸Ħวาม", + "à¸Ńำà¸Ļวยà¸Ħวาม สะà¸Ķวà¸ģ", + "Ġе в", + "Ġев ÑĢ", + "ĠевÑĢ оп", + "ĠевÑĢоп ей", + "à¸ī าย", + "ìĦ Ń", + "Ùħ Ùģا", + "ÙħÙģا ÙĪض", + "ÙħÙģاÙĪض ات", + "ë¹ Į", + "赤 ãģ¡ãĤĥãĤĵ", + "ĠÑĥдал оÑģÑĮ", + "ĠÐ¥ оÑĤ", + "ĠХоÑĤ Ñı", + "przedsiÄĻbior c", + "ĠH ôm", + "íķĺìĺĢ ìĬµëĭĪëĭ¤", + "Ġн аг", + "Ġнаг ÑĢÑĥз", + "ĠнагÑĢÑĥз к", + "Ġ×ij×Ļ׳ ׾×IJ×ķ×ŀ×Ļ", + "Ġê°ĢëĬ¥ íķľ", + "ĠH ữu", + "à¸Ń ุà¸Ķ", + "à¸Ńุà¸Ķ ม", + "ת ×ķפ", + "ת×ķפ ×¢×Ķ", + "Ġmi ÅĤo", + "ĠmiÅĤo ÅĽci", + "ksi Äħż", + "ksiÄħż ka", + "ĠاÙĦÙĦ عبة", + "à¸ī าà¸ģ", + "สะ สม", + "×ŀ תר", + "×ŀתר ×Ĺש", + "Ġlég ère", + "Ġ׾צ פ", + "Ġ׾צפ ×Ļ×Ķ", + "ĠиÑģÑĤоÑĢ иÑı", + "Ġ ãĥĪãĥ©", + "ĠãĥĪãĥ© ãĥĥãĤ¯", + "ĠãĥĪãĥ©ãĥĥãĤ¯ ãĥIJãĥĥãĤ¯", + "Ġк а", + "Ġка ÑĦе", + "×ŀס×ŀ ×ļ", + "Ġc üm", + "Ġcüm le", + "à¹Ģà¸Ħลืà¹Īà¸Ńà¸Ļ à¹Ħหว", + "ãģĬ ãģĿ", + "ãģĬãģĿ ãĤīãģı", + "ìŀIJ ëıĻ", + "ìŀIJëıĻ ì°¨", + "à¸Ńั à¸ķ", + "à¸Ńัà¸ķ à¹Ĥà¸Ļ", + "à¸Ńัà¸ķà¹Ĥà¸Ļ มั", + "à¸Ńัà¸ķà¹Ĥà¸Ļมั à¸ķิ", + "ĠÅŁ ik", + "ĠÅŁik ay", + "ĠÅŁikay et", + "extr ême", + "kr ä", + "krä fte", + "ëĤ Ļ", + "íķ ij", + "ì² Ļ", + "íĺ Ī", + "ì° į", + "âĻ ¡", + "ìŀ Ķ", + "ë¢ °", + "íĿ Ķ", + "íĿ IJ", + "âĩ Ĵ", + "ë§ Ľ", + "ìĬ Ī", + "á» Ĵ", + "ìĺ µ", + "âĹ İ", + "í Ĥ¨", + "ê¿ Ī", + "ìĪ ¨", + "ìĽ ¨", + "ë§ ¥", + "ï½ Ģ", + "ï¼ ª", + "Ạ¨", + "ãħ İ", + "Ñ Ĺ", + "ìĦ ¬", + "ì¹ ¼", + "ï¼ ¶", + "ìĽ ł", + "ëŁ ´", + "Å ĥ", + "ëĤ ¼", + "ëĭ IJ", + "âĢ ¹", + "ë¦ Ń", + "ì§ IJ", + "âĢ ¤", + "à ħ", + "ëľ ¨", + "íĦ ¸", + "íľ ĺ", + "ê² ģ", + "ë´ ħ", + "à ĺ", + "ëŃ Ķ", + "ëĺ ij", + "âĹ ĩ", + "ìĹ ĺ", + "ï» ´", + "ë§ ¹", + "ï¾ Ŀ", + "ìĬ ·", + "íĥ ķ", + "ï¼ ł", + "ì» ´", + "ëł Į", + "ì½ ľ", + "ï» ¹", + "ãħ ł", + "ì¡ ¸", + "ëħ ¹", + "âĤ º", + "âĸ ¶", + "íĥ IJ", + "êµ ´", + "íij ¸", + "Ñ Ķ", + "íĶ ½", + "Ð ħ", + "ë° ¤", + "Ô ģ", + "ì² ¨", + "ì¶ ĺ", + "ë² Ĺ", + "ë© ¸", + "ï¼ »", + "ï¼ ½", + "ï¼ ·", + "ì° Į", + "à Ĵ", + "íı ´", + "ìĵ ¸", + "ì´ Į", + "ëģ Ķ", + "ëĶ ©", + "ëĩ Į", + "ë© Ģ", + "ë² ¨", + "ï¼ µ", + "ë§ ¡", + "ëĭ «", + "ภ¿", + "ãģ ±", + "ìĩ ¼", + "ìº ł", + "ë® ¤", + "ê± ±", + "ì» ¬", + "âĦ ĥ", + "ëĶ ±", + "ëĥ Ī", + "ìĭ ±", + "íĻ Ī", + "ëŀ IJ", + "ìħ Ģ", + "ìł ł", + "Ð Ĩ", + "ëł ī", + "ï½ ħ", + "ï½ ı", + "íĻ Ģ", + "ëĽ °", + "á» ®", + "í Ĥ¹", + "ê½ ĥ", + "ï» ¤", + "ïº Ķ", + "êº ¼", + "ìķ ī", + "âĻ ¦", + "ï½ ģ", + "ìĵ ´", + "ãĢ ī", + "ì° ®", + "ì¤ ĺ", + "á» ª", + "ëģ Ħ", + "ëIJ ¨", + "ìķ Į", + "íĿ ĺ", + "íħ IJ", + "ãĢ Ī", + "ê² ª", + "ëĭ ¥", + "ê² ¼", + "á» Į", + "ë§ ¨", + "ëģ Ĭ", + "ë² ¤", + "ëij Ķ", + "íĿ ¡", + "á» ¬", + "ë¬ ĺ", + "ãģ ī", + "ëŀ «", + "íĶ Ī", + "í ħį", + "ìŀ ĥ", + "ï½ ī", + "ìģ ľ", + "âĸ ½", + "ë¬ »", + "âĸ ³", + "ï¼ ¸", + "ìģ ĺ", + "ì¶ °", + "ìĬ ´", + "ìķ ±", + "ìĩ Ħ", + "Ạ®", + "ï´ ¿", + "ï´ ¾", + "âĤ ½", + "ëĦ ĵ", + "ë£ ©", + "ì³ ¤", + "ê´ ľ", + "à Ļ", + "á» ľ", + "ï¿ £", + "ëĵ Ń", + "ë© ĺ", + "ê» ´", + "ëł ´", + "Ð ĥ", + "ë¬ µ", + "ì§ Ŀ", + "ãģ º", + "ðŁĺ Ĥ", + "ëŀ ¬", + "ìł Ĭ", + "ê´ Ħ", + "ìŀ Ĭ", + "íŀ Į", + "ìĦ ¯", + "âĪ Ģ", + "âĸ ¡", + "ëĢ Į", + "ëŀ Ļ", + "ï½ ĥ", + "Ạ¶", + "ï¾ Ħ", + "ïº ĺ", + "ë¹ ¼", + "à Į", + "âĸ ·", + "ê¸ į", + "ë© ĭ", + "ãģ ĥ", + "ìĺ Ĩ", + "ìĺ ®", + "ëª ¬", + "ë¡ ¤", + "ëł ¬", + "ëĬ ¦", + "âĸ ª", + "ì¼ ĵ", + "ìľ Ī", + "ì§ §", + "ï½ ½", + "ëĥ ī", + "ï¾ Į", + "ëĺ IJ", + "ï¼ ĥ", + "á» Ħ", + "ì´ ¬", + "ì¶ ¤", + "ï¼ ¹", + "ï» Ń", + "âĤ «", + "ï½ ĩ", + "ìĺ ·", + "ëĸ ¨", + "âī «", + "ë¦ ¿", + "âľ ¨", + "Ù ±", + "ì¯ ¤", + "ê¹ Ķ", + "ðŁĺ Ĭ", + "ìĪ «", + "ê³ ±", + "êµ ³", + "ï½ ĭ", + "ภĮ", + "Ä ł", + "ëĶ ¸", + "ë° ij", + "ìħ ĭ", + "íİ ´", + "âľ ħ", + "íĥ ij", + "ëĪ ĩ", + "íı ¼", + "ðŁĺ į", + "ìĺ Ľ", + "ï» £", + "Ñ ĺ", + "ì© Į", + "ë¦ ħ", + "ìĿ į", + "ï½ ¸", + "ëį ľ", + "ãģ ħ", + "íİ ¼", + "ëĭ Ŀ", + "ë¿ Į", + "ì¼ °", + "ìĭ «", + "ë° ¥", + "íĽ Į", + "ì¨ Į", + "ë¹ Ļ", + "ï½ İ", + "ë´ Ħ", + "ìĦ ¹", + "ï½ ²", + "ìĮ ĵ", + "Ò ij", + "ë° į", + "ëł Ģ", + "íĨ ¤", + "ï½ ¯", + "ë¤ Ħ", + "ê½ ¤", + "ï½ Ĵ", + "ìķ ¨", + "ï½ ¼", + "ê¹ IJ", + "íģ IJ", + "âĦ ĸ", + "ë§ º", + "ïº ®", + "ëħ ģ", + "ê² ¸", + "ï» ł", + "íĬ ľ", + "Å ¹", + "ë¥ Ń", + "ëĪ ī", + "ï½ Ķ", + "íĮ ¬", + "ìŀ ĩ", + "ï ¬ģ", + "ï» ¨", + "ëij ¥", + "ëŀ Ħ", + "Ù ¬", + "íĭ ´", + "ìŀ ī", + "Ú ¾", + "ìĽ ħ", + "ï» ®", + "ëĭ ī", + "âī ª", + "âĹ Ħ", + "ëĪ Į", + "íĽ ¼", + "ì¤ į", + "Å ¸", + "ì¤ ¬", + "ì¾ Į", + "ï½ ĵ", + "ï¾ Ĭ", + "ðŁı »", + "ï¾ ī", + "Ð ģ", + "íĺ IJ", + "ï¾ Ļ", + "ê¼ ¬", + "íŀ IJ", + "âĢ ¥", + "ëŁ Ń", + "ë§ ŀ", + "ìĥ ¤", + "ïº Ĵ", + "íĭ ±", + "ë½ ij", + "à ķ", + "âĪ ļ", + "ëĤ Ħ", + "ê¹ Ŀ", + "ëĨ Ī", + "Ạº", + "ìħ Ī", + "ìĮ į", + "âĢ ¡", + "ï¼ ±", + "ìģ ¨", + "âĺ º", + "ëĴ ·", + "ìĺ ³", + "ðŁij į", + "ëª ½", + "ëĤ Ń", + "ïº Ń", + "ë© Ī", + "á» Ī", + "íķ Ģ", + "ëĭ Ļ", + "ë¦ ĩ", + "ìķ ¤", + "ìį ¼", + "ãĥ µ", + "Ñ £", + "ìľ Ĺ", + "â ŃIJ", + "ï¾ ĺ", + "íĹ ¬", + "ê¾ ¼", + "ìķ Ĺ", + "ï» Į", + "ê± ·", + "ëħ ķ", + "ë¡ ±", + "ìķ Ĭ", + "ï¾ Ģ", + "ìĩ ł", + "íĮ ©", + "ïº ª", + "ë§ Ļ", + "ï¼ ¿", + "ê¿ Ķ", + "íİ ľ", + "ë£ ¸", + "íĶ Ķ", + "ï» ³", + "ëı ķ", + "ìĭ ¼", + "á» İ", + "ë§ ĺ", + "ì¢ ĭ", + "íĨ ¡", + "ï½ ±", + "íĿ ij", + "á» ¸", + "ì¦ Į", + "ì¹ ¸", + "ëŃ ĺ", + "ï¾ Ĺ", + "ï» ĭ", + "íĬ Ģ", + "ë¥ Ļ", + "ì½ ©", + "ëģ Ĺ", + "ëį ´", + "ìħ ľ", + " ¸", + "ë» IJ", + "ìĥ µ", + "ê² IJ", + "ëĵ ¬", + "ë£ °", + "ãħ ĭ", + "ìĹ ī", + "á» ĸ", + "ëĦ Į", + "ï½ ¶", + "ë´ ĩ", + "ëĤ ³", + "ãĤ ľ", + "ëĸ »", + "íİ Ģ", + "ëį ©", + "íķ ¸", + "à ·", + "ê¼ ¼", + "ëĶ ľ", + "ë° ´", + "ë© į", + "âĹ ¯", + "ìĹ ij", + "ìĻ ¼", + "ïº ij", + "ë¶ ķ", + "ë¡ ¬", + "ï½ Į", + "íĨ ¨", + "ïº ´", + "ëł ĺ", + "ê° ¤", + "ìĪ ²", + "Ñ ĵ", + "ìħ ī", + "ï» ĵ", + "ëĪ Ķ", + "ëį §", + "âĢ ¼", + "ï» ²", + "ê° ±", + "ê¿ Ģ", + "ëĭ ·", + "Ạ¸", + "Ạª", + "Æ Ĵ", + "ëį ¤", + "ìĪ Ń", + "ï½ Ĥ", + "ï½ Ī", + "Å ł", + "ë£ ¬", + "Ñ µ", + "ëĸ ¡", + "ëĥ Ħ", + "ìĦ °", + "ëĵ Ī", + "ï¾ ĥ", + "ëĩ ¨", + "ï½ IJ", + "êµ ½", + "ìĹ ½", + "ëĤ Ģ", + "ë¬ ¶", + "ï½ ·", + "ìı Ł", + "íĺ Ķ", + "ê¼ Ī", + "ëģ Ī", + "ì¥ IJ", + "ïº Ĺ", + "Ä Į", + "ëĪ ł", + "ëĸ ¼", + "íĢ ´", + "âī ¥", + "ëĭ Ń", + "ì± Ļ", + "ê» ı", + "ë© ¤", + "ìĥ ĺ", + "ëį ®", + "ë£ ¡", + "ìĤ ½", + "ãĪ ľ", + "Ä ¨", + "âĢ §", + "ï½ º", + "Ä £", + "ì¦ ī", + "ï¼ ¼", + "Û ©", + "âĪ Ļ", + "ë° ı", + "ë¹ ħ", + "ðŁĺ Ľ", + "íĪ ´", + "ðŁĴ ķ", + "ãĢ Ĵ", + "ìŀ ĺ", + "ïº ¤", + "ï½ ĸ", + "ë© ľ", + "ë² ¼", + "ëĿ Ħ", + "ëļ ľ", + "ï» ĺ", + "ìĥ Į", + "ï½ Ħ", + "ì© Ķ", + "ï½ Ļ", + "ïº ©", + "Û ŀ", + "âĺ İ", + "ìł ¤", + "ëIJ ©", + "Å Ŀ", + "âŀ ¡", + "ï» §", + "Ð ı", + "ì« ĵ", + "ê³ ½", + "É ij", + "ãĥ ²", + "ëĤ «", + "ë¦ ī", + "ì¢ ģ", + "ë° Ń", + "ðŁĺ ģ", + "ë¹ µ", + "ì² ©", + "ì» µ", + "ðŁĺ ĺ", + "ë± ħ", + "âī Ī", + "ë¹ ļ", + "ï» ľ", + "ðŁĻ ı", + "íģ °", + "ìĦ ŀ", + "ï¾ ļ", + "ìĺ ¹", + "ë¼ Ī", + "ëĤ ¯", + "ëŀ ©", + "íļ ¡", + "ï½ ķ", + "íĥ ĵ", + "ëĿ ł", + "ê³ ģ", + "ëĵ Ģ", + "ìĹ ł", + "ï¼ º", + "ë§ ij", + "ëĭ ¿", + "ì¿ ¨", + "ãİ ¡", + "Ð Ĭ", + "íĦ ±", + "Å ¨", + "ïº ³", + "ï¾ ı", + "âĭ ħ", + "ê¼ ´", + "âī ¤", + "íĮ ģ", + "Î ©", + "ê¶ ¤", + "ìĪ į", + "âľ ¿", + "ì½ ¤", + "ëĪ ħ", + "íĨ ±", + "ãħ ľ", + "áIJ ħ", + "Å Ĵ", + "ðŁij ī", + "ï» ¦", + "Ð ª", + "ë¥ ľ", + "íķ «", + "ï¾ ĭ", + "âĻ «", + "ê¹ ľ", + "ë° ¸", + "ëĶ ĺ", + "íĿ ī", + "ï¾ ģ", + "ï¾ Ľ", + "ëł Ľ", + "ê² ¹", + "ì¿ ¼", + "ï» ¬", + "âŀ ¤", + "ðŁĻ ģ", + "ïº ł", + "ëĨ ¨", + "ë¯ ¹", + "ê¸ ĭ", + "ë» Ķ", + "ê¹ ĥ", + "ëij ij", + "íĭ ¸", + "íİ Ļ", + "âŀ ĸ", + "ãĥ ½", + "ì§ ļ", + "ï½ ¬", + "ï» ¥", + "íĮ ½", + "âĢ Ĵ", + "ì ĮĢ", + "ìŃ ī", + "ëļ ±", + "ãĤ ŀ", + "íĭ Ī", + "ãĤ IJ", + "ëī ĺ", + "Î £", + "ê³ °", + "ë¹ Ĺ", + "ï¾ İ", + "ðŁĺ Ń", + "íĿ ł", + "ìĹ ¿", + "ê° ļ", + "ì¤ Į", + "ë§ µ", + "ï½ ³", + "ãģ ¢", + "ï» Ĺ", + "âī ¦", + "Ú ¤", + "ë łģ", + "ê¼ ½", + "ï» «", + "âī §", + "ì´ Ľ", + "ìł Ŀ", + "Ạ°", + "âĻ £", + "ìº ĺ", + "âĪ ĩ", + "ê² ī", + "ë° Ł", + "ï» Ķ", + "íĸ ĩ", + "âĸ Ĵ", + "ðŁij ı", + "à ŀ", + "ðŁĺ Ĩ", + "ïº ¼", + "âĿ Ĺ", + "ìº Ķ", + "ì¹ ©", + "ëĸ ¤", + "ëĥ ħ", + "âĶ ľ", + "ï½ »", + "Î Ķ", + "áĥ ¦", + "ìŀ İ", + "âĺ Ģ", + "âĪ ¼", + "ðŁĶ ¥", + "ë° Į", + "ìł ĸ", + "íĹ Ľ", + "Î ķ", + "ïº ĥ", + "ë¶ ī", + "âĪ ŀ", + "íĥ Ń", + "à ĭ", + "âģ Ħ", + "ãħ ĩ", + "ëĦ ¥", + "ëĭ ®", + "ëł ·", + "íĮ Ŀ", + "ìº ¡", + "ë· Ķ", + "ì© į", + "íĤ ´", + "ëļ «", + "âĵ Ĵ", + "íķ į", + "âĻ Ĥ", + "ï¾ Ĩ", + "âĨ ©", + "ìį ©", + "ïº ķ", + "íĿ Ļ", + "Ñ ľ", + "íĤ ·", + "íĿ °", + "íĥ ±", + "ëķ IJ", + "ï¾ Ĵ", + "× ĥ", + "ëĮ Ħ", + "ìĺ ´", + "ìķ µ", + "ê¹ ¥", + "ëŀ Ń", + "ìª ¼", + "ãİ Ŀ", + "ðŁĺ ħ", + "ëı ĭ", + "ëª «", + "ïº ¸", + "ë® ¬", + "ë² ħ", + "ëij ł", + "ìħ °", + "ì» ·", + "ëĶ ª", + "ëħ Ķ", + "ãħ ¡", + "ìĶ »", + "íķ ı", + "ëį ±", + "ïº ¨", + "ï¾ į", + "ï½ µ", + "ì¢ Ģ", + "íİ Į", + "ï» °", + "ïº £", + "Æ £", + "ðŁ¤ £", + "ï· º", + "ëĤ ļ", + "âĭ Ĩ", + "ë³ į", + "ðŁĺ Ħ", + "ìĸ Ģ", + "ìĻ ł", + "ëĨ Ķ", + "íĹ ¨", + "ï» Ľ", + "ï» Ŀ", + "á» ¶", + "ìĸ ĺ", + "ìİ Ħ", + "Ú Ĩ", + "ï» ŀ", + "ëĢ IJ", + "ê² Ķ", + "ï» µ", + "âĹ ¦", + "íļ Ł", + "ê¹ ģ", + "ê° ĵ", + "ëĶ ´", + "ìı ĺ", + "ëļ Ŀ", + "á» ł", + "ëŀ ´", + "ëĦ ī", + "âĺ ŀ", + "ï½ ĺ", + "Å ½", + "ë¦ İ", + "âĸ ¬", + "ëŃ ī", + "âĩ Ľ", + "ìį ¬", + "ïº Ł", + "Ë ľ", + "ë¶ ĵ", + "ìĽ °", + "Å ľ", + "ëŃ ĩ", + "á» ²", + "Ë ļ", + "ëķ Ģ", + "âĺ ij", + "ðŁı ¼", + "ìĸ ½", + "âĮ Ĵ", + "Ð İ", + "É ¾", + "íĮ ¡", + "ï¾ ħ", + "ìŀ Ń", + "ï½ ¨", + "ì¹ «", + "ìľ Į", + "Ò Ľ", + "êµ ¿", + "ëĭ ¦", + "âĶ Ķ", + "ï¾ ij", + "ì§ ĸ", + "ìº Ħ", + "ãĢ ĥ", + "Ê ¼", + "ê² Ł", + "ï½ §", + "Ä ¢", + "íİ ł", + "ë§ ·", + "ê° ĩ", + "ìĭ ¹", + "ðŁĴ ¦", + "ï¾ ľ", + "ëĬ Ļ", + "ë² ¡", + "Å ¿", + "ðŁĺ ĭ", + "ðŁĴ ª", + "ì¿ Ħ", + "ë© ķ", + "ìŃ ¤", + "ëĬ Ħ", + "ðŁĮ ¸", + "ãĤ Ŀ", + "Ç İ", + "ï½ ļ", + "Ä Ĺ", + "ëģ ĵ", + "ê¶ IJ", + "áµ ī", + "ãĥ Ĥ", + "ê» į", + "ðŁĺ ¦", + "ãĢ Ŀ", + "ðŁ¤ Ĺ", + "Ñ Ł", + "ìĹ İ", + "âľ Į", + "ìī IJ", + "à Ĩ", + "íĹ IJ", + "ðŁİ ī", + "Î ij", + "ï½ Ń", + "ðŁĴ Ļ", + "ìĽ ¬", + "íĢ ĺ", + "ï» ¢", + "ðŁĺ İ", + "íij ¼", + "íĿ ©", + "ï» Ħ", + "íħ Ģ", + "ëł IJ", + "ì¥ ¬", + "Ð ĭ", + "ìĥ ·", + "ëľ ¬", + "ðŁĺ ĥ", + "ëĦ ¬", + "ë¥ ¨", + "ìĽ į", + "ï½ Ĩ", + "ï½ ´", + "ãĥ ħ", + "à ı", + "ï» ª", + "âĻ ł", + "ëĬ ¬", + "ë± Ģ", + "ë° ĭ", + "ìĥ Ģ", + "ï½ ¾", + "ëĤ ±", + "ì» ¸", + "ðŁĴ ĸ", + "ðŁij Į", + "Ñ ŀ", + "ì§ ±", + "Ë Ĩ", + "ðŁĵ ļ", + "âŃ ķ", + "ï¬ Ĥ", + "ï» ¡", + "ëij ¬", + "íĪ ¼", + "âĸ ¸", + "ê° ¯", + "ê¹ ħ", + "ï½ ®", + "ëĺ ¥", + "Ä ¡", + "íĮ Ł", + "Ð Į", + "ìĨ Ł", + "ïº ĵ", + "ï» ¼", + "à Ľ", + "ãĥ ¾", + "ëĮ ĵ", + "íĴ ĭ", + "ìķ ĵ", + "ï½ ¹", + "ëĤ ¡", + "ðŁij ĩ", + "Ạ¼", + "ãĢ Ł", + "ðŁĮ Ł", + "íĥ ł", + "ãĢ Ĩ", + "âĢ Ł", + "ë¸ IJ", + "ðŁĮ ¹", + "ìł ¼", + "ðŁĵ Į", + "ìĶ ¬", + "âĹ Ģ", + "ðŁĴ ĵ", + "ê¹ İ", + "ìĤ IJ", + "ìĶ Į", + "Ñ Ľ", + "âĶ Ī", + "ë² ³", + "ãİ ŀ", + "Õ ¡", + "íĤ µ", + "ðŁ¤ Ķ", + "ëĢ Ķ", + "ìĬ IJ", + "íĻ ī", + "âľ ¦", + "ëľ ¯", + "ìł ¯", + "ëĶ §", + "Î ¦", + "Ë Ī", + "ìī ¼", + "âĹ Ĭ", + "ëľ ©", + "ëľ °", + "ï¾ IJ", + "ë¿ Ķ", + "ìĹ ®", + "ì· Į", + "ïº §", + "Î Ĵ", + "ëµ Ļ", + "ï» Ĭ", + "ì° Ķ", + "íİ Ħ", + "ðŁĴ Ĺ", + "Ạ´", + "ì° ¢", + "íľ ¼", + "ê½ Ĥ", + "ì± Ķ", + "ìī ´", + "âĸ ¾", + "íĪ °", + "ëĭ Ľ", + "âĿ £", + "ï½ ª", + "ðŁĴ ľ", + "Ë ĺ", + "ãħ ¤", + "âĨ Ĺ", + "íĸ Ħ", + "âĻ ¬", + "ìķ °", + "ïº ľ", + "âī ¡", + "ãĢ ĵ", + "ìij ¥", + "íĮ į", + "íī ģ", + "ë» Ĺ", + "íľ ł", + "íľ ©", + "âľ Ī", + "íĢ Ħ", + "ìĸ ĩ", + "ì¢ ĩ", + "íŀ Ļ", + "ëª ¹", + "ãĤ Ľ", + "ðŁĺ ±", + "ëį Ł", + "๠ħ", + "êµ ¶", + "Ù «", + "ìĶ ģ", + "âľ ª", + "ï¾ Ī", + "ðŁĻ Į", + "âļ ¡", + "Î ļ", + "ì¼ Ī", + "ï¾ Ķ", + "ï¾ Ĥ", + "êµ ī", + "ïº »", + "ðŁĴ ĭ", + "á¹ £", + "Ó Ļ", + "ìĨ ľ", + "ìĹ £", + "âľ ©", + "ìľ Ļ", + "ïº °", + "Ạ²", + "ìŀ £", + "âĿ Į", + "âĺ ģ", + "ìķ İ", + "Ä ½", + "Û ģ", + "ãĦ ±", + "ëŁ ¿", + "íĮ ¸", + "ê½ ī", + "ìı ł", + "ðŁį Ģ", + "âĨ Ķ", + "ëŃ ¡", + "ï» ģ", + "ï¼ Ħ", + "ðŁĴ ¥", + "âĺ Ľ", + "íĹ ·", + "ëij ¡", + "Î ł", + "Î ¤", + "âĦ ĵ", + "ïº ·", + "Î Ļ", + "ëı Ķ", + "ì§ ¤", + "âĶ ĥ", + "ãĦ ·", + "Ç Ĵ", + "ðŁ¥ °", + "ëĶ ķ", + "ìļ ¥", + "ì¸ Ħ", + "íĽ Ķ", + "ïº ĩ", + "ïº ¬", + "ðŁĺ ¢", + "ë¹ ¡", + "ìĶ ¹", + "Å ³", + "Ë Ŀ", + "íİ ij", + "ï¾ ĵ", + "ðŁĴ ļ", + "ëĬ ij", + "êº ¾", + "íĨ °", + "à ¿", + "Ð Ħ", + "ëĮ IJ", + "ë½ Ģ", + "ì· Ħ", + "ðŁ ĵį", + "ðŁĻ Ī", + "âĹ Ī", + "ê¿ ĩ", + "ì¼ Ħ", + "íİ «", + "ðŁĩ ·", + "âĶ ĭ", + "âļ ł", + "ë± ī", + "ì į°", + "ìĻ Ī", + "É ª", + "ïº ĭ", + "ðŁĺ ľ", + "Î Ł", + "ðŁ ĻĤ", + "âļ ½", + "Å Ī", + "ë¹ Ķ", + "íĮ ľ", + "๠ı", + "ìĸ ¹", + "íĪ Ń", + "ðŁ¥ ĩ", + "ãĦ ´", + "ëĶ ¥", + "ìŃ Ī", + "âĪ Ĩ", + "ëĸ ³", + "ë± ĥ", + "ìŀ ¦", + "ï» IJ", + "Î ľ", + "âľ §", + "Ï į", + "ìł ĵ", + "âĹ ķ", + "ëĴ Ģ", + "ï» Ģ", + "ðŁĶ ´", + "ê½ ģ", + "ëĮ Ī", + "ëİ Į", + "ãĤ İ", + "⦠ģ", + "ì½ §", + "ï¯ ¾", + "âĿ ¯", + "ภħ", + "ðŁĻ Ħ", + "âĿ Ģ", + "ðŁĶ ¹", + "âĩ IJ", + "êµ µ", + "âĩ Ķ", + "ë¶ IJ", + "ðŁĴ Ľ", + "Î ¾", + "íĥ ¬", + "âĿ Ħ", + "Ò £", + "ãĢ °", + "âĪ ij", + "âĺ ¼", + "âī ł", + "Ò ¯", + "ïº ¯", + "ê¿ ¨", + "âľ ĸ", + "Ê ĸ", + "íĢ Ģ", + "ê¾ Ģ", + "íĹ Ŀ", + "âĶ £", + "ãİ ľ", + "ëĶ Ľ", + "ëľ ¸", + "ï º«", + "ê¿ °", + "ðŁĩ ¹", + "Ç IJ", + "Û Ĵ", + "ë£ »", + "ïº ĸ", + "Ñ ļ", + "ëĬ ł", + "Û ķ", + "ê¹ ¡", + "ë¿ ľ", + "ì² ¼", + "ï¨ ij", + "ë¥ µ", + "ìį ¸", + "íħ ħ", + "íij ¹", + "Ö Ģ", + "ï³ Į", + "ãħ £", + "ìij ¤", + "ì½ ķ", + "ëķ ł", + "ðŁĮ ¿", + "íĥ Ķ", + "ìĽ ģ", + "Î ¶", + "âŀ ľ", + "ìĬ ĺ", + "íĽ Ĺ", + "ë© §", + "ìī ĺ", + "Õ ¶", + "á¹ ĩ", + "ðŁİ ģ", + "ï½ ¿", + "ï¼ Ĥ", + "á¼ IJ", + "âľ ķ", + "âŀ ¢", + "ëĦ ¨", + "ì» «", + "ì¯ Ķ", + "ì° ľ", + "ðŁĴ °", + "íħ Ŀ", + "ãİ ı", + "ë³ ¶", + "Ò ĵ", + "âĨ ³", + "ìĥ ´", + "íģ ĺ", + "âĸ Ģ", + "ë² Ļ", + "ภĥ", + "á½ ¶", + "Ä ķ", + "⬠ĩ", + "ë¤ ĺ", + "ðŁİ µ", + "âľ ļ", + "ïº ı", + "Î ¡", + "âĹ ī", + "ðŁĴ «", + "Ð Ī", + "ìĸ Ħ", + "ì§ Ļ", + "ï» ĥ", + "ðĿij Ĵ", + "ëŃ Ħ", + "âĿ ¥", + "âĿ ĸ", + "âĺ Ŀ", + "Ê ¹", + "Ḡ¥", + "âĢ ¿", + "ãħ ħ", + "ê¸ ģ", + "ëķ ¡", + "ëį ¥", + "âĪ ©", + "ê» Ħ", + "ë® Į", + "Ò ±", + "âĪ Ĺ", + "ëł Ļ", + "ïº Į", + "Ë IJ", + "ðŁĺ ³", + "ðŁij ©", + "ðŁİ ¶", + "ì¿ µ", + "ðŁ¤ ©", + "ê· ¤", + "ëĮ Ķ", + "ïº IJ", + "Ï İ", + "ì¶ ¥", + "ï½ Ĭ", + "á¹ Ń", + "ë¤ ¼", + "âĸ «", + "ì§ ł", + "á¼ Ģ", + "ê» ij", + "ëĮ ģ", + "íĢ ¸", + "âĻ Ľ", + "ðŁĴ ŀ", + "âĸ °", + "ðĿij ĸ", + "ëĿ ¤", + "ठ¦", + "ì´ ĺ", + "ðŁĺ ĩ", + "ëĶ ¤", + "Î Ĺ", + "ðŁĻ ĩ", + "Ë Ľ", + "ì© ¡", + "âĪ §", + "Õ ¥", + "Ñ Ļ", + "ëIJ ¬", + "ëĸ Ħ", + "ðŁĮ ·", + "ìĹ Į", + "ðŁĺ ¥", + "ëĪ ´", + "ï» ļ", + "É Ľ", + "ïº Ħ", + "ï» ı", + "Å Į", + "ë² ļ", + "ìĭ £", + "ïº Ģ", + "Î ĵ", + "ðŁĺ Į", + "Ë Ļ", + "ëŀ ı", + "ðŁĶ ¸", + "ðŁĵ ·", + "ëģ ½", + "íģ ½", + "ðŁĴ ¡", + "ðŁĮ ±", + "ëº ı", + "ìģ ł", + "ìĥ IJ", + "ëı Ĺ", + "ì¸ °", + "ëĪ ķ", + "Î Ŀ", + "âģ ī", + "ðŁĮ ¼", + "íĮ ł", + "âĭ ¯", + "áĥ ĺ", + "âľ ¤", + "ê± Ķ", + "íĮ İ", + "ðŁĴ ¯", + "ìı Ļ", + "íĹ ī", + "Ù Ń", + "ì½ °", + "ïº ¿", + "ï» ±", + "ì± Į", + "âĺ ķ", + "ðŁİ Ģ", + "Ä Ŀ", + "ë° §", + "ìĤ ¿", + "áij ķ", + "ðŁį ĥ", + "âĩ ¨", + "Î Ľ", + "ë§ ´", + "ë³ ķ", + "á ijIJ", + "âĸ ĵ", + "ðĿ ijľ", + "âĻ »", + "íĤ ¥", + "Õ ¸", + "ãĪ ±", + "ëº Ģ", + "ì² ¸", + "ïº Ľ", + "ðŁı Ĩ", + "ðŁĩ ª", + "âĿ ĵ", + "Ä Ģ", + "ì½ ¥", + "ðŁĩ §", + "á½ ·", + "âľ Ĥ", + "ìŀ ¼", + "ï§ ¡", + "ðŁĵ ¸", + "âĻ ¯", + "É Ķ", + "á½ ¸", + "âĮ ª", + "ï» ĸ", + "ï¥ §", + "âļ «", + "âĶ Ĺ", + "ðŁĮ Ī", + "ï» ©", + "ðŁĵ ²", + "Ï Ī", + "ðŁĺ ¡", + "ðĿij İ", + "ìľ ½", + "ì§ ¬", + "ì§ Ĭ", + "á½ ³", + "ìĮ ¤", + "ëĤ į", + "âī Ĵ", + "ðŁij ¨", + "âĺ ĺ", + "Ó ©", + "âĤ ĵ", + "âĪ Ĥ", + "ï¹ ģ", + "ðŁĴ IJ", + "íħ ĥ", + "ðŁı ½", + "ê· Ħ", + "ðŁĺ ı", + "ðŁĮ º", + "ðŁĺ Ķ", + "ï½ «", + "âľ İ", + "ëµ Ī", + "ðŁĩ ¸", + "âĢ £", + "âŀ Ķ", + "ëĺ ĺ", + "ìĥ ¬", + "Ê ĥ", + "⬠ħ", + "ì© IJ", + "ðŁĻ Ĩ", + "ðŁİ Ħ", + "Ä ¾", + "⣠¶", + "áĥ IJ", + "âĺ »", + "ì± ķ", + "ìģ ©", + "ë½ ķ", + "ìº £", + "ðŁij Ī", + "ðŁĻ ĭ", + "ï¾ ĸ", + "Ò ļ", + "Õ «", + "ìĮ Ī", + "ë² §", + "ðŁĩ ®", + "ï½ Ŀ", + "ðŁį ģ", + "ìĹ ¥", + "Ä ³", + "ë½ IJ", + "íį ½", + "íĽ ij", + "âĤ ¹", + "ãħ ģ", + "ìĶ ½", + "ðŁĶ ģ", + "ठ¯", + "ê¾ ¹", + "ëī ľ", + "âĹ ¡", + "íķ Į", + "Î ĺ", + "ë£ ¹", + "ìĻ ĵ", + "ðŁĩ ¦", + "ðŁij Ģ", + "âĶ Į", + "á¿ ¦", + "ëĦ Ľ", + "ìĦ £", + "ìŃ Ļ", + "ï± ł", + "Î ŀ", + "Ê »", + "á¿ ¶", + "âĿ Ŀ", + "ê± Ģ", + "ëĸ ´", + "ãĦ ¹", + "ðŁĴ İ", + "Ï ¹", + "⼠ħ", + "ï» ķ", + "ãĥ ±", + "ï½ Ľ", + "ëĮ ķ", + "ë¹ ½", + "ì¥ Ķ", + "ì¿ ¤", + "ðŁĸ ¤", + "Ñ Ĵ", + "ê¹ į", + "ëİ Ģ", + "ìĭ ¯", + "ë» ¤", + "ðŁĵ ŀ", + "ðŁĵ £", + "ðŁĺ Ŀ", + "ìį ¹", + "ìĹ ¡", + "ì° IJ", + "á½ IJ", + "ï» Ī", + "âľ į", + "Ä ı", + "ðŁĮ ŀ", + "âĦ ¦", + "ê½ Ŀ", + "ë» ĺ", + "ìĪ ±", + "âĶ ĺ", + "ðŁĮ »", + "âĤ ´", + "âŀ ¨", + "íIJ ģ", + "ê ¶Ī", + "âĺ ¢", + "ðŁĺ Ī", + "ï½ ©", + "âĦ Ĺ", + "ê° Ń", + "ê° ¸", + "ë» ij", + "ì¥ ´", + "ì» ¥", + "ï¤ Ĭ", + "ï» Ĵ", + "ðŁĺ ķ", + "âĺ Ķ", + "ìĺ IJ", + "ðŁļ Ĺ", + "ëĹ Ħ", + "ë§ ı", + "Õ ½", + "âĸ »", + "⣠µ", + "ìī °", + "ï» ij", + "âĻ ©", + "Î ¥", + "ðŁĺ £", + "âĬ Ĥ", + "ãħ Ĥ", + "ìħ ¸", + "íı Ħ", + "âľ ½", + "ì¦ Ļ", + "âĸ £", + "ê± į", + "ê¿ ĭ", + "ì« Ħ", + "ìº ĩ", + "ðŁĩ µ", + "ðŁij ij", + "âľ ĺ", + "ðĿij Ľ", + "ìį ½", + "ìº ī", + "ï¬ µ", + "ðŁĶ º", + "âĦ ®", + "íĥ ¤", + "ðŁĩ º", + "ðŁĴ µ", + "íħ ¨", + "ï½ ij", + "Î ¨", + "ìĥ ¹", + "ìĸ ķ", + "ì¹ µ", + "ðŁĵ ±", + "ठµ", + "ðŁij Ĭ", + "ðŁĴ Ħ", + "ðŁĴ Ŀ", + "ãĮ Ķ", + "ìĻ ģ", + "Ð ĩ", + "à® IJ", + "âĸ ¹", + "á´ Ľ", + "âĹ ĺ", + "ëº ¨", + "íĥ ī", + "ìĸ Į", + "ðŁIJ ¶", + "ãĤ ij", + "Ë ĩ", + "Å ı", + "á½ ¹", + "ìħ §", + "ï¹ °", + "ðĿij ¡", + "ðŁĶ Ŀ", + "ðŁĺ »", + "ðŁĴ ĥ", + "ðŁ¤ ¦", + "ðŁį Ĵ", + "íĢ µ", + "âľ Ĩ", + "ë¹ ´", + "ï§ ¤", + "ï» Ļ", + "á´ Ĺ", + "ðŁĮ ´", + "Í ¾", + "ëĮ ij", + "ì¨ ĭ", + "ìµ ¸", + "ðŁİ Ī", + "ðŁı ł", + "á½ ±", + "Û Ĩ", + "á¿ ĸ", + "âĢ Ľ", + "ì° ¼", + "íķ ¥", + "íĹ ´", + "ðŁĩ ¬", + "ì° Ŀ", + "âĪ ł", + "ï¼ ĩ", + "âĬ Ļ", + "âĿ ij", + "ëĦ ĭ", + "ëŀ Ĺ", + "ë° ī", + "ìĹ Ĭ", + "ì¢ Ĩ", + "íĮ ¥", + "ï° ²", + "ðŁĵ ĸ", + "ðŁĺ ®", + "âļ ª", + "ðŁĺ ļ", + "âĿ ŀ", + "ðĿij Ł", + "ðŁİ Ĥ", + "Å ķ", + "áIJ Ī", + "êº ½", + "ì± ł", + "ïº Ŀ", + "ê¿ ī", + "áĥ ł", + "ðŁı ĥ", + "ðŁĴ ¸", + "âĿ ģ", + "âĹ ¾", + "Ú ª", + "á¹ ĥ", + "íĬ ¬", + "ðŁĩ ±", + "íİ Ń", + "ðŁĺ ŀ", + "ë¾ °", + "á¹ Ľ", + "ëĽ ¸", + "âĿ Ĥ", + "êĴ ³", + "âĶ IJ", + "íĵ °", + "âŀ ł", + "ê´ ĺ", + "ëħ ĺ", + "ë» ¥", + "ì¾ ħ", + "ðŁĺ IJ", + "âĪ ª", + "ðŁij ģ", + "âĪ ´", + "âĹ ģ", + "ëº IJ", + "ìŀ ¤", + "ì± Ĺ", + "ðŁı ¾", + "Î §", + "á½ »", + "âŀ ¥", + "ìŁ Ī", + "ï» ī", + "âĸ Į", + "ãĥ ®", + "ðŁ¤ ¤", + "âĩ ĵ", + "ì¼ ł", + "á´ ı", + "ë§ ¬", + "ë» £", + "ðŁĴ ¬", + "ðŁį ĵ", + "Ä ¸", + "Ù ¹", + "Ê ¿", + "á½ °", + "ëķ ľ", + "ì° ¡", + "ì° »", + "íİ į", + "ðŁİ ¯", + "ðŁį Ĥ", + "ðŁij §", + "âĻ ¢", + "áĨ ŀ", + "âĻ §", + "âļ ľ", + "âľ ī", + "ëĵ ¦", + "ëŃ £", + "ìĪ ı", + "ìĵ ±", + "Å Ń", + "Ê Ĭ", + "âĴ ¸", + "âĩ ©", + "ðŁĴ Ķ", + "Õ µ", + "Ð ī", + "Ò »", + "ë§ £", + "ìĽ ľ", + "ì¿ ¡", + "íĽ ħ", + "íĽ ¤", + "ïº ¢", + "âľ ĭ", + "âĪ Ī", + "ðŁĮ į", + "Ê ľ", + "ëĬ ª", + "ëĴ ¹", + "ïº ²", + "âĸ Ħ", + "ãħ Ī", + "ëļ ¤", + "íİ ©", + "âĪ ¨", + "ðŁ¤ ª", + "áĥ ļ", + "ê³ ¶", + "íĬ ķ", + "ðŁĺ ¬", + "âĪ «", + "ðŁij ĭ", + "Ò IJ", + "íĬ ¿", + "ðŁĶ µ", + "ðŁĴ ¨", + "ðŁĮ Ļ", + "ëĩ ©", + "âľ ³", + "ë¨ ģ", + "ëº Ħ", + "ìĻ ij", + "ìº ħ", + "íı Ī", + "ðĿij Ļ", + "ðŁĴ ĺ", + "ãİ ¥", + "âĿ ı", + "âľ °", + "ï¯ ¿", + "ëµ IJ", + "ì¼ IJ", + "ïº ±", + "Õ ´", + "ï¬ Ģ", + "âľ ´", + "ðŁ¤ Ń", + "ðŁij Ĩ", + "⼠Ķ", + "ê· ĵ", + "ìĮ Į", + "ðŁ¤ ·", + "Û Ķ", + "ðŁ§ ¡", + "ðŁĺ ĵ", + "Î ĸ", + "âı °", + "ê² ľ", + "ëĭ ³", + "ëİ ħ", + "ë° Ī", + "ï® IJ", + "ðŁı ¡", + "âĨ ª", + "âĵ Ķ", + "âľ Ĭ", + "Ï ²", + "Ü IJ", + "ðŁĩ ³", + "Ö Ĥ", + "âľ ı", + "ìĸ Ĺ", + "ì« Ļ", + "ðŁĺ ²", + "Ä Ń", + "âĻ Ń", + "âĶ ı", + "âĹ Į", + "ðŁĺ ¯", + "áµ Ĵ", + "íĬ ł", + "Ä ·", + "Ê ģ", + "ठŁ", + "á¹ ģ", + "á¼ °", + "á¿ Ĩ", + "â «", + "â« ¸", + "ëį «", + "ì³ ĩ", + "ì¼ ¤", + "íĽ ¨", + "ðŁĴ Ł", + "Ê Ģ", + "Ê ³", + "ëĵ IJ", + "âķ °", + "âĿ ĩ", + "Ç Ģ", + "Ç Ķ", + "É ´", + "âĺ ļ", + "âĺ ľ", + "ê¶ Ĥ", + "ì« Ĵ", + "ì± Ī", + "ðŁĩ ¨", + "ðŁİ ¥", + "ðŁĵ Ŀ", + "Ä §", + "ðĿ ijIJ", + "Û Ī", + "ठ¬", + "ì¬ IJ", + "íĹ ¥", + "âĻ ¨", + "ðŁį ´", + "ï¹ ı", + "Ë ĭ", + "ðŁ¥ º", + "âĸ ¨", + "íĻ ĭ", + "âĪ ħ", + "ëģ Ļ", + "ëŀ ł", + "ìĨ ¥", + "âĢ ĸ", + "ðŁ¤ ĺ", + "ðŁIJ »", + "áµ ķ", + "Ç Ŀ", + "âĺ ı", + "ïº ļ", + "ï» Ĥ", + "ðŁļ ©", + "ìĪ Ł", + "Ë Ĭ", + "⤠µ", + "ðŁĴ §", + "ã ħį", + "ë© ©", + "Æ ¬", + "Î ĩ", + "âĩ §", + "âĵ ļ", + "ìĤ ¯", + "ìĪ ¯", + "ëĨ ĭ", + "âľ ¯", + "ðŁļ Ģ", + "Ú ĺ", + "Ú ¨", + "âľ Ń", + "ê² ħ", + "íĮ °", + "íľ Ļ", + "ðŁĮ Ĭ", + "ðŁİ ĵ", + "ðŁĺ Ļ", + "Ë ĥ", + "ðŁĴ ģ", + "ðŁij İ", + "âĺ ¹", + "ðŁĺ «", + "ðŁĴ »", + "ëĤ µ", + "ìĿ Ĭ", + "íĮ »", + "Ò ³", + "á½ ²", + "âŀ ŀ", + "ëĤ ij", + "ëĿ Ī", + "ì£ ¤", + "ï» ¯", + "ðŁĩ ©", + "ðŁ¥ ³", + "âĴ ¼", + "ðŁ¦ ĭ", + "âĺ Ĥ", + "ðŁĺ °", + "ðŁĻ ĥ", + "ðŁĺ Ĵ", + "Û İ", + "Ï ķ", + "Ḡ¤", + "ë£ ½", + "ìĬ ¥", + "ðĿij ī", + "É IJ", + "ðŁį İ", + "âķ ¯", + "âķ ¹", + "ຠ²", + "ï¾ ł", + "ë¹ ķ", + "ïº Ĩ", + "Ê º", + "Ó §", + "âĨ ł", + "ëĥ ĩ", + "ìİ Ī", + "ìŁ ¤", + "ï± ¢", + "âķ ¬", + "âĺ ł", + "ðŁİ Ĭ", + "ãį į", + "ãİ İ", + "âĺ °", + "âľ ĥ", + "ãħ ī", + "ë¯ Ī", + "ë¹ ¤", + "ìı Ń", + "ðĿij ¢", + "ðŁIJ ¾", + "Å ĭ", + "ðŁij ¶", + "âĶ Ľ", + "ï¿ ¢", + "áĥ ¡", + "Ä ¼", + "Å Ĩ", + "Ñ IJ", + "ìĥ Ľ", + "ìĺ Į", + "ì± ¤", + "íħ ģ", + "íļ ĥ", + "ï³ Ĭ", + "ðĿij Ķ", + "ðŁĩ «", + "âĭ °", + "ðŁĺ ¨", + "âĤ ©", + "Õ ¬", + "Ḡį", + "á» ´", + "âĨ ĺ", + "âĺ ¯", + "ãħ ı", + "ìł ¬", + "âĻ Ķ", + "ðŁĶ Ķ", + "ðŁĺ ł", + "ðŁĻ Ĭ", + "à® ľ", + "á¹ ħ", + "âĹ IJ", + "âĿ Ī", + "âŀ ½", + "ìĥ ħ", + "ðĿij ł", + "Æ ¢", + "âĭ Ļ", + "ê° Ľ", + "ëĿ µ", + "ë£ Ł", + "ìı ľ", + "ïº ģ", + "ðŁĴ Ń", + "âĬ ĥ", + "ðŁIJ °", + "ãħ Į", + "Ü ĵ", + "âŀ ķ", + "á½ ģ", + "ìķ ³", + "ðĿij Ŀ", + "ðŁİ ¬", + "É ¡", + "ठĹ", + "áIJ ī", + "ì© ľ", + "ì¶ §", + "ï³ ī", + "ï» ħ", + "ðĿIJ ŀ", + "ठ¶", + "ðŁĵ ¢", + "ðŁį ĭ", + "ðŁĴ ħ", + "ï¾ ķ", + "⬠Ĩ", + "âĪ µ", + "ðŁ¤ ij", + "áĥ £", + "Æ Ħ", + "Ñ ¹", + "á¼ Ķ", + "ê° ł", + "ê´ Į", + "ê· IJ", + "ëĽ ´", + "ì± ĺ", + "ï® Ń", + "ïº ¹", + "ïº ¾", + "âľ Ĺ", + "âĿ ¦", + "ðŁij ¦", + "áĥ Ĺ", + "Ù ²", + "á½ ´", + "âĪ ı", + "âľ ®", + "ê¹ °", + "ë² µ", + "ìĦ Ģ", + "ì© Ŀ", + "ïº ŀ", + "ïº ½", + "ðŁĩ Ń", + "Ë Ĥ", + "ðŁį ij", + "ðŁį Į", + "ðŁĶ »", + "ê¹ ¬", + "ìĬ Ń", + "ìľ ·", + "ðŁĽ ij", + "Ç §", + "ë¼ Ľ", + "ïº ¡", + "ïº º", + "ðĿij ļ", + "ðŁĵ ¦", + "ðŁĶ İ", + "ðŁĹ ĵ", + "áĥ Ķ", + "âľ Ĵ", + "âľ ¡", + "ðŁĮ µ", + "âĶ ķ", + "ëĢ Ŀ", + "ðŁį Ĭ", + "âĺ ĥ", + "ìĺ ħ", + "ঠ¬", + "ðŁ¦ ģ", + "âİ ¯", + "ðŁIJ ķ", + "Ñ ¿", + "ॠ¤", + "༠ĭ", + "ê· Ī", + "ì« Į", + "ðŁĩ °", + "âĿ ī", + "ì« Ģ", + "íĿ Ħ", + "ðĿIJ ¢", + "ðŁļ ¨", + "âĻ ¤", + "ðŁĺ ©", + "ðŁį į", + "ðŁĺ ij", + "ðŁļ ļ", + "Ö Ħ", + "ë «", + "ë« ¼", + "ठı", + "á¿ ·", + "âĮ ©", + "âĺ IJ", + "âŀ £", + "ê¸ ±", + "ê¼ ¿", + "ëĦ Ŀ", + "ìı ´", + "ìļ ¤", + "ì¿ ±", + "íİ IJ", + "ðŁĴ ¢", + "ì´ IJ", + "âĩ ij", + "âĶ ĵ", + "âģ ¾", + "Ü Ŀ", + "ðŁ į°", + "â´ °", + "Æ ı", + "Ï Ł", + "Ú º", + "Û ĥ", + "áĦ Ĵ", + "âĪ Ł", + "âĿ į", + "ãĦ ²", + "ìľ ħ", + "ì¤ ı", + "ðŁĩ ²", + "êº Ħ", + "ðŁİ ¤", + "âľ £", + "⸠Ŀ", + "ï¸ µ", + "ຠ§", + "áĢ Ļ", + "âķ ł", + "Õ ¯", + "âı ©", + "ðĿij £", + "ðŁĴ £", + "Å ĺ", + "ॠIJ", + "âģ ĥ", + "âĮ ĺ", + "ê» Į", + "ìĮ Ķ", + "ðĿij ĺ", + "ðŁ¤ ĵ", + "Õ ¿", + "ठŃ", + "âĮ ļ", + "âľ Ŀ", + "ðŁIJ ¼", + "Ë Į", + "âķ ļ", + "ï¦ Ĺ", + "âĿ ķ", + "âķ £", + "ðŁIJ ±", + "à® ¤", + "Ñ ¾", + "ठļ", + "ठľ", + "ìĪ Ħ", + "ìļ ľ", + "ðŁİ ®", + "É Ĵ", + "Ú ·", + "ຠį", + "âĨ µ", + "â Īĺ", + "âĿ Ĭ", + "ë¿ į", + "ìIJ Ī", + "ìļ ĺ", + "ì¯ §", + "íĥ ¯", + "ìĸ ı", + "ï¸ °", + "ðŁĩ ¯", + "ðŁ§ ļ", + "ðŁĺ µ", + "ðŁĺ ·", + "ðŁĮ ³", + "ຠ¥", + "Ä ī", + "Ä ¥", + "âľ ¶", + "á¿ ¾", + "âĬ ±", + "âĺ ¾", + "ê° ī", + "ê¼ °", + "ëº ij", + "ðŁĶ Ĭ", + "ðŁĸ IJ", + "Å ¤", + "Ò «", + "à® ®", + "âĮ Ī", + "âĹ Ĺ", + "ëĦ µ", + "ëħ ľ", + "ëľ ¹", + "ðĿij ¥", + "ðŁĴ ¿", + "ðŁĽ Ĵ", + "Ê Ĵ", + "áŀ ĵ", + "ðŁIJ Ŀ", + "ðŁ¦ Ħ", + "ðŁį ·", + "âĺ Ł", + "ï¸ ¶", + "ðŁ¤ Ł", + "Ô ±", + "âĨ ²", + "âĪ İ", + "âľ «", + "ëĩ ½", + "ëı IJ", + "ëķ Ħ", + "ï¦ ³", + "ï§ Ŀ", + "ïº Ļ", + "ðŁij »", + "ðŁĵ º", + "êµ ¼", + "ìĮ ©", + "ðŁĮ ²", + "È ±", + "íĶ ķ", + "ðŁĺ ¤", + "ãĮ ¢", + "Ê Ķ", + "ठ¡", + "á¼ Ī", + "ëİ ĥ", + "ë© ±", + "ë® Ī", + "ðĿIJ «", + "âĬ ķ", + "ëĥ ł", + "ë» ¬", + "íĭ Ķ", + "Õ ¤", + "á¼ ±", + "âľ ¥", + "âĺ Ħ", + "âĪ ¥", + "âļ ķ", + "ðŁij Ħ", + "ðŁİ ħ", + "ຠĻ", + "âĶ ¬", + "á½ µ", + "Õ ¾", + "Ö ģ", + "âĹ Ķ", + "ê¿ į", + "ëĸ µ", + "ë© İ", + "ë® ´", + "ìķ ´", + "áĥ ľ", + "á¼ ¡", + "âĶ Ĭ", + "âķ ®", + "âĹ ¼", + "ðŁį ¾", + "ðŁĽ į", + "ðŁij Ĺ", + "ðŁ¤ ŀ", + "âľ Ħ", + "Õ Ģ", + "ঠ²", + "Ë ī", + "⣠¨", + "Ä ¯", + "Ï Ĭ", + "á´ ľ", + "ë¹ ³", + "ï³ ĭ", + "ï¿ ł", + "Ä ª", + "âĤ ¸", + "âľ ±", + "ê» IJ", + "ëĭ »", + "ë§ ¸", + "ìŀ ¿", + "ì© ¨", + "ì ŃIJ", + "ì° ¿", + "íħ Ł", + "ðĿIJ §", + "ðĿij ij", + "ðŁĮ İ", + "ðŁĵ ®", + "ðŁķ Ķ", + "âĹ Ļ", + "âĹ »", + "âŀ §", + "ìŁ Ŀ", + "âľ ¬", + "ãĥ °", + "âģ Ī", + "â ĵĺ", + "ðŁ ĴĮ", + "ï¬ ĥ", + "ຠĶ", + "ìĶ °", + "ðŁĺ ª", + "× Ģ", + "ìĥ ¨", + "ïŃ ĭ", + "ðŁį ķ", + "ðŁĺ ´", + "Ï ³", + "á¼ Ħ", + "á½ ħ", + "âĩ ¢", + "âķ Ń", + "ìĺ »", + "íĬ ¤", + "Ü ĺ", + "⤠´", + "âĹ į", + "áŀ Ł", + "ðŁį º", + "áŀ ļ", + "ðŁı Ĭ", + "ðŁIJ ·", + "Ê Į", + "á½ º", + "âģ »", + "ê½ Į", + "ëĪ Ĺ", + "ë Ĺı", + "ì¿ °", + "íĢ ¼", + "íį ħ", + "ï· ²", + "ðŁĮ ı", + "ðŁį «", + "ðŁį ³", + "ðŁİ °", + "ðŁij °", + "ðŁĴ ²", + "ᥠĻ", + "ðŁIJ Ł", + "ï¿ ¡", + "ðŁĹ £", + "ðŁį ľ", + "âľ ²", + "ãİ ¢", + "ðŁĶ °", + "á¼ ¸", + "á½ ij", + "Ä İ", + "áĦ Ģ", + "âĻ ķ", + "ëł Ŀ", + "ìĪ ´", + "ïŃ Ń", + "Ó ľ", + "Ô Ģ", + "ëĢ ľ", + "ëĥ Ķ", + "ìĬ Ľ", + "ì« ij", + "ìº ¥", + "ìº ¬", + "ðĿij ¦", + "ðŁĶ ¶", + "ì¾ ¨", + "ðĿIJ ļ", + "ðŁį »", + "ðŁĴ į", + "ðŁ¤ ¡", + "ðŁķ Ĭ", + "â½ ĩ", + "âĵ IJ", + "ðŁį Ń", + "ðŁį ª", + "ðŁĶ Ĩ", + "Ò ¡", + "á´ ĩ", + "É Ĺ", + "Ü Ķ", + "âĦ İ", + "âĿ ĥ", + "ëĹ Ģ", + "ï² Ķ", + "ïº Ī", + "ðĿIJ »", + "ðŁĴ Ĭ", + "ðŁļ «", + "Ñ °", + "Ñ ³", + "ठ·", + "âĹ ł", + "ðŁij ¤", + "ï¾ ĩ", + "âĺ ĵ", + "ðŁį µ", + "ðŁ¤ ¨", + "âĸ Ń", + "à® ´", + "Ü ¢", + "Ü ¬", + "à´ ®", + "ðŁķ º", + "Ô ¹", + "Õ £", + "à´ ¯", + "á ´Ģ", + "âĮ ī", + "âľ IJ", + "âŀ ¦", + "ê¹ ½", + "ëĮ ľ", + "ðŁı ¥", + "ðŁĵ ©", + "Ò ¹", + "Ó ĺ", + "ठħ", + "âĿ §", + "Æ Ĺ", + "âĹ ½", + "ðŁij «", + "ðŁİ §", + "ðŁij £", + "âľ »", + "ðŁĻ ħ", + "ðŁĺ ĸ", + "ðŁĴ ®", + "ຠ°", + "ðŁĶ ľ", + "ðŁį Ħ", + "ðŁ¤ Ŀ", + "á ĥĿ", + "áŀ Ģ", + "âĩ ¦", + "Ê ¾", + "Ò ®", + "Õ ¼", + "ठĨ", + "âĹ ħ", + "âļ ĵ", + "âļ ĸ", + "ê¿ ©", + "ë¯ Ħ", + "ìIJ IJ", + "ìŀ °", + "ì§ Ń", + "íĭ ĭ", + "íİ ¨", + "íĻ §", + "ï² ij", + "ðŁİ Ĺ", + "Ù ³", + "ðŁij ¸", + "ঠ®", + "ðŁij ķ", + "Ú µ", + "âĢ ¾", + "âŀ °", + "ðŁij ¯", + "ðŁİ ¼", + "ðŁı ģ", + "Ä º", + "Ê ı", + "Ú ³", + "âı ±", + "ê½ Ī", + "ëĿ Į", + "ìĮ ī", + "ìĹ ·", + "ìŀ ´", + "íĹ ¹", + "íľ ¨", + "ðĿĹ ²", + "ðŁĮ IJ", + "ðŁİ Ļ", + "ðŁı µ", + "íĽ Ļ", + "ðĿij ħ", + "ðŁĺ ¶", + "âĵ ħ", + "âķ ¥", + "ðŁį ı", + "ï¦ İ", + "Õ ©", + "ðĿIJ Ħ", + "Ó £", + "Ú ¿", + "âĻ ļ", + "ðŁĶ Ĺ", + "Ḡ«", + "âĭ ®", + "âĸ ¦", + "⼠½", + "âľ µ", + "ãħ Ĩ", + "ãħ Ĭ", + "ëĦ Ļ", + "ëĿ ¨", + "ë¥ Ħ", + "ìĦ ¦", + "ì§ °", + "ì§ ¹", + "íī Ī", + "ï§ ij", + "ï» ĩ", + "ðŁĮ ¾", + "ðŁı ĸ", + "ðŁIJ ij", + "ðŁĴ ³", + "ðŁĵ Ĩ", + "Û ĩ", + "Ü ķ", + "á½ ½", + "ëĦ ľ", + "à´ ²", + "à´ ³", + "ຠŃ", + "áĥ Ľ", + "âĿ Ķ", + "âij ħ", + "áĥ ¥", + "ðŁĵ ħ", + "âŀ ³", + "á´ µ", + "ï¹ ¡", + "ï¹ ¶", + "Î Ĩ", + "ठ¥", + "áī µ", + "âĿ Ļ", + "âĿ ±", + "ëī ł", + "ëİ ł", + "ëı Ľ", + "ë¿ ħ", + "ìĶ ¸", + "íij ¯", + "íŀ ī", + "íŀ Ľ", + "ï§ Ħ", + "ïŃ ĺ", + "ïº ¦", + "ï» ¸", + "ðĿij Ĥ", + "ðĿij ı", + "Ï ij", + "Ú ł", + "áĢ Ķ", + "áŀ Ķ", + "á¹ ¢", + "ëĦ ¸", + "ðĿIJ ¨", + "ðŁĩ ´", + "Õ °", + "ðŁij ł", + "ðŁį Ĩ", + "ðŁı Ģ", + "ðŁ ijIJ", + "ðŁį ĩ", + "ðŁIJ £", + "áĪ Ń", + "Ü ª", + "ðŁ ĮĢ", + "áŀ ĺ", + "âĩ Ħ", + "ðĿIJ Ģ", + "Ê Ļ", + "âĶ ¼", + "ðŁı ¿", + "Æ ·", + "È ł", + "Ñ ½", + "âĤ ¨", + "ê´ Ń", + "ê¹ »", + "ëĶ ¨", + "ìĪ Ģ", + "ì¾ °", + "íĨ Ī", + "ï® §", + "ï¯ ½", + "ðŁĶ ħ", + "ðŁĶ ®", + "Å ¢", + "Ê °", + "Ñ ¸", + "ठ£", + "âĬ Ĺ", + "ëª Ħ", + "ï¹ ·", + "ïº ħ", + "ðĿIJ µ", + "ðŁĮ ¶", + "ðŁĵ °", + "ðŁĶ ·", + "ðŁĸ Ĵ", + "ðŁ¤ ²", + "ëī ©", + "ðŁİ Ĩ", + "ðŁ§ IJ", + "ðŁį ®", + "âĨ º", + "âĿ ¢", + "ðŁij ª", + "ðŁij ±", + "âĨ ¡", + "áŀ ı", + "Ú ķ", + "ðŁį ¹", + "ðŁĴ Ģ", + "Ë ®", + "Ó ¨", + "Ö ħ", + "ठĩ", + "âĤ ¡", + "âĪ ķ", + "âĺ ī", + "ê¹ ¼", + "ê¼ IJ", + "ì½ ¸", + "ðĿIJ ¬", + "ðŁı ħ", + "ðŁij Ļ", + "ðŁĴ ī", + "ðŁ¤ Ļ", + "È ĺ", + "É ³", + "É ¹", + "Ù º", + "áĢ Ħ", + "á¿ ³", + "âļ ĺ", + "âĿ Ĩ", + "ëĨ ī", + "ìĸ į", + "ìĺ ĩ", + "ì¥ ĺ", + "íĸ ħ", + "íĻ ij", + "ï® Ĭ", + "ï¿ Ń", + "ðĿĴ IJ", + "ðĿĹ ¢", + "ðŁĶ ĸ", + "ðŁĶ ¨", + "ðŁļ ij", + "ðŁļ ²", + "Æ ¸", + "âĹ ¥", + "ðĿIJ Ń", + "ðŁį ½", + "âĹ ij", + "âĵ ĩ", + "ðŁĶ ±", + "âľ ¼", + "ï¹ ĥ", + "âķ ±", + "ãĢ Ĺ", + "ðŁı ĭ", + "ðŁļ ´", + "ðĿIJ ®", + "Ä ļ", + "Õ ı", + "Ä ¶", + "áĥ ij", + "á¹ ¬", + "Ä Ī", + "Ä Ĵ", + "Ò °", + "Ó ķ", + "â IJ", + "âIJ £", + "âĹ ¢", + "âļ Ļ", + "ãħ Ĺ", + "ê° ¬", + "ê³ ª", + "ê» Ģ", + "ëĦ ´", + "ëİ ģ", + "ëĿ Ķ", + "ë¬ ½", + "ëŃ į", + "ìĩ ³", + "ì° ¹", + "íĮ ¹", + "íŀ Ŀ", + "ï® ĭ", + "ï ¶Ī", + "ðĿĴ Ĥ", + "ðŁ¥ Ģ", + "ðŁ¦ ħ", + "Ê ĺ", + "á¼ ij", + "âģ İ", + "ðŁį ŀ", + "âĨ ĸ", + "âĨ Ļ", + "ðŁİ ĥ", + "âĦ ¡", + "âĭ ±", + "ðŁĶ į", + "ಠ¨", + "áµ ĥ", + "âĶ «", + "⦠¿", + "ðŁĩ »", + "Æ ¤", + "Ò ı", + "Ò ·", + "Û ī", + "à® ķ", + "Ḡ³", + "ï¬ ±", + "ðŁĨ Ķ", + "Ú Ń", + "Û ¦", + "áħ ¡", + "âĦ ¹", + "ê¿ İ", + "ëķ Ķ", + "ë¼ ī", + "ìļ §", + "ì² µ", + "ì´ ¨", + "íĬ Ī", + "íĸ IJ", + "ðĿĹ ĺ", + "ðŁĩ ¿", + "ðŁİ ĸ", + "ðŁij ħ", + "ðŁ ĵĺ", + "ðŁļ Ļ", + "ðŁĽ µ", + "ච½", + "⼠µ", + "ðĿIJ ³", + "ðĿIJ ¸", + "âļ Ķ", + "ðŁij Ń", + "Ó ij", + "âĶ ¯", + "ðŁħ ¿", + "ðŁĺ ¹", + "ï¿ «", + "â¼ ¤", + "ðŁĴ ĩ", + "ðŁĵ İ", + "ðŁĸ ĭ", + "ঠ¸", + "ðĿIJ į", + "Ä ²", + "Ï ĭ", + "Ñ ¬", + "Ú ¬", + "Ü Ĵ", + "á´ ¬", + "ï¨ Ħ", + "É £", + "Ë ij", + "Ï µ", + "Ò Ŀ", + "Û ¥", + "Ü ł", + "๠Ľ", + "áĥ ķ", + "áĬ ķ", + "á¾ ¶", + "âĤ ·", + "âĩ ¾", + "âķ ©", + "âĸ IJ", + "âĺ ª", + "âĺ ®", + "âĿ ļ", + "âĿ Ń", + "âŀ ±", + "âµ İ", + "ãı Ĭ", + "ë© ĵ", + "ìĹ ¾", + "ìª Ħ", + "íĵ Į", + "íķ ¼", + "ïŃ ¬", + "ðĿij Ĩ", + "ðĿij ŀ", + "ðĿĸ Ĭ", + "ðŁİ ¸", + "ðŁı Ħ", + "ðŁij µ", + "ðŁĴ ł", + "ðŁĶ ĺ", + "ðŁ¥ Ĥ", + "Å ª", + "à· ĥ", + "á´ ¼", + "âĬ °", + "ë³ ı", + "ë´ £", + "ï¥ ľ", + "ðŁĵ Ī", + "ðŁķ ¯", + "ðŁ§ Ģ", + "âĻ IJ", + "ðŁĨ Ĺ", + "ðŁĵ ķ", + "ðŁ§ ģ", + "Ü «", + "âĿ IJ", + "Õ ķ", + "འķ", + "âŀ Ŀ", + "ঠķ", + "ðĿIJ ¶", + "É ¢", + "Î Ħ", + "áĨ ¢", + "âĤ ±", + "Õ į", + "à¡ ķ", + "á´ °", + "Ḡ©", + "⼠·", + "âĿ ®", + "ê¡ ĵ", + "ëı ¤", + "ëĹ IJ", + "ëµ Į", + "ìij Ī", + "íı ¿", + "íĹ µ", + "ðĿIJ İ", + "ðŁĨ ĺ", + "ðŁı Ł", + "É ¥", + "Õ »", + "à¡ Ķ", + "ठĸ", + "á´ ¸", + "âİ Ļ", + "âİ ¥", + "âı ³", + "ëģ ķ", + "ëĬ ī", + "ì¡ į", + "ì¹ ¡", + "ï¦ ¶", + "ï¬ Ł", + "ï® «", + "ï® ¯", + "ï± ĥ", + "ï ·»", + "ïº µ", + "ðĿĹ Ķ", + "ðĿĹ ¡", + "ðŁİ ¨", + "ðŁĶ Ĵ", + "Ú Ľ", + "ठ§", + "âŀ ¹", + "áĢ Ģ", + "ðŁį ħ", + "âĹ ¤", + "ठł", + "ðŁIJ ¥", + "áĥ Ĵ", + "ðŁı Ŀ", + "ðŁį ¼", + "ãĮ §", + "âĿ Ľ", + "ðŁIJ Ī", + "ঠ¯", + "áĢ ŀ", + "ãĢ ĸ", + "áŀ Ļ", + "ঠª", + "Õ Ĩ", + "âĬ Ĩ", + "âľ ¾", + "ðŁIJ Ĺ", + "ï¹ ¿", + "Ä ¦", + "Ü Ł", + "ಠł", + "ಠ¥", + "áŀ ī", + "á´ ¥", + "á´ ©", + "á½ Ģ", + "á½ ¡", + "âĨ ķ", + "âŀ ¯", + "ê¡ ij", + "ëij £", + "ë± Į", + "ìĪ ij", + "ìľ Ķ", + "ìŀ ½", + "ì¨ į", + "ðĿij Ģ", + "ðŁĮ Į", + "ðŁį ¦", + "ðŁį ©", + "ðŁIJ ļ", + "ðŁĵ Ĵ", + "ðŁĵ ¹", + "ðŁ¥ ij", + "Ä ĭ", + "Ë Ĺ", + "Ñ «", + "Õ ¢", + "Ú °", + "â ĮĢ", + "âĹ Ĥ", + "âĹ £", + "âľ Ľ", + "âĿ Ĵ", + "âĿ ĺ", + "âŀ Ļ", + "âŀ ²", + "ãİ į", + "ê¡ IJ", + "ëŀ ĸ", + "ìĬ Ŀ", + "ìĽ ¤", + "ì¡ ĭ", + "ì¨ °", + "íĹ Ļ", + "ï¥ ¸", + "ï³ į", + "ï» İ", + "ðĿij ĵ", + "ðŁĵ Ĭ", + "ðŁļ ¼", + "ï¦ ģ", + "ðĿķ Ĵ", + "ðŁ ijľ", + "ðŁij ¿", + "ðŁĩ ½", + "à· Ħ", + "âĸ ´", + "ãį ī", + "âĬ ĩ", + "ðŁ§ ¸", + "Ú ¡", + "â¾ ĥ", + "ðŁĹ »", + "âĵ ij", + "ðŁ¤ ¸", + "ðŁ¤ ¯", + "êĴ °", + "ðĿIJ ĵ", + "âĶ ´", + "êĴ ±", + "áĢ ĺ", + "â ĽĦ", + "ï¹ ¹", + "Ó Ķ", + "áĥ ±", + "Ü ¡", + "ß ŀ", + "âĻ ı", + "âľ ¸", + "ìij ¨", + "ðĿIJ Ŀ", + "ðĿIJ ¥", + "ðŁį ī", + "ðŁij ¼", + "ðŁ¥ Ŀ", + "Æ Ķ", + "Ý ¬", + "ठ«", + "ຠļ", + "á´ ´", + "á½ ĸ", + "âĤ ¶", + "âİ ¢", + "âĿ ħ", + "⣠«", + "ãİ Ľ", + "ë® ¨", + "ëº Į", + "ë¼ ĺ", + "ìĨ Ŀ", + "ìľ ³", + "ìŀ Į", + "ì£ Ĺ", + "ìª ĺ", + "ì» ¹", + "ï· ¼", + "ïº Ĥ", + "ðĿIJ ´", + "ðĿIJ ¼", + "ðŁĮ ļ", + "ðŁı «", + "ðŁĴ ¤", + "ðŁĴ ¶", + "ðŁĴ ¼", + "Ê ķ", + "Ê ½", + "â² Ł", + "ãī ł", + "ê¡ Ĵ", + "ëľ Ģ", + "ìĥ ¾", + "ì¸ ¤", + "ï¥ ģ", + "ðĿļ Ĭ", + "ðŁļ ĥ", + "âŀ Ľ", + "ìħ ´", + "áĦ ĭ", + "âĩ Ĺ", + "ï§ ·", + "âĺ ĸ", + "ðŁIJ ¦", + "⸠ľ", + "ðŁĴ ´", + "ðŁ¤ ļ", + "ãĬ Ĺ", + "âĮ Ľ", + "áĪ Ľ", + "༠º", + "â½ ī", + "ðŁı ¢", + "âĵ ŀ", + "âĺ ½", + "ãĢ Ļ", + "ðŁ¤ ®", + "Å IJ", + "áĥ ¬", + "ðĿĹ »", + "ðŁį ĸ", + "Æ Ĭ", + "Ê Ł", + "ß ĭ", + "ठĭ", + "áµ Ķ", + "á¿ ĥ", + "âĦ ī", + "âĮ ĭ", + "âı ²", + "âĵ Ī", + "âĵ ¢", + "âķ Ķ", + "âļ ij", + "âĿ ĭ", + "âĿ İ", + "â µľ", + "âµ £", + "ëĴ Ī", + "ëľ ģ", + "ë¶ ĩ", + "ìį »", + "ìĺ Ń", + "ì§ ¢", + "íĹ Ģ", + "ï§ Ĭ", + "ï ¬¸", + "ï± ¡", + "ðĿIJ º", + "ðĿij §", + "ðĿĺ ¦", + "ðŁĵ ¥", + "ðŁĺ Ł", + "ðŁ¥ IJ", + "Ä ĸ", + "É ¨", + "áĢ IJ", + "áĥ ĵ", + "Ạĵ", + "á¼ ¶", + "á½ Ħ", + "âĤ ¤", + "âĮ ľ", + "âĮ Ł", + "âİ ł", + "⼠¸", + "âµ į", + "âµ ı", + "âµ ĵ", + "ãĢ ĺ", + "ë ·¸", + "íħ ¼", + "ï¦ Į", + "ïŃ Ħ", + "ïŃ İ", + "ðĿĻ ļ", + "ðĿļ ĺ", + "༠ĵ", + "ëŃ ħ", + "áIJ Ľ", + "ãİ ¾", + "ï¨ Ģ", + "ðŁĹ ½", + "âĻ ŀ", + "Ë ĸ", + "âĹ ŀ", + "ðŁ¤ «", + "ðŁĺ Ĺ", + "ï½ ¦", + "ðŁ¤ ¢", + "âģ ĩ", + "ãĢ µ", + "ðŁį Ķ", + "áĬ ł", + "ðŁĺ ¼", + "ðĿĹ ®", + "ðŁIJ ³", + "ðĿIJ ĭ", + "ðŁĨ ļ", + "ðŁĶ Ľ", + "Ñ »", + "Ü ¨", + "à® ²", + "âľ ŀ", + "âµ Ļ", + "êµ £", + "ì¸ ¨", + "ðĿ IJľ", + "ðĿĺ °", + "ðŁĶ ½", + "Ç »", + "Ç ¿", + "Ê ĩ", + "Î IJ", + "Ð Ģ", + "Ñ ¡", + "Ñ ²", + "Ò Ĵ", + "Ù ¶", + "ß ķ", + "ච±", + "áIJ ģ", + "âģ ŀ", + "âĸ §", + "⼠Ī", + "âľ ľ", + "âľ ¹", + "⣠¹", + "⤠ĩ", + "ê² Ĭ", + "ê¾ ľ", + "ë¯ IJ", + "ë³ IJ", + "ìħ ©", + "ìIJ ¬", + "ìij ¹", + "ï¤ Ķ", + "ï¦ ļ", + "ï¬ ł", + "ïŃ Ķ", + "ïº ¶", + "ðĿĴ ı", + "ðĿĸ Ĩ", + "ðĿĹ ¶", + "ðŁı Ĥ", + "ðŁIJ ½", + "ðŁĴ ©", + "ðŁĵ ½", + "ðŁĹ ¨", + "ðŁĹ º", + "ðŁĺ ¸", + "ðŁ¥ §", + "Å Ĺ", + "Ê İ", + "Ò Ļ", + "× ²", + "ठĪ", + "á¼ ´", + "á¿ ij", + "âµ ī", + "ãħ ĵ", + "ì½ ´", + "ðĿĸ ĵ", + "ðŁĵ Ĺ", + "ðŁĶ ª", + "ðŁĸ į", + "Ï Ĵ", + "ðŁij ¬", + "áĥ Ļ", + "âĨ ¬", + "âĶ ¤", + "⼠¹", + "âĻ Ł", + "ðŁļ ¶", + "ðŁij ¾", + "âĪ ĭ", + "ðŁIJ ¯", + "༠İ", + "âľ ·", + "ï¨ Ļ", + "âĶ »", + "ðŁij ¹", + "áĦ ī", + "ຠª", + "â¾ ı", + "â½ ħ", + "ãİ ĸ", + "Ñ ´", + "Õ ®", + "Ú ¼", + "áĢ ķ", + "áĨ ¼", + "ëŃ ı", + "ðŁIJ ¸", + "ðŁļ £", + "Æ Ŀ", + "Ô »", + "áĥ ¢", + "ðŁį ¯", + "É ¦", + "Õ ¦", + "âĻ ĭ", + "ï¬ «", + "ðĿĹ ¦", + "Ç ļ", + "É ±", + "ठī", + "á´ Ħ", + "âĻ ĵ", + "⼠°", + "⣠ª", + "ëĥ ĺ", + "ë¢ ¸", + "ìĤ ij", + "ï® Ķ", + "ðĿķ ĸ", + "ðĿĹ §", + "ðŁĩ ¼", + "ðŁĵ ĭ", + "ðŁļ ľ", + "ðŁ¥ ¤", + "Ä ®", + "Å ·", + "ß Ĭ", + "ॠ¥", + "à® ª", + "áŀ Ħ", + "áµ Ģ", + "Ḡħ", + "á¼ ¢", + "âĪ Ŀ", + "âĬ ¹", + "âĴ ¶", + "âķ ´", + "⼠±", + "⼠³", + "⼠º", + "âŀ Ł", + "ãı Ħ", + "ê¸ Ķ", + "ê¹ Ł", + "ëĩ °", + "ë¹ »", + "ìĤ ¥", + "ìĽ »", + "ì° Ł", + "íĥ °", + "íĨ º", + "íļ ½", + "ï¤ ´", + "ï¥ ¾", + "ï³ Ŀ", + "ðĿIJ ¦", + "ðĿĴ ľ", + "ðĿĴ Ł", + "ðĿļ Ĺ", + "ðŁİ Ń", + "ðŁı ĵ", + "ðŁı ³", + "ðŁı º", + "ðŁIJ į", + "ðŁij ĥ", + "ðŁĴ ı", + "ðŁ¤ ĸ", + "ðŁ¤ µ", + "Õ ²", + "âµ Ķ", + "ëĺ ¬", + "ï¦ £", + "Ê Ĥ", + "áĨ «", + "áŀ ij", + "ðĿĸ İ", + "ðĿĹ ĸ", + "áĦ ĥ", + "âĩ ł", + "áĢ ¡", + "འĦ", + "âŀ ¸", + "ï¦ Ļ", + "âĩ ļ", + "ðŁIJ ¬", + "ðŁIJ ¢", + "â¾ Ĵ", + "ðŁIJ ¤", + "ðŁĶ «", + "ãĢ ŀ", + "ï¸ º", + "ðŁĺ º", + "â½ ´", + "ðŁĨ ķ", + "âģ ¿", + "ðŁį ¨", + "ಠķ", + "ðŁļ ĺ", + "áŀ ħ", + "ঠħ", + "áŀ ¢", + "ਠľ", + "â ļĮ", + "ãĢ ½", + "à· ´", + "âĵ Ľ", + "áĢ ľ", + "ìĨ ¨", + "Ë ©", + "Ü Ĺ", + "âĭ ¼", + "ðŁĻ ī", + "Å Ĭ", + "É ĵ", + "Ê ²", + "Î °", + "Ñ ¼", + "Ô ¿", + "à¡ IJ", + "༠ľ", + "འ¦", + "ᶠľ", + "âĤ ²", + "âĨ ¨", + "âĬ ¥", + "âķ §", + "âĻ ľ", + "ãĭ ¡", + "ë´ ¬", + "ë¶ ij", + "ìī ¿", + "ìİ ħ", + "ìł ±", + "ì° §", + "ï² ¡", + "ðĿĴ Ľ", + "ðĿķ £", + "ðĿĹ ľ", + "ðŁį ²", + "ðŁİ ©", + "ðŁIJ IJ", + "ðŁIJ ł", + "ðŁij ½", + "ðŁĴ ij", + "ðŁĵ ľ", + "ðŁķ µ", + "ðŁ ļĮ", + "ðŁĽ £", + "Ê ĭ", + "Ó ¯", + "Ù ¸", + "ß Ķ", + "ß Ļ", + "à¡ ĵ", + "á´ į", + "Ḡ¿", + "âı º", + "âĸ ¥", + "ë¤ ½", + "íľ ij", + "ðĿIJ ¹", + "ðĿĸ Ķ", + "ðĿļ İ", + "ðŁĵ Ħ", + "ðŁ¦ ·", + "Æ ĥ", + "ঠŁ", + "âĮ Ĥ", + "âĺ Ń", + "â² ļ", + "ëĿ ķ", + "ðŁİ £", + "à® ĩ", + "འĨ", + "áħ µ", + "áĹ ľ", + "âĢ ½", + "âĮ £", + "âģ ½", + "ðŁĵ ¬", + "ðŁ¤ §", + "âĩ ª", + "â½ £", + "âĹ Ł", + "ï¨ Ĺ", + "êĴ ª", + "ðŁĽ Ģ", + "Ç Ĥ", + "ðŁ¥ ¶", + "ðŁİ į", + "ï¿ ©", + "ðŁij Ĵ", + "áµ Ī", + "ï¸ ¿", + "áħ ©", + "â¾ ¦", + "à° ¤", + "á´ ĸ", + "ਠ¬", + "ຠĹ", + "༠»", + "Ñ º", + "ਠª", + "á´ ³", + "ðĿIJ Ī", + "à» Ģ", + "á´ ¿", + "âĤ į", + "âĩ ¡", + "⼠ª", + "ðĿIJ Ĥ", + "ðĿĴ ķ", + "ðŁ IJľ", + "Ê į", + "Ñ ±", + "འĥ", + "ë® IJ", + "ìĽ ¡", + "ìľ ģ", + "ðĿIJ ¿", + "ðĿķ ł", + "ðŁij Ľ", + "Æ ª", + "Ï º", + "Ó ¬", + "Ù ¿", + "Ý £", + "ઠī", + "à® ¹", + "འij", + "áĨ ¯", + "áµ ĩ", + "âĩ ¥", + "âı ª", + "âĻ °", + "âļ Ń", + "âļ ¾", + "ãħ Ħ", + "êĢ °", + "ê° Ĺ", + "ê² ĭ", + "ê² »", + "ê¶ ľ", + "ê¼ ĩ", + "ê½ ¹", + "ëĤ Ł", + "ëħ Ī", + "ëĭ ¢", + "ë§ Ł", + "ëª Ĩ", + "ëµ Ģ", + "ì½ ±", + "íĩ ĺ", + "íľ ľ", + "ï§ ¾", + "ï± µ", + "ï² ¢", + "ï² ¤", + "ðĿĴ Ĭ", + "ðĿĺ ¯", + "ðŁį Ĺ", + "ðŁı į", + "ðŁIJ ĺ", + "ðŁĵ ¡", + "ðŁĶ ŀ", + "ðŁ¤ ³", + "ðŁ¥ ģ", + "ðŁ¥ Ĺ", + "ðŁ¦ Ĭ", + "Ä µ", + "Æ ¦", + "Ç µ", + "É ¯", + "Î ı", + "Õ Ħ", + "Ü ¥", + "འģ", + "ᨠł", + "âķ «", + "ãİ ī", + "ë· ´", + "ìĨ İ", + "ìİ Į", + "ì£ µ", + "íĽ ł", + "ï§ ª", + "ï³ ı", + "ï» º", + "ðĿij ģ", + "ðĿij ĩ", + "ðĿĴ Ĩ", + "ðŁİ ł", + "ðŁIJ Ķ", + "ðŁij Ł", + "Å ĸ", + "ठĮ", + "á¾ ½", + "ê¦ Ĵ", + "à® Ł", + "á´ ±", + "ðŁı °", + "ðŁIJ ŀ", + "འĢ", + "áĢ ħ", + "âĬ ¿", + "ðŁIJ §", + "ἠģ", + "â¼ Ī", + "âĶ ¿", + "ðŁ¥ ´", + "â¼ ¿", + "ðŁ§ ľ", + "ãħ ¿", + "âĦ «", + "ãĢ ³", + "ãĬ Ļ", + "â¼ Ģ", + "ï ¦¬", + "ðŁı ¬", + "ðŁĵ »", + "áĬ Ľ", + "áĦ ħ", + "ຠĬ", + "ຠĽ", + "áħ ³", + "ðŁij ®", + "à® ±", + "âĺ ĩ", + "ðĿIJ ı", + "à´ µ", + "à» ģ", + "འı", + "འ¢", + "ᥠ±", + "âĤ £", + "ï¥ ¦", + "ïŃ Ļ", + "ï´ ©", + "ï¹ Ĥ", + "ðŁį £", + "ðŁķ ¹", + "Ï ĸ", + "ච¸", + "ຠ¢", + "áĭ Ń", + "âİ Ŀ", + "âĹ Ŀ", + "âĻ Ī", + "âĻ İ", + "ê½ ¥", + "ì³ Ķ", + "ì¼ ij", + "ï± °", + "ðĿij ĥ", + "ðŁĮ ª", + "ðŁį ¡", + "Å İ", + "Ê ¦", + "Ñ §", + "Ó İ", + "Ô ´", + "Ú Ī", + "ß ĵ", + "ß §", + "ठĶ", + "áĪ «", + "áĪ µ", + "áĹ ©", + "á´ ł", + "á¼ ł", + "âĢ Ĺ", + "âģ ij", + "âĦ ı", + "âĸ ĩ", + "â² £", + "ãĦ ³", + "ãī ®", + "ê³ Ĺ", + "ëĦ Ĵ", + "ëĸ «", + "ë¡ Ħ", + "ë¹ °", + "ë½ ģ", + "ìĦ ģ", + "ìĮ ĺ", + "ìŁ Į", + "ì³ ī", + "ì¼ ķ", + "ï¬ »", + "ï³ İ", + "ï¹ ¸", + "ï¹ ¾", + "ðĿIJ Ĩ", + "ðĿij ·", + "ðĿĽ ¼", + "ðŁİ ı", + "ðŁİ ŀ", + "ðŁIJ Ļ", + "ðŁij Ĥ", + "ðŁĵ ģ", + "ðŁĸ ±", + "ðŁļ į", + "ðŁļ §", + "ðŁĽ ¡", + "ðŁ¤ Ĵ", + "ðŁ¥ ŀ", + "ðŁ¥ ©", + "ðŁ¦ Ģ", + "ðŁ¦ ĸ", + "Ë ¢", + "Ü ļ", + "à® µ", + "áĢ ģ", + "áī °", + "âı Ń", + "âĻ ¿", + "ê³ ĺ", + "ëı Ŀ", + "ëķ ĥ", + "ìħ Į", + "ìĴ ¸", + "ìĽ Ł", + "íħ Ħ", + "íľ «", + "ï§ ĺ", + "ï¿ ¬", + "ðŁı ·", + "ðŁĶ §", + "ðŁ¥ Ī", + "Æ ĸ", + "áŀ ĩ", + "áŀ ĸ", + "âģ º", + "âĹ ľ", + "âŀ ©", + "ê¦ Ń", + "ëĻ ¤", + "ïŃ ¼", + "ðĿĻ ĸ", + "ðĿĻ £", + "ðĿĻ ¤", + "ðŁĮ Ŀ", + "ðŁĶ ij", + "ðŁĽ ł", + "ຠĩ", + "âĺ £", + "ãĦ ¨", + "ðĿĸ Ĺ", + "Ó ĵ", + "âĨ £", + "ðŁ¥ ī", + "ðŁĮ ł", + "ðŁĺ ½", + "ãİ ł", + "Å §", + "ðŁIJ Ĵ", + "ï§ IJ", + "ðŁĺ ¿", + "âĪ ¬", + "ðŁIJ ®", + "⣠±", + "ಠ¡", + "â¾ ¼", + "à° ²", + "Ë ¶", + "âĸ ¿", + "Õ Ī", + "áŀ İ", + "áħ ¥", + "áŀ Ĺ", + "Õ §", + "ðŁ¤ IJ", + "ðŁį ł", + "ঠ¤", + "චº", + "âĻ į", + "ìĺ Ļ", + "íĺ ĵ", + "ï¹ º", + "ðŁĽ ³", + "Å ī", + "á´ İ", + "âı ľ", + "âĶ ³", + "ê¸ ·", + "ì¡ Ķ", + "ðĿĴ Ī", + "ðĿĴ į", + "ðĿĴ ¹", + "ðĿĵ ĩ", + "ðĿķ Ł", + "ðĿĹ ¹", + "ðŁĮ ħ", + "ðŁı ´", + "Ä Ķ", + "Ä ¤", + "Å µ", + "Ç ¾", + "Ï ŀ", + "Ï ¶", + "Ô ³", + "Ü Ĩ", + "ß ©", + "à¡ Ĵ", + "ठĺ", + "චļ", + "འĸ", + "áģ Ĭ", + "áĥ ŀ", + "áĦ Ĥ", + "áĭ «", + "á´ º", + "Ḡ£", + "Ḡª", + "á¹ Ĥ", + "á¼ ·", + "á¿ ĩ", + "âĩ Į", + "âı ¬", + "âĻ Į", + "â® Ł", + "â´ »", + "âµ Ł", + "ê¦ ķ", + "ê¦ ª", + "ê¦ ®", + "ê² Ħ", + "ê¾ IJ", + "ëĥ ij", + "ëķ ĭ", + "ë¡ ¸", + "ë¬ Ģ", + "ìĩ ¤", + "ìĪ ©", + "ìľ ķ", + "ìŃ ĺ", + "ì· °", + "ì ·¸", + "íľ Ģ", + "ï¤ £", + "ï§ į", + "ï± Ħ", + "ï³ ij", + "ðĿIJ ¤", + "ðĿĴ ĵ", + "ðĿĴ ¶", + "ðĿĹ ¼", + "ðĿĻ Ĭ", + "ðŁĩ ¾", + "ðŁĮ Ľ", + "ðŁĮ ®", + "ðŁİ ĩ", + "ðŁİ ²", + "ðŁı Ľ", + "ðŁij ¥", + "ðŁij ´", + "ðŁĴ Ĩ", + "ðŁĵ Ĥ", + "ðŁĵ §", + "ðŁķ IJ", + "ðŁĸ ķ", + "ðŁĺ §", + "ðŁĻ Ģ", + "ðŁļ Ĵ", + "ðŁĽ «", + "ðŁ¤ ł", + "ðŁ¥ ļ", + "ðŁ¥ Ľ", + "ðŁ¥ £", + "Ç ¯", + "È §", + "Î Ĭ", + "Ò ²", + "× °", + "Û ij", + "áĥ ©", + "áĦ Į", + "áĪ į", + "áī ¥", + "áı Ĥ", + "âģ ±", + "âĬ ¢", + "âĹ ĵ", + "âĿ °", + "ë¿ ¡", + "ìĽ ©", + "íģ Ń", + "íĨ ³", + "íĬ Ħ", + "íĵ ¸", + "ï¥ £", + "ï¥ ´", + "ï± IJ", + "ï± ¯", + "ï³ ļ", + "ðĿĸ ĺ", + "ðĿĺ Ģ", + "ðŁIJ Ĭ", + "ðŁIJ Į", + "ðŁij ļ", + "ðŁĵ ĥ", + "ðŁļ Ľ", + "ðŁļ ª", + "ðŁ¤ °", + "Ä ´", + "áĥ ®", + "áĹ ¨", + "âĻ ®", + "â² ŀ", + "ãĪ Ķ", + "ì ħį", + "ãħ ĥ", + "ï¥ ¡", + "ຠ¡", + "Õ İ", + "Õ º", + "⬠Ľ", + "â½ ¤", + "ðĿIJ ²", + "âŀ µ", + "áĢ Ľ", + "âĶ ħ", + "âĨ Ł", + "â¼ Ĭ", + "ðŁĮ ½", + "ðŁļ ¿", + "ï¦ Ĭ", + "ãĦ £", + "⼠©", + "ï© Ľ", + "ðŁį ±", + "â¾ ¨", + "à´ ¤", + "áŀ ģ", + "ຠŀ", + "Ê ļ", + "ðĿIJ Ĵ", + "à´ ±", + "áŀ ľ", + "à® ©", + "à° Ĺ", + "à´ ļ", + "âĩ £", + "ï¦ ķ", + "Õ ħ", + "Æ ĺ", + "âĤ ¦", + "âĶ Ħ", + "ï¦ Ł", + "ï¦ «", + "ðĿIJ ģ", + "ðĿIJ ĥ", + "ðŁį ¸", + "ðŁIJ ²", + "Å ¶", + "É ĸ", + "ß ĺ", + "ภ¦", + "འĶ", + "áĨ ·", + "âģ ķ", + "âĵ Ĥ", + "âĿ ľ", + "ï¥ ¥", + "ï¬ ®", + "ðĿĹ Ŀ", + "ðĿĹ ¿", + "ðŁİ ¾", + "ðŁĹ Ŀ", + "ðŁ¦ Į", + "Æ ħ", + "Ç ª", + "Ò Ĺ", + "Ü Ľ", + "ß ł", + "à¡ ij", + "áī £", + "áĬ Ń", + "á¹ ¡", + "âŀ ¼", + "âŀ ¾", + "â´ ±", + "ãī ¡", + "ê³ ¯", + "ë½ Ī", + "ìĤ ĺ", + "ìī ij", + "ì «ĺ", + "íĮ ĥ", + "íĻ °", + "ï¤ Ĺ", + "ðŁĮ ¬", + "ðŁĮ °", + "ðŁį ¤", + "Ä »", + "Å ĩ", + "Æ ¨", + "É ķ", + "Ò ¢", + "Ò º", + "Ö į", + "× ±", + "Ú ±", + "Ú ½", + "Û IJ", + "ठĽ", + "à· Ģ", + "๠ļ", + "ຠ«", + "á´ ¹", + "á ½Ķ", + "á¾ ³", + "âĤ Ĵ", + "âĨ ´", + "âĩ Ŀ", + "âī ħ", + "â Į¨", + "âĵ ĵ", + "âĸ ¢", + "âļ ¬", + "âŀ Ń", + "â² Ĵ", + "ãİ ¿", + "ê¿ ´", + "ëĪ ±", + "ëį ¬", + "ëİ IJ", + "ëIJ «", + "ëĶ «", + "ë± ģ", + "ìĥ ¥", + "íĮ ¼", + "ïŃ ĵ", + "ï® ¥", + "ï² °", + "ðĿIJ ĩ", + "ðĿIJ ij", + "ðĿij Į", + "ðĿĵ ª", + "ðĿķ ļ", + "ðĿĺ ª", + "ðĿĺ ¼", + "ðĿļ Ľ", + "ðŁĩ ¶", + "ðŁĮ Ħ", + "ðŁĮ ķ", + "ðŁĮ ¤", + "ðŁĮ §", + "ðŁį ¬", + "ðŁİ ĭ", + "ðŁİ »", + "ðŁı ¨", + "ðŁIJ ĩ", + "ðŁij ĵ", + "ðŁĵ IJ", + "ðŁĵ Ļ", + "ðŁĶ ¼", + "ðŁķ Ĵ", + "ðŁĸ ı", + "ðŁĸ ¥", + "ðŁ¤ ¬", + "ðŁ¥ Ĭ", + "ðŁ¥ Ĵ", + "ß Į", + "ຠĦ", + "á¼ µ", + "âķ ¡", + "â² ¤", + "â´ ¼", + "âµ ¢", + "ãĪ ¯", + "ëĵ ¸", + "ëŁ ĩ", + "ëº į", + "ðĿĻ §", + "ðŁį Ī", + "ðŁĶ ¬", + "ðŁĸ Ĭ", + "ðŁ¤ ¾", + "Ë ¡", + "Ü ©", + "âĮ ¡", + "âŃ ij", + "â² ¦", + "ë© ī", + "ì¼ Ń", + "ï¿ ¤", + "ðĿĴ İ", + "ðĿĹ ¥", + "ðŁIJ µ", + "ðŁķ ¶", + "ðŁķ ¸", + "ðŁ¤ ľ", + "Õ ª", + "áĪ ĭ", + "ðŁ¥ µ", + "ï° ģ", + "áµ IJ", + "âķ ĵ", + "áĢ ĸ", + "âĭ Ī", + "É ŀ", + "âŀ ®", + "ॠ°", + "ãĨ ģ", + "ðŁĴ ±", + "ðŁı Ń", + "áĨ ¨", + "ðŁį ļ", + "ðŁ¦ IJ", + "á´ »", + "âĺ Į", + "à´ ķ", + "Õ ±", + "áħ ®", + "ðĿIJ Į", + "Å ¦", + "ຠķ", + "âľ Ļ", + "Ë ³", + "Ô µ", + "âķ Ĵ", + "ðĿĹ Ĺ", + "ðĿĹ ł", + "Ú ļ", + "ঠ§", + "âĨ Ŀ", + "âĻ ī", + "ãĮ »", + "ì¹ Ĭ", + "ðĿĹ º", + "ðŁ§ ĺ", + "ì³ £", + "ï¬ Ŀ", + "ðŁij º", + "Ç Ł", + "Î Ī", + "Î «", + "Ñ ¥", + "Ô ²", + "Õ ¨", + "Ü ¦", + "ঠĨ", + "ঠ¥", + "áIJ ¢", + "á¼ ģ", + "á¼ ĺ", + "á¼ ¦", + "âĵ Ŀ", + "ãĪ °", + "ãİ Ĺ", + "ê² ¡", + "ë¨ Ģ", + "ì£ Ķ", + "ì´ ¤", + "ìµ Ŀ", + "ï§ ´", + "ïŃ Ĭ", + "ï² Ł", + "ðĿIJ ·", + "ðĿij ĭ", + "ðĿĵ ī", + "ðĿĺ µ", + "ðŁĴ ·", + "ðŁĽ ©", + "ðŁ§ ¹", + "Å Ķ", + "Ê ŀ", + "Ë ¥", + "Î Į", + "Ñ ©", + "Ó IJ", + "Ó ł", + "Ú ij", + "Ú Ĵ", + "ß ¨", + "ઠĪ", + "áIJ ĥ", + "á¹ ¯", + "âĤ ĭ", + "âĤ µ", + "âĦ ħ", + "âĦ ł", + "âĪ £", + "âī º", + "âī »", + "âĬ Ľ", + "âĮ IJ", + "âİ ĵ", + "âĺ ¸", + "âĻ Ĵ", + "âļ Ĵ", + "âľ ĩ", + "âľ ł", + "â´ ·", + "âµ ĸ", + "ãĦ ¸", + "ãī ¢", + "ãī °", + "êĩ ´", + "ê´ ¸", + "êº ł", + "ëĤ ı", + "ëĤ ¢", + "ëIJ Ģ", + "ëº ´", + "ìĥ ľ", + "ìį ħ", + "ì¤ «", + "ì± ¦", + "ìº ij", + "ì¼ ģ", + "ì¿ ³", + "íĤ ģ", + "íħ ¡", + "íĴ Ĥ", + "íĴ ī", + "íľ Ħ", + "ïŃ ª", + "ï® ¬", + "ï¯ ¦", + "ï± ª", + "ï² ı", + "ï ´Ģ", + "ï» Ĩ", + "ï¿ ¦", + "ðĿij Ĺ", + "ðĿĸ Ļ", + "ðŁĮ ¡", + "ðŁį Ŀ", + "ðŁį §", + "ðŁİ «", + "ðŁı ĺ", + "ðŁı ª", + "ðŁIJ ĭ", + "ðŁIJ Ľ", + "ðŁIJ º", + "ðŁij ĸ", + "ðŁij ŀ", + "ðŁij ·", + "ðŁĵ Ģ", + "ðŁ ĶĦ", + "ðŁĶ Į", + "ðŁķ Ļ", + "ðŁĻ į", + "ðŁĻ İ", + "ðŁ¦ į", + "Ç °", + "É Ł", + "Ê Ĩ", + "Ô ¼", + "Ú ľ", + "ঠ¡", + "ঠ¶", + "áĴ ĥ", + "á¼ ©", + "âĵ ķ", + "â² Ī", + "ê° °", + "ê¹ ł", + "êº ħ", + "ëĦ ¹", + "ë¯ ĵ", + "íIJ Ī", + "ï§ ¶", + "ï® ij", + "ï² ¨", + "ðĿĴ ī", + "ðĿĴ Ķ", + "ðĿĹ ¨", + "ðĿĻ ŀ", + "ðĿļ Ĵ", + "ðĿļ ķ", + "ðŁIJ İ", + "ðŁ¤ ķ", + "ðŁ§ Ķ", + "Ï °", + "Ô Ŀ", + "âĮ Ĭ", + "âĴ ¾", + "ãī £", + "ïŃ ©", + "ðĿļ ŀ", + "Ê ij", + "ঠ¦", + "áĦ ĩ", + "âī ĥ", + "â² Ģ", + "ìŁ İ", + "ðĿij ¶", + "ðĿĵ ²", + "ðŁ İ·", + "ðŁļ ¹", + "ຠģ", + "áł ł", + "ãĦ ļ", + "ðŁIJ ¿", + "ἠļ", + "âķ ³", + "ðŁIJ Ń", + "âĴ ¹", + "ðĿĸ ļ", + "âĻ ĸ", + "ãĪ ²", + "âĨ ¾", + "áĦ Ĩ", + "âķ Ľ", + "ðŁ¤ į", + "â½ ¥", + "ðŁ Į¨", + "âĪ ®", + "ãĮ ĺ", + "ãį ij", + "ï¹ Ģ", + "âĵ Ĺ", + "âĬ Ħ", + "ðŁı ¹", + "Ë Ĵ", + "ðŁ¤ ±", + "ãı ľ", + "ðŁİ Į", + "ï¥ Ń", + "ঠ£", + "ðŁİ ¹", + "ãĬ Ł", + "à´ °", + "ðĿIJ Ķ", + "à´ ¨", + "འļ", + "âľ º", + "Õ ·", + "ðŁij ³", + "ঠľ", + "âĺ ĭ", + "âĻ Ĭ", + "ãĢ Ľ", + "È ĭ", + "à® °", + "áĥ ¨", + "âĦ ķ", + "íij Ģ", + "ðĿĵ ĥ", + "ðŁ¦ Ķ", + "Ä ¿", + "Å Ģ", + "Æ ³", + "É ļ", + "Ö ĥ", + "Ü £", + "ß Ł", + "ঠŃ", + "ৠ¡", + "ච»", + "ຠ£", + "འĩ", + "Ḡ¨", + "á½ Ī", + "â½ ¬", + "ê¡ Ķ", + "ì³ Ħ", + "ï¨ ī", + "ðĿIJ ¡", + "ðĿĺ ¢", + "ðŁį ¿", + "ðŁİ Ł", + "ðŁı ī", + "ðŁĶ IJ", + "ðŁļ ħ", + "ðŁ¤ ½", + "Æ į", + "Ç «", + "Ç ½", + "È ļ", + "Î ī", + "Ó ¤", + "Ó ª", + "Õ Ĭ", + "Ù ¼", + "Ú ´", + "ß Ŀ", + "චľ", + "á¼ ķ", + "á¿ ¥", + "âİ ŀ", + "ãĢ ļ", + "ãī ¤", + "ê³ ¸", + "ê· ģ", + "ëĵ Ħ", + "ëĵ ķ", + "ì¨ Ķ", + "ì± ¨", + "ðĿIJ ¾", + "ðĿij »", + "ðĿĶ ¼", + "ðĿķ Ŀ", + "ðĿĺ Ń", + "ðŁĨ Ļ", + "ðŁĵ ¤", + "ðŁĶ Ł", + "ðŁĹ ¼", + "Ä ľ", + "Æ ģ", + "Æ ¿", + "Ç ³", + "Ç ·", + "É ĥ", + "É ł", + "Ê ī", + "Ê §", + "Ë ²", + "Ï ´", + "Õ ģ", + "Õ ŀ", + "Ö ĩ", + "Û Ĥ", + "Û ĵ", + "ß Ĺ", + "ß ¦", + "ঠ¹", + "à® ³", + "à´ ¸", + "à» Ĥ", + "áĪ Ŀ", + "áĪ ª", + "áĭ µ", + "áIJ Ĭ", + "áĴ ª", + "áļ ĸ", + "áŀ Ľ", + "á´ ¢", + "áµ ı", + "áµ Ń", + "ᶠ«", + "Ḡı", + "ẠĴ", + "á¼ ¥", + "á½ ķ", + "á½ ¼", + "âĤ Ĭ", + "âĦ Ĥ", + "âĦ ©", + "âĩ ī", + "âī £", + "âĮ ł", + "âİ Ł", + "âı ®", + "âķ ĺ", + "âĹ ĸ", + "âĺ ©", + "âĻ ij", + "âĻ ²", + "âļ Ľ", + "ãĦ Ł", + "ãī ±", + "ãİ ļ", + "ê¡ ķ", + "êª ĸ", + "ê° ¹", + "ê² Ĩ", + "êµ Ħ", + "ëĩ ¬", + "ëĭ ¯", + "ëı ł", + "ëĴ ¬", + "ëĸ Ī", + "ëĸ ½", + "ëĺ Ķ", + "ëŀ ¸", + "ë¸ ħ", + "ë» ł", + "ë¿ Ł", + "ìĤ µ", + "ìĬ ī", + "ìľ °", + "ìł ĭ", + "ìł Ķ", + "ì¥ ¡", + "ìŃ Ŀ", + "ì¼ ¬", + "íĪ ĩ", + "íī ľ", + "íį Ħ", + "íĽ ¾", + "íĿ £", + "ï¤ ©", + "ï¤ ¯", + "ï¦ ľ", + "ï¦ §", + "ï§ ľ", + "ï¨ Ī", + "ï¬ ª", + "ï ¬´", + "ïŃ ½", + "ï® ī", + "ï¯ ŀ", + "ï° Ĵ", + "ï± ĩ", + "ï¿ Ħ", + "ðĿIJ ħ", + "ðĿij Ħ", + "ðĿij º", + "ðĿĴ Ĺ", + "ðĿĵ ®", + "ðĿķ Ľ", + "ðĿķ ŀ", + "ðĿĸ ij", + "ðĿĺ ģ", + "ðĿĺ Ĩ", + "ðĿĺ ¶", + "ðĿĻ ¢", + "ðĿļ ľ", + "ðŁĮ ĥ", + "ðŁĮ ¦", + "ðŁį Ł", + "ðŁİ İ", + "ðŁı Ļ", + "ðŁIJ ©", + "ðŁIJ «", + "ðŁIJ ´", + "ðŁij Ķ", + "ðŁĵ ī", + "ðŁĵ Ľ", + "ðŁĶ ī", + "ðŁĸ ¼", + "ðŁĹ ĥ", + "ðŁĹ ¯", + "ðŁļ ĩ", + "ðŁļ IJ", + "ðŁļ µ", + "ðŁ¤ ¶", + "ðŁ¥ ĭ", + "ðŁ¥ ĵ", + "ðŁ¥ ®", + "ðŁ¦ İ", + "ðŁ¦ ł", + "ðŁ§ Ĵ", + "ðŁ§ ¨", + "Æ IJ", + "Ç į", + "Ó Ģ", + "Ô Ľ", + "ಠ°", + "à´ Ļ", + "áĢ Ĵ", + "ê² Ŀ", + "ê¹ ¹", + "ë© ¥", + "ìĸ Ķ", + "ï¤ ģ", + "ï¤ ı", + "ï¦ ī", + "ï¦ ĵ", + "ï§ ī", + "ï² Ŀ", + "ðĿĹ ŀ", + "ðĿĹ ±", + "ðŁĮ ĭ", + "ðŁį ¶", + "ঠļ", + "ìķ ľ", + "ðĿIJ ¯", + "ðĿļ Ŀ", + "à° ¨", + "འĺ", + "འł", + "á¡ ¥", + "á¾ °", + "âģ į", + "âĶ °", + "⬠ľ", + "ðĿIJ ł", + "ðĿij ¯", + "ðĿĹ Ľ", + "ðĿĵ »", + "ðĿĸ Ī", + "âŀ »", + "áŀ ł", + "â¡ ±", + "â» ij", + "ðŁ§ µ", + "ï¦ ¢", + "ðŁij ĺ", + "ãĤ Ķ", + "â¼ Ł", + "ãĬ ¤", + "ï¦ Ŀ", + "ãĮ ¦", + "âĢ ¸", + "ðŁĶ Ļ", + "ã ¹", + "ã¹ ¦", + "ï¹ ħ", + "ï© Į", + "ãī ¨", + "ï¸ ½", + "âį ¥", + "ðŁļ ī", + "ðŁ¥ ľ", + "âĵ ľ", + "â» Ŀ", + "ï¨ ľ", + "ðŁĴ Ĵ", + "áĦ ij", + "â¾ ŀ", + "ï¨ ģ", + "à´ ª", + "áĦ İ", + "âŀ ´", + "ঠ·", + "áħ ¬", + "áŀ §", + "âĨ ¢", + "âķ ¦", + "âľ ij", + "Ë ¬", + "Õ IJ", + "༠Ķ", + "Ê ¤", + "Ë ¨", + "ठŀ", + "à» ĥ", + "༠ļ", + "âĵ ¥", + "âķ ľ", + "ðŁIJ ĸ", + "á¼ Ļ", + "á¼ ¤", + "ìĨ °", + "È Ĥ", + "Ê ±", + "à® ļ", + "áĥ §", + "á´ ĭ", + "á´ ®", + "âĿ ¡", + "âŀ ·", + "ëĿ ¡", + "ï§ ¢", + "ï¯ ¡", + "ðĿķ ķ", + "ðŁħ °", + "ðŁ¦ ¸", + "Ç ¸", + "Ó ŀ", + "Ô ¶", + "Ö Ĩ", + "Ú ģ", + "Û ĭ", + "áİ ¥", + "á¾ ¿", + "âĶ Ń", + "âĶ ®", + "êĢ Ģ", + "ê± ĺ", + "ëIJ Ń", + "ë½ Ħ", + "ìĶ IJ", + "ì¸ Į", + "íģ ł", + "íĻ ±", + "ï¥ ī", + "ï¨ ĸ", + "ðĿij ´", + "ðĿĸ Ĵ", + "ðĿĺ ¨", + "ðĿ ļĮ", + "ðŁIJ ¡", + "ðŁij ¢", + "ðŁĵ Ķ", + "Å ħ", + "Æ İ", + "È ©", + "Ò ª", + "Ô ĥ", + "áĥ «", + "Ḡĩ", + "⼠Ł", + "ê» Ń", + "ë¨ Ħ", + "ìŁ Ģ", + "ì¤ ´", + "íļ IJ", + "ï¤ ³", + "ðŁŁ ¢", + "Æ §", + "È ¼", + "Ê Ŀ", + "Ë Ħ", + "Ë ħ", + "Ë į", + "Ë §", + "Ò ¥", + "Õ Ķ", + "Ø ı", + "Ø ¼", + "ß IJ", + "ß ľ", + "ठĵ", + "ঠĻ", + "à® ĵ", + "ච´", + "༠į", + "༠Ĵ", + "འ£", + "áĢ Ĥ", + "áĢ Ĭ", + "áĦ Ħ", + "á Īĺ", + "áĭ Ĭ", + "áĮ į", + "áij ĭ", + "áŀ Ĥ", + "áł ¢", + "á¡ Ŀ", + "á´ ¦", + "áµ į", + "áµ ¨", + "Ḡ¡", + "Ḡ¯", + "á¼ £", + "âģ Ĥ", + "âĦ ĺ", + "âĦ ľ", + "âĦ ³", + "âĦ µ", + "âĨ ¦", + "âĩ Ĩ", + "âĪ ·", + "âĬ ļ", + "âĮ «", + "âĮ ¯", + "âİ Ľ", + "âİ ľ", + "âİ ¤", + "âİ ¦", + "âİ ®", + "âij ī", + "âĶ ī", + "âķ Ļ", + "âĸ Ĥ", + "âĹ Ń", + "âĺ Ĭ", + "âĺ į", + "âĺ Ĵ", + "âļ Ĩ", + "⼠§", + "⼠²", + "âŀ ĺ", + "⥠Ħ", + "â´ ³", + "â´ ½", + "âµ Ī", + "ãī ¯", + "ãİ ij", + "㧠¬", + "êĻ ¬", + "ê§ ģ", + "ê³ ¬", + "ê´ ŀ", + "ê» ľ", + "ëħ ĵ", + "ëĭ ¼", + "ëį ĸ", + "ëĸ ±", + "ëĿ °", + "ë¡ ¹", + "ë¢ ´", + "ë£ Ģ", + "ë¤ ł", + "ë¨ ķ", + "ëŃ ¥", + "ìĦ ¶", + "ìħ ¤", + "ìĮ ķ", + "ìį ª", + "ìı ©", + "ìĴ Ģ", + "ìĶ ¯", + "ìĿ Ķ", + "ìĿ ľ", + "ìł Ń", + "ì§ ¦", + "ì¨ ©", + "ì² ¬", + "ì³ ¥", + "ì¼ ¯", + "íĢ «", + "íĢ Ń", + "íĥ ¸", + "íĵ ģ", + "íķ ¬", + "íĹ ¸", + "íĽ ķ", + "íľ Ń", + "íĿ Ĺ", + "ï¤ Į", + "ï¤ ª", + "ï§ ¿", + "ï¬ Ħ", + "ï¬ ħ", + "ïŃ ij", + "ïŃ «", + "ïŃ º", + "ï® Ĥ", + "ï® ¢", + "ï® ¨", + "ï° İ", + "ï° ł", + "ï² £", + "ï³ IJ", + "ï³ Ĵ", + "ï³ ĺ", + "ï³ ľ", + "ï¹ ¼", + "ï¿ ¨", + "ðĿIJ ©", + "ðĿĴ ļ", + "ðĿķ Ķ", + "ðĿķ ¤", + "ðĿĸ Į", + "ðĿĹ £", + "ðĿĹ °", + "ðĿĹ ´", + "ðĿĺ Ĥ", + "ðĿĺ ¥", + "ðĿĺ ®", + "ðĿĺ ¸", + "ðĿĻ Ģ", + "ðĿĽ ¾", + "ðĿľ ı", + "ðŁĮ ģ", + "ðŁĮ ľ", + "ðŁĮ ¥", + "ðŁĮ ¯", + "ðŁį IJ", + "ðŁİ Ĵ", + "ðŁı Ķ", + "ðŁı ķ", + "ðŁı ®", + "ðŁIJ Ĥ", + "ðŁIJ ī", + "ðŁIJ ¹", + "ðŁĶ ķ", + "ðŁĶ ļ", + "ðŁķ ij", + "ðŁķ £", + "ðŁĹ ŀ", + "ðŁĹ ¡", + "ðŁĹ ¿", + "ðŁļ Ĩ", + "ðŁļ Ĭ", + "ðŁļ ĵ", + "ðŁļ ķ", + "ðŁļ ¾", + "ðŁĽ ģ", + "ðŁĽ İ", + "ðŁĽ ı", + "ðŁ¤ ´", + "ðŁ¥ ķ", + "ðŁ¥ ĸ", + "ðŁ¥ ł", + "ðŁ¥ ¥", + "ðŁ¦ Ĩ", + "ðŁ¦ ī", + "ðŁ¦ ļ", + "ðŁ§ ij", + "ðŁ§ ¥", + "ðŁ§ ¿", + "Å °", + "Æ º", + "É §", + "ઠĩ", + "à® £", + "áĪ Ī", + "áĬ ¤", + "áĭ ®", + "áĮ Ī", + "áĮ µ", + "ᥠ²", + "âĵ Ł", + "êĻ ³", + "ê° Ĭ", + "ëķ ģ", + "ëķ ¨", + "ìĬ ģ", + "ï¦ µ", + "ï¬ ²", + "ðĿĸ į", + "ðĿĺ Į", + "ðĿĺ ³", + "ðĿĻ ©", + "ðŁį Ļ", + "ðŁĸ ĸ", + "áī ³", + "áĭ ¨", + "áĸ ĩ", + "áŀ Į", + "á¹ §", + "âķ ª", + "âŀ ļ", + "â² ĺ", + "ê ķ", + "êķ ¥", + "ï¤ ·", + "ï® £", + "ï¯ ł", + "ðĿĴ ĸ", + "ðĿķ ĺ", + "ðĿĸ ĩ", + "ðĿĹ Ł", + "ðĿĹ ª", + "ðĿĹ ¯", + "ðĿĻ ł", + "ðŁĵ ı", + "ঠĹ", + "âĴ »", + "â² ł", + "ðĿĵ µ", + "Ê £", + "à° ľ", + "áĬ ¢", + "áŀ IJ", + "Ḡ·", + "âĦ Ľ", + "âĩ Ģ", + "âĩ Ĭ", + "êĴ ¦", + "ê¦ ł", + "ï® ¤", + "ðŁį Ľ", + "ðŁ¤ Ľ", + "ᨠ¾", + "âŀ º", + "áķ ¯", + "ἠı", + "âĩ Ĥ", + "âĶ ¹", + "âĻ Ĺ", + "ðŁĸ ¨", + "ê¦ ı", + "ઠ°", + "áļ ¨", + "ðŁ¤ ¥", + "ðŁ§ ¢", + "ãIJ Ĥ", + "ãĦ ¥", + "ðŁĸ Į", + "â¼ Ĵ", + "ãĬ §", + "âį ©", + "ðŁ¦ ij", + "âĶ ·", + "ï© IJ", + "ï© ¡", + "ðĵ Ī", + "ðĵĪ Ĵ", + "â» Ħ", + "ï¨ Ĵ", + "âĦ ª", + "Ò §", + "Ú Į", + "âĢ ¶", + "⺠ł", + "â» ģ", + "âĨ ¸", + "áĦ IJ", + "ãħ IJ", + "à» Ħ", + "áĹ ª", + "âĨ ¼", + "âĩ ĭ", + "âĩ ĺ", + "âĮ ij", + "âĸ ©", + "ðĿIJ Ĺ", + "Ä Ĭ", + "ঠī", + "ìī ł", + "É ¤", + "ß į", + "ß ı", + "áµ Ĺ", + "âĤ ¥", + "âĵ ī", + "âĶ ł", + "âĶ ¨", + "âķ Ħ", + "ä ¤", + "ä¤ Ģ", + "ê» ¸", + "ï® ģ", + "ðĵ Ĥ", + "ðĵĤ ĥ", + "ðŁ¦ ķ", + "Æ Ľ", + "ঠĩ", + "ãı ĺ", + "ï® ¼", + "Ú ĵ", + "Ú Ŀ", + "ঠĵ", + "ච¯", + "á´ ħ", + "á½ Ļ", + "âģ ¼", + "âĸ İ", + "â¼ ©", + "ä Ķ", + "äĶ Ģ", + "ë» ¡", + "ìĽ ½", + "íģ Ħ", + "ï¥ ¼", + "ï± ī", + "ï¹ »", + "ðĿĸ ĭ", + "ðĿĻ Ī", + "ðĿĻ ª", + "ðĿ Ļ¶", + "ðŁIJ Ħ", + "ðŁIJ Ĩ", + "áİ ¢", + "ḠĮ", + "âĿ ´", + "ðŁı ¸", + "È Ŀ", + "É ¸", + "Î ħ", + "Ï ľ", + "Ó ¢", + "Õ ¹", + "à´ ħ", + "ຠĪ", + "áĭ °", + "áij İ", + "áł µ", + "á¡ ł", + "á´ ī", + "Ḡµ", + "á¿ ´", + "âĵ £", + "âĶ ¶", + "â½ ¯", + "ê² ¥", + "ê¿ ĺ", + "ëģ İ", + "ëİ Ī", + "ëĶ ¯", + "ë² °", + "ìĺ ¯", + "ìĽ ¸", + "ìŀ Ĺ", + "ì§ ĺ", + "ì¬ ¬", + "ì· ¬", + "íģ ħ", + "íĵ Ķ", + "íĽ Ŀ", + "ï¤ ®", + "ï¤ ¹", + "ï¥ ²", + "ï¯ ĸ", + "ðĿĵ ħ", + "ðĿĻ Ħ", + "ðŁĵ ¶", + "ðŁĹ Ĵ", + "ðŁ¥ Ķ", + "ðŁ¥ Ń", + "Å ®", + "Å ´", + "Æ ī", + "Æ «", + "Ç ģ", + "Ç £", + "Ç º", + "Ç ¼", + "È į", + "È ¯", + "É ľ", + "Ê ¬", + "Ë ģ", + "Ë ¤", + "Ë µ", + "Ï Ľ", + "Ò ¤", + "Ò ¬", + "Ó ı", + "Ó Ľ", + "Ó ¡", + "Ó ³", + "Ô Į", + "Ô ¬", + "Õ ³", + "Ù »", + "Ú ī", + "Ú §", + "Ü ľ", + "ß ª", + "ठĿ", + "ঠĽ", + "ਠĨ", + "ઠķ", + "ઠ¡", + "à® İ", + "à° ¬", + "ൠ»", + "ൠ¼", + "චł", + "චŃ", + "ච¶", + "à· Ĩ", + "༠½", + "áĢ ļ", + "áħ ¢", + "áĨ ¸", + "áĪ Ģ", + "áĪ ķ", + "áĪ °", + "áī ¡", + "áī ¤", + "áĬ ¦", + "áĬ «", + "áĭ ĭ", + "áĭ į", + "áİ ¯", + "áij Ń", + "áķ Ĺ", + "ᣠĽ", + "ᥠĴ", + "á© ī", + "áŃ º", + "á´ ¡", + "áµ ĺ", + "áµ Ľ", + "ᶠł", + "Ḡģ", + "Ḡĭ", + "á¹ Ļ", + "á¹ Ŀ", + "á¹ ¦", + "Ạħ", + "á¼ Ĥ", + "á½ ĥ", + "á½ į", + "á½ §", + "á¾ ·", + "âĢ µ", + "âĤ İ", + "âĦ Ŀ", + "âħ Ģ", + "âĨ ŀ", + "âĨ §", + "âĩ ħ", + "âĪ ĥ", + "âī ı", + "âī ½", + "âĬ ŀ", + "âĬ ¡", + "âĬ §", + "â Ĭ¶", + "âĭ Ħ", + "âİ Ĵ", + "âİ ¡", + "âİ £", + "âİ ª", + "âı İ", + "âĵ ĥ", + "âĵ ĸ", + "âĵ ¨", + "âķ ĭ", + "âķ ĸ", + "âķ ¢", + "âķ ²", + "âĸ Ĩ", + "âĸ Ĭ", + "âĸ į", + "âĸ ®", + "âĺ ¡", + "âĺ ¦", + "âĺ ±", + "âĺ ¿", + "âĻ ĺ", + "âĻ Ŀ", + "âļ °", + "⼠ij", + "âŀ ª", + "⤠Ŀ", + "⤠¢", + "⤠·", + "⧠«", + "⨠Ń", + "⨠¯", + "â± £", + "â² İ", + "âµ Ľ", + "ãħ Ķ", + "ãĪ ı", + "ãī ²", + "ãī ³", + "ãĬ ij", + "ãĭ Ľ", + "ãİ IJ", + "ê² ¤", + "ê· ¿", + "ê¹ ŀ", + "ê» ¨", + "ê¼ į", + "ê¿ ¸", + "ëĥ ¬", + "ëĩ IJ", + "ëĭ ł", + "ëį ¯", + "ëĹ Į", + "ëĹ ij", + "ë¥ Ģ", + "ëª ĥ", + "ëª ¯", + "ë± ¡", + "ë³ ĵ", + "ë³ ½", + "ë µľ", + "ìĤ ³", + "ìħ ¥", + "ìĩ ½", + "ìı ¨", + "ìı ¸", + "ìķ į", + "ìĸ ĸ", + "ìŁ ¨", + "ì¢ ĥ", + "ì¢ į", + "ì¥ ij", + "ì§ ¼", + "ì© ĥ", + "ì® ľ", + "ì® ¸", + "ì³ ij", + "ì´ ¥", + "ì¾ ĥ", + "íħ ¦", + "íĪ ¿", + "íĵ ½", + "íķ ³", + "íĸ ı", + "íĹ ł", + "íĿ «", + "ï¤ ĵ", + "ï¤ ĺ", + "ï¥ İ", + "ï¥ ¶", + "ï¦ ħ", + "ï¦ ½", + "ï§ ĩ", + "ï¬ Ĩ", + "ï¬ ³", + "ï® ĩ", + "ï® Ī", + "ï® Ŀ", + "ï® ©", + "ï® ±", + "ï¯ ĺ", + "ï¯ Ļ", + "ï¯ ¢", + "ï¯ £", + "ï¯ ¤", + "ï¯ ¥", + "ï± Ĥ", + "ï² Ĩ", + "ï² ª", + "ï´ ¼", + "ïº ī", + "ïº Ĭ", + "ïº ¥", + "ðĿij ¨", + "ðĿij ©", + "ðĿij ²", + "ðĿ ĴĮ", + "ðĿĴ ª", + "ðĿĴ ®", + "ðĿĵ Ĥ", + "ðĿĵ Ī", + "ðĿĵ ¯", + "ðĿĶ ¨", + "ðĿķ Ģ", + "ðĿķ Ĩ", + "ðĿķ ¦", + "ðĿķ §", + "ðĿķ «", + "ðĿķ ·", + "ðĿĹ µ", + "ðĿĹ ¸", + "ðĿĺ Ħ", + "ðĿĺ Ļ", + "ðĿĺ ł", + "ðĿĺ ¬", + "ðĿĻ į", + "ðĿĻ ij", + "ðĿĻ ¡", + "ðĿ Ļ¨", + "ðĿĻ ·", + "ðĿļ į", + "ðĿĽ ¿", + "ðŁ ĥ", + "ðŁĥ ı", + "ðŁħ ĺ", + "ðŁ ī", + "ðŁī ij", + "ðŁİ ¡", + "ðŁİ ª", + "ðŁİ ±", + "ðŁİ ³", + "ðŁİ º", + "ðŁı İ", + "ðŁı Ĺ", + "ðŁı ļ", + "ðŁı ŀ", + "ðŁı ¦", + "ðŁı §", + "ðŁIJ ģ", + "ðŁIJ ħ", + "ðŁIJ ĵ", + "ðŁĴ Ĥ", + "ðŁĵ ij", + "ðŁĵ ĵ", + "ðŁĵ ¨", + "ðŁĵ «", + "ðŁĶ ĭ", + "ðŁĶ Ń", + "ðŁĶ ¯", + "ðŁķ Ĺ", + "ðŁļ Ĥ", + "ðŁļ ¢", + "ðŁļ ¦", + "ðŁļ ¬", + "ðŁĽ ĭ", + "ðŁĽ Į", + "ðŁĽ ¬", + "ðŁĽ ¶", + "ðŁŁ ¡", + "ðŁ¥ ĺ", + "ðŁ¥ Ł", + "ðŁ¥ ¦", + "ðŁ¦ ĩ", + "ðŁ¦ Ī", + "ðŁ§ Ĭ", + "ðŁ§ Ĺ", + "ðŁ§ ¤", + "Ê ·", + "Ë ¹", + "á¹ ļ", + "á½ ¥", + "âĦ Ł", + "ê² ¯", + "ê» «", + "ë° ·", + "ìĥ Ĩ", + "ìĽ Ŀ", + "ì¨ ī", + "ì« ı", + "ï¯ ķ", + "ðĿľ ĭ", + "É ²", + "Ò Ń", + "Ó Ī", + "འĽ", + "áĭ ĵ", + "áĻ Ń", + "áł ©", + "á¹ ®", + "âĦ Ĵ", + "âĨ »", + "âµ ĥ", + "ëĢ ¨", + "ëł §", + "ìī ¥", + "ìĮ ľ", + "ìĹ ¶", + "ì¨ Ī", + "ìª ¾", + "íı ½", + "íļ Ķ", + "íĽ µ", + "ï¤ ¸", + "ï¦ IJ", + "ï§ Ĺ", + "ï§ ļ", + "ï¬ ¯", + "ðĿIJ Ĭ", + "ðĿķ Ĺ", + "ðĿĹ ļ", + "ðĿļ ĸ", + "ðŁħ ´", + "È ĥ", + "É Ŀ", + "Ï ±", + "Ó Ĺ", + "ठ¢", + "áħ ł", + "áī ¦", + "áij Į", + "áĴ ¼", + "áŀ ¡", + "áł ¨", + "áł Ń", + "ᨠħ", + "ᨠĶ", + "á´ ĺ", + "ᶠ¦", + "Ḡİ", + "á¼ ħ", + "á¼ ¹", + "âĨ ¯", + "âĵ İ", + "ãı Į", + "ê ī", + "êī Ĥ", + "ëĨ §", + "ëĿ ±", + "ì¢ ¡", + "íĪ ½", + "ï¤ ĩ", + "ï¤ Ľ", + "ðĿIJ ķ", + "ðĿĵ ¸", + "ðĿĵ ¼", + "ðĿĹ ķ", + "ðĿĺ Ī", + "ðŁı £", + "ðŁı ¤", + "ðŁĹ Ħ", + "Ñ ·", + "Ò ł", + "áµ ĸ", + "á¼ ¨", + "ë¬ Ħ", + "ï° ´", + "âĪ ½", + "Õ Ń", + "Ú ¹", + "ॠŁ", + "áĢ Ĩ", + "áŀ Ĵ", + "ãĢ ¶", + "ê¦ «", + "ï¸ ĵ", + "ðĿIJ Ľ", + "ðĿĺ Ĺ", + "ðŁı ľ", + "ì« Ń", + "ðŁ§ ŀ", + "འĤ", + "âĨ ¿", + "âĩ ı", + "âĵ ģ", + "âĶ §", + "âķ ģ", + "âķ ¤", + "ê¦ Ĺ", + "ê¦ ¤", + "ðŁı Ī", + "áŀ ķ", + "Ô ½", + "ઠĹ", + "ଠĨ", + "âķ ķ", + "ï½ ł", + "â¼ ¦", + "â¼ ¯", + "â¾ ·", + "âĶ ĸ", + "ଠĵ", + "âĺ Ĺ", + "âį ĭ", + "ï¨ Ŀ", + "â¼ ¥", + "ï¦ ª", + "âĦ Ĭ", + "ãĢ ´", + "âį ¢", + "ð¡ Ī", + "ð¡Ī ½", + "ï© ¨", + "ãĢ »", + "ãı ĥ", + "ï¦ ¡", + "ï¨ ĺ", + "ðŁIJ ĥ", + "ðŁĨ ĸ", + "ðŁĹ ¾", + "ãĦ ĩ", + "Þ ĭ", + "â¼ ¼", + "ï¨ Ń", + "Þ Ģ", + "Þ Ħ", + "Þ Ī", + "Þ IJ", + "âĮ Ħ", + "â» ĺ", + "ãŁ ¢", + "á ħ§", + "ðIJĮ ¿", + "Ë »", + "ಠĹ", + "áĢ ĩ", + "áŀ Ĭ", + "âķ ĩ", + "ãĩ ¼", + "ãİ °", + "Õ Ĵ", + "Ü Ī", + "ß ¥", + "à¿ IJ", + "áĢ Ł", + "âĨ ¥", + "âķ Į", + "â½ Ģ", + "â½ °", + "â¾ Ĭ", + "ä Ħ", + "äĦ Ģ", + "ðĵ IJ", + "ðĵIJ į", + "ðŁİ ¦", + "âĤ ¯", + "âĬ ĺ", + "âĦ į", + "Ê µ", + "Ñ ¶", + "Ú ĥ", + "ঠĶ", + "à´ ¦", + "áİ ¶", + "áĵ ķ", + "á¹ ¨", + "âĤ ł", + "âĩ °", + "âĹ Ĵ", + "â¿ Ĭ", + "ê· ±", + "ì¹ ķ", + "íĪ ©", + "ïŃ Ģ", + "ðĿĴ ¸", + "ðĿĵ Ĭ", + "ðĿĺ ©", + "Ç ¦", + "É «", + "áĬ ¨", + "È ¹", + "Ê ¯", + "Î ª", + "Ú Ģ", + "áĮ ¸", + "áİ »", + "áı ķ", + "áı ´", + "á² Ĥ", + "á½ ¨", + "âı Ŀ", + "âĺ Ļ", + "ëĥ ¨", + "ëĦ ¼", + "ëĪ Ļ", + "ë£ ħ", + "ìĶ ¼", + "ìķ Ŀ", + "ìļ ¬", + "ìľ ±", + "ï¥ Ĥ", + "ï¦ ¹", + "ï¬ ¹", + "ïŃ ģ", + "ï³ Ī", + "ðĿĶ ħ", + "ðĿĺ ¤", + "ðĿĻ ı", + "ðĿĻ Ļ", + "ðŁķ ī", + "ðŁ§ Ļ", + "Ḡij", + "ê´ ¼", + "ëģ į", + "ëĹ ´", + "ëĿ ³", + "ë° ŀ", + "ë° ¢", + "ëµ ĺ", + "ìĤ Ķ", + "ìĦ Ħ", + "ì¼ ļ", + "íĢ ł", + "íĬ ±", + "íĮ ĸ", + "ï¤ ij", + "ï¦ ´", + "ï¦ ¸", + "ï´ į", + "ðĿĺ ·", + "Ä ¬", + "Å ¬", + "Æ Ģ", + "Æ ĭ", + "Æ ľ", + "Ç ij", + "Ç ĺ", + "Ç ŀ", + "Ç ¥", + "Ç ®", + "É °", + "É ¶", + "É ·", + "É ½", + "Ê Ī", + "Ê IJ", + "Ë İ", + "Ë Ł", + "Ë ¦", + "Ë ¯", + "Ï IJ", + "Ï ĵ", + "Ï ¢", + "Ï ¤", + "Ï ª", + "Ï Ń", + "Ï ®", + "Ï »", + "Ñ ł", + "Ñ Ń", + "Ò ¨", + "Ó Ŀ", + "Ô ¡", + "Ô ·", + "Õ ī", + "Õ ĵ", + "Õ ĸ", + "Õ ļ", + "Õ Ŀ", + "Ö İ", + "Ø ¿", + "Ú ħ", + "Ú į", + "Ú Ķ", + "Û Ĭ", + "Û ¾", + "Ü Ļ", + "Ý Ĵ", + "Ý ĺ", + "ß Ĵ", + "ß ĸ", + "ठĬ", + "ठIJ", + "ঠı", + "ঠĸ", + "ৠŁ", + "ઠ®", + "ઠ¹", + "à® ħ", + "à® Ĩ", + "à° ¡", + "à° °", + "ಠļ", + "ಠ®", + "ಠ¯", + "à´ Ł", + "à´ ·", + "ൠ¾", + "චij", + "චŀ", + "༠¼", + "འĵ", + "áĢ ĵ", + "áĤ ¦", + "áĥ ĸ", + "áĥ Ń", + "áĥ ¯", + "áħ ¨", + "áħ ª", + "áĨ °", + "áĪ ģ", + "áĪ İ", + "áĪ ĵ", + "áĪ ¥", + "áĪ ²", + "áĪ ´", + "áĪ »", + "áī ł", + "áī ²", + "áī ¶", + "áĬ £", + "áĬ ¥", + "áĬ ª", + "áĭ ĺ", + "áĭ ²", + "áĭ ¶", + "áĮ £", + "áį ¡", + "áį £", + "áİ ¬", + "áİ ¾", + "áIJ ¡", + "áķ ķ", + "áĸ ±", + "áĹ IJ", + "áĹ Ń", + "áĺ ī", + "áļ ±", + "ἠŁ", + "áŀ ¥", + "ᣠĶ", + "áł £", + "áł ª", + "áł °", + "áł ´", + "ᤠĸ", + "ᥠ£", + "á ®", + "á® ł", + "á ¯", + "ᯠĻ", + "á °", + "á° į", + "á´ Ĭ", + "á´ ¾", + "áµ ģ", + "áµ İ", + "áµ ŀ", + "áµ ¤", + "ᶠħ", + "ᶠĺ", + "ᶠŁ", + "ᶠ¢", + "ᶠ¤", + "ᶠ±", + "ᶠ»", + "Ḡī", + "Ḡŀ", + "Ḡº", + "á¹ ĵ", + "á¹ Ĺ", + "á¹ ª", + "ẠĬ", + "Ạı", + "ẠĽ", + "á¼ ĥ", + "á¼ Į", + "á¼ ¿", + "á½ Ĥ", + "á½ ĵ", + "á½ Ĺ", + "á½ ¦", + "á¾ ±", + "á¾ ´", + "á¿ ĺ", + "á¿ Ł", + "á¿ ¸", + "âģ ĺ", + "âĤ ij", + "âĤ Ľ", + "âĤ ¿", + "âĦ ĩ", + "âĦ ŀ", + "âĦ ±", + "âĩ Ł", + "âĩ ²", + "âĪ ¤", + "âĪ ¶", + "âī Ĥ", + "âī ¾", + "âĬ ¨", + "âĬ ³", + "âĬ ·", + "âĭ Į", + "âĭ ĺ", + "âĮ ķ", + "âĮ ¥", + "âĮ µ", + "âĮ º", + "âį £", + "âį ²", + "âį µ", + "âİ ĩ", + "âı ĥ", + "âı IJ", + "âı ł", + "âı ¤", + "âı ¶", + "âı ¸", + "âı ¹", + "âij Ĥ", + "âĴ ·", + "âĴ º", + "âĵ ¡", + "âĵ ¤", + "âĶ ¾", + "âĸ ĺ", + "âĸ µ", + "âĹ ª", + "âĹ ·", + "âĺ ¨", + "âĺ «", + "âĺ ²", + "âĺ ³", + "âĻ Ĩ", + "âļ ¤", + "âļ ¥", + "⼠ĵ", + "⼠´", + "⼠¾", + "âŀ «", + "âŀ ¿", + "⣠·", + "⤠ij", + "⤠«", + "⤠¶", + "⤠½", + "⧠ª", + "⨠Ģ", + "â ©½", + "⬠¡", + "⬠¢", + "⬠¤", + "â² ĸ", + "â² ª", + "âµ Ģ", + "⸠®", + "⸠½", + "ãĢ ł", + "ãĢ ·", + "ãĦ Į", + "ãĦ ĺ", + "ãħ ij", + "ãĪ İ", + "ãĪ IJ", + "ãĬ ľ", + "ãĮ ĵ", + "ãĮ ł", + "ãİ Ł", + "ãİ ¤", + "ãİ §", + "㬠®", + "ä Ī", + "äĪ Ģ", + "ä °", + "ä° Ģ", + "ê ħ", + "êħ ī", + "êĩ Ĺ", + "ê Ī", + "êĪ į", + "ê§ Ĥ", + "ê§ Ĭ", + "êª Ģ", + "ê² Ī", + "ê² į", + "ê³ Ģ", + "êµ ł", + "ê½ IJ", + "ê¾ Ī", + "ê¿ ±", + "ëĥ ı", + "ëĦ ij", + "ëħ ¤", + "ëĩ ¸", + "ëĪ ¼", + "ëī ħ", + "ëĬ £", + "ëĭ º", + "ëį ŀ", + "ëIJ Į", + "ëķ ¸", + "ëĺ ł", + "ëĻ ĩ", + "ëĻ Ī", + "ëľ ½", + "ëŀ Ķ", + "ëł ľ", + "ë£ IJ", + "ë§ Ģ", + "ë§ Ĭ", + "ëª Ģ", + "ë¬ Ń", + "ë¯ ¾", + "ë³ ľ", + "ë´ Ĭ", + "ëµ ī", + "ë· ľ", + "ë¸ Ģ", + "ë¹ ĭ", + "ìģ Ħ", + "ìĤ £", + "ìĤ »", + "ìĦ µ", + "ìħ Ĵ", + "ìī Ī", + "ìī Ķ", + "ìĬ Į", + "ìĬ Ļ", + "ìIJ ´", + "ìĵ º", + "ìķ ļ", + "ìķ º", + "ìĸ ľ", + "ìĹ ª", + "ìĺ ľ", + "ìĻ ¤", + "ìļ Ľ", + "ìļ º", + "ìĿ ħ", + "ìĿ ı", + "ìĿ Ń", + "ìĿ ¶", + "ìł Ľ", + "ì¡ Ī", + "ì¢ ī", + "ì¢ Ķ", + "ì© ł", + "ìŃ Į", + "ì¯ ©", + "ì´ £", + "ì¸ ķ", + "ì¹ Ł", + "ì¾ ¡", + "ì¿ Ļ", + "íģ ĩ", + "íģ ī", + "íĩ Ģ", + "íĪ ¶", + "íĸ ij", + "íĸ ¤", + "íĹ ħ", + "íľ ı", + "íĿ Ŀ", + "ï¤ Ĵ", + "ï¤ ķ", + "ï¤ ¬", + "ï¥ ħ", + "ï¥ ĩ", + "ï¥ ı", + "ï¥ ļ", + "ï¥ Ł", + "ï¦ Ħ", + "ï¦ Ī", + "ï¦ ¨", + "ï¦ ©", + "ï¦ ²", + "ï§ ģ", + "ï§ ĥ", + "ï§ Ķ", + "ï§ ł", + "ï§ £", + "ï§ ®", + "ï ŃIJ", + "ïŃ ĸ", + "ïŃ ¦", + "ïŃ ´", + "ïŃ µ", + "ïŃ ¶", + "ïŃ ¸", + "ï® Į", + "ï® İ", + "ï® ŀ", + "ï® Ł", + "ï® ¡", + "ï® ª", + "ï¯ Ķ", + "ï¯ Ĺ", + "ï¯ ļ", + "ï¯ Ľ", + "ï¯ Ŀ", + "ï¯ Ł", + "ï¯ §", + "ï¯ ¨", + "ï¯ «", + "ï¯ ¯", + "ï¯ °", + "ï¯ ±", + "ï¯ ²", + "ï¯ ³", + "ï¯ ´", + "ï¯ µ", + "ï¯ ¶", + "ï° Ģ", + "ï± ħ", + "ï± Ķ", + "ï± ´", + "ï² ģ", + "ï³ ķ", + "ï· ½", + "ï¸ ķ", + "ï¸ ±", + "ï¹ £", + "ï¹ ½", + "ï» į", + "ï¾ ±", + "ðĿIJ Ļ", + "ðĿIJ ½", + "ðĿij ¤", + "ðĿij ®", + "ðĿij µ", + "ðĿĴ ĥ", + "ðĿĴ Ħ", + "ðĿĵ Ń", + "ðĿĵ ·", + "ðĿĶ ĸ", + "ðĿĶ ŀ", + "ðĿĶ ¢", + "ðĿĶ ¦", + "ðĿĶ ¬", + "ðĿķ Ħ", + "ðĿķ Ĭ", + "ðĿķ İ", + "ðĿķ Ļ", + "ðĿķ ľ", + "ðĿķ Ń", + "ðĿķ ³", + "ðĿķ ¸", + "ðĿķ ¾", + "ðĿ ĸī", + "ðĿĸ ı", + "ðĿĺ ĩ", + "ðĿĺ ī", + "ðĿĺ ĸ", + "ðĿĺ Ľ", + "ðĿĺ ŀ", + "ðĿĺ «", + "ðĿĺ ¾", + "ðĿĻ ĩ", + "ðĿĻ ī", + "ðĿĻ ĭ", + "ðĿĻ İ", + "ðĿĻ ĺ", + "ðĿĻ ¥", + "ðĿļ ĥ", + "ðĿļ IJ", + "ðĿļ Ķ", + "ðĿľ ĥ", + "ðŁĦ ·", + "ðŁħ Ŀ", + "ðŁħ ¾", + "ðŁĨ Ĥ", + "ðŁĨ ĵ", + "ðŁĮ Ĥ", + "ðŁĮ Ĩ", + "ðŁĮ ī", + "ðŁĮ ij", + "ðŁĮ ĺ", + "ðŁĮ ©", + "ðŁĮ «", + "ðŁį ¢", + "ðŁį ¥", + "ðŁİ Ľ", + "ðŁİ ¢", + "ðŁİ ´", + "ðŁij ¡", + "ðŁĴ ¾", + "ðŁĵ Ń", + "ðŁĶ Ī", + "ðŁĶ ¦", + "ðŁĶ ²", + "ðŁĶ ³", + "ðŁķ ĵ", + "ðŁķ ķ", + "ðŁķ ĺ", + "ðŁķ Ł", + "ðŁķ ·", + "ðŁĹ ³", + "ðŁļ Ħ", + "ðŁļ Ķ", + "ðŁļ ĸ", + "ðŁĽ IJ", + "ðŁĽ ¤", + "ðŁĽ ¸", + "ðŁ ł", + "ðŁł ³", + "ðŁ¤ ¹", + "ðŁ¥ ĥ", + "ðŁ¥ ¨", + "ðŁ¥ ª", + "ðŁ¥ ¾", + "ðŁ¦ ĥ", + "ðŁ¦ Ĵ", + "ðŁ¦ Ļ", + "ðŁ¦ ¶", + "ðŁ§ ł", + "ðŁ§ ª", + "ðŁ§ Ń", + "ðŁ§ ²", + "𣠷", + "𣷠Ń", + "ð¦ ĺ", + "ð¦ĺ Ĵ", + "Æ ij", + "Ç Ļ", + "È ®", + "Ø ł", + "Ú Ħ", + "Ü Ģ", + "ß ¢", + "áī Ģ", + "áĬ IJ", + "áİ ł", + "Ạŀ", + "ëĪ ŀ", + "ëķ Ł", + "ë£ ģ", + "ë¤ Ĺ", + "ìĦ ¥", + "ìħ ij", + "ìĸ IJ", + "ìĽ Ľ", + "ì£ ķ", + "íİ ı", + "íĽ ĵ", + "ï¥ º", + "ï³ Ľ", + "ï´ «", + "ðĸ §", + "ðĸ§ ·", + "ðĿķ ģ", + "ðŁIJ ª", + "ðŁĴ Ī", + "ðŁĵ ł", + "ðŁķ Ľ", + "ðŁķ ´", + "Ñ Ŀ", + "Ó Ĭ", + "ॠ²", + "ઠª", + "áĥ ¤", + "áį IJ", + "ᶠ°", + "á¼ Ŀ", + "á½ ©", + "âĭ ĭ", + "âĴ ½", + "âĻ ¾", + "â ½Ķ", + "â¾ ¯", + "ãĦ Ĵ", + "ãħ ļ", + "ëIJ į", + "ë· ģ", + "ìĭ Ģ", + "ìļ Ŀ", + "ì¥ °", + "ìº ´", + "íĭ ī", + "íĿ ½", + "ï¦ Ģ", + "ï¦ ¿", + "ï§ ħ", + "ï§ ĵ", + "ïŃ ¯", + "ï® Ĩ", + "ðIJ¤ ķ", + "ðĿIJ Ł", + "ðĿĴ ħ", + "ðĿĵ ľ", + "ðĿĶ °", + "ðĿĶ »", + "ðĿĺ į", + "ðĿĻ ¯", + "ðŁĦ ½", + "ðŁħ Ĥ", + "ðŁħ Ķ", + "ðŁħ ½", + "ðŁĵ ´", + "ðŁ§ ĸ", + "Ó Ĵ", + "Ḡ²", + "ëī ¼", + "Ç ı", + "È ĵ", + "Ê ¸", + "Õ Ĥ", + "Û ħ", + "ß ¡", + "ß £", + "à® ¯", + "à° Ī", + "ಠ¸", + "ຠ®", + "༠ķ", + "áĢ İ", + "áĨ ¡", + "áIJ ĭ", + "áIJ ķ", + "áij ¯", + "áŀ Ĩ", + "ᨠķ", + "á© Ī", + "âģ ħ", + "âĨ ļ", + "âĶ İ", + "âł ©", + "â² Ĥ", + "â² Ķ", + "â² ¨", + "ãĬ ļ", + "íĵ ²", + "ðĿij Ī", + "ðĿij ¬", + "ðĿij ¹", + "ðĿĴ ¾", + "ðĿĵ ±", + "ðĿĵ ½", + "ðĿķ ¯", + "ðĿķ »", + "ðĿĺ ½", + "ðĿļ Ĩ", + "ðŁĦ °", + "ðŁIJ ¨", + "Ò ķ", + "ಠħ", + "ï¨ Ĩ", + "ðĿij °", + "ðŁĦ ¸", + "Ô İ", + "Ø į", + "Ù µ", + "ಠ¶", + "áĢ Ī", + "áĺ Ĺ", + "áł ¸", + "á¡ ¡", + "ᨠ²", + "á© ģ", + "á´ ·", + "áµ §", + "âķ ¨", + "âļ ģ", + "â¾ Ŀ", + "ãĢ ¼", + "ãĦ ı", + "êĴ «", + "ê¦ ¥", + "ê¦ ©", + "ê¦ ²", + "ìĺ ¼", + "íĵ IJ", + "ðĵ ĩ", + "ðĵĩ ¼", + "ðĿķ ¿", + "ðŁĽ ´", + "ë¨ ľ", + "ಠµ", + "à´ İ", + "༠Ģ", + "âĩ ĸ", + "ãĪ «", + "âĵ Ģ", + "áħ ´", + "áļ ¾", + "ἠŀ", + "ἠ«", + "ᥠ´", + "âĨ Ľ", + "âĨ ¶", + "âĩ ¤", + "âķ Ł", + "âĺ ·", + "âļ IJ", + "ðŁ§ ´", + "á¹ ³", + "âĶ į", + "âĶ Ĵ", + "âĶ ©", + "âĶ ¦", + "â¾ µ", + "ઠľ", + "ઠ¤", + "âĩ Ļ", + "âĶ ±", + "âķ Ģ", + "â½ Ĭ", + "ï½ Ł", + "ଠ¡", + "ðł ®", + "ðł® ·", + "âķ ĥ", + "â° Ķ", + "ãĬ ¦", + "ðŁİ IJ", + "ãĩ °", + "â¼ Ŀ", + "â¾ Ķ", + "â½ Ĵ", + "âł Ĵ", + "ï¨ ¦", + "ï© Ĵ", + "ï¨ ²", + "ï© ĸ", + "ðĵı ¸", + "ãĮ ĥ", + "ðĸ ¤", + "ðĸ¤ IJ", + "ï¦ Ń", + "âĬ ħ", + "â¾ ³", + "ä´ ¥", + "ï© ķ", + "ðŁĮ Ķ", + "áŀ ĭ", + "âļ į", + "â¼ ĭ", + "ãİ ĺ", + "ðIJĮ ²", + "É ©", + "áİ ij", + "âĨ ®", + "âĩ ĥ", + "âļ İ", + "ãĩ ±", + "ãĭ ©", + "ãĮ ¶", + "êĻ ª", + "ëİ ¬", + "ï¨ IJ", + "ï¨ Ľ", + "ï© Ĭ", + "ï© į", + "ðĵ ħ", + "ðĵħ º", + "Ï ¡", + "È ij", + "É Ĥ", + "Ô ĵ", + "ß İ", + "à´ §", + "áĢ ī", + "áĢ ĭ", + "áĢ ij", + "áĢ ł", + "áļ Ļ", + "ᨠĦ", + "ᨠ©", + "ᨠ¹", + "á© ĵ", + "ᬠľ", + "á´ Ļ", + "áµ ij", + "âĤ Ń", + "âĨ °", + "âľ ģ", + "â½ IJ", + "ãĭ ¯", + "ãĮ ½", + "íĨ ¢", + "ï¤ ¿", + "ðŁ Ĥ", + "ðŁĤ »", + "È Ĵ", + "Í º", + "Ô ¥", + "Õ ij", + "Ú ¶", + "ৠİ", + "ච®", + "ຠĸ", + "ຠľ", + "ຠ½", + "áĥ »", + "áħ ¯", + "áĭ ŀ", + "áĸ ķ", + "á ´Ī", + "ᶠĨ", + "Ḡľ", + "á¹ ¼", + "á¿ ¨", + "âĦ ĭ", + "âĦ Ń", + "âĪ ±", + "âĮ ĵ", + "âĶ ĩ", + "âĶ ¢", + "â± ®", + "â² Ħ", + "ãĩ ¾", + "ãĪ ¬", + "ë¸ ¡", + "ìIJ ī", + "íĻ Ľ", + "ðĿķ ª", + "Æ ¹", + "Í ²", + "Ó ģ", + "Û ¼", + "ঠ«", + "áħ Ł", + "áī Ĩ", + "áį Ī", + "Ạĸ", + "á½ ī", + "âĶ ¸", + "â½ ©", + "ê ľ", + "êľ ¥", + "êµ ħ", + "ëĤ Ķ", + "ëĦ ł", + "ëĩ Ĺ", + "ëĻ Ŀ", + "ìļ ¯", + "ìļ ·", + "ìŁ Ľ", + "ì· IJ", + "íŁ ¬", + "íŁ ®", + "íŁ °", + "ï¦ Ĩ", + "ï¦ ±", + "ï² ŀ", + "ï³ ¤", + "ï³ ¥", + "ðIJĮ ¸", + "ðĿĶ ı", + "ðĿķ ®", + "ðĿĺ £", + "ঠĪ", + "âı ı", + "ãĦ ĸ", + "ê² ĩ", + "ëĸ ĺ", + "ëľ ·", + "ëŀ Ĵ", + "ë¡ ĵ", + "ë¢ ī", + "ë£ ĥ", + "ë§ ĭ", + "ë² ĭ", + "ìĤ ·", + "ìĪ ķ", + "ì Į¨", + "ìĵ »", + "ìĸ Ĭ", + "ìĻ ¬", + "ìĿ »", + "ì¦ ģ", + "ìµ ¤", + "ì· ĥ", + "íĢ ľ", + "íħ ī", + "íį ł", + "íı ħ", + "íij ±", + "íķ ķ", + "íĸ ł", + "íĿ ķ", + "Æ Ļ", + "Æ ļ", + "Æ ŀ", + "Ç ĥ", + "Ç Ĭ", + "Ç ľ", + "Ç ¤", + "Ç Ń", + "Ç ¹", + "È Ģ", + "È ģ", + "È ħ", + "È ī", + "È Ĺ", + "È Ł", + "È ¤", + "È ¥", + "È ¨", + "È µ", + "È º", + "È »", + "É Į", + "É ®", + "Ê ħ", + "Ê ¥", + "Ê ¨", + "Ë ĵ", + "Ë Ķ", + "Ë ł", + "Ë £", + "Ë ¸", + "Í ´", + "Ï Ĺ", + "Ï ĺ", + "Ï Ļ", + "Ï ļ", + "Ï Ŀ", + "Ï ¨", + "Ï ¬", + "Ï ¾", + "Ï ¿", + "Ñ ª", + "Ò Ģ", + "Ò ľ", + "Ò ¼", + "Ò ½", + "Ó Ĥ", + "Ó ħ", + "Ó ĩ", + "Ó į", + "Ó ĸ", + "Ó Ł", + "Ó «", + "Ó ±", + "Ô Ĩ", + "Ô ĩ", + "Ô º", + "Õ ĭ", + "Ö ī", + "Ø Ī", + "Ø Ĭ", + "Ø ½", + "Ø ¾", + "Ù ·", + "Ú Ĥ", + "Ú Ĭ", + "Ú ĸ", + "Ú Ĺ", + "Ú £", + "Ú «", + "Ú ¸", + "Û Ģ", + "Û į", + "Û ½", + "Ü ī", + "Ü ¤", + "Ý §", + "Ý ´", + "Þ ĥ", + "Þ ¤", + "Þ ¥", + "ß ļ", + "ß Ľ", + "ß ¤", + "àł į", + "àł ĵ", + "àł ³", + "à¡ ¢", + "ॠł", + "ৠł", + "ৠº", + "ਠĬ", + "ਠIJ", + "ਠ®", + "ਠ¯", + "ਠ°", + "ਠ¸", + "ઠĨ", + "ઠ³", + "ઠµ", + "ઠ½", + "ଠĮ", + "ଠĺ", + "ଠ½", + "à® ĥ", + "à® ¸", + "à° Ĩ", + "à° ķ", + "à° ¦", + "ಠĨ", + "ಠĬ", + "ಠĮ", + "ಠIJ", + "ಠĽ", + "ಠ¤", + "ಠ¦", + "ಠª", + "ಠ²", + "ಠ¹", + "à´ Ĩ", + "à´ ı", + "à´ Ĺ", + "à´ «", + "à´ ¹", + "ൠº", + "ൠ½", + "චħ", + "චĬ", + "චĶ", + "ච§", + "ච«", + "ච°", + "༠Ħ", + "༠ħ", + "༠Ĭ", + "འĻ", + "འ¡", + "འ§", + "à¿ Ģ", + "à¿ Ļ", + "áĢ Ŀ", + "áĢ §", + "áĢ ©", + "áĢ ¿", + "áģ µ", + "áĤ ģ", + "áĤ ½", + "áĥ Ĥ", + "áĥ ª", + "áĦ Ĭ", + "áĦ ¢", + "áħ ¦", + "áħ Ń", + "áĨ ®", + "áĨ ±", + "áĨ »", + "á ĩ", + "áĩ Ĥ", + "áĪ ħ", + "áĪ ī", + "áĪ Į", + "áĪ IJ", + "áĪ Ĵ", + "áĪ Ļ", + "áĪ ļ", + "áĪ ľ", + "áĪ ŀ", + "áĪ ©", + "áĪ ³", + "áĪ º", + "áĪ ½", + "áī ħ", + "áī ¢", + "áī ±", + "áī ´", + "áĬ ĥ", + "áĬ į", + "áĬ ĸ", + "áĬ ®", + "áĬ ¸", + "áĭ Ľ", + "áĭ Ŀ", + "áĭ ³", + "áĮ ģ", + "áĮ ħ", + "áĮ ¥", + "áĮ ¦", + "á Į¨", + "áį Ĭ", + "áį į", + "áį ķ", + "áį ĸ", + "áį ¢", + "áį ¤", + "áİ Ĵ", + "áİ ª", + "áı ģ", + "áı IJ", + "áı Ł", + "áIJ Ĥ", + "áIJ ĸ", + "áIJ Ŀ", + "áIJ ŀ", + "áIJ Ł", + "áIJ ł", + "áij ĸ", + "áĴ ĭ", + "áĴ į", + "áĴ ¡", + "áĵ «", + "áĶ ķ", + "áķ ĭ", + "áķ ij", + "áķ Ļ", + "áķ ļ", + "áķ Ľ", + "áķ ¤", + "áķ ¦", + "áķ ®", + "áķ ¼", + "áĸ ĵ", + "áĹ Ĺ", + "áĹ ¢", + "áĹ ¯", + "áĹ ·", + "áĺ Ħ", + "áĺ ij", + "ἠĤ", + "ἠĻ", + "áŀ į", + "áł Ĩ", + "áł ¡", + "áł ¦", + "áł ®", + "áł ¯", + "áł ²", + "áł ·", + "á¡ į", + "á¡ ŀ", + "á¡ ¤", + "á ¡´", + "á¡ µ", + "ᤠĵ", + "ᥠĸ", + "ᥠ°", + "ᨠ¦", + "ᨠ§", + "ᨠ¨", + "ᨠª", + "ᨠ¬", + "ᨠ¯", + "ᨠ³", + "ᨠµ", + "á© ĥ", + "ᬠķ", + "áŃ £", + "á ±", + "á± ļ", + "á² ł", + "á´ ĵ", + "á´ ¶", + "áµ Ĥ", + "áµ Į", + "áµ ¥", + "áµ ´", + "ᶠĩ", + "ḠĪ", + "Ḡł", + "Ḡ§", + "Ḡ´", + "Ḡ¾", + "á¹ Ģ", + "á¹ ĸ", + "á¹ Ł", + "á¹ ł", + "á¹ «", + "á¹ ±", + "á¹ ·", + "á¹ ¿", + "ẠĦ", + "Ạį", + "Ạij", + "ẠĹ", + "á¼ ī", + "á¼ ĵ", + "á¼ Ń", + "á½ ĭ", + "á½ Ĵ", + "á½ ł", + "á½ £", + "á¾ Ħ", + "á¾ ı", + "á¾ ij", + "á¾ Ĺ", + "á¾ ¦", + "á¾ §", + "á¾ ¾", + "á¿ Ħ", + "á¿ ĵ", + "á¿ ¡", + "á¿ ¬", + "âģ ļ", + "âĤ Į", + "âĦ ģ", + "âĦ Ķ", + "âĦ £", + "âĦ §", + "âĦ ¯", + "âĦ °", + "âĦ ´", + "âħ ħ", + "âĨ ľ", + "âĨ «", + "âĨ Ń", + "âĨ ±", + "âĨ ¹", + "âĨ ½", + "âĩ ĩ", + "âĩ ľ", + "âĩ µ", + "âĪ ī", + "âĪ Ĭ", + "âĪ ĸ", + "âĪ ľ", + "âĪ ¾", + "âī Ģ", + "âī ĭ", + "âī Į", + "âī ĵ", + "âī ľ", + "âī ´", + "âī ¿", + "âĬ Ĭ", + "âĬ ĭ", + "âĬ Ķ", + "âĬ ĸ", + "âĬ £", + "âĬ ¦", + "âĭ İ", + "âĭ ª", + "âĭ ²", + "âĮ ¦", + "âĮ §", + "âį º", + "âİ Ī", + "âİ ¨", + "âİ ¬", + "âİ ³", + "âİ ¼", + "âİ ¾", + "âı Į", + "âı ļ", + "âı «", + "âı ¯", + "âı µ", + "âĴ ľ", + "âĴ Ŀ", + "âĴ «", + "âĵ Ħ", + "âĵ Ĭ", + "âĵ Ļ", + "âĵ ©", + "âĶ ij", + "âĶ Ļ", + "âĶ ļ", + "âĶ ¥", + "âķ ħ", + "âķ ī", + "âķ į", + "âķ ı", + "âķ ŀ", + "âĸ ļ", + "âĸ ¯", + "âĹ ĥ", + "âĹ ļ", + "âĹ ¬", + "âĹ ´", + "âĺ Ī", + "âĺ ¤", + "âĺ ¥", + "âĺ §", + "âĺ ¬", + "âĻ ģ", + "âĻ ±", + "âļ ĥ", + "âļ Ħ", + "âļ ħ", + "âļ ı", + "âļ ļ", + "âļ ŀ", + "âļ Ł", + "âļ ±", + "âļ ²", + "âľ Ģ", + "âľ Ł", + "âľ ¢", + "âĿ µ", + "⣠¡", + "⣠¦", + "⣠§", + "⣠³", + "⣠¾", + "⣠¿", + "âł ĩ", + "⤠Ħ", + "⤠º", + "⥠Ĥ", + "⥠¹", + "⧠ī", + "⧠¼", + "⧠½", + "⨠į", + "⬠Ĭ", + "⬠Ł", + "âŃ ŀ", + "â® ŀ", + "â® ³", + "⯠Ī", + "⯠ij", + "â± ł", + "â± ±", + "â² Ń", + "â´ ¹", + "âµ ķ", + "⸠¾", + "â º«", + "â¼ Ĩ", + "â¼ ł", + "â½ Ł", + "â½ ¼", + "â¾ Ľ", + "â¾ §", + "â¿ ĥ", + "â¿ »", + "ãĤ ķ", + "ãĤ Ł", + "ãĦ Ľ", + "ãĦ ¡", + "ãĦ ¶", + "ãĦ º", + "ãħ Ĵ", + "ãħ Ł", + "ãĨ Ģ", + "ãĩ »", + "ãĪ ij", + "ãĪ Ń", + "ãĪ ®", + "ãĪ ³", + "ãĪ ¹", + "ãī ¥", + "ãī ¦", + "ãī ¹", + "ãī ¿", + "ãĬ ŀ", + "ãĬ ¨", + "ãĭ ij", + "ãĭ ¥", + "ãĭ ´", + "ãĭ º", + "ãİ Ħ", + "ãİ ķ", + "ãİ ¯", + "ãı Ĥ", + "ãı Ī", + "ãı ĵ", + "ãı ĸ", + "ãı ±", + "ãIJ ±", + "ãŁ ģ", + "ã ¢", + "㢠¨", + "ã ¨", + "㨠³", + "ã« ª", + "ã« ´", + "㶠³", + "㺠¾", + "ä Ģ", + "äĢ Ģ", + "ä ĭ", + "äĭ Į", + "ä ĮĢ", + "äIJ Ģ", + "ä łĢ", + "ä ł", + "äł ¼", + "ä §", + "ä§ ŀ", + "ä¨ °", + "ä¨ º", + "ä ´Ģ", + "ä ·", + "ä· ħ", + "ä ·¸", + "ê Ĥ", + "êĤ «", + "ê Į", + "êĮ ¼", + "ê į", + "êį ²", + "êĴ µ", + "ê ĵ", + "êĵ ½", + "êĻ Ń", + "êĿ Ľ", + "êĿ ¥", + "ê ŀ", + "êŀ Ĭ", + "ê¦ Ĩ", + "ê¦ ĩ", + "ê¦ Ł", + "ê¦ ¨", + "ê§ Ī", + "ê ©", + "ê© Ł", + "êª ĭ", + "êª ij", + "êª ķ", + "êª Ĺ", + "êª ľ", + "êª ®", + "êª ±", + "êª »", + "êª ¼", + "ê« Ģ", + "ê« Ŀ", + "ê° ĥ", + "ê° ĺ", + "ê± ľ", + "ê² ĵ", + "ê² ļ", + "ê³ Ļ", + "ê³ ¾", + "ê´ Ĺ", + "ê´ Ļ", + "êµ Ľ", + "ê¶ ĥ", + "ê¶ ķ", + "ê¶ ¨", + "ê¸ ©", + "ê¸ ¿", + "ê ¹Ħ", + "ê¹ Ĩ", + "ê¹ ī", + "ê¹ ĵ", + "ê¹ ¢", + "ê¹ £", + "ê¹ ¸", + "êº ³", + "ê¿ ı", + "ê¿ ķ", + "ê¿ §", + "ëĢ ©", + "ëģ ħ", + "ëĥ µ", + "ëĦ ĸ", + "ëĦ Ĺ", + "ëĦ ¢", + "ëħ Ĥ", + "ëĨ IJ", + "ëĩ ľ", + "ëĪ ĭ", + "ëĪ ļ", + "ëī į", + "ëī ¨", + "ëĬ ļ", + "ëĬ ¡", + "ëĭ ľ", + "ëĭ ª", + "ëĮ ĺ", + "ëĮ ¤", + "ëĮ ¸", + "ëİ Ł", + "ëı ¨", + "ëIJ Ħ", + "ëIJ ı", + "ëIJ ´", + "ëIJ ¸", + "ëij ģ", + "ëij ¿", + "ëĴ ¨", + "ëĵ ·", + "ëĶ ®", + "ëĶ ²", + "ëķ §", + "ëĸ Ķ", + "ëĸ ª", + "ëĺ Ń", + "ëļ Ģ", + "ëļ ł", + "ëĽ Ķ", + "ëĽ ©", + "ëľ ħ", + "ëŀ ķ", + "ëŀ °", + "ëŁ IJ", + "ëł ¡", + "ë¡ ŀ", + "ë¡ £", + "ë¡ µ", + "ë£ Ħ", + "ë£ į", + "ë¤ ³", + "ë¦ į", + "ë¦ ı", + "ë¦ ³", + "ë§ Ħ", + "ë§ Ĩ", + "ë§ į", + "ë§ ľ", + "ë§ «", + "ë§ »", + "ë¨ ®", + "ë© Ĥ", + "ë© Ń", + "ëª ´", + "ë¬ ľ", + "ë¬ ł", + "ë¬ «", + "ë¬ ¾", + "ëŃ ¬", + "ë® ĺ", + "ë® ¹", + "ë¯ ķ", + "ë¯ ľ", + "ë° ¨", + "ë° ª", + "ë± Ķ", + "ë² ĺ", + "ë² Ľ", + "ë² ±", + "ë² ´", + "ë´ ½", + "ëµ ¤", + "ëµ ¨", + "ë· Ĺ", + "ë· ĺ", + "ë¸ ĵ", + "ë¸ ľ", + "ë¹ ª", + "ëº ĥ", + "ëº ĺ", + "ëº µ", + "ë» ´", + "ë¼ IJ", + "ë¾ Ķ", + "ìģ Ń", + "ìĤ ł", + "ìĤ ®", + "ìĥ ı", + "ìĥ Ļ", + "ìĦ º", + "ìħ ¢", + "ìĨ Ģ", + "ìĨ ħ", + "ìĨ ¤", + "ìĨ ¦", + "ìĨ ¬", + "ìĩ ±", + "ìĪ µ", + "ìĭ ¨", + "ìĭ ´", + "ìĮ °", + "ìį ľ", + "ìİ Ĺ", + "ìİ ĺ", + "ìİ ¼", + "ìij ī", + "ìij Ŀ", + "ìij »", + "ìĴ Ķ", + "ìĴ ¯", + "ìĵ ©", + "ìķ IJ", + "ìķ ĸ", + "ìĸ ł", + "ìĸ ¾", + "ìĹ ĥ", + "ìĹ Ĺ", + "ìĹ ľ", + "ìĹ ¨", + "ìĺ Ĥ", + "ìĺ Ħ", + "ìĺ ı", + "ìĺ ¾", + "ìĺ ¿", + "ìľ §", + "ìĿ IJ", + "ìĿ ĸ", + "ìĿ ·", + "ìŀ į", + "ìŀ ı", + "ìŀ ¨", + "ìŀ ª", + "ìŀ ³", + "ìł ¡", + "ìł ´", + "ìł ¹", + "ì¡ Ģ", + "ì¡ ª", + "ì¡ µ", + "ì¢ IJ", + "ì¢ ¨", + "ì£ Į", + "ì£ Ļ", + "ì£ ³", + "ì¦ ij", + "ì§ ¥", + "ì§ ´", + "ì§ ¾", + "ì¨ ĵ", + "ì¨ ķ", + "ì© °", + "ì© »", + "ì© ¼", + "ìª Ĺ", + "ì¬ Ķ", + "ì¬ ĺ", + "ì® ®", + "ì¯ ķ", + "ì¯ ĺ", + "ì° İ", + "ì° ¯", + "ì± ĥ", + "ì± µ", + "ì² §", + "ì² ®", + "ì² ¯", + "ì³ ¬", + "ì´ ĭ", + "ì´ ¢", + "ìµ ¥", + "ì¶ £", + "ì¸ Ī", + "ì¸ Ļ", + "ìº ¤", + "ìº Ń", + "ì» ½", + "ì¼ Ļ", + "ì½ ¬", + "ì¾ Ģ", + "ì¿ ħ", + "ì¿ ½", + "íĢ ħ", + "íģ ¦", + "íĤ ħ", + "íĥ ¶", + "íĥ ¹", + "íĦ Ķ", + "íħ £", + "íĨ Ħ", + "íĨ §", + "íĨ ¹", + "íĩ ¼", + "íī ¤", + "íĬ ½", + "íĭ Ĥ", + "íĭ ij", + "íį Ī", + "íį Ļ", + "íį ¿", + "íİ ¶", + "íIJ Ŀ", + "íĴ ľ", + "íĵ Ŀ", + "íĵ ª", + "íĵ ±", + "íĵ ·", + "íĵ ¼", + "íĶ Ļ", + "íĶ ł", + "íķ ļ", + "íķ Ľ", + "íķ ŀ", + "íķ Ł", + "íķ §", + "íķ ¶", + "íĸ Ĭ", + "íĸ ĭ", + "íĸ į", + "íĸ Ķ", + "íĸ ĺ", + "íĸ ¡", + "íĸ ¬", + "íĹ £", + "íĹ ¿", + "íĺ ĸ", + "íĺ Ń", + "íļ °", + "íĽ į", + "íĽ ½", + "íĿ Ł", + "íĿ Ń", + "íĿ ´", + "íŀ ľ", + "ï¤ ī", + "ï¤ Ń", + "ï¤ ²", + "ï¤ µ", + "ï¤ ¼", + "ï¥ Ģ", + "ï¥ ij", + "ï¥ Ĵ", + "ï¥ ķ", + "ï¥ ĺ", + "ï¥ Ļ", + "ï¥ «", + "ï¥ ¬", + "ï¥ °", + "ï ¥¿", + "ï¦ ĭ", + "ï¦ ı", + "ï¦ Ķ", + "ï¦ ĸ", + "ï¦ ĺ", + "ï¦ Ľ", + "ï¦ ł", + "ï¦ ®", + "ï¦ ¯", + "ï¦ º", + "ï¦ »", + "ï¦ ¾", + "ï§ Ĩ", + "ï§ ĸ", + "ï§ Ľ", + "ï§ ŀ", + "ï§ Ł", + "ï§ §", + "ï§ ³", + "ï§ º", + "ï§ ½", + "ï¨ ĥ", + "ï¨ ļ", + "ï¨ ¢", + "ï© Ł", + "ï¬ ¤", + "ï¬ ¬", + "ï¬ ¼", + "ïŃ Ĵ", + "ïŃ ķ", + "ïŃ Ľ", + "ïŃ Ŀ", + "ïŃ ŀ", + "ïŃ Ł", + "ïŃ ¤", + "ïŃ §", + "ïŃ ¨", + "ïŃ ®", + "ïŃ °", + "ïŃ ±", + "ïŃ ·", + "ïŃ ¹", + "ïŃ »", + "ï® Ģ", + "ï® ĥ", + "ï® Ħ", + "ï® ħ", + "ï® į", + "ï® Ĵ", + "ï® ĵ", + "ï® ķ", + "ï® ¦", + "ï® ®", + "ï® °", + "ï¯ ĵ", + "ï¯ ľ", + "ï¯ ©", + "ï¯ ª", + "ï¯ ¬", + "ï¯ Ń", + "ï¯ ®", + "ï¯ ·", + "ï¯ ¹", + "ï¯ »", + "ï¯ ¼", + "ï° ĥ", + "ï° Į", + "ï° IJ", + "ï° ĺ", + "ï° Ļ", + "ï° ľ", + "ï° ŀ", + "ï° ¢", + "ï° ®", + "ï° °", + "ï° ¼", + "ï° ¿", + "ï± Ģ", + "ï± ģ", + "ï± Ī", + "ï± ĭ", + "ï± ı", + "ï± Ń", + "ï² Ģ", + "ï² ĩ", + "ï² Ī", + "ï² ĭ", + "ï² İ", + "ï² Ĵ", + "ï² ľ", + "ï² ł", + "ï² ¬", + "ï² »", + "ï³ ĩ", + "ï³ Ķ", + "ï³ £", + "ï³ «", + "ï´ ĺ", + "ï´ °", + "ï´ ½", + "ï ¶", + "ï¶ °", + "ï¸ ĸ", + "ï¸ ´", + "ï¸ ¹", + "ï¹ į", + "ï¹ Ĺ", + "ï¹ ¢", + "ï¹ ¤", + "ï¹ ©", + "ï¹ ±", + "ï¾ °", + "ï¿ Ĥ", + "ï¿ ®", + "ðIJĮ °", + "ðIJĮ ¹", + "ðIJĮ º", + "ðIJĮ ½", + "ðIJį Ĥ", + "ðIJį ĥ", + "ðIJį Ħ", + "ðIJ İ", + "ðIJİ ¹", + "ðIJ¤ Ĥ", + "ðIJ¤ į", + "ðIJ¤ ı", + "ðIJ¤ ĵ", + "ðIJŃ ī", + "ðIJŃ į", + "ðIJ° ĩ", + "ðIJ° °", + "ðij Ĥ", + "ðijĤ Ħ", + "ðij ĺ", + "ðijĺ ģ", + "ðĴ Ģ", + "ðĴĢ ¸", + "ðĴ ģ", + "ðĴģ º", + "ðĴ Ħ", + "ðĴĦ ·", + "ðĴ Ĭ", + "ðĴĬ ij", + "ðĴ ĭ", + "ðĴĭ Ĺ", + "ð ĴĮ", + "ðĴĮ ¨", + "ðĵĥ ¢", + "ðĵĥ °", + "ðĸ ł", + "ðĸł ļ", + "ðĿĦ ĥ", + "ðĿĦ ħ", + "ðĿĦ ķ", + "ðĿĦ Ļ", + "ðĿĦ ±", + "ðĿĦ ´", + "ðĿĦ ¹", + "ðĿħ İ", + "ðĿħ ª", + "ðĿĨ £", + "ðĿĨ ³", + "ðĿĨ ¹", + "ðĿĩ Ĭ", + "ðĿĩ Ĺ", + "ðĿĩ ļ", + "ðĿĩ ľ", + "ðĿĩ ł", + "ðĿIJ ī", + "ðĿIJ ĸ", + "ðĿIJ ĺ", + "ðĿIJ £", + "ðĿIJ ±", + "ðĿij Ĭ", + "ðĿij Ń", + "ðĿij ¼", + "ðĿij ½", + "ðĿĴ °", + "ðĿĴ ·", + "ðĿĴ ¿", + "ðĿĵ ģ", + "ðĿĵ ĭ", + "ðĿĵ İ", + "ðĿĵ Ĵ", + "ðĿ ĵĺ", + "ðĿĵ ¢", + "ðĿĵ ¦", + "ðĿĵ «", + "ðĿĵ ¿", + "ðĿĶ İ", + "ðĿĶ ±", + "ðĿĶ ´", + "ðĿĶ ·", + "ðĿĶ ¸", + "ðĿĶ ½", + "ðĿķ Ĥ", + "ðĿķ ĥ", + "ðĿķ ĭ", + "ðĿķ ı", + "ðĿķ IJ", + "ðĿķ ¥", + "ðĿķ ´", + "ðĿķ º", + "ðĿĸ IJ", + "ðĿĸ Ľ", + "ðĿĸ Ŀ", + "ðĿĸ ŀ", + "ðĿĹ ©", + "ðĿĹ ³", + "ðĿĹ ½", + "ðĿĺ Ĭ", + "ðĿĺ ĭ", + "ðĿĺ Ķ", + "ðĿĺ ±", + "ðĿĺ ´", + "ðĿĺ ¿", + "ðĿĻ Ĵ", + "ðĿĻ Ŀ", + "ðĿĻ Ł", + "ðĿĻ ¬", + "ðĿĻ Ń", + "ðĿĻ »", + "ðĿĻ ¾", + "ðĿļ Ī", + "ðĿļ ĭ", + "ðĿļ ij", + "ðĿļ Ł", + "ðĿļ ł", + "ðĿļ £", + "ðĿĽ ½", + "ðĿľ Ĥ", + "ðĿľ Ķ", + "ðĿľ Ļ", + "ðŁ Ģ", + "ðŁĢ Ħ", + "ðŁĦ ²", + "ðŁĦ ¶", + "ðŁħ IJ", + "ðŁħ ĸ", + "ðŁħ ļ", + "ðŁħ Ľ", + "ðŁħ ¦", + "ðŁħ ¶", + "ðŁħ »", + "ðŁħ ¼", + "ðŁĨ ĥ", + "ðŁĨ Ĩ", + "ðŁĨ İ", + "ðŁĪ ¯", + "ðŁĪ ²", + "ðŁĪ ¹", + "ðŁĮ ĩ", + "ðŁĮ ĵ", + "ðŁį ĺ", + "ðŁİ ij", + "ðŁİ ¿", + "ðŁı ı", + "ðŁı Ĵ", + "ðŁı ©", + "ðŁı ¯", + "ðŁIJ Ģ", + "ðŁij Ŀ", + "ðŁĴ ¹", + "ðŁĴ º", + "ðŁĵ Ł", + "ðŁĵ ª", + "ðŁĵ ¼", + "ðŁĶ Ģ", + "ðŁĶ Ĥ", + "ðŁĶ ĥ", + "ðŁĶ ĩ", + "ðŁĶ ĵ", + "ðŁĶ ¢", + "ðŁĶ ¤", + "ðŁĶ ©", + "ðŁķ ĸ", + "ðŁķ ļ", + "ðŁķ ľ", + "ðŁķ Ŀ", + "ðŁķ ŀ", + "ðŁķ ł", + "ðŁķ ¢", + "ðŁķ ³", + "ðŁĸ ĩ", + "ðŁĸ ij", + "ðŁĸ ¶", + "ðŁĹ ģ", + "Ñ ¨", + "Ú İ", + "á¡ Į", + "Ḡ°", + "ẠĢ", + "á¼ ®", + "á½ Ŀ", + "âĦ ¬", + "âļ §", + "⼠¤", + "ã³ ¬", + "êĻ ĭ", + "ê¸ ij", + "ëĶ ī", + "ëĹ į", + "ë¡ ij", + "ë¯ ij", + "ë» ħ", + "ë¼ Ŀ", + "ìĦ IJ", + "ìī ¡", + "ìĭ ²", + "ìı ±", + "ìĹ ¤", + "ìĿ ©", + "ìĿ ¿", + "ìŁ Ļ", + "ìł °", + "ì¥ ī", + "íĬ Ń", + "íķ ®", + "ï® ı", + "ðŁħ ±", + "ðŁĨ Ĵ", + "ðŁķ ĭ", + "É ĺ", + "Ê ĵ", + "Õ ĥ", + "à´ ´", + "འħ", + "áĨ º", + "áĪ Ĭ", + "áĪ ¨", + "áĪ ¾", + "áī IJ", + "áĮ ĥ", + "áĮ ½", + "áĶ Ń", + "áł Ĥ", + "áł ¬", + "ᨠ¸", + "á© ĭ", + "ᶠı", + "á¾ Ķ", + "á¿ IJ", + "á¿ ļ", + "âĻ Ļ", + "âļ Ĥ", + "âļ Ĺ", + "â¡ ¢", + "⤠¦", + "ëĸ °", + "ë¤ Ĥ", + "ë§ ł", + "ë± ĭ", + "ë± IJ", + "ìĽ ¢", + "ìľ ¾", + "ì³ ħ", + "ì» ģ", + "íģ »", + "íĥ Ļ", + "íĵ ĸ", + "íĵ Ń", + "íķ ±", + "íĽ ľ", + "ï¤ ħ", + "ï¤ Ĩ", + "ï¦ ĥ", + "ï§ ©", + "ï¨ Ĥ", + "ðIJ¤ Ķ", + "ðIJŃ ĵ", + "ðIJ° ¼", + "ðĿĵ ŀ", + "ðĿĵ °", + "ðĿĻ ľ", + "ðĿļ ģ", + "ðŁħ ¢", + "ðŁı ĩ", + "È ²", + "Ê ¶", + "Ô Ī", + "Ô ij", + "Ý ĵ", + "Ý ¥", + "ठij", + "ॠ±", + "ଠī", + "à° ³", + "à° µ", + "ಠŁ", + "áĢ ı", + "áģ ¼", + "áī ¨", + "áĬ Ĵ", + "áĭ ©", + "áĮ Ħ", + "áĮ Ķ", + "áIJ §", + "á ĴĮ", + "áĶ ħ", + "áĶ Ĭ", + "áł Ħ", + "ᨠģ", + "Ḡĥ", + "Ḡ»", + "âĶ ŀ", + "âĺ µ", + "âļ £", + "â² ¢", + "ãĪ ª", + "ä¶ µ", + "ê² Ļ", + "ê² ´", + "ê³ Ĥ", + "ë¡ ¼", + "ìĨ Ĭ", + "ì¼ ĩ", + "íĭ į", + "íĵ ¬", + "íĵ ®", + "íĵ ¶", + "íĵ »", + "ï¤ ¦", + "ï¥ ł", + "ï¥ ±", + "ïŃ ²", + "ðIJŃ Ĭ", + "ðIJ ±ħ", + "ðĸ ¥", + "ðĸ¥ ¨", + "ðĿij ³", + "ðĿĵ ķ", + "ðĿĵ ¬", + "ðĿĵ ¹", + "ðĿĵ ¾", + "ðĿĶ ĵ", + "ðĿķ į", + "ðĿķ ¡", + "ðĿķ ±", + "ðĿĸ ĸ", + "ðĿĺ ı", + "ðĿĺ IJ", + "ðĿĺ ļ", + "ðĿĻ ®", + "ðĿĻ °", + "ðĿĻ ¸", + "ðĿĻ º", + "ðĿĻ ¼", + "ðĿĻ ½", + "ðĿĻ ¿", + "ðĿļ Ħ", + "ðĿļ ı", + "ðŁħ ħ", + "ðŁħ ĵ", + "Æ Ī", + "àł Į", + "áĻ ³", + "á ļĮ", + "ἠħ", + "ἠIJ", + "ᤠĬ", + "ḠĬ", + "âĶ ½", + "âķ Ĭ", + "⼠ĩ", + "⼠ı", + "âĿ ª", + "âĿ «", + "⣠°", + "ãĦ į", + "ãĦ ĵ", + "ãĦ §", + "ãħ ĸ", + "ãī «", + "ê¦ Ķ", + "ï± Ĭ", + "ຠĤ", + "áħ £", + "ᥠĶ", + "ᥠ¤", + "âĨ ¤", + "âĨ ·", + "âĩ ŀ", + "âĸ ¤", + "âŀ ¶", + "ãĪ ¼", + "ï¨ ·", + "ðĵı §", + "âĶ ²", + "âĢ ´", + "âĴ Ł", + "âĴ ¡", + "â° Ĥ", + "â° į", + "â° İ", + "â° IJ", + "â° ij", + "â° Ł", + "â° ł", + "â° ¡", + "â¼ Ń", + "ãĬ ¥", + "âĴ ł", + "â½ º", + "ãĩ º", + "ãĩ ½", + "ï¨ Ĭ", + "áķ ·", + "âį ¨", + "⺠Ł", + "â½ Ĺ" + ] + } +} \ No newline at end of file diff --git a/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/tokenizer_config.json b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/tokenizer_config.json new file mode 100644 index 0000000000..180c4283fd --- /dev/null +++ b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/tokenizer_config.json @@ -0,0 +1,43 @@ +{ + "add_prefix_space": false, + "added_tokens_decoder": { + "151643": { + "content": "<|endoftext|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "151644": { + "content": "<|im_start|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "151645": { + "content": "<|im_end|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + } + }, + "additional_special_tokens": [ + "<|im_start|>", + "<|im_end|>" + ], + "bos_token": null, + "chat_template": "{% for message in messages %}{% if loop.first and messages[0]['role'] != 'system' %}{{ '<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant.<|im_end|>\n' }}{% endif %}{{'<|im_start|>' + message['role'] + '\n' + message['content'] + '<|im_end|>' + '\n'}}{% endfor %}{% if add_generation_prompt %}{{ '<|im_start|>assistant\n' }}{% endif %}", + "clean_up_tokenization_spaces": false, + "eos_token": "<|im_end|>", + "errors": "replace", + "model_max_length": 32768, + "pad_token": "<|endoftext|>", + "split_special_tokens": false, + "tokenizer_class": "Qwen2Tokenizer", + "unk_token": null +} diff --git a/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/vocab.json b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/vocab.json new file mode 100644 index 0000000000..4783fe10ac --- /dev/null +++ b/Qwen2-0.5B-Instruct/_test_chat/vocab.json @@ -0,0 +1 @@ +{"!":0,"\"":1,"#":2,"$":3,"%":4,"&":5,"'":6,"(":7,")":8,"*":9,"+":10,",":11,"-":12,".":13,"/":14,"0":15,"1":16,"2":17,"3":18,"4":19,"5":20,"6":21,"7":22,"8":23,"9":24,":":25,";":26,"<":27,"=":28,">":29,"?":30,"@":31,"A":32,"B":33,"C":34,"D":35,"E":36,"F":37,"G":38,"H":39,"I":40,"J":41,"K":42,"L":43,"M":44,"N":45,"O":46,"P":47,"Q":48,"R":49,"S":50,"T":51,"U":52,"V":53,"W":54,"X":55,"Y":56,"Z":57,"[":58,"\\":59,"]":60,"^":61,"_":62,"`":63,"a":64,"b":65,"c":66,"d":67,"e":68,"f":69,"g":70,"h":71,"i":72,"j":73,"k":74,"l":75,"m":76,"n":77,"o":78,"p":79,"q":80,"r":81,"s":82,"t":83,"u":84,"v":85,"w":86,"x":87,"y":88,"z":89,"{":90,"|":91,"}":92,"~":93,"¡":94,"¢":95,"£":96,"¤":97,"¥":98,"¦":99,"§":100,"¨":101,"©":102,"ª":103,"«":104,"¬":105,"®":106,"¯":107,"°":108,"±":109,"²":110,"³":111,"´":112,"µ":113,"¶":114,"·":115,"¸":116,"¹":117,"º":118,"»":119,"¼":120,"½":121,"¾":122,"¿":123,"À":124,"Á":125,"Â":126,"Ã":127,"Ä":128,"Å":129,"Æ":130,"Ç":131,"È":132,"É":133,"Ê":134,"Ë":135,"Ì":136,"Í":137,"Î":138,"Ï":139,"Ð":140,"Ñ":141,"Ò":142,"Ó":143,"Ô":144,"Õ":145,"Ö":146,"×":147,"Ø":148,"Ù":149,"Ú":150,"Û":151,"Ü":152,"Ý":153,"Þ":154,"ß":155,"à":156,"á":157,"â":158,"ã":159,"ä":160,"å":161,"æ":162,"ç":163,"è":164,"é":165,"ê":166,"ë":167,"ì":168,"í":169,"î":170,"ï":171,"ð":172,"ñ":173,"ò":174,"ó":175,"ô":176,"õ":177,"ö":178,"÷":179,"ø":180,"ù":181,"ú":182,"û":183,"ü":184,"ý":185,"þ":186,"ÿ":187,"Ā":188,"ā":189,"Ă":190,"ă":191,"Ą":192,"ą":193,"Ć":194,"ć":195,"Ĉ":196,"ĉ":197,"Ċ":198,"ċ":199,"Č":200,"č":201,"Ď":202,"ď":203,"Đ":204,"đ":205,"Ē":206,"ē":207,"Ĕ":208,"ĕ":209,"Ė":210,"ė":211,"Ę":212,"ę":213,"Ě":214,"ě":215,"Ĝ":216,"ĝ":217,"Ğ":218,"ğ":219,"Ġ":220,"ġ":221,"Ģ":222,"ģ":223,"Ĥ":224,"ĥ":225,"Ħ":226,"ħ":227,"Ĩ":228,"ĩ":229,"Ī":230,"ī":231,"Ĭ":232,"ĭ":233,"Į":234,"į":235,"İ":236,"ı":237,"IJ":238,"ij":239,"Ĵ":240,"ĵ":241,"Ķ":242,"ķ":243,"ĸ":244,"Ĺ":245,"ĺ":246,"Ļ":247,"ļ":248,"Ľ":249,"ľ":250,"Ŀ":251,"ŀ":252,"Ł":253,"ł":254,"Ń":255,"ĠĠ":256,"ĠĠĠĠ":257,"in":258,"Ġt":259,"ĠĠĠĠĠĠĠĠ":260,"er":261,"ĠĠĠ":262,"on":263,"Ġa":264,"re":265,"at":266,"st":267,"en":268,"or":269,"Ġth":270,"ĊĊ":271,"Ġc":272,"le":273,"Ġs":274,"it":275,"an":276,"ar":277,"al":278,"Ġthe":279,";Ċ":280,"Ġp":281,"Ġf":282,"ou":283,"Ġ=":284,"is":285,"ĠĠĠĠĠĠĠ":286,"ing":287,"es":288,"Ġw":289,"ion":290,"ed":291,"ic":292,"Ġb":293,"Ġd":294,"et":295,"Ġm":296,"Ġo":297,"ĉĉ":298,"ro":299,"as":300,"el":301,"ct":302,"nd":303,"Ġin":304,"Ġh":305,"ent":306,"id":307,"Ġn":308,"am":309,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":310,"Ġto":311,"Ġre":312,"--":313,"Ġ{":314,"Ġof":315,"om":316,");Ċ":317,"im":318,"čĊ":319,"Ġ(":320,"il":321,"//":322,"Ġand":323,"ur":324,"se":325,"Ġl":326,"ex":327,"ĠS":328,"ad":329,"Ġ\"":330,"ch":331,"ut":332,"if":333,"**":334,"Ġ}":335,"em":336,"ol":337,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":338,"th":339,")Ċ":340,"Ġ{Ċ":341,"Ġg":342,"ig":343,"iv":344,",Ċ":345,"ce":346,"od":347,"Ġv":348,"ate":349,"ĠT":350,"ag":351,"ay":352,"Ġ*":353,"ot":354,"us":355,"ĠC":356,"Ġst":357,"ĠI":358,"un":359,"ul":360,"ue":361,"ĠA":362,"ow":363,"Ġ'":364,"ew":365,"Ġ<":366,"ation":367,"()":368,"Ġfor":369,"ab":370,"ort":371,"um":372,"ame":373,"Ġis":374,"pe":375,"tr":376,"ck":377,"âĢ":378,"Ġy":379,"ist":380,"----":381,".ĊĊ":382,"he":383,"Ġe":384,"lo":385,"ĠM":386,"Ġbe":387,"ers":388,"Ġon":389,"Ġcon":390,"ap":391,"ub":392,"ĠP":393,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":394,"ass":395,"int":396,">Ċ":397,"ly":398,"urn":399,"Ġ$":400,";ĊĊ":401,"av":402,"port":403,"ir":404,"->":405,"nt":406,"ction":407,"end":408,"Ġde":409,"ith":410,"out":411,"turn":412,"our":413,"ĠĠĠĠĠ":414,"lic":415,"res":416,"pt":417,"==":418,"Ġthis":419,"Ġwh":420,"Ġif":421,"ĠD":422,"ver":423,"age":424,"ĠB":425,"ht":426,"ext":427,"=\"":428,"Ġthat":429,"****":430,"ĠR":431,"Ġit":432,"ess":433,"ĠF":434,"Ġr":435,"os":436,"and":437,"Ġas":438,"ect":439,"ke":440,"rom":441,"Ġ//":442,"con":443,"ĠL":444,"(\"":445,"qu":446,"lass":447,"Ġwith":448,"iz":449,"de":450,"ĠN":451,"Ġal":452,"op":453,"up":454,"get":455,"Ġ}Ċ":456,"ile":457,"Ġan":458,"ata":459,"ore":460,"ri":461,"Ġpro":462,";čĊ":463,"ĉĉĉĉ":464,"ter":465,"ain":466,"ĠW":467,"ĠE":468,"Ġcom":469,"Ġreturn":470,"art":471,"ĠH":472,"ack":473,"import":474,"ublic":475,"Ġor":476,"est":477,"ment":478,"ĠG":479,"able":480,"Ġ-":481,"ine":482,"ill":483,"ind":484,"ere":485,"::":486,"ity":487,"Ġ+":488,"Ġtr":489,"elf":490,"ight":491,"('":492,"orm":493,"ult":494,"str":495,"..":496,"\",":497,"Ġyou":498,"ype":499,"pl":500,"Ġnew":501,"Ġj":502,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":503,"Ġfrom":504,"Ġex":505,"ĠO":506,"ld":507,"Ġ[":508,"oc":509,":Ċ":510,"Ġse":511,"Ġle":512,"--------":513,".s":514,"{Ċ":515,"',":516,"ant":517,"Ġat":518,"ase":519,".c":520,"Ġch":521,"":589,"ust":590,"que":591,"Ġres":592,"))":593,"'s":594,"Ġk":595,"ans":596,"yst":597,"unction":598,"********":599,"Ġi":600,"Ġus":601,"pp":602,"one":603,"ail":604,"====":605,"name":606,"Ġstr":607,"Ġ/":608,"Ġ&":609,"ach":610,"div":611,"ystem":612,"ell":613,"Ġhave":614,"err":615,"ould":616,"ull":617,"pon":618,"ĠJ":619,"_p":620,"Ġ==":621,"ign":622,"St":623,".Ċ":624,"Ġpl":625,");ĊĊ":626,"form":627,"put":628,"ount":629,"}ĊĊ":630,"dd":631,"ite":632,"Ġget":633,"rr":634,"ome":635,"ĠâĢ":636,"aram":637,"cc":638,"Ġ*/":639,"ER":640,"In":641,"les":642,"_s":643,"ong":644,"ie":645,"Ġcan":646,"ĠV":647,"erv":648,"pr":649,"Ġun":650,"row":651,"ber":652,"Ġdo":653,"ll":654,"Ġel":655,"Ġself":656,"ated":657,"ary":658,"Ġ.":659,"']":660,"ud":661,"Ġen":662,"ĠTh":663,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":664,"te":665,"_c":666,"uct":667,"Ġab":668,"ork":669,".get":670,"Ġ#":671,"aw":672,"ress":673,"ob":674,"Name":675,"app":676,"['":677,"Ġall":678,"ory":679,"ition":680,"ance":681,"ear":682,"Ġcont":683,"vent":684,"ia":685,"Ġwill":686,"IN":687,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":688,"return":689,"Ġ":755,"\",Ċ":756,"ec":757,"ĠIn":758,"ph":759,"Ġ|":760,"_f":761,"Ġvar":762,"ence":763,"Id":764,"ree":765,"ink":766,"lect":767,"ug":768,"eth":769,"Ġelse":770,"----------------":771,"cont":772,"Ġso":773,"atic":774,"Ġlo":775,"pro":776,"ton":777,"ss":778,"own":779,"abel":780,"oint":781,"ous":782,"eld":783,"ST":784,"The":785,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":786,"RE":787,"\":":788,"olor":789,"tp":790,"eg":791,"key":792,"ude":793,"ĠSt":794,"ound":795,"Ġar":796,"\");Ċ":797,"ener":798,"ser":799,"bject":800,"essage":801,"fer":802,"Ġmore":803,"ations":804,"ents":805,"Ġhis":806,"Ġthey":807,".S":808,"ĠY":809,"use":810,"ne":811,"ish":812,"old":813,"_d":814,"io":815,"ield":816,"Ġper":817,"Cont":818,"ings":819,"####":820,"Ġdata":821,"Ġsa":822,"ef":823,"fo":824,"Ġone":825,"eng":826,"Ġdis":827,"AT":828,"Ġname":829,"Ġtrue":830,"val":831,"led":832,".f":833,"Ġne":834,"Ġend":835,".T":836,"cre":837,"ark":838,"log":839,"Ex":840,"error":841,"_id":842,"urre":843,"ange":844,"Ġnull":845,"rray":846,"Ġmy":847,"pan":848,"ict":849,"ator":850,"View":851,"List":852,"ĉreturn":853,"âĢĿ":854,"Ġpre":855,"Ġx":856,"clude":857,"arg":858,"ov":859,".h":860,"Ġ>":861,"Ġtheir":862,"')":863,"irst":864,"ick":865,"gh":866,"LE":867,"OR":868,"Ġprivate":869,"tem":870,"čĊčĊ":871,"user":872,"Ġ)":873,"com":874,".A":875,"\";Ċ":876,"Ġid":877,"read":878,"Ġwho":879,"_b":880,"\">Ċ":881,"Ġtime":882,"Ġman":883,"ry":884,"========":885,"roup":886,"rop":887,"public":888,"vel":889,"umber":890,"ble":891,"Ġwhich":892,"****************":893,"Ġany":894,"Ġfalse":895,"we":896,"Ġvalue":897,"Ġli":898,"\")":899,"nder":900,"gr":901,"Ġno":902,"param":903,"fig":904,".com":905,"Ġapp":906,"_l":907,"ions":908,".D":909,"ĠCh":910,"Ġabout":911,"Ġadd":912,"Ġsu":913,"Ġstring":914,"ID":915,"Ġover":916,"string":917,".l":918,"ource":919,"_C":920,"]Ċ":921,"Ġqu":922,"ĠString":923,"ca":924,"SE":925,"Ġro":926,"sh":927,"ual":928,"Type":929,"son":930,"new":931,"ern":932,"Ġag":933,"AR":934,"];Ċ":935,"].":936,"Ġ?":937,"ical":938,"Ġdes":939,"uth":940,"ix":941,"ays":942,"Ġtype":943,"'t":944,"ault":945,"Ġinter":946,"var":947,".b":948,"Ġpart":949,".d":950,"urrent":951,"IT":952,"EN":953,"enc":954,"(f":955,"ra":956,"value":957,"cho":958,"utton":959,"ose":960,"Ġ!=":961,"ater":962,"é":963,"reate":964,"oll":965,"pos":966,"yle":967,"ng":968,"AL":969,"using":970,"ames":971,"Ġ{čĊ":972,"ates":973,"ely":974,"Ġwork":975,"Ġem":976,"inal":977,"Ġsp":978,"Ġwhen":979,".set":980,"ĠĠĠĠĠĠ":981,"):Ċ":982,"to":983,"quire":984,"indow":985,"lement":986,"pect":987,"ash":988,"[i":989,"Ġuse":990,".F":991,"pec":992,"Ġad":993,"ove":994,"ception":995,"ength":996,"include":997,"ader":998,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":999,"atus":1000,"Th":1001,"itle":1002,"rit":1003,"void":1004,"().":1005,"(Ċ":1006,"Ġoff":1007,"Ġother":1008,"Ġ&&":1009,"';Ċ":1010,"ms":1011,"Ġbeen":1012,"Ġte":1013,"ml":1014,"co":1015,"nc":1016,"ervice":1017,"Ġ%":1018,"**Ċ":1019,"ann":1020,"ade":1021,"ĊĊĊĊ":1022,"lock":1023,"const":1024,"ponse":1025,"Ġsup":1026,"++":1027,"date":1028,"Ġacc":1029,"Ġhad":1030,"Ġbu":1031,"ĠRe":1032,"Ġwere":1033,"Ġfile":1034,"Ġwould":1035,"ĠâĢľ":1036,"ven":1037,"iss":1038,"Ġour":1039,"class":1040,"raw":1041,"Ġyear":1042,"Data":1043,"Ġval":1044,"Ġsome":1045,"fter":1046,"ys":1047,"Ġ///":1048,"round":1049,"view":1050,"Ġpe":1051,"Ġthere":1052,"Ġsaid":1053,"du":1054,"of":1055,"line":1056,"/*":1057,"duct":1058,"Ġher":1059,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":1060,"Res":1061,"Ġco":1062,"Ġcomm":1063,"ise":1064,"min":1065,"ĠĠĠĠĊ":1066,"#include":1067,"ethod":1068,".P":1069,"ute":1070,"Ġass":1071,"Int":1072,"ask":1073,"loc":1074,"Ġlike":1075,"ody":1076,"Ġlet":1077,"load":1078,"Ġam":1079,"rol":1080,"Ġgr":1081,"yp":1082,"Ġalso":1083,"ĠIt":1084,"url":1085,"ific":1086,"ors":1087,"_P":1088,"_n":1089,"igh":1090,"Ġthan":1091,"Com":1092,"AN":1093,"UL":1094,"ating":1095,"ĠThis":1096,"ref":1097,"_S":1098,"Ġstatic":1099,"roll":1100,"Ġjust":1101,"Ġresult":1102,"ian":1103,"idth":1104,"Ġthem":1105,"));Ċ":1106,"der":1107,"reak":1108,"Con":1109,"://":1110,"ule":1111,"...":1112,"arch":1113,"ement":1114,"Ġ<<":1115,"ush":1116,"ense":1117,"arr":1118,"Ġinto":1119,"cess":1120,"amp":1121,"ied":1122,"ument":1123,"Ġ\\":1124,"],":1125,"wo":1126,"als":1127,"Ġwhat":1128,"anc":1129,"Value":1130,"='":1131,"olum":1132,"Ġpos":1133,"ages":1134,"ayer":1135,"Ġsc":1136,"ues":1137,"\")Ċ":1138,"_T":1139,"Ġlist":1140,"(s":1141,"Ġcase":1142,"Ch":1143,"ĉĉĉĉĉ":1144,"////////":1145,"ponent":1146,"Ġz":1147,"Ġkn":1148,"let":1149,"DE":1150,"red":1151,"Ġfe":1152,"Ġ},Ċ":1153,"Ġ,":1154,"(t":1155,"Ġfirst":1156,"');Ċ":1157,"word":1158,"Ġimport":1159,"Ġact":1160,"Ġchar":1161,"CT":1162,"ĠTr":1163,"ople":1164,"={":1165,"ĉf":1166,"ient":1167,"cent":1168,".j":1169,"lection":1170,"))Ċ":1171,"Ġonly":1172,"Ġprint":1173,"mer":1174,".W":1175,"ock":1176,"Ġ--":1177,"Text":1178,"Ġop":1179,"ank":1180,"Ġits":1181,"Ġback":1182,"[\"":1183,"Ġneed":1184,"Ġcl":1185,"Ġsub":1186,"Ġla":1187,"((":1188,".\"":1189,"Object":1190,"Ġstart":1191,"file":1192,"(self":1193,"ner":1194,"ey":1195,"Ġuser":1196,"Ġent":1197,"ĠCom":1198,"its":1199,"ĠCon":1200,"ouble":1201,"ower":1202,"item":1203,"very":1204,"ĠWe":1205,"lick":1206,"ĠQ":1207,"php":1208,"ttp":1209,"':":1210,"ics":1211,"Ġunder":1212,"Ġ*Ċ":1213,".L":1214,");":1215,"ices":1216,"Ġreg":1217,")čĊ":1218,"ĉpublic":1219,"SS":1220,"Ġthen":1221,"reat":1222,"ious":1223,".G":1224,"ek":1225,"irect":1226,"heck":1227,"cript":1228,"ning":1229,"ĠUn":1230,"Ġmay":1231,"ĠWh":1232,"Bo":1233,"Item":1234,"struct":1235,".st":1236,"ream":1237,"ible":1238,"loat":1239,"Ġorg":1240,"und":1241,"sum":1242,"_in":1243,"../":1244,"_M":1245,"Ġhow":1246,"rite":1247,"'Ċ":1248,"To":1249,"ww":1250,"Ġpeople":1251,"index":1252,".n":1253,"http":1254,"(m":1255,"ector":1256,"Ġind":1257,"Ġjav":1258,"],Ċ":1259,"ĠHe":1260,"_st":1261,"ful":1262,"ole":1263,"){Ċ":1264,"Ġshould":1265,"opy":1266,"elp":1267,"ier":1268,"_name":1269,"erson":1270,"ION":1271,"ote":1272,"Ġtest":1273,"Ġbet":1274,"rror":1275,"ular":1276,"ãĢ":1277,"ĠÐ":1278,"bs":1279,"ting":1280,"Ġmake":1281,"Tr":1282,"Ġafter":1283,"arget":1284,"RO":1285,"olumn":1286,"rc":1287,"_re":1288,"define":1289,"Ġright":1290,"right":1291,"day":1292,"Ġlong":1293,"[]":1294,"(p":1295,"td":1296,"cond":1297,"ĠPro":1298,"Ġrem":1299,"ptions":1300,"vid":1301,".g":1302,"Ġext":1303,"Ġ__":1304,"')Ċ":1305,"pace":1306,"mp":1307,"Ġmin":1308,"stance":1309,"air":1310,"action":1311,"wh":1312,"type":1313,"util":1314,"ait":1315,"ĊĊ":1339,"Ġshe":1340,"\"]":1341,"aph":1342,"Ġexp":1343,"erty":1344,"ĠSe":1345,"Ġpar":1346,"unc":1347,"ET":1348,"Ġread":1349,"print":1350,"Ġrel":1351,"Ġform":1352,"Ġdr":1353,"Exception":1354,"input":1355,"Ġtrans":1356,"########":1357,"order":1358,"By":1359,"Ġaw":1360,"ities":1361,"uff":1362,"play":1363,".add":1364,"ĠâĢĵ":1365,"Ġwant":1366,"Ġcomp":1367,"ments":1368,"Ġ||":1369,"az":1370,"be":1371,"Ġnumber":1372,"Ġrequire":1373,"ĠEx":1374,"Ġcol":1375,"Ġkey":1376,"ember":1377,"Ġtwo":1378,"Ġsize":1379,"Ġwhere":1380,"UT":1381,"result":1382,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":1383,"ough":1384,"orld":1385,"ood":1386,"uch":1387,"ative":1388,"ger":1389,"arent":1390,"Ġ/*":1391,"Ġarg":1392,"Ġwhile":1393,"(this":1394,"Ġrec":1395,"Ġdif":1396,"State":1397,"Ġspec":1398,"ride":1399,"_F":1400,"Ġlook":1401,"AM":1402,"ility":1403,"eter":1404,"âĢĻt":1405,"ĊĊĊ":1406,"ayout":1407,"--------------------------------":1408,"ager":1409,"Ġcould":1410,"Ġbr":1411,"ends":1412,"ures":1413,"Ġknow":1414,"ets":1415,"ĠIf":1416,"ĠSh":1417,".w":1418,"back":1419,"Ġser":1420,"Ġ+=":1421,"Ġfr":1422,"());Ċ":1423,"Ġhand":1424,"Ind":1425,"ULL":1426,"Im":1427,"();ĊĊ":1428,"Ġmost":1429,"Ġtry":1430,"Ġnow":1431,"rough":1432,">čĊ":1433,"ackage":1434,"Ġhim":1435,"._":1436,"ify":1437,"Ġbreak":1438,"Ġ);Ċ":1439,"ren":1440,"#define":1441,"itt":1442,"Ġap":1443,"ĉc":1444,"(n":1445,"ĠYou":1446,":ĊĊ":1447,"-m":1448,"Ġevery":1449,"ustom":1450,"lient":1451,"ocument":1452,"cription":1453,"Error":1454,"-b":1455,"о":1456,"][":1457,"trans":1458,"Ġpoint":1459,"Ġstd":1460,"Ġfil":1461,"Time":1462,"Ġmod":1463,"Ġ->":1464,"Ġerror":1465,"ah":1466,"Ġtext":1467,"roller":1468,"lose":1469,"ql":1470,"Ġpol":1471,"><":1784,".B":1785,"-c":1786,"Ġopen":1787,"Ġest":1788,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":1789,"Ġnext":1790,"IM":1791,"ÑĤ":1792,"OT":1793,"ó":1794,"Ġfollow":1795,"content":1796,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":1797,"Ġinclud":1798,"HE":1799,"ĠRes":1800,"Ġhref":1801,"и":1802,"Ġcar":1803,"ypes":1804,"image":1805,"Un":1806,"Ġbool":1807,"AD":1808,"Ġgame":1809,".Form":1810,"rows":1811,"*/":1812,"velop":1813,".Drawing":1814,"Ġpath":1815,"ision":1816,"Ġeach":1817,"ĠPl":1818,"_type":1819,"Path":1820,"nection":1821,"Ġav":1822,"').":1823,"Ġsupport":1824,"ENT":1825,"rem":1826,"\").":1827,"Ġown":1828,"Ġcor":1829,"count":1830,"miss":1831,"ually":1832,"Ġmem":1833,"std":1834,"ience":1835,"search":1836,"\"ĊĊ":1837,"Form":1838,"Ġsex":1839,"ename":1840,"Ġsign":1841,"Ġet":1842,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":1843,"','":1844,"ĠApp":1845,"Ġthose":1846,"off":1847,"Ġerr":1848,"Ġsystem":1849,"Ġbest":1850,"code":1851,"Ġsame":1852,"Ġdi":1853,"uss":1854,"Ġcreate":1855,"ather":1856,"Array":1857,".in":1858,"fe":1859,"Service":1860,"UN":1861,"ats":1862,"ĠZ":1863,"alth":1864,"Ġmade":1865,"true":1866,"AB":1867,"Ġmark":1868,"rid":1869,"ified":1870,",čĊ":1871,"yn":1872,"press":1873,"Ġgroup":1874,"Ġfin":1875,"ĠLicense":1876,"Field":1877,"eger":1878,"Ġworld":1879,"iness":1880,"ty":1881,"Ġprocess":1882,"(b":1883,"Ġcre":1884,"arn":1885,"ives":1886,"Ġmain":1887,"ideo":1888,"_g":1889,"AG":1890,"valid":1891,"img":1892,"PI":1893,"Ġcolor":1894,"Ġreport":1895,"Ġtake":1896,"rib":1897,"OM":1898,"Ġday":1899,"Request":1900,"Ġsk":1901,"bers":1902,"ĉs":1903,".Add":1904,"oot":1905,"Image":1906,"Ġcomple":1907,"ollection":1908,"Ġtop":1909,"Ġfree":1910,"AS":1911,"De":1912,"ĠOn":1913,"IG":1914,"eta":1915,"Date":1916,"Ġaction":1917,"Over":1918,"itor":1919,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":1920,"not":1921,"Ġindex":1922,"her":1923,"icon":1924,"On":1925,";čĊčĊ":1926,"ivity":1927,"mand":1928,".Windows":1929,"OL":1930,"Ġreal":1931,"Ġmax":1932,"land":1933,"....":1934,"raph":1935,"Ġbuild":1936,"leg":1937,"assword":1938,"?ĊĊ":1939,"âĢ¦":1940,"ook":1941,"uck":1942,"Ġmessage":1943,"test":1944,"ivers":1945,"Ġinput":1946,"Ġart":1947,"Ġbetween":1948,"Get":1949,"enter":1950,"ground":1951,"ene":1952,"á":1953,".length":1954,"Node":1955,"(i":1956,"Class":1957,"for":1958,"ĠâĢĶ":1959,"ten":1960,"oin":1961,"Ġke":1962,"ui":1963,"ĠIN":1964,"Ġtable":1965,"sub":1966,"ĠLe":1967,"Ġhead":1968,"Ġmust":1969,"////////////////":1970,".util":1971,"Context":1972,"Ġorder":1973,"Ġmov":1974,"over":1975,"Ġcontin":1976,"Ġsay":1977,"static":1978,".Text":1979,"ĠclassName":1980,"pany":1981,"Ġter":1982,"head":1983,"rg":1984,"Ġproduct":1985,"This":1986,".âĢĿ":1987,"ĠBut":1988,"loy":1989,"Ġdouble":1990,"sg":1991,"Ġplace":1992,".x":1993,"message":1994,"Ġinformation":1995,"private":1996,"Ġoper":1997,"ced":1998,"db":1999,"\">":2179,"aterial":2180,"iled":2181,"Ġput":2182,"Qu":2183,"ÑĢ":2184,"ung":2185,"map":2186,"ĉĉĉĉĉĉĉĉ":2187,"Ġlevel":2188,"Component":2189,"book":2190,"creen":2191,"_RE":2192,"Ġconfig":2193,"ãģ":2194,"Or":2195,".data":2196,"Ġdocument":2197,"\",\"":2198,"tribute":2199,"ux":2200,"Log":2201,"ference":2202,"post":2203,"_e":2204,"Ġlocal":2205,"andom":2206,"assert":2207,"Val":2208,"lected":2209,"ina":2210,"atabase":2211,"Add":2212,"Ġcontent":2213,".print":2214,"signed":2215,"ric":2216,".\"ĊĊ":2217,"Ġfa":2218,"!ĊĊ":2219,"-f":2220,"ived":2221,"Ġquest":2222,".ex":2223,"Ġfloat":2224,"Ġdevelop":2225,"оÐ":2226,"Map":2227,"ading":2228,"Ġposs":2229,"UE":2230,"namespace":2231,"_O":2232,"ĉb":2233,".Get":2234,">(":2235,"json":2236,"etails":2237,"Ġtoo":2238,"Ġextends":2239,"ĠNone":2240,"Ġfore":2241,"(String":2242,"format":2243,"Ġgreat":2244,"inter":2245,"cale":2246,"Ñģ":2247,"ron":2248,"iving":2249,"Ent":2250,"ency":2251,"xt":2252,"oy":2253,"Ġmonth":2254,"Ġhapp":2255,"Ġsuper":2256,"bar":2257,"default":2258,"_de":2259,"ords":2260,"ln":2261,"({Ċ":2262,"ĠInd":2263,"ases":2264,"Ġtitle":2265,"Ġcontext":2266,"oh":2267,"-p":2268,"Em":2269,"Ġmet":2270,"Test":2271,"Ġlife":2272,"_v":2273,"ĠUS":2274,"UI":2275,"ocation":2276,"md":2277,"Ġ[Ċ":2278,"Ġ]":2279,"sw":2280,"Ġincre":2281,"script":2282,"ential":2283,"ways":2284,".de":2285,"Ġsrc":2286,"Ġcatch":2287,"ĠAmeric":2288,"//Ċ":2289,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":2290,"Ġpay":2291,"plit":2292,"âĢĶ":2293,"Ġcoun":2294,"obj":2295,".php":2296,"Ġchange":2297,"ething":2298,"'re":2299,"aster":2300,"los":2301,"lation":2302,"ĠĠĊ":2303,"Le":2304,"ä":2305,"({":2306,"ready":2307,"ĠNo":2308,"Ġposition":2309,"Ġold":2310,"Ġbook":2311,"abled":2312,"bug":2313,"Hand":2314,"};ĊĊ":2315,"isplay":2316,"aving":2317,"Ġgover":2318,"Ġversion":2319,"System":2320,"nect":2321,"response":2322,"Style":2323,"Up":2324,"angu":2325,"Ġthree":2326,"init":2327,"ero":2328,"Ġlaw":2329,"endif":2330,"Ġbase":2331,"email":2332,"(l":2333,"_V":2334,"Ġconf":2335,"ATE":2336,"Ġduring":2337,"tes":2338,"Ġconsole":2339,"ĠPr":2340,"Ġspe":2341,"ves":2342,"path":2343,"ialog":2344,"dition":2345,"_to":2346,"ards":2347,"Ġagainst":2348,"etwork":2349,"ĠPh":2350,"_L":2351,"cur":2352,"imit":2353,"With":2354,"Ġpower":2355,"ium":2356,"';ĊĊ":2357,"Ġwom":2358,"left":2359,"ources":2360,"atri":2361,"ĠIm":2362,"ĠMan":2363,"orth":2364,"${":2365,"quals":2366,"ese":2367,"_size":2368,"Ġiss":2369,"otal":2370,"-g":2371,"ique":2372,"rame":2373,"Ġwidth":2374,"erg":2375,")(":2376,"ittle":2377,"TR":2378,"ĠThey":2379,"ences":2380,"rl":2381,"ons":2382,"Ġlabel":2383,".y":2384,"-t":2385,"update":2386,"anel":2387,"sc":2388,".to":2389,"Ġproject":2390,"ü":2391,"Ġelement":2392,"Ġsuccess":2393,"ĉĉĊ":2394,".sh":2395,"ram":2396,"ched":2397,"())Ċ":2398,"Ġ(Ċ":2399,"Ġdate":2400,"Ġtot":2401,"_ST":2402,"All":2403,"ification":2404,"ĉvar":2405,"Ġtri":2406,"chem":2407,"my":2408,"Ġbig":2409,"ĠAd":2410,"ĠAt":2411,"ots":2412,"num":2413,"Act":2414,"Ġmap":2415,"era":2416,"cope":2417,".$":2418,",âĢĿ":2419,"Ġpop":2420,"Ġfew":2421,"Ġlen":2422,"uid":2423,"eters":2424,"ules":2425,"ÃŃ":2426,"source":2427,"https":2428,"Ġdem":2429,"Ġear":2430,"################":2431,"Ġmatch":2432,"ories":2433,"aces":2434,"ĠCl":2435,"Ġnode":2436,"irc":2437,"local":2438,"unity":2439,"};Ċ":2440,"Ġanother":2441,"<<":2442,"ogle":2443,"Ġsit":2444,"ework":2445,"TE":2446,".I":2447,"NS":2448,"ology":2449,"ought":2450,".Cont":2451,">>":2452,"Ġcare":2453,"state":2454,"ĉprivate":2455,"Ġeffect":2456,"++)":2457,"_file":2458,"ending":2459,"Line":2460,"For":2461,"ior":2462,"ĠSc":2463,"Ġfun":2464,".Size":2465,"ĉelse":2466,"])":2467,"start":2468,"vious":2469,"Ġ},":2470,"ours":2471,"Ġleg":2472,"Ġservice":2473,"Ġsince":2474,"iron":2475,"Label":2476,"Ġnon":2477,"Ġlos":2478,"iction":2479,"Ġfull":2480,"acter":2481,"board":2482,"gress":2483,"Ġturn":2484,"ither":2485,".size":2486,"Ġbody":2487,"resh":2488,"eturn":2489,"(_":2490,"yles":2491,"ormal":2492,"pi":2493,"Ġsomething":2494,"!--":2495,"uint":2496,"Ġprodu":2497,"Ġstand":2498,"Ġproble":2499,"Ġavailable":2500,"mt":2501,"ĠBl":2502,"Ġ...":2503,"Ġblock":2504,"Input":2505,"Ġkeep":2506,"Count":2507,"open":2508,"Ġ['":2509,"Ġthrow":2510,"uilder":2511,"Action":2512,"Ġthings":2513,"True":2514,"Ġurl":2515,"ĠBo":2516,"printf":2517,"Ġred":2518,"js":2519,".create":2520,"ĠOr":2521,"Status":2522,"Instance":2523,"Ġcontrol":2524,"Ġcome":2525,"Ġcustom":2526,"location":2527,"model":2528,"ĠčĊ":2529,"Ġsource":2530,"Ġeas":2531,".out":2532,"]ĊĊ":2533,"oney":2534,"Ġawait":2535,"Ġpartic":2536,"AP":2537,"ublish":2538,"odes":2539,"_pro":2540,"ply":2541,"riter":2542,"Ġprov":2543,"Ġmill":2544,"HT":2545,"])Ċ":2546,"Ġchang":2547,"Ġask":2548,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":2549,"Ġoutput":2550,"Ġemail":2551,".push":2552,"Ġ}čĊčĊ":2553,"ination":2554,"atrix":2555,"Table":2556,"uccess":2557,"]);Ċ":2558,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":2559,"Ġdisc":2560,"([":2561,"Ġbusiness":2562,"height":2563,".html":2564,"ta":2565,"field":2566,"Ġrequired":2567,"_R":2568,"Ġgovern":2569,"}čĊčĊ":2570,"lex":2571,".,":2572,"ĠSet":2573,"urch":2574,"///":2575,"ts":2576,"af":2577,"Ġmight":2578,"istory":2579,"Str":2580,"Ġnever":2581,"Response":2582,"arse":2583,"ada":2584,"ĠHow":2585,"Ġ*)":2586,"Ġ;":2587,"Ġhard":2588,"Ad":2589,"Ġintern":2590,"used":2591,"(data":2592,"mod":2593,"annel":2594,"Ġnp":2595,"ugg":2596,"Ġ/>Ċ":2597,"Ġcalled":2598,"body":2599,"Ġcho":2600,"(r":2601,"_set":2602,"ird":2603,"Ġ>=":2604,"Ġ};Ċ":2605,"Ġoptions":2606,"ĠGener":2607,"Ġheight":2608,"Point":2609,"You":2610,"ety":2611,"Click":2612,"Ġsmall":2613,"Ġide":2614,"Ġaccess":2615,"anguage":2616,"Ġprotected":2617,"Ġjob":2618,"ĠThere":2619,"Def":2620,"Ġaddress":2621,"Ġuint":2622,"Not":2623,"oo":2624,"aps":2625,"":2759,"ĉĠĠĠ":2760,"\"))":2761,"Content":2762,"_W":2763,"plement":2764,"Ġwon":2765,"Ġvideo":2766,"adi":2767,"point":2768,"%%":2769,"Ġgl":2770,"erved":2771,"viron":2772,"IF":2773,"uted":2774,"ãĥ":2775,"'m":2776,"Ġcert":2777,"Ġprof":2778,"Ġcell":2779,"ari":2780,"Ġplayer":2781,"ais":2782,"Ġcost":2783,"Ġhum":2784,"(R":2785,"Ġoffic":2786,"ks":2787,".text":2788,"atures":2789,"Ġtotal":2790,"Ġ*/ĊĊ":2791,"ope":2792,"Ġstat":2793,"UM":2794,"Ġload":2795,"ights":2796,"Ġclear":2797,"uro":2798,"Ġtechn":2799,"upport":2800,"IR":2801,"Ġrow":2802,"Ġseem":2803,"Ġq":2804,"Ġshort":2805,"ĠNot":2806,"ipp":2807,"Group":2808,"section":2809,"max":2810,"irl":2811,"Ġoverride":2812,"Ġcompany":2813,"Ġdone":2814,"\");čĊ":2815,"Ġgre":2816,".Re":2817,"Ġbelie":2818,"rist":2819,"Ġhealth":2820,"ANT":2821,"()ĊĊ":2822,"ĠBe":2823,".value":2824,"ĠGr":2825,"ottom":2826,"Ġargs":2827,"PT":2828,"status":2829,"func":2830,"uments":2831,"-h":2832,"Number":2833,":čĊ":2834,"ĠLog":2835,"erver":2836,"Ġ),Ċ":2837,"ament":2838,"Ġobj":2839,"inc":2840,"Ġchildren":2841,"icy":2842,"IZ":2843,"ands":2844,"ably":2845,"Ġdistrib":2846,"Ġcur":2847,"erial":2848,"Ġdays":2849,"reated":2850,"rect":2851,"-l":2852,"irm":2853,"idden":2854,"omb":2855,"Ġinitial":2856,".js":2857,"Ġâ":2858,"Query":2859,"Ġonline":2860,"imal":2861,".con":2862,"au":2863,"Url":2864,"control":2865,"irection":2866,"Ġinstance":2867,"ORT":2868,"ĠFr":2869,"where":2870,"Ġjavax":2871,"Ġorgan":2872,"apter":2873,"Ġreason":2874,"options":2875,"ĠMar":2876,"(a":2877,"Ġwithin":2878,".âĢĿĊĊ":2879,"ODE":2880,"_DE":2881,"admin":2882,"ended":2883,"Ġdesign":2884,"ĠData":2885,"une":2886,"ĠFile":2887,"root":2888,"Ġcent":2889,"Ġarr":2890,"_add":2891,"len":2892,"page":2893,",'":2894,"_str":2895,"Ġbro":2896,"ability":2897,"outh":2898,"/c":2899,"pose":2900,"irtual":2901,"earch":2902,"_url":2903,"argin":2904,"Http":2905,"Ġschool":2906,"ava":2907,"Ġconsider":2908,".label":2909,"ĠArray":2910,"web":2911,"opt":2912,".println":2913,"ulation":2914,"Ġfunc":2915,"PL":2916,"Ġ\"\\":2917,"ĠText":2918,"actory":2919,"(function":2920,"null":2921,"Ġeng":2922,"down":2923,"Ġinclude":2924,"ĠEn":2925,"ĠDr":2926,"Ġdb":2927,"!!":2928,"side":2929,"Ġinit":2930,"quired":2931,"ĠShe":2932,"Column":2933,"react":2934,"Ġann":2935,"Ġstop":2936,"Ġlater":2937,"ĠThat":2938,"ention":2939,"df":2940,"UG":2941,"ILE":2942,"Ġclient":2943,"raft":2944,"ffer":2945,"POST":2946,"elper":2947,"Ġlove":2948,"quote":2949,"oud":2950,"Ġjson":2951,"Ġable":2952,"Ġmen":2953,"AX":2954,"ĠCopyright":2955,"ö":2956,"avig":2957,"req":2958,"Client":2959,"});Ċ":2960,".Com":2961,"erc":2962,"ilt":2963,"pecial":2964,"_com":2965,"room":2966,".Name":2967,"Ġgive":2968,"amb":2969,"ike":2970,"Ġcondition":2971,"client":2972,"ators":2973,":\"":2974,"Ġcopy":2975,"uture":2976,"iversity":2977,"ernal":2978,"{{":2979,"ĠCan":2980,"ounc":2981,"do":2982,"Ġocc":2983,"Ġappro":2984,"thers":2985,"ze":2986,"Ġeither":2987,"ĠFl":2988,"Ġimportant":2989,"Ġlead":2990,"attr":2991,"ART":2992,"Equal":2993,"Ġda":2994,"etch":2995,"entity":2996,"Ġfamily":2997,"adding":2998,"Ġoption":2999,"Ġexist":3000,"ica":3001,"ĠObject":3002,"'ve":3003,"vers":3004,"itional":3005,"output":3006,"ĠTrue":3007,"ĠOF":3008,"_time":3009,"Ġoffer":3010,"Ġ});ĊĊ":3011,"HER":3012,"egin":3013,"\"\"":3014,"Ġwater":3015,"Ġche":3016,"ĠMy":3017,"ored":3018,"Ġstep":3019,"ances":3020,"CK":3021,"AY":3022,"à¸":3023,"struction":3024,"(C":3025,"ouch":3026,"Stream":3027,"active":3028,"ama":3029,"Entity":3030,"product":3031,"(){Ċ":3032,"Ġgovernment":3033,"ĠID":3034,"ajor":3035,"And":3036,"Ġdisplay":3037,"л":3038,"Ġtimes":3039,"Ġfour":3040,"Ġfar":3041,"Ġpresent":3042,"ĠNS":3043,"Ġ\\Ċ":3044,"uest":3045,"Ġbas":3046,"echo":3047,"child":3048,"ifier":3049,"Handler":3050,"Ġlib":3051,"Property":3052,"translation":3053,"Ġroom":3054,"Ġonce":3055,"Ġ[]":3056,"center":3057,"================================":3058,"Ġresults":3059,"Ġcontinue":3060,"Ġtalk":3061,"_get":3062,"Ġgrow":3063,".sw":3064,"eb":3065,"ĠPublic":3066,"OP":3067,"ecute":3068,"ols":3069,"Ġ**":3070,"\");ĊĊ":3071,"Ġmass":3072,"ured":3073,".class":3074,"omic":3075,"Ġmean":3076,"ips":3077,"Ġaut":3078,");čĊčĊ":3079,"Ġuntil":3080,"Ġmarket":3081,"Ġarea":3082,"uit":3083,"Ġlength":3084,"ĠWith":3085,"structor":3086,"event":3087,"\"><":3088,"ĠSp":3089,"IV":3090,"Ġmus":3091,"iff":3092,"Ġkind":3093,"author":3094,"ounds":3095,"mb":3096,"_key":3097,"width":3098,"pository":3099,"Ġlight":3100,"uk":3101,"Row":3102,"ohn":3103,"alf":3104,"vironment":3105,"apper":3106,"ollections":3107,"Ġside":3108,"_info":3109,"Ġexample":3110,"imary":3111,"Ġwr":3112,"Ġcamp":3113,"cribe":3114,"\"/":3115,"Ġmiss":3116,"way":3117,"Ġbased":3118,"Ġplan":3119,"Vis":3120,"omain":3121,"unk":3122,"Ġaway":3123,"UP":3124,"":3370,"Ġden":3371,"obile":3372,"change":3373,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":3374,"ici":3375,"na":3376,"ĠForm":3377,"Ġsort":3378,"Select":3379,"pare":3380,"Ġthought":3381,"_con":3382,"Ġtask":3383,"ocus":3384,"ĠDE":3385,"ĠMin":3386,"Ġopt":3387,"ĉbreak":3388,"umer":3389,"KE":3390,"then":3391,"Ġdet":3392,"ĠTest":3393,"ports":3394,"Ġreview":3395,"('/":3396,"move":3397,"Ġswitch":3398,"ERT":3399,"patch":3400,"annot":3401,"ãĤ":3402,"Ġabove":3403,"itive":3404,"Ġquestion":3405,"ĠQu":3406,"ãĢĤĊĊ":3407,"gle":3408,"Ġword":3409,"Ġprovide":3410,"ĠReturn":3411,"Ġresearch":3412,"ão":3413,"ustr":3414,"Ġpublish":3415,"chema":3416,"}}":3417,"ĠCON":3418,"-in":3419,"allback":3420,"Ġcover":3421,"\\\\":3422,"color":3423,"ĠIS":3424,"Ġwhether":3425,"imate":3426,"isc":3427,"Bar":3428,"Ġdiv":3429,"Be":3430,"ourn":3431,"Ġhaving":3432,"lem":3433,"player":3434,"abs":3435,"amera":3436,"ney":3437,"Ġexc":3438,"gether":3439,"plied":3440,"ao":3441,"[$":3442,"Ġ++":3443,"ipe":3444,"show":3445,"/d":3446,"[:":3447,"agement":3448,"lev":3449,"_ID":3450,"rary":3451,"ades":3452,"_se":3453,"ause":3454,"Ġemploy":3455,"Ġ*/čĊ":3456,"Ġfre":3457,"Ġ'@":3458,"Ġcomplet":3459,"Ġlarge":3460,"ral":3461,"\\x":3462,"Ġfac":3463,">":3578,"Ġface":3579,"CTION":3580,"Ġsave":3581,"Ġtyp":3582,"dev":3583,"(\"#":3584,"AGE":3585,"container":3586,"edit":3587,"QL":3588,"Ġitems":3589,"Ġsocial":3590,"ien":3591,"ĠReact":3592,").ĊĊ":3593,"Ġmar":3594,"Ġredu":3595,"ĠRE":3596,".put":3597,"Ġmajor":3598,"Cell":3599,"next":3600,"Ġexpected":3601,"Ġyet":3602,"Ġindiv":3603,"tributes":3604,"atis":3605,"amed":3606,"Ġfood":3607,"Source":3608,"(string":3609,"Ġ+Ċ":3610,"ites":3611,"dr":3612,"Ġmembers":3613,"Ġcomb":3614,"items":3615,"ĠPer":3616,"TH":3617,"=True":3618,"Ġbar":3619,"_SE":3620,"comm":3621,"(w":3622,")ĊĊĊ":3623,"Ġsend":3624,"Ġinc":3625,"unsigned":3626,"FA":3627,"Ġparams":3628,"apping":3629,"ros":3630,"ugin":3631,"fa":3632,"Ġconnection":3633,"Ġ};ĊĊ":3634,"Ġbecome":3635,"Mode":3636,"Ġev":3637,"Ġdiff":3638,"ĠUnited":3639,"Height":3640,"fully":3641,"images":3642,"Ġmakes":3643,"Ġglobal":3644,"Ġcontact":3645,"':Ċ":3646,"Ġabs":3647,"аÐ":3648,"float":3649,"Ġexcept":3650,"ĠPol":3651,"Child":3652,"typ":3653,"Ġcertain":3654,"ión":3655,"OUT":3656,"Ġimpro":3657,"iles":3658,"Ġ-->Ċ":3659,"ĠPart":3660,"values":3661,"oss":3662,"/**":3663,"ilit":3664,"ĠEvent":3665,"curity":3666,"ster":3667,"Ġcharacter":3668,"Ġnews":3669,"Ġ\",":3670,"Ġdevice":3671,"cel":3672,"login":3673,"heet":3674,"Default":3675,"@\"":3676,"ĉĠ":3677,"click":3678,"(value":3679,"ĠAb":3680,"Ġprevious":3681,"ERROR":3682,"ocal":3683,"Ġmaterial":3684,"Ġbelow":3685,"ĠChrist":3686,"Ġmedia":3687,"cover":3688,"ĠUI":3689,"Ġfail":3690,"Ġblack":3691,"Ġcomponent":3692,"ĠAmerican":3693,"Ġadded":3694,"Ġbuy":3695,"stit":3696,"Ġcame":3697,"Ġdelete":3698,"property":3699,"oding":3700,"Ġcard":3701,"rops":3702,"Ġhttps":3703,"Ġroot":3704,"Ġhandle":3705,"CC":3706,"Back":3707,"emplate":3708,"Ġgetting":3709,"_by":3710,"mail":3711,"_sh":3712,".assert":3713,"ĠDec":3714,"(true":3715,"Ġcomput":3716,"Ġclaim":3717,"'=>":3718,"ĠSub":3719,"Ġair":3720,"ops":3721,"nav":3722,"ements":3723,"(id":3724,"Ġenter":3725,"anged":3726,"End":3727,"Ġlocation":3728,"Ġnight":3729,"Ġdoing":3730,"ĠRed":3731,"lin":3732,"}ĊĊĊ":3733,"vider":3734,"Ġpick":3735,"Ġwatch":3736,"essages":3737,"Ġhuman":3738,"Ġdam":3739,"pend":3740,"dir":3741,"Ġtax":3742,"Ġgirl":3743,"reet":3744,"Ġbox":3745,"Ġstrong":3746,"(v":3747,"rel":3748,"Ġinterface":3749,"Ġmsg":3750,"fect":3751,"_at":3752,"Ġhouse":3753,"Ġtrack":3754,"');ĊĊ":3755,"je":3756,"ĠJohn":3757,"istr":3758,"(S":3759,"ube":3760,"Ġce":3761,"itted":3762,"VER":3763,"*)":3764,"parent":3765,"Ġapplication":3766,"any":3767,".swing":3768,"Ġpack":3769,"\\u":3770,"Ġpract":3771,"Ġsection":3772,"ctx":3773,"Ġunsigned":3774,".Point":3775,"ĠOne":3776,"ı":3777,"iple":3778,"aid":3779,"Ñĥ":3780,"Vector":3781,"byte":3782,"Ġwait":3783,"ĠÃł":3784,"Ã¥":3785,"Ġtogether":3786,"Ġthrows":3787,"FO":3788,"'))":3789,"host":3790,"ising":3791,".view":3792,"Ġterms":3793,"framework":3794,"-r":3795,"Ġapply":3796,"Ġsession":3797,"Options":3798,"uggest":3799,"Ġothers":3800,"witter":3801,"Ġfund":3802,"Init":3803,"__(":3804,"ensor":3805,"GET":3806,"Ġseveral":3807,"ii":3808,"[j":3809,"IO":3810,"Ġtemplate":3811,"Position":3812,"Ġecon":3813,"achine":3814,"Ġil":3815,".spring":3816,"main":3817,"elt":3818,"iment":3819,"Rec":3820,"mm":3821,"ĠUniversity":3822,"ursor":3823,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":3824,"GL":3825,"icture":3826,"ithub":3827,"cer":3828,"cast":3829,"From":3830,"ales":3831,"Ġsubject":3832,"password":3833,"ny":3834,"Ġesc":3835,".write":3836,"ï¼Į":3837,"What":3838,".H":3839,"Ġhistory":3840,"ĠFe":3841,"Ġindividual":3842,"unit":3843,"Ġ-->":3844,"Ġdu":3845,"IST":3846,"Ġusers":3847,"fs":3848,"false":3849,"unt":3850,"Title":3851,"Ġmot":3852,"Ġfuture":3853,"ached":3854,"Ġstarted":3855,"Ġmode":3856,"Ġ'<":3857,"_array":3858,"Ġax":3859,"'];Ċ":3860,"ires":3861,"There":3862,"ught":3863,"tml":3864,"posed":3865,"icult":3866,"Ġtook":3867,"Ġgames":3868,"Ġ}}":3869,"Ġ?>Ċ":3870,"Ġproducts":3871,"Is":3872,"Ġbad":3873,"ĠDes":3874,".path":3875,"'ĊĊ":3876,"ĠPost":3877,"avel":3878,"(:":3879,"Ġneeds":3880,"Ġknown":3881,"Fl":3882,"Ġexec":3883,"Ġseen":3884,"ume":3885,"Ġborder":3886,"Ġlive":3887,"temp":3888,"Per":3889,"Ġvariable":3890,"iet":3891,"ĠDef":3892,"Ġge":3893,"eme":3894,"_back":3895,"first":3896,"Ġprovided":3897,"////////////////////////////////":3898,"Ġfilename":3899,"Ġhope":3900,"uly":3901,"auto":3902,"find":3903,"_string":3904,"btn":3905,"itude":3906,"Attribute":3907,"Ġyoung":3908,".txt":3909,"Ġwebsite":3910,"ĠProp":3911,"Ġey":3912,">();Ċ":3913,"ional":3914,"ARR":3915,"ictionary":3916,"urther":3917,".":3997,"tx":3998,"Ġpur":3999,"uel":4000,"ymbol":4001,"uation":4002,"anger":4003,"Ġbackground":4004,"ecess":4005,"efined":4006,"........":4007,"Ġdescription":4008,"Ġrepresent":4009,"\"));Ċ":4010,"pression":4011,"rowser":4012,"Ġseries":4013,"wards":4014,"($_":4015,"aise":4016,"Ġhot":4017,"acity":4018,"ries":4019,"actions":4020,"Create":4021,"adio":4022,"amples":4023,"Ġoriginal":4024,"ensive":4025,"font":4026,"stream":4027,"using":4028,".springframework":4029,"server":4030,"Ġbill":4031,"ACK":4032,"ilename":4033,"Ġframe":4034,"Ġ=Ċ":4035,"Edit":4036,"adius":4037,"Ġdraw":4038,"anks":4039,"Ġdeter":4040,"Ġcomes":4041,"_int":4042,"Ġforeach":4043,"angle":4044,"Ġelect":4045,"pected":4046,"Header":4047,"istration":4048,"False":4049,"ĠGame":4050,"Ġfilter":4051,"Activity":4052,"Ġlarg":4053,"inition":4054,"Ġ\"<":4055,"ised":4056,"Ġremove":4057,"ĠTrans":4058,"met":4059,"see":4060,"Format":4061,"Command":4062,"ĠEX":4063,"None":4064,"Ġfront":4065,"ASE":4066,"ĠRec":4067,"oundation":4068,"Ġvo":4069,"=\\\"":4070,"(*":4071,"Change":4072,".Write":4073,"group":4074,"ients":4075,"uy":4076,"****************************************************************":4077,"Ġdig":4078,"hr":4079,"(-":4080,"Ġgen":4081,"number":4082,"vec":4083,"urope":4084,"entry":4085,"LL":4086,"Ġste":4087,"Valid":4088,"'],":4089,"_param":4090,"Ġselected":4091,"Ġaccording":4092,"ĠDis":4093,"Ġutil":4094,"Buffer":4095,"_error":4096,"Ġassoci":4097,"_SIZE":4098,"Ġwor":4099,"Ġprintf":4100,"rag":4101,"Âł":4102,"DD":4103,"ĠVal":4104,"Ġactiv":4105,"Eng":4106,"etime":4107,"Ġvirtual":4108,"aign":4109,"aur":4110,"ĠPres":4111,"ĠException":4112,"Ġanything":4113,"ĠOff":4114,"Ġhours":4115,"Ġwar":4116,"Args":4117,"aging":4118,"Ġmodels":4119,"ĠTime":4120,"Ob":4121,"ams":4122,"joy":4123,"Ġearly":4124,".read":4125,"Ġcenter":4126,"ĠInitial":4127,"Ġlanguage":4128,"length":4129,"xy":4130,"Ġsn":4131,"Ġinf":4132,"Post":4133,"Ġago":4134,"Ġeasy":4135,"_code":4136,"ĠANY":4137,"_ch":4138,"Ġdownload":4139,"(T":4140,"aved":4141,"âĢĵ":4142,"Ġstudents":4143,"Ġfig":4144,"light":4145,"xx":4146,"Ġbuffer":4147,"ĠDep":4148,"ĠMath":4149,"ITH":4150,"Ġvari":4151,"Ġdue":4152,"Factory":4153,"Ġpor":4154,"Ġep":4155,"otype":4156,"Ġcannot":4157,"Ġwhite":4158,"čĊ":4424,".annot":4425,"Ġcollection":4426,"'.":4427,"Ġsimilar":4428,"Ġtaken":4429,"(\"%":4430,"Order":4431,"']Ċ":4432,"-md":4433,"ĠTH":4434,"aced":4435,"Ġisn":4436,"/j":4437,"Ġson":4438,"graph":4439,"ĠInteger":4440,"Ġnecess":4441,"reen":4442,"Ġum":4443,"Ġ\\<":4444,"Ġmoment":4445,"Ġbring":4446,"Ġindic":4447,"ysis":4448,"Level":4449,"verse":4450,"urrenc":4451,"_test":4452,"Ġentire":4453,"Down":4454,"Ġ}ĊĊĊ":4455,"(result":4456,"ĠRead":4457,"è":4458,"Mod":4459,"Ġtrying":4460,"\"),Ċ":4461,"Ġmember":4462,"ĠCor":4463,"ODO":4464,"-control":4465,"untime":4466,"ĠSim":4467,"Dialog":4468,"plot":4469,"_on":4470,"Ġphys":4471,"}/":4472,"Ġnamespace":4473,"ĉčĊ":4474,"acc":4475,"Player":4476,"ARE":4477,"Ġfoot":4478,"Ġboard":4479,"part":4480,"Ġsus":4481,"wise":4482,"ĠMc":4483,"Ġpush":4484,"ATA":4485,"Ġplease":4486,"ried":4487,"weet":4488,"bit":4489,"ided":4490,"VE":4491,"ĠSw":4492,"UB":4493,"Ġtypes":4494,"edia":4495,"Ġclos":4496,"acebook":4497,"When":4498,"Ġedit":4499,"igger":4500,"Ġenerg":4501,"Container":4502,"Ġphot":4503,"ĠCount":4504,"ĠEurope":4505,".Is":4506,"ĠRuss":4507,"peed":4508,"ĠStr":4509,"Ġpy":4510,"Ġcult":4511,"Ġdefined":4512,"ccount":4513,"Ġobt":4514,".Location":4515,"Ġthread":4516,"ille":4517,"Ġinstead":4518,"strong":4519,"ĠSec":4520,"URE":4521,"Ġidea":4522,".se":4523,"emy":4524,"selected":4525,"Connection":4526,"acing":4527,"thread":4528,".next":4529,"Ġcoll":4530,"Ġfilm":4531,"istic":4532,"Ġcompet":4533,"Ġconn":4534,"though":4535,"Ġcompan":4536,"ocket":4537,"Ġteach":4538,"=(":4539,"Ġphone":4540,"Ġactive":4541,"delete":4542,"tries":4543,"Ġmo":4544,"Ġdeath":4545,"});ĊĊ":4546,"ocol":4547,"Widget":4548,"Ġarticle":4549,"rodu":4550,"andid":4551,"Ñĭ":4552,"ĠCr":4553,"ka":4554,"():":4555,"lood":4556,"ĉĉĉĊ":4557,"Ġalmost":4558,"Ġsell":4559,"ervlet":4560,"rip":4561,"Unit":4562,"Ġapplic":4563,"Ġconnect":4564,"Ġfeature":4565,"Ġvia":4566,"'),":4567,"Ġlim":4568,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":4569,"ĠGu":4570,"Engine":4571,"Ġens":4572,"Ġenvironment":4573,"block":4574,"HERE":4575,"NULL":4576,"gy":4577,"tag":4578,")).":4579,"exp":4580,"Ġcompl":4581,"Ġinstall":4582,"Ġcomplete":4583,"queue":4584,"atural":4585,"Ġgeneral":4586,"thon":4587,"Ġasked":4588,"ores":4589,"(res":4590,"Ġreserved":4591,"SP":4592,"ĠâĢ¦":4593,"ÅĤ":4594,"Ġsignific":4595,"Off":4596,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":4597,"ĠAg":4598,"ĠJust":4599,"ĠError":4600,"Ġinfl":4601,"adata":4602,"Ġicon":4603,"asks":4604,"''":4605,"_LO":4606,"?.":4607,"account":4608,"Ġ(*":4609,"')ĊĊ":4610,"rap":4611,"_var":4612,"ĠFOR":4613,"Ġparty":4614,"ĠYour":4615,"cat":4616,"stry":4617,".new":4618,"boot":4619,"ĠNov":4620,"Ġvector":4621,"Ġnormal":4622,"Ġfurther":4623,"Repository":4624,"Ġdatabase":4625,"attle":4626,"Ġmusic":4627,"Ġspeed":4628,"Ġdoc":4629,"process":4630,"IGHT":4631,".parse":4632,"Ġtaking":4633,"Ġviol":4634,"ceed":4635,"ĠAfter":4636,"Ġforward":4637,"Ġcrit":4638,"\"/>Ċ":4639,"rot":4640,"Ġfailed":4641,"efore":4642,"Ġconcern":4643,"oe":4644,"ba":4645,"Ġsender":4646,"Ġterm":4647,"has":4648,"=\"#":4649,"Ġpotential":4650,"Num":4651,"Ġpublished":4652,".close":4653,"ĠImage":4654,"straint":4655,"UD":4656,"ĠOb":4657,"Ġprobably":4658,"lim":4659,"\":Ċ":4660,"olume":4661,"Ġconsum":4662,"ague":4663,"ensions":4664,"Ġinvestig":4665,"-year":4666,"');":4667,"-sm":4668,"Ġenjoy":4669,"orig":4670,"ering":4671,"cp":4672,"leased":4673,"plements":4674,"Ġreturns":4675,"pat":4676,"BO":4677,"ĠHouse":4678,".Label":4679,"Ġweight":4680,"ighb":4681,"Ġconditions":4682,"Ġexception":4683,"description":4684,"Ġtrad":4685,"-to":4686,"Ġ{}":4687,"Ġmodule":4688,"END":4689,".ap":4690,".props":4691,"Ġconstructor":4692,"aves":4693,"Ġfavor":4694,"ĠNow":4695,";i":4696,"ĠMain":4697,"_k":4698,"eries":4699,"âĢĻll":4700,"transform":4701,"imestamp":4702,"Pre":4703,"Ġmer":4704,".res":4705,"stant":4706,"Location":4707,"_NAME":4708,"Ġloss":4709,"ĠĊĊ":4710,"net":4711,"Ġengine":4712,"Block":4713,"Ġissues":4714,"Ġparse":4715,"ĠBar":4716,"Ġstay":4717,"ĠJSON":4718,"Ġdom":4719,"airs":4720,"wner":4721,"Ġlower":4722,"\",čĊ":4723,"ĠDem":4724,"ufact":4725,"Ġps":4726,"Ġperfect":4727,"RL":4728,"Ġeduc":4729,"ls":4730,"emory":4731,"ARRANT":4732,"uge":4733,"Ġexact":4734,".key":4735,"alled":4736,"ech":4737,"ief":4738,"\\/":4739,"oke":4740,"Ġformer":4741,"alloc":4742,"Ġsix":4743,"ida":4744,"Ġmargin":4745,"Ġheart":4746,"ald":4747,"pack":4748,".getElementById":4749,"ĠWARRANT":4750,"Ġrather":4751,"Ġbuilding":4752,"erman":4753,"lice":4754,"Ġquestions":4755,"izes":4756,"lege":4757,"irectory":4758,"Ġje":4759,"Ġcas":4760,"props":4761,"utf":4762,"Ġsecurity":4763,"Ġhowever":4764,"weight":4765,"Ġinside":4766,"Ġpresident":4767,"Char":4768,"ĠWITH":4769,".map":4770,"Ġgraph":4771,"Ġtag":4772,"_status":4773,"Ġattempt":4774,"opp":4775,"uses":4776,"ĉconst":4777,"Ġround":4778,",$":4779,"Ġfriends":4780,"Email":4781,"?>":4782,"Resource":4783,"KEY":4784,"osp":4785,".query":4786,"ĠNorth":4787,"ables":4788,"istrib":4789,"_class":4790,"ello":4791,"That":4792,"к":4793,"pecially":4794,"ĠPresident":4795,"Ġcampaign":4796,"Ġalt":4797,"area":4798,"Ġchall":4799,"Ġopport":4800,".Con":4801,"Ġenergy":4802,"like":4803,".string":4804,"ington":4805,")*":4806,"yy":4807,"Ġprofession":4808,"irth":4809,"Ġseg":4810,"æľ":4811,"Ġhor":4812,"iers":4813,"can":4814,"Ġbehind":4815,"Product":4816,"fg":4817,"ĠSk":4818,".jpg":4819,"?:":4820,"];ĊĊ":4821,"Ġcallback":4822,"ĠHttp":4823,"ÑĮ":4824,"long":4825,"MS":4826,"ATH":4827,"Ġraise":4828,"Ġwanted":4829,"rown":4830,"utor":4831,"lt":4832,"]=":4833,"eline":4834,"MA":4835,"Ġsepar":4836,"cs":4837,"semb":4838,"Dis":4839,"bserv":4840,"ĠWill":4841,"Ġpolicy":4842,"Ġthird":4843,"phone":4844,"Ġbed":4845,"/g":4846,".__":4847,"ĠInc":4848,"izing":4849,".remove":4850,"instance":4851,".type":4852,"Ġserv":4853,"Each":4854,"Ġhar":4855,"ĠMessage":4856,"(key":4857,"SELECT":4858,"Pos":4859,"));čĊ":4860,"Ġrecomm":4861,"Ġtraining":4862,"ĠEnt":4863,"ĠChar":4864,"icht":4865,"(file":4866,"Ġprior":4867,"Game":4868,"Ġexit":4869,"Params":4870,".core":4871,"PC":4872,"nes":4873,"anced":4874,"(request":4875,"Password":4876,"}>Ċ":4877,"Ġmag":4878,"Ġrelease":4879,"Ġshall":4880,"udent":4881,"ĠSouth":4882,"ando":4883,":'":4884,".TabIndex":4885,"sk":4886,"anner":4887,"isset":4888,"Ġoutside":4889,"ledge":4890,"Ġå":4891,"ĠRob":4892,"Ġimm":4893,"!Ċ":4894,"ĠWeb":4895,"Des":4896,"BC":4897,"ancial":4898,"Route":4899,"Dec":4900,"ferences":4901,"Ġpurch":4902,"ĠModel":4903,"ctor":4904,"gn":4905,"_start":4906,"_un":4907,".*":4908,"ises":4909,"Ġground":4910,"Ġunique":4911,"Ġbeaut":4912,"{\"":4913,"Ġpour":4914,"ĠOct":4915,"Ġtree":4916,"sets":4917,"_res":4918,"')->":4919,"_reg":4920,"(\"\\":4921,"Ġbyte":4922,"Bl":4923,"Ġdating":4924,"Ġmatter":4925,"ĠRem":4926,"Ġ'../":4927,"ĠAug":4928,"ĠLa":4929,"Ġ$(":4930,"ournal":4931,"iam":4932,"Ġshows":4933,"write":4934,"Ġball":4935,"Ġsimply":4936,"Ġfast":4937,"Ġmemory":4938,"ASS":4939,"ĠOf":4940,"oved":4941,"ante":4942,"aul":4943,"istry":4944,")));Ċ":4945,"Ġfit":4946,"_":5129,"\")ĊĊ":5130,"ox":5131,"application":5132,"Ġ]Ċ":5133,"ĊĊĊĊĊĊ":5134,"Ġsoon":5135,"ctions":5136,"inger":5137,"Ġjoin":5138,"ĠPe":5139,"Ġë":5140,"Ġlas":5141,".E":5142,"css":5143,"/or":5144,"ĠStart":5145,"ĠTO":5146,"Ġsubs":5147,"conn":5148,"components":5149,"DEBUG":5150,"quare":5151,"Function":5152,"endar":5153,".index":5154,"Ġfill":5155,"ÄĻ":5156,"Ġchoose":5157,"how":5158,"ĠAmerica":5159,"assets":5160,"------------":5161,"ĠValue":5162,"Ġoffice":5163,"Ġveh":5164,"Ġtransform":5165,"ĠArt":5166,"Ġinde":5167,"Ġfn":5168,"Ġimplements":5169,"ango":5170,"plete":5171,"+\"":5172,"tmp":5173,"amily":5174,"Ġhash":5175,"missions":5176,"EST":5177,"gt":5178,"Provider":5179,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":5180,"Ġflag":5181,"Ġparticip":5182,"den":5183,"ĠReturns":5184,"Ġnote":5185,"ür":5186,"pm":5187,"ideos":5188,"Ġspecified":5189,"ĠEN":5190,"ester":5191,"olid":5192,"Ġupon":5193,"(std":5194,"ĉv":5195,"Ġ'\\":5196,"uz":5197,"Ġvert":5198,"Ġvict":5199,"ĉself":5200,"Ġ\"$":5201,".k":5202,"Ġgroups":5203,"github":5204,"lang":5205,"Ġmut":5206,"TO":5207,"Ġve":5208,"ĠPlease":5209,";ĊĊĊ":5210,"access":5211,"Ġ{\"":5212,"rea":5213,"Ġrisk":5214,"icker":5215,"oggle":5216,"ĉwhile":5217,"ANG":5218,".send":5219,"Ġwoman":5220,"Ġgets":5221,"Ġign":5222,"ĠId":5223,"_log":5224,"ONE":5225,"Ġevid":5226,"ĠHar":5227,"_sub":5228,"Ġendl":5229,"Ġincluded":5230,"());ĊĊ":5231,"ĠAp":5232,"igr":5233,"Ġsem":5234,"ĠBlack":5235,"doc":5236,"_table":5237,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":5238,"-up":5239,"Ġcause":5240,"Ġ..":5241,"Ġvan":5242,"_dict":5243,"Ġfocus":5244,"IND":5245,"CESS":5246,".Log":5247,"Ġmultiple":5248,"ido":5249,"Ġregard":5250,"-M":5251,"andler":5252,"ourse":5253,"Ġdeg":5254,".U":5255,"Ġaddition":5256,"Ġvarious":5257,"Ġreceive":5258,"ен":5259,"ĠHT":5260,"Obj":5261,"DF":5262,"Ġincrease":5263,"ĠOpen":5264,"];":5265,"Ġcommit":5266,"?Ċ":5267,"ategories":5268,"atory":5269,"ship":5270,"ĠMich":5271,"Ġhtml":5272,"romise":5273,"Ġleave":5274,"Ġstrateg":5275,"aven":5276,"ĠConsole":5277,"known":5278,"-n":5279,"_LE":5280,".component":5281,"Ġbre":5282,"Session":5283,"iance":5284,"Ġalign":5285,"typedef":5286,"_result":5287,"ĠWHERE":5288,".split":5289,"Ġreading":5290,"FAULT":5291,"Ġclo":5292,"Ġnotice":5293,"_pr":5294,"arter":5295,"Ġlock":5296,"Ġstandard":5297,"etic":5298,"ellow":5299,"Ġpadding":5300,"ĠHis":5301,"Ġstates":5302,"_cast":5303,"(P":5304,"aa":5305,"Ġinternal":5306,"ean":5307,"ĠPRO":5308,"ĠKey":5309,"Ġespecially":5310,"ming":5311,"Ġcross":5312,"Ġnational":5313,"_object":5314,"filter":5315,"Ġscript":5316,".update":5317,"_i":5318,"ĠAssert":5319,"/core":5320,"%%%%":5321,"Ġproblems":5322,"istor":5323,"Ġ.=":5324,"Ġarch":5325,"Ġwritten":5326,"Ġmilit":5327,"MENT":5328,".ch":5329,"cape":5330,"ĠMus":5331,"_config":5332,"ĠAPI":5333,"foot":5334,"Ġimages":5335,"endl":5336,".In":5337,"First":5338,"Ġplatform":5339,".prot":5340,"Option":5341,"ste":5342,"ĠTODO":5343,"Ġforce":5344,".cont":5345,"ĉecho":5346,"ĠDav":5347,"Ptr":5348,"(B":5349,"RT":5350,"ĠBase":5351,"]['":5352,"Ġannounc":5353,"console":5354,"ĠPy":5355,"ds":5356,".as":5357,"Ġprevent":5358,"apan":5359,"Ġ{'":5360,"}'":5592,"Ġdead":5593,"VAL":5594,"QUE":5595,"************************************************************************":5596,"Ġcharg":5597,"Return":5598,"Ġful":5599,"dom":5600,"Ġrules":5601,"Ġmodify":5602,"Ġeval":5603,"ham":5604,"atement":5605,"\\<":5606,"ula":5607,"=False":5608,"RA":5609,"Ġcontains":5610,"Ġstack":5611,"mar":5612,"Ġ{}Ċ":5613,"Ġundefined":5614,"Ass":5615,"ĠChina":5616,"vey":5617,"*Ċ":5618,"Ġplaying":5619,")/":5620,"actor":5621,"Ġbottom":5622,"lier":5623,"ĠNumber":5624,"Ġcouple":5625,"DC":5626,"ĠSO":5627,"gor":5628,".setText":5629,"success":5630,"command":5631,"Filter":5632,"ĠOur":5633,"_item":5634,"Ġctx":5635,"Ġroad":5636,"Version":5637,"case":5638,"urt":5639,"avior":5640,"ych":5641,"sembly":5642,"ĠProduct":5643,"Ġheld":5644,"afe":5645,"Ġincludes":5646,"&":5789,"CON":5790,"Ġrepl":5791,"Ġregular":5792,"Storage":5793,"ramework":5794,"Ġgoal":5795,"Ġtouch":5796,".widget":5797,"Ġbuilt":5798,"des":5799,"Part":5800,"(re":5801,"Ġworth":5802,"hib":5803,"game":5804,"Ġв":5805,"acion":5806,"ĠWhite":5807,"(type":5808,"(`":5809,"Ġnatural":5810,"Ġinj":5811,"Ġcalcul":5812,"ĠApril":5813,".List":5814,"Ġassociated":5815,"ĉSystem":5816,"~~":5817,"=[":5818,"Ġstorage":5819,"Ġbytes":5820,"Ġtravel":5821,"Ġsou":5822,"Ġpassed":5823,"!=":5824,"ascript":5825,".open":5826,"Ġgrid":5827,"Ġbus":5828,"Ġrecogn":5829,"Ab":5830,"Ġhon":5831,"ĠCenter":5832,"Ġprec":5833,"build":5834,"HTML":5835,"ĠSan":5836,"Ġcountries":5837,"aled":5838,"token":5839,"kt":5840,"Ġqual":5841,"Last":5842,"adow":5843,"Ġmanufact":5844,"idad":5845,"jango":5846,"Next":5847,"xf":5848,".a":5849,"Ġporno":5850,"ĠPM":5851,"erve":5852,"iting":5853,"_th":5854,"ci":5855,"=None":5856,"gs":5857,"Ġlogin":5858,"atives":5859,"']);Ċ":5860,"Äħ":5861,"Ġill":5862,"IA":5863,"children":5864,"DO":5865,"Ġlevels":5866,"Ġ{{":5867,"Ġlooks":5868,"Ġ\"#":5869,"ToString":5870,"Ġnecessary":5871,"ĠĠĠĊ":5872,"cell":5873,"Entry":5874,"Ġ'#":5875,"Ġextrem":5876,"Selector":5877,"Ġplaceholder":5878,"Load":5879,"Ġreleased":5880,"ORE":5881,"Enumer":5882,"ĠTV":5883,"SET":5884,"inq":5885,"Press":5886,"ĠDepartment":5887,"Ġproperties":5888,"Ġrespond":5889,"Search":5890,"ael":5891,"Ġrequ":5892,"ĠBook":5893,"/Ċ":5894,"(st":5895,"Ġfinancial":5896,"icket":5897,"_input":5898,"Ġthreat":5899,"(in":5900,"Strip":5901,"ìĿ":5902,"ção":5903,"Ġevidence":5904,"));":5905,"ĠBro":5906,"Ġ[];Ċ":5907,"Ġou":5908,"buf":5909,"Script":5910,"dat":5911,"Ġrule":5912,"#import":5913,"=\"/":5914,"Serial":5915,"Ġstarting":5916,"[index":5917,"ae":5918,"Ġcontrib":5919,"session":5920,"_new":5921,"utable":5922,"ober":5923,"Ġ\"./":5924,"Ġlogger":5925,"Ġrecently":5926,"Ġreturned":5927,"ččĊ":5928,")))Ċ":5929,"itions":5930,"Ġseek":5931,"Ġcommunic":5932,"Ġ\".":5933,"Ġusername":5934,"ECT":5935,"DS":5936,"Ġotherwise":5937,"ĠGerman":5938,".aw":5939,"Adapter":5940,"ixel":5941,"Ġsystems":5942,"Ġdrop":5943,"Ġstructure":5944,"Ġ$(\"#":5945,"encies":5946,"anning":5947,"ĠLink":5948,"ĠResponse":5949,"Ġstri":5950,"ż":5951,"ĠDB":5952,"æĹ":5953,"android":5954,"submit":5955,"otion":5956,"(@":5957,".test":5958,"ĊĊĊĊĊĊĊĊ":5959,"];čĊ":5960,"Ġdirectly":5961,"Ġ\"%":5962,"ris":5963,"elta":5964,"AIL":5965,"){čĊ":5966,"mine":5967,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":5968,"(k":5969,"bon":5970,"asic":5971,"pite":5972,"___":5973,"Max":5974,"Ġerrors":5975,"ĠWhile":5976,"Ġarguments":5977,"Ġensure":5978,"Right":5979,"-based":5980,"Web":5981,"Ġ-=":5982,"Ġintrodu":5983,"ĠInst":5984,"ĠWash":5985,"ordin":5986,"join":5987,"Database":5988,"Ġgrad":5989,"Ġusually":5990,"ITE":5991,"Props":5992,"?>Ċ":5993,"ĠGo":5994,"@Override":5995,"REF":5996,"Ġip":5997,"ĠAustral":5998,"Ġist":5999,"ViewById":6000,"Ġserious":6001,"Ġcustomer":6002,".prototype":6003,"odo":6004,"cor":6005,"Ġdoor":6006,"ĠWITHOUT":6007,"Ġplant":6008,"Ġbegan":6009,"Ġdistance":6010,"()).":6011,"Ġchance":6012,"Ġord":6013,"came":6014,"pragma":6015,"Ġprotect":6016,"ragment":6017,"ĠNode":6018,"ening":6019,"Ñĩ":6020,"Ġroute":6021,"ĠSchool":6022,"hi":6023,"Ġneighb":6024,"After":6025,"licit":6026,"Ġcontr":6027,"Ġprimary":6028,"AA":6029,".WriteLine":6030,"utils":6031,"Ġbi":6032,"Red":6033,".Linq":6034,".object":6035,"Ġleaders":6036,"unities":6037,"Ġgun":6038,"onth":6039,"ĠDev":6040,"FILE":6041,"Ġcomments":6042,"_len":6043,"arrow":6044,"amount":6045,"Range":6046,"sert":6047,"GridView":6048,"Ġupdated":6049,"ĠMo":6050,"Ġinform":6051,"ociety":6052,"ala":6053,"Access":6054,"Ġhab":6055,"Ġcreat":6056,"_arg":6057,"ĠJanuary":6058,"ĠDay":6059,"\")čĊ":6060,"uple":6061,"document":6062,"gorith":6063,"menu":6064,"ĠOver":6065,"bb":6066,".title":6067,"_out":6068,"Ġled":6069,"uri":6070,"Ġ?>Ċ":6107,"run":6108,"Ġscene":6109,"(array":6110,"device":6111,"_title":6112,"agon":6113,"]čĊ":6114,"aby":6115,"Ġbecame":6116,"boolean":6117,"Ġpark":6118,"ĠCode":6119,"upload":6120,"riday":6121,"ĠSeptember":6122,"Fe":6123,"Ġsen":6124,"cing":6125,"FL":6126,"Col":6127,"uts":6128,"_page":6129,"inn":6130,"Ġimplied":6131,"aling":6132,"Ġyourself":6133,".Count":6134,"conf":6135,"Ġaud":6136,"_init":6137,".)":6138,"Ġwrote":6139,"NG":6140,".Error":6141,"ä»":6142,".for":6143,"Ġequal":6144,"ĠRequest":6145,"Ġserial":6146,"Ġallows":6147,"XX":6148,"Ġmiddle":6149,"chor":6150,"ø":6151,"erval":6152,".Column":6153,"reading":6154,"Ġescort":6155,"ĠAugust":6156,"Ġquickly":6157,"Ġweap":6158,"ĠCG":6159,"ropri":6160,"ho":6161,"Ġcop":6162,"(struct":6163,"ĠBig":6164,"Ġvs":6165,"Ġfrequ":6166,".Value":6167,"Ġactions":6168,"Ġproper":6169,"Ġinn":6170,"Ġobjects":6171,"Ġmatrix":6172,"avascript":6173,"Ġones":6174,".group":6175,"Ġgreen":6176,"Ġpaint":6177,"ools":6178,"ycl":6179,"encode":6180,"olt":6181,"comment":6182,".api":6183,"Dir":6184,"Ġune":6185,"izont":6186,".position":6187,"Ġdesigned":6188,"_val":6189,"avi":6190,"iring":6191,"tab":6192,"Ġlayer":6193,"Ġviews":6194,"Ġreve":6195,"rael":6196,"ĠON":6197,"rics":6198,"np":6199,"Ġcore":6200,"());čĊ":6201,"Main":6202,"Ġexpert":6203,"ĉĉčĊ":6204,"_en":6205,"Ġ/>":6206,"utter":6207,"IAL":6208,"ails":6209,"ĠKing":6210,"*/ĊĊ":6211,"ĠMet":6212,"_end":6213,"addr":6214,"ora":6215,"Ġir":6216,"Min":6217,"Ġsurpr":6218,"Ġrepe":6219,"Ġdirectory":6220,"PUT":6221,"-S":6222,"Ġelection":6223,"haps":6224,".pre":6225,"cm":6226,"Values":6227,"Ġ\"Ċ":6228,"column":6229,"ivil":6230,"Login":6231,"inue":6232,"Ġbeautiful":6233,"Ġsecret":6234,"(event":6235,"Ġchat":6236,"ums":6237,"Ġorigin":6238,"Ġeffects":6239,"Ġmanagement":6240,"illa":6241,"tk":6242,"Ġsetting":6243,"ĠCour":6244,"Ġmassage":6245,"ĉend":6246,"Ġhappy":6247,"Ġfinish":6248,"Ġcamera":6249,"ĠVer":6250,"ĠDemocr":6251,"ĠHer":6252,"(Q":6253,"cons":6254,"ita":6255,"Ġ'.":6256,"{}":6257,"ĉC":6258,"Ġstuff":6259,"Ġ:Ċ":6260,"ĠAR":6261,"Task":6262,"hidden":6263,"eros":6264,"IGN":6265,"atio":6266,"ĠHealth":6267,"olute":6268,"Enter":6269,"'>":6270,"ĠTwitter":6271,"ĠCounty":6272,"scribe":6273,"Ġ=>Ċ":6274,"Ġhy":6275,"fit":6276,"Ġmilitary":6277,"Ġsale":6278,"required":6279,"non":6280,"bootstrap":6281,"hold":6282,"rim":6283,"-old":6284,"ĠDown":6285,"Ġmention":6286,"contact":6287,"_group":6288,"oday":6289,"Ġtown":6290,"Ġsolution":6291,"uate":6292,"elling":6293,"]->":6294,"otes":6295,"ental":6296,"omen":6297,"ospital":6298,"ĠSup":6299,"_EN":6300,"Ġslow":6301,"SESSION":6302,"Ġblue":6303,"ago":6304,"Ġlives":6305,"Ġ^":6306,".un":6307,"inst":6308,"enge":6309,"Ġcustomers":6310,"Ġcast":6311,"udget":6312,"ï¼ģ":6313,"icens":6314,"Ġdetermin":6315,"Selected":6316,"_pl":6317,"ueue":6318,"Ġdark":6319,"//ĊĊ":6320,"si":6321,"thern":6322,"ĠJapan":6323,"/w":6324,"PU":6325,"ĠEast":6326,"ovie":6327,"Ġpackage":6328,"Ġnor":6329,"Ġapi":6330,"bot":6331,"\"];Ċ":6332,"_post":6333,"ulate":6334,"Ġclub":6335,"'));Ċ":6336,"Ġloop":6337,"PIO":6338,"ione":6339,"shot":6340,"Initial":6341,"Ġplayed":6342,"register":6343,"rought":6344,"_max":6345,"acement":6346,"match":6347,"raphics":6348,"AST":6349,"Ġexisting":6350,"Ġcomplex":6351,"DA":6352,".Ch":6353,".common":6354,"mo":6355,"Ġ'../../":6356,"ito":6357,"Ġanalysis":6358,"Ġdeliver":6359,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":6360,"idx":6361,"Ãł":6362,"ongo":6363,"ĠEnglish":6364,"Ċ":9992,"_default":9993,"ĠDatabase":9994,"rep":9995,"ESS":9996,"nergy":9997,".Find":9998,"_mask":9999,"Ġrise":10000,"Ġkernel":10001,"::$":10002,".Q":10003,"Ġoffering":10004,"decl":10005,"ĠCS":10006,"Ġlisted":10007,"Ġmostly":10008,"enger":10009,"Ġblocks":10010,"olo":10011,"Ġgoverning":10012,"\\F":10013,"Ġconcent":10014,".getText":10015,"Ġmb":10016,"Ġoccurred":10017,"Ġchanging":10018,"Scene":10019,"_CODE":10020,"Beh":10021,"\"The":10022,"Ġtile":10023,"ĠAssociation":10024,"ĉP":10025,"alty":10026,"_ad":10027,"odies":10028,"iated":10029,"Ġprepared":10030,"possible":10031,"Ġmort":10032,"TEST":10033,"Ġignore":10034,"Ġcalc":10035,"Ġrs":10036,"ĠassertEquals":10037,"Ġsz":10038,"ĠTHIS":10039,".\"Ċ":10040,"Ġcanvas":10041,"java":10042,"Ġdut":10043,"VALID":10044,".sql":10045,".input":10046,"Ġaux":10047,"Sup":10048,"Ġartist":10049,"Vec":10050,"_TIME":10051,".stringify":10052,"etween":10053,"ĠCategory":10054,"Ġ[-":10055,"ĠDevExpress":10056,"ĠJul":10057,"Ġring":10058,".ed":10059,"YY":10060,"Let":10061,"TextField":10062,"Ġflat":10063,"_print":10064,"ĠOTHER":10065,"adian":10066,"Ġchecked":10067,"ele":10068,"Align":10069,"standing":10070,"Ġ[],":10071,"Ġlab":10072,"ucky":10073,"ĠChristmas":10074,"(image":10075,".module":10076,"Ġlots":10077,"Ġslightly":10078,"(final":10079,"erge":10080,"è¿":10081,"ĠPolice":10082,"ĠRight":10083,"Ġaward":10084,"ĠOS":10085,"Ġ{}ĊĊ":10086,"Ġptr":10087,"oves":10088,"icated":10089,"ем":10090,"Ġmanage":10091,"oliday":10092,"Amount":10093,"oolStrip":10094,"tbody":10095,"Nav":10096,"wrap":10097,"BB":10098,"Ġwatching":10099,"arios":10100,"Ġoptional":10101,"_K":10102,"ĠLicensed":10103,".Map":10104,"Timer":10105,"ĠAP":10106,"ĠRev":10107,"(o":10108,",c":10109,"umin":10110,"etailed":10111,"ĠHy":10112,"Ġblank":10113,"agger":10114,"ĠSelf":10115,"()[":10116,".make":10117,"earn":10118,"channel":10119,";Ċ":10133,"World":10134,"Ġpython":10135,"Ġlif":10136,"Ġtrav":10137,"Ġconven":10138,"company":10139,"ĠClub":10140,"Ver":10141,"Btn":10142,"Ġzone":10143,"products":10144,"ĠEduc":10145,"Ġverify":10146,"ĠMil":10147,"ono":10148,"]);ĊĊ":10149,"ENCE":10150,"Ġpacket":10151,"Ġcer":10152,"Ġenumer":10153,"Ġpars":10154,"formed":10155,"Ġoccup":10156,"tre":10157,"Ġexercise":10158,"Day":10159,"_sum":10160,"Ġasking":10161,"aption":10162,"Ġorders":10163,"Ġspending":10164,"ĠERR":10165,".Dis":10166,"ĠUtil":10167,"âĢľI":10168,"\\'":10169,"?)":10170,"/>Ċ":10171,"Ġemot":10172,"Ġinfluence":10173,"ĠAfrica":10174,"atters":10175,"Ùħ":10176,".session":10177,"Ġchief":10178,"ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ":10179,"Ġtom":10180,"cluded":10181,"serial":10182,"_handler":10183,".Type":10184,"aped":10185,"Ġpolicies":10186,"-ex":10187,"-tr":10188,"blank":10189,"merce":10190,"Ġcoverage":10191,"Ġrc":10192,"_matrix":10193,"_box":10194,"Ġcharges":10195,"ĠBoston":10196,"Pe":10197,"Ġcircum":10198,"Ġfilled":10199,"Ġnorth":10200,"ictureBox":10201,"ĉres":10202,"è®":10203,"Ġtermin":10204,"Ġ[âĢ¦":10205,"IRECT":10206,"Ġber":10207,"Ġ\"../../":10208,"retch":10209,".code":10210,"_col":10211,"ĠGovernment":10212,"Ġargv":10213,"ĠLord":10214,"asi":10215,"Exec":10216,"ĉlet":10217,"vertis":10218,"Ġdiscussion":10219,"enance":10220,"outube":10221,"typeof":10222,"Ġserved":10223,"ĠPut":10224,"ĉx":10225,"Ġsweet":10226,"Before":10227,"ategy":10228,".of":10229,"ĠMaterial":10230,"Sort":10231,"ONT":10232,"igital":10233,"Why":10234,"Ġsust":10235,"Ġç":10236,"abet":10237,"Ġsegment":10238,"Ġ[],Ċ":10239,"ĠMuslim":10240,"ĠfindViewById":10241,"cut":10242,"_TEXT":10243,"ĠMary":10244,"Ġloved":10245,"Ġlie":10246,"ĠJO":10247,"Ġisset":10248,"month":10249,"Ġprime":10250,"ti":10251,"ĠCarol":10252,"Use":10253,"ĠPop":10254,"ĠSave":10255,"Interval":10256,"execute":10257,"dy":10258,"ĠIran":10259,"_cont":10260,"ĉT":10261,"Ġphase":10262,"checkbox":10263,"week":10264,"Ġhide":10265,"Ġtil":10266,"Ġju":10267,"Custom":10268,"burg":10269,"/M":10270,"TON":10271,"Ġquant":10272,"Ġrub":10273,"ixels":10274,"Ġinstalled":10275,"Ġdump":10276,"Ġproperly":10277,"(List":10278,"Ġdecide":10279,"apply":10280,"Has":10281,"Ġkeeping":10282,"Ġcitizens":10283,"Ġjoint":10284,"pool":10285,"Socket":10286,"_op":10287,"Ġweapon":10288,"gnore":10289,"ĠExec":10290,"otten":10291,"ĠMS":10292,"Ġ(-":10293,"ĠReview":10294,"Ġexamples":10295,"Ġtight":10296,"!(":10297,"DP":10298,"ĠMessageBox":10299,"Ġphotograph":10300,"URI":10301,"ét":10302,"low":10303,"ĠGrand":10304,".persistence":10305,"Ġmaintain":10306,"Ġnums":10307,"Ġzip":10308,"ials":10309,"ĠGets":10310,"peg":10311,"ĠBuffer":10312,"~~~~":10313,"rastructure":10314,"ĠPL":10315,"uen":10316,"obby":10317,"sizeof":10318,"Ġpic":10319,"Ġseed":10320,"Ġexperienced":10321,"Ġodd":10322,"Ġkick":10323,"Ġprocedure":10324,"avigator":10325,"-on":10326,",j":10327,"ĠAlthough":10328,"ĠuserId":10329,"accept":10330,"Blue":10331,"IColor":10332,"layer":10333,"available":10334,"Ġends":10335,".table":10336,"Ġdataset":10337,"bus":10338,"Ġexplain":10339,"(pro":10340,"ĠCommittee":10341,"Ġnoted":10342,"]:Ċ":10343,"Dim":10344,"stdio":10345,".\",Ċ":10346,"_source":10347,"ĠWeek":10348,"ĠEdge":10349,"Ġoperating":10350,"Ġeste":10351,"ipl":10352,"agination":10353,"Ġproceed":10354,"Ġanimation":10355,".Models":10356,"ĠWatch":10357,"iat":10358,"Ġoppon":10359,"/A":10360,"Report":10361,"Ġsounds":10362,"_buf":10363,"IELD":10364,"Ġbund":10365,"ĉget":10366,".pr":10367,"(tmp":10368,"Ġkid":10369,">ĊĊĊ":10370,"Ġyang":10371,"NotFound":10372,"ÑĨ":10373,"math":10374,"@gmail":10375,"ĠLIMIT":10376,"redients":10377,"Ġvent":10378,"avigate":10379,"Look":10380,"Ġreligious":10381,"Ġrand":10382,"rio":10383,"(GL":10384,"_ip":10385,"uan":10386,"iciency":10387,"ĠChange":10388,">čĊčĊ":10389,"ĠEntity":10390,"Ġrencontre":10391,"ĠRet":10392,"plan":10393,"én":10394,"BOOL":10395,"uries":10396,"train":10397,"Definition":10398,"============":10399,"zz":10400,"Animation":10401,"ĠOK":10402,"_menu":10403,".bl":10404,"_score":10405,"Ġacad":10406,"(System":10407,"Ġrefresh":10408,"'=>$":10409,".Graphics":10410,"amento":10411,"pid":10412,"tc":10413,"Ġtips":10414,"Ġhomes":10415,"Ġfuel":10416,"âĸ":10417,"_helper":10418,"ĠĠčĊ":10419,"ĠRoom":10420,".Close":10421,"_attr":10422,"ĠMount":10423,"ĠEv":10424,"arser":10425,"_top":10426,"eah":10427,"ĠDelete":10428,"ãĢį":10429,"uke":10430,"Ġusage":10431,"aria":10432,"_dev":10433,"Ġtexture":10434,"Ġconversation":10435,"eper":10436,"Bean":10437,"done":10438,"nonatomic":10439,"ĠSecond":10440,"Ġshooting":10441,"_pre":10442,"Components":10443,"Ġ]ĊĊ":10444,"__,":10445,"stitution":10446,".Char":10447,">();ĊĊ":10448,"Ġpresented":10449,"Ġwa":10450,"oker":10451,"-ĊĊ":10452,"iner":10453,"Ġbecoming":10454,"Ġincident":10455,"Att":10456,"Ġrevealed":10457,"forc":10458,"Ġboot":10459,".page":10460,"Enumerator":10461,"_->":10462,"Photo":10463,"Ġspring":10464,".\",":10465,"ĠDictionary":10466,"BJECT":10467,"Ġlocations":10468,"Ġsamples":10469,"InputStream":10470,"ĠBrown":10471,"Ġstats":10472,"quality":10473,"Ñħ":10474,"-dis":10475,"Ġhelping":10476,"Ġped":10477,"(se":10478,"ĠWho":10479,"alian":10480,"internal":10481,"Ġft":10482,">().":10483,"->{":10484,"Ġmine":10485,"Ġsector":10486,"Ġgro":10487,"Ġopportunities":10488,"Ġü":10489,"Ġmp":10490,"Ġalleged":10491,"Ġdoubt":10492,"Mouse":10493,"About":10494,"_part":10495,"Ġchair":10496,"Ġstopped":10497,"loop":10498,"entities":10499,"Ġapps":10500,"ansion":10501,"Ġmental":10502,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":10503,"FR":10504,"Ġdefend":10505,"care":10506,"Ġideal":10507,"/api":10508,"urface":10509,"Ġele":10510,"ulator":10511,"ĠRights":10512,"anguages":10513,"Ġfunds":10514,"Ġadapt":10515,"Attributes":10516,"Ġdeploy":10517,"opts":10518,"Ġvalidation":10519,"Ġconcerns":10520,"uce":10521,".num":10522,"ulture":10523,"ila":10524,"Ġcup":10525,"Ġpure":10526,".Fore":10527,"ĠHashMap":10528,".valueOf":10529,"asm":10530,"MO":10531,"Ġcs":10532,"Ġstores":10533,"Ġ************************************************************************":10534,"Ġcommunication":10535,"mem":10536,".EventHandler":10537,".Status":10538,"_right":10539,".setOn":10540,"Sheet":10541,"Ġidentify":10542,"enerated":10543,"ordered":10544,"Ġ\"[":10545,"Ġswe":10546,"Condition":10547,"ĠAccording":10548,"Ġprepare":10549,"Ġrob":10550,"Pool":10551,"Ġsport":10552,"rv":10553,"ĠRouter":10554,"Ġalternative":10555,"([]":10556,"ĠChicago":10557,"ipher":10558,"ische":10559,"ĠDirector":10560,"kl":10561,"ĠWil":10562,"keys":10563,"Ġmysql":10564,"Ġwelcome":10565,"king":10566,"ĠManager":10567,"Ġcaught":10568,")}Ċ":10569,"Score":10570,"_PR":10571,"Ġsurvey":10572,"hab":10573,"Headers":10574,"ADER":10575,"Ġdecor":10576,"Ġturns":10577,"Ġradius":10578,"errupt":10579,"Cor":10580,"Ġmel":10581,"Ġintr":10582,"(q":10583,"ĠAC":10584,"amos":10585,"MAX":10586,"ĠGrid":10587,"ĠJesus":10588,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":10589,".DE":10590,"Ġts":10591,"Ġlinked":10592,"free":10593,"ĠQt":10594,"Ġ/**čĊ":10595,"Ġfaster":10596,"ctr":10597,"_J":10598,"DT":10599,".Check":10600,"Ġcombination":10601,"Ġintended":10602,"-the":10603,"-type":10604,"ectors":10605,"ami":10606,"uting":10607,"Ġuma":10608,"XML":10609,"UCT":10610,"Ap":10611,"ĠRandom":10612,"Ġran":10613,".sort":10614,"Ġsorted":10615,".Un":10616,"_PER":10617,"itory":10618,"Ġpriority":10619,"ĠGal":10620,"ĠOld":10621,"hot":10622,"ĠDisplay":10623,"(sub":10624,"_TH":10625,"_Y":10626,"ĠCare":10627,"loading":10628,"Kind":10629,"_handle":10630,",,":10631,"rase":10632,"_replace":10633,".addEventListener":10634,"ĠRT":10635,"Ġentered":10636,"gers":10637,"Ġich":10638,"(start":10639,"/app":10640,"Ġbrother":10641,"Memory":10642,"Outlet":10643,"Ġutf":10644,"prec":10645,"Ġnavigation":10646,"ORK":10647,"Ġdst":10648,"Detail":10649,"Ġaudience":10650,"Ġdur":10651,"Ġcluster":10652,"unched":10653,"Ġ],":10654,"Ġcomfortable":10655,".values":10656,"ĠTotal":10657,"Ġsnap":10658,"Ġstandards":10659,"Ġperformed":10660,"hand":10661,"(\"@":10662,"åŃ":10663,"Ġphil":10664,"ibr":10665,"trim":10666,"Ġforget":10667,"Ġdoctor":10668,".TextBox":10669,"icons":10670,",s":10671,"ĠOp":10672,"Sm":10673,"Stop":10674,"ĉList":10675,"ĉu":10676,"Comment":10677,"_VERSION":10678,".Xtra":10679,"Person":10680,"rb":10681,"LOB":10682,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":10683,"ĠCentral":10684,"ICK":10685,"raq":10686,"Ġputting":10687,"Ġmd":10688,"ĠLove":10689,"Program":10690,"Border":10691,"oor":10692,"Ġallowing":10693,"after":10694,"Ġentries":10695,"ĠMaybe":10696,"]).":10697,"ĠShort":10698,")\\":10699,".now":10700,"friend":10701,"Ġprefer":10702,"ĠGPIO":10703,"osis":10704,"ĠGameObject":10705,"Ġskip":10706,"Ġcompetition":10707,"_match":10708,"lications":10709,"_CONT":10710,".groupBox":10711,"Ġals":10712,"\"We":10713,"_eq":10714,"lan":10715,"_search":10716,"ĠMusic":10717,"asis":10718,"Ġbind":10719,"ĠIsland":10720,"rum":10721,"(E":10722,"Ġseat":10723,"Video":10724,"Ġack":10725,"reek":10726,"={()":10727,"Ġrating":10728,"Ġrestaurant":10729,"DEX":10730,"(buf":10731,"pping":10732,"uality":10733,"Ġleague":10734,"Ġfocused":10735,"apon":10736,"$data":10737,"CLUD":10738,"CLUDING":10739,"Ġabsolute":10740,"(query":10741,"Ġtells":10742,"Ang":10743,"Ġcommunities":10744,"Ġhonest":10745,"oking":10746,"Ġapart":10747,"arity":10748,"/$":10749,"_module":10750,"ĠEnc":10751,".an":10752,".Config":10753,"Cre":10754,"Ġshock":10755,"ĠArab":10756,"IENT":10757,"/re":10758,"Ġretrie":10759,"ycler":10760,"isa":10761,"ĠOrgan":10762,".graph":10763,"Ġí":10764,"ĠBAS":10765,"Enum":10766,"Ġpossibly":10767,"ÑĢаÐ":10768,"ĠJapanese":10769,"Ġcraft":10770,"ĠPlace":10771,"Ġtalent":10772,"Ġfunding":10773,"Ġconfirmed":10774,"Ġcycle":10775,"/x":10776,"GE":10777,"Ġhearing":10778,"Ġplants":10779,"Ġmouth":10780,"pages":10781,"oria":10782,"ĠRemove":10783,"_total":10784,"Ġod":10785,"ollapse":10786,"door":10787,"Ġbought":10788,"Ġaddr":10789,"ARCH":10790,"_dim":10791,"dden":10792,"Ġdecades":10793,"REQUEST":10794,"Ġversions":10795,"fire":10796,"Ġmoves":10797,"fb":10798,"Ġcoffee":10799,".connect":10800,"ĠRow":10801,"Ġschema":10802,"Scope":10803,"-Type":10804,"Ġfighting":10805,"Ġretail":10806,"Ġmodified":10807,"TF":10808,"Files":10809,"nie":10810,"_command":10811,"stone":10812,"ĠÑĤ":10813,"_thread":10814,"Ġbond":10815,"ĠDevelopment":10816,"Ġpt":10817,"FORM":10818,"plet":10819,"Ġidentified":10820,"cpp":10821,"Ġcoding":10822,"oked":10823,"ĠMaster":10824,"IDTH":10825,"Ġresidents":10826,"redit":10827,"ĠPhoto":10828,"=-":10829,"unte":10830,"ateur":10831,"_STATE":10832,"ĠSing":10833,"Ġsheet":10834,".val":10835,"orse":10836,"Ġhers":10837,"Ġdetermined":10838,"Common":10839,"Ġwed":10840,"_queue":10841,"PH":10842,"ĠAtl":10843,"cred":10844,"/LICENSE":10845,"Ġmes":10846,"Ġadvanced":10847,".java":10848,".Sh":10849,"Go":10850,"kill":10851,"fp":10852,"_settings":10853,"Ġpal":10854,"Ġtruck":10855,"Ġcombined":10856,"Ġ\"${":10857,"ĠCorpor":10858,"Ġjoined":10859,"ĠJose":10860,"ĠCup":10861,"uns":10862,"estival":10863,"levision":10864,"Ġbroken":10865,"Ġmarriage":10866,"ĠWestern":10867,"Ġrepresents":10868,"ĠTitle":10869,"Ġss":10870,".Ass":10871,"ongoose":10872,"iento":10873,"<>();Ċ":10874,"Ġabsolutely":10875,"Ġsmooth":10876,"TERN":10877,"ĠUnless":10878,"Word":10879,"Ġmerge":10880,"igan":10881,"ĠVol":10882,"Ġnn":10883,".getId":10884,"Ġз":10885,"Ġsexy":10886,"Ġseeking":10887,"Single":10888,".this":10889,"Ġkom":10890,"bound":10891,";\"":10892,"ĠfontSize":10893,"_df":10894,"Ġinjury":10895,"(H":10896,"Ġissued":10897,"_END":10898,":self":10899,"Ġpatch":10900,"Ġleaves":10901,"Ġadopt":10902,"FileName":10903,"ãĢIJ":10904,"Ġexecutive":10905,"ĠByte":10906,"]))Ċ":10907,"Ġnu":10908,"outing":10909,"cluding":10910,"-R":10911,".options":10912,"Ġsubstant":10913,"avax":10914,"ĠBUT":10915,"Ġtechnical":10916,"Ġtwice":10917,"Ġmás":10918,"Ġunivers":10919,"yr":10920,"Ġdrag":10921,"ĠDC":10922,"Ġsed":10923,"Ġbot":10924,"ĠPal":10925,"ĠHall":10926,"forcement":10927,"Ġauch":10928,".mod":10929,"notation":10930,"_files":10931,".line":10932,"_flag":10933,"[name":10934,"Ġresolution":10935,"Ġbott":10936,"(\"[":10937,"ende":10938,"(arr":10939,"Free":10940,"(@\"":10941,"ĠDistrict":10942,"PEC":10943,":-":10944,"Picker":10945,"ĠJo":10946,"ĠĠĠĠĠĊ":10947,"ĠRiver":10948,"_rows":10949,"Ġhelpful":10950,"Ġmassive":10951,"---Ċ":10952,"Ġmeasures":10953,"ĠRuntime":10954,"Ġworry":10955,"ĠSpec":10956,"ĉD":10957,"ãĢij":10958,"Ġ){Ċ":10959,"Ġworse":10960,"(filename":10961,"Ġlay":10962,"Ġmagic":10963,"ĠTheir":10964,"oul":10965,"stroy":10966,"ĠWhere":10967,"Ġsudden":10968,"Ġdefe":10969,"Ġbinding":10970,"Ġflight":10971,"ĠOnInit":10972,"ĠWomen":10973,"ĠPolicy":10974,"Ġdrugs":10975,"ishing":10976,"('../":10977,"ĠMel":10978,"peat":10979,"tor":10980,"Ġproposed":10981,"Ġstated":10982,"_RES":10983,"Ġeast":10984,"ĠCONDITION":10985,"_desc":10986,"Ġwinning":10987,"folio":10988,"Mapper":10989,"ĠPan":10990,"ĠAnge":10991,".servlet":10992,"Ġcopies":10993,"LM":10994,"Ġvm":10995,"åį":10996,"Ġdictionary":10997,"Seg":10998,"elines":10999,"ĠSend":11000,"Ġiron":11001,"ĠFort":11002,".domain":11003,"Ġdebate":11004,"NotNull":11005,"eq":11006,"acher":11007,"lf":11008,"ĉfmt":11009,"Ġlawy":11010,"ÄŁ":11011,"ĠMen":11012,"Ġtrim":11013,"(NULL":11014,"Ġ!!":11015,"Ġpad":11016,"Ġfollows":11017,"\"][\"":11018,"requ":11019,"ĠEp":11020,".github":11021,"(img":11022,"eto":11023,"('\\":11024,"Services":11025,"umbnail":11026,"_main":11027,"pleted":11028,"fortunately":11029,"Ġwindows":11030,"Ġplane":11031,"ĠConnection":11032,".local":11033,"uard":11034,"}\\":11035,"==\"":11036,"andon":11037,"ĠRoy":11038,"west":11039,"iginal":11040,"emies":11041,"itz":11042,"'):Ċ":11043,"ĠPeter":11044,"Ġtough":11045,"Ġreduced":11046,"Ġcalculate":11047,"Ġrapid":11048,"customer":11049,"Ġefficient":11050,"Ġmedium":11051,"Ġfell":11052,".ref":11053,"ĠCas":11054,"Ġfeedback":11055,"Speed":11056,"(output":11057,"aje":11058,"Ġcategories":11059,"Ġfee":11060,"};":11061,"Ġdeleted":11062,"reh":11063,"Ġproof":11064,"Desc":11065,"Build":11066,"Ġsides":11067,".ArrayList":11068,"-%":11069,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":11070,"ر":11071,".match":11072,"ли":11073,"Ġfeels":11074,"Ġachieve":11075,"Ġclim":11076,"_ON":11077,"ĠCD":11078,"Ġteacher":11079,"_current":11080,"bn":11081,"_PL":11082,"isting":11083,"Enable":11084,"GEN":11085,"Ġtv":11086,"Ġsock":11087,"Ġplays":11088,"Ġdiscount":11089,"ĠKE":11090,"ĠDebug":11091,"Fore":11092,"ĠIraq":11093,"Ġappearance":11094,"Mon":11095,"Ġstyled":11096,"ĠHuman":11097,"iot":11098,"ĠHistory":11099,"Ġsac":11100,"ĠCollection":11101,"Ġrecommended":11102,".Selected":11103,"Ġorganizations":11104,"Ġdiscovered":11105,"cohol":11106,"adas":11107,"ĠThomas":11108,"May":11109,"Ġconserv":11110,"Ġdomin":11111,"ĠFollow":11112,"ĠSection":11113,"ĠThanks":11114,"Username":11115,"Ġrecipe":11116,"Ġwonderful":11117,".sleep":11118,"_if":11119,"ĉĊĉĊ":11120,"orno":11121,"Ġru":11122,"_target":11123,".\"\"":11124,"à¦":11125,"EventArgs":11126,"Ġinputs":11127,"Ġfif":11128,"Ġvision":11129,"cy":11130,"ĠSeries":11131,")(((":11132,"Ġtrading":11133,"Ġmarker":11134,"Begin":11135,"Ġtypically":11136,"Ġcauses":11137,"dropdown":11138,"_DEBUG":11139,"Ġdetect":11140,"country":11141,"!\");Ċ":11142,"ĉR":11143,"appy":11144,"Ġcref":11145,"('<":11146,"\"=>":11147,"ĠLE":11148,"reader":11149,"Ġadministr":11150,"õ":11151,"ucket":11152,"Ġfashion":11153,".char":11154,"izar":11155,"Ġdisable":11156,"Ġsuc":11157,"ĠLive":11158,"issue":11159,"Ġmetadata":11160,"flags":11161,"ĠðŁ":11162,"Ġcommitted":11163,"Ġva":11164,"Ġrough":11165,"Ġ'''Ċ":11166,"Ġhighlight":11167,"_vars":11168,"VO":11169,"Ġencoding":11170,"-Z":11171,"_sign":11172,"$(\"#":11173,"Ġrain":11174,"reatest":11175,"ĠEND":11176,"Selection":11177,"Ġcandidates":11178,"Ġsav":11179,".Empty":11180,"Ġdecisions":11181,"Ġcollabor":11182,"ridge":11183,"feed":11184,"ression":11185,"Ġpersons":11186,"VM":11187,"ega":11188,"_BIT":11189,"According":11190,"acked":11191,"Ġdollars":11192,"_loss":11193,"ĠCost":11194,"}\"Ċ":11195,"Notification":11196,"Ġprostit":11197,"Ġauthority":11198,".rec":11199,"Ġspokes":11200,"ĠToday":11201,"istant":11202,"ĠHead":11203,"âĢĿ.":11204,"ertainment":11205,"cean":11206,"culate":11207,"Ġven":11208,"However":11209,"_arr":11210,"Ġtokens":11211,"Graph":11212,"ĠJud":11213,"ĠVirgin":11214,"ĠSerial":11215,"unning":11216,"Mutable":11217,"agers":11218,".csv":11219,"Ġdeveloping":11220,"Ġinstructions":11221,"Ġpromise":11222,"Ġrequested":11223,"_encode":11224,"/\"":11225,"ĠIcon":11226,"uilt":11227,"-day":11228,"Ġintelligence":11229,".IS":11230,"ĠObservable":11231,"ĠHard":11232,"Bool":11233,"idential":11234,".Anchor":11235,"Ġselling":11236,"CI":11237,"AGES":11238,"tle":11239,"bur":11240,"UFFER":11241,"RY":11242,"Ġbigger":11243,"Ġrat":11244,"Ġfamous":11245,"Ġtypename":11246,"Ġexplained":11247,"}}Ċ":11248,"Ġnuclear":11249,"-N":11250,"Ġcrisis":11251,"ĠEnter":11252,"Ġanswers":11253,"/${":11254,"/pl":11255,"Ġsequ":11256,"_next":11257,"mask":11258,"Ġstanding":11259,"Ġplenty":11260,"ĠCross":11261,"ĉret":11262,"dro":11263,"ĠCast":11264,"=true":11265,"ĠChris":11266,"icio":11267,"ĠMike":11268,"Decimal":11269,"addComponent":11270,"Len":11271,"Ġcock":11272,"Ġ#{":11273,"URN":11274,"":11403,"Ġ*=":11404,"ĠPS":11405,"Ġdangerous":11406,"[p":11407,"OME":11408,"Other":11409,"ĠStringBuilder":11410,"Points":11411,"heading":11412,"Ġcurrency":11413,"Ġpercentage":11414,"_API":11415,"Ġclassic":11416,"thead":11417,"ĠMO":11418,"FE":11419,"Idx":11420,"await":11421,"Ġè":11422,"Ġaccident":11423,"Ġvariant":11424,"Ġmyst":11425,"ĠLand":11426,"ĠBre":11427,"Ġharm":11428,"ĠAcc":11429,"Ġcharged":11430,"iones":11431,"Visibility":11432,"arry":11433,"ĠLanguage":11434,"Ġwalking":11435,"\".ĊĊ":11436,"ifer":11437,"Ġleadership":11438,".From":11439,"ynam":11440,"Ġtimestamp":11441,"ipt":11442,"ĠHas":11443,"REFER":11444,"ĠIts":11445,"Ġlistener":11446,"UTE":11447,"_description":11448,"Ġexperiences":11449,"Ġcreates":11450,"RS":11451,"cart":11452,"black":11453,"Ġchoices":11454,"war":11455,"Ġ'''":11456,"Ġordered":11457,"Ġevening":11458,"Ġpil":11459,"Ġtun":11460,"ĠBad":11461,"(app":11462,"random":11463,"Ġexplicit":11464,"Ġarrived":11465,"Ġfly":11466,"Ġeconom":11467,"-mail":11468,"Ġlists":11469,"Ġarchitect":11470,"ĠPay":11471,"Ġds":11472,"ĠSol":11473,"Ġvehicles":11474,"Hz":11475,"-com":11476,"Ġking":11477,"_equal":11478,"ĠHelp":11479,"Ġabuse":11480,"--;Ċ":11481,"Ġextr":11482,"Ġchemical":11483,"ä¿":11484,"Ġorient":11485,"Ġbreath":11486,"ĠSpace":11487,"(element":11488,"wait":11489,"DED":11490,"igma":11491,"Ġentr":11492,"Ġsob":11493,"-name":11494,"Ġaffected":11495,"ika":11496,"Ġcoal":11497,"_work":11498,"Ġhundreds":11499,"Ġpolitics":11500,"subject":11501,"Ġconsumer":11502,"ANGE":11503,"Ġrepeated":11504,"Send":11505,"Ġ#[":11506,"Ġprotocol":11507,"Ġleads":11508,"useum":11509,"Every":11510,"Import":11511,"(count":11512,"Ġchallenges":11513,"Ġnovel":11514,"Ġdepart":11515,"bits":11516,".Current":11517,"Ġ`${":11518,"oting":11519,"(\\":11520,"Ġcreative":11521,"Ġbuff":11522,"Ġintroduced":11523,"usic":11524,"modules":11525,"Are":11526,"-doc":11527,"language":11528,"_cache":11529,"Ġtod":11530,"?>{{":11764,"ĠResource":11765,"ĠStandard":11766,"ĠPrem":11767,"updated":11768,"ivalent":11769,"Ġassets":11770,"_temp":11771,"Ġinterests":11772,"Ġhardware":11773,"ĠRom":11774,"ĠShare":11775,"Ġ''Ċ":11776,"Ġ*,":11777,"ĠTake":11778,"ĠImages":11779,"_CHECK":11780,"(typeof":11781,"ĠJun":11782,"\\<^":11783,"Ġliqu":11784,"Ġworst":11785,"ymbols":11786,"ĉĉĉĠĠĠ":11787,"Ġdrivers":11788,"ĠDocument":11789,"eno":11790,"ĠTechnology":11791,"Ġapproved":11792,"umps":11793,"Ġsnow":11794,"formance":11795,"_ASSERT":11796,"uits":11797,"ÙĨ":11798,"Ġdifferences":11799,".Visible":11800,"ĉĉĉčĊ":11801,"ĠPs":11802,"_fetch":11803,"Ġtodo":11804,".',Ċ":11805,"Ġsel":11806,"urers":11807,"invalid":11808,"Ġtweet":11809,"VEL":11810,"Ġresearchers":11811,"Ġsprintf":11812,"ĠRO":11813,"Ġpel":11814,".Trans":11815,"Ġillegal":11816,"dialog":11817,"smarty":11818,"lg":11819,"_MIN":11820,"Ġhero":11821,"final":11822,"Ġpp":11823,".Le":11824,"Ġci":11825,"ĉRT":11826,"Ġsuggested":11827,"pdf":11828,"aching":11829,"ĠRo":11830,"ĠProperties":11831,"ĠSi":11832,"Ġbuying":11833,"Ġmu":11834,"Ġlands":11835,"ifiers":11836,"ĠFILE":11837,"ROUP":11838,"Ġholder":11839,"ĠSon":11840,"Ġsympt":11841,".route":11842,")?":11843,"Ġargc":11844,"Ġfort":11845,"Ġcasino":11846,"_category":11847,"Ġforum":11848,"prefix":11849,"apture":11850,"Tube":11851,"ems":11852,"imize":11853,"Ġnue":11854,"aus":11855,"course":11856,"ATOR":11857,"()),":11858,"Advertis":11859,"INGS":11860,"Ġacknow":11861,"ĠKorea":11862,"pling":11863,"Ġworker":11864,"PLIED":11865,"hal":11866,"ĠRichard":11867,"Elements":11868,"ĉĉĉĠ":11869,"star":11870,"Ġrelationships":11871,"Ġcheap":11872,"ACH":11873,"ĠXML":11874,",&":11875,"ĠLouis":11876,"Ġride":11877,"_FAIL":11878,"Ġchunk":11879,"[s":11880,"_OUT":11881,"Ġchosen":11882,"_[":11883,"/(":11884,"ĠJeff":11885,"_sl":11886,"priv":11887,"ĠCanadian":11888,"Ġunable":11889,"_FLAG":11890,"Ġnos":11891,"high":11892,"Ġlift":11893,"fun":11894,"(){":11895,"elly":11896,"yclerView":11897,"_as":11898,"_LIST":11899,"Ġradi":11900,".getValue":11901,"ĠAngeles":11902,"ĠSpan":11903,"_instance":11904,"itors":11905,"Ġmigration":11906,"AK":11907,"Oh":11908,"®":11909,".selected":11910,"ĠGT":11911,"Ġadvance":11912,"ĠStyle":11913,".DataGridView":11914,"ection":11915,"Ñİ":11916,"pio":11917,"rog":11918,"Ġshopping":11919,"ĠRect":11920,"Illuminate":11921,"OU":11922,"ĉarray":11923,"Ġsubstantial":11924,"Ġpregn":11925,"Ġpromote":11926,"IEW":11927,".Layout":11928,"Ġsigns":11929,"/.":11930,"Ġletters":11931,"Board":11932,"ctrl":11933,"\"\\":11934,"ĠJones":11935,"Ġvertex":11936,"Ġja":11937,"Ġaffili":11938,"Ġwealth":11939,"ĉdefault":11940,"Ġsignificantly":11941,"Ġec":11942,"Ġxs":11943,"actual":11944,".per":11945,"_step":11946,"anvas":11947,"mac":11948,"Ġtransl":11949,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":11950,"Iterator":11951,"Ġoch":11952,"agnostic":11953,"ĠDuring":11954,"ĠDEFAULT":11955,"Ġtill":11956,"Ġsignature":11957,"Ġbird":11958,"ĠOl":11959,"ĠIr":11960,"HS":11961,"avatar":11962,"ESSAGE":11963,"Ġelev":11964,"Ġmt":11965,"ĠNav":11966,"Ġrelax":11967,"Ġplate":11968,"ITEM":11969,"(date":11970,".not":11971,"Ġgrade":11972,"Ġ}),Ċ":11973,"?\"ĊĊ":11974,"iences":11975,"High":11976,"ĠDIS":11977,"disabled":11978,"QUI":11979,"Ġnoise":11980,"aux":11981,"ĠUP":11982,"osa":11983,"Ġvoc":11984,"Ġ))":11985,"ocom":11986,"_OFF":11987,"ĠDb":11988,"Lock":11989,".eclipse":11990,",d":11991,"ĠDraw":11992,"Ġ\"(":11993,"Ġvisited":11994,"ĠâĪ":11995,"Ġsucceed":11996,"Ġimpossible":11997,"aire":11998,"ĠTurn":11999,"Ġdish":12000,"FG":12001,"Ġsensor":12002,"ANN":12003,"aba":12004,"Ġsurg":12005,"]);čĊ":12006,"Ġfp":12007,"_an":12008,"-J":12009,"-G":12010,"ĠJob":12011,"Convert":12012,"ĠKEY":12013,"Ġauthors":12014,"_server":12015,"\\r":12016,"Ġ-*-":12017,"flex":12018,"Ġsoc":12019,"Ret":12020,"Ġsalt":12021,"ĠâĢ¦ĊĊ":12022,"ĠClear":12023,"(page":12024,"-danger":12025,"Ġrooms":12026,"conv":12027,"#{":12028,".op":12029,"ĠArea":12030,"_SC":12031,"hen":12032,"Ġbegins":12033,"-y":12034,"Ġexcited":12035,"Ġignored":12036,"Ġbonus":12037,"student":12038,"ĠMember":12039,"Ġrelatively":12040,"ĠLow":12041,"ĠProdu":12042,"ateway":12043,"posure":12044,"Ġthick":12045,"aniel":12046,"(view":12047,"ĠCrush":12048,"Extension":12049,"Il":12050,"eed":12051,"LOC":12052,".im":12053,".Items":12054,"Ġconflict":12055,".prevent":12056,"ĠonCreate":12057,"uv":12058,"iser":12059,"Ġwave":12060,"Mar":12061,"ĠCommunity":12062,"iche":12063,"ĠNothing":12064,"[m":12065,"ĠLee":12066,"riends":12067,"ère":12068,"!!!":12069,"anz":12070,".result":12071,"ĠSK":12072,"_PARAM":12073,"Ġdemocr":12074,"BackColor":12075,".exists":12076,"\"It":12077,"(options":12078,"razy":12079,"aser":12080,"\\Database":12081,"alendar":12082,"_ass":12083,";}Ċ":12084,"vertex":12085,"inecraft":12086,"Warning":12087,"argo":12088,"Ġactor":12089,"ĠInstead":12090,"ĠUsing":12091,"Self":12092,"@interface":12093,"Ġspeaking":12094,"ĠParis":12095,"ĠLICENSE":12096,".node":12097,"ĠFood":12098,"EIF":12099,"ĠBi":12100,".Start":12101,"ĠIB":12102,"Ġuniversity":12103,"ĠHeader":12104,".product":12105,"Copy":12106,"etc":12107,"rical":12108,"Ġ>>>":12109,"books":12110,"Ġalgorithm":12111,"Ġ'__":12112,"(javax":12113,"Ġnumerous":12114,"Share":12115,"Have":12116,"Ġrecru":12117,"Ġprove":12118,".substring":12119,"health":12120,"ел":12121,"Ġdecimal":12122,"Ġcommission":12123,"scription":12124,"xC":12125,"Ġsummary":12126,"atted":12127,"Ġcloser":12128,"finished":12129,"()){Ċ":12130,"ĠWood":12131,"_fields":12132,"ku":12133,"_items":12134,"Flag":12135,"Ġconfidence":12136,"ĠFederal":12137,"dux":12138,"Ġcompat":12139,"Ġvertical":12140,"й":12141,"ès":12142,";\">Ċ":12143,"_manager":12144,"()))Ċ":12145,"IDE":12146,":\",":12147,"__Ċ":12148,"ĠWay":12149,"ÑĪ":12150,"Temp":12151,"ĠSTR":12152,"ritten":12153,"Sync":12154,"ĠAV":12155,"ĠCEO":12156,"ĠGuid":12157,"Ġenvironmental":12158,"Ġcorresponding":12159,"ĉconsole":12160,"Ġjustice":12161,"ĠJS":12162,"Ġlived":12163,"gar":12164,"ĠGraph":12165,"ĠStat":12166,"ĠiPhone":12167,".al":12168,"ĠHD":12169,"Ġoccur":12170,"Ġthreshold":12171,"Ġonclick":12172,"REG":12173,".GraphicsUnit":12174,"Meta":12175,"ž":12176,"Ġcum":12177,".gnu":12178,"ë":12179,"Ġobtained":12180,"Ġcomplaint":12181,"Ġeating":12182,"Ġtar":12183,"_task":12184,"Ġopts":12185,"(to":12186,"Pass":12187,"Ġplastic":12188,"tility":12189,"ĠWin":12190,".preventDefault":12191,"pile":12192,"ĠGar":12193,"Ġquantity":12194,"_last":12195,"Ġgreatest":12196,"Dao":12197,"_DIS":12198,"ĠUsed":12199,"ĠHP":12200,"riting":12201,"SION":12202,"blue":12203,"domain":12204,"Ġscores":12205,"Normal":12206,"_admin":12207,"ĠASSERT":12208,"Then":12209,"***":12210,"dist":12211,"lon":12212,"Ġhate":12213,"shal":12214,"ImageView":12215,"database":12216,"Ġpand":12217,"Ġlogic":12218,"=false":12219,"bg":12220,"ĠConfiguration":12221,"Ġnur":12222,"OG":12223,"Ġmarried":12224,":+":12225,"Ġdropped":12226,"Ġregistration":12227,"ом":12228,"ultiple":12229,"izers":12230,"shape":12231,".copy":12232,"Ġwearing":12233,"ĠCath":12234,"Ġdedicated":12235,"Ġ...Ċ":12236,"Ġadvoc":12237,"ĠFamily":12238,"Ġstatements":12239,"ematic":12240,"ampionship":12241,"Ġmotiv":12242,"ĠHave":12243,"Ġblow":12244,"Job":12245,"cert":12246,"_vector":12247,"install":12248,"ĠCOPY":12249,"embed":12250,"DIR":12251,"ĠSpring":12252,"Ġexhib":12253,"cdn":12254,"ĠComment":12255,"ĠOptional":12256,".player":12257,"ĠDark":12258,"(pos":12259,"ĠShould":12260,"Ġcentre":12261,"ĠGuard":12262,"ów":12263,"Ġtrouble":12264,"ENER":12265,"(unsigned":12266,"_service":12267,"Ġns":12268,"uling":12269,"ĠMexico":12270,"ĠNY":12271,"mysql":12272,"Ġlic":12273,"åľ":12274,"Mr":12275,"-fl":12276,"ĠCustomer":12277,"idi":12278,"Ġ?>ĊĊ":12279,"rible":12280,"ĠпÑĢ":12281,"Ġsizes":12282,"_STRING":12283,"validation":12284,"ĠJon":12285,"(Http":12286,"addClass":12287,"Nodes":12288,"Ġfragment":12289,"Ġspoke":12290,"Ġwaste":12291,"Join":12292,"Ġillustr":12293,"eli":12294,"cient":12295,"Ġaid":12296,"Ġprosec":12297,"'){Ċ":12298,"Ġpassing":12299,"Ġfaces":12300,"Shape":12301,"_Z":12302,"iti":12303,"Ġalle":12304,"Ġrobot":12305,"ĠĠĠĠĠĠĠĊ":12306,"ĠSpe":12307,"Ġreceiving":12308,"ĠDetails":12309,"Ġ\")":12310,"mg":12311,"_REF":12312,"Ġcomparison":12313,"*,":12314,"ĠFound":12315,"_session":12316,"(U":12317,"/F":12318,"Ġxxx":12319,"Network":12320,"ders":12321,"Ġcapture":12322,"Ġcorre":12323,"ĠLtd":12324,"ĠAdv":12325,"[@":12326,"Ġclip":12327,"Mill":12328,"ĠProfile":12329,"Ġendif":12330,"Ġoblig":12331,"describe":12332,".element":12333,"riterion":12334,"LD":12335,"ered":12336,"Ġfavour":12337,"score":12338,"ĠFilter":12339,"attributes":12340,"Ġchecks":12341,"Inflater":12342,"ĠPlus":12343,"Ġscientific":12344,"Ġprivacy":12345,"Head":12346,"Ġfeat":12347,"Ġdegrees":12348,"ĠPale":12349,";\">":12350,"Ġfilms":12351,"ĠAudio":12352,"ĠTag":12353,"ĠEnergy":12354,"itar":12355,"parator":12356,"Ġfellow":12357,"Ġevt":12358,"ĠTri":12359,"ĠDAM":12360,"cloud":12361,"ĠPassword":12362,"ĠDemocrats":12363,"ĠAcad":12364,"$lang":12365,"Ġreb":12366,"())ĊĊ":12367,"нÑĭ":12368,"ĠBur":12369,"readcr":12370,"Ġhex":12371,"Console":12372,"ctl":12373,"ousel":12374,"ĠWilliam":12375,"Ġaz":12376,"_PORT":12377,"Ġpractices":12378,"Ġanywhere":12379,"ĠPosition":12380,"Ġ->Ċ":12381,"iams":12382,".username":12383,"placeholder":12384,"Ġoder":12385,"ĠSecretary":12386,"ĠiT":12387,"mond":12388,"events":12389,"?âĢĿ":12390,".Sub":12391,"Ġattached":12392,"Ġnão":12393,"Ġestate":12394,".action":12395,"Ġfigures":12396,"Ġ});čĊ":12397,"Ġsubscri":12398,".tag":12399,"nam":12400,".plot":12401,"noon":12402,"liament":12403,"Character":12404,".tab":12405,"Ġwinter":12406,"ĠVariable":12407,"Ġtrees":12408,"Ġproud":12409,"(V":12410,"_load":12411,"Ġhier":12412,"ĠEcon":12413,"Ġfd":12414,"Ġvictims":12415,"Rest":12416,"iana":12417,"Ġfake":12418,".Println":12419,"Ġstrlen":12420,"Ġsad":12421,"Ġble":12422,"Prot":12423,"Ġbuttons":12424,"Ġtelevision":12425,"Ġlogo":12426,"extension":12427,"ĉj":12428,"stein":12429,"aciones":12430,"Ġ\"\"\"ĊĊ":12431,"Ġsimp":12432,"Ġrecorded":12433,"Ġbrings":12434,"Ġprincipal":12435,"Ġfees":12436,"(source":12437,"kdir":12438,"Ġutils":12439,"Ġcorrectly":12440,"fil":12441,"Ġwel":12442,"Pair":12443,"-button":12444,"scale":12445,"verify":12446,"[c":12447,"Ġ---":12448,"Ġescape":12449,"ikes":12450,"LowerCase":12451,"ician":12452,"Ġchapter":12453,"ĠTYPE":12454,"Ġshadow":12455,"Ġawesome":12456,"WE":12457,"elif":12458,"Ġlambda":12459,"Ġdistinct":12460,"Ġbare":12461,"-off":12462,"Ġcolour":12463,".appendChild":12464,"olec":12465,"aga":12466,".fill":12467,"ĉsuper":12468,"Ġadj":12469,"(position":12470,".getItem":12471,"Short":12472,"Ġtotally":12473,"VD":12474,"ĠTre":12475,"_ep":12476,"vements":12477,"ĠSolution":12478,"Ġfundament":12479,"Follow":12480,"Ġfacility":12481,"Ġhappening":12482,"OF":12483,".textBox":12484,"Span":12485,"Ġ«":12486,"iden":12487,"Ġexceed":12488,"(parent":12489,"Ġcp":12490,"ç»":12491,"Ġhasn":12492,"Ġpri":12493,"Ġconsequ":12494,"nen":12495,"ĠINTO":12496,"Ignore":12497,"ĠFuture":12498,"Ġcarbon":12499,"ĠSteel":12500,"fmt":12501,"okie":12502,"Ġspl":12503,"(title":12504,"-info":12505,"Ġdeals":12506,"Ġfixture":12507,"ea":12508,"Div":12509,"Ġtested":12510,"_return":12511,")ĊĊĊĊ":12512,"upported":12513,"ĠCook":12514,"Ġpaying":12515,"ĠIll":12516,"Ġarrested":12517,"ĠPrime":12518,"_callback":12519,">,Ċ":12520,"driver":12521,"Once":12522,"abb":12523,"_bytes":12524,"ĠSets":12525,"(Object":12526,"Ġcc":12527,"Ġshell":12528,"alo":12529,");//":12530,"(log":12531,"ctors":12532,")":13004,"Ġ$(\".":13005,".pos":13006,"Ġboys":13007,"Ġwedding":13008,"Ġagents":13009,"=\"_":13010,"ĠArmy":13011,"Ġhint":13012,"vision":13013,"Ġtech":13014,"ĠConnect":13015,"Ġlegend":13016,"ĠBet":13017,".Base":13018,"Subject":13019,"Ġlit":13020,"Remove":13021,"Ġ\":":13022,"ĠFinal":13023,"pearance":13024,"ĠiTunes":13025,"Ġparticipants":13026,"ĠPython":13027,"Ġbusy":13028,"iel":13029,"vertices":13030,"ĠtemplateUrl":13031,"ĠClose":13032,"Img":13033,"ĠCorporation":13034,"timestamp":13035,"Ġextend":13036,"Ġwebsites":13037,"Ġpossibility":13038,"оÑĤ":13039,"Ġkö":13040,"Ġmeat":13041,"Ġrepresentation":13042,"Ġĉĉ":13043,"_START":13044,".apply":13045,"ĠValley":13046,"ĠSuccess":13047,"Hi":13048,"Ġnob":13049,"ĠIEnumerable":13050,"_select":13051,"geo":13052,".\")Ċ":13053,"Ġturning":13054,"Ġfabric":13055,"(\"\");Ċ":13056,"Ġperspective":13057,"éĹ":13058,"ĠSn":13059,"Thank":13060,";j":13061,".Parameters":13062,"ĉĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":13063,"Ġfacts":13064,"Ġunt":13065,".instance":13066,"################################################################":13067,"-end":13068,"ĠJOIN":13069,"ĠHen":13070,"Ġuri":13071,"åIJį":13072,"Ġна":13073,"ĠInfo":13074,"Ġconducted":13075,"ĠÃ¥":13076,"OURCE":13077,"Ġwine":13078,"John":13079,".Errorf":13080,"ĠAge":13081,"ounded":13082,"Ġrealize":13083,"Ġ];":13084,"Ġsubsequ":13085,",m":13086,"(User":13087,"iano":13088,"Ġaccompl":13089,"isp":13090,".std":13091,"éĩ":13092,"ĠBed":13093,".setAttribute":13094,"BR":13095,"keep":13096,"ĠALL":13097,"Ġisol":13098,"amma":13099,"Package":13100,"Ġoccasion":13101,"-success":13102,"ед":13103,"ĠLIMITED":13104,"strip":13105,"()ĊĊĊ":13106,"istribution":13107,"Colors":13108,"Ġ+:+":13109,"DidLoad":13110,"aler":13111,"Ġtid":13112,"ĠLED":13113,"ĠLinked":13114,"ĠCart":13115,"())čĊ":13116,"_READ":13117,"Ġkilling":13118,"ĠPHP":13119,"fection":13120,"Ġinstances":13121,"cv":13122,"\"/>":13123,"Ġsf":13124,"Ġtaxes":13125,"_location":13126,"ĠBitcoin":13127,"uable":13128,"rank":13129,"ignore":13130,"track":13131,"ка":13132,"Ġshouldn":13133,"ĠOP":13134,"=>{Ċ":13135,"Ġkm":13136,"Ġhelper":13137,"_head":13138,"ĠWhether":13139,"oco":13140,"_bl":13141,"Ġstatistics":13142,"Ġbeauty":13143,"Ġtog":13144,"tip":13145,"ëĭ¤":13146,"Ġcsv":13147,"(sql":13148,"stdlib":13149,"weak":13150,"Ġlikes":13151,"Äį":13152,"Ġrepeat":13153,"Ġapartment":13154,"Ġemph":13155,"_edit":13156,"Ġvit":13157,"ĉtype":13158,"Even":13159,"uten":13160,"Ġcircumstances":13161,"bian":13162,"Ġsugar":13163,"Windows":13164,"ìŀ":13165,"Ġobserved":13166,"/data":13167,"Ġcalendar":13168,"Ġstrike":13169,"ĠRES":13170,"_sc":13171,"fony":13172,"orem":13173,"(z":13174,"power":13175,"etect":13176,"ĠSat":13177,".description":13178,"Ġgang":13179,"ĠSports":13180,"ongs":13181,"ĠBundle":13182,".sum":13183,"once":13184,"Ġaccused":13185,"Ġexplore":13186,"Ġapproximately":13187,"Ġlosing":13188,"thesis":13189,"ĠFund":13190,"Ġdiagn":13191,"Autowired":13192,"properties":13193,"Ġ_.":13194,"Ġcnt":13195,"cedure":13196,"Ġyy":13197,"Ġgrant":13198,"sock":13199,".innerHTML":13200,"Ġ]);Ċ":13201,"ĠCONFIG":13202,"='$":13203,"]];Ċ":13204,"UND":13205,"Ġglob":13206,"Ġdire":13207,"uffle":13208,"_MEM":13209,"Ġauthentic":13210,">(\"":13211,"Ġdecade":13212,"ĠImport":13213,"Ġoriginally":13214,"ĠjQuery":13215,"Ġindicate":13216,"Ġourselves":13217,"Sw":13218,".lbl":13219,"enerate":13220,"Ġbasically":13221,"ĠHom":13222,"Ġ+#+":13223,"ĠBritain":13224,"ĠKar":13225,"toEqual":13226,".stop":13227,"Ġmodal":13228,"isi":13229,"Ġsuggests":13230,"Ġdtype":13231,"Ġtur":13232,"bf":13233,"Ġconnections":13234,"ĠBefore":13235,"isted":13236,"mouse":13237,"Ġpulled":13238,".build":13239,"Ġlegislation":13240,"Ġforth":13241,"pad":13242,"ego":13243,".Now":13244,"Ġexciting":13245,"}ĊĊĊĊ":13246,"Ġcompr":13247,"Ġshares":13248,"Ġrig":13249,"green":13250,"_vec":13251,"Ġenumerate":13252,"Auto":13253,"icator":13254,"ĠRay":13255,"asse":13256,"Ġholiday":13257,"Ġnullable":13258,"gun":13259,"_details":13260,"Ġwrapper":13261,"seq":13262,"ĠYoung":13263,"juana":13264,"Ġ\"__":13265,"license":13266,"serve":13267,"^(":13268,"iders":13269,".Remove":13270,"ropdown":13271,"'S":13272,"pin":13273,"(token":13274,".Default":13275,"Ġreasonable":13276,"ampion":13277,"ĠSociety":13278,"Ġbei":13279,"erves":13280,"rad":13281,"ĠFox":13282,"_images":13283,"Ġwheel":13284,"')[":13285,"Ġcfg":13286,"(By":13287,"Constructor":13288,"Ġvary":13289,".swift":13290,"Ġproxy":13291,"ĉH":13292,"ĠAnother":13293,"ĠPen":13294,"Ġchecking":13295,"Ġjest":13296,"manager":13297,"Origin":13298,"ugs":13299,"oir":13300,">čĊ":15956,"Ġrelief":15957,"lap":15958,"quer":15959,"_parent":15960,"heap":15961,"LOSE":15962,"Ġcombine":15963,"ĠRose":15964,"owers":15965,"Ġprocedures":15966,"ĠSort":15967,"anim":15968,"variant":15969,"ehicle":15970,"Ġsigning":15971,"Primary":15972,"currency":15973,"Ġsexe":15974,"oen":15975,"theta":15976,"eman":15977,"Ġimpressive":15978,"('_":15979,"ĉU":15980,"ĠTextStyle":15981,"_cnt":15982,"Ġslice":15983,"(':":15984,"Ġunderstood":15985,"His":15986,"Ġinformed":15987,"Ġnick":15988,"(TAG":15989,"hd":15990,"Ġelections":15991,"esture":15992,"ĠSanta":15993,"ĠCoast":15994,".pdf":15995,"inciple":15996,".clone":15997,"born":15998,"uta":15999,"Ġlicensed":16000,"Cr":16001,"Ġbread":16002,"ĠHouston":16003,"Ġnod":16004,"Ġhopes":16005,"ĠCGRect":16006,"Ġguilty":16007,".gif":16008,"Ġrose":16009,".Common":16010,"Tip":16011,"ANK":16012,"ĠFC":16013,"During":16014,"ĠSymfony":16015,"Ġdefensive":16016,"km":16017,")>":16018,"archive":16019,"ĠURI":16020,"ycling":16021,"-o":16022,"ĠWebsite":16023,"AMP":16024,"ishment":16025,"Ġdoctors":16026,"Direct":16027,"ARI":16028,"ĠRedirect":16029,"ieren":16030,"_dist":16031,"yo":16032,"ĠProgress":16033,"Ġzum":16034,"Ġmemor":16035,"ĠED":16036,"Ġjur":16037,"æį®":16038,"_TABLE":16039,"Ġuuid":16040,"Expr":16041,".head":16042,"('%":16043,"pointer":16044,"Ġestimate":16045,"ĠGreg":16046,"Ġloader":16047,"ĠiOS":16048,"Ġmens":16049,"[y":16050,"Ġrefused":16051,"Ġprecision":16052,"isch":16053,"ĠACTION":16054,"Cloud":16055,"sWith":16056,"(ret":16057,"_ADDR":16058,"_conf":16059,"(df":16060,"Ġlocked":16061,"Ġrising":16062,"ãĥ»ãĥ»":16063,"ĠMs":16064,"Ġscenes":16065,"_EXT":16066,"_raw":16067,"_the":16068,"people":16069,"Ġrecon":16070,"ĠFun":16071,"Ġbless":16072,"ĠUpdated":16073,"ün":16074,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠčĊ":16075,"pection":16076,"Release":16077,".logger":16078,"ĠSY":16079,"Ġcounsel":16080,"urd":16081,"_true":16082,"Ġeverybody":16083,"ivot":16084,"Ġhence":16085,"ĠNAS":16086,"Ġopposed":16087,"unknown":16088,"ĠDESC":16089,"ĠChair":16090,"failed":16091,"ĠINCLUDING":16092,"Ġwriters":16093,"{}Ċ":16094,"ÃŃt":16095,"_copy":16096,"}:":16097,"ĠBat":16098,"Ġconverted":16099,"eding":16100,"placement":16101,"ĠHost":16102,"Sound":16103,"им":16104,"Ġsought":16105,"mid":16106,"Ġsalary":16107,"ogg":16108,"âĦ¢":16109,"bul":16110,"Ġwir":16111,"validator":16112,"_STAT":16113,".store":16114,"ĠBattle":16115,"ın":16116,"Ġ-->ĊĊ":16117,"Trump":16118,"dot":16119,"ĠCONT":16120,".fetch":16121,"Ġcontinu":16122,"was":16123,"Ġfraud":16124,"_tmp":16125,"mitter":16126,".pictureBox":16127,"GA":16128,"Ġtournament":16129,".Input":16130,"[r":16131,"exion":16132,"centage":16133,"ĠKorean":16134,"undef":16135,"ĠAvailable":16136,"reshape":16137,"Ġkit":16138,"ĠStruct":16139,"ĠSUB":16140,"Answer":16141,"_lib":16142,".twitter":16143,"Ġore":16144,"ĠDragon":16145,".Ext":16146,",k":16147,"Ġexplanation":16148,"refs":16149,"ĠDrive":16150,"ĠTraining":16151,".Has":16152,"intage":16153,"big":16154,"ologist":16155,"ennis":16156,"Ùĩ":16157,"Ġchicken":16158,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":16159,"çĽ":16160,"ãģ§":16161,"Ġpeak":16162,"Ġdrinking":16163,"Ġencode":16164,"ĠNEW":16165,"malloc":16166,"ĉfprintf":16167,"Ġ=================================================================":16168,"including":16169,"Ġprinciples":16170,"ĠMah":16171,"storage":16172,"-key":16173,"Ġkeyword":16174,"%;":16175,"Ġtrained":16176,".contrib":16177,"Ġkv":16178,"__':Ċ":16179,"ĠBoy":16180,"parameter":16181,"Ġsuite":16182,"Ġthousand":16183,"Ġcoordinate":16184,"-generated":16185,"íķĺ":16186,"generated":16187,"Ġadmitted":16188,"Ġpussy":16189,"#w":16190,"Ġswim":16191,"union":16192,"Na":16193,"ĠRoyal":16194,".channel":16195,"Updated":16196,"_ROOT":16197,"Ġvital":16198,"raction":16199,"ĠCrusher":16200,"Ġpreced":16201,"Ġhorizontal":16202,"Blueprint":16203,"Ġattrs":16204,"Ġsmoke":16205,"ÐĴ":16206,".Equals":16207,"FB":16208,"ĠResources":16209,"rolling":16210,"Ġpasses":16211,"ĠNum":16212,"rotate":16213,"etype":16214,"\\\",":16215,"Ġsensitive":16216,"Ġtall":16217,"?âĢĿĊĊ":16218,"Proxy":16219,"iy":16220,"_section":16221,"âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ":16222,"brid":16223,"Ġcircuit":16224,"atan":16225,"ENC":16226,"Ġdriven":16227,"Ġvoted":16228,"Ġeducational":16229,"Ġinteraction":16230,"abetes":16231,"Ġtone":16232,"ĠInitializeComponent":16233,"Ġmerely":16234,"Ġìŀ":16235,"cookie":16236,"_div":16237,"ĠUILabel":16238,"vely":16239,"});čĊ":16240,"_ENT":16241,"#+#+":16242,"articles":16243,"ĠSouthern":16244,"Ġstronger":16245,"ĠGiven":16246,"ĠEric":16247,"ĠIR":16248,"abstract":16249,"Under":16250,"nable":16251,"Ġincrement":16252,"oven":16253,"Ġcoin":16254,"_timer":16255,"Ġsuffered":16256,"ĠFREE":16257,"'].\"":16258,"ĠQueen":16259,"stats":16260,"Ġmeetings":16261,"Ġentering":16262,"Ġalongside":16263,"(session":16264,"itals":16265,"Ġfoundation":16266,"ĠCredit":16267,".div":16268,"_ALL":16269,"pcion":16270,"_stat":16271,"icking":16272,"Defaults":16273,"_src":16274,"Ġoutputs":16275,"/B":16276,"Ġenthus":16277,"-bl":16278,".ForeColor":16279,"ĉtemp":16280,"Face":16281,"Ġinteract":16282,"Ġweird":16283,"Mount":16284,"rell":16285,"udents":16286,"Ġrequirement":16287,"ĠSus":16288,"IER":16289,"Ġelected":16290,"reference":16291,"ĠME":16292,"Ġservers":16293,".wait":16294,"Ġsnapshot":16295,"ilton":16296,"Ġtries":16297,"Ġtipo":16298,".Time":16299,">w":16300,"Ġmountain":16301,"Ġpounds":16302,"Ġ[...":16303,"exists":16304,"ĠngOn":16305,"_MAP":16306,"Ġflying":16307,"xiety":16308,"ĉvalue":16309,"_DB":16310,"uno":16311,"Ġseats":16312,"TURN":16313,".author":16314,"!)":16315,"orce":16316,"Ġindicated":16317,".sin":16318,"Ġassignment":16319,"imiento":16320,"ĠFrame":16321,"_gen":16322,"inery":16323,"_)":16324,"messages":16325,".settings":16326,"ĠMean":16327,"ĠMuseum":16328,"irq":16329,"attach":16330,"ĠPalestin":16331,"_QU":16332,"_tags":16333,"Ġcasual":16334,"emen":16335,"ASSWORD":16336,"$s":16337,"ĠCirc":16338,"ой":16339,"etric":16340,"/P":16341,"Ġepoch":16342,"The":16357,"ĠAk":16358,"Ġgrass":16359,"/*čĊ":16360,"(dis":16361,"Ġguns":16362,"Ġtb":16363,"ĠKevin":16364,".args":16365,"ĠAh":16366,"oped":16367,"(J":16368,"columns":16369,"arguments":16370,"ĠWithEvents":16371,"_full":16372,"ĠDefense":16373,"Simple":16374,"Ġdeaths":16375,"Ġextensive":16376,"ĠStill":16377,"ĠExpression":16378,"ĠAgency":16379,"Ġperforming":16380,"FX":16381,"Ġusuario":16382,"UAL":16383,"Side":16384,"odos":16385,"aptop":16386,"Ġcredentials":16387,"_cap":16388,"atient":16389,"ĠDisney":16390,"Ġai":16391,"Ġchip":16392,"Ġvolt":16393,".makeText":16394,"%%%%%%%%%%%%%%%%":16395,"Ġbelief":16396,"_LOC":16397,"ĠCivil":16398,"Navigation":16399,"Ġreveal":16400,"Ġviolent":16401,"ĠFil":16402,"Ġcatalog":16403,"emed":16404,"scan":16405,".control":16406,"Ġconstitution":16407,"Country":16408,"Separator":16409,"_APP":16410,"topic":16411,"uetooth":16412,"MIN":16413,"Ġdescriptor":16414,"yt":16415,"ETHER":16416,"Ġdistribute":16417,"'}Ċ":16418,".trim":16419,".Line":16420,"Ġlbl":16421,"assertEquals":16422,"ĠDet":16423,"ombok":16424,"(width":16425,"Ġtort":16426,"ĠEXPRESS":16427,"aco":16428,"Using":16429,"ĠBrand":16430,"wall":16431,"EMENT":16432,"ĠCommunic":16433,"(Ċ":17055,"?>\"":17056,"Ġ///Ċ":17057,"Ġeiner":17058,"Ġweekly":17059,"ĉlogger":17060,"_pop":17061,"_man":17062,"Ġmigrations":17063,"Ġasks":17064,"Ġbs":17065,"Ġfalls":17066,".Where":17067,"-height":17068,"_feature":17069,".Min":17070,"Ġhyper":17071,"Ġvolatile":17072,"Ġtwenty":17073,"Typography":17074,"Unable":17075,"Det":17076,",f":17077,"-mod":17078,"Ġsettlement":17079,"Ġcontracts":17080,"nome":17081,"Bad":17082,"ĠBrian":17083,"(username":17084,"!!!!":17085,"Ġhack":17086,".Field":17087,"HR":17088,"ĠJordan":17089,"iza":17090,"ĠÂł":17091,"ĠSher":17092,".header":17093,"(other":17094,"ĠDub":17095,"(op":17096,"ĠRound":17097,"Ġvie":17098,"Ġappl":17099,"ĉJ":17100,"ĠInsert":17101,"ĠLP":17102,"regon":17103,"ĠMPI":17104,"Ġanchor":17105,"aca":17106,"ør":17107,"Ġade":17108,"anchor":17109,"quee":17110,"ĠTreeNode":17111,"Ġtargeted":17112,"Ġlaid":17113,"ABEL":17114,"vet":17115,"ĠOrigin":17116,"Ant":17117,".');Ċ":17118,"expect":17119,"edReader":17120,"ĠMajor":17121,"Ġinch":17122,"Compar":17123,"Ġpreview":17124,"Ġillness":17125,"ĠCONTRACT":17126,"ĠIndepend":17127,"uuid":17128,"Ġnome":17129,"Ġtc":17130,"ĠAvenue":17131,"isan":17132,"Ġphrase":17133,"_move":17134,"\")[":17135,"Ġprovision":17136,"Ġconcentr":17137,"_IR":17138,"ĠUt":17139,"()+":17140,"Ġnas":17141,"!,":17142,"ĠRobin":17143,"iations":17144,"atitude":17145,"Ġpx":17146,"ĠWithout":17147,"/bash":17148,"ekt":17149,"reement":17150,"Observer":17151,"ĠRegion":17152,"UBLIC":17153,"Ġ{//":17154,"KN":17155,"å·":17156,"GameObject":17157,"å¾":17158,"encoding":17159,"Ġ***":17160,"projects":17161,"Ġtk":17162,"Ġcheese":17163,"EMPL":17164,"aro":17165,"ĠاÙĦ":17166,"Ġconsists":17167,"refresh":17168,"ureau":17169,"ĠScanner":17170,"Ġsoil":17171,"Ġflavor":17172,"DataSource":17173,"Execute":17174,"ение":17175,"Ġshit":17176,"åĪĨ":17177,"Ċ":17419,"Ġsubsequent":17420,"posable":17421,"-fluid":17422,"Ġthorough":17423,"Ġpublicly":17424,"apters":17425,"ĠWilson":17426,"_PRE":17427,"yard":17428,"ä¼":17429,"ĉin":17430,"Ġrevers":17431,"Ġbullet":17432,"cribed":17433,"nesota":17434,"Ġ($_":17435,"annon":17436,"cursor":17437,"Ġclothing":17438,"ĠMulti":17439,":',":17440,"Ġvess":17441,"ordinator":17442,"Ġeinem":17443,"Cannot":17444,"Ġarmed":17445,"ĉV":17446,"ä¸Ĭ":17447,".Flat":17448,"ĠSep":17449,"ĠSubject":17450,"_font":17451,"Ġcharacteristics":17452,"Done":17453,"eln":17454,"############":17455,"POS":17456,"Ġdensity":17457,"ĠPlatform":17458,"-items":17459,"Ġovers":17460,"Ġpushing":17461,"ç¤":17462,".Connection":17463,"_term":17464,"Ġinitialization":17465,"________________________________":17466,"ç¬":17467,".document":17468,"lesh":17469,"ĉdocument":17470,"ĠPin":17471,"ça":17472,"Ġdefinitions":17473,".Path":17474,"_WRITE":17475,"ĠĉĊ":17476,"?>ĊĊ":17477,"Ġterrible":17478,"bean":17479,"ickets":17480,"ĠSV":17481,"Buy":17482,"(task":17483,"Ġregime":17484,"google":17485,"Ġcrack":17486,".visit":17487,"NUM":17488,"energy":17489,"Ġstruck":17490,"_sample":17491,".payload":17492,"Ġrevis":17493,"ĠScene":17494,"Ġpg":17495,"Ġbreakfast":17496,"URRENT":17497,".charAt":17498,"_exception":17499,"ĠAnton":17500,"Ġguidelines":17501,"Ġexhaust":17502,"ĠFinancial":17503,"Ġindent":17504,"Ġdesktop":17505,"Hidden":17506,"Failure":17507,"Ġprinciple":17508,"Ġiv":17509,"Ġseks":17510,"network":17511,"ĠnumberOf":17512,"ĠAlbert":17513,"ĉlong":17514,",.":17515,"Ġzeros":17516,"fade":17517,"ĠTyp":17518,"ĠTerm":17519,"ĠArts":17520,".Application":17521,"Ġbehalf":17522,"æĪ·":17523,"Ġmere":17524,"(`${":17525,"Ġawareness":17526,"elpers":17527,"flix":17528,"Ġweigh":17529,"Ġestimates":17530,".child":17531,"/O":17532,"ĠBitmap":17533,".bottom":17534,"Ġ**************************************************************************":17535,"Expect":17536,"ento":17537,"ĠForum":17538,"veral":17539,"Ġjail":17540,"Ġabilities":17541,"ĠHOLD":17542,"ĠCit":17543,"Ġdynam":17544,"Ġgray":17545,"ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ":17546,".nextInt":17547,"antly":17548,"ĠARISING":17549,"(private":17550,"Ġrejected":17551,"ĠNic":17552,"Ġleather":17553,"={Ċ":17554,"alytics":17555,"thetic":17556,".Top":17557,".Page":17558,"={`":17559,"Ġ;čĊ":17560,"depth":17561,"mann":17562,"WD":17563,"ĠSom":17564,".Right":17565,"Ġ)}Ċ":17566,"Ġtrait":17567,"ÃĹ":17568,"iac":17569,"Ġrv":17570,"Sample":17571,".Xml":17572,"opped":17573,"ĠÑĦ":17574,"lists":17575,"Ġtear":17576,"iversary":17577,".collection":17578,"ĠConstitution":17579,"ĠHttpResponse":17580,"Ġbrill":17581,"ĠProm":17582,"hover":17583,"ĠMiami":17584,"Ġargue":17585,"_float":17586,"ĠãĤ":17587,"Ġnat":17588,"ĠTal":17589,"Ġintegration":17590,"(cur":17591,"Ġremoving":17592,"Ġcoeff":17593,"ĠThough":17594,"Ġforecast":17595,"ĠVegas":17596,"Site":17597,"Ġtrab":17598,"ĠHenry":17599,"-i":17600,"Ġinvolves":17601,"BT":17602,"Ġslo":17603,"Invoke":17604,"Ġlucky":17605,"rat":17606,"Ġ?Ċ":17607,"Ġhandled":17608,"(fd":17609,"contents":17610,"ĠOFF":17611,"RF":17612,"Ġsty":17613,"ĠMotor":17614,"tery":17615,"tax":17616,"MAP":17617,"ĠMrs":17618,"Ġphones":17619,"ĠUIView":17620,"\")));Ċ":17621,"(dev":17622,"ĠIrish":17623,"Ġws":17624,"DI":17625,"_OFFSET":17626,"ĠEvents":17627,"Ġstages":17628,"Ġ}//":17629,"Ġhaben":17630,"STANCE":17631,"ĠSin":17632,"ĠMoney":17633,"(top":17634,"Ġappointment":17635,"VERSION":17636,"metadata":17637,"_comment":17638,"Ġcolleagues":17639,"maps":17640,"âĺ":17641,"ĊĉĊ":17642,"(al":17643,"_req":17644,"Ġfut":17645,"Ġarchitecture":17646,"ĠWHETHER":17647,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":17648,"_screen":17649,"ĠstyleUrls":17650,"Ġmonster":17651,".up":17652,"phia":17653,"Ġprocessor":17654,"ĠTerr":17655,"=',":17656,"ĠManufact":17657,"ĠNT":17658,"kel":17659,"ibern":17660,"ĉfile":17661,"Ali":17662,"rientation":17663,"Ġ//!":17664,"apore":17665,"aneous":17666,"ĠCreat":17667,"folder":17668,"Ġhay":17669,"Suppress":17670,"(left":17671,"Ġeuro":17672,"Ġdisclaimer":17673,"ustry":17674,"ships":17675,"_fd":17676,"ĠFa":17677,"_insert":17678,"Ġrol":17679,"ifting":17680,"ĠComments":17681,"_br":17682,"Ġlosses":17683,"ĠAdded":17684,"charg":17685,"Ġпо":17686,"_system":17687,"ĠSometimes":17688,"ĠSpain":17689,"(group":17690,"ialis":17691,"Ġdollar":17692,"ĠArgs":17693,"quires":17694,"ĠTen":17695,".scss":17696,"Ġsurvive":17697,"usage":17698,"Ġjun":17699,"imiter":17700,"ï¼ģĊĊ":17701,"Ġfifth":17702,"toggle":17703,"Ġdecline":17704,"($\"":17705,"(Long":17706,"inge":17707,"Ġpilot":17708,"-light":17709,"-radius":17710,"Ġpodcast":17711,"Ġnaturally":17712,"Pages":17713,"为":17714,"ĠDespite":17715,"Ġlighting":17716,"Ġcrate":17717,"ĠBinary":17718,"Ġreducing":17719,"Ġeleg":17720,"ĠMouse":17721,"ĠTestBed":17722,"ĠbeforeEach":17723,"_ARRAY":17724,"Redirect":17725,"Ġflood":17726,"Ġships":17727,"Ġelectricity":17728,")*(":17729,"ê¸":17730,"ĠViet":17731,"hero":17732,"Ġdia":17733,"ĠKent":17734,"heart":17735,"Ġthreats":17736,"_acc":17737,"Ġsymbols":17738,"ischen":17739,"_inst":17740,"Criterion":17741,"ĠTIM":17742,".Height":17743,"ĠâĢĻ":17744,"();ĊĊĊ":17745,"Products":17746,"_SP":17747,"ĠCy":17748,"Ġdependent":17749,"este":17750,"Ġdatos":17751,"dit":17752,"ав":17753,"IGNAL":17754,"Ġlesson":17755,"\">'":17756,"ĠCover":17757,"ĠHope":17758,"ĠTimer":17759,"Ġdad":17760,"viders":17761,"ĠPhot":17762,"/?":17763,"ropy":17764,"oming":17765,"asion":17766,"Ġ\\(":17767,"ĠET":17768,"ĠReading":17769,"Ġepisodes":17770,"lm":17771,"echa":17772,"Ġneuro":17773,"Ġharmon":17774,"Ġliberal":17775,"-ind":17776,"DATA":17777,"Ġeveryday":17778,"Ġdivided":17779,"ĠActiveRecord":17780,"figure":17781,"UA":17782,"ä¹":17783,"riendly":17784,"tech":17785,".gameObject":17786,"иÑĤÑĮ":17787,"Ġmoon":17788,"ftime":17789,"Ġnoch":17790,"ĠTORT":17791,"ĠVM":17792,".initial":17793,"(child":17794,"Ġmusical":17795,"Ġoc":17796,"bas":17797,"ĠHay":17798,"_long":17799,"Ġmemset":17800,"iley":17801,"adelphia":17802,"SV":17803,"roat":17804,"_tx":17805,"Ġlon":17806,"ĠngOnInit":17807,"bp":17808,"ĠGolden":17809,"ACHE":17810,"Ġworried":17811,"azi":17812,"Ear":17813,"Take":17814,"(fp":17815,"burgh":17816,"_Data":17817,"gres":17818,"ĠOnt":17819,"pus":17820,"Ġtransparent":17821,"Ġpocket":17822,"Ġram":17823,"igrations":17824,".čĊčĊ":17825,"Ġ[(":17826,"Ġadopted":17827,"Ġreportedly":17828,"ĠDream":17829,"Ġ}));Ċ":17830,"losing":17831,"Ġteeth":17832,"ĠBooks":17833,"\",&":17834,"enny":17835,"LEMENT":17836,"Ġgel":17837,"ĠPlant":17838,"!âĢĿ":17839,".host":17840,"ĠReply":17841,"rength":17842,"Ġrecognition":17843,"Ġ}}>Ċ":17844,"LA":17845,"Ġmirror":17846,"Ġassistant":17847,"(device":17848,"Ġspiritual":17849,"builder":17850,"§":17851,"Ġoutr":17852,"Ġtt":17853,"ĠPER":17854,"Ġradical":17855,"Methods":17856,"Ġpace":17857,"udy":17858,"Ġgut":17859,"ĠGreek":17860,"Ġnonatomic":17861,"ĠPaper":17862,"_GPIO":17863,"Ġobst":17864,".Ad":17865,"vironments":17866,"ĠSov":17867,"(con":17868,"ĠTransaction":17869,".assign":17870,"ĉcatch":17871,"elter":17872,"Ġbitcoin":17873,"_GR":17874,"ĠčĊ":17989,"metic":17990,"Ġtransformation":17991,"åı·":17992,"Ġrgb":17993,"istributions":17994,"Ġimplicit":17995,"/in":17996,"destination":17997,"аÑĤÑĮ":17998,"Zero":17999,"Ġunset":18000,".where":18001,".go":18002,"Ġformation":18003,"Ġdeclaration":18004,"()čĊčĊ":18005,"ĠExpl":18006,"ĉĉĉĠĠ":18007,"/pro":18008,".JSON":18009,"Ġdesk":18010,".substr":18011,"//----------------------------------------------------------------------------":18012,"lyn":18013,"pson":18014,"disable":18015,"ĠFunc":18016,"ĉAssert":18017,"ĠMARK":18018,"Ġdefeat":18019,"Ġblind":18020,"Ġconstants":18021,".headers":18022,"UILD":18023,"Ġexpenses":18024,"Pixel":18025,"Ġhr":18026,"Ġfel":18027,"ĠEastern":18028,"_del":18029,"ĠCub":18030,"Ġsq":18031,"ĉcount":18032,"ĠDirectory":18033,"Ġexclus":18034,"Ġhistoric":18035,"Ġ------------------------------------------------":18036,"Ġcomposition":18037,"ĠdataGridView":18038,"ĠBurn":18039,"ĠBC":18040,"Master":18041,"Ġspawn":18042,"Ġbearing":18043,".SetActive":18044,"ilo":18045,"Ġgallery":18046,"Ġfounded":18047,"Ġavailability":18048,".sqrt":18049,"Ġpes":18050,"ĠDOM":18051,"mate":18052,"Oct":18053,"Ġmatched":18054,"itivity":18055,"Ġanxiety":18056,".price":18057,"ĠInstant":18058,"ìĬ":18059,"Ġtut":18060,"ICollection":18061,".shared":18062,"_sql":18063,"tbl":18064,"library":18065,"_destroy":18066,"ermal":18067,"ĠNotes":18068,"ĠEin":18069,"Ġsouthern":18070,"ĠOTHERWISE":18071,"Ġmacro":18072,".lower":18073,"cls":18074,"ContentView":18075,".link":18076,"constant":18077,"ĠBes":18078,"Ġsomebody":18079,"nb":18080,"\">{":18081,"(local":18082,".....":18083,"ĠNull":18084,"mx":18085,"Ġç":18086,"Ġpause":18087,"-----------":18088,"_MO":18089,"ĠCM":18090,"ĠforKey":18091,"ĠDVD":18092,"Ġclosest":18093,"_DEVICE":18094,"ĠStephen":18095,"ĠBBC":18096,"ĠTravel":18097,"Paint":18098,"ĠResults":18099,"ĠRule":18100,"Ġtp":18101,"Ġratings":18102,"cin":18103,"csv":18104,">/":18105,"ĠGOP":18106,"lad":18107,"ĠÑĢ":18108,"ĠindexPath":18109,"matrix":18110,"=f":18111,"arsed":18112,"Ġ});":18113,"ĠCos":18114,"ĠScore":18115,"Ġtak":18116,"ĠESP":18117,"ĠINC":18118,"_NULL":18119,"-flex":18120,"\"][":18121,"into":18122,"eland":18123,"Authorization":18124,"_FALSE":18125,"Ġgate":18126,"Ġvid":18127,"istent":18128,"TIME":18129,"Ġrewrite":18130,"Ġtie":18131,"Ġarchive":18132,".events":18133,".getParameter":18134,"ĠPermission":18135,"Ġprogramme":18136,"Ġé":18137,"jud":18138,"Ġcameras":18139,"(sys":18140,"ĠSyrian":18141,"Ġimprovements":18142,"Ġhip":18143,"Ġsuicide":18144,"Ġscholar":18145,"Ġcompatible":18146,"remote":18147,".down":18148,"FUNCTION":18149,"Ġmanaging":18150,"ĠUIKit":18151,".raw":18152,">>>>":18153,"Ġdemands":18154,"ellite":18155,"Ġdent":18156,"ĠMicro":18157,"åıĸ":18158,"'][$":18159,"ĠIE":18160,"imension":18161,"Ġtrem":18162,"Ġgained":18163,".with":18164,".ok":18165,"hou":18166,"Ġbom":18167,"ampaign":18168,"Ġjoining":18169,"fish":18170,"ĠaddSubview":18171,"Ġnorthern":18172,".cor":18173,"oret":18174,"Die":18175,"inish":18176,"_comp":18177,"Ġattended":18178,"Ġcollapse":18179,"ĠSS":18180,"acent":18181,"_EQUAL":18182,"ĠDeep":18183,"RGB":18184,"ĉtest":18185,"olves":18186,"uset":18187,"UnityEngine":18188,"writer":18189,"Resolver":18190,",%":18191,"ifference":18192,"_remove":18193,"onda":18194,"Ġfemme":18195,"decode":18196,"Branch":18197,"Ġflush":18198,"Ġinnovative":18199,"Tests":18200,"Ġ['./":18201,"Ġcovering":18202,".admin":18203,"ultipart":18204,"(lambda":18205,"namespace":18206,"ĠSport":18207,"Ġ!(":18208,"acles":18209,"Ġdepression":18210,"ĠKong":18211,"Ġpert":18212,"ĠConn":18213,"ĠOtherwise":18214,"/home":18215,"supported":18216,"Ġpink":18217,"Ġinvited":18218,"ños":18219,"_enabled":18220,"Ġ-Ċ":18221,"FW":18222,"eners":18223,"ĠMY":18224,"Ġsuggestions":18225,"Canvas":18226,"Ġfer":18227,"ĠMarketing":18228,"@Test":18229,"untu":18230,"ĠVen":18231,"ĠCou":18232,"ivals":18233,"Donald":18234,"limited":18235,"ĉĉĉĉĉĉĊ":18236,"Ġanalyst":18237,"(entry":18238,"Ġrepresentative":18239,"_attributes":18240,"Ġfur":18241,".hide":18242,"resp":18243,"adores":18244,"rides":18245,"ĠJosh":18246,"robot":18247,"ĠNAT":18248,"Ġsesso":18249,"Ġintegrated":18250,":true":18251,"parts":18252,"Ġstupid":18253,":event":18254,"@endsection":18255,"Ġpu":18256,".Table":18257,"ĠYii":18258,"`;ĊĊ":18259,"Ġclang":18260,"=\"\">":18261,"engan":18262,"_parameters":18263,".internal":18264,"ĠModern":18265,"Ġmetric":18266,"Ġsemi":18267,"={{Ċ":18268,".amazon":18269,"ĠBB":18270,"ainty":18271,"viewport":18272,"ĠstartActivity":18273,"dispatch":18274,"*****":18275,"Ġflav":18276,"ifferent":18277,"[this":18278,"Ġstake":18279,"Ġargued":18280,"viously":18281,".work":18282,"ĠOak":18283,"Old":18284,"(async":18285,"notes":18286,"Ġflip":18287,"Ġdisag":18288,"ĠTE":18289,"ĉerror":18290,"<'":18291,"Ġ»ĊĊ":18292,"Ġfiltered":18293,"ĠMach":18294,"Ġhung":18295,"_dump":18296,"_samples":18297,"-dismiss":18298,"Ġray":18299,"Implemented":18300,"DK":18301,"Ġjed":18302,"Ġbreaks":18303,"Ġfits":18304,".gr":18305,"ĠZero":18306,"oro":18307,"Ġequally":18308,"Ġ'[":18309,"Ġconcerning":18310,"<":18407,"Ġpromot":18408,"Ġincl":18409,"_only":18410,"를":18411,"ĠAttorney":18412,"-date":18413,"Ġlandscape":18414,"Ġfu":18415,"SY":18416,".prop":18417,"ĠArr":18418,"pag":18419,"ParallelGroup":18420,"':čĊ":18421,"Ġlogs":18422,"aunch":18423,"unci":18424,"nama":18425,"TableCell":18426,"issues":18427,".{":18428,"ecurity":18429,"_exec":18430,"olds":18431,"Ġhosts":18432,"Ġproto":18433,"_import":18434,"_sort":18435,"ĠBow":18436,"ĠNormal":18437,"ĠFarm":18438,".createParallelGroup":18439,"Rotation":18440,".err":18441,"Ġpleased":18442,"itage":18443,".Wh":18444,"ĉĉĠĠĠĠ":18445,"MR":18446,"ĠMORE":18447,"ĠNatural":18448,"_transform":18449,"BASE":18450,"eneral":18451,"utdown":18452,".commons":18453,"WT":18454,"Ġaan":18455,".Result":18456,"dog":18457,"Ġclicking":18458,"),ĊĊ":18459,"#line":18460,"Operator":18461,"Ġciv":18462,"Ġmerg":18463,"obuf":18464,"ngthen":18465,"Ġ[{":18466,"Ġcancell":18467,"trigger":18468,".:":18469,"WORK":18470,"declare":18471,"Ġdecrease":18472,"ÅĽci":18473,"loom":18474,".None":18475,"ĠMI":18476,"ĠJason":18477,"Ġhealthcare":18478,"iamond":18479,"sylvania":18480,"*x":18481,"ĠRa":18482,"[b":18483,"Ġprinting":18484,"phabet":18485,"ĠLabour":18486,"opper":18487,"Ġzijn":18488,"-target":18489,"_FUNCTION":18490,"Ġoct":18491,"ениÑı":18492,"åľ¨":18493,"Ġwestern":18494,"Ġcomputers":18495,"ĠRET":18496,"HashMap":18497,"[String":18498,"getValue":18499,"_DATE":18500,".Next":18501,"ĠFif":18502,"él":18503,"icked":18504,"æİ":18505,"-MM":18506,"Ġ{ĊĊĊ":18507,"Ġcontacts":18508,"Ġdigits":18509,"Produ":18510,"Ġunusual":18511,"Ġrapidly":18512,"tures":18513,"Ġangry":18514,"cancel":18515,"xxxx":18516,"_parser":18517,"idity":18518,"_PREFIX":18519,"Ġmehr":18520,"Ġrarely":18521,"ethe":18522,"opes":18523,"Ġ%.":18524,"works":18525,"Ġtheta":18526,"Ġcontribution":18527,"ĠTony":18528,"Ġsquad":18529,"ай":18530,"Ġîn":18531,"there":18532,"outed":18533,"ĉq":18534,"ĻĤ":18535,"good":18536,"LI":18537,"页":18538,"ĠLiving":18539,"izabeth":18540,"Ġkt":18541,"ĠDallas":18542,"]],Ċ":18543,"Ġ/>ĊĊ":18544,"Ġraising":18545,"/router":18546,"_game":18547,"ĠCUR":18548,"zens":18549,".es":18550,"ĠfontWeight":18551,"(func":18552,"notification":18553,"Ġ'../../../":18554,"Ġblame":18555,"ãĢĤĊĊĊĊ":18556,"anco":18557,"Identity":18558,"follow":18559,"Ġarts":18560,"xs":18561,"Ġofficially":18562,"ĠStudio":18563,"Ġrecommendations":18564,"Ġlocale":18565,"Ġamateur":18566,"ĠEnable":18567,"Ġcaps":18568,".End":18569,"-add":18570,"_gshared":18571,"ĠCT":18572,"Force":18573,"ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":18574,"Ġorange":18575,"Ġlp":18576,"Ġanswered":18577,".Grid":18578,"Ġdual":18579,"Ġstrategic":18580,"Ġnobody":18581,"Ġfatal":18582,"_est":18583,"(el":18584,"Ġìł":18585,"ĠBudd":18586,"AIT":18587,"_factor":18588,"-one":18589,"ĠHAVE":18590,"\"čĊčĊ":18591,"Prof":18592,"Ġär":18593,"strings":18594,"Ġdirty":18595,"ĠFace":18596,"ĠBegin":18597,"ĠBus":18598,"Ġwis":18599,"åŃĹ":18600,"Ġspeaker":18601,"Ġcarrier":18602,"ĠOm":18603,"Ġhadn":18604,"Allow":18605,"::__":18606,"Ġverb":18607,"ĠComplete":18608,"ĠEasy":18609,"Ġbills":18610,"ĠĠĊĊ":18611,"Vertical":18612,"Ġpron":18613,"ĠDefine":18614,"Ġlookup":18615,"variables":18616,"Ġpandas":18617,"umes":18618,"Ġinnoc":18619,"ĠsetUp":18620,"ĠChampionship":18621,"artist":18622,"ĠCType":18623,"Foundation":18624,"à¹Ī":18625,"ĠSetup":18626,"Ġrecipes":18627,"ĠUIColor":18628,"ĠFight":18629,"Ġauthorized":18630,"_click":18631,"_success":18632,"angan":18633,"ĠMountain":18634,"ĠDoctor":18635,"Ġegg":18636,"ĠMedicine":18637,"cles":18638,"`.Ċ":18639,"[int":18640,"dashboard":18641,"ĠAppro":18642,"-dr":18643,"Ġproduces":18644,"Ġrental":18645,"Ġreload":18646,"Ġarrival":18647,"spot":18648,"Ġundert":18649,"Ġequipped":18650,"Ġproved":18651,"Ġcenters":18652,"Ġdefines":18653,"also":18654,"Ġopacity":18655,"ĠUnfortunately":18656,"ĠIllinois":18657,"Ġне":18658,"ĠTemple":18659,"ĠTrail":18660,"ĠKelly":18661,"Ġmeasurement":18662,"Ġseparated":18663,"-circle":18664,"Hey":18665,"ĠREAD":18666,"igits":18667,"Ġib":18668,"ĠMOD":18669,"attery":18670,"аз":18671,"Ġvend":18672,"енÑĤ":18673,"ĠHttpClient":18674,"safe":18675,"_ASS":18676,"icit":18677,"ĠConstruct":18678,"ĠClo":18679,"ĠSix":18680,"_TOKEN":18681,"(block":18682,"Ġwarned":18683,"/*!":18684,"!Ċ":18769,"Ġinnovation":18770,"_\"":18771,"Ġ);čĊčĊ":18772,"Ġspots":18773,"Ġchoosing":18774,".cs":18775,"Ġflexible":18776,"UInt":18777,"Ġscratch":18778,"-al":18779,"Ġfestival":18780,"Ġoutstanding":18781,"================================================":18782,"Mean":18783,"ĠOregon":18784,"symbol":18785,".account":18786,"dney":18787,"'''":18788,"!\",":18789,"Ġparticle":18790,"Ãĥ":18791,"[MAX":18792,"IVER":18793,"ERENCE":18794,"NSMutable":18795,"ĠColumbia":18796,"_ĊĊ":18797,".fr":18798,"Ġcogn":18799,"VR":18800,"ĠMethods":18801,"ĠMade":18802,"ĠBR":18803,"ĠElse":18804,"Ġeggs":18805,"Ġswing":18806,"ĠInv":18807,"Ġdiseases":18808,"Ġfirms":18809,"Ġlemma":18810,"}`);Ċ":18811,"lings":18812,"Ġgym":18813,"uminum":18814,".Trim":18815,"Mem":18816,"Ġcriticism":18817,"ibernate":18818,"_TX":18819,"ioni":18820,"Ġguidance":18821,"Ġrepeatedly":18822,"Ġsupplier":18823,"Ġpainting":18824,".Fragment":18825,"edException":18826,"Ġwiring":18827,"Ġcourts":18828,"WEB":18829,"æľī":18830,"\\.":18831,"illance":18832,"Ġbrows":18833,"ĠPattern":18834,"PLICATION":18835,"ĠSummer":18836,"Chain":18837,"Ġcute":18838,"mercial":18839,"Ġdil":18840,"ĠFranklin":18841,"ĉglobal":18842,"INCLUDING":18843,"history":18844,"Ġlst":18845,"Qt":18846,"SDL":18847,"alia":18848,"iere":18849,"(...":18850,"ĉcin":18851,"iffs":18852,"velope":18853,"ĠRoot":18854,"cluster":18855,"UserName":18856,"igne":18857,"()Ċ":18949,"Ġapplying":18950,"Ġpromised":18951,"Ġox":18952,"ncia":18953,"ĠValidation":18954,"orts":18955,"_cur":18956,"elect":18957,"eye":18958,"(Data":18959,"Ġreporter":18960,"ĠBuff":18961,"Ġsr":18962,"Ġ\";":18963,"icky":18964,"Ġtempor":18965,"SN":18966,"Ġresident":18967,"pires":18968,"ysical":18969,"Ġendorse":18970,"ĠSong":18971,"isEmpty":18972,"leet":18973,"_util":18974,"Ġdistingu":18975,"ĠTalk":18976,"ĠMot":18977,"(default":18978,".Arg":18979,"gorithms":18980,"_words":18981,"immer":18982,"_reset":18983,"family":18984,"WW":18985,"Ġsavings":18986,"ĠâĢĿ":18987,"_enable":18988,"sidebar":18989,"Running":18990,"Ġali":18991,"Ġtestim":18992,"Ġwarnings":18993,"ĠChem":18994,"ĠExit":18995,"Ġfounder":18996,"pector":18997,"Ġrm":18998,"_dataset":18999,"ĠDas":19000,"Ġhan":19001,"Getty":19002,"ál":19003,"Ġny":19004,"Ġpoverty":19005,"Ġresulted":19006,".by":19007,"ĠVisit":19008,"Ġobtaining":19009,"/'.$":19010,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":19011,"shall":19012,"_LEFT":19013,"UIImage":19014,"_Name":19015,"have":19016,"ĠNob":19017,"lr":19018,"-footer":19019,"Ġnaked":19020,"ĠGarden":19021,"\\Facades":19022,"Ġgraduate":19023,"Ġfranchise":19024,"plane":19025,"Ġcontributions":19026,"ĠstringWith":19027,"Ġcrypto":19028,"Ġmovements":19029,"athers":19030,"Ġlifetime":19031,"Ġcommunicate":19032,"jar":19033,"ĠFragment":19034,"_IF":19035,"ĠNavy":19036,"ĠFigure":19037,"Ġsimulation":19038,"_stop":19039,"Ġreporters":19040,"Ġversus":19041,"aja":19042,"Ġα":19043,"Ġgovernor":19044,"ListItem":19045,"Ġsealed":19046,".Background":19047,"edi":19048,"ashing":19049,"Ġlip":19050,"ĠIh":19051,"merge":19052,"Ġnec":19053,"elocity":19054,"ATEG":19055,"Ġseeds":19056,"Ġfloating":19057,"_FA":19058,"walk":19059,"ĉuser":19060,"_depth":19061,"Ġwage":19062,"@app":19063,"Nil":19064,"([\"":19065,"(vector":19066,"Ġsecretary":19067,"ĠjPanel":19068,"vez":19069,"³³³³":19070,"direction":19071,"ĠEP":19072,"Ġhunt":19073,"JsonProperty":19074,"ĠPORT":19075,"]\",":19076,"ап":19077,"ĠForeign":19078,"panic":19079,"Ġtrials":19080,"ĠAle":19081,"Ġrural":19082,"-value":19083,"authorized":19084,"ĠScotland":19085,".drop":19086,"ĠMT":19087,"ç±":19088,"rowth":19089,"FilePath":19090,"Ġrecall":19091,"ifle":19092,"Ġcel":19093,"ĠSELECT":19094,"kn":19095,"_case":19096,"Ġcrop":19097,"sure":19098,"pot":19099,"ICS":19100,"Ġstem":19101,"Ġindustries":19102,"Put":19103,"Ġaber":19104,"roadcast":19105,"Icons":19106,")\")Ċ":19107,"æĪIJåĬŁ":19108,"gui":19109,"Ġassumed":19110,"Ġrx":19111,"EA":19112,"è§":19113,"ELL":19114,"Ġdose":19115,"Ġine":19116,"Ġdeeper":19117,"lider":19118,"Ġordinary":19119,"Ġgolf":19120,"_IMAGE":19121,"ĠNAME":19122,"(module":19123,"Ġatom":19124,"Ġbelt":19125,"Ġoffices":19126,"beta":19127,"Ġphilosophy":19128,"(JSON":19129,"-field":19130,"Ġintroduce":19131,"Ġconvenience":19132,"optim":19133,">\"Ċ":19134,"athy":19135,"Ġemployer":19136,"quate":19137,"Ġedited":19138,"Arguments":19139,"ĠNations":19140,"__)":19141,"Ġnose":19142,"ĠSample":19143,"')ĊĊĊ":19144,"Ġcake":19145,".getAttribute":19146,"HD":19147,"Modified":19148,"Ġpredicted":19149,"ÅĦ":19150,"anie":19151,"Sorry":19152,"(doc":19153,"wind":19154,"ieve":19155,"Ġprovisions":19156,"ATER":19157,"OTE":19158,"MY":19159,".Autowired":19160,"ĠBath":19161,".Boolean":19162,"Ġbackend":19163,".Mouse":19164,"ateral":19165,"paper":19166,"Const":19167,"ĠVR":19168,"_entity":19169,"_CTRL":19170,"ĠProtection":19171,"ĠGM":19172,"ĠStudy":19173,"Ġsoup":19174,"otime":19175,"'use":19176,"]\"":19177,"/users":19178,"aug":19179,"ĠHong":19180,"_norm":19181,"ãģ¨":19182,"Ġsecre":19183,"(Build":19184,"ĠContract":19185,"olas":19186,"Ġsauce":19187,"Ġaggressive":19188,"Ġracial":19189,"character":19190,"@@":19191,"Ġcompile":19192,"ĠVoid":19193,"_rem":19194,"_memory":19195,"kk":19196,"Ġmic":19197,"Same":19198,"Utility":19199,"ĠHtml":19200,"ĠXml":19201,"Ready":19202,"Ġgall":19203,"Ġallegedly":19204,"ĉĉĉĉĠĠĠ":19205,"ĠMetal":19206,"ĠPersonal":19207,"ĠborderRadius":19208,"rxjs":19209,"objects":19210,"Ġwanting":19211,"Ġbowl":19212,"vendor":19213,"offsetof":19214,"ĠRs":19215,"ĠRating":19216,"Ġrally":19217,"_NODE":19218,"ĠMix":19219,"Ġadvertis":19220,"Ġnarrative":19221,"sal":19222,"Ġmc":19223,"SError":19224,"Ġfingers":19225,"Ġaccompany":19226,"Ġtired":19227,"Ġstride":19228,"Ġgui":19229,"elist":19230,"Locale":19231,"Ġreleases":19232,"iking":19233,"Ġanger":19234,")))ĊĊ":19235,"allest":19236,"Summary":19237,"(O":19238,"(for":19239,"Ġbasketball":19240,"Ġroads":19241,"ĠInstall":19242,"ĠFab":19243,"itmap":19244,"Ġ))Ċ":19245,"Ġintersection":19246,"ighbor":19247,"ĠBry":19248,"ĠHERE":19249,"Software":19250,"elfare":19251,"acs":19252,"Ġtrailer":19253,".getClass":19254,"chars":19255,"Ġregulation":19256,"Ġrefers":19257,"Ġdestruction":19258,"Ġcontinuous":19259,"ĠAustin":19260,"é¢":19261,"akan":19262,".window":19263,"ĠTemplates":19264,"Ġabsence":19265,":n":19266,"Ġdisorder":19267,"flash":19268,"Ġdelet":19269,"boards":19270,"ĠĠĉ":19271,"ROP":19272,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":19273,"Ġacqu":19274,"Ġlawsuit":19275,"ĠReviews":19276,"Ġgarage":19277,"timer":19278,"Ġej":19279,"ĠRectangle":19280,"Ġflowers":19281,"ilst":19282,"ĠInstance":19283,"Super":19284,"det":19285,"disposing":19286,"ĠES":19287,"ĠIC":19288,"vere":19289,"Sk":19290,"_channels":19291,"puted":19292,"/null":19293,"nnen":19294,"ĠGallery":19295,"_global":19296,"Authentication":19297,"ĠRank":19298,"Ġblocked":19299,"Ġcalm":19300,"market":19301,"ĉval":19302,"Ġaug":19303,"period":19304,"ĠConstant":19305,"Ġ?>\">Ċ":19306,"Ġlobby":19307,"pal":19308,"Ġsink":19309,"iah":19310,"С":19311,"urname":19312,"Ġconver":19313,"Ġinvestigate":19314,"Christ":19315,"Hub":19316,"ĠIND":19317,"ĠPed":19318,"uras":19319,"ĉurl":19320,"ĠTro":19321,"Ġpreferences":19322,"Ġguaranteed":19323,"`ĊĊ":19324,"Ġportions":19325,"Ġevalu":19326,"'>;ĊĊ":19421,".AutoScaleMode":19422,"Ġcats":19423,"Ġregistry":19424,"ulus":19425,"FI":19426,"payload":19427,"-search":19428,"Ġstaying":19429,"acious":19430,"Decoration":19431,"Review":19432,"Inf":19433,"Keep":19434,"itis":19435,",String":19436,"Coord":19437,"Ġpero":19438,"Sex":19439,"ĠAtlanta":19440,"uesta":19441,"Argb":19442,">*":19443,"}_":19444,"Footer":19445,"Ġemployed":19446,"_bound":19447,"vide":19448,".func":19449,"$scope":19450,"Ġspo":19451,"ĠAnal":19452,"ounced":19453,"around":19454,"Ġrestriction":19455,"Ġshops":19456,"åĢ":19457,"ĠLatin":19458,"-col":19459,"Ġbarely":19460,"ĠEuro":19461,"Er":19462,"Ġfaire":19463,"_distance":19464,"_unlock":19465,"Quote":19466,"IVATE":19467,"ĠåĪ":19468,"Ġaimed":19469,"ĠRetrie":19470,".iter":19471,"Ġwrapped":19472,"Ġagreements":19473,"strument":19474,"(product":19475,"Ġstudied":19476,".setValue":19477,"Ġye":19478,"ĠCache":19479,"MBOL":19480,"Ġquarterback":19481,"Ġsyntax":19482,".getElementsBy":19483,".version":19484,"website":19485,"Runner":19486,"_single":19487,"ativ":19488,"ĠAltern":19489,"ĠBeautiful":19490,"rightarrow":19491,"Ġdiversity":19492,"plash":19493,"(co":19494,".Fill":19495,"Ġtyping":19496,"Ġclar":19497,"Hit":19498,"OO":19499,"acco":19500,"worth":19501,"Ġscripts":19502,"ĠMuslims":19503,"ĠLL":19504,"erving":19505,"(boolean":19506,"Ġbaseball":19507,"ĠCAN":19508,"MAIL":19509,"depend":19510,"Ġrespective":19511,"Ġconstexpr":19512,".*;ĊĊ":19513,"']))Ċ":19514,"Ġyard":19515,"Ġidentical":19516,"ifecycle":19517,"USH":19518,"upiter":19519,".validate":19520,"cli":19521,"ISTER":19522,"Indicator":19523,"Fail":19524,"Ġdemocracy":19525,".var":19526,"Ġsatisfied":19527,"-------------":19528,"encer":19529,"hor":19530,"Ġrounds":19531,"DAO":19532,"oa":19533,"Ġflask":19534,"=c":19535,"[]Ċ":19536,"/dist":19537,"Ġparte":19538,"Ġconfirmation":19539,"eron":19540,"aware":19541,"":19542,"Ġdependencies":19543,"ĠVideos":19544,"-row":19545,"Ġ**/Ċ":19546,"Ġnou":19547,"Ġhover":19548,"æŀ":19549,"Ġnin":19550,"ĠUSD":19551,"Mac":19552,"_Load":19553,"Ġoutcomes":19554,"_socket":19555,"Ġqueries":19556,"wm":19557,"Ġhitting":19558,"inux":19559,"Mich":19560,"udge":19561,"ATAB":19562,"Ġvulnerable":19563,"ä¾":19564,"Ġportfolio":19565,":YES":19566,"ĉmap":19567,"Bound":19568,"Ġiteration":19569,"incess":19570,"Ġactors":19571,"ĠQual":19572,"_clean":19573,"ãĢijãĢIJ":19574,"MSG":19575,"Green":19576,"ĠOfficer":19577,"Ġsmoking":19578,">',":19579,"ĠFlo":19580,"++;":19581,"olygon":19582,"Ġbulk":19583,"Ġdrama":19584,"Ġexceptions":19585,"osed":19586,"Ġ+čĊ":19587,"Ġlegacy":19588,"CV":19589,"Ġcontributed":19590,"ĠTerms":19591,"Ġbt":19592,"Ġuntuk":19593,"Ġalien":19594,"===Ċ":19595,"ĉVector":19596,"Ġls":19597,"Online":19598,".facebook":19599,"numeric":19600,"ockets":19601,"Aut":19602,"bury":19603,"-redux":19604,"ĠRedistributions":19605,"GLOBALS":19606,"urrencies":19607,"Ġtons":19608,"âĢĻ,":19609,"Ġê":19610,"(col":19611,"ĠSymbol":19612,"Ġstayed":19613,"ĠML":19614,"Ġmunicip":19615,"Ġsexo":19616,"Sen":19617,"nr":19618,"Ġgains":19619,"Ġshortly":19620,".Menu":19621,"ý":19622,"KNOWN":19623,"Ġoperators":19624,"-V":19625,"ĠPatrick":19626,"/add":19627,"_CO":19628,"iration":19629,"(post":19630,"Posts":19631,"/_":19632,"Ġplug":19633,"Ġintellectual":19634,"Ġmetab":19635,"Ġpregnancy":19636,"ĠPremier":19637,"nm":19638,"Ġprediction":19639,"ĠMinistry":19640,"Three":19641,"valuate":19642,"ĠMini":19643,"bu":19644,"оз":19645,"\";čĊ":20078,"ĠSav":20079,".Bold":20080,"Ġenables":20081,"ĉtmp":20082,"Ġmanually":20083,"ĠSqu":20084,"userid":20085,".function":20086,".cache":20087,"LOPT":20088,".Services":20089,"ddit":20090,"tim":20091,">>":20154,"station":20155,"lore":20156,"atype":20157,"ishop":20158,"/****************************************************************":20159,"ComboBox":20160,"Ġvacation":20161,"Ġinitiative":20162,"ĠdefaultValue":20163,"concat":20164,"ĠKh":20165,"ĠWelcome":20166,"izedName":20167,"Migration":20168,"Ġgradient":20169,"Hot":20170,"Ġhardly":20171,"elo":20172,"ĠStudents":20173,"Ġloose":20174,"atz":20175,".Send":20176,"'/":20177,"Ġuniversal":20178,"Ġenterprise":20179,"Ġregex":20180,"Ġvisitor":20181,"ĠFly":20182,"Seq":20183,"à¸Ļ":20184,"ĠVisual":20185,"Ġlibraries":20186,"atoes":20187,"Payment":20188,"Ġpent":20189,"Ġgathered":20190,"VRTX":20191,"ĠDM":20192,"Split":20193,"Ġletting":20194,"ÐĿ":20195,"_errors":20196,"epoch":20197,"PARAM":20198,"cu":20199,"ÑģÑĤв":20200,"olutions":20201,"Editing":20202,"fonts":20203,"Ġallocated":20204,"ĠBased":20205,"(Y":20206,"ĠJudge":20207,"Ġbrothers":20208,"FILES":20209,"ço":20210,"wb":20211,"_PI":20212,"'^":20213,"Ġsword":20214,".services":20215,"Ġnl":20216,"Tim":20217,"igg":20218,"ĠMoore":20219,"Ġcryptoc":20220,"åĩº":20221,"_posts":20222,"otate":20223,"?'":20224,"....ĊĊ":20225,"Ġkl":20226,"=\"$":20227,"Ġdecoration":20228,"ạ":20229,"ĠDIRECT":20230,"GUI":20231,")=>{Ċ":20232,"Ġnewsletter":20233,"Ġprecis":20234,"(point":20235,"ĠEquipment":20236,"uty":20237,"ĠDave":20238,"Ġparticipation":20239,"uarios":20240,"xit":20241,".As":20242,"ETER":20243,"orous":20244,"Ġshield":20245,"[]>":20246,"ilitary":20247,".origin":20248,"Ġpromotion":20249,"Unt":20250,"Ġct":20251,"TRA":20252,"ViewHolder":20253,"Ġsigma":20254,"delta":20255,"arehouse":20256,"contract":20257,"(Vector":20258,"Ġcompete":20259,"/form":20260,"/components":20261,"Ġnr":20262,"ĠIndones":20263,"ĠоÑĤ":20264,"ĠVolume":20265,".files":20266,"(resp":20267,"/models":20268,"Ġsurf":20269,"standard":20270,"/o":20271,"ĠXCTAssert":20272,"VICES":20273,".Code":20274,"SED":20275,"Ġactivate":20276,"Delta":20277,"Ġlimitation":20278,"rij":20279,"Ġpregnant":20280,":^(":20281,"Ġsour":20282,"pie":20283,"Ġexpense":20284,"ication":20285,"ĠLarge":20286,"Ġ±":20287,"ĠBowl":20288,"(models":20289,"/N":20290,"Pa":20291,".reload":20292,"Ġwondering":20293,"Execution":20294,"ĉĠĠĠĠĠĠ":20295,"ĠGraphics":20296,"ĠContin":20297,"_job":20298,"ĠgetName":20299,"ĠMagn":20300,"ĠDWORD":20301,"mad":20302,"Ġnh":20303,"features":20304,"}\");Ċ":20305,"heets":20306,"(train":20307,"zn":20308,"Ġrecruit":20309,".connection":20310,"Ġbarrel":20311,"Ġsteam":20312,"_setting":20313,"Ġangular":20314,"aneously":20315,"Ġbil":20316,"ĠNorm":20317,"(!$":20318,"ibt":20319,"%(":20320,"Ġposit":20321,"ĠFather":20322,"intendo":20323,"Live":20324,"Ġports":20325,"Ġmej":20326,"Ġlanding":20327,"ponder":20328,"Ġcod":20329,"_HEADER":20330,".Margin":20331,"Ġballs":20332,"Ġdiscussions":20333,"Ġblend":20334,"Hex":20335,"Ġfarmers":20336,"Ġmaintaining":20337,"ĠĠĠčĊ":20338,"syn":20339,"[T":20340,"rus":20341,"uffers":20342,"Ġcontributors":20343,"_sys":20344,".Debug":20345,"Ġconstructed":20346,"omes":20347,"?id":20348,"slider":20349,"Ġsuppliers":20350,"scriber":20351,"pes":20352,"Ðŀ":20353,"\":čĊ":20354,"\\Controller":20355,"))ĊĊĊ":20356,"Ġlua":20357,"Multi":20358,"ENS":20359,"Src":20360,"Ġpetition":20361,"Ġslave":20362,"looking":20363,"VERT":20364,"ĉvector":20365,"Special":20366,"hh":20367,"anne":20368,"ĠNiger":20369,"/views":20370,"zing":20371,"endant":20372,"(":20591,".Product":20592,"Forms":20593,"NEW":20594,"Pay":20595,"ĉboolean":20596,"_contact":20597,"ĠElectric":20598,"skip":20599,"Ġwur":20600,"Ġchronic":20601,"_driver":20602,"ĠSab":20603,"ĠUlt":20604,"ĠRad":20605,"STATUS":20606,"ĠLewis":20607,"OB":20608,"Ġgifts":20609,".Rec":20610,"TRUE":20611,"Ġintensity":20612,"Marker":20613,".compare":20614,"ffic":20615,"Cookie":20616,"ĠBaby":20617,"ĠBigDecimal":20618,"ilet":20619,"ĠHOLDERS":20620,"ĠLady":20621,"Ġlung":20622,"ĠAlabama":20623,"Ġdess":20624,"`);Ċ":20625,"ĠBuilder":20626,"_region":20627,"Ġneutral":20628,"Both":20629,"Ġhp":20630,"Ġhorn":20631,"Ġsegments":20632,"ĠEC":20633,"\"=>\"":20634,"(rec":20635,"ĠPi":20636,"GM":20637,"Ġlaptop":20638,"Scalar":20639,"isd":20640,"-dialog":20641,"ĠAnderson":20642,"Ġmistakes":20643,"ĠHan":20644,"jes":20645,"estination":20646,"Ġpromises":20647,"bid":20648,"ĠScient":20649,"GIN":20650,"ĠPerformance":20651,"bage":20652,".users":20653,"leading":20654,"Ġoral":20655,"Graphics":20656,"_PTR":20657,"hang":20658,"Ġinev":20659,"processing":20660,"Factor":20661,"ĠNA":20662,"$string":20663,"Ġgrounds":20664,".SaveChanges":20665,"clock":20666,"cripcion":20667,"ĠNewton":20668,"gc":20669,".includes":20670,"Ġblast":20671,"Ġ'-'":20672,"Ġpuede":20673,".Session":20674,"Ġgrep":20675,"_final":20676,"ĠGay":20677,"ĠGive":20678,"iri":20679,"-star":20680,"ĠUIImage":20681,"_epoch":20682,"ubb":20683,"enth":20684,"Ġelite":20685,"Ġcampaigns":20686,"ĠPorno":20687,"_assign":20688,"Protocol":20689,"ĠBeing":20690,"ĠAirport":20691,"Ġconventional":20692,"ĠWat":20693,"ĠCI":20694,"ETA":20695,"ĠAnthony":20696,"Ġtablet":20697,"(format":20698,"Ġconsistently":20699,"ĠIowa":20700,"Ġavatar":20701,".cursor":20702,"![":20703,"Ġhanging":20704,"Her":20705,"Such":20706,"';ĊĊĊ":20707,"orgeous":20708,"()==":20709,"ĠviewModel":20710,"Ġãĥ":20711,"Ġels":20712,"ĠAgent":20713,"Fetch":20714,"apor":20715,"Ġcx":20716,"pread":20717,"ĠPier":20718,"oeff":20719,"Sn":20720,"ĠVirtual":20721,"Apr":20722,".White":20723,"_MOD":20724,"ĠPoints":20725,"失":20726,"Ġgenes":20727,"Ġvendor":20728,"Ġmainstream":20729,"Ċ":20758,"Filename":20759,"Ġsne":20760,"ĠFootball":20761,"Ġrival":20762,"Ġdisaster":20763,"ionic":20764,"ĠDamage":20765,".Resource":20766,"-en":20767,"ĠTypes":20768,"getString":20769,"(board":20770,"Ġbol":20771,"plain":20772,"zym":20773,"า":20774,"Ġscanner":20775,"ilder":20776,"_msgs":20777,"æı":20778,"(intent":20779,"Ġdestruct":20780,"Ġbust":20781,"ĠEmploy":20782,"oni":20783,"ĠUIViewController":20784,"Ġodds":20785,"earer":20786,"Geometry":20787,"Ġyii":20788,"_EXPORT":20789,"ĠAttack":20790,"Ġniet":20791,"Ġimpression":20792,"ĠGil":20793,"_prob":20794,"ĠCF":20795,"ĠExperience":20796,"/plugins":20797,".Method":20798,"Ġbeliefs":20799,"Native":20800,"_build":20801,"Ġvig":20802,"Ġranks":20803,"covered":20804,"such":20805,"Guard":20806,".pack":20807,"adder":20808,"ivia":20809,"lng":20810,"ĠвÑĭ":20811,"Timestamp":20812,"_now":20813,"Ġpoker":20814,"Ġunc":20815,"Ġshapes":20816,"-types":20817,"_period":20818,"pk":20819,"Ġveteran":20820,"Ġsono":20821,"Ġappointed":20822,"overflow":20823,".driver":20824,"_cat":20825,"utt":20826,"plant":20827,"imb":20828,"ĠAccept":20829,"Ġconcert":20830,"ĉnode":20831,"ĉz":20832,"?>čĊ":20833,"Ġbanned":20834,"ĉĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":20835,"Ġtoxic":20836,"Ġdisappe":20837,"ÈĽ":20838,"Ġgrace":20839,"ateful":20840,"Reply":20841,"ĠCruz":20842,"Ġscrap":20843,"Ġkeywords":20844,"simp":20845,"Ġmortgage":20846,"Ġcyber":20847,"ĠExecute":20848,"Ġlatitude":20849,"ifu":20850,".COM":20851,"dbo":20852,"Ġsorts":20853,"ĠGas":20854,"omial":20855,".Local":20856,"Cells":20857,".Replace":20858,"Strings":20859,".fit":20860,"ĠThird":20861,"%\",Ċ":20862,"Ġ{}\".":20863,"ĠSony":20864,"Ġ[:":20865,"Ġfallen":20866,".')Ċ":20867,"inh":20868,"ĠMC":20869,"Ġredis":20870,"Codes":20871,"Ġprofiles":20872,"hook":20873,"Reducer":20874,"_FUNC":20875,"Ġnavigate":20876,"strlen":20877,"Ġhorm":20878,"áŀ":20879,"ĠSR":20880,".boot":20881,"Ġdigest":20882,"ĉheader":20883,".findOne":20884,"æģ":20885,"DbType":20886,"nia":20887,"_merge":20888,"Ġdonne":20889,"/Getty":20890,"_CHAR":20891,"Ġbands":20892,".URL":20893,"artial":20894,"Ġfreq":20895,"Ġsist":20896,"Ng":20897,"Ġrendering":20898,"\\Core":20899,"Widgets":20900,"ĠVA":20901,"Ġactivists":20902,"Ste":20903,"=_":20904,"alla":20905,"Stamp":20906,"Ġloads":20907,"Ġxx":20908,"ĠLearning":20909,".Mvc":20910,"uir":20911,"(\"$":20912,"Ġconnecting":20913,"ReadOnly":20914,"uru":20915,"ĠEag":20916,"BIT":20917,"_DEL":20918,"å§":20919,"arrass":20920,"external":20921,"ĠYOUR":20922,"ĠBrew":20923,"ĠFive":20924,"Ġresize":20925,"igid":20926,"eration":20927,"ĠÑį":20928,"åĬł":20929,"ĠCatch":20930,"Ùģ":20931,"ĠLeon":20932,"amil":20933,".Body":20934,"Clip":20935,"/list":20936,".br":20937,"EditText":20938,"ĉdb":20939,".Game":20940,"(BuildContext":20941,"backend":20942,".Red":20943,"facebook":20944,".urls":20945,"mr":20946,"rolled":20947,"-------":20948,"Ġintervention":20949,"Ġretirement":20950,"ĠKit":20951,"ĠPRE":20952,"UpperCase":20953,"ĠSocket":20954,"Ġ:-":20955,"Ġstudying":20956,"ĠMetro":20957,"arded":20958,"Ġconversations":20959,"Called":20960,"Ġexamine":20961,"ertificate":20962,".gz":20963,"-responsive":20964,"Ġrefund":20965,"_network":20966,"allowed":20967,"empt":20968,"Ġmeals":20969,"Categories":20970,"Ġtraveling":20971,"Ġkg":20972,"Ġshame":20973,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":20974,"Ġexplicitly":20975,"Ġmathematic":20976,"ĠSuite":20977,"ĠRGB":20978,"******/":20979,"Ġmixture":20980,"learning":20981,".template":20982,"atts":20983,"wx":20984,"ĉctx":20985,".properties":20986,"Ġdrinks":20987,"ĠEither":20988,"setText":20989,".getData":20990,".zip":20991,"Ġreveals":20992,".Ċ":21005,"Ġranked":21006,"_impl":21007,"ĠHandles":21008,"Ġhosted":21009,"Ġupdating":21010,"album":21011,"éĿ":21012,"Ġshader":21013,"Editors":21014,"-round":21015,"[]{":21016,"Ġsep":21017,"ĠHi":21018,"TEM":21019,"lookup":21020,".man":21021,"_INPUT":21022,"Ġthreatened":21023,"_IMPORT":21024,"Ġdrops":21025,"ruit":21026,"sid":21027,"both":21028,"ĠExcel":21029,"Ġjer":21030,"ordinary":21031,"ей":21032,"VIEW":21033,"reply":21034,"Ġ):Ċ":21035,"colors":21036,"verified":21037,"_Tr":21038,"_parse":21039,"Ġcongress":21040,"Promise":21041,"ints":21042,"ĠMother":21043,".Api":21044,"ĠDuration":21045,"ĠfirstName":21046,"inheritdoc":21047,"ĠMars":21048,"Ġapr":21049,"ODY":21050,"Ġvisits":21051,"Ġhealing":21052,"letters":21053,")));čĊ":21054,"future":21055,".Framework":21056,"Ġkiss":21057,"Ġinvolve":21058,"Ġsilent":21059,"adows":21060,"Ġanybody":21061,"sch":21062,"Ġsolely":21063,"-img":21064,"Ġpropri":21065,"Ġinstruct":21066,"Ġlicenses":21067,"Ġmeth":21068,"Ġcondem":21069,"ĠDomain":21070,"ĠHarris":21071,"ĠsÃ¥":21072,"CEPT":21073,"Batch":21074,"@extends":21075,"ĠCONTRIBUT":21076,".DataFrame":21077,"_packet":21078,"recision":21079,"Ġfocusing":21080,".ht":21081,"__\":Ċ":21082,":Get":21083,"ĠKC":21084,"Ġpassage":21085,"Segment":21086,"_center":21087,"-zA":21088,"_BL":21089,"Ġconvin":21090,"Ġclassified":21091,"ĠNSMutable":21092,"_ap":21093,"tile":21094,"Rectangle":21095,"(nums":21096,"vens":21097,"ĠUIButton":21098,"ĠFeder":21099,"amo":21100,"Ġoutline":21101,"ĠParser":21102,"Ġâī":21103,"ĠWorks":21104,".Schema":21105,"Ġengines":21106,"_common":21107,"_old":21108,"ĠsetContentView":21109,"Ġ///<":21110,"ĠBT":21111,"fm":21112,"Ġdivers":21113,"_weights":21114,"emark":21115,"ĠACT":21116,"Ġproportion":21117,"overlay":21118,".dirname":21119,"ĠGit":21120,"_REFERENCE":21121,"<>":21122,"lb":21123,"_rule":21124,"è´¥":21125,"ĠPutin":21126,"Ġsleeping":21127,"():čĊ":21128,"Ġpreserve":21129,"Ġparliament":21130,"ĠLooking":21131,"Ġpicking":21132,"ĠDispatch":21133,"Ġslip":21134,"ëĵ":21135,"ĠLyn":21136,"_signal":21137,"configuration":21138,"ĠPitt":21139,"aden":21140,"procedure":21141,"Ġenthusi":21142,"fight":21143,"ĠConsider":21144,"Ġtorn":21145,"Connected":21146,".cos":21147,"_groups":21148,"ĠThink":21149,"Ġdeliber":21150,"Ġresid":21151,"working":21152,".columns":21153,"ĠCalled":21154,"Ġeslint":21155,">\",":21156,"_DOWN":21157,"hist":21158,"ĠAdvanced":21159,"Ġrewards":21160,"actors":21161,"Ġsilence":21162,"Ġmyth":21163,"Ġneur":21164,"Ġauction":21165,".GetString":21166,"eks":21167,"(project":21168,"ĉmsg":21169,"ĉoutput":21170,"Ġcomplaints":21171,",S":21172,"Ġtbl":21173,"Ġ,ĊĊ":21174,"riors":21175,"ahren":21176,"Ġlawyers":21177,"redux":21178,"_symbol":21179,"offee":21180,"_RESULT":21181,"(Name":21182,"UTC":21183,".currentTime":21184,"Ġorganis":21185,".arg":21186,"Ġminim":21187,"wick":21188,"Ġreceives":21189,"Balance":21190,"Ġspeaks":21191,"ĠDays":21192,"ĠBelow":21193,"tipo":21194,"Present":21195,"Ġreserv":21196,"hp":21197,"Ġrit":21198,"_RIGHT":21199,"--)":21200,"Ġchairman":21201,"DIS":21202,"ĠBOOST":21203,"Ġexperiments":21204,"__);Ċ":21205,"Ġstamp":21206,"Ġfert":21207,"Ġfond":21208,"Ter":21209,"elve":21210,"uren":21211,"+i":21212,"endency":21213,"Ġvirtually":21214,"...\"":21215,"ï½ŀ":21216,"-cent":21217,"_unique":21218,"Ġpricing":21219,"mic":21220,"RESH":21221,"Ġ:::":21222,"Ġannotation":21223,"ĠCircle":21224,"ongodb":21225,"itas":21226,"Ġ%(":21227,"(component":21228,"Ġоб":21229,"(port":21230,"-hour":21231,".obj":21232,"LBL":21233,"Ġjury":21234,"GBT":21235,"Ġspy":21236,"ĠProfessional":21237,"Ġ\"\";ĊĊ":21238,"Ġstriking":21239,"Ġdiscrimination":21240,"Ġpays":21241,"lict":21242,"entes":21243,"Ġthrowing":21244,"ĠPlugin":21245,"(def":21246,"ĠRuntimeException":21247,"ĠMigration":21248,"Ġdic":21249,"bag":21250,"onia":21251,"Ġcorruption":21252,"(Map":21253,"Ġprz":21254,".dto":21255,"Ġacquire":21256,"StateToProps":21257,"Ġloving":21258,"ож":21259,"_pattern":21260,"Ġemotions":21261,"Ġpublisher":21262,"_be":21263,"Ġcouples":21264,"oj":21265,"ĠChart":21266,"Ġtrop":21267,".tool":21268,"Ġestablishment":21269,"Ġdol":21270,"Ġtower":21271,"Ġlane":21272,"ĠSydney":21273,"Ġfilling":21274,"claimed":21275,"Ġdialogue":21276,"Ġconvention":21277,"booking":21278,"parency":21279,"æ±":21280,"ĠGeneric":21281,"\\Schema":21282,"Ġranges":21283,"/ch":21284,"Ġpanels":21285,"Ġruled":21286,"çĶŁ":21287,".ts":21288,"_sets":21289,"Ġcleanup":21290,"Previous":21291,"ĠAnimal":21292,"($(":21293,"ĠAve":21294,"ollar":21295,"_eval":21296,"ĉName":21297,"(tree":21298,"Ġ\"]":21299,"Ġduties":21300,"='/":21301,"Clicked":21302,"Ġdifferently":21303,"ĠClark":21304,"Ġdit":21305,"ologists":21306,"Ġsynd":21307,"Ġsends":21308,"-known":21309,"kb":21310,"ĠModal":21311,"itative":21312,"Ġracing":21313,"Ġhighlights":21314,"ĠSimon":21315,"ĠCaptain":21316,"ä¿¡":21317,"ĠCB":21318,"contin":21319,"aran":21320,"Ġphysics":21321,"retty":21322,"etal":21323,".md":21324,"axios":21325,"Ġspeakers":21326,"Ġprep":21327,"Ġawarded":21328,"ì§Ģ":21329,"ĠCorn":21330,"ĠNature":21331,"UDIO":21332,"Ġproj":21333,"-pre":21334,"[u":21335,"Features":21336,"ĠisEqual":21337,"Binary":21338,"sig":21339,"Ġconfusion":21340,"ĠHat":21341,"Ġktó":21342,".configure":21343,"MON":21344,"/edit":21345,"_Add":21346,",true":21347,"Ġcli":21348,"ErrorMessage":21349,"-loader":21350,"Dimensions":21351,"ultiply":21352,"Ġ{!!":21353,"ĠSqlCommand":21354,"Ġspoken":21355,"Ġpics":21356,"Ġtoy":21357,"(Key":21358,"ĠLoop":21359,"ب":21360,"EATURE":21361,"inction":21362,"_setup":21363,"wrapper":21364,"Ġtong":21365,"cular":21366,"Opt":21367,".Pl":21368,"=\",":21369,"(length":21370,"umn":21371,"Ġchrom":21372,"Ġsevent":21373,"ĠIllegalArgumentException":21374,"ĉstart":21375,"Ġbegun":21376,"CEPTION":21377,"dataset":21378,"ĠFailed":21379,"cols":21380,"Ġknee":21381,"imore":21382,".splice":21383,"shell":21384,"iggers":21385,"Ġthemes":21386,"ĠDJ":21387,"ĠAssistant":21388,"-$":21389,"Maybe":21390,"Ġordering":21391,"ĠIntelligence":21392,"ĠMassachusetts":21393,"Ġfailing":21394,"elson":21395,"Great":21396,"=i":21397,".rest":21398,"Ġinvite":21399,"-disable":21400,".GroupBox":21401,"âĢĻest":21402,"Ġtackle":21403,"gv":21404,"etter":21405,"Ġ),čĊ":21406,"_rules":21407,".warn":21408,"functions":21409,"ĠChristians":21410,"Ġbacked":21411,"Ġslider":21412,"Ġenjoying":21413,"nest":21414,"Ġhij":21415,"_ms":21416,"//*":21417,"Annotations":21418,"ĠVariables":21419,"":21620,"cycle":21621,"ĠBull":21622,"paths":21623,"Ġunp":21624,"ĠviewDidLoad":21625,"_Model":21626,"ĠassertTrue":21627,"Ġrated":21628,"Decl":21629,"verted":21630,"ĠDat":21631,"brew":21632,"Ġpointing":21633,"Ms":21634,"ĠPointer":21635,")'":21636,"_non":21637,"ĠSEC":21638,"Ġyeah":21639,"gency":21640,"initialize":21641,"fly":21642,"[pos":21643,",g":21644,"Tele":21645,"Ġjoke":21646,"Ġclause":21647,".findById":21648,"enes":21649,"(instance":21650,"£":21651,"Ġslic":21652,"_home":21653,"Ġ*/}Ċ":21654,"_pages":21655,"(service":21656,"RP":21657,"ĠAmong":21658,".getCurrent":21659,"ãĤ¹":21660,"Ġslee":21661,"=[Ċ":22071,"oler":22072,"Ġlibert":22073,"Ġ`Ċ":22074,"Ġwenn":22075,"lated":22076,"Ġimmune":22077,"(Node":22078,"ĠProblem":22079,"ĠAbs":22080,"logs":22081,"Ġ../":22082,"ĠADC":22083,"Ġ}}\">Ċ":22084,">');Ċ":22085,"=b":22086,"ĠWind":22087,"lahoma":22088,"Ġallocate":22089,"orian":22090,"Ġprescription":22091,"-quality":22092,"ĠMayor":22093,"inely":22094,"endforeach":22095,"ĠComplex":22096,"kom":22097,"TY":22098,"]].":22099,".Style":22100,"_many":22101,"','$":22102,"Ġbarrier":22103,"ĠFetch":22104,"ĠMarvel":22105,"Ġresist":22106,"ого":22107,"bidden":22108,"ĠRunnable":22109,":false":22110,"Ġbuilds":22111,"ĠStage":22112,"Ġdub":22113,"empo":22114,".site":22115,";ĊĊĊĊ":22116,"ĠDenver":22117,"Ġrevel":22118,"Ġtriggered":22119,"Ġdice":22120,"_fail":22121,"Ġgc":22122,"ĉX":22123,"ĠThrowable":22124,".router":22125,"ĠRevolution":22126,"ÑĢа":22127,"_NON":22128,"Ł¥":22129,"Ġelder":22130,"Ġabroad":22131,"Ġе":22132,"ĠAdult":22133,"blr":22134,"glyphicon":22135,"Ġpromoting":22136,"Ġiz":22137,"ĠSolid":22138,"_loader":22139,"early":22140,".enabled":22141,"-edit":22142,"ĠUL":22143,"_play":22144,"ĠInterrupt":22145,"Ġadvantages":22146,"ucle":22147,"Ġmechanical":22148,".tableLayoutPanel":22149,"ĠWorking":22150,"Ġanonymous":22151,"Rating":22152,"igious":22153,"_phone":22154,".addActionListener":22155,"Ġfran":22156,"unden":22157,"Ġ*)&":22158,"_bool":22159,"ulative":22160,"Ġcone":22161,"ĠMult":22162,"Ġmö":22163,"ĠForward":22164,"]):Ċ":22165,"Ġconvinced":22166,"acted":22167,"ãģĵ":22168,"ĠConfigure":22169,"Ġceiling":22170,"Der":22171,"Ġpassengers":22172,"Groups":22173,"Ġsoccer":22174,"/W":22175,"aviors":22176,"swith":22177,"ĠZone":22178,".Options":22179,"ĠMom":22180,"ieder":22181,"Arrays":22182,"Ġtreatments":22183,"Ġprotecting":22184,"fac":22185,"Ġpickle":22186,"ButtonItem":22187,"Ġblocking":22188,"strar":22189,"ò":22190,"ĠExport":22191,"Ġthrew":22192,"otta":22193,"ĠBASE":22194,".ws":22195,".LEADING":22196,"orderBy":22197,"_delay":22198,"ĠPu":22199,".dll":22200,"ĠChoose":22201,"Police":22202,"ĠBEGIN":22203,"boxes":22204,"Ġdiamond":22205,",l":22206,"Ġĉĉĉ":22207,"Ġcurious":22208,"tv":22209,"Ġerotische":22210,"ackages":22211,"ĉSet":22212,"Tick":22213,".border":22214,"staticmethod":22215,"Ġcher":22216,"invoice":22217,"Ġcru":22218,"Ġdefect":22219,"_metadata":22220,"relation":22221,"ikan":22222,"[N":22223,"(Qt":22224,"(Base":22225,"æģ¯":22226,"beat":22227,"ĠEmpty":22228,"ĉo":22229,"_shift":22230,"Ġregret":22231,"Those":22232,"Cent":22233,"ĠPortug":22234,"ĠIslands":22235,"ĠTIME":22236,"Management":22237,"-sp":22238,"ême":22239,"Ġnotion":22240,"unifu":22241,"PK":22242,"è¡Į":22243,"ĠCURLOPT":22244,"\\\"\\":22245,"UV":22246,"çº":22247,"dra":22248,"cou":22249,"=`":22250,"ĠDestroy":22251,"rp":22252,".cancel":22253,"GG":22254,"runtime":22255,"ĠVue":22256,"Ġprogressive":22257,"/services":22258,"Ġrunner":22259,"_FRAME":22260,".ToolStripMenuItem":22261,"Ġ','":22262,"delay":22263,"=utf":22264,"Ġscreening":22265,"Ġpulling":22266,"omas":22267,"Ġanth":22268,"-new":22269,"/local":22270,"ĠiPad":22271,"Ġtwitter":22272,"Ġdying":22273,"Ġheaven":22274,"ĠUInt":22275,"ĠSenator":22276,"Ġpresum":22277,"ĠWalker":22278,"Ġovercome":22279,"etection":22280,"Ġembarrass":22281,"China":22282,"Include":22283,"ROLL":22284,"ĠdataType":22285,"David":22286,"ร":22287,"lop":22288,"-month":22289,"Ġscar":22290,"ĠSafe":22291,"Ġ****************************************************************":22292,"Ġaccessories":22293,"Ġramp":22294,"_USE":22295,"Ġcontrad":22296,"))]Ċ":22297,"Ġprest":22298,"ĠHR":22299,"ĠRap":22300,"Ġusize":22301,"Ġcapability":22302,"Ġcort":22303,"-next":22304,"Ġburden":22305,"_reader":22306,"Ġ@@":22307,"regular":22308,"ĠKa":22309,"MAN":22310,"Ġastr":22311,"Ġ'')Ċ":22312,"Ġfed":22313,"Ġparsing":22314,"ĠYears":22315,"Ġbroker":22316,"\":{\"":22317,"Ġakt":22318,"Inventory":22319,"abeled":22320,"Ġargparse":22321,"*******Ċ":22322,"versation":22323,"Ġcord":22324,"ĠTi":22325,"Ġhopefully":22326,"Ġah":22327,"verb":22328,"Ġstolen":22329,".Entry":22330,"Ġexpecting":22331,"Orientation":22332,"Ġpowered":22333,"Ġpersist":22334,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":22335,"']);":22336,"')),Ċ":22337,"ĠCash":22338,"ĉitem":22339,"grades":22340,"ropol":22341,"basic":22342,"Ġ\");čĊ":22343,"Ġawards":22344,"(range":22345,"-all":22346,"ĠIBOutlet":22347,"ĠIndeed":22348,"----------------------------------------------------------------------------":22349,"Ġstomach":22350,"Ġflower":22351,"Ġsew":22352,"_times":22353,"avis":22354,"QString":22355,"ĠRoutes":22356,"_prot":22357,"Ġcomedy":22358,"Ġlogout":22359,"Ġwooden":22360,"Ġposter":22361,"piece":22362,".Join":22363,"ĠPok":22364,"celona":22365,"mutex":22366,";čĊčĊčĊ":22367,"Ġstrikes":22368,"Loaded":22369,")arg":22370,"esa":22371,"United":22372,"Ep":22373,"PELL":22374,"ĠAtlantic":22375,"ullet":22376,"apple":22377,"Ġsettled":22378,"acon":22379,"Ġprinter":22380,"ĠGC":22381,"å®ļ":22382,"Ġrendered":22383,",âĢĻ":22384,"heit":22385,"social":22386,".ge":22387,"ĠRick":22388,"ĠUtah":22389,"got":22390,"onical":22391,"ĠScroll":22392,"ĠSciences":22393,"Ġjug":22394,"Ġampl":22395,"enti":22396,"LEFT":22397,"Ġtabs":22398,"Ġenormous":22399,".getKey":22400,"locate":22401,".EX":22402,".storage":22403,".We":22404,"Ġtoast":22405,"ĠAdditionally":22406,"ĠNOW":22407,"_UPDATE":22408,"Ġtransferred":22409,"tha":22410,".Display":22411,"_ui":22412,"IDEO":22413,"Ġmeaningful":22414,"ĠMoscow":22415,",this":22416,"ĠVictoria":22417,"æĶ¹":22418,"ĠÐŁ":22419,".stack":22420,"ĠBarn":22421,"paredStatement":22422,":string":22423,"Ġbij":22424,"ĠSTATE":22425,"Ġemployers":22426,"ĉinput":22427,"(|":22428,"Ġlex":22429,"invoke":22430,"ĉnum":22431,"++,":22432,"atial":22433,"orses":22434,"Ġfork":22435,"_txt":22436,"ĠAntonio":22437,"Ġ(<":22438,"averse":22439,"Ġdevast":22440,"ãĢĢ":22441,".Dec":22442,"ĠGard":22443,"/ui":22444,".%":22445,"tri":22446,"Ġrolled":22447,"ValuePair":22448,"itten":22449,"ĠTher":22450,"Ġvrou":22451,"ĠFlow":22452,"ĠFinance":22453,"ĠComb":22454,"HC":22455,".setVisible":22456,"isl":22457,"Ġpk":22458,"Ġupset":22459,"(raw":22460,"ĠVice":22461,"eatures":22462,"ĠLang":22463,"Looking":22464,"ĠAST":22465,"Ġtrips":22466,"ĠJustin":22467,"browser":22468,"=\"'.$":22469,".vertices":22470,"-co":22471,"}/{":22472,"Ġ?,":22473,"ĠDomin":22474,"ĠBelg":22475,"\"<":22476,"Ġsuppose":22477,"addy":22478,"Ġwalks":22479,"ERRU":22480,"_filters":22481,"Preferred":22482,"scene":22483,"еÑģ":22484,"ĠAffairs":22485,"Ġ\"#{":22486,"ĠonSubmit":22487,"Ġstocks":22488,"/view":22489,"gree":22490,"-get":22491,"hit":22492,"Jo":22493,".getC":22494,"Initialized":22495,"ÑĤи":22496,"cuts":22497,"(Type":22498,"ĠAgreement":22499,"ĠVietnam":22500,"Ġ/*!":22501,"Ġpizza":22502,"-view":22503,"_em":22504,"Ġlhs":22505,"Ġmuy":22506,"ĠIdent":22507,"ĠFriends":22508,"Ġabund":22509,"_AD":22510,".timestamp":22511,"-'":22512,"Ġduplicate":22513,"Ġhunting":22514,"Ġregulatory":22515,"iao":22516,"amous":22517,"ĠEntertainment":22518,"[A":22519,"iatric":22520,"_CLIENT":22521,"ĠKids":22522,"/pkg":22523,"Break":22524,")));ĊĊ":22525,"ĠShape":22526,"Ġrelating":22527,"Interrupt":22528,"ableOpacity":22529,"embre":22530,"Ġmystery":22531,"Ġjournalists":22532,"ritable":22533,".Link":22534,"Ġstopping":22535,"CRET":22536,".DB":22537,"Ġpopularity":22538,"Ġgew":22539,"Ġimpr":22540,"setValue":22541,"FLAG":22542,"ĉmax":22543,"Ġbake":22544,"wy":22545,"ĠEconomic":22546,"Ġencontr":22547,"Ġfname":22548,"/de":22549,"Rank":22550,"Ġbugs":22551,".sm":22552,"Ġmedian":22553,"DOWN":22554,"ĠSure":22555,"AtIndex":22556,"ĠDick":22557,"Ġ(__":22558,".delta":22559,"Fr":22560,"Ġsuggesting":22561,"ĠRecyclerView":22562,",e":22563,"START":22564,"/****************************************************************************":22565,"xford":22566,"Ġreceipt":22567,"CLAIM":22568,"readonly":22569,"Ġengaging":22570,"Ca":22571,"asma":22572,"Ġensuring":22573,"English":22574,"ĠVancouver":22575,"hyth":22576,"Ġpurchasing":22577,"ĠPI":22578,".word":22579,"(sp":22580,".home":22581,":def":22582,"Ġgig":22583,"ĠVe":22584,"forum":22585,"ĠMitch":22586,"Bay":22587,"_FL":22588,"Ġsoll":22589,"_columns":22590,"Ġminority":22591,"bird":22592,"Ġhanded":22593,"SSL":22594,"STAT":22595,"Ġnervous":22596,"ĥ½":22597,"ĠfilePath":22598,"CREATE":22599,"Aw":22600,"Ġpens":22601,"seed":22602,"ĠCompute":22603,"olk":22604,"ĠAsset":22605,"reach":22606,"'),čĊ":22607,"navigation":22608,"LF":22609,"/util":22610,"ĠPub":22611,"ĠâĶ":22612,"cion":22613,"##Ċ":22614,"III":22615,"TagName":22616,"Ġamid":22617,"permission":22618,"ifiable":22619,"xFFFFFFFF":22620,"ни":22621,".Buffer":22622,"_irq":22623,"dark":22624,"Ġretval":22625,".fire":22626,"production":22627,".listen":22628,"ĠWeather":22629,"Ġbuyers":22630,".ne":22631,"erp":22632,"ĠPent":22633,"Ġwelfare":22634,"ĠpageSize":22635,"ĠStadium":22636,"erta":22637,"Ġlev":22638,"ampa":22639,"Pager":22640,"Ġcharging":22641,"ĠNetflix":22642,"|null":22643,"_random":22644,".xpath":22645,"Ġstere":22646,"ĠISIS":22647,"ponses":22648,"(loc":22649,"eyond":22650,"ĠOfficial":22651,"ĠMaryland":22652,"DataType":22653,"_par":22654,"{},":22655,"ĠEnjoy":22656,"_SHIFT":22657,"ĠAwards":22658,"_ENTRY":22659,"Ġseemingly":22660,"enticate":22661,"Ġhearts":22662,"_;ĊĊ":22663,"ĠHIV":22664,"Ġindivid":22665,"ĠFlag":22666,"_ctrl":22667,"ĠCallback":22668,",z":22669,"ĠGPU":22670,"ĉobj":22671,"ĠPhoenix":22672,"ĠBUS":22673,"Ġrubber":22674,"_AUTH":22675,"ĠSolutions":22676,"(location":22677,"Variables":22678,".setEnabled":22679,"_high":22680,"WO":22681,"Gesture":22682,"Ġretry":22683,"ĠobjectForKey":22684,"alloween":22685,"Ġmos":22686,"ĠCele":22687,"Ġikke":22688,"(cell":22689,"ĠMODE":22690,"rena":22691,"Ġdescribing":22692,"Ġphi":22693,"Ġrd":22694,"Ġdeserve":22695,"Ġwheels":22696,"å¸Ĥ":22697,"Ġcritics":22698,"Namespace":22699,"ĠFra":22700,"ĠĊĊĊĊ":22701,"Ġalla":22702,"Ġrequiring":22703,"æľŁ":22704,"utation":22705,"Ġdelayed":22706,"Ġadministrative":22707,"Ġbay":22708,".hidden":22709,"Tex":22710,"Ġboundaries":22711,"Ġ]);ĊĊ":22712,"ĠFollowing":22713,"~/":22714,"Fi":22715,"_conv":22716,"_TITLE":22717,"Ġdesde":22718,"ICollectionView":22719,"Alias":22720,"Ġbite":22721,"patient":22722,"_COMMAND":22723,"Completed":22724,"ĉelif":22725,"(<":22726,"Business":22727,"ĠPool":22728,"Ġpursue":22729,"ĠBan":22730,"_steps":22731,"_DECL":22732,"umble":22733,"Ġcombo":22734,"ĠLayer":22735,".xr":22736,"Ġdup":22737,"---------":22738,"Ġmodifier":22739,"rob":22740,"rez":22741,"Ġathletes":22742,"Used":22743,"wear":22744,"Ġlegitimate":22745,"Ġ\"ĊĊ":22746,"Ġhv":22747,"Std":22748,"ĠHold":22749,"Ġsurviv":22750,"ĠAlliance":22751,"ĠEarly":22752,"Behavior":22753,"(font":22754,"/libs":22755,"Ġrectangle":22756,"Ġsinger":22757,"Ġamp":22758,"EqualTo":22759,"Ġ\".\"":22760,"Ġgirlfriend":22761,"å±":22762,"linear":22763,"observ":22764,"Ġpiù":22765,"Ġcomplement":22766,"WithValue":22767,"(password":22768,"take":22769,"Blank":22770,"ĠCompar":22771,"'\",":22772,"_policy":22773,"mongoose":22774,"_FAILED":22775,".report":22776,"Ratio":22777,".PerformLayout":22778,"usable":22779,"mers":22780,"_render":22781,"PEED":22782,"Ġlesb":22783,"ĉE":22784,"_tool":22785,"Ġladies":22786,"оÑģ":22787,"))))Ċ":22788,";;;;":22789,".dot":22790,"Ġnest":22791,"peak":22792,"ukkit":22793,"eca":22794,"_SW":22795,"Ġ&(":22796,"ĠOklahoma":22797,"Ġbanking":22798,"ĠNintendo":22799,"Ġreproduce":22800,"_elements":22801,"_mac":22802,"proxy":22803,"Ġremarkable":22804,"}/${":22805,"Ġouts":22806,".hasNext":22807,"MODE":22808,"Ġanime":22809,".conn":22810,"Unique":22811,"Dom":22812,"Ġimportantly":22813,"itty":22814,"Ġjuice":22815,"Tw":22816,"ĠPartners":22817,"Ġattacking":22818,"Ġportable":22819,"amiento":22820,".PictureBox":22821,".gen":22822,"Ġoptimal":22823,"Ġrecre":22824,"Ġjournalist":22825,"ĠExtract":22826,"ĠMoreover":22827,"ĠmarginTop":22828,".Ap":22829,"Ġfiring":22830,"NaN":22831,"ĉtemplate":22832,"ад":22833,".En":22834,"Ġdefence":22835,"ĠTel":22836,"ilen":22837,"jan":22838,"=data":22839,"ĠUrl":22840,"ĠReuters":22841,"(total":22842,"ĠFifth":22843,"Ġessays":22844,"Ġinterpretation":22845,"Ġcharity":22846,"ĠRules":22847,"Ġsubsection":22848,"styled":22849,"azer":22850,"lags":22851,"LIST":22852,"Ġuploaded":22853,"Ġtrash":22854,"Ġregistr":22855,"Ġseller":22856,">';čĊ":22857,"ĠstartTime":22858,"çĻ":22859,"sy":22860,"(HttpServletRequest":22861,"Ġtrap":22862,"GC":22863,"Ġembedded":22864,"Ġsurrounded":22865,"imits":22866,"TX":22867,"ylinder":22868,"ĠFal":22869,"Ġsentences":22870,"ĠJa":22871,"IFICATION":22872,"weapon":22873,"ovation":22874,"Ġcoat":22875,"Ġinterpol":22876,"Ġlips":22877,"ĠKy":22878,"Ġvectors":22879,"_am":22880,"Ġintake":22881,".world":22882,"Ġinbox":22883,"ĠMAC":22884,"_ab":22885,"(nameof":22886,"Ġentert":22887,"Ġgathering":22888,"ĠSIM":22889,"++.":22890,"nya":22891,"'}}":22892,"ĠUPDATE":22893,"Ġpac":22894,"(html":22895,"ĠSant":22896,"iating":22897,"ĠIdeas":22898,"Ġspray":22899,"ĠHart":22900,"Ġverification":22901,"adesh":22902,"/modules":22903,"ĠMind":22904,"ĠSizedBox":22905,"Ġshelter":22906,"Ġheroes":22907,"atty":22908,"Ġcertified":22909,"sj":22910,"Ġêtre":22911,"ÅĤo":22912,"Ġpublishing":22913,"ĠMalays":22914,".getUser":22915,"ĠProvider":22916,"ĠLinkedList":22917,"ĠBor":22918,"ROUND":22919,"did":22920,"tain":22921,"pire":22922,"ĠJenn":22923,"tel":22924,"ande":22925,"_front":22926,"ĠMcG":22927,"TestMethod":22928,"à¸Ń":22929,"Ġoccasionally":22930,"ĠWales":22931,"Ġexercises":22932,"ĠÐĴ":22933,"-plus":22934,"Ġvalidator":22935,"Ġprayer":22936,"LATED":22937,"_author":22938,"Ġlabour":22939,"++Ċ":22940,"-equiv":22941,"ĠGPL":22942,"Ġfacebook":22943,"simple":22944,"gly":22945,"Processor":22946,"ipy":22947,"Ġ*>":22948,"Ġcleared":22949,"ĠPush":22950,"Ġpenis":22951,"Structure":22952,"lij":22953,"ĠMorgan":22954,"Ġhandful":22955,"\".Ċ":22956,"|\\":22957,"Ġ********************************":22958,"ĠAqu":22959,"_IC":22960,".loads":22961,"Ġmeter":22962,"ĠMarine":22963,"::{":22964,"ĠTS":22965,"ĠArrays":22966,".Title":22967,"GRAM":22968,"termin":22969,"Ġcoinc":22970,"Else":22971,"_states":22972,"-run":22973,"members":22974,"astro":22975,"ĠonPress":22976,"Ġbeings":22977,"Ġabandoned":22978,"Ġtaxp":22979,"owners":22980,".mode":22981,"Ġdiagnosis":22982,"Ġ_Ċ":22983,"ĠKnight":22984,"ĉA":22985,"Ġobserve":22986,"),'":22987,"!\")Ċ":22988,"ĠPara":22989,"Ġvariation":22990,"(False":22991,"ĠAnti":22992,"Ġgri":22993,"Ġhomeless":22994,"?v":22995,"Ġbez":22996,".Server":22997,"release":22998,"ĠPatri":22999,"Ġchars":23000,"Ġranking":23001,"activation":23002,"Ġwides":23003,"qr":23004,".Sql":23005,"acular":23006,"ĠBot":23007,"_sync":23008,"Ġhappiness":23009,"Ġvolunteers":23010,"Ġsits":23011,"/<":23012,"[e":23013,"(fileName":23014,"Ġcapac":23015,"ĠMaria":23016,"father":23017,"Ġgram":23018,"*i":23019,"Ġcaso":23020,"_draw":23021,"ĠRaw":23022,"ĠIterator":23023,"ĠPadding":23024,"PD":23025,"BOX":23026,"ĠSPECIAL":23027,"Ġfecha":23028,"Ġvide":23029,"ĠLeader":23030,"以":23031,"$(\".":23032,"Ġdiameter":23033,"Ġmild":23034,"Ġrocks":23035,"appings":23036,"directory":23037,".flush":23038,"ĠJess":23039,"UNIT":23040,"ĠPear":23041,"Ġmandatory":23042,"Sur":23043,"qt":23044,"Ġstreams":23045,"Ġcooperation":23046,"ĠSac":23047,"Ġcheaper":23048,"ĉch":23049,"animation":23050,"fare":23051,"(height":23052,"(True":23053,"NY":23054,"Ġwrest":23055,"Ġpolls":23056,"Ġencountered":23057,"ĠMarketable":23058,"_PASSWORD":23059,"_SELECT":23060,"ĠArabia":23061,"_clock":23062,"Ġvoy":23063,"Ġиз":23064,"Ġstir":23065,"isible":23066,"-effect":23067,".created":23068,"Ġtoys":23069,"ĠTradable":23070,"Ġrust":23071,"Ġstrcpy":23072,"_timestamp":23073,"Ġtalented":23074,",null":23075,"ĠJobs":23076,"ĠPortland":23077,"Ġweakness":23078,"Throw":23079,"ĠAngel":23080,"ä¿®":23081,"Ġuncert":23082,"ï¼īĊ":23083,"ĠìĿ´":23084,"Which":23085,"Ġ[-]:":23086,"Something":23087,"Ġconvicted":23088,"kle":23089,"edium":23090,"Ġbranches":23091,"Ġbases":23092,"ç®":23093,"Ġcomplexity":23094,"ĠFig":23095,".reshape":23096,"$db":23097,"_CONST":23098,"ĠTes":23099,".runtime":23100,"Ġdeny":23101,"ĠBSD":23102,"Ġkr":23103,"hatt":23104,"ĠStatic":23105,"Ġuniversities":23106,"Replace":23107,"Ġdrove":23108,"Ġadoles":23109,"_plugin":23110,"ĠLGBT":23111,"Ġtex":23112,"duction":23113,"EDI":23114,"ĠTed":23115,"_URI":23116,"Ġreception":23117,"arten":23118,".Single":23119,"rice":23120,"scious":23121,"_bg":23122,"Ġwages":23123,"ĠServlet":23124,"UILayout":23125,"Ġformatted":23126,".Mod":23127,"',Ċ":23174,"Ġexpanding":23175,"ĠHamilton":23176,"ĠContrib":23177,".Tables":23178,"Activ":23179,"HH":23180,"ocommerce":23181,"_;":23182,"Ġamongst":23183,"owing":23184,"ĠCold":23185,"APH":23186,"Ġpsychological":23187,"_tensor":23188,"Ġpackaging":23189,"ĠSweden":23190,"Ġpare":23191,"Ġaggregate":23192,"Ġmoderate":23193,"_hand":23194,"Ġdesignated":23195,"Ġdrum":23196,"ĠgetUser":23197,"ĠCreek":23198,"_scope":23199,"ĠTransfer":23200,"ĠMarg":23201,"Ġfighters":23202,"Wnd":23203,"ĠSel":23204,"ĠLaunch":23205,"Ġemerging":23206,"iframe":23207,"ĠAdditional":23208,"Ġfears":23209,"Ġsatellite":23210,"_:":23211,"Ġdisposing":23212,"GetValue":23213,"HttpPost":23214,"ATIVE":23215,"ulary":23216,"Views":23217,"Ġattending":23218,"ĠTennessee":23219,"ĠMission":23220,"Ġmedication":23221,"ĠWy":23222,"ĠAnna":23223,"ع":23224,"ĠVertex":23225,".types":23226,"Organ":23227,".DataGridViewTextBoxColumn":23228,"ĠRS":23229,"Ġtempo":23230,"(App":23231,"VersionUID":23232,".point":23233,"ĠDutch":23234,"Hours":23235,"LU":23236,"Ġquoted":23237,".builder":23238,"ĠPerfect":23239,"ĠAlways":23240,"_two":23241,"Ġexclusively":23242,"ĠCra":23243,"ificar":23244,"ĠAWS":23245,"ingham":23246,"complex":23247,"kernel":23248,"Ġgravity":23249,"Ġwi":23250,"Ġoverview":23251,"ĠWant":23252,"ĠWP":23253,"(sh":23254,".rotation":23255,"States":23256,"ĠTeen":23257,"_components":23258,"ìĪĺ":23259,"Received":23260,"Ġlyrics":23261,"rites":23262,"ĉĉĉĉĉĠ":23263,"-American":23264,"[num":23265,"/python":23266,"ĠUART":23267,"Ġapple":23268,"ĠJonathan":23269,"Ġmomentum":23270,"ั":23271,"Ĥ¹":23272,"Ġmich":23273,"andra":23274,"Ġbiological":23275,"ĠMens":23276,"Ġ%%":23277,"elsea":23278,"ĠMexican":23279,".randint":23280,"Ġtale":23281,"ĠValidate":23282,"Ġdefeated":23283,".htm":23284,"Ġcopper":23285,"=/":23286,"cosystem":23287,"Ġrip":23288,"decimal":23289,".VISIBLE":23290,"ĠTa":23291,"ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ":23292,"Ġdownloaded":23293,"environment":23294,"Ġnomine":23295,"building":23296,"ĠSpot":23297,"ipheral":23298,"Ġalto":23299,"quet":23300,"ĠFT":23301,"/get":23302,"/master":23303,"WIN":23304,"åħĥ":23305,"West":23306,"argc":23307,"Ġproducers":23308,"ĠMuch":23309,"_storage":23310,"credit":23311,"CONT":23312,"Ġvet":23313,"Ġvoices":23314,"('',":23315,"Ġinstruments":23316,"ĠMSG":23317,"esse":23318,"repository":23319,"omics":23320,"Ġdealer":23321,"Still":23322,"Ġbanner":23323,"ascii":23324,"Ġremarks":23325,"[js":23326,"Ġshorter":23327,"gulp":23328,"Ġmyster":23329,"Ġkun":23330,"ĠBird":23331,"Ġtiene":23332,"nut":23333,"ĠUm":23334,"Ġwise":23335,"Yeah":23336,"INESS":23337,"_begin":23338,"-heading":23339,"Course":23340,"ĠčĊčĊ":23341,"ombie":23342,"graded":23343,"ĠGPS":23344,"Ġże":23345,"Fit":23346,"caption":23347,"ön":23348,"/image":23349,"lia":23350,"(mod":23351,"Ġleak":23352,"enza":23353,"/H":23354,"ĠHappy":23355,"Dist":23356,"nx":23357,"ĠGovernor":23358,"(last":23359,"teacher":23360,"ĠSent":23361,"support":23362,"jectory":23363,"ĠÙħ":23364,"Registration":23365,"ĠGray":23366,",false":23367,"Ġadjusted":23368,"(settings":23369,"'Ċ":23431,"-fold":23432,"æĬ":23433,"ĠBetter":23434,"Ġ\"\\<":23435,"spacing":23436,"Ġfurnished":23437,"oser":23438,"]}Ċ":23439,"Ġ$\"":23440,"pull":23441,".Post":23442,"(ip":23443,"Ĺı":23444,".front":23445,"nte":23446,"ĠFM":23447,"guid":23448,"Ġnegotiations":23449,"agonal":23450,"Ġtremend":23451,"ungeon":23452,"Adv":23453,"carousel":23454,"ÃŁe":23455,"_DESC":23456,"Ġhammer":23457,"áºŃ":23458,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĊĊ":23459,"-core":23460,"-service":23461,"Ġcorners":23462,"ĠSF":23463,"pred":23464,">A":23465,"ĠJLabel":23466,"Ġromantic":23467,"Ġtestimony":23468,"osc":23469,"ĠGeneration":23470,"asures":23471,"_internal":23472,"Ġprints":23473,"Ġ])Ċ":23474,"ĠCleveland":23475,"repo":23476,"Disc":23477,"Ġ\">Ċ":23478,"����":23479,"Ġnearest":23480,"_tb":23481,"(require":23482,"EOF":23483,"-child":23484,"Ġbudd":23485,".XtraEditors":23486,"alties":23487,"\\\":\\\"":23488,"Words":23489,"Ġlocally":23490,"Ġpurchases":23491,"Drawer":23492,"extract":23493,"Ġexecut":23494,"}'.":23495,"userdata":23496,"Ġfocuses":23497,"-minute":23498,"ĠPublish":23499,"ogo":23500,"Ġmountains":23501,"Bot":23502,"}>{":23503,"Ġtension":23504,"rod":23505,"mesh":23506,"Ġtransformed":23507,",R":23508,"()}Ċ":23509,".long":23510,"Ġgorgeous":23511,"ĠSchedule":23512,"Ġoldest":23513,"Ġsubprocess":23514,"(IN":23515,"yect":23516,"ĠCooper":23517,"arness":23518,"ĠMonitor":23519,".part":23520,"ĠNBC":23521,"Ġcotton":23522,"Ġhol":23523,"Ġrgba":23524,"ĠBio":23525,"Continue":23526,"Pod":23527,"Ġparticipating":23528,"clusions":23529,"(ByVal":23530,"ì":23531,"ĠHOW":23532,"_setopt":23533,"Ġaccompanying":23534,"aton":23535,"Ġ/\\":23536,"ĠAuthentication":23537,"ién":23538,"ĠBarack":23539,"/*.":23540,"Ġeager":23541,"ĠCancel":23542,"$":23586,"OLEAN":23587,"OKIE":23588,"IBILITY":23589,"UAGE":23590,"ĠSurvey":23591,"Ġresign":23592,"wing":23593,"Ġsecrets":23594,"Ġchips":23595,"JSONObject":23596,"Desktop":23597,"_SYMBOL":23598,"(resource":23599,"ĠĊ":23600,"Ġnewest":23601,"uli":23602,"Ġdesert":23603,"Ġdip":23604,"ĠPow":23605,"Ġequation":23606,"Ġpossibilities":23607,"ĠFed":23608,"osph":23609,"Ġ[%":23610,"Ġbubble":23611,"etherlands":23612,"Ġcement":23613,".auto":23614,"_AN":23615,"âĢĻ.":23616,"selection":23617,"ĠBond":23618,"Den":23619,"-O":23620,".getType":23621,".Window":23622,"pres":23623,"Ġswinger":23624,"\"})Ċ":23625,"Ġpip":23626,"Ġmice":23627,"Ġcompound":23628,"-plugin":23629,"iko":23630,"Ġcenturies":23631,"icular":23632,"-inline":23633,"ĉkey":23634,">\\<":23635,"ENSION":23636,"Ġ[čĊ":23637,"Ġprecisely":23638,"Ġété":23639,"ĠPast":23640,"ĠCambridge":23641,"-full":23642,"Ġanalyze":23643,"ĠSteven":23644,"Ġnem":23645,"due":23646,"oren":23647,"Ġmuscles":23648,"ijing":23649,"/-":23650,"ĠKennedy":23651,"RM":23652,"ossible":23653,"Ġactress":23654,"Ġdolor":23655,"å½ķ":23656,"Need":23657,".toggle":23658,"ĠRace":23659,"wers":23660,".material":23661,"ĠDue":23662,"ĠPel":23663,"#print":23664,"Ġindependence":23665,"exus":23666,"Shadow":23667,"Ġencoder":23668,"(level":23669,"ĠSwift":23670,".doc":23671,"_selection":23672,"ĠserialVersionUID":23673,"Labels":23674,"Ġperformances":23675,".Tag":23676,"ĠNHL":23677,"izen":23678,"/UIKit":23679,"_CONTROL":23680,"Ġearnings":23681,"ĠAlt":23682,"_HANDLE":23683,"Ctx":23684,"Ġpersu":23685,"Ġtran":23686,"ç¨":23687,"_CHANNEL":23688,"Ġsatisfaction":23689,"ĠGP":23690,"iox":23691,"mitt":23692,"lando":23693,"Ġpig":23694,"inals":23695,"ência":23696,"Surface":23697,"ĠUUID":23698,"Ġbeneficial":23699,"Ġsequences":23700,"ĉmemset":23701,"Ġmagical":23702,"«":23703,"Ġworn":23704,"ASC":23705,"popup":23706,"COMP":23707,"_before":23708,"eness":23709,"Ui":23710,"Les":23711,".require":23712,".Serializable":23713,"addGap":23714,"Ġauthorization":23715,".pyplot":23716,"urray":23717,"latitude":23718,"frames":23719,"ajs":23720,"Ġcompass":23721,"Ġobservations":23722,"_sup":23723,".environ":23724,"Ġtriple":23725,"ĠRuby":23726,"Ġdrain":23727,"_FILTER":23728,"San":23729,"UMP":23730,"NullException":23731,"ĠGab":23732,"owe":23733,"ĠTurkish":23734,"_sequence":23735,"ĠGrant":23736,"uela":23737,"Ġwo":23738,"Ġcube":23739,"iq":23740,"Ġdisorders":23741,"Ġextraordinary":23742,"Ġctrl":23743,"ĠSeq":23744,"entr":23745,"Ġsanctions":23746,"utsch":23747,"Reports":23748,"Ġinherit":23749,"Period":23750,"Ġphotography":23751,"ĠFramework":23752,"Ġspecialist":23753,"Ġ?ĊĊ":23754,"_selected":23755,".Player":23756,"Ġallocation":23757,"(account":23758,"Ġstructural":23759,"vable":23760,"-offset":23761,".AppCompatActivity":23762,"ам":23763,".AddWithValue":23764,"Ġicons":23765,"Ġshutdown":23766,"_low":23767,"ĠCompare":23768,"ĠCe":23769,"=head":23770,"lam":23771,".predict":23772,"_DEC":23773,"ĠSleep":23774,"ĠGratis":23775,"Ġsuggestion":23776,"ĠDEL":23777,"caff":23778,"avirus":23779,"Nothing":23780,"ŀĭ":23781,"Ġwidespread":23782,"Ġmechanisms":23783,"ĠtextAlign":23784,"occup":23785,"ĠRail":23786,":NS":23787,"Ġfiber":23788,"Ġmk":23789,"Ġvintage":23790,"-long":23791,".reduce":23792,".Entities":23793,"(record":23794,"Ġpleasant":23795,"FRING":23796,".Cells":23797,"OTT":23798,"ĉelseif":23799,"_confirm":23800,"ĠViewGroup":23801,"sym":23802,"Ġpray":23803,"Ġsuspected":23804,"Contains":23805,"Ġborders":23806,"ĠcomponentDid":23807,"ASSERT":23808,"Ġinfinite":23809,"-order":23810,"Ġhello":23811,"ĠGrade":23812,".currentTimeMillis":23813,"apolis":23814,"zh":23815,"ĉObject":23816,":\\\\":23817,"HO":23818,"valuation":23819,"Ġvocab":23820,"Ġcoupon":23821,"atabases":23822,".GetType":23823,"Learn":23824,"]=\"":23825,"ĠGary":23826,"otive":23827,"Ġash":23828,"Ġbib":23829,"XXXX":23830,"Ġbalanced":23831,"VALUE":23832,"ĠNat":23833,"_Ad":23834,"<":23976,"Ġfool":23977,"Ġesk":23978,".Null":23979,"ĠDies":23980,"_OUTPUT":23981,"_TYPED":23982,"Ġpainted":23983,"Ġsophistic":23984,"ĠBear":23985,"*n":23986,"_PACK":23987,"Ġdelivering":23988,"ĠCOUNT":23989,"åįķ":23990,"Ġjeg":23991,"-car":23992,"fname":23993,"Ġranging":23994,"ĠNeg":23995,"/******/":23996,"ĠCHAR":23997,"Ġultra":23998,"Grad":23999,"=t":24000,"Ġjudges":24001,"ĠDise":24002,"anners":24003,"Ġscal":24004,"_cal":24005,"ĠCONNECTION":24006,"_embed":24007,"(fn":24008,"ĠCraft":24009,"ĠPas":24010,"\")->":24011,".convert":24012,".resource":24013,"ĠSTATUS":24014,"ông":24015,"ĠTit":24016,"Ġclassroom":24017,"ĠArchitect":24018,"ĠKings":24019,"Ġsteady":24020,"/*!Ċ":24021,"ĠGene":24022,")\";Ċ":24023,"icia":24024,"stan":24025,"ĠConstruction":24026,"umper":24027,"wc":24028,"ĠCBS":24029,"inging":24030,"-party":24031,"(driver":24032,"MARK":24033,"Ġnested":24034,"eward":24035,"Ġdependency":24036,"Ġmales":24037,"ĠONE":24038,"ĠProduction":24039,"][$":24040,"ãĥ¼ãĥ":24041,"_LOAD":24042,"ĠBol":24043,"elry":24044,"łéĻ¤":24045,"ĠRequire":24046,"Ġplacing":24047,"xxx":24048,"CALE":24049,"Ġthumb":24050,"Choose":24051,"Ġprototype":24052,"VOID":24053,"Ġlesbian":24054,"Ġtraits":24055,"Sharp":24056,"Ġconsume":24057,"Truth":24058,"ĠactionPerformed":24059,"ĠEnvironmental":24060,"ĠDean":24061,"Ġestado":24062,"same":24063,"Ġnumeric":24064,"Ġtransit":24065,".Email":24066,"-side":24067,"_RUN":24068,"ĠVillage":24069,"_OPEN":24070,"è¦":24071,".rem":24072,"-warning":24073,"anya":24074,"PropertyChanged":24075,"Ġ(!_":24076,"(check":24077,"ilia":24078,"ĠSoft":24079,"steps":24080,"ĠMadrid":24081,"MemoryWarning":24082,"Ġhandlers":24083,"Ġexperiencing":24084,"Ġinspect":24085,"buttons":24086,"ReceiveMemoryWarning":24087,"chemy":24088,"Links":24089,"Ġurllib":24090,".SystemColors":24091,"ĠEigen":24092,"Ġpunishment":24093,":UIControl":24094,"bara":24095,"-set":24096,"Ġ}čĊčĊčĊ":24097,"Ġtolerance":24098,"Ġinterfaces":24099,".redirect":24100,"ighbors":24101,"csrf":24102,"_background":24103,".Utils":24104,"_HT":24105,"ĠInterest":24106,"imos":24107,"Ġgrants":24108,"Ġexamined":24109,"ÐĶ":24110,"Ġcf":24111,"forge":24112,"backs":24113,"ĠObjects":24114,"_sent":24115,".entry":24116,"ĠTHEN":24117,"ellido":24118,"cia":24119,",res":24120,"/stdc":24121,".nd":24122,"(Int":24123,"ĠAuthors":24124,"ĠAppCompatActivity":24125,"'{":24126,"Ġmedi":24127,"Music":24128,"igm":24129,"ceipt":24130,"Ġauss":24131,"Ġtargeting":24132,"ĠKeys":24133,"hn":24134,":]Ċ":24135,"Ġmineral":24136,"î":24137,".ca":24138,"omed":24139,"Ġsheets":24140,"Ġcamb":24141,"Ġdeadly":24142,".inject":24143,"(unit":24144,"ĠSelection":24145,".gms":24146,"(connection":24147,"Ġ$(\"":24148,"émon":24149,"ĠCurrently":24150,"pte":24151,"_paths":24152,"leaf":24153,"Ġimplications":24154,"posal":24155,"ä½į":24156,"[/":24157,"ancia":24158,"éĽ":24159,"mul":24160,"cie":24161,"Ġgeile":24162,"imals":24163,"UIView":24164,"Ġsurre":24165,"serialize":24166,"ISO":24167,"Ġarbitrary":24168,"Ġsockaddr":24169,".fn":24170,"ĠMerc":24171,"Ġcasting":24172,"KeyDown":24173,"ĠnewValue":24174,"opens":24175,"Todo":24176,"Ġflexibility":24177,"ĉĉĉĉĠĠ":24178,"Velocity":24179,"ún":24180,"rowing":24181,"Ġcomputed":24182,"`)Ċ":24183,"statement":24184,"Ġri":24185,"_cart":24186,"Low":24187,"transfer":24188,".nav":24189,"Ġgrave":24190,"ĠDoor":24191,"ĉalert":24192,".subscribe":24193,"-profile":24194,"ĉbase":24195,"ĠâĪĴ":24196,"__ĊĊ":24197,"Ġengineers":24198,"Ġexplosion":24199,"Ġdari":24200,"ĉLog":24201,"onal":24202,"Ġisolated":24203,"{i":24204,"ĠMsg":24205,"Future":24206,"Ġracist":24207,"-wrap":24208,"ĠVers":24209,"borg":24210,"ISION":24211,"ĠÑĢаÐ":24212,"ĠYan":24213,"initWith":24214,"Ġnomin":24215,"(empty":24216,"ÃŃn":24217,"ãĤ¤":24218,"ĉwidth":24219,"Ġchamber":24220,"/ajax":24221,"EMP":24222,"Ġneces":24223,"ivos":24224,"logic":24225,"*)&":24226,"cripts":24227,"RowAt":24228,"iblings":24229,"Ġears":24230,"Ġcomputing":24231,"Ġmaker":24232,"ĠNeither":24233,"breadcrumb":24234,"Ġserialize":24235,"ĠWithin":24236,"Ġdell":24237,"_TRACE":24238,"=a":24239,"Ġwishes":24240,"-inch":24241,"ĠDor":24242,"Ġinnocent":24243,"ĠDol":24244,"Ġintens":24245,"forced":24246,"ĠBIT":24247,"Ġphotographs":24248,"Ġcasa":24249,"ĠLen":24250,"\\Framework":24251,".Simple":24252,"Ġdear":24253,")/(":24254,"ippi":24255,"Ġowns":24256,"Players":24257,"Ġproposals":24258,".pi":24259,"usalem":24260,"Damage":24261,"Ġcalories":24262,"ĠCreative":24263,"Ġ[$":24264,"Ġ//čĊ":24265,"AndView":24266,"ème":24267,".custom":24268,"_factory":24269,"commands":24270,"_look":24271,"Ġstrcmp":24272,"YN":24273,"aired":24274,"Ġaudit":24275,"оÑģÑĤ":24276,"ĠReverse":24277,"ropriate":24278,"etics":24279,"';Ċ":24352,"Ġpepper":24353,"Ġshed":24354,"ĠMedium":24355,"ĠCookie":24356,"Ġoverseas":24357,"edor":24358,"asurement":24359,"åŃĺ":24360,"Ġ'.'":24361,"Ġphp":24362,"ĠPROC":24363,"Ġexceptional":24364,"(th":24365,"ĠJet":24366,"Ġoccupied":24367,".setImage":24368,"ĠRelated":24369,"ucker":24370,"Members":24371,"PRINT":24372,"ĠGlo":24373,"_VIEW":24374,"}\",Ċ":24375,"Ġadoption":24376,"[])Ċ":24377,"ĠMissouri":24378,"ĠLincoln":24379,"erald":24380,"Popup":24381,"Ġfate":24382,"-bootstrap":24383,"fections":24384,"ĠPoll":24385,"_ARGS":24386,"inance":24387,"-home":24388,".),":24389,"_done":24390,":ĊĊĊ":24391,"Ġdiscussing":24392,"ĠSQLException":24393,"Ġelectro":24394,"ĉreq":24395,"Ġzw":24396,"Ġlui":24397,"Ġovernight":24398,"$user":24399,"ĠWAY":24400,"Ġallerg":24401,"Ġdisappointed":24402,"Ġradiation":24403,"Ġimpressed":24404,"ificates":24405,"Ġtob":24406,"CLASS":24407,"Ġcuda":24408,"_det":24409,"-post":24410,"ulu":24411,"Translation":24412,"-hand":24413,".year":24414,"ĠMongo":24415,"Ġunclear":24416,".engine":24417,"WEBPACK":24418,"rices":24419,"_ACCESS":24420,"Ġholidays":24421,"percent":24422,".Identity":24423,"ĠGov":24424,"Ġpassionate":24425,"!!.":24426,"ĠGreece":24427,"plusplus":24428,"'));":24429,"GP":24430,"Ġexcit":24431,".tabPage":24432,"_cond":24433,"Ġsponsor":24434,"MODULE":24435,"_proc":24436,"Ġ$Ċ":24437,"Ġrational":24438,".Tool":24439,"Ġihr":24440,"cca":24441,"åĵģ":24442,"ĠEstate":24443,"IBUTE":24444,"ActionPerformed":24445,"ĠSolar":24446,"¦Ĥ":24447,"Ġequity":24448,"tid":24449,"Ġrecip":24450,".simple":24451,"mk":24452,"ĠLuke":24453,"ĠGuardian":24454,"Ġencrypted":24455,"Ġdominant":24456,".place":24457,"ĠNV":24458,"Ġtongue":24459,"(Get":24460,"Ġstainless":24461,".Play":24462,"Ġeb":24463,"aci":24464,".buffer":24465,"readcrumbs":24466,"Ġvaccine":24467,"prom":24468,"ĠuserInfo":24469,"Ġslug":24470,"SerializedName":24471,"-wide":24472,"Ġreactions":24473,"ĠYang":24474,"ĠAdds":24475,"(userId":24476,"Ġplates":24477,"ĠMEM":24478,"Ġbail":24479,"Inside":24480,"eted":24481,"Ġelsif":24482,"Ġsake":24483,"Ġcycles":24484,"ĠìĹ":24485,"ĉI":24486,"-collapse":24487,"ĠGMT":24488,"Declaration":24489,"Ġgros":24490,"Ġreaches":24491,"Ġcustody":24492,"Until":24493,"tu":24494,"ĠChen":24495,"Ġnx":24496,"(addr":24497,"ĠOffer":24498,"Ġcolleg":24499,"assador":24500,"Ġmapper":24501,"ĠSIGNAL":24502,"ĠBloom":24503,"ĠHoll":24504,"ĠImper":24505,"-des":24506,"_site":24507,"Proc":24508,"Equ":24509,"Ġatomic":24510,"ĠWoman":24511,"sent":24512,"scar":24513,"Ġintelligent":24514,"ĠGetting":24515,"ĠRegistration":24516,"ĠPhill":24517,"Ġkiller":24518,"unicode":24519,"ĊĉĉĊ":24520,"ĠJacob":24521,"ĠConst":24522,"Ġlocate":24523,"Ġcaus":24524,"ĠScholar":24525,"Ġconstitutional":24526,"Ġinflation":24527,"ĠGot":24528,"=array":24529,"endum":24530,"Ġtranslated":24531,"Ġdivorce":24532,"Entries":24533,"Ġsor":24534,"ĠQuote":24535,"irlines":24536,"UK":24537,"Ġexcel":24538,"(opt":24539,"ĠADV":24540,",:,":24541,"Ġcontacted":24542,"ĠDA":24543,"Ġrings":24544,"ĠIndustrial":24545,".getContext":24546,"Ġforgotten":24547,"ĠTan":24548,"Ġpants":24549,"Ġov":24550,"Ġdecoder":24551,"ĠPartial":24552,"Ġvc":24553,"Ġbattles":24554,"Arial":24555,"FRINGEMENT":24556,"irates":24557,",w":24558,"aintenance":24559,"ĠOd":24560,"ĠTechnologies":24561,"åīį":24562,"ĠCarter":24563,".findAll":24564,"Nome":24565,"Ben":24566,"ĠUsage":24567,"ĠPicture":24568,"Ġbadly":24569,"_panel":24570,"Ġpatent":24571,"ĠProtocol":24572,"lotte":24573,"ĉplayer":24574,"jections":24575,"Ġdou":24576,"_release":24577,"urniture":24578,"_tax":24579,"ĠFields":24580,".dataset":24581,"_master":24582,"CLUDE":24583,"ĠPharm":24584,"bst":24585,"Ġoperational":24586,".cell":24587,"Ġidentifying":24588,"Ġjwt":24589,"tuple":24590,"ĠTC":24591,"ĠCro":24592,"ixmap":24593,"-components":24594,"general":24595,"Ġoz":24596,"_De":24597,"_double":24598,"ĠToo":24599,".ViewGroup":24600,"gate":24601,"dings":24602,"photos":24603,"Ġgrande":24604,"ollect":24605,"_lin":24606,"Ġawful":24607,"filters":24608,"Ġalternate":24609,"esp":24610,"Ġcompress":24611,"eo":24612,"ĠScale":24613,"Ġindirect":24614,"Ġinvoice":24615,"ĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊ":24616,"Starting":24617,"ĠPlayers":24618,"iele":24619,".then":24620,"Ord":24621,"ĠTuple":24622,"Ġbout":24623,"ĠStatistics":24624,"Preview":24625,"Ġpuzzle":24626,"ĠWidth":24627,"STATE":24628,"Ġoverlay":24629,"ĉon":24630,"Ġinfr":24631,"Ġsmallest":24632,"locked":24633,"ÑĤо":24634,"ssl":24635,"Ġdeemed":24636,"Ġsco":24637,"reck":24638,"ĠjButton":24639,"Ġmissions":24640,"称":24641,".SelectedIndex":24642,"TABLE":24643,"Sept":24644,"Ġacknowledge":24645,"Ġstrtotime":24646,"ĠTell":24647,"ĠDak":24648,"Ġaluminum":24649,"Ġfence":24650,"ĠStars":24651,"CONFIG":24652,"Ġretrofit":24653,"Ġemphasis":24654,"/header":24655,"ĠSomething":24656,"inished":24657,"='\".$":24658,"ĠValidators":24659,"Ġpolar":24660,"sections":24661,".aspx":24662,"Ġaspir":24663,".Mock":24664,"CodeGen":24665,"Ġpeut":24666,"Ġaccepting":24667,"Ġbacking":24668,"Picture":24669,"/ap":24670,"ег":24671,"_SEC":24672,"-use":24673,"annotation":24674,"Ġcognitive":24675,"Ġgrip":24676,"hour":24677,"ĠLegal":24678,"Ġepic":24679,".toolStrip":24680,".notify":24681,".Last":24682,"ORIZ":24683,"Middleware":24684,"criptions":24685,"lash":24686,"_FOUND":24687,"ĠLiverpool":24688,"Ġ{}\",":24689,"Install":24690,"Ġnit":24691,"Ġfigured":24692,"[len":24693,".Win":24694,".platform":24695,"Ġgambling":24696,"(dt":24697,"avery":24698,"ĉinclude":24699,"Whether":24700,"Routing":24701,"Ġtherap":24702,"Remote":24703,"ĠLoss":24704,"yll":24705,"Ġapproached":24706,"ĠVehicle":24707,"ĠAlpha":24708,"Ġvocê":24709,"answers":24710,"NSDictionary":24711,"consider":24712,"unused":24713,"ĠFan":24714,"orable":24715,"fre":24716,"ĠDISCLAIM":24717,"ĠActor":24718,".]":24719,"toHave":24720,".userId":24721,"Ġspeeds":24722,"eway":24723,"Ġrecurs":24724,"Ġг":24725,"_priv":24726,"!âĢĿĊĊ":24727,"Choice":24728,"Ġsettle":24729,"Ġplanes":24730,"'},":24731,"Tom":24732,"ITER":24733,"!\"Ċ":24734,"å»":24735,"achelor":24736,"Ġseparation":24737,"Ġdal":24738,"adj":24739,"Ġregisters":24740,"riz":24741,"ĠNotice":24742,"Ġlu":24743,"Ġcourage":24744,"Ġaxes":24745,"cellent":24746,".async":24747,"Ġcompatibility":24748,"ç«":24749,"Ġ!ĊĊ":24750,"ĉtitle":24751,"YLE":24752,"ĉmessage":24753,"UUID":24754,"OLDER":24755,"ĠHH":24756,"ĠStyleSheet":24757,"Ġaccessed":24758,".validation":24759,"tasks":24760,"Ġpollution":24761,".canvas":24762,"Ġingredient":24763,"ĠCabin":24764,"Ah":24765,"oldown":24766,"ĠNOI":24767,"ĠÃĹ":24768,"[f":24769,"educ":24770,"yalty":24771,"(not":24772,"_State":24773,"amen":24774,"Ġdao":24775,"udad":24776,"ellers":24777,"}&":24778,"licity":24779,"_WINDOW":24780,"Ġtatto":24781,"valor":24782,".Range":24783,"Ġreferenced":24784,"ĠReserve":24785,"Money":24786,"SCRIPT":24787,"/product":24788,"choices":24789,"Ġtin":24790,"ãĤĵ":24791,"Ġseparator":24792,"Ġpkg":24793,"ammed":24794,"ĠMAT":24795,"!!ĊĊ":24796,"Ġraid":24797,"Ġmotivation":24798,"ĠXP":24799,"ĠBackground":24800,"ĠQuaternion":24801,".defineProperty":24802,"iker":24803,"ĉparent":24804,"ĠOriginally":24805,"antage":24806,"ĠHans":24807,"Ġtimeline":24808,".cur":24809,"opic":24810,"ĠSequ":24811,"must":24812,"ĠCoal":24813,"Ġformatter":24814,"_RGB":24815,"Ġ_(\"":24816,"'}),Ċ":24817,"Ġ=================":24818,"ĠFUNCTION":24819,"Ġlng":24820,"icates":24821,"live":24822,"_engine":24823,"Ġtowns":24824,"'))ĊĊ":24825,"ĠPK":24826,"(api":24827,"ĉscanf":24828,"packet":24829,".phone":24830,"áĢ":24831,"ĠAndy":24832,"_NAMES":24833,"PLY":24834,"Ġmins":24835,"imi":24836,"Ġbrick":24837,"Ġblade":24838,".stdout":24839,"}`;Ċ":24840,"Shift":24841,"ĉsb":24842,"ĠChecks":24843,"Ġphenomenon":24844,"Avatar":24845,"Ġministry":24846,"rose":24847,"ĉFile":24848,"Ġtitled":24849,"(LOG":24850,"Ġgan":24851,"design":24852,"(),čĊ":24853,"Ġbones":24854,"stm":24855,"ÅĽÄĩ":24856,"ĠInputStream":24857,"Ġvolunt":24858,"ĠSerializable":24859,"Ġfighter":24860,"ĠDrag":24861,"Twitter":24862,"Ġsubsid":24863,"ç¼":24864,"Ġforums":24865,".loading":24866,"logged":24867,"_this":24868,"Ġterrain":24869,"Ġirre":24870,"ĠIng":24871,"ĠCN":24872,"_objects":24873,".uid":24874,"Ġconsciousness":24875,"TINGS":24876,"ĠGall":24877,"Ġportray":24878,"ĠDeveloper":24879,"Ġparticipant":24880,"Ġ\";čĊ":24881,"/model":24882,"ĠOperations":24883,"^\\":24884,"ĠLater":24885,"Ġraises":24886,"-none":24887,".meta":24888,"='.$":24889,"Finished":24890,"Ġreplacing":24891,"Ġsampling":24892,"ĠJen":24893,"\"There":24894,"REAL":24895,"ALE":24896,"ìĬ¤":24897,"Orders":24898,"_parameter":24899,"ĠOlympic":24900,"Ġtrès":24901,"Ġarena":24902,"iol":24903,";?>":24904,"Ġimpacts":24905,"ĠWS":24906,":get":24907,"Ġflights":24908,"ĠRussell":24909,"camera":24910,"Fn":24911,"sigma":24912,"Ġforcing":24913,"Ġlocals":24914,"Ġdeparture":24915,"Ġcelebration":24916,"ĠSay":24917,"ï¼Ĵ":24918,"ĠHills":24919,".hasOwnProperty":24920,"Ġtypings":24921,".API":24922,"Ġdonation":24923,"OperationException":24924,".Activity":24925,"cplusplus":24926,"ĠCharlie":24927,"Ġimported":24928,"Ġdann":24929,"Ġoccasions":24930,"Ġimplementing":24931,"Ġpurple":24932,".dialog":24933,"SQLException":24934,"erno":24935,"Ġwars":24936,"Ġpaste":24937,"Ġdecreased":24938,"Ġharsh":24939,"Ġelabor":24940,"inputs":24941,"ĠViews":24942,"ĠerrorMessage":24943,"_mul":24944,"ĉwrite":24945,"ĠCop":24946,"ĠAnnual":24947,"(button":24948,"Ġvida":24949,"bars":24950,"ĠHarvard":24951,"ĉexpect":24952,"Ġindexes":24953,"Ġdocumentary":24954,"Ġflesh":24955,"ORLD":24956,"ĠDelta":24957,"MAND":24958,"Brush":24959,"-column":24960,"Ġdevelopments":24961,"methodVisitor":24962,"slice":24963,"ĠPDO":24964,"Ġinvesting":24965,"irable":24966,"Ġxmlns":24967,"ï¼Ľ":24968,"arta":24969,"Ġtheories":24970,"_city":24971,"Ġ$__":24972,"Creating":24973,"(pr":24974,"Dropdown":24975,"ismatch":24976,"ĠNET":24977,"'])){Ċ":24978,"ĠValues":24979,"ĠSEO":24980,"ĠSTAT":24981,"Ġecosystem":24982,"Ġtempt":24983,"Ġ\\\\":24984,"Ġ//{Ċ":24985,"ĠChristopher":24986,"ĠKentucky":24987,"ĠHttpServletResponse":24988,"Ġhybrid":24989,"yon":24990,"Ġfeeding":24991,"ĠExtra":24992,"Norm":24993,"ITCH":24994,"ĠSean":24995,"ĠUpload":24996,"mun":24997,"pur":24998,"Ġpersistent":24999,"ĠIDC":25000,"ĠPerform":25001,".merge":25002,"_room":25003,"Meanwhile":25004,"!='":25005,"ĠWel":25006,"ArgsConstructor":25007,".Database":25008,"Ġcounting":25009,"()*":25010,"ĶåĽŀ":25011,"ĠTOP":25012,"mill":25013,"ĠDT":25014,"IGNED":25015,"ĠKB":25016,"Ġcomply":25017,"South":25018,"_collection":25019,"Chapter":25020,"Ġexplaining":25021,"_AM":25022,"_ts":25023,"cards":25024,"Ġquel":25025,"Ġpole":25026,"Ġtouchdown":25027,"ĠOthers":25028,"Ġpeers":25029,"ĠTypeError":25030,"Ġsixth":25031,"Ġcheer":25032,"Ġdispute":25033,"usc":25034,")],":25035,"thumb":25036,"Ġhiding":25037,"ĠSIG":25038,"likes":25039,"ĠPAGE":25040,".Reflection":25041,"Ġheadquarters":25042,"TING":25043,"ĠGhost":25044,"MLE":25045,"$Ċ":25046,"Ġcontrary":25047,"extend":25048,"']).":25049,"FFECT":25050,"ĠPinterest":25051,"úmero":25052,"ricane":25053,"ĉsession":25054,"Ġcrystal":25055,"-Control":25056,"overnment":25057,"ograf":25058,"-action":25059,"volume":25060,"ften":25061,"Ġuncon":25062,"Ġanimate":25063,"Ġlease":25064,"scr":25065,"Ġrefuse":25066,"ãĢĭ":25067,"ftp":25068,"information":25069,"Ġevaluated":25070,"Ġinjection":25071,"Ġjack":25072,"Ġworkshop":25073,"注":25074,"PTH":25075,"ĠTs":25076,"offer":25077,"ĉos":25078,"Ġkingdom":25079,"Missing":25080,"Ġlawmakers":25081,"extField":25082,"Ġsinging":25083,"abi":25084,"/client":25085,".media":25086,"ATEGORY":25087,"Signature":25088,"%',Ċ":25089,"ĠFuck":25090,"][:":25091,"Ġsensors":25092,"/com":25093,"ĠPrimary":25094,".SQL":25095,"_program":25096,"Ġpills":25097,"Ġintegral":25098,"Ġfleet":25099,"Ġdropping":25100,".sl":25101,"Been":25102,"Ġpets":25103,"Ġadvised":25104,"Ġdragon":25105,"_EDIT":25106,"(im":25107,"FER":25108,"ĠDrug":25109,"(random":25110,"Ġcompression":25111,"oust":25112,"[%":25113,"Ġbuyer":25114,"hop":25115,"Roles":25116,"manage":25117,"Ġpainful":25118,"ĠBranch":25119,"-modal":25120,"enant":25121,"ĠMesh":25122,"/font":25123,"ĠGraham":25124,"Ġâĺ":25125,"Ġnc":25126,"ĠFrancis":25127,"Ġspecification":25128,"Ġdamages":25129,"-config":25130,"Ġtheoret":25131,"secure":25132,"_multi":25133,"aceutical":25134,"Ġdemanding":25135,"enne":25136,"ISTS":25137,"()));ĊĊ":25138,"Reason":25139,"Recent":25140,"phase":25141,"Ġpsy":25142,"_MAN":25143,"Ġvolunteer":25144,"å¿":25145,"istributed":25146,"lio":25147,"Ġproductivity":25148,"_comm":25149,"Spring":25150,"nis":25151,".weight":25152,"ĠCancer":25153,"Alloc":25154,"ĠTweet":25155,"Ġseparately":25156,"ĉcheck":25157,"_properties":25158,".Unit":25159,"_CLK":25160,"Ġgt":25161,"Ġ();ĊĊ":25162,"Ġhandy":25163,"ĠThompson":25164,"Ġunnecessary":25165,"ĠReader":25166,"GN":25167,"=request":25168,"ĠUtility":25169,".Repository":25170,"ĠAx":25171,"hydr":25172,"ieu":25173,"Ġthy":25174,"Ġlt":25175,"_mail":25176,"ä¿®æĶ¹":25177,"ailand":25178,"ĠPhilip":25179,"Ġbitter":25180,"Ġbetting":25181,"Ġtimed":25182,"ocks":25183,"'a":25184,"Ġalgorithms":25185,"Ġreinterpret":25186,"Ġtoss":25187,"rogen":25188,"Ġhoped":25189,"(selected":25190,"Ġventure":25191,"TEX":25192,"ĠLeave":25193,".Substring":25194,"Ġgrateful":25195,"uka":25196,"ĠConsumer":25197,"Ġaggreg":25198,"Circle":25199,"à¸ģ":25200,"_blocks":25201,"Ġlegally":25202,"Ġ\"|":25203,"ãĥĥ":25204,".board":25205,".Ab":25206,"Functions":25207,"recipe":25208,"èĩ":25209,"ĠOxford":25210,"Ġwholes":25211,".Build":25212,"_changed":25213,"hai":25214,"Ġdepartments":25215,"Imp":25216,"Ġcoalition":25217,"INFRINGEMENT":25218,"Ġempower":25219,"itches":25220,"North":25221,"Ġinflamm":25222,"ONSE":25223,"Ġmissile":25224,"ĠRaj":25225,"ĠIssue":25226,"Ġatoi":25227,"caled":25228,".Controllers":25229,"ĠWolf":25230,"Ġcrushers":25231,"á»ĩ":25232,".Auth":25233,".addAttribute":25234,"his":25235,"Ġboots":25236,".clean":25237,"camp":25238,"Ġtenant":25239,"Ġtune":25240,"Ġ{}'.":25241,"Ġworkout":25242,"Repo":25243,"Ġpartially":25244,"MISSION":25245,"jamin":25246,"ĠSB":25247,"Ġdetermination":25248,"Ġ'');Ċ":25249,"ĠBeng":25250,"Ġvos":25251,"Ġinhab":25252,"/lang":25253,"sburgh":25254,"Executor":25255,"hone":25256,"ĠChallenge":25257,"_links":25258,".Level":25259,"Ġunderground":25260,"-code":25261,"Ġoptimization":25262,"logging":25263,"_dest":25264,"Ġsnake":25265,"Ġchemicals":25266,"_IMPORTED":25267,"adoop":25268,"ĠTHAT":25269,"managed":25270,"Ġreduces":25271,"ĠREAL":25272,"ĠGuy":25273,"_GENERIC":25274,"/********************************":25275,".amount":25276,"Ġdere":25277,"getTime":25278,"Ġpant":25279,"anonymous":25280,"Ġharmony":25281,"ĠAlan":25282,"Ġscenarios":25283,"Ġdirt":25284,"htags":25285,"Mc":25286,"Shell":25287,"rin":25288,"{čĊčĊ":25289,".pow":25290,"ĉclient":25291,"Ġconspiracy":25292,"Ġadmission":25293,"ĠRegional":25294,"ĠViewController":25295,"ĠPhilippines":25296,"Ġdepos":25297,"Ġpap":25298,"ĠPad":25299,"Paul":25300,".ComboBox":25301,"Ġtutor":25302,"ĠRecipe":25303,"writing":25304,"Ġcontributor":25305,"OTH":25306,"Small":25307,"VI":25308,"Ġhacer":25309,"equ":25310,"ĠExamples":25311,"human":25312,".messages":25313,"ĉtyp":25314,"Ġ(čĊ":25315,"ĠSSL":25316,"LEN":25317,"ĠRomney":25318,"(grid":25319,"ĉmin":25320,"Ġ>ĊĊ":25321,"Ġfruits":25322,"Ġvoter":25323,"Inline":25324,"pane":25325,"ĠCollections":25326,"charset":25327,"Ġspam":25328,"zb":25329,"itemap":25330,"Ġsucceeded":25331,"_COL":25332,"Ġelapsed":25333,"imeter":25334,"Ġrecovered":25335,"Tensor":25336,"hattan":25337,".setup":25338,"isto":25339,"(head":25340,"ĠSIZE":25341,"Ġtactics":25342,"Ġdistur":25343,"Ġpreval":25344,"icios":25345,"(Value":25346,"_cols":25347,"ĠFat":25348,"Ġseal":25349,"Ġsons":25350,"Ġensures":25351,"Ġpressing":25352,"=&":25353,"igenous":25354,"Ġharassment":25355,"_JSON":25356,"Ġignor":25357,"ynomial":25358,"omer":25359,"_static":25360,"Ġsignificance":25361,"Ġcircles":25362,"_System":25363,"Ġdiscipline":25364,"Ġdressed":25365,"Ġsphere":25366,"Ġclimb":25367,"_actions":25368,"ĠBab":25369,"Ġ'=',":25370,"_schema":25371,"\"use":25372,"Ġunders":25373,"Ġcups":25374,".screen":25375,"/new":25376,"Ġappearing":25377,"TOP":25378,"vised":25379,"clang":25380,"Ġinvestigators":25381,"Ġmysterious":25382,"Ġpromising":25383,"Ġqualify":25384,"Ġcave":25385,"Ġequip":25386,"=x":25387,"GT":25388,"(link":25389,".velocity":25390,".erase":25391,"oter":25392,"++++++++":25393,"profit":25394,"Ġzones":25395,"_uid":25396,"-ser":25397,"Ġobjectives":25398,"Ġmilf":25399,"webkit":25400,"(match":25401,"neh":25402,"ĠAssociated":25403,"ĠTodo":25404,"=d":25405,"Cam":25406,"Ġvocal":25407,"Ġsudo":25408,"(EX":25409,"Ġtrou":25410,"ABC":25411,".bean":25412,"ĠGround":25413,"ĠREST":25414,"weets":25415,"Ing":25416,"imon":25417,"_bus":25418,"ĠCOLOR":25419,"unto":25420,"Ġfoss":25421,"ĠLinks":25422,"äng":25423,"/forms":25424,"prises":25425,"Ġachievement":25426,"CALL":25427,"елÑĮ":25428,"ĠVerify":25429,"_SOURCE":25430,"aptcha":25431,"IDD":25432,"_reference":25433,"Gold":25434,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":25435,"Receiver":25436,"Ġaj":25437,"_direction":25438,"}]":25439,"ĠCompet":25440,"Ġbang":25441,"ĠCass":25442,"-url":25443,"techn":25444,"ĠJerusalem":25445,"longitude":25446,"');čĊčĊ":25447,"Ġwinners":25448,"Tasks":25449,"ĠDMA":25450,"Ġtooltip":25451,"İ·":25452,"ĠBra":25453,"_duration":25454,"cury":25455,"parents":25456,"---->(":25526,"ĠKir":25527,"Ġintros":25528,"Ġsketch":25529,"Ġskilled":25530,"Ġimmer":25531,"Ġadequate":25532,"_rep":25533,"(header":25534,"_like":25535,"Ġperceived":25536,"ssh":25537,"Ġassuming":25538,"Ġff":25539,"_uuid":25540,"ulas":25541,"Ġdemocratic":25542,".entities":25543,"Series":25544,"aphore":25545,"Ġnewer":25546,"}(":25547,"SEC":25548,"airo":25549,"Ġcommod":25550,"Ġprivilege":25551,"Ġdeux":25552,"ĠHop":25553,".'/":25554,"ctic":25555,".';Ċ":25556,"C":25630,"ĠWarren":25631,"Ġoptimizer":25632,"ĠSERVICES":25633,"_oper":25634,"getAttribute":25635,"ĠMcK":25636,"_self":25637,".rs":25638,"\")ĊĊĊ":25639,"GetComponent":25640,"erce":25641,"Ġtous":25642,"units":25643,"']);čĊ":25644,"Zoom":25645,"/E":25646,"Ġobsc":25647,"Ġfastest":25648,"online":25649,"Ġpeaceful":25650,"ffen":25651,"Ġcargo":25652,"ĉpr":25653,"Ġseeks":25654,"zu":25655,"Trim":25656,"Ġward":25657,"Ġverd":25658,"Ġblogs":25659,".exceptions":25660,"ĠPremium":25661,"ĠNetherlands":25662,"Safe":25663,"Finish":25664,"ĠAlbum":25665,"_ACC":25666,"=this":25667,"virtual":25668,"]>":25669,"_LABEL":25670,"ĠNich":25671,"_win":25672,"ĠAaron":25673,"WP":25674,";$":25675,"aims":25676,"ĠImageView":25677,"Ġendless":25678,"ERA":25679,"_DISABLE":25680,"Ġcancelled":25681,"-us":25682,"Ġinspection":25683,"emin":25684,"ĠGrey":25685,"-open":25686,"Ġiterations":25687,".owner":25688,"Ġkeras":25689,".Password":25690,"ĠRy":25691,"ĠINS":25692,"Air":25693,"ĠSeveral":25694,".TabStop":25695,"INGLE":25696,"ĠHair":25697,"ĠCanvas":25698,"AAAA":25699,"Ġflaw":25700,"cedes":25701,".Report":25702,"íĬ":25703,"ĠTips":25704,"criptors":25705,".transaction":25706,".Spring":25707,"Ġviewer":25708,"Ġinsights":25709,"è¾ĵ":25710,"ordion":25711,"UINT":25712,"seek":25713,"ĠAuf":25714,"ìŀIJ":25715,"Ġstrain":25716,"Tooltip":25717,"Ġdz":25718,"ignal":25719,"adt":25720,"Ġuc":25721,"finite":25722,"Ġnm":25723,".cmd":25724,"ĠMySql":25725,"[data":25726,".jackson":25727,".tree":25728,"RequestParam":25729,"_agent":25730,"\")]čĊ":25731,"Ġassass":25732,"(Constants":25733,":ss":25734,"ĠMAN":25735,"+-+-":25736,"ĠBottom":25737,"prints":25738,"ĠSame":25739,"@Autowired":25740,"swap":25741,"ición":25742,"Ġprotesters":25743,"Ġhoney":25744,"ĠVeter":25745,"(Calendar":25746,"-ad":25747,"ĠBrooklyn":25748,"Life":25749,"_VAR":25750,"zech":25751,"ĠCALL":25752,"_CAST":25753,"ĠElection":25754,"Ġthickness":25755,"Very":25756,"_INTEGER":25757,"-dev":25758,"))))":25759,"apat":25760,"oooo":25761,"demo":25762,"ĠparseFloat":25763,"ĠRather":25764,"STIT":25765,"maker":25766,"[current":25767,"chrono":25768,"Ġchrist":25769,"ãģª":25770,"ĠDetail":25771,"Æ°á»":25772,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":25773,"Ġsul":25774,"idency":25775,"Que":25776,"Ġelegant":25777,"apons":25778,"Ġdishes":25779,"Ġintegers":25780,"(read":25781,"findViewById":25782,"ĠAmount":25783,"ĠSkip":25784,"Ġhabits":25785,"*)(":25786,"Ġmonsters":25787,"MAC":25788,":end":25789,"Ġfrank":25790,"Assembly":25791,"Ġdfs":25792,"Ġneut":25793,"_TYPES":25794,"equal":25795,"loyd":25796,"(uri":25797,"Ġchi":25798,"Ġdefendant":25799,"Ġconflicts":25800,"Ġvil":25801,"-js":25802,"ĠPeace":25803,"Ġmutable":25804,")sender":25805,"ĠFocus":25806,"建":25807,"Ġappreciated":25808,"sleep":25809,"ĠRED":25810,"Culture":25811,"Ġdesigners":25812,"_generator":25813,"codes":25814,"/ex":25815,".GetValue":25816,"umbled":25817,".scalajs":25818,"peror":25819,"Ġveterans":25820,"Ġ})čĊ":25821,"Ġunfortunately":25822,"_CREATE":25823,"Mass":25824,"ĠCLAIM":25825,"ĠMeet":25826,"_support":25827,"Bank":25828,"().Ċ":25829,"Dark":25830,"_LOW":25831,"ĠMining":25832,"ĠOwner":25833,"iera":25834,"Cliente":25835,"Ġencouraging":25836,">S":25837,"Ġboyfriend":25838,"ĠHalf":25839,"ĠACC":25840,"Aff":25841,"_ar":25842,"-life":25843,"cx":25844,".JButton":25845,"izado":25846,".zero":25847,".openqa":25848,"oton":25849,".textContent":25850,"Ġtoll":25851,"atie":25852,"Ġballot":25853,"-number":25854,".Exception":25855,"ĉparams":25856,"circle":25857,"-map":25858,"Ġnap":25859,"ĠRobot":25860,"ĠIch":25861,"registration":25862,"Amazon":25863,"rollment":25864,"(exp":25865,"Ġtanks":25866,"ĠGordon":25867,"Ġmachinery":25868,"Ġbaseline":25869,"æĭ":25870,"Ø©":25871,"ĠConvention":25872,"ĉconfig":25873,"ookies":25874,"mult":25875,"Records":25876,"ĠEST":25877,"Ġgarbage":25878,"Ġconform":25879,"idal":25880,"Ġbarg":25881,"Ġsurvived":25882,"Ġinvestigations":25883,".containsKey":25884,"--------------------------------------------------------------------------Ċ":25885,"ortion":25886,"Ġhorr":25887,"_http":25888,"Ġmant":25889,"];čĊčĊ":25890,"binary":25891,"empl":25892,"Ġinquiry":25893,"ĠMeanwhile":25894,"Ġcollecting":25895,".EntityFramework":25896,"\",ĊĊ":25897,"ĠPic":25898,"@Inject":25899,"ickness":25900,"ĠBinding":25901,"Ġcontrolling":25902,"reverse":25903,"Ġchairs":25904,"sembled":25905,"(add":25906,"Disabled":25907,"anas":25908,".translate":25909,"-----------Ċ":25910,"Ġreflected":25911,"\"]ĊĊ":25912,"External":25913,"Arrow":25914,"Singleton":25915,"%x":25916,"ĠÅ":25917,"Ġancest":25918,"ĠOrleans":25919,"ĉcmd":25920,"Ġprohibited":25921,"ithmetic":25922,"(channel":25923,"_css":25924,"Forward":25925,".socket":25926,"Ġluc":25927,"âĨ":25928,"ĠFirefox":25929,"ĠMovies":25930,")_":25931,".ends":25932,"(shape":25933,"Ġdealt":25934,"Ġsaves":25935,"Ġglory":25936,"Ġmejor":25937,"Ġbreathing":25938,"Ġeller":25939,"getData":25940,"Ġangles":25941,"Ġtoolbar":25942,"Ġspacing":25943,"IPS":25944,"Ġfloors":25945,"_ACTIVE":25946,"Ġshuffle":25947,"/shared":25948,"ĠEle":25949,"edish":25950,"Ġwebcam":25951,".expect":25952,"iloc":25953,"ĠIncludes":25954,"Ġtweeted":25955,"Ġ:)":25956,"ĠEssay":25957,"Fix":25958,"-between":25959,"_web":25960,".conv":25961,"Ġracism":25962,"Ġreflects":25963,"umm":25964,"иÑĤе":25965,"_footer":25966,"/docs":25967,"ĠPour":25968,"NgModule":25969,".initialize":25970,"patterns":25971,"_In":25972,"ĠAbb":25973,"*čĊ":25974,"Ġsentiment":25975,"buff":25976,"_counts":25977,"Ġreuse":25978,"chunk":25979,"Ġimposed":25980,"PrimaryKey":25981,"Foreground":25982,"Ġconsumed":25983,"?!":25984,"Ġdick":25985,"Ġchron":25986,"ĠFern":25987,"Ġresponsive":25988,"Ġinsect":25989,"iculty":25990,"Ġrw":25991,"Ġalike":25992,"Ġsubset":25993,"ĠCookies":25994,"ĠPair":25995,"Ġtier":25996,"IFO":25997,"avour":25998,"ĠQU":25999,",sizeof":26000,"Ġmerged":26001,"mv":26002,"itol":26003,"ylon":26004,"Ġjumped":26005,".role":26006,"ensaje":26007,"Rules":26008,"Ġbrowse":26009,"Animator":26010,"Ġyoga":26011,"Ġvariants":26012,"Ġcourtesy":26013,"uran":26014,"pbs":26015,"elseif":26016,"Alt":26017,"ĠLane":26018,"CLK":26019,"IMARY":26020,"_PROPERTY":26021,"ï¼IJ":26022,"Ġchan":26023,"Ġgradually":26024,"Ġshake":26025,"Ġblonde":26026,"...\");Ċ":26027,"-sex":26028,"Ġgameplay":26029,"acies":26030,".refresh":26031,"USB":26032,"ĠPlot":26033,"Was":26034,"issippi":26035,"ĠTensor":26036,"Ġcryptocurrency":26037,"Ġdifficulties":26038,"Deleted":26039,"Without":26040,"_append":26041,"_ver":26042,"\"))čĊ":26043,"Ġhonestly":26044,"Ġpivot":26045,"Ġtemps":26046,"_ps":26047,"ĠUnlike":26048,"[:-":26049,"VS":26050,"_inf":26051,"Ġjunior":26052,"Ġanimations":26053,"Ġfilepath":26054,"?{{$":26076,"Ġunicode":26077,"places":26078,"ĠCoffee":26079,".SE":26080,"ĠPAR":26081,"(txt":26082,"gebra":26083,"Ġfires":26084,"MainWindow":26085,"medium":26086,"Ġ(âĢľ":26087,"Ġlg":26088,"Ġcmp":26089,"/base":26090,"_layers":26091,"_entries":26092,"Ġadminister":26093,"ĠSUCH":26094,"BP":26095,"ĠScottish":26096,"ĉčĊĉčĊ":26097,"guard":26098,"ĠStrong":26099,"Insn":26100,"ĠCAP":26101,"asury":26102,"ĠSEE":26103,"Clock":26104,"erie":26105,"\\models":26106,"Ġ$$":26107,"ĠCab":26108,"Ġwurde":26109,"Ġsoldier":26110,"Ġclips":26111,"Ġarrangement":26112,"ĠWonder":26113,"ĠHorn":26114,"Ġscared":26115,"Ġcure":26116,"mkdir":26117,"Ġaligned":26118,"ĠPink":26119,"Ġlanded":26120,"Dimension":26121,"ScrollPane":26122,".chat":26123,".With":26124,"ĠTrain":26125,"].Ċ":26126,"Ġthirty":26127,"Ġdurable":26128,"Ġld":26129,"Ġlateinit":26130,"Ġcharts":26131,"Ġinsult":26132,".Fatal":26133,"_ct":26134,"Ġmasks":26135,"CLUDED":26136,"President":26137,"Ġcolours":26138,"gments":26139,".attributes":26140,"ĠFlex":26141,"ĠClock":26142,"ÃŃcul":26143,"imen":26144,"JO":26145,"ĠRegex":26146,"_LINK":26147,"Ġcouch":26148,"ĠINPUT":26149,"Ġbeating":26150,"business":26151,"preced":26152,".unit":26153,"ĠFel":26154,"Never":26155,"ospel":26156,".startswith":26157,"ĠEPA":26158,".only":26159,"Ġpreventing":26160,"yer":26161,"ColumnName":26162,"Ġelevation":26163,"flu":26164,"icycle":26165,"Ġoffline":26166,"Toolbar":26167,"Ġcompeting":26168,")].":26169,"Ġmog":26170,"ĠisValid":26171,"Ask":26172,"_av":26173,"_lat":26174,"ANC":26175,"ĠJoh":26176,"kers":26177,"Ġguards":26178,"Ġchains":26179,"ĠSimpleDateFormat":26180,".static":26181,"Ġvessel":26182,"Ġmud":26183,"Ġstabil":26184,"Ġstret":26185,"gm":26186,"amation":26187,"çľ":26188,"-with":26189,"Ġros":26190,"_PA":26191,"Ġresultado":26192,"Ġconfidential":26193,"ĠTokyo":26194,"ĉusing":26195,"ĠMathf":26196,"ombine":26197,"ĠESPN":26198,"Ġdealers":26199,"Ġdismissed":26200,"TRY":26201,"Ġteens":26202,"records":26203,"Ġwings":26204,"gallery":26205,"accounts":26206,"_LIB":26207,"Ġjacket":26208,"ĠNSObject":26209,"Ġstones":26210,"ĠDelivery":26211,"ĠDiet":26212,"/watch":26213,"Ġtoilet":26214,"ĠGuest":26215,".day":26216,"Ġintval":26217,"Visit":26218,"Ġinvestigated":26219,"Ġpentru":26220,"ĠTheatre":26221,"andidates":26222,"Lang":26223,"ĠServ":26224,"Ġcontrollers":26225,"ĠsetTitle":26226,"NP":26227,"amy":26228,"flat":26229,"(ui":26230,"_document":26231,"èĥ½":26232,"ĠCoin":26233,"ĠAdams":26234,"ptic":26235,"Ġproductive":26236,"Ġaccomplished":26237,"čĊčĊčĊčĊ":26238,"Ġdeferred":26239,"ientes":26240,"Ġsinc":26241,"olars":26242,"Rightarrow":26243,"Ġvariations":26244,"(offset":26245,".LayoutInflater":26246,"Ġsuspend":26247,"Ġprevention":26248,"_private":26249,"_js":26250,"âĺħ":26251,"Ġwieder":26252,"atum":26253,"ĴĮ":26254,"Ġappearances":26255,".Document":26256,"Ġvalidates":26257,"calendar":26258,"}\";Ċ":26259,".demo":26260,"conut":26261,"Ġcorrection":26262,"ĠDeal":26263,"Ġbatteries":26264,".duration":26265,",\\":26266,"_marker":26267,"multi":26268,"Ġhalt":26269,"Ġcms":26270,"Ġshaped":26271,"Bro":26272,"reduce":26273,"Ġ####":26274,"CTOR":26275,"ĠBenef":26276,"Ġiconic":26277,"Ġpiano":26278,"Ġeffectiveness":26279,"|.Ċ":26280,"Ġajax":26281,"Ġvolumes":26282,"ม":26283,"Ġcljs":26284,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":26285,"aths":26286,"raits":26287,"大":26288,"Ñĸ":26289,"_mult":26290,"Ġfascinating":26291,"Average":26292,"Ġpré":26293,"ĠChairman":26294,".findElement":26295,"_pin":26296,"Ġcomparing":26297,"Ġdarkness":26298,"-Fi":26299,"-server":26300,"Ġselecting":26301,"sterdam":26302,"ĠParts":26303,"FORMATION":26304,"Ġnoting":26305,"Ġpile":26306,"ogs":26307,"Ġpalette":26308,"_do":26309,"itize":26310,"()(":26311,"Ġdefining":26312,"Ġremainder":26313,"Units":26314,"_TASK":26315,"HttpClient":26316,"Social":26317,"Ġfundra":26318,"NR":26319,"chest":26320,"Currency":26321,".adapter":26322,"Ġdop":26323,"unting":26324,"ANGUAGE":26325,"\"He":26326,"ĉindex":26327,"_package":26328,".Icon":26329,"Ġrepet":26330,"mass":26331,"=\".$":26332,"ĠSud":26333,"Ġlid":26334,"province":26335,"ìľ":26336,"GPIO":26337,"Ðļ":26338,"ĠMySQL":26339,"Ġdocs":26340,"ĠGA":26341,"Ġipsum":26342,"Kernel":26343,"Ġaccepts":26344,"Ġfitting":26345,"Ġcuando":26346,"Ġduplic":26347,"ĠBrother":26348,"ĠKle":26349,"nums":26350,"Ġmorph":26351,"Ġ########":26352,"ĠCGPoint":26353,"manual":26667,"ĠTechnical":26668,"Ġcorporation":26669,"ĠHW":26670,"anka":26671,"TAIL":26672,"istas":26673,"Ġperforms":26674,"ĠBehavior":26675,".For":26676,"_ORDER":26677,"ĠKick":26678,"Ġcallbacks":26679,"_dr":26680,"uego":26681,"hub":26682,"ufficient":26683,"sky":26684,"Ġbp":26685,"htable":26686,"ĠONLY":26687,"ĠAUTHORS":26688,".Argument":26689,"\"};Ċ":26690,"ĠThunder":26691,"ĠKom":26692,".Should":26693,"AUTH":26694,"ahu":26695,"_payment":26696,"Ġstarter":26697,"ìĦľ":26698,"ìļ©":26699,"Blog":26700,".patch":26701,"Ġgoverned":26702,"assy":26703,"-found":26704,"Ġtheater":26705,"ĠFontWeight":26706,"ĠBatman":26707,"\"If":26708,".Random":26709,"_delta":26710,"ĠCE":26711,"Authenticated":26712,"Ġdrone":26713,"Ġcous":26714,"radius":26715,"Mer":26716,"(None":26717,"ĠNJ":26718,"_headers":26719,"Ġamer":26720,"pytest":26721,"ĠActions":26722,"ĉĉĉĠĠĠĠ":26723,"Ġett":26724,"Ġholy":26725,"Ġuncomfort":26726,"ĠNin":26727,"ĠDecimal":26728,"ĠMessages":26729,".sender":26730,"]])Ċ":26731,"Ġembrace":26732,"Though":26733,"/sp":26734,"Ġcultures":26735,"Ġhighway":26736,"tar":26737,".fail":26738,"_hidden":26739,"ĠcomponentDidMount":26740,"ĠWright":26741,"Ġjag":26742,"_il":26743,"../../../":26744,"igu":26745,"Food":26746,"Ġace":26747,"Ġaños":26748,"USD":26749,"Ġmutual":26750,"Logic":26751,"Ġtemple":26752,"Ġbriefly":26753,"ĠTrip":26754,"classmethod":26755,"defaults":26756,"Ġchunks":26757,",,,,":26758,"ĠReason":26759,"$id":26760,"-ups":26761,"Ġdamn":26762,"Ġtrucks":26763,"Ġunlimited":26764,"Ġsculpt":26765,"ĠCards":26766,"Ġautor":26767,"ĠTesting":26768,"Ġdiese":26769,"shops":26770,"ç´":26771,"(payload":26772,"ĠPATH":26773,"ĠMemorial":26774,"Ġridiculous":26775,"egree":26776,"-winning":26777,"Ġrehab":26778,"Ġsophisticated":26779,"wpdb":26780,"ĉpath":26781,"!\";Ċ":26782,"_SYS":26783,".speed":26784,"Ġsoap":26785,"suffix":26786,"Wrap":26787,"Ġenhancement":26788,"Ãī":26789,"úb":26790,"Ġplaylist":26791,"Ġmixing":26792,"antidad":26793,"=\"\";Ċ":26794,"ĠRevision":26795,"ĠBeat":26796,".inc":26797,"-way":26798,"encias":26799,"ulers":26800,"Cat":26801,"idel":26802,"ĠShip":26803,".setColor":26804,"Ġthreatening":26805,".modules":26806,"Ġafterwards":26807,"ĠDashboard":26808,"ĊĠĊ":26809,"Signal":26810,"Ġprimer":26811,"orneys":26812,"iciary":26813,"Ġligne":26814,"_predict":26815,"Ġaest":26816,"_https":26817,">:":26818,"ĠLex":26819,"Ġrencontres":26820,"egral":26821,"scala":26822,"_family":26823,"ÃŁen":26824,"_sym":26825,"Ġuncertainty":26826,"ĠVALUE":26827,"Ġ};čĊčĊ":26828,"Ġbroader":26829,"Ġhorses":26830,"ãģĿ":26831,"ĠKal":26832,"oba":26833,"_INET":26834,"ĠKill":26835,"jquery":26836,"amination":26837,"[@\"":26838,"Ġmuj":26839,"###Ċ":26840,"FirstOrDefault":26841,"thenReturn":26842,"Che":26843,"/footer":26844,"Ġparks":26845,"asje":26846,"ĠGulf":26847,"Ġmodest":26848,".Init":26849,"ï¼ŁĊĊ":26850,"Ġprospects":26851,"Ġsvg":26852,"Ġåı":26853,".Dialog":26854,"_NET":26855,"Ġ(($":26856,"Ġek":26857,"ĠWarning":26858,"ĠMK":26859,"":27166,"ĠRepair":27167,"_BE":27168,"Brand":27169,"uart":27170,"preview":27171,"Ġinitiatives":27172,"running":27173,"bang":27174,"ĉupdate":27175,"ĠCoach":27176,"Rich":27177,"Ġyoutube":27178,"Ġritual":27179,"appa":27180,"ĠRobinson":27181,"precision":27182,"////////////////////////////////////////////////////////////////////////////":27183,"=[]Ċ":27184,"Ġcelebrated":27185,"OTO":27186,"Ġinclusion":27187,"JP":27188,"';čĊčĊ":27189,"Ġnotable":27190,"(_.":27191,"Managed":27192,"Ġguides":27193," ":27194,"atedRoute":27195,"ĠAdjust":27196,"Ġcolored":27197,"_scores":27198,"ĠTesla":27199,"_progress":27200,".inst":27201,"['_":27202,".flags":27203,"Ġfclose":27204,"_OPER":27205,"ży":27206,"_note":27207,"Ġtransgender":27208,"åķ":27209,"RIPT":27210,"Ġabsent":27211,"Ġamet":27212,"Ġoperand":27213,"ë©":27214,"Ġhood":27215,"toLowerCase":27216,"avo":27217,"ĠCircuit":27218,"ĠLind":27219,"--}}Ċ":27220,"=m":27221,"Ġsuppress":27222,"ĠMAP":27223,"iang":27224,"-admin":27225,"Ġsidebar":27226,"ĠBu":27227,"ĠHex":27228,",F":27229,"ĠSignal":27230,"Ġtransparency":27231,"ĠFederation":27232,"/V":27233,"Req":27234,"Ġpulse":27235,"Ġtends":27236,"Numbers":27237,"%'":27238,"Ġdeport":27239,"datas":27240,"_UINT":27241,"_tra":27242,"oko":27243,"Ġ\"?":27244,"compet":27245,"solete":27246,"undry":27247,"Ġoverlap":27248,"}`,Ċ":27249,".ly":27250,"_summary":27251,"ĠLost":27252,".Center":27253,"Ġdisability":27254,".Serialization":27255,"Ġgeom":27256,"Ġ?:":27257,"ĠWo":27258,"Ġshipped":27259,"Ĥæķ°":27260,"Ġugly":27261,"Ġexcitement":27262,"Ġexterior":27263,"Ġcheckout":27264,"Ġkur":27265,",D":27266,"ĠAlaska":27267,"Ġsynthetic":27268,"ĠBudget":27269,"ĠSubscribe":27270,"Ġ&Ċ":27271,"ÈĻi":27272,"ĠYu":27273,"ĉquery":27274,"}.Ċ":27275,"Ġtraged":27276,"assen":27277,"Ġaccommodation":27278,"Ġphysician":27279,"Ġrenamed":27280,"Ġtidak":27281,"zÄħ":27282,"Ġminus":27283,"nych":27284,"_EXCEPTION":27285,"threads":27286,"Ġtire":27287,"_created":27288,"ensure":27289,"Ġworthy":27290,"Ġexcuse":27291,"Ġcloth":27292,".parentNode":27293,"/platform":27294,"ĠUFC":27295,"ĠGtk":27296,"unny":27297,"Ġgibt":27298,"keley":27299,"hum":27300,"(tx":27301,"ĉdev":27302,"Ġoutfit":27303,"doors":27304,"Ġfon":27305,"icut":27306,"volatile":27307,"Ġhomosex":27308,"Maximum":27309,"Ġexpend":27310,"Ġ});ĊĊĊ":27311,"Eq":27312,"onders":27313,"department":27314,"ĠPhysics":27315,"\"});Ċ":27316,"Ġparad":27317,".Str":27318,"Ġsele":27319,"IFIED":27320,"Ġdelivers":27321,"ivan":27322,"Ġresponsibilities":27323,"Ġadvocates":27324,"èµ":27325,"ĠRID":27326,".parameters":27327,"Metrics":27328,"ronics":27329,"ĠUITableViewCell":27330,"Absolute":27331,"ipse":27332,"ylum":27333,"MLElement":27334,"_VALID":27335,"\\<^":27530,"Ġios":27531,"sound":27532,"\"];":27533,"Ġfreed":27534,"rottle":27535,"ĠLower":27536,"[count":27537,"åĿ":27538,"Ġpale":27539,"ĠWayne":27540,"earth":27541,"_categories":27542,"UCK":27543,".metadata":27544,"Ġsummon":27545,"HOME":27546,"олÑĮз":27547,"Ġmanufactured":27548,"Ġdock":27549,"Ġcompetitors":27550,"_MODEL":27551,"okia":27552,"ĠHey":27553,"ο":27554,"Ġbackward":27555,"ĠPOSS":27556,"ropa":27557,"Ġcri":27558,"_OBJ":27559,"Transport":27560,"-high":27561,"Ġerotik":27562,"_slot":27563,"Ġartic":27564,"_framework":27565,"-serif":27566,"ĠSqlDbType":27567,"')(":27568,"+\"/":27569,"Ġwore":27570,"Sil":27571,"Ġstoring":27572,"ĠPhase":27573,"uant":27574,"Ġbump":27575,"inho":27576,"Ġdign":27577,"Ġbacks":27578,"qq":27579,"(hash":27580,"Ġgeo":27581,"Ġtender":27582,"Logo":27583,"!)Ċ":27584,"ĠMX":27585,"ĠArthur":27586,"essoa":27587,"_Ch":27588,"Ġbedrooms":27589,"=\"#\"><":27590,"Ġthroat":27591,"insic":27592,".integer":27593,"Ġprimitive":27594,"Truthy":27595,"Ġfacilitate":27596,"Ġcreativity":27597,"ĠDNS":27598,"Ġgra":27599,"uez":27600,"Ġcountless":27601,"ĠPoland":27602,"'M":27603,"ĠDist":27604,"Ġvest":27605,"Ġcertification":27606,"á»ij":27607,"held":27608,"extensions":27609,"(static":27610,"Ġgrades":27611,"ĠUber":27612,"ãģŁ":27613,"Ġ[])Ċ":27614,"datos":27615,"ĠgetData":27616,"ĠCharg":27617,"ĠBS":27618,".microsoft":27619,".video":27620,".direction":27621,"->{'":27622,"lua":27623,"apest":27624,"Ġboiler":27625,"erek":27626,"Ġdecides":27627,".jar":27628,"ISC":27629,"ĠWords":27630,"(CON":27631,"EMPLATE":27632,"reeze":27633,"shots":27634,"apps":27635,"unted":27636,".setName":27637,"::<":27638,"-bold":27639,"ê²":27640,"å¯Ĩ":27641,"Longrightarrow":27642,"Ġunfair":27643,"Ġearning":27644,"Ġshelf":27645,"UREMENT":27646,"Ġidle":27647,"_MENU":27648,".Custom":27649,"AGER":27650,"-\"":27651,"_switch":27652,"because":27653,")view":27654,"mare":27655,"_condition":27656,"ĠStarting":27657,"Mvc":27658,"(pre":27659,"dump":27660,"_LOCK":27661,"atetime":27662,".callback":27663,"ĠCer":27664,"opol":27665,"ibrary":27666,"Ġreservation":27667,"ĉĉĉĉĉĉĉĊ":27668,"lector":27669,"graduate":27670,"Ġgenerous":27671,"Ġion":27672,"ricao":27673,"mq":27674,"_complete":27675,"(cursor":27676,"ĠFormControl":27677,":center":27678,"Ġsubstitute":27679,"ĠPlanning":27680,"Ġpension":27681,"Ġrecommendation":27682,"ĠTags":27683,"Ġgef":27684,"Ġalbums":27685,"Ġwashing":27686,"roc":27687,"Ġtrains":27688,"atings":27689,"Ġexponent":27690,"ackbar":27691,"-ln":27692,"ág":27693,".DataAnnotations":27694,"ĠEIF":27695,"ĠMalaysia":27696,"ĉPORT":27697,"onus":27698,"Ġclever":27699,"Ġpeu":27700,">ĊĊĊĊ":27701,"ĠArguments":27702,"Ġdebugging":27703,"(right":27704,"'D":27705,"compute":27706,"Ġfinest":27707,"ORAGE":27708,"Ġspectacular":27709,"phrase":27710,"Ġindia":27711,"Ġlegendary":27712,"birth":27713,"Ġcomposite":27714,"Ġgrows":27715,"ĠTD":27716,"Ġepid":27717,"Ġlaunching":27718,"]][":27719,"Minutes":27720,"ĠCha":27721,"Ġcleaned":27722,"Ġwitnesses":27723,"ukan":27724,"ĉType":27725,"Ġhabe":27726,"paragraph":27727,"ĠJPanel":27728,"ĠHann":27729,"Ġvaried":27730,"ĠPokemon":27731,"ĠMUST":27732,"åĬ¨":27733,".visibility":27734,"opup":27735,"^[":27736,".expand":27737,"Ġ\"',":27738,".fasterxml":27739,"_auto":27740,"ĠSheet":27741,"marker":27742,"Parcel":27743,"ews":27744,"ĠStrategy":27745,"-making":27746,"Ġunve":27747,"Ġtrailing":27748,"Ġclicks":27749,"ĠGetComponent":27750,"ĉcontent":27751,"IGENCE":27752,"ERNEL":27753,"NSMutableArray":27754,"Ġbreat":27755,"Ġharmful":27756,"¶Ī":27757,"Ġbesides":27758,"Ġboring":27759,"Ġbrutal":27760,"vang":27761,"(parse":27762,"quick":27763,"Ġpytest":27764,"Ġswitching":27765,"()]Ċ":27766,"ĠìĦ":27767,"LER":27768,"ĉfont":27769,"Ġnett":27770,")]ĊĊ":27771,"(/\\":27772,"æŀľ":27773,"toArray":27774,"Ġbreed":27775,"ĠCAR":27776,"ĠWeapon":27777,"Abs":27778,"tot":27779,"ĠsetName":27780,"aptive":27781,"Ġ:,":27782,"Ġescaped":27783,"orden":27784,"ĠPri":27785,"thumbnail":27786,"Ġdescriptions":27787,"/styles":27788,"ĠPCI":27789,"Ġalphabet":27790,"asticsearch":27791,"NOTE":27792,"Ġcialis":27793,"ĠGriff":27794,"Ġporque":27795,"Ġproteins":27796,"plays":27797,"Ġstating":27798,"Ġimagination":27799,"Ġfacial":27800,"ĠMechan":27801,"Ġarranged":27802,"_used":27803,"Ġarrangements":27804,"ĠPipe":27805,"hostname":27806,"Ġprovinc":27807,"Tit":27808,".FlatStyle":27809,"ĠSplit":27810,"ĠLoader":27811,".cc":27812,"Ġclinic":27813,"----------------------------":27814,"Ġbaking":27815,"ĠENT":27816,"neath":27817,"ãĢģĊĊ":27818,"ANE":27819,".EntityFrameworkCore":27820,"appers":27821,".ic":27822,"ĠNgModule":27823,"ĠFORM":27824,"Ġ';":27825,"-profit":27826,"hw":27827,"enemy":27828,"ĠEye":27829,"Ġcaution":27830,"town":27831,"Ġurged":27832,"ĠJimmy":27833,"ynchronous":27834,"-sized":27835,"making":27836,",{":27837,"]',":27838,"_Object":27839,"ahoma":27840,"Ġactivist":27841,"INVAL":27842,"ĠCommercial":27843,"ĠOrlando":27844,"(tab":27845,"Ġب":27846,"Algorithm":27847,"Ġheritage":27848,"GetMapping":27849,"Ġfailures":27850,"rios":27851,"ativa":27852,"Ġtet":27853,"Ġcarpet":27854,"(Z":27855,"three":27856,"Ġdisclosure":27857,".ERROR":27858,"_called":27859,"Ġdial":27860,"Ġoccasional":27861,".Err":27862,"Ġfuncion":27863,"caffold":27864,"Ġreleasing":27865,"ï¼īĊĊ":27866,"_Value":27867,"ĠVari":27868,"yellow":27869,"Ġstruggles":27870,".cal":27871,"ĠDakota":27872,"ĉclose":27873,"Ġsandwich":27874,"Ġanalytics":27875,"Ġ**)":27876,"&#":27877,"ĠJos":27878,"Ġpassive":27879,"ATTR":27880,"Throwable":27881,"ĠMun":27882,"ĠUint":27883,"(disposing":27884,"arak":27885,"ĠLeaders":27886,"Ġaffecting":27887,"ĠitemView":27888,"Ġeconomics":27889,"fv":27890,"à¹Ģ":27891,".rb":27892,"ĠOverall":27893,"Ġwealthy":27894,"Ġevolved":27895,"nda":27896,"ĠHus":27897,"restrict":27898,"umen":27899,"ĠAgricult":27900,"!ĊĊĊ":27901,"Ġexpires":27902,"Ġspokesperson":27903,"interval":27904,"Ġâ":27905,"Ġqueen":27906,"(nil":27907,"ingo":27908,"Heap":27909,"Ùİ":27910,"Ġcomplain":27911,"Sym":27912,"ĠClone":27913,"ĠRu":27914,"ĠWILL":27915,"ĠCrystal":27916,"/content":27917,"ingen":27918,"ointment":27919,"LastName":27920,"avicon":27921,"ĠIBM":27922,"ĠDimension":27923,"anh":27924,"icipants":27925,"ĠAnne":27926,".progress":27927,"Ġalgo":27928,"obil":27929,"ĠVoice":27930,"ĠFE":27931,"Ġgli":27932,"Ġved":27933,"Ġprevents":27934,"\\Column":27935,"Ġfolk":27936,"etti":27937,"Ġmn":27938,"ĠCLASS":27939,"Ġdisplaying":27940,"ĠKl":27941,"ĠFerr":27942,"duto":27943,".ib":27944,"Ġdados":27945,"'name":27946,"-space":27947,"Ġitalian":27948,"Ġinverse":27949,"Ġdense":27950,"uter":27951,"ĠIEnumerator":27952,"-sign":27953,"Ġnationwide":27954,"Ġpersona":27955,"Ġsolved":27956,"Ġdramatically":27957,"Logout":27958,"Ġgrav":27959,"Ġanalyses":27960,"ollo":27961,"Ġlamp":27962,".team":27963,"ĠErot":27964,"=[\"":27965,"Ġdancing":27966,"Ġ?>/":27967,"Ġcater":27968,"ffe":27969,"ĠSha":27970,"ĠBos":27971,"ĠREQUIRE":27972,"ĠMonster":27973,"ĠRB":27974,"ĠIDE":27975,"Ġsuits":27976,"ĠformData":27977,"(theta":27978,"Ġspatial":27979,"=NULL":27980,"ĠSqlConnection":27981,"Ġà":27982,"ĠVenez":27983,"ĠMorning":27984,"Ġpublications":27985,"ĠNONINFRINGEMENT":27986,"firstName":27987,"uds":27988,"Would":27989,"_HEAD":27990,"Ġinvested":27991,"stable":27992,"fred":27993,"Ġcommander":27994,"SES":27995,"âĢĶa":27996,"anche":27997,"ĠMovement":27998,"ë³":27999,"Suite":28000,"Ġjurisdiction":28001,"리":28002,"ĠBeth":28003,"jQuery":28004,"ĠIsa":28005,"Ġdental":28006,",*":28007,"ĠLimit":28008,"iliation":28009,"=\"{":28010,"bast":28011,"Ġturb":28012,"isy":28013,"OOK":28014,"Ġadvocate":28015,"imag":28016,"LECTION":28017,"лÑĮ":28018,"(category":28019,".dec":28020,"Ġuniqu":28021,"_sn":28022,"Ġattracted":28023,"ĠÃī":28024,"ĠRunning":28025,"_edges":28026,"ĠDisable":28027,"_AS":28028,"åĽ¾":28029,"Ġnetworking":28030,"_branch":28031,"Having":28032,"toBeTruthy":28033,"GI":28034,"Ġcamps":28035,"sep":28036,"-part":28037,"Ġ)ĊĊĊĊĊĊĊĊ":28038,"ustralia":28039,"ĠReports":28040,"rito":28041,"Ġwaist":28042,"_plus":28043,"ĠWW":28044,"-person":28045,"April":28046,"Ġsar":28047,".tar":28048,"Ġagricultural":28049,"tic":28050,"Ġtcp":28051,"ĠsetValue":28052,"agento":28053,"ĠAppe":28054,"piler":28055,"CADE":28056,"Ġanche":28057,"atcher":28058,"Ġcomics":28059,"Ġlbs":28060,"_segment":28061,"']=$":28062,"itters":28063,"icher":28064,"GINE":28065,"Ġutilize":28066,"ĠCursor":28067,"_expression":28068,"Ġdag":28069,"x":28257,".Task":28258,"money":28259,"ibaba":28260,"'});Ċ":28261,"ĠSpecific":28262,"ĠLinear":28263,"_OPT":28264,"HashCode":28265,"(Player":28266,".ContainsKey":28267,"Ġcollapsed":28268,"transparent":28269,"_RANGE":28270,"Viewer":28271,"(cfg":28272,"Ġsorting":28273,"Ġinfected":28274,"ĠNach":28275,"Ġaccommodate":28276,".elements":28277,"_PART":28278,"ĠSexy":28279,"=get":28280,"(year":28281,"Ġxhr":28282,":]":28283,"owski":28284,"Ġsummar":28285,"Ġ¿":28286,"Ġinte":28287,"Ġworkflow":28288,"ĠTaiwan":28289,"versions":28290,"åıij":28291,"Ġsurprisingly":28292,"Ġoptical":28293,"Ġproces":28294,"Ġdisagree":28295,"Ġnuevo":28296,"ĠCAM":28297,"sorted":28298,"leases":28299,"istle":28300,"Ident":28301,"ĉevent":28302,"jected":28303,"Chunk":28304,"Vars":28305,".provider":28306,"Ġproceedings":28307,"Ġinclusive":28308,"Ġartwork":28309,"endants":28310,"ï¼ļĊ":28311,"seen":28312,"Ġlig":28313,"Ġmakers":28314,"_fun":28315,"Ġlengths":28316,"PathVariable":28317,"[item":28318,"ี":28319,"Dead":28320,"FFFFFF":28321,"ĠUrban":28322,"uples":28323,"ichen":28324,"(nullptr":28325,".spec":28326,",System":28327,"URATION":28328,"(job":28329,"å¼ı":28330,"Ġtracker":28331,"ÅĻ":28332,"ĠMR":28333,"ĠSQLite":28334,"Ġdto":28335,"Ġ;;Ċ":28336,"Ġmint":28337,"ĠIntroduction":28338,"cao":28339,"Ġquestioned":28340,"Ġfitted":28341,"revision":28342,"sq":28343,"Ġmig":28344,"_units":28345,"_async":28346,"Ġflick":28347,"});ĊĊĊ":28348,"Ġnotre":28349,"}`,":28350,"Filters":28351,"Ġmundo":28352,"_days":28353,"Ġfrm":28354,"utc":28355,"Ġvals":28356,"ewidth":28357,"ĠGenerator":28358,"ĠArtist":28359,"ĠIDs":28360,"ĠArticles":28361,"reater":28362,"ĠComponentFixture":28363,".=":28364,"Ġrou":28365,"-no":28366,".bukkit":28367,"egg":28368,"ĠDiff":28369,"atics":28370,"ÑĥÑĩ":28371,"âĢĶĊĊ":28372,"ĠCharlotte":28373,"bye":28374,"Ġ});čĊčĊ":28375,"ĠVik":28376,"ĠBrow":28377,"Ġlv":28378,"ĠGib":28379,"-wing":28380,"GLIGENCE":28381,"(Il":28382,"ĠEngineer":28383,".Wait":28384,"ĠPictures":28385,"Ġrhet":28386,"Ġthermal":28387,"Ġpraise":28388,"<>();ĊĊ":28389,"ĠSpider":28390,"Pause":28391,"ĠBaker":28392,"Ġslower":28393,"Ġ}]Ċ":28394,"_enqueue":28395,"Ġdisappeared":28396,"ĠTicket":28397,"INUX":28398,"_LOCAL":28399,"аÑģÑģ":28400,"@Injectable":28401,"community":28402,"GestureRecognizer":28403,"åĽ½":28404,"Ġscales":28405,"Ġ-(":28406,"/'+":28407,"ĠSit":28408,"Ġexecutives":28409,"arding":28410,"Ġadvers":28411,"Ġbackwards":28412,"ĉcontext":28413,"ĠHamp":28414,"ĠPF":28415,"ĠDeck":28416,"ĠCraig":28417,"American":28418,"Ġbell":28419,"Ġprol":28420,"ufen":28421,"Ġrng":28422,"arshal":28423,"ĠSimply":28424,"firstname":28425,"shore":28426,"July":28427,"Ġmortality":28428,"ĠâĨĴĊĊ":28429,"Helpers":28430,"Ġbenchmark":28431,"emade":28432,"Ġorganisations":28433,".gson":28434,"ĠTextField":28435,"Ġcivilians":28436,".Arrays":28437,"ĠMississippi":28438,"Ġintermediate":28439,"getUser":28440,"_cluster":28441,"Relative":28442,"foreign":28443,".querySelectorAll":28444,"ForeignKey":28445,"Ġreasonably":28446,"---------Ċ":28447,"Cards":28448,"ĠKam":28449,"ĠThor":28450,"Ġroller":28451,"-element":28452,"ĠCurrency":28453,"ddie":28454,"ALLY":28455,"ĠRA":28456,"Ġpermet":28457,"aaaa":28458,"Ġhomework":28459,"ĠVit":28460,"Ġmold":28461,"ĠFer":28462,"[start":28463,"Ġstatistical":28464,"Ġscary":28465,"_HOME":28466,".Begin":28467,"Construct":28468,"ogenic":28469,"ĠDEALINGS":28470,"Ġtambién":28471,"ixon":28472,".ind":28473,"acre":28474,"Ġtransforms":28475,"ĠNap":28476,".Block":28477,"ussia":28478,"piration":28479,"ulent":28480,"Ġceil":28481,"Clause":28482,"naire":28483,"TES":28484,"Ġneat":28485,"STD":28486,"ĠRegExp":28487,"perform":28488,":)":28489,"Ġunions":28490,"Ġsublic":28491,"Ġwinds":28492,"loating":28493,"glich":28494,"Ġpagination":28495,"Skill":28496,"Apply":28497,"ĠOperator":28498,"istogram":28499,"Ġqualities":28500,"Cross":28501,"Ġdecom":28502,"],\"":28503,"ĠJuan":28504,".modal":28505,".Child":28506,"ĠRoger":28507,"STITUTE":28508,":CGRectMake":28509,"alette":28510,"Ġsta":28511,"aside":28512,"Ġblur":28513,"ĠWa":28514,"ifetime":28515,"reed":28516,"controls":28517,"Ġbins":28518,"Ġпол":28519,"*/,Ċ":28520,"UIS":28521,"ĠRou":28522,"ĠDemo":28523,"-awesome":28524,"ĠChain":28525,"Ġhasta":28526,"ĠBart":28527,".KEY":28528,"Ġvendors":28529,"nofollow":28530,"ĠDest":28531,"_builder":28532,"Ġargues":28533,"_answer":28534,"goto":28535,"ĠRESULT":28536,"ĠMON":28537,"Ġpoder":28538,"oons":28539,"_CASE":28540,"Ġreplic":28541,"Ġfinancing":28542,"ĠDATE":28543,"cern":28544,"_track":28545,"ties":28546,"/logo":28547,"ĠNEGLIGENCE":28548,"getType":28549,">T":28550,"bet":28551,"girl":28552,"ĠINCIDENTAL":28553,"-site":28554,".trigger":28555,"ĠLisa":28556,"_inputs":28557,"Ġrelatives":28558,"LoggedIn":28559,"Configure":28560,"IK":28561,".accept":28562,"Resume":28563,"ĠDraft":28564,"Ġ*>(":28565,"ĠWA":28566,"edian":28567,"erness":28568,"ĠLayoutInflater":28569,"*/čĊčĊ":28570,"othy":28571,"Ġobligation":28572,"Subscribe":28573,"Ġthumbnail":28574,"exist":28575,"Ġinsisted":28576,"ĠUICollectionView":28577,"ĠAngular":28578,"Ġtablets":28579,"ĠImpact":28580,"ãĢįĊĊ":28581,"aho":28582,"Ġcharacteristic":28583,"gd":28584,"Ġ=================================================":28585,"ourt":28586,"`.":28587,"Appro":28588,"Coordinate":28589,"Remember":28590,"Ġmarine":28591,"]=='":28592,"ĠAdministrator":28593,".getDefault":28594,"Ġforgot":28595,"ĠStructure":28596,"Vue":28597,"arsing":28598,"moment":28599,"kw":28600,"_cursor":28601,"Attack":28602,"Ġathletic":28603,"Ġdiagnosed":28604,"Ġende":28605,"åĪłéĻ¤":28606,"House":28607,"ĠPARAM":28608,"Ġwiki":28609,"ĠOpp":28610,"Ġconservation":28611,"Ġsnd":28612,"_tem":28613,"substr":28614,"ĠCape":28615,".sim":28616,"UTION":28617,"anan":28618,"âĢĻun":28619,"Ġgy":28620,"-work":28621,"Ġcompelling":28622,"='#":28623,"ĉsub":28624,"Ġdirectories":28625,"íĬ¸":28626,"Ġtouches":28627,"outines":28628,".Collection":28629,"schedule":28630,".lat":28631,"ĠDoctrine":28632,"CAA":28633,"ĠRefer":28634,"Ġshifts":28635,"Ġlikelihood":28636,"preter":28637,"ĠFemale":28638,"Ġintercept":28639,"Ġlou":28640,"çĻ»":28641,"Ġrug":28642,"ĠCrown":28643,"Ġ****************************************************************************":28644,"-product":28645,"Ġprompted":28646,"ungle":28647,"docker":28648,"ĠTu":28649,"ĠUnique":28650,"_Error":28651,"ulos":28652,"ĠâĦ":28653,"Ġ(`":28654,"Getting":28655,"_scal":28656,"ĠEnh":28657,"üt":28658,"Ġsustained":28659,"Ġpatches":28660,"Ġprosper":28661,"ĠGaza":28662,"_light":28663,"Ġincons":28664,"--------Ċ":28665,"ĉĉĠĠĠĠĠĠ":28666,"SF":28667,"CN":28668,":\";Ċ":28669,"ĠCollins":28670,"(*)":28671,"Ġcompilation":28672,"']čĊ":28673,"Ġconsequence":28674,",...":28675,"Ġdm":28676,"ĠBLOCK":28677,"Cluster":28678,"Ġski":28679,"(argc":28680,"Tuple":28681,"Ġjoins":28682,"ĠSheriff":28683,"War":28684,"indi":28685,"Ġcommented":28686,"HOST":28687,"Ġinvitation":28688,"apanese":28689,"Ġpermits":28690,"precedented":28691,"_zone":28692,"ĠAmy":28693,"_RD":28694,"Minimum":28695,"Ġinvocation":28696,".enable":28697,"ichten":28698,"-owned":28699,"\"id":28700,"_POINTER":28701,"Fac":28702,"Ġspecifications":28703,"Ġnomination":28704,"Ġgp":28705,"<(":28706,"Ġrobots":28707,"ĠJerry":28708,"Ġholders":28709,"Ġwand":28710,"cms":28711,"Ġ}))Ċ":28712,".Toast":28713,"ĠIList":28714,"Based":28715,"zoom":28716,"/style":28717,"ĠBeck":28718,"Men":28719,"Ġcontributing":28720,"Ġundo":28721,"ĠOH":28722,"ĠaddObject":28723,"Ġeigen":28724,"signup":28725,"éĶĻ":28726,"Ġdistant":28727,"PARATOR":28728,"ĠMari":28729,"Ġmá":28730,"Emp":28731,"ós":28732,"ĠìĪĺ":28733,"evt":28734,"+j":28735,"park":28736,"ĠStay":28737,"ĠDun":28738,"Ġsoy":28739,">%":28740,"azines":28741,"Ġtiempo":28742,"(me":28743,"present":28744,".This":28745,"Ġeditors":28746,"FIELD":28747,".Work":28748,"ĠUniverse":28749,"Ġdrunk":28750,".timer":28751,"Ġaltered":28752,"ĠNar":28753,"ëł¥":28754,".Active":28755,"idor":28756,"çŃ":28757,".deltaTime":28758,"Ġawkward":28759,""":28760,"ĠSafari":28761,"Ġtricks":28762,"MENTS":28763,"division":28764,"Ġvarying":28765,"ĠHighway":28766,"Ġphotographer":28767,"ĠStewart":28768,"Ġlasting":28769,".Pre":28770,".amazonaws":28771,"ĠLuck":28772,".Description":28773,"ĠNaz":28774,"neg":28775,"Ġcó":28776,"<<\"\\":28777,"ĠSurv":28778,"ĠUnc":28779,"Recipe":28780,".BorderStyle":28781,"Ġmodifications":28782,"-at":28783,"ATFORM":28784,"hdr":28785,"ako":28786,"Ġsublicense":28787,"ĠJump":28788,"Ġbeim":28789,"ĠManhattan":28790,".bool":28791,"_hw":28792,"ÑĤÑĮ":28793,"Bin":28794,"Ġgateway":28795,"\"\":":28796,"ĠUIS":28797,":\"+":28798,"-def":28799,"ĠRegular":28800,"/testing":28801,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":28802,"stringstream":28803,"Ġdispar":28804,"Ġmobil":28805,"-read":28806,"ĠAdapter":28807,"ĠChampions":28808,"Ġscheduler":28809,"Ġkills":28810,"ĠMultiple":28811,"irror":28812,"Ġgods":28813,"ADO":28814,"akte":28815,"ĠUsuario":28816,".circular":28817,"Ġrecept":28818,"ĠExpr":28819,"Ġelderly":28820,"Ġnicely":28821,"Ġbeste":28822,"Want":28823,"Ġclassical":28824,".sprite":28825,"objc":28826,"ĠMason":28827,"Ġsistema":28828,".Black":28829,"eso":28830,"ĠZeit":28831,"Ġdivid":28832,"Ġenters":28833,"_subject":28834,"ĠPlanet":28835,".warning":28836,"ĠGram":28837,"_tokens":28838,"Ġhouseholds":28839,"_customer":28840,"userName":28841,"cross":28842,"Ġpione":28843,"Ġassists":28844,"_SM":28845,"ibo":28846,"Ġloyal":28847,"Ġuseless":28848,"#elif":28849,"ĠUltimate":28850,"Come":28851,"gel":28852,"Ġdich":28853,"xyz":28854,"ikel":28855,"obra":28856,"_scan":28857,"ĠInterior":28858,"ĠNice":28859,"Ġplac":28860,"ĉtarget":28861,"Ġviral":28862,"asso":28863,"()/":28864,"unde":28865,"ĠAdobe":28866,"Os":28867,"visited":28868,"ĠOW":28869,"ĠFeed":28870,"ĠSequence":28871,"Ġmanages":28872,"inson":28873,"ĠLouisiana":28874,"{})":28875,"ĠHab":28876,"ĠLD":28877,"Ġbip":28878,"prites":28879,"(elem":28880,".hibernate":28881,"élé":28882,"Ġohne":28883,"_transaction":28884,"Ġannunci":28885,"Published":28886,"ĠHonda":28887,"ĠTam":28888,"ĠPacket":28889,"_selector":28890,"Ġchallenged":28891,"Processing":28892,"-hover":28893,"Ġtrainer":28894,"_cancel":28895,"ĠNSDictionary":28896,"abric":28897,"ĠMLS":28898,"_sensor":28899,"Ġshrink":28900,"ĠFX":28901,"threshold":28902,"ĉHX":28903,"-mark":28904,"`.`":28905,"Scheme":28906,"(full":28907,"_writer":28908,"ĠSys":28909,"Ġfled":28910,"ĠCin":28911,"-widget":28912,"ĠPrevious":28913,"Gender":28914,"_question":28915,"Feed":28916,"Ġscrut":28917,"(prefix":28918,"ãĢĤãĢĤ":28919,"Ġinfections":28920,"Parts":28921,"Ġhierarchy":28922,"_DELETE":28923,"ĠPatient":28924,"_pay":28925,"Ġpromoted":28926,"Ġìĭ":28927,"Ġcivilian":28928,"Ġagriculture":28929,"ĠPiece":28930,"Ġstance":28931,"utsche":28932,"Assign":28933,".ACTION":28934,"Fig":28935,"_radius":28936,"ĠSync":28937,"ducer":28938,"failure":28939,"ensed":28940,"ptime":28941,"BM":28942,"_datetime":28943,"quivo":28944,"QUEUE":28945,"èĢħ":28946,"Appear":28947,"Ġsummit":28948,":void":28949,"Ġvine":28950,"认":28951,"onne":28952,"_TRANS":28953,".green":28954,"_cc":28955,"Ġhungry":28956,"Ġ\">":28957,"());čĊčĊ":28958,"Extract":28959,"izens":28960,"Ġsolver":28961,"Notify":28962,"Ġenglish":28963,"ĠShopping":28964,"interfaces":28965,"REQ":28966,"Ġilleg":28967,"ĠUIImageView":28968,"Ġdisconnect":28969,"ĠUntil":28970,"ĠConservative":28971,"@Column":28972,"Ġshifted":28973,"Ġ:čĊ":28974,"Ġfich":28975,"Ġdla":28976,"Ġshoe":28977,"\"),čĊ":28978,"ularity":28979,"_RESP":28980,"Weather":28981,"UIApplication":28982,".iterator":28983,"Ġaging":28984,".Parent":28985,"owie":28986,"(equal":28987,"ĠConv":28988,"/default":28989,"Ġmeasuring":28990,".prev":28991,".IsValid":28992,".Fat":28993,"ĠsÄĥ":28994,"keywords":28995,"without":28996,"Ġsovere":28997,"Ġexchanges":28998,"Ġmelt":28999,"Ġislands":29000,"ĠIntegr":29001,"Ġjumping":29002,"Ġgle":29003,"Ġjournalism":29004,"Ġdated":29005,"Localized":29006,"ĠRefresh":29007,"Particle":29008,"Ġaa":29009,"ĠSTRICT":29010,"Ġbod":29011,".Process":29012,"_AUTO":29013,"ĠPublished":29014,"every":29015,"Ġtechnological":29016,"lsx":29017,"Ġirrit":29018,"Additional":29019,"Ġdelimiter":29020,"_language":29021,"-area":29022,"boys":29023,"ĠTube":29024,"Ġwat":29025,"Ġmechanics":29026,"_owner":29027,"Spell":29028,"ĠStories":29029,".AppendLine":29030,"TableView":29031,"hem":29032,"stick":29033,"ollower":29034,"IFF":29035,"ĠUV":29036,"ollision":29037,"SUB":29038,"Ġcomparable":29039,"Ġdonde":29040,"sales":29041,"llvm":29042,"Ġ}],Ċ":29043,"OTTOM":29044,"ĠPurpose":29045,"Lab":29046,"Ġinterviewed":29047,"ois":29048,"asil":29049,".setId":29050,"ĠInstruction":29051,"-->":29052,"ĠModified":29053,"ationally":29054,"ĠMeeting":29055,"误":29056,"#region":29057,"Ġrouting":29058,".focus":29059,"ĠYouth":29060,"<":29348,"Ġunto":29349,"ologically":29350,"ĠMul":29351,"VIDIA":29352,"Ġslim":29353,"ĠCommissioner":29354,"(on":29355,"Ġunderneath":29356,"/db":29357,"vote":29358,"(Message":29359,"ĠPope":29360,"Defined":29361,"Ġswift":29362,"urf":29363,"Ġadapted":29364,"SEL":29365,"Ġrevenues":29366,"Ġdivine":29367,"=y":29368,"Gradient":29369,"_act":29370,"Ġ/*!<":29371,"Ġpolygon":29372,"ĠFDA":29373,"ĠCarr":29374,"atables":29375,"(stdout":29376,"Ġrefriger":29377,"Ġcoordin":29378,"avorites":29379,"ÑĪи":29380,"Ġcompassion":29381,"ĠPOSSIBILITY":29382,"-secondary":29383,"uracy":29384,"Ġcompromise":29385,"_AV":29386,"_os":29387,"Ġbeside":29388,"ĥĿ":29389,"Ġln":29390,".plugins":29391,"Capacity":29392,"alah":29393,".bin":29394,"ĠCRC":29395,"_balance":29396,"ĠflexDirection":29397,"Ġambit":29398,"Ġnickname":29399,"ĠForces":29400,"CLE":29401,"ĠShell":29402,"Ġsail":29403,"ĠWriter":29404,"ĠAlice":29405,"dw":29406,"ĠIndians":29407,"ĠMarshall":29408,"_SRC":29409,"Ġnormalized":29410,"ĠJag":29411,"ãĤĴ":29412,"zeit":29413,"rpc":29414,"ÃŃc":29415,".inline":29416,"Ġtravers":29417,"_numeric":29418,"Ġutilities":29419,"Ġevac":29420,"INPUT":29421,"ĉregister":29422,"MX":29423,"ĠCampbell":29424,"Ġdatasets":29425,"Ġdemanded":29426,"ĠinitialState":29427,"gan":29428,"Ġei":29429,"Unexpected":29430,"-web":29431,"trait":29432,",Y":29433,"ĠTodd":29434,"Ġskeleton":29435,"Ġoptimize":29436,"第":29437,"ĠUpon":29438,"ĠStObject":29439,"Ġaplic":29440,".'P":29478,"vron":29479,".UN":29480,"Ġpainter":29481,"izarre":29482,"Ġlav":29483,"Ġpom":29484,"preg":29485,"=function":29486,"(serial":29487,"ifica":29488,"uming":29489,"åľ°":29490,"ãģĤ":29491,"-op":29492,"UCH":29493,"ĠHend":29494,".propTypes":29495,"Ġyo":29496,"Ġroutines":29497,"Ġcaring":29498,"Sem":29499,"Ġreserves":29500,"Ġpriorities":29501,"redits":29502,"ISTR":29503,"ContentType":29504,"ĠSchw":29505,"/media":29506,"Ġestr":29507,"Ġclimbing":29508,"-week":29509,"cherche":29510,"sensor":29511,"ToArray":29512,"ĠMontreal":29513,"Ġclouds":29514,"ĠInjectable":29515,"ĠRice":29516,"Ġpropaganda":29517,"_provider":29518,"Ġindoor":29519,"Ġinaug":29520,"Ġdiplom":29521,"Ġmessaging":29522,"_mut":29523,"å¦Ĥ":29524,"Ġkw":29525,"ONS":29526,"arians":29527,"RPC":29528,")]čĊ":29529,"-ray":29530,"ĠSor":29531,"mall":29532,"Ġmarketplace":29533,"Ġvtk":29534,"Ma":29535,"ogan":29536,"igi":29537,"Ġsponsored":29538,"ĠDani":29539,".SEVER":29540,">'.$":29541,"multipart":29542,"ĠWol":29543,"ĠtableName":29544,"ĠUsername":29545,"BackgroundColor":29546,"Ġfright":29547,"_EMAIL":29548,"September":29549,"_vals":29550,"opia":29551,"Ġspotted":29552,"-Ch":29553,"ĠdataSource":29554,"/\"Ċ":29555,"екÑĤ":29556,"ĠRequestMethod":29557,"ĠReplace":29558,"-do":29559,"ahn":29560,"ĠPhD":29561,"].ĊĊ":29562,"NON":29563,"gement":29564,"ĠThr":29565,"Ġquietly":29566,"Ġtorture":29567,"Ġteas":29568,"ĠCY":29569,"Ġatr":29570,"development":29571,"-detail":29572,"Ġlighter":29573,"Ġarguing":29574,"Ġdeserves":29575,"Ġcurriculum":29576,"_CONTEXT":29577,"ÅĤy":29578,"HITE":29579,"ĉID":29580,"/uploads":29581,"Ġtits":29582,"reo":29583,"_drop":29584,".UTF":29585,"Ġpickup":29586,"Ġgrocery":29587,"ĠPure":29588,"Ġeasiest":29589,"Phil":29590,".feature":29591,"(\"*":29592,"Ġinvestor":29593,"tok":29594,"Ġjar":29595,"Los":29596,"âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ":29597,".queue":29598,"-speed":29599,"Mal":29600,"umblr":29601,"ĠCONST":29602,"ĠHRESULT":29603,"ĠDance":29604,"(filePath":29605,"Ġattributed":29606,"à¥į":29607,"ĠBund":29608,"coins":29609,"Ġsão":29610,"Ġpir":29611,"personal":29612,"Ġprelim":29613,"Ġpropose":29614,"ĠTL":29615,"]])":29616,"ĠSubscription":29617,"ĠKre":29618,",len":29619,".FirstOrDefault":29620,")--":29621,"_products":29622,".GetBytes":29623,"Ship":29624,"Ġencrypt":29625,"ĠSG":29626,"ĠMyst":29627,"hir":29628,"Ġiterate":29629,"Ġintend":29630,".mockito":29631,"Ġchapters":29632,"(angle":29633,"ĠVlad":29634,"设":29635,"'.ĊĊ":29636,"ResponseBody":29637,"ĠAbd":29638,"deal":29639,"Ġbarriers":29640,"-outline":29641,"bill":29642,"ĠFalls":29643,"_second":29644,".include":29645,".ceil":29646,"Ġoccupation":29647,"phony":29648,".moveTo":29649,"ĠJennifer":29650,"ASTER":29651,";\"><":29652,"ĠEnabled":29653,"Ġterminate":29654,"ĠIo":29655,"lations":29656,"ĠTHEORY":29657,"Ġearliest":29658,"Ġrack":29659,"ĠScar":29660,"shake":29661,"chip":29662,"Ġuv":29663,"Ġalliance":29664,"пиÑģ":29665,"ĠGOODS":29666,"zione":29667,"ĠVI":29668,"Ġ{-":29669,"Ġfiltering":29670,"Ġmiscon":29671,".DockStyle":29672,"Ġbush":29673,"Ġjunk":29674,"æĮ":29675,"ĠQUE":29676,"Ġhooks":29677,"Ġfirmware":29678,"Ġmiddleware":29679,"dic":29680,"ĠOakland":29681,"Ġarrives":29682,"Payload":29683,"pixel":29684,"]|":29685,"ĠstartDate":29686,".PRO":29687,"_audio":29688,"Ġmidfield":29689,"igidbody":29690,"ĠSwiss":29691,"ĠClip":29692,"ĠDump":29693,"ĠTextBox":29694,"Ġgeh":29695,"yield":29696,"ods":29697,"Ġreferendum":29698,"Backend":29699,"ĠCream":29700,"Ġdominated":29701,"ĠArchive":29702,"Ġriders":29703,".prepareStatement":29704,"Ġquando":29705,"Ġchef":29706,"wiki":29707,"inel":29708,"ampling":29709,"(\"\\\\":29710,"Ġsag":29711,"_proxy":29712,"ãģķ":29713,"pdo":29714,".getElementsByTagName":29715,"Ġdemonstration":29716,"ĠNPC":29717,"Ġarchivo":29718,"endance":29719,"Ġefficiently":29720,"(actual":29721,".tableView":29722,"Ġmush":29723,"Ġbears":29724,"_threads":29725,"jas":29726,"ahun":29727,"Ġneural":29728,"Ġdesigning":29729,"ĠGDP":29730,"Ġlifted":29731,"缮":29732,"ĠJoint":29733,"ĠInclude":29734,"ĠGiants":29735,"Ġwithdrawal":29736,"ĠRent":29737,"native":29738,"ĠSeek":29739,"gression":29740,"_CPU":29741,"\\S":29742,"ĠShield":29743,"Ġsolic":29744,"Ġboom":29745,"yecto":29746,"Ġmanufacture":29747,"ĠâĢĭ":29748,"Ġbbox":29749,"Ġearthqu":29750,"ollectors":29751,":@\"%":29752,"Ġloops":29753,"Je":29754,"alking":29755,"ĠWhats":29756,"ĠBoys":29757,".book":29758,"ARGE":29759,"_pixel":29760,"Ġsuspects":29761,"ι":29762,"usp":29763,"ĠBMW":29764,"ieces":29765,"(person":29766,"å¼Ģ":29767,"é»":29768,"ĠPodcast":29769,"Ġbou":29770,"(Item":29771,"û":29772,"(Input":29773,"HttpGet":29774,"Ġburg":29775,")^":29776,"BOARD":29777,"*/,":29778,"Ġgulp":29779,"ĠBenn":29780,"Ġdecks":29781,".statusCode":29782,"Ġacute":29783,"Ġhug":29784,"ugu":29785,"Ġpled":29786,",\"%":29787,"hape":29788,"Ġзап":29789,"ĠMaine":29790,".real":29791,"Ġdalam":29792,"ĠMinor":29793,".Float":29794,"disp":29795,"Ġtl":29796,"Ġencount":29797,"=>$":29798,"Ġfg":29799,"tees":29800,"ĠRecomm":29801,"äl":29802,"Ġchemistry":29803,"Blocks":29804,"OID":29805,"Ġforex":29806,"ĠAppend":29807,"Ġ{*":29808,"ĠSupply":29809,"CGFloat":29810,"(bl":29811,"Ġate":29812,"adora":29813,"Ġgust":29814,"Associ":29815,">.Ċ":29816,"FETCH":29817,".serial":29818,"widgets":29819,"ardless":29820,"iefs":29821,"_FULL":29822,"ernetes":29823,"ĠPred":29824,"ØŃ":29825,"äºĭ":29826,"ubernetes":29827,"ĠLaura":29828,"Ġlabeled":29829,"Highlight":29830,"Ġannoying":29831,"/update":29832,"(description":29833,"Ġintimid":29834,"$c":29835,"\")))Ċ":29836,".AP":29837,"Ġ[]*":29838,"ĠEXIT":29839,".Host":29840,"ĠOPEN":29841,".sendMessage":29842,"_camera":29843,"_tile":29844,"Ġtherm":29845,"onomous":29846,"Ġdisadv":29847,"Ġnaar":29848,"indexOf":29849,"ĠPP":29850,".protocol":29851,"AFE":29852,"Ġtextures":29853,"################################################":29854,"umbai":29855,".stats":29856,"ĠGE":29857,"Ġie":29858,"ĠSTD":29859,"ĠMann":29860,".reflect":29861,"KB":29862,"Ġdive":29863,".wav":29864,"/*----------------------------------------------------------------":29865,"/settings":29866,".lifecycle":29867,"Ġdaughters":29868,"orus":29869,"uber":29870,"NING":29871,"stri":29872,"ĠTip":29873,"Ġzn":29874,"Ġswitched":29875,"inet":29876,"uffy":29877,"ĠTransportation":29878,"(conf":29879,"frica":29880,"ĠXL":29881,"ĠLead":29882,"_percent":29883,"__":29899,"permissions":29900,"ĠDetermine":29901,".Man":29902,"Ġadvances":29903,".InputStream":29904,"Ġstrongest":29905,"ĠeBay":29906,"Ġ#-":29907,"Ġdirname":29908,"ĠSMS":29909,"Ġmedications":29910,"Ġamended":29911,"Ġchurches":29912,"ĠImperial":29913,"$row":29914,"ĠMadison":29915,"ĠInsp":29916,"Ġaffair":29917,"Ġpsychology":29918,"vh":29919,"Ġseverity":29920,"âĢIJ":29921,"Ġstrips":29922,"AH":29923,"vertising":29924,"Ġconse":29925,"IMAGE":29926,"ĠStats":29927,"ĉsc":29928,".Cursor":29929,"Ġfreeze":29930,"sson":29931,"(xml":29932,"ĠSusan":29933,".tile":29934,"eded":29935,"ĠĠĠĠĉĉĉ":29936,"uelle":29937,"ĠMitchell":29938,"based":29939,"Operand":29940,"½æķ°":29941,"ĠFF":29942,"ĉstrcpy":29943,"ounces":29944,"ildo":29945,".executeQuery":29946,"Ġapproaching":29947,"ĠSeven":29948,"Ġnuts":29949,"Ġric":29950,"assignment":29951,"Ġcalculator":29952,"ĠMurphy":29953,"ĠBou":29954,"íĦ":29955,"Ġbutt":29956,"Ġticks":29957,"Projects":29958,"ilib":29959,".textColor":29960,"mov":29961,"_logo":29962,"(template":29963,"ĠINIT":29964,"ĠimageView":29965,"scriptions":29966,"ORITY":29967,"Consumer":29968,"Ġunprecedented":29969,"Ġtourist":29970,"Ġbron":29971,"Ġcontractor":29972,"Ġlicence":29973,"ĠNam":29974,"æ¯":29975,"(transform":29976,"_ATT":29977,"Pref":29978,"ĠGam":29979,"Ġvessels":29980,"Ġhav":29981,"Later":29982,".ToLower":29983,"Ġurls":29984,"Ġbreakdown":29985,"Ġpenalties":29986,"Ġfoster":29987,"ĠUE":29988,"Ġclue":29989,"comed":29990,"åIJį称":29991,"-main":29992,"Ġpts":29993,"Ġcounted":29994,"icts":29995,"/post":29996,"Ġgetattr":29997,"Ġping":29998,"ANCEL":29999,"Ġpec":30000,"Ñħод":30001,"antom":30002,"ĠBlueprint":30003,"ĠEventEmitter":30004,"Ġlä":30005,"æ²":30006,"Ġstraw":30007,"(comp":30008,"'une":30009,">N":30010,"-client":30011,"esModule":30012,"-base":30013,"Ġretreat":30014,"_simple":30015,"ĉĉĉĉĉĉĠ":30016,"fee":30017,"')čĊčĊ":30018,"ControlItem":30019,"Ġsubscribers":30020,"please":30021,"ĠEff":30022,"Ġpound":30023,"ĠBytes":30024,"ĠTea":30025,"_activity":30026,"Ġmaxim":30027,"Ġopcode":30028,"BSD":30029,".constant":30030,";}":30031,"ombres":30032,"Ġcareers":30033,").ĊĊĊĊ":30034,"Ġspreading":30035,"-expanded":30036,"ĠOrd":30037,"amarin":30038,"Ġmobility":30039,"Unfortunately":30040,"akk":30041,"NL":30042,"_redirect":30043,"ĠPG":30044,"ĠSensor":30045,"bol":30046,"tap":30047,"_MEMORY":30048,"ĠUIAlert":30049,"plitude":30050,"Website":30051,"ĠLogo":30052,"love":30053,"[ind":30054,"Ġaltogether":30055,"Ġwondered":30056,"Ġesper":30057,"ĠLiberal":30058,"Ġoss":30059,"Ġelit":30060,"Ġstiff":30061,"odox":30062,"_mentions":30063,"ĠDouglas":30064,"_pid":30065,"ĠCK":30066,"ĠinitWithFrame":30067,".blog":30068,"pkg":30069,"anghai":30070,"QUIRED":30071,"uu":30072,"Ġmkdir":30073,"ATAL":30074,"Ġunh":30075,"inces":30076,"sth":30077,"Ġhypothesis":30078,"Ġcata":30079,"ĠTB":30080,"ĠClar":30081,"Ġpredecess":30082,"Ġsituated":30083,"-world":30084,"))/":30085,"Ġheadlines":30086,".stat":30087,"Ġoutbreak":30088,"spath":30089,"_FLAGS":30090,"ĠServletException":30091,"Sun":30092,"FROM":30093,"ĠDir":30094,"ãĥ»ãĥ»ãĥ»":30095,"_coord":30096,"ĠOptim":30097,"Monitor":30098,".bit":30099,"XXX":30100,"Ġtodas":30101,"feld":30102,"ÑĢи":30103,"imir":30104,"Ġpolitically":30105,"Ġmolecular":30106,"Ġtraded":30107,"Ġ{{$":30108,"ĠSwedish":30109,"Ġ'@/":30110,"_REAL":30111,"Ġwarehouse":30112,"today":30113,",L":30114,"orp":30115,"false":30392,"Ġspa":30393,"ĠNear":30394,"ìķ":30395,"Ġintrig":30396,"_members":30397,"wave":30398,"Ġanalysts":30399,"_OS":30400,"edin":30401,"ĠFri":30402,"Ġretrieved":30403,"Regular":30404,"_obs":30405,"EXPORT":30406,"')}}\"":30407,"\"class":30408,"__((":30409,"bucket":30410,"Ġstro":30411,"ĠPatch":30412,"ystick":30413,"fulness":30414,"apos":30415,"Da":30416,"ĉĉĉĉĉĠĠĠ":30417,"Ġenrich":30418,"unordered":30419,"hole":30420,"Cong":30421,"';ĊĊ":30463,"STRUCT":30464,"QR":30465,"IDs":30466,"(arguments":30467,"_aux":30468,"(Event":30469,"_PRIVATE":30470,"ĠTrek":30471,"Ġdownloads":30472,"mutable":30473,"_STRUCT":30474,"(wx":30475,"Ġdomains":30476,"jspx":30477,"ĠViagra":30478,"Commands":30479,"Js":30480,".cfg":30481,"ContentPane":30482,"ĠEditText":30483,"à¥įà¤":30484,"Attach":30485,"ĠARM":30486,"positive":30487,"ĠGenerated":30488,"Ġseized":30489,"=:":30490,"Ġelectronics":30491,"ĠAppComponent":30492,"/',Ċ":30493,".equalsIgnoreCase":30494,"Doctrine":30495,"disk":30496,"ĠPolitical":30497,"CHO":30498,"":30584,"ĠBeauty":30585,"Ġ`<":30586,"Ġtouching":30587,"Ġ|--":30588,"ĉflag":30589,"normalize":30590,"Ġtrapped":30591,"Ġestablishing":30592,"/build":30593,"AJ":30594,"fy":30595,"-react":30596,"avn":30597,"RIPTION":30598,"Ġkut":30599,"ĠFashion":30600,"ĠInform":30601,"curities":30602,"{Ċ":30634,"Ġgarlic":30635,"Ġrepr":30636,"Ġreplies":30637,"(prop":30638,"Ġspirits":30639,"Ġinspire":30640,"Ġbasement":30641,".reject":30642,"Ġhints":30643,"Ġpolling":30644,"ĉĠĊ":30645,"_rating":30646,"Ġcath":30647,"avier":30648,"Ġcompressed":30649,"ĠVS":30650,"]'":30651,"Ġjudicial":30652,"ĠTrend":30653,"training":30654,"ESTAMP":30655,"ognition":30656,"Äģ":30657,"SENT":30658,"ventions":30659,"Ġconsultant":30660,"umph":30661,"ĠuserService":30662,",NULL":30663,"kh":30664,"Dear":30665,"_BAD":30666,"itations":30667,"Ġmetaph":30668,"'é":30669,"andise":30670,"-font":30671,".chart":30672,"Ġsg":30673,"_Controller":30674,".jpeg":30675,"ĠULONG":30676,"ĉgame":30677,"(ss":30678,"ĠMaj":30679,"ĉgo":30680,"ĠSad":30681,"ĠBerg":30682,"ĠMine":30683,"Pack":30684,"Ġresistant":30685,"ĠROM":30686,"Ġpeg":30687,"ĠStanford":30688,"ĠYahoo":30689,"Ġscaled":30690,"Ġlan":30691,"=[]":30692,"\"/>ččĊ":30736,"Ġsud":30737,"ĉbackground":30738,"Ġscholars":30739,"-muted":30740,"ará":30741,"Ġ=====":30742,"Ġ____":30743,"Creat":30744,"enever":30745,"/wp":30746,"ĠVPN":30747,"ErrorCode":30748,")],Ċ":30749,"(builder":30750,"ĠEnemy":30751,"Sensor":30752,"usa":30753,"Ġtriggers":30754,"Ġplayoffs":30755,"_REQ":30756,"Ġ(~":30757,"ĠBarry":30758,"Ġpermanently":30759,"ĠRUN":30760,"Ġbure":30761,".Fatalf":30762,"Ġchick":30763,"ĉpanic":30764,"psi":30765,"oka":30766,"éĢī":30767,">[":30768,"Ġunderstands":30769,"ĠJunior":30770,"ĠINFO":30771,"=mysqli":30772,"ustain":30773,"-source":30774,"serv":30775,"ĠCREATE":30776,".au":30777,"Ġsells":30778,"ĠĠĊĠĠĊ":30779,"Europe":30780,"zw":30781,"preh":30782,"ĠNSA":30783,"Ġxy":30784,"ิ":30785,"ĠBeyond":30786,"Instead":30787,"NonQuery":30788,"Ġarise":30789,"Ġavoided":30790,".emplace":30791,"_models":30792,"}),Ċ":30793,"Ġhid":30794,"Ġ&_":30795,".points":30796,".getWidth":30797,".Exec":30798,"Ġ////":30799,"ĠSessions":30800,"...\\":30801,"ĠColomb":30802,"Ġacceleration":30803,"restore":30804,"Ġile":30805,"obic":30806,"}Ċ":31296,"plaint":31297,"getText":31298,"Ġindividually":31299,"Ġcheckbox":31300,"UY":31301,"ĠLamb":31302,"Ġdysfunction":31303,"ĠLar":31304,"à°":31305,"ĠCreating":31306,"');ĊĊĊ":31307,"\"They":31308,"locations":31309,"_CORE":31310,"Interaction":31311,"umbnails":31312,"ĠPartner":31313,"brit":31314,"Ġlesser":31315,"ĠSlot":31316,"setAttribute":31317,"ĠWave":31318,".po":31319,"/store":31320,"Ġbrowsing":31321,"_pd":31322,"sume":31323,"sed":31324,"Curve":31325,"Ġplasma":31326,"Ġsuspicious":31327,"ìĿ¸":31328,"ĠBah":31329,"ĠExplicit":31330,"_CC":31331,".ClientSize":31332,"\\View":31333,"Ġsubstit":31334,"loon":31335,"ĠGAME":31336,"ĠBrid":31337,"Ľå»º":31338,"_User":31339,"Ġsquares":31340,"fone":31341,"Ġsacred":31342,"ughs":31343,"]interface":31344,"ĠThrow":31345,"ĠKirk":31346,"Ġempire":31347,"Ġassessed":31348,"Tax":31349,"ĠHeaven":31350,"-buffer":31351,"_STATIC":31352,"éné":31353,"-bordered":31354,"Ġpunct":31355,"(mode":31356,"Ġkeine":31357,"Sent":31358,"ĠCalcul":31359,"ĠEve":31360,"Ġstylish":31361,"Ġoils":31362,".TestCase":31363,"Ġtrademark":31364,"Ġliterary":31365,"Ġconcentrations":31366,"ĠRelations":31367,"(Class":31368,"Ġstdin":31369,"Ġvæ":31370,"backup":31371,".VERSION":31372,".AutoScaleDimensions":31373,"starter":31374,"Transactional":31375,"-panel":31376,"Studio":31377,"kc":31378,"ĠChamber":31379,"ĠSpiel":31380,"Ġrho":31381,"اÙĦ":31382,"!'":31383,".Attributes":31384,"Ġmurdered":31385,"apeutic":31386,"Ġintimate":31387,"ĠtextField":31388,"ĠBuffalo":31389,"dummy":31390,"\"%":31391,"ĠLiberty":31392,"obar":31393,"ĠTank":31394,"ĠPopular":31395,"ervisor":31396,"ĠIniti":31397,"ĠMall":31398,"ĠPrior":31399,"CAP":31400,"ĠClay":31401,"ĠCertificate":31402,".Lock":31403,"-strip":31404,"-driven":31405,"/all":31406,"ĠMessageBoxButtons":31407,"_SECRET":31408,"_pb":31409,"Ġrats":31410,"ाà¤":31411,"Ġnt":31412,".Router":31413,"_topic":31414,"Ġtennis":31415,"ĠPUBLIC":31416,"ĠActivatedRoute":31417,"Ġ',Ċ":31418,"Ġcostume":31419,"Ġjokes":31420,".Handle":31421,"ĉbyte":31422,"Ġflavors":31423,"(cc":31424,"Ġpersonas":31425,"ĉimage":31426,"ĠNazi":31427,"Ġgrammar":31428,"Ġúlt":31429,"Ġvalve":31430,"Ġvic":31431,"ĠRachel":31432,"_invalid":31433,"Prefs":31434,"stdint":31435,"(route":31436,"Ġhtmlspecialchars":31437,"Ġpeoples":31438,"pline":31439,"Ġnv":31440,"ĠQuant":31441,"oppers":31442,"ĠcurrentUser":31443,"ĠCatal":31444,"Ġreconc":31445,"Ġconjunction":31446,"lx":31447,"amburg":31448,"Ġinfluential":31449,"danger":31450,"inders":31451,"Ġ%@\",":31452,".configuration":31453,"osome":31454,".identity":31455,"Ġpicker":31456,"nost":31457,"ĠDIY":31458,"August":31459,"ablo":31460,"Leaf":31461,"ĠReco":31462,"cko":31463,"DOC":31464,"ĠHerm":31465,":any":31466,"ĠInterview":31467,"ĠTex":31468,"xfe":31469,"(work":31470,"Ġleap":31471,"Heading":31472,"Ġquarters":31473,"\\Bundle":31474,"reb":31475,"Perhaps":31476,"ĠGmbH":31477,"Birth":31478,"ĉsum":31479,"ĠWatson":31480,".nil":31481,"ç¡":31482,"{}ĊĊ":31483,"icaid":31484,"Getter":31485,"\"name":31486,"Ġ\"čĊ":31487,"_none":31488,"zm":31489,"acute":31490,"uesto":31491,"Ġsous":31492,"Ġrebuild":31493,"Ġnewspapers":31494,"ĠHaz":31495,"Ġkits":31496,"ifo":31497,"Blur":31498,"Ġsuited":31499,"-In":31500,"à¯":31501,"ĠKeith":31502,"ĠNorway":31503,"INIT":31504,"ireccion":31505,"ieties":31506,"_usage":31507,"ĠDoug":31508,"rise":31509,"Ġtrillion":31510,"imited":31511,"ĠREL":31512,"alic":31513,"Ġcriticized":31514,"theorem":31515,"Ġcease":31516,"Ġsidew":31517,"ĠTerry":31518,"Ġsubsidi":31519,"Ġfirmly":31520,"Ġaws":31521,"Ġhott":31522,"Ġdressing":31523,"badge":31524,"ĠApplications":31525,"è¿ĶåĽŀ":31526,"Ġlaughed":31527,"Ġhobby":31528,"Ġmusicians":31529,"Ġ*.":31530,".placeholder":31531,"Ġcounters":31532,"ĠCapitol":31533,"SDK":31534,"Ġhelmet":31535,"andbox":31536,"quit":31537,"Ġcriminals":31538,"Ġteenager":31539,"(update":31540,"Gl":31541,".selection":31542,"Ġdischarge":31543,"Ġpresenting":31544,"ufacturer":31545,"_UNKNOWN":31546,"Ġstressed":31547,"åĻ¨":31548,"Proto":31549,"_correct":31550,"haus":31551,"Ġrenov":31552,"Ġfirearms":31553,"Ġtechnically":31554,"-browser":31555,"Ġcandy":31556,"Stroke":31557,"Ġexecutor":31558,"Ġoccurrence":31559,"ĠIPv":31560,"_INTERFACE":31561,"ĠRetrieve":31562,".bad":31563,"Exchange":31564,"Navbar":31565,"ĠKid":31566,"(getApplicationContext":31567,"_STOP":31568,"ĠBoss":31569,"Listeners":31570,"Ġshooter":31571,"ĠAlb":31572,"äch":31573,"Ġpix":31574,".keyCode":31575,"alone":31576,"Ġabsurd":31577,"ĠCum":31578,"ĠNewtonsoft":31579,"ikt":31580,"Ġlaughing":31581,"Ġcapitalism":31582,"reeNode":31583,"Tx":31584,"_QUERY":31585,".Sleep":31586,"(login":31587,"WebElement":31588,"Ġcelebrating":31589,"Ġdeprecated":31590,"Ġmaar":31591,"Ġartistic":31592,"_ASSOC":31593,"ĠBorderRadius":31594,"ĉwp":31595,"Ġsurvivors":31596,"Inner":31597,"-red":31598,"Ġprosecution":31599,"_pp":31600,"(\"$":31682,"Ġcomma":31683,"unchecked":31684,"graphics":31685,"rors":31686,"GROUND":31687,"(public":31688,"Ġcustomized":31689,"ĠArkansas":31690,"ĠRew":31691,"Ġexpiration":31692,"×ķ":31693,"ĠCul":31694,"Ġnons":31695,".Filter":31696,"Ġsenator":31697,"_definition":31698,"ashington":31699,"ymph":31700,"/J":31701,"Ġfuse":31702,"ramid":31703,"ĠSupplier":31704,"Ġautocomplete":31705,"Ġ}),":31706,".\"ĊĊĊ":31707,"_functions":31708,"ĉto":31709,".eval":31710,"ĠTObject":31711,"References":31712,"Ġheated":31713,"HAL":31714,"Ġ))}Ċ":31715,"}$":31716,"ĠBarr":31717,"_UNIT":31718,"+$":31719,"ĠgetValue":31720,"iped":31721,"chied":31722,"(vm":31723,"cue":31724,"_integer":31725,"_course":31726,"third":31727,"Ġrevised":31728,"**/Ċ":31729,"_DIRECT":31730,"OutOf":31731,"(\"(":31732,"ĠFeel":31733,"Ġreass":31734,"Ġsubtitle":31735,"peri":31736,"nf":31737,"Ġenjoys":31738,"Ġtreats":31739,")this":31740,"-tabs":31741,"ancers":31742,"Ġcontinent":31743,"Ġcardio":31744,"Ser":31745,".question":31746,"Ġphrases":31747,"Validators":31748,"Ġpopul":31749,"ĠlÃŃ":31750,"song":31751,"_INTERNAL":31752,"Ġadviser":31753,"Ġpuzz":31754,"Ġambitious":31755,"ĠTob":31756,"ĠDP":31757,"Ġpresidency":31758,"Ġsurrender":31759,"Ġwatches":31760,"_binary":31761,"ĠSoon":31762,"Ġcanada":31763,"(\"\")Ċ":31764,"]='":31765,"ĠBrandon":31766,"epsilon":31767,"rw":31768,".addChild":31769,".Copy":31770,"Principal":31771,"Photos":31772,"Ġmarginal":31773,"Ġbasics":31774,"eing":31775,"Must":31776,"_String":31777,"Ġole":31778,"Magento":31779,".customer":31780,"(prev":31781,"ล":31782,"Ġloyalty":31783,"Cog":31784,"Ġprotocols":31785,"ĠCompanies":31786,"Ġtheoretical":31787,"Ġaccessing":31788,"ĠZen":31789,".ones":31790,"attice":31791,"_world":31792,"zes":31793,"Ġtattoo":31794,"Ġmenos":31795,"Ġintersect":31796,"\"];ĊĊ":31797,"belie":31798,"Ġinactive":31799,".readline":31800,"-labelled":31801,".done":31802,"lickr":31803,"ĠWORK":31804,"Ġderivative":31805,"Ġdatabases":31806,"âĤĤ":31807,"Ġsx":31808,".isArray":31809,"Ġys":31810,"Ġpada":31811,"ĠBullet":31812,"(`/":31813,"isActive":31814,"ĠCGSize":31815,"(equalTo":31816,"ĠColumbus":31817,"Ġmarry":31818,"DEV":31819,"_limits":31820,"rones":31821,"IAS":31822,"Ġtau":31823,"mino":31824,"_Write":31825,"ĠWine":31826,"Ġ[['":31827,"ĠPull":31828,"riters":31829,"rients":31830,"Ġshifting":31831,"upp":31832,"_TIMER":31833,"ĠConditions":31834,"ấ":31835,"ĠOrders":31836,"ĠStrength":31837,"æīĢ":31838,"Ġvalidity":31839,"Ġfot":31840,"etur":31841,"Ġbolt":31842,"åĨħ":31843,"ĠAlong":31844,"oshi":31845,"Ġassumptions":31846,"Ġmagazines":31847,"_SPI":31848,"Ġpunt":31849,"_PRODUCT":31850,"Ġrelay":31851,"ĠJavascript":31852,".te":31853,"-es":31854,"Ġwidgets":31855,"(fs":31856,"\";":31923,"atching":31924,"ĠKnowledge":31925,"ĉThe":31926,";margin":31927,"lessness":31928,"opard":31929,"umatic":31930,"()));čĊ":31931,"Ġfals":31932,"(cache":31933,"TypeId":31934,"éĢļ":31935,"_choice":31936,"ĠGoth":31937,"ĠSites":31938,"MG":31939,"_border":31940,"Indices":31941,"Comparer":31942,"ĠRedistribution":31943,"Ġcloset":31944,"Ġversatile":31945,"Inputs":31946,"********************":31947,"Ġobesity":31948,"quiz":31949,"gra":31950,"(global":31951,"åĬ¡":31952,"Ġcollector":31953,"Ġkor":31954,"ovable":31955,"ADC":31956,"ĠEventHandler":31957,".nc":31958,"Ġplayback":31959,"ientos":31960,"_perm":31961,"_WARNING":31962,"ĠOlympics":31963,".norm":31964,"ĠBroadcast":31965,"_small":31966,"drive":31967,".iloc":31968,"Ġtyped":31969,"MEM":31970,"_cons":31971,"DMETHOD":31972,"Ġlun":31973,".distance":31974,"(par":31975,"poon":31976,"Ġbast":31977,"activities":31978,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":31979,":čĊčĊ":31980,"SER":31981,")&&":31982,"_lst":31983,"ĠPolish":31984,"Ġknocked":31985,"Ġfrustration":31986,"aukee":31987,"Ġphosph":31988,"iquid":31989,"_coeff":31990,"æѤ":31991,"Latest":31992,"ĠDust":31993,"Tipo":31994,"Ġmaintains":31995,"Ġmarsh":31996,"incinn":31997,"lbl":31998,"Care":31999,"Ġneighborhoods":32000,"_gpio":32001,"ĠArsenal":32002,"Dem":32003,"ĠWhe":32004,"_hook":32005,"Ġldc":32006,"ĠHarper":32007,"ĠBerkeley":32008,"Ġgraduated":32009,"Percent":32010,"Ġarriving":32011,"ĠAdventure":32012,"(scope":32013,"('*":32014,"quarter":32015,"ĠMarie":32016,"Speaking":32017,"_codegen":32018,"Ġimmun":32019,"caster":32020,"ãĤĮ":32021,"åķĨ":32022,"ĠDimensions":32023,".record":32024,"Ġtexto":32025,"ĠMichelle":32026,"Pending":32027,"(by":32028,"_PAR":32029,"ucht":32030,"bee":32031,".Thread":32032,"ampire":32033,"know":32034,"ĠClinical":32035,"ĠmarginBottom":32036,"Ġdistinguish":32037,".Full":32038,".undefined":32039,"ĠSequelize":32040,"############################################################################":32041,"Ġeducated":32042,"_OVER":32043,"åºı":32044,"ĠÂłĠÂł":32045,"_each":32046,"Ġurge":32047,"depart":32048,"Ġdonors":32049,"ĠAu":32050,"Ġbillions":32051,"Ġbelonging":32052,"_age":32053,"_Int":32054,"Ġsubstances":32055,"machine":32056,"!!!ĊĊ":32057,"Ġjsonify":32058,"ibbean":32059,"ĠCad":32060,"ĠendTime":32061,"Ġcycling":32062,"ĠUITextField":32063,"Ġleverage":32064,"Ġvanilla":32065,"eat":32066,"Launch":32067,"(pt":32068,"states":32069,"ĠControls":32070,"ĠRespons":32071,"ĠJake":32072,"Ġasleep":32073,"fortunate":32074,".nextLine":32075,"SizeMode":32076,"ìĿ¼":32077,"TestingModule":32078,"German":32079,"ĠInvestig":32080,".reverse":32081,"ĠBACK":32082,"(DateTime":32083,"Ġnonprofit":32084,"ĠExpect":32085,"Ġtanto":32086,"']),":32087,"ĉthe":32088,"Multiple":32089,"(getActivity":32090,"_WAIT":32091,"Ġjá":32092,"decor":32093,"levance":32094,"ĠGitHub":32095,"mination":32096,"_quantity":32097,".Scanner":32098,"ĠLion":32099,"éĶĻ误":32100,"Ġdre":32101,"Ġtantra":32102,"ĠcontentType":32103,"Ġfid":32104,"_alt":32105,"NSIndexPath":32106,"-pl":32107,"åĮĸ":32108,"Ġantibiot":32109,"tables":32110,"acial":32111,"ĠRegistry":32112,"Ġolive":32113,"igers":32114,"Ġsubscriber":32115,"_pres":32116,"ĠSyntax":32117,"Ġlovers":32118,".Byte":32119,"olders":32120,"_forward":32121,"always":32122,"Caption":32123,"Priv":32124,"ĠTampa":32125,"isateur":32126,"-labelledby":32127,"ĠToString":32128,"ĠìĤ¬":32129,"Ġinitiated":32130,"WF":32131,"Ġinstitutional":32132,"inject":32133,"ĠScr":32134,"Ġdoctrine":32135,"Ġspacious":32136,"isure":32137,"ĠAna":32138,"\"time":32139,"essaging":32140,"Ġcid":32141,"ĠNan":32142,"Ġincomplete":32143,"TAG":32144,"-build":32145,"December":32146,"Ġresidual":32147,"(PDO":32148,"ĠListen":32149,"Ġglyph":32150,"Ġgaps":32151,"nea":32152,".Rect":32153,"Ġsau":32154,"ĠPhotograph":32155,"Ġexecutable":32156,"ĠExpert":32157,"Coroutine":32158,"_sizes":32159,"ĠNL":32160,".isValid":32161,");}Ċ":32162,"-reg":32163,"Ġciting":32164,"cwd":32165,"ĠOttawa":32166,"ĠBatt":32167,"Ġrenewable":32168,"Ġpreliminary":32169,"Ġasylum":32170,"Ġwrist":32171,"Ġutiliz":32172,"Ġdetention":32173,"Fast":32174,"Ġange":32175,"incinnati":32176,"Ġsteering":32177,"ĠNaN":32178,"iosity":32179,"/page":32180,"Ġè¿":32181,"sterol":32182,"Ġdisg":32183,"(DB":32184,"ĠDESCRIPTION":32185,"Ġ_$":32186,"Ġobstacle":32187,"Ġbizarre":32188,"Ġextraction":32189,"_expected":32190,"Ġloses":32191,"ĠCelebr":32192,"ĠhtmlFor":32193,"Ġexploit":32194,"олÑĮзов":32195,"XYZ":32196,"Ġmagnet":32197,"amped":32198,"Ġatoms":32199,"Sources":32200,"pectives":32201,"Ñģли":32202,"Ġ=čĊ":32203,"Ġdare":32204,"ĠWalter":32205,"Ġbrightness":32206,"Ġannotations":32207,"ëı":32208,"iske":32209,"Schedule":32210,".images":32211,"rosso":32212,"Ġ\"..":32213,"gamma":32214,"Ġinstructor":32215,"Ġoverwrite":32216,"-am":32217,"Ġdevastating":32218,"ĠSaints":32219,"Ġhs":32220,"Ġbonuses":32221,"$output":32222,"ijd":32223,"(ActionEvent":32224,"monitor":32225,"Ġmattress":32226,"January":32227,".jp":32228,"Ġcaracter":32229,"Ġimpose":32230,"_rest":32231,"ĠSignature":32232,"Ġcoronavirus":32233,"ãģĬ":32234,"_compare":32235,"Measure":32236,"itated":32237,"elijk":32238,"igos":32239,"esar":32240,"Ġrushed":32241,"metry":32242,"_SEPARATOR":32243,"_WE":32244,"_ATTRIBUTE":32245,"Ġyaml":32246,"Ġspecs":32247,"ĠRah":32248,"pheric":32249,"ĠInvestment":32250,"äll":32251,"Ġappealing":32252,"Ġviewport":32253,"ç©":32254,"ĠmarginLeft":32255,"Ġsubtract":32256,"ĠEDIT":32257,"ĉArrayList":32258,"grading":32259,"ĠFailure":32260,"asper":32261,"EEK":32262,"(now":32263,")Ċ":32279,"Collision":32280,"ĠGreater":32281,"ĠRacing":32282,"alan":32283,"Ġmonetary":32284,",new":32285,"ĠSorry":32286,".Enable":32287,"ĠInstantiate":32288,"ollen":32289,"ë©´":32290,"ĠCalling":32291,"_hour":32292,"ADA":32293,"Ġshy":32294,")**":32295,"Ġ==>":32296,"Ġespecial":32297,"Ġinterpreted":32298,"!=\"":32299,"Ġpharmacy":32300,".single":32301,"ĠCialis":32302,"Ġparas":32303,".toUpperCase":32304,"ĠDemon":32305,"Prime":32306,"Ġrankings":32307,"Adding":32308,"_HASH":32309,"ĠExam":32310,"Ú©":32311,"ĠVictor":32312,"Okay":32313,"\"];čĊ":32314,"Ġfortune":32315,"ĠFETCH":32316,"expand":32317,".Interop":32318,"Ġbarn":32319,"æ¶Ī":32320,"uevo":32321,"Ġspeculation":32322,"âĶĢâĶĢâĶĢâĶĢ":32323,"ĠNu":32324,"ĠBlues":32325,"(fname":32326,"Ġinhabit":32327,"Ġ\\\"%":32328,"CES":32329,"ulario":32330,"_cr":32331,"Ġvalidated":32332,"Ġmidnight":32333,"anking":32334,"Ġincorporate":32335,"Ġpursuit":32336,"EXP":32337,"prime":32338,"Pid":32339,"-US":32340,"ĠNurs":32341,"ĠWheel":32342,"éĺ":32343,"Ġinp":32344,"Ġsupportive":32345,".member":32346,"ĠShot":32347,".CheckBox":32348,"Ġaffirm":32349,"Tor":32350,"FullYear":32351,"Ġconsiderably":32352,"credentials":32353,"_opts":32354,"Roll":32355,"(round":32356,"Ġcoment":32357,"_UART":32358,"Ġextending":32359,"RG":32360,"resultado":32361,"itu":32362,".getSession":32363,"Ġattraction":32364,"&D":32365,"$html":32366,"ĠJessica":32367,"ĠAssociate":32368,"añ":32369,"_ed":32370,"ĠLag":32371,"Ġorigins":32372,"())->":32373,"addEventListener":32374,"IALOG":32375,"åIJ¦":32376,".Compare":32377,"Album":32378,"ĠKu":32379,"\";ĊĊ":32423,"quisite":32424,"channels":32425,"/res":32426,"ĠAnalytics":32427,".appcompat":32428,"/to":32429,"ĠonError":32430,"(attr":32431,"IRM":32432,"Ġragaz":32433,"-as":32434,".Second":32435,"oriented":32436,"Ġdonn":32437,"Ġlightning":32438,"fid":32439,"ĠPle":32440,"ãģ¾ãģĻ":32441,"tro":32442,".True":32443,"Observable":32444,"×Ļ":32445,"umbing":32446,"Ġprospective":32447,"-filter":32448,"Ġpursuant":32449,"(points":32450,".Bind":32451,"Ġpalm":32452,"clearfix":32453,"ös":32454,"ĠGonz":32455,"Ġweaken":32456,"Drive":32457,"enido":32458,"lld":32459,"obox":32460,"anean":32461,"Got":32462,"ä¿Ŀ":32463,"Regex":32464,"æĥ":32465,"Ġsalad":32466,"assis":32467,"\"net":32468,"inheritDoc":32469,"ĠRV":32470,"quier":32471,"Ġclazz":32472,"Ä±ÅŁ":32473,"osterone":32474,"Ġairline":32475,".listdir":32476,"Ġdownloading":32477,"ĠPalm":32478,"waukee":32479,"<":32480,".BL":32481,"_INLINE":32482,"offs":32483,"<<(":32484,"_news":32485,"Ġchase":32486,"/><":32487,"Ġeuros":32488,"ĠEgyptian":32489,"ĠStainless":32490,"_BOOL":32491,"ĠGuild":32492,"ĠDynam":32493,"[indexPath":32494,"Ġï":32495,"Ġmemorable":32496,"ĠChampion":32497,"ResourceManager":32498,".Login":32499,"ĠFormer":32500,"yped":32501,"Ġlleg":32502,";\",":32503,"DWORD":32504,"Ġtaxi":32505,"Ġbombs":32506,"rah":32507,".tags":32508,"_tests":32509,"stones":32510,"âĢĿ)":32511,"[g":32512,"rtype":32513,"Ġvu":32514,"Ġhostile":32515,"Chars":32516,"ĠPatriots":32517,"/status":32518,"());Ċ":32872,"ajÄħ":32873,"_OCC":32874,"Ġplanets":32875,"æŁ¥":32876,"ĠDublin":32877,"Ġserie":32878,".printf":32879,"deep":32880,"`)":32881,"Ġ\\$":32882,"Ġμ":32883,"_VIDEO":32884,"endors":32885,"ĠCrypto":32886,"Far":32887,".Transparent":32888,".TR":32889,"iasm":32890,"_training":32891,"Ġteaches":32892,"ĠBelt":32893,"Ġlimiting":32894,"ĠKath":32895,"ĠIndexPath":32896,"Ġachievements":32897,"Ġserá":32898,"interopRequire":32899,"Ġdisse":32900,".If":32901,"arming":32902,"ulsion":32903,"Po":32904,"_DETAIL":32905,"Prototype":32906,"ĠCAL":32907,"Ġagrees":32908,".vo":32909,".ExecuteNonQuery":32910,"ĠTopic":32911,"Ġ'{}":32912,"Arm":32913,"Ġecc":32914,"Mag":32915,"Ġserialized":32916,"ĉconn":32917,"cached":32918,"=tf":32919,"ĠByteArray":32920,"protobuf":32921,"varchar":32922,"ĉASSERT":32923,"Ġliste":32924,"_trigger":32925,"·¸":32926,"Feel":32927,"Tahoma":32928,"ĠLik":32929,"Ġstructured":32930,"ergus":32931,".Initial":32932,"_ge":32933,"cljs":32934,".contact":32935,"Ġandere":32936,"$stmt":32937,"_CURRENT":32938,"ĠDiscover":32939,"$res":32940,"formatter":32941,"Ha":32942,"vangst":32943,"Ġemerge":32944,"ãĢĤâĢĿ":32945,"ĠCabinet":32946,"-square":32947,"éĥ¨":32948,"Ġrage":32949,"ĠAJ":32950,"ĠVT":32951,"shadow":32952,"ĠFaith":32953,"enames":32954,"pretty":32955,"hasil":32956,"party":32957,"Ġvarchar":32958,"Ġfotos":32959,"Ġalum":32960,"ĠBelgium":32961,".ylabel":32962,"Ġdej":32963,"_numbers":32964,"Ġhu":32965,".setAdapter":32966,"ĠUsually":32967,"(sample":32968,".Shared":32969,"Ġbooked":32970,"Ġ>>=":32971,"Ġminerals":32972,"\">":32991,"prog":32992,"boo":32993,"_md":32994,"_pack":32995,"(express":32996,"utz":32997,"\\Auth":32998,",id":32999,"ĠChile":33000,"actice":33001,"Ġrecruitment":33002,"Ġposes":33003,"Ġvulnerability":33004,"instanc":33005,"orum":33006,"dess":33007,"Ġxl":33008,"%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%":33009,"(fig":33010,"Ġdeleting":33011,".del":33012,")')Ċ":33013,"ĠWeekly":33014,"???":33015,"(strcmp":33016,"smith":33017,"Ġpursuing":33018,"-so":33019,"ĠApps":33020,"/'Ċ":33021,"Ġdecis":33022,"FORE":33023,"Everyone":33024,"Ġlanes":33025,"Virtual":33026,".attach":33027,"(Log":33028,"ĠMedicaid":33029,"(Path":33030,"ĠTurner":33031,"/application":33032,"Ġportrait":33033,"Ġoppose":33034,"checkout":33035,"Ġfinishes":33036,"_ME":33037,"Barrier":33038,"Song":33039,"VAR":33040,"Earlier":33041,"rella":33042,"Ġhast":33043,"azar":33044,"Ġpulls":33045,"ngx":33046,"Ġinspiring":33047,"ÑĥÑİ":33048,"-direction":33049,"Ġexplosive":33050,"ĠcreatedAt":33051,"sto":33052,"Ġwheat":33053,"ĠBuilt":33054,"'ai":33055,"Ġtracked":33056,"hammad":33057,"RowAtIndexPath":33058,"_heap":33059,"Due":33060,"Ġconnects":33061,".publish":33062,"emu":33063,"Ġbullets":33064,"BAR":33065,"olate":33066,"Ġinternally":33067,"Ġcatching":33068,"-password":33069,"ouched":33070,"æĢ§":33071,"eous":33072,"Ġxrange":33073,"Quality":33074,"vv":33075,"Manage":33076,"(($":33077,"acements":33078,"ĠBrothers":33079,"ĠHEAD":33080,"ĠUnsupported":33081,"san":33082,"esi":33083,"***Ċ":33084,"Ġadaptation":33085,"ĠWorker":33086,"']/":33087,".savefig":33088,"(trans":33089,"ج":33090,"nee":33091,"Correct":33092,"...\")Ċ":33093,"Ġsubmitting":33094,"-path":33095,"ĉlast":33096,"issan":33097,".xlabel":33098,"ĠSepar":33099,"/no":33100,"_best":33101,"ĠMills":33102,"_sock":33103,"(flag":33104,"Ġdestinations":33105,"emption":33106,"ĠFAIL":33107,"åĴĮ":33108,"Ġrp":33109,"fact":33110,"ĉlen":33111,"DAY":33112,"Ġseiz":33113,"_dst":33114,"lip":33115,".Linear":33116,"ĠBasket":33117,"$t":33118,"$i":33119,"-brand":33120,"ĠNeil":33121,"ĠEq":33122,"Ġthou":33123,"ogene":33124,"Ġscholarship":33125,"æĽ´":33126,"Ġswo":33127,"aginator":33128,"eni":33129,"(book":33130,"Ġblink":33131,"thus":33132,"ĠcancellationToken":33133,"ĠPalestinians":33134,"Ġprofitable":33135,"Ġbackpack":33136,"enson":33137,"true":33284,"ĠNYC":33285,"Ġbored":33286,"ĠDetect":33287,"Ġappar":33288,"Ġjeans":33289,"ĠTak":33290,"IOD":33291,"ĠHorse":33292,"(FILE":33293,"(?":33294,"rique":33295,"optimizer":33296,"nat":33297,"loys":33298,"ĉToken":33299,"oubted":33300,"uess":33301,"ocoa":33302,"DataMember":33303,"_POWER":33304,"classList":33305,"PushButton":33306,"ĠWiFi":33307,".Stream":33308,".guild":33309,"Ġnog":33310,"ĠPortugal":33311,"ĠUnter":33312,"Primitive":33313,"boss":33314,"ĠDeutsch":33315,"Ġerotic":33316,"Ġstrconv":33317,".TryParse":33318,"Ġgrams":33319,".Success":33320,"_pk":33321,"ĠHarvey":33322,"-minded":33323,".country":33324,"[]\"":33325,"Ġangel":33326,"Ġbeats":33327,"ĠVor":33328,"ilio":33329,".master":33330,"something":33331,"ĠPACK":33332,"(if":33333,"RequestBody":33334,"Ġantes":33335,"/widget":33336,"Ġmodo":33337,"ĠAW":33338,"finder":33339,"Ġoptimized":33340,"Ġmissiles":33341,"NB":33342,"ĉinternal":33343,"tex":33344,"ĠSri":33345,"Ġdamaging":33346,"ĠMais":33347,"-Allow":33348,"ĠZh":33349,"-alt":33350,"Ġ));ĊĊ":33351,"èī":33352,"Ġinfluences":33353,"Ġcatal":33354,"_REGISTER":33355,"ĠAPIs":33356,"-century":33357,"Ġbiology":33358,"ĠActual":33359,"Ġheels":33360,"TRACE":33361,"_DIG":33362,"Dataset":33363,"ĠMatter":33364,"Ġclassifier":33365,".wikipedia":33366,"ĠRogers":33367,"Ġdonated":33368,"rawler":33369,"enen":33370,"Ġcasinos":33371,"ortal":33372,"Ġprive":33373,"spe":33374,"ducers":33375,".ep":33376,"Ġgrasp":33377,"acji":33378,"Ġdairy":33379,"Ġbuses":33380,".comm":33381,".ins":33382,"ĠIRS":33383,"ĠBeer":33384,"adc":33385,"oard":33386,"_MET":33387,"Ġ'+'":33388,"rans":33389,"Ġkinda":33390,"ĠâĶĤ":33391,"ĠMaur":33392,"аг":33393,"Ġbandwidth":33394,"ibus":33395,"ĠDifferent":33396,"(mat":33397,"ĠResume":33398,"_UNS":33399,"establish":33400,"Ġfonction":33401,"Subscription":33402,"_company":33403,"Ġlightly":33404,".confirm":33405,".yaml":33406,"ĠBoost":33407,"Commerce":33408,"-template":33409,"_DELAY":33410,"ĠHI":33411,"Ġnavig":33412,"(Sender":33413,"ĠHS":33414,"_\"+":33415,"ĠREQUEST":33416,"Ġwifi":33417,"=\"\"Ċ":33418,"])->":33419,"Ġrope":33420,"Ġviolated":33421,"Ġglance":33422,"ĠKurd":33423,"Ġè®":33424,"deck":33425,"ĠISBN":33426,"Ġinfect":33427,"ĠFoo":33428,"Ġgetter":33429,"Ġtener":33430,"appe":33431,".hh":33432,"_hot":33433,"\".$":33643,"Ġrelies":33644,"(Console":33645,"International":33646,"->{$":33647,"Mid":33648,"Ġdissert":33649,"dds":33650,"Ġdeposits":33651,"ĉdriver":33652,"#ga":33653,"prising":33654,"println":33655,"Ġpresenter":33656,"Ġmines":33657,"CSS":33658,"ĠDual":33659,"(!(":33660,"Ġkam":33661,"ĠisLoading":33662,"ĠProtect":33663,".upper":33664,"arium":33665,"]:ĊĊĊ":33666,"Yii":33667,"-shirt":33668,"ĠIMAGE":33669,"_colors":33670,"Ġurgent":33671,".Container":33672,"!(Ċ":33673,"Saturday":33674,"Ġsocieties":33675,"ĠThan":33676,"ĠCod":33677,"=@":33678,"Ġattachments":33679,".mobile":33680,"Ġspite":33681,"Ġbounce":33682,"rawl":33683,"instancetype":33684,"ĠTruck":33685,"Ġmanipulation":33686,"(Config":33687,"-inst":33688,"Ġstor":33689,"itution":33690,"PreferredGap":33691,"ĠmainAxisAlignment":33692,"Ġlistened":33693,"'''ĊĊ":33694,"ottage":33695,"-project":33696,".APPLICATION":33697,"ĉroot":33698,"Ġwhit":33699,"Ġbilder":33700,"Ġker":33701,"Ġappliances":33702,"rowave":33703,"ìĿĢ":33704,"ematics":33705,"ĠOrg":33706,"oping":33707,"_SEARCH":33708,"Ġcham":33709,"addContainerGap":33710,"Ġ().":33711,"ĠArrow":33712,"Illegal":33713,"Currently":33714,"Ġusa":33715,"Ġpasswords":33716,"Ġrenown":33717,"avern":33718,"ĠEvil":33719,"Ġconcat":33720,"Ġduo":33721,"Ġvale":33722,"ĠBean":33723,"Ġindicators":33724,"cmath":33725,"ĠPump":33726,"November":33727,"ificant":33728,"_DOMAIN":33729,"regar":33730,"ĠPortal":33731,"\"$":33732,"Ġformerly":33733,"\"]:Ċ":33734,"ĠVisibility":33735,".getElementsByClassName":33736,"_RED":33737,"Ġchampions":33738,"à´":33739,"Valor":33740,"_es":33741,"*a":33742,"-repeat":33743,"Band":33744,".stage":33745,"Ġbureauc":33746,"Cnt":33747,"eten":33748,"-function":33749,"Ġmuito":33750,"PID":33751,"_editor":33752,"Ġcrashed":33753,"dead":33754,"kat":33755,"agh":33756,"ĠEXT":33757,"asser":33758,"-small":33759,"Ġrealiz":33760,"(Entity":33761,"ús":33762,"ĠActually":33763,"ĠElite":33764,"Ġhelm":33765,"(nonatomic":33766,"asher":33767,"Community":33768,"alleng":33769,"iry":33770,"ĠGrowth":33771,"Ġsue":33772,"Ġfrequencies":33773,"_descriptor":33774,".Attribute":33775,"Ġrecipients":33776,"_NS":33777,"/\"+":33778,"iban":33779,"Ġathlete":33780,"ĠIgn":33781,"_DMA":33782,"(ds":33783,"ĠRequirements":33784,"ADI":33785,"erez":33786,"\\Admin":33787,"braska":33788,"ĠRust":33789,"Relation":33790,"COD":33791,"ĠVERSION":33792,"emma":33793,")){":33794,".Duration":33795,"ĠCamb":33796,"-logo":33797,"Ġreadable":33798,"Ġcreators":33799,"()];Ċ":33800,"UpDown":33801,"-half":33802,".getMonth":33803,"(sf":33804,"Pic":33805,"Ġhunger":33806,".tx":33807,"Ġexceeded":33808,"_seed":33809,"(^":33810,"_sk":33811,".perform":33812,"Ġ>::":33813,"Ġmongo":33814,"=float":33815,"bindParam":33816,"Smart":33817,"ifa":33818,"Ġsecurities":33819,"Ġprejud":33820,"Ġ,\"":33821,"Ġcorps":33822,"Ġvra":33823,"amacare":33824,"iterr":33825,"(Media":33826,"uche":33827,"Ġcob":33828,"Ġliber":33829,".geometry":33830,"Locator":33831,"Ġsliding":33832,"Ġsurgical":33833,"_CUR":33834,"Ġconsect":33835,"[*":33836,"ĠResort":33837,"Stub":33838,"_DOUBLE":33839,"ĠSoph":33840,"Ġelectoral":33841,"_disable":33842,"ĠÑģо":33843,"ĠLightning":33844,"Ġmentions":33845,"ocy":33846,"Ġleaked":33847,"Ġrelaxing":33848,"Presenter":33849,"vsp":33850,"Ġguilt":33851,"=-=-":33852,".reply":33853,"ĠMirror":33854,"Camp":33855,"Ġ+#+#+#+":33856,"Ġ+#+#+#+#+#+":33857,".Author":33858,"Ġdirective":33859,"-hook":33860,"íĦ°":33861,"}ĊĊĊĊĊ":33862,"@pytest":33863,"_rand":33864,"mis":33865,"Ġcolorful":33866,"uje":33867,"lasses":33868,"ĠClasses":33869,".have":33870,"%),":33871,"é¢ĺ":33872,"Ġdisturbing":33873,"substring":33874,"ĠKoh":33875,"Invest":33876,"purchase":33877,"Ġrecycling":33878,"ĠART":33879,"ierarchy":33880,"Ġfps":33881,".checkBox":33882,"íķ´":33883,"_material":33884,"ducation":33885,"Ġfw":33886,"udit":33887,"Ġreviewing":33888,"ĠSid":33889,"Syntax":33890,"ĠWritten":33891,"argar":33892,"UME":33893,"/q":33894,"Classifier":33895,"Official":33896,"Ġjazz":33897,"Ġomega":33898,"Physics":33899,"Ġlugar":33900,"_accessor":33901,".commands":33902,"Ability":33903,"ĠBatch":33904,"RAM":33905,"Ġencounters":33906,".Qu":33907,"BYTE":33908,"ĠDistribution":33909,"Ġuso":33910,"ĠRecovery":33911,"approved":33912,"Ġdenial":33913,"/share":33914,"LinkedList":33915,")čĊčĊčĊ":33916,"uddy":33917,"Ġfines":33918,"Ġry":33919,"Unicode":33920,"ĉrender":33921,"Ġpremises":33922,"Ġpon":33923,"aliases":33924,"/Foundation":33925,"cuda":33926,"ĠCock":33927,",:)":33928,"(folder":33929,"Ġméd":33930,"drag":33931,"Ġtalents":33932,"ĠĠĠĊĊ":33933,"еÑģÑĤв":33934,"mob":33935,".yml":33936,"Ġaster":33937,"Ġdiscre":33938,"goal":33939,"ĠGTX":33940,"ĠSUCCESS":33941,"ĠLONG":33942,"(find":33943,"Ġsingular":33944,"_sz":33945,"ĠEthereum":33946,"..Ċ":33947,"Ġirres":33948,"')){Ċ":33949,"Ġministers":33950,"Steps":33951,"iversal":33952,"ĠNevertheless":33953,"-led":33954,"Ġ(%)":33955,"ç¡®":33956,"Ġtimezone":33957,"Ġstranger":33958,"(render":33959,"Ġshutil":33960,"Ġmph":33961,"Ġtrio":33962,"ppy":33963,"Ġpredomin":33964,"Ġendors":33965,"ĠRussians":33966,"ĉrow":33967,"Ġwizard":33968,".serialize":33969,"Ġcomplained":33970,"Ġsido":33971,"Ġdelighted":33972,"-me":33973,"ĠRav":33974,"Human":33975,"adays":33976,"recv":33977,"Working":33978,"Jump":33979,"ĠÃ¥r":33980,"ĠAutomatic":33981,"_Base":33982,"æł¼":33983,"aurants":33984,"¯":33985,"æ¸":33986,"(CType":33987,"IFI":33988,"(amount":33989,"Ġbelieving":33990,"=mysql":33991,"Ġfir":33992,"Ġrestoration":33993,"ereco":33994,"Т":33995,"_'+":33996,"Ġebook":33997,"Ġdebris":33998,"(inputs":33999,"AYOUT":34000,"Ġscreaming":34001,"avia":34002,"lander":34003,"Ġdistress":34004,"Ġassembled":34005,"ĠAvoid":34006,"(thread":34007,"ĠRPC":34008,"_EXIT":34009,"(queue":34010,"иÑģÑĤ":34011,"Dll":34012,"Ġskull":34013,"_pub":34014,"chez":34015,"minate":34016,"ensen":34017,"Ġinsane":34018,"bounds":34019,"ĠRosen":34020,"Ġconditioning":34021,"processed":34022,"videos":34023,"four":34024,".Conv":34025,"|;Ċ":34026,"Personal":34027,"cerpt":34028,":UIControlStateNormal":34029,"Ġdoses":34030,"ĠKarl":34031,"ĠFrequ":34032,".BASE":34033,"ĠVote":34034,"Ġconcurrent":34035,"ĠMessageBoxIcon":34036,"ĠÃĸ":34037,"ĠDubai":34038,"ĠRetail":34039,":number":34040,"ĠObserver":34041,"ĠBigInteger":34042,"_origin":34043,"_WORK":34044,"Frames":34045,"Ġnotably":34046,".âĢľ":34047,"Ġtropical":34048,"Ġniche":34049,"amina":34050,".sys":34051,"(tokens":34052,"modify":34053,"osit":34054,"strom":34055,"ĠComics":34056,"OPTION":34057,"Ticket":34058,"Ġfactories":34059,"Ġdisput":34060,"_File":34061,"ĠFinn":34062,"eee":34063,"ĠDiscord":34064,"_money":34065,".tpl":34066,"_safe":34067,"LB":34068,"Ġglut":34069,"JK":34070,".flow":34071,"-cont":34072,"gos":34073,"Ġhorizon":34074,"ĠRush":34075,"::*":34076,"Pipe":34077,"ulla":34078,"borough":34079,"heimer":34080,"(move":34081,"(Text":34082,"});čĊčĊ":34083,"welcome":34084,"ĠComponents":34085,"Ġgovernance":34086,"closed":34087,"ĉmargin":34088,"Ġlaundry":34089,"ĠTerminal":34090,"izards":34091,".âĢĶ":34092,".remote":34093,".radius":34094,"ĠQuebec":34095,"Ġdh":34096,"Tech":34097,"ĠMist":34098,"seller":34099,"_literal":34100,"Ġgenius":34101,"Ġbrains":34102,"gem":34103,"ĠMeasure":34104,"Ġcatast":34105,"rance":34106,".TextField":34107,"Ġconsuming":34108,"Ġ'\\''":34109,"oubtedly":34110,"ĠCertain":34111,"Ev":34112,"erti":34113,"being":34114,"Experience":34115,"Ġ//[":34116,"ĠArabic":34117,"ĠCrist":34118,"ĠAzure":34119,"Ġhora":34120,"ladesh":34121,"\\Blueprint":34122,"dar":34123,".rel":34124,"Ġsuprem":34125,"ĠReagan":34126,"ĠAttributes":34127,"-sidebar":34128,"ĠuseStyles":34129,"ĠAirlines":34130,"Ġhills":34131,"/xhtml":34132,"vinc":34133,"_mock":34134,"ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":34135,"ĠPill":34136,".LayoutStyle":34137,"ĠCommander":34138,"]<":34139,"signature":34140,"Ġ{}čĊ":34141,"Ġhatred":34142,"Ġëĭ":34143,"olesterol":34144,"Ġ********":34145,"ancellor":34146,"crop":34147,"TIM":34148,"ĉĉĊĊ":34149,"ysqli":34150,"uitive":34151,"ĉunset":34152,"_sel":34153,"Ġmenus":34154,"tick":34155,"Ġconstitute":34156,"ĠElements":34157,"ĠRedis":34158,"aggio":34159,"_fp":34160,"_depend":34161,"emas":34162,"CAST":34163,"orange":34164,"jon":34165,"ĠEmily":34166,"Ġpotatoes":34167,"Ġreceptor":34168,"ĠElectronic":34169,"ĠLights":34170,"Ġcombining":34171,"ĠSomeone":34172,"Ġ########.":34173,"ĠTOD":34174,"/show":34175,"Xd":34176,".\"'":34177,"afx":34178,"Ġtragic":34179,"Styled":34180,"ĠMarco":34181,"Gallery":34182,"dale":34183,".âĢĿĊĊĊĊ":34184,"érie":34185,"/service":34186,"äºĨ":34187,"Ġambient":34188,"_SETTINGS":34189,".Adapter":34190,"lene":34191,"Ġtravels":34192,"Notice":34193,"Ġcleans":34194,"ĠFem":34195,"chair":34196,"Ñĥн":34197,"/my":34198,"_bad":34199,"ĠEconomics":34200,"ISA":34201,"_CNT":34202,"(Menu":34203,"äºİ":34204,"ĠRidge":34205,"Ġlengthy":34206,"Dot":34207,"Ġjumps":34208,"Ġhey":34209,"$pdf":34210,"Ġworm":34211,"Ġsut":34212,"Ġsher":34213,"iamo":34214,"ĠCalc":34215,"trieve":34216,"Ġcops":34217,"ĠChrom":34218,"Ġregulated":34219,"reatment":34220,"ĠHigher":34221,"oks":34222,"Ġdeze":34223,"LOCATION":34224,"ongsTo":34225,"Ġfinite":34226,"Ġvaries":34227,"Ġpositioned":34228,"'il":34229,"éĩij":34230,"Ġhike":34231,"(done":34232,"playlist":34233,"Ġada":34234,"Ġcoastal":34235,"ĠNancy":34236,".DateTimeField":34237,"CppCodeGen":34238,"ĠSimilarly":34239,"reur":34240,"ĠContr":34241,"ĠHidden":34242,"ĠBeta":34243,"atched":34244,"_install":34245,".Output":34246,"Lookup":34247,"ĠRichmond":34248,"quared":34249,"Ġmanga":34250,"-controls":34251,"ĠBernard":34252,"Large":34253,"Ġslices":34254,"Ġoffence":34255,"ĠMega":34256,"Ġestar":34257,"Ġjoints":34258,"Ġsumm":34259,"_platform":34260,"Buff":34261,".addSubview":34262,"Ġretained":34263,"Letter":34264,".dim":34265,"Ġessere":34266,"ĠScaffold":34267,"EXPECT":34268,"ĉRE":34269,".longitude":34270,"ünd":34271,"Ġstatue":34272,".addWidget":34273,"ĠCaribbean":34274,"addPreferredGap":34275,"ilde":34276,"UILabel":34277,"ĠOpport":34278,"Ġimperial":34279,"ursion":34280,"Ġmandate":34281,"Ġpromotional":34282,"Ġvk":34283,"iaÅĤ":34284,"Ġpyl":34285,"ĠCreation":34286,"озд":34287,"Ġsimpler":34288,".what":34289,"ĠRecent":34290,"Storm":34291,".quantity":34292,"ĠLov":34293,"\"-":34294,"ubbles":34295,"_notification":34296,"(world":34297,"urger":34298,"*(-":34299,":\"Ċ":34300,"hm":34301,"anship":34302,"ĠAlmost":34303,"Ġmotorcycle":34304,"_fee":34305,"Ġabsorb":34306,"ĠVincent":34307,"Ġsounded":34308,"ÃŃst":34309,"Ġpharmaceutical":34310,"htag":34311,"ĠKindle":34312,"italize":34313,"ĠEmperor":34314,"oustic":34315,"Ġspecialists":34316,"åħ¬":34317,"BorderStyle":34318,"/\\":34319,"RELATED":34320,"(',',":34321,"(expr":34322,"Ġht":34323,"åįĪ":34324,"_Create":34325,"Ġspecially":34326,"Ġ[];čĊ":34327,"Ġheel":34328,"Ġsept":34329,"_arch":34330,"(initial":34331,"%.ĊĊ":34332,"\\\",\\\"":34333,"Ġdiscusses":34334,"Ġupt":34335,"Ġ[&":34336,"Ġmanus":34337,".hand":34338,"ĠMAIN":34339,"ĠDenmark":34340,"Ġ],čĊ":34341,"Ġcryst":34342,"Ġnack":34343,"Coords":34344,"_inner":34345,"Ġmidst":34346,"Ġawake":34347,"ĠÐŀ":34348,"-break":34349,"ÃŃvel":34350,"_PASS":34351,"ĠParams":34352,"Ġdetr":34353,"Ġspider":34354,"ĠConcept":34355,"Ġprend":34356,"CHED":34357,".Exit":34358,"Ġpopulated":34359,"Ġvirtue":34360,"_SESSION":34361,"Ġnouvel":34362,"oauth":34363,"ĠданнÑĭ":34364,"rink":34365,".HeaderText":34366,"aturated":34367,"Ġerst":34368,"Ġåħ":34369,"à¥ĩ":34370,"_visible":34371,"eyer":34372,"Ġliable":34373,"Ġdebe":34374,"Ġbw":34375,"{-#":34376,"_WIN":34377,"dfs":34378,"Hover":34379,"ĠPUT":34380,"-angle":34381,"Ġnoble":34382,"Ġtraces":34383,"encv":34384,"ĠuserData":34385,"_ins":34386,"ĠSuz":34387,"Ġnewsletters":34388,"ĠModi":34389,"Ġentrepreneurs":34390,"Ġtribute":34391,"Ġrumors":34392,"Ġrr":34393,"ĠQuarter":34394,"ê³ł":34395,"Ġfeeds":34396,"óg":34397,"Ġenvelope":34398,"Ġlear":34399,"Ġkø":34400,"developer":34401,"Similar":34402,":\")Ċ":34403,"subscription":34404,"Modifier":34405,"italic":34406,"Ġnasty":34407,"Ġtermination":34408,"Ġcharming":34409,"ĠâŁ":34410,"tons":34411,".trace":34412,"hots":34413,"ĠUR":34414,"Mont":34415,"Ġjustified":34416,"ĠGang":34417,"inea":34418,"Ġbog":34419,"(ap":34420,"_$":34421,"Ġcontamin":34422,".Dot":34423,"ĉDebug":34424,"(exports":34425,"Ġpaired":34426,"ĠAssignment":34427,"Ġautomobile":34428,"ĵį":34429,"Ġphases":34430,"vw":34431,"@SuppressWarnings":34432,"=\\":34433,"rant":34434,"-ed":34435,"ĉawait":34436,"Ġcertificates":34437,"'>\"":34438,"Ġintact":34439,"CTRL":34440,"Mike":34441,"gregation":34442,"ATTERN":34443,"Ġrepublic":34444,"_upper":34445,"iliary":34446,"Ġcomputation":34447,"hire":34448,"ĠShin":34449,"_ANY":34450,"ĠManufacturer":34451,"ĠCarm":34452,"Ġbearings":34453,"_comb":34454,"cad":34455,"uristic":34456,"Ġwholesale":34457,"Ġdonor":34458,".interfaces":34459,"presso":34460,"ĠBrun":34461,"-close":34462,"prove":34463,"_SK":34464,"ĉframe":34465,"etros":34466,"ĠPain":34467,"_EXP":34468,"ĠLT":34469,"_fs":34470,".datas":34471,"ĉss":34472,"voir":34473,"ĠAxis":34474,"Major":34475,"=\"<":34476,"[h":34477,"Ġprofess":34478,"igrate":34479,"(score":34480,"Keyword":34481,"\"os":34482,"ĠĠĠĠĉĊ":34483,"analysis":34484,"Ġreplay":34485,".pass":34486,"\\d":34487,"tls":34488,"Ġsanct":34489,".light":34490,"_mobile":34491,"ÑģÑĤÑĮ":34492,"ĉtotal":34493,"uity":34494,"Ġpaused":34495,"NAS":34496,"Ġencore":34497,"loe":34498,"Ġ-*-ĊĊ":34499,".high":34500,"ampler":34501,"ĠSecure":34502,"Ġfragments":34503,"_vel":34504,"illary":34505,"ĠStein":34506,"ĠDawn":34507,"Ġmaximize":34508,"ย":34509,"Ġ/^":34510,"Ġcontinually":34511,"Ġshadows":34512,"ĉĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":34513,"ĠIActionResult":34514,"Ġinformación":34515,"CHECK":34516,".SelectedItem":34517,"bundle":34518,"olley":34519,"<":34681,"Ġtrajectory":34682,"_ring":34683,"Ġhydrogen":34684,"tron":34685,"Ġstatute":34686,"Ġconditional":34687,"Ġtray":34688,"-school":34689,"(widget":34690,"$config":34691,"Ġrequesting":34692,".uint":34693,"eton":34694,"brities":34695,"OfType":34696,"ADMIN":34697,"predict":34698,"Ġgegen":34699,"ĠHapp":34700,"OCUMENT":34701,"ĠApart":34702,"Ġ-----":34703,"roe":34704,"uide":34705,"justify":34706,"ĠSquad":34707,"Ġprofes":34708,".bot":34709,"_currency":34710,"innen":34711,"ĠMumbai":34712,"ĠNumbers":34713,"avanaugh":34714,"agnitude":34715,"âĢľThere":34716,"=http":34717,"çīĩ":34718,"Ġvb":34719,"+'{{$":34802,"Ġinode":34803,"sil":34804,"Ġhace":34805,"Ġseverely":34806,"ĠOverview":34807,"Ġspraw":34808,"Ġbeaches":34809,":left":34810,"·»":34811,"(${":34812,"ĠFIRST":34813,"ĠSpa":34814,"-ass":34815,"Ġbaise":34816,"ĠNODE":34817,"ĠPizza":34818,"Pet":34819,"(seq":34820,"\\\">Ċ":34821,"CppMethodPointer":34822,"Ġvp":34823,"Ġia":34824,"_seconds":34825,"emet":34826,"/blob":34827,"_THRESH":34828,"...čĊ":34829,"Dest":34830,"ĠNH":34831,".dataSource":34832,"ités":34833,"ĠJak":34834,"sell":34835,"Ġworkshops":34836,"\",Ċ":35452,"_Pin":35453,"uese":35454,"Ġoverrides":35455,"_ready":35456,"Advanced":35457,"Ġopi":35458,"-cart":35459,"(\"/\",":35460,"ĠDeb":35461,"CRY":35462,"ĠVertical":35463,"ĠOVER":35464,"ĠCorporate":35465,"Ġ\"\";":35466,"Ġstepping":35467,"ej":35468,"Ġaccusations":35469,"Ġoraz":35470,"_tail":35471,"Ġinduced":35472,"Ġelastic":35473,"Ġblown":35474,",//":35475,"Ġbackgrounds":35476,"âĢĻune":35477,"-sdk":35478,"ĠsetInterval":35479,"Ġincentives":35480,"Ġvegetable":35481,"_On":35482,"expanded":35483,"pix":35484,"_shader":35485,"ĠSPDX":35486,"@example":35487,"ĠWrapper":35488,".Zero":35489,"Positive":35490,"Ġspinner":35491,"Ġinvented":35492,"ĠGates":35493,"оÑĤоÑĢ":35494,"Ġcomparisons":35495,"è·":35496,".primary":35497,"dataProvider":35498,"additional":35499,"ĉoptions":35500,"snapshot":35501,".setHorizontal":35502,"Ġ\"{}":35503,"ĠFisher":35504,"halten":35505,"":35538,"ĠRegistered":35539,"INED":35540,"kal":35541,"parison":35542,"Ġobjeto":35543,"Vi":35544,"manda":35545,"Ġrenewed":35546,"ĠSof":35547,"essel":35548,".ndarray":35549,"Ġcrap":35550,"管":35551,".abspath":35552,"(up":35553,"Ġclearance":35554,"ĠTW":35555,"_COPY":35556,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĉ":35557,"Ġforests":35558,"Ġarguably":35559,"ĠASS":35560,"hey":35561,"amel":35562,"_fore":35563,"ĠSoutheast":35564,"Ġabused":35565,"Ġpracticing":35566,"akedirs":35567,"主":35568,"_resources":35569,"Ġpond":35570,".Fixed":35571,"LastError":35572,"ĠPsychology":35573,"Ġ\"//":35574,"!:":35575,"Reusable":35576,"Ġmensaje":35577,"Ġrospy":35578,"Ġbour":35579,"Ġvarieties":35580,"Ġempath":35581,"(({":35582,"_org":35583,"ĠMes":35584,"ĠMagento":35585,"ISTORY":35586,"Unless":35587,"Ġhj":35588,"ĠDuty":35589,"Jun":35590,",size":35591,"Ġpaintings":35592,"Ġdispens":35593,"dart":35594,"Ġbehavioral":35595,"Ġrpc":35596,"calculate":35597,"fruit":35598,"_mm":35599,"ĉpthread":35600,"MaxLength":35601,"Ġcurrencies":35602,"_capacity":35603,"ĠOz":35604,"Ġfirearm":35605,"Ġcoefficient":35606,"Ġbankruptcy":35607,"wart":35608,"Ġfatigue":35609,"AVA":35610,"Ġespa":35611,"_pc":35612,"ĠQuotes":35613,"_LIGHT":35614,"ĠTickets":35615,"Ġrelates":35616,"Ġpublishers":35617,"Ġunlocked":35618,"Ġ//----------------------------------------------------------------":35619,"ĠInterruptedException":35620,"Ġoutlook":35621,"rn":35622,"Ġrebels":35623,"Written":35624,"Ġasian":35625,"otto":35626,"Ġĉĉĉĉ":35627,"_gpu":35628,"Txt":35629,".ImageView":35630,"Ġsuis":35631,"_tables":35632,".RecyclerView":35633,"Ġwhatsoever":35634,"èģ":35635,"]++;Ċ":35636,"assertTrue":35637,"_verify":35638,"ĠRivers":35639,"Ġ][":35640,"Jet":35641,"idian":35642,"Sibling":35643,"Ġgenres":35644,".Access":35645,"OPS":35646,"Ġtrivial":35647,"ส":35648,"alen":35649,"вед":35650,"ĠSword":35651,"Ġscrutiny":35652,"(cb":35653,"Ġcommerce":35654,"Ġguarantees":35655,"_adv":35656,"ĠLET":35657,"recio":35658,"Ġhilar":35659,"Ġbackyard":35660,"ãĢı":35661,"Ġillustrated":35662,"/vendor":35663,".Util":35664,"Ġwow":35665,"LOY":35666,"ĠMarshal":35667,"\">'.$":35668,"ĠBak":35669,"Ġmodifiers":35670,"dictionary":35671,"ĠStre":35672,"multiple":35673,"\")),":35674,"ĠCort":35675,"']\").":35676,"(admin":35677,"ĠCreator":35678,"Internet":35679,"(ms":35680,"logy":35681,"DECLARE":35682,"ĠMarcus":35683,"<<<<":35684,"ãģł":35685,"_my":35686,"(inst":35687,"Ġsciences":35688,"NDER":35689,".enter":35690,"Ġitu":35691,"Ġbehave":35692,"Pan":35693,"ombies":35694,"='<":35695,"'));čĊ":35696,"ĠMENU":35697,"ĠWorkers":35698,".NoError":35699,"Ġbindings":35700,"Ġdisabilities":35701,"{\\":35702,"ĠMunicip":35703,"Ġcores":35704,"urple":35705,"ĠNokia":35706,"usions":35707,"ĠFitness":35708,".handleChange":35709,"Ġjavascript":35710,"ìļĶ":35711,"(dec":35712,"Ġpacking":35713,"-depend":35714,"Ġtranscript":35715,"zeros":35716,"_alert":35717,"?\",Ċ":35718,"libs":35719,"±Ð¾ÑĤ":35720,"Ġ|ĊĊ":35721,"trained":35722,"ĠGent":35723,"ĠRab":35724,"xp":35725,"_configuration":35726,"天":35727,"_accept":35728,".recyclerview":35729,":url":35730,"ĠMuhammad":35731,"Ġprivileges":35732,"_bank":35733,"uku":35734,"wallet":35735,"ĠROOT":35736,"Ġencuent":35737,"?family":35738,"ĉposition":35739,"Ġcg":35740,"Ġprecip":35741,"methods":35742,"_fast":35743,"increment":35744,"ĠTiger":35745,"_OCCURRED":35746,"quip":35747,"ĠHAS":35748,"_dom":35749,"Ġwreck":35750,"bj":35751,"Ġdern":35752,"Ġorgans":35753,".entries":35754,"Ġ_('":35755,"ramento":35756,"ĠJamie":35757,"Ġpunk":35758,"IPP":35759,"Ġprograma":35760,"Ġattain":35761,"Ġproves":35762,"/sign":35763,"Ġanswering":35764,"Ġladder":35765,"****************************":35766,"ĠWalmart":35767,"ĠCONTENT":35768,"ductor":35769,"Ġverbal":35770,"ĠPID":35771,"crypto":35772,"_CALLBACK":35773,"Ġ=================================":35774,"Ġpotent":35775,"Ġshorts":35776,".Uri":35777,".uniform":35778,";border":35779,"ĠWer":35780,"Ġherein":35781,"lla":35782,"ĠIhr":35783,"Pixmap":35784,"literal":35785,"!)ĊĊ":35786,"generic":35787,"rust":35788,"_scripts":35789,"osto":35790,"itus":35791,"ĠCoalition":35792,"Ġremot":35793,"deploy":35794,"ĠEagle":35795,"ãĢģãĢĮ":35796,"Ġimportante":35797,"ĉobject":35798,"Ġseasonal":35799,"nej":35800,"aidu":35801,"BindView":35802,"ĠSierra":35803,"-bg":35804,"ĠmakeStyles":35805,"[offset":35806,"Games":35807,"Ġhormone":35808,"ARIO":35809,"heads":35810,"(select":35811,"ĠStarted":35812,"@param":35813,"_decl":35814,"_blog":35815,"Ġaño":35816,"\\Api":35817,"ĠMilwaukee":35818,"Provid":35819,"Animated":35820,"Ġcooler":35821,"ĠSeed":35822,".Edit":35823,"ÏĦ":35824,"ĠTaking":35825,"ĠborderColor":35826,"-founder":35827,".LoggerFactory":35828,"Ġ\"\"ĊĊ":35829,"ALT":35830,"ĠLate":35831,"EDIATE":35832,"Ġ);ĊĊĊ":35833,"afa":35834,"Ġcancellation":35835,"Atom":35836,"ĠBirmingham":35837,"empresa":35838,"HEMA":35839,"ascal":35840,"Ġupside":35841,".Version":35842,"ĠFolder":35843,"ĠEight":35844,"ĠVintage":35845,"ĠAppDelegate":35846,"ĠPrevention":35847,".separator":35848,"STM":35849,"(room":35850,"generator":35851,"Ġcattle":35852,"ĉZ":35853,"ĠParticle":35854,"'};Ċ":35855,"Ġneighbours":35856,"ĠStateless":35857,"Ġaltitude":35858,"Ġsaint":35859,"обав":35860,"Ġconvinc":35861,"ĠContents":35862,"Ġjeune":35863,"(ts":35864,"Serialization":35865,"(collection":35866,"ĠJazz":35867,"ĠDod":35868,"ĠRoch":35869,"acio":35870,"commended":35871,"DEFINE":35872,".onload":35873,"Ġspecialty":35874,"PLACE":35875,"_MOVE":35876,"Ġaccountable":35877,"Reuters":35878,"Ġficken":35879,"Ġdepr":35880,"Wow":35881,"Void":35882,".space":35883,"à¸Ĺ":35884,"Ġtq":35885,"ĠPets":35886,"<$":35887,"(Current":35888,"berries":35889,"planation":35890,"ĠlistOf":35891,"ĠThu":35892,"ĠPRINT":35893,"Ġmismo":35894,"Ġdoi":35895,"chk":35896,"ĠUnicode":35897,"(role":35898,"Ġvirgin":35899,"-->Ċ":36360,"Vol":36361,"ĠSSD":36362,"))),":36363,".Optional":36364,"Ġnurses":36365,"Ġorb":36366,"_pe":36367,");čĊčĊčĊ":36368,"placed":36369,"esser":36370,"Ġtherapeutic":36371,"Ġwhitespace":36372,"Ġaston":36373,"Successful":36374,"Ġpraised":36375,"ĠWes":36376,"Ġeighth":36377,"iral":36378,"Ġvrouw":36379,"Ġfaction":36380,"_bias":36381,"Ġwitch":36382,"Ġnpc":36383,"(sb":36384,"ĠRodrig":36385,"_big":36386,"Dependency":36387,"ĠAbraham":36388,"ardi":36389,"CAR":36390,"nos":36391,"Ġabundance":36392,"Ġnutrients":36393,"instein":36394,".Vert":36395,"ĠISS":36396,"D":36495,"Ġservlet":36496,"bastian":36497,"Ġ>&":36498,"SID":36499,"_clk":36500,"Ġdivisions":36501,"}',Ċ":36502,"Ġdildo":36503,"Ġparade":36504,"major":36505,"Ġaboard":36506,";++":36507,"Ġfusion":36508,"\"},{\"":36509,"ĠDialogResult":36510,"ĉarr":36511,"-em":36512,"_nr":36513,"(handler":36514,".NET":36515,".XtraReports":36516,"ĠShah":36517,"ĠBrief":36518,"-,":36519,"Ġprecio":36520,"ĉĉĉĠĠĠĠĠĠ":36521,"Ġtant":36522,"ĠGrande":36523,"/xml":36524,"_ICON":36525,"ĠRetro":36526,"unque":36527,"Ġnag":36528,"toFixed":36529,"XL":36530,"Ġdeclaring":36531,"ĠConcrete":36532,"ĠAmazing":36533,"ĉprintk":36534,"Ġdebates":36535,"DATED":36536,"Ġaesthetic":36537,"emetery":36538,"RoutingModule":36539,"ĠNashville":36540,"WAYS":36541,"Ġwolf":36542,"Ġobservers":36543,"OTA":36544,"anson":36545,"Ġea":36546,"Ġgreenhouse":36547,"ĵįä½ľ":36548,"Ġstair":36549,"Ġimmigrant":36550,"_apply":36551,"peare":36552,"ĠBloomberg":36553,"_PLAYER":36554,"Resp":36555,"æŃ£":36556,"Chooser":36557,"ĠICollection":36558,"Peter":36559,"Erro":36560,".detectChanges":36561,"Maps":36562,"Ġsqueeze":36563,"ĠHomes":36564,"wegian":36565,"Ġformatting":36566,"Ġnegotiate":36567,"uld":36568,"ĠNep":36569,"ĠQB":36570,"Ġeconomies":36571,"Ġ*/,":36572,"Ġredund":36573,"ĠAber":36574,".IsNullOrWhiteSpace":36575,"ycled":36576,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":36577,"_Sh":36578,"Ġskept":36579,"Ġrecreated":36580,"ĠgetType":36581,"Ġmargins":36582,"Ġcolonial":36583,"charts":36584,"//@":36585,"Ġprocessors":36586,"说":36587,"batis":36588,"æĦı":36589,"atorio":36590,"mentioned":36591,"Patient":36592,"Ġprey":36593,"Checkbox":36594,"_xpath":36595,".skip":36596,"ĠMormon":36597,"ĠMemoryStream":36598,"CREMENT":36599,"Ġku":36600,"meld":36601,"\\Data":36602,"ĠKernel":36603,"iltr":36604,"éĢģ":36605,"(profile":36606,"Carbon":36607,"ROLE":36608,"(pl":36609,"]*(":36610,".memory":36611,"Ġmedal":36612,"Ġadvisor":36613,"ität":36614,"Ġhdr":36615,"ierung":36616,"ĠProvides":36617,"(alpha":36618,"Ġteenagers":36619,"-parser":36620,".LatLng":36621,"]()Ċ":36622,"Ġfelony":36623,"ĉĉĉĊĉĉĉĊ":36624,"BOOK":36625,"Ġslash":36626,"Ġclearfix":36627,"ĠProphet":36628,"容":36629,"rightness":36630,"-fi":36631,".kind":36632,"erton":36633,"Jim":36634,"Ġmanipulate":36635,"Ġworksheet":36636,"olin":36637,"stars":36638,"Ġartifact":36639,"_EMPTY":36640,"ĉmain":36641,"-------------';":36709,"Ġexpressing":36710,"ĠIQ":36711,"ĠFact":36712,"/*******************************************************************************Ċ":36713,"_mass":36714,")):":36715,"Ġcondom":36716,"ĠcreateState":36717,"ometown":36718,"Ġirr":36719,"Ġ>(":36720,">B":36721,"iteration":36722,"ãĥª":36723,"Ġshirts":36724,"ounty":36725,"->$":36726,"_SIGN":36727,"ĠDale":36728,"Ġjj":36729,"Easy":36730,"Fre":36731,"ĠNy":36732,"Ġchlor":36733,"matched":36734,"ĠGerm":36735,"-UA":36736,"ĠNathan":36737,"education":36738,"-yard":36739,"-che":36740,"houses":36741,"ritional":36742,"Ġproximity":36743,"Ġdiesem":36744,"áºŃp":36745,"Ġdrought":36746,".audio":36747,"ĠLeo":36748,"Ġfavorable":36749,"inch":36750,"ĠDaw":36751,"ribly":36752,"_student":36753,"idable":36754,"OVE":36755,"Ġlacks":36756,"ouncing":36757,".business":36758,"Ġreopen":36759,"maybe":36760,"_GLOBAL":36761,"Ġdresses":36762,"ĠEdwards":36763,"ensible":36764,"ĠHardware":36765,"ĠExcellent":36766,"ĠTimeUnit":36767,"CTIONS":36768,"Ġschedules":36769,"Ġsegue":36770,"Opens":36771,"ammen":36772,"-Identifier":36773,"Ġstaring":36774,"Ġhappily":36775,"ĠHob":36776,"'_":36777,"Ġ\");":36778,"amentos":36779,"etched":36780,"Ġ/>}Ċ":36781,".Users":36782,"Ġinterrupted":36783,"Contacts":36784,"Ġregistro":36785,"inburgh":36786,"CHA":36787,"_imp":36788,"phis":36789,"say":36790,"Ġretailer":36791,".NODE":36792,"/maps":36793,"_LAST":36794,"ĠCharge":36795,"_guard":36796,"Collider":36797,"ĠStatelessWidget":36798,"\":[\"":36799,"(\"../../":36800,"ioxide":36801,"ĠSund":36802,"Ġ'';":36803,"unset":36804,"addWidget":36805,"лÑİ":36806,"elles":36807,"alker":36808,"Arc":36809,"Ġdeduct":36810,"GUILayout":36811,"ĠVilla":36812,"Ġforbidden":36813,"_where":36814,"Ġ\\/":36815,"ĠTib":36816,"_AX":36817,"]čĊčĊ":36818,"ĠBir":36819,"Ġbend":36820,"ĠMAKE":36821,"ĠMET":36822,"Ġfutures":36823,"Ġweighted":36824,"\"\"\"čĊ":36825,"Ġauthorize":36826,"(program":36827,"},{\"":36828,"Ġcoefficients":36829,"ês":36830,"PerPage":36831,"ĠBathroom":36832,"ĠPublishing":36833,"GPL":36834,"Ġsubmissions":36835,"ĠNUMBER":36836,"jÄħ":36837,"Ġadditionally":36838,"empre":36839,"ĠShel":36840,"otyp":36841,"Solution":36842,"Ġthunder":36843,"_ec":36844,"ĠĊĠĠĠĠĊ":36845,"ĠFellow":36846,"Ġkay":36847,"ĠnewState":36848,"ONTAL":36849,"Implementation":36850,".Look":36851,"Ġents":36852,"Ġlors":36853,"ĠBIG":36854,"fab":36855,"Ġaveraged":36856,"ĠFeedback":36857,"ĠWells":36858,"Ġmartial":36859,"Ġindul":36860,"ĠCommunist":36861,"ĠForex":36862,"ĠAgriculture":36863,"\"[":36864,"Ġquar":36865,"ĠKont":36866,"ĉview":36867,".Bytes":36868,"desktop":36869,"ĠMakes":36870,"akespeare":36871,".Nullable":36872,"Ġspotlight":36873,"VB":36874,"owy":36875,"(torch":36876,"tridge":36877,"_bounds":36878,"Ġapologize":36879,".addItem":36880,"antd":36881,"*);Ċ":36882,",u":36883,"(gen":36884,"ç»ĵ":36885,"reator":36886,"ĠCord":36887,"oupper":36888,".metro":36889,"Ġew":36890,"ĠWORD":36891,".After":36892,"Ġdetained":36893,"ĠHammer":36894,"existing":36895,"Ġost":36896,"Ġmonument":36897,"-custom":36898,"UserID":36899,"ĠNom":36900,"Ġrejection":36901,"(dim":36902,"Ġsingleton":36903,"ĉdie":36904,"ariance":36905,"reports":36906,"]!=":36907,"elda":36908,"Ġprevalence":36909,"_regs":36910,".\".":36911,"Ġfeminist":36912,"Codec":36913,"Ġ**Ċ":36914,"(labels":36915,"_MARK":36916,"FAILED":36917,"Ġadministered":36918,"WN":36919,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĉĉ":36920,"Ġnoun":36921,"wig":36922,"Ġgotta":36923,"Ġrif":36924,"-im":36925,"ĠPaulo":36926,"ĠCommandType":36927,"]))ĊĊ":36928,"-zero":36929,"Training":36930,"Ġlord":36931,"_art":36932,"reddit":36933,"Cert":36934,"Ġpeso":36935,"Rot":36936,"Ġendanger":36937,".dr":36938,"userInfo":36939,"unts":36940,"nv":36941,"ĠTrailer":36942,"-first":36943,"(make":36944,"Ġbenefici":36945,"-black":36946,"iÃŁ":36947,"Ġundoubtedly":36948,"Ġmex":36949,"ĠAncient":36950,"(as":36951,"Ġdescent":36952,"Pick":36953,"Ġreplica":36954,"$obj":36955,"ähr":36956,"Ġarrows":36957,"fty":36958,"ĠLibya":36959,"uga":36960,"charged":36961,"Tur":36962,"Ġhomic":36963,"issen":36964,"ĠFake":36965,"Ġbeers":36966,"Ġscattered":36967,"(Time":36968,"UTIL":36969,"Ġbureaucr":36970,"/plain":36971,"Ġsticking":36972,"FAIL":36973,"ĠCovid":36974,"Third":36975,"_present":36976,"ĠPierre":36977,"Ġëª":36978,"Ġ[...]ĊĊ":36979,"Prob":36980,"ĠTraffic":36981,"icao":36982,"doctor":36983,"Ġ),ĊĊ":36984,"Tabs":36985,"alu":36986,"ï¼ļâĢľ":36987,"Ġinherent":36988,"_No":36989,"ritis":36990,"ĠProof":36991,".basename":36992,"ä¼ļ":36993,"Ġchim":36994,"ĠProtected":36995,"crit":36996,"Ġprone":36997,"Ġкон":36998,"ĠHeroes":36999,"Ġanxious":37000,"Ġanos":37001,"Ġweekends":37002,"Ġsext":37003,"Ġreducer":37004,"=UTF":37005,"half":37006,"ĠSaw":37007,".mm":37008,"Ġnueva":37009,".currentTarget":37010,".lua":37011,"_EXTENSION":37012,"ĉreg":37013,"ĠCtrl":37014,"_align":37015,"acceptable":37016,"Ġrushing":37017,"frac":37018,"Ġboasts":37019,"Five":37020,"±":37021,"ĠTemperature":37022,">):":37023,"Ġcharter":37024,"REATED":37025,"Ġsubjected":37026,"Ġopc":37027,"healthy":37028,"使çĶ¨":37029,"ĠScientific":37030,"Ġfrau":37031,"riages":37032,"à¸Ķ":37033,".inventory":37034,"ationale":37035,"Mad":37036,"minutes":37037,">>();Ċ":37038,"ĠEnv":37039,"Ġrecordings":37040,"Ġsuspicion":37041,"sqlite":37042,"ĉread":37043,"ãģ¦":37044,"Ġworries":37045,".putString":37046,"ĠShanghai":37047,"(uid":37048,"rer":37049,"ĠvÃŃde":37050,"\"):":37051,"Ġmethodology":37052,"ĠкоÑĤоÑĢ":37053,"ccc":37054,"avad":37055,"Ġinduction":37056,"ĉThread":37057,",string":37058,"ại":37059,"nehmen":37060,"uition":37061,"Ġ*__":37062,".emf":37063,"Ġìľ":37064,"/themes":37065,"ĠNine":37066,".One":37067,"ĠEmbed":37068,"Ġfaz":37069,"uations":37070,"Ġprivately":37071,"Ġling":37072,"[F":37073,"ushi":37074,"Ġlaunches":37075,"(KEY":37076,"GMT":37077,"Ġaiming":37078,"patible":37079,"ĠBiden":37080,"iw":37081,"ĠDegree":37082,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":37083,"Ġ$('<":37084,"ários":37085,"toUpperCase":37086,"ìłľ":37087,"ĠEUR":37088,"Ġoversight":37089,"Ġtablesp":37090,"Updates":37091,".makedirs":37092,"Ġhumidity":37093,"/template":37094,"Always":37095,"(IS":37096,"_cert":37097,"Dig":37098,"Ġunderway":37099,"orton":37100,"ĠHurricane":37101,"Ġspends":37102,"ĠSegment":37103,"Ġflies":37104,"ĠToggle":37105,"ĠLynch":37106,"Ġsenses":37107,"ĠKos":37108,"setEnabled":37109,"istically":37110,"Ġtester":37111,"Ġadministrators":37112,"Ġtagged":37113,"Ðĵ":37114,"Ġshortcut":37115,"ĠResolution":37116,"Ġsupervision":37117,"ĠAshley":37118,"Tracking":37119,"ulatory":37120,"andel":37121,"isten":37122,"Ġunre":37123,"(diff":37124,"ANTS":37125,"Ġrider":37126,"ĠsÄħ":37127,".Series":37128,"_orders":37129,"ORIZONTAL":37130,"Ġretention":37131,"ãĢĤčĊčĊ":37235,"Ġdiagonal":37236,"ĠCancellationToken":37237,"_Internal":37238,"Ġruin":37239,".Qt":37240,"ocratic":37241,"Tel":37242,"ĠAnswers":37243,"matic":37244,"Ġxp":37245,"atem":37246,"_jobs":37247,"_any":37248,"Ġseniors":37249,"Ġlandmark":37250,"ĠQList":37251,"Ġmaneu":37252,"otify":37253,"/\";Ċ":37254,"/server":37255,"ĠPhilosoph":37256,"utenant":37257,"(io":37258,"hz":37259,"Ġauthenticated":37260,"dv":37261,"-Compatible":37262,"Originally":37263,",function":37264,"ãĢĤčĊ":37265,"ĠRepresentative":37266,"asily":37267,"ircuit":37268,".dt":37269,"(math":37270,".Marshal":37271,"[,":37272,"ĠCities":37273,"_turn":37274,"|)Ċ":37275,"Ġcantidad":37276,"alter":37277,"ĉui":37278,"ĠNebraska":37279,"Ġskirt":37280,".bg":37281,"SharedPreferences":37282,"(style":37283,"Ġgrief":37284,"gew":37285,"Ġsafeg":37286,"olang":37287,"_lists":37288,"ìĽ":37289,"Ġgranite":37290,"Ġhottest":37291,".jdbc":37292,".Customer":37293,"Ġâī¤":37294,"Ġwaar":37295,"_scene":37296,"+'/":37297,"ĠJTextField":37298,"Ġseating":37299,"Ġwears":37300,"Ġ`/":37301,"Cases":37302,"ĠYoutube":37303,"ım":37304,"Ġbalcon":37305,",G":37306,"MetaData":37307,"-price":37308,"SCR":37309,"Unity":37310,"Ġtrunk":37311,"={`${":37312,"Ġearthquake":37313,"Partial":37314,"Ġsubst":37315,"Ġelimin":37316,"=\"'.":37317,"//*[@":37318,"Ġsupervisor":37319,"vrolet":37320,"_article":37321,"Ġpane":37322,"bio":37323,"Ġmotors":37324,"NM":37325,"Frank":37326,"Ġonion":37327,"-word":37328,"ItemClickListener":37329,"Ġbrit":37330,"endencies":37331,"Computer":37332,"_running":37333,"(day":37334,"-he":37335,"(named":37336,"ĠSach":37337,"оÑĩ":37338,"campaign":37339,".Abstract":37340,"(wrapper":37341,".pay":37342,"Ġuw":37343,"Geo":37344,"rails":37345,"/select":37346,"ichte":37347,"sons":37348,"EVENT":37349,"Ġaliment":37350,"Providers":37351,"Await":37352,"_INTERVAL":37353,".off":37354,"Ġgluten":37355,"_cloud":37356,"Ġwen":37357,".extract":37358,"ĉbutton":37359,"/MM":37360,"Party":37361,"Ġdemographic":37362,"_errno":37363,"Ġhiking":37364,"('')Ċ":37365,"\",@\"":37366,"Ġwit":37367,"rá":37368,"ologie":37369,"ĠStyles":37370,"ĠBrowserModule":37371,".RequestMapping":37372,"icans":37373,"PAGE":37374,"creation":37375,"ĠFerguson":37376,"uded":37377,"numbers":37378,"ĠGTK":37379,"Ġpresentations":37380,"ĠBobby":37381,"_span":37382,"estyle":37383,"Ġillegally":37384,"abela":37385,"Ġbattlefield":37386,"capacity":37387,"terror":37388,"]\");Ċ":37389,"Ġwarrior":37390,"leader":37391,"ĠDBG":37392,"ĠRevenue":37393,"Ġvigil":37394,"Ġcounterparts":37395,"(Error":37396,"ACTER":37397,"Ġheeft":37398,"Ġselections":37399,"zeug":37400,"tom":37401,"-two":37402,".;Ċ":37403,"_statement":37404,"ĠAid":37405,"ĠVul":37406,"_rgb":37407,"Ġprizes":37408,"Ġeditable":37409,"ĉform":37410,"ını":37411,".decor":37412,"Demo":37413,"lices":37414,"Ġenctype":37415,"ratulations":37416,"ĠROS":37417,"_chars":37418,"ĠJahr":37419,"partial":37420,"ÑĥÑĤ":37421,"ĠReceive":37422,"ĠLands":37423,"APTER":37424,"Ġchopped":37425,"..\"":37426,"ĠAnaly":37427,"ĠUID":37428,"ĠRadeon":37429,"ĠBee":37430,"Ġunm":37431,">M":37432,".findall":37433,"Tokenizer":37434,"ĠWHAT":37435,"Ġsj":37436,"Drawing":37437,"Ess":37438,"OND":37439,"Ĭ¶":37440,"(packet":37441,"âĢĶbut":37442,"Invocation":37443,"ĠNuclear":37444,"?;Ċ":37445,"Ġgrandes":37446,"ĠCrypt":37447,"remark":37448,"Ġ'../../../../":37449,"Ġinability":37450,"magic":37451,"cats":37452,"Ġsimulate":37453,":${":37454,"inflate":37455,"Ġener":37456,":NO":37457,"iples":37458,"Ġmerit":37459,"ĠRated":37460,"Ġglue":37461,"/blog":37462,"Ġgren":37463,"Ġthrilled":37464,".CH":37465,"uncan":37466,"ĠPRIMARY":37467,"Ġpersec":37468,"Ġfeared":37469,".MIN":37470,"ĠTheater":37471,"éĴ":37472,"ategorie":37473,"段":37474,"Ġappetite":37475,"square":37476,"ĠAlexand":37477,".UserId":37478,"_gt":37479,"_enter":37480,"Ġgraduates":37481,"FragmentManager":37482,"Authorize":37483,"-NLS":37484,"(My":37485,"Ġtriumph":37486,"usting":37487,"_PARAMS":37488,"Characters":37489,"(:,:,":37490,"_BUILD":37491,"MHz":37492,"Ġwashed":37493,"Ġuncle":37494,"Steve":37495,"ardown":37496,"${":37680,"_confirmation":37681,"Ġtrophy":37682,"Works":37683,"ĠElectronics":37684,"ĠMediterranean":37685,"_metrics":37686,"Ġannouncing":37687,"ĠDAY":37688,"_proto":37689,"Ġpear":37690,"baseUrl":37691,"ĉĉĉĉĉĉĉĉĊ":37692,"Ġcoordination":37693,":N":37694,".animate":37695,"ĠCotton":37696,"_hit":37697,"âľ":37698,"Ġjetzt":37699,"ifter":37700,"(fields":37701,"ownload":37702,"ificacion":37703,".cuda":37704,"ĠLiu":37705,">equals":37706,"ĠAce":37707,"ÑĢам":37708,"ĠSuperman":37709,"ĠGarcia":37710,"Ġarrests":37711,"agar":37712,"Ġ{})":37713,"Ġmacros":37714,"roupe":37715,"être":37716,"Ġtwisted":37717,"struments":37718,"_(\"":37719,"_vertices":37720,"ĠTransition":37721,"ик":37722,"[max":37723,"mind":37724,"ĠaccessToken":37725,"Ġunle":37726,"mus":37727,"cop":37728,"ĠFactor":37729,"Ġconced":37730,"Ġretr":37731,".linalg":37732,"-slider":37733,"obl":37734,"_StaticFields":37735,"Ġzombie":37736,"selling":37737,"Ġchap":37738,"Ġshaking":37739,"ĠTranslate":37740,"ĠAmsterdam":37741,"ĠETH":37742,"_EXTERN":37743,"kd":37744,"_disc":37745,"Ġpreceding":37746,"Ġprix":37747,"ObjectName":37748,"_modified":37749,"ardware":37750,"Ġ?>\">":37751,"ĠDW":37752,"`${":37753,"Ġ?>\">ĊĊ":37859,"Ġspinning":37860,"_pending":37861,"Matchers":37862,".Keys":37863,"ĠPV":37864,"enus":37865,"antis":37866,"Ġdiscard":37867,"Ġhaul":37868,"Ġempir":37869,"Ġpathway":37870,"Ġoak":37871,"мен":37872,"-induced":37873,"Ġimpair":37874,"ĠCalgary":37875,".isHidden":37876,"dz":37877,"_include":37878,"Ġgm":37879,"Ġ'('":37880,"PY":37881,"uggestions":37882,"Ġcommodity":37883,"cro":37884,"/sub":37885,"ĠgetInstance":37886,"ĠLegacy":37887,"ĠKil":37888,"Bal":37889,"(short":37890,"Inform":37891,"+x":37892,"*r":37893,"ĠHopefully":37894,"orate":37895,"Ġmachen":37896,"Ġtreaty":37897,"ĠOri":37898,".public":37899,"-horizontal":37900,"Ġtactic":37901,"Ġbord":37902,"wares":37903,"Ġammo":37904,"ĠLists":37905,"Ġequations":37906,"/her":37907,"ĠNSW":37908,"Bounding":37909,"_Collections":37910,"Ġavail":37911,".DropDown":37912,"è°":37913,"Ġhh":37914,"ĠlÃł":37915,".pb":37916,"Ġmemorial":37917,"ĠATTR":37918,"Ġexhausted":37919,"Ġtsp":37920,"ĉredirect":37921,"Ġlikewise":37922,"STER":37923,"Ljava":37924,"Ġcondemned":37925,"ocaust":37926,"(strict":37927,"Ġexempt":37928,"Ġsms":37929,"Ġexagger":37930,"SYS":37931,"Ġlounge":37932,":^":37933,"Ġtodd":37934,"deb":37935,"atorial":37936,"ĠPorter":37937,"Ġtuition":37938,"Ġexempl":37939,"Ġparen":37940,".lineTo":37941,"Ġkidney":37942,"Ġça":37943,"Ġcui":37944,"ï¼Į请":37945,"XC":37946,"Ġmoż":37947,"Ġnominated":37948,"lung":37949,"ImGui":37950,"ĠBuzz":37951,"Ġstereo":37952,"portal":37953,"resas":37954,"Ġklass":37955,"Ġdrafted":37956,"Ġprojectile":37957,"/gpl":37958,"(parameters":37959,"*)Ċ":37960,"Ġassisted":37961,"ĠNSInteger":37962,"sitemap":37963,":nth":37964,".Views":37965,".ArgumentParser":37966,"Ġmeer":37967,"zier":37968,"ĠDig":37969,"Ċ":38036,"Ġplag":38037,"pine":38038,"Ġblanket":38039,"Ġ:-":38643,"Ġlcd":38644,"---------------":38645,"(\"\"":38646,"Ġtactical":38647,"ĠRonald":38648,"extr":38649,"ĠFest":38650,"Ġfuer":38651,"-navigation":38652,"Ġkb":38653,"ghost":38654,"ĠhandleChange":38655,"_cls":38656,"()!=":38657,"Comparator":38658,".vm":38659,"ĠCox":38660,"_review":38661,"/@":38662,"_cookie":38663,"Ġrecognised":38664,"ldap":38665,"Threads":38666,"ĠSexual":38667,"ĠBearing":38668,"(SQL":38669,"Ġxr":38670,"Ġthigh":38671,"URLConnection":38672,"ĠSUV":38673,"ĠmContext":38674,"Ġincidence":38675,"ĠEste":38676,".sup":38677,"_te":38678,"(EXIT":38679,"CMD":38680,"/\">":38681,"Almost":38682,"ĠUne":38683,"Ġanderen":38684,"ĠSingleton":38685,"Ġbore":38686,"Think":38687,"Ġnarc":38688,"]initWith":38689,"_shop":38690,"(strategy":38691,"!',":38692,"herits":38693,"ĠDesk":38694,"_machine":38695,".netty":38696,"ında":38697,"=<":38698,"ĠQR":38699,"ĠSidebar":38700,".splitContainer":38701,"ĠonSuccess":38702,"Ġmonkey":38703,"Enjoy":38704,"(nodes":38705,"pectrum":38706,"Ġ(*(":38707,"ĉUINT":38708,",height":38709,"ĠNetworks":38710,".tail":38711,".linspace":38712,"Ġ\"...":38713,"Listen":38714,"Æ¡":38715,".Channel":38716,"-defined":38717,"Repeat":38718,"adjust":38719,"ERM":38720,"_application":38721,".assertNotNull":38722,"-stream":38723,"Ġrabbit":38724,"Ġpositioning":38725,"Ġwoke":38726,"Ġfing":38727,"Ġmultiplayer":38728,"Ġregistering":38729,"until":38730,"Ã¥n":38731,"(::":38732,"ussions":38733,"Ġpotato":38734,"ĠEquals":38735,".Sup":38736,"/apache":38737,"Ġ(=":38738,".\")":38739,".ptr":38740,"ĠSpeech":38741,".clip":38742,"ĠGabriel":38743,"Ġmusician":38744,"/issues":38745,".shop":38746,"ĠHier":38747,"_RET":38748,"_bucket":38749,"ãĥ¡":38750,"avs":38751,"Ġroz":38752,"flower":38753,"WriteBarrier":38754,"ĠMilan":38755,"Ġlegislature":38756,"ĠDoll":38757,"Ġproving":38758,".concatenate":38759,"âķIJ":38760,"Ġgchar":38761,"cdnjs":38762,"bles":38763,"ĠListing":38764,"ло":38765,".xrLabel":38766,"ĠSak":38767,"justice":38768,"ĠValentine":38769,"unless":38770,"Ġpiger":38771,"(run":38772,"Ġtestified":38773,"ANA":38774,"ĠRemoves":38775,"))));Ċ":38776,"recated":38777,"ĠRuntimeMethod":38778,"Ġconqu":38779,"ãĤ¢":38780,"Ġtissues":38781,"ailer":38782,"été":38783,"-Star":38784,"Ġflames":38785,".setIcon":38786,"Ġsupern":38787,"Ġvagina":38788,"-variable":38789,"Ġwellness":38790,"CUR":38791,"Ġbelle":38792,".getRequest":38793,"Ġpoco":38794,"benh":38795,"agens":38796,"Ġspill":38797,"ĠJur":38798,"Ġdispatcher":38799,"ного":38800,"emonic":38801,"(dirname":38802,"ĠÐĶ":38803,"Ġpasse":38804,"Ġganz":38805,"ricing":38806,"EU":38807,"Ġmujeres":38808,"essen":38809,".attribute":38810,"jj":38811,"ĉĉĠĊ":38812,"[^":38813,"Ġstrtolower":38814,"lexer":38815,"ectar":38816,"hotel":38817,".square":38818,"Ġrall":38819,"Ġlowered":38820,"handled":38821,"Market":38822,"ĠUses":38823,"ivas":38824,".Business":38825,"ãģĹãģ¦":38826,"DIV":38827,"Ġwasted":38828,"Ġavoir":38829,"êm":38830,"_ACCOUNT":38831,".et":38832,"ĉSDL":38833,"kap":38834,"Ġfox":38835,"uppet":38836,"{},Ċ":38837,"\",'":38838,"Favorite":38839,"PEND":38840,"ĠAES":38841,"}),":38842,"Ġdeduction":38843,"ĠpolÃŃt":38844,"ĠcomponentWill":38845,"ĠTelerik":38846,"_SELF":38847,"Ġmuse":38848,"Craft":38849,"Ġdens":38850,"ि":38851,"(tp":38852,"Ġtasty":38853,"Ġbalances":38854,"Ġdedication":38855,"ĠWallace":38856,"Ġunlaw":38857,"\\\">\\":38858,"Ġmum":38859,"-update":38860,"emente":38861,"Ġsoda":38862,"Republic":38863,"asmine":38864,"éric":38865,"(Status":38866,"ĠJsonConvert":38867,"ĠDisk":38868,".Redirect":38869,"Ġfilming":38870,"/mol":38871,"Ro":38872,"Ġville":38873,"Ġtrabaj":38874,"Ġsynthesis":38875,"rega":38876,"Ġrl":38877,"Scheduler":38878,"ISHED":38879,"currentUser":38880,"(errors":38881,"'h":38882,"_bot":38883,"ximo":38884,"ĠUSART":38885,"_super":38886,"_DECREF":38887,"ной":38888,"_ROW":38889,"Ġpromotes":38890,"ĠTA":38891,"Ġhoras":38892,"ĠRepresents":38893,"Ġnameof":38894,"ĠExc":38895,"ĠGarage":38896,"Ġseine":38897,",#":38898,"Ġherb":38899,"/resources":38900,"Ġpleaded":38901,".radioButton":38902,"Ġæĺ":38903,"Ops":38904,"ĠNest":38905,"cstring":38906,"ĠDefence":38907,"Ġrefere":38908,"_leaf":38909,"Ġrevelation":38910,"ë§":38911,".executeUpdate":38912,"_WORLD":38913,"Ġexpans":38914,"(\"\\\"":38915,"jab":38916,"Ġdoubts":38917,"ĠGeometry":38918,"Ġintroduces":38919,"Ġsenators":38920,"Ġcanal":38921,".helper":38922,"ĠBiology":38923,"_SENS":38924,".previous":38925,"-touch":38926,"abit":38927,"Ġimpacted":38928,"Ġbrackets":38929,".direct":38930,"accum":38931,"Ġtestosterone":38932,"ĉaction":38933,"ĠChance":38934,"Ġpeaks":38935,"CppCodeGenWriteBarrier":38936,"Ġunbelie":38937,"_press":38938,".Rel":38939,"angled":38940,"/templates":38941,"-->čĊ":38942,"lime":38943,"Ġsufficiently":38944,"_nt":38945,"Expand":38946,".isfile":38947,"ĠisEmpty":38948,"Ġqt":38949,"Ġmulher":38950,"acob":38951,"George":38952,"常":38953,"Ġassim":38954,"aso":38955,"Ġcomprised":38956,"OV":38957,"(CONFIG":38958,"ĉwriter":38959,"Ġdesp":38960,"Ġtenure":38961,"(cr":38962,".pool":38963,"ĠBrend":38964,"Ġcensor":38965,"(timeout":38966,"Ġplea":38967,".Wrap":38968,"Ġtightly":38969,"ĠWere":38970,"ĠIgnore":38971,"abei":38972,"Ġbridges":38973,"Ġcondemn":38974,"Ġsimplicity":38975,"Ġroutinely":38976,"Ġblacks":38977,"jb":38978,"ĠPit":38979,"Utf":38980,"Ġ/Ċ":38981,"reload":38982,"ĠsetObject":38983,"/global":38984,"Ġfatty":38985,"Ġsocks":38986,"Couldn":38987,"Ġerotisk":38988,"æĿ¡":38989,"ĠPressure":38990,"ĠMaz":38991,"npos":38992,"tolower":38993,"ĠEQ":38994,"uteur":38995,"ĠMoment":38996,"Ġeta":38997,"{{--":38998,"Ġgraphs":38999,"ĠGuar":39000,"rine":39001,"(--":39002,"ĠHttpStatus":39003,"(student":39004,"*np":39005,"Ġrailway":39006,"Ġasynchronous":39007,"_vm":39008,"'],'":39009,",text":39010,"merchant":39011,"(Guid":39012,"ĠGra":39013,"ixer":39014,"fetchAll":39015,".addListener":39016,"flip":39017,"*$":39018,">(),":39019,"Ġsunlight":39020,"assigned":39021,"Ġabc":39022,"ĠCOLUMN":39023,"ĠðŁĻĤĊĊ":39024,")...":39025,"Ġensemble":39026,"Ġnewline":39027,"_SINGLE":39028,"iedad":39029,"Ġdarker":39030,"ormap":39031,"Ġlion":39032,"plits":39033,"Ġillustration":39034,"ĠIEEE":39035,"Ġvista":39036,"ousands":39037,"*******":39038,"ĠTommy":39039,"Ġhue":39040,"Sel":39041,"Ġaura":39042,"ĠTherapy":39043,"Ġanimator":39044,".constraints":39045,"Ġvague":39046,"(\"\")":39047,"Ġvillain":39048,"Ġblessing":39049,"ĠstringBuilder":39050,"ĠMisc":39051,"ĠDIR":39052,"fax":39053,"-node":39054,"ĠWalking":39055,"ĠAU":39056,"sess":39057,"Ġgrill":39058,"VERTISE":39059,"ĠFoods":39060,"Ġtournaments":39061,"Ãĵ":39062,"ĠMarsh":39063,"Ġwonders":39064,"Longitude":39065,".CommandText":39066,"=input":39067,"_encoder":39068,"pageSize":39069,"ĠgetState":39070,">>Ċ":39071,".grey":39072,"pod":39073,"Ġreadings":39074,"Ġreconsider":39075,"Startup":39076,"Ġexcer":39077,".balance":39078,"_cycle":39079,"_Time":39080,"LOCAL":39081,"ĠEFI":39082,"ĠReyn":39083,".setForeground":39084,"byn":39085,"Ġdisconnected":39086,"ACTIVE":39087,"Ġembedding":39088,"ickers":39089,"Ġsurroundings":39090,"*c":39091,"Ġgarant":39092,"Ġbf":39093,"Ġwipe":39094,"Ġä¸ĭ":39095,"_TRA":39096,"adox":39097,"çķ":39098,"Ġsucks":39099,"ĠSongs":39100,"ĠAssociates":39101,"ĠBald":39102,"ĠBrett":39103,"venile":39104,"Ġvt":39105,"Ġinade":39106,"Ġresigned":39107,"ĠGlenn":39108,".pattern":39109,".DataBind":39110,"Ñĥм":39111,"LayoutInflater":39112,"chet":39113,"ĠTestament":39114,".ms":39115,"Ġpav":39116,"ĠReactDOM":39117,"urdy":39118,"ADATA":39119,"Mu":39120,"/actions":39121,"ĠJs":39122,"_extract":39123,"ĠBring":39124,":id":39125,"strt":39126,"ivation":39127,"Ġoutright":39128,"azu":39129,"loyment":39130,"иÑı":39131,"aldo":39132,"ĠPublisher":39133,"Education":39134,"Palette":39135,"_drv":39136,"Ġ($(":39137,"ĠAnda":39138,"Ġremedy":39139,"Ġinconsistent":39140,"tection":39141,"Ġregulators":39142,"Ġshortest":39143,"(pair":39144,"ĠInstallation":39145,"Ġdefendants":39146,"Ġ();":39147,"-large":39148,"Mel":39149,"Ġthreaten":39150,"нÑı":39151,"Ġfetish":39152,"otine":39153,"_dic":39154,"Ġ<$":39155,"Ġstagger":39156,"spi":39157,"$response":39158,"Serv":39159,"-born":39160,"jos":39161,"ĉimg":39162,"ĉWHERE":39163,"_lt":39164,"å½ĵ":39165,".cost":39166,"ĠTue":39167,".labels":39168,"ĠLV":39169,"wcsstore":39170,"ĠJesse":39171,"ห":39172,"Trade":39173,"Ġpredecessor":39174,"ëĤ":39175,"finally":39176,"_general":39177,"oggler":39178,"_REGION":39179,"nement":39180,"Ġblogger":39181,"ĠHarbor":39182,"ĠDataset":39183,"[w":39184,"Ġattendees":39185,".ico":39186,"maximum":39187,".Unlock":39188,"_SYNC":39189,"ágina":39190,"Ġdowns":39191,"ĠWii":39192,"])/":39193,"Ġkicking":39194,"unication":39195,"ĠDAC":39196,"ĠIDS":39197,"ĠRental":39198,"ĠcurrentTime":39199,"Ġvaccines":39200,"ĠDevil":39201,"Ġnors":39202,"_mouse":39203,"urrection":39204,"(no":39205,"Ġ>čĊ":39206,"Ġaggression":39207,"Ġbreeding":39208,".symbol":39209,"iman":39210,"AbsolutePath":39211,"ĠWHO":39212,"_flush":39213,"-root":39214,"arna":39215,"&M":39216,"Ġfathers":39217,"ĠRocket":39218,"iveau":39219,"Ġwander":39220,"Ġcompos":39221,"ĠWarrior":39222,"ĠSeat":39223,"ĠClinic":39224,"_invoice":39225,"(dispatch":39226,"Producto":39227,"aturing":39228,"ossier":39229,"ĠMAY":39230,"Ġdagger":39231,"Ġsanitized":39232,"ĠRFC":39233,"Ġproph":39234,"Ġurine":39235,"Ġgrind":39236,"ĠExpanded":39237,"descripcion":39238,"-fw":39239,"ĠKerry":39240,"=name":39241,"Ġchk":39242,"Ġnationally":39243,"Ġthee":39244,"Inc":39245,"Ġ?>>":39246,".RadioButton":39247,".HttpServletResponse":39248,"/Y":39249,"ĉfield":39250,"Ġhomme":39251,"yper":39252,"Physical":39253,"=v":39254,"Ġdriv":39255,"ĠErrors":39256,"ĠcÄĥ":39257,"Death":39258,"ĠWINDOW":39259,"Ġpoet":39260,"ĠSharp":39261,"ĠImmutable":39262,"ĉcreate":39263,"Ġgeht":39264,"ĠReform":39265,"aiser":39266,"ĠInitialization":39267,"Ġimmunity":39268,".compose":39269,"Ġlatency":39270,"ĠLebanon":39271,"ĠParad":39272,"Ġfuels":39273,"ĠExhib":39274,"coh":39275,"%\">Ċ":39276,"ĠCLI":39277,")initWith":39278,"-Za":39279,"_CLEAR":39280,"regn":39281,"Ġfinances":39282,".standard":39283,"_CATEGORY":39284,".library":39285,"Ġtravelers":39286,"_wp":39287,"ĠEvaluation":39288,"starting":39289,"Ġ)),Ċ":39290,"episode":39291,"ĠVariant":39292,"Ġdaemon":39293,"ĠJulia":39294,"ĠNR":39295,"Ġdoubles":39296,"'":39526,"Ġqueryset":39527,";}čĊ":39528,"ĠPopulation":39529,"utedString":39530,"resident":39531,"_FONT":39532,"ĠRespond":39533,"Ġobscure":39534,"Ġobservable":39535,"ĠContributors":39536,"kon":39537,"ĠMusk":39538,"exao":39539,"ĠTub":39540,"BootApplication":39541,"SOR":39542,".Horizontal":39543,".findBy":39544,".power":39545,"Ġpositively":39546,"venience":39547,"ĠJong":39548,"Ġwhistle":39549,"ĠзнаÑĩ":39550,"Ġlending":39551,"Ġdestructive":39552,"ĠonDelete":39553,"authorization":39554,"();?>":39555,"_original":39556,"science":39557,"atra":39558,"?,?,":39559,"ĠAsc":39560,"Ġconvincing":39561,"$a":39562,"orgen":39563,"_Date":39564,"ĠProvide":39565,"Ġlonely":39566,")'Ċ":39567,"exchange":39568,";?>Ċ":39569,".fast":39570,"Samples":39571,"London":39572,"'])čĊ":39573,"ĠIonic":39574,"Ġpesso":39575,"ĠKnights":39576,"ĠRaf":39577,"_attrs":39578,"Ġrepeal":39579,">Main":39580,"ĠOrdered":39581,"_New":39582,"=\"\">\";Ċ":39663,"ĠSERVER":39664,"ĠHEADER":39665,"_velocity":39666,"ĠInvoke":39667,".timestamps":39668,"Ġsulf":39669,"IQUE":39670,"Ġinhabitants":39671,"phins":39672,"azzo":39673,"Ġmono":39674,"Legend":39675,"Ġnonce":39676,"IFE":39677,";\";Ċ":39678,"-create":39679,"\"\",Ċ":39680,"permit":39681,"ĠImmigration":39682,"Ġpathname":39683,"ffective":39684,"âĻĢâĻĢ":39685,"Ġexams":39686,"-event":39687,"ĠTill":39688,"[mid":39689,"FIX":39690,";color":39691,"(Order":39692,"_traits":39693,"ĠorderBy":39694,"Ġsunt":39695,"ĠNicholas":39696,"ز":39697,"Ġsunny":39698,"iners":39699,"Ġaccessibility":39700,"ĠHB":39701,".comp":39702,"ĉop":39703,"Ġminorities":39704,"etheus":39705,"Ġcollaborative":39706,"prit":39707,"HIR":39708,"Ġwraps":39709,"ĉdraw":39710,"god":39711,"ĠIX":39712,".apps":39713,"ĠNM":39714,"Ġirrelevant":39715,"ĠTigers":39716,"Ġdiag":39717,"GV":39718,"ĠAccessories":39719,"kont":39720,"Ġsimplify":39721,"ĠFavorite":39722,"_tools":39723,"([]);Ċ":39724,"Ġtowers":39725,"Bes":39726,"Ġhunter":39727,"Ġsalon":39728,"(buff":39729,"ĉdebug":39730,"Ġmalware":39731,"Moving":39732,"-options":39733,")+'":39734,"ĠLOVE":39735,"_SOCKET":39736,"_fin":39737,"ĠDelaware":39738,"Ġsheriff":39739,"-invalid":39740,"ĠFULL":39741,"Ġпод":39742,"elas":39743,"\"strings":39744,"ĠRepresentatives":39745,"surface":39746,"resolved":39747,"htdocs":39748,")):čĊ":39749,"Ġpressures":39750,"Ġnorms":39751,"Ġpla":39752,"Ġsurname":39753,"Ġpostal":39754,"ĠDepart":39755,"Ġslaughter":39756,"orida":39757,"Ġhebben":39758,"Ġdesar":39759,"compact":39760,"_LANG":39761,"åIJĪ":39762,"opoly":39763,"_rad":39764,"ĠSTDMETHOD":39765,"Lazy":39766,"ĠĠĠĉ":39767,"...,":39768,"(web":39769,"ĠPont":39770,"Ġetwas":39771,"Ġupward":39772,"_hat":39773,"Ġ],ĊĊ":39774,"ĠbaseUrl":39775,"Ġworrying":39776,"-addon":39777,"(getClass":39778,"SPI":39779,"Ġcapturing":39780,")},Ċ":39781,"Effects":39782,"Ġcompetent":39783,"Ġfoul":39784,"Ġsubscribing":39785,"ĠOBJECT":39786,"IXEL":39787,"bucks":39788,"(edge":39789,"(pass":39790,"ĠPeterson":39791,"Ġboobs":39792,"ĠDelay":39793,"_square":39794,"elim":39795,"oters":39796,"_PC":39797,"%E":39798,"onclick":39799,"ĠSVG":39800,"Ġtopped":39801,"Ġfist":39802,"smart":39803,"ĠRalph":39804,"(owner":39805,"jours":39806,"Ġbronze":39807,"ĠArgumentException":39808,"(original":39809,"_SCALE":39810,"_cp":39811,"Ġrecommends":39812,".setStyle":39813,"Sure":39814,"LAND":39815,"Ġrepeating":39816,"Matt":39817,".Visibility":39818,"Ġenterprises":39819,".Setup":39820,"(scene":39821,"ĠReactive":39822,"urge":39823,"bw":39824,".Put":39825,"persist":39826,".cookie":39827,"ĠAudi":39828,"`s":39829,"supplier":39830,"(Form":39831,"¡":39832,"_so":39833,"ĮĢ":39834,"ĠLegion":39835,"tte":39836,"Nd":39837,"Loss":39838,"(attrs":39839,".scatter":39840,"Ġgroom":39841,"Ġglimpse":39842,"Ġnails":39843,"Ġcumulative":39844,"Ġfazer":39845,"_services":39846,".Num":39847,"ibilit":39848,"_resolution":39849,"ĠTx":39850,"uminium":39851,"opa":39852,".schedule":39853,"smtp":39854,"à¸ķ":39855,"urry":39856,"ük":39857,"goog":39858,"_signature":39859,".into":39860,"ĠSteps":39861,"Ġhomeowners":39862,"ĠNSURL":39863,"ĠPAC":39864,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊĊ":39865,">')Ċ":39866,"enh":39867,"Ġincap":39868,"$MESS":39869,"Ġmoins":39870,"ĠFi":39871,"Ġoffseason":39872,"pressions":39873,">.Ċ":39945,"ĠGrass":39946,"ĠGoal":39947,"_pdf":39948,"Handlers":39949,"Ġstacks":39950,".getFullYear":39951,"=[];Ċ":39952,"车":39953,",V":39954,"(split":39955,"Ñĥнк":39956,"Ġbakeca":39957,"Ġ~/.":39958,"pez":39959,"tails":39960,"ĠGlen":39961,"ĠsetImage":39962,"ĠComic":39963,"BLOCK":39964,"ĉThis":39965,"oader":39966,"Ġcapitalist":39967,"_STEP":39968,"(Boolean":39969,"ĠCorrect":39970,"rina":39971,"Ġconcaten":39972,"å®ŀ":39973,"():ĊĊ":39974,"Ġunanim":39975,"lli":39976,"alars":39977,"-ne":39978,"Ġdivor":39979,"ĠKickstarter":39980,"]._":39981,"*'+":40622,"åĿĢ":40623,"acency":40624,"(URL":40625,"_half":40626,"=l":40627,"ĠlistView":40628,"(section":40629,".toArray":40630,"+/":40631,"ĠRodriguez":40632,"istream":40633,"Ġeligibility":40634,"::-":40635,".newInstance":40636,"PB":40637,"ĠAssets":40638,"ĠComposite":40639,"ĠLabs":40640,"ĠHamas":40641,"++);Ċ":40642,"Ġblk":40643,"ĠNeo":40644,"Luc":40645,"@login":40646,"Ġunaware":40647,".met":40648,"_RELEASE":40649,"(ST":40650,"AMIL":40651,"rike":40652,"Ġ(){Ċ":40653,"(sprintf":40654,"ĠAccounts":40655,"ĠVIEW":40656,"ĠAj":40657,"ãĤ°":40658,"Ġwhisk":40659,"Ġidi":40660,"Ġrode":40661,"Ġihn":40662,"ĠElementary":40663,"Qty":40664,"Ġintriguing":40665,"Ġå¤":40666,"Jobs":40667,"ĉoffset":40668,"ĠAhmed":40669,"ĠTaliban":40670,"Ġèİ·åıĸ":40671,"Ġinjected":40672,".Authentication":40673,"_linear":40674,".Decimal":40675,"Ġapples":40676,"Ġshareholders":40677,"Ġbaked":40678,".diff":40679,"ĠEddie":40680,"okers":40681,"Ġconfronted":40682,"voices":40683,"Ġtus":40684,"ĠSpin":40685,"NODE":40686,"_Un":40687,"CTX":40688,"/google":40689,"Temperature":40690,"Ġ'').":40691,"Ġmagnificent":40692,"ĠstartIndex":40693,"sembles":40694,"Anyone":40695,"zk":40696,"ehen":40697,"ĠDame":40698,".strict":40699,"Ġreplaces":40700,"Ġlineback":40701,"Ġpushes":40702,"Ġcheek":40703,"ĠShi":40704,"_BYTES":40705,"REA":40706,"ản":40707,"_CONNECTION":40708,"Gateway":40709,"ĠTravis":40710,"ĠAX":40711,"ĠBasically":40712,"ĠUpgrade":40713,"àª":40714,"themes":40715,"ermo":40716,"kor":40717,"Female":40718,"_attach":40719,"ĠìĤ¬ìļ©":40720,"Ġpoz":40721,"==============Ċ":40722,"(symbol":40723,"ĠSector":40724,"__)ĊĊ":40725,"_padding":40726,"ï¼ļ\"":40727,"Ġfabs":40728,"Ġranged":40729,"setName":40730,"Ġperror":40731,"âĹ":40732,"ĠFileReader":40733,"Ġfulfilled":40734,"_Current":40735,"Ġdominate":40736,"Ġsmugg":40737,"PostMapping":40738,"_force":40739,"Ġbloc":40740,"ĠGiant":40741,"(video":40742,"ĠCU":40743,"SystemService":40744,"Ġelf":40745,"Ġkontakt":40746,"ëª":40747,"kees":40748,"gtk":40749,"ĠparamInt":40750,"Ġmarkup":40751,"uales":40752,"Ġaccounted":40753,"Ġgangbang":40754,"RYPT":40755,"ĠWrong":40756,"Ġcredited":40757,"ĠMESSAGE":40758,"Ġflaws":40759,"Ġbbw":40760,"Ġmetabolic":40761,"ĠOEM":40762,"/event":40763,"(Collectors":40764,"monton":40765,"appear":40766,"Ġopted":40767,"Ġcheat":40768,"Ġdav":40769,"ĠProceed":40770,"Ġê¸":40771,"anked":40772,"из":40773,"ansk":40774,"ĠHang":40775,"ĠCler":40776,"Ġdisgu":40777,"Ġcmap":40778,".cljs":40779,"Ġaument":40780,"lez":40781,"ĠJoined":40782,"_received":40783,"Ġaerial":40784,"otel":40785,"Ġgreet":40786,"\"s":40787,"ĠGenesis":40788,"ĠCalif":40789,"panion":40790,"Ġtailored":40791,"mapping":40792,"andExpect":40793,".track":40794,"atomy":40795,"ĠOw":40796,"ullah":40797,".Yes":40798,"ĠSimpleName":40799,"dbh":40800,"'en":40801,"Ġnonsense":40802,"Ġphilosophical":40803,"(getContext":40804,"Ġisso":40805,"ĠACE":40806,"startDate":40807,"ĠbÄĻd":40808,"ĠAUTHOR":40809,"ĠGlobe":40810,"Ġinsects":40811,"_Al":40812,"ushing":40813,"è®°":40814,"/Home":40815,"ĠLocalDate":40816,"needed":40817,"hesive":40818,"Ġillusion":40819,"äºĮ":40820,"Ġtrat":40821,"xo":40822,"/detail":40823,"_MATCH":40824,"Ġbroadband":40825,"Ġwal":40826,"ĠIllegalStateException":40827,"IRECTION":40828,"Ġnortheast":40829,"esium":40830,"ĠCliente":40831,"ulance":40832,"nty":40833,"Ġtecn":40834,"Devices":40835,"Ġgrains":40836,"ĠOg":40837,"ĠSEL":40838,"udiant":40839,"Ġ++;Ċ":40840,"Ġexplanations":40841,"occo":40842,"Ġdiets":40843,"Ġcohort":40844,"(controller":40845,".Iterator":40846,"-rich":40847,"rocess":40848,"GD":40849,"Ġcarbohydr":40850,"Ġfried":40851,"ĠEmployment":40852,"ìŀ¥":40853,"ĠLeonard":40854,"_${":40855,"quares":40856,"Ġcompanions":40857,"Ġparis":40858,"Ġstimulation":40859,"ĠZoo":40860,"Ġrelevance":40861,"ĠColour":40862,"Ġspear":40863,"otional":40864,"ĠLite":40865,"ĠKosten":40866,"Ġó":40867,"_attachment":40868,"orphic":40869,"Ġdamit":40870,"Ġdlg":40871,"Ġthrive":40872,"CHANGE":40873,"ĠApparently":40874,"Ġatual":40875,"Ġrooted":40876,"(images":40877,"awi":40878,"ariat":40879,"Ġcherry":40880,"STATIC":40881,"mnt":40882,"ĠUserId":40883,"illet":40884,"ĠHispanic":40885,"Ġnak":40886,"Ġcentro":40887,"Ġdims":40888,"_initialize":40889,"ık":40890,"ĠCenters":40891,"REN":40892,"Ġevolutionary":40893,"ĠTopics":40894,"_damage":40895,"emer":40896,"Ġrund":40897,"Ġpunished":40898,"Ġcubic":40899,"fair":40900,"[];ĊĊ":40901,"Ġinstantiate":40902,"Ġoversee":40903,"-delete":40904,"unteer":40905,"startTime":40906,"ĠPipeline":40907,"_GAME":40908,"ĠCir":40909,"ĉNull":40910,".Formatting":40911,"ucumber":40912,"ĠRide":40913,"Ġzoo":40914,"Ġchecker":40915,"åIJĮ":40916,"=C":40917,"Ġgrit":40918,"\");//":40919,"_xy":40920,"ĠDeclaration":40921,"Ġcallable":40922,"Foo":40923,"ĠListItem":40924,"Ġinaccur":40925,"mlin":40926,"ĉData":40927,"Ġevolving":40928,"awan":40929,"Ġcafe":40930,"folk":40931,"_IDX":40932,"ĠAnything":40933,"ĠPalestine":40934,"ĠGridView":40935,"Ġcolony":40936,"ĠGermans":40937,"(+":40938,".pid":40939,".jsx":40940,"ĠSuperior":40941,"Christian":40942,"ĠLect":40943,"ĉGame":40944,"Ġinstrumental":40945,"Animations":40946,"дал":40947,"ĠMoses":40948,"ĉĉčĊĉĉčĊ":40949,"zs":40950,"kte":40951,"ä¸ļ":40952,"_DIST":40953,"bitmap":40954,"dB":40955,"Ġpersistence":40956,"ÑĢоÑģ":40957,"$l":40958,"Bron":40959,"Ġ{|":40960,"_chart":40961,"ĠConsum":40962,"Ġhemp":40963,"Ġ\"))Ċ":40964,"Ġattackers":40965,"Ġknowledgeable":40966,"Ġcet":40967,"Ġviruses":40968,"'I":40969,"Ġpitcher":40970,"Ġsweeping":40971,"=list":40972,"aptops":40973,".depth":40974,"Ġinstructed":40975,"ĠRus":40976,"benhavn":40977,"Ġин":40978,"Sports":40979,"Ġonset":40980,"æĿĥ":40981,".RED":40982,"_si":40983,"ĠPST":40984,".onChange":40985,">tag":40986,"ĠRoh":40987,"_character":40988,"ĠLaws":40989,"ĠBachelor":40990,"_swap":40991,".reactivex":40992,"Ġrewarding":40993,"Medium":40994,"-[":40995,"ĠRecently":40996,"Joint":40997,"partition":40998,"ĠMinutes":40999,"Ġindo":41000,"Ġabsorbed":41001,"ĠGN":41002,"_IND":41003,"Ġsaber":41004,"Spawn":41005,"outputs":41006,"ĠJeffrey":41007,"Ġmedieval":41008,"hed":41009,"Guide":41010,"Ġpsycho":41011,"Ġglam":41012,"Elim":41013,"ädchen":41014,"_plain":41015,"ĠSau":41016,"-four":41017,"Ġanalyzing":41018,"QUERY":41019,"Ġtomato":41020,"_buttons":41021,"VEN":41022,".setStatus":41023,".Url":41024,"+ĊĊ":41025,"Ġcomplaining":41026,"degree":41027,"confirmed":41028,"Ġsubt":41029,"parsed":41030,"Ġtorque":41031,"Ġtroubled":41032,"ĠTARGET":41033,"Ġtrademarks":41034,"ĠCoordinate":41035,"ĠViv":41036,"Ġ//}ĊĊ":41037,"Ġaprès":41038,".getPosition":41039,"(KeyCode":41040,"ĠSilva":41041,"Ġmeteor":41042,"Ġendorsement":41043,"Overview":41044,"ĠPoss":41045,".Inject":41046,"Ġevenly":41047,"Ġvisualization":41048,"Ġwchar":41049,"ĠHDMI":41050,"Ġfunct":41051,"ickname":41052,"','','":41053,"Ġforwards":41054,"ManagedObject":41055,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":41056,"ĉserver":41057,"ĠOutlook":41058,"ĠChronicle":41059,"Ġdubbed":41060,"Ġdok":41061,"ĠWear":41062,".AL":41063,"paren":41064,".Interface":41065,"Interfaces":41066,".cod":41067,"Ġdib":41068,".Globalization":41069,"ĠAcademic":41070,"Ġassms":41071,"Autom":41072,"Ġlw":41073,"ĠNW":41074,"Ġ&&čĊ":41075,"Ġproblema":41076,"ĠManufacturing":41077,"limits":41078,"-mobile":41079,"Ġfilme":41080,"/map":41081,"Ġdoit":41082,"ĠInk":41083,"Ġsued":41084,".arr":41085,"Ġundermin":41086,"ĠProc":41087,"crollView":41088,"__$":41089,"Ġsidewalk":41090,"(that":41091,"ื":41092,"[q":41093,"grammar":41094,"Ġtë":41095,"quito":41096,"Ġspiral":41097,"extended":41098,"Ġfocal":41099,"Ġdigging":41100,"pas":41101,"ĠTall":41102,".proxy":41103,"itures":41104,"TRACT":41105,"ĠRealm":41106,"Ġfeder":41107,"Ġoriented":41108,"ĠAlternative":41109,"Ġowe":41110,"Ġsourced":41111,"inker":41112,".det":41113,"Sep":41114,"ĠQui":41115,"ĠPalmer":41116,"(_,":41117,"samples":41118,"oyer":41119,"ullan":41120,"quez":41121,"Edges":41122,"Ġshout":41123,"ĠAchie":41124,"Ġhaar":41125,"_Construct":41126,"Ġpremature":41127,"Ġrevert":41128,"').Ċ":41129,"Ġschn":41130,"filtered":41131,"nullptr":41132,"Saved":41133,"itecture":41134,"CLA":41135,"Ġvl":41136,"stell":41137,"ĉMe":41138,"ĠLip":41139,"national":41140,"Ġwholly":41141,"Ġsprings":41142,".Timer":41143,"ĉsrc":41144,"elsen":41145,"åħ¶":41146,"Ġcommunicating":41147,"ĠQuiz":41148,"Ġteng":41149,"Ġgez":41150,"ĠOutside":41151,".Sign":41152,"(cs":41153,"Ġdisputes":41154,"ĠWeiss":41155,"annes":41156,">No":41157,"ĠBach":41158,".removeAll":41159,"refer":41160,"/dashboard":41161,"ĠAjax":41162,"IndexChanged":41163,"ĠWeak":41164,"'\"Ċ":41165,"Ġsights":41166,"accessToken":41167,"ĠJoi":41168,"(domain":41169,"ĉcv":41170,"Ġcontinuation":41171,"Ġplum":41172,"adir":41173,".setMessage":41174,"Ġï¼Į":41175,"Ġswallow":41176,"ĠLamp":41177,"Ġqw":41178,"Ġuu":41179,"Coin":41180,"ubic":41181,"ĠDeals":41182,"race":41183,"Ġdictator":41184,"Ġmeme":41185,"turned":41186,"ĠJulie":41187,".gridColumn":41188,"Ġpuppy":41189,"Ġpam":41190,"Ġ){čĊ":41191,"Ġinviting":41192,"Ġfrench":41193,"vim":41194,"Ġwrapping":41195,"Ġ#-}Ċ":41196,"([-":41197,"Early":41198,"Ġshiny":41199,".faces":41200,"Ġrebell":41201,"abcdef":41202,"ält":41203,"Ġestimation":41204,"phys":41205,"losures":41206,"_REL":41207,"Ġexclusion":41208,"ĠSkype":41209,"weise":41210,"-stop":41211,"nothing":41212,"ĠEgg":41213,"isors":41214,"Richard":41215,"Ġcounseling":41216,"Ġcommem":41217,"ĠQMessageBox":41218,"ĠSynd":41219,"ĠFrost":41220,"ĠCompetition":41221,"ĠAwake":41222,"Ġted":41223,"iciones":41224,"ĠDevComponents":41225,"VERTISEMENT":41226,"otti":41227,".runner":41228,"Ġuniquely":41229,".flag":41230,"ĉrs":41231,"_generic":41232,"Ġ```Ċ":41233,"ACHINE":41234,"Ġmein":41235,"(Application":41236,"(br":41237,"Ġratios":41238,":,":41239,"ĠXCTest":41240,"ustainable":41241,"-www":41242,"itles":41243,"_TEMP":41244,"Ġsyst":41245,"umericUpDown":41246,"ĉassertTrue":41247,"Ġwf":41248,".peek":41249,"ĠBulg":41250,"Ġterrifying":41251,".MODE":41252,"ĠGW":41253,"ár":41254,"Ġfic":41255,"Ġcommitments":41256,"-tech":41257,"ĠLiquid":41258,"opez":41259,"zheimer":41260,"aña":41261,"-media":41262,"(animated":41263,"_goal":41264,"Ġgum":41265,"ystone":41266,".SET":41267,"ĠWend":41268,"setCellValue":41269,"Ġmsgs":41270,"cash":41271,"ALLOC":41272,"/aws":41273,"Ġmicrowave":41274,".Pointer":41275,"ĉConsole":41276,"_sorted":41277,"ĠFilip":41278,"Prod":41279,"Ġ//!<":41280,"ingroup":41281,"Ġks":41282,"_TRI":41283,"Ġteaspoon":41284,"ĠATT":41285,"Ġrecovering":41286,"ĠGLOBAL":41287,".Par":41288,"Ġ/>;Ċ":41289,"Ġmarble":41290,"ulators":41291,"ĠCycle":41292,"Ġherbs":41293,"_metric":41294,")!":41295,"_CLOCK":41296,"_Button":41297,"Harry":41298,"è¿Ľ":41299,"Ġstrains":41300,"ĠAppBar":41301,"ĠChan":41302,"/video":41303,"Ġbam":41304,".Progress":41305,"$f":41306,"lemen":41307,"Ġirregular":41308,"ĠDuncan":41309,"ĠMint":41310,"-video":41311,"া":41312,"ówn":41313,"ĠEMPTY":41314,"Ġstacked":41315,"ĠHA":41316,"_cut":41317,"Ġwherein":41318,"ĠWays":41319,"(counter":41320,"è¯ķ":41321,"FormGroup":41322,"Ġblew":41323,"courses":41324,"Ġproductos":41325,"rys":41326,"ĠRestr":41327,"Ġstyling":41328,">s":41329,"Ġpiv":41330,"Ġitertools":41331,"getRepository":41332,"ĠIk":41333,"_devices":41334,"layui":41335,"Ġhalfway":41336,"Ġfranç":41337,"Ġtuning":41338,"OA":41339,"_Node":41340,"arde":41341,"Ġfierce":41342,"licted":41343,"#čĊ":41344,"Ġbreakthrough":41345,"ĠErik":41346,"Ġbride":41347,"Ġ.\"":41348,"culus":41349,"inside":41350,"ĠIndianapolis":41351,"ĠEE":41352,"Ġyog":41353,"urret":41354,".fs":41355,".grad":41356,"_cards":41357,"_accuracy":41358,"_epi":41359,"queda":41360,"/org":41361,"éªĮ":41362,"Ġcompte":41363,"))[":41364,"Outside":41365,"Greater":41366,"ĠRenderer":41367,".actor":41368,"Accounts":41369,"Idle":41370,"_hours":41371,"erner":41372,"Joined":41373,"Ġmenj":41374,"requires":41375,"ĠOPER":41376,".removeChild":41377,"ĉsp":41378,"Ġesse":41379,"rift":41380,"xFE":41381,"ĠShakespeare":41382,"____________":41383,"Ġbudgets":41384,"ModelState":41385,"fillable":41386,"-component":41387,"ocos":41388,"ĠBUTTON":41389,"/io":41390,",out":41391,"sms":41392,"Thomas":41393,"ĠArmed":41394,"resume":41395,"Ġrotating":41396,"ĠVault":41397,"Ġseus":41398,".(*":41399,"Ġamino":41400,"Ġ[]);ĊĊ":41401,"Ġprovoc":41402,"nox":41403,".GetEnumerator":41404,"=======Ċ":41405,"æĸĻ":41406,"_scroll":41407,"Ġfilmed":41408,"ĠSoci":41409,"gap":41410,"gro":41411,"Vote":41412,"\"But":41413,"_RC":41414,"Animal":41415,"ÂĢ":41416,"ibile":41417,"Ġawaken":41418,"orest":41419,"inja":41420,"ĠIvan":41421,"(Command":41422,"Ġ*****":41423,"η":41424,"Ġkvinder":41425,"/helpers":41426,"_cases":41427,"tg":41428,"ìĦ¸":41429,"Registered":41430,"ĉpass":41431,"_digits":41432,"Ġcontour":41433,"Ġinfants":41434,"Ġjustification":41435,"ĠFortunately":41436,"Contr":41437,"ĠonCreateView":41438,"_SAMPLE":41439,"ĠallowNull":41440,"Ġnud":41441,"Ġfetched":41442,"_equ":41443,"ĠUnable":41444,"=\\\"\"":41445,">{Ċ":41446,"Ġcommittees":41447,"istema":41448,"+\".":41449,"ÃŃan":41450,"mant":41451,"Ġsoutheast":41452,"ï¼ĮĊ":41453,"dialogs":41454,"PROJECT":41455,"charger":41456,"-port":41457,"(uuid":41458,".export":41459,"Six":41460,"ĠRP":41461,"Prem":41462,"Ġconscience":41463,"ĠmarginRight":41464,"_distribution":41465,"yaml":41466,"resizing":41467,"Dock":41468,"ĠLocations":41469,"GY":41470,"Seed":41471,"BUFFER":41472,"ossip":41473,"ullen":41474,"Things":41475,"-self":41476,".poll":41477,"PLAYER":41478,"Ġå®":41479,"GROUP":41480,"ĠAway":41481,"Ġgospel":41482,"xfd":41483,"Mary":41484,"ĠPortable":41485,"TURE":41486,"Ġutilis":41487,"Ġseit":41488,"Ġstrand":41489,"Ġtransc":41490,"Ġ(^":41491,"ĠAlfred":41492,".mem":41493,".circle":41494,"Ġ~/":41495,"forcing":41496,"Ġriot":41497,"prox":41498,"THON":41499,"ización":41500,"ĠNI":41501,"rost":41502,"Ġdispro":41503,"_instances":41504,"ï¼ĮâĢľ":41505,"ographer":41506,"endas":41507,"ĠIsaac":41508,"ĠPine":41509,"/dis":41510,"ĠcolorWith":41511,"iterate":41512,"_stride":41513,"Ġpunto":41514,".EventArgs":41515,"(center":41516,"Ġneighboring":41517,"ĠPrison":41518,"ĠMessenger":41519,"Ġepidemic":41520,"dao":41521,"_complex":41522,"Ġgravel":41523,"_DIP":41524,"ément":41525,"ĠAri":41526,"_bitmap":41527,".quit":41528,"(valid":41529,"Ġpend":41530,"Ġrespiratory":41531,"Ġrebound":41532,"DefaultValue":41533,"ãĥŃ":41534,"Ġcommits":41535,".tests":41536,"_fr":41537,"itet":41538,".sf":41539,"Ġspacecraft":41540,"critical":41541,"Ġdepressed":41542,"ĠAnyObject":41543,"Ġunb":41544,"Ġdiscern":41545,"(mysql":41546,"Latin":41547,"ĠBog":41548,"ĠWildlife":41549,"ToFile":41550,"ioxid":41551,"@RestController":41552,"Ġ\"$(":41553,"Ġ<<\"":41554,"Ġdefects":41555,"Ġdatum":41556,"hin":41557,"Ġrealizar":41558,"anyahu":41559,"ĠSig":41560,"@Data":41561,"adaptive":41562,"ĠCatherine":41563,".cr":41564,"ĠCOOKIE":41565,"Ġpictured":41566,"ĠFighter":41567,"Queryable":41568,"ĠAnyway":41569,"ĠGLFW":41570,"_namespace":41571,"_ft":41572,"Ġ])":41573,"Organization":41574,"Ġconstitutes":41575,"Ġquand":41576,"(chunk":41577,"\"/>čĊ":41578,"ĠLakes":41579,"mainwindow":41580,"Carthy":41581,"spin":41582,"(csv":41583,":red":41584,"-commerce":41585,"ู":41586,"Ġdiscovering":41587,"Ġeco":41588,"_fac":41589,"inceton":41590,"ĠGreens":41591,"jwt":41592,"ص":41593,"ĠBroncos":41594,"ĠGoods":41595,"(GTK":41596,"ĠreturnValue":41597,"Ġsiempre":41598,"Ġneutr":41599,"went":41600,"ĠNatal":41601,"Ġenthusiastic":41602,"á»į":41603,"FN":41604,"/database":41605,"Catalog":41606,"Ġbrun":41607,"ĠKash":41608,"_Pl":41609,"iscrim":41610,",width":41611,"Ġinmates":41612,"Assignment":41613,"ĠHaven":41614,"Ġplayground":41615,"exam":41616,"@Controller":41617,"uliar":41618,".getParent":41619,"Ġ\";ĊĊ":41620,":size":41621,"issors":41622,"Ġfis":41623,"Ġalc":41624,"ensation":41625,"ĠNixon":41626,"Ġmighty":41627,"-str":41628,"_special":41629,"_ADC":41630,"ĠTwig":41631,"umbling":41632,"-address":41633,"Ġheroin":41634,"YTE":41635,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":41636,"Friend":41637,"Ġave":41638,"ĠPNG":41639,"ĠKurdish":41640,"DataSetChanged":41641,"Ġblades":41642,"bral":41643,"Steam":41644,"Ġsigu":41645,"IRTUAL":41646,"acos":41647,"UDP":41648,"(database":41649,"hec":41650,"ĠStrings":41651,"_scalar":41652,"ĉdesc":41653,"ĠTLS":41654,";\"Ċ":41655,"ĠCorbyn":41656,"SimpleName":41657,"uell":41658,"ĠEntre":41659,"ellites":41660,"-place":41661,"Ġfrankly":41662,"ĠErf":41663,"CEL":41664,"ĠpaÃŃs":41665,"Ġhedge":41666,"Ġlatent":41667,"ĠIRQ":41668,"ĠHerald":41669,"ĠPrec":41670,"ë³´":41671,".TEXT":41672,"Salary":41673,"Ġautumn":41674,"Ġtravail":41675,".Sum":41676,"Ġcared":41677,"Mor":41678,"Ġintuitive":41679,"Ġjournals":41680,"_IT":41681,"ĠTrou":41682,"ä¼ł":41683,"HasColumnName":41684,"Composite":41685,"Ġspice":41686,"_disk":41687,"_CODES":41688,"ĠIntroduced":41689,"iona":41690,"Ġnuestra":41691,"oct":41692,"ĠĠĠĠĊĠĠĠĠĊĠĠĠĠĊ":41693,"(parameter":41694,"Ġstudios":41695,"ĠprojectId":41696,"Ġbdsm":41697,".SqlClient":41698,"imizer":41699,"ĠCARD":41700,"+t":41701,"aan":41702,".sol":41703,"_Adjust":41704,"Ġrighteous":41705,"ĠLogging":41706,".filters":41707,"_TAB":41708,"ĉsys":41709,"rophic":41710,"otherapy":41711,"ĠBrowse":41712,"keyboard":41713,"RON":41714,"+\\":41715,"ropped":41716,"Ġextensively":41717,"fk":41718,"Ġlime":41719,"years":41720,"Exc":41721,"Ġsph":41722,"Ġcheating":41723,"andro":41724,"ÃŃo":41725,"Ġprince":41726,"oire":41727,"ĠDestination":41728,"ĠConverts":41729,"Ġupstream":41730,"oled":41731,"Ġservants":41732,"Ġsemantic":41733,"Ġcrunch":41734,"Ġeventual":41735,"runner":41736,"/error":41737,"Spin":41738,"Ġsecretly":41739,"Ġassemble":41740,".Person":41741,"enderror":41742,"_<":41743,"Ġpendant":41744,"Sleep":41745,"ĠChemistry":41746,"Ġbosses":41747,"lk":41748,"))),Ċ":41749,"Blockly":41750,"DEVICE":41751,"Ġreflecting":41752,"Ġample":41753,"Milliseconds":41754,"ĠPresidential":41755,"Ġusuarios":41756,"ĠNZ":41757,"ĠSalary":41758,"ĠAmanda":41759,"_np":41760,"jury":41761,"Ġkön":41762,"Ġtherapist":41763,"Ġhomosexual":41764,"ĠDrake":41765,"-window":41766,"ĠLocated":41767,".Driver":41768,"ĠVIDEO":41769,"Ġmerchants":41770,"ĠChest":41771,"-lock":41772,"/php":41773,"Ġmilano":41774,"_STYLE":41775,"arger":41776,"idea":41777,"GUID":41778,"advanced":41779,"meal":41780,"OptionsItemSelected":41781,"='%":41782,"ĠCham":41783,":data":41784,"(stat":41785,"WillAppear":41786,"Ġinformal":41787,"aji":41788,"Ġreproductive":41789,"ĠCAS":41790,"ãģ£":41791,"FUNC":41792,"ĠRuth":41793,")+(":41794,"CONST":41795,"ĠFans":41796,"ĠgroupId":41797,"xffffffff":41798,"Ġsampler":41799,"Ġ}}\">":41800,".the":41801,"Ġhollow":41802,"WAY":41803,"ĠFaculty":41804,"AttributedString":41805,"ĠLooks":41806,"ĠRex":41807,"jk":41808,"ĠMIL":41809,"Ġbard":41810,".Long":41811,"Ġlivest":41812,"Ġskal":41813,"icism":41814,"MAIN":41815,"Ġmucho":41816,"BODY":41817,"Ġese":41818,"ĉuse":41819,"Foot":41820,".SQLException":41821,"Ġinheritance":41822,"received":41823,"Ġputas":41824,"edis":41825,"alsa":41826,"ĠErrorMessage":41827,"Booking":41828,"Ġtract":41829,"acz":41830,"ĠCant":41831,"_regex":41832,"Ġideological":41833,"Ġjihad":41834,"hos":41835,"/sys":41836,"colm":41837,"(pool":41838,"Ġestán":41839,"ĠPending":41840,"emás":41841,"Ġktóry":41842,"));ĊĊĊ":41843,"transactions":41844,"Ġwield":41845,"itere":41846,"erture":41847,"_ss":41848,"Ġstretching":41849,"Ġprisoner":41850,".ReadAll":41851,"Ġbesch":41852,"--;čĊ":41853,"Ġcrisp":41854,"_SCAN":41855,"Ġae":41856,"Strict":41857,"ĠMinneapolis":41858,"ĠBoeing":41859,"aris":41860,"rek":41861,"_pipe":41862,"Ġpriests":41863,"(EIF":41864,"ehicles":41865,"ĠInteractive":41866,"between":41867,"ĉNullCheck":41868,"ĠBlair":41869,"ĠLt":41870,"_inline":41871,"ethyl":41872,"¼":41873,"_packages":41874,"Ġbarrels":41875,"_he":41876,"Ġregexp":41877,"_pts":41878,"_Handler":41879,"ingular":41880,"ĠNissan":41881,"ĠRanch":41882,"Ġperch":41883,"Unsupported":41884,"Smith":41885,"ĠLegends":41886,"Mi":41887,"Ġgf":41888,"steder":41889,"Ġacquiring":41890,"Ġsimulator":41891,"(),\"":41892,"receive":41893,"Ġinplace":41894,"ACTION":41895,"ĠWebDriver":41896,"filesystem":41897,"'+Ċ":41909,"Ġcredible":41910,"amat":41911,"playing":41912,".setImageResource":41913,"quel":41914,"Ġpodr":41915,"geom":41916,"Ek":41917,"ĠQatar":41918,"Ġgeld":41919,"?',Ċ":41920,"Ġcyl":41921,"(ax":41922,"ĠWI":41923,"urally":41924,"ĠBrasil":41925,"Ġsenza":41926,"aley":41927,"onen":41928,"Ġbah":41929,"Ġmolecule":41930,"Rad":41931,"è¿°":41932,"ANCH":41933,"-background":41934,"-agent":41935,"Ġprolifer":41936,":boolean":41937,"Ġtide":41938,"erializer":41939,"_;čĊ":41940,"Fee":41941,"**)":41942,"ergy":41943,"ĠHonor":41944,".Logging":41945,"iris":41946,"Ġundermine":41947,"ĠDy":41948,"Ġtyr":41949,"Ġdeque":41950,"Ġdamer":41951,"([])Ċ":41952,".layoutControlItem":41953,"peated":41954,"CAN":41955,"ragments":41956,"Land":41957,")]);Ċ":41958,"ĠSah":41959,"ĠDECL":41960,"Within":41961,"ĠNamespace":41962,"another":41963,"sembling":41964,".describe":41965,"Consum":41966,"ĠFear":41967,"given":41968,"Orange":41969,"This":41993,"ĠdataIndex":41994,"Ġprintable":41995,"ĠEyes":41996,"_targets":41997,"(Py":41998,".over":41999,"Ġbru":42000,"ampton":42001,"Ġplaintiff":42002,");Ċ":42013,"invest":42014,".*ĊĊ":42015,"Ġtélé":42016,"Ġsuperf":42017,"Ġcascade":42018,"DTD":42019,"Ġvivid":42020,"Ġsubsidies":42021,"ĠHass":42022,"Ġcollaps":42023,"Ġceramic":42024,"{}\".":42025,"ĠLeakage":42026,"-trash":42027,"collapsed":42028,"-social":42029,"ĠChad":42030,"Ġinclined":42031,"Ġsto":42032,"Ġstoryboard":42033,".payment":42034,"stackoverflow":42035,"ĠRaiders":42036,"Ġ#'":42037,"olicies":42038,"ìľ¼ë¡ľ":42039,"emap":42040,"Ġkj":42041,"Ġquota":42042,"ĠGardens":42043,"ë²Ī":42044,"ĠAngels":42045,"Ġoft":42046,"Ġlowercase":42047,"ĠiParam":42048,"Ġcheapest":42049,"unta":42050,"_pkt":42051,"icators":42052,"Ġleurs":42053,"Ġdecreases":42054,"ĉdefine":42055,"PREC":42056,"ammers":42057,"ĠPreparedStatement":42058,"(direction":42059,"Ġcrews":42060,"arked":42061,"ĠMemphis":42062,"ĠSell":42063,"GTK":42064,"Ġmaid":42065,":disable":42066,"éĽĨ":42067,"ĠPf":42068,"Ġalbeit":42069,"openh":42070,"?>\">Ċ":42071,".getSource":42072,"(scale":42073,"Du":42074,"ĠPIL":42075,"_refresh":42076,"Ġbets":42077,"(car":42078,"ĠVon":42079,"|--------------------------------------------------------------------------Ċ":42080,"ĠGrat":42081,"Much":42082,"(Dialog":42083,".stopPropagation":42084,"Ġtek":42085,"Ġexits":42086,"'],$":42087,"ĠphoneNumber":42088,"ucs":42089,"ecimal":42090,"--------------":42091,"inp":42092,".pojo":42093,"Ġcorpus":42094,"Ġpractitioners":42095,".pic":42096,"\"testing":42097,"ĠstringBy":42098,".NotNull":42099,"Ġrang":42100,".Dynamic":42101,"_Render":42102,"аÑĤа":42103,"Waiting":42104,"ĠWik":42105,"Ġoverwhelmed":42106,"%\">":42107,"ĠAE":42108,"}}>Ċ":42109,"uw":42110,"_typ":42111,"Ġbuckets":42112,"Ġgreeting":42113,"Ġlaughter":42114,"Ġantagon":42115,"uggestion":42116,"-email":42117,"ĉtop":42118,"Ġeros":42119,"_tri":42120,"Ġissuing":42121,"Ġhá":42122,"Ġisolate":42123,"Overflow":42124,",E":42125,"Ġnutritional":42126,"ĠAbbott":42127,"Ġnf":42128,".touch":42129,".fetchall":42130,"_zip":42131,"\")}Ċ":42132,"Ġamat":42133,"ĠCisco":42134,"ĠnÃ¥":42135,"PLEX":42136,"Ġsei":42137,"foto":42138,".toJson":42139,"å¤ļ":42140,"ĠKlein":42141,"Ġlibc":42142,"Ġminers":42143,"å¢":42144,"-print":42145,"ĠPride":42146,"Todos":42147,"Ġmasked":42148,"ĠsetData":42149,"Ġtelefon":42150,"Ġunhappy":42151,"ĠTables":42152,"geb":42153,"(debug":42154,"_allowed":42155,"-access":42156,"Ġlogistics":42157,"Ġgems":42158,"ĠMature":42159,"Ġrsp":42160,"ĠAlle":42161,".getBytes":42162,"\\web":42163,"ynchronized":42164,"Paragraph":42165,"Ġthrottle":42166,".sqlite":42167,"consulta":42168,"ĠSeah":42169,"Ce":42170,"Ġsubmar":42171,"ERE":42172,"Vous":42173,"Ġreddit":42174,"Ġsqlalchemy":42175,"-mile":42176,"ocide":42177,"Pour":42178,"}}\">Ċ":42179,"stead":42180,"Ġ@(":42181,"Ġ[])":42182,"ĠAds":42183,"Ġoverload":42184,"ridden":42185,"ĠDesert":42186,"ĠWrap":42187,"ĠPortuguese":42188,"etz":42189,"ĉfirst":42190,"Ġmilestone":42191,"æĹł":42192,"ÑĥÑī":42193,"(success":42194,"\")Ċ":42363,"ĠDollar":42364,"Ġemoji":42365,"Carousel":42366,"-player":42367,"Ġadjusting":42368,"Ġjuga":42369,"allenges":42370,"gene":42371,"(bodyParser":42372,"lopedia":42373,"ĠBehind":42374,"Ġsleeves":42375,"Ġdragging":42376,"ĠChevrolet":42377,"Ġbiz":42378,"ivities":42379,"ĠFrequency":42380,",char":42381,".WHITE":42382,"_preview":42383,")';Ċ":42384,"_ax":42385,"IONS":42386,".cpu":42387,".inputs":42388,"UBE":42389,"_feed":42390,"ĠSupplement":42391,"!).":42392,"esus":42393,"ĠUDP":42394,"Ġmicrophone":42395,"Ġconfirms":42396,".isNotEmpty":42397,"\":\"\",Ċ":42398,"_SCREEN":42399,"ĉexpected":42400,"+-+-+-+-":42401,"ĠHait":42402,"fastcall":42403,"Ġdepict":42404,"vb":42405,"_picture":42406,"ĉdescription":42407,"ĠWife":42408,"uci":42409,"Ġvicious":42410,"ä»ĸ":42411,"ueba":42412,"ĠsetUser":42413,"ãģ¡":42414,"Ġdiving":42415,"Ġopera":42416,"usercontent":42417,"arah":42418,")},":42419,"yun":42420,"velt":42421,"Ġuncovered":42422,"Ġhips":42423,"Ġoscill":42424,"Ġasserting":42425,"ĠXi":42426,".restore":42427,"kea":42428,"Ġspelling":42429,"Ġderive":42430,"abwe":42431,"ĠDow":42432,".setType":42433,"_vs":42434,"Ġcozy":42435,".categories":42436,"Org":42437,"_mgr":42438,"Ġdungeon":42439,"collectionView":42440,"ĠBlank":42441,"acias":42442,"ää":42443,"_cleanup":42444,"_ACTIVITY":42445,"Ġtriangles":42446,".MenuItem":42447,"Ġiphone":42448,"ĠWon":42449,"]]ĊĊ":42450,"ĠComparison":42451,".Doc":42452,"Ġcanonical":42453,"ĠSudan":42454,"'){":42455,"UpInside":42456,"builtin":42457,"ENCY":42458,"xbe":42459,"Ġchuck":42460,"Ġcontradict":42461,"Ġnuestro":42462,"Ġarchitectural":42463,"ĠFib":42464,"Ġcompares":42465,"*k":42466,"Cfg":42467,"çĦ¡":42468,"nten":42469,"Matches":42470,"ĠDOWNLOAD":42471,"_HANDLER":42472,"management":42473,"[S":42474,"ENG":42475,"ÂĢÂ":42476,"fang":42477,"Ġslipped":42478,"ĠLanka":42479,"escaping":42480,"Ġtackles":42481,"ĠPedro":42482,".Prop":42483,".''":42484,".Generated":42485,".NewGuid":42486,"atrigesimal":42487,"illon":42488,"Ġstatistic":42489,"species":42490,"holding":42491,"Drupal":42492,"Ġfundamentally":42493,"Ġbondage":42494,"Ġresolutions":42495,"InlineData":42496,"\\Type":42497,"estion":42498,".wrap":42499,"Ġwarriors":42500,"ĠLOCAL":42501,"Archive":42502,"Ġembraced":42503,"ủ":42504,".Ver":42505,"ĠAffordable":42506,"olesale":42507,"ĠApplied":42508,"ĠConversion":42509,"mega":42510,"_cam":42511,"Ġceremon":42512,"aurus":42513,"ĠVolk":42514,".opens":42515,"/about":42516,"ĠStd":42517,"journal":42518,"()){čĊ":42519,",\"\\":42520,"(Arrays":42521,"ĠDense":42522,"aseña":42523,"änner":42524,"/stat":42525,"userData":42526,"Ġgerman":42527,"Ġtz":42528,"worthy":42529,"FormatException":42530,"pherd":42531,"Ġsmiles":42532,"ĠWhenever":42533,"(adapter":42534,".badlogic":42535,"Ġbriefing":42536,".GridColumn":42537,"-char":42538,"dimension":42539,"ĠCopper":42540,"Ġninth":42541,"Ġ'{{":42542,"Ġrav":42543,"_Table":42544,"Ġderivatives":42545,"ĠRaise":42546,"ĠFut":42547,"armor":42548,"-padding":42549,"Ġremin":42550,"ĉstyle":42551,"ĠMembership":42552,"Ġspreads":42553,"Ġgalleries":42554,"ĠClarke":42555,"Ġconception":42556,"minute":42557,"Ġabusive":42558,"_adj":42559,"Ġterrific":42560,"Ġovert":42561,"ourcing":42562,"Ġentrada":42563,"levels":42564,"Ġcritique":42565,"Ġrespects":42566,"ĠMMA":42567,"iene":42568,"Ġencaps":42569,"ĠRaymond":42570,"Divider":42571,"ivable":42572,"baz":42573,"Ġ@_;Ċ":42574,"ĠClaire":42575,"Ġurging":42576,"CEE":42577,"Ġtransformer":42578,"discord":42579,"ĠJourney":42580,"tos":42581,"Ġcompetitions":42582,"ĠOBJ":42583,"ĠBis":42584,"Ġrelaxation":42585,"idy":42586,"_INSTANCE":42587,"ĠPref":42588,"dados":42589,"iciencies":42590,"ĠMediaQuery":42591,"ĠCube":42592,"ĠStrange":42593,"gpu":42594,"(days":42595,"_InitStruct":42596,"Ġfingerprint":42597,"emat":42598,"ĠGecko":42599,"Ġrails":42600,"ĠLum":42601,"straction":42602,"igung":42603,"(movie":42604,"_dictionary":42605,"_interrupt":42606,"ĠQC":42607,"iked":42608,"appendChild":42609,"recipient":42610,"ré":42611,"Ve":42612,"Ġtowel":42613,".lastIndexOf":42614,"Ġplacebo":42615,"ĠWie":42616,".esp":42617,"(Debug":42618,"operative":42619,"Ġdeceased":42620,"&id":42621,"ĉmutex":42622,"elic":42623,"Ġbapt":42624,"ĉčĊčĊ":42625,"Ġfarther":42626,"Half":42627,".disable":42628,".menuStrip":42629,"leccion":42630,"ĠresultCode":42631,"Ġcans":42632,"-election":42633,"female":42634,"_FIX":42635,"ausible":42636,"ĠPOWER":42637,"Ġreconstruction":42638,"Ġscans":42639,".XtraBars":42640,"âĢĺs":42641,"Removed":42642,"Ġparagraphs":42643,"_margin":42644,"Ġlymph":42645,"Ġbos":42646,"lington":42647,"ĠBaptist":42648,"Ġadvertisements":42649,"ĠManage":42650,"/yyyy":42651,"IOUS":42652,"ENCES":42653,"ĠFiction":42654,"ĉmenu":42655,"ĠFileOutputStream":42656,"ovan":42657,"ĠFeng":42658,"Ġskipping":42659,"getClass":42660,"anni":42661,"Ġrebounds":42662,"Ġpublicity":42663,"Ġingres":42664,"usement":42665,"Ġthoughtful":42666,".Chart":42667,"Ġhatte":42668,"passport":42669,"Ġhooked":42670,"ĠLens":42671,"Ġflagship":42672,"Ġstip":42673,"ĠGEN":42674,"Ġclues":42675,"ipv":42676,"ĠRise":42677,"ĠGew":42678,"tablename":42679,"Ġforemost":42680,"_validate":42681,"_analysis":42682,"olla":42683,"Ġqualifications":42684,"Ġdistributions":42685,"ĠFlower":42686,"Ġtense":42687,"Ġthankful":42688,"Ġclutch":42689,"Ġunified":42690,"roads":42691,"Ġsiti":42692,"Ġstall":42693,"_PRIORITY":42694,"cstdlib":42695,"_USERNAME":42696,".bytes":42697,"?page":42698,"ermalink":42699,"ĠVeget":42700,"/vnd":42701,"-author":42702,".NONE":42703,"ĠConcurrent":42704,"ĠCry":42705,"Ġstarters":42706,"ĠInteraction":42707,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":42708,"ĠLEVEL":42709,"Ell":42710,"ĠcomboBox":42711,"ĠTheresa":42712,"tek":42713,"_Handle":42714,"Ġaby":42715,".gdx":42716,",end":42717,"(Local":42718,"Ol":42719,"knife":42720,"arial":42721,"ĠHoff":42722,"Ġprostituerade":42723,"Doctor":42724,"Instances":42725,".SetValue":42726,"ĉfrom":42727,"Ġluxurious":42728,"Indent":42729,"Allocator":42730,"_DRAW":42731,"(\",\",":42732,"ĠFrances":42733,"ĠgroupBox":42734,"(schema":42735,"Printf":42736,"ORIES":42737,"-gradient":42738,"Ġreput":42739,"arin":42740,"_DONE":42741,"incre":42742,"ignty":42743,"Ġexert":42744,"Ġ-.":42745,"/App":42746,"-through":42747,"Ġdeclining":42748,"Ġdessert":42749,"Ġincumb":42750,"Ġdesignation":42751,".PORT":42752,",strong":42753,"Ġsandbox":42754,"Ġwines":42755,"ĠPav":42756,"$str":42757,"askell":42758,"Ġhö":42759,"ĠPY":42760,"GetInstance":42761,"TextInput":42762,"gameObject":42763,"/events":42764,"createdAt":42765,"ĠlocalVar":42766,"ĠWHITE":42767,"pered":42768,"ilege":42769,"efficient":42770,",color":42771,"cate":42772,"ĠCafe":42773,"Ġsimilarities":42774,"Ġpumps":42775,"ĠHungary":42776,".Username":42777,"Ġskate":42778,"Ġtouchdowns":42779,"Ġaccelerate":42780,"ĠHelen":42781,"OMEM":42782,"ĠKun":42783,"_vol":42784,"ĠfindAll":42785,"ĠMenschen":42786,"ahead":42787,");\"":42788,"kommen":42789,"Ġpossessed":42790,".argmax":42791,".transition":42792,"ARP":42793,"OLUME":42794,"(script":42795,"ĠÐĺ":42796,"ĠFinding":42797,"onces":42798,"Io":42799,"Bold":42800,"Ġrenewal":42801,"_DIALOG":42802,"Ġdisreg":42803,"INTERN":42804,"Ġtoute":42805,"Ġelectr":42806,"ĠGross":42807,"ĉtrue":42808,".Fields":42809,"ĠWIDTH":42810,"ĠDent":42811,"ĠÃģ":42812,"NSNotification":42813,"Ġaos":42814,"Ġmelee":42815,".Validation":42816,"ĠDEC":42817,"-dependent":42818,"Ġsuic":42819,"Traits":42820,"$message":42821,"ĠDear":42822,"ĉFILE":42823,"languages":42824,".Prot":42825,".addr":42826,"-generation":42827,"ICON":42828,"Ġtransplant":42829,"-description":42830,"Ġchasing":42831,"Ġchees":42832,"Ġ}*/Ċ":42833,"Trad":42834,"queries":42835,"/widgets":42836,"subpackage":42837,"Ġespec":42838,"Ġcracked":42839,"Ġcompetitor":42840,"Purchase":42841,"-team":42842,"olecular":42843,"orThunk":42844,"&P":42845,"Ġrelent":42846,"/#{":42847,"ĠproductId":42848,"Ġè¾":42849,"ĠLav":42850,"ĠAlter":42851,".Mode":42852,"ADIO":42853,"grp":42854,"æ·»åĬł":42855,"Quit":42856,"Ġdepths":42857,"-category":42858,"ĠDATABASE":42859,"SPELL":42860,"ĠFalcon":42861,"ĠQStringList":42862,"Ġ''.":42863,"ĠInstitution":42864,"damage":42865,"azor":42866,"belongsTo":42867,"verages":42868,"ĠNONE":42869,"ippets":42870,",\\Ċ":42871,"Ġfootprint":42872,"_archive":42873,"nak":42874,".getField":42875,"ĠReflection":42876,"Ġ']":42877,"ĠHBO":42878,"_discount":42879,"Ġincest":42880,"ĠDodge":42881,"ĠWade":42882,".NO":42883,"\"encoding":42884,"ĠBlockchain":42885,"Ġlawsuits":42886,"ĠMaint":42887,"chten":42888,"Ġétait":42889,"Ġktóre":42890,"_ctl":42891,"(timer":42892,"Battle":42893,"izo":42894,"ayed":42895,"IOR":42896,"ĠGlasgow":42897,"Ġsynth":42898,"_logs":42899,".pose":42900,"_AdjustorThunk":42901,"((&":42902,"Ġunsure":42903,"ystate":42904,"íķĺëĬĶ":42905,"OULD":42906,".ng":42907,"Ġdefaultdict":42908,"workspace":42909,"Ġselective":42910,"PickerController":42911,"YNAMIC":42912,".methods":42913,"Ġpathways":42914,"ĠFew":42915,"KG":42916,"CRYPT":42917,"following":42918,"ĠDLC":42919,"ĠSara":42920,"Ġpreset":42921,"estructor":42922,"ĠKurt":42923,"Ġairplane":42924,"Ġomp":42925,"ĠParents":42926,"ĠMartinez":42927,".complete":42928,"Ġbroadly":42929,"Ġscare":42930,"ĠMé":42931,"Ġelimination":42932,"Ġpoured":42933,"/sw":42934,"Ġcomun":42935,"Ġmasc":42936,"ĠOrganic":42937,"ĠStringUtils":42938,"ilateral":42939,"Ġreluctant":42940,"-age":42941,"Ġnz":42942,".\"\\":42943,"Ġpastor":42944,"alez":42945,"Ġefect":42946,"prov":42947,"/init":42948,"Ġpenn":42949,"unds":42950,"Ġssize":42951,"ĠProj":42952,"basename":42953,"Ġshells":42954,"ĠNeck":42955,"ĠEnforcement":42956,"vided":42957,"stown":42958,"Sphere":42959,"$r":42960,"ussen":42961,"afil":42962,"ĠTelegram":42963,"Ġanalytical":42964,"нÑĭе":42965,"usually":42966,"xn":42967,"Ġhistorian":42968,"ĠGregory":42969,"olph":42970,"ĠUna":42971,"Ġcontributes":42972,"%-":42973,"antiago":42974,"ÑĢед":42975,".region":42976,"Ġabrupt":42977,"ĠUnsupportedOperationException":42978,"ĠTASK":42979,"_finish":42980,"Ġnotorious":42981,"ĠVs":42982,"ĠMQ":42983,"Ġsunset":42984,"Ġunacceptable":42985,"arcer":42986,"Ġillumin":42987,"ĠOrb":42988,"Ġbh":42989,"Este":42990,"_dispatch":42991,"Ġripped":42992,"Ġtoujours":42993,"ĠParcel":42994,"_ll":42995,".userName":42996,".classes":42997,"SOURCE":42998,"(Number":42999,"елÑı":43000,"Ġheadphones":43001,"(side":43002,"constitution":43003,"annah":43004,"čĊĠĠĠĠĠĠĠĠčĊ":43005,"Ġcliff":43006,"-ref":43007,"Ġmostrar":43008,"ĠPowell":43009,"+y":43010,"ĠBG":43011,"_fragment":43012,".Port":43013,"Ġrealizing":43014,"paramref":43015,"Ġhometown":43016,"@Table":43017,"+\"--}}Ċ":43196,"French":43197,"EntityManager":43198,"ĠPlain":43199,"////////////////////////////////////////////////////////////////////":43200,"³":43201,"(RE":43202,"capt":43203,"Ġorganisms":43204,"Ġjets":43205,"olocation":43206,"ĠAppRoutingModule":43207,"Ġglorious":43208,"æľį":43209,"Ġdiscarded":43210,"ĉĉĉĉĠĠĠĠĠ":43211,"ĠArnold":43212,"lug":43213,"Ġparl":43214,"Ġhormones":43215,"Ġmah":43216,"ĠSonic":43217,"Ġorganizers":43218,"_PLATFORM":43219,".inv":43220,"Ġchord":43221,"ventional":43222,"ĉof":43223,"Episode":43224,".Enum":43225,"unkt":43226,"ĠDh":43227,"ĠJared":43228,"ĠNak":43229,"Ġintends":43230,"Endian":43231,"Ġaustralia":43232,"_cv":43233,"(resolve":43234,"Ġclinics":43235,"liked":43236,"ASHINGTON":43237,"inha":43238,"'*":43239,"ĠNP":43240,"_beh":43241,"Ġhf":43242,"Ġwür":43243,"categoria":43244,"$form":43245,"Ġsubway":43246,"ĠisActive":43247,"popular":43248,"Cour":43249,"Ġcooldown":43250,"Ġainsi":43251,"ĠGLuint":43252,"ereal":43253,"ĠarrayOf":43254,"Ġhatch":43255,"==========":43256,"resses":43257,"_PP":43258,".^":43259,"_decay":43260,"ĠBless":43261,"metrics":43262,"ĠCOPYING":43263,"ĠDumpster":43264,"ĠJosé":43265,"ĠDesigns":43266,"<":43269,"Ġ\"}Ċ":43270,"timezone":43271,"Ġeer":43272,"maxcdn":43273,"ĠESC":43274,"igaret":43275,"_connected":43276,"_reverse":43277,"Ġquestionable":43278,"ĠUSC":43279,"Ġtutti":43280,"Ġdropout":43281,"ĠActivities":43282,"ĠWinds":43283,"')));Ċ":43284,"Ġcongest":43285,"ģı":43286,"Ġprolonged":43287,"è¿Ļ":43288,"ĠCrossAxisAlignment":43289,"LEEP":43290,"ĠVALID":43291,"ĠGaz":43292,"Ġdependence":43293,"ĠPrix":43294,".CompilerServices":43295,"jump":43296,"Ġstrat":43297,"circ":43298,"ĠCUSTOM":43299,"xaa":43300,"Ġbmp":43301,"Ġbureau":43302,"Ġwaren":43303,"NX":43304,"(Window":43305,"ĠChristie":43306,"_FE":43307,"Ġtn":43308,"ĠOmega":43309,"communications":43310,"HomePage":43311,"completion":43312,"Ġsupplying":43313,"YPES":43314,"ável":43315,"åĪ¶":43316,"(click":43317,"\\Contracts":43318,"/questions":43319,"Ġez":43320,"AMS":43321,".mesh":43322,"Ġ'\\Ċ":43373,"Robot":43374,"JsonObject":43375,"ĠDF":43376,"ĠProcessor":43377,"_should":43378,".protobuf":43379,"-users":43380,"Ġembry":43381,"FONT":43382,"Ġstartups":43383,"ĠDataSource":43384,")#":43385,"uros":43386,"_Color":43387,"Ġstandalone":43388,"}[":43389,"jd":43390,"Ġforgive":43391,"Ġngx":43392,"ĠGenerally":43393,"Ġconfigurable":43394,"/order":43395,"Ġvas":43396,"')\";Ċ":43397,"ĠRR":43398,"ĠTroy":43399,"Ġcompromised":43400,"ĠSwan":43401,"intendent":43402,"Central":43403,"_keeper":43404,"Ġarquivo":43405,"ĠReadOnly":43406,"_curve":43407,"kv":43408,"entin":43409,"è±":43410,"ĠEy":43411,".imread":43412,"ĠPam":43413,"iffe":43414,"ativity":43415,"xbc":43416,"Ġgrim":43417,"-filled":43418,"namese":43419,"']:":43420,"Ġaur":43421,"ĠGibson":43422,".MouseEvent":43423,"Ġlado":43424,"avadoc":43425,"Ġfamil":43426,"ĠModer":43427,"fps":43428,"ãĢĢãĢĢ":43429,"-example":43430,"ĠAlzheimer":43431,"ĠUtf":43432,"_arguments":43433,"Conclusion":43434,"textContent":43435,"remaining":43436,"Ġinterrupts":43437,"ĠBackup":43438,"ĠMong":43439,"Ġreceptors":43440,"histor":43441,".coroutines":43442,"Ġshouted":43443,"Alarm":43444,"Ġcombust":43445,"Ġgrote":43446,"ultural":43447,"(ids":43448,"--------------------------------------------------------------------------------":43449,"iplinary":43450,"Opts":43451,"ĠYale":43452,"localStorage":43453,"Ġequival":43454,"ĠFleet":43455,"\\b":43456,"*pi":43457,"ĠQLabel":43458,"æ¡":43459,"Ġvx":43460,"ĠACL":43461,"Ġsucesso":43462,"Ġperc":43463,"ĠNotre":43464,"Ġanarch":43465,"Ring":43466,"spb":43467,"Ġstrpos":43468,"stores":43469,"ĠMaple":43470,"(MainActivity":43471,"(\"\"))":43472,"ĠviewHolder":43473,"Quad":43474,"Ġigual":43475,"orsche":43476,".margin":43477,"Ġindie":43478,"Ġfranc":43479,"ĠFormBuilder":43480,"ĠParticip":43481,".flash":43482,"Ġstorms":43483,"Ult":43484,"Ġfen":43485,"[new":43486,"Ever":43487,"=\"Ċ":43488,"Ġlocalized":43489,"_follow":43490,"Ġnave":43491,"Ġdominance":43492,"(tile":43493,"Journal":43494,"ĠVC":43495,"Ġpenetration":43496,"ï¼ķ":43497,"Ġcompartment":43498,"Ġbids":43499,"Formatted":43500,"******/ĊĊ":43501,"(city":43502,"âĢĶit":43503,"[C":43504,"ĠuseCallback":43505,"aub":43506,")?.":43507,"ĠVAR":43508,"ĠSebastian":43509,"ĠMoss":43510,"Ġabundant":43511,"Greg":43512,"ÑĤа":43513,"_ci":43514,"Ġbibli":43515,"CRM":43516,"ĠAttempt":43517,"isme":43518,"dash":43519,"ãĢİ":43520,"_mu":43521,".FormattingEnabled":43522,"Indeed":43523,"-direct":43524,"Ġsucking":43525,"Ġpne":43526,"ocabulary":43527,"ĠPackers":43528,".Navigation":43529,"Ġpied":43530,"cribing":43531,"ĠStuart":43532,".ToDouble":43533,"ĠSecondary":43534,"Saving":43535,"ĠDut":43536,"ĠMadd":43537,"Magic":43538,",H":43539,".documentElement":43540,"ĠBST":43541,"Ġdiffers":43542,"Ġmoreover":43543,"_nd":43544,"SEARCH":43545,"пÑĢав":43546,"æ´":43547,"toMatch":43548,"Ġdecreasing":43549,"-member":43550,"ampus":43551,"(boost":43552,"Daily":43553,"DataGridView":43554,"ĠHttpContext":43555,"Ġhipp":43556,"_workers":43557,"-language":43558,"éĵ":43559,"Ġconsisted":43560,"athing":43561,"ĠMercury":43562,"$content":43563,"Ġpracticed":43564,"ĠModules":43565,"_DAY":43566,"Ġweaknesses":43567,"ĠLodge":43568,"Ġnar":43569,"ĠMate":43570,"Ġjp":43571,"ĠHttpHeaders":43572,"Ġsmo":43573,"ĠTOKEN":43574,"])(":43575,"Ġaqui":43576,"swagen":43577,"Ġsrv":43578,"ĉans":43579,"Around":43580,"ĠManuel":43581,"Ġfictional":43582,"ĠIMG":43583,"Ġ.'":43584,"ĠBerry":43585,"Ġwallpaper":43586,"sexual":43587,"iero":43588,"ĠçļĦ":43589,"ìĨĮ":43590,"BackingField":43591,"ĠAdrian":43592,"BASEPATH":43593,"Ġrepeats":43594,"Ġblues":43595,"Ġunpredict":43596,"_coll":43597,"stacle":43598,"ĠTumblr":43599,"ĠElf":43600,"Ġassurance":43601,"Ġcensus":43602,"ĠIMPORT":43603,"ENDER":43604,"anos":43605,"Ġ=(":43606,"ĠEllis":43607,"\"ĊĊĊĊ":43608,".win":43609,"ĠAbove":43610,"alon":43611,"_tick":43612,"Ġrepresentations":43613,"Ġæķ":43614,"wid":43615,"ĠArms":43616,"Lista":43617,"_failure":43618,"_cm":43619,".FlatAppearance":43620,"Ġthrone":43621,"Patch":43622,"ĠVoy":43623,"engl":43624,"Ġnegotiating":43625,">`":43626,"Ġshoots":43627,"ĠFPS":43628,".Year":43629,"ĠKiss":43630,"ención":43631,"reeting":43632,"FromFile":43633,"Ġresignation":43634,"Ø·":43635,"Ġtwins":43636,"ượ":43637,"Ġgebru":43638,".getContent":43639,".Tree":43640,"ĠEmployees":43641,"ĠFIFA":43642,"Ġcertainty":43643,"(Cl":43644,"Ġtotals":43645,"editable":43646,"à¥Ģ":43647,".Reporting":43648,"Mas":43649,"quiet":43650,".rules":43651,"ĠVO":43652,"conexion":43653,",K":43654,"Ġallocator":43655,"ĠPowder":43656,"\\Repository":43657,"Beat":43658,"_tipo":43659,"Ġ['',":43660,"_INTR":43661,"Ġ<<<":43662,"\");čĊ":43691,"dropIfExists":43692,"ĠBeg":43693,"_HAL":43694,"ĠcrossAxisAlignment":43695,"ĠEvidence":43696,"Ġpeculiar":43697,"Ġinstitute":43698,"veis":43699,"Ġfft":43700,"Ãģ":43701,"Ġzoekt":43702,"analy":43703,"ĠHomeland":43704,"Ġpenetr":43705,"uddenly":43706,"ĉelement":43707,"ĠBren":43708,"ĠTrudeau":43709,"ĠCuban":43710,"jam":43711,"uslim":43712,"_ev":43713,"Ġstems":43714,"}%":43715,"Ŀå§ĭ":43716,"Ġbranding":43717,"Ġcorrespondence":43718,".jquery":43719,"¢åįķ":43720,"ĠReads":43721,"(HttpStatusCode":43722,"assin":43723,"(slot":43724,"ĠGraduate":43725,"///<":43726,"Ġinformations":43727,"ENABLE":43728,"Ġpuis":43729,"Ġfinder":43730,"ĠBris":43731,"Ġnettsteder":43732,"_mid":43733,"Ġogs":43734,"ĠSterling":43735,"Ġarrog":43736,"strftime":43737,"|ĊĊ":43738,"Ġvox":43739,"ĠRegardless":43740,"Ġeso":43741,"ĠComfort":43742,".BooleanField":43743,"Ġuh":43744,"ACY":43745,"Ġsqueez":43746,"ĠVic":43747,"contro":43748,".lo":43749,"Ġire":43750,"ĠComedy":43751,"ë¶":43752,"Ġoriginated":43753,"Ġshipment":43754,"|max":43755,"_guid":43756,"levation":43757,"наÑı":43758,"(undefined":43759,"ĠDDR":43760,"Ġshootings":43761,"ĠLatino":43762,"ENDOR":43763,"Ġaveraging":43764,"Ġgreeted":43765,"Ġtheaters":43766,"ое":43767,"ĠdB":43768,"Ġgst":43769,"Ġdefinite":43770,".Storage":43771,".her":43772,"Ġafore":43773,"ĠReality":43774,"ĠGods":43775,"versed":43776,"Ġhandsome":43777,"Ġexcluding":43778,"(ad":43779,"Quotes":43780,"ĠScheme":43781,"?q":43782,"ĠTamil":43783,"Ticks":43784,"Ġpest":43785,"'n":43786,"Ġpornography":43787,"_modal":43788,"Ġ----------":43789,"Ġdisposable":43790,"FREE":43791,"Ġshark":43792,"CHE":43793,"Ġdepicted":43794,"Ġdemonstrations":43795,"ĠKilled":43796,"ĠRULE":43797,"Ġobsessed":43798,"Ġsimplified":43799,"Postal":43800,"Ġconceptual":43801,"Ġpst":43802,"Las":43803,"_PROJECT":43804,"ucceeded":43805,"olu":43806,"ÄŁi":43807,"Ġpersonalities":43808,"Ġreshape":43809,"Ġenclosed":43810,"ĉptr":43811,"Ġtutorials":43812,"Ġexploded":43813,"_DIRECTORY":43814,"åĨħ容":43815,"Ġcanon":43816,"Ġrecognise":43817,"PAD":43818,"ĠApprox":43819,"ĠRestore":43820,"ĠImportant":43821,"Ġheavier":43822,".Sequential":43823,"Earth":43824,"ĠMilk":43825,".setRequest":43826,".tem":43827,"Ġreconstruct":43828,"Ġskeptical":43829,"_Private":43830,"BUF":43831,"qua":43832,":a":43833,"Ġsek":43834,"Ġdwell":43835,"ossa":43836,"Ġrewarded":43837,"ий":43838,"(topic":43839,"_partition":43840,"Ġ__________________":43841,"Keywords":43842,"ĠFranco":43843,"Lite":43844,"Ġnaken":43845,"Ġза":43846,"OBJECT":43847,"Ġcrafts":43848,"ĠSwap":43849,".Xna":43850,".Connect":43851,"Ġbalcony":43852,"(real":43853,"ĠBarnes":43854,"bir":43855,"ĠTwenty":43856,"ayan":43857,"atars":43858,"ĠPropel":43859,"ĠIhnen":43860,"Upgrade":43861,"Ġcurb":43862,"-second":43863,"Ġneph":43864,".pres":43865,"ìŀħ":43866,".seq":43867,"Ġpadded":43868,"\"?":43869,"jl":43870,"ãĥ¬":43871,"')a":43875,"Coordinates":43876,"Ġenacted":43877,"ENTS":43878,"Ġlac":43879,".final":43880,"ĠPhpStorm":43881,"called":43882,"Ġinquiries":43883,".middleware":43884,"ĠDowntown":43885,"/';Ċ":43886,"Ġkilomet":43887,"accel":43888,"Ġquien":43889,"wstring":43890,"setData":43891,"Ġmanera":43892,"Ġmodular":43893,"rimp":43894,"Ġtariffs":43895,"âĢĻil":43896,"_THROW":43897,"/color":43898,"ĠHTMLElement":43899,"Ġcarro":43900,"Ġprere":43901,"Ġplotting":43902,"ĠPositive":43903,"ĠMachines":43904,"OTES":43905,"Ỽ":43906,"pleasant":43907,"Ġalte":43908,"Ġainda":43909,"these":43910,"Ġcors":43911,"ipay":43912,"ĠAdvisory":43913,"ĠRubio":43914,"jq":43915,"Ġlimestone":43916,"Ġdetached":43917,"设置":43918,"tenant":43919,"ĠDepth":43920,"alore":43921,"ĠÑģÑĤÑĢок":43922,"ĠFORE":43923,"ĠLay":43924,"presentation":43925,")');Ċ":43926,".subplots":43927,"Ïĥ":43928,"NOW":43929,"Gar":43930,"handles":43931,"abra":43932,"puties":43933,"ĠElectrical":43934,"Middle":43935,"ropic":43936,"ĠJD":43937,"ĠDyn":43938,"ĠBristol":43939,"ĠMcCarthy":43940,"Ġstriker":43941,"Ġenumerable":43942,"ĠEvan":43943,".defaults":43944,"quences":43945,")||":43946,"ĉtoken":43947,"âĹı":43948,"-dropdown":43949,"STORE":43950,"ĠGraphic":43951,"(pp":43952,"Expl":43953,"Ġupwards":43954,"ĠDistributed":43955,"ĠWEB":43956,"Jer":43957,"isNaN":43958,"çĶŁæĪIJ":43959,">R":43960,"üssen":43961,"efs":43962,"Ġuncover":43963,"Ġlud":43964,".calculate":43965,"Ġintptr":43966,"Ġmidfielder":43967,".Headers":43968,"Ġmf":43969,"eref":43970,".Metro":43971,"ĠSpeaking":43972,":b":43973,"Ġcryptocurrencies":43974,"Ġdemons":43975,"ĉEXPECT":43976,"Ġwicked":43977,"youtube":43978,":Int":43979,"ĠHindi":43980,"ĠCAT":43981,"Ġع":43982,"rar":43983,"omore":43984,"/per":43985,"/license":43986,"Ġreim":43987,"Ġawaiting":43988,"Ġlethal":43989,"ĠEF":43990,"rounded":43991,"ĠPlatinum":43992,"ĠвÑģе":43993,".coords":43994,".Device":43995,"/item":43996,"ĠWenn":43997,"compileComponents":43998,"ĠKinder":43999,".removeItem":44000,"Ġanda":44001,"bnb":44002,"Ġpra":44003,"(transaction":44004,"Ġembarrassing":44005,"ĉBOOL":44006,".contentView":44007,"Ġeventdata":44008,"atore":44009,"ĠprovidedIn":44010,"irma":44011,"Ġzona":44012,"_HW":44013,"æĻ":44014,"Ġstove":44015,"Ġcounterpart":44016,"_Product":44017,"_MANAGER":44018,"Ġinfring":44019,"ĠERA":44020,"_party":44021,"Ñij":44022,"Ġinici":44023,"_Request":44024,"Ġmiracle":44025,"ĠcancelButton":44026,"Spy":44027,"ató":44028,"Ġpolish":44029,"ĠNicole":44030,".displayName":44031,"\\Requests":44032,"ĠuseHistory":44033,"RouterModule":44034,"Ġstared":44035,"IDER":44036,"ÑĥнкÑĨи":44037,"Ġnota":44038,"$arr":44039,"pecified":44040,"Ġtopp":44041,"_DRIVER":44042,"/ng":44043,"åł":44044,"_tm":44045,"%timeout":44046,"\"":44488,"tlement":44489,"$(\"":44490,"FromString":44491,"ĠBild":44492,"Ġconventions":44493,"_native":44494,"ĠInspector":44495,"ĠPist":44496,"ubar":44497,"Ġregs":44498,"ĠPilot":44499,"Thus":44500,">'+":44501,"Ġcela":44502,".news":44503,"(Product":44504,"Living":44505,"Russia":44506,"Ġfacet":44507,"etical":44508,"Ġ['$":44509,"/[":44510,"ĠDire":44511,"Ġgases":44512,"ĠINFORMATION":44513,"ĠEat":44514,"ĠForums":44515,"ĠCharacters":44516,"_met":44517,"Ġìĭľ":44518,"Ġkings":44519,"achie":44520,"ĠLambda":44521,"Ġtimers":44522,"ĠLighting":44523,"ĠCasey":44524,"addir":44525,"andex":44526,".answer":44527,"ĠHip":44528,"ĠPrincip":44529,"StartDate":44530,"ĠãĢĮ":44531,"tres":44532,"Ġ&#":44533,".MaxValue":44534,"ĠProblems":44535,"Ġlatex":44536,"OfClass":44537,"ĠLynn":44538,"//'":44539,"Ġvoyage":44540,"Ġshuttle":44541,"ĠRoller":44542,"ĠRuntimeError":44543,"uya":44544,"Dic":44545,"ĉbuilder":44546,"Ġbullying":44547,"Ġsimplest":44548,".called":44549,"ĠLR":44550,"Ġmorality":44551,"Ġsturdy":44552,"tracking":44553,".swagger":44554,"_BIND":44555,"ITOR":44556,"-urlencoded":44557,"ĠÑħ":44558,"ĠTrinity":44559,"Ġtraps":44560,"Ġ|-":44561,"ĠsetText":44562,"Ġbargain":44563,"Ġbrakes":44564,".getCode":44565,"Ġmigrate":44566,"Ġribbon":44567,")return":44568,"Ġcharger":44569,"acom":44570,"ADIUS":44571,"ĠAmbassador":44572,"-after":44573,"Ġanni":44574,"ĉspin":44575,"Concept":44576,"ĠHenderson":44577,"ĠHOST":44578,".rank":44579,"ĠNortheast":44580,"Ġberlin":44581,"Ġrequis":44582,".feed":44583,"ĠsourceMapping":44584,"ĠRencontre":44585,".ajax":44586,"nestjs":44587,"Ġtrek":44588,"ĠNacional":44589,"Ġ&[":44590,"Ġpayable":44591,"ortex":44592,"Ġdept":44593,"fieldName":44594,"Ġcompletes":44595,"ĠRVA":44596,"Ġonions":44597,"alignment":44598,"Formats":44599,"Ġ'{$":44600,"HashSet":44601,"ĠBod":44602,".InvariantCulture":44603,"Ġsettlements":44604,"Ġhydr":44605,".updated":44606,"venth":44607,"(seconds":44608,"=\"/\"":44609,"Ġwebpage":44610,"(ĊĊ":44611,"Ġtir":44612,"Ġtoes":44613,"ĠBrick":44614,"Ġambition":44615,"Pot":44616,"=max":44617,"ETIME":44618,"Ġdepot":44619,"calls":44620,"ĠNorwegian":44621,"`:":44622,"Ġburger":44623,"Ġprofessors":44624,"ĠAllocate":44625,"-thirds":44626,"-chart":44627,"Ġford":44628,"*N":44629,".kotlin":44630,"Ġpaperwork":44631,"ĠDEVICE":44632,"%@\",":44633,"respect":44634,"(mp":44635,"é«ĺ":44636,"-if":44637,"Ġcushion":44638,"obot":44639,"Ġparc":44640,"SPACE":44641,"ĠNetanyahu":44642,"Ġselfish":44643,"feat":44644,"Ġclientes":44645,"-tools":44646,"Ġporch":44647,"Ġjq":44648,".verbose":44649,"Ġliberals":44650,"])ĊĊĊ":44651,"pies":44652,"NotBlank":44653,"(term":44654,"ÈĽi":44655,"_Params":44656,".normalize":44657,"Bullet":44658,"ASIC":44659,"(hex":44660,"_cliente":44661,"+,":44662,"_DI":44663,"Ġforthcoming":44664,"}\")]Ċ":44665,"seo":44666,"Um":44667,">Name":44668,"Ġcomfortably":44669,"irectional":44670,"WITH":44671,"/pr":44672,"ĠPoor":44673,"ĠVitamin":44674,"vic":44675,"GH":44676,"Ġpriorit":44677,"ĠNN":44678,"ĠClosed":44679,"¤í":44680,"ĠisOpen":44681,"\\Console":44682,"AndFeel":44683,".SUCCESS":44684,"_OPERATION":44685,"polation":44686,"ĠTas":44687,"psz":44688,">'.":44689,"CURRENT":44690,"Vendor":44691,"hosts":44692,"ĠErd":44693,">tagger":44694,"ĠsourceMappingURL":44695,"Ġmarathon":44696,"_closed":44697,"Ġexemption":44698,"Ġrecognizes":44699,"ideshow":44700,"'$":44701,"('/');Ċ":44702,"mits":44703,"warz":44704,"ĠCherry":44705,"µ¬":44706,"nor":44707,"porte":44708,"Ġwl":44709,"_backup":44710,".getBoolean":44711,".getResource":44712,"Ġdefinitive":44713,".EditText":44714,"ĠsÃŃ":44715,".CONT":44716,"ĠPLAYER":44717,".cards":44718,"ĠShore":44719,"('/')Ċ":44720,"cluir":44721,"WebDriver":44722,"(month":44723,"-release":44724,"Ġinspector":44725,"å£":44726,"ĠNF":44727,"_clip":44728,"åŃIJ":44729,"Ġinteracting":44730,".tmp":44731,"Ġ'''ĊĊ":44732,"Ġdee":44733,"Ġfrost":44734,"\"]))Ċ":44735,"ĠPlaces":44736,"Throws":44737,"fork":44738,"/day":44739,"iPhone":44740,"ĠMIC":44741,"Ġfolding":44742,"Ġcrore":44743,"ĠChiefs":44744,"pherical":44745,"(price":44746,".WriteString":44747,"Ġexiting":44748,"]',Ċ":44749,"ighting":44750,"Ingredient":44751,"(vertex":44752,"ĠscrollView":44753,"hf":44754,":new":44755,"SEN":44756,"sector":44757,"Ġspins":44758,"ĠScheduler":44759,"otechn":44760,"semicolon":44761,"FontOfSize":44762,"ĠSpecifically":44763,"flamm":44764,".ObjectId":44765,"Ġconta":44766,"_permissions":44767,"ĉFROM":44768,"ICODE":44769,"/kg":44770,"ĠHotels":44771,"-med":44772,"ĠDin":44773,"Ġnavy":44774,"getParam":44775,"Ġmend":44776,"Ġportrayed":44777,"ĠMetropolitan":44778,"Painter":44779,"Ġreferral":44780,"_good":44781,"Ġmarvel":44782,"osaic":44783,">(&":44784,".ur":44785,"Ġestos":44786,"William":44787,"Ġtimber":44788,"Ġquelques":44789,"ĠDocuments":44790,".Xaml":44791,"Ġbatches":44792,"éģĵ":44793,"ĠReleased":44794,"Tail":44795,"COOKIE":44796,"heid":44797,"_station":44798,"ĠVia":44799,"Sale":44800,"ĠRepeat":44801,"Ġpromin":44802,"ĠZo":44803,"-forward":44804,"ĠIon":44805,"itary":44806,"Ġjus":44807,"-request":44808,"Ġproudly":44809,"ĠStreaming":44810,"(MouseEvent":44811,"ĠSprint":44812,"_rotation":44813,"Repositories":44814,"Ġtart":44815,"ĠÑģв":44816,"Ġmappings":44817,"èª":44818,"Cu":44819,"Cycle":44820,"Ġbun":44821,"ĉlua":44822,"ãĥī":44823,"Ġ((!":44824,"Ġcollectively":44825,"ĠCond":44826,"Ġwszyst":44827,"(lib":44828,"openhagen":44829,"_skip":44830,".ColumnHeader":44831,"éĤ":44832,"perienced":44833,"ıè¿°":44834,"_props":44835,"Ġcontrace":44836,"Ġmatchup":44837,"abetic":44838,".members":44839,"RECT":44840,"(dat":44841,"Ġsog":44842,"renom":44843,"_Method":44844,"Customers":44845,"fullname":44846,"ZN":44847,"retry":44848,"Ġkap":44849,"ĠNeu":44850,"èĬ":44851,"addChild":44852,"willReturn":44853,"_permalink":44854,"Ġenergetic":44855,"ĠWet":44856,"ĠMorr":44857,"Ġgcd":44858,"counts":44859,",type":44860,"dig":44861,"(Login":44862,"Ġcracks":44863,"Ġbacterial":44864,"ĠMeat":44865,"ĠArmstrong":44866,"ĠBronze":44867,"Ġapproximate":44868,"_dirs":44869,"liga":44870,"ÅĤad":44871,"Ġkindness":44872,"Ġcontre":44873,"ĠEVERY":44874,"MET":44875,"Ġannouncements":44876,"gpio":44877,"ĠWaitForSeconds":44878,"ĠPhotoshop":44879,"Ġdiscontin":44880,"/dd":44881,"Ġtopology":44882,"anical":44883,".interface":44884,"aucoup":44885,".HashSet":44886,"ARIANT":44887,"(routes":44888,"ĠTeh":44889,"Ġhype":44890,"]\").":44891,"Ġslam":44892,"Ġbroth":44893,"-inter":44894,"ĠRid":44895,"-manager":44896,"Cancelar":44897,"ĠPagination":44898,"Ġsoundtrack":44899,"Ġposterior":44900,"Ġscrub":44901,"creating":44902,"-*":44903,"irteen":44904,".dy":44905,".symmetric":44906,"Ġ\"\".":44907,"===============":44908,"Ġchassis":44909,"ĠnumberOfRows":44910,"Developer":44911,"_bins":44912,"ĠOUR":44913,"rieb":44914,"Pros":44915,"ĠwiÄĻ":44916,"\"d":44917,"Ġasyncio":44918,"zeigen":44919,"_spi":44920,".ALL":44921,"Ġscrews":44922,"Chinese":44923,"ĠapiKey":44924,"Ġunsuccessful":44925,"ĠSeahawks":44926,"ORG":44927,"ç«ł":44928,"Ġprofessionally":44929,"ĠCoupon":44930,"åŃĹ段":44931,"Convention":44932,"Ġpolym":44933,"æīĭ":44934,"Ġsalvation":44935,"Ġengineered":44936,"ĠWrest":44937,"ĠGCC":44938,"Ġwarmer":44939,"LayoutConstraint":44940,"Ġaggrav":44941,"Scripts":44942,"venture":44943,"Ġrefrigerator":44944,"Ġinnovations":44945,"ĠRunner":44946,"NIC":44947,"ĠRolling":44948,"ControlEvents":44949,"Ġloos":44950,"pac":44951,"ĉpanel":44952,"efe":44953,"ĠBuddha":44954,"--------------Ċ":44955,"åºĵ":44956,"(forKey":44957,"Ġlumin":44958,"Ġ(?":44959,"ĠAIDS":44960,",user":44961,"imientos":44962,"contentType":44963,"antlr":44964,"é¦":44965,"ĠWelt":44966,"Production":44967,"might":44968,"ĠVII":44969,"\",(":44970,"Ġobserving":44971,"Ġdeliberate":44972,"(control":44973,"Ġwithd":44974,"Ġsemana":44975,"STACK":44976,"uchen":44977,"Nice":44978,"ĠDeutschland":44979,"ĠSpecifies":44980,"dma":44981,"izio":44982,"ĠFacts":44983,"_popup":44984,"ĠDirectors":44985,"{:":44986,"[R":44987,"ĠÑįлеменÑĤ":44988,"Ġplat":44989,"Ġdirecting":44990,"ä¸ī":44991,"ĠGilbert":44992,"âĢ¦.ĊĊ":44993,".qml":44994,"Ġthereafter":44995,"Ġdisposition":44996,"draft":44997,"Ġsurgeon":44998,"ĠInsider":44999,"Blend":45000,"ĠTrev":45001,"trinsic":45002,"Topics":45003,"rieve":45004,"_FILENAME":45005,"Ġautres":45006,"Jose":45007,"Producer":45008,"erus":45009,"Ġpetit":45010,"ĠNEXT":45011,"ĠFilters":45012,"Ġreplicate":45013,"\"]).":45014,"Ġlenders":45015,"]\",Ċ":45016,";charset":45017,"CppObject":45018,"Ġfloral":45019,"ĠTipo":45020,"Ġcircuits":45021,"easy":45022,"(&$":45023,"itta":45024,"eryl":45025,"_COMMON":45026,"'}}>Ċ":45027,"-backed":45028,"(variable":45029,"(Index":45030,"Ġvoir":45031,"_locations":45032,"++){":45033,"ĠLouisville":45034,"Ġgratitude":45035,".Mockito":45036,"ĠPowers":45037,"ieurs":45038,"Ġgeographic":45039,"rale":45040,"Ġcra":45041,"ĠSpurs":45042,"iphertext":45043,"ACION":45044,"-common":45045,"Ġvictories":45046,"ĠFinals":45047,".shuffle":45048,"-million":45049,"_PROC":45050,"assume":45051,"Ġils":45052,"DBC":45053,"BootTest":45054,"Ġlavor":45055,".testing":45056,".ast":45057,"\"]/":45058,"moid":45059,"Ġqualification":45060,"gesch":45061,"ĉput":45062,"Ġairports":45063,"JI":45064,"Teacher":45065,"_uniform":45066,"Ġnama":45067,"ĠBast":45068,"ertype":45069,"capture":45070,"getAll":45071,"ĠReynolds":45072,"ooled":45073,".comments":45074,"Ġchin":45075,").*":45076,"Ġили":45077,"tgl":45078,"udos":45079,"ĠdÃŃas":45080,"chai":45081,".program":45082,"Ġpsz":45083,"ĉicon":45084,"phil":45085,"entral":45086,"_WRAP":45087,"ovi":45088,"Ġnostalg":45089,"Infinity":45090,"ĉyield":45091,"Ġvitamins":45092,"Quaternion":45093,"Sink":45094,"_goods":45095,"Ġ........":45096,"ĠWings":45097,"uridad":45098,"-story":45099,"\"])ĊĊ":45100,"idelity":45101,"TypeDef":45102,"Gtk":45103,"ĠíĮ":45104,"_Main":45105,"Ġchez":45106,"ĠRaven":45107,"Ġpayroll":45108,"Ġfreelance":45109,"LLU":45110,"ĠMend":45111,"eday":45112,"ApiModelProperty":45113,".FormBorderStyle":45114,"Ġeconomist":45115,"stanbul":45116,"Ġfreight":45117,"-Agent":45118,"(meta":45119,"Ġsymmetry":45120,"Ġ'..":45121,".Calendar":45122,"-aut":45123,"gf":45124,"pent":45125,"yclopedia":45126,"Ġwishing":45127,"ĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊ":45128,"Ġgentleman":45129,"Ġê³":45130,"=#":45131,"Ġlectures":45132,"âĢľIn":45133,"Ġ!_":45134,"Ġhb":45135,"ĠVendor":45136,"Recently":45137,"_notes":45138,"æıIJ示":45139,"\"My":45140,"HeadersHeight":45141,"_SO":45142,"Ġunwilling":45143,"Ġsuperhero":45144,"gio":45145,"psy":45146,"ĠPeer":45147,"javax":45148,"&apos":45149,"ĠCrisis":45150,"ordinal":45151,"Memcpy":45152,"++++++++++++++++":45153,"-val":45154,"Ġworkbook":45155,"-ap":45156,"=k":45157,"Ġmetallic":45158,"_peer":45159,"ByPrimaryKey":45160,"_SD":45161,"uator":45162,"_SHADER":45163,")Math":45164,".Transform":45165,"Ġcows":45166,"Phi":45167,"ĠClem":45168,"(_(\"":45169,"ĠLud":45170,"-delay":45171,"ĠSecurities":45172,"ĠOrthodox":45173,"Symfony":45174,"(report":45175,"Ġentertain":45176,"EPS":45177,"izoph":45178,"exual":45179,"IRD":45180,"ä»İ":45181,"Ġlith":45182,"Ġsanitize":45183,"Ġfeminine":45184,"ISBN":45185,".authentication":45186,"_pipeline":45187,"/constants":45188,"ĠCONF":45189,"Ġlucr":45190,"ricia":45191,".ttf":45192,".setContent":45193,"Ġstan":45194,"orean":45195,"ĠLloyd":45196,".rawValue":45197,"Ġgor":45198,"ĠBrowns":45199,"Regression":45200,"Ġlowering":45201,"naissance":45202,"Ġblows":45203,"Ġamazed":45204,"Ġunrelated":45205,"Reviews":45206,"Ġruby":45207,"ĠModifier":45208,"Ġgiants":45209,".thread":45210,"Ġcontainment":45211,"ĠStartCoroutine":45212,"umat":45213,"orelease":45214,"ĠRandy":45215,"@endif":45216,"Digest":45217,"Ġsuburban":45218,"=\");Ċ":45219,"Ġannonce":45220,".variable":45221,"\\Foundation":45222,"Ġacre":45223,"Van":45224,"Ġtuples":45225,"dns":45226,"ĠStanding":45227,"_large":45228,"Ġboxing":45229,"SupportActionBar":45230,"ĠFortune":45231,"ĠRum":45232,"_multiple":45233,"archical":45234,"Ġfwrite":45235,"_quote":45236,"Ġfoolish":45237,"Ġcomprising":45238,"Ġоп":45239,"-selected":45240,"vf":45241,"maid":45242,"Nama":45243,"(datetime":45244,"Ġindirectly":45245,"gart":45246,"fixtures":45247,"chos":45248,"ĠHalo":45249,"Ġrecurring":45250,"-news":45251,"vil":45252,"ĠNursing":45253,"-produ":45254,"ĠHQ":45255,"\\HttpFoundation":45256,"enci":45257,"auen":45258,"Ġvy":45259,"ocracy":45260,"Ġdelegation":45261,"Ġasphalt":45262,"ĠsetSelected":45263,"kok":45264,"/rest":45265,"metics":45266,"ĠNSDate":45267,"Ġtravelled":45268,"Ġrecib":45269,"Ġmime":45270,"CLIENT":45271,"ĠGU":45272,"ĠHANDLE":45273,"/Q":45274,"[z":45275,"Ġbothered":45276,"ĠBBQ":45277,"ças":45278,"_examples":45279,"_FIN":45280,"ĠwhiteColor":45281,"Ġastronom":45282,"-dir":45283,"Ġsovereign":45284,"Ġbreeze":45285,"Ġinning":45286,"ĠEdmonton":45287,"gli":45288,".blogspot":45289,"jsx":45290,"Ġversa":45291,"ĠMohammed":45292,".Job":45293,"-toggler":45294,"ĠполÑĮзоваÑĤ":45295,"ardon":45296,"Ġnewborn":45297,"Ġnaval":45298,"noteq":45299,"Ġtumblr":45300,"Ġhentai":45301,"ĠTypically":45302,"Ġloot":45303,".Sprite":45304,"Flight":45305,"Ġwavelength":45306,"-sk":45307,"ĠElle":45308,"_exports":45309,"ĠÑı":45310,"ĠIH":45311,"izophren":45312,"Ġíģ":45313,"_primary":45314,"Ġmois":45315,"ĠBN":45316,"Ġsystemic":45317,"Ġdiferentes":45318,"INCT":45319,"Ġ''ĊĊ":45320,"$q":45321,"WidgetItem":45322,"clide":45323,"$file":45324,"Lemma":45325,"/table":45326,"agrid":45327,"ĠMongoDB":45328,"inte":45329,"Ġapprent":45330,"ÂŃing":45331,".Db":45332,"ĠÃĤ":45333,"hammer":45334,"='';Ċ":45335,"Ġbrokers":45336,"itlement":45337,"semblies":45338,"Ele":45339,"{x":45340,"Ġlastname":45341,"<-":45342,"Ġflatten":45343,"_band":45344,".Root":45345,".readFileSync":45346,"======":45347,".rx":45348,"?čĊ":45349,"Ġmetaphor":45350,"Ti":45351,"conte":45352,"Ġdebit":45353,"Ġcontempt":45354,"CppType":45355,"æĶ¯":45356,"FormField":45357,"ratio":45358,"osopher":45359,"Ġimplant":45360,"PURE":45361,"Ġalta":45362,"_management":45363,"Ġrefine":45364,"ĠCheckBox":45365,"ĠCharl":45366,"-version":45367,"conditional":45368,"venues":45369,"Ġrifles":45370,"Ġoffspring":45371,"Ġmilling":45372,"Ġsharply":45373,"Ġunderwater":45374,"(origin":45375,"_Control":45376,"Ġ.$":45377,"Plugins":45378,"Ġdrying":45379,"Ġillustrates":45380,"-u":45381,"Ġvegetarian":45382,"npc":45383,"Heart":45384,";',Ċ":45385,"comma":45386,"teenth":45387,"asan":45388,"/spec":45389,"_moves":45390,"-margin":45391,"Ġingen":45392,"³³³":45393,"Ġprojet":45394,"Ġotra":45395,"Ġbras":45396,".utc":45397,"Ġslept":45398,"=sub":45399,"abilit":45400,"poster":45401,"Ġsdk":45402,"ouncill":45403,"Ġwd":45404,"PreparedStatement":45405,"ĠDrum":45406,"(attribute":45407,"ĠEthernet":45408,"ĉDB":45409,"California":45410,"cube":45411,"[I":45412,".Created":45413,"ĠHM":45414,"Ġtracing":45415,"FormsModule":45416,"-you":45417,".currency":45418,"feeding":45419,"Ġtbody":45420,"Li":45421,"accion":45422,"nas":45423,"Ġtrouver":45424,"NONE":45425,"\"},čĊ":45426,"Ġftp":45427,"WithIdentifier":45428,"polate":45429,"FileInfo":45430,"Ġpursued":45431,"ĠĠĠĠčĊĠĠĠĠčĊ":45432,"DESCRIPTION":45433,"}*/Ċ":45434,"FromNib":45435,"Ġdecorative":45436,"_SSL":45437,"(chat":45438,"TLS":45439,"Ġsurprises":45440,"alculate":45441,"ĠSplash":45442,"(Configuration":45443,"ĠSEM":45444,"imson":45445,"/library":45446,"":45521,"GED":45522,"faq":45523,"Ġoptionally":45524,"_Dis":45525,"ĠSuccessful":45526,"ĠCensus":45527,"Ġincarcer":45528,"_CARD":45529,"Ġaviation":45530,"ĠGym":45531,"Authority":45532,".Bean":45533,"shader":45534,"NotExist":45535,"_TextChanged":45536,"ĠSTOP":45537,"(team":45538,"\"H":45539,"wg":45540,"Ġgrinder":45541,"Ġstripe":45542,"Ġpreservation":45543,"Claim":45544,"aversal":45545,"warehouse":45546,"targets":45547,"Trust":45548,"Ġallev":45549,",www":45550,"ousse":45551,"_chan":45552,"_Size":45553,"systems":45554,"Ġobjection":45555,"ĠKane":45556,"Ġcorros":45557,"ĠDSL":45558,"Ġua":45559,"ĠMH":45560,"ĠStrategic":45561,"_tcp":45562,"Ġê°Ĵ":45563,"Ġborrowed":45564,"ĠAch":45565,"ĉcommand":45566,"Ġgps":45567,"leston":45568,"ichever":45569,"ĠUA":45570,"Ġassaulted":45571,"Ġspecializes":45572,"ĉsearch":45573,"Hotel":45574,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠčĊ":45575,"ĠPitch":45576,"ĠÙģ":45577,"READY":45578,"Ġparental":45579,"Ġgéné":45580,"Ġdonnées":45581,"Ġdetain":45582,"TARGET":45583,"Ġprotagonist":45584,"ĠclearInterval":45585,"ĠIconButton":45586,"ĠGetAll":45587,"TypeInfo":45588,"EH":45589,"âĢľThey":45590,"Ġ{[":45591,"Ġgag":45592,"ĠÚ©":45593,"ĠDropdown":45594,".free":45595,"gone":45596,"imens":45597,"Ġinstal":45598,"ĉcurl":45599,"_CAN":45600,"ĠBone":45601,"ï¼Ķ":45602,"onyms":45603,"-government":45604,".bindingNavigator":45605,"ĠDans":45606,"ĠMcL":45607,"(en":45608,">(_":45609,"ÐĴÑĭ":45610,".*;čĊ":45611,"=j":45612,"-cor":45613,"Son":45614,".ToolStripItem":45615,"-around":45616,"_XML":45617,"endDate":45618,"Ġslack":45619,"Ġrotated":45620,"Ġnoqa":45621,"Ġcottage":45622,"Ġencontrar":45623,"_skill":45624,"houette":45625,"!čĊ":45626,".weather":45627,"Ġemphasized":45628,"家":45629,"ĠÑģпиÑģ":45630,"ĠCompiler":45631,"(android":45632,"ĠâĢº":45633,".turn":45634,"Ġsuppression":45635,"_calls":45636,"Ġ*@":45637,"(strlen":45638,".hex":45639,"ĠBills":45640,"ĠRSA":45641,"ÏĤ":45642,"ĠEscape":45643,"ementia":45644,"Ġfrontend":45645,"Ġpint":45646,"_exc":45647,"zzo":45648,"[],Ċ":45649,"Ġ\"','\"":45650,".Environment":45651,"Ġaforementioned":45652,"Ġendure":45653,"prototype":45654,"therapy":45655,"ssi":45656,"Deg":45657,"_plugins":45658,".userInfo":45659,"Printer":45660,"ĠPROGRAM":45661,"Ġruins":45662,"Ġempirical":45663,"Ġcrawl":45664,"ĠBoiler":45665,"-comment":45666,".subplot":45667,"_et":45668,"Ġ'.',":45669,"minor":45670,"ĠCustoms":45671,"Ġyaw":45672,"underline":45673,"ĠComo":45674,"(('":45675,"(mean":45676,"Ġchaque":45677,"ĠBlocks":45678,".rad":45679,"ilibrium":45680,"Ġwebdriver":45681,"Ġmelhor":45682,"dana":45683,"ĠAbuse":45684,"ĠSouthwest":45685,"ĠParen":45686,"PERTIES":45687,"ĉIL":45688,"Ġscream":45689,"vu":45690,"Ġincomes":45691,"Ġnim":45692,"Ġlace":45693,"Ġcompensate":45694,"Reverse":45695,"Dat":45696,"_attack":45697,"Ġnour":45698,"achen":45699,"cek":45700,"\"+":45957,"Ġtokenizer":45958,"Ġsovereignty":45959,"ĠPence":45960,"()\");Ċ":45961,"Ġpessoas":45962,".Ge":45963,"ĠIncluded":45964,"Ġpagina":45965,"Ġexposing":45966,"еÑĪ":45967,"_SCRIPT":45968,"/$',":45969,"Thumbnail":45970,"×Ķ":45971,"webElementX":45972,"webElementXpaths":45973,"pressure":45974,"ĠCurry":45975,"_CP":45976,"OLUTION":45977,"ILES":45978,"protect":45979,"oola":45980,"Workspace":45981,"{};Ċ":45982,"ĠUNS":45983,"Ġsympathy":45984,"roker":45985,"Ġremodel":45986,"ĉcell":45987,"Ġatop":45988,".FullName":45989,"Ġfaut":45990,"ĠEasily":45991,"_dynamic":45992,"Ġframed":45993,"Ġmotive":45994,"è·¯":45995,"sam":45996,"Ġmarca":45997,"ĠTextEditingController":45998,"Ġdestructor":45999,"cream":46000,"Ġrude":46001,"ĠBold":46002,"ĠIndigenous":46003,"Ġgens":46004,"Ġrelacion":46005,"(system":46006,"ĠUIFont":46007,"_charge":46008,"USTER":46009,"EV":46010,".Namespace":46011,"Ġmerger":46012,"Ġcalloc":46013,"gang":46014,"BadRequest":46015,"Ġsper":46016,"-design":46017,"Ġâĩ":46018,"Chan":46019,"Ġorganism":46020,",)":46021,"=id":46022,"_plane":46023,"ĠCases":46024,"elfast":46025,"ĠLegislature":46026,"ĠFaker":46027,"Ġinvoking":46028,"-utils":46029,"().'":46030,".face":46031,"Ġguardian":46032,"myModal":46033,"Ġclipboard":46034,"ĠATM":46035,"Ġpeas":46036,"ĠSylv":46037,".calc":46038,"ĠContacts":46039,"intValue":46040,"Ġmodifying":46041,"ĠBarb":46042,".loss":46043,"_percentage":46044,"Asked":46045,"(lst":46046,"ategorical":46047,"-files":46048,"ĠRomania":46049,".Ac":46050,"Ġhai":46051,"ĠFlying":46052,"Ġż":46053,"jp":46054,"ĠTrainer":46055,".arc":46056,"_deg":46057,"Ġtraceback":46058,"OrFail":46059,"FLOW":46060,".old":46061,"oya":46062,"gmt":46063,"isempty":46064,"Ġvaccination":46065,"Ġobsolete":46066,"recognized":46067,"Ġruined":46068,"ĠRein":46069,"ĠTracking":46070,"xfb":46071,"اÛĮ":46072,"Ġvære":46073,"Ġbryster":46074,"ĠITS":46075,"Ġdestiny":46076,"Ġswear":46077,"Ġredes":46078,"Ġclf":46079,"Ġflipped":46080,"ĉhead":46081,"Bluetooth":46082,"ĠOverrides":46083,":Boolean":46084,"_=":46085,"_lr":46086,"spawn":46087,":index":46088,"VALUES":46089,"iskey":46090,"?\");Ċ":46091,".synthetic":46092,"ĠChecking":46093,"structures":46094,"iping":46095,"Ġvocals":46096,"-Up":46097,"ĠManufacturers":46098,"ĠMarriage":46099,"代çłģ":46100,"Ġgarner":46101,"_Client":46102,"parallel":46103,"RIEND":46104,"Ġvinegar":46105,"segue":46106,"JB":46107,"Ġcontacting":46108,"ĠCarroll":46109,"Ġoutreach":46110,"tensor":46111,"_variant":46112,"Ġtheat":46113,"licable":46114,"{|":46115,"tiny":46116,"_letter":46117,"Ġpencil":46118,"HeadersHeightSizeMode":46119,"iltro":46120,".autoconfigure":46121,".drag":46122,".useState":46123,"ĠBMI":46124,"hint":46125,"Compile":46126,"*\\":46127,"enary":46128,"Ġlvl":46129,".Cache":46130,"+=\"":46131,"_tv":46132,"ruitment":46133,"Ġfread":46134,"Articles":46135,"fila":46136,"Ġpackaged":46137,"âĺĨ":46138,"ATHER":46139,"ĠPlanned":46140,"scheme":46141,"Ġdiary":46142,"Ġoffenses":46143,"/F":46460,"ĠStick":46461,"Ġcerc":46462,"ĠSlee":46463,"ĉĉĠĠĠĠĠĠĠĠ":46464,"":46639,"ĉcol":46640,"VG":46641,"_boolean":46642,"recent":46643,"Ġ*)ĊĊ":46644,"ĠRainbow":46645,"ommen":46646,"Ġlur":46647,"Ġoppression":46648,"(\",\");Ċ":46649,"ĠFacility":46650,"DEFINED":46651,"Ġneon":46652,"Ġoffender":46653,"AFP":46654,"ĠCleaning":46655,"[]):":46656,"Ġundocumented":46657,".Repositories":46658,"ĠGuitar":46659,"аÑģÑģив":46660,"Skills":46661,"Ġtestimon":46662,"ryptography":46663,"ĠAmber":46664,"ĠStalin":46665,"Ġlone":46666,"Ġapenas":46667,"Ġdieses":46668,"ĠArduino":46669,"转":46670,"==-":46671,"_Act":46672,"Ġcoded":46673,"âĸł":46674,"amburger":46675,"-links":46676,"Ġarmour":46677,".High":46678,"getContent":46679,"stag":46680,"Ġheck":46681,"ĠìĹĨ":46682,"ĠMcConnell":46683,"ĠConcert":46684,"ĠAlloc":46685,"äre":46686,".replaceAll":46687,"Ġpartitions":46688,"rott":46689,"ĠFle":46690,"_TREE":46691,"reasonable":46692,"ĠReporting":46693,"Ġbillionaire":46694,"scores":46695,"mins":46696,"-eye":46697,"MORE":46698,"abort":46699,"ĠSWT":46700,"Ġinverted":46701,"ĠTeachers":46702,";n":46703,"Ġastro":46704,"нов":46705,"аниÑĨ":46706,"producto":46707,"countries":46708,"ĠOwen":46709,"Ġcontamination":46710,"Ġvibe":46711,"ĠElli":46712,".script":46713,"ĠOlive":46714,"DMA":46715,"vier":46716,":semicolon":46717,"-module":46718,"gressive":46719,"agu":46720,"_players":46721,"Ġresultados":46722,"started":46723,"scrollTop":46724,"=====":46725,"Ġweighing":46726,"Ġ[[[":46727,"zahl":46728,"(NS":46729,"ĠAssertion":46730,"league":46731,".setTextColor":46732,"ĉMessage":46733,"Ġmoms":46734,"_AF":46735,".wh":46736,"ALS":46737,"Ġautre":46738,"]ĊĊĊĊ":46739,".opacity":46740,"ĠBuddhist":46741,"Ġdeaf":46742,"ĠOrganisation":46743,"(Global":46744,"ensch":46745,"Ġheadache":46746,"ĠAlien":46747,"_inode":46748,"ĠStark":46749,"Ġæī":46750,"-lnd":46751,"oref":46752,"_feat":46753,"Ġpedestrian":46754,"Ġnominal":46755,"Ġballoon":46756,"Ġsprites":46757,"PrototypeOf":46758,"ĠApost":46759,"ĠFEATURE":46760,"OH":46761,"Ġrecess":46762,"ĠDonna":46763,"consumer":46764,"$GLOBALS":46765,"ĠGIF":46766,"-frame":46767,"Inicio":46768,"Ġpassages":46769,"DateString":46770,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":46771,".byte":46772,"Bug":46773,"initializer":46774,"pkt":46775,"odium":46776,"ĠDER":46777,".ops":46778,"leri":46779,"Ġgifted":46780,"Ġdetach":46781,"terrain":46782,"elters":46783,"ãģı":46784,".loader":46785,"ĠNGO":46786,"strncmp":46787,"Kh":46788,"(fontSize":46789,"rocket":46790,"Ġprecedent":46791,"ĠAurora":46792,"ĠExperiment":46793,"isphere":46794,"Encoded":46795,"ĠâĢĵĊĊ":46796,"Ġpyramid":46797,"ĠAnniversary":46798,"ofil":46799,"ëŁ":46800,"(plugin":46801,"Coeff":46802,"Ġcooperate":46803,"Ġpredominantly":46804,"ISM":46805,"Phrase":46806,"_DEFINE":46807,"Flip":46808,"AMILY":46809,"ĠMarkets":46810,"ĠStreamReader":46811,"ĠCombine":46812,"Ġmanuscript":46813,"zza":46814,",tp":46815,"Whatever":46816,"ITICAL":46817,"ighbour":46818,"DataProvider":46819,".Texture":46820,"privacy":46821,".SDK":46822,"Ġrecharge":46823,"Ġcpp":46824,"ĠCFG":46825,"(holder":46826,"(py":46827,"mot":46828,"Ġsavoir":46829,"ĠRosa":46830,"ĠPCs":46831,"ĠíĻ":46832,".heroku":46833,"Ġfren":46834,"ĠRiley":46835,"agate":46836,"Ġsond":46837,".xlsx":46838,"Ġhacked":46839,"stad":46840,"Gi":46841,"Ġsanity":46842,"ĠSqlDataAdapter":46843,"...\",":46844,"ĠPussy":46845,"Ġ****************":46846,"Ġhassle":46847,"_PARENT":46848,"ĠUAE":46849,"Ġbeginners":46850,"(Client":46851,"Ġstatistically":46852,".hour":46853,"edelta":46854,"Ġtraction":46855,"uelve":46856,"arat":46857,"Ġsauna":46858,"INVALID":46859,"Ġindictment":46860,"ALLE":46861,"Ġdissent":46862,"ĠTypography":46863,"Ġintentional":46864,"sit":46865,"ĠAnimals":46866,"Ġcountryside":46867,"Ġuart":46868,"}\\\"":46869,"Ġseamless":46870,"¾ç¤º":46871,"Ġautos":46872,"Ġ\"'\";Ċ":46873,"Flush":46874,"ANNOT":46875,"Ġalgebra":46876,"assoc":46877,"ĠWaters":46878,"Ġpreparations":46879,"ronym":46880,"[,]":46881,"Sans":46882,"Ġarmies":46883,"ipeg":46884,"Ġcreamy":46885,".art":46886,"etre":46887,"ĠAnimated":46888,"Ġunpleasant":46889,"emean":46890,"great":46891,"iÄħ":46892,"ĠEarlier":46893,"Ġchic":46894,"Ġpreserving":46895,"(exec":46896,"ĠInvestigation":46897,"ĉGPIO":46898,"Ġrigorous":46899,"ijo":46900,"=num":46901,"ĠtoolStrip":46902,")set":46903,"+\"&":46904,"ĠAcceler":46905,"Ġdevelopmental":46906,"isposable":46907,"Ġflawed":46908,"rene":46909,"Updating":46910,"Ġwatchdog":46911,"Ġdenominator":46912,"Ġsuburbs":46913,"Ġ...)":46914,"Ġconvictions":46915,"closure":46916,".IP":46917,"Ġtranslates":46918,".swt":46919,".Trace":46920,"Ġmettre":46921,".isEnabled":46922,"ĠEffective":46923,".toInt":46924,"Ġenchant":46925,"Ġstunned":46926,"Ġpoi":46927,"/code":46928,"adm":46929,".databinding":46930,"ĠLorem":46931,"________________________________________________________________":46932,"Ġledger":46933,"Ġcara":46934,"ĠGir":46935,"Ġwaits":46936,"Uno":46937,"Ġcwd":46938,"è¾ij":46939,"ĠTResult":46940,"Ġrejo":46941,"Ġemitted":46942,"ĠWestminster":46943,"ä¸Ģ个":46944,"nek":46945,"_Tis":46946,"Ġenact":46947,"ĉwith":46948,"orgia":46949,"Ġjue":46950,"Perform":46951,"SPATH":46952,".topic":46953,"ĠDaten":46954,"ầ":46955,"Ġsitio":46956,"_MM":46957,"\"So":46958,"bial":46959,"Ġscoped":46960,"Requires":46961,"ĠTOTAL":46962,"ĠChancellor":46963,"(contents":46964,"Ġstealth":46965,"devices":46966,"-pass":46967,"ilih":46968,"ĠMalcolm":46969,"ĠDepot":46970,"Ġconfigur":46971,"aussian":46972,"_constraint":46973,"веÑĤ":46974,"GRA":46975,"ĠRates":46976,".dataGridViewTextBoxColumn":46977,"ĠNobel":46978,"itics":46979,"Ġignorant":46980,"ĠReporter":46981,"ĠEbola":46982,"ĠShock":46983,"_relation":46984,"ĠNinja":46985,")c":46986,"Ġticker":46987,".isChecked":46988,"ĠSuppliers":46989,"ĠRapid":46990,"Levels":46991,"âĤ¬âĦ¢":46992,"ĉqueue":46993,"Ġchop":46994,"ĠUnix":46995,"reject":46996,"-calendar":46997,"(sort":46998,"ène":46999,"ercicio":47000,"Ġhect":47001,"CALLTYPE":47002,"roupon":47003,"Ġrentals":47004,"authors":47005,"{name":47006,"ĠFIFO":47007,"Ġlassen":47008,"ĠNous":47009,"Ġsnapped":47010,"Ġfertility":47011,"\"log":47012,"clicked":47013,"Ġplanting":47014,"Ġgb":47015,"/output":47016,"PEAT":47017,"Ġcategoria":47018,"Ġbach":47019,"Professor":47020,"inth":47021,"\"]čĊ":47022,"Recorder":47023,"serde":47024,"ĠTransmission":47025,"trad":47026,"Ġturbo":47027,"_VERTEX":47028,"\\Event":47029,"ilver":47030,"Ġbodily":47031,"ĠSources":47032,"Ġkillings":47033,".xrTableCell":47034,"Ġfolded":47035,"/legal":47036,"uner":47037,"ĠRifle":47038,"ĠMIDI":47039,"_SelectedIndexChanged":47040,".SizeType":47041,"ĠWebSocket":47042,"Ġseleccion":47043,"Sand":47044,"otros":47045,"Ġenvision":47046,"/etc":47047,"ĠMelissa":47048,"Spot":47049,"ное":47050,"_ARM":47051,"Attempt":47052,"ĠBI":47053,"ãģĶ":47054,"ĠDU":47055,"Ġbacklash":47056,"stride":47057,"/classes":47058,"ĠtextColor":47059,"_staff":47060,"oblin":47061,"agenta":47062,".collections":47063,"illage":47064,"'čĊčĊ":47065,"flatten":47066,"_sales":47067,"_MASTER":47068,"TW":47069,"_da":47070,"Pitch":47071,"phies":47072,"Ġzombies":47073,"ĠVERY":47074,"ĠPharmacy":47075,"ĠprogressBar":47076,"Ġhashtag":47077,"Sidebar":47078,"@stop":47079,"(pc":47080,"олж":47081,"MAKE":47082,"ĠCoron":47083,"Ġkvinner":47084,"ĠMaid":47085,"bob":47086,".titleLabel":47087,"Ġsuccesses":47088,"ĠDemocracy":47089,"ĠSurgery":47090,"Ġcougar":47091,"Ġcurso":47092,"Ġloro":47093,"istency":47094,"Senior":47095,"æk":47096,"ĠAAA":47097,"ĠBOOK":47098,"ко":47099,"WSTR":47100,"Ġ*/,Ċ":47101,"oyal":47102,".vector":47103,"ĠSPEC":47104,"SSF":47105,"Ġcompuls":47106,"ĠAppeals":47107,"ĠWinston":47108,"ĠMockito":47109,"contrib":47110,".available":47111,"entityManager":47112,"arias":47113,"_sale":47114,"_rs":47115,"Ġdecoding":47116,"Ġlocator":47117,"olith":47118,"Ġkol":47119,"Ġascii":47120,"ĠRut":47121,"/interface":47122,"ĉĉĉĉĉĉĠĠĠ":47123,"ĠNumer":47124,".flip":47125,"-del":47126,"Ġbolster":47127,"onomic":47128,"Ġzm":47129,"LG":47130,"FindBy":47131,"Ġadaptive":47132,"loo":47133,"Ġvue":47134,"(reverse":47135,"_canvas":47136,".roles":47137,"ificado":47138,"venient":47139,"\"As":47140,"ĠEntr":47141,"aligned":47142,"Ġbereits":47143,"///ĊĊ":47144,".gwt":47145,".employee":47146,"_cli":47147,"Ġanticipate":47148,"éĻIJ":47149,"Ġpik":47150,"Ġmushrooms":47151,"(tt":47152,"Ġoma":47153,"ĠSanchez":47154,"_google":47155,".Valid":47156,"ĠFileName":47157,"ivative":47158,"ked":47159,"-war":47160,"Ġmaturity":47161,"ид":47162,"Ġminer":47163,"Reducers":47164,"ĠLatLng":47165,"_STD":47166,"Digits":47167,"Calc":47168,"-upload":47169,"Ġhandic":47170,"ีà¹Ī":47171,"egrated":47172,"ĠSTM":47173,"Clients":47174,"ĠTurbo":47175,"SYNC":47176,"Ġphotographers":47177,".Out":47178,".character":47179,"BUILD":47180,".unlock":47181,"Ġarises":47182,"ĠCommands":47183,"(\"\");čĊ":47184,"_FORE":47185,";',":47186,"+\"'":47187,".Images":47188,"\"){":47189,"ĠMeyer":47190,"Ġnegatively":47191,"ĠDLL":47192,"Ġexe":47193,"Ġdeficiency":47194,"Ġwildly":47195,"-switch":47196,"construction":47197,"Ġexceptionally":47198,"ĠLiz":47199,"/java":47200,"Ġtheirs":47201,"ĠContemporary":47202,"lis":47203,".fillRect":47204,"ĠNFC":47205,"Ġrehe":47206,"(numbers":47207,"Ġraster":47208,"Ġfiguring":47209,"Ġshowc":47210,"ĠJill":47211,"Ġarcade":47212,"ĠConstructs":47213,"mdl":47214,"('|":47215,"Ġidentifiers":47216,"Ġstellar":47217,"(Connection":47218,"Ġ\"{{":47219,"yor":47220,"(mysqli":47221,"Ġdove":47222,"OfBirth":47223,".disconnect":47224,"_hi":47225,"Ġzwischen":47226,"ĠGrund":47227,"iros":47228,"_Array":47229,".onclick":47230,"ansom":47231,"Answers":47232,"ĉremove":47233,"Fa":47234,"Ġhurry":47235,"-inf":47236,"ĠgetClass":47237,"ĠRegulation":47238,"ĠFLAGS":47239,"misc":47240,"Ken":47241,"_heading":47242,"GHz":47243,"-entry":47244,"Ġbiography":47245,"Sig":47246,"-mf":47247,"Watcher":47248,"âĢľA":47249,"}px":47250,"Ġspicy":47251,"_sq":47252,"Lost":47253,"(track":47254,"али":47255,"Descending":47256,"((":47453,"survey":47454,"Ġíĺ":47455,"...')Ċ":47456,"ĠDivider":47457,"osl":47458,"_CANCEL":47459,"_prepare":47460,"stin":47461,"ĠHeath":47462,".PrimaryKey":47463,"ĠâĨIJ":47464,"ĠLocalDateTime":47465,"Ġcooperative":47466,"Learning":47467,".enqueue":47468,"Ġgoog":47469,"ĠRegression":47470,"imates":47471,"Ġvoyeur":47472,"ĠDrink":47473,"plug":47474,"Ġlender":47475,"mana":47476,"Ġpersonnes":47477,"ypse":47478,"Ġunlink":47479,"ĠRavens":47480,"Ġhurd":47481,"Ġperiodically":47482,"ARGS":47483,"ĠGH":47484,"characters":47485,"...\"ĊĊ":47486,"-establish":47487,"Ġdn":47488,"(condition":47489,"ĠGravity":47490,"Ġestas":47491,"_focus":47492,"Creature":47493,"(site":47494,"Ġcarr":47495,"ĠRL":47496,"ĠRI":47497,"ĠMoto":47498,"ASF":47499,"ĠLuckily":47500,"ĉRoute":47501,"Ġentropy":47502,"(\",\"":47503,"Collect":47504,"(contact":47505,"ĠFlorence":47506,"Ġpremiums":47507,"Ġlifecycle":47508,"Ġbans":47509,"xef":47510,"WebKit":47511,"ĠFloating":47512,"Ġcosa":47513,"Specific":47514,"ĠLoans":47515,"bread":47516,"Ġdescriptors":47517,"Ġ{:.":47518,"THREAD":47519,"ĠTrent":47520,"Ġscop":47521,"QA":47522,"ĠAntar":47523,"pel":47524,"_difference":47525,"_changes":47526,"(...)":47527,"ĠRotation":47528,"ĠLGPL":47529,"ĠJUST":47530,"(Task":47531,"_subset":47532,"ĠTRANS":47533,"åĬĽ":47534,"ĠScout":47535,"-popup":47536,"Ġsmoked":47537,"_Class":47538,"Ġturnover":47539,"brakk":47540,"ĠRocky":47541,"tas":47542,".RegularExpressions":47543,"ĠElliott":47544,"ĠSpinner":47545,"DUCTION":47546,"Ġlibre":47547,"Ġmolto":47548,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":47549,"ĠFTP":47550,"mpeg":47551,"(features":47552,"Ġbald":47553,"ĠVid":47554,"Ġshouting":47555,"Lint":47556,"Ġsockets":47557,"Ġprow":47558,"Ġnouvelle":47559,"iscard":47560,"ĠSponsor":47561,"Ġconsulta":47562,")));":47563,"Indian":47564,"ĠRaspberry":47565,"Ġteammate":47566,"ĠJWT":47567,"ĠGhana":47568,"Ġcakes":47569,"primer":47570,"forma":47571,"ergarten":47572,"_Manager":47573,"Ġpreseason":47574,"GAME":47575,"|\"":47576,"ĠBrock":47577,"Ġoccupy":47578,"Ġdecorations":47579,"ánd":47580,"Ġcot":47581,"Ġparan":47582,"Disk":47583,"remain":47584,">?":47585,"Strong":47586,"Ġfrance":47587,"ĠEra":47588,"-cr":47589,".BufferedReader":47590,"ĠParadise":47591,"ĠVAT":47592,"ĠAnders":47593,"Ġlimb":47594,"ampoo":47595,"Ġimperative":47596,"UTILITY":47597,"ĠRecognition":47598,"Ġragazze":47599,"Ġpops":47600,"ypress":47601,"Ġembargo":47602,"//{Ċ":47603,"Ġsyll":47604,"PTR":47605,"åŃĺåľ¨":47606,"Ġdidnt":47607,"Mailer":47608,"Ġacademics":47609,"ĠFrauen":47610,"neider":47611,"-rel":47612,"Ġrainbow":47613,"(In":47614,"Ġsliced":47615,"=============Ċ":47616,"(send":47617,"NSMutableDictionary":47618,"vos":47619,"(package":47620,"Ġordinance":47621,"viewer":47622,"ĠSantos":47623,"-selling":47624,"Ġgov":47625,"ettle":47626,"Ġfounders":47627,"Ġwaking":47628,"slashes":47629,"-pound":47630,"recht":47631,"ات":47632,".onClick":47633,"Ġnord":47634,"ständ":47635,"_when":47636,"UTERS":47637,"icc":47638,"Ġcapsule":47639,"ĠWid":47640,"Marc":47641,"ุ":47642,"rored":47643,"UGE":47644,"LOUD":47645,"ĠAudit":47646,"ipients":47647,"opian":47648,"ĠSue":47649,"Ġwurden":47650,".Helpers":47651,"Ġfactions":47652,"[np":47653,"-than":47654,"Ġreco":47655,"Ġkas":47656,"Ġcmds":47657,"/network":47658,"xbf":47659,"getColor":47660,"Ġbiased":47661,"ĠLak":47662,"Datas":47663,"vents":47664,"Ġë²":47665,"_PS":47666,".Validate":47667,"Invoker":47668,"Ġneuen":47669,"Ġjuvenile":47670,"VISION":47671,"Ġdevote":47672,"Ġlinha":47673,"Ġdiscounted":47674,"\\Config":47675,"Ġworthwhile":47676,"Ġskinny":47677,"ĠCourses":47678,"leys":47679,"ĠMortgage":47680,"Kevin":47681,"Ġannounces":47682,"])*":47683,"reservation":47684,"Ġæķ°":47685,"Ġprejudice":47686,"ĠStringComparison":47687,"Ġbeard":47688,"-win":47689,"ĠSão":47690,"ĉms":47691,"jal":47692,"ĠEarn":47693,"_ports":47694,"ĠNombre":47695,"_COR":47696,"ĠBUILD":47697,".sound":47698,"Yellow":47699,"Ġlinebacker":47700,"Ġcharitable":47701,"jug":47702,"_NONNULL":47703,"ĠDental":47704,"\">${":47705,"ĉmatch":47706,"Russian":47707,"Ġversch":47708,"Ġpinned":47709,"Ġadopting":47710,"OptionsMenu":47711,"Pag":47712,"Ġpairing":47713,"Ġtread":47714,"ercises":47715,"ĠSpread":47716,")i":47717,"ĠBAD":47718,"_tf":47719,"UIImageView":47720,"populate":47721,"bab":47722,"ĠÏĥ":47723,"[++":47724,"Ġopioid":47725,"Ġ##Ċ":47726,"dtype":47727,"ĠStarts":47728,"('/')":47729,"Ġpersonals":47730,"-market":47731,"Ġredundant":47732,"ĠEssential":47733,"Ġscrapy":47734,"Ġим":47735,"acl":47736,"Ġcrear":47737,"ĠBend":47738,"Ġrelieve":47739,"-room":47740,"wife":47741,"ĠvÃł":47742,"ĠQPoint":47743,"Ġquasi":47744,"ĠmethodName":47745,"\\xc":47746,"ĠPeru":47747,"/The":47748,".orm":47749,"Ġviz":47750,"/pdf":47751,"Located":47752,"Ġconfrontation":47753,"ĠChampionships":47754,"Ġhypert":47755,"Ġdj":47756,"ĠUserInfo":47757,"ĠåĪĽå»º":47758,"\\xb":47759,"(sim":47760,"Ġ==Ċ":47761,"Ġstaging":47762,"Ġdrastically":47763,"åѦ":47764,"lords":47765,".less":47766,"ведиÑĤе":47767,"ĠBucket":47768,"ĠMam":47769,".term":47770,"_pi":47771,"czy":47772,".pub":47773,"precio":47774,"ĠVirt":47775,"Ġroman":47776,"itat":47777,"Lex":47778,"_infos":47779,"Ä°":47780,".other":47781,"VELO":47782,"Ġponder":47783,"Ġhanno":47784,"(Page":47785,"doi":47786,"Ġpolite":47787,"Ġprogrammer":47788,"Dies":47789,"$d":47790,"Ġreplication":47791,"addColumn":47792,"frican":47793,"Ġleng":47794,"beer":47795,"oit":47796,"Ġwasting":47797,"ylim":47798,"measure":47799,"Neg":47800,"Ġpartie":47801,".console":47802,"ĠGuinea":47803,"TEL":47804,"_fact":47805,".chunk":47806,"Ġlent":47807,"Ġaller":47808,"Ġà¤ķ":47809,"_idle":47810,"Ġadmissions":47811,"JSONArray":47812,"Ġvibration":47813,".helpers":47814,"å¤ĸ":47815,"Ġhen":47816,"john":47817,"ĠìĥĿ":47818,"Ġjudgement":47819,"Ġgeen":47820,"terra":47821,"^{":47822,"ĠIz":47823,"Ġcâ":47824,"instances":47825,"Ġthreatens":47826,"Ġmüssen":47827,"KindOfClass":47828,"Ġstorytelling":47829,"_demo":47830,"rias":47831,"Privacy":47832,"hift":47833,"ĠYi":47834,"esor":47835,"íķł":47836,"ensitivity":47837,".Writer":47838,"à¸Ĥ":47839,"District":47840,".getJSONObject":47841,"Impro":47842,"(getResources":47843,"ĠSPELL":47844,"roduce":47845,"Ġslowed":47846,"Ġlinewidth":47847,"Ġhonesty":47848,"ĠCoord":47849,"ĠFork":47850,"ĠDispatchQueue":47851,"ĠCliff":47852,"ĠWiring":47853,"_TIMESTAMP":47854,"ollah":47855,"avoid":47856,"++];Ċ":47857,"semantic":47858,"-css":47859,"Ġveto":47860,"ĠMerr":47861,"Ġlegislators":47862,"CEEDED":47863,"Ġquestionnaire":47864,"ĠPills":47865,"Calculate":47866,"(core":47867,"'e":47868,"Ġdislike":47869,"ĠPreferences":47870,"_EXTERNAL":47871,"è°ĥ":47872,"Ġdodge":47873,"æľįåĬ¡":47874,".names":47875,".drawImage":47876,"_prom":47877,"uckland":47878,"Ġ<$>":47879,"ız":47880,"/site":47881,"项":47882,"rophe":47883,"Ġcompelled":47884,"Ġlaptops":47885,"Ġuni":47886,"CLOSE":47887,"Ġcasualties":47888,"ĠUniform":47889,"Terminal":47890,".\",\"":47891,"DAT":47892,"(TreeNode":47893,"ĠGandhi":47894,"(stmt":47895,"AXB":47896,"*M":47897,"Ġumbrella":47898,"animal":47899,"Ġgrpc":47900,"Ġwhereby":47901,"Ġfloats":47902,"ĉarg":47903,"Ġdbg":47904,"Ġexceeding":47905,"EventType":47906,".SaveChangesAsync":47907,"Ġ{{{":47908,"Ġowed":47909,"ahrenheit":47910,"Ġì§":47911,"Ġequipo":47912,"urai":47913,"Ġidol":47914,"]\")Ċ":47915,"_major":47916,"Ġentirety":47917,"ingerprint":47918,"ços":47919,"/account":47920,"ĉright":47921,"ursos":47922,"ĠEDT":47923,"_INSERT":47924,"Ġshining":47925,"Ġ<:":47926,"EdgeInsets":47927,"Ġcolonies":47928,".IM":47929,"ĉĠĉ":47930,"ROAD":47931,"CCCC":47932,"placing":47933,"ĠgetActivity":47934,"emacs":47935,"'%(":47936,".clicked":47937,"ĠThem":47938,"isia":47939,"Buscar":47940,".rename":47941,"Ġoath":47942,"Ġafterward":47943,"ĠUFO":47944,"APS":47945,"ĠJacksonville":47946,".some":47947,"Confirmed":47948,".scan":47949,"igInteger":47950,"Decorator":47951,"shield":47952,"ressive":47953,".did":47954,"请è¾ĵåħ¥":47955,"Ġshutter":47956,"Dam":47957,"Ġparenting":47958,"eyed":47959,"$item":47960,"-develop":47961,"Ġextracts":47962,"Ġdecentralized":47963,"ĠElsa":47964,"_spin":47965,"])+":47966,"-initial":47967,"Ġmultitude":47968,"Ġsensory":47969,"ĠMODEL":47970,"Ġsafeguard":47971,"ì¹":47972,"Ġhunters":47973,"ĠTiny":47974,"INO":47975,"decorate":47976,"ĠNoSuch":47977,"Ho":47978,"(Response":47979,"Ġruler":47980,"ĉshort":47981,"Ġcaster":47982,"ĠclientId":47983,"Ġpdb":47984,"ëıĦ":47985,"itic":47986,"ĠGameState":47987,"ĠnewItem":47988,")ĊĊĊĊĊĊ":47989,"ouis":47990,"noc":47991,".BLACK":47992,"_VECTOR":47993,"----------();":48281,".getP":48282,"anye":48283,"Ġneuron":48284,"ifold":48285,"ĠKnown":48286,"Bitcoin":48287,"Anyway":48288,"ayette":48289,"Ġ'['":48290,"Ãłnh":48291,"mgr":48292,"Ġcorrelated":48293,"Ġnause":48294,"Ġmentality":48295,"hasMany":48296,"ĠFG":48297,"ampie":48298,"ITU":48299,"Fs":48300,".Sp":48301,"_between":48302,"Dependencies":48303,"oug":48304,"Placeholder":48305,"=text":48306,"ĠManaging":48307,"ocalypse":48308,"åĮĹ":48309,"_mag":48310,"fld":48311,"âij":48312,"CAM":48313,"ĠHelpers":48314,"Ġdost":48315,"/out":48316,"Ġassassination":48317,".getImage":48318,"ĠKenny":48319,".')ĊĊ":48320,"){//":48321,"ĠRanger":48322,"Ġgek":48323,"Ġsincere":48324,"čĊ":48527,".getResources":48528,"Ġlump":48529,"_consts":48530,"(ext":48531,"ĉdir":48532,"âĿ":48533,"ĠpaddingTop":48534,"Ġobsession":48535,"Ġbanning":48536,"ĠAppModule":48537,"Ġpartisan":48538,"Ġcatalogue":48539,"Ġminors":48540,"Ġpitches":48541,"weep":48542,"Ġundertake":48543,"Ġthemed":48544,"audit":48545,".scrollTop":48546,"Ġrer":48547,"Ġsymptom":48548,"Ġopenings":48549,".blocks":48550,"openid":48551,"Ġassh":48552,"-save":48553,"ĠPig":48554,"Ġregain":48555,"Ġinicial":48556,"/favicon":48557,"ĉexp":48558,"Ġspices":48559,"iska":48560,"claims":48561,"mak":48562,"definitions":48563,"Ġcorrespondent":48564,"ĠCannabis":48565,"__,Ċ":48566,"ĠLucky":48567,"ĠGaussian":48568,"ĠNearly":48569,"CAD":48570,"']]Ċ":48571,"Ġadequately":48572,"ĠTITLE":48573,"constitutional":48574,"-mm":48575,"_override":48576,"Ġblas":48577,".readyState":48578,"Ġreminis":48579,"Ġreinforced":48580,"ĠCollabor":48581,"Ġdecorating":48582,"Ġbachelor":48583,"ERRUPT":48584,"Ġupright":48585,"ipation":48586,"ĠNoble":48587,"ĠvalueForKey":48588,"ĠsetLoading":48589,".Ignore":48590,"åģ":48591,"Globals":48592,"ĠMent":48593,"ASSES":48594,"Ġlimbs":48595,"ĠHUD":48596,"inci":48597,".iv":48598,"ĠQModelIndex":48599,"Fuse":48600,"Ġpedal":48601,"_FREQ":48602,"(verbose":48603,"Ġlongitud":48604,"ĠCharter":48605,"ê·¸":48606,"Ġbundles":48607,".ignore":48608,"umbo":48609,"EMA":48610,".......":48611,"sx":48612,".Card":48613,"Ġheute":48614,"Ġsteer":48615,"jumlah":48616,"Ġ{_":48617,"_Checked":48618,"Ġfax":48619,"ĠGust":48620,"itchens":48621,"Ġ))ĊĊ":48622,"Ġremarkably":48623,"/XML":48624,"-remove":48625,"_bt":48626,"Ġincub":48627,".package":48628,".currentThread":48629,"ĠHighlander":48630,".side":48631,"splash":48632,"Ġici":48633,"=D":48634,"Ġpuck":48635,"Ġballots":48636,"Ġhugely":48637,"coeff":48638,"ĠpData":48639,".COLUMN":48640,"ĠHealing":48641,"Ġordin":48642,"!),":48643,"Ġ'',čĊ":48644,"(md":48645,"ĠSask":48646,"čĊ":48668,"Ġrá":48669,"Ġblunt":48670,"ĠImageIcon":48671,"ifik":48672,"RTC":48673,"Ġfibers":48674,"Ġtoile":48675,".sent":48676,"ĠPyQt":48677,"$app":48678,"Ġmedio":48679,"Ġgranting":48680,"Ġtslint":48681,"ĠMö":48682,"(figsize":48683,"Ġhurricane":48684,"Ġlifes":48685,"ĠÃĦ":48686,"rocessing":48687,"_standard":48688,"-option":48689,"')))":48690,"Ġvacant":48691,"å·¥":48692,"ĠHollow":48693,"handleChange":48694,"Ġdivider":48695,"ĠEngineers":48696,"Ġsvens":48697,"Ġcompliant":48698,"tanggal":48699,"ĠCredits":48700,"ĠEmirates":48701,"RuleContext":48702,"Ġrealization":48703,"Ġdistracted":48704,"]+=":48705,"Ġaugment":48706,"ĠDw":48707,"otp":48708,"orrent":48709,"Editar":48710,".stock":48711,"Study":48712,"pections":48713,"ĠGameManager":48714,"=cut":48715,"Ġflock":48716,"ĠRomans":48717,"them":48718,"-hop":48719,"Ġscreenshots":48720,"Ġ/*!Ċ":48721,"Ġconversions":48722,"Ġnormalization":48723,"(configuration":48724,"Ġaeros":48725,"_security":48726,"!'Ċ":48727,"Bonus":48728,"ĠDRIVER":48729,"ĉDate":48730,"tie":48731,"ĠWyoming":48732,"Stand":48733,"itre":48734,"Ġshoppers":48735,"Ġdisadvantage":48736,"Ġliking":48737,"ç¬ij":48738,"Ġunderstandable":48739,"SEE":48740,"Ġhoy":48741,"Ġninete":48742,"Ġconfer":48743,"Ġnowrap":48744,"ĠVern":48745,",čĊčĊ":48746,"imestep":48747,"LayoutManager":48748,"à·":48749,"ĉwait":48750,"PLETED":48751,"Japan":48752,"Ġinduce":48753,"Ġå¯":48754,"озв":48755,"_ENDPOINT":48756,".horizontal":48757,"Ġaccelerated":48758,"rimon":48759,"IVES":48760,"Transactions":48761,"Lean":48762,"ĠSOUR":48763,"whether":48764,"yg":48765,"Ġoid":48766,"ĠEntityManager":48767,"OUNTRY":48768,"Ġfila":48769,"OLUMNS":48770,"INUE":48771,"ĠAnchor":48772,"TRAN":48773,"woo":48774,"blockquote":48775,"ĠNurse":48776,"ĠCarp":48777,"Ġredeem":48778,".try":48779,"ĠJP":48780,"Ġtimestamps":48781,"Ġ?>\"><":48782,"ĠREMOVE":48783,"ĠStarbucks":48784,"Really":48785,"Ġflooded":48786,".Callback":48787,"DropDown":48788,"ipro":48789,"Ġtended":48790,"lte":48791,"Ġproportions":48792,"-te":48793,"ĠRena":48794,"licate":48795,"forces":48796,".extra":48797,".authenticate":48798,"вод":48799,"¡°":48800,"ĠforControlEvents":48801,"Ġsenha":48802,"Ġkein":48803,"Ġminist":48804,"ĠPreference":48805,"ĠTelegraph":48806,"Ñĥп":48807,"strpos":48808,"Ġillnesses":48809,"Ġpigs":48810,"ĠgetIntent":48811,"Sol":48812,"Ġ¡":48813,"(cpu":48814,"[prop":48815,"screens":48816,"');?>":48817,"ĠActs":48818,"Ġstrdup":48819,"Ġaverages":48820,"anal":48821,"ĠCasual":48822,"GroupBox":48823,"ĠHandbook":48824,"/comments":48825,"Ġnumbered":48826,"Ġbroadcasting":48827,"çĽij":48828,".nativeElement":48829,".mu":48830,"ĠupdatedAt":48831,"ĠDoesn":48832,".AC":48833,".coll":48834,"Ġrecorder":48835,"_sha":48836,"Bg":48837,"bil":48838,"Ġbolts":48839,"Ġç¬":48840,"Ġimposing":48841,"ĠInformationen":48842,"_flashdata":48843,"economic":48844,"Remark":48845,"ucas":48846,"ĠOfficers":48847,"ĠTER":48848,"Walk":48849,"Ġmercado":48850,"_generate":48851,"HY":48852,"Calling":48853,"snap":48854,"scriptId":48855,".operation":48856,"ĠFlame":48857,"liness":48858,"Ġrented":48859,"_toggle":48860,"-changing":48861,"ĠTY":48862,"'util":48863,"EEP":48864,"Ġgraphql":48865,"ĠUni":48866,"Ġimpulse":48867,".Basic":48868,"Ġenergies":48869,"MARY":48870,"ĠMarcel":48871,"Ġmortal":48872,"Ġfres":48873,"mens":48874,"motion":48875,"Ġsampled":48876,"âĢľThat":48877,"iday":48878,"quipment":48879,"getInt":48880,"ĠAbsolute":48881,",'\"":48882,"uned":48883,".share":48884,"Ġ})(":48885,"mmm":48886,"ĠRising":48887,"ä»»":48888,"Ġunemployed":48889,"xfa":48890,".follow":48891,"ĉĉĉĉĠĠĠĠĠĠ":48892,"slt":48893,".Phone":48894,"Ġknives":48895,"Ġeve":48896,"onClick":48897,"]))čĊ":48898,"ĠWitness":48899,"ĉNS":48900,"ĠEOS":48901,"ĠStefan":48902,"ĠPriest":48903,"âĢĶwhich":48904,"GetString":48905,".By":48906,"Ġupstairs":48907,"Ġdetriment":48908,"broken":48909,"embro":48910,"Ġnicotine":48911,"ilion":48912,"Ġastonishing":48913,"_aff":48914,"ĠLesson":48915,"Ġaccidental":48916,"odor":48917,"Ġdecir":48918,"ĠnewName":48919,"+.":48920,"缸":48921,"igslist":48922,"ĠGithub":48923,"Ġsuccessive":48924,"racial":48925,"Ġenviron":48926,"éªĮè¯ģ":48927,"Ġredirected":48928,"TOTAL":48929,"Ġgrabbing":48930,"ĠLance":48931,"Ġforfe":48932,"_CB":48933,"å¾®":48934,"Elapsed":48935,"_way":48936,"(DialogInterface":48937,"_measure":48938,"xbb":48939,"Dog":48940,"Depart":48941,"-src":48942,"resolver":48943,"withstanding":48944,"_shell":48945,"ĠLastName":48946,"ĠAviation":48947,"Ġbeginner":48948,"(\"%.":48949,"(tool":48950,"Ġнов":48951,":init":48952,"(API":48953,"ĠMorrison":48954,"vtColor":48955,"Ġstaple":48956,"/INFO":48957,"Ġsupernatural":48958,"Ġsteak":48959,"timeline":48960,"zzle":48961,"\"`ĊĊ":48962,"Secondary":48963,"ĠNepal":48964,".StringUtils":48965,"Ġadam":48966,"Ġ(...":48967,"Ġsubstitution":48968,"Ġboarding":48969,"ĠKeyword":48970,"ĠAssault":48971,"dbcTemplate":48972,"ĠorderId":48973,"(engine":48974,".assertThat":48975,"ĠVenus":48976,"Ġhomicide":48977,"ĠAval":48978,"Ġgutter":48979,"ĠSupported":48980,"/part":48981,"Ġacclaimed":48982,"Histor":48983,"Ġmeses":48984,"über":48985,"ĠRenew":48986,"Ġgras":48987,"ĠEk":48988,"Ġinfile":48989,"indy":48990,".music":48991,".Scroll":48992,"ĠAges":48993,"ĠNaruto":48994,"ĠGather":48995,"Ġconfirming":48996,"=(\"":48997,"Ġpitched":48998,"oley":48999,"France":49000,"+'\"":49001,"$total":49002,"Ġonde":49003,"Ġditch":49004,"_sigma":49005,"Ġcontinuity":49006,"reward":49007,"-load":49008,"Ġproceso":49009,"Locked":49010,"staw":49011,"Ġspinal":49012,"lazy":49013,"!==":49014,"jest":49015,"Ġdun":49016,"ĠRodgers":49017,"ĉgrid":49018,"Ġlogos":49019,"ĠBengal":49020,".super":49021,"Provides":49022,"Ġnutrient":49023,".Timestamp":49024,"IZATION":49025,"åĨĮ":49026,"Ġfats":49027,"ĠXxx":49028,"ctica":49029,"Targets":49030,"Ġcontours":49031,"Ġreordered":49032,":Array":49033,"Ġtolerate":49034,"Vir":49035,"Ġterribly":49036,"Ġbricks":49037,"(&_":49038,"hb":49039,"Portal":49040,"ĠBread":49041,".which":49042,"ÂŃt":49043,"asInstanceOf":49044,"Ġjobject":49045,"ĉlength":49046,"_MT":49047,";\">čĊ":49048,"_EXIST":49049,"Ġmaternal":49050,"REL":49051,"Ġê²½ìļ°":49052,"hee":49053,"Ġlayouts":49054,"ĠLap":49055,"aisy":49056,"Ġstumbled":49057,"ĠUIG":49058,"ĠSco":49059,"Ġimpaired":49060,"RESSED":49061,"Ġabuses":49062,"VF":49063,"ARB":49064,".NAME":49065,"rch":49066,"primir":49067,"_completed":49068,"Ġpenny":49069,"Chrome":49070,"(begin":49071,"ernen":49072,"-checkbox":49073,"PlainOldData":49074,"ĠLPC":49075,"rade":49076,"spir":49077,"Ġconceived":49078,"Tips":49079,"ĠIoT":49080,"ĠGan":49081,"èģĶ":49082,"Ġbiases":49083,"Ġconsultants":49084,"pled":49085,"_ht":49086,"associated":49087,"],ĊĊ":49088,"Ġdelightful":49089,"ĠÑĤек":49090,"Helvetica":49091,"(load":49092,"-expand":49093,"_WIDGET":49094,"toa":49095,"ĠAkt":49096,"Ġomn":49097,"Ġclauses":49098,"Intel":49099,"*/}Ċ":49100,"_registration":49101,"ĠoldValue":49102,"Ġrestoring":49103,"Ġunreal":49104,"OVER":49105,"ĉĊĉĊĉĊ":49106,"ATS":49107,"_probe":49108,"Ġdivisor":49109,".updateDynamic":49110,"å¹³":49111,"Produces":49112,"stamp":49113,".jboss":49114,"ĉtask":49115,"!(:":49116,"Ġpsychic":49117,"@class":49118,"Martin":49119,"ĠPassed":49120,"clarations":49121,"hel":49122,"аÑĩ":49123,"ĉcopy":49124,"-bin":49125,"zan":49126,"igram":49127,"াà¦":49128,"(sig":49129,"ĠCaval":49130,"_##":49131,"Ġ%=":49132,"outlined":49133,"ĠAcid":49134,"Ġunpredictable":49135,"-dashboard":49136,"HexString":49137,"+c":49138,".Public":49139,"ẩ":49140,"Ġconveyor":49141,"ĠEB":49142,"Ġselects":49143,"Ġknocking":49144,"ĠCec":49145,"IBUTES":49146,"owaÄĩ":49147,"gatsby":49148,"*v":49149,"entropy":49150,"Ġdispatched":49151,"Ġcamel":49152,"ĠSaturn":49153,"Ġoverweight":49154,"(phone":49155,"parable":49156,"%B":49157,"_vectors":49158,"Ġbrewing":49159,"ĠTk":49160,"ĠDownloads":49161,"ĠSaved":49162,".Price":49163,"Ġcurved":49164,"ĠParenthood":49165,"è¶":49166,".pnl":49167,"pletely":49168,".Day":49169,"Ġadvertisers":49170,"Ġejec":49171,"Ġprzed":49172,"ë¯":49173,"!';Ċ":49174,"ĠKush":49175,"ĠTAB":49176,"Ġquests":49177,"Ġcoincidence":49178,"ummies":49179,"ĠKashmir":49180,"ĠEthics":49181,"_growth":49182,"Ġaktiv":49183,"Ġgrouping":49184,"å¢ŀ":49185,"_truth":49186,"åIJ¬":49187,"todos":49188,"iset":49189,"TexCoord":49190,"ätt":49191,"ĠZur":49192,"roys":49193,"_MAGIC":49194,"Ġbrewery":49195,"(State":49196,"ĠSMALL":49197,"ĠPlants":49198,"itbart":49199,"eacher":49200,"ĠAdelaide":49201,"Lu":49202,"Ġfick":49203,"undles":49204,"_loaded":49205,"ие":49206,"Poll":49207,"ritic":49208,"ELY":49209,"Ġ+'":49210,"ĠProfession":49211,"Ġstamps":49212,"ĠSew":49213,"scrollView":49214,"Ġcommunist":49215,"/problems":49216,"}čĊčĊčĊčĊ":49217,",o":49218,"Ġudp":49219,"Ġobese":49220,"approve":49221,"ancellation":49222,"_Game":49223,"ĠHashtable":49224,"adaptiveStyles":49225,"Ġpossesses":49226,".matcher":49227,"functional":49228,"Mrs":49229,"ĉsave":49230,"ĠDbType":49231,"Ġken":49232,"getContext":49233,"Ġmans":49234,"(rel":49235,"ĠBrotherhood":49236,")`Ċ":49237,"解":49238,".Information":49239,"OutOfRangeException":49240,"ĠSek":49241,"Cas":49242,"Ġbloggers":49243,"Either":49244,"(\"\"\"":49245,"Ġpinch":49246,"Ġcoarse":49247,")p":49248,"ĠPulse":49249,"Ġlearnt":49250,"Ġdentist":49251,"Ġonchange":49252,"Ġdirectives":49253,"(actions":49254,"nyder":49255,"ĠShir":49256,"Trait":49257,"_dep":49258,"ĠPET":49259,"ĠREP":49260,".AppSettings":49261,"cuador":49262,"idenav":49263,"Ġenvi":49264,"Ġslammed":49265,"ĠShoot":49266,"ĠdateFormat":49267,".joda":49268,"veys":49269,"Ġ).ĊĊ":49270,"Ġcareg":49271,"ĠParallel":49272,"_translation":49273,".functions":49274,".obs":49275,"RuntimeException":49276,"[]=":49277,"overview":49278,"ĠSchl":49279,"Ġnoisy":49280,"ĠOnPropertyChanged":49281,"Sending":49282,"Ġunfamiliar":49283,"Upon":49284,"ĠPrints":49285,".typ":49286,"Ġfleeing":49287,"ĉmove":49288,"(Un":49289,"Ġqr":49290,"׾":49291,"_beta":49292,"Ġskies":49293,"ĉme":49294,"WND":49295,"Ġstickers":49296,"blas":49297,"Ġinserts":49298,"Ġverses":49299,"ĠDew":49300,"Ġtangible":49301,"Ġhecho":49302,"POL":49303,"Ġteardown":49304,"omnia":49305,"IBE":49306,".cover":49307,"_strategy":49308,"^-":49309,"setPosition":49310,"uale":49311,"Signed":49312,"Ġiface":49313,"aseline":49314,".setTime":49315,"ĠMineral":49316,"ĠFighting":49317,"skins":49318,"Ġdiscrimin":49319,"Ġdansk":49320,"ĠPrinceton":49321,"acist":49322,"Ġ());Ċ":49323,"tracks":49324,"imonial":49325,"adecimal":49326,"EPROM":49327,"uggle":49328,".Notification":49329,"$mail":49330,"cantidad":49331,"ĠJung":49332,"Ġseekers":49333,"Ġplausible":49334,"tier":49335,"еж":49336,"Ġrapper":49337,"ĠMana":49338,"ĠHttpStatusCode":49339,"Ġburnt":49340,"loses":49341,"ĠFoto":49342,"ĠJsonObject":49343,"Instagram":49344,"Ġsyscall":49345,"Ġrealities":49346,"ĠMATLAB":49347,":^{Ċ":49348,"TERM":49349,"ĠCbd":49350,"ĠParagraph":49351,"Ġtravés":49352,"Ġconstructing":49353,"Ġswal":49354,"Ġpige":49355,"LLLL":49356,"-existing":49357,"Gets":49358,"Ġmelted":49359,"Ġmitigate":49360,"Hen":49361,"Ġhm":49362,"imas":49363,"ĠAo":49364,"ĠPerez":49365,"ĠDAL":49366,"Ġëĭ¤":49367,"Ġdivis":49368,"StoryboardSegue":49369,"ĠModify":49370,"ĠÃľber":49371,"_OVERRIDE":49372,".pem":49373,"untos":49374,"Ġespañ":49375,"Ġ{?":49376,"ĠPAY":49377,"_ipv":49378,"ĠFury":49379,"__.__":49380,"elow":49381,"-centered":49382,"checks":49383,"_Reg":49384,"-Javadoc":49385,"ĉload":49386,"ĠLikewise":49387,"اÙħ":49388,"UNE":49389,".sem":49390,"xcb":49391,"ĠCave":49392,"_sleep":49393,"Ġsilently":49394,"ĠExtreme":49395,".ToUpper":49396,"ĉCHECK":49397,"Ġcue":49398,"ĠQByteArray":49399,"Ġcorrupted":49400,"ĠDé":49401,"Ġimped":49402,"GetName":49403,"Ġinaccurate":49404,"Ġsober":49405,"ее":49406,"Ġbarcode":49407,"--){Ċ":49408,"inki":49409,"Ġép":49410,"Ġdri":49411,"ĠALT":49412,">>>>>>>>":49413,"onta":49414,"[L":49415,"Ġinteres":49416,"verting":49417,"Ġdiagnostics":49418,"pdev":49419,"è©":49420,"ĠIntegrated":49421,").'":49422,"_gc":49423,"$text":49424,".games":49425,"ĠTerra":49426,"'Re":49427,".transfer":49428,"_FIFO":49429,"getModel":49430,"Ġbland":49431,"ĠColeman":49432,"Ġprimes":49433,"ĠæĪ":49434,"Ġcrosses":49435,"nk":49436,"GING":49437,"Ġ'^":49438,"ĠBlob":49439,"Ġintercourse":49440,"ĠBlvd":49441,"Ġweighs":49442,"_regular":49443,"ĠPerth":49444,"Ġseparating":49445,"Ġbilled":49446,".tabControl":49447,"Ġpuppet":49448,"Ġutilization":49449,"Ġâĸł":49450,"Ġsucces":49451,"Ġlamps":49452,"_proj":49453,"Eric":49454,"Ġrenovation":49455,"ĠFamilies":49456,"ĠBits":49457,"partials":49458,"-Men":49459,"solution":49460,"Ġdwarf":49461,".INTEGER":49462,"ĠLOCK":49463,".ct":49464,"Ġexcerpt":49465,"ĠPix":49466,"ĠFirstName":49467,"ANTED":49468,"ĠAdmir":49469,"-help":49470,"Prior":49471,"ĠAlign":49472,".INSTANCE":49473,"LineEdit":49474,"('/:":49475,"Ġinet":49476,"odus":49477,".pkl":49478,"ĠKY":49479,"upert":49480,"Ġnerves":49481,"_gradient":49482,"}','":49483,"_unref":49484,"Ġsaturated":49485,"ĠConnected":49486,"ĠFN":49487,"EXIT":49488,"Ġteleport":49489,"Ġavait":49490,"PageRoute":49491,"Ġdivorced":49492,"(lang":49493,"fst":49494,"ĠTyr":49495,"Ġmessenger":49496,"ifstream":49497,"XS":49498,"ĠBanking":49499,"Ġinfectious":49500,"ĠMons":49501,"_LOOP":49502,"Ġzurück":49503,"Ġobtener":49504,"/repos":49505,"Vel":49506,"acro":49507,"ĠuserRepository":49508,"styleType":49509,"ĠSRC":49510,"VMLINUX":49511,"recursive":49512,"/bar":49513,"_chip":49514,"ominated":49515,"ĠNit":49516,"âĢĶto":49517,"ĠBuddh":49518,"омеÑĢ":49519,"ĠMAG":49520,"ĠCHE":49521,"_den":49522,".raises":49523,"_degree":49524,"Ġpumpkin":49525,"_templates":49526,"_MEDIA":49527,"ĠTimeline":49528,"Ġbots":49529,"ObjectType":49530,"Ġbuys":49531,".posts":49532,"CAL":49533,"waiting":49534,"ĠDaniels":49535,"Ġdabei":49536,"ĠSigma":49537,"ilor":49538,"igel":49539,",W":49540,"ADS":49541,"(panel":49542,"ì²´":49543,"itating":49544,".palette":49545,"Ġmosquito":49546,"Ġtego":49547,"(parseInt":49548,"Ġdespués":49549,"promise":49550,"Ġwij":49551,"typescript":49552,"ĠTv":49553,"_IDENTIFIER":49554,").ĊĊĊ":49555,"_flat":49556,"itsu":49557,"USR":49558,"experience":49559,"-fit":49560,"phinx":49561,"_thresh":49562,"Ġideally":49563,"ĠFreeman":49564,",DB":49565,"_rw":49566,"çŃī":49567,"Ub":49568,"_statistics":49569,"=\"\"><":49570,"Ġchore":49571,"Ġyork":49572,"installed":49573,"Additionally":49574,"Ġpstmt":49575,"ylko":49576,"::Ċ":49577,"Forest":49578,"Ġheadset":49579,"Ġgallon":49580,"ÑĢем":49581,"Ġwithdrawn":49582,"ĠCandidate":49583,"Ġmelting":49584,"Ġfreezer":49585,"Ġhl":49586,"_HELP":49587,"mime":49588,"(/*":49589,"Ġthirst":49590,"$return":49591,"memberof":49592,"еб":49593,"ĠHttpServletRequest":49594,"(ob":49595,"_Result":49596,"Ġasserted":49597,"Ġfulfilling":49598,"Ġstretches":49599,"parated":49600,"-funded":49601,"ĠåĽ":49602,"ingles":49603,"_ca":49604,".condition":49605,"ĠDisplays":49606,"Ġorang":49607,"ĠCRE":49608,"ĠglBind":49609,"ĠSelector":49610,"/type":49611,"ĠAlexa":49612,"chedules":49613,"ĠPeninsula":49614,"Ġparity":49615,"ĉdest":49616,"ĠDoors":49617,"čĊĉčĊ":49618,"_dimension":49619,"Ġaload":49620,".StoredProcedure":49621,"(paren":49622,"ĠBurke":49623,"')]Ċ":49624,"-engine":49625,"Ġquir":49626,"ĠHybrid":49627,"ĠDoe":49628,"Ġoutlines":49629,"ĠTrends":49630,"_NV":49631,"periments":49632,"ĠHin":49633,"?',":49634,"ĉText":49635,"FUL":49636,"Ġsmells":49637,"Ġslick":49638,"Ġmiserable":49639,"ĠArrayAdapter":49640,"ĠparamString":49641,"Hom":49642,"_literals":49643,"usuarios":49644,"Ġprompting":49645,"_lazy":49646,"ĠActivation":49647,"_oc":49648,"Weak":49649,"Ġanecd":49650,"ĠUCLA":49651,"=re":49652,"issement":49653,"ĠEscorts":49654,"Excellent":49655,"ĠPause":49656,"Ġrepositories":49657,"TOR":49658,"ariate":49659,"_iso":49660,"updates":49661,"halb":49662,"udiante":49663,"ë¡Ŀ":49664,"Ġnaive":49665,"ĠPeg":49666,"ĠLounge":49667,"ARGIN":49668,"(bin":49669,"OnClickListener":49670,"ĠFAILED":49671,"Ġlite":49672,"Ġdzie":49673,"ĠLiteral":49674,"ivor":49675,"fcntl":49676,"Ġeats":49677,"Ġqed":49678,"Unlock":49679,"riding":49680,"undai":49681,"=M":49682,"ATTER":49683,"ConfigureAwait":49684,"icias":49685,"ustomed":49686,"Ġsuccession":49687,"endTime":49688,"ĠJupiter":49689,"Ġjudging":49690,"dration":49691,"_docs":49692,".mo":49693,"Ġeducators":49694,"ĠVine":49695,"Cond":49696,"[out":49697,"qb":49698,"\\Validator":49699,"Ġmeanings":49700,"Ġpresently":49701,"Ġdividing":49702,"ottenham":49703,"ascular":49704,"Ġtrailers":49705,"ĠCLOSE":49706,"ами":49707,"âĢĻai":49708,"ĠGain":49709,"wor":49710,"Ġplanner":49711,"Ġdistributing":49712,"vat":49713,"months":49714,"xlabel":49715,"HF":49716,"Viol":49717,".BASELINE":49718,"еÑĤÑģÑı":49719,"ĠRotate":49720,"Ġtxn":49721,":bold":49722,"Ġbloss":49723,"Forgery":49724,"(embed":49725,"Ġjako":49726,"sprintf":49727,"their":49728,"Ġexhibits":49729,"-static":49730,"hecy":49731,"getActiveSheet":49732,".clients":49733,"ãģį":49734,"_hide":49735,"[word":49736,"Cb":49737,"addItem":49738,"axe":49739,"_radio":49740,"alion":49741,"modifier":49742,"Ġsaturation":49743,"Ġdenom":49744,"_pixels":49745,"mess":49746,"(fl":49747,"atif":49748,"Ġsecs":49749,"Ġprostitution":49750,"Ġgrandchildren":49751,"Ġparadise":49752,"ĠFeld":49753,"_BINARY":49754,"itous":49755,"à¹Ħ":49756,"Ġflashing":49757,"-sided":49758,"Ġcontradiction":49759,"/*ĊĊ":49760,"ylabel":49761,"ĠTet":49762,"Ġadmire":49763,"reso":49764,"Ġletz":49765,"ĠSEARCH":49766,"slots":49767,"ĠRewards":49768,"ĠHog":49769,"ĠNSData":49770,"stash":49771,"Fall":49772,"ĠAmer":49773,"LinearLayout":49774,"/photos":49775,"Ġfeather":49776,"Ġ|čĊ":49777,"Downloads":49778,".StartsWith":49779,"Ġ//#":49780,"ineTransform":49781,"Ġaffid":49782,"Vtbl":49783,"ĠRogue":49784,"scribed":49785,"Ġfauc":49786,"ĠMonroe":49787,"Ġdeclares":49788,"modern":49789,"reon":49790,"aybe":49791,"PASS":49792,"fers":49793,"_MULTI":49794,"ĠMathematics":49795,"Ġsudah":49796,"_ATTACH":49797,"ĠnumberWith":49798,"ĠSolomon":49799,"jin":49800,"ografia":49801,"öl":49802,"_design":49803,"culated":49804,"ĠLuna":49805,"iesz":49806,"Ġ=>'":49807,"Ġrevelations":49808,"Along":49809,"(ed":49810,"ĠFilename":49811,"Ġylabel":49812,"Secure":49813,"Ġbusca":49814,"agnosis":49815,"_RECE":49816,"Ġoverlapping":49817,"Extent":49818,"Ġanticipation":49819,"Checks":49820,"ĠALSO":49821,"orc":49822,"ilingual":49823,"itational":49824,"Ġadvancement":49825,"ouro":49826,"ĠPredicate":49827,"å¾Ĺ":49828,"eria":49829,"ĠPierce":49830,"orio":49831,"Ġmerits":49832,"Ġpeanut":49833,".Package":49834,"ĠConduct":49835,"_SENSOR":49836,"Ġboiling":49837,"Ġintra":49838,"ĠIGN":49839,"ĠFur":49840,".Refresh":49841,"ĠReach":49842,"_decoder":49843,".Exp":49844,"ĠÑĤак":49845,"pill":49846,",Q":49847,"ĠGrill":49848,"Ġpopping":49849,".Ag":49850,"Ġproyecto":49851,"Ġmileage":49852,"Ġecological":49853,"]]);Ċ":49854,"ĠÂŃ":49855,"subplot":49856,"acad":49857,"ĠTrying":49858,"recipes":49859,"$criteria":49860,"ĠPersian":49861,"-bound":49862,"MASK":49863,"ĠGesture":49864,"Ġkk":49865,"ĠPVC":49866,"Ġprohibition":49867,"Ġcomando":49868,"ĠLOOK":49869,"Shopping":49870,"Ġdistortion":49871,"čĊ":49917,".Dependency":49918,".QueryString":49919,".Owner":49920,"Ġexpiry":49921,"Thu":49922,"(Vec":49923,"Ġhazardous":49924,"Ġrpm":49925,"APON":49926,"ĠaddTarget":49927,"sville":49928,"pNet":49929,"ĠImg":49930,"ĠTIMER":49931,".Animation":49932,"Ġbek":49933,"Ġassort":49934,"Ġlebih":49935,"ĠbodyParser":49936,"Ġvibrating":49937,"IDL":49938,"Ġbutterknife":49939,"inters":49940,"Ġpersuade":49941,"ĠLGBTQ":49942,"èĭ":49943,".soft":49944,"Ġbeams":49945,"_sur":49946,".Def":49947,"Ġlabs":49948,"ĉplt":49949,"Ġskins":49950,"Ġtransferring":49951,"Ġimaginary":49952,"_End":49953,";background":49954,"Ġlaps":49955,"_COMMENT":49956,"(SDL":49957,"onds":49958,".Record":49959,"ĠImplements":49960,"_ticks":49961,"()))ĊĊ":49962,"Ġarose":49963,"]?":49964,"ĠMp":49965,"ĠICommand":49966,"Ġsculpture":49967,"Ġcontracted":49968,"\">'":50446,"kinson":50447,"Ġкол":50448,"ognitive":50449,"_li":50450,"Ġimminent":50451,"Ġaffinity":50452,".signal":50453,"Ġnotch":50454,"ĠSteelers":50455,"maxlength":50456,"KK":50457,"ĠEugene":50458,"_PWM":50459,"roi":50460,"ĠâĹı":50461,"ĠHamburg":50462,".Must":50463,"Ġaxe":50464,"enef":50465,"Ġambitions":50466,"ĠSpecies":50467,"ĠStress":50468,"Ġawhile":50469,"ĠбÑĥд":50470,"Ġwithstand":50471,"ĠDecoder":50472,"_inventory":50473,"Ġ{ččĊ":50474,"Ġtgt":50475,"Ġrailroad":50476,"WASHINGTON":50477,"Ġnegotiated":50478,"NST":50479,"-phone":50480,",U":50481,"Ġexercising":50482,"ụ":50483,"_PIXEL":50484,"avors":50485,"iterated":50486,"Ġvampire":50487,"adal":50488,"Ingrese":50489,"Ġung":50490,"jective":50491,".cells":50492,"Ġnano":50493,"Ġmarkdown":50494,"_RULE":50495,"(events":50496,"Ġluggage":50497,"MESSAGE":50498,"igkeit":50499,"$count":50500,"AttributeName":50501,"IGINAL":50502,"_Ent":50503,"ĠBF":50504,"ĠCOMMENT":50505,"_ini":50506,"ĠEuropeans":50507,"ĠBelle":50508,"åij½":50509,")['":50510,"åºĶ":50511,"ĠUseful":50512,".reference":50513,"()\",":50514,"_grade":50515,"ĠKaw":50516,"Ġsentencing":50517,"Ġsocialism":50518,"monster":50519,"_LAYER":50520,"Ġdeepest":50521,"wk":50522,"ĠNoise":50523,"###ĊĊ":50524,"Ġpréc":50525,"otle":50526,"ÑĤе":50527,"auf":50528,"ibal":50529,"Ġconquer":50530,">Email":50531,"Ġambulance":50532,"OAD":50533,"Ġ(\"%":50534,"ĠFI":50535,".fixture":50536,"Ġterse":50537,"ĠĠĠĠĉĉĉĉ":50538,"Ġsanctuary":50539,"ugi":50540,"ĠComparator":50541,"Definitions":50542,"Ġasthma":50543,"Ġlact":50544,"Ġhardwood":50545,".clock":50546,"Ġattracting":50547,"ĠMour":50548,"(distance":50549,"icits":50550,"Ġbonne":50551,"ĠACCESS":50552,".DeserializeObject":50553,"ĠTyped":50554,"Ġjeu":50555,"ĠappId":50556,"ĠClara":50557,"ĠHF":50558,"ĠReich":50559,"ipples":50560,"//--------------------------------------------------------------------------------":50561,"_delivery":50562,"erialization":50563,"Ġplaintiffs":50564,"Scient":50565,"shopping":50566,"ĠDummy":50567,"ĠWald":50568,"GroupName":50569,"Ġinscription":50570,"elog":50571,"::::::::":50572,"_ld":50573,"BackPressed":50574,".Raw":50575,"ĠOnTrigger":50576,"Ġmuseums":50577,"ĠBeen":50578,"ĠAdventures":50579,"Ġslate":50580,"Ġlett":50581,"Ġsund":50582,"ĠGin":50583,"ĠMechanical":50584,".ship":50585,"AppComponent":50586,"Ġdestined":50587,"Ġdwelling":50588,"Profiler":50589,"Prepare":50590,"zeich":50591,"Ġsilicon":50592,"(has":50593,"Ġ#%":50594,"VIDEO":50595,"Ġcollaborate":50596,"Lin":50597,"Ġscopes":50598,"(className":50599,"(sd":50600,"andin":50601,".ham":50602,"ServiceImpl":50603,"-described":50604,"Ġirony":50605,"stial":50606,"ĠHuawei":50607,"(repo":50608,"Ġunexpectedly":50609,"ĠKai":50610,".install":50611,"\\xf":50612,"Ġexhibited":50613,"_TCP":50614,"ĠOx":50615,"_CHO":50616,"Ġprostituerte":50617,"Ġvä":50618,"Ġsito":50619,"Ġconstituents":50620,"ĠContinued":50621,"ĠSAVE":50622,"rss":50623,"/message":50624,"ubes":50625,"Ġmisdemean":50626,"Ġtaxation":50627,"Ġstoryline":50628,"hair":50629,"ĠFinds":50630,"SIG":50631,"verification":50632,"~=":50633,".hp":50634,"Iterable":50635,"Ñĭе":50636,"atori":50637,"Ġctr":50638,"Rx":50639,"_);ĊĊ":50640,"dag":50641,".pin":50642,"Ġpseud":50643,"Ġinvo":50644,"ÑģÑĤÑĢ":50645,"_pix":50646,"为空":50647,"Ġsworn":50648,"âĢĶor":50649,"_registry":50650,"Ġdisasters":50651,"ĠROI":50652,"ĠâĢķ":50653,"aktu":50654,"forest":50655,"beiten":50656,"âĢĶI":50657,"ueva":50658,"egt":50659,"Ġspikes":50660,"URES":50661,"ĠRecommended":50662,"Ġexploited":50663,"ĠFrederick":50664,"_COMPLETE":50665,"ĠDrugs":50666,"!!!!!!!!":50667,"ĠRiv":50668,"STOP":50669,"ROOM":50670,"ĠPASSWORD":50671,"Cookies":50672,".El":50673,"á»Ń":50674,"ĠBert":50675,"Ġhashed":50676,"icester":50677,"Ġdecorator":50678,"ĠqueryString":50679,":;Ċ":50680,"Ġ\"[\"":50681,"otope":50682,"-Americ":50683,"ĠMatthews":50684,"URAL":50685,"âĢľ,":50686,"Summer":50687,"fos":50688,"_CONTAINER":50689,"_ACK":50690,"Ġfiltr":50691,"_disp":50692,"_Re":50693,"Ġfacile":50694,"аÑĪ":50695,"ĠìķĬ":50696,"Ġeben":50697,"Ġsprink":50698,"ĠQuint":50699,">V":50700,"Ġhistorians":50701,"ourmet":50702,"ĠMonitoring":50703,"ledger":50704,"cott":50705,"Ġware":50706,"GGLE":50707,"cars":50708,"ĠMEDIATEK":50709,"Ġvolupt":50710,"_View":50711,"HEL":50712,"(copy":50713,"(stats":50714,"Ġchromosome":50715,"ĠCurtis":50716,"-conf":50717,"(asset":50718,"Ġhvor":50719,"FileSystem":50720,"<>();čĊ":50721,"ocoder":50722,"ĠCannon":50723,")x":50724,"ĠSmooth":50725,"ĠSAS":50726,"_ce":50727,"ĉprev":50728,"_movie":50729,"Ec":50730,"_wall":50731,".ĊĊ":51278,"ogenesis":51279,"ĠOPTIONS":51280,"uptools":51281,"Ġmilitant":51282,"Ġexited":51283,"igar":51284,"ĠCOMM":51285,"ĠDisposable":51286,"aycast":51287,"Ġrowspan":51288,"Ġsynthes":51289,"Ġsondern":51290,"ĠĊ":54769,"ĠJacket":54770,"RATION":54771,".getSelectedItem":54772,"-init":54773,"ĠRegisters":54774,"_sep":54775,"ĠToolkit":54776,".dict":54777,"Ġxlabel":54778,"\\Table":54779,"toc":54780,"_combo":54781,"ĠCompact":54782,"Ġrugged":54783,"à¥ĩà¤":54784,"-management":54785,"')}}\">Ċ":54786,"ĠStamp":54787,"ıl":54788,"rox":54789,"Ġlandscapes":54790,"_NOTE":54791,"monary":54792,"cab":54793,"Ġmoet":54794,"xaf":54795,"rcode":54796,"-cli":54797,"_gate":54798,"[event":54799,"SPORT":54800,"gia":54801,"ĠSUPER":54802,"/Login":54803,"_shutdown":54804,"interrupt":54805,"Ġpretending":54806,"Ġfringe":54807,"ĠReds":54808,"ĠCUDA":54809,"ĠUNIX":54810,"vit":54811,"Ġbrig":54812,"drv":54813,"ĠConnector":54814,"Therefore":54815,"Ġlia":54816,"Detection":54817,"_actor":54818,"Ġtempfile":54819,"Ġeccentric":54820,"-role":54821,"Ġpadx":54822,"dent":54823,"Western":54824,"Ġê·¸":54825,"ĠApplicationRecord":54826,"Ġcampaigning":54827,"_runner":54828,"ĠCivic":54829,"aleigh":54830,"Ġdirekt":54831,".sul":54832,"ĠĠĉĉĉ":54833,"anten":54834,"Ġissuer":54835,"Ġassertions":54836,"(orig":54837,"ATIO":54838,"Ġleaned":54839,"äs":54840,".DTO":54841,"explode":54842,".Observable":54843,"Ġstaggering":54844,"Ġkidnapped":54845,"Ġprogrammers":54846,"ĠInnov":54847,".parameter":54848,"Ġdomination":54849,"Ġskeptic":54850,"Ġæĺ¯":54851,"Ġavoids":54852,".Verify":54853,"ubby":54854,"ĠASN":54855,"Ġformato":54856,"ĠBeatles":54857,"_brand":54858,"Ġinset":54859,"youtu":54860,"Ġtoc":54861,"-final":54862,"Showing":54863,"ĠDoub":54864,"ĠMesa":54865,"Adj":54866,"_medium":54867,"Creates":54868,"(endpoint":54869,"ĉUP":54870,"bbie":54871,"Ġstalk":54872,".databind":54873,".Scan":54874,"agents":54875,"$,":54876,"individual":54877,"+)/":54878,"ĉvm":54879,"(notification":54880,"Ġinex":54881,"ĠClassification":54882,"reno":54883,"Ġolig":54884,"-rated":54885,"Ġformulation":54886,"',{":54887,"Ġacept":54888,"_unpack":54889,"_CA":54890,".Pow":54891,"ĉim":54892,"Ġaluminium":54893,"ANO":54894,"Ġxn":54895,"Ġcómo":54896,"ĠIngredient":54897,"Ġseizures":54898,"åħ±":54899,"ificador":54900,"Ġsiguiente":54901,"ĠInfragistics":54902,"Ġduplicated":54903,"ĠDee":54904,"Ġnø":54905,"ĠACCEPT":54906,"(crate":54907,"иÑĤелÑĮ":54908,"-less":54909,"Ġinfinity":54910,"Analyzer":54911,"-Day":54912,"ritt":54913,"(cin":54914,"ĠGy":54915,"Ġmultiplied":54916,"uchi":54917,"ĠBaldwin":54918,"/ip":54919,"Ġshortcuts":54920,".ADD":54921,"Ġvigor":54922,"_instruction":54923,"(;":54924,"_eta":54925,"è¿ŀ":54926,"utorials":54927,"Ġboosting":54928,"bv":54929,"Ġacknowledges":54930,"Listening":54931,"FAQ":54932,";b":54933,"((-":54934,"Ġarchitects":54935,"Ġzwe":54936,"Ġpuls":54937,"ĠgetCount":54938,"verbs":54939,"ãĢľ":54940,"(Collection":54941,"kre":54942,"Ġjurisdictions":54943,"_bridge":54944,"ĠCrack":54945,"ĠDifficulty":54946,"KO":54947,"Reservation":54948,"_requires":54949,"Tour":54950,"ãģĹãģŁ":54951,".setCurrent":54952,"Ġky":54953,"ĠAlbany":54954,"Ġè§":54955,"ller":54956,"agna":54957,"workers":54958,".blank":54959,"ĠPrayer":54960,"MIC":54961,"Ġresilience":54962,"TeX":54963,"ĠLanguages":54964,"study":54965,"ĉcurr":54966,"Ġenzymes":54967,"Slug":54968,"ĠíĮĮ":54969,"stral":54970,"Ġtumors":54971,"Ġsegunda":54972,"='{":54973,"instruction":54974,"ĠLisp":54975,"/info":54976,"Ġ\"{$":54977,",:),":54978,"Ġgv":54979,"(ErrorMessage":54980,"Ġ'=":54981,"}-${":54982,".Documents":54983,"\"Well":54984,"Ġreminiscent":54985,"Ġgaz":54986,"iropr":54987,"ehr":54988,"Ġsuppressed":54989,"ersh":54990,".scrollTo":54991,"Ġcadena":54992,"ĠgameState":54993,"ÃŃm":54994,"(conv":54995,"ĠTomorrow":54996,"ĠCCT":54997,"Mongo":54998,"ulg":54999,".Camera":55000,".handlers":55001,"mph":55002,"Ġstk":55003,"Ġgenetics":55004,"ACING":55005,"Trivia":55006,"ĠBam":55007,"(marker":55008,".Stretch":55009,"ĠSunni":55010,"ĠBetty":55011,".tolist":55012,"unlikely":55013,".Rectangle":55014,"obsolete":55015,"ILON":55016,"innerText":55017,"embourg":55018,"aN":55019,"ĠVehicles":55020,"unlock":55021,":utf":55022,"nob":55023,"ĠSeeing":55024,"ĠNEVER":55025,"Ġtls":55026,"Ġfilles":55027,"Ġbenefited":55028,"ĠClint":55029,"*/),":55030,".fold":55031,"Ġposible":55032,"ADED":55033,"thouse":55034,".DAL":55035,"ĠOdd":55036,"rokes":55037,"ĠSunny":55038,"ĠPartialEq":55039,"_Buffer":55040,"ĠLevi":55041,"longrightarrow":55042,"eldon":55043,"gages":55044,"_warn":55045,".CreateTable":55046,"ĠDip":55047,"_questions":55048,".logic":55049,"Ġ#\"":55050,"={()=>":55051,"Ġtep":55052,"Ġjuicy":55053,"ìĤ¬":55054,"enko":55055,"ialect":55056,"Ùī":55057,"Ġonboard":55058,"Ġæı":55059,"ĉrt":55060,"_UTF":55061,"ĠQAction":55062,"âĢŀ":55063,"(Component":55064,"(audio":55065,".hit":55066,"gte":55067,"Ġprogrammed":55068,"stateParams":55069,"Ġpolyester":55070,"fires":55071,"byss":55072,"]=(":55073,"_quality":55074,"OfDay":55075,"ĠFairy":55076,"Ġyelled":55077,"opl":55078,"(userName":55079,"ĠDifference":55080,"Ġevaluations":55081,"iffany":55082,"Ġcyclists":55083,"Ġcidade":55084,"Ġtextbook":55085,"Ġprofiling":55086,"__),":55087,"dea":55088,".activate":55089,"Ġindications":55090,"Ðķ":55091,"TouchUpInside":55092,"Ġinvaluable":55093,"ĠMASK":55094,"Ġcontend":55095,"Freq":55096,"Ġrecruits":55097,"(interval":55098,"ĠUserProfile":55099,"Ġ'./../":55100,"edu":55101,"_Callback":55102,"Ġanalogy":55103,"ĠTrophy":55104,"apphire":55105,"Videos":55106,"ĠCher":55107,"ĠHav":55108,"âĢ¦\"":55109,".validator":55110,"gfx":55111,"ĠUObject":55112,"classnames":55113,"triangle":55114,"ĠEncoder":55115,".spy":55116,"Ġpredators":55117,"=status":55118,"-safe":55119,":\",Ċ":55120,"ĠIncluding":55121,"Ġ{};čĊ":55122,"*cos":55123,"Ġendured":55124,".sulake":55125,"Ġnursery":55126,"Ġfragrance":55127,"Ġrebuilding":55128,"Ġnth":55129,"ĠFraser":55130,".setDate":55131,"ĠVince":55132,"_REST":55133,"Ġventilation":55134,"æµ·":55135,"cribes":55136,".asm":55137,"lpVtbl":55138,"ĠAbe":55139,"uisine":55140,",array":55141,"ĉclassName":55142,"errals":55143,"Ġ'ĊĊ":55144,"Checkout":55145,"Ġsolicit":55146,"Aux":55147,"_capture":55148,"Ġribs":55149,"ragon":55150,"viol":55151,"topics":55152,"FunctionFlags":55153,"ĠMarty":55154,"bike":55155,"ĠTucker":55156,"(kernel":55157,"ĠOps":55158,"CloseOperation":55159,"/demo":55160,"ilda":55161,"ĠlÃŃnea":55162,"APPING":55163,"Ġsuites":55164,".visitVarInsn":55165,"urus":55166,"ĠMinute":55167,"(manager":55168,"Ġbutterfly":55169,"Ġapare":55170,"Ġwolves":55171,"JWT":55172,"ĠSalon":55173,"ĉdelay":55174,"-eslint":55175,"isations":55176,".rpc":55177,")|(":55178,"ĠSnapchat":55179,"/mm":55180,"MN":55181,"ceries":55182,".textAlignment":55183,"ĠFrankfurt":55184,"Ġado":55185,"(newValue":55186,"(access":55187,"(Expression":55188,"ĠSignIn":55189,"ĠHaiti":55190,"_tp":55191,".setParameter":55192,"Minute":55193,"Ġmanuals":55194,"ricanes":55195,"ĠPTR":55196,"ĠOuter":55197,"Ġgetline":55198,"ocations":55199,"_CD":55200,"ĠLyon":55201,"/gui":55202,"_live":55203,"idan":55204,".geom":55205,"ĠborderBottom":55206,"imuth":55207,"_checkpoint":55208,"Ġmeu":55209,"ĠIrving":55210,"Ġpeuvent":55211,"(MAX":55212,"ĠARCH":55213,"Ġpov":55214,".sourceforge":55215,"Ġjamais":55216,"Ġark":55217,"ĠBaghdad":55218,"ĠCLEAR":55219,"MenuBar":55220,"Ġtrois":55221,"CHEDULE":55222,"Ġ#čĊ":55223,"(Call":55224,"$order":55225,"(Material":55226,"Ġencontrado":55227,"$list":55228,"ĠMETHODS":55229,".beginTransaction":55230,"_MAG":55231,"StyleSheet":55232,"Ġmajors":55233,"Ġindefinitely":55234,"cleanup":55235,"Ġhomeland":55236,"(dto":55237,"Dates":55238,"Presentation":55239,"ĠDK":55240,"={`/":55241,"ĉKey":55242,"(Block":55243,"_checkbox":55244,"needs":55245,"ĠonComplete":55246,"rico":55247,"Ġgleich":55248,"Ġxm":55249,"OOD":55250,"Better":55251,"ĠSQLITE":55252,".Book":55253,"xad":55254,"ĠGone":55255,"ĉdp":55256,"Ġdevotion":55257,"Ġstm":55258,"Ġobsess":55259,"ĠBackend":55260,"Queries":55261,"Ik":55262,"//****************************************************************":55263,"Ġdividends":55264,".parentElement":55265,"}\")ĊĊ":55266,"ĠMaterialPageRoute":55267,":num":55268,"Ġexplic":55269,"ĠOL":55270,"least":55271,"Oops":55272,"imentos":55273,"Ġinsurers":55274,"Ġheroic":55275,"ĉfields":55276,".imgur":55277,".btnCancel":55278,"ĠDetective":55279,"(sm":55280,"ĠMutableLiveData":55281,".lab":55282,"(([":55283,"Ġhairst":55284,"ĠTransactions":55285,"å¼Ģå§ĭ":55286,"ĠstdClass":55287,"uento":55288,"GIS":55289,"_cod":55290,"Instructions":55291,"Calls":55292,"PointerType":55293,"ĠRw":55294,"Ġassortment":55295,"ĠDIG":55296,"+r":55297,"_CERT":55298,"Ġinstability":55299,"Ġvib":55300,"onas":55301,"Ġroku":55302,"apellido":55303,"Ġangl":55304,"preneur":55305,"Ġfluids":55306,"isease":55307,"Ġdeed":55308,"quist":55309,"_CONSTANT":55310,"Ġequilibrium":55311,"_delegate":55312,"ĠQuantum":55313,"rei":55314,"Capabilities":55315,"rectangle":55316,"?><":55317,"alien":55318,"ĠJug":55319,"DNA":55320,"Tickets":55321,"Occurs":55322,"ĠHawk":55323,".setHorizontalGroup":55324,"\\Collection":55325,"ffiti":55326,"Ġrearr":55327,".setVerticalGroup":55328,"Ġcavity":55329,"Ġadulte":55330,"Facade":55331,"-wh":55332,"ĠLOL":55333,"Ø°":55334,"Ġgrandparents":55335,"Swift":55336,"ĉwx":55337,"æīĢæľī":55338,"ifen":55339,"ffset":55340,"Beyond":55341,"//}ĊĊ":55342,"Ġwager":55343,"Ġbury":55344,"Ġcommence":55345,"registro":55346,"scient":55347,"ĠPercent":55348,"Ġдолж":55349,"(identifier":55350,".setModel":55351,"Ġseldom":55352,"nton":55353,"Ġappliance":55354,"amus":55355,"rysler":55356,"Ġpanties":55357,"enguins":55358,"Ġmimic":55359,"ĠonChanged":55360,"Ġalcoholic":55361,".reloadData":55362,"Charge":55363,"ĠFax":55364,"ĠjScrollPane":55365,"Empresa":55366,"Ġshattered":55367,"xba":55368,"Fonts":55369,"?s":55370,"Ġpostseason":55371,"retain":55372,"_rates":55373,"ĠrequestCode":55374,".todo":55375,"´s":55376,"CHK":55377,"ĠKeeping":55378,"engeance":55379,"Ġvscode":55380,"IPPING":55381,"DefaultCloseOperation":55382,"_raise":55383,"ĠOculus":55384,"ograms":55385,"raj":55386,"pci":55387,"Ġcorrosion":55388,".handleSubmit":55389,"Accessible":55390,"ĠPiano":55391,"little":55392,"ACL":55393,"Äĩe":55394,".unwrap":55395,"ĠConvers":55396,"ĠLeben":55397,"ioneer":55398,"ĠMerchant":55399,"ĠJorge":55400,"Ġembracing":55401,"Ġventa":55402,"ást":55403,"Ġviene":55404,"Ċ":55556,"-growing":55557,"Ġdeepcopy":55558,"Ack":55559,"eggies":55560,"Ġ__(\"":55561,"Ġnoir":55562,"terrorism":55563,"Ġanthem":55564,"agency":55565,"_PACKAGE":55566,"ĠClosure":55567,".registry":55568,"Ġmammals":55569,"L":55600,"Ġbluetooth":55601,".Deep":55602,"-standing":55603,"ácil":55604,"Ġrooft":55605,"ĠPaths":55606,"_iterations":55607,"InvalidArgumentException":55608,".spi":55609,"ĠUIAlertAction":55610,"uye":55611,"signin":55612,".priority":55613,"ĠEssays":55614,"='{$":55615,"Ġè¿ĶåĽŀ":55616,"_signed":55617,".persist":55618,"Ġredesign":55619,"ToLower":55620,"ĠNewman":55621,"=start":55622,"ĠIsraelis":55623,"asiswa":55624,"Speech":55625,"Ġnumeros":55626,"handlers":55627,"ĠWong":55628,"ĠмеÑĤод":55629,"Weights":55630,"ĠGujar":55631,"teil":55632,"ĠNonetheless":55633,"_EFFECT":55634,"Ġvect":55635,"ĠOsc":55636,"Ġcoats":55637,"ĠWheat":55638,"Ġgeek":55639,"ĠPROPERTY":55640,"worm":55641,"_constants":55642,"ĠBoulder":55643,"ĠParm":55644,"cole":55645,"ĠdefaultCenter":55646,"ĠRouge":55647,":A":55648,"xcf":55649,"ĠVenice":55650,"median":55651,"Ġredemption":55652,"Fresh":55653,"Ġcosm":55654,"Ġfigur":55655,"Ġrefurb":55656,"COPE":55657,".cd":55658,"Ġchords":55659,"ĠSgt":55660,"Åį":55661,"VPN":55662,"ĠSEND":55663,"ainen":55664,"_accounts":55665,"Ġtenth":55666,"Ġdissolved":55667,"":55907,"Ġlegitimacy":55908,"Ġoo":55909,"Slinky":55910,"Ġnationals":55911,".words":55912,";p":55913,"trap":55914,"omanip":55915,"Ġcues":55916,"Ġgraduating":55917,"Ġsemaphore":55918,"\"]);ĊĊ":55919,"acey":55920,"REET":55921,"Grab":55922,"ĠFelix":55923,"(Id":55924,"_neighbors":55925,"Ġmeaningless":55926,"(del":55927,"Ġjeder":55928,"ĠContentValues":55929,".absolute":55930,"/cl":55931,"Ġxb":55932,"datum":55933,"Ġtortured":55934,"Ġrubbing":55935,"Scores":55936,"ĠðŁĺī":55937,"Ġavons":55938,"Ġamsterdam":55939,"EOS":55940,"Hal":55941,"Ġtrustworthy":55942,"#=":55943,".EXTRA":55944,"Ġmano":55945,"isicing":55946,"-support":55947,"ĉcursor":55948,"ĠSpo":55949,"aimassage":55950,"Mission":55951,"[]{\"":55952,"Ġprinters":55953,"GREEN":55954,"Ġteg":55955,"Ġabdominal":55956,"!ĊĊĊĊĊĊ":55957,".Short":55958,"азв":55959,"ĠGifts":55960,"}\")":55961,"(binding":55962,"xce":55963,"âĢij":55964,"infos":55965,"FormData":55966,"Ġdart":55967,"Ġelems":55968,"(inv":55969,"YL":55970,"tin":55971,"GENER":55972,"ữ":55973,"ĠTaken":55974,"uckle":55975,":e":55976,"Ġspectral":55977,".baidu":55978,"/');Ċ":55979,"Ġgreedy":55980,"esion":55981,",,,,,,,,":55982,"Ġ/>,Ċ":55983,"InternalServerError":55984,"NSNotificationCenter":55985,"ĠAi":55986,"Ġspit":55987,"Ġaugmented":55988,"ĠstandardUserDefaults":55989,"FINITY":55990,"Race":55991,":C":55992,"ĠRECORD":55993,"ĠHighlight":55994,"Ġ'`":55995,"Ġdeficits":55996,"Ġnei":55997,"Ġresearched":55998,"Ta":55999,"Ġcopp":56000,".GetHashCode":56001,"):čĊčĊ":56002,"OnClick":56003,"ĠWellington":56004,"Ġrevival":56005,"æ¯Ķ":56006,"éĹ®":56007,"ĠNSS":56008,"Ġforn":56009,"Ġinté":56010,"ĠKuwait":56011,"_flip":56012,"_bo":56013,"_\\":56014,"Ġoccurrences":56015,"ĠScientists":56016,"SRC":56017,"ogens":56018,"igrant":56019,"REMOTE":56020,"ĠSID":56021,".opts":56022,"uve":56023,"()])Ċ":56024,"Ġlibertarian":56025,"ĠGlide":56026,"lesen":56027,"Ġforme":56028,"owania":56029,"Ġannoyed":56030,"Defs":56031,"ĠExecutor":56032,"Ġcasts":56033,".setChecked":56034,"ĠSharing":56035,".SerializeObject":56036,"Ġselectors":56037,"_OTHER":56038,"미":56039,"(super":56040,"(OS":56041,"_VERIFY":56042,"idunt":56043,"';Ċ":56045,"Ġvidéo":56046,"ĠNegro":56047,"ĠLords":56048,"ĠTours":56049,"Ġsoftly":56050,".receive":56051,"ĠERC":56052,"ĠdataSet":56053,"Badge":56054,"ĉEvent":56055,"Ġperl":56056,"Ġ{}\\":56057,"(sentence":56058,"OrUpdate":56059,"Ġdiminish":56060,"PIN":56061,"(draw":56062,".ToDateTime":56063,".EqualTo":56064,"(pin":56065,"-pencil":56066,"luent":56067,"ĠCaller":56068,"Ġplayful":56069,"-'+":56070,"xca":56071,"swick":56072,"){}Ċ":56073,"}:${":56074,"ĠMeth":56075,".getCell":56076,".break":56077,"Ġymax":56078,"='Ċ":56291,"ĠHiro":56292,"(TRUE":56293,"asurer":56294,"Ġcuer":56295,"Uber":56296,".Operation":56297,"Ġolan":56298,"Ġthrilling":56299,"'.":56321,"ĉvalid":56322,"\"\",":56323,"Instrument":56324,">J":56325,"Ġnostr":56326,"ĠRift":56327,"_Port":56328,"Ġveces":56329,"[['":56330,"Ġrallies":56331,"-series":56332,"Ġvv":56333,".uc":56334,"Ġrtn":56335,"StateChanged":56336,"(ins":56337,"ĠCla":56338,"------------Ċ":56339,"cus":56340,"ĠReload":56341,"//------------------------------------------------------------------------------------------------":56342,".seconds":56343,"_destination":56344,"Ġscrewed":56345,">c":56346,"Thickness":56347,"Designer":56348,"Ġgrids":56349,"nÄħ":56350,"(cookie":56351,"Trip":56352,"-Mobile":56353,"Ġvoll":56354,"Ġgenital":56355,"Ġconfisc":56356,"ĠConfederate":56357,"ĠwebView":56358,"Ġmise":56359,"Ġcler":56360,"(selection":56361,"$date":56362,"Ġsharpen":56363,"ragen":56364,"AndUpdate":56365,"Ġremix":56366,"Ġhtons":56367,"RW":56368,"MPI":56369,"Ġretrieval":56370,"Ġrichest":56371,".Decode":56372,":initComponents":56373,"ĠTValue":56374,"Saint":56375,"@include":56376,"ĠPERSON":56377,".sep":56378,"ĠLDAP":56379,"gba":56380,"ĠgroÃŁe":56381,"Ġreliably":56382,"ĠDFS":56383,".getItemId":56384,"Ġprésent":56385,".getToken":56386,"Ġchinese":56387,"ĠMeal":56388,"YOU":56389,"\">>ĊĊ":56948,"bower":56949,"Ġswapped":56950,"/install":56951,"Ġsinks":56952,"etrize":56953,"Ġdeclines":56954,"ĉmysql":56955,"ĠCString":56956,"ĠMotionEvent":56957,".Language":56958,"Road":56959,"ÑĤеÑĢ":56960,"ascimento":56961,"'))->":56962,".about":56963,"(editor":56964,"ĠRatings":56965,"income":56966,"Å¡e":56967,".dequeueReusableCell":56968,"ĠAustrian":56969,"Ġsulla":56970,"ĠTribunal":56971,"ĠDidn":56972,"оваÑĢ":56973,"Ġinspections":56974,"Boss":56975,"Ġcocktails":56976,"Ġapologized":56977,"_subplot":56978,"opal":56979,"+=(":56980,"Ġresonance":56981,"ibu":56982,"Ġ리":56983,"roma":56984,"reserve":56985,"pls":56986,"ĠTah":56987,"axies":56988,"OPLE":56989,"ĠDarren":56990,"ĠZombie":56991,"_Map":56992,"Ġ])ĊĊ":56993,"ĠQi":56994,"ĠSail":56995,"Ġrestrictive":56996,"Ġerosion":56997,"-par":56998,"WHITE":56999,"Ġoldu":57000,"Ġaperture":57001,"Ġbitcoins":57002,"texto":57003,"ĠComcast":57004,"Ġtimeless":57005,"enkins":57006,"Ġfeeder":57007,"/tmp":57008,"resden":57009,"+'_":57010,".Destroy":57011,"Ġçok":57012,"ĠDOCUMENT":57013,".lng":57014,".tagName":57015,"Ġkullan":57016,"egrate":57017,"Ġ(*.":57018,"ç¼ĸè¾ij":57019,"Ġhandshake":57020,"soc":57021,"_geometry":57022,"ĠDamascus":57023,"Minor":57024,"ĠKafka":57025,"ìŬ":57026,"Florida":57027,"_compute":57028,".expr":57029,"Ġparalle":57030,"ĠDiaz":57031,"cir":57032,"[target":57033,"Ġjoking":57034,"Ġglor":57035,"(setq":57036,"_handlers":57037,"Hang":57038,"Ġferr":57039,"riminal":57040,"ĉĠĠĠĠĉĉ":57041,"enties":57042,"defines":57043,"-tax":57044,"jsonp":57045,"ĠUPS":57046,"metro":57047,"__;Ċ":57048,"ĠUganda":57049,"])):Ċ":57050,"_td":57051,"xae":57052,"lw":57053,".OS":57054,"ĠLogged":57055,"acid":57056,"ĠMayo":57057,"aspect":57058,"Ġvaginal":57059,"Ġinitializing":57060,"Ġsteroids":57061,"fiction":57062,"GRE":57063,"gend":57064,"Ġliabilities":57065,"ĠLets":57066,"Mech":57067,"(nc":57068,"(change":57069,"Ġconnectors":57070,":k":57071,"Ġtast":57072,"!\");ĊĊ":57073,"things":57074,"rophy":57075,"luetooth":57076,"ĠSignUp":57077,".ctrl":57078,"Ġtherein":57079,"orda":57080,".escape":57081,"igator":57082,"Ġpetrol":57083,"Ġspecimen":57084,"Ġdebuted":57085,"-Pro":57086,"Ġcrises":57087,".addView":57088,"ëıĻ":57089,"-door":57090,"Ġmonet":57091,"Ġmillis":57092,"Ġvier":57093,"InternalEnumerator":57094,"Ġadmins":57095,"ĠLair":57096,"zin":57097,"getQuery":57098,"umbles":57099,"LIMIT":57100,"ĠVig":57101,"_song":57102,"":57415,"Ġpasado":57416,"thank":57417,"_Delete":57418,"ĠBrighton":57419,",unsigned":57420,"ä½ľèĢħ":57421,"Ġaspirations":57422,"-how":57423,"Rose":57424,"=((":57425,"_needed":57426,"_plural":57427,">ĊĊ":57545,"Ġsurfaced":57546,"ĠìłĢìŀ¥":57547,"platz":57548,"ĉemail":57549,"ceptors":57550,"\">(":57551,"Ġepile":57552,"读":57553,"ĠDebt":57554,"åijĬ":57555,"NOP":57556,"\"https":57557,":j":57558,"FormItem":57559,"_LICENSE":57560,".getDouble":57561,"ĠAgenda":57562,"ĉfinally":57563,"(filters":57564,"(av":57565,"ç¾İ":57566,"APER":57567,"Ġlava":57568,"еÑĢж":57569,"))))ĊĊ":57570,"Ġfaulty":57571,"_nm":57572,"Ġtrava":57573,"(Bitmap":57574,"Ġspeeding":57575,">').":57576,"Ġscreened":57577,"_roll":57578,"ĠMacBook":57579,"ĠAUD":57580,"Ġdiagnose":57581,".Generate":57582,"Ġ^^":57583,"Ġstrs":57584,"[Test":57585,"Ġransom":57586,"ĠDHCP":57587,"elden":57588,"Ġinterpretations":57589,"()].":57590,"flatMap":57591,"ĠlineHeight":57592,"_mount":57593,"ĠWizards":57594,"Ġsluts":57595,"ehler":57596,"odal":57597,"Ġmilitia":57598,"å²":57599,"earned":57600,"Ġmisery":57601,"intval":57602,"fund":57603,"Ġhides":57604,"Ġdiarr":57605,"ĠWesley":57606,"Ġxmm":57607,"Ġquem":57608,"ĠArabs":57609,"ifth":57610,"ategorized":57611,"Disposable":57612,"Pure":57613,"_NOTIFY":57614,"snippet":57615,"ĠGarrett":57616,".running":57617,".weights":57618,"Ġ(--":57619,"Ġinvariant":57620,"äºĭ件":57621,"ĠAllowed":57622,"dirs":57623,"Ġpassions":57624,"Ġlad":57625,"ĠFlush":57626,"menus":57627,":block":57628,"Ġcompra":57629,".chomp":57630,"allocator":57631,"Ġcurated":57632,"ĠKnowing":57633,"ĠPatterson":57634,"Ġtelah":57635,"'ex":57636,"Ġdoomed":57637,"Ġphilanth":57638,"otty":57639,".styles":57640,"Owned":57641,"Ġallergies":57642,"=params":57643,"ocese":57644,"itelist":57645,"ĠSending":57646,"bef":57647,"orrar":57648,"ĠNão":57649,"ĠFargo":57650,"ĠLub":57651,"ĠCombined":57652,"_given":57653,"ĉĉĉĉĉĠĠĠĠ":57654,"Ġreconciliation":57655,"Patterns":57656,"azard":57657,"Ġbiomass":57658,"ĠHouses":57659,"respuesta":57660,"cco":57661,"/topics":57662,"ĠYuk":57663,"Ġweakened":57664,"_calendar":57665,"Ġmulheres":57666,"ĠMarl":57667,"Ġsine":57668,"ĠTil":57669,"ĠSouls":57670,"ĠDeutsche":57671,"ĠFOLLOW":57672,"Ġpipelines":57673,"ĠBeverly":57674,"_DIPSETTING":57675,"\"#":57676,"ĠProto":57677,".big":57678,"ĠSavings":57679,"ĠTanz":57680,"jun":57681,"ĠGamma":57682,"ĠSadd":57683,"Ġadvisors":57684,"Ġroast":57685,"Ġunters":57686,"udies":57687,"_lon":57688,"-pointer":57689,"ĠElementRef":57690,"\\Builder":57691,"exampleInput":57692,".webdriver":57693,"dataType":57694,"ĠQuite":57695,"ĠCeltics":57696,"uil":57697,"-defense":57698,"bish":57699,"ĠUIWindow":57700,"ĠSuddenly":57701,".hot":57702,".reason":57703,"Ġgör":57704,"AMD":57705,".Multi":57706,"authenticated":57707,"regions":57708,";(":57709,"аÑĢам":57710,"ĠKirby":57711,"$route":57712,"PRECATED":57713,"ĠDurham":57714,"owo":57715,"ĠPerforms":57716,"Ġdisregard":57717,"nst":57718,"ĠPols":57719,"ĠgetP":57720,"\"]:":57721,"-colored":57722,"(Keys":57723,"ĠAlleg":57724,"_modify":57725,"_loading":57726,"strained":57727,"Ġatroc":57728,"_phr":57729,"":58721,"ceph":58722,".DateTimePicker":58723,".\";ĊĊ":58724,"ĠTie":58725,",item":58726,"Ġmenn":58727,"Gas":58728,"ocha":58729,"_virtual":58730,"Ġmasterpiece":58731,"_sequences":58732,"LTE":58733,"ĠSubmission":58734,"Caller":58735,"$\\":58736,"Sport":58737,"agus":58738,"ConstraintMaker":58739,"Ġcoloc":58740,"Ġwig":58741,"ĠУ":58742,"ĉArray":58743,"Looks":58744,"ĠGTA":58745,".steps":58746,"atchewan":58747,"_ranges":58748,"extAlignment":58749,"ĠBrennan":58750,"Ġabstraction":58751,"ulerAngles":58752,".misc":58753,"Ġantibodies":58754,"Ġexponential":58755,"ĠCHANNEL":58756,"expense":58757,"'y":58758,"Ġdetectives":58759,"Ġpurported":58760,"YSTEM":58761,"Ġradioactive":58762,"ĠLatina":58763,".Encoding":58764,".TAG":58765,"xin":58766,"Degree":58767,"uracion":58768,"prices":58769,"ĠReferentialAction":58770,"Ġrarity":58771,"Ġpiles":58772,"gende":58773,"_projects":58774,"_globals":58775,".startTime":58776,"Ġ구":58777,"SECTION":58778,"_publish":58779,"Fault":58780,"DDL":58781,"_prior":58782,"Mom":58783,"Ġthicker":58784,"Ġsequelize":58785,"Ġessentials":58786,"stras":58787,"intr":58788,">(()":58789,".management":58790,"eil":58791,"éĹŃ":58792,"Aware":58793,".City":58794,"ĠArbit":58795,"_DM":58796,"_keyboard":58797,"LObject":58798,"-webpack":58799,"ĠNewport":58800,"ĠprincipalColumn":58801,"legant":58802,"Ġpallet":58803,"Ġfracture":58804,"Ġgmail":58805,".Meta":58806,"Above":58807,".KeyEvent":58808,"jit":58809,"_macro":58810,"_PUSH":58811,"ứ":58812,"/controller":58813,"åĬłè½½":58814,"Ġsuperficial":58815,"exterity":58816,"Ġmensagem":58817,"Wind":58818,"iston":58819,".openapi":58820,"иÑĢов":58821,"ĠSerializer":58822,"uctive":58823,"Ġzar":58824,"Places":58825,".Static":58826,"Ba":58827,"Ġinadvert":58828,"ĠIndonesian":58829,"_IPV":58830,"(horizontal":58831,"ĠgetTitle":58832,"idepress":58833,"ĠConsoleColor":58834,"ipers":58835,"$out":58836,"Ġfestive":58837,"Ġevenings":58838,".GetData":58839,"uitka":58840,"ĠManuals":58841,"ussed":58842,"_Max":58843,".Chat":58844,"ĠAircraft":58845,"=com":58846,"FOUND":58847,"apro":58848,"Ġtreasures":58849,"_alive":58850,"Ġgadget":58851,"eking":58852,"ButtonDown":58853,"Browsable":58854,".PERMISSION":58855,"PASSWORD":58856,"ĠHASH":58857,"fé":58858,"\\TestCase":58859,"LOSS":58860,"others":58861,",J":58862,"Ġasshole":58863,"werk":58864,"Ġmã":58865,".ie":58866,"evil":58867,"kontakte":58868,"////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////Ċ":58869,"=sys":58870,"ĉlock":58871,"--;ĊĊ":58872,"_FUN":58873,"FillColor":58874,"óa":58875,"prend":58876,"Ġcompressor":58877,"Mother":58878,"ĠArcher":58879,".goto":58880,"Ġwürde":58881,"Ġbamboo":58882,"ï¼İ":58883,"ĠTrees":58884,"Ġbumper":58885,"Ġsausage":58886,"ĠElasticsearch":58887,"Ġhorizontally":58888,"ĠGul":58889,"Immutable":58890,"Ġloser":58891,"Ġaborted":58892,"-demo":58893,"ĠHatch":58894,"Ġunde":58895,"Ġprocesso":58896,"-call":58897,"Income":58898,"åĥ":58899,"_returns":58900,"'].\"'":58901,"(sw":58902,"CBS":58903,"amilies":58904,"ĠYourself":58905,"ĠHolt":58906,".MON":58907,"à§ĩ":58908,"ÑĪе":58909,"anon":58910,"ĠFontAwesome":58911,"producer":58912,"jr":58913,"Ġmau":58914,"ĉinter":58915,"Ġdishonest":58916,"Ġmagna":58917,"ĠCollective":58918,"Ġvraiment":58919,"Ġchoix":58920,"stay":58921,"Ġwelding":58922,"rising":58923,",min":58924,"ĠFate":58925,"glob":58926,"RGBA":58927,"Ġdette":58928,"Ven":58929,"Ġembarrassment":58930,".DELETE":58931,"gregar":58932,"-render":58933,"(bucket":58934,"\">ĊĊĊ":58935,".waitKey":58936,"Busy":58937,"Ġdifferentiation":58938,"ĠCST":58939,".Constant":58940,"ĠlineNumber":58941,"(matches":58942,"Ġwebsocket":58943,"Ġbarred":58944,"Ġpuedes":58945,"Mono":58946,"CORE":58947,"IID":58948,"ĠĠĠĠčĊčĊ":58949,"Ġpúblico":58950,"leaning":58951,"Ġcleansing":58952,"Ġcris":58953,"ĠDevils":58954,"_SETTING":58955,"untary":58956,".);Ċ":58957,"ĊĠĠĠĊ":58958,"[curr":58959,"tsy":58960,"ĠAlexis":58961,"ritel":58962,"Ġpetroleum":58963,".preprocessing":58964,"matter":58965,"ForResult":58966,"-license":58967,"Ġtravellers":58968,"ĠDispatcher":58969,"ennifer":58970,"Ġdigestive":58971,"PED":58972,"hibition":58973,"MASConstraintMaker":58974,"ĠWatt":58975,"Benef":58976,".setView":58977,"dto":58978,"TEE":58979,"ĠPelosi":58980,"_EXTRA":58981,"Ġmedals":58982,"xhr":58983,"forecast":58984,"Ġnargin":58985,"ouns":58986,"-fill":58987,"_CURSOR":58988,"Ġsupervised":58989,"Ġturf":58990,"ĠEdgar":58991,"POSITION":58992,"ĠcategoryId":58993,"âī":58994,"_ER":58995,"ủa":58996,"Shown":58997,".ll":58998,"_POLICY":58999,"(),'":59000,"ĠPrev":59001,"ĠStringField":59002,"ĉGlobal":59003,"assed":59004,"Throughout":59005,"ostringstream":59006,".awtextra":59007,"Ġslopes":59008,"ĠSequential":59009,"Ġgiorn":59010,"Ġzelf":59011,"Ġversatility":59012,"leneck":59013,".cgi":59014,"Ġdoubling":59015,"ĠBangkok":59016,"Ġbuurt":59017,"Ġusuário":59018,"studio":59019,"Ġjeunes":59020,"Ġmuted":59021,"Ġips":59022,"_fraction":59023,"&&(":59024,"Ġstunt":59025,"');?>čĊ":59049,"Ġevapor":59050,"bable":59051,"ĠPRICE":59052,"Ġæ³":59053,"lucent":59054,"Ġvamp":59055,"ĠTechnician":59056,"Ġuniqueness":59057,"Mes":59058,"urban":59059,".parametrize":59060,"ĠReplay":59061,"Sessions":59062,"embr":59063,"-Americans":59064,"_PROXY":59065,"Ġpian":59066,"Ġtrie":59067,"ĠDestructor":59068,"GameState":59069,"ĠIMF":59070,"chin":59071,"Ġporte":59072,"ĠSwal":59073,"åŁİ":59074,"Substring":59075,"iming":59076,"/Library":59077,"Ġfrightened":59078,"writes":59079,"Ġrecursos":59080,"arResult":59081,"_INITIALIZ":59082,"ĠBadge":59083,"_crc":59084,"Eight":59085,"ĠDISTINCT":59086,"Ġthro":59087,"@Xml":59088,"ĠLegendary":59089,"-twitter":59090,"_easy":59091,"Ġ+++":59092,"(DATA":59093,".Locale":59094,"Ġkä":59095,"Ġnurt":59096,"Ġcruis":59097,"_ios":59098,"Ġsensing":59099,"_Line":59100,"ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":59101,"pong":59102,"oleon":59103,"Ġwildcard":59104,"çĶ¨æĪ·åIJį":59105,"Ġbegging":59106,"Rod":59107,"ĠÃİ":59108,"_CELL":59109,"Researchers":59110,".selector":59111,"_ing":59112,"Ġaspiring":59113,"Ġimmortal":59114,"Ġymin":59115,"_robot":59116,"Ġplur":59117,"BTC":59118,"ĠDID":59119,"Ġpiercing":59120,"*u":59121,"_DEFINED":59122,"ĠThi":59123,"itaire":59124,"(media":59125,"-ons":59126,"Ġchefs":59127,"Ġ\"*.":59128,"/AP":59129,"Ġrazor":59130,"ĠsearchData":59131,"Ġ=&":59132,"ĠãĢĤ":59133,"Ġmourn":59134,"tingham":59135,"Ġoli":59136,"ĠVernon":59137,"_RS":59138,"ŀæĢ§":59139,"Ġfácil":59140,"angen":59141,"celain":59142,"Ġail":59143,"lest":59144,"ĠQCOMPARE":59145,"gain":59146,"Ġε":59147,"ĠKob":59148,"ĠFault":59149,"_configs":59150,"ç»ĵæŀľ":59151,".+":59152,"calar":59153,"(colors":59154,"Mul":59155,"_ART":59156,"Ġexperimenting":59157,"ermen":59158,"ĠAnglo":59159,".FixedSingle":59160,"Sea":59161,"Ġctxt":59162,".slider":59163,"Collapse":59164,"Grey":59165,"Ġfld":59166,"-proof":59167,".capacity":59168,"getParent":59169,"ĠCompliance":59170,"Ġburgl":59171,"-rec":59172,"Ġoverwritten":59173,"MU":59174,"Ġrouters":59175,"ĉModel":59176,"Ġfantasies":59177,"avian":59178,"_prec":59179,"ĠScandin":59180,"Ġ//<":59181,"/oct":59182,"Ġceremonies":59183,"Months":59184,"undy":59185,"Ġqued":59186,"ĠNou":59187,"ĠVibr":59188,".rgb":59189,"Ġcitrus":59190,"Ġbraces":59191,"-uppercase":59192,"getTable":59193,"Ġdopo":59194,"ĠKerr":59195,"_CHILD":59196,"-cloud":59197,"ĉMatrix":59198,"Ġgardening":59199,"Sing":59200,"almost":59201,"Requirements":59202,"uguay":59203,"(Property":59204,"subscriber":59205,"FAST":59206,"reaction":59207,"(lp":59208,")})Ċ":59209,"`).":59210,".wallet":59211,"_exchange":59212,".Maximum":59213,"ĠVerb":59214,"âĶģ":59215,"()<":59216,"ï¼ĽĊ":59217,"ROT":59218,"CARD":59219,"ubit":59220,"{@":59221,"_kel":59222,"ĠTooltip":59223,"MySQL":59224,"MainActivity":59225,"arf":59226,"Ġmalign":59227,"Ġseinen":59228,"apist":59229,"Ġ<%":59230,"MethodImpl":59231,"Mil":59232,"ĠMick":59233,".depend":59234,">&":59267,"ĉok":59268,"-low":59269,".usuario":59270,"nested":59271,"XB":59272,"OURS":59273,".BorderColor":59274,"Ġbrow":59275,"ĠÐķ":59276,"corr":59277,"ĠRedskins":59278,".getTag":59279,".getTransaction":59280,"Ġstigma":59281,"hardt":59282,"ĠPlayerPrefs":59283,"alsy":59284,"ucson":59285,"Languages":59286,"ĠOlivia":59287,"Ġtac":59288,"Ġbli":59289,"Ġcaval":59290,"Ġconsolidated":59291,"Ġperil":59292,"Ġdele":59293,"Ġformulated":59294,"Ġhighways":59295,".spawn":59296,"==$":59297,"ĠNiet":59298,"Ġveggies":59299,"ypo":59300,"-rule":59301,"ĠVie":59302,"/epl":59303,"Ġenfants":59304,"stringLiteral":59305,"Ġtoughest":59306,"buyer":59307,"Ġcovariance":59308,"Ġili":59309,"ĠSophie":59310,"ĠBAB":59311,"Ġ\"),":59312,"ĠUk":59313,"currentIndex":59314,"_userdata":59315,".codec":59316,"ĠPunjab":59317,"ĠSNP":59318,"lol":59319,"advance":59320,"Ġcomfy":59321,"JsonIgnore":59322,"Ġfashionable":59323,"ĠICON":59324,"Ġora":59325,"ĠPricing":59326,"E":59384,"tering":59385,"/screens":59386,"Ġheightened":59387,"аÑĢÑĤ":59388,"Authorities":59389,"_bbox":59390,"ünst":59391,".fontSize":59392,"ĠBOOLEAN":59393,"divide":59394,"ĠSloven":59395,"ucer":59396,"ÙĴ":59397,"stub":59398,"Ġnavigating":59399,":animated":59400,"_NOW":59401,"_vect":59402,"}{Ċ":59403,"@(":59404,"Ġtelecom":59405,"Ġcontracting":59406,"ĠAssange":59407,"Ġextracting":59408,"Ġgrö":59409,"cobra":59410,".DIS":59411,"Ġcrab":59412,"Ġtwitch":59413,"Ġverts":59414,"Ġrejects":59415,"ĉformat":59416,"Ġregeneration":59417,".Sys":59418,"solve":59419,"ĉdialog":59420,"shi":59421,"meter":59422,"(best":59423,"validators":59424,"Ġonwards":59425,"Ġguru":59426,"Ġmoderator":59427,"owied":59428,"experiment":59429,"rub":59430,"Ġmqtt":59431,"ĠCaucas":59432,"Ġnationalism":59433,"Ġmange":59434,"ĉImGui":59435,"/Edit":59436,"Ġinh":59437,"Ġintellig":59438,"erokee":59439,"ĉexport":59440,"Ġdiscriminate":59441,"subtract":59442,"ĠMoodle":59443,"enser":59444,"ĠGuides":59445,"RAP":59446,"-hot":59447,"_grp":59448,".picture":59449,"XA":59450,"ĠinitView":59451,"_Comm":59452,"Ġoverdose":59453,"Ġ+ĊĊ":59454,"ĠSilent":59455,"shows":59456,"Ġinterpolate":59457,"Formation":59458,"Ġbisc":59459,"markets":59460,"(SC":59461,"Ze":59462,"ĠNetworking":59463,"Ġadrenal":59464,"ĠGuns":59465,"eteor":59466,"Declared":59467,"orgetown":59468,"Ġkarena":59469,"/password":59470,"_addresses":59471,"ITERAL":59472,"Buzz":59473,"ĠConway":59474,"(case":59475,"PWD":59476,"heiro":59477,"(act":59478,"**čĊ":59479,"());ĊĊĊ":59480,"Ġanv":59481,"Ġ..ĊĊ":59482,"(MenuItem":59483,"(mail":59484,"_sections":59485,"ĉnet":59486,"Ġplut":59487,"Ġwrench":59488,"/object":59489,"ĠIst":59490,"ĠVIS":59491,"/pub":59492,"alten":59493,"Ġguitars":59494,"Ġantibiotic":59495,"ï¼ĸ":59496,"¹":59497,"Ġ\"+\"":59498,"formula":59499,"Ġbabes":59500,"ĠPrompt":59501,"Ġenim":59502,"/player":59503,"ĉref":59504,"ĠbyÄĩ":59505,"Ġconsumes":59506,"ĠHast":59507,"ĠTao":59508,"Ġ'))Ċ":59509,"Ġclam":59510,"Ġthighs":59511,"Ġmotif":59512,"ApiOperation":59513,"ĠWL":59514,"getC":59515,"ĉflags":59516,"ointments":59517,"Ġeconomical":59518,"needle":59519,"xls":59520,"practice":59521,"utzer":59522,"timeofday":59523,"-output":59524,"ĠfindById":59525,"ĠBuddy":59526,"ÐŀÑĤ":59527,"Seven":59528,"ĠBark":59529,"Ġenvoy":59530,"_algorithm":59531,"åĪ©":59532,"Ġballistic":59533,"移":59534,"rades":59535,"ĉdoc":59536,"roducing":59537,"ĠEating":59538,"Unmount":59539,"/dataTables":59540,"_bonus":59541,"Ġlitt":59542,"pps":59543,")localObject":59544,"perf":59545,"ĠHelvetica":59546,"shutdown":59547,"/ml":59548,".tokens":59549,"ĠHardcore":59550,",row":59551,"/bg":59552,"Scaler":59553,"âĢĶas":59554,"_logits":59555,"âĢĻint":59556,"ĉApp":59557,"Implicit":59558,".Fprintf":59559,"ETO":59560,"Ġterra":59561,"Ġpossessing":59562,".rstrip":59563,",),":59564,"=yes":59565,"ĠStripe":59566,"?=":59567,"neutral":59568,".good":59569,"Ġkennen":59570,"ĠSung":59571,"fault":59572,"ystatechange":59573,"Canadian":59574,"','\".$":59575,"ĠMits":59576,"ænd":59577,"ĠSTRUCT":59578,"ĠURLWithString":59579,"ĠCompass":59580,"Ġ--ĊĊ":59581,"ĠNSLayoutConstraint":59582,"|min":59583,"-adjust":59584,"Ġrebuilt":59585,"LIGHT":59586,"/se":59587,"-mount":59588,"vpn":59589,"validated":59590,"(QObject":59591,"Ġignition":59592,"ĠChargers":59593,"RYPTO":59594,"]initWithFrame":59595,"ĠFluid":59596,"Ġcadre":59597,"Ġnominations":59598,"Neill":59599,"ĠHou":59600,"Ġcurrents":59601,"_gene":59602,"(inp":59603,"Paris":59604,"zÄĻ":59605,"aggregate":59606,"Ġassoc":59607,"weeted":59608,"errat":59609,"âĢĵĊĊ":59610,"Ġ'/',Ċ":59611,"fixture":59612,"ĠHighest":59613,"ambient":59614,"Ġchmod":59615,"Ġconte":59616,"Ġsensual":59617,"Ġgarment":59618,"zers":59619,"ĠPowered":59620,"domains":59621,"Reward":59622,"iomanip":59623,"Ġcockpit":59624,"outfile":59625,"Ġbuiltin":59626,"Ġinsisting":59627,".vars":59628,"zipcode":59629,"Ġ����":59630,"fails":59631,"Ġconsolidation":59632,"_oid":59633,"Planet":59634,"Ġ=\",":59635,"ĉel":59636,"UILT":59637,"ätz":59638,"afari":59639,"ĠMcCl":59640,"Timeline":59641,"Esta":59642,"Ġfram":59643,"YE":59644,"Ġcerebral":59645,"OfMonth":59646,"ĠPregn":59647,"ĠклаÑģÑģ":59648,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":59649,"ĠFres":59650,"Approved":59651,".Special":59652,"ĠProtestant":59653,"Ġallergy":59654,"_pcm":59655,"ĉCopyright":59656,"ĠsuperClass":59657,"\"strconv":59658,"ĠMohamed":59659,"Ġ'//":59660,"ForeColor":59661,"Arthur":59662,"ĠJungle":59663,"Ġveins":59664,"Sad":59665,"Ġbackups":59666,"ĠOpinion":59667,"ût":59668,"Ġintermitt":59669,"odyn":59670,"ĠChristina":59671,"Ġandre":59672,"Ġevacuation":59673,"palette":59674,"horse":59675,"ĠResident":59676,"ĠHassan":59677,".Nil":59678,"Ġaisle":59679,"ĠGrowing":59680,"Ġbloginfo":59681,"/sql":59682,"_ioctl":59683,"Scaling":59684,"ĠMonad":59685,"_cpp":59686,"ĠHutch":59687,"ĠAppleWebKit":59688,"Expense":59689,"_JOB":59690,"Ġpointless":59691,"FromBody":59692,"antal":59693,"Ġdepicting":59694,"ĠCELL":59695,"Ġrefin":59696,"ĠCNC":59697,"ì¹ĺ":59698,"_dimensions":59699,"ĠSAN":59700,"Ġaft":59701,"Ġfootsteps":59702,"ccoli":59703,"_PHONE":59704,"/math":59705,"-kind":59706,"ĠMeans":59707,"ichael":59708,".guna":59709,"Ġinauguration":59710,"-driving":59711,"(delete":59712,"ĠtotalCount":59713,"_MC":59714,".Extension":59715,"Commercial":59716,"ĠzIndex":59717,"$":59849,"Ġebay":59850,"Ġcaptive":59851,"pliant":59852,"ĠCalculates":59853,"olta":59854,"esting":59855,"_revision":59856,"Ġmús":59857,"+m":59858,"\",\"\",\"":59859,"WHAT":59860,"Ġcompassionate":59861,"harga":59862,"[random":59863,"Ġmodulo":59864,"(sn":59865,"Ġoccupations":59866,"////Ċ":59867,"ĉboard":59868,"ĠBalk":59869,"wiÄħ":59870,"ĠWifi":59871,".Profile":59872,":maj":59873,"ĉmat":59874,"LOCKS":59875,"(jButton":59876,"Ġ('$":59877,"Mur":59878,"æĮī":59879,"bble":59880,"Ġfrog":59881,"-hide":59882,"Ġbroadcaster":59883,"à¸ŀ":59884,"haled":59885,"Ġamusing":59886,"_predictions":59887,"_intr":59888,"Ġeagle":59889,"аÑĤелÑĮ":59890,"ĠgetList":59891,"psilon":59892,"Ġcharacterization":59893,"ARDS":59894,"Ġrelocation":59895,"Ġrulers":59896,"PAY":59897,"ĠDefinitely":59898,"_Action":59899,"Ġclosures":59900,"Ġfactual":59901,"odynamic":59902,"Ġprecautions":59903,"niej":59904,"ĠParties":59905,"ĠSubaru":59906,"Ġcousins":59907,"arbeit":59908,".money":59909,"gunta":59910,"(and":59911,"getitem":59912,".StylePriority":59913,"Ġslid":59914,"singleton":59915,"Ġgarn":59916,"ĠPAS":59917,"Ġdazz":59918,"aż":59919,"Ġbogus":59920,"ĠMog":59921,"Ġrivalry":59922,"isol":59923,"Ġlandmarks":59924,"ñas":59925,"Bern":59926,"ĠSachs":59927,"Ġ\")ĊĊ":59928,"Ġhostility":59929,"_mex":59930,"mere":59931,"Mot":59932,"pictureBox":59933,"Defense":59934,"Ġaffidavit":59935,"otherwise":59936,".directory":59937,"_UnityEngine":59938,"-blog":59939,".skin":59940,"phem":59941,"Apellido":59942,"erchant":59943,"[class":59944,"Ġwart":59945,".\"[":59946,"aleur":59947,"/back":59948,"ĠĠĠĠĉĠĠĠ":59949,"Ġprecipitation":59950,"Ġobstruction":59951,"ĠpObj":59952,"Ġrupt":59953,"UCKET":59954,"aye":59955,"æİĴ":59956,"gx":59957,"Ġecl":59958,"Ġsecrecy":59959,"/Header":59960,"ĠLesb":59961,"Ġlei":59962,"ĠBulletin":59963,"Ġgiveaway":59964,".Home":59965,"_ROOM":59966,"\"W":59967,"Ġcowork":59968,"_ra":59969,"ĠCycling":59970,"ĠPaw":59971,"Ġpupil":59972,"/arch":59973,"ĠFileUtils":59974,"é¦ĸ":59975,"rsp":59976,"Ġfreedoms":59977,"ĠLear":59978,"}`).":59979,"Ġbowls":59980,"/block":59981,"_logging":59982,"Ġmethane":59983,"Ġhorns":59984,"Ġwonderfully":59985,"Ġalterations":59986,"Ġexile":59987,"lsen":59988,"_pause":59989,"_LANGUAGE":59990,"ĠUSDA":59991,"_mysql":59992,"_AMOUNT":59993,"ĠLIFE":59994,"Ġyoungsters":59995,"Ġriots":59996,"[E":59997,"Ġunforgettable":59998,",},Ċ":59999,"Disposed":60000,"ĠAssassin":60001,"UNG":60002,"ĠNewsp":60003,"UserService":60004,":aload":60005,"+',":60006,"Ġsettlers":60007,"Ġscreams":60008,"Ġinconvenience":60009,".Rotate":60010,"Ġjars":60011,"ĠPuzzle":60012,"Ġmest":60013,"arsi":60014,"ĠSharma":60015,"|(":60016,".ds":60017,"ĠSacred":60018,"_evt":60019,"Ġexpresses":60020,"Ġhoch":60021,"ĠDuch":60022,".calls":60023,"thr":60024,"ĠSheffield":60025,".AlertDialog":60026,"Ġradically":60027,"Ġtrous":60028,"Ġprevailing":60029,"ĠWWII":60030,"âĢĻn":60031,"ensely":60032,"ĠYesterday":60033,"ĠSirius":60034,"Ġkillers":60035,"ĠFFT":60036,"Ġoval":60037,"'):čĊ":60038,"Ġìłķë³´":60039,"ourage":60040,"ĠCheckbox":60041,"Workbook":60042,".defer":60043,"_floor":60044,"Ġcouncill":60045,"Ġnorske":60046,"moil":60047,"orea":60048,"Ġmarketed":60049,"_SUR":60050,"xAA":60051,"Ġstained":60052,"eut":60053,"ĠMeng":60054,"Ġieee":60055,".extern":60056,"egie":60057,"Ġrapp":60058,"ĠPyongyang":60059,"'class":60060,"Mob":60061,"ĠinitialValue":60062,"_wave":60063,"Ġjab":60064,"Ġmasculine":60065,"Ġamplifier":60066,"Ġtty":60067,"PathComponent":60068,"_xt":60069,"ĠGFP":60070,"/sec":60071,"ĉdispatch":60072,"markdown":60073,"ĠSchn":60074,"bole":60075,"··":60076,"mousemove":60077,"ĠerrMsg":60078,"Ġasign":60079,"_mono":60080,"ToSelector":60081,"ĠZu":60082,"(Rect":60083,"ĠErrorCode":60084,"latin":60085,"angible":60086,"vtk":60087,"CGSize":60088,"Pokemon":60089,"Ġclassmates":60090,"Ġattracts":60091,"ĠTatto":60092,"ultan":60093,"ológ":60094,"Ġhalted":60095,"न":60096,"ĠKart":60097,"Ġue":60098,"_InitStructure":60099,"TestClass":60100,"ĠAirbnb":60101,"_\",":60102,"Ġcharcoal":60103,"Ġipc":60104,"ĠStretch":60105,".glide":60106,"latesAutoresizingMaskIntoConstraints":60107,"Ġpotion":60108,"ITTLE":60109,"Ġcountert":60110,"_hd":60111,"prepared":60112,"Ads":60113,"ĠVampire":60114,"robots":60115,".CreateIndex":60116,"StatusLabel":60117,"Ġtucked":60118,"afür":60119,"Ut":60120,"Ġsweater":60121,"_FN":60122,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĉ":60123,"ataka":60124,"Ġeyebrows":60125,"acoes":60126,"uden":60127,".LinearLayoutManager":60128,"Ġsway":60129,"Ġmultin":60130,"())))Ċ":60131,"ĠNSUInteger":60132,"ĠMyBase":60133,"Partner":60134,"utschen":60135,"ĠCater":60136,".setBackgroundColor":60137,"Ġaccomplishment":60138,"_problem":60139,".dtd":60140,"ĠpageNumber":60141,"Ġjackets":60142,"Ġcropped":60143,"uels":60144,"ĠHep":60145,"Ġcapped":60146,"*Math":60147,"_callbacks":60148,"Ġpubb":60149,"ĠBrunswick":60150,".respond":60151,"[\"_":60152,"Ġbedding":60153,"hythm":60154,"OX":60155,"(speed":60156,"Ġpesticides":60157,"Ġ-------":60158,".Blue":60159,"Ġnoodles":60160,"ĠGoes":60161,"Ġsaver":60162,"oxy":60163,"_completion":60164,"ĠSwinger":60165,"ĠgetDate":60166,"Ġminded":60167,"integration":60168,"ĠLotus":60169,"(stop":60170,"(',');Ċ":60171,"Ġfloods":60172,"ĠWorkflow":60173,"Ġerupted":60174,"Macro":60175,"ĠSauce":60176,"ĠeventName":60177,"\\Input":60178,"Breaking":60179,"ĉwhen":60180,"_pw":60181,"INDER":60182,"ĠWellness":60183,"Ġvoxel":60184,"ĠMell":60185,"ĠMEDIA":60186,"SENS":60187,"ĠFunds":60188,"ĠMild":60189,"Ċ":60198,"Ġtempting":60199,"Ġtestament":60200,"Ġbible":60201,"Ġconsulted":60202,"ĠIndexError":60203,"è¨ĺ":60204,"Ġkeypad":60205,"izzo":60206,"(ok":60207,"Ġwhatsapp":60208,"ĠRemoteException":60209,"Ġteamed":60210,"âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ":60211,"»,":60212,"ĠgetTime":60213,"diag":60214,"issy":60215,"Ġhed":60216,"Ġknots":60217,"jom":60218,"Ġfunnel":60219,"-mails":60220,"Ġexporting":60221,"ĠVL":60222,"ĠKarn":60223,"ĠBuddhism":60224,"ĠAllan":60225,"_RADIUS":60226,"Ġwording":60227,"ĠForget":60228,"ĠCorona":60229,"iphy":60230,"Ġlimburg":60231,"uggy":60232,"ĠUserRepository":60233,"imin":60234,"(ele":60235,"Ġlabelled":60236,"社":60237,"ĠHerman":60238,".qq":60239,"Ġ\"));Ċ":60240,"ieber":60241,".Translate":60242,"ryn":60243,"Ġdesenv":60244,"umd":60245,"Simply":60246,"ĉmode":60247,"Rpc":60248,"ĠValencia":60249,"Ġstaffers":60250,"Ġselv":60251,"ĠSpike":60252,"Ġdelic":60253,"Ġeru":60254,"_DT":60255,"Judge":60256,"á»ķ":60257,"ĠBasin":60258,".mutable":60259,"\"url":60260,"Ġtariff":60261,"ĠSleeve":60262,"Ġflare":60263,".dropout":60264,"Ġbrides":60265,")),čĊ":60266,"_constraints":60267,"destruct":60268,"Outline":60269,"Ġdisappears":60270,"_locked":60271,"ĠNSLocalizedString":60272,"cke":60273,"ĉnull":60274,"adresse":60275,"Ġtopping":60276,"ĠJoker":60277,"bishop":60278,"ноÑģÑĤÑĮ":60279,"andering":60280,"_amp":60281,"=time":60282,"_Space":60283,"_PULL":60284,"'=":60285,"Ġantiqu":60286,"Ġcach":60287,"___ĊĊ":60288,"ONES":60289,"оÑı":60290,"Ġunread":60291,".policy":60292,"oooooooo":60293,"룬":60294,"Ġusted":60295,"ĠRece":60296,"Ġallem":60297,"ãĥ¼ãĤ¹":60298,"ĠThoughts":60299,"veillance":60300,"istrate":60301,"_lane":60302,"Ġfamed":60303,".GetName":60304,"Ġsmoother":60305,"ĠQualified":60306,"azers":60307,"_geo":60308,"Fax":60309,"ĠMinds":60310,"ĠRaises":60311,"Ġtranscripts":60312,"Conversation":60313,"Ġremarked":60314,"ëĤĺ":60315,"dling":60316,"Ġdeploying":60317,"ĠsharedApplication":60318,"Ġkp":60319,"FontAwesomeIcon":60320,"_dummy":60321,"reiben":60322,"ĠJaneiro":60323,"Directions":60324,".getBean":60325,"sass":60326,"Ġcommanders":60327,"vation":60328,"errorCode":60329,"ĠAlloy":60330,".localized":60331,"Ðij":60332,"Ġdishwasher":60333,"ĠSoup":60334,"Nu":60335,"_Default":60336,"Ġuneven":60337,"Ġ/>\";Ċ":60338,"-Based":60339,"Ġseamlessly":60340,"-null":60341,"ĠXC":60342,"Ġstew":60343,"(delay":60344,"ATORS":60345,"ĠWheeler":60346,"\"H":60500,"east":60501,".air":60502,"âĢľBut":60503,"ObjectContext":60504,"successfully":60505,"_land":60506,"Ġfolds":60507,"_COORD":60508,"Ġsubpo":60509,".getAddress":60510,"instr":60511,"Materials":60512,"ÑĥÑģÑĤ":60513,"deposit":60514,"-last":60515,"_GRAY":60516,"=find":60517,"Ġmutant":60518,"Ġlesbienne":60519,"letcher":60520,"ROUGH":60521,"ureka":60522,".capture":60523,"Ġenn":60524,"Ġ([[":60525,"ĠFlu":60526,"ĠtaskId":60527,"ĠHussein":60528,".folder":60529,"Ġausterity":60530,"ISTRATION":60531,"_Impl":60532,"注æĦı":60533,"Ġdecree":60534,"-chat":60535,"Ġimplication":60536,"Ġguesses":60537,"ulkan":60538,"Analytics":60539,".plus":60540,"COMMAND":60541,"ели":60542,"»ĊĊ":60543,"_SITE":60544,"ĠequalTo":60545,"SupportFragmentManager":60546,"ĠRecording":60547,"å®ĮæĪIJ":60548,"Ġbaggage":60549,"Ġpitchers":60550,"ĠEh":60551,"oque":60552,"ĉcnt":60553,"Ġ=>$":60554,"/foo":60555,"IRA":60556,"ĠSatellite":60557,"borah":60558,"Ġ}}\"Ċ":60559,"ĠEnds":60560,"ĠSpray":60561,",param":60562,".Chrome":60563,"*q":60564,"thought":60565,"ibrated":60566,"Ġthieves":60567,"Ġbeneficiaries":60568,"Entered":60569,"ottesville":60570,"Ġveterin":60571,"ByID":60572,"quipe":60573,"umption":60574,"-unit":60575,"ExecutionContext":60576,"@s":60577,"ĠGiov":60578,".ToolTip":60579,"_friend":60580,"(attributes":60581,"Ġdumping":60582,"ĠJC":60583,"_DOCUMENT":60584,"ĠArmour":60585,"(insert":60586,".HorizontalAlignment":60587,"ĠQed":60588,"ãģĦãģ¾ãģĻ":60589,"/git":60590,"ĠYYYY":60591,"ĠCardiff":60592,"Ġapa":60593,"organic":60594,"ĠWhereas":60595,"ĠæĿ":60596,"ĠMia":60597,"Ġdemolition":60598,"Ġscars":60599,"Ġpai":60600,"Ġretries":60601,"Ġrq":60602,"ĠDenis":60603,"(Utils":60604,"Ġalleviate":60605,"ĠPIC":60606,"idue":60607,"Ġacknowledging":60608,"Ġ//////////////////////////////////":60609,"ç¡®å®ļ":60610,"Ä«":60611,"\\Json":60612,".binary":60613,"Ġxtype":60614,"signals":60615,"ĠAppearance":60616,"&r":60617,"}s":60618,"Ci":60619,"ĠIllum":60620,"porate":60621,"hog":60622,"ĠindexOf":60623,"\\Command":60624,"_parallel":60625,"ĠSherlock":60626,"íĥ":60627,"Ġ\"\")čĊ":60628,"////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////":60629,"Ġcriticize":60630,"ĠSoap":60631,"ĠMatcher":60632,"Ġgrilled":60633,"*T":60634,"Ġadore":60635,"ulling":60636,"Ġjedoch":60637,"_refs":60638,"leanup":60639,"ĠJAXB":60640,"Ġroses":60641,"ĠLiam":60642,"sizei":60643,"Ġgetchar":60644,"Ġtarde":60645,"-tooltip":60646,"Ġqualifier":60647,"ĠIntermediate":60648,"_Window":60649,"ĠMalta":60650,"Disconnect":60651,"ewhere":60652,"Campo":60653,"Ġirrational":60654,"ledo":60655,"ĠDN":60656,"ARGV":60657,"Ġoutro":60658,"Ġthirteen":60659,"Joseph":60660,"MAR":60661,"/gl":60662,"Jess":60663,"ĠPsychiat":60664,"ĠpaddingBottom":60665,"-loop":60666,"/fonts":60667,"_seen":60668,"Teams":60669,"ReactDOM":60670,"(man":60671,"(xpath":60672,".getSimpleName":60673,">(*":60674,"ĠPvt":60675,"Ġelders":60676,"Ġpies":60677,".userAgent":60678,"-region":60679,"ĠGreeks":60680,"(fragment":60681,"stu":60682,"Ġcouncils":60683,"Ġstamina":60684,"ĠGoddess":60685,"西":60686,"Ġphilosophers":60687,"Ġpersone":60688,"ĠLose":60689,"ĠCLR":60690,"ĠDocs":60691,"Ġsoak":60692,"ĠHOLDER":60693,"Ġbells":60694,"hashCode":60695,"RATE":60696,"_WEIGHT":60697,"inous":60698,"endra":60699,"ophobic":60700,"Ġprose":60701,"Ġfinely":60702,"/oauth":60703,"(space":60704,"adge":60705,"ĠMama":60706,"ĠstringBuffer":60707,"Ġstint":60708,"Ġmisma":60709,"Ġvillains":60710,"ĠCrimea":60711,"Ġdiploma":60712,"ĠпоÑģл":60713,"ĠBea":60714,"(join":60715,"Ġíķ´":60716,"CHAT":60717,"pering":60718,"ĠCros":60719,"Ġmonkeys":60720,"Ġpreds":60721,"yla":60722,",,,":60723,"Ġvibrator":60724,"ĠNU":60725,"åħĪ":60726,"fant":60727,"zet":60728,"Ġbietet":60729,"unft":60730,"sworth":60731,".Flow":60732,"Ġpsyched":60733,"ĠContinental":60734,">t":60735,"Ġquilt":60736,".UP":60737,"Ġexpansive":60738,"Dispose":60739,"(language":60740,"Caps":60741,"_ZONE":60742,"Ġrecycle":60743,"ĠManaged":60744,"currentColor":60745,".broadcast":60746,"signIn":60747,".prom":60748,"llu":60749,"ueblo":60750,"Ġpunches":60751,"Ġautomat":60752,"Ġassigning":60753,"ĠcreateUser":60754,"ĠAllied":60755,"Ġconductor":60756,"Ĥ¨":60757,"Ġsaddle":60758,"Ġdni":60759,"omedical":60760,"-West":60761,"PositiveButton":60762,"Ġitalic":60763,"?[":60764,"(trigger":60765,"Ġelephants":60766,"\":\"\",\"":60767,"Ġcaliber":60768,"rafted":60769,"digits":60770,"Ġmarshal":60771,"milliseconds":60772,"markers":60773,"mom":60774,"/place":60775,"Ġholistic":60776,":t":60777,"#,":60778,"Ġboto":60779,"Ġnausea":60780,"ĠShooting":60781,"itech":60782,"ĠtextStatus":60783,"())Ċ":61004,"ADDRESS":61005,"BST":61006,"etzt":61007,"ĠQgs":61008,"Sense":61009,"ExceptionHandler":61010,"ĠChu":61011,".getOwnProperty":61012,"Ġexercised":61013,"iotic":61014,"ĠReleases":61015,"Ġpinterest":61016,"olie":61017,"isoft":61018,"Ġsequencing":61019,"Ġpadre":61020,"]));čĊ":61021,"(radius":61022,".med":61023,"ainties":61024,".ObjectModel":61025,"Ġemple":61026,"Ġseguro":61027,"Stars":61028,"Ġqualitative":61029,"lemn":61030,"á»±":61031,">\").":61032,"Ġgx":61033,"-cert":61034,"ĠASTM":61035,"Ġfullname":61036,"Ġtelemetry":61037,"ĠCambodia":61038,"_ul":61039,"ĠClare":61040,"CUSTOM":61041,"QC":61042,"ĠUns":61043,"ĠHTTPS":61044,"ĠParkinson":61045,"ancybox":61046,"','.":61047,"Tue":61048,".getLast":61049,"Ġabi":61050,"Äħd":61051,"Ast":61052,"ĠEditing":61053,".Unity":61054,"jmp":61055,"Ġmats":61056,"ĠsharedPreferences":61057,"Captain":61058,".pageSize":61059,"Ġrtl":61060,"Ġanmeld":61061,"RuntimeObject":61062,"Ġdemande":61063,"(\";":61064,"seite":61065,"-headed":61066,"ĠKra":61067,"ĠFONT":61068,"`\\":61069,"ClassNotFoundException":61070,".avg":61071,"atical":61072,"Aj":61073,"Ġpermitting":61074,"Proj":61075,"ERRQ":61076,"Ġcreampie":61077,"ĠBuyer":61078,"-modules":61079,"ĠSundays":61080,"|`Ċ":61081,"Ġdaytime":61082,"Ġ+(":61083,"Ġglitch":61084,"ĠOperand":61085,"Ġtoxins":61086,"inya":61087,"DNS":61088,"ĠSas":61089,"Cake":61090,"ĠNationals":61091,".addTo":61092,"Ġsinking":61093,"Ġcomprehension":61094,"Ġscor":61095,"agements":61096,"Ġtard":61097,"Ġmarching":61098,"ĠMTV":61099,"Ġsane":61100,"CreateInfo":61101,"ắ":61102,"ĠendIndex":61103,"ĉlayout":61104,"ĠåIJį":61105,"SITE":61106,"ĠTHERE":61107,"Ġ[{'":61108,"opathic":61109,"Ġtransmitter":61110,"/body":61111,"Ġpund":61112,"ĠClosing":61113,"Ġsetattr":61114,"Ġbounded":61115,"Atlas":61116,"suming":61117,"(times":61118,"parer":61119,"ynom":61120,"feit":61121,"Ġfrem":61122,"-leg":61123,"ĠBras":61124,">#":61125,"Ġì¶ľëł¥":61126,"ĠINSTANCE":61127,"ĠCouch":61128,"_hosts":61129,"likelihood":61130,".Marker":61131,"ĠMasks":61132,"Ġcereal":61133,"utilities":61134,"Ġelemental":61135,"Ġdistorted":61136,"inactive":61137,"cry":61138,"WL":61139,"UPPORTED":61140,".Throws":61141,"/schema":61142,"serie":61143,".\"',":61144,"ĠBenedict":61145,"-picker":61146,"iggs":61147,"ĠPirate":61148,"åij¨æľŁ":61149,"ĠThema":61150,"ĠSouthampton":61151,"ĠarrayWith":61152,"ĠPaula":61153,"Ġpredictor":61154,"-Ass":61155,".userid":61156,"Ġperi":61157,"Ġexaggerated":61158,"urate":61159,"arseille":61160,"ĠConcent":61161,"ĠPik":61162,"Ġ@_;ĊĊ":61163,"Ġformations":61164,"Ġdenomin":61165,"\"/>.Ċ":61166,"endedor":61167,"Ġpancre":61168,"Ġamt":61169,"ĠonResume":61170,"onDelete":61171,"ĠBCH":61172,")(\"":61173,"movement":61174,"Ġpotassium":61175,"":69726,"ĠPPC":69727,"isz":69728,"akeFromNib":69729,"ĠDisp":69730,"ĠAthletics":69731,"Ġnightclub":69732,"GOOD":69733,".setGeometry":69734,"+[":69735,"/send":69736,"Ġbinaries":69737,"Ġráp":69738,":req":69739,"-consuming":69740,"ertime":69741,"UPDATED":69742,"_nullable":69743,"VIN":69744,"ulia":69745,"cyan":69746,"Ġmisunderstanding":69747,"orical":69748,"degrees":69749,"Leading":69750,".AR":69751,"ickest":69752,"Nuevo":69753,"uforia":69754,"Ġgoodies":69755,"Ġfores":69756,"()<<\"":69757,"ademic":69758,"ActionCreators":69759,"servername":69760,"(nt":69761,"dbContext":69762,"Ġairborne":69763,"Ġexhibitions":69764,"cele":69765,"Ġtela":69766,"":69782,".setPreferredSize":69783,"ĠMID":69784,"ĠAless":69785,"Ġhorsepower":69786,"Ġatm":69787,"ĠPackaging":69788,"Ġciphertext":69789,"RequestMethod":69790,"Ġbeiden":69791,"è£":69792,"ĠPOW":69793,".WriteHeader":69794,"director":69795,"-but":69796,"ãģłãģķãģĦ":69797,"incer":69798,"_dn":69799,"!!!!!":69800,"Ġmanufactures":69801,".TextUtils":69802,"Ġconsciously":69803,"Ġbounced":69804,"culture":69805,"ĠSpar":69806,"ĠPiper":69807,".press":69808,"-owner":69809,"Ġevaluator":69810,"ĠSTREAM":69811,".PictureBoxSizeMode":69812,"Ġsugars":69813,"ScreenWidth":69814,"ĠnextState":69815,"Ġivory":69816,"Ġbrunch":69817,"density":69818,"_OW":69819,"ĠCoronavirus":69820,"ĠCFR":69821,"bak":69822,"\\Category":69823,"æķ°ç»Ħ":69824,"Ġinvokevirtual":69825,"}()Ċ":69826,"Ġsujet":69827,"-marker":69828,"isdigit":69829,"ĠMobil":69830,"ĠJsonRequestBehavior":69831,"_REMOTE":69832,".existsSync":69833,"Ġriches":69834,".presenter":69835,"ĠglColor":69836,"Ġhanya":69837,"Ġfortress":69838,"Ġflashed":69839,"viz":69840,"requently":69841,"buat":69842,"$con":69843,">|":69844,".Func":69845,"Ġhumorous":69846,"uem":69847,".ZERO":69848,"ĠSTL":69849,"ĠBuk":69850,"/sample":69851,"ĠGros":69852,"Recipes":69853,"Ġinflated":69854,"Ġswung":69855,":F":69856,"Facing":69857,".Theme":69858,"ник":69859,"Ġsplendid":69860,"ĠrequestId":69861,".CenterScreen":69862,"/autoload":69863,"embedded":69864,"_depart":69865,"ĠPorts":69866,"à¹ĥ":69867,"айд":69868,"discussion":69869,"_consum":69870,"Ġscouts":69871,"Ġcolabor":69872,".Stage":69873,".nano":69874,"eldorf":69875,"Ġgemacht":69876,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":69877,"Ġpolicymakers":69878,"_PKT":69879,",Th":69880,"oky":69881,"_UID":69882,"Ping":69883,"Ġorchest":69884,"Ġoptics":69885,"uhan":69886,"ĠXOR":69887,"Ġespañol":69888,"ĠAdidas":69889,"rng":69890,"mans":69891,".vstack":69892,"Ġgetaway":69893,"Ġhierarchical":69894,"anoia":69895,"ĠBitmapFactory":69896,"realm":69897,"ĉap":69898,"_apps":69899,"-divider":69900,".drawer":69901,"ĠHARD":69902,"'];?>Ċ":69903,"-packed":69904,"æ²»":69905,"_STRUCTURE":69906,"[Y":69907,"iParam":69908,"(eq":69909,"Ġencompasses":69910,"Ġ\\ĊĊ":69911,"->[":69912,"&utm":69913,"groupon":69914,"strate":69915,"DY":69916,"omorphic":69917,"':[":69918,"Ġgravitational":69919,"ĠMicha":69920,"ĠTencent":69921,"Ġcoached":69922,"ì¶ľ":69923,"ÑĥменÑĤ":69924,"/mobile":69925,"MouseDown":69926,"bud":69927,"ĠYas":69928,"ĠProviders":69929,"NZ":69930,"ĉreport":69931,"errmsg":69932,"ĠimagePath":69933,"acterial":69934,"ĠManga":69935,"wicklung":69936,"(usuario":69937,"\"));čĊčĊ":69938,"/***":69939,"Ġorganise":69940,"Indexed":69941,"_QUAL":69942,"(PyObject":69943,"Ġsurrendered":69944,"POCH":69945,"ĠNOTES":69946,"\\\\\"":69947,"-job":69948,"Ġseventy":69949,"####Ċ":69950,"ĠManor":69951,"Ġdownright":69952,"Ġtimeframe":69953,"insurance":69954,"checker":69955,"ĠSECRET":69956,"Ġechoes":69957,"ĠCarmen":69958,".setHorizontalAlignment":69959,"ĠisChecked":69960,"ĠTOR":69961,"_nn":69962,"('(":69963,"FetchRequest":69964,"ĠPrinted":69965,"Fluid":69966,"ĠSTACK":69967,"GES":69968,"aigned":69969,"igor":69970,".Unknown":69971,"CBC":69972,"ĠCarlson":69973,".URI":69974,"Ġplight":69975,"/start":69976,"ĠPersonnel":69977,"ĠPREFIX":69978,",**":69979,"Ġlimite":69980,"_heat":69981,"%ï¼Į":69982,"ĠDonne":69983,"getNode":69984,"ĠScientology":69985,"Ġcomet":69986,"Ġwenig":69987,"Aside":69988,"ĠMPEG":69989,"'?":69990,"variably":69991,".endDate":69992,"Ġuncont":69993,"ĠScores":69994,"ĠLoginForm":69995,".generated":69996,",ch":69997,"-mar":69998,"ĠNed":69999,"ĠeventId":70000,"+p":70001,"ĠSIN":70002,"/reset":70003,".REACT":70004,"ĠMessi":70005,"_RANK":70006,".writeFile":70007,"Ġcripp":70008,"esthetic":70009,"ERSIST":70010,"Ġreimbursement":70011,"CurrentValue":70012,"Ġunin":70013,"DownLatch":70014,"ĠpaddingRight":70015,"Ġstocked":70016,"/'.":70017,"Ġrepayment":70018,"trak":70019,"/backend":70020,"Ġизмен":70021,"CSR":70022,"Ġpreventive":70023,"Ġpantalla":70024,"_trim":70025,"Pedido":70026,"hospital":70027,"Ġmanageable":70028,"routeParams":70029,"textures":70030,"......ĊĊ":70031,"Ġsélection":70032,"NameValuePair":70033,"Ġpollut":70034,"Modes":70035,"ĠLaud":70036,"jay":70037,"ĠUrs":70038,"Ġsigner":70039,"ĠJJ":70040,"ĠCherokee":70041,"_EXISTS":70042,"Ġdwar":70043,"Ġ($('#":70044,"Ġreef":70045,">{$":70046,"ĠBaylor":70047,"ĠModelState":70048,"-_":70049,"ĠStructures":70050,"Ġsouvent":70051,"Specify":70052,"(pipe":70053,"Ġfracking":70054,"ĠGPA":70055,"Ġbele":70056,"ĉĉĉĉĉĉĉĠĠĠ":70057,"ĠMinority":70058,"Ġtud":70059,"Ġopenness":70060,"ĠIllustrated":70061,"Ġoxidation":70062,"ĠNK":70063,"ĉUpdate":70064,"ĠEMS":70065,"ĠTeddy":70066,"Ġgenerals":70067,"ĉMat":70068,"Ġradios":70069,"ĠAntique":70070,"conomy":70071,"ĠSquadron":70072,")','":70073,"声":70074,"Ġyoure":70075,"ĠMainPage":70076,"Ġbehaviours":70077,"enght":70078,"(@\"%@\",":70079,"Ġtestcase":70080,"ĠCompilation":70081,"Ġflavours":70082,"ĠExtend":70083,"illator":70084,"Ġcoh":70085,"Ġspline":70086,"ĠKG":70087,"-pay":70088,"Ġcommunism":70089,"ĠBusinesses":70090,"ocking":70091,".MaxLength":70092,"assandra":70093,"quiring":70094,"adden":70095,"ĠJeb":70096,"_fault":70097,"[file":70098,"Ġprominence":70099,"disciplinary":70100,"âĢĶthey":70101,"_extent":70102,"ĠVIC":70103,"Ġentails":70104,".partner":70105,"Ġhippoc":70106,"League":70107,"çĶ·":70108,"wipe":70109,"-spinner":70110,"Ġsalute":70111,"ĠSurgical":70112,"(outputs":70113,"worked":70114,"[strlen":70115,"appointed":70116,"ĠHeg":70117,"ĠACPI":70118,"([^":70119,"uala":70120,"_tol":70121,"ĠRit":70122,".Payment":70123,"kowski":70124,"Ġwalmart":70125,"requirements":70126,"ĠFINSEQ":70127,"_BACKGROUND":70128,"ĠOsborne":70129,"(errorMessage":70130,"Reporting":70131,"Ġauctions":70132,"Ġcombos":70133,"ĠNoticed":70134,"_oct":70135,"Ġprimero":70136,"taire":70137,"_hr":70138,"Ġмод":70139,"Ġcontradictory":70140,"=\"@":70141,"achines":70142,"(optarg":70143,"ĠPenguin":70144,"ĠAbbas":70145,"Ġsublime":70146,"Ġpageable":70147,"ĠDefensive":70148,"Ġdistinctly":70149,"ĠAutomatically":70150,"Understanding":70151,"EqualityComparer":70152,"gota":70153,"Ġ\"::":70154,"Ġpulver":70155,"ĠBattles":70156,"Ġunparalleled":70157,"TCHA":70158,"Ġconstrued":70159,"-aff":70160,"Ġprecursor":70161,"-lfs":70162,"Ġmaduras":70163,"ĠDaisy":70164,"ĠArbeits":70165,".Management":70166,"ĉIn":70167,"Ġrobes":70168,"Ġspéc":70169,"âĢľ(":70170,"Ġmaternity":70171,"extent":70172,"ĠSpacer":70173,"DidAppear":70174,"ĉus":70175,".getRequestDispatcher":70176,"(cols":70177,"Ġplummet":70178,"ìħ":70179,"Ġ{ĊĊĊĊ":70180,"érica":70181,"ĠSizes":70182,".enum":70183,".Highlight":70184,"Ġ!!}ĊĊĊ":70193,"Wenn":70194,"Ġclimax":70195,"Ġcrem":70196,"_that":70197,"[âĢ¦":70198,"_domains":70199,"_REPLY":70200,"Ġcompleta":70201,"VEST":70202,"_particle":70203,"Ġsop":70204,"Ġfatalities":70205,"implify":70206,"ĠSKF":70207,"Ġinfusion":70208,"ĠJavier":70209,"Ġballet":70210,"Ġamigo":70211,".want":70212,"Ġcollagen":70213,"ĠLawyer":70214,".Statement":70215,".rt":70216,"baar":70217,"EndPoint":70218,"ĠBek":70219,"SHIP":70220,"Ġpatriarch":70221,"ĠAunt":70222,"_TM":70223,"ĠmÃŃn":70224,"Ġmastered":70225,"WXYZ":70226,"Ġespos":70227,"=logging":70228,"Ġrighteousness":70229,"torrent":70230,"Ġbst":70231,"_CHAIN":70232,"Ġoutskirts":70233,"(rotation":70234,"Ġ'.')":70235,"igrants":70236,"+lsi":70237,"ĠCCTV":70238,"_PHASE":70239,".azure":70240,"_Process":70241,"vae":70242,"ĠTropical":70243,"ĠAnkara":70244,"imageView":70245,"_RUNNING":70246,"Ġ*)__":70247,"ến":70248,"(cli":70249,"scatter":70250,"Ġsche":70251,"Registrar":70252,"Ġairing":70253,"Ġpyplot":70254,"isión":70255,"/customer":70256,"Ġsimplement":70257,"Ġclassy":70258,"ĠDWC":70259,"ĠBashar":70260,"ĠDEVELO":70261,"ĠVick":70262,"avail":70263,"ĠHö":70264,"_extend":70265,"drFc":70266,".isNotBlank":70267,"Ġplais":70268,"|}Ċ":70269,"Ġpornofil":70270,"labs":70271,"Ġhaus":70272,"Ġoriginating":70273,"Ġsurrounds":70274,"ĠQUAL":70275,"meg":70276,"/logger":70277,"[obj":70278,"Ġirresponsible":70279,"ĠPublicKey":70280,"HONE":70281,":'/":70282,"ibox":70283,"ĠFVector":70284,"|{Ċ":70285,"ataloader":70286,"hawks":70287,"HDR":70288,"Ġescalation":70289,"ĠPodsDummy":70290,"elite":70291,"Ġpresup":70292,"Cached":70293,">G":70294,".optimizer":70295,"ĠVisible":70296,"´Ģ":70297,"Ġnen":70298,"Ġpcs":70299,"ĠIdle":70300,"[Any":70301,"Ġkeyboards":70302,"ĠCOMPONENT":70303,"Ġtitanium":70304,"(mut":70305,"ĠLedger":70306,"Ġprosperous":70307,"etrofit":70308,"_LL":70309,"_patient":70310,"Ġpdata":70311,"Ġkontakte":70312,"Swipe":70313,"Ġcheerful":70314,"ĠHonduras":70315,"\"][$":70316,"Ġhemorrh":70317,"\":\"+":70318,"Ġleasing":70319,"Ġinstalls":70320,"ĠPax":70321,"ĠLogistics":70322,"Ġkinetic":70323,"ĠPhon":70324,"_movement":70325,"ĉbytes":70326,"Ġcinco":70327,"ĠMadness":70328,"\")+":70329,"ĠJE":70330,"_ij":70331,"SceneManager":70332,"ĠBust":70333,"ptest":70334,"aea":70335,"Ġbesser":70336,"ÃŃg":70337,"дин":70338,"(tasks":70339,"(\"(\"":70340,"setType":70341,"(outfile":70342,"ĉreset":70343,"ĠARC":70344,"Ġmúsica":70345,"ĠShelf":70346,"ĠminY":70347,"pch":70348,"Ġweiber":70349,"issor":70350,"Ġtrouve":70351,"ĉButton":70352,"Ġregenerated":70353,"Å£i":70354,"imachinery":70355,"blocking":70356,".dataTables":70357,"_frac":70358,"ĠAdvantage":70359,".visitMethod":70360,"éĩįæĸ°":70361,"Ġextrapol":70362,"Ġteasing":70363,"ĠHitch":70364,"ĠGeek":70365,"ESCO":70366,"Ġwich":70367,"ĉax":70368,"_decor":70369,"ĠscreenWidth":70370,"ĠSophia":70371,"Forgot":70372,".uni":70373,"ĠVenture":70374,"_collision":70375,"Ġlawmaker":70376,"(Edit":70377,"blers":70378,"ĠgetNext":70379,"âĢĶyou":70380,"MediaPlayer":70381,"ĠHorde":70382,"ĠCongressman":70383,"observations":70384,"ĉproperty":70385,"Ġ<--":70386,"CreatedAt":70387,"ubyte":70388,"Ġquarantine":70389,"Ġdistressed":70390,"_APB":70391,"ĠGoodman":70392,"ãĤ«":70393,"Ġrecomend":70394,"_PRINTF":70395,"DONE":70396,"Bindable":70397,"rstrip":70398,"centaje":70399,"ĠUnexpected":70400,"ĠSCHOOL":70401,"ĠProfessionals":70402,"ĠGPUs":70403,"Lesson":70404,"Exclusive":70405,"Ġatrav":70406,"ĠDank":70407,"ĠLawyers":70408,"ĠWalton":70409,">[]":70410,"Ġaloud":70411,"=\"../../../":70412,"Ġdebating":70413,"ĠAVG":70414,"_VOL":70415,"/cgi":70416,".deg":70417,":g":70418,".Infof":70419,"MeasureSpec":70420,".song":70421,"mtree":70422,"ulls":70423,"Jordan":70424,"ĠCovers":70425,"Ġattributable":70426,"Ġjedis":70427,"iatrics":70428,"Ġrotterdam":70429,"Ġmeld":70430,"ĠContentType":70431,"Ġmantle":70432,"Ġalice":70433,"_duplicate":70434,"/Internal":70435,"Ġfilesize":70436,"ĉfire":70437,"rese":70438,"ondere":70439,"Ġfamiliarity":70440,"ĠCrest":70441,"Ġkarma":70442,"Ġtorino":70443,"Ġmesa":70444,"/temp":70445,"Ġchir":70446,"ĠOverflow":70447,"Ġtenemos":70448,"unik":70449,"NEXT":70450,"Alle":70451,"Ġnxt":70452,"Mart":70453,"Ġatl":70454,"Ġperiodo":70455,"_you":70456,"Ġ})).":70457,"intestinal":70458,".AdapterView":70459,"Ġhesitant":70460,"Ġcomparatively":70461,".UInt":70462,"(viewModel":70463,"Ġsangat":70464,"ĠResponsive":70465,"ĠZack":70466,"âħ":70467,"JAVA":70468,"ĠFuller":70469,"ĠâĿ¤":70470,".Consumer":70471,"Ġank":70472,"Ġreactors":70473,"fuck":70474,"_rat":70475,"ĠsessionFactory":70476,"_backward":70477,"Ġscrambled":70478,"ĉth":70479,"Ġinsensitive":70480,"Ġchamps":70481,"Ġnginx":70482,"Ġconhec":70483,"ĠJasper":70484,".fm":70485,"StrictEqual":70486,"achsen":70487,"-Nov":70488,"lassen":70489,".integration":70490,"(lbl":70491,"Compose":70492,"ĠFon":70493,"Ãļ":70494,"Gratis":70495,"ĠLime":70496,"ĠAdapterView":70497,"Ġpoisoned":70498,"anchors":70499,"设计":70500,"']?>\"":70501,"Ġprocur":70502,"Italy":70503,".MONTH":70504,"ĠLUA":70505,"ĠLithuania":70506,"ĠHeads":70507,"_CHUNK":70508,"ĠPUSH":70509,"AspectRatio":70510,"Ġweg":70511,"Ġvids":70512,"ĠWein":70513,"ĉINT":70514,"sessionId":70515,"Industry":70516,"Ġdenounced":70517,"JKLM":70518,"ĠVanessa":70519,".Identifier":70520,"propri":70521,"Ġиг":70522,"Ġtécn":70523,"Ġmosaic":70524,"StreamReader":70525,"-Th":70526,"forth":70527,"Ġadherence":70528,"bate":70529,"Ġknights":70530,"sounds":70531,"Ġsalle":70532,"OMET":70533,"ãĤ¹ãĥĪ":70534,"-tm":70535,"ĠRhe":70536,".FileOutputStream":70537,"åĪĨç±»":70538,"ĠENG":70539,"holiday":70540,"ĠCongratulations":70541,")(Ċ":70542,"Ġaggregates":70543,"HOOK":70544,"ewire":70545,"Senator":70546,"Ġembeddings":70547,"epy":70548,"(COM":70549,"Ġrobber":70550,"äter":70551,"wang":70552,"_teacher":70553,"Ġresentment":70554,"Ġlettuce":70555,"erreur":70556,"(ic":70557,"ĠTactical":70558,"ĠContracts":70559,"Ġmænd":70560,"Ġsitios":70561,"Ġbastante":70562,"Ġnuevos":70563,"ĉNdrFc":70564,"ĠprivateKey":70565,"ucch":70566,"MMdd":70567,"Ġè¾ĵåĩº":70568,"umba":70569,"@foreach":70570,":\");ĊĊ":70571,"Ġslippery":70572,"ĠKeystone":70573,"Ġpioneering":70574,"_triangle":70575,"(\"Ċ":70576,"ĉĉĉĉĉĉĉĉĠĠ":70577,"ĠIntervention":70578,"SCI":70579,"ĠcJSON":70580,"Ġterminating":70581,"ë¹Ħ":70582,"Ġbabys":70583,"Subset":70584,"Ġë¡":70585,"Ġseulement":70586,"Ġmuestra":70587,"Entre":70588,"以ä¸Ĭ":70589,"ngo":70590,"\"bytes":70591,"QRST":70592,"Ġypos":70593,"persona":70594,"ĠDeploy":70595,"cee":70596,"Ġà®":70597,".goal":70598,"Ġhabitats":70599,"ĠisAdmin":70600,"Ġexploiting":70601,"Ġventil":70602,"ĠBalls":70603,"اب":70604,"Ġmindfulness":70605,"(kwargs":70606,"Ġresembling":70607,"Ġchoir":70608,"ĠonBackPressed":70609,"ĠSECURITY":70610,"/gtest":70611,"Ġjustices":70612,"ĠintegerValue":70613,"blah":70614,"ĠAim":70615,"_finalize":70616,"keh":70617,"ĠComplexity":70618,"Ġaugust":70619,"getElementsByTagName":70620,"Ġpreach":70621,"Ġpronunciation":70622,"ĠTrash":70623,"-percent":70624,"_PRIV":70625,"ĠHunts":70626,"ĠCurse":70627,"uellen":70628,"Ġheavyweight":70629,"Xi":70630,"ĉselected":70631,"ĠMcCoy":70632,"å¼Ĥ常":70633,"|=Ċ":70634,"ĠBattlefield":70635,"ItemImage":70636,"Ġdeductions":70637,"ĠElemental":70638,"());//":70639,"ĠBurk":70640,"})čĊčĊ":70641,"swift":70642,"/function":70643,"Usually":70644,"_St":70645,"_feats":70646,"ĠIsValid":70647,"Ġzad":70648,"ImageContext":70649,"Ġclassname":70650,"Ġdonner":70651,"Ġ-->ĊĊĊ":70652,"Ġmotorcycles":70653,"+'/'+":70654,"ĠsetBackground":70655,"\\CMS":70656,".AllArgsConstructor":70657,"ĠLexington":70658,".examples":70659,"ĠPurs":70660,"PushMatrix":70661,"Ġ==============================================================":70662,".addTarget":70663,"pora":70664,"Fullscreen":70665,"Ġgoof":70666,"hlen":70667,"äge":70668,"ĠCURL":70669,"ĠInteresting":70670,"Ġretrieves":70671,"_Obj":70672,"inness":70673,"-----ĊĊ":70674,".tsv":70675,"(IM":70676,"ĠBraves":70677,"_ISR":70678,"osti":70679,"á»ĵ":70680,"ĠExterior":70681,"ĠCourtney":70682,"Ġresidues":70683,"Tier":70684,".*;čĊčĊ":70685,":black":70686,"webView":70687,"\"path":70688,"Ġmasa":70689,"]!='":70690,"ĠMatching":70691,"dur":70692,"Jvm":70693,"=context":70694,"_RING":70695,"Ġproponents":70696,"ĠQStringLiteral":70697,"Ġinflate":70698,"\">čĊ":70931,"_COST":70932,"ilinear":70933,"ĠWorkspace":70934,"Ġspel":70935,"agogue":70936,"ĠMillennium":70937,"ĠPopulate":70938,"Ġnid":70939,".parseColor":70940,"Solar":70941,"ĠGad":70942,"Ġì¤ij":70943,"ĠKamp":70944,"ĉrm":70945,"Ġbenz":70946,"ĠHonestly":70947,"Ġelectrode":70948,"ĠPrairie":70949,"ĠPROFILE":70950,"ĠOriental":70951,"ĠOLED":70952,"/copyleft":70953,"awaii":70954,"(products":70955,")\\<":70956,"-created":70957,".ManyToMany":70958,"\"How":70959,"ĠвÑĭп":70960,"Ġmitochondrial":70961,"_testing":70962,"(created":70963,"ĠgetField":70964,"_EVAL":70965,"].\"":70966,"ĠFSM":70967,"ĠRita":70968,"ĠåıĤæķ°":70969,"Ġcôt":70970,"ĠInsight":70971,"ĉmysqli":70972,"_timing":70973,"IDO":70974,")))))Ċ":70975,"COVERY":70976,".imag":70977,"CDF":70978,"lust":70979,"ickt":70980,"_FP":70981,".','":70982,"gcc":70983,"Ġkurz":70984,"_pwm":70985,"Ġodpowied":70986,"ĠBarrier":70987,"/***************************************************************************Ċ":70988,"pak":70989,"-Israel":70990,"ĠRutgers":70991,"ĠselectedItem":70992,"ĠRamirez":70993,"Farm":70994,"Ġcalendars":70995,"gzip":70996,"Ġblockbuster":70997,"ĠPlymouth":70998,"çľĮ":70999,"responses":71000,".DialogInterface":71001,"-grand":71002,"ĠgetSource":71003,"Ġdejtings":71004,"Ġtieten":71005,"Ġcondemnation":71006,"Ġcontinuar":71007,".MockMvc":71008,"/english":71009,"ĠMediaPlayer":71010,"computed":71011,"ĠClippers":71012,"(delegate":71013,".Slf":71014,"Ġë¡ľ":71015,"ĠTide":71016,"Ġihrem":71017,"ĠWan":71018,"ÑĥÑİÑī":71019,"}><":71020,"Discussion":71021,"Ġwatts":71022,"-minus":71023,"ĠJuliet":71024,"éĽħ":71025,"Ġconcluding":71026,"andscape":71027,"Ġúltima":71028,"ĠDERP":71029,"ĠsignUp":71030,"ĠSecondly":71031,"WAIT":71032,"lds":71033,".callbacks":71034,"(hour":71035,"imators":71036,"volent":71037,"AAF":71038,"edriver":71039,"ĠMathematic":71040,"'":71042,"{j":71043,"_ABORT":71044,"Ether":71045,"Ġeducator":71046,"Ġprecaution":71047,"Ġfingertips":71048,"getVar":71049,"camatan":71050,"-debug":71051,"ĠRAF":71052,"[arg":71053,"Ġraced":71054,"Ġtsunami":71055,".flink":71056,"Ġglyc":71057,"uko":71058,"ĠMultiply":71059,"Ġredistribution":71060,"AGO":71061,"ĠRoutine":71062,"Ġopr":71063,"(lower":71064,"ĠFunktion":71065,".dk":71066,"Ġegt":71067,"_BASIC":71068,"syscall":71069,"ĠLSD":71070,"ĠDuplicate":71071,"_sell":71072,"ĠerrorHandler":71073,"_ips":71074,"Ġerv":71075,"annie":71076,"(resourceName":71077,"Ġbottled":71078,"Ġcrawling":71079,"egment":71080,".setTag":71081,"Ġrss":71082,"ĠQuarry":71083,"_exact":71084,".jwt":71085,"ĠBoards":71086,"opi":71087,"Ġnasal":71088,"ĠXYZ":71089,".ud":71090,"Northern":71091,"Ġactivating":71092,"edx":71093,"ovah":71094,"Ġindx":71095,"AlertDialog":71096,"Ġtienes":71097,"annya":71098,"_pan":71099,"(decimal":71100,".Dict":71101,"Ġsubsidiaries":71102,"ProductName":71103,"Few":71104,"dato":71105,"odied":71106,"-under":71107,"Ġê²ĥ":71108,"çīĪæľ¬":71109,"atism":71110,"[Math":71111,".'<":71112,"(infile":71113,"Ġdenotes":71114,"$class":71115,"_SECURITY":71116,"Ġsewage":71117,"melon":71118,"(Character":71119,"/github":71120,"Ġglaring":71121,".Guid":71122,"_sparse":71123,"ĠMargin":71124,"_dns":71125,"Ġmeiner":71126,"Ġleftist":71127,"ĉloc":71128,"abytes":71129,"Ġequipments":71130,"expo":71131,"ĠSomerset":71132,"EK":71133,"æį¢":71134,"Ġlecturer":71135,"Ġmemiliki":71136,"æł¸":71137,"ç´ł":71138,"pron":71139,":pointer":71140,"borrow":71141,"ĠProtective":71142,"_cf":71143,"ĠÐķÑģли":71144,"bpp":71145,"';ĊĊĊĊ":71146,"aturally":71147,"_NAV":71148,"Ġpeptide":71149,">d":71150,"Ġifstream":71151,"_FACTORY":71152,"');//":71153,"joined":71154,"mong":71155,"Ġtimespec":71156,"Ġdestabil":71157,"Ġautop":71158,"-limit":71159,"publication":71160,"ĠDenn":71161,".Memory":71162,"(skb":71163,"ĠAnaheim":71164,"_RETURNTRANSFER":71165,"oueur":71166,"(_('":71167,"legt":71168,"istingu":71169,"ĉpriv":71170,"Ġredirects":71171,"Mt":71172,"Ġalleen":71173,"ĠPointF":71174,"Ġomin":71175,"Ġcitt":71176,"ĠTage":71177,"ĠWalls":71178,"á»ī":71179,"Ġoccupying":71180,"xBF":71181,"rangle":71182,"Ġrelational":71183,"-org":71184,"Ġjpg":71185,"-derived":71186,"Ġmalfunction":71187,"ĠBenson":71188,"(scroll":71189,"ĠXD":71190,"Holy":71191,"(commands":71192,"Ġtipping":71193,"Ġprimitives":71194,"Ġsexle":71195,"CallCheck":71196,"ĠMASTER":71197,"_TEAM":71198,".setRequestHeader":71199,"_specs":71200,"Ġserge":71201,".Master":71202,"Ġims":71203,".SpringBootTest":71204,"paypal":71205,"ĠWANT":71206,".Inst":71207,"ĠCarpet":71208,"Ġwrongly":71209,"($('.":71210,"Ġbild":71211,".Roll":71212,"ĠUrb":71213,"-can":71214,"ãģıãģłãģķãģĦ":71215,"oliberal":71216,"čĊčĊ":71610,"ĠMahm":71611,"}\";ĊĊ":71612,"Ġdq":71613,"ĠPublishers":71614,"ĠAmpl":71615,"ĠDanielle":71616,"Ġtern":71617,"èµ·":71618,"noÅĽÄĩ":71619,"ein":71620,"ĠAsyncStorage":71621,"unger":71622,"rouw":71623,"Ġscissors":71624,"/assert":71625,".bucket":71626,"/archive":71627,"_Man":71628,"Ġintoler":71629,"Ġ()=>":71630,"ĠÐĴÑĭ":71631,"Ġsai":71632,".xy":71633,".\"čĊ":71634,"Ġurinary":71635,"esub":71636,"ISTICS":71637,"Ġκ":71638,"Ġcompliments":71639,"ĠtypingsJapgolly":71640,"ihar":71641,"Expansion":71642,"ĠServing":71643,"_students":71644,"ĠXBOOLE":71645,"(il":71646,"Ġì²ĺ":71647,"Ġjó":71648,"(tol":71649,"(JS":71650,"ĉCG":71651,"ĠDRAW":71652,"twig":71653,"Ġoat":71654,"_smooth":71655,"ĠCSL":71656,"Ġosob":71657,"Ġensuing":71658,"Ġbanker":71659,"ĠBackpack":71660,"_ping":71661,"Ġwishlist":71662,"=ax":71663,"ĉĠĠĠĊ":71664,"Disney":71665,"steady":71666,"\">%":71667,"Ġprophets":71668,"ĠZX":71669,"Ġminimalist":71670,".PLAIN":71671,"Seattle":71672,".ordinal":71673,"ĠPIPE":71674,"Ġretorna":71675,"Ġjugador":71676,"ĠBret":71677,"ĠâĶľ":71678,"Ġplush":71679,"ULATOR":71680,"Sorting":71681,".gridy":71682,"ectomy":71683,"_activ":71684,"rack":71685,"Interactive":71686,"ĠAntarctica":71687,"Ġvengeance":71688,"enso":71689,"_known":71690,"upplier":71691,".Modules":71692,"ĠConnectionState":71693,"éļIJèĹı":71694,"@FindBy":71695,"Ġplacer":71696,"\\model":71697,"<()>":71698,".isSuccessful":71699,"-good":71700,"bz":71701,"ĠDraco":71702,"Assistant":71703,"-extra":71704,"аблиÑĨ":71705,"Ġhypocrisy":71706,"Ġtst":71707,"ĠAgr":71708,"$txt":71709,"Ġlogistic":71710,"licensed":71711,"ĠHof":71712,"Ġtat":71713,"(iv":71714,"Ġintoxic":71715,"postId":71716,"_strike":71717,"Ġhumiliation":71718,"pcodes":71719,"\"sync":71720,"(recipe":71721,"+N":71722,"rente":71723,"ĉClient":71724,"ycopg":71725,"ĠZurich":71726,"ĠProfiles":71727,"Countries":71728,"Ġpict":71729,"Ġrollout":71730,"requencies":71731,"Ġpatched":71732,"Ġcartridges":71733,"Ġshading":71734,"Jar":71735,"Ġsalvage":71736,"ĠTaxes":71737,"Ġstandby":71738,"aporan":71739,"Eigen":71740,".angular":71741,"ĠNested":71742,"享":71743,"ĠisVisible":71744,"ĠDwight":71745,"_BRANCH":71746,".Delay":71747,"Ġkend":71748,"Ġfacilitated":71749,".flatMap":71750,"Ġsanta":71751,"ĉSend":71752,"/messages":71753,"ĠofType":71754,"ĉswap":71755,"#plt":71756,"ĠTurks":71757,"NES":71758,"Ġprogressively":71759,"ĠResidence":71760,"ĠTREE":71761,"Ġnoen":71762,"dio":71763,"Ġnelle":71764,"Ġsogar":71765,"itti":71766,"weekly":71767,"Ġambiguity":71768,"_Settings":71769,"Ware":71770,".neo":71771,"_DST":71772,"Ġæĸ¹":71773,"prep":71774,"lobby":71775,"@email":71776,"/movie":71777,"Ġfunkc":71778,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":71779,"ÂŃs":71780,"Ġguardians":71781,"-pos":71782,"Ġconfiguring":71783,"ĠCPS":71784,"ĠDeus":71785,"Ġvidéos":71786,"_empresa":71787,"Ġslapped":71788,"',Ċ":71820,"_XDECREF":71821,"ĠBuzzFeed":71822,"_MARGIN":71823,"PLOY":71824,".small":71825,"ĠmimeType":71826,"Ġholog":71827,"ĉcamera":71828,"lias":71829,"Ġsuspense":71830,"odynam":71831,"bau":71832,"Ġgraveyard":71833,"_named":71834,"\":\"'":71835,"Ġ************************************************":71836,"ĠgameOver":71837,"ĠLENGTH":71838,"ĉscreen":71839,"ĠdoInBackground":71840,"_dependencies":71841,"Ġrtc":71842,"/up":71843,"_ROM":71844,"Hall":71845,"Ġdeficiencies":71846,"(te":71847,"'#":71848,"_equiv":71849,"Ġpreorder":71850,"ĠAxe":71851,"омÑĥ":71852,".sendFile":71853,"Ġfilt":71854,"ĠLimits":71855,"ĠCavaliers":71856,".discount":71857,"âĨIJ":71858,"ĠWit":71859,"QRSTUV":71860,"Ġij":71861,"Ġtegen":71862,"Ġ:\",":71863,"difficulty":71864,"punkt":71865,"ĠEmails":71866,"chlor":71867,"(fun":71868,".Uint":71869,"ĠStall":71870,"_verified":71871,"uD":71872,"FileType":71873,"Ġpleasures":71874,"Ġjudiciary":71875,"Ġsham":71876,"ipur":71877,"_PLUS":71878,"offers":71879,"(foo":71880,"_GT":71881,"ĉcore":71882,"ENTION":71883,"ĠLiberation":71884,"CommandLine":71885,"_department":71886,".Ar":71887,"_neighbor":71888,"ĠSubmitted":71889,"ĠĊ":96121,"Ġdroits":96122,"Ġhomosexuals":96123,"Ġabduction":96124,"ĉwidget":96125,"$headers":96126,"ĠDAR":96127,"Ġfla":96128,"threat":96129,"Ġlouis":96130,".GetProperty":96131,"\"Just":96132,"(frames":96133,"ryo":96134,"profession":96135,"|i":96136,"íķ´ìĦľ":96137,"(sv":96138,"Ġunrecognized":96139,"Ionic":96140,"Fashion":96141,"ScreenState":96142,"ĠIncoming":96143,"NotNil":96144,"Ġsyncing":96145,"emie":96146,"Ġthermo":96147,"_procs":96148,"Ġinconsistency":96149,"religious":96150,".mj":96151,"Ġpersonn":96152,"Ġmomentos":96153,"orarily":96154,"ĠæĬ":96155,"_neurons":96156,"Illustr":96157,"imoto":96158,"ilik":96159,"ĠWoj":96160,"Trading":96161,"Ġappare":96162,"Ġentreprises":96163,"achat":96164,"Ġ¬":96165,"Ġneigh":96166,"BUTTONDOWN":96167,"ĠMaher":96168,"aghan":96169,"-hash":96170,"\"f":96171,"Ġclientele":96172,".addButton":96173,"ĉSP":96174,"Qi":96175,"Ġgrated":96176,"POSITE":96177,":>":96178,"ĠHowell":96179,"ĠComparative":96180,"ĠISC":96181,"ÂŃi":96182,"Ocean":96183,"Davis":96184,"ĠFilme":96185,"Wins":96186,"ĠJIT":96187,"occer":96188,"ĠCorm":96189,"ENCHMARK":96190,"rchive":96191,"icação":96192,"Ġmata":96193,"Ġchildbirth":96194,"ĠOptionally":96195,"Ens":96196,"Ġxhttp":96197,"Ġelucid":96198,"_OscInitStruct":96199,"))):Ċ":96200,"Ġintuit":96201,"ĠDonate":96202,"Ġcorrelates":96203,">Delete":96204,"Ġequipe":96205,"Ġboca":96206,"Ġinflatable":96207,"erah":96208,"ĠDateTimeKind":96209,"Ġcalves":96210,"\\Lib":96211,"Ġemlrt":96212,"ĠTrilogy":96213,"ĠPanc":96214,"ĠDuis":96215,"ĠpelÃŃcula":96216,"WARDS":96217,"_DETECT":96218,"-sectional":96219,"dhcp":96220,"ForRow":96221,"-destruct":96222,"ĠPresenter":96223,"/slick":96224,",on":96225,"ĠCitadel":96226,"loggedin":96227,"_subtype":96228,"Ġsigue":96229,"Ġcuring":96230,"ĠFirewall":96231,"Ġfluorescence":96232,"ĠItalians":96233,"иÑĤÑģÑı":96234,".getStyle":96235,"InSeconds":96236,"jie":96237,"-Smith":96238,"Ġxlink":96239,"Ġsubmissive":96240,"онÑĤ":96241,"arbonate":96242,"ĠFaul":96243,"_goals":96244,"ĠCommissioners":96245,"chartInstance":96246,"_POSTFIELDS":96247,"Ġmedial":96248,"Ġmanos":96249,"Ġdelt":96250,"svm":96251,".Apis":96252,"ephy":96253,"Ġasympt":96254,"ĠappDelegate":96255,"Ġimprobable":96256,"cka":96257,"simd":96258,"/Error":96259,".âĢĵ":96260,"ĠPTS":96261,"deer":96262,"Ġsina":96263,"magnitude":96264,"IDADE":96265,"']}'":96266,"Ġmayores":96267,"ĉcomment":96268,"/console":96269,"\"@":96270,"volt":96271,".sell":96272,"ĠMacy":96273,"Ġmelod":96274,"Ġimágenes":96275,"_chg":96276,"Ġinout":96277,"idente":96278,")'),Ċ":96279,"dni":96280,".blob":96281,"Ġtypography":96282,"Ġeerie":96283,"_OID":96284,"pesan":96285,"ajan":96286,"Ġchopping":96287,"Ġbluff":96288,"adf":96289,"_bases":96290,".Formatter":96291,"Ġ\\%":96292,"ĠPageInfo":96293,"Carrier":96294,"ĠCalibration":96295,"como":96296,"-bodied":96297,"Ġfinancier":96298,"ĠINA":96299,".ERR":96300,"Ġhoodie":96301,"ĠSanity":96302,"guarded":96303,".opendaylight":96304,"ISMATCH":96305,"Highlights":96306,"ünk":96307,"aniem":96308,"angered":96309,"assignments":96310,"Ġregistrado":96311,"ĠUPPER":96312,"ampilkan":96313,"ashire":96314,"ĠNikola":96315,"ĠCFL":96316,"ĠHDC":96317,"Ġpoids":96318,"ĠIPs":96319,"Ġpreventative":96320,"ipsoid":96321,"ifix":96322,".camel":96323,".ga":96324,"Volumes":96325,"-ste":96326,"Yahoo":96327,"_sibling":96328,"Highest":96329,"optgroup":96330,"Ġkvinna":96331,"âĢĿãĢĤĊĊ":96332,"ĠAppliances":96333,"Ġ\"><":96334,"')\")Ċ":96335,"htt":96336,"ĠIdentified":96337,"Ġpencils":96338,"ĠmemberId":96339,"ĠappendString":96340,".loadData":96341,"ĠmockMvc":96342,"Ġjub":96343,"ĠSlut":96344,"ĠTaipei":96345,"statt":96346,"Polit":96347,"Ġpartager":96348,"DidChange":96349,"Increases":96350,")}.":96351,"ĠBaba":96352,"_CLIP":96353,"[unit":96354,"ĠклÑİÑĩ":96355,"Ġalcuni":96356,"ĠLola":96357,"Ġclinging":96358,"@PostMapping":96359,"(concat":96360,"Ġssid":96361,"ĠFauc":96362,"okit":96363,"ĠRecorded":96364,"ález":96365,"($('<":96366,".assertIsNot":96367,"Ġkali":96368,"Volt":96369,"Ġwarmly":96370,"Ġscares":96371,"getti":96372,"führt":96373,"_does":96374,".EMAIL":96375,"imations":96376,"Ġspringfox":96377,"ĠDecom":96378,"arcy":96379,"Ġglitches":96380,"ĠMoff":96381,"ĠVoll":96382,".between":96383,"Ġcoorden":96384,"ĠParticularly":96385,"GBP":96386,"Ġsemble":96387,"Eastern":96388,"_MSB":96389,"]){čĊ":96390,"morgan":96391,"ĠEVAL":96392,"dere":96393,"HOUSE":96394,"moire":96395,"istique":96396,"_lstm":96397,"-commit":96398,"ysterious":96399,"Ġtwink":96400,"-thumbnails":96401,"enÃŃ":96402,":'',":96403,"Ġblackout":96404,"ĠFloors":96405,"Ġsofas":96406,"Ġoui":96407,"leshoot":96408,"ĠRaq":96409,"-abs":96410,"Ġkra":96411,"Mining":96412,"shaft":96413,".setColumns":96414,"Clazz":96415,"PRETTY":96416,".playlist":96417,"éĸ¢":96418,"-Saharan":96419,"MING":96420,"ĉbl":96421,"è®®":96422,"jf":96423,"DOCKER":96424,"hopefully":96425,"(ignore":96426,"ĠUsersController":96427,"ĠMitarbeiter":96428,"ĠLES":96429,"Hamilton":96430,"-metadata":96431,"ĠKK":96432,"iktig":96433,"Ġwollte":96434,"egrator":96435,"]bool":96436,",current":96437,"ĠvalueType":96438,"Ġexcavation":96439,"oland":96440,"Ġverv":96441,"/filepath":96442,"AuthProvider":96443,"Ġprocrast":96444,"ĉULONG":96445,"_MEMBERS":96446,"Ġuplift":96447,"ĠAutonomous":96448,"Ġartworks":96449,"ĠOutreach":96450,"Ġpore":96451,"Homepage":96452,"DialogTitle":96453,"ĠGenerating":96454,"PARSE":96455,"Ġsemanas":96456,"Ġhumano":96457,"JSGlobalScope":96458,"Ġvolte":96459,"Ġbella":96460,"(isinstance":96461,"Ġplc":96462,"\\Catalog":96463,"Ġesteemed":96464,"鼷":96465,"(suffix":96466,"Ġsweeps":96467,"ĉORDER":96468,"Ġdoivent":96469,"ĠSwarm":96470,"ĠCompiled":96471,"getPage":96472,"ADR":96473,".RichTextBox":96474,"ĠNaming":96475,"agged":96476,"ĠGANG":96477,"rasing":96478,"odeled":96479,"Ġgala":96480,"ĠJSName":96481,"ddf":96482,"Ġillust":96483,"ĠLansing":96484,"[port":96485,"-death":96486,"Ġdinheiro":96487,"ĠEighth":96488,"Ġbian":96489,"stÃ¥":96490,"Ġversión":96491,"ĠLinearGradient":96492,"ĠHarding":96493,".*)":96494,"eczy":96495,"$header":96496,"ĠvÃ¥r":96497,"Unchecked":96498,"Ġkoje":96499,"ĠPaladin":96500,"())),":96501,"Giving":96502,"()})Ċ":96503,"Ġdips":96504,"Friendly":96505,"Ġportrays":96506,"Ġhelium":96507,"Ġinsurgency":96508,"_expiry":96509,"ĠstringByAppendingString":96510,"Ġaantal":96511,"slope":96512,"mast":96513,".getInteger":96514,"Ġ########################":96515,"_PIPELINE":96516,"Ġdensely":96517,"Ġmutating":96518,"midi":96519,"ĠSeit":96520,"ayne":96521,"NOWLED":96522,"ĠDesmond":96523,"ĠFName":96524,"ĠNairobi":96525,"\\Context":96526,"Ġcalcular":96527,"-den":96528,"Ġcott":96529,"]):čĊ":96530,"ĠRecommendation":96531,"ĠRolex":96532,"ĠvalidationResult":96533,".pat":96534,"ĠnÃły":96535,"ĠRestClient":96536,"ĠGPI":96537,"ĠAsheville":96538,"ĠOSP":96539,"ĠPERMISSION":96540,"ÐĶаÑĤа":96541,"/notification":96542,"Knight":96543,"_Word":96544,"ĠBender":96545,"ranking":96546,"Ġpartida":96547,"_reservation":96548,"ÌĢ":96549,"ĠmName":96550,"Ġgetch":96551,"Ġborr":96552,"Ġdiligent":96553,"Discuss":96554,"æŃ£åľ¨":96555,"apeake":96556,"ioned":96557,"-Nazi":96558,".cum":96559,"ĠKron":96560,"=$('#":96561,"/single":96562,"Ġerotisch":96563,"ĠVib":96564,"Ġratified":96565,"Ġconcerted":96566,"ĠREGARD":96567,"Ġdobr":96568,".DriverManager":96569,"'r":96570,"Portable":96571,"ĉsuite":96572,"Ġrelaciones":96573,"ĠDop":96574,"emploi":96575,"DOB":96576,"Ġcrumbs":96577,"Ġxls":96578,"_Application":96579,"(':',":96580,"Ġ------------------------------------------------------------------------Ċ":96581,"mse":96582,"Ġberk":96583,"ĠReturnValue":96584,"ĠBelly":96585,"Ġcamar":96586,"ĠPeek":96587,"elsing":96588,"Ġnotifies":96589,"ĠTristan":96590,"ĠGAR":96591,"emme":96592,"ĠElevated":96593,"_CSV":96594,"(chalk":96595,"Ġtwenties":96596,"ĠSearchResult":96597,"=search":96598,"ĠMixing":96599,"ýt":96600,"Ġrecruiter":96601,"ĠIDEOGRAPH":96602,"ĠAgo":96603,"(Operation":96604,"$values":96605,"Ġworldly":96606,"ĠRosenberg":96607,"ĠConfigureServices":96608,">*Ċ":96705,"Ġsnork":96706,"_opacity":96707,"ĠinitWithNibName":96708,"iado":96709,"AAC":96710,"Ġ]).":96711,";z":96712,"_paragraph":96713,"Ġnoses":96714,"stands":96715,"ifr":96716,"_mE":96717,"Iraq":96718,".Predicate":96719,"enaire":96720,"]]];Ċ":96721,"Ġunidad":96722,"Ġretirees":96723,"_hello":96724,"Ġmodele":96725,"ĠUITableViewController":96726,"fwrite":96727,"_numero":96728,"_visited":96729,"Ġrecebe":96730,"(Notification":96731,"Fantastic":96732,"_submenu":96733,"ĠPEM":96734,"ĠCupertino":96735,"approximately":96736,"classed":96737,".ReadString":96738,"Ġdomicile":96739,"_PW":96740,"Ġballpark":96741,"ĠKale":96742,"contra":96743,"_favorite":96744,"/of":96745,"Quite":96746,"ĠOTA":96747,"Ġaccelerometer":96748,"didn":96749,"|^":96750,"ĠRohingya":96751,"ivicrm":96752,"annabin":96753,"обÑĭÑĤи":96754,"orado":96755,"')+":96756,"Haunted":96757,",ID":96758,"(UIAlertAction":96759,"urv":96760,"_bel":96761,"ĠMexicans":96762,"/terms":96763,"ĠPainter":96764,"InputLabel":96765,"ĠVinci":96766,"ĠRosie":96767,"\\uc":96768,"":96929,"_gs":96930,"Ġcompil":96931,"nard":96932,"-exc":96933,"Ġrhyme":96934,"Ġbutto":96935,"says":96936,"antasy":96937,"ë¸":96938,"ĠcittÃł":96939,"Ġcheg":96940,"TimeString":96941,"Ġpositivity":96942,"ĠDabei":96943,"Ġwang":96944,"Ġescre":96945,"\"c":96946,"ĉvideo":96947,"ĠRanked":96948,".strings":96949,">>>(":96950,"ĠинÑĤеÑĢ":96951,"Ġresta":96952,"[:,:":96953,"Ġrendre":96954,"Ġdeser":96955,"Jos":96956,"Ġdisruptions":96957,"ĠопеÑĢ":96958,"sampling":96959,"suppress":96960,"ĠcontainerView":96961,"ĠSeamless":96962,"Ġairy":96963,"Ġonload":96964,".WindowManager":96965,"ĠPLA":96966,"braco":96967,".setPositiveButton":96968,"Ġpdu":96969,"Ġgsi":96970,"ĠCli":96971,"_gradients":96972,"Ñıд":96973,"ĠWhisper":96974,"cstdint":96975,"Ġläng":96976,"Ġformulations":96977,"énom":96978,"ournemouth":96979,"[$_":96980,"Ġordinarily":96981,".setUsername":96982,"Ġfaculties":96983,"MITTED":96984,"/values":96985,"Ġweir":96986,"ĠApt":96987,"MZ":96988,"ĉcf":96989,"ucken":96990,"ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ":96991,"defense":96992,"[iVar":96993,"ĠBusinessException":96994,"Selectors":96995,"(coordinates":96996,"ĠResets":96997,"ĠDrinks":96998,"oleans":96999,"(stypy":97000,"_IOC":97001,".xxx":97002,"ĠSlater":97003,"ĠBelize":97004,"Ġ/************************************************************************":97005,"addin":97006,"_episodes":97007,"Ġischem":97008,"legalArgumentException":97009,"Danny":97010,"Ġpared":97011,".codehaus":97012,"ĠAssy":97013,"ĉRect":97014,"âŀ":97015,".lista":97016,"ĠваÑĪ":97017,"Ġvets":97018,"HWND":97019,"isoner":97020,"Ġxo":97021,"Ġorally":97022,"ĠStmt":97023,".rnn":97024,"ĠDPI":97025,"ĠStrikes":97026,".setViewportView":97027,"ĠèĩªåĬ¨çĶŁæĪIJ":97028,"YELLOW":97029,"GLenum":97030,"partners":97031,"ĠImplicit":97032,"Ġtako":97033,"âĢĻelle":97034,"Ġermög":97035,"totalCount":97036,"Gil":97037,"ĉwork":97038,"Ġpratic":97039,"inati":97040,"abies":97041,"ĠSkinner":97042,"Ġspirited":97043,"Ġpancreatic":97044,"Ġhdf":97045,"'em":97046,"Ġpsychosis":97047,"olicit":97048,"Ġ\"{\"":97049,"_atual":97050,"Ġélect":97051,"TEAM":97052,"Ġdak":97053,"ĠSWAT":97054,".FragmentManager":97055,"Ġprovisioning":97056,"lifetime":97057,"_EXTENSIONS":97058,"ĠCASCADE":97059,"Ġ![":97060,"(KP":97061,"Ġvem":97062,"ĠInterracial":97063,"']},Ċ":97064,"spacer":97065,"_kv":97066,"Warehouse":97067,"RDD":97068,"_fsm":97069,".StretchImage":97070,",Yes":97071,"ĠRefugee":97072,"ĠBringing":97073,"Ġválido":97074,".intersection":97075,"Ġspooky":97076,"_portal":97077,"Ġmoth":97078,"ĠZodiac":97079,"ĠSOCIAL":97080,"MimeType":97081,"']}}":97200,"_Blue":97201,"Ġbotanical":97202,"Ġfrags":97203,"Ġfamilial":97204,"-du":97205,"Ġseizing":97206,"(blocks":97207,".rd":97208,".checkNotNull":97209,"Ġmiser":97210,"Ġmaxx":97211,"ĠKnee":97212,"ViewItem":97213,"InnerHTML":97214,"Danger":97215,"((__":97216,"Ġprzypad":97217,"createUrl":97218,"**,":97219,"ĠDecorating":97220,"ATEGY":97221,"?>/":97222,".Designer":97223,"hexdigest":97224,"ĠEverywhere":97225,"alleries":97226,".TEXTURE":97227,".Blocks":97228,"zell":97229,"Ġpreço":97230,"Suddenly":97231,"inputEmail":97232,"(sync":97233,".bd":97234,"golden":97235,">');":97236,"ĠDickinson":97237,">>(Ċ":97238,"ĠQUEUE":97239,"ĠgetColumn":97240,"ĠSAND":97241,".piece":97242,"licer":97243,"Flutter":97244,"ĠgetVersion":97245,"ĠresourceId":97246,"ogl":97247,"ÅĤaw":97248,".Branch":97249,"ĉweb":97250,"Ġframerate":97251,"PPP":97252,"Ġfray":97253,"CNT":97254,"Ġinformatie":97255,"']čĊčĊ":97256,"neas":97257,"HeaderCode":97258,"Ġæ¸":97259,"Ġtrg":97260,"rawtypes":97261,"Honda":97262,"Ġmarketer":97263,"ĠrequestData":97264,"ĠPg":97265,"ĉnot":97266,"ĠpageInfo":97267,"Ġaktuellen":97268,"ãģķãĤĵ":97269,"ĠAMS":97270,"pushViewController":97271,"ĉAL":97272,"Ġvests":97273,"produce":97274,"-même":97275,"ĠRahman":97276,"Funny":97277,"EZ":97278,"_Valid":97279,"Ġsquadron":97280,"Ġlash":97281,"Ġirm":97282,"iasco":97283,"ĠParan":97284,"Ġpetites":97285,"ĠDecay":97286,"Ġuninitialized":97287,"privileged":97288,"Ġmbedtls":97289,"å¤ĩ注":97290,"Ġ^.":97291,"Ġecstatic":97292,"Detroit":97293,"Ġparten":97294,"Ġsouvenir":97295,".getLogin":97296,"моÑĤÑĢ":97297,"enção":97298,"ĠmÃŃnimo":97299,"ĠAccessed":97300,"rió":97301,"Mic":97302,"ĠVocal":97303,".SetString":97304,"Ġmensajes":97305,"åĢį":97306,"Ġattravers":97307,"ĠAph":97308,"Ġ');čĊ":97309,"ünde":97310,"Ġenchanted":97311,"ĠRootState":97312,"ĠCLOSED":97313,"ĉĉĉĉĉĉĉĉčĊ":97314,"Ġcaliente":97315,"orris":97316,"Ġphysicists":97317,"hwnd":97318,"_vi":97319,"Ġrápido":97320,"Ġcapitalized":97321,"edBy":97322,"Ġmachining":97323,"Ġhubby":97324,"ĠStacy":97325,".Bus":97326,"drink":97327,"Hur":97328,"Ġpropia":97329,"UnitTest":97330,"Ġmisconception":97331,"__));Ċ":97332,"/dc":97333,"ĠMayweather":97334,"_mC":97335,".createFrom":97336,"ĠQPainter":97337,"ropsych":97338,"innitus":97339,"ayas":97340,"Ġgeg":97341,"(dw":97342,"Ġusado":97343,"Ġtrickle":97344,"Ġannihil":97345,"ĠPasta":97346,"Ġ++Ċ":97347,"(ExpectedConditions":97348,".postValue":97349,"icap":97350,"ĠDonetsk":97351,"_soup":97352,"-publish":97353,"ĠPb":97354,"mentions":97355,"ACCEPT":97356,".Pull":97357,",âĢĻâĢĻ":97358,"Ġretarded":97359,"_ATOM":97360,"ĠTerminator":97361,"-court":97362,"ĠCLLocationCoordinate":97363,"Ġreverence":97364,"ĠSSC":97365,"utely":97366,"ĠWON":97367,"ĠGSL":97368,"frei":97369,".getLongitude":97370,"ĠopenFileDialog":97371,".Butter":97372,"-important":97373,"_MANY":97374,"ĠGong":97375,"âĢľHow":97376,"Ġgorge":97377,"=msg":97378,"ĠEzek":97379,"createCommand":97380,":checked":97381,"Ġinfographic":97382,".WEST":97383,"Dirs":97384,"Ġguarda":97385,"Ġbeetle":97386,"Loading":97460,"_mA":97461,".getRandom":97462,"blings":97463,"Ġcheeses":97464,"tti":97465,".âĢ¢":97466,"ĠBurgess":97467,"enderit":97468,".',čĊ":97469,"(\"\"+":97470,"acb":97471,"%p":97472,"indexed":97473,"_predicate":97474,"nesia":97475,"Ġbied":97476,"ĠCIT":97477,"(Pos":97478,"_radi":97479,"ä»·æł¼":97480,"Biz":97481,"ĠAdolescent":97482,"Ġviên":97483,"cycl":97484,"_Cancel":97485,"Ġconclusive":97486,"Ġappellate":97487,"informatics":97488,"SJ":97489,"Ġelective":97490,"roleId":97491,"Fetcher":97492,"ĉCommand":97493,"(\"(%":97494,"Ġfart":97495,"ILA":97496,"getBlock":97497,"AUSE":97498,"Ġдан":97499,"ĠArte":97500,"Ġnotifying":97501,"Ġgele":97502,".same":97503,"ĠRegel":97504,"ĠBaÅŁ":97505,".creation":97506,"ĠVN":97507,"_community":97508,"Ġunsustainable":97509,"SEX":97510,"ĠgridSize":97511,"rescia":97512,"aversable":97513,"(',')[":97514,"ĠPhelps":97515,"á»ķi":97516,"ANCELED":97517,"-IS":97518,".runners":97519,"ĠStokes":97520,".Produ":97521,"Ġwhipping":97522,"_acquire":97523,"Ġinvestigación":97524,"fried":97525,".copyWith":97526,"ĠHardcover":97527,"-Se":97528,"áŀ¶áŀ":97529,"invitation":97530,"lesai":97531,"ĠDorm":97532,"ĠÑģпиÑģка":97533,"Ġconcatenated":97534,"ophil":97535,"Ġthinker":97536,"/fontawesome":97537,"ĠLeopard":97538,"Ġ\"/\");Ċ":97539,"Ġresiduals":97540,"ĠMicrowave":97541,"Ġconforme":97542,"throp":97543,"Ġdisemb":97544,"ĠOMG":97545,"ĠDiscipline":97546,"ĠAcrobat":97547,"/repository":97548,"dfa":97549,"_MED":97550,"bufio":97551,"Ġméthode":97552,"_HOLD":97553,"iasi":97554,"_legacy":97555,")ččĊ":97556,"æ£Ģ":97557,"GetProcAddress":97558,"Ġyay":97559,"otence":97560,"orderid":97561,"-tw":97562,"Ġdearly":97563,"Incoming":97564,"/il":97565,"Ġneurop":97566,"ucz":97567,");čččĊ":97568,"ĠInnovative":97569,"Ġprofund":97570,"igmat":97571,"SelectionMode":97572,"relevant":97573,".GO":97574,"Ġbruises":97575,"Ġsach":97576,"odef":97577,"Ġreimb":97578,"/desktop":97579,"-spot":97580,"undance":97581,"Entropy":97582,"\\core":97583,"Ġsuger":97584,"ĠMvc":97585,"ĠGNOME":97586,"_indx":97587,"ĠYYSTYPE":97588,"ĠMatlab":97589,"ĠCIF":97590,"Ġ*))":97591,"ĠproductList":97592,"ĠAlright":97593,"acemark":97594,"ÑĤив":97595,"modification":97596,"international":97597,"Ġhomers":97598,"Ġdicts":97599,"ĠQFont":97600,".SQLite":97601,"Ġtransplantation":97602,"ĠMessageBoxButton":97603,"ĠElves":97604,"']])Ċ":97605,"(QIcon":97606,"Ġcinemas":97607,"COORD":97608,"-China":97609,"Ġkhẩu":97610,"æĪijçļĦ":97611,"Ġskulls":97612,"Ġpainstaking":97613,"fce":97614,".XRLabel":97615,"Ġspecifier":97616,"Ġpreferring":97617,"/activity":97618,"(Photo":97619,"ált":97620,".lot":97621,"''.":97622,"annonce":97623,".googlecode":97624,"-pdf":97625,"ĠPoke":97626,"_ACL":97627,"Ġendowed":97628,"discover":97629,".omg":97630,"Ġwoodland":97631,".Magic":97632,"Ġvolont":97633,"NotAllowed":97634,"Ġchave":97635,"BMW":97636,"','=',":97637,"ĠSIX":97638,"æĪij们":97639,"Ġkosher":97640,"Ġaspiration":97641,"intl":97642,"_refptr":97643,"'+Ċ":97644,"mentor":97645,".club":97646,"WindowState":97647,".ARR":97648,"Ġzza":97649,"ĠmessageType":97650,".equ":97651,"Thor":97652,"Ġinjust":97653,"Ġgums":97654,"ĠborderSide":97655,"/////":97656,"ĠTransmit":97657,"Ġbufsize":97658,"Ġhak":97659,"Ġellas":97660,"RANDOM":97661,"ĉmc":97662,"Ġpea":97663,"eko":97664,"documento":97665,"Ġhysteria":97666,"Ġarenas":97667,"Ġgunmen":97668,"Ġmike":97669,"Ġimpunity":97670,"atisation":97671,"_Zero":97672,"_COMPANY":97673,"ĠGors":97674,"ĠuseClass":97675,"(redis":97676,"ĠRUNNING":97677,"ĠBair":97678,"velte":97679,"Ġ','.":97680,"аÑĤÑĮÑģÑı":97681,"öst":97682,"encodeURIComponent":97683,"_restrict":97684,"Ġdecals":97685,"ĠPedido":97686,"Ġaltercation":97687,"Displays":97688,"ĠApplicants":97689,"CUS":97690,"Textarea":97691,"ĠAngola":97692,".future":97693,"ĠUSHORT":97694,"Ġsuppressing":97695,"Ġsetzen":97696,"APolynomial":97697,"Ġtoch":97698,"Ġhallmark":97699,"Ġ$$$":97700,"ĠCHARSET":97701,".rpm":97702,"ĠDich":97703,"--------------------":97704,"_parm":97705,"è¿ĺ":97706,"acciones":97707,"hait":97708,"WARDED":97709,"_routing":97710,"ĠNOM":97711,"Ġenclave":97712,"ĠLotto":97713,"ĉfr":97714,"complexContent":97715,"ĠBallard":97716,"kube":97717,"/win":97718,".getColumnModel":97719,"_REPLACE":97720,"HeaderValue":97721,"Ġestudiantes":97722,"Ġapis":97723,"Ġbpm":97724,"ĠTypeName":97725,"AndGet":97726,"rita":97727,"Plans":97728,">Note":97729,"Ġfetisch":97730,"Ġtoned":97731,"_goto":97732,"onsense":97733,"Ġmolds":97734,"Ġinfiltration":97735,"ĠGuerrero":97736,"ubbo":97737,"cki":97738,"($(\".":97739,"_activities":97740,"(changes":97741,"ĠofApp":97742,"ĠKepler":97743,"ĠDemp":97744,"ĠContinent":97745,".Ticks":97746,"ĠUnsigned":97747,"ĠJahres":97748,"Ġfreshmen":97749,"ĠArchived":97750,"ĠкоÑĤоÑĢÑĭй":97751,"Ġ'::":97752,"Tutorial":97753,"Cc":97754,"ĠtableLayoutPanel":97755,"fromJson":97756,".levels":97757,"_transient":97758,"Ġendorsing":97759,"ĠDIC":97760,"lauf":97761,"Ġshred":97762,"_EMIT":97763,"ificantly":97764,"ALA":97765,"/proto":97766,"Ġnarrowing":97767,"Utc":97768,"Factors":97769,"Ġsentient":97770,"æŀIJ":97771,"lixir":97772,"ĠCROSS":97773,"meteor":97774,"Ġgroin":97775,"Ġmdb":97776,"ĠRotterdam":97777,"Ġcomida":97778,"ĠOpCode":97779,"ĠDefaultValue":97780,"PermissionsResult":97781,"Ġheterogeneous":97782,"Ġmoot":97783,"Ġdeceived":97784,"-independent":97785,"ĠObjectOutputStream":97786,"Ġoverpower":97787,".dup":97788,"Ġldb":97789,"Ġdomestically":97790,"Ġbestellen":97791,"Ġlov":97792,"ĠContractors":97793,"Triangles":97794,"Ġfodder":97795,"Ġfilmes":97796,"ä¼ģ":97797,"Ġrevolver":97798,"StartupScript":97799,"/validation":97800,"ĠResourceType":97801,"iÅŁ":97802,"ĠLaz":97803,"fef":97804,"Ġlstm":97805,"{*":97806,".attachment":97807,".hits":97808,"ewith":97809,"DOG":97810,"Alabama":97811,"Ġmediums":97812,".mContext":97813,"-cols":97814,"åıĭ":97815,".notice":97816,"Ġattn":97817,"ĠPacking":97818,"ĠLn":97819,"_COMPLEX":97820,"/Users":97821,".savetxt":97822,"ĠRounds":97823,"?,?,?,?,":97824,"Ġingl":97825,"ĠROC":97826,"_female":97827,"ĠStard":97828,"]];":97829,"Ġwrestlers":97830,"Ġtorrents":97831,"Ġsinh":97832,"ĊĊ":97833,"ë³µ":97834,"sense":97835,"however":97836,".Physics":97837,"Infrastructure":97838,"ĠSacr":97839,"Fel":97840,"ĠDISTRIBUT":97841,"éments":97842,"ĠValidates":97843,"############################################################":97844,"Ġ|/":97845,"Ġesl":97846,"Ġréseau":97847,"ĠBip":97848,"BYTES":97849,"_WATER":97850,"Turning":97851,"ELS":97852,"Ġjuxtap":97853,"Ġlesbische":97854,"ých":97855,"(Unknown":97856,"Neo":97857,"@JsonProperty":97858,"Ġalumnos":97859,"ĠRaqqa":97860,"imei":97861,".getBounds":97862,".MouseEventHandler":97863,"#######":97864,"GenericType":97865,"/cms":97866,"Ġturno":97867,"Ġмин":97868,"Ġfolklore":97869,"ĠEvo":97870,"Ġconductivity":97871,"Ġleben":97872,"Ġgearbox":97873,"-vs":97874,"ĠÏĨ":97875,"Ġdrinkers":97876,"Ġconexao":97877,"ĠTeeth":97878,"ĠgetArguments":97879,"ĠRAT":97880,"entious":97881,"Educ":97882,"+W":97883,"ĠInstitutional":97884,"ĠBord":97885,"isEqual":97886,"(pwd":97887,"Ġignited":97888,"ĠRousse":97889,"Ġimpactful":97890,"ĠMalk":97891,"Ġgeral":97892,"ĠPivot":97893,"Ġazt":97894,"Ġcsvfile":97895,"ĠRope":97896,"ĠSOLUTION":97897,"ĠArbitrary":97898,"Ġletto":97899,".MouseAdapter":97900,"Ġ}}}":97901,"ĠSailor":97902,"dera":97903,"Putting":97904,"Ġconcentrates":97905,"ĠauthDomain":97906,"âĢĿçļĦ":97907,"-finals":97908,",strlen":97909,"Muon":97910,"ĠOrdinary":97911,"firefox":97912,"ĠLaTeX":97913,"ĠHund":97914,"engineering":97915,"/blue":97916,"edTextBox":97917,"(\"\");":97918,"ĠCDDL":97919,"kept":97920,"ĠGetString":97921,"Kir":97922,"()='":97923,"ĠOCD":97924,"antium":97925,"$menu":97926,"ĠAppalachian":97927,"Secretary":97928,"ë¥ĺ":97929,"ีย":97930,"Semantic":97931,"Ġ*[":97932,"estone":97933,"ungkin":97934,"MaxY":97935,"-tone":97936,"\"};čĊ":97937,"_Part":97938,"ĊĊ":98140,"Lic":98141,"ĠMirage":98142,"ĠAssemblyFileVersion":98143,"TeV":98144,"ĠValueEventListener":98145,"-solving":98146,"Tho":98147,"roulette":98148,"_WP":98149,"Ġuninterrupted":98150,"ĠfieldType":98151,".Typed":98152,"Ġamour":98153,"Ġmockery":98154,"(vol":98155,"ĠSubcommittee":98156,"ĠRuf":98157,"erox":98158,":UIButtonTypeCustom":98159,"ĠBlur":98160,"Ġwykon":98161,"nces":98162,"ASHBOARD":98163,"!!\");Ċ":98164,"Ġmurderers":98165,".daily":98166,"ĠDIAG":98167,"jing":98168,"Ġdolphin":98169,"Ġlòng":98170,"Ġbö":98171,"ĠVocabulary":98172,".StObject":98173,"')\">":98174,"Ġzun":98175,"Ġscrimmage":98176,"tréal":98177,"ĠLig":98178,"[vi":98179,"Cole":98180,"Ġfrosting":98181,".Players":98182,"-translate":98183,"Feels":98184,"=\\\"/":98185,".ButterKnife":98186,"Ġ?>;Ċ":98187,"Ġavi":98188,"innie":98189,".Failure":98190,"Ġspindle":98191,"ConfigurationException":98192,"_hop":98193,"Ġposição":98194,"ĠAwait":98195,"UIImagePickerController":98196,"ĉday":98197,"Ġgenom":98198,"Cab":98199,"ĠÑĢезÑĥлÑĮÑĤаÑĤ":98200,"ORIGINAL":98201,"Ġejaculation":98202,"(tcp":98203,"SECOND":98204,"Ġtonic":98205,"ĠListBox":98206,"ĠĉĉĊ":98207,"()>Ċ":98208,"Ġquatre":98209,"ượng":98210,"withErrors":98211,".Maybe":98212,",âĢ¦":98213,"tokenId":98214,"_UNDEF":98215,"Ġfreshness":98216,"ĠAmendments":98217,".mapbox":98218,".CV":98219,"(blog":98220,"_gettime":98221,".quest":98222,"sparse":98223,"Ġresale":98224,"Ġenthusiastically":98225,"ĠProstitutas":98226,"Wa":98227,"Cargo":98228,".Parcelable":98229,"SENSOR":98230,"ĠRyu":98231,"Laughs":98232,"_Native":98233,"/pg":98234,"ysts":98235,"Ġphotoc":98236,"ç®Ģ":98237,"adopt":98238,".species":98239,"conciliation":98240,"Adjusted":98241,".FirebaseAuth":98242,"uttle":98243,"ordination":98244,"Ġmunch":98245,"ĠStake":98246,".ping":98247,"anker":98248,"(QStringLiteral":98249,"Ġsubscript":98250,"ĠĠĉĊ":98251,"ĠMCC":98252,"_Cmd":98253,"sexy":98254,"iou":98255,"ĠMANY":98256,"Ġnanny":98257,"TRAIN":98258,"Ġflourishing":98259,"ĠWatches":98260,"ĠQMap":98261,"ĠFerm":98262,"Ġwasm":98263,"ĠAbed":98264,"_UD":98265,"ĠGlasses":98266,"+v":98267,"Attend":98268,".Chain":98269,"Ġdecency":98270,"ĠSupplementary":98271,"hunter":98272,"-txt":98273,"Ġ\"}\";Ċ":98274,".setWindowTitle":98275,"(\"":98377,"Ġmascara":98378,"(Profile":98379,"åĬŁèĥ½":98380,"imité":98381,"Ġwildfires":98382,"-ROM":98383,".isOn":98384,"(groupId":98385,"Repair":98386,"accumulate":98387,"Ġ<\",":98388,"Ġhandwritten":98389,"Ġacheter":98390,"ĠMGM":98391,"ĠIrma":98392,"->{_":98393,"gee":98394,"criminal":98395,"Ġèĭ¥è¦ģ":98396,"Ġmomentarily":98397,"\")!=":98398,"_lit":98399,"ĠexpiresIn":98400,".\").":98401,"éķ¿åº¦":98402,"Ġfrække":98403,"vlc":98404,"Ġorbs":98405,"),$":98406,"Ġventured":98407,"/>\\":98408,"charm":98409,"Nuitka":98410,"eldig":98411,"atonin":98412,"Witness":98413,"-lat":98414,"ĠsetHidden":98415,"Ġrelics":98416,"Ġconsulate":98417,".IGNORE":98418,"\"After":98419,"ĠsetAddress":98420,"Ġbesteht":98421,"Ġ'')ĊĊ":98422,".xaxis":98423,"Ġserão":98424,"Ġmisled":98425,"_UNIFORM":98426,"ĠVIA":98427,"incr":98428,"Ġzenith":98429,"Ġviscosity":98430,"Ġthinly":98431,".getSharedPreferences":98432,".ErrorCode":98433,"\"),\"":98434,"ĠMillionen":98435,"Ġ/>)Ċ":98436,"ScrollIndicator":98437,"-seeking":98438,"ĠPOLITICO":98439,"asca":98440,"_rl":98441,"Navig":98442,"(fullfile":98443,"Ġsolitude":98444,"Ġjuven":98445,"Ġhauling":98446,"ĠMacros":98447,"ĠGry":98448,"Ġexercitation":98449,"ĠATTACK":98450,"TickCount":98451,"Ġrites":98452,"Ġdoe":98453,"ParticleSystem":98454,"Ġslu":98455,"WindowText":98456,"ĠClassName":98457,"Ġslander":98458,"ĉPort":98459,"jong":98460,"?a":98461,".Dial":98462,"âĢĶat":98463,"$objPHPExcel":98464,"Ġsoar":98465,"ENN":98466,"appeared":98467,"Ġquotid":98468,"emachine":98469,"Ġnip":98470,"Ġmicrotime":98471,"ĠAlma":98472,";!":98473,"------------------------------------------------------------------------------------------------":98474,"ĠPassage":98475,"Ġdumpsters":98476,"ĠExclude":98477,"Ġsuggestive":98478,"ĠCircularProgressIndicator":98479,"_clr":98480,"ArrayType":98481,"ILLA":98482,"ElapsedTime":98483,"Driven":98484,"ĠresourceName":98485,"ĠGarrison":98486,"serir":98487,"-ahead":98488,"Ġpinnacle":98489,"ĠEspresso":98490,"Sparse":98491,"Ġassays":98492,"ĠGirlfriend":98493,"imid":98494,"]='\\":98495,"ONGLONG":98496,"Ġportraying":98497,"Lane":98498,"Ġbúsqueda":98499,"Ġreinforcements":98500,"ĠSpreadsheet":98501,"ĠArrayCollection":98502,",arr":98503,"lightbox":98504,"icana":98505,"<\"":98506,"builders":98507,"Kid":98508,"ĠMatSnackBar":98509,"EXPR":98510,"odcast":98511,"ĠFoundations":98512,"Ġinds":98513,"='${":98514,"Fizz":98515,"-functional":98516,"(workspace":98517,"Ġstemmed":98518,"_patches":98519,"ĠJarvis":98520,"READING":98521,"Ġdisrespectful":98522,"ĠQDom":98523,"Ġ${Ċ":98524,"estatus":98525,"Reached":98526,"!.ĊĊ":98527,"ILT":98528,"ĠNDEBUG":98529,"ĠCourage":98530,"birthdate":98531,"ĠTing":98532,"Ġutilizado":98533,"ánchez":98534,"Outdoor":98535,"Ġhandguns":98536,"RefCount":98537,"ÉĻ":98538,"romo":98539,"Ġtts":98540,".She":98541,"ĠPane":98542,"ãĢij,ãĢIJ":98543,"ĠIOCTL":98544,"/black":98545,"inscription":98546,"Ġbiopsy":98547,"ĠTimeInterval":98548,".TestCheck":98549,"ĠGUIStyle":98550,"ĠCapability":98551,"ĠBeitrag":98552,"donnees":98553,"Treatment":98554,".backup":98555,"Ġsignings":98556,"ĠBoca":98557,"drm":98558,".MAIN":98559,"Ġgoede":98560,"ĠMarkup":98561,"GREE":98562,"ĠBaseService":98563,".Creator":98564,"Ġjails":98565,"ĠKahn":98566,"IpAddress":98567,"ACHI":98568,"Ġinhibited":98569,"Ġ@$_":98570,"ĠAssass":98571,"Ġenviado":98572,"Heroes":98573,"ÐŁÐµÑĢ":98574,"ĠMaven":98575,".ls":98576,"Ġive":98577,"|RF":98578,"ĠresizeMode":98579,"Ġrumpe":98580,"_attachments":98581,"TU":98582,"Ġtactile":98583,"Attempting":98584,"Ġrobin":98585,"yaw":98586,"Ġmercenaries":98587,"ĠHabitat":98588,"enddate":98589,"Ġoxy":98590,"ĉRandom":98591,"ohon":98592,"IsNull":98593,"ĠValidationResult":98594,"ãĥļ":98595,"umbed":98596,"ppv":98597,"Ġarp":98598,"ichick":98599,"_rnn":98600,"ĠTFT":98601,"TexImage":98602,"\"On":98603,"ĠSampler":98604,"topl":98605,"Ġjane":98606,"yling":98607,"ĠUNICODE":98608,"TabIndex":98609,"<{Ċ":98610,"suspend":98611,"uvian":98612,",application":98613,"олиÑĩеÑģÑĤво":98614,"yat":98615,"ezier":98616,"ĠCHUNK":98617,"ĠAdler":98618,"/Add":98619,"ĠKeyValue":98620,"Ġsposób":98621,"Sampling":98622,"chers":98623,"_AMD":98624,"Ru":98625,".MustCompile":98626,"Nation":98627,"Assoc":98628,"Managing":98629,"ĠEngl":98630,"_GB":98631,"Ġsuccinct":98632,"Ġdisliked":98633,"ĠIke":98634,"Bulletin":98635,"_ARCHIVE":98636,"Proposal":98637,"Ġjogging":98638,".CREATED":98639,"Ġchol":98640,"è£ħ":98641,"Į¨":98642,"-push":98643,"Ġreserva":98644,"corev":98645,"ètre":98646,"THR":98647,"Ġincompetence":98648,"Ġcharisma":98649,"æĦŁ":98650,"Ġ\"==":98651,"BTN":98652,"ĠLocator":98653,"ivet":98654,"('.')Ċ":98655,"ĠforIndexPath":98656,"ôme":98657,"Ġcapacit":98658,"waters":98659,"ĠWRONG":98660,"hoa":98661,"ĠMIPS":98662,"Ġemiss":98663,"ĠJacqueline":98664,"(cmp":98665,"Ġeens":98666,"Leo":98667,".timing":98668,"CLUSION":98669,"Ġ(\"-":98670,"åĵĪ":98671,".kode":98672,"ĠUndert":98673,"Ġbewild":98674,"ĠEssen":98675,".hd":98676,"Ġrenegot":98677,"Ġmower":98678,"Ġlsp":98679,"Ġpenchant":98680,"Ġmanoe":98681,"Ġagli":98682,"Ġrecal":98683,"ĠOPERATION":98684,"(^)(":98685,"Ġν":98686,"ĠScoped":98687,"Ġ@\"Ċ":98688,"=label":98689,"[loc":98690,"Intl":98691,"ĠNz":98692,"tablet":98693,".ColumnName":98694,"ĠscreenSize":98695,"DBus":98696,"cooked":98697,"-registration":98698,"âĢľOne":98699,"-non":98700,"ĠwiÄĻc":98701,"Ġcosta":98702,".addTab":98703,".conditions":98704,"ĠHess":98705,"MEMORY":98706,"ĠAvalanche":98707,"()}}Ċ":98708,"Ġtriplet":98709,"Ġlabyrinth":98710,"ĠNodeList":98711,"ĠNYT":98712,"Ġyeni":98713,"dff":98714,".HtmlControls":98715,"AVIS":98716,"/Math":98717,"Ġmemcmp":98718,"اء":98719,"оÑģÑĮ":98720,"crap":98721,"(pages":98722,"Ġlxml":98723,"ĠQDateTime":98724,"_tcb":98725,"Ġopenid":98726,"Ġsynaptic":98727,"ĠMDMA":98728,"(slug":98729,"igmatic":98730,"enor":98731,"Ġcramped":98732,"GOP":98733,"ŃIJ":98734,".isFile":98735,"ĠDifferential":98736,"Ġ=\"\";Ċ":98737,"ĉĉĉĠĠĠĠĉ":98738,"ĠCooke":98739,"ĉUFUNCTION":98740,"Ġperseverance":98741,"RelativeLayout":98742,"IMPORTANT":98743,"Ġexon":98744,"Ġон":98745,"ibase":98746,"(CONT":98747,"novation":98748,"ä½ķ":98749,"[sub":98750,"AdminController":98751,"HTTPHeader":98752,"crear":98753,"ĠNIR":98754,"ĠDropDownList":98755,"Ġvalide":98756,"Ġdehydration":98757,".']":98758,"(WIN":98759,"Ġ...\\":98760,"Ġphotoshop":98761,"ĉInit":98762,"_cou":98763,"ĠtimeZone":98764,"darwin":98765,"romatic":98766,"NavigationItemSelectedListener":98767,"brates":98768,"]--;Ċ":98769,"Ġtragedies":98770,"ĠPediatrics":98771,"SMART":98772,"-API":98773,"ĠMessageLookup":98774,"ĉvo":98775,"Ġprejudices":98776,"ĠmA":98777,"Ups":98778,"ĠMISSING":98779,"ĉad":98780,"Cream":98781,"ĠTb":98782,"ĠMona":98783,"_ghost":98784,"ĉtypes":98785,"Emb":98786,"ĠDocumentary":98787,"');ĊĊĊĊ":98788,"Ġlup":98789,"_Reference":98790,"ĠBATCH":98791,"Ġintertwined":98792,"":98915,"Ġfoyer":98916,"'utilisation":98917,"ĠMüller":98918,"ĠFetish":98919,"ĠdefaultManager":98920,"Ġbacktrack":98921,"Bah":98922,"Explicit":98923,"_ASCII":98924,"ĠmActivity":98925,"(Msg":98926,"Ġê²Į":98927,"ĠTERMS":98928,"ĠAngie":98929,"HSV":98930,"ĠMosque":98931,".Names":98932,"íĬ¼":98933,"reste":98934,"_parms":98935,"Ġgaping":98936,"Ġcropping":98937,"DataFrame":98938,"Ġresponsiveness":98939,"_undo":98940,"_tran":98941,".terminate":98942,"Ġitaliane":98943,"Ġwalkthrough":98944,"Ġattractiveness":98945,"де":98946,"_STS":98947,"_learn":98948,"Ġchocolates":98949,"ierarchical":98950,"-thinking":98951,"Ġ)))":98952,"ishments":98953,".Logf":98954,"ĠTMZ":98955,"ĠCanary":98956,"foil":98957,"ĠVaccine":98958,".vx":98959,"ĠSurround":98960,"Intermediate":98961,"Ġiov":98962,"vais":98963,"';\";Ċ":98964,"ï½ŀĊĊ":98965,"éĢģæĸĻ":98966,"âĢ¦it":98967,"Seats":98968,"Clar":98969,"Wars":98970,"ĠHutchinson":98971,"ĠHasan":98972,"!')ĊĊ":98973,"ĠRichie":98974,"cheiden":98975,"($('":98976,"York":98977,"Ġlids":98978,"Ġalphanumeric":98979,"ĠGlock":98980,".shapes":98981,"Ġsparking":98982,"_epsilon":98983,"uplicated":98984,".dirty":98985,"])==":98986,"ĠìľĦì¹ĺ":98987,"Ġscn":98988,"Ġ/****************************************************************":98989,"_PREVIEW":98990,"_HC":98991,"ielding":98992,"fgets":98993,"ĠAddison":98994,"ĠproductService":98995,"-figure":98996,"(retval":98997,"zano":98998,"Ġautob":98999,"ĉsd":99000,"_numer":99001,"ĠSetLastError":99002,"ĠFior":99003,"ificance":99004,"Untitled":99005,"Ġinfield":99006,"Ġ{}));Ċ":99007,"Ġspac":99008,"Ġrookies":99009,"(describing":99010,"ngen":99011,"ிà®":99012,".rdf":99013,".Mutex":99014,"Ġkneeling":99015,"ĠQE":99016,"setMax":99017,"ReadStream":99018,"Ġventas":99019,"sut":99020,"cmpeq":99021,".WriteAllText":99022,"ĠExperienced":99023,"$__":99024,"Ġkaum":99025,"ĠLIS":99026,"Ġdocumentos":99027,"_HEALTH":99028,"icontains":99029,"Ġartisans":99030,"OWNER":99031,"Ġblinked":99032,"getDisplay":99033,"Ġtoen":99034,"ĠrowNum":99035,"Ġavril":99036,"Ġinvis":99037,"ĠKear":99038,"toBeInTheDocument":99039,"apur":99040,"Ġracked":99041,"ĠMcMaster":99042,"_ATTRIB":99043,"Haz":99044,"Ġfactura":99045,"/ts":99046,"ĠÑĢазмеÑĢ":99047,"Ġzf":99048,"Ġshortfall":99049,".fasta":99050,"ĠCONSTANT":99051,".managed":99052,"gems":99053,"SharedPointer":99054,"Ġblurry":99055,"brightness":99056,"(components":99057,"Ġ...\"ĊĊ":99058,"SELL":99059,"ĠIllustrator":99060,".getChannel":99061,"Ġtrouvé":99062,"ysters":99063,"Ġvois":99064,"ĠLinden":99065,"Ġemojis":99066,"Ġbrawl":99067,"ĠMSR":99068,"ĠElo":99069,"ĠCroatian":99070,"PopupMenu":99071,"Lewis":99072,".JWT":99073,"Ġastonished":99074,"Bush":99075,"(itemId":99076,"Ġdetachment":99077,"ĠEncore":99078,"å°Ķ":99079,"Ġrekl":99080,"Ġcram":99081,")$/":99082,".getHost":99083,"_recommend":99084,"-HT":99085,"_calibration":99086,"Authenticate":99087,".firebaseapp":99088,"UNIX":99089,"ĉCamera":99090,"ĠHEAP":99091,"Ideal":99092,".office":99093,"Ġgoofy":99094,"(Symbol":99095,"Ġjouer":99096,"_partitions":99097,"Ġrapidement":99098,"ĠGNUNET":99099,"idUser":99100,"Ġsupervise":99101,"(Contact":99102,"AWN":99103,"ãģĺ":99104,"Ġnaam":99105,"Ġaust":99106,"åľ¨çº¿":99107,"_softmax":99108,"AllowAnonymous":99109,"ammable":99110,"ROUTE":99111,"*D":99112,"Ġaden":99113,"ĠCristina":99114,"ĠCristiano":99115,"Ġbloodstream":99116,"subclass":99117,"_persona":99118,"CHILD":99119,"-know":99120,"ĠnavigationOptions":99121,"ĠZukunft":99122,"ĠPixar":99123,"Tyler":99124,"Ġunderworld":99125,"Ġsincerity":99126,"Ġdispenser":99127,"Ġkter":99128,"idders":99129,".addNode":99130,"-checked":99131,"Ġkeyst":99132,"ĠWTO":99133,".signals":99134,"Ġadventurer":99135,"ĠPang":99136,"\\R":99137,"=pos":99138,"Ġdispensaries":99139,"ĠCloset":99140,"(\"{\\\"":99141,"ideon":99142,"Ġnécessaire":99143,"()\"Ċ":99144,"_RECEIVED":99145,"Ġrésultats":99146,"Ġmoden":99147,"ĠIcelandic":99148,";d":99149,".allowed":99150,"(newUser":99151,"Ġmerciless":99152,".WaitFor":99153,"Ġdaycare":99154,"ĠConveyor":99155,"çĸ":99156,"ð¬":99157,"çĥ":99158,"çĹ":99159,"çł":99160,"èĦ":99161,"é²":99162,"å¦":99163,"çĿĢ":99164,"å¾Ī":99165,"éħ":99166,"çĭ":99167,"éª":99168,"æĤ":99169,"é¥":99170,"èħ":99171,"æĥ³":99172,"å¨":99173,"é¹":99174,"çĤ":99175,"åĴ":99176,"çĮ":99177,"è´¨":99178,"æ¢":99179,"æ°Ķ":99180,"ð«":99181,"æķĻ":99182,"çŁ":99183,"åĦ":99184,"åıijå±ķ":99185,"åĪĽ":99186,"èij":99187,"æħ":99188,"åŀ":99189,"åģļ":99190,"æĪĺ":99191,"æIJ":99192,"强":99193,"æ·±":99194,"åĩł":99195,"ç¿":99196,"å©":99197,"èŀ":99198,"å§Ķ":99199,"åIJĦ":99200,"èİ":99201,"é¸":99202,"éº":99203,"åıĹ":99204,"èģĮ":99205,"åĺ":99206,"æ½":99207,"é£İ":99208,"èIJ¥":99209,"åħļ":99210,"èľ":99211,"éĤ£":99212,"é¢Ĩ":99213,"çij":99214,"é³":99215,"æľ¯":99216,"ä»Ģ":99217,"æĪ¿":99218,"ç²¾":99219,"åª":99220,"éĨ":99221,"太":99222,"èĤ¡":99223,"èĽ":99224,"åħī":99225,"æŀģ":99226,"åĬŀ":99227,"èĵ":99228,"çĺ":99229,"å´":99230,"åĹ":99231,"èĬ±":99232,"çłĶ":99233,"å¿«":99234,"å¸Ī":99235,"è¶Ĭ":99236,"è§Ĥ":99237,"æ¤":99238,"æ¦":99239,"çŀ":99240,"èĤ²":99241,"çĪ±":99242,"çĻ½":99243,"ä¸ĸ":99244,"ä»Ģä¹Ī":99245,"çľ¼":99246,"å³":99247,"èĴ":99248,"æĵ":99249,"被":99250,"å¹²":99251,"çĹħ":99252,"士":99253,"çĴ":99254,"è¸":99255,"æ¾":99256,"å·¥ä½ľ":99257,"让":99258,"çĥŃ":99259,"è¾ĥ":99260,"åĦ¿":99261,"åĬ©":99262,"积":99263,"ç³":99264,"çĵ":99265,"ç£":99266,"åĤ":99267,"è¹":99268,"èļ":99269,"å·±":99270,"çĻ¾":99271,"åĬ¿":99272,"èµĽ":99273,"æ¨":99274,"æ¿":99275,"èĸ":99276,"æĿij":99277,"带":99278,"å¢ĥ":99279,"æĬ¤":99280,"éŃ":99281,"å«":99282,"èĩªå·±":99283,"æµİ":99284,"ä½İ":99285,"åĮ»":99286,"éĺ²":99287,"åĨľ":99288,"èĨ":99289,"çĨ":99290,"é«":99291,"åĨĽ":99292,"æĪı":99293,"åįĩ":99294,"æĸ¯":99295,"ä½ı":99296,"èIJ½":99297,"åħ»":99298,"èĩ´":99299,"çĬ":99300,"çĩ":99301,"çħ":99302,"èĶ":99303,"ä¼ģä¸ļ":99304,"åĽ¢":99305,"æīį":99306,"æł¡":99307,"åĩĨ":99308,"å¥ĩ":99309,"åī¯":99310,"é¼":99311,"æ¼Ķ":99312,"马":99313,"èµ°":99314,"ç¥ŀ":99315,"åħĭ":99316,"æľĽ":99317,"æ²¹":99318,"è¾¹":99319,"åįĥ":99320,"å¾Ģ":99321,"åĪĩ":99322,"æ©":99323,"ç¶":99324,"åĻ":99325,"éĻħ":99326,"çīĮ":99327,"社ä¼ļ":99328,"游æĪı":99329,"æĸ½":99330,"çħ§":99331,"æݧ":99332,"满":99333,"è¯Ĩ":99334,"éĩįè¦ģ":99335,"足":99336,"çķĻ":99337,"ç»Ĩ":99338,"åįı":99339,"éĢĤ":99340,"æĩ":99341,"æ§":99342,"éĦ":99343,"èĿ":99344,"å¸Ĥåľº":99345,"ç»ıæµİ":99346,"ä¹ł":99347,"æĸĩåĮĸ":99348,"éļ¾":99349,"ä¹IJ":99350,"åĨ³":99351,"欢":99352,"è§ī":99353,"åĽŃ":99354,"åħ´":99355,"åħħ":99356,"举":99357,"æī¹":99358,"èķ":99359,"æĬĬ":99360,"æĬĢæľ¯":99361,"究":99362,"第ä¸Ģ":99363,"便":99364,"åĵį":99365,"çİ©":99366,"åĿļ":99367,"èŀį":99368,"åįĬ":99369,"åĸľ":99370,"å±Ĥ":99371,"离":99372,"ä»ħ":99373,"éŁ":99374,"åij³":99375,"念":99376,"åŃ£":99377,"ç´§":99378,"ä¹ħ":99379,"é¤":99380,"éŀ":99381,"è¤":99382,"åĢĻ":99383,"åĨµ":99384,"çŁ³":99385,"åģ¥":99386,"æĢİ":99387,"å®Ŀ":99388,"è¡Ģ":99389,"åŁŁ":99390,"æĹ©":99391,"çŁ¥éģĵ":99392,"è´Ł":99393,"åįļ":99394,"å·´":99395,"亲":99396,"å±ŀ":99397,"严":99398,"äºī":99399,"å¯Ł":99400,"èº":99401,"ç°":99402,"建设":99403,"产ä¸ļ":99404,"åIJĥ":99405,"åŃ©":99406,"æĹħ":99407,"æł¹":99408,"æĿIJ":99409,"ä¼Ĺ":99410,"éļı":99411,"å®ĺ":99412,"åºķ":99413,"彩":99414,"å¯Į":99415,"温":99416,"åį«":99417,"åī§":99418,"çĽĬ":99419,"æĬĹ":99420,"è´¢":99421,"纪":99422,"æĨ":99423,"çĶŁæ´»":99424,"红":99425,"çĶŁäº§":99426,"è¿ľ":99427,"éĴ±":99428,"åĶ®":99429,"群":99430,"çıŃ":99431,"楼":99432,"éĩĩ":99433,"èīº":99434,"å±ħ":99435,"åģĩ":99436,"è°Ī":99437,"æĻļ":99438,"é¬":99439,"èĪª":99440,"害":99441,"èĹ":99442,"çį":99443,"åµ":99444,"çİĭ":99445,"康":99446,"èİ·":99447,"ç»Ń":99448,"äºļ":99449,"é£Ł":99450,"åİĭ":99451,"æĭĽ":99452,"èĮĥ":99453,"许":99454,"åĽ´":99455,"é½":99456,"éĻį":99457,"纳":99458,"åĵª":99459,"æķĻèĤ²":99460,"å·²ç»ı":99461,"å¾·":99462,"æŀĹ":99463,"å®īåħ¨":99464,"é¾Ļ":99465,"大家":99466,"éĿĴ":99467,"åºľ":99468,"æ²³":99469,"åı¤":99470,"èį¯":99471,"åĿĩ":99472,"æĻº":99473,"乡":99474,"çķ¥":99475,"åĨ·":99476,"ç¦ı":99477,"室":99478,"ç»´":99479,"æī¿":99480,"å±Ĭ":99481,"è¯ī":99482,"åĪ»":99483,"èŁ":99484,"æª":99485,"å°±æĺ¯":99486,"è¿Ļ个":99487,"ä¸Ńå¿ĥ":99488,"ä¸ĸçķĮ":99489,"åŁİå¸Ĥ":99490,"éĿŀ常":99491,"åĪĴ":99492,"åıĮ":99493,"æĢİä¹Ī":99494,"åĪ°äºĨ":99495,"æľĥ":99496,"åı²":99497,"ä¾Ĩ":99498,"å¾ĭ":99499,"å¥ĸ":99500,"ç»Ī":99501,"åªĴ":99502,"å®ģ":99503,"课":99504,"èģĮä¸ļ":99505,"åħį":99506,"æµĭ":99507,"æĢ¥":99508,"æķij":99509,"çĭ¬":99510,"èѦ":99511,"é¤IJ":99512,"æĦ¿":99513,"è´«":99514,"çĸij":99515,"åļ":99516,"她":99517,"åıĪ":99518,"åĽłä¸º":99519,"ä¸įæĺ¯":99520,"å¤Ł":99521,"æĸ¹éĿ¢":99522,"éķĩ":99523,"äºĴ":99524,"éħĴ":99525,"讲":99526,"çĸĹ":99527,"æĺ¥":99528,"æ¹ĸ":99529,"å¤ľ":99530,"责任":99531,"人æ°ij":99532,"åħ°":99533,"çŁŃ":99534,"æķħ":99535,"åĩı":99536,"æĻ®":99537,"亮":99538,"ä¾Ŀ":99539,"åį°":99540,"éĿĻ":99541,"åĢĭ":99542,"å¾ģ":99543,"åIJ¸":99544,"缺":99545,"æĶ»":99546,"åĩĢ":99547,"åħ¸":99548,"åĽº":99549,"访":99550,"ç¹":99551,"çĢ":99552,"æıIJä¾Ľ":99553,"ç»ĩ":99554,"å¾Īå¤ļ":99555,"çłĶ究":99556,"è·Ł":99557,"主è¦ģ":99558,"æĥħåĨµ":99559,"çŃĸ":99560,"æŃ»":99561,"大åѦ":99562,"æĶ¿åºľ":99563,"å½±åĵį":99564,"ä¹°":99565,"åħŃ":99566,"éĻ©":99567,"åħ«":99568,"æŁIJ":99569,"è´¨éĩı":99570,"åįł":99571,"å·®":99572,"æĽ´å¤ļ":99573,"æľĭ":99574,"éĿ©":99575,"宣":99576,"çł´":99577,"è½»":99578,"座":99579,"æĺ¾":99580,"稳":99581,"è´µ":99582,"èĥĮ":99583,"èī¯":99584,"çĸ«":99585,"æ¯Ĵ":99586,"ä¹İ":99587,"åĢŁ":99588,"è¿·":99589,"çŃĶ":99590,"æ¿Ģ":99591,"åij¼":99592,"äºĨä¸Ģ":99593,"趣":99594,"ä¼´":99595,"ä¼Ļ":99596,"è¼":99597,"ð¬Ń":99598,"åĽ½å®¶":99599,"æ´»åĬ¨":99600,"çİ°åľ¨":99601,"ç§ijæĬĢ":99602,"åį¡":99603,"ä¸įåIJĮ":99604,"个人":99605,"è®°èĢħ":99606,"ä¸įæĸŃ":99607,"éĹ»":99608,"ä¹Ŀ":99609,"èijĹ":99610,"综":99611,"ä¸ĥ":99612,"æłij":99613,"æľĭåıĭ":99614,"åįĸ":99615,"伤":99616,"æ²Ļ":99617,"åĸĦ":99618,"å¥Ĺ":99619,"è½®":99620,"ç©¿":99621,"è¡¥":99622,"ä¸Ģå®ļ":99623,"çªģ":99624,"çĿ£":99625,"追":99626,"å¨ģ":99627,"åı¦":99628,"åĽ°":99629,"æŀ¶":99630,"ç»Ŀ":99631,"æķ£":99632,"æİ¢":99633,"æ´Ĺ":99634,"临":99635,"ä¼¼":99636,"è´¸":99637,"丰":99638,"æĺ¯ä¸Ģ":99639,"ç«ŀ":99640,"è¿İ":99641,"èģļ":99642,"è«":99643,"æįŁ":99644,"æī§":99645,"驾":99646,"è¿Ŀ":99647,"è¥":99648,"èł":99649,"ä»ĸ们":99650,"æŶåĢĻ":99651,"å®ĥ":99652,"人åijĺ":99653,"è¿Ļæł·":99654,"å·¥ç¨ĭ":99655,"åĪĽæĸ°":99656,"åŃ©åŃIJ":99657,"å¸Į":99658,"éĥ¨åĪĨ":99659,"éĵ¶":99660,"代表":99661,"é¦Ļ":99662,"帮":99663,"æİ¨è¿Ľ":99664,"çĽĺ":99665,"积æŀģ":99666,"éĥ¨éŨ":99667,"åŁ¹":99668,"æѦ":99669,"ä¸įä¼ļ":99670,"çŃij":99671,"éĢĻ":99672,"çݩ家":99673,"æĭ¿":99674,"åİĤ":99675,"æ¯Ľ":99676,"çģµ":99677,"æŃĮ":99678,"绿":99679,"å¦Ī":99680,"缼":99681,"é¦Ĩ":99682,"顺":99683,"èĦ¸":99684,"å°¼":99685,"丽":99686,"奥":99687,"éģĩ":99688,"è¯į":99689,"å°ģ":99690,"ä¸Ŀ":99691,"好çļĦ":99692,"æĭħ":99693,"èĦ±":99694,"æģ¶":99695,"åİļ":99696,"åĬ³":99697,"缣":99698,"æĬĺ":99699,"åı¥":99700,"æĢĢ":99701,"æŁĵ":99702,"书记":99703,"åĨł":99704,"é²ľ":99705,"æ¦Ĥ":99706,"éļIJ":99707,"å¹ħ":99708,"èµŀ":99709,"å¹ķ":99710,"æ¥Ń":99711,"éģĹ":99712,"åĪ¤":99713,"èĺ":99714,"å¶":99715,"æĬķèµĦ":99716,"è¡Įä¸ļ":99717,"äºij":99718,"çݯå¢ĥ":99719,"åѦçĶŁ":99720,"åIJĪä½ľ":99721,"åģ¥åº·":99722,"é£ŀ":99723,"ä¸ĢæŃ¥":99724,"ä¸Ģ缴":99725,"åıijçĶŁ":99726,"éĺ¿":99727,"é¢Ĩ导":99728,"åĸľæ¬¢":99729,"åºĶ该":99730,"çĤº":99731,"è®Ń":99732,"æĿĢ":99733,"港":99734,"交éĢļ":99735,"éĺ¶":99736,"éĴ¢":99737,"令":99738,"å°½":99739,"æ¯į":99740,"è¡£":99741,"ç²ī":99742,"顶":99743,"ä¹Łä¸į":99744,"æĬĵ":99745,"èĭ¦":99746,"幸":99747,"礼":99748,"第ä¸ī":99749,"大çļĦ":99750,"éģİ":99751,"çĥŁ":99752,"éģ¿":99753,"ä»į":99754,"åºĨ":99755,"æĢķ":99756,"è°¢":99757,"çĽĸ":99758,"å°Ħ":99759,"éľ²":99760,"æĸĹ":99761,"çĬ¶":99762,"åѸ":99763,"æ¯ķ":99764,"å·¨":99765,"çŁ¿":99766,"çļĩ":99767,"å¸Ń":99768,"çĹĩ":99769,"æī¬":99770,"延":99771,"侧":99772,"æ·¡":99773,"çļĦä¸Ģ":99774,"網":99775,"æ´ģ":99776,"ç¸":99777,"è§Ī":99778,"çŃ¹":99779,"ç§ĺ":99780,"è¯Ĭ":99781,"çı¾":99782,"èªī":99783,"毫":99784,"ð¨":99785,"åį´":99786,"æĪIJ为":99787,"èĥ½åĬĽ":99788,"é»Ħ":99789,"æĹħ游":99790,"èĪ¬":99791,"æ¯Ķè¾ĥ":99792,"èµ·æĿ¥":99793,"äºĨ解":99794,"èĩªçĦ¶":99795,"ä¸Ģ次":99796,"åŁºæľ¬":99797,"æĽ¾":99798,"综åIJĪ":99799,"èıľ":99800,"è§īå¾Ĺ":99801,"第äºĮ":99802,"è·ij":99803,"æ³¢":99804,"åĢĴ":99805,"ç¡Ģ":99806,"åħµ":99807,"èįī":99808,"çĶ³":99809,"çĶ°":99810,"æĤ£":99811,"è§Ħå®ļ":99812,"èĥľ":99813,"èµĦ产":99814,"梦":99815,"æľĿ":99816,"è¿ĻéĩĮ":99817,"夫":99818,"æĮ¥":99819,"ä½Ľ":99820,"å®Ī":99821,"鼶":99822,"æĸ¼":99823,"ç¯ĩ":99824,"å²Ľ":99825,"åĵ¥":99826,"éŃĶ":99827,"ä¸įåĪ°":99828,"æīĺ":99829,"åºĬ":99830,"欧":99831,"èį£":99832,"æ±ĩ":99833,"æī©":99834,"åģı":99835,"å¢Ļ":99836,"讯":99837,"å©ļ":99838,"æĥł":99839,"æ´ĭ":99840,"å®ľ":99841,"润":99842,"æħ¢":99843,"éĢı":99844,"宽":99845,"顾":99846,"ç´¯":99847,"污":99848,"çĪĨ":99849,"秣":99850,"æĥĬ":99851,"涨":99852,"饰":99853,"éĺµ":99854,"饮":99855,"æļĸ":99856,"åºŁ":99857,"æĹĹ":99858,"éļĶ":99859,"ç¶ĵ":99860,"åĭĻ":99861,"實":99862,"éĢĶ":99863,"æī«":99864,"çĥĪ":99865,"鼻":99866,"åĪij":99867,"éĹľ":99868,"éĹª":99869,"å¥ĭ":99870,"åĤ¨":99871,"缩":99872,"ä¾µ":99873,"å¬":99874,"ð¬¶":99875,"åĽ½éĻħ":99876,"ç»Ħç»ĩ":99877,"ä¸ĵä¸ļ":99878,"åıijçİ°":99879,"å¸ĮæľĽ":99880,"ç»ıèIJ¥":99881,"åı«":99882,"æĿ¥è¯´":99883,"éļľ":99884,"ä»»ä½ķ":99885,"交æĺĵ":99886,"éĩįçĤ¹":99887,"çļ®":99888,"ç»į":99889,"æ´¾":99890,"ç§ijåѦ":99891,"åºĶçĶ¨":99892,"建çŃij":99893,"èĤī":99894,"æĶ¹éĿ©":99895,"åŁºç¡Ģ":99896,"æ±ī":99897,"åĩºæĿ¥":99898,"è¿Ļä¹Ī":99899,"åĪļ":99900,"åĿIJ":99901,"ä¸įä»ħ":99902,"ä¼ļè®®":99903,"éĿł":99904,"åªĴä½ĵ":99905,"æ°¸":99906,"åĨ²":99907,"èĭı":99908,"央":99909,"çĪ¶":99910,"åłĤ":99911,"å®ŀéĻħ":99912,"è¡Ĺ":99913,"ç«¥":99914,"éĺħ":99915,"äºĭæĥħ":99916,"åİŁåĽł":99917,"éħ¸":99918,"以æĿ¥":99919,"娱":99920,"宫":99921,"åĿĹ":99922,"绩":99923,"éĩİ":99924,"ä¸įå¾Ĺ":99925,"ä¼łå¥ĩ":99926,"硬":99927,"åİħ":99928,"æĹ¢":99929,"ç»ĥ":99930,"èĦij":99931,"å¼±":99932,"æİĮ":99933,"è´´":99934,"æĮĤ":99935,"åħ³éĶ®":99936,"å°ļ":99937,"é¥Ń":99938,"åºĦ":99939,"çĻ¼":99940,"åľĭ":99941,"æİĪ":99942,"个æľĪ":99943,"äºĪ":99944,"å¸ģ":99945,"è·Ŀ":99946,"æ²ī":99947,"ç«Ł":99948,"åĨ¬":99949,"æĬ½":99950,"éĨĴ":99951,"å¼Ł":99952,"触":99953,"èģĺ":99954,"è±Ĩ":99955,"æļ´":99956,"åijĬè¯ī":99957,"豪":99958,"èµ¢":99959,"è·¨":99960,"è³ĩ":99961,"çĪ¸":99962,"æĬ±":99963,"浪":99964,"麻":99965,"仪":99966,"è¡¡":99967,"奶":99968,"çģ¾":99969,"赶":99970,"èĤ¥":99971,"å§IJ":99972,"åĢº":99973,"éľĩ":99974,"订":99975,"æ¬Ĭ":99976,"ç·":99977,"å»ī":99978,"ä¿Ĺ":99979,"å¿ĺ":99980,"å¦ĩ":99981,"ç¼ĵ":99982,"åŃķ":99983,"漫":99984,"è£ģ":99985,"çĩĥ":99986,"é»ĺ":99987,"çī¢":99988,"çĪ·":99989,"æĬµ":99990,"宾":99991,"æľīä¸Ģ":99992,"迹":99993,"è¿«":99994,"è²Į":99995,"æľīçļĦ":99996,"ð¬ĺ":99997,"è¿ĺæĺ¯":99998,"æīĢ以":99999,"ä¹Łæĺ¯":100000,"è¿ĻäºĽ":100001,"对äºİ":100002,"åIJ§":100003,"缮åīį":100004,"èĩªå·±çļĦ":100005,"èĥ½å¤Ł":100006,"å¦Ĥä½ķ":100007,"æľºæŀĦ":100008,"åıªæĺ¯":100009,"ç½ijç«Ļ":100010,"åħ¨éĿ¢":100011,"为äºĨ":100012,"å¼Ģåıij":100013,"æĸ°éĹ»":100014,"éĩijèŀį":100015,"继":100016,"客æĪ·":100017,"ä¸Ģèµ·":100018,"èĮ¶":100019,"åħ³æ³¨":100020,"æ°´å¹³":100021,"åİĨåı²":100022,"å¢ŀéķ¿":100023,"é±":100024,"åŁºéĩij":100025,"åºŃ":100026,"åı¶":100027,"ä¿ĥ":100028,"鼨":100029,"æ¶Īè´¹":100030,"èĪ¹":100031,"çŁ¥è¯Ĩ":100032,"æĪĺçķ¥":100033,"ç»ıéªĮ":100034,"å³°":100035,"æĽ²":100036,"èĦļ":100037,"åĨ°":100038,"å¤ı":100039,"å½Ĵ":100040,"ç¬Ķ":100041,"èĻij":100042,"çĶ²":100043,"åľĪ":100044,"è¯Ĺ":100045,"é½IJ":100046,"容æĺĵ":100047,"çłĶåıij":100048,"骨":100049,"纸":100050,"è·µ":100051,"æŧ":100052,"çķ¶":100053,"åĪ¸":100054,"è´·":100055,"åı¬":100056,"ç§ĭ":100057,"液":100058,"è¡ĮæĶ¿":100059,"çĮ®":100060,"èĤ¤":100061,"éĢIJ":100062,"è¶ĬæĿ¥":100063,"è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ":100064,"æĦıè§ģ":100065,"èĪŀ":100066,"åīĤ":100067,"æ¶ī":100068,"ç¨ĭ度":100069,"åħ¬åħ±":100070,"械":100071,"æľ«":100072,"纯":100073,"åĶ±":100074,"æ´²":100075,"æĬ¢":100076,"æ¤į":100077,"å¿Ļ":100078,"ä¼°":100079,"å¼¹":100080,"æ³ī":100081,"æľĢ大":100082,"è¶ĭ":100083,"å·§":100084,"ç¦ģ":100085,"æī¶":100086,"åį±":100087,"çıł":100088,"çĨŁ":100089,"æĭľ":100090,"主ä¹ī":100091,"æĿĤ":100092,"éĻĦ":100093,"éģį":100094,"æIJŃ":100095,"æĮ¯":100096,"å¤ļå¹´":100097,"æķ¬":100098,"æijĦ":100099,"纷":100100,"å¼ĥ":100101,"湿":100102,"å¨ĺ":100103,"æ¡£":100104,"驶":100105,"æľĹ":100106,"æ®ĸ":100107,"æ¦ľ":100108,"åĵ¡":100109,"ä¸Ģä½ĵ":100110,"æŁ¥çľĭ":100111,"ç¹ģ":100112,"æµĵ":100113,"åħ¬å®ī":100114,"æ½ľ":100115,"è´¯":100116,"éªĹ":100117,"æIJľ":100118,"å·¡":100119,"è¬":100120,"éĬ":100121,"å§Ķä¼ļ":100122,"æĤł":100123,"åī©":100124,"æıŃ":100125,"åŃ£åº¦":100126,"ð«ĺ":100127,"ð¬¬":100128,"ä´":100129,"ðª":100130,"ä½Ĩæĺ¯":100131,"éĥ½æĺ¯":100132,"å¹³åı°":100133,"åŃ¦ä¹ł":100134,"åĵģçīĮ":100135,"ä¸Ķ":100136,"è¿Ļç§į":100137,"æĶ¿çŃĸ":100138,"æĭ¬":100139,"认为":100140,"ä¸ĢèĪ¬":100141,"æłĩåĩĨ":100142,"æĶ¯æĮģ":100143,"模å¼ı":100144,"åħ³ç³»":100145,"çļĦæĺ¯":100146,"è¿Ļä¸Ģ":100147,"ä¸įè¦ģ":100148,"çĶļ":100149,"ç²¾ç¥ŀ":100150,"æĭ¥":100151,"åĪ©çĶ¨":100152,"ä¿ĿæĬ¤":100153,"ä½ľçĶ¨":100154,"èĭ¥":100155,"åĽ½åĨħ":100156,"ä»ĭç»į":100157,"ä¸Ģä¸ĭ":100158,"å·¥ä¸ļ":100159,"缮æłĩ":100160,"æľĢåIJİ":100161,"ä»·åĢ¼":100162,"å°į":100163,"éĵģ":100164,"è°ģ":100165,"ç»ĵæŀĦ":100166,"éĽª":100167,"æĻºèĥ½":100168,"ä¼łç»Ł":100169,"ä½ĵèĤ²":100170,"çĶŁæĢģ":100171,"æĭį":100172,"æݪ":100173,"åĨľä¸ļ":100174,"çī¹èī²":100175,"è§Ħ模":100176,"æĹ¶ä»£":100177,"è¿ĩç¨ĭ":100178,"éĴĪ":100179,"æĿ¾":100180,"åĶIJ":100181,"åĮ»çĸĹ":100182,"çģ¯":100183,"åĪ¶éĢł":100184,"æł¸å¿ĥ":100185,"ä¸įåı¯":100186,"ç³»åĪĹ":100187,"åIJī":100188,"åľ£":100189,"åĢij":100190,"ä½³":100191,"æĿ¥çľĭ":100192,"æ¯ĶèµĽ":100193,"ä¸ĭæĿ¥":100194,"åĩºäºĨ":100195,"å¹²éĥ¨":100196,"微信":100197,"å½ĵåľ°":100198,"åį·":100199,"åį«çĶŁ":100200,"ä¼Ł":100201,"çĸ«æĥħ":100202,"è°·":100203,"åĩłä¸ª":100204,"éĺ´":100205,"çĶŁçī©":100206,"å°¤":100207,"ä¼Ĭ":100208,"èĤ¯":100209,"éĿ¢ç§¯":100210,"åĪĽéĢł":100211,"æı¡":100212,"åľĨ":100213,"æĻĵ":100214,"æĪIJäºĨ":100215,"åĩ¡":100216,"çĸ¾":100217,"ç«ŀäºī":100218,"讨":100219,"主é¢ĺ":100220,"é²ģ":100221,"迪":100222,"ä¿Ħ":100223,"æĢª":100224,"並":100225,"èĻļ":100226,"æ½®":100227,"çĥ§":100228,"èĢ³":100229,"æ±ł":100230,"éĢĤåIJĪ":100231,"æł¹æľ¬":100232,"åĬłçĽŁ":100233,"çĶµè§Ĩ":100234,"æ··":100235,"ç¼ĺ":100236,"çªĹ":100237,"çĬ¯":100238,"æĥ¯":100239,"æĦıä¹ī":100240,"åĬŀæ³ķ":100241,"ä¼ij":100242,"æ»ij":100243,"åĭĩ":100244,"æķ¢":100245,"寻":100246,"è¦Ĩ":100247,"éĢĥ":100248,"ç»ıçIJĨ":100249,"åĿı":100250,"æ³½":100251,"ä¹ĺ":100252,"åĪº":100253,"å±ı":100254,"é¡¿":100255,"亡":100256,"éĤĢ":100257,"åħ¼":100258,"åĭ¤":100259,"æ®ĭ":100260,"æĺł":100261,"æ¯ķä¸ļ":100262,"æĪª":100263,"è·Į":100264,"å£ģ":100265,"åı¦ä¸Ģ":100266,"羣å®ŀ":100267,"磨":100268,"è¯ļ":100269,"å¿ħè¦ģ":100270,"æģĭ":100271,"æĩĤ":100272,"å¾Ĵ":100273,"è°ĵ":100274,"æķı":100275,"æĻ¨":100276,"èĥ¸":100277,"æĭ¼":100278,"å¦Ļ":100279,"诸":100280,"èģĬ":100281,"æĤī":100282,"麼":100283,"åĩŃ":100284,"èĪĴ":100285,"æ¶Ĥ":100286,"è¿ģ":100287,"沿":100288,"å¡ij":100289,"æĽ¿":100290,"æ¾³":100291,"å¿į":100292,"èĢĹ":100293,"龸":100294,"åĩłå¹´":100295,"åĪĬ":100296,"èĦī":100297,"èħIJ":100298,"æ¡Į":100299,"çºł":100300,"æ»ļ":100301,"æĤ²":100302,"åĨĴ":100303,"妹":100304,"çķħ":100305,"纵":100306,"æijĩ":100307,"夺":100308,"è·¯ä¸Ĭ":100309,"忽":100310,"èĸª":100311,"æģIJ":100312,"æĦıæĢĿ":100313,"å«Į":100314,"æı´":100315,"æ°§":100316,"èĢĢ":100317,"éĺ»":100318,"轨":100319,"å¹»":100320,"æįķ":100321,"åĿ¦":100322,"åĵĪåĵĪ":100323,"çĭIJ":100324,"滨":100325,"è²»":100326,"è¿Ł":100327,"人éĥ½":100328,"ç»ĺ":100329,"åı¹":100330,"çµIJ":100331,"æī°":100332,"æ»ĭ":100333,"å¥ij":100334,"åĭŁ":100335,"確":100336,"ð¦":100337,"éĽĨåĽ¢":100338,"æĿİ":100339,"å¼Ģå±ķ":100340,"æıIJåįĩ":100341,"åħ¨åĽ½":100342,"汽车":100343,"åŃ¦æł¡":100344,"æł¹æį®":100345,"è¿Ļæĺ¯":100346,"åĩºçİ°":100347,"éĻĪ":100348,"ç½Ĺ":100349,"èİ·å¾Ĺ":100350,"åĪĺ":100351,"éĶĢåĶ®":100352,"æľªæĿ¥":100353,"éľĢæ±Ĥ":100354,"å®ŀæĸ½":100355,"åĿļæĮģ":100356,"åħ¨çIJĥ":100357,"éĵ¶è¡Į":100358,"æݧåĪ¶":100359,"é¡»":100360,"åľ°åĮº":100361,"æīĵéĢł":100362,"çļĦè¯Ŀ":100363,"帮åĬ©":100364,"ä½ĵç³»":100365,"è¾¾åĪ°":100366,"è§ĦåĪĴ":100367,"åŁ¹è®Ń":100368,"两个":100369,"æĬ¥åijĬ":100370,"åľ°æĸ¹":100371,"å®Įåħ¨":100372,"æİī":100373,"ç»ĵåIJĪ":100374,"å®£ä¼ł":100375,"æ³ķå¾ĭ":100376,"èīºæľ¯":100377,"çĶµå½±":100378,"說":100379,"ä¸ĢçĤ¹":100380,"è¶ħè¿ĩ":100381,"çĶµåŃIJ":100382,"æĢĿæĥ³":100383,"æķĻåѦ":100384,"éĺ¶æ®µ":100385,"åķĨä¸ļ":100386,"çī©æµģ":100387,"åĪĽä¸ļ":100388,"æĸ¹æ¡Ī":100389,"çݰ代":100390,"æ¡¥":100391,"èIJ½å®ŀ":100392,"带æĿ¥":100393,"产çĶŁ":100394,"ç§Ģ":100395,"æ³°":100396,"ä¹±":100397,"åħ·ä½ĵ":100398,"åĸĿ":100399,"èĵĿ":100400,"å®Ĺ":100401,"åįĩ级":100402,"æ·±åħ¥":100403,"ä¿ĿéĻ©":100404,"ç®Ģåįķ":100405,"çĹĽ":100406,"稳å®ļ":100407,"è¾Ĩ":100408,"å±ŀäºİ":100409,"å·Ŀ":100410,"ä¸įå°ij":100411,"åĴ¨":100412,"ä¸ľè¥¿":100413,"å½¢å¼ı":100414,"娱ä¹IJ":100415,"æŃ£å¸¸":100416,"鸡":100417,"åħħåĪĨ":100418,"å®ŀè·µ":100419,"éĩĮéĿ¢":100420,"è·³":100421,"èĻİ":100422,"æĪIJéķ¿":100423,"æļĹ":100424,"çĿ¡":100425,"罪":100426,"çIJĨ念":100427,"æĮij":100428,"èµĦæľ¬":100429,"å¤ļå°ij":100430,"ä¸ĭéĿ¢":100431,"å¸Ŀ":100432,"åħ¬å¼Ģ":100433,"æ¸IJ":100434,"éķ·":100435,"å±ĭ":100436,"欢è¿İ":100437,"å¿ĥçIJĨ":100438,"çĤİ":100439,"æ¹¾":100440,"è®ĵ":100441,"éĤĦ":100442,"ç³ĸ":100443,"ä¹Į":100444,"åĬ±":100445,"çīĻ":100446,"èħ¿":100447,"å²Ĺ":100448,"ä¼į":100449,"æĪIJåijĺ":100450,"åŃĶ":100451,"å°ıç¼ĸ":100452,"èij£":100453,"泡":100454,"åħĪè¿Ľ":100455,"åħ§":100456,"åĺ´":100457,"è´Ŀ":100458,"è»":100459,"æIJŀ":100460,"æ³Ľ":100461,"鸣":100462,"ç½²":100463,"èĽĭ":100464,"主任":100465,"缮çļĦ":100466,"ä¹ı":100467,"æ´¥":100468,"æĪ´":100469,"ä¸¥æł¼":100470,"çħ¤":100471,"çĮ«":100472,"åĶ¯":100473,"å°Ĭ":100474,"çĶľ":100475,"åŀĥ":100476,"åľ¾":100477,"æĭŁ":100478,"çĦ¦":100479,"é«Ķ":100480,"å®ı":100481,"æ©Ł":100482,"é©»":100483,"æĹģ":100484,"å½»":100485,"éĥ½ä¸į":100486,"æij©":100487,"ä»ĵ":100488,"ä¹³":100489,"岸":100490,"è°ĭ":100491,"大å¤ļ":100492,"çģŃ":100493,"èħ¾":100494,"æŁľ":100495,"èĪį":100496,"åħļçļĦ":100497,"å°ĺ":100498,"åįģå¹´":100499,"æĭĴ":100500,"裡":100501,"æŁĶ":100502,"å¹¼":100503,"éĶģ":100504,"ä¸ĵ项":100505,"æīİ":100506,"驾驶":100507,"ç¢İ":100508,"è¢ĭ":100509,"éĶĭ":100510,"壮":100511,"å°ĸ":100512,"çĶµæ±ł":100513,"è¿Ķ":100514,"æ¼ı":100515,"循":100516,"èıĮ":100517,"èĥĥ":100518,"è¾ħ":100519,"éĢĴ":100520,"èĥİ":100521,"éĻª":100522,"寿":100523,"å¥Ķ":100524,"çĮĽ":100525,"纹":100526,"çŁ¥åIJį":100527,"å¿Ĩ":100528,"æ¡ĥ":100529,"æ£ĭ":100530,"éĢĨ":100531,"çĤ¼":100532,"ç±į":100533,"çī§":100534,"æł·çļĦ":100535,"è¾Ľ":100536,"åłĨ":100537,"å®ŀåľ¨":100538,"ä¼ı":100539,"宿":100540,"èµı":100541,"è£Ĥ":100542,"åįĬå¹´":100543,"åĢ¾":100544,"满æĦı":100545,"梯":100546,"æĦıåij³":100547,"åѤ":100548,"ç¥Ŀ":100549,"æĻ¶":100550,"èµĶ":100551,"åģ¿":100552,"èĦĤ":100553,"ç½ļ":100554,"ç¢į":100555,"æ²ĥ":100556,"æĵį":100557,"å´ĩ":100558,"æļĤ":100559,"è·ĥ":100560,"æIJ¬":100561,"å©Ĩ":100562,"éī":100563,"éī´":100564,"åħ´è¶£":100565,"èIJ¥ä¸ļ":100566,"è®Ĭ":100567,"èĦı":100568,"è¾Ī":100569,"å·ŀå¸Ĥ":100570,"è´«åĽ°":100571,"ç©·":100572,"ä¸Ńå°ı":100573,"æ¼Ĥ":100574,"çĻĮ":100575,"èľľ":100576,"ä¼Ļä¼´":100577,"çīµ":100578,"æĤŁ":100579,"éĻ·":100580,"èµĽåŃ£":100581,"樣":100582,"åģ¶":100583,"æĺĨ":100584,"è¢Ń":100585,"æįIJ":100586,"èī°":100587,"æĤ¬":100588,"çĶ¢":100589,"èij¡":100590,"çĽĹ":100591,"å©´":100592,"å°İ":100593,"纽":100594,"åĢ¡":100595,"æī®":100596,"è¨Ń":100597,"æĬij":100598,"ç¡ķ":100599,"è¾ĸ":100600,"éĥģ":100601,"辩":100602,"éĤ»":100603,"çİ°åĩº":100604,"è¦ı":100605,"å½¹":100606,"éĺĶ":100607,"åīµ":100608,"诱":100609,"æĥij":100610,"æ·Ģ":100611,"é¢Ī":100612,"侦":100613,"æģ°":100614,"æ£Ģå¯Ł":100615,"éĨ«":100616,"çĦ¶æĺ¯":100617,"åĭĥ":100618,"èĮ«":100619,"äĵ":100620,"ð¬¸":100621,"ä½ľä¸º":100622,"çļĦ人":100623,"éĤ£ä¹Ī":100624,"ç¾İåĽ½":100625,"è¿ĺæľī":100626,"æıIJé«ĺ":100627,"èĻ½":100628,"åħ·æľī":100629,"åĮħæĭ¬":100630,"æĪĸèĢħ":100631,"ä¸įè¿ĩ":100632,"ä¸Ĭæµ·":100633,"åĮ»éĻ¢":100634,"èµĦéĩij":100635,"çĶļèĩ³":100636,"åĪ¶åº¦":100637,"解åĨ³":100638,"èģĶç½ij":100639,"继ç»Ń":100640,"建ç«ĭ":100641,"è¿Ľä¸ĢæŃ¥":100642,"æĿIJæĸĻ":100643,"ä»Ĭ天":100644,"å¿ħé¡»":100645,"åIJĦç§į":100646,"çİ°åľº":100647,"ä»ĸçļĦ":100648,"å¢ŀåĬł":100649,"é¢ĨåŁŁ":100650,"åıĤä¸İ":100651,"æĮģç»Ń":100652,"ä¹ĭä¸Ģ":100653,"çī¹åĪ«":100654,"é±¼":100655,"åħ±åIJĮ":100656,"åĬª":100657,"çİī":100658,"人们":100659,"åħĪçĶŁ":100660,"ä¼ĺåĬ¿":100661,"ä¿ĿæĮģ":100662,"ä½ľåĵģ":100663,"çīĽ":100664,"æĪIJæľ¬":100665,"æĶ¶åħ¥":100666,"åıĬæŶ":100667,"è´Łè´£":100668,"æİ¥åıĹ":100669,"èįIJ":100670,"åıªè¦ģ":100671,"羣çļĦ":100672,"导èĩ´":100673,"æľºåĪ¶":100674,"è¡ĮåĬ¨":100675,"æĸ°çļĦ":100676,"å®ĮåĸĦ":100677,"为ä»Ģä¹Ī":100678,"ä¸Ń央":100679,"æĪIJç«ĭ":100680,"æĦŁè§ī":100681,"åıĺåĮĸ":100682,"åıĹåĪ°":100683,"并ä¸į":100684,"åŃĻ":100685,"æĸ½å·¥":100686,"æĺİæĺ¾":100687,"è¿ĩåİ»":100688,"åıijæĮ¥":100689,"羣æŃ£":100690,"åŁºåľ°":100691,"æĺİç¡®":100692,"èĥ¡":100693,"许å¤ļ":100694,"ä¸Ģå¹´":100695,"æĸ¹åIJij":100696,"æģ©":100697,"çĽ¸ä¿¡":100698,"åľ³":100699,"详ç»Ĩ":100700,"äºĭä¸ļ":100701,"çĶŁåij½":100702,"åĴ¨è¯¢":100703,"æĸĩæĺİ":100704,"çijŀ":100705,"绿èī²":100706,"èİ«":100707,"æĦıè¯Ĩ":100708,"æĬķåħ¥":100709,"åĬłå¿«":100710,"æ¢ħ":100711,"ç¿»":100712,"å¼ĢæĶ¾":100713,"æĻ®éĢļ":100714,"åįıä¼ļ":100715,"æĪIJ绩":100716,"ä»Ļ":100717,"å¯Ĵ":100718,"è¯ģåĪ¸":100719,"认è¯Ĩ":100720,"丹":100721,"大éĩı":100722,"è¿ħ":100723,"åģļåĪ°":100724,"设æĸ½":100725,"è´¸æĺĵ":100726,"èĥ½æºIJ":100727,"æĹ¶æľŁ":100728,"ä¸Ģ天":100729,"æ²»çIJĨ":100730,"åĺī":100731,"å®ĩ":100732,"丰å¯Į":100733,"举è¡Į":100734,"æĪIJæŀľ":100735,"èĤ¯å®ļ":100736,"çĭĹ":100737,"åĬ¨åĬĽ":100738,"森":100739,"åĩłä¹İ":100740,"åĽłç´ł":100741,"æ°ijæĹı":100742,"æ´ŀ":100743,"ç½ijåıĭ":100744,"åIJĪçIJĨ":100745,"广大":100746,"æ®Ĭ":100747,"æ´Ľ":100748,"æĿ¯":100749,"èĴĻ":100750,"çĶ¨äºİ":100751,"èŀįèµĦ":100752,"ç¥ĸ":100753,"æľºæ¢°":100754,"举åĬŀ":100755,"èĩªåĬ¨":100756,"åĬŀåħ¬":100757,"é»ŀ":100758,"éĽĦ":100759,"åĢ¼å¾Ĺ":100760,"çĮª":100761,"以为":100762,"æĺĮ":100763,"è·Ŀ离":100764,"åIJ¸å¼ķ":100765,"ç»ķ":100766,"éļĨ":100767,"计ç®Ĺ":100768,"éĺŁä¼į":100769,"大ä¼ļ":100770,"å¼ķèµ·":100771,"çī¹çĤ¹":100772,"èĥ¶":100773,"å¹´è½»":100774,"æľ¬èº«":100775,"æľºåħ³":100776,"å®ĺæĸ¹":100777,"éĥij":100778,"æµĻ":100779,"è§Ĵèī²":100780,"èij£äºĭ":100781,"为主":100782,"æĹłè®º":100783,"ä¹łæĥ¯":100784,"æ¥ļ":100785,"æĭĵ":100786,"ç»Łè®¡":100787,"åħĦ":100788,"å¹¿æ³Ľ":100789,"åįĢ":100790,"污æŁĵ":100791,"è«ĭ":100792,"èĬĤ缮":100793,"伦":100794,"è¦ĨçĽĸ":100795,"èĢIJ":100796,"æī¶è´«":100797,"ç»ıåİĨ":100798,"éĩįè¦ģçļĦ":100799,"èĤ¡ä¸ľ":100800,"æĭĽèģĺ":100801,"åĽĽä¸ª":100802,"æĩī":100803,"èĥŀ":100804,"æijĨ":100805,"é«ĺéĢŁ":100806,"麦":100807,"åİŁåĪĻ":100808,"èݱ":100809,"æĽ´å¥½":100810,"éķľ":100811,"åĩĮ":100812,"åŀĥåľ¾":100813,"éĢ²":100814,"çģ°":100815,"éĵº":100816,"äºĭæķħ":100817,"çĶĺ":100818,"空æ°Ķ":100819,"é¾Ħ":100820,"èı²":100821,"çĵ¶":100822,"æĺ¨":100823,"æĹ¥æĬ¥":100824,"æµ®":100825,"åľ°åĽ¾":100826,"åijĪ":100827,"大åĬĽ":100828,"绪":100829,"å¸ħ":100830,"æľįåĭĻ":100831,"ä¸įéĶĻ":100832,"乡æĿij":100833,"å±¥":100834,"å¹³æĸ¹":100835,"éĹ²":100836,"æī£":100837,"ç´łè´¨":100838,"èµ´":100839,"éģŃ":100840,"èIJ¨":100841,"èĩªä¸»":100842,"éĩijå±ŀ":100843,"èī¯å¥½":100844,"两年":100845,"æ³¥":100846,"é¢ľ":100847,"精彩":100848,"ä¸Ńåįİ":100849,"æĻĭ":100850,"ä¹łè¿ij":100851,"ä¹łè¿ijå¹³":100852,"æĪĺ士":100853,"åģļçļĦ":100854,"éªij":100855,"æ»´":100856,"çĵľ":100857,"çīĪæĿĥ":100858,"èĤł":100859,"æľĥåĵ¡":100860,"çıį":100861,"種":100862,"仿":100863,"çī©ä¸ļ":100864,"åĢĭ人":100865,"妻":100866,"伸":100867,"æ±Ĺ":100868,"æĹº":100869,"çIJĨæĥ³":100870,"æij¸":100871,"è¿Ŀæ³ķ":100872,"å®Įæķ´":100873,"åݦ":100874,"è¸ı":100875,"æĸij":100876,"æ¡Ĥ":100877,"ä½ĵåĪ¶":100878,"師":100879,"æĿĨ":100880,"殿":100881,"æ¯ģ":100882,"é¦Ī":100883,"è§Ĵ度":100884,"欣":100885,"çĥ¦":100886,"èĤº":100887,"éĩĩ访":100888,"æijĺ":100889,"æĮ¡":100890,"æ·ĺ":100891,"åħ»èĢģ":100892,"çĤ¸":100893,"è¿Ī":100894,"åİī":100895,"åĿĬ":100896,"è¾£":100897,"åĩĿ":100898,"泪":100899,"çĸı":100900,"æİĺ":100901,"åĥıæĺ¯":100902,"éĽķ":100903,"ç¼Ŀ":100904,"èį·":100905,"æį·":100906,"åł¡":100907,"åı¥è¯Ŀ":100908,"çĸ¼":100909,"æłı":100910,"éģµ":100911,"碳":100912,"å·¥åķĨ":100913,"æIJº":100914,"åĪ¥":100915,"ä¹Ļ":100916,"æĹĭ":100917,"æĥľ":100918,"ä¸Ģ大":100919,"å±Ĥ次":100920,"èµĸ":100921,"æĬ¬":100922,"æ¨Ĥ":100923,"è¯ŀ":100924,"åħĴ":100925,"篮":100926,"èĤĥ":100927,"姿":100928,"æĬļ":100929,"çĵ·":100930,"çĶµåĬ¨":100931,"æĸ°åĨł":100932,"涵":100933,"ç¢ij":100934,"æ·®":100935,"æŨ":100936,"踪":100937,"æ¸Ķ":100938,"æĦĪ":100939,"åıĶ":100940,"åįĹçľģ":100941,"義":100942,"å§Ķ书记":100943,"貸":100944,"æ¶Į":100945,"è«ĸ":100946,"èIJĦ":100947,"æıı":100948,"忧":100949,"辦":100950,"å¦Ĩ":100951,"æīŃ":100952,"åijµ":100953,"éģ¥":100954,"許":100955,"ä»ĩ":100956,"åįģä¸ī":100957,"åī²":100958,"èªį":100959,"èĪ°":100960,"é¢ĩ":100961,"饱":100962,"çĭł":100963,"é«ĺçļĦ":100964,"çµ±":100965,"æħİ":100966,"é¢ģ":100967,"åIJĪéĢĤ":100968,"æµ´":100969,"èµĭ":100970,"æĬ¼":100971,"妥":100972,"éĻ¢éķ¿":100973,"èĢķ":100974,"辨":100975,"æħ°":100976,"åįģåĽĽ":100977,"æľµ":100978,"èĵĦ":100979,"æŀ¢":100980,"å»·":100981,"æĤĦ":100982,"涯":100983,"磩":100984,"åŃIJéĩĮ":100985,"çĬ¹":100986,"å±Ģéķ¿":100987,"éIJ":100988,"å¥ł":100989,"ä¼ļéķ¿":100990,"æĵļ":100991,"ä¸įåıĬ":100992,"åįģä¹Ŀ":100993,"欺":100994,"躺":100995,"éĺIJ":100996,"çºĮ":100997,"註":100998,"åĨĬ":100999,"èŃĺ":101000,"é«ĺçŃī":101001,"èħº":101002,"å¤ķ":101003,"ç»ij":101004,"åĶ¤":101005,"èķ´":101006,"çķľ":101007,"æħĭ":101008,"åıĻ":101009,"åıĥ":101010,"峡":101011,"人大":101012,"éħ¿":101013,"éģ©":101014,"奢":101015,"åı£æ°Ķ":101016,"éĮĦ":101017,"éı":101018,"åĭĺ":101019,"è´¿":101020,"éļª":101021,"éĭ":101022,"éļ¶":101023,"ð¥":101024,"ð¬£":101025,"ð£":101026,"ð«į":101027,"ð¬³":101028,"ð«ĵ":101029,"ð«Ħ":101030,"ð«Ł":101031,"ð¨±":101032,"äĹ":101033,"以åıĬ":101034,"æľīéĻIJ":101035,"åij¢":101036,"åIJĹ":101037,"çľĭåĪ°":101038,"计åĪĴ":101039,"è¿Ľåħ¥":101040,"缴æİ¥":101041,"åĪĨæŀIJ":101042,"åıªæľī":101043,"设å¤ĩ":101044,"åħ¶å®ŀ":101045,"åĬłå¼º":101046,"ä¸ŃçļĦ":101047,"ä¿Ŀéļľ":101048,"èĢģå¸Ī":101049,"人æīį":101050,"å¾ĹåĪ°":101051,"é£İéĻ©":101052,"ä¸Ģç§į":101053,"空éĹ´":101054,"æĪijåĽ½":101055,"ä¹ĭåīį":101056,"ä¸ĵ家":101057,"æĿ¨":101058,"æĹ¥æľ¬":101059,"群ä¼Ĺ":101060,"åıĤåĬł":101061,"æķĪæŀľ":101062,"æľīåħ³":101063,"家åºŃ":101064,"åĮºåŁŁ":101065,"åĬªåĬĽ":101066,"éļıçĿĢ":101067,"æĹłæ³ķ":101068,"交æµģ":101069,"è¡Į为":101070,"æ£ĢæŁ¥":101071,"æľŁéĹ´":101072,"å¦ĤæѤ":101073,"èĤ¡ä»½":101074,"å½ĵæŶ":101075,"è£ħå¤ĩ":101076,"åĩĨå¤ĩ":101077,"éħĴåºĹ":101078,"è¿IJåĬ¨":101079,"æıIJåĩº":101080,"å·¦åı³":101081,"æݪæĸ½":101082,"é£Łåĵģ":101083,"æ¶Īè´¹èĢħ":101084,"åѦéĻ¢":101085,"æĮĩ导":101086,"è¿IJèIJ¥":101087,"éĩį大":101088,"åĨľæĿij":101089,"éĢłæĪIJ":101090,"æĶ¿æ²»":101091,"éĴĪ对":101092,"æŃ£å¼ı":101093,"åıĸå¾Ĺ":101094,"éĤ£ä¸ª":101095,"éĽĨä¸Ń":101096,"åıªèĥ½":101097,"å¿«éĢŁ":101098,"身ä½ĵ":101099,"åħļåijĺ":101100,"èģĶåIJĪ":101101,"åĬĽéĩı":101102,"éĥ½æľī":101103,"æħ§":101104,"å¡Ķ":101105,"åĪ«äºº":101106,"表çİ°":101107,"æķħäºĭ":101108,"ä¸ĢåĪĩ":101109,"å°ĩ":101110,"èµĦæĸĻ":101111,"åŁ¹åħ»":101112,"éĺħ读":101113,"æľī人":101114,"èIJ¥éĶĢ":101115,"çĽijçĿ£":101116,"çݯä¿Ŀ":101117,"èĢĥèĻij":101118,"æ·±åľ³":101119,"严éĩį":101120,"èĮĥåĽ´":101121,"å§Ķåijĺ":101122,"çĽij管":101123,"ä¸ī个":101124,"è£ħä¿®":101125,"åħ¬éĩĮ":101126,"åĪĨåĪ«":101127,"çIJĨ解":101128,"飩":101129,"åĬłå·¥":101130,"è®¤çľŁ":101131,"ä¸į好":101132,"åݻ年":101133,"éĻįä½İ":101134,"æľºä¼ļ":101135,"åįıè®®":101136,"符åIJĪ":101137,"å¢ŀ强":101138,"æĬĢèĥ½":101139,"é¦ĸåħĪ":101140,"秦":101141,"ä¸ģ":101142,"å°¾":101143,"æľīäºĨ":101144,"åľ°äº§":101145,"æ¸ł":101146,"æĸ¹ä¾¿":101147,"移åĬ¨":101148,"éĢŁåº¦":101149,"å°¤åħ¶":101150,"éĢļçŁ¥":101151,"åĿĽ":101152,"éģ¿åħį":101153,"æģ¢":101154,"è´¡":101155,"èģĮå·¥":101156,"å®ŀåĬĽ":101157,"æĺ¯ä¸Ģç§į":101158,"åIJ¯åĬ¨":101159,"çĸ¾çĹħ":101160,"æĿ¥äºĨ":101161,"çĽ¸å¯¹":101162,"çİ°å®ŀ":101163,"èŀįåIJĪ":101164,"åIJĮæł·":101165,"åħ¬åijĬ":101166,"çī¹æ®Ĭ":101167,"ç´«":101168,"ä¸ĭåİ»":101169,"ä¼łæĴŃ":101170,"æľĢ好":101171,"ä¼ĺè´¨":101172,"æ²Ĵ":101173,"æĮº":101174,"æŦ":101175,"诺":101176,"ä¸ĢåIJį":101177,"éģĵè·¯":101178,"示èĮĥ":101179,"è¿ĩæĿ¥":101180,"åIJĮåѦ":101181,"é¼ĵ":101182,"æĿŃ":101183,"æľ¬æ¬¡":101184,"åIJĮæĦı":101185,"ä¸ĸ纪":101186,"ç¾Ĭ":101187,"欲":101188,"å·¥èīº":101189,"çĵ¦":101190,"人士":101191,"æľīæīĢ":101192,"ä»İäºĭ":101193,"æľīå¾Īå¤ļ":101194,"ä¸įäºĨ":101195,"å²Ĺä½į":101196,"åıĺå¾Ĺ":101197,"åĬ³åĬ¨":101198,"å¤Ħäºİ":101199,"å¹³åĿĩ":101200,"形象":101201,"å¡ŀ":101202,"åħ±äº«":101203,"çĿĽ":101204,"åĪ©æ¶¦":101205,"æŃ£æĺ¯":101206,"å¾Ģå¾Ģ":101207,"缸æ¯Ķ":101208,"横":101209,"åĪ·":101210,"æµĻæ±Ł":101211,"大éĥ¨åĪĨ":101212,"å¤ļ个":101213,"æĤ¨çļĦ":101214,"çĶµåķĨ":101215,"å¾®åįļ":101216,"å§ĭç»Ī":101217,"çĬ¯ç½ª":101218,"æĺ¯åľ¨":101219,"ç»ĦåIJĪ":101220,"åİŁæĿ¥":101221,"æ¸ħæ¥ļ":101222,"åIJĦåľ°":101223,"æĦŁåıĹ":101224,"å½ĵä¸Ń":101225,"è¶ĭåĬ¿":101226,"æĻ¯åĮº":101227,"羣æĺ¯":101228,"ä¾ĽåºĶ":101229,"转åŀĭ":101230,"çĭĤ":101231,"èĨľ":101232,"èĭĹ":101233,"å¿ł":101234,"å¾Ī大":101235,"èĤ¡æĿĥ":101236,"ç¾İåħĥ":101237,"æİĴåIJį":101238,"åĬ¨çī©":101239,"éĶħ":101240,"墨":101241,"主å¸Ń":101242,"å¾Ī好":101243,"ç»Ŀ对":101244,"æĿľ":101245,"转载":101246,"çĴĥ":101247,"æĿijæ°ij":101248,"åIJ¨":101249,"åĽŃåĮº":101250,"é«ĺ度":101251,"çī©è´¨":101252,"è¾ī":101253,"æĹ¥å¸¸":101254,"æıĴ":101255,"ä¸īå¹´":101256,"ä½ĵçİ°":101257,"æīįæĺ¯":101258,"代çIJĨ":101259,"ä¸į管":101260,"æģĴ":101261,"åľ°ä½į":101262,"ç²®":101263,"èĸĦ":101264,"æĺİçĻ½":101265,"ä¸Ģèĩ´":101266,"æĽ¼":101267,"åĵŃ":101268,"åĩ¤":101269,"åĬ²":101270,"æķĮ":101271,"æĪĺæĸĹ":101272,"主ä½ĵ":101273,"åħ¬å¸ĥ":101274,"åıĤèĢĥ":101275,"èĪªç©º":101276,"寺":101277,"åѦä¼ļ":101278,"åıįæĺł":101279,"ç¾İ丽":101280,"太éĺ³":101281,"建æĪIJ":101282,"æħ¢æħ¢":101283,"åIJĦ个":101284,"éĤ¦":101285,"ç»ĦæĪIJ":101286,"ä¸ī大":101287,"éĶ¦":101288,"大å¤ļæķ°":101289,"æ¦Ĥ念":101290,"éŃĤ":101291,"åħ¬çĽĬ":101292,"èįĴ":101293,"身份":101294,"æ·±åĪ»":101295,"åħ©":101296,"ç»ıåħ¸":101297,"åIJĦ项":101298,"èĻķ":101299,"è¿ĽæŃ¥":101300,"åįģäºĮ":101301,"æī§æ³ķ":101302,"æĥ³åĪ°":101303,"æĦŁæŁĵ":101304,"åķĨåĬ¡":101305,"å°ıç»Ħ":101306,"èĶ¬":101307,"çıŃåŃIJ":101308,"åIJĮå¿Ĺ":101309,"éĿ¢ä¸´":101310,"çĤĴ":101311,"å¤ļç§į":101312,"è§ĤçĤ¹":101313,"åĵªéĩĮ":101314,"å°Ŀ":101315,"å§Ĩ":101316,"èħ¹":101317,"åŁİåĮº":101318,"太å¤ļ":101319,"çĹħæ¯Ĵ":101320,"åľ¨äºİ":101321,"æīĢè°ĵ":101322,"æĻ°":101323,"æŀĿ":101324,"æĭĸ":101325,"å®ħ":101326,"æķ´æ²»":101327,"ä½ıæĪ¿":101328,"åģ·":101329,"çĨĬ":101330,"èµģ":101331,"æ°Ľ":101332,"æł¼å±Ģ":101333,"åŁºç¡Ģä¸Ĭ":101334,"èĥĨ":101335,"åħ½":101336,"鼶åĶ®":101337,"åĿ¡":101338,"女åŃ©":101339,"æĴŀ":101340,"åħ¨åĬĽ":101341,"åĴĸ":101342,"èĤ©":101343,"çľī":101344,"èĩ³äºİ":101345,"åħļç»Ħ":101346,"ä¸Ģ件":101347,"æĭĨ":101348,"äºĭå®ŀ":101349,"åĤ³":101350,"æ¹ĺ":101351,"網ç«Ļ":101352,"循çݯ":101353,"åIJĮæ¯Ķ":101354,"æĭĶ":101355,"åĮ»èį¯":101356,"åħ»æ®ĸ":101357,"åĽºå®ļ":101358,"å®ŀéĻħä¸Ĭ":101359,"è®°å¾Ĺ":101360,"åĪ©äºİ":101361,"æĤ¦":101362,"æĭ³":101363,"èĤĿ":101364,"æķĪçĽĬ":101365,"該":101366,"æ°ij主":101367,"çĹĩçĬ¶":101368,"風":101369,"å¹¼åĦ¿":101370,"å§ij":101371,"æĪĴ":101372,"ä¸ĭçļĦ":101373,"渡":101374,"å¹´åºķ":101375,"è®°å¿Ĩ":101376,"åIJIJ":101377,"大å¹ħ":101378,"å¾½":101379,"åħ¬ä¼Ĺ":101380,"ä¿¡å¿ĥ":101381,"çİĽ":101382,"ä¼ļä¸Ĭ":101383,"ä¹Ķ":101384,"æijĦå½±":101385,"æ£ĭçīĮ":101386,"éĻķ":101387,"åºĶæĢ¥":101388,"æĶ¶è´¹":101389,"æݧèĤ¡":101390,"仪å¼ı":101391,"çŀ¬":101392,"æīĢåľ¨":101393,"碰":101394,"å§ĵ":101395,"é¡Į":101396,"æĶ¯éĥ¨":101397,"使åij½":101398,"çĤī":101399,"å¯Ħ":101400,"翼":101401,"åľ°ä¸ĭ":101402,"è¾ŀ":101403,"俱":101404,"主æĮģ":101405,"è´§å¸ģ":101406,"æģ¨":101407,"èĤĮ":101408,"çĽĪ":101409,"éĶ»":101410,"å¿ĹæĦ¿":101411,"类似":101412,"æĮĸ":101413,"éĢ»":101414,"總":101415,"纪念":101416,"åķ¥":101417,"弯":101418,"åIJįåŃĹ":101419,"åģ¥èº«":101420,"çļĦå¿ĥ":101421,"驱":101422,"èĥĮåIJİ":101423,"æ³ķå¸Ī":101424,"ç²Ĵ":101425,"èĥ½éĩı":101426,"è¾°":101427,"èī³":101428,"å½¼":101429,"段æŶéĹ´":101430,"åIJĪæ³ķ":101431,"æĵ¦":101432,"ç¾½":101433,"åݨ":101434,"æĪij说":101435,"äºĭåĬ¡":101436,"åĩłå¤©":101437,"åħģ":101438,"ç¼´":101439,"åįĵ":101440,"两ç§į":101441,"çĭ¬çī¹":101442,"帶":101443,"éĴ»":101444,"æĥ©":101445,"é¢ĨåħĪ":101446,"è¶³å¤Ł":101447,"壳":101448,"æĦıåij³çĿĢ":101449,"åĪĨå¸ĥ":101450,"ä¹ĥ":101451,"éģĭ":101452,"佩":101453,"è°±":101454,"çģ£":101455,"èį¡":101456,"贯彻":101457,"å¹¾":101458,"ç£ģ":101459,"åħ¸åŀĭ":101460,"åīĩ":101461,"åĨ»":101462,"æ¬ł":101463,"ä¸įä¹ħ":101464,"浦":101465,"éŃħ":101466,"å¼ĢäºĨ":101467,"使çĶ¨èĢħ":101468,"è¿Ļ款":101469,"å°Ī":101470,"èĦ±è´«":101471,"æĶ»åĿļ":101472,"ç®Ĺæĺ¯":101473,"ç¨Ģ":101474,"æĹłäºº":101475,"åłµ":101476,"å¥ı":101477,"éĥ½å¸Ĥ":101478,"åı¯è§ģ":101479,"ä¸įåĩº":101480,"æ·»":101481,"äºı":101482,"ç¾İ好":101483,"èĥĸ":101484,"飵":101485,"æłĩå¿Ĺ":101486,"èĬĤèĥ½":101487,"æĬ«":101488,"å°º":101489,"寸":101490,"ä¸Ģ代":101491,"é¢Ĺ":101492,"èĢ¶":101493,"èĴ¸":101494,"åĸ®":101495,"滿":101496,"çĮľ":101497,"æµĨ":101498,"åŁĥ":101499,"åįĥä¸ĩ":101500,"èµĮ":101501,"èģ²":101502,"ä½ľé£İ":101503,"質":101504,"寨":101505,"年人":101506,"åį°è±¡":101507,"桶":101508,"æĴ¤":101509,"åįģäºĶ":101510,"æ¯ħ":101511,"沪":101512,"åĽ½æľī":101513,"大éĩıçļĦ":101514,"御":101515,"å¯ĵ":101516,"è¦ĸ":101517,"æ¼Ĥ亮":101518,"çľł":101519,"çĤŃ":101520,"é»İ":101521,"èĻ¹":101522,"åĪ©äºļ":101523,"èŃī":101524,"æµı":101525,"åįģåħ«":101526,"丢":101527,"è¾½":101528,"æľīä¸ĢäºĽ":101529,"æħĪ":101530,"åģľè½¦":101531,"å®ł":101532,"解æĶ¾":101533,"æľīå¤ļ":101534,"éĤĬ":101535,"常è§ģ":101536,"æĬ¹":101537,"纤":101538,"親":101539,"æ¡Ĩ":101540,"èİŀ":101541,"æ°§åĮĸ":101542,"è¿Ļ件":101543,"åĩ°":101544,"æŁ´":101545,"åıijçĶµ":101546,"é¼ł":101547,"转åĮĸ":101548,"å¨ĥ":101549,"æĮ¤":101550,"罩":101551,"å¯ĨåĪĩ":101552,"æĪijä¸į":101553,"é«ĺæĸ°":101554,"ä¸Ģç¯ĩ":101555,"è¿Ľç¨ĭ":101556,"è¡°":101557,"è¿ĺä¸į":101558,"çħĮ":101559,"æĸ°åįİ":101560,"èĤ¿":101561,"滩":101562,"ä¸Ģæµģ":101563,"è¯Ī":101564,"å®ŀä½ĵ":101565,"å¤ĸåĽ½":101566,"躲":101567,"èµł":101568,"覺":101569,"æ¢Ŀ":101570,"ä¸įè§ģ":101571,"è¨Ĭ":101572,"åĮ¹":101573,"åįµ":101574,"çĩ¥":101575,"æħķ":101576,"齿":101577,"å®´":101578,"饼":101579,"èij¡èIJĦ":101580,"å°ıå¿ĥ":101581,"æģ¼":101582,"éĻĮ":101583,"æĺĤ":101584,"åĥ¹":101585,"èĬĿ":101586,"æ¯ı个人":101587,"åīįæıIJ":101588,"ä½ĵä¼ļ":101589,"æ¨Ļ":101590,"æIJľçĭIJ":101591,"对åħ¶":101592,"丧":101593,"èľĤ":101594,"浸":101595,"調":101596,"åĿª":101597,"é¢ĸ":101598,"åIJį为":101599,"笼":101600,"èĪĮ":101601,"æľ¬ä¹¦":101602,"èģ¯":101603,"纺":101604,"ç®Ģ缴":101605,"éĽ¢":101606,"ç¾İçļĦ":101607,"éļ¨":101608,"é«ĺå³°":101609,"è¿Ļ家":101610,"åĤ¬":101611,"å°¸":101612,"ç¡ķ士":101613,"èŃ·":101614,"è°¨":101615,"æĺı":101616,"æĶ¿åįı":101617,"è¡Ķ":101618,"ç¿Ĵ":101619,"åľĴ":101620,"åĽ½æ°ij":101621,"主è§Ĵ":101622,"è£ķ":101623,"伪":101624,"åºŀ":101625,"æ°ijèIJ¥":101626,"æĥ§":101627,"ç§ĺ书":101628,"çĹķ":101629,"çĻ¾åĪĨ":101630,"溶":101631,"æĹłçĸij":101632,"çļĦçľ¼":101633,"æĵİ":101634,"ä¼Łå¤§":101635,"å½°":101636,"åħ¬å®īå±Ģ":101637,"ç³ķ":101638,"å¼¥":101639,"åĤĻ":101640,"ä¹¾":101641,"毫ä¸į":101642,"注æĺİ":101643,"åī¯æĢ»":101644,"æĦī":101645,"æķ¦":101646,"馨":101647,"æĶĢ":101648,"éĢĿ":101649,"åı¯éĿł":101650,"夸":101651,"åľĺ":101652,"éĿ¢ä¸Ĭ":101653,"æĬĸ":101654,"èĦĨ":101655,"é©°":101656,"ä¼IJ":101657,"妨":101658,"å®ļäºĨ":101659,"ç³Ĭ":101660,"æŃ¡":101661,"éĥ¨éķ¿":101662,"ç§ī":101663,"èĪĨ":101664,"åĪijäºĭ":101665,"åIJµ":101666,"æ¤Ĵ":101667,"è¡ĵ":101668,"豫":101669,"èı©":101670,"åѵ":101671,"饲":101672,"就好":101673,"åłª":101674,"ä¸īè§Ĵ":101675,"åľºæ¯ĶèµĽ":101676,"ä¸įåģľ":101677,"æĵħ":101678,"åħ¨æĸĩ":101679,"æ³ģ":101680,"åѦä½į":101681,"æ±°":101682,"éłĺ":101683,"åıł":101684,"éļĽ":101685,"å¸IJ":101686,"çľĭåĩº":101687,"åĮł":101688,"å±ĢéĿ¢":101689,"æ³Į":101690,"è°Ĭ":101691,"åIJĮæľŁ":101692,"æĬķæłĩ":101693,"奴":101694,"æĿ¥çľĭçľĭ":101695,"èĦ¾":101696,"èŀº":101697,"æŃī":101698,"çĽ¯":101699,"ç¨İåĬ¡":101700,"å»Ĭ":101701,"æİ©":101702,"æħ¨":101703,"çĽ¼":101704,"èĬĴ":101705,"è®Ģ":101706,"æĮ£":101707,"èĮħ":101708,"æĸ¥":101709,"æ¤ħ":101710,"åĪ°æĿ¥":101711,"èijĹä½ľ":101712,"çĭ±":101713,"äºĮæīĭ":101714,"ä»İæĿ¥":101715,"çĸ²":101716,"åºĬä¸Ĭ":101717,"æĸ°æµª":101718,"æ³Ħ":101719,"å¢ŀåĢ¼":101720,"丼":101721,"æļij":101722,"ä»İä¸ļ":101723,"æ·ĭ":101724,"å¤ļæł·":101725,"æľ´":101726,"份é¢Ŀ":101727,"æŀ£":101728,"西çľģ":101729,"æľ¬è´¨":101730,"深深":101731,"èīĩ":101732,"绵":101733,"产åĢ¼":101734,"æ¼ł":101735,"èħ»":101736,"çŃĽ":101737,"åİĮ":101738,"æģŃ":101739,"å«Įçĸij":101740,"æĪ¶":101741,"æ»ŀ":101742,"èĨĢ":101743,"åĬ£":101744,"座è°Ī":101745,"常æĢģ":101746,"çļĦæĥħ":101747,"覽":101748,"å¯Ĥ":101749,"åĮĨ":101750,"èĩº":101751,"顯":101752,"çķı":101753,"éģ£":101754,"åįľ":101755,"çŃīå¥ĸ":101756,"責":101757,"溯":101758,"éİ":101759,"çĤ¹å¤´":101760,"èĵ¬":101761,"決":101762,"éħ¬":101763,"éģĬ":101764,"è³¼":101765,"註åĨĬ":101766,"æľ¬æĬ¥":101767,"çµķ":101768,"æ´»æĢ§":101769,"åħij":101770,"éĮ¯":101771,"åĨ¶":101772,"åĸ»":101773,"æºĸ":101774,"èĤ¢":101775,"æºĥ":101776,"æŬ":101777,"åīĬ":101778,"çIJĨäºĭ":101779,"å±ł":101780,"沧":101781,"èļĢ":101782,"鼻åŃIJ":101783,"为æŃ¢":101784,"常å§Ķ":101785,"çµĤ":101786,"éĬ·":101787,"çĭĢ":101788,"ä¾£":101789,"èĥĢ":101790,"èŃ°":101791,"çĶ¨è½¦":101792,"åĻª":101793,"æŃ·":101794,"åįĶ":101795,"åĪ¹":101796,"ç«Łæĺ¯":101797,"é©Ĺ":101798,"èIJĿ":101799,"çĻ«":101800,"çĹ«":101801,"æѧ":101802,"å¼Ĭ":101803,"媽":101804,"çıĬ":101805,"è¡·":101806,"éľī":101807,"åŁºçĿ£":101808,"éļ±":101809,"æ°¨":101810,"绸":101811,"å°¼æĸ¯":101812,"çĥĺ":101813,"æľŁåĨħ":101814,"è°ħ":101815,"éĽĩ":101816,"éļĻ":101817,"åĸī":101818,"åī¥":101819,"çĹĺ":101820,"æĮ½":101821,"çĵ£":101822,"æ¹Ľ":101823,"樱":101824,"æ¾İ":101825,"æ¹ĥ":101826,"åĨ¬å¥¥":101827,"棵":101828,"å®°":101829,"åŀĴ":101830,"æ§ĭ":101831,"ä¾Ī":101832,"èĮĦ":101833,"åĺ¿":101834,"èıĩ":101835,"çĻĤ":101836,"åĬĥ":101837,"éį":101838,"èĶ½":101839,"çŀŃ":101840,"æķŀ":101841,"ä¹ĸ":101842,"飧":101843,"è¾ľ":101844,"æĩĪ":101845,"ä½£":101846,"çŀ»":101847,"åŁĶ":101848,"èĪħ":101849,"å®ŀäºĭ":101850,"é¨":101851,"姥":101852,"絡":101853,"åĺ»":101854,"çķ¢":101855,"æ²ĥå°Ķ":101856,"è¿Ħ":101857,"èĤĩ":101858,"æħij":101859,"ã§":101860,"äı":101861,"ðł":101862,"ð¬ĩ":101863,"ð«Ń":101864,"ð«IJ":101865,"ã³":101866,"©½":101867,"ð«ł":101868,"ãĽ":101869,"ð¬į":101870,"é¿":101871,"ð¬Ĵ":101872,"ãĻ":101873,"ð¬¤":101874,"ð¬´":101875,"ð«ĸ":101876,"ð¤":101877,"ã¬":101878,"ä²":101879,"ð«Ķ":101880,"ð«ļ":101881,"è¦ģæ±Ĥ":101882,"ä¸ĢäºĽ":101883,"å®ŀçİ°":101884,"èĢĮä¸Ķ":101885,"åĽłæѤ":101886,"çĶ±äºİ":101887,"åħ³äºİ":101888,"çĦ¶åIJİ":101889,"æݨåĬ¨":101890,"ä¸Ģæł·":101891,"æĮīçħ§":101892,"è¿Ļæł·çļĦ":101893,"å½¢æĪIJ":101894,"æľīäºĽ":101895,"æĽ´åĬł":101896,"ç»ıè¿ĩ":101897,"建议":101898,"æ²»çĸĹ":101899,"ä½łä»¬":101900,"æīįèĥ½":101901,"ä¿ĥè¿Ľ":101902,"åijĺå·¥":101903,"ä½ĵéªĮ":101904,"èĪĩ":101905,"åģļ好":101906,"ä¿Ŀè¯ģ":101907,"æķ´ä¸ª":101908,"æĺ¯ä¸Ģ个":101909,"éĩĩçĶ¨":101910,"çIJĨ论":101911,"æ¯Ķå¦Ĥ":101912,"ä¸ĬçļĦ":101913,"æݨèįIJ":101914,"çĶ³è¯·":101915,"天空":101916,"éĥ¨èIJ½":101917,"åįģåĪĨ":101918,"æĿ¥èĩª":101919,"ä¹ĭéĹ´":101920,"è°ĥæķ´":101921,"æ¯ı天":101922,"è°ĥæŁ¥":101923,"æĤ£èĢħ":101924,"è¿ĩç¨ĭä¸Ń":101925,"é¦Ļ港":101926,"广åijĬ":101927,"éĿ¢å¯¹":101928,"满足":101929,"éķ¿æľŁ":101930,"è§ĦèĮĥ":101931,"æķ´ä½ĵ":101932,"æĶ¹åıĺ":101933,"æĻºæħ§":101934,"å¦Īå¦Ī":101935,"å¦Ĥä»Ĭ":101936,"åIJĪåIJĮ":101937,"éĥ½ä¼ļ":101938,"åĦ¿ç«¥":101939,"åĩıå°ij":101940,"éŁ³ä¹IJ":101941,"ç»ı常":101942,"ä¸Ĭå¸Ĥ":101943,"ä¼ĺç§Ģ":101944,"çļĦéĩįè¦ģ":101945,"ä¸ĢæĿ¡":101946,"æµ·å¤ĸ":101947,"åı¦å¤ĸ":101948,"ä¸Ģ家":101949,"åİĭåĬĽ":101950,"大åŀĭ":101951,"çľĭçĿĢ":101952,"åĪĢ":101953,"幸ç¦ı":101954,"æݨ广":101955,"åIJĽ":101956,"å¾IJ":101957,"æī¾åĪ°":101958,"äºİæĺ¯":101959,"èĩªèº«":101960,"ä¸Ģä½į":101961,"åľŁåľ°":101962,"åĬłåħ¥":101963,"æݢ索":101964,"æ¢ģ":101965,"主åĬ¨":101966,"å°±ä¸ļ":101967,"女æĢ§":101968,"çªģçł´":101969,"ä¸įåIJĮçļĦ":101970,"è¿IJè¾ĵ":101971,"èĩªçĶ±":101972,"å±ħæ°ij":101973,"æŃ¤æ¬¡":101974,"çļĦæŶéĹ´":101975,"家éķ¿":101976,"ä¸Ģ个人":101977,"æ£Ģæµĭ":101978,"åĨħéĥ¨":101979,"广å·ŀ":101980,"缴æĴŃ":101981,"ä»İèĢĮ":101982,"贷款":101983,"åı¬å¼Ģ":101984,"æĶ¹éĢł":101985,"人çĶŁ":101986,"å±ķ示":101987,"æ¯ıå¹´":101988,"女人":101989,"çļĦæĸ¹å¼ı":101990,"æķĪçİĩ":101991,"å±±ä¸ľ":101992,"æ¸łéģĵ":101993,"ä¼¼ä¹İ":101994,"æ¡Ī件":101995,"åĪ©çĽĬ":101996,"çľĭçľĭ":101997,"å¿ĥéĩĮ":101998,"ç»´æĬ¤":101999,"å®Ŀå®Ŀ":102000,"ç½ijä¸Ĭ":102001,"论åĿĽ":102002,"å°±åı¯ä»¥":102003,"ä¸į足":102004,"æģ¢å¤į":102005,"å¸ĥå±Ģ":102006,"è´¡çĮ®":102007,"ä¸ĭéĻį":102008,"æİĮæı¡":102009,"çļ®èĤ¤":102010,"å·¥åħ·":102011,"éĩįåºĨ":102012,"åĵģè´¨":102013,"æݨåĩº":102014,"çĶ·äºº":102015,"æī¿æĭħ":102016,"çªģåĩº":102017,"èĢĮè¨Ģ":102018,"æ²Ł":102019,"åįıè°ĥ":102020,"æĺ¯ä»Ģä¹Ī":102021,"汤":102022,"æĴij":102023,"çĭ¬ç«ĭ":102024,"çݯèĬĤ":102025,"æī©å¤§":102026,"æ´ª":102027,"æĿ°":102028,"çĽIJ":102029,"ä»ģ":102030,"æ¶īåıĬ":102031,"èĢģ人":102032,"åį³ä½¿":102033,"åįĹ京":102034,"éħįåIJĪ":102035,"鬼":102036,"çĪ¶äº²":102037,"ç½Ĺæĸ¯":102038,"å°ıåĮº":102039,"æķĻæİĪ":102040,"åĨ³çŃĸ":102041,"é¢Ħ计":102042,"æľ¬äºº":102043,"伯":102044,"竹":102045,"åĪ°åºķ":102046,"å¸Ĥæ°ij":102047,"åĩºåı£":102048,"éĩĩè´Ń":102049,"æĢ»ç»ĵ":102050,"æѦæ±ī":102051,"åĬłå¤§":102052,"å¹¿ä¸ľ":102053,"æµģç¨ĭ":102054,"人åı£":102055,"å¦Ĥæŀľä½ł":102056,"åĩºåİ»":102057,"åĩī":102058,"åĨľæ°ij":102059,"çݰ象":102060,"åĬĽåº¦":102061,"ç»ĻäºĪ":102062,"åħļå§Ķ":102063,"è¯Ńè¨Ģ":102064,"线ä¸Ĭ":102065,"æĢİæł·":102066,"åĦ¿åŃIJ":102067,"ç¡®å®ŀ":102068,"ä¹ĭå¤ĸ":102069,"éĥ½åľ¨":102070,"èī¾":102071,"çļĦæĥħåĨµ":102072,"éĩĮçļĦ":102073,"åĽ´ç»ķ":102074,"æĽ´å¤ļçļĦ":102075,"ä¾Ŀæ³ķ":102076,"åħ¬åĽŃ":102077,"家éĩĮ":102078,"æ¯į亲":102079,"ä¸įåĨį":102080,"èĭ¹":102081,"æ³ķéĻ¢":102082,"éŁ©åĽ½":102083,"缸å½ĵ":102084,"ä¸įçŁ¥":102085,"è¯Ħä¼°":102086,"ä¸įçĶ¨":102087,"顺åĪ©":102088,"éĩįè§Ĩ":102089,"è´¢åĬ¡":102090,"ä»ĸåĢij":102091,"åıijè¡Į":102092,"ä¸ĵéŨ":102093,"åħ·å¤ĩ":102094,"并ä¸įæĺ¯":102095,"足çIJĥ":102096,"éŀĭ":102097,"åıij表":102098,"æ°¸è¿ľ":102099,"èIJ¥åħ»":102100,"éħįå¥Ĺ":102101,"æķ´åIJĪ":102102,"è´º":102103,"åĽŀçŃĶ":102104,"æĶ¶çĽĬ":102105,"ä¹Łè®¸":102106,"è»Ĭ":102107,"æݥ触":102108,"æĶ»åĩ»":102109,"åĽĽå·Ŀ":102110,"æĢ§èĥ½":102111,"åĽŀåĪ°":102112,"èħ°":102113,"ä¹Łæ²¡æľī":102114,"å¼Ħ":102115,"设ç«ĭ":102116,"éĺ²æݧ":102117,"æĬĢå·§":102118,"éĢļ常":102119,"è´¢æĶ¿":102120,"éĥ¨ç½²":102121,"åľºæĻ¯":102122,"æ±Łèĭı":102123,"表达":102124,"åĸ·":102125,"女åĦ¿":102126,"èĪ¶":102127,"給":102128,"ä¼ļåijĺ":102129,"æĪĸ许":102130,"亩":102131,"举æĸ¹":102132,"天津":102133,"è¿ijå¹´":102134,"çľĭæĿ¥":102135,"æ¯Ķä¾ĭ":102136,"岩":102137,"éĵľ":102138,"çİ»":102139,"å®ŀéªĮ":102140,"æĢĿç»´":102141,"æĭħå¿ĥ":102142,"æ²Ī":102143,"身边":102144,"æ·±åĮĸ":102145,"ç²¾åĩĨ":102146,"ç§ģæľį":102147,"æ¶Īéĺ²":102148,"åİ»äºĨ":102149,"ç»Ĩèĥŀ":102150,"çIJĥéĺŁ":102151,"æĺİæĺŁ":102152,"é£Łçī©":102153,"å¾Īå¿«":102154,"è®©ä½ł":102155,"ä¿¡çĶ¨":102156,"åĶ¯ä¸Ģ":102157,"åħ¶å®ĥ":102158,"çŃīæĸ¹éĿ¢":102159,"å¾ĭå¸Ī":102160,"æŃ»äº¡":102161,"æŁ³":102162,"ä¸Ģæī¹":102163,"ä¸Ĭ涨":102164,"æľºåľº":102165,"å½¢åĬ¿":102166,"æĦ¿æĦı":102167,"éĽĨä½ĵ":102168,"æĸ°åŀĭ":102169,"æįŁå¤±":102170,"æĽ¸":102171,"ä¸ĭåįĪ":102172,"æ¯ı次":102173,"æĪIJå°±":102174,"åħ¬è·¯":102175,"èĻ«":102176,"åĴ±":102177,"西å®ī":102178,"æľĢä½³":102179,"ç§ijçłĶ":102180,"å¤įæĿĤ":102181,"æľºåĻ¨":102182,"çĪ±æĥħ":102183,"çħ§çīĩ":102184,"å¹´é¾Ħ":102185,"è³ĩæĸĻ":102186,"ç²Ĺ":102187,"åĩĨç¡®":102188,"åĬłä¸Ĭ":102189,"åĩºçīĪ":102190,"è°IJ":102191,"家å±ħ":102192,"èĥĮæĻ¯":102193,"ä¸Ģ线":102194,"äºĭ项":102195,"åĬ¨ä½ľ":102196,"祥":102197,"æĢ»ä½ĵ":102198,"æĪ¿åŃIJ":102199,"ä¹Łå°±æĺ¯":102200,"大æ¦Ĥ":102201,"é«ĺæķĪ":102202,"åIJ¹":102203,"æİĪæĿĥ":102204,"éĻĦè¿ij":102205,"æ¡Īä¾ĭ":102206,"éĹ¹":102207,"çĪ¸çĪ¸":102208,"彩票":102209,"æĢĴ":102210,"举æĬ¥":102211,"æĻ®éģį":102212,"çķĻä¸ĭ":102213,"è¡£æľį":102214,"æĹłè®ºæĺ¯":102215,"åħħ满":102216,"深度":102217,"æ¡ij":102218,"æĪªèĩ³":102219,"带æĿ¥çļĦ":102220,"éĻµ":102221,"æĦŁæĥħ":102222,"èµļ":102223,"åĵªäºĽ":102224,"æķ´æĶ¹":102225,"æĪIJçĨŁ":102226,"å¨ľ":102227,"é¼»":102228,"磼":102229,"çĽ¾":102230,"好好":102231,"ç¬¬åĽĽ":102232,"åĨłåĨĽ":102233,"è´¢å¯Į":102234,"æľĢ好çļĦ":102235,"车åŀĭ":102236,"éĸĢ":102237,"åį³å°Ĩ":102238,"åĪĨ为":102239,"éĿĴå²Ľ":102240,"纷纷":102241,"ä»ĬæĹ¥":102242,"平衡":102243,"å¹³æĸ¹ç±³":102244,"éĤ£ç§į":102245,"åĩºçĶŁ":102246,"éĿĴæĺ¥":102247,"人群":102248,"人工":102249,"ä¹ĭä¸ĭ":102250,"æ¹ĸåĮĹ":102251,"åľ¨æѤ":102252,"åįļ士":102253,"æŶåĪ»":102254,"æ²³åĮĹ":102255,"æĶ¾å¼ĥ":102256,"éĢļéģĵ":102257,"森æŀĹ":102258,"çĸĨ":102259,"æķ¸":102260,"èĬ³":102261,"æīĵåĩ»":102262,"æĽ¹":102263,"åĮĸåѦ":102264,"æĥ³è±¡":102265,"ä¸ĩ人":102266,"è´¢ç»ı":102267,"åħĥç´ł":102268,"ä¼ļ计":102269,"åħ¨ä½ĵ":102270,"æĦĽ":102271,"é«ĺä¸Ń":102272,"æľºéģĩ":102273,"å£°éŁ³":102274,"æĹħè¡Į":102275,"浩":102276,"æŁ±":102277,"å°ijå¹´":102278,"åĽ½å¤ĸ":102279,"èijĹåIJį":102280,"çĶŁåŃĺ":102281,"å§ľ":102282,"带é¢Ĩ":102283,"é¢ľèī²":102284,"ä¸Ĭä¸ĭ":102285,"产ä¸ļéĵ¾":102286,"æĽ´å¥½çļĦ":102287,"å²Ń":102288,"ä¼ĺæĥł":102289,"便æĺ¯":102290,"åħ§å®¹":102291,"ä¸Ģåıª":102292,"çIJ´":102293,"梦æĥ³":102294,"秣èµģ":102295,"å¼ĢåIJ¯":102296,"è´Ńçī©":102297,"åĮħåIJ«":102298,"åĪ©çİĩ":102299,"èµ·äºĨ":102300,"æľīåĬĽ":102301,"éĤ£éĩĮ":102302,"审æī¹":102303,"对æīĭ":102304,"çİ°éĩij":102305,"天çĦ¶":102306,"çĽĴ":102307,"çĪ½":102308,"å¿ħçĦ¶":102309,"åĮĸå·¥":102310,"ä¸ĵåĪ©":102311,"åķ¡":102312,"å¼Ģå¿ĥ":102313,"人ä½ĵ":102314,"éģĵ士":102315,"æĢģ度":102316,"空è°ĥ":102317,"æĭĽåķĨ":102318,"姻":102319,"第äºĶ":102320,"æ£Ĵ":102321,"ä¸Ģç³»åĪĹ":102322,"åį±æľº":102323,"转åıĺ":102324,"åľºæīĢ":102325,"鸣":102326,"æĪ¿éĹ´":102327,"éĢ¼":102328,"è¯ķçĤ¹":102329,"对å¤ĸ":102330,"åĩºåı°":102331,"åľ¨è¿Ļ":102332,"åİĤ家":102333,"巨大":102334,"ç®Ģä»ĭ":102335,"çľĭäºĨ":102336,"åħļ建":102337,"æĮĩæĮ¥":102338,"çŁ³æ²¹":102339,"ä¸įåı¯èĥ½":102340,"èݲ":102341,"ä¸į太":102342,"åĪĽæĦı":102343,"第ä¸Ģ个":102344,"è´µå·ŀ":102345,"è¿ĩäºĨ":102346,"æľ¬æĿ¥":102347,"éģĵå¾·":102348,"çŃĶæ¡Ī":102349,"éĻ¶":102350,"ä¸Ģè·¯":102351,"èĤĸ":102352,"æ¸ħæ´ģ":102353,"æľīæľº":102354,"åIJįåįķ":102355,"æĿ±":102356,"åij¼åIJ¸":102357,"ä¸Ī":102358,"ç¦ı建":102359,"è¯ķéªĮ":102360,"å¼ķåıij":102361,"ä¹Łæ²¡":102362,"ä¸įä½ı":102363,"çĨŁæĤī":102364,"èIJ¬":102365,"ä¸įèī¯":102366,"çłĸ":102367,"èĩ´åĬĽ":102368,"çŃ¾è®¢":102369,"åIJĬ":102370,"侯":102371,"çĺ¦":102372,"å§ijå¨ĺ":102373,"æĸ¤":102374,"妻åŃIJ":102375,"æĺ¥èĬĤ":102376,"çĪ¬":102377,"æĽĿ":102378,"çĥŃæĥħ":102379,"éķ¿æ²Ļ":102380,"èIJ¥éĢł":102381,"éħ·":102382,"éĵĿ":102383,"åŁºæľ¬ä¸Ĭ":102384,"åij¨åĽ´":102385,"ä»Ģ麼":102386,"认åı¯":102387,"åĪĨåŃIJ":102388,"ä¸Ģæĸ¹éĿ¢":102389,"è½´":102390,"å¼·":102391,"马ä¸Ĭ":102392,"éĽ¾":102393,"èĩ£":102394,"å°¿":102395,"çĶŁæĦı":102396,"å®īå¾½":102397,"ç¥ŀç»ı":102398,"åĩºå¸Ń":102399,"èį¯åĵģ":102400,"çIJĨçĶ±":102401,"åįıåIJĮ":102402,"æµģåĬ¨":102403,"åıijåĬ¨":102404,"åĿļå®ļ":102405,"表æĺİ":102406,"åIJİéĿ¢":102407,"ä¹īåĬ¡":102408,"å¦ĸ":102409,"æľīåı¯èĥ½":102410,"年轻人":102411,"大éĻĨ":102412,"å²³":102413,"ä¸įèµ·":102414,"çŀ¬éĹ´":102415,"ä¸įå¾Ĺä¸į":102416,"çŃ¾çº¦":102417,"åIJĪæł¼":102418,"åħļæĶ¯éĥ¨":102419,"æµİåįĹ":102420,"便åĪ©":102421,"éļıæŶ":102422,"å¥ī":102423,"称为":102424,"产æĿĥ":102425,"åIJķ":102426,"çĽĨ":102427,"课åłĤ":102428,"ç·ļ":102429,"æ£ī":102430,"线ä¸ĭ":102431,"èĩªè¡Į":102432,"举æݪ":102433,"åݦéŨ":102434,"èĩªä¿¡":102435,"å½±è§Ĩ":102436,"ä»Ķ":102437,"çĶŁæ´»ä¸Ń":102438,"æĿĥçĽĬ":102439,"çĻ½èī²":102440,"å°±ä¸į":102441,"è¿Ľå±ķ":102442,"æ¯ıæĹ¥":102443,"ä¾Ľç»Ļ":102444,"æĿĥåĪ©":102445,"æĹłæķ°":102446,"çIJĨè´¢":102447,"ä¾Ŀæŧ":102448,"ä¸ĬåįĪ":102449,"è¯ĨåĪ«":102450,"çĽĪåĪ©":102451,"çłĤ":102452,"许åı¯":102453,"åIJĮäºĭ":102454,"åĺĽ":102455,"éģ¸":102456,"çĿĢåĬĽ":102457,"éŨåı£":102458,"ä¸įå¤ļ":102459,"åħ¶æ¬¡":102460,"碧":102461,"çī©çIJĨ":102462,"åĨħå¿ĥ":102463,"çĻ¾å§ĵ":102464,"æĢ»ç»Ł":102465,"å¹²åĩĢ":102466,"积累":102467,"åıįé¦Ī":102468,"æłijç«ĭ":102469,"社交":102470,"秩":102471,"åįģä¸Ģ":102472,"éĤĵ":102473,"驱åĬ¨":102474,"å±ķè§Ī":102475,"èĪĴéĢĤ":102476,"åŁºåĽł":102477,"å·®å¼Ĥ":102478,"转让":102479,"å°ıå§IJ":102480,"æł·åŃIJ":102481,"ç¿Ķ":102482,"é«ĺåħ´":102483,"å½±åĵįåĬĽ":102484,"æīĭç»Ń":102485,"缸åIJĮ":102486,"缸åºĶ":102487,"æĻĴ":102488,"è§Ģ":102489,"å¸Ĥå§Ķ":102490,"èĬ¯":102491,"å±ķçİ°":102492,"åľ°çIJĥ":102493,"éĤª":102494,"ä¸Ģå®ļçļĦ":102495,"åħģ许":102496,"ä¿¡ä»»":102497,"æīij":102498,"éĻ¢æł¡":102499,"ç®Ģ称":102500,"åģļæ³ķ":102501,"ä¹ĭè·¯":102502,"æĹĹä¸ĭ":102503,"èħĶ":102504,"æ¶Ī失":102505,"ä¸ĸçķĮä¸Ĭ":102506,"åŁİ乡":102507,"èĪŀåı°":102508,"å¾Ī大çļĦ":102509,"绣çŃ¹":102510,"åħ¬å¹³":102511,"èĤ¾":102512,"çļĦ好":102513,"æ±ģ":102514,"çľ¼åīį":102515,"éĽ£":102516,"å¹½":102517,"åħ±äº§":102518,"主åĬŀ":102519,"å¤Ħç½ļ":102520,"åºĻ":102521,"éģĵçIJĨ":102522,"å¼µ":102523,"æİ¥çĿĢ":102524,"çĮİ":102525,"çģĮ":102526,"çĶ±æѤ":102527,"人åĬĽ":102528,"æµģè¡Į":102529,"ä¾ł":102530,"åı¯ä»¥è¯´":102531,"èĴĭ":102532,"å½¢æĢģ":102533,"æĹ¥åŃIJ":102534,"æ¼Ĩ":102535,"çķĻåѦ":102536,"缸éĹľ":102537,"æľĢå¤ļ":102538,"åĩŃåĢŁ":102539,"åħ¬äº¤":102540,"æĮĸæİĺ":102541,"æĿĤå¿Ĺ":102542,"主人":102543,"éļľç¢į":102544,"æł¡éķ¿":102545,"æĸ¹ä½į":102546,"ä¸ĬçıŃ":102547,"å¤ļåħĥ":102548,"èĥģ":102549,"éŃħåĬĽ":102550,"èĮĤ":102551,"åħħçĶµ":102552,"强大":102553,"çĥ¤":102554,"å¥ĭæĸĹ":102555,"å®ŀçĶ¨":102556,"éĺģ":102557,"ç»ĻäºĨ":102558,"æľ¬ç§ij":102559,"æłĭ":102560,"æĭ¨":102561,"æķĻç»ĥ":102562,"éĥ½çŁ¥éģĵ":102563,"æ¯ķä¸ļçĶŁ":102564,"ç¢Ĺ":102565,"åŀĤ":102566,"讼":102567,"å®ģæ³¢":102568,"åѦèĢħ":102569,"谢谢":102570,"åŁİéķĩ":102571,"æĢİä¹ĪåĬŀ":102572,"éģĶ":102573,"æĪIJ交":102574,"æ½ľåĬĽ":102575,"åį§":102576,"æĸ°å¼Ģ":102577,"éħįå¤ĩ":102578,"主åĬĽ":102579,"åij³éģĵ":102580,"çĥĤ":102581,"é£ŀè¡Į":102582,"å«ģ":102583,"大大":102584,"ç»Ļ大家":102585,"å¤ĸéĿ¢":102586,"éĨī":102587,"åıijè¨Ģ":102588,"æĹ©é¤IJ":102589,"åIJĦèĩª":102590,"å®Ļ":102591,"èį£èªī":102592,"æĬ«éľ²":102593,"é¡ŀ":102594,"åĨħçļĦ":102595,"èĤª":102596,"è¾IJ":102597,"æ³µ":102598,"æĬĽ":102599,"æĺŁæľŁ":102600,"ä¸Ģ带":102601,"çĶŁç´ł":102602,"ç»ıéĶĢ":102603,"åĩ¶":102604,"åľ°ä¸Ĭ":102605,"åij½è¿IJ":102606,"åĵ²":102607,"ä¸Ĭåİ»":102608,"æĸĩçī©":102609,"è¯ij":102610,"æĮ¯åħ´":102611,"éķ¿æŶéĹ´":102612,"ç¥Ń":102613,"åIJĪèĤ¥":102614,"è¿Ŀè§Ħ":102615,"èģª":102616,"ä½İäºİ":102617,"éĢĤå½ĵ":102618,"æľīåºı":102619,"æľ¬ç½ij":102620,"çķĻè¨Ģ":102621,"æĥ³æ³ķ":102622,"çŃ¾ç½²":102623,"å§ļ":102624,"æĢ§æł¼":102625,"èĴĻåı¤":102626,"æŁı":102627,"åŀ«":102628,"åѦåİĨ":102629,"ä»ħä»ħ":102630,"讲è¯Ŀ":102631,"éĶIJ":102632,"æĢĸ":102633,"åīª":102634,"èĭį":102635,"åIJĵ":102636,"强çĥĪ":102637,"åģ¥åħ¨":102638,"çĸ¯":102639,"åı¤ä»£":102640,"å¥Ī":102641,"ä¸įçĦ¶":102642,"乡éķĩ":102643,"æľĭåıĭ们":102644,"åĤħ":102645,"èģ½":102646,"个æĢ§":102647,"æ³ķè§Ħ":102648,"å°ıéķĩ":102649,"çĶ»éĿ¢":102650,"第åħŃ":102651,"網路":102652,"åīįæĻ¯":102653,"åIJ¬è¯´":102654,"ä¼łåªĴ":102655,"æĿ¡ä¾ĭ":102656,"åĪ«çļĦ":102657,"ä¸įæĩĤ":102658,"顾éĹ®":102659,"强度":102660,"éĺ¿éĩĮ":102661,"èµ°åĬ¿":102662,"帽":102663,"çļĦç¡®":102664,"åĮºåĪ«":102665,"éĮ¢":102666,"主管":102667,"ä¸Ģçľĭ":102668,"æĸľ":102669,"åŃĺåľ¨çļĦ":102670,"仲":102671,"åį±å®³":102672,"éĵŃ":102673,"游æĪıä¸Ń":102674,"éħ±":102675,"é¾Ļ头":102676,"人å¿ĥ":102677,"éĢĢä¼ij":102678,"æµıè§Ī":102679,"åĬ«":102680,"éĺ²æ²»":102681,"ç®Ń":102682,"å±Ī":102683,"è¾½å®ģ":102684,"壤":102685,"è¿İæĿ¥":102686,"éŀį":102687,"çĶ¨æĿ¥":102688,"å¤§åľ°":102689,"ä»°":102690,"éĢļ讯":102691,"å¼Ģå·¥":102692,"裤":102693,"å¦ĤåIJĮ":102694,"骤":102695,"éĺŁåijĺ":102696,"轩":102697,"ç¾İæľ¯":102698,"èĻŁ":102699,"åIJĮä¸Ģ":102700,"åľĸ":102701,"书æ³ķ":102702,"æīĵåį°":102703,"åIJ«æľī":102704,"éĽĨæĪIJ":102705,"éĹ·":102706,"å¸Ĥåľºä¸Ĭ":102707,"æĹģè¾¹":102708,"åľ°æĿ¿":102709,"产çĶŁçļĦ":102710,"粤":102711,"éĩįç»Ħ":102712,"è¡Ģ液":102713,"çŃĭ":102714,"åĬŀäºĭ":102715,"常è§ģçļĦ":102716,"ä¸ĬåįĬå¹´":102717,"å±ıå¹ķ":102718,"åIJīæŀĹ":102719,"å·©":102720,"åĸľçĪ±":102721,"ç¿ł":102722,"ä¸īç§į":102723,"æ¡Ĩæŀ¶":102724,"举èİŀ":102725,"çĶĺèĤĥ":102726,"èĬ¬":102727,"åĽ¾ä¹¦":102728,"åĩ¤åĩ°":102729,"æ°ĶåĢĻ":102730,"å°´":102731,"å°¬":102732,"两天":102733,"è¾ħ导":102734,"åĢŁæ¬¾":102735,"æĹ¥èµ·":102736,"æ´Ĵ":102737,"ä¸Ģ度":102738,"è¹Ī":102739,"æ½Ń":102740,"æīĩ":102741,"çĻľ":102742,"æĸ°åħ´":102743,"åĤ²":102744,"诸å¤ļ":102745,"è´ª":102746,"éĻ·åħ¥":102747,"èĪŁ":102748,"èĤºçĤİ":102749,"ä¸Ģæł·çļĦ":102750,"åİĺ":102751,"åľ°çIJĨ":102752,"æĬķ注":102753,"éļĬ":102754,"åħīä¼ı":102755,"ä¿Ŀåģ¥":102756,"åħĶ":102757,"åħ¬åĬ¡":102758,"æīĵçł´":102759,"çĶ·åŃ©":102760,"åĬ³åĬ¡":102761,"ä½łä¼ļ":102762,"çĶ¨åľ°":102763,"溢":102764,"åıijè¾¾":102765,"èĤļ":102766,"è¿ĩäºİ":102767,"èĩĤ":102768,"éĢĻ樣":102769,"轻轻":102770,"ä¸Ńåħ±":102771,"åIJĦåĽ½":102772,"åĶĩ":102773,"å®ŀä¹ł":102774,"èĻ¾":102775,"槽":102776,"ä¸įä¸Ĭ":102777,"åħįçĸ«":102778,"åįłæį®":102779,"å·¥ä¼ļ":102780,"åĽĬ":102781,"èĪªå¤©":102782,"åı¯çĪ±":102783,"æĸĹäºī":102784,"çĺ¤":102785,"å¦Ĥæľī":102786,"éĽĸ":102787,"对æĪij":102788,"åĩºç§Ł":102789,"好çľĭ":102790,"太大":102791,"æ°´åĪ©":102792,"åĬ¿åĬĽ":102793,"åħ¨æ°ij":102794,"ç½¢":102795,"èµ¢å¾Ĺ":102796,"çĶµä¿¡":102797,"车éĹ´":102798,"æĻĤåĢĻ":102799,"å°ijæķ°":102800,"éĵ¸":102801,"åħ³èģĶ":102802,"ä¸įä»ħä»ħ":102803,"为æĤ¨":102804,"åĴ¸":102805,"æľºåĬ¨":102806,"è£Ļ":102807,"åĵįåºĶ":102808,"éģł":102809,"è²·":102810,"ç©´":102811,"å¢ħ":102812,"éĶ¡":102813,"çµĦ":102814,"çģ«è½¦":102815,"è³ĩè¨Ĭ":102816,"åĨ³èµĽ":102817,"污水":102818,"èªŀ":102819,"å´Ľ":102820,"ç´§å¯Ĩ":102821,"缺å°ij":102822,"å¤ļ人":102823,"æĢ»ä¹¦è®°":102824,"éĶĪ":102825,"èijĽ":102826,"å¿ĺè®°":102827,"éĻĮçĶŁ":102828,"éķ¿å¤§":102829,"åħĪè¿ĽçļĦ":102830,"ç¡ħ":102831,"åıijæĺİ":102832,"å©´åĦ¿":102833,"æīİå®ŀ":102834,"èĽĭçĻ½":102835,"ä¸ĢçĻ¾":102836,"缮åħī":102837,"æħĮ":102838,"åĬłæ²¹":102839,"åIJŀ":102840,"ä¸Ģ群":102841,"ä¸Ńä»ĭ":102842,"å¸ĸ":102843,"å¿Į":102844,"èģĮèĥ½":102845,"广æĴŃ":102846,"çĽijå¯Ł":102847,"ç§ĺå¯Ĩ":102848,"çĭ®":102849,"è¿ĻæĿ¡":102850,"éĢ¢":102851,"æĢ¨":102852,"åįģåħŃ":102853,"試":102854,"说åĪ°":102855,"åĩĿèģļ":102856,"æĮĩ示":102857,"æ°¢":102858,"å¼ĺ":102859,"éĺĢ":102860,"æĸ©":102861,"éłħ":102862,"ä¸Ģå¼Ģå§ĭ":102863,"æİĴè¡Į":102864,"åľ¨æĪij":102865,"纪å½ķ":102866,"æĬĦ":102867,"æłª":102868,"说æ³ķ":102869,"ä¸Ńèį¯":102870,"好å¤ļ":102871,"åıªä¸įè¿ĩ":102872,"çķĻåľ¨":102873,"个å°ıæŶ":102874,"è®¤çŁ¥":102875,"çķ«":102876,"è§ģè¿ĩ":102877,"å°ıå¾®":102878,"ä½Ľå±±":102879,"çľ¾":102880,"讲述":102881,"梳":102882,"称åı·":102883,"æĹ¥æĻļ":102884,"è¢ĸ":102885,"åķ¤":102886,"æľªç»ı":102887,"æľĢæĹ©":102888,"æī®æ¼Ķ":102889,"è¡Ģ管":102890,"纱":102891,"æĥħèĬĤ":102892,"第ä¸ĥ":102893,"æį§":102894,"ä»Ĺ":102895,"æ¿ĢçĥĪ":102896,"æĹłçº¿":102897,"ä¸į容æĺĵ":102898,"å¼Ģå¹ķ":102899,"æĸ°çĶŁ":102900,"ä¸ĵ注":102901,"èij±":102902,"åįĹæµ·":102903,"çĩŁ":102904,"èµ·ä¾Ĩ":102905,"æ´¾åĩº":102906,"åĦĴ":102907,"侨":102908,"è¼ĥ":102909,"åįļè§Ī":102910,"éĢ¾":102911,"åĮĢ":102912,"ç»ıæµİåѦ":102913,"æ¸Ĺ":102914,"ä¿ĿèŃ·":102915,"çīº":102916,"çī²":102917,"çİ«":102918,"çij°":102919,"æľĢåIJİä¸Ģ":102920,"æĶ¿åĬ¡":102921,"æ§Ľ":102922,"èĻķçIJĨ":102923,"éļIJæĤ£":102924,"æī¿åĮħ":102925,"極":102926,"æ¡©":102927,"çĽ²":102928,"导åIJij":102929,"èĩ´å¯Į":102930,"ç¼Ĩ":102931,"æģĭçĪ±":102932,"ä¸įåĬ¨":102933,"ç»Ļ人":102934,"å·¢":102935,"表æĥħ":102936,"举åįĹ":102937,"åĨħå¤ĸ":102938,"è¾ĪåŃIJ":102939,"åıī":102940,"åįļä¼ļ":102941,"åĬŁæķĪ":102942,"渴":102943,"屬":102944,"æİĴéĻ¤":102945,"éĢĽ":102946,"ä¸Ģä¼ļ":102947,"ä¸įå¼Ģ":102948,"å¼Ģå¥ĸ":102949,"é»ijé¾Ļ":102950,"é»ijé¾Ļæ±Ł":102951,"å¿«ä¸ī":102952,"度åģĩ":102953,"åĿ¤":102954,"éĤ®ä»¶":102955,"æĩĴ":102956,"ä¾ĽçĶµ":102957,"廣":102958,"好è¯Ħ":102959,"ç§ĺ书éķ¿":102960,"æĪĺåľº":102961,"好å¥ĩ":102962,"ä¾µæĿĥ":102963,"æĨ¾":102964,"æľĢåĪĿ":102965,"æī¹åıij":102966,"åİķ":102967,"è¼ķ":102968,"æŀ¯":102969,"ä¸ļåĨħ":102970,"è´ŃæĪ¿":102971,"ä¸įåľ¨":102972,"纪å§Ķ":102973,"æīĢéľĢ":102974,"å¸Ĥéķ¿":102975,"è³½":102976,"å¼ķæĵİ":102977,"çģµéŃĤ":102978,"éĬĢ":102979,"滤":102980,"çĿIJ":102981,"å¤ļ项":102982,"åĽŀ头":102983,"èīĺ":102984,"å¤įå·¥":102985,"éĥ¨ä»¶":102986,"紧紧":102987,"æŁIJç§į":102988,"使åħ¶":102989,"æĸ°äºº":102990,"æŀļ":102991,"æ³ķå®ļ":102992,"å·´å·´":102993,"涵çĽĸ":102994,"稻":102995,"æĭ¾":102996,"æĻķ":102997,"轿":102998,"éĢļè¡Į":102999,"åĵĢ":103000,"æ³Ĭ":103001,"温馨":103002,"éĽĨèģļ":103003,"çĨĻ":103004,"åĩij":103005,"åįģä¸ĥ":103006,"æ°Ķæģ¯":103007,"æıIJä¾ĽçļĦ":103008,"æ³³":103009,"奥è¿IJ":103010,"çģ¾å®³":103011,"åĩĢåĮĸ":103012,"è·¨è¶Ĭ":103013,"åĵªæĢķ":103014,"éŁ¿":103015,"å¢ŀæ·»":103016,"çĦĬ":103017,"æ®ĭçĸ¾":103018,"ç¢Į":103019,"æĤĶ":103020,"è§ģè¯ģ":103021,"è¾ĸåĮº":103022,"å¿ĥèĦı":103023,"éļ§":103024,"åį¸":103025,"åı¯èĥ½æĢ§":103026,"æľī趣":103027,"åī¯ä¹¦è®°":103028,"åĮĸå¦Ĩ":103029,"ä¿Ĥ":103030,"æ£ļ":103031,"éĨĩ":103032,"带头":103033,"éłĪ":103034,"追究":103035,"æijĶ":103036,"è¿Ļéĥ¨":103037,"ä¸į论":103038,"祸":103039,"å³»":103040,"éģķ":103041,"çĶŁèĤ²":103042,"å¤ł":103043,"å¤ĸ交":103044,"è¯Ħ为":103045,"ä»İå°ı":103046,"å°ıå°ı":103047,"饿":103048,"æĴ¼":103049,"è·¨å¢ĥ":103050,"被åijĬ":103051,"åįĹå®ģ":103052,"身å¿ĥ":103053,"åĨįçĶŁ":103054,"æīĢ说":103055,"æŶéĹ´åĨħ":103056,"åĪĹåħ¥":103057,"éĿĴæµ·":103058,"çĪ±å¥½":103059,"çªĦ":103060,"èĪĪ":103061,"è¿ĩ渡":103062,"æ¿Ł":103063,"éĽĢ":103064,"审议":103065,"åĽ½èµĦ":103066,"æŃ¥ä¼IJ":103067,"轨éģĵ":103068,"信念":103069,"ä¸īåĪĨ":103070,"çĨ¬":103071,"åѵåĮĸ":103072,"ç¼ł":103073,"éĥĬ":103074,"èĪĴæľį":103075,"纪æ£Ģ":103076,"ä¸Ģä¸ĭåŃIJ":103077,"éĽ»è©±":103078,"è²ł":103079,"éĴ¥":103080,"åĮĻ":103081,"çĹ´":103082,"è¶ģ":103083,"绣":103084,"çĪµ":103085,"è½°":103086,"éªĦ":103087,"姨":103088,"æĭĺ":103089,"çĮ´":103090,"讶":103091,"è¿Ļ座":103092,"çį¨":103093,"æ·ĺæ±°":103094,"çĹħä¾ĭ":103095,"æ²Ļåıij":103096,"è§Ĩ为":103097,"头æĿ¡":103098,"å¿ħè¦ģçļĦ":103099,"åı¯è°ĵ":103100,"è¯Ŀ说":103101,"ç¯Ħ":103102,"æĹ©çĤ¹":103103,"æŀ¢çº½":103104,"羡":103105,"çĪ±åĽ½":103106,"çªģåıij":103107,"éĢĬ":103108,"æ½į":103109,"èį£èĢĢ":103110,"èŁ¹":103111,"æ¦Ĥçİĩ":103112,"å¾Īä¹ħ":103113,"æĥķ":103114,"訴":103115,"åľĨ满":103116,"çļ±":103117,"åĪĨæ³Į":103118,"åħħ足":103119,"çľĭæ³ķ":103120,"è¾Ł":103121,"æĭ¦":103122,"æĭ©":103123,"对åºĶ":103124,"ä¸ºæł¸å¿ĥ":103125,"èħĬ":103126,"å¤ļä¹Ī":103127,"æµij":103128,"å®ıè§Ĥ":103129,"èĦĸ":103130,"åIJĪèµĦ":103131,"çĶŁæ¶¯":103132,"å®ŀè´¨":103133,"ä¼ĺçĤ¹":103134,"çĶ¨æ°´":103135,"寿åij½":103136,"沫":103137,"åIJģ":103138,"詹":103139,"åĽ½éĺ²":103140,"å´©":103141,"åĿİ":103142,"èĨı":103143,"ä¸Ģè½®":103144,"éģĹ产":103145,"æ¹¾åĮº":103146,"ç»İ":103147,"åįķ纯":103148,"æ¾Ħ":103149,"åīįåĪĹ":103150,"身影":103151,"é»ĺé»ĺ":103152,"æįī":103153,"çĴ°":103154,"èıĬ":103155,"æĢľ":103156,"åħĭæĢĿ":103157,"æĢ»å±Ģ":103158,"çĩĥæĸĻ":103159,"ä¸ļæĢģ":103160,"åIJĦæł·":103161,"åĴ½":103162,"åĩºèī²":103163,"åĪĿå¿ĥ":103164,"åıĽ":103165,"çłĶ讨":103166,"è¡«":103167,"åİĨç¨ĭ":103168,"禽":103169,"è¶³å¤ŁçļĦ":103170,"èįĨ":103171,"çľĭå¾ħ":103172,"è´©":103173,"åĨ³å¿ĥ":103174,"裹":103175,"å¸ĪèĮĥ":103176,"åŀĦ":103177,"æĿł":103178,"åĩ¸":103179,"çĬ¹è±«":103180,"çĥŃè¡Ģ":103181,"åIJĪä¼Ļ":103182,"éħµ":103183,"èIJ½åľ¨":103184,"åįłåľ°":103185,"衬":103186,"èĵī":103187,"æĦ¤":103188,"æ¸Ĭ":103189,"åĪĨæķ°":103190,"ç¬ijçĿĢ":103191,"太平":103192,"çĤ«":103193,"æݨä»ĭ":103194,"æĸ¯åĿ¦":103195,"形容":103196,"æĵĬ":103197,"æĦŁåħ´è¶£":103198,"åĨĽäºº":103199,"åĩĮæĻ¨":103200,"对çħ§":103201,"åıijçĹħ":103202,"å·¾":103203,"èĪī":103204,"檢":103205,"ç¬ijäºĨ":103206,"ç¡®è¯Ĭ":103207,"è´ŁåĢº":103208,"壮大":103209,"æĪļ":103210,"äºĴèģĶ":103211,"課":103212,"èħ¦":103213,"æű":103214,"åıĹ欢è¿İ":103215,"åįī":103216,"éĻ¢å£«":103217,"æ©¡":103218,"ä¸Ģ对":103219,"è¾±":103220,"æ²Ĥ":103221,"åı²ä¸Ĭ":103222,"æIJı":103223,"å´ĸ":103224,"代谢":103225,"磷":103226,"é¡ĺ":103227,"æµĩ":103228,"常çĶ¨":103229,"åįij":103230,"åĩºåĽ½":103231,"è¯ł":103232,"稳æŃ¥":103233,"ç»ı纪":103234,"å¤ļå¤ļ":103235,"æīĢå¾Ĺ":103236,"为主é¢ĺ":103237,"ä¸ĢåĪĨ":103238,"æł½":103239,"顧":103240,"纲":103241,"åĥħ":103242,"å£ĵ":103243,"åĦª":103244,"ç¿°":103245,"æİĢ":103246,"人为":103247,"媳":103248,"æ´½":103249,"èĿ¶":103250,"å¤įåħ´":103251,"ä¼ļå½±åĵį":103252,"åIJĦçķĮ":103253,"éĤ£ä¸Ģ":103254,"颤":103255,"çĢı":103256,"çĢı覽":103257,"å¯ŀ":103258,"åı¯æĢķ":103259,"åį³æŶ":103260,"çķ´":103261,"ä¸ĭåįĬå¹´":103262,"ç¬Ķè®°":103263,"éĻĦåĬł":103264,"çĥŃæ°´":103265,"奸":103266,"ç£ħ":103267,"æĿī":103268,"æ¸ħåįİ":103269,"éĸ±":103270,"ç°¡":103271,"å¤Ħå¤Ħ":103272,"åIJĪéĩij":103273,"æ²³æµģ":103274,"ç´°":103275,"è´ŁéĿ¢":103276,"çļĦ羣å®ŀ":103277,"åĻ¨æ¢°":103278,"èĴIJ":103279,"西äºļ":103280,"å·ħ":103281,"ç²¹":103282,"åİŁæĸĩ":103283,"æŀķ":103284,"è¡Ģåİĭ":103285,"åļ´":103286,"å¸ĺ":103287,"åĨĢ":103288,"æĮ«":103289,"çĶµè·¯":103290,"å°ıä¼Ļä¼´":103291,"èĿ´":103292,"æľĢå¿«":103293,"æĭĮ":103294,"宪":103295,"æĸ·":103296,"ç¿ħ":103297,"åĴ³":103298,"åĹ½":103299,"ç¾ŀ":103300,"èººåľ¨":103301,"èµĽè½¦":103302,"æ²IJ":103303,"éĻIJ度":103304,"为ä¸Ģä½ĵ":103305,"èĴľ":103306,"幫":103307,"æIJħ":103308,"åĭĭ":103309,"åīĸ":103310,"纳ç¨İ":103311,"éķ¿æķĪ":103312,"ç½ķ":103313,"åī¯æľ¬":103314,"ç©į":103315,"éĴ©":103316,"ç¹¼":103317,"åĽ½åľŁ":103318,"è¼ī":103319,"ä¸įå¿ĺ":103320,"èŃ¦ç¤º":103321,"çģ¿":103322,"å¿ĥå¾Ĺ":103323,"æĦļ":103324,"忽çķ¥":103325,"åĽŀäºĭ":103326,"åįłæľī":103327,"æ·Ħ":103328,"çī¡":103329,"çĽijäºĭ":103330,"ç¿¡":103331,"éĴĪ对æĢ§":103332,"çªĥ":103333,"製":103334,"èĨĿ":103335,"ç³Ł":103336,"港澳":103337,"太太":103338,"澡":103339,"ç»ĨåĮĸ":103340,"åĶ®åIJİ":103341,"å®ŀåľ¨æĺ¯":103342,"ç«£":103343,"çį²":103344,"åĢ¾åIJij":103345,"å¼ķçĶ¨":103346,"é¹ħ":103347,"ç¬ij容":103348,"ä¹IJ趣":103349,"æ°ijæĶ¿":103350,"éŨæĪ·":103351,"å±ģ":103352,"迷失":103353,"éĶĮ":103354,"å°ı康":103355,"åĭī":103356,"æ³¼":103357,"ä¾ĭåŃIJ":103358,"ä¸īä½į":103359,"å»ł":103360,"èĶĵ":103361,"广éĺĶ":103362,"èĢį":103363,"èĢģèĻİ":103364,"åĭŁéĽĨ":103365,"èĦļæŃ¥":103366,"æĭ¯":103367,"åŃĹåı·":103368,"çĦ°":103369,"é¢ł":103370,"èļĤ":103371,"èļģ":103372,"飯":103373,"人æĢ§":103374,"æĴ°":103375,"åİ¢":103376,"å±ĢéĻIJ":103377,"æľªæĪIJ":103378,"åĵªåĦ¿":103379,"大åıij":103380,"ä¸įå®ļ":103381,"å¾ģæ±Ĥ":103382,"éĥµ":103383,"åĢºæĿĥ":103384,"çĪ±ä½ł":103385,"èºģ":103386,"ä»ħä¾Ľ":103387,"è¿ľå¤Ħ":103388,"éĨĽ":103389,"åĥµ":103390,"积æŀģæĢ§":103391,"æİ¡":103392,"åīįä¸ī":103393,"äºİä¸Ģä½ĵ":103394,"çŀĦ":103395,"çĿģ":103396,"沸":103397,"åħ±èµ¢":103398,"éĢĢå½¹":103399,"è´Ŀå°Ķ":103400,"æİı":103401,"æĪ²":103402,"è¡į":103403,"éĶĤ":103404,"ä¸ĩä½Ļ":103405,"ç§ijåĪĽ":103406,"æ¼ĶåĶ±":103407,"欧åħĥ":103408,"æ·¡æ·¡":103409,"éĿĴå±±":103410,"èĹĿ":103411,"绽":103412,"令çīĮ":103413,"éĽĨ群":103414,"ä½ľçī©":103415,"çĢij":103416,"夯":103417,"ç½ij游":103418,"åħ«å¤§":103419,"éªļ":103420,"èªĵ":103421,"ä¼ļå±ķ":103422,"åħļåı²":103423,"æ£Ģå¯ŁéĻ¢":103424,"åĸĺ":103425,"éĺ±":103426,"èĢĮåĩº":103427,"éĢļ车":103428,"éĴĵ":103429,"æĥħ人":103430,"æ¸Ľ":103431,"ä¸Ńç§ĭ":103432,"çĪŃ":103433,"åıªåī©":103434,"æĺĶ":103435,"éĩİçĶŁ":103436,"ç¡«":103437,"èIJĿåįľ":103438,"æĬµæĬĹ":103439,"çĻ«çĹ«":103440,"éĻĢ":103441,"èĶļ":103442,"å¸ľ":103443,"满满":103444,"èı±":103445,"éļĨéĩį":103446,"æĺŁçº§":103447,"æ½ĩ":103448,"åħ¬åħĥ":103449,"è°£":103450,"æ¯Ķäºļ":103451,"æ¡ĮåŃIJ":103452,"èµ£":103453,"è²¼":103454,"æĦ¿æľĽ":103455,"顽":103456,"æ´¾éģ£":103457,"ç¥Ľ":103458,"åªļ":103459,"éĺľ":103460,"èij«":103461,"èĬ¦":103462,"æ³»":103463,"å¡Į":103464,"çĭŃ":103465,"å»īæĶ¿":103466,"å¥ijæľº":103467,"æĹĹèĪ°":103468,"æĥ«":103469,"严åİī":103470,"åıĭæĥħ":103471,"å¦Ĭ":103472,"å¨ł":103473,"åĵªå®¶":103474,"èĨ¨":103475,"è¶Ł":103476,"æĮª":103477,"èĻIJ":103478,"éłģ":103479,"çŀ©":103480,"éºŁ":103481,"稣":103482,"èģĶéĢļ":103483,"åı®":103484,"çİĭèĢħ":103485,"ä¸įç¡®å®ļ":103486,"çijľ":103487,"è°İ":103488,"çī¢è®°":103489,"碼":103490,"æĬ¤èĤ¤":103491,"é¡·":103492,"çĦķ":103493,"åģļ强":103494,"éļ±ç§ģ":103495,"éļ±ç§ģæ¬Ĭ":103496,"åıĹ害":103497,"ä¸įçĶ±":103498,"çĥ¹":103499,"饪":103500,"驳":103501,"ä¼½":103502,"ä¸Ŀ绸":103503,"è¥Ħ":103504,"åįģä½Ļ":103505,"éºĹ":103506,"æ¬ĬåĪ©":103507,"èģŀ":103508,"åı¤èĢģ":103509,"éģı":103510,"åIJĦå¼ı":103511,"å°±è¡Į":103512,"åħ¥å¢ĥ":103513,"çĥģ":103514,"èľĺ":103515,"èĽĽ":103516,"纬":103517,"磫":103518,"è»Ł":103519,"æ´Ĺè¡£":103520,"æĦ§":103521,"é¢Ħæ¡Ī":103522,"éľĨ":103523,"æ·±åİļ":103524,"éĺ¿æĭī":103525,"åĨĻåŃĹ":103526,"åį¦":103527,"éķĢ":103528,"æ¨¡æł·":103529,"åĤį":103530,"æIJį":103531,"èĸ¯":103532,"åłħ":103533,"åħ¬ç§¯":103534,"è¨İ":103535,"ä¼łæŁĵ":103536,"毯":103537,"çIJĨå·¥":103538,"åĨ·éĵ¾":103539,"ç«ĭæĸ¹":103540,"æ¢Ń":103541,"åľ£è¯ŀ":103542,"综èīº":103543,"çİ©ç¬ij":103544,"æĥ³ä¸įåĪ°":103545,"æijĩ头":103546,"æ·¹":103547,"åģĩæĹ¥":103548,"åĢĺ":103549,"èĢ½":103550,"èİĵ":103551,"åŁ·":103552,"èĩªè´¸":103553,"åįĬ天":103554,"æªĶ":103555,"æ¾İæ¹ĥ":103556,"éķij":103557,"丫":103558,"éĩĮç¨ĭ":103559,"å¼ĢèįĴ":103560,"èıı":103561,"å®Ŀè´µ":103562,"èѬ":103563,"åķŁ":103564,"æŁł":103565,"檬":103566,"é©Ń":103567,"æ±Ľ":103568,"çĨĬçĮ«":103569,"èķī":103570,"éļıä¹ĭ":103571,"å±ij":103572,"è¾ĥ强":103573,"èĥ³":103574,"èĨĬ":103575,"éĿĻéĿĻ":103576,"åĴª":103577,"æĭĽåij¼":103578,"代è¨Ģ":103579,"ä¿¡ç®±":103580,"è£ħéħį":103581,"æĤį":103582,"åįķ车":103583,"èIJİ":103584,"å¤ļ彩":103585,"éĻ¸":103586,"ä»İ严":103587,"æ©Ħ":103588,"æ¦Ħ":103589,"éĢ®":103590,"éĩĮæĸ¯":103591,"姿æĢģ":103592,"太æŀģ":103593,"éĩĿ":103594,"æºī":103595,"è¿Ń":103596,"秸":103597,"ç§Ĩ":103598,"å·¥å§Ķ":103599,"æ±ķ":103600,"èģĨ":103601,"佬":103602,"ç¼ħ":103603,"çĶ¸":103604,"åī¯å±Ģéķ¿":103605,"éĹº":103606,"誤":103607,"è¤IJ":103608,"ä¸įéĻIJ":103609,"èħķ":103610,"åijķ":103611,"磶":103612,"åĨľå®¶":103613,"管å§Ķä¼ļ":103614,"饺":103615,"èĬľ":103616,"æ¾Ī":103617,"è©¢":103618,"å¨ģå°¼æĸ¯":103619,"ä½ķåĨµ":103620,"å°ıä¼Ļ":103621,"奢ä¾Ī":103622,"è¿Ļç¯ĩ":103623,"诵":103624,"ç«łç¨ĭ":103625,"ç´Ģ":103626,"éIJĺ":103627,"éĤ¢":103628,"ç³Ļ":103629,"ç¼Ģ":103630,"ä¹Ĵ":103631,"ä¹ĵ":103632,"çī¢åĽº":103633,"åĿŀ":103634,"å¼Ī":103635,"ä¾ĭå¤ĸ":103636,"廳":103637,"è§Ħç«ł":103638,"èĬĻ":103639,"篷":103640,"躯":103641,"æłĪ":103642,"åĿļå®ŀ":103643,"åŁºå»º":103644,"çĿĢçľ¼":103645,"ç·´":103646,"èij©":103647,"ç¼ļ":103648,"æ¦Ĩ":103649,"主åĭķ":103650,"ç¥Ģ":103651,"äºĴéĢļ":103652,"尤为":103653,"å®Ľ":103654,"骼":103655,"æ±²":103656,"ä¾ĥ":103657,"æĤłä¹ħ":103658,"æij§":103659,"æĭĩ":103660,"é«ĵ":103661,"éºĴ":103662,"éĻĽ":103663,"æŀ¸":103664,"æĿŀ":103665,"è´¬":103666,"å°ıé¾Ļ":103667,"åĵ®":103668,"èĵ¬åĭĥ":103669,"åĮĪ":103670,"çķľçī§":103671,"娩":103672,"个å¤ļ":103673,"æ²¥":103674,"æĺ§":103675,"çĦļ":103676,"æĬijéĥģ":103677,"çĸ¡":103678,"èĺij":103679,"éģİç¨ĭ":103680,"橱":103681,"éĿĵ":103682,"大çIJĨ":103683,"髦":103684,"åĪĨ辨":103685,"渤":103686,"çĸ¤":103687,"åĬ¨èĥ½":103688,"å¼łå®¶":103689,"ä¸ĩåįĥ":103690,"滥":103691,"饥":103692,"åºŁå¼ĥ":103693,"帳":103694,"æ¼³":103695,"è±IJ":103696,"ä»ij":103697,"å«ī":103698,"å¦Ĵ":103699,"çŀĴ":103700,"è¡ħ":103701,"çĭ¸":103702,"å¾ģç¨ĭ":103703,"éĤ¯":103704,"éĥ¸":103705,"ç¥Ī":103706,"祷":103707,"趴":103708,"ç»ĵæŀĦæĢ§":103709,"è§ĨåIJ¬":103710,"è¬Ŀ":103711,"çĴĢ":103712,"çĴ¨":103713,"åĩºå¤Ħ":103714,"è¯Ģ":103715,"å¾ĺ":103716,"å¾Ĭ":103717,"羨":103718,"åĸĩ":103719,"åıŃ":103720,"åĺ²":103721,"çķ¸":103722,"å¹²äºĭ":103723,"æļ§":103724,"æ²Ľ":103725,"åĦĦ":103726,"å»ĵ":103727,"åİ¿éķ¿":103728,"èĥļ":103729,"çIJ¢":103730,"çŃ·":103731,"éĩĭ":103732,"ä¾®":103733,"åIJ©":103734,"åĴIJ":103735,"åĮ¿":103736,"æĬ¬èµ·":103737,"æ³£":103738,"涤":103739,"麽":103740,"æĽĻ":103741,"åī¯éĻ¢éķ¿":103742,"åħļåĴĮ":103743,"æķ£åıij":103744,"润æ»ij":103745,"åĵº":103746,"æĥ¬":103747,"漫éķ¿":103748,"ä¸įæĩĪ":103749,"åŁł":103750,"åĹĵ":103751,"èĢģçĪ·":103752,"讽":103753,"æĪĺç»ĦåIJĪ":103754,"æ£ł":103755,"åħ¨åŁŁ":103756,"èł¢":103757,"诡":103758,"åīįçŀ»":103759,"æķĽ":103760,"ä¸Ģå°ģ":103761,"å¹Ĥ":103762,"èİĨ":103763,"è¯Ŀè¯Ń":103764,"ç»ĨåĪĻ":103765,"屿":103766,"åµĮ":103767,"éĢį":103768,"åĺ±":103769,"渲":103770,"çĥ¯":103771,"çĿ¹":103772,"é¦Ĵ":103773,"èħ¥":103774,"æĬĹåĩ»":103775,"çĿ«":103776,"èįĶ":103777,"éļİ":103778,"æ³īæ°´":103779,"è¬Ĥ":103780,"çĤ¬":103781,"åĩıæİĴ":103782,"è¸Ĭ":103783,"è·»":103784,"æ·Į":103785,"éľ¾":103786,"å¥ĩ纳":103787,"å¯Ŀ":103788,"æ¤İ":103789,"æŁ¬":103790,"æĸ¯åŁº":103791,"åħ¬ç«ĭ":103792,"è¨ĵ":103793,"é£Ļ":103794,"é©¿":103795,"åĤµ":103796,"èĽĻ":103797,"ç¯ĩç«ł":103798,"åĪĨæĶ¯":103799,"ä¸Ĭå¹´":103800,"çŃĿ":103801,"缤":103802,"èĢģæŧ":103803,"åĻ¬":103804,"æľ¦":103805,"èĥ§":103806,"æ¶Īè²»":103807,"æĵĶ":103808,"榴":103809,"æ¿Ĵ":103810,"糯":103811,"泸":103812,"æįĨ":103813,"ç»ļ":103814,"èµİ":103815,"çIJIJ":103816,"èµĤ":103817,"æħ®":103818,"æ²Į":103819,"çĦĻ":103820,"æĴŃæĬ¥":103821,"æ·ĩ":103822,"åĪĩåħ¥":103823,"çijķ":103824,"çĸµ":103825,"éģ´":103826,"ç¨ļ":103827,"ç©©":103828,"èŀĥ":103829,"æ£ķ":103830,"æĨ§":103831,"æĨ¬":103832,"伺":103833,"æ¯Ĺ":103834,"æįį":103835,"æĬī":103836,"ç´Ĭ":103837,"å¼Ľ":103838,"æĭŃ":103839,"æĹıèĩªæ²»":103840,"åĿ·":103841,"競":103842,"詳":103843,"è¿Ħä»Ĭ":103844,"è°´":103845,"çŀŃ解":103846,"æŁ¿":103847,"é¢Ĭ":103848,"ç°§":103849,"çĥŁèĬ±":103850,"ä¾¥":103851,"çĿ¦":103852,"éħĿ":103853,"æ°ĵ":103854,"çIJī":103855,"å§Ĭ":103856,"æ²®":103857,"æħ·":103858,"èľķ":103859,"çijļ":103860,"éĩĩçŁ¿":103861,"åł°":103862,"åºķèķ´":103863,"èĨ³":103864,"è¾ķ":103865,"éŁŃ":103866,"åĴĻ":103867,"ç²½":103868,"åīĶ":103869,"沦":103870,"èĤ´":103871,"éķ¶":103872,"æĺ¼":103873,"è¾Ĺ":103874,"婪":103875,"åĮ®":103876,"æĸĵ":103877,"汶":103878,"éĥ´":103879,"éł»":103880,"çªĴ":103881,"袱":103882,"åĽ±":103883,"èĢĺ":103884,"èļĮ":103885,"çĭĻ":103886,"çĹ¹":103887,"ç¥ī":103888,"æı®":103889,"æ·Ĩ":103890,"ç£ĭ":103891,"éĺª":103892,"æ«":103893,"ã¸":103894,"Ļ¶":103895,"ãij":103896,"ð£²":103897,"ä¢":103898,"ãŃ":103899,"ð¬¨":103900,"ð¬Ģ":103901,"ð¬®":103902,"ð¬¯":103903,"ð¬ľ":103904,"ðª¨":103905,"ð«Ĺ":103906,"ð¬Ĭ":103907,"ð¬±":103908,"ð¬Ł":103909,"äİ":103910,"ð¡":103911,"äĥ":103912,"ãł":103913,"ð©":103914,"ð©¾":103915,"ð¬º":103916,"ð¬Ļ":103917,"ãĢĶ":103918,"ãĢķ":103919,"çļĦæŶåĢĻ":103920,"æľīéĻIJåħ¬åı¸":103921,"ä¹ĭåIJİ":103922,"ä¸ļåĬ¡":103923,"åķĬ":103924,"èĻ½çĦ¶":103925,"æĭ¥æľī":103926,"äºĴèģĶç½ij":103927,"éĤ£äºĽ":103928,"ä½łçļĦ":103929,"åĨ³å®ļ":103930,"éĻ¤äºĨ":103931,"åĽ¢éĺŁ":103932,"åı¯æĺ¯":103933,"以åIJİ":103934,"社åĮº":103935,"çļĦéĹ®é¢ĺ":103936,"并ä¸Ķ":103937,"æķĻå¸Ī":103938,"å°±ä¼ļ":103939,"天空éĥ¨èIJ½":103940,"æľĢç»Ī":103941,"å½ĵçĦ¶":103942,"ä¹Łæľī":103943,"ç¡®ä¿Ŀ":103944,"æĥ³è¦ģ":103945,"è´Ńä¹°":103946,"人çļĦ":103947,"åIJ´":103948,"çļĦåıijå±ķ":103949,"ä¸įçŁ¥éģĵ":103950,"软件":103951,"æĪij们çļĦ":103952,"çĪ¶æ¯į":103953,"åīij":103954,"èĢĮæĺ¯":103955,"å®īæİĴ":103956,"åIJİæĿ¥":103957,"çļĦåľ°æĸ¹":103958,"èµµ":103959,"èĢĥè¯ķ":103960,"çªģçĦ¶":103961,"ä¸Ģå®ļè¦ģ":103962,"åĪ¶ä½ľ":103963,"è¯Ħä»·":103964,"åħįè´¹":103965,"è´¹çĶ¨":103966,"绣ä¸Ģ":103967,"çĦ¶èĢĮ":103968,"è¿Ļ次":103969,"éĿĴå¹´":103970,"人类":103971,"亦":103972,"让人":103973,"è´Łè´£äºº":103974,"éĩĩåıĸ":103975,"çļĦäºĭæĥħ":103976,"ä¹Łä¼ļ":103977,"车è¾Ĩ":103978,"æĽ´æĺ¯":103979,"强åĮĸ":103980,"æĪijåĢij":103981,"以åīį":103982,"ä¼ĺåĮĸ":103983,"å§Ķåijĺä¼ļ":103984,"åĽ°éļ¾":103985,"年度":103986,"ä½įäºİ":103987,"æĮĩåĩº":103988,"åĨį次":103989,"åĬŀçIJĨ":103990,"æ¯ı个":103991,"对æĸ¹":103992,"è¿Ľè¡ĮäºĨ":103993,"æľĢé«ĺ":103994,"课ç¨ĭ":103995,"身ä¸Ĭ":103996,"æĽ¾ç»ı":103997,"åĮ»çĶŁ":103998,"å®īè£ħ":103999,"æľ±":104000,"è¿IJè¡Į":104001,"åıĮæĸ¹":104002,"æľĢ大çļĦ":104003,"æŀĦ建":104004,"è¿ŀç»Ń":104005,"çļĦå°ı":104006,"她çļĦ":104007,"çŃīçŃī":104008,"æĶ¹åĸĦ":104009,"åIJĦç±»":104010,"éģĩåĪ°":104011,"æľīçĿĢ":104012,"人çī©":104013,"æĢ»æĺ¯":104014,"è¿ħéĢŁ":104015,"åĪ¶å®ļ":104016,"å®ĥ们":104017,"å®ĺç½ij":104018,"è¿ĺè¦ģ":104019,"ç»Īäºİ":104020,"æĪ¿åľ°äº§":104021,"è¯ģæĺİ":104022,"èĤ¡ç¥¨":104023,"åºĶå½ĵ":104024,"èĭ±åĽ½":104025,"è¿IJçĶ¨":104026,"æľĢæĸ°":104027,"享åıĹ":104028,"让æĪij":104029,"æĻļä¸Ĭ":104030,"å¾ŀ":104031,"å°ı说":104032,"å°¤åħ¶æĺ¯":104033,"è®Ńç»ĥ":104034,"åħ¨å¸Ĥ":104035,"æĮijæĪĺ":104036,"æľīçĤ¹":104037,"带çĿĢ":104038,"çļĦä¸ľè¥¿":104039,"é£İæł¼":104040,"é»Ħéĩij":104041,"å¼ķ导":104042,"æѤå¤ĸ":104043,"æľĢè¿ij":104044,"追æ±Ĥ":104045,"强è°ĥ":104046,"ä¹Łåı¯ä»¥":104047,"æĦŁåĪ°":104048,"èĩªæĪij":104049,"çī¹åĪ«æĺ¯":104050,"æĪIJéĥ½":104051,"éĢIJæ¸IJ":104052,"å¿«ä¹IJ":104053,"ä¹ĭä¸Ń":104054,"æĬķèµĦèĢħ":104055,"ä»ĸ们çļĦ":104056,"æ°ı":104057,"å·¥ä½ľäººåijĺ":104058,"äºĨä¸Ģ个":104059,"åķ¦":104060,"ä¸ĢåĢĭ":104061,"åŁºå±Ĥ":104062,"æ²ŁéĢļ":104063,"第ä¸Ģ次":104064,"并没æľī":104065,"çļĦå·¥ä½ľ":104066,"åľ¨è¿ĻéĩĮ":104067,"æŀª":104068,"æĶ¯æĴij":104069,"æŶå°ļ":104070,"æĿ¥åĪ°":104071,"æĶ¶è´Ń":104072,"éĿ©åij½":104073,"æĺ¯ä¸įæĺ¯":104074,"讨论":104075,"ä¸ļ绩":104076,"å°±èĥ½":104077,"ç«ĭåį³":104078,"è¡Ĺéģĵ":104079,"åľ¨ä¸Ģèµ·":104080,"æľĪ份":104081,"é«ĺ端":104082,"å¾Īéļ¾":104083,"ä¿Ħç½Ĺæĸ¯":104084,"æīĭ段":104085,"åģļåĩº":104086,"ä¼Ĺå¤ļ":104087,"å®ŀè¡Į":104088,"æīĵå¼Ģ":104089,"游客":104090,"ä¾ĿçĦ¶":104091,"å°±åĥı":104092,"离å¼Ģ":104093,"说éģĵ":104094,"æĸ°èĥ½æºIJ":104095,"溪":104096,"äºķ":104097,"令人":104098,"ä¸Ģåľº":104099,"æĪijæĥ³":104100,"两人":104101,"èĩ³å°ij":104102,"çļĦçĶŁæ´»":104103,"æĺ¯ä¸ª":104104,"èĭ±è¯Ń":104105,"æ²Ĵæľī":104106,"æĢĿèĢĥ":104107,"éĻIJåĪ¶":104108,"åı°æ¹¾":104109,"ä¸ĢæŦ":104110,"çļĦä¸Ģ个":104111,"é«ĺ级":104112,"åĬŀåħ¬å®¤":104113,"å¾·åĽ½":104114,"æĪijå°±":104115,"å®ļä½į":104116,"éĢĤåºĶ":104117,"æĮĩæłĩ":104118,"åħ¨çľģ":104119,"ä¸Ĭè¿°":104120,"å®ĥçļĦ":104121,"åĽŀ家":104122,"欧洲":104123,"éĵģè·¯":104124,"é¼ĵåĬ±":104125,"çļĦå½±åĵį":104126,"é«ĺæł¡":104127,"天ä¸ĭ":104128,"é«ĺè´¨éĩı":104129,"æĿŃå·ŀ":104130,"èµĦ讯":104131,"æĶ¾åľ¨":104132,"æľīä¸Ģ个":104133,"å°±è¦ģ":104134,"ä¸ĬéĿ¢":104135,"解éĩĬ":104136,"éĢIJæŃ¥":104137,"尽管":104138,"æľīä»Ģä¹Ī":104139,"çļĦäºĭ":104140,"çĻ»è®°":104141,"人æ°ijå¸ģ":104142,"è§Ĥä¼Ĺ":104143,"è§Ĥå¯Ł":104144,"çĶµèĦij":104145,"çļĦåIJĮæŶ":104146,"ä½ľä¸ļ":104147,"宣å¸ĥ":104148,"çļĦä½ľçĶ¨":104149,"åĽŀæĿ¥":104150,"éļ¾ä»¥":104151,"æīĢæľīçļĦ":104152,"å°ıåѦ":104153,"æıIJåīį":104154,"æ¤įçī©":104155,"åĩ¯":104156,"ä¸ĬäºĨ":104157,"å°±åľ¨":104158,"åħĪåIJİ":104159,"æīĭæľ¯":104160,"éĥŃ":104161,"éĿ¢åīį":104162,"æ¯ķç«Ł":104163,"äºĮæĺ¯":104164,"红èī²":104165,"éĺ³åħī":104166,"èĭ¹æŀľ":104167,"å¾Īå¤ļ人":104168,"ç»ĻæĪij":104169,"åĵ¦":104170,"çľ¼çĿĽ":104171,"éłŃ":104172,"ä¸Ģæĺ¯":104173,"åıijå±ķçļĦ":104174,"åıįåºĶ":104175,"æĪ¿å±ĭ":104176,"æľŁå¾ħ":104177,"ç§įæ¤į":104178,"æĸĩåѦ":104179,"åį³åı¯":104180,"é¦ĸ次":104181,"èĭ±éĽĦ":104182,"å¤ļ次":104183,"åĮħè£ħ":104184,"æ²³åįĹ":104185,"ä¹ĭéĹ´çļĦ":104186,"ä»įçĦ¶":104187,"åIJ¬åĪ°":104188,"èij£äºĭéķ¿":104189,"è§ĦåĪĻ":104190,"ä¸Ģ份":104191,"大ä¼Ĺ":104192,"使å¾Ĺ":104193,"è¿Ľåı£":104194,"ä¸Ģçīĩ":104195,"æĢ§çļĦ":104196,"çļĦ大":104197,"æĪijæĺ¯":104198,"äºĴåĬ¨":104199,"æ°£":104200,"çļĨ":104201,"åħ¬åı¸çļĦ":104202,"ä¸Ģè¾¹":104203,"åıĬåħ¶":104204,"èī¯å¥½çļĦ":104205,"æĭĵå±ķ":104206,"å½ĵå¹´":104207,"å¹¿åľº":104208,"åģļäºĨ":104209,"åŁºäºİ":104210,"æıIJéĨĴ":104211,"åħĦå¼Ł":104212,"èĢģæĿ¿":104213,"è¿ijæĹ¥":104214,"çĬ¶åĨµ":104215,"注éĩį":104216,"åĪļåĪļ":104217,"è°ĥçłĶ":104218,"å¿ĥä¸Ń":104219,"æĬĬæı¡":104220,"éļıåIJİ":104221,"ä¸įå¤Ł":104222,"åĪĽä½ľ":104223,"ç«Ļåľ¨":104224,"缸äºĴ":104225,"çĸ«æĥħéĺ²æݧ":104226,"年代":104227,"带åĬ¨":104228,"伤害":104229,"ç«ŁçĦ¶":104230,"å¼ķè¿Ľ":104231,"累计":104232,"让æĪij们":104233,"åĽŀæĶ¶":104234,"æĬ¥åIJį":104235,"åĬ©åĬĽ":104236,"èģĶ缣":104237,"çŃĸçķ¥":104238,"åij¨è¾¹":104239,"åĭĴ":104240,"è¿ĺåľ¨":104241,"æµģéĩı":104242,"寻æī¾":104243,"çĶµåĬĽ":104244,"èĪ¹èĪ¶":104245,"è¿ĺèĥ½":104246,"æĭħä»»":104247,"çļĦæĥħåĨµä¸ĭ":104248,"çļĦåİŁåĽł":104249,"缺ä¹ı":104250,"çIJĥåijĺ":104251,"å²ģçļĦ":104252,"çĶ·åŃIJ":104253,"å·¥èµĦ":104254,"è¿ijå¹´æĿ¥":104255,"åijĢ":104256,"æıIJä¾ĽäºĨ":104257,"她们":104258,"家åħ·":104259,"çĩķ":104260,"è½»æĿ¾":104261,"æł¡åĽŃ":104262,"èĢĥæł¸":104263,"åį±éĻ©":104264,"åħļç»Ħç»ĩ":104265,"æĢ»ç»ıçIJĨ":104266,"çļĦæĸ°":104267,"çİ»çĴĥ":104268,"è¿Ļä½į":104269,"对æѤ":104270,"家人":104271,"çļĦè¦ģæ±Ĥ":104272,"温度":104273,"æĮĩæķ°":104274,"缴åĪ°":104275,"æѤæŶ":104276,"æ¹ĸåįĹ":104277,"éĥ½è¦ģ":104278,"ä½ľåĩº":104279,"åIJĦä½į":104280,"èĢĥçĶŁ":104281,"ä¾Ŀæį®":104282,"说è¯Ŀ":104283,"æĪijä¹Ł":104284,"å·¥åİĤ":104285,"åıĺæĪIJ":104286,"ä»ĸ人":104287,"æĪijè§īå¾Ĺ":104288,"åIJĦ级":104289,"ä¼łå¥ĩç§ģæľį":104290,"ä¸Ĭåįĩ":104291,"好åĥı":104292,"åĬłéĢŁ":104293,"äºĮåįģ":104294,"è¢ģ":104295,"è£ħ饰":104296,"éĥ½èĥ½":104297,"ä¸Ģå¼ł":104298,"åĬ¨æĢģ":104299,"å¹´çļĦ":104300,"è¿Ļå°±æĺ¯":104301,"ä¹Łè¦ģ":104302,"èµĦæł¼":104303,"æĪĺäºī":104304,"æĦŁè°¢":104305,"åŁ¹èĤ²":104306,"天æ°Ķ":104307,"女士":104308,"åı¯èĥ½ä¼ļ":104309,"çļĦ产åĵģ":104310,"ä¹Łå°±":104311,"主è¦ģæĺ¯":104312,"åĪºæ¿Ģ":104313,"ç»Ļä½ł":104314,"大æķ°æį®":104315,"åĮ»åѦ":104316,"åĪ¤æĸŃ":104317,"ä»ĸ说":104318,"表æ¼Ķ":104319,"äºļæ´²":104320,"ä¸ĵé¢ĺ":104321,"ç«ŀäºīåĬĽ":104322,"éĤ£æł·":104323,"å±ķå¼Ģ":104324,"å¹³æŶ":104325,"æİ¥ä¸ĭæĿ¥":104326,"æī¿è¯º":104327,"æ³ķåĽ½":104328,"åħ³å¿ĥ":104329,"ä¼ļæľī":104330,"éĤĢ请":104331,"é¢Ħéĺ²":104332,"对æİ¥":104333,"好äºĨ":104334,"åĴ±ä»¬":104335,"çļĦæĦŁè§ī":104336,"æĢĿè·¯":104337,"éĥ½æ²¡æľī":104338,"çļĦæĸ¹æ³ķ":104339,"女åŃIJ":104340,"åı¸æ³ķ":104341,"è¿ĺä¼ļ":104342,"è¶ĬæĿ¥è¶Ĭå¤ļ":104343,"åĽłçĤº":104344,"æµ·åįĹ":104345,"人æķ°":104346,"å°Ĩä¼ļ":104347,"ä¸ļ主":104348,"é¤IJ饮":104349,"å±ħä½ı":104350,"åıijåĩº":104351,"è¿ijæľŁ":104352,"å¼ķé¢Ĩ":104353,"æľºåĻ¨äºº":104354,"åĩºæĿ¥çļĦ":104355,"çľĭè§ģ":104356,"ä¿Ĭ":104357,"让ä»ĸ":104358,"ä¸įæĥ³":104359,"å·¥ä½ľçļĦ":104360,"è¡¥åħħ":104361,"æµħ":104362,"çī¹å¾ģ":104363,"ä¸Ĭå¸Ĥåħ¬åı¸":104364,"ç¾İé£Ł":104365,"广西":104366,"æ¯ıä¸Ģ个":104367,"èIJ½åľ°":104368,"åĵģç§į":104369,"åĴĮè°IJ":104370,"å½»åºķ":104371,"é«ĺèĢĥ":104372,"æĺ¨å¤©":104373,"åīįå¾Ģ":104374,"çĽijæµĭ":104375,"çĻ¾åº¦":104376,"åľ¨ä¸ŃåĽ½":104377,"çļĦéľĢæ±Ĥ":104378,"亿ç¾İåħĥ":104379,"åŃ¦æľ¯":104380,"æĶ¶åĪ°":104381,"æĿ¿åĿĹ":104382,"ä¸Ģ段":104383,"æŀĦæĪIJ":104384,"ä¼ģä¸ļçļĦ":104385,"表éĿ¢":104386,"æķ´çIJĨ":104387,"ç»ĵå©ļ":104388,"人家":104389,"åģľæŃ¢":104390,"åѦç§ij":104391,"æĺ¾å¾Ĺ":104392,"ä¼ijæģ¯":104393,"é¢ĦæľŁ":104394,"æĪĸæĺ¯":104395,"çļĦ主è¦ģ":104396,"åºĶ对":104397,"èµ°äºĨ":104398,"ä¸ŃéĹ´":104399,"èµ°è¿Ľ":104400,"åijĪçİ°":104401,"æIJŃéħį":104402,"é¹ı":104403,"æĺ¯åĽłä¸º":104404,"æĥħ绪":104405,"å®ļæľŁ":104406,"社ä¼ļ主ä¹ī":104407,"çŃī级":104408,"çŁĽçĽ¾":104409,"é£ŀæľº":104410,"èĩ³ä»Ĭ":104411,"æĶ¶éĽĨ":104412,"çļĦæķħäºĭ":104413,"åĪĩå®ŀ":104414,"å®ŀçİ°äºĨ":104415,"å½¢æĪIJäºĨ":104416,"åįĹæĸ¹":104417,"ä¸ŃåѦ":104418,"æµ·æ´ĭ":104419,"åIJ¦åĪĻ":104420,"æĭįæijĦ":104421,"大åѦçĶŁ":104422,"åĩºçİ°äºĨ":104423,"æĦıå¤ĸ":104424,"ä¹Łèĥ½":104425,"çļĦèĥ½åĬĽ":104426,"åĿIJåľ¨":104427,"åĪĻæĺ¯":104428,"èĢĥå¯Ł":104429,"å°Ĭéĩį":104430,"éĺ²æŃ¢":104431,"ç´§å¼ł":104432,"读书":104433,"åĩºè¡Į":104434,"å°±æľī":104435,"å±¥è¡Į":104436,"çݰ代åĮĸ":104437,"åĽ½åĬ¡":104438,"åĽ½åĬ¡éĻ¢":104439,"ç»´ä¿®":104440,"åİŁåĪĽ":104441,"æĺ¯æĮĩ":104442,"ä¼ijéĹ²":104443,"çĤ®":104444,"æĸ°æĹ¶ä»£":104445,"éĢĻåĢĭ":104446,"ä¸įæķ¢":104447,"å®Įç¾İ":104448,"ç»ĨèĬĤ":104449,"éŃı":104450,"èĶ¬èıľ":104451,"é¢Ĩ导çıŃåŃIJ":104452,"è¶ħ级":104453,"è¡Įæĥħ":104454,"人工æĻºèĥ½":104455,"åį°åº¦":104456,"åŁºç¡Ģ设æĸ½":104457,"åıĪæĺ¯":104458,"èį¯çī©":104459,"åIJ¸æĶ¶":104460,"åį´æĺ¯":104461,"éĥİ":104462,"å¥ĸåĬ±":104463,"çļĦæľĭåıĭ":104464,"ä¿ĿçķĻ":104465,"è§Ħå¾ĭ":104466,"æĸ°çĸĨ":104467,"è¿ĺåı¯ä»¥":104468,"æİ¥è¿ij":104469,"æѤåīį":104470,"æī¹åĩĨ":104471,"æĢİä¹Īæł·":104472,"çļĦä½įç½®":104473,"ä¸ĢåĿĹ":104474,"æĭĴç»Ŀ":104475,"顾客":104476,"ä¹Łåľ¨":104477,"ä¸ĢçĶŁ":104478,"éĥ¨éĺŁ":104479,"å¹´åīį":104480,"æĸ¹éĿ¢çļĦ":104481,"å°Ŀè¯ķ":104482,"羣æŃ£çļĦ":104483,"ç¦ģæŃ¢":104484,"è¿ĺ没æľī":104485,"æ°ijçĶŁ":104486,"èµ°åIJij":104487,"èĦ¸ä¸Ĭ":104488,"å½ĵ天":104489,"éĽĨåĽ¢åħ¬åı¸":104490,"çļĦä¸Ģç§į":104491,"西æĸ¹":104492,"åĽŀåºĶ":104493,"ä¸Ģ声":104494,"常常":104495,"æıIJåĪ°":104496,"èħ¾è®¯":104497,"æľįè£ħ":104498,"为ä½ķ":104499,"äºijåįĹ":104500,"å°±ç®Ĺ":104501,"ä¼łæī¿":104502,"åıįèĢĮ":104503,"ä¸ĩåIJ¨":104504,"财产":104505,"å¦Ĥä¸ĭ":104506,"æĹ¥åīį":104507,"åİŁæľ¬":104508,"æľĢéĩįè¦ģçļĦ":104509,"认è¯ģ":104510,"ä¸Ģéģĵ":104511,"ä¿¡æģ¯åĮĸ":104512,"å¾ĹåĪ°äºĨ":104513,"éĢ²è¡Į":104514,"æĪijè¦ģ":104515,"éĢļä¿¡":104516,"室åĨħ":104517,"èµļéĴ±":104518,"æĶ¶èĹı":104519,"解åĨ³æĸ¹æ¡Ī":104520,"æĪ¿äº§":104521,"çĭ¼":104522,"æ´»åĬĽ":104523,"ç»ıæµİåıijå±ķ":104524,"çŃīå¾ħ":104525,"ä¹Łå¾Ī":104526,"åĿij":104527,"å¾Ī好çļĦ":104528,"éļ¾åº¦":104529,"ä¸įå¦Ĥ":104530,"人æ°ijæĶ¿åºľ":104531,"åĩºåıij":104532,"åīįæľŁ":104533,"æ¼Ķåijĺ":104534,"女çĶŁ":104535,"èģļçĦ¦":104536,"审计":104537,"é¢Ħæµĭ":104538,"ä¾Ŀæīĺ":104539,"äºĶå¹´":104540,"补贴":104541,"æ¸ħæĻ°":104542,"éªĤ":104543,"çľĭèµ·æĿ¥":104544,"çļĦåŃ©åŃIJ":104545,"é¢ijéģĵ":104546,"ä½ıå®ħ":104547,"éĿ¢åIJij":104548,"æľĢä½İ":104549,"æĹ¢çĦ¶":104550,"ä¸Ģå¥Ĺ":104551,"æķ°åѦ":104552,"群ä½ĵ":104553,"åĮĹ京å¸Ĥ":104554,"å±ħçĦ¶":104555,"æ°ĽåĽ´":104556,"éĢĶå¾Ħ":104557,"çļĦåŁºç¡Ģä¸Ĭ":104558,"èģĮè´£":104559,"åı¯èĥ½æĺ¯":104560,"åĨĽäºĭ":104561,"æĪIJæķĪ":104562,"åŃ©åŃIJ们":104563,"计ç®Ĺæľº":104564,"赤":104565,"产ä¸ļåıijå±ķ":104566,"巨大çļĦ":104567,"工人":104568,"çĶŁéķ¿":104569,"éĥ½åı¯ä»¥":104570,"çļĦæľºä¼ļ":104571,"èµĦè´¨":104572,"çĹĽèĭ¦":104573,"ç²īä¸Ŀ":104574,"å¢ĵ":104575,"å¹³å®ī":104576,"管éģĵ":104577,"è·ŁçĿĢ":104578,"é¥®é£Ł":104579,"åķĨ家":104580,"å¤ļ家":104581,"åı¸æľº":104582,"åºĶ该æĺ¯":104583,"éĢıéľ²":104584,"认å®ļ":104585,"è¡Įä¸ļçļĦ":104586,"çļĦä¼ģä¸ļ":104587,"æ¯ıä¸Ģ":104588,"èĮĥåĽ´åĨħ":104589,"è¾ĥ大":104590,"è´¤":104591,"å¤§èµĽ":104592,"å¤ļäºĨ":104593,"鸿":104594,"临åºĬ":104595,"åľ¨è¿Ļ个":104596,"çļĦåĨħ容":104597,"éĶĢéĩı":104598,"å¾Īå°ij":104599,"åŃŁ":104600,"ç»´æĮģ":104601,"åĴĸåķ¡":104602,"æľ¬åľ°":104603,"èī²å½©":104604,"并éĿŀ":104605,"èĢĮå·²":104606,"温æļĸ":104607,"èIJ§":104608,"æĬĵä½ı":104609,"èĢĮä¸įæĺ¯":104610,"åĸĬ":104611,"çļĦåħ³ç³»":104612,"çī©åĵģ":104613,"éĤ£æĺ¯":104614,"åĨľäº§åĵģ":104615,"è¿ĻæŶ":104616,"å©ļ姻":104617,"æ°´æŀľ":104618,"æĶ¶èİ·":104619,"ä»ĺåĩº":104620,"客æĪ·ç«¯":104621,"æ¼Ķåĩº":104622,"åħ¨æĸ°":104623,"è¿Ļä¹Łæĺ¯":104624,"æĺ¯çĶ±":104625,"è§Ĥ念":104626,"æľī个":104627,"éĢłåŀĭ":104628,"èĥľåĪ©":104629,"ä¸īæĺ¯":104630,"è¶ħå¸Ĥ":104631,"åħļå»ºå·¥ä½ľ":104632,"æĶ¾å¿ĥ":104633,"线路":104634,"æĭĽçĶŁ":104635,"åIJĥé¥Ń":104636,"è½ī":104637,"å°½éĩı":104638,"è§ģåĪ°":104639,"åIJĮæ¯Ķå¢ŀéķ¿":104640,"åįİ为":104641,"æĪijå¸Ĥ":104642,"æıIJåĩºäºĨ":104643,"æ°ijèѦ":104644,"åįļçī©":104645,"åįļçī©é¦Ĩ":104646,"è¯ļä¿¡":104647,"åīįéĿ¢":104648,"山西":104649,"è¾ħåĬ©":104650,"转移":104651,"æĽ´ä¸º":104652,"丰å¯ĮçļĦ":104653,"åį¢":104654,"å¿«éĢĴ":104655,"æĺ¾èijĹ":104656,"çī©èµĦ":104657,"åĪ°è¾¾":104658,"æľīåĪ©äºİ":104659,"åijĨ":104660,"åŃ©åŃIJçļĦ":104661,"ä¸įä½Ĩ":104662,"çłĶ究éĻ¢":104663,"çĶ³æĬ¥":104664,"æļ¨":104665,"æ°ijéĹ´":104666,"åį»":104667,"çļĦå£°éŁ³":104668,"å¸ĤåľºçļĦ":104669,"ä¸Ģåı¥":104670,"çľģ级":104671,"æĿ¥çļĦ":104672,"åĵªä¸ª":104673,"æīįä¼ļ":104674,"åĪĨéħį":104675,"èĶ¡":104676,"ä»ĸåľ¨":104677,"åħ±æľī":104678,"å¡ĺ":104679,"èĴĤ":104680,"éľį":104681,"åıĤè§Ĥ":104682,"ä¸Ī夫":104683,"ä¾ĿéĿł":104684,"æľīæŶ":104685,"äºĨå¾Īå¤ļ":104686,"ä¸ĸçķĮæĿ¯":104687,"家æĹı":104688,"ä¸įéľĢè¦ģ":104689,"大å¸Ī":104690,"èŀįåħ¥":104691,"éĿŀæ³ķ":104692,"çĹħ人":104693,"åIJİæľŁ":104694,"大家éĥ½":104695,"ç½ijåĿĢ":104696,"åİŁæĸĻ":104697,"ä¾¿å®ľ":104698,"æ¶Ľ":104699,"ä»¿ä½Ľ":104700,"å·®è·Ŀ":104701,"åı¦ä¸Ģæĸ¹éĿ¢":104702,"产åĵģçļĦ":104703,"赫":104704,"æĥħåĨµä¸ĭ":104705,"éĴ¢éĵģ":104706,"æľ¬ç«Ļ":104707,"纳åħ¥":104708,"å·²æľī":104709,"æľī没æľī":104710,"估计":104711,"é£ĺ":104712,"æľŁè´§":104713,"åĢĭ人è³ĩæĸĻ":104714,"ä¸ĵä¸ļçļĦ":104715,"çĪĨåıij":104716,"èĩ´åĬĽäºİ":104717,"çİ°åľ¨çļĦ":104718,"æľīåĵªäºĽ":104719,"çł´åĿı":104720,"æķ°åŃĹåĮĸ":104721,"åľ°éĿ¢":104722,"é»ijèī²":104723,"å¹¼åĦ¿åĽŃ":104724,"çļĦç²¾ç¥ŀ":104725,"äºŃ":104726,"导æ¼Ķ":104727,"çİ°æľī":104728,"æѦåĻ¨":104729,"èĭıå·ŀ":104730,"çİĦ":104731,"æ±Łè¥¿":104732,"延伸":104733,"论æĸĩ":104734,"è¾ĥ为":104735,"çİ©æ³ķ":104736,"é¼İ":104737,"åIJĮæŃ¥":104738,"éĩĬæĶ¾":104739,"æĽĿåħī":104740,"åĿļåĨ³":104741,"å§Ķæīĺ":104742,"å°Ĩåľ¨":104743,"äºĪ以":104744,"ä½ľæĸĩ":104745,"èĢĮåľ¨":104746,"ä¼ĺåħĪ":104747,"åĽŀåİ»":104748,"ä¿®å¤į":104749,"åĽ½åĨħå¤ĸ":104750,"çŃĸåĪĴ":104751,"åıijæĶ¾":104752,"å¿ĥæĥħ":104753,"çļĦåİĨåı²":104754,"éĿ¢è¯ķ":104755,"举åĮĹ":104756,"ä¿¡åı·":104757,"ç²®é£Ł":104758,"è¯ģ书":104759,"æŁIJäºĽ":104760,"è¿IJä½ľ":104761,"åĨ²åĩ»":104762,"çĥŃçĤ¹":104763,"æŶæŶ":104764,"æŶæĹ¶å½©":104765,"åľ°çĤ¹":104766,"ä¸Ģä½ĵåĮĸ":104767,"éļ¾é¢ĺ":104768,"æĽ°":104769,"ç«ĭåĪ»":104770,"æĺ¯éĿŀ常":104771,"åħ±åĴĮ":104772,"åħ±åĴĮåĽ½":104773,"æ¿ĢåĬ±":104774,"æľīæķĪçļĦ":104775,"å¤Ħç½®":104776,"该åħ¬åı¸":104777,"æ£ĢéªĮ":104778,"èѦæĸ¹":104779,"è´¾":104780,"äºĨä¸Ģä¸ĭ":104781,"ä»ĬåIJİ":104782,"çħ®":104783,"çĶ¨åĵģ":104784,"读èĢħ":104785,"æĪijåľ¨":104786,"åĽŀå¤į":104787,"ä¸Ģ座":104788,"è¿ĺ没":104789,"å®ļåĪ¶":104790,"没æĥ³åĪ°":104791,"夹":104792,"ä¼łéĢĴ":104793,"ä¸Ģ款":104794,"强大çļĦ":104795,"çļĦè¡Į为":104796,"å¤ı天":104797,"åıijåĬ¨æľº":104798,"é¢ĨåŁŁçļĦ":104799,"å®ŀéªĮ室":104800,"ä¸ĢæĬĬ":104801,"æĺ¯ä¸ºäºĨ":104802,"éĻķ西":104803,"æĭħä¿Ŀ":104804,"è¾¾æĪIJ":104805,"è¦ģæĺ¯":104806,"æĺİ天":104807,"ç»Ļä»ĸ":104808,"建ç«ĭäºĨ":104809,"ä¸įè¡Į":104810,"ä¸Ńæĸĩ":104811,"åľ°è¯´":104812,"åIJİçļĦ":104813,"çĽijæݧ":104814,"éĢ¸":104815,"æĢ»éĥ¨":104816,"æľ¬æĸĩ":104817,"鹿":104818,"æĻ¯è§Ĥ":104819,"çļĦ缮æłĩ":104820,"èĽĩ":104821,"åĨ¯":104822,"ä¸ŃåĮ»":104823,"æķĪåºĶ":104824,"产éĩı":104825,"åŃĿ":104826,"è´¦æĪ·":104827,"è¿Ŀåıį":104828,"èij£äºĭä¼ļ":104829,"äº¬ä¸ľ":104830,"责任ç¼ĸè¾ij":104831,"åķıé¡Į":104832,"çĪ±å¿ĥ":104833,"èŃ¦å¯Ł":104834,"é¤IJåİħ":104835,"å¸ĤæĶ¿åºľ":104836,"天天":104837,"æĸ°é²ľ":104838,"éĥijå·ŀ":104839,"è¶ħè¶Ĭ":104840,"å½Ń":104841,"çŁ¥è¯Ĩ产æĿĥ":104842,"åĽŀå¿Ĩ":104843,"路线":104844,"å»īæ´ģ":104845,"éĿĴå°ijå¹´":104846,"åıĸå¾ĹäºĨ":104847,"çľĭåĪ°äºĨ":104848,"馬":104849,"ç²¾åĵģ":104850,"åľ°éĵģ":104851,"æĮģæľī":104852,"ä¸ĭäºĨ":104853,"æľīæŶåĢĻ":104854,"ä¸Ģ人":104855,"æĴĴ":104856,"ä»Ķç»Ĩ":104857,"èĢģåħ¬":104858,"äºĭå®ŀä¸Ĭ":104859,"èģĶèµĽ":104860,"ä¾ĽåºĶéĵ¾":104861,"é¢Ħç®Ĺ":104862,"åĪ¶éĢłä¸ļ":104863,"å®īåħ¨çĶŁäº§":104864,"俱ä¹IJ":104865,"俱ä¹IJéĥ¨":104866,"çļĦæł¸å¿ĥ":104867,"æīĵç®Ĺ":104868,"å½±çīĩ":104869,"æIJŃ建":104870,"ä¹Łä¸įä¼ļ":104871,"æĭħå½ĵ":104872,"å±ĤéĿ¢":104873,"åѦåijĺ":104874,"临æŶ":104875,"缸ç»ĵåIJĪ":104876,"对æ¯Ķ":104877,"ä»ĸæĺ¯":104878,"æĸ°åĮº":104879,"è¿Ľåİ»":104880,"çĻ¾å¹´":104881,"ä¿©":104882,"尽快":104883,"çĶµåŃIJåķĨåĬ¡":104884,"æĽ´æľī":104885,"æ¸ħçIJĨ":104886,"åı¦ä¸Ģ个":104887,"åĤ»":104888,"ä»Ģä¹Īæł·çļĦ":104889,"æĺ¯æľĢ":104890,"åij¨å¹´":104891,"å¾Ī容æĺĵ":104892,"åĽ¢ç»ĵ":104893,"ç´Ħ":104894,"æĹ©å·²":104895,"çļĦåıĺåĮĸ":104896,"éľŀ":104897,"æĹ¥ä¸ĬåįĪ":104898,"失åİ»":104899,"ä¸Ńåľĭ":104900,"çļĦä¸ĢäºĽ":104901,"å°ıåŃ©":104902,"ä¸ĭè·Į":104903,"éĶ»çĤ¼":104904,"éij":104905,"éij«":104906,"å¿ĹæĦ¿èĢħ":104907,"èĤ¡å¸Ĥ":104908,"èµĽäºĭ":104909,"许åı¯è¯ģ":104910,"åı¯æĮģç»Ń":104911,"åijĬè¯īè®°èĢħ":104912,"éĢ»è¾ij":104913,"å¼ķåħ¥":104914,"çļĦè¿ĩç¨ĭä¸Ń":104915,"è§Ĩè§ī":104916,"èĩªæ²»åĮº":104917,"è¯ģæį®":104918,"è£ħç½®":104919,"第ä¸īæĸ¹":104920,"å¹´æĿ¥":104921,"å¹¿ä¸ľçľģ":104922,"带æĿ¥äºĨ":104923,"éķ¿æ±Ł":104924,"访éĹ®":104925,"å·®ä¸įå¤ļ":104926,"æĺ¯æĪij":104927,"éģŃéģĩ":104928,"æĬĵ好":104929,"é«ĺè¾¾":104930,"å¹¶åľ¨":104931,"èĩªè§ī":104932,"ä¾ĽåºĶåķĨ":104933,"æĥħæĦŁ":104934,"ä½ıäºĨ":104935,"çļĦèģĮä¸ļ":104936,"çļĩå¸Ŀ":104937,"西éĥ¨":104938,"åĴĮå¹³":104939,"çļĦåĬĽéĩı":104940,"汪":104941,"åħħåĪĨåıijæĮ¥":104942,"æĬķè¯ī":104943,"èµ·åĪ°":104944,"äºĴ缸":104945,"æ¾³éŨ":104946,"æİ¥åĪ°":104947,"æ°´æ³¥":104948,"模åŀĭ":104949,"ä¸ĢåįĬ":104950,"秩åºı":104951,"æĪijä»¬åľ¨":104952,"æī¿è®¤":104953,"ä¸Ģéĥ¨åĪĨ":104954,"åįłæ¯Ķ":104955,"å¦ĩ女":104956,"ç²ĺ":104957,"äºĨ解åĪ°":104958,"ä¸Ģå®ļä¼ļ":104959,"åIJĦ大":104960,"èµ°åĩº":104961,"为大家":104962,"é«ĺéĵģ":104963,"åı¯ä»¥åľ¨":104964,"ä½Ĩåľ¨":104965,"çĶŁæĢģçݯå¢ĥ":104966,"èı¯":104967,"çļĦä»·æł¼":104968,"麻çĥ¦":104969,"æ¿Ģåıij":104970,"éĤ£å°±":104971,"çļĦæł·åŃIJ":104972,"为æѤ":104973,"å¤©åľ°":104974,"çļĦ缮çļĦ":104975,"åĢºåĪ¸":104976,"å·²ç¶ĵ":104977,"åĽĽå¤§":104978,"åIJĮæĹ¶ä¹Ł":104979,"å½¼æѤ":104980,"æĭ¿åĪ°":104981,"åIJ«éĩı":104982,"åįģ大":104983,"éļ¾éģĵ":104984,"å¼Ĺ":104985,"ä¸Ģ段æŶéĹ´":104986,"çħ§é¡¾":104987,"æķ°æį®æĺ¾ç¤º":104988,"æĪIJ为äºĨ":104989,"èµ°åĪ°":104990,"æľ¬åħ¬åı¸":104991,"ç»Ī端":104992,"ä¹Łä¸įæĺ¯":104993,"头åıij":104994,"大约":104995,"é£İæĻ¯":104996,"æ¶ĪèĢĹ":104997,"å®¡æŁ¥":104998,"äºīåıĸ":104999,"æ³ķæ²»":105000,"äºĭçī©":105001,"ç¼ĵ解":105002,"æĥ¨":105003,"缸åºĶçļĦ":105004,"çļĦæķĪæŀľ":105005,"åıįå¤į":105006,"åıijçĶŁäºĨ":105007,"éĢĻäºĽ":105008,"ç»ĥä¹ł":105009,"åݨæĪ¿":105010,"å¼Ģæĭĵ":105011,"欣èµı":105012,"夫妻":105013,"ä¸įä¸Ģæł·":105014,"产èĥ½":105015,"èĬ¯çīĩ":105016,"è¦ģç´ł":105017,"åıį对":105018,"çİĩåħĪ":105019,"è´§çī©":105020,"æĹ¥çĶµ":105021,"ä½ľå®¶":105022,"æĶ¹è¿Ľ":105023,"æĪIJåĪĨ":105024,"åĽłèĢĮ":105025,"åĩıèĤ¥":105026,"æ½ĺ":105027,"å±±ä¸ľçľģ":105028,"åĬĿ":105029,"åŁĭ":105030,"æѦè£ħ":105031,"æ±ĩæĬ¥":105032,"ä¸Ģ个æľĪ":105033,"çĥŃéŨ":105034,"大éģĵ":105035,"æ´»åĭķ":105036,"éĥ½å¾Ī":105037,"çĶµæ¢¯":105038,"ç´§æĢ¥":105039,"åĢºåĬ¡":105040,"客æľį":105041,"ä¸Ģéĥ¨":105042,"ä½łæĺ¯":105043,"çİ°çĬ¶":105044,"æŃ£ç¡®çļĦ":105045,"ä¹ĭå¤Ħ":105046,"ç¼ĸåĪ¶":105047,"ä½łåı¯ä»¥":105048,"çŃīåľ°":105049,"èİī":105050,"对è¯Ŀ":105051,"æ·ĺå®Ŀ":105052,"è°ĥèĬĤ":105053,"æİĴæĶ¾":105054,"åºĵåŃĺ":105055,"ç´ļ":105056,"çļĦä¼ĺåĬ¿":105057,"æĿĥå¨ģ":105058,"以ä¸ĭç®Ģ称":105059,"ä¸Ģ项":105060,"èģļéĽĨ":105061,"ä¼łç»ŁçļĦ":105062,"æ··åIJĪ":105063,"è¿Ļä¸ĢçĤ¹":105064,"ä¸Ģçľ¼":105065,"æĹłéĻIJ":105066,"èİ·å¾ĹäºĨ":105067,"éĢīæīĭ":105068,"åĪ¶åĵģ":105069,"åįıä½ľ":105070,"çĭ¬çī¹çļĦ":105071,"ä¸Ģ级":105072,"è¿Ļ个éĹ®é¢ĺ":105073,"æĸĮ":105074,"æĺ¯æĪij们":105075,"æķĮ人":105076,"æ¸ħæ´Ĺ":105077,"ä¸ĢçĽ´åľ¨":105078,"å°ıç±³":105079,"çļĦè¿ĩç¨ĭ":105080,"åľ¨åĮĹ京":105081,"ä¸ĢæĶ¯":105082,"æĹ©ä¸Ĭ":105083,"æĸĩèīº":105084,"ç¦ıåĪ©":105085,"é£ŁçĶ¨":105086,"æĦŁåĬ¨":105087,"åħ¨ç¨ĭ":105088,"æĶ¯åĩº":105089,"æĸ°å»º":105090,"å¸ķ":105091,"æĺ¾çĦ¶":105092,"羣çļĦæĺ¯":105093,"æĸ°éĹ»ç½ij":105094,"èĥ½åIJ¦":105095,"åįıåĬ©":105096,"亲èĩª":105097,"å¾Īæľī":105098,"çĻ¼å±ķ":105099,"æĦı大":105100,"æĦı大åĪ©":105101,"çĶµç½ij":105102,"æĹ¥çĽĬ":105103,"çĨ±":105104,"èĤĮèĤ¤":105105,"çĶ·æĢ§":105106,"ç»Ħ建":105107,"çŃīéĹ®é¢ĺ":105108,"æ¶ĪéĻ¤":105109,"æĬ¤çIJĨ":105110,"å¡ijæĸĻ":105111,"ä¹Įåħĭ":105112,"ä¹Įåħĭåħ°":105113,"åķĨæłĩ":105114,"çIJ³":105115,"æĸ°æīĭ":105116,"çļĦçī¹çĤ¹":105117,"åĴ¬":105118,"å½ĵä¸ĭ":105119,"设计å¸Ī":105120,"èµĶåģ¿":105121,"第åįģ":105122,"æĻºèĥ½åĮĸ":105123,"å¼ĢåıijåĮº":105124,"åı¯ä»¥éĢļè¿ĩ":105125,"åħ±äº§åħļ":105126,"åİī害":105127,"çģµæ´»":105128,"æŶåħī":105129,"éĥ¨ä½į":105130,"人æĸĩ":105131,"è¿ĽæĿ¥":105132,"ä¹ĭæīĢ以":105133,"ä¸īåįģ":105134,"çļĦåѦçĶŁ":105135,"éĺ²æĬ¤":105136,"åĽ½äº§":105137,"æ·±åľ³å¸Ĥ":105138,"éĤ£å°±æĺ¯":105139,"åĪ°ä½į":105140,"çī¹æľĹ":105141,"çī¹æľĹæĻ®":105142,"å®ŀæŶ":105143,"åı°çģ£":105144,"èĢĮä¸į":105145,"æĮĩå®ļ":105146,"åĿĿ":105147,"èħIJè´¥":105148,"çī¹å®ļ":105149,"å¢ŀéĢŁ":105150,"æłĩçŃ¾":105151,"æĪ¿ä»·":105152,"æĦģ":105153,"贯彻èIJ½å®ŀ":105154,"æĢ§è´¨":105155,"çłĶ究çĶŁ":105156,"ç¾İ容":105157,"æī¹è¯Ħ":105158,"究竣":105159,"人åĬĽèµĦæºIJ":105160,"éĸĭå§ĭ":105161,"åĽŀå½Ĵ":105162,"èIJ¥åķĨ":105163,"èIJ¥åķĨçݯå¢ĥ":105164,"ä¸ŃåĽ½äºº":105165,"çļĦåŁºæľ¬":105166,"è¯Ŀé¢ĺ":105167,"æłĩåĩĨåĮĸ":105168,"西èĹı":105169,"åĭ¾":105170,"çļĦ设计":105171,"ç®ĢåįķçļĦ":105172,"å¤įåĪ¶":105173,"æ¸IJæ¸IJ":105174,"以å¤ĸ":105175,"èģĶåĬ¨":105176,"两次":105177,"æĢ§åĴĮ":105178,"æĽ´å¤§":105179,"çļĦåIJįåŃĹ":105180,"飦":105181,"ä½łè¦ģ":105182,"å¢ĥå¤ĸ":105183,"æĹ©æľŁ":105184,"åĪĿæŃ¥":105185,"è´¦åı·":105186,"害æĢķ":105187,"æĺ¨æĹ¥":105188,"åĪļæīį":105189,"ç¥ŀç§ĺ":105190,"ç²¾å¿ĥ":105191,"æµģéĢļ":105192,"åħ¨æĸ¹ä½į":105193,"以å¾Ģ":105194,"ä¹Łå°Ĩ":105195,"æĺ¯ä¸ŃåĽ½":105196,"åĽ½å®¶çº§":105197,"å°ĨåĨĽ":105198,"æijĬ":105199,"æľĢ为":105200,"第ä¸ĢæŶéĹ´":105201,"æ¶Īæ¯Ĵ":105202,"å°Ĩäºİ":105203,"å¨ģèĥģ":105204,"èĭ±æĸĩ":105205,"æīĭä¸Ń":105206,"çIJĥè¿·":105207,"è§Ĥçľĭ":105208,"离å©ļ":105209,"æľ¬åľŁ":105210,"åĪĨæķ£":105211,"æĻ´":105212,"è¦ģ注æĦı":105213,"浪费":105214,"管æݧ":105215,"åĩºåĶ®":105216,"æĢ»è£ģ":105217,"ä¸Ģéĺµ":105218,"å¨ĩ":105219,"äºĶ个":105220,"å½ĵåĪĿ":105221,"çºłçº·":105222,"ä¸ĵçĶ¨":105223,"å¤ĩæ¡Ī":105224,"åĪĿæľŁ":105225,"å®ĥæĺ¯":105226,"åĮºåĿĹ":105227,"åĮºåĿĹéĵ¾":105228,"大è¿ŀ":105229,"è¿Ļç±»":105230,"åıĺæĪIJäºĨ":105231,"éĤĦæĺ¯":105232,"åįļ客":105233,"çı¾åľ¨":105234,"ä¸Ģæĸ¹":105235,"å®ĮæĪIJäºĨ":105236,"è¿Ļ个æŶåĢĻ":105237,"åħ¨å¹´":105238,"ä¸Ĭ线":105239,"ç½IJ":105240,"ç«ŀèµĽ":105241,"åĩºçīĪ社":105242,"åĵ¥åĵ¥":105243,"寫":105244,"å¾Ĺ以":105245,"èĬ±åĽŃ":105246,"äºĨèµ·æĿ¥":105247,"èĦ±è´«æĶ»åĿļ":105248,"çļĦåİŁåĪĻ":105249,"讲解":105250,"æ¶ĪåĮĸ":105251,"æįŁå®³":105252,"æļĤæŶ":105253,"å¾ĹçŁ¥":105254,"éĢĤçĶ¨":105255,"éŨåºĹ":105256,"解读":105257,"æĻ®åıĬ":105258,"人æ°ijæ³ķéĻ¢":105259,"åī¯ä¸»ä»»":105260,"å¿ĥçģµ":105261,"è¯ĬæĸŃ":105262,"ç¾İ女":105263,"æŁ¯":105264,"年以æĿ¥":105265,"æ´»è·ĥ":105266,"åĢŁåĬ©":105267,"åħ±å»º":105268,"è¯ī讼":105269,"æĶ¾æĿ¾":105270,"çªĹåı£":105271,"ä¼ģæ¥Ń":105272,"åĬłæĭ¿":105273,"åĬłæĭ¿å¤§":105274,"ä¹°äºĨ":105275,"主æµģ":105276,"æĩĤå¾Ĺ":105277,"å°Ĩåħ¶":105278,"éĢıæĺİ":105279,"å·¥ä½ľä¸Ń":105280,"èĤ¡ä»·":105281,"æ¡£æ¡Ī":105282,"没æľīä»»ä½ķ":105283,"åijĬçŁ¥":105284,"å¹´åĪĿ":105285,"æĹ¥ä¸ĭåįĪ":105286,"åİĤåķĨ":105287,"èĬĤå¥ı":105288,"主导":105289,"è£Ŀ":105290,"åħ³éĶ®è¯į":105291,"èģĬ天":105292,"åĨĻä½ľ":105293,"æĶ¹éĿ©å¼ĢæĶ¾":105294,"æľīæľĽ":105295,"éĢļæĬ¥":105296,"èIJĮ":105297,"æĢ»é¢Ŀ":105298,"çŁŃæľŁ":105299,"ä¸Ģçķª":105300,"çĶŁæ´»çļĦ":105301,"åĮĸçļĦ":105302,"æĺ¥å¤©":105303,"è¿Ļåľº":105304,"æĸ°å¼Ģä¼łå¥ĩ":105305,"æĺ¯è¦ģ":105306,"å°ļæľª":105307,"åıĺæĽ´":105308,"ä¸Ģåij¨":105309,"客è§Ĥ":105310,"æĹ¥èĩ³":105311,"é¹°":105312,"çݲ":105313,"å°ĨæĿ¥":105314,"客人":105315,"åıĺéĿ©":105316,"说äºĨ":105317,"åİŁçIJĨ":105318,"èģĮåĬ¡":105319,"åıĪæľī":105320,"ä¸Ģåı¥è¯Ŀ":105321,"æĦŁåıĹåĪ°":105322,"ç¬ĶèĢħ":105323,"移æ°ij":105324,"西åįĹ":105325,"ä¹ĥèĩ³":105326,"æŃ£è§Ħ":105327,"åĪĿä¸Ń":105328,"çĬ¬":105329,"å½ĵäºĭ":105330,"å½ĵäºĭ人":105331,"æĪij们è¦ģ":105332,"åħ¥åı£":105333,"éĤ£æŶ":105334,"æľīéĻIJ责任":105335,"å°ij女":105336,"è¿Ļä¹Īå¤ļ":105337,"åĪĨåħ¬åı¸":105338,"å®ĩå®Ļ":105339,"çļĦéĢīæĭ©":105340,"å§IJå§IJ":105341,"åıijèµ·":105342,"è»į":105343,"æĽ´å¥½åľ°":105344,"éĻĨç»Ń":105345,"æľ¬æľįåĭĻ":105346,"å«©":105347,"赶紧":105348,"èĦĤèĤª":105349,"第äºĮ天":105350,"æĪijä¼ļ":105351,"两ä½į":105352,"æķ²":105353,"åħ¬å®īæľºåħ³":105354,"ç§ijæĬĢåĪĽæĸ°":105355,"尺寸":105356,"è¾IJå°Ħ":105357,"å®ĹæķĻ":105358,"转æį¢":105359,"åĩºçİ°åľ¨":105360,"ä¸Ģé¢Ĺ":105361,"æľŁéĻIJ":105362,"åIJĮåѦ们":105363,"åĮĹæĸ¹":105364,"ä½łå°±":105365,"ä¸Ģ带ä¸Ģè·¯":105366,"èĢģå©Ĩ":105367,"游æĪıçݩ家":105368,"çļĦç»ĵæŀľ":105369,"è¡¥åģ¿":105370,"å¤ĸè´¸":105371,"对å¾ħ":105372,"ç»´çĶŁç´ł":105373,"ç»ıéĶĢåķĨ":105374,"è¿ĺå°Ĩ":105375,"åŃIJ女":105376,"æĽ´é«ĺ":105377,"ä¸į大":105378,"éī´å®ļ":105379,"让ä»ĸ们":105380,"æīĢè°ĵçļĦ":105381,"æŃ»äºĨ":105382,"帮æī¶":105383,"åĵ²åѦ":105384,"以ä¸ĬçļĦ":105385,"çļĦåħ³éĶ®":105386,"æĹ©å°±":105387,"æĬ¥ä»·":105388,"éģµå®Ī":105389,"æī©å¼ł":105390,"æĺ¯å¾Ī":105391,"å¼ĢéĢļ":105392,"æĸ°åĬł":105393,"æĸ°åĬłåĿ¡":105394,"ç¿»è¯ij":105395,"询éĹ®":105396,"é¸Ń":105397,"ä½ĵåĨħ":105398,"两个人":105399,"çĪ¹":105400,"éľľ":105401,"乡æĿijæĮ¯åħ´":105402,"çĿ¡è§ī":105403,"å®ĺåijĺ":105404,"åĪĽå§ĭ":105405,"åĪĽå§ĭ人":105406,"ä¼Ĺ人":105407,"åį³ä¾¿":105408,"çĸ«èĭĹ":105409,"ä¼ģä¸ļ家":105410,"渣":105411,"ç²¾åĬĽ":105412,"å¤ĸéĥ¨":105413,"èģªæĺİ":105414,"è¿Ļä¹Ł":105415,"å½ķåıĸ":105416,"åĨ²çªģ":105417,"åħ¨èº«":105418,"åŃ£èĬĤ":105419,"忽çĦ¶":105420,"çļĦæĢģ度":105421,"åĤ¨å¤ĩ":105422,"ä¿Ŀåħ»":105423,"çļĦæĥ³æ³ķ":105424,"ä¸Ĭæµ·å¸Ĥ":105425,"æIJºæīĭ":105426,"çļĦä¿¡æģ¯":105427,"åķĨåľº":105428,"çļĦæĢĿæĥ³":105429,"æĿĥåĬĽ":105430,"毫æĹł":105431,"æĢĢåŃķ":105432,"硬件":105433,"åĨħèĴĻåı¤":105434,"æݢ讨":105435,"åħ»çĶŁ":105436,"çļĦ表çİ°":105437,"空ä¸Ń":105438,"æģIJæĢĸ":105439,"å¾Īé«ĺ":105440,"ç»ıæµİ社ä¼ļ":105441,"ä¸ĬæĿ¥":105442,"延ç»Ń":105443,"éĩįå¤į":105444,"éĺ²èĮĥ":105445,"çļĦå½¢å¼ı":105446,"æľĪåºķ":105447,"èĢģ年人":105448,"绿åĮĸ":105449,"å±±åĮº":105450,"æĭ¿åĩº":105451,"æĹħ客":105452,"æĽ´æį¢":105453,"åħ¬ä¸»":105454,"èĬĤ约":105455,"åħ¨åİ¿":105456,"åĽŀæĬ¥":105457,"çIJĨæĢ§":105458,"çĸ¯çĭĤ":105459,"æ¶īå«Į":105460,"åī§æĥħ":105461,"åĨ¬åŃ£":105462,"åIJİç»Ń":105463,"è¿Ļæĺ¯ä¸Ģ个":105464,"æ¼Ķ讲":105465,"ä¸Ģå±Ĥ":105466,"æľīåħ³éĥ¨éŨ":105467,"æĹłå¥Ī":105468,"ç§įç±»":105469,"缸åħ³çļĦ":105470,"æĪĸèĢħæĺ¯":105471,"æī¶æĮģ":105472,"å¤ļæķ°":105473,"çļĦä½ľåĵģ":105474,"ä¸ĭä¸ĢæŃ¥":105475,"å¸ĪåĤħ":105476,"é«ĺéĢŁåħ¬è·¯":105477,"好åıĭ":105478,"ä¼ĺç§ĢçļĦ":105479,"è¿ĽäºĨ":105480,"æģIJæĢķ":105481,"äºĨåIJ§":105482,"大è§Ħ模":105483,"çļĦä¸ĸçķĮ":105484,"æĢĢçĸij":105485,"å··":105486,"åħ´å¥ĭ":105487,"æĪ°":105488,"æĿijéĩĮ":105489,"æľĭåıĭåľĪ":105490,"åĨ¬å¤©":105491,"ä¸Ńåįİ人æ°ij":105492,"åįıåķĨ":105493,"è¯ĦéĢī":105494,"æĹŃ":105495,"å¢ŀåĬłäºĨ":105496,"åıĹ伤":105497,"ä¸ĢèĤ¡":105498,"便æį·":105499,"ä¸ij":105500,"鹤":105501,"å¤ĸè§Ĥ":105502,"å·¥ç¨ĭå¸Ī":105503,"åĴĮåħ¶ä»ĸ":105504,"è¿Ļå°±":105505,"ä¸Ńå°ıä¼ģä¸ļ":105506,"西åĮĹ":105507,"åĽ½æľīä¼ģä¸ļ":105508,"èĭ¥æĺ¯":105509,"åı¯æĥľ":105510,"çĶŁæĹ¥":105511,"åĩ½":105512,"ä¹°åįĸ":105513,"ç¥Ŀç¦ı":105514,"人æ°ij群ä¼Ĺ":105515,"åħīæĺİ":105516,"åħ¬å¯ĵ":105517,"æĺ¯è°ģ":105518,"æĪijçŁ¥éģĵ":105519,"è¯Ńæĸĩ":105520,"æķıæĦŁ":105521,"ä¸įéĶĻçļĦ":105522,"æĿ¥è®²":105523,"æ³¢åĬ¨":105524,"çļĦ第ä¸Ģ":105525,"åľ°éľĩ":105526,"åľ¨åħ¨åĽ½":105527,"骨干":105528,"å®īç½®":105529,"家çĶµ":105530,"ä¸İæѤ":105531,"ä¸İæѤåIJĮæŶ":105532,"åıĹçģ¾":105533,"çĥŃ线":105534,"çļĦæĬĢæľ¯":105535,"æµĭéĩı":105536,"ä¾Ŀèµĸ":105537,"ä¸ŃåĽ½çļĦ":105538,"çī¹æĢ§":105539,"è¾ĥé«ĺ":105540,"踩":105541,"ä¼ļåľ¨":105542,"建éĢł":105543,"导èĪª":105544,"æĥ³èµ·":105545,"åħ¨ä¸ĸçķĮ":105546,"建æĿIJ":105547,"ç¯Ģ":105548,"çļĦåŁºç¡Ģ":105549,"èĩªåĬ¨åĮĸ":105550,"åīįåIJİ":105551,"çĿ¡çľł":105552,"æݨè¡Į":105553,"æį®äºĨ解":105554,"ä»Ģä¹ĪæŶåĢĻ":105555,"ä¸įåĸľæ¬¢":105556,"çħ¤çĤŃ":105557,"éĤ£ä¹Īå¤ļ":105558,"å¸ĤåľºåĮĸ":105559,"ä¸į管æĺ¯":105560,"ç«ĭåľº":105561,"éĥ½æ²¡":105562,"课é¢ĺ":105563,"æĪij们å°Ĩ":105564,"è¿ĩçļĦ":105565,"åĨįåĬłä¸Ĭ":105566,"çĪ¾":105567,"身æĿIJ":105568,"çĶ·å¥³":105569,"è¿ľè¿ľ":105570,"çĶ·çĶŁ":105571,"èĩªèº«çļĦ":105572,"è´Łæĭħ":105573,"çĻ¾ä¸ĩ":105574,"西çıŃ":105575,"西çıŃçīĻ":105576,"åĩĢåĪ©æ¶¦":105577,"澳大":105578,"澳大åĪ©äºļ":105579,"ä¸įåİ»":105580,"æī¿åıĹ":105581,"楼çĽĺ":105582,"å¢ĥåĨħ":105583,"æ··åĩĿ":105584,"æ··åĩĿåľŁ":105585,"æĢĿæĥ³æĶ¿æ²»":105586,"å¸ĤåĮº":105587,"æĭĽæłĩ":105588,"åĽ¢ä½ĵ":105589,"è¿Ľåº¦":105590,"åĨĽéĺŁ":105591,"åıįå¼¹":105592,"äºĨä¸ĢäºĽ":105593,"æİ¥å¾ħ":105594,"çļĦåŃ¦ä¹ł":105595,"éħįéĢģ":105596,"é£Łåĵģå®īåħ¨":105597,"æĽ¿ä»£":105598,"æĺ¯ä»¥":105599,"éĢļçĶ¨":105600,"çłĶ究æīĢ":105601,"ç¦ħ":105602,"æīĶ":105603,"éļĶ离":105604,"ä¸ĩå¹³æĸ¹ç±³":105605,"çļĦè§Ħå®ļ":105606,"ç»ĻæĪij们":105607,"æ¿Ģåħī":105608,"ä¼ļåĩºçİ°":105609,"çŁŃä¿¡":105610,"ç©¿çĿĢ":105611,"æ²Īéĺ³":105612,"æķĻæĿIJ":105613,"éĺ²çĸ«":105614,"ä¼ĺèī¯":105615,"约å®ļ":105616,"æĪijçľģ":105617,"åħ¬æ°ij":105618,"éģ¸æĵ":105619,"éģ¸æĵĩ":105620,"å·²æĪIJ为":105621,"ä¸įå¿ħ":105622,"ç¥ĸåĽ½":105623,"å¹¶æľª":105624,"åľŁå£¤":105625,"å¾®ç¬ij":105626,"äºĭä¸ļåįķä½į":105627,"çļĦ游æĪı":105628,"åħ¬ç¤º":105629,"åIJĪçIJĨçļĦ":105630,"çªĿ":105631,"æ°Ķ象":105632,"家ä¸Ń":105633,"äº®çĽ¸":105634,"åį«æĺŁ":105635,"è®°è½½":105636,"è§Ĩéĩİ":105637,"åľ°åĮºçļĦ":105638,"ä½Ĩä»ĸ":105639,"èĤĮèĤī":105640,"äºıæįŁ":105641,"åĬŀåѦ":105642,"ä¸Ģè¡Į":105643,"è¯ŀçĶŁ":105644,"åıijå¸ĥçļĦ":105645,"çļĦæľįåĬ¡":105646,"çļĦçłĶ究":105647,"åij¨æľ«":105648,"产ä¸ļåĽŃ":105649,"é«ĺ温":105650,"æĪIJåĬŁçļĦ":105651,"æŃ¥éª¤":105652,"åŃĺåĤ¨":105653,"åŃIJåħ¬åı¸":105654,"让她":105655,"ä¸Ńæľī":105656,"åĺī宾":105657,"妮":105658,"æĺİå¹´":105659,"äºĨåIJĹ":105660,"äºīè®®":105661,"æĪĪ":105662,"ä¸Ģæľ¬":105663,"ç¾İ丽çļĦ":105664,"ä½łè¯´":105665,"大人":105666,"æĶ»çķ¥":105667,"ä¸įæľĥ":105668,"å¾ħéģĩ":105669,"ä¸Ģè¾Ĩ":105670,"çīĪæĿĥæīĢæľī":105671,"æ°ijä¼Ĺ":105672,"åĬŁå¤«":105673,"å±ķä¼ļ":105674,"大èĦij":105675,"æ¯ıæľĪ":105676,"å°ı麦":105677,"æµĻæ±Łçľģ":105678,"çļĦæīĢæľī":105679,"ä¸ĭæ»ij":105680,"èĵĿèī²":105681,"è¦ģæĥ³":105682,"åѦçĶŁçļĦ":105683,"å½ĵä½ł":105684,"ä½ľæĪĺ":105685,"家乡":105686,"å¤ļåIJį":105687,"é«ĺäºİ":105688,"åĿļ强":105689,"è¿ŀéĶģ":105690,"åIJİæŀľ":105691,"人äºĭ":105692,"ç´ħ":105693,"æ¿ĢåĬ¨":105694,"è¿ĽæĶ»":105695,"ç©Ĩ":105696,"ä¸ĺ":105697,"让èĩªå·±":105698,"以æѤ":105699,"夫人":105700,"å¼Ģ设":105701,"æ°Ķè´¨":105702,"鸡èĽĭ":105703,"çĦ¡æ³ķ":105704,"åIJĥäºĨ":105705,"åĪĨåĪ«ä¸º":105706,"èģĶåIJĪåĽ½":105707,"å½ĵ代":105708,"å¦Ĥæŀľæĺ¯":105709,"è¿ľç¨ĭ":105710,"åĸĤ":105711,"è®°ä½ı":105712,"æ¸ħåįķ":105713,"åIJĪä½ľä¼Ļä¼´":105714,"åİ»åģļ":105715,"æķħéļľ":105716,"模æĭŁ":105717,"å¸ĪçĶŁ":105718,"åīįæĿ¥":105719,"çĶµè§Ĩåī§":105720,"çĥŃçĪ±":105721,"éľ²åĩº":105722,"é«ĺå±Ĥ":105723,"çĶµåĻ¨":105724,"纪å¾ĭ":105725,"å¼ĢåıijåķĨ":105726,"éķ¿å®ī":105727,"è½½ä½ĵ":105728,"çļĦå°±æĺ¯":105729,"被人":105730,"åıĹçIJĨ":105731,"篮çIJĥ":105732,"èİİ":105733,"交ç»Ļ":105734,"æľªæĿ¥çļĦ":105735,"两大":105736,"åIJķå¸ĥ":105737,"çŃī人":105738,"çļĦæĹ¥åŃIJ":105739,"åIJĪä½ľç¤¾":105740,"æĮijéĢī":105741,"åŃĺ款":105742,"ç³»ç»ŁçļĦ":105743,"æĬĬå®ĥ":105744,"没æľīä»Ģä¹Ī":105745,"ä»İæѤ":105746,"ä¸ŃåįĪ":105747,"çĸ¼çĹĽ":105748,"å·©åĽº":105749,"浪漫":105750,"缸åħ³éĥ¨éŨ":105751,"éķ¿åŁİ":105752,"纤维":105753,"ä¸ĬéŨ":105754,"çĪĨçĤ¸":105755,"èµ·çĤ¹":105756,"çļĦéĢļçŁ¥":105757,"èĢĮæĿ¥":105758,"çļĦèĢģ":105759,"æīĭéĩĮ":105760,"è¯ŃéŁ³":105761,"è¾Ľèĭ¦":105762,"æ±Łèĭıçľģ":105763,"çĶ¨äºĨ":105764,"身份è¯ģ":105765,"æľīåĬ©":105766,"æľīåĬ©äºİ":105767,"çī©èģĶç½ij":105768,"åĩºéŨ":105769,"å¼ŁåŃIJ":105770,"æĥ¹":105771,"è¿Ļ件äºĭ":105772,"æĪij们åı¯ä»¥":105773,"çļĦçĶŁåij½":105774,"æľīä¸Ģç§į":105775,"åºĹéĵº":105776,"åıĮæīĭ":105777,"çļĦæ¶Īæģ¯":105778,"èĢIJå¿ĥ":105779,"å°´å°¬":105780,"éĤ£å¤©":105781,"é¦ĸæī¹":105782,"æĺ¯ä¸Ģ家":105783,"人æ°Ķ":105784,"åıįæŃ£":105785,"æĪijåĴĮ":105786,"å®łçī©":105787,"ä¸į对":105788,"寻æ±Ĥ":105789,"çĽ¸ä¼¼":105790,"åľ¨ç¾İåĽ½":105791,"åı«åģļ":105792,"åĹİ":105793,"ç«ĭ足":105794,"çĶ¨éĢĶ":105795,"åħĨ":105796,"大æ°Ķ":105797,"åIJijä¸Ĭ":105798,"ä»ĸå°±":105799,"é¡¹çĽ®å»ºè®¾":105800,"èĭ¥å¹²":105801,"æĺ¯æľī":105802,"æ¿Ģæĥħ":105803,"çļĦæĦıä¹ī":105804,"æĺŃ":105805,"严éĩįçļĦ":105806,"å¯ĨéĽĨ":105807,"èĪŀè¹Ī":105808,"èį£èİ·":105809,"èİ·æĤī":105810,"æ±ŁåįĹ":105811,"åģĩå¦Ĥ":105812,"æĪ·å¤ĸ":105813,"线索":105814,"ç§ģ人":105815,"转åŀĭåįĩ级":105816,"çļĦä»·åĢ¼":105817,"åįķçĭ¬":105818,"èĢģçĻ¾å§ĵ":105819,"å°įæĸ¼":105820,"åĽ½éĻħåĮĸ":105821,"ä¼°åĢ¼":105822,"æľįåĬ¡ä¸ļ":105823,"èĩŃ":105824,"æİīäºĨ":105825,"解åĨ³äºĨ":105826,"ä¹Łä¸įèĥ½":105827,"åħ¹":105828,"æĸ¯çī¹":105829,"æķħæĦı":105830,"è¿ĩ度":105831,"èĬĤæĹ¥":105832,"çĻ½çĻľ":105833,"çĻ½çĻľé£İ":105834,"继æī¿":105835,"äºĨä¸įå°ij":105836,"äºĮ人":105837,"è§ģéĿ¢":105838,"æĥ³æĥ³":105839,"å¤įåIJĪ":105840,"康å¤į":105841,"åİ¿åŁİ":105842,"åľ¨åĽ½åĨħ":105843,"åľºåľ°":105844,"éĻ¶çĵ·":105845,"è¿Ļ项":105846,"çľ¼ä¸Ń":105847,"糸":105848,"æĦŁè§īåĪ°":105849,"æŀľçĦ¶":105850,"æĶ¾åħ¥":105851,"约æĿŁ":105852,"æİĴæŁ¥":105853,"车主":105854,"çļĦæĦıæĢĿ":105855,"æĸ°åŁİ":105856,"æĥ³çĿĢ":105857,"éģĤ":105858,"èĮ¶åı¶":105859,"ä¹°æĪ¿":105860,"åĨľæĪ·":105861,"é«ĺæīĭ":105862,"çİīç±³":105863,"æĸ°åĨłèĤºçĤİ":105864,"çħ§æĺİ":105865,"æĮĩåįĹ":105866,"踢":105867,"æķijæı´":105868,"æĻ¯çĤ¹":105869,"ç¨İæĶ¶":105870,"çļĦæīĭ":105871,"æŃ£å¥½":105872,"è¦ģæĬĬ":105873,"éļıæĦı":105874,"åħ¶å®ŀæĺ¯":105875,"ç»Ļèĩªå·±":105876,"è°ĪåĪ¤":105877,"æ¯ı天éĥ½":105878,"æĢģåĬ¿":105879,"é¢Ħ约":105880,"åİĨåı²ä¸Ĭ":105881,"å®Ŀè´Ŀ":105882,"åīįè¿Ľ":105883,"ä¹Łå°±æĺ¯è¯´":105884,"çļĦæĦıè§ģ":105885,"åı£ç½©":105886,"åİĺç±³":105887,"èĬ±è´¹":105888,"ä½ĵèĤ²æĬķ注":105889,"åħ¬ä¼Ĺåı·":105890,"èijĹåIJįçļĦ":105891,"å¼ĢæĪ·":105892,"æĭįåįĸ":105893,"å²ģæľĪ":105894,"åĨħ涵":105895,"å®Įæķ´çļĦ":105896,"é«ĺåİĭ":105897,"åħ¬åĬ¡åijĺ":105898,"使çĶ¨çļĦ":105899,"çĶŁäº§çº¿":105900,"妹妹":105901,"走访":105902,"æĺ¯åı¯ä»¥":105903,"åľ¨å®¶":105904,"æļ´åĬĽ":105905,"æ³°åĽ½":105906,"è´¨çĸij":105907,"ä¸įéģİ":105908,"天çĦ¶æ°Ķ":105909,"缺çĤ¹":105910,"å°ıåŀĭ":105911,"ä¸įä»ħæĺ¯":105912,"é»ijæļĹ":105913,"梨":105914,"æĸĩæĹħ":105915,"è¦ģæľī":105916,"ä¸Ńå±±":105917,"çļĦæķ°æį®":105918,"å¾Ĺå¾Ī":105919,"以便":105920,"对ä»ĸ":105921,"åĬłä»¥":105922,"çĻ¼çı¾":105923,"设å®ļ":105924,"èĤļåŃIJ":105925,"éĿĸ":105926,"å¥īçĮ®":105927,"ä¸įåıĺ":105928,"åı£ç¢ij":105929,"åľ¨åĵªéĩĮ":105930,"ä½IJ":105931,"è¿Ļ两个":105932,"çļĦæĸ¹åIJij":105933,"æŀ«":105934,"äºĮ次":105935,"çīĩåĮº":105936,"éłIJ":105937,"ç£Ĭ":105938,"æĭ¿çĿĢ":105939,"å·²ç»ıæĪIJ为":105940,"ä¹ĭä¸Ĭ":105941,"å®ĹæŨ":105942,"奶奶":105943,"é«ĺæĸ°åĮº":105944,"社æľĥ":105945,"è·Łè¸ª":105946,"æľįåĬ¡ä¸Ńå¿ĥ":105947,"æī¯":105948,"æīĭæĮĩ":105949,"礼çī©":105950,"宿èĪį":105951,"çĶ¨å¿ĥ":105952,"æıIJé«ĺäºĨ":105953,"亮çĤ¹":105954,"ä¸įæĦ¿æĦı":105955,"æĴŃæĶ¾":105956,"å¤ļå°ijéĴ±":105957,"没ä»Ģä¹Ī":105958,"æķ°åįģ":105959,"æĢ»çĽij":105960,"çļĦåŁİå¸Ĥ":105961,"æī¾åĪ°äºĨ":105962,"åĨħåľ°":105963,"åĪ°çİ°åľ¨":105964,"æĪĺæĸĹåĬĽ":105965,"åİŁå§ĭ":105966,"åĥ§":105967,"åĢĴæĺ¯":105968,"æľĢåħ·":105969,"è´«åĽ°æĪ·":105970,"éĢģåĪ°":105971,"级åĪ«":105972,"åĩºèµĦ":105973,"æĪªæŃ¢":105974,"ç§įåŃIJ":105975,"èĥ½ä¸įèĥ½":105976,"幸è¿IJ":105977,"èĸĩ":105978,"项éĵ¾":105979,"æĮĤçīĮ":105980,"ä¸Ģ樣":105981,"ä¹ĺ客":105982,"èIJ½åIJİ":105983,"ä½ĨæĪij":105984,"æĹ©åľ¨":105985,"åĬ¨æ¼«":105986,"å¹³çŃī":105987,"å¯¹ä½ł":105988,"ä¸įæĢķ":105989,"å¤ĸçķĮ":105990,"å¤ļå¹´æĿ¥":105991,"é¦ĸ个":105992,"æ²³åįĹçľģ":105993,"æĪĸåħ¶ä»ĸ":105994,"éķľå¤´":105995,"åįĹæĺĮ":105996,"ä¸ĢéĿ¢":105997,"éĢłæĪIJçļĦ":105998,"å´Ķ":105999,"çŃĴ":106000,"æķĻèĤ²éĥ¨":106001,"åľ°åŁŁ":106002,"æĺĨæĺİ":106003,"å·´é»İ":106004,"æīĭ游":106005,"ä¸ĢæŶ":106006,"çłį":106007,"顶级":106008,"åħ±è®¡":106009,"åİŁæ²¹":106010,"è¾īçħĮ":106011,"说æĺ¯":106012,"æĸ°åįİ社":106013,"ç»ıåİĨäºĨ":106014,"ä¸įæŃ¢":106015,"è¦ģä¹Ī":106016,"èĢħçļĦ":106017,"æĢ»æĬķèµĦ":106018,"è¡Į驶":106019,"ä¸Ĭå¸Ŀ":106020,"年纪":106021,"çIJ¼":106022,"ä¼łè¯´":106023,"ç²¾èĭ±":106024,"æĸ¹éĴĪ":106025,"æ±Łæ¹ĸ":106026,"æĪIJçĤº":106027,"æĢ»éĩı":106028,"æĬķæĶ¾":106029,"åĬ¨çĶ»":106030,"èŤ":106031,"çĶµæºIJ":106032,"éĴĻ":106033,"åIJĮè¡Į":106034,"æĻ®éĢļçļĦ":106035,"åĽ¾ä¹¦é¦Ĩ":106036,"è¯ĪéªĹ":106037,"æħĪåĸĦ":106038,"è¿Ļ份":106039,"主æĮģ人":106040,"å°±è¿Ļæł·":106041,"èĢĮæĪIJ":106042,"èĩªè¡Į车":106043,"ä¸ŃåĽ½çī¹èī²":106044,"èĤ¿çĺ¤":106045,"åIJ¾":106046,"å¼Łå¼Ł":106047,"åıĹçĽĬ":106048,"éĢīæĭ©äºĨ":106049,"æĺİæĺ¾çļĦ":106050,"æĬ¥èĢĥ":106051,"ç¬ijéģĵ":106052,"éĽĸçĦ¶":106053,"温å·ŀ":106054,"éĿŀæ´²":106055,"ç§įç§į":106056,"åıĤåĬłäºĨ":106057,"è´§è¿IJ":106058,"éļı便":106059,"就没æľī":106060,"縣":106061,"央è§Ĩ":106062,"ç©¿è¶Ĭ":106063,"çļĦçݰ象":106064,"åĩłæ¬¡":106065,"çļĦé£İéĻ©":106066,"æŃĮæĽ²":106067,"æľ¬å±Ĭ":106068,"å¹´åĨħ":106069,"ä¸įè¶ħè¿ĩ":106070,"è¿ĩå¤ļ":106071,"å¿ħé¡»è¦ģ":106072,"ç»ĵ论":106073,"åĢŁéī´":106074,"ç¥ŀå¥ĩ":106075,"æľŁæľĽ":106076,"ä¸ĵ享":106077,"éĿŀ常éĩįè¦ģ":106078,"æĦıè¯ĨåĪ°":106079,"åIJĪ并":106080,"æĬĬèĩªå·±":106081,"å¥Ĺè£ħ":106082,"éŃĶæ³ķ":106083,"å¤ıåŃ£":106084,"ä¸įåĥı":106085,"å¢ĥçķĮ":106086,"æĥĬåĸľ":106087,"æľīä¸Ģ天":106088,"çĦ¦çĤ¹":106089,"æĪij认为":106090,"åħ°å·ŀ":106091,"çĶµæ°Ķ":106092,"èģĶç³»æĪij们":106093,"ç§ijæĻ®":106094,"她说":106095,"çļĦæĸĩç«ł":106096,"å¥ĩæĢª":106097,"åıĭ好":106098,"饮æĸĻ":106099,"çļĦæĶ¯æĮģ":106100,"çŃĶåºĶ":106101,"éĩįéĩı":106102,"çij¶":106103,"åĩıè½»":106104,"ç§ijåŃ¦å®¶":106105,"巴西":106106,"éĩijèŀįæľºæŀĦ":106107,"åħļå§Ķ书记":106108,"貸款":106109,"ç²¾èĩ´":106110,"ä»İæľª":106111,"åį°åĪ·":106112,"åĽŀ顾":106113,"é¦ĸéĥ½":106114,"åıijèĤ²":106115,"éĹ®éģĵ":106116,"è¾¾åĪ°äºĨ":106117,"å¿įä¸įä½ı":106118,"æīįæľī":106119,"æįIJèµł":106120,"ä½ĽæķĻ":106121,"ä¸įæ¸ħ":106122,"éĺŁéķ¿":106123,"缸åıį":106124,"æĬ¥èѦ":106125,"大åħ¨":106126,"æ¬§çĽŁ":106127,"帮å¿Ļ":106128,"çļĦæĻĤåĢĻ":106129,"缮å½ķ":106130,"足以":106131,"èī°éļ¾":106132,"ä»ĸä¹Ł":106133,"å·¥ä½ľèĢħ":106134,"头èĦij":106135,"缺éĻ·":106136,"æĪIJç«ĭäºĨ":106137,"å°±å¼Ģå§ĭ":106138,"认åIJĮ":106139,"é»Ħèī²":106140,"çĹħæĥħ":106141,"覺å¾Ĺ":106142,"è¿Ļ两":106143,"ä¿¡ä»°":106144,"åľĭ家":106145,"ä¸įä»ħä»ħæĺ¯":106146,"çĭ¬å®¶":106147,"èĪ¬çļĦ":106148,"æĿIJè´¨":106149,"æµ·ä¸Ĭ":106150,"çĤºäºĨ":106151,"æľºåĬ¨è½¦":106152,"缸å½ĵäºİ":106153,"å¤ļåħĥåĮĸ":106154,"æĽ´å¤§çļĦ":106155,"èĽ®":106156,"åģĩæľŁ":106157,"å¼ıçļĦ":106158,"交éĢļè¿IJè¾ĵ":106159,"çľģå§Ķ":106160,"ä¸įç®Ĺ":106161,"æĶ¾ä¸ĭ":106162,"éĹ¯":106163,"äººåľ¨":106164,"港åı£":106165,"æĹ¨åľ¨":106166,"åij½ä»¤":106167,"æŁIJ个":106168,"平稳":106169,"åıªå¥½":106170,"人人":106171,"äºŀ":106172,"äºĮç»´":106173,"äºĮç»´çłģ":106174,"æŀģ为":106175,"åĪ«å¢ħ":106176,"åħ¶ä½Ļ":106177,"大äºĭ":106178,"主管éĥ¨éŨ":106179,"æĹłéĶ¡":106180,"éŵ":106181,"éģŃåĪ°":106182,"说è¿ĩ":106183,"ä¸ºä½ł":106184,"解çŃĶ":106185,"éªĮæĶ¶":106186,"çļĦç»ıéªĮ":106187,"åĮ¹éħį":106188,"çģ«ç®Ń":106189,"豪åįİ":106190,"æŁIJæŁIJ":106191,"çļĦæĹ¶ä»£":106192,"书éĿ¢":106193,"æģĴ大":106194,"延éķ¿":106195,"ä¸ĢåIJĮ":106196,"æľªèĥ½":106197,"交æį¢":106198,"çĶ¢åĵģ":106199,"çŃīåĪ°":106200,"åĪĨ离":106201,"æīĵçĶµè¯Ŀ":106202,"å¹²çĩ¥":106203,"è¾ĥå¤ļ":106204,"å¤ļå¹´çļĦ":106205,"èĥĮæĻ¯ä¸ĭ":106206,"为ä¾ĭ":106207,"æijĺè¦ģ":106208,"å´Ľèµ·":106209,"æѤåĪ»":106210,"æľīæľºä¼ļ":106211,"æĿ¡æ¬¾":106212,"é¢Ĩ导å°ıç»Ħ":106213,"çļĦ身ä½ĵ":106214,"åįķä¸Ģ":106215,"央è¡Į":106216,"ä¸įæĸŃæıIJé«ĺ":106217,"ä»·åĢ¼è§Ĥ":106218,"èĬ½":106219,"èIJį":106220,"æ³ķå¾ĭæ³ķè§Ħ":106221,"ä¸įéĶĪ":106222,"ä¸įéĶĪéĴ¢":106223,"åĩºäºİ":106224,"èĻļæĭŁ":106225,"æį®æĤī":106226,"çĥ¦æģ¼":106227,"åħ¨æĸ°çļĦ":106228,"æī«æıı":106229,"çĻ»éĻĨ":106230,"èīºæľ¯å®¶":106231,"çļĦé£Łçī©":106232,"çļĦåŃĺåľ¨":106233,"客åİħ":106234,"æĪij们就":106235,"æŁ¥çľĭæĽ´å¤ļ":106236,"è¯Ħ审":106237,"å¸Ĥåł´":106238,"è¬Ľ":106239,"巨头":106240,"ä¸ŃåĽ½ç»ıæµİ":106241,"äºĨèĩªå·±çļĦ":106242,"åĨ³è®®":106243,"çĽijçĿ£ç®¡çIJĨ":106244,"æĬķ票":106245,"åĨį度":106246,"è¡ĮçĤº":106247,"注åħ¥":106248,"ä½ľä¸ºä¸Ģ个":106249,"æ¯ı个人éĥ½":106250,"åįķåħĥ":106251,"è¦ģçŁ¥éģĵ":106252,"被称为":106253,"ä¹ĭéĻħ":106254,"解éĻ¤":106255,"丸":106256,"溫":106257,"ä¸īæĺŁ":106258,"é²ľæĺİ":106259,"ä¹Łéĥ½":106260,"æĹ¶æľº":106261,"åĩºæīĭ":106262,"æĥħå½¢":106263,"åķĨè´¸":106264,"éĢī举":106265,"对èĩªå·±":106266,"çĶŁåĬ¨":106267,"åħĭæľį":106268,"个ä½ĵ":106269,"èĭij":106270,"稱":106271,"大åݦ":106272,"æĺ¯å¯¹":106273,"åĪ©æģ¯":106274,"è¿IJåĬ¨åijĺ":106275,"åĮĸ解":106276,"åīį沿":106277,"æĦŁæģ©":106278,"æĢ»ä¹ĭ":106279,"é«ĺæĸ°æĬĢæľ¯":106280,"åĿĩ为":106281,"åħ¨åĮº":106282,"æ°Ķæ°Ľ":106283,"åı¯ä»¥è¯´æĺ¯":106284,"ä½ı宿":106285,"åħļåijĺå¹²éĥ¨":106286,"åĹ¯":106287,"è·µè¡Į":106288,"çļĦä¸ĵä¸ļ":106289,"èĢĥéªĮ":106290,"èķ¾":106291,"åħ¬åŃIJ":106292,"çļĦçĬ¶æĢģ":106293,"æ½®æµģ":106294,"ä¿¡æīĺ":106295,"è´¼":106296,"åIJĦæĸ¹":106297,"æķijåĬ©":106298,"éĿŀ常çļĦ":106299,"æ¡¥æ¢ģ":106300,"åħ¬æĸ¤":106301,"ä¼¼çļĦ":106302,"çľĭ好":106303,"å±Ģéĥ¨":106304,"å®īéĿĻ":106305,"éħį件":106306,"常è§Ħ":106307,"å¼Ģ车":106308,"第äºĮ次":106309,"ä¸Ĭ级":106310,"åıĤèµĽ":106311,"家å±ŀ":106312,"强åĬ¿":106313,"åľ¨ä»ĸ":106314,"åIJijåīį":106315,"ä¹ĭåľ°":106316,"éĥ¡":106317,"è¡Įç¨ĭ":106318,"èѦåijĬ":106319,"è§Ħå®ļçļĦ":106320,"åķĨåŁİ":106321,"äºĶ大":106322,"æķĻ室":106323,"åįģ足":106324,"æīĢä»¥åľ¨":106325,"å°Ĩ继ç»Ń":106326,"çŃīæĸ¹å¼ı":106327,"家ä¼ģä¸ļ":106328,"交ä»ĺ":106329,"çĤ¹è¯Ħ":106330,"ç»ĵç®Ĺ":106331,"ä¹Łåı¯":106332,"å¤ĸæ±ĩ":106333,"è¿Ļç§įæĥħåĨµ":106334,"æİĪäºĪ":106335,"å¸ĥç½®":106336,"æĪIJç«ĭäºİ":106337,"é¢ĦèѦ":106338,"管çIJĨ人åijĺ":106339,"å©ļ礼":106340,"ç»ĵæĿŁåIJİ":106341,"åħ¥éĢī":106342,"æĹłæ¯Ķ":106343,"åĴĮåıijå±ķ":106344,"çĻ½éħĴ":106345,"çİ©åħ·":106346,"ä¸ĩç¾İåħĥ":106347,"çļĦæĪIJ绩":106348,"æĭįçħ§":106349,"èĢĥèĻijåĪ°":106350,"ä¼ģä¸ļåıijå±ķ":106351,"äºĨ个":106352,"çĶŁæ°Ķ":106353,"çļĦ女人":106354,"äºĶåįģ":106355,"çĪ·çĪ·":106356,"纽约":106357,"éĥ½è¢«":106358,"ä¸Ĭ课":106359,"çĽ¡":106360,"ä¼łç»ŁæĸĩåĮĸ":106361,"æ½ľåľ¨":106362,"åıijå°Ħ":106363,"ä¸Ģ身":106364,"éĺ²å®Ī":106365,"åĪ®":106366,"é¢ĺ缮":106367,"åľ¨åĨħçļĦ":106368,"ç¾İ好çļĦ":106369,"è¿ĻéĩĮçļĦ":106370,"ä¸Ģä¸Ŀ":106371,"人åĿĩ":106372,"åĢ¡å¯¼":106373,"身åIJİ":106374,"æī©å±ķ":106375,"大éŨ":106376,"就被":106377,"è¯¥é¡¹çĽ®":106378,"æŀ¶æŀĦ":106379,"ä¸Ģåı£":106380,"ä¿¡æģ¯æĬĢæľ¯":106381,"å¼Ģä¸ļ":106382,"æĶ¶åıĸ":106383,"ç½ij页":106384,"æĶ¯æı´":106385,"å°ģéĹŃ":106386,"å¡ijéĢł":106387,"大èĥĨ":106388,"å¿«éĢŁåıijå±ķ":106389,"çľĭä¼¼":106390,"æ¸Ŀ":106391,"è¿Ļæł·ä¸Ģ个":106392,"模åĿĹ":106393,"注æĦıåĪ°":106394,"çł´è§£":106395,"èĩªä»İ":106396,"åijµåijµ":106397,"ä¹ĭå¾Į":106398,"ä¹ĭæĹħ":106399,"è·ŁæĪij":106400,"æ³ķ人":106401,"æİĴè¡Įæ¦ľ":106402,"åĿļå®Ī":106403,"好å¤Ħ":106404,"çŁ³å¤´":106405,"并å°Ĩ":106406,"èĪ±":106407,"æŃĩ":106408,"两岸":106409,"å¤ļä¹ħ":106410,"象å¾ģ":106411,"个æĢ§åĮĸ":106412,"çļĦè§Ĵ度":106413,"å¸Ĩ":106414,"ç¦ıå·ŀ":106415,"æŁ¥å¤Ħ":106416,"ä¸¤åĽ½":106417,"åIJ¸å¼ķäºĨ":106418,"é¦ĸå¸Ń":106419,"大åĵ¥":106420,"é¤Ĭ":106421,"涨å¹ħ":106422,"éĢīçĶ¨":106423,"許å¤ļ":106424,"èIJ½æĪ·":106425,"åĵĪå°Ķ":106426,"åĵĪå°Ķ滨":106427,"åģļä»Ģä¹Ī":106428,"以åħį":106429,"é¾į":106430,"æĹłéľĢ":106431,"åĪ°åºķæĺ¯":106432,"æĢ¡":106433,"åijĬè¯īä½ł":106434,"éĺ²æ°´":106435,"è¿ĻæŶåĢĻ":106436,"欢ä¹IJ":106437,"转åIJij":106438,"è¿Ļä¸ªåľ°åĽ¾":106439,"åħ¥é©»":106440,"èįīåİŁ":106441,"æĹ¶ä»£çļĦ":106442,"åıĺåĬ¨":106443,"åĬłå¼ºå¯¹":106444,"åģ¶å°Ķ":106445,"å®ĪæĬ¤":106446,"æ°Ķ温":106447,"人éĹ´":106448,"æľĿé²ľ":106449,"ç»ıè´¹":106450,"åĽŃæŀĹ":106451,"å·¥åľ°":106452,"è§Ħæł¼":106453,"åĩłåįģ":106454,"è¯ķåĽ¾":106455,"å¦ĥ":106456,"éĤ£æŶåĢĻ":106457,"å¼ĺæī¬":106458,"ä¸ļçķĮ":106459,"çļĦéĢŁåº¦":106460,"ä¼ļä¸įä¼ļ":106461,"èIJ¥æĶ¶":106462,"å°ıå¾®ä¼ģä¸ļ":106463,"çľĭè¿ĩ":106464,"æĬĬä»ĸ":106465,"éģµå¾ª":106466,"è¿Ļè¾¹":106467,"没æľī人":106468,"壶":106469,"æ¹ĸåįĹçľģ":106470,"æŀģåħ¶":106471,"çļĦ人çĶŁ":106472,"ä»ĸè¿ĺ":106473,"转åĮĸ为":106474,"èµ°è¿ĩ":106475,"æĬ±çĿĢ":106476,"çīĽå¥¶":106477,"ä¸ĩ亩":106478,"å¿ĥæĢģ":106479,"æĹ¥å¸¸çĶŁæ´»":106480,"ä½ĵæ£Ģ":106481,"æĻĥ":106482,"çŃīé¢ĨåŁŁ":106483,"æĩī該":106484,"åı¯ä»¥çľĭåĪ°":106485,"æī¾ä¸įåĪ°":106486,"èĢģå¹´":106487,"æĬĬæĪij":106488,"积åĪĨ":106489,"梳çIJĨ":106490,"绳":106491,"çļĦæĶ¿æ²»":106492,"å¸ĿåĽ½":106493,"éĻªä¼´":106494,"æ´Ľéĺ³":106495,"åħ¬æŃ£":106496,"å¼Ģåı£":106497,"çī¹èī²çļĦ":106498,"åĽ°å¢ĥ":106499,"ä¸Ĭæľī":106500,"ç«ĭä½ĵ":106501,"æīĵå·¥":106502,"åķ¤éħĴ":106503,"åľ¨éĤ£éĩĮ":106504,"éĤ£è¾¹":106505,"个åĪ«":106506,"ä¸Ģå®ļæĺ¯":106507,"çļĦéĩįè¦ģæĢ§":106508,"ä¸»å¼ł":106509,"åĴĮæľįåĬ¡":106510,"ä¸Ĭç½ij":106511,"è¡¥åĬ©":106512,"åıªéľĢ":106513,"弦":106514,"éģ®":106515,"åĬĽäºī":106516,"度è¿ĩ":106517,"èij¬":106518,"é¡¿æŶ":106519,"éĦī":106520,"纺ç»ĩ":106521,"åľ°åĿĹ":106522,"ä¿¡çĶ¨åį¡":106523,"ç½ļ款":106524,"åijĬè¯īæĪij":106525,"éĽĻ":106526,"书çĶ»":106527,"è¨Ńè¨Ī":106528,"æĢ»ä¼ļ":106529,"åĪ¤åĨ³":106530,"ä¿¡èªī":106531,"个èĤ¡":106532,"平常":106533,"æĢİ麼":106534,"ä½ĵçİ°åľ¨":106535,"é»Ħæ²³":106536,"åĽĽå·Ŀçľģ":106537,"羣缸":106538,"åIJĦé¡¹å·¥ä½ľ":106539,"åĬ¨åijĺ":106540,"å³°ä¼ļ":106541,"ä¸ĢæľŁ":106542,"æľīä¸Ģå®ļçļĦ":106543,"é«ĺ度éĩįè§Ĩ":106544,"ç¹ģèį£":106545,"åıijçİ°äºĨ":106546,"ç½ij红":106547,"æīĭæ³ķ":106548,"家åĽŃ":106549,"仪åĻ¨":106550,"è¾ĥä½İ":106551,"çļĦå®īåħ¨":106552,"æ¡IJ":106553,"ä»ĺ款":106554,"æĬijåĪ¶":106555,"åįĵè¶Ĭ":106556,"æŃ£éĿ¢":106557,"åĵij":106558,"强åĪ¶":106559,"ä»Ĭ天çļĦ":106560,"æĪĺèĥľ":106561,"楼å¸Ĥ":106562,"æĭ¿ä¸ĭ":106563,"é¢ľåĢ¼":106564,"举éĥ¨":106565,"çłĶåĪ¶":106566,"çļĦæĪĺçķ¥":106567,"åľ¨ä¸Ģ个":106568,"ä¸ī人":106569,"å®ĮäºĨ":106570,"æĸ°æĬĢæľ¯":106571,"ç»ıæµİæķĪçĽĬ":106572,"å¯Įæľī":106573,"澳洲":106574,"åĬ©çIJĨ":106575,"é¢Ĩåıĸ":106576,"è°Ń":106577,"çĩĥçĥ§":106578,"ç´łåħ»":106579,"éĤĦæľī":106580,"è¿ĽèĢĮ":106581,"ä»Ģä¹Īæĺ¯":106582,"çłĶ究ä¸Ńå¿ĥ":106583,"éĢĤçĶ¨äºİ":106584,"æİ¥æĶ¶":106585,"å¤±æľĽ":106586,"äºĮ级":106587,"éĹ´çļĦ":106588,"åİŁæłĩé¢ĺ":106589,"èªįçĤº":106590,"æį¡":106591,"对çĿĢ":106592,"对éĿ¢":106593,"ä¸ŃåİŁ":106594,"éĵĥ":106595,"çĶŁäº§çļĦ":106596,"åıijå¸ĥä¼ļ":106597,"士åħµ":106598,"è¿Ļåı¥è¯Ŀ":106599,"缴纳":106600,"ä¸Ģ个个":106601,"åѸçĶŁ":106602,"çĸijéĹ®":106603,"交èѦ":106604,"示èĮĥåĮº":106605,"天使":106606,"åľ¨ä¸Ĭæµ·":106607,"åIJĮæĻĤ":106608,"è½»æĺĵ":106609,"åĶ¯ä¸ĢçļĦ":106610,"çĥŃéĹ¹":106611,"ä¹IJè§Ĥ":106612,"çļĦ身份":106613,"åĸĦäºİ":106614,"大åİħ":106615,"èĤ¯å®ļæĺ¯":106616,"éĺ²çģ«":106617,"å¤ĸåĩº":106618,"æį®è¯´":106619,"é¡¹çĽ®çļĦ":106620,"ä¸Ģåı°":106621,"èĻļåģĩ":106622,"ä¸Ģç¬Ķ":106623,"ç«ĭæ³ķ":106624,"严èĤĥ":106625,"æī¿åĬŀ":106626,"åįģåĩł":106627,"çļĦ空éĹ´":106628,"æľ¬ç½ijç«Ļ":106629,"åģļå¾Ĺ":106630,"ä¿Ŀ温":106631,"æľĪåĪĿ":106632,"åľ¨ç½ijä¸Ĭ":106633,"åIJĦæĸ¹éĿ¢":106634,"ä¸ī天":106635,"交æĺĵæīĢ":106636,"解æŀIJ":106637,"åħļä¸Ń央":106638,"è¿Ľåĩºåı£":106639,"åĴĮ社ä¼ļ":106640,"次æķ°":106641,"ä¹ĭ家":106642,"维度":106643,"æ´¾åĩºæīĢ":106644,"产çĶŁäºĨ":106645,"带æľī":106646,"å¾Ī强":106647,"æľīäºĽäºº":106648,"å¹´åIJİ":106649,"äºĨ许å¤ļ":106650,"å¯Ĩ度":106651,"åŃ¦æľŁ":106652,"çıłæµ·":106653,"æľĢå¤ļçļĦ":106654,"è¾¹ç¼ĺ":106655,"容éĩı":106656,"第äºĮ个":106657,"ä¸Ģ缴æĺ¯":106658,"ä¸įç¦ģ":106659,"æŃ²":106660,"ä»ĭç»įäºĨ":106661,"ä¼ĺéĽħ":106662,"æ¯Ķè¼ĥ":106663,"èģĮä½į":106664,"温æŁĶ":106665,"æľīéĴ±":106666,"æľĢé«ĺçļĦ":106667,"åįļè§Īä¼ļ":106668,"ä¸įæĪIJ":106669,"éĶĻäºĨ":106670,"è¯ģçĽij":106671,"è¯ģçĽijä¼ļ":106672,"æĪIJ人":106673,"åĿĩåĮĢ":106674,"æľīåĪ©":106675,"è¶ĬåįĹ":106676,"æīĵäºĨ":106677,"好åIJĥ":106678,"系統":106679,"è·Łéļı":106680,"çļĦåľ°ä½į":106681,"æŃ£å¦Ĥ":106682,"ç¨įå¾®":106683,"åį°åıij":106684,"åĪĽç«ĭ":106685,"é£İåħī":106686,"å°ĨæĪIJ为":106687,"ä¸įé«ĺ":106688,"é¢ijç¹ģ":106689,"设æľī":106690,"ä¼ŀ":106691,"æĭĨéĻ¤":106692,"å½±åĥı":106693,"æ¸ĹéĢı":106694,"å¹´å¼Ģå§ĭ":106695,"ç½ijæĺĵ":106696,"è¦ģåģļ":106697,"çĶµåĬ¨è½¦":106698,"羣å¿ĥ":106699,"æµ·åĨĽ":106700,"ä¼łæĿ¥":106701,"å·®åĪ«":106702,"è°¨æħİ":106703,"çĥŁåı°":106704,"åįĥå¹´":106705,"è¯ģå®ŀ":106706,"çIJª":106707,"çļĦåħ·ä½ĵ":106708,"åĪ°å¤Ħ":106709,"ä¸įå®ľ":106710,"èľĢ":106711,"èĥ½åĬĽåĴĮ":106712,"çīºçī²":106713,"çļĦéĴ±":106714,"大éĺŁ":106715,"é¦ĸè¦ģ":106716,"ä¸įæĦ¿":106717,"çİ«çij°":106718,"人æ°ijç½ij":106719,"è¿ĺæĺ¯è¦ģ":106720,"åĽĽå¹´":106721,"æįŁä¼¤":106722,"çļĦåģļæ³ķ":106723,"éĿĪ":106724,"è¡Ķæİ¥":106725,"åIJĪæĪIJ":106726,"没人":106727,"éĹ¨æ§Ľ":106728,"ä¿¡è´·":106729,"çļĦ缸åħ³":106730,"举é£İ":106731,"社ä¿Ŀ":106732,"ä¸ĭ游":106733,"åĿĹéĴ±":106734,"è¿ĩåIJİ":106735,"çļĦåºĶçĶ¨":106736,"饶":106737,"é¢ģåıij":106738,"ä¸Ģå¤Ħ":106739,"åįİå¤ı":106740,"为ä¼ģä¸ļ":106741,"åıªä¼ļ":106742,"侵害":106743,"çļĦåĬŁèĥ½":106744,"åѸç¿Ĵ":106745,"ä¸Ńåįİæ°ijæĹı":106746,"åıijå¸ĥäºĨ":106747,"è¿İæİ¥":106748,"æĪijèĩªå·±":106749,"è¿ĺéľĢè¦ģ":106750,"太éĺ³èĥ½":106751,"åİ»ä¸ĸ":106752,"æĺ¯ä½ł":106753,"åIJĪåĬĽ":106754,"ç»ĺçĶ»":106755,"åı°åĮĹ":106756,"çĿ£ä¿ĥ":106757,"åĮĹéĥ¨":106758,"æľīå¤ļå°ij":106759,"å¾Īéĩįè¦ģ":106760,"åĪĴåĪĨ":106761,"åı·çº¿":106762,"æĶ¾å¤§":106763,"ä¼ļ被":106764,"èİ·å¥ĸ":106765,"ä¹ĭåĨħ":106766,"失åİ»äºĨ":106767,"çݩ家们":106768,"éĩĩéĽĨ":106769,"壹":106770,"家ä¼Ļ":106771,"çĻ½å¤©":106772,"åĽłä¸ºä»ĸ":106773,"社ä¼ļæ²»çIJĨ":106774,"å¼ĢåĪĽ":106775,"çĶµç¼Ĩ":106776,"æĸ°ä¸Ģ代":106777,"并è´Ń":106778,"就已ç»ı":106779,"çļĦ社ä¼ļ":106780,"éĻ¤éĿŀ":106781,"åı¯ä»¥çĶ¨":106782,"å©ī":106783,"æ¯Ķè¾ĥ好":106784,"å®ŀä¸ļ":106785,"åĪĽåĬŀ":106786,"æıIJèµ·":106787,"é»ĥ":106788,"ä½ıåľ¨":106789,"å¸ĤæĶ¿":106790,"éĿ¢ä¸´çļĦ":106791,"èĥ½åľ¨":106792,"çŁŃçŁŃ":106793,"çľŁäºº":106794,"æĺİæĺİ":106795,"èµĦåĬ©":106796,"çļĦä¸įåIJĮ":106797,"å°ıæľĭåıĭ":106798,"é¢ĺæĿIJ":106799,"ç¾İåij³":106800,"æĺŁåº§":106801,"ä¸įä¸Ģæł·çļĦ":106802,"çľĭä¸Ĭåİ»":106803,"ä¸Ģæł¹":106804,"广å·ŀå¸Ĥ":106805,"åıijçĶŁçļĦ":106806,"é«ĺç§ijæĬĢ":106807,"ä¸Ģè¾ĪåŃIJ":106808,"交åıī":106809,"ä½ĵ系建设":106810,"åĽłä¸ºæĪij":106811,"çıįæĥľ":106812,"ä¸ĬåѦ":106813,"æĪĺæľ¯":106814,"æѤ类":106815,"交å¾Ģ":106816,"æĮīæij©":106817,"人们çļĦ":106818,"åħ¶å¯¦":106819,"åİŁæĿIJæĸĻ":106820,"æ¸´æľĽ":106821,"缸å¤Ħ":106822,"微微":106823,"æ®·":106824,"ä¹ĺåĿIJ":106825,"å¼Ģå±ķäºĨ":106826,"é«ĺåĵģè´¨":106827,"æĹłäººæľº":106828,"ä¸įæĺ¯å¾Ī":106829,"çļĦæĬķèµĦ":106830,"èĬĤçľģ":106831,"èĩī":106832,"ç²¾éĢī":106833,"çļĦæłĩåĩĨ":106834,"åįĹéĥ¨":106835,"认è¯ĨåĪ°":106836,"å¹³éĿĻ":106837,"èĹ¥":106838,"æī«é»ij":106839,"æī«é»ijéĻ¤":106840,"æī«é»ijéĻ¤æģ¶":106841,"éĢĻ種":106842,"建çŃijéĿ¢ç§¯":106843,"ç¡®ç«ĭ":106844,"管çIJĨåĬŀæ³ķ":106845,"æĦıå¿Ĺ":106846,"丨":106847,"让åŃ©åŃIJ":106848,"æķijçģ¾":106849,"å½ĵä»Ĭ":106850,"çģ«çģ¾":106851,"åIJĦéĥ¨éŨ":106852,"ä¾µçĬ¯":106853,"æ¯ıåij¨":106854,"æı½":106855,"ä¸Ģ次æĢ§":106856,"åħ¶ä»ĸ人":106857,"éĶĻè¿ĩ":106858,"ä¸İåħ¶":106859,"åĭĩæ°Ķ":106860,"çĩĥæ°Ķ":106861,"é¦ĸå±Ĭ":106862,"æľį饰":106863,"ç²¥":106864,"å®Įæ¯ķ":106865,"å°±æĬĬ":106866,"åĬŀäºĭå¤Ħ":106867,"ä¸Ģä¼ļåĦ¿":106868,"离ä¸įå¼Ģ":106869,"å¦ĤæŀľæĤ¨":106870,"ä»ĵåºĵ":106871,"导å¸Ī":106872,"åIJĪéĢĤçļĦ":106873,"毫米":106874,"å®īåħ¨æĢ§":106875,"ä¾Ŀçħ§":106876,"产ä¸ļåĮĸ":106877,"ä½łçľĭ":106878,"羣çļĦå¾Ī":106879,"åѤçĭ¬":106880,"éĺ²å¾¡":106881,"å¾Īç®Ģåįķ":106882,"é£İæ°´":106883,"ä½Ĩä¹Ł":106884,"æݨåĩºäºĨ":106885,"æ°ijèIJ¥ä¼ģä¸ļ":106886,"çłģ头":106887,"å¤įæĿĤçļĦ":106888,"ç»ĦæĪIJéĥ¨åĪĨ":106889,"åħħ满äºĨ":106890,"è¿ijåĩłå¹´":106891,"çľģæĶ¿åºľ":106892,"æľīå¿ħè¦ģ":106893,"éĻ³":106894,"ä¹ĭç±»":106895,"ä¹ĭç±»çļĦ":106896,"æĢ§ä»·":106897,"æĢ§ä»·æ¯Ķ":106898,"åķĨåºĹ":106899,"å¸ĤåĢ¼":106900,"人æīįåŁ¹åħ»":106901,"æ·±åıĹ":106902,"管çIJĨå±Ģ":106903,"æģIJæĥ§":106904,"ä»ħæľī":106905,"æĬµè¾¾":106906,"æµ·åħ³":106907,"èµĭäºĪ":106908,"äºĭåĦ¿":106909,"ä»·éĴ±":106910,"æīĭä¸Ĭ":106911,"èĩªå¾ĭ":106912,"åħ³çĪ±":106913,"享æľī":106914,"éģĹæĨ¾":106915,"å¾Īå¿«å°±":106916,"æĽ´å¿«":106917,"æłĩè¯Ĩ":106918,"åºĨç¥Ŀ":106919,"ä¹Łå¥½":106920,"ä¸įæĺĵ":106921,"æĪijå¾Ī":106922,"æĶ¹éĿ©åıijå±ķ":106923,"å¤ĸåľ°":106924,"æĬµæĬ¼":106925,"è¯Ĺ人":106926,"åİķæīĢ":106927,"æĸ°åªĴä½ĵ":106928,"èĸĽ":106929,"è°Īè¯Ŀ":106930,"ä¸Ģå®ļç¨ĭ度":106931,"èµ°åľ¨":106932,"æľĢ强":106933,"åĬŁçİĩ":106934,"åħ±è¯Ĩ":106935,"大桥":106936,"ä¸ĭæĸ¹":106937,"å¤ĸèµĦ":106938,"碱":106939,"å·¡è§Ĩ":106940,"æ¹ĸåĮĹçľģ":106941,"个çĻ¾åĪĨ":106942,"个çĻ¾åĪĨçĤ¹":106943,"çļĦ责任":106944,"çļĦåĵģçīĮ":106945,"åĬ©æݨ":106946,"åĪĽéĢłäºĨ":106947,"ä»»èģĮ":106948,"å¿«æį·":106949,"æĿijåºĦ":106950,"åİ»çľĭ":106951,"æīįèĥ½å¤Ł":106952,"層":106953,"æĪij家":106954,"æĺ¯ä¸Ģ款":106955,"ç¾ħ":106956,"åĨ°éĽª":106957,"æŀģ大":106958,"çģ¯åħī":106959,"éĨĭ":106960,"ä¸İåħ¶ä»ĸ":106961,"æıIJåĩºçļĦ":106962,"éĿłè¿ij":106963,"è°ĥåĬ¨":106964,"å°½åı¯èĥ½":106965,"åıijåĬĽ":106966,"ç»Ļ她":106967,"éĢĤéĩı":106968,"è·¨åĽ½":106969,"åħĪè¡Į":106970,"æĸ°æĿIJæĸĻ":106971,"ä½ľäºĨ":106972,"满äºĨ":106973,"ä¸į满":106974,"çļĦçľ¼çĿĽ":106975,"çľĭå¾Ĺ":106976,"è¿Ļä¸Ģ次":106977,"é½IJåħ¨":106978,"çļĦä¸Ģéĥ¨åĪĨ":106979,"ä¸Ļ":106980,"æ¸ħæĸ°":106981,"說æĺİ":106982,"身边çļĦ":106983,"æīĢæľī人":106984,"å½°æĺ¾":106985,"è±¹":106986,"åį¿":106987,"è¿IJ转":106988,"æĮĩå¼ķ":106989,"å¸Ĥåħ¬å®īå±Ģ":106990,"åıĤå±ķ":106991,"ä¹ĭæŶ":106992,"éĩijèŀįæľįåĬ¡":106993,"èµĦæľ¬å¸Ĥåľº":106994,"èĥ½è®©":106995,"å¿ĺäºĨ":106996,"天åłĤ":106997,"æ¯Ķå¦Ĥ说":106998,"éĬĢè¡Į":106999,"èĽĭç³ķ":107000,"çĶ©":107001,"æł¸å®ŀ":107002,"æĻ®äº¬":107003,"ä¼ĺç¾İ":107004,"åı£èħĶ":107005,"漫çĶ»":107006,"çľ¼éĩĮ":107007,"äºĨä¸ĭæĿ¥":107008,"æĪijä»¬ä¹Ł":107009,"ä¾į":107010,"为ä¸Ńå¿ĥ":107011,"å¥ĩ迹":107012,"éĿĴçĿIJ":107013,"æĪªèĩ³çĽ®åīį":107014,"åĩºä¾Ĩ":107015,"æĢ»åħ¬åı¸":107016,"弥补":107017,"ç®Ĺæ³ķ":107018,"å·¥ä½ľå®¤":107019,"æīĢ以æĪij":107020,"æ°´åĪĨ":107021,"æīĢå±ŀ":107022,"ä¸į说":107023,"ä½Ĩæĺ¯åľ¨":107024,"è¦ģåİ»":107025,"åĪĽä¸ļèĢħ":107026,"ä¸įæ¸ħæ¥ļ":107027,"åĽĽåij¨":107028,"æĺ¯ä»İ":107029,"çļĦæł¹æľ¬":107030,"çģ¶":107031,"æ¯Ľæ³½":107032,"æ¯Ľæ³½ä¸ľ":107033,"æµ·åı£":107034,"åĽĽåįģ":107035,"ä¹Łè¢«":107036,"èģ·":107037,"ä¸Ģæīĭ":107038,"绩æķĪ":107039,"çļĦçĶ·äºº":107040,"书ç±į":107041,"ä¸ĢèĦ¸":107042,"大äºİ":107043,"鼶éĥ¨ä»¶":107044,"åħ³æĢĢ":107045,"平米":107046,"æļ´éľ²":107047,"å¾Ĺå¤ļ":107048,"ä¸ī级":107049,"æľ¬åij¨":107050,"两èĢħ":107051,"对ä¸ŃåĽ½":107052,"åıªè§ģ":107053,"欧ç¾İ":107054,"å¦Ĥæŀľæľī":107055,"å·²ç»ıæĺ¯":107056,"çľĭå®Į":107057,"çģ«éĶħ":107058,"èµIJ":107059,"ä¸Ģéģį":107060,"æĦŁåĨĴ":107061,"ç»ĵå±Ģ":107062,"ä»ĵåĤ¨":107063,"å®ŀåľ°":107064,"åī¯æĢ»ç»ıçIJĨ":107065,"ä¹Łä¸įçŁ¥éģĵ":107066,"碰åĪ°":107067,"åIJĪ计":107068,"客æĪ·çļĦ":107069,"ç½Ĺ马":107070,"æĦīå¿«":107071,"é£Ľ":107072,"çĥŃçĥĪ":107073,"伦æķ¦":107074,"åĮ»ä¿Ŀ":107075,"éĺ¿éĩĮå·´å·´":107076,"åĨį说":107077,"ä¸ºåŁºç¡Ģ":107078,"çĶŁäº§ç»ıèIJ¥":107079,"è¿ĻäºĽäºº":107080,"åĪĹ车":107081,"æ²³åĮĹçľģ":107082,"è¿Ļ段":107083,"æ´»åĬ¨ä¸Ń":107084,"å©·":107085,"çĶŁçIJĨ":107086,"ä¸ŃåĽ½äººæ°ij":107087,"éĦĤ":107088,"åIJ¬åıĸ":107089,"å¤įä¹ł":107090,"æľīçĽĬ":107091,"æĶ¶æĭ¾":107092,"å¾Īåı¯èĥ½":107093,"ç½ijç»ľæ¸¸æĪı":107094,"们çļĦ":107095,"èµĭèĥ½":107096,"éļ¾å¾Ĺ":107097,"åĪĨæīĭ":107098,"羣è¯ļ":107099,"åħ¬åı¸åľ¨":107100,"åĿĩè¡¡":107101,"åı£åij³":107102,"çīµå¤´":107103,"ä¸ĢèĪ¬çļĦ":107104,"轿车":107105,"çŃīäºİ":107106,"æ²īé»ĺ":107107,"æĪijéĥ½":107108,"å°ıç¨ĭåºı":107109,"ä¸Ģåī¯":107110,"æī¿è½½":107111,"åľ°è´¨":107112,"çķĮéĿ¢":107113,"çĶµæľº":107114,"çĦ¦èĻij":107115,"éĶĢåĶ®é¢Ŀ":107116,"æĸ°è½¦":107117,"ä¸Ĭ游":107118,"主æ¼Ķ":107119,"éļIJç§ģ":107120,"åıijå±ķæĪĺçķ¥":107121,"çļĦåĬªåĬĽ":107122,"å¼Ģåħ³":107123,"解åĨ³éĹ®é¢ĺ":107124,"çĿ£å¯¼":107125,"对æĬĹ":107126,"å¾Īå¤ļ人éĥ½":107127,"æĹłæķĪ":107128,"产åĵģè´¨éĩı":107129,"å®īå¿ĥ":107130,"åįİ人":107131,"ä¸į符åIJĪ":107132,"èĩªå®¶":107133,"éĺµå®¹":107134,"çļĦåIJĦç§į":107135,"çļĦçIJĨ念":107136,"çļĦæĸĩåĮĸ":107137,"为èĩªå·±":107138,"山水":107139,"游泳":107140,"éľĩèį¡":107141,"çĶŁæ´»æĸ¹å¼ı":107142,"è¿ľç¦»":107143,"çŁ³åĮĸ":107144,"æѤäºĭ":107145,"æĺ¯çľŁçļĦ":107146,"çļĦæ¯Ķä¾ĭ":107147,"çĶ¨çĶµ":107148,"奥è¿IJä¼ļ":107149,"ä¿Ŀå®ī":107150,"èĽĭçĻ½è´¨":107151,"çļĦå¿ĥçIJĨ":107152,"å·«":107153,"åı·çłģ":107154,"æ°Ķä½ĵ":107155,"åıijæĶ¹":107156,"åıijæĶ¹å§Ķ":107157,"åĮ»å¸Ī":107158,"æ¶ĤæĸĻ":107159,"æĺĬ":107160,"å¸Ĥ级":107161,"ä¸ĸçķĮçļĦ":107162,"åĪĨåĪ«æĺ¯":107163,"çł´äº§":107164,"ä¸ĢæĿ¯":107165,"æĭīå¼Ģ":107166,"å¹³åĩ¡":107167,"çļĦåıijçĶŁ":107168,"åĬ¨æīĭ":107169,"ä¸ĢçĽ´ä»¥æĿ¥":107170,"æīĭå·¥":107171,"éĩĮéĿ¢çļĦ":107172,"æĹłåħ³":107173,"ä»ĭåħ¥":107174,"èµ°ä¸Ĭ":107175,"å°±æĺ¯è¦ģ":107176,"å¹´éĹ´":107177,"åĩºçı¾":107178,"å½±éŁ¿":107179,"å¹ħ度":107180,"éĽģ":107181,"éģĵåħ·":107182,"缮çļĦåľ°":107183,"åIJİèĢħ":107184,"ä¸Ĭæ¼Ķ":107185,"äºĨåĩł":107186,"æ®ĭçĸ¾äºº":107187,"å¿Ļç¢Į":107188,"æĺ¯åIJ¦æľī":107189,"并对":107190,"ä¼ļ导èĩ´":107191,"æ°´åºĵ":107192,"ç»Ĩèĩ´":107193,"åIJİæĤĶ":107194,"å¿ĥæĢĿ":107195,"åģļäºĭ":107196,"åİĤæĪ¿":107197,"çĿ¿":107198,"è¿IJèIJ¥åķĨ":107199,"头éĥ¨":107200,"çļĦè§Ĵèī²":107201,"æĺ¯ä»ĸ":107202,"æĹ¢æľī":107203,"å°ıæŶåĢĻ":107204,"强åĬ²":107205,"主æĴŃ":107206,"åħ¨åĽ½åIJĦåľ°":107207,"æįı":107208,"æįŁåĿı":107209,"åķĨä¼ļ":107210,"ä¿Ŀç½Ĺ":107211,"çľģå¸Ĥ":107212,"éļ§éģĵ":107213,"æľīä¸įå°ij":107214,"è¦ģåľ¨":107215,"å»ºè®¾é¡¹çĽ®":107216,"ç³ĸå°¿":107217,"ç³ĸå°¿çĹħ":107218,"æĿ¡ä»¶ä¸ĭ":107219,"ä¼ĺè´¨çļĦ":107220,"é¦ĸåıij":107221,"å½ĵæŶçļĦ":107222,"丰çĶ°":107223,"大çĽĺ":107224,"缸继":107225,"å®ģå¤ı":107226,"åħ¥ä½ı":107227,"æĪijè¿ĺ":107228,"åħĭæĸ¯":107229,"å®ļä»·":107230,"å¹³æĸ¹åħ¬éĩĮ":107231,"çļĦçŁ¥è¯Ĩ":107232,"æĪij们ä¼ļ":107233,"åħĥå®Ŀ":107234,"ä½ĵéĩį":107235,"è³£":107236,"对æĪij们":107237,"çŁ³å®¶":107238,"çŁ³å®¶åºĦ":107239,"ç²¾åįİ":107240,"å½¢çĬ¶":107241,"åıĹåĪ°äºĨ":107242,"修订":107243,"ç¾İåľĭ":107244,"é«ĺæ¸ħ":107245,"çľ¼éķľ":107246,"è§īå¾Ĺèĩªå·±":107247,"带ç»Ļ":107248,"åĶ®ä»·":107249,"éĹ¨ç¥¨":107250,"åŃķå¦ĩ":107251,"çĶµè§Ĩåı°":107252,"åıijä½ľ":107253,"çļĦåij³éģĵ":107254,"éķ¿è¿ľ":107255,"åħ¬åħ±æľįåĬ¡":107256,"æŃ£å¸¸çļĦ":107257,"æľīè¿ĩ":107258,"é£İæĥħ":107259,"æ¯Ķéĩį":107260,"åIJ»":107261,"管çIJĨå·¥ä½ľ":107262,"综åIJĪæĢ§":107263,"已被":107264,"说起":107265,"æİĴæ°´":107266,"ä¸įæĸŃåľ°":107267,"æĥħæĢĢ":107268,"è¾ĵéĢģ":107269,"è¿ĩæķı":107270,"çļĦåı¯èĥ½æĢ§":107271,"æľįçĶ¨":107272,"æľī许å¤ļ":107273,"å§Ķåī¯ä¹¦è®°":107274,"åĮĸå¦Ĩåĵģ":107275,"æļĤåģľ":107276,"æĬķèµĦ人":107277,"çıŃ级":107278,"说çĿĢ":107279,"åįĹåĮĹ":107280,"åĪĨè¡Į":107281,"çıłå®Ŀ":107282,"寶":107283,"å¢ŀå¤ļ":107284,"被åĬ¨":107285,"çī¹æ®ĬçļĦ":107286,"éĹľä¿Ĥ":107287,"çļĦèĦ¸":107288,"æĥŁ":107289,"ä¸įä¸Ģå®ļ":107290,"ç¶Ń":107291,"çģ«çĪĨ":107292,"秣éĩij":107293,"çŀ§":107294,"éĩį建":107295,"è·ª":107296,"ä¸Ģ種":107297,"çļĦåIJĪä½ľ":107298,"å®īæħ°":107299,"ä»įæĺ¯":107300,"ä¸ĵä¸ļåĮĸ":107301,"è°ĥ解":107302,"ä¸į妨":107303,"éĢĻæĺ¯":107304,"å¿ħéłĪ":107305,"ä¼ĬæľĹ":107306,"å¾ĹäºĨ":107307,"æľįåĬ¡å¹³åı°":107308,"姬":107309,"åħĪéĶĭ":107310,"çİĭåŃIJ":107311,"çļĦä¸ĢåĪĩ":107312,"æĢ»çIJĨ":107313,"åĵ¼":107314,"çªij":107315,"çļĦå¿ĥæĥħ":107316,"çļĦéĩį大":107317,"çijŁ":107318,"ä¸Ģç¬ij":107319,"åıijå±ķä¸Ń":107320,"åģ¥åº·åıijå±ķ":107321,"åĵģçīĮçļĦ":107322,"禮":107323,"ä½Ļ人":107324,"ä»Ĭ年以æĿ¥":107325,"æķ°çłģ":107326,"çŃ¾è¯ģ":107327,"åİ»æī¾":107328,"åŁºéĩijä¼ļ":107329,"æĬ±æĢ¨":107330,"æŃ£å½ĵ":107331,"çıŃåŃIJæĪIJåijĺ":107332,"ä¸įåIJĪæł¼":107333,"åĪ¶å®ļäºĨ":107334,"ç¼ĵæħ¢":107335,"åĪ¶çº¦":107336,"æłı缮":107337,"å¸Ĥåľºç»ıæµİ":107338,"ç»ĦæĪIJçļĦ":107339,"严峻":107340,"æĹ¥è®¯":107341,"ä¸ĢçĤ¹çĤ¹":107342,"æĺ¯æĢİä¹Ī":107343,"çļĦçħ§çīĩ":107344,"éĺ»æŃ¢":107345,"模ç³Ĭ":107346,"缸":107347,"éģķåıį":107348,"æIJ¬è¿ģ":107349,"éĩijéĴ±":107350,"彬":107351,"ä¸įå®ī":107352,"æĪĺçķ¥åIJĪä½ľ":107353,"å¡«åĨĻ":107354,"讲究":107355,"åħħåĪĨåĪ©çĶ¨":107356,"èĥ½å¤ł":107357,"èij¡èIJĦéħĴ":107358,"éĩĩçĶ¨äºĨ":107359,"åľ¨ä»Ĭå¹´":107360,"ä¸Ńå°ıåѦ":107361,"åľ¨æĦı":107362,"çļĦåİĭåĬĽ":107363,"ä¸į幸":107364,"åĪ¶èį¯":107365,"åı¯ä»¥è®©":107366,"被è¯Ħ为":107367,"ç»ĨèıĮ":107368,"æĪıåī§":107369,"åįĬ导":107370,"åįĬ导ä½ĵ":107371,"è§Ĩè§Ĵ":107372,"åĸľæŃ¡":107373,"å¾ģæĶ¶":107374,"è°ĭåĪĴ":107375,"æŀģ大çļĦ":107376,"çĤ¹èµŀ":107377,"è®°èĢħä»İ":107378,"两åIJį":107379,"èĩªåĬ©":107380,"èµ·æŃ¥":107381,"æĬ¤å£«":107382,"å®Ŀ马":107383,"太åŃIJ":107384,"å°ıå°ıçļĦ":107385,"温æ³ī":107386,"åĩºç§Łè½¦":107387,"秣æĪ¿":107388,"两家":107389,"éľĩæĴ¼":107390,"ç§īæī¿":107391,"ä¸Ģ件äºĭ":107392,"çĥĪ士":107393,"å®ĺåħµ":107394,"转身":107395,"ä¹IJåĽŃ":107396,"çĻĮçĹĩ":107397,"模èĮĥ":107398,"æĦ£":107399,"è¿ĩåİ»çļĦ":107400,"代价":107401,"çļĦæ¦Ĥ念":107402,"åĩłçĻ¾":107403,"è´µéĺ³":107404,"æĭħ忧":107405,"éĢĤå®ľ":107406,"çݯå¢ĥä¿ĿæĬ¤":107407,"çĥ«":107408,"ä½łæĥ³":107409,"æѤåIJİ":107410,"ä½łä¹Ł":107411,"çįİ":107412,"éĻ¤æѤ":107413,"éĻ¤æѤä¹ĭå¤ĸ":107414,"è°ĥ度":107415,"ç§ij缮":107416,"æīĢ说çļĦ":107417,"åĬĩ":107418,"忽è§Ĩ":107419,"ä¸ī次":107420,"ä¸ĢæĹ¥":107421,"åŀĤ缴":107422,"ç«ŀæĬĢ":107423,"éĿ¢åĮħ":107424,"大æĪĺ":107425,"æIJºå¸¦":107426,"å¦Ĥæŀľæ²¡æľī":107427,"åħ»æĪIJ":107428,"åĩºè¡Ģ":107429,"çĪ±å¥½èĢħ":107430,"æīĵéĢļ":107431,"èµ·è¯ī":107432,"åijĪçİ°åĩº":107433,"æŃĮæīĭ":107434,"åľ¨å¤ĸ":107435,"é¢Ĩ导干éĥ¨":107436,"åĨ¥":107437,"èĪĨ论":107438,"æıIJåıĸ":107439,"éĺ¿å°Ķ":107440,"æľĽçĿĢ":107441,"ä¸īäºļ":107442,"財":107443,"åĪ·æĸ°":107444,"æĻļæĬ¥":107445,"è¿ĺæľīä¸Ģ个":107446,"åĨ°ç®±":107447,"ç½ijçĤ¹":107448,"åĩºåħ·":107449,"强çĥĪçļĦ":107450,"æĪijçĽ¸ä¿¡":107451,"å¸ĮæľĽèĥ½":107452,"çīĻ齿":107453,"äºĭå®ľ":107454,"ä¸ļåĨħ人士":107455,"ä»£æĽ¿":107456,"åıĺå½¢":107457,"éĽ²":107458,"è°ĥæݧ":107459,"åĪĽæĸ°åĪĽä¸ļ":107460,"æĭĨè¿ģ":107461,"æł¸æŁ¥":107462,"éĢĹ":107463,"åħ¥åѦ":107464,"æĦıåIJij":107465,"æıĽ":107466,"ä¸ĭ次":107467,"ä¼łè¾ĵ":107468,"ä»ĸä»¬åľ¨":107469,"èĢĮä¸Ķè¿ĺ":107470,"æĹ¥åľ¨":107471,"æķĻè®Ń":107472,"æ´»çĿĢ":107473,"çļĦæľīæķĪ":107474,"å¤įå·¥å¤į":107475,"å¤įå·¥å¤į产":107476,"æĺ¯ä¸Ģ件":107477,"çŃīçĿĢ":107478,"復":107479,"åĭĩæķ¢":107480,"éģŃåıĹ":107481,"å¥Ķé©°":107482,"讲座":107483,"说å®Į":107484,"ç»Ļåĩº":107485,"è°¦":107486,"è¯ĬçĸĹ":107487,"çĽ²çĽ®":107488,"客è¿IJ":107489,"å°±è¿ŀ":107490,"å¼Ģåħĥ":107491,"å¼Ģåħĥæ£ĭçīĮ":107492,"ä¸įæĸŃæıIJåįĩ":107493,"çĶ¨æĪ·çļĦ":107494,"æĴķ":107495,"ä¾Ľæ°´":107496,"ç¶ĵæ¿Ł":107497,"ä¸ŃåĮ»èį¯":107498,"èģĶæĥ³":107499,"åħ¬äº¤è½¦":107500,"èĪªçıŃ":107501,"æĬĢè¡ĵ":107502,"å¼ķèµ·çļĦ":107503,"å°¹":107504,"èµĦæ·±":107505,"åĽ½èµĦå§Ķ":107506,"èĺŃ":107507,"é¼»åŃIJ":107508,"éĹ½":107509,"æİĴéĺŁ":107510,"è§Ĥåħī":107511,"éģĹåĿĢ":107512,"ä¸ľäº¬":107513,"é¥ŃåºĹ":107514,"ä¸įæĸŃçļĦ":107515,"å°±æĺ¯ä¸Ģ个":107516,"éķ¿ä¹ħ":107517,"çļĦè§ĤçĤ¹":107518,"娶":107519,"æĪijçİ°åľ¨":107520,"çķ°":107521,"å¾Ĺåĩº":107522,"å¿ħå®ļ":107523,"ä¸įåıĹ":107524,"åıªéľĢè¦ģ":107525,"åĽ°æī°":107526,"ç§ijåѦæĬĢæľ¯":107527,"çīĽèĤī":107528,"è¾ĥé«ĺçļĦ":107529,"è·ijæŃ¥":107530,"æ²¾":107531,"èı©èIJ¨":107532,"æľĢå¾Į":107533,"ä¿Ŀå¯Ĩ":107534,"æ²»å®ī":107535,"éĤ±":107536,"常è¯Ĩ":107537,"èĦ¸èī²":107538,"åĮĹ大":107539,"æ±ĩèģļ":107540,"æijĨèĦ±":107541,"é¾Ļ头ä¼ģä¸ļ":107542,"女åıĭ":107543,"çŃīå·¥ä½ľ":107544,"ä¸Ńç¾İ":107545,"èģĮåľº":107546,"èĦijè¢ĭ":107547,"åĨĻçļĦ":107548,"饲æĸĻ":107549,"åĬ³åĬ¨åĬĽ":107550,"屯":107551,"æĮģèĤ¡":107552,"åĽ¾åĥı":107553,"è¿ĩåİ»äºĨ":107554,"貨":107555,"è¾²":107556,"éĹ®æĪij":107557,"è·Łä½ł":107558,"çĶŁæŃ»":107559,"审ç¾İ":107560,"é¢Ĺç²Ĵ":107561,"ä¸Ńæĸ¹":107562,"åĬłçĥŃ":107563,"æĹħè¡Į社":107564,"çĻ¼çĶŁ":107565,"ä¸įåłª":107566,"åĤ·":107567,"æ¥ł":107568,"åĬŀæ¡Ī":107569,"æŁĦ":107570,"æĹ¢æĺ¯":107571,"å¤ĦåĪĨ":107572,"羣å®ŀçļĦ":107573,"æĬ¥çº¸":107574,"å¸ĪçĪ¶":107575,"å®īå¾½çľģ":107576,"åī¯ä¸»å¸Ń":107577,"ä¹ĭéģĵ":107578,"导弹":107579,"åŃ¦æł¡çļĦ":107580,"åŁİå¸ĤçļĦ":107581,"è°ĪåĪ°":107582,"æ¢Ĺ":107583,"å¹³éĿ¢":107584,"说ä»Ģä¹Ī":107585,"é¢ijçİĩ":107586,"éķ¿ä¸īè§Ĵ":107587,"çļĦåĪ©çĽĬ":107588,"黨":107589,"è±ĨèħIJ":107590,"å®ŀéĻħæĥħåĨµ":107591,"æŀĹä¸ļ":107592,"纪æ£ĢçĽijå¯Ł":107593,"ä½ıéĻ¢":107594,"çļĦæķ´ä½ĵ":107595,"åīįè¡Į":107596,"æĮ¨":107597,"çħ¤çŁ¿":107598,"åī¯æĢ»è£ģ":107599,"å°ıåIJĥ":107600,"æŀģ端":107601,"å©Ĩå©Ĩ":107602,"çİ°è´§":107603,"è¯ĹæŃĮ":107604,"éĴ¥åĮĻ":107605,"缩çŁŃ":107606,"ä½Ĩè¿Ļ":107607,"æĸ°åĵģ":107608,"è¿Ļ对":107609,"çŁ¥åIJį度":107610,"å¿ĹæĦ¿æľįåĬ¡":107611,"大å±Ģ":107612,"è¡¡éĩı":107613,"ä½ĵçİ°äºĨ":107614,"æ¡ĥèĬ±":107615,"åIJ¸å¼ķåĬĽ":107616,"åł¤":107617,"æĵħéķ¿":107618,"åĴĴ":107619,"çĽ¸æľº":107620,"ä¸Ģç«Ļ":107621,"ä¸Ģç«Ļå¼ı":107622,"æľĢç¾İ":107623,"æ°¸ä¹ħ":107624,"çļĦéĥ¨åĪĨ":107625,"åĪĨå·¥":107626,"å·¥ç¨ĭ建设":107627,"æIJŃè½½":107628,"æ°´ä¸Ń":107629,"èĮ¨":107630,"çļĦæĵįä½ľ":107631,"ç»Łæ²»":107632,"çķħéĢļ":107633,"åħļçļĦåįģ":107634,"輸":107635,"測":107636,"ç¾İè§Ĥ":107637,"ä¸įåĪ©":107638,"åıįæĢĿ":107639,"éªĦåĤ²":107640,"æłĩçļĦ":107641,"æĿĢ人":107642,"éĺ¿å§¨":107643,"é£ŁæĿIJ":107644,"åIJĥçļĦ":107645,"åIJİåĨį":107646,"çŁ£":107647,"两侧":107648,"æ¸ħæ°´":107649,"è¿ĽçIJĥ":107650,"å¼Ģå§ĭäºĨ":107651,"åIJ¬äºĨ":107652,"çĦĬæİ¥":107653,"磮":107654,"å¨Ł":107655,"为人":107656,"éĢģç»Ļ":107657,"åĨĴéĻ©":107658,"æķ·":107659,"ç»ĪæŃ¢":107660,"æīįçŁ¥éģĵ":107661,"è¿IJæ°Ķ":107662,"éĢļé£İ":107663,"æĥĬ讶":107664,"ç§ijåѦéĻ¢":107665,"æıIJéĹ®":107666,"太åİŁ":107667,"缸åIJĮçļĦ":107668,"ä»ķ":107669,"èģĸ":107670,"æĥħæ³ģ":107671,"é¢Ĩ导人":107672,"åĩºæĿ¥äºĨ":107673,"沿线":107674,"éĻ½":107675,"æĦŁè¦º":107676,"ä»įåľ¨":107677,"æ©Ļ":107678,"约为":107679,"åĸĿéħĴ":107680,"çĶ¨èį¯":107681,"ä¸ĭä¸Ģ":107682,"æ³ķå®ĺ":107683,"顺åºı":107684,"åģļä¸Ģ个":107685,"åĭ¢":107686,"æŃª":107687,"çĶµç«ŀ":107688,"ä¼´éļıçĿĢ":107689,"ä¹ĭåĬĽ":107690,"ä¹ĭ人":107691,"äºij计ç®Ĺ":107692,"åĪ«äººçļĦ":107693,"ç§ijåѦåıijå±ķ":107694,"第åħ«":107695,"å¹²æī°":107696,"女ç¥ŀ":107697,"è¿Ļæł·åģļ":107698,"å¤Ħåľ¨":107699,"æ°´è´¨":107700,"éķ¿æĺ¥":107701,"å¸ĤåľºéľĢæ±Ĥ":107702,"ç»´æĿĥ":107703,"èĢ³æľµ":107704,"æĸĩåĮĸçļĦ":107705,"奶ç²ī":107706,"ä¼łè¾¾":107707,"æīĭæľºçīĪ":107708,"æĽ¾åľ¨":107709,"äºĮæľŁ":107710,"åİŁåĽłæĺ¯":107711,"æºIJ头":107712,"åıĪèĥ½":107713,"裸":107714,"æĬĢæľ¯åĪĽæĸ°":107715,"æĸĩåĮĸæĹħ游":107716,"åıij票":107717,"年级":107718,"ä½łä¸į":107719,"ä¹ĭå¿ĥ":107720,"æķ°çĻ¾":107721,"åIJijå¾Ģ":107722,"èĢģ家":107723,"åľĭéļĽ":107724,"çļĦé«ĺ度":107725,"æľĿéĺ³":107726,"æ¸ħéĻ¤":107727,"èĩªæľī":107728,"书ä¸Ń":107729,"游æĪıè£ħå¤ĩ":107730,"ä¸ĩå¤ļ":107731,"驾驶åijĺ":107732,"ä½łçŁ¥éģĵ":107733,"åĽ½åºĨ":107734,"é£ŁåłĤ":107735,"æİ¥åı£":107736,"æĢ»æķ°":107737,"åħ¶ä»ĸçļĦ":107738,"çĶŁåij½çļĦ":107739,"ä½łåľ¨":107740,"çļĦ缮åħī":107741,"è¿Ļæĸ¹éĿ¢":107742,"éĥ½è¯´":107743,"çĸĹæ³ķ":107744,"åĭĩ士":107745,"åľ¨åħ¨çIJĥ":107746,"ä¿ĿéĻ©åħ¬åı¸":107747,"çĿ£æŁ¥":107748,"åĸĦèī¯":107749,"表彰":107750,"è¹²":107751,"路段":107752,"æľĥåĵ¡è¦ı":107753,"æľĥåĵ¡è¦ıç¯Ħ":107754,"æĪ·åŀĭ":107755,"ä¿ĥ使":107756,"修建":107757,"é«ĺæ°´å¹³":107758,"åģļåĩºäºĨ":107759,"ä¸»åľº":107760,"è¡Įèµ°":107761,"空çĻ½":107762,"æľī人说":107763,"è¿Ļ个ä¸ĸçķĮ":107764,"åIJįä¹ī":107765,"å®Įç¾İçļĦ":107766,"羡æħķ":107767,"åıĬåħ¶ä»ĸ":107768,"åı¯çĶ¨":107769,"æĭIJ":107770,"è¾ĥ大çļĦ":107771,"æĬĢæľ¯åĴĮ":107772,"å°¼äºļ":107773,"çĻ¾è´§":107774,"æıī":107775,"éĢīè´Ń":107776,"éĺŁåıĭ":107777,"ä¼łæĦŁ":107778,"ä¼łæĦŁåĻ¨":107779,"åıªè¦ģä½ł":107780,"为ä»Ģä¹Īè¦ģ":107781,"ä¸ĵ注äºİ":107782,"ä½Ļé¢Ŀ":107783,"åħ¸åŀĭçļĦ":107784,"缮åīįå·²":107785,"æ¬²æľĽ":107786,"èģĶ绾":107787,"æµģä¼ł":107788,"çļĦ家åºŃ":107789,"åı·åı¬":107790,"çıįè´µ":107791,"ä¼Łå¤§çļĦ":107792,"éī´äºİ":107793,"è·Łä»ĸ":107794,"产çī©":107795,"ä¸įå·²":107796,"è¿Ŀæ³ķè¡Į为":107797,"头ä¸Ĭ":107798,"åĪĨ解":107799,"åı¯ä»¥çľĭåĩº":107800,"æł¡åĮº":107801,"åŃĹä½ĵ":107802,"ä¿®çĤ¼":107803,"çĶļèĩ³æĺ¯":107804,"微信åħ¬ä¼Ĺ":107805,"åıĸ代":107806,"èIJ¥ä¸ļæĶ¶åħ¥":107807,"æ½įåĿĬ":107808,"ä½łèĥ½":107809,"社ä¼ļä¿Ŀéļľ":107810,"æ¯ĶèµĽä¸Ń":107811,"污水å¤ĦçIJĨ":107812,"夫å¦ĩ":107813,"ä¸Ģå¹ħ":107814,"沿海":107815,"åı£æĦŁ":107816,"ä½Ĩåį´":107817,"å½ĵæĹ¥":107818,"çļĦæľĢ大":107819,"æ¯ıä¸Ģä½į":107820,"没äºĭ":107821,"çī¹åĪ¥":107822,"å¼ĢåѦ":107823,"è·¯éĿ¢":107824,"å¿ĥçIJĨåѦ":107825,"æĶ¾ç½®":107826,"éĩįåºĨå¸Ĥ":107827,"ä½łèĩªå·±":107828,"æ¶Īè´¹èĢħçļĦ":107829,"ä¸Ģæ³¢":107830,"èѦæĥķ":107831,"åį§å®¤":107832,"注å°Ħ":107833,"é£İ鼨":107834,"沿çĿĢ":107835,"åijĬ訴":107836,"表çİ°åĩº":107837,"åĽĽæĺ¯":107838,"åı¤åħ¸":107839,"æĽ´éĩįè¦ģçļĦ":107840,"好äºĭ":107841,"çľ¼æ³ª":107842,"æ¨ĵ":107843,"审åĪ¤":107844,"碰æĴŀ":107845,"车ç«Ļ":107846,"è¿Ľåħ¥äºĨ":107847,"éĽĨåIJĪ":107848,"æł¼å¤ĸ":107849,"宾é¦Ĩ":107850,"æĶ¯ä»ĺå®Ŀ":107851,"她æĺ¯":107852,"æĺ¯å¦Ĥä½ķ":107853,"人次":107854,"çļĦæĪIJåĬŁ":107855,"æĹłåĬĽ":107856,"æµ·æĭĶ":107857,"æĺ¥åŃ£":107858,"éĥ½ä¸įä¼ļ":107859,"çŃīå¤ļç§į":107860,"ä¸Ģ个å°ı":107861,"åģľè½¦åľº":107862,"è®©æĽ´å¤ļ":107863,"è¿ĻçĤ¹":107864,"æĪIJåĵģ":107865,"éĴī":107866,"éģĩè§ģ":107867,"çıŃ主任":107868,"æĦıæĦ¿":107869,"çļĦåIJĮåѦ":107870,"游è§Ī":107871,"åİĭ缩":107872,"åľ¨ä¼łå¥ĩ":107873,"å¼¹æĢ§":107874,"æĹ¥åĨħ":107875,"ç¦ı建çľģ":107876,"è§ĴèIJ½":107877,"åĪĨå¼Ģ":107878,"ä¼ļ让":107879,"å¤ĸåĽ´":107880,"çĨŁæĤīçļĦ":107881,"çĨĶ":107882,"ä¸ĩè¾Ĩ":107883,"å¤ľéĹ´":107884,"车身":107885,"ä¸ŃæľŁ":107886,"å®ĮåĸĦçļĦ":107887,"åĵģç±»":107888,"åıĭè°Ĭ":107889,"éĢīæĭĶ":107890,"éªij士":107891,"彦":107892,"çļĦçľĭæ³ķ":107893,"åĽ½çİĭ":107894,"è¾£æ¤Ĵ":107895,"åıijå¸ĥæŶéĹ´":107896,"åı¤åŁİ":107897,"éļıæľº":107898,"ç«ĸ":107899,"å¼Ģè¾Ł":107900,"ä¼ĹçĶŁ":107901,"没åĬŀæ³ķ":107902,"åįĥéĩĮ":107903,"æĿ¥æºIJäºİ":107904,"çļĦæĿĥåĪ©":107905,"æ¯ĶåĪĨ":107906,"满æĦıçļĦ":107907,"ä¿®è¡Į":107908,"åĿł":107909,"大海":107910,"èݹ":107911,"åĩºèº«":107912,"è«ĩ":107913,"åħ³èĬĤ":107914,"åIJį人":107915,"éľĢè¦ģ注æĦı":107916,"æĹ©æĻ¨":107917,"å¤ĸåįĸ":107918,"åıĪè¦ģ":107919,"æ¶īæ¡Ī":107920,"çĶ³è¯·äºº":107921,"éĻĦè¿ijçļĦ":107922,"åĬłå¿«æİ¨è¿Ľ":107923,"æĸ°å¹´":107924,"大è¡Ĺ":107925,"ä¸Ģé»ŀ":107926,"èĭıå®ģ":107927,"æĤĦæĤĦ":107928,"èĦ¾æ°Ķ":107929,"å¸ĮèħĬ":107930,"éļıåį³":107931,"æķ¢äºİ":107932,"å®ŀè·µä¸Ń":107933,"æĺ¯æ²¡æľī":107934,"æľī趣çļĦ":107935,"æĿ¥èĩªäºİ":107936,"è£ģåĪ¤":107937,"女åŃ©åŃIJ":107938,"èĩ³åħ³":107939,"èĩ³åħ³éĩįè¦ģ":107940,"æĻºåĬĽ":107941,"èµ°åĩºåİ»":107942,"çŁŃæĿ¿":107943,"å¤§åĽ½":107944,"çļĦ认è¯Ĩ":107945,"å¹´å¤ľ":107946,"åĨįåĪ°":107947,"åIJĮæł·çļĦ":107948,"å¯Ĩå°ģ":107949,"å¤ĸ交éĥ¨":107950,"çĶŁæķĪ":107951,"æĤ¨åı¯ä»¥":107952,"ä½łåĢij":107953,"è¿ĩå¹´":107954,"å¼ĵ":107955,"è¡ĮæĿİ":107956,"æ¯Ķèµ·":107957,"身é«ĺ":107958,"è¿Ļ个人":107959,"ä¸Ńå¤ĸ":107960,"éģĵæŃī":107961,"çĽ¯çĿĢ":107962,"亲åŃIJ":107963,"éŸ":107964,"çĻ½äºij":107965,"èĦĸåŃIJ":107966,"ä¸ĢåĪĩéĥ½":107967,"æ·ij":107968,"è°ľ":107969,"åģ¶çĦ¶":107970,"éĿłè°±":107971,"é«ĺ管":107972,"ä¸ĭåıij":107973,"æĶ¾åĪ°":107974,"ç±»åĪ«":107975,"ä¸ĭåĪĹ":107976,"æ··ä¹±":107977,"åIJĪæ³ķæĿĥçĽĬ":107978,"çݯçIJĥ":107979,"æľīæķĪåľ°":107980,"åķĨæĪ·":107981,"æ¹ĸ人":107982,"海岸":107983,"æĬķ产":107984,"两个æľĪ":107985,"éĥ½éĿŀ常":107986,"å¢ŀ强äºĨ":107987,"æĿ¥åĪ°äºĨ":107988,"åī©ä½Ļ":107989,"æĤ¨çļĦåŃ©åŃIJ":107990,"æµģæ°´":107991,"æŃ£ä¹ī":107992,"天çĮ«":107993,"åģļè¿ĩ":107994,"ä½ķæŶ":107995,"æĪijåİ»":107996,"çľģ份":107997,"å¥ĸéĩij":107998,"该å¦Ĥä½ķ":107999,"ä¸ĭçıŃ":108000,"åģ¶åĥı":108001,"æijĨæĶ¾":108002,"æĸ°æ¨¡å¼ı":108003,"æĬķè³ĩ":108004,"è·¯åı£":108005,"åĨľæ°ijå·¥":108006,"大åѸ":108007,"件äºĭ":108008,"æł¹æľ¬ä¸į":108009,"æµĵ度":108010,"æµĵåİļ":108011,"è½®èĥİ":108012,"æĪ¿ä¼ģ":108013,"éĿŀ常好":108014,"ä»İä¸Ń":108015,"äººæł¼":108016,"ç¿ģ":108017,"æŶéĹ´åĴĮ":108018,"è¿Ļä¸įæĺ¯":108019,"åĪ¸åķĨ":108020,"æĥĬ人":108021,"åĻ¨å®ĺ":108022,"åĩĨåĪĻ":108023,"æĥħæĻ¯":108024,"æĽ´é«ĺçļĦ":108025,"åŃ¦å®¶":108026,"泡沫":108027,"åľ°æĸ¹æĶ¿åºľ":108028,"å°±çŁ¥éģĵ":108029,"åij¼åIJģ":108030,"ç»ıè´¸":108031,"èĬ±éĴ±":108032,"æľīä¸Ģ次":108033,"æĦŁæħ¨":108034,"ä¸Ģåįĥ":108035,"å¤ľæĻļ":108036,"詹å§Ĩ":108037,"詹å§Ĩæĸ¯":108038,"è¦ģéĹ»":108039,"ç»Ĵ":108040,"æºIJäºİ":108041,"çļĦè´¨éĩı":108042,"注æĦıäºĭ项":108043,"æħ¢æĢ§":108044,"稳å®ļçļĦ":108045,"建设åĴĮ":108046,"æĻ¯è±¡":108047,"éĩıåĮĸ":108048,"çļĦ話":108049,"è¯Ħ级":108050,"æºľ":108051,"红åĮħ":108052,"éĢļéģİ":108053,"社ä¼ļ责任":108054,"æĸ°äº§åĵģ":108055,"åĨ·éĿĻ":108056,"çľĭä¸įåĪ°":108057,"èģĶéĤ¦":108058,"éŃĦ":108059,"çļĦåīįæıIJ":108060,"çļĦåīįæıIJä¸ĭ":108061,"è¾ĥ好":108062,"çļĦæĦŁæĥħ":108063,"客æĪ·æıIJä¾Ľ":108064,"çĭ¬èĩª":108065,"å¢ŀæĶ¶":108066,"æĸĩçĮ®":108067,"æĭ¼åij½":108068,"管çIJĨåĴĮ":108069,"æµģåĬ¨æĢ§":108070,"åħ¨å®¶":108071,"ä¸Ĭæĸ¹":108072,"æݨåĩºçļĦ":108073,"ä¸īåĽ½":108074,"ä¸Ģ个æĺ¯":108075,"æĸ°ä¸Ģè½®":108076,"æĸĩåĮĸéģĹ产":108077,"殺":108078,"大湾åĮº":108079,"éĥ½éľĢè¦ģ":108080,"çļĦå®ŀéĻħ":108081,"ç·Ĭ":108082,"大å¥ĸ":108083,"åħīèĬĴ":108084,"便äºİ":108085,"çļĦ表æĥħ":108086,"æ¼Ķç»İ":108087,"红åĨĽ":108088,"å½ĵæĪij":108089,"æ²»æĦĪ":108090,"é¢Ŀ度":108091,"éĿľ":108092,"ä»»ä½ķ人":108093,"è¡Ĺ头":108094,"çī¹æĸ¯":108095,"çī¹æĸ¯æĭī":108096,"åĮ»çĸĹæľºæŀĦ":108097,"ç»ĻåŃ©åŃIJ":108098,"è§Ħ磩":108099,"è£ľ":108100,"çļĦ身影":108101,"ä¸ĵæłı":108102,"æĿ¥ä¸´":108103,"童年":108104,"å¤įèĭı":108105,"è¨Ĥ":108106,"åŀĭåı·":108107,"åĽ¾æ¡Ī":108108,"ç®ĢåİĨ":108109,"æĭ±":108110,"èį·åħ°":108111,"ä»»æĦı":108112,"æī¿æİ¥":108113,"è¿Ļæīį":108114,"客车":108115,"æľĿçĿĢ":108116,"éłħ缮":108117,"åı°é£İ":108118,"çļĦæĪ¿åŃIJ":108119,"éªı":108120,"æĿ±è¥¿":108121,"éģĹä¼ł":108122,"è¶Ĭå¤ļ":108123,"äºĨä»ĸçļĦ":108124,"ä¸Ĭåij¨":108125,"管çIJĨåĪ¶åº¦":108126,"失ä¸ļ":108127,"çĶ·åıĭ":108128,"æİ¥ç§į":108129,"å¨ģåIJį":108130,"çĴ°å¢ĥ":108131,"åıijçĶŁåľ¨":108132,"ä¸ªåĽ½å®¶":108133,"åĪĽæĸ°åıijå±ķ":108134,"æĶ¹åıĺäºĨ":108135,"åģ¥åº·çļĦ":108136,"åĢ¼å¾Ĺä¸Ģ":108137,"åĢ¼å¾Ĺä¸ĢæıIJ":108138,"åĽ¢ä¼Ļ":108139,"åģĩ设":108140,"åı°ä¸Ĭ":108141,"è§ĦèĮĥåĮĸ":108142,"éĻªåIJĮ":108143,"座æ¤ħ":108144,"åı¯æĢľ":108145,"åħĭæĢĿ主ä¹ī":108146,"æ³ķå¾ĭ责任":108147,"ä¸Ģé¡¿":108148,"æĬ¬å¤´":108149,"为éĩįçĤ¹":108150,"è¿ľæ´ĭ":108151,"éĢıè¿ĩ":108152,"åħ¨çIJĥåĮĸ":108153,"趣åij³":108154,"票æĪ¿":108155,"æ¯ı人":108156,"åIJĦç§įåIJĦæł·":108157,"äºĨåĩºæĿ¥":108158,"ç»Ŀ对æĺ¯":108159,"ä¸ĭå±ŀ":108160,"ä¸ĢåıĮ":108161,"è¿ĻåĿĹ":108162,"æĬĹçĸ«":108163,"è¦ģçĤ¹":108164,"å½¢æĪIJçļĦ":108165,"æĪijçľĭ":108166,"ä¸ĩéĩĮ":108167,"èĢĥçłĶ":108168,"为åħ¶":108169,"æ°ij宿":108170,"å¤ļä½į":108171,"大èĩ´":108172,"ä»ĺè´¹":108173,"åħ¥æīĭ":108174,"å±ħ家":108175,"æīĢåľ¨åľ°":108176,"人身":108177,"è¿ĩå¾Ĺ":108178,"è¯ķè¯ķ":108179,"访è°Ī":108180,"åĬłéĩį":108181,"å°±ä¸įä¼ļ":108182,"çĶŁäº§ä¼ģä¸ļ":108183,"åĽŀåĽ½":108184,"åºķ线":108185,"赶åĪ°":108186,"æĶ¯éĺŁ":108187,"æĪij们éĥ½":108188,"éĤ®æĶ¿":108189,"缴èĩ³":108190,"éĴ¢çIJ´":108191,"åħľ":108192,"çłĶ讨ä¼ļ":108193,"æľĪ亮":108194,"åĿļæĮģ以":108195,"åħ¬å®īéĥ¨":108196,"éĴ¢ç®¡":108197,"å°ıçĻ½":108198,"ç½®ä¸ļ":108199,"èģĭ":108200,"书åĨĻ":108201,"æĿı":108202,"éħįæĸ¹":108203,"èĢĮåıĪ":108204,"çijŀ士":108205,"çķĮçļĦ":108206,"èĢģ大":108207,"æĪIJçĨŁçļĦ":108208,"å¹²ä»Ģä¹Ī":108209,"ä¸ĵ项æĸĹäºī":108210,"çŃīå¤ļ个":108211,"èĦ±ç¦»":108212,"ä¸ī个æľĪ":108213,"çłĶ究åijĺ":108214,"æĹĭ转":108215,"æŀģèĩ´":108216,"åħįè´£":108217,"åħį责声æĺİ":108218,"å¾Īå¤ļçݩ家":108219,"车ä¸Ĭ":108220,"交äºĴ":108221,"å·²æĺ¯":108222,"ä¸Ģå°ı":108223,"çļĦéĩįçĤ¹":108224,"èĬ±äºĨ":108225,"ä¸įæĺİ":108226,"æľīåħ³è§Ħå®ļ":108227,"çĬ¹å¦Ĥ":108228,"羸":108229,"寡":108230,"çļĦè¡£æľį":108231,"åĮħ裹":108232,"身åŃIJ":108233,"å¸ĪèĮĥ大åѦ":108234,"äºĭåħĪ":108235,"线æĿ¡":108236,"æ³ķåĪ¶":108237,"åħ»æĬ¤":108238,"稳å®ļæĢ§":108239,"éĤµ":108240,"åŀĦæĸŃ":108241,"é¡į":108242,"èĢĥåı¤":108243,"æĿłæĿĨ":108244,"èĭıèģĶ":108245,"æ°´çĶµ":108246,"åħ·ä½ĵçļĦ":108247,"æ¿Ģæ´»":108248,"æĪijæł¡":108249,"åĪļå¼Ģå§ĭ":108250,"åĩ¸æĺ¾":108251,"禾":108252,"åħ¼èģĮ":108253,"éĢıéģİ":108254,"åľ¨æ¸¸æĪıä¸Ń":108255,"社ä¼ļåıijå±ķ":108256,"好çİ©":108257,"å¹»æĥ³":108258,"ä¸į代表":108259,"注æĦıåĬĽ":108260,"æ£į":108261,"çĶ¨æīĭ":108262,"ç¾İ人":108263,"许å¤ļ人":108264,"å¾Īæĺ¯":108265,"çļĦçłĶåıij":108266,"æīĵåĩº":108267,"åIJĪä¼Ļ人":108268,"ä¸Ģå¤ľ":108269,"ç¼ĵç¼ĵ":108270,"ä¿®æŃ£":108271,"æĦŁçŁ¥":108272,"ç»Ī身":108273,"æ¿Ģç´ł":108274,"çݯå¢ĥä¸ĭ":108275,"次ä¼ļè®®":108276,"ç»ıæµİå¢ŀéķ¿":108277,"æīĽ":108278,"åıijéħµ":108279,"åĪĨæŀIJå¸Ī":108280,"åľ¨æľªæĿ¥":108281,"主è¦ģæľī":108282,"ä¸ĢåŃ£åº¦":108283,"çļĦ说æ³ķ":108284,"ä»İæĿ¥æ²¡æľī":108285,"货车":108286,"缩å°ı":108287,"太è¿ĩ":108288,"æķĪåĬĽ":108289,"ä¸įä¸ĭ":108290,"æĬķ稿":108291,"èį¯ä¸ļ":108292,"ç»Ħéķ¿":108293,"ç«ĻçĤ¹":108294,"å¾Īåĸľæ¬¢":108295,"éIJµ":108296,"åĬ¿å¤´":108297,"æ¼ıæ´ŀ":108298,"æĦ¤æĢĴ":108299,"åħħå®ŀ":108300,"åĪĽä¸ļæĿ¿":108301,"çĪª":108302,"æľªå¿ħ":108303,"åºķéĥ¨":108304,"å¾ĹåĪĨ":108305,"人æ°ijåĮ»éĻ¢":108306,"äºĮæīĭæĪ¿":108307,"å·²ç»ı被":108308,"大楼":108309,"æĸ°æĪ¿":108310,"辦æ³ķ":108311,"çĶ¨åĬĽ":108312,"æĭĵ宽":108313,"åĨħåľ¨":108314,"æĴŃåĩº":108315,"饰æ¼Ķ":108316,"ä¹Łè®©":108317,"ä½ľçĤº":108318,"çī©ä¸ļ管çIJĨ":108319,"åį´ä¸į":108320,"为ä¸ŃåĽ½":108321,"å±ĢåĬ¿":108322,"ä¸įèĤ¯":108323,"æľĢæĸ°çļĦ":108324,"åı¯ä»¥éĢīæĭ©":108325,"æĺ¾çİ°":108326,"å°±ç®Ĺæĺ¯":108327,"åľ¨æł¡":108328,"é¾Ł":108329,"两æĿ¡":108330,"çļĦå®ŀåĬĽ":108331,"è¶Ĭ好":108332,"å¥¹åľ¨":108333,"å¿łè¯ļ":108334,"ä¹ŁéľĢè¦ģ":108335,"游æĪıæĵįä½ľ":108336,"è¶ħåĩº":108337,"å¦Ĥæŀľä¸į":108338,"æīĢåľ¨çļĦ":108339,"ä½łè¿ĺ":108340,"以åĨħ":108341,"æľīä¸Ģå®ļ":108342,"åı¯è¾¾":108343,"è·ijåĪ°":108344,"åīĽ":108345,"建ç«ĭåģ¥åħ¨":108346,"æķ´è½¦":108347,"åīįæĸ¹":108348,"éĹ´æİ¥":108349,"çŃ¹å¤ĩ":108350,"çĸ²åĬ³":108351,"离å¼ĢäºĨ":108352,"æ±Ŀ":108353,"éĿ¢éĥ¨":108354,"ä¹ĭåīįçļĦ":108355,"åıĺ为":108356,"å¦Ĥæŀľè¯´":108357,"对ä»ĺ":108358,"åĿĩåı¯":108359,"被åijĬ人":108360,"ç²¾ç¾İ":108361,"èģļä¼ļ":108362,"çĿĢæĢ¥":108363,"è°·æŃĮ":108364,"ä¸Ģåı·":108365,"红åĪ©":108366,"ä¼łå¥ĩ游æĪı":108367,"å»ĸ":108368,"è´ŀ":108369,"ä¹°åĪ°":108370,"éŃļ":108371,"ä½ĵè´¨":108372,"å°ijäºĨ":108373,"æ³īå·ŀ":108374,"åIJŁ":108375,"ç»Ŀä¸į":108376,"é»ijæģ¶":108377,"é»ijæģ¶åĬ¿åĬĽ":108378,"ä¸Ĭæĺł":108379,"çļĦè¯Ŀé¢ĺ":108380,"ä¸ĩ人次":108381,"ä¸ĸéĹ´":108382,"çĶ¨å·¥":108383,"贯穿":108384,"å®ĿçŁ³":108385,"ä½łå¥½":108386,"åĪĩåī²":108387,"å¼ºåĽ½":108388,"åĽŀèIJ½":108389,"æ°´æĻ¶":108390,"模仿":108391,"洪水":108392,"éĢĻ麼":108393,"åįģä¸īäºĶ":108394,"ä½ij":108395,"éĻĦ件":108396,"çļĦå¢ŀéķ¿":108397,"éĻĦå±ŀ":108398,"çİ°å·²":108399,"å¸®ä½ł":108400,"éĩijçīĮ":108401,"é«ĺåİŁ":108402,"åľ¨å®¶éĩĮ":108403,"éĺ²èħIJ":108404,"ç¡®å®ŀæĺ¯":108405,"宣讲":108406,"天æīį":108407,"ç»ıèIJ¥ç®¡çIJĨ":108408,"éĶħçĤī":108409,"åIJĪä¸Ģ":108410,"è§Ĥèµı":108411,"éķ¿è¾¾":108412,"主ä¹īæĢĿæĥ³":108413,"éĤ£éº¼":108414,"é£İäºij":108415,"为主çļĦ":108416,"æļijåģĩ":108417,"æĮģä¹ħ":108418,"å¼Ĥåľ°":108419,"å¼ĢéŨ":108420,"模æĿ¿":108421,"æī¹æ¬¡":108422,"ä¸į便":108423,"天çĶŁ":108424,"åĩłä¸ªæľĪ":108425,"ä¸ĵç§ij":108426,"åı¦æľī":108427,"åħ¬å¸ĥçļĦ":108428,"æĩ·":108429,"åľºåIJĪ":108430,"çļĦå¿ĥæĢģ":108431,"è¿ĺ好":108432,"å®ŀæĪĺ":108433,"èĢģå¸ĪçļĦ":108434,"åħ©åĢĭ":108435,"åı¯åľ¨":108436,"éĤ£ä½į":108437,"å¥łå®ļäºĨ":108438,"ä¿ĥéĶĢ":108439,"æı´åĬ©":108440,"ä¸ĩçī©":108441,"æĥħæĬ¥":108442,"é¦ĸåħĪè¦ģ":108443,"æĸĩåĮĸåĴĮ":108444,"éĥ½å·²ç»ı":108445,"ä¸Ĭä¸ĸ纪":108446,"åĨľåľº":108447,"大æī¹":108448,"æĺİçĻ½äºĨ":108449,"çļĦæĪIJéķ¿":108450,"çļĦæ¯ĶèµĽ":108451,"失误":108452,"åģļæĪIJ":108453,"ä»Ĭ天å°ıç¼ĸ":108454,"é¢Ĩè¢ĸ":108455,"æıIJåįĩäºĨ":108456,"å¾IJå·ŀ":108457,"ä»įæľī":108458,"è¿ĩ滤":108459,"å¹½é»ĺ":108460,"çĥŃéĩı":108461,"ä¸Ģé¦ĸ":108462,"æ¼Ĥ亮çļĦ":108463,"åĩłç§į":108464,"åĢ¡è®®":108465,"å°±åı¯ä»¥äºĨ":108466,"æİĴåĪĹ":108467,"éĩįéĩį":108468,"ä¼ģä¸ļåĴĮ":108469,"ä¸ĵå±ŀ":108470,"çħİ":108471,"亲æĪļ":108472,"çĻ¾åĪĨä¹ĭ":108473,"稿件":108474,"è¿ĺå¾Ĺ":108475,"人åĵ¡":108476,"äºī夺":108477,"æĽ´å®¹æĺĵ":108478,"大èĩªçĦ¶":108479,"鼻èħ¦":108480,"太空":108481,"åľ°å¤Ħ":108482,"夢":108483,"ä»ĸ对":108484,"å¿ħå°Ĩ":108485,"ä¸įå½ĵ":108486,"严谨":108487,"åĩºåľº":108488,"å·²ç»ıæľī":108489,"é¢ĨåĨĽ":108490,"é«ĺæ¡£":108491,"ä¸ĢæīĢ":108492,"æłĹ":108493,"让åѦçĶŁ":108494,"æĽ¹æĵį":108495,"æŁIJä¸Ģ":108496,"伸åĩº":108497,"èĬ±åįī":108498,"æ¸ħéĨĴ":108499,"èģĶç³»æĸ¹å¼ı":108500,"åĪĨå±Ģ":108501,"èħ³":108502,"æ©¡èĥ¶":108503,"éķ¿å¾Ĺ":108504,"ç»¿åľ°":108505,"è¢į":108506,"çļĦèīºæľ¯":108507,"女æľĭåıĭ":108508,"ä¸Ńè¶ħ":108509,"离åŃIJ":108510,"å¤ļæł·åĮĸ":108511,"éĺ³åı°":108512,"ä½İ碳":108513,"ä¸Ģç±»":108514,"çŃīæĸ¹éĿ¢çļĦ":108515,"å¾Ĺ好":108516,"模åħ·":108517,"ä¸ĩ亿":108518,"çķĻæĦı":108519,"临æ²Ĥ":108520,"å°ijéĩı":108521,"çľĭåIJij":108522,"ç»ıèIJ¥èĢħ":108523,"çķĻä¸ĭäºĨ":108524,"åĿıäºĨ":108525,"åijĬåĪ«":108526,"羣çIJĨ":108527,"ç¼´è´¹":108528,"æĬĬä½ł":108529,"çļĦä»»åĬ¡":108530,"æĪij对":108531,"ä¹°åħ¥":108532,"çĻ»ä¸Ĭ":108533,"æľī两个":108534,"ä¸Ģ头":108535,"æĵįæݧ":108536,"åħ¨è¦ĨçĽĸ":108537,"çĿĢæīĭ":108538,"å¢ĻéĿ¢":108539,"å¤ļæĸ¹":108540,"åı¯çĪ±çļĦ":108541,"ä¹Łåı¯èĥ½":108542,"æľĢæľī":108543,"è¿ĻäºĽéĥ½æĺ¯":108544,"æĥ¡":108545,"å®®":108546,"å¾Īå°ı":108547,"éĹ®é¢ĺæĺ¯":108548,"åĿĩæľī":108549,"å¾ģéĽĨ":108550,"说åĩº":108551,"æľīæĦı":108552,"é¢Ĥ":108553,"æī¬å·ŀ":108554,"åķĨä¸ļ模å¼ı":108555,"çĶŁèĤĸ":108556,"æįIJ款":108557,"å²Ĥ":108558,"ç¾İæĻ¯":108559,"è¿ĺ羣":108560,"æĭ¥æĬ±":108561,"身ä½ĵåģ¥åº·":108562,"æ·±å¤Ħ":108563,"çľ¼ç¥ŀ":108564,"çļĦ形象":108565,"ä¼ĺè¶Ĭ":108566,"å½ĵæĪIJ":108567,"åĮºåĪĨ":108568,"åİ»éĻ¤":108569,"注å®ļ":108570,"å§IJ妹":108571,"åĮºåĨħ":108572,"é©ļ":108573,"æļĹ示":108574,"æĺİ亮":108575,"æħ°éĹ®":108576,"å¸Ĥåľºä»½é¢Ŀ":108577,"çĮªèĤī":108578,"çļĦèµĦéĩij":108579,"åİĨç»ı":108580,"å§ĭç»ĪåĿļæĮģ":108581,"çĶŁæľº":108582,"ä¸į顾":108583,"éĩijåĪļ":108584,"大声":108585,"éĻķ西çľģ":108586,"é²į":108587,"åĨľä¸ļåĨľæĿij":108588,"æľī害":108589,"éŨè¯Ĭ":108590,"æ¯ıä¸Ģ次":108591,"çļĦåĽłç´ł":108592,"é¢Ŀå¤ĸ":108593,"åݿ级":108594,"çļĩåIJİ":108595,"åĽ½ä¼ģ":108596,"é¦ĸéĢī":108597,"ç¼ĸåĨĻ":108598,"æĭ¿èµ·":108599,"åģ·åģ·":108600,"ä¸İä¸ŃåĽ½":108601,"åįĸ家":108602,"ç»Ļä»ĸ们":108603,"ç¥ŀè¯Ŀ":108604,"åŃ¸æł¡":108605,"æĪijä¸Ģ缴":108606,"çŁ¥éģĵäºĨ":108607,"åįĴ":108608,"åĴĮåľ°åĮº":108609,"ä»Ģä¹Īéĥ½":108610,"çĶ»å®¶":108611,"æľ¬çĿĢ":108612,"ä½ĻåIJį":108613,"审çIJĨ":108614,"ä¸ĢåIJij":108615,"åıijå±ķè¶ĭåĬ¿":108616,"åĮºéĹ´":108617,"注åĨĮèµĦæľ¬":108618,"çIJ¦":108619,"ä¸įåı¯ä»¥":108620,"çļĦåĦ¿åŃIJ":108621,"åĢ¼çıŃ":108622,"ä¸¥æł¼çļĦ":108623,"å®ŀä½ĵç»ıæµİ":108624,"æľīæĿĥ":108625,"æĪijåıĪ":108626,"éĵ¶æ²³":108627,"ç«ĭ马":108628,"æĿĢäºĨ":108629,"åĮħ容":108630,"管家":108631,"身é«Ķ":108632,"éĵħ":108633,"å°ıåŃIJ":108634,"管çIJĨç³»ç»Ł":108635,"æľīçļĦ人":108636,"é£İçĶµ":108637,"æĻºèĥ½åĪ¶éĢł":108638,"精确":108639,"æĭĽåķĨå¼ķ":108640,"æĭĽåķĨå¼ķèµĦ":108641,"äºĮæīĭ车":108642,"åİ¿å§Ķ":108643,"èīºäºº":108644,"å¥ķ":108645,"è¿İæĿ¥äºĨ":108646,"ç»ĵæĿŁäºĨ":108647,"çļĦä¼łç»Ł":108648,"æĭ¼æIJı":108649,"奥迪":108650,"çĸijæĥij":108651,"ä¹ĭæĹ¥èµ·":108652,"æłĩå¿ĹçĿĢ":108653,"åľ°åįĢ":108654,"è¯łéĩĬ":108655,"åĪ°æľŁ":108656,"åħ¨éĥ½":108657,"çŁŃæļĤ":108658,"æĺ¯æĪijåĽ½":108659,"æĪijå·²ç»ı":108660,"æ»´æ»´":108661,"天èµĭ":108662,"对她":108663,"åį«çĶŁéĹ´":108664,"çĶŁäº§åŁºåľ°":108665,"æĹ¥è®°":108666,"çļĦæķĻåѦ":108667,"åĵĩ":108668,"æ°ijäºĭ":108669,"è¿ĺåİŁ":108670,"æīĭä¸ŃçļĦ":108671,"çļĦèī¯å¥½":108672,"æ·«":108673,"ä¸Ńåħ±ä¸Ń央":108674,"åĪĥ":108675,"åĵĦ":108676,"åľ¨ä»ĸçļĦ":108677,"å°Īæ¥Ń":108678,"åľºéĿ¢":108679,"éĤ»å±ħ":108680,"çĹĴ":108681,"å¦Ħ":108682,"å¤ĸç§ij":108683,"ä¸įéĢĤ":108684,"举åĬŀçļĦ":108685,"éĤ¹":108686,"åħļçļĦ建设":108687,"çĻ¼è¡¨":108688,"è·¨çķĮ":108689,"æ²īæ·Ģ":108690,"大çīĩ":108691,"è¶Ĭé«ĺ":108692,"å°Ĩæĺ¯":108693,"è§īéĨĴ":108694,"åĤ¨åŃĺ":108695,"å¢ŀ大":108696,"ä¸į让":108697,"æķ´å½¢":108698,"å¹³åı°ä¸Ĭ":108699,"åĩłä½į":108700,"è¯īæ±Ĥ":108701,"好ä¸į好":108702,"åľį":108703,"æĸĩæľ¬":108704,"éĢ²åħ¥":108705,"ç´į":108706,"æł¹æĵļ":108707,"èįīæ¡Ī":108708,"åħŃ个":108709,"åĭ¿":108710,"åĪ¶æĪIJ":108711,"饮水":108712,"æ°¸æģĴ":108713,"èĩªæĿĢ":108714,"åı¸é©¬":108715,"éļ¾çĤ¹":108716,"为æĪij们":108717,"弧":108718,"åī©ä¸ĭçļĦ":108719,"åĩĨå¤ĩ好":108720,"çļĦæľĢä½³":108721,"èģĶåIJĪä¼ļ":108722,"æĤ£èĢħçļĦ":108723,"æĪijä¸įçŁ¥éģĵ":108724,"ä¸ĭä¸Ģ个":108725,"åıijå±ķæĸ¹åIJij":108726,"笨":108727,"æīĢ以æĪij们":108728,"åĨĻäºĨ":108729,"éĢłæĪIJäºĨ":108730,"æ²Ļæ¼ł":108731,"çŃĽéĢī":108732,"çģ¾åĮº":108733,"ä¸Ĭçľĭ":108734,"éħ¶":108735,"æ»ļåĬ¨":108736,"éļ¾åħį":108737,"åIJīåĪ©":108738,"ä¸Ģä¸Ģ":108739,"ç²¾å¯Ĩ":108740,"伸æīĭ":108741,"礼仪":108742,"åħ¨æĺ¯":108743,"è¶Ĭ大":108744,"ä¸Ńæłĩ":108745,"åıĸåĨ³":108746,"åıĸåĨ³äºİ":108747,"éĢĶä¸Ń":108748,"讨åİĮ":108749,"æīĭåĨĮ":108750,"第ä¹Ŀ":108751,"åŃĶåŃIJ":108752,"çĦ¶å¾Į":108753,"ä¸Ģåħ±":108754,"æµ·æĬ¥":108755,"款å¼ı":108756,"æķ´å¤©":108757,"è¾¹çķĮ":108758,"路边":108759,"æĻĭ级":108760,"åIJIJ槽":108761,"çļĦåħ³æ³¨":108762,"æĪij没æľī":108763,"å°±æĺ¯åľ¨":108764,"缮çļĦæĺ¯":108765,"åį³ä½¿æĺ¯":108766,"顶å°ĸ":108767,"å·²ç»ıåľ¨":108768,"å®īåħ¨éļIJæĤ£":108769,"æłĩæĿĨ":108770,"åįĹéĢļ":108771,"ä¼ļ对":108772,"座ä½į":108773,"èµ¢å¾ĹäºĨ":108774,"åİŁæĿ¥çļĦ":108775,"身为":108776,"书åºĹ":108777,"è¢Ńåĩ»":108778,"ä»ĬæĻļ":108779,"以èī²":108780,"以èī²åĪĹ":108781,"æĬĸéŁ³":108782,"åį´æ²¡æľī":108783,"丧失":108784,"çļĦå±ĢéĿ¢":108785,"åįģåĽĽäºĶ":108786,"çŃī缸åħ³":108787,"æ±ĩæĢ»":108788,"å¤ĸ表":108789,"为æ°ij":108790,"éľĩæĥĬ":108791,"å¥Ĺè·¯":108792,"çĬ¯ç½ªå«Įçĸij":108793,"å°Ĩ以":108794,"çİĩé¢Ĩ":108795,"éħĴåIJ§":108796,"è¡Įä¸ļåıijå±ķ":108797,"å¹´èĩ³":108798,"åĻ¨æĿIJ":108799,"åĴĮæĬĢæľ¯":108800,"æľĢå°ı":108801,"è¿Ļä¸ĢåĪĩ":108802,"èģĮ称":108803,"å½ĵä½ľ":108804,"æİĢèµ·":108805,"åĴĭ":108806,"ä¸Ńéĥ¨":108807,"æīĭèĩĤ":108808,"ç½¢äºĨ":108809,"媳å¦ĩ":108810,"æ´½è°Ī":108811,"æĹ¶ä»£ä¸ŃåĽ½":108812,"人çĶŁçļĦ":108813,"æŀģéĻIJ":108814,"ç¦Ħ":108815,"åĮºæĶ¿åºľ":108816,"æľ¬éĴ±":108817,"礼åĵģ":108818,"çļĦéĤ£ä¸ª":108819,"ä¾¦æŁ¥":108820,"太å¤ļçļĦ":108821,"å®ŀæĸ½æĸ¹æ¡Ī":108822,"é«ĺæłĩåĩĨ":108823,"æĮĩæĮ¥éĥ¨":108824,"åĢ¾æĸľ":108825,"çī¹èī²ç¤¾ä¼ļ":108826,"çµIJæŀľ":108827,"éĴ»çŁ³":108828,"移æ¤į":108829,"çī¹ç§į":108830,"èĩªæĦ¿":108831,"æĭľçĻ»":108832,"åįķ身":108833,"åį´åıĪ":108834,"åĪ¥äºº":108835,"åIJĪè§Ħ":108836,"æľºçĶµ":108837,"çī¹æĦı":108838,"å½ĵåīįä½įç½®":108839,"买家":108840,"åIJĪ约":108841,"èĤ©èĨĢ":108842,"为åĩĨ":108843,"家è£ħ":108844,"çļĦçĥŃæĥħ":108845,"éĿŀéģĹ":108846,"çļĦéŃħåĬĽ":108847,"åİŁåijĬ":108848,"社ä¼ļåIJĦçķĮ":108849,"ä¹°çļĦ":108850,"å¤ļåIJĥ":108851,"éĽķå¡ij":108852,"èµ·ä¹ī":108853,"åĬłåī§":108854,"éĤ£ä¸ĢåĪ»":108855,"å°Ĩè¿Ľä¸ĢæŃ¥":108856,"æ¡ĤæŀĹ":108857,"æĽ´å¼º":108858,"对ä¼ģä¸ļ":108859,"æĹłæĦı":108860,"ä¹łè¿ijå¹³æĸ°":108861,"æµģ失":108862,"微软":108863,"çĽ¸å¯¹äºİ":108864,"座è°Īä¼ļ":108865,"主èIJ¥ä¸ļ":108866,"主èIJ¥ä¸ļåĬ¡":108867,"ç§ģåĭŁ":108868,"å±ķ示äºĨ":108869,"常æĢģåĮĸ":108870,"è²´":108871,"符åı·":108872,"å¹´è½»çļĦ":108873,"å°±éľĢè¦ģ":108874,"ä¹ŁæĽ¾":108875,"çļĦæĥħ绪":108876,"è¾¾æłĩ":108877,"èĩ¨":108878,"ä½įå±ħ":108879,"ä»ħ为":108880,"é¦ĸ家":108881,"éĺ´éĺ³":108882,"ä¸įåĨįæĺ¯":108883,"åĽłä¸ºå®ĥ":108884,"ä¼ģä¸ļåľ¨":108885,"çĺ¾":108886,"åIJ¬è§ģ":108887,"åİŁæľī":108888,"åĪ¶è£ģ":108889,"å¯Ĥå¯ŀ":108890,"éĢļè¿ĩ对":108891,"æ»ijéĽª":108892,"è¿Ļå¼ł":108893,"çļĦçIJĨ解":108894,"æĸ°ä¸ŃåĽ½":108895,"è¿ĻåĦ¿":108896,"ä½İä»·":108897,"æĥ³è¿ĩ":108898,"çļĦä¿¡å¿ĥ":108899,"建çŃijçī©":108900,"çļĦé¢ľèī²":108901,"ä¸įåºĶ该":108902,"æĹłçĸijæĺ¯":108903,"å¼ķèµ·äºĨ":108904,"åħ¨åijĺ":108905,"æĿ°åĩº":108906,"è¿Ļæĺ¯æĪij":108907,"誰":108908,"èĺĩ":108909,"éĺµåľ°":108910,"åħħåĢ¼":108911,"çŁ¿ä¸ļ":108912,"çĿĢä»ĸ":108913,"信访":108914,"ä¸ĩè¾¾":108915,"æij©æĵ¦":108916,"å¼Ģ端":108917,"èı²å¾ĭ":108918,"èı²å¾ĭ宾":108919,"车åŃIJ":108920,"æľ¬èº«çļĦ":108921,"çģ«è½¦ç«Ļ":108922,"常å·ŀ":108923,"为代表":108924,"为代表çļĦ":108925,"广çĶµ":108926,"亲人":108927,"åı³æīĭ":108928,"éĽĨè£ħ":108929,"éĽĨè£ħç®±":108930,"çļĦåį°è±¡":108931,"æ©Łæľĥ":108932,"åĮĨåĮĨ":108933,"åħīçĶµ":108934,"大æĸ¹":108935,"è¿ĺæľª":108936,"åĪ©å¥½":108937,"ç»Ŀ大å¤ļæķ°":108938,"åľ¨è¿Ļç§į":108939,"ä¸Ģç»Ħ":108940,"æĸ°èĤ¡":108941,"转åıij":108942,"æ³ķåºŃ":108943,"æĹłæīĢ":108944,"éģĵè·¯ä¸Ĭ":108945,"çŁ¿å±±":108946,"èijī":108947,"æĶ¶åĽŀ":108948,"称ä¹ĭ":108949,"称ä¹ĭ为":108950,"æıŃéľ²":108951,"åı£å²¸":108952,"åIJ¼":108953,"å¿ĥæĥ³":108954,"çļĦ梦æĥ³":108955,"éĽ¯":108956,"ä¹ĭåĪĿ":108957,"å¥ĸ项":108958,"订éĺħ":108959,"èĵĿ天":108960,"åĿ¦åħĭ":108961,"ç«ĭæ¡Ī":108962,"èģĶæīĭ":108963,"ä½Ĩæĺ¯æĪij":108964,"帮æĪij":108965,"ä»ħ代表":108966,"说æĪij":108967,"çļĦè¶ĭåĬ¿":108968,"æ¯Ķè¾ĥ大":108969,"èµ°å»Ĭ":108970,"éĩįçĤ¹é¡¹çĽ®":108971,"èµĮåľº":108972,"åIJįçīĩ":108973,"æĦŁåı¹":108974,"åľ¨åľ°ä¸Ĭ":108975,"åıijçĥŃ":108976,"èĮĥçķ´":108977,"çļĦéģĵè·¯":108978,"éĩijèī²":108979,"ä»ĸåıĪ":108980,"ä¼ļ产çĶŁ":108981,"æ°ijåĽ½":108982,"å®ĺæĸ¹ç½ijç«Ļ":108983,"æĶ¶çĽĬçİĩ":108984,"çļĦåĪ°æĿ¥":108985,"çļĦåĬŀæ³ķ":108986,"æĶ¹åĪ¶":108987,"ä¸ĩç§ij":108988,"ä¸įäºĪ":108989,"è¿ĻäºĽéĹ®é¢ĺ":108990,"çĪ±ä¸Ĭ":108991,"çIJĥåľº":108992,"责令":108993,"æİĪ课":108994,"åľ¨é¦Ļ港":108995,"ç»Ĩèħ»":108996,"å¤ļä¸ĩ":108997,"åIJĮå¹´":108998,"大使":108999,"æĸĭ":109000,"ä¹Łä¸º":109001,"æĥłå·ŀ":109002,"åIJī祥":109003,"çĶ°åĽŃ":109004,"åĽ½å®¶éĺŁ":109005,"éĩįçĶŁ":109006,"åľ¨åħ¶":109007,"é¦Ļåij³":109008,"è´Łèį·":109009,"亲åĪĩ":109010,"èĩªè±ª":109011,"没éĶĻ":109012,"åĽłä¸ºåľ¨":109013,"æĺŁæĺŁ":109014,"éĤij":109015,"è¿ĺæľīå¾Īå¤ļ":109016,"æij©æīĺ":109017,"æij©æīĺ车":109018,"æŃ¥è¡Į":109019,"管çIJĨä½ĵç³»":109020,"èĦļä¸ĭ":109021,"éģİåİ»":109022,"æ±īè¯Ń":109023,"对ä¸įèµ·":109024,"çļĦç»ıåİĨ":109025,"åıĬ缸åħ³":109026,"ä¸įå°ij人":109027,"éĩįç£ħ":109028,"åĬ³åĬ¨èĢħ":109029,"大åĬĽåıijå±ķ":109030,"æĢİä¹Īåģļ":109031,"çĭĹçĭĹ":109032,"举åįĹäºļ":109033,"åĭĩäºİ":109034,"åħ¬éĸĭ":109035,"çĵ·çłĸ":109036,"åıĤçħ§":109037,"广æĴŃçĶµè§Ĩ":109038,"举åĬ¨":109039,"æ±Łè¥¿çľģ":109040,"æķĪèĥ½":109041,"åĶ¯æľī":109042,"éĿ¢è²Į":109043,"èĩªåĬ¨é©¾é©¶":109044,"æ¦ľåįķ":109045,"å½ĵæĪij们":109046,"仲è£ģ":109047,"æľ¨æĿIJ":109048,"ç±³åħ°":109049,"çĻ½éĵ¶":109050,"çļĦ人éĥ½":109051,"å°±åĥıæĺ¯":109052,"æŃ¥åħ¥":109053,"åįłçĶ¨":109054,"åĩ»è´¥":109055,"让大家":109056,"ä¼ļè®©ä½ł":109057,"åİ¿æĶ¿åºľ":109058,"è¦ģçĶ¨":109059,"çŃīå½¢å¼ı":109060,"åįĩé«ĺ":109061,"责任æĦŁ":109062,"å¤ĩçĶ¨":109063,"ä»ĸ认为":109064,"æ¸ħåįİ大åѦ":109065,"ä»ĸèĩªå·±":109066,"éĸ±è®Ģ":109067,"太平æ´ĭ":109068,"éĶģå®ļ":109069,"çŃĨ":109070,"è¿Ļçīĩ":109071,"æī§æĶ¿":109072,"è¿ĶåĽŀæIJľçĭIJ":109073,"å°±æѤ":109074,"éģĩåĪ°äºĨ":109075,"å¼Ģå¹ķå¼ı":109076,"管çIJĨéĥ¨éŨ":109077,"姿åĬ¿":109078,"设æĥ³":109079,"åĽĽåŃ£":109080,"æĬĢæľ¯äººåijĺ":109081,"å·®çĤ¹":109082,"è¾ŀèģĮ":109083,"èĢģ師":109084,"çļĦæĦŁåıĹ":109085,"ä¹ŁéĿŀ常":109086,"å¹´ä¸ĬåįĬå¹´":109087,"æĢªçī©":109088,"èĮĥæĸĩ":109089,"æĪĺå½¹":109090,"åIJ«ä¹ī":109091,"åħ¨è¿ĩç¨ĭ":109092,"èĢĮéĿŀ":109093,"éĢļ讯åijĺ":109094,"è¿Ļæł·æīįèĥ½":109095,"æľºç»Ħ":109096,"è£ı":109097,"çķ¶çĦ¶":109098,"èµĮåįļ":109099,"åIJĦæľī":109100,"å·¥ä½ľæľºåĪ¶":109101,"äºĭåIJİ":109102,"åī§éĻ¢":109103,"å±ĬæŶ":109104,"åĺ´éĩĮ":109105,"主线":109106,"ä¸ĢåľĪ":109107,"主è¦ģåİŁåĽł":109108,"å°¸ä½ĵ":109109,"åĮ»çĸĹåĻ¨æ¢°":109110,"ä½łæĢİä¹Ī":109111,"ä½ĨçĶ±äºİ":109112,"æĹ¶ç©º":109113,"çĶ·æľĭåıĭ":109114,"çĶľèľľ":109115,"é«ĺåľ°":109116,"æĻĸ":109117,"èĴIJéĽĨ":109118,"åĩĿèģļåĬĽ":109119,"å¤ĩåıĹ":109120,"æĸĩåĪĽ":109121,"马æĿ¥":109122,"马æĿ¥è¥¿äºļ":109123,"æŁ´æ²¹":109124,"使人":109125,"æķĻä¼ļ":109126,"ç§ĭ天":109127,"æĺİçıł":109128,"åħŃåįģ":109129,"çݯå¢ĥä¸Ń":109130,"æ¸ħæĻ¨":109131,"积æŀģåıĤä¸İ":109132,"å·ħå³°":109133,"ä¸ºæľŁ":109134,"çŃ¾åŃĹ":109135,"æĦŁæ¿Ģ":109136,"ç§ĭåŃ£":109137,"æĿijåŃIJ":109138,"æ¢ħ西":109139,"æļ´éĽ¨":109140,"çĶŁæ´»åľ¨":109141,"çªĹæĪ·":109142,"æģ¶åĬ£":109143,"纯粹":109144,"åľ¨æİ¥åıĹ":109145,"没èĥ½":109146,"è¡Į人":109147,"åĭº":109148,"æĭ¨æīĵ":109149,"ä½ľåĩºäºĨ":109150,"çļĦ主é¢ĺ":109151,"æľªä¾Ĩ":109152,"ä¸ŃæľĢ":109153,"æ¾ľ":109154,"é«ĺè¡Ģåİĭ":109155,"åħ´èµ·":109156,"æŃ£èĥ½éĩı":109157,"åŁ¹è®ŃçıŃ":109158,"æİ¥åħ¥":109159,"çĦ¶åIJİåĨį":109160,"åѦçĶŁä»¬":109161,"é¢ĨåħĪçļĦ":109162,"çģ«çĥŃ":109163,"ä¸ĵèģĮ":109164,"æĪĸèĢħ说":109165,"建è¨Ń":109166,"é»ı":109167,"对åħ¬åı¸":109168,"çī¹æľīçļĦ":109169,"åħīèį£":109170,"å½ĵåľº":109171,"éĿ¢åŃIJ":109172,"èµĦ产管çIJĨ":109173,"æĹ¶æľŁçļĦ":109174,"çŀİ":109175,"åįİ举":109176,"åıĪä¸Ģ次":109177,"èĥİåĦ¿":109178,"å®ļçĤ¹":109179,"头çĹĽ":109180,"液ä½ĵ":109181,"æĺ¯ä¸Ģä½į":109182,"帽åŃIJ":109183,"å¹´èµ·":109184,"ä¸įä½İäºİ":109185,"è¾ĥå°ij":109186,"éĿ¢ä¸´çĿĢ":109187,"å±Ĥå±Ĥ":109188,"èĿ´èĿ¶":109189,"èī°èĭ¦":109190,"éĺ¿æł¹":109191,"éĺ¿æł¹å»·":109192,"æ¦Ĥæĭ¬":109193,"请éĹ®":109194,"èµ·åºĬ":109195,"å±Ģå±Ģéķ¿":109196,"稳åģ¥":109197,"å¦ĤæŀľæĪij们":109198,"éħĴç²¾":109199,"æĪ·åı£":109200,"æĦŁæĤŁ":109201,"æĪij们éľĢè¦ģ":109202,"æĬĢèīº":109203,"èĩªåªĴä½ĵ":109204,"è¿ĽåĮĸ":109205,"æ¿ĢçĥĪçļĦ":109206,"ä½ĵ温":109207,"èļķ":109208,"èĩ´è¾ŀ":109209,"宪æ³ķ":109210,"ä¸ĢçŃīå¥ĸ":109211,"çĵ¶é¢Ī":109212,"æĥłæ°ij":109213,"èµ°è·¯":109214,"çİ°ä»»":109215,"åķĨéĩı":109216,"ä¸ĭ车":109217,"åĪł":109218,"責任":109219,"èŀįåIJĪåıijå±ķ":109220,"ç´łæĿIJ":109221,"油价":109222,"åģļ人":109223,"çŀª":109224,"æĶ¹éĿ©åĪĽæĸ°":109225,"çļĦåĮºåĪ«":109226,"è·¨å¢ĥçĶµåķĨ":109227,"æ¶īåıĬåĪ°":109228,"æīĺ管":109229,"æĪijè¿ĺæĺ¯":109230,"åĿIJæłĩ":109231,"ç½ij讯":109232,"å½ĵåľ°çļĦ":109233,"追溯":109234,"åľŁèĢ³":109235,"åľŁèĢ³åħ¶":109236,"åºķä¸ĭ":109237,"åĩłåįģå¹´":109238,"ç©¿è¿ĩ":109239,"çĶŁæĢģæĸĩæĺİ":109240,"æݨèĸ":109241,"æݨèĸ¦":109242,"éłĨ":109243,"åĴ³åĹ½":109244,"åĪĨæĪIJ":109245,"çĹķ迹":109246,"æĪ·ç±į":109247,"éĥ½ä¸įèĥ½":109248,"æĻļä¼ļ":109249,"åĢ©":109250,"ä½ĵåĬĽ":109251,"è¿Ļ个èģĮä¸ļ":109252,"æĹłå½¢":109253,"åıªæĥ³":109254,"è¿Ľåıĸ":109255,"æĿĢæŃ»":109256,"èĦĬ":109257,"äºijåįĹçľģ":109258,"æľªçŁ¥":109259,"ç¾İèģĶ":109260,"ç¾İèģĶåĤ¨":109261,"å¤ĸå½¢":109262,"诱æĥij":109263,"çĽ£":109264,"è¡Į使":109265,"åłĨ积":109266,"çĨŁç»ĥ":109267,"éĺIJè¿°":109268,"æľĢ大éĻIJ度":109269,"å·¡æŁ¥":109270,"夺åĨł":109271,"ä¼ģä¸ļæĸĩåĮĸ":109272,"çĭ®åŃIJ":109273,"ä¿Ŀå®Ī":109274,"ä¸ºæł¸å¿ĥçļĦ":109275,"æī©æķ£":109276,"åĪ¶éĢłåķĨ":109277,"æŁĶ软":109278,"为ä¸Ģä½ĵçļĦ":109279,"游çİ©":109280,"çĶŁçĹħ":109281,"幫åĬ©":109282,"åĶ±æŃĮ":109283,"æīįåı¯ä»¥":109284,"宽æĿ¾":109285,"è¦ģæ¯Ķ":109286,"æĺ¯æĢİæł·":109287,"çģ°èī²":109288,"çİĭåĽ½":109289,"æIJħæĭĮ":109290,"计éĩı":109291,"åij¨åĽ´çļĦ":109292,"æĻºèĥ½æīĭæľº":109293,"常åĬ¡":109294,"常åĬ¡åī¯":109295,"é©´":109296,"å°Ĩè¿ij":109297,"寻常":109298,"ä¸ŃåĽ½å¸Ĥåľº":109299,"容åĻ¨":109300,"å±±ä¸Ĭ":109301,"èĥĮåIJİçļĦ":109302,"亲å¯Ĩ":109303,"æīĢ以说":109304,"éİ®":109305,"çļĦçIJĨçĶ±":109306,"大åŁİå¸Ĥ":109307,"常年":109308,"æĹħ游ä¸ļ":109309,"å°±æĺ¯è¿Ļæł·":109310,"åĨįæĿ¥":109311,"é«ĺä½į":109312,"åĨħ饰":109313,"æŀĦéĢł":109314,"ä¸Ģèµ·æĿ¥":109315,"çĶ³è«ĭ":109316,"å·²ç»ıå¼Ģå§ĭ":109317,"çļĦåĬ¨ä½ľ":109318,"被迫":109319,"éģįå¸ĥ":109320,"åīĸæŀIJ":109321,"å°ıäºĭ":109322,"å¿ĥä¸ŃçļĦ":109323,"ä½ĵåĪ¶æĶ¹éĿ©":109324,"çļĩ家":109325,"æķĻåłĤ":109326,"åIJĥå®Į":109327,"åĽ½æ°ijåħļ":109328,"æĺİç¡®äºĨ":109329,"åıijå±ķè§ĦåĪĴ":109330,"第ä¸ĢæŃ¥":109331,"å¾Ĺèµ·":109332,"åľ¨åĵª":109333,"çļĦè·¯ä¸Ĭ":109334,"é»Ķ":109335,"çķ¶æĻĤ":109336,"大åĬĽæĶ¯æĮģ":109337,"åıĮéĩį":109338,"çŁ¥éģĵèĩªå·±":109339,"åIJĪä½ľåįıè®®":109340,"æ°ĶåĬ¿":109341,"éķ¿æķĪæľºåĪ¶":109342,"ç½ķè§ģ":109343,"åĽŀæĿ¥äºĨ":109344,"ä»ĸä¼ļ":109345,"ä¸Ńæĸ°":109346,"ä¸Ńæĸ°ç½ij":109347,"çļĦåķĨåĵģ":109348,"èµłéĢģ":109349,"決å®ļ":109350,"å¸ĤåľºçĽij管":109351,"çķĻåѦçĶŁ":109352,"çĶµåİĭ":109353,"äºļ马":109354,"äºļ马éĢĬ":109355,"è¿ĺæĺ¯æ¯Ķè¾ĥ":109356,"ä¿ĥè¿ĽäºĨ":109357,"æµģåħ¥":109358,"æijĦåĥı":109359,"æijĦåĥı头":109360,"æıIJåıĬ":109361,"åıijæİĺ":109362,"æī¾åĩº":109363,"æ¢Ŀ件":109364,"ç¹¼çºĮ":109365,"æĪijåĸľæ¬¢":109366,"å¥İ":109367,"æ¦ľæł·":109368,"å¼ĢèĬ±":109369,"æ²īéĩį":109370,"åŁºåĩĨ":109371,"ä»ħä»ħæĺ¯":109372,"轨éģĵ交éĢļ":109373,"åĶIJå±±":109374,"çŃīä¸Ģç³»åĪĹ":109375,"ä¸įè¿ĩæĺ¯":109376,"åŃĺåľ¨çĿĢ":109377,"èĬ±çĶŁ":109378,"夷":109379,"ç»Ī究":109380,"ä¹Łæĺ¯ä¸Ģ个":109381,"åįģåŃĹ":109382,"èĸªéħ¬":109383,"伤å¿ĥ":109384,"æĺ¥ç§ĭ":109385,"åĨ·åį´":109386,"ç²¾çģµ":109387,"çļĦåľ°åĽ¾":109388,"æ¯Ķçī¹":109389,"æ¯Ķçī¹å¸ģ":109390,"æĢ§åĪ«":109391,"ä½Ļä¸ĩåħĥ":109392,"ä¸įå¿ĺåĪĿå¿ĥ":109393,"å¿ĥçĸ¼":109394,"æĽ²çº¿":109395,"é«ĺä½İ":109396,"è¦ıå®ļ":109397,"æĻ¯èī²":109398,"è¦ģ说":109399,"åħ¬åı¸å°Ĩ":109400,"液åİĭ":109401,"è¿Ŀ约":109402,"åİļ度":109403,"åºŀ大çļĦ":109404,"è¿ĺæĺ¯å¾Ī":109405,"é¦ĸåħĪæĺ¯":109406,"çµ²":109407,"åĬ¡å®ŀ":109408,"並ä¸Ķ":109409,"å¢ŀè¿Ľ":109410,"ç»Ħç»ĩå¼Ģå±ķ":109411,"èµ·æĿ¥äºĨ":109412,"è¾ĥå°ı":109413,"导游":109414,"ä¸¤åľ°":109415,"ç¿ĺ":109416,"çģ¿çĥĤ":109417,"é£İéĩĩ":109418,"æĶ¯çº¿":109419,"æĶ¯çº¿ä»»åĬ¡":109420,"娱ä¹IJåľĪ":109421,"天津å¸Ĥ":109422,"åĮħåĽ´":109423,"æľ¬èµĽåŃ£":109424,"éĩįè¦ģ讲è¯Ŀ":109425,"åıĮåIJij":109426,"åįİ丽":109427,"éĶ¤":109428,"åĦ¿å¥³":109429,"åįĸåĩº":109430,"ä¾Ĩ說":109431,"ä»ĭç»įä¸Ģä¸ĭ":109432,"åIJ¦è®¤":109433,"åĭĿ":109434,"æĻ®éĢļ人":109435,"çļĦåĬ¨åĬĽ":109436,"涨åģľ":109437,"åŁºéĩij管çIJĨ":109438,"ä¸Ģ个éĩįè¦ģ":109439,"è¿IJæ²³":109440,"çħŀ":109441,"è´¢æĶ¿éĥ¨":109442,"è¡Įä¸ļåįıä¼ļ":109443,"éĥ½å°Ĩ":109444,"è¨Ģ论":109445,"ä¸ĭä¾Ĩ":109446,"墨西":109447,"墨西åĵ¥":109448,"åĽłä¸ºä»ĸ们":109449,"æĢİä¹ĪåĽŀäºĭ":109450,"åĬłå¤§å¯¹":109451,"èĬŃ":109452,"çīĮåŃIJ":109453,"ä¼ļ使":109454,"妹åŃIJ":109455,"ç«Ļéķ¿":109456,"å¿ħå¤ĩ":109457,"æłijæľ¨":109458,"æģ¶æĦı":109459,"æ²³éģĵ":109460,"å¯Įè£ķ":109461,"ç¹ģåįİ":109462,"ä»£è¡¨åĽ¢":109463,"æµij身":109464,"é¦ĸä½į":109465,"èĪªç©ºåħ¬åı¸":109466,"éĽ»å½±":109467,"ä¸ĵè¾ij":109468,"æ°´æºIJ":109469,"ä¸Ńæ¯Ĵ":109470,"並ä¸į":109471,"èĢĮåİ»":109472,"éĥĿ":109473,"äºİæѤ":109474,"æĸĩåĮĸ建设":109475,"èĤ¯å®ļä¼ļ":109476,"å¸ĮæľĽå¤§å®¶":109477,"æııåĨĻ":109478,"ä½İè°ĥ":109479,"æĸ°åħ´äº§ä¸ļ":109480,"æ·Ħåįļ":109481,"æĶ¾å¼Ģ":109482,"çļĦæĢ§æł¼":109483,"çĸ¾çĹħçļĦ":109484,"æķ´é¡¿":109485,"线ä¸Ĭ线ä¸ĭ":109486,"éĢī项":109487,"çļĦ认åı¯":109488,"æķ´é½IJ":109489,"çĶļä¹Ī":109490,"çľģåĨħ":109491,"åı¤äºº":109492,"æ°ijä¿Ĺ":109493,"çī¡ä¸¹":109494,"éŨçªĹ":109495,"éĤ£æł·çļĦ":109496,"çĽijäºĭä¼ļ":109497,"ç¿¡ç¿ł":109498,"禹":109499,"åįĥä¸ĩä¸įè¦ģ":109500,"æĶ¶ç¼©":109501,"çļĦæĸĩåŃĹ":109502,"åĴĮå°ļ":109503,"æĮĩ令":109504,"åħ±äº§åħļåijĺ":109505,"çļĦçĪ¶äº²":109506,"å®Įå·¥":109507,"åĬ¡å·¥":109508,"马æĭī":109509,"马æĭīæĿ¾":109510,"æµĭè¯Ħ":109511,"å²ļ":109512,"ä¸įåģļ":109513,"ä¸ĥå¹´":109514,"åĿĩä»·":109515,"主è§Ĥ":109516,"å¾Īä¸įéĶĻ":109517,"èĤ¡ä¸ľå¤§ä¼ļ":109518,"äºĶä¸Ģ":109519,"é£İåIJ¹":109520,"å¼Ģéĩĩ":109521,"è¿Ļä¹Ī大":109522,"èĥ½çľĭåĪ°":109523,"èĢĥè¯Ħ":109524,"åį³ä¾¿æĺ¯":109525,"çݰ代åĨľä¸ļ":109526,"æ¯Ķè¾ĥé«ĺ":109527,"è¦ģçľĭ":109528,"没äºĨ":109529,"解決":109530,"çݯæ¯Ķ":109531,"åĨ²åĬ¨":109532,"æ·±å¤ľ":109533,"åĩłåįĥ":109534,"ä¿ı":109535,"ç½ijæ°ij":109536,"就没":109537,"ä»ĸ表示":109538,"éĩıåŃIJ":109539,"æĹ©é¤IJåĬłçĽŁ":109540,"åįĬå²Ľ":109541,"æIJŀç¬ij":109542,"ä¸ĬæĬ¥":109543,"審":109544,"é¢Ħ订":109545,"èľĤèľľ":109546,"æŁ¥æī¾":109547,"ä¼ĹæīĢ":109548,"ä¼ĹæīĢåij¨":109549,"ä¼ĹæīĢåij¨çŁ¥":109550,"æĹ©æĹ¥":109551,"åıijæī¬":109552,"åĴĮ个人":109553,"åĬłåħ¥äºĨ":109554,"åĸ®ä½į":109555,"åĪĨæĺİ":109556,"第ä¸Ģæī¹":109557,"ç¾İåĨĽ":109558,"æĿĢæīĭ":109559,"éŨå¤ĸ":109560,"åķĨåľĪ":109561,"ä¸ĢåĪ»":109562,"çļĦçľ¼ç¥ŀ":109563,"éľĦ":109564,"äºĽä»Ģä¹Ī":109565,"åĬłæ·±":109566,"æ¯ıä½į":109567,"å¸ĤéĿ¢ä¸Ĭ":109568,"åıĶåıĶ":109569,"çļĦéĤ£ç§į":109570,"粤港澳":109571,"è´´å¿ĥ":109572,"æĸĩåĮĸ产ä¸ļ":109573,"红æĹĹ":109574,"åĺīåħ´":109575,"æĶ¶çĽĺ":109576,"å®ĮæĪIJåIJİ":109577,"ä¼ģä¸ļ管çIJĨ":109578,"纵横":109579,"ä¸įä¿¡":109580,"æĪIJéĥ½å¸Ĥ":109581,"æ´Ĺ澡":109582,"举è¡ĮçļĦ":109583,"çĶ¢çĶŁ":109584,"ç©¿ä¸Ĭ":109585,"åĪļ好":109586,"åħī线":109587,"æīĵæŀ¶":109588,"è¿Ļæľ¬ä¹¦":109589,"åĶ®åIJİæľįåĬ¡":109590,"åĩłåĪĨ":109591,"ä¸Ĭ次":109592,"ä¸įåĪĨ":109593,"产åIJİ":109594,"éģ¿å¼Ģ":109595,"ç»Īæŀģ":109596,"代表大ä¼ļ":109597,"æ¼ĶæĬĢ":109598,"åĽŀè´Ń":109599,"åŃ¦è´¹":109600,"éĺ»ç¢į":109601,"ä¸Ģ大æī¹":109602,"竣工":109603,"åĨ³å®ļäºĨ":109604,"ä½Ĩå¦Ĥæŀľ":109605,"çĶµæµģ":109606,"ä¸Ŀ毫":109607,"èĥ½å¤Łåľ¨":109608,"éĶĢåĶ®æĶ¶åħ¥":109609,"åľ¨åŃ¦æł¡":109610,"æ°´åĩĨ":109611,"è§Ĩ线":109612,"èĩªåľ¨":109613,"åķĨä¸ļéĵ¶è¡Į":109614,"为äºĨ让":109615,"çį²å¾Ĺ":109616,"çݩ家æľĭåıĭ":109617,"éĿ¢èĨľ":109618,"åĪĨåī²":109619,"åī§æľ¬":109620,"ç«Ń":109621,"说å¾Ĺ":109622,"æĥ³çŁ¥éģĵ":109623,"çļĦ人çī©":109624,"èĮħåı°":109625,"åIJĮä¸Ģ个":109626,"æķ°æį®ä¸Ńå¿ĥ":109627,"çĶĦ":109628,"åĸľæĤ¦":109629,"ä¸ĭæĿ¥çļĦ":109630,"å®ļåIJij":109631,"æŀģåħ·":109632,"çļĦåľŁåľ°":109633,"éĤ£åĢĭ":109634,"æijĦåħ¥":109635,"äºĨæĪijçļĦ":109636,"马路":109637,"åħ¨ç¤¾ä¼ļ":109638,"è®®æ¡Ī":109639,"å±ĭåŃIJ":109640,"åIJįåı«":109641,"åĮª":109642,"åľ¨å¤ĸéĿ¢":109643,"åįİåįĹ":109644,"åıijè´§":109645,"å¯ĴåĨ·":109646,"é«ĺçŃīæķĻèĤ²":109647,"详ç»ĨçļĦ":109648,"ä¸ªé¡¹çĽ®":109649,"çĶŁäº§åĬĽ":109650,"æĹ¶å¸¸":109651,"å°±æľĥ":109652,"ä¸ĩèĤ¡":109653,"éĻĮçĶŁäºº":109654,"æııç»ĺ":109655,"å½ĵçĦ¶æĺ¯":109656,"æĭīåĬ¨":109657,"éĵ¾æĿ¡":109658,"æī£éĻ¤":109659,"ä¸Ģ缴éĥ½":109660,"å°ıåŃ©åŃIJ":109661,"伤åı£":109662,"第äºĮå±Ĭ":109663,"è´Ńç½®":109664,"çļĩ马":109665,"æĹłèģĬ":109666,"表åĨ³":109667,"诸å¦Ĥ":109668,"åĵįèµ·":109669,"é£İæļ´":109670,"ä¸ĢæµģçļĦ":109671,"ç·¨":109672,"解æĶ¾åĨĽ":109673,"室å¤ĸ":109674,"å°±è¿Ļä¹Ī":109675,"島":109676,"æīĢæľī人éĥ½":109677,"æIJľç´¢å¼ķæĵİ":109678,"çļĦæĪIJæľ¬":109679,"åħļæĶ¿":109680,"åıijè¡Į人":109681,"çļĦäºĭå®ŀ":109682,"对该":109683,"åıĹæįŁ":109684,"ä¿Ħä¹Į":109685,"é²ľèĬ±":109686,"åĨľèį¯":109687,"æŀģéĢŁ":109688,"æĢ¥æĢ§":109689,"两ä¼ļ":109690,"ä¸ĢèĪ¬æĿ¥è¯´":109691,"æµ·é²ľ":109692,"åĨĪ":109693,"çĶ¨äºº":109694,"çĶ¨äººåįķä½į":109695,"åĢª":109696,"åĦªæĥł":109697,"æł¹æºIJ":109698,"åĽ¢è´Ń":109699,"ç¾İæ´²":109700,"ä¸ĭè¡Į":109701,"å¹´æľ«":109702,"èľ¡":109703,"è¯ģ件":109704,"åľ¨æĪijåĽ½":109705,"ä¸įåºĶ":109706,"æĮīæŶ":109707,"åłªç§°":109708,"åľºä¸Ĭ":109709,"å¹²éĥ¨èģĮå·¥":109710,"æľīå¾Ī大çļĦ":109711,"æķ°åŃĹç»ıæµİ":109712,"æ¼Ķç»ĥ":109713,"æį®ç»Łè®¡":109714,"å¾ĢæĿ¥":109715,"广åijĬæľįåĬ¡":109716,"çļĦè·Ŀ离":109717,"æѸ":109718,"è¨Ģè¯Ń":109719,"被èªī":109720,"被èªī为":109721,"åĭī强":109722,"å°Ĭæķ¬":109723,"ä¸ĩ亿åħĥ":109724,"ä¸ŃåĽ½åĽ½éĻħ":109725,"å¹²é¢Ħ":109726,"年产":109727,"èĢķåľ°":109728,"èĮİ":109729,"åį³æĺ¯":109730,"æĺ¨æĻļ":109731,"æĪIJ为ä¸Ģ个":109732,"çºłæŃ£":109733,"åij½åIJį":109734,"é¢ģå¸ĥ":109735,"çĮľæµĭ":109736,"ä¿ĿèŃ·æĶ¿çŃĸ":109737,"æĭ¢":109738,"活泼":109739,"çŃīéĥ¨éŨ":109740,"åѦåĪ°":109741,"å¢ŀåĢ¼ç¨İ":109742,"èĪªçº¿":109743,"åĨ¤":109744,"åįģåĩłå¹´":109745,"æݧèĤ¡èĤ¡ä¸ľ":109746,"ä¸ĢéŨ":109747,"ä¸ªå·¥ä½ľ":109748,"ä¸ªå·¥ä½ľæĹ¥":109749,"æĸ°è¥¿":109750,"æĸ°è¥¿åħ°":109751,"论è¯ģ":109752,"ä»Ĩ":109753,"åı¦å¤ĸä¸Ģ个":109754,"æĶ¹ç¼ĸ":109755,"严ç¦ģ":109756,"åĸľå¥½":109757,"个人信æģ¯":109758,"满æĦı度":109759,"åĵ¨":109760,"å¸ĪèµĦ":109761,"æĶ¹ä¸º":109762,"ç«ŀäºī对æīĭ":109763,"åĩºçĤī":109764,"åķĨ人":109765,"大æ£ļ":109766,"æĮĩ导ä¸ĭ":109767,"å¦ĩç§ij":109768,"輪":109769,"æīģ":109770,"åIJĮæŶè¿ĺ":109771,"并éĢļè¿ĩ":109772,"æĪĺéĺŁ":109773,"èĶĵ延":109774,"ä¿ŀ":109775,"éĢĤå½ĵçļĦ":109776,"åīįè¾Ī":109777,"åĵģåij³":109778,"æ¹¿åľ°":109779,"æĪIJåŀĭ":109780,"ä¸įåıªæĺ¯":109781,"æĥ©ç½ļ":109782,"åĩºåı°äºĨ":109783,"çݩ游æĪı":109784,"æīįåıijçİ°":109785,"åºĶèģĺ":109786,"å¤ĸæĿ¥":109787,"åįłé¢Ĩ":109788,"å±ķæľĽ":109789,"å«Ĥ":109790,"港èĤ¡":109791,"æ¡Įä¸Ĭ":109792,"æĶ¯æŁ±":109793,"çļĦæĥħå½¢":109794,"广éĺĶçļĦ":109795,"æĶ¯è¡Į":109796,"å´©æºĥ":109797,"æľĪä¸Ń":109798,"æľĪä¸ŃæŬ":109799,"ç»įåħ´":109800,"临è¿ij":109801,"æĬ¤æłı":109802,"æļ®":109803,"åįķèģĮä¸ļ":109804,"è¾¹å¢ĥ":109805,"æĹ¥çħ§":109806,"ä¸ĢåłĨ":109807,"缴å¾Ħ":109808,"åħ±åIJĮä½ĵ":109809,"æĸ°åįİç½ij":109810,"æīĵ好":109811,"çĶµåĬ¨æ±½è½¦":109812,"ä¸įæĺİçĻ½":109813,"éĢĻ裡":109814,"çĽĽå¤§":109815,"çİĭæľĿ":109816,"åĨįä¸Ģ次":109817,"åĬŀåħ¬åİħ":109818,"è´¨æĬ¼":109819,"åIJĪåĩ»":109820,"人们对":109821,"éĽ¶é£Ł":109822,"éĥ½ä¸įçŁ¥éģĵ":109823,"çļĦè¯Ńè¨Ģ":109824,"åĭŁéĽĨèµĦéĩij":109825,"åĬ¨èĦī":109826,"彤":109827,"è¿Ļåĩłå¹´":109828,"çŁŃè§Ĩé¢ij":109829,"太é«ĺ":109830,"常å§Ķä¼ļ":109831,"åĬłçıŃ":109832,"éĩįå¿ĥ":109833,"åªĴä½ĵæĬ¥éģĵ":109834,"没æ³ķ":109835,"éĹ»åIJį":109836,"çĥŃ度":109837,"å¹¿æ³ĽçļĦ":109838,"åħŃ大":109839,"çī©ä½ĵ":109840,"ä¸į该":109841,"é¢ĺ主":109842,"精彩çļĦ":109843,"ä¸ºè¿Ľä¸ĢæŃ¥":109844,"èĻŀ":109845,"åĽºçĦ¶":109846,"è´µå·ŀçľģ":109847,"çºłç»ĵ":109848,"代çIJĨ人":109849,"æ³ķå®ļ代表":109850,"åı¦ä¸Ģç§į":109851,"ä¸įåIJ«":109852,"æĭ¯æķij":109853,"ä¼ļç»Ļ":109854,"è¯Ĺè¯į":109855,"åIJĮç±»":109856,"å¾Ĺä¸įåĪ°":109857,"æĬĵç´§":109858,"以åħ¶":109859,"åħ¥åħļ":109860,"è¿ĺåı¯":109861,"æľŁåĪĬ":109862,"å¾Īå¤ļæŶåĢĻ":109863,"æĹ¥åIJİ":109864,"åħ¬çº¦":109865,"ä¸Ģ举":109866,"æ¯Ķè¾ĥå¤ļ":109867,"éĩijæ²Ļ":109868,"æįŀ":109869,"æİĴåĩº":109870,"æŃ¦æľ¯":109871,"ä¸įæĸ·":109872,"ä¸ŃèĢĥ":109873,"ä¿¡èµĸ":109874,"ä»İä¸ļ人åijĺ":109875,"çģ«çĦ°":109876,"éĨĴæĿ¥":109877,"ä½İ温":109878,"éĢ¾æľŁ":109879,"åĬ±å¿Ĺ":109880,"éħ¥":109881,"åı¯è°ĵæĺ¯":109882,"è¿ĻæĦıåij³çĿĢ":109883,"é¢łè¦Ĩ":109884,"åĮĹ京大åѦ":109885,"ä¸ĵ线":109886,"åıĬ以ä¸Ĭ":109887,"訪":109888,"èĢĮåIJİ":109889,"çŁ¥ä¹İ":109890,"ä¸Ģ对ä¸Ģ":109891,"å¨ĥå¨ĥ":109892,"çģ¾éļ¾":109893,"åħ¨å±Ģ":109894,"æīĢå¾Ĺç¨İ":109895,"å®ŀæĥł":109896,"èļĤèļģ":109897,"ä¹ŁçŁ¥éģĵ":109898,"温åĴĮ":109899,"èIJ½ä¸ĭ":109900,"åŀĭä¼ģä¸ļ":109901,"åĨįä¹Ł":109902,"ä¾ĽçĥŃ":109903,"é«ĺæ½®":109904,"çĢı覽åĻ¨":109905,"çļĦ巨大":109906,"åħĪ天":109907,"å¹´ä¸ŃåĽ½":109908,"类似çļĦ":109909,"çIJĨäºĭä¼ļ":109910,"空éĸĵ":109911,"çģµæĦŁ":109912,"åĬĽæ°Ķ":109913,"带ä¸Ĭ":109914,"ä¸į好æĦıæĢĿ":109915,"æľīä½ķ":109916,"å·²åľ¨":109917,"åıĸåĩº":109918,"è¿Ŀæ³ķçĬ¯ç½ª":109919,"åŃ¦ä¹łè´¯å½»":109920,"åľ°å¸¦":109921,"楼梯":109922,"çŃīæĥħåĨµ":109923,"ä»İåīį":109924,"çļĦä¹łæĥ¯":109925,"ç³Łç³ķ":109926,"å°±èĥ½å¤Ł":109927,"è©ķ":109928,"ä¸Ģå¾ĭ":109929,"æĮ«æĬĺ":109930,"åİŁæĸĩåľ°åĿĢ":109931,"å½ĵå±Ģ":109932,"ä¸įéĢļ":109933,"æķ°åįĥ":109934,"éĺŁä¼į建设":109935,"æŶèĬĤ":109936,"åģļèµ·":109937,"çļĦè®°å¿Ĩ":109938,"ç½ij绾å®īåħ¨":109939,"åĩ¡æĺ¯":109940,"æ°¯":109941,"éĽķåĪ»":109942,"åŁĥåıĬ":109943,"æĪijåı¯ä»¥":109944,"çĽijçIJĨ":109945,"æĽ´åħ·":109946,"åŁİ管":109947,"èĭ¯":109948,"åı¥åŃIJ":109949,"èĭ¥æľī":109950,"ä»İæĿ¥ä¸į":109951,"缸åħ³è´Łè´£":109952,"å®īåħ¨æĦŁ":109953,"æĽ´è¦ģ":109954,"çļĦæĥħæĦŁ":109955,"çī¢çī¢":109956,"è¾ĥ好çļĦ":109957,"æ°®":109958,"ç¬ijè¯Ŀ":109959,"车å±ķ":109960,"ä¹ĭç¾İ":109961,"ç®Ģ约":109962,"ç±»åŀĭçļĦ":109963,"èĢģåĮĸ":109964,"çľĭä½ł":109965,"è¿ĩåĪĨ":109966,"éŨåīį":109967,"ä¸ĢéĹ´":109968,"æĥ³åİ»":109969,"åªĽ":109970,"åľŁè±Ĩ":109971,"åıĪ称":109972,"ä¸Ńä¿¡":109973,"åŃĺéĩı":109974,"马äºij":109975,"èĩ´ä½¿":109976,"åħĪåīį":109977,"èĢģåŃIJ":109978,"æīĵæī®":109979,"æ¯ķä¸ļäºİ":109980,"æ¯ķä¸ļåIJİ":109981,"ç¾İ好çĶŁæ´»":109982,"å·¥ä¸ļä¼ģä¸ļ":109983,"就好äºĨ":109984,"èħIJèļĢ":109985,"çıįçıł":109986,"åĪ°è¿ĻéĩĮ":109987,"æīĢéľĢçļĦ":109988,"è¿Ļæĺ¯åĽłä¸º":109989,"çIJĨæĥ³çļĦ":109990,"å·®å¼ĤåĮĸ":109991,"é®":109992,"é®®":109993,"äºļ太":109994,"æĹłç©·":109995,"æıIJçİ°":109996,"ä¸ĵä¸ļæĬĢæľ¯":109997,"çĶ¢æ¥Ń":109998,"åѦåŃIJ":109999,"ç§ijå¹»":110000,"åįłåľ°éĿ¢ç§¯":110001,"ä¸įåĩĨ":110002,"æľªæĪIJ年人":110003,"æĶ¶å½ķ":110004,"è¿ĺ款":110005,"éĴ¢çŃĭ":110006,"æ¼¢":110007,"å¾ĹæĦı":110008,"综åIJĪä½ĵ":110009,"æŀģé«ĺ":110010,"åįķè¯į":110011,"é«ĺæķĪçļĦ":110012,"骨头":110013,"æī§çĿĢ":110014,"缼ä¸ĸ":110015,"模çī¹":110016,"æĽ´èĥ½":110017,"ç»ĿæľĽ":110018,"对åºĶçļĦ":110019,"æ¨Ĭ":110020,"æĸ°ä¸ī":110021,"æĸ°ä¸īæĿ¿":110022,"æģ°æģ°":110023,"åIJį家":110024,"æł¸å¿ĥæĬĢæľ¯":110025,"个å°ı":110026,"æĢİä¹Īä¼ļ":110027,"说ä¸įå®ļ":110028,"西çĵľ":110029,"åĵİ":110030,"ç¢Ł":110031,"å¿ħä¸įåı¯":110032,"å¿ħä¸įåı¯å°ij":110033,"ä¹ĭéĸĵ":110034,"åĪĨ管":110035,"交éĢļäºĭæķħ":110036,"å¼ĢåĬŀ":110037,"å¾ģæ±ĤæĦıè§ģ":110038,"亨":110039,"鼻åŃIJéĥµ":110040,"鼻åŃIJéĥµä»¶":110041,"ä¿¡æģ¯æľįåĬ¡":110042,"ä½łè§īå¾Ĺ":110043,"缴è§Ĥ":110044,"å·²å®ĮæĪIJ":110045,"åĪĨä¼ļ":110046,"åĽŀåįĩ":110047,"éļ»":110048,"好人":110049,"äºĨ解ä¸Ģä¸ĭ":110050,"åį«æµ´":110051,"æľĢçĪ±":110052,"åºŀ大":110053,"客æĪ¿":110054,"çijŀåħ¸":110055,"éĥ½ä¸įæĺ¯":110056,"館":110057,"èĹī":110058,"çļĦåIJĦ项":110059,"ä¸ºçĽ®æłĩ":110060,"çļĦè®¤çŁ¥":110061,"å½±åĵįåĬĽçļĦ":110062,"å¤¸å¼ł":110063,"佩æĪ´":110064,"æ±ĩçİĩ":110065,"çļĦçĪ±æĥħ":110066,"æĺ¥é£İ":110067,"æĺ¯æĪijçļĦ":110068,"樹":110069,"åįĬå°ıæŶ":110070,"å±±åİ¿":110071,"山西çľģ":110072,"èĢĮè¿Ļ":110073,"æĽ´å¤ļä¿¡æģ¯":110074,"è¿ĺæľīä¸ĢäºĽ":110075,"ç²¾ç»ĨåĮĸ":110076,"ç¾İåѦ":110077,"çĶ±æĸ¼":110078,"ä»ħä¾ĽåıĤèĢĥ":110079,"å¾Īé«ĺçļĦ":110080,"åıłåĬł":110081,"è¿Ļä¹Ī说":110082,"å±ķåĩº":110083,"åĽĽå¤Ħ":110084,"ä¸ĩ家":110085,"æĭĽåĭŁ":110086,"çļĦ强大":110087,"æĤ£æľī":110088,"å°ıäºİ":110089,"ä¹Łè®¸æĺ¯":110090,"对èĩªå·±çļĦ":110091,"èģĮä¸ļæķĻèĤ²":110092,"æĿ¥è¿Ľè¡Į":110093,"档次":110094,"æīĵèµ¢":110095,"éĥ½æľīçĿĢ":110096,"庸":110097,"è¯Ńæ°Ķ":110098,"çĶ²éĨĽ":110099,"空åĨĽ":110100,"车åĨħ":110101,"åĽłä¸ºä½ł":110102,"å®ŀæķĪ":110103,"æĥħä¾£":110104,"åıijè¾¾åĽ½å®¶":110105,"éķľåŃIJ":110106,"æ¯įå©´":110107,"ä½Ĩæĺ¯ä»ĸ":110108,"积æŀģæİ¨è¿Ľ":110109,"大å¹ħ度":110110,"çļĦ女åĦ¿":110111,"é¤IJæ¡Į":110112,"åIJ¬å¾Ĺ":110113,"çļĦ积æŀģæĢ§":110114,"好åIJ§":110115,"æĹ¥æ¶Īæģ¯":110116,"æľīä»»ä½ķ":110117,"æ¯Ĵåĵģ":110118,"æĹ©çĤ¹åĬłçĽŁ":110119,"第ä¸Ģ天":110120,"å°½åĬĽ":110121,"æłĸ":110122,"主æīĵ":110123,"æĺ¯ä¸ĢåIJį":110124,"çĪĨæĸĻ":110125,"äºĭä¸ļåıijå±ķ":110126,"å¾®åķĨ":110127,"äºİä¸Ģä½ĵçļĦ":110128,"çĶŁçĮª":110129,"èĩªçĦ¶èµĦæºIJ":110130,"çŀĦåĩĨ":110131,"è§Ħ模åĮĸ":110132,"并ä¸İ":110133,"èĤ¥èĥĸ":110134,"家çĶ¨":110135,"大çĪ·":110136,"é¢ĦåijĬ":110137,"æĿ¥åģļ":110138,"éĺ³åİ¿":110139,"æŀĦçŃij":110140,"é¢ģå¥ĸ":110141,"åİĨåı²æĸĩåĮĸ":110142,"æľįåĭĻæĪĸ":110143,"æĢ»åĨ³èµĽ":110144,"åıijåŀĭ":110145,"æĪij羣çļĦ":110146,"æĽ¦":110147,"åıĤä¼ļ":110148,"èĦĨå¼±":110149,"åĩĨåħ¥":110150,"èħ¹éĥ¨":110151,"åı¸ä»¤":110152,"æĤ²åī§":110153,"天ä¸Ĭ":110154,"åı£ä¸Ń":110155,"ä¸ĩ个":110156,"åѦä¸ļ":110157,"æıIJåĢ¡":110158,"两边":110159,"大èĤ¡ä¸ľ":110160,"åı¤éķĩ":110161,"è¡Ģç³ĸ":110162,"çļĦç¨ĭ度":110163,"æ£īèĬ±":110164,"åIJİåı°":110165,"å°±åĮ»":110166,"æķ´æķ´":110167,"èĴ²":110168,"çĽĪåĪ©èĥ½åĬĽ":110169,"ç±½":110170,"èĦ«":110171,"çľĭéĩį":110172,"家éķ·":110173,"èģĺçĶ¨":110174,"èµĽéģĵ":110175,"åīįèĢħ":110176,"建èŃ°":110177,"å¾ĭå¸ĪäºĭåĬ¡":110178,"èīºæľ¯åĵģ":110179,"æľīèĩªå·±çļĦ":110180,"åIJ¦å®ļ":110181,"ç¤¾åĽ¢":110182,"åij¨äºĶ":110183,"带åĪ°":110184,"å·¥ä½ľä¼ļè®®":110185,"èĤ¡æľ¬":110186,"å¤ĸåĮħ":110187,"家åħ¬åı¸":110188,"çĽijçĭ±":110189,"èĪĬ":110190,"åIJįæł¡":110191,"西æ¹ĸ":110192,"è¶ħè¿ĩäºĨ":110193,"åįĹå±±":110194,"ç»Ħ件":110195,"åĢ¼å¾Ĺ注æĦı":110196,"æĮ£æīİ":110197,"äºĭ迹":110198,"ç¶ĵçĩŁ":110199,"ç§ij室":110200,"好åIJĹ":110201,"æ¤ħåŃIJ":110202,"åľĪåŃIJ":110203,"ä½Ĩ她":110204,"æµģçķħ":110205,"åIJĦèĩªçļĦ":110206,"èģĮåijĺ":110207,"è¡įçĶŁ":110208,"åħ¨åľº":110209,"æĴ¤éĶĢ":110210,"åį´è¢«":110211,"å®ģéĿĻ":110212,"åīįæīĢ":110213,"åīįæīĢæľª":110214,"åīįæīĢæľªæľī":110215,"主ä¸ļ":110216,"åĮĹç¾İ":110217,"è¯Ħå®ļ":110218,"åĵģå°Ŀ":110219,"大家éĥ½åľ¨":110220,"主å¸ħ":110221,"ç»Ĩå¿ĥ":110222,"ä¿¡æģ¯æĬ«éľ²":110223,"çļĦç«ŀäºī":110224,"éĢĻ樣çļĦ":110225,"ç§ijåĪĽæĿ¿":110226,"éĩĩæijĺ":110227,"票æį®":110228,"éĢIJå¹´":110229,"èĭ±è¶ħ":110230,"è¡Įä¸ļåĨħ":110231,"人寿":110232,"åIJİåĭ¤":110233,"å¦ĤæĦı":110234,"ç¬Ķè¯ķ":110235,"æ·¡æ·¡çļĦ":110236,"ä¸įèĪĴæľį":110237,"ä½ĵ积":110238,"ä¹Łä¸įè¦ģ":110239,"éĿ¢æĸĻ":110240,"æł·æľ¬":110241,"ç¥ģ":110242,"æĮīè§Ħå®ļ":110243,"大æ¦Ĥæĺ¯":110244,"æĥħåĨµè¿Ľè¡Į":110245,"åIJĦåįķä½į":110246,"çļĦç¬ij容":110247,"åĩºèī²çļĦ":110248,"代表æĢ§":110249,"çļĦç¾İ好":110250,"éĴ¦":110251,"å¾®çĶŁçī©":110252,"è¶Ĭæĺ¯":110253,"æĸ¹åı¯":110254,"å¹²èĦĨ":110255,"éģĬæĪ²":110256,"çļĦåħ´è¶£":110257,"éĹ®è´£":110258,"åĽłä¸ºæĪij们":110259,"èĢĥéĩı":110260,"çĶŁçĶŁ":110261,"éĺ»åĬĽ":110262,"ä¸įåħģ许":110263,"æıIJè®®":110264,"åĩıæĮģ":110265,"åıªæĺ¯ä¸Ģ个":110266,"æĪijæĬĬ":110267,"åıijçİ°èĩªå·±":110268,"å¢ŀå¹ħ":110269,"å¦į":110270,"èĹĿè¡ĵ":110271,"ä¸Ģ家人":110272,"åĪĨ级":110273,"çļĦæķ°éĩı":110274,"è½®èŀįèµĦ":110275,"çŃīåĽłç´ł":110276,"大夫":110277,"èģĺ请":110278,"é£İæľº":110279,"绽æĶ¾":110280,"ä»»ä½ķä¸Ģ个":110281,"éłĤ":110282,"éĺ¶çº§":110283,"æĬĬ她":110284,"è¿ĽåĨĽ":110285,"èĥ½åģļåĪ°":110286,"åŁ¹è®ŃæľºæŀĦ":110287,"çī©æĸĻ":110288,"ç«¥è¯Ŀ":110289,"æĮĩ导æĦıè§ģ":110290,"éĺ®":110291,"æ·±åħ¥æİ¨è¿Ľ":110292,"ä¸»æľº":110293,"æ¸Ķä¸ļ":110294,"ä¸įæľį":110295,"æµĵéĥģ":110296,"è¡Ĺä¸Ĭ":110297,"ä¾Ŀ次":110298,"æĹ¶æ®µ":110299,"梵":110300,"çļĦåĸľçĪ±":110301,"å¾Īéķ¿":110302,"åĪĿ级":110303,"æŀľæĸŃ":110304,"æĬ¢æķij":110305,"é¼ĵèĪŀ":110306,"ä¾ĽéľĢ":110307,"æ·±åħ¥å¼Ģå±ķ":110308,"产ä¸ļéĽĨ群":110309,"åĻªéŁ³":110310,"åIJ¬çĿĢ":110311,"æ·±åĪ»çļĦ":110312,"å¿įåıĹ":110313,"çĶµç£ģ":110314,"强èĢħ":110315,"æ»ĭåij³":110316,"æĽ¼èģĶ":110317,"åı¯ä»¥çĽ´æİ¥":110318,"大米":110319,"æŃ·åı²":110320,"æĶ¿åĬ¡æľįåĬ¡":110321,"åħ¬å¼ı":110322,"社群":110323,"éģĵ士èģĮä¸ļ":110324,"ä¹ĭæĥħ":110325,"æµ·æ°´":110326,"æ¼Ķå¥ı":110327,"åºĹéĩĮ":110328,"迹象":110329,"åıijå±ķçIJĨ念":110330,"é«ĺ空":110331,"åij¨åĪĬ":110332,"åĽŀåĪ°äºĨ":110333,"ä¸įéĢĤåIJĪ":110334,"åłµå¡ŀ":110335,"åĬĪ":110336,"æ°´ä¸Ĭ":110337,"çĢijå¸ĥ":110338,"纳ç¨İ人":110339,"çĩĥæ²¹":110340,"å·¥ç¨ĭé¡¹çĽ®":110341,"峡谷":110342,"æľīéĴĪ对æĢ§":110343,"åľĨå½¢":110344,"æľ¬å¸Ĥ":110345,"è¿Ļè¯Ŀ":110346,"管çIJĨèĢħ":110347,"ç¡®è¯ĬçĹħä¾ĭ":110348,"æĬĬæīĭ":110349,"彩èī²":110350,"ä¸Ĭåīį":110351,"夯å®ŀ":110352,"ç¾ĬèĤī":110353,"å¾Ģå¹´":110354,"æĵħèĩª":110355,"迷人":110356,"èĪªæ¯į":110357,"ç²¾ç»Ĩ":110358,"åľ¨æĪijçļĦ":110359,"åĪĽæĬķ":110360,"麦åħĭ":110361,"æľĪç»ı":110362,"åĮĹæµ·":110363,"ä¹ĭæĺŁ":110364,"åı¶åŃIJ":110365,"å¸Ĥåľºç«ŀäºī":110366,"è¿Ļäºĭ":110367,"åıĥèĪĩ":110368,"äº§åľ°":110369,"åĶī":110370,"åķĨåĵģæĪ¿":110371,"èĪªè¿IJ":110372,"ä¼ĺå¼Ĥ":110373,"ä»ĸ们æĺ¯":110374,"éĽ¨æ°´":110375,"è¯įæ±ĩ":110376,"åĨľçĶ°":110377,"欧éĺ³":110378,"çŁŃ线":110379,"管ç½ij":110380,"æł¹åŁº":110381,"åıªæľīä¸Ģ个":110382,"éŀĭåŃIJ":110383,"å¸Ĥå§Ķ书记":110384,"åĪ»æĦı":110385,"è¡Į车":110386,"åıĪ被":110387,"åı¯éĿłæĢ§":110388,"è´±":110389,"ä»»åij½":110390,"åºĶåľ¨":110391,"å°±å¾Ĺ":110392,"æľįåĬ¡ä½ĵç³»":110393,"æĶ¿æĿĥ":110394,"åıijè¨Ģ人":110395,"è¿ĩå¾Ģ":110396,"两åıª":110397,"èĻ½è¯´":110398,"éĢģä¸Ĭ":110399,"ä»Ģä¹Īäºĭ":110400,"æķ£æĸĩ":110401,"æİĮæݧ":110402,"èĸĦå¼±":110403,"ä¸ĭéĿ¢å°±":110404,"主è¦ģåĨħ容":110405,"å¾Īéĩįè¦ģçļĦ":110406,"就说":110407,"çĻ½èī²çļĦ":110408,"éĤ£ä¸ªæŶåĢĻ":110409,"ç»ı纪人":110410,"çļĦæ¯į亲":110411,"ç¬Ķè®°æľ¬":110412,"åºķå±Ĥ":110413,"è¿ij代":110414,"解说":110415,"è²łè²¬":110416,"æľĢ大åĮĸ":110417,"åķĨéĵº":110418,"æł¡åıĭ":110419,"æ²ģ":110420,"ä¸įåĩºæĿ¥":110421,"éĻ·éĺ±":110422,"ç¨ħ":110423,"åħ¬å¸ĥäºĨ":110424,"åĩĢåĢ¼":110425,"çĽ¸å¯¹è¾ĥ":110426,"笼":110427,"æł¸ç®Ĺ":110428,"åįİ侨":110429,"æĢ¥æķij":110430,"æĮºå¥½":110431,"åħĴç«¥":110432,"äºĮèĥİ":110433,"åĩºèĩª":110434,"åĿŁ":110435,"æīĭä¸ĭ":110436,"屡":110437,"åĪĽéĢłæĢ§":110438,"ä¸¥æł¼æĮīçħ§":110439,"åĨįåİ»":110440,"举缣":110441,"人æµģ":110442,"äºĨä¸Ģ声":110443,"å°ıæŶåīį":110444,"è´µæĹı":110445,"éľĸ":110446,"ä¹Łæĺ¯éĿŀ常":110447,"éĢ±":110448,"çľĭäºĨçľĭ":110449,"ç¹ģæ®ĸ":110450,"èĩ³æѤ":110451,"é¢Ħå¤ĩ":110452,"å¾Īæĺİæĺ¾":110453,"æ¼Ķèīº":110454,"åĿIJçĿĢ":110455,"ä¿ĦåĨĽ":110456,"åľ¨è¿ĩåİ»":110457,"ä¹ĭäºĭ":110458,"æĬĵèİ·":110459,"åĿIJä¸ĭ":110460,"çĶ±ä¸ŃåĽ½":110461,"ä¹Łå¼Ģå§ĭ":110462,"çŃĶå¤į":110463,"åŀĥåľ¾åĪĨç±»":110464,"éĴĵé±¼":110465,"åIJĦ種":110466,"缸éģĩ":110467,"ä¸įåģľçļĦ":110468,"æī¹éĩı":110469,"éĩįè¦ģä½ľçĶ¨":110470,"å§Ķå±Ī":110471,"åħŃå¹´":110472,"ä¸ĥåįģ":110473,"ä¹ĭæĪĺ":110474,"é£İéĻ©ç®¡çIJĨ":110475,"éŁ³æ¨Ĥ":110476,"è¡ĮæĶ¿å¤Ħç½ļ":110477,"æľ¬äºĭ":110478,"æĴ°åĨĻ":110479,"èģļåIJĪ":110480,"éĢĤæŶ":110481,"æIJ¬å®¶":110482,"ç¢İçīĩ":110483,"çĽĽå®´":110484,"ç®Ģæ´ģ":110485,"åı¬éĽĨ":110486,"ç®ĢåĮĸ":110487,"åĮĹ京æŶéĹ´":110488,"第ä¸īå±Ĭ":110489,"æĿ¥åĽŀ":110490,"常çĶ¨çļĦ":110491,"京津":110492,"京津åĨĢ":110493,"梦幻":110494,"è¯ķè¡Į":110495,"æľºåºĬ":110496,"åĪ°æľĢåIJİ":110497,"åĬ©æīĭ":110498,"åĪĨ彩":110499,"åĩºåĵģ":110500,"åĪ¹è½¦":110501,"åIJ¯åıij":110502,"侧éĿ¢":110503,"æ¯ıå½ĵ":110504,"缸åħ³è§Ħå®ļ":110505,"ä¸ĸ人":110506,"è´Ń车":110507,"å¿ĥ缮":110508,"å¿ĥ缮ä¸Ń":110509,"äºĶéĩij":110510,"è¿ĺè®°å¾Ĺ":110511,"ä¾ĿçĦ¶æĺ¯":110512,"æıIJæ¡Ī":110513,"çĶµåķĨå¹³åı°":110514,"åģļåĪ°äºĨ":110515,"æĿľç»Ŀ":110516,"å®īåįĵ":110517,"ä¸ĸçķĮåIJĦåľ°":110518,"åīįéĢĶ":110519,"æ´ĹåĩĢ":110520,"å¥ĭåĬĽ":110521,"åŁİå¸Ĥ建设":110522,"å¤ļåĬŁèĥ½":110523,"ä¼ļéĢłæĪIJ":110524,"åıijå¸ĥä¼ļä¸Ĭ":110525,"究竣æĺ¯":110526,"åĪĨ红":110527,"çŁ¥èŃĺ":110528,"éĿ¢æĿ¿":110529,"æĹłå£°":110530,"æĢ¥éľĢ":110531,"å¤±çľł":110532,"çĪ¸å¦Ī":110533,"äºĤ":110534,"åħ¨æĻ¯":110535,"ç»ıåħ¸çļĦ":110536,"åī§ä¸Ń":110537,"é¢Ĩ导ä¸ĭ":110538,"åħļåĨħ":110539,"åħ¥ä¾µ":110540,"æĭīæĸ¯":110541,"ä¸Ģå¹ķ":110542,"åĬłä¹ĭ":110543,"èĤĨ":110544,"èĭ±æł¼":110545,"èĭ±æł¼åħ°":110546,"å·§åħĭ":110547,"å·§åħĭåĬĽ":110548,"ä¸Ģå¿ĥ":110549,"èģĤ":110550,"å¾Ģå¾Ģæĺ¯":110551,"管çIJĨå±Ĥ":110552,"çĻ»åħ¥":110553,"建ç«ĭèµ·":110554,"å»ºåĽ½":110555,"åŃIJ宫":110556,"åºĶä»ĺ":110557,"æݢ究":110558,"第ä¸Ģä½į":110559,"ä½Ļ家":110560,"çŃīæ´»åĬ¨":110561,"æīĢèĩ´":110562,"è¾ĥå¿«":110563,"æĺ¯éĿŀ":110564,"æıIJåIJį":110565,"äºĮèĢħ":110566,"åıªåī©ä¸ĭ":110567,"åħ¶ä¸ŃåĮħæĭ¬":110568,"ç¼ĸç¨ĭ":110569,"çł´ç¢İ":110570,"ä¸Ń举":110571,"å·¥ä½ľæĬ¥åijĬ":110572,"çŃ¾åIJį":110573,"éħĴä¸ļ":110574,"çŁ¥æĻĵ":110575,"çĥŃå¿ĥ":110576,"éĿŀåĩ¡":110577,"èIJ¥ä¸ļæī§":110578,"èIJ¥ä¸ļæī§çħ§":110579,"人大代表":110580,"ä¸Ģ个æĸ°çļĦ":110581,"å¨ģæµ·":110582,"éĤ£äºº":110583,"涨价":110584,"æ¶ĪçģŃ":110585,"éļ¾å¿ĺ":110586,"ç¶ĵé©Ĺ":110587,"åı£è¢ĭ":110588,"ç³»æķ°":110589,"æĸĩä¸Ń":110590,"好转":110591,"æĸ°éĽ¶åĶ®":110592,"讲述äºĨ":110593,"å¼ĢçĽĺ":110594,"çķĻç»Ļ":110595,"æħ¢æħ¢çļĦ":110596,"æĤ²ä¼¤":110597,"æľ¬æľŁ":110598,"äºĨå¤ļå°ij":110599,"è¿Ļ让":110600,"åIJĮçŃī":110601,"æ¸ħæĺİ":110602,"个åŁİå¸Ĥ":110603,"æºĸåĤĻ":110604,"åĩłä¹İæĺ¯":110605,"强åĬĽ":110606,"俯":110607,"水稻":110608,"åĽºå®ļçļĦ":110609,"æł¸åĩĨ":110610,"说æľį":110611,"顯示":110612,"è¿Ļå¥Ĺ":110613,"æĻºæħ§åŁİå¸Ĥ":110614,"å±ĭ顶":110615,"ä¸įæĿ¥":110616,"çĶŁé²ľ":110617,"çŁ¥æĥħ":110618,"æĬķ身":110619,"åijĬè¯īæĪij们":110620,"ä¸īåĽĽ":110621,"ä¸ĩä¸Ģ":110622,"è¾Ĩ车":110623,"为ä¹ĭ":110624,"åĪ°æŶåĢĻ":110625,"è¿Ļæīįæĺ¯":110626,"åIJįçīĮ":110627,"åºŁæ°´":110628,"åݻ年åIJĮæľŁ":110629,"å¹´éĻIJ":110630,"éģĭåĭķ":110631,"åıĮçľ¼":110632,"è¦ģç´§":110633,"对çŃĸ":110634,"åľºé¦Ĩ":110635,"çĻ¾ç§ij":110636,"è¶Ĭéĩİ":110637,"å¯ĮåIJ«":110638,"大å¤ļæķ°äºº":110639,"æľĢå°ij":110640,"åı¬åĶ¤":110641,"åħ¸èĮĥ":110642,"åĨľæľº":110643,"æŃ£æĸĩ":110644,"åºĶçĶ¨äºİ":110645,"æ·±èĢķ":110646,"ä¿Ń":110647,"ä»Ģä¹Īä¸ľè¥¿":110648,"å¥Ĺé¤IJ":110649,"å½ĵéĢī":110650,"å·¦æīĭ":110651,"è°ĥçIJĨ":110652,"æĻļé¤IJ":110653,"éļ¾åħ³":110654,"åĩŃè¯ģ":110655,"çĪ±äºº":110656,"æĮĩè´£":110657,"è´£ç¼ĸ":110658,"çļĦä¸Ģ款":110659,"éĵ²":110660,"åįģ个":110661,"èĢ»":110662,"æľįåĬ¡åķĨ":110663,"åľ°çĭ±":110664,"è¿ŀå¿Ļ":110665,"åĽ°æĥij":110666,"çļĵ":110667,"ä¸įåIJĥ":110668,"çİ°åľ¨å·²ç»ı":110669,"çĽĺçĤ¹":110670,"ä¸įåģľåľ°":110671,"管çIJĨ模å¼ı":110672,"è¿Ļ段æŶéĹ´":110673,"椰":110674,"礼åĮħ":110675,"æµģ转":110676,"æī«çłģ":110677,"éĽĨä¸Ńåľ¨":110678,"æ±ĤåĬ©":110679,"åįĬ个":110680,"å¿«éĢŁå¢ŀéķ¿":110681,"å¾Ģä¸ĭ":110682,"è¯ĦåĪĨ":110683,"å°±æĥ³":110684,"åķĨåĬ¡éĥ¨":110685,"æľīéĹ®é¢ĺ":110686,"èİ·åĪ©":110687,"æ¯ĽçĹħ":110688,"æĦŁåºĶ":110689,"èī¯æĢ§":110690,"åĪĨæѧ":110691,"åĨī":110692,"æĪij们çİ°åľ¨":110693,"è¦ģåĬłå¼º":110694,"å·§å¦Ļ":110695,"èŀºæĹĭ":110696,"åĪĩæį¢":110697,"çĭĦ":110698,"顺çķħ":110699,"å°¤åħ¶æĺ¯åľ¨":110700,"èĬĿ麻":110701,"éļ¾è¿ĩ":110702,"æĹĹå¸ľ":110703,"å¤įåį°":110704,"å¤įåį°ä»¶":110705,"å¿ħéľĢ":110706,"对å¤ĸå¼ĢæĶ¾":110707,"éļ¾åıĹ":110708,"åİŁæĿ¥æĺ¯":110709,"ç®ĹäºĨ":110710,"é«ĺå±±":110711,"离èģĮ":110712,"çµĦç¹":110713,"çµĦç¹Ķ":110714,"å±ģèĤ¡":110715,"çĻ¾å®¶":110716,"éģĩä¸Ĭ":110717,"æĺĶæĹ¥":110718,"ä¸į容":110719,"çĽij管éĥ¨éŨ":110720,"主æĦı":110721,"æµģåŁŁ":110722,"è·Įå¹ħ":110723,"èĩ³ä¸Ĭ":110724,"åĪ«è¯´":110725,"æĺ¯æ¯Ķè¾ĥ":110726,"å®ıè§Ĥç»ıæµİ":110727,"å¸Ĥåľºä¸»ä½ĵ":110728,"污æŁĵçī©":110729,"æķijæ²»":110730,"丰æĶ¶":110731,"åŃĺæĶ¾":110732,"åĩĦ":110733,"éĩijå±±":110734,"æį¢äºĨ":110735,"ä¸ĵ人":110736,"éĹľæĸ¼":110737,"æĹ¢è¦ģ":110738,"åĽ½è¶³":110739,"éļĭ":110740,"åıįåĩ»":110741,"起身":110742,"åħĪæĺ¯":110743,"å¸ĮæľĽèĥ½å¤Ł":110744,"åĪ¶è®¢":110745,"åºĹéĿ¢":110746,"åĸĢ":110747,"æķĻä½ł":110748,"éĻį温":110749,"åĬĽæ±Ĥ":110750,"ä¸īçĻ¾":110751,"çī©ä»·":110752,"丢失":110753,"å¢Ļä¸Ĭ":110754,"éĥ¨ä»½":110755,"æł·æĿ¿":110756,"ä¹ĭæĦı":110757,"ç½ijå°ıç¼ĸ":110758,"ä¸ĸä¸Ĭ":110759,"è°ĥè¯ķ":110760,"污æŁĵéĺ²æ²»":110761,"å½±éĻ¢":110762,"å®Įåħ¨åı¯ä»¥":110763,"éĢļåħ³":110764,"ä¹īåĬ¡æķĻèĤ²":110765,"没æľīåĬŀæ³ķ":110766,"èĢ¿":110767,"妳":110768,"æĹłæĥħ":110769,"å¾ĹçĽĬ":110770,"å¾ĹçĽĬäºİ":110771,"æľŁçĽ¼":110772,"娱ä¹IJåľº":110773,"çĶ²æĸ¹":110774,"ä¸Ģæ±½":110775,"çĹ°":110776,"çĸijä¼¼":110777,"æĸ°æµªå¾®åįļ":110778,"强è¡Į":110779,"å½ĵä»ĸ":110780,"èĥº":110781,"çĶ¨æĪ·æıIJä¾Ľ":110782,"åĮºå§Ķ":110783,"æĦ¿æĻ¯":110784,"æĬĺæī£":110785,"失踪":110786,"è¿«åĪĩ":110787,"åŃĹæ¯į":110788,"åĴ¯":110789,"èªįèŃĺ":110790,"ä»Ģä¹ĪæĦıæĢĿ":110791,"çĽĴåŃIJ":110792,"å½ķéŁ³":110793,"建设工ç¨ĭ":110794,"ä¸ļä½Ļ":110795,"å®ŀ践活åĬ¨":110796,"çľŁç©º":110797,"çĤĸ":110798,"åľ¨è·¯ä¸Ĭ":110799,"主è¦ģåĮħæĭ¬":110800,"该æĢİä¹Ī":110801,"æĢ»æľī":110802,"æĢ§æĦŁ":110803,"æ°ijèĪª":110804,"å¼ĢåºĹ":110805,"欺éªĹ":110806,"çªģåĩ»":110807,"缺失":110808,"æī§ä¸ļ":110809,"åľ°éģĵ":110810,"并æĹł":110811,"æ°ijåĬŀ":110812,"ç»Ħç»ĩçĶŁæ´»":110813,"æĪijå¦Ī":110814,"è¨ĺèĢħ":110815,"管åĪ¶":110816,"æī¾ä¸ª":110817,"èĹ»":110818,"çĤİçĹĩ":110819,"äºĴåĬ©":110820,"æµıè§ĪåĻ¨":110821,"çݩ家æĿ¥è¯´":110822,"éĻįä½İäºĨ":110823,"è£Ķ":110824,"æĮ£éĴ±":110825,"åķĨæľº":110826,"æĶ¹è£ħ":110827,"æµģ浪":110828,"æĶ¿æ³ķ":110829,"èĢģ头":110830,"çĶŁäº§åĴĮ":110831,"ç©Ĺ":110832,"亲çĪ±":110833,"亲çĪ±çļĦ":110834,"å±¥èģĮ":110835,"åŁİéĩĮ":110836,"ç»ĨåĪĨ":110837,"åĬ³åĬ¨åIJĪåIJĮ":110838,"åľ¨æĹ¥æľ¬":110839,"å¨ģå°Ķ":110840,"åį«è§Ĩ":110841,"éĢ£çµIJ":110842,"çĿĢéĩį":110843,"æĬĺ磨":110844,"åĽ¾ä¸º":110845,"çľ·":110846,"å·¥åºı":110847,"æĵģ":110848,"æĵģæľī":110849,"ç½ijç«Ļåľ°åĽ¾":110850,"çļĦä¸Ģ大":110851,"ç»Ħç»ĩå®ŀæĸ½":110852,"æĬĽå¼ĥ":110853,"åĴĮæĶ¯æĮģ":110854,"æ³ķåĪĻ":110855,"浪潮":110856,"çİ°æľīçļĦ":110857,"åĩłçİĩ":110858,"为客æĪ·":110859,"åįģä¸ĩ":110860,"è¹Ħ":110861,"çªģåĩºéĹ®é¢ĺ":110862,"åıĥåĬł":110863,"éĥ½ä¼ļæľī":110864,"缤":110865,"è°ģéĥ½":110866,"æīĭåĬ¨":110867,"çĽ´è¾¾":110868,"çĤ¹å¤ļ":110869,"éĺ¶å±Ĥ":110870,"ä¸įä½³":110871,"éĤ£æ®µ":110872,"滨海":110873,"æĺ¯åĽ½åĨħ":110874,"æĪijå¸ĮæľĽ":110875,"åIJĽåŃIJ":110876,"è§ĤéŁ³":110877,"åģļé¥Ń":110878,"æ±½è»Ĭ":110879,"åħ³ç¨İ":110880,"çľ¼åīįçļĦ":110881,"æ°´éĿ¢":110882,"èĢ³æľº":110883,"追踪":110884,"æݨéĢģ":110885,"éĴ±åĮħ":110886,"æģ¶å¿ĥ":110887,"æµ·åŁŁ":110888,"å·į":110889,"å¼ĢæĿ¥":110890,"表æĢģ":110891,"仪表":110892,"å¹³åİŁ":110893,"åįģå¤ļå¹´":110894,"ä¹ŁæĹłæ³ķ":110895,"åħ¼é¡¾":110896,"è¡£æŁľ":110897,"æł½åŁ¹":110898,"æĪ¿æºIJ":110899,"设ç«ĭäºĨ":110900,"ä¸ĩåIJį":110901,"æķ°é¢Ŀ":110902,"è¦ģåĿļæĮģ":110903,"åIJīæŀĹçľģ":110904,"请èģĶç³»":110905,"ç»ıåİĨè¿ĩ":110906,"çļĦæľ¬è´¨":110907,"åħ¥éŨ":110908,"æľ¬æ¡Ī":110909,"çİĩè¾¾åĪ°":110910,"åı°éĺ¶":110911,"éĴŀ":110912,"æĪijèĥ½":110913,"èݲèĬ±":110914,"éĴł":110915,"ä¸Ģäºĭ":110916,"åİŁæľīçļĦ":110917,"æ¯ıåĢĭ":110918,"æ¯Ķäºļ迪":110919,"æ£ĭçīĮ游æĪı":110920,"ä¸įä¼ļæľī":110921,"å½ĴæĿ¥":110922,"äºĶçĻ¾":110923,"è¿ĩé«ĺ":110924,"éĽ·è¾¾":110925,"ä¸Ģèµ·åİ»":110926,"æķĻ导":110927,"å°±è¯Ĭ":110928,"å°±å¾Ī":110929,"ä¸įåIJĮäºİ":110930,"俺":110931,"å¸ĸåŃIJ":110932,"æĶ¿åįıå§Ķåijĺ":110933,"çĸ«æĥħå½±åĵį":110934,"åĪĨè£Ĥ":110935,"为ä»Ģä¹Īä¼ļ":110936,"äºĶæĺŁ":110937,"å°ijåĦ¿":110938,"æĬ¢éĻ©":110939,"梦è§ģ":110940,"è®°èĢħéĩĩ访":110941,"山路":110942,"æĪij个人":110943,"æ²Ļ滩":110944,"è¹Ń":110945,"æĶ¹è®Ĭ":110946,"æĸ°åŀĭåĨł":110947,"æĸ°åŀĭåĨłçĬ¶":110948,"åĮ»æĬ¤":110949,"åĮ»æĬ¤äººåijĺ":110950,"æµ·å°Ķ":110951,"åħ³äºİæĪij们":110952,"éĻ¤å¤ĸ":110953,"åºļ":110954,"宣åijĬ":110955,"ä¸īåįĥ":110956,"榨":110957,"ç§ijæĬĢ大åѦ":110958,"ä¸ĥåħ«":110959,"顺åºĶ":110960,"çĪ¸çĪ¸å¦Īå¦Ī":110961,"éĢīåıĸ":110962,"åī§çĥĪ":110963,"乡æĿijæĹħ游":110964,"积æŀģæݢ索":110965,"表çݰ为":110966,"å¾Īæ¸ħæ¥ļ":110967,"大åĨĽ":110968,"æĿ¥çĶµ":110969,"å¥ĹæĪ¿":110970,"çİ°è¡Į":110971,"享åıĹåĪ°":110972,"çľĭçĤ¹":110973,"åĽºå®ļèµĦ产":110974,"以人为":110975,"ä»¥äººä¸ºæľ¬":110976,"ä¸įå®Į":110977,"éĻį鼨":110978,"åģļçļĦäºĭæĥħ":110979,"并äºİ":110980,"顽强":110981,"èĢ¸":110982,"åĺ´å·´":110983,"缸åħ³ä¿¡æģ¯":110984,"æĪij没":110985,"æĪĺçķ¥æĢ§":110986,"æĢĿ念":110987,"åĪĺå¤ĩ":110988,"åĬ©æĶ»":110989,"é£İè²Į":110990,"éĿ¢å¯¹éĿ¢":110991,"积æŀģå¼Ģå±ķ":110992,"çĸĹæķĪ":110993,"çľĭ书":110994,"缺åı£":110995,"åĽ½æ°ijç»ıæµİ":110996,"使çĶ¨æĿĥ":110997,"éģ¥è¿ľ":110998,"å¡«è¡¥":110999,"第ä¸ī人":111000,"åįĬå¤ľ":111001,"æѦæ±īå¸Ĥ":111002,"æĪijåıijçİ°":111003,"ä¼ĺæĥłæĶ¿çŃĸ":111004,"é£İåı£":111005,"å°±ä¸įèĥ½":111006,"为主è¦ģ":111007,"æµģåĩº":111008,"å´ĩæĭľ":111009,"并ä¸įèĥ½":111010,"é«ĺä¸ī":111011,"ä¸ĸçķĮä¸ĬæľĢ":111012,"æĥ³å¿ħ":111013,"åħ¶æīĢ":111014,"åĢĻéĢī":111015,"åĢĻéĢī人":111016,"ä¸įçĪ±":111017,"åī¯ä½ľçĶ¨":111018,"人æ°ijæĹ¥æĬ¥":111019,"æĪijä¸įæĺ¯":111020,"å®ŀçī©":111021,"çĶµåİĤ":111022,"ä¹Łç®Ĺæĺ¯":111023,"æľīéĹľ":111024,"æľīèĥ½åĬĽ":111025,"æĮĤåľ¨":111026,"çľ¼ä¸ĭ":111027,"约翰":111028,"å°ıåѦçĶŁ":111029,"èµ·åĪ°äºĨ":111030,"工夫":111031,"åIJĮå¿ĥ":111032,"åĿ¦è¨Ģ":111033,"çłĮ":111034,"åıijæĮ¥äºĨ":111035,"èģĮä¸ļéģĵå¾·":111036,"è¿ĻäºĽå¹´":111037,"念头":111038,"èĢģé¼ł":111039,"åħ¨èµĦ":111040,"åħ¨èµĦåŃIJ":111041,"ä¸Ģåij³":111042,"å¤ļä¸ĩåħĥ":111043,"æł¼æľĥ":111044,"éķ¿éĢĶ":111045,"带走":111046,"èĭ±å¯¸":111047,"æĸĩä½ĵ":111048,"对ä»ĸ们":111049,"åĵŃäºĨ":111050,"å¡«æĬ¥":111051,"çīĪæĿĥ声æĺİ":111052,"çĶµçº¿":111053,"è´Ńçī©ä¸Ńå¿ĥ":111054,"饱满":111055,"ä½İ头":111056,"强迫":111057,"ä¿Ŀæ´ģ":111058,"欧åĨł":111059,"缸è¿ŀ":111060,"认è´Ń":111061,"çģ«æĺŁ":111062,"é«ĺå°Ķ":111063,"é«ĺå°Ķ夫":111064,"èij«èĬ¦":111065,"æłĩ注":111066,"çļĦçIJĨæĥ³":111067,"æł¸éħ¸":111068,"æł¸éħ¸æ£Ģæµĭ":111069,"åĬī":111070,"ä¸ĢèĪ¬æĺ¯":111071,"æĢĿç´¢":111072,"轨迹":111073,"çĥŃ带":111074,"éĻ£":111075,"åĩĨç¡®æĢ§":111076,"æĪ´çĿĢ":111077,"åľ¨çĶŁæ´»ä¸Ń":111078,"æīĢèĥ½":111079,"æľ¯åIJİ":111080,"å¸¦ä½ł":111081,"ç¥ł":111082,"æ®ĭéħ·":111083,"ä¹Łåıªæĺ¯":111084,"çĶ³è´Ń":111085,"举åĬŀäºĨ":111086,"æľīæĦıä¹ī":111087,"æĹºçĽĽ":111088,"åľ¨ç¶²":111089,"åľ¨ç¶²è·¯ä¸Ĭ":111090,"å¾Ī大ç¨ĭ度":111091,"管è¾ĸ":111092,"çĸ«æĥħæľŁéĹ´":111093,"触æij¸":111094,"éĺ¶æ®µæĢ§":111095,"ä¼ļè§īå¾Ĺ":111096,"çļĦçĶ»éĿ¢":111097,"æİ¥åıĹäºĨ":111098,"表达äºĨ":111099,"éĤĵå°ı":111100,"éĤĵå°ıå¹³":111101,"åħļé£İ":111102,"åħļé£İå»īæĶ¿":111103,"åķĨåѦéĻ¢":111104,"åħijæį¢":111105,"é£Łåĵģèį¯åĵģ":111106,"éĿŀ常好çļĦ":111107,"çľ¯":111108,"纳米":111109,"åĬ¨æijĩ":111110,"åĽŀéģ¿":111111,"çľĭèijĹ":111112,"款项":111113,"åħ«å¹´":111114,"åģļ个":111115,"æĸĩæ¡£":111116,"éĩijèŀįç§ijæĬĢ":111117,"åħ¶ä¸Ńæľī":111118,"äºĨä¸Ģç³»åĪĹ":111119,"æĹĹèĪ°åºĹ":111120,"称èµŀ":111121,"éĽ¢éĸĭ":111122,"åĪ¶åĨ·":111123,"家éŨåı£":111124,"åįģå¤ļ":111125,"ä¼´ä¾£":111126,"çľĭçĹħ":111127,"æĭīçĿĢ":111128,"æīĴ":111129,"çĸ²æĥ«":111130,"å°ijæķ°æ°ijæĹı":111131,"åĽ¾å½¢":111132,"轧":111133,"å¢ŀéĩı":111134,"饲åħ»":111135,"çģ«å±±":111136,"æ¯ı个æľĪ":111137,"ä½ľä¸ºä¸ĢåIJį":111138,"è½´æī¿":111139,"æĸĩ书":111140,"ç¼ķ":111141,"åħ·ä½ĵæĥħåĨµ":111142,"çĹĽçĤ¹":111143,"缴éĶĢ":111144,"å¡Ĭ":111145,"ä¹Łæľĥ":111146,"çĥŃæ½®":111147,"å¹³æ°ij":111148,"æ¼ĶåĶ±ä¼ļ":111149,"æķĻçłĶ":111150,"éĢĥéģ¿":111151,"ä¸Ģè´¯":111152,"å°±è¶Ĭ":111153,"å®ŀå®ŀåľ¨":111154,"å®ŀå®ŀåľ¨åľ¨":111155,"ä¹łè¿ijå¹³æĢ»":111156,"溺":111157,"å¿ĥåºķ":111158,"éķ¿å¾ģ":111159,"媽媽":111160,"第ä¸ī次":111161,"åĩºæ¼Ķ":111162,"çĭĢæ³ģ":111163,"å°Ķæĸ¯":111164,"代çIJĨåķĨ":111165,"çĨı":111166,"çļĦ对象":111167,"çĶµéĩı":111168,"è¡ĮåĪĹ":111169,"åĽ½äºº":111170,"è·ijäºĨ":111171,"åįĶåĬ©":111172,"èIJ¥è¿IJ":111173,"å¸ĪåħĦ":111174,"榮":111175,"æĥ³åĥı":111176,"æĢ§å¼º":111177,"ç§ijåѦçłĶ究":111178,"延å®ī":111179,"ä¸¥æł¼èIJ½å®ŀ":111180,"é¢Ĩä¼ļ":111181,"çĽ¸å·®":111182,"路人":111183,"çĶ«":111184,"æľīä»·åĢ¼":111185,"æľīä»·åĢ¼çļĦ":111186,"ç¾İåĽ¢":111187,"æ°ij主çĶŁæ´»":111188,"æĪijæīį":111189,"ç¾İåĽ½äºº":111190,"æ°Ķåij³":111191,"åıįå°Ħ":111192,"çļĦåĨ³å¿ĥ":111193,"大è±Ĩ":111194,"交代":111195,"è¿Ľåĩº":111196,"åıįæĬĹ":111197,"æĮĩçļĦæĺ¯":111198,"ä»·ä½į":111199,"è¿Ľé©»":111200,"ä¸ĬçĻ¾":111201,"ä½įåĪĹ":111202,"ä¸ŃåĽ½ä¼ģä¸ļ":111203,"çļĦ好å¤Ħ":111204,"主ç¼ĸ":111205,"汽油":111206,"ä½ĨæĪij们":111207,"æĢİä¹Īçľĭ":111208,"é»Ħå±±":111209,"å¤ļåªĴä½ĵ":111210,"åIJİåį«":111211,"èİ·å¾ĹæĽ´å¤ļ":111212,"åĬ¡å¿ħ":111213,"为å¥ijæľº":111214,"é¦ĸ饰":111215,"ä¸ĩåįļ":111216,"è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ大":111217,"ä¸ĵ项è¡ĮåĬ¨":111218,"å¥ĭè¿Ľ":111219,"ä»įçĦ¶æĺ¯":111220,"è´¨æĦŁ":111221,"å¦Ĥæŀľä¸įæĺ¯":111222,"ç«Ļèµ·æĿ¥":111223,"ä¹¾éļĨ":111224,"åı¯æĢķçļĦ":111225,"å¯Įè´µ":111226,"æ¸ħç®Ĺ":111227,"åIJijä¸ĭ":111228,"åĢļ":111229,"çļĦçŃĶæ¡Ī":111230,"èĪ¹ä¸Ĭ":111231,"çļĦ羣å®ŀæĢ§":111232,"çŃīåĬŁèĥ½":111233,"åĸľåī§":111234,"å¨ģåĬĽ":111235,"æĸ°é¢ĸ":111236,"æł¸çĶµ":111237,"æĬ¥éĶĢ":111238,"æķħ乡":111239,"ä¼´éļı":111240,"éŀŃ":111241,"å¦Ĭå¨ł":111242,"åĪĨåĮĸ":111243,"æľīå¾Ī大":111244,"æĢİä¹Ī说":111245,"æĻĤ代":111246,"产åĩº":111247,"ä»ĭç»į说":111248,"å¤ĦçIJĨåĻ¨":111249,"èĨ¨èĥĢ":111250,"åī¯å¸Ĥéķ¿":111251,"çļĦ妻åŃIJ":111252,"æł·åĵģ":111253,"åIJĮæ¯Ķä¸ĭéĻį":111254,"åħĥå·¦åı³":111255,"çĶ¨èĩªå·±çļĦ":111256,"é«ĺéĽĦ":111257,"æĺ¥æĻļ":111258,"ä¹Łæľīå¾Īå¤ļ":111259,"çľ¼çIJĥ":111260,"æķ£æŃ¥":111261,"ä»ĸ们éĥ½":111262,"第ä¸Ģ家":111263,"åĬŀ好":111264,"å®īéĺ²":111265,"ä¸Ģä¸ĩ":111266,"åľ¨éĩĮéĿ¢":111267,"éŁ³é¢ij":111268,"åı£åı·":111269,"ä¸Ģè¶Ł":111270,"ç¦ıçī¹":111271,"é³ŀ":111272,"æĥĬèī³":111273,"æĸ°å¨ĺ":111274,"绿èī²åıijå±ķ":111275,"ä¸Ńå¼ı":111276,"ä¹Łåıªæľī":111277,"çݰ身":111278,"åı¯ä¾Ľ":111279,"æ¯ıä¸Ģ个人":111280,"第ä¸īèĢħ":111281,"åľ°å½¢":111282,"éĴ¢ç»ĵæŀĦ":111283,"çĽijçĿ£æ£ĢæŁ¥":111284,"åı«æĪij":111285,"èĩ´æķ¬":111286,"æ´Ĺæīĭ":111287,"ä¸ĭè°ĥ":111288,"康çĨĻ":111289,"æĪIJ交éĩı":111290,"ä¹ŁæĪIJ为":111291,"åħīæ»ij":111292,"å®Įæķ´æĢ§":111293,"çģ¼":111294,"網éłģ":111295,"éķ¿å¯¿":111296,"éģ©çĶ¨":111297,"çļĦä¸Ģ项":111298,"çŀ©çĽ®":111299,"æĬĬèĩªå·±çļĦ":111300,"éĵ¶è¡Įåį¡":111301,"å°±å¿ħé¡»":111302,"ç¾İçĻ½":111303,"éŀįå±±":111304,"æľ¬é¢Ĩ":111305,"ä¸Ģç¢Ĺ":111306,"æīĵæ³ķ":111307,"æĤ¨å¥½":111308,"对åŃ©åŃIJ":111309,"æĬ¥éģĵ称":111310,"ä¼łåĩº":111311,"大èĩ£":111312,"ç¬ĭ":111313,"çĽı":111314,"é¾ļ":111315,"çĽ´çº¿":111316,"æĻºåºĵ":111317,"ç§Łè½¦":111318,"é£İåij³":111319,"çľĭä¸Ģä¸ĭ":111320,"æݨéĶĢ":111321,"éĥ¨éĥ¨éķ¿":111322,"è´¨éĩıåĴĮ":111323,"åĪĬçĻ»":111324,"å·¥ä¸ļåĮĸ":111325,"çİĩ为":111326,"鼶件":111327,"硬åĮĸ":111328,"ä¸Ĭåįĥ":111329,"ç»ıéªĮåĢ¼":111330,"å¹³è¡Į":111331,"声éģĵ":111332,"æľįåĬ¡è´¨éĩı":111333,"çĶŁçĶ¢":111334,"æľĢ容æĺĵ":111335,"ä¸Ģæŀļ":111336,"å¹´æĬ¥":111337,"åħ¬ç½ij":111338,"åħ¬ç½ijå®ī":111339,"åħ¬ç½ijå®īå¤ĩ":111340,"çļĦèĥ½éĩı":111341,"å®ŀéĻħè¡ĮåĬ¨":111342,"è¦ģä¸įè¦ģ":111343,"æĹ¥æľ¬äºº":111344,"èĢ¶ç¨£":111345,"ç¼ĸåī§":111346,"涩":111347,"åį°å°¼":111348,"ä¸Ĭä¸ĭ游":111349,"åĩłåı¥":111350,"ä¸Ńéĵģ":111351,"ç°¡åĸ®":111352,"èĩªå¸¦":111353,"çĶŁäºİ":111354,"ä¸Ģåı£æ°Ķ":111355,"åĭ¤å¥ĭ":111356,"éĻįä»·":111357,"å±ķçİ°äºĨ":111358,"å¸ĥæĭī":111359,"ä¼ļéĢīæĭ©":111360,"çļĦç»ıåħ¸":111361,"好æľĭåıĭ":111362,"车éģĵ":111363,"æķ´åĢĭ":111364,"åľĵ":111365,"éķ¿æľŁä»¥æĿ¥":111366,"æĬķå½±":111367,"çļĩåĨł":111368,"è¿ĩ大":111369,"åijĬè¯īä»ĸ":111370,"ä¼ģä¸ļæıIJä¾Ľ":111371,"æĬ½è±¡":111372,"éĢĤ度":111373,"çļĦ女åŃ©":111374,"èµ·ä¼ı":111375,"çļĦåĬŁæķĪ":111376,"ä¸ĵ项æķ´æ²»":111377,"åı¯éĢļè¿ĩ":111378,"ä¸įåIJĮç¨ĭ度":111379,"å¼Ĥè®®":111380,"åĩĢèµĦ产":111381,"åijĹ":111382,"ä»Ģä¹Īåij¢":111383,"å·¡éĢ»":111384,"è¸ıä¸Ĭ":111385,"ä½Ĩå®ĥ":111386,"精度":111387,"管å±Ģ":111388,"第ä¸ĢåIJį":111389,"åĨħåŃĺ":111390,"æijĨåľ¨":111391,"åī©ä¸ĭ":111392,"主ä½ĵ责任":111393,"çĤ¹åįĬ":111394,"以èĩ³äºİ":111395,"åħ»èĢģä¿ĿéĻ©":111396,"æĦŁåıĹåĪ°äºĨ":111397,"çŁ¥åIJįçļĦ":111398,"å¯Į豪":111399,"妥åĸĦ":111400,"åŃĻåŃIJ":111401,"éĵĤ":111402,"说èĩªå·±":111403,"让æĤ¨":111404,"æķ°æݧ":111405,"çļĦçľ¼åħī":111406,"注éĶĢ":111407,"çļĦçģµéŃĤ":111408,"è¿ĺä¸įéĶĻ":111409,"éĹ®ä»ĸ":111410,"èĩªä¸»çłĶåıij":111411,"èĵĭ":111412,"ç´«èī²":111413,"åĽ½å®¶å®īåħ¨":111414,"è¾½å®ģçľģ":111415,"ä¹Łæ¯Ķè¾ĥ":111416,"ç¾İèĤ¡":111417,"ä¸įç¡®å®ļæĢ§":111418,"å¿ĥ头":111419,"æĪ³":111420,"级åĪ«çļĦ":111421,"论述":111422,"çļĦåĽŀçŃĶ":111423,"ä¿Ŀè¯ģéĩij":111424,"çŃīè¡Įä¸ļ":111425,"幸ç¦ıæĦŁ":111426,"æѧè§Ĩ":111427,"æľºç¥¨":111428,"派人":111429,"èĩ´åij½":111430,"åĺ´è§Ĵ":111431,"æĸ°éĹ»ä¸Ńå¿ĥ":111432,"æĶ¾å¼ĥäºĨ":111433,"å®ľå±ħ":111434,"åĨĻä¸ĭ":111435,"éĹ®çŃĶ":111436,"è¿ĻéĩĮæĺ¯":111437,"å¤ļåľ°":111438,"åĮºåŁŁåĨħ":111439,"åīµæĸ°":111440,"çľĭä»ĸ":111441,"æī§æ³ķ人åijĺ":111442,"åĬ¨æľº":111443,"éŁ³åĵį":111444,"çļĦåij½è¿IJ":111445,"顶éĥ¨":111446,"åĵŁ":111447,"éĥ½æľĥ":111448,"æīĵéĢłæĪIJ":111449,"æĦıåĽ¾":111450,"çļĸ":111451,"åĢĴåħ¥":111452,"å·´èIJ¨":111453,"åĬ©åѦ":111454,"å¤įåı¤":111455,"åIJ¯çĶ¨":111456,"åĽ½éĻħå¸Ĥåľº":111457,"åĤ¨èĥ½":111458,"é»ijé¾Ļæ±Łçľģ":111459,"ä¹ĺ车":111460,"è¿IJåĬ¨ä¼ļ":111461,"ä¿ĿåĪ©":111462,"çŁ³æĿIJ":111463,"çµ®":111464,"çĤĴä½ľ":111465,"çļĦä¿¡ä»»":111466,"å°±æĪIJäºĨ":111467,"åı¯è§Ĥ":111468,"çļĩä¸Ĭ":111469,"è¿Ļåĩłå¤©":111470,"ä¸ĢéĶ®":111471,"åĨ·åĨ»":111472,"ä¿Ŀåį«":111473,"æł¸æ¡ĥ":111474,"åIJĪä½ľåħ³ç³»":111475,"éĢģåĩº":111476,"æĹĹä¸ĭçļĦ":111477,"åľ¨ä¹İ":111478,"为广大":111479,"åįĪé¤IJ":111480,"ä¸ĵ访":111481,"æĪĸå°Ĩ":111482,"éĿĴå²Ľå¸Ĥ":111483,"å¥Ķè·ij":111484,"æĹ¥æĬ¥éģĵ":111485,"å¥ijåIJĪ":111486,"æĸ°æĺ¥":111487,"ä¸įå°ıå¿ĥ":111488,"两ä¸ī":111489,"æĦıæĢĿæĺ¯":111490,"åĨ·èĹı":111491,"çļĦçĹĩçĬ¶":111492,"æĢ§åij½":111493,"è¶ħæłĩ":111494,"å¯Ĩ碼":111495,"ç§ijæĬĢèĤ¡ä»½":111496,"äºĨä¸Ģæī¹":111497,"çĿ£å¯Ł":111498,"åªĴä»ĭ":111499,"å°Ħæīĭ":111500,"ä¿®åħ»":111501,"çīĩåĪ»":111502,"éĢĤåIJĪèĩªå·±":111503,"åıªè¦ģæĺ¯":111504,"åIJĥè¿ĩ":111505,"éĩijéĵ¶":111506,"缴å±ŀ":111507,"åѦéĹ®":111508,"åİĭåĪ¶":111509,"çªĹå¤ĸ":111510,"æĶ¶åĪ°äºĨ":111511,"åħ¨åĽ½äººå¤§":111512,"ä½Ĩæĺ¯å¯¹äºİ":111513,"åľ¨æķ´ä¸ª":111514,"çļĦèĥĮåIJİ":111515,"åĩıå°ijäºĨ":111516,"åıįèħIJ":111517,"åıįèħIJåĢ¡":111518,"åıįèħIJåĢ¡å»ī":111519,"æĹ·":111520,"åĪĨæľŁ":111521,"åľ¨æ·±åľ³":111522,"æīĵçĿĢ":111523,"æī«ä¸Ģ":111524,"æī«ä¸Ģæī«":111525,"æĶ¿åºľéĥ¨éŨ":111526,"æİ¥è¿ŀ":111527,"å±ŀäºİèĩªå·±":111528,"åŃIJå¼¹":111529,"åIJĮæł·æĺ¯":111530,"æĢ»åħ±":111531,"车ä¼ģ":111532,"æ¢ĵ":111533,"åħ¬é¡·":111534,"åıij声":111535,"éĴĽ":111536,"èµ°åĬ¿åĽ¾":111537,"主èIJ¥":111538,"åĸĶ":111539,"æķ°æį®åĪĨæŀIJ":111540,"ä¸įè¿ľ":111541,"æľīåIJį":111542,"æľīåIJįçļĦ":111543,"åģ¿è¿ĺ":111544,"å¾Īä½İ":111545,"è®ĵ人":111546,"èĿī":111547,"é«ĺè´µ":111548,"å°ij许":111549,"æ°Ł":111550,"å¹¢":111551,"亲æĥħ":111552,"è¿Ļ件äºĭæĥħ":111553,"çĶ¨é¤IJ":111554,"缸åħ³æĸ°éĹ»":111555,"å°±åºĶ该":111556,"ç»ĪçĤ¹":111557,"æĺ¯å¤ļå°ij":111558,"çĻ»åľº":111559,"è¯ķ管":111560,"è¯ķ管婴åĦ¿":111561,"åģļ大":111562,"åģļ大åģļ强":111563,"çļĦä¾ĭåŃIJ":111564,"åħ«ä¸ª":111565,"æĺİæĹ¥":111566,"çĤ³":111567,"èµ°åİ»":111568,"éģº":111569,"墩":111570,"ä½ĵä¼ļåĪ°":111571,"åĴı":111572,"ä¸ĭè¾¾":111573,"å¤įåıij":111574,"追éĢIJ":111575,"æīĵåĵį":111576,"çļĦéļ±ç§ģæ¬Ĭ":111577,"åħ·æľīä¸Ģå®ļ":111578,"è¿Ļä¹Īå¤ļå¹´":111579,"æłijæŀĹ":111580,"æľĢéķ¿":111581,"åIJĮèĥŀ":111582,"åħīæ³½":111583,"åŁŁåIJį":111584,"æĮĩåIJij":111585,"åıĹ害èĢħ":111586,"æłijèĦĤ":111587,"æľīå¤ļ大":111588,"大éĿ¢ç§¯":111589,"æĹłç¼Ŀ":111590,"æĶ¹æŃ£":111591,"æĽ´å¤ļçļĦæĺ¯":111592,"æľŁæľ«":111593,"æŃ¼":111594,"ä¹īä¹Į":111595,"éĤ£ä½ł":111596,"çļĦ第ä¸Ģ个":111597,"èĮµ":111598,"å°§":111599,"èį«":111600,"ä¸įä»ħåı¯ä»¥":111601,"æ¶Įçİ°":111602,"æĢ»éĿ¢ç§¯":111603,"æĸ°éĹ»åıijå¸ĥ":111604,"æ°ijçĶ¨":111605,"就读":111606,"æīĵè´¥":111607,"å¤ĸè¯Ń":111608,"æĪij们ä¸Ģèµ·":111609,"é¢Ħå®ļ":111610,"çĥ¹é¥ª":111611,"æľĢ主è¦ģ":111612,"æľĢ主è¦ģçļĦ":111613,"çīĮçħ§":111614,"åĽłåħ¶":111615,"ä½İä¸ĭ":111616,"ä¼ļåIJĮ":111617,"è§ģ解":111618,"éĹ´éļĶ":111619,"æķĻç¨ĭ":111620,"å°ī":111621,"å¸Ĥä¸Ńå¿ĥ":111622,"åħ³éĶ®æĺ¯":111623,"æµ·åįĹçľģ":111624,"çī¹åĪ«æĺ¯åľ¨":111625,"ä¸ŃåĽ½å¤§éĻĨ":111626,"åħħ足çļĦ":111627,"æĹ¢èĥ½":111628,"åĤ³çµ±":111629,"çijľä¼½":111630,"åħ¥åĽ´":111631,"æħ¢æħ¢åľ°":111632,"æĬ¥éħ¬":111633,"æī¹å¤į":111634,"å·¥ä¸ļåĽŃåĮº":111635,"ä¸İåıijå±ķ":111636,"èĥ¸éĥ¨":111637,"åľ¨ç½ij绾":111638,"åľ¨ç½ij绾ä¸Ĭ":111639,"交è°Ī":111640,"æĽ´æĶ¹":111641,"åįłæľīçİĩ":111642,"ä¸Ŀ绸ä¹ĭè·¯":111643,"è¡Ľ":111644,"çłĶåĪ¤":111645,"åĪª":111646,"åĪªéĻ¤":111647,"è¿Ļåıª":111648,"çļĦæ°Ķæģ¯":111649,"åĬłå·ŀ":111650,"éĴ§":111651,"çIJĨäºĭéķ¿":111652,"ä¸ĸ家":111653,"æµģè¡ĮçļĦ":111654,"å¾Īæľīåı¯èĥ½":111655,"们éĥ½":111656,"ç»ıèIJ¥æ¨¡å¼ı":111657,"è¡Įä¸ļä¸Ń":111658,"éĢļçŁ¥ä¹¦":111659,"åij½é¢ĺ":111660,"æľ¬ç¶²ç«Ļ":111661,"æ²Ļçī¹":111662,"åıijåħī":111663,"é«ĺä»·":111664,"å·²çĦ¶":111665,"åıĮåįģä¸Ģ":111666,"ä¸Ĭè¯ī":111667,"ç¿ħèĨĢ":111668,"è¿Ļä¸Ģå¹´":111669,"大ä¼ļä¸Ĭ":111670,"éĩī":111671,"å®Įåħ¨æĺ¯":111672,"å¾Ĺ太":111673,"ä¸ĢèĪ¬äºº":111674,"è¿ĺç®Ĺ":111675,"æĬĺåıł":111676,"æĬķæľº":111677,"çĤ¹çĩĥ":111678,"çİ°éĩijæµģ":111679,"åħĶåŃIJ":111680,"ç½ijæł¼":111681,"æİ¥è¿ĩ":111682,"ä¾Ľè´§":111683,"éĺ´å½±":111684,"åİŁåħĪ":111685,"æį£":111686,"左侧":111687,"åħĭæĭī":111688,"æīĵåį¡":111689,"ç§ijæ¯Ķ":111690,"æ±ĩéĽĨ":111691,"åľ°çIJĨä½įç½®":111692,"è¯Ħå§Ķ":111693,"ç»ĵåIJĪèµ·æĿ¥":111694,"è¿Ľåħ¥åĪ°":111695,"åı¯è¡Į":111696,"åı¯è¡ĮæĢ§":111697,"让å®ĥ":111698,"åĪ¶åº¦æĶ¹éĿ©":111699,"çĶĺèĤĥçľģ":111700,"åĵĹ":111701,"åģıåģı":111702,"è¡£çī©":111703,"ç¥Ŀè´º":111704,"æºIJèĩª":111705,"并ä¸į代表":111706,"åĽ½åº¦":111707,"好åĿı":111708,"æĿĸ":111709,"æĿŃå·ŀå¸Ĥ":111710,"湿度":111711,"鲸":111712,"åįļ彩":111713,"æ³°å±±":111714,"æĿijèIJ½":111715,"æĸ°èģŀ":111716,"èĤĭ":111717,"åı¤èĢģçļĦ":111718,"çļĦç§ĺå¯Ĩ":111719,"ä¸Ģ个éĹ®é¢ĺ":111720,"éģıåĪ¶":111721,"åįĥ亿":111722,"è¿ĩ硬":111723,"å°Ħåĩ»":111724,"èĩªçĦ¶æĺ¯":111725,"产åĮº":111726,"çĤ¹çĤ¹å¤´":111727,"åı¯ä»¥å¸®åĬ©":111728,"说å®ŀ":111729,"说å®ŀè¯Ŀ":111730,"æĪijåıªæĺ¯":111731,"ä¹ĭä½Ļ":111732,"åIJĮæĹ¶ä¹Łæĺ¯":111733,"ä¸ŃåĽ½éĺŁ":111734,"建æĪIJåIJİ":111735,"ä¹IJè§Ĩ":111736,"åij¨å²ģ":111737,"èį¯åºĹ":111738,"éĩijåįİ":111739,"严éĩįå½±åĵį":111740,"è´¨åľ°":111741,"æĹħéģĬ":111742,"åħµåĻ¨":111743,"æķĻèĤ²æķĻåѦ":111744,"离åİ»":111745,"åIJĦå¼ıåIJĦæł·":111746,"ä»ĭç´":111747,"ä»ĭç´¹":111748,"å¼Ģ头":111749,"å°Ĩèĩªå·±çļĦ":111750,"åIJ¬åĬĽ":111751,"ä¿¡æģ¯ç³»ç»Ł":111752,"ä»İæł¹æľ¬":111753,"ä»İæł¹æľ¬ä¸Ĭ":111754,"æİĮ声":111755,"欢åĸľ":111756,"å±ķåĮº":111757,"åķ¸":111758,"太å¤ļäºĨ":111759,"éĹ²ç½®":111760,"èĥ¡èIJĿåįľ":111761,"å§Ķå®£ä¼ł":111762,"å§Ķå®£ä¼łéĥ¨":111763,"åįĹéĺ³":111764,"å·ŀåĮº":111765,"ä¸İæŶ":111766,"ä¸İæĹ¶ä¿±":111767,"ä¸İæĹ¶ä¿±è¿Ľ":111768,"å«Įçĸij人":111769,"èī¯å¿ĥ":111770,"头顶":111771,"è´¢æĬ¥":111772,"ä½Ľæ³ķ":111773,"å¾µ":111774,"åİŁä»¶":111775,"åĭŀ":111776,"çĶ·ç¯®":111777,"å¤ĸåĽ½äºº":111778,"è¿Ŀ纪":111779,"æī¾äºĨ":111780,"æįķæįī":111781,"缸è¯Ĩ":111782,"æIJľéĽĨ":111783,"çļĦä¼Łå¤§":111784,"ä¸īç»´":111785,"å°±è¡ĮäºĨ":111786,"çĭIJæľĪ":111787,"çĭIJæľĪå±±":111788,"å¸ĮæľĽéĢļè¿ĩ":111789,"èĢĮ对äºİ":111790,"éĿ¢å°į":111791,"åĨĽåĽ¢":111792,"è¡ĹåĮº":111793,"æĤ¬æĮĤ":111794,"便ç§ĺ":111795,"æľīä¸ĢçĤ¹":111796,"ä¼ļè®®ä¸Ĭ":111797,"ä¸ĭæīĭ":111798,"廣åijĬ":111799,"äºĶè¡Į":111800,"çŃīåĢĻ":111801,"ç´§ç´§åĽ´ç»ķ":111802,"æĭ¿äºĨ":111803,"æ¡ĮéĿ¢":111804,"ç¥ŀæĥħ":111805,"éĽĦåİļ":111806,"çŀ³":111807,"楼ä¸ĭ":111808,"彪":111809,"äºĭåıij":111810,"åĨįè§ģ":111811,"é¤ĺ":111812,"é¢ĦåĶ®":111813,"åİ»çľĭçľĭ":111814,"æĪij们åºĶ该":111815,"ä¸ī家":111816,"æµĬ":111817,"ä¹IJéĺŁ":111818,"çľĭä¸įè§ģ":111819,"èĦijåŃIJ":111820,"æĮģæľīçļĦ":111821,"çĻ½èıľ":111822,"éĹªçĥģ":111823,"åĸĿæ°´":111824,"æݧåĪ¶ç³»ç»Ł":111825,"ä¸ĵåĮº":111826,"æľĿå»·":111827,"æĪijå¿ĥéĩĮ":111828,"å±ķåİħ":111829,"èľĺèĽĽ":111830,"åĨ»ç»ĵ":111831,"粪":111832,"åºIJ":111833,"åIJij社ä¼ļ":111834,"åĨ³çŃĸéĥ¨ç½²":111835,"çŁŃæľŁåĨħ":111836,"æĸ°ä¸ļæĢģ":111837,"æľĶ":111838,"æŶæĬ¥":111839,"使ä¹ĭ":111840,"åĽłåŃIJ":111841,"åıĤä¸İèĢħ":111842,"çļĦ年轻人":111843,"æīĭ表":111844,"å°ģéĶģ":111845,"为ä»Ģä¹Īä¸į":111846,"åIJ¸çĥŁ":111847,"æ¯Ĵç´ł":111848,"åĪijæ³ķ":111849,"磫æŃ£":111850,"身æĹģ":111851,"åİŁè°ħ":111852,"çĽijæĬ¤":111853,"æѤå¤Ħ":111854,"éļ¨æĻĤ":111855,"æŀľå®ŀ":111856,"åĮ»çĸĹæľįåĬ¡":111857,"ä¸įåIJĪçIJĨ":111858,"æIJŀ好":111859,"çļĦèĦļæŃ¥":111860,"å¤ĸå¥Ĺ":111861,"ç¶ĵéģİ":111862,"æĶ¾ç¼ĵ":111863,"åģľçķĻ":111864,"æĺŁçIJĥ":111865,"çļĦä¸ĢéĿ¢":111866,"åĩłä½ķ":111867,"è½®åĽŀ":111868,"æ¯Ľå·¾":111869,"ä¿®çIJĨ":111870,"ä¸įçŁ¥ä¸į":111871,"ä¸įçŁ¥ä¸įè§ī":111872,"æķ´ä¸ªäºº":111873,"æ¯ģçģŃ":111874,"åı°å·ŀ":111875,"使çĶ¨å¯¿åij½":111876,"é»ijçĻ½":111877,"æij¸ç´¢":111878,"é¼łæłĩ":111879,"éĿ©æĸ°":111880,"麵":111881,"ä¸ĵéĹ¨ä¸º":111882,"å¾Īå¤ļæľĭåıĭ":111883,"å·¥ä½ľç»Ħ":111884,"åIJĪå½±":111885,"çĤºä»Ģ麼":111886,"æŀģ度":111887,"çļĦè¿ĽæŃ¥":111888,"å½ĵä¹ĭ":111889,"å½ĵä¹ĭæĹł":111890,"å½ĵä¹ĭæĹłæĦ§":111891,"è´´è¿ij":111892,"尺度":111893,"åľ¨çİ°åľº":111894,"éĻį临":111895,"åħ»èĢģéĩij":111896,"ç£ķ":111897,"åı¯ä»¥ä½¿":111898,"管çIJĨæ°´å¹³":111899,"æľ¬æĬ¥è®°èĢħ":111900,"æ³ķ令":111901,"åį¡è½¦":111902,"ä¸ľæµ·":111903,"å¤ļéĩį":111904,"åħ¶éĹ´":111905,"ç´Ļ":111906,"éĩįå¤§é¡¹çĽ®":111907,"æ±Ĺæ°´":111908,"ç»Ħå§Ķä¼ļ":111909,"ä¿¡æģ¯åħ¬å¼Ģ":111910,"ä¸į论æĺ¯":111911,"ä¸ĢåIJ¬":111912,"èĴ¸æ±½":111913,"æıŃç§ĺ":111914,"è¶ħéģİ":111915,"触åıij":111916,"婦":111917,"åħ³èģĶ交æĺĵ":111918,"å°±ç»Ļ大家":111919,"好ä¹ħ":111920,"åĢŁè´·":111921,"游æĪıè§Ĵèī²":111922,"å¼ĢåIJ¯äºĨ":111923,"æİł":111924,"åħļçļĦåįģä¹Ŀ":111925,"ä¸ĭ鼨":111926,"çŁŃæŶéĹ´åĨħ":111927,"å¯ħ":111928,"导åħ¥":111929,"å·¥ä½ľç»ıéªĮ":111930,"ä¹Łåıªèĥ½":111931,"鼷éľĨ":111932,"è·Łè¿Ľ":111933,"åį¡éĢļ":111934,"é¢ĩæľī":111935,"æľºä½ĵ":111936,"æĪĺ士èģĮä¸ļ":111937,"女主":111938,"ä½ĵåĪ¶æľºåĪ¶":111939,"足åįı":111940,"èĪĴéĢĤçļĦ":111941,"åĢŁåı£":111942,"æī¹åĪ¤":111943,"æķ°åĢ¼":111944,"諾":111945,"éĺ¿æĭī伯":111946,"åĺİ":111947,"æħ¶":111948,"达人":111949,"å¼Ģæ°´":111950,"å¤§éĽ¨":111951,"温室":111952,"ä½İè¿·":111953,"ä»įæŧ":111954,"éªĹåŃIJ":111955,"亲å±ŀ":111956,"çIJĨæĻº":111957,"æľ¬åŁºéĩij":111958,"å¨ħ":111959,"åĨĻåŃĹ楼":111960,"å¢Ļå£ģ":111961,"宵":111962,"èĻ½çĦ¶æĺ¯":111963,"顺çĿĢ":111964,"åħ«åį¦":111965,"åķĨçĶ¨":111966,"ä¸į失":111967,"è¿·èĮ«":111968,"顺便":111969,"æļijæľŁ":111970,"æ¬ºè´Ł":111971,"é¢ijé¢ij":111972,"è¯¥æł¡":111973,"æĸĻçIJĨ":111974,"æ·±æĥħ":111975,"åīįéĶĭ":111976,"ä¿ĿèŃī":111977,"èģĮä¸ļçĶŁæ¶¯":111978,"åħ¬å¼Ģåıij":111979,"åħ¬å¼Ģåıijè¡Į":111980,"åħ¥æĪ·":111981,"éłĵ":111982,"åĢ¾åIJ¬":111983,"éŃģ":111984,"æĦīæĤ¦":111985,"åĽŀåIJĪ":111986,"åħ¨åĬĽä»¥":111987,"åħ¨åĬĽä»¥èµ´":111988,"åĥ¹åĢ¼":111989,"èĥ½åĬĽå¼º":111990,"ç»ıå¼Ģ":111991,"ç»ıå¼ĢåĮº":111992,"è¿ľæĸ¹":111993,"çļĦéģĵçIJĨ":111994,"缴åįĩ":111995,"缴åįĩæľº":111996,"为主é¢ĺçļĦ":111997,"ç»ĻæĤ¨":111998,"è¿ĺæĥ³":111999,"æ¯ĶæĪij":112000,"åĨľçī§":112001,"æµ·åºķ":112002,"çŃ¾è®¢äºĨ":112003,"对äºİæĪij们":112004,"æĹ¶è®¸":112005,"éĶ®çĽĺ":112006,"å®ŀéĻħæݧåĪ¶":112007,"çļĦæ¨¡æł·":112008,"åıįæĺłäºĨ":112009,"代åĬŀ":112010,"åĮ»çĶ¨":112011,"éĽĨç»ĵ":112012,"åıijå±ķåīįæĻ¯":112013,"æĮĩçĿĢ":112014,"åįİåĮĹ":112015,"è¿Ļåĩłä¸ª":112016,"åIJįæ°Ķ":112017,"åĤįæĻļ":112018,"èĩªåıij":112019,"æ³¢åħ°":112020,"大åĬĽæİ¨è¿Ľ":112021,"èĩªç§°":112022,"èįĨå·ŀ":112023,"æIJį害":112024,"äºĨä¸Ģåı¥":112025,"æľĢåĪĿçļĦ":112026,"éĩijèŀįåį±æľº":112027,"æĢĢ念":112028,"è¡Įåĭķ":112029,"女æİĴ":112030,"ä¸į解":112031,"ä¼łéĶĢ":112032,"转载请":112033,"饰åĵģ":112034,"åıªä¸º":112035,"ä¸İä¼Ĺ":112036,"ä¸İä¼Ĺä¸įåIJĮ":112037,"èĥ½èĢĹ":112038,"èı©æıIJ":112039,"è¿ij两年":112040,"è¿Ķ乡":112041,"马ä¸Ĭå°±":112042,"äºĮçŃīå¥ĸ":112043,"水管":112044,"æ³ķåѦ":112045,"çģŃçģ«":112046,"大å§IJ":112047,"åij¨è½¬":112048,"æľīæľŁ":112049,"æľīæľŁå¾Ĵ":112050,"æľīæľŁå¾ĴåĪij":112051,"å°įæĸ¹":112052,"ç¥ŀèī²":112053,"æ²¹èĦĤ":112054,"ä¸īçĤ¹":112055,"ä¸įåĪ©äºİ":112056,"äºĭä¸ļéĥ¨":112057,"å°±è·Ł":112058,"å¼ĢæĶ¯":112059,"å°ı女åŃ©":112060,"åħ±åIJĮåĬªåĬĽ":112061,"çĶļèĩ³è¿ĺ":112062,"è¿ĻåIJį":112063,"è¿Ļç¬Ķ":112064,"çݯåį«":112065,"æľīç§į":112066,"è§ĨåĬĽ":112067,"çĨŁçŁ¥":112068,"åħ¬ç§¯éĩij":112069,"æ¶Īéĺ²å®īåħ¨":112070,"é¢ĩ为":112071,"大èħ¿":112072,"éĿ¶":112073,"çī¹æķĪ":112074,"æľįåĬ¡åĮº":112075,"å¼Ģåĩº":112076,"深度èŀįåIJĪ":112077,"æĹłå¿§":112078,"æŁ¥éĺħ":112079,"ç»Īç»ĵ":112080,"ä¿Ŀç¨İ":112081,"è¨İè«ĸ":112082,"å½ĵåģļ":112083,"è·³èĪŀ":112084,"寧":112085,"女çİĭ":112086,"è®°èĢħåľ¨":112087,"åħ¨äº§ä¸ļéĵ¾":112088,"è´¯éĢļ":112089,"åħ´ä¸ļ":112090,"éĻįåĪ°":112091,"å°ģéĿ¢":112092,"åħ¨éĿ¢æİ¨è¿Ľ":112093,"奶èĮ¶":112094,"éĢīåĿĢ":112095,"äºĨä¸Ģåľº":112096,"åIJĮä¼´":112097,"议论":112098,"æIJĵ":112099,"诸èijĽ":112100,"诸èijĽäº®":112101,"å¹²åĺĽ":112102,"æµģæĦŁ":112103,"ä¸ĵä¸ļçŁ¥è¯Ĩ":112104,"çĶµç«Ļ":112105,"åĩıå¼±":112106,"åĩºåħ¥":112107,"åIJĦçľģ":112108,"éĿŀ常é«ĺ":112109,"åľ°æ¯¯":112110,"åıijæĸĩ":112111,"çĦī":112112,"çĥ§çĥ¤":112113,"å£ģ纸":112114,"æģ¶åĮĸ":112115,"èĬ¸":112116,"èĥĸåŃIJ":112117,"çĩĴ":112118,"çľģéĴ±":112119,"çĻ¾å¼º":112120,"çIJĨ工大åѦ":112121,"éĴ¢æĿIJ":112122,"åĽ½æľīèµĦ产":112123,"æĪĺæľº":112124,"æ³Ħéľ²":112125,"åIJİéĿ¢çļĦ":112126,"æ°´èµĦæºIJ":112127,"æ¢ħèĬ±":112128,"åĨĻçĿĢ":112129,"ä¹ĭ声":112130,"æĹłåı¯":112131,"æĺİæľĿ":112132,"ç«ĭæĸ¹ç±³":112133,"ç·£":112134,"æĶ¾è¿ĩ":112135,"ç¦ıçĶ°":112136,"å¾Ĺä½ı":112137,"åıĹä¼Ĺ":112138,"ä¸Ń级":112139,"çĹħåıĺ":112140,"ä¸Ģçŀ¬éĹ´":112141,"æĿĥéĩį":112142,"人æĢ§åĮĸ":112143,"åĮ»çĸĹåį«çĶŁ":112144,"ä¸įåĪ°ä½į":112145,"æĻºèĥ½å®¶å±ħ":112146,"饮çĶ¨":112147,"æ¼Ķåıĺ":112148,"é«ĺç´łè´¨":112149,"ä¹Ļæĸ¹":112150,"åģľçķĻåľ¨":112151,"èİ·æī¹":112152,"ç©¿æ¢Ń":112153,"å®¢åľº":112154,"æĮ½åĽŀ":112155,"京åŁİ":112156,"çĶŁåij½åĬĽ":112157,"實éļĽ":112158,"çĩĪ":112159,"åĨįçİ°":112160,"çİ°å®ŀä¸Ń":112161,"æľīä¿¡å¿ĥ":112162,"çĸıéĢļ":112163,"åĺ´åĶĩ":112164,"鼷éĶĭ":112165,"èıľåįķ":112166,"éħ¯":112167,"è¶ħé«ĺ":112168,"å¾Īé«ĺåħ´":112169,"çĶŁæ®ĸ":112170,"éĢłä»·":112171,"误åĮº":112172,"æĨĭ":112173,"好æ¶Īæģ¯":112174,"å´Ń":112175,"以èĩ´":112176,"å¼Ģçİ©ç¬ij":112177,"çĽijè§Ĩ":112178,"å·¡å¯Ł":112179,"å¾·å·ŀ":112180,"æĹ©æĹ©":112181,"éĹªçĶµ":112182,"æĪªåĽ¾":112183,"åı¯ä»¥æł¹æį®":112184,"æīĭèīº":112185,"æݥ轨":112186,"ç§įæĹı":112187,"æĢĢéĩĮ":112188,"åİ»åĮ»éĻ¢":112189,"ä¸ĢäºĮ":112190,"å¼ĢéĺĶ":112191,"åĩıéĢŁ":112192,"ä½Ĩä»İ":112193,"éĢĻä¸Ģ":112194,"åĩıåħį":112195,"主é¢ĺæķĻèĤ²":112196,"å¼Ģ工建设":112197,"蹦":112198,"æľĪ饼":112199,"ä¸ĭæ²ī":112200,"å°Ĭ严":112201,"éĻĩ":112202,"å®ŀæľ¨":112203,"å»łåķĨ":112204,"声称":112205,"èĢĥåľº":112206,"å¸ĥé²ģ":112207,"èĩªæĿ¥":112208,"èĩªæĿ¥æ°´":112209,"éĴ¾":112210,"年以ä¸Ĭ":112211,"大åıĶ":112212,"ä»ĸå·²ç»ı":112213,"åħ¨æĿij":112214,"èģĶç³»çĶµè¯Ŀ":112215,"为导åIJij":112216,"åĪ¤å¤Ħ":112217,"对éĺµ":112218,"缮æ¨Ļ":112219,"åIJįé¢Ŀ":112220,"客æ°Ķ":112221,"横åIJij":112222,"çŃīåĨħ容":112223,"åĩłçĤ¹":112224,"è°Ī论":112225,"ä¸įä¹ı":112226,"å±ķçİ°åĩº":112227,"è¾ĥéķ¿":112228,"éĢĨ转":112229,"å°ıæĻĤ":112230,"æĺ¯å¤ļä¹Ī":112231,"æľ¬æľĪ":112232,"è¿ijè§Ĩ":112233,"æĪIJç«ĭ以æĿ¥":112234,"代表çĿĢ":112235,"æĬ¥å¤į":112236,"æĪıæĽ²":112237,"è¨ŃåĤĻ":112238,"åħ¥èĤ¡":112239,"å¾ģæľį":112240,"é«ĺåĩº":112241,"èĪŀåı°ä¸Ĭ":112242,"å¿ĥåĬ¨":112243,"两çĤ¹":112244,"缸çķ¶":112245,"èĻĽ":112246,"主页":112247,"åĩłå®¶":112248,"æĹłä¸į":112249,"åįıå®ļ":112250,"æĸIJ":112251,"å¯ĵæĦı":112252,"åħ¨çº¿":112253,"æįķé±¼":112254,"åı¯ä»¥ä»İ":112255,"æľīè¿Ļæł·çļĦ":112256,"æģ¶éŃĶ":112257,"åĮħåŃIJ":112258,"æģ¤":112259,"å¼Ģå¥ĸç»ĵæŀľ":112260,"ä¸įæŃ»":112261,"èĹį":112262,"å¼¯æĽ²":112263,"海峡":112264,"éĶĢæ¯ģ":112265,"çļĦçĭ¬çī¹":112266,"示æĦı":112267,"ä¸įèĥ½åĨį":112268,"èĥ½æĬĬ":112269,"éĺ²çº¿":112270,"ä¸įå°ijäºİ":112271,"æ±Ģ":112272,"çļĦéĤ£ä¸Ģ":112273,"羣æĥħ":112274,"åŀ®":112275,"被æīĵ":112276,"åĽ½å®ī":112277,"ç¾İå¦Ļ":112278,"è¿Ļåĩł":112279,"åĩºéģĵ":112280,"æľįåĬ¡äºİ":112281,"æĪIJæŀľè½¬åĮĸ":112282,"æīįåįİ":112283,"天é¹ħ":112284,"åĩłä¸ªäºº":112285,"åĢĺèĭ¥":112286,"èĢ½è¯¯":112287,"æĬĹæĪĺ":112288,"è¡ĮéĬ·":112289,"æĿ¥è¢Ń":112290,"åĢŁéĮ¢":112291,"èįīèİĵ":112292,"ä¸¥æł¼æī§è¡Į":112293,"举è¡ĮäºĨ":112294,"å¤ĸç±į":112295,"已达":112296,"æĿijåħļæĶ¯éĥ¨":112297,"è¡Ŀ":112298,"éĻįèĩ³":112299,"æµ·éĩı":112300,"é¤IJé¦Ĩ":112301,"æĢ¥å¿Ļ":112302,"æ·±è¿ľ":112303,"å¾Ģè¿Ķ":112304,"ç¨İåĬ¡å±Ģ":112305,"å¹¿æ³ĽåºĶçĶ¨":112306,"è®®åijĺ":112307,"æĹłæķĮ":112308,"çľ¼åħī":112309,"çĥŃè¡Ģä¼łå¥ĩ":112310,"æŃIJ":112311,"äºĨäºĽ":112312,"è¿ĿèĥĮ":112313,"è¿Ļæĺ¯ä¸Ģç§į":112314,"ä¸į稳å®ļ":112315,"大家åĪĨ享":112316,"表çı¾":112317,"åīįåįģ":112318,"è·¯è¿ĩ":112319,"æĴ©":112320,"åIJĮæĥħ":112321,"ä¹łä¿Ĺ":112322,"åıijè´¢":112323,"åºĶæľīçļĦ":112324,"æĿİæŁIJ":112325,"èĤĽ":112326,"马åħĭ":112327,"éĢļåijĬ":112328,"巨人":112329,"ä¸ĢåĽ¢":112330,"éĢĻ次":112331,"ä¸įäºĨ解":112332,"æĸ½è¡Į":112333,"èij¡èIJĦçīĻ":112334,"åıĺå¾ĹæĽ´åĬł":112335,"æı£":112336,"åĪĽæĸ°èĥ½åĬĽ":112337,"çķħéĶĢ":112338,"表æī¬":112339,"æ¯ĶåĪ©":112340,"æ¯ĶåĪ©æŶ":112341,"åĮ»çĸĹä¿ĿéĻ©":112342,"æĵį纵":112343,"伤亡":112344,"æµİå®ģ":112345,"åıĺäºĨ":112346,"æľ¬æ¬¡æ´»åĬ¨":112347,"åľŁè±ª":112348,"æĥ³åĬŀæ³ķ":112349,"æĺķ":112350,"å½ĵæĻļ":112351,"åĩºå±Ģ":112352,"çĥŃè®®":112353,"è°Īè°Ī":112354,"æĻĭåįĩ":112355,"åĬ¿å¿ħ":112356,"çĻ»å±±":112357,"éĤ£åĦ¿":112358,"åIJĥåĪ°":112359,"ä¹ĭåŁİ":112360,"å¿«æĿ¥":112361,"æ¹Ľæ±Ł":112362,"第ä¸ī个":112363,"åħ¨éĿ¢æıIJåįĩ":112364,"å¥ĸåѦ":112365,"å¥ĸåѦéĩij":112366,"æĬķåħ¥ä½¿çĶ¨":112367,"é½IJé²ģ":112368,"åı¯ä»¥æĬĬ":112369,"åĴĮä»ĸçļĦ":112370,"è´ŃæĪ¿èĢħ":112371,"æŃ£å¼ıåIJ¯åĬ¨":112372,"åįİ润":112373,"ä¸įæĸŃå®ĮåĸĦ":112374,"éĴ¢æĿ¿":112375,"累积":112376,"满èĦ¸":112377,"åĽĽæĸ¹":112378,"è´¢çī©":112379,"ä»ĸ们ä¼ļ":112380,"å¤ıæĹ¥":112381,"éĤ£ä¸ªäºº":112382,"éĿłçĿĢ":112383,"çĤ¹äºĨ":112384,"çĤ¹äºĨçĤ¹å¤´":112385,"æ©ĭ":112386,"åıĪ好":112387,"åıĪ好åıĪ":112388,"åıĪ好åıĪå¿«":112389,"éĺµéĺµ":112390,"å°ģ建":112391,"æľ¬çĶ°":112392,"çī©ä¸ļæľįåĬ¡":112393,"èĩªè´¸åĮº":112394,"åIJı":112395,"便åĪ©åºĹ":112396,"åĽ½å®¶æłĩåĩĨ":112397,"éĿ¢ç²ī":112398,"èī°è¾Ľ":112399,"æĶ»åħ³":112400,"æīĵåĮħ":112401,"车éĺŁ":112402,"人éĢī":112403,"åı¯ä¸įæĺ¯":112404,"äºĮåįģå¹´":112405,"åIJįå¸Ī":112406,"æµ¦ä¸ľ":112407,"åħ¬è¯ģ":112408,"è¿IJéĢģ":112409,"æĺ¯æľĢ好çļĦ":112410,"æŁĶåĴĮ":112411,"çİĭæŁIJ":112412,"çĹħæĪ¿":112413,"åĨ¶éĩij":112414,"ä¸Ģ件äºĭæĥħ":112415,"åį¤":112416,"åı¯æݧ":112417,"çīŁ":112418,"æĭĤ":112419,"å·²äºİ":112420,"人éĢł":112421,"çĶŁçī©åĮ»èį¯":112422,"ä½ĵçİ°åĩº":112423,"èĤ²åĦ¿":112424,"èĢģå®ŀ":112425,"åľĸçīĩ":112426,"諸":112427,"ç´¯äºĨ":112428,"æĦŁåħ´è¶£çļĦ":112429,"åĽ¾çīĩæĿ¥æºIJ":112430,"ä¹Łæĺ¯ä¸Ģç§į":112431,"æ¾İæ¹ĥæĸ°éĹ»":112432,"æĹ¶è¡¨ç¤º":112433,"åħīè¾ī":112434,"æĬ¥åºŁ":112435,"å²ģæŶ":112436,"éħ®":112437,"æ£Ģä¿®":112438,"åıĺéĢŁ":112439,"åıĺéĢŁç®±":112440,"åľ¨èģĮ":112441,"éı¡":112442,"æįĤ":112443,"çĿ£åĬŀ":112444,"æ°¸ä¸į":112445,"åģļä¸ĢäºĽ":112446,"åİĨæŶ":112447,"å·¥ç¨ĭæľºæ¢°":112448,"æģ°å½ĵ":112449,"å°±åľ¨äºİ":112450,"称åij¼":112451,"éĢļ常æĺ¯":112452,"æł·å¼ı":112453,"åij¨ä¸Ģ":112454,"èĭ±éķij":112455,"åĿĩ线":112456,"ä¼łéĹ»":112457,"çĶ¨æĪ·ä½ĵéªĮ":112458,"èµŀåIJĮ":112459,"骨æĬĺ":112460,"为主ä½ĵ":112461,"æ±Łå±±":112462,"æ¸ħæľĿ":112463,"æĶĢåįĩ":112464,"ä¸įçĽ¸ä¿¡":112465,"éĿ´":112466,"æѦåĬŁ":112467,"åĭ¤åĬ³":112468,"æĿ¥æī¾":112469,"å°ĨæĮģç»Ń":112470,"丫头":112471,"æ¨Ļæºĸ":112472,"裴":112473,"深深çļĦ":112474,"åŃķèĤ²":112475,"è§ĦåĪĴ建设":112476,"æ¸ħçĪ½":112477,"ç²¾åĩĨæī¶è´«":112478,"æīĵçł´äºĨ":112479,"è¿Ļä¸Ģ天":112480,"å·¥ä½ľæĢ»ç»ĵ":112481,"æĹħç¨ĭ":112482,"举èIJ¥":112483,"æĶ¾å°Ħ":112484,"æľīåĩłä¸ª":112485,"éĿŀçī©è´¨":112486,"åIJĥå¾Ĺ":112487,"åŨ":112488,"ä¼ļåıijçĶŁ":112489,"篮æĿ¿":112490,"å¼Ģå°ģ":112491,"麻å°Ĩ":112492,"èııæ³½":112493,"ä¸įåIJĪ":112494,"ç³»åĪĹ产åĵģ":112495,"èѬå¦Ĥ":112496,"ç¾İèªī":112497,"èĩªå·±åĸľæ¬¢":112498,"交æĺĵä¸Ńå¿ĥ":112499,"åIJĪåĶ±":112500,"使æĪij":112501,"åĥıç´ł":112502,"带éĺŁ":112503,"ä½Ĩ对äºİ":112504,"æĬĬè¿Ļ个":112505,"èĤĿèĦı":112506,"åįķ纯çļĦ":112507,"æĶ»åĿļæĪĺ":112508,"缼ä¼ļ":112509,"åijµæĬ¤":112510,"æªĢ":112511,"赶ä¸Ĭ":112512,"æ¥Ĭ":112513,"ä¹ħäºĨ":112514,"ç¡Ŀ":112515,"çŃĶé¢ĺ":112516,"ä¿ĿæĮģçĿĢ":112517,"è§ģè¯Ĩ":112518,"çĤ¹åĦ¿":112519,"åįĬ个æľĪ":112520,"æ»ĩ":112521,"浸泡":112522,"ä¼łéĢģ":112523,"åľ¨å¸Ĥåľºä¸Ĭ":112524,"ä¹ĭ乡":112525,"çī¹éķ¿":112526,"éĽŀ":112527,"èªł":112528,"身å¤Ħ":112529,"æŁłæª¬":112530,"身穿":112531,"çľģåħ¬å®ī":112532,"çľģåħ¬å®īåİħ":112533,"åıĻåĪ©äºļ":112534,"åĩłåĪĨéĴŁ":112535,"人åĢij":112536,"åľ°æ®µ":112537,"èĩªåѦ":112538,"ä¹Łè¶ĬæĿ¥è¶Ĭ":112539,"èģĮæĿĥ":112540,"æĸ§":112541,"èĩ»":112542,"å½Ĵ纳":112543,"驾é©Ń":112544,"éĥ¨åĪĨåľ°åĮº":112545,"没æľīæĥ³åĪ°":112546,"æĴĩ":112547,"ä¹Įé²ģ":112548,"ä¹Įé²ģæľ¨":112549,"ä¹Įé²ģæľ¨é½IJ":112550,"èĤ²äºº":112551,"çļĦæŃ¥ä¼IJ":112552,"å»¶æľŁ":112553,"æ²¹æ°Ķ":112554,"åģļå®Į":112555,"åľ£åľ°":112556,"丰åİļ":112557,"宽带":112558,"åı¯éĿłçļĦ":112559,"åºŃéĻ¢":112560,"åŃľ":112561,"å°ı康社ä¼ļ":112562,"å®īåħ¨ç®¡çIJĨ":112563,"年第":112564,"æİĴ污":112565,"èĥĮåĮħ":112566,"家ä½ı":112567,"åħ¶å®ŀå°±æĺ¯":112568,"ä¼ļè§ģ":112569,"帮åĬ©ä¼ģä¸ļ":112570,"ç½ijè´Ń":112571,"æĺ¯ä¸įä¼ļ":112572,"飯åºĹ":112573,"æŃ»åİ»":112574,"åħįçĸ«åĬĽ":112575,"æľķ":112576,"åĸĿäºĨ":112577,"轻微":112578,"个æľĪåĨħ":112579,"ç»ĦåĽ¢":112580,"åĴĮå®ĮåĸĦ":112581,"鸽":112582,"æıIJéĢŁ":112583,"西å®īå¸Ĥ":112584,"ä¸Ńå¿ĥ主任":112585,"æŶéĹ´ä¸º":112586,"æľŁæĿĥ":112587,"è¶ķ":112588,"ä¸įä»ħè¦ģ":112589,"æľįä»İ":112590,"é¡ĺæĦı":112591,"ä¸įå°ı":112592,"ä¸įå°ıçļĦ":112593,"ç°ĩ":112594,"窦":112595,"åĪĩæĪIJ":112596,"åĵĪåĪ©":112597,"å¤©çľŁ":112598,"ä¸Ģ次次":112599,"éĩijå¸ģ":112600,"æĢİä¹Īèĥ½":112601,"ç½ijè´·":112602,"ä¼ļ计å¸Ī":112603,"çŁŃ缺":112604,"对æłĩ":112605,"åıĺå¾ĹæĽ´":112606,"åīįåĩłå¤©":112607,"éĺ²æ±Ľ":112608,"彩èĻ¹":112609,"åĵģä½į":112610,"è¡¨æł¼":112611,"严å¯Ĩ":112612,"æ¯ĽåĪ©çİĩ":112613,"çļĦåį±å®³":112614,"å½ķåĪ¶":112615,"æ°´åĬ¡":112616,"èĥ½å¤Łè®©":112617,"å¹³æĿ¿":112618,"ä¹³æĪ¿":112619,"è¸ıå®ŀ":112620,"é¦ĸåĪĽ":112621,"é¦Ļèķī":112622,"æĬ¥è¡¨":112623,"ä¸ĢæĬ¹":112624,"åĩºçĶŁäºİ":112625,"è²»çĶ¨":112626,"åĩºè®©":112627,"åIJĪæ³ķæĢ§":112628,"å°¼åħĭ":112629,"åĨ°åĨ·":112630,"é¦Ļæ°Ķ":112631,"åı·ç§°":112632,"èµ·çłģ":112633,"åŁİåİ¿":112634,"çİ©èĢį":112635,"ä¸ĬéĻIJ":112636,"ä¼ļ议精ç¥ŀ":112637,"æĹģè¾¹çļĦ":112638,"便ä¼ļ":112639,"æıŃæĻĵ":112640,"çİ©æĦı":112641,"éĽªå±±":112642,"åIJijçĿĢ":112643,"ä½ĵèĤ²åľ¨çº¿":112644,"说æĺİ书":112645,"åĮĸèĤ¥":112646,"åħļç»Ħ书记":112647,"åĬ¨äºº":112648,"ä¹ĭæīĢ":112649,"æľĪèĩ³":112650,"æľĢå¿«çļĦ":112651,"èĬĤåģĩæĹ¥":112652,"ä¸ĵåľº":112653,"èĢĥä¸Ĭ":112654,"çªŁ":112655,"é²ľè¡Ģ":112656,"è¾ĥ强çļĦ":112657,"æĤĦçĦ¶":112658,"å¤ļä¸ªåĽ½å®¶":112659,"çªĹå¸ĺ":112660,"æŀģå¤§åľ°":112661,"ä¸įçĶ¨æĭħå¿ĥ":112662,"è¿Ļä¹Īåģļ":112663,"åĥ¹æł¼":112664,"ç¾İ丽乡æĿij":112665,"å°ıæŶåĨħ":112666,"紧迫":112667,"大çģ«":112668,"èĥ³èĨĬ":112669,"æĵįä½ľç³»ç»Ł":112670,"æ®ĭçķĻ":112671,"åĨĻåĩº":112672,"ç¦ģå¿Į":112673,"åĬłçĽŁåºĹ":112674,"è¿ijçĻ¾":112675,"便åı¯":112676,"æķ´æĶ¹æݪæĸ½":112677,"éĩĩ访æŶ":112678,"åĶIJ代":112679,"æ·±åĮĸæĶ¹éĿ©":112680,"çŁ¢":112681,"éĥ½åĸľæ¬¢":112682,"è¶ĬæĿ¥è¶Ĭé«ĺ":112683,"èĬ±æľµ":112684,"头çĸ¼":112685,"å®ī康":112686,"å¢ŀéķ¿çİĩ":112687,"çľ¼çľĭ":112688,"å°±æĺ¯ä¸ºäºĨ":112689,"èĢĮ导èĩ´":112690,"åĬłå¿«å»ºè®¾":112691,"èĬ±æł·":112692,"åĨħå¿ĥçļĦ":112693,"æĺĨå±±":112694,"è³ĩæºIJ":112695,"åĽŀåĪ°å®¶":112696,"èıĬèĬ±":112697,"æ°´éĩı":112698,"å¾ģä¿¡":112699,"è¡ĮæĶ¿åĮº":112700,"ä¹ĥæĺ¯":112701,"æĬķèµĦé¡¹çĽ®":112702,"å«ģç»Ļ":112703,"ç¥ŀåľ£":112704,"稳":112705,"æľ¬æĿ¥å°±":112706,"éĢIJä¸Ģ":112707,"èģĮä¸ļæĬĢæľ¯":112708,"ä¸įèī¯ä¿¡æģ¯":112709,"æīĺè¿IJ":112710,"åIJ¯ç¤º":112711,"ä¹ĭåħ§å®¹":112712,"飶":112713,"奢åįİ":112714,"æıŃ示":112715,"æĪIJ为ä¸ŃåĽ½":112716,"æ¶Īè´¹åĵģ":112717,"åħ¬çĶ¨":112718,"æIJŀå®ļ":112719,"è¯·ä½ł":112720,"æŁļ":112721,"åĨħè¡£":112722,"ä½Ĩä»ĸ们":112723,"ä¿Ŀ湿":112724,"该åİ¿":112725,"饱åĴĮ":112726,"æݨåIJij":112727,"èµĦæĸĻæĺ¾ç¤º":112728,"ä¸įå½±åĵį":112729,"人人éĥ½":112730,"åıijå±ķ壮大":112731,"åħ»èĢģæľįåĬ¡":112732,"çĶŁæ´»æ°´å¹³":112733,"åIJĦåİ¿":112734,"ä½łéľĢè¦ģ":112735,"说çļĦæĺ¯":112736,"å¤ĸåªĴ":112737,"æŃ¤äºº":112738,"次è¦ģ":112739,"追赶":112740,"åºĶ该å¦Ĥä½ķ":112741,"æĹ¥åĩĮæĻ¨":112742,"çķ¥æľī":112743,"éĥ½æĥ³":112744,"游ä¹IJ":112745,"è¿Ļ款游æĪı":112746,"平淡":112747,"æĺ¯ä¸ĢåĢĭ":112748,"å¤ĩèĢĥ":112749,"åĪ¶æŃ¢":112750,"ä¸Ģå®ļèĥ½":112751,"å¾Ĵå¼Ł":112752,"以çĤº":112753,"åįĥåħĥ":112754,"äºĶåħŃ":112755,"迪士":112756,"迪士尼":112757,"éĺ³æĢ§":112758,"åĨ¬å¥¥ä¼ļ":112759,"å°±æĺ¯åĽłä¸º":112760,"æĮĤéĴ©":112761,"æ¦ĤåĨµ":112762,"åıªè¦ģæľī":112763,"æ²¹çĶ»":112764,"åľ°æłĩ":112765,"ä¸Ĭè°ĥ":112766,"产ä¸ļåĽŃåĮº":112767,"åħ«åįģ":112768,"棱":112769,"液æĻ¶":112770,"æĿijå§Ķä¼ļ":112771,"çŃ¾çº¦ä»ªå¼ı":112772,"è¿Ļåħ¶ä¸Ń":112773,"åĨĻéģĵ":112774,"示èĮĥåŁºåľ°":112775,"éĩİçĶŁåĬ¨çī©":112776,"鼻åŃIJä¿¡ç®±":112777,"åĽ½éĻħè´¸æĺĵ":112778,"人æĿĥ":112779,"ä¿Ŀ管":112780,"èĭ¥æĤ¨":112781,"åİĭæĬij":112782,"黼":112783,"åľ°çľĭçĿĢ":112784,"éĻ°":112785,"ä¸Ģå¹´å¤ļ":112786,"ä»İ容":112787,"ä¸ŃæĸŃ":112788,"å¯Łè§ī":112789,"移交":112790,"éĶ¯":112791,"æĪĸ许æĺ¯":112792,"綳":112793,"两项":112794,"æľĢåĸľæ¬¢":112795,"æľĢåĸľæ¬¢çļĦ":112796,"å¤ľéĩĮ":112797,"åIJĮä»ģ":112798,"åĪĽæĸ°é©±åĬ¨":112799,"è°ģèĥ½":112800,"飾":112801,"åħīåѦ":112802,"åİĦ":112803,"èĦ±é¢ĸ":112804,"èĦ±é¢ĸèĢĮåĩº":112805,"迦":112806,"æĺ¯ä¸įåı¯èĥ½":112807,"窥":112808,"èĥ½æ»¡è¶³":112809,"宽度":112810,"伦çIJĨ":112811,"åı¯ä»¥èİ·å¾Ĺ":112812,"转ä¼ļ":112813,"å±±æĿij":112814,"éĵºè®¾":112815,"åĩºåĩ»":112816,"æĸĩåĮĸèīºæľ¯":112817,"ä¼ļ议室":112818,"æŃĮ声":112819,"æ»Ķ":112820,"èIJİ缩":112821,"æľįåĬ¡åijĺ":112822,"åıij表äºĨ":112823,"æĸ¼æĺ¯":112824,"æĺİç¡®è§Ħå®ļ":112825,"ç»´å¥ĩ":112826,"水产":112827,"æĬķä¿Ŀ":112828,"éĺ´éģĵ":112829,"赶快":112830,"夺å¾Ĺ":112831,"ä¸ĭåįķ":112832,"çī©æµģåħ¬åı¸":112833,"çݯç»ķ":112834,"å½Ī":112835,"ä½ľé£İ建设":112836,"æĹħ游æĻ¯åĮº":112837,"æľīæĽ´å¤ļçļĦ":112838,"丰å¯Įå¤ļ彩":112839,"çIJĨ财产åĵģ":112840,"åĩºå·®":112841,"ä»İ严治":112842,"ä»İ严治åħļ":112843,"çĽ¸å¹²":112844,"æ»ĭ润":112845,"主åĬŀæĸ¹":112846,"åī§åľº":112847,"æ»ļçIJĥ":112848,"æ©Ħæ¦Ħ":112849,"èĩªä¸»åĪĽæĸ°":112850,"éĢļå¾Ģ":112851,"æł¼å°Ķ":112852,"çļĦä¼ĺçĤ¹":112853,"èĥĮä¸Ĭ":112854,"çªľ":112855,"çĪĨåĩº":112856,"å¹³æķ´":112857,"ä¸ĢèĦļ":112858,"åħ¨ä½ĵåijĺå·¥":112859,"éĻIJå®ļ":112860,"åŁİéķĩåĮĸ":112861,"æ·³":112862,"éĢ®æįķ":112863,"è¡ĮåĬ¨è®¡åĪĴ":112864,"æīĵå¾Ĺ":112865,"åİļéĩį":112866,"纪å½ķçīĩ":112867,"åĿļä¿¡":112868,"央ä¼ģ":112869,"åĨįä¹Łä¸į":112870,"天涯":112871,"åıĤèĢĥèµĦæĸĻ":112872,"æľīæ¯Ĵ":112873,"åIJ¸çº³":112874,"è¶Ĭåıij":112875,"éĩįè¦ģæĦıä¹ī":112876,"åĽ½éĺ²éĥ¨":112877,"è¿Ļ个è¡Įä¸ļ":112878,"æĻ®æŁ¥":112879,"å¼ĤæĢ§":112880,"å»¶è¿Ł":112881,"å°ıå¹ħ":112882,"èī²æĥħ":112883,"综åIJĪæ²»çIJĨ":112884,"æŃ£æĺ¯åĽłä¸º":112885,"产ä¸ļç»ĵæŀĦ":112886,"çłĶ究æĬ¥åijĬ":112887,"åģľä¸ĭ":112888,"éķ¿èĢģ":112889,"éĩĿå°į":112890,"åįĹ京å¸Ĥ":112891,"çģĮæºī":112892,"转è¿IJ":112893,"欺è¯Ī":112894,"éĢłåģĩ":112895,"åĪĨå¸ĥå¼ı":112896,"æĦŁè§¦":112897,"æĪijå½ĵæŶ":112898,"åıijè§ī":112899,"åĽ¾çº¸":112900,"æĶ¹èī¯":112901,"çĭłçĭł":112902,"åĨ²åĪº":112903,"æĸ°äº¬":112904,"æĸ°äº¬æĬ¥":112905,"ç¥ŀåĻ¨":112906,"秸ç§Ĩ":112907,"çĪº":112908,"å°Ĩè¿İæĿ¥":112909,"工信":112910,"工信éĥ¨":112911,"éĻIJéĩı":112912,"æŃ¢æįŁ":112913,"åѦä¼ļäºĨ":112914,"åįİ缼":112915,"åįİçĽĽé¡¿":112916,"å¾Įä¾Ĩ":112917,"ä¸ĭéĿ¢æĺ¯":112918,"ä¸ĭéĿ¢æĺ¯å°ı":112919,"æIJ¬è¿IJ":112920,"ç¾İæľ¯é¦Ĩ":112921,"æ¸ħåĩī":112922,"å¤ļå¹´åīį":112923,"è©ŀ":112924,"åįĥç±³":112925,"表述":112926,"æ±ŁéŨ":112927,"åĬłæ²¹ç«Ļ":112928,"æľ¬èĥ½":112929,"导读":112930,"åĽ´è§Ĥ":112931,"并åIJij":112932,"åŁºæľ¬æĥħåĨµ":112933,"æīĵå¼ĢäºĨ":112934,"è¿Ļä¸ī个":112935,"æ±ķ头":112936,"强æľīåĬĽ":112937,"强æľīåĬĽçļĦ":112938,"è¿Ľåľº":112939,"ä¹Ŀæ±Ł":112940,"çIJĥæĺŁ":112941,"好çľĭçļĦ":112942,"大æĪ·":112943,"湯":112944,"å¥ĩå¦Ļ":112945,"ä¹IJåĻ¨":112946,"æĪijçļĦå¿ĥ":112947,"çľī头":112948,"åĨľä¸ļçĶŁäº§":112949,"ç¼ĸçłģ":112950,"åŁºç¤":112951,"åŁºç¤İ":112952,"天æĸĩ":112953,"åĢĭ人è³ĩè¨Ĭ":112954,"åİ»è¿ĩ":112955,"èģĨåIJ¬":112956,"æĶ¾åģĩ":112957,"ä¸įåħ·å¤ĩ":112958,"æ·Ģç²ī":112959,"大佬":112960,"åħ¨å¤©":112961,"åħ¨éĿ¢å»ºæĪIJ":112962,"éļIJå½¢":112963,"ç¼ħçĶ¸":112964,"åIJ³":112965,"è¡ĮæĶ¿æī§æ³ķ":112966,"åŁİåł¡":112967,"èİ«æĸ¯":112968,"èİ«æĸ¯ç§ij":112969,"æīĢæľīæĿĥ":112970,"éĽĨåľĺ":112971,"å±Ģåī¯å±Ģéķ¿":112972,"åĩłä¹İ没æľī":112973,"æ´ģåĩĢ":112974,"çĶµå½±èĬĤ":112975,"åŃ©ç«¥":112976,"æīĢåģļçļĦ":112977,"æ¸ħ代":112978,"æĸ°çīĪ":112979,"éĵĿåIJĪéĩij":112980,"为æĬĵ":112981,"为æĬĵæīĭ":112982,"åĪ¤å®ļ":112983,"çī¹äº§":112984,"æīĭæ©Ł":112985,"ä¸įåı¯æĪĸ":112986,"ä¸įåı¯æĪĸ缺":112987,"å¸Ĥåľºè§Ħ模":112988,"åĿ¯":112989,"åĮ»åѦéĻ¢":112990,"å¿«è¦ģ":112991,"èĮľ":112992,"æĬĺèħ¾":112993,"äºĨè¿ĩæĿ¥":112994,"æĬ¥åijĬæľŁåĨħ":112995,"çī©ç§į":112996,"ç»Łè®¡å±Ģ":112997,"æī©å»º":112998,"æ¶ħ":112999,"责任人":113000,"éĺİ":113001,"è¯Ħè®®":113002,"å¾Ģäºĭ":113003,"æīĢ示":113004,"æķ´æ´ģ":113005,"éĹºèľľ":113006,"æĹħéĢĶ":113007,"å®ŀè®Ń":113008,"ä¹ĭ称":113009,"巴士":113010,"éĢŁåº¦å¿«":113011,"ä¸įä»ħå¦ĤæѤ":113012,"å®Ŀè´µçļĦ":113013,"åºŁçī©":113014,"河水":113015,"æݥ纳":113016,"ç²¾æ¹Ľ":113017,"åħ¶æ¬¡æĺ¯":113018,"顺德":113019,"åħ¬åħ±åį«çĶŁ":113020,"è¤IJèī²":113021,"ä¸įæĥľ":113022,"æĬĢæľ¯æľįåĬ¡":113023,"æİ·":113024,"æ±ĤèģĮ":113025,"ä¸ī峡":113026,"æĬķåħ¥åĪ°":113027,"太åIJİ":113028,"åIJ¯åĬ¨ä»ªå¼ı":113029,"缴æݥ影åĵį":113030,"æĸ°æ¬¾":113031,"个乡éķĩ":113032,"çĻ¾äº¿":113033,"庫":113034,"ä¹ŁæŃ£æĺ¯":113035,"åı¶çīĩ":113036,"æľĢæĹ©çļĦ":113037,"æĪĺ绩":113038,"å·¥æľŁ":113039,"æĻļæľŁ":113040,"è¿Ļæł·è¯´":113041,"è¯įè¯Ń":113042,"ä¾Ħ":113043,"æķ£çĥŃ":113044,"éĽĨæĪIJçĶµè·¯":113045,"åIJįè¯į":113046,"æĻºåķĨ":113047,"æĭ¥åłµ":113048,"çĭĤ欢":113049,"è¿ĻèĪ¬":113050,"浴室":113051,"åijķåIJIJ":113052,"æľªæĿ¥åıijå±ķ":113053,"ä¸īä½įä¸Ģä½ĵ":113054,"åªĴé«Ķ":113055,"ä¸įå¾Ĺ转载":113056,"åĽłä¸ºå¥¹":113057,"æĺ¾ç¤ºå±ı":113058,"ä¾Ľæļĸ":113059,"éĨ«éĻ¢":113060,"æľīæĦıæĢĿ":113061,"æľīæĦıæĢĿçļĦ":113062,"娱ä¹IJåŁİ":113063,"åįµå·¢":113064,"åĪĽéĢłåĬĽ":113065,"ç«łèĬĤ":113066,"人大常å§Ķ":113067,"èĢĮçİ°åľ¨":113068,"å¤ĸå©Ĩ":113069,"å¢ŀæĮģ":113070,"äºĶåįĥ":113071,"èĢģå¸Ī们":113072,"æ´ĽæĿī":113073,"æ´ĽæĿī磶":113074,"æİĮæı¡äºĨ":113075,"ä¸ŃåĽ½æĸĩåĮĸ":113076,"æĸ°æĶ¿":113077,"主è¦ģçĶ¨äºİ":113078,"åıijçĥ§":113079,"类似äºİ":113080,"åĮĹæŀģ":113081,"æĪij们认为":113082,"弥漫":113083,"åħ¨çIJĥç»ıæµİ":113084,"é¢IJ":113085,"ä¸Ģèµ·è£ħä¿®":113086,"æĶĴ":113087,"æĭīèIJ¨":113088,"帶ä¾Ĩ":113089,"åĨ·æ°´":113090,"ä¸īåĨľ":113091,"æĿ¿æĿIJ":113092,"è¿ŀè¿ŀ":113093,"éĵ®":113094,"ç»ıèIJ¥çIJĨ念":113095,"山顶":113096,"å¾Īæĥ³":113097,"çĺ«":113098,"å§ĭç»Īä¿ĿæĮģ":113099,"åľ¨å¹¿å·ŀ":113100,"ä¸įåIJĮæĦı":113101,"åıĺåİĭ":113102,"åıĺåİĭåĻ¨":113103,"产éĶĢ":113104,"表éĿ¢ä¸Ĭ":113105,"æīĢ以ä»ĸ":113106,"ç»ıéªĮ丰å¯Į":113107,"éĥ¨å§Ķ":113108,"åħµåĽ¢":113109,"æīĢè¿°":113110,"æķ¦çħĮ":113111,"ç»ıèIJ¥èĮĥåĽ´":113112,"åı£è¯Ń":113113,"失信":113114,"æ¯ı个人çļĦ":113115,"æīĭæĮģ":113116,"æģIJæħĮ":113117,"åł¡åŀĴ":113118,"é¦ħ":113119,"éĵ¸éĢł":113120,"æĭ¿åĩºæĿ¥":113121,"æİ¢æµĭ":113122,"大家ä¸Ģèµ·":113123,"奧":113124,"å®ŀè´¨æĢ§":113125,"å°ıåĦ¿":113126,"èĩºåįĹ":113127,"èĩºåįĹå¸Ĥ":113128,"å¼ĢåıijèĢħ":113129,"åı¯æł¹æį®":113130,"ç®±åŃIJ":113131,"饺åŃIJ":113132,"å¿ĻçĿĢ":113133,"æĿ¥ä¸įåıĬ":113134,"çĽ¸ä¼ł":113135,"åĽ½ç½ij":113136,"èħ¹æ³»":113137,"è¿ĻéĩĮæľī":113138,"é£İæĻ¯åĮº":113139,"åıĤä¿Ŀ":113140,"æŃ»èĢħ":113141,"æĪ´ä¸Ĭ":113142,"æ©Łæ§ĭ":113143,"è¯ķéªĮåĮº":113144,"ä¼łæİĪ":113145,"æµ·è¾¹":113146,"泪水":113147,"缸åħ³åĨħ容":113148,"éĥijå·ŀå¸Ĥ":113149,"åħijçİ°":113150,"两åij¨":113151,"èĬľæ¹ĸ":113152,"çĶµåŃIJä¿¡æģ¯":113153,"红å¤ĸ":113154,"æĹħ游å±Ģ":113155,"å¾Ģå¾Ģä¼ļ":113156,"è¿ħçĮĽ":113157,"ä¼łçľŁ":113158,"æ¸ħæ¾Ī":113159,"å°±è¿ij":113160,"微信群":113161,"ç³»åĪĹæ´»åĬ¨":113162,"ç»ı常ä¼ļ":113163,"è§Ĥæµĭ":113164,"å¿ĥå¾Ĺä½ĵä¼ļ":113165,"éĻĪåĪĹ":113166,"åĮĹæĸĹ":113167,"è«®":113168,"諮詢":113169,"è¿ĺæĺ¯ä¼ļ":113170,"æµĭç®Ĺ":113171,"æĺŁç©º":113172,"宽容":113173,"çī©ä¸ļåħ¬åı¸":113174,"æĪĴæĮĩ":113175,"å¸ħæ°Ķ":113176,"ä¸ĢæŃ¥æŃ¥":113177,"åħ±é¸£":113178,"åĨ³ä¸į":113179,"æݥ管":113180,"å¦ĩèģĶ":113181,"æ¯Ķåĸ»":113182,"é²ģè¿ħ":113183,"æĮģçºĮ":113184,"çĽ¸äº²":113185,"å¨ģå°¼æĸ¯äºº":113186,"ç«ĭ项":113187,"åĪĿå§ĭ":113188,"èĩªåĪ¶":113189,"è¿Īè¿Ľ":113190,"ä¸Ĭæ±½":113191,"å®ıä¼Ł":113192,"æł¹æľ¬æ²¡æľī":113193,"æĸ°åĨłçĹħæ¯Ĵ":113194,"åĵªç§į":113195,"康åħ»":113196,"è¡°èĢģ":113197,"å½ķåĥı":113198,"é«Ķé©Ĺ":113199,"ç»ijå®ļ":113200,"é¢Ŀ头":113201,"äºĶæľĪ":113202,"èĬ±å¼Ģ":113203,"ä¸Ģ线åŁİå¸Ĥ":113204,"åĪ°åľº":113205,"æĬķéĻį":113206,"çĹĺçĹĺ":113207,"åıĹä¸įäºĨ":113208,"æīİæł¹":113209,"æĽ´ä½ķåĨµ":113210,"æĬ½æŁ¥":113211,"åĩºè·¯":113212,"审议éĢļè¿ĩ":113213,"ä¸įåĥħ":113214,"èī²è°ĥ":113215,"çĻ¾ä½Ļ":113216,"èĤłéģĵ":113217,"æ·±åİļçļĦ":113218,"马åĬĽ":113219,"æĹ©æĻļ":113220,"æŃĮèĪŀ":113221,"éĺ²æĻĴ":113222,"æľĢåIJİä¸Ģ个":113223,"樱èĬ±":113224,"å°ıä¼ĻåŃIJ":113225,"åľ¨å½ĵåľ°":113226,"å°ıä¼Ļ伴们":113227,"èµ·æºIJ":113228,"åħ¨åªĴä½ĵ":113229,"ç°½":113230,"éħ±æ²¹":113231,"æĹłè®ºå¦Ĥä½ķ":113232,"裤åŃIJ":113233,"åģľäº§":113234,"ä¸įçĶ±å¾Ĺ":113235,"çīµå¼ķ":113236,"ä¼łåĬ¨":113237,"ä¹Ŀé¾Ļ":113238,"åĬłåĽº":113239,"ä¹Łä¸įæķ¢":113240,"æĬĢæľ¯æĶ¯æĮģ":113241,"ä¸Ĭå²Ĺ":113242,"ç»ıéªĮåĴĮ":113243,"æł¼æŀĹ":113244,"åIJ¸éĻĦ":113245,"æľªæĪIJå¹´":113246,"奢ä¾Īåĵģ":113247,"追æį§":113248,"好ä¸į容æĺĵ":113249,"èķ´åIJ«":113250,"ä¿Ŀå®ļ":113251,"æĬ¥ä¸ļ":113252,"æµ·åĨħå¤ĸ":113253,"ä½łçİ°åľ¨":113254,"æ²¹èĢĹ":113255,"è´¨éĩı管çIJĨ":113256,"æ½ľæ°´":113257,"ä¸½æ±Ł":113258,"转åħ¥":113259,"è¿Ļä¹Īä¹ħ":113260,"æĺİ代":113261,"责任åĪ¶":113262,"éĩįå·¥":113263,"大巴":113264,"触åıĬ":113265,"èµ·åĪĿ":113266,"大å¦Ī":113267,"æĸ¯å¡Ķ":113268,"åĨĽå·¥":113269,"书éĻ¢":113270,"峨":113271,"æݨçIJĨ":113272,"è¿Ļç¯ĩæĸĩç«ł":113273,"è¿ģ移":113274,"åľ¨åIJĮä¸Ģ":113275,"ç»Ĩç»Ĩ":113276,"åīĬå¼±":113277,"书æĪ¿":113278,"ç¶ĵ常":113279,"è¯ķé¢ĺ":113280,"æĤ£ä¸Ĭ":113281,"çĻ«çĹ«çĹħ":113282,"åĨ²æ´Ĺ":113283,"å¤ĸæı´":113284,"åħĭåĪ¶":113285,"åįģæľĪ":113286,"åģļä¸įåĪ°":113287,"ç¾İåĮĸ":113288,"å¦ĤæľŁ":113289,"è¿ĺéľĢ":113290,"å¤©åºľ":113291,"å°±æĦıåij³çĿĢ":113292,"çļĦç¡®æĺ¯":113293,"éªĹå±Ģ":113294,"å°ıç»ĦèµĽ":113295,"è©©":113296,"ä¹Ŀå¹´":113297,"æĻĵå¾Ĺ":113298,"çłĶ究人åijĺ":113299,"大éħĴåºĹ":113300,"ç§ijåѸ":113301,"åħŃåIJĪ":113302,"çķĮå®ļ":113303,"车载":113304,"å¼ĢçĿĢ":113305,"毫æĹłçĸij":113306,"毫æĹłçĸijéĹ®":113307,"è¿IJç»´":113308,"ç¦ģåĮº":113309,"èĦ±èIJ½":113310,"讲å¸Ī":113311,"产ä¸ļåŁºåľ°":113312,"é«ĺæĢ§èĥ½":113313,"åħī彩":113314,"çİ°éĺ¶æ®µ":113315,"åĩ¿":113316,"è¾ĥå·®":113317,"饮çĶ¨æ°´":113318,"éĸĭçĻ¼":113319,"ç½ijåIJ§":113320,"çĮ´åŃIJ":113321,"æѦæŀĹ":113322,"å®īåİ¿":113323,"ä¸įåı¯æĢĿ":113324,"ä¸įåı¯æĢĿè®®":113325,"éĬ·åĶ®":113326,"è´«ç©·":113327,"为åķ¥":113328,"éºĵ":113329,"å¹¾åĢĭ":113330,"è§Ħ模以ä¸Ĭ":113331,"æıļ":113332,"è¢«åĽ°":113333,"缺å¸Ń":113334,"å¿«é¤IJ":113335,"æĬ¢åįł":113336,"æĻŁ":113337,"å¤įæ´»":113338,"æľ¬æĬ¥è®¯":113339,"åĪĽä¸ĭ":113340,"海滩":113341,"éĩı产":113342,"å¦Ĥä½ķåİ»":113343,"车ä½į":113344,"å¯ĩ":113345,"äºĮåįģåĽĽ":113346,"ç»ıæµİæįŁå¤±":113347,"éħįå¥Ĺ设æĸ½":113348,"åŁºæľ¬éĿ¢":113349,"äºī论":113350,"就好åĥı":113351,"çłĶ究æĪIJæŀľ":113352,"éĻĪè¿°":113353,"æīĵåĬ¨":113354,"ä¸ĭå·´":113355,"ç§ĴéĴŁ":113356,"对人ä½ĵ":113357,"æĬĢæľ¯çłĶåıij":113358,"åİŁåŃIJ":113359,"æĺ¯ä¸Ģ项":113360,"äºĨä¸Ģ份":113361,"æĮĩçĶ²":113362,"çĶ¨éĩı":113363,"è¿ĺä¸įå¤Ł":113364,"æĶ¿åºľéĩĩè´Ń":113365,"çŁ¥è¯ĨçĤ¹":113366,"ä¸ŃåĽ½æ¢¦":113367,"å¾Īå¼Ģå¿ĥ":113368,"礼è²Į":113369,"éĿŀ常å¤ļ":113370,"éĿŀ常å¤ļçļĦ":113371,"åĽļ":113372,"æĹħé¦Ĩ":113373,"å°½æĥħ":113374,"æŃĮåĶ±":113375,"æ²Ļé¾Ļ":113376,"车åİ¢":113377,"客æµģ":113378,"åģıå·®":113379,"积累äºĨ":113380,"æ¡Ķ":113381,"çĶ»çĶ»":113382,"ä¹ŁåºĶ该":113383,"åºĶçĶ¨ç¨ĭåºı":113384,"èĥĥèĤł":113385,"以å¾Į":113386,"豪å®ħ":113387,"æ·±åĬłå·¥":113388,"缴è¨Ģ":113389,"åĮĸçŁ³":113390,"åĽ½éģĵ":113391,"ä¸ĥ个":113392,"ä»İèĢĮ使":113393,"èĤłèĥĥ":113394,"æĹ¥è¶ĭ":113395,"çĪ¶åŃIJ":113396,"ç·©":113397,"æĭĽçīĮ":113398,"产å¦ĩ":113399,"çķªèĮĦ":113400,"æĪijéĻ¢":113401,"建çŃijå·¥ç¨ĭ":113402,"å±ķè§Īä¼ļ":113403,"家éķ¿ä»¬":113404,"åĨľä½ľçī©":113405,"æĹ¥å¤ľ":113406,"æĶ»æĵĬ":113407,"è§Ħéģ¿":113408,"èĪŁå±±":113409,"便æ°ij":113410,"åħ«åŃĹ":113411,"ä¸įæĽ¾":113412,"æĶ¯éħį":113413,"çĨ¬å¤ľ":113414,"人é¡ŀ":113415,"ç´ĢéĮĦ":113416,"ç»ıèIJ¥æ´»åĬ¨":113417,"大涨":113418,"å¸Ĥå§Ķ常å§Ķ":113419,"åĪĨéIJĺ":113420,"ä¸Ģ个èģĮä¸ļ":113421,"çĹħåĽł":113422,"è¿Ļ对äºİ":113423,"ä¸įå¾Ĺä¸į说":113424,"åıijçĶµæľº":113425,"æľīæīĢ帮åĬ©":113426,"缮æłĩä»»åĬ¡":113427,"åĽłåľ°":113428,"åĽłåľ°åĪ¶":113429,"åĽłåľ°åĪ¶å®ľ":113430,"å°Ĩè¾¾åĪ°":113431,"ç²Ĺç³Ļ":113432,"ç¨³åĽº":113433,"å«£":113434,"çİ°åľ¨å¾Īå¤ļ":113435,"ä¸ĸçķĮ级":113436,"å¼łæŁIJ":113437,"çĤ¹ç¼Ģ":113438,"èijµ":113439,"社ä¼ļç»Ħç»ĩ":113440,"å¾ĢåIJİ":113441,"åĬłæģ¯":113442,"åĻªå£°":113443,"æľīåħ´è¶£":113444,"为æĤ¨æıIJä¾Ľ":113445,"æ²¹æ¼Ĩ":113446,"ç¬¬åĽĽå±Ĭ":113447,"çļĩ宫":113448,"ä¹Ĵä¹ĵ":113449,"ä¹Ĵä¹ĵçIJĥ":113450,"éļ¨èijĹ":113451,"éģ©åIJĪ":113452,"åįĹéĿŀ":113453,"æĵ´":113454,"西æ´ĭ":113455,"åĬłå¯Ĩ":113456,"æĪIJåĬŁä¸¾åĬŀ":113457,"åı£æ°´":113458,"æĪIJ年人":113459,"æīĢæıIJä¾ĽçļĦ":113460,"éļĶå£ģ":113461,"åľ¨äº¬":113462,"å½ĵåľ°æŶéĹ´":113463,"çŃīåIJĦç§į":113464,"é£İæ°Ķ":113465,"å±ĭéĩĮ":113466,"ä¸ĢåŃĹ":113467,"çļĦæŶéĹ´éĩĮ":113468,"åĺ¿åĺ¿":113469,"快讯":113470,"ä¸Ńåľº":113471,"ä¸Ģçĵ¶":113472,"æ»ķ":113473,"é¢Ĩè·ij":113474,"好èݱ":113475,"好èݱåĿŀ":113476,"没åħ³ç³»":113477,"åĩºå¢ĥ":113478,"ä¸įæĺ¯ä¸Ģ个":113479,"éĥ½æĺ¯éĿŀ常":113480,"éľĩåĬ¨":113481,"èİ·èĥľ":113482,"åįļå¼Ī":113483,"æĬļåħ»":113484,"对ç«ĭ":113485,"æľįåĬ¡æľºæŀĦ":113486,"è°£è¨Ģ":113487,"社ä¼ļç§ijåѦ":113488,"åIJ¬è¯´è¿ĩ":113489,"æī³":113490,"æīĵ磨":113491,"åı£æľį":113492,"好åĥıæĺ¯":113493,"以åıĬåħ¶ä»ĸ":113494,"çī¹è´¨":113495,"亲è¿ij":113496,"ä¸Ģç»ı":113497,"æ¶Ŀ":113498,"éŃĶæľ¯":113499,"éģĵ路交éĢļ":113500,"è§Ħ模æľĢ大":113501,"å®ŀæĸ½æĦıè§ģ":113502,"ä¹ŀ":113503,"ä¸Ģä¸ĸ":113504,"åŁ·è¡Į":113505,"è±Ĩçĵ£":113506,"åĪĹ为":113507,"æķħ宫":113508,"çĶŁåij½åij¨æľŁ":113509,"ä¸īç§įèģĮä¸ļ":113510,"详ç»Ĩä»ĭç»į":113511,"å®Įå¤ĩ":113512,"å²©çŁ³":113513,"éļıæīĭ":113514,"飲":113515,"æķĪæŀľåĽ¾":113516,"ç§ĭåĨ¬":113517,"åĬŁå¾·":113518,"è§Ħç«łåĪ¶åº¦":113519,"æĹ¥æ¸IJ":113520,"æīĢéľĢè¦ģ":113521,"æīĢéľĢè¦ģçļĦ":113522,"å²Ľä¸Ĭ":113523,"åĩºåľŁ":113524,"åĽ¾æĸĩ":113525,"ç§ijæĬĢè¿ĽæŃ¥":113526,"éĢļèĥĢ":113527,"èĢģ太太":113528,"èĭĹæľ¨":113529,"éĵ¶å·Ŀ":113530,"å¸IJ篷":113531,"éĿŀè¦ģ":113532,"éħįçĶµ":113533,"å¤Ħå¢ĥ":113534,"èĤ¡æĿĥæĬķèµĦ":113535,"ä¸Ģ缴åĪ°":113536,"åĿĩçĶ±":113537,"æĬĹæĹ¥":113538,"æį®ä»ĭç»į":113539,"ä½łåĸľæ¬¢":113540,"åĪĽæĸ°åŀĭ":113541,"åıĺè¿ģ":113542,"è§Ĩå¯Ł":113543,"å®Įåħ¨æ²¡æľī":113544,"åħĥæŦ":113545,"åı¯ä¿¡":113546,"åı¦è¡Į":113547,"æĿij级":113548,"åħ¥åľº":113549,"æIJŃæ¡£":113550,"ä¹ŁåĽłæѤ":113551,"æį¢æĪIJ":113552,"ä¸įè´Ł":113553,"äºĨ大éĩıçļĦ":113554,"éģĶåĪ°":113555,"å¸Ĥåİ¿":113556,"å¹´è¼ķ":113557,"å¿«æīĭ":113558,"å¸Įå°Ķ":113559,"èĩªèIJ¥":113560,"éĽªèĬ±":113561,"æIJģ":113562,"çľ¼ç§ij":113563,"æŃ£ç¢º":113564,"çļĦ姿æĢģ":113565,"åĿļå®ŀçļĦ":113566,"æĮĩ纹":113567,"æªĶæ¡Ī":113568,"ç½®äºİ":113569,"佩æľį":113570,"豪éŨ":113571,"åĵĴ":113572,"æģ°å¥½":113573,"æª¢æŁ¥":113574,"åĪĿè¡·":113575,"大åĶIJ":113576,"约ä¼ļ":113577,"èĴ¸åıij":113578,"çŃ¹åĪĴ":113579,"å¹´ç»Ī":113580,"è¡Įæ¥Ń":113581,"åħ±éĿĴ":113582,"åħ±éĿĴåĽ¢":113583,"ä¼ļå¼ķèµ·":113584,"ä¸Ńç§ij":113585,"ä¸Ńç§ijéĻ¢":113586,"æĮ¯åĬ¨":113587,"åį´åıijçİ°":113588,"ä¸įåĬ¨äº§":113589,"èĮ¹":113590,"æĪ¿éĹ´éĩĮ":113591,"è´§å¸ģæĶ¿çŃĸ":113592,"æ²»çĻĤ":113593,"æħİéĩį":113594,"å¡ŀå°Ķ":113595,"åĽ½ç±į":113596,"åĽłæŀľ":113597,"çŃīçī¹çĤ¹":113598,"山谷":113599,"ä¸ĭè¼ī":113600,"è®ĵæĪij":113601,"饮éħĴ":113602,"è¿Ļ个游æĪı":113603,"ç»Ŀ大éĥ¨åĪĨ":113604,"åĴ¨è¯¢æľįåĬ¡":113605,"干活":113606,"è®®ä¼ļ":113607,"æ¦Ĥè¿°":113608,"åĪĨåĮº":113609,"æŃ»åIJİ":113610,"ç«ĻçĿĢ":113611,"主è¦ģé¢Ĩ导":113612,"åIJĮåŁİ":113613,"大æłij":113614,"对åѦçĶŁ":113615,"社ä¼ļä¿ĿéĻ©":113616,"å¢ŀèµĦ":113617,"主人åħ¬":113618,"å®£ä¼łæķĻèĤ²":113619,"æĸĩåĮĸ交æµģ":113620,"客æĪ¶":113621,"çŁ¥åIJįåĵģçīĮ":113622,"æ»ŀåIJİ":113623,"äºĴè¡¥":113624,"æĦŁäºº":113625,"åī¿":113626,"åIJİ代":113627,"äºī龸":113628,"æķĻèĤ²åŁ¹è®Ń":113629,"éĿĻèĦī":113630,"ä¹ıåĬĽ":113631,"说åĩºæĿ¥":113632,"çİĭèĢħèį£èĢĢ":113633,"åĢ«":113634,"åįĩèµ·":113635,"éķģ":113636,"åĩºæ¸¸":113637,"éĢļè¡Įè¯ģ":113638,"å·¥ä½ľå²Ĺä½į":113639,"åĮłå¿ĥ":113640,"æĭ¿æĿ¥":113641,"æ´Ĺè¡£æľº":113642,"æĪijä¸įæĥ³":113643,"é¢Ħè§ģ":113644,"æ¼Ķ示":113645,"ä¸ĢçĽ´æ²¡æľī":113646,"è·Łå¥¹":113647,"对çħ§æ£ĢæŁ¥":113648,"ç°¿":113649,"ä¸ĵå¿ĥ":113650,"è®®äºĭ":113651,"åīį端":113652,"åį¡å°Ķ":113653,"è¨Ńå®ļ":113654,"设置äºĨ":113655,"å©ļ纱":113656,"åľ¨åĽ½å¤ĸ":113657,"åı³ä¾§":113658,"è³¼çī©":113659,"å¥ĩèij©":113660,"å¢ŀåĬłåĢ¼":113661,"好è¿IJ":113662,"åĽ½éĻħæľºåľº":113663,"ä¸ĭ称":113664,"缮åīį为æŃ¢":113665,"ç¥ŀä»Ļ":113666,"å®ĥåı¯ä»¥":113667,"æ¾Ħæ¸ħ":113668,"èĥ½ä½¿":113669,"游åĩ»":113670,"游åĩ»éĺŁ":113671,"åĩ¹":113672,"ä¸įè¦ģåĨį":113673,"åĨ³èĥľ":113674,"åĨ³æĪĺ":113675,"æĭ½":113676,"缼åħ¸":113677,"å¾Īå¥½åľ°":113678,"æľĢç¾İçļĦ":113679,"åĥļ":113680,"å·´åŁº":113681,"å·´åŁºæĸ¯åĿ¦":113682,"æľĢéĢĤåIJĪ":113683,"é«ĺèģĮ":113684,"ä¿Ŀå§Ĩ":113685,"æİĪæ¬Ĭ":113686,"说åĪ°è¿ĻéĩĮ":113687,"æݨå¼Ģ":113688,"çİĩè¾¾":113689,"ä¸īåĪĨä¹ĭä¸Ģ":113690,"管çIJĨä¸Ńå¿ĥ":113691,"交æ±ĩ":113692,"森æŀĹåħ¬åĽŃ":113693,"å¾Ģä¸Ĭ":113694,"éªijè¡Į":113695,"æį®æѤ":113696,"纽带":113697,"ç»ŀ":113698,"ä¸īæĸ¹":113699,"æĦıä¹īä¸ĬçļĦ":113700,"æİ¨è¿Ł":113701,"å¤ļæł·æĢ§":113702,"æĥ³èµ·äºĨ":113703,"æİĴåIJį第":113704,"å·¨é¢Ŀ":113705,"æĿŁç¼ļ":113706,"å®īå®ļ":113707,"äºĭ實":113708,"çļĦæĦ¿æľĽ":113709,"è£ħå¤ĩåĪ¶éĢł":113710,"人å±ħ":113711,"人å±ħçݯå¢ĥ":113712,"å¿ĺè®°äºĨ":113713,"该游æĪı":113714,"楼ä¸Ĭ":113715,"å¼Ģä¼ļ":113716,"æģ³":113717,"åıĭæĥħéĵ¾æİ¥":113718,"ç¡Ĵ":113719,"ç»ĻäºĪäºĨ":113720,"åģı好":113721,"åĵī":113722,"交éĢļå®īåħ¨":113723,"éĽĮ":113724,"æ²»çĹħ":113725,"è§īå¾Ĺå¾Ī":113726,"衬衫":113727,"å¿ĥæĦ¿":113728,"æ´ŀå¯Ł":113729,"æ°ijæ£Ģå¯ŁéĻ¢":113730,"æıIJçĤ¼":113731,"è¦ģè¿Ľä¸ĢæŃ¥":113732,"驾车":113733,"æĻ®æĥł":113734,"æķĸ":113735,"ç¦ıéŁ³":113736,"éĢģè¾¾":113737,"è§ĦåĪĴ设计":113738,"æīĭå¥Ĺ":113739,"å®īä¿Ŀ":113740,"è¿ĺä¸įå¦Ĥ":113741,"åīįè¿°":113742,"æłĩè®°":113743,"ç´§æİ¥çĿĢ":113744,"æ§IJ":113745,"æ·±æ·±åľ°":113746,"满满çļĦ":113747,"æĺ¥è¿IJ":113748,"æĹ¥äº§":113749,"çĪ±æĬ¤":113750,"åħ¨æĹ¥":113751,"åħ¨æĹ¥åĪ¶":113752,"转åĬ¨":113753,"ç¥Ńç¥Ģ":113754,"ä¹°ä¸ľè¥¿":113755,"å¯¹æľªæĿ¥":113756,"æ¶Ī失äºĨ":113757,"åļ´éĩį":113758,"ä¸īæĿ¡":113759,"éħ¸å¥¶":113760,"éĽĨåĽ¢èĤ¡ä»½":113761,"西路":113762,"åıªå¾Ĺ":113763,"éĢģåİ»":113764,"çĭłæĬĵ":113765,"åĪ©çĶ¨çİĩ":113766,"ä¸ĭåij¨":113767,"å¥ĭæĪĺ":113768,"æĺ¥èĬĤæľŁéĹ´":113769,"è´Łè´£ä»»":113770,"æĺĤè´µ":113771,"尾巴":113772,"ç¯ĩæĸĩç«ł":113773,"åħ®":113774,"è®ĬæĪIJ":113775,"å¹¹":113776,"çĻ»éĮĦ":113777,"ä½Ī":113778,"å·¥åĮł":113779,"åĵªæĢķæĺ¯":113780,"åıįåĵį":113781,"ç§ĥ":113782,"åĩºè½¨":113783,"æĹ¥åĨĽ":113784,"åIJįèªī":113785,"æķıéĶIJ":113786,"æľįåĬ¡æ°´å¹³":113787,"çħ§å°Ħ":113788,"ä¼Ĭæĭī":113789,"ä¼Ĭæĭīåħĭ":113790,"åĨħéĺģ":113791,"èĬĴæŀľ":113792,"ä¸ĩåĪĨ":113793,"éĢĢ款":113794,"缴æĴŃéĹ´":113795,"æĭ¿åĪ°äºĨ":113796,"å°İèĩ´":113797,"空æ°Ķä¸Ń":113798,"客æĪ·æľįåĬ¡":113799,"è¿IJåĬ¿":113800,"ç»ĵçŁ³":113801,"ä¸įå¿ħè¦ģçļĦ":113802,"èĥ¶åĽĬ":113803,"çIJĨä¼ļ":113804,"æĬ½åĩº":113805,"空æ°Ķè´¨éĩı":113806,"æ¯ķç«Łæĺ¯":113807,"åĨ·æ¼ł":113808,"ä¸Ģå¦Ĥ":113809,"ä¸Ģå¦ĤæĹ¢":113810,"ä¸Ģå¦ĤæĹ¢å¾Ģ":113811,"æĤ£çĹħ":113812,"åĬłæĮģ":113813,"èµŀåĬ©":113814,"é«®":113815,"åij½ä¸Ń":113816,"æĦıä¹īä¸Ĭ":113817,"ä¸įèĪį":113818,"åģļ梦":113819,"æīĵæī«":113820,"æĺŁåħī":113821,"æĸŃè£Ĥ":113822,"åħ¨å¥Ĺ":113823,"è£ģå®ļ":113824,"马åħĭæĢĿ":113825,"骨骼":113826,"ä¸Ģè·¯ä¸Ĭ":113827,"å®ļæŶ":113828,"å·¥ç¨ĭæĬĢæľ¯":113829,"å½¼å¾Ĺ":113830,"æ±²åıĸ":113831,"ä¸Ģè§Ī":113832,"åIJµæŀ¶":113833,"ä¿Ĺ称":113834,"æłªæ´²":113835,"åºŁæŧ":113836,"è¡ĮæĺŁ":113837,"åıijçĶŁåıĺåĮĸ":113838,"é¦ĸä»ĺ":113839,"åįģåĪĨéĩįè¦ģ":113840,"æĬĬè¿ĻäºĽ":113841,"ç¥ŀå·ŀ":113842,"æıIJä¾ĽåķĨ":113843,"楷":113844,"å±İ":113845,"çĬ¶åħĥ":113846,"åŁİå¢Ļ":113847,"çľĭä¸Ģçľĭ":113848,"çĶŁäº§èĥ½åĬĽ":113849,"åŁºæľ¬ä¸Ĭéĥ½":113850,"æīĵæī°":113851,"åĪĿ次":113852,"åĩºç¤º":113853,"åħ¶ä¸Ńä¸Ģ个":113854,"çĶŁæĢģç³»ç»Ł":113855,"æīĭæİĮ":113856,"æµİåįĹå¸Ĥ":113857,"åľĭåħ§":113858,"æŃ£åĢ¼":113859,"å¹¾ä¹İ":113860,"æݨèįIJéĺħ读":113861,"è¿Ń代":113862,"è°ĥä¾ĥ":113863,"饮åĵģ":113864,"å¢Ļä½ĵ":113865,"åıĺçİ°":113866,"äºĨ好":113867,"äºĨ好åĩł":113868,"ä¸įçķĻ":113869,"çĪ²":113870,"å°½æĹ©":113871,"æŃ£åľ¨è¿Ľè¡Į":113872,"åĩºéĻ¢":113873,"æĿĢ害":113874,"æıIJ款":113875,"åıijå±ķ空éĹ´":113876,"åīį身":113877,"ä¸įæĸŃå¢ŀ强":113878,"æ·±å±Ĥ次":113879,"容纳":113880,"éĤ£ä»½":113881,"å·¥ä½ľæķĪçİĩ":113882,"æľ¬åĽ½":113883,"失èIJ½":113884,"æŃ£åĽłä¸º":113885,"èĬĤæ°´":113886,"ä¸ĭä¸Ģ代":113887,"çłĶåıijä¸Ńå¿ĥ":113888,"ä¸įçIJĨ":113889,"å®Į好":113890,"ä¿ĿæĬ¤åĮº":113891,"ç»ĵæŀĦè°ĥæķ´":113892,"å¥łå®ļ":113893,"宣称":113894,"éĺ»æĮ¡":113895,"æĴ¤ç¦»":113896,"ä¸įæĸ¹ä¾¿":113897,"åĴķ":113898,"ç¬ijäºĨç¬ij":113899,"çݯå¢ĥ污æŁĵ":113900,"ä½ıæĪ·":113901,"ç»Ŀç¼ĺ":113902,"éĻ¤å°ĺ":113903,"é«ĺå°ļ":113904,"æĢİä¹Īåı¯èĥ½":113905,"éĿ¢èī²":113906,"åķĨæ¥Ń":113907,"çĸ¹":113908,"èµĦæºIJä¼ĺåĬ¿":113909,"è¾ĸåĮºåĨħ":113910,"èĢĢçľ¼":113911,"æij§æ¯ģ":113912,"ä¸ĸçķĮç»ıæµİ":113913,"å¼ķæĿ¥":113914,"ä¸ĢåĪĻ":113915,"æĭĩæĮĩ":113916,"æĬµå¾¡":113917,"éĽį":113918,"åĩĨå¤ĩå·¥ä½ľ":113919,"çıłä¸īè§Ĵ":113920,"ç¨ĢåľŁ":113921,"èİ·å¾ĹæĦŁ":113922,"æĪIJåĬŁçİĩ":113923,"ç½ij约":113924,"ç½ij约车":113925,"èĦIJ":113926,"æķ¬ä¸ļ":113927,"éĩijä»·":113928,"ç²¾é«ĵ":113929,"买车":113930,"åħ³åı£":113931,"åĨįå¤ļ":113932,"æŀģåĵģ":113933,"åIJĦ家":113934,"举æĬ¥çĶµè¯Ŀ":113935,"èļĬ":113936,"æĸ¹å½¢":113937,"ç§ijæĬĢæĪIJæŀľ":113938,"æľĢ好æĺ¯":113939,"éĹ®åĢĻ":113940,"红éħĴ":113941,"åĽĽç§į":113942,"ç¿Ĵæħ":113943,"ç¿Ĵæħ£":113944,"åŀ¦":113945,"éĤ£åıª":113946,"é¢ĨæĤŁ":113947,"çľ¼éĥ¨":113948,"æ³°å®ī":113949,"ä»»æľŁ":113950,"磨æįŁ":113951,"æĽ¿æį¢":113952,"åħ¸ç¤¼":113953,"符åIJĪæĿ¡ä»¶":113954,"è¿ĺæľīä»Ģä¹Ī":113955,"åħ±äº«åįķ车":113956,"åı¯åĪĨ为":113957,"åŃ£åIJİ":113958,"åŃ£åIJİèµĽ":113959,"举èİŀå¸Ĥ":113960,"å¿ĥæĦı":113961,"æīŃæĽ²":113962,"ä½ľä¸ºä¸Ģç§į":113963,"è¿Ļéĥ¨åĪĨ":113964,"åıĤä¸İåĪ°":113965,"ç½ijçIJĥ":113966,"實çı¾":113967,"ç»Ħè£ħ":113968,"åIJijå¤ĸ":113969,"å·¥ä½ľæĸ¹æ¡Ī":113970,"åįģæĿ¡":113971,"課ç¨ĭ":113972,"颤æĬĸ":113973,"åĵ©":113974,"éĤ®å¯Ħ":113975,"亢":113976,"åħįè²»":113977,"秤":113978,"åºĶæĢ¥ç®¡çIJĨ":113979,"åĽĽäºĶ":113980,"éºĴéºŁ":113981,"å¾ĴæŃ¥":113982,"è¨ĺå¾Ĺ":113983,"çĴIJ":113984,"æĺ¯åIJ¦ä¼ļ":113985,"æĦıè§ģåıįé¦Ī":113986,"éļ¾æĢª":113987,"çªį":113988,"交æİ¥":113989,"两åįĥ":113990,"æĩīçĶ¨":113991,"æľŁéĸĵ":113992,"æIJ¬åĪ°":113993,"è®®é¢ĺ":113994,"碧æ¡Ĥ":113995,"碧æ¡ĤåĽŃ":113996,"åģļçĶŁæĦı":113997,"éĻĽä¸ĭ":113998,"è·ĭ":113999,"èĢģ人家":114000,"带åĽŀ":114001,"æŀ¸æĿŀ":114002,"è¡Įéķ¿":114003,"åĨħ容ç®Ģä»ĭ":114004,"梢":114005,"æĮĩæݧ":114006,"éĩįçĹĩ":114007,"ç½ijåıĭ们":114008,"çı¾ä»£":114009,"类产åĵģ":114010,"å¥Ķæ³¢":114011,"渺":114012,"ç²īç¢İ":114013,"è¿Ļåıªæĺ¯":114014,"æ£Ģå¯Łæľºåħ³":114015,"é½Ĭ":114016,"æĪ¿ç§Ł":114017,"å¾·æĭī":114018,"å²ģ以ä¸Ĭ":114019,"纯åĩĢ":114020,"åĪĨå¸ĥåľ¨":114021,"èĥ½å¾ĹåĪ°":114022,"ä¸įå°½":114023,"ç«ŀä»·":114024,"çļĦ带é¢Ĩ":114025,"çļĦ带é¢Ĩä¸ĭ":114026,"ä¸Ńèį¯æĿIJ":114027,"æĿijéķĩ":114028,"ä¸įåı¯éģ¿åħį":114029,"éľ²å¤©":114030,"å°ıå§ijå¨ĺ":114031,"çī©ä»¶":114032,"èijĹä½ľæĿĥ":114033,"æĭĺçķĻ":114034,"éĥ½è§īå¾Ĺ":114035,"æĽ²æĬĺ":114036,"æ·»åĬłåīĤ":114037,"åı¬åĽŀ":114038,"æīİå®ŀæİ¨è¿Ľ":114039,"æĬĦè¢Ń":114040,"åĮĸ身":114041,"缴èIJ¥":114042,"ä¹Łå¸ĮæľĽ":114043,"èį£èªī称åı·":114044,"åįĸç»Ļ":114045,"æľīä¸įåIJĮçļĦ":114046,"å¥ĩçī¹":114047,"éĥ½è®¤ä¸º":114048,"å¦ŀ":114049,"æĪIJéķ¿ä¸º":114050,"辩æĬ¤":114051,"主æķĻç»ĥ":114052,"æ³ķå¸ĪèģĮä¸ļ":114053,"æ¤įåħ¥":114054,"索尼":114055,"åIJ¬è¿ĩ":114056,"ä¹łæĥ¯äºĨ":114057,"夺åıĸ":114058,"éŁĵ":114059,"æľ¬è´¨ä¸Ĭ":114060,"æİ¥åĬĽ":114061,"äºij端":114062,"è¦ģåģļ好":114063,"è·¯çģ¯":114064,"åįıåIJĮåıijå±ķ":114065,"æľīå¾ħ":114066,"æ°´åŁŁ":114067,"æIJľçĭIJé¦ĸ页":114068,"è´¨éĩıå®īåħ¨":114069,"åįģäºĮäºĶ":114070,"åĵ®åĸĺ":114071,"èĵ¬åĭĥåıijå±ķ":114072,"åIJį声":114073,"身亡":114074,"çİĭåºľ":114075,"åİŁåĪĻä¸Ĭ":114076,"çĥĺå¹²":114077,"éģĹæ¼ı":114078,"éĿ¢çĽ®":114079,"åĽ½ä¼ļ":114080,"ä¸Ģ缴éĥ½æĺ¯":114081,"æľīä¸Ģä½į":114082,"éħįæľī":114083,"éĻªçĿĢ":114084,"ä¼ģåĽ¾":114085,"æĮīä¸ĭ":114086,"èĵĿåĽ¾":114087,"æ©ĺ":114088,"大å¤ļæĺ¯":114089,"辩论":114090,"æĹĭå¾ĭ":114091,"æĬ¥éĢģ":114092,"æĿ¡è§Ħå®ļ":114093,"åĬ¨éĿĻ":114094,"åĮĪ奴":114095,"æĭľè®¿":114096,"ä¸ĢåĪĢ":114097,"ä»ĸçŁ¥éģĵ":114098,"主æĿĥ":114099,"ä»ĸæĽ¾":114100,"æĴŃç§į":114101,"å£ģåŀĴ":114102,"çī¢è®°ä½¿åij½":114103,"åľ¨è¿Ļæĸ¹éĿ¢":114104,"æīĭèħķ":114105,"æĶ¯æŀ¶":114106,"ä¾Ĩèĩª":114107,"éĩįå¡ij":114108,"å¤ļå±Ĥ次":114109,"ä»ĭè´¨":114110,"éĿ¢åŃĶ":114111,"潮湿":114112,"åİ¿åŁŁ":114113,"游æĪıå½ĵä¸Ń":114114,"å£ŀ":114115,"åĪĹåĩº":114116,"èµĽåĮº":114117,"å¤ļåįĬ":114118,"éĩįçĤ¹å·¥ä½ľ":114119,"æĪij们å¿ħé¡»":114120,"æŁıæŀĹ":114121,"é²ģèĥ½":114122,"æĸ½å±ķ":114123,"åIJĦåĮº":114124,"åħįç¨İ":114125,"èµĽåIJİ":114126,"æľĢéĩįè¦ģ":114127,"ä¸Ģ个好çļĦ":114128,"è¿Ŀæ³ķè¿Ŀè§Ħ":114129,"äºĨè§£æĽ´å¤ļ":114130,"æķ¬è¯·":114131,"ç¬ijçĿĢ说":114132,"ä¸įæĸŃåıijå±ķ":114133,"æijĦå½±å¸Ī":114134,"以éĺ²":114135,"çĤ¸å¼¹":114136,"声åĵį":114137,"ç¤ģ":114138,"æĩ¿":114139,"èĪĨæĥħ":114140,"èĩªçĶ±è´¸æĺĵ":114141,"æķıæį·":114142,"ä¸ī大éĺ¶æ®µ":114143,"èĭĶ":114144,"æĹºåŃ£":114145,"ä¸į满æĦı":114146,"微信åı·":114147,"修为":114148,"çł´è£Ĥ":114149,"éĢĥ离":114150,"æ¯ıèĤ¡":114151,"è¾¾ä¸įåĪ°":114152,"æ¯ıå¹´éĥ½":114153,"çģ¯ç¬¼":114154,"æŃ¤åŁºç¡Ģä¸Ĭ":114155,"åĥı个":114156,"åĪĨ娩":114157,"æĻ¾":114158,"ä¸įèĩ³äºİ":114159,"红线":114160,"误解":114161,"ä¸ľè·¯":114162,"æ·®å®ī":114163,"产åѦ":114164,"产åѦçłĶ":114165,"èī¾æ»ĭ":114166,"èī¾æ»ĭçĹħ":114167,"åīįæıIJæĺ¯":114168,"æ¯ıä¸Ģ天":114169,"ä¸ĥ大":114170,"æłijåı¶":114171,"èµ°å¾Ĺ":114172,"è¿Ļ两ç§į":114173,"æİıåĩº":114174,"æİIJ":114175,"é¢Ĩ导èĢħ":114176,"ä¸Ģæľµ":114177,"个å¤ļæľĪ":114178,"ä¸Ńåħ³":114179,"ä¸Ńåħ³æĿij":114180,"课åłĤæķĻåѦ":114181,"大åĴĸ":114182,"éģĭçĶ¨":114183,"è¯ļæĦı":114184,"ç»ĦåĽ¾":114185,"è¯ķçĿĢ":114186,"ä¹Ķæ²»":114187,"è¿ĺä¸įæĺ¯":114188,"æľīæĽ´å¥½çļĦ":114189,"åIJİå¤ĩ":114190,"æĸ°çĶŁåĦ¿":114191,"æ°Ķè¡Ģ":114192,"æ²¥éĿĴ":114193,"å±ıéļľ":114194,"æ¥ŃåĭĻ":114195,"æĪij以为":114196,"éķ¿çĽ¸":114197,"èĢģçĪ¸":114198,"éķĩæ±Ł":114199,"æľºæ¢°è®¾å¤ĩ":114200,"ä½Ĩæĺ¯å¦Ĥæŀľ":114201,"åĿļå®ļä¸į":114202,"åĿļå®ļä¸į移":114203,"åĨ²éĶĭ":114204,"ç®Ģ缴æĺ¯":114205,"åĤ¨èĵĦ":114206,"纯çĶµåĬ¨":114207,"漫æŃ¥":114208,"举起":114209,"æģ¶æĢ§":114210,"è¨ĺéĮĦ":114211,"èģĮèĥ½éĥ¨éŨ":114212,"åħ¨éķ¿":114213,"鼻è¦ĸ":114214,"ä¹³èħº":114215,"ä½ķå¤Ħ":114216,"æ¶Īæŀģ":114217,"æŃ£å¤Ħäºİ":114218,"å®īå®ģ":114219,"æĪIJéķ·":114220,"åıĻè¿°":114221,"æºĥçĸ¡":114222,"ä½Ĩçİ°åľ¨":114223,"女æĺŁ":114224,"å©´å¹¼åĦ¿":114225,"æĬķèŀįèµĦ":114226,"éĹ®éĹ®":114227,"æıŃå¼Ģ":114228,"è¯ı":114229,"åIJįå½ķ":114230,"èĺijèıĩ":114231,"åIJĬ顶":114232,"æ¹ĸåĮº":114233,"åįĸåľº":114234,"建ç¯":114235,"建ç¯ī":114236,"èݽ":114237,"åIJ¬åIJ¬":114238,"ç«ŀäºīä¼ĺåĬ¿":114239,"åĩºä»»":114240,"æľī两ç§į":114241,"æ©±æŁľ":114242,"褪":114243,"è¯ķåį·":114244,"ç»ıæµİæĬĢæľ¯":114245,"æ·±å±Ĥ":114246,"éĩįè¦ģåĨħ容":114247,"é£İæݧ":114248,"çĬ¶æĢģä¸ĭ":114249,"éĥ¨éĸĢ":114250,"广汽":114251,"è§Ĥæij©":114252,"éģĹçķĻ":114253,"转账":114254,"æĮģä»ĵ":114255,"æĢ»è®¡":114256,"åľĺéļĬ":114257,"æĪ¿ä¸ľ":114258,"éĺĢéŨ":114259,"åħ¬åħ³":114260,"åħ³åĪĩ":114261,"èĤĺ":114262,"æķ¸æĵļ":114263,"ä¸īåįģå¹´":114264,"è§ģè¯ģäºĨ":114265,"å±Ĩ":114266,"çģ°å°ĺ":114267,"æ¦ľé¦ĸ":114268,"è¦ĨçĽĸçİĩ":114269,"ä»Ļ女":114270,"çĶŁäº§æĢ»":114271,"çĶŁäº§æĢ»åĢ¼":114272,"æĪ¿è´·":114273,"æ±ŁåĮº":114274,"åħħçĶµæ¡©":114275,"çĻ¾åIJĪ":114276,"確èªį":114277,"转移åĪ°":114278,"éĥ½æĹłæ³ķ":114279,"纪念é¦Ĩ":114280,"çŃ¾ç½²äºĨ":114281,"并ä¸įå¤ļ":114282,"æĮł":114283,"ä¸į太好":114284,"ä¸ĸ代":114285,"误导":114286,"é«ĺ峰论åĿĽ":114287,"åħ¼å®¹":114288,"龸æ°Ķ":114289,"æĿ¥è®¿":114290,"æīĢ带æĿ¥çļĦ":114291,"æĺ¯ä¸Ģéĥ¨":114292,"æĻļé¥Ń":114293,"åİĨ代":114294,"åIJ¦åīĩ":114295,"ä¹ħä¹ħ":114296,"æľīæķĪæľŁ":114297,"诱åıij":114298,"æĢ»èµĦ产":114299,"æľ¬èº«å°±æĺ¯":114300,"çĶŁäº§åİĤ家":114301,"æŶ髦":114302,"èĢIJçĶ¨":114303,"ä»İå°ıå°±":114304,"æĿ¡çº¦":114305,"èĭ±åĭĩ":114306,"ä¿Ĺè¯Ŀ说":114307,"寺åºĻ":114308,"å¿ĥçIJĨåģ¥åº·":114309,"ä»Ģä¹Īäºĭæĥħ":114310,"æ±īåŃĹ":114311,"çķĻä½ı":114312,"åįĹè·¯":114313,"ä¸ī项":114314,"丢äºĨ":114315,"æĥ³åĪ°äºĨ":114316,"çŃ¹éĽĨ":114317,"éĻĦåĬłåĢ¼":114318,"西è£ħ":114319,"ä¹ĭä½ľ":114320,"åģļçļĦäºĭ":114321,"çķ¶æĤ¨":114322,"çķ¶æĤ¨åľ¨":114323,"é¦ĸ款":114324,"ä¸įåľ¨ä¹İ":114325,"å·¥ç¨ĭæĸ½å·¥":114326,"éļIJéļIJ":114327,"åıĺ身":114328,"沿éĢĶ":114329,"æĤłæĤł":114330,"ä¿Ŀæļĸ":114331,"çĶŁæ´»åŀĥåľ¾":114332,"渤海":114333,"æŃ¦ä¾ł":114334,"女主è§Ĵ":114335,"举ä¾ĭ":114336,"æ·¨":114337,"çĻ½é¢Ĩ":114338,"è£ĻåŃIJ":114339,"è¿Ķè¿ĺ":114340,"è¿Īåĩº":114341,"é¾ĻéŨ":114342,"ç»ıæµİä½ĵ":114343,"æĶ¶å®ĺ":114344,"çķĮéĻIJ":114345,"è·³åĩº":114346,"åįĩåĢ¼":114347,"绵éĺ³":114348,"çĸ¤çĹķ":114349,"çľĭæ¸ħ":114350,"æĭĴçµķ":114351,"è¥Ħéĺ³":114352,"课å¤ĸ":114353,"åŃIJåŃĻ":114354,"æŃĮè¯į":114355,"æĪIJåIJį":114356,"溶液":114357,"åĦĴ家":114358,"åķĨä¸ļåĮĸ":114359,"辨åĪ«":114360,"å¤ļè¾¾":114361,"ç½ijåºĹ":114362,"ä¹Ŀ大":114363,"ä¹Ŀ大精ç¥ŀ":114364,"æŃ¤ä¸¾":114365,"è¿ŀè½½":114366,"ä¸ĢåĢĭ人":114367,"èī²æ³½":114368,"涵çĽĸäºĨ":114369,"è¦ıåĬĥ":114370,"åĽ½æĥħ":114371,"åį«çĶŁåģ¥åº·":114372,"积æŀģåĵįåºĶ":114373,"æĭĻ":114374,"åĪ¶åĬ¨":114375,"æĥ³è±¡åĬĽ":114376,"çļĦä¹IJ趣":114377,"å¼łå®¶çķĮ":114378,"å´İ":114379,"éĩįåŀĭ":114380,"å¤ĸå¢Ļ":114381,"æĶ¾åѦ":114382,"è®¤çľŁåŃ¦ä¹ł":114383,"è´¬åĢ¼":114384,"æ³ķæ¡Ī":114385,"æĬ¤èĤ¤åĵģ":114386,"éĻ·åħ¥äºĨ":114387,"请æĤ¨":114388,"åŀ¢":114389,"æķĻèĤ²èµĦæºIJ":114390,"交æĺĵå¹³åı°":114391,"æŶè£ħ":114392,"ä¼łæŁĵçĹħ":114393,"æ¹ĸæ³Ĭ":114394,"èµĦ管":114395,"åݨå¸Ī":114396,"éĹľéį":114397,"éĹľéįµ":114398,"åĵĪåĵĪåĵĪ":114399,"çĽĹçªĥ":114400,"çĶľç¾İ":114401,"åºĦåĽŃ":114402,"缮åīįå·²ç»ı":114403,"è¾¹ä¸Ĭ":114404,"çģ«èĬ±":114405,"æĬ¥è®°èĢħ":114406,"æģĭæĥħ":114407,"ç´§åĩij":114408,"æ°´æµģ":114409,"è¿Ļæĺ¯æĪij们":114410,"æ³¥åľŁ":114411,"æĽ¾ä»»":114412,"æĸ¹è¨Ģ":114413,"åij¨åħŃ":114414,"åı·æ¥¼":114415,"ä¼ijåģĩ":114416,"误ä¼ļ":114417,"åĽ½åĢº":114418,"åīįå¤ķ":114419,"ä¸¤å¼ł":114420,"éĹ«":114421,"éŃĶ鬼":114422,"æĬĬæĮģ":114423,"èĬĤèĥ½çݯä¿Ŀ":114424,"æ¸ħæ´ģèĥ½æºIJ":114425,"èĤ¥æĸĻ":114426,"é«ĺé¢ij":114427,"å°±æľīäºĨ":114428,"交ä¼ļ":114429,"没éĴ±":114430,"éĽħæĢĿ":114431,"è¦ģåıĬæŶ":114432,"åŁ¹åħ»åѦçĶŁ":114433,"欣åĸľ":114434,"çĥŃæ°´åĻ¨":114435,"é¾Ļæ¹ĸ":114436,"äºĮ楼":114437,"æĸ°æµªè´¢ç»ı":114438,"æĸ°åĬ¨èĥ½":114439,"èµ£å·ŀ":114440,"æĭ³å¤´":114441,"æµģåIJij":114442,"ä¹Łæĺ¯å¾Ī":114443,"åıijåĶ®":114444,"ä¸ŃåIJ«æľī":114445,"åIJĵå¾Ĺ":114446,"å·¨æĺŁ":114447,"æĹłæīĢè°ĵ":114448,"æ¯ĽåŃĶ":114449,"åħ¬åħ±äº¤éĢļ":114450,"çĤİçĥŃ":114451,"èµ·èįī":114452,"åĬłçĽŁåķĨ":114453,"说ä¸įåĩº":114454,"大åѦæ¯ķä¸ļ":114455,"å·¥ä¸ļåĽŃ":114456,"éłĺåŁŁ":114457,"åºĨåħ¸":114458,"æµģ产":114459,"èģ²éŁ³":114460,"ä¼¼ä¹İæĺ¯":114461,"è´§æºIJ":114462,"æ·±åĪĩ":114463,"æ²»çĸĹæĸ¹æ³ķ":114464,"èµĦæºIJéħįç½®":114465,"網åıĭ":114466,"çĶ£":114467,"亥":114468,"èº²åľ¨":114469,"社ç§ij":114470,"è»Łé«Ķ":114471,"女è£ħ":114472,"æŃ¡è¿İ":114473,"综åIJĪå®ŀåĬĽ":114474,"æł¼å°ĩ":114475,"åħļåı²åŃ¦ä¹ł":114476,"æľĢåŁºæľ¬":114477,"æľĢåŁºæľ¬çļĦ":114478,"çľĭæľĽ":114479,"åıĹè´¿":114480,"ä¸įä»ħèĥ½":114481,"ä½ķå¿ħ":114482,"ä¸Ģ个å°ıæŶ":114483,"ç¾Į":114484,"æĭĽæĶ¶":114485,"çĤĴèĤ¡":114486,"æĿijå¹²éĥ¨":114487,"缸çĪ±":114488,"æ½ľèĥ½":114489,"ä¹į":114490,"æĹ¶è¾°":114491,"欣æħ°":114492,"éĵ¶è¡Įä¸ļ":114493,"çĭŃçªĦ":114494,"éĩįçĤ¹é¢ĨåŁŁ":114495,"çİ°å®ŀçĶŁæ´»":114496,"éĮ¯èª¤":114497,"æĸ°è§Ħ":114498,"滥çĶ¨":114499,"æŶä¸į":114500,"æŶä¸įæŶ":114501,"帳èĻŁ":114502,"ç¨Ģ缺":114503,"åIJij举":114504,"ä¿Ŀåģ¥åĵģ":114505,"çıŃéķ¿":114506,"äºĴåĭķ":114507,"笼罩":114508,"æ½Ľ":114509,"æļĸå¿ĥ":114510,"è½°çĤ¸":114511,"åºĨ幸":114512,"è²Įä¼¼":114513,"æĵº":114514,"èĢIJ磨":114515,"ä¸ĵä¸ļ人士":114516,"ä¸ĢèĪ¬éĥ½æĺ¯":114517,"æ¼³å·ŀ":114518,"åħ¨èĩªåĬ¨":114519,"å½ķçĶ¨":114520,"大è·Į":114521,"æľīæķĪæĢ§":114522,"èĩªåĭķ":114523,"ä¸ī个æĸ¹éĿ¢":114524,"港åĮº":114525,"信貸":114526,"éĢļè¯Ŀ":114527,"é«ĺ涨":114528,"æ³Ħæ¼ı":114529,"éħįä¸Ĭ":114530,"åħļå·¥å§Ķ":114531,"被认为":114532,"被认为æĺ¯":114533,"ä¸įä¼ļåĨį":114534,"è°ĥåīĤ":114535,"åıĤèĤ¡":114536,"èĦ±åıij":114537,"å¿łå®ŀ":114538,"åĨħåĪĨæ³Į":114539,"ç¹ģå¿Ļ":114540,"åıĮåĪĽ":114541,"é©»æĿij":114542,"åĪĴç®Ĺ":114543,"éģİä¾Ĩ":114544,"åľ£ç»ı":114545,"èıľé¸Ł":114546,"æĭ¼å¤ļå¤ļ":114547,"ä¸ŃåĽ½æ±½è½¦":114548,"çĥŁèįī":114549,"缴æµģ":114550,"äºĨä¸Ģåı£æ°Ķ":114551,"ä½İæĪIJæľ¬":114552,"æī¾åĽŀ":114553,"èĩªåįij":114554,"總æĺ¯":114555,"æĸĩåĮĸåĪĽæĦı":114556,"天河":114557,"樱æ¡ĥ":114558,"éªijåħµ":114559,"éĩĮéĿ¢æľī":114560,"çİ®":114561,"èĥ½æī¾åĪ°":114562,"éĢĥè·ij":114563,"åĪĩå°Ķ":114564,"åĪĩå°Ķ西":114565,"以ä¸ĭæĺ¯":114566,"å²³éĺ³":114567,"çļĦæ¦Ĥçİĩ":114568,"æĬµåĪ¶":114569,"å¸ĪäºĭåĬ¡":114570,"å¸ĪäºĭåĬ¡æīĢ":114571,"åĩĨæŶ":114572,"屬æĸ¼":114573,"订è´Ń":114574,"åįłæį®äºĨ":114575,"ä¸ŃéĢĶ":114576,"å°ĭ":114577,"é»ij马":114578,"åİ¿åħ¬å®īå±Ģ":114579,"ä¸ĥæľĪ":114580,"èī²ç´ł":114581,"å¿ĥèĦıçĹħ":114582,"æŶéĻIJ":114583,"æ¯įåħ¬åı¸":114584,"å¹ķåIJİ":114585,"ä¸Ĭæ¦ľ":114586,"åĢ¾åIJijäºİ":114587,"纸ä¸Ĭ":114588,"æ¡ĵ":114589,"éĽĨä½ĵç»ıæµİ":114590,"æĥħå¢ĥ":114591,"è¦ģåģļåĪ°":114592,"ç©į極":114593,"åıªæĢķ":114594,"æ¹ĺ西":114595,"çļ±çº¹":114596,"åħ¨åľĭ":114597,"çĦ¡è«ĸ":114598,"好æĦŁ":114599,"åįķä»·":114600,"è¿Ľç¨ĭä¸Ń":114601,"æĺĨä»ij":114602,"åĪĽå®¢":114603,"åħħæĸ¥":114604,"åħĪæĬĬ":114605,"该æĢİä¹ĪåĬŀ":114606,"åĵģå¾·":114607,"åħ¨éĿ¢åıijå±ķ":114608,"è¨ĪåĬĥ":114609,"æĢ»å·¥ä¼ļ":114610,"ä½Ľå±±å¸Ĥ":114611,"æĬĹè¡¡":114612,"å¼Ģåľº":114613,"éĴ±å¸ģ":114614,"åıĭ们":114615,"å«īå¦Ĵ":114616,"ç´¢èµĶ":114617,"è®ĬåĮĸ":114618,"æĮ¤åİĭ":114619,"æĮijè¡ħ":114620,"çŃīä¸Ģæī¹":114621,"æĿ¨æ¬¢":114622,"ä¸ĵ家åѦèĢħ":114623,"èĥ½è¾¾åĪ°":114624,"èµ°è¿ij":114625,"è´«åĽ°åľ°åĮº":114626,"éĻIJæľŁ":114627,"ä¸į平衡":114628,"åĽ½åĨħå¸Ĥåľº":114629,"èµĽåľº":114630,"éħįèµĦ":114631,"è¦ģèĢĥèĻij":114632,"ä¸ĩåı°":114633,"æľĪæľ«":114634,"éĶ¥":114635,"åŃ«":114636,"æݥ触åĪ°":114637,"åĩºäº§":114638,"æķĻåѸ":114639,"ä½ľå¼Ĭ":114640,"çļĦæľĢåIJİä¸Ģ":114641,"ä¿ĥæĪIJ":114642,"åIJ¸åıĸ":114643,"æ½ľèīĩ":114644,"被éªĹ":114645,"è¾ĵäºĨ":114646,"çĭIJçĭ¸":114647,"åįĩéĻį":114648,"è¿ĻäºĽä¸ľè¥¿":114649,"æĬķèµĦåŁºéĩij":114650,"çĶŁçī©åѦ":114651,"ç½ij绾èIJ¥éĶĢ":114652,"åIJijè®°èĢħ":114653,"èįīåľ°":114654,"æĢ¯":114655,"æľįåĬ¡èĥ½åĬĽ":114656,"éĥģéĹ·":114657,"åįķåĵģ":114658,"å¾Ĺ罪":114659,"æĺĵäºİ":114660,"个å¤ļå°ıæŶ":114661,"éĩįä»»":114662,"ä¸Ĭå®ĺ":114663,"æľ¬éĩij":114664,"çı¾åł´":114665,"溢价":114666,"æĺŁè¾°":114667,"æ´»åĬ¨çİ°åľº":114668,"丹麦":114669,"å¸Ŀçİĭ":114670,"æŁ¥æĺİ":114671,"åŃĺåľ¨äºİ":114672,"é¦Ļæ°´":114673,"æĬ½æ£Ģ":114674,"å®ŀéĻħä¸Ĭæĺ¯":114675,"æĸ°å¾ģç¨ĭ":114676,"è´¢åĬ¡ç®¡çIJĨ":114677,"æİĽ":114678,"åĨľåİĨ":114679,"éĥ½èĥ½å¤Ł":114680,"éĤ¯éĥ¸":114681,"çľŁå¯¦":114682,"ç»Ĭ":114683,"åĨµä¸Ķ":114684,"置身":114685,"ç¥Ī祷":114686,"çĿģå¼Ģ":114687,"æĮĩçĤ¹":114688,"å¼Ģæľº":114689,"西å®ģ":114690,"åĮĹ约":114691,"积水":114692,"åĩºåĬ¨":114693,"åıijå±ķ模å¼ı":114694,"转æĬĺ":114695,"èĢĥçĤ¹":114696,"æľīç½ijåıĭ":114697,"è´«åĽ°æĿij":114698,"æĪijä»¬çŁ¥éģĵ":114699,"åĪĨéĶĢ":114700,"å±±èĦī":114701,"æ¯ĶæĭŁ":114702,"ä¼°ç®Ĺ":114703,"æĶ¹å»º":114704,"壮è§Ĥ":114705,"ç§īæĮģ":114706,"æıª":114707,"ç¦Ģ":114708,"åĮĸåѦåĵģ":114709,"ä¸ŃåĽ½åĪ¶éĢł":114710,"ä¸Ģæŀ¶":114711,"æīįè¡Į":114712,"æĭĽå¾ħ":114713,"åıĺæį¢":114714,"åīį线":114715,"幸好":114716,"è¿Ļæł·çļĦè¯Ŀ":114717,"å¿ĥè¡Ģ管":114718,"æĢ§çĸ¾çĹħ":114719,"åħ¨èĥ½":114720,"åĪij侦":114721,"ä¿¡æģ¯åıijå¸ĥ":114722,"æĺ¾çĦ¶æĺ¯":114723,"éĿĴéĵľ":114724,"åIJĥä»Ģä¹Ī":114725,"çĶµä»·":114726,"æ³ķå¾ĭè§Ħå®ļ":114727,"çħ²":114728,"çĵ·åĻ¨":114729,"èĤīç±»":114730,"æıĴåħ¥":114731,"åĹľ":114732,"è¿Łè¿Ł":114733,"ä¸ĢçĤ¹éĥ½ä¸į":114734,"è¿ĺåĮħæĭ¬":114735,"èĪįä¸įå¾Ĺ":114736,"æłĩå¿ĹæĢ§":114737,"æľĪ以æĿ¥":114738,"ç³ĸæŀľ":114739,"éĥ½åºĶ该":114740,"çݯå¢ĥåį«çĶŁ":114741,"èĪªè¡Į":114742,"éĥijéĩį":114743,"ç½ijæĬķ":114744,"åįģä½³":114745,"ç§ģä¸ĭ":114746,"æļ´è·Į":114747,"åĬłå¿«åıijå±ķ":114748,"产åĵģçłĶåıij":114749,"åĪĽéĢłåĩº":114750,"æĢ»è§īå¾Ĺ":114751,"åºķçĽĺ":114752,"èķĬ":114753,"åĩºå¸Ńä¼ļè®®":114754,"主æĿ¿":114755,"æĹ¥æĻļéĹ´":114756,"å®ĺæĸ¹å¾®åįļ":114757,"å¼ķçĶ¨æĹ¥æľŁ":114758,"åī¯æķĻæİĪ":114759,"çĶµåŃIJ产åĵģ":114760,"è¡°éĢĢ":114761,"çķĻåŃĺ":114762,"çģ«åĬĽ":114763,"çĴ§":114764,"çļĤ":114765,"åħ¼åħ·":114766,"éĩįè¿Ķ":114767,"é¢Ĩçķ¥":114768,"åĪĩéĻ¤":114769,"åĨįçĶŁèĥ½æºIJ":114770,"å®ŀåľ¨å¤ª":114771,"çIJĨ论ä¸Ĭ":114772,"ä¸īå±Ĥ":114773,"ä¸ĸçķĮåIJĦåĽ½":114774,"å®ľæĺĮ":114775,"èĢ³è¾¹":114776,"宽æķŀ":114777,"æ±īæĹı":114778,"çĻ½çĻ½":114779,"è¿ĻéĩĮéĿ¢":114780,"çĶŁæ´»ä¹łæĥ¯":114781,"èµŀèµı":114782,"çĶ·å£«":114783,"ä¸Ńä¿Ħ":114784,"车祸":114785,"åīĤéĩı":114786,"éĻ¤åİ»":114787,"左边":114788,"çŃijçī¢":114789,"çīĽå¸Ĥ":114790,"家åĬ¡":114791,"åķĥ":114792,"ç½®æį¢":114793,"ç´«å¤ĸ":114794,"ç´«å¤ĸ线":114795,"å¾Ģåīį":114796,"åĬĽåѦ":114797,"ç´§è·Ł":114798,"缮çļĦåľ¨äºİ":114799,"ç»®":114800,"ç¥Ĥ":114801,"宣è¨Ģ":114802,"äºĮæ°§åĮĸ":114803,"äºĮæ°§åĮĸ碳":114804,"æĹłç¼ĺ":114805,"ç²¾éĢļ":114806,"診":114807,"å¼ķåıijäºĨ":114808,"æľĢåħĪ":114809,"派驻":114810,"ä¸įå¿į":114811,"æĪijçĪ¸":114812,"å¹´ä¸ĭåįĬå¹´":114813,"æ·ĭå·´":114814,"没éĹ®é¢ĺ":114815,"åºĹåĨħ":114816,"è·ŁæĪij说":114817,"çĶŁäº§çĶŁæ´»":114818,"è§ĤæľĽ":114819,"æ¸į":114820,"被æī§è¡Į":114821,"被æī§è¡Į人":114822,"èĪľ":114823,"æݺ":114824,"ä¸Ģç§Ĵ":114825,"èįīåĿª":114826,"åij¼åĴĮ":114827,"åij¼åĴĮ浩":114828,"åij¼åĴĮ浩çī¹":114829,"人æ°ijéĵ¶è¡Į":114830,"çĦķåıij":114831,"è¯ģåĪ¸äº¤æĺĵ":114832,"çķĶ":114833,"æľºèĥ½":114834,"妾":114835,"æĻļå¹´":114836,"å·¥åķĨèģĶ":114837,"åİŁåŀĭ":114838,"è§Ĵ度çľĭ":114839,"æĬ¥ç¤¾":114840,"è¯įæĿ¡":114841,"躲éģ¿":114842,"éĩįåIJ¯":114843,"å¤ķéĺ³":114844,"èĤ¡æĿĥ转让":114845,"åľ¨ä¸Ģ":114846,"åľ¨ä¸ĢæĹģ":114847,"社ä¼ļåĮĸ":114848,"åıijå±ķåİĨç¨ĭ":114849,"æĭĸæ¬ł":114850,"使èĢħ":114851,"ä¸İåIJ¦":114852,"æĸ°å±ĢéĿ¢":114853,"ä»Ĭ天æĪij们":114854,"é½IJèģļ":114855,"对æĪij说":114856,"éĢĴ交":114857,"æľªæĽ¾":114858,"èİĬ":114859,"éĸī":114860,"亲æīĭ":114861,"è§ĴéĢIJ":114862,"æľīé»ŀ":114863,"ç¨İçİĩ":114864,"ä½İ声":114865,"é»ĺå¥ij":114866,"æĻ®æ³ķ":114867,"大ä¸ĵ":114868,"第äºĮ大":114869,"ä½ıåĿĢ":114870,"æĶ¾è¿Ľ":114871,"äºĮæĪĺ":114872,"亲身":114873,"åĽºåĮĸ":114874,"ä¸ĭ乡":114875,"åħ³éĶ®æĬĢæľ¯":114876,"åĽŀæĥ³":114877,"æĬ¥åĪĬ":114878,"æ¶ĤæĬ¹":114879,"èĹıçĿĢ":114880,"ç¥ĿæĦ¿":114881,"åįĩ温":114882,"çĶļèĩ³è¿ŀ":114883,"åħ¬åħĥåīį":114884,"ç¾İæĸ¹":114885,"è¯ļå®ŀ":114886,"æĹłåģ¿":114887,"åīµæ¥Ń":114888,"å°ıå¿ĥ翼":114889,"å°ıå¿ĥ翼翼":114890,"两æīĭ":114891,"温馨æıIJ示":114892,"ä»¿çľŁ":114893,"æĥ¶":114894,"èĥ¡åŃIJ":114895,"å·¥ä½ľç«Ļ":114896,"硬çĽĺ":114897,"ç«¿":114898,"åĤ³éĢģ":114899,"åħ¨æł¡":114900,"é²ľæ´»":114901,"çĴĢçĴ¨":114902,"ç»ĵå°¾":114903,"æį¢æĿ¥":114904,"æĪĢ":114905,"ä½İä½į":114906,"ä¸ĩåħĥ以ä¸Ĭ":114907,"åĬłåĪĨ":114908,"æݨä»ĭä¼ļ":114909,"çIJĨèµĶ":114910,"å¾·å°Ķ":114911,"æĬĹè®®":114912,"æ´¼":114913,"åĸ§":114914,"åŁİéĻħ":114915,"å¾Īæ£Ĵ":114916,"人æŃ»äº¡":114917,"ä¼ļå±ķä¸Ńå¿ĥ":114918,"äºĴèģĶäºĴéĢļ":114919,"èĸĦèĨľ":114920,"éĩįé»ŀ":114921,"ç¦ģæ¯Ĵ":114922,"åĨ·ç¬ij":114923,"大家åı¯ä»¥":114924,"é¦ĸ缸":114925,"è¿ijè·Ŀ离":114926,"æµ®çİ°":114927,"ç§ĺè¯Ģ":114928,"èµ·é£ŀ":114929,"æIJ¶":114930,"羣åģĩ":114931,"æģķ":114932,"å°ıåºĹ":114933,"æ°ijçľ¾":114934,"åıijå¸ĥåħ¬åijĬ":114935,"侧éĩį":114936,"å¾ĺå¾Ĭ":114937,"æĢĶ":114938,"æªIJ":114939,"æķ°çĽ®":114940,"åī¯ç§ĺ书éķ¿":114941,"两åı¥":114942,"éļIJçŀĴ":114943,"åıĮåıĮ":114944,"æīĭæĦŁ":114945,"èij¡äº¬":114946,"éģĹå¿ĺ":114947,"鬥":114948,"è¿Ļä¸ªåľ°æĸ¹":114949,"说çļĦè¯Ŀ":114950,"å·¡åĽŀ":114951,"è¿Ŀç«ł":114952,"æī¾å·¥ä½ľ":114953,"æĶ¯çIJĥéĺŁ":114954,"裡éĿ¢":114955,"æĺ¾ç¤ºåĩº":114956,"èĩ³å°Ĭ":114957,"两级":114958,"åīį段æŶéĹ´":114959,"çĺ¦èº«":114960,"èĤ¢ä½ĵ":114961,"æ¯į親":114962,"æīĭç»Ńè´¹":114963,"汽车è¡Įä¸ļ":114964,"æİ©çĽĸ":114965,"æݧèĤ¡éĽĨåĽ¢":114966,"åı£å¾Ħ":114967,"æĶ¿çŃĸæݪæĸ½":114968,"海绵":114969,"åħ¨éķĩ":114970,"äºĭåħ³":114971,"å¸Ńæī§è¡Į":114972,"å¸Ńæī§è¡Įå®ĺ":114973,"éĤ£æ¬¡":114974,"åı¯èĥ½åĩºçİ°":114975,"ä¸Ńå¿ĥåŁİå¸Ĥ":114976,"翻身":114977,"ä¹Łç®Ĺ":114978,"ä¾µçķ¥":114979,"åĸĩåıŃ":114980,"æ¯ı次éĥ½":114981,"è§ħ":114982,"éĻ¢éĻ¢éķ¿":114983,"å§ĭäºİ":114984,"èѦåĬ¡":114985,"èį¯æĿIJ":114986,"å±łæĿĢ":114987,"æľ¬èº«å°±":114988,"éļıæŶéļı":114989,"éļıæŶéļıåľ°":114990,"åĶ®åįĸ":114991,"æĹłäººé©¾é©¶":114992,"é¢ħ":114993,"åĵģ質":114994,"åĺ²ç¬ij":114995,"è·ijåİ»":114996,"åħĭéĩĮæĸ¯":114997,"çķ¸å½¢":114998,"修饰":114999,"磩éĺµ":115000,"éŁ³ä¹IJä¼ļ":115001,"æŁ³å·ŀ":115002,"齡":115003,"ä¼ļè°Ī":115004,"æŃ£çīĪ":115005,"ä¹ŁåIJĮæł·":115006,"æļ§æĺ§":115007,"è¡ĮæĶ¿éĥ¨éŨ":115008,"ä¹ĸä¹ĸ":115009,"èĤ¤èī²":115010,"æŶ任":115011,"羣åĪĩ":115012,"æľĪä¸ĭ":115013,"æľĪä¸ĭæŬ":115014,"举æĸ¹è´¢å¯Į":115015,"è£ħä¿®åħ¬åı¸":115016,"éĢĢè¿ĺ":115017,"åĭĺå¯Ł":115018,"åĵ¥ä¼¦":115019,"åĵ¥ä¼¦æ¯Ķäºļ":115020,"çĭ¬ä¸Ģ":115021,"çĭ¬ä¸ĢæĹł":115022,"çĭ¬ä¸ĢæĹłäºĮ":115023,"è°ĥåij³":115024,"åİĭè¿«":115025,"åħ¨çIJĥæľĢ大":115026,"åī¯æł¡éķ¿":115027,"æĽ´ä½İ":115028,"åĪĨéĴŁåIJİ":115029,"åĽŀä¾Ĩ":115030,"åĪ¶åīĤ":115031,"åijĬè¯ī大家":115032,"çĤ¹éĴŁ":115033,"åįģä¸īå±Ĭ":115034,"åij¨åĽĽ":115035,"è¿Ļæł·ä¸Ģ":115036,"è¿Ļæł·ä¸ĢæĿ¥":115037,"èĭŁ":115038,"æľĽåİ»":115039,"æĪIJè¯Ń":115040,"å½ĵåį³":115041,"ç¬ij声":115042,"ä¹ĭåĬ¿":115043,"åĪijäºĭæ¡Ī件":115044,"æĮĤçĿĢ":115045,"ä½ķç§į":115046,"å°ı游æĪı":115047,"åĽ½å®¶æĪĺçķ¥":115048,"åĨ·åĨ·":115049,"å®ľå®¾":115050,"æIJºç¨ĭ":115051,"è¶ĭäºİ":115052,"åıįçľģ":115053,"常说":115054,"ä¸ĩæĪ·":115055,"åĥµå°¸":115056,"åįĥä¸ĩåĪ«":115057,"åıijçİ°éĹ®é¢ĺ":115058,"åı¯çŁ¥":115059,"éŨæĪ·ç½ijç«Ļ":115060,"åģ¥åº·äº§ä¸ļ":115061,"åı³è¾¹":115062,"æµ·è¿IJ":115063,"è¿ijä¹İ":115064,"åĮ»æ²»":115065,"æĢ»ç®Ĺ":115066,"ä¸ĢåĪĨéĴŁ":115067,"æĭ§":115068,"ä¹Łæľīä¸ĢäºĽ":115069,"ä¾ĽçĶµåħ¬åı¸":115070,"å»īä»·":115071,"帮ä»ĸ":115072,"æŃ¤æ¬¡æ´»åĬ¨":115073,"åıªèĥ½è¯´":115074,"èĬĭ":115075,"çīĩ段":115076,"åŃĺåľ¨éĹ®é¢ĺ":115077,"ä½łä¼ļåıijçİ°":115078,"è½®å»ĵ":115079,"ç½ijéĢļ":115080,"æ»¨æ±Ł":115081,"æİĪä¿¡":115082,"é»İæĺİ":115083,"ä¸įå±ŀäºİ":115084,"约åįł":115085,"éķ¿æ²Ļå¸Ĥ":115086,"èĥļèĥİ":115087,"åħĥ件":115088,"éĻĨåĨĽ":115089,"購買":115090,"æĮĩæľĽ":115091,"å®ŀä¹łçĶŁ":115092,"çī¹çĤ¹æĺ¯":115093,"çıłæ±Ł":115094,"çľĭä¸įåĩº":115095,"ä¸įè§ģäºĨ":115096,"ç¼ī":115097,"éĺµèIJ¥":115098,"åĶIJæľĿ":115099,"没å¿ħè¦ģ":115100,"åĽ½åľŁèµĦæºIJ":115101,"ç»ıæµİåŃ¦å®¶":115102,"åIJĪèĤ¥å¸Ĥ":115103,"çIJ¢ç£¨":115104,"ç¡®åĪĩ":115105,"åŁİå¸Ĥåıijå±ķ":115106,"çŃ·åŃIJ":115107,"人æ°ijæľįåĬ¡":115108,"满åĪĨ":115109,"è¿·ä¿¡":115110,"ä½ľèĢħæľ¬äºº":115111,"æĸĩç«łæĿ¥æºIJ":115112,"ç«Ļç«ĭ":115113,"æŀĦæĪIJäºĨ":115114,"è¾Ľåĭ¤":115115,"è¶ħ强":115116,"éĶļ":115117,"åīįä¸īåŃ£åº¦":115118,"å°±è§īå¾Ĺ":115119,"å´ĩé«ĺ":115120,"è¶Ĭä¾Ĩ":115121,"è¶Ĭä¾Ĩè¶Ĭ":115122,"å¸ĤåľºèIJ¥éĶĢ":115123,"综åIJĪç´łè´¨":115124,"åŃļ":115125,"侮辱":115126,"äºĮåŃĹ":115127,"å·¥ä½ľä»»åĬ¡":115128,"åı²ä¸ĬæľĢ":115129,"æľĢä¼ĺ":115130,"åIJ©åĴIJ":115131,"表çĻ½":115132,"èİ«åIJį":115133,"èİ«åIJįåħ¶":115134,"èİ«åIJįåħ¶å¦Ļ":115135,"å¹£":115136,"åIJĮå¿Ĺ们":115137,"建设çĶ¨åľ°":115138,"åĦĢ":115139,"éħįåģ¶":115140,"弩":115141,"åĶ±çīĩ":115142,"æīĭèĦļ":115143,"åħ¼ä»»":115144,"åģľæĶ¾":115145,"æŃ£å®Ĺ":115146,"æĸ°åĨľæĿij":115147,"åĤ¬çĶŁ":115148,"æīĢåŃ¦æł¡":115149,"å¿µä½Ľ":115150,"åĶ¤éĨĴ":115151,"åħ±åĪĽ":115152,"æĭīä¸ģ":115153,"èĥĮçĿĢ":115154,"çĶŁæĢģä¿ĿæĬ¤":115155,"åı£å¤´":115156,"æĸ¹åIJijçĽĺ":115157,"調æķ´":115158,"æĭĽèģĺä¿¡æģ¯":115159,"åħ¶ä»ĸåĽ½å®¶":115160,"ç®Ģæĺĵ":115161,"åĮ¿åIJį":115162,"è¯Ħæµĭ":115163,"æĺ¯ä¸Ģ座":115164,"çīµæīĭ":115165,"足迹":115166,"çIJĨ解åĴĮ":115167,"æľĢåıĹ":115168,"å¿ĥè·³":115169,"çĪ¶è¦ª":115170,"éĿŀ常åĸľæ¬¢":115171,"èĭ¦éļ¾":115172,"æĬĢå¸Ī":115173,"æ°ijæĦı":115174,"æĪĺåĽ½":115175,"æĽ¿è¡¥":115176,"津贴":115177,"ä¸ŃåĽ½ä¼łç»Ł":115178,"åIJĦè¡Į":115179,"åIJĦè¡ĮåIJĦ":115180,"åIJĦè¡ĮåIJĦä¸ļ":115181,"第äºĶå±Ĭ":115182,"èį·èĬ±":115183,"æĦıèŃĺ":115184,"票价":115185,"åĪĨæµģ":115186,"æĿİçĻ½":115187,"æ±ŁåĮĹ":115188,"æİĴæĸ¥":115189,"ä½ĵéĩı":115190,"åĮħåIJ«äºĨ":115191,"åĪĺæŁIJ":115192,"çİ°å¦Ĥä»Ĭ":115193,"å·¥èīºåĵģ":115194,"è¿Ļç§įæĸ¹æ³ķ":115195,"åĬŀåħ¬æ¥¼":115196,"çĶµå·¥":115197,"çħĻ":115198,"åį¡çīĩ":115199,"å¹´å¹´åºķ":115200,"ä¸ĵ项èµĦéĩij":115201,"åĮ»ç§ij":115202,"åĮ»ç§ij大åѦ":115203,"åĽŀ头çľĭ":115204,"ä¸įå±ij":115205,"èĩªé©¾":115206,"没æĶ¶":115207,"æīĵçĮİ":115208,"èĦ¸éĥ¨":115209,"åıĥèĢĥ":115210,"å°Ĩ士":115211,"è´«åĽ°äººåı£":115212,"çIJĨæĥ³ä¿¡å¿µ":115213,"é£İå°ļ":115214,"人æīįéĺŁä¼į":115215,"çij¾":115216,"æĿ¥è¿ĻéĩĮ":115217,"æ´Ĺ涤":115218,"å¹´èĸª":115219,"èĭįçĻ½":115220,"ä¸ĩäºĭ":115221,"è¯¾æľ¬":115222,"åºĵéĩĮ":115223,"çī¹æ´¾":115224,"çī¹æ´¾åijĺ":115225,"èµŀç¾İ":115226,"ç©¿æĪ´":115227,"è£½ä½ľ":115228,"èµŀæĪIJ":115229,"ä¸Ģ侧":115230,"å½ĵåľ°äºº":115231,"æĭİ":115232,"纸质":115233,"ä½Ļ个":115234,"éĶĤçĶµæ±ł":115235,"æľºåŀĭ":115236,"éĻ¢éĻ¢å£«":115237,"åģļå·¥":115238,"å¼łè´´":115239,"ç¥Ľæĸij":115240,"æ®ĸæ°ij":115241,"å¥ij约":115242,"æ¹ĺæ½Ń":115243,"æIJĸ":115244,"åŃĺè´§":115245,"交éĢļ大åѦ":115246,"è¶ģçĿĢ":115247,"æĸĩçī©ä¿ĿæĬ¤":115248,"å¤ĩæĪĺ":115249,"éĩĩ纳":115250,"åįĬæľĪ":115251,"æľĢåħ³éĶ®":115252,"æľĢåħ³éĶ®çļĦ":115253,"æİ¥éĢģ":115254,"æĶ¶åī²":115255,"åıįåĢĴ":115256,"çĥĽ":115257,"æ½Ķ":115258,"ä¼Łå¤§å¤įåħ´":115259,"çļĦè¯Ŀè¯Ń":115260,"容å¿į":115261,"å®ļéĩı":115262,"æķĹ":115263,"åĵģçīĮ形象":115264,"æīŃ转":115265,"åĽ½å®¶éĩįçĤ¹":115266,"èĨĿçĽĸ":115267,"ä¸Ģ楼":115268,"大éĻ¸":115269,"éĤªæģ¶":115270,"åĽŀåij³":115271,"çĮ¿":115272,"çĿ¡åīį":115273,"æĹłè¾ľ":115274,"çĹħæ¯ĴæĦŁæŁĵ":115275,"æľºæ¢°åĮĸ":115276,"çĤ¹äº®":115277,"溶解":115278,"åĩłä¹İæīĢæľī":115279,"è·ijéģĵ":115280,"çĶµè§Ĩæľº":115281,"åı¨":115282,"æijĩäºĨ":115283,"æijĩäºĨæijĩ头":115284,"èĩªè´Ł":115285,"综åIJĪåĪ©çĶ¨":115286,"èĩªå¦Ĥ":115287,"åİŁä¾Ĩ":115288,"ä¹Łä¸įæĥ³":115289,"èĬĤ课":115290,"è¿ĩåī©":115291,"çĶ²çĬ¶":115292,"çĶ²çĬ¶èħº":115293,"æĸ°ä¸ĸ纪":115294,"èĩªä¸»åĵģçīĮ":115295,"é«ĺå±Ĥ次":115296,"ä¸Ģè§Ĵ":115297,"è¡Įäºĭ":115298,"ç¥ĸåħĪ":115299,"å©ļåIJİ":115300,"éĹ´éļĻ":115301,"ç¼ĿéļĻ":115302,"è¿ĻæĶ¯":115303,"ä¸įæĸŃåĪĽæĸ°":115304,"å¾®åŀĭ":115305,"æĽĻåħī":115306,"享çĶ¨":115307,"ä¸ŃåĽ½ç§»åĬ¨":115308,"éĹŃçݯ":115309,"æī§æĦı":115310,"åıijå±ķæł¼å±Ģ":115311,"æł¸å¿ĥåĮº":115312,"éªļæī°":115313,"åħļåĴĮåĽ½å®¶":115314,"ä¸ŃåĽ½æĶ¿åºľ":115315,"帶èijĹ":115316,"ä¸ĩåįĥçĵ¦":115317,"åħ©äºº":115318,"äºİæĺ¯æĪij":115319,"åĽºä½ĵ":115320,"çªģå¦Ĥ":115321,"çªģå¦Ĥåħ¶":115322,"çªģå¦Ĥåħ¶æĿ¥":115323,"éĩĮç¨ĭç¢ij":115324,"çĪ±ç¾İ":115325,"æŁ¥éªĮ":115326,"åıĮèµ¢":115327,"éĹªåħī":115328,"楼å®ĩ":115329,"æĻı":115330,"æľīè¶³å¤ŁçļĦ":115331,"æŁĶæĢ§":115332,"ä¿¡æģ¯å®īåħ¨":115333,"管线":115334,"并ä¸įä¼ļ":115335,"åĻ¨ä»¶":115336,"ä½łåºĶ该":115337,"çĿĢå®ŀ":115338,"æĺİæ¸ħ":115339,"æĬĹçĶŁç´ł":115340,"æīĵæŃ»":115341,"å®Įåħ¨ä¸įåIJĮ":115342,"èĬ±æ¤Ĵ":115343,"æĶ¾å®½":115344,"ä½İ端":115345,"åĽĽèĤ¢":115346,"åĮĹäº¬èµĽè½¦":115347,"éĽĨå¸Ĥ":115348,"æľªå©ļ":115349,"大å¹ħæıIJåįĩ":115350,"建çŃij设计":115351,"çĭ¬æľīçļĦ":115352,"æİ¢éĻ©":115353,"æ²³æµģåŁŁ":115354,"æħķ容":115355,"被çĽĹ":115356,"åĵºä¹³":115357,"èıģ":115358,"æĥ¬æĦı":115359,"è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ好":115360,"广大群ä¼Ĺ":115361,"å¾·èĤ²":115362,"å¸Ĥåľºä»·æł¼":115363,"奥巴":115364,"奥巴马":115365,"èĬĤ缮ä¸Ń":115366,"两款":115367,"ä¸ĩä½Ļåħĥ":115368,"ç»´å°Ķ":115369,"çĶŁçī©ç§ijæĬĢ":115370,"åIJ¬èµ·æĿ¥":115371,"çłļ":115372,"æĭŁå®ļ":115373,"æ²¹çĶ°":115374,"声èªī":115375,"建çŃijä¸ļ":115376,"éĻIJè´Ń":115377,"çīĩåŃIJ":115378,"çķľç¦½":115379,"ç½ijé¦ĸ页":115380,"ä¼ĹçŃ¹":115381,"æĴŀåĩ»":115382,"åīįä¸įä¹ħ":115383,"åīįä¸ĸ":115384,"åĽĽä¸ªæĦıè¯Ĩ":115385,"æµĭç»ĺ":115386,"éĺ²ç©º":115387,"漫éķ¿çļĦ":115388,"æ²IJæµ´":115389,"æ¯Ķè¾ĥç®Ģåįķ":115390,"æµĭå®ļ":115391,"åĽŀè°ĥ":115392,"让人们":115393,"èĴĭä»ĭ":115394,"èĴĭä»ĭçŁ³":115395,"ç»ĵæĻ¶":115396,"å¢ŀæ·»äºĨ":115397,"æĿ¡è¯Ħ论":115398,"åī¯ä¼ļéķ¿":115399,"ä½ıæīĢ":115400,"ç»ĻåĩºäºĨ":115401,"è°ĥéħį":115402,"æ²ĸ":115403,"æľīçĶ¨":115404,"æľīçĶ¨çļĦ":115405,"ä¸ĢæĿ¡é¾Ļ":115406,"éĩİå¤ĸ":115407,"ç¼ĺåĪĨ":115408,"æ°¸è¿ľä¸įä¼ļ":115409,"æŀľæłij":115410,"大åıijå¿«ä¸ī":115411,"麻éĨī":115412,"äºijéĽĨ":115413,"åİ»åĵªéĩĮ":115414,"åħ¥å¸Ĥ":115415,"ä»»æĢ§":115416,"建档":115417,"建档ç«ĭ":115418,"建档ç«ĭåį¡":115419,"ä¸Ģ棵":115420,"社åįĢ":115421,"çĽ¸ä¼´":115422,"åļ·":115423,"å¡«åħħ":115424,"ä¸ĢæĹı":115425,"ç¾ģ":115426,"åıĸè¯ģ":115427,"èĪ°éĺŁ":115428,"åİĤåĮº":115429,"è¡·å¿ĥ":115430,"åıijå±ķéĺ¶æ®µ":115431,"é«ĺ强度":115432,"åĹĵåŃIJ":115433,"é¢Ĩè¡Ķ":115434,"楼主":115435,"大èĴľ":115436,"æŀķ头":115437,"粮油":115438,"é»Ħçĵľ":115439,"æĵĴ":115440,"å°ıçĭĹ":115441,"æĶ¹éĿ©å§Ķ":115442,"åįģåĪĨéĴŁ":115443,"é²ľèī³":115444,"åħ³ç¾½":115445,"çĭĢæħĭ":115446,"å®ŀçĶ¨æĢ§":115447,"å°ijè§ģ":115448,"é£ŀæī¬":115449,"çĶ°éĩİ":115450,"æIJĤ":115451,"è¿Ļ个è¯į":115452,"åºĶæĢ¥é¢Ħæ¡Ī":115453,"è§Ĵ度æĿ¥çľĭ":115454,"æķ¬çķı":115455,"æ³ķå®Ŀ":115456,"åĸĦæĦı":115457,"æīĵæĸŃ":115458,"对åĨ³":115459,"çµķå°į":115460,"åĢŁæѤ":115461,"å¼ĢæºIJ":115462,"å°ı說":115463,"祺":115464,"å²ģ以ä¸ĭ":115465,"éĢĢå½¹åĨĽäºº":115466,"ä¸įä¹ħåīį":115467,"åĩºåİĤ":115468,"讽åĪº":115469,"æĿ¥çľĭçľĭåIJ§":115470,"éŃĶåħ½":115471,"çķĻä¸ĭæĿ¥":115472,"å±ħ室":115473,"åłħæĮģ":115474,"çľĭäºĨä¸Ģ":115475,"çľĭäºĨä¸Ģçľ¼":115476,"éĽĨåĽ¢æĹĹä¸ĭ":115477,"æĪĺæĪĺç»ĦåIJĪ":115478,"è®¤çľŁèIJ½å®ŀ":115479,"汽车产ä¸ļ":115480,"çī©çIJĨåѦ":115481,"æķµ":115482,"éĴĿ":115483,"åĽ¢éķ¿":115484,"ä¸įæĸŃæī©å¤§":115485,"èĤ©è´Ł":115486,"åıijå±ķ缮æłĩ":115487,"è³ĩéĩij":115488,"åīįç½®":115489,"ä¸ŃåĽ½åı¤ä»£":115490,"æŃ»åĪij":115491,"åħħåĪĨä½ĵçİ°":115492,"åħ³éŨ":115493,"ç¾İæĦŁ":115494,"æīĵåħ¥":115495,"æĬijéĥģçĹĩ":115496,"å°ijçĪ·":115497,"æłijæŀĿ":115498,"æ¶Īæģ¯ç§°":115499,"æ´Ľåħĭ":115500,"åį¯":115501,"è¿ĪåIJij":115502,"æݨåĭķ":115503,"ä»İä¸ļèĢħ":115504,"åݻ买":115505,"欢快":115506,"æĭ¥æĮ¤":115507,"马桶":115508,"æĬĬæݧ":115509,"æĶ¿åħļ":115510,"å¼łæī¬":115511,"客æłĪ":115512,"红æĺŁ":115513,"éĢģæĿ¥":115514,"åħ¨åŁŁæĹħ游":115515,"èĩªç§ģ":115516,"åįģäºĮæĿ¡":115517,"åı¹æģ¯":115518,"ä¸Ģèīĺ":115519,"ä¿Ŀè´¹":115520,"æĸ½å·¥çİ°åľº":115521,"æľī幸":115522,"ç»ŃèĪª":115523,"åı¯èĥ½æľĥ":115524,"èĥĮåıĽ":115525,"ä½£éĩij":115526,"ä¸īçŃīå¥ĸ":115527,"å¾Ī满æĦı":115528,"游æĪıåī¯æľ¬":115529,"群éĩĮ":115530,"æŀĦ件":115531,"åºıå¹ķ":115532,"太æ¹ĸ":115533,"æľ¨è´¨":115534,"æĻĭæ±Ł":115535,"çµĤæĸ¼":115536,"è·³è·ĥ":115537,"åĢºæĿĥ人":115538,"çŃī诸å¤ļ":115539,"æĶ¾åĩº":115540,"åħ³éĶ®æŶåĪ»":115541,"æĦŁæŁĵèĢħ":115542,"é£ŀè¡Įåijĺ":115543,"èĥĨåĽº":115544,"èĥĨåĽºéĨĩ":115545,"æĬ±æŃī":115546,"åij¨äºĮ":115547,"æĸ°æĹ¶æľŁ":115548,"åĨ·éĵ¾çī©æµģ":115549,"è¿Ļç§įæĸ¹å¼ı":115550,"该æĿij":115551,"åĽŀé¦Ī":115552,"åŁºçĿ£æķĻ":115553,"人åıĤ":115554,"æŀ¯çĩ¥":115555,"æī¹åıijå¸Ĥåľº":115556,"åħħåĪĨèĤ¯å®ļ":115557,"å¸ĤæĶ¿åįı":115558,"äºĭæ¥Ń":115559,"龸çİĭ":115560,"çĥŃæIJľ":115561,"åįģä¹Ŀ大":115562,"ä¼´æľī":115563,"ç¾İåĽ½æĢ»ç»Ł":115564,"åŁİå¸Ĥ管çIJĨ":115565,"ä¸ĭ令":115566,"èĥ¸åı£":115567,"åıªçŁ¥éģĵ":115568,"åij¨ä¸ī":115569,"çĶ¨æĪ¶":115570,"éŃ¯":115571,"å¿ĥè¡Ģ":115572,"带头人":115573,"åĮ»åĬ¡":115574,"åĮ»åĬ¡äººåijĺ":115575,"æݧåĪ¶åĻ¨":115576,"ä½ľåĵģåĨħ容":115577,"æĪĺåıĭ":115578,"åİĨå¹´":115579,"ä¸įåħĭ":115580,"ä¸įåħĭä¸įåıĬ":115581,"æĹ¥æŃ£å¼ı":115582,"è±IJå¯Į":115583,"ç¨İè´¹":115584,"æŶæķĪ":115585,"å±ķä½į":115586,"è¡¡éĺ³":115587,"æĪ¿è²¸":115588,"çĪĨ款":115589,"ä¹IJæĦı":115590,"çĶ·ä¸»":115591,"寬":115592,"æľĥèŃ°":115593,"ä¹ĭå¤ľ":115594,"åIJĮ樣":115595,"ä¸įè¦ģ太":115596,"ä¼Ĭæĸ¯":115597,"ä¼Ĭæĸ¯åħ°":115598,"åŁºæľ¬åİŁåĪĻ":115599,"åİ»æİī":115600,"ä½İä¿Ŀ":115601,"个交æĺĵ":115602,"个交æĺĵæĹ¥":115603,"èģĬèģĬ":115604,"åĽĽä½į":115605,"åħļç»ĦæĪIJåijĺ":115606,"主è¦ģä»İäºĭ":115607,"å½±éŁ³":115608,"åĨĴåĩº":115609,"åij¼åIJ¸éģĵ":115610,"è¾¾å°Ķ":115611,"æľ¨åľ°æĿ¿":115612,"诡å¼Ĥ":115613,"çģ¯åħ·":115614,"çģ«çĥ§":115615,"解èĦ±":115616,"æĦĪåıij":115617,"æ¹ĸå·ŀ":115618,"é£İä¿Ĺ":115619,"æĸ°å½¢åĬ¿":115620,"æĸ°å½¢åĬ¿ä¸ĭ":115621,"è²Ŀ":115622,"èĦĵ":115623,"åĬ¨åĬĽçĶµæ±ł":115624,"é£ŀèĪ¹":115625,"飧æĢ§":115626,"åĪ©çī©":115627,"åĪ©çī©æµ¦":115628,"ä¸į认è¯Ĩ":115629,"ç¼ĸç»ĩ":115630,"ä½ľåĿĬ":115631,"èģĮä¸ļæĬĢèĥ½":115632,"çľĭè¦ĭ":115633,"åĽ´æ£ĭ":115634,"æĺıè¿·":115635,"å½Ĵå±ŀäºİ":115636,"æĤ¬å´ĸ":115637,"éĨ«çĻĤ":115638,"å®ĭ代":115639,"åºĦæĿij":115640,"èĹķ":115641,"çĮĽçĦ¶":115642,"çĩĥæĸĻçĶµæ±ł":115643,"å®ŀä½ĵåºĹ":115644,"ä¸į足以":115645,"æĥħç·":115646,"æĥħç·Ĵ":115647,"å»ĬåĿĬ":115648,"çĶµåı°":115649,"åºĶåĬĽ":115650,"ä¸Ńå°ıåѦçĶŁ":115651,"èĥ¡åIJĮ":115652,"éī´åĪ«":115653,"åĨħç½®":115654,"乱象":115655,"æ¬ĬçĽĬ":115656,"å¼ĢæĶ¾å¼ı":115657,"åįļæĸĩ":115658,"讲课":115659,"çŃīåİŁåĽł":115660,"穷人":115661,"äº¤æĽ¿":115662,"æĬ¤çħ§":115663,"åıijå±ķæľºéģĩ":115664,"客åķĨ":115665,"åıįä¹ĭ":115666,"ç±³é¥Ń":115667,"并åıij":115668,"并åıijçĹĩ":115669,"æ±īåŃIJ":115670,"æŀľåĽŃ":115671,"对æĪijæĿ¥è¯´":115672,"åģıåIJij":115673,"æī¹ç¤º":115674,"读åIJİ":115675,"读åIJİæĦŁ":115676,"æĺİæĻº":115677,"åĽ´çĿĢ":115678,"åıį转":115679,"æĿ¨å¹Ĥ":115680,"ä¸ĵåįĸ":115681,"ä¸ĵåįĸåºĹ":115682,"åıĹéĻIJ":115683,"åºŁè¯Ŀ":115684,"æŀģå°ij":115685,"åįĪåIJİ":115686,"è¿Ľä¿®":115687,"åīĬåĩı":115688,"æľ¬ç§ijçĶŁ":115689,"ä¼ĺéĢī":115690,"åħīçħ§":115691,"åıĻäºĭ":115692,"åıĸæļĸ":115693,"åĮĹè·¯":115694,"æ¦ķ":115695,"èİĨçĶ°":115696,"楼å±Ĥ":115697,"天èĬ±":115698,"天èĬ±æĿ¿":115699,"çĤľ":115700,"å·²ç»ıæľīäºĨ":115701,"趾":115702,"çĶ³åįļ":115703,"çĶµéĺ»":115704,"åĬŁè¯¾":115705,"æŃ¥æŃ¥":115706,"éĤ£ä¹Ī容æĺĵ":115707,"æѤæĸĩ":115708,"ä½°":115709,"计è¾ĥ":115710,"çīĩéĿ¢":115711,"çĶµå½±éĻ¢":115712,"ä¸įåħ¬å¹³":115713,"ä¸īæľŁ":115714,"æĹħ游èµĦæºIJ":115715,"å¤ļç§įå½¢å¼ı":115716,"è£Ĥç¼Ŀ":115717,"åIJİæİĴ":115718,"硬度":115719,"åĽŀæļĸ":115720,"éģĵæķĻ":115721,"è´«è¡Ģ":115722,"æ¸ħé¦Ļ":115723,"伤çĹħ":115724,"æĦı義":115725,"çļĦç¼ĺ":115726,"çļĦç¼ĺæķħ":115727,"åºĦ严":115728,"åıªæĺ¯ä¸ºäºĨ":115729,"æīĵæĬĺ":115730,"以ä¾Ĩ":115731,"滿足":115732,"çİĽä¸½":115733,"風éļª":115734,"æĸĩç§ij":115735,"éħįå¤ĩäºĨ":115736,"è¿Ľé£Ł":115737,"涡":115738,"è·¯ç¨ĭ":115739,"åı«å£°":115740,"ä¸Ńå¿ĥåŁİåĮº":115741,"æľīæīĢä¸įåIJĮ":115742,"張貼":115743,"é¢ĦæĬ¥":115744,"æľīå¤ļä¹Ī":115745,"è¿Ľè¡Įåħ¨éĿ¢":115746,"æĽ¾ç¶ĵ":115747,"ä¸ī代":115748,"å®ı大":115749,"æ¸ħæī«":115750,"éĢīåĩº":115751,"åĵªä¸Ģ个":115752,"主義":115753,"ä¾Ŀæĵļ":115754,"çļ®éĿ©":115755,"赶æĿ¥":115756,"çŃĽæŁ¥":115757,"æ¨Ł":115758,"ä¿ĿèįIJ":115759,"åIJĥæĥĬ":115760,"æľĭåıĭ们对":115761,"ä»ĸæĺ¯ä¸Ģ个":115762,"åºŁæ°Ķ":115763,"æ»ħ":115764,"è´¢ç¨İ":115765,"æĿijæĿijæ°ij":115766,"èµĦäº§è´ŁåĢº":115767,"å®īå¨ľ":115768,"缮åīįåĽ½åĨħ":115769,"æĦŁè§īèĩªå·±":115770,"çµIJåIJĪ":115771,"éĶ¦æłĩ":115772,"éĶ¦æłĩèµĽ":115773,"æĽ´æ·±":115774,"åŁºæķ°":115775,"éħ¿éħĴ":115776,"çī¹èī²äº§ä¸ļ":115777,"åİĭå®ŀ":115778,"ä¾Ŀæ³ķ追究":115779,"æ·¡å®ļ":115780,"ç®ĢçĽ´å°±æĺ¯":115781,"å£ĵåĬĽ":115782,"æ°ijå¿ĥ":115783,"ä¸įåIJĪéĢĤ":115784,"çĶ±æѤåı¯è§ģ":115785,"èµŀèªī":115786,"澤":115787,"åĩłå¹´åīį":115788,"åIJīä»ĸ":115789,"çł´æįŁ":115790,"è½»è½»åľ°":115791,"å²Ľå±¿":115792,"æĦıå¢ĥ":115793,"ä»Ģä¹Īåı«":115794,"åģĩè£ħ":115795,"éĢģè´§":115796,"å¹ķå¢Ļ":115797,"妥åįı":115798,"åĽ½æĹĹ":115799,"äºĨå¾Īä¹ħ":115800,"åĪĨ辨çİĩ":115801,"ç´Ķ":115802,"éĺ³åĮº":115803,"åĩŃçĿĢ":115804,"åģľè½¦ä½į":115805,"京éĥ½":115806,"éĶ£":115807,"æĵ¾":115808,"è¿ĽéŨ":115809,"åĪĺæµ·":115810,"åĽĽçº§":115811,"女足":115812,"è¡ĮæĶ¿å®¡æī¹":115813,"éģ¥æݧ":115814,"ä¸įéĮ¯":115815,"å¾Ĺå¾Ī好":115816,"ä¸ºçĽ®çļĦ":115817,"ä»įæľª":115818,"ç²¾è£ħ":115819,"éĢįéģ¥":115820,"尽头":115821,"çºłç¼ł":115822,"éłĺå°İ":115823,"æĭħè´Ł":115824,"æĪĸèĢħåħ¶ä»ĸ":115825,"åıªä¸įè¿ĩæĺ¯":115826,"åı®åĺ±":115827,"åģĩåĨĴ":115828,"æļĸæ°Ķ":115829,"çĽIJåŁİ":115830,"被è§Ĩ为":115831,"诺è´Ŀå°Ķ":115832,"ç»ĻäºĨæĪij":115833,"è¿ijåįĥ":115834,"éĩįåĽŀ":115835,"éĨĴäºĨ":115836,"çĶµè§£":115837,"忽çķ¥äºĨ":115838,"èĥĮéĥ¨":115839,"æĸĩæĺİåŁİå¸Ĥ":115840,"æºħ":115841,"è²ĵ":115842,"æĬµæĮ¡":115843,"åĸľæ¬¢åIJĥ":115844,"éĿĻéĿĻåľ°":115845,"å¾Īæ·±":115846,"åŁºç¡ĢçŁ¥è¯Ĩ":115847,"è¿ĩéĶĻ":115848,"çIJĨç§ij":115849,"交æµģåIJĪä½ľ":115850,"èĪĶ":115851,"èª¿æŁ¥":115852,"æħĪæĤ²":115853,"éĴ°":115854,"èĩ´çĶµ":115855,"å®£ä¼łæ´»åĬ¨":115856,"åıĺéĩı":115857,"çļĦ人æĿ¥è¯´":115858,"æŶéļĶ":115859,"ä¸įç®¡ä½ł":115860,"缸è¿ij":115861,"è´µéĩijå±ŀ":115862,"ä¹Łä¸įåı¯èĥ½":115863,"ç²īæľ«":115864,"åįĹçĵľ":115865,"çĻ½é©¬":115866,"åħīæºIJ":115867,"éĩijå¥ĸ":115868,"çĭ¬è§Ĵ":115869,"çĭ¬è§Ĵåħ½":115870,"妨ç¢į":115871,"ç»ĻåĬĽ":115872,"ä½Ĩä»į":115873,"å¼łå®¶åı£":115874,"èIJ¬åħĥ":115875,"渲æŁĵ":115876,"éķ¿å¤§äºĨ":115877,"è®°èĢħäºĨ解":115878,"æĢĢçĿĢ":115879,"è¦ģåѦä¼ļ":115880,"游æĪı代":115881,"游æĪı代ç»ĥ":115882,"äºĮçĻ¾":115883,"æĦıè¯Ĩå½¢æĢģ":115884,"çݺ":115885,"计åĪĴçĶŁèĤ²":115886,"æī¾åĩĨ":115887,"åħ°èĬ±":115888,"è¿Ļ座åŁİå¸Ĥ":115889,"污泥":115890,"å®ĺæĸ¹å¾®ä¿¡":115891,"å½Ĵå±ŀ":115892,"æ°§æ°Ķ":115893,"éģİç¨ĭä¸Ń":115894,"åį°è±¡æ·±åĪ»":115895,"稳妥":115896,"çµIJæĿŁ":115897,"åŃķæľŁ":115898,"çī¹æĿĥ":115899,"åĿļåĽº":115900,"顺åĬ¿":115901,"æŀľèĶ¬":115902,"éĨ«å¸«":115903,"åİ®":115904,"ä¹Łæĺ¯å¦ĤæѤ":115905,"é¦Ĵ头":115906,"缸åĬ©":115907,"干线":115908,"ä¸Ģæľ¬ä¹¦":115909,"绥":115910,"æĮ¯å¥ĭ":115911,"èĤ¾èĦı":115912,"åĭķçī©":115913,"é£ŀè·ĥ":115914,"èıľåĵģ":115915,"å¤ļä½Ļ":115916,"å¤ļä½ĻçļĦ":115917,"éĢĿä¸ĸ":115918,"æģĭ人":115919,"å¼ĢåıijåĪ©çĶ¨":115920,"顺丰":115921,"éĩİå¿ĥ":115922,"æł¡å¤ĸ":115923,"æģIJé¾Ļ":115924,"éĿ¢åħ·":115925,"éķ¿è¾Ī":115926,"éļıå¤Ħ":115927,"éļıå¤Ħåı¯è§ģ":115928,"紧缺":115929,"éĩįä¸Ń":115930,"éĩįä¸Ńä¹ĭ":115931,"éĩįä¸Ńä¹ĭéĩį":115932,"奥æĸ¯":115933,"奥æĸ¯åį¡":115934,"ä¸Ģ个å¤ļ":115935,"ä¸Ģ个å¤ļæľĪ":115936,"ä¸įåı¯ç¼ºå°ij":115937,"æĸ°æł¼å±Ģ":115938,"æıIJæĮ¯":115939,"è¡Įè´¿":115940,"æ¼Ĥæµģ":115941,"èģĬåŁİ":115942,"åħ´å»º":115943,"è´¨æ£Ģ":115944,"ç§ģæľį游æĪı":115945,"æĽ´éĩįè¦ģ":115946,"è´®":115947,"çħľ":115948,"转åıĺ为":115949,"è¿Ļ两年":115950,"ä¿Ŀé²ľ":115951,"æī§æķĻ":115952,"çĥ¨":115953,"å¼Ģåıij建设":115954,"è¿IJèIJ¥ç®¡çIJĨ":115955,"误差":115956,"京åī§":115957,"å¸IJåı·":115958,"å·¥ä½ľä½ľé£İ":115959,"ä¸ĸä¿Ĺ":115960,"çĻ½å®«":115961,"å¤©åĽ½":115962,"å¤©åĽ½ç»§ç»Ń":115963,"å·´æĸ¯":115964,"èIJ¥åĪ©":115965,"åĵģæł¼":115966,"æĿijæ°ij们":115967,"æĪ¿è½¦":115968,"çŃīçĹĩçĬ¶":115969,"å¦Ĥå®ŀ":115970,"宸":115971,"å±Ĥ级":115972,"éĶĻè¿ĩäºĨ":115973,"ç»ĵå®ŀ":115974,"ç¬ijèĦ¸":115975,"羣å®ŀæĢ§":115976,"éĥ½å¸ĤæĬ¥":115977,"é¥Ńèıľ":115978,"åºĶ注æĦı":115979,"æĬ½çĥŁ":115980,"伪éĢł":115981,"åīįä¸Ģ天":115982,"éŃĶé¾Ļ":115983,"éŃĶé¾Ļ令çīĮ":115984,"约è°Ī":115985,"绣çŃ¹æİ¨è¿Ľ":115986,"让çĶ¨æĪ·":115987,"åħ¨éĿ¢èIJ½å®ŀ":115988,"å¼Ħå¾Ĺ":115989,"è°ĪæģĭçĪ±":115990,"鸣æĪIJéķ¿":115991,"鸣æĪIJéķ¿è®°":115992,"æ´ĭæ´ĭ":115993,"çĸıæķ£":115994,"éĿ¢ç§¯çº¦":115995,"æµĵ缩":115996,"æĸ¯é¡¿":115997,"çĶŁæĢģåľĪ":115998,"æī§å¯¼":115999,"移éĢģ":116000,"齿轮":116001,"æł¹æľ¬å°±ä¸į":116002,"缩åĩı":116003,"èµ°ä¸ĭåİ»":116004,"çĿ«æ¯Ľ":116005,"ä¹Łä¸įéĶĻ":116006,"åıįæĺłåĩº":116007,"èĭ¦æģ¼":116008,"缸åħ³æĶ¿çŃĸ":116009,"é«ĺ楼":116010,"ç²īèī²":116011,"æĬķèµĦé¢Ŀ":116012,"ä¸įç»ı":116013,"ä¸įç»ıæĦı":116014,"å®ģæĦ¿":116015,"èĪĮ头":116016,"æ»ĭçĶŁ":116017,"å®ģåİ¿":116018,"åīįåĪĹèħº":116019,"åĩ³":116020,"é£Łæ¬²":116021,"åıĸèĥľ":116022,"éĻ¢åŃIJ":116023,"ç´łè´¨æķĻèĤ²":116024,"滨å·ŀ":116025,"æĬ¢æĬĵ":116026,"å¼Ĥåij³":116027,"åĴļ":116028,"åĬį":116029,"宽éĺĶ":116030,"æļ´æ¶¨":116031,"æĥłåıĬ":116032,"è§Ħç¨ĭ":116033,"ä¾Ľåħ»":116034,"éĢģå¾Ģ":116035,"å±±åºĦ":116036,"举äºļ":116037,"å±ķé¦Ĩ":116038,"解éĶģ":116039,"æĹłè§Ĩ":116040,"éĻįèIJ½":116041,"è¿ŀäºij":116042,"è¿ŀäºij港":116043,"åıĤè°ĭ":116044,"çİĸ":116045,"ç¬ĥ":116046,"èĢĹè´¹":116047,"æī¿å¾·":116048,"社ä¼ļæķĪçĽĬ":116049,"åįĹæµ·ç½ij":116050,"åĪĽä¼¤":116051,"èIJ±":116052,"åħħæ²Ľ":116053,"ç½ijç«Ļ建设":116054,"大åºĨ":116055,"åĨįéĢł":116056,"åŃĹæł·":116057,"åħ¨æ°ijåģ¥èº«":116058,"èĮ«èĮ«":116059,"æµ®åĬ¨":116060,"åīįåı°":116061,"å¢ŀ设":116062,"éĢĽè¡Ĺ":116063,"åĢĴéĹŃ":116064,"æ³ķå¾ĭ顾éĹ®":116065,"çĸ®":116066,"çĹħçĹĩ":116067,"空åīį":116068,"请æķĻ":116069,"èĥľä»»":116070,"æĿĢèıĮ":116071,"æĪĺæĸĹæľº":116072,"ç»ĺåĪ¶":116073,"å¤Ħæĸ¹":116074,"çªģåĽ´":116075,"çĮ«åĴª":116076,"æĬ¥åijĬæĺ¾ç¤º":116077,"ç¿Ł":116078,"çķ¶åľ°":116079,"æľĢéļ¾":116080,"纪å§Ķ书记":116081,"ä½İåİĭ":116082,"èĻļ空":116083,"è¿Ļéĥ¨çĶµå½±":116084,"产ä¸ļåįĩ级":116085,"è°·çĪ±":116086,"è°·çĪ±åĩĮ":116087,"æĬ¼éĩij":116088,"女æĸ¹":116089,"éĴ»çłĶ":116090,"æļĹæļĹ":116091,"è¿·ä½ł":116092,"æīĢè¬Ĥ":116093,"å¨ģå»ī":116094,"å¼ĢæľĹ":116095,"å²Ķ":116096,"çģ«çĤ¬":116097,"åIJĪçIJĨæĢ§":116098,"åħ¬åĬŀ":116099,"ä¼ļä¼ļéķ¿":116100,"éĺ´è°ĭ":116101,"å¼Ģå±Ģ":116102,"æĻ®éĢļè¯Ŀ":116103,"åį¡æĭī":116104,"å°ijåIJĥ":116105,"éĹªèĢĢ":116106,"æŀľæ±ģ":116107,"æī§è¡ĮåĬĽ":116108,"è°Ľ":116109,"æĬ¢åĬ«":116110,"é«ĺéĢŁåıijå±ķ":116111,"飬":116112,"åįĹæ²Ļ":116113,"é«ĺçŃīåŃ¦æł¡":116114,"æį¢ä¸ª":116115,"åı¯èĥ½åŃĺåľ¨":116116,"æĬĴ":116117,"è°±åĨĻ":116118,"被æĬĵ":116119,"æĿ¯åŃIJ":116120,"èĬĤèĥ½åĩıæİĴ":116121,"æ°ĶåĢĻåıĺåĮĸ":116122,"åĪĨåĪ¥":116123,"ä¸Ńæŀ¢":116124,"欢åij¼":116125,"åħī纤":116126,"è¿Ļ群":116127,"çľ¼çķĮ":116128,"åħ±åIJĮåıijå±ķ":116129,"çİ°ä»Ĭ":116130,"éĹ»è¨Ģ":116131,"çī¹èī²å°ıéķĩ":116132,"æķij人":116133,"éĻįæ°´":116134,"ä¸ĸçķĮä¸Ģæµģ":116135,"å°±é¤IJ":116136,"çŀ¥":116137,"å¤įä»ĩ":116138,"ç¾½æ¯Ľ":116139,"ç¾½æ¯ĽçIJĥ":116140,"è´©åįĸ":116141,"æºIJæ³ī":116142,"æĢ»ä½ĵè§ĦåĪĴ":116143,"åĬ¨æĦŁ":116144,"ä¸Ģ审":116145,"åĢŁéĴ±":116146,"è§ģæķĪ":116147,"èĬ±èįī":116148,"åIJĮä¸ļ":116149,"æŁ¥è©¢":116150,"åĽ½éĻħåIJĪä½ľ":116151,"ä¾ĽåĽ¾":116152,"åģ´":116153,"æłĵ":116154,"缸éĢļ":116155,"è°ĪåıĬ":116156,"è¿ĩç¨ĭå½ĵä¸Ń":116157,"é¦Ļèıĩ":116158,"åįģåĽĽæĿ¡":116159,"ä¸Ģå¼Ģå§ĭå°±":116160,"ä¸ĵåijĺ":116161,"æĺİ顯":116162,"æīĵéĢłåĩº":116163,"ä¸ĭéĿ¢æĪij们":116164,"æľºæ²¹":116165,"åı°è¯į":116166,"åŃIJå¼Ł":116167,"æľĢ常è§ģçļĦ":116168,"æĪijè®°å¾Ĺ":116169,"ç»°":116170,"æĤ¬æµ®":116171,"è¿ĺ羣æĺ¯":116172,"æĮĤåı·":116173,"åıĭåĸĦ":116174,"éĩį伤":116175,"çħ§äº®":116176,"æѦèѦ":116177,"åĩºçİ°éĹ®é¢ĺ":116178,"è¸Ĭè·ĥ":116179,"åľ°çIJĥä¸Ĭ":116180,"å¸Ĥ人大":116181,"åıĹ害人":116182,"å²IJ":116183,"åIJĮåѸ":116184,"éĩijèŀįå¸Ĥåľº":116185,"æľīçļĦçݩ家":116186,"å¸ĤæķĻèĤ²":116187,"å¸ĤæķĻèĤ²å±Ģ":116188,"åIJĦå¼Ĥ":116189,"ç·ļä¸Ĭ":116190,"æģº":116191,"æľī大éĩıçļĦ":116192,"åķĨæĬ¥":116193,"åįķåįķ":116194,"åħ¨é¢Ŀ":116195,"ä¾Ŀæŧæĺ¯":116196,"好åĩłä¸ª":116197,"åĸµ":116198,"éĩįæķ´":116199,"çĶŁæ´»è´¨éĩı":116200,"æݢ访":116201,"åį°èĬ±":116202,"缼è¡Į":116203,"å¾®è§Ĥ":116204,"èĪįå¾Ĺ":116205,"åºŁå¼ĥçī©":116206,"积èĵĦ":116207,"å®ļå±ħ":116208,"æĤ¼":116209,"èĮ¸":116210,"çļĦ帮åĬ©":116211,"çļĦ帮åĬ©ä¸ĭ":116212,"亿åIJ¨":116213,"åŃĶéĽĢ":116214,"è¿ĻæĿ¡è·¯":116215,"饵":116216,"æĦĪåĬł":116217,"éķį":116218,"ä½ľæ¡Ī":116219,"èįĶæŀĿ":116220,"太å°ij":116221,"跻身":116222,"åħ¬çĽĬæ´»åĬ¨":116223,"çĻ½æĸij":116224,"æĬĢæľ¯æ°´å¹³":116225,"帧":116226,"æĹłçŁ¥":116227,"åºĶ该æĢİä¹Ī":116228,"éĢĢå¸Ĥ":116229,"æ¸Ń":116230,"åħ»çĮª":116231,"驼":116232,"ç¾¤å²Ľ":116233,"大åį«":116234,"ä¹ĺçĶ¨è½¦":116235,"èı²å°Ķ":116236,"è´´åIJ§":116237,"åģľä¸ĭæĿ¥":116238,"æľīæľºç»ĵåIJĪ":116239,"åĪ»èĭ¦":116240,"çļĦåľ°":116241,"çļĦåľ°æŃ¥":116242,"è¯ĬæīĢ":116243,"å¼ĢæĪĺ":116244,"èĢģçīĮ":116245,"çŃ¹çłģ":116246,"åħ«å¤§ä»¥æĿ¥":116247,"楼æĪ¿":116248,"åŃĻæĤŁ":116249,"åŃĻæĤŁç©º":116250,"åħĴåŃIJ":116251,"第ä¸ĢæĿ¡":116252,"社交åªĴä½ĵ":116253,"æĥ³èµ·æĿ¥":116254,"大æ´ĭ":116255,"æĭ¼éŁ³":116256,"è¿Ľåįļä¼ļ":116257,"è¿ĩåħ³":116258,"æ²¼":116259,"ç©¿æIJŃ":116260,"éĤ£ä¸Ģ天":116261,"çł´éŨ":116262,"æĬķæłĩ人":116263,"赢家":116264,"èĻļå¼±":116265,"æ¿ĥ":116266,"å®īæ£Ģ":116267,"客家":116268,"çĭ¬ç«ĭèij£äºĭ":116269,"æīĭåĬ¿":116270,"åīµéĢł":116271,"åľĨ满å®ĮæĪIJ":116272,"为主线":116273,"好å¥ĩå¿ĥ":116274,"é¢ĨåľŁ":116275,"çªĸ":116276,"åħ¸åŀĭæ¡Īä¾ĭ":116277,"çªģåıijäºĭ件":116278,"åºķæ°Ķ":116279,"头æĻķ":116280,"å®Ľå¦Ĥ":116281,"觸":116282,"æ¸ħæ·¡":116283,"åļ¼":116284,"åģľçĶµ":116285,"ç²īå°ĺ":116286,"éĻįä½İæĪIJæľ¬":116287,"æĶ¾æīĭ":116288,"è®°èĢħ表示":116289,"æĭĸ延":116290,"éªĩ":116291,"æ®ĭå¿į":116292,"çľģæķĻèĤ²":116293,"çľģæķĻèĤ²åİħ":116294,"é«ĺé¢Ŀ":116295,"éĦĻ":116296,"æ¥ŀ":116297,"åĨħç§ij":116298,"èIJ¥ä¸ļé¢Ŀ":116299,"åŁºçŁ³":116300,"æµģæ·Į":116301,"主æŨ":116302,"éĺIJéĩĬ":116303,"建åįİ":116304,"æĥĬåı¹":116305,"çī¢åĽºæłijç«ĭ":116306,"æĺ¯åIJ¦åŃĺåľ¨":116307,"建åĨĽ":116308,"éĽ¾éľ¾":116309,"åħ¬è®¤":116310,"åħ¬è®¤çļĦ":116311,"æ°¨åŁº":116312,"æ°¨åŁºéħ¸":116313,"åīįåĩłå¹´":116314,"åĪ¹éĤ£":116315,"æ±Łä¸ľ":116316,"å·¥æ¥Ń":116317,"ä¸ĢçĤ¹ä¹Łä¸į":116318,"修士":116319,"äºĨä¸Ģéģį":116320,"åĪģ":116321,"æ»ļæ»ļ":116322,"åĪĨæł¡":116323,"羣çĪ±":116324,"è¡ĢèĦī":116325,"æĢ¥åī§":116326,"ä¸Ģ群人":116327,"羯":116328,"æĪIJé¾Ļ":116329,"ç²¾ç¥ŀçĹħ":116330,"缸åħ³äººåijĺ":116331,"éĿĵ丽":116332,"ä¸īåŃ£åº¦":116333,"åĪĴå®ļ":116334,"ä¸ĸçķĮ第ä¸Ģ":116335,"éĢļä¿Ĺ":116336,"åķĨä¸ļåľ°äº§":116337,"åĬŁèĥ½æĢ§":116338,"èµĦæľ¬ä¸»ä¹ī":116339,"详è§ģ":116340,"æĬĵæįķ":116341,"æĸĩæĺĮ":116342,"å®Ŀå®ī":116343,"è£ħéħįå¼ı":116344,"æºIJæºIJ":116345,"æºIJæºIJä¸įæĸŃ":116346,"çĶŁæĢķ":116347,"纵åIJij":116348,"壽":116349,"çľ¼è¢ĭ":116350,"èĤīä½ĵ":116351,"åı¤ä»Ĭ":116352,"èŀįåªĴä½ĵ":116353,"åģī":116354,"æł¼æľĥåĵ¡":116355,"çĥ·":116356,"åĬŁçĶ¨":116357,"æīŃ磩":116358,"绿èī²éĢļéģĵ":116359,"åī§ç»Ħ":116360,"å¼±åĬ¿":116361,"è´¨éĩıéĹ®é¢ĺ":116362,"éĻIJé¢Ŀ":116363,"éªĨ":116364,"éģµä¹ī":116365,"å¯Ŀ室":116366,"æĥ³å¿µ":116367,"åł±åijĬ":116368,"ä»ħ次":116369,"ä»ħ次äºİ":116370,"èŀįåĪĽ":116371,"æĭĽèģĺä¼ļ":116372,"åºĬåŀ«":116373,"转åŀĭåıijå±ķ":116374,"ä¸ŃåĽ½çĶµä¿¡":116375,"åIJ¬è¯Ŀ":116376,"è«ĭæ±Ĥ":116377,"大éĥ¨åĪĨ人":116378,"æ´»å¾Ĺ":116379,"åĵŃæ³£":116380,"è¶Ļ":116381,"åıijçĹħçİĩ":116382,"ä¸į符":116383,"åĨĽå®ĺ":116384,"é¢Īæ¤İ":116385,"æĸ°åĨłçĸ«æĥħ":116386,"æŁ¬åŁĶ":116387,"æŁ¬åŁĶ寨":116388,"ä»»ä½ķå½¢å¼ı":116389,"人éĻħ":116390,"人éĻħåħ³ç³»":116391,"æĢ»æī¿åĮħ":116392,"å¹³åĿĩæ¯ı":116393,"æģŃåĸľ":116394,"åĦĺ":116395,"åħµé©¬":116396,"è¿ŁåĪ°":116397,"工伤":116398,"çīĪæĿĥå½Ĵ":116399,"çīĪæĿĥå½ĴåİŁ":116400,"æĭ¥æĬ¤":116401,"ç³Ĭæ¶Ĥ":116402,"å¹²æ¶ī":116403,"å°ijä¸įäºĨ":116404,"æĥ³æī¾":116405,"è´¹çİĩ":116406,"该éĻ¢":116407,"èŀįåĮĸ":116408,"è¿İåIJĪ":116409,"è§ĨåIJ¬èĬĤ缮":116410,"æł¼ç¶²ç«Ļ":116411,"çľīæ¯Ľ":116412,"欢è¿İ大家":116413,"家åºŃæķĻèĤ²":116414,"ä¾µèļĢ":116415,"ç»Ļä½łä»¬":116416,"è¡Ģ液循çݯ":116417,"å¯Ħæīĺ":116418,"å°ĸåı«":116419,"以ä¸ĭåĩłä¸ª":116420,"è¿ĺ以为":116421,"åħ¶ä»ĸçݩ家":116422,"ç¬ijç¬ij":116423,"æīĵåIJ¬":116424,"èĩªçĦ¶ç§ijåѦ":116425,"åŁºç«Ļ":116426,"ä¹Ŀå·ŀ":116427,"ä¿Ŀ驾":116428,"ä¿Ŀ驾æĬ¤":116429,"ä¿Ŀ驾æĬ¤èĪª":116430,"æĶ¾çľ¼":116431,"çŁ¥åIJįä¼ģä¸ļ":116432,"縮":116433,"稽":116434,"æļĩ":116435,"使çĶ¨ç¶²è·¯":116436,"é¢ĦçķĻ":116437,"大象":116438,"åıijæĺİä¸ĵåĪ©":116439,"æĸĩ娱":116440,"éĢłç¦ı":116441,"湿润":116442,"éĿ¢æĿ¡":116443,"æ¶Īè´¹åįĩ级":116444,"è®Ĭå¾Ĺ":116445,"åĩłåIJį":116446,"ä»Ħ":116447,"认æ¸ħ":116448,"è¿ľæĻ¯":116449,"æıĴ座":116450,"诸侯":116451,"åıĺæĢģ":116452,"ç¦ı彩":116453,"è´§æŀ¶":116454,"失æݧ":116455,"移åĬ¨ç«¯":116456,"ä¸Ĭåı¸":116457,"éĢłçº¸":116458,"å¸ĥæľĹ":116459,"çĴĩ":116460,"åı°åįĹ":116461,"åĮĹ京åĨ¬å¥¥":116462,"èĵĿçīĻ":116463,"éķ¿çŁŃ":116464,"æĬĺå°Ħ":116465,"ç»ijæŀ¶":116466,"å¯Ĵåģĩ":116467,"è½¬åŁºåĽł":116468,"æĢ¥äºİ":116469,"æŃ£åĵģ":116470,"åħħ滿":116471,"大纲":116472,"æĬĹä½ĵ":116473,"è¨ĵç·´":116474,"æĶ¶ç´§":116475,"æ¯Ķè³½":116476,"åħµåĬĽ":116477,"æľ¬æĽ¸":116478,"äºĮ代":116479,"æĢ¥è¯Ĭ":116480,"æĸĩæ¡Ī":116481,"ç»ıåķĨ":116482,"æĻ¨æĬ¥":116483,"æ£ĺ":116484,"æĢ»ä¹¦è®°åľ¨":116485,"åıĹéĤĢ":116486,"äºĶåĽĽ":116487,"å²ŃåįĹ":116488,"çĪ±åIJĥ":116489,"åŁĥå°Ķ":116490,"å¿ĥå¢ĥ":116491,"è¦ĨçĽĸéĿ¢":116492,"å®ŀåľ¨æĺ¯å¤ª":116493,"æł¹åºķ":116494,"纷纷表示":116495,"åĹħ":116496,"éļıçĿĢæŶéĹ´":116497,"åİĨåı²æĤłä¹ħ":116498,"éħī":116499,"æĢ»éĺŁ":116500,"主é¢ĺæ´»åĬ¨":116501,"éĹ®åį·":116502,"é©¿ç«Ļ":116503,"æı¡ä½ı":116504,"åı¯èĥ½å¯¼èĩ´":116505,"æ°ijéĸĵ":116506,"éĸĭåķŁ":116507,"ä½Ĩä¸įéĻIJ":116508,"ä½Ĩä¸įéĻIJäºİ":116509,"åįģéĩĮ":116510,"娥":116511,"æįŁèĢĹ":116512,"çĸı导":116513,"çݯ氧":116514,"ç¥ŀéĢļ":116515,"çĪ±å°Ķ":116516,"çĪ±å°Ķåħ°":116517,"æľ´å®ŀ":116518,"å¿«æĬ¥":116519,"æĶ¶åıĹ":116520,"æĪĸ許":116521,"èĥĮéĿ¢":116522,"æĸĩåĮĸä¼łåªĴ":116523,"ä¸īåĢĭ":116524,"æĶ»åĬ¿":116525,"å®ī举":116526,"å®īä¸ľå°¼":116527,"åĿĩå·²":116528,"顾èĻij":116529,"éĦŃ":116530,"è¿Ļ家åħ¬åı¸":116531,"åħ¬åijĬ称":116532,"æıIJä¾Ľä¼ĺè´¨":116533,"稳æŃ¥æİ¨è¿Ľ":116534,"å¤įè¯ķ":116535,"å°Ĩé¢Ĩ":116536,"è°Īèµ·":116537,"å¨Ħ":116538,"è¿ŀ线":116539,"æ©ŁéĹľ":116540,"åºĶçĶ¨åľºæĻ¯":116541,"çĶ»åĥı":116542,"è´¢è¿IJ":116543,"ä¿Ŀéļª":116544,"çĹħçIJĨ":116545,"æ¯Ľä¸»å¸Ń":116546,"ä¸Ŀ毫ä¸į":116547,"çĪ±å¥ĩ":116548,"çĪ±å¥ĩèīº":116549,"ä¸ĵ家ç»Ħ":116550,"åij¼åĶ¤":116551,"éĭ¼":116552,"çģ¸":116553,"é¢ĨåħĪåľ°ä½į":116554,"æıIJæĭĶ":116555,"龸éģĵ":116556,"å±±åĿ¡":116557,"èĿİ":116558,"沸èħ¾":116559,"该项":116560,"ä»ĬçĶŁ":116561,"ä¸Ģç¯ĩæĸĩç«ł":116562,"æĸ¹å¼ıè¿Ľè¡Į":116563,"é»ij客":116564,"æĶ¹åĬ¨":116565,"主é¡Į":116566,"æķ£å¸ĥ":116567,"ä»Ģä¹Īåľ°æĸ¹":116568,"åĮĸåIJĪ":116569,"åĮĸåIJĪçī©":116570,"éĿĻçĶµ":116571,"æĢ»æĶ¶åħ¥":116572,"å§Ķç»Ħç»ĩ":116573,"å§Ķç»Ħç»ĩéĥ¨":116574,"éĿĻæĢģ":116575,"èĢģåŃĹåı·":116576,"室åıĭ":116577,"éĥ½ä¸įæķ¢":116578,"æŀ¶åŃIJ":116579,"çģµæķı":116580,"审è§Ĩ":116581,"æĤ£åĦ¿":116582,"山寨":116583,"èĸªèµĦ":116584,"é©°æı´":116585,"éĥ¨åĪĨåĨħ容":116586,"好似":116587,"æĪIJåijĺåĽ½":116588,"åľ¨æĪijçľĭæĿ¥":116589,"åħ³æ³¨åº¦":116590,"éĻĪæŁIJ":116591,"è¿Ļç§įäºĭæĥħ":116592,"éĢīå®ļ":116593,"ç²¾åŃIJ":116594,"å£ģçĶ»":116595,"æ±Łæ·®":116596,"é«ĺæĺĤ":116597,"æł¼åĬĽ":116598,"輩":116599,"åѦåłĤ":116600,"æĤ¨åIJĮæĦı":116601,"ä¸ĢåĪĩéĥ½æĺ¯":116602,"潤":116603,"éĸĥ":116604,"å¸ĮæľĽèĩªå·±":116605,"ä¿ĺ":116606,"æ±Łåİ¿":116607,"æ³¾":116608,"ç§ijæķĻ":116609,"æīĵè¿Ľ":116610,"ä¸įæħİ":116611,"å¯ĴåĨ¬":116612,"æ¸Ķæ°ij":116613,"鼷æĸ¯":116614,"主宰":116615,"æĹħ游度åģĩ":116616,"çĶµåŃIJéĤ®ä»¶":116617,"æ±Ĥå©ļ":116618,"éļİ段":116619,"åģ¥èº«æĪ¿":116620,"注æĺİåĩºå¤Ħ":116621,"äºĭæķħåıijçĶŁ":116622,"级以ä¸Ĭ":116623,"åŃĺæ´»":116624,"æĸ½èĤ¥":116625,"èľľèľĤ":116626,"嵩":116627,"æĮĸæİĺæľº":116628,"æĬĹæĭĴ":116629,"ä¼łå¯¼":116630,"æĺ¯ä»Ģä¹Īåij¢":116631,"ä¸Ĭå¹´åIJĮæľŁ":116632,"建åħļ":116633,"çĶŁæħĭ":116634,"ä¿Ŀä½ı":116635,"款车åŀĭ":116636,"人èĦī":116637,"éļIJèĶ½":116638,"失æķĪ":116639,"éģ¿åŃķ":116640,"ç®Ģ便":116641,"è°¢è°¢ä½ł":116642,"å®Īä½ı":116643,"æĶ¾æĺł":116644,"è¨Īçķ«":116645,"çݰ代çī©æµģ":116646,"é¤IJ廳":116647,"æķħå±ħ":116648,"大大å°ı":116649,"大大å°ıå°ı":116650,"çī¹åĪ«å£°æĺİ":116651,"éģįåıĬ":116652,"å¿ĥçIJĨåĴ¨è¯¢":116653,"è³´":116654,"çĮ®è¡Ģ":116655,"å·²ç»ıè¾¾åĪ°":116656,"æīĵæĭĽåij¼":116657,"åıĮè¾¹":116658,"ä¸Ģæĸ¹éĿ¢æĺ¯":116659,"å´ĩå°ļ":116660,"éĺ¿å¯Į":116661,"éĺ¿å¯Įæ±Ĺ":116662,"æĮģæľī人":116663,"è±ģ":116664,"é£İçŃĿ":116665,"åĬ¨èį¡":116666,"äºĨä¸Ģä¼ļ":116667,"äºĨä¸Ģä¼ļåĦ¿":116668,"ä¸ĩ象":116669,"çľĭçĶµè§Ĩ":116670,"åįģä¸īæĿ¡":116671,"çĮĽçĥĪ":116672,"è¦ģä¸įçĦ¶":116673,"太æŀģæĭ³":116674,"å¼ķçĪĨ":116675,"ç»ıè¿ĩå¤ļå¹´":116676,"游æĪıéĩĮçļĦ":116677,"é¾Ļæ³ī":116678,"æłĩéħį":116679,"è®ĵä»ĸåĢij":116680,"éĢłæŀĹ":116681,"åĮºåŁŁæĢ§":116682,"亿ä¸ĩ":116683,"æĪĺçķ¥å¸ĥå±Ģ":116684,"éķĩæĶ¿åºľ":116685,"åĶ®ç¥¨":116686,"çĶŁäº§å·¥èīº":116687,"éķĩåħļå§Ķ":116688,"ä¸Ńå°ıåŀĭ":116689,"æľ¨èĢ³":116690,"河边":116691,"èĦ¾èĥĥ":116692,"欢è¿İæĤ¨":116693,"åıĺå¼Ĥ":116694,"缤纷":116695,"åŀĥåľ¾æ¡¶":116696,"辩è¯ģ":116697,"车åºĵ":116698,"æ¯Ķçİĩ":116699,"åħ´æĹº":116700,"详ç»ĨäºĨ解":116701,"å®īå±ħ":116702,"çħ§æĸĻ":116703,"æĸ¹æīį":116704,"赦":116705,"åĨķ":116706,"å¥Ķèµ´":116707,"å®Ŀ鸡":116708,"åľºåĿĩ":116709,"缮åīįæŃ£åľ¨":116710,"åIJŀåĻ¬":116711,"è¿°èģĮ":116712,"æĩµ":116713,"å¥ĩçijŀ":116714,"ä»įå°Ĩ":116715,"èĪī辦":116716,"å·¥åķĨå±Ģ":116717,"å¡ijèĥ¶":116718,"åĬŀå®ŀäºĭ":116719,"æĸ¹æĸ¹éĿ¢":116720,"æĸ¹æĸ¹éĿ¢éĿ¢":116721,"æĸĩåĮĸèĬĤ":116722,"åħ¥èģĮ":116723,"鸥":116724,"ç©¿éĢı":116725,"ä»¥ä¹łè¿ijå¹³":116726,"åį±éļª":116727,"æľ¦èĥ§":116728,"åİĨåı²æĢ§":116729,"æķŀå¼Ģ":116730,"ä¼Ļä¼´åħ³ç³»":116731,"çŁ¿åĮº":116732,"åĽ½éĻħåľ¨çº¿":116733,"ä¼łå¥ĩéĩĮéĿ¢":116734,"è¿ijäºĽ":116735,"è¿ijäºĽå¹´":116736,"åĬ£åĬ¿":116737,"æĶ»åĩ»åĬĽ":116738,"æĻºéĢł":116739,"禧":116740,"çİĭåħĪçĶŁ":116741,"éĨ«çĶŁ":116742,"åĽĽé¡¹":116743,"å®ŀæĻ¯":116744,"åĪĿåĪĽ":116745,"å¿ĥ裡":116746,"æĻ¶ä½ĵ":116747,"交éĻħ":116748,"让æ¶Īè´¹èĢħ":116749,"课æĸĩ":116750,"æİĴæ°Ķ":116751,"并ä¸įæĦıåij³":116752,"çĽ¸å£°":116753,"第ä¸Ģå±Ĭ":116754,"åİŁèijĹ":116755,"鼾":116756,"没æľī太大":116757,"补水":116758,"çī©æµģä¼ģä¸ļ":116759,"第äºĮæī¹":116760,"åħ¶å®ĥéĹ®é¢ĺ":116761,"æİĮéŨ":116762,"责任å¿ĥ":116763,"é¤IJåħ·":116764,"ç¾Ĭæ¯Ľ":116765,"没æľīå¿ħè¦ģ":116766,"ä¹IJåĽ¢":116767,"è¿ĽåŁİ":116768,"ä¸ĢçĤ¹åĦ¿":116769,"身形":116770,"çļ®èĤ¤çĹħ":116771,"æĺ±":116772,"å¢ŀèĩ³":116773,"èģ²æĺİ":116774,"æıIJè´¨":116775,"ä½ĵèĤ²åľº":116776,"çŃ¹å»º":116777,"é¬Ĩ":116778,"车çīĮ":116779,"éļĶéŁ³":116780,"è´Łè´£åIJĮå¿Ĺ":116781,"丰ç¡ķ":116782,"ä½ĽéĻĢ":116783,"äºīåIJµ":116784,"庶":116785,"æ·¡æ°´":116786,"å°ıçĶ·åŃ©":116787,"ç§ģèĩª":116788,"åĮĸè¿Ľç¨ĭ":116789,"æĪĺ士æĿ¥è¯´":116790,"æ²¹èħ»":116791,"èĦ±è´«èĩ´å¯Į":116792,"æĹ¥å¸¸å·¥ä½ľ":116793,"交èŀį":116794,"åĨľè´¸":116795,"åĨľè´¸å¸Ĥåľº":116796,"åĵĪçĻ»":116797,"çĶµè´¹":116798,"èµĺ":116799,"åıĮèħ¿":116800,"æĵĶå¿ĥ":116801,"æĿ¥å½¢å®¹":116802,"使åij½æĦŁ":116803,"éĤ£ä¹Īç®Ģåįķ":116804,"èĬĻèĵī":116805,"åĢŁæ¬¾äºº":116806,"ç§Ģ丽":116807,"è®ĵä»ĸ":116808,"严åİīæīĵåĩ»":116809,"è³ŀ":116810,"æļ«":116811,"çħ¤æ°Ķ":116812,"çĪ¬ä¸Ĭ":116813,"æ½ĩæ´Ĵ":116814,"太ä¹ħ":116815,"åij½åIJį为":116816,"è·¯çĶ±":116817,"è·¯çĶ±åĻ¨":116818,"驯":116819,"æıIJæĹ©":116820,"æĬĹåĩ»çĸ«æĥħ":116821,"åĩĽ":116822,"交åıĭ":116823,"éĶĢåĶ®æ¸łéģĵ":116824,"毫ä¸įçĬ¹è±«":116825,"èIJ¥åľ°":116826,"çłĶ究表æĺİ":116827,"鱼类":116828,"æį¢å±Ĭ":116829,"æİ¡åıĸ":116830,"çīĨ":116831,"缼å¼Ģ":116832,"沧æ¡ij":116833,"åºŃ审":116834,"ç»ıæŁ¥":116835,"åĬłå¼·":116836,"缸æ¯Ķäºİ":116837,"ä¸ĵçıŃ":116838,"ä½ĵåŀĭ":116839,"被害":116840,"被害人":116841,"æĶ¶æ¬¾":116842,"åħ·æľīèī¯å¥½":116843,"é«ĺå³°æľŁ":116844,"åģıä½İ":116845,"åĦŁ":116846,"åĨľä¸ļç§ijæĬĢ":116847,"çī¹æ®ĬæĥħåĨµ":116848,"å¦Ĥæŀľçݩ家":116849,"éķ¿çº¦":116850,"第åħŃå±Ĭ":116851,"åħ¬å¼ĢæĭĽèģĺ":116852,"åĪĩæĸŃ":116853,"迫使":116854,"çĸĹç¨ĭ":116855,"第äºĮç§į":116856,"ä¸įåħį":116857,"å¹²èѦ":116858,"çŁ³æ¦´":116859,"åĹ£":116860,"两类":116861,"çĪµå£«":116862,"åŁİ乡å±ħæ°ij":116863,"æŃ¤é¡¹":116864,"缴è¾ĸ":116865,"缴è¾ĸå¸Ĥ":116866,"åij¼åºĶ":116867,"éĴ¯":116868,"ç¦ıå¾·":116869,"æľºèº«":116870,"æĵįåľº":116871,"æ¿Ĵ临":116872,"人群ä¸Ń":116873,"èĤ¡æ°ij":116874,"åŃ½":116875,"æ³ķåħ°":116876,"é¨İ":116877,"糯米":116878,"æĢ»çļĦ":116879,"æĢ»çļĦæĿ¥è¯´":116880,"åħ¸éĽħ":116881,"æĸ°éĻĪ":116882,"æĸ°éĻĪ代谢":116883,"缮çĿ¹":116884,"é¢Ħè¨Ģ":116885,"è·Įçł´":116886,"æĸ°ç¯ĩç«ł":116887,"æ¯ĴæĢ§":116888,"åĸĿèĮ¶":116889,"æŁ¥èİ·":116890,"亮丽":116891,"çĶŁäº§åķĨ":116892,"æĶ¹æĪIJ":116893,"为äºĨæĽ´å¥½":116894,"深交":116895,"深交æīĢ":116896,"æİĥ":116897,"ä¹ĻèĤĿ":116898,"泸å·ŀ":116899,"åħĪè¿ĽæĬĢæľ¯":116900,"è¾ĵç»Ļ":116901,"æķ£æĪ·":116902,"æĢĿç»´æĸ¹å¼ı":116903,"åºĹ主":116904,"è°ĭæ±Ĥ":116905,"游æĪıæĬĢå·§":116906,"ä¸Ģ年级":116907,"çľ¼è§Ĵ":116908,"ä¸Ńä»ĭæľºæŀĦ":116909,"å·§åIJĪ":116910,"éĺ²çĽĹ":116911,"导è´Ń":116912,"æĪĬ":116913,"æĽ´éĢĤåIJĪ":116914,"åŁºæľ¬ä¿¡æģ¯":116915,"马ä¸ģ":116916,"åħ»æ®ĸåľº":116917,"åıįè¿ĩæĿ¥":116918,"æݨå´ĩ":116919,"å¯ĨåĪĩåħ³æ³¨":116920,"åŁºéĩijç»ıçIJĨ":116921,"æĮīéĶ®":116922,"åĨħéĥ¨æݧåĪ¶":116923,"æĪIJåijĺåįķä½į":116924,"æľ¯è¯Ń":116925,"åĪ¶æľį":116926,"åĪļéľĢ":116927,"æ£Ģç´¢":116928,"大大æıIJé«ĺ":116929,"åģ¥åº·ç®¡çIJĨ":116930,"èĩªæѤ":116931,"客æĪ·éľĢæ±Ĥ":116932,"丰èĥ¸":116933,"èµ·éĩį":116934,"èµ·éĩįæľº":116935,"æ¬łç¼º":116936,"æ¡ĪåŃIJ":116937,"æĥħ人èĬĤ":116938,"åħļæł¡":116939,"è¢ľ":116940,"该åī§":116941,"è¿·å¤±ä¼łå¥ĩ":116942,"ç»ļ丽":116943,"åķª":116944,"æĹłç§ģ":116945,"éĢ²ä¸ĢæŃ¥":116946,"第ä¸Ģç«ł":116947,"åĻ¨åħ·":116948,"åĨľèµĦ":116949,"確實":116950,"åºıåĪĹ":116951,"娱ä¹IJå¹³åı°":116952,"èŀįèµĦ秣èµģ":116953,"èµĦæºIJåħ±äº«":116954,"èģ½åĪ°":116955,"æIJŀå¾Ĺ":116956,"继ç»Ńä¿ĿæĮģ":116957,"åIJ¯èĴĻ":116958,"çľº":116959,"ä¸Ŀè·¯":116960,"设æĸ½å»ºè®¾":116961,"æİ¥åľ°":116962,"æİ¥åľ°æ°Ķ":116963,"第ä¸īåŃ£åº¦":116964,"åŁºè°ĥ":116965,"åıijéŁ³":116966,"社ä¼ļèµĦæľ¬":116967,"éĽĩ主":116968,"è¿ŀèĥľ":116969,"没åķ¥":116970,"廢":116971,"赶赴":116972,"æ¼ĶåĮĸ":116973,"åı¤æĢª":116974,"çİĭçĪ·":116975,"é¢ĦåħĪ":116976,"å¼Ģåħ·":116977,"åĽŀé¦ĸ":116978,"åľ°ä¸ĭæ°´":116979,"å°ıç¼ĸä¸Ģèµ·":116980,"èµİåĽŀ":116981,"åľ°è²Į":116982,"åĪĿä¸ī":116983,"åı¯çĶ¨äºİ":116984,"éģĹ迹":116985,"è¿Ļæī¹":116986,"èĸªæ°´":116987,"å¿ħçĦ¶ä¼ļ":116988,"æ²½":116989,"éįĭ":116990,"第ä¸Ģéĥ¨":116991,"åĪĬçī©":116992,"å®ŀä¾ĭ":116993,"æ¸ħåĩĢ":116994,"ä¸ĬèµĽåŃ£":116995,"åĽ¾è¡¨":116996,"éĤ®è½®":116997,"åĵªè£¡":116998,"缸è§ģ":116999,"æī°ä¹±":117000,"æ¯ıæ¯ı":117001,"è¿Ļè¾ĪåŃIJ":117002,"ç¡«éħ¸":117003,"äºī缸":117004,"溯æºIJ":117005,"åĩºä¼Ĺ":117006,"çİīçŁ³":117007,"åħ±çĶŁ":117008,"æŶéĹ´æ®µ":117009,"éĩįè¦ģæĮĩ示":117010,"æ¶Īè´¹éľĢæ±Ĥ":117011,"éķ¿éķ¿":117012,"éķ¿éķ¿çļĦ":117013,"å®īæĬļ":117014,"å¢ŀé«ĺ":117015,"æľ¬è½®":117016,"äº²çľ¼":117017,"é£İæ³¢":117018,"èĢģå¦Ī":117019,"æĶ¶è´¹æłĩåĩĨ":117020,"åĨħéĻĨ":117021,"æĮ¥åıij":117022,"åįĩåѦ":117023,"èĥ¸åīį":117024,"åģıè¿ľ":117025,"纯æ´ģ":117026,"æĸ½å·¥åįķä½į":117027,"身价":117028,"è´¢åĬĽ":117029,"纶":117030,"è£ħçĶ²":117031,"æĺ¾ç¤ºåĻ¨":117032,"毫åįĩ":117033,"æ·±çŁ¥":117034,"èĢ¶ç©":117035,"èĢ¶ç©Į":117036,"è¾ĥéĩı":117037,"åľ¨è¿ĩ渡":117038,"åľ¨è¿ĩæ¸¡æľŁ":117039,"èĮĹ":117040,"ä¸Ģ个æĺŁæľŁ":117041,"èĬ·":117042,"è´¿èµĤ":117043,"æ¿ķ":117044,"æĩĤäºĭ":117045,"秧":117046,"åħħå½ĵ":117047,"åĽ½ç«ĭ":117048,"èĬ±çĵ£":117049,"éĤĦè¦ģ":117050,"åħ¬åľĴ":117051,"触åĬ¨":117052,"æ³°å·ŀ":117053,"ä»Ģä¹Īæł·":117054,"æ»ĭåħ»":117055,"è¯ĦåĪ¤":117056,"æĮ¥æīĭ":117057,"èĦĪ":117058,"姥姥":117059,"è¿IJè´¹":117060,"æ¯ħåĬĽ":117061,"å¿ĥæĻº":117062,"ä¸įæİĴéĻ¤":117063,"第ä¸ī代":117064,"éĢĢè´§":117065,"æĺŁéĻħ":117066,"æ°¸åĪ©":117067,"æĬ¤åį«":117068,"çıŃ车":117069,"è¨Ģè¡Į":117070,"繪":117071,"主åĬ¨æĢ§":117072,"å·¥ç¨ĭè´¨éĩı":117073,"éĥĬåĮº":117074,"ä¸Ģæłĭ":117075,"ä½Ĩå®ŀéĻħä¸Ĭ":117076,"ä¸ī大èģĮä¸ļ":117077,"åij¼åı«":117078,"女åħĴ":117079,"è¯ģåĪ¸æĬķèµĦ":117080,"èĢĥæħ®":117081,"çĤ«èĢĢ":117082,"治好":117083,"åĺ¶":117084,"èĥ¤":117085,"åħīä¼ıåıijçĶµ":117086,"åĩłæŃ¥":117087,"æīĢæīĢ":117088,"æīĢæīĢéķ¿":117089,"çħ§æł·":117090,"åĵ¥ä»¬":117091,"è¯Ľ":117092,"è¿Ļä¸ĢåĪ»":117093,"çŁ¿çī©è´¨":117094,"ä¸įå¾Ĺå·²":117095,"åIJĮ缣":117096,"ç»Ĩå¾®":117097,"è·¯èĻİ":117098,"çĻ¾èĬ±":117099,"æ··æ²Į":117100,"ä¸Ĭæµ·è¯ģåĪ¸":117101,"éĢĢç¨İ":117102,"èµŀåı¹":117103,"æī®æ¼Ķ游æĪı":117104,"åIJįåĪĹ":117105,"åIJįåĪĹåīį":117106,"åIJįåĪĹåīįèĮħ":117107,"ç±³å°Ķ":117108,"ä»Ģä¹ĪåİŁåĽł":117109,"å®īåħ¨ä¿Ŀéļľ":117110,"ä¸Ģåıªæīĭ":117111,"ä¹³ä¸ļ":117112,"ä¸įçĶĺ":117113,"æĥħåķĨ":117114,"æĮ¡ä½ı":117115,"åİŁåĽłä¹ĭä¸Ģ":117116,"è¿Ļ两天":117117,"çĥĺçĦĻ":117118,"豬":117119,"ä½łä»¥ä¸º":117120,"没è§ģè¿ĩ":117121,"åĵªå®¶å¥½":117122,"åīįä»»":117123,"è¿Ľè´§":117124,"éĢĢåĽŀ":117125,"串èģĶ":117126,"èĩ³æĸ¼":117127,"åĨ°æ·ĩ":117128,"åĨ°æ·ĩæ·ĭ":117129,"æŁ¥çľĭ详æĥħ":117130,"çı¾å¯¦":117131,"æݨæµĭ":117132,"æİ¥æīĭ":117133,"éļ¶å±ŀäºİ":117134,"åŁİå¸Ĥ群":117135,"æĿİåħĪçĶŁ":117136,"çŁ¿æ³īæ°´":117137,"çī¹ä»·":117138,"æĽ´å¤ļ精彩":117139,"ç¨ĭå¼ı":117140,"读æĩĤ":117141,"å±ıèĶ½":117142,"奥æŀĹ":117143,"奥æŀĹåĮ¹":117144,"奥æŀĹåĮ¹åħĭ":117145,"红èĸ¯":117146,"奮":117147,"å®Ŀçİī":117148,"網絡":117149,"貧":117150,"欧å¼ı":117151,"çĻ½ç³ĸ":117152,"èĩªçĦ¶çģ¾å®³":117153,"åijĬè¯ī她":117154,"å»ļ":117155,"çĤ¹åĩ»æŁ¥çľĭ":117156,"é£İ湿":117157,"èµĦ产éĩįç»Ħ":117158,"ä¹Łä¸įä¾ĭå¤ĸ":117159,"åįĬ个å°ıæŶ":117160,"åIJ¸å¼ķæĽ´å¤ļ":117161,"æŶéĹ´èĬĤçĤ¹":117162,"æĶ¶çº³":117163,"åIJ¸æ¯Ĵ":117164,"èĢģ乡":117165,"çIJħ":117166,"æľĢçµĤ":117167,"åıįæĦŁ":117168,"çĶ¨å¾®ä¿¡":117169,"çĶ¨å¾®ä¿¡æī«":117170,"éĢŁçİĩ":117171,"大çĨĬçĮ«":117172,"åı¯æĥ³":117173,"åı¯æĥ³èĢĮ":117174,"åı¯æĥ³èĢĮçŁ¥":117175,"åĴ§":117176,"èµ°åħ¥":117177,"碳éħ¸":117178,"èĮĥåĨ°":117179,"èĮĥåĨ°åĨ°":117180,"被åĪ¤":117181,"积æŀģæݨåĬ¨":117182,"足足":117183,"ç²ĴåŃIJ":117184,"大å®Ĺ":117185,"大å®ĹåķĨåĵģ":117186,"ç½ij绾ç§ijæĬĢ":117187,"æĽ¼åŁİ":117188,"å·²ä¹ħ":117189,"å·²ä¹ħçļĦ":117190,"秦çļĩ":117191,"秦çļĩå²Ľ":117192,"ä»»æķĻ":117193,"åĶ¯ç¾İ":117194,"æ·¡åĮĸ":117195,"æ¡ĤèĬ±":117196,"çŁ¥è¯ĨåĪĨåŃIJ":117197,"æĩĴå¾Ĺ":117198,"主åħ¬":117199,"设计çIJĨ念":117200,"賺":117201,"æīĢæıIJä¾Ľ":117202,"æīĢæıIJä¾Ľä¹ĭ":117203,"æĶ»åħĭ":117204,"åĤ¾":117205,"è¯Ńæ³ķ":117206,"åįĥåı¤":117207,"éĸĭæĶ¾":117208,"第ä¸ĢèĬĤ":117209,"éĤĦæ²Ĵ":117210,"éĢĥçĶŁ":117211,"æ³Ĺ":117212,"åİ¿å§Ķ书记":117213,"ä½ľèĢħæīĢæľī":117214,"çħ½":117215,"ç»ħ":117216,"æłħ":117217,"æľ´ç´ł":117218,"çijķçĸµ":117219,"åĮħåĮħ":117220,"æ°ij主åħļ":117221,"ä¸įè¿ľå¤Ħ":117222,"å¥ĩå¼Ĥ":117223,"åĺ»åĺ»":117224,"æī¼":117225,"ç¿»å¼Ģ":117226,"æĢİèĥ½":117227,"éģ´éĢī":117228,"解éĩĭ":117229,"å¹¼ç¨ļ":117230,"è¦ģ好好":117231,"è¶´åľ¨":117232,"ç´¢åıĸ":117233,"ç»ĪçĶŁ":117234,"åħ¨æµģç¨ĭ":117235,"éģ©çķ¶":117236,"åįıè°ĥåıijå±ķ":117237,"æĬ¥ä»ĩ":117238,"ç§ijæĬĢåĽŃ":117239,"ä»Ģä¹Īéĥ½ä¸į":117240,"æľĢåIJİä¸Ģ次":117241,"ç»Ļ人ä¸Ģç§į":117242,"æł¸å®ļ":117243,"被åĪĹåħ¥":117244,"æĦıæĥ³ä¸įåĪ°":117245,"èĢĥæŁ¥":117246,"åľ¨æѤä¹ĭåīį":117247,"æīĵçIJĥ":117248,"è¶ĬæĿ¥è¶Ĭå°ij":117249,"å®ļå¾ĭ":117250,"è¡ĮæĶ¿æľºåħ³":117251,"ä½ıæĪ¿åħ¬ç§¯":117252,"å°ıå§IJå§IJ":117253,"ä¸īèı±":117254,"修补":117255,"èŀĥèŁ¹":117256,"西çĶ²":117257,"æĢł":117258,"çŃīå¤ļ项":117259,"产ä¸ļéĽĨèģļ":117260,"ä»·æł¼ä¸Ĭ涨":117261,"åħ¬åħ±åľºæīĢ":117262,"è¢ĭåŃIJ":117263,"æĨ§æĨ¬":117264,"çļĦæĸ¹å¼ıæĿ¥":117265,"åĪ°è´¦":117266,"çģ½":117267,"å·´èı²":117268,"å·´èı²çī¹":117269,"æ¼Ķä¹ł":117270,"èŃ¦ç¤ºæķĻèĤ²":117271,"çķıæĥ§":117272,"å¼ķæµģ":117273,"æĶ¶æĶ¯":117274,"å±Ĥåĩº":117275,"å±Ĥåĩºä¸į":117276,"å±Ĥåĩºä¸įç©·":117277,"æijĩæ»ļ":117278,"辦çIJĨ":117279,"纵è§Ĥ":117280,"æķijæµİ":117281,"家éĥ½çŁ¥éģĵ":117282,"åĮ¯":117283,"å°ı鸣":117284,"ä»»åĭĻ":117285,"计åħ¥":117286,"ç«ŀéĢī":117287,"å¼ĢèįĴæĹ¶æľŁ":117288,"åij¨æģ©":117289,"åij¨æģ©æĿ¥":117290,"交ç»ĩ":117291,"çķ¢æ¥Ń":117292,"æł¹æį®èĩªå·±":117293,"æĸ°äººçݩ家":117294,"åѵåĮĸåĻ¨":117295,"éĩĩæļĸ":117296,"å¹³åĿĩæ°´å¹³":117297,"åħ¬å¼Ģ课":117298,"失åĪ©":117299,"伺æľį":117300,"çĬģ":117301,"忽æĤł":117302,"主è¦ģéĽĨä¸Ń":117303,"æ¤įæłij":117304,"æ¯ĹéĤ»":117305,"èĩºçģ£":117306,"åĩºåĽ½çķĻåѦ":117307,"æĬĹéľĩ":117308,"æĥ©æĪĴ":117309,"å¹´åºķåīį":117310,"åĴ¸éĺ³":117311,"æ°ijå±ħ":117312,"大çIJĨçŁ³":117313,"éĿ³":117314,"éķĸ":117315,"æ¸ħè¿ľ":117316,"è£ħè½½":117317,"èĩĢ":117318,"å½±ä¸ļ":117319,"å¼ŁåħĦ":117320,"æĤ²è§Ĥ":117321,"çĿĢçľ¼äºİ":117322,"æįįåį«":117323,"åī¥å¤º":117324,"ç¯Ĩ":117325,"å¾Īéķ¿æŶéĹ´":117326,"è¥Ł":117327,"第ä¸ĢçĻ¾":117328,"ä¸ĢåĪĨéĴ±":117329,"æĸ°éĹ»è®°èĢħ":117330,"éķ·æľŁ":117331,"æ³ķæĪĺç»ĦåIJĪ":117332,"è°ģçŁ¥éģĵ":117333,"èħ°éĥ¨":117334,"æ±īåł¡":117335,"åħ¥çĿ¡":117336,"åįĸæİī":117337,"æ¶Īè²»èĢħ":117338,"æĥ¯ä¾ĭ":117339,"æĥ³äºĨ":117340,"æĥ³äºĨæĥ³":117341,"èĢģæŧå°ıåĮº":117342,"ä¼łè¨Ģ":117343,"åĪĨæķ°çº¿":117344,"æµģ泪":117345,"ç»Ħç»ĩé¢Ĩ导":117346,"äºļåĨĽ":117347,"å¢ŀåĢ¼æľįåĬ¡":117348,"å¾¹":117349,"伶":117350,"äºĽè®¸":117351,"å¸ĥèݱ":117352,"强æĤį":117353,"宫廷":117354,"绿èĮ¶":117355,"åĮ¡":117356,"å¾ĪæŃ£å¸¸":117357,"æĺ¥å¤ı":117358,"æ¯Ļ":117359,"è¯Ħæ¯Ķ":117360,"åĩ¡äºĭ":117361,"æĬīæĭ©":117362,"åĢĴéľī":117363,"éĩį度":117364,"åįıä¼ļä¼ļéķ¿":117365,"忧èĻij":117366,"ä¸ĭä¸Ģç¯ĩ":117367,"沪深":117368,"æĪİ":117369,"æīĵä»Ĺ":117370,"åįĪé¥Ń":117371,"å¹´é¾Ħ段":117372,"ä¸ŃåĽ½è¶³çIJĥ":117373,"设计æĸ¹æ¡Ī":117374,"åºĶçĶ¨æŁ¥çľĭ":117375,"é¢ĦæĸĻ":117376,"åĹ¡":117377,"ç¥ĸçĪ¶":117378,"çļĦä¸Ģåijĺ":117379,"æ´Ĺå¹²åĩĢ":117380,"åİĨåı²æĸ°":117381,"åİĨåı²æĸ°é«ĺ":117382,"çĭ¬åħ·":117383,"æħĭ度":117384,"æīĵ交":117385,"æīĵ交éģĵ":117386,"é»ĦçŁ³":117387,"çĽ¼æľĽ":117388,"çī§åľº":117389,"转弯":117390,"åįĩåįİ":117391,"åĨįä¹Łæ²¡æľī":117392,"èĭ±æīį":117393,"æĽ´åIJį为":117394,"åĢŁçĶ¨":117395,"çºłéĶĻ":117396,"ç»Ŀ对ä¸įä¼ļ":117397,"çİĭçīĮ":117398,"çĽĨåľ°":117399,"失è°ĥ":117400,"好象":117401,"é³¥":117402,"ä¿Ŀä¿®":117403,"åĽĽä¸ªèĩªä¿¡":117404,"头çļ®":117405,"åİŁåīĩ":117406,"æĬ¥æ¡Ī":117407,"奴éļ¶":117408,"å³Ļ":117409,"è°ĥæĸĻ":117410,"ä¹Łè¨±":117411,"èIJ½åĪ°":117412,"èIJ½åĪ°å®ŀ":117413,"èIJ½åĪ°å®ŀå¤Ħ":117414,"çĦļçĥ§":117415,"çĶŁæ´»çݯå¢ĥ":117416,"åºĶåıĬæŶ":117417,"è¶Ĭè¿ĩ":117418,"æĦŁè¬Ŀ":117419,"æĻ¯å¾·":117420,"æĻ¯å¾·éķĩ":117421,"çĬĢ":117422,"身éĤĬ":117423,"ç¨İåĬ¡æĢ»å±Ģ":117424,"åĩĢåľŁ":117425,"ä¾µåįł":117426,"åĬ¨å·¥":117427,"å¹´ä¹ĭ":117428,"å¹´ä¹ĭä¹ħ":117429,"第äºĮèĬĤ":117430,"åĬ¨çī©åĽŃ":117431,"第ä¸Ģ书记":117432,"éħļ":117433,"çĶŁäº§è®¾å¤ĩ":117434,"æŁIJç§įç¨ĭ度":117435,"åľŃ":117436,"åĩŃåĢŁçĿĢ":117437,"éĺħè§Ī":117438,"çĻ½æ²Ļ":117439,"æ²¹çĥŁ":117440,"çªģçł´åı£":117441,"åıĹå½±åĵį":117442,"åı¯ä»¥æĽ´å¥½":117443,"å³°åĢ¼":117444,"æĿĤè´¨":117445,"宿è¿ģ":117446,"çĽĺæ´»":117447,"æ¿Ģèµ·":117448,"åĦ¿ç§ij":117449,"åĿIJèIJ½åľ¨":117450,"æĮªå¨ģ":117451,"æµ·å²Ľ":117452,"绣绣":117453,"éĻ¨":117454,"ä¼ĺäºİ":117455,"å°Ī家":117456,"ä¸ĢéĤĬ":117457,"èIJĬ":117458,"äºĨä¸Ģåı£":117459,"æ²ĥå°Ķæ²ĥ":117460,"æŃ£å¸¸ä½¿çĶ¨":117461,"æĻ®éģįåŃĺåľ¨":117462,"丰满":117463,"çĶ»åį·":117464,"åºĶæĶ¶":117465,"åºĶæĶ¶è´¦":117466,"åºĶæĶ¶è´¦æ¬¾":117467,"å®Įæķ´çĥŃ":117468,"å®Įæķ´çĥŃæ¦ľ":117469,"注è§Ĩ":117470,"çĨĦ":117471,"躬":117472,"éĶĢåĶ®äººåijĺ":117473,"è¶ĭåIJij":117474,"çĦ¦æĢ¥":117475,"åįģå¹´åīį":117476,"ä¼łç»Łäº§ä¸ļ":117477,"質éĩı":117478,"åĩ¤åĩ°ç½ij":117479,"èµĦæºIJæķ´åIJĪ":117480,"æ¶Įåħ¥":117481,"æĸĩåĮĸä¼łæĴŃ":117482,"çķĮ第ä¸Ģ":117483,"æ°´æ³µ":117484,"宫殿":117485,"æݢ寻":117486,"ä¿®åīª":117487,"æĦıè¦ĭ":117488,"ç´Ĭä¹±":117489,"æĽī":117490,"çĻ½è¡£":117491,"èĻİåį«":117492,"ç´§æī£":117493,"å¤Ħå¤Ħéķ¿":117494,"åĪĽå»ºå·¥ä½ľ":117495,"红æŀ£":117496,"饼干":117497,"äºĨåįĬ天":117498,"ä¼ļå½±åĵįåĪ°":117499,"çĽ¸ä¿¡å¤§å®¶":117500,"èħ¾é£ŀ":117501,"å°±å¦ĤåIJĮ":117502,"ä¸ĭéĿ¢å°ıç¼ĸ":117503,"æ°ijèIJ¥ç»ıæµİ":117504,"æĻ¦":117505,"è£ħæī®":117506,"é»ijå¤ľ":117507,"常德":117508,"å·¥ä¸ļ大åѦ":117509,"æĺİçŁ¥":117510,"éĺŁåijĺ们":117511,"åIJ¬è¯¾":117512,"æ¯ıéļĶ":117513,"羣æĺ¯å¤ª":117514,"åIJĪä½ľåħ±èµ¢":117515,"çIJĨåıij":117516,"æīįå¹²":117517,"çľĭèµ·ä¾Ĩ":117518,"殿ä¸ĭ":117519,"å®īéĺ³":117520,"æīĢ产çĶŁçļĦ":117521,"éĽĩä½£":117522,"æĬ¬èµ·å¤´":117523,"æį®æĬ¥éģĵ":117524,"éļĨéĩį举è¡Į":117525,"交éĶĻ":117526,"è¶ħé¢Ŀ":117527,"åĮĸçĸĹ":117528,"é¡Ĩ":117529,"纵深":117530,"çĪ±åĽ½ä¸»ä¹ī":117531,"éĻ¢åī¯éĻ¢éķ¿":117532,"讳":117533,"羣æŃ£åģļåĪ°":117534,"åѤåįķ":117535,"èĩªçĦ¶èĢĮ":117536,"èĩªçĦ¶èĢĮçĦ¶":117537,"修身":117538,"èĬ¹":117539,"æģ¯æģ¯":117540,"æģ¯æģ¯çĽ¸åħ³":117541,"é©¾æł¡":117542,"æݩ饰":117543,"æ³½è¿ŀ":117544,"æ³½è¿ŀæĸ¯åŁº":117545,"举æŃ¢":117546,"管çIJĨä½ĵåĪ¶":117547,"åħ¶ä¸Ńä¹ĭä¸Ģ":117548,"æĿ¾å¼Ľ":117549,"æĭ¦æĪª":117550,"åį«åģ¥":117551,"åį«åģ¥å§Ķ":117552,"ä»İåݻ年":117553,"åĤ¢":117554,"è´Ń票":117555,"åĽ¾æłĩ":117556,"河西":117557,"æ°ijæĶ¿å±Ģ":117558,"ç§ģèIJ¥":117559,"å¤ĸåĽ½è¯Ń":117560,"干货":117561,"æĵ¦æĭŃ":117562,"åľ°ä¸Ń":117563,"åľ°ä¸Ńæµ·":117564,"æµĵæµĵ":117565,"æµĵæµĵçļĦ":117566,"å§ĭ建":117567,"å§ĭ建äºİ":117568,"ç¶ĵæŃ·":117569,"è·¯æ¼Ķ":117570,"æļ´é£İ":117571,"åŁºè¾ħ":117572,"æī¶è´«å·¥ä½ľ":117573,"ä¸Ģ缴å¤Ħäºİ":117574,"æĥħ趣":117575,"äºĮåŃ£åº¦":117576,"åİĮæģ¶":117577,"顺åĪ©å®ĮæĪIJ":117578,"æŁ¥å°ģ":117579,"顶端":117580,"ä¸įåŃķ":117581,"ä¸Ģ大åłĨ":117582,"被æ·ĺæ±°":117583,"æĺ¯çĶ¨æĿ¥":117584,"æľĢåIJĪéĢĤ":117585,"äº®çľ¼":117586,"并ä¸įæĺ¯å¾Ī":117587,"ç§ijçłĶéĻ¢":117588,"ç§ijçłĶéĻ¢æīĢ":117589,"ç²Ł":117590,"é¢Īéĥ¨":117591,"é»ĺé»ĺåľ°":117592,"é«ĺä¸ŃçĶŁ":117593,"æĹıèĩªæ²»åİ¿":117594,"æķĻåŃ¦è´¨éĩı":117595,"æĪĺçģ«":117596,"åĿİåĿ·":117597,"æIJŃä¹ĺ":117598,"è¯ĹæĦı":117599,"åĪijèѦ":117600,"åĩºæ±Ĺ":117601,"åįģåħŃæĿ¡":117602,"请åıĬæŶ":117603,"åĨľä¸ļ大åѦ":117604,"èIJ½åı¶":117605,"æĢ»èĢĮè¨Ģ":117606,"æĢ»èĢĮè¨Ģä¹ĭ":117607,"æĿľåħ°":117608,"æĿľåħ°çī¹":117609,"éĻªä½ł":117610,"åħ¬æĬ¥":117611,"çķĻè¨ĢæĿ¿":117612,"éĺħåİĨ":117613,"競çĪŃ":117614,"ç»ĻåĪ«äºº":117615,"æĹ¥æĬ¥ç¤¾":117616,"åĿIJèIJ½":117617,"åĿIJèIJ½äºİ":117618,"éĩijåŃĹ":117619,"éĩijåŃĹå¡Ķ":117620,"åĽ¤":117621,"è¯Ŀåī§":117622,"æĮģç»Ńæİ¨è¿Ľ":117623,"æ¼ıæ°´":117624,"詳細":117625,"æĢĢæĬ±":117626,"åıĺå¹»":117627,"饥饿":117628,"éļIJ身":117629,"ä¸ªèµĽåŃ£":117630,"åĵ¡å·¥":117631,"æģ¢å¤įæŃ£å¸¸":117632,"äºĨ好å¤ļ":117633,"æĺŁå·´":117634,"æĺŁå·´åħĭ":117635,"åħīçݯ":117636,"å¸ħåĵ¥":117637,"çĻ½éĽª":117638,"ç¨įç¨į":117639,"计æıIJ":117640,"æĦĽæĥħ":117641,"éİĸ":117642,"ä¿¡éĺ³":117643,"è§Ģå¯Ł":117644,"å¦Ĥæŀľä½łæĥ³":117645,"缸æ¯Ķä¹ĭä¸ĭ":117646,"解å¼Ģ":117647,"æīĵåį°æľº":117648,"身躯":117649,"ç²¾ç¥ŀæĸĩæĺİ":117650,"èĤ¡æĮĩ":117651,"å¾®åĪĽ":117652,"红èĮ¶":117653,"èĩ´çĻĮ":117654,"æģ©æĸ½":117655,"èħ¿éĥ¨":117656,"大åŀĭå¤ļ人":117657,"å®īåĢį":117658,"è¾ħ导åijĺ":117659,"èĪªéģĵ":117660,"å¸ĥå°Ķ":117661,"åįĹå®ģå¸Ĥ":117662,"ä¸ĬçıŃæĹı":117663,"侧ç»ĵæŀĦæĢ§":117664,"追éļı":117665,"å½ĵåľ°æĶ¿åºľ":117666,"èµ°åĩºæĿ¥":117667,"éĩijèŀįä¸ļ":117668,"ä¸Ľä¹¦":117669,"é¡¹çĽ®ç»ıçIJĨ":117670,"è¿ĩæĪ·":117671,"骨æŀ¶":117672,"è¡Ļ":117673,"ä»Ģ麽":117674,"èħĭ":117675,"è¦ģ害":117676,"åľ¨åºĬä¸Ĭ":117677,"代è¨Ģ人":117678,"並å°ĩ":117679,"åIJĦ个æĸ¹éĿ¢":117680,"è°´è´£":117681,"åħ±æĮ¯":117682,"åį³å°ĨåĪ°æĿ¥":117683,"èĤºçĻĮ":117684,"ä¾ĽéĶĢ":117685,"丼æŀĹ":117686,"èµĥ":117687,"åįģä½Ļå¹´":117688,"åĭĺæİ¢":117689,"飵åij³":117690,"èĭ¦ç¬ij":117691,"æľĢ大ç¨ĭ度":117692,"éĩįçĤ¹åħ³æ³¨":117693,"ä¹ĭ举":117694,"满æĢĢ":117695,"åıĹåĪ°å½±åĵį":117696,"æĭĽæĬķæłĩ":117697,"è¡¥é½IJ":117698,"西红":117699,"è¥¿çº¢æŁ¿":117700,"鬧":117701,"è£ħåį¸":117702,"éĤ»éĩĮ":117703,"èĤĩäºĭ":117704,"æİĴæ¯Ĵ":117705,"åѤåĦ¿":117706,"鼶è·Ŀ离":117707,"å®ŀå¹²":117708,"çľĭæŁ¥çľĭ":117709,"æĶ¶è´¹ç«Ļ":117710,"ç»·":117711,"åħ¬çĽĬæĢ§":117712,"éĢĴç»Ļ":117713,"æĶ»æīĵ":117714,"æĺŁçº§éħĴåºĹ":117715,"æĺİåªļ":117716,"çį¨ç«ĭ":117717,"è¯Ŀè¯ŃæĿĥ":117718,"ä¸ĢæŃ¥ä¸ĢæŃ¥":117719,"书æ³ķ家":117720,"æľªç»ıæİĪæĿĥ":117721,"çŁ³èĨı":117722,"åĩŃä»Ģä¹Ī":117723,"çļĦæĹ¥":117724,"çļĦæĹ¥åŃIJéĩĮ":117725,"诱人":117726,"çĻ¾åĪĨçĻ¾":117727,"èĪĪ趣":117728,"å¼łåħĪçĶŁ":117729,"èĢģçĪ·åŃIJ":117730,"æ³¢çī¹":117731,"åŁºéĩij份é¢Ŀ":117732,"æ²Ļåıijä¸Ĭ":117733,"å¥ĭæĸĹ缮æłĩ":117734,"æ°¢èĥ½":117735,"æ²ĥå°ĶçİĽ":117736,"義åĭĻ":117737,"éŁ³ç®±":117738,"æ²ī浸":117739,"æ²īæµ¸åľ¨":117740,"èĭ±åľĭ":117741,"çģ¯çģ«":117742,"è¿Ľé¡¹":117743,"两端":117744,"ä¹Ķ丹":117745,"èĦ¸é¢Ĭ":117746,"åıijå±ķæ½ľåĬĽ":117747,"åĭķä½ľ":117748,"åĵĪä½Ľ":117749,"å®´ä¼ļ":117750,"æ§į":117751,"ç«ĭå¿Ĺ":117752,"ç¡ķ士åѦä½į":117753,"åĭĭç«ł":117754,"è¿Ļåľºæ¯ĶèµĽ":117755,"æĮģå¹³":117756,"éķĢéĶĮ":117757,"èĭ±çī¹":117758,"èĭ±çī¹å°Ķ":117759,"æķĻèģĮå·¥":117760,"åĬŁåĬĽ":117761,"该æ¡Ī":117762,"ä¸Ģæ¢Ŀ":117763,"åĺīå¹´":117764,"åĺīå¹´åįİ":117765,"è¿«ä¸įåıĬ":117766,"è¿«ä¸įåıĬå¾ħ":117767,"è¿Ļ个æĹ¶ä»£":117768,"精彩æĴŃæĬ¥":117769,"人èĦ¸":117770,"人èĦ¸è¯ĨåĪ«":117771,"æ£Ģå¯Łå®ĺ":117772,"å°ıèħ¿":117773,"éĨĴ缮":117774,"åħļæĢ»":117775,"åħļæĢ»æĶ¯":117776,"æĪŁ":117777,"èĮ«çĦ¶":117778,"è±ĨæµĨ":117779,"主治":117780,"éĿĴæµ·çľģ":117781,"åĪijäºĭ责任":117782,"çł°":117783,"ä¹ĭæ¬ĬåĪ©":117784,"äºĶå®ĺ":117785,"è¿·æĥij":117786,"åħ¥åºĵ":117787,"家纺":117788,"弹簧":117789,"åįģäºĶæĿ¡":117790,"ç»Ļå®Ŀå®Ŀ":117791,"èĪªç©ºèĪªå¤©":117792,"å¾Ģå¤ĸ":117793,"å¼ķåĬĽ":117794,"çľ¼çļ®":117795,"æ¶ī足":117796,"æĿ¥å®¾":117797,"åľ¨çº¿è§Ĵèī²":117798,"çĥŃéĶĢ":117799,"æµģéĢĿ":117800,"泡泡":117801,"éĻįå¹ħ":117802,"è´ŁéĿ¢å½±åĵį":117803,"红楼":117804,"红楼梦":117805,"éļĶçĿĢ":117806,"侥幸":117807,"许ä¹ħ":117808,"åĴĮçĿ¦":117809,"èŃ½":117810,"使çĶ¨èĢħæĪĸ":117811,"ä¹°åįķ":117812,"è¿´":117813,"é£İæīĩ":117814,"æķĻ師":117815,"æ¡ĮåŃIJä¸Ĭ":117816,"å¾Īæ¼Ĥ亮":117817,"åł±å°İ":117818,"第ä¸ĢåŃ£åº¦":117819,"ç©©å®ļ":117820,"æĤ²åĵĢ":117821,"çĿĢåĬĽæīĵéĢł":117822,"æĮŁ":117823,"路桥":117824,"åijIJ":117825,"åľ£è¯ŀèĬĤ":117826,"çļĩåŃIJ":117827,"ä»ĩæģ¨":117828,"éħĿéħ¿":117829,"ä¸įéĹ´":117830,"ä¸įéĹ´æĸŃ":117831,"æĮĩå°ĸ":117832,"ä¸ŃåĽ½ç½ij游":117833,"åŀ£":117834,"æĦıè§ģ建议":117835,"æ¯ħçĦ¶":117836,"亮度":117837,"èģĶè°Ĭ":117838,"å½ķåħ¥":117839,"åĦ²":117840,"å¨ĺ家":117841,"ç§ijå°Ķ":117842,"ä¹Łæ²¡ä»Ģä¹Ī":117843,"æł¹æį®ä¸įåIJĮ":117844,"åı¶ä¿®":117845,"åĢ¼å®Ī":117846,"æľ«ç«¯":117847,"åĪ¨":117848,"åĤµåĭĻ":117849,"èģ¯åIJĪ":117850,"å¥ĩå¹»":117851,"èĻļæŀĦ":117852,"é»Ħæĺı":117853,"å¹³åĿ¦":117854,"æµģæ°ĵ":117855,"æĸ°åŁºå»º":117856,"æĮ½æķij":117857,"åįİå°Ķ":117858,"åįİå°Ķè¡Ĺ":117859,"æľĢåıĹ欢è¿İ":117860,"ç»Ń约":117861,"å¼Ĭ端":117862,"éŃĶæ³ķå¸Ī":117863,"éŃĶæ³ķå¸ĪåĴĮ":117864,"åħ·ä½ĵåĨħ容":117865,"çIJīçĴĥ":117866,"æī©å®¹":117867,"èĮ¶åĽŃ":117868,"主ä¹īèĢħ":117869,"ç«ĭéĿ¢":117870,"æİ¥åıĹéĩĩ访":117871,"åĩºåħ¥å¢ĥ":117872,"ç§ijåįı":117873,"éĴ³":117874,"çµIJæ§ĭ":117875,"ç»ĵæŀľæĺ¾ç¤º":117876,"åı°è´¦":117877,"å°±æĿ¥çľĭçľĭ":117878,"èĩªæķij":117879,"åıįæĩī":117880,"åİ»åĵªåĦ¿":117881,"è¿Ļé¦ĸ":117882,"è¿Ļé¦ĸæŃĮ":117883,"åIJ¬ä¼Ĺ":117884,"å¤ĸ壳":117885,"ä½ĵèĤ²é¦Ĩ":117886,"實æĸ½":117887,"èŀºä¸Ŀ":117888,"æĭīåįĩ":117889,"çĮĽåľ°":117890,"åħ¨åĽ½äººæ°ij":117891,"æĤīå°¼":117892,"æĹı群":117893,"åĽ¢åijĺ":117894,"两个å°ıæŶ":117895,"åľ¨çݩ家":117896,"åľ¨çݩ家ä¸Ń":117897,"çĶľçĶľ":117898,"æĬķè¡Į":117899,"åįĶæľĥ":117900,"éĻ¡":117901,"åĬłå·¥åİĤ":117902,"æ¦ĨæŀĹ":117903,"æŃ»è§Ĵ":117904,"åĨħå¹ķ":117905,"æīĢæľīæĥħèĬĤ":117906,"åĪ·åį¡":117907,"æ°´èĤ¿":117908,"èĥĥåı£":117909,"å«Įå¼ĥ":117910,"沮丧":117911,"ä¸ī年级":117912,"æ¶Ĥå±Ĥ":117913,"å¿ĥ仪":117914,"å¿ĥ仪çļĦ":117915,"å¤Ń":117916,"é¦ĸè½®":117917,"æĹłè®ºæĺ¯åħ¶":117918,"éĢıæ°Ķ":117919,"äºĮåįģäºĶ":117920,"箫":117921,"åĬŁåĬ³":117922,"çŃ¾ä¸ĭ":117923,"æ²īè¿·":117924,"æķijåij½":117925,"éĹªéĹª":117926,"åIJĥäºı":117927,"å±ķåĵģ":117928,"åį³æŶåıijçĶŁ":117929,"綾":117930,"綾åIJĪ":117931,"æłĩæĺİ":117932,"çľĭçĶµå½±":117933,"åħ¬ç«ł":117934,"éĺ¿æ£®":117935,"éĺ¿æ£®çº³":117936,"身åĪĽéĢł":117937,"身åĪĽéĢłçļĦ":117938,"æ¸Ľå°ij":117939,"åĢ¼å¾Ĺåħ³æ³¨":117940,"鼶åĶ®åķĨ":117941,"æįĨç»ij":117942,"è¸ıåħ¥":117943,"èĽŁ":117944,"æŁ´çº³":117945,"èĢģåħµ":117946,"绿èī²çݯä¿Ŀ":117947,"é¹Ń":117948,"éº»æľ¨":117949,"æıŃçīĮ":117950,"è¿Ļ款车":117951,"ç¾İå¾·":117952,"ç¾İå¾·åħ¬åı¸":117953,"涧":117954,"è°ģçŁ¥":117955,"æ´ĭèij±":117956,"æ¯įæł¡":117957,"ä¸ĢéĹª":117958,"çĶ·ä¸»è§Ĵ":117959,"æĹłçº¿çĶµ":117960,"å±łå®°":117961,"æĺ¯éŁ©åĽ½":117962,"æĺ¯éŁ©åĽ½å¨±":117963,"容è²Į":117964,"åĿĩ使åħ¶":117965,"太快":117966,"å¹´çĶ±":117967,"å¹´çĶ±çĽĽ":117968,"èĭ¦èĭ¦":117969,"åĬĽè¿ĺæĺ¯":117970,"åĬĽè¿ĺæĺ¯èĩª":117971,"æĨ©":117972,"èģ¯çµ¡":117973,"åĶ¾":117974,"åħ·æľīæĪĺ士":117975,"追éĹ®":117976,"åłĨæĶ¾":117977,"åıį驳":117978,"å®ŀäºĭæ±Ĥ":117979,"å®ŀäºĭæ±Ĥæĺ¯":117980,"åѸéĻ¢":117981,"åįģåĩłä¸ª":117982,"æķijæĬ¤":117983,"æķijæĬ¤è½¦":117984,"ç½ijç»ľä¼łæĴŃ":117985,"åįģåħ«å±Ĭ":117986,"éĥ¨åī¯":117987,"éĥ¨åī¯éĥ¨éķ¿":117988,"çĹ´è¿·":117989,"管çIJĨæĿ¡ä¾ĭ":117990,"èŀį为ä¸Ģä½ĵ":117991,"æĢ»äº§åĢ¼":117992,"è³ĵ":117993,"ä¸ĥæĺŁ":117994,"çıŃç»Ħ":117995,"绣é¢Ĩ":117996,"请大家":117997,"éĩijéĻµ":117998,"èĪħèĪħ":117999,"æµ·æ¹¾":118000,"æĸ½çŃĸ":118001,"享èªī":118002,"麥":118003,"端åįĪ":118004,"绿åŁİ":118005,"確ä¿Ŀ":118006,"å·´æĭī":118007,"åĨĴçĿĢ":118008,"æħ·æħ¨":118009,"个人è§ĤçĤ¹":118010,"ä¹Ļçĥ¯":118011,"ç¡ħè°·":118012,"éĸĭå±ķ":118013,"å°ļ书":118014,"åĿļ飧":118015,"庵":118016,"èĢģé¾Ħ":118017,"èĢģé¾ĦåĮĸ":118018,"çľ¨çľ¼":118019,"绿水":118020,"绿水éĿĴå±±":118021,"书é¦Ļ":118022,"主åĬĽåĨĽ":118023,"æīįæĺ¯çľŁæŃ£":118024,"æĬ¢åħĪ":118025,"æĪIJå°±æĦŁ":118026,"éĩįæŀĦ":118027,"éĴ¢åİĤ":118028,"æĪIJ份":118029,"èĬ±çº¹":118030,"ä¹ĭäºī":118031,"å¹²ç»Ĩèĥŀ":118032,"æĹ¢åı¯ä»¥":118033,"ç¹ģçIJIJ":118034,"æĦļèł¢":118035,"éĿŀ常æĺİæĺ¾":118036,"ä½ĵ彩":118037,"æĬĢæ³ķ":118038,"æĿĨèıĮ":118039,"å¹¿æ³Ľåħ³æ³¨":118040,"åĮĹå®ĭ":118041,"å§Ĭ妹":118042,"åįıåĬŀ":118043,"æ·®åįĹ":118044,"çĥı":118045,"æ´ĹèĦ¸":118046,"åıĹ访":118047,"åıĹ访èĢħ":118048,"éĩįè¦ģåĽłç´ł":118049,"å½±è§Ĩåī§":118050,"综èīºèĬĤ缮":118051,"èľķåıĺ":118052,"äºĮ线":118053,"äºĮ线åŁİå¸Ĥ":118054,"ä¼Ĭå§ĭ":118055,"çıĬçijļ":118056,"èĩªæŁ¥":118057,"åħ¥åĽŃ":118058,"åĩ¶æīĭ":118059,"åħ¬è¯ī":118060,"éģĩéļ¾":118061,"éĩĩçŁ¿çŃī":118062,"èĩªçIJĨ":118063,"åĸ·æ¶Ĥ":118064,"æī©åħħ":118065,"éĢıè§Ĩ":118066,"é«ĺéĢŁå¢ŀéķ¿":118067,"åĽ¾çĶ»":118068,"ç¾¹":118069,"èĤĩåºĨ":118070,"è¾ľè´Ł":118071,"èµĶä»ĺ":118072,"è·¡":118073,"åģ¥åº·æĪIJéķ¿":118074,"以ä¸ĬåѦåİĨ":118075,"åıĸå¾Ĺ以åıĬ":118076,"æ²ī积":118077,"åįģä¹Ŀå±Ĭ":118078,"缸éĹľæľįåĭĻ":118079,"æī§åĭ¤":118080,"åī¯åİ¿éķ¿":118081,"寰":118082,"åģľæ»ŀ":118083,"淹没":118084,"çŁ³çģ°":118085,"çį¸":118086,"åĢ¦":118087,"ç¾İåªĴ":118088,"æķĻæ¡Ī":118089,"åĬłçĽĸ":118090,"åħ¬å¼ĢèµĽ":118091,"å¥łåŁº":118092,"æĺĨèĻ«":118093,"çŀħ":118094,"磷éħ¸":118095,"äºīåĪĽ":118096,"çİĭæĻĵ":118097,"ç¼ĵåĨ²":118098,"åİļåİļ":118099,"åİļåİļçļĦ":118100,"æŀ£åºĦ":118101,"ç²¾çĽĬ":118102,"ç²¾çĽĬæ±Ĥ":118103,"ç²¾çĽĬæ±Ĥç²¾":118104,"åĪĨæĶ¯æľºæŀĦ":118105,"å®ŀæĸ½ç»ĨåĪĻ":118106,"æĸ°èµĽåŃ£":118107,"總統":118108,"éĢłè¡Ģ":118109,"é¢ĩåħ·":118110,"é»ĦåŁĶ":118111,"è¡ĢèĦĤ":118112,"交éĢļå·¥åħ·":118113,"å³¥":118114,"æĹıèĩªæ²»å·ŀ":118115,"寺éĻ¢":118116,"確å®ļ":118117,"æ¦Ĥ念èĤ¡":118118,"æĦŁå®ĺ":118119,"æŁľåı°":118120,"åĶĶ":118121,"çŀŃ解並":118122,"æĢ»ä»·":118123,"åIJ¸åħ¥":118124,"æĢ¼":118125,"æĻļéĹ´":118126,"å±Ĭæ¯ķä¸ļçĶŁ":118127,"çĶŁå§ľ":118128,"éĺħ读åħ¨æĸĩ":118129,"å¾ĹåĪ°æľīæķĪ":118130,"æIJľæķij":118131,"åİĨæĿ¥":118132,"èŃīæĺİ":118133,"åĥ»":118134,"èĨ³é£Ł":118135,"åĦĦåħĥ":118136,"æīĵåİĭ":118137,"宾客":118138,"åķ¼":118139,"ä¸ĢçĻ¾å¤ļ":118140,"æ·±åħ¥äººå¿ĥ":118141,"æ¢ħå·ŀ":118142,"çłĶåѦ":118143,"åħ³ä¹İ":118144,"è¼Ľ":118145,"亲åıĭ":118146,"éħįæĸĻ":118147,"æĪijçĪ±ä½ł":118148,"è´¸æĺĵæĪĺ":118149,"æľīèī²":118150,"æľīèī²éĩijå±ŀ":118151,"æįIJåĬ©":118152,"为é¦ĸ":118153,"为é¦ĸçļĦ":118154,"å¯ĮåĬĽ":118155,"çĶ·ç¥ŀ":118156,"é³³":118157,"æµĩæ°´":118158,"åIJ±":118159,"æĺİç¡®æıIJåĩº":118160,"åı¹äºĨ":118161,"åı¹äºĨåı£æ°Ķ":118162,"礼æĭľ":118163,"è¿Ļ个åIJįåŃĹ":118164,"ä¿¡å¾Ĵ":118165,"å¿Ĺ强":118166,"éĻIJæŶ":118167,"æĶ¶è²»":118168,"åĨľå®¶ä¹IJ":118169,"å°ıé¾ĻèĻ¾":118170,"èIJ½å¹ķ":118171,"æ§Ł":118172,"åѦ龸":118173,"æĪĸå¤ļ":118174,"æĪĸå¤ļæĪĸ":118175,"æĪĸå¤ļæĪĸå°ij":118176,"座è°Īä¼ļä¸Ĭ":118177,"涼":118178,"éŃĶçİĭ":118179,"å²±":118180,"顶å±Ĥ":118181,"顶å±Ĥ设计":118182,"èĦijåŃIJéĩĮ":118183,"éĻ¢åŃIJéĩĮ":118184,"轩è¾ķ":118185,"身å¿ĥåģ¥åº·":118186,"èħij":118187,"éĹľæ³¨":118188,"åıĤåĬłä¼ļè®®":118189,"ä¸ŃåįİæĸĩåĮĸ":118190,"追寻":118191,"å®īçĦ¶":118192,"é£Ļåįĩ":118193,"éŁŃèıľ":118194,"鸦":118195,"åĤ¨éĩı":118196,"çĶ·æĸ¹":118197,"å¤ĩ份":118198,"æijĶåĢĴ":118199,"润æ»ijæ²¹":118200,"éĢ¼è¿ij":118201,"çĶ³è¯ī":118202,"鸣类":118203,"çŁ³æ²¹åĮĸå·¥":118204,"åĿļæŀľ":118205,"è¿Ļ家ä¼Ļ":118206,"æĭĴä¸į":118207,"羣çļ®":118208,"è·ĿéĽ¢":118209,"è¿ĺæĮº":118210,"éĽķåĥı":118211,"åĪĿæģĭ":118212,"æıIJä¾ĽæĽ´å¤ļ":118213,"æŁ¥çľĭåħ¨æĸĩ":118214,"æķ°åŃĹè´§å¸ģ":118215,"åĸīåĴĻ":118216,"åı¦ä¸Ģä½į":118217,"åĤ¬åĮĸ":118218,"åĤ¬åĮĸåīĤ":118219,"ä»İæĿ¥æ²¡":118220,"å¯ĨåĪĩ缸åħ³":118221,"éĥ¨ä¸»ä»»":118222,"产åĵģç»ıçIJĨ":118223,"並åIJĮæĦı":118224,"èIJ½åħ¥":118225,"å±ıå¹ķä¸Ĭ":118226,"åħ¬åı¸ç«łç¨ĭ":118227,"æį¢åı¥è¯Ŀ":118228,"æį¢åı¥è¯Ŀ说":118229,"ä½įæĸ¼":118230,"ä½Ķ":118231,"åĩ»æĿĢ":118232,"缸è¾ĥ":118233,"缸è¾ĥäºİ":118234,"ç²½åŃIJ":118235,"åįĹæŀģ":118236,"宫é¢Ī":118237,"è£ģåijĺ":118238,"æĺİç»Ĩ":118239,"ä»·åĢ¼éĵ¾":118240,"åĽĽä¸ªæĸ¹éĿ¢":118241,"æĥħåĨµæĿ¥çľĭ":118242,"æĮijåīĶ":118243,"æ®ĺ":118244,"æŀģåĬĽ":118245,"çĸijéļ¾":118246,"æĬµæĬĹåĬĽ":118247,"æĢ¥éĢŁ":118248,"æĪĮ":118249,"ä½İä¼°":118250,"éĹªè¿ĩ":118251,"æģ¬":118252,"èµŀæī¬":118253,"ä»ĸå¦Ī":118254,"æĪIJ为ä¸ĢåIJį":118255,"æ´Ĺ礼":118256,"é¢Ħ计å°Ĩ":118257,"åħĪè¿Ľåįķä½į":118258,"è¼Ķ":118259,"éĢĥèĦ±":118260,"çİ°åŃĺ":118261,"èĢģèĻİæľº":118262,"åįģä¸ĥæĿ¡":118263,"åı¦ä¸ĢåįĬ":118264,"温æĥħ":118265,"åī¥ç¦»":118266,"ä¸ĸè´¸":118267,"å®ĺåı¸":118268,"å¾Īå·®":118269,"éĹ´è·Ŀ":118270,"请注æĦı":118271,"åı²è¯Ĺ":118272,"åĪ©åĻ¨":118273,"è¿IJç®Ĺ":118274,"沦为":118275,"該使çĶ¨èĢħ":118276,"èĮ¬":118277,"éĶ¦ç»£":118278,"åı²æĸĻ":118279,"çģµæ´»æĢ§":118280,"èģĶ社":118281,"æĹłåĬ©":118282,"æĬĹæ°§åĮĸ":118283,"èıľèĤ´":118284,"éĢłèĪ¹":118285,"æİīèIJ½":118286,"å¤įæŁ¥":118287,"åĭĥåĭĥ":118288,"åij¼å£°":118289,"給äºĪ":118290,"åIJĮäºĭ们":118291,"ç½°":118292,"è¯ķæİ¢":118293,"åħ³éĶ®åŃĹ":118294,"æįIJçĮ®":118295,"ç»Łè®¡æķ°æį®":118296,"åĪĽä½ľèĢħ":118297,"ä¸ĭåįĬ":118298,"ä¸ĭåįĬåľº":118299,"æī¿æĭħ责任":118300,"端æŃ£":118301,"ç©¿è¡£":118302,"ä¼łçIJĥ":118303,"åĬ©éķ¿":118304,"åĩ±":118305,"éķ¶åµĮ":118306,"é£ŀç¿Ķ":118307,"è¾ĵåįµ":118308,"è¾ĵåįµç®¡":118309,"ä¸ĩåħ¬éĩĮ":118310,"æݨ广åºĶçĶ¨":118311,"å¿«æ¨Ĥ":118312,"秽":118313,"èī°å·¨":118314,"åIJ¬å®Į":118315,"åĿļ硬":118316,"å¥¥åľ°":118317,"å¥¥åľ°åĪ©":118318,"é¢ĵ":118319,"èĻIJå¾ħ":118320,"ä¾Ľæ±Ĥ":118321,"éľīç´ł":118322,"伪è£ħ":118323,"ä¹¡åľŁ":118324,"åĩ¡æľ¬ç½ij":118325,"åĩ¡æľ¬ç½ij注":118326,"ä¼ĬåĪ©":118327,"è¡¡æ°´":118328,"æĽ´åĥıæĺ¯":118329,"åĪĨéĴŁå·¦åı³":118330,"è¦ı模":118331,"äºĶåĪĨéĴŁ":118332,"åºĹåĬłçĽŁ":118333,"åĽ°éĽ£":118334,"åħ³åģľ":118335,"æĢĿ绪":118336,"åĴ½åĸī":118337,"缸符":118338,"çĥ¦èºģ":118339,"æĻĤæľŁ":118340,"åijĪçı¾":118341,"解æķ£":118342,"诱导":118343,"éļĶçĥŃ":118344,"çĮ¶":118345,"åįĹå®ĭ":118346,"æ·±åħ¥äºĨ解":118347,"çŃĶçĸij":118348,"æĺ¼å¤ľ":118349,"åįĥä¼ı":118350,"åĬ³åĬ¡æ´¾éģ£":118351,"红è±Ĩ":118352,"åĿıäºĭ":118353,"çĤ¹æ»´":118354,"å°±ä¸ļå²Ĺä½į":118355,"约åIJĪ":118356,"åħįéĻ¤":118357,"éĢĨåĬ¿":118358,"éĩįéĩijå±ŀ":118359,"å®ĺ宣":118360,"ä½İå»ī":118361,"æģ¨ä¸įå¾Ĺ":118362,"å¾Ĺ天":118363,"å¾Ĺ天çĭ¬":118364,"å¾Ĺ天çĭ¬åİļ":118365,"ä¸Ģå°ģä¿¡":118366,"æĬ½å¥ĸ":118367,"è¾Ĺ转":118368,"çķĻå®Ī":118369,"çķĻå®ĪåĦ¿ç«¥":118370,"çŃĶåį·":118371,"å·¨åŀĭ":118372,"æľĢ好ä¸įè¦ģ":118373,"æµĻæ±Łå¤§åѦ":118374,"æĨ¨":118375,"æı¡æīĭ":118376,"éĴĪç»ĩ":118377,"æİĴ骨":118378,"çĤ½":118379,"å°ģè£ħ":118380,"åįĢåŁŁ":118381,"空æ°ĶåĩĢåĮĸ":118382,"åħīå½±":118383,"åĢĴå¡Į":118384,"å§ļæĺİ":118385,"æ¤į被":118386,"åѦåīį":118387,"åѦåīįæķĻèĤ²":118388,"èĬĿåĬł":118389,"èĬĿåĬłåĵ¥":118390,"缩水":118391,"ä½Ł":118392,"åľ¨çº¿åĴ¨è¯¢":118393,"èµıæŀIJ":118394,"éĿĴèĽĻ":118395,"æĬ±ä½ı":118396,"èĮĤåIJį":118397,"åħ¨åĬĽæīĵéĢł":118398,"åįļ士åѦä½į":118399,"沧å·ŀ":118400,"åĻ¢":118401,"æĿĤçī©":118402,"åĪ»çĶ»":118403,"æįħ":118404,"å¾®éĩı":118405,"å¾®éĩıåħĥç´ł":118406,"ä¸ĢåĽŀäºĭ":118407,"鸡èĤī":118408,"åĪ©æ¶¦çİĩ":118409,"æīįç®Ĺ":118410,"å¾®å¦Ļ":118411,"棵æłij":118412,"贪婪":118413,"åĩıåĢ¼":118414,"梦å¢ĥ":118415,"åı¯è§Ĩ":118416,"åı¯è§ĨåĮĸ":118417,"广大å¸Ĥæ°ij":118418,"ä¸ĵä¸ļä»İäºĭ":118419,"ç»ı纬":118420,"ç´§çĽ¯":118421,"çŁ¥å·±":118422,"è¤ļ":118423,"æĸĩåĮĸåºķèķ´":118424,"åݦéŨå¸Ĥ":118425,"临港":118426,"对åħ¶çľŁå®ŀ":118427,"岸边":118428,"è¦ĸçĤº":118429,"æĬĹçĻĮ":118430,"åĶIJå®ĩ":118431,"ä¸įå¾Ĺè¶ħè¿ĩ":118432,"å¨ģæħij":118433,"æ¡Ĩæŀ¶åįıè®®":118434,"èµ°ç§ģ":118435,"åĽ¢å§Ķ":118436,"夸大":118437,"æ¬Ħ":118438,"ç¥ŀç»ıç³»ç»Ł":118439,"æijĦå½±ä½ľåĵģ":118440,"èĬ¥":118441,"å®īåºĨ":118442,"海滨":118443,"æŀĦæĢĿ":118444,"çīµæĮĤ":118445,"åı©":118446,"éĺIJæĺİ":118447,"éģģ":118448,"精油":118449,"ç©´ä½į":118450,"æĬ¤èº«":118451,"æĬ¤èº«ç¬¦":118452,"æĮĩå°İ":118453,"åŃĺåľ¨ä¸Ģå®ļ":118454,"å¯ĤéĿĻ":118455,"æµ·å¤ĸå¸Ĥåľº":118456,"éĿ¡":118457,"综åIJĪå¾ģ":118458,"ä¿IJ":118459,"è¨Īç®Ĺ":118460,"æĺİæľĹ":118461,"äºļè¿IJ":118462,"äºļè¿IJä¼ļ":118463,"åīįçŀ»æĢ§":118464,"åĮ®ä¹ı":118465,"产ä¸ļæī¶è´«":118466,"èĦijæµ·":118467,"èĦijæµ·ä¸Ń":118468,"åħļçļĦé¢Ĩ导":118469,"åĪĺéĤ¦":118470,"æµģæĺŁ":118471,"æĵĤ":118472,"æĶĢçĻ»":118473,"åĴĶ":118474,"ä¸Ģä¸ĭåŃIJå°±":118475,"è¯Ĭæ²»":118476,"使åĬ²":118477,"åīµä½ľ":118478,"éĵŃè®°":118479,"éĴ±è´¢":118480,"æĹ¥æĬ¥è®°èĢħ":118481,"çĥŁçģ«":118482,"èĥľè´Ł":118483,"åįļ主":118484,"ä¸ŃåĽ½èģĶéĢļ":118485,"ç½ijç«Ļé¦ĸ页":118486,"å°±å¤Ł":118487,"å°±å¤ŁäºĨ":118488,"æīijåħĭ":118489,"å±ħå§Ķä¼ļ":118490,"è°¬":118491,"å®īåħ¨äºĭæķħ":118492,"åķĨçĶ¨è½¦":118493,"循çݯç»ıæµİ":118494,"æ·¤":118495,"èĢĥè¯ģ":118496,"å®ĿèĹı":118497,"å®Įç»ĵ":118498,"çłĶåıijæĬķåħ¥":118499,"å²ij":118500,"æģŃæķ¬":118501,"离éĢĢä¼ij":118502,"水墨":118503,"婶":118504,"è¯Ĺåı¥":118505,"å®ģæ³¢å¸Ĥ":118506,"å¼±çĤ¹":118507,"åģľçīĮ":118508,"奶油":118509,"å¥ĩ纳河":118510,"æĨĤ":118511,"社ä¼ļå®ŀè·µ":118512,"è´Ŀ壳":118513,"çłĤæµĨ":118514,"èĪ¹åıª":118515,"宣æī¬":118516,"综åIJĪæķ´æ²»":118517,"åĤij":118518,"æ°ijæĹıæĸĩåĮĸ":118519,"éĩįçİ°":118520,"积æ·Ģ":118521,"åħ¬çĦ¶":118522,"çħī":118523,"缸èģļ":118524,"æ±¾":118525,"纹çIJĨ":118526,"çĩĥçħ¤":118527,"æѤç§į":118528,"ç¾İå¦Ĩ":118529,"åįĥçĵ¦":118530,"çIJĽ":118531,"驾驶è¯ģ":118532,"éĺ¶æ¢¯":118533,"ä¸Ŀä¸Ŀ":118534,"å¾Īå¤ļäºĭæĥħ":118535,"åħīéĺ´":118536,"èijĹä½ľæ¬Ĭ":118537,"åħ§éĥ¨":118538,"çĽ¸å¯¹æĿ¥è¯´":118539,"éĸĴ":118540,"éľĩæħij":118541,"說話":118542,"æĨij":118543,"ç«¥è£ħ":118544,"ä½ıæĪ¿åĴĮ":118545,"ä½ıæĪ¿åĴĮåŁİ":118546,"å·²ç»ıè¶ħè¿ĩ":118547,"ä¾¦å¯Ł":118548,"çŁ¿çī©":118549,"ä¾Ľå¤§å®¶":118550,"çī¹éĤĢ":118551,"ç¨ĭåºıåijĺ":118552,"çķľçī§ä¸ļ":118553,"æ°ª":118554,"çijª":118555,"åĢĴåľ¨":118556,"åĢĴåľ¨åľ°":118557,"æ¯Ģ":118558,"梯éĺŁ":118559,"æİ¥èijĹ":118560,"æĬĹèıĮ":118561,"è¤ĩ":118562,"ç¬Ļ":118563,"æ¯Ķä¸Ĭå¹´":118564,"鸡汤":118565,"åŃ¦ä¹łæĪIJ绩":118566,"æĸijæĸĵ":118567,"åħĪ导":118568,"åĪĹ举":118569,"è°ĥæŁ¥æĺ¾ç¤º":118570,"æ©«":118571,"ä¹Ŀåįģ":118572,"è°¢éŁµ":118573,"è·¨è¶Ĭå¼ı":118574,"女æĢ§æľĭåıĭ":118575,"èIJ¥åħ»ä»·åĢ¼":118576,"å®ŀè·µç»ıéªĮ":118577,"èĭıå·ŀå¸Ĥ":118578,"çĵ¶åŃIJ":118579,"æĸ°çļĦä¸Ģ":118580,"æĸ°çļĦä¸Ģå¹´":118581,"æĺİæĻ°":118582,"å®łçĪ±":118583,"åŃĹ第":118584,"æľĹ诵":118585,"纳æĸ¯":118586,"éĢĨè¡Į":118587,"è«ĭæĤ¨":118588,"è«ĭæĤ¨æıIJä¾Ľ":118589,"èĥ¸æĢĢ":118590,"第ä¸ĥå±Ĭ":118591,"强壮":118592,"代åŃķ":118593,"汶å·Ŀ":118594,"家åĸ»":118595,"家åĸ»æĪ·":118596,"家åĸ»æĪ·æĻĵ":118597,"èħ®":118598,"åIJ¯è¿ª":118599,"æĹłéļľç¢į":118600,"èĻķçIJĨåıĬ":118601,"æĿ¥åİĨ":118602,"å®ŀåĬ¡":118603,"ä¹Łéļıä¹ĭ":118604,"æĬĢèĥ½åŁ¹è®Ń":118605,"åѤç«ĭ":118606,"åīģ":118607,"éĥ´å·ŀ":118608,"æĶ¶æķĽ":118609,"éł»éģĵ":118610,"èį£å¹¸":118611,"èİ«è¿ĩäºİ":118612,"æѤæĻĤ":118613,"纪å§ĶçĽij":118614,"纪å§ĶçĽijå§Ķ":118615,"缸éĤ»":118616,"åı¦ä¸Ģè¾¹":118617,"çªĴæģ¯":118618,"æľīå¾Īå¤ļç§į":118619,"æ¯ıéĢ¢":118620,"éĹ®ä¸ĸ":118621,"累累":118622,"éĿĴæĺ¥æľŁ":118623,"è·¯åĨµ":118624,"åħĭèݱ":118625,"è¿Ħä»Ĭ为æŃ¢":118626,"æĥĬå¥ĩ":118627,"跨度":118628,"éħ¿éĢł":118629,"åĩĭ":118630,"è¿ijä¸īå¹´":118631,"åĨħ马":118632,"åĨħ马å°Ķ":118633,"æıį":118634,"è¿Ľå±ķæĥħåĨµ":118635,"èĮ§":118636,"æľīåºıæİ¨è¿Ľ":118637,"æĢ»åĨłåĨĽ":118638,"æĪIJ绩åįķ":118639,"éĽ»è©±åıĬ":118640,"ç´§å¯Ĩç»ĵåIJĪ":118641,"åºĬä½į":118642,"é¹Ĭ":118643,"æķ£åıijçĿĢ":118644,"åĭŁèµĦ":118645,"æ°¨éħ¸":118646,"彩ç¥ŀ":118647,"è®Ģåıĸ":118648,"éĩį温":118649,"ä¸ŃåŃĺåľ¨çļĦ":118650,"ç¾İéºĹ":118651,"ä¸įæĸŃå¢ŀåĬł":118652,"è½®æµģ":118653,"æİ¥åIJ¬":118654,"年产åĢ¼":118655,"åįĥåħĭ":118656,"æĪĺåľºä¸Ĭ":118657,"çħ§é¡§":118658,"å¹²éĥ¨éĺŁä¼į":118659,"åį°ç«ł":118660,"ä¸Ģèĩ´æĢ§":118661,"è¿ŀå¤ľ":118662,"åħħè£ķ":118663,"é»ijåIJįåįķ":118664,"åĩĢæ°´":118665,"ä¸Ģ大æĹ©":118666,"åĮħ袱":118667,"çĬ¯è§Ħ":118668,"çIJĨè«ĸ":118669,"æŀģæĺĵ":118670,"骸":118671,"å¨ĺå¨ĺ":118672,"åĽ¢åľĨ":118673,"亿åħĥ以ä¸Ĭ":118674,"åĪ©çĶ¨æĤ¨çļĦ":118675,"带æĿ¥æĽ´å¤ļ":118676,"ä¸Ń央空è°ĥ":118677,"æľĪèĸª":118678,"çĮľæĥ³":118679,"åĪºå®¢":118680,"ä½ľæģ¯":118681,"åįķè°ĥ":118682,"äºĴåĪ©":118683,"å¦Ĥæľīä¾µæĿĥ":118684,"å°ıå·§":118685,"åįģåł°":118686,"åĵĪåĵĪåĵĪåĵĪ":118687,"è¾¹éĻħ":118688,"æłĩè¯Ń":118689,"åĪĩåħ¥çĤ¹":118690,"éĢĨè¢Ń":118691,"è¯ķåīĤ":118692,"绿è±Ĩ":118693,"è®ļ":118694,"åŁºçĿ£å¾Ĵ":118695,"壬":118696,"åħ¨æĺİæĺŁ":118697,"éĢīç§Ģ":118698,"èĪĮå°ĸ":118699,"ä¸įåIJĮç±»åŀĭ":118700,"çĥŁåĽ±":118701,"çģµæ°Ķ":118702,"åĮºç®¡å§Ķä¼ļ":118703,"åĨľåī¯":118704,"åĨľåī¯äº§åĵģ":118705,"èĶļæĿ¥":118706,"沪æĮĩ":118707,"åħ»æ®ĸæĪ·":118708,"æĸĹå¿Ĺ":118709,"é¦ĸé¢Ĩ":118710,"è¡Ģèħ¥":118711,"åĬłç´§":118712,"ä¸Ģèĩ´å¥½è¯Ħ":118713,"第ä¸īèĬĤ":118714,"æī¬å°ĺ":118715,"交éĢļæŀ¢çº½":118716,"鼶ç¢İ":118717,"é»ijæ´ŀ":118718,"çľĭä¸įæĩĤ":118719,"å±ŀå®ŀ":118720,"主åŁİåĮº":118721,"å¨Ľ":118722,"å¨Ľæ¨Ĥ":118723,"ç¬ijæĦı":118724,"èĻ¹æ¡¥":118725,"åIJĦ个çݯèĬĤ":118726,"çķ¥å¾®":118727,"èĢķèĢĺ":118728,"æľ¬åľºæ¯ĶèµĽ":118729,"æĪIJè´¥":118730,"éĢīèĤ¡":118731,"èªŀè¨Ģ":118732,"çŃĶ辩":118733,"èĩªä¹ł":118734,"棺":118735,"ä¸ĩ欧åħĥ":118736,"åģľå·¥":118737,"对åħ¶è¿Ľè¡Į":118738,"积æŀģéħįåIJĪ":118739,"ä¹¾åĿ¤":118740,"å¦ĸæĢª":118741,"èļĮåŁł":118742,"èµĦ产è¯Ħä¼°":118743,"è°ĥçļ®":118744,"éĻ¤å¤ķ":118745,"åĽ´å¢Ļ":118746,"æľįå½¹":118747,"æ·±æ¸Ĭ":118748,"é¢ĦåĪ¶":118749,"çĥ½":118750,"å®ī稳":118751,"建æŀĦ":118752,"çĭĻåĩ»":118753,"主åĭķ註åĨĬ":118754,"éĥ½æľīèĩªå·±":118755,"æİĴåIJį第ä¸Ģ":118756,"麻辣":118757,"çĢļ":118758,"çĥŁèĬ±çĪĨ":118759,"çĥŁèĬ±çĪĨ竹":118760,"èĩªçĦ¶ä¿ĿæĬ¤":118761,"ä»Ļå¢ĥ":118762,"为äºĨéģ¿åħį":118763,"åĨ·åºĵ":118764,"解æĶ¾æĢĿæĥ³":118765,"åĪĿäºĮ":118766,"ä½ĵè´´":118767,"é¦ĸå¯Į":118768,"迪æĭľ":118769,"æļĤç¼ĵ":118770,"æĶ¯æĮģåĬĽåº¦":118771,"侦æİ¢":118772,"马åĪº":118773,"åĮĹæ±½":118774,"ç¹ŀ":118775,"è°İè¨Ģ":118776,"éĢ£çºĮ":118777,"å·³":118778,"ä»»ä½ķæŶåĢĻ":118779,"车èģĶç½ij":118780,"åįķ项":118781,"å¸Ńåį·":118782,"建çŃijæĿIJæĸĻ":118783,"ä¸Ńç§ĭèĬĤ":118784,"ç¡ķ士çłĶ究":118785,"ç§ģç«ĭ":118786,"åħļåĴĮæĶ¿åºľ":118787,"æľ¬æ¬¡äº¤æĺĵ":118788,"èººåľ¨åºĬä¸Ĭ":118789,"ç½ijåıĭè¯Ħ论":118790,"å¦Ŀ":118791,"害ç¾ŀ":118792,"åħ¬ç«ĭåĮ»éĻ¢":118793,"ä¸ŀ":118794,"çĶŁçī©è´¨":118795,"åºĶéĤĢ":118796,"æĬ½åıĸ":118797,"åĩłå¼ł":118798,"æijĺç¼ĸ":118799,"ç»ĺæľ¬":118800,"详解":118801,"强硬":118802,"æľĢåħĪè¿ĽçļĦ":118803,"æĭĽèĤ¡":118804,"æĭĽèĤ¡ä¹¦":118805,"åįĥæĸ¹":118806,"åįĥæĸ¹çĻ¾":118807,"åįĥæĸ¹çĻ¾è®¡":118808,"éħįéŁ³":118809,"驾çħ§":118810,"å¾ģæĪĺ":118811,"èªĵè¨Ģ":118812,"æĭľå¸Ī":118813,"æĭľå¸ĪåѦ":118814,"æĭľå¸ĪåѦèīº":118815,"æĬ±åĽ¢":118816,"ç±³ç²ī":118817,"éĿŀ常éĢĤåIJĪ":118818,"èĪªæµ·":118819,"履约":118820,"åįģåħ«æĿ¡":118821,"éĶ»éĢł":118822,"éĩįè¦ģ举æݪ":118823,"åıijæĮ¥ä½ľçĶ¨":118824,"æ·ļ":118825,"人社":118826,"人社å±Ģ":118827,"è¯ķçĤ¹å·¥ä½ľ":118828,"éĺľéĺ³":118829,"æ¡ĥåľĴ":118830,"æ°ijä¼ģ":118831,"æ´ģçĻ½":118832,"贵宾":118833,"åħ¬ç¤¾":118834,"è§īæĤŁ":118835,"è®°å¿ĨåĬĽ":118836,"æľĥåĵ¡è¨»åĨĬ":118837,"æѤæ¡Ī":118838,"麻çĹ¹":118839,"çıĢ":118840,"æĸ©èİ·":118841,"çĶ·åŃ©åŃIJ":118842,"å±ĢéĻIJäºİ":118843,"åĭĺæŁ¥":118844,"åIJĥ饱":118845,"èĬ¬åħ°":118846,"æ£ķèī²":118847,"ç¦ıç¥ī":118848,"çĶ³èĬ±":118849,"æµ·çĽĹ":118850,"èĶij":118851,"æĸĩåѸ":118852,"æ´»æĢ§çĤŃ":118853,"缴éĢļ车":118854,"è°¢éĤĢ":118855,"躺çĿĢ":118856,"åľĥ":118857,"æ¯ıæĹ¥ç»ıæµİ":118858,"åħ¬åħ±æĸĩåĮĸ":118859,"讲æķħäºĭ":118860,"å¯Łçľĭ":118861,"æĤłéĹ²":118862,"åľ°åĿª":118863,"æ¶Įçİ°åĩº":118864,"é«ĺçŃīéĻ¢æł¡":118865,"èĮĦåŃIJ":118866,"éĺ²åį«":118867,"ä¾ĭè¡Į":118868,"æĺ¾éľ²":118869,"æĸ°å¸¸æĢģ":118870,"ç»Ŀä½³":118871,"å¯Įæ°ij":118872,"以人æ°ij":118873,"以人æ°ij为":118874,"éĤ¢åı°":118875,"å±ķæ¼Ķ":118876,"çĻ¼å¸ĥ":118877,"è´Łè½½":118878,"åģı离":118879,"æ°¸éģł":118880,"éĩįè¦ģåİŁåĽł":118881,"åįıä¼ļä¼ļåijĺ":118882,"éļ¾æ°ij":118883,"çĶŁäº§è½¦éĹ´":118884,"çģµåĬ¨":118885,"两年åīį":118886,"æĸ¹åľĨ":118887,"æ´»ä¸ĭåİ»":118888,"ä¸ĸçķĮè§Ĥ":118889,"éªĹåıĸ":118890,"ç¾İè²Į":118891,"èĥ½çľĭåĩº":118892,"çĻ¼æı®":118893,"è§Ĥå½±":118894,"åīĥ":118895,"åIJĪèµĦåħ¬åı¸":118896,"婧":118897,"å¹²æű":118898,"åħŃ个æľĪ":118899,"尤为éĩįè¦ģ":118900,"èĤ½":118901,"ç§¦åĽ½":118902,"æīĺç¦ı":118903,"建çŃijå¸Ī":118904,"åįĩ级æĶ¹éĢł":118905,"å°ıé¢Ŀ":118906,"å°ıé¢Ŀ贷款":118907,"两个维æĬ¤":118908,"æĭįæĭį":118909,"åı¯çĸij":118910,"æį¢åıĸ":118911,"æŃ¦å£«":118912,"èµĸ以":118913,"èµĸ以çĶŁåŃĺ":118914,"æĮļ":118915,"殿åłĤ":118916,"èĩªçĦ¶çķĮ":118917,"ç£ģåľº":118918,"å¦Ĥä½ķçľĭå¾ħ":118919,"ä»ĬæĹ¥å¤´æĿ¡":118920,"è¥¿åŁŁ":118921,"èİ·è¯Ħ":118922,"é¢¨æł¼":118923,"ä¿ĦåĽ½":118924,"æīĵæĭ¼":118925,"å®£ä¼łçīĩ":118926,"å¾Īæĸ¹ä¾¿":118927,"ä¾Ľç»Ļ侧":118928,"纪念ç¢ij":118929,"毫åħĭ":118930,"èĬ³é¦Ļ":118931,"å·¥åķĨéĵ¶è¡Į":118932,"请çĤ¹åĩ»":118933,"缪":118934,"æĹłæķ°æ¬¡":118935,"èį¯å¸Ī":118936,"èħ¸":118937,"游èīĩ":118938,"åĮ¾":118939,"å·¡èĪª":118940,"æ²»çIJĨä½ĵç³»":118941,"èIJ¥éĢłèī¯å¥½":118942,"æ··æ·Ĩ":118943,"éĢļçķħ":118944,"åĬ³ç´¯":118945,"ä»ĵä½į":118946,"å¢ŀéķ·":118947,"éļIJ约":118948,"æĿĤå¿Ĺ社":118949,"åħ»èĤ²":118950,"åı¯èĥ½åıijçĶŁ":118951,"èĢĥ試":118952,"西侧":118953,"åĬłåĢį":118954,"主æĮģåı¬å¼Ģ":118955,"çķ¢ç«Ł":118956,"éĹ®è¯¢":118957,"æµ·æ£ł":118958,"èĹ©":118959,"注æĺİæĿ¥æºIJ":118960,"æ£Ģçĸ«":118961,"请åģĩ":118962,"æĬļæij¸":118963,"èĵĦçĶµæ±ł":118964,"è·Łä¸įä¸Ĭ":118965,"çݰ代社ä¼ļ":118966,"çŃ¹èµĦ":118967,"ä½ĵèĤ²å½©ç¥¨":118968,"延误":118969,"è¾Ľè¾£":118970,"éĿ¢å®¹":118971,"åį°è®°":118972,"çģŃ亡":118973,"ç´łé£Ł":118974,"åħ´èĩ´":118975,"éľĢè¦ģçĶ¨":118976,"éľĢè¦ģçĶ¨åĪ°":118977,"å®Ŀå¦Ī":118978,"ç£ĭåķĨ":118979,"éļ¶å±ŀ":118980,"è´¡çĮ®åĬĽéĩı":118981,"åħ¬åħ±èµĦæºIJ":118982,"大éĺª":118983,"åĨĽè®Ń":118984,"æĤ¬å¿µ":118985,"社ä¼ļ稳å®ļ":118986,"å¹²äºĭåĪĽä¸ļ":118987,"æľīæĿ¡ä»¶":118988,"æľīæĿ¡ä»¶çļĦ":118989,"ä¸Ģå¹´ä¸Ģ度":118990,"åİ¥":118991,"强奸":118992,"豪车":118993,"æİĮæŁľ":118994,"æ°´åĪ©å·¥ç¨ĭ":118995,"峪":118996,"积æŀģä½ľçĶ¨":118997,"æµ·æ·Ģ":118998,"æµ·æ·ĢåĮº":118999,"çĥŃæĴŃ":119000,"åĿļæĮģä¸įæĩĪ":119001,"åıĮèĦļ":119002,"绣æĪĺ":119003,"ä»»ä½ķ人éĥ½":119004,"åľ°ä¸ĭ室":119005,"åĨ¶çĤ¼":119006,"è°ħ解":119007,"æ¸ĶèĪ¹":119008,"太éĺ³åŁİ":119009,"被æįķ":119010,"计ç®ĹåĻ¨":119011,"西åĮ»":119012,"èĪĴå¿ĥ":119013,"桦":119014,"éģ²":119015,"åĬij":119016,"è¨Ĺ":119017,"èݺ":119018,"åĸ¬":119019,"çĵ¯":119020,"åĺĺ":119021,"åłķ":119022,"æķĿ":119023,"åij¦":119024,"èĭŀ":119025,"æŃ¹":119026,"æĵ¬":119027,"æ£Ħ":119028,"èĪµ":119029,"奪":119030,"çļĭ":119031,"æĶ¸":119032,"åľ©":119033,"ç¤Ļ":119034,"ç¢ĺ":119035,"éıĪ":119036,"æĦķ":119037,"ç¹³":119038,"èĺ¸":119039,"è²Ĥ":119040,"æ¼²":119041,"æij¹":119042,"æĶĿ":119043,"åŃ¢":119044,"èķŃ":119045,"騰":119046,"æ½¼":119047,"éħ°":119048,"æĴ¥":119049,"蹬":119050,"é¨Ļ":119051,"踹":119052,"éģIJ":119053,"çĺĢ":119054,"èĽ¤":119055,"æĤĸ":119056,"çĴŀ":119057,"ç£IJ":119058,"æİ°":119059,"è¾Ĭ":119060,"å¾ij":119061,"æİĸ":119062,"éģŀ":119063,"éĤ¸":119064,"éĽı":119065,"æĨİ":119066,"æľ½":119067,"çį»":119068,"ç®Ķ":119069,"褶":119070,"æļ¢":119071,"æĺµ":119072,"çıĤ":119073,"æĤ¸":119074,"åģµ":119075,"åĻľ":119076,"壯":119077,"æĴ®":119078,"æģį":119079,"å©ķ":119080,"篱":119081,"éĺĻ":119082,"çīł":119083,"è£ĺ":119084,"è³¢":119085,"éĩľ":119086,"éĵł":119087,"èİĺ":119088,"æ®Ĩ":119089,"çĻ¸":119090,"è´ı":119091,"ç²±":119092,"å«¡":119093,"åĨ¢":119094,"è¤Ĵ":119095,"æĩĬ":119096,"éľĵ":119097,"塵":119098,"æĭ£":119099,"å»Ł":119100,"飽":119101,"é¢Į":119102,"åļİ":119103,"æ·º":119104,"èĨł":119105,"åİŃ":119106,"åļĩ":119107,"åijĥ":119108,"çĴĭ":119109,"çѱ":119110,"æĭ·":119111,"èį§":119112,"éĶ°":119113,"åŃ°":119114,"èĵĵ":119115,"èĨ½":119116,"æŀī":119117,"åĸ½":119118,"çĽĶ":119119,"çŃIJ":119120,"ç¾ļ":119121,"èħĮ":119122,"辫":119123,"æ³ĵ":119124,"çĶ¬":119125,"èŁ²":119126,"åĸª":119127,"å¦ĵ":119128,"è¬Ģ":119129,"çĤĬ":119130,"æĽľ":119131,"æ±IJ":119132,"è´Ī":119133,"èįĢ":119134,"æĬł":119135,"碾":119136,"æ«ĥ":119137,"éŀł":119138,"èijĨ":119139,"祯":119140,"å½Ŀ":119141,"é¦į":119142,"åĮ£":119143,"æľŃ":119144,"åĿĤ":119145,"ä¿ij":119146,"èĵ®":119147,"çijĽ":119148,"æīī":119149,"èĩŁ":119150,"貫":119151,"çİ¥":119152,"æ·¼":119153,"åݲ":119154,"é³Į":119155,"å³Ń":119156,"åijĽ":119157,"é§":119158,"é§IJ":119159,"éģ·":119160,"俪":119161,"æĢĤ":119162,"è¾į":119163,"å±į":119164,"åĭģ":119165,"å¥ļ":119166,"éļħ":119167,"éĴ´":119168,"è¼Ŀ":119169,"宦":119170,"èIJĥ":119171,"çĺĭ":119172,"æĨ¶":119173,"æĤħ":119174,"è¾Ļ":119175,"åijľ":119176,"çłº":119177,"éĢŀ":119178,"æµļ":119179,"éĸ£":119180,"èĸ©":119181,"éĻĭ":119182,"çĤĻ":119183,"èªķ":119184,"丣":119185,"é¹½":119186,"ç±Į":119187,"è´°":119188,"éĭª":119189,"çľ©":119190,"æĴIJ":119191,"èĨº":119192,"éŀĺ":119193,"ç¾²":119194,"窮":119195,"ç´IJ":119196,"æ®´":119197,"纾":119198,"èºį":119199,"ç´ĭ":119200,"çĦĸ":119201,"çĶº":119202,"çī½":119203,"çĤ¯":119204,"ç¼Ķ":119205,"æ¯ĵ":119206,"嬰":119207,"梧":119208,"äºŁ":119209,"è¢ħ":119210,"çįĦ":119211,"è¿¥":119212,"æ¼¾":119213,"çĿij":119214,"績":119215,"é¦ĭ":119216,"é¤ħ":119217,"æ¹Ħ":119218,"æĺĩ":119219,"æŀŃ":119220,"èĸ°":119221,"æŁij":119222,"榻":119223,"åĻĹ":119224,"åĻ´":119225,"棣":119226,"åĶ§":119227,"çĨ¹":119228,"輯":119229,"å¢Ł":119230,"é²²":119231,"æĪĽ":119232,"èī¦":119233,"èĬ®":119234,"åĺŁ":119235,"帥":119236,"å¿»":119237,"çĮĿ":119238,"寵":119239,"賦":119240,"èĽ¾":119241,"滾":119242,"çĤķ":119243,"éĵ¬":119244,"èĴ¿":119245,"éĴ¨":119246,"çĥĻ":119247,"ç²ķ":119248,"æĥ¦":119249,"溧":119250,"é¢į":119251,"éħ£":119252,"峦":119253,"ç±ģ":119254,"çĥĥ":119255,"åĨĹ":119256,"åıģ":119257,"缧":119258,"ç½µ":119259,"éĴĹ":119260,"å¬ī":119261,"è°ı":119262,"糧":119263,"è¾Ń":119264,"æ·¬":119265,"èŁĴ":119266,"诩":119267,"è¦ĥ":119268,"çĻĸ":119269,"é½Ĵ":119270,"çĪIJ":119271,"ç®į":119272,"ç¼İ":119273,"磺":119274,"诫":119275,"褲":119276,"æĵł":119277,"èIJ¦":119278,"çĿ¬":119279,"è°į":119280,"éĦ°":119281,"æł¾":119282,"é¡ı":119283,"縱":119284,"桨":119285,"éĨ¬":119286,"襲":119287,"讪":119288,"婺":119289,"èįŁ":119290,"åĮĿ":119291,"çĨł":119292,"èĽĬ":119293,"æ¸ļ":119294,"å´½":119295,"鲤":119296,"åķ°":119297,"åĮķ":119298,"ä¸IJ":119299,"讥":119300,"åı½":119301,"åı¼":119302,"çļ¿":119303,"è¿Ĥ":119304,"åIJĨ":119305,"å±¹":119306,"èĩ¼":119307,"讹":119308,"é©®":119309,"纫":119310,"æ±ŀ":119311,"æĬ¡":119312,"èĭĩ":119313,"åIJł":119314,"åIJŃ":119315,"åIJ®":119316,"å²ĸ":119317,"ä½ĥ":119318,"çĭĪ":119319,"åºĩ":119320,"åIJĿ":119321,"éĹ°":119322,"æ±¹":119323,"忱":119324,"æĭĦ":119325,"æĭĹ":119326,"èĮī":119327,"èĭĽ":119328,"èĮģ":119329,"çŁ¾":119330,"èĻı":119331,"åij»":119332,"åĴĦ":119333,"å¿¿":119334,"èĤ®":119335,"çĭŀ":119336,"çĸŁ":119337,"çĸĻ":119338,"çĸļ":119339,"æ³ŀ":119340,"å¸ļ":119341,"å±ī":119342,"è¿¢":119343,"驹":119344,"çİ·":119345,"çıĬó":119346,"çıĬół":119347,"çıĬółĦ":119348,"çıĬółĦģ":119349,"æĮİ":119350,"æĭ´":119351,"åŀĽ":119352,"èį¤":119353,"æ®ĥ":119354,"çĽ¹":119355,"åĵĨ":119356,"è´»":119357,"毡":119358,"çĭ°":119359,"çĭ¡":119360,"æŁĴ":119361,"æģĥ":119362,"诬":119363,"è¢Ħ":119364,"诲":119365,"èļ¤":119366,"èĢĻ":119367,"åŁĤ":119368,"æįİ":119369,"æįĮ":119370,"æ¢Ĩ":119371,"éħĮ":119372,"çł¾":119373,"æ®ī":119374,"åĶł":119375,"æĻĮ":119376,"èļ£":119377,"èļª":119378,"èļĵ":119379,"鸯":119380,"åĶģ":119381,"åĶĨ":119382,"åĢĶ":119383,"èĪĢ":119384,"豺":119385,"èĥ°":119386,"鸵":119387,"鸳":119388,"é¦ģ":119389,"ç¾Ķ":119390,"涣":119391,"æ¶ķ":119392,"æĤ¯":119393,"诽":119394,"è°Ĩ":119395,"ç¥Ł":119396,"绢":119397,"æįº":119398,"æį¶":119399,"æį»":119400,"æİĤ":119401,"èıł":119402,"èIJ¤":119403,"éħĹ":119404,"羶":119405,"åķĦ":119406,"èļ¯":119407,"èĽĢ":119408,"åĶ¬":119409,"帷":119410,"éĵIJ":119411,"éĵĽ":119412,"åģİ":119413,"å¾Ļ":119414,"èĦ¯":119415,"è±ļ":119416,"çĮĸ":119417,"çĹĬ":119418,"涮":119419,"æĥŃ":119420,"æĤ´":119421,"æĥĭ":119422,"è°ļ":119423,"æı©":119424,"æIJĢ":119425,"æIJĶ":119426,"æ¦Ķ":119427,"æ¤Ń":119428,"éĽ³":119429,"åĸ³":119430,"è·Ľ":119431,"èľĵ":119432,"èľĴ":119433,"é¹ĥ":119434,"éĶĦ":119435,"çĶ¥":119436,"çŃı":119437,"çĮ©":119438,"çĮ¬":119439,"çĮ¾":119440,"çĹ¢":119441,"çĹª":119442,"æĥ°":119443,"çªĺ":119444,"è°¤":119445,"éļĺ":119446,"å©¿":119447,"é¹ī":119448,"çijĻ":119449,"æĸŁ":119450,"椿":119451,"éħª":119452,"éĽ¹":119453,"åŦ":119454,"è··":119455,"è·º":119456,"è·¤":119457,"èľĪ":119458,"èľĹ":119459,"å¹Į":119460,"é¦ı":119461,"èªĬ":119462,"æ¼ĵ":119463,"è¤Ĥ":119464,"èĶĹ":119465,"èĶ¼":119466,"åħ¢":119467,"裳":119468,"èľ»":119469,"èĿĩ":119470,"åĺĢ":119471,"éĶ¹":119472,"ç®ķ":119473,"箩":119474,"çĺ©":119475,"çĺŁ":119476,"æ¼±":119477,"寥":119478,"骡":119479,"æĴµ":119480,"æĴ¬":119481,"è±Į":119482,"åĺ¹":119483,"èĿł":119484,"èĿĮ":119485,"èĿĹ":119486,"èĿĻ":119487,"éķIJ":119488,"稼":119489,"ç¯ĵ":119490,"èĨĽ":119491,"鲫":119492,"çĺª":119493,"鲨":119494,"æĨĶ":119495,"ç¿©":119496,"褥":119497,"ç¼Ń":119498,"åĻ©":119499,"çĵ¢":119500,"éľİ":119501,"踱":119502,"è¹Ĥ":119503,"èŁĨ":119504,"鹦":119505,"篡":119506,"çĺ¸":119507,"窿":119508,"ç¼°":119509,"èĹIJ":119510,"è¹ĭ":119511,"èŁĭ":119512,"èŁĢ":119513,"赡":119514,"èĩĬ":119515,"é³Ħ":119516,"ç³ł":119517,"æĩ¦":119518,"åļ£":119519,"éķ°":119520,"é³į":119521,"ç°¸":119522,"çĻ£":119523,"é³ĸ":119524,"é¬ĵ":119525,"èłķ":119526,"éľ¹":119527,"èºı":119528,"黯":119529,"çĵ¤":119530,"çŁĹ":119531,"ä¹Ĥ":119532,"ä¹ľ":119533,"åħĢ":119534,"å¼ĭ":119535,"åŃij":119536,"åŃĵ":119537,"幺":119538,"äºĵ":119539,"廿":119540,"ä¸ı":119541,"åįħ":119542,"ä»ĥ":119543,"ä»ī":119544,"ä»Ĥ":119545,"åĪĪ":119546,"çĪ»":119547,"åįŀ":119548,"éĹ©":119549,"讣":119550,"夬":119551,"çĪ¿":119552,"æ¯ĭ":119553,"éĤĹ":119554,"éĤĽ":119555,"èī½":119556,"èī¿":119557,"åıµ":119558,"ä¸ķ":119559,"åĮľ":119560,"åĬ¢":119561,"åįŁ":119562,"åı±":119563,"åı»":119564,"仨":119565,"代":119566,"仡":119567,"仫":119568,"ä»ŀ":119569,"åį®":119570,"æ°IJ":119571,"çĬ°":119572,"åĪį":119573,"éĤĿ":119574,"éĤĻ":119575,"讦":119576,"讧":119577,"讫":119578,"å°»":119579,"éĺ¡":119580,"å°ķ":119581,"å¼ģ":119582,"èĢĴ":119583,"çİİ":119584,"çİij":119585,"åľ¬":119586,"æī¦":119587,"åľª":119588,"åľ¹":119589,"æīª":119590,"åľ®":119591,"åľ¯":119592,"èĬĬ":119593,"èĬį":119594,"èĬĦ":119595,"èĬ¨":119596,"èĬij":119597,"èĬİ":119598,"èĬĹ":119599,"äºĺ":119600,"åİį":119601,"夼":119602,"æĪį":119603,"å°¥":119604,"乩":119605,"æĹ¯":119606,"æĽ³":119607,"å²Į":119608,"屺":119609,"åĩ¼":119610,"åĽ¡":119611,"éĴĩ":119612,"缶":119613,"æ°ĺ":119614,"æ°ĸ":119615,"çīĿ":119616,"ä¼İ":119617,"ä¼Ľ":119618,"ä¼¢":119619,"佤":119620,"仵":119621,"ä¼¥":119622,"伧":119623,"ä¼ī":119624,"伫":119625,"åĽŁ":119626,"æ±Ĩ":119627,"åĪĸ":119628,"å¤Ļ":119629,"æĹ®":119630,"åĪİ":119631,"çĬ·":119632,"çĬ¸":119633,"èĪĽ":119634,"åĩ«":119635,"éĤ¬":119636,"饧":119637,"æ±Ķ":119638,"æ±ľ":119639,"æ±Ĭ":119640,"å¿ĸ":119641,"å¿ı":119642,"è®´":119643,"讵":119644,"è®·":119645,"èģ¿":119646,"èī®":119647,"åݾ":119648,"å¦ģ":119649,"纡":119650,"纣":119651,"纥":119652,"纨":119653,"çİķ":119654,"çİĻ":119655,"æĬŁ":119656,"æĬĶ":119657,"åľ»":119658,"åĿį":119659,"æĬĥ":119660,"ã§IJ":119661,"èĬ«":119662,"èĬ¾":119663,"èĭĪ":119664,"èĭ£":119665,"èĭĭ":119666,"èĬ¼":119667,"èĭĮ":119668,"èĭģ":119669,"èĬ©":119670,"èĬª":119671,"èĬ¡":119672,"èĬŁ":119673,"èĭĦ":119674,"èĭİ":119675,"èĭ¡":119676,"æĿĮ":119677,"æĿĵ":119678,"æĿĪ":119679,"å¿ij":119680,"åŃĽ":119681,"éĤ´":119682,"éĤ³":119683,"å¥ģ":119684,"è±ķ":119685,"å¿Ĵ":119686,"欤":119687,"轫":119688,"è¿ĵ":119689,"éĤ¶":119690,"å¿IJ":119691,"åį£":119692,"éĤº":119693,"æĹ°":119694,"åijĭ":119695,"åijĴ":119696,"åijĵ":119697,"åijĶ":119698,"åijĸ":119699,"æŸ":119700,"åIJ¡":119701,"èĻ¬":119702,"åIJ½":119703,"åIJ£":119704,"åIJ²":119705,"å¸ı":119706,"å²Ī":119707,"å²ĺ":119708,"åħķ":119709,"åĽµ":119710,"åĽ«":119711,"éĴĬ":119712,"éĴĭ":119713,"éĴĮ":119714,"è¿ķ":119715,"æ°Ļ":119716,"æ°ļ":119717,"çī¤":119718,"ä½ŀ":119719,"ä½ļ":119720,"ä½Ŀ":119721,"ä½Ĺ":119722,"å½·":119723,"ä½ĺ":119724,"ä½¥":119725,"豸":119726,"åĿĮ":119727,"èĤŁ":119728,"å¥Ĥ":119729,"åĬ¬":119730,"çĭģ":119731,"鸳":119732,"饨":119733,"饩":119734,"饫":119735,"饬":119736,"åºij":119737,"åºĭ":119738,"çĸĶ":119739,"çĸĸ":119740,"èĤĵ":119741,"éű":119742,"éĹ³":119743,"çĤĢ":119744,"æ²£":119745,"æ²ħ":119746,"æ²Ķ":119747,"沤":119748,"æ²ı":119749,"æ²ļ":119750,"汩":119751,"汨":119752,"沨":119753,"æ±´":119754,"æ²Ĩ":119755,"沩":119756,"æ³IJ":119757,"æĢĥ":119758,"æĢĦ":119759,"å¿¡":119760,"忤":119761,"忾":119762,"æĢħ":119763,"忪":119764,"æĢĨ":119765,"å¿Ń":119766,"忸":119767,"è¯Ĥ":119768,"è¯ĥ":119769,"è¯ħ":119770,"è¯ĭ":119771,"è¯Į":119772,"è¯Ĵ":119773,"éĻĤ":119774,"éĻī":119775,"妩":119776,"妪":119777,"妣":119778,"å¦Ĺ":119779,"妫":119780,"å§Ĵ":119781,"妤":119782,"åĬŃ":119783,"åĪŃ":119784,"éĤ°":119785,"çºŃ":119786,"纰":119787,"纴":119788,"çİ¡":119789,"çİŃ":119790,"çİł":119791,"çİ¢":119792,"çݦ":119793,"çĽĤ":119794,"å¿Ŀ":119795,"åĮ¦":119796,"åĿ©":119797,"æĬ¨":119798,"æĭ¤":119799,"åĿ«":119800,"æĭĪ":119801,"åŀĨ":119802,"æĬ»":119803,"åĬ¼":119804,"æĭĥ":119805,"æĭĬ":119806,"åĿ¼":119807,"åĿ»":119808,"ã§Ł":119809,"åĿ¨":119810,"åĿŃ":119811,"æĬ¿":119812,"åĿ³":119813,"èĭ·":119814,"èĭ¤":119815,"èĮı":119816,"èĭ«":119817,"èĭľ":119818,"èĭ´":119819,"èĭĴ":119820,"èĭĺ":119821,"èĮĮ":119822,"èĭ»":119823,"èĭĵ":119824,"èĮļ":119825,"èĮĨ":119826,"èĮij":119827,"èĮĵ":119828,"èĮĶ":119829,"èĮķ":119830,"èĮĢ":119831,"èĭķ":119832,"æŀ¥":119833,"æŀĩ":119834,"æĿª":119835,"æĿ³":119836,"æŀ§":119837,"æĿµ":119838,"æŀ¨":119839,"æŀŀ":119840,"æŀĭ":119841,"æĿ»":119842,"æĿ·":119843,"æĿ¼":119844,"磸":119845,"çłĢ":119846,"åĪ³":119847,"å¥Ħ":119848,"æ®ģ":119849,"éĥı":119850,"è½Ń":119851,"éĥħ":119852,"鸢":119853,"缱":119854,"æĺĻ":119855,"æĿ²":119856,"æĺĥ":119857,"åĴĤ":119858,"åij¸":119859,"æĺĢ":119860,"æĹ»":119861,"æĺī":119862,"çĤħ":119863,"çķĢ":119864,"èĻ®":119865,"åĴĢ":119866,"åij·":119867,"黾":119868,"åij±":119869,"åij¤":119870,"åĴĨ":119871,"åĴĽ":119872,"åij¶":119873,"åij£":119874,"åĴĿ":119875,"å²¢":119876,"岿":119877,"岬":119878,"岫":119879,"å¸Ļ":119880,"å²£":119881,"å³ģ":119882,"åĪ¿":119883,"å²·":119884,"åīĢ":119885,"å¸Ķ":119886,"å³Ħ":119887,"æ²ĵ":119888,"åĽ¹":119889,"ç½Ķ":119890,"éĴį":119891,"éĴİ":119892,"éĴı":119893,"éĴĴ":119894,"éĴķ":119895,"éĤ¾":119896,"è¿®":119897,"çī¦":119898,"竺":119899,"迤":119900,"佶":119901,"ä¾ij":119902,"ä¾ī":119903,"èĩ¾":119904,"ä¾Ĺ":119905,"ä¾ı":119906,"侩":119907,"ä½»":119908,"ä½¾":119909,"侪":119910,"ä½¼":119911,"佯":119912,"侬":119913,"å¸Ľ":119914,"ä¾Ķ":119915,"å¾Ĥ":119916,"åĪ½":119917,"éĥĦ":119918,"ç±´":119919,"çĵ®":119920,"æĪĹ":119921,"èĤ¼":119922,"äıĿ":119923,"èĤ±":119924,"èĤ«":119925,"è¿©":119926,"éĥĩ":119927,"çĭİ":119928,"çĭį":119929,"çĭĴ":119930,"åĴİ":119931,"饯":119932,"饴":119933,"åĨ½":119934,"åĨ¼":119935,"åºĸ":119936,"çĸł":119937,"çĸĿ":119938,"åħĸ":119939,"åĬ¾":119940,"ð¬ī":119941,"ð¬ī¼":119942,"çĤĺ":119943,"çĤĿ":119944,"çĤĶ":119945,"æ³Ķ":119946,"æ²Ń":119947,"æ³·":119948,"æ³±":119949,"æ³ħ":119950,"æ³ł":119951,"泺":119952,"æ³ĸ":119953,"泫":119954,"æ³®":119955,"æ²±":119956,"泯":119957,"æĢĻ":119958,"æĢµ":119959,"æĢ¦":119960,"æĢĽ":119961,"æĢı":119962,"æĢį":119963,"ã¤":119964,"ã¤ĺ":119965,"æĢ©":119966,"æĢ«":119967,"æĢ¿":119968,"å®ķ":119969,"穹":119970,"å®ĵ":119971,"è¯ĵ":119972,"è¯Ķ":119973,"è¯ĸ":119974,"è¯ĺ":119975,"æĪ¾":119976,"è¯Ļ":119977,"æĪ½":119978,"éĥĵ":119979,"è¡©":119980,"ç¥Ĩ":119981,"ç¥İ":119982,"ç¥ĩ":119983,"è¯ľ":119984,"è¯Ł":119985,"诣":119986,"诤":119987,"诧":119988,"诨":119989,"æĪķ":119990,"éĻĶ":119991,"妲":119992,"妯":119993,"å§Ĺ":119994,"å¸ij":119995,"åŃ¥":119996,"驽":119997,"èĻ±":119998,"迨":119999,"ç»Ģ":120000,"ç»ģ":120001,"ç»Ĥ":120002,"é©·":120003,"驸":120004,"ç»ī":120005,"ç»Į":120006,"éªĢ":120007,"çĶ¾":120008,"çıı":120009,"çıIJ":120010,"çıij":120011,"çݳ":120012,"顸":120013,"çıī":120014,"çıĪ":120015,"æĭ®":120016,"åŀŃ":120017,"æĮĿ":120018,"æĮŀ":120019,"åŀ¤":120020,"èµ³":120021,"è´²":120022,"åŀ±":120023,"åŀĮ":120024,"åŀ§":120025,"åŀĵ":120026,"æĮ¦":120027,"åŀł":120028,"èįļ":120029,"èįij":120030,"è´³":120031,"èįľ":120032,"èİĴ":120033,"èĮ¼":120034,"èĮ´":120035,"èĮ±":120036,"èİĽ":120037,"èįŀ":120038,"èĮ¯":120039,"èįı":120040,"èįĩ":120041,"èįĥ":120042,"èįł":120043,"èĮŃ":120044,"åŀ©":120045,"èį¥":120046,"èį¦":120047,"èį¨":120048,"èį©":120049,"åīĭ":120050,"èįª":120051,"èį¬":120052,"èį®":120053,"æŁ°":120054,"æłī":120055,"æŁĺ":120056,"æłĬ":120057,"æŁ©":120058,"æŀ°":120059,"æłĮ":120060,"æŁĻ":120061,"æŀµ":120062,"æŀ³":120063,"æŁŀ":120064,"æŁĿ":120065,"æłĢ":120066,"æŁ¢":120067,"æłİ":120068,"æŁĪ":120069,"æŁģ":120070,"æŀ·":120071,"æŁ½":120072,"åīĮ":120073,"éħĬ":120074,"éĥ¦":120075,"çĶŃ":120076,"çłĹ":120077,"çłĺ":120078,"çłĴ":120079,"æĸ«":120080,"çłŃ":120081,"çłľ":120082,"èĢ·":120083,"èĻº":120084,"æ®Ĥ":120085,"æ®ĩ":120086,"æ®Ħ":120087,"è½±":120088,"è½²":120089,"è½³":120090,"轶":120091,"轸":120092,"èĻ¿":120093,"æ¯ĸ":120094,"è§ĩ":120095,"å°ľ":120096,"åĵIJ":120097,"çľĦ":120098,"çľį":120099,"ðł³":120100,"ðł³IJ":120101,"éĥ¢":120102,"çľĩ":120103,"çľĬ":120104,"çľĪ":120105,"禺":120106,"åĵĤ":120107,"åĴ´":120108,"æĽ·":120109,"æĺ´":120110,"åĴ¦":120111,"åĵĵ":120112,"åĵĶ":120113,"çķİ":120114,"åij²":120115,"èĥĦ":120116,"çķĭ":120117,"çķĪ":120118,"èĻ¼":120119,"èĻ»":120120,"çĽħ":120121,"åĴ£":120122,"åĵķ":120123,"åīIJ":120124,"éĥ§":120125,"åĴ»":120126,"åĽ¿":120127,"åĴ¿":120128,"åĵĮ":120129,"åĵĻ":120130,"åĵļ":120131,"åĴ©":120132,"åĴ¤":120133,"åĵĿ":120134,"åĵı":120135,"åĵŀ":120136,"å³£":120137,"ç½ĺ":120138,"å³Ĵ":120139,"峤":120140,"å³ĭ":120141,"è´¶":120142,"éĴļ":120143,"éĴ¡":120144,"éĴ£":120145,"éĴ¤":120146,"éĴ«":120147,"æ°¡":120148,"çī¯":120149,"éĥľ":120150,"ç§ķ":120151,"ç§Ń":120152,"竽":120153,"ç¬Ī":120154,"俦":120155,"俨":120156,"ä¿ħ":120157,"åıŁ":120158,"åŀ¡":120159,"çī®":120160,"ä¿£":120161,"ä¿ļ":120162,"çļĪ":120163,"ä¿Ł":120164,"éĢħ":120165,"å¾ĩ":120166,"å¾ī":120167,"èĪ¢":120168,"éĥĹ":120169,"ä¿İ":120170,"éĥ¤":120171,"çĪ°":120172,"éĥĽ":120173,"çĵ´":120174,"èĥ¨":120175,"èĥª":120176,"èĥĽ":120177,"èĥĤ":120178,"èĥĻ":120179,"èĥį":120180,"èĥĹ":120181,"èĥĿ":120182,"æľIJ":120183,"èĥ«":120184,"鸨":120185,"åĮį":120186,"çĭ¨":120187,"çĭ¯":120188,"é£ij":120189,"çĭ©":120190,"çĭ²":120191,"è¨ĩ":120192,"éĢĦ":120193,"æĺĿ":120194,"饷":120195,"饸":120196,"饹":120197,"åŃª":120198,"å¨Ī":120199,"庥":120200,"çĸ¬":120201,"çĸ£":120202,"çĸ¥":120203,"çĸŃ":120204,"åºł":120205,"ç«ij":120206,"é£Ĵ":120207,"éĹ¼":120208,"éĹ¾":120209,"éĹ¿":120210,"éĺĤ":120211,"ç¾ij":120212,"迸":120213,"ç±¼":120214,"éħĭ":120215,"çĤ»":120216,"çĥĢ":120217,"çĤ·":120218,"æ´±":120219,"æ´¹":120220,"æ´§":120221,"æ´Į":120222,"æµĥ":120223,"æ´ĩ":120224,"æ´Ħ":120225,"æ´Ļ":120226,"æ¶İ":120227,"æ´İ":120228,"æ´«":120229,"æµį":120230,"æ´®":120231,"æ´µ":120232,"æµĴ":120233,"æµĶ":120234,"æµķ":120235,"æ´³":120236,"æģ¸":120237,"æģĵ":120238,"æģ¹":120239,"æģ«":120240,"æģ»":120241,"æģĤ":120242,"æģª":120243,"æģ½":120244,"宥":120245,"æīĥ":120246,"衲":120247,"衽":120248,"è¡¿":120249,"è¢Ĥ":120250,"ç¥ľ":120251,"ç¥ĵ":120252,"ç¥ļ":120253,"诮":120254,"ç¥Ĺ":120255,"祢":120256,"诰":120257,"诳":120258,"鸩":120259,"æĺ¶":120260,"åĴ«":120261,"å¼Ń":120262,"çīģ":120263,"èĥ¥":120264,"éĻŁ":120265,"姮":120266,"å¨Ĩ":120267,"å§Ŀ":120268,"姣":120269,"å§ĺ":120270,"姹":120271,"羿":120272,"çĤ±":120273,"磾":120274,"ç»Ķ":120275,"éªģ":120276,"éªħ":120277,"ç»Ĺ":120278,"综":120279,"éªĪ":120280,"èĢĸ":120281,"æĮĪ":120282,"çı¥":120283,"çıĻ":120284,"顼":120285,"çı°":120286,"çı©":120287,"çı§":120288,"çı£":120289,"çıŀ":120290,"çIJ¤":120291,"çı²":120292,"æģļ":120293,"åŁķ":120294,"åŁĺ":120295,"åŁĻ":120296,"åŁļ":120297,"æĮ¹":120298,"èĢĨ":120299,"èĢĦ":120300,"åŁĴ":120301,"æįĭ":120302,"è´½":120303,"åŀ¸":120304,"æįĥ":120305,"çĽį":120306,"èį¸":120307,"èݳ":120308,"èİ´":120309,"èݪ":120310,"èİł":120311,"èİľ":120312,"èİħ":120313,"èį¼":120314,"èİ©":120315,"èį½":120316,"èݸ":120317,"èį»":120318,"èݨ":120319,"鸪":120320,"èݼ":120321,"æł²":120322,"æł³":120323,"æ¡¡":120324,"æ¡İ":120325,"æ¡¢":120326,"桤":120327,"æ¢ĥ":120328,"æłĿ":120329,"æ¡ķ":120330,"æ¡ģ":120331,"桧":120332,"æ¡ħ":120333,"æłŁ":120334,"æ¡ī":120335,"æł©":120336,"éĢij":120337,"éĢĭ":120338,"彧":120339,"鬲":120340,"è±ĩ":120341,"éħIJ":120342,"éĢ¦":120343,"åİĿ":120344,"åѬ":120345,"çłĿ":120346,"çł¹":120347,"糧":120348,"çł·":120349,"糣":120350,"çł¼":120351,"çł¥":120352,"çł£":120353,"åīŀ":120354,"çł»":120355,"è½¼":120356,"è½¾":120357,"è¾Ĥ":120358,"鸫":120359,"趸":120360,"é¾Ģ":120361,"鸬":120362,"èĻĶ":120363,"羬":120364,"åĶĽ":120365,"çľĻ":120366,"åĵ§":120367,"åĵ½":120368,"æĻģ":120369,"鸮":120370,"趵":120371,"趿":120372,"çķĽ":120373,"èļ¨":120374,"èļľ":120375,"èļį":120376,"èļĭ":120377,"èļ¬":120378,"èļĿ":120379,"èļ§":120380,"åĶ¢":120381,"åľĦ":120382,"åĶ£":120383,"åĶı":120384,"çĽİ":120385,"åĶij":120386,"å´Ĥ":120387,"å´ĥ":120388,"罡":120389,"ç½Ł":120390,"è§Ĭ":120391,"èµħ":120392,"éĴ²":120393,"éĴµ":120394,"éĴ¹":120395,"éĴº":120396,"éĴ½":120397,"éĴ¼":120398,"éĴ¿":120399,"éĵĢ":120400,"éĵĦ":120401,"éĵĨ":120402,"éĵĪ":120403,"éĵī":120404,"éĵĬ":120405,"éĵĭ":120406,"éĵĮ":120407,"éĵį":120408,"ä¥":120409,"䥽":120410,"éĵİ":120411,"æ°©":120412,"æ°¤":120413,"æ°¦":120414,"毪":120415,"èĪIJ":120416,"秣":120417,"秫":120418,"çĽī":120419,"ç¬Ħ":120420,"ç¬ķ":120421,"ç¬Ĭ":120422,"ç¬ı":120423,"ç¬Ĩ":120424,"俸":120425,"俵":120426,"åģĮ":120427,"俳":120428,"俶":120429,"åĢ¬":120430,"åĢı":120431,"æģģ":120432,"åĢŃ":120433,"俾":120434,"åĢľ":120435,"éļ¼":120436,"éļ½":120437,"åĢĮ":120438,"åĢ¥":120439,"èĩ¬":120440,"éĥ«":120441,"åĢ¨":120442,"è¡Ħ":120443,"é¢Ģ":120444,"å¾ķ":120445,"èĪ«":120446,"衾":120447,"èĥ¯":120448,"èĥ±":120449,"èĥ´":120450,"èĥŃ":120451,"èĦį":120452,"èĥ¼":120453,"èĦĴ":120454,"鸱":120455,"鸲":120456,"çĭ·":120457,"çĮģ":120458,"çĭ³":120459,"çĮĥ":120460,"çĭº":120461,"éĢĸ":120462,"æ¡Ģ":120463,"饽":120464,"åĩĩ":120465,"æĮĽ":120466,"亳":120467,"çĸ³":120468,"çĸ´":120469,"çĸ¸":120470,"çĸ½":120471,"çĹĪ":120472,"çĸ±":120473,"çĹĤ":120474,"çĹī":120475,"è¡®":120476,"é¢ĥ":120477,"æģ£":120478,"æĹĨ":120479,"æĹĦ":120480,"æĹĥ":120481,"éĺĥ":120482,"éĺĦ":120483,"è¨ļ":120484,"éĺĨ":120485,"æģĻ":120486,"ç²ij":120487,"çĥľ":120488,"çĥ©":120489,"çĥĬ":120490,"åī¡":120491,"éĥ¯":120492,"çĥ¬":120493,"æ¶ij":120494,"浯":120495,"æ¶ŀ":120496,"æ¶Ł":120497,"å¨ij":120498,"æ¶ł":120499,"æµŀ":120500,"æ¶ĵ":120501,"æµ¥":120502,"æ¶Ķ":120503,"æµľ":120504,"æµł":120505,"æµ£":120506,"æĤļ":120507,"æĤŃ":120508,"æĤĿ":120509,"æĤĴ":120510,"æĤĮ":120511,"æĤĽ":120512,"çªĪ":120513,"åīľ":120514,"诹":120515,"诼":120516,"è¢Ĵ":120517,"袢":120518,"诿":120519,"è°Ģ":120520,"è°Ĥ":120521,"è°Ħ":120522,"è°ĩ":120523,"å±IJ":120524,"å±Ļ":120525,"éĻ¬":120526,"åĭIJ":120527,"å¥ĺ":120528,"çīĤ":120529,"èļ©":120530,"éĻ²":120531,"å¨Į":120532,"å¨ī":120533,"娲":120534,"娴":120535,"娣":120536,"å¨ĵ":120537,"å©Ģ":120538,"çķļ":120539,"éĢ¡":120540,"绳":120541,"éªĬ":120542,"绡":120543,"éªĭ":120544,"绦":120545,"绨":120546,"éªİ":120547,"éĤķ":120548,"鸶":120549,"å½Ĺ":120550,"èĢľ":120551,"çĦĺ":120552,"èĪĤ":120553,"çIJı":120554,"çIJĩ":120555,"麸":120556,"æı¶":120557,"åŁ´":120558,"åŁ¯":120559,"æį¯":120560,"æݳ":120561,"æİ´":120562,"åŁ¸":120563,"åŁµ":120564,"赧":120565,"åŁ¤":120566,"æįŃ":120567,"éĢµ":120568,"åŁĿ":120569,"åłĭ":120570,"åłį":120571,"æݬ":120572,"鸷":120573,"æį½":120574,"æİĬ":120575,"åłī":120576,"æݸ":120577,"æį©":120578,"æİ®":120579,"æĤ«":120580,"åŁŃ":120581,"åŁ½":120582,"æİĩ":120583,"æݼ":120584,"èģĥ":120585,"èIJģ":120586,"èıĺ":120587,"åłĩ":120588,"èIJĺ":120589,"èIJĭ":120590,"èı½":120591,"èıĸ":120592,"èIJľ":120593,"èIJ¸":120594,"èIJij":120595,"棻":120596,"èıĶ":120597,"èıŁ":120598,"èIJı":120599,"èı¹":120600,"èıª":120601,"èıħ":120602,"èıĢ":120603,"èı°":120604,"èı¡":120605,"梿":120606,"æ¢ı":120607,"è§ĭ":120608,"æ¡´":120609,"æ¡·":120610,"æ£ģ":120611,"æ¡«":120612,"æ£Ĥ":120613,"åķ¬":120614,"éĥ¾":120615,"æķķ":120616,"è±ī":120617,"éĦĦ":120618,"éħŀ":120619,"ç¡İ":120620,"ç¡Ń":120621,"ç¡ĸ":120622,"ç¡Ĺ":120623,"ç¡IJ":120624,"ç¡ĩ":120625,"ç¡Į":120626,"鸸":120627,"çĵł":120628,"åĮı":120629,"åİ©":120630,"æ®Ĵ":120631,"æ®ĵ":120632,"æ®į":120633,"èµī":120634,"鼩":120635,"è¾Ħ":120636,"åłij":120637,"çľŃ":120638,"羦":120639,"åķ§":120640,"æĻ¡":120641,"æĻ¤":120642,"çľµ":120643,"åľĬ":120644,"åĸı":120645,"åķī":120646,"åĭĸ":120647,"æĻŀ":120648,"åĶµ":120649,"æĻĹ":120650,"åķŃ":120651,"çķ¦":120652,"趺":120653,"åķ®":120654,"è·Ħ":120655,"èļ¶":120656,"èĽĦ":120657,"èĽİ":120658,"èĽĨ":120659,"èļ°":120660,"åľī":120661,"èļ±":120662,"èĽī":120663,"èĽı":120664,"èļ´":120665,"åķģ":120666,"åķķ":120667,"åĶ¿":120668,"åķIJ":120669,"åĶ¼":120670,"åĶ·":120671,"åķĸ":120672,"åķµ":120673,"åķ¶":120674,"åķ·":120675,"åĶ³":120676,"åĶ°":120677,"åķľ":120678,"帻":120679,"å´ļ":120680,"å´¦":120681,"帼":120682,"å´®":120683,"å´¤":120684,"å´Ĩ":120685,"èµĩ":120686,"èµĪ":120687,"èµĬ":120688,"éĵij":120689,"éĵĴ":120690,"éĵĹ":120691,"éĵĻ":120692,"éĵŁ":120693,"éĵ¡":120694,"éĵ¢":120695,"éĵ£":120696,"éĵ¤":120697,"éĵ§":120698,"éĵ¨":120699,"éĵ©":120700,"éĵª":120701,"éĵ«":120702,"éĵ¯":120703,"éĵ°":120704,"éĵ±":120705,"éĵ³":120706,"éĵµ":120707,"éĵ·":120708,"çī¾":120709,"鸹":120710,"秾":120711,"éĢ¶":120712,"笺":120713,"çŃĩ":120714,"笸":120715,"笪":120716,"笮":120717,"笳":120718,"笥":120719,"笤":120720,"笳":120721,"笾":120722,"ç¬ŀ":120723,"åģ¾":120724,"åģĥ":120725,"åģķ":120726,"åģĪ":120727,"åĤĢ":120728,"åģ¬":120729,"åģ»":120730,"çļij":120731,"çļİ":120732,"鸻":120733,"å¾ľ":120734,"èĪ¸":120735,"èĪ»":120736,"èĪ´":120737,"èĪ·":120738,"é¾Ľ":120739,"ç¿İ":120740,"èĦ¬":120741,"èĦĺ":120742,"èĦ²":120743,"åĮIJ":120744,"çĮĹ":120745,"çĮ¡":120746,"çĮŀ":120747,"æĸĽ":120748,"çĮķ":120749,"é¦Ĺ":120750,"é¦ĥ":120751,"é¦Ħ":120752,"鸾":120753,"庹":120754,"庾":120755,"çĹĶ":120756,"çĹį":120757,"ç¿Ĭ":120758,"æĹĮ":120759,"æĹİ":120760,"袤":120761,"éĺĩ":120762,"éĺĪ":120763,"éĺī":120764,"éĺĬ":120765,"éĺĭ":120766,"éĺį":120767,"éĺı":120768,"ç¾Ł":120769,"ç²Ŀ":120770,"çĦIJ":120771,"çĦĵ":120772,"çĦĹ":120773,"æ·ħ":120774,"æ·ŀ":120775,"æ¸İ":120776,"涿":120777,"æ·ĸ":120778,"æĮ²":120779,"æ·ł":120780,"涸":120781,"æ¸ij":120782,"æ·¦":120783,"æ·Ŀ":120784,"涪":120785,"æ·Ļ":120786,"涫":120787,"æ¸Į":120788,"æĤ»":120789,"æĤ±":120790,"æĥĿ":120791,"æĥĺ":120792,"æĥĨ":120793,"æĥļ":120794,"æĥĩ":120795,"æĥ®":120796,"çªķ":120797,"è°Į":120798,"æīĪ":120799,"çļ²":120800,"è°ij":120801,"è£Ĩ":120802,"袷":120803,"è£ī":120804,"è°Ĵ":120805,"è°Ķ":120806,"è°ķ":120807,"è°ĸ":120808,"è°Ĺ":120809,"è°Ļ":120810,"è°Ŀ":120811,"éĢ¯":120812,"éĥ¿":120813,"éļĪ":120814,"ç²ľ":120815,"éļį":120816,"éļĹ":120817,"å©Ĭ":120818,"娼":120819,"å©¢":120820,"婵":120821,"èĥ¬":120822,"è¢Ī":120823,"ç¿Į":120824,"æģ¿":120825,"欸":120826,"绫":120827,"éªIJ":120828,"绯":120829,"ç»±":120830,"éªĴ":120831,"绲":120832,"éªĵ":120833,"绶":120834,"绺":120835,"ç»»":120836,"绾":120837,"éªĸ":120838,"ç¼ģ":120839,"èĢł":120840,"çIJ«":120841,"çIJµ":120842,"çIJ¶":120843,"çIJ¥":120844,"çIJ¨":120845,"çIJ°":120846,"çIJ®":120847,"çIJ¯":120848,"çIJ¬":120849,"çIJļ":120850,"è¾ĩ":120851,"é¼ĭ":120852,"æı³":120853,"åłŀ":120854,"æIJ½":120855,"æı¸":120856,"æıł":120857,"åłĻ":120858,"è¶Ħ":120859,"æıĸ":120860,"é¢ī":120861,"å¡Ħ":120862,"æı¿":120863,"èĢĭ":120864,"æıĦ":120865,"èĽ©":120866,"èĽ°":120867,"å¡Ĩ":120868,"æijĴ":120869,"æıĨ":120870,"æݾ":120871,"èģĴ":120872,"èijij":120873,"èijļ":120874,"éĿ°":120875,"éĿ¸":120876,"èij³":120877,"èijº":120878,"èij¸":120879,"èIJ¼":120880,"èij¶":120881,"èĴĮ":120882,"èijŃ":120883,"楮":120884,"棼":120885,"æ¤Ł":120886,"棹":120887,"椤":120888,"棰":120889,"èµį":120890,"æ¤ĭ":120891,"æ¤ģ":120892,"椪":120893,"æ¤IJ":120894,"é¹ģ":120895,"éħ¤":120896,"éħ¢":120897,"éħ¡":120898,"é¹Ĥ":120899,"æ®ļ":120900,"æ®Ľ":120901,"鼱":120902,"è¾ĭ":120903,"æ¤ł":120904,"è¾İ":120905,"çĿĦ":120906,"çĿĩ":120907,"çĿĥ":120908,"æĪ¢":120909,"åĸĭ":120910,"åĹĴ":120911,"åĸĥ":120912,"åĸ±":120913,"åĸ¹":120914,"æĻ·":120915,"åĸĪ":120916,"è·ĸ":120917,"è·Ĺ":120918,"è·ŀ":120919,"è·ļ":120920,"è·İ":120921,"è·ı":120922,"è·Ĩ":120923,"èĽ±":120924,"èĽ²":120925,"èĽŃ":120926,"èĽ³":120927,"èĽIJ":120928,"èĽĶ":120929,"èĽŀ":120930,"èĽ´":120931,"èĽĺ":120932,"åĸģ":120933,"åĸŁ":120934,"åķ¾":120935,"åĹĸ":120936,"åĸij":120937,"åĹŁ":120938,"åĹŀ":120939,"åĸĻ":120940,"åµĺ":120941,"åµĸ":120942,"å´´":120943,"éģĦ":120944,"è©Ī":120945,"åµİ":120946,"嵬":120947,"åµĽ":120948,"嵯":120949,"åµĿ":120950,"嵫":120951,"å¹Ħ":120952,"åµĭ":120953,"èµķ":120954,"éĵ»":120955,"éĵ¼":120956,"éĵ¿":120957,"éĶĥ":120958,"éĶĨ":120959,"éĶĩ":120960,"éĶī":120961,"éĶı":120962,"éĶij":120963,"éĶĴ":120964,"éĶĶ":120965,"éĶķ":120966,"æİ£":120967,"磬":120968,"æ°°":120969,"毳":120970,"毽":120971,"çĬĬ":120972,"çĬĦ":120973,"çĬĭ":120974,"é¹Ħ":120975,"çĬį":120976,"åµĩ":120977,"é»į":120978,"ç¨ĥ":120979,"ç¨Ĥ":120980,"çŃļ":120981,"çѵ":120982,"çŃĮ":120983,"åĤ£":120984,"åĤĪ":120985,"èĪĦ":120986,"çīį":120987,"åĤ¥":120988,"åĤ§":120989,"éģij":120990,"åĤ©":120991,"徨":120992,"åªŃ":120993,"çķ²":120994,"å¼ij":120995,"ç¿ķ":120996,"é¹Ĩ":120997,"èħĪ":120998,"èħĵ":120999,"èħĨ":121000,"èħ´":121001,"èħļ":121002,"èħ±":121003,"鱿":121004,"é²Ģ":121005,"é²Ĥ":121006,"çĮ¢":121007,"çĮ¹":121008,"çĮ¥":121009,"é£ĵ":121010,"è§ŀ":121011,"è§ļ":121012,"çĮ±":121013,"é¢İ":121014,"飧":121015,"é¦ĩ":121016,"é¦Ĭ":121017,"亵":121018,"èĦĶ":121019,"è£Ĵ":121020,"çĹ£":121021,"çŨ":121022,"çŦ":121023,"çĹŀ":121024,"çŤ":121025,"çŧ":121026,"èµĵ":121027,"竦":121028,"çĵ¿":121029,"åķ»":121030,"é¢ı":121031,"é¹ĩ":121032,"éĺij":121033,"éĺĴ":121034,"éĺķ":121035,"ç²ŀ":121036,"éģĴ":121037,"åŃ³":121038,"çĦ¯":121039,"çĦľ":121040,"çĦ±":121041,"é¹Ī":121042,"渫":121043,"æ¹®":121044,"æ¹İ":121045,"æ¹ľ":121046,"æ¹į":121047,"湫":121048,"溲":121049,"æ¹Ł":121050,"æºĨ":121051,"æ¹²":121052,"æ¹Ķ":121053,"æ¹ī":121054,"渥":121055,"æ»ģ":121056,"æĦł":121057,"æĥº":121058,"æĦ¦":121059,"æĥ´":121060,"æĦĢ":121061,"æĦİ":121062,"æĦĶ":121063,"åĸ¾":121064,"å¯IJ":121065,"è°Ł":121066,"裢":121067,"è£İ":121068,"裥":121069,"祾":121070,"è°ł":121071,"è°¡":121072,"è°¥":121073,"è°§":121074,"åѱ":121075,"å¼¼":121076,"å·½":121077,"éªĺ":121078,"媪":121079,"å·¯":121080,"ç¿ļ":121081,"çļ´":121082,"éªĽ":121083,"ç¼Ĥ":121084,"ç¼ĥ":121085,"ç¼Ħ":121086,"å½ĺ":121087,"ç¼ĩ":121088,"ç¼Ī":121089,"ç¼Į":121090,"ç¼ij":121091,"ç¼Ĵ":121092,"ç¼Ĺ":121093,"飨":121094,"èĢ¢":121095,"çijģ":121096,"çijĹ":121097,"çijĦ":121098,"éģ¨":121099,"éªľ":121100,"飫":121101,"é«¡":121102,"塬":121103,"éĦ¢":121104,"è¶Ķ":121105,"è¶ij":121106,"æijħ":121107,"æijģ":121108,"èľĩ":121109,"æIJĭ":121110,"æIJª":121111,"æIJIJ":121112,"æIJĽ":121113,"æIJł":121114,"æijĪ":121115,"å½Ģ":121116,"æ¯Ĥ":121117,"æIJ¦":121118,"æIJ¡":121119,"èĵģ":121120,"æĪ¡":121121,"èĵį":121122,"éĦŀ":121123,"èĵIJ":121124,"èĵ¦":121125,"é¹ĭ":121126,"èĴ½":121127,"èĵĸ":121128,"èĵĬ":121129,"èĴ¯":121130,"èĵŁ":121131,"èĵij":121132,"èĴº":121133,"èĵł":121134,"èĴŁ":121135,"èĴ¡":121136,"èĴ¹":121137,"èĴ´":121138,"èĴĹ":121139,"èĵ¥":121140,"æ¥Ķ":121141,"æ¥Ĥ":121142,"æ¥Ŀ":121143,"楫":121144,"楸":121145,"椴":121146,"æ§Į":121147,"楯":121148,"çļĻ":121149,"æ¦Ī":121150,"æ§İ":121151,"æ¦ī":121152,"楦":121153,"楣":121154,"楹":121155,"椽":121156,"åī½":121157,"éħ©":121158,"èľĥ":121159,"ç¢Ľ":121160,"ç¢ĵ":121161,"硼":121162,"ç¢ī":121163,"ç¢ļ":121164,"ç¢ĩ":121165,"ç¢ľ":121166,"é¹Į":121167,"è¾ı":121168,"é¾ĥ":121169,"é¾ħ":121170,"訾":121171,"ç²²":121172,"çĿļ":121173,"åĹª":121174,"éŁª":121175,"åĹ·":121176,"åĹī":121177,"çĿ¨":121178,"çĿ¢":121179,"éĽİ":121180,"çĿ¥":121181,"åĹij":121182,"åĹ«":121183,"åŬ":121184,"åĹĶ":121185,"åĹĿ":121186,"æĪ¥":121187,"åĹĦ":121188,"çħ¦":121189,"æļĦ":121190,"éģ¢":121191,"æļĮ":121192,"è·¬":121193,"è·¶":121194,"è·¸":121195,"è·IJ":121196,"è·£":121197,"è·¹":121198,"èĽ¸":121199,"èľĬ":121200,"èľį":121201,"èľī":121202,"èľ£":121203,"çķ¹":121204,"èĽ¹":121205,"åĹ¥":121206,"åĹ²":121207,"åĹ³":121208,"åĹĮ":121209,"åĹį":121210,"åĹIJ":121211,"åŤ":121212,"åŵ":121213,"罨":121214,"åµĬ":121215,"åµ´":121216,"骰":121217,"éĶĹ":121218,"éĶĽ":121219,"éĶľ":121220,"éĶĿ":121221,"éĶŀ":121222,"éĶŁ":121223,"éĶ¢":121224,"éĶ¨":121225,"éĶ©":121226,"éĶŃ":121227,"éĶ±":121228,"éĽī":121229,"æ°²":121230,"çĬı":121231,"æŃĥ":121232,"ç¨ŀ":121233,"ç¨Ĺ":121234,"ç¨Ķ":121235,"çŃł":121236,"çŃ¢":121237,"çŃ®":121238,"çŃ²":121239,"çīĴ":121240,"æķ«":121241,"å¾Ń":121242,"æĦĨ":121243,"èīĦ":121244,"è§İ":121245,"毹":121246,"è²Ĭ":121247,"è²ħ":121248,"è²ī":121249,"é¢Ķ":121250,"èħł":121251,"èħ©":121252,"èħ¼":121253,"èħŃ":121254,"èħ§":121255,"å¡į":121256,"媵":121257,"é²ħ":121258,"é²Ĩ":121259,"é²ĩ":121260,"é²Ī":121261,"é²ĭ":121262,"é²IJ":121263,"èĤĦ":121264,"é¹IJ":121265,"é£ķ":121266,"觥":121267,"éģĽ":121268,"é¦IJ":121269,"é¹ij":121270,"亶":121271,"çĺĥ":121272,"çű":121273,"çĹ¼":121274,"çĹ¿":121275,"çĺIJ":121276,"çĺģ":121277,"çĺĨ":121278,"éºĤ":121279,"æŃĨ":121280,"æĹĴ":121281,"éĺĸ":121282,"éĺĹ":121283,"羧":121284,"è±¢":121285,"ç²³":121286,"çĮ·":121287,"çħ³":121288,"çħ¨":121289,"çħħ":121290,"çħĬ":121291,"çħ¸":121292,"çħº":121293,"æ»Ł":121294,"溱":121295,"æºĺ":121296,"æ¼Ń":121297,"滢":121298,"溥":121299,"溽":121300,"è£Ł":121301,"溻":121302,"溷":121303,"æ»Ĺ":121304,"滫":121305,"溴":121306,"æ»ı":121307,"æ»ĥ":121308,"滦":121309,"æºı":121310,"æ»Ĥ":121311,"æ»ĵ":121312,"æºŁ":121313,"滪":121314,"æĦ«":121315,"æħĬ":121316,"é²İ":121317,"éªŀ":121318,"çªł":121319,"窣":121320,"裱":121321,"裨":121322,"裾":121323,"裰":121324,"ç¦Ĭ":121325,"è°©":121326,"è°ª":121327,"媾":121328,"å««":121329,"媲":121330,"å«Ĵ":121331,"å«Ķ":121332,"媸":121333,"ç¼Ļ":121334,"ç¼ľ":121335,"ç¼Ľ":121336,"è¾Ķ":121337,"éªĿ":121338,"ç¼Ł":121339,"缡":121340,"ç¼¢":121341,"ç¼£":121342,"éªŁ":121343,"èĢ¥":121344,"çĴĪ":121345,"çijŃ":121346,"çįĴ":121347,"è§ı":121348,"æħĿ":121349,"å«ł":121350,"åıĨ":121351,"æij½":121352,"å¢ģ":121353,"æĴĤ":121354,"æijŀ":121355,"æĴĦ":121356,"ç¿¥":121357,"è¸ħ":121358,"æijŃ":121359,"å¢ī":121360,"å¢Ĵ":121361,"æ¦ĸ":121362,"綦":121363,"èĶ«":121364,"èĶ·":121365,"éĿº":121366,"éĿ¼":121367,"éŀħ":121368,"éĿ¿":121369,"çĶį":121370,"èĶ¸":121371,"èĶŁ":121372,"èĶº":121373,"æĪ¬":121374,"èķĸ":121375,"èĶ»":121376,"èĵ¿":121377,"æĸ¡":121378,"é¹ķ":121379,"èĵ¼":121380,"æ¦Ľ":121381,"榧":121382,"榫":121383,"æ¦Ń":121384,"æ§Ķ":121385,"榱":121386,"æ§ģ":121387,"æ§ł":121388,"榷":121389,"åĥ°":121390,"éħ½":121391,"éħ¹":121392,"碡":121393,"碴":121394,"碣":121395,"碲":121396,"èĩ§":121397,"豨":121398,"殡":121399,"éľģ":121400,"èľļ":121401,"é¾ĩ":121402,"é¾Ī":121403,"äģ":121404,"äģĸ":121405,"çĿ½":121406,"åĺŀ":121407,"åĺĪ":121408,"åĺĮ":121409,"åĺģ":121410,"æļĿ":121411,"è¸Į":121412,"è¸ī":121413,"èľŀ":121414,"èľ¥":121415,"èľ®":121416,"èĿĪ":121417,"èľ´":121418,"èľ±":121419,"èľ©":121420,"èľ·":121421,"èľ¿":121422,"èŀĤ":121423,"èľ¢":121424,"åĺ¡":121425,"é¹Ĺ":121426,"åĺ£":121427,"åĺ¤":121428,"åĺļ":121429,"åĹ¾":121430,"åĺ§":121431,"ç½´":121432,"ç½±":121433,"å¹Ķ":121434,"å¶Ĥ":121435,"å¹Ľ":121436,"èµĻ":121437,"ç½Ĥ":121438,"骷":121439,"骶":121440,"é¹ĺ":121441,"éĶ²":121442,"éĶ´":121443,"éĶ¶":121444,"éĶ·":121445,"éĶ¸":121446,"éĶµ":121447,"éķĤ":121448,"çĬĴ":121449,"ç®IJ":121450,"箦":121451,"箧":121452,"箸":121453,"箬":121454,"ç®ħ":121455,"箪":121456,"箾":121457,"箢":121458,"ç®ĵ":121459,"åĥĸ":121460,"åĦĨ":121461,"åĥ³":121462,"åĥŃ":121463,"åĬģ":121464,"åĥ®":121465,"éŃĥ":121466,"éŃĨ":121467,"çĿ¾":121468,"èīĭ":121469,"éĦ±":121470,"èĨĪ":121471,"èĨij":121472,"é²ij":121473,"é²Ķ":121474,"é²ļ":121475,"é²Ľ":121476,"é²Ł":121477,"çįIJ":121478,"觫":121479,"éĽĴ":121480,"夤":121481,"é¦ij":121482,"éĬ®":121483,"塾":121484,"çĺĮ":121485,"çĺĬ":121486,"çĺĺ":121487,"çĺĻ":121488,"æĹĸ":121489,"èĨĤ":121490,"éĺļ":121491,"éĦ¯":121492,"é²ŀ":121493,"粿":121494,"ç²¼":121495,"ç³ģ":121496,"æ§Ĭ":121497,"é¹ļ":121498,"çĨĺ":121499,"çĨ¥":121500,"æ½¢":121501,"æ¼ķ":121502,"滹":121503,"漯":121504,"漶":121505,"æ½ĭ":121506,"æ½´":121507,"漪":121508,"æ¼ī":121509,"漩":121510,"æ¾ī":121511,"æħµ":121512,"æIJ´":121513,"窨":121514,"寤":121515,"綮":121516,"è°®":121517,"褡":121518,"è¤Ļ":121519,"è¤ĵ":121520,"è¤Ľ":121521,"è¤Ĭ":121522,"è°¯":121523,"è°°":121524,"è°²":121525,"å±£":121526,"é¹Ľ":121527,"嫱":121528,"å«ĸ":121529,"嫦":121530,"å«ļ":121531,"å«ĺ":121532,"é¼IJ":121533,"çŀĢ":121534,"é¹ľ":121535,"éªł":121536,"ç¼¥":121537,"缦":121538,"缧":121539,"缨":121540,"骢":121541,"缫":121542,"èĢ¦":121543,"èĢ§":121544,"çĴľ":121545,"çĴİ":121546,"çĴģ":121547,"å¥Ń":121548,"髯":121549,"é««":121550,"æĴ·":121551,"æĴħ":121552,"èµŃ":121553,"æĴ¸":121554,"éĭĨ":121555,"æĴĻ":121556,"æĴº":121557,"å¢Ģ":121558,"èģ©":121559,"è§IJ":121560,"éŀij":121561,"èķĻ":121562,"éŀĴ":121563,"èķĪ":121564,"èķ¨":121565,"èķ¤":121566,"èķŀ":121567,"èķº":121568,"çŀ¢":121569,"èķĥ":121570,"èķ²":121571,"èµľ":121572,"槿":121573,"樯":121574,"æ§Ń":121575,"æ¨Ĺ":121576,"æ¨ĺ":121577,"槲":121578,"éĨĮ":121579,"éĨħ":121580,"éĿ¥":121581,"éŃĩ":121582,"é¤į":121583,"ç£Ķ":121584,"ç£Ļ":121585,"éľĪ":121586,"è¾ĺ":121587,"é¾ī":121588,"é¾Ĭ":121589,"è§ij":121590,"çŀĮ":121591,"çŀĭ":121592,"çŀij":121593,"åĺŃ":121594,"åĻİ":121595,"åĻ¶":121596,"é¢Ļ":121597,"æļ¹":121598,"åĻĺ":121599,"è¸Ķ":121600,"è¸Ŀ":121601,"è¸Ł":121602,"è¸Ĵ":121603,"踬":121604,"踮":121605,"踯":121606,"踺":121607,"è¸ŀ":121608,"èĿ½":121609,"èĿ¾":121610,"èĿ»":121611,"èĿ°":121612,"èĿ®":121613,"èŀĭ":121614,"èĿĵ":121615,"èĿ£":121616,"èĿ¼":121617,"åĺ¬":121618,"é¢ļ":121619,"åĻį":121620,"åĻĻ":121621,"åĻĮ":121622,"åĻĶ":121623,"é¢Ľ":121624,"å¹ŀ":121625,"幡":121626,"å¶Ļ":121627,"å¶Ŀ":121628,"骺":121629,"éķĬ":121630,"éķī":121631,"éķĮ":121632,"éķı":121633,"éķĴ":121634,"éķĵ":121635,"éķĶ":121636,"稷":121637,"ç®´":121638,"ç¯ij":121639,"ç¯ģ":121640,"ç¯Į":121641,"çīĸ":121642,"åĦĭ":121643,"èĻ¢":121644,"é¹ŀ":121645,"èĨĺ":121646,"é²ł":121647,"鲡":121648,"é²¢":121649,"é²£":121650,"é²¥":121651,"鲧":121652,"鲩":121653,"çįĹ":121654,"çįł":121655,"觯":121656,"é¦ĵ":121657,"é¦Ķ":121658,"麾":121659,"å»Ľ":121660,"çĺĽ":121661,"çĺ¼":121662,"çĺ¢":121663,"çĺł":121664,"é½ij":121665,"ç¾°":121666,"ð¥»":121667,"ð¥»Ĺ":121668,"ç³Į":121669,"ç³į":121670,"ç³ħ":121671,"çĨľ":121672,"çĨµ":121673,"æ¾į":121674,"æ¾Į":121675,"潸":121676,"潦":121677,"æ½²":121678,"éĭĪ":121679,"æ½Ł":121680,"潺":121681,"寮":121682,"窳":121683,"è°³":121684,"褴":121685,"è¤Ł":121686,"褫":121687,"è°µ":121688,"çĨ¨":121689,"屦":121690,"åĭ°":121691,"æĪ®":121692,"èĿ¥":121693,"缬":121694,"ç¼®":121695,"缯":121696,"骣":121697,"çķ¿":121698,"èĢ©":121699,"èĢ¨":121700,"èĢª":121701,"çĴŁ":121702,"éĿĽ":121703,"çĴł":121704,"çĴĺ":121705,"èģ±":121706,"èŀ¯":121707,"é«»":121708,"é«Ń":121709,"髹":121710,"æĵĢ":121711,"çĶı":121712,"æĵŀ":121713,"縳":121714,"磬":121715,"é¢ŀ":121716,"èķ»":121717,"é¢Ł":121718,"èĸ¤":121719,"èĸ¨":121720,"æªł":121721,"èĸı":121722,"èĸ®":121723,"èĸľ":121724,"èĸħ":121725,"樾":121726,"æ©Ľ":121727,"æ©ĩ":121728,"樵":121729,"æªİ":121730,"橹":121731,"樽":121732,"樨":121733,"橼":121734,"墼":121735,"æ©IJ":121736,"ç¿®":121737,"éĨIJ":121738,"éĨį":121739,"éĨļ":121740,"磲":121741,"èµĿ":121742,"殪":121743,"éľı":121744,"éĮ¾":121745,"è¾ļ":121746,"éģ½":121747,"æ°ħ":121748,"çŀŁ":121749,"çŀł":121750,"çŀ°":121751,"åļĦ":121752,"åļĨ":121753,"åĻ¤":121754,"æļ¾":121755,"è¹Ģ":121756,"踵":121757,"踽":121758,"è¹ī":121759,"è¹ģ":121760,"èŀ¨":121761,"èŀĪ":121762,"èŀħ":121763,"èŀŃ":121764,"èŀł":121765,"èŀŁ":121766,"åĻ±":121767,"åĻ«":121768,"åĻ»":121769,"åĻ¼":121770,"ç½¹":121771,"åľľ":121772,"ä¦":121773,"ä¦ĥ":121774,"éķĹ":121775,"éķĺ":121776,"éķļ":121777,"éķĽ":121778,"éķĿ":121779,"éķŀ":121780,"éķł":121781,"æ°ĩ":121782,"æ°Ĩ":121783,"ç©ij":121784,"ç¯Ŀ":121785,"篥":121786,"篦":121787,"篪":121788,"ç¯Ļ":121789,"çĽ¥":121790,"åĬĵ":121791,"翱":121792,"éŃī":121793,"éŃĪ":121794,"å¾¼":121795,"æŃĻ":121796,"èĨ¦":121797,"èĨĻ":121798,"é²®":121799,"é²±":121800,"é²³":121801,"é²´":121802,"é²µ":121803,"é²·":121804,"é²»":121805,"çį´":121806,"çįŃ":121807,"çį¬":121808,"éĤĤ":121809,"鹧":121810,"廨":121811,"èµŁ":121812,"çĺ°":121813,"廪":121814,"çĺ¿":121815,"çĺµ":121816,"çĺ´":121817,"çĻĥ":121818,"çĺ³":121819,"éºĩ":121820,"éºĪ":121821,"嬴":121822,"å£ħ":121823,"ç³Ĺ":121824,"çĶij":121825,"çĩİ":121826,"çĩł":121827,"çĩĶ":121828,"çĩ§":121829,"æ¿ij":121830,"æ¿ī":121831,"æ½ŀ":121832,"澧":121833,"æ¾¹":121834,"æ¾¥":121835,"澶":121836,"æ¿Ĥ":121837,"褰":121838,"窸":121839,"å¬ĸ":121840,"çĬŁ":121841,"éļ°":121842,"å¬Ĺ":121843,"颡":121844,"ç¼±":121845,"ç¼²":121846,"ç¼³":121847,"çĴ©":121848,"çĴª":121849,"èŀ«":121850,"æĵ¤":121851,"å£ķ":121852,"觳":121853,"ç½Ħ":121854,"æĵ¢":121855,"èĸ¹":121856,"éŀ¡":121857,"éŀ¬":121858,"èĸ·":121859,"èĹĵ":121860,"èĹģ":121861,"æªĦ":121862,"檩":121863,"æĩĭ":121864,"éĨ¢":121865,"翳":121866,"ç¤ħ":121867,"磴":121868,"鹩":121869,"é¾ĭ":121870,"é¾Į":121871,"è±³":121872,"å£ij":121873,"é»»":121874,"åļı":121875,"åļħ":121876,"è¹ij":121877,"è¹Ĵ":121878,"è¹Ĭ":121879,"èŁ¥":121880,"èŀ¬":121881,"èŀµ":121882,"çĸĥ":121883,"èŀ³":121884,"èŁij":121885,"åļĵ":121886,"ç½½":121887,"ç½¾":121888,"嶷":121889,"黾":121890,"é»Ŀ":121891,"é«ģ":121892,"é«Ģ":121893,"éķ¡":121894,"éķ¢":121895,"éķ£":121896,"éķ¦":121897,"éķ§":121898,"éķ©":121899,"éķª":121900,"éķ«":121901,"ç½ħ":121902,"ç°Į":121903,"篾":121904,"篼":121905,"ç°ĸ":121906,"ç°ĭ":121907,"é¼¢":121908,"åĦ¡":121909,"鹪":121910,"é¼¾":121911,"çļ¤":121912,"éŃį":121913,"é¾ł":121914,"ç¹ĩ":121915,"è²ĺ":121916,"éĤĪ":121917,"è²Ķ":121918,"èĩĮ":121919,"èĨ»":121920,"èĩĨ":121921,"èĩĥ":121922,"é²¼":121923,"é²½":121924,"é³Ģ":121925,"é³ĥ":121926,"é³ħ":121927,"é³ĩ":121928,"é³Ĭ":121929,"èŀ½":121930,"çĩ®":121931,"鹫":121932,"ç³ľ":121933,"縻":121934,"çĻį":121935,"éºĭ":121936,"æĩij":121937,"æ¿¡":121938,"æ¿®":121939,"æ¿ŀ":121940,"æ¿ł":121941,"濯":121942,"è¹ĩ":121943,"è¬ĩ":121944,"éĤĥ":121945,"è¥ģ":121946,"æªĹ":121947,"æĵĺ":121948,"åŃº":121949,"éļ³":121950,"嬷":121951,"èŁĬ":121952,"鹬":121953,"éįª":121954,"éıĬ":121955,"é¬Ī":121956,"é¬ĥ":121957,"çŀ½":121958,"éŀ¯":121959,"éŀ¨":121960,"éŀ«":121961,"éŀ§":121962,"éŀ£":121963,"èĹľ":121964,"èĹł":121965,"éĨª":121966,"è¹Ļ":121967,"ç¤ĵ":121968,"çĩ¹":121969,"餮":121970,"çŀ¿":121971,"æĽĽ":121972,"颢":121973,"èºĩ":121974,"è¹ļ":121975,"èŁĽ":121976,"èŁª":121977,"èŁł":121978,"èŁ®":121979,"é¹®":121980,"黳":121981,"黣":121982,"é«ħ":121983,"é«Ĥ":121984,"éķ¬":121985,"éķŃ":121986,"éķ¯":121987,"馥":121988,"ç°Ł":121989,"ç°ª":121990,"鼬":121991,"鼳":121992,"èīŁ":121993,"é³İ":121994,"é³ı":121995,"é³IJ":121996,"çĻŀ":121997,"çĻĶ":121998,"糨":121999,"蹩":122000,"éİı":122001,"éĤĭ":122002,"é¬ı":122003,"æĶī":122004,"éŀ²":122005,"éŀ´":122006,"èĹ¿":122007,"èĺ§":122008,"èĺħ":122009,"éĨ®":122010,"éĨ¯":122011,"éħĥ":122012,"éľª":122013,"éľŃ":122014,"龨":122015,"黼":122016,"åļ¯":122017,"è¹°":122018,"蹶":122019,"è¹½":122020,"è¹¼":122021,"è¹´":122022,"è¹¾":122023,"蹿":122024,"èłĸ":122025,"èłĵ":122026,"èŁ¾":122027,"èłĬ":122028,"黢":122029,"é«ĭ":122030,"é«Į":122031,"éķ²":122032,"ç±Ģ":122033,"é½ģ":122034,"éŃij":122035,"èī¨":122036,"é³ĵ":122037,"é³Ķ":122038,"é³ķ":122039,"é³Ĺ":122040,"é³Ļ":122041,"éıĸ":122042,"羸":122043,"ã¸Ĩ":122044,"çĢ£":122045,"çĢĽ":122046,"襦":122047,"è°¶":122048,"è¥ŀ":122049,"骥":122050,"ç¼µ":122051,"çĵĴ":122052,"æĶĺ":122053,"èĺ©":122054,"èĺĸ":122055,"éĨ´":122056,"éľ°":122057,"éħĨ":122058,"çŁį":122059,"èºħ":122060,"é¼į":122061,"å·ī":122062,"黩":122063,"黥":122064,"黪":122065,"éķ³":122066,"éķ´":122067,"黧":122068,"çºĤ":122069,"çĴº":122070,"鼯":122071,"èĩľ":122072,"é³ľ":122073,"é³Ŀ":122074,"é³Ł":122075,"çį¾":122076,"åŃĢ":122077,"骧":122078,"çĵĺ":122079,"é¼Ļ":122080,"éĨº":122081,"礴":122082,"颦":122083,"æĽ©":122084,"é³¢":122085,"éºĿ":122086,"å¤Ķ":122087,"çĪĿ":122088,"çģı":122089,"禳":122090,"éIJ¾":122091,"ç¾¼":122092,"èł¡":122093,"èĢ±":122094,"é¹³":122095,"æ°į":122096,"é¥ķ":122097,"èºIJ":122098,"é«ij":122099,"éķµ":122100,"ç©°":122101,"é¥Ķ":122102,"鬻":122103,"鬣":122104,"趱":122105,"æĶ«":122106,"æĶ¥":122107,"颧":122108,"èºľ":122109,"é¼¹":122110,"çĻ¯":122111,"èł²":122112,"èł¹":122113,"èºŀ":122114,"è¡¢":122115,"çģŀ":122116,"襻":122117,"çºĽ":122118,"鬣":122119,"æĶ®":122120,"åĽĶ":122121,"é¦ķ":122122,"æĪĨ":122123,"çĪ¨":122124,"é½ī":122125,"äºį":122126,"å°¢":122127,"å½³":122128,"åį¬":122129,"殳":122130,"ðłĻ¶":122131,"æ¯Į":122132,"éĤĺ":122133,"æĪĭ":122134,"åľ¢":122135,"æ°ķ":122136,"ä¼ĭ":122137,"ä»Ŀ":122138,"åĨ®":122139,"æ°¿":122140,"æ±Ī":122141,"æ°¾":122142,"å¿ī":122143,"å®Ħ":122144,"ð¬£Ļ":122145,"è®±":122146,"æīŀ":122147,"åľ²":122148,"åľ«":122149,"èĬı":122150,"èĬĥ":122151,"æľ³":122152,"æľ¸":122153,"ð¨Ļ":122154,"ð¨Ļ¸":122155,"éĤ¨":122156,"åIJĴ":122157,"åIJĸ":122158,"å±¼":122159,"å±¾":122160,"辿":122161,"éĴĨ":122162,"仳":122163,"ä¼£":122164,"ä¼Ī":122165,"çĻ¿":122166,"çĶª":122167,"éĤł":122168,"çĬ´":122169,"åĨ±":122170,"éĤ¡":122171,"ð¬ĩķ":122172,"æ±ĭ":122173,"äľ":122174,"äľ£":122175,"è®»":122176,"ð¬£ŀ":122177,"åŃĸ":122178,"ð¬ĺĵ":122179,"纩":122180,"çİĴ":122181,"çİĵ":122182,"çİĺ":122183,"çİļ":122184,"åĪ¬":122185,"ð«ŃŁ":122186,"åĿľ":122187,"åĿī":122188,"æī½":122189,"ð«Ń¢":122190,"åĿĭ":122191,"æīº":122192,"ã§ij":122193,"æ¯IJ":122194,"èĬ°":122195,"èĬ£":122196,"èĭĬ":122197,"èĭī":122198,"èĬĺ":122199,"èĬ´":122200,"èĬł":122201,"ð«ĩ":122202,"ð«ĩŃ":122203,"èĬ¤":122204,"æĿķ":122205,"æĿĻ":122206,"æĿĦ":122207,"æĿ§":122208,"æĿ©":122209,"å°ª":122210,"å°¨":122211,"轪":122212,"ð«IJĦ":122213,"åĿĴ":122214,"èĬĪ":122215,"æĹ´":122216,"æŵ":122217,"åijĻ":122218,"ãķ":122219,"ãķ®":122220,"å²į":122221,"ð«µ":122222,"𫵷":122223,"å²ł":122224,"å²ľ":122225,"åijĩ":122226,"åĨı":122227,"è§ĥ":122228,"å²Ļ":122229,"ä¼¾":122230,"ãijĩ":122231,"ä¼Ń":122232,"ä½ĸ":122233,"ä¼²":122234,"ä½ģ":122235,"é£ı":122236,"çĭĥ":122237,"éŶ":122238,"汧":122239,"汫":122240,"ð£²ĺ":122241,"ð£²Ĺ":122242,"æ²Ħ":122243,"æ²ĺ":122244,"ð¬ĩĻ":122245,"æ±Ń":122246,"ã³ĩ":122247,"æ²ĩ":122248,"å¿®":122249,"忳":122250,"忺":122251,"𬣡":122252,"ç¥ĥ":122253,"è¯ĩ":122254,"éĤ²":122255,"è¯İ":122256,"è¯IJ":122257,"å±ĥ":122258,"ð«¸":122259,"𫸩":122260,"å²Ĭ":122261,"éĺ½":122262,"䢺":122263,"éĺ¼":122264,"妧":122265,"å¦ĺ":122266,"ð¨ļ":122267,"ð¨ļķ":122268,"纮":122269,"驲":122270,"ð«ĺľ":122271,"纻":122272,"ð¬ĺĺ":122273,"ð«ĺĿ":122274,"纼":122275,"çݤ":122276,"çİŀ":122277,"çݱ":122278,"çİŁ":122279,"éĤ½":122280,"éĤ¿":122281,"åĿ¥":122282,"åĿ°":122283,"åĿ¬":122284,"åĿ½":122285,"å¼Ĩ":122286,"èĢµ":122287,"䢼":122288,"ð¦Ń":122289,"ð¦Ńľ":122290,"èĮĭ":122291,"èĭ§":122292,"èĭ¾":122293,"èĭł":122294,"æŀħ":122295,"ãŃİ":122296,"æŀĺ":122297,"æŀį":122298,"çŁ¼":122299,"磻":122300,"åĮ¼":122301,"ð¬¨Ĥ":122302,"ð¬Ģ©":122303,"ð¬Ģª":122304,"æĹ¿":122305,"æĺĦ":122306,"æĺĴ":122307,"æĺĪ":122308,"åĴī":122309,"åĴĩ":122310,"åĴį":122311,"å²µ":122312,"å²½":122313,"岨":122314,"å²ŀ":122315,"å³Ĥ":122316,"ãŁ":122317,"ãŁĥ":122318,"åĽ·":122319,"𬬩":122320,"éĴIJ":122321,"éĴĶ":122322,"éĴĸ":122323,"çī¥":122324,"ä½´":122325,"åŀĪ":122326,"ä¾ģ":122327,"ä¾¹":122328,"佸":122329,"佺":122330,"éļ¹":122331,"ãijĬ":122332,"ä¾Ĥ":122333,"ä½½":122334,"ä¾ĺ":122335,"éĥĪ":122336,"èĪł":122337,"éĥIJ":122338,"éĥĥ":122339,"æĶ½":122340,"èĤŃ":122341,"èĤ¸":122342,"èĤ·":122343,"çĭī":122344,"çĭĿ":122345,"饳":122346,"å¿ŀ":122347,"çĤĮ":122348,"çĤĨ":122349,"æ³Ļ":122350,"沺":122351,"æ³Ĥ":122352,"æ³ľ":122353,"æ³ĥ":122354,"æ³ĩ":122355,"æĢĬ":122356,"å³ĥ":122357,"穸":122358,"ç¥ĭ":122359,"ç¥Ĭ":122360,"ð«į£":122361,"𬣳":122362,"𬩽":122363,"鸤":122364,"å¼¢":122365,"弨":122366,"éĻij":122367,"𬮿":122368,"éĻİ":122369,"ð¬¯Ģ":122370,"åįº":122371,"乸":122372,"å¦Ń":122373,"å§Ī":122374,"ð«°":122375,"ð«°Ľ":122376,"迳":122377,"åıķ":122378,"𬳵":122379,"驵":122380,"𬳶":122381,"äĮ":122382,"äĮ¹":122383,"驺":122384,"ð«łĬ":122385,"ç»ĭ":122386,"ç»IJ":122387,"çłī":122388,"èĢĶ":122389,"ãĽĥ":122390,"çݶ":122391,"çıĩ":122392,"çıħ":122393,"ð¬įĽ":122394,"çıĭ":122395,"çݹ":122396,"çıĮ":122397,"çİ¿":122398,"飨":122399,"åŀļ":122400,"åŀ¯":122401,"åŀĻ":122402,"åŀ²":122403,"åŁı":122404,"åŀį":122405,"èĢĩ":122406,"é¿į":122407,"åŀİ":122408,"åŀ´":122409,"åŀŁ":122410,"åŀŀ":122411,"æĮĵ":122412,"åŀµ":122413,"åŀı":122414,"æĭ¶":122415,"èįĸ":122416,"èįģ":122417,"èįĻ":122418,"èįĽ":122419,"èĮĪ":122420,"èĮ½":122421,"èįĦ":122422,"èĮº":122423,"ð¬ľ¬":122424,"èįĵ":122425,"èĮ³":122426,"ð¦°":122427,"𦰡":122428,"èĮĽ":122429,"èįŃ":122430,"ãŃķ":122431,"æŁ·":122432,"æŁĥ":122433,"æŁĬ":122434,"æŀ¹":122435,"æłIJ":122436,"æŁĸ":122437,"éĥļ":122438,"åīħ":122439,"ä´ĵ":122440,"迺":122441,"åİĸ":122442,"çłĨ":122443,"çłij":122444,"çłĦ":122445,"èĢı":122446,"å¥ĵ":122447,"ä¶":122448,"䶮":122449,"è½µ":122450,"è½·":122451,"è½¹":122452,"轺":122453,"æĺº":122454,"ðª¾":122455,"𪾢":122456,"æĺ½":122457,"缷":122458,"åĴ¡":122459,"åĴº":122460,"æĺ³":122461,"æĺ£":122462,"æĺ¤":122463,"æĺ«":122464,"æĺ¡":122465,"åĴ¥":122466,"æĺª":122467,"èĻ·":122468,"èĻ¸":122469,"åĵĥ":122470,"å³ĺ":122471,"èĢij":122472,"å³Ľ":122473,"𪨰":122474,"å³Ĺ":122475,"峧":122476,"帡":122477,"éĴĺ":122478,"ð«ĵ§":122479,"éĴľ":122480,"𬬮":122481,"𬬱":122482,"ð¬¬Ń":122483,"éĴª":122484,"éĴ¬":122485,"éĴŃ":122486,"磧":122487,"秬":122488,"ä¿«":122489,"èĪģ":122490,"ä¿ľ":122491,"ä¿Ļ":122492,"ä¿į":122493,"åŀķ":122494,"è¡İ":122495,"èĪ£":122496,"å¼ĩ":122497,"ä¾´":122498,"鸧":122499,"äı¡":122500,"èĥł":122501,"ð¦Ļ¶":122502,"èĥĪ":122503,"èĥ©":122504,"èĥ£":122505,"æľı":122506,"é£IJ":122507,"è¨Ħ":122508,"饻":122509,"庤":122510,"çĸ¢":122511,"çĤ£":122512,"çĤŁ":122513,"ã¶":122514,"㶲":122515,"æ´Ń":122516,"æ´ĺ":122517,"æ´ĵ":122518,"æ´¿":122519,"ã³ļ":122520,"æ³ļ":122521,"æµĪ":122522,"æµī":122523,"æ´¸":122524,"æ´ij":122525,"æ´¢":122526,"æ´Ī":122527,"æ´ļ":122528,"æ´º":122529,"æ´¨":122530,"æµIJ":122531,"ã³ĺ":122532,"æ´´":122533,"æ´£":122534,"æģĶ":122535,"宬":122536,"çªĢ":122537,"æīĤ":122538,"è¢Ĩ":122539,"ç¥ı":122540,"ç¥IJ":122541,"ç¥ķ":122542,"åıļ":122543,"éĻ§":122544,"éĻŀ":122545,"å¨Ģ":122546,"å§ŀ":122547,"姱":122548,"姤":122549,"姶":122550,"姽":122551,"æŀ²":122552,"ç»ĸ":122553,"éªĥ":122554,"ð¬ĺ¡":122555,"𬳽":122556,"ð¬ĺ©":122557,"ð«Ħ§":122558,"å½ĸ":122559,"éªī":122560,"æģĿ":122561,"çıª":122562,"çıĽ":122563,"çı¹":122564,"çIJĬ":122565,"çݼ":122566,"çıĸ":122567,"ðªŁ":122568,"ðªŁĿ":122569,"çı½":122570,"çı¦":122571,"çı«":122572,"çıĴ":122573,"ð¬į¤":122574,"çı¢":122575,"çıķ":122576,"çıĿ":122577,"ð«Ń¼":122578,"åŁĹ":122579,"åŀ¾":122580,"åŀº":122581,"åŁĨ":122582,"åŀ¿":122583,"åŁĮ":122584,"åŁĩ":122585,"èİ°":122586,"èĮĿ":122587,"ð¬ľ¯":122588,"éĦĢ":122589,"èݶ":122590,"èİĿ":122591,"äĵĸ":122592,"èİĻ":122593,"æł»":122594,"æ¡ł":122595,"ð¬Ĥ":122596,"ð¬Ĥ©":122597,"æ¡Ħ":122598,"æ¢ł":122599,"æł´":122600,"梴":122601,"æłĴ":122602,"éħİ":122603,"éħı":122604,"ð«łĨ":122605,"çłµ":122606,"çłł":122607,"çł«":122608,"糬":122609,"ç¡ģ":122610,"æģ§":122611,"ç¿ĥ":122612,"éĥª":122613,"ð¨IJ":122614,"ð¨IJĪ":122615,"è¾Ģ":122616,"è¾ģ":122617,"ð¬Į":122618,"ð¬ĮĹ":122619,"åīķ":122620,"èµĢ":122621,"åĵ¢":122622,"æĻħ":122623,"æĻĬ":122624,"åĶĿ":122625,"åĵ³":122626,"åĵ±":122627,"åĨĶ":122628,"æĻĶ":122629,"æĻIJ":122630,"çķĸ":122631,"èļĦ":122632,"èļĨ":122633,"ð«ij":122634,"ð«ij¡":122635,"帱":122636,"å´ģ":122637,"峿":122638,"𪨶":122639,"å´Ħ":122640,"帨":122641,"å´Ģ":122642,"èµĨ":122643,"𬬸":122644,"éĴ·":122645,"𬬻":122646,"𬬹":122647,"𬬿":122648,"ð¬Ńģ":122649,"çľļ":122650,"çĶ¡":122651,"笫":122652,"åĢ»":122653,"åĢ´":122654,"èĦ©":122655,"åĢ®":122656,"åĢķ":122657,"åĢŀ":122658,"ð«¢":122659,"𫢸":122660,"åĢĵ":122661,"åĢ§":122662,"è¡ĥ":122663,"èĻĴ":122664,"èĪŃ":122665,"èĪ¯":122666,"èĪ¥":122667,"çĵŀ":122668,"鬯":122669,"鸰":122670,"èĦİ":122671,"æľĵ":122672,"èĥ²":122673,"èĻĵ":122674,"é±½":122675,"çĭ´":122676,"å³±":122677,"çĭ»":122678,"çľ¢":122679,"ð«Ĺ§":122680,"åĭį":122681,"çĹĦ":122682,"çĸ°":122683,"çĹĥ":122684,"ç«ĺ":122685,"ç¾ĸ":122686,"ç¾ĵ":122687,"æ¡Ĭ":122688,"æķī":122689,"çĥł":122690,"çĥĶ":122691,"çĥ¶":122692,"çĥ»":122693,"ð¬ĬĪ":122694,"æ¶į":122695,"浡":122696,"æµŃ":122697,"浬":122698,"æ¶Ħ":122699,"涢":122700,"æ¶IJ":122701,"æµ°":122702,"æµŁ":122703,"æµĽ":122704,"æµ¼":122705,"æµ²":122706,"æ¶ĺ":122707,"æĤĪ":122708,"æĤĥ":122709,"æĤ¢":122710,"ð¬ĴĪ":122711,"宧":122712,"çªħ":122713,"çªĬ":122714,"çªİ":122715,"æīħ":122716,"æīĨ":122717,"袪":122718,"è¢Ĺ":122719,"袯":122720,"祧":122721,"éļº":122722,"åł²":122723,"çĸį":122724,"ð¨º":122725,"ð¨ºĻ":122726,"éĻ´":122727,"çĥĿ":122728,"çł®":122729,"ãĽļ":122730,"åĵ¿":122731,"ç¿Ģ":122732,"ç¿Ĥ":122733,"åīŁ":122734,"𬳿":122735,"ð«Ħ¨":122736,"绤":122737,"éªį":122738,"ð¬ĺ«":122739,"äĤ":122740,"äĤ®":122741,"çIJİ":122742,"çı¸":122743,"çıµ":122744,"çIJĦ":122745,"çIJĪ":122746,"çIJĢ":122747,"çıº":122748,"æİŃ":122749,"åłİ":122750,"åłIJ":122751,"åŁ¼":122752,"æİİ":122753,"åŁ«":122754,"åłĮ":122755,"æĻ¢":122756,"ð«®":122757,"ð«®ĥ":122758,"æİŀ":122759,"åŁª":122760,"壸":122761,"ãĻį":122762,"èģį":122763,"èıĿ":122764,"èIJļ":122765,"èı¥":122766,"èİ¿":122767,"äĵ«":122768,"åĭļ":122769,"äĵ¬":122770,"èIJĨ":122771,"èıĤ":122772,"èıį":122773,"èı¼":122774,"èIJ£":122775,"äĵ¨":122776,"èıī":122777,"äĵĽ":122778,"梼":122779,"梽":122780,"桲":122781,"梾":122782,"桯":122783,"梣":122784,"æ¢Į":122785,"桹":122786,"æķĶ":122787,"åİ£":122788,"ç¡Ķ":122789,"é¿İ":122790,"ç¡Ļ":122791,"ç¡ļ":122792,"ç¡Ĭ":122793,"ç¡į":122794,"åĭĶ":122795,"ä´ķ":122796,"é¾ģ":122797,"éĢ´":122798,"åĶª":122799,"åķ«":122800,"ç¿Ī":122801,"ã«":122802,"ã«°":122803,"æĻĻ":122804,"çķ¤":122805,"ð¬±ĸ":122806,"趼":122807,"è·Ĥ":122808,"èĽĥ":122809,"èļ²":122810,"ð¬Ł½":122811,"èļº":122812,"åķ´":122813,"äİĥ":122814,"å´§":122815,"å´Ł":122816,"å´ŀ":122817,"å´Ĵ":122818,"å´Į":122819,"å´¡":122820,"éĵı":122821,"ð«ĵ¯":122822,"ð«Ł¹":122823,"éĵķ":122824,"ð«Ł¼":122825,"éĵĸ":122826,"éĵĺ":122827,"éĵļ":122828,"éĵŀ":122829,"éĵ¥":122830,"éĵ´":122831,"çī»":122832,"çī¿":122833,"ç¨Ĩ":122834,"笱":122835,"笯":122836,"åģ°":122837,"åģ¡":122838,"鸺":122839,"åģŃ":122840,"åģ²":122841,"åģģ":122842,"ã¿":122843,"ã¿ł":122844,"éĦħ":122845,"åģĵ":122846,"å¾Ľ":122847,"è¡Ĵ":122848,"èĪ³":122849,"èĪ²":122850,"鸼":122851,"æĤĨ":122852,"éĦĥ":122853,"çĵ»":122854,"äĿ":122855,"äĿĻ":122856,"èĦ¶":122857,"èĦŀ":122858,"èĦŁ":122859,"äı²":122860,"é±¾":122861,"çĮĩ":122862,"çĮĬ":122863,"çĮĦ":122864,"è§ĸ":122865,"ðłħ":122866,"ðłħ¤":122867,"庱":122868,"庼":122869,"庳":122870,"çĹĵ":122871,"ä´Ķ":122872,"ç««":122873,"åłĥ":122874,"éĺĮ":122875,"ç¾Ŀ":122876,"ç¾ķ":122877,"çĦĨ":122878,"çĥº":122879,"çĦĮ":122880,"æ·ı":122881,"ð¬ĩ¹":122882,"æ·Ł":122883,"æ·ľ":122884,"æ·´":122885,"æ·¯":122886,"æ¹´":122887,"涴":122888,"ð¬į¡":122889,"ã¥":122890,"ã¥Ħ":122891,"æĥĽ":122892,"æĥĶ":122893,"æĤ°":122894,"æĥĻ":122895,"å¯ģ":122896,"éĢŃ":122897,"ð¬¤ĩ":122898,"ð«į¯":122899,"袼":122900,"è£Ī":122901,"祲":122902,"ð¬¤Ĭ":122903,"ð«į²":122904,"è°ŀ":122905,"èī´":122906,"弸":122907,"弶":122908,"ð¬¯İ":122909,"éļĥ":122910,"å©ŀ":122911,"娵":122912,"婼":122913,"åªĸ":122914,"婳":122915,"å©į":122916,"å©Į":122917,"å©«":122918,"婤":122919,"å©ĺ":122920,"å©ł":122921,"ð¬ĺ¬":122922,"ð¬ĺŃ":122923,"ð¬´Ĥ":122924,"ð«ĺ¦":122925,"绹":122926,"ð«Łħ":122927,"ð¬ĺ¯":122928,"éªķ":122929,"ð«ĺ§":122930,"絾":122931,"çı·":122932,"çIJ²":122933,"çIJ¡":122934,"çIJŁ":122935,"çIJĶ":122936,"çIJŃ":122937,"åł¾":122938,"åł¼":122939,"æıķ":122940,"ãĻĺ":122941,"åł§":122942,"åĸĨ":122943,"åł¨":122944,"å¡ħ":122945,"åłł":122946,"çµ·":122947,"ðª£":122948,"𪣻":122949,"ð¡İ":122950,"ð¡İļ":122951,"èijľ":122952,"æĥİ":122953,"èIJ³":122954,"èijĻ":122955,"éĿ¬":122956,"èij´":122957,"èĴĩ":122958,"èĴĪ":122959,"éĦļ":122960,"èĴī":122961,"èĵĩ":122962,"èIJ©":122963,"èij°":122964,"èijİ":122965,"éĦij":122966,"èĴİ":122967,"èijĸ":122968,"èĴĦ":122969,"èIJ¹":122970,"棤":122971,"棽":122972,"棫":122973,"æ¤ĵ":122974,"æ¤ij":122975,"ð¬ĥ":122976,"ð¬ĥĬ":122977,"é¹Ģ":122978,"æ¤Ĩ":122979,"æ£ĵ":122980,"棬":122981,"棪":122982,"æ¤Ģ":122983,"æ¥Ĺ":122984,"ð¬·":122985,"ð¬·ķ":122986,"çĶ¦":122987,"éħ¦":122988,"è§Į":122989,"奡":122990,"çļķ":122991,"硪":122992,"欹":122993,"è©Ł":122994,"ð«IJIJ":122995,"è¾Į":122996,"æ£IJ":122997,"é¾Ĥ":122998,"ð¬¹":122999,"𬹼":123000,"黹":123001,"çīļ":123002,"çĿİ":123003,"æĻ«":123004,"æĻª":123005,"æĻ±":123006,"ð§":123007,"ð§¿":123008,"𧿹":123009,"èĽij":123010,"çķ¯":123011,"æĸĿ":123012,"åĸ¤":123013,"å´¶":123014,"åµģ":123015,"ð«¶":123016,"ð«¶ĩ":123017,"å´¾":123018,"åµħ":123019,"å´¿":123020,"åµļ":123021,"ç¿Ļ":123022,"ð«ĸ®":123023,"åľĮ":123024,"åľIJ":123025,"èµij":123026,"èµĴ":123027,"é¿ı":123028,"éĵ¹":123029,"ð¬ŃĬ":123030,"éĵ½":123031,"ð¨±ĩ":123032,"ð«ĵ¶":123033,"éĶĬ":123034,"éĶį":123035,"éĶİ":123036,"ð¬Ńİ":123037,"éĶĵ":123038,"çĬĩ":123039,"é¢ĭ":123040,"ç¨Į":123041,"çŃĢ":123042,"çŃĺ":123043,"çŃľ":123044,"çŃ¥":123045,"çŃħ":123046,"åĤĥ":123047,"åĤī":123048,"ç¿Ľ":123049,"åĤĴ":123050,"åĤķ":123051,"èĪ¾":123052,"çķ¬":123053,"ð«ĸ¯":123054,"èĦ¿":123055,"èħĺ":123056,"äIJ":123057,"äIJĥ":123058,"èħĻ":123059,"èħĴ":123060,"ð¬±Ł":123061,"é²ĥ":123062,"çĮ°":123063,"ð«Ľ":123064,"ð«ĽŃ":123065,"çĮ¯":123066,"ãº":123067,"ãºĦ":123068,"é¦ī":123069,"åĩĵ":123070,"éĦĹ":123071,"ð«·":123072,"ð«··":123073,"å»ĭ":123074,"å»Ĩ":123075,"éĦĮ":123076,"ç²¢":123077,"éģĨ":123078,"æĹIJ":123079,"𬮱":123080,"çĦŀ":123081,"ð¬Ĭ¤":123082,"欻":123083,"ð£¸":123084,"𣸣":123085,"æºļ":123086,"æºģ":123087,"æ¹Ŀ":123088,"渰":123089,"æ¹ĵ":123090,"ã´":123091,"ã´Ķ":123092,"æ¸Ł":123093,"æºł":123094,"渼":123095,"æºĩ":123096,"æ¹£":123097,"æ¹ij":123098,"æºŀ":123099,"æĦIJ":123100,"æĦĥ":123101,"æķ©":123102,"çĶ¯":123103,"棨":123104,"æīĬ":123105,"裣":123106,"祼":123107,"å©»":123108,"åªĨ":123109,"åªŀ":123110,"ãĽ¹":123111,"åªĵ":123112,"åªĤ":123113,"åªĦ":123114,"毵":123115,"çŁŀ":123116,"ð¬´ĥ":123117,"ð«ĺ¨":123118,"ç¼Ĭ":123119,"ç¼IJ":123120,"éªĻ":123121,"çijĥ":123122,"çijĵ":123123,"çijħ":123124,"çijĨ":123125,"ä´ĸ":123126,"çijĸ":123127,"çijĿ":123128,"çijĶ":123129,"çijĢ":123130,"ð¤§":123131,"ð¤§Ľ":123132,"çij³":123133,"çijĤ":123134,"å¶ħ":123135,"çijij":123136,"éģĺ":123137,"é«¢":123138,"å¡¥":123139,"åł½":123140,"赪":123141,"æijĽ":123142,"å¡Ŀ":123143,"æIJĴ":123144,"æIJĮ":123145,"èĴ±":123146,"èĴ¨":123147,"èĵı":123148,"èĶĢ":123149,"èĵ¢":123150,"èĵĤ":123151,"èĴ»":123152,"èĵ£":123153,"椹":123154,"楪":123155,"æ¦ĥ":123156,"æ¦ħ":123157,"æ¥Ĵ":123158,"楩":123159,"æ¦ĩ":123160,"椸":123161,"æ¥Ļ":123162,"æŃħ":123163,"ð¬ª":123164,"𬪩":123165,"ç¢ĥ":123166,"ç¢ı":123167,"ð¬ĴĶ":123168,"ç¢Ī":123169,"äĥħ":123170,"ç¡¿":123171,"éĦł":123172,"è¾Ĵ":123173,"ð¬¨İ":123174,"ð«IJĵ":123175,"é¾Ĩ":123176,"è§ľ":123177,"ä£":123178,"ä£ĺ":123179,"æļķ":123180,"é¹į":123181,"ð««":123182,"ð««ĩ":123183,"ã¬Ĭ":123184,"æļħ":123185,"è·±":123186,"èľIJ":123187,"èľİ":123188,"åµ²":123189,"èµĹ":123190,"骱":123191,"éĶĸ":123192,"ð«ĵ¹":123193,"éĶĺ":123194,"éĶ³":123195,"éĶ§":123196,"éĶª":123197,"ð¬Ńļ":123198,"éĶ«":123199,"éĶ¬":123200,"ð¬ŃĽ":123201,"ç¨ij":123202,"ç¨Ļ":123203,"äħ":123204,"äħŁ":123205,"ð¬ķ":123206,"ð¬ķĤ":123207,"çŃ»":123208,"çŃ¼":123209,"çѶ":123210,"çѦ":123211,"çѤ":123212,"åĤº":123213,"é¹İ":123214,"åĥĩ":123215,"èīħ":123216,"èīī":123217,"è°¼":123218,"è²Ĩ":123219,"èħ½":123220,"èħ¨":123221,"èħ¯":123222,"é²ī":123223,"é²Ĭ":123224,"é²Į":123225,"ä²Ł":123226,"ð¬¶ĭ":123227,"ð¬¶į":123228,"é²ı":123229,"éĽĬ":123230,"çĮº":123231,"é£Ķ":123232,"è§Ł":123233,"ð¦Ŀ¼":123234,"é¦Į":123235,"è£Ľ":123236,"å»Ĵ":123237,"çĺħ":123238,"éĦĺ":123239,"é¹Ĵ":123240,"éĦľ":123241,"éºĢ":123242,"éĦ£":123243,"éĺĺ":123244,"ð«Ķ¶":123245,"çħģ":123246,"çħĥ":123247,"çħ´":123248,"çħĭ":123249,"çħŁ":123250,"çħĵ":123251,"æ»ł":123252,"æºį":123253,"溹":123254,"æ»Ĩ":123255,"æ»ī":123256,"溦":123257,"溵":123258,"æ¼·":123259,"滧":123260,"æ»ĺ":123261,"æ»į":123262,"æĦŃ":123263,"æħ¥":123264,"æħĨ":123265,"塱":123266,"ð«ĮĢ":123267,"裼":123268,"ç¦ĭ":123269,"ç¦Ķ":123270,"ç¦ĺ":123271,"ç¦Ĵ":123272,"è°«":123273,"é¹Ķ":123274,"ð«ĸ³":123275,"æĦį":123276,"å«Ħ":123277,"媱":123278,"æĪ¤":123279,"åĭł":123280,"æĪ£":123281,"ð«ĺª":123282,"ð«ĺ¬":123283,"ç¼ŀ":123284,"èĢ¤":123285,"çij§":123286,"ð«ŀ":123287,"ð«ŀ©":123288,"çij¨":123289,"çij±":123290,"çij·":123291,"çij¢":123292,"æĸł":123293,"æijı":123294,"å¢ķ":123295,"å¢Ī":123296,"å¢IJ":123297,"å¢ĺ":123298,"æij´":123299,"éĬİ":123300,"ð¡IJ":123301,"ð¡IJĵ":123302,"å¢ļ":123303,"æĴĸ":123304,"ðª¤":123305,"ðª¤Ĺ":123306,"éĿ½":123307,"éŀģ":123308,"èĶĮ":123309,"èĶĪ":123310,"èĵ°":123311,"èĶ¹":123312,"èĶĬ":123313,"åĺı":123314,"榰":123315,"æ¦ij":123316,"æ§ļ":123317,"ð£Ĺ":123318,"ð£Ĺĭ":123319,"æ§ľ":123320,"æ¦į":123321,"çĸIJ":123322,"ð¬¸ĺ":123323,"éħº":123324,"éħ¾":123325,"éħ²":123326,"éħ´":123327,"碶":123328,"äĥİ":123329,"ð¬ĴĹ":123330,"碨":123331,"ð¥Ķ":123332,"ð¥Ķ²":123333,"碹":123334,"碥":123335,"åĬĤ":123336,"ð«ļĸ":123337,"ä´Ĺ":123338,"夥":123339,"çŀį":123340,"é¹ĸ":123341,"ã¬İ":123342,"è·½":123343,"èľ¾":123344,"å¹ĸ":123345,"å¶į":123346,"åľĻ":123347,"ð¨±ı":123348,"éĶº":123349,"éĶ¼":123350,"éĶ½":123351,"ð¬Ń¤":123352,"éĶ¾":123353,"éĶ¿":123354,"éķĥ":123355,"éķĦ":123356,"éķħ":123357,"é¦Ŀ":123358,"é¹Ļ":123359,"箨":123360,"ç®ĸ":123361,"åĬĦ":123362,"åĥ¬":123363,"åĥ¦":123364,"åĥĶ":123365,"åĥİ":123366,"æ§ĥ":123367,"ãĻ¦":123368,"é²Ĵ":123369,"é²ķ":123370,"ð«ļķ":123371,"é²ĸ":123372,"é²Ĺ":123373,"é²ĺ":123374,"é²Ļ":123375,"ð¬¶IJ":123376,"ð¬¶ı":123377,"ð©½":123378,"𩽾":123379,"å¤IJ":123380,"çįį":123381,"é£Ĺ":123382,"ð¬¸ļ":123383,"åĩĺ":123384,"å»ij":123385,"å»Ļ":123386,"çĺĹ":123387,"çĺ¥":123388,"çĺķ":123389,"é²Ŀ":123390,"éĦ«":123391,"çĨĩ":123392,"æ¼¹":123393,"æ¼ĸ":123394,"æ½Ĩ":123395,"漤":123396,"潩":123397,"æ¼¼":123398,"æ¼´":123399,"ã½":123400,"ã½ı":123401,"æ¼Ī":123402,"æ¼ĭ":123403,"æ¼»":123404,"æħ¬":123405,"窬":123406,"çªŃ":123407,"ã®":123408,"㮾":123409,"ð¬¤Ŀ":123410,"è¤ķ":123411,"禼":123412,"ç¦ļ":123413,"éļ©":123414,"å«ķ":123415,"å«Ń":123416,"å«ľ":123417,"嫪":123418,"ð¬ĻĤ":123419,"ã»":123420,"㻬":123421,"麹":123422,"çĴĨ":123423,"漦":123424,"åıĩ":123425,"墣":123426,"墦":123427,"墡":123428,"åĬIJ":123429,"èĸģ":123430,"èķ°":123431,"èĶĥ":123432,"é¼Ĵ":123433,"槱":123434,"é¹Ŀ":123435,"ç£ı":123436,"ç£ī":123437,"殣":123438,"æħŃ":123439,"éľħ":123440,"æļµ":123441,"æļ²":123442,"æļ¶":123443,"踦":123444,"踣":123445,"äĹĸ":123446,"èĿĺ":123447,"èĿ²":123448,"èĿ¤":123449,"åĻĩ":123450,"åĻĤ":123451,"åĻĢ":123452,"罶":123453,"嶲":123454,"å¶ĵ":123455,"ãłĩ":123456,"å¶Ł":123457,"å¶Ĵ":123458,"éķĨ":123459,"éķĪ":123460,"éķĭ":123461,"éķİ":123462,"ð¬Ń©":123463,"éķķ":123464,"稹":123465,"åĦĩ":123466,"çļŀ":123467,"çļĽ":123468,"ä´ĺ":123469,"èīİ":123470,"èīı":123471,"é¹Ł":123472,"ð©¾ĥ":123473,"鲦":123474,"鲪":123475,"鲬":123476,"æ©¥":123477,"è§Ń":123478,"é¹ł":123479,"鹡":123480,"ç³ĩ":123481,"ç³Ī":123482,"翦":123483,"é¹¢":123484,"é¹£":123485,"çĨĽ":123486,"æ½ĸ":123487,"æ½µ":123488,"ãµ":123489,"ãµIJ":123490,"æ¾Ĥ":123491,"æ¾Ľ":123492,"çij¬":123493,"æ½½":123494,"æ½¾":123495,"æ½ı":123496,"æĨŃ":123497,"æĨķ":123498,"𬸣":123499,"æĪŃ":123500,"褯":123501,"禤":123502,"ð«į½":123503,"嫽":123504,"éģ¹":123505,"ð¬´Ĭ":123506,"çĴ¥":123507,"çĴ²":123508,"çĴĴ":123509,"æĨĻ":123510,"æĵIJ":123511,"éĦ¹":123512,"èĸ³":123513,"éŀĶ":123514,"é»ĩ":123515,"ð¬ŀ":123516,"ð¬ŀŁ":123517,"èķĹ":123518,"èĸ¢":123519,"èķ¹":123520,"æ©ŀ":123521,"æ©ij":123522,"橦":123523,"éĨij":123524,"觱":123525,"磡":123526,"ð¥ķ":123527,"ð¥ķ¢":123528,"ç£ľ":123529,"è±®":123530,"ð«Ł¦":123531,"ð¬ºĪ":123532,"ð«łľ":123533,"é¹¾":123534,"èĻ¤":123535,"æļ¿":123536,"æĽĮ":123537,"æĽĪ":123538,"ã¬ļ":123539,"è¹ħ":123540,"踶":123541,"äĹĽ":123542,"èŀĹ":123543,"çĸģ":123544,"ãłĵ":123545,"幪":123546,"ðª©":123547,"ðª©ĺ":123548,"嶦":123549,"ð¬Ń¬":123550,"ð¨±ij":123551,"ð¬Ń¯":123552,"é¦ŀ":123553,"ç©Ħ":123554,"ç¯ļ":123555,"篯":123556,"ç°ī":123557,"é¼½":123558,"è¡ł":123559,"缦":123560,"èŀ£":123561,"縢":123562,"é²Ń":123563,"鲯":123564,"é²°":123565,"鲺":123566,"é²¹":123567,"ð«Ĺ´":123568,"亸":123569,"çĻĢ":123570,"çĺŃ":123571,"𬸦":123572,"ç¾±":123573,"ç³Ĵ":123574,"çĩĭ":123575,"çĨ»":123576,"çĩĬ":123577,"çĩļ":123578,"çĩı":123579,"æ¿©":123580,"æ¿ĭ":123581,"澪":123582,"æ¾½":123583,"æ¾´":123584,"æ¾Ń":123585,"æ¾¼":123586,"æĨ·":123587,"æĨº":123588,"æĩĶ":123589,"é»ī":123590,"å¬Ľ":123591,"鹨":123592,"翯":123593,"ð«Ħ·":123594,"çĴ±":123595,"𤩽":123596,"çĴ¬":123597,"çĴ®":123598,"髽":123599,"æĵ¿":123600,"èĸ¿":123601,"èĸ¸":123602,"æªij":123603,"æ«Ĩ":123604,"æªŀ":123605,"éĨ¨":123606,"ç¹Ħ":123607,"磹":123608,"磻":123609,"çŀ«":123610,"çŀµ":123611,"è¹IJ":123612,"èŁı":123613,"ãĺ":123614,"ãĺİ":123615,"ð¬Ń³":123616,"éķ¤":123617,"ð¬Ń¶":123618,"ð«Ķį":123619,"éķ¥":123620,"éķ¨":123621,"ð¬Ń¸":123622,"ð¨±Ķ":123623,"ð¬Ń¼":123624,"ð«Ķİ":123625,"磰":123626,"ç©Ļ":123627,"ç©ľ":123628,"ç©Ł":123629,"ç°ķ":123630,"ç°ĥ":123631,"ç°ı":123632,"åĦ¦":123633,"éŃĭ":123634,"æĸ¶":123635,"èīļ":123636,"𬸪":123637,"è°¿":123638,"ä²ł":123639,"ð¬¶Ł":123640,"é²¾":123641,"ð¬¶ł":123642,"鲿":123643,"é³ģ":123644,"é³Ĥ":123645,"é³Ī":123646,"é³ī":123647,"çį¯":123648,"äĹª":123649,"é¦ĺ":123650,"è¥ķ":123651,"è¥ļ":123652,"𬶨":123653,"èŀ±":123654,"çĶĵ":123655,"嬬":123656,"嬥":123657,"ð¦Ī":123658,"ð¦Ī¡":123659,"ð«Ħ¸":123660,"çĵĢ":123661,"éĩIJ":123662,"鬶":123663,"çĪĩ":123664,"éŀ³":123665,"éŀ®":123666,"ð¬Łģ":123667,"èĹŁ":123668,"èŦ":123669,"èŨ":123670,"é¹²":123671,"檫":123672,"黡":123673,"ç¤ŀ":123674,"ç¤Į":123675,"ð¥ĸ":123676,"ð¥ĸ¨":123677,"è¹¢":123678,"è¹ľ":123679,"èŁ«":123680,"äĹ´":123681,"åļļ":123682,"é«ĥ":123683,"éķ®":123684,"éķ±":123685,"éħĤ":123686,"馧":123687,"ç°ł":123688,"ç°Ŀ":123689,"ç°°":123690,"鼫":123691,"鼩":123692,"çļ¦":123693,"èĩij":123694,"ä²¢":123695,"é³ij":123696,"é³Ĵ":123697,"é¹±":123698,"鹯":123699,"çĻĹ":123700,"ð¦Ĵ":123701,"ð¦Ĵį":123702,"æĹŀ":123703,"ç¿·":123704,"åĨģ":123705,"äİĸ":123706,"çĢĶ":123707,"çĢį":123708,"çĢĮ":123709,"è¥ľ":123710,"ä´Ļ":123711,"ð¬ĻĬ":123712,"åļŃ":123713,"ã°":123714,"ã°Ģ":123715,"鬷":123716,"éĨŃ":123717,"蹯":123718,"èłĭ":123719,"翾":123720,"é³ĺ":123721,"åĦ³":123722,"åĦ´":123723,"é¼Ĺ":123724,"ð¬¶Ń":123725,"ð©¾Į":123726,"é³ļ":123727,"é³Ľ":123728,"éºij":123729,"éºĸ":123730,"èłĥ":123731,"å½Ł":123732,"嬿":123733,"é¬Ĵ":123734,"èĺĺ":123735,"æ¬Ĥ":123736,"éĨµ":123737,"颥":123738,"çĶĹ":123739,"ð¨Ł":123740,"ð¨Łł":123741,"å·ĩ":123742,"éħħ":123743,"é«İ":123744,"çĬ¨":123745,"𬶮":123746,"ð¨Ń":123747,"ð¨Ńī":123748,"ã¸Į":123749,"çĪĶ":123750,"çĢ±":123751,"çĢ¹":123752,"çĢ¼":123753,"çĢµ":123754,"襫":123755,"åŃħ":123756,"骦":123757,"ð¬Ļĭ":123758,"èĢ°":123759,"ð¤«":123760,"ð¤«ī":123761,"çĵĸ":123762,"é¬ĺ":123763,"趯":123764,"ð¬ºĵ":123765,"ç½į":123766,"é¼±":123767,"é³ł":123768,"鳡":123769,"é³£":123770,"çĪŁ":123771,"çĪļ":123772,"çģĪ":123773,"éŁĤ":123774,"ç³µ":123775,"èĺ¼":123776,"礵":123777,"é¹´":123778,"èºĶ":123779,"çļŃ":123780,"é¾¢":123781,"鳤":123782,"亹":123783,"ç±¥":123784,"é¼·":123785,"ð«ļŃ":123786,"çİĥ":123787,"éĨ¾":123788,"é½ĩ":123789,"觿":123790,"èł¼":123791,"ק":123792,"פ":123793,"׼":123794,"×ķת":123795,"ס":123796,"×Ļ×Ŀ":123797,"צ":123798,"×Ĵ":123799,"×ĺ":123800,"×ķר":123801,"×Ŀ":123802,"×ķ׾":123803,"×ĸ":123804,"à¹Ĥ":123805,"ïº":123806,"ðŁį":123807,"ðŁIJ":123808,"×Ļר":123809,"ï»":123810,"ðŁij":123811,"ðĿIJ":123812,"ðŁı":123813,"ðŁĶ":123814,"ðŁĮ":123815,"ðŁİ":123816,"ðŁĵ":123817,"ף":123818,"ðĿij":123819,"×ķ×ĵ":123820,"ï¦":123821,"Ġ×ķ":123822,"×ķ×ij":123823,"à¸Ńà¸ĩ":123824,"ðĿĺ":123825,"×Ļת":123826,"ðĿķ":123827,"à¸Ĺีà¹Ī":123828,"ائ":123829,"ðŁ¤":123830,"×ķף":123831,"رÙĬ":123832,"×Ļ׾":123833,"ระ":123834,"าย":123835,"ï¯":123836,"ï®":123837,"าม":123838,"âĩ":123839,"ðŁ¥":123840,"ïŃ":123841,"ðĿĻ":123842,"×ķ׳":123843,"á½":123844,"Ġ׼":123845,"ðŁļ":123846,"âļ":123847,"ï§":123848,"×ijר":123849,"×Ļ׳":123850,"á´":123851,"Ġ×Ĺ":123852,"á¼":123853,"ðĿĹ":123854,"Ġ×¢":123855,"×Ļ×Ķ":123856,"ãģ£ãģŁ":123857,"ãģĵãģ¨":123858,"á¸":123859,"ÙĬÙĨ":123860,"ãģªãģĦ":123861,"اع":123862,"ศ":123863,"à¹Īà¸ĩ":123864,"×Ļ×ĵ":123865,"×ŀש":123866,"áĪ":123867,"׳×Ļ":123868,"×Ļ×ij":123869,"ï¥":123870,"ðĿĵ":123871,"Ġ×Ļ":123872,"×ļ":123873,"ัà¸ĩ":123874,"âĵ":123875,"ï¤":123876,"ĠاÙĦØ£":123877,"าà¸ģ":123878,"à¹īà¸Ļ":123879,"à¹Ģร":123880,"×ķ×Ŀ":123881,"á¹":123882,"ึ":123883,"×Ļק":123884,"à¸ĭ":123885,"à¸Ħร":123886,"à¸ĺ":123887,"ัà¸ģ":123888,"ðŁķ":123889,"ÙĪÙĨ":123890,"à¸Ńย":123891,"âĬ":123892,"ðĿĴ":123893,"ĠاÙĦع":123894,"าà¸Ļ":123895,"×Ļף":123896,"ÙĦÙĬ":123897,"×Ļש":123898,"à¸Ľà¸£à¸°":123899,"à¹Ģà¸Ľ":123900,"Ġ׳":123901,"×ķס":123902,"à¸ł":123903,"ÙħÙĨ":123904,"×ķ×¢":123905,"×ķ×ŀ":123906,"âĮ":123907,"ðŁ§":123908,"à¹ĩà¸Ļ":123909,"à¸į":123910,"ãİ":123911,"áµ":123912,"ĠاÙĦس":123913,"×ķק":123914,"หล":123915,"ðŁĩ":123916,"âı":123917,"ðŁ¦":123918,"Ġ×Ķ×ŀ":123919,"ÙĪا":123920,"Ġת":123921,"ר×IJ":123922,"à¸Ńà¸Ļ":123923,"ษ":123924,"à¹Īว":123925,"×ķצ":123926,"íĹ":123927,"ãĦ":123928,"ï¨":123929,"ï¹":123930,"âİ":123931,"ï²":123932,"ðĿļ":123933,"ðIJ":123934,"à¸Ħว":123935,"หà¸Ļ":123936,"Ġר":123937,"بÙĬ":123938,"รà¹Į":123939,"را":123940,"شر":123941,"×ķ×Ĺ":123942,"×ķפ":123943,"×ķש":123944,"×ķ×Ĵ":123945,"íĿ":123946,"âĽ":123947,"à¸ķิ":123948,"à¹Ģà¸ģ":123949,"ï³":123950,"ï±":123951,"à¸Ķà¹ī":123952,"ë¹":123953,"ï¬":123954,"á¿":123955,"ðŁĽ":123956,"ðĿĸ":123957,"à¹Īาà¸ĩ":123958,"ูà¹ī":123959,"Ġ×Ķ×IJ":123960,"ĠاÙĦØŃ":123961,"פר":123962,"ÙĪÙħ":123963,"à¹Ģล":123964,"íĸ":123965,"×Ļ×¢":123966,"ìĪ":123967,"íĵ":123968,"ðŁħ":123969,"áł":123970,"à¸Ħวาม":123971,"à¸Īะ":123972,"׳×Ķ":123973,"Ġק":123974,"à¸Ł":123975,"à¹īà¸ĩ":123976,"หม":123977,"تÙħ":123978,"׾×Ļ":123979,"ÙĬد":123980,"à¹Īà¸Ļ":123981,"×Ĺר":123982,"שר":123983,"à¹Ģà¸Ĺ":123984,"×ŀר":123985,"ëĸ":123986,"عÙĦ":123987,"×ŀ×¢":123988,"â²":123989,"׾×Ķ":123990,"Ġפ":123991,"à¸Ńà¸ģ":123992,"سÙĦ":123993,"×Ļ×ŀ":123994,"ÙĤÙĬ":123995,"íİ":123996,"تØŃ":123997,"×Ļס":123998,"×Ļ×Ĺ":123999,"íĽ":124000,"ï°":124001,"â½":124002,"áī":124003,"áĬ":124004,"á¨":124005,"Ùĩا":124006,"Ġ׾×Ķ":124007,"×ķ×IJ":124008,"Ùħا":124009,"à¹īà¸Ńà¸ĩ":124010,"رب":124011,"ĠاÙĦج":124012,"×ŀ×ĵ":124013,"ÙħÙĦ":124014,"تر":124015,"à¹Ģà¸Ķ":124016,"קר":124017,"íħ":124018,"ì¼":124019,"ê¿":124020,"ãĪ":124021,"áIJ":124022,"ðŁĹ":124023,"ê¦":124024,"áĭ":124025,"ðĿĶ":124026,"à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":124027,"à¹ĥห":124028,"มา":124029,"วà¹Īา":124030,"มี":124031,"ีà¹ī":124032,"à¹Ħมà¹Ī":124033,"ÙĨÙĬ":124034,"ؤ":124035,"รา":124036,"×ķ×Ļ":124037,"ãĤĪãģĨ":124038,"ิà¸Ķ":124039,"×Ļפ":124040,"×Ĺ׾":124041,"ÙĤد":124042,"à¹Ģส":124043,"×Ļ×ĺ":124044,"à¸ģล":124045,"ר׼":124046,"×ķ׼":124047,"×Ļ׼":124048,"ëĪ":124049,"ëĥ":124050,"ðŁĸ":124051,"áħ":124052,"â¼":124053,"ãī":124054,"à¹Ħà¸Ķà¹ī":124055,"ת×Ļ":124056,"×Ļ×IJ":124057,"ĠاÙĦØ¥":124058,"à¸łà¸²":124059,"ริ":124060,"ÙĤØ©":124061,"ØŃد":124062,"ê»":124063,"ì±":124064,"ת×Ĺ":124065,"ìº":124066,"âĭ":124067,"áĦ":124068,"á¾":124069,"âµ":124070,"â¾":124071,"ĠÙĪاÙĦ":124072,"׳×ķ":124073,"ÙĢ":124074,"ÙĬا":124075,"à¸ģà¹ĩ":124076,"×ŀ×Ķ":124077,"ãģĦãĤĭ":124078,"عد":124079,"ĠاÙĦÙĨ":124080,"Ġ×Ķש":124081,"ئ":124082,"ัà¹īà¸ĩ":124083,"รัà¸ļ":124084,"ÙĪÙĤ":124085,"ãģ§ãģį":124086,"à¹Ģà¸ŀ":124087,"׼׾":124088,"×ĺר":124089,"ัà¸Ķ":124090,"à¸Ńา":124091,"ì¢":124092,"à¸Ńà¸ļ":124093,"à¸ķร":124094,"à¹Ģà¸Ĭ":124095,"ìĶ":124096,"ãģĹãģ¾":124097,"ëģ":124098,"ëķ":124099,"ðŁĻ":124100,"âĴ":124101,"á¶":124102,"à¹ģล":124103,"ÙĨا":124104,"à¹ĥหà¹ī":124105,"à¹Ħà¸Ľ":124106,"×£":124107,"ัว":124108,"าà¸ĩ":124109,"×ĵר":124110,"×ij׾":124111,"פ×Ļ":124112,"Ġ×ĵ":124113,"ĠاÙĦÙģ":124114,"à¹Ģà¸Ĥ":124115,"ש×Ķ":124116,"×IJר":124117,"ë¬":124118,"ãģ«ãģª":124119,"ÑĢо":124120,"วิ":124121,"Ùħر":124122,"×IJת":124123,"Ùĥر":124124,"سب":124125,"ÙĨت":124126,"ãģĹãģĦ":124127,"اج":124128,"à¸Ńรà¹Į":124129,"ÙĥÙĦ":124130,"سÙħ":124131,"สิ":124132,"×Ļצ":124133,"ëĿ":124134,"íľ":124135,"ìī":124136,"áĨ":124137,"ÙĩÙħ":124138,"à¸Ļีà¹ī":124139,"ãģĤãĤĭ":124140,"ãģĦãģ¦":124141,"سÙĬ":124142,"׾×IJ":124143,"در":124144,"ãģļ":124145,"ÙĪج":124146,"ĠاÙĦØ®":124147,"صر":124148,"íı":124149,"à¹īาà¸ĩ":124150,"ุà¸Ķ":124151,"×ķ×ĺ":124152,"×ij×¢":124153,"íĨ":124154,"à¸Ĭา":124155,"รม":124156,"ש×ŀ":124157,"×ŀס":124158,"ê´":124159,"ì´":124160,"ëľ":124161,"ì¿":124162,"ì©":124163,"ë»":124164,"â¤":124165,"ðŁĨ":124166,"áĮ":124167,"áķ":124168,"ذا":124169,"à¸Ĺำ":124170,"à¸ķà¹Ī":124171,"ĠاÙĦÙĤ":124172,"ÙĦÙĥ":124173,"ูà¹Ī":124174,"à¸Ħุ":124175,"ÙĬÙħ":124176,"׳×Ļ×Ŀ":124177,"ืà¹Īà¸Ń":124178,"ÙĪع":124179,"ãĤĩ":124180,"اÙĤ":124181,"Ġ×ij×¢":124182,"à¹Ģม":124183,"جÙħ":124184,"ừ":124185,"ãģĵãģ¨ãģĮ":124186,"بد":124187,"×ķ×Ķ":124188,"ש׾":124189,"Ùĩر":124190,"à¹Ģà¸Ļ":124191,"ãģ¹":124192,"íĭ":124193,"ì»":124194,"ì½":124195,"ëŃ":124196,"ìĮ":124197,"íĢ":124198,"ëĮ":124199,"ëº":124200,"ãĬ":124201,"à¹ĥà¸Ļ":124202,"Ġ×Ĵ":124203,"à¹Ĩ":124204,"à¸Īาà¸ģ":124205,"วย":124206,"à¹ĥà¸Ĭ":124207,"à¸ĩาà¸Ļ":124208,"ĠاÙĦØ´":124209,"اØŃ":124210,"à¹īาà¸Ļ":124211,"ืà¹Īà¸Ńà¸ĩ":124212,"×IJ×Ļ":124213,"بÙĦ":124214,"ãģ¨æĢĿ":124215,"×ł×¡":124216,"ãģ¾ãģĽ":124217,"ÙĥÙĨ":124218,"ער":124219,"ĠاÙĦد":124220,"שת":124221,"íŀ":124222,"Ùħس":124223,"صÙĦ":124224,"×ķ׳×Ķ":124225,"ارة":124226,"ÙĦÙħ":124227,"สม":124228,"Ø£ÙĨ":124229,"תר":124230,"×IJ×ŀ":124231,"عب":124232,"خت":124233,"ãĤĥ":124234,"ì¡":124235,"ì£":124236,"ива":124237,"สั":124238,"ึà¸ģ":124239,"ì¸":124240,"ëĨ":124241,"алÑĮн":124242,"ì³":124243,"ìį":124244,"ê¼":124245,"ê½":124246,"ìı":124247,"ãĮ":124248,"ãı":124249,"ï©":124250,"êª":124251,"áİ":124252,"Ġ×ĸ":124253,"à¸ģัà¸Ļ":124254,"×Ļ×ķ":124255,"à¸Ħà¸Ļ":124256,"׳×ķת":124257,"à¸ľà¸¹à¹ī":124258,"à¹ĥà¸Ī":124259,"ãģĦãģŁ":124260,"Ùģر":124261,"×ĺ×Ļ":124262,"צ×Ļ":124263,"ãĤĤãģ®":124264,"ĠاÙĦص":124265,"ãģ¾ãģĽãĤĵ":124266,"دة":124267,"×ij×Ļ":124268,"ĠاÙĦر":124269,"Ġ×ŀ×IJ":124270,"สำ":124271,"à¹Ģห":124272,"عر":124273,"ãģªãģı":124274,"à¸ģระ":124275,"×ij×ĵ":124276,"à¹Ģà¸Ī":124277,"×Ļ×ļ":124278,"×Ĺ×Ļ":124279,"ÙĬع":124280,"ש×ij":124281,"ÙĨØ©":124282,"ÙĪض":124283,"ÙĦÙģ":124284,"ÙĢÙĢ":124285,"פע":124286,"íĪ":124287,"×ŀק":124288,"à¸IJ":124289,"ØŃØ©":124290,"اص":124291,"Ñĭва":124292,"à¸Ħม":124293,"วั":124294,"à¸Ľà¸¥":124295,"ìŁ":124296,"íļ":124297,"ë´":124298,"ëij":124299,"ëī":124300,"ëĩ":124301,"ì¨":124302,"ë±":124303,"ëİ":124304,"â¬":124305,"á¥":124306,"áĹ":124307,"áĽ":124308,"áį":124309,"Å©":124310,"à¸Ķี":124311,"ôi":124312,"Ġס":124313,"׾×ķ":124314,"á»Ŀi":124315,"à¸Ħุà¸ĵ":124316,"ây":124317,"à¸Ļา":124318,"×Ĺ×ĵ":124319,"×ĵ×Ļ":124320,"หา":124321,"جÙĦ":124322,"à¹Ģว":124323,"ãĤĩãģĨ":124324,"ÙħØ©":124325,"ĠاÙĦÙĥ":124326,"Ġ×Ķ×¢":124327,"جر":124328,"×ĸר":124329,"اط":124330,"×Ľ×ª":124331,"×ķ׳×Ļ×Ŀ":124332,"ØŃÙħ":124333,"ê¶":124334,"رÙĥ":124335,"Ġ×ľ×¢":124336,"×ķ×ĸ":124337,"สร":124338,"צ׾":124339,"Ø¢":124340,"است":124341,"à¹Īม":124342,"خر":124343,"צע":124344,"×Ļר×ķת":124345,"ادة":124346,"شار":124347,"×ŀ×Ĺ":124348,"íĴ":124349,"à¹Ģรีย":124350,"×Ĺק":124351,"اث":124352,"รà¸ĩ":124353,"à¹Ģà¸ķ":124354,"à¸Īำ":124355,"à¸Ŀ":124356,"à¹Īาย":124357,"à¸Ħล":124358,"ÙĤÙĪ":124359,"иÑĩеÑģк":124360,"à¸ĵà¹Į":124361,"ัย":124362,"Ùħع":124363,"ë¨":124364,"ë¿":124365,"ë®":124366,"ï´":124367,"ì¥":124368,"ì«":124369,"ëµ":124370,"á¡":124371,"âį":124372,"ðĵ":124373,"â°":124374,"à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ":124375,"Ùĭ":124376,"à¸ģัà¸ļ":124377,"ãģ®ãģ§":124378,"à¹īว":124379,"à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ":124380,"ãģŃ":124381,"á»ĩt":124382,"à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ":124383,"×ŀ×Ļ":124384,"à¹ģà¸ļ":124385,"×Ĵר":124386,"ÙĪÙģ":124387,"ÙĤÙĦ":124388,"à¸łà¸²à¸ŀ":124389,"ר×Ļ":124390,"ลา":124391,"ÙĬس":124392,"Ġצ":124393,"ÙĬÙģ":124394,"Ġ×ĺ":124395,"à¸ľà¸¥":124396,"áng":124397,"รว":124398,"Ġ×ŀש":124399,"×IJ×ķת":124400,"×ĸ×Ķ":124401,"ูà¸ģ":124402,"à¸Ļัà¸ģ":124403,"اÙĨÙĬ":124404,"دا":124405,"ãģ³":124406,"׼ף":124407,"ãĤīãĤĮ":124408,"ãĤĮãģ°":124409,"תק":124410,"úc":124411,"ÙĪز":124412,"×Ļר×Ķ":124413,"Ġngh":124414,"ánh":124415,"Ġ×ķ×IJ":124416,"á»ħ":124417,"สุà¸Ķ":124418,"ëį°":124419,"اض":124420,"اÙĦÙĬ":124421,"بار":124422,"عÙħ":124423,"à¸ļา":124424,"تج":124425,"à¸ŀร":124426,"×ķר×Ķ":124427,"ảng":124428,"Ø®ÙĦ":124429,"à¸ī":124430,"ắc":124431,"ש×Ļ×Ŀ":124432,"íĶ":124433,"Ùģس":124434,"×Ļ×Ĵ":124435,"пÑĢ":124436,"ĠاÙĦØ«":124437,"سط":124438,"รูà¹ī":124439,"ีà¹Īย":124440,"à¸Ńà¸Ķ":124441,"ãģªãĤĬ":124442,"×Ĵ×ĵ":124443,"ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ":124444,"סק":124445,"خص":124446,"laÅŁ":124447,"енно":124448,"بØŃ":124449,"สà¸Ļ":124450,"ฮ":124451,"ר×IJש":124452,"ÙħÙĪ":124453,"دÙĬد":124454,"ษา":124455,"×ķ×ļ":124456,"ãĥ§ãĥ³":124457,"à¸ķุ":124458,"Ġêµ":124459,"ĠÑģво":124460,"צ×ij":124461,"à¸Ńม":124462,"à¸Ľà¸£":124463,"تع":124464,"×Ķת":124465,"اÙħÙĦ":124466,"×ŀ׳":124467,"ç¶ļ":124468,"ฤ":124469,"íį":124470,"ëĺ":124471,"ë¤":124472,"ìij":124473,"â´":124474,"ãĭ":124475,"ĠباÙĦ":124476,"á»ģu":124477,"ĠاÙĦÙĦ":124478,"à¸ķัว":124479,"Ø°Ùĩ":124480,"ึà¸ĩ":124481,"à¹ĥà¸Ĭà¹ī":124482,"á»ĵng":124483,"à¸Ļั":124484,"มาà¸ģ":124485,"ãĥŁ":124486,"×ŀ×ķ":124487,"à¸Ĺย":124488,"á»Ļi":124489,"ằ":124490,"ảo":124491,"à¹Ĥà¸Ķ":124492,"×IJ׾":124493,"สาม":124494,"ÙĪب":124495,"à¸Ĺุ":124496,"ยัà¸ĩ":124497,"עת":124498,"×ķ׳×ķת":124499,"à¸Ĥึ":124500,"à¸Ĥึà¹īà¸Ļ":124501,"à¸ģà¹Ī":124502,"ẫ":124503,"á»ijc":124504,"ãģĹãĤĩãģĨ":124505,"á»ĭch":124506,"Ġ×IJ×ķת":124507,"Ġש×IJ":124508,"׼×ķ׾":124509,"á»Ļc":124510,"عة":124511,"à¸Ĺี":124512,"à¹Ģà¸Ń":124513,"Ùĥت":124514,"ãģ»":124515,"ẻ":124516,"ìĹħ":124517,"à¸Ńà¸Ńà¸ģ":124518,"اÙĨت":124519,"à¹Ħร":124520,"Ġ×IJ×Ĺר":124521,"طر":124522,"ÙĨد":124523,"ืà¹īà¸Ń":124524,"Ø·ÙĦ":124525,"×IJ×Ķ":124526,"uyên":124527,"íĸī":124528,"×ij×Ķ":124529,"à¸Ħà¹Ī":124530,"à¸Ĭà¹Īว":124531,"ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ":124532,"ÙĬب":124533,"ק׾":124534,"ãĥĻ":124535,"Ä©":124536,"سر":124537,"าว":124538,"ãĤ±":124539,"à¸ļริ":124540,"ר×Ĵ":124541,"á»ĥu":124542,"ØŃت":124543,"×ķ×ŀ×Ļ":124544,"بÙĨ":124545,"êµIJ":124546,"ÄŁu":124547,"ãģªãĤĵ":124548,"×ijק":124549,"Ġפר":124550,"ắn":124551,"ØŃÙĦ":124552,"×ij×Ĺ":124553,"ấu":124554,"×ij×ķ×ĵ":124555,"ãĥ¯":124556,"Ġ׾ק":124557,"ัà¸į":124558,"à¸ŀิ":124559,"×Ĺ×Ķ":124560,"×ĸ׼":124561,"ãĥ¼ãĥł":124562,"ÑĤелÑĮ":124563,"×ŀ×Ļ×ĵ":124564,"ÙĬØ®":124565,"ẳ":124566,"تص":124567,"à¸ĺิ":124568,"è¾¼":124569,"ìĵ":124570,"ÙĥØ©":124571,"ÙĤب":124572,"à¸Ħà¹Į":124573,"à¹īาย":124574,"à¸ĵะ":124575,"าะ":124576,"ëĴ":124577,"ê¾":124578,"ë·":124579,"ìĩ":124580,"êº":124581,"ìģ":124582,"ëĢ":124583,"ì¾":124584,"ë½":124585,"ëļ":124586,"ìŃ":124587,"ìİ":124588,"áij":124589,"ëĹ":124590,"êĴ":124591,"à¡":124592,"à¬":124593,"ðIJĮ":124594,"ãĩ":124595,"ðĿĦ":124596,"Ġ׾×IJ":124597,"ãģ¨ãģĦãģĨ":124598,"Ġnhi":124599,"×Ļ×ķת":124600,"Ġש×Ķ":124601,"à¹ģลà¹īว":124602,"Æ°á»Ľc":124603,"à¸Ķà¹īวย":124604,"à¸Ĺาà¸ĩ":124605,"×ł×ª":124606,"פת":124607,"à¹ģà¸ķà¹Ī":124608,"Æ°ng":124609,"à¸Ńยูà¹Ī":124610,"à¹īำ":124611,"Ġ×IJ׾":124612,"ÙĥÙħ":124613,"ấp":124614,"ลà¸ĩ":124615,"ãģŁãĤģ":124616,"×Ĵ׾":124617,"หร":124618,"ĠÑĢе":124619,"à¹Ģà¸Ĥà¹īา":124620,"ÙĤر":124621,"Ġ×Ķס":124622,"ÙĪÙĬ":124623,"สามาร":124624,"สามารà¸ĸ":124625,"Äĥn":124626,"à¸Ńี":124627,"פ×ķ":124628,"×Ļ׳×ķ":124629,"วัà¸Ļ":124630,"ặc":124631,"íķĻ":124632,"×ŀת":124633,"êu":124634,"ẹ":124635,"ÙģÙĬ":124636,"×ŀצ":124637,"à¸Ħา":124638,"ãģĿãģĨ":124639,"ãĢħ":124640,"از":124641,"اÙĩ":124642,"ר×Ļ×Ŀ":124643,"ấn":124644,"หาร":124645,"ạt":124646,"ÙĨÙĩ":124647,"à¹Ģà¸Ħร":124648,"جÙĩ":124649,"׼×Ļ":124650,"ắt":124651,"à¸Ħà¹īา":124652,"رة":124653,"ãĥı":124654,"ÙĥÙĪÙĨ":124655,"ứng":124656,"Ġìļ°":124657,"ยà¹Į":124658,"à¹Īวà¸Ļ":124659,"à¸ģำ":124660,"ثر":124661,"Ñģи":124662,"ĠاÙĦØ·":124663,"Ġ×Ķצ":124664,"ĠØ·":124665,"ĠاÙĦÙĪ":124666,"ê¹Į":124667,"ØŃÙĬ":124668,"ارات":124669,"à¹Ģà¸ĭ":124670,"با":124671,"гÑĢ":124672,"รี":124673,"ืà¸Ńà¸Ļ":124674,"عت":124675,"ÙĤاÙĦ":124676,"دÙħ":124677,"Ø¡":124678,"Ġ×ŀק":124679,"×ĵ×Ļ×Ŀ":124680,"×¢×ľ":124681,"ãģĴ":124682,"ëĭĺ":124683,"×¢×Ķ":124684,"Ġìĸ´":124685,"ÑģÑĮ":124686,"ÙĤØ·":124687,"ãĥĽ":124688,"èĢĥãģĪ":124689,"à¹ģà¸Ļ":124690,"ÙĪات":124691,"âu":124692,"ĠìĤ¬ëŀ":124693,"หว":124694,"ĠاÙĦØ£Ùħ":124695,"Ġ×Ķ×ŀש":124696,"بÙĪ":124697,"à¸Ĭà¸Ļ":124698,"ãĤĵãģ§ãģĻ":124699,"วà¸Ļ":124700,"à¸ģรรม":124701,"×ŀ×ķ×ĵ":124702,"ÙĥاÙĨ":124703,"×ķ×£":124704,"олог":124705,"تÙĨ":124706,"à¸ķà¹Į":124707,"ê²ĥ":124708,"ר×ĺ":124709,"ừng":124710,"×ķ×ij×Ķ":124711,"ÙħØŃ":124712,"ĠЧ":124713,"פ×Ĵ":124714,"สà¸ĸ":124715,"ãģĭãĤĬ":124716,"ınız":124717,"à¹Ģย":124718,"ãĥ¼ãĥ³":124719,"ãģĬãĤĬ":124720,"פש":124721,"ิà¸ķ":124722,"Ø·ÙĨ":124723,"×Ļת×Ļ":124724,"×IJ׳":124725,"çek":124726,"ìª":124727,"×ŀ×ij":124728,"ศา":124729,"ãĤ¹ãĤ¿":124730,"à¸ļุ":124731,"×ĵ×ijר":124732,"ãģĦãģı":124733,"สะ":124734,"à¹Ģหล":124735,"ิà¸ĩ":124736,"à¸ŀัà¸Ļ":124737,"ãģĦãģŁãģł":124738,"ãĤĤãĤī":124739,"à¹īม":124740,"ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį":124741,"ารà¹Į":124742,"ุà¸ĩ":124743,"íij":124744,"ì¯":124745,"ë¼":124746,"íĤ":124747,"ì·":124748,"ê¡":124749,"áı":124750,"áĴ":124751,"ðĿľ":124752,"á©":124753,"ðŁĦ":124754,"ðIJ¤":124755,"Ġש׾":124756,"Ġ×ŀ×Ķ":124757,"à¹ģละ":124758,"Ġ׼׾":124759,"ẽ":124760,"á»Ļng":124761,"Ø°ÙĬ":124762,"ле":124763,"×¥":124764,"ãģªãģ©":124765,"ĠÙĪØ£":124766,"หà¸Ļà¹īา":124767,"ãģ¾ãģ§":124768,"à¸ķà¹Īà¸Ń":124769,"à¸Ĺัà¹īà¸ĩ":124770,"ãģłãģij":124771,"à¹ģà¸ļà¸ļ":124772,"à¹Ģรา":124773,"פ׾":124774,"ãģŁãģĦ":124775,"à¹Ģลย":124776,"ãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ":124777,"ếp":124778,"ึà¹Īà¸ĩ":124779,"ê´Ģ":124780,"ê³Ħ":124781,"׼×ķ":124782,"à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ":124783,"ק×Ļ":124784,"êµŃ":124785,"פס":124786,"تÙĬ":124787,"ãĥĦ":124788,"Ġ×Ķ×Ĺ":124789,"ги":124790,"ר×IJ׾":124791,"×ŀ׾":124792,"ĠØ£ÙĬ":124793,"ĠعÙĦÙĬ":124794,"ãģĭãģ£ãģŁ":124795,"ש×Ļ":124796,"дÑĥ":124797,"×ŀף":124798,"׳×ĺ":124799,"׳×Ļת":124800,"miÅŁ":124801,"׼×Ŀ":124802,"Ġ×ijר":124803,"Ġ׾×ij":124804,"ĠÐĽ":124805,"çe":124806,"×ķ׳×Ļ":124807,"ãĤĪãģĨãģ«":124808,"פ×ķר":124809,"ãĥį":124810,"ÙĥÙĬ":124811,"×Ĺת":124812,"ÙģÙĦ":124813,"Ġ×Ķק":124814,"Ġ×Ķ×ij":124815,"Ġ×ŀס":124816,"à¹Īาà¸Ļ":124817,"пеÑĢ":124818,"à¹Īาว":124819,"Ġ×ij×IJ":124820,"ĠÙĪÙĩ":124821,"à¸Ļำ":124822,"Ġ×ijש":124823,"׳ק":124824,"ãģ©ãģĨ":124825,"ש×ķת":124826,"×ĵ×Ķ":124827,"à¹Ģà¸ļ":124828,"ÙĨس":124829,"Ġìļ°ë¦¬":124830,"สà¹Īวà¸Ļ":124831,"ลัà¸ĩ":124832,"جز":124833,"Ġ×Ĺ×Ļ":124834,"Ùĥثر":124835,"ละ":124836,"Ùĩد":124837,"ĠÙĪب":124838,"اÙĦÙħ":124839,"à¹ģม":124840,"Æ¡i":124841,"Ġ×ij×Ĺ":124842,"ữa":124843,"à¹Ģà¸Ĺศ":124844,"à¸ķัà¹īà¸ĩ":124845,"огда":124846,"׾ק":124847,"دد":124848,"สรà¹īาà¸ĩ":124849,"à¸Ĭี":124850,"Ùģض":124851,"à¹ģห":124852,"uyá»ĩn":124853,"รัà¸ģ":124854,"á»ĩm":124855,"สา":124856,"פק":124857,"ียà¸ĩ":124858,"à¸ķà¹Īาà¸ĩ":124859,"à¸Ħรัà¹īà¸ĩ":124860,"ØŃÙĤ":124861,"à¹Ģà¸Ńà¸ĩ":124862,"ائÙĬ":124863,"×ĺ×¢":124864,"اÙĦØ©":124865,"ิà¹Īม":124866,"ãĤ½":124867,"دÙī":124868,"Ġר×IJ":124869,"ãģ£ãģ¨":124870,"ãĥĥãĥĹ":124871,"ÙĬرة":124872,"ê±´":124873,"×ŀ×IJ":124874,"×ķ×ķ":124875,"بع":124876,"ãģ²":124877,"ราย":124878,"×ĵ×Ŀ":124879,"تÙģ":124880,"à¸ķà¸ģ":124881,"ạng":124882,"ãĤĴè¦ĭ":124883,"à¸Ĭั":124884,"Æ°á»Ł":124885,"Æ°á»Łng":124886,"جب":124887,"×ķ×ŀר":124888,"ĠìĤ¬ëŀĮ":124889,"óng":124890,"รั":124891,"Ġ×Ķ×ĸ":124892,"רצ":124893,"Ġ×Ĺ×ĵ":124894,"Ø°ÙĦÙĥ":124895,"×ķר×Ļ":124896,"ãģ¡ãĤĥ":124897,"Ùģع":124898,"Ġ׾צ":124899,"ái":124900,"à¹ĩà¸ļ":124901,"ãģİ":124902,"à¸ģิ":124903,"ạc":124904,"ë©°":124905,"ãģªãĤĭ":124906,"×ķ׾×Ŀ":124907,"à¹ģà¸Ĺ":124908,"×ķ×¥":124909,"меÑĤ":124910,"Ã¼ÅŁ":124911,"ÑĢÑı":124912,"à¸Ĵ":124913,"ÑģÑĤоÑı":124914,"عÙĪد":124915,"Ùħار":124916,"طة":124917,"à¸ŀื":124918,"кÑĢ":124919,"à¹ģà¸ģ":124920,"à¹Ĥรà¸ĩ":124921,"×ij×Ļ×ĺ":124922,"ê²ł":124923,"×ķ׾×Ķ":124924,"ØŃر":124925,"ืà¹Īà¸Ńà¸Ļ":124926,"×ķ×ijר":124927,"×Ĺש":124928,"ãĥķãĤ¡":124929,"×ŀ×ĺ":124930,"út":124931,"Ġdön":124932,"ắng":124933,"ëłĩ":124934,"ẳng":124935,"วà¸ģ":124936,"صد":124937,"خط":124938,"à¸Ńั":124939,"ãĤıãĤĮ":124940,"سÙĦاÙħ":124941,"à¹Ģรà¹ĩ":124942,"×Ļש×Ļ":124943,"جاÙĦ":124944,"ãģijãĤĭ":124945,"à¸Ĭาà¸ķิ":124946,"ÙĪاÙĤ":124947,"à¹Ĥà¸Ļ":124948,"ãģ¦ãģĹãģ¾":124949,"اعة":124950,"ãĤŃãĥ£":124951,"à¸įา":124952,"ÙĦاÙĤ":124953,"ิà¸ģ":124954,"ĠÑģов":124955,"ÑĢак":124956,"×Ļ׳×Ļ":124957,"Ã¼ÄŁ":124958,"Ã¼ÄŁÃ¼":124959,"ק×ij":124960,"à¹Īà¸Ńà¸ĩ":124961,"Ġgerçek":124962,"à¸Ĺั":124963,"ованиÑı":124964,"×ŀ׼":124965,"سة":124966,"×Ļ×£":124967,"leÅŁ":124968,"Ùħؤ":124969,"ĠìĿĺ":124970,"à¸IJาà¸Ļ":124971,"ĠÑģоб":124972,"ĠêµŃ":124973,"עצ":124974,"зв":124975,"สà¸ĩ":124976,"زÙĦ":124977,"ãģıãĤĮ":124978,"иÑĢÑĥ":124979,"تأ":124980,"полн":124981,"ìĺĢ":124982,"ÙĨØ´":124983,"׼×IJ":124984,"ÙħØ´":124985,"à¸Ķà¹Į":124986,"ÙĪÙĬÙĦ":124987,"à¹ģà¸Ĥ":124988,"ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾":124989,"ноÑģÑĤ":124990,"вл":124991,"ÙħÙĤ":124992,"راج":124993,"å¤ī":124994,"ëĽ":124995,"â¸":124996,"ìIJ":124997,"à»":124998,"áļ":124999,"â»":125000,"êĻ":125001,"â§":125002,"ðĴ":125003,"ðĿĩ":125004,"Ġ×IJת":125005,"ĠÙĦÙĦ":125006,"ĠØ£ÙĨ":125007,"Ġ×ķ×Ķ":125008,"ãģ«ãģ¯":125009,"Ġ×Ļש":125010,"تÙĩ":125011,"ÃŃnh":125012,"ÙĬات":125013,"Ġ×ij×ŀ":125014,"à¸Ļัà¹īà¸Ļ":125015,"à¸Ļà¹īำ":125016,"Ãło":125017,"à¸ķาม":125018,"ãģ®ãģ¯":125019,"dır":125020,"Ġnghi":125021,"ặt":125022,"×ŀ×Ļ×Ŀ":125023,"ãģ¦ãģĦãĤĭ":125024,"Ġ×ijת":125025,"หรืà¸Ń":125026,"ĠسÙĬ":125027,"ãģªãĤī":125028,"à¹Ĥà¸Ķย":125029,"ıyor":125030,"à¸Ńีà¸ģ":125031,"á»ĩnh":125032,"Ñĭм":125033,"à¸Ĺุà¸ģ":125034,"Ġ׾×Ĺ":125035,"Ġ×Ķר":125036,"Ġ×Ķ×Ļ":125037,"à¸ŀระ":125038,"à¹Ģวลา":125039,"Ġغ":125040,"ẫn":125041,"mÄ±ÅŁ":125042,"׼×Ķ":125043,"á»ijn":125044,"ãģ§ãģĹãĤĩãģĨ":125045,"ãĥ¢":125046,"à¸Ľà¸µ":125047,"ס×Ļ":125048,"ãģĵãĤį":125049,"Ġ׾פ":125050,"รà¸ĸ":125051,"ê¸Ī":125052,"à¸ģวà¹Īา":125053,"무":125054,"á»įng":125055,"ãĤĵãģ§":125056,"ãĤĪãģĨãģª":125057,"á»ĵi":125058,"ãĤ¬":125059,"สà¹Īà¸ĩ":125060,"×Ļ׳×Ķ":125061,"à¸ĸูà¸ģ":125062,"à¸Īัà¸Ķ":125063,"Ġ×Ķ×Ĵ":125064,"ãĥľ":125065,"×ŀ×ķת":125066,"ÙĪÙĥ":125067,"ëĭ¨":125068,"ĠØ«":125069,"ãģ®ãģĮ":125070,"à¹Ģหà¹ĩà¸Ļ":125071,"عا":125072,"à¸Ļิ":125073,"Åŀ":125074,"à¸Ńะ":125075,"ãģĪãĤĭ":125076,"Ø«ÙĦ":125077,"ØŃÙħد":125078,"à¹Ģà¸ģิà¸Ķ":125079,"פשר":125080,"פ×Ķ":125081,"มิ":125082,"ئÙĬس":125083,"à¸Ĺำà¹ĥหà¹ī":125084,"×¢×ĵ":125085,"ìĭ¤":125086,"à¸Ĭà¹Īวย":125087,"ĠاÙĦÙħÙĨ":125088,"زÙĬ":125089,"عÙĬ":125090,"Ġ׼×IJ":125091,"ạnh":125092,"ỹ":125093,"ãĤĵãģª":125094,"สู":125095,"צר":125096,"Æ°á»Ľng":125097,"×ķ×ķ×Ķ":125098,"à¹Ĥล":125099,"ĠاÙĦÙĩ":125100,"วา":125101,"หลาย":125102,"Ñīе":125103,"à¸Ĥà¹īà¸Ń":125104,"à¹īà¸Ńย":125105,"بط":125106,"каÑı":125107,"ĠØ¢":125108,"ĠиÑģ":125109,"ĠاÙĦغ":125110,"à¸ģา":125111,"à¸Ļà¹Īา":125112,"ÙĬÙĪ":125113,"×ij×ķר":125114,"á»ħn":125115,"วà¸ĩ":125116,"×Ļ×ĸ":125117,"ì²Ń":125118,"ним":125119,"룰":125120,"×Ĵ×ķר":125121,"صØŃ":125122,"ÙĦÙĪ":125123,"×Ĺ×ķת":125124,"สุ":125125,"رÙĬÙĤ":125126,"ס×ĺ":125127,"Ġ×ŀ×¢":125128,"ãĥĨãĤ£":125129,"à¸Ħิà¸Ķ":125130,"ãĤįãģĨ":125131,"à¹Ħล":125132,"à¸Ļà¹Į":125133,"á»ıi":125134,"ÑģÑĤÑĢо":125135,"สà¸Ķ":125136,"สาร":125137,"ÙĪÙĦØ©":125138,"ầm":125139,"รà¹Īว":125140,"รà¹Īวม":125141,"รุ":125142,"ĠاÙĦسÙĬ":125143,"ìĺģ":125144,"Ġ×ŀ×ij":125145,"פ×ĺ":125146,"à¸ķิà¸Ķ":125147,"×ĺ×Ļ×Ŀ":125148,"Ġ무":125149,"ÙĤدÙħ":125150,"ĠdÃ¼ÅŁ":125151,"ائÙĦ":125152,"мÑĭ":125153,"ØŃس":125154,"ÙĪص":125155,"×Ļק×Ķ":125156,"ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ":125157,"à¹Ģหม":125158,"оÑĢÑĤ":125159,"íĨµ":125160,"ãģIJ":125161,"кÑĢа":125162,"ียว":125163,"عار":125164,"ئة":125165,"íĥĢ":125166,"ãģ«ãģªãĤĬ":125167,"جة":125168,"ÙĪÙĤع":125169,"ÑĮÑı":125170,"×ķצ×Ķ":125171,"ש×Ŀ":125172,"بÙĤ":125173,"Ġ×Ļ×Ķ":125174,"ÙĬØ·":125175,"ımız":125176,"деÑĢж":125177,"×Ļשר×IJ׾":125178,"غÙĬر":125179,"รà¸Ńà¸ĩ":125180,"à¹Ģรียà¸Ļ":125181,"Ġ×Ķ×ĺ":125182,"หมาย":125183,"ÙħÙĩ":125184,"اÙģØ©":125185,"ĠоÑĢг":125186,"ÙĪÙī":125187,"ãĥ©ãĤ¤":125188,"×ŀ׳×Ķ":125189,"ĠÄijo":125190,"ĠгоÑĢ":125191,"اÙħØ©":125192,"楽":125193,"Ø«ÙĬر":125194,"à¸ģิà¸Ī":125195,"á»ĵn":125196,"ÙĨب":125197,"ÑĢÑĥд":125198,"ìĹĪ":125199,"Ġ×Ĺ×ijר":125200,"ÑĢаж":125201,"ạch":125202,"تÙĪ":125203,"à¹Ĥม":125204,"×ij×Ļ×ij":125205,"ĠíĨµ":125206,"acaģı":125207,"جÙĦس":125208,"à¹Ģà¸Ľà¸¥":125209,"วà¸Ķ":125210,"à¸Ńล":125211,"ãģŁãĤĬ":125212,"à¸Ľà¸±à¸į":125213,"ĠìķĮ":125214,"عرÙģ":125215,"à¹Ħà¸Ł":125216,"أخ":125217,"å¤ļãģĦ":125218,"à¸Ķัà¸ĩ":125219,"Ø´Ùģ":125220,"ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ":125221,"×Ľ×ł×¡":125222,"ÑĨе":125223,"еÑģп":125224,"ÙħاÙħ":125225,"à¸ŀืà¹īà¸Ļ":125226,"иÑĩеÑģки":125227,"خد":125228,"ÙĥÙĪÙħ":125229,"Ġ×Ķר×IJש":125230,"تاب":125231,"é£Łãģ¹":125232,"ืà¸Ļ":125233,"оÑĢо":125234,"Ġböl":125235,"×ķ×Ĺ×ĵ":125236,"دÙĬر":125237,"ắm":125238,"دع":125239,"ãģķãģĽ":125240,"à¸ĺร":125241,"à¸ĺรรม":125242,"ãģĭãĤĤ":125243,"å¤ļãģı":125244,"rä":125245,"سع":125246,"×Ļ׾×Ķ":125247,"ضر":125248,"ĠاÙĦشر":125249,"×ĸ×ķר":125250,"×¢×ijר":125251,"ạm":125252,"алÑĮно":125253,"رÙĨ":125254,"اÙħج":125255,"׼×ļ":125256,"dıģ":125257,"ден":125258,"ضا":125259,"ÙĦÙĬÙħ":125260,"Ġê·¸ëŁ¬":125261,"تÙħاع":125262,"ارÙĬØ®":125263,"à¹Ĥà¸ķ":125264,"ĠÑģÑĢед":125265,"Ġ׳×ķס":125266,"ÙĤبÙĦ":125267,"оÑĤов":125268,"leÅŁtir":125269,"ĠмеÑģÑĤ":125270,"سÙĦÙħ":125271,"Ġעצ":125272,"ĠاÙĦسÙĦ":125273,"еÑĤÑĮ":125274,"ابة":125275,"нак":125276,"สà¸ĸาà¸Ļ":125277,"Ġ×ij׳":125278,"à¸ļัà¸Ļ":125279,"׼׳":125280,"ĠÃ¶ÄŁ":125281,"ãģ¨è¨Ģ":125282,"uyến":125283,"diÄŁ":125284,"áºŃu":125285,"ÑĢаÑģ":125286,"ãĤ·ãĥ§ãĥ³":125287,"nız":125288,"×ķ×ĵ×Ķ":125289,"تس":125290,"ÙħاÙĦ":125291,"à¹Ģหà¸ķุ":125292,"ยว":125293,"à¸ŀัà¸ģ":125294,"ãģĦãģªãģĦ":125295,"ĠкаÑĩ":125296,"ลà¹Į":125297,"×¨×Ľ×ª":125298,"ÅŁtur":125299,"×ŀ×ķס":125300,"ãģ¥":125301,"бол":125302,"عÙħاÙĦ":125303,"×ķרת":125304,"ÑĨион":125305,"ศึà¸ģ":125306,"à¸ı":125307,"ÑĢен":125308,"اسÙĬ":125309,"ائر":125310,"à¹Ĥà¸Ľà¸£":125311,"Ġseç":125312,"غÙĬ":125313,"ÑįÑĤ":125314,"енн":125315,"ãģªãģ®":125316,"×Ļש×Ķ":125317,"×Ļפ×ķר":125318,"ãģŁãĤģãģ«":125319,"زة":125320,"Ġçoc":125321,"ãĤ¯ãĥª":125322,"ÑĪен":125323,"ãĤıãģij":125324,"رÙĬد":125325,"ĠÑĢаÑģÑģ":125326,"Ùĥات":125327,"สà¸Ńà¸ļ":125328,"ceÄŁi":125329,"ãĤ¿ãĤ¤":125330,"à¸ļร":125331,"ĠاÙĦبر":125332,"׳×ķ×¢":125333,"rün":125334,"راض":125335,"ศาส":125336,"à¸ķรà¹Į":125337,"ãģįãģŁ":125338,"×ķ׾×ĵ":125339,"еÑĢи":125340,"íĹĺ":125341,"ắp":125342,"تعÙĦ":125343,"Ùĥد":125344,"иÑĤелÑĮно":125345,"Ø·Ùģ":125346,"ĠавÑĤом":125347,"Ġ×ŀצ":125348,"ÑĪиÑħ":125349,"اتÙģ":125350,"ĠÑħоÑĤ":125351,"Ùİا":125352,"ãģıãĤĭ":125353,"×Ķפ":125354,"à¹Ĥà¸Ĺ":125355,"à¹ģà¸ŀ":125356,"à¹Īà¸Ńย":125357,"ĠاÙĦÙħØ´":125358,"à¸ģารà¸ĵà¹Į":125359,"аниз":125360,"×Ķ׾":125361,"ظÙħ":125362,"ยุ":125363,"liÄŁ":125364,"à¹Ħà¸Ĥ":125365,"à¸ĸืà¸Ń":125366,"öz":125367,"ãģijãģ¦":125368,"à¹Ģà¸ľ":125369,"ุม":125370,"ãĥĹãĥ¬":125371,"Ġ×Ķ×IJ×Ĺר":125372,"ختÙĦÙģ":125373,"à¸İ":125374,"ÙĦاØŃ":125375,"Ġdüzen":125376,"צ×Ķ":125377,"ساء":125378,"×ķר×ļ":125379,"×ķ×ĵ×Ļ":125380,"ÑĢаÑĦ":125381,"ÅŁtır":125382,"ãģ«åħ¥":125383,"ãģĪãģ°":125384,"صÙĪÙĦ":125385,"ĠÐľÐ¾Ñģ":125386,"اÙĩر":125387,"ãģ£ãģ":125388,"ĠлÑİб":125389,"×Ļ×¢×Ķ":125390,"Ġ×Ķ×ŀק":125391,"สิà¸Ĺ":125392,"สิà¸Ĺà¸ĺิ":125393,"×Ļ׳×Ŀ":125394,"ÙĦاÙģ":125395,"à¸ŀัà¸Ļà¸ĺ":125396,"×ķ×IJ×Ķ":125397,"มั":125398,"à¸Ĥà¸ĵะ":125399,"доÑĢ":125400,"ãģ¨ãģª":125401,"à¸ģระà¸Ĺ":125402,"acı":125403,"×ķ׾×ķ×Ĵ":125404,"ÑĥÑĪ":125405,"ãĥ¥ãĥ¼":125406,"ãĥ¦":125407,"Ùħست":125408,"ĠaÅŁ":125409,"שק":125410,"פת×Ĺ":125411,"ายà¸Ļ":125412,"íĩ":125413,"ë¢":125414,"ï·":125415,"íī":125416,"ìµ":125417,"ì¬":125418,"ðĿĽ":125419,"ìĴ":125420,"ëĻ":125421,"ê§":125422,"áĸ":125423,"â¨":125424,"â±":125425,"áĺ":125426,"ðĸ":125427,"àł":125428,"áĶ":125429,"ðIJŃ":125430,"ững":125431,"Å©ng":125432,"Ġ×Ķת":125433,"ĠاÙĦا":125434,"Ġ×ŀת":125435,"à¸ĸึà¸ĩ":125436,"òn":125437,"á»ĭnh":125438,"нÑĭм":125439,"Ġcả":125440,"à¸Ķู":125441,"Ġà¹ģà¸ķà¹Ī":125442,"Ġ×ij×Ķ":125443,"ói":125444,"ãģ¨ãģĹãģ¦":125445,"úng":125446,"ĠØ°":125447,"Ġ×Ķ׳":125448,"ĠبÙĨ":125449,"ÙĦاÙĦ":125450,"à¹Ħà¸Ĺย":125451,"á»ĩp":125452,"tı":125453,"มัà¸Ļ":125454,"ằng":125455,"á»ijt":125456,"ком":125457,"à¸ĭึà¹Īà¸ĩ":125458,"à¸Ħรัà¸ļ":125459,"à¸ļà¹īาà¸Ļ":125460,"ĠاÙĦÙĬ":125461,"lü":125462,"ÙĪس":125463,"ãģłãģ£ãģŁ":125464,"à¹Ģà¸ĩ":125465,"Ġê³µ":125466,"нÑĥ":125467,"ãĤĪãĤĬ":125468,"мÑĥ":125469,"à¹Ģà¸Ĥา":125470,"ãĤĢ":125471,"ние":125472,"ãģ«ãģªãĤĭ":125473,"áºŃy":125474,"ĠÙĪا":125475,"볤":125476,"ש×ķ":125477,"áp":125478,"×ĵ×ķ":125479,"ãģ§ãģĹãģŁ":125480,"عض":125481,"Ñģкой":125482,"æĦŁãģĺ":125483,"ÑİÑĤÑģÑı":125484,"Ġ×Ļ׼×ķ׾":125485,"ãĤĵãģł":125486,"ви":125487,"à¹Ģลà¹Īà¸Ļ":125488,"ìĿ´ëĭ¤":125489,"ĠÙĦÙĩ":125490,"à¸Ħืà¸Ń":125491,"تÙĥ":125492,"ÙħÙĥÙĨ":125493,"aģı":125494,"׳×ĵ":125495,"민":125496,"à¹Ħว":125497,"สำห":125498,"สำหรัà¸ļ":125499,"Ñģлед":125500,"tır":125501,"ĠÙĦÙĬ":125502,"ĠاÙĦعÙħÙĦ":125503,"×ij×ķת":125504,"×ij×Ļ×Ŀ":125505,"à¸Ħำ":125506,"à¹Ģà¸Ħรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ":125507,"lıģı":125508,"ืà¸Ńà¸ĩ":125509,"جد":125510,"íŀĪ":125511,"ìĭ¬":125512,"×¢×ķת":125513,"สิà¸Ļ":125514,"Ñĩи":125515,"رض":125516,"à¹Ģà¸Ľà¸´à¸Ķ":125517,"à¸Ħà¹Īา":125518,"ìĦł":125519,"ÙĪرة":125520,"ק×ĺ":125521,"ìľł":125522,"عÙħÙĦ":125523,"×IJ×Ļ×Ŀ":125524,"׾×Ļ×Ŀ":125525,"à¹ĥหà¸į":125526,"à¹ĥหà¸įà¹Ī":125527,"ừa":125528,"á»įi":125529,"ãģ¶":125530,"ÃŃch":125531,"ãĥĩãĤ£":125532,"×ķר×Ļ×Ŀ":125533,"Ñģо":125534,"ìķ½":125535,"ова":125536,"ÑĩаÑģÑĤ":125537,"à¹Ģà¸Īà¹īา":125538,"пÑĢо":125539,"Ġ×ŀ×Ĺ":125540,"ãĥİ":125541,"×ķ×Ļ×ķת":125542,"Ġде":125543,"ë§Ī":125544,"ì§ģ":125545,"×Ļפ×Ķ":125546,"ĠاÙĦعاÙĦÙħ":125547,"르":125548,"ר×IJ×Ķ":125549,"uyá»ĥn":125550,"×¢×Ļ":125551,"มืà¸Ń":125552,"Ø¥ÙĨ":125553,"รู":125554,"Ġز":125555,"×Ļ×ķ×Ŀ":125556,"à¸ķà¹īà¸Ļ":125557,"ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ":125558,"ÙħاÙĨ":125559,"ĠÐ¥":125560,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ĺศ":125561,"ỳ":125562,"׾×ij":125563,"à¹Ģà¸Ķà¹ĩ":125564,"ãģŁãģ¡":125565,"à¸Ĺีม":125566,"à¸Ļะ":125567,"ìĹ°":125568,"ĠìłĢ":125569,"ÙĦÙĩ":125570,"ợi":125571,"ĠاÙĦز":125572,"دار":125573,"ãĤ³ãĥ³":125574,"мин":125575,"à¹ģหà¹Īà¸ĩ":125576,"à¸Ķัà¸ļ":125577,"׼ר":125578,"жа":125579,"íĸĪ":125580,"×ŀ×ĸ":125581,"ợi":125582,"à¸Ķา":125583,"Ġعبد":125584,"à¹ģร":125585,"×IJתר":125586,"×¢×ł×Ļ":125587,"à¹Ģà¸Ħ":125588,"×ķצר":125589,"ì§Ģë§Į":125590,"ائÙħ":125591,"أس":125592,"uyá»ģn":125593,"Ġ×IJ׳":125594,"×Ĺ׳×ķ":125595,"×ĸ×Ļ":125596,"รà¹īาà¸Ļ":125597,"ĠÐłÐ¾Ñģ":125598,"ĠÐłÐ¾ÑģÑģ":125599,"ربÙĬØ©":125600,"tür":125601,"ãĤĭãģĵãģ¨":125602,"ظر":125603,"бÑĭ":125604,"à¸Ĺีà¹Īสุà¸Ķ":125605,"Ġצר":125606,"èĩªåĪĨ":125607,"лаÑģ":125608,"ĠÑıв":125609,"ĠÑıвлÑı":125610,"à¸ŀรà¹īà¸Ńม":125611,"à¸Ńาà¸Ī":125612,"à¸ļริà¸ģาร":125613,"Ġçı":125614,"ëįĺ":125615,"ĠاÙĦÙħست":125616,"تش":125617,"ש×ķ×ij":125618,"ãĤ´":125619,"Ġyapıl":125620,"ĠاÙĦØ°":125621,"ุà¹Īม":125622,"à¸ĸà¹īา":125623,"ìĦ¤":125624,"ì°¨":125625,"ваÑĢ":125626,"à¹Ģà¸ŀิà¹Īม":125627,"Æ°á»Ľi":125628,"Ùĥس":125629,"à¸Ńยาà¸ģ":125630,"ãģ¦ãĤĤ":125631,"Ġгод":125632,"ÙĬار":125633,"à¸ķà¸Ńà¸Ļ":125634,"ĠигÑĢ":125635,"à¹Ħà¸Ķà¹īรัà¸ļ":125636,"ĠاÙĦÙħر":125637,"ÙĤت":125638,"Ġëĺ":125639,"ĠëĺIJ":125640,"ẩn":125641,"ãģĻãĤĭãģĵãģ¨":125642,"×Ĵ×Ŀ":125643,"Ġ×ij×ij":125644,"تد":125645,"ÙĪار":125646,"ãĤ®":125647,"пол":125648,"Ġмог":125649,"ترÙĥ":125650,"ÙĪØ«":125651,"Ġçık":125652,"اة":125653,"à¹Ģà¸Ķียว":125654,"มีà¸Ħวาม":125655,"Ġ×ŀ×Ĵ":125656,"صÙģ":125657,"ĠТак":125658,"Ġ×Ľ×ª":125659,"×Ļ×ĵ×Ļ":125660,"овоÑĢ":125661,"ầy":125662,"สิà¹Īà¸ĩ":125663,"بت":125664,"ürü":125665,"ÙĨج":125666,"หลัà¸ģ":125667,"×Ļ×Ķ×Ŀ":125668,"ÙĤص":125669,"зÑĭ":125670,"×Ľ×ª×ij":125671,"Æ°u":125672,"mız":125673,"ĠìĦ¸":125674,"лог":125675,"ÙħÙĬÙĦ":125676,"ÙĬج":125677,"íĴĪ":125678,"à¸ŀà¸ļ":125679,"หัว":125680,"зна":125681,"רק":125682,"à¹Ĥร":125683,"Ġ×ijס":125684,"ĠBaÅŁkan":125685,"ĠëĶ°":125686,"à¸Ńัà¸Ļ":125687,"ีà¹Īยว":125688,"неÑģ":125689,"à¹Ģà¸Ķิà¸Ļ":125690,"ÙĬاÙĨ":125691,"×ķ׾×Ļ":125692,"اخت":125693,"צ×ķת":125694,"ãģĵãģĵ":125695,"ĠاÙĦاÙĨ":125696,"ĠпÑĢоÑĨ":125697,"ãģ¾ãģł":125698,"×Ľ×¡":125699,"ĠاÙĦØ¢":125700,"ÙĬز":125701,"ĠاÙĦدÙĪÙĦ":125702,"ĠíķĺëĤĺ":125703,"ضع":125704,"ê»ĺ":125705,"ÅĽwi":125706,"ยิ":125707,"ãģ¡ãĤĥãĤĵ":125708,"ĠÙħØ´":125709,"à¸ĺี":125710,"ãģ¨ãģį":125711,"׳×Ļ×ķת":125712,"Ġë¯":125713,"Ġ미":125714,"Ġsı":125715,"ëĭĪê¹Į":125716,"Ġпл":125717,"غÙĦ":125718,"à¹ģรà¸ĩ":125719,"بÙĬر":125720,"ãģĤãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ":125721,"ê·¼":125722,"Ġyüz":125723,"ĠdeÄŁer":125724,"åł´åIJĪ":125725,"ỡ":125726,"маÑĤ":125727,"ราà¸Ĭ":125728,"ÙĪرÙĬ":125729,"жен":125730,"ãģ¾ãĤĬ":125731,"ãģ®ä¸Ń":125732,"×Ļ×ĵ×¢":125733,"à¸Ńุ":125734,"à¸ļà¸Ńล":125735,"à¸Ľà¸±à¸įหา":125736,"زÙħ":125737,"ÄŁa":125738,"à¸Ńืà¹Ī":125739,"à¸Ńืà¹Īà¸Ļ":125740,"пл":125741,"ĠнеобÑħодим":125742,"׼×ij":125743,"à¹Ģศ":125744,"קר×Ķ":125745,"ì²ĺ":125746,"볨":125747,"×ŀק×ķ×Ŀ":125748,"jÄħc":125749,"ÙĩÙĦ":125750,"Ġ×¢×ij×ķ×ĵ":125751,"à¹Ħมà¹ī":125752,"à¸ģลัà¸ļ":125753,"×ķ׼׾":125754,"ק×ĵ":125755,"اÙĦÙĬØ©":125756,"رÙĩ":125757,"ãģijãĤĮãģ°":125758,"ĠÙĨÙģس":125759,"ãĤ¢ãĥ«":125760,"ìĹĪëĭ¤":125761,"ק×ķר":125762,"неÑĢ":125763,"باب":125764,"ãĤ¶":125765,"سبب":125766,"ÙĦÙĬÙĦ":125767,"صÙĨ":125768,"صدر":125769,"ếm":125770,"à¸Ĭà¹Īวà¸ĩ":125771,"ØŃÙĨ":125772,"Ġ×ij×Ĵ":125773,"×ŀ×ķ×¢":125774,"׾×Ĺ":125775,"大ãģį":125776,"تب":125777,"неÑĤ":125778,"×Ļ×ij×Ķ":125779,"бл":125780,"ãĥĹãĥª":125781,"اصة":125782,"ãģ¤ãģij":125783,"×Ļ×ŀ×ķש":125784,"ãģĮãģĤ":125785,"ëĭ´":125786,"ãģĭãĤĤãģĹ":125787,"ãģĭãĤĤãģĹãĤĮ":125788,"ãģ¡ãĤī":125789,"×ij×ĺ":125790,"ĠbaÄŁ":125791,"×Ļ×Ĺס":125792,"×ij×ķ×¢":125793,"ลี":125794,"פע×Ļ׾":125795,"ими":125796,"gÅĤ":125797,"Ġиме":125798,"خداÙħ":125799,"×IJ×Ļר":125800,"Ġyapt":125801,"ãģ¨ãģĦ":125802,"à¸ĩà¹Īาย":125803,"׾×Ļ×ķ":125804,"ØŃدث":125805,"راÙĤ":125806,"ĠÄIJi":125807,"ادر":125808,"ãģĵãģ¨ãĤĤ":125809,"×ij×Ļר":125810,"Ġвз":125811,"ضاÙģ":125812,"ת×ķ׼":125813,"ÑĢом":125814,"رات":125815,"à¹Ģà¸Ĺà¹Īา":125816,"ãģĺãĤĥ":125817,"ãģĿãģĵ":125818,"اجتÙħاع":125819,"à¹īà¸Ńà¸Ļ":125820,"ÙĤÙħ":125821,"본":125822,"Äŀ":125823,"ש×Ļ×ķ":125824,"×ij׳×Ļ":125825,"ìľĦìĽIJ":125826,"à¹ģà¸Ī":125827,"×Ĺ×ķר":125828,"دÙĬÙĨØ©":125829,"تط":125830,"ằm":125831,"òa":125832,"ยà¸Ńà¸Ķ":125833,"Ġëĭ¹":125834,"สุà¸Ĥ":125835,"×ĵר×ļ":125836,"دÙĨ":125837,"سÙĬÙĨ":125838,"ÙĪÙĤÙģ":125839,"ÑĨÑĭ":125840,"гоÑĤов":125841,"еждÑĥ":125842,"à¸ŀวà¸ģ":125843,"اÙĤتص":125844,"اÙĤتصاد":125845,"czÄĻ":125846,"niÄĻ":125847,"ÑĢеб":125848,"ØŃÙĪ":125849,"à¸Ĺà¹Į":125850,"ãĤĪãģŃ":125851,"дж":125852,"à¸ģลà¹Īาว":125853,"دÙĬØ«":125854,"ãĤ³ãĥŁ":125855,"ÙĤÙĪÙħ":125856,"ĠتØŃ":125857,"à¹Ģà¸ķิ":125858,"اÙģظ":125859,"à¸Īุ":125860,"رÙĬاض":125861,"×ŀש×ļ":125862,"à¹Ĥย":125863,"еÑĢе":125864,"ãģ¿ãģŁãģĦ":125865,"ìĿ´ëĿ¼":125866,"ĠاÙĦÙħÙĪ":125867,"ĠÑģÑĤо":125868,"à¹Ģรà¹ĩว":125869,"ĠдеÑĤ":125870,"ĠÑģдел":125871,"à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ń":125872,"פ׳×Ļ":125873,"ÙĪضÙĪع":125874,"×ijס":125875,"à¹ģà¸Ķ":125876,"óc":125877,"ริม":125878,"ÑĢад":125879,"ìĪł":125880,"ãĥ¼ãĤº":125881,"ãģ«ãģĬ":125882,"ино":125883,"פ×Ļ׾":125884,"à¸Ĭัà¹Īà¸Ļ":125885,"×Ĺ×ĵש":125886,"à¹Ģà¸Ļืà¹Īà¸Ńà¸ĩ":125887,"׳×Ļס":125888,"غرب":125889,"ãĤ¸ãĥ£":125890,"สัà¸ĩ":125891,"à¹Ģà¸Ĺีà¹Ī":125892,"à¹Ģà¸Ĺีà¹Īยว":125893,"ëŁ¼":125894,"à¹ģà¸Ł":125895,"ãĥ¼ãĤ·":125896,"ãĥ¼ãĤ·ãĥ§ãĥ³":125897,"Ġвозмож":125898,"جÙħÙĪع":125899,"×ijר×Ļ×Ŀ":125900,"ãĥĪãĥ©":125901,"ĠкаÑĩеÑģÑĤв":125902,"Ø·ÙĬ":125903,"ÑĤÑı":125904,"צ×ķ×¢":125905,"ģını":125906,"عÙĦÙī":125907,"اذ":125908,"ÙĪاÙĤع":125909,"ÙħÙĪا":125910,"ائÙĬÙĦ":125911,"кол":125912,"á»ģm":125913,"à¸ľà¸¥à¸´à¸ķ":125914,"×Ļ׳×ĺר":125915,"سÙĥ":125916,"ש×Ļר":125917,"ศึà¸ģษา":125918,"à¸ļั":125919,"ÑĩаÑģ":125920,"×ķפ×Ķ":125921,"×Ļפ×ķ׾":125922,"ĠاÙĦساب":125923,"رÙĬب":125924,"ĠاÙĦبÙĬ":125925,"ãĤ¹ãĥĨ":125926,"Ñĩен":125927,"à¹ģà¸ľ":125928,"Ġ׳ש":125929,"زÙĬد":125930,"ØŃاد":125931,"ëįĶ":125932,"رÙĪع":125933,"à¸Ĺุà¸Ļ":125934,"สมา":125935,"czeÅĦ":125936,"×Ļ×ĵ×Ķ":125937,"ãģ§ãģĤ":125938,"Ġçocuk":125939,"خب":125940,"à¸ļาย":125941,"à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭา":125942,"×ŀש׾":125943,"ãģªãģĭ":125944,"à¸ģาย":125945,"ãĥģãĥ£":125946,"аÑĢи":125947,"ĠÑĩа":125948,"à¸Ķำ":125949,"à¸Ĺัà¹Īว":125950,"ÑĥÑħ":125951,"Ġöz":125952,"Ġì¢ĭ":125953,"جرÙĬ":125954,"ائÙĤ":125955,"à¸łà¸±à¸¢":125956,"طار":125957,"دارة":125958,"Ä©nh":125959,"Ø«ÙĨ":125960,"zellik":125961,"اÙĦت":125962,"Ġgeli":125963,"ãĥķãĤ©":125964,"олод":125965,"ربع":125966,"שת×ŀש":125967,"à¸ļรร":125968,"íĿ¬":125969,"Ġürün":125970,"Ġê·¸ëłĩ":125971,"ศาสà¸ķรà¹Į":125972,"ãģľ":125973,"×Ļ×ij׾":125974,"ĠпÑĢедÑģÑĤав":125975,"سطÙĬÙĨ":125976,"ãĤĴ使":125977,"ĠпомоÑī":125978,"×ķקר":125979,"ãĥ¯ãĥ¼":125980,"Ġyönet":125981,"×Ļקר":125982,"à¸Ĥา":125983,"еÑĢиал":125984,"ØŃÙģ":125985,"Ġ×Ļצ":125986,"à¸Ĺิ":125987,"売":125988,"à¸Ļà¸Ńà¸ģ":125989,"×ķ׼ר":125990,"íĻľ":125991,"ủy":125992,"ĠاÙĦÙĤر":125993,"×Ļ×ij×ķת":125994,"ÅĽni":125995,"Ùħشار":125996,"ượt":125997,"ĠÙĦدÙĬ":125998,"ÑĤел":125999,"ĠØ¥ÙĦÙĬ":126000,"عÙĦÙĪÙħ":126001,"ìķĺ":126002,"виÑĤ":126003,"à¸Ħะ":126004,"yrı":126005,"ãģ¨ãģ£ãģ¦":126006,"à¹Ģà¸ī":126007,"à¸ĸาม":126008,"ÙĤار":126009,"عÙĦاÙħ":126010,"ặng":126011,"ÙħÙĴ":126012,"×Ļ×ŀת":126013,"سبة":126014,"ãĤ¯ãĥ©":126015,"×ķסף":126016,"ĠпÑĢин":126017,"ãģĦãĤį":126018,"ساس":126019,"عتبر":126020,"วิà¸Ĺย":126021,"วิà¸Ĺยา":126022,"سÙĥر":126023,"ãĤ·ãĥ§":126024,"ãģģ":126025,"ัà¸ģษ":126026,"×ij×ķ×Ķ":126027,"หย":126028,"ãģ¾ãĤĮ":126029,"ĠоÑĢганиз":126030,"казал":126031,"ĠÑģвÑıз":126032,"uyết":126033,"ĠпÑĢоиз":126034,"Ġק×ĺ":126035,"à¹ģà¸ģà¹ī":126036,"пÑĥÑģ":126037,"Ġê·¸ê²ĥ":126038,"ëĬIJ":126039,"лекÑģ":126040,"ãĥ¼ãĥĹ":126041,"à¸ķำ":126042,"ת×Ĺ×Ļ׾":126043,"à¸Ńà¸ĩà¸Ħà¹Į":126044,"ẵ":126045,"׳צ":126046,"أش":126047,"Ø´Ùĩ":126048,"ยะ":126049,"à¸ģà¸İ":126050,"ĠاÙĦإسÙĦاÙħ":126051,"едÑĮ":126052,"ãģ²ãģ¨":126053,"ëıĦë¡Ŀ":126054,"ãģ©ãģ®":126055,"Ñĥв":126056,"еÑĩение":126057,"ĠاÙĦتج":126058,"ãģ«è¡Į":126059,"Ġпозв":126060,"ãĤıãĤĬ":126061,"ÙĦاث":126062,"íķĺìĺĢ":126063,"ĠмаÑĢ":126064,"ĠkonuÅŁ":126065,"ãĥ¬ãĤ¹":126066,"ãĤĴæĮģ":126067,"ĠоÑģнов":126068,"×Ĺ×ij":126069,"ÙĪجÙĪد":126070,"פ×ķף":126071,"воÑĢ":126072,"Ġник":126073,"ãģĭãĤĭ":126074,"ÅŁtırma":126075,"×Ļס×ĺ":126076,"Ø£ÙĦ":126077,"หà¹Į":126078,"иона":126079,"лÑĮн":126080,"ĠгоÑģ":126081,"ĠÐľÐ¾Ñģк":126082,"ÑĢоб":126083,"×ķ×IJ×Ļ":126084,"ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ":126085,"ãģ£ãģ±":126086,"кл":126087,"à¸Ļà¸Ķà¹Į":126088,"رÙĬÙģ":126089,"اسب":126090,"ĠÑĢеÑĪ":126091,"Ġдол":126092,"ãģ¹ãģį":126093,"×Ļ×ij×ķר":126094,"меÑī":126095,"ĠнаÑĪ":126096,"à¹ģà¸Ľà¸¥":126097,"ÑĢиÑĤ":126098,"кÑĥÑģ":126099,"иÑĢа":126100,"аÑĤÑĥÑĢ":126101,"ÙĪاصÙĦ":126102,"à¹Ģà¸ľà¸¢":126103,"à¸Ńำ":126104,"à¹Ģà¸ģิà¸Ļ":126105,"غÙħ":126106,"ãģĻãģİ":126107,"lıkl":126108,"ÅĦsk":126109,"견":126110,"×Ļ׼×Ķ":126111,"×Ĺש×ij":126112,"ÙĪرÙĬØ©":126113,"ĠдейÑģÑĤв":126114,"×Ĺ׾×ĺ":126115,"Ġ׾×ŀ×¢":126116,"צ׾×Ļ×Ĺ":126117,"еÑĩа":126118,"Ùģاع":126119,"×Ĵ×Ļ×ĵ":126120,"áºŃm":126121,"ÄĻb":126122,"شع":126123,"ãģıãĤĬ":126124,"à¸ŀุ":126125,"едеÑĢ":126126,"à¸Ĥà¸Ļ":126127,"à¸Ħาร":126128,"ĠболÑĮÑĪ":126129,"ãģıãģªãĤĬ":126130,"à¸ĵา":126131,"×ĵ×ķ×Ĵ":126132,"Ġмн":126133,"ä¸ĬãģĮ":126134,"ç¶ļãģį":126135,"ฤษ":126136,"à¸Ĩ":126137,"Ø®ÙĬ":126138,"à¹Ģà¸Ĺà¸ŀ":126139,"สัม":126140,"à¹Ģสà¸Ļ":126141,"à¹Ģสà¸Ļà¸Ń":126142,"ãĥ´":126143,"ĠиÑģÑĤ":126144,"باشر":126145,"ĠÑĥÑĢов":126146,"×ŀ×ķ×ĸ":126147,"abı":126148,"waż":126149,"×ķצ×IJ×Ķ":126150,"ÑĤвеÑĢ":126151,"à¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į":126152,"׳×Ĵ×ĵ":126153,"ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį":126154,"ĠÑĤÑĢеб":126155,"à¸ģรุà¸ĩ":126156,"ØŃتاج":126157,"à¹Ģà¸Ħล":126158,"ãĨ":126159,"ÄĻtr":126160,"Ġszczeg":126161,"Ġרש":126162,"à¸Ĺà¸ĺ":126163,"Ġнек":126164,"ĠнекоÑĤоÑĢ":126165,"вÑĪ":126166,"Ь":126167,"à¹Īวย":126168,"ลุ":126169,"бÑĢÑı":126170,"หมูà¹Ī":126171,"à¹ģà¸ķà¸ģ":126172,"ר׼×Ļ×Ŀ":126173,"Ġíĸī":126174,"ãi":126175,"Ùĥرة":126176,"âŃ":126177,"íIJ":126178,"ãį":126179,"áģ":126180,"â®":126181,"â¥":126182,"ì®":126183,"à¿":126184,"â¿":126185,"áĤ":126186,"á¤":126187,"âł":126188,"íŁ":126189,"ðIJį":126190,"ðIJ°":126191,"ðĿĨ":126192,"ðŁĪ":126193,"Ġ×¢×ľ":126194,"ĠعÙĨ":126195,"ĠÙħع":126196,"Ġ×ĸ×Ķ":126197,"ĠÙħا":126198,"ĠmÃł":126199,"Ġdụ":126200,"á»ĩc":126201,"аÑħ":126202,"sı":126203,"íķĺê³ł":126204,"Ġ×ķ×ij":126205,"ĠÐŁÐ¾":126206,"×ķתר":126207,"ĠÙĦÙħ":126208,"Ġ×ķ׾":126209,"ãģĹãģ¦ãģĦãĤĭ":126210,"Ġ×ŀ×Ļ":126211,"ĠبÙĬÙĨ":126212,"за":126213,"ĠÙĥاÙĨ":126214,"Ġ×Ķ×Ļ×Ķ":126215,"ëħĦ":126216,"×IJ×ķ":126217,"ди":126218,"ĠпеÑĢе":126219,"dı":126220,"Ġ׾ש":126221,"Ġש×ŀ":126222,"ãģĮãģĤãĤĭ":126223,"ãģĦãģĦ":126224,"ÑĢе":126225,"ק×ķ":126226,"или":126227,"ме":126228,"ÙĬت":126229,"ãģ§ãģĤãĤĭ":126230,"Ġво":126231,"à¹ĥหม":126232,"à¹ĥหมà¹Ī":126233,"Ġש×ij":126234,"Ġà¹Ĥà¸Ķย":126235,"ÙĬÙĩ":126236,"ãģ§ãģĻãģĮ":126237,"ãģ¨ãģ¯":126238,"ר×ķ":126239,"Ġà¸ĭึà¹Īà¸ĩ":126240,"ãģ§ãģįãĤĭ":126241,"мо":126242,"à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ń":126243,"צ×ķ":126244,"×ĺ×ķ":126245,"ìķĪ":126246,"Ġhá»į":126247,"à¹Ģà¸ĩิà¸Ļ":126248,"ĠاÙĦب":126249,"Ġมี":126250,"물":126251,"Ñģе":126252,"ëĵ¤ìĿ´":126253,"Ġë§IJ":126254,"ĠlỼ":126255,"aÅĤ":126256,"×Ĺ×ijר":126257,"Ġdá»±":126258,"ÙĬØ«":126259,"Ġthá»ĭ":126260,"à¸ģà¹Īà¸Ńà¸Ļ":126261,"Ġ×ij׼׾":126262,"ãģ¸":126263,"ãģ¨æĢĿãģĦãģ¾ãģĻ":126264,"ảnh":126265,"ยา":126266,"Ùģا":126267,"สี":126268,"à¸ķา":126269,"ë²ķ":126270,"ãĥªãĥ¼":126271,"ราà¸Ħา":126272,"Ġ×ķ׾×IJ":126273,"ãģ¨ãģĵãĤį":126274,"à¹Ģลืà¸Ń":126275,"diÄŁi":126276,"ÙĪاÙĨ":126277,"Ġ׾×Ķת":126278,"รวม":126279,"פ×Ļ×Ŀ":126280,"à¸ľà¸¡":126281,"жи":126282,"cı":126283,"ÑĢод":126284,"ĠkarÅŁÄ±":126285,"×Ĵ×ķ":126286,"ãģ«ãģ¤":126287,"ãģ«ãģ¤ãģĦãģ¦":126288,"rÃł":126289,"×Ļ×ķתר":126290,"ĠìĨĮ":126291,"ק×Ķ":126292,"ÑģÑĤво":126293,"ãģijãģ©":126294,"gé":126295,"à¸Ķà¹īาà¸Ļ":126296,"çļĦãģ«":126297,"ĠÙĬÙħÙĥÙĨ":126298,"ìĨį":126299,"ÙĬÙĥ":126300,"à¹Ħวà¹ī":126301,"Ñģкий":126302,"ìm":126303,"Ġ׾×IJ×Ĺר":126304,"à¸Ńาหาร":126305,"Ġà¹Ģà¸ŀ":126306,"ราะ":126307,"ลูà¸ģ":126308,"ÑģÑĤа":126309,"Ġìľł":126310,"ÙĤÙĪÙĦ":126311,"боÑĢ":126312,"Ñģкого":126313,"หลัà¸ĩ":126314,"à¸Ĥà¹Īาว":126315,"à¹Ģมืà¸Ńà¸ĩ":126316,"ê°ģ":126317,"tÃł":126318,"ÙĬÙĬÙĨ":126319,"عرض":126320,"ë°©":126321,"ĠëıĻ":126322,"Ġà¹Ģà¸Ľ":126323,"Ġà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":126324,"çi":126325,"liÄŁi":126326,"ìĹIJê²Į":126327,"ãĤ¿ãĥ¼":126328,"Ġ×ľ×ª":126329,"פ×ķת":126330,"à¸Ĥà¸Ń":126331,"رس":126332,"ìłIJ":126333,"à¸ľà¹Īาà¸Ļ":126334,"ÑĦи":126335,"جÙĨ":126336,"ì¢ħ":126337,"Ġ×Ķפ":126338,"Ġngo":126339,"á»ĭa":126340,"Ġtá»ķ":126341,"Ġ그리":126342,"à¹Ģมืà¹Īà¸Ń":126343,"Ø°Ùĥر":126344,"ìĸij":126345,"ìĹŃ":126346,"×ĺ׾":126347,"kı":126348,"ĠعÙħÙĦ":126349,"ĠعÙĨد":126350,"à¸ĭืà¹īà¸Ń":126351,"Ġê±°":126352,"ве":126353,"rü":126354,"à¹Ģà¸Ńา":126355,"สà¹Į":126356,"à¸Īà¸Ļ":126357,"סת":126358,"Ġgiả":126359,"ãĤĭãģ¨":126360,"à¸ģำลัà¸ĩ":126361,"ней":126362,"à¸Īริ":126363,"à¸Īริà¸ĩ":126364,"Ġëį":126365,"ĠëįĶ":126366,"à¸Ħà¹Īะ":126367,"ìn":126368,"Ġsüre":126369,"Ġquy":126370,"à¸ļาà¸ĩ":126371,"åıĸãĤĬ":126372,"ר×Ĺ":126373,"×ijת":126374,"ãģĮãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ":126375,"רש":126376,"ìĹIJëĬĶ":126377,"Ġ×IJפשר":126378,"ayı":126379,"ãģĮãĤī":126380,"ØŃب":126381,"анÑģ":126382,"سÙĪ":126383,"ĠпÑĢе":126384,"دÙĪ":126385,"ãģ«ãĤĪ":126386,"à¹Ģà¸ģม":126387,"สูà¸ĩ":126388,"makt":126389,"maktad":126390,"maktadır":126391,"Ġönem":126392,"×Ļ×ŀ×Ļ×Ŀ":126393,"бо":126394,"ÙĪÙĬØ©":126395,"à¸£à¸¹à¸Ľ":126396,"à¹Ĥลà¸ģ":126397,"ÙħÙĬع":126398,"ÑģÑĤÑĥп":126399,"à¹Ĥà¸Ń":126400,"دÙĬÙĨ":126401,"ì¤ij":126402,"ãģĹãģı":126403,"à¹Ģสีย":126404,"вÑĭ":126405,"Ùħت":126406,"íĺĦ":126407,"ãĥIJãĥ¼":126408,"اش":126409,"קס":126410,"Ġtụ":126411,"ลà¸Ķ":126412,"ÙģØ©":126413,"íijľ":126414,"رج":126415,"kÅĤad":126416,"ĠÅŁey":126417,"ĠØ£Ùħ":126418,"Ġà¹Ģม":126419,"ĠبÙĦ":126420,"ÑģкаÑı":126421,"ãģ¨ãģ®":126422,"Ġìĭ¤":126423,"ấm":126424,"หà¹īà¸Ńà¸ĩ":126425,"à¸Ĭม":126426,"dü":126427,"Ġçek":126428,"Ġê³ł":126429,"×Ĵ×ij":126430,"à¸Ĭีวิ":126431,"à¸Ĭีวิà¸ķ":126432,"ÙģضÙĦ":126433,"ฯ":126434,"çı":126435,"Ġبش":126436,"ĠÙĩÙĨا":126437,"ãģįãģ¾ãģĹãģŁ":126438,"tü":126439,"Ġìĺģ":126440,"ĠTürk":126441,"кÑĤ":126442,"פרס":126443,"ãģ¨ãģĦãģĨãģĵãģ¨":126444,"íĶĦ":126445,"à¹ģรà¸ģ":126446,"ר×ķף":126447,"Ġaras":126448,"×ŀצ×IJ":126449,"Ġtá»ī":126450,"سا":126451,"à¸ŀà¸Ń":126452,"ĠاÙĦÙħØŃ":126453,"ãĥ¤":126454,"ĠاÙĦاست":126455,"ÙģÙĨ":126456,"×Ļ×ŀ×Ķ":126457,"رت":126458,"ãģ¨ãĤĤ":126459,"ĠнаÑģ":126460,"пÑĢи":126461,"Ġ×Ĺ×ķ":126462,"ила":126463,"ÙĬØ´":126464,"Ġgöz":126465,"Ġ×ij׳×Ļ":126466,"ımı":126467,"ĠÑĤеÑħ":126468,"Ġhá»Ļ":126469,"غر":126470,"кон":126471,"اØŃت":126472,"Ġà¸ŀ":126473,"à¸Ńà¸Ńà¸Ļ":126474,"à¸Ńà¸Ńà¸Ļà¹Ħล":126475,"à¸Ńà¸Ńà¸Ļà¹Ħลà¸Ļà¹Į":126476,"Ñħо":126477,"Ñıв":126478,"à¹ģสà¸Ķ":126479,"à¹ģสà¸Ķà¸ĩ":126480,"à¹Ģà¸ŀียà¸ĩ":126481,"ÑĤов":126482,"اÙĬ":126483,"Ġ×Ķ×ĵ":126484,"Ġ×ķ׼":126485,"ãĤīãģĦ":126486,"×ķפף":126487,"Ġë¶Ī":126488,"ลà¸Ńà¸ĩ":126489,"طاÙĦ":126490,"Ġни":126491,"ĠÙħست":126492,"ếc":126493,"Ġש׼":126494,"ĠëķĮ문":126495,"วัà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī":126496,"×Ļ׾×ĵ":126497,"ØŃا":126498,"еÑĨ":126499,"Ġcứ":126500,"×ĵ×ķר":126501,"ĠÙħØŃ":126502,"ר׼×ij":126503,"بÙĬع":126504,"нии":126505,"ĠاÙĦØ£ÙĪÙĦ":126506,"à¸Ħวร":126507,"ãģ¨æĢĿãģĨ":126508,"ĠСо":126509,"ائÙĬØ©":126510,"راء":126511,"оÑģоб":126512,"ĠبأÙĨ":126513,"×¢×ķ×ĵ":126514,"ĠÑĤе":126515,"ãģĵãģĨ":126516,"ÑģÑĤÑĢа":126517,"айн":126518,"Ġsöz":126519,"تÙĨا":126520,"à¸Ńิ":126521,"ặp":126522,"ĠìķĦëĭĪ":126523,"íķŃ":126524,"Ġר×IJש":126525,"Ġà¹Ħà¸Ķà¹ī":126526,"Ġ×Ĵ×ĵ":126527,"Ġספר":126528,"обÑīе":126529,"ĠÙĪØ¥":126530,"adaÅŁ":126531,"ãģ¡ãĤĩ":126532,"ק×ķ׾":126533,"ÑĢез":126534,"ĠdÃ¼ÅŁÃ¼n":126535,"Ġ×ij×IJ×ŀ":126536,"Ġìĸ´ëĸ":126537,"ער×ij":126538,"нее":126539,"ĠÑģÑĤÑĢан":126540,"ساÙĨ":126541,"ynı":126542,"ĠاÙĦرئÙĬس":126543,"ãģĹãģª":126544,"Ġ×ł×ª":126545,"ãģ«ãģªãģ£ãģŁ":126546,"gü":126547,"åıĹãģij":126548,"×ľ×ª":126549,"ìłĪ":126550,"ëĬĶëį°":126551,"Ø®ÙĬر":126552,"à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ģาร":126553,"ĠÙĦØ£ÙĨ":126554,"Ġchá»ĭ":126555,"ÙĪØ©":126556,"à¹ĥส":126557,"ë¶ĢíĦ°":126558,"íķĺë©´":126559,"ữu":126560,"à¹Ģหมืà¸Ńà¸Ļ":126561,"беÑĢ":126562,"ĠìĿ´ìļ©":126563,"ĠÑģеб":126564,"wiÄĻks":126565,"Ġ×ł×¢":126566,"ÑĤÑĥÑĢ":126567,"ĠnghÄ©":126568,"ש×ķ×ĺ":126569,"tiÄŁi":126570,"ĠdeÄŁi":126571,"×IJ×ij":126572,"Ġ×ŀ×ŀ":126573,"ãĥĹãĥŃ":126574,"waÅĤ":126575,"à¸Īึà¸ĩ":126576,"خدÙħ":126577,"×IJ×Ŀ":126578,"Ä±ÅŁÄ±":126579,"czÄħ":126580,"ר×ĵ":126581,"ĠÑĢÑĥб":126582,"خرÙī":126583,"ãģ®æĸ¹":126584,"ĠденÑĮ":126585,"×Ĺ×Ļ×Ŀ":126586,"еÑĤе":126587,"ëĤľ":126588,"×IJ×Ĵ":126589,"×¢×ķר":126590,"ë³Ħ":126591,"åIJĮãģĺ":126592,"ãĤ²":126593,"ר×ļ":126594,"×ķש×IJ":126595,"ìľ¡":126596,"اخ":126597,"צ×Ļ×Ķ":126598,"á»±a":126599,"ãģĪãģ¦":126600,"ש×Ķ×ķ":126601,"анÑĤ":126602,"ลาà¸Ķ":126603,"инг":126604,"ë¡ł":126605,"اعد":126606,"ÙĪسط":126607,"Ġвоп":126608,"ĠвопÑĢоÑģ":126609,"ÙħÙĬÙĨ":126610,"à¸Ħà¸ĩ":126611,"×Ļר×Ļ×Ŀ":126612,"ców":126613,"격":126614,"Ġê·¸ëŁ°":126615,"Ġì§Ħ":126616,"Ġש׾×Ķ":126617,"à¹Ģริà¹Īม":126618,"à¸Ĭà¸Ńà¸ļ":126619,"деÑĤ":126620,"ÑİÑīиÑħ":126621,"à¸ļà¸Ńà¸ģ":126622,"æĢĿãģĦ":126623,"عÙĬد":126624,"ס×ŀ":126625,"×Ĵ×Ļ×¢":126626,"צ×ĵ":126627,"بات":126628,"ĠëĶ°ëĿ¼":126629,"à¸Īัà¸ĩ":126630,"ãģłãģijãģ§":126631,"×¢×Ļר":126632,"ĠÑĩел":126633,"ĠÑĩелов":126634,"ĠÑĩеловек":126635,"ãĥĥãĥģ":126636,"à¹Ģà¸ģีà¹Īยว":126637,"à¸Ķิ":126638,"Ġפע":126639,"×Ļ×ŀ×Ļ":126640,"ë°ĺ":126641,"خار":126642,"×ij×Ļת":126643,"×¢×Ļ×Ŀ":126644,"üyor":126645,"ãĤģãģ¦":126646,"клад":126647,"Ġà¸Īาà¸ģ":126648,"à¹Ģà¸Ħย":126649,"สà¸Ńà¸ĩ":126650,"à¹ģà¸Ħà¹Ī":126651,"ẫu":126652,"หà¸Ļัà¸ĩ":126653,"ש׾×ķ×Ŀ":126654,"اÙĨÙĬØ©":126655,"åĩºä¼ļ":126656,"åĩºä¼ļãģĦ":126657,"à¸łà¸²à¸¢":126658,"à¸ļาà¸Ĺ":126659,"à¸Ĭาว":126660,"muÅŁ":126661,"Ġ׾ק×ij׾":126662,"ãĤ·ãĥ£":126663,"ĠÄ°ÅŁ":126664,"×Ĵ×ĵ×ķ׾":126665,"جعÙĦ":126666,"ë³Ģ":126667,"ยิà¹Īà¸ĩ":126668,"à¸Ļาย":126669,"à¸Ļีà¹Ī":126670,"วิà¸ĺี":126671,"ãĤīãģªãģĦ":126672,"ëłĪ":126673,"Ġë¬¸ìłľ":126674,"Ġà¸ģ":126675,"à¸Ĺำà¸ĩาà¸Ļ":126676,"à¹Ģวà¹ĩà¸ļ":126677,"ÑĦе":126678,"楽ãģĹ":126679,"สำà¸Ħ":126680,"สำà¸Ħัà¸į":126681,"رÙħ":126682,"ãģķãĤĮãģ¦":126683,"Ġобла":126684,"ר×IJ×Ļ":126685,"หมà¸Ķ":126686,"ÙĨÙĬØ©":126687,"лин":126688,"ĠeÄŁ":126689,"itim":126690,"ëł¹":126691,"صاÙĦ":126692,"ÅĽl":126693,"à¸ľà¸´à¸Ķ":126694,"ãĥŀãĥ³":126695,"åħ¥ãĤĮ":126696,"à¹Ģà¸ķà¸Ńรà¹Į":126697,"ارÙĬ":126698,"ĠЦ":126699,"dür":126700,"สวย":126701,"립":126702,"رÙĥØ©":126703,"Ġhã":126704,"×Ļת×Ķ":126705,"à¸Ĥà¸Ļา":126706,"à¸Ĥà¸Ļาà¸Ķ":126707,"à¸Īำà¸Ļ":126708,"à¸Īำà¸Ļวà¸Ļ":126709,"ש×ķק":126710,"Ġдом":126711,"ì±ħ":126712,"ãģĭãģij":126713,"פ×ķ׾":126714,"à¸Ĭาย":126715,"ÑģмоÑĤÑĢ":126716,"ÑģлÑĥж":126717,"ש×IJ׾":126718,"кÑĢÑĭÑĤ":126719,"Ġìŀĺ":126720,"é«ĺãģĦ":126721,"ĠÑĢÑĥк":126722,"ÙĨص":126723,"дав":126724,"ưỡ":126725,"ưỡng":126726,"راÙħ":126727,"×Ļ׳×Ļ×Ŀ":126728,"ãĥ©ãĥ¼":126729,"ëĦ¤":126730,"Ġتع":126731,"lke":126732,"好ãģį":126733,"æĮģãģ¡":126734,"Ġë§İ":126735,"Ġyük":126736,"ĠÑģоÑģÑĤав":126737,"енÑĤÑĢ":126738,"peÅĤ":126739,"à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īย":126740,"à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īยà¸Ļ":126741,"íıī":126742,"ãĤĦãģĻ":126743,"×Ĺ×ĸ":126744,"×ijר×Ķ":126745,"루":126746,"ìĶĢ":126747,"بØŃØ«":126748,"à¹Ģà¸ķà¹ĩ":126749,"ówi":126750,"بÙĩ":126751,"ãģįãģ¾ãģĻ":126752,"Ġ×¢×ŀ":126753,"×Ĵ×ķ׾":126754,"езд":126755,"ÙĬÙģØ©":126756,"สà¸Ļà¹ĥà¸Ī":126757,"Ġ×ª×ľ":126758,"ÑıÑī":126759,"ĠسÙĨ":126760,"ĠÙĪاØŃد":126761,"ĠÑģм":126762,"ladı":126763,"ıld":126764,"×Ļרת":126765,"ียà¸Ļ":126766,"ת×Ĺת":126767,"Ġжиз":126768,"à¸ŀั":126769,"à¸ŀัà¸Ĵ":126770,"à¸ŀัà¸Ĵà¸Ļา":126771,"à¸Ĭิ":126772,"اخÙĦ":126773,"ãģ£ãģ¦ãģĦãģŁ":126774,"รัà¸IJ":126775,"ãĤģãĤĭ":126776,"à¹Ĥà¸ģ":126777,"ĠTá»ķ":126778,"Ġhakk":126779,"رÙģ":126780,"ìłĢ":126781,"Ñģоб":126782,"ãģªãģijãĤĮãģ°":126783,"ÙĩÙĪ":126784,"Ġë²ķ":126785,"ãĤĨ":126786,"ĠاÙĦسعÙĪد":126787,"Ġ×IJתר":126788,"اغ":126789,"Ġ׾×ĵ":126790,"à¹ģà¸ķ":126791,"à¹ģà¸ķà¹Īà¸ĩ":126792,"íĮĮ":126793,"ÑĥпиÑĤÑĮ":126794,"à¸ŀืà¹īà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī":126795,"×ijת×Ļ":126796,"à¹ĩà¸ģ":126797,"ÅĤat":126798,"Ġê°ľìĿ¸":126799,"ìłķë³´":126800,"ÑĤал":126801,"Ġgüven":126802,"ĠÄ°l":126803,"Ġê°ģ":126804,"Ġبت":126805,"×ŀ×ķ׳×Ķ":126806,"ĠاÙĦØŃÙĥÙĪÙħ":126807,"ÙĤات":126808,"à¹ģà¸ģà¹Ī":126809,"หาà¸ģ":126810,"нÑĮ":126811,"à¸Ľà¸£à¸±à¸ļ":126812,"มาà¸ĵ":126813,"ĠнеÑģк":126814,"Ġض":126815,"สมั":126816,"สมัà¸Ħร":126817,"ãģĮãģĤãĤĬ":126818,"меÑģÑĤ":126819,"Ġ×IJצ׾":126820,"Ġкомпани":126821,"סר":126822,"ÙĬÙħØ©":126823,"ĠÑħоÑĢо":126824,"ĠÑħоÑĢоÑĪ":126825,"Ġ×Ļ×ķ×ĵ":126826,"üs":126827,"×Ĵ×Ļש":126828,"à¸ļà¸Ĺ":126829,"تÙĨظ":126830,"วาà¸ĩ":126831,"มหา":126832,"Ġ׼×ķ׾":126833,"à¸Ĥà¹īาà¸ĩ":126834,"ë°ľ":126835,"год":126836,"дан":126837,"ãģĭãĤĤãģĹãĤĮãģ¾ãģĽãĤĵ":126838,"ãģĵãģ¡ãĤī":126839,"ãĥIJãĤ¤":126840,"eceÄŁi":126841,"دÙĬدة":126842,"ÙĨÙī":126843,"Ġëĭ¤ìĿĮ":126844,"วี":126845,"غا":126846,"лиз":126847,"à¹Ģà¸Ķิ":126848,"à¹Ģà¸Ķิม":126849,"ĠÙĬست":126850,"Ġyılı":126851,"koÅĦ":126852,"ãģ§ãģĹãĤĩãģĨãģĭ":126853,"ãģĤãģª":126854,"ãģĤãģªãģŁ":126855,"ÑĨен":126856,"ĠÙĪز":126857,"×IJ×Ļש":126858,"à¹Īà¸Ń":126859,"رØŃ":126860,"ê´ij":126861,"ÑĢаÑģÑĤ":126862,"Ġ×Ķ׾":126863,"ãģĹãģ¦ãĤĤ":126864,"×ŀר׼":126865,"×ŀר׼×ĸ":126866,"éģķãģĦ":126867,"ãģŁãģı":126868,"ĠÑģÑĥд":126869,"веÑģÑĤи":126870,"ĠíķĦìļĶ":126871,"ãĥķãĤ§":126872,"ÑĤелÑĮно":126873,"à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ńà¸Ļ":126874,"ÅĤuż":126875,"à¹Ģà¸Ķิà¸Ļà¸Ĺาà¸ĩ":126876,"ש×ķר":126877,"Ġ×ŀ×ĵ":126878,"×ķ×¢×ľ":126879,"ÙĦاÙħ":126880,"à¹Ħà¸ĭ":126881,"лей":126882,"кÑĥÑĢ":126883,"Ả":126884,"à¸Ĺาà¸Ļ":126885,"ì§ij":126886,"ĠгоÑĢод":126887,"רס":126888,"׾×ķ×Ĵ":126889,"masını":126890,"ĠлÑĥÑĩ":126891,"ลà¹Īา":126892,"ìļ¸":126893,"ש×ĺ":126894,"ĠÐĺн":126895,"íĤ¤":126896,"ÙĪÙĦا":126897,"ìķł":126898,"ĠØ£ÙĬضا":126899,"Ùĥار":126900,"ĠاÙĦتع":126901,"สูà¹Ī":126902,"ãĤ¼":126903,"×ij×Ļ×IJ":126904,"ยà¸ģ":126905,"ĠØŃÙĤ":126906,"ربÙĬ":126907,"ãģĺãĤĥãģªãģĦ":126908,"รัà¸ģษา":126909,"ÑħодиÑĤ":126910,"à¸ķà¸Ńà¸ļ":126911,"׳×ĺ×Ļ":126912,"ĠاÙĦÙħج":126913,"تÙħع":126914,"оваÑĤÑĮ":126915,"ÙĦÙĬÙĨ":126916,"×Ļ×ŀ×ķת":126917,"Ġmù":126918,"nÄĻ":126919,"ĠدÙĬ":126920,"׼ש×Ļ×ķ":126921,"Ġhiç":126922,"ëijIJ":126923,"ÙĪاء":126924,"ÙĪØ·":126925,"ĠاÙĦبÙĦ":126926,"à¹ģมà¹ī":126927,"ק×ķת":126928,"ÙĪجد":126929,"å§ĭãĤģ":126930,"ÙĬئة":126931,"Ġ매":126932,"صبØŃ":126933,"פ×IJ":126934,"гоÑĢ":126935,"ס×Ķ":126936,"بÙĬÙĤ":126937,"ยาà¸ģ":126938,"Ġнад":126939,"ÙĬÙij":126940,"ĠبÙĪ":126941,"ס×ķר":126942,"ÙħÙĥاÙĨ":126943,"ר×ij":126944,"×Ĵ×ĸ":126945,"צת":126946,"bilit":126947,"лаг":126948,"ĠNgo":126949,"×IJ×ķר":126950,"à¸ķà¸Ļ":126951,"íĬ¹":126952,"à¸Ĺีà¹Īà¸Ķี":126953,"à¸Ľà¸£à¸°à¸Īำ":126954,"ование":126955,"ãģĦãģ¤":126956,"ãĥĥãĤ¯ãĤ¹":126957,"åIJĪãĤı":126958,"åIJĪãĤıãģĽ":126959,"×Ļ׳×ķ×Ļ":126960,"ạy":126961,"Ø«ÙĤ":126962,"ĠпÑĢоб":126963,"ĠпÑĢоблем":126964,"ÅŁeh":126965,"ÅŁehir":126966,"عادة":126967,"اÙĨÙĪÙĨ":126968,"à¸ķัวà¹Ģà¸Ńà¸ĩ":126969,"ì¶ķ":126970,"ılan":126971,"бан":126972,"ãĥ³ãĥī":126973,"à¸Īี":126974,"Ġ×Ķש׳×Ļ":126975,"поÑĤ":126976,"×ķ׾×Ļ×Ŀ":126977,"ลัà¸ļ":126978,"ĠÑįÑĤи":126979,"×ijקש":126980,"ë¹ĦìĬ¤":126981,"à¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¹Ħร":126982,"×Ļ׾×Ļ":126983,"à¹ĥà¸Ĭà¹Ī":126984,"ĠاÙĦÙĥÙĦ":126985,"ãĥļãĥ¼ãĤ¸":126986,"صة":126987,"ÑĤиÑĢ":126988,"ãĤĵãģ©":126989,"зÑĭк":126990,"wyż":126991,"ÙĩÙĬ":126992,"ĠÙħÙĦÙĬ":126993,"Ġвиде":126994,"ظاÙħ":126995,"داÙĪÙĦ":126996,"×ŀת×Ļ":126997,"Ġsık":126998,"à¹Ģà¸ķิม":126999,"ãĤ¢ãĤ¤":127000,"каÑħ":127001,"צ×Ļ׾":127002,"à¹Ģà¸Ĭà¹Īà¸Ļ":127003,"маг":127004,"магаз":127005,"магазин":127006,"à¸Ľà¸±":127007,"à¸Ľà¸±à¸Ī":127008,"Ġש×Ļר×ķת":127009,"ียม":127010,"ãĥĸãĥ«":127011,"ĠدÙĪÙĦ":127012,"קר×Ļ×Ŀ":127013,"ÙĩÙı":127014,"ово":127015,"Ġüret":127016,"دÙĪÙĨ":127017,"à¹ģà¸Ļว":127018,"à¹Ģà¸Ļืà¹īà¸Ń":127019,"ĠÑĦоÑĤ":127020,"ãĥĺ":127021,"ãģ¤ãģĭ":127022,"ÑıÑģ":127023,"ĠíķĺëĤĺëĭĺ":127024,"ائع":127025,"ĠплаÑĤ":127026,"ìĺĪ":127027,"ĠdostÄĻp":127028,"ÙĪجÙĩ":127029,"Ġ×Ķ×Ĺ×Ļ":127030,"׳×Ļק":127031,"дей":127032,"íĽĦ":127033,"ıy":127034,"بØŃر":127035,"à¹Ģสริม":127036,"Ġ׾×Ĵ":127037,"Ø°Ùĩب":127038,"جÙĬÙĦ":127039,"رÙĥز":127040,"Ġëħ":127041,"Ġëħ¸":127042,"פ×Ļ׾×ķ":127043,"ãģ¾ãģļ":127044,"iriÅŁ":127045,"ĠÙĥÙĬÙģ":127046,"Ġ×ijצ":127047,"ĠêµIJ":127048,"ÑĢоÑģÑģ":127049,"ĠØ´ÙĬ":127050,"Ġiçer":127051,"×Ĵ×ķ×ij×Ķ":127052,"менно":127053,"×¢×ij×Ļר":127054,"×ķ×ŀ×Ķ":127055,"ãĤīãģĹãģĦ":127056,"ãģ¼":127057,"Ñīин":127058,"è²·ãģĦ":127059,"جÙħÙĪعة":127060,"Ġdönem":127061,"Ġ×ij×IJר":127062,"веÑģÑĤ":127063,"×ķר×ķת":127064,"سÙģ":127065,"à¹ģà¸Ĺà¸Ļ":127066,"ĠдокÑĥменÑĤ":127067,"ĠاÙĬ":127068,"جاÙĨ":127069,"צ×ķ×¢×Ļ":127070,"ĠоÑģоб":127071,"ĠاÙĦÙħس":127072,"ÑĢаб":127073,"à¸łà¸¹":127074,"à¸Ķาว":127075,"лекÑĤ":127076,"عÙĤ":127077,"×ķ×ĵ×ķת":127078,"Ġolu":127079,"ĠoluÅŁtur":127080,"ãģ¾ãģ¾":127081,"един":127082,"à¹Ģà¸Ńà¸ģ":127083,"ãĤµãĤ¤":127084,"ëĦĪ":127085,"Ø·ÙĨÙĬ":127086,"Ø·ÙĤØ©":127087,"ĠÐłÐ°Ð·":127088,"ÙĦÙij":127089,"Ñĩем":127090,"Ġ׾×ĺ":127091,"สัà¹Īà¸ĩ":127092,"سرائÙĬÙĦ":127093,"Ġפר×ĺ×Ļ":127094,"деÑģÑĮ":127095,"Ġ׳׼":127096,"اÙĨب":127097,"ÙĬاة":127098,"Ùħبر":127099,"Ġkı":127100,"à¸Ľà¸ı":127101,"à¸Ľà¸ıิ":127102,"à¸ļัà¸ķิ":127103,"×ł×ª×Ļ":127104,"ìĨ¡":127105,"راب":127106,"à¹ĥà¸ķ":127107,"à¹ĥà¸ķà¹ī":127108,"×Ļ×ł×ª":127109,"ÙĪÙĬر":127110,"Ġ×Ķ×ŀ×Ļ":127111,"ейÑĩаÑģ":127112,"ק×ķ×ij":127113,"دراس":127114,"ĠÙħÙĤ":127115,"رÙĬÙĨ":127116,"خاص":127117,"ãģĬéĩij":127118,"Ġجدا":127119,"ãģĨãģ¡":127120,"ëħ¸":127121,"ırım":127122,"æ§ĺ":127123,"ãģ«å¯":127124,"ãģ«å¯¾":127125,"ÑĨев":127126,"Ġvard":127127,"ĠÐIJн":127128,"eÄŁ":127129,"ÑģÑĤвенно":127130,"Ш":127131,"سد":127132,"à¸ģุ":127133,"à¹ģà¸ľà¸Ļ":127134,"รูà¹īส":127135,"รูà¹īสึà¸ģ":127136,"اتØŃاد":127137,"ÑijÑĤ":127138,"×Ĺ×ķק":127139,"ãģĻãģIJ":127140,"Ø·ÙĦاÙĤ":127141,"Ġק×ķ×ĵ":127142,"à¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ĩ":127143,"à¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ĩาà¸Ļ":127144,"ãĥ¼ãĤ¿":127145,"Ġsür":127146,"ÑĢок":127147,"ë³ij":127148,"สมาà¸Ĭ":127149,"สมาà¸Ĭิà¸ģ":127150,"ãĥķãĥ¬":127151,"è¾¼ãģ¿":127152,"ãĤ»ãĥ³":127153,"Ġê°Ģì§Ģ":127154,"à¸ľà¹īา":127155,"ÑįÑĤомÑĥ":127156,"иÑĤел":127157,"à¸łà¸±":127158,"à¸ij":127159,"ãĥĸãĥ©":127160,"×Ľ×ª×ķ×ij":127161,"׳×Ŀ":127162,"еннÑĭе":127163,"×¢×¨×Ľ×ª":127164,"ĠìĤ":127165,"ĠìĤ´":127166,"à¸Ĥà¹īา":127167,"׳×ķס":127168,"ãĥ¬ãĥĵ":127169,"ÑĢеÑģ":127170,"à¹Ģลà¸Ĥ":127171,"ثاÙĦ":127172,"ìĹĨ":127173,"ĠÑĩаÑģÑĤ":127174,"าศ":127175,"ãĥªãĤ¢":127176,"uç":127177,"×Ļ׼×ķת":127178,"ลà¹īาà¸Ļ":127179,"ië":127180,"ãĤ¸ãĤ§":127181,"à¸Īà¸Ń":127182,"ÙĪØŃد":127183,"×Ļצ×ķ×ij":127184,"Ġ×ijש׾":127185,"око":127186,"ضة":127187,"ذر":127188,"ĠÑĥд":127189,"Ä°L":127190,"×ķצ×Ļ×Ŀ":127191,"×ĸ×ŀף":127192,"à¸Ľà¸ģ":127193,"íķĻêµIJ":127194,"ساÙħ":127195,"à¹Ħà¸Ķ":127196,"ละà¹Ģà¸Ń":127197,"ละà¹Ģà¸Ńีย":127198,"ละà¹Ģà¸Ńียà¸Ķ":127199,"ảy":127200,"аÑĨион":127201,"ãĤ¹ãĤ¯":127202,"פ×ķס":127203,"รà¹Īาà¸ĩ":127204,"еннÑĭй":127205,"عÙĨ":127206,"عÙĦÙĨ":127207,"ائÙģ":127208,"dÄĻ":127209,"ؤÙĪÙĦ":127210,"׾×ķ×ķ":127211,"Ġ×ijש×ij":127212,"ä»ĬåĽŀ":127213,"ĠاÙĦجÙĨ":127214,"داد":127215,"waÄĩ":127216,"ãĥªãĥ³":127217,"ĠìŀIJìĭł":127218,"اÙĨÙĬا":127219,"ãĥ¡ãĥª":127220,"ÙĦÙĪÙĨ":127221,"à¸Ĺà¹Īà¸Ńà¸ĩ":127222,"à¸Ĺà¹Īà¸Ńà¸ĩà¹Ģà¸Ĺีà¹Īยว":127223,"اÙģÙĬ":127224,"ĠлиÑĪ":127225,"ÙħÙĬØ©":127226,"оÑĤвеÑĤ":127227,"Ñĩин":127228,"ÃĬ":127229,"ãĥ¡ãĥ³":127230,"å®Ł":127231,"éļĽãģ«":127232,"ĠÑĢай":127233,"ãĤ¦ãĥ³":127234,"×Ļר×ķש":127235,"×Ļר×ķש׾×Ļ×Ŀ":127236,"มะ":127237,"Ġara":127238,"казаÑĤÑĮ":127239,"à¸ķัà¸Ķ":127240,"ÑĥÑİÑĤ":127241,"Ġüst":127242,"×Ĵ×ķ×ij":127243,"×Ĵ×ķ×ij×ķת":127244,"malı":127245,"егод":127246,"егоднÑı":127247,"اÙģÙĤ":127248,"à¸Ĭà¹Īà¸Ńà¸ĩ":127249,"Ġözellik":127250,"×Ļצ×ķר":127251,"ĠmiÄĻd":127252,"ĠiliÅŁ":127253,"ĠнаÑħод":127254,"×¢×ĸר":127255,"×ľ×Ľ×ª":127256,"ÙĨتاج":127257,"ĠÑģем":127258,"à¸Īà¹Īาย":127259,"à¸ķรว":127260,"à¸ķรวà¸Ī":127261,"פר×ķ":127262,"à¸Ĥัà¸ļ":127263,"ãģŀ":127264,"Ġпло":127265,"колÑĮ":127266,"×ŀ×¢×ĺ":127267,"íķĺìĭľ":127268,"jÄħce":127269,"ÙĨاÙĨ":127270,"ลีà¸ģ":127271,"нÑĥÑĤ":127272,"ĠобÑĢаз":127273,"Ùĥبر":127274,"ĠاÙĦÙĪØ·ÙĨ":127275,"ãģķãģĽãģ¦":127276,"ÙĤاء":127277,"×ŀ×ĵ×Ļ׳":127278,"yü":127279,"פ×Ļת":127280,"׳×ķף":127281,"ÙħÙĨظ":127282,"หà¸Ļัà¸ģ":127283,"ìŀĪ":127284,"ãĤ«ãĥ¼ãĥī":127285,"عÙĨÙĬ":127286,"под":127287,"ضاء":127288,"à¸Ļà¸ķà¹Į":127289,"×ŀשפ":127290,"วà¹Į":127291,"ר×ķק":127292,"สืà¹Īà¸Ń":127293,"פק×Ļ×ĵ":127294,"ãģªãĤīãģªãģĦ":127295,"ĠìŬ룬":127296,"ÙĦج":127297,"ÑīиÑĤ":127298,"ãĥĥãĤ·":127299,"ÙĦÙĬس":127300,"ĠÙĦÙħا":127301,"ìłij":127302,"×ij×Ļף":127303,"ãĥģãĤ§":127304,"Ġgüç":127305,"Ġchứ":127306,"×ķצ×IJ":127307,"קר×ij":127308,"à¹Ĥà¸ŀ":127309,"оÑĩно":127310,"סק×Ļ":127311,"ש׾×Ŀ":127312,"صرÙģ":127313,"ĠLÃł":127314,"×¢×Ļת":127315,"á»·":127316,"à¹Ĥà¸Ńà¸ģ":127317,"à¹Ĥà¸Ńà¸ģา":127318,"à¹Ĥà¸Ńà¸ģาส":127319,"Ġ×Ķ×ĵ×ijר":127320,"à¸Ļัà¹Īà¸Ļ":127321,"زر":127322,"нако":127323,"íļį":127324,"ãĤĤãģ¡":127325,"ãĤĤãģ¡ãĤį":127326,"ãĤĤãģ¡ãĤįãĤĵ":127327,"اÙħت":127328,"عداد":127329,"инÑĭ":127330,"ÅĤyw":127331,"à¸Ħà¸ĵะ":127332,"à¸Ĺะ":127333,"ktör":127334,"×Ļ×Ĺ×Ķ":127335,"Ġме":127336,"ĠмеÑģÑı":127337,"׳×Ķ×Ĵ":127338,"ĠÑģÑĥÑīеÑģÑĤв":127339,"à¸Ļัà¸Ļ":127340,"ÑĦÑĦ":127341,"екÑĤив":127342,"عÙĦÙĪÙħات":127343,"бÑĥд":127344,"à¸Ļัà¸ģà¸ĩาà¸Ļ":127345,"หà¸Ļà¹īาà¸Ĺีà¹Ī":127346,"ÙĤÙĬÙĤ":127347,"ãĤ·ãĥ³":127348,"ãģ«éĸ¢":127349,"×IJר×Ĵ":127350,"ĠпÑĢоÑĤ":127351,"ĠпÑĢоÑĤив":127352,"ĠìŀĪìĸ´":127353,"ÙĤÙĬÙĤØ©":127354,"ìĹĩ":127355,"kür":127356,"ãģ«ãģªãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ":127357,"ĠдеÑıÑĤ":127358,"ĠдеÑıÑĤелÑĮ":127359,"פ×ķר×ĺ":127360,"à¸Łà¹īา":127361,"à¹Ģà¸ł":127362,"ĠавÑĤомаÑĤ":127363,"×ĸ×Ļק":127364,"Ġolduk":127365,"عاÙħ":127366,"ĠÑĤоÑĢ":127367,"yrıca":127368,"êÌ":127369,"ãĤŃãĥ³ãĤ°":127370,"ãģ«ãģ¨ãģ£ãģ¦":127371,"à¹Ģà¸īà¸ŀ":127372,"à¹Ģà¸īà¸ŀาะ":127373,"ãģ¯ãģļ":127374,"×ŀ×IJ×Ļ":127375,"สะà¸Ķ":127376,"สะà¸Ķวà¸ģ":127377,"ìľ¼ë©°":127378,"à¸ģี":127379,"ฬ":127380,"Ġ×¢×ķש":127381,"à¸łà¸²à¸©à¸²":127382,"à¸Ĺัà¸Ļ":127383,"acakt":127384,"acaktır":127385,"اعدة":127386,"ĠÑĥÑģлÑĥг":127387,"סר×ĺ":127388,"×ķ×ŀ×ķת":127389,"×Ķ×ķר":127390,"×ŀ×ķ×ij":127391,"×ŀ×ķ×ijף":127392,"سÙĬاس":127393,"اتÙģاÙĤ":127394,"×Ķצ׾":127395,"Ùħؤس":127396,"Ġpó":127397,"Ġкни":127398,"×Ļ׼×ķ׾":127399,"à¹Ģหลืà¸Ń":127400,"׼׾׼":127401,"׳×ĸ":127402,"ÑĪие":127403,"rès":127404,"ĠاÙĦØŃÙĤ":127405,"лÑıÑĢ":127406,"หà¸į":127407,"หà¸įิà¸ĩ":127408,"ר×Ĵ×Ļש":127409,"à¹Ģสà¹īà¸Ļ":127410,"ש×ij×ķף":127411,"ôtel":127412,"апÑĢ":127413,"апÑĢимеÑĢ":127414,"ابÙĦ":127415,"ĠÑĢазвиÑĤ":127416,"ĠполÑĮз":127417,"ĠСеÑĢ":127418,"×ķ×ij×Ļ":127419,"róż":127420,"ìĭŃ":127421,"ãĤ¯ãĥĪ":127422,"ãģĹãĤĪãģĨ":127423,"à¸ģรม":127424,"ØŃÙĥÙĪÙħ":127425,"à¹Ĥà¸ļ":127426,"à¸Ĺà¹īาย":127427,"ĠMá":127428,"ĠÑĤÑĭ":127429,"à¸Ħรัว":127430,"ÑĢÑĥб":127431,"ạp":127432,"ĠmÅĤ":127433,"ĠmÅĤod":127434,"ĠgörÃ¼ÅŁ":127435,"ĠgeliÅŁ":127436,"Æ°Æ¡i":127437,"×ŀשק":127438,"ÙĢÙĢÙĢÙĢ":127439,"ราว":127440,"ãģĹãģ£":127441,"ãģĹãģ£ãģĭãĤĬ":127442,"ĠÐļон":127443,"Ġkê":127444,"à¹Ĥà¸Ĺร":127445,"èIJ½ãģ¡":127446,"åĩºãģ¦":127447,"ลัà¸ģษ":127448,"Ġ×Ĵ×ij×ķ×Ķ":127449,"ãĥĻãĥ«":127450,"ê±°ëĤĺ":127451,"ë§IJ":127452,"×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ":127453,"ĠëĦĪ":127454,"×ŀר×Ļ":127455,"รส":127456,"ãĥŃãĥ³":127457,"ило":127458,"ноÑģÑĤÑĮÑİ":127459,"×ĸר×Ĺ":127460,"пон":127461,"Ġ×Ķש׾":127462,"ê²łìĬµëĭĪëĭ¤":127463,"ĠkiÅŁ":127464,"ĠÐļи":127465,"วร":127466,"داع":127467,"ÅŁim":127468,"ÙĨÙij":127469,"ваÑĤ":127470,"راÙĥ":127471,"باÙĦ":127472,"иде":127473,"Ġ×Ķ×ŀ×Ĺ":127474,"ìĸµ":127475,"تÙģاع":127476,"أت":127477,"ëĬĺ":127478,"ש×Ļת":127479,"ستÙħر":127480,"ĠÑĦак":127481,"ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬ":127482,"ëŀ¨":127483,"اسÙħ":127484,"ĠaÄŁ":127485,"Ġçev":127486,"ÙĥÙĪر":127487,"ãģķãģ¾":127488,"Ġçöz":127489,"Ġرس":127490,"Äħda":127491,"สà¸Ļุ":127492,"ãģĹãģ¦ãģıãĤĮ":127493,"нÑİ":127494,"leÅŁme":127495,"ãĤªãĥ³":127496,"ãģ¨ãģªãĤĬ":127497,"avaÅŁ":127498,"×ĺ×Ļ×ij":127499,"ØŃض":127500,"×ķצ×IJ×ķת":127501,"ÙĨÙħÙĪ":127502,"ıt":127503,"ĠÑħа":127504,"ĠÑħаÑĢак":127505,"ĠÑħаÑĢакÑĤеÑĢ":127506,"ĠdÅĤ":127507,"ãĥĹãĥ©":127508,"à¸Ĭุม":127509,"à¹Īà¸Ńà¸Ļ":127510,"×ķ×ij׾":127511,"Ñģол":127512,"×ĵ×Ĵ":127513,"аÑĢаÑĤ":127514,"nivers":127515,"ĠgerçekleÅŁtir":127516,"ĠاÙĦÙĦÙĬ":127517,"ระยะ":127518,"ĠÙħختÙĦÙģ":127519,"Ġgönder":127520,"Ùģار":127521,"doÄŁ":127522,"doÄŁan":127523,"صÙĦاØŃ":127524,"Ġyayın":127525,"ãĥĨãĥ³":127526,"รวà¸Ī":127527,"×Ļ×Ĺ×Ļ×ĵ":127528,"ünkü":127529,"ÑĨиалÑĮн":127530,"à¸ļู":127531,"มุ":127532,"hä":127533,"Ø®Ùģ":127534,"å¢Ĺ":127535,"å¢ĹãģĪ":127536,"еÑĩно":127537,"ĠاÙĦسÙĨ":127538,"à¸Ĥาว":127539,"imdi":127540,"Ы":127541,"à¸Ļà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģ":127542,"à¸ļาล":127543,"תש":127544,"Ġdüzenle":127545,"мÑĭÑģл":127546,"ãģıãģª":127547,"żu":127548,"ĠwspóÅĤ":127549,"Ġназ":127550,"ındaki":127551,"ترة":127552,"ÅŁek":127553,"Ġöd":127554,"ĠÙĪÙĥ":127555,"ĠпозволÑı":127556,"Ġת×ķ׼":127557,"ÙħÙĨتج":127558,"ë§ī":127559,"ĠاÙĦØ«ÙĦاث":127560,"аÑĨиÑİ":127561,"ÙĪرÙĪ":127562,"ÑĭваеÑĤ":127563,"خصص":127564,"ĠاÙĦÙģÙĦ":127565,"ĠاÙĦÙģÙĦسطÙĬÙĨ":127566,"إجر":127567,"إجراء":127568,"اÙĨتخ":127569,"اÙĨتخاب":127570,"ارÙĬØ©":127571,"×ķÖ":127572,"Ø¢ÙĨ":127573,"×ŀ×¢×ķת":127574,"Ġмал":127575,"Ġ×IJ×Ĺ":127576,"à¸Ĺà¹īà¸Ńà¸ĩ":127577,"zeÅĽ":127578,"Ġë§Įëĵ¤":127579,"رÙĬع":127580,"äºĭãĤĴ":127581,"à¸ļริหาร":127582,"׾×ŀ×Ļ×ĵ":127583,"ĠмÑĥж":127584,"ترÙĪ":127585,"ĠباÙĦØ¥":127586,"פ×Ļק":127587,"زÙħØ©":127588,"ĠÃ¶ÄŁrenc":127589,"ãĥ¶":127590,"اÙħعة":127591,"ק×ij×ķצ":127592,"×ŀ׳×ķת":127593,"رÙĬÙħ":127594,"Ġоказ":127595,"ãģłãģijãģ©":127596,"Ġhız":127597,"Ġש×IJת":127598,"ãĤ¢ãĥ¼":127599,"Ġmożliwo":127600,"ìĦ¼":127601,"ÙĪاب":127602,"огÑĢаÑĦ":127603,"ĠعبداÙĦ":127604,"ãĤĴè¡Į":127605,"بÙĬÙĦ":127606,"Ġİç":127607,"ยาย":127608,"ĠÑĥÑĩаÑģÑĤ":127609,"ÑĦеÑģÑģ":127610,"ÑĦеÑģÑģиона":127611,"Ấ":127612,"ÙĨÙĬÙĨ":127613,"عدÙĦ":127614,"สรร":127615,"دÙĬÙĦ":127616,"×ij×Ļק":127617,"czyÅĤ":127618,"ÑĢоме":127619,"Ġмед":127620,"ìĻĶ":127621,"ãĥ©ãĤ¤ãĥ³":127622,"ĠÑĤеп":127623,"еÑĢÑĮ":127624,"iÄŁi":127625,"вели":127626,"ÑĢиÑģÑĤ":127627,"ס×ķפ":127628,"×ŀ׾×Ĺ":127629,"ĠاÙĦØ¥ÙĨ":127630,"Ġ׾×Ķש":127631,"è¶ĬãģĹ":127632,"ĠÑĢÑĭ":127633,"×ķ×IJר":127634,"رÙĩاب":127635,"פ×ķ×IJ×Ļ":127636,"ĠгоÑģÑĥд":127637,"ĠгоÑģÑĥдаÑĢ":127638,"ĠгоÑģÑĥдаÑĢÑģÑĤв":127639,"ĠاÙĦØ£ÙħÙĬر":127640,"Ùħج":127641,"à¹Ģหมาะ":127642,"ÑĢев":127643,"à¸Ĭีà¸ŀ":127644,"ãĥķãĥĪ":127645,"иÑĩно":127646,"ĠاÙĦÙħؤ":127647,"Ġiht":127648,"íħľ":127649,"دÙĨÙĬ":127650,"رص":127651,"лаÑģÑĤ":127652,"à¹Ģหลà¹Īา":127653,"ılır":127654,"รà¸ĵà¹Į":127655,"×ŀש×Ļ×ļ":127656,"Ġdá»ĭ":127657,"Ø·ÙģاÙĦ":127658,"×ĺ×ķף":127659,"Ġ×ij×Ļ׳":127660,"ãģ¾ãģ£ãģŁ":127661,"ложениÑı":127662,"تØŃر":127663,"باØŃ":127664,"à¹Ģสืà¹īà¸Ń":127665,"ãģĻãģĶ":127666,"ltür":127667,"à¸ĩาม":127668,"Ġtü":127669,"ĠпÑĢим":127670,"ĠпÑĢимен":127671,"Ġhayat":127672,"ëĥIJ":127673,"ëĭĮ":127674,"׳×Ļ×ķ":127675,"веден":127676,"ìħ¨":127677,"à¸Īัย":127678,"à¸ģà¹Īà¸Ń":127679,"Ġвод":127680,"оÑģÑĤоÑı":127681,"наÑĤ":127682,"à¹ģหล":127683,"سÙħÙĬ":127684,"à¸Ķำà¹Ģà¸Ļ":127685,"à¸Ķำà¹Ģà¸Ļิà¸Ļ":127686,"wód":127687,"öyle":127688,"ãĥĢãĤ¤":127689,"ÑĪий":127690,"меÑīен":127691,"ãģĹãģ¾ãģĨ":127692,"ãĥīãĥ©":127693,"ÙĪضØŃ":127694,"à¸Ńà¸Ļุ":127695,"ĠاÙĦاجتÙħاع":127696,"laÅŁma":127697,"à¸Ħà¸Ńà¸Ļ":127698,"×ŀר×Ļ×Ŀ":127699,"ÙĨاÙħج":127700,"שר×ķת":127701,"اÙĦØ£":127702,"ĠksiÄħż":127703,"Ġан":127704,"ÑĢай":127705,"اÙĩرة":127706,"×ŀ×ĵ×Ķ":127707,"ä¸Ģç·":127708,"ä¸Ģç·Ĵ":127709,"ä¸Ģç·Ĵãģ«":127710,"ÑĢиÑĤоÑĢ":127711,"dıkl":127712,"à¹ģà¸ĸ":127713,"à¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩ":127714,"екÑĤоÑĢ":127715,"×ŀסע":127716,"ÑĢакÑĤи":127717,"uÄŁu":127718,"×ķ×ijת":127719,"สูà¸ķร":127720,"ĠçalÄ±ÅŁm":127721,"ĠçalÄ±ÅŁmalar":127722,"Ġана":127723,"ãĥĽãĥ¼ãĥł":127724,"Ġbölüm":127725,"Ġبص":127726,"олоÑģ":127727,"ĠìķĬëĬĶ":127728,"à¹Īะ":127729,"ÙĪتر":127730,"ä¹Ĺ":127731,"ستخداÙħ":127732,"פ×Ļ×Ļס":127733,"פ×Ļ×Ļס×ij":127734,"פ×Ļ×Ļס×ij×ķק":127735,"ĠкÑĢаÑģ":127736,"лик":127737,"رÙĬØŃ":127738,"×ŀש׾×Ķ":127739,"à¹Ģยีà¹Īย":127740,"à¹Ģยีà¹Īยม":127741,"виÑģ":127742,"омн":127743,"ÄŁun":127744,"ãĥŃãĥ¼ãĥ³":127745,"أتÙĬ":127746,"à¸ķรี":127747,"çĶ³ãģĹ":127748,"تÙħر":127749,"ìĹĪìĬµëĭĪëĭ¤":127750,"ĠÙĪغÙĬر":127751,"redni":127752,"ĠاÙĦصÙģ":127753,"ĠнаÑģÑĤоÑı":127754,"ĠнаÑģÑĤоÑıÑī":127755,"à¸ķรา":127756,"ĠÑĥÑģлов":127757,"ĠÑĥÑģловиÑı":127758,"ÑĨеп":127759,"×Ķ×Ĺ׾×ĺ":127760,"Ø·ÙĬع":127761,"ĠBakan":127762,"ĠاÙĦرÙĪ":127763,"илÑĮно":127764,"ĠмеÑĤ":127765,"à¸Ķà¸Ńà¸ģ":127766,"ãģĭãĤīãģªãģĦ":127767,"ĠпоÑģÑĤоÑı":127768,"ĠпоÑģÑĤоÑıн":127769,"ĠÑĩаÑģ":127770,"üc":127771,"wró":127772,"бÑĥÑĢ":127773,"ãĥIJãĥĥãĤ¯":127774,"ãĥ©ãĥ³ãĥī":127775,"ĠогÑĢ":127776,"สัà¸į":127777,"สัà¸įà¸įา":127778,"มัà¹Īà¸Ļ":127779,"à¸Ħà¸Ńม":127780,"alık":127781,"Ġнед":127782,"ümüz":127783,"ĠÅĽwie":127784,"ério":127785,"×Ļ×IJ×Ķ":127786,"دÙħات":127787,"ırl":127788,"ĠоÑĤз":127789,"ĠоÑĤзÑĭв":127790,"ä»ĺãģį":127791,"Ġkażde":127792,"миниÑģÑĤ":127793,"ãĤ°ãĥ«":127794,"ë°ĸ":127795,"езн":127796,"اÙĦÙģ":127797,"Ġשק׾":127798,"Ùħض":127799,"ãĥĿãĥ¼ãĥĪ":127800,"ÙħÙĨت":127801,"ÙĤÙĬاÙħ":127802,"Ø´ÙĨ":127803,"×Ļר×ķ×¢":127804,"ãĤŃãĥ£ãĥ³":127805,"доÑĢов":127806,"×ŀ×Ļת×Ļ":127807,"ÙĪÙĦÙĪج":127808,"ÙĥاÙģ":127809,"ĠÑĢазлиÑĩ":127810,"иÑĤеÑĤ":127811,"нолог":127812,"ลà¸ĩà¸Ĺุà¸Ļ":127813,"ĠyaklaÅŁ":127814,"ãĥ¬ãĤ¤":127815,"ê²łëĭ¤":127816,"æ±ĤãĤģ":127817,"رÙĪÙģ":127818,"ĠíĬ":127819,"ĠíĬ¹":127820,"ãģ£ãģıãĤĬ":127821,"à¸Ħวามà¸Ħิà¸Ķ":127822,"×Ķ×Ļס×ĺ":127823,"Ø¥ÙĤ":127824,"ãģ¦ãģĦ":127825,"à¹Ĥà¸Ĭ":127826,"ĠBüyük":127827,"ĠФедеÑĢ":127828,"ÑĨин":127829,"ÑĢова":127830,"ĠاÙĦاÙĤتصاد":127831,"Ġchá":127832,"à¸ĺาà¸Ļ":127833,"ë¥ł":127834,"à¹Ħà¸ķ":127835,"ÃŃpio":127836,"Ùĭا":127837,"ĠобÑıз":127838,"Ùĩج":127839,"Ġì¤ijìļĶ":127840,"ãģ®ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ":127841,"باراة":127842,"ãĤ¤ãĥ«":127843,"ĠноÑĢм":127844,"á»īnh":127845,"mö":127846,"möglich":127847,"ÑĨип":127848,"ãĤ¢ãĤ¯":127849,"×Ķ×Ļ":127850,"ÑĨиалÑĮно":127851,"ĠÅĽwi":127852,"تÙĤ":127853,"ĠÑģÑĤоим":127854,"بÙĬعÙĬ":127855,"Ġ׾ש×ŀ":127856,"глÑı":127857,"глÑıд":127858,"ãģ¦ãģıãĤĮ":127859,"ÄĻdzi":127860,"à¸Ĥั":127861,"à¸Ĥัà¹īà¸Ļ":127862,"Ø·ÙĤ":127863,"ĠìĹŃ":127864,"ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĨ":127865,"ĠdeÄŁerl":127866,"ĠdeÄŁerlendir":127867,"Ġülk":127868,"Ġмног":127869,"à¹ĭ":127870,"ë¿IJ":127871,"ĠУкÑĢа":127872,"ÄŁini":127873,"Ġбезоп":127874,"ĠбезопаÑģ":127875,"à¸Ńà¸Ńà¸ģà¹ģà¸ļà¸ļ":127876,"اظ":127877,"ØŃداث":127878,"леÑĢ":127879,"×Ļ×¥":127880,"×Ļ׳×ĺר׳×ĺ":127881,"larınız":127882,"ØŃÙĬØŃ":127883,"żeli":127884,"à¸Ńัà¸ĩ":127885,"à¸Ńัà¸ĩà¸ģ":127886,"à¸Ńัà¸ĩà¸ģฤษ":127887,"ĠоÑĤлиÑĩ":127888,"ัส":127889,"ëŀį":127890,"ожно":127891,"ãĤ¹ãĥĿ":127892,"ĠÑħоÑĩ":127893,"Ġкап":127894,"еÑĩен":127895,"ØŃÙĦØ©":127896,"ÙĬاÙĩ":127897,"нал":127898,"×ķצר×Ļ×Ŀ":127899,"Ġkald":127900,"åĥį":127901,"ĠاÙĦشخص":127902,"Ġзна":127903,"Ġwzgl":127904,"życz":127905,"ê°Ŀ":127906,"à¸ŀลัà¸ĩ":127907,"íģ¼":127908,"Ġöl":127909,"Ġbụ":127910,"Ø´Ùĩر":127911,"Ġзам":127912,"Ġдев":127913,"×Ļ×ĺת":127914,"تعÙĦÙĤ":127915,"ÙĪÙħØ©":127916,"ãĤĴä½ľ":127917,"ãģįãģ¦":127918,"íĥĿ":127919,"rasında":127920,"ãĤĴæİ¢":127921,"ĠÙħباشر":127922,"راجع":127923,"Ġвозд":127924,"ÙħØŃا":127925,"×ķשר":127926,"ĠиÑģÑĤоÑĢ":127927,"มัà¸ģ":127928,"tıģ":127929,"ثار":127930,"ترÙĨت":127931,"à¹ģà¸Ĥà¹ĩ":127932,"à¹ģà¸Ĥà¹ĩà¸ĩ":127933,"поÑĩ":127934,"Ġ×ij×IJ×ķת":127935,"ë¯Ģ":127936,"ëĿ¼ëıĦ":127937,"à¸Ĭัà¸Ķ":127938,"สà¸ķà¹Į":127939,"ãĥĭãĥĥãĤ¯":127940,"иденÑĤ":127941,"ĠгÑĢÑĥпп":127942,"تخ":127943,"áºł":127944,"ยืà¸Ļ":127945,"ยัà¸Ļ":127946,"óry":127947,"TÃľ":127948,"ãģĹãĤĥ":127949,"ĠпÑĢовед":127950,"лÑıеÑĤ":127951,"ÙħØ®":127952,"ยà¸Ńม":127953,"×Ľ×ł×¡×ª":127954,"ĠاÙĦÙħÙĨت":127955,"Ġolmad":127956,"ר׼×ĸ×Ļ":127957,"ĠвÑģÑĤÑĢ":127958,"ĠиÑģÑģлед":127959,"ÑĤвеÑĢж":127960,"بدÙĪ":127961,"еÑĢÑĤ":127962,"ï»·":127963,"±ħ":127964,"สัมà¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į":127965,"ิà¹Īà¸Ļ":127966,"צ×Ļ×ij":127967,"wiÄĻt":127968,"Ġì°¸":127969,"ĠzwiÄħz":127970,"سبÙĪع":127971,"ãĥĥãĤ°":127972,"à¸Ľà¸¥à¸Ńà¸Ķ":127973,"à¸Ľà¸¥à¸Ńà¸Ķà¸łà¸±à¸¢":127974,"ãĤĤãĤĬ":127975,"ÙĤدس":127976,"Ġsprz":127977,"Ġsprzeda":127978,"Ġistedi":127979,"Ġkhu":127980,"Ġден":127981,"ĠkoÅĦ":127982,"Ġ×ij×Ĺ×Ļ":127983,"à¹Ģà¸Ĺà¹īา":127984,"×ķס×Ļ×£":127985,"ãĥĭãĥ¥ãĥ¼":127986,"ĠпÑĢедоÑģÑĤ":127987,"ĠпÑĢедоÑģÑĤав":127988,"à¹Ĥà¸Ł":127989,"év":127990,"ĠاÙĦصØŃ":127991,"صØŃاب":127992,"à¹Ģà¸Īà¹ĩà¸ļ":127993,"влек":127994,"วัà¸ķ":127995,"à¸ĸุ":127996,"ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãģ¾ãģĻ":127997,"ÙĤÙĬÙĤÙĬ":127998,"×ķ×Ĺר":127999,"ÑĭÑĪ":128000,"ĠоÑĤно":128001,"ĠоÑĤноÑĪ":128002,"обилÑĮ":128003,"ÙģØŃ":128004,"ınt":128005,"ıntı":128006,"Ġ׾×ij×ĵ":128007,"íİĺìĿ´ì§Ģ":128008,"ãĥĬãĥ«":128009,"ĠÙħساء":128010,"×Ļ×ĺ×ij":128011,"ÑĮеÑĢ":128012,"ëĦ·":128013,"ÑĭÑĤа":128014,"ĠоÑĩеÑĢ":128015,"à¸Ķืà¹Ī":128016,"à¸Ķืà¹Īม":128017,"ĠNgh":128018,"تعب":128019,"ÙĦاÙĤات":128020,"×ķ׾×ķ×Ĵ×Ļ×Ķ":128021,"ĠìĿ´ê²ĥ":128022,"Ġ×Ķ×ijר":128023,"ìľµ":128024,"à¹Ģà¸Ħลืà¹Īà¸Ńà¸Ļ":128025,"ÙĩØ©":128026,"à¸Īำà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":128027,"å¤īãģĪ":128028,"wiÅĽcie":128029,"chod":128030,"chodzÄħ":128031,"вÑĢо":128032,"×ŀ×Ĺ×Ļר":128033,"Ġyı":128034,"Ġyıll":128035,"ì¡Į":128036,"à¹Ħหว":128037,"ãģªãģıãģª":128038,"ĠзавиÑģ":128039,"ĠìĺĪìĪĺ":128040,"ÙģØ°":128041,"ủng":128042,"à¸ŀุà¸Ĺà¸ĺ":128043,"зн":128044,"layan":128045,"ãĤ¡":128046,"à¸ģà¹ĩà¸ķาม":128047,"ĠsaÄŁlam":128048,"รà¸ĵ":128049,"ĠÑģиÑĤ":128050,"ĠÑģиÑĤÑĥ":128051,"ĠاÙĦتÙĨ":128052,"×Ķ×ĸ":128053,"ĠØ·ÙĪÙĬÙĦ":128054,"taÅĤ":128055,"Ġgörd":128056,"å¤īãĤı":128057,"ëĥ¥":128058,"à¸Ħà¹Īà¸Ńย":128059,"×IJ×ķ×ĺ":128060,"ëħIJ":128061,"ãĥ©ãĥ³ãĤ¹":128062,"วัà¸Ĵ":128063,"วัà¸Ĵà¸Ļ":128064,"ĠoluÅŁ":128065,"פע×ķ׾":128066,"ĠszczegóÅĤ":128067,"à¸Ħาสิ":128068,"à¸Ħาสิà¹Ĥà¸Ļ":128069,"powied":128070,"ĠÑĤеб":128071,"หà¸Ļà¹Īวย":128072,"Ġмил":128073,"ØŃÙĥ":128074,"à¸Ĺà¸Ķ":128075,"ĠмаÑĤеÑĢиал":128076,"ÅĤow":128077,"à¹Ģà¸ģีย":128078,"ĠÑģовеÑĢ":128079,"ãĤ©":128080,"à¸Ľà¸£à¸´":128081,"ĠиÑİ":128082,"наÑĩен":128083,"ÑĢенд":128084,"muÅŁtur":128085,"ĠпÑĢодÑĥк":128086,"зд":128087,"ÑıÑĤи":128088,"ÑıÑĤиÑı":128089,"à¹Ģมีย":128090,"راتÙĬج":128091,"Ġamacı":128092,"ש×ķ׾":128093,"ש×ķ׾×Ĺ":128094,"สะà¸Ńา":128095,"สะà¸Ńาà¸Ķ":128096,"פ×Ĵ×¢":128097,"عبة":128098,"dın":128099,"íħĶ":128100,"Ġ×ŀש×Ĺק":128101,"Ġfiyat":128102,"ĠзаÑı":128103,"ĠзаÑıв":128104,"à¹Ĥหล":128105,"à¹Ĥหลà¸Ķ":128106,"à¸ģรุà¸ĩà¹Ģà¸Ĺà¸ŀ":128107,"צ×Ļ×Ļף":128108,"ìļ±":128109,"Ùħب":128110,"Ùħباد":128111,"landır":128112,"ĠвеÑģÑĮ":128113,"Ġhük":128114,"ĠÐĴоз":128115,"ÑĩиÑĤÑĭва":128116,"วล":128117,"×ķצע":128118,"à¸Ĥà¸ĵะà¸Ĺีà¹Ī":128119,"ĠaÅŁaģı":128120,"׾×IJ×ķ×ŀ×Ļ":128121,"trzym":128122,"Ã¤ÃŁig":128123,"owoÅĽci":128124,"ãģĿãĤĤ":128125,"ĠrozwiÄħz":128126,"ĠgÅĤówn":128127,"монÑĤ":128128,"×ŀ×ķ×ŀ":128129,"ĠÑģÑĤан":128130,"ÙĦاÙĤØ©":128131,"prowad":128132,"prowadzi":128133,"ĠÑģоÑģÑĤоÑı":128134,"×Ļ×IJ×ķת":128135,"rı":128136,"gı":128137,"ãĥijãĥij":128138,"ĠналиÑĩ":128139,"×Ķצע":128140,"Ġ׳×Ķ":128141,"à¸Ħัà¸ļ":128142,"عراض":128143,"иж":128144,"ÙĩائÙĬ":128145,"ãĤīãģı":128146,"ожеÑĤ":128147,"ĠобоÑĢ":128148,"ĠобоÑĢÑĥд":128149,"أسÙĦ":128150,"à¹ĩà¸Ķ":128151,"ÑĢÑĥÑĤ":128152,"دÙĬÙħÙĤ":128153,"دÙĬÙħÙĤرا":128154,"Ġjeste":128155,"×ķ×ķ×Ļר":128156,"×ij×ĵ×Ļק":128157,"деÑĢжива":128158,"ãģĬãģı":128159,"ewnÄĻtr":128160,"ewnÄĻtrzn":128161,"à¸ŀฤ":128162,"Ġ×IJ×ķ×Ķ":128163,"ת×Ĺ×ķש":128164,"Ġzob":128165,"дÑĥм":128166,"ĠÑģÑĭ":128167,"ÙĬرا":128168,"ĠwiÄĻks":128169,"à¹ģà¸ķà¸ģà¸ķà¹Īาà¸ĩ":128170,"lararas":128171,"lararası":128172,"íĺĢ":128173,"ëī´":128174,"×ķ×Ĵ׾":128175,"ĠоÑĤмеÑĤ":128176,"ĠÑĢан":128177,"تÙĥÙĦ":128178,"иÑĤелÑĮн":128179,"à¸Ľà¸£à¸°à¸§à¸±":128180,"à¸Ľà¸£à¸°à¸§à¸±à¸ķิ":128181,"ìŀĸ":128182,"можно":128183,"pieczeÅĦ":128184,"pieczeÅĦst":128185,"못":128186,"ìĬ¨":128187,"×ŀס×ŀ":128188,"Ủ":128189,"ศิ":128190,"ศิล":128191,"à¸¨à¸´à¸¥à¸Ľ":128192,"ĠÅļw":128193,"ãĥĥãĤ·ãĥ§ãĥ³":128194,"unitÃł":128195,"Ġmieszka":128196,"ĠmieszkaÅĦ":128197,"przed":128198,"przedsi":128199,"przedsiÄĻb":128200,"przedsiÄĻbior":128201,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸´à¸Ĺà¸ĺิ":128202,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸´à¸Ĺà¸ĺà¸´à¸łà¸²à¸ŀ":128203,"ยà¹Ī":128204,"ìķĻ":128205,"รวà¸Ķ":128206,"รวà¸Ķà¹Ģรà¹ĩว":128207,"å½ĵãģŁãĤĬ":128208,"älle":128209,"ÑĥеÑĤÑģÑı":128210,"ãn":128211,"ëłµ":128212,"thè":128213,"ãĤĴåĪ©çĶ¨":128214,"ìµľ":128215,"íĵ¨":128216,"à¸Ĺัà¸ļ":128217,"าà¸Ħม":128218,"ãģĩ":128219,"ëĤĮ":128220,"à¹Ģà¸Ľà¸¥à¹Īา":128221,"â¦":128222,"ë¾":128223,"êĢ":128224,"êĩ":128225,"â¡":128226,"ðŁŁ":128227,"ãIJ":128228,"âº":128229,"áŃ":128230,"áĻ":128231,"áĵ":128232,"á²":128233,"ðĵı":128234,"á¬":128235,"â¯":128236,"ä¨":128237,"êĿ":128238,"ê«":128239,"ðij":128240,"ðĵĥ":128241,"ðĿħ":128242,"":128244,"":128245,"":128247,"ĠعÙĦÙī":128248,"Ġmá»Ļt":128249,"ĠvỼi":128250,"ĠngÆ°á»Ŀi":128251,"ĠØ¥ÙĦÙī":128252,"Ġnhững":128253,"Ġthá»ĥ":128254,"Ġ×IJ×ķ":128255,"Ġ×¢×Ŀ":128256,"اÙĭ":128257,"Ġà¹ģละ":128258,"ĠÙĦا":128259,"ĠnhÆ°":128260,"ĠاÙĦتÙĬ":128261,"Ġ×Ķ×ķ×IJ":128262,"ĠÄijến":128263,"ĠØ£ÙĪ":128264,"Ġvá»ģ":128265,"ĠlÃłm":128266,"Ġsẽ":128267,"ĠcÅ©ng":128268,"Ġợ":128269,"ĠÄijó":128270,"Ġnhiá»ģu":128271,"Ġtại":128272,"Ġtrên":128273,"Ġ×Ĵ×Ŀ":128274,"ĠnhÃł":128275,"Ġ׼×Ļ":128276,"Ġsá»±":128277,"ĠÄijầu":128278,"Ġbá»ĭ":128279,"ĠÙĩذا":128280,"Ġnhất":128281,"Ġphải":128282,"Ġhiá»ĩn":128283,"Ġdụng":128284,"ĠÄijá»Ļng":128285,"ĠاÙĦÙĦÙĩ":128286,"ĠØĮ":128287,"ĠÙĥÙĦ":128288,"Ġviá»ĩc":128289,"ĠnÄĥm":128290,"Ġthì":128291,"Ġhá»įc":128292,"ĠÙĪت":128293,"té":128294,"ĠاÙĨ":128295,"Ġtôi":128296,"Ġ×IJ׳×Ļ":128297,"Ġ׾×Ļ":128298,"Ġ×ŀ×ķ":128299,"ĠngÃły":128300,"ĠnÆ°á»Ľc":128301,"Ġ×Ķ×Ļ×IJ":128302,"Ġ×IJ×Ļ":128303,"ĠhÆ¡n":128304,"ĠÙĩØ°Ùĩ":128305,"ĠÙĪÙĬ":128306,"ĠاÙĦØ°ÙĬ":128307,"Ġ×ķ×ŀ":128308,"Ġgiá":128309,"Ġnhân":128310,"ĠchÃŃnh":128311,"Ġmình":128312,"ĠÐĿа":128313,"Ġthế":128314,"Ġ×Ļ×ķתר":128315,"Ġ×IJ×Ŀ":128316,"Ġnên":128317,"Ġhợ":128318,"Ġhợp":128319,"Ġcòn":128320,"ĠÙĩÙĪ":128321,"ĠcÆ¡":128322,"Ġrất":128323,"ĠViá»ĩt":128324,"Ġبعد":128325,"Ġש×Ļ":128326,"Ġthá»Ŀi":128327,"Ġcách":128328,"ĠÄijá»ĵng":128329,"Ġно":128330,"ĠtrÆ°á»Ŀng":128331,"ØŁ":128332,"ĠÄijá»ĭnh":128333,"ĠÄijiá»ģu":128334,"×Ļ×Ļ×Ŀ":128335,"Ġthá»±c":128336,"nın":128337,"Ġhình":128338,"Ġnói":128339,"Ġcùng":128340,"Ġ×Ķ×Ķ":128341,"ĠØ¥ÙĨ":128342,"Ġ×IJ×ij׾":128343,"ĠnhÆ°ng":128344,"Ġbiết":128345,"Ġже":128346,"Ġchúng":128347,"ĠÄijang":128348,"ĠØ°ÙĦÙĥ":128349,"Ġlên":128350,"Ġkhách":128351,"ĠnÃło":128352,"Ġsá»Ń":128353,"Ġkhác":128354,"Ġë°ı":128355,"Ġlý":128356,"×Ļ×Ļ":128357,"ĠÄijây":128358,"Ġ׾×ŀ":128359,"Ġcần":128360,"Ġtrình":128361,"Ġphát":128362,"ãģ«ãĤĤ":128363,"по":128364,"ĠnÄĥng":128365,"Ġbá»Ļ":128366,"Ġvụ":128367,"ĠÄijá»Ļ":128368,"Ñĩе":128369,"ĠnháºŃn":128370,"ĠtrÆ°á»Ľc":128371,"Ġ×¢×ĵ":128372,"ĠhÃłnh":128373,"ĠØ®ÙĦاÙĦ":128374,"Ġlượng":128375,"Ġcấp":128376,"Ġtá»±":128377,"Ġvì":128378,"ĠtÆ°":128379,"Ġchất":128380,"Ġ׼×ŀ×ķ":128381,"Ġgì":128382,"Ġש׳":128383,"Ġtế":128384,"ת×ķ":128385,"Ġnghiá»ĩp":128386,"Ġmặt":128387,"ĠÙĥÙħا":128388,"Ġ×ij×Ļף":128389,"Ġרק":128390,"Ġthấy":128391,"Ġmáy":128392,"ĠÙģÙī":128393,"Ġdân":128394,"Ġ×IJ×Ĺ×ĵ":128395,"Ġtâm":128396,"Ġ׼×ļ":128397,"Ġ׾×ķ":128398,"во":128399,"Ġtác":128400,"ĠtoÃłn":128401,"ĠÙĪÙħ":128402,"Ġkết":128403,"Ġหรืà¸Ń":128404,"ĠÙĪاÙĦÙħ":128405,"ĠÄijiá»ĥm":128406,"Ġ×ĸ×ķ":128407,"Ġ×ij×ķ":128408,"׼×ķת":128409,"Ġhá»Ļi":128410,"Ġbằng":128411,"تÙĩا":128412,"Ġ׼×ĵ×Ļ":128413,"Ġ×Ķ×Ŀ":128414,"Ġxuất":128415,"ĠÙĤد":128416,"Ġbảo":128417,"Ġtá»ijt":128418,"Ġtình":128419,"ĠÙĩÙĬ":128420,"ĠÄijá»iji":128421,"Ġthiết":128422,"Ġhiá»ĩu":128423,"Ġtiếp":128424,"Ġtạo":128425,"ת×Ķ":128426,"Ġchủ":128427,"oÅĽÄĩ":128428,"Ġgiú":128429,"Ġgiúp":128430,"Ġý":128431,"Ġquả":128432,"Ġloại":128433,"Ġcô":128434,"Ġô":128435,"Ġông":128436,"Ġ×Ķ×ķ":128437,"ĠاÙĦÙĬÙĪÙħ":128438,"ĠtÃŃnh":128439,"га":128440,"Ġphòng":128441,"ĠÄĥn":128442,"ĠعاÙħ":128443,"Ġvá»ĭ":128444,"larını":128445,"rÃŃa":128446,"ĠtỼi":128447,"ĠÄijÆ°á»Ŀng":128448,"ĠgiỼi":128449,"Ġbản":128450,"Ġcầu":128451,"Ġnhiên":128452,"Ġbá»ĩnh":128453,"ĠthÆ°á»Ŀng":128454,"Ġ×IJ×Ļף":128455,"ĠÄijá»ģ":128456,"Ġhá»ĩ":128457,"Ġ×Ļשר×IJ׾":128458,"Ġquá":128459,"ĠÐĹа":128460,"ãģ®ãģ§ãģĻãģĮ":128461,"ĠÐŁÑĢи":128462,"Ġphần":128463,"ĠÙĪÙĦا":128464,"ĠlỼn":128465,"Ġtrá»ĭ":128466,"Ġcảm":128467,"Ġмо":128468,"Ġdùng":128469,"ĠاÙĦÙī":128470,"ĠعÙĦÙĬÙĩ":128471,"ĠìŀĪìĬµëĭĪëĭ¤":128472,"ÙĬÙĤ":128473,"ĠÙĤبÙĦ":128474,"Ġhoặc":128475,"ĠØŃÙĬØ«":128476,"Ġà¸Ĺีà¹Ī":128477,"ĠغÙĬر":128478,"ĠÄijại":128479,"Ġsá»ijng":128480,"нÑĭми":128481,"Ġthức":128482,"Ġפ×Ļ":128483,"ĠÄijiá»ĩn":128484,"ãģªãģĭãģ£ãģŁ":128485,"Ġgiải":128486,"Ġvẫn":128487,"ĠиÑħ":128488,"Ġönce":128489,"ĠváºŃy":128490,"Ġmuá»ijn":128491,"Ġảnh":128492,"à¹ĥà¸Ļà¸ģาร":128493,"ĠQuá»ijc":128494,"Ġkế":128495,"׳×IJ":128496,"Ġס×Ļ":128497,"Ġyêu":128498,"ãģ®ãģĭ":128499,"ĠÄijẹ":128500,"ĠÄijẹp":128501,"Ġchức":128502,"Ġyıl":128503,"ĠTürkiye":128504,"dé":128505,"ĠÙĤاÙĦ":128506,"Ġdá»ĭch":128507,"ĠolduÄŁu":128508,"Ġchá»įn":128509,"ĠتÙħ":128510,"หà¸Ļึà¹Īà¸ĩ":128511,"ãģķãĤĮãģŁ":128512,"Ġpháp":128513,"ìĽĶ":128514,"Ġtiá»ģn":128515,"ãģĹãģ¾ãģĹãģŁ":128516,"Ġש׾×IJ":128517,"ÙĦØ©":128518,"Ġ׾פ׳×Ļ":128519,"Ġ×ij×Ļת":128520,"ĠHÃł":128521,"ĠØŃت":128522,"ĠØŃتÙī":128523,"Ġ×¢×ķ×ĵ":128524,"Ġnó":128525,"Ġtháng":128526,"à¹Ģลืà¸Ńà¸ģ":128527,"ר×Ķ":128528,"ĠtÄĥng":128529,"Ġcái":128530,"Ġtriá»ĥn":128531,"Ġ×IJ×ķת×ķ":128532,"ìłģìĿ¸":128533,"ĠCông":128534,"Ġ׾×Ķ×Ļ×ķת":128535,"Ġгода":128536,"иÑİ":128537,"Ġبعض":128538,"Ġà¸ģาร":128539,"èī¯ãģĦ":128540,"ÙĪت":128541,"Ġliên":128542,"ĠÐĿо":128543,"ĠÐĿе":128544,"çļĦãģª":128545,"ĠÙħت":128546,"ĠÑĤакже":128547,"ĠкоÑĤоÑĢÑĭе":128548,"Ġ×Ļ×ĵ×Ļ":128549,"Ġtrá»įng":128550,"ãĤµãĤ¤ãĥĪ":128551,"ìłģìľ¼ë¡ľ":128552,"ĠtáºŃp":128553,"Ġש׾×Ļ":128554,"íķĺê²Į":128555,"ĠtÃłi":128556,"ĠЯ":128557,"Ġrá»ĵi":128558,"اÙĥ":128559,"ĠthÆ°Æ¡ng":128560,"Ġ×Ķ×ĸ×Ķ":128561,"ĠÙĪÙħÙĨ":128562,"à¸Ĺีà¹Īมี":128563,"Ġcuá»Ļc":128564,"Ġbüyük":128565,"ãģ¨ãģĭ":128566,"Ġ×ij×Ļ×ķתר":128567,"Ġlần":128568,"Ġgöre":128569,"Ġtrợ":128570,"Ġ×ĺ×ķ×ij":128571,"ÑĤÑĮÑģÑı":128572,"Ġthá»ijng":128573,"Ġ׼ש":128574,"Ġtiêu":128575,"Ġ×ŀ×IJ×ķ×ĵ":128576,"ØĽ":128577,"kÄħ":128578,"Ġà¹ĥà¸Ļ":128579,"Ġvấn":128580,"Ġש׾×ķ":128581,"ĠÄijá»ģu":128582,"Ùģت":128583,"Ġê²ĥìĿ´":128584,"Ġhóa":128585,"ĠاÙĦعاÙħ":128586,"ĠÙĬÙĪÙħ":128587,"кой":128588,"Ġbiá»ĩt":128589,"ÑģÑĤо":128590,"Ġ×Ķ×Ļ×ķ":128591,"à¸Ĺีà¹Īà¸Īะ":128592,"Ġ×ĵ×Ļ":128593,"Ġ×IJ×ļ":128594,"Ġán":128595,"صÙĪر":128596,"ĠtrÃŃ":128597,"ĠÐŁÑĢо":128598,"Ġlá»±c":128599,"ãģĹãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ":128600,"ĠbÃłi":128601,"Ġ×ĸ×IJת":128602,"Ġbáo":128603,"à¸ļà¸Ļ":128604,"ĠëĮĢíķľ":128605,"Ġtiế":128606,"Ġtiếng":128607,"Ġbên":128608,"ãģķãĤĮãĤĭ":128609,"sión":128610,"Ġtìm":128611,"×¢×ķ":128612,"mé":128613,"ниÑı":128614,"ãģ»ãģ©":128615,"Ġà¹Ģà¸ŀราะ":128616,"بة":128617,"Ġë¶Ħ":128618,"Ġ×IJ×ĸ":128619,"à¸Ĺà¹Īาà¸Ļ":128620,"ת×Ŀ":128621,"Ġthêm":128622,"Ġhoạt":128623,"yı":128624,"×ĸ×ķ":128625,"Ġgiá»Ŀ":128626,"Ġbán":128627,"à¸Ĥาย":128628,"Ñĩа":128629,"Ġà¹Ĩ":128630,"ĠاÙĦÙħت":128631,"ĠоÑĩенÑĮ":128632,"Ġbất":128633,"Ġtrẻ":128634,"ÑĤÑĢ":128635,"ĠØ£ÙĨÙĩ":128636,"ĠØ«Ùħ":128637,"Ġ׼×ŀ×Ķ":128638,"Ġkhó":128639,"Ġrằng":128640,"ĠÙĪÙģÙĬ":128641,"ний":128642,"ĠhoÃłn":128643,"tó":128644,"Ġ×IJשר":128645,"ĠìĥĿê°ģ":128646,"Ñģа":128647,"Ġ׼×ijר":128648,"ĠÑįÑĤом":128649,"larının":128650,"ĠchÆ°a":128651,"зи":128652,"Ġdẫn":128653,"ĠÐļак":128654,"جÙĪ":128655,"ĠбÑĭло":128656,"ĠÙĬت":128657,"nı":128658,"ÅĤam":128659,"ĠÙĪÙĩÙĪ":128660,"×ij×ķ":128661,"пи":128662,"רת":128663,"Ġquá»ijc":128664,"жд":128665,"ĠÄijÆ¡n":128666,"Ùĥتب":128667,"Ġmắt":128668,"ระà¸ļ":128669,"ระà¸ļà¸ļ":128670,"ĠÙĥاÙĨت":128671,"Ġthân":128672,"สิà¸Ļà¸Ħà¹īา":128673,"×Ĵ×Ļ":128674,"ĠphÆ°Æ¡ng":128675,"à¹Ħมà¹Īà¹Ħà¸Ķà¹ī":128676,"ĠìĦ±":128677,"ĠCác":128678,"Ġ×Ķ×ŀ×ķ":128679,"ĠÑĤем":128680,"Ġ×ĵ×ķ":128681,"à¸Ńะà¹Ħร":128682,"ĠvÄĥn":128683,"ãģªãģ®ãģ§":128684,"ĠNá»Ļi":128685,"Ġ×¢×ķ":128686,"ãĤīãĤĮãĤĭ":128687,"Ġsáng":128688,"Ġgöster":128689,"ãģĵãģ¨ãĤĴ":128690,"Ġtarafından":128691,"Ġма":128692,"ĠпоÑģле":128693,"Ġ׳×Ļת":128694,"Ġ׳×Ļ×ª×Ł":128695,"ĠлеÑĤ":128696,"Ġ׾׳×ķ":128697,"ÑģÑģ":128698,"Ġ×Ļ×ķ":128699,"пе":128700,"ĠÙĪÙĦÙĥ":128701,"ĠÙĪÙĦÙĥÙĨ":128702,"ĠngoÃłi":128703,"ĠÄijá»ĭa":128704,"rzÄħd":128705,"dziaÅĤ":128706,"ĠÙħر":128707,"иÑĤÑĮÑģÑı":128708,"Ġ×IJ×Ĺר×Ļ":128709,"Ġ׾׼׾":128710,"à¸Ĥà¹īà¸Ńม":128711,"à¸Ĥà¹īà¸Ńมูล":128712,"Ġбол":128713,"Ġболее":128714,"جÙħع":128715,"леÑĤ":128716,"Ġlá»ĭch":128717,"ĠÙħØ«ÙĦ":128718,"Ġê·¸ë¦¬ê³ł":128719,"Ġthứ":128720,"ĠdeÄŁil":128721,"ÙĪØŃ":128722,"Ġש׾×ļ":128723,"ĠÙħØŃÙħد":128724,"Ġnếu":128725,"ĠÄijá»ķi":128726,"Ġvừa":128727,"Ġmá»įi":128728,"Ġони":128729,"Ġlúc":128730,"ĠÙĬÙĥÙĪÙĨ":128731,"ì§Ī":128732,"Ġש׾׳×ķ":128733,"ĠÐĶо":128734,"Ġש׳×Ļ":128735,"ลิ":128736,"×IJפשר":128737,"Ġsức":128738,"ê¶Į":128739,"Ġứng":128740,"à¹Ħมà¹Īมี":128741,"Ø·ÙĦب":128742,"ĠÑĩем":128743,"Ġchuyên":128744,"ĠthÃŃch":128745,"Ġ×ķ×Ļ":128746,"íķ©":128747,"ĠÙħصر":128748,"до":128749,"ĠÄijất":128750,"Ġchế":128751,"à¸Ĭืà¹Īà¸Ń":128752,"Ġìĭł":128753,"Ġإذا":128754,"ĠرئÙĬس":128755,"Ġש×Ļש":128756,"Ġgiảm":128757,"Ñģка":128758,"larında":128759,"Ġsợ":128760,"ĠtÃŃch":128761,"ĠÙĦÙĥÙĨ":128762,"ĠبÙħ":128763,"×¢×ķ×ij":128764,"×¢×ķ×ij×ĵ":128765,"ÅĤÄħcz":128766,"larına":128767,"Ġש×Ŀ":128768,"ĠÙĦت":128769,"Ġש×Ķ×ķ×IJ":128770,"tów":128771,"Ġëĭ¤ë¥¸":128772,"ĠØ£Ùĥثر":128773,"ãģ®ãģ§ãģĻ":128774,"׼×Ļ×Ŀ":128775,"ĠolduÄŁunu":128776,"ãģĭãģª":128777,"ãĤĤãģĨ":128778,"ÙĬØŃ":128779,"Ġnhìn":128780,"Ġnghá»ĩ":128781,"ãģ«ãģªãģ£ãģ¦":128782,"па":128783,"Ġquyết":128784,"ÙĦÙĤ":128785,"tá":128786,"Ġluôn":128787,"ĠÄijặc":128788,"Ġ×IJר":128789,"Ġtuá»ķi":128790,"são":128791,"ìĻ¸":128792,"رد":128793,"ĠبÙĩا":128794,"Ġ×Ķ×Ļ×ķ×Ŀ":128795,"×ķ×ķ×Ļ":128796,"ãģ§ãģĻãģŃ":128797,"ĠÑĤого":128798,"Ġthủ":128799,"ãģĹãģŁãģĦ":128800,"رÙĤ":128801,"Ġbắt":128802,"гÑĥ":128803,"Ġtá»Ń":128804,"ÑĪа":128805,"Ġà¸Ľà¸µ":128806,"Ġ×Ķ×IJ×Ŀ":128807,"íı¬":128808,"ża":128809,"Ġ×IJת×Ķ":128810,"Ġná»Ļi":128811,"ĠphÃŃ":128812,"ĠÅŁekilde":128813,"Ġlá»Ŀi":128814,"dıģı":128815,"Ġ׼×IJף":128816,"Ġtüm":128817,"Ġmạnh":128818,"ĠMỹ":128819,"ãģĿãĤĵãģª":128820,"Ġnhá»ı":128821,"ãģªãģĮãĤī":128822,"Ġbình":128823,"ıp":128824,"à¸ŀา":128825,"ĠÄijánh":128826,"ĠÙĪÙĦ":128827,"ר×ķת":128828,"Ġ×IJ×Ļ×ļ":128829,"Ġchuyá»ĥn":128830,"Ùĥا":128831,"ãĤĮãĤĭ":128832,"à¹ģมà¹Ī":128833,"ãĤĪãģı":128834,"ĠÙĪÙĤد":128835,"íĸĪëĭ¤":128836,"ĠnÆ¡i":128837,"ãģ«ãĤĪãģ£ãģ¦":128838,"Ġviết":128839,"Ġà¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ń":128840,"ëIJĺëĬĶ":128841,"ادÙĬ":128842,"ĠÙģØ¥ÙĨ":128843,"ì¦Ŀ":128844,"ĠÄijặt":128845,"ĠhÆ°á»Ľng":128846,"Ġxã":128847,"Ġönemli":128848,"ãģłãģ¨":128849,"Ġmẹ":128850,"Ġ×ij×Ļ":128851,"Ġ×ĵ×ijר":128852,"ĠváºŃt":128853,"ĠÄijạo":128854,"Ġdá»±ng":128855,"ĠÑĤом":128856,"ĠÙģÙĬÙĩا":128857,"ĠجÙħÙĬع":128858,"ĠthuáºŃt":128859,"stÄĻp":128860,"Ġtiết":128861,"Ø´ÙĬ":128862,"ĠеÑīе":128863,"ãģĻãĤĭãģ¨":128864,"ĠmÃłu":128865,"ĠÑįÑĤого":128866,"Ġvô":128867,"ĠÐŃÑĤо":128868,"ĠtháºŃt":128869,"Ġnữa":128870,"Ġbiến":128871,"Ġnữ":128872,"Ġ׾׼×Ŀ":128873,"×Ļ×Ļף":128874,"Ġست":128875,"ĠÐŀÑĤ":128876,"Ġphụ":128877,"ê¹Įì§Ģ":128878,"Ġ׾×ļ":128879,"Ġkỳ":128880,"à¹ĥà¸Ħร":128881,"Ġgây":128882,"ĠÙĦÙĦÙħ":128883,"Ġtục":128884,"تÙĬÙĨ":128885,"Ġtrợ":128886,"Ġ׾פ×Ļ":128887,"Ġbá»ij":128888,"ĠÐļа":128889,"ĠÄijình":128890,"owÄħ":128891,"sında":128892,"Ġkhiến":128893,"sız":128894,"Ġкогда":128895,"×¡×ľ":128896,"ĠбÑĭл":128897,"à¸Ļà¹īà¸Ńย":128898,"обÑĢаз":128899,"Ġê²ĥìĿ´ëĭ¤":128900,"ëĵ¤ìĿĢ":128901,"ãģ¸ãģ®":128902,"Ġà¹Ģมืà¹Īà¸Ń":128903,"Ġphục":128904,"Ġ×Ĺ׾ק":128905,"Ġhết":128906,"ĠÄija":128907,"à¹Ģà¸Ķà¹ĩà¸ģ":128908,"íĺķ":128909,"lÃŃ":128910,"ê¸ī":128911,"Ġعدد":128912,"ĠÄijá»ĵ":128913,"Ġgần":128914,"Ġ×Ļ×ķ×Ŀ":128915,"ĠsÄ©":128916,"ÑĢÑıд":128917,"Ġquyá»ģn":128918,"Ġ×IJ׾×IJ":128919,"ÙĩÙħا":128920,"׳×Ļ×Ķ":128921,"׾×ķת":128922,"Ġ×Ķר×ij×Ķ":128923,"Ġtiên":128924,"Ġalın":128925,"Ġdá»ħ":128926,"人ãģĮ":128927,"ноÑģ":128928,"лÑģÑı":128929,"ĠÄijÆ°a":128930,"สาว":128931,"иÑĢован":128932,"Ġ×ŀספר":128933,"×Ĵף":128934,"Ġkiến":128935,"ĠШ":128936,"pé":128937,"бÑĥ":128938,"овой":128939,"ба":128940,"ĠØ¥ÙĦا":128941,"×IJ׾×Ļ":128942,"Ġxây":128943,"Ġbợi":128944,"Ġש×ķ":128945,"人ãģ®":128946,"ק×Ļ×Ŀ":128947,"à¹Ģà¸Ķืà¸Ńà¸Ļ":128948,"Ġkhá":128949,"Ġ×ķ׾×Ķ":128950,"×ĵ×ķת":128951,"Ġ×¢×ij×ķר":128952,"ĠبشÙĥÙĦ":128953,"ĠÙĩÙĨاÙĥ":128954,"ÑĤÑĢа":128955,"ĠíķĺëĬĶ":128956,"รà¸Ńà¸ļ":128957,"owaÅĤ":128958,"hé":128959,"Ġdiá»ħn":128960,"Ġ×Ķ׼׾":128961,"Ġأس":128962,"Ġchuyá»ĩn":128963,"ระà¸Ķัà¸ļ":128964,"ĠNhững":128965,"Ġ×IJ×Ĺת":128966,"ĠØŃÙĪÙĦ":128967,"лов":128968,"׳ר":128969,"Ġ×ķ׳":128970,"ĠchÆ¡i":128971,"Ġiçinde":128972,"ÑģÑĤвÑĥ":128973,"Ġphá»ij":128974,"ĠÑģÑĥ":128975,"ç§ģãģ¯":128976,"Ġchứng":128977,"Ġvá»±c":128978,"à¹ģà¸Ń":128979,"ĠláºŃp":128980,"Ġtừng":128981,"å°ijãģĹ":128982,"ĠNguy":128983,"ĠNguyá»ħn":128984,"ĠÙģÙĬÙĩ":128985,"Ġба":128986,"×Ļ×Ļת":128987,"Ġ×ľ×¢×©×ķת":128988,"Ġ×ŀ׼":128989,"Ġnghiá»ĩm":128990,"Ġмного":128991,"Ġее":128992,"ëIJĺìĸ´":128993,"Ġlợi":128994,"Ġ׾׾×IJ":128995,"Ġ׼ף":128996,"ĠchÃŃ":128997,"ãģ§ãģ®":128998,"×Ĺ×ķ":128999,"ש×ķ×Ŀ":129000,"Ġ×ŀר":129001,"ĠÐĶлÑı":129002,"Åģ":129003,"Ġ׼×IJשר":129004,"ĠMá»Ļt":129005,"ĠÙĪاÙĦت":129006,"ĠìĿ´ëŁ°":129007,"ÅŁa":129008,"Ġchiến":129009,"Ġarasında":129010,"Ġ×ij×IJתר":129011,"ãģķãĤĮãģ¦ãģĦãĤĭ":129012,"Ø´ÙĥÙĦ":129013,"Ġtượng":129014,"Ġتت":129015,"ĠCó":129016,"Ġbá»ı":129017,"Ġtá»īnh":129018,"ĠkhÃŃ":129019,"ĠпÑĢоÑģÑĤ":129020,"ĠпÑĢоÑģÑĤо":129021,"ĠÙĪÙĤاÙĦ":129022,"Ġgiáo":129023,"ĠNếu":129024,"×IJ×ŀר":129025,"×¢×ł×Ļ×Ļף":129026,"íݸ":129027,"ÙĩدÙģ":129028,"ĠBá»Ļ":129029,"ĠbÃłn":129030,"Ġnguyên":129031,"Ġgüzel":129032,"สาย":129033,"ì²ľ":129034,"×ŀ×ķר":129035,"Ġphân":129036,"ספק":129037,"ק×ij׾":129038,"ĠاÙĦÙħتØŃ":129039,"ĠاÙĦÙħتØŃدة":129040,"ائد":129041,"Ġ×IJ×ŀר":129042,"ĠkiÅŁi":129043,"ì¤Ģ":129044,"Ġtruyá»ģn":129045,"ĠÙĦÙĩا":129046,"ĠÐľÐ°":129047,"à¸ļริษ":129048,"à¸ļริษั":129049,"à¸ļริษัà¸Ĺ":129050,"Ġש׳×Ļ×Ŀ":129051,"ĠменÑı":129052,"ÅŁe":129053,"Ġdiá»ĩn":129054,"Ġ×IJ׳×Ĺ׳×ķ":129055,"kü":129056,"Ġcá»ķ":129057,"Ġmá»Ĺi":129058,"wä":129059,"ÙħÙĬ":129060,"Ġhiá»ĥu":129061,"ëĭ¬":129062,"Ġ×Ķ×Ĺ׾":129063,"Ġtên":129064,"Ġkiá»ĩn":129065,"ÙĨÙĤÙĦ":129066,"Ġvá»ĩ":129067,"×ĵת":129068,"ĠÐłÐ¾ÑģÑģии":129069,"лÑĥ":129070,"ĠاÙĦعربÙĬØ©":129071,"ĠطرÙĬÙĤ":129072,"Ġ×Ķ×ij×Ļת":129073,"ÑģеÑĢ":129074,"Ġмне":129075,"äu":129076,"Ġtriá»ĩu":129077,"ĠÄijủ":129078,"Ġר×ij":129079,"تÙĩÙħ":129080,"à¸ĭี":129081,"Ġì§Ģê¸Ī":129082,"liÅĽmy":129083,"دعÙħ":129084,"ãģłãĤįãģĨ":129085,"Ñģкие":129086,"Ġhá»ıi":129087,"Ġק×ķ":129088,"ÑĢÑĥÑģ":129089,"ÙĨظر":129090,"ãģ®ãĤĤ":129091,"Ġ×Ķ׼×Ļ":129092,"ĠìĽIJ":129093,"ÙĪÙĩ":129094,"ĠÙĪÙİ":129095,"ĠBạn":129096,"плаÑĤ":129097,"Ġ×ŀ×ŀש":129098,"лÑİб":129099,"ĠнÑĥжно":129100,"ĠthÆ°":129101,"ãģµ":129102,"ãģıãĤīãģĦ":129103,"رش":129104,"ר×ķ×Ĺ":129105,"ĠÙĬتÙħ":129106,"Ġצר×Ļ×ļ":129107,"Ġphá":129108,"มà¸Ńà¸ĩ":129109,"Ġ×ij×IJ×ķפף":129110,"Ġcảnh":129111,"Ġíķľëĭ¤":129112,"Ġ×Ķ×ŀת":129113,"à¸ķà¹Īาà¸ĩà¹Ĩ":129114,"มีà¸ģาร":129115,"ÑģкиÑħ":129116,"ĠÐĴÑģе":129117,"ĠاÙĪ":129118,"جÙĬ":129119,"ãģĵãģ¨ãģ¯":129120,"ĠdÃłi":129121,"Ġhá»ĵ":129122,"èĩªåĪĨãģ®":129123,"à¹Ħหà¸Ļ":129124,"ëĵ¤ìĿĦ":129125,"ĠVÄĥn":129126,"Ġдаж":129127,"Ġдаже":129128,"Ñĭми":129129,"лаÑģÑĮ":129130,"ÙĬÙĪÙĨ":129131,"ÙĨÙĪ":129132,"có":129133,"ãģĹãģ¦ãģĦãģŁ":129134,"ãģłãģĭãĤī":129135,"طاÙĦب":129136,"Ġcá»Ńa":129137,"пÑĢоÑģ":129138,"ãģªãģ©ãģ®":129139,"รุà¹Īà¸Ļ":129140,"Ġchiếc":129141,"лÑĭ":129142,"ĠÑıвлÑıеÑĤÑģÑı":129143,"Ġná»ķi":129144,"ãģ®ãģĬ":129145,"Ġ×IJת×Ŀ":129146,"ĠëķĮ문ìĹIJ":129147,"à¸ģลาà¸ĩ":129148,"ĠbaÅŁka":129149,"ìĦĿ":129150,"ĠÑĨел":129151,"ÙģÙĤ":129152,"ãģ«ãĤĪãĤĭ":129153,"ÙĤا":129154,"Ġçıkar":129155,"Ġcứu":129156,"طا":129157,"Ġשת":129158,"à¹Ĥà¸Ħ":129159,"Ġ×ŀ׾":129160,"Ġ×Ķפר":129161,"Ġгде":129162,"Ġخط":129163,"åīįãģ«":129164,"cjÄĻ":129165,"Ġ×Ĺש×ķ×ij":129166,"ר×Ĵ×¢":129167,"Ġkhoảng":129168,"ĠÄijá»Ŀi":129169,"ĠÐłÐµ":129170,"Ġона":129171,"Ġ×IJ׳×ķ":129172,"ãģ®ãģ«":129173,"ĠاÙĦØ°ÙĬÙĨ":129174,"кÑĥп":129175,"ãĤµãĥ¼ãĥ":129176,"ãĤµãĥ¼ãĥĵ":129177,"ãĤµãĥ¼ãĥĵãĤ¹":129178,"вал":129179,"ге":129180,"Ġgiữa":129181,"ĠKhông":129182,"ĠâĹĭ":129183,"à¸ģลุà¹Īม":129184,"ĠÙħÙĨØ°":129185,"à¸Ńà¹Īาà¸Ļ":129186,"ĠÑģпоÑģоб":129187,"ĠÄijá»Ļi":129188,"ĠdiÄŁer":129189,"Ġà¸ĸà¹īา":129190,"ÙħØ«ÙĦ":129191,"Ġ×Ķ×IJ×Ļ":129192,"ĠدÙĪÙĨ":129193,"ÙĬراÙĨ":129194,"Ñīи":129195,"بÙĨاء":129196,"Ġآخر":129197,"ظÙĩر":129198,"Ġ×ij׼":129199,"ĠاÙĦÙħع":129200,"ãĥĴ":129201,"Ġtất":129202,"Ġmục":129203,"ĠdoÄŁru":129204,"ãģŁãĤī":129205,"Ġס×ķ":129206,"Ġxác":129207,"รà¸Ń":129208,"ĠcÄĥn":129209,"Ġонл":129210,"Ġонлайн":129211,"Ġký":129212,"Ġchân":129213,"Ġà¹Ħมà¹Ī":129214,"اØŃØ©":129215,"rán":129216,"׳×Ļ×Ļ×Ŀ":129217,"Ġ×ijף":129218,"ĠÐĸ":129219,"à¸ķรà¸ĩ":129220,"дÑĭ":129221,"Ġsắc":129222,"ÙĦت":129223,"ãĥŃãĥ¼":129224,"ĠÙĦÙĨ":129225,"Ġר×ķ":129226,"ĠdÆ°á»Ľi":129227,"à¹Ģà¸ĺ":129228,"à¹Ģà¸ĺà¸Ń":129229,"eÄŁi":129230,"Ġ×ķש":129231,"ĠÙĦØ£":129232,"Ġgặp":129233,"Ġcá»ij":129234,"ãģ¨ãģ¦ãĤĤ":129235,"رÙĪس":129236,"Ġ׾×Ķ×Ļ":129237,"Ġ본":129238,"ä¸ĬãģĴ":129239,"Ġmức":129240,"Ñħа":129241,"Ġìŀ¬":129242,"à¸īัà¸Ļ":129243,"ÑĢÑĥж":129244,"Ġaçık":129245,"ÙĪاÙĦ":129246,"Ġ×ĸ×ŀף":129247,"人ãģ¯":129248,"عÙĬÙĨ":129249,"ÑıÑħ":129250,"Ġ×Ĵ×ĵ×ķ׾":129251,"ר×ķ×ij":129252,"gó":129253,"ëĿ¼ê³ł":129254,"ĠarkadaÅŁ":129255,"ÙĨشر":129256,"ĠгодÑĥ":129257,"ĠболÑĮÑĪе":129258,"ãģ¡ãĤĩãģ£ãģ¨":129259,"Ġcâu":129260,"Ġsát":129261,"íĶ¼":129262,"Ġtiến":129263,"íķ´ìķ¼":129264,"ĠÙĪØ£ÙĨ":129265,"à¸Ļาà¸Ļ":129266,"Ġ×ij×IJ×ŀצע":129267,"Ġ×ij×IJ×ŀצע×ķת":129268,"Ġ׾ר":129269,"Ġquản":129270,"ĠÙĪاÙĦØ£":129271,"Ġ×IJ×ķת×Ķ":129272,"Ġìĸ´ëĸ¤":129273,"Ġê²ĥìĿĢ":129274,"ØŃسÙĨ":129275,"Ġmất":129276,"à¸Ħูà¹Ī":129277,"ãĥ¬ãĥ¼":129278,"ĠÐĶа":129279,"Ġolması":129280,"Ġthuá»Ļc":129281,"׳×Ĺ":129282,"íĨł":129283,"Ġsöyle":129284,"ãģĿãģĨãģ§ãģĻ":129285,"ĠتÙĥÙĪÙĨ":129286,"лÑĥÑĩ":129287,"׾×Ļ×ļ":129288,"ĠØ£ØŃد":129289,"лиÑģÑĮ":129290,"ĠвÑģего":129291,"Ġ×Ķר×ij":129292,"Ġ못":129293,"oÄŁ":129294,"oÄŁlu":129295,"ĠìĦł":129296,"ĠкаÑĢ":129297,"à¸łà¸²à¸Ħ":129298,"eÅĦ":129299,"Ġà¸ģà¹ĩ":129300,"Ġaynı":129301,"ĠbÃł":129302,"ãģªãĤĵãģ¦":129303,"Ġ모ëĵł":129304,"ÙĤرار":129305,"ãģĹãģªãģĦ":129306,"ĠÐĴо":129307,"ĠÙĪÙĩÙĬ":129308,"ники":129309,"ãĤĮãģŁ":129310,"Ġchuẩn":129311,"רע":129312,"ÙģرÙĬÙĤ":129313,"ãĤĴåıĹãģij":129314,"ĠÄijúng":129315,"бе":129316,"׼×ķ×Ĺ":129317,"пÑĥ":129318,"Ġ×ķ×Ĵ×Ŀ":129319,"×ŀ׳×Ļ":129320,"íĸ¥":129321,"צ×Ļ×Ŀ":129322,"à¸ĭิ":129323,"ÙĩÙĨ":129324,"нем":129325,"Ġ×ij×ij×Ļת":129326,"رع":129327,"Ġส":129328,"ĠÄIJÃł":129329,"íķĺëĭ¤":129330,"Ġấy":129331,"×Ĺ×ķ×ĵ":129332,"×Ĺ×ķ×ĵש":129333,"ĠÑĩеÑĢез":129334,"Ñĥл":129335,"ĠBình":129336,"Ġê²ĥìĿĦ":129337,"Ġ×Ĵר":129338,"ä»ĺãģij":129339,"×Ĺ׾ק":129340,"ĠتÙĦÙĥ":129341,"à¹ĥสà¹Ī":129342,"szÄħ":129343,"ÙĤاÙħ":129344,"دÙĪر":129345,"ĠÙģÙĤØ·":129346,"Ġhữu":129347,"ĠмогÑĥÑĤ":129348,"Ġgá»įi":129349,"Ġקר":129350,"à¸Īะมี":129351,"تÙĤدÙħ":129352,"Ġعبر":129353,"Ġ׾×Ķ×Ŀ":129354,"ĠÑģамо":129355,"ס×ĵר":129356,"ĠcÃłng":129357,"rÃŃ":129358,"Ġìŀ¥":129359,"ëĵ¤ìĿĺ":129360,"ĠÙĦÙĥ":129361,"поÑĢÑĤ":129362,"Ġkhả":129363,"ĠÑģебÑı":129364,"׳ף":129365,"ĠدÙĪر":129366,"Ġmợ":129367,"Ġcây":129368,"Ġfark":129369,"Ġfarklı":129370,"аÑİÑĤ":129371,"Ġtrá»±c":129372,"wiÄĻksz":129373,"Ġthuá»ijc":129374,"ĠتØŃت":129375,"تÙĦ":129376,"овÑĭе":129377,"ëĤł":129378,"Ġвам":129379,"بÙĦغ":129380,"Ġê°ĻìĿĢ":129381,"íĮIJ":129382,"ÙĦب":129383,"Ġnasıl":129384,"Ġодин":129385,"ман":129386,"ĠعÙĦÙĬÙĩا":129387,"би":129388,"Ġפש×ķ×ĺ":129389,"×ijר×Ļ":129390,"Ġש׳×Ķ":129391,"ĠëıĦ":129392,"ĠÄIJại":129393,"Ġ×IJ×ķת×Ŀ":129394,"ĠاÙĦØŃر":129395,"Ġбо":129396,"à¸Īุà¸Ķ":129397,"Ġrõ":129398,"ĠdeÄŁiÅŁ":129399,"Ġëĭ¨":129400,"ĠÑģлÑĥÑĩа":129401,"ĠÑģлÑĥÑĩае":129402,"Ġ×IJ׳ש×Ļ×Ŀ":129403,"×ĵ×£":129404,"ש×ijת":129405,"Ġש׾׼×Ŀ":129406,"Ġchú":129407,"ników":129408,"Ġtanı":129409,"Ġcáo":129410,"ĠÄijá":129411,"Ġ×IJ×ĵ×Ŀ":129412,"Ġê°ķ":129413,"Ġnhiá»ĩm":129414,"Ġ×ľ×¡":129415,"Ġ×Ľ×ª×ij":129416,"Ġ×Ķספר":129417,"ĠÄijÄĥng":129418,"ĠëijIJ":129419,"à¸ľà¸´":129420,"à¸ľà¸´à¸§":129421,"جا":129422,"Ġê°IJ":129423,"رأ":129424,"ستخدÙħ":129425,"ãģ«ãģªãĤĬãģ¾ãģĻ":129426,"Ġtá»·":129427,"×ĺ×ķר":129428,"говоÑĢ":129429,"ĠвоÑģ":129430,"ĠÙħÙĨÙĩا":129431,"иÑĢоваÑĤÑĮ":129432,"ĠÄijầy":129433,"׳×Ĵ":129434,"ĠÙħÙĪ":129435,"ĠÙħÙĪÙĤع":129436,"ר׼×Ļ":129437,"تÙı":129438,"모":129439,"Ġת×ķ":129440,"ÙĬاÙĭ":129441,"à¹ĥà¸Ķ":129442,"ãĤĬãģ¾ãģĻ":129443,"à¸Ńยูà¹Īà¹ĥà¸Ļ":129444,"ĠØ£ÙĪÙĦ":129445,"ĠأخرÙī":129446,"ĠcÆ°":129447,"صار":129448,"×ŀ×Ĺש×ij":129449,"бÑĢа":129450,"ÅĦski":129451,"бÑĢ":129452,"ĠÙĬÙı":129453,"à¸ģิà¸Ļ":129454,"Ġchá»ijng":129455,"ÙħÙı":129456,"Ġà¸Ħืà¸Ń":129457,"ĠتÙĨ":129458,"tÃŃ":129459,"yÄĩ":129460,"Ġmạng":129461,"ÙģÙĪ":129462,"Ġdünya":129463,"קר×IJ":129464,"Ġק׾":129465,"ĠØŃاÙĦ":129466,"cÃŃa":129467,"Ġà¹Ģรา":129468,"Ġר×ķצ×Ķ":129469,"Ġáp":129470,"ë°ķ":129471,"اÙĤØ©":129472,"ниÑİ":129473,"Ġ×IJ׾×ķ":129474,"Ġ×ŀס×ķ":129475,"ãģ§ãģ¯ãģªãģı":129476,"Ġtrả":129477,"Ġקשר":129478,"miÅŁtir":129479,"ĠlÆ°u":129480,"Ġhá»Ĺ":129481,"ĠбÑĭли":129482,"Ġlấy":129483,"عÙĦÙħ":129484,"Ġözel":129485,"æ°ĹãģĮ":129486,"Ġ×ĵר×ļ":129487,"Ùħد":129488,"sını":129489,"׳×ķש×IJ":129490,"rów":129491,"ÑĩеÑĢ":129492,"êµIJìľ¡":129493,"ĠÐľÐ¾":129494,"лег":129495,"ĠVỼi":129496,"วัà¸Ļà¸Ļีà¹ī":129497,"ÑİÑīие":129498,"ãģĬãģĻ":129499,"ãģĬãģĻãģĻ":129500,"ãģĬãģĻãģĻãĤģ":129501,"ëıħ":129502,"Ġ×Ļ×Ķ×Ļ×Ķ":129503,"×ŀ×ĺר":129504,"Ñıми":129505,"Ġlá»±a":129506,"ĠÄijấu":129507,"à¹Ģสียà¸ĩ":129508,"ĠtÆ°Æ¡ng":129509,"ëĵ±":129510,"ĠÑģÑĤаÑĢ":129511,"à¹ĥà¸ļ":129512,"วัà¸Ķ":129513,"ĠÄ°stanbul":129514,"Ġà¸Īะ":129515,"à¸ķลาà¸Ķ":129516,"ĠبÙĬ":129517,"à¹ģà¸Ļะ":129518,"à¹ģà¸Ļะà¸Ļำ":129519,"ساعد":129520,"Ġبأ":129521,"Ġkiá»ĥm":129522,"ØŃسب":129523,"à¸Ĭัà¹īà¸Ļ":129524,"Ġ×ķ×¢×ķ×ĵ":129525,"овÑĭÑħ":129526,"оÑģнов":129527,"ĠtrÆ°á»Łng":129528,"צ×ij×¢":129529,"ĠÃŃt":129530,"Ġkỹ":129531,"cré":129532,"Ñıм":129533,"êµ°":129534,"ãģĮãģªãģĦ":129535,"ÙĬÙĦØ©":129536,"ãĥķãĤ£":129537,"رÙī":129538,"ĠÙĬجب":129539,"Ġ×IJ×£":129540,"Ġcá»±c":129541,"ãĤīãĤĮãģŁ":129542,"Ġà¸ľà¸¹à¹ī":129543,"Ġà¸Ń":129544,"larımız":129545,"Ġkadın":129546,"Ġê·¸ëŀĺ":129547,"Ġê·¸ëŀĺìĦľ":129548,"ĠëĺIJëĬĶ":129549,"ĠÄijả":129550,"ĠÄijảm":129551,"Ġ×IJ×ķ×ŀר":129552,"Ġyếu":129553,"ciÄħ":129554,"ciÄħg":129555,"Ġtá»ij":129556,"Ġש×IJ׳×Ļ":129557,"ĠdziaÅĤa":129558,"Ñīа":129559,"ĠÄijÃłn":129560,"sına":129561,"ãģĵãĤĮãģ¯":129562,"Ġ×ij׾×Ļ":129563,"Ġ×ij×Ļשר×IJ׾":129564,"лоÑģÑĮ":129565,"Ġgiữ":129566,"ê°IJ":129567,"ÑĢон":129568,"تجار":129569,"глав":129570,"вин":129571,"Ġhạn":129572,"Ġyapılan":129573,"بس":129574,"Ġà¸ŀรà¹īà¸Ńม":129575,"ê´Ģ리":129576,"mÄ±ÅŁtır":129577,"bü":129578,"rück":129579,"ĠBaÅŁkanı":129580,"ĠÙĦÙĬس":129581,"ĠsÆ¡":129582,"à¸Īัà¸ĩหว":129583,"à¸Īัà¸ĩหวัà¸Ķ":129584,"داء":129585,"Ġ×Ķ׼":129586,"vÃŃ":129587,"ש×IJר":129588,"ĠhÆ°á»Łng":129589,"Ġbóng":129590,"ĠChÃŃnh":129591,"Äħc":129592,"à¹Ģà¸ģีà¹Īยวà¸ģัà¸ļ":129593,"Ġtứ":129594,"Ġtức":129595,"ĠÑĨвеÑĤ":129596,"Ġtá»iji":129597,"ĠnghÄ©a":129598,"ÙĦاعب":129599,"دÙĦ":129600,"Ġפע×Ŀ":129601,"hör":129602,"à¸Ĭุà¸Ķ":129603,"à¸ŀู":129604,"à¸ŀูà¸Ķ":129605,"паÑģ":129606,"ĠÅŁu":129607,"ĠtÆ°á»Łng":129608,"خارج":129609,"Ġâm":129610,"ĠинÑĤеÑĢеÑģ":129611,"еннÑĭÑħ":129612,"×IJ׳×Ļ":129613,"بدأ":129614,"ëĿ¼ëĬĶ":129615,"ì¹´":129616,"æĸ¹ãģĮ":129617,"лив":129618,"Ġà¸Ħà¸Ļ":129619,"ער×ļ":129620,"à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¸Ħุà¸ĵ":129621,"пад":129622,"Ġcạnh":129623,"ĠëĤ¨":129624,"ĠÄijâu":129625,"Ġbiá»ĥu":129626,"ãĤĤãģĤãĤĭ":129627,"׾×Ĵ":129628,"Ġสำหรัà¸ļ":129629,"Ġxuá»ijng":129630,"ס×ķ":129631,"Ġذات":129632,"ĠÐľÐµ":129633,"عاÙĦÙħ":129634,"×IJס":129635,"بÙĬØ©":129636,"شا":129637,"ием":129638,"ĠNgÆ°á»Ŀi":129639,"íĺij":129640,"Ñģлов":129641,"Ġпа":129642,"Ġmẫu":129643,"ĠпÑĢоÑĨеÑģÑģ":129644,"ĠNhÃł":129645,"пÑĢоиз":129646,"пÑĢоизвод":129647,"à¸łà¸²à¸¢à¹ĥà¸Ļ":129648,"Ġà¸ļาà¸Ĺ":129649,"×ŀ׳×ķ":129650,"ĠоÑĢган":129651,"רצ×ķ":129652,"×ķ×ŀ×Ļ×Ŀ":129653,"Ġyazı":129654,"Ġdù":129655,"ãĥ¬ãĥ³":129656,"ÙĪÙĦÙĬ":129657,"ยู":129658,"Ġtrò":129659,"à¹Ģà¸ŀลà¸ĩ":129660,"Ġ×ŀ׾×IJ":129661,"à¸ķล":129662,"à¸ķลà¸Ńà¸Ķ":129663,"ĠÄijạt":129664,"Ġ×Ĺ×ĵש":129665,"póÅĤ":129666,"Ġ×ŀ×ĵ×Ļ":129667,"ujÄħc":129668,"×ŀ׳×Ķ׾":129669,"Ġש×ij×ķ":129670,"Ġ×Ķ×ŀשפ×ĺ":129671,"Ġ×IJ׾×Ķ":129672,"ĠÙĪØ°ÙĦÙĥ":129673,"à¹Ģà¸ŀราะ":129674,"ĠÄijoÃłn":129675,"Ġíķ¨ê»ĺ":129676,"Ġdục":129677,"شت":129678,"Ġula":129679,"ĠulaÅŁ":129680,"Ġquý":129681,"Ġ×Ķ×Ĵ×ĵ×ķ׾":129682,"à¸ķัà¹īà¸ĩà¹ģà¸ķà¹Ī":129683,"Ġשר":129684,"Ø´Ùĩد":129685,"׳ש×Ļ×Ŀ":129686,"à¸ŀล":129687,"رÙĪا":129688,"ãĤĮãģ¦":129689,"ĠниÑħ":129690,"Ġдела":129691,"ãģ§ãģįãģªãģĦ":129692,"ÅĤoż":129693,"×IJ×Ĺר":129694,"ì½Ķ":129695,"ãĤ¢ãĥĥãĥĹ":129696,"دÙģع":129697,"Ġtiá»ĩn":129698,"Ġkhá»ı":129699,"Ġkhá»ıe":129700,"ĠاÙĦعاÙħØ©":129701,"ãģ«ãģĤãĤĭ":129702,"ĠÄijá»Ļc":129703,"족":129704,"Ġcụ":129705,"йÑĤе":129706,"Ġзакон":129707,"ĠпÑĢоекÑĤ":129708,"ìĸ¸":129709,"ÙĦØŃ":129710,"ĠçalÄ±ÅŁma":129711,"ãĤĴãģĻãĤĭ":129712,"Ñħи":129713,"عاد":129714,"Ġ׳×ŀצ×IJ":129715,"Ġר×Ļ":129716,"à¸Ńà¸Ńà¸ģมา":129717,"ĠTôi":129718,"Ġthần":129719,"ĠÙĬا":129720,"ลาย":129721,"ĠавÑĤо":129722,"Ġsıra":129723,"ĠÙĥØ«ÙĬر":129724,"ÙħÙĬز":129725,"ĠاÙĦعÙĦÙħ":129726,"æĸ¹ãģ¯":129727,"×ķ×¢×ĵ":129728,"ĠоблаÑģÑĤи":129729,"×Ļ׾×Ļ×Ŀ":129730,"ãģĮåĩº":129731,"à¸ĺุ":129732,"à¸ĺุร":129733,"à¸ĺุรà¸ģิà¸Ī":129734,"ÙĤتÙĦ":129735,"ר×IJ×ķ":129736,"Ġngu":129737,"Ġnguá»ĵn":129738,"Ġมา":129739,"Ġплан":129740,"tório":129741,"Ġcuá»iji":129742,"Ñģком":129743,"ĠاÙĦÙħاض":129744,"ĠاÙĦÙħاضÙĬ":129745,"Ġ×ij×¢×ľ":129746,"Ġר×ij×Ļ×Ŀ":129747,"ĠluáºŃn":129748,"ÙĥÙĪ":129749,"à¸Ĺัà¹īà¸ĩหมà¸Ķ":129750,"ван":129751,"Ġthoại":129752,"à¹Ħà¸Ń":129753,"биÑĢ":129754,"ĠاÙĦض":129755,"تا":129756,"ĠÑĢод":129757,"ĠVÃł":129758,"×ŀ×Ļף":129759,"ĠбÑĭла":129760,"ками":129761,"ĠÐĶе":129762,"tık":129763,"קר×Ļ":129764,"ĠeÄŁitim":129765,"ĠÙĥبÙĬر":129766,"بÙĥ":129767,"ĠÙĦÙĪ":129768,"вой":129769,"Ġãģĵãģ®":129770,"ĠÑĤÑĢÑĥд":129771,"myÅĽl":129772,"ĠsÆ°":129773,"à¸ŀีà¹Ī":129774,"Ġà¹ģลà¹īว":129775,"עק":129776,"Ġ×Ĺ×ijרת":129777,"ระหว":129778,"ระหวà¹Īาà¸ĩ":129779,"×Ļ×Ļ×Ķ":129780,"ĠاÙĦÙĨاس":129781,"ünü":129782,"Ġ׾×ŀ×Ķ":129783,"ĠchÆ°Æ¡ng":129784,"ĠHá»ĵ":129785,"ارت":129786,"ãĤĪãģĨãģ§ãģĻ":129787,"lá":129788,"ק×Ļ×Ļ×Ŀ":129789,"æľ¬å½ĵ":129790,"æľ¬å½ĵãģ«":129791,"ãģĵãĤĵãģª":129792,"Ñģов":129793,"Ġ×ķ×Ĺ":129794,"à¹Ģà¸ģà¹ĩà¸ļ":129795,"ĠкÑĤо":129796,"à¹Ĥรà¸Ħ":129797,"ĠشرÙĥØ©":129798,"عزÙĬ":129799,"عزÙĬز":129800,"Ø·ÙĦÙĤ":129801,"пÑĥÑģÑĤ":129802,"ÙģتØŃ":129803,"ëŀĢ":129804,"Ġhãy":129805,"ضÙħ":129806,"린":129807,"åł´åIJĪãģ¯":129808,"ãĤªãĥ¼":129809,"Ġhắn":129810,"Ġ×IJ×ij×Ļ×ij":129811,"Ġש׾×Ķ×Ŀ":129812,"Ġ×Ķ×Ļ×Ļת×Ķ":129813,"ĠاÙĦدÙĪÙĦØ©":129814,"ĠاÙĦÙĪÙĤ":129815,"ĠاÙĦÙĪÙĤت":129816,"ãģĤãģ¾ãĤĬ":129817,"ĠtaÅŁÄ±":129818,"Ä°N":129819,"עסק":129820,"ãģ¦ãģĦãģŁ":129821,"Ġtá»ķng":129822,"ĠاÙĦØ¥ÙĨس":129823,"ĠاÙĦØ¥ÙĨساÙĨ":129824,"ÑĢеÑĪ":129825,"Ġgái":129826,"ĠÑĨен":129827,"ĠÙģÙĤد":129828,"Ùħات":129829,"ãģķãĤĵãģ®":129830,"Ġphù":129831,"×ĺ×Ķ":129832,"ĠÙĪاÙĦتÙĬ":129833,"ĠبÙĥ":129834,"ìĿ´ëĤĺ":129835,"кÑģ":129836,"ÙħÙĬر":129837,"Ġvùng":129838,"ĠاÙĦشعب":129839,"ĠNhÆ°ng":129840,"ãĥĢãĥ¼":129841,"Ġ×Ĺ×Ļ×Ļ×Ŀ":129842,"Ġشخص":129843,"ק×ķ×ĵ":129844,"ê²Ģ":129845,"עש":129846,"×¢×ķ׾×Ŀ":129847,"צ×ķר":129848,"عÙĤد":129849,"ĠiÅŁlem":129850,"Ġ×Ķ×ij×IJ":129851,"Ġdưỡng":129852,"à¸Łà¸£à¸µ":129853,"ĠphÃŃa":129854,"ãģ®ä¸Ńãģ§":129855,"Ġпи":129856,"ĠngÃłnh":129857,"нима":129858,"ĠÙĩÙĦ":129859,"Ġ×ķ×IJת":129860,"ĠÄijáng":129861,"équipe":129862,"ĠÑįÑĤоÑĤ":129863,"Ġgörev":129864,"매":129865,"Ġquân":129866,"å¼ķãģį":129867,"æĻĤãģ«":129868,"ĠبÙħا":129869,"×ŀ×Ļת":129870,"Ġülke":129871,"Ġ×ŀק×ķ×Ŀ":129872,"×ijף":129873,"æ°ĹæĮģãģ¡":129874,"Ġë§İìĿĢ":129875,"Ġyüksek":129876,"ÑĨенÑĤÑĢ":129877,"ĠÙħجÙĦس":129878,"ç§ģãģ®":129879,"ÙĤدر":129880,"Ġë¶Ģë¶Ħ":129881,"Ġì°¨":129882,"خرج":129883,"ãģĭãģªãĤĬ":129884,"ë³´ëĭ¤":129885,"Ġ×ŀ×Ļ×ĵ×¢":129886,"peÅĤni":129887,"Ġxá»Ń":129888,"ìĹIJìĦľëĬĶ":129889,"ĠباÙĦÙħ":129890,"ĠÙĪÙħا":129891,"ĠÑįÑĤой":129892,"بÙĬÙĨ":129893,"nü":129894,"ØŃز":129895,"ØŃزب":129896,"ĠÑĢабоÑĤа":129897,"ĠNháºŃt":129898,"ÙĦاء":129899,"Ġëĵ¤":129900,"Ġëĵ¤ìĸ´":129901,"ãĤĦãģĻãģĦ":129902,"×Ĺ×ĸק":129903,"Ġ×Ķ×Ĺ×ijר×Ķ":129904,"пиÑĤ":129905,"ãģĭãĤīãģ®":129906,"Ġë§IJìĶĢ":129907,"Ġפ×ķ":129908,"ÙĦÙİ":129909,"à¹Ģà¸ķà¹ĩม":129910,"ĠÐļо":129911,"Ġmówi":129912,"ĠtÃŃn":129913,"ר×Ĵש":129914,"פרק":129915,"Ġtrạng":129916,"ĠÐŀн":129917,"×Ĺ×ķ×¥":129918,"ĠعÙĨدÙħا":129919,"Ġبر":129920,"使ãģĦ":129921,"Ġrá»Ļng":129922,"ëĮĢë¡ľ":129923,"íĪ¬":129924,"Ġktórych":129925,"вид":129926,"ลูà¸ģà¸Ħà¹īา":129927,"ĠmogÄħ":129928,"Ġש×Ĺ":129929,"×ij×Ĺר":129930,"ãĥĸãĥŃãĤ°":129931,"ĠThÃłnh":129932,"Ġ×Ķר×Ļ":129933,"ĠÑģÑĤаÑĤÑĮ":129934,"ĠHá»Ļi":129935,"à¸ļà¹īาà¸ĩ":129936,"çī¹ãģ«":129937,"ĠÄIJức":129938,"èĢħãģ®":129939,"×¢×ŀ×ķ×ĵ":129940,"×ĺר×Ķ":129941,"Ð¥":129942,"ĠÙħÙħا":129943,"ĠeÅŁ":129944,"ĠнеобÑħодимо":129945,"ников":129946,"Ġüzerinde":129947,"aÅĤa":129948,"Ġchá»ĭu":129949,"ĠاÙĦدÙĬÙĨ":129950,"أخبار":129951,"ĠÄijau":129952,"ãģĮå¤ļãģĦ":129953,"jÄħcych":129954,"دخÙĦ":129955,"larınd":129956,"larından":129957,"Ġsẻ":129958,"à¸ŀิà¹Ģศ":129959,"à¸ŀิà¹Ģศษ":129960,"×ª×Ł":129961,"tıģı":129962,"ĠluáºŃt":129963,"ĠÅŀe":129964,"ãĤ«ãĥ¼":129965,"ãģ®ãģĤãĤĭ":129966,"Ġ×Ķ×IJתר":129967,"ĠاÙĦØ¢ÙĨ":129968,"ıldı":129969,"Ġáo":129970,"ĠнаÑĩал":129971,"Ġviá»ĩn":129972,"Ġ×ij×¢×ķ׾×Ŀ":129973,"знаÑĩ":129974,"×Ļ×ĺ×Ķ":129975,"кам":129976,"ĠÐĺз":129977,"à¹Ģà¸Ĥียà¸Ļ":129978,"à¸Ļà¹īà¸Ńà¸ĩ":129979,"ÑĤÑĢо":129980,"à¹Ģà¸Ł":129981,"Ġжизни":129982,"Ġสà¹Īวà¸Ļ":129983,"ĠváºŃn":129984,"Ġê´Ģ볨":129985,"Ġlâu":129986,"ס×ĺר":129987,"קש":129988,"سÙĬر":129989,"Ġ×IJ×ķת×Ļ":129990,"Ġmôi":129991,"ائب":129992,"ĠоÑģÑĤа":129993,"Ġmón":129994,"Ġ×ij×ŀק×ķ×Ŀ":129995,"ĠداخÙĦ":129996,"Ġ×IJ×ķר":129997,"ĠваÑģ":129998,"ÙĥØ´Ùģ":129999,"ìĺ¨":130000,"à¸ĸà¹Īาย":130001,"Ġkullanıl":130002,"Ġtô":130003,"ãģ«ãĤĪãĤĬ":130004,"ĠëĺIJíķľ":130005,"Ġ×¢×ij×ķ×ĵ×Ķ":130006,"Ġriê":130007,"Ġriêng":130008,"Ġyakın":130009,"زا":130010,"Å»":130011,"×IJ×ķ׼׾":130012,"شارÙĥ":130013,"ĠбеÑģ":130014,"×´":130015,"ĠابÙĨ":130016,"ĠTá»ķng":130017,"ÙĨظ":130018,"ÅĽwiad":130019,"ãĤµãĥ¼":130020,"หาย":130021,"ĠGün":130022,"Ġhakkında":130023,"à¹Ģà¸Ĥà¹īามา":130024,"زÙĨ":130025,"ĠÐłÐ¾":130026,"Ġbiá»ĥn":130027,"ãģ©ãģĵ":130028,"ÙģعÙĦ":130029,"زع":130030,"פר×ĺ":130031,"Ġ×Ķף":130032,"Ø£ÙĩÙĦ":130033,"Ġthất":130034,"ØŃÙħÙĦ":130035,"ÑĩÑĥ":130036,"ĠìĤ¬ìĭ¤":130037,"ì°¸":130038,"ĠìľĦíķ´":130039,"ÙĪظ":130040,"ĠÐŁÐ¾Ð´":130041,"Ġkhoản":130042,"ÑĤен":130043,"ĠÙģاÙĦ":130044,"Ñģад":130045,"à¸Ļà¸Ńà¸Ļ":130046,"ĠاÙĦسعÙĪدÙĬØ©":130047,"\"ØĮ":130048,"ĠاÙĦÙĴ":130049,"ãĤīãģļ":130050,"Ġtoán":130051,"Ġchắc":130052,"׼×Ļר":130053,"méd":130054,"média":130055,"زÙĪ":130056,"Ġyanı":130057,"פ׳×Ļ×Ŀ":130058,"ØŃظ":130059,"ĠбеÑģп":130060,"ĠбеÑģплаÑĤ":130061,"ĠбеÑģплаÑĤно":130062,"ĠØ£ÙħاÙħ":130063,"à¸Ńาย":130064,"à¸Ńายุ":130065,"רשת":130066,"Ġgá»ĵ":130067,"Ġgá»ĵm":130068,"Ġuá»ijng":130069,"صب":130070,"kır":130071,"ãĥijãĥ¼":130072,"Ġ׾×ĵעת":130073,"ĠкÑĥпиÑĤÑĮ":130074,"׾×ķ×Ĺ":130075,"ÙĪضع":130076,"ÙĤÙĬÙħ":130077,"à¸Ľà¸²":130078,"жив":130079,"à¸Ķิà¸Ļ":130080,"×IJ×ķפ":130081,"à¹Ģลà¹ĩà¸ģ":130082,"ãĥĥãĥī":130083,"иÑĩеÑģкиÑħ":130084,"ĠChủ":130085,"кÑĢаÑģ":130086,"ÙĪصÙĦ":130087,"pÅĤat":130088,"моÑĢ":130089,"Ġ×Ķ×IJ×ķ":130090,"à¸Ńิà¸Ļ":130091,"ĠíķľêµŃ":130092,"гÑĢе":130093,"Ġìłľê³µ":130094,"ì°½":130095,"Ġê°ľìĿ¸ìłķë³´":130096,"Ġnghá»ĭ":130097,"à¸ĭา":130098,"ØŃساب":130099,"ĠbyÅĤa":130100,"ÙħÙĦÙĥ":130101,"иÑĩеÑģкие":130102,"Ġbác":130103,"ضØŃ":130104,"길":130105,"ש×ŀ×¢":130106,"Ġìĸ´ëĸ»":130107,"Ġìĸ´ëĸ»ê²Į":130108,"ìĽĮ":130109,"اتÙĩ":130110,"à¹Ĥรà¸ĩà¹ģ":130111,"à¹Ĥรà¸ĩà¹ģรม":130112,"خدÙħØ©":130113,"ĠÐłÐ°":130114,"׼×ķ׾×Ŀ":130115,"×ŀש×Ĺק":130116,"ĠÙĪÙĥاÙĨ":130117,"ס×ķ×£":130118,"ĠاÙĦØŃÙĥÙĪÙħØ©":130119,"Ġ×ij×ĺ":130120,"ĠtráºŃn":130121,"Ġ×Ķ×¢×ķ׾×Ŀ":130122,"ĠÃŃch":130123,"tÄħ":130124,"ש×ŀ×ķ":130125,"Ġ×Ķר×IJש×ķף":130126,"Ġíķĺê³ł":130127,"ãģķãĤī":130128,"ãģķãĤīãģ«":130129,"ãģ«ãģĹãģ¦":130130,"Ġà¸ľà¸¡":130131,"ãģ®ãĤĪãģĨãģª":130132,"ĠÙĪÙĤت":130133,"ãĥįãĥĥãĥĪ":130134,"ÙĦعب":130135,"ÙĪØ´":130136,"ìĺ¬":130137,"Ġหาà¸ģ":130138,"ĠmiaÅĤ":130139,"à¸Ĺà¸Ńà¸ĩ":130140,"иÑĤа":130141,"اصر":130142,"илÑģÑı":130143,"зе":130144,"à¸Ľà¸£à¸°à¸¡à¸²à¸ĵ":130145,"ãģĿãĤĮãģ¯":130146,"Ġbır":130147,"Ġbırak":130148,"صÙĨاع":130149,"Ю":130150,"شعر":130151,"Ġ׳×Ĵ×ĵ":130152,"Ġبسبب":130153,"ãĥĿãĤ¤":130154,"ãĥĿãĤ¤ãĥ³ãĥĪ":130155,"ĠاÙĦجÙĪ":130156,"ĠнеÑģколÑĮко":130157,"Ġkiếm":130158,"ÙģÙİ":130159,"Ġضد":130160,"×ij×Ļ×ĺ×ķ×Ĺ":130161,"تابع":130162,"ÙĨز":130163,"ĠBản":130164,"Ġaçıkl":130165,"Ġaçıklama":130166,"Ġà¸Ħุà¸ĵ":130167,"à¸Ĺา":130168,"ÅĤów":130169,"طب":130170,"ÙĨØŃÙĨ":130171,"Ġ×ŀק×ķר":130172,"ĠÄ°s":130173,"Ġдома":130174,"Ġวัà¸Ļ":130175,"ĠdÃłnh":130176,"Ñıн":130177,"миÑĢ":130178,"Ġmô":130179,"ĠvÃłng":130180,"صاب":130181,"sının":130182,"à¸Ħืà¸Ļ":130183,"خبر":130184,"×ĸ׼×ķ":130185,"Ġ×ŀש×Ķ×ķ":130186,"mü":130187,"Ġкомпании":130188,"Ġ×Ķ×¢×Ļר":130189,"ĠÙĥÙĪ":130190,"ÙĤÙĦب":130191,"ĠlỼp":130192,"ики":130193,"׳×ij":130194,"à¹Ĥà¸Ħร":130195,"à¹Ĥà¸Ħรà¸ĩ":130196,"à¹Ĥà¸Ħรà¸ĩà¸ģาร":130197,"×ŀ×ķ×¢×ĵ":130198,"ÑıÑĤÑģÑı":130199,"หลัà¸ĩà¸Īาà¸ģ":130200,"ениÑİ":130201,"Ġשע":130202,"ĠbÆ°á»Ľc":130203,"ãĥ¡ãĥ¼ãĥ«":130204,"ãĤĦãĤĬ":130205,"Ġ×Ļ×ķ×ĵ×¢":130206,"Ġê´Ģíķľ":130207,"ĠاÙĦØ£Ùħر":130208,"Ġbölge":130209,"ĠÑģвой":130210,"ÙĦس":130211,"Ġ×ŀ×Ļ×ķ×Ĺ×ĵ":130212,"ĠëĤ´ìļ©":130213,"ĠأجÙĦ":130214,"ĠÄIJông":130215,"Ġ×ŀ×ł×ª":130216,"Ġìĭľê°Ħ":130217,"ÙĥÙİ":130218,"ãģ¨ãģĦãģĨãģ®ãģ¯":130219,"Ġnależy":130220,"تÙĨظÙĬÙħ":130221,"ĠÑģозда":130222,"Ġphé":130223,"Ġphép":130224,"ãģ§ãģįãģ¾ãģĻ":130225,"ĠعÙĦÙħ":130226,"大ãģįãģª":130227,"ãĤ²ãĥ¼ãĥł":130228,"íħĮ":130229,"Ġ׼×ķ׾׾":130230,"ĠинÑĤеÑĢнеÑĤ":130231,"ĠTừ":130232,"ãģ¨ãģªãĤĭ":130233,"زاÙĦ":130234,"Ġktórym":130235,"Ġnhé":130236,"ìĪľ":130237,"нев":130238,"деÑĢ":130239,"ãĤ¢ãĥĹãĥª":130240,"iá»ĩu":130241,"×ij×Ļ׾":130242,"Ġتس":130243,"ĠÄIJây":130244,"ĠاÙĦخاصة":130245,"Ġà¹Ģà¸Ĭ":130246,"Ġà¹Ģà¸Ĭà¹Īà¸Ļ":130247,"صاد":130248,"Ġdạng":130249,"سعر":130250,"Ġש×Ļ×ŀ×ķש":130251,"×Ĵ×Ļ×Ŀ":130252,"ãģĮãģĤãģ£ãģŁ":130253,"пÑĢов":130254,"пÑĢовод":130255,"Ġ×IJ×Ļ׳×ķ":130256,"Ġ׾ר×IJ":130257,"Ġ׾ר×IJ×ķת":130258,"ĠØ£ÙģضÙĦ":130259,"ĠØŃÙĦ":130260,"ĠأبÙĪ":130261,"ê°ķ":130262,"Ġì§ij":130263,"ãģ®ãĤĪãģĨãģ«":130264,"Ġפ׳×Ļ":130265,"ס×Ļ×Ŀ":130266,"ĠÙĪÙĩذا":130267,"Ġkaç":130268,"Ġéén":130269,"Ġê±´":130270,"ë°Ķ":130271,"Ñĥз":130272,"à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¹Ģรา":130273,"iÅĤ":130274,"ĠÐľÑĭ":130275,"Ġchết":130276,"ĠاÙĦثاÙĨÙĬ":130277,"×IJק":130278,"Ġ×ķ×¢×ľ":130279,"ĠاÙĦطب":130280,"×ij×ĺ×Ĺ":130281,"ĠجدÙĬدة":130282,"ĠعدÙħ":130283,"عز":130284,"สิà¹Īà¸ĩà¸Ĺีà¹Ī":130285,"ãģĻãĤĮãģ°":130286,"ĠÄijô":130287,"ì£ł":130288,"دÙĤ":130289,"номÑĥ":130290,"Ġká»ĥ":130291,"ãĤ¢ãĥ³":130292,"å¤ļãģıãģ®":130293,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ģ":130294,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ģà¸Ńà¸ļ":130295,"פע×Ļ׾×ķת":130296,"ĠÑģÑĤол":130297,"mayı":130298,"ãģ¤ãģĦ":130299,"Ġyılında":130300,"Ġà¸Īึà¸ĩ":130301,"koÅĦcz":130302,"ĠThông":130303,"ĠакÑĤив":130304,"нÑģÑĤ":130305,"нÑģÑĤÑĢÑĥ":130306,"ĠÃĸz":130307,"Ġת×ŀ×Ļ×ĵ":130308,"ĠÙĥÙĨت":130309,"ÑģиÑģÑĤем":130310,"prés":130311,"présent":130312,"Ġnâ":130313,"Ġnâng":130314,"gÅĤos":130315,"ĠÙĪزÙĬر":130316,"ØŃصÙĦ":130317,"ĠимееÑĤ":130318,"ØŃرÙĥØ©":130319,"à¸ŀà¹Īà¸Ń":130320,"ãĤĴãģĬ":130321,"ĠاستخداÙħ":130322,"×IJ×Ļר×ķ×¢":130323,"ä»ĸãģ®":130324,"Ġש×Ķ×Ŀ":130325,"ãģĹãģŁãĤī":130326,"ש×ŀ×Ļ":130327,"Ñģла":130328,"mı":130329,"Ġbazı":130330,"Ġíķĺì§Ģë§Į":130331,"×ĵ׾":130332,"Ġyaptıģı":130333,"ãĥĬãĥ¼":130334,"׾×Ļ׾×Ķ":130335,"ãģ¨ãģĦãģ£ãģŁ":130336,"ändig":130337,"ĠÅŁa":130338,"ĠÙģÙĬÙħا":130339,"иÑĤелÑı":130340,"×ŀ×ķש":130341,"à¸Ĥà¸Ńà¸ļ":130342,"lük":130343,"Ġhá»ĵi":130344,"Ġëªħ":130345,"ĠاÙĦÙĥØ«ÙĬر":130346,"צ×IJ":130347,"Ġhazır":130348,"طرÙģ":130349,"اÙĬا":130350,"ĠÄijôi":130351,"енд":130352,"ÙĦغ":130353,"×Ĺ×ĸ×ķר":130354,"ĠвÑģег":130355,"ĠвÑģегда":130356,"ëIJĺê³ł":130357,"×ĵ×ķ×ĵ":130358,"ана":130359,"دÙĪÙĦØ©":130360,"Ġhoạch":130361,"عÙĦا":130362,"عÙĦاج":130363,"Ġ×ķ×¢×ĵ":130364,"×Ķ×Ŀ":130365,"кий":130366,"ÙĦÙIJ":130367,"Ġ×¢×ľ×Ļ×ķ":130368,"ÑİÑīий":130369,"Ġngủ":130370,"صÙĨع":130371,"ĠاÙĦعراÙĤ":130372,"à¸ķà¹Īà¸Ńà¹Ħà¸Ľ":130373,"ãģŁãģıãģķãĤĵ":130374,"Ġphạm":130375,"ÙĦاÙĨ":130376,"اتÙĩا":130377,"Ġböyle":130378,"تÙĨÙģÙĬ":130379,"تÙĨÙģÙĬØ°":130380,"Ġש×Ķ×Ļ×IJ":130381,"ÑģÑĥ":130382,"ยาว":130383,"Ġש×ķ׳×Ļ×Ŀ":130384,"Ġ×ŀ×ķ׾":130385,"ĠÑģил":130386,"Ġ×IJ×Ĺר×Ļ×Ŀ":130387,"Ġphủ":130388,"ÙĤطع":130389,"ĠThủ":130390,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ĺศà¹Ħà¸Ĺย":130391,"ÙĨÙĤ":130392,"ĠÄijoạn":130393,"Ġبإ":130394,"пÑĢедел":130395,"×ķת×ķ":130396,"Ġyarı":130397,"пÑĢе":130398,"ĠczÄĻÅĽci":130399,"ØŃÙĥÙħ":130400,"×ķ׳×Ļת":130401,"×¤×¢×ľ":130402,"ãĤĴãģĹãģ¦":130403,"Ġktórzy":130404,"׾×Ŀ":130405,"ĠÄIJiá»ģu":130406,"ĠкоÑĤоÑĢаÑı":130407,"ĠìĿ´ìĥģ":130408,"ãģĤãģ£ãģŁ":130409,"Ġ×ŀ×ĵ×ķ×ijר":130410,"פ×ķ×¢×ľ":130411,"dım":130412,"éĢļãĤĬ":130413,"ĠбÑĥдÑĥÑĤ":130414,"à¹Ģวà¹ĩà¸ļà¹Ħà¸ĭ":130415,"à¹Ģวà¹ĩà¸ļà¹Ħà¸ĭà¸ķà¹Į":130416,"اخر":130417,"×Ĺ×Ļ׾":130418,"Ġ×Ļ׾":130419,"Ġ×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ":130420,"×Ĺ×Ļפ":130421,"×Ĺ×Ļפ×ķש":130422,"Ġdòng":130423,"Ġש×ĸ×Ķ":130424,"ÑĮе":130425,"ãģĤãģ¨":130426,"ìŀIJê°Ģ":130427,"×IJ×ĵ":130428,"Ġüz":130429,"Ġüzere":130430,"ظÙĦ":130431,"Ġ×IJ×ķ׾×Ļ":130432,"Ġ×ij×Ļ×ķ×Ŀ":130433,"ÙĦات":130434,"Ġmê":130435,"침":130436,"تØŃد":130437,"تØŃدث":130438,"Ġخاصة":130439,"ĠبرÙĨ":130440,"ĠبرÙĨاÙħج":130441,"ĠHÃłn":130442,"×Ĺס":130443,"ĠÙĪÙĦÙħ":130444,"×¢×Ŀ":130445,"Ġmı":130446,"à¸Łà¸±à¸ĩ":130447,"שע×Ķ":130448,"ÙĪÙģÙĤ":130449,"ס×ij×Ļר":130450,"алÑĮнÑĭй":130451,"×Ĺש×ķ×ij":130452,"ĠnÃłng":130453,"ë³¼":130454,"ĠкоÑĤоÑĢÑĭÑħ":130455,"Ġ×Ĺ×ķק":130456,"tör":130457,"ĠлÑĥÑĩÑĪе":130458,"ãĥijãĥ³":130459,"ลà¹Īาสุà¸Ķ":130460,"ĠجدÙĬد":130461,"ÙĬدة":130462,"à¸Ĺรà¸ĩ":130463,"ãĤĪãĤĬãĤĤ":130464,"ÙĦÙĦ":130465,"ãĤĤãģ£ãģ¨":130466,"ש×ĺ×Ĺ":130467,"Ġ×ķ×IJ×Ļ":130468,"Ġgiá»ijng":130469,"إضاÙģ":130470,"קת":130471,"ë§Ŀ":130472,"ĠzostaÅĤ":130473,"ÑĢоз":130474,"×Ļפ×Ļ×Ŀ":130475,"Ġ׼׾׾":130476,"ת×ķ׼ף":130477,"dıģını":130478,"ÙĤسÙħ":130479,"ĠÑģÑĩиÑĤ":130480,"ĠÑģÑĩиÑĤа":130481,"×ĺ×ķת":130482,"ĠÆ°u":130483,"ĠØ¢ÙĦ":130484,"Ġмом":130485,"ĠмоменÑĤ":130486,"ĠاÙĦتعÙĦÙĬÙħ":130487,"×¢×ľ×ķת":130488,"Ġchữa":130489,"Ġyön":130490,"ĠtrÃł":130491,"ĠØŃÙĬÙĨ":130492,"à¸ĭั":130493,"ĠCá":130494,"×¢×ĸ":130495,"ĠاÙĦØ£ÙħÙĨ":130496,"cÃŃ":130497,"Ġvá»ijn":130498,"Ġà¸Ļาย":130499,"обÑĢа":130500,"ק×IJ":130501,"Ġthiếu":130502,"ãĥŀãĥ¼":130503,"สวà¸Ļ":130504,"Ġgá»Ń":130505,"Ġgá»Ńi":130506,"Ġê¹":130507,"Ġê¹Ģ":130508,"Ġthiá»ĩn":130509,"ÙĤع":130510,"wÄĻ":130511,"Ġнам":130512,"ÑĤол":130513,"Ġsân":130514,"ס×ķ×Ĵ":130515,"Ġgeçir":130516,"ÑĤон":130517,"ева":130518,"ĠÙĪضع":130519,"Ġعشر":130520,"Ñģло":130521,"à¸Īัà¸ļ":130522,"ãĤ·ãĥ¼":130523,"ãĤĤãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ":130524,"Ġvẻ":130525,"ĠÄIJá»ĥ":130526,"رÙģع":130527,"ĠاÙĦØ£ÙĪÙĦÙī":130528,"ÑĤаÑĢ":130529,"ãģªãģıãģ¦":130530,"ÙħÙİ":130531,"quÃŃ":130532,"×¢×ł×Ļ×Ļ׳":130533,"ген":130534,"Ġhôm":130535,"à¸Īา":130536,"ĠnhỼ":130537,"ĠاÙĦعربÙĬ":130538,"×IJף":130539,"Ġlá»Ļ":130540,"ĠjeÅĽli":130541,"à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¸Ļัà¹īà¸Ļ":130542,"ĠØ£ÙĨÙĩا":130543,"Ġtuy":130544,"Ġtuyá»ĩt":130545,"Ġتص":130546,"ĠتصÙĨÙĬ":130547,"ĠتصÙĨÙĬÙģ":130548,"Ġê·¸ëŁ¬ëĤĺ":130549,"оÑĨен":130550,"à¸ģิà¸Īà¸ģรรม":130551,"ãĤĦãģ£ãģ¦":130552,"Ġkhá»ıi":130553,"Ġlá»ĩ":130554,"ĠاÙĦÙħجتÙħع":130555,"à¸Ńาà¸Īà¸Īะ":130556,"à¸Īะà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":130557,"овÑĭй":130558,"ר×Ŀ":130559,"รà¹īà¸Ńà¸Ļ":130560,"ש×ŀש":130561,"人ãģ«":130562,"Ġüzerine":130563,"פר×Ļ":130564,"duÄŁu":130565,"Ñĩик":130566,"Ġmùa":130567,"Ġ×ŀת×ķ×ļ":130568,"ĠcáºŃp":130569,"ĠتارÙĬØ®":130570,"×ij×ľ×ª×Ļ":130571,"Ġì¢Ģ":130572,"ÙĦع":130573,"باÙĨ":130574,"Ġchút":130575,"Ġ×Ķ×ĸ×ŀף":130576,"née":130577,"ĠLiên":130578,"ĠÙĦÙĦØ£":130579,"ØŃدÙĪد":130580,"Ġ×¢×Ľ×©×Ļ×ķ":130581,"воз":130582,"Ġyaptı":130583,"Ġобо":130584,"à¹ĥหà¹īà¸ģัà¸ļ":130585,"Ġ×ij×Ķ×Ŀ":130586,"ãģıãģ¦":130587,"رأس":130588,"ĠÑģÑĢедÑģÑĤв":130589,"ĠBÃłi":130590,"ãģĵãģ¨ãģ«":130591,"ĠìĤ¬íļĮ":130592,"Ġ모ëijIJ":130593,"×ij×IJ":130594,"Ġtrắng":130595,"ĠاÙĦبÙĦد":130596,"ĠHoÃłng":130597,"либо":130598,"ĠдÑĢÑĥгиÑħ":130599,"Ä°R":130600,"Ñĥма":130601,"ĠJeÅĽli":130602,"ãĤĤãģĹ":130603,"Ġvòng":130604,"Ġ×IJתר×Ļ×Ŀ":130605,"ĠÄijá»įc":130606,"ĠвоÑĤ":130607,"ãģłãģĮ":130608,"ë°°":130609,"à¸Ķูà¹ģล":130610,"Ġ×ŀ׼׾":130611,"ìĹIJëıĦ":130612,"газ":130613,"Ġ׳×ķספ×Ļ×Ŀ":130614,"ãģĵãģ¨ãģ§":130615,"ĠتÙĪ":130616,"ãģ§ãģĤãĤĬ":130617,"à¸Ļัà¹Īà¸ĩ":130618,"ĠможеÑĤе":130619,"szÄĻ":130620,"ãģ®ãģł":130621,"ĠÙħÙĨÙĩ":130622,"Ġbá»ķ":130623,"Ġbüt":130624,"Ġbütün":130625,"ë³´ê³ł":130626,"Ġchá»ĵng":130627,"à¹ģà¸Īà¹īà¸ĩ":130628,"ĠVì":130629,"ĠØŃر":130630,"Ġgiản":130631,"ĠÙħدÙĬÙĨØ©":130632,"تطبÙĬÙĤ":130633,"à¸Īิ":130634,"æĹ¥ãģ®":130635,"бил":130636,"à¸ģà¸Ńà¸ĩ":130637,"ê³³":130638,"ĠØ£Ùħا":130639,"ìĨIJ":130640,"Ġtrái":130641,"ĠвÑģем":130642,"ĠسÙĨØ©":130643,"ĠÑģайÑĤ":130644,"ĠгоÑĤов":130645,"пÑĭ":130646,"ĠëIJł":130647,"ĠاÙĦخط":130648,"ĠاÙĦرئÙĬسÙĬØ©":130649,"Ġíķ©ëĭĪëĭ¤":130650,"ĠìķĦëĭĪëĿ¼":130651,"ĠìĿ´ëłĩ":130652,"ĠìĿ´ëłĩê²Į":130653,")ØĮ":130654,"hält":130655,"ĠØ£Ùħر":130656,"ĠعÙħر":130657,"à¸ģà¹ĩà¸Īะ":130658,"Ġà¸Ĺำà¹ĥหà¹ī":130659,"Ġcân":130660,"Ġ×ij׾":130661,"Ġ×ij׾×ij×ĵ":130662,"פסק":130663,"ĠÙĬÙĤÙĪÙĦ":130664,"нÑĥÑĤÑĮ":130665,"à¹ģà¸Ħ":130666,"Ġקצת":130667,"Ġnằm":130668,"Ġhòa":130669,"bilitÃł":130670,"ĠìĹĨëĭ¤":130671,"Ġ׼פ×Ļ":130672,"ÑĢож":130673,"лага":130674,"Ġ×Ķש×Ļ":130675,"ĠNgoÃłi":130676,"ĠÙĪج":130677,"ĠÙĪجÙĪد":130678,"ĠìľĦíķľ":130679,"ĠusÅĤug":130680,"Ġtuần":130681,"dź":130682,"×ŀ×ķף":130683,"ĠاÙĦعدÙĬد":130684,"Ġchẳng":130685,"สุà¸Ĥà¸łà¸²à¸ŀ":130686,"Ġ×ij×ĵר×ļ":130687,"ĠÑģебе":130688,"ĠìŀĪìĿĦ":130689,"ĠاÙĦØŃاÙĦ":130690,"Ġdá":130691,"ĠcÆ°á»Ŀi":130692,"Ġnghiên":130693,"ieÅĦ":130694,"ĠDÆ°Æ¡ng":130695,"ï¼ħ":130696,"شد":130697,"ãģĦãģ¤ãĤĤ":130698,"ĠвÑĭбоÑĢ":130699,"Ġcá»Ļng":130700,"ש×Ļ׳×ķ×Ļ":130701,"Ġchạy":130702,"Ġ×ij×¢×ľ×Ļ":130703,"اخبار":130704,"íķĺë©°":130705,"żÄħ":130706,"جاز":130707,"Ġ׳ר×IJ×Ķ":130708,"ศู":130709,"ศูà¸Ļ":130710,"ศูà¸Ļยà¹Į":130711,"×Ĵ×¢":130712,"Ġ×¢×ĵ×Ļ":130713,"Ġ×¢×ĵ×Ļ×Ļף":130714,"برا":130715,"ÑĨий":130716,"ĠÄIJá»ĵng":130717,"ÙĤاÙĨÙĪÙĨ":130718,"ĠÄijứng":130719,"ãģĹãģŁãĤĬ":130720,"Ġ×Ĺ×Ļ×Ļ":130721,"ĠëIJľ":130722,"ĠëIJľëĭ¤":130723,"ĠмеждÑĥ":130724,"à¸ŀวà¸ģà¹Ģà¸Ĥา":130725,"ĠBắc":130726,"ลำ":130727,"ë°±":130728,"ĠíĻķ":130729,"มาà¸ģม":130730,"มาà¸ģมาย":130731,"банк":130732,"à¸Ńาà¸ģาร":130733,"ĠhÃł":130734,"Ġ׾׳":130735,"à¸Ńà¸Ń":130736,"Ġë°Ķë¡ľ":130737,"лом":130738,"mática":130739,"ĠØŃد":130740,"ابت":130741,"à¸Ĺีà¹Īà¸Ļีà¹Ī":130742,"ĠcoÅĽ":130743,"ÙģÙĬدÙĬ":130744,"ÙģÙĬدÙĬÙĪ":130745,"ĠмеÑģÑĤо":130746,"Ġphút":130747,"มาà¸ģà¸ģวà¹Īา":130748,"×IJפ":130749,"بÙIJ":130750,"ĠPhú":130751,"ì±Ħ":130752,"ĠÙĪسÙĦÙħ":130753,"à¸Īีà¸Ļ":130754,"поÑĤÑĢеб":130755,"Ġ×Ĺ×ĵש×ķת":130756,"Ø´ÙĪ":130757,"Ġעצ×ŀ×ķ":130758,"ĠعÙħÙĦÙĬØ©":130759,"à¸Ħุà¸ĵà¸łà¸²à¸ŀ":130760,"ãģ¾ãģĻãģĮ":130761,"دعÙĪ":130762,"طرÙĤ":130763,"à¹Ħมà¹Īà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ":130764,"ë²Ķ":130765,"ìĬ¹":130766,"ĠkÃŃch":130767,"ĠìĹĨëĬĶ":130768,"ĠÑĤам":130769,"ĠÙĨØŃÙĪ":130770,"ĠاÙĦÙĤاÙĨÙĪÙĨ":130771,"×Ĺ×ķ×Ŀ":130772,"Ġkız":130773,"Ġ×ĵ×Ļף":130774,"ĠвÑĢемени":130775,"ãģ£ãģŁãĤĬ":130776,"ĠØ´Ùĩر":130777,"ĠìĦľë¹ĦìĬ¤":130778,"עש×Ķ":130779,"Ġgiác":130780,"ĠاÙĦسÙĦاÙħ":130781,"Ġ×IJש":130782,"ĠполÑĥÑĩа":130783,"à¸Īัà¸Ķà¸ģาร":130784,"коÑĢ":130785,"Ġ×Ķ×ĺ×ķ×ij":130786,"รายà¸ģาร":130787,"주ìĿĺ":130788,"à¹ģà¸ķà¹Īละ":130789,"Ġê·¸ëŁ°ëį°":130790,"à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":130791,"Ġת×ķ×ļ":130792,"بÙĬاÙĨ":130793,"ÐĻ":130794,"oÅĽciÄħ":130795,"ÑĤок":130796,"ĠÃĶ":130797,"ĠÃĶng":130798,"à¹Ħมà¹Īà¹ĥà¸Ĭà¹Ī":130799,"ãģ¿ãģ¦":130800,"ÐŁÐ¾":130801,"ĠЧÑĤо":130802,"íĻ©":130803,"×ĺ×ij×¢":130804,"меÑĤÑĢ":130805,"Ġ×ij×ŀ×Ķ":130806,"Ġ×ij×ŀ×Ķ׾":130807,"Ġ×ij×ŀ×Ķ׾×ļ":130808,"ÑĩÑĮ":130809,"קש×Ķ":130810,"знак":130811,"знаком":130812,"ujÄĻ":130813,"×Ļצר":130814,"ĠاÙĦÙħÙĦÙĥ":130815,"ıyla":130816,"×IJ×ŀת":130817,"à¸Ľà¸´à¸Ķ":130818,"×IJ×Ĺ×ĵ":130819,"راد":130820,"ĠmáºŃt":130821,"ëĭ¤ëĬĶ":130822,"Ġlạnh":130823,"ש׾×ķש":130824,"ØŃدÙĬØ«":130825,"تز":130826,"å¹´ãģ®":130827,"ĠкваÑĢ":130828,"ĠкваÑĢÑĤиÑĢ":130829,"ä½ľãĤĬ":130830,"رÙĪب":130831,"ован":130832,"ĠТе":130833,"à¸Īำà¸ģ":130834,"à¸Īำà¸ģัà¸Ķ":130835,"باط":130836,"×Ĵת":130837,"ĠмаÑĪ":130838,"ĠмаÑĪин":130839,"×Ļצ×Ķ":130840,"ãģ»ãģ¨":130841,"ãģ»ãģ¨ãĤĵãģ©":130842,"ÃŃdo":130843,"ĠÑıзÑĭк":130844,"à¸ļิà¸Ļ":130845,"สà¸ĸาà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī":130846,"ĠìĹ´":130847,"ãĤ¦ãĤ§":130848,"ĠcÃł":130849,"пан":130850,"åı£ãĤ³ãĥŁ":130851,"Ġرد":130852,"اÙĤت":130853,"ĠÙĥب":130854,"ĠÙĥبÙĬرة":130855,"ÑģÑĤал":130856,"ש×ŀ×Ĺ":130857,"posición":130858,"ĠÙħÙĦÙĬÙĪÙĨ":130859,"ĠìĿ´ìķ¼":130860,"ĠìĿ´ìķ¼ê¸°":130861,"Ġhút":130862,"ĠÅĽwiat":130863,"Ġë°©ë²ķ":130864,"ĠÑģвеÑĤ":130865,"Ġвидео":130866,"ĠاÙĦÙĨظاÙħ":130867,"Ġtrá»Ŀi":130868,"ĠëĮĢíķ´ìĦľ":130869,"ר×ŀת":130870,"تداÙĪÙĦ":130871,"×ķר×ĵ":130872,"ת×ŀ":130873,"ת×ŀ×ķ׳×ķת":130874,"Ġ×ŀף":130875,"Ġдва":130876,"Ġ×Ķק×ķ":130877,"æĹ¥ãģ«":130878,"Ġ×Ķ×Ĵ×Ļ×¢":130879,"à¹Ģà¸ŀิà¹Īมà¹Ģà¸ķิม":130880,"Ùħارس":130881,"Ġê²ĥìŀħëĭĪëĭ¤":130882,"ãģªãģĦãģ¨":130883,"Ġnhiá»ĩt":130884,"ëIJ©ëĭĪëĭ¤":130885,"Ġ×ij׳×ķש×IJ":130886,"Ġê°Ģìŀ¥":130887,"Ġvợ":130888,"ĠÄijóng":130889,"צ×Ļ׾×ķ×Ŀ":130890,"ê´Ģê³Ħ":130891,"ваÑı":130892,"×IJ×Ļ×ĸ":130893,"×IJ×Ļ×ĸ×Ķ":130894,"ĠÙĨظاÙħ":130895,"ÙħØŃاÙģظ":130896,"Ġtải":130897,"기ëıĦ":130898,"à¸Ľà¸±à¸Īà¸Īุ":130899,"à¸Ľà¸±à¸Īà¸Īุà¸ļัà¸Ļ":130900,"׼×ĵ×ķר":130901,"ĠìķĦìĿ´":130902,"׼׳×Ļס":130903,"à¹Ģà¸ķร":130904,"à¹Ģà¸ķรียม":130905,"Ġngoại":130906,"ĠدÙĪÙĦار":130907,"Ġrẻ":130908,"ĠkhÄĥn":130909,"عدد":130910,"شعب":130911,"czyÄĩ":130912,"ĠاÙĦÙĥر":130913,"ĠÑĩеловека":130914,"ĠÙĪØ¥ÙĨ":130915,"×IJ×ĺ":130916,"ĠthÆ¡":130917,"ĠاÙĦرÙĬاض":130918,"опÑĢедел":130919,"опÑĢеделен":130920,"×Ķ×ŀש×ļ":130921,"ĠÐĿово":130922,"зÑĭва":130923,"ĠاÙĦدÙĪÙĦÙĬ":130924,"ĠÄijáp":130925,"ĠкÑĢед":130926,"ĠкÑĢедиÑĤ":130927,"ового":130928,"Ġmôn":130929,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ĥย":130930,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ĥยà¸Ĭà¸Ļ":130931,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ĥยà¸Ĭà¸Ļà¹Į":130932,"ÑģÑĤе":130933,"ĠThá»ĭ":130934,"دÙĬØ©":130935,"×ŀצ×ķ":130936,"Ùģات":130937,"ק×ĵ×Ŀ":130938,"ìĿ´ëĿ¼ê³ł":130939,"ÙĪØ®":130940,"Ġ×Ĺ×ĸ":130941,"ĠÑĦоÑĤо":130942,"׾×Ļת":130943,"تÙİ":130944,"ÙĪبر":130945,"йÑĤи":130946,"ĠÃ¶ÄŁren":130947,"Ġ×Ķ×ĸ×ķ":130948,"Ġvá»įng":130949,"ÙĤÙĪØ©":130950,"ĠTây":130951,"ĠÐĿи":130952,"Ġש×ķ×ij":130953,"ãģ¨è¨ĢãĤıãĤĮ":130954,"ãģ©ãĤĵãģª":130955,"×Ĺצ×Ļ":130956,"ï½ľ":130957,"Ġ×ķ×Ķ×ķ×IJ":130958,"ä¸Ģãģ¤":130959,"ĠÑģÑĤоиÑĤ":130960,"niÄħ":130961,"×ĺר×Ļ":130962,"ĠдеÑĤей":130963,"нÑıÑĤÑĮ":130964,"ĠÑģделаÑĤÑĮ":130965,"Ġë§İìĿ´":130966,"ä½ķãģĭ":130967,"ãģĽãĤĭ":130968,"à¹Ħหม":130969,"à¸ķิà¸Ķà¸ķà¹Īà¸Ń":130970,"Ġ×ijת×Ĺ":130971,"Ġ×ijת×Ĺ×ķ×Ŀ":130972,"ìĻĦ":130973,"ì§ĢëĬĶ":130974,"ÑģÑĤаÑĤ":130975,"ÑıÑģн":130976,"üb":130977,"Ġthả":130978,"Ġ×ij×IJ×ŀת":130979,"Ġtuyến":130980,"×ĵ×Ļר×Ķ":130981,"Ġ×IJ×Ļש×Ļ":130982,"×ĸ׼ר":130983,"ãģ°ãģĭãĤĬ":130984,"Ġxét":130985,"׼×Ļ×ķ":130986,"׼×Ļ×ķ×ķף":130987,"diÄŁini":130988,"ĠاÙĦÙħÙĪضÙĪع":130989,"ĠháºŃu":130990,"à¸Īาà¸ģà¸ģาร":130991,"×ijס×Ļס":130992,"Ġ×ŀ×Ĵ×Ļ×¢":130993,"×ij×Ļ×¢":130994,"ĠÙĪجÙĩ":130995,"à¹ģà¸Ķà¸ĩ":130996,"à¸Ļาà¸ĩ":130997,"ĠÅŀa":130998,"ì¡´":130999,"ë¡Ģ":131000,"à¸ķะ":131001,"Ġ×Ķ×Ĺ×Ļ×Ļ×Ŀ":131002,"ÙģÙĬد":131003,"ãģ§ãģĻãģĭãĤī":131004,"ê·ľ":131005,"źni":131006,"ĠлÑİдей":131007,"Ġyüzde":131008,"ıyorum":131009,"ĠاÙĦبØŃر":131010,"eño":131011,"паÑĢ":131012,"ÙĬÙĤØ©":131013,"обÑĢ":131014,"ר×ķ×ļ":131015,"تÙĪÙĤع":131016,"ĠاÙĦØ´ÙĬØ®":131017,"åĪĿãĤģãģ¦":131018,"ĠÑĤелеÑĦ":131019,"ĠÑĤелеÑĦон":131020,"Ġthôi":131021,"Ġ×Ļ׼×ķ׾×Ļ×Ŀ":131022,"ĠÅŁirk":131023,"ĠÅŁirket":131024,"Ġìļ°ë¦¬ê°Ģ":131025,"ĠÄijông":131026,"Ġת×ķ×ĵ×Ķ":131027,"ÑģмоÑĤÑĢеÑĤÑĮ":131028,"ĠÙĦÙĩÙħ":131029,"Ġ׾׼":131030,"ĠNó":131031,"ĠØŃاÙĦØ©":131032,"ãģĦãģij":131033,"קר×ķ":131034,"azı":131035,"ãĤ³ãĥ¼":131036,"ĠÙĦÙĦت":131037,"sınız":131038,"ĠHải":131039,"기ìĪł":131040,"ยัà¸ĩà¹Ħมà¹Ī":131041,"ëĭ¤ê³ł":131042,"פ×Ĺ":131043,"Ġ׾×Ĵ×ij×Ļ":131044,"ĠعÙĨÙĩ":131045,"Ġказ":131046,"Ġказино":131047,"بÙĪر":131048,"ÑĦеÑĢ":131049,"Ġê°ĻìĿ´":131050,"تسجÙĬÙĦ":131051,"ĠاÙĦÙħرÙĥز":131052,"ĠThái":131053,"даÑĤÑĮ":131054,"×ŀ×Ļ×Ļ׾":131055,"ĠpaylaÅŁ":131056,"ãģ¤ãģ®":131057,"à¹Ģรืà¸Ń":131058,"nça":131059,"׳×ķ×Ĺ":131060,"Ġ×IJפ×Ļ׾×ķ":131061,"ãģ¨èĢĥãģĪ":131062,"ãģ¨ãģĹãģ¦ãģ¯":131063,"à¹Ģà¸Īà¸Ń":131064,"×ŀפ":131065,"ĠgiriÅŁ":131066,"лиÑĤ":131067,"ÑĤелÑı":131068,"Ñijн":131069,"æ°Ĺãģ«":131070,"Ġgó":131071,"Ġgóp":131072,"åĪĩãĤĬ":131073,"Ġ×Ķ×Ĺ×ĵש":131074,"жал":131075,"Ġ×ĵעת":131076,"éģķãģĨ":131077,"à¹Ģà¸Ĥà¹īาà¹Ħà¸Ľ":131078,"Ġסר×ĺ":131079,"eña":131080,"æĸ°ãģĹãģĦ":131081,"رÙİ":131082,"ĠÐIJÑĢ":131083,"Ġphản":131084,"à¸Īะà¹Ħà¸Ķà¹ī":131085,"Ġ×ijצ×ķר×Ķ":131086,"شاÙĩ":131087,"شاÙĩد":131088,"ÙĪرد":131089,"à¹Ģà¸Ļืà¹Īà¸Ńà¸ĩà¸Īาà¸ģ":131090,"илиÑģÑĮ":131091,"à¹ģละà¸ģาร":131092,"Ġ×Ķ×ĸ׼":131093,"Ġ×Ķ×ĸ׼×ķ×Ļ×ķת":131094,"eiÃŁ":131095,"ãĥ¨":131096,"ìĥĪ":131097,"ĠÃĩa":131098,"Ư":131099,"ש×Ĵ":131100,"ÙĬÙĨØ©":131101,"รà¹īà¸Ńà¸ĩ":131102,"ãĤµãĥ³":131103,"ÑĢоÑģÑģий":131104,"ÑĢоÑģÑģийÑģк":131105,"aÄŁa":131106,"ĠнаÑĩина":131107,"ĠصÙĦÙī":131108,"à¸Ĺุà¸ģà¸Ħà¸Ļ":131109,"íļĮìĤ¬":131110,"ĠлиÑĨ":131111,"Ø´ÙĬر":131112,"ĠØ´ÙĬØ¡":131113,"ÙĬÙĨا":131114,"Ġפ×Ĺ×ķת":131115,"Ġiçeris":131116,"Ġiçerisinde":131117,"ĠØ£ØŃÙħد":131118,"Ġżeby":131119,"ì´Ŀ":131120,"Ġпоказ":131121,"Ġименно":131122,"หà¸Ļัà¸ĩส":131123,"หà¸Ļัà¸ĩสืà¸Ń":131124,"ĠÑĤÑĢе":131125,"สัà¸ĩà¸Ħม":131126,"Ø¥ÙIJ":131127,"ãģĮå¿ħè¦ģ":131128,"ÙĬÙijØ©":131129,"פצ":131130,"íĭ°":131131,"ĠÙħجاÙĦ":131132,"׳פש":131133,"кан":131134,"×Ĺ×ķפ":131135,"×Ĺ×ķפש":131136,"ì²ĺëŁ¼":131137,"оваÑı":131138,"зов":131139,"Ġhạ":131140,"ĠdziÄĻki":131141,"×Ļר×ķ":131142,"Ġ׾×ŀצ":131143,"Ġ׾×ŀצ×ķ×IJ":131144,"×Ļ×ĵ×ķ":131145,"Ġsợ":131146,"Ġ׾×Ķ×Ĵ×Ļ×¢":131147,"ק×ij×¢":131148,"Ġchiá»ģu":131149,"ãĥŀãĤ¤":131150,"ĠdÃłng":131151,"à¹ģà¸Łà¸Ļ":131152,"Ġüye":131153,"×Ļ׳×Ĵ":131154,"à¹Ģรียà¸ģ":131155,"ç§ģãģĮ":131156,"thé":131157,"ĠÑĦилÑĮ":131158,"ĠÑĦилÑĮм":131159,"ĠNgÃły":131160,"Ġжен":131161,"ĠженÑīин":131162,"جÙĬد":131163,"nç":131164,"à¸Ľà¸£à¸²":131165,"×Ļ×ŀ×ķ":131166,"Ġná»ģn":131167,"×IJ×ķ׾×Ŀ":131168,"ĠвозможноÑģÑĤÑĮ":131169,"Ġëĭ¤ìĭľ":131170,"è¦ĭãģŁ":131171,"à¸ĸà¸Ļ":131172,"à¸ĸà¸Ļà¸Ļ":131173,"mızı":131174,"ĠÙħجÙħÙĪعة":131175,"cjÄħ":131176,"ĠÐłÐ¤":131177,"à¸ģำหà¸Ļ":131178,"à¸ģำหà¸Ļà¸Ķ":131179,"ĠìĹ¬ê¸°":131180,"landı":131181,"ниÑĨ":131182,"ÑģÑĤве":131183,"Ġ×ĵ×ijר×Ļ×Ŀ":131184,"ĠskÅĤad":131185,"ãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ":131186,"ĠоÑĤкÑĢÑĭÑĤ":131187,"нÑıÑĤ":131188,"ĠÑģвоей":131189,"à¸Īิà¸ķ":131190,"ĠкаÑĩеÑģÑĤве":131191,"ĠettiÄŁi":131192,"ìĤ¬íķŃ":131193,"ĠاÙĦÙĬÙħÙĨ":131194,"иÑĩеÑģкий":131195,"ë¸Į":131196,"Ġ×ij×IJרץ":131197,"ĠاسÙħ":131198,"ĠизвеÑģÑĤ":131199,"rão":131200,"ĠattivitÃł":131201,"à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸ģาร":131202,"ĠاÙĦدÙĥت":131203,"ĠاÙĦدÙĥتÙĪر":131204,"ĠÙĪاØŃدة":131205,"ĠÑģÑĩеÑĤ":131206,"ĠпÑĢиÑĩ":131207,"ĠпÑĢиÑĩин":131208,"ĠÙĪزارة":131209,"Ġhuyá»ĩn":131210,"ĠÙĥتاب":131211,"à¹ģà¸Ļà¹Īà¸Ļ":131212,"à¹ģà¸Ļà¹Īà¸Ļà¸Ńà¸Ļ":131213,"Ġgünü":131214,"гÑĢÑĥз":131215,"ĠاÙĦخاص":131216,"Ġgörül":131217,"׾×ŀ×ĵ":131218,"ĠìłķëıĦ":131219,"×ķ×ij×Ļ׾":131220,"Ġ×ŀקצ×ķ×¢×Ļ":131221,"ĠоÑģобенно":131222,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ģา":131223,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ģาศ":131224,"acaģını":131225,"ë¶ģ":131226,"à¸łà¸¹à¸¡à¸´":131227,"ĠÑįлекÑĤ":131228,"ĠÑįлекÑĤÑĢо":131229,"Ġקש×Ķ":131230,"سÙĦØ·":131231,"à¸Ĭà¸Ļะ":131232,"×¢×Ļ׾":131233,"ĠЧе":131234,"à¹ģà¸Ļà¹Ī":131235,"lıģ":131236,"lıģın":131237,"Ġ×ŀ×¢×¨×Ľ×ª":131238,"好ãģįãģª":131239,"มาà¸ģà¸Ĥึà¹īà¸Ļ":131240,"×ŀ×¢×ijר":131241,"ĠاÙĦÙħغرب":131242,"ĠпеÑĢи":131243,"ĠпеÑĢиод":131244,"Ġnhạc":131245,"اÙĪÙĬ":131246,"ĠÙĪعÙĦÙī":131247,"أخذ":131248,"ĠCô":131249,"תר×ij×ķת":131250,"×Ĵ×Ķ":131251,"Ġktórej":131252,"×IJ×Ļת":131253,"×ij×ķ×IJ":131254,"делÑĮ":131255,"รีวิ":131256,"รีวิว":131257,"жÑĥ":131258,"Ġ×ij×Ĺ×ķ":131259,"еÑĪÑĮ":131260,"ĠØ£ÙĦÙģ":131261,"ĠاÙĦÙĪØ·ÙĨÙĬ":131262,"ĠاÙĦÙħÙĨØ·ÙĤØ©":131263,"nÄħÄĩ":131264,"Ġthiên":131265,"иÑĩеÑģкой":131266,"ĠاÙĦÙħÙĦ":131267,"ĠعÙħ":131268,"ספר":131269,"Ġnhóm":131270,"ÙĪصÙģ":131271,"ĠChúng":131272,"ĠرÙĤÙħ":131273,"ãģ¾ãģĹãģŁãģĮ":131274,"alité":131275,"ลม":131276,"ĠëĤ´ê°Ģ":131277,"׾ק×ķ×Ĺ":131278,"ĠSÆ¡n":131279,"posição":131280,"miÄĻ":131281,"Ġtránh":131282,"ĠÄIJá»Ļ":131283,"׼×Ĺ":131284,"ãģĤãģ£ãģ¦":131285,"à¸Ńยà¹Īา":131286,"Ġ×ŀ×Ĺ×Ļר":131287,"Ġ×Ķ×Ļת×Ķ":131288,"à¸Ľà¹Īา":131289,"à¸Ńืà¹Īà¸Ļà¹Ĩ":131290,"Ø´ÙĤ":131291,"×ł×¡×Ļ":131292,"림":131293,"ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĨ":131294,"Ġ×ŀצ×ij":131295,"ãģ«åĩº":131296,"ÙħÙĪاطÙĨ":131297,"ยัà¸ĩมี":131298,"алÑĮнÑĭе":131299,"sanız":131300,"إسرائÙĬÙĦ":131301,"ĠvÃłi":131302,"ì¤Ħ":131303,"ãģ¨æĢĿãģ£ãģ¦":131304,"×Ļ×ķ׳×Ļ":131305,"çĶŁãģį":131306,"Ġsâu":131307,"ÑĩиÑģÑĤ":131308,"Ġlá»ħ":131309,"ĠGiá":131310,"à¸Ńà¸¸à¸Ľ":131311,"à¸Ńà¸¸à¸Ľà¸ģร":131312,"à¸Ńà¸¸à¸Ľà¸ģรà¸ĵà¹Į":131313,"Ġnhẹ":131314,"rö":131315,"ס×ĺ×Ļ":131316,"ãģķãĤĵãģĮ":131317,"Ġdầu":131318,"عÙİ":131319,"ترا":131320,"×Ĵ×ĵ׾":131321,"Ġtécnica":131322,"׼׳×Ļ×Ŀ":131323,"תקש":131324,"תקש×ķרת":131325,"Ġнего":131326,"était":131327,"Ġmá»ģm":131328,"ÑģеÑĤ":131329,"ĠnháºŃt":131330,"Ġ×ŀ×¢×ľ":131331,"Ġ×Ķ×¢×ij×ķ×ĵ":131332,"Ġ×Ķ×¢×ij×ķ×ĵ×Ķ":131333,"Ġ×Ĵ×Ļ׾":131334,"ãģ¯ãģªãģĦ":131335,"ائØŃ":131336,"ĠздеÑģÑĮ":131337,"×IJ×Ļ׳×ĺר":131338,"ÙħÙIJ":131339,"Ġ×Ļ×Ĺ×ĵ":131340,"راÙģ":131341,"ì²ĺ리":131342,"×ĵ×¢×ķת":131343,"ì¹ľ":131344,"ĠТо":131345,"ĠThế":131346,"충":131347,"Ġ׳׼×ķף":131348,"عÙĬØ´":131349,"низ":131350,"ĠجاÙĨب":131351,"×ŀקצ×ķ×¢":131352,"à¹Ĥà¸ĭ":131353,"ÑģÑĥÑĤ":131354,"ìĸ´ìļĶ":131355,"ãĤĴè¦ĭãģ¦":131356,"ارد":131357,"Ġaçıl":131358,"ĠاÙĦØŃÙĬاة":131359,"à¸ģà¹ĩà¹Ħà¸Ķà¹ī":131360,"ãģĿãĤĮãĤĴ":131361,"عضÙĪ":131362,"ĠгÑĢаж":131363,"ĠгÑĢаждан":131364,"à¸Īะà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ":131365,"ĠìĿ´ëŁ¬":131366,"ĠìĿ´ëŁ¬íķľ":131367,"Ġtrách":131368,"ÙĨÙİ":131369,"Ġkısa":131370,"ÃĶ":131371,"ÑĪка":131372,"ãģ®äºº":131373,"ĠÐŁÐ¾Ñģ":131374,"ĠÐŁÐ¾Ñģле":131375,"ÑĥлÑĮ":131376,"ÙĪاجÙĩ":131377,"ÙĤرب":131378,"à¸Ľà¸ıิà¸ļัà¸ķิ":131379,"ê°Ļ":131380,"Ġ×ŀ׳":131381,"ĠÑģвои":131382,"براÙħج":131383,"ĠرÙĪ":131384,"пÑĢод":131385,"пÑĢодаж":131386,"ĠbyÅĤy":131387,"วัย":131388,"Ġgörün":131389,"ĠÃĪ":131390,"ÑİÑīим":131391,"ĠÑĤакой":131392,"ÙģÙĪر":131393,"ĠÙģعÙĦ":131394,"Ġбел":131395,"ëIJł":131396,"erÃŃa":131397,"ĠÑģвоÑİ":131398,"Ġlã":131399,"Ġlãnh":131400,"à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ńà¹ĥหà¹ī":131401,"ÙĤÙĨ":131402,"تطÙĪÙĬر":131403,"Ġsayı":131404,"ĠÑģейÑĩаÑģ":131405,"Ġ×IJ×Ĺרת":131406,"ק×ķפ×Ķ":131407,"ק×ķרס":131408,"ĠسÙħ":131409,"Ġ×ĺ×Ļפ×ķ׾":131410,"ìĿ´ëĿ¼ëĬĶ":131411,"دراسة":131412,"èµ·ãģĵ":131413,"×Ĺ×Ļ׳":131414,"×Ĺ×Ļ׳×ķ×ļ":131415,"×ĵק":131416,"Ġë§ŀ":131417,"Ġкоманд":131418,"ĠÐijо":131419,"ĠигÑĢÑĭ":131420,"à¸ļี":131421,"ĠØ£Ùİ":131422,"вен":131423,"ĠاÙĦجدÙĬد":131424,"ĠÙĦØ¥":131425,"Ġ×ķ×IJ׳×Ļ":131426,"Ġ×Ķס×Ļ":131427,"иÑĩеÑģкого":131428,"رÙĪØŃ":131429,"à¸ģารศึà¸ģษา":131430,"ĠTrÆ°á»Ŀng":131431,"игÑĢа":131432,"ılması":131433,"ĠмаÑģÑģ":131434,"ãģ¨ãģįãģ«":131435,"à¸Ĺีà¹Īà¸ľà¹Īาà¸Ļ":131436,"à¸Ĺีà¹Īà¸ľà¹Īาà¸Ļมา":131437,"ĠاÙĦسابÙĤ":131438,"Ġ×ŀ×¢×ĺ":131439,"ваÑĤÑĮ":131440,"mÃ¼ÅŁ":131441,"Ġ׾׼×ļ":131442,"Ġtá»ĭch":131443,"ÙģÙĩÙħ":131444,"تدرÙĬب":131445,"Ø´Ùĥ":131446,"Ġ×ij×ŀ×Ļ":131447,"Ġ×ij×ŀ×Ļ×ķ×Ĺ×ĵ":131448,"ÙĤطاع":131449,"ãģªãģĹ":131450,"×ķצ×Ļ×IJ":131451,"ĠÙĪسÙĬ":131452,"зÑĥ":131453,"Ġyat":131454,"Ġyatırım":131455,"ë§İ":131456,"Ġthắng":131457,"ãģĬ客":131458,"ãģĬ客æ§ĺ":131459,"ĠThiên":131460,"ãģ«å¯¾ãģĹãģ¦":131461,"ÑĢиÑģ":131462,"ÙĨتائ":131463,"ÙĨتائج":131464,"Ġ×ŀשר":131465,"Ġ×ŀשר×ĵ":131466,"ĠتعاÙĦ":131467,"ĠتعاÙĦÙī":131468,"ש׳×Ļ":131469,"ÙĩاÙħ":131470,"×IJ׳ש×Ļ×Ŀ":131471,"Ġżycia":131472,"ĠÑĢÑĥблей":131473,"ÙĬض":131474,"Ġkatıl":131475,"ĠÙħÙĪضÙĪع":131476,"Ġvardır":131477,"ĠÙħÙĨØ·ÙĤØ©":131478,"ĠTrần":131479,"ĠвеÑģ":131480,"üp":131481,"ÙħÙĪÙĨ":131482,"ÑĪли":131483,"Ġnóng":131484,"Ø®ÙĦÙģ":131485,"ĠСÑĤа":131486,"ĠдоÑĢ":131487,"ĠдоÑĢог":131488,"ĠwÅĤaÅĽnie":131489,"eÄŁin":131490,"Ġhiá»ĥm":131491,"ĠСам":131492,"ê»ĺìĦľ":131493,"ĠÑĦа":131494,"ãģ»ãģĨ":131495,"ãģ»ãģĨãģĮ":131496,"×ķפ×Ļ×¢":131497,"ê°Ī":131498,"دÙĪÙĦ":131499,"Ġthuê":131500,"Ġchá»Ĺ":131501,"Ġëĭ¹ìĭł":131502,"ãģijãĤĮ":131503,"ãģijãĤĮãģ©":131504,"ë³´íĺ¸":131505,"ãģķãĤĮãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ":131506,"Ġнадо":131507,"ĠìĤ¬ëŀĮëĵ¤":131508,"à¹Ģà¸Ĥà¸ķ":131509,"สมัย":131510,"zÅĤ":131511,"تÙĪر":131512,"Ġשת×Ļ":131513,"vê":131514,"Ġ×ijת×ķ×ļ":131515,"à¸Ĭัย":131516,"ãģĦãģ£ãģŁ":131517,"ìĿij":131518,"Ġtầ":131519,"Ġtầng":131520,"ש׼ר":131521,"Ġê¸Ģ":131522,"Ġ×Ķש׳×Ķ":131523,"ĠاÙĨÙĩ":131524,"ç«ĭãģ¡":131525,"rés":131526,"führen":131527,"رØŃÙħ":131528,"ê·¹":131529,"ĠâĢ«":131530,"Ġsuất":131531,"à¸Łà¸´":131532,"ÙĬÙĩا":131533,"ĠاÙĦاتØŃاد":131534,"Ġtuyá»ĥn":131535,"ãģ¾ãĤĭ":131536,"Ġmại":131537,"Ġngân":131538,"ãĤ°ãĥ©":131539,"欲ãģĹãģĦ":131540,"سار":131541,"ãĤĤãģ®ãģ§ãģĻ":131542,"кие":131543,"Ġseçim":131544,"åħ¥ãĤĬ":131545,"ãģªãģ©ãĤĴ":131546,"ÑĤÑĢи":131547,"ĠÑģпеÑĨ":131548,"Ġأد":131549,"Ġодно":131550,"ÑĪел":131551,"ãĥĩãĥ¼ãĤ¿":131552,"ãĤ·ãĤ¹ãĥĨ":131553,"ãĤ·ãĤ¹ãĥĨãĥł":131554,"è¡Įãģį":131555,"ãģ¨æĢĿãģ£ãģŁ":131556,"à¹Ģà¸ģิà¸Ķà¸Ĥึà¹īà¸Ļ":131557,"ĠÑĤож":131558,"ĠÑĤоже":131559,"Ġsạch":131560,"ĠÑģÑĢок":131561,"ĠклиенÑĤ":131562,"ĠÙħشرÙĪع":131563,"Ġaltında":131564,"Ġì·¨":131565,"ä¸Ńãģ®":131566,"ãģķãģĽãĤĭ":131567,"ãģĻãģ¹":131568,"ãģĻãģ¹ãģ¦":131569,"ê°ľë°ľ":131570,"ĠÄijêm":131571,"ãģªãģĦãģ®ãģ§":131572,"ì²ł":131573,"×¢×ij×ĵ":131574,"Ġdấu":131575,"à¸Ħà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī":131576,"ĠCách":131577,"تعÙĦÙĬÙħ":131578,"Ġhại":131579,"ãĤ»ãĥķãĥ¬":131580,"ĠÙĨÙģسÙĩ":131581,"ĠíĨµíķ´":131582,"ÑĪло":131583,"ĠнапÑĢав":131584,"ĠнапÑĢавлен":131585,"ÑĢÑĥÑĩ":131586,"íĶĮ":131587,"Ġ×ijר×Ļ×IJ":131588,"ãģ®ãģ¿":131589,"ãģ«ãģĬãģĦãģ¦":131590,"×ij׳ק":131591,"ãĤ¨ãĥ³":131592,"Ø«ÙĦاث":131593,"Ġmỹ":131594,"ĠÑģайÑĤе":131595,"ĠемÑĥ":131596,"تغÙĬ":131597,"تغÙĬÙĬر":131598,"خصÙĪص":131599,"ÑĤели":131600,"Ġ×ķ׾׼ף":131601,"פע×Ŀ":131602,"ĠпоÑįÑĤомÑĥ":131603,"راÙĨ":131604,"иÑĤелей":131605,"пиÑģан":131606,"×¢×¥":131607,"ĠìĤ¬ìĹħ":131608,"Ùħز":131609,"جÙħÙĬع":131610,"ë©´ìĦľ":131611,"à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±":131612,"à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±à¸ĵ":131613,"à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±à¸ĵà¸ij":131614,"à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±à¸ĵà¸ijà¹Į":131615,"ĠпÑĢимеÑĢ":131616,"ãĤŃãĥ¼":131617,"lâ":131618,"ĠchÄĥm":131619,"缮ãģ®":131620,"ãģĦãģĭ":131621,"ãģ¨è¨ĢãģĨ":131622,"×ĸ×ķ×Ĵ":131623,"Ġ×ij×ĵ×Ļ":131624,"Ġ×ij×ĵ×Ļ×ķק":131625,"ãģĬåºĹ":131626,"à¸ķà¸Ńà¸Ļà¸Ļีà¹ī":131627,"Ġphá»iji":131628,"пÑĤ":131629,"สà¸Ļาม":131630,"Ø·ÙĪ":131631,"صاØŃ":131632,"صاØŃب":131633,"ĠDü":131634,"ĠDünya":131635,"Ġпока":131636,"пал":131637,"ĠÄijảo":131638,"ĠاÙĦÙģÙĪر":131639,"ĠاÙĦÙģÙĪرÙĥس":131640,"Ġmáu":131641,"кÑĢеп":131642,"ĠاÙĦساعة":131643,"ĠгоÑĢода":131644,"ÙģصÙĦ":131645,"айÑĤе":131646,"Ġдог":131647,"ĠдоговоÑĢ":131648,"Ġإذ":131649,"Ġ×ij׼׾׾":131650,"ÙĬتÙĩ":131651,"×Ĵ×ijר":131652,"Ġbirç":131653,"Ġbirçok":131654,"문íĻĶ":131655,"ãģĿãģĨãģª":131656,"راØŃ":131657,"ĠÙħرة":131658,"ĠденÑĮги":131659,"fä":131660,"à¸Ĥà¹īาว":131661,"ĠÑģовÑĢем":131662,"ĠÑģовÑĢеменн":131663,"׾×Ĺ×¥":131664,"èī¯ãģı":131665,"ĠÙģØ£":131666,"Ġ×ķ×ĸ×Ķ":131667,"Ġзани":131668,"Ġзанима":131669,"Ġê°Ģì§Ģê³ł":131670,"ĠhÆ¡i":131671,"ãģªãģ®ãģĭ":131672,"ãĥĨãĥ¬ãĥĵ":131673,"Ġר×ij×ķת":131674,"à¸ķี":131675,"Ġ×ij×©×ł×ª":131676,"ĠTại":131677,"ĠthuáºŃn":131678,"Ñģел":131679,"Ñijм":131680,"dziÄĩ":131681,"ĠÑģка":131682,"ĠÑģкаÑĩ":131683,"ĠÑģкаÑĩаÑĤÑĮ":131684,"×ķ×ŀ×ķ":131685,"гла":131686,"ĠминÑĥÑĤ":131687,"åĩºãģĻ":131688,"Ġ×Ĺ×Ļ×Ļ×ij":131689,"Ġת×Ĵ×ķ×ij×Ķ":131690,"à¸£à¸¹à¸Ľà¹ģà¸ļà¸ļ":131691,"ниÑĨа":131692,"ĠÄ°n":131693,"Ġأع":131694,"ĠضÙħÙĨ":131695,"ÙħثاÙĦ":131696,"ĠyaÅŁan":131697,"ĠìĹ°êµ¬":131698,"ĠLê":131699,"ש׾×Ĺ":131700,"ãģıãģªãĤĭ":131701,"ìĹĨìĿ´":131702,"ĠÑĤÑĢи":131703,"ĠÑĩаÑģÑĤо":131704,"ĠобÑĢаÑĤ":131705,"пло":131706,"دخ":131707,"دخÙĪÙĦ":131708,"سÙĩ":131709,"à¸Ńาà¸ģ":131710,"à¸Ńาà¸ģาศ":131711,"Ġ׼×ĸ×Ķ":131712,"Ġ×Ķעסק":131713,"ĠاÙĦØ£ÙĨ":131714,"å¹´ãģ«":131715,"עש×ķ":131716,"Ġשע×ķת":131717,"ĠmÃłn":131718,"×IJר×Ļ":131719,"sıyla":131720,"ÙģرÙĤ":131721,"ниÑħ":131722,"Ġتست":131723,"è¦ĭãģ¦":131724,"ØŃاÙĪÙĦ":131725,"×IJ×Ļ׼×ķת":131726,"ĠbaÅŁladı":131727,"stÄħ":131728,"stÄħpi":131729,"à¸Ĺีà¹Īà¹Ģรา":131730,"ÙĤرر":131731,"جاب":131732,"Ġ×ijר×ķר":131733,"à¹Ģà¸Ĥà¹īาà¹ĥà¸Ī":131734,"×ŀ×Ĺקר":131735,"alım":131736,"Ġס×Ļפ×ķר":131737,"ãģ§ãģĤãĤĮãģ°":131738,"Ġש×ŀ×ķר×ķת":131739,"Ġ×ķ×ŀ×Ķ":131740,"ãģĵãģĿ":131741,"idée":131742,"ä¸ĭãģķãģĦ":131743,"تÙĨاÙĪÙĦ":131744,"Ġลà¹īาà¸Ļ":131745,"Ġìļ°ë¦¬ëĬĶ":131746,"اÙĨا":131747,"ÑģÑĤой":131748,"боÑĤ":131749,"ĠyaÅŁam":131750,"köy":131751,"Ø¥ÙĦ":131752,"ÑĢÑĭв":131753,"기ìĹħ":131754,"Ġ×Ķ×ŀ×ĵ":131755,"Ġ×Ķ×ŀ×ĵ×Ļ׳×Ķ":131756,"دب":131757,"×¢×Ļ׳×Ļ":131758,"×ŀת×Ĺ":131759,"Ġפר×Ļ":131760,"ãĥĭãĥ¼":131761,"اÙħÙĬ":131762,"Ġnhằm":131763,"ãĤĮãģªãģĦ":131764,"تعرÙģ":131765,"Ġë§ĪìĿĮ":131766,"ìĵ°":131767,"Ġhấp":131768,"ר×Ĵ×Ļ׾":131769,"بÙİ":131770,"ĠrÄĥng":131771,"glÄħd":131772,"ĠÑģиÑģÑĤемÑĭ":131773,"Ġkhóa":131774,"ãģ§ãģĻãĤĪãģŃ":131775,"大ãģįãģı":131776,"기를":131777,"Ġkéo":131778,"ÙĪØ¡":131779,"جاÙħ":131780,"جاÙħع":131781,"Ġ×¢×Ļצ×ķ×ij":131782,"téri":131783,"Ġתש":131784,"Ġ×IJ×ij×Ļ":131785,"ĠChÆ°Æ¡ng":131786,"à¸ļริà¹Ģว":131787,"à¸ļริà¹Ģวà¸ĵ":131788,"ãģ¤ãģı":131789,"Ġ×Ĺ×ķ׾":131790,"עת×Ļ×ĵ":131791,"ש×Ļ×ŀ×Ķ":131792,"ëĤ¨":131793,"Ġש×IJ×Ļף":131794,"ĠÙĪاÙĦØ¥":131795,"ÑĦа":131796,"Ġkhám":131797,"Ġ×ĺ×ķ×ij×Ķ":131798,"ĠвÑĭÑģ":131799,"ĠвÑĭÑģоко":131800,"ĠاÙĦØŃدÙĬØ«":131801,"人ãĤĤ":131802,"dÃ¼ÄŁÃ¼":131803,"×Ļ×Ĺ×ķ×ĵ":131804,"تعÙĦÙĬ":131805,"تعÙĦÙĬÙĤ":131806,"lö":131807,"تØŃدÙĬد":131808,"него":131809,"ĠÑĥдоб":131810,"Ġ׾×ŀ×Ļ":131811,"Ġר×ķצ×Ļ×Ŀ":131812,"Ġجاء":131813,"Ġ×ij×ĸ×ŀף":131814,"à¸Ľà¸ģà¸ķิ":131815,"é«ĺãģı":131816,"à¸Ľà¸¥à¸²":131817,"Ġartık":131818,"Ġbugün":131819,"ק׳×Ļ":131820,"Ġkhoá":131821,"ĠÙħرÙĥز":131822,"ĠìŀIJ기":131823,"درجة":131824,"×ŀשר×ĵ":131825,"Ġgiấy":131826,"Ġchóng":131827,"קפ":131828,"ÙĬبة":131829,"ĠczÄĻsto":131830,"вали":131831,"Ùĥب":131832,"ìŁģ":131833,"สà¸ļาย":131834,"à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭาà¸Ĭà¸Ļ":131835,"×Ĵ×ķ×£":131836,"ëŁī":131837,"ãģ®ãģĵãģ¨":131838,"ลà¸Ń":131839,"Ġnghá»ī":131840,"åŃIJãģ©":131841,"åŃIJãģ©ãĤĤ":131842,"à¹Ħà¸Ķà¹īà¸Ńย":131843,"à¹Ħà¸Ķà¹īà¸Ńยà¹Īาà¸ĩ":131844,"×ĵ×¢":131845,"ĠاÙĦتÙī":131846,"ĠÑģовеÑĤ":131847,"ĠqualitÃł":131848,"åĩºãģĹ":131849,"ĠÑĢÑĥков":131850,"ĠÑĢÑĥковод":131851,"รายละà¹Ģà¸Ńียà¸Ķ":131852,"ãģªãģĭãģªãģĭ":131853,"기ê´Ģ":131854,"Ġ×Ĺ×ķש":131855,"Ġ×Ĺ×ķש×ij":131856,"лоÑĤ":131857,"à¸Ļะà¸Ħรัà¸ļ":131858,"ק×ij×ķצ×Ķ":131859,"Ġthái":131860,"Ġש×ij×Ķ":131861,"ĠÑĪкол":131862,"ĠÙĦÙĥÙĦ":131863,"à¹ĥà¸Ļà¸Ĭà¹Īวà¸ĩ":131864,"ĠÙħÙĥاÙĨ":131865,"ëķĮ":131866,"Ġcải":131867,"ĠChÃŃ":131868,"ÑĥÑĩа":131869,"ìĿµ":131870,"Ġxảy":131871,"à¸Ĭà¸Ļิà¸Ķ":131872,"ĠcáºŃu":131873,"кÑĢов":131874,"ssé":131875,"ĠÙĨÙĪع":131876,"ĠТа":131877,"Ø®Ùħس":131878,"פ×ķס×ĺ":131879,"Ġmắc":131880,"ĠÄijem":131881,"à¸ģารà¹ĥà¸Ĭà¹ī":131882,"ר×ķס":131883,"ĠÐĽÐµ":131884,"Ġthá»Ń":131885,"รà¹Īาà¸ĩà¸ģาย":131886,"üzü":131887,"æĹ¥æľ¬ãģ®":131888,"ê³¼ìłķ":131889,"ש×Ļ×IJ":131890,"ĠìŀĪê³ł":131891,"×ij×ķ׾":131892,"ìķħ":131893,"ĠÙĪاÙĦا":131894,"ĠÐĽÐ¸":131895,"ĠвÑģÑij":131896,"Ġużytkow":131897,"×Ĺ×ķ׾":131898,"رÙģض":131899,"Ġsonuç":131900,"ãģĦãģ¾ãģĽãĤĵ":131901,"ìĤ¬ìĹħ":131902,"ëĪĦ":131903,"ÑĤек":131904,"ĠudziaÅĤ":131905,"лез":131906,"Ġ×Ķ×Ļ×Ļת×Ļ":131907,"ãĤīãĤĮãģ¦":131908,"ÙħسؤÙĪÙĦ":131909,"رار":131910,"ÑĤан":131911,"ĠÄijÃło":131912,"Ġר×ķ×ij":131913,"Ġ×ijש×ij×Ļ׾":131914,"ä»ĬåĽŀãģ¯":131915,"ãĤ¸ãĥ¥":131916,"Ġ×¢×ijר":131917,"ãģĽãģ¦":131918,"полÑĮ":131919,"aklı":131920,"ĠkÃŃnh":131921,"دت":131922,"ложение":131923,"ĠاÙĦÙħص":131924,"ĠاÙĦÙħصرÙĬ":131925,"à¸Īริà¸ĩà¹Ĩ":131926,"ĠاÙĦشرÙĥØ©":131927,"ĠÄijá»ı":131928,"ãĥĽãĥĨ":131929,"ãĥĽãĥĨãĥ«":131930,"Ñįкон":131931,"Ñįконом":131932,"ĠÙĪعÙĨ":131933,"Ġ×ª×ł":131934,"Ġ×ª×ł×IJ×Ļ":131935,"ĠاÙĦدÙĪÙĦÙĬØ©":131936,"Ġì§ĢìĹŃ":131937,"ãģ§ãģĻãģĭ":131938,"ĠваÑĢи":131939,"ĠваÑĢианÑĤ":131940,"ĠاÙĦعرب":131941,"ела":131942,"ĠtÆ°á»Ľng":131943,"skÄħ":131944,"Ġmặc":131945,"สัà¸ģ":131946,"ãĥĵãĥ¼":131947,"Ġ×ij×Ĵ׾":131948,"Ġ×ij×Ĵ׾׾":131949,"ãĥķãĤ¡ãĥ³":131950,"×ij×Ļצ":131951,"×ij×Ļצ×ķ×¢":131952,"лиÑģÑĤ":131953,"à¸Łà¸¸":131954,"à¸Łà¸¸à¸ķ":131955,"à¸Łà¸¸à¸ķà¸ļà¸Ńล":131956,"à¸Ŀà¹Īาย":131957,"ìŀIJìĿĺ":131958,"ĠسÙĪÙģ":131959,"Ġש×Ķת":131960,"Ġ걸":131961,"×¢×ij×ķ×ĵ":131962,"ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ãģĮ":131963,"ĠÑĩаÑģÑĤÑĮ":131964,"ãĤ¢ãĥ¡ãĥª":131965,"ãĤ¢ãĥ¡ãĥªãĤ«":131966,"Ġtakım":131967,"ĠsỼ":131968,"ĠsỼm":131969,"שר×Ķ":131970,"è¨ĢãģĨ":131971,"лан":131972,"커":131973,"׼׳×Ķ":131974,"ÙĪÙģÙĬ":131975,"íĹĪ":131976,"luÄŁu":131977,"ĠëĮĢíķ´":131978,"Ġ׾×ij×Ļת":131979,"Ġ×Ķר×IJש×ķ׳×Ķ":131980,"صÙħ":131981,"Ġsöyled":131982,"Ġsöyledi":131983,"à¸Ľà¸²à¸ģ":131984,"Ġardından":131985,"ãģĪãģŁ":131986,"à¸Ĺัà¹Īวà¹Ħà¸Ľ":131987,"Ġ׳×ķסף":131988,"болÑĮ":131989,"ãĤĵãģ§ãģĻãģijãģ©":131990,"ĠлиÑĪÑĮ":131991,"Ġ×ij×IJ×Ļ":131992,"ĠбÑĭÑģÑĤÑĢо":131993,"สัà¸Ļ":131994,"Ġ×ijפ׳×Ļ":131995,"леÑĩ":131996,"ĠاÙĦخبر":131997,"Ġsóc":131998,"Ġthú":131999,"ĠпÑıÑĤ":132000,"ãģĬé¡ĺ":132001,"ãģĬé¡ĺãģĦ":132002,"ÑĤин":132003,"ãģ«ãģ¤ãģĦãģ¦ãģ¯":132004,"פף":132005,"ĠдвÑĥÑħ":132006,"à¸įีà¹Ī":132007,"à¸įีà¹Īà¸Ľ":132008,"à¸įีà¹Īà¸Ľà¸¸":132009,"à¸įีà¹Īà¸Ľà¸¸à¹Īà¸Ļ":132010,"опеÑĢ":132011,"ĠاÙĦبشر":132012,"ĠاÙĦÙħاÙĦ":132013,"ıyoruz":132014,"تØŃÙħÙĬÙĦ":132015,"à¸ģะ":132016,"éĸĵãģ«":132017,"×Ĺ×ķש":132018,"ĠNguyên":132019,"ãģĦãģ¦ãģĦãĤĭ":132020,"дÑĥÑĪ":132021,"שפע":132022,"ÑĪÑĥ":132023,"å®ŁéļĽãģ«":132024,"ĠÑĢайон":132025,"ĠChá»ī":132026,"ÙĨصر":132027,"Ġìļ´":132028,"Ġìļ´ìĺģ":132029,"Ġ×Ķ×ĵ×Ļף":132030,"ØŃدد":132031,"رز":132032,"ĠاÙĦدÙħ":132033,"ĠPháp":132034,"ÑĤÑģÑı":132035,"è¦ĭãģĪ":132036,"Ġtiá»ĥu":132037,"Ġsá»Ńa":132038,"аÑİÑĤÑģÑı":132039,"ĠBá":132040,"Ġ×ķ׼׾":132041,"Ðĸ":132042,"ÑĪим":132043,"ìĿ´ëĬĶ":132044,"лев":132045,"dık":132046,"Ġprésente":132047,"Ġaraç":132048,"صدÙĤ":132049,"Ġпомог":132050,"ĠاÙĦشرÙĤ":132051,"ĠÙĪاÙĦØ°ÙĬ":132052,"رÙĬا":132053,"×ij׳×ķת":132054,"Ġngá»ĵi":132055,"ר×ķפ":132056,"ר×ķפ×IJ":132057,"Ġthấp":132058,"ãĤĦãģ¯":132059,"ãĤĦãģ¯ãĤĬ":132060,"ĠاÙĦجدÙĬدة":132061,"éĿŀ常ãģ«":132062,"ÙĬÙĦÙĬ":132063,"쪽":132064,"تعاÙħÙĦ":132065,"ãģłãģ¨æĢĿãģĦãģ¾ãģĻ":132066,"ÙħÙħ":132067,"иÑĤели":132068,"ãĤµãĤ¤ãĤº":132069,"ادات":132070,"ĠاÙĦÙħاÙĦÙĬØ©":132071,"Ùĥاتب":132072,"кли":132073,"веÑĢÑħ":132074,"ниÑĩ":132075,"Ġ×ľ×¢×ij×ķ×ĵ":132076,"׾×Ļ×Ķ":132077,"ØŃÙİ":132078,"ãĤ¤ãĥĻ":132079,"ãĤ¤ãĥĻãĥ³ãĥĪ":132080,"Ġת×Ĵ×ķ×ij×ķת":132081,"ÑĦон":132082,"ĠдÑĢÑĥгие":132083,"×IJ×ĸ×ķר":132084,"Ġperò":132085,"ìķŀ":132086,"åĢŁãĤĬ":132087,"רצ×Ļ":132088,"×IJ×ĸ":132089,"алÑĮнÑĭÑħ":132090,"Ġê²ĥìľ¼ë¡ľ":132091,"ĠпÑĢаво":132092,"ĠاÙĦأرض":132093,"à¹Ģà¸Ĺà¸Ħ":132094,"à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļ":132095,"à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļà¹Ĥล":132096,"à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļà¹Ĥลย":132097,"à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļà¹Ĥลยี":132098,"צר×Ļ":132099,"ĠÐļÑĥ":132100,"ılma":132101,"決ãĤģ":132102,"اÙĪ":132103,"Ġ×ĵק×ķת":132104,"à¸Ħรู":132105,"ĠÙħستÙĪÙī":132106,"à¸Ľà¹īà¸Ńà¸ĩ":132107,"à¸Ľà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ģัà¸Ļ":132108,"×ĵ×ķ×ŀ×Ķ":132109,"ĠÑģегоднÑı":132110,"سÙĪÙĤ":132111,"ר×Ĺ×ķ×ij":132112,"Ġإدارة":132113,"Ñħож":132114,"éģİãģİ":132115,"à¸Ħà¸Ń":132116,"нÑĥл":132117,"×ķ׼×Ķ":132118,"ÙĪاÙģÙĤ":132119,"׼׾׾":132120,"Ġ×Ķ×ĵ×ķ":132121,"ĠlÄ©nh":132122,"Ġkhảo":132123,"×IJ×ŀצע":132124,"머":132125,"Ġ׼×Ļצ":132126,"Ġ׼×Ļצ×ĵ":132127,"ĠдолжнÑĭ":132128,"หวัà¸ĩ":132129,"ãĥĩãĤ¶":132130,"ãĥĩãĤ¶ãĤ¤ãĥ³":132131,"Ġngá»Ŀ":132132,"ä¸Ńãģ«":132133,"à¸ģลัà¸ļมา":132134,"جÙħاÙĦ":132135,"à¸Ķัà¸ĩà¸ģลà¹Īาว":132136,"سÙĥÙĨ":132137,"سÙĨ":132138,"Ġözellikle":132139,"зеÑĢ":132140,"rzÄĻ":132141,"×ŀ×ķר×Ķ":132142,"Ġlạ":132143,"×ŀ×Ļ׳×Ļ":132144,"ר×Ļת":132145,"ãģĿãĤĮãģĮ":132146,"ãģĭãĤĮ":132147,"ĠÙĬÙħÙĥÙĨÙĥ":132148,"öffentlich":132149,"ган":132150,"ĠاÙĦØŃÙĦ":132151,"ĠmiÄĻdzy":132152,"ĠÑĩаÑģÑĤи":132153,"ujÄħcy":132154,"ĠbaÄŁlı":132155,"ĠiliÅŁki":132156,"Ùģاء":132157,"ãĥªãĥ³ãĤ°":132158,"Ġhãng":132159,"ĠконÑĤÑĢ":132160,"ĠконÑĤÑĢол":132161,"коп":132162,"ש×Ļ×¢":132163,"ש×Ļ×¢×ķר":132164,"ĠÐĴаÑĪ":132165,"Ġ×Ķתק":132166,"ÙħÙĨع":132167,"ĠpolÃŃtico":132168,"Ġголов":132169,"ĠØ¥ÙĬ":132170,"Ø¥ÙĨتاج":132171,"à¸ļิ":132172,"ĠговоÑĢ":132173,"ĠговоÑĢиÑĤ":132174,"Ġphá»ķ":132175,"ĠÑģемÑĮ":132176,"ãģ¯ãģĤãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ":132177,"ĠÙĪاست":132178,"×ŀשפ×ĺ":132179,"зем":132180,"×ŀ×ĵ×ijר":132181,"Ġíģ°":132182,"ĠìĿ´ë²Ī":132183,"ê°ĢëĬĶ":132184,"Ġì§ĢìĽIJ":132185,"ĠcaÅĤy":132186,"ĠgeliÅŁtir":132187,"Ñģкое":132188,"posé":132189,"Ġkhô":132190,"à¸ķิà¸Ķà¸ķาม":132191,"missão":132192,"Ġ׾×ŀר":132193,"Ġ׾×ŀר×ķת":132194,"Ġbó":132195,"à¸ķรวà¸Īสà¸Ńà¸ļ":132196,"Ġnghá»ģ":132197,"Ġбиз":132198,"ĠбизнеÑģ":132199,"ÑģÑĤеÑĢ":132200,"ÙĪÙİ":132201,"楽ãģĹãģ":132202,"楽ãģĹãģ¿":132203,"ãģĵãĤĮãģĭãĤī":132204,"wiÄħzan":132205,"สà¸Ńà¸Ļ":132206,"ÙħÙĪر":132207,"׳×ĵ׾":132208,"Ġ×Ķ×IJ×ĵ×Ŀ":132209,"Ġмолод":132210,"ØŃÙħا":132211,"ØŃÙħاÙĬØ©":132212,"ÑģÑĤÑĢан":132213,"Ġbuá»ķi":132214,"ת×Ļ×Ļ×Ŀ":132215,"abileceÄŁi":132216,"LÄ°":132217,"à¹Ģยà¸Ńะ":132218,"à¸Īร":132219,"سÙĥاÙĨ":132220,"à¸Ļัà¸Ķ":132221,"Ġmấy":132222,"ĠÐijа":132223,"sÅĤaw":132224,"ĠÙģÙĦا":132225,"ĠкоÑĤоÑĢой":132226,"ĠплоÑī":132227,"ĠплоÑīад":132228,"ãĤĤãģĤãĤĬ":132229,"szczÄĻ":132230,"×Ļפ×ķ":132231,"ש×ŀת":132232,"owaÅĤa":132233,"Ġnông":132234,"צ×ij×IJ":132235,"ĠìŀĪìĹĪ":132236,"ãģ¾ãģ¨":132237,"ãģ¾ãģ¨ãĤģ":132238,"ÙĤÙĪات":132239,"ãģ¿ãĤĵãģª":132240,"Ġ׼×ŀ×¢×ĺ":132241,"Ġxúc":132242,"ï¼Ĩ":132243,"rÄĻ":132244,"rÄĻcz":132245,"×ĵ×ŀ×Ļ":132246,"ĠtáºŃn":132247,"à¸Ķวà¸ĩ":132248,"ê²½ìłľ":132249,"пÑĥÑĤ":132250,"أربع":132251,"Ġ×ŀשת×ŀש":132252,"ãĤ¿ãĤ¤ãĥĹ":132253,"Ġìłľê°Ģ":132254,"Ġ׾׼ף":132255,"ĠобÑĢазом":132256,"ÙĬÙĥا":132257,"wÅĤ":132258,"wÅĤasn":132259,"ĠاÙĦÙĪØ·ÙĨÙĬØ©":132260,"بÙĬب":132261,"×ŀ׾×Ļ":132262,"кÑĢаÑĤ":132263,"기ìĹIJ":132264,"ÙĤاد":132265,"ĠÙĦدÙī":132266,"à¸Ħวามรูà¹ī":132267,"×ŀ×ĵ×Ļ׳×Ļ×ķת":132268,"겨":132269,"ĠíĺĦìŀ¬":132270,"שת×Ļ":132271,"мол":132272,"Ġmái":132273,"à¸ŀิม":132274,"à¸ŀิมà¸ŀ":132275,"à¸ŀิมà¸ŀà¹Į":132276,"หลวà¸ĩ":132277,"Ġxuyên":132278,"×Ĺסר":132279,"رÙĪÙĨ":132280,"ãģĿãģĨãģĦãģĨ":132281,"ãģĿãĤĮãģŀ":132282,"ãģĿãĤĮãģŀãĤĮ":132283,"Ġ׼ש×Ķ":132284,"ÐŁÑĢав":132285,"×ŀ×ijצע":132286,"عرب":132287,"Ġbüyü":132288,"פ×Ļת×ķ×Ĺ":132289,"à¸Īà¸ļ":132290,"ĠØ£Ùĥبر":132291,"שרת":132292,"×ŀ׼ש×Ļר":132293,"ĠÙĪÙħع":132294,"ãģ®ãģŁãĤģãģ«":132295,"à¸Ļัà¸ļ":132296,"ì°°":132297,"ãĥªãĥķãĤ©":132298,"ãĥªãĥķãĤ©ãĥ¼ãĥł":132299,"ĠcÆ°á»Ŀng":132300,"ĠìłĢíĿ¬":132301,"ÙħÙĨظÙħØ©":132302,"Ġhiçbir":132303,"ãģ§ãģ¯ãģĤãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ":132304,"รà¸Ńย":132305,"ëIJľëĭ¤":132306,"ãģĻãģIJãģ«":132307,"кла":132308,"Ġürünler":132309,"Ġkiá»ĥu":132310,"ĠëĤĺëĬĶ":132311,"ÑĤки":132312,"Ñģим":132313,"Ġchá»īnh":132314,"ãĤĤãģªãģĦ":132315,"ศรี":132316,"æĽ¿ãģĪ":132317,"taÅŁ":132318,"ĠبÙĥÙĦ":132319,"Ġ×ķ×Ļש":132320,"visão":132321,"ä¼Ŀ":132322,"ä¼ĿãģĪ":132323,"ÙĦد":132324,"׾×Ļ×ŀ":132325,"׾×Ļ×ŀ×ķ×ĵ":132326,"tória":132327,"دÙij":132328,"اÙħر":132329,"Ġê·¸ëłĩê²Į":132330,"ĠmateriaÅĤ":132331,"à¸Ĺรา":132332,"à¸Ĺราà¸ļ":132333,"ãģ®æĸ¹ãģĮ":132334,"ãģ¦ãģįãģŁ":132335,"ضغ":132336,"ضغط":132337,"ĠÙĬعÙĨÙĬ":132338,"ело":132339,"×IJ×Ķ×ij×Ķ":132340,"×¢×ŀ":132341,"ÅŁÄ±k":132342,"ìŀIJëĬĶ":132343,"ãĤ¿ãĥ³":132344,"ĠbáºŃt":132345,"×ŀשפ×Ĺ×Ķ":132346,"кÑĢи":132347,"бли":132348,"สัà¸ķ":132349,"สัà¸ķวà¹Į":132350,"ĠسÙĨÙĪات":132351,"ĠPhÆ°Æ¡ng":132352,"ãģ¦ãģĹãģ¾ãģ£ãģŁ":132353,"ãģªãģľ":132354,"Ġ×ij×IJ×ķ":132355,"Ġcán":132356,"سجÙĦ":132357,"Ġlẽ":132358,"ãĤ±ãĥ¼ãĤ¹":132359,"Ġק×Ļ×ij׾":132360,"à¸ļà¸Ĺà¸Ħวาม":132361,"Ġ×ķ׼ף":132362,"ĠпÑĢедÑģÑĤавлен":132363,"Ġná»iji":132364,"Ġcomentário":132365,"ением":132366,"Ġtá»ı":132367,"lÃł":132368,"Ġש×Ķ×Ļ×Ķ":132369,"Ñģлав":132370,"ĠاÙĦÙĪÙĦا":132371,"ĠاÙĦÙĪÙĦاÙĬات":132372,"ÙĦجÙĨØ©":132373,"ק×ķר×IJ":132374,"бÑĭÑĤ":132375,"Ġì¦":132376,"Ġì¦ī":132377,"ãģ§ãģĻãģĹ":132378,"หรืà¸Ńà¹Ħมà¹Ī":132379,"заÑīиÑĤ":132380,"ÙģÙĦسطÙĬÙĨ":132381,"Ġmiá»ħn":132382,"à¹Ģยà¹ĩà¸Ļ":132383,"ĠçalÄ±ÅŁan":132384,"×Ļ×Ĵ×Ķ":132385,"ĠEÄŁ":132386,"ĠEÄŁitim":132387,"ãĥĥãĤ·ãĥ¥":132388,"ĠопÑĭ":132389,"ĠопÑĭÑĤ":132390,"رغ":132391,"رغب":132392,"ĠÑģвоиÑħ":132393,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ķ":132394,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ķู":132395,"Ġ×ŀ×IJ×ĵ":132396,"׼×ķ׳×Ļ×Ŀ":132397,"à¸Ļี":132398,"ĠвÑĭÑħод":132399,"ãģ®ä¸Ńãģ«":132400,"פ׾×IJ":132401,"ĠÙĪÙĦÙĬس":132402,"פ×ķרס":132403,"פ×ķרס×Ŀ":132404,"ÙħسÙĦÙħ":132405,"Ġngôi":132406,"×ĵ×ŀ×ķת":132407,"ãĤĴ使ãģ£ãģ¦":132408,"ĠпомоÑīÑĮÑİ":132409,"أسر":132410,"блок":132411,"ÙĤÙĩ":132412,"ãģĹãģ¾ãģĦ":132413,"ãģ¨ãģĹãģŁ":132414,"ĠпеÑģ":132415,"ãĥīãĥ«":132416,"×Ĺ×Ŀ":132417,"ãģĹãģªãģĮãĤī":132418,"ĠÐŁÑĢед":132419,"ãĥģãĤ§ãĥĥãĤ¯":132420,"å¼·ãģĦ":132421,"ש×Ļר×ķת":132422,"даеÑĤ":132423,"×Ļ×ij×ķ":132424,"Ġgenç":132425,"илаÑģ":132426,"илаÑģÑĮ":132427,"ĠبÙĦد":132428,"æĤª":132429,"æĤªãģĦ":132430,"Ġ×ŀשת":132431,"æ§ĺãĢħ":132432,"æ§ĺãĢħãģª":132433,"à¸ĺรรมà¸Ĭาà¸ķิ":132434,"ĠÙĥاÙħÙĦ":132435,"ĠاÙĦسÙħ":132436,"×ij×ĺ×Ļ×Ĺ":132437,"cá":132438,"gência":132439,"ãĤ¹ãĤ¿ãĥ¼":132440,"à¸Ĺำà¸ģาร":132441,"×Ļ×ľ×ª":132442,"Ġ×Ļ×ķצ×IJ":132443,"wój":132444,"à¸ļุà¸Ħ":132445,"à¸ļุà¸Ħà¸Ħล":132446,"عتÙħ":132447,"عتÙħد":132448,"ãģĿãĤĮãģ«":132449,"ĠاÙĦتارÙĬØ®":132450,"ÙĤراء":132451,"Ġyönetim":132452,"קשר":132453,"ĠÑģпоÑĢÑĤ":132454,"Ġר×IJש×ķף":132455,"Ġseñal":132456,"Ġchắn":132457,"çĦ¡ãģĦ":132458,"ĠдоÑģÑĤаÑĤ":132459,"ĠдоÑģÑĤаÑĤоÑĩно":132460,"Ġágua":132461,"à¸ģรà¸ĵ":132462,"à¸ģรà¸ĵี":132463,"Ġ×ŀש×ķ":132464,"Ġtrải":132465,"ë²Į":132466,"ujÄħcych":132467,"Ùģرد":132468,"à¹ĥà¸ģล":132469,"à¹ĥà¸ģลà¹ī":132470,"ãĤĭãģ®ãģ¯":132471,"ר×ķ×ķ×Ĺ":132472,"ÙĨÙĥ":132473,"ĠاÙĦÙĨÙĤ":132474,"ãģ®ãģ§ãģĹãĤĩãģĨ":132475,"ãģ®ãģ§ãģĹãĤĩãģĨãģĭ":132476,"ÙħعرÙģ":132477,"ÙħعرÙģØ©":132478,"ÑĥÑīе":132479,"Ġ×ij×¢×Ļקר":132480,"تصÙĦ":132481,"Ġ×Ķ×IJר":132482,"Ġ×Ķ×IJרץ":132483,"ĠÅŀi":132484,"à¸Ĥาà¸Ķ":132485,"íŀĺ":132486,"ãģªãĤĵãģ¨":132487,"ĠìĤ¬ëŀij":132488,"lÃ¼ÄŁÃ¼":132489,"باء":132490,"ĠاÙĦآخر":132491,"ĠfamÃŃlia":132492,"ĠTháng":132493,"ÑīениÑı":132494,"ãĤ¯ãĥŃ":132495,"ĠThứ":132496,"æĽ¸ãģį":132497,"енной":132498,"ìŀ¡":132499,"благ":132500,"благо":132501,"пов":132502,"à¹ģว":132503,"à¸ĩà¸Ħà¹Į":132504,"à¸Ńัà¸Ļà¸Ķัà¸ļ":132505,"ãģĤãģĴ":132506,"รà¹īาย":132507,"ünün":132508,"Ġ×Ļ׼×ķ׾×Ķ":132509,"зон":132510,"ĠÐľÐ¸":132511,"маÑĤеÑĢиал":132512,"Ġë³´ë©´":132513,"ØŃÙģظ":132514,"êÌģ":132515,"ãģ«ãģĻãĤĭ":132516,"Ġת×IJ":132517,"Ġ×Ķס×ķ":132518,"ĠÑģÑĤоÑĢ":132519,"ĠÑģÑĤоÑĢон":132520,"ãĥĪãĥĥãĥĹ":132521,"ÅĤoÅĽÄĩ":132522,"ëħ¼":132523,"ëĵĿ":132524,"ĠÙĪاÙĦع":132525,"ì¶Ķ":132526,"Ġ×Ļצ×IJ":132527,"ĠÑĢаздел":132528,"алÑĮнаÑı":132529,"×IJ׳ש×Ļ":132530,"spoÅĤ":132531,"spoÅĤec":132532,"spoÅĤeczn":132533,"إعÙĦ":132534,"إعÙĦاÙĨ":132535,"ÙĤÙĪÙī":132536,"íķĺë©´ìĦľ":132537,"تطÙĪر":132538,"Ġsiêu":132539,"Ỽt":132540,"дви":132541,"движ":132542,"Ġquần":132543,"kıl":132544,"ĠпÑĢизна":132545,"ĠHã":132546,"ĠHãy":132547,"ĠباÙĦت":132548,"manın":132549,"ãĤ«ãĥ«":132550,"Ġká»·":132551,"ק׾×Ļ":132552,"ëIJĺì§Ģ":132553,"تعÙĦÙħ":132554,"ìĭľìĦ¤":132555,"ìĭ¶":132556,"íĺ¼":132557,"ÙĥÙĬÙģ":132558,"売ãĤĬ":132559,"วิà¸Ĭา":132560,"бал":132561,"ĠØ£ØŃ":132562,"Ġдолжен":132563,"ราà¸ĩ":132564,"ราà¸ĩวั":132565,"ราà¸ĩวัล":132566,"Ùħاء":132567,"جار":132568,"Åļ":132569,"Ġ×ŀ×IJ×ĸ":132570,"ר×ŀ×Ķ":132571,"ãģĭãĤĤãģĹãĤĮãģªãģĦ":132572,"étude":132573,"czÄħc":132574,"Ġgór":132575,"×ł×¡×Ķ":132576,"ÙħÙĬد":132577,"ĠÐŁÐµÑĢе":132578,"أخر":132579,"ãģĿãģ®å¾Į":132580,"à¹Ģà¸Ķียวà¸ģัà¸Ļ":132581,"×ŀ×Ĵ×ķ":132582,"×ŀ×Ĵ×ķ×ķף":132583,"дов":132584,"masına":132585,"×¢×ł×Ķ":132586,"ãĤ±ãĥĥãĥĪ":132587,"סע":132588,"סע×Ļ×£":132589,"ĠTÆ°":132590,"Ġtóc":132591,"íĻľëıĻ":132592,"ĠÐŀд":132593,"ĠÐŀднако":132594,"Ġdolayı":132595,"ؤÙĥد":132596,"ê³Ħíļį":132597,"׾ר":132598,"веÑĩ":132599,"Ġkhợi":132600,"Ġthủy":132601,"×ĵף":132602,"รà¸ģ":132603,"à¸ļัà¸ķร":132604,"à¹Ģà¸ģà¹Īา":132605,"ĠاÙĦثاÙĦ":132606,"ĠاÙĦثاÙĦØ«":132607,"Ġpodrá":132608,"ער×Ļ":132609,"ÙĨجاØŃ":132610,"Ġkhắc":132611,"측":132612,"Ä°M":132613,"ãĤ»ãĥĥãĥĪ":132614,"żenia":132615,"Ġ׾×Ĺ×ijר":132616,"erÃł":132617,"ì´Ī":132618,"Ġküç":132619,"Ġküçük":132620,"اتÙĩÙħ":132621,"à¸ĭà¹Į":132622,"ÙħشارÙĥØ©":132623,"ĠاÙĦبط":132624,"Ġdây":132625,"еннÑĭм":132626,"à¸Ĺีà¹Īà¹Ħมà¹Ī":132627,"ÙĤÙİ":132628,"Ġvượt":132629,"Ġtrì":132630,"ĠwpÅĤyw":132631,"AÅŀ":132632,"зо":132633,"ĠاÙĦسÙĬد":132634,"à¸Ĺะà¹Ģล":132635,"ĠÑģодеÑĢжа":132636,"عطÙĬ":132637,"ĠاÙĦعÙĨ":132638,"èĢħãģĮ":132639,"à¹Ģหà¸Ļ":132640,"à¹Ģหà¸Ļืà¸Ń":132641,"ĠbÃŃ":132642,"Ġüzerinden":132643,"ĠVÅ©":132644,"Ġnuôi":132645,"ÙĨÙħ":132646,"алÑĮного":132647,"×¢×Ļף":132648,"ØŃضر":132649,"ĠоÑĤдел":132650,"ëªĩ":132651,"ìķ¡":132652,"ĠÙĦدÙĬÙĩ":132653,"ìĻľ":132654,"Ġsektör":132655,"Ġвозможно":132656,"ĠÐĶж":132657,"Ġhô":132658,"äºĭãģĮ":132659,"иÑĢование":132660,"алÑĮной":132661,"Ġ미êµŃ":132662,"رØŃÙĦ":132663,"ĠÑįкÑģ":132664,"пÑĢавлÑı":132665,"Ġnhá»Ŀ":132666,"ĠÄijẩ":132667,"ĠÄijẩy":132668,"ÙģÙĥر":132669,"ĠÙĪأضاÙģ":132670,"ãĥIJãĤ¹":132671,"ת×ķ׼׳×Ļת":132672,"ÑĤелей":132673,"ĠØ¥ÙĦÙĬÙĩ":132674,"ãģ¨è¨Ģãģ£ãģ¦":132675,"Ġдве":132676,"Ġchấp":132677,"ĠLö":132678,"à¸Ħลิ":132679,"à¸Ħà¸¥à¸´à¸Ľ":132680,"ĠسÙĪر":132681,"ĠسÙĪرÙĬا":132682,"×ŀ×Ĺ×ķ":132683,"stä":132684,"доб":132685,"Ġniá»ĩm":132686,"ãģ®å¤§":132687,"פר×ķ×Ļק":132688,"פר×ķ×Ļק×ĺ":132689,"ĠChâu":132690,"Ġ×ŀ×Ķ×Ŀ":132691,"Ñģким":132692,"ĠполÑĥÑĩиÑĤÑĮ":132693,"ÙĬÙĪÙħ":132694,"Ø«ÙĪر":132695,"פ×ķ׾×Ļ×ĺ":132696,"פ×ķ׾×Ļ×ĺ×Ļ":132697,"ĠмеÑģÑıÑĨ":132698,"åħ¨ãģ¦":132699,"ĠاÙĦÙħجÙĦس":132700,"ĠاÙĦتاÙĦÙĬ":132701,"Ġ×Ĺר":132702,"åIJijãģij":132703,"׼×ŀ×Ķ":132704,"бед":132705,"أعض":132706,"أعضاء":132707,"ÙĪÙĦد":132708,"วà¹Īาà¸Īะ":132709,"Ġbánh":132710,"à¸Ļิย":132711,"à¸Ļิยม":132712,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ģัà¸Ļ":132713,"ÑģÑĤавиÑĤÑĮ":132714,"à¸ŀà¸Ļัà¸Ļ":132715,"ĠÑįÑĦÑĦ":132716,"ĠÑįÑĦÑĦекÑĤив":132717,"ĠавÑĤоÑĢ":132718,"ĠÄIJÄĥng":132719,"ĠthÆ°á»Łng":132720,"ãĤĴæĦŁãģĺ":132721,"à¸ģัà¸ļà¸ģาร":132722,"å¾Įãģ«":132723,"ĠyaÄŁ":132724,"ستاÙĨ":132725,"Ġliá»ģn":132726,"ãģĦãģ¾":132727,"iêu":132728,"à¹Ĥà¸Ķà¸Ļ":132729,"ĠÙĦØ°ÙĦÙĥ":132730,"à¹Ĥรà¸ĩà¹Ģรียà¸Ļ":132731,"צ×Ļ×Ĵ":132732,"ĠاÙĦÙħعÙĦÙĪÙħات":132733,"ç§ģãģŁãģ¡":132734,"à¸Ĺีà¹Īà¸Ħุà¸ĵ":132735,"ãģ«ãģªãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ":132736,"×ŀ×ĵ×Ļ׳×Ķ":132737,"×¡×Ľ×Ŀ":132738,"Ġвне":132739,"à¸ŀà¸Ļัà¸ģà¸ĩาà¸Ļ":132740,"ÑĢей":132741,"à¹Ģà¸Īà¹īาหà¸Ļà¹īาà¸Ĺีà¹Ī":132742,"ĠHiá»ĩn":132743,"Ġmédico":132744,"ĠتØŃÙĤÙĬÙĤ":132745,"ÑĮÑĤе":132746,"miÅŁti":132747,"ÙĤÙĬادة":132748,"ãĤıãģĭãĤĬ":132749,"มาà¸Īาà¸ģ":132750,"ëħĢ":132751,"ãģ«éĸ¢ãģĻãĤĭ":132752,"×IJר×Ĵ×ķף":132753,"mètre":132754,"Ġעצ×ŀ×Ļ":132755,"ĠChúa":132756,"รูà¹īà¸Ī":132757,"รูà¹īà¸Īัà¸ģ":132758,"ì£Ħ":132759,"ëĭµ":132760,"à¹ģà¸Ĺà¹ī":132761,"Ġgeçen":132762,"Ġlança":132763,"ĠاÙĦبØŃØ«":132764,"×ĵ×ŀ×ķ":132765,"ãģ¯ãģĺ":132766,"ãģ¯ãģĺãĤģ":132767,"ĠdönÃ¼ÅŁ":132768,"è¿ijãģı":132769,"à¹Ģสม":132770,"à¹Ģสมà¸Ń":132771,"ëĿ½":132772,"Ġüç":132773,"á»ŀ":132774,"ÑĪаÑı":132775,"à¸Ĺร":132776,"ØŃÙĤÙĬÙĤØ©":132777,"à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¸ģาร":132778,"Ġ무ìĹĩ":132779,"Ġ×Ķ׼ר":132780,"ĠاÙĦصÙĬÙĨ":132781,"ĠлÑİди":132782,"à¸ķาย":132783,"بÙĪÙĦ":132784,"Ġviêm":132785,"Ġthiá»ĩu":132786,"à¸ģà¸Ķ":132787,"Ġ׾×ĵ×ijר":132788,"פ׳×Ķ":132789,"×IJר×ij×¢":132790,"سÙī":132791,"ĠاÙĦسÙĬاس":132792,"ĠاÙĦسÙĬاسÙĬØ©":132793,"ydı":132794,"ÙĪØŃدة":132795,"ĠдеÑıÑĤелÑĮноÑģÑĤи":132796,"Ġ×ķ×Ķ×ŀ":132797,"пеÑĩ":132798,"пеÑĩаÑĤ":132799,"иÑĢованиÑı":132800,"ĠÑģог":132801,"ĠÑģоглаÑģ":132802,"Ġ׼×ĵ":132803,"Ġ׼×ĵ×IJ×Ļ":132804,"ĠиÑģполÑĮзоваÑĤÑĮ":132805,"ספ×ķר×ĺ":132806,"Ġilçe":132807,"expérience":132808,"ĠThá»Ŀi":132809,"Ä°K":132810,"à¹Ħà¸Łà¸Łà¹īา":132811,"ëĵ¤ìĹIJê²Į":132812,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸ł":132813,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸łà¸Ĺ":132814,"Ġmümk":132815,"Ġmümkün":132816,"Ġ×IJ×ķ×ª×ł×ķ":132817,"ìĦ±ìĿĦ":132818,"ĠìĿ´ìľł":132819,"زÙĬارة":132820,"Ġoldukça":132821,"rób":132822,"ĠØ£ÙĨا":132823,"Ġ×Ķ×ij×Ļ":132824,"Ñģен":132825,"×¢×Ļקר":132826,"×Ļ×ĵ×ķ×¢":132827,"dzÄħ":132828,"ÙħعÙĦÙĪÙħات":132829,"شاب":132830,"Ġparça":132831,"à¸Ļะà¸Ħะ":132832,"باس":132833,"ĠÑĤоÑĢг":132834,"ĠÑĤоÑĢгов":132835,"Ġ×Ĺ×ĵר":132836,"׼ר×ĺ":132837,"׼ר×ĺ×Ļס":132838,"ĠAyrıca":132839,"ệ":132840,"ìľ¨":132841,"ĠÑĤакие":132842,"Ġ×ŀצ×ķ×Ļ":132843,"ãĥ©ãĥ³ãĤŃãĥ³ãĤ°":132844,"ש×Ļ×ķ×ķק":132845,"åīįãģ®":132846,"ĠBảo":132847,"ÑīÑĥ":132848,"æĹ©ãģı":132849,"ĠPhòng":132850,"à¸ŀระราà¸Ĭ":132851,"פ×Ĺ×ķת":132852,"Ġгл":132853,"Ġглаз":132854,"à¸Ĺà¹Īา":132855,"Ġdạy":132856,"ÑĢоÑģÑĤ":132857,"à¹Ĥà¸Ķยà¹Ģà¸īà¸ŀาะ":132858,"ĠquáºŃn":132859,"Ġ×Ĺ×ijר×ķת":132860,"même":132861,"mÄ±ÅŁtı":132862,"ĠاÙĦتداÙĪÙĦ":132863,"Ġnạn":132864,"Ġ×Ķ×ĵ×Ļ":132865,"ĠاÙĦطرÙĬÙĤ":132866,"×Ĵ×ķת":132867,"Ġ×Ķ×ĵר×ļ":132868,"ujÄħce":132869,"Ġchữ":132870,"ãĤĤãģ®ãģ®":132871,"ë°Ľ":132872,"ãģķãĤĵãģ¯":132873,"Ġyardım":132874,"ĠاÙĦعÙħ":132875,"Ġì§Ħíĸī":132876,"Ġ×Ļ×Ĺ":132877,"Ġ×Ļ×Ĺס×Ļ":132878,"ĠاÙĦÙħدÙĬÙĨØ©":132879,"Ġcú":132880,"à¸ģีฬ":132881,"à¸ģีฬา":132882,"Ġniên":132883,"misión":132884,"׳×Ļס×Ļ":132885,"׳×Ļס×Ļ×ķף":132886,"ĠвозÑĢаÑģÑĤ":132887,"Ġ×¢×ķש×Ķ":132888,"ĠÙħدÙĬر":132889,"ÑıÑģÑĮ":132890,"ØŃجÙħ":132891,"íĻĺê²½":132892,"ĠاÙĦأخرÙī":132893,"uÃŁer":132894,"ĠاÙĦعاÙĦÙħÙĬØ©":132895,"ĠNgá»įc":132896,"êµIJíļĮ":132897,"ä¸Ĭãģ§":132898,"×Ļ×Ķ×ķ×ĵ":132899,"×Ļ×Ķ×ķ×ĵ×Ļ×Ŀ":132900,"Ùħساعدة":132901,"ĠжизнÑĮ":132902,"ĠпоÑĤомÑĥ":132903,"ĠاÙĦÙħÙħÙĦ":132904,"ĠاÙĦÙħÙħÙĦÙĥØ©":132905,"ĠGör":132906,"رÙIJ":132907,"×ŀק×ķ×ŀ×ķת":132908,"åĩºæĿ¥ãĤĭ":132909,"ÑĦÑĤ":132910,"ĠìĿ´ìłľ":132911,"ĠÑĢем":132912,"ĠÑĢемонÑĤ":132913,"ת×ķ×ļ":132914,"æĻĤãģ¯":132915,"ãĤīãĤĮãģªãģĦ":132916,"altı":132917,"家ãģ®":132918,"ĠاÙĦإعÙĦاÙħ":132919,"리ëĬĶ":132920,"ãģĭãĤīãģ¯":132921,"ĠHạ":132922,"ãģĤãģ®":132923,"×ĵ×Ļ×ķף":132924,"رÙĬس":132925,"ĠsocietÃł":132926,"ĠاÙĦÙĥبÙĬر":132927,"Ġ×ij×ŀס":132928,"Ġ×ij×ŀס×Ĵר":132929,"Ġ×ij×ŀס×Ĵרת":132930,"ĠìŀĪìľ¼ë©°":132931,"Ġnặng":132932,"ÙĩÙī":132933,"ĠBÃł":132934,"×ŀר×ķ":132935,"ĠjÄĻ":132936,"ĠjÄĻzy":132937,"ĠjÄĻzyk":132938,"Ġ׼×ŀ×ķ×ijף":132939,"×¢×ľ×Ķ":132940,"à¸Ĺีà¹Īà¹Ħà¸Ķà¹ī":132941,"ãģ¾ãģĹãĤĩãģĨ":132942,"×ŀספר":132943,"ТÐŀ":132944,"سÙĬاسة":132945,"ĠкаждÑĭй":132946,"ë²ł":132947,"tım":132948,"yá»ĩn":132949,"รีà¹Ī":132950,"ĠдеÑĤÑģк":132951,"วิà¸ĺีà¸ģาร":132952,"mówi":132953,"×ĺ×¢×Ŀ":132954,"×Ķצ׾×Ĺ×Ķ":132955,"ضÙĬÙģ":132956,"ĠÑħоÑĤÑı":132957,"ãĤĵãģ§ãģĦãĤĭ":132958,"à¸Ħาà¸Ķ":132959,"à¸Ħรà¸ļ":132960,"ĠкÑĥÑĢÑģ":132961,"ĠbaÅŁarı":132962,"×ijר×ķ":132963,"ÙĬعة":132964,"ĠÐĿÑĥ":132965,"à¸Ħวามà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":132966,"Ġ׾×ŀש׾":132967,"Ġì¢ĭìĿĢ":132968,"Ùħؤسس":132969,"Ùħؤسسات":132970,"Ġprécis":132971,"Ġthảo":132972,"à¸ģà¹ĩà¸Ħืà¸Ń":132973,"Ġש׼׾":132974,"führung":132975,"ãģĦãģ§":132976,"à¹ģละมี":132977,"à¸ģà¹ĩมี":132978,"Ġשש":132979,"мел":132980,"Ġкниг":132981,"ĠباÙĦÙĨ":132982,"ĠباÙĦÙĨسبة":132983,"Ġaldı":132984,"ÑĤай":132985,"Ġ×Ĺ×ĵש×Ļ×Ŀ":132986,"å®Łãģ¯":132987,"عÙĪا":132988,"ĠìĿĺ미":132989,"изм":132990,"ÑĢабоÑĤаÑĤÑĮ":132991,"Ùģص":132992,"Ġ×ij׳×ķסף":132993,"ãģ¨ãģĹãģ¦ãĤĤ":132994,"à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī":132995,"ĠÑģледÑĥеÑĤ":132996,"èĢĥãģĪãģ¦":132997,"Ġ׼×Ļ×ķ×Ŀ":132998,"ÑģÑĤÑĭ":132999,"׼׾׼׾×Ļ":133000,"æµģãĤĮ":133001,"ãĤĴãģ¤ãģij":133002,"ÑĩаÑĤ":133003,"×Ļ׼×ķף":133004,"×Ļר×Ļ":133005,"larıyla":133006,"ãĤ¤ãĥ¡":133007,"ãĤ¤ãĥ¡ãĥ¼ãĤ¸":133008,"׳×ĸק":133009,"Ġciò":133010,"Ġsın":133011,"Ġsınır":133012,"à¸Ļà¸Ħร":133013,"каÑĤ":133014,"Ġlá»Ĺi":133015,"ëŀĮ":133016,"تÙģاص":133017,"تÙģاصÙĬÙĦ":133018,"ëĨĵ":133019,"ĠÙħض":133020,"ilmiÅŁ":133021,"بارÙĥ":133022,"ÐĿÐĺ":133023,"Ġthẩm":133024,"Ġ×IJ×ķת×ļ":133025,"ĠпÑĢиним":133026,"ĠпÑĢинима":133027,"Ġyönt":133028,"Ġyöntem":133029,"Ġ×ŀק×ij׾":133030,"Ġktórego":133031,"ê·Ģ":133032,"شرÙģ":133033,"داÙħ":133034,"ãģĦãĤįãģĦãĤį":133035,"ĠAlém":133036,"Ġgörü":133037,"Ġgörünt":133038,"Ġgörüntü":133039,"دس":133040,"ÑĪки":133041,"гÑĢад":133042,"Ġlạc":133043,"Ġsữa":133044,"ãĤīãĤĮãģ¾ãģĻ":133045,"oÃłi":133046,"Ñīен":133047,"ãģĭãģªãģĦ":133048,"Ġпоп":133049,"ĠпопÑĥ":133050,"ĠпопÑĥлÑıÑĢ":133051,"ĠاÙĦÙħÙĪÙĤع":133052,"räg":133053,"A":133054,"íķĦ":133055,"ãĤĴè¦ĭãĤĭ":133056,"اÙħا":133057,"ĠاÙĦØŃرب":133058,"ĠÐŁÐ°":133059,"Ġ׾×IJתר":133060,"Ġtá»ijc":133061,"×ij׾×Ķ":133062,"رئÙĬس":133063,"вÑĥ":133064,"ÙĬدÙĬ":133065,"казан":133066,"Ġ×Ĺש×ij×ķף":133067,"hôtel":133068,"×¢×ķ׳×Ķ":133069,"بÙĨÙĬ":133070,"×ŀ×ķ׾":133071,"ĠднÑı":133072,"éĽ£ãģĹãģĦ":133073,"ведениÑı":133074,"Ġ×ķ×ŀת":133075,"напÑĢимеÑĢ":133076,"ÙĤابÙĦ":133077,"Ġrésultat":133078,"ĠÑĢазвиÑĤиÑı":133079,"رÙij":133080,"ìłĦ문":133081,"ĠاÙĦÙħزÙĬد":133082,"ĠìľĦíķ´ìĦľ":133083,"ëĨį":133084,"íĻķ":133085,"ĠThiết":133086,"íĮ¨":133087,"malıdır":133088,"ĠczÅĤ":133089,"ĠczÅĤowie":133090,"ĠczÅĤowiek":133091,"ĠÙĦبÙĨ":133092,"ĠÙĦبÙĨاÙĨ":133093,"üsü":133094,"ãģªãĤĵãģł":133095,"Ġżycie":133096,"ĠÑħоÑĢоÑĪо":133097,"æĸ¹ãģ«":133098,"ëĭ¤ë©´":133099,"иÑĩеÑģкаÑı":133100,"ער×Ļ׼":133101,"ער×Ļ×Ľ×ª":133102,"ãģ¾ãģĽãĤĵãģ§ãģĹãģŁ":133103,"ĠÑģобой":133104,"Ġgá»Ĺ":133105,"ĠделаÑĤÑĮ":133106,"daÄĩ":133107,"аÑĢа":133108,"różni":133109,"à¹Ģลีà¹ī":133110,"à¹Ģลีà¹īย":133111,"à¹Ģลีà¹īยà¸ĩ":133112,"à¸Ŀาà¸ģ":133113,"ĠتÙĤ":133114,"ĠتÙĤدÙĬ":133115,"ĠتÙĤدÙĬÙħ":133116,"หà¸Ļุà¹Īม":133117,"Ġmücade":133118,"Ġmücadele":133119,"ì§Ģ를":133120,"ãĤ¤ãĤ¹":133121,"Ġأساس":133122,"jÄħcego":133123,"ĠÅŁeh":133124,"нÑĤеÑĢ":133125,"ÑĨиÑİ":133126,"ï»»":133127,"ÑİÑīего":133128,"à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹ģ":133129,"à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹ģà¸ģรม":133130,"ĠmieÄĩ":133131,"ØŃÙĥÙĪÙħØ©":133132,"ãģ§ãģĹãģŁãģĮ":133133,"×Ļס×Ķ":133134,"ãĤĤãģ®ãĤĴ":133135,"Ġ×ŀ×IJת":133136,"สุà¸Ķà¸Ĺà¹īาย":133137,"ĠcÅ©":133138,"ÙĨسب":133139,"ĠпÑĢоÑĩ":133140,"Ġдней":133141,"ĠÑįÑĤиÑħ":133142,"׾×ŀת":133143,"нÑıÑı":133144,"Ñįк":133145,"Ġì§ĢëĤľ":133146,"มหาวิà¸Ĺยา":133147,"มหาวิà¸Ĺยาล":133148,"มหาวิà¸Ĺยาลัย":133149,"dão":133150,"ĠMáy":133151,"ĠêµŃê°Ģ":133152,"à¸ļุรี":133153,"×Ĵ×Ļ׾":133154,"ĠÑĤÑĭÑģÑı":133155,"ĠÑĤÑĭÑģÑıÑĩ":133156,"ÙģÙĥ":133157,"ĠÐĺÑģ":133158,"è¡ĮãĤıãĤĮ":133159,"פר×ĵ":133160,"ãģ¤ãģį":133161,"à¸Ħรà¸Ńà¸ļ":133162,"à¸Ħรà¸Ńà¸ļà¸Ħรัว":133163,"à¸Ĥึà¹īà¸Ļมา":133164,"ä»ĬæĹ¥ãģ¯":133165,"ĠìĤ¬ëŀĮìĿ´":133166,"עצ×ŀ×Ķ":133167,"поÑĢ":133168,"ĠKỳ":133169,"ĠÆ¡n":133170,"ĠthÄĥm":133171,"ÙģاÙĤ":133172,"ãģļãģ«":133173,"Ġ׾קר":133174,"Ġ׾קר×ķ×IJ":133175,"اÙģÙĬØ©":133176,"ÙħÙİا":133177,"гаÑĢ":133178,"صÙĦا":133179,"صÙĦاة":133180,"Ġ×ŀ×ĸ×Ķ":133181,"lıģını":133182,"Ġ×IJ×Ļ׳×Ķ":133183,"кÑĢо":133184,"ĠngÆ°Æ¡i":133185,"Ġвним":133186,"Ġвнимание":133187,"jÄħcy":133188,"ÙĢÙĢÙĢÙĢÙĢ":133189,"ÑģÑħод":133190,"ãģªãĤĵãģĭ":133191,"×ŀ×Ļ׾":133192,"Ġ×Ķ×IJ×Ĺ":133193,"ãĤıãģªãģĦ":133194,"عسÙĥر":133195,"ĠìĦ¸ê³Ħ":133196,"ĠÑĩего":133197,"ĠÑģÑĢедÑģÑĤва":133198,"ĠÐłÐ°Ñģ":133199,"ãģªãģģ":133200,"ÙĨÙģس":133201,"ר×Ļ×ķף":133202,"ÑģÑĥд":133203,"ĠìĿ¸ê°Ħ":133204,"ĠاÙĦÙħÙĤبÙĦ":133205,"ÙĨعÙħ":133206,"تÙĪÙģر":133207,"ש×ij×¢":133208,"ılm":133209,"ılmÄ±ÅŁ":133210,"Ġ×ľ×ª×ª":133211,"تصÙģ":133212,"×Ķפ×ķ×ļ":133213,"à¹ĥà¸Ļà¸Ľà¸µ":133214,"ìĿ´ê³ł":133215,"ÙģÙĪز":133216,"à¸ľà¸¥à¸ĩาà¸Ļ":133217,"ĠGiáo":133218,"à¸ļà¸Ńà¸ģวà¹Īา":133219,"ĠdÄ±ÅŁ":133220,"ĠdÄ±ÅŁÄ±nda":133221,"죽":133222,"ĠdzieÅĦ":133223,"кÑĨии":133224,"иÑĨе":133225,"ãģ®ä¸Ģ":133226,"عش":133227,"пÑĢеÑģÑģ":133228,"หà¸Ļà¹Īà¸Ńย":133229,"ลัà¸ģษà¸ĵะ":133230,"ĠpossibilitÃł":133231,"à¹Ħà¸Ķà¹īรัà¸ļà¸ģาร":133232,"หยุà¸Ķ":133233,"Ġphiên":133234,"çĶŁãģ¾ãĤĮ":133235,"Ø·ÙĪÙĦ":133236,"ÑĦин":133237,"für":133238,"ØŃÙĬاة":133239,"íĸĪìĬµëĭĪëĭ¤":133240,"׼׳×ķת":133241,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ª":133242,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ļ":133243,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ļà¸ģารà¸ĵà¹Į":133244,"ëIJĺìĹĪ":133245,"Ġkażdy":133246,"Ġluyá»ĩn":133247,"ĠоÑĢганизаÑĨии":133248,"å°ijãģªãģı":133249,"ÑģÑĤÑĢоен":133250,"Ġtécnico":133251,"ק×Ķ׾":133252,"Ġ×ķ×IJ×Ĺ":133253,"ĠعÙĦÙĬÙĥ":133254,"Ñīение":133255,"Ġ×Ķ×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ":133256,"ÙĪسائÙĦ":133257,"Ġ×ķ×Ķת":133258,"تÙħÙĬز":133259,"ĠÑģказал":133260,"Ġполи":133261,"Ġ×Ķ×ŀס":133262,"ÙĦÙijÙİ":133263,"Ùħؤسسة":133264,"Ġ×ŀ×Ļ×ĵ":133265,"ãģ£ãģ¡":133266,"ĠëĦĪ무":133267,"à¸ŀี":133268,"Ġtặng":133269,"Ġtấn":133270,"רש×Ŀ":133271,"Ġmédica":133272,"Ġ×¢×ķ×ŀ":133273,"Ġ×¢×ķ×ŀ×ĵ":133274,"ÑĦоÑĢ":133275,"Ùħرة":133276,"Ġvatanda":133277,"ĠvatandaÅŁ":133278,"Ġдело":133279,"à¸Ļม":133280,"ãģ¨åIJĮãģĺ":133281,"ÙģÙī":133282,"ÑģоÑĢ":133283,"Ġ×Ķסר×ĺ":133284,"Ġépoca":133285,"ìłķì±ħ":133286,"ĠÑģвÑıзан":133287,"ضرب":133288,"ĠÙĦÙĨا":133289,"Ġużywa":133290,"ĠاÙĦجÙĬØ´":133291,"ÑİÑĢ":133292,"×ijס×ķ×£":133293,"ĠмÑĥ":133294,"ĠмÑĥзÑĭк":133295,"bilité":133296,"Ġmaç":133297,"سÙİ":133298,"تÙĦÙĥ":133299,"ãģ¬":133300,"ÙĬÙĦا":133301,"ÑĪла":133302,"ÙĢÙĢÙĢ":133303,"Ġодной":133304,"зван":133305,"ĠÑģÑĢаз":133306,"ĠÑģÑĢазÑĥ":133307,"ÙĨظÙħ":133308,"راÙĩ":133309,"ĠÙĦÙĩذا":133310,"׼×ķר":133311,"Ġ×Ķש×ij×ķ×¢":133312,"Ġ×Ķשת":133313,"ĠQuảng":133314,"ãĥ«ãĥ¼":133315,"ãģĪãģªãģĦ":133316,"×ĺ×IJ":133317,"Ġmiá»ģn":133318,"ĠPháºŃt":133319,"ĠاÙĦسÙĪÙĤ":133320,"ÄĤ":133321,"ĠاÙĦجÙħع":133322,"ĠاÙĦجÙħعة":133323,"ÑİÑīей":133324,"aÅĤem":133325,"عتÙĤد":133326,"Ø£ÙĦÙħ":133327,"Ñģке":133328,"ĠìĿ´íķ´":133329,"ÙĨسخ":133330,"è¨ĢãģĦ":133331,"добав":133332,"سبÙĤ":133333,"×¢×ķרר":133334,"ÑĤип":133335,"ãģĿãģĵãģ§":133336,"visión":133337,"عÙĪدة":133338,"먹":133339,"×ŀ×ĸר×Ĺ":133340,"ĠØ¥ØŃ":133341,"Ġ׾×ij×Ļף":133342,"Ġ׾צ×IJת":133343,"Ġyardı":133344,"Ġyardımc":133345,"Ġyardımcı":133346,"Ä°Z":133347,"קפ×Ķ":133348,"tré":133349,"liÄŁini":133350,"клÑİÑĩа":133351,"Ġüretim":133352,"Ġayrı":133353,"ĠkiÅŁiler":133354,"à¸Ħà¹īà¸Ļ":133355,"à¸Ħà¹īà¸Ļหา":133356,"ĠSá»±":133357,"Ġ×Ľ×¡":133358,"Ġ×Ľ×¡×£":133359,"ĠÑĤакиÑħ":133360,"ĠXuân":133361,"Ġлег":133362,"Ġлегко":133363,"Ø«ÙĤاÙģØ©":133364,"ÐĿÐŀ":133365,"ãĤ¹ãĤ¿ãĥĥ":133366,"ãĤ¹ãĤ¿ãĥĥãĥķ":133367,"åIJĪãģĦ":133368,"Ġ×Ķש×Ļ×ŀ×ķש":133369,"manız":133370,"ĠÐĴаÑģ":133371,"gün":133372,"ìľĦìĽIJíļĮ":133373,"Ġwspóln":133374,"ĠÑģвое":133375,"íĥģ":133376,"à¹Ģà¸Ļีย":133377,"ÙĪبة":133378,"вÑıз":133379,"ıdır":133380,"ëIJĺìĹĪëĭ¤":133381,"ĠdeÄŁiÅŁtir":133382,"ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮ":133383,"Ġ×Ĺ×ĵש×Ķ":133384,"ãĤīãĤĮãģ¦ãģĦãĤĭ":133385,"×Ĺ×Ļ×Ļ×ij":133386,"ĠÐļаÑĢ":133387,"׳×Ļת×ķ×Ĺ":133388,"Ġק×ĺף":133389,"ר×ĸ":133390,"ÙĪغ":133391,"èªŃãģ¿":133392,"ĠتÙĤÙĪÙħ":133393,"ĠÙĥاÙĦ":133394,"à¸Ŀึà¸ģ":133395,"Ġë°ľìĥĿ":133396,"ológico":133397,"راع":133398,"à¹ģà¸ģà¹īà¹Ħà¸Ĥ":133399,"ĠÑĢабоÑĤÑĥ":133400,"ÙĨÙijÙİ":133401,"à¸Ńยูà¹Īà¸Ĺีà¹Ī":133402,"ĠاÙĦثاÙĨÙĬØ©":133403,"ĠNhân":133404,"ÑħваÑĤ":133405,"öne":133406,"Ġعدة":133407,"à¹ģสà¸ĩ":133408,"ÑĤоп":133409,"пÑĥÑģка":133410,"شراء":133411,"ĠÐļом":133412,"Ġפע×ķ׾×Ķ":133413,"ìĤ¬ìĿ´":133414,"ìĤ¬ìĿ´íĬ¸":133415,"è¡Įãģ£ãģ¦":133416,"Ġ×Ķ×Ķת":133417,"ĠÑģÑĤоÑĢо":133418,"ĠÑģÑĤоÑĢонÑĭ":133419,"درس":133420,"à¸ĭู":133421,"à¸ķà¹Īำ":133422,"ĠأبÙĬ":133423,"подоб":133424,"ãģ«ãģ¦":133425,"ارتÙģاع":133426,"ĠÙħؤ":133427,"иков":133428,"geführt":133429,"มืà¸Ńà¸ĸืà¸Ń":133430,"ĠÙĦÙĤد":133431,"ĠØ£ÙĨÙij":133432,"سÙĬطر":133433,"ãģ¾ãģļãģ¯":133434,"ס×ĵ":133435,"ÑģколÑĮко":133436,"ãģ¿ãģŁãģĦãģª":133437,"×ĵר×Ĵ":133438,"×¢×Ļ×ĵ":133439,"à¹ĥหà¹īà¸ļริà¸ģาร":133440,"ĠÐĶи":133441,"×ij×¢×Ļ×ķת":133442,"Ġ×Ķ×Ĺ×ķ":133443,"пиÑģÑĮ":133444,"ĠاÙĦØ®ÙĦ":133445,"бав":133446,"ĠÄ°lk":133447,"ĠاÙĦØ®Ùħ":133448,"ĠاÙĦØ®ÙħÙĬس":133449,"ĠÙĬÙĤÙĪÙħ":133450,"æĻĤãģ®":133451,"ĠsÅĤow":133452,"ĠØ£ÙĩÙħ":133453,"Ø®ÙĦÙĤ":133454,"ĠأصبØŃ":133455,"Ġchứa":133456,"Ġthác":133457,"ÙģاÙĦ":133458,"Ġchá»Ŀ":133459,"ĠاÙĦخار":133460,"ĠاÙĦخارج":133461,"ĠاÙĦخارجÙĬØ©":133462,"طائر":133463,"ĠtÃł":133464,"ĠtÃłu":133465,"à¸ģลà¹īà¸Ńà¸ĩ":133466,"ĠاÙĦÙħرأ":133467,"ĠاÙĦÙħرأة":133468,"åħ¨ãģı":133469,"ĠÃĸn":133470,"çļĦãģ«ãģ¯":133471,"Ġpièce":133472,"×Ĵ×Ļ×ij":133473,"ĠاÙĦÙĪاÙĤع":133474,"ä»Ĭãģ®":133475,"ĠاÙĦÙħÙĤ":133476,"cznÄħ":133477,"ÙģعاÙĦ":133478,"енного":133479,"ĠÑĦакÑĤ":133480,"ìĭłì²Ń":133481,"ĠÐŀни":133482,"ĠاÙĦبÙĦاد":133483,"овиÑĩ":133484,"ëıĮ":133485,"ÑĦÑĥнкÑĨи":133486,"Ġìĸ´ëĬIJ":133487,"ãĥķãĤ©ãĥ¼":133488,"dÃŃ":133489,"илоÑģÑĮ":133490,"ÙħÙī":133491,"ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬÙĥ":133492,"ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬÙĥÙĬØ©":133493,"×ĺ×Ļפ×ķ׾":133494,"íĶĦë¡ľê·¸":133495,"íĶĦë¡ľê·¸ëŀ¨":133496,"Ġש×ķ׳×ķת":133497,"Ø´ÙħÙĦ":133498,"ĠпаÑĢа":133499,"Ġ×Ķ×Ĺ×ķק":133500,"ÙĪزارة":133501,"ãģ¨ãģĻãĤĭ":133502,"Ġquảng":133503,"Ġaģır":133504,"ĠاÙĦÙĦج":133505,"ĠاÙĦÙĦجÙĨØ©":133506,"긴":133507,"ĠTân":133508,"جÙħÙĦ":133509,"дол":133510,"à¹ģà¸ŀà¸Ĺย":133511,"à¹ģà¸ŀà¸Ĺยà¹Į":133512,"Ġר×IJש×Ļ":133513,"Ñīей":133514,"Ġçevre":133515,"ĠкомплекÑģ":133516,"Ġ×ij×ŀש×ļ":133517,"Ġaltın":133518,"ĠأعÙħاÙĦ":133519,"ĠÑģвоего":133520,"ãĤĪãģĦ":133521,"×Ĺ׾×Ļ×ĺ":133522,"×ŀ×ł×¢":133523,"Ġר×ij×Ķ":133524,"ĠØ£ÙĬضاÙĭ":133525,"×ĸ׾":133526,"ĠاÙĦسÙĬاسÙĬ":133527,"æĢĿãģĨ":133528,"קרק":133529,"קרקע":133530,"ĠاÙĦÙģرÙĬÙĤ":133531,"биÑĤ":133532,"ק׳×Ķ":133533,"ĠØ¥ÙĨÙĩ":133534,"ĠÐĴам":133535,"ÐłÐŀ":133536,"ãĥĪãĥª":133537,"å¿ħè¦ģãģª":133538,"Ġchâu":133539,"ç¶ļãģij":133540,"Ġçözüm":133541,"gÅĤow":133542,"عÙĤÙĦ":133543,"売ãĤĭ":133544,"iết":133545,"à¸Ĭิà¹īà¸Ļ":133546,"ĠØŃÙĤÙĪÙĤ":133547,"Ø·ÙĦع":133548,"ĠÄijen":133549,"ĠÙĥاÙģØ©":133550,"ãģ®ãģĶ":133551,"Ġë¬":133552,"Ġ물":133553,"Ġë¬¼ë¡ł":133554,"ĠرسÙĪÙĦ":133555,"зам":133556,"замен":133557,"Ġkullanıcı":133558,"×¢×ķ׾":133559,"èī²ãĢħ":133560,"ÑĪиÑĢ":133561,"Ġ×Ĺש":133562,"Ġwygl":133563,"ĠwyglÄħda":133564,"ש×Ļ×ŀ×ķש":133565,"å¿ĺãĤĮ":133566,"×¢×Ļצ×ķ×ij":133567,"ĠاÙĦسÙĪرÙĬ":133568,"å°ijãģªãģĦ":133569,"ĠпоиÑģк":133570,"สำà¸Ļัà¸ģà¸ĩาà¸Ļ":133571,"Ġ×ŀצ×ĵ":133572,"ĠmÃ¼ÅŁ":133573,"ĠmÃ¼ÅŁter":133574,"ĠmÃ¼ÅŁteri":133575,"ĠÙħÙĨÙĩÙħ":133576,"à¸ķำà¹ģ":133577,"à¸ķำà¹ģหà¸Ļ":133578,"à¸ķำà¹ģหà¸Ļà¹Īà¸ĩ":133579,"ÅĽmie":133580,"Ġ×©×ł×ª":133581,"Ġ×Ķפ×Ļ":133582,"פרש":133583,"×¢×ijר×Ļת":133584,"สà¸Ļัà¸ļ":133585,"สà¸Ļัà¸ļสà¸Ļุ":133586,"สà¸Ļัà¸ļสà¸Ļุà¸Ļ":133587,"è¨Ģãģ£ãģ¦":133588,"à¸ģารà¸Īัà¸Ķ":133589,"ĠMoże":133590,"изаÑĨии":133591,"ứt":133592,"ĠÙĪبعد":133593,"ĠdeÄŁild":133594,"ĠdeÄŁildir":133595,"Ġת×ŀ":133596,"Ġ×ŀ×ŀ׳×ķ":133597,"話ãĤĴ":133598,"ĠÑĨена":133599,"Ġthúc":133600,"×Ļ×ŀ×ķף":133601,"ĠBáo":133602,"ãĤĴåıĸãĤĬ":133603,"å®īãģĦ":133604,"Ġ×¢×ķש×Ļ×Ŀ":133605,"èĩªåĪĨãģĮ":133606,"lée":133607,"ãĤĭãģ®ãģ§":133608,"иÑĢÑĥеÑĤ":133609,"ãģ¦ãĤĭ":133610,"ستر":133611,"ĠاÙĦØŃÙĬ":133612,"×Ļ׾×ķת":133613,"Ġ×Ĺ×ij":133614,"ÙĤرأ":133615,"تÙħÙĥÙĨ":133616,"سائÙĦ":133617,"prüf":133618,"ãģĭãģijãģ¦":133619,"ĠÑģобÑģÑĤвенно":133620,"ĠìľĦíķĺìŬ":133621,"׾×Ļ×ĺ":133622,"ãģĮå¤ļãģı":133623,"ÙĬتÙĩا":133624,"ç«ĭãģ¦":133625,"มà¸Ńà¸ļ":133626,"ìĭľìŀ¥":133627,"оÑĢа":133628,"ĠsavaÅŁ":133629,"×ĺ×Ļ×ij×Ļ":133630,"×ij׳×ķ":133631,"Ùħاذا":133632,"기ê°Ħ":133633,"ãģªãģ©ãģ§":133634,"Ġ×ŀת×Ĺ×Ļ׾":133635,"Ġnhiá»ħ":133636,"Ġnhiá»ħm":133637,"каÑĢ":133638,"каÑĢÑĤ":133639,"Ġ׾×Ķשת×ŀש":133640,"׳×Ļ×Ĺ":133641,"ادÙĬØ©":133642,"รายà¸ĩาà¸Ļ":133643,"ĠprzykÅĤad":133644,"Ñīий":133645,"ØŃضÙĪر":133646,"Ġhôn":133647,"ÃĿ":133648,"ת×ķצ×IJ×ķת":133649,"رابط":133650,"Ġbếp":133651,"ĠполÑĥÑĩи":133652,"åĩºä¼ļãģĦç³»":133653,"à¸Ľà¸¥à¹Īà¸Ńย":133654,"ĠاÙĦشباب":133655,"اÙĩÙĦ":133656,"ä»Ĭãģ¾ãģ§":133657,"رجع":133658,"ãĤ¶ãĥ¼":133659,"ÙĤÙģ":133660,"ĠGroÃŁ":133661,"ĠíļĮìĽIJ":133662,"اجر":133663,"Ġ×ij×ŀקר×Ķ":133664,"Ġsegurança":133665,"fühl":133666,"ãģ¦ãģĦãģı":133667,"หมà¸Ń":133668,"ĠкоÑĤоÑĢом":133669,"ĠNÄĥm":133670,"ĠdÅĤugo":133671,"ÙħÙĨØŃ":133672,"ש×ķ×ķ×Ļ":133673,"ĠØ£ÙĬاÙħ":133674,"à¸ªà¸łà¸²à¸ŀ":133675,"rzÄħ":133676,"شرÙĥات":133677,"ãĤĴèĢĥãģĪ":133678,"даÑĢ":133679,"à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭุม":133680,"Ġ×ķ×IJ×ĸ":133681,"iá»ĩn":133682,"ĠtÆ°Æ¡i":133683,"ש×Ļ×Ĺ":133684,"à¸Ńà¹Īà¸Ńà¸Ļ":133685,"æĽ¸ãģĦãģ¦":133686,"Ġngữ":133687,"×ij×Ļ×ĺ×Ĺ":133688,"×ij×Ļ×ĺ×Ĺ×ķף":133689,"Ġsẵ":133690,"Ġsẵn":133691,"ì§ĢëıĦ":133692,"ĠпÑĢеп":133693,"ĠпÑĢепаÑĢаÑĤ":133694,"ĠнаÑĥÑĩ":133695,"ĠÃľnivers":133696,"ĠÃľniversites":133697,"ĠÃľniversitesi":133698,"Ġ×Ĵ×ĵ×ķ׾×Ķ":133699,"Ġ×Ķ×ł×ª":133700,"Ġ×Ķ×ł×ª×ij×¢":133701,"ãģ§ãģĤãģ£ãģŁ":133702,"ĠmiesiÄħ":133703,"ĠmiesiÄħc":133704,"гÑĢам":133705,"гÑĢамм":133706,"ĠبشأÙĨ":133707,"ĠÑħÑĢ":133708,"ק×Ļ×ĵ":133709,"ק×Ļ×ĵ×ķ×Ŀ":133710,"Ø´Ùĥر":133711,"Ġá»ķ":133712,"Ġá»ķn":133713,"ãģĮãģĤãģ£ãģ¦":133714,"ãģķãĤĮãģ¾ãģĻ":133715,"Ġ×Ĺ×ķ×ĵ":133716,"Ġ×Ĺ×ķ×ĵש×Ļ×Ŀ":133717,"ÙħÙĪاجÙĩ":133718,"ÙħÙĪاجÙĩØ©":133719,"أشخاص":133720,"بغ":133721,"à¹Ģรียà¸Ļรูà¹ī":133722,"ãģĹãģ¦ãģĦãģı":133723,"Ġsạn":133724,"å¿ħãģļ":133725,"׳×Ļ×Ĵ":133726,"׳×Ļ×Ĵ×ķ×ĵ":133727,"باÙĦغ":133728,"×Ĺש×ŀ":133729,"×Ĺש×ŀ׾":133730,"Ġnapraw":133731,"ĠnaprawdÄĻ":133732,"Ø´Ùĩاد":133733,"×IJ×ķ×Ķ":133734,"×IJ×ķ×Ķ×ij":133735,"иÑĨÑĭ":133736,"Ġ×Ķר׼×ij":133737,"ëŀij":133738,"Ġתע":133739,"Ġ×Ķ×Ļש":133740,"Ġ×Ķ×Ļשר×IJ":133741,"Ġ×Ķ×Ļשר×IJ׾×Ļ":133742,"Ø£ÙħÙĨ":133743,"ÑİÑīаÑı":133744,"skór":133745,"LERÄ°":133746,"Ġ×Ķ×IJ×Ĺר×ķף":133747,"×¢×ł×§":133748,"ĠÙĪÙĥÙĦ":133749,"ãģĵãģĵãģ§":133750,"Ġquán":133751,"liÄŁin":133752,"à¸ģà¸İหมาย":133753,"Ø·Ùħ":133754,"أجÙĩ":133755,"أجÙĩزة":133756,"ĠErdoÄŁan":133757,"ãģ§ãģĬ":133758,"ĠвÑĢа":133759,"ĠвÑĢаÑĩ":133760,"ĠPhó":133761,"à¸Ĭัà¹Īว":133762,"à¸Ĭัà¹Īวà¹Ĥม":133763,"à¸Ĭัà¹Īวà¹Ĥมà¸ĩ":133764,"Ġphúc":133765,"×Ļפ×ķת":133766,"×¢×Ļ×ķף":133767,"Ġdużo":133768,"ãĥģãĥ¼ãĥł":133769,"ĠÙĬÙİ":133770,"ĠзадаÑĩ":133771,"Ġ×Ĵ×ij×ķ×Ķ×Ķ":133772,"Ġ׼׼׾":133773,"ложен":133774,"état":133775,"ĠngÄĥn":133776,"èµ·ãģį":133777,"ĠTiến":133778,"صعب":133779,"Ġexperiência":133780,"Ø®Ùħ":133781,"à¸ģารà¸Ĺำà¸ĩาà¸Ļ":133782,"سÙĬد":133783,"ĠDá»±":133784,"ĠкоÑĤоÑĢого":133785,"ladıģı":133786,"Ġkhá»ķ":133787,"Ġê³ĦìĨį":133788,"Ñīик":133789,"สà¹Īวà¸Ļà¸ķัว":133790,"зоÑĢ":133791,"ÙĨÙı":133792,"Ġà¸Ķัà¸ĩ":133793,"Ġà¸Ķัà¸ĩà¸Ļัà¹īà¸Ļ":133794,"Ġcấu":133795,"ĠÄijá»ijc":133796,"оÑĦ":133797,"ĠاÙĦأعÙħاÙĦ":133798,"ãģªãģıãģ¦ãĤĤ":133799,"×ķ׼×Ļ×Ŀ":133800,"à¹ģà¸Ľ":133801,"ĠBên":133802,"ãĥ¯ãĥ³":133803,"Ġgiám":133804,"ĠÅŀu":133805,"Ġdáng":133806,"عÙĦÙĬ":133807,"à¹Ģà¸ģษ":133808,"à¹Ģà¸ģษà¸ķร":133809,"ÙĪجب":133810,"ннÑĭе":133811,"ÙĤضاء":133812,"à¸Ħวà¸ļ":133813,"à¸Ħวà¸ļà¸Ħุ":133814,"à¸Ħวà¸ļà¸Ħุม":133815,"ãģ¤ãģ¤":133816,"ĠViá»ĩc":133817,"×ŀ×ij×ĺ":133818,"ש×Ļת×ķ×£":133819,"ĠведÑĮ":133820,"kaza":133821,"kazaÅĤ":133822,"à¸ķำรวà¸Ī":133823,"ãĤ¿ãĥ«":133824,"ĠповÑĭ":133825,"ĠповÑĭÑĪен":133826,"ĠSợ":133827,"ĠìĦ¤ëªħ":133828,"ĠÃĩünkü":133829,"ìĥĿíĻľ":133830,"Ö¾":133831,"ãĤĮãģ¦ãģĦãĤĭ":133832,"Ġ×ijר×IJש":133833,"ר×ķ×Ĵ":133834,"ĠоÑĦи":133835,"ĠоÑĦиÑĨиалÑĮн":133836,"ĠÑĥÑģÑĤанов":133837,"ĠÑĥÑģÑĤановлен":133838,"ĠاÙĦÙħصر":133839,"ĠاÙĦÙħصرÙĬØ©":133840,"ĠÐŁÐ¾ÑįÑĤомÑĥ":133841,"ÙĨصÙģ":133842,"ĠÙĪاÙĦÙĨ":133843,"ĠhÃłi":133844,"à¸Ħิ":133845,"ĠAprès":133846,"ì³IJ":133847,"à¹Ģà¸ĭีย":133848,"×ĵ×ŀ×Ķ":133849,"activité":133850,"à¸Ħิà¸Ķวà¹Īา":133851,"ÑĤÑĢен":133852,"à¹Ģฮ":133853,"ãĥıãĤ¤":133854,"ãģĮå¢ĹãģĪ":133855,"еннаÑı":133856,"Ġìĺ¤ëĬĺ":133857,"ãĥ¢ãĥ³":133858,"ĠконеÑĩно":133859,"ĠÙħÙĤابÙĦ":133860,"clé":133861,"Ġhü":133862,"Ġthẳng":133863,"ìłģìĿ´":133864,"ĠÐIJлекÑģ":133865,"ĠÐIJлекÑģан":133866,"ĠÐIJлекÑģандÑĢ":133867,"ãĥŀãĥ³ãĤ·ãĥ§ãĥ³":133868,"ãģ²ãģ¨ãģ¤":133869,"ãģªãģĬ":133870,"à¹Ģà¸Īà¹īาà¸Ĥà¸Ńà¸ĩ":133871,"ëĵľë¦¬":133872,"شاء":133873,"ĠsaÄŁlık":133874,"ĠÅŁimdi":133875,"×Ļ×IJ׾":133876,"تأثÙĬر":133877,"أسب":133878,"أسباب":133879,"ĠвÑĭполнен":133880,"лок":133881,"ש×Ļ×ij×Ķ":133882,"Ġlắm":133883,"ĠTrÆ°á»Ľc":133884,"Ġ×Ķ×¢×ľ":133885,"리를":133886,"ĠÑĢеж":133887,"ĠÑĢежим":133888,"inté":133889,"intégr":133890,"×Ĵ׳×Ļ":133891,"ĠاÙĦشعر":133892,"Ġmilhões":133893,"Ġpequeño":133894,"ãĤ³ãĥ¼ãĤ¹":133895,"×ķ׼×Ĺ":133896,"à¹Ģà¸Ĭà¹īา":133897,"شرÙĤ":133898,"ĠhÆ°Æ¡ng":133899,"รัà¸IJà¸ļาล":133900,"à¸ģลาย":133901,"à¸ģลายà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":133902,"ĠподÑħод":133903,"תש×ķ×ij×Ķ":133904,"ãģıãģªãģ£ãģ¦":133905,"ĠاÙĦØ£ÙħÙħ":133906,"ĠHá»įc":133907,"ĠwspóÅĤpr":133908,"ĠwspóÅĤprac":133909,"ÑĩÑĥв":133910,"ÑĩÑĥвÑģÑĤв":133911,"ÃŃstico":133912,"à¹Ģà¸ģาะ":133913,"ìĽĢ":133914,"Ġназад":133915,"ãĤĭãĤĪãģĨãģ«":133916,"ĠСШ":133917,"ĠСШÐIJ":133918,"мон":133919,"ĠAsÃŃ":133920,"×ķר×Ĵ":133921,"полнен":133922,"×ŀ×¡×ľ":133923,"×ŀ×¡×ľ×ķ׾":133924,"à¹Ģลืà¸Ńà¸Ķ":133925,"à¹Ģริà¹Īมà¸ķà¹īà¸Ļ":133926,"ĠاÙĦØ¥Ùħ":133927,"ĠاÙĦØ¥Ùħارات":133928,"צ×Ķר":133929,"ãĥ¡ãĥªãĥĥãĥĪ":133930,"ĠпоÑĤом":133931,"виз":133932,"ĠÙģترة":133933,"å¾Įãģ®":133934,"ÐĿÐIJ":133935,"×ŀסר":133936,"ÙĬرÙĬ":133937,"pré":133938,"ĠteÅŁek":133939,"ĠteÅŁekkür":133940,"Ġödeme":133941,"داÙĨ":133942,"ãģ¾ãģĹãģ¦":133943,"缮ãģ«":133944,"ĠÑĤеÑĩение":133945,"lard":133946,"lardır":133947,"à¹Ģราà¸Īะ":133948,"ספ×Ļ":133949,"ĠÙĪÙĥØ°ÙĦÙĥ":133950,"Ġhát":133951,"Ġtá»Ļc":133952,"à¸Ħุย":133953,"Ġbức":133954,"ØŃÙĬÙĨ":133955,"èģŀãģĦãģ¦":133956,"Ùħؤشر":133957,"ĠNhÆ°":133958,"Ġменее":133959,"ละà¸Ħร":133960,"Ñģин":133961,"ĠÑĢек":133962,"ĠÑĢекл":133963,"ĠÑĢеклам":133964,"ĠÙģÙĩÙĪ":133965,"Ġ׾×ĸ":133966,"×Ļ׳×ķת":133967,"ĠÅŁart":133968,"ÑģÑĤавка":133969,"Ġíı¬íķ¨":133970,"ãģ«è¡Įãģı":133971,"ï¼Ŀ":133972,"ĠпозволÑıеÑĤ":133973,"Ġת×ķ׼׾×ķ":133974,"овал":133975,"صÙĦØ©":133976,"Ġ׾ש׳×ķת":133977,"ĠÐĺгÑĢ":133978,"ÙħÙĨتجات":133979,"ĠsatÄ±ÅŁ":133980,"Ñģко":133981,"ĠاÙĦØ«ÙĦاثاء":133982,"Ġ×Ķ×ĵ×ijר×Ļ×Ŀ":133983,"ãģĹãģ¾ãģĹãĤĩãģĨ":133984,"بÙĤÙī":133985,"åĬĽãĤĴ":133986,"ĠÃĩok":133987,"ãĥģãĥ¥":133988,"à¹Ģà¸Ĭืà¹īà¸Ń":133989,"ยุà¸Ħ":133990,"ศาล":133991,"Ġק×ķ×ĵ×Ŀ":133992,"×ĸר×Ļ×Ŀ":133993,"ãģ®åł´åIJĪ":133994,"ĠìķĬìķĺ":133995,"ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻãģĮ":133996,"×IJשר":133997,"è¡Įãģı":133998,"ãģ»ãģĭ":133999,"æ°Ĺãģ«ãģªãĤĭ":134000,"йдеÑĤ":134001,"íķĺìĺĢëĭ¤":134002,"ستÙħرار":134003,"ĠÐŁÑĢе":134004,"ĠÑģбоÑĢ":134005,"ĠìķĦ무":134006,"ç§ģãĤĤ":134007,"عص":134008,"ĠниÑĩ":134009,"ĠниÑĩего":134010,"ĠпÑĢием":134011,"ק×ķ×ŀ":134012,"ĠìĪĺëıĦ":134013,"Ġì¡´":134014,"Ġì¡´ìŀ¬":134015,"ĠأثÙĨ":134016,"ĠأثÙĨاء":134017,"ĠÙĪاÙĦØŃ":134018,"ãģĮãģ§ãģįãĤĭ":134019,"Ġת×Ķ":134020,"Ġת×Ķ×Ļ×Ķ":134021,"רף":134022,"ĠÑģвÑıзи":134023,"×Ĵשת":134024,"ÑģпекÑĤ":134025,"ס×ij×Ļ×ij":134026,"ס×ij×Ļ×ij×Ķ":134027,"ĠíķĦìļĶíķľ":134028,"تخصص":134029,"Ġжив":134030,"ĠживоÑĤ":134031,"ĠMayıs":134032,"تعا":134033,"تعاÙĪÙĨ":134034,"ĠعÙĨÙĩا":134035,"ówki":134036,"ĠاÙĦÙģÙĦسطÙĬÙĨÙĬ":134037,"ãģłãģijãģ§ãģªãģı":134038,"ìĿ¸ì§Ģ":134039,"ĠاÙĦسÙĪد":134040,"ĠاÙĦسÙĪداÙĨ":134041,"إجراءات":134042,"Ġkötü":134043,"Ġ×Ļתר":134044,"×Ĵ×Ļש×Ķ":134045,"Ġצ×ķר×ļ":134046,"รà¸ĸย":134047,"รà¸ĸยà¸Ļà¸ķà¹Į":134048,"ÑħоÑĤ":134049,"ÐłÐIJ":134050,"ÙĪØ·ÙĨ":134051,"Ġsayısı":134052,"ס×Ĺר":134053,"ÙħÙĪÙĦ":134054,"ãĤĴæĮģãģ£ãģ¦":134055,"عاÙĨ":134056,"Ġtá»Ļi":134057,"ĠвÑĭÑĪе":134058,"Ġtầm":134059,"ãĥĪãĥ¬":134060,"×Ļצ×ķ":134061,"มุม":134062,"سÙĪد":134063,"ìłĦìŀIJ":134064,"ãĤµãĥŃãĥ³":134065,"ìĤ°ìĹħ":134066,"ĠоÑģнован":134067,"Ø®Ùģض":134068,"רצ×Ķ":134069,"بÙĬض":134070,"×ķÖ¹":134071,"ס×Ļ×Ļ×¢":134072,"Ġש×IJ×Ļ":134073,"ĠاÙĦÙĤرآÙĨ":134074,"ĠТакже":134075,"×ŀש×ŀ×¢×ķת":134076,"سÙĩÙĦ":134077,"Ġ×Ķ׳×Ķ":134078,"ãĤĴãģĹãģ¦ãģĦãĤĭ":134079,"×Ļ×Ļס":134080,"×Ķ×ķ×IJ":134081,"ĠBÃŃ":134082,"Ġмало":134083,"ĠëĶ°ëĿ¼ìĦľ":134084,"Ġר×Ĺ×ij":134085,"ãģĮé«ĺãģĦ":134086,"ÙĪاس":134087,"ìĤ¼":134088,"×ł×¢":134089,"ãģ£ãģ¡ãĤĥ":134090,"ĠTüm":134091,"à¸Ńีà¸ģà¸Ķà¹īวย":134092,"ãģĹãģ¦ãģıãģłãģķãģĦ":134093,"ÙĨشاط":134094,"ãĥĹãĥ©ãĥ³":134095,"алиÑģÑĮ":134096,"×ĵ×ľ×ª":134097,"ĠwczeÅĽ":134098,"ĠwczeÅĽniej":134099,"ĠÑįÑĤим":134100,"Ġthá»ĭt":134101,"à¸ļัà¸į":134102,"à¸ļัà¸įà¸Ĭี":134103,"ãģļãģ£ãģ¨":134104,"ÑĢин":134105,"ĠswojÄħ":134106,"íķĺëĬĶëį°":134107,"Ġë§Įëĵ¤ìĸ´":134108,"تشÙĥ":134109,"تشÙĥÙĬÙĦ":134110,"ائÙĩ":134111,"Ġ׾פ×Ĺ×ķת":134112,"ãĥĭãĥ¥":134113,"ãĥĭãĥ¥ãĥ¼ãĤ¹":134114,"׼×IJף":134115,"ãģ§ãģįãģŁ":134116,"звон":134117,"ĠstaÅĤ":134118,"×Ĺ×ijרת×Ļ":134119,"ĠأعÙĦÙĨ":134120,"à¹ģà¸ļà¸ļà¸Ļีà¹ī":134121,"بدء":134122,"ãĤģãģŁ":134123,"Ġ×ŀש×ŀ×¢×ķת":134124,"Ġ×ŀש×ŀ×¢×ķת×Ļ":134125,"örü":134126,"Ġhạnh":134127,"zähl":134128,"ĠLý":134129,"Ġ×ij×Ķת":134130,"Ġ×ij×Ķת×IJ×Ŀ":134131,"баÑĢ":134132,"ì¦Ī":134133,"ä»ĬåĽŀãģ®":134134,"Ġyü":134135,"Ġyüks":134136,"Ġyüksel":134137,"ãĤ½ãĥ¼":134138,"ãģĤãĤĮ":134139,"×ª×ľ×ŀ×Ļ×ĵ":134140,"ãģ¤ãģª":134141,"×ij׳×Ļ×Ŀ":134142,"Ġxếp":134143,"ĠмÑĥжÑĩин":134144,"ĠاÙĦÙĥتاب":134145,"׼×ŀ×ķת":134146,"Ġçe":134147,"ĠçeÅŁ":134148,"ĠçeÅŁit":134149,"ĠçeÅŁitli":134150,"×ĵ×Ļר×ķת":134151,"à¸ļุà¸į":134152,"ĠاÙĦØ¥ÙĦÙĥ":134153,"ĠاÙĦØ¥ÙĦÙĥترÙĪ":134154,"ĠاÙĦØ¥ÙĦÙĥترÙĪÙĨÙĬ":134155,"ĠباÙĦإض":134156,"ĠباÙĦإضاÙģØ©":134157,"Ġyönel":134158,"Ġyönelik":134159,"mysÅĤ":134160,"à¸Ķà¹īวยà¸ģาร":134161,"à¸ģารà¸Ĺำ":134162,"овÑĭм":134163,"أزÙħØ©":134164,"æİ¢ãģĹ":134165,"íļ¨":134166,"Ġ×ķ×IJ×Ŀ":134167,"Ġnghiêm":134168,"ÑĪин":134169,"кал":134170,"Ġcrianças":134171,"èĩªåĪĨãģ§":134172,"Ġнай":134173,"ĠнайÑĤи":134174,"ĠSá»ij":134175,"ĠÃ¶ÄŁrenciler":134176,"ãĥ¶æľĪ":134177,"Ñģан":134178,"ĠJá":134179,"ĠkonuÅŁma":134180,"شرط":134181,"ëĪĪ":134182,"arrière":134183,"ضرÙĪرة":134184,"ãĥĶãĥ³":134185,"עשר":134186,"аÑĢÑĮ":134187,"جÙħاع":134188,"Ġdéco":134189,"Ġ×Ļ×Ķ×ķ×ĵ×Ļ":134190,"à¸ŀลาà¸Ķ":134191,"ĠÙĬÙĥÙĨ":134192,"ĠجاÙħعة":134193,"طبÙĤ":134194,"ĠboÅŁ":134195,"×ķ×ķ×IJ":134196,"×ŀ×ĵ×¢":134197,"ק×ij×ķצת":134198,"פ×Ļר":134199,"jÄħcym":134200,"Ùħشا":134201,"ÙħشاÙĥÙĦ":134202,"צפ×ķף":134203,"إست":134204,"×ŀ׼ר":134205,"سÙħع":134206,"Ġкакой":134207,"ÑĤвоÑĢ":134208,"ØŃج":134209,"Ùģرض":134210,"пÑĢавлен":134211,"Ġникак":134212,"Ġmiá»ĩ":134213,"Ġmiá»ĩng":134214,"Ã¼ÃŁ":134215,"иÑĢовал":134216,"׾×ŀ×ķת":134217,"次ãģ®":134218,"ÙĦØ·":134219,"à¸ķัà¸Ļ":134220,"×Ķת×Ĺ×Ļ׾":134221,"ĠfotoÄŁ":134222,"ĠfotoÄŁraf":134223,"طرØŃ":134224,"à¸Ńà¸Ńà¸ģà¹Ħà¸Ľ":134225,"Ġyên":134226,"Ġпок":134227,"ĠпокÑĥп":134228,"ĠпокÑĥпа":134229,"ÑĨÑĥ":134230,"ĠкомпÑĮÑİ":134231,"ĠкомпÑĮÑİÑĤеÑĢ":134232,"ĠاÙĦÙĥرÙĬÙħ":134233,"تصÙħ":134234,"تصÙħÙĬÙħ":134235,"Ġоказа":134236,"Ġzarówn":134237,"Ġzarówno":134238,"ëĮĢì¶ľ":134239,"ãĤ»ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼":134240,"ĠjakoÅĽci":134241,"æĤ©":134242,"æĤ©ãģ¿":134243,"Ø£ÙĨÙĪ":134244,"Ø£ÙĨÙĪاع":134245,"ë¹ł":134246,"Ġìłķë§IJ":134247,"Ġkẻ":134248,"ĠÑģайÑĤа":134249,"Ġ×Ķער×ij":134250,"Ùĩز":134251,"presión":134252,"ĠÑģÑĤен":134253,"ãģ£ãģ¦ãĤĭ":134254,"Ġhızlı":134255,"ÐļÐIJ":134256,"×ŀשפ×Ĺת":134257,"ĠÙĨÙĩا":134258,"ĠÙĨÙĩاÙĬØ©":134259,"ãģ¾ãģĦ":134260,"оÑħÑĢан":134261,"รà¹īà¸Ńย":134262,"ลึà¸ģ":134263,"ĠÙĪباÙĦ":134264,"ãĤĤãģ®ãģĮ":134265,"ר׼×Ļ×ij":134266,"ãĤ¤ãĥ¤":134267,"سؤ":134268,"سؤاÙĦ":134269,"ĠÙĦØ£ÙĨÙĩ":134270,"ĠkonuÅŁtu":134271,"ÐļÑĥпиÑĤÑĮ":134272,"Ġש×IJת×Ķ":134273,"ĠÙĪاÙĦس":134274,"ĠmożliwoÅĽci":134275,"Ġprób":134276,"ëĶ°":134277,"ãģ©ãĤĮ":134278,"ĠÐľÐ¸Ð½":134279,"ĠоÑĢганизм":134280,"ãģ«å¯¾ãģĻãĤĭ":134281,"ĠPré":134282,"Ġprivé":134283,"chè":134284,"ãģĦãģŁãģłãģį":134285,"สà¸Ļุà¸ģ":134286,"ajÄħce":134287,"ĠDzi":134288,"ĠDziÄĻki":134289,"ÅĤatw":134290,"rän":134291,"ränk":134292,"æĿ¥ãģŁ":134293,"Ġ×Ķ×Ļ×Ķ×ķ×ĵ×Ļ":134294,"ãĤ¬ãĥ¼":134295,"ĠÑĢад":134296,"ĠÑĢади":134297,"кÑĤив":134298,"Ø£Ùĩد":134299,"Ø£ÙĩداÙģ":134300,"ש×IJ×Ļר":134301,"ãģ¦ãģĦãģªãģĦ":134302,"Ġfrüh":134303,"Ġокол":134304,"Ġоколо":134305,"Ġregião":134306,"ĠÑĩиÑģле":134307,"Ġponiew":134308,"Ġponieważ":134309,"ìĦ¼íĦ°":134310,"Ġbầu":134311,"Ġê·":134312,"Ġê·ľ":134313,"Ġê·ľìłķ":134314,"ĠHòa":134315,"ĠÑĤоÑĤ":134316,"ãĤĤå¤ļãģĦ":134317,"ĠاÙĦإسÙĦاÙħÙĬØ©":134318,"ãģĭãģĦ":134319,"Ñįн":134320,"ĠÑĥказан":134321,"ĠÑĤакое":134322,"ï¼³":134323,"ëĮĢíķĻ":134324,"ĠgeniÅŁ":134325,"ĠاÙĦØ®ÙĬ":134326,"ĠاÙĦØ®ÙĬارات":134327,"ãĤĴè¡ĮãģĨ":134328,"ש×ŀ×Ķ":134329,"ĠLÃłm":134330,"ÙĪÙĨÙĬ":134331,"Ġ×IJ׾×Ļ×ķ":134332,"Äĺ":134333,"à¹Ħมà¹Īสามารà¸ĸ":134334,"人ãģ¨":134335,"برز":134336,"×Ļס×ķ×ĵ":134337,"×Ĵ׾×Ļ":134338,"ĠÙĬÙĨا":134339,"ĠÙĬÙĨاÙĬر":134340,"ĠкаÑĢÑĤин":134341,"Ġtôn":134342,"à¹Ģà¸ģร":134343,"à¸Ħà¸Ķี":134344,"Ġ׾×IJ×ķר×ļ":134345,"ãĤĤãĤīãģĨ":134346,"ãģĭãģĭãĤĭ":134347,"ании":134348,"ĠaraÅŁtırma":134349,"ÙĦاØŃظ":134350,"ãģĦãĤĦ":134351,"ĠTÃłi":134352,"Ġà¸Ļà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģ":134353,"Ġà¸Ļà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģà¸Ļีà¹ī":134354,"ĠÄIJảng":134355,"ãģ£ãģ¦ãģįãģŁ":134356,"Ġà¸ĭึà¹Īà¸ĩà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":134357,"Ġtả":134358,"ĠmożliwoÅĽÄĩ":134359,"ĠSản":134360,"ĠÄ°ki":134361,"Ġcắt":134362,"سأÙĦ":134363,"Ġbakım":134364,"شب":134365,"à¸ķีà¹ī":134366,"à¸ŀยาย":134367,"à¸ŀยายาม":134368,"à¸ªà¸±à¸Ľ":134369,"à¸ªà¸±à¸Ľà¸Ķา":134370,"à¸ªà¸±à¸Ľà¸Ķาหà¹Į":134371,"ë°Ģ":134372,"еÑĢÑĭ":134373,"Ġcánh":134374,"Ġthuế":134375,"تبع":134376,"ãģ«åħ¥ãĤĮ":134377,"ÑİÑģÑĮ":134378,"íļĮìĿĺ":134379,"ç°¡åį":134380,"ç°¡åįĺ":134381,"ç°¡åįĺãģ«":134382,"Ġtrúc":134383,"ĠاÙĦÙĥÙĪÙĬ":134384,"ĠاÙĦÙĥÙĪÙĬت":134385,"ãĤıãģijãģ§ãģĻ":134386,"ĠÑģвоб":134387,"ĠÑģвобод":134388,"ĠÑĥÑĩаÑģÑĤник":134389,"สิà¹īà¸Ļ":134390,"ĠпÑĢоÑĦеÑģÑģиона":134391,"ĠпÑĢоÑĦеÑģÑģионалÑĮн":134392,"ÑģпоÑĢ":134393,"×Ĺ×ķ×ij×Ķ":134394,"ÙħعÙĨÙī":134395,"ĠاÙĦÙģترة":134396,"สูà¸ĩสุà¸Ķ":134397,"ãĤıãģļ":134398,"ĠÄijè":134399,"ĠÄijèn":134400,"æ¯Ķãģ¹":134401,"าà¸ĺิ":134402,"Ġmożemy":134403,"à¹ģà¸ĭ":134404,"à¸Īะà¹Ħมà¹Ī":134405,"Ġsắp":134406,"ÐļÐŀ":134407,"Ġpráctica":134408,"ÙĪÙĥاÙĦØ©":134409,"è¾¼ãĤĵãģ§":134410,"ológica":134411,"ĠеÑī":134412,"ĠеÑīÑij":134413,"تعدÙĬÙĦ":134414,"ĠØ£Ùĥد":134415,"Ġצר×Ļ׼":134416,"Ġצר×Ļ׼×Ļ×Ŀ":134417,"Ø«Ùħ":134418,"ĠкÑĢÑĥ":134419,"ĠкÑĢÑĥп":134420,"×ij×Ļק×ķרת":134421,"Ġì¡°ê¸Ī":134422,"ãģ¨ãģįãģ¯":134423,"Ġbạc":134424,"ĠÑĢаÑģпол":134425,"ĠÑĢаÑģполож":134426,"ĠÑĢаÑģположен":134427,"زÙĬÙĨ":134428,"ĠÐļÑĢоме":134429,"ĠاÙĦÙĨظر":134430,"×Ķ×ķ×ĵ":134431,"ĠاÙĦسبت":134432,"ãģ¨æĢĿãģĦ":134433,"ĠpaÅĦst":134434,"ĠpaÅĦstw":134435,"ĠÙĦÙĬست":134436,"ĠбÑĥдÑĥ":134437,"à¸Ĺัà¸Ļà¸Ĺี":134438,"ราม":134439,"ØŃصÙĪÙĦ":134440,"ãģĹãģ¦ãģıãĤĮãĤĭ":134441,"ĠاÙĦإسرائÙĬÙĦ":134442,"ĠاÙĦإسرائÙĬÙĦÙĬ":134443,"ãģĵãĤĮãģ¾ãģ§":134444,"ìĤ¬ë¥¼":134445,"Ġsürü":134446,"à¹Ģวà¸Ńรà¹Į":134447,"à¹Ģà¸ĭà¸Ńรà¹Į":134448,"Ġutilisé":134449,"ĠÑģиÑģÑĤема":134450,"Ġdwó":134451,"Ġdwóch":134452,"Ġpróprio":134453,"Ġëĵ±ìĿĦ":134454,"arrêt":134455,"ĠЧа":134456,"×IJ×ŀ׳×ķת":134457,"عارض":134458,"à¹Ģà¸ģมสà¹Į":134459,"Ġ׾×Ķ×ij×Ļף":134460,"Ġ׾×ij×Ĺ":134461,"Ġ׾×ij×Ĺ×ķר":134462,"สาà¸Ĥา":134463,"ĠÐľÐ¾Ñģкве":134464,"بعد":134465,"ĠاÙĦÙĤرار":134466,"ĠÄIJá»ĭa":134467,"Ġ×Ĺ×Ĵ":134468,"Ùģتر":134469,"ÙĪÙĨØ©":134470,"Ġ×Ķ×ĸ×IJת":134471,"å¸Ĥãģ®":134472,"ãģ»ãģĹãģĦ":134473,"Ġ×ij×¢×Ļר":134474,"ĠÑĤепеÑĢÑĮ":134475,"ìĬµëĭĪê¹Į":134476,"à¹Ħมà¹Īว":134477,"à¹Ħมà¹Īวà¹Īา":134478,"à¹Ħมà¹Īวà¹Īาà¸Īะ":134479,"×ŀ×IJ×Ķ":134480,"æĥħåł±":134481,"æĥħåł±ãĤĴ":134482,"غÙĨ":134483,"ĠпоÑı":134484,"ĠпоÑıви":134485,"éģİãģĶ":134486,"تشغ":134487,"تشغÙĬÙĦ":134488,"вел":134489,"Ġ×Ĺ×ŀ":134490,"ãģ¨ãģªãĤĬãģ¾ãģĻ":134491,"ĠraÄŁ":134492,"ĠraÄŁmen":134493,"ãģĭãģ©ãģĨ":134494,"ãģĭãģ©ãģĨãģĭ":134495,"енко":134496,"ì§Ģê³ł":134497,"Ġ×IJ׾×Ļ×Ķ":134498,"ĠØ£ÙĦ":134499,"à¸Īำหà¸Ļ":134500,"à¸Īำหà¸Ļà¹Īาย":134501,"nızı":134502,"Ġ׾ק×Ĺת":134503,"Ø£ÙĩÙħ":134504,"Ø£ÙĩÙħÙĬØ©":134505,"تغÙĬر":134506,"ש×Ĺר":134507,"ס×ķפר":134508,"×ĵ×Ļר":134509,"èī¯ãģĭãģ£ãģŁ":134510,"×ŀ׾×Ĺ×ŀ×Ķ":134511,"ÑģÑĤвие":134512,"ÑĤÑĢаÑĤ":134513,"ĠاÙĦأخ":134514,"ĠاÙĦأخÙĬرة":134515,"ĠاÙĦØŃصÙĪÙĦ":134516,"Ġcrédito":134517,"צ×Ļ×¢":134518,"ãĥ¬ãĥĻãĥ«":134519,"برÙĬ":134520,"ëIJIJ":134521,"ãģłãģ£ãģ¦":134522,"ĠrealtÃł":134523,"سÙģر":134524,"×ķ׳×ķ":134525,"×Ĵ×ķ×ĵ":134526,"×Ĵ×ķ×ĵ׾":134527,"ฮา":134528,"ãģĹãģ¦ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ":134529,"ĠgÃł":134530,"Ġ׾×ijצע":134531,"å¼ķè¶ĬãģĹ":134532,"Ġ×ŀ×Ļ׾×Ļ":134533,"Ġ×ŀ×Ļ׾×Ļ×ķף":134534,"Ùħدر":134535,"Ùħدرسة":134536,"פ×ķ×ĺ":134537,"à¸Ļà¹īำมัà¸Ļ":134538,"ëģĿ":134539,"عÙĥس":134540,"ĠÙĤض":134541,"ĠÑĢÑĭб":134542,"خطط":134543,"×ŀ×ķס×ĵ":134544,"Ġ׼׾׾×Ļ":134545,"ĠкоÑĤоÑĢое":134546,"צ×Ļ×ķף":134547,"ĠмеÑģÑĤа":134548,"ãģĭãģ¤":134549,"гÑĢÑĥпп":134550,"׾×Ļ׾":134551,"ת×ķ×IJר":134552,"ë³µì§Ģ":134553,"à¹ģà¸ľà¹Īà¸Ļ":134554,"Ġ×ijעת":134555,"æĻĤéĸĵãĤĴ":134556,"ï¼£":134557,"ãģ¨ãģĦãģĨãģĵãģ¨ãģ§":134558,"Ġ׾×Ķק":134559,"Ġ׾×ĸ×Ķ":134560,"ĠìłĢëĬĶ":134561,"ĠاÙĦإرÙĩاب":134562,"ĠìŀĪëĬĶëį°":134563,"ĠÑĤогда":134564,"Ġ×Ķצ×Ļ":134565,"×ķ׾×ĺ":134566,"Ġרפ×ķ×IJ×Ļ":134567,"ãģĵãģ¨ãģ§ãģĻ":134568,"ĠÄijÃŃch":134569,"ØŃÙĬا":134570,"Ġ×Ķ×ŀש×Ĺק":134571,"ãģľãģ²":134572,"Ġ×ŀ×IJפשר":134573,"ãģ¿ãģ¾ãģĹãģŁ":134574,"ĠاÙĦØ£ÙħÙĬرÙĥÙĬ":134575,"ÙħجتÙħع":134576,"Ġساب":134577,"ĠسابÙĤ":134578,"׼×Ļ׾":134579,"Ế":134580,"ãĥªãĤ¹ãĥĪ":134581,"Ġìĥ":134582,"ĠìĥĪ":134583,"ĠìĥĪë¡ľ":134584,"ĠìĥĪë¡ľìļ´":134585,"ĠDá»ĭch":134586,"à¹Ģหมาะสม":134587,"ĠاÙĦÙĨبÙĬ":134588,"׾׾":134589,"ÙĨع":134590,"Ðĵлав":134591,"ÐĵлавнаÑı":134592,"Ùħرض":134593,"Ġ×ķ×ĵ":134594,"تÙĤÙĬ":134595,"تÙĤÙĬÙĬÙħ":134596,"Ġbảng":134597,"ĠÙģÙĤاÙĦ":134598,"×¢×ŀ×Ļ":134599,"дÑĢа":134600,"Ġsuá»ijt":134601,"سرعة":134602,"Ġcá»Ń":134603,"Ġ×Ķ×Ļ×Ĺ×Ļ×ĵ":134604,"سعÙĬد":134605,"à¸Ńาà¸Ĭีà¸ŀ":134606,"ĠسÙĪاء":134607,"ãĤ½ãĥķãĥĪ":134608,"ĠлиÑĩно":134609,"ĠÐļоÑĢ":134610,"اÙĩتÙħ":134611,"اÙĩتÙħاÙħ":134612,"à¸Ńà¸Ķี":134613,"à¸Ńà¸Ķีà¸ķ":134614,"ãģIJãĤīãģĦ":134615,"Ġihtiya":134616,"Ġihtiyaç":134617,"ãģ¾ãģ§ãģ®":134618,"ìĭľìĬ¤":134619,"ìĭľìĬ¤íħľ":134620,"ÑĢÑĥÑĪ":134621,"ãĤĦãģ£ãģ±":134622,"ãĤĦãģ£ãģ±ãĤĬ":134623,"кеÑĢ":134624,"Ġży":134625,"Ġżyw":134626,"клон":134627,"Ġlượt":134628,"þ":134629,"даÑĩи":134630,"türk":134631,"غÙĪ":134632,"ĠигÑĢок":134633,"Ġphê":134634,"Ġ×©×¢×ľ":134635,"ĠاÙĦÙħدÙĨÙĬ":134636,"ĠìŬ룬ë¶Ħ":134637,"ער×Ļ×Ŀ":134638,"ÑħодÑıÑĤ":134639,"Ġxứ":134640,"ÐĹа":134641,"ĠÙģرص":134642,"à¸Īะà¸Ĺำà¹ĥหà¹ī":134643,"íģ´":134644,"×¢×ij×ķר":134645,"à¹Ģหลà¹Īาà¸Ļีà¹ī":134646,"èĢĥãģĪãĤĭ":134647,"ÑĢеÑģÑĤ":134648,"ннÑĭй":134649,"Ġcầm":134650,"داخÙĦ":134651,"ĠÙħÙĦÙĬار":134652,"ĠÐIJл":134653,"ĠвÑĢемен":134654,"à¸Ĭà¹Īวยà¹ĥหà¹ī":134655,"ר×Ļ×ķת":134656,"ëĵ¯":134657,"飲ãģ¿":134658,"׳׾":134659,"שתף":134660,"ĠاÙĦسعÙĪدÙĬ":134661,"uÃŁ":134662,"ìĿ¸ëį°":134663,"ĠìĿ¼ë°ĺ":134664,"ÅĤÄĻ":134665,"Ġmá»iji":134666,"×ŀ×Ļ׳":134667,"ĠاÙĦأطÙģاÙĦ":134668,"Ġçıkan":134669,"école":134670,"ק×Ļש":134671,"ק×Ļש×ķר":134672,"ĠоÑģÑĥÑīеÑģÑĤв":134673,"ĠоÑģÑĥÑīеÑģÑĤвлÑı":134674,"×ij×IJר":134675,"à¹Ħà¸Ľà¸Ķà¹īวย":134676,"Ġ×¢×ķ׾×Ķ":134677,"à¸ģà¹ĩà¹Ħมà¹Ī":134678,"ãĥ¢ãĥĩ":134679,"ãĥ¢ãĥĩãĥ«":134680,"تØŃÙĪÙĦ":134681,"Ġодного":134682,"ת×Ĺ×Ļ×ľ×ª":134683,"Ġتخ":134684,"Ġchcia":134685,"ĠchciaÅĤ":134686,"ãĥIJãĥ³":134687,"èĢħãģ¯":134688,"ĠÙħØŃÙĦ":134689,"Ñģлож":134690,"Ñģложн":134691,"ĠtÄĻ":134692,"Ġçıkt":134693,"Ġçıktı":134694,"ĠCÆ¡":134695,"à¹Ħà¸Ķà¹īà¹Ģลย":134696,"ırken":134697,"à¹Ģà¸Ĥà¹īาสูà¹Ī":134698,"ÙħØŃÙĥ":134699,"ÙħØŃÙĥÙħØ©":134700,"à¸Ħุà¹īม":134701,"à¸Ļà¹Īาà¸Īะ":134702,"лÑİд":134703,"деÑģÑı":134704,"деÑģÑıÑĤ":134705,"ĠлÑİбой":134706,"تØŃرÙĬر":134707,"צע×ĵ":134708,"ĠеÑij":134709,"ĠاÙĦØŃÙĥÙħ":134710,"ĠصباØŃ":134711,"à¹Ģà¸ļà¸Ńรà¹Į":134712,"Ġróżnych":134713,"гиб":134714,"ĠÑģоÑĤ":134715,"ĠÑģоÑĤÑĢÑĥд":134716,"ĠÑģоÑĤÑĢÑĥдник":134717,"ĠобÑĬем":134718,"פ×ĺר":134719,"ãģĻãģĶãģı":134720,"ãģ«éĸ¢ãģĹãģ¦":134721,"вол":134722,"Ø«ÙħاÙĨ":134723,"Ġdần":134724,"æĬľ":134725,"æĬľãģij":134726,"Ġעש":134727,"Ġעש×ķ×Ļ":134728,"ס×ķף":134729,"ãģªãģ®ãģ§ãģĻ":134730,"ãģ¯ãģ©ãģĨ":134731,"×ŀער×ij":134732,"ï¼°":134733,"Ùħصر":134734,"ÙħÙĨاسب":134735,"ÙħÙĨاسبة":134736,"ä¸Ĭãģ®":134737,"×IJ×Ļש×ķר":134738,"ĠìĦ¤ì¹ĺ":134739,"×ŀ×ĵ×Ļ׳×ķת":134740,"×ŀרת":134741,"ãĤĭãģ®ãģĮ":134742,"دÙİ":134743,"ĠاÙĦشرÙĥات":134744,"ìĭľê°Ħ":134745,"ĠÑĢеÑĪение":134746,"ãģĻãĤĭãģ®ãģ¯":134747,"ĠìŀIJìĭłìĿĺ":134748,"׾×ŀ×ķ":134749,"ãģ¨ãģĵãĤįãģ§":134750,"Ġקצר":134751,"Ġmãi":134752,"Ġkültür":134753,"ãĥ©ãĤ¤ãĥĸ":134754,"à¸ľà¸¹à¹īหà¸įิà¸ĩ":134755,"æĻĤéĸĵãģĮ":134756,"клÑİÑĩи":134757,"diÄŁiniz":134758,"มาà¸ģà¹Ĩ":134759,"تØŃÙħÙĦ":134760,"Ġhạt":134761,"ãĤ¦ãĤ£":134762,"пле":134763,"×ŀ׾×IJ":134764,"ÅĤó":134765,"Ġgá»ijc":134766,"Ġ×IJ×ķ×ĵ×ķת":134767,"หวาà¸Ļ":134768,"ĠاÙĦÙĪز":134769,"ĠاÙĦÙĪزراء":134770,"ëĵ¤ê³¼":134771,"ĠصØŃ":134772,"ĠصØŃÙĬÙģØ©":134773,"Ġмм":134774,"تدخÙĦ":134775,"Ġpersönlich":134776,"ĠزÙĬ":134777,"ĠزÙĬادة":134778,"ãĤ·ãĤ¢":134779,"Ġngắn":134780,"à¸Ħลิà¸ģ":134781,"Ġsông":134782,"Ġtüket":134783,"ÑįÑĦÑĦ":134784,"ÑįÑĦÑĦекÑĤ":134785,"ש×Ļ×ij":134786,"Ġاعت":134787,"تض":134788,"تضÙħÙĨ":134789,"ĠاÙĦÙħشرÙĪع":134790,"Ġprodução":134791,"ĠпÑĢименÑı":134792,"ниÑĨÑĭ":134793,"주ëĬĶ":134794,"رÙı":134795,"ĠmÆ¡":134796,"Ġhayatı":134797,"ëŁ½":134798,"Ġücret":134799,"Ġyanında":134800,"Ġprática":134801,"×ij×Ļק×ķר":134802,"ÃľN":134803,"ÑģоÑĤ":134804,"ãĤıãģijãģ§":134805,"Ġдолго":134806,"×ª×Ľ×ķ":134807,"ĠìķĦëĭĮ":134808,"ëį°ìĿ´":134809,"Ġçiz":134810,"ĠchoÄĩ":134811,"Ġ×Ķ×Ļת":134812,"Ġ×Ķ×Ļתר":134813,"Ġsoát":134814,"׼×ij×ĵ":134815,"à¹Ģลà¹Īา":134816,"ĠдеÑĢ":134817,"ĠдеÑĢев":134818,"ãĤĴåħ¥ãĤĮ":134819,"×Ĺ×ķס":134820,"×Ĺ×ķסר":134821,"جÙĬÙĨ":134822,"tón":134823,"onné":134824,"ĠполноÑģÑĤÑĮÑİ":134825,"人ãģŁãģ¡":134826,"Ġprêt":134827,"본":134828,"Ġdécembre":134829,"cılar":134830,"Ġתת":134831,"Ġê²½ìļ°ìĹIJëĬĶ":134832,"ÙĪعد":134833,"è¦ĭãĤĭ":134834,"วิà¸Īัย":134835,"ë¶Ī":134836,"زÙĪا":134837,"زÙĪاج":134838,"dì":134839,"ãģ§ãģĻãĤĪ":134840,"Ġводо":134841,"ĠÙĬÙĪجد":134842,"ÑģоÑģÑĤоÑı":134843,"ÐŀС":134844,"ĠÄIJó":134845,"×Ĺפש":134846,"Ġצ×Ļ×ij×ķר":134847,"ĠاÙĦÙĤØ·":134848,"ĠاÙĦÙĤطاع":134849,"ĠимеÑİÑĤ":134850,"ĠpháºŃn":134851,"×Ľ×¡×¤×Ļ":134852,"полниÑĤелÑĮ":134853,"éĻIJãĤĬ":134854,"ĠÑģÑĢав":134855,"ĠÑģÑĢавн":134856,"ÙħاÙĦÙĥ":134857,"×ĵר×ķ×Ŀ":134858,"çļĨãģķãĤĵ":134859,"ØŃÙĤÙĤ":134860,"à¹ģหลà¹Īà¸ĩ":134861,"ĠاÙĦرسÙħÙĬ":134862,"оÑĩки":134863,"×ĺ×ij×Ĺ":134864,"Ġcanlı":134865,"Ġ׾׾":134866,"Ġ׾׾×ŀ×ķ×ĵ":134867,"×ŀ×ij×ķ":134868,"×ª×Ľ":134869,"×ª×Ľ×ł×Ļת":134870,"ĠاÙĦÙħشار":134871,"ĠاÙĦÙħشارÙĥØ©":134872,"Ä°Åŀ":134873,"ĠسÙĬاسÙĬ":134874,"волÑĮ":134875,"ĠÑģпÑĢав":134876,"æĿ¥ãģ¦":134877,"פ×ķר×ķ×Ŀ":134878,"สำà¹Ģรà¹ĩ":134879,"สำà¹Ģรà¹ĩà¸Ī":134880,"ĠÅŁÃ¶yle":134881,"ĠzostaÅĤa":134882,"ĠHü":134883,"ר×ķש":134884,"دÙĦÙĬÙĦ":134885,"ÑĢид":134886,"שף":134887,"×ŀק×ķר":134888,"ĠÑĥÑĩ":134889,"ĠÑĥÑĩеб":134890,"ĠÑįÑĤа":134891,"кова":134892,"à¸ķà¸Ļà¹Ģà¸Ńà¸ĩ":134893,"ÙĨÙIJ":134894,"à¸Ńีà¸ģà¸Ħรัà¹īà¸ĩ":134895,"ระà¸ļุ":134896,"Ġdữ":134897,"ĠاÙĦØŃاÙĦÙĬ":134898,"׼×ķ׼":134899,"׼×ķ׼×ij":134900,"Ġ×ŀ×IJשר":134901,"Ġtrụ":134902,"ÑĤелем":134903,"Ġвли":134904,"ĠвлиÑı":134905,"Ġש×IJת×Ŀ":134906,"Ġuwag":134907,"ĠuwagÄĻ":134908,"×ĺ×Ļת":134909,"×IJ×ĵ×Ŀ":134910,"à¸Ķุ":134911,"Ġ×Ķ×IJ׾×Ķ":134912,"ĠkarÄ±ÅŁ":134913,"ĠÄIJá»iji":134914,"даÑİÑĤ":134915,"ãģªãģ®ãģ«":134916,"Äħcych":134917,"à¹Ģà¸Ļà¹īà¸Ļ":134918,"ãģĹãģ¦ãģĹãģ¾ãģĨ":134919,"intérieur":134920,"ĠfÃŃsica":134921,"ĠÐŁÐ¾Ð»":134922,"ãģĹãģķ":134923,"à¸Ĺำà¹Ħม":134924,"ĠLâm":134925,"ĠاÙĦÙħسÙĦÙħ":134926,"ĠاÙĦÙħسÙĦÙħÙĬÙĨ":134927,"صØŃØ©":134928,"ìĹĦ":134929,"à¹Ģà¸Ķà¹ĩà¸Ķ":134930,"ĠÑĥÑĩеÑĤ":134931,"âÌģ":134932,"ĠبÙĦا":134933,"ĠاÙĦاجتÙħاعÙĬ":134934,"פרס×Ŀ":134935,"ãĥķãĥ©":134936,"ĠÐļогда":134937,"mieÅĽci":134938,"ĠبÙĬÙĨÙħا":134939,"Ġ×ŀ×IJ×ŀר×Ļ×Ŀ":134940,"Ġ×ij×IJ×ĸ×ķר":134941,"×ķש×Ļ×Ŀ":134942,"ĠÑģдела":134943,"entrée":134944,"à¹Ģà¸Ħà¹īา":134945,"Ñĥгл":134946,"ĠاÙĦÙģÙĨÙĬ":134947,"ĠÐĴоÑĤ":134948,"à¸Ĺีà¹Īมา":134949,"×ķצ×Ĵ":134950,"ÙĤدرة":134951,"Ġ목":134952,"Ġ목ìłģ":134953,"íıīê°Ģ":134954,"ĠاÙĦأربع":134955,"ĠاÙĦأربعاء":134956,"פס×Ļק":134957,"ĠÑıвлÑıÑİÑĤÑģÑı":134958,"بÙĪÙĨ":134959,"ì°¾":134960,"×ŀ×¢×¨×Ľ":134961,"×ŀ×¢×¨×Ľ×ķת":134962,"ãĤ·ãĤ§":134963,"ĠباÙĦØ£":134964,"íĸĪëįĺ":134965,"ĠاÙĦبرÙĨاÙħج":134966,"ĠاÙĦØ£ØŃد":134967,"ĠmÅ©":134968,"ĠmÅ©i":134969,"паÑĤ":134970,"بث":134971,"ĠÑĨенÑĭ":134972,"Ġ×ij×ª×ľ":134973,"è¨ĢãĤıãĤĮ":134974,"ĠاÙĦÙħجاÙĦ":134975,"ĠìĦ¸ìĥģ":134976,"Ġ×Ĵ×ķפ":134977,"ĠнаÑĪей":134978,"ĠкомпаниÑı":134979,"бин":134980,"ölü":134981,"×Ļ×Ļ×ĺ":134982,"Ġ×ŀספ×Ļק":134983,"ยัà¸ĩà¸Ħà¸ĩ":134984,"ĠЧи":134985,"ĠанÑĤи":134986,"ĠÑģÑĢеди":134987,"สà¹Īวà¸Ļà¹ĥหà¸įà¹Ī":134988,"оÑĩка":134989,"íĬ¹ë³Ħ":134990,"วà¹Īาà¸ĩ":134991,"гоÑĢод":134992,"باÙĥ":134993,"à¹Ģสีà¹Īย":134994,"à¹Ģสีà¹Īยà¸ĩ":134995,"ãĤĤãĤīãģĦ":134996,"ק×ķ×Ŀ":134997,"ãģĽãģļ":134998,"ĠاÙĦÙĤاÙĩرة":134999,"Ġ×ij׼×ļ":135000,"ÙħشارÙĬع":135001,"باØŃØ«":135002,"ĠпоÑĩ":135003,"ĠпоÑĩÑĤи":135004,"ĠÑĦоÑĢма":135005,"SÄ°":135006,"Ġ×ŀצ×Ļ×¢":135007,"ลื":135008,"ลืม":135009,"ĠÑĤеÑĢ":135010,"ĠÑĤеÑĢÑĢиÑĤоÑĢ":135011,"ĠÑĤеÑĢÑĢиÑĤоÑĢии":135012,"ĠвмеÑģÑĤ":135013,"ĠвмеÑģÑĤе":135014,"dıkları":135015,"opération":135016,"à¹Ĥห":135017,"صدÙĬ":135018,"صدÙĬÙĤ":135019,"íĸīìłķ":135020,"تجا":135021,"تجاÙĪز":135022,"Ġsuç":135023,"Ġarty":135024,"Ġartyku":135025,"ĠartykuÅĤ":135026,"ãĤ·ãĥ§ãĥĥãĥĹ":135027,"שפ":135028,"שפ×Ļ×¢":135029,"Ġ×Ķש×Ļר×ķת":135030,"à¹ģà¸ĸม":135031,"ë¸Ķ":135032,"ĠukÅĤad":135033,"Ġ×ķ׼×Ļ":135034,"หลาà¸ģ":135035,"หลาà¸ģหลาย":135036,"æĸ¹ãĤĤ":135037,"Ġpodróż":135038,"ĠEÄŁer":135039,"ĠкомнаÑĤ":135040,"ĠÑģамÑĭÑħ":135041,"ĠвкÑĥÑģ":135042,"беж":135043,"Ġ×ijק×ķ":135044,"æİĽãģij":135045,"ãģ¿ãĤĭãģ¨":135046,"ĠiliÅŁkin":135047,"ĠÙĬعÙħÙĦ":135048,"ĠподаÑĢ":135049,"Ġyazılı":135050,"ãĤĴå¾Ĺ":135051,"ĠwystÄĻp":135052,"à¸Ĺีà¹Īà¹ĥà¸Ĭà¹ī":135053,"ØŃادث":135054,"ÙĪÙĬد":135055,"кÑĥлÑĮÑĤ":135056,"кÑĥлÑĮÑĤÑĥÑĢ":135057,"à¸ģารà¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩ":135058,"à¸ģารà¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩà¸Ĥ":135059,"à¸ģารà¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩà¸Ĥัà¸Ļ":135060,"ÙħÙĪظ":135061,"ÙħÙĪظÙģ":135062,"ÙĬÙħÙĬ":135063,"ãĤĵãģ§ãģĻãģĮ":135064,"diÄŁim":135065,"diÄŁimiz":135066,"ĠÐŁÐµÑĢ":135067,"ĠÐŁÐµÑĢв":135068,"Ġmão":135069,"ĠÑģез":135070,"ĠÑģезон":135071,"Ġ×Ķ×ŀ×¢":135072,"ÙħجÙħÙĪعة":135073,"ĠинÑĦоÑĢмаÑĨии":135074,"iếc":135075,"ãng":135076,"ĠÄijấy":135077,"ãģĶç´":135078,"ãģĶç´¹":135079,"ãģĶç´¹ä»ĭ":135080,"Ġadım":135081,"à¹Ħหล":135082,"ĠпÑĢакÑĤи":135083,"ĠпÑĢакÑĤиÑĩ":135084,"ĠпÑĢакÑĤиÑĩеÑģ":135085,"ĠпÑĢакÑĤиÑĩеÑģки":135086,"ĠاÙĦÙĨÙģس":135087,"ĠÑĢабоÑĤе":135088,"ÙĦÙĬÙģ":135089,"ĠاÙĦجÙĨÙĪب":135090,"ĠводÑĭ":135091,"ì¹Ļ":135092,"ĠмиÑĢа":135093,"ĠÄijừng":135094,"ĠпÑĢоÑĤиво":135095,"ĠÑģÑĤÑĢанÑĭ":135096,"ลู":135097,"ìĤ¶":135098,"kreÅĽl":135099,"Ġbulund":135100,"ĠbulunduÄŁu":135101,"à¹ģสà¸Ļ":135102,"ãĤ±ãĤ¢":135103,"ת×Ĺ×ķ×ŀ×Ļ":135104,"ר׼×Ķ":135105,"Ġ׾ק×ķ×Ĺ":135106,"Ġ׾ק×ķ×Ĺ×ķת":135107,"Ġ×Ľ×ª×ķ×ijת":135108,"ĠÙĦÙĥÙħ":135109,"بشر":135110,"ĠrÃłng":135111,"Ġ×ŀ×Ķ×ŀ":135112,"Ġ×IJ×Ĺר×ķת":135113,"Ġбон":135114,"ĠбонÑĥÑģ":135115,"ï½Ĺ":135116,"à¹ģยà¸ģ":135117,"ãģĤãģªãģŁãģ®":135118,"ĠÑĥÑĩаÑģÑĤие":135119,"ĠEyl":135120,"ĠEylül":135121,"ĠçalÄ±ÅŁmaları":135122,"خطر":135123,"ìĿ½":135124,"à¸ģารà¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ĩาà¸Ļ":135125,"Ġанализ":135126,"תק×ij׾":135127,"нием":135128,"ĠÄ°ns":135129,"ĠÄ°nsan":135130,"ĠبÙĪاس":135131,"ĠبÙĪاسطة":135132,"Ġ×ł×Ľ×ł×¡":135133,"Ġ×Ķ×ŀ×Ļ×ĵ×¢":135134,"Ġço":135135,"ĠçoÄŁu":135136,"á»ĺ":135137,"ĠêµŃ민":135138,"ãĤĤãģĦãģĦ":135139,"Ġ׼׾×Ļ":135140,"ĠÑģÑĢедне":135141,"gÅĤo":135142,"gÅĤoÅĽ":135143,"Ġnegó":135144,"Ġnegócio":135145,"ĠÑĢегиÑģÑĤ":135146,"ĠÑĢегиÑģÑĤÑĢа":135147,"ĠÑĢегиÑģÑĤÑĢаÑĨии":135148,"Ġtrá»ĵng":135149,"ĠпÑĢÑı":135150,"ĠпÑĢÑıмо":135151,"ëłĪìĿ´":135152,"Ġkém":135153,"кле":135154,"à¸Ļำมา":135155,"ĠÑĦин":135156,"ĠÑĦинанÑģ":135157,"ĠÑĦинанÑģов":135158,"Ġkiá»ĩm":135159,"ยัà¸ĩà¹Ħ":135160,"ยัà¸ĩà¹Ħà¸ĩ":135161,"ยิà¸ĩ":135162,"à¹Ĥà¸Ľ":135163,"ĠполÑĥÑĩил":135164,"×Ļ×ĸ×Ŀ":135165,"à¹ģละà¸Ħวาม":135166,"ĠвообÑīе":135167,"صÙĬر":135168,"ãĥıãĥ³":135169,"ĠاÙĦÙĤاد":135170,"ĠاÙĦÙĤادÙħ":135171,"ĠبدÙĪÙĨ":135172,"عظÙħ":135173,"×ª×ł×ķ×¢":135174,"×ª×ł×ķ×¢×Ķ":135175,"Ø£ÙħÙĦ":135176,"ãģķãģĪ":135177,"ÑĤем":135178,"ÑĤемпеÑĢ":135179,"ÑĤемпеÑĢаÑĤÑĥÑĢ":135180,"Ġ׾×Ļצ×ķר":135181,"ĠrÄĻk":135182,"رسÙĦ":135183,"ìŀIJ를":135184,"Ġ×Ļצ×Ļרת":135185,"ÙĨبÙĬ":135186,"ÑĩнаÑı":135187,"تØŃÙĦÙĬÙĦ":135188,"Ġмик":135189,"ĠмикÑĢо":135190,"ĠSöz":135191,"Ġforça":135192,"Ñģон":135193,"ĠاÙĦعرا":135194,"ĠاÙĦعراÙĤÙĬ":135195,"ĠHá»ĵng":135196,"ãģĻãĤĭãģŁãĤģãģ«":135197,"à¸Ĺีà¹Īà¸Ńยูà¹Ī":135198,"Ġ×ķ×IJ×£":135199,"صÙĬد":135200,"ĠìķĬê³ł":135201,"รัà¸ĩ":135202,"ĠاÙĦتÙĪاصÙĦ":135203,"à¹Ģมà¸ķร":135204,"ÑĥÑģÑĤÑĢой":135205,"ÑĥÑģÑĤÑĢойÑģÑĤв":135206,"mıyor":135207,"ĠباسÙħ":135208,"Ġ×ķ׼×ķ":135209,"ĠGül":135210,"á»IJ":135211,"Ãītat":135212,"غاÙĦ":135213,"Ø¥ÙĨØ´":135214,"Ø¥ÙĨشاء":135215,"TÄ°":135216,"à¸Ĥà¹īาม":135217,"Ġtroch":135218,"ĠtrochÄĻ":135219,"إص":135220,"إصابة":135221,"ĠثاÙĨÙĬ":135222,"ĠاÙĦصØŃØ©":135223,"Ġ×ĸ×Ķ×ķ":135224,"jÄħcej":135225,"ãĥĢãĥ³":135226,"ìĿ¸ìĿ´":135227,"ĠволоÑģ":135228,"ëIJĺë©´":135229,"ĠzakÅĤad":135230,"ãģĻãģĵãģ¨":135231,"以ä¸Ĭãģ®":135232,"Ġ×Ķ×ŀק×ķ×Ŀ":135233,"ÙħشاÙĩ":135234,"ÙħشاÙĩدة":135235,"Ñĩив":135236,"بش":135237,"ยà¹īาย":135238,"Ġsürdür":135239,"ĠNẵ":135240,"ĠNẵng":135241,"ĠигÑĢаÑĤÑĮ":135242,"Ġê·¸ëŁ¬ë©´":135243,"ãĥķãĥ«":135244,"ลà¹Īะ":135245,"Ġtendrá":135246,"ĠbÃły":135247,"à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸ľà¸¹à¹ī":135248,"Ġoko":135249,"ĠokoÅĤo":135250,"wÅĤa":135251,"wÅĤaÅĽci":135252,"wÅĤaÅĽciw":135253,"æĢĿãĤı":135254,"ĠYaÅŁ":135255,"ĠBá»ĩnh":135256,"íıŃ":135257,"بÙĬد":135258,"קרף":135259,"à¹Ģศร":135260,"à¹Ģศรษ":135261,"à¹Ģศรษà¸IJ":135262,"à¹Ģศรษà¸IJà¸ģิà¸Ī":135263,"ĠاÙĦØ£ÙĪرÙĪ":135264,"ĠاÙĦØ£ÙĪرÙĪبÙĬ":135265,"fläche":135266,"ä¹ĹãĤĬ":135267,"Ġbá»ģn":135268,"Ùĩب":135269,"æľĢãĤĤ":135270,"Ġsaç":135271,"à¸Ńำà¹Ģà¸ł":135272,"à¸Ńำà¹Ģà¸łà¸Ń":135273,"Ġأج":135274,"ĠاÙĦداخÙĦ":135275,"ĠاÙĦداخÙĦÙĬØ©":135276,"×ĺ×ķ×ij":135277,"ãĤĤãģªãģı":135278,"ĠлиÑĨа":135279,"à¹ģลà¹īวà¸ģà¹ĩ":135280,"×ĸ׼×Ļר":135281,"ĠquÃł":135282,"ĠÙĥØ°ÙĦÙĥ":135283,"صØŃÙģ":135284,"ĠÃĤu":135285,"ÙĪبا":135286,"à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īยà¸Ļà¹ģà¸Ľà¸¥":135287,"à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īยà¸Ļà¹ģà¸Ľà¸¥à¸ĩ":135288,"à¸ķัวà¸Ńยà¹Īาà¸ĩ":135289,"Ġrápida":135290,"Ġtasar":135291,"Ġtasarım":135292,"ĠعÙĦÙĬÙĩÙħ":135293,"ס×ķ׾":135294,"cılı":135295,"cılık":135296,"ĠرغÙħ":135297,"ìĭľíĤ¤":135298,"Ġ×IJ׾ק":135299,"Ġ×IJ׾ק×ĺר":135300,"Ġ×IJ׾ק×ĺר×ķ׳×Ļ":135301,"à¹ģà¸ļà¹Īà¸ĩ":135302,"Ġhạng":135303,"ãģ£ãģ¦ãģıãĤĮ":135304,"ĠÙĨتÙĬ":135305,"ĠÙĨتÙĬجة":135306,"ıklı":135307,"غاÙĨ":135308,"à¸Ĥà¹īà¸Ńà¸Ħวาม":135309,"à¸Ľà¸¥à¸²à¸¢":135310,"ĠØ£Ùħس":135311,"à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸ģีà¹Īยว":135312,"à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸ģีà¹Īยวà¸Ĥ":135313,"à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸ģีà¹Īยวà¸Ĥà¹īà¸Ńà¸ĩ":135314,"Ġdéfin":135315,"Ġdéfini":135316,"ÙģÙĨاد":135317,"ÙģÙĨادÙĤ":135318,"à¹Ħà¸Ķà¹īวà¹Īา":135319,"ãģªãģĦãĤĪãģĨãģ«":135320,"Ġprópria":135321,"ĠPhát":135322,"ãĤĦãģĻãģı":135323,"สวยà¸ĩาม":135324,"ê³łìļĶ":135325,"ÑıеÑĤ":135326,"ãģĭãĤĤãģĹãĤĮãģ¾ãģĽãĤĵãģĮ":135327,"ترجÙħ":135328,"ĠкÑĢаÑģив":135329,"Ġ×ŀר×IJש":135330,"деж":135331,"ĠÙĬÙĪÙĨ":135332,"ĠÙĬÙĪÙĨÙĬÙĪ":135333,"ÑģкоÑĢ":135334,"ĠKasım":135335,"ê³Ħìķ½":135336,"коÑģ":135337,"ĠнаÑĢÑĥ":135338,"ĠнаÑĢÑĥÑĪен":135339,"Ġduże":135340,"accès":135341,"Ġhá»ĵng":135342,"ĠvÅ©":135343,"ãģĦãģŁãģĹãģ¾ãģĻ":135344,"Ġ×ĺ×Ļ":135345,"Ġ×ĺ×Ļ×ķ׾":135346,"lıkları":135347,"Ġquê":135348,"ëħ¸ëıĻ":135349,"ìķĶ":135350,"CIÃĵN":135351,"Ġtắc":135352,"pressão":135353,"ĠìŀĪìľ¼":135354,"สิà¸Ĺà¸ĺิà¹Į":135355,"íĥĦ":135356,"Ġ×Ķ×ŀ×ŀש׾×Ķ":135357,"å¬īãģĹãģĦ":135358,"ĠÄIJặc":135359,"ÙĨزÙĦ":135360,"ĠдÑĢÑĥгой":135361,"дÑĥÑĤ":135362,"ìĪĻ":135363,"Ġthụ":135364,"à¹Ģสร":135365,"à¹Ģสรà¹ĩ":135366,"à¹Ģสรà¹ĩà¸Ī":135367,"Ġtoplant":135368,"Ġtoplantı":135369,"×IJ×ŀף":135370,"×ķ×ľ×ª":135371,"помн":135372,"ĠyoÄŁun":135373,"ÅĦskiego":135374,"ì°©":135375,"ĠØ«ÙĦاث":135376,"ĠØ«ÙĦاثة":135377,"Ġlắng":135378,"릴":135379,"ราà¸Ĭà¸ģาร":135380,"ĠÑģлова":135381,"á»Ĩ":135382,"à¸Ķีà¸ģวà¹Īา":135383,"ãģĶãģĸãģĦãģ¾ãģĻ":135384,"Ġдиз":135385,"Ġдизайн":135386,"férence":135387,"lıklar":135388,"ãģªãĤĵãģ§ãģĻ":135389,"ajÄħcy":135390,"Ġëĭ¤ìĸij":135391,"Ġëĭ¤ìĸijíķľ":135392,"ק×Ļר":135393,"ØŃار":135394,"สูà¹ī":135395,"Ġzro":135396,"Ġzrobi":135397,"ĠzrobiÄĩ":135398,"×ŀ×Ļ׼×Ķ":135399,"à¸Ĭà¹Īวยà¹Ģหลืà¸Ń":135400,"ĠÑįÑĤÑĥ":135401,"ë´ī":135402,"楽ãģĹãģĦ":135403,"سÙĪر":135404,"íķĺê±°ëĤĺ":135405,"ÙħؤتÙħر":135406,"ĠpoczÄħ":135407,"ĠpoczÄħtk":135408,"ĠpoczÄħtku":135409,"ĠعربÙĬ":135410,"اÙĦأر":135411,"اÙĦأردÙĨ":135412,"à¸Ķร":135413,"Åĵuvre":135414,"ĠÙĪÙĥاÙĨت":135415,"ĠÅĽredni":135416,"خضر":135417,"Ġchuyến":135418,"нÑĤ":135419,"ĠìķĮê³ł":135420,"Ġvá»Ŀi":135421,"Ġ×ij×Ļ×ĵ×Ļ":135422,"×ŀ×ĵ×ķ×ijר":135423,"ÙĪÙģر":135424,"ÙĬØ¡":135425,"×ł×Ľ×¡":135426,"ĠÐĽÐ°":135427,"лон":135428,"Ġxấu":135429,"ÙģÙĬÙĨ":135430,"Ġfévrier":135431,"ĠÐŀна":135432,"ĠVá»ģ":135433,"ĠÅŁeyler":135434,"ĠполÑĥÑĩен":135435,"зад":135436,"Ġnét":135437,"à¹Ħà¸Ľà¸¢à¸±à¸ĩ":135438,"×Ĺש×ij×ķ":135439,"à¸ļัà¸Ļà¸Ĺ":135440,"à¸ļัà¸Ļà¸Ĺึà¸ģ":135441,"ĠgerçekleÅŁ":135442,"иÑĩеÑģкое":135443,"ìĪĺê°Ģ":135444,"ثبت":135445,"ãģ¤ãģ¾ãĤĬ":135446,"ĠÑĥÑģловиÑıÑħ":135447,"ëĭ¤ê°Ģ":135448,"รายà¹Ħà¸Ķà¹ī":135449,"׼×IJ×ij":135450,"à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹Ĥม":135451,"à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹Ĥมà¸Ĭัà¹Īà¸Ļ":135452,"jähr":135453,"jährige":135454,"ק׳×Ļ×Ŀ":135455,"×ŀ×ķק":135456,"×ŀ×ķק×ĵ":135457,"ãģ«è¡Įãģ£ãģ¦":135458,"Ø¢ÙĦ":135459,"ведение":135460,"Ġ×ľ×Ľ×ª×ķ×ij":135461,"جÙħÙĩ":135462,"جÙħÙĩÙĪرÙĬØ©":135463,"à¸īà¸ļ":135464,"à¸īà¸ļัà¸ļ":135465,"ĠCòn":135466,"à¸ľà¸ªà¸¡":135467,"ãģªãģ©ãģĮ":135468,"×IJ×Ķ×ij":135469,"ĠдейÑģÑĤвиÑı":135470,"yız":135471,"à¹Ħมà¹Īà¹Ģà¸Ħย":135472,"جÙĪز":135473,"×Ķ×Ĺ׾×ĺ×Ķ":135474,"fällt":135475,"ãĥĵãĤ¸":135476,"ãĥĵãĤ¸ãĥį":135477,"ãĥĵãĤ¸ãĥįãĤ¹":135478,"Ġ×IJ×Ļ׳×Ŀ":135479,"ĠнаÑħодиÑĤÑģÑı":135480,"ĠdziÅĽ":135481,"ستطÙĬع":135482,"׾×Ļף":135483,"Ø®ÙĦاÙģ":135484,"ÙĩÙIJ":135485,"Ġatrás":135486,"íĺģ":135487,"ãĤĴãģĶ":135488,"Ġ×Ķ×ŀ×ķצר":135489,"ĠBakanlıģı":135490,"ÑİÑīее":135491,"ÙħÙĨاط":135492,"ÙħÙĨاطÙĤ":135493,"Ùģد":135494,"à¸Ļำà¹Ħà¸Ľ":135495,"Ġваж":135496,"Ġважно":135497,"Ġmạch":135498,"׼׳×ķ":135499,"بعث":135500,"lanması":135501,"Ġayr":135502,"Ġayrıl":135503,"ìĤ¬íļĮ":135504,"dÃŃa":135505,"pÅĤyw":135506,"اÙħÙĬØ©":135507,"íĺľ":135508,"×IJ׳×Ĵ׾":135509,"×IJ׳×Ĵ׾×Ļת":135510,"ĠìŀĪëĭ¤ëĬĶ":135511,"Ġساعة":135512,"ĠëĤĺíĥĢ":135513,"bö":135514,"à¸Ħัà¸Ļ":135515,"ĠdziaÅĤania":135516,"Ø©Ùĭ":135517,"ĠngÅ©":135518,"׳צ×Ĺ":135519,"ãģ¯ãģĤãĤĭ":135520,"ĠyaÅŁÄ±nda":135521,"stück":135522,"caracter":135523,"caracterÃŃsticas":135524,"Ġrá»Ńa":135525,"ĠÙħختÙĦÙģØ©":135526,"ãģ«ãģĬãģijãĤĭ":135527,"à¹ģà¸ŀà¸ĩ":135528,"วิà¹Īà¸ĩ":135529,"תפ×ķ":135530,"ساÙĩÙħ":135531,"使ãģĨ":135532,"ÙĥرÙĬ":135533,"×IJפ×Ļ":135534,"...............":135535,"ĠÑĤаким":135536,"×Ļ׼×ķ×Ļ":135537,"شبÙĩ":135538,"جÙĬر":135539,"ãģĿãģ®ãģ¾ãģ¾":135540,"acjÄĻ":135541,"ĠاÙĦترÙĥ":135542,"ĠاÙĦترÙĥÙĬ":135543,"ĠпÑĢавилÑĮно":135544,"ĠتعÙħÙĦ":135545,"à¸ģลà¹īา":135546,"Ġbiên":135547,"Ġ×ij׳×Ļ×Ļת":135548,"ĠклÑĥб":135549,"Ġ×ŀש×Ķ":135550,"вÑĪий":135551,"ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãĤĭ":135552,"à¸ŀัà¸Ļà¸ĺุ":135553,"à¸ŀัà¸Ļà¸ĺุà¹Į":135554,"ר×ķ×Ŀ":135555,"ĠاÙĦÙģرÙĨ":135556,"ĠاÙĦÙģرÙĨسÙĬ":135557,"à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸Ħà¸Ļ":135558,"ãģĹãģ¦ãģĬãĤĬ":135559,"Ġthầy":135560,"ãĤĵãģłãģijãģ©":135561,"ìĶ¨":135562,"ÙħدÙĨ":135563,"تÙĪÙĨ":135564,"ĠмеÑĤал":135565,"ĠмеÑĤалл":135566,"ĠinÃŃcio":135567,"à¸Ńà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģ":135568,"ëĴ¤":135569,"Ġcuá»ijn":135570,"Ġbuá»Ļc":135571,"ÙĨسÙĬ":135572,"ächt":135573,"×ŀ×Ļ׳×Ļ×Ŀ":135574,"ãģķãģ¦":135575,"ãģĮãģ§ãģį":135576,"ÑĬем":135577,"Ġtái":135578,"ĠЧÑĤ":135579,"ĠЧÑĤобÑĭ":135580,"à¸Ľà¸¥à¸¹à¸ģ":135581,"à¸Ĭุมà¸Ĭà¸Ļ":135582,"нÑģкий":135583,"Ġvững":135584,"Ġ×Ķ׾×ij":135585,"ële":135586,"Ġשע×ijר":135587,"ваÑĤÑĮÑģÑı":135588,"бой":135589,"عÙĪÙĨ":135590,"à¹ģà¸Ķà¸Ļ":135591,"Ġספר×Ļ×Ŀ":135592,"Ġtuyên":135593,"Ġnhiêu":135594,"ĠQuý":135595,"Ġhuyết":135596,"ãĤıãģĭãĤīãģªãģĦ":135597,"Ġ×ŀ׼ף":135598,"Ġ×Ķק׾":135599,"Ġ׾×IJ×ķר":135600,"ĠÄIJiá»ĩn":135601,"شؤ":135602,"شؤÙĪÙĨ":135603,"Ġ×ŀ×Ĺפש":135604,"ĠпоÑģÑĤоÑıнно":135605,"×ŀ×Ļר":135606,"ìħĶ":135607,"ÐŀÑģ":135608,"ÐŀÑģнов":135609,"×ĸ×Ļת":135610,"ĠHá":135611,"ĠÑĩаÑģов":135612,"×IJ×ķ׾×Ļ":135613,"Ġmát":135614,"خرÙĪ":135615,"خرÙĪج":135616,"ÙĤضا":135617,"ÙĤضاÙĬا":135618,"à¹Ģà¸Ľà¸Ńรà¹Į":135619,"ĠÙĬÙĪÙĦ":135620,"ĠÙĬÙĪÙĦÙĬÙĪ":135621,"à¹Ĥà¸Ĺษ":135622,"׳פ׾":135623,"ת×ķש":135624,"ת×ķש×ij×Ļ":135625,"Ġvários":135626,"×ŀר×IJ×Ķ":135627,"ëĿ¼ìĿ´":135628,"ÙĨغ":135629,"×ijצע":135630,"гон":135631,"ĠÄIJược":135632,"عÙı":135633,"пÑĥÑģк":135634,"ĠÙĪاÙĦÙģ":135635,"ücü":135636,"×Ļק×Ļ×Ŀ":135637,"ĠسبÙĬÙĦ":135638,"׾×ijף":135639,"ĠاÙĦÙĤرÙĨ":135640,"ס×ķת":135641,"ĠQuáºŃn":135642,"ãģĵãĤĮãģĮ":135643,"ãĥĸãĥ©ãĥ³ãĥī":135644,"×Ĵ×ŀר":135645,"ĠwartoÅĽci":135646,"ĠÙĪبÙĬÙĨ":135647,"Ġdạ":135648,"ÐIJв":135649,"ÐIJвÑĤо":135650,"Ġolacaktır":135651,"à¸Ļà¸Ĺà¹Į":135652,"Ùħطار":135653,"Ġעק×ij":135654,"Ġתפ":135655,"ãģĹãģ¦ãģĦãģ¦":135656,"צ×ŀ×Ĺ":135657,"à¸Īà¸Ńà¸ĩ":135658,"Ġöde":135659,"ìį¨":135660,"ÙĨاس":135661,"調ãģ¹":135662,"ĠогÑĢомн":135663,"ë³´íĹĺ":135664,"×ĺק":135665,"×ĺקס×ĺ":135666,"ĠbaÅŁv":135667,"ĠbaÅŁvuru":135668,"Ġpomys":135669,"ĠpomysÅĤ":135670,"ãģ«ä¹Ĺ":135671,"Ġש׼ף":135672,"ĠاÙĦÙħسؤÙĪÙĦ":135673,"Ġзан":135674,"ĠзанÑıÑĤ":135675,"ĠdÆ°Æ¡ng":135676,"ãĥĹãĥ¬ãĤ¤":135677,"ลà¸ļ":135678,"ÑĤика":135679,"ĠAralık":135680,"Ġнедо":135681,"Ġmá»Ļ":135682,"Ġoran":135683,"Ġoranı":135684,"Ġktór":135685,"ĠktórÄħ":135686,"Ġ×Ķ×IJ×Ĺר×ķ׳×ķת":135687,"ائÙĨ":135688,"ÅĦs":135689,"ÅĦska":135690,"åĽ½ãģ®":135691,"×ŀ×ĺ×Ļ":135692,"ĠвопÑĢоÑģÑĭ":135693,"à¸Ńà¸ĩà¸Ħà¹Įà¸ģร":135694,"×ŀ×ķצ×IJ":135695,"Ġpóź":135696,"Ġpóźniej":135697,"ש×ŀ×IJ׾":135698,"Ġkaps":135699,"Ġkapsam":135700,"Ġkapsamında":135701,"Ġmáquina":135702,"ĠÅĽwiecie":135703,"ĠhoÃłng":135704,"Ġözgü":135705,"×Ĵ×ķר×Ŀ":135706,"ãģĤãģŁãĤĬ":135707,"à¸ķัà¸Ķสิà¸Ļ":135708,"à¸ķัà¸Ķสิà¸Ļà¹ĥà¸Ī":135709,"бÑĢи":135710,"ãģ«ãģªãĤĭãģ¨":135711,"تÙĥÙĪÙĨ":135712,"Ġ×ķ×Ķ×Ļ×IJ":135713,"Ġchiếu":135714,"ÑģÑĤанав":135715,"ÑģÑĤанавли":135716,"ÑģÑĤанавлива":135717,"×ŀ×ķ×Ĵ":135718,"cité":135719,"ĠKörper":135720,"Ġש×Ĵ×Ŀ":135721,"عظ":135722,"عظÙĬÙħ":135723,"Ġ×Ķ×IJ×Ļש×Ļ":135724,"Ġmatière":135725,"ĠÙģÙĪÙĤ":135726,"Ġkto":135727,"ĠktoÅĽ":135728,"à¸Ļà¹Ĥย":135729,"à¸Ļà¹Ĥยà¸ļาย":135730,"å¾ħãģ¡":135731,"à¹Ģมà¸Ļ":135732,"à¹Ģมà¸Ļู":135733,"AÃĩÃĥO":135734,"Ġtù":135735,"Ġtùy":135736,"ãĥĪãĥ³":135737,"ĠоÑĤказ":135738,"Ġ×ŀ×ķצר":135739,"ülü":135740,"ãģķãĤĵãģ«":135741,"Ġ×Ĺ×ķ×ij":135742,"קר×Ļ×IJ×Ķ":135743,"ĠاÙĦخدÙħات":135744,"ĠÙĦÙħدة":135745,"رؤ":135746,"رؤÙĬØ©":135747,"ãĤĴè¦ĭãģ¤ãģij":135748,"à¸Łà¸²":135749,"Ġréussi":135750,"à¸Ļัà¸ģà¹Ģรียà¸Ļ":135751,"ĠÑĩиÑģл":135752,"à¸ģารà¹Ģลà¹Īà¸Ļ":135753,"Ġhazırl":135754,"Ġhazırlan":135755,"ĠпеÑĢвÑĭй":135756,"лим":135757,"ĠоÑĤзÑĭвÑĭ":135758,"ĠwyjÄħ":135759,"ĠwyjÄħtk":135760,"ĠØ£ÙĤÙĦ":135761,"ס×ļ":135762,"Ġê²°ìłķ":135763,"Ġ׾×ŀעש×Ķ":135764,"Ġlắp":135765,"à¹ģà¸ļร":135766,"à¹ģà¸ļรà¸Ļà¸Ķà¹Į":135767,"วà¹Īาà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":135768,"Ġبدا":135769,"ĠبداÙĬØ©":135770,"ãģ¨ãģĦãģĨãģ®ãģĮ":135771,"иÑĩеÑģким":135772,"à¸ģารà¸ŀัà¸Ĵà¸Ļา":135773,"ĠbÃło":135774,"ĠmiaÅĤa":135775,"ywaÄĩ":135776,"ĠMärz":135777,"ĠÙĨسبة":135778,"Ġéconomique":135779,"×ĸ×ŀ":135780,"×ĸ×ŀ׳×Ļ×Ŀ":135781,"æŃ¢ãĤģ":135782,"Ġtủ":135783,"íķĺìĭł":135784,"Ġkażdego":135785,"straÃŁe":135786,"à¸Ĭีà¹ī":135787,"à¹Ģà¸ļา":135788,"ÑĢеÑģÑĥÑĢÑģ":135789,"евой":135790,"شباب":135791,"à¸ķà¹Īาà¸ĩà¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ĺศ":135792,"Ġ×IJ×Ļש":135793,"Ġ×IJ×Ļש×Ļת":135794,"×Ļ×ķפ":135795,"×Ļ×ķפ×Ļ":135796,"ĠìļĶ구":135797,"ì¡°ìĤ¬":135798,"ãģ£ãģŁãĤī":135799,"׾×Ļק":135800,"миниÑģÑĤÑĢ":135801,"ãĤĤãģ®ãģ¯":135802,"ĠlÆ°Æ¡ng":135803,"Ġнаи":135804,"Ġнаибол":135805,"Ġнаиболее":135806,"íİĺ":135807,"à¹ģà¸ŀà¹ī":135808,"ãĤŃãĥ¥":135809,"ĠкоÑĤоÑĢÑĭм":135810,"à¹ģà¸Ĺà¸ĩ":135811,"à¹ģà¸Ĺà¸ĩà¸ļà¸Ńล":135812,"Ġ׳×Ļ×Ķ":135813,"Ġ׳×Ļ×Ķ×ķ׾":135814,"âĤª":135815,"ĠGiải":135816,"ĠиÑģполÑĮзова":135817,"ëł¥ìĿĦ":135818,"ãģĹãģĭãĤĤ":135819,"à¸ģà¹ĩà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ":135820,"ĠÑĢеб":135821,"ĠÑĢебен":135822,"ĠÑĢебенка":135823,"تÙĪاصÙĦ":135824,"ãĤ°ãĥ«ãĥ¼ãĥĹ":135825,"ãĤĦãĤī":135826,"à¹Ģà¸Ľà¸´à¸Ķà¸ķัว":135827,"бÑĢо":135828,"ë°ĸìĹIJ":135829,"ÙĨÙİا":135830,"×Ķ×Ĵ":135831,"×Ķ×Ĵ׳×Ķ":135832,"à¸Ĺรั":135833,"à¸Ĺรัà¸ŀ":135834,"à¸Ĺรัà¸ŀยà¹Į":135835,"Ġkhá»iji":135836,"עצ×ŀ×ķ":135837,"болезн":135838,"Ġë°ĽìķĦ":135839,"มà¸Ļ":135840,"มà¸Ļุ":135841,"มà¸Ļุษ":135842,"มà¸Ļุษยà¹Į":135843,"âĹĨ":135844,"×ŀצ׾×Ļ×Ĺ":135845,"Ñıвление":135846,"ÙħØ·ÙĦ":135847,"ÙħØ·ÙĦÙĪب":135848,"خاÙĦÙģ":135849,"تÙĪÙĤÙģ":135850,"ãģ§ãģįãģ¾ãģĽãĤĵ":135851,"оÑģÑĤей":135852,"меÑĩа":135853,"기ëĬĶ":135854,"תשע":135855,"صÙĬب":135856,"Ġ×ij×¢×ķ×ĵ":135857,"à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¹Ģà¸Ĥา":135858,"ÑĤÑıж":135859,"ĠÑĥпÑĢав":135860,"ĠÑĥпÑĢавлениÑı":135861,"Ġgénér":135862,"ĠthÃŃ":135863,"פ×ļ":135864,"ĠرÙħض":135865,"ĠرÙħضاÙĨ":135866,"Ġtruyá»ĩn":135867,"إعداد":135868,"ãĤµãĥĿãĥ¼ãĥĪ":135869,"Ġполно":135870,"خاÙħ":135871,"ÐŁÐµÑĤ":135872,"ÐŁÐµÑĤеÑĢ":135873,"ÐŁÐµÑĤеÑĢбÑĥÑĢ":135874,"ÐŁÐµÑĤеÑĢбÑĥÑĢг":135875,"ÙħÙĨتدÙī":135876,"ãģķãĤĮãģ¾ãģĹãģŁ":135877,"ĠëĮĢíķĺìŬ":135878,"à¸ľà¸¹à¹īà¸Ĺีà¹Ī":135879,"Ġ×ŀ×IJ×ķ":135880,"׾׳×ĵ":135881,"оÑĩнÑĭе":135882,"ĠнаÑĩала":135883,"Ġ׾×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ":135884,"овое":135885,"ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ãģ§":135886,"ĠاÙĦÙĨÙģ":135887,"ĠاÙĦÙĨÙģØ·":135888,"ìŀĪëĬĶ":135889,"غÙĨÙĬ":135890,"פ×ĵ":135891,"ãĤ¾":135892,"ĠCré":135893,"ãģ©ãģ¡ãĤī":135894,"ثاÙĨ":135895,"ÑĢабаÑĤ":135896,"ÑĢабаÑĤÑĭва":135897,"Ġê°Ļëĭ¤":135898,"à¸Īั":135899,"à¸Īัà¸ģร":135900,"Ġchụ":135901,"Ġchụp":135902,"ĠмаÑģÑĤ":135903,"ĠмаÑģÑĤеÑĢ":135904,"Ġnắm":135905,"ĠÑģÑĤали":135906,"Ġ×Ķ×IJ×Ļר×ķ×¢":135907,"ãĤ½ãĥ³":135908,"åĪĨãģĭãĤĬ":135909,"طبع":135910,"بدا":135911,"gráfico":135912,"геÑĢ":135913,"à¸Ķำà¹Ģà¸Ļิà¸Ļà¸ģาร":135914,"Ġsaldır":135915,"Ġsaldırı":135916,"вÑĪиÑħ":135917,"ãģĭãģ£ãģŁãģ§ãģĻ":135918,"Ġyapıyor":135919,"ĠاÙĦÙģت":135920,"צרפת":135921,"здоÑĢов":135922,"×ij×¢×ľ":135923,"Ġ×IJ×ŀ×Ļת×Ļ":135924,"ĠобÑĭ":135925,"ĠобÑĭÑĩ":135926,"ĠобÑĭÑĩно":135927,"Ġ׾×ķ×ŀר":135928,"تÙĥÙĨ":135929,"تÙĥÙĨÙĪÙĦÙĪج":135930,"تÙĥÙĨÙĪÙĦÙĪجÙĬا":135931,"Ġhakkı":135932,"ĠÑĢав":135933,"ĠÑĢавно":135934,"رÙĬÙĥ":135935,"Ġ×ij×ŀ×Ļ×ĵ":135936,"Ġ×ij×ŀ×Ļ×ĵ×Ķ":135937,"à¹ģà¸ģà¹īว":135938,"Ġìĸĺ":135939,"Ġìĸĺ기":135940,"ãģĹãģ¦ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ":135941,"Ġkısm":135942,"Ġkısmı":135943,"걸":135944,"åĨħãģ®":135945,"ì§ķ":135946,"à¹Ģหมืà¸Ńà¸Ļà¸ģัà¸Ļ":135947,"ĠÙģÙIJ":135948,"ĠÙģÙIJÙĬ":135949,"ÙĤاعدة":135950,"Ġmożesz":135951,"ÙħصاÙĦ":135952,"ÙħصاÙĦØŃ":135953,"ãģ¾ãģŁãģ¯":135954,"бег":135955,"Ġsıc":135956,"Ġsıcak":135957,"ÑĩиÑģ":135958,"ÑĩиÑģлен":135959,"Ġног":135960,"ãĥģãĥ£ãĥ³":135961,"ãĥ«ãĥī":135962,"Ġgió":135963,"Ġsını":135964,"Ġsınıf":135965,"иваÑĤÑĮ":135966,"Ġquên":135967,"Ġìłģ":135968,"Ġìłģìļ©":135969,"ĠJoão":135970,"Ùģاد":135971,"ĠGlück":135972,"à¸Ĺà¸Ńà¸Ķ":135973,"Ġgói":135974,"ï¼Ĭ":135975,"Ġdétail":135976,"ĠدÙĬسÙħ":135977,"ĠدÙĬسÙħبر":135978,"ë¡ľìĦľ":135979,"×ŀ×ķ×Ĺ":135980,"à¹Ħฮ":135981,"ĠоÑĤд":135982,"ĠоÑĤдÑĭÑħ":135983,"Ġkhuyến":135984,"à¸Ħà¸Ńย":135985,"ĠجÙĨÙĬ":135986,"ĠجÙĨÙĬÙĩ":135987,"ĠاÙĦدÙģاع":135988,"à¸Ļà¹īำหà¸Ļัà¸ģ":135989,"ĠìĤ¬ëŀĮëĵ¤ìĿ´":135990,"Ġthừa":135991,"ĠÃ¶ÄŁrenci":135992,"ĠпомоÑīи":135993,"ĠczÄĻÅĽÄĩ":135994,"ש×ĺר":135995,"ĠNhi":135996,"ĠNhiá»ģu":135997,"׳צ×Ļ":135998,"ĠнаÑĪем":135999,"ĠkarÅŁÄ±laÅŁ":136000,"Ġ×Ķש׳×Ļ×Ŀ":136001,"ĠÄIJÆ°á»Ŀng":136002,"Ġtrú":136003,"ĠÑĢазлиÑĩнÑĭÑħ":136004,"ĠاÙĦØ´Ùĩر":136005,"Ġ×ľ×¢×ķ׾×Ŀ":136006,"ØŃجر":136007,"ĠÄijá»ķ":136008,"ĠìĿĺíķ´":136009,"à¸ļà¹Īà¸Ńย":136010,"Ġ×Ķ×Ļ׾×ĵ":136011,"ãģ¨ãģªãģ£ãģŁ":136012,"Ġ×Ĺ×ķ×ķת":136013,"Ġש×Ļר×ķת×Ļ":136014,"Äħcy":136015,"سرÙĬ":136016,"KÄ°":136017,"פ׳×ķ":136018,"ÑģÑĤÑĢÑĥкÑĤÑĥÑĢ":136019,"ÑĤÑĢÑĥд":136020,"Ġ×Ķקר":136021,"Ġ×Ķקר×ķ×ij":136022,"ĠtháºŃm":136023,"èģŀãģį":136024,"ÙĤÙĪÙĬ":136025,"клÑİÑĩен":136026,"ÑĤеÑħ":136027,"ÑĤеÑħнолог":136028,"è¡Įãģ£ãģŁ":136029,"Ġ×ķ×IJ×Ļף":136030,"ĠÅŁeklin":136031,"ĠÅŁeklinde":136032,"rô":136033,"ÑĢог":136034,"ĠновÑĭе":136035,"Ġס×ij×Ļ×ij":136036,"ĠtecnologÃŃa":136037,"×¡×Ľ":136038,"×¡×Ľ×ķ×Ŀ":136039,"ĠÅŀub":136040,"ĠÅŀubat":136041,"Ġ×Ķ×ŀ׾×IJ":136042,"Ġwypos":136043,"Ġwyposaż":136044,"ãģ¯ä½ķ":136045,"ãĤ¬ãĥ³":136046,"ê°ĸ":136047,"Ġкакие":136048,"Ġçocuklar":136049,"Ġ׾צ×ĵ":136050,"Ġkayıt":136051,"ĠмеÑģÑĤе":136052,"ÙħدÙĬÙĨØ©":136053,"Ġ׼×Ĵ":136054,"Ġ׼×Ĵ×ķף":136055,"ãģĹãģ¦ãĤĭ":136056,"ĠÙħاÙĬÙĪ":136057,"ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģ£ãģŁ":136058,"ĠпÑĢогÑĢаммÑĭ":136059,"à¹ģลà¸Ļà¸Ķà¹Į":136060,"ãĥ¯ãĤ¤":136061,"ער×ķ×¥":136062,"Ñģид":136063,"ĠBöyle":136064,"Ġì²ĺìĿĮ":136065,"Ġתפק×Ļ×ĵ":136066,"ĠTrên":136067,"íĥĪ":136068,"ĠÐłÐ¾ÑģÑģий":136069,"ĠÐłÐ¾ÑģÑģийÑģкой":136070,"ĠsÃłn":136071,"Ġrègle":136072,"ĠyaklaÅŁÄ±k":136073,"à¹Ģลิà¸ģ":136074,"ĠدائÙħ":136075,"Ġ×ķ×Ĵ":136076,"ابر":136077,"Ġbè":136078,"ĠاÙĦÙĤدÙħ":136079,"ĠÑĢеÑĪениÑı":136080,"hiên":136081,"ÑĤик":136082,"ÄĦ":136083,"à¸ļรรยาà¸ģ":136084,"à¸ļรรยาà¸ģาศ":136085,"רצ×ķף":136086,"åĭķãģį":136087,"ĠGäste":136088,"Ġ기본":136089,"ĠÙĬعرÙģ":136090,"ĠSá»Ń":136091,"gÅĤÄĻb":136092,"à¹Ģà¸Ńส":136093,"×IJ×ŀ×Ļף":136094,"ĠпÑĥнк":136095,"ĠпÑĥнкÑĤ":136096,"Ġ×Ļ×ķ×ĵ×¢×Ļ×Ŀ":136097,"ãĤ«ãĥ©ãĥ¼":136098,"Ġ×ijס×ĵר":136099,"Ġbuá»ĵn":136100,"йÑĤ":136101,"йÑĤеÑģÑĮ":136102,"ãĤĴæ±ĤãĤģ":136103,"Ġ×IJ×ª×Ľ×Ŀ":136104,"Ġ모르":136105,"ظرÙĪÙģ":136106,"ÑĩеÑģÑĤво":136107,"ìĸ´ìĦľ":136108,"Ġодна":136109,"Ġkapı":136110,"Ġëħ¸ëł¥":136111,"ĠKüche":136112,"ĠاÙĦتش":136113,"Ø·ÙĬب":136114,"ĠíĬ¹íŀĪ":136115,"ĠвÑĭпÑĥÑģ":136116,"ĠвÑĭпÑĥÑģк":136117,"×ĵת×Ļ":136118,"ĠuÄŁ":136119,"ĠuÄŁra":136120,"ائÙĩا":136121,"Ġthoát":136122,"ãģªãĤĤãģ®":136123,"ÑijÑĢ":136124,"기ê°Ģ":136125,"ĠgeliÅŁme":136126,"تØŃÙĤ":136127,"تØŃÙĤÙĤ":136128,"ĠопаÑģ":136129,"бÑĢоÑģ":136130,"หุ":136131,"หุà¹īà¸Ļ":136132,"ì¼Ģ":136133,"ãĤ¹ãĥŀ":136134,"ãĤ¹ãĥŀãĥĽ":136135,"Ø£Ùģر":136136,"Ø£Ùģراد":136137,"ĠThá»±c":136138,"Ġthắ":136139,"ãĥªãĥ³ãĤ¯":136140,"Ġniá»ģm":136141,"ĠHöhe":136142,"عÙħار":136143,"ÙĥÙĪرÙĪÙĨ":136144,"ÙĥÙĪرÙĪÙĨا":136145,"ĠÄIJến":136146,"ĠÑģамом":136147,"ĠÑĤеле":136148,"ĠÄijoán":136149,"à¸Ħวามà¸Ħิà¸Ķà¹Ģหà¹ĩà¸Ļ":136150,"ĠдиÑģк":136151,"أطÙģاÙĦ":136152,"มารà¹Į":136153,"à¸Ĺหาร":136154,"à¸Ĺà¸Ļ":136155,"ĠبعÙĬد":136156,"ĠاÙĦÙĩÙĨد":136157,"åĩºãģĹãģ¦":136158,"Ġkarde":136159,"ĠkardeÅŁ":136160,"×Ķ×Ļס×ĺ×ķר":136161,"×Ķ×Ļס×ĺ×ķר×Ļ×Ķ":136162,"éģ¸ãģ³":136163,"عاÙħÙĦ":136164,"à¸Ĥยาย":136165,"Ġtürl":136166,"Ġtürlü":136167,"ĠìĿ¼ìĿ´":136168,"Ġmatéria":136169,"Ġ׼׾×ķ×ŀר":136170,"ãĥģãĥ£ãĥ¼":136171,"جÙħاعة":136172,"ĠÑģвоим":136173,"Ø¥ÙĤاÙħØ©":136174,"ä¾ĭãģĪãģ°":136175,"ساب":136176,"آخر":136177,"ÙĤدÙĬر":136178,"×IJ×ŀ×Ļ":136179,"ìĸ»":136180,"Ġ׳×ķספת":136181,"ĠÐĴлад":136182,"ĠÐĴладим":136183,"ĠÐĴладимиÑĢ":136184,"Ġestará":136185,"ãģĵãģĨãģĦãģĨ":136186,"ãĤĴ使çĶ¨":136187,"มาà¸ķร":136188,"มาà¸ķรà¸IJาà¸Ļ":136189,"ãģ£ãģ½":136190,"Ġnú":136191,"Ġnúi":136192,"ยาà¸ĩ":136193,"ĠاÙĦجÙĨس":136194,"Ġüstün":136195,"ëľ»":136196,"ãĤ»ãĥ«":136197,"ãģ¦ãģĦãģįãģ¾ãģĻ":136198,"Ġ×Ĺ×ķ×ĸ":136199,"Ġ×Ĺ×ķ×ĸר":136200,"ĠÐĵлав":136201,"à¹Ĥà¸Ĭà¸Ħ":136202,"íıIJ":136203,"ÙĨتظر":136204,"Ġ×Ĵ×ij×Ļ":136205,"عÙĤب":136206,"intér":136207,"intérêt":136208,"×ŀפ×Ĵ":136209,"×ŀפ×Ĵש":136210,"Ġthù":136211,"اÙģت":136212,"Ġ×ŀשפ":136213,"Ġ×ŀשפ×ĺ×Ļ":136214,"ĠÙħÙĪاÙĤع":136215,"è¦ļ":136216,"è¦ļãģĪ":136217,"×ĵ×Ļף":136218,"à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩราว":136219,"ãģ¾ãģĤ":136220,"Ġghế":136221,"иÑĢÑĥÑİÑĤ":136222,"à¸ģว":136223,"à¸ģวà¹īาà¸ĩ":136224,"ĠповеÑĢ":136225,"ĠповеÑĢÑħ":136226,"ĠповеÑĢÑħноÑģÑĤ":136227,"׳×ĵר":136228,"ĠконÑĨе":136229,"Ġдолжна":136230,"Ġ×Ļש×Ļר":136231,"acaģız":136232,"ìĹĶ":136233,"ĠnÃŃvel":136234,"Ġör":136235,"Ġörnek":136236,"ÙĥÙģ":136237,"ĠФедеÑĢаÑĨии":136238,"Ġ구ìĦ±":136239,"หัวà¹ĥà¸Ī":136240,"ĠVáºŃy":136241,"мед":136242,"меди":136243,"медиÑĨин":136244,"медиÑĨинÑģк":136245,"ازÙĬ":136246,"×Ĵ×ij×ķ׾":136247,"ÑĦÑĢ":136248,"Ġzusätzlich":136249,"à¸ģà¸ģ":136250,"ĠاÙĦاÙĤتصادÙĬØ©":136251,"Ġhè":136252,"luÄŁun":136253,"جÙİ":136254,"à¹Ħà¸Łà¸¥à¹Į":136255,"ÄIJT":136256,"ãģĿãģ®ä»ĸ":136257,"à¸Ĺิà¹īà¸ĩ":136258,"ĠاÙĦØ£ÙĪ":136259,"رسÙħ":136260,"æ°Ĺãģ¥":136261,"ìĿ´ë©°":136262,"ÑĮев":136263,"صط":136264,"ĠاÙĦاستث":136265,"ĠاÙĦاستثÙħار":136266,"à¸Ńาà¸Ħาร":136267,"ĠÑĤоÑĩно":136268,"ĠVân":136269,"à¸Ńร":136270,"à¸Ńรà¹Īà¸Ńย":136271,"ĠاÙĦسÙĨØ©":136272,"ĠcÆ°á»Ľi":136273,"×Ļ×Ķף":136274,"íį¼":136275,"話ãģĹ":136276,"âĹĭ":136277,"ĠìķĬìĿĢ":136278,"ãĥ¡ãĥ¼ãĤ":136279,"ãĥ¡ãĥ¼ãĤ«":136280,"ãĥ¡ãĥ¼ãĤ«ãĥ¼":136281,"ĠÑĤепло":136282,"å½¼ãĤī":136283,"ĠÄ°z":136284,"ĠÄ°zmir":136285,"íĻį":136286,"Ġrượ":136287,"Ġrượu":136288,"æĢĿãģĦåĩº":136289,"ĠPhạm":136290,"Ġcháu":136291,"צ×Ļ×ķת":136292,"ĠìĿ¼ë³¸":136293,"ìĤ¬ëĬĶ":136294,"ĠÑģоздан":136295,"Ġaracı":136296,"Ġער":136297,"Ġער×Ļ׼×Ķ":136298,"ĠíķĺëĤĺëĭĺìĿĺ":136299,"dziÅĤ":136300,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ĺาà¸Ļ":136301,"ĠserÃŃa":136302,"ĠìŀĪëıĦë¡Ŀ":136303,"درج":136304,"íķľëĭ¤ëĬĶ":136305,"à¸Ńาà¸Ĺ":136306,"à¸Ńาà¸Ĺิà¸ķ":136307,"à¸Ńาà¸Ĺิà¸ķยà¹Į":136308,"ÑĤелÑĮнÑĭй":136309,"ĠخدÙħات":136310,"×ŀ׳×ĺ":136311,"Ġlược":136312,"ĠSÃłi":136313,"ĠÙĪاض":136314,"ĠÙĪاضØŃ":136315,"غاز":136316,"ĠdoÄŁal":136317,"Ġ×ijש×Ŀ":136318,"Ġдлин":136319,"Ġإطار":136320,"Ġ×ijספר":136321,"ãĤĴä¸İ":136322,"ãĤĴä¸İãģĪ":136323,"Ġë²ķë¥ł":136324,"ĠÑĥвели":136325,"ĠÑĥвелиÑĩи":136326,"สà¹Ħà¸ķ":136327,"สà¹Ħà¸ķลà¹Į":136328,"à¹Ħà¸ģล":136329,"×ij×Ĺף":136330,"ĠìĿ´íĽĦ":136331,"Ġmunic":136332,"ĠmunicÃŃpio":136333,"تÙħØ«ÙĦ":136334,"ĠÄijáo":136335,"Hôtel":136336,"Ġlá»Ńa":136337,"ĠÄijẳng":136338,"Ñĩки":136339,"شرÙĪ":136340,"شرÙĪØ·":136341,"ĠìĿ´ë¥¼":136342,"ÙĬÙĭا":136343,"×ŀ׾×ļ":136344,"×ŀ×Ķ×Ļר×ķת":136345,"ĠобÑıзаÑĤелÑĮ":136346,"ĠобÑıзаÑĤелÑĮно":136347,"énergie":136348,"Ġmudança":136349,"Ġmụ":136350,"Ġmụn":136351,"Ġnº":136352,"ĠاÙĦتعا":136353,"ĠاÙĦتعاÙĪÙĨ":136354,"ĠاÙĦاجتÙħاعÙĬØ©":136355,"ĠплаÑģÑĤ":136356,"Ġëĵ±ìĿĺ":136357,"ãĥIJãĤ¤ãĤ¯":136358,"ÙĩجÙĪÙħ":136359,"ĠSaúde":136360,"Ġì¤ijìļĶíķľ":136361,"Ġ×Ķצ×Ļ×ij×ķר":136362,"×ª×§×Ł":136363,"ĠاÙĦعاÙĦÙħÙĬ":136364,"ĠболÑĮÑĪой":136365,"ĠÙĥÙĦÙħ":136366,"ĠÙĥÙĦÙħØ©":136367,"ãģ®ãģ§ãģ¯ãģªãģĦãģ§ãģĹãĤĩãģĨãģĭ":136368,"ĠÙħباراة":136369,"Ġש×IJ׳":136370,"Ġש×IJ׳×Ĺ׳×ķ":136371,"ãĤ¹ãĤ¿ãĤ¤ãĥ«":136372,"ĠSaÄŁ":136373,"ĠSaÄŁlık":136374,"ĠhÆ°":136375,"׳×Ĺ×Ķ":136376,"Ġ×ijקר×ij":136377,"طعÙħ":136378,"หิà¸Ļ":136379,"à¸Ĺุà¸ģวัà¸Ļ":136380,"à¸Ħรัà¹īà¸ĩà¸Ĺีà¹Ī":136381,"ĠlÃłnh":136382,"Ġdonné":136383,"ãģĽãģĦ":136384,"جزÙĬرة":136385,"доÑĢож":136386,"ì¼ľ":136387,"تÙĨظÙĬÙģ":136388,"ãĥģãĥ§":136389,"Ġaldıģı":136390,"جاج":136391,"ĠÑĤомÑĥ":136392,"à¸Ľà¸´":136393,"Ġ×ijרשת":136394,"ãģıãģªãĤĬãģ¾ãģĻ":136395,"ĠпÑĢинÑĨип":136396,"Ġ×Ĺ׾×ķ":136397,"ëı¼":136398,"×ķ×Ĵש":136399,"سس":136400,"à¸Ľà¸¹":136401,"Ġhầu":136402,"æĦŁãģĺãĤĭ":136403,"ï¼´":136404,"دÙĪا":136405,"ĠÑģмог":136406,"scrição":136407,"ĠtháºŃn":136408,"Ġר×ķ×IJ×Ķ":136409,"обÑĢажен":136410,"ĠاÙĦتجارÙĬØ©":136411,"طبÙĬع":136412,"jÄħcÄħ":136413,"íĸīìľĦ":136414,"ĠновÑĭй":136415,"Ġ×ŀ×Ĺ×ĵש":136416,"æĮ¯ãĤĬ":136417,"gué":136418,"Ġ×IJ×Ļר×ķ×¢":136419,"Ġ×IJ×Ļר×ķ×¢×Ļ×Ŀ":136420,"ĠاÙĦØ°Ùĩب":136421,"×ĵ×IJ":136422,"تاÙĨ":136423,"ãģłãģĹ":136424,"à¸Ńัà¸ķรา":136425,"à¹Ĥà¸Ī":136426,"بÙĦاد":136427,"×Ķ×Ļ×Ļ׳×ķ":136428,"ĠÑģпе":136429,"ĠÑģпеÑĨиалÑĮно":136430,"ĠÅĽwiata":136431,"ãĤĵãģ§ãģĻãĤĪ":136432,"شرÙĥØ©":136433,"ĠpÅĤyt":136434,"Ġsitué":136435,"Ġ׼×IJ׾×Ķ":136436,"ס×ijר":136437,"Ġkażd":136438,"Ġkażdym":136439,"ãĤĴæĮģãģ¤":136440,"׾×Ķ׾":136441,"׾×Ķ׾ף":136442,"ĠwÅĤas":136443,"ĠwÅĤasne":136444,"ĠsaÄŁlan":136445,"×ŀ×¢×ľ×Ķ":136446,"ĠاÙĦاÙĪÙĦ":136447,"ìĹIJìĦľëıĦ":136448,"×IJ×Ļר×ķפ×Ķ":136449,"تÙĤÙĨÙĬØ©":136450,"Ùħائ":136451,"Ùħائة":136452,"ĠcompañÃŃa":136453,"Ġsürek":136454,"Ġsürekli":136455,"ĠиÑģкÑĥÑģ":136456,"ĠиÑģкÑĥÑģÑģÑĤв":136457,"ĠBürger":136458,"ת×Ĺר":136459,"ת×Ĺר×ķת":136460,"à¸ŀรà¹īà¸Ńมà¸ģัà¸ļ":136461,"Ø´Ùħ":136462,"à¸ĸืà¸Ńวà¹Īา":136463,"è¾¼ãĤĢ":136464,"ä¼ijãģ¿":136465,"ĠاÙĦأب":136466,"ĠÑģÑĤоимоÑģÑĤÑĮ":136467,"ĠпÑĢава":136468,"mayın":136469,"หวย":136470,"ĠاÙĦطبÙĬعÙĬ":136471,"à¸Ĺีà¹Īà¸ŀัà¸ģ":136472,"ĠEstá":136473,"ÑĭваÑİÑĤ":136474,"بسÙĬ":136475,"بسÙĬØ·":136476,"Ġ×ij×¢×ijר":136477,"åı¯èĥ½ãģ§ãģĻ":136478,"Ġ×ĵ×ķ׾":136479,"Ġ×ĵ×ķ׾ר":136480,"ÙĩÙİا":136481,"воÑĢоÑĤ":136482,"ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ":136483,"à¹Ĥà¸Ĺรศ":136484,"à¹Ĥà¸Ĺรศั":136485,"à¹Ĥà¸Ĺรศัà¸ŀ":136486,"à¹Ĥà¸Ĺรศัà¸ŀà¸Ĺà¹Į":136487,"Ġק׳":136488,"ĠاÙĦØ«ÙĨ":136489,"ĠاÙĦØ«ÙĨائÙĬØ©":136490,"Ġcoût":136491,"à¸ķิà¸Ķà¸ķัà¹īà¸ĩ":136492,"Ġörg":136493,"Ġörgüt":136494,"ĠاÙĦØ®ÙĦÙĬ":136495,"ĠاÙĦØ®ÙĦÙĬج":136496,"Ġbá»įn":136497,"×ķ׾×ķ×Ĵ×Ļ":136498,"ëŀľ":136499,"ĠÐijолÑĮ":136500,"ĠÐijолÑĮÑĪ":136501,"×Ĵ×ijר×Ļ×Ŀ":136502,"ÙĤÙĬد":136503,"×ij×Ļ×ĺ×ķ×Ļ":136504,"æīĵãģ¡":136505,"ĠolmuÅŁ":136506,"fäh":136507,"fähig":136508,"ลาà¸Ļ":136509,"ĠÙĤطر":136510,"שפ×Ķ":136511,"èªŃãĤĵãģ§":136512,"à¸Ĥวา":136513,"Ġchiếm":136514,"ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿":136515,"ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼ãĥ":136516,"ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼ãĥį":136517,"ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼ãĥįãĥĥãĥĪ":136518,"Ġ׾ש×ŀ×ķר":136519,"ĠترÙĥ":136520,"ĠترÙĥÙĬا":136521,"ר×ķ×ĺ":136522,"ãģ¨æĢĿãģĦãģ¾ãģĹãģŁ":136523,"ĠاÙĦتÙĤ":136524,"ĠdÆ°":136525,"ãģ¦ãģıãĤĮãĤĭ":136526,"ãģĹãģŁãģĵãģ¨":136527,"Ġróżne":136528,"ĠاÙĦØ·ÙģÙĦ":136529,"ĠPosté":136530,"Ġ×ŀש×ķ×Ŀ":136531,"ÑįÑĢ":136532,"ĠÑĢабоÑĤаеÑĤ":136533,"ãĤ·ãĥª":136534,"ãĤ·ãĥªãĥ¼ãĤº":136535,"Ġ×ij×Ķ×Ĺ׾×ĺ":136536,"ק×Ķ×Ļ׾×Ķ":136537,"ãĤ«ãĥ¡":136538,"ãĤ«ãĥ¡ãĥ©":136539,"O":136540,"ĠìĤ¬ìĿ´":136541,"Ġkì":136542,"ĠthÆ°á»Ľc":136543,"ضبط":136544,"ÙĤبÙĪÙĦ":136545,"åĪ¥ãģ®":136546,"Ġparticulière":136547,"ĠÑģвоем":136548,"Ġעסק":136549,"Ġעסק×Ļ×Ŀ":136550,"×ij×Ĺ×Ļר×ķת":136551,"×ij×Ļ׳×ķ":136552,"à¸ĭà¸Ń":136553,"Ġ×¢×ķ×ijר":136554,"ãģłãģ£ãģŁãģ®ãģ§":136555,"ıldıģı":136556,"Ùħدار":136557,"Ùħدارس":136558,"주ìĭľ":136559,"à¸Ńาศ":136560,"à¸Ńาศัย":136561,"Ġtấm":136562,"à¸ŀิà¸Ī":136563,"à¸ŀิà¸Īาร":136564,"à¸ŀิà¸Īารà¸ĵา":136565,"ÑĤелÑĮнÑĭе":136566,"ÑģкÑĥÑİ":136567,"ÐľÐĺ":136568,"à¹Ģà¸ģา":136569,"à¹Ģà¸ģาหล":136570,"à¹Ģà¸ģาหลี":136571,"×ĵ×Ĺ":136572,"à¹Ģà¸Ĭิà¸ĩ":136573,"ĠدÙĤÙĬÙĤØ©":136574,"íķĻìĥĿ":136575,"Ġש×IJ׾×Ķ":136576,"Ġcontrôle":136577,"Ġsituação":136578,"à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¸ľà¸¹à¹ī":136579,"ÙĨØ·ÙĤ":136580,"ê³¼íķĻ":136581,"หลายà¸Ħà¸Ļ":136582,"Ġnắng":136583,"ÙĤÙı":136584,"ì¡°ê±´":136585,"Ñķ":136586,"ãĥĥãģ¨":136587,"×ŀ×Ļ׾×Ķ":136588,"Grün":136589,"×Ļ×Ļ×¢":136590,"×Ļ×Ļ×¢×ķ×¥":136591,"×ŀ׳׼":136592,"ëŃIJ":136593,"×ŀ×¢×ŀ×ĵ":136594,"สำà¸Ļัà¸ģ":136595,"جدد":136596,"à¸Ħัà¸Ķ":136597,"Ġ×Ķ×ŀשפ":136598,"Ġ×Ķ×ŀשפ×Ĺ×Ķ":136599,"×ŀשק׾":136600,"ÙĦÙı":136601,"Ġtytu":136602,"ĠtytuÅĤ":136603,"ÑĪей":136604,"ĠìĿ¼ë¶Ģ":136605,"ÑĪение":136606,"Ġphóng":136607,"ĠìĹŃìĤ¬":136608,"ãĤ«ãĥ³":136609,"Ġtúi":136610,"ĠÙĨÙĪÙģ":136611,"ĠÙĨÙĪÙģÙħبر":136612,"grün":136613,"ĠاÙĦØ´ÙħاÙĦ":136614,"ÅĽwiadc":136615,"ÅĽwiadczenie":136616,"ער×Ķ":136617,"Ġ×¢×ķ×ij":136618,"Ġ×¢×ķ×ij×ĵ×Ļ×Ŀ":136619,"×ĵ×ķ×Ĵ×ŀ×IJ":136620,"ä»Ĭãģ¯":136621,"Ġvão":136622,"ĠТем":136623,"ÑģилÑĮ":136624,"Ġchợ":136625,"Ùħرا":136626,"ÙħراÙĤب":136627,"à¹Ħมà¹Īรูà¹ī":136628,"Ġرائع":136629,"×IJ׳×Ĺ׳×ķ":136630,"สà¹Īà¸ĩà¹Ģสริม":136631,"צ×Ĺ":136632,"ĠìŀĪìĸ´ìĦľ":136633,"Ġkurulu":136634,"ĠkuruluÅŁ":136635,"ĠÃĸzellik":136636,"ĠÃĸzellikle":136637,"Ġת×Ļק":136638,"Ġghé":136639,"ĠsprzÄĻ":136640,"ĠsprzÄĻt":136641,"ער×ķת":136642,"راØŃØ©":136643,"ãģ£ãģį":136644,"ãģ£ãģįãĤĬ":136645,"ĠìķĦëŀĺ":136646,"stituição":136647,"Ġдолжно":136648,"×Ķרש":136649,"×Ķרש×ŀ×Ķ":136650,"×Ķ׾×ļ":136651,"ãģ¡ãģª":136652,"ãģ¡ãģªãģ¿":136653,"ãģ¡ãģªãģ¿ãģ«":136654,"פ×Ĺ×ĵ":136655,"ĠاÙĦجÙħÙĬع":136656,"×ij×¢×ľ×Ļ":136657,"Ġtrùng":136658,"Ġפת×Ĺ":136659,"×ŀ׾×Ĺ×ŀת":136660,"ãĥĨãĥ¼ãĥ":136661,"ãĥĨãĥ¼ãĥŀ":136662,"Ùħتاب":136663,"Ùħتابعة":136664,"Ġ모ìĬµ":136665,"ÙĬص":136666,"åIJĪãģĨ":136667,"ĠYap":136668,"ĠYapı":136669,"ĠÑģказаÑĤÑĮ":136670,"몰":136671,"à¸Ĺีà¹Īสำà¸Ħัà¸į":136672,"ĠìĹĨìĬµëĭĪëĭ¤":136673,"Ġnhắc":136674,"Ġülkeler":136675,"Ġмногие":136676,"íķĺìħ¨":136677,"มาà¸ģà¸Ĺีà¹Īสุà¸Ķ":136678,"à¸ģà¹īา":136679,"à¸ģà¹īาว":136680,"ĠÄ°yi":136681,"леж":136682,"лежа":136683,"ãĤ¸ãĥ§":136684,"à¸Ĺัà¸ŀ":136685,"اÙĪر":136686,"Ġ×Ĺ×ijר×Ļ":136687,"Ġ׾ש×Ŀ":136688,"첫":136689,"ĠTá»Ń":136690,"×ŀ×ķ׳×Ļ":136691,"ÙĤÙĪد":136692,"à¸ģระà¹Ģà¸Ľ":136693,"à¸ģระà¹Ģà¸Ľà¹ĭ":136694,"à¸ģระà¹Ģà¸Ľà¹ĭา":136695,"ĠпÑĢоблемÑĭ":136696,"Ġaçıs":136697,"Ġaçısından":136698,"Ġ×Ķ×ŀ׼":136699,"ĠÙħعظÙħ":136700,"ÙĤÙĬاس":136701,"ĠпÑĢодолж":136702,"ĠпÑĢодолжа":136703,"ĠverdiÄŁi":136704,"ĠпÑĢедмеÑĤ":136705,"ãģĦãģ¾ãģĻãģĮ":136706,"ĠëĶ°ë¥¸":136707,"ĠاÙĦÙĤÙĬاÙħ":136708,"ĠØ¥ÙĦÙĬÙĩا":136709,"ТÐIJ":136710,"поз":136711,"ãĤ·ãĥ¥":136712,"ä¸ĬãģĮãĤĬ":136713,"à¹Ģà¸Ķิมà¸ŀัà¸Ļ":136714,"à¸ģุล":136715,"ØŃرÙĬØ©":136716,"ק×ij×ķצ×ķת":136717,"믿":136718,"ĠاÙĦÙħÙĨا":136719,"ĠاÙĦÙħÙĨاطÙĤ":136720,"ĠвÑĭпол":136721,"ĠвÑĭполнÑı":136722,"ãĥĭãĤ¢":136723,"Ġê²°êµŃ":136724,"×Ĺ×ķ×ŀ":136725,"×Ĺ×ķ×ŀר×Ļ×Ŀ":136726,"ĠУкÑĢаинÑĭ":136727,"หà¸Ńม":136728,"ר×Ļס":136729,"ĠÑħоÑĤел":136730,"ĠобÑĢазованиÑı":136731,"Ġkhẳng":136732,"ĠmÆ°a":136733,"Ġgörme":136734,"Ġgüçlü":136735,"سعÙī":136736,"มัà¹Īà¸Ļà¹ĥà¸Ī":136737,"íķĺê²łìĬµëĭĪëĭ¤":136738,"ĠполÑĥ":136739,"Ġfünf":136740,"ãģ¨æĢĿãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ":136741,"Ġê·¸ê²ĥìĿĢ":136742,"ĠdÃ¼ÅŁÃ¼nce":136743,"ìŀł":136744,"ĠHÆ°á»Ľng":136745,"ĠTiá»ĥu":136746,"Ġçift":136747,"ãģijãģ°":136748,"à¸Īà¸Ļà¸ĸึà¸ĩ":136749,"à¸Ĺำà¹Ħà¸Ķà¹ī":136750,"ĠìŀIJì²´":136751,"Ġdõ":136752,"Ġdõi":136753,"à¸Īัà¸Ļ":136754,"à¸Īัà¸Ļà¸Ĺ":136755,"à¸Īัà¸Ļà¸Ĺรà¹Į":136756,"eceÄŁini":136757,"׳×ķער":136758,"غار":136759,"ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬÙĥÙĬ":136760,"داعش":136761,"ĠбезопаÑģноÑģÑĤи":136762,"ĠбÑİ":136763,"ĠбÑİдж":136764,"ĠбÑİджеÑĤ":136765,"ãĥĬãĤ¤":136766,"à¸ŀà¸ļวà¹Īา":136767,"daÄŁ":136768,"×IJ×ķפף":136769,"íĹĮ":136770,"ãĥĢãĤ¤ãĤ¨":136771,"ãĥĢãĤ¤ãĤ¨ãĥĥãĥĪ":136772,"ĠëĮĢíĨµ":136773,"ĠëĮĢíĨµëł¹":136774,"DÄ°":136775,"Ø£ØŃداث":136776,"ĠAÄŁ":136777,"ĠAÄŁust":136778,"ĠAÄŁustos":136779,"ØŃÙĦÙĪÙĦ":136780,"ĠwÅĽ":136781,"ĠwÅĽród":136782,"ĠÑģооÑĤвеÑĤ":136783,"ĠÑģооÑĤвеÑĤÑģÑĤв":136784,"ĠÑģооÑĤвеÑĤÑģÑĤвии":136785,"ĠLuáºŃt":136786,"Ġ׼׾פ×Ļ":136787,"ĠвеÑī":136788,"ĠвеÑīеÑģÑĤв":136789,"ק×Ļ×¥":136790,"ĠبÙĩذا":136791,"عاش":136792,"à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ":136793,"ТÐķ":136794,"Ġ×ij×IJ×Ļ׳×ĺר׳×ĺ":136795,"سعد":136796,"Ġ×Ķ×ĺ×Ļפ×ķ׾":136797,"פ×Ļס":136798,"à¸ĩà¹Īายà¹Ĩ":136799,"ĠGerät":136800,"׾×Ļ×ĵ×Ķ":136801,"ĠÑĢиÑģк":136802,"׾ק×Ĺ":136803,"ннаÑı":136804,"ר×Ļ×ĵ":136805,"пÑĢакÑĤи":136806,"пÑĢакÑĤик":136807,"à¸Ĥัà¹īà¸Ļà¸ķà¸Ńà¸Ļ":136808,"à¸Ļà¹Īารัà¸ģ":136809,"larınızı":136810,"à¸Ńà¸Ļุà¸įา":136811,"à¸Ńà¸Ļุà¸įาà¸ķ":136812,"ĠzdjÄĻcia":136813,"Ġbây":136814,"ÑģÑĢ":136815,"ÑģÑĢоÑĩ":136816,"ãĥĭãĥ³ãĤ°":136817,"Ġöner":136818,"Ġöneri":136819,"ĠновÑĭÑħ":136820,"دعÙĪØ©":136821,"Ġgắn":136822,"ĠاÙĦÙĦبÙĨ":136823,"ĠاÙĦÙĦبÙĨاÙĨÙĬ":136824,"ãĥĨãĤ£ãĥ¼":136825,"ĠصØŃÙĬØŃ":136826,"емÑĭÑħ":136827,"çĸ²ãĤĮ":136828,"ĠпÑĢоиÑģ":136829,"ĠпÑĢоиÑģÑħодиÑĤ":136830,"สà¸ķิ":136831,"ĠTết":136832,"Ġ×Ķ׾׾×ķ":136833,"à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩà¸Ļีà¹ī":136834,"×ŀ×ij׳×Ķ":136835,"Ġconteúdo":136836,"Ġاخت":136837,"ĠاختÙĬار":136838,"ÙħسÙĦ":136839,"ÙħسÙĦسÙĦ":136840,"ëıĪ":136841,"Ġ׾×Ļ×ĵ":136842,"à¸ŀิà¸ĺี":136843,"ĠÑģовÑģ":136844,"ĠÑģовÑģем":136845,"ãģĮãģĤãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ":136846,"Ġsóng":136847,"إصÙĦاØŃ":136848,"ë§ģ":136849,"ÙģÙĬر":136850,"ĠJeżeli":136851,"ìłľëıĦ":136852,"dÅĤug":136853,"ìĥģìĿĦ":136854,"ĠcáºŃn":136855,"Ġhá»įp":136856,"أست":136857,"أستاذ":136858,"Ġ×ŀ×Ļש×Ķ":136859,"Ġ×ŀ×Ļש×Ķ×ķ":136860,"ĠdÃły":136861,"ĠchÃłng":136862,"ãģ¡ãĤĥãĤĵãģ¨":136863,"ĠÄijám":136864,"Ġswój":136865,"Ġpoderá":136866,"ĠоÑĤлиÑĩа":136867,"Ġpériode":136868,"ündig":136869,"×ĺ×¢×Ł":136870,"ÑģÑĤÑĢоиÑĤелÑĮ":136871,"רת×Ļ":136872,"Ġ×Ļ×Ķ×Ļ×ķ":136873,"×ľ×¡":136874,"ĠاÙĦÙħÙĨزÙĦ":136875,"à¸Ļิà¹īว":136876,"иÑĦика":136877,"иÑĦикаÑĨи":136878,"ðŁĺī":136879,"Ġadına":136880,"ãĢĤãĢĤãĢĤ":136881,"×IJ×Ļף":136882,"ס×Ļר":136883,"ĠÙĬعد":136884,"çŃĶãģĪ":136885,"اÙĦجز":136886,"اÙĦجزائر":136887,"енÑĮк":136888,"รห":136889,"รหัส":136890,"ĠTürkçe":136891,"꾸":136892,"Ġ×Ļ×ķ׼׾":136893,"Ġש×ķ׳×Ķ":136894,"Ġ×ij×ŀצ×ij":136895,"ĠдейÑģÑĤвиÑĤелÑĮно":136896,"ĠبأÙĨÙĩ":136897,"×ŀק×ĵ":136898,"Ġ×Ķשק":136899,"Ø®ÙĬارات":136900,"Ġfı":136901,"Ġfırs":136902,"Ġfırsat":136903,"ëijĺ":136904,"ĠìĦľìļ¸":136905,"Ġ×Ķ×Ĵ×ķ×£":136906,"رعا":136907,"رعاÙĬØ©":136908,"ĠKết":136909,"кÑģи":136910,"ĠÑĥÑģлÑĥги":136911,"ноÑģÑĤей":136912,"ìļ´ëıĻ":136913,"ĠобÑĬÑı":136914,"ĠобÑĬÑıвл":136915,"неж":136916,"×Ķפ×ļ":136917,"Ġ×ij×¢×Ļ׳×Ļ":136918,"ëĨĴ":136919,"ĠпÑĢоÑĨед":136920,"ĠпÑĢоÑĨедÑĥÑĢ":136921,"Ġihtiy":136922,"Ġihtiyacı":136923,"Ġë°Ķëŀį":136924,"Ġë°ĶëŀįëĭĪëĭ¤":136925,"à¸ģลัว":136926,"ĠÑģложно":136927,"ק×Ļ×Ļ×ŀת":136928,"ĠÄIJình":136929,"ĠÙħÙĦÙģ":136930,"Ġà¹Ĥà¸Ķยมี":136931,"Ġkatkı":136932,"تØŃÙĪÙĬÙĦ":136933,"à¹Ħà¸ŀ":136934,"ĠHá»į":136935,"ñe":136936,"ĠдоÑħод":136937,"Ġthoải":136938,"íķĺìŬìķ¼":136939,"ãĤ¹ãĥĿãĥ¼ãĥ":136940,"ãĤ¹ãĥĿãĥ¼ãĥĦ":136941,"ĠGòn":136942,"Ġkè":136943,"Ġkèm":136944,"éĢ²ãĤģ":136945,"ãĤ¹ãĥ¼ãĥ":136946,"ãĤ¹ãĥ¼ãĥij":136947,"ãĤ¹ãĥ¼ãĥijãĥ¼":136948,"ĠgiÃłu":136949,"Ġإعادة":136950,"Ġ׾×ķק":136951,"Ġ׾×ķק×Ĺ":136952,"ĠÑħоÑĩеÑĤ":136953,"×ĺ׾×ķ×ķ":136954,"×ĺ׾×ķ×ķ×Ļ×ĸ":136955,"×ĺ׾×ķ×ķ×Ļ×ĸ×Ļ×Ķ":136956,"Ġthuyết":136957,"ãģĿãĤĮãģ§":136958,"Ġvardı":136959,"à¹Ħรà¹ī":136960,"عبد":136961,"ĠRepública":136962,"ãĥ¼ãĤ¿ãĥ¼":136963,"Ġ×ŀ×IJ×ķת":136964,"à¹Ħà¸Ľà¹ģลà¹īว":136965,"Ġyapılacak":136966,"ãĤ¹ãĤ¿ãĥ¼ãĥĪ":136967,"ãģ»ãģ¼":136968,"ĠkoÅŁ":136969,"ĠмаÑĤеÑĢи":136970,"Ġsiècle":136971,"ĠاÙĦÙħختÙĦÙģ":136972,"ĠاÙĦÙħختÙĦÙģØ©":136973,"Ġ׾קר×IJ":136974,"Ġ׾קר×IJת":136975,"Ġ×Ķפ×ķ×¢×ľ":136976,"Ġtòa":136977,"ĠrÆ¡i":136978,"åij¨ãĤĬ":136979,"à¸Ŀà¸Ļ":136980,"jÅĽÄĩ":136981,"ĠìķĬìĿĦ":136982,"اÙĨتÙĤاÙĦ":136983,"ëĸł":136984,"иваеÑĤ":136985,"ãĥĪãĥ«":136986,"ĠاÙĦÙģÙĦسطÙĬÙĨÙĬØ©":136987,"à¸ģลà¹Īาววà¹Īา":136988,"اÙĥت":136989,"ĠÃĸl":136990,"ĠÑĢеÑĪи":136991,"ĠÑĢеÑĪил":136992,"Ġ׳×ķספ×ķת":136993,"Ġìłķì¹ĺ":136994,"влеÑĩен":136995,"ÙħرØŃÙĦØ©":136996,"Ġcomeça":136997,"Ġyık":136998,"ìĤ´":136999,"à¸ĺà¸Ļา":137000,"à¸ĺà¸Ļาà¸Ħาร":137001,"à¸Ńà¸Ļา":137002,"à¸Ńà¸Ļาà¸Ħ":137003,"à¸Ńà¸Ļาà¸Ħà¸ķ":137004,"Ġpequeña":137005,"ä»ķäºĭãĤĴ":137006,"ĠبذÙĦÙĥ":137007,"Ġнового":137008,"ãģĹãģ¦ãģĦãģªãģĦ":137009,"ĠاÙĦÙħÙĬاÙĩ":137010,"à¸ģà¹ĩà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":137011,"ĠжÑĥÑĢ":137012,"ĠжÑĥÑĢнал":137013,"веÑģ":137014,"ختار":137015,"Ġ매ìļ°":137016,"ĠMã":137017,"ĠавÑĤомаÑĤÑĭ":137018,"ضعÙģ":137019,"ĠاÙĦÙģÙĥر":137020,"ãģ§ãģĻãģ®ãģ§":137021,"ãĥ¡ãĥ³ãĥIJãĥ¼":137022,"ĠкÑĢÑĥг":137023,"ĠاÙĦسÙĦطة":137024,"à¸Ħรัà¹īà¸ĩà¹ģรà¸ģ":137025,"à¸ģระà¸Ĺรว":137026,"à¸ģระà¸Ĺรวà¸ĩ":137027,"ÑĨов":137028,"éķ·ãģĦ":137029,"大ãģįãģĦ":137030,"ĠgeçmiÅŁ":137031,"ìĦ±ìĿ´":137032,"Ġצר×Ļ׼×Ķ":137033,"ĠмоÑī":137034,"ĠмоÑīн":137035,"Ġק×Ļש":137036,"Ġק×Ļש×ķר×Ļ×Ŀ":137037,"ĠNasıl":137038,"гÑĢан":137039,"Ġ×ŀ×ķצר×Ļ×Ŀ":137040,"Ġ×ŀס×ķ×Ĵ":137041,"Ġyür":137042,"Ġyürüt":137043,"Ġ׾×Ĺצ×ķ":137044,"×ķÖ¼":137045,"ĠìŀĪìĹĪëĭ¤":137046,"Ġterör":137047,"ĠThÆ°Æ¡ng":137048,"ĠÙĪÙĬÙħ":137049,"ĠÙĪÙĬÙħÙĥÙĨ":137050,"جÙĪÙĨ":137051,"ĠÙĪغÙĬرÙĩا":137052,"×ŀפ×ķ":137053,"×Ĵ×ķר×ŀ×Ļ×Ŀ":137054,"׼×ij×Ļש":137055,"ĠاÙĦÙĦغ":137056,"ĠاÙĦÙĦغة":137057,"شرÙĥ":137058,"ĠاÙĦراب":137059,"ĠاÙĦرابع":137060,"ĠпÑĢек":137061,"ĠпÑĢекÑĢаÑģ":137062,"ĠпÑĢекÑĢаÑģн":137063,"ĠenergÃŃa":137064,"ק×ĵ×ŀ×Ļ":137065,"ãģıãģªãģ£ãģŁ":137066,"ĠÄijứ":137067,"ĠÄijứa":137068,"Servi":137069,"Serviço":137070,"Ġkaldır":137071,"åĥįãģį":137072,"Ġодеж":137073,"Ġодежд":137074,"물ìĿĦ":137075,"ãģĿãģĨãģ§":137076,"ãģĮãģĤãĤĮãģ°":137077,"ìĻķ":137078,"צ×ĵק":137079,"Ġartır":137080,"Ġileti":137081,"ĠiletiÅŁim":137082,"ãĤĪãģĨãģ§":137083,"ãĥĪãĥ¼":137084,"ãĤ¢ãĥĭ":137085,"ãĤ¢ãĥĭãĥ¡":137086,"×ĺ×Ļ×Ļ׾":137087,"ãĥķãĥªãĥ¼":137088,"ãĥĿãĥ³":137089,"ÐŁÑĢо":137090,"ĠعاÙĦÙĬØ©":137091,"ĠÃ¶ÄŁret":137092,"ĠÃ¶ÄŁretmen":137093,"ĠкаÑĩеÑģÑĤва":137094,"Ġ×Ķ×ĺ×ij×¢":137095,"ĠзнаÑİ":137096,"ãģ¦ãģıãĤĭ":137097,"Ġmừng":137098,"ÙħÙĪت":137099,"ש×ķ×ŀר":137100,"×Ĺ׾×ij":137101,"ĠwzglÄĻ":137102,"ĠwzglÄĻdu":137103,"ë²Ī째":137104,"Ġtá»ĵ":137105,"Ġtá»ĵn":137106,"ãĥ¯ãĥ¼ãĤ¯":137107,"Ġpożycz":137108,"Ġpożyczk":137109,"×Ļ×ķצר×Ļ×Ŀ":137110,"ÙĥرÙħ":137111,"ĠгаÑĢ":137112,"ĠгаÑĢан":137113,"ĠгаÑĢанÑĤи":137114,"ลà¹īาà¸ĩ":137115,"ĠìĺģíĻĶ":137116,"×ĺ×Ļס":137117,"Ġthẻ":137118,"ĠìŀĪëĭ¤ê³ł":137119,"اÙĦتز":137120,"اÙĦتزاÙħ":137121,"ĠнаÑĪи":137122,"isée":137123,"ãģĵãĤĮãĤĴ":137124,"Ġmẽ":137125,"ضÙĦ":137126,"بÙĪت":137127,"Ġ׼׼×Ķ":137128,"hợ":137129,"ĠاÙĦسÙĪرÙĬØ©":137130,"Ġ×ľ×¢×ķ×ŀ":137131,"Ġ×ľ×¢×ķ×ŀת":137132,"ĠbaÅŁar":137133,"ĠbaÅŁarılı":137134,"еÑģÑĤÑĮ":137135,"à¸Ħรี":137136,"à¸Ħรีม":137137,"ĠìłĦì²´":137138,"ĠسÙĬÙĥÙĪÙĨ":137139,"Ġ×ŀ×ĵ×ķ×¢":137140,"ĠëķĮ문ìĿ´ëĭ¤":137141,"Ġcứng":137142,"gerät":137143,"ĠмиÑĢ":137144,"ĠмиÑĢе":137145,"ĠÙĥÙĬÙģÙĬØ©":137146,"Ġפר×ĺ×Ļ×Ŀ":137147,"ĠgoÅĽci":137148,"иÑĤеÑģÑĮ":137149,"ÑĥÑĪки":137150,"ؤÙħÙĨ":137151,"Ġ×IJ׼ף":137152,"ĠاÙĦرجÙĦ":137153,"Ġlá»įc":137154,"à¹Ģรียà¸ģวà¹Īา":137155,"ãģĵãģ®ãĤĪãģĨãģª":137156,"ë§Įíģ¼":137157,"ĠпеÑĩ":137158,"ÙĪÙĦات":137159,"ĠÃľye":137160,"liÄŁinde":137161,"à¸Ħะà¹ģà¸Ļ":137162,"à¸Ħะà¹ģà¸Ļà¸Ļ":137163,"ãĤĭãģĵãģ¨ãģ¯":137164,"วิà¹Ģà¸Ħร":137165,"วิà¹Ģà¸Ħราะ":137166,"วิà¹Ģà¸Ħราะหà¹Į":137167,"ĠвозможноÑģÑĤи":137168,"ĠاÙĦÙĨساء":137169,"ãĥīãĥ©ãĥŀ":137170,"Ġgüc":137171,"Ġgücü":137172,"ĠtÆ°á»Ŀng":137173,"Ġacompaña":137174,"ãĤ¤ãĥ©":137175,"קצ×ij":137176,"ĠYö":137177,"ĠYönet":137178,"ĠYönetim":137179,"à¸ªà¸±à¸¡à¸ľ":137180,"à¸ªà¸±à¸¡à¸ľà¸±à¸ª":137181,"à¸Ļาม":137182,"ĠÄijợi":137183,"à¹ģหà¹Īà¸ĩà¸Ĭาà¸ķิ":137184,"ãģĿãĤĮãģ§ãĤĤ":137185,"ätig":137186,"ת×ķ×Ŀ":137187,"ĠbaÅŁlat":137188,"ĠвÑģей":137189,"ת×Ļק":137190,"ת×Ļק×ķף":137191,"ĠNgô":137192,"ĠGeschä":137193,"ĠGeschäfts":137194,"Ø£Ùħ":137195,"Ø£Ùħراض":137196,"à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¸Ļ":137197,"à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¸Ļิ":137198,"à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¸Ļิà¸Ħ":137199,"ĠменÑĮ":137200,"ĠменÑĮÑĪе":137201,"Ġölç":137202,"Ġölçü":137203,"ĠÙĬجعÙĦ":137204,"ĠÄijỡ":137205,"ש×Ļ׾":137206,"ש×Ļ׾×ķ×ij":137207,"ĠGrÃ¶ÃŁe":137208,"ĠÙĩاتÙģ":137209,"รà¹īาà¸Ļà¸Ńาหาร":137210,"×Ķ׾×Ļ׼":137211,"×Ķ׾×Ļ׼×Ļ":137212,"иÑĢÑĥÑİÑī":137213,"èĭ¥ãģĦ":137214,"ĠÃĸzel":137215,"ãģĦãģŁãĤī":137216,"à¸Ħำà¸ĸาม":137217,"ĠzostaÅĤy":137218,"Ġ×Ķס×Ļפ×ķר":137219,"×Ķ×ķ׾":137220,"×Ķ×ķ׾×ļ":137221,"à¹Ģà¸Ĭà¹Īà¸Ļà¸ģัà¸Ļ":137222,"à¹Ĥà¸Ĩ":137223,"à¹Ĥà¸Ĩษ":137224,"à¹Ĥà¸Ĩษà¸ĵา":137225,"×IJרצ×ķת":137226,"×Ĵרפ×Ļ":137227,"Ġaoût":137228,"ĠÙĬرÙĬد":137229,"تÙĪج":137230,"تÙĪجÙĬÙĩ":137231,"ĠÑįÑĤап":137232,"ãĤ¹ãĤ¿ãĥ³":137233,"Ġkró":137234,"Ġkrótk":137235,"ãĤĴ使ãģĨ":137236,"ì·¨":137237,"éĸ¢ãĤı":137238,"à¸Ķà¹īวยà¸Ħวาม":137239,"à¸Ļำà¹Ģสà¸Ļà¸Ń":137240,"Ġayrıca":137241,"à¸Īà¹īาà¸ĩ":137242,"ĠÑĦоÑĤогÑĢаÑĦ":137243,"ĠвеÑĩ":137244,"ĠвеÑĩеÑĢ":137245,"åĩºãģĹãģŁ":137246,"ĠХо":137247,"Ġ×ŀר×Ĵ×Ļש":137248,"à¹ĥหà¹īà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":137249,"ãĤĴ缮":137250,"ãĤĴ缮æĮĩ":137251,"׾×ŀ×Ļ×Ŀ":137252,"nÄħÅĤ":137253,"ĠÑģÑĤанд":137254,"ĠÑģÑĤандаÑĢÑĤ":137255,"ĠSüd":137256,"ĠTâm":137257,"اختبار":137258,"à¹Ģà¸ģà¸Ńรà¹Į":137259,"ÙħسرØŃ":137260,"Ġbiá»ĩn":137261,"بÙı":137262,"ĠصاÙĦ":137263,"ĠصاÙĦØŃ":137264,"ĠPhụ":137265,"íľ´":137266,"ãĥ¬ãĥĵãĥ¥ãĥ¼":137267,"Ġbụng":137268,"Ġrégime":137269,"ĠأشÙĩر":137270,"ĠÑĢабоÑĤник":137271,"à¸Ŀัà¸Ļ":137272,"اعتÙħ":137273,"اعتÙħاد":137274,"ĠзамеÑĤ":137275,"ãģ¾ãģ£ãģ¦":137276,"Ġchặt":137277,"æĿ¥ãĤĭ":137278,"ĠاÙĦÙĤÙĪات":137279,"ãģ«åħ¥ãģ£ãģ¦":137280,"تØŃاÙĦÙģ":137281,"ÙħزÙĬد":137282,"ĠÙĬصÙĦ":137283,"ìĹ¼":137284,"à¹Ģà¸Ĭà¹ĩ":137285,"à¹Ģà¸Ĭà¹ĩà¸Ħ":137286,"Ġká»ĭ":137287,"Ġká»ĭp":137288,"ĠìķĦì§ģ":137289,"×IJ׳×Ĵ":137290,"ĠоблаÑģÑĤÑĮ":137291,"ĠpomocÄħ":137292,"Ġ×ķש׾":137293,"ëĵłì§Ģ":137294,"ĠGiám":137295,"ĠStück":137296,"Ġcháy":137297,"ĠëĤĺìĺ¤":137298,"ש×Ļ×ĺת":137299,"×ŀ×ĵר":137300,"×ŀ×ĵר×Ļ×ļ":137301,"Ġsüreç":137302,"ква":137303,"×ij׾×Ļ×Ŀ":137304,"×Ķת×Ļ":137305,"×Ķת×Ļ×Ļ×Ĺס":137306,"ÙĤباÙĦ":137307,"Ġס×ķ×Ĵ":137308,"Ġס×ķ×Ĵ×Ļ":137309,"ÑģÑĤолÑĮ":137310,"ä½ķãĤĤ":137311,"×ĸ׼×ķר":137312,"è²·ãģĨ":137313,"å®īãģı":137314,"à¸Ħรัà¹īà¸ĩà¸Ļีà¹ī":137315,"köp":137316,"ĠÑģеÑĢвиÑģ":137317,"оÑĩнÑĭÑħ":137318,"ê±°ëŀĺ":137319,"تأÙĥ":137320,"تأÙĥÙĬد":137321,"×ĵ׾ק":137322,"ĠпоÑĩем":137323,"ĠпоÑĩемÑĥ":137324,"пиÑģаÑĤÑĮ":137325,"×ijשר":137326,"ĠHÃłng":137327,"ĠTìm":137328,"Ġtrừ":137329,"ãĤ»ãĥĥãĤ¯ãĤ¹":137330,"×ķ׳×Ĵ":137331,"mızda":137332,"пÑģи":137333,"ĠìŀĪ기":137334,"Ġrút":137335,"زاÙĨ":137336,"تÙĨÙĪع":137337,"ÙħÙĤا":137338,"ÙħÙĤاÙĪÙħØ©":137339,"Ġ׾צ×ķר×ļ":137340,"Ġ×ij×Ļר×ķש׾×Ļ×Ŀ":137341,"ãĥ´ãĤ£":137342,"ebile":137343,"ebileceÄŁi":137344,"ãĥ¦ãĥ¼ãĤ":137345,"ãĥ¦ãĥ¼ãĤ¶":137346,"ãĥ¦ãĥ¼ãĤ¶ãĥ¼":137347,"ãĤĴä½ľãĤĭ":137348,"ÑģмеÑĢ":137349,"ÑģмеÑĢÑĤ":137350,"Ġì§ģ":137351,"Ġì§ģìłij":137352,"ĠÐŁÐ°ÑĢ":137353,"ØŃاض":137354,"ØŃاضر":137355,"ÙħÙĥاÙģ":137356,"ÙħÙĥاÙģØŃØ©":137357,"ลิà¸Ļ":137358,"ãģ¦ãģįãģ¦":137359,"ÑĢоÑģл":137360,"ĠÄ°ÅŁte":137361,"ÙĤصÙĬر":137362,"Ġ×ij×Ĵ×Ļ׾":137363,"Ġ×ŀת×IJ×Ļ×Ŀ":137364,"Ġ×Ķ×Ĺ×ĵ":137365,"Ġ×Ķ×Ĺ×ĵש×Ķ":137366,"ר×ķ×¢":137367,"Ġproduktów":137368,"ĠÙħصدر":137369,"неÑĨ":137370,"ĠاÙĦعÙħÙĦات":137371,"Ġçıkma":137372,"ĠدبÙĬ":137373,"ק×Ļף":137374,"ת×IJר":137375,"ת×IJר×Ļ×ļ":137376,"׳×Ļ×Ļ×ĵ":137377,"صراع":137378,"lève":137379,"צ×Ļר":137380,"à¸Ķัà¸Ļ":137381,"à¹ĥหà¹īà¹Ħà¸Ķà¹ī":137382,"ãĤ¿ãĤ¤ãĥł":137383,"Ġgiảng":137384,"Ð¡ÐŁ":137385,"ĠاÙĦÙħØŃÙĦ":137386,"ĠاÙĦÙħØŃÙĦÙĬØ©":137387,"ĠTất":137388,"׾×ķ×ĺ":137389,"há»ķ":137390,"Ġaméric":137391,"Ġaméricain":137392,"Ġ×ijש׾×ij":137393,"Ġ׾×IJ×ķ×ŀ×Ļ":137394,"Ġpeça":137395,"ĠÑĢазнÑĭÑħ":137396,"ãģĦãĤĭãģ¨":137397,"ãĥĩãĥ³":137398,"סקר":137399,"Ġ×Ķ×ŀ×Ĺ×Ļר":137400,"ãģ¨ãģĦãģĨãĤĤãģ®":137401,"رتبط":137402,"ĠиÑģÑĤоÑĩ":137403,"ĠиÑģÑĤоÑĩник":137404,"สมัà¸Ħรสมาà¸Ĭิà¸ģ":137405,"Ġà¸Ĺัà¹īà¸ĩ":137406,"Ġà¸Ĺัà¹īà¸ĩà¸Ļีà¹ī":137407,"ĠTáºŃp":137408,"ãģ£ãģ¦ãģĦãģĨ":137409,"ĠاÙĦÙĪصÙĪÙĦ":137410,"Ġdécada":137411,"ĠоÑĦоÑĢм":137412,"ĠоÑĦоÑĢмлен":137413,"สำหรัà¸ļà¸ģาร":137414,"Ġogóln":137415,"ãģĨãģ¡ãģ«":137416,"Ġvárias":137417,"ãģĻãģİãĤĭ":137418,"ÙĪÙĩا":137419,"à¹Ĥà¸Ľà¸£à¸Ķ":137420,"ĠÐłÐ¾ÑģÑģиÑı":137421,"人ãĢħ":137422,"ãģĹãģ¦ãģįãģŁ":137423,"Ġsırasında":137424,"Ġngôn":137425,"سÙĨØ©":137426,"تÙħتع":137427,"×ŀ׼×ij×Ļ":137428,"Ġnhấn":137429,"×¢×ŀ×Ļ×ĵ":137430,"Ứ":137431,"жиÑĤÑĮ":137432,"ãĤīãģĽ":137433,"gráf":137434,"gráfica":137435,"ĠÙĤÙĪÙĦ":137436,"ĠÙĤÙĪÙĦÙĩ":137437,"ëĭ¨ì²´":137438,"หà¹īา":137439,"หà¹īาม":137440,"使ãģ£ãģ¦":137441,"ת×Ļ×ij":137442,"ת×Ļ×ijת":137443,"iá»ĥu":137444,"à¹ģà¸Ĭม":137445,"à¹ģà¸Ĭà¸¡à¸Ľ":137446,"à¹ģà¸Ĭà¸¡à¸Ľà¹Į":137447,"Ậ":137448,"ĠëĤĺëĿ¼":137449,"ĠÙħباشرة":137450,"ĠtrÄĥm":137451,"سÙĥÙĪ":137452,"ĠاÙĦØ°Ùī":137453,"Ġbiç":137454,"Ġbiçim":137455,"تراجع":137456,"ĠобеÑģп":137457,"ĠобеÑģпеÑĩ":137458,"ĠобеÑģпеÑĩива":137459,"ĠвоздÑĥÑħ":137460,"ÑĭваÑĤÑĮ":137461,"ÙĦØŃÙĤ":137462,"ĠMüdü":137463,"ĠMüdürl":137464,"ĠMüdürlÃ¼ÄŁÃ¼":137465,"Ġyaptır":137466,"Ġפרס":137467,"Ġפרס×ķ×Ŀ":137468,"Ø·ÙĪر":137469,"ÑģÑĤвоваÑĤÑĮ":137470,"ìŀ¥ìĿĦ":137471,"à¸Ĺีà¹Īà¸Ķีà¸Ĺีà¹Īสุà¸Ķ":137472,"à¸Ńัล":137473,"ÑĢÑİ":137474,"ÙħستÙĤبÙĦ":137475,"ÑģлÑĥÑĪ":137476,"ÑģлÑĥÑĪа":137477,"èªįãĤģ":137478,"Ġ׾×Ļ×ŀ":137479,"Ġ׾×Ļ×ŀ×ķ×ĵ×Ļ":137480,"תש×ķ×ij":137481,"תש×ķ×ij×ķת":137482,"ĠgerçekleÅŁtiril":137483,"ĠاÙĦاتÙģاÙĤ":137484,"ĠÑĥÑĢовне":137485,"ĠÑĤÑĢав":137486,"Ġ×Ķ×ŀ×ķף":137487,"ØŃÙģاظ":137488,"ĠÙħÙIJ":137489,"ĠÙħÙIJÙĨ":137490,"ĠÙħÙIJÙĨÙĴ":137491,"Ġdemás":137492,"×ŀ×ķ×ĸ×Ļק×Ķ":137493,"ש×Ļ×Ĺ×Ķ":137494,"Ġbú":137495,"алÑĮнÑĭм":137496,"ãĤıãģŁ":137497,"ãĤıãģŁãģĹ":137498,"ĠاÙĦÙħÙĪاد":137499,"×ª×Ľ×ł":137500,"×ª×Ľ×ł×ķף":137501,"ãĥŃãĥĥãĤ¯":137502,"hiếu":137503,"ĠÑĥме":137504,"ÙħØŃاÙĪÙĦØ©":137505,"×IJ×ķשר":137506,"ĠконкÑĥÑĢ":137507,"ĠконкÑĥÑĢÑģ":137508,"Ġ×ŀ×ij×Ĺ":137509,"Ġ×ŀ×ij×Ĺ×Ļ×ł×ª":137510,"Ġanlam":137511,"Ġanlamı":137512,"Ġliá»ĩt":137513,"ĠвÑħод":137514,"ĠHình":137515,"ĠÙĨÙĬ":137516,"ĠÙĨÙĬÙĪز":137517,"ãĤ¸ãĥ£ãĥ¼":137518,"×ij×Ļ×¥":137519,"ÑĤелÑĮнÑĭÑħ":137520,"à¸Ĺุà¸ģà¸Ńยà¹Īาà¸ĩ":137521,"ĠkiÅŁinin":137522,"Ø£Ùĥثر":137523,"ĠиÑģÑĤоÑĢии":137524,"Ġë³ĢíĻĶ":137525,"×¤×ľ×¡×ĺ":137526,"×¤×ľ×¡×ĺ×Ļ׳×Ļ":137527,"ĠÑģеÑĤ":137528,"ĠÑģеÑĤи":137529,"dıģımız":137530,"íķĺëıĦë¡Ŀ":137531,"×Ķר":137532,"×Ķר×ij×Ķ":137533,"ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ãģ¯":137534,"Ġphiếu":137535,"تØŃسÙĬÙĨ":137536,"ĠÅĽrod":137537,"ĠÅĽrodow":137538,"ĠÅĽrodowisk":137539,"ĠÑĢаÑģÑħод":137540,"برÙĬد":137541,"ĠرÙĬ":137542,"ĠرÙĬاÙĦ":137543,"Ġ×ķ׼×ļ":137544,"ì§ĢìļĶ":137545,"׼×ŀ×ķ":137546,"Ġ×¢×ľ×Ļ×Ķ×Ŀ":137547,"fÃŃcio":137548,"Ġkararı":137549,"tıģını":137550,"ĠСов":137551,"ĠСовеÑĤ":137552,"ãģĬéĩijãĤĴ":137553,"междÑĥ":137554,"междÑĥна":137555,"междÑĥнаÑĢод":137556,"междÑĥнаÑĢодн":137557,"Ġmá»Ŀi":137558,"ĠاÙĦØ¥ÙĬر":137559,"ĠاÙĦØ¥ÙĬراÙĨÙĬ":137560,"ĠاÙĦرÙĪسÙĬ":137561,"صÙĨد":137562,"صÙĨدÙĪÙĤ":137563,"ĠاÙĦØ¥ÙĨترÙĨت":137564,"Ġtắm":137565,"ĠÑĤакого":137566,"Ġ×ij׾×ķ×Ĵ":137567,"Ġücrets":137568,"Ġücretsiz":137569,"×Ĺ×ĸ×Ļר":137570,"ìĸ´ìķ¼":137571,"ĠPhần":137572,"ï¼ľ":137573,"Ġ×ĺ×ij×¢":137574,"Ġ×ĺ×ij×¢×Ļ":137575,"×IJ×ŀ×IJ":137576,"اÙĤÙĦ":137577,"Ġcondições":137578,"ÙĤاتÙĦ":137579,"ĠÑĢезÑĥлÑĮÑĤаÑĤе":137580,"ĠÑģвоими":137581,"צ×ij×Ļ×¢":137582,"géni":137583,"Ġzes":137584,"Ġzespo":137585,"ĠzespoÅĤ":137586,"ÑĪив":137587,"Ġפר×ĺ×Ļ×ķת":137588,"ÙħستشÙģ":137589,"ÙħستشÙģÙī":137590,"شرع":137591,"ĠkoÅĽci":137592,"Ġ×Ķ×IJ×Ļ׳×ĺר׳×ĺ":137593,"ĠЧеÑĢ":137594,"поÑĩÑĤ":137595,"Ġactivités":137596,"çŁ¥ãģ£ãģ¦":137597,"Ġ×ij×ĸ×Ķ":137598,"Ġyüzden":137599,"ãģªãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ":137600,"Ġíĺ¹":137601,"Ġíĺ¹ìĿĢ":137602,"Ġ×ŀש׳×Ķ":137603,"ĠÐĴеÑĢ":137604,"Ġ×ij×IJ×ķת×ķ":137605,"éĿ¢çĻ½":137606,"éĿ¢çĻ½ãģĦ":137607,"شرØŃ":137608,"gründe":137609,"ÙģØ´":137610,"ÙģØ´ÙĦ":137611,"Ġséjour":137612,"ë´IJ":137613,"Ġrôle":137614,"شعار":137615,"емÑĭе":137616,"ĠاÙĦجسÙħ":137617,"алÑĮное":137618,"Ġìĥģíĥľ":137619,"D":137620,"ë¯Ģë¡ľ":137621,"ĠÙĨÙĤØ·":137622,"ĠÙĨÙĤطة":137623,"ãģĿãģĨãģł":137624,"ãģĻãĤĭãģ®ãģĮ":137625,"หู":137626,"Ġnhá»ĭ":137627,"Ġeconómica":137628,"ס×ĺ×ķ×ĵ":137629,"ס×ĺ×ķ×ĵ׳×ĺ":137630,"มีà¹Ĥà¸Ńà¸ģาส":137631,"Ġgestão":137632,"รูà¹īวà¹Īา":137633,"Ġloạt":137634,"ĠاÙĦÙħÙı":137635,"ĠاÙĦØŃÙħÙĦ":137636,"ĠاÙĦعÙħÙĦÙĬØ©":137637,"Ġê²ĥëıĦ":137638,"ĠÐľÐ¾Ñģква":137639,"ק×ĺ×ķר":137640,"ĠподÑĢоб":137641,"ĠподÑĢобн":137642,"ĠlÆ°ng":137643,"تÙģس":137644,"تÙģسÙĬر":137645,"ĠاÙĦبع":137646,"ĠاÙĦبعض":137647,"ئت":137648,"ÐķÐĿ":137649,"ìĹ°êµ¬":137650,"à¹ĥหà¹īà¸Ħุà¸ĵ":137651,"ãģĤãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ":137652,"Ġbirka":137653,"Ġbirkaç":137654,"ĠÄ°sl":137655,"ĠÄ°slam":137656,"çĹĽãģ¿":137657,"Ġhảo":137658,"ĠмаÑı":137659,"ĠiÅŁÃ§i":137660,"ש×":137661,"ש×ģ":137662,"à¸ģารà¹Ģมืà¸Ńà¸ĩ":137663,"×ķ×Ķר":137664,"Ġchó":137665,"ëĨĢ":137666,"Ġyanlı":137667,"ĠyanlÄ±ÅŁ":137668,"幸ãģĽ":137669,"×IJר×Ĵ×ķ׳×Ļ":137670,"à¸Ńาà¸Īาร":137671,"à¸Ńาà¸Īารยà¹Į":137672,"ĠинÑĦоÑĢмаÑĨиÑİ":137673,"ÐĵÐŀ":137674,"׳×Ĺש":137675,"ĠìķĮìķĦ":137676,"ĠÑħаÑĢакÑĤеÑĢиÑģÑĤ":137677,"ĠÑħаÑĢакÑĤеÑĢиÑģÑĤик":137678,"à¸Ħุà¸ĵสามารà¸ĸ":137679,"è¦ĭãģĪãĤĭ":137680,"à¸Ĭัà¸Ķà¹Ģà¸Ī":137681,"à¸Ĭัà¸Ķà¹Ģà¸Īà¸Ļ":137682,"ĠdziaÅĤal":137683,"ĠdziaÅĤalnoÅĽci":137684,"à¹Ĥà¸ŀสà¸ķà¹Į":137685,"ĠÐļол":137686,"ĠÙģÙĩÙĬ":137687,"Ġ×ŀפ׳×Ļ":137688,"Ġ×Ķקשר":137689,"ÙħرÙĥ":137690,"ÙħرÙĥز":137691,"Ġhoá":137692,"Ġапп":137693,"ĠаппаÑĢаÑĤ":137694,"Ġpami":137695,"ĠpamiÄĻ":137696,"ĠpamiÄĻta":137697,"Ġçünkü":137698,"×ĵ×ķף":137699,"ãģ¯ãģĵãģ¡ãĤī":137700,"ĠMÃł":137701,"ĠÙĬÙĤدÙħ":137702,"ĠпÑĢез":137703,"ĠпÑĢезиденÑĤ":137704,"à¸Ńุà¸ķ":137705,"à¸Ńุà¸ķสา":137706,"à¸Ńุà¸ķสาห":137707,"à¸Ńุà¸ķสาหà¸ģรรม":137708,"ì§ĢìĽIJ":137709,"Ġ×IJפשר×ķת":137710,"schüt":137711,"schütz":137712,"ĠTiên":137713,"Ġsayılı":137714,"ĠгÑĢÑĥппÑĭ":137715,"оÑĩнÑĭй":137716,"Ġ×ľ×¢×ŀ×ķ×ĵ":137717,"ĠwrzeÅĽ":137718,"ĠwrzeÅĽnia":137719,"ĠÄIJầu":137720,"à¹Ģà¸Ĥà¹īารà¹Īวม":137721,"nızda":137722,"Ø®ÙĬص":137723,"Ġgünc":137724,"Ġgüncel":137725,"ĠÙĦÙĩØ°Ùĩ":137726,"ĠÙĬعتبر":137727,"légi":137728,"ãĤıãģĭãĤĭ":137729,"Ġrừng":137730,"ظÙĩ":137731,"ظÙĩÙĪر":137732,"Ġ×ŀ×ij×Ļף":137733,"Ġ기íĥĢ":137734,"åĪĩãĤĮ":137735,"lanmÄ±ÅŁ":137736,"à¸Ĺีà¹Īมีà¸Ħวาม":137737,"Ġhá»ģ":137738,"تÙĪجÙĩ":137739,"ĠاÙĦإدارة":137740,"Ġútil":137741,"ספ×ķ":137742,"à¸Ħวามรัà¸ģ":137743,"à¹Ĥฮ":137744,"ĠполиÑĤ":137745,"ĠполиÑĤик":137746,"Ġsatın":137747,"ĠÅŀimdi":137748,"×ŀ×ķר×Ļ×Ŀ":137749,"ìķĺëĭ¤":137750,"×Ĺ×ķ×ķ":137751,"×Ĺ×ķ×ķ×Ļ×Ķ":137752,"à¸Ħà¸Ńมà¸ŀิ":137753,"à¸Ħà¸Ńมà¸ŀิว":137754,"à¸Ħà¸Ńมà¸ŀิวà¹Ģà¸ķà¸Ńรà¹Į":137755,"Ġاذا":137756,"تخاذ":137757,"ãĤ¨ãĥ«":137758,"Ġpossibilité":137759,"ยืà¸Ļยัà¸Ļ":137760,"Ġünivers":137761,"Ġüniversite":137762,"ĠاÙĦدÙĪرÙĬ":137763,"ĠìķĬëĬĶëĭ¤":137764,"ĠìĦľë¡ľ":137765,"ØŃاÙĦ":137766,"Ġë¨":137767,"Ġ먼":137768,"Ġ먼ìłĢ":137769,"à¸Ĺีà¹Īà¸ĸูà¸ģ":137770,"ì§ľ":137771,"Ġskóry":137772,"лÑĮÑĨ":137773,"à¹ĥà¸Ĭà¹īà¹Ģวลา":137774,"×ijקשת":137775,"ĠØ°ÙĪ":137776,"æĹ¥ãĢħ":137777,"ĠкоÑĤоÑĢÑĥÑİ":137778,"ĠÑĥÑĢовенÑĮ":137779,"깨":137780,"à¹Ħà¸Ĺ":137781,"ãĤµãĥĹãĥª":137782,"ãĤ¸ãĥ§ãĥ³":137783,"ãģĻãģ¹ãģį":137784,"ĠGór":137785,"ãĥĪãĤ¤":137786,"ãĥĪãĤ¤ãĥ¬":137787,"ĠyaÅŁama":137788,"Ġdá»ĭp":137789,"Ġbữa":137790,"à¸ĭุ":137791,"Ġölüm":137792,"ãģ£ãģ¦ãģıãĤĭ":137793,"à¸ģารà¸Ħà¹īา":137794,"שער":137795,"ĠÑĤипа":137796,"ĠгеÑĢ":137797,"ĠгеÑĢо":137798,"רקע":137799,"Ġuważ":137800,"Ġuważa":137801,"ש×ŀף":137802,"Ġhastalık":137803,"ãĤıãĤĮãĤĭ":137804,"baÅŁÄ±":137805,"ÑĩÑĤо":137806,"Ġ×ij×ŀר׼×ĸ":137807,"Ġìļ°ë¦¬ìĿĺ":137808,"ĠÙĥاÙĨÙĪا":137809,"Ġأبر":137810,"ĠأبرÙĬÙĦ":137811,"층":137812,"à¹Ħà¸Ĥà¹Ī":137813,"ĠÙĪÙĦÙĪ":137814,"à¸Ĺัว":137815,"à¸Ĺัวรà¹Į":137816,"ĠÙĪØ£Ùĥد":137817,"à¸Ĭวà¸Ļ":137818,"׾×ķק":137819,"æį¨":137820,"æį¨ãģ¦":137821,"Ġİçin":137822,"péri":137823,"Ġyal":137824,"Ġyalnız":137825,"ÑĮÑıн":137826,"Ġgắng":137827,"à¸ģà¹ĩยัà¸ĩ":137828,"ĠУкÑĢаин":137829,"ĠÑģами":137830,"ĠпÑĢоведен":137831,"à¸ķà¸ģà¹ģà¸ķà¹Īà¸ĩ":137832,"ĠQuân":137833,"éparation":137834,"ĠbaÅŁÄ±nda":137835,"Ġznale":137836,"Ġznaleź":137837,"ĠznaleźÄĩ":137838,"ãĤ±ãĥ¼":137839,"ãĥİãĥ¼":137840,"à¸ĸูà¸ģà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ":137841,"몸":137842,"ĠëıĮ":137843,"ĠëıĮìķĦ":137844,"ĠSchüler":137845,"ĠподгоÑĤов":137846,"ĠподгоÑĤовк":137847,"عرÙĪ":137848,"عرÙĪض":137849,"laÅŁtır":137850,"ĠÑģоÑģÑĤавлÑıеÑĤ":137851,"ĠпÑĢоизвод":137852,"ĠпÑĢоизводÑģÑĤва":137853,"ĠоÑģнове":137854,"ĠØ´ÙħاÙĦ":137855,"à¸ģรี":137856,"ĠgörÃ¼ÅŁme":137857,"оÑĩек":137858,"Ġ×Ĺ×ijר×Ļ×Ŀ":137859,"Ùħخاط":137860,"Ùħخاطر":137861,"ï¼Ń":137862,"רפ×IJ":137863,"ĠMẹ":137864,"ยà¸Ńมรัà¸ļ":137865,"Ġvết":137866,"خذ":137867,"ĠاÙĦتط":137868,"ĠاÙĦتطبÙĬÙĤ":137869,"à¸Ļึà¸ģ":137870,"Ġ×Ķ×Ľ×ł×¡×ª":137871,"ĠогÑĢани":137872,"ĠогÑĢаниÑĩен":137873,"ĠÃĩalÄ±ÅŁ":137874,"ĠاÙĦÙħÙĨتدÙī":137875,"à¸Īำà¸Ļวà¸Ļมาà¸ģ":137876,"ĠÑĤоÑĢÑĢ":137877,"ĠÑĤоÑĢÑĢенÑĤ":137878,"ĠìĤ´ìķĦ":137879,"à¸ŀลัà¸ĩà¸ĩาà¸Ļ":137880,"à¸Ĭัà¸Ļ":137881,"ĠÐIJндÑĢ":137882,"Ġréalisé":137883,"×ŀש×IJ":137884,"à¹ģà¸Ĭ":137885,"à¹ģà¸Ĭรà¹Į":137886,"Ġбог":137887,"มาà¹ģลà¹īว":137888,"ĠاÙĦÙĨار":137889,"Ġolmadıģı":137890,"×ĵ×¢×Ķ":137891,"ĠÑĥвеÑĢ":137892,"ĠÑĥвеÑĢен":137893,"ãĤĭãĤĤãģ®":137894,"أد":137895,"أدÙĪات":137896,"Ġ×Ķ×ĸ×ķ×Ĵ":137897,"إعÙĦاÙħ":137898,"há»ı":137899,"ĠNähe":137900,"ĠÑĤеÑģÑĤ":137901,"Ġ×ŀ×ķ׼ר":137902,"Ġë¬¸ìłľê°Ģ":137903,"ת×ķצ×IJ×Ķ":137904,"mó":137905,"móvel":137906,"ĠاÙĦتجارة":137907,"ĠмногиÑħ":137908,"обÑīа":137909,"Ġעסק×Ļ":137910,"ĠEducação":137911,"קש×Ļ×Ŀ":137912,"établ":137913,"établissement":137914,"Ġделе":137915,"иÑĢÑĥеÑĤÑģÑı":137916,"آثار":137917,"Ġ×Ķ×ŀר׼×ĸ×Ļ":137918,"ãĥIJãĥ«":137919,"ĠвÑģÑĤÑĢеÑĩ":137920,"ãģĴãĤĭ":137921,"ĠciÄħ":137922,"ĠciÄħgu":137923,"ÙĬست":137924,"à¸łà¸²à¸§":137925,"à¸łà¸²à¸§à¸°":137926,"Ø£Ùħر":137927,"Ġожи":137928,"Ġожида":137929,"Ġủy":137930,"ãĥŀãĥ«":137931,"راس":137932,"оÑĩной":137933,"ת×Ĵ×ķ×ij×ķת":137934,"تعرÙĬÙģ":137935,"ĠÑģоÑĨиалÑĮно":137936,"ãĤĴéĸĭ":137937,"ĠиÑģÑģледова":137938,"Ġdú":137939,"Ġdúvida":137940,"ĠskÅĤ":137941,"ĠskÅĤada":137942,"Ġhäufig":137943,"ĠвÑĭбÑĢ":137944,"ĠвÑĭбÑĢаÑĤÑĮ":137945,"ãģ®ãģ§ãģ¯ãģªãģĦãģĭ":137946,"ĠÑģилÑĮно":137947,"ÑĤвеÑĢжден":137948,"רפ":137949,"רפ×ķ×IJ×Ķ":137950,"æĢĿãģĦãģ¾ãģĻ":137951,"ØŃرص":137952,"ש×ķתף":137953,"Ùħسجد":137954,"à¹Ĥà¸Ĭวà¹Į":137955,"емÑģÑı":137956,"вÑĪие":137957,"Ġмл":137958,"Ġмлн":137959,"Ġ׾×Ķ×ij×Ļ×IJ":137960,"ĠÙĬتعÙĦÙĤ":137961,"à¸ķูà¹ī":137962,"ĠпÑĢаз":137963,"ĠпÑĢазд":137964,"ĠпÑĢаздник":137965,"Ġнем":137966,"Ġнемного":137967,"ĠsÃłng":137968,"تÙĨسÙĬ":137969,"تÙĨسÙĬÙĤ":137970,"Ġtá»Ŀ":137971,"Ġмеди":137972,"ãģ«æĪ":137973,"ãģ«æĪ»":137974,"à¸Ħวà¹īา":137975,"ãģĭãģijãĤĭ":137976,"×ij׾×ķת":137977,"ĠÑįкÑģп":137978,"ĠÑįкÑģпеÑĢÑĤ":137979,"ĠдевÑĥÑĪ":137980,"ĠдевÑĥÑĪк":137981,"ĠØŃص":137982,"ÙĨشأ":137983,"ãģĮãģĤãĤĭãģ®ãģ§":137984,"ĠتراÙħ":137985,"ĠتراÙħب":137986,"أسÙĪاÙĤ":137987,"Ġ׾פ׳×ķת":137988,"Ġاﻷ":137989,"ãģ«ãģı":137990,"ãģ«ãģıãģĦ":137991,"ĠأعÙĦÙī":137992,"Ġ׾×Ķ×ŀש×Ļ×ļ":137993,"räu":137994,"ש×ŀ×Ļ×Ŀ":137995,"åĪĨãģij":137996,"ãģĻãģ§":137997,"ãģĻãģ§ãģ«":137998,"×Ķ׾׼×Ķ":137999,"×Ĺ׾×Ļ×£":138000,"Ġì±ħ":138001,"Ġì±ħìŀĦ":138002,"à¹Ģà¸Īริ":138003,"à¹Ģà¸Īริà¸į":138004,"éģĬãģ³":138005,"جسد":138006,"สาà¸ĺ":138007,"สาà¸ĺาร":138008,"สาà¸ĺารà¸ĵ":138009,"Ġbasın":138010,"ÑĢаг":138011,"гад":138012,"ĠhoÅŁ":138013,"íķµ":138014,"×ij×Ĺ×Ļר×Ķ":138015,"×ŀס×ļ":138016,"ĠìłľíĴĪ":138017,"تÙħÙĪÙĬÙĦ":138018,"ĠLÆ°u":138019,"ë¡ľë¶ĢíĦ°":138020,"Ġпоб":138021,"Ġпобед":138022,"ÙħÙĨØ°":138023,"常ãģ«":138024,"ÙĤس":138025,"ĠاÙĦÙħصدر":138026,"ĠÙĪاÙĦاست":138027,"Ġkhắp":138028,"ĠاÙĦجاÙĨب":138029,"Ġnguyá»ĩn":138030,"éĸĵéģķãģĦ":138031,"ĠÑģÑĤÑĢа":138032,"ĠÑģÑĤÑĢаÑħ":138033,"ĠÑģÑĤÑĢаÑħов":138034,"รีà¸ļ":138035,"ĠxÆ°Æ¡ng":138036,"Ġì°¾":138037,"Ġì°¾ìķĦ":138038,"Ġngại":138039,"гал":138040,"à¸ĭีà¹Ī":138041,"Ġ×ijפ×Ļ×Ļס×ij×ķק":138042,"ЦенÑĤÑĢ":138043,"Ġavaliação":138044,"Ġeconómico":138045,"×ĸף":138046,"ĠÐľÐ°Ðº":138047,"Ġinterés":138048,"à¸ģลิà¹Īà¸Ļ":138049,"ÑģÑĤÑĮÑİ":138050,"ĠÄijÆ°Æ¡ng":138051,"å¼·ãģı":138052,"ĠKhách":138053,"à¹Ģà¸Ļืà¹īà¸Ńหา":138054,"ĠYazı":138055,"è²·ãģ£ãģ¦":138056,"ÐłÐķ":138057,"à¹Ģà¸ŀิà¹Īมà¸Ĥึà¹īà¸Ļ":138058,"สมà¸ļู":138059,"สมà¸ļูรà¸ĵà¹Į":138060,"ĠмиÑĢов":138061,"×Ĵ׳×Ļ×Ŀ":138062,"ĠÄijức":138063,"à¸Ńารà¹Į":138064,"صاص":138065,"ãģĬãĤĪ":138066,"ãģĬãĤĪãģ³":138067,"êÌī":138068,"ĠاÙĦÙħؤتÙħر":138069,"ĠاÙĦÙħرØŃÙĦØ©":138070,"สà¸Ńà¸ļà¸ĸาม":138071,"Ġà¸Īาà¸ģà¸Ļัà¹īà¸Ļ":138072,"Ġتعد":138073,"ãģĿãģ®ãģŁãĤģ":138074,"Ġkháng":138075,"à¸Ļิà¸Ķ":138076,"ãĥĬãĥ³":138077,"ëĦ¤ìļĶ":138078,"ĠاÙĦاØŃت":138079,"ĠاÙĦاØŃتÙĦاÙĦ":138080,"ìļķ":138081,"Ġмодели":138082,"ĠпÑĢоÑĨенÑĤ":138083,"à¸ŀวà¸ģà¹Ģรา":138084,"Ġ×Ķצ×ĵ":138085,"Ġ×Ķצ×ĵ×ĵ×Ļ×Ŀ":138086,"stände":138087,"׳×Ĵר":138088,"Ġdotyc":138089,"ĠdotyczÄħ":138090,"ĠdotyczÄħce":138091,"ĠÅĽwiÄĻt":138092,"×ŀר×Ķ":138093,"ãģĻãģĶãģĦ":138094,"ãĥĩãĤ£ãĥ³ãĤ°":138095,"à¸ģารสรà¹īาà¸ĩ":138096,"ëĤ¬":138097,"Ġì°¸ìŬ":138098,"ÑģÑħ":138099,"ÑģÑħем":138100,"ÙħÙĪس":138101,"Ġnấu":138102,"Ġ׾×ŀ×¢×ľ×Ķ":138103,"à¹Ģà¸Ľà¹īา":138104,"à¹Ģà¸Ľà¹īาหมาย":138105,"Ġmùi":138106,"ائز":138107,"íĽĪ":138108,"×Ĺ×ij×ķר×Ķ":138109,"à¸ľà¸¹à¹īà¹ĥà¸Ĭà¹ī":138110,"Ġpaź":138111,"Ġpaździ":138112,"Ġpaździern":138113,"Ġpaździernika":138114,"ลà¸ĩà¹Ħà¸Ľ":138115,"ÙĤاع":138116,"ĠcháºŃm":138117,"Ġözellikleri":138118,"ĠÄIJo":138119,"ĠÄIJoÃłn":138120,"жение":138121,"Ġhẳ":138122,"Ġhẳn":138123,"ĠaÅŁk":138124,"ï½į":138125,"ãĥijãĤ¹":138126,"×Ķ×ķר×IJ×ķת":138127,"ĠÅ»":138128,"ĠÅ»y":138129,"×ŀ×ĸ׾":138130,"ĠÑĥкÑĢа":138131,"ĠÑĥкÑĢаин":138132,"à¹Ģà¸Ĭิ":138133,"à¹Ģà¸Ĭิà¸į":138134,"ÐłÐĺ":138135,"ĠzwiÄħzku":138136,"×Ķ×Ĺ׾×ĺת":138137,"ãĤĵãģ§ãģĻãĤĪãģŃ":138138,"ãģ¦ãģĬãĤĬ":138139,"ложиÑĤÑĮ":138140,"×ŀ×ķ׳×Ļ×Ŀ":138141,"ฮิ":138142,"ì°¬":138143,"ĠاÙĦÙħشترÙĥ":138144,"ĠdÃ¼ÅŁÃ¼k":138145,"агенÑĤ":138146,"ĠاÙĦأسبÙĪع":138147,"ĠÙĤرÙĬب":138148,"инд":138149,"индив":138150,"индивид":138151,"индивидÑĥ":138152,"индивидÑĥалÑĮн":138153,"förder":138154,"Ġseçen":138155,"Ġseçenek":138156,"Ġétant":138157,"ĠлÑİбим":138158,"казÑĭваеÑĤ":138159,"วิà¸Ļ":138160,"Ġ×Ķ×ij×IJ×Ļ×Ŀ":138161,"Ġдов":138162,"ĠдоволÑĮ":138163,"ĠдоволÑĮно":138164,"×¢×ĵ×Ļ×£":138165,"Ġokre":138166,"ĠokreÅĽ":138167,"ĠokreÅĽlon":138168,"ĠترÙĬد":138169,"à¹Ģมืà¹Īà¸Ńวัà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī":138170,"ãĤĪãģĭãģ£ãģŁ":138171,"Cumh":138172,"Cumhur":138173,"Cumhurba":138174,"CumhurbaÅŁ":138175,"CumhurbaÅŁkan":138176,"CumhurbaÅŁkanı":138177,"Ġnợ":138178,"à¸ľà¸¹à¹īà¹Ģลà¹Īà¸Ļ":138179,"Ġcomplète":138180,"à¹Ģà¸ŀศ":138181,"دÙIJ":138182,"Ġdüz":138183,"Ġdüzey":138184,"ãģ§ãģĤãĤĭãģĵãģ¨":138185,"extérieur":138186,"׳":138187,"Ġinformação":138188,"ãĤ¯ãĥªãĥĭãĥĥãĤ¯":138189,"ĠPubli":138190,"ĠPublié":138191,"ר×ķ×ĵ":138192,"à¸Ħà¸§à¸²à¸¡à¸Ľà¸¥à¸Ńà¸Ķà¸łà¸±à¸¢":138193,"ĠØ£ÙĬض":138194,"ĠØ£ÙĬضÙĭا":138195,"تسبب":138196,"ãģ¤ãĤĤãĤĬ":138197,"изма":138198,"à¸Ĥึà¹īà¸Ļà¹Ħà¸Ľ":138199,"ÙĥÙIJ":138200,"ÙĦÙĪÙħ":138201,"Ġשצר":138202,"Ġשצר×Ļ×ļ":138203,"ãģ¯ãĤĤãģ¡ãĤįãĤĵ":138204,"Ġкан":138205,"Ġканал":138206,"ãģ«ãģªãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ":138207,"ĠاÙĦØ£Ùĥثر":138208,"تاØŃ":138209,"ÙĨتÙĩ":138210,"ÙĨتÙĩاء":138211,"اÙĪÙĬØ©":138212,"ĠBugün":138213,"нÑģкого":138214,"à¸Ķà¹Īวà¸Ļ":138215,"évolution":138216,"ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ":138217,"ãĤħ":138218,"ĠVÆ°Æ¡ng":138219,"à¸łà¸²à¸ŀย":138220,"à¸łà¸²à¸ŀยà¸Ļ":138221,"à¸łà¸²à¸ŀยà¸Ļà¸ķรà¹Į":138222,"Ġ×Ķצ׾×Ļ×Ĺ":138223,"ĠاÙĦإسÙĦاÙħÙĬ":138224,"ÙĦÙĬب":138225,"Ġedição":138226,"ÑģÑĤÑĢел":138227,"Ġkhúc":138228,"ÙĨÙħÙĪØ°":138229,"ÙĨÙħÙĪذج":138230,"׾צ×Ķ":138231,"ÑģÑĤавил":138232,"à¸ĸา":138233,"สรà¹īาà¸ĩà¸Ħวาม":138234,"ãģĦãģ£ãģ±":138235,"ãģĦãģ£ãģ±ãģĦ":138236,"ÑģÑĤавлен":138237,"ĠاÙĦÙĤدس":138238,"Ġngược":138239,"بخ":138240,"สหร":138241,"สหรั":138242,"สหรัà¸IJ":138243,"Ġأغ":138244,"Ġأغسط":138245,"Ġأغسطس":138246,"ãģĨãģ¾":138247,"ãģĨãģ¾ãģı":138248,"ĠêµŃìłľ":138249,"ØŃضار":138250,"Ġdừng":138251,"æĬ¼ãģĹ":138252,"تÙĪا":138253,"تÙĪاجد":138254,"ש×ŀ×Ĺ×Ķ":138255,"ãģıãĤĵ":138256,"Ġ×ijעצ":138257,"Ġ×ijעצ×Ŀ":138258,"×ŀ׳×Ļ×ķת":138259,"×ķ×Ļ×ĵ":138260,"×ķ×Ļ×ĵ×IJ×ķ":138261,"à¸Ĭิà¸ĩ":138262,"ĠpracÄĻ":138263,"ĠзаÑĤ":138264,"ĠзаÑĤем":138265,"ĠìŀIJìľł":138266,"Ġì¤Ģ":138267,"Ġì¤Ģë¹Ħ":138268,"ĠbáºŃ":138269,"ĠbáºŃc":138270,"Ġ×Ķ×ŀצ×ij":138271,"ĠÙĤÙĬÙħØ©":138272,"à¹Ģà¸Ńà¹Ģà¸Ĭ":138273,"à¹Ģà¸Ńà¹Ģà¸Ĭีย":138274,"Ġperchè":138275,"ĠاÙĦعسÙĥر":138276,"ĠاÙĦعسÙĥرÙĬØ©":138277,"جÙĬب":138278,"ëŀµ":138279,"ÙħÙĩر":138280,"ÙħÙĩرجاÙĨ":138281,"ÙħراÙĥ":138282,"ÙħراÙĥز":138283,"Ġоднако":138284,"à¸Ķีà¹Ĩ":138285,"Ġצפ×ķ":138286,"Ġkullanılan":138287,"Ġкино":138288,"ãĥĨãĤ£ãĥ³ãĤ°":138289,"ĠGiỼi":138290,"تÙĪز":138291,"تÙĪزÙĬع":138292,"ยิà¸Ļ":138293,"ยิà¸Ļà¸Ķี":138294,"ĠcÅĵur":138295,"ĠiÅŁaret":138296,"Ġ×ij×¢×ĸר":138297,"Ġ×ij×¢×ĸרת":138298,"ĠпаÑĨи":138299,"ĠпаÑĨиенÑĤ":138300,"ãģ¿ãģŁãģĦãģ§ãģĻ":138301,"вез":138302,"лина":138303,"оде":138304,"Ġ×IJ×ķ×ª×Ł":138305,"dıģınız":138306,"ĠÐIJв":138307,"ĠÐIJвÑĤоÑĢ":138308,"ï¼®":138309,"ĠCần":138310,"ĠاÙĦاخ":138311,"ĠاÙĦاخبار":138312,"Ġê±°ìĿĺ":138313,"Ġatenção":138314,"ĠgeldiÄŁi":138315,"ãĤªãĤ¹":138316,"ãĤªãĤ¹ãĤ¹":138317,"ãĤªãĤ¹ãĤ¹ãĥ¡":138318,"евÑĭе":138319,"кÑĢÑĭл":138320,"à¹Ģà¸Ĭียà¸ĩ":138321,"à¹Ģà¸Ĭียà¸ĩà¹ĥหมà¹Ī":138322,"Ġmarço":138323,"ĠاÙĦÙħادة":138324,"Ġгол":138325,"Ġsprzedaży":138326,"Ġíķ´ê²°":138327,"ĠÐķго":138328,"ê¹Ģ":138329,"Ġ׾ק×ij×ľ×ª":138330,"ĠاÙĦÙģÙĨاÙĨ":138331,"Ġcomunicación":138332,"à¹Ģสà¹īà¸Ļà¸Ĺาà¸ĩ":138333,"íĺ¹":138334,"à¸Ĭำ":138335,"à¸Ĭำระ":138336,"Ġ׼×IJ×ŀ":138337,"Ġ׼×IJ×ŀ×ķר":138338,"à¸Ĭà¹Īาà¸ĩ":138339,"زÙĩر":138340,"Ġklientów":138341,"иваÑİÑĤ":138342,"анг":138343,"׳×ļ":138344,"Ġgá»įn":138345,"ÃľR":138346,"ìĺģìĥģ":138347,"Ġغزة":138348,"ìĿĮìĿĦ":138349,"Ġbezpo":138350,"ĠbezpoÅĽ":138351,"ĠbezpoÅĽredni":138352,"ĠاÙĦÙħÙĪا":138353,"ĠاÙĦÙħÙĪاطÙĨ":138354,"ĠاÙĦÙħÙĪاطÙĨÙĬÙĨ":138355,"ãĤĮãģ¾ãģĻ":138356,"ĠмаÑĤÑĩ":138357,"×IJ×ķף":138358,"ĠرسÙħÙĬ":138359,"ĠÑįкон":138360,"ĠÑįконом":138361,"ĠÑįкономиÑĩеÑģк":138362,"ãĥľãĥ¼":138363,"ĠдиÑĢ":138364,"ĠдиÑĢекÑĤоÑĢ":138365,"ĠÑģкоÑĢо":138366,"à¸ļำ":138367,"à¸ļำร":138368,"à¸ļำรุà¸ĩ":138369,"ĠÑĦÑĥÑĤ":138370,"ĠÑĦÑĥÑĤбол":138371,"Ġ×IJ×Ļ׾":138372,"Ġì¤ijêµŃ":138373,"ìľ¤":138374,"eÄŁe":138375,"à¹Ħà¸ģà¹Ī":138376,"traî":138377,"traîn":138378,"ĠÑĤÑĢÑĥб":138379,"à¹Ģà¸ļื":138380,"à¹Ģà¸ļืà¹īà¸Ńà¸ĩ":138381,"à¹ģมà¸Ļ":138382,"ĠتØŃدÙĬØ«":138383,"Ġ×Ľ×¢×ª":138384,"ØŃاسب":138385,"lıģa":138386,"ק×Ļ×Ļ×ŀ×Ļ×Ŀ":138387,"оÑģÑĤÑĮÑİ":138388,"à¸Ŀั":138389,"à¸Ŀัà¹Īà¸ĩ":138390,"شغÙĦ":138391,"ìĽ¹":138392,"Ġкаждого":138393,"Ġbölümü":138394,"หà¸Ļี":138395,"ĠistediÄŁi":138396,"ĠtrÆ°ng":138397,"ãĥĮ":138398,"ฮà¸Ń":138399,"Ø£ÙĨØ´":138400,"Ø£ÙĨشطة":138401,"ĠاÙĦÙħسÙĬ":138402,"ĠاÙĦÙħسÙĬØŃ":138403,"ลัà¸ģษà¸ĵà¹Į":138404,"Ġná»Ńa":138405,"à¸Ĺีà¹Īà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ģาร":138406,"ÑĪек":138407,"лÑij":138408,"Ġש×Ļ×Ķ":138409,"Ġש×Ļ×Ķ×Ļ×Ķ":138410,"Ġkhuôn":138411,"ĠÑĤÑĢебованиÑı":138412,"Ġ×ľ×¢×ĸ×ķר":138413,"ĠاÙĦعÙħر":138414,"ราà¸Ħาà¸ĸูà¸ģ":138415,"ÙĩÙıÙħÙĴ":138416,"üst":138417,"üstü":138418,"Ġденег":138419,"Ġnạ":138420,"à¸Ĥà¸Ļม":138421,"Ġблаг":138422,"Ġблагод":138423,"ĠблагодаÑĢ":138424,"ĠблагодаÑĢÑı":138425,"إسÙĦاÙħ":138426,"à¸Ļิว":138427,"çŁ¥ãĤīãģªãģĦ":138428,"Ø«ÙĤØ©":138429,"ĠголоÑģ":138430,"×IJ×ķר×Ĺ":138431,"Ġtrứng":138432,"Ġодном":138433,"ĠkoÅĦcu":138434,"Ġ×ķרק":138435,"WiÄĻ":138436,"WiÄĻcej":138437,"Ġ×IJ×Ļ׼×ķת":138438,"Ġ×IJ×Ļ׼×ķת×Ļ":138439,"ÑģоÑģ":138440,"Ġjeżeli":138441,"以ä¸ĭãģ®":138442,"å°ıãģķ":138443,"å°ıãģķãģª":138444,"ологии":138445,"ĠобÑģлÑĥж":138446,"ĠобÑģлÑĥжива":138447,"Ùĥتابة":138448,"Ġê´Ģìĭ¬":138449,"עש×Ļר":138450,"Ġarasındaki":138451,"ĠÑĢайона":138452,"ÙĪاجب":138453,"Ġ×ij×Ĺ×Ļ×Ļ":138454,"íķ´ì£¼":138455,"Ġgóc":138456,"айл":138457,"ĠTình":138458,"æļ®ãĤī":138459,"æļ®ãĤīãģĹ":138460,"æĻĤãģ«ãģ¯":138461,"ĠгоÑĢоде":138462,"Ġ׼×IJ×Ļ׾":138463,"Ġ׼×IJ×Ļ׾×ķ":138464,"ĠCá»Ļng":138465,"ãģ©ãģĨãģĹãģ¦ãĤĤ":138466,"×Ĺ×ķ×£":138467,"تØŃرÙĥ":138468,"ĠÑģловам":138469,"à¸Īะà¸Ĭà¹Īวย":138470,"ĠاÙĦÙħستÙĤبÙĦ":138471,"ÙĤض":138472,"ÙĤضÙĬ":138473,"×ijס×ķפ":138474,"×ijס×ķפ×ķ":138475,"iÄĻÄĩ":138476,"ĠYıl":138477,"Ø´ÙĬØ®":138478,"à¸Ħุà¸ĵà¸Īะ":138479,"ש×ŀ×ķת":138480,"Ġتعرض":138481,"Ġanálise":138482,"ĠÑģобиÑĢа":138483,"à¹Ģà¸ŀà¸Ĭ":138484,"à¹Ģà¸ŀà¸Ĭร":138485,"Ġвели":138486,"Ġвелик":138487,"สัà¹īà¸Ļ":138488,"Ġpopulação":138489,"รà¹Īวมà¸ģัà¸Ļ":138490,"×Ĺ×ŀ":138491,"×Ĺ×ŀ×Ļש×Ļ":138492,"ס×Ļס":138493,"åĨħãģ§":138494,"ĠsobÄħ":138495,"ĠYay":138496,"ĠYayın":138497,"ãĥ¡ãĥĭãĥ¥ãĥ¼":138498,"ĠпÑĢедоÑģÑĤавлÑı":138499,"ãģłãģ¨æĢĿãģĨ":138500,"Ġê³łê°Ŀ":138501,"Ġодним":138502,"à¹ĥà¸Ļà¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ":138503,"Ġsá»ķ":138504,"ĠÐĹдеÑģÑĮ":138505,"ĠизменениÑı":138506,"ĠìĿ¼ìĿĦ":138507,"ãģªãģ®ãģł":138508,"кладÑĭва":138509,"ÑĢма":138510,"Ġ×ķ×ij׼׾":138511,"تأÙħÙĬÙĨ":138512,"ĠпÑĢиÑıÑĤ":138513,"ĠпÑĢиÑıÑĤн":138514,"ÙħÙħار":138515,"ÙħÙħارسة":138516,"ãģ¨ãģªãģ£ãģ¦":138517,"ĠجÙħÙĬÙĦ":138518,"Ġì§Ī":138519,"Ġì§Ī문":138520,"Ġquestão":138521,"ié":138522,"iéndo":138523,"หà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ŀัà¸ģ":138524,"ãĥijãĥ¼ãĥĪ":138525,"ÑĤвеÑĢжда":138526,"нÑģкой":138527,"зал":138528,"มุà¹Īà¸ĩ":138529,"á»Ĭ":138530,"Ġ×Ķ×IJ×Ĺר×ķ׳×Ķ":138531,"ĠThÆ°":138532,"주민":138533,"ĠاÙĦعب":138534,"évén":138535,"événement":138536,"ÙĤÙĪاعد":138537,"دÙı":138538,"ĠìķĬìĬµëĭĪëĭ¤":138539,"Ġ보기":138540,"Ġyapılması":138541,"à¹Ģราà¸ģ":138542,"à¹Ģราà¸ģà¹ĩ":138543,"ØŃذر":138544,"ÙĤصر":138545,"ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ":138546,"Ġà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸ķà¹īà¸Ļ":138547,"ãģ¨ãģ«":138548,"ãģ¨ãģ«ãģĭ":138549,"ãģ¨ãģ«ãģĭãģı":138550,"нÑĨе":138551,"звÑĥк":138552,"ãģĹãĤĪãģĨãģ¨":138553,"ĠاÙĦصØŃÙĬØ©":138554,"Ġש×Ķ×Ļ×ķ":138555,"ĠDiÄŁer":138556,"ÙĤÙĦÙĤ":138557,"ãĤ¸ãĥ£ãĥ³":138558,"Ġrá»Ŀi":138559,"ĠлеÑĩ":138560,"ĠлеÑĩениÑı":138561,"تباد":138562,"تبادÙĦ":138563,"צפ×Ķ":138564,"à¸Ħวามà¹Ģหà¹ĩà¸Ļ":138565,"Ġشب":138566,"ĠشبÙĥØ©":138567,"ר×Ļק":138568,"Ùħعد":138569,"Ùħعدات":138570,"dıģında":138571,"Ġ×ijש׳×Ļ×Ŀ":138572,"Ġ×Ķ×Ļשר×IJ׾":138573,"Ġ×Ķ×Ļשר×IJ׾×Ļת":138574,"Ġsınav":138575,"׳צ×Ļ×Ĵ":138576,"วัà¸ķà¸ĸุ":138577,"ĠاÙĦبرÙĦÙħ":138578,"ĠاÙĦبرÙĦÙħاÙĨ":138579,"tivitÃł":138580,"ãĤĵãģłãĤįãģĨ":138581,"ק×Ļ×Ļ×ŀ":138582,"ÙĦÙĬÙĥ":138583,"ĠÄijò":138584,"ĠÄijòi":138585,"ĠÐĺнÑĤеÑĢ":138586,"ĠÐĺнÑĤеÑĢнеÑĤ":138587,"ãģ«ãģ¨ãģ£ãģ¦ãģ¯":138588,"ãģ£ãģĵ":138589,"ק×ķס":138590,"ستØŃÙĤ":138591,"æķĻãģĪãģ¦":138592,"ãĥĢãĥ¡":138593,"ĠÙħÙĨزÙĦ":138594,"à¹Ģà¸ĭà¹ĩà¸Ļ":138595,"使ãģĪãĤĭ":138596,"è¦ĭç©į":138597,"è¦ĭç©įãĤĤãĤĬ":138598,"Ø£Ùģ":138599,"Ø£ÙģÙĥار":138600,"ĠигÑĢов":138601,"ĠигÑĢовÑĭе":138602,"ĠmÄĻż":138603,"ĠmÄĻżczy":138604,"ĠmÄĻżczyzn":138605,"ĠاÙĦØŃÙĤÙĬÙĤÙĬ":138606,"عبر":138607,"׼×ķ׾׳×ķ":138608,"íĿ¥":138609,"×ŀ×IJ×ķ×Ĺר":138610,"ختص":138611,"ãĥŀãĥŀ":138612,"Ġ×IJ×Ĺ×ķ×ĸ":138613,"íĮĢ":138614,"Ġrá»iji":138615,"ĠвÑĤоÑĢ":138616,"ĠвÑĤоÑĢой":138617,"Ġlẫn":138618,"пÑĢом":138619,"пÑĢомÑĭÑĪ":138620,"пÑĢомÑĭÑĪлен":138621,"пÑĢомÑĭÑĪленн":138622,"ĠоÑĤноÑĪениÑı":138623,"Ġsứ":138624,"ĠмобилÑĮ":138625,"ĠмобилÑĮн":138626,"ĠÑįÑĤомÑĥ":138627,"Ġtạp":138628,"ĠìĤ¬ê±´":138629,"ĠìķĮ볤":138630,"ÙĥÙı":138631,"ÙĥÙıÙħÙĴ":138632,"Ġק×ķר×Ķ":138633,"ĠÑĦиÑĢ":138634,"ĠÑĦиÑĢм":138635,"Ġsıkıntı":138636,"׳׼":138637,"׳׼×ķף":138638,"ÙĪÙĦÙĪجÙĬ":138639,"ØŃاÙĨ":138640,"Ġloạn":138641,"Ġ×IJ×ľ×£":138642,"Ġmắn":138643,"abhäng":138644,"abhängig":138645,"ĠÑĥÑĢовнÑı":138646,"Ġ׾×ij×ĵ×ķק":138647,"ÙĬÙħÙĨ":138648,"layın":138649,"Ġhải":138650,"Ġзавод":138651,"ĠìķĦ주":138652,"สà¸ĸา":138653,"สà¸ĸาà¸ļัà¸Ļ":138654,"Ġgüvenlik":138655,"à¹Ģà¸Ķà¹Īà¸Ļ":138656,"×ij×ĵק":138657,"ĠëĪ":138658,"ĠëĪĦ":138659,"ĠëĪĦ구":138660,"éĩįè¦ģãģª":138661,"รà¸Ńà¸ĩรัà¸ļ":138662,"schlie":138663,"schlieÃŁen":138664,"Ġìĸ¼":138665,"Ġìĸ¼ë§Ī":138666,"Ġìĸ¼ë§ĪëĤĺ":138667,"ÑĤики":138668,"íķľëĭ¤ê³ł":138669,"ãģłãģ£ãģŁãĤī":138670,"Ġ×Ķ×Ļ×ĺ×ij":138671,"ãģªãģijãĤĮãģ°ãģªãĤīãģªãģĦ":138672,"âÌ":138673,"ậ":138674,"Ġphạt":138675,"akÄ±ÅŁ":138676,"ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĦãģ¾ãģĻ":138677,"à¹Ģà¸ĭà¹ĩ":138678,"ĠСегоднÑı":138679,"Ġinsanların":138680,"Ġdéveloppe":138681,"תפר":138682,"תפר×Ļ×ĺ":138683,"اÙĨتشار":138684,"ê°ij":138685,"François":138686,"Ø£ÙĦع":138687,"Ø£ÙĦعاب":138688,"ãĤĴè¶ħ":138689,"ãĤĴè¶ħãģĪ":138690,"Ġê°ĻìĬµëĭĪëĭ¤":138691,"ãĤ³ãĥ¬":138692,"ĠмеÑģÑıÑĨев":138693,"íĮħ":138694,"ĠاÙĦجاÙħعة":138695,"ìĿ¸íĦ°":138696,"ìĿ¸íĦ°ëĦ·":138697,"×ĵר×ķש":138698,"ĠÙĪأشار":138699,"ĠпÑĢавила":138700,"ãģĿãģĵãģ«":138701,"×Ĺ×ŀ×ĵ":138702,"à¹Ģหà¸ķุà¸ģารà¸ĵà¹Į":138703,"Ġê²½íĹĺ":138704,"ãģ¶ãĤĬ":138705,"׾ש":138706,"׾ש×ķף":138707,"à¹Ģà¸ĸ":138708,"ĠDoÄŁu":138709,"ĠиÑģполÑĮзование":138710,"ĠçocuÄŁu":138711,"магазине":138712,"ĠÄijiá»ĥn":138713,"Ġaslı":138714,"Ġaslında":138715,"Ġdoença":138716,"Ġساع":138717,"Ġساعات":138718,"ĠиÑģполÑĮзованиÑı":138719,"ר×ķצ×Ļ×Ŀ":138720,"ĠзнаÑĩиÑĤ":138721,"ĠÑĢам":138722,"ĠÑĢамкаÑħ":138723,"거리":138724,"ĠпÑĭÑĤа":138725,"ãĥģãĥ³":138726,"ĠпоÑģк":138727,"ĠпоÑģколÑĮ":138728,"ĠпоÑģколÑĮкÑĥ":138729,"إبر":138730,"إبراÙĩ":138731,"إبراÙĩÙĬÙħ":138732,"ĠÑĤÑĢеÑħ":138733,"ĠGenç":138734,"سÙĪÙģ":138735,"ĠveÃŃculo":138736,"ĠNgân":138737,"ĠоÑĩеÑĢедÑĮ":138738,"à¸Ħรึà¹Īà¸ĩ":138739,"×IJ×ij×Ļ":138740,"à¸ķà¹īม":138741,"ãĤĴè¡ĮãģĦ":138742,"ĠاÙĦسابÙĤØ©":138743,"наÑĨи":138744,"наÑĨиона":138745,"наÑĨионалÑĮн":138746,"Ġgestión":138747,"تÙĤد":138748,"ĠاÙĦبÙĬاÙĨ":138749,"ĠاÙĦبÙĬاÙĨات":138750,"ĠاÙĦاÙĨتخاب":138751,"ĠاÙĦاÙĨتخابات":138752,"à¹Ģà¸Ĭà¹Īา":138753,"×ĵ×IJ×Ĵ":138754,"Ġ׾×Ĵ×ŀר×Ļ":138755,"ĠتØŃتاج":138756,"Ġthôn":138757,"à¸ķà¹īà¸Ńà¸Ļ":138758,"à¸ķà¹īà¸Ńà¸Ļรัà¸ļ":138759,"女ãģ®":138760,"女ãģ®åŃIJ":138761,"Ġthợ":138762,"Ø·ØŃÙĨ":138763,"ารà¹Įà¸Ķ":138764,"ת×ŀ×Ļ×ĵ":138765,"ĠÑģамÑĭм":138766,"Ġìĭľíĸī":138767,"إصد":138768,"إصدار":138769,"ĠNghá»ĩ":138770,"ìķķ":138771,"سئ":138772,"سئÙĦ":138773,"à¸Ńาร":138774,"à¸Ńารม":138775,"à¸Ńารมà¸ĵà¹Į":138776,"à¹ģฮ":138777,"׳×ĺ׾":138778,"Ġì¢ĭìķĦ":138779,"×ķ׾׾":138780,"Ġ×ij×Ľ×ª×ij":138781,"ãĤ«ãĥ©":138782,"צע×Ļר×Ļ×Ŀ":138783,"تعبÙĬر":138784,"Ġ×ŀקר×Ķ":138785,"ĠÑĦакÑĤоÑĢ":138786,"ĠتÙħاÙħ":138787,"ĠتÙħاÙħا":138788,"ëįķ":138789,"ĠvÆ°á»Ŀ":138790,"ĠvÆ°á»Ŀn":138791,"ĠdÄ±ÅŁÄ±":138792,"ãģĦãģ¡":138793,"Ġ׾ק׳×ķת":138794,"ĠاÙĦعÙĦاÙĤات":138795,"пÑĥб":138796,"пÑĥбли":138797,"Ø¥ÙĬÙħ":138798,"Ø¥ÙĬÙħاÙĨ":138799,"à¸Ńำà¸Ļา":138800,"à¸Ńำà¸Ļาà¸Ī":138801,"åIJ«ãģ¾ãĤĮ":138802,"ãĤĭãģŁãĤģãģ«":138803,"ס×Ĵ":138804,"ס×Ĵ׳×ķף":138805,"تØŃدÙĬ":138806,"Ġauprès":138807,"ĠاÙĦجÙĩا":138808,"ĠاÙĦجÙĩاز":138809,"Ġ×ŀת×Ĺת":138810,"еннÑĥÑİ":138811,"Ġзим":138812,"à¸ģาà¹ģà¸Ł":138813,"Ġ×ijת×ķר":138814,"Ġnghè":138815,"Ġnghèo":138816,"ĠÐĽÑİ":138817,"ĠÐĽÑİб":138818,"תקצ×Ļ×ij":138819,"×ŀעש×Ķ":138820,"ĠاÙĦبÙĬت":138821,"צ×Ļפ":138822,"ĠобÑıзан":138823,"ĠMá»Ĺi":138824,"ĠТÑĥÑĢ":138825,"ĠÙĪباÙĦت":138826,"ĠÙĪباÙĦتاÙĦÙĬ":138827,"Ġdécision":138828,"Ġبد":138829,"Ġبدأت":138830,"Ġcục":138831,"Ġbask":138832,"Ġbaskı":138833,"Ġhatırl":138834,"Ġhatırla":138835,"å°ıãģķãģĦ":138836,"Ġgerçekten":138837,"à¸ľà¸±à¸ģ":138838,"åı¯èĥ½ãģª":138839,"×ŀ×IJס":138840,"ĠcrÃŃtica":138841,"ĠìĿĺìĽIJ":138842,"عÙĤÙĪد":138843,"×ĺ׼׳":138844,"×ĺ׼׳×ķ׾×ķ×Ĵ×Ļ×Ķ":138845,"è¨ĢãģĪãģ°":138846,"ĠÙĤÙĨا":138847,"ĠÙĤÙĨاة":138848,"ĠìĿ´ê²ĥìĿĢ":138849,"تصر":138850,"à¸Łà¸±à¸Ļ":138851,"ĠÑĢеÑĨеп":138852,"ĠÑĢеÑĨепÑĤ":138853,"ĠبÙĨÙģس":138854,"ÑĢоÑĪ":138855,"ĠмаÑĢÑĤа":138856,"Ġsonras":138857,"Ġsonrası":138858,"×ķ×ijש":138859,"ãĥªãĤ¹ãĤ¯":138860,"ĠFrançais":138861,"á»ļ":138862,"ê°Ķ":138863,"Ġ×Ķ×ijר×Ļת":138864,"פ×Ļצ":138865,"פ×Ļצ×ķ×Ļ":138866,"ĠÙĦÙħاذا":138867,"ĠÐļиев":138868,"ĠÑģмÑĭÑģл":138869,"ê¸Īìľµ":138870,"ãĤ·ãĥ£ãĥ«":138871,"ãĥ©ãĤ¤ãĥĪ":138872,"ìĽĥ":138873,"×ŀ×Ĺר":138874,"ãĨį":138875,"Ġkullanım":138876,"Ġ×IJצ׾׳×ķ":138877,"ĠtÃłn":138878,"ãĥıãĥ¼":138879,"ãģ¨ãģ¨ãĤĤ":138880,"ãģ¨ãģ¨ãĤĤãģ«":138881,"ÑĢег":138882,"ÑĢеги":138883,"ÑĢегион":138884,"ãģªãģıãģªãĤĭ":138885,"Ġchảy":138886,"ĠجÙĩØ©":138887,"ÅĦskiej":138888,"à¸Ńีà¹Ģม":138889,"à¸Ńีà¹Ģมล":138890,"ãģįãģ£ãģ¨":138891,"ĠìĺĪìĤ°":138892,"Ġkitabı":138893,"Ġeducação":138894,"ĠbuluÅŁ":138895,"ологиÑı":138896,"ĠконкÑĢ":138897,"ĠконкÑĢеÑĤ":138898,"×Ĵ×Ļר":138899,"ĠпÑĢедлаг":138900,"ĠпÑĢедлагаеÑĤ":138901,"ĠYên":138902,"Ġíķľë²Ī":138903,"Ġ×ŀר׼×ĸ×Ļ":138904,"à¹Ģà¸Ľà¸´à¸Ķà¹Ģà¸ľà¸¢":138905,"ÑĤвеÑĢд":138906,"ĠHá»ĩ":138907,"ĠÐĵÑĢ":138908,"à¸Ŀà¹īา":138909,"×Ķשק":138910,"×Ķשקע×Ķ":138911,"ĠнаÑĥк":138912,"ìłIJìĿĦ":138913,"ĠнелÑĮ":138914,"ĠнелÑĮз":138915,"ĠнелÑĮзÑı":138916,"гин":138917,"ĠBöl":138918,"ĠBölge":138919,"Ġвла":138920,"ĠвлаÑģÑĤи":138921,"à¹Ģà¸Ļà¹ĩ":138922,"à¹Ģà¸Ļà¹ĩà¸ķ":138923,"골":138924,"Ġöld":138925,"Ġöldür":138926,"×Ľ×ł×¢":138927,"ĠاÙĦÙĩÙĬئة":138928,"تارÙĬØ®":138929,"ĠÐijÑĢ":138930,"ĠÑģмож":138931,"ĠÑģможеÑĤе":138932,"ĠLúc":138933,"à¹Ħà¸Ľà¸ĸึà¸ĩ":138934,"ĠBakanı":138935,"Ġerklärt":138936,"ĠÐIJна":138937,"Ġscène":138938,"åķıãģĦ":138939,"åķıãģĦåIJĪãĤıãģĽ":138940,"ÙħÙĩÙĨد":138941,"ÙħÙĩÙĨدس":138942,"Ġназвание":138943,"иваниÑı":138944,"ãĤĴå¤īãģĪ":138945,"ä»ĺãģįåIJĪ":138946,"ãĥijãĤ½":138947,"ãĥijãĤ½ãĤ³ãĥ³":138948,"æĺİãĤī":138949,"æĺİãĤīãģĭ":138950,"à¹Ģà¸Ńà¸ģสาร":138951,"à¹Ģà¸ģิà¸Ļà¹Ħà¸Ľ":138952,"леп":138953,"ãģĹãģŁãĤĤãģ®":138954,"ĠCâm":138955,"ĠCâmara":138956,"ק×ķ׾׳×ķ×¢":138957,"Ġ×ij×Ĵ×Ļף":138958,"Ġoczy":138959,"ĠoczywiÅĽcie":138960,"attivitÃł":138961,"ãĥĵãĥ¥ãĥ¼":138962,"Ġeducación":138963,"Ä°YE":138964,"ê¹ĮìļĶ":138965,"ãĤ¨ãĥªãĤ¢":138966,"неÑģÑĤи":138967,"Ġmóg":138968,"ĠmógÅĤ":138969,"Ġק×ĺ׳×Ļ×Ŀ":138970,"ĠPrä":138971,"Ġ×ľ×¢×ij×ķר":138972,"بÙĨÙī":138973,"зол":138974,"золоÑĤ":138975,"ĠwnÄĻtr":138976,"ĠwnÄĻtrz":138977,"Ġconstrução":138978,"รัà¸ļรà¸Ńà¸ĩ":138979,"سجÙĨ":138980,"Ġק×ķ׳":138981,"ס×Ļפ×ķר":138982,"ĠÙħدÙī":138983,"رضÙī":138984,"плав":138985,"ï¼¥":138986,"Ġila":138987,"Ġilaç":138988,"ãĤĭãģ¹ãģį":138989,"ĠÙħÙĪÙĤÙģ":138990,"à¸ģรุ":138991,"à¸ģรุà¸ĵา":138992,"chodzÄħc":138993,"ĠÑĤÑĭÑģ":138994,"ÐķвÑĢо":138995,"ĠÙĬØŃدث":138996,"ãĥ¡ãĤ¤ãĥ³":138997,"ĠاÙĦصØŃÙĬ":138998,"ĠÐĶан":138999,"دعاء":139000,"ãĤ´ãĥ¼ãĥ«":139001,"×©×ł×ª×Ļ":139002,"×©×ł×ª×Ļ×Ļ×Ŀ":139003,"à¸Ķà¹īวยà¸ģัà¸Ļ":139004,"Ġolacaģı":139005,"Ġ×ij×ŀ×Ĺ×Ļר":139006,"×Ķק":139007,"×Ķק×ŀת":139008,"ãĥ¢ãĥİ":139009,"ĠçalÄ±ÅŁtı":139010,"Ġjóvenes":139011,"ãģĦãģıãĤī":139012,"ĠÙħعدÙĦ":139013,"ĠCÅ©ng":139014,"ĠSegún":139015,"Ġdönemde":139016,"Ġ׾×Ļ×ĵ×Ļ":139017,"ãģįãģ¡":139018,"ãģįãģ¡ãĤĵ":139019,"ãģįãģ¡ãĤĵãģ¨":139020,"ÙģرÙĨس":139021,"ÙģرÙĨسا":139022,"åIJijãģį":139023,"Ġcampaña":139024,"ĠÑģамоÑģÑĤоÑı":139025,"ĠÑģамоÑģÑĤоÑıÑĤелÑĮно":139026,"á»Ģ":139027,"ÙĤÙĪا":139028,"سÙĦاØŃ":139029,"à¸ģระà¹ģ":139030,"à¸ģระà¹ģส":139031,"ĠполÑĮзÑĥ":139032,"nqu":139033,"nquête":139034,"รà¹Īวมà¸ģัà¸ļ":139035,"ëĬIJëĥIJ":139036,"à¸Ĺีมà¸Ĭาà¸ķิ":139037,"Ġyıllık":139038,"ìĬ¬":139039,"ĠأصØŃاب":139040,"illé":139041,"Ġdóla":139042,"Ġdólares":139043,"Ġкож":139044,"Ġкожи":139045,"ลà¹īà¸Ń":139046,"à¹Ģรียà¸ļร":139047,"à¹Ģรียà¸ļรà¹īà¸Ńย":139048,"à¹Ģà¸ŀิ":139049,"à¹Ģà¸ŀิà¹Īà¸ĩ":139050,"ÑĢиÑĤоÑĢи":139051,"Ġíijľ":139052,"ĠíijľíĺĦ":139053,"ĠпеÑĢев":139054,"ĠпеÑĢевод":139055,"פ×Ĵ×Ļ×¢×Ķ":139056,"ĠdeÄŁerlendirme":139057,"Ùģائ":139058,"ĠвÑĭгод":139059,"ınızı":139060,"×ķ׼×Ļ×Ĺ":139061,"ĠдоÑģÑĤиг":139062,"ĠngÃłn":139063,"æĢĿãģ£ãģŁ":139064,"ĠÐķÑģÑĤÑĮ":139065,"ĠاÙĦرغÙħ":139066,"ĠzwiÄħzane":139067,"ربط":139068,"à¸Ļึà¸ĩ":139069,"Ġ׾×Ĺ×ķק":139070,"Ġszczególn":139071,"Ġszczególnie":139072,"ĠباستخداÙħ":139073,"ĠfÃŃsico":139074,"עס":139075,"עס×ķק":139076,"سÙĦÙĪÙĥ":139077,"ĠاØŃد":139078,"ÑĩÑijÑĤ":139079,"×ĸ׼×Ķ":139080,"Ġlá»ĩnh":139081,"ĠÙĪØŃت":139082,"ĠÙĪØŃتÙī":139083,"à¸Ħวามสามารà¸ĸ":139084,"à¸Ńยูà¹Īà¹ģลà¹īว":139085,"à¸ģารà¹Ģà¸Ķิà¸Ļà¸Ĺาà¸ĩ":139086,"تخذ":139087,"צ×Ļ×ķ×ĵ":139088,"ĠاÙĦأس":139089,"ĠاÙĦأسÙĩÙħ":139090,"Ġtá»ĩ":139091,"ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¦":139092,"สรุ":139093,"à¸ªà¸£à¸¸à¸Ľ":139094,"ĠкомÑĦ":139095,"ĠкомÑĦоÑĢÑĤ":139096,"ìĺ¤ëĬĶ":139097,"ĠÑĢазв":139098,"ĠÑĢазвива":139099,"ланд":139100,"hänge":139101,"ĠبÙĨسبة":139102,"à¹Ģà¸Ĥียว":139103,"עצ×Ŀ":139104,"Ġ×ľ×ľ×Ľ×ª":139105,"ÑģоÑĨиалÑĮн":139106,"Ġëĭ¤ìĿĮê³¼":139107,"Ġרש×ķ×ŀ":139108,"×ŀר×Ĺ×ij":139109,"سÙĤØ·":139110,"Ġalanı":139111,"ĠÄijá»ĩ":139112,"é£Łãģ¹ãĤĭ":139113,"à¸Ķึà¸ĩ":139114,"Ġgegenüber":139115,"ĠبÙĩØ°Ùĩ":139116,"à¸ĸืà¸Ńà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":139117,"ëķħ":139118,"à¸Ħà¸Ļà¹Ħà¸Ĺย":139119,"ãĤ¢ãĤ¦":139120,"ãĤ¢ãĤ¦ãĥĪ":139121,"ศัà¸ģ":139122,"ศัà¸ģà¸Ķิ":139123,"ศัà¸ģà¸Ķิà¹Į":139124,"ÙĤÙĪاÙĨ":139125,"ÙĤÙĪاÙĨÙĬÙĨ":139126,"Ġhá»Ļp":139127,"ãģªãģıãģªãģ£ãģ¦":139128,"Ġ×IJ×ŀ׳":139129,"Ġ×IJ×ŀ׳×Ŀ":139130,"à¹Ģà¸ķืà¸Ńà¸Ļ":139131,"ĠзавиÑģим":139132,"ĠзавиÑģимоÑģÑĤи":139133,"ת×Ļ×IJ":139134,"ת×Ļ×IJ×ķר":139135,"å§ĭãĤģãģŁ":139136,"Ġngá»į":139137,"Ġngá»įt":139138,"íĴį":139139,"ê³¼ìŀ¥":139140,"Ġbại":139141,"ãģ§ãģįãģ¦":139142,"Ġcomeçar":139143,"à¸Ľà¸£à¸²à¸ģ":139144,"à¸Ľà¸£à¸²à¸ģà¸ı":139145,"ĠгодÑĭ":139146,"меÑģ":139147,"ĠاÙĦÙħستÙĪÙī":139148,"ĠÑģамÑĭе":139149,"ллеÑĢ":139150,"ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĦãģ¾ãģĻ":139151,"ãģ¨ãģ®ãģĵãģ¨":139152,"bió":139153,"à¸ģลà¹Īà¸Ńà¸ĩ":139154,"ĠاÙĦزÙĪج":139155,"ãģ«è¡Įãģ£ãģŁ":139156,"à¸Ħà¹Īà¸Ńà¸Ļ":139157,"à¸Ħà¹Īà¸Ńà¸Ļà¸Ĥà¹īาà¸ĩ":139158,"ĠbaÄŁl":139159,"ĠbaÄŁlant":139160,"ĠbaÄŁlantı":139161,"確ãģĭ":139162,"確ãģĭãģ«":139163,"ãĥľãĥ¼ãĥ«":139164,"çµĤãĤıãĤĬ":139165,"ש×ŀר":139166,"à¸Ĺีà¹Īสามารà¸ĸ":139167,"ÙĦزÙħ":139168,"даеÑĤÑģÑı":139169,"รัà¸ļà¸Ľà¸£à¸°":139170,"รัà¸ļà¸Ľà¸£à¸°à¸Ĺาà¸Ļ":139171,"å¤īãĤıãĤĬ":139172,"ï¼¢":139173,"ĠìĺĪìĪĺëĭĺ":139174,"ãĤĪãģĨãģ¨":139175,"มัà¸ģà¸Īะ":139176,"ĠHÆ°Æ¡ng":139177,"ÙĨÙģØ°":139178,"×ŀ×ĵ×ĵ":139179,"ĠìĿ¸ìłķ":139180,"ÑħодиÑĤÑĮ":139181,"ĠзавиÑģиÑĤ":139182,"×ķ×ĵ×Ļ×¢":139183,"ãģĵãģ¨ãģĮãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ":139184,"عراÙĤ":139185,"سطØŃ":139186,"à¸ģำà¹Ħร":139187,"ëĵ¤ëıĦ":139188,"×Ļצ×Ļר×Ķ":139189,"ãģĨãģĵãģ¨":139190,"ÙĦاØŃÙĤ":139191,"ãģĦãĤĮãģ°":139192,"ĠиÑģполÑĮзÑĥÑİÑĤ":139193,"ĠBợi":139194,"Ġשק׾×Ļ×Ŀ":139195,"ÑĨикл":139196,"ÐIJÐŀ":139197,"Ġ×ijש׳×Ķ":139198,"ÙĨشط":139199,"Ġש×Ļ׳×ķ×Ļ":139200,"Ġש×Ļ׳×ķ×Ļ×Ļ×Ŀ":139201,"Ġpoblación":139202,"ĠHÆ°ng":139203,"ระว":139204,"ระวัà¸ĩ":139205,"رÙĬاضة":139206,"رصد":139207,"تÙĤÙĦÙĬ":139208,"تÙĤÙĦÙĬد":139209,"Ġülkem":139210,"Ġülkemiz":139211,"à¸Ĭะ":139212,"ãĤ¯ãĥªãĥ¼ãĥł":139213,"èģŀãģĦãģŁ":139214,"Ġważ":139215,"Ġważne":139216,"ê±°ëĵł":139217,"ê±°ëĵłìļĶ":139218,"×ŀ×IJ×ijק":139219,"×Ĺ×ĵש×ķת":139220,"ĠWroc":139221,"ĠWrocÅĤaw":139222,"ĠKültür":139223,"sist":139224,"sistência":139225,"×¢×ĸר×Ķ":139226,"ĠgÆ°Æ¡ng":139227,"รà¹īาà¸Ļà¸Ħà¹īา":139228,"ĠÙĪØ£ÙĪضØŃ":139229,"ándose":139230,"ãĤ·ãĥ¼ãĥ³":139231,"×IJ׳ר×Ĵ":139232,"×IJ׳ר×Ĵ×Ļ×Ķ":139233,"ãģªãģĦãģ§ãģĻ":139234,"Ġkhủng":139235,"Ġ문ìĦľ":139236,"Ġ×ij×ĵ×ijר":139237,"×ĵ×Ļ×ķ":139238,"×ĵ×Ļ×ķ×ķ×Ĺ":139239,"Ġrégl":139240,"ÙħÙĪاد":139241,"обоÑĢ":139242,"обоÑĢоÑĤ":139243,"Ġ×Ķ×ij׾":139244,"Ġ×Ķ×ij׾×ķ×Ĵ":139245,"ØŃاÙħ":139246,"ĠاÙĦعاص":139247,"ĠاÙĦعاصÙħØ©":139248,"пеÑĢаÑĤоÑĢ":139249,"تخÙĦ":139250,"تخÙĦص":139251,"ãģŁãģłãģĹ":139252,"تسÙħ":139253,"à¹Ĥรà¸ĩà¸ŀ":139254,"à¹Ĥรà¸ĩà¸ŀยา":139255,"à¹Ĥรà¸ĩà¸ŀยาà¸ļาล":139256,"ĠYük":139257,"ĠYüksek":139258,"Ġש׳×Ļת":139259,"Ġש׳×Ļ×ª×Ł":139260,"liÄŁe":139261,"Ġפת":139262,"Ġפת×ķ×Ĺ":139263,"ĠbeÄŁ":139264,"ĠbeÄŁen":139265,"Ġ×ŀ×ķר":139266,"Ġ×ŀ×ķר׼×ij":139267,"ĠرساÙĦØ©":139268,"íĨµìĭł":139269,"Ġavalia":139270,"Ġavaliações":139271,"Ġmanh":139272,"Ġmanhã":139273,"Ġìķŀ":139274,"Ġìķŀìľ¼ë¡ľ":139275,"ÙĤتر":139276,"ÙĤترØŃ":139277,"à¹Ģà¸ģืà¸Ń":139278,"à¹Ģà¸ģืà¸Ńà¸ļ":139279,"Ġproposé":139280,"Ø£Ùħا":139281,"Ø£ÙħاÙĥÙĨ":139282,"ĠÐŀÐŀ":139283,"ĠÐŀÐŀÐŀ":139284,"ÙħÙĤار":139285,"ÙħÙĤارÙĨØ©":139286,"ëĦIJ":139287,"ãģĦãģŁãģłãģı":139288,"ÙĤÙĬÙĦ":139289,"ĠнаÑĪиÑħ":139290,"ãĤ«ãĥĥãĥĹ":139291,"×Ĺ×ľ×ª":139292,"Ġëĭ¤ë§Į":139293,"à¸Ĺัà¹Īวà¹Ĥลà¸ģ":139294,"ãĥįãĤ¿":139295,"ØŃساس":139296,"ãģ«ãģªãĤĮ":139297,"جائ":139298,"جائزة":139299,"échange":139300,"économ":139301,"économie":139302,"ТÐĺ":139303,"×¡×ª×Ľ×ľ":139304,"à¸Ĺัà¹īà¸ĩสà¸Ńà¸ĩ":139305,"ĠاÙĦخاÙħ":139306,"ĠاÙĦخاÙħس":139307,"ק×ĺ×¢":139308,"auważ":139309,"à¸ľà¸¹à¹īà¸Ĭาย":139310,"à¹ģà¸Ľà¸¥à¸ģ":139311,"åIJĮæĻĤãģ«":139312,"знаниÑı":139313,"ãģĦãģŁãģłãģįãģ¾ãģĹãģŁ":139314,"Ġ×ŀ×ij׾×Ļ":139315,"à¸Ĥà¸Ńà¹ĥหà¹ī":139316,"ĠاÙĦتربÙĬØ©":139317,"Ġdécouvert":139318,"Ġżyciu":139319,"après":139320,"Ġyab":139321,"Ġyabanc":139322,"Ġyabancı":139323,"ĠbaÅŁlayan":139324,"ìĹĪëįĺ":139325,"Ġhesabı":139326,"Ġë§Įìķ½":139327,"ë§Īëĭ¤":139328,"ĠThánh":139329,"ãĥ´ãĤ¡":139330,"à¸Ľà¸£à¸±à¸ļà¸Ľà¸£":139331,"à¸Ľà¸£à¸±à¸ļà¸Ľà¸£à¸¸à¸ĩ":139332,"ĠMặc":139333,"à¹Ģหà¸ķà¸¸à¸ľà¸¥":139334,"ĠÐijез":139335,"ĠcapacitÃł":139336,"ÅĤeÅĽ":139337,"ĠпÑĢеим":139338,"ĠпÑĢеимÑĥÑīеÑģÑĤв":139339,"ĠÅļwiÄĻt":139340,"Ġpublié":139341,"×ŀעצ×ij":139342,"ÙħشارÙĥات":139343,"à¸łà¸²à¸©":139344,"à¸łà¸²à¸©à¸µ":139345,"Ġdeuxième":139346,"ĠÙħØŃاÙģظ":139347,"ĠÙħØŃاÙģظة":139348,"ĠSchön":139349,"、":139350,"Ġ×Ķ×ij×¢":139351,"Ġ×Ķ×ij×¢×Ļ×Ķ":139352,"ĠÙĪاÙĦÙĦÙĩ":139353,"è¨Ģãģ£ãģŁ":139354,"à¸ķà¹īาà¸Ļ":139355,"วรรà¸ĵ":139356,"à¸Ĺิศ":139357,"ĠbaÅŁÄ±na":139358,"ĠmogÄĻ":139359,"ש×Ļפ×ķר":139360,"ĠÙĪعد":139361,"ĠÙĪعدÙħ":139362,"Ġhistórico":139363,"Ġkısı":139364,"ĠìĿ´ê²Į":139365,"ĠPolÃŃtica":139366,"ĠÑģиÑĤÑĥаÑĨии":139367,"ĠkoÅĦca":139368,"×ij×ĵ×Ļק×Ķ":139369,"ĠاÙĦسÙĬارات":139370,"ãģªãĤīãģ°":139371,"ãĤµãĥ©":139372,"ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãĤĭ":139373,"Ġdecisão":139374,"×ķ×ķ×ĵ":139375,"läss":139376,"lässig":139377,"Ġ׾×Ļשר×IJ׾":139378,"ĠÙĬأتÙĬ":139379,"ר×ķ×ĸ":139380,"Ã¶ÄŁ":139381,"Ã¶ÄŁret":139382,"Ã¶ÄŁretim":139383,"Ġдек":139384,"Ġдекаб":139385,"ĠдекабÑĢÑı":139386,"Ġש×Ĺ×ķר":139387,"ãģ¦ãģıãĤĮãģŁ":139388,"عبارة":139389,"Ġélectrique":139390,"ĠاÙĦتÙĨÙħÙĬØ©":139391,"جرÙī":139392,"ĠìĪĺíĸī":139393,"à¸Ĺู":139394,"ĠÑĢеалÑĮно":139395,"ÑģпоÑģоб":139396,"à¸Ħลà¹īาย":139397,"ĠسعÙĪد":139398,"önü":139399,"ĠÙģÙħÙĨ":139400,"تÙĥÙĪ":139401,"تÙĥÙĪÙĬÙĨ":139402,"ĠкаÑĩеÑģÑĤво":139403,"ĠконÑĤак":139404,"ĠконÑĤакÑĤ":139405,"ĠsözleÅŁme":139406,"à¸Ńà¹īาà¸ĩ":139407,"ĠتÙĪÙģ":139408,"ĠتÙĪÙģÙĬر":139409,"×Ķ×ĸ×ĵ":139410,"×Ķ×ĸ×ĵ×ŀ׳×ķת":139411,"ĠØ·ÙĪÙĬÙĦØ©":139412,"Ġtérmino":139413,"Ġ×IJ×Ļפ×Ķ":139414,"ãĥĵãĥ«":139415,"สà¹Ĥม":139416,"สà¹Ĥมสร":139417,"ĠاÙĦاث":139418,"ĠاÙĦاثÙĨÙĬÙĨ":139419,"евиÑĩ":139420,"Ġopinión":139421,"à¸Ľà¸§à¸Ķ":139422,"åı¤ãģĦ":139423,"รà¹Īา":139424,"ĠBiaÅĤ":139425,"ĠÑģÑĤал":139426,"ĠÑģÑĤало":139427,"ólogo":139428,"ĠìķĦëĭĪëĭ¤":139429,"Ġ×IJ×Ļת":139430,"Ġ×IJ×Ļת×ķ":139431,"à¹Ģหà¹ĩà¸Ļวà¹Īา":139432,"à¸ļารà¹Į":139433,"çĦ¼":139434,"çĦ¼ãģį":139435,"ĠìĿ´ìļ©ìŀIJ":139436,"ĠнекоÑĤоÑĢÑĭе":139437,"ksz":139438,"ksztaÅĤ":139439,"ksztaÅĤc":139440,"ãĤŃãĥ£ãĥĥãĤ·":139441,"ãĤŃãĥ£ãĥĥãĤ·ãĥ³ãĤ°":139442,"ĠroÅĽ":139443,"ĠroÅĽlin":139444,"ÑĢажа":139445,"×ij׳×Ļ×Ļ×Ķ":139446,"à¸Ľà¸£à¸ªà¸´":139447,"à¸Ľà¸£à¸ªà¸´à¸ķ":139448,"Ġgördü":139449,"×ŀ׳×Ķ×Ļ×Ĵ":139450,"å¤īãĤıãģ£ãģ¦":139451,"Ġ×IJ×Ķ":139452,"Ġ×IJ×Ķ×ijת×Ļ":139453,"à¹Ģรà¹Īà¸ĩ":139454,"Ġönünde":139455,"Ġê·¸ëĥ¥":139456,"полиÑĤ":139457,"полиÑĤиÑĩеÑģк":139458,"ãĥ¡ãĥĩãĤ£":139459,"ãĥ¡ãĥĩãĤ£ãĤ¢":139460,"ĠDetay":139461,"ĠDetaylı":139462,"ĠاÙĦصÙģØŃØ©":139463,"à¸ģารà¹Ģà¸ĩิà¸Ļ":139464,"Ġìµľê·¼":139465,"׼ש׾":139466,"I":139467,"вÑĪего":139468,"íķĺìĭ¤":139469,"ĠÐŃÑĤ":139470,"ĠÐŃÑĤоÑĤ":139471,"สื":139472,"สืà¸ļ":139473,"Ġngừng":139474,"ĠдокÑĥменÑĤов":139475,"даваÑĤÑĮ":139476,"ĠاÙĦشخصÙĬØ©":139477,"Ġצע×Ļר":139478,"درÙĥ":139479,"سØŃب":139480,"à¹Ħมà¹Īà¸Ħà¹Īà¸Ńย":139481,"Ġ×Ķ×ŀק×ķ×ŀ×Ļ":139482,"สัà¹Īà¸ĩà¸ĭืà¹īà¸Ń":139483,"Ġê·¸ê²ĥìĿĦ":139484,"ãģĤãĤĭãģĦ":139485,"ãģĤãĤĭãģĦãģ¯":139486,"×IJ×ķ×ĺ×ķ×ij":139487,"×IJ×ķ×ĺ×ķ×ij×ķס":139488,"кÑĨион":139489,"ĠÐľÐ¾Ð¶Ð½Ð¾":139490,"ãģıãģł":139491,"ãģıãģłãģķ":139492,"ĠинÑĦоÑĢмаÑĨиÑı":139493,"ï»Ł":139494,"ĠìŀijìĹħ":139495,"Ġ×Ļ×ķסף":139496,"إدارة":139497,"ĠاÙĦØŃاج":139498,"×ł×¡×Ļ×¢×Ķ":139499,"изаÑĨиÑı":139500,"×IJ׾×ij":139501,"×IJ׾×ij×ķ×Ŀ":139502,"пед":139503,"Ġק×ĺ׳×Ķ":139504,"ĠÙĨÙģسÙĩا":139505,"ĠMinistério":139506,"Ġпен":139507,"ĠпенÑģи":139508,"ãĥIJãĥ©ãĥ³ãĤ¹":139509,"Ġ×Ķת×ķר×Ķ":139510,"Ġtạm":139511,"ĠìĹŃìĭľ":139512,"。":139513,"Ġthá»±":139514,"Ġısı":139515,"컨":139516,"ãģĹãģ£ãģĭãĤĬãģ¨":139517,"ĠxÆ°a":139518,"Ġcặp":139519,"×Ĺ×Ļ×ij×ķר":139520,"วัà¸Ĵà¸Ļà¸ĺรรม":139521,"stär":139522,"stärke":139523,"ĠÑģамÑĭй":139524,"pisa":139525,"pisaÄĩ":139526,"ĠoluÅŁan":139527,"ĠاÙĦØ¥ÙħاÙħ":139528,"ĠcÄĥng":139529,"Ġgünl":139530,"Ġgünlük":139531,"Ġ׳ש×IJר":139532,"Ġkhiá»ĥn":139533,"ç¶ļãģijãĤĭ":139534,"stitución":139535,"Ġcapacité":139536,"Ġjaki":139537,"ĠjakiÅĽ":139538,"вÑĪиÑģ":139539,"вÑĪиÑģÑĮ":139540,"פע×ķ׾×ķת":139541,"ĠØŃÙĬات":139542,"ĠØŃÙĬاتÙĩ":139543,"Ġникогда":139544,"ÐĽÐ¬":139545,"Ġ×Ķ×¢×ķ×ij":139546,"Ġ×Ķ×¢×ķ×ij×ĵ×Ķ":139547,"ĠchÃło":139548,"หลายà¹Ĩ":139549,"ĠÑıн":139550,"ĠÑıнваÑĢ":139551,"ĠÑıнваÑĢÑı":139552,"à¸Īำà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ":139553,"Ġhöher":139554,"ãģķãĤĮãģ¦ãģĦãģŁ":139555,"สà¸ĩสั":139556,"สà¸ĩสัย":139557,"ĠاÙĦاس":139558,"ĠاÙĦاسÙĦاÙħ":139559,"ĠاÙĦØ´Ùħس":139560,"สà¸ĸาà¸Ļี":139561,"ãĤ¯ãĥ©ãĤ¹":139562,"à¸ŀรร":139563,"à¸ŀรรà¸Ħ":139564,"põ":139565,"põe":139566,"Ġporém":139567,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ĩ":139568,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ĩà¸Ħà¹Į":139569,"powiedzie":139570,"powiedzieÄĩ":139571,"ĠмогÑĥ":139572,"Ġжел":139573,"Ġжелез":139574,"ĠاÙĦØ«ÙĤ":139575,"ĠاÙĦØ«ÙĤاÙģÙĬ":139576,"ĠпÑĢавило":139577,"Ġgdyż":139578,"פש×ķ×ĺ":139579,"ÑĢабоÑĤка":139580,"ĠÙĥرة":139581,"شدد":139582,"ÙħارÙĥ":139583,"ÙħÙĥØ©":139584,"ĠподпиÑģ":139585,"×ĺ×ķ×ķ×Ĺ":139586,"ĠÅĽc":139587,"ĠÅĽcian":139588,"ĠرجاÙĦ":139589,"Ġ×ª×ľ×ķ×Ļ":139590,"иÑĪ":139591,"иÑĪÑĮ":139592,"Ġmédec":139593,"Ġmédecin":139594,"ëįĶëĿ¼ëıĦ":139595,"ĠÑĤебÑı":139596,"Ġ׾×Ķ×ķס×Ļ×£":139597,"ãģĬ話":139598,"Ġà¹ģà¸ķà¹Īà¸ģà¹ĩ":139599,"داÙģ":139600,"داÙģع":139601,"ĠCùng":139602,"ãĥ»ãĥ»ãĥ»ãĥ»":139603,"ê¶ģ":139604,"ĠdeberÃŃa":139605,"หà¸Ļà¹Īวยà¸ĩาà¸Ļ":139606,"ĠvaÌĢ":139607,"Ġעצ×ŀ":139608,"Ġעצ×ŀ×Ŀ":139609,"à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ńวà¹Īา":139610,"שקע":139611,"Ġ×Ķ׼×ķ׾":139612,"Ġ×Ķ׼×ķ׾׾":139613,"нибÑĥд":139614,"нибÑĥдÑĮ":139615,"ĠëĦĪíĿ¬":139616,"ĠобÑĢаÑī":139617,"ĠобÑĢаÑīа":139618,"Ġ×¢×ij×ķ×ĵת":139619,"ĠاÙĦÙħÙĨتخب":139620,"ıyord":139621,"ıyordu":139622,"ÙĪØ°":139623,"×Ĺש×Ļ×ij×ķת":139624,"Ġ×Ķ×¢×Ļק":139625,"Ġ×Ķ×¢×Ļקר×Ļ":139626,"ì¢Į":139627,"ยุà¹Ĥร":139628,"ยุà¹Ĥà¸£à¸Ľ":139629,"ĠапÑĢ":139630,"ĠапÑĢелÑı":139631,"szed":139632,"szedÅĤ":139633,"дон":139634,"à¹Ģà¸ķิà¸ļ":139635,"à¹Ģà¸ķิà¸ļà¹Ĥà¸ķ":139636,"коло":139637,"Ġkażdej":139638,"帰":139639,"帰ãĤĬ":139640,"Ġмилли":139641,"Ġмиллион":139642,"ç¾İåij³ãģĹãģĦ":139643,"تÙĤار":139644,"تÙĤارÙĬر":139645,"ĠìĿ´ë£¨":139646,"ĠìĿ´ë£¨ìĸ´":139647,"Ġsprzedaż":139648,"×Ķ×ķצ×IJ×ķת":139649,"ãĤ¢ãĤ¯ãĤ»":139650,"ãĤ¢ãĤ¯ãĤ»ãĤ¹":139651,"ר×ķ×¥":139652,"ĠгоÑģÑĥдаÑĢÑģÑĤвенн":139653,"Ø£ØŃÙĥ":139654,"Ø£ØŃÙĥاÙħ":139655,"ĠoluÅŁu":139656,"ĠAç":139657,"ĠAçık":139658,"ãĤ¸ãĥ¼":139659,"ç´łæĻ´":139660,"ç´łæĻ´ãĤīãģĹãģĦ":139661,"Ġ×ijש×ij×ķ×¢":139662,"بذ":139663,"بذÙĦ":139664,"สาà¹Ģหà¸ķุ":139665,"Ġpozosta":139666,"ĠpozostaÅĤ":139667,"ØŃرÙħ":139668,"Ġimportância":139669,"leÅŁtirme":139670,"ĠдÑĢев":139671,"Ġmóvil":139672,"ĠAynı":139673,"Ġналог":139674,"Ġналогов":139675,"Ġ×Ĺ×Ļפ×Ķ":139676,"ĠÑĦоÑĢмÑĥ":139677,"à¸Ĺà¸Ķสà¸Ńà¸ļ":139678,"ĠksiÄħżki":139679,"ĠmaÅĤe":139680,"ÙħسأÙĦ":139681,"ÙħسأÙĦØ©":139682,"^^":139683,"çãeste":139684,"éviter":139685,"ĠконÑģÑĤÑĢÑĥк":139686,"ĠконÑģÑĤÑĢÑĥкÑĨи":139687,"ï¾ŀ":139688,"Ġת×ķ׼׳":139689,"ãĤ¹ãĥĪãĥ¬ãĤ¹":139690,"ĠاÙĦاÙĤتصادÙĬ":139691,"×ŀ×ĵ×Ļ":139692,"ĠwÅĤad":139693,"ĠwÅĤadz":139694,"Ø®ÙĪÙģ":139695,"ĠмаÑĤеÑĢиалов":139696,"ãģ¨ãģ£ãģ¦ãĤĤ":139697,"Ġznajdu":139698,"ĠznajdujÄħ":139699,"Ùģئة":139700,"ãģ©ãģ®ãĤĪãģĨãģª":139701,"æĬijãģĪ":139702,"׳×Ĺ׾":139703,"Ġdüny":139704,"Ġdünyan":139705,"Ġdünyanın":139706,"гÑĢани":139707,"гÑĢаниÑĩ":139708,"Ġ×Ķש׾×Ļש×Ļ":139709,"Ġ×Ķ×IJש":139710,"åıĬãģ³":139711,"ìĭŃìĭľ":139712,"ìĭŃìĭľìĺ¤":139713,"Ġдолл":139714,"ĠдоллаÑĢ":139715,"ĠповÑĤоÑĢ":139716,"Ġ×Ĺ×Ļ׳×Ŀ":139717,"תפת×Ĺ":139718,"Ñĥвели":139719,"ÑĥвелиÑĩен":139720,"ãĤ«ãĥª":139721,"rawid":139722,"rawidÅĤow":139723,"×ķ×ķ׾":139724,"ãĥŁãĥ¥":139725,"ì½ĺ":139726,"ĠByÅĤ":139727,"ÐľÐIJ":139728,"عÙIJ":139729,"ĠÑģовеÑĢÑĪ":139730,"ĠÑģовеÑĢÑĪенно":139731,"Ġмой":139732,"Ġ×ķ׾×IJ×Ĺר":139733,"æħ£":139734,"æħ£ãĤĮ":139735,"ØŃاÙģظ":139736,"Ġ무ë£Į":139737,"à¸Ħà¸ĵะà¸ģรรม":139738,"à¸Ħà¸ĵะà¸ģรรมà¸ģาร":139739,"Ġìĸ´ëĶĶ":139740,"Ġdiferen":139741,"Ġdiferença":139742,"ĠاÙĦأساس":139743,"ĠاÙĦأساسÙĬØ©":139744,"Ġ׾×IJ×Ĺר×ķ׳×Ķ":139745,"ê·ł":139746,"Ġ×Ķש׳×Ļ×Ļ×Ķ":139747,"ìľĦìĽIJìŀ¥":139748,"ลุà¸ģ":139749,"çiler":139750,"Ġ×Ķ×IJ׾×ķ":139751,"èģŀãģı":139752,"Ġ×ķ×IJפ×Ļ׾×ķ":139753,"ĠÑĢеализ":139754,"ĠÑĢеализаÑĨи":139755,"ระยะà¹Ģวลา":139756,"ĠجداÙĭ":139757,"تباع":139758,"ĠvehÃŃculo":139759,"Ġдолг":139760,"à¸Ľà¸£à¸´à¸¡à¸²à¸ĵ":139761,"ì¦IJ":139762,"Ġ׾×ŀק×ķ×Ŀ":139763,"ĠìĤ¬ì§Ħ":139764,"à¸Ĭà¹īา":139765,"Ġ×ŀ×¢×ķ׾×Ķ":139766,"Ġgörm":139767,"Ġgörmek":139768,"ĠÙĪÙĩØ°Ùĩ":139769,"пеÑĢв":139770,"пеÑĢвÑĭÑħ":139771,"ê·¸ëŀĺ":139772,"ĠاÙĦبرÙĬØ·":139773,"ĠاÙĦبرÙĬطاÙĨÙĬ":139774,"ĠиÑİнÑı":139775,"ĠÐĵоÑĢ":139776,"Ġ׾ש׾×Ŀ":139777,"ÐIJÐĿ":139778,"ĠназнаÑĩен":139779,"ооÑĢ":139780,"ооÑĢÑĥж":139781,"Ġözelli":139782,"ĠözelliÄŁi":139783,"Ġниже":139784,"ç¶ļãģijãģ¦":139785,"ĠаÑĢенд":139786,"Ġkatılı":139787,"Ġkatılım":139788,"ĠإطÙĦاÙĤ":139789,"ĠÙĪإذا":139790,"ĠокÑĤÑı":139791,"ĠокÑĤÑıбÑĢÑı":139792,"à¹Ĥà¸ķà¹":139793,"à¹Ĥà¸ķà¹Ĭ":139794,"à¹Ĥà¸ķà¹Ĭะ":139795,"Ġoldukları":139796,"ÙħÙĪÙĤع":139797,"ëĤ©":139798,"ãģ¨æĢĿãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ":139799,"Ġש×Ļ׼×ķ׾":139800,"วาà¸Ķ":139801,"سÙĬÙĦ":139802,"à¸Ĥวั":139803,"à¸Ĥวัà¸į":139804,"تØŃÙĥÙħ":139805,"ìĤŃ":139806,"Ġconnaît":139807,"×ł×¤×ª×Ĺ":139808,"Ġchặ":139809,"Ġchặn":139810,"ĠÙħØŃÙħ":139811,"ĠÙħØŃÙħÙĪد":139812,"ãģ´":139813,"ĠпÑĢодÑĥкÑĨии":139814,"здÑĢав":139815,"ãģĶè¦":139816,"ãģĶ覧":139817,"×IJ×ij×IJ":139818,"Ġvéritable":139819,"ĠØ·ÙģÙĦ":139820,"ãĥĪãĥ©ãĥĸãĥ«":139821,"곡":139822,"Ġת×ŀ×ķ׳×Ķ":139823,"Ġkiên":139824,"ĠÙĤادر":139825,"Ø¥ÙĤÙĦÙĬÙħ":139826,"ĠпÑĢедпÑĢи":139827,"ĠпÑĢедпÑĢиÑıÑĤиÑı":139828,"ĠbÄĥng":139829,"Ġayında":139830,"Ġgấp":139831,"еÑħал":139832,"ĠgiÃłnh":139833,"Ġдав":139834,"Ġдавно":139835,"ìĺĢëĭ¤":139836,"à¸Ļัà¸ģà¹Ģà¸ķ":139837,"à¸Ļัà¸ģà¹Ģà¸ķะ":139838,"Ùħستشار":139839,"ستراتÙĬج":139840,"ستراتÙĬجÙĬ":139841,"رÙħز":139842,"ĠtÄ©nh":139843,"ë¡Ń":139844,"ĠÑĩеÑĤ":139845,"ĠÑĩеÑĤÑĭ":139846,"ĠÑĩеÑĤÑĭÑĢе":139847,"ĠEntão":139848,"Ġصغ":139849,"ĠصغÙĬرة":139850,"×ij×Ļ×ĺ×ķ׾":139851,"خطÙĪØ·":139852,"ĠÑĢазвиÑĤие":139853,"Ġamacıyla":139854,"à¸Ĺีวี":139855,"ĠоÑģÑĤ":139856,"ĠоÑģÑĤалÑĮн":139857,"ש×ķ׾×Ĺף":139858,"Ġ׼׳×Ļס":139859,"Ġ׼׳×Ļס×Ķ":139860,"ĠdáºŃy":139861,"ĠyaÅŁayan":139862,"Ġ×ŀ×Ķ×ķ×ķ×Ķ":139863,"ĠÑĥÑģи":139864,"ĠÑĥÑģили":139865,"×ŀפ×Ļ":139866,"ĠпÑĢоведениÑı":139867,"Ġرب":139868,"ĠربÙħا":139869,"ĠاÙĦØ£ÙĪسط":139870,"Ġìľłì§Ģ":139871,"Ġpracownik":139872,"Ġpracowników":139873,"×ŀס×ķרת":139874,"ÙĤارب":139875,"à¸Ħวามรูà¹īสึà¸ģ":139876,"à¹ģหละ":139877,"ĠاÙĦÙĨÙĤد":139878,"Ġ×IJ׾פ×Ļ":139879,"Ùħسئ":139880,"ÙħسئÙĪÙĦ":139881,"евÑĭÑħ":139882,"клÑİÑĩениÑı":139883,"×ij×Ļ׳":139884,"×ij×Ļ׳×Ļ×Ķ×Ŀ":139885,"ש×ķ×IJ×Ķ":139886,"ĠÅŁark":139887,"ĠÅŁarkı":139888,"Ġsürec":139889,"Ġsürecin":139890,"à¹Ģà¸Ħรà¸Ķ":139891,"à¹Ģà¸Ħรà¸Ķิà¸ķ":139892,"ãĥIJãĥ¬":139893,"ĠشأÙĨ":139894,"à¹Ģà¸Ńาà¹Ħวà¹ī":139895,"niÄĻcie":139896,"רצ×Ĺ":139897,"ĠaÅŁama":139898,"׳פ×Ĵ×¢":139899,"Ġthá»Ŀ":139900,"Ġkhuẩn":139901,"diÄŁinde":139902,"ÑıÑīиÑħ":139903,"ãĥĺãĥ«":139904,"Ġüberh":139905,"Ġüberhaupt":139906,"ĠÑĤÑĢебова":139907,"ĠdÅĤugi":139908,"×ĺ×Ļף":139909,"à¸Ĥà¸Ļาà¸Ķà¹ĥหà¸įà¹Ī":139910,"ĠاÙĦØ£Ùĩ":139911,"ĠاÙĦØ£ÙĩÙĦÙĬ":139912,"ĠMüd":139913,"ĠMüdürü":139914,"Ġ×Ļ×Ķ×ķ×ĵ×Ķ":139915,"ÑĭваеÑĤÑģÑı":139916,"ساط":139917,"×Ķ×ª×ł×Ķ×Ĵ":139918,"×Ķ×ª×ł×Ķ×Ĵ×ķת":139919,"à¸ģà¸²à¸£à¸ľà¸¥à¸´à¸ķ":139920,"íĴĢ":139921,"สà¸ĸาà¸Ļà¸ģารà¸ĵà¹Į":139922,"ĠоÑĦ":139923,"ĠоÑĦиÑģ":139924,"ĠÙĦعبة":139925,"ĠstronÄĻ":139926,"Ġר×IJ×ķ×Ļ":139927,"×Ĺ×ij׾":139928,"ĠÑĢÑĭн":139929,"ĠÑĢÑĭнке":139930,"Ġ׾×ŀ×¢×Ł":139931,"اسÙĦ":139932,"หัà¸Ļ":139933,"Ġ×IJ×Ĺ×Ļ":139934,"ĠпÑĢодол":139935,"ê°Ģìŀħ":139936,"Ġ×ijר×Ĺ":139937,"Ġ×ijר×Ĺ×ij×Ļ":139938,"джеÑĢ":139939,"Ġ׾×Ĺ׾":139940,"Ġ׾×Ĺ׾×ķ×ĺ":139941,"Ġ׾×Ĺ׾×ķ×ĺ×Ļף":139942,"ศาสà¸Ļา":139943,"ãĤ¢ãĤ¤ãĥĨ":139944,"ãĤ¢ãĤ¤ãĥĨãĥł":139945,"Ġפר×ķפ":139946,"جزاء":139947,"ลà¸Ńย":139948,"ĠciaÅĤa":139949,"Ġgiết":139950,"ĠзнаÑĩиÑĤелÑĮно":139951,"Ġolmadıģ":139952,"Ġolmadıģını":139953,"нд":139954,"ндекÑģ":139955,"تأÙĥد":139956,"Ġìĸ¸":139957,"Ġìĸ¸ìłľ":139958,"aydın":139959,"ãĥīãĥ¬ãĤ¹":139960,"Ġsắt":139961,"Ġíĺ¸íħĶ":139962,"Ġë¶ģ":139963,"Ġë¶ģíķľ":139964,"ãĥijãĤ¤":139965,"Ġ×ŀש×Ĺק×Ļ":139966,"à¸Ħà¸Ļà¸Ńืà¹Īà¸Ļ":139967,"ĠизгоÑĤов":139968,"ĠизгоÑĤовлен":139969,"à¹Ģà¸ģียร":139970,"à¹Ģà¸ģียรà¸ķิ":139971,"תקשר":139972,"ĠÑĢаÑģÑĩеÑĤ":139973,"สà¹Ģà¸ķ":139974,"Ġlänger":139975,"ĠiÅŁlet":139976,"ĠiÅŁletme":139977,"ĠعÙĦÙĬÙĨ":139978,"ĠعÙĦÙĬÙĨا":139979,"élection":139980,"ĠاÙĦغربÙĬØ©":139981,"íĭĢ":139982,"ãĤĤãĤīãģĪ":139983,"Ġкниги":139984,"أسÙħ":139985,"أسÙħاء":139986,"Ġthá»ı":139987,"Ġthá»ıa":139988,"หà¸Ļู":139989,"Ġ×ł×¢×©×Ķ":139990,"à¸łà¸²à¸¢à¹ĥà¸ķà¹ī":139991,"à¸ŀืà¸Ĭ":139992,"رÙĬØ·":139993,"ÙģÙĪض":139994,"ãģĤãĤĬãģĮãģ¨ãģĨãģĶãģĸãģĦãģ¾ãģĹãģŁ":139995,"ש×ĵ×Ķ":139996,"Ġngá»±c":139997,"ĠÑģеÑĢÑĮ":139998,"ĠÑģеÑĢÑĮезн":139999,"Tôi":140000,"Ġfiyatları":140001,"ĠвÑģÑİ":140002,"ĠCódigo":140003,"Ġ×Ķש×IJ":140004,"Ġ×Ķש×IJ׾×Ķ":140005,"ĠPública":140006,"إخ":140007,"إخÙĪاÙĨ":140008,"ĠзаÑıвил":140009,"ãĥ¦ãĥ¼":140010,"ר×IJ×Ļת":140011,"volución":140012,"Ġszko":140013,"ĠszkoÅĤy":140014,"جرÙĬدة":140015,"Ġpensé":140016,"ìī¬":140017,"ĠBüyükÅŁehir":140018,"ĠØ£ÙħرÙĬ":140019,"ĠØ£ÙħرÙĬÙĥÙĬ":140020,"à¸Ļัà¸ģศึà¸ģษา":140021,"Ġtodav":140022,"ĠtodavÃŃa":140023,"ĠСан":140024,"ĠСанкÑĤ":140025,"íķĺìŀIJ":140026,"ØŃÙĪاÙĦ":140027,"׼×ķשר":140028,"à¹Ģลยà¸Ħรัà¸ļ":140029,"Ġalgu":140030,"Ġalguém":140031,"Ùģز":140032,"Ġçekil":140033,"Ġ×ĵר׼×Ļ×Ŀ":140034,"ãĥIJãĥ©":140035,"à¸ģà¹ĩสามารà¸ĸ":140036,"สà¹Īวà¸Ļลà¸Ķ":140037,"íı°":140038,"ĠPúb":140039,"ĠPúblico":140040,"à¹ģà¸Ļวà¸Ĺาà¸ĩ":140041,"×IJת×Ĵר":140042,"شاش":140043,"شاشة":140044,"ciÅĽni":140045,"ĠÃľrün":140046,"ÙĦÙĪØŃ":140047,"ĠاÙĦبÙĨ":140048,"ĠاÙĦبÙĨÙĥ":140049,"ì¡°ì¹ĺ":140050,"Ġorganización":140051,"ãģĤãĤĬãģĮãģ¨ãģĨãģĶãģĸãģĦãģ¾ãģĻ":140052,"sätze":140053,"ĠÑģемей":140054,"ÙĤصد":140055,"ÑģÑĤвеннÑĭе":140056,"Ġprécéd":140057,"Ġprécédent":140058,"à¸ģรุà¸ĩà¹Ģà¸Ĺà¸ŀฯ":140059,"ãģ¨è¨ĢãģĦ":140060,"×ij׳×Ļ×Ļף":140061,"ĠØŃÙĪ":140062,"ĠØŃÙĪاÙĦÙĬ":140063,"סקס":140064,"ĠsaÄŁlamak":140065,"Ġ׾צ×Ļ×Ļף":140066,"ק×ĵש":140067,"Ġ×Ķ×ŀ×¢×¨×Ľ×ª":140068,"Ġ׾×Ķ×¢×ij×Ļר":140069,"Ġgünd":140070,"Ġgündem":140071,"ĠнаÑĪего":140072,"à¹ĥà¸Ļà¸ŀืà¹īà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī":140073,"à¹Ģà¸Ħรืà¸Ń":140074,"à¹Ģà¸Ħรืà¸Ńà¸Ĥ":140075,"à¹Ģà¸Ħรืà¸Ńà¸Ĥà¹Īาย":140076,"ظاÙĩرة":140077,"ÙħÙĨظÙħ":140078,"ÙħÙĨظÙħات":140079,"Ùħتاز":140080,"追ãģĦ":140081,"dıkt":140082,"dıktan":140083,"ĠëįĶìļ±":140084,"ĠÐĿапÑĢимеÑĢ":140085,"twór":140086,"×ŀ×ķעצ×Ķ":140087,"ÙĥÙĪÙĥ":140088,"Щ":140089,"×ŀ×ĺפ׾":140090,"ólica":140091,"訪ãĤĮ":140092,"ĠëĮĢë¶Ģ":140093,"ĠëĮĢë¶Ģë¶Ħ":140094,"ãĤ¯ãĥªãĥĥãĤ¯":140095,"ãĤĴéģ¸":140096,"ãĤĴéģ¸ãģ¶":140097,"Ġpowsta":140098,"ĠpowstaÅĤ":140099,"Ġrazón":140100,"×ij×ķ×Ĺר":140101,"ĠÑģообÑīил":140102,"Ġק×ij×ķ×¢":140103,"rêt":140104,"à¸Ķีà¸Ĥึà¹īà¸Ļ":140105,"×ŀסע×ĵ":140106,"×ŀסע×ĵ×ķת":140107,"ĠÃĸsterreich":140108,"Ġ׳×Ĺש×ij":140109,"Ùħبادرة":140110,"ì´ī":140111,"×Ĵ׳×ĺ×Ļ":140112,"ä¿¡ãģĺ":140113,"duÄŁ":140114,"duÄŁunu":140115,"Ġphú":140116,"ĠاÙĦأخÙĬر":140117,"Ġتعتبر":140118,"landırıl":140119,"ãģ¨ãģ¯ãģĦ":140120,"ãģ¨ãģ¯ãģĦãģĪ":140121,"ĠاÙĦØ·ÙĦ":140122,"ĠاÙĦØ·ÙĦاب":140123,"ĠNº":140124,"éģ¿ãģij":140125,"اÙĦÙħع":140126,"اÙĦÙħعرÙĪÙģ":140127,"à¸ªà¸łà¸²":140128,"éĽ¢ãĤĮ":140129,"ĠпомоÑīÑĮ":140130,"ĠзнаеÑĤ":140131,"ãĥĹãĥ¬ãĤ¼":140132,"ãĥĹãĥ¬ãĤ¼ãĥ³ãĥĪ":140133,"Ġsupérieur":140134,"Ġש׾×Ļש×Ļ":140135,"ĠاÙĦÙĨÙĪع":140136,"ãĤĵãģ§ãģĻãģŃ":140137,"à¸Ńà¸ļรม":140138,"Ġgiá»įng":140139,"ĠwzglÄĻd":140140,"ĠاÙĦÙģÙĤر":140141,"èrent":140142,"Ġ×ŀ×IJ×Ĺ":140143,"Ġ×ŀ×IJ×Ĺ×ķר×Ļ":140144,"×Ĵ×Ĵ":140145,"×Ļ×Ļ×ij":140146,"ÙħÙĦاب":140147,"ÙħÙĦابس":140148,"Ġhükü":140149,"Ġhükümet":140150,"Ġ×ŀ×Ĵ×Ļ×ij":140151,"ĠÐŀÑĩ":140152,"ĠÐŀÑĩенÑĮ":140153,"æĹ©ãģĦ":140154,"Ġconstrucción":140155,"Ġthượng":140156,"ï¼ĭ":140157,"Ġcoração":140158,"à¹Ģหลà¹ĩà¸ģ":140159,"ĠBaÅŁb":140160,"ĠBaÅŁbakan":140161,"éĢ£ãĤĮ":140162,"ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãģ¾ãģĻ":140163,"ĠÙĤاÙħت":140164,"ĠاÙĥثر":140165,"ÙģاعÙĦ":140166,"ĠÑĦоÑĢ":140167,"ĠÑĦоÑĢÑĥм":140168,"غذÙĬ":140169,"ĠiÅŁle":140170,"ĠiÅŁleml":140171,"ĠiÅŁlemleri":140172,"ĠìĤ¬ëŀĮìĿĢ":140173,"ĠìŀijìĦ±":140174,"Ġë§Ī볨":140175,"ÙħجÙĦس":140176,"หมู":140177,"дв":140178,"двиг":140179,"двига":140180,"à¹Ģสียà¸Ĭีวิà¸ķ":140181,"×Ķתפת×Ĺ":140182,"×Ķתפת×Ĺ×ķת":140183,"ĠмеÑĤÑĢо":140184,"ĠÑģенÑĤ":140185,"ĠÑģенÑĤÑı":140186,"ĠÑģенÑĤÑıбÑĢÑı":140187,"곧":140188,"Ġ×ľ×¤×¢":140189,"Ġ×ľ×¤×¢×ŀ×Ļ×Ŀ":140190,"à¹Ģà¸ļีย":140191,"詳ãģĹãģı":140192,"çķ°ãģªãĤĭ":140193,"ĠÄ°lçe":140194,"ĠAtat":140195,"ĠAtatür":140196,"ĠAtatürk":140197,"รุà¹Īà¸ĩ":140198,"Ġkaldı":140199,"Ġ주ìŀ¥":140200,"Ġprésence":140201,"Ġнаб":140202,"ĠнаблÑİ":140203,"ĠнаблÑİда":140204,"ĠÑģамого":140205,"×Ĵ×ķש":140206,"×ŀ×ĺ×ķפ":140207,"×ŀ×ĺ×ķפ׾":140208,"ĠвÑĭбиÑĢа":140209,"ĠìŀIJ리":140210,"åĪĨãģĭãĤīãģªãģĦ":140211,"ĠзÑĥб":140212,"Ġש׼×ijר":140213,"Ġدائ":140214,"ĠدائÙħا":140215,"ĠпаÑĢÑĤи":140216,"ï¼²":140217,"ĠاÙĬضا":140218,"ĠÑħоз":140219,"ĠÑħозÑı":140220,"ĠÑħозÑıй":140221,"ĠÑħозÑıйÑģÑĤв":140222,"ĠاÙĦأج":140223,"ĠاÙĦأجÙĨب":140224,"ĠاÙĦأجÙĨبÙĬØ©":140225,"ĠÐĹна":140226,"ĠApós":140227,"ĠÑįнеÑĢ":140228,"ĠÑįнеÑĢги":140229,"Ġyans":140230,"Ġyansı":140231,"ĠJusti":140232,"ĠJustiça":140233,"Ġprévu":140234,"มวล":140235,"ìŀ¥ëĭĺ":140236,"à¸ģระà¸ļ":140237,"à¸ģระà¸ļวà¸Ļ":140238,"à¸ģระà¸ļวà¸Ļà¸ģาร":140239,"×ŀ×ŀ":140240,"×ŀ×ŀ×ķצע":140241,"Ġhẹ":140242,"Ġhẹn":140243,"здание":140244,"ĠakÅŁ":140245,"ĠakÅŁam":140246,"×ĺ×ķפ":140247,"Ġgerekt":140248,"Ġgerekti":140249,"ĠgerektiÄŁini":140250,"Ġnarz":140251,"ĠnarzÄĻdzi":140252,"épo":140253,"époque":140254,"ĠThần":140255,"Ġwysoko":140256,"ĠwysokoÅĽci":140257,"à¸ľà¸¹à¹īà¸Ľ":140258,"à¸ľà¸¹à¹īà¸Ľà¹Īวย":140259,"ĠÙĬبدÙĪ":140260,"ÑĤелÑĮного":140261,"ĠвзглÑıд":140262,"ĠjednÄħ":140263,"ĠìĿĺ견":140264,"Ġà¸Ĥà¸ĵะà¸Ĺีà¹Ī":140265,"פ×Ļ×ĵ":140266,"ìĥģëĭ´":140267,"Ġmỡ":140268,"×Ķ×ŀ׾":140269,"×Ķ×ŀ׾צ×ķת":140270,"ĠÑģоÑģÑĤо":140271,"ĠÑģоÑģÑĤоиÑĤ":140272,"Ġави":140273,"Ġавиа":140274,"ĠLänder":140275,"تصÙĪÙĬر":140276,"×ŀ×ĵ×Ļ×Ķ":140277,"ìłĪì°¨":140278,"ãģ¨ãĤĬ":140279,"ãģ¨ãĤĬãģĤ":140280,"ãģ¨ãĤĬãģĤãģĪ":140281,"ãģ¨ãĤĬãģĤãģĪãģļ":140282,"ĠÑĢÑıд":140283,"ĠÑĢÑıдом":140284,"ĠNhất":140285,"ĠاÙĦÙĥاÙħÙĦ":140286,"×Ĺ׾׾":140287,"ĠGiấy":140288,"צ×ĺר":140289,"צ×ĺרף":140290,"Ġ׾×ij×ĺ׾":140291,"ĠимеÑĤÑĮ":140292,"ס×ŀ×ķ×ļ":140293,"Ġparticipação":140294,"íķľëĭ¤ë©´":140295,"ÙħÙĨتدÙĬ":140296,"ÙħÙĨتدÙĬات":140297,"ĠeÄŁlen":140298,"gänge":140299,"ربØŃ":140300,"ãĤ®ãĥ£":140301,"ĠاÙĦرÙĤÙħ":140302,"à¸ĭà¹īำ":140303,"ĠHóa":140304,"×ŀר×Ĺק":140305,"ØŃÙħاÙħ":140306,"بÙĪÙĥ":140307,"ĠArtÃŃculo":140308,"ãĥĦãĤ¢ãĥ¼":140309,"×Ķפ׼×Ķ":140310,"×Ĺ׾×ķף":140311,"ĠпеÑĢеÑħод":140312,"lenmiÅŁ":140313,"زراعة":140314,"Ġseñor":140315,"ãģ£ãģ¦ãģįãģ¦":140316,"إش":140317,"إشارة":140318,"ĠpodÃŃa":140319,"ĠÃľlke":140320,"нÑģкаÑı":140321,"Ġadapté":140322,"Ġdüzenlen":140323,"Ġdüzenlenen":140324,"ĠÑģÑĤала":140325,"ĠÙĬØŃتاج":140326,"Ġnier":140327,"Ġnieruch":140328,"Ġnieruchomo":140329,"ĠnieruchomoÅĽci":140330,"ãģĵãģ¨ãģĮãģĤãĤĭ":140331,"ยà¸Ńà¸Ķà¹Ģยีà¹Īยม":140332,"ĠÙħج":140333,"ĠÙħجاÙĨÙĬ":140334,"Ġзаб":140335,"Ġзабол":140336,"Ġзаболев":140337,"ĠзаболеваниÑı":140338,"ĠÅĽro":140339,"ĠÅĽrodk":140340,"ĠÅĽrodków":140341,"Ġ×Ķ׾×IJ×ķ×ŀ×Ļ":140342,"ĠdokÅĤad":140343,"ĠdokÅĤadnie":140344,"ãģŁãģıãģªãģĦ":140345,"ãģ¯ãģļãģ§ãģĻ":140346,"ãģ¨æĢĿãģ£ãģ¦ãģĦãģŁ":140347,"écran":140348,"ìĹħì²´":140349,"trzymaÅĤ":140350,"ÑģÑĤвеннÑĭй":140351,"ĠNotÃŃc":140352,"ĠNotÃŃcias":140353,"ÙħرÙĬ":140354,"ÙħرÙĬض":140355,"æ°Ĺè»":140356,"æ°Ĺ軽":140357,"æ°Ĺ軽ãģ«":140358,"ëĵ£":140359,"Ġ×ĵ×ķ×IJר":140360,"Ġ׾×ŀ׳":140361,"Ġ׾×ŀ׳×ķ×¢":140362,"ĠçalÄ±ÅŁÄ±yor":140363,"ĠÅŁidd":140364,"ĠÅŁiddet":140365,"ĠMặt":140366,"ĠateÅŁ":140367,"ĠполÑĥÑĩениÑı":140368,"à¹Ģà¸Ħรืà¹Īà¸Ńà¸ĩมืà¸Ń":140369,"ĠgrÃ¶ÃŁer":140370,"دائ":140371,"دائرة":140372,"Ġbulun":140373,"Ġbulunmaktadır":140374,"à¹Ģหร":140375,"à¹Ģหรีย":140376,"à¹Ģหรียà¸į":140377,"à¸Ļัà¸ģà¸Ĺà¹Īà¸Ńà¸ĩà¹Ģà¸Ĺีà¹Īยว":140378,"Ġalanında":140379,"ĠÑĥзна":140380,"ĠлеÑĩение":140381,"売ãĤĮ":140382,"Ġçevir":140383,"ĠdesteÄŁi":140384,"ĠheiÃŁt":140385,"âĸ²":140386,"ØŃØ·":140387,"à¸Ħำà¸ķà¸Ńà¸ļ":140388,"ãĤªãĥ³ãĥ©ãĤ¤ãĥ³":140389,"Ġ×ij×Ĺ×Ļ×Ļ×Ŀ":140390,"ãĥ¦ãĥĭ":140391,"Ġdüzenleme":140392,"ĠmodalitÃł":140393,"سرط":140394,"سرطاÙĨ":140395,"×ŀ׼×ķף":140396,"ĠданнÑĭй":140397,"ترت":140398,"ترتÙĬب":140399,"à¸ļาà¸ĩà¸Ħà¸Ļ":140400,"ĠÄIJá»ĭnh":140401,"มูล":140402,"มูลà¸Ħà¹Īา":140403,"ÙĨÙĤص":140404,"à¸ģารรัà¸ģษา":140405,"ĠÑĦон":140406,"ĠÑĦонд":140407,"ãĤĪãģĨãģ«ãģªãģ£ãģŁ":140408,"ÙħعاÙĦ":140409,"ÙħعاÙĦجة":140410,"ĠOsman":140411,"ĠOsmanlı":140412,"иÑĩеÑģком":140413,"à¸Ńยาà¸ģà¸Īะ":140414,"ãģķãģ¾ãģĸ":140415,"ãģķãģ¾ãģĸãģ¾":140416,"ãģķãģ¾ãģĸãģ¾ãģª":140417,"Ġת×ķ׼׾":140418,"עצ×ij":140419,"ĠاÙĦعسÙĥ":140420,"ĠاÙĦعسÙĥرÙĬ":140421,"Ġvéhic":140422,"Ġvéhicule":140423,"Ġ×Ļצ×Ĺק":140424,"ĠاÙĦÙĪØŃ":140425,"ĠاÙĦÙĪØŃÙĬد":140426,"ĠاÙĦعدÙĪ":140427,"ĠQuản":140428,"Ġê³µëıĻ":140429,"بدÙĦ":140430,"ĠÄijảng":140431,"Ġmá»ĩnh":140432,"Ġniezb":140433,"ĠniezbÄĻ":140434,"ĠniezbÄĻdn":140435,"Ġyayınlan":140436,"обÑīи":140437,"Ġgötür":140438,"צפ":140439,"צפ×ķ×Ļ":140440,"ĠÙĦÙĬبÙĬ":140441,"ĠÙĦÙĬبÙĬا":140442,"ØŃÙĪا":140443,"Ġдоб":140444,"ĠдобÑĢо":140445,"иÑĢÑĥем":140446,"ĠاÙĦØŃÙĥÙĪÙħÙĬØ©":140447,"mÃ¤ÃŁig":140448,"Ġedición":140449,"влекаÑĤелÑĮ":140450,"влекаÑĤелÑĮн":140451,"Ġ×ª×©×ľ×ķ×Ŀ":140452,"Ġ×Ķש×ķ׳×Ļ×Ŀ":140453,"มิà¸ĸุ":140454,"มิà¸ĸุà¸Ļ":140455,"มิà¸ĸุà¸Ļายà¸Ļ":140456,"é£Łãģ¹ãģ¦":140457,"ĠìĪĺì§ij":140458,"ס×ij×Ļ":140459,"ĠиÑİлÑı":140460,"Ġà¹Ħà¸Ķà¹īà¹ģà¸ģà¹Ī":140461,"׾×Ĺ×Ŀ":140462,"trä":140463,"trägt":140464,"ãģĿãĤĤãģĿãĤĤ":140465,"ÐĿÐķ":140466,"ĠвнÑĥÑĤ":140467,"ĠвнÑĥÑĤÑĢи":140468,"ãģ¨ä¸Ģç·Ĵãģ«":140469,"ãĤ«ãĥķãĤ§":140470,"Ġ×ij×Ĺ×ĵר":140471,"×Ĺ×ŀש":140472,"ãĤ¨ãĥį":140473,"ãĤ¨ãĥįãĥ«":140474,"ãĤ¨ãĥįãĥ«ãĤ®":140475,"ãĤ¨ãĥįãĥ«ãĤ®ãĥ¼":140476,"à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¸ķัวà¹Ģà¸Ńà¸ĩ":140477,"بÙĤاء":140478,"פס×Ļ׼":140479,"פס×Ļ׼×ķ׾×ķ×Ĵ":140480,"ãĥ¡ãĥĥ":140481,"ãĥ¡ãĥĥãĤ»":140482,"ãĥ¡ãĥĥãĤ»ãĥ¼ãĤ¸":140483,"ÙĦÙĤب":140484,"AÄŀ":140485,"שק×Ļ×¢":140486,"ÙĤساÙħ":140487,"×ĵ×ķ×Ĵ×ŀ×Ķ":140488,"æ·±ãģĦ":140489,"íĸĪëĬĶëį°":140490,"ĠrozwiÄħzanie":140491,"à¸Ļัà¹Īà¸Ļà¹Ģà¸Ńà¸ĩ":140492,"×Ļצ×ij":140493,"Ġtrông":140494,"à¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ļริà¸ģาร":140495,"ĠاÙĦÙħÙĪسÙħ":140496,"ĠдеÑĤи":140497,"ãģĹãģĭãģªãģĦ":140498,"ס×Ļף":140499,"Ġréférence":140500,"à¹ģหà¹īà¸ĩ":140501,"ãĤĤãĤīãģ£ãģŁ":140502,"Ġ׾ר׼":140503,"Ġ׾ר׼×ķש":140504,"شعÙĪر":140505,"ĠÐijог":140506,"Ġlazım":140507,"Ġ×Ļש׳×Ŀ":140508,"ĠпаÑĢÑĤ":140509,"ĠпаÑĢÑĤнеÑĢ":140510,"ĠÑĥника":140511,"ĠÑĥникалÑĮн":140512,"Ġmatériel":140513,"×ŀרק":140514,"ĠphÆ°á»Ŀng":140515,"Ġзай":140516,"Ġзайм":140517,"ÙģÙĤد":140518,"UniversitÃł":140519,"×¢×¨×Ľ×Ļ×Ŀ":140520,"Ġbaño":140521,"ĠноÑı":140522,"ĠноÑıбÑĢÑı":140523,"à¸Ľà¹īาย":140524,"Ġtats":140525,"Ġtatsäch":140526,"Ġtatsächlich":140527,"ĠÑĤÑĢеÑĤÑĮ":140528,"Ñįм":140529,"ãĥĻãĥ¼ãĤ¹":140530,"Ġnhá»±a":140531,"ìĬ¤íģ¬":140532,"ĠعبداÙĦÙĦÙĩ":140533,"Ġת×ķר×Ķ":140534,"أشÙĬ":140535,"أشÙĬاء":140536,"ĠÙĦÙĦغا":140537,"ĠÙĦÙĦغاÙĬØ©":140538,"ÙħÙĪاÙĤ":140539,"ÙħÙĪاÙĤÙģ":140540,"ĠgÅĤówna":140541,"ĠartÄ±ÅŁ":140542,"Ġ×ŀק×ķ×ŀ×Ļ":140543,"ãĤ¯ãĥ©ãĥĸ":140544,"ĠسÙĪÙī":140545,"ĠìŬìĦ±":140546,"اسر":140547,"اسرائÙĬÙĦ":140548,"Ġ×ł×Ľ×ª×ij":140549,"ยà¹īà¸Ńà¸Ļ":140550,"Ġdeberá":140551,"Ġphẫu":140552,"ÑİÑīем":140553,"ĠÙĦدÙĬÙĨا":140554,"×ŀ×ĺ×Ķ":140555,"Ġ׳×ķ׾×ĵ":140556,"ĠвÑģÑĤÑĢеÑĩа":140557,"ãĤīãĤĮãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ":140558,"ĠcaÅĤej":140559,"ยึ":140560,"ยึà¸Ķ":140561,"поÑĤен":140562,"поÑĤенÑĨи":140563,"ĠлиÑĤ":140564,"ĠлиÑĤеÑĢ":140565,"ĠлиÑĤеÑĢаÑĤÑĥÑĢ":140566,"Ġкаждом":140567,"ĠíĮIJ":140568,"ĠíĮIJëĭ¨":140569,"à¸Īู":140570,"Ġpresença":140571,"ãģªãĤĵãģ§":140572,"ÙħÙĬاÙĩ":140573,"инÑĦоÑĢм":140574,"инÑĦоÑĢмаÑĨион":140575,"инÑĦоÑĢмаÑĨионн":140576,"ĠìŀIJìĹ°":140577,"ר׼ש":140578,"Ġödül":140579,"ç¶ļãģı":140580,"ĠпÑģ":140581,"ĠпÑģиÑħ":140582,"ĠпÑģиÑħолог":140583,"تذÙĥر":140584,"Ġìŀħìŀ¥":140585,"ลà¸Ķà¹Į":140586,"ìĦłê±°":140587,"ãģ£ãģ¦ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ":140588,"Ġ×Ļ×¢":140589,"Ġ×Ļעק×ij":140590,"ĠاÙĦطعاÙħ":140591,"ãĥĨãĤ¹ãĥĪ":140592,"ĠTuấn":140593,"Ġparticipación":140594,"×ŀ×ķ×ŀ×Ĺ×Ķ":140595,"×Ĵרס×Ķ":140596,"ĠاÙĦتÙĨÙģÙĬ":140597,"ĠاÙĦتÙĨÙģÙĬØ°ÙĬ":140598,"ĠбезопаÑģн":140599,"gef":140600,"gefähr":140601,"Ø´ÙĪر":140602,"ĠmyÅĽli":140603,"ÙĪاشÙĨ":140604,"ÙĪاشÙĨØ·ÙĨ":140605,"׳×ķסע":140606,"ÙĥÙĩ":140607,"ÙĥÙĩرب":140608,"ÙĥÙĩرباء":140609,"ĠmusiaÅĤ":140610,"ìĭ¸":140611,"ãĥĸãĥ©ãĥĥãĤ¯":140612,"Ġcréé":140613,"ÙĨÙĩار":140614,"owoÅĽÄĩ":140615,"ÙħØŃاÙĥÙħ":140616,"ĠwÅĤaÅĽ":140617,"ĠwÅĤaÅĽc":140618,"ĠwÅĤaÅĽciciel":140619,"ĠÙĬؤ":140620,"ĠÙĬؤدÙĬ":140621,"×ŀ×¢×ķ׳":140622,"×IJ×ij׾":140623,"خطأ":140624,"ĠÑħолод":140625,"×ĸ×ķ׾":140626,"ãģĵãĤĮãĤī":140627,"ãģĵãĤĮãĤīãģ®":140628,"Ġbásica":140629,"ฤà¸Ķ":140630,"ฤà¸Ķูà¸ģ":140631,"ฤà¸Ķูà¸ģา":140632,"ฤà¸Ķูà¸ģาล":140633,"èIJ½ãģ¡çĿĢ":140634,"ãģªãģĦãģĵãģ¨":140635,"صÙĪÙħ":140636,"ÙĨجØŃ":140637,"׳ק×ķ×ĵ":140638,"׳ק×ķ×ĵת":140639,"клаÑģÑģ":140640,"íķĺìĭľëĬĶ":140641,"ëĦĺ":140642,"Ġש×IJ×Ļ׳×ķ":140643,"ĠСейÑĩаÑģ":140644,"mayacaģı":140645,"Ġyapılır":140646,"ĠcategorÃŃa":140647,"عباد":140648,"ĠТеп":140649,"ĠТепеÑĢÑĮ":140650,"×Ķ×Ļס×ĺ×ķר×Ļ":140651,"hế":140652,"ãĤ³ãĥ¼ãĥī":140653,"Ġcabeça":140654,"جÙħا":140655,"جÙħاÙĩ":140656,"جÙħاÙĩÙĬر":140657,"ä½İãģĦ":140658,"ĠÑĤоваÑĢов":140659,"à¸Ĭาวà¸ļà¹īาà¸Ļ":140660,"ĠÑģÑĤанов":140661,"ĠÑģÑĤановиÑĤÑģÑı":140662,"ĠавÑĤомобилÑĮ":140663,"ĠÑģлÑĥÑĩай":140664,"à¸Ńัà¸ŀ":140665,"ĠGiriÅŁ":140666,"ĠìĿ¼ëĭ¨":140667,"ĠпÑĢоÑģ":140668,"ĠпÑĢоÑģмоÑĤÑĢ":140669,"ãģªãģıãģªãģ£ãģŁ":140670,"à¸¡à¸µà¸Ľà¸±à¸įหา":140671,"ïºİ":140672,"écoute":140673,"ĠÙħÙĪجÙĪد":140674,"ĠسرÙĬع":140675,"ĠÙĪÙĩÙĨا":140676,"ĠÙĪÙĩÙĨاÙĥ":140677,"à¸Ħุà¸ĵสม":140678,"à¸Ħุà¸ĵสมà¸ļัà¸ķิ":140679,"Ġìļ°ìĦł":140680,"à¸ŀระà¸ŀุà¸Ĺà¸ĺ":140681,"好ãģ¿":140682,"ظÙĦÙħ":140683,"ĠмакÑģ":140684,"ĠмакÑģималÑĮ":140685,"ĠмакÑģималÑĮно":140686,"ãĥªãĤ¢ãĥ«":140687,"à¹ģมà¹īวà¹Īา":140688,"ĠاÙĦØŃÙĪار":140689,"ãĥĹãĥ©ãĤ¹":140690,"ĠعÙĦاÙĤØ©":140691,"ĠíĸīëıĻ":140692,"Ġgönderil":140693,"Ġlãi":140694,"ĠsaÄŁlıkl":140695,"ĠsaÄŁlıklı":140696,"ĠÑĪаг":140697,"Ġ×ij×IJר×Ķ":140698,"prowadziÄĩ":140699,"ãģĦãģıãģ¤ãģĭ":140700,"ĠبتارÙĬØ®":140701,"Ġ×ij×IJ×ķת×Ķ":140702,"Ġmóc":140703,"ĠÐľÐ½Ðµ":140704,"ãĥĹãĥ¬ãĥ¼":140705,"×IJ×ĸר×Ĺ":140706,"åł´åIJĪãģ«ãģ¯":140707,"使ãģĪ":140708,"à¹Ģรืà¸Ńà¸Ļ":140709,"ĠÐŁÐµÑĤ":140710,"ĠÐŁÐµÑĤÑĢ":140711,"ãģ«åħ¥ãĤĭ":140712,"Ùħادة":140713,"à¹Ģà¸ĩืà¹Īà¸Ńà¸Ļ":140714,"à¹Ģà¸ĩืà¹Īà¸Ńà¸Ļà¹Ħà¸Ĥ":140715,"ĠÑģоÑģÑĤоÑıние":140716,"ônica":140717,"ĠÑĦев":140718,"ĠÑĦевÑĢа":140719,"ĠÑĦевÑĢалÑı":140720,"Ġ×ķ×ĸ":140721,"Ġ×ķ×ĸ×IJת":140722,"à¸Ħริ":140723,"à¸Ħริส":140724,"ĠÐķÑīе":140725,"ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ":140726,"ĠпÑĢавиÑĤелÑĮ":140727,"ĠпÑĢавиÑĤелÑĮÑģÑĤв":140728,"Ġtäglich":140729,"Ġëĭ¹ìĭľ":140730,"×ŀ×ķ×¢×ŀ×ĵ":140731,"ĠдвоÑĢ":140732,"æīķ":140733,"æīķãģĦ":140734,"ĠÑģÑĤанеÑĤ":140735,"ĠвоздейÑģÑĤв":140736,"ĠвоздейÑģÑĤви":140737,"Ġfête":140738,"à¹Ģสา":140739,"תק×ķ×ķ×Ķ":140740,"Ġuyar":140741,"Ġuyarı":140742,"à¸ģลัà¸ļà¹Ħà¸Ľ":140743,"ĠgiÆ°á»Ŀng":140744,"Ġва":140745,"ĠваÑĪи":140746,"ĠÄijáºŃu":140747,"ĠSpaÃŁ":140748,"ĠìķĦë§Ī":140749,"à¹Ħà¸Ķà¹īà¸ĩà¹Īาย":140750,"Ġ×Ķ×ŀ×ijקש":140751,"æĸ°ãģŁ":140752,"æĸ°ãģŁãģª":140753,"ılıyor":140754,"план":140755,"Ġ×Ķ×ijר×Ļ×IJ×ķת":140756,"ĠaÄŁrı":140757,"Ġsaygı":140758,"建ãģ¦":140759,"Ġnajwyż":140760,"Ġnajwyższ":140761,"سÙĬاسات":140762,"ãģĬå¾Ĺ":140763,"ĠاÙĦعÙĦÙĬ":140764,"ĠاÙĦعÙĦÙĬا":140765,"Ġcorazón":140766,"ì¹ĺë£Į":140767,"หัวà¸Ĥà¹īà¸Ń":140768,"ĠبØŃÙĬ":140769,"ĠبØŃÙĬØ«":140770,"звезд":140771,"بÙĪابة":140772,"ÐĽÐĺ":140773,"ÙĦازÙħ":140774,"Ġrozp":140775,"Ġrozpoc":140776,"ĠrozpoczÄĻ":140777,"触ãĤĮ":140778,"ĠاÙĦجÙħÙĩ":140779,"ĠاÙĦجÙħÙĩÙĪر":140780,"ĠspÄĻd":140781,"ĠspÄĻdz":140782,"วิà¸Ĺยาศาสà¸ķรà¹Į":140783,"иваеÑĤÑģÑı":140784,"Ġданной":140785,"Ġreprésente":140786,"ĠÄijá»ĭch":140787,"Ġ×¢×ŀ×ķק":140788,"à¸Ńัà¸Ļà¸ķร":140789,"à¸Ńัà¸Ļà¸ķราย":140790,"Ġestratég":140791,"Ġestratégia":140792,"padÅĤ":140793,"Ġвполн":140794,"Ġвполне":140795,"ĠпÑĢедоÑģÑĤавлен":140796,"×Ĺ׾×ķק":140797,"×Ĺ׾×ķקת":140798,"ãĤ¢ãĥĬ":140799,"ĠاÙĦغذ":140800,"ĠاÙĦغذائÙĬ":140801,"ĠÑĥзн":140802,"ĠÑĥзнаÑĤÑĮ":140803,"à¸ĭà¹īาย":140804,"å½ĵãģ¦":140805,"ØŃÙĬاء":140806,"Ġbásico":140807,"ק×ķ×ij×¢":140808,"ĠاÙĦÙħباراة":140809,"ĠاÙĦÙĩاتÙģ":140810,"Ġ׼׳×Ĵ×ĵ":140811,"à¸Ľà¸£à¸°à¸«à¸¢":140812,"à¸Ľà¸£à¸°à¸«à¸¢à¸±à¸Ķ":140813,"Ðļак":140814,"à¸Ĺีà¹Īà¸Ļà¹Īา":140815,"à¸Ĺีà¹Īà¸Ļà¹Īาสà¸Ļà¹ĥà¸Ī":140816,"ãģ¾ãģģ":140817,"ï½¢":140818,"Ñģкоп":140819,"Ġsonrasında":140820,"ĠurzÄħd":140821,"ĠurzÄħdzenia":140822,"׼×ķ×ķ׳":140823,"׼×ķ×ķ×ł×ª":140824,"Ġ׾×Ķת×ŀ×ķ×ĵ":140825,"Ġ׾×Ķת×ŀ×ķ×ĵ×ĵ":140826,"ĠÑģли":140827,"ĠÑģлиÑĪ":140828,"ĠÑģлиÑĪком":140829,"ĠÑģÑĤÑĥд":140830,"ĠÑģÑĤÑĥденÑĤ":140831,"Ġ×Ķ×ķ×ĵ":140832,"Ġ×Ķ×ķ×ĵ×¢×Ķ":140833,"ë¹Ħìļ©":140834,"à¸Ńยาà¸ģà¹ĥหà¹ī":140835,"Ġbá»ģ":140836,"ยุà¸Ĺà¸ĺ":140837,"ÐĺÐĿ":140838,"سائر":140839,"أصÙĪÙĦ":140840,"ĠاÙĦغرÙģ":140841,"ãģĵãģ¨ãĤĤãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ":140842,"è¾¼ãģ¾ãĤĮ":140843,"ĠاÙĦسابع":140844,"Ġcủ":140845,"ãģĦãģŁãģłãģĦãģŁ":140846,"ì§ĵ":140847,"ìĤ¬ë¬´":140848,"powiedź":140849,"تÙģÙĥ":140850,"تÙģÙĥÙĬر":140851,"иÑĢовки":140852,"ĠíĨµíķ´ìĦľ":140853,"ãĤ¨ãĤ¹ãĥĨ":140854,"ĠдеÑıÑĤелÑĮноÑģÑĤÑĮ":140855,"ĠданнÑĭм":140856,"Ġ×¢×ķר":140857,"Ġ×¢×ķר׼×Ļ":140858,"×ķ×ĵעת":140859,"Ġhayatını":140860,"ĠbÄħd":140861,"ĠbÄħdź":140862,"obsÅĤug":140863,"à¹Ģà¸ŀียà¸ĩà¹ģà¸Ħà¹Ī":140864,"à¸ĭà¹Īา":140865,"è²łãģij":140866,"ĠÑģÑĤÑĢем":140867,"ĠÄijá»īnh":140868,"ĠÐłÑĥÑģ":140869,"ĠNữ":140870,"Ġ׾×Ķש×Ļ×Ĵ":140871,"Ġjednoc":140872,"Ġjednocze":140873,"ĠjednoczeÅĽnie":140874,"Ġ×Ķ×Ĵ×ij×ķ×Ķ":140875,"أخÙĦاÙĤ":140876,"ĠнаÑģел":140877,"ĠнаÑģелениÑı":140878,"ĠÙĬÙĨب":140879,"ĠÙĬÙĨبغÙĬ":140880,"ãģĮãģĭ":140881,"ãģĮãģĭãģĭ":140882,"×Ĵעת":140883,"ÐŀÐł":140884,"ĠналиÑĩии":140885,"Ġë§Īì§Ģ":140886,"Ġë§Īì§Ģë§ī":140887,"ĠíĸīìĤ¬":140888,"ĠtreÅĽci":140889,"Ġê°Ģì¹ĺ":140890,"ì¦ĺ":140891,"Ġаналог":140892,"×Ķצעת":140893,"влад":140894,"владе":140895,"ĠÑģделал":140896,"Ġ׳×Ĵ×Ļש":140897,"Ġ׳×Ĵ×Ļש×ķת":140898,"полнение":140899,"à¸Ĩà¹Īา":140900,"ĠDön":140901,"׼׾׼׾×Ķ":140902,"×ŀ×ĸ×Ĵ":140903,"ÙħÙģ":140904,"ÙħÙģÙĩ":140905,"ÙħÙģÙĩÙĪÙħ":140906,"×Ķ×ĵ":140907,"×Ķ×ĵפס":140908,"×Ķ×ĵפס×Ķ":140909,"ãģĻãģİãģ¦":140910,"ĠгÑĢ":140911,"ĠгÑĢн":140912,"×ŀ×ĺ×ķס":140913,"Ġ기ìĸµ":140914,"ï¾Ł":140915,"ĠpÅĤyn":140916,"ĠGründe":140917,"ĠBücher":140918,"ĠwedÅĤug":140919,"ãģ¾ãģłãģ¾ãģł":140920,"Ġ׳×Ķ×ĵר":140921,"ĠÙĬستطÙĬع":140922,"ĠHiá»ĩp":140923,"ãĤŃãĥ£ãĥ³ãĥļ":140924,"ãĤŃãĥ£ãĥ³ãĥļãĥ¼ãĥ³":140925,"Ġthá»ķ":140926,"Ġeuropéenne":140927,"à¸ļัà¸ĩ":140928,"à¸ļัà¸ĩà¸Ħัà¸ļ":140929,"ĠszczegóÅĤowo":140930,"׳שק":140931,"ãĥķãĥ©ãĥ³ãĤ¹":140932,"×ŀ×ķ×ŀ×Ĺ×Ļ":140933,"Ġcomún":140934,"Ġçarp":140935,"ØŃتÙĬا":140936,"ØŃتÙĬاج":140937,"ØŃتÙĬاجات":140938,"ëĭ´ëĭ¹":140939,"ä½ķ度":140940,"ä½ķ度ãĤĤ":140941,"×ĵ×ijק":140942,"ãģįãĤĮ":140943,"ãģįãĤĮãģĦ":140944,"Ġкам":140945,"ĠкамеÑĢ":140946,"ĠespecÃŃfico":140947,"Ġteléfono":140948,"à¸ķัà¹īà¸ĩà¸Ńยูà¹Ī":140949,"IÅŀ":140950,"ãģ©ãĤĵãģ©":140951,"ãģ©ãĤĵãģ©ãĤĵ":140952,"עצ×ŀ×IJ×Ļ":140953,"à¸Ķัà¸ĩà¸Ļีà¹ī":140954,"ĠÑĦоÑĢмиÑĢов":140955,"ĠÑĦоÑĢмиÑĢова":140956,"×ķ×ŀ×ij":140957,"Ġkullanımı":140958,"ÐľÐŀ":140959,"עש×Ļ":140960,"עש×Ļ×Ļ×Ķ":140961,"Ġönlem":140962,"à¹Ģà¸Ńà¹ĩ":140963,"à¹Ģà¸Ńà¹ĩม":140964,"×ŀשק×Ļ×¢":140965,"ר×Ļ×Ĺ":140966,"à¸Ĥัà¸Ķ":140967,"ĠíĻľ":140968,"ĠíĻľìļ©":140969,"à¸ĭะ":140970,"ãĤĪãģĨãģ«ãģªãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ":140971,"ĠÑĢаÑģпÑĢ":140972,"ĠÑĢаÑģпÑĢоÑģÑĤ":140973,"ĠÑĢаÑģпÑĢоÑģÑĤÑĢан":140974,"ĠÑĢаÑģпÑĢоÑģÑĤÑĢанен":140975,"׼×Ļ×ķף":140976,"ÙĤبض":140977,"تصرÙĬØŃ":140978,"تصرÙĬØŃات":140979,"ĠоÑĢи":140980,"ĠоÑĢиг":140981,"ĠоÑĢигина":140982,"ĠоÑĢигинал":140983,"ĠاÙĦعاÙĦÙĬ":140984,"à¹ģหà¹Īà¸ĩà¸Ļีà¹ī":140985,"ãĥķãĤ¡ãĥ¼":140986,"ãģ¦ãģĦãģį":140987,"ãģ¦ãģĦãģįãģŁãģĦ":140988,"פתר":140989,"פתר×ķ׳×ķת":140990,"Ġ×ij×Ļ×Ĺ":140991,"Ġ×ij×Ļ×Ĺ×ĵ":140992,"Ġodby":140993,"ĠodbyÅĤ":140994,"ĠоÑĩеÑĢед":140995,"ĠtrÆ°Æ¡ng":140996,"ãĤŃãĥ³":140997,"×ŀ×ķפ":140998,"×ŀ×ķפע":140999,"ëĵľë¦½":141000,"ëĵľë¦½ëĭĪëĭ¤":141001,"à¸ŀืà¹īà¸Ļà¸IJาà¸Ļ":141002,"ìŀIJ격":141003,"ĠViá»ĩn":141004,"ĠDespués":141005,"Ġ×IJ׾×Ļ׳×ķ":141006,"Ġdurée":141007,"íĩ´":141008,"Ġmüzik":141009,"iếu":141010,"ĠÑĢазмеÑīен":141011,"ĠкÑĥд":141012,"ĠкÑĥда":141013,"غض":141014,"غضب":141015,"ĠTambém":141016,"à¸Īัà¸Ķสà¹Īà¸ĩ":141017,"à¸ģารà¹ģสà¸Ķà¸ĩ":141018,"onomÃŃa":141019,"Ġанг":141020,"Ġангли":141021,"Ġанглий":141022,"ĠанглийÑģк":141023,"Ġznal":141024,"Ġznalaz":141025,"ĠznalazÅĤ":141026,"תר×Ĵ":141027,"תר×Ĵ×ķ×Ŀ":141028,"ĠÑģнов":141029,"ĠÑģнова":141030,"ĠÑĩаÑģа":141031,"Ġcommunauté":141032,"ĠespecÃŃfica":141033,"ĠLá»ĭch":141034,"Ġlié":141035,"Ùģجر":141036,"à¹Ģà¸ģà¹Īà¸ĩ":141037,"عاÙĦ":141038,"عاÙĦج":141039,"Ø£ÙĨظ":141040,"Ø£ÙĨظÙħØ©":141041,"ESÄ°":141042,"ĠاÙĦØŃدÙĬد":141043,"à¸ŀระà¸Ńà¸ĩà¸Ħà¹Į":141044,"Ġפרשת":141045,"Ġдвиж":141046,"ĠдвижениÑı":141047,"ĠاÙĦجارÙĬ":141048,"à¸ĺาà¸Ļี":141049,"неÑģен":141050,"ĠاÙĦÙĨÙĩائÙĬ":141051,"ĠбеÑĢ":141052,"ĠбеÑĢем":141053,"ĠбеÑĢеменн":141054,"Ġdépartement":141055,"à¹Ģà¸Ĺีย":141056,"à¹Ģà¸Ĺียà¸ļ":141057,"ĠÐľÐ°ÑĢи":141058,"ĠнекоÑĤоÑĢÑĭÑħ":141059,"обеÑģп":141060,"обеÑģпеÑĩен":141061,"×Ĺ×ķ×ĸ":141062,"×Ĺ×ķ×ĸ×Ķ":141063,"ÙĨتج":141064,"à¸Īะà¹Ħà¸Ķà¹īรัà¸ļ":141065,"á»°":141066,"Ġéléments":141067,"عط":141068,"عطاء":141069,"Ġtắt":141070,"iá»ĩm":141071,"ÑİÑīиÑħÑģÑı":141072,"ãģĹãģ°":141073,"ãģĹãģ°ãĤīãģı":141074,"ĠпоможеÑĤ":141075,"à¸Ĥà¸ĵะà¸Ļีà¹ī":141076,"Ġעשר×ķת":141077,"éģķãģ£ãģ¦":141078,"ĠпÑĢог":141079,"ĠпÑĢогн":141080,"ĠпÑĢогноз":141081,"ĠtÅĤ":141082,"ĠtÅĤum":141083,"ĠtÅĤumacz":141084,"Tür":141085,"Türkiye":141086,"ãģįãģ£":141087,"ãģįãģ£ãģĭãģij":141088,"Ġ×Ķ׳×ķ׼":141089,"Ġ×Ķ׳×ķ׼×Ĺ×Ļ":141090,"ĠìĥĿìĤ°":141091,"ĠÑĦоÑĢмÑĭ":141092,"ç¾İãģĹãģĦ":141093,"à¸Ľà¸£à¸¶à¸ģ":141094,"à¸Ľà¸£à¸¶à¸ģษา":141095,"Ġlumière":141096,"ãĤªãĥ¼ãĥĹ":141097,"ãĤªãĥ¼ãĥĹãĥ³":141098,"à¸Ľà¸·à¸Ļ":141099,"วัสà¸Ķ":141100,"วัสà¸Ķุ":141101,"еÑĢÑĤв":141102,"ÙĥÙĦÙģ":141103,"ï½£":141104,"à¸ĺรรมà¸Ķา":141105,"׳×ĺר":141106,"ĠпÑĢедÑģÑĤавлÑıеÑĤ":141107,"Ġanálisis":141108,"Ġbãi":141109,"باÙĤÙĬ":141110,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ķ":141111,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ķà¹ĩà¸Ļ":141112,"ĠÑģлÑĥÑĩаÑı":141113,"ĠÑģлÑĥÑĩаÑıÑħ":141114,"ÐĽÐIJ":141115,"สัà¸ĩà¹Ģà¸ģ":141116,"สัà¸ĩà¹Ģà¸ģà¸ķ":141117,"Ġprzec":141118,"Ġprzecież":141119,"ÙħصÙĦ":141120,"ÙħصÙĦØŃØ©":141121,"ש×ķק×ķ׾×ĵ":141122,"ĠобоÑĢÑĥдованиÑı":141123,"ĠtrwaÅĤ":141124,"رÙĪÙħ":141125,"ìķĪëĤ´":141126,"ĠNghá»ĭ":141127,"خش":141128,"à¸ļาà¸Ħาร":141129,"à¸ļาà¸Ħารà¹Īา":141130,"ĠопÑĨион":141131,"ĠÑģозданиÑı":141132,"ãĤ³ãĤ¹ãĥĪ":141133,"Ġ×Ķ×¢×ľ×Ļ":141134,"Ġ×Ķ×¢×ľ×Ļ×ķף":141135,"läuft":141136,"ãĥĻãĤ¹ãĥĪ":141137,"Ġrê":141138,"Ġrêve":141139,"×IJ×ij×Ļ×ij":141140,"×Ļ×Ļ×ļ":141141,"ë¶Ļ":141142,"ãĤ¤ãĥ³ãĥī":141143,"ÅĤoży":141144,"ÅĤożyÄĩ":141145,"عائÙĦ":141146,"عائÙĦØ©":141147,"Ø£ÙĪر":141148,"Ø£ÙĪراÙĤ":141149,"à¸Ĺà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ĸ":141150,"à¸Ĺà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ĸิà¹Īà¸Ļ":141151,"Ġähn":141152,"Ġähnlich":141153,"ãĥŁãĥĭ":141154,"à¸ľà¸¹":141155,"à¸ľà¸¹à¹īà¸Ļ":141156,"à¸ľà¸¹à¹īà¸Ļำ":141157,"ĠмаÑĤеÑĢиалÑĭ":141158,"ĠкапиÑĤ":141159,"ĠкапиÑĤал":141160,"F":141161,"Ġseçil":141162,"Ġhứng":141163,"Ġintéressant":141164,"ãģ£ãģ¦ãģĦãģı":141165,"ĠeÄŁer":141166,"ëIJĺìĹĪìĬµëĭĪëĭ¤":141167,"ĠanlaÅŁma":141168,"ãģĶåĪ©çĶ¨":141169,"Ġ×ij×ĸ׼":141170,"Ġ×ij×ĸ׼×ķת":141171,"ëĿ¼ë©´":141172,"ĠÙĬÙĪس":141173,"ĠÙĬÙĪسÙģ":141174,"أسÙĦØŃØ©":141175,"ĠGefühl":141176,"ĠноÑĢмалÑĮн":141177,"ãĥĻãĥ³":141178,"ãģķãĤĮãĤĭãģĵãģ¨":141179,"ĠÐijеÑģ":141180,"ãģ¨ãģĦãģĪãģ°":141181,"ĠÙħÙĩÙħ":141182,"ĠÙħÙĩÙħØ©":141183,"ãģ§ãģĹãĤĩãģĨãģŃ":141184,"ĠêµŃëĤ´":141185,"à¹Ģมà¹ĩà¸Ķ":141186,"×ŀ×ijקר":141187,"ĠاÙĦدÙĨÙĬ":141188,"ĠاÙĦدÙĨÙĬا":141189,"à¸Ĭู":141190,"кÑĢÑĥÑĤ":141191,"Ġthoáng":141192,"Ġ׳×ĵר":141193,"Ġ׳×ĵרש":141194,"ĠÑĢаÑģÑģказал":141195,"ĠAuÃŁerdem":141196,"פ×IJר":141197,"פ×IJרק":141198,"Ġ×ŀש×Ĺק×Ļ×Ŀ":141199,"צר׼×Ļ×Ŀ":141200,"×ŀ×ĵ×ķ":141201,"×ŀ×ĵ×ķ×Ļק":141202,"èĭ¦ãģĹ":141203,"ĠÑģиг":141204,"ĠÑģигнал":141205,"ĠMá»įi":141206,"Ġtrữ":141207,"ĠnastÄĻp":141208,"ĠnastÄĻpnie":141209,"Ġì¶Ķì§Ħ":141210,"ĠاÙĦÙģÙĨد":141211,"ĠاÙĦÙģÙĨدÙĤ":141212,"koÅĦczyÅĤ":141213,"สีà¹Ī":141214,"ק×Ļ×ij":141215,"ק×Ļ×ij×ķ×¥":141216,"ĠнÑĥжнÑĭ":141217,"大åĪĩ":141218,"大åĪĩãģª":141219,"æıĽãģĪ":141220,"ת×ķס":141221,"ת×ķספת":141222,"ãģ£ãģ¦ãģĦãģªãģĦ":141223,"ĠмÑı":141224,"ĠмÑıг":141225,"ĠмÑıгк":141226,"Ġjakie":141227,"ĠjakieÅĽ":141228,"à¸ķำà¸ļ":141229,"à¸ķำà¸ļล":141230,"ĠìŀĪì§Ģ":141231,"×ij×ĺ×IJ":141232,"ĠоÑĤлиÑĩно":141233,"ÙĤÙIJ":141234,"ĠавÑĤомоб":141235,"ĠавÑĤомоби":141236,"ĠавÑĤомобилÑı":141237,"دÙĬÙħÙĤراطÙĬ":141238,"ĠاÙĦÙĪا":141239,"ĠاÙĦÙĪاØŃد":141240,"ĠسÙĪرÙĬØ©":141241,"أغÙĦ":141242,"أغÙĦب":141243,"ĠÑįкÑĢан":141244,"ãĥĹãĥ©ãĤ¤":141245,"ĠjesteÅĽ":141246,"ãĥIJãĥª":141247,"Ġ×Ķ×IJ×ķ×ķ×Ļר":141248,"ائÙĥ":141249,"à¸Ńยà¹Īาà¸ĩยิà¹Īà¸ĩ":141250,"ÑĢекÑĤ":141251,"Ġumo":141252,"Ġumoż":141253,"Ġumożli":141254,"Ġumożliw":141255,"Ġumożliwia":141256,"Ġnächste":141257,"ĠìŀĪì§Ģë§Į":141258,"ĠпÑĢедн":141259,"ĠпÑĢедназ":141260,"ĠпÑĢедназнаÑĩен":141261,"Ġmaçı":141262,"Ġpomi":141263,"ĠpomiÄĻd":141264,"ĠpomiÄĻdzy":141265,"ĠاÙĦÙĦÙĤاء":141266,"à¹Ģà¸Ķà¸Ńะ":141267,"ĠновоÑģÑĤи":141268,"×ŀ×Ĺ׾×Ķ":141269,"رÙĬاضÙĬ":141270,"à¸Ķà¸Ļ":141271,"à¸Ķà¸Ļà¸ķรี":141272,"بصر":141273,"ìĬ¤íĥĢ":141274,"scripción":141275,"Ġnapisa":141276,"ĠnapisaÅĤ":141277,"Ġ׳ש×ŀ×¢":141278,"ĠاÙĦÙħØŃÙĦÙĬ":141279,"Ġhiá»ĥn":141280,"×IJ×Ĺ":141281,"×IJ×Ĺר×IJ×Ļ":141282,"ĠгÑĢаниÑĨ":141283,"æīĭç¶ļãģį":141284,"Ùĥسب":141285,"Ġà¹ģà¸ķà¹Īà¸ĸà¹īา":141286,"à¸Ķาวà¸Ļà¹Į":141287,"à¸Ķาวà¸Ļà¹Įà¹Ĥหลà¸Ķ":141288,"ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãģ¾ãģĻ":141289,"åŁºæľ¬çļĦãģ«":141290,"ÙĪÙĦاد":141291,"räume":141292,"دÙģاع":141293,"×Ļצע":141294,"ĠOczy":141295,"ĠOczywiÅĽcie":141296,"ĠÅģ":141297,"ĠÅģa":141298,"اÙĦÙĬاب":141299,"اÙĦÙĬاباÙĨ":141300,"áºłI":141301,"ĠBirliÄŁi":141302,"×Ķ×ķצ":141303,"×Ķ×ķצ×IJת":141304,"ĠÄijua":141305,"Ġê·¸ëŁ¬ëĭĪê¹Į":141306,"Ġréalité":141307,"عÙĦاÙĤات":141308,"Jeste":141309,"JesteÅĽ":141310,"Ġмнож":141311,"ĠмножеÑģÑĤво":141312,"K":141313,"ãĥĹãĥŃãĤ¸ãĤ§":141314,"ãĥĹãĥŃãĤ¸ãĤ§ãĤ¯ãĥĪ":141315,"ĠÑĦл":141316,"ظÙĨ":141317,"×Ĵ׾×Ĵ׾":141318,"ĠmÅĤodzie":141319,"ĠmÅĤodzież":141320,"à¸Ļà¹īำà¸ķา":141321,"à¸Ļà¹īำà¸ķาล":141322,"ÐĽÐķ":141323,"×ij×ķ×ĺ":141324,"Ġ׾×Ķ×Ĵ×Ļ×ĵ":141325,"ãģĵãģ¨ãĤĤãģĤãĤĭ":141326,"زاد":141327,"×ŀ×Ļ×ĵ×¢":141328,"ĠgÅĤównie":141329,"ãĥıãĤ¦":141330,"ãĥıãĤ¦ãĤ¹":141331,"бел":141332,"Ġétape":141333,"ðŁĺĢ":141334,"ĠмоделÑĮ":141335,"aģını":141336,"ש×Ĺק":141337,"ש×Ĺקף":141338,"Ġniño":141339,"à¸Ĭà¹īาà¸ĩ":141340,"à¹Ģลีย":141341,"ĠÑĦоÑĢме":141342,"ĠاÙĦشرÙĬÙģ":141343,"ĠÑĥдаÑĢ":141344,"arriv":141345,"arrivée":141346,"ĠmiesiÄĻ":141347,"ĠmiesiÄĻcy":141348,"ØŃرÙĥ":141349,"ØŃرÙĥات":141350,"ĠDiá»ħn":141351,"ÐĿЫ":141352,"ãģ¾ãģ£ãģŁãģı":141353,"Ġ×Ļר×ķק":141354,"еÑģÑĤеÑģÑĤв":141355,"еÑģÑĤеÑģÑĤвенн":141356,"Ġê·¸ëŁ¼":141357,"ĠاÙĦÙħتÙĪ":141358,"ĠاÙĦÙħتÙĪسط":141359,"Ġbénéfic":141360,"Ġbénéficie":141361,"Ġwybra":141362,"ĠwybraÄĩ":141363,"ĠاÙĦزÙħÙĨ":141364,"ĠпÑĢинÑı":141365,"ĠпÑĢинÑıл":141366,"ÙģرØŃ":141367,"Ġksz":141368,"ĠksztaÅĤ":141369,"ĠksztaÅĤt":141370,"ק׾×ĺ":141371,"×ij×ĵ×Ļקת":141372,"Ġgiấ":141373,"Ġgiấc":141374,"ĠproprietÃł":141375,"деÑĢжан":141376,"ĠKöln":141377,"ĠGüzel":141378,"×Ļפ×ķ×Ļ":141379,"ĠCuá»Ļc":141380,"ÑįÑĤаж":141381,"ترÙĥÙĬ":141382,"ترÙĥÙĬز":141383,"ложений":141384,"ĠпÑĥ":141385,"ĠпÑĥÑĤи":141386,"اختÙĦاÙģ":141387,"åĩºãģ¦ãģıãĤĭ":141388,"à¸ļุà¸ģ":141389,"âĿ¤":141390,"ÑĦан":141391,"פש×ĺ":141392,"à¸ļัà¸Ļà¹Ģà¸Ĺ":141393,"à¸ļัà¸Ļà¹Ģà¸Ĺิà¸ĩ":141394,"ĠاÙĦساد":141395,"ĠاÙĦسادس":141396,"ĠاÙĦÙĤÙĪÙħ":141397,"ĠاÙĦÙĤÙĪÙħÙĬ":141398,"Ġyönetici":141399,"ÙĩÙĪات":141400,"ÙĩÙĪاتÙģ":141401,"Ġresponsável":141402,"ĠподдеÑĢжива":141403,"ĠاÙĦسÙĦØ·":141404,"ĠاÙĦسÙĦطات":141405,"ãģĹãģ¦ãģĬãģı":141406,"ãĥļãĥĥãĥĪ":141407,"à¸Ľà¸¸à¹Īม":141408,"ĠoglÄħda":141409,"ÙĨاÙĤ":141410,"ÙĨاÙĤØ´":141411,"à¸Ħà¸Ńà¸Ļà¹Ĥà¸Ķ":141412,"ĠMüsl":141413,"ĠMüslü":141414,"ĠMüslüman":141415,"ĠMoż":141416,"ĠMożna":141417,"Ġnumérique":141418,"Ġvá»ı":141419,"ĠسÙĬتÙħ":141420,"ĠyerleÅŁ":141421,"монÑĤаж":141422,"Ġgoût":141423,"ãģ¦ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ":141424,"ĠKhánh":141425,"Ġедин":141426,"ĠединÑģÑĤв":141427,"اÙĨØ®Ùģ":141428,"اÙĨØ®Ùģاض":141429,"ìĭľíĹĺ":141430,"Ġlặng":141431,"ĠÑĢолÑĮ":141432,"à¸ķัวà¹ģà¸Ĺà¸Ļ":141433,"à¸Ħà¹Īาà¹ĥà¸Ĭà¹ī":141434,"à¸Ħà¹Īาà¹ĥà¸Ĭà¹īà¸Īà¹Īาย":141435,"Ġverfüg":141436,"Ġverfügbar":141437,"ìĻĶëĭ¤":141438,"ãģĦãģļ":141439,"ãģĦãģļãĤĮ":141440,"ĠиÑģÑģледованиÑı":141441,"меÑīа":141442,"×Ķ×Ĺ":141443,"×Ķ×Ĺ×ĸר":141444,"à¹ģà¸Łà¸Ĭัà¹Īà¸Ļ":141445,"تصرÙģ":141446,"إرÙĩاب":141447,"ĠexercÃŃcio":141448,"Ġélev":141449,"Ġélevé":141450,"สัà¸įà¸įาà¸ĵ":141451,"ÃĸZ":141452,"ãĥĹãĥŃãĤ°":141453,"ãĥĹãĥŃãĤ°ãĥ©":141454,"ãĥĹãĥŃãĤ°ãĥ©ãĥł":141455,"ĠwewnÄĻtrzn":141456,"Ġhenüz":141457,"é£Ľãģ³":141458,"à¹Ģà¸Ķà¸Ńรà¹Į":141459,"ÑģÑĥж":141460,"ÑģÑĥжден":141461,"شعÙĪب":141462,"ãģ²ãģ¨ãĤĬ":141463,"ĠwyÅĤÄħ":141464,"ĠwyÅĤÄħcznie":141465,"ĠплоÑħо":141466,"ÐĶÐķ":141467,"Ầ":141468,"ÙģعاÙĦÙĬ":141469,"ÙģعاÙĦÙĬات":141470,"ĠاÙĦعشر":141471,"ÑģÑĤÑĥпил":141472,"Ġyarg":141473,"Ġyargı":141474,"нÑİÑİ":141475,"×ķ×IJ×ij":141476,"Ġuç":141477,"Ġuçak":141478,"ë²½":141479,"تÙĪÙĤÙĬ":141480,"تÙĪÙĤÙĬع":141481,"Ġì¤ijìĭ¬":141482,"׳×Ļ×ķ×ķ×ĺ":141483,"Ø£ÙĥÙĦ":141484,"ç½®ãģĦãģ¦":141485,"éłĤãģį":141486,"Ġ×Ķת×ij":141487,"Ġ×Ķת×ij×Ļ×¢×Ķ":141488,"Ġdürfen":141489,"ÙħÙĤاÙĦ":141490,"ÙħÙĤاÙĦات":141491,"ĠزÙħÙĨ":141492,"à¸ŀฤศ":141493,"à¸ŀฤศà¸Ī":141494,"à¸ŀฤศà¸Īิà¸ģ":141495,"à¸ŀฤศà¸Īิà¸ģายà¸Ļ":141496,"ĠнеÑģколÑĮ":141497,"ĠнеÑģколÑĮки":141498,"ĠнеÑģколÑĮкиÑħ":141499,"Ġcriança":141500,"มิà¸ķร":141501,"×ŀ׼×Ļר×ķת":141502,"à¸ģารà¸ļริหาร":141503,"Ġtélécharg":141504,"Ġ×IJ×ķ×Ķ×ijת":141505,"ĠBüro":141506,"ä½ľãģ£ãģŁ":141507,"ĠKiÅŁi":141508,"ç¾İåij³ãģĹ":141509,"à¹Ģลยà¸Ħà¹Īะ":141510,"à¸ŀà¸ļà¸ģัà¸ļ":141511,"à¸Īà¹īา":141512,"Ġçer":141513,"Ġçerç":141514,"Ġçerçeve":141515,"ãĤĴä½ľãģ£ãģ¦":141516,"ĠпеÑĢвÑĥÑİ":141517,"×ŀצר×Ļ×Ŀ":141518,"×IJ׾×ķ×Ķ":141519,"×IJ׾×ķ×Ķ×Ļ×Ŀ":141520,"Ġagré":141521,"Ġagréable":141522,"Ġayır":141523,"Ä°LÄ°":141524,"ãĤ¥":141525,"ĠíĺĦ":141526,"ĠíĺĦìĭ¤":141527,"ثاÙĦØ«":141528,"ת×ĸ":141529,"ת×ĸ×ķ׳×Ķ":141530,"ãģ¨ãģĦãģ£ãģ¦":141531,"ãģ¨ãģĦãģ£ãģ¦ãĤĤ":141532,"ĠابÙĪ":141533,"ĠÑģобак":141534,"é£Łãģ¹ãģŁ":141535,"Ġданном":141536,"à¹Ģลิ":141537,"à¹Ģลิศ":141538,"Ġíļ":141539,"Ġíļ¨":141540,"Ġíļ¨ê³¼":141541,"ãĤĤãĤīãģĪãĤĭ":141542,"׳צ׾":141543,"ÑĦик":141544,"ÑĦикÑģ":141545,"ĠjesteÅĽmy":141546,"ת×Ĺ×ķש×Ķ":141547,"à¹Ħมà¹Īà¸Ħวร":141548,"ĠØŃسÙĬÙĨ":141549,"à¸ģารลà¸ĩà¸Ĺุà¸Ļ":141550,"ë´¤":141551,"ĠÐĺменно":141552,"à¸ļà¸Ńรà¹Į":141553,"à¸ļà¸Ńรà¹Įà¸Ķ":141554,"ĠCảnh":141555,"ìĦľë¹ĦìĬ¤":141556,"Ġполов":141557,"Ġполовин":141558,"ĠзамеÑĩа":141559,"ãģĦãĤįãĤĵãģª":141560,"Ġ×ij×Ļק":141561,"Ġ×ij×Ļקש":141562,"лÑĥÑĪ":141563,"ãĤĴè¿İ":141564,"ãĤĴè¿İãģĪ":141565,"جرÙĬÙħØ©":141566,"Ġtây":141567,"ĠاÙĦÙĨÙĪ":141568,"ĠاÙĦÙĨÙĪÙĪÙĬ":141569,"ÃĤN":141570,"ì¿ł":141571,"หà¸Ļาว":141572,"Ġ×ij×Ĺש×ij×ķף":141573,"زار":141574,"à¸Ķาร":141575,"à¸Ķารา":141576,"ĠÅĽl":141577,"ĠÅĽlub":141578,"มีà¸Ħวามสุà¸Ĥ":141579,"Ġnhu":141580,"ĠnhuáºŃn":141581,"ÙħØŃطة":141582,"à¹Ģสืà¹īà¸Ńà¸ľà¹īา":141583,"ĠТолÑĮко":141584,"ĠÙĥس":141585,"ĠÙĥسارة":141586,"ÙħشرÙĪع":141587,"niÄĻcia":141588,"×¢×Ľ×©×Ļ×ķ":141589,"تÙĦÙģ":141590,"تÙĦÙģزÙĬ":141591,"تÙĦÙģزÙĬÙĪÙĨ":141592,"ĠlÆ°á»Ľi":141593,"ĠÐľÐ¾ÑģквÑĭ":141594,"Ġréserve":141595,"ĠanlaÅŁ":141596,"ĠanlaÅŁÄ±l":141597,"ĠedeceÄŁi":141598,"รà¸Ńà¸ĩà¹Ģà¸Ĺà¹īา":141599,"Ġبط":141600,"ĠبطرÙĬ":141601,"ĠبطرÙĬÙĤØ©":141602,"ãģ¦ãģĹãģ¾ãģ£ãģ¦":141603,"ãĤĤãĤīãģ£ãģ¦":141604,"برج":141605,"æ±ļ":141606,"æ±ļãĤĮ":141607,"Ġchoc":141608,"Ġchocia":141609,"Ġchociaż":141610,"Ġzobac":141611,"ĠzobaczyÄĩ":141612,"пÑĢÑı":141613,"пÑĢÑıжен":141614,"ĠÑĨиÑĦ":141615,"ĠÑĨиÑĦÑĢ":141616,"Ġмам":141617,"ĠвзÑıÑĤÑĮ":141618,"Ġchạm":141619,"جسÙħ":141620,"ØŃÙħاس":141621,"à¹Ģลà¹Īม":141622,"à¸ŀิษ":141623,"×Ķפ׼×ķ":141624,"à¸Ĭà¹Īà¸Ńà¸ĩà¸Ĺาà¸ĩ":141625,"Ġвек":141626,"Ġвека":141627,"Æ¡Ìģ":141628,"Æ¡Ìģi":141629,"ĠTiá»ģn":141630,"Ġtrầm":141631,"мÑĭÑĪ":141632,"мÑĭÑĪл":141633,"ĠÑĤÑĥ":141634,"ĠÑĤÑĥÑĢиÑģÑĤ":141635,"Ġchc":141636,"ĠchcÄħ":141637,"Ġавг":141638,"ĠавгÑĥÑģÑĤ":141639,"ĠавгÑĥÑģÑĤа":141640,"ס×IJ×ķת":141641,"Ġר×Ĵ׾":141642,"à¸ľà¸¥à¸ģระà¸Ĺ":141643,"à¸ľà¸¥à¸ģระà¸Ĺà¸ļ":141644,"å¤īãĤıãĤĭ":141645,"Ġ×Ķ×IJ×Ĺר×ķ׳×Ļ×Ŀ":141646,"سÙģÙĬر":141647,"ĠÑĩаÑīе":141648,"ãģĦãĤī":141649,"ãģĦãĤīãģ£":141650,"ãģĦãĤīãģ£ãģĹãĤĥ":141651,"×ķ×ŀ׳×Ļ×Ŀ":141652,"Ġarttır":141653,"ĠChá»ĭ":141654,"Ġì¡°ì§ģ":141655,"ĠÑĥÑģпеÑħ":141656,"Ġ×¢×ķס":141657,"Ġ×¢×ķסק":141658,"ĠìĥĿëªħ":141659,"ÑĨиÑĤ":141660,"Ġregión":141661,"ÐŀÐĿ":141662,"ĠdoÄŁum":141663,"ĠyaÅŁad":141664,"ĠyaÅŁadıģı":141665,"à¸Ĺà¸Ķลà¸Ńà¸ĩ":141666,"Ġgözü":141667,"ש×Ļר×Ķ":141668,"дÑĥмал":141669,"Ġdaģı":141670,"Ġdaģıt":141671,"à¸Ĺีมà¸ĩาà¸Ļ":141672,"Ġtiá»ģm":141673,"ĠاÙĦÙĥبر":141674,"ĠاÙĦÙĥبرÙī":141675,"ì¹Ń":141676,"ĠGünc":141677,"ĠGüncelle":141678,"ĠGüncelleme":141679,"ê¹Ĭ":141680,"ĠобоÑĢÑĥдование":141681,"ĠÑĢеÑĪа":141682,"Ụ":141683,"ĠпиÑĤ":141684,"ĠпиÑĤаниÑı":141685,"à¹Ģรียà¸ļ":141686,"×Ľ×ª×Ļ×ij×Ķ":141687,"Ġпон":141688,"ĠпонÑĢав":141689,"ĠпонÑĢави":141690,"Ġ×Ķ×ķ׾×ĵ":141691,"Ġ×Ķ×ķ׾×ĵת":141692,"Ġê²ģ":141693,"Ġê²ģëĭĪëĭ¤":141694,"ĠпеÑĢвой":141695,"ãĥ©ãĤ¤ãĥķ":141696,"ĠÅŁiir":141697,"krÄĻ":141698,"krÄĻc":141699,"Ġthiá»ĥu":141700,"à¹Ģลยà¸Ĺี":141701,"à¹Ģลยà¸Ĺีà¹Ģà¸Ķียว":141702,"×ĺ×¢×ł×ķת":141703,"ائÙĩÙħ":141704,"Ġ×IJס×ķר":141705,"ĠплаÑĤеж":141706,"تردد":141707,"Ġmożliwe":141708,"ĠkhỼ":141709,"ĠkhỼp":141710,"تÙģاعÙĦ":141711,"ĠÑĪколÑĮ":141712,"ĠÑĪколÑĮн":141713,"ĠÙĤصة":141714,"Ġmétier":141715,"nÄĻÅĤa":141716,"หลà¹Īà¸Ń":141717,"Ġủng":141718,"Ġprzegl":141719,"ĠprzeglÄħd":141720,"ĠاÙĦÙħتعÙĦ":141721,"ĠاÙĦÙħتعÙĦÙĤØ©":141722,"ĠÑģÑĭн":141723,"Ġволн":141724,"ãĥĩãĥ¼ãĥĪ":141725,"ĠÐŃÑĤи":141726,"ĠкÑĢоме":141727,"à¸Ħารà¹Į":141728,"׳ק×ķ×ĵ×Ķ":141729,"Ġ׾ש×ŀ×ķ×¢":141730,"Ġ×ĸ×ķ׼ר":141731,"G":141732,"ÙĬÙİا":141733,"Ġgiá»ıi":141734,"åĥįãģı":141735,"ĠÑģни":141736,"ĠÑģнижен":141737,"à¹ģà¸Ķà¸Ķ":141738,"รุà¸Ļ":141739,"รุà¸Ļà¹ģรà¸ĩ":141740,"Ġhiá»ĩp":141741,"ografÃŃa":141742,"à¹Ģà¸Īà¸Ńรà¹Į":141743,"Ġдвиг":141744,"ĠдвигаÑĤ":141745,"ĠдвигаÑĤел":141746,"Ġüy":141747,"Ġüyeler":141748,"Ġüyeleri":141749,"ĠбÑĥк":141750,"ĠбÑĥкв":141751,"ãĤĤå¤ļãģı":141752,"Ġthiá»ĩt":141753,"ĠPaÃŃs":141754,"ĠطبÙĬعÙĬ":141755,"à¹ģà¸Īà¸ģ":141756,"ĠاÙĦصØŃÙĬØŃ":141757,"Ġappré":141758,"Ġappréci":141759,"Ġdecisión":141760,"Ġë°ĺëĵľ":141761,"Ġë°ĺëĵľìĭľ":141762,"ĠÑĤебе":141763,"ãĤ·ãĥ¼ãĤº":141764,"ãĤ·ãĥ¼ãĤºãĥ³":141765,"ĠдалÑĮн":141766,"ĠìĬ¤":141767,"ĠìĬ¤ìĬ¤":141768,"ĠìĬ¤ìĬ¤ë¡ľ":141769,"ĠThá»ĥ":141770,"ĠkarÅŁ":141771,"ĠkarÅŁÄ±s":141772,"ĠkarÅŁÄ±sında":141773,"ĠKön":141774,"ĠKönig":141775,"ивание":141776,"×ij×ķצע":141777,"глаÑģ":141778,"Ġtwó":141779,"Ġtwórc":141780,"à¸Ľà¸ģà¸Ħร":141781,"à¸Ľà¸ģà¸Ħรà¸Ńà¸ĩ":141782,"ĠGÅĤ":141783,"ĠGÅĤówn":141784,"ĠUnterstüt":141785,"ĠUnterstützung":141786,"ĠдÑĥÑħ":141787,"ĠдÑĥÑħов":141788,"Ø£ÙħاÙĨ":141789,"×Ĺשש":141790,"تظ":141791,"تظاÙĩر":141792,"ĠлÑİбом":141793,"à¸ķาร":141794,"à¸ķาราà¸ĩ":141795,"Ġkról":141796,"Ø£ØŃدث":141797,"ì¡Įëĭ¤":141798,"ÐļÑĥÑĢÑģ":141799,"ãĥĥãĥĦ":141800,"×ŀק×ķ×ij׾":141801,"ĠÑģимвол":141802,"Ġdésorm":141803,"Ġdésormais":141804,"wüns":141805,"wünsche":141806,"Ñĥни":141807,"ÑĥниÑĨип":141808,"ÑĥниÑĨипалÑĮн":141809,"หลัà¸ģสูà¸ķร":141810,"ÙĨتشر":141811,"Ġал":141812,"Ġалк":141813,"Ġалког":141814,"Ġалкогол":141815,"ĠÑĥÑĩиÑĤÑĭва":141816,"à¸ģำà¸ģัà¸ļ":141817,"Ġ×ľ×¤×¢×ķ׾":141818,"ĠìĹ°ê²°":141819,"sÄħd":141820,"ĠاÙĦØ£ÙĬ":141821,"ĠاÙĦØ£ÙĬاÙħ":141822,"غÙĬاب":141823,"ĠнаÑĢ":141824,"ĠнаÑĢко":141825,"×ŀ×ķ×ĵ×¢":141826,"ĠÑģеÑĢии":141827,"пиÑģÑĭва":141828,"สิว":141829,"ç¶ļãģĦãģ¦":141830,"çĶ³ãģĹè¾¼ãģ¿":141831,"Ġ׾×Ĵר":141832,"Ġ׾×Ĵר×ķ×Ŀ":141833,"Ġдем":141834,"Ġдемо":141835,"Ġë³´ëĤ´":141836,"تÙĩدÙĬد":141837,"ĠÙħØ´ÙĬرا":141838,"Ġduy":141839,"Ġduyá»ĩt":141840,"ĠwiÄĻksze":141841,"ÙħعاÙĬ":141842,"ÙħعاÙĬÙĬر":141843,"ĠGda":141844,"ĠGdaÅĦsk":141845,"Ġrah":141846,"Ġrahats":141847,"Ġrahatsız":141848,"ר×ķצ×Ķ":141849,"lös":141850,"lösung":141851,"ĠТаким":141852,"ÑĪед":141853,"ÑĪедÑĪ":141854,"عزÙĦ":141855,"Ġרש×Ļ×ŀת":141856,"Ġ׾×Ķ×Ļ׼":141857,"Ġ׾×Ķ×Ļ×Ľ×ł×¡":141858,"ĠпÑĥÑĤ":141859,"ĠпÑĥÑĤеÑĪ":141860,"ĠпÑĥÑĤеÑĪеÑģÑĤв":141861,"ĠnotÃŃcia":141862,"ĠalÄ±ÅŁ":141863,"ĠalÄ±ÅŁver":141864,"ĠalÄ±ÅŁveriÅŁ":141865,"ĠwÅĤos":141866,"ĠwÅĤosów":141867,"Ġبغ":141868,"Ġبغداد":141869,"Ġveröffent":141870,"Ġveröffentlicht":141871,"ĠKhá":141872,"Ġtán":141873,"ëIJĺ기":141874,"Ġ방문":141875,"ÙģÙĬÙĦ":141876,"à¹Ģà¸ģิà¸Ķà¸Īาà¸ģ":141877,"åı¯æĦĽ":141878,"åı¯æĦĽãģĦ":141879,"à¸ĸุà¸ĩ":141880,"ĠzewnÄĻtrzn":141881,"à¸łà¸²à¸©à¸²à¸Ńัà¸ĩà¸ģฤษ":141882,"Ġmáxima":141883,"Ġulus":141884,"Ġuluslararası":141885,"Ġ׳×Ķ׳":141886,"à¸Ĥà¹Īาวสาร":141887,"ĠìĿĺìĤ¬":141888,"à¹Ģหลืà¸Ńà¸ĩ":141889,"ĠدÙĤ":141890,"ĠدÙĤائÙĤ":141891,"สืà¹Īà¸Ńสาร":141892,"먼":141893,"ĠÑģоÑģÑĤоÑıнии":141894,"สมาà¸Ħม":141895,"á»Ĥ":141896,"ĠÐľÐ¾Ñģков":141897,"ĠÐľÐ¾ÑģковÑģк":141898,"×ŀס×ķ×Ĵ׾":141899,"ãģĭãģĭãĤĬ":141900,"ĠTruyá»ģn":141901,"à¹ģà¸Ĥà¹ĩà¸ĩà¹ģรà¸ĩ":141902,"×ŀ×Ĺ×ĸ×Ļק":141903,"à¹Ĥà¸ģà¹ī":141904,"ÙĬسر":141905,"ìĶ©":141906,"×IJ×ķק":141907,"×IJ×ķק×ĺ":141908,"×IJ×ķק×ĺ×ķ×ijר":141909,"Ġproximité":141910,"ÙħÙĨÙĩج":141911,"ĠاÙĦجز":141912,"ĠاÙĦجزائ":141913,"ĠاÙĦجزائرÙĬ":141914,"ĠÄIJiá»ĥm":141915,"Ġденеж":141916,"Ġденежн":141917,"ÙģØŃص":141918,"Ùģئ":141919,"ĠÐijÑĥд":141920,"×Ĵ×Ļ×ĵ×ķ׾":141921,"ĠÐĴедÑĮ":141922,"عÙĦاÙħØ©":141923,"Ġ×IJ×Ĺר×ķ׳×ķת":141924,"ãģĦãģŁãģłãģĦãģ¦":141925,"سÙĦØŃ":141926,"ØŃÙĦÙħ":141927,"زÙĪار":141928,"Ùĥسر":141929,"×ĺקס":141930,"Ġбан":141931,"Ġбанков":141932,"ĠпÑĢож":141933,"ĠпÑĢожива":141934,"liwo":141935,"liwoÅĽci":141936,"ĠTiếp":141937,"ĠاÙĦÙħÙĨاسب":141938,"ĠاÙĦØ®ÙĬار":141939,"ãģĬãģĭ":141940,"ãģĬãģĭãģĴ":141941,"à¸Ķà¸Ńà¸ģà¹Ħมà¹ī":141942,"ämp":141943,"ämpfe":141944,"à¸ķัà¹īà¸ĩà¹ĥà¸Ī":141945,"ĠзаÑīиÑĤ":141946,"ĠзаÑīиÑĤÑĭ":141947,"ĠThÆ°á»Ŀng":141948,"ĠصÙģ":141949,"ĠصÙģØŃØ©":141950,"×Ĺ×ķרף":141951,"ãĥIJãĥĥãĤ°":141952,"Ġ×ĵ×Ļ×Ĵ":141953,"Ġ×ĵ×Ļ×Ĵ×Ļ×ĺ":141954,"Ġ×ĵ×Ļ×Ĵ×Ļ×ĺ׾×Ļ":141955,"Ġ×Ķ×Ĺ×ķ׾×Ļ×Ŀ":141956,"веÑī":141957,"веÑīа":141958,"ĠкÑĥлÑĮÑĤ":141959,"ĠкÑĥлÑĮÑĤÑĥ":141960,"ĠкÑĥлÑĮÑĤÑĥÑĢÑĭ":141961,"ĠاÙĦاÙĨترÙĨت":141962,"Ġhöch":141963,"Ġhöchst":141964,"Ġíĺķ":141965,"Ġíĺķíĥľ":141966,"Ġвой":141967,"ĠвойнÑĭ":141968,"ÐĽÐŀ":141969,"ìĭłìļ©":141970,"Ġ×ŀ×ij×ķס":141971,"Ġ×ŀ×ij×ķסס":141972,"×ŀ׳×Ļ×¢":141973,"Ġfiyatı":141974,"ĠÑģлÑĥж":141975,"ĠÑģлÑĥжбÑĭ":141976,"à¸Ĺัศ":141977,"à¸Ĺัศà¸Ļ":141978,"ãģĵãģ¨ãģĮå¤ļãģĦ":141979,"Ġ×Ķ×ŀשת":141980,"Ġ×Ķ×ŀשת×ŀש":141981,"å¯ĦãģĽ":141982,"×ŀש׾×ķ×Ĺ":141983,"æĻĤçĤ¹":141984,"æĻĤçĤ¹ãģ§":141985,"à¸ŀรี":141986,"à¸ŀรีà¹Ģมีย":141987,"à¸ŀรีà¹Ģมียรà¹Į":141988,"à¸ŀรีà¹Ģมียรà¹Įลีà¸ģ":141989,"Ġdifficolt":141990,"ĠdifficoltÃł":141991,"ãĥ¬ãĤ¹ãĥĪ":141992,"ãĥ¬ãĤ¹ãĥĪãĥ©ãĥ³":141993,"สมà¹Ģà¸Ķà¹ĩ":141994,"สมà¹Ģà¸Ķà¹ĩà¸Ī":141995,"Ġжид":141996,"Ġжидк":141997,"ĠzupeÅĤ":141998,"ĠzupeÅĤnie":141999,"ĠÙħجر":142000,"ĠÙħجرد":142001,"ãģĮå§ĭ":142002,"ãģĮå§ĭãģ¾":142003,"ãĤŃãĥ£ãĥ©":142004,"Ġ×IJ×ķ×ķ×Ļר":142005,"ãģĬäºĴ":142006,"ãģĬäºĴãģĦ":142007,"ĠpotrÃł":142008,"ĠPaÅĦst":142009,"ĠPaÅĦstwo":142010,"ĠبÙĬاÙĨ":142011,"ĠبÙĬاÙĨات":142012,"Ġиногда":142013,"ĠÑĢа":142014,"ĠÑĢаÑģÑĤв":142015,"ĠÑĢаÑģÑĤвоÑĢ":142016,"Ġ×ĸ×ŀ׳":142017,"ยิà¹īม":142018,"ÄĨ":142019,"ãģ¾ãģķ":142020,"ãģ¾ãģķãģ«":142021,"ãĥķãĤ¡ãĤ¤ãĥ«":142022,"ĠgördÃ¼ÄŁÃ¼":142023,"สà¸ĩà¸Ħร":142024,"สà¸ĩà¸Ħราม":142025,"ĠArkadaÅŁ":142026,"ĠrozwiÄħzania":142027,"×ŀ×ķ×ĺ":142028,"piÄĻ":142029,"piÄĻt":142030,"صغر":142031,"สย":142032,"สยาม":142033,"ãĤĨãģ£ãģıãĤĬ":142034,"Ġtrần":142035,"ĠeconomÃŃa":142036,"Ġgehören":142037,"ãĤ·ãĥ§ãĥ¼":142038,"ĠsÅĤucha":142039,"à¸ŀà¸Ńà¹ĥà¸Ī":142040,"ĠоÑĤмеÑĤил":142041,"ÙĨتÙĤÙĦ":142042,"Ġpropósito":142043,"ĠваÑĪего":142044,"Ġnhắn":142045,"à¹ģà¸ĸว":142046,"ĠкомиÑģ":142047,"ĠкомиÑģÑģи":142048,"ważnie":142049,"ĠyavaÅŁ":142050,"×ŀ×Ļק":142051,"×ŀ×Ļק×ķ×Ŀ":142052,"ש×IJ×ľ×ª":142053,"Ġyıllarda":142054,"ĠЮ":142055,"ĠЮÑĢ":142056,"×ł×¡×Ļ×ij×ķת":142057,"תצ":142058,"תצ×ķ×Ĵ":142059,"ĠоднÑĥ":142060,"Ġà¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¹Ħร":142061,"Ġà¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¹Ħรà¸ģà¹ĩà¸ķาม":142062,"ëģ¼":142063,"à¹Ħลà¹Ī":142064,"تسÙĦÙĬÙħ":142065,"بÙĦاغ":142066,"Ġìī":142067,"Ġìī½":142068,"Ġìī½ê²Į":142069,"ãĥļãĥ³":142070,"звÑĥÑĩ":142071,"ĠWäh":142072,"ĠWährend":142073,"Ġ×Ļ×Ļת":142074,"Ġ×Ļ×Ļ×ª×Ľ×Ł":142075,"Ġkhuyên":142076,"Ġvẽ":142077,"ĠамеÑĢ":142078,"ĠамеÑĢик":142079,"ĠамеÑĢикан":142080,"ĠамеÑĢиканÑģк":142081,"عجب":142082,"ãĥĽãĥ¼ãĥłãĥļãĥ¼ãĤ¸":142083,"ĠникÑĤо":142084,"ĠÙĤÙİ":142085,"ĠÙĤÙİاÙĦ":142086,"ĠÙĤÙİاÙĦÙİ":142087,"ÐIJÐĹ":142088,"ÙħجÙħÙĪع":142089,"ÙħجÙħÙĪعات":142090,"ĠnecessitÃł":142091,"Ġpobli":142092,"Ġpobliżu":142093,"Ġphấn":142094,"ĠСообÑī":142095,"ÙħÙĤاط":142096,"ÙħÙĤاطع":142097,"Ġ×Ķצ×ķר×ļ":142098,"laÅŁtırma":142099,"วิà¸Ķ":142100,"วิà¸Ķี":142101,"วิà¸Ķีà¹Ĥà¸Ń":142102,"Ġ그리ìĬ¤":142103,"Ġ그리ìĬ¤ëıĦ":142104,"ãĤ¿ãĤ¤ãĥŁ":142105,"ãĤ¿ãĤ¤ãĥŁãĥ³ãĤ°":142106,"ק×ĺ×Ĵ×ķר":142107,"ק×ĺ×Ĵ×ķר×Ļ×Ķ":142108,"Ġ×Ĺ×ķפ":142109,"Ġ×Ĺ×ķפש×Ļ":142110,"أجر":142111,"Ġимени":142112,"ĠÑĢанее":142113,"à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ńà¸Ļà¹Ĩ":142114,"ĠJesús":142115,"Ñģоедин":142116,"Ñģоединен":142117,"Ġר×Ĺ×ķק":142118,"à¹Ĥà¸ļรา":142119,"à¹Ĥà¸ļราà¸ĵ":142120,"ĠHÆ¡n":142121,"ĠtháºŃp":142122,"تعÙĬÙĬÙĨ":142123,"ĠtartÄ±ÅŁ":142124,"ĠtartÄ±ÅŁma":142125,"ĠGespr":142126,"ĠGespräch":142127,"תר×ķפ":142128,"תר×ķפ×ķת":142129,"Ġcatégorie":142130,"ĠоказÑĭва":142131,"ĠналиÑĩие":142132,"Ġprésenté":142133,"Ġkull":142134,"Ġkulland":142135,"Ġkullandı":142136,"Ġünl":142137,"Ġünlü":142138,"ĠÙģÙĥرة":142139,"изаÑĤоÑĢ":142140,"×IJ×ķ׳":142141,"×IJ×ķ׳×Ļ×ij":142142,"×IJ×ķ׳×Ļ×ijרס":142143,"×IJ×ķ׳×Ļ×ijרס×Ļ×ĺת":142144,"ĠÑĢаÑģÑģмаÑĤ":142145,"ĠÑĢаÑģÑģмаÑĤÑĢ":142146,"ĠÑĢаÑģÑģмаÑĤÑĢива":142147,"تÙĥÙĦÙħ":142148,"ÙĥترÙĪ":142149,"ÙĥترÙĪÙĨÙĬ":142150,"ĠÑģоÑĩеÑĤ":142151,"ĠÑģоÑĩеÑĤа":142152,"ãĤĴè¦ĭãģĽ":142153,"Ġngừa":142154,"ĠÐłÐµÑģп":142155,"ĠÐłÐµÑģпÑĥб":142156,"ĠÐłÐµÑģпÑĥблик":142157,"ãĤ¦ãĤ©":142158,"ãĤ¦ãĤ©ãĥ¼":142159,"ĠÐľÐµÐ¶Ð´Ñĥ":142160,"ĠìŀĪê²Į":142161,"Ġmâ":142162,"ĠìļĶì²Ń":142163,"ضار":142164,"ลุà¹īà¸Ļ":142165,"ëĮĢíķĻêµIJ":142166,"×ĸ×Ļ׼":142167,"×ĸ×Ļ׼ר×ķף":142168,"ãĤ¹ãĥļ":142169,"ãĤ¹ãĥļãĥ¼ãĤ¹":142170,"ĠкÑĢаÑģоÑĤ":142171,"H":142172,"ê¼Ń":142173,"ãĤĴéĽĨ":142174,"ãĤĴéĽĨãĤģ":142175,"ë°Ŀ":142176,"Ġ×Ķ׳×IJ":142177,"Ġ×Ķ׳×IJש×Ŀ":142178,"Ġê°Ģìļ´":142179,"Ġê°Ģìļ´ëį°":142180,"تÙĥÙĦÙģØ©":142181,"ĠØŃÙĤÙĬÙĤÙĬ":142182,"Ġhalk":142183,"Ġhalkın":142184,"ÑİÑīÑĥÑİ":142185,"ĠÑģпин":142186,"סר×ĺף":142187,"ĠпеÑĢвого":142188,"Ġполож":142189,"ĠположиÑĤелÑĮн":142190,"Ġдл":142191,"ĠдлиÑĤелÑĮн":142192,"ĠVÄ©nh":142193,"ê´´":142194,"ĠÑģÑĭÑĢ":142195,"ĠíĨµíķĺìŬ":142196,"ë³ijìĽIJ":142197,"à¹Ĥรà¸ĩà¸ĩาà¸Ļ":142198,"รัà¸ļà¸ľà¸´à¸Ķ":142199,"รัà¸ļà¸ľà¸´à¸Ķà¸Ĭà¸Ńà¸ļ":142200,"تجÙĨب":142201,"sÅĤ":142202,"sÅĤuch":142203,"ãĤ¢ãĥ«ãĥIJ":142204,"ãĤ¢ãĥ«ãĥIJãĥł":142205,"ëī´ìĬ¤":142206,"Ġpatië":142207,"Ġpatiënt":142208,"Ġìĺ¤í":142209,"Ġìĺ¤íŀ":142210,"Ġìĺ¤íŀĪ":142211,"Ġìĺ¤íŀĪ볤":142212,"ĠDerne":142213,"ĠDerneÄŁi":142214,"wróci":142215,"wróciÄĩ":142216,"ĠобÑī":142217,"ĠобÑīеÑģÑĤв":142218,"ĠобÑīеÑģÑĤвенно":142219,"ĠêµIJìĪĺ":142220,"tıģımız":142221,"Ġ×Ķ×ŀש×Ļ×ij":142222,"körper":142223,"Ġпозвол":142224,"ĠпозволиÑĤ":142225,"ĠChiến":142226,"أخÙĪ":142227,"ĠAydın":142228,"à¸Ķà¹īาà¸Ļล":142229,"à¸Ķà¹īาà¸Ļลà¹Īาà¸ĩ":142230,"Ġdru":142231,"Ġdruż":142232,"Ġdrużyn":142233,"Ġë°ľíijľ":142234,"ĠThảo":142235,"جÙĩاد":142236,"à¸ģระà¸Ĺูà¹ī":142237,"ĠкÑĢов":142238,"ĠкÑĢови":142239,"Ġiçerik":142240,"Ġnadzie":142241,"ĠnadziejÄĻ":142242,"ĠСмоÑĤÑĢ":142243,"Ġphức":142244,"جتÙħاع":142245,"جتÙħاعÙĬØ©":142246,"компон":142247,"компоненÑĤ":142248,"Ġбил":142249,"ĠбилеÑĤ":142250,"ãĥIJãĥ³ãĥī":142251,"ĠPolÃŃcia":142252,"اÙĦتÙĩ":142253,"اÙĦتÙĩاب":142254,"ØŃرÙģ":142255,"تخط":142256,"تخطÙĬØ·":142257,"ãĤ³ãĥ¼ãĥ":142258,"ãĤ³ãĥ¼ãĥĴ":142259,"ãĤ³ãĥ¼ãĥĴãĥ¼":142260,"・・・":142261,"à¸ĭà¸Ńย":142262,"Ġcrédit":142263,"è²·ãģ£ãģŁ":142264,"ĠпоÑĢÑıд":142265,"ĠпоÑĢÑıдке":142266,"Ġphó":142267,"Ġwida":142268,"ĠwidaÄĩ":142269,"جرائÙħ":142270,"à¸ľà¸µ":142271,"ĠbÄĻdÄĻ":142272,"Ġ×ŀפת×Ĺ":142273,"ãĥijãĥ¼ãĥ":142274,"ãĥijãĥ¼ãĥĨ":142275,"ãĥijãĥ¼ãĥĨãĤ£":142276,"ãĥijãĥ¼ãĥĨãĤ£ãĥ¼":142277,"ĠKaż":142278,"ĠKażdy":142279,"ĠнеобÑħодимоÑģÑĤи":142280,"à¸Łà¸Ńรà¹Į":142281,"à¸Łà¸Ńรà¹Įม":142282,"ĠмалÑĭÑĪ":142283,"ĠплоÑĤ":142284,"ĠÑĥÑģÑĤÑĢой":142285,"ĠÑĥÑģÑĤÑĢойÑģÑĤва":142286,"à¸ĸà¸Ńà¸Ļ":142287,"ĠoluÅŁturul":142288,"ĠÅĽwiad":142289,"ĠÅĽwiadom":142290,"ÙħعÙĩد":142291,"ĠпÑĢоизведен":142292,"Æł":142293,"ר×Ļש":142294,"Ùħستث":142295,"ÙħستثÙħر":142296,"׳×Ļ×Ļר":142297,"pañ":142298,"Ġ;-)":142299,"Ġë°ľê²¬":142300,"Ġgörüyor":142301,"ÙħؤÙĦÙģ":142302,"ĠÄIJá»ģ":142303,"ĠاÙĦÙĨÙĪاب":142304,"×Ĺק×Ļר×Ķ":142305,"Ġmá»ıi":142306,"è¿°ãģ¹":142307,"ÐĿик":142308,"ìŀĸìķĦ":142309,"ìŀĸìķĦìļĶ":142310,"prowadziÅĤ":142311,"lóg":142312,"lógica":142313,"פס×ĺ":142314,"פס×ĺ×Ļ×ij׾":142315,"Ġ×ŀ×ĵ×Ķ":142316,"Ġ×ŀ×ĵ×Ķ×Ļ×Ŀ":142317,"ãģĵãģĵãģ¾ãģ§":142318,"×Ķת×Ĺ":142319,"×Ķת×Ĺ׾×Ķ":142320,"Ġפ×ķס":142321,"Ġפ×ķס×ĺ×Ļ×Ŀ":142322,"Ġнев":142323,"Ġневоз":142324,"Ġневозможно":142325,"ĠdostÄĻpny":142326,"ĠغاÙĦ":142327,"ĠغاÙĦب":142328,"ĠbezpieczeÅĦst":142329,"ĠbezpieczeÅĦstwa":142330,"åĪĨãģĭãĤĭ":142331,"ĠFührung":142332,"à¸ģีà¹ī":142333,"gemÃ¤ÃŁ":142334,"à¸Ĭà¹Īวà¸ĩà¹Ģวลา":142335,"Ġìļ°ë¦¬ëĤĺ":142336,"Ġìļ°ë¦¬ëĤĺëĿ¼":142337,"ãģ¥ãģıãĤĬ":142338,"ĠاÙĦÙħسÙĦ":142339,"ĠاÙĦÙħسÙĦØŃØ©":142340,"Ġliberté":142341,"клÑİÑĩение":142342,"Ġzamów":142343,"Ġzamówienia":142344,"รà¸ĸà¹Ħà¸Ł":142345,"Ø£ÙģÙĦ":142346,"Ø£ÙģÙĦاÙħ":142347,"Ùħراج":142348,"Ùħراجعة":142349,"Ġë¹ĦêµIJ":142350,"ĠاÙĦتاب":142351,"ĠاÙĦتابعة":142352,"Ġë§ĮëĤĺ":142353,"ĠбÑĥм":142354,"ĠбÑĥмаг":142355,"Ġgénero":142356,"Ġìŀĺ못":142357,"×ŀפ×ķר×ĺ":142358,"è²·ãģĦçī©":142359,"ĠÙĦدÙĬÙĥ":142360,"Ġ×ľ×¢×Ļת":142361,"Ġ×ľ×¢×Ļת×Ļ×Ŀ":142362,"ĠsÅĤab":142363,"ĠпÑĢедÑģÑĤавлÑı":142364,"ãĤ¿ãĤ¤ãĥĪ":142365,"ãĤ¿ãĤ¤ãĥĪãĥ«":142366,"Ùħص":142367,"ÙħصطÙģ":142368,"ÙħصطÙģÙī":142369,"Ġdifficulté":142370,"ãĥĨãĤ£ãĥĸ":142371,"ĠpewnoÅĽci":142372,"ĠpewnoÅĽciÄħ":142373,"Ġ무ìĬ¨":142374,"إرس":142375,"إرساÙĦ":142376,"ĠдалÑĮ":142377,"ĠдалÑĮÑĪе":142378,"Ġ×ľ×ł×¡":142379,"Ġ×ľ×ł×¡×ķת":142380,"หมูà¹Īà¸ļà¹īาà¸Ļ":142381,"×ŀס×ŀ׼×Ļ":142382,"أسÙĦÙĪب":142383,"ĠzwÅĤ":142384,"ĠzwÅĤas":142385,"ĠzwÅĤaszc":142386,"ĠzwÅĤaszcza":142387,"ĠпÑĢеж":142388,"ĠпÑĢежде":142389,"ĠоÑĢганизаÑĨиÑı":142390,"Ġdönemin":142391,"Ġdöneminde":142392,"ĠỦ":142393,"ĠỦy":142394,"ä¸ĭãģĴ":142395,"ĠпоÑģледние":142396,"Ġgüne":142397,"ĠgüneÅŁ":142398,"Ġ×IJ×ĸר":142399,"Ġ×IJ×ĸר×Ĺ×Ļ":142400,"ãģ§ãģĤãĤįãģĨ":142401,"ĠÙĨÙĤ":142402,"ĠÙĨÙĤاط":142403,"æŃ£ãģĹãģĦ":142404,"ĠÑĢег":142405,"ĠÑĢегиона":142406,"ĠFörder":142407,"ê²½ìĺģ":142408,"dıklar":142409,"dıklarını":142410,"trzymaÄĩ":142411,"أشÙĥ":142412,"أشÙĥاÙĦ":142413,"×Ķת×IJ":142414,"×Ķת×IJ×ŀ×Ķ":142415,"à¸Ĺำà¹ĥหà¹īà¹Ģà¸ģิà¸Ķ":142416,"ĠGebä":142417,"ĠGebäude":142418,"ĠСеÑĢг":142419,"ĠСеÑĢгей":142420,"ĠздоÑĢов":142421,"ĠздоÑĢовÑĮÑı":142422,"Ġrãi":142423,"ĠпÑĢедÑĥÑģ":142424,"ĠпÑĢедÑĥÑģмоÑĤÑĢ":142425,"ĠпÑĢедÑĥÑģмоÑĤÑĢен":142426,"Ġ×Ķצ×Ļ×ij":142427,"Ġ×Ķצ×Ļ×ij×ķר×Ļ":142428,"Ġdésir":142429,"ĠноÑĩ":142430,"ĠноÑĩÑĮ":142431,"möglichkeiten":142432,"Ġ×IJ×Ĺר×ķ׳×Ļ×Ŀ":142433,"Ġsoirée":142434,"ĠNháºŃn":142435,"Ùª":142436,"à¸Ľà¸£à¸°à¸§à¸±à¸ķิศาสà¸ķรà¹Į":142437,"êµIJíĨµ":142438,"ĠأخÙĬ":142439,"Ġdécid":142440,"Ġdécidé":142441,"Ġwyja":142442,"ĠwyjaÅĽni":142443,"Ġสิ":142444,"Ġสิà¸ĩ":142445,"Ġสิà¸ĩหา":142446,"Ġสิà¸ĩหาà¸Ħม":142447,"à¹ģà¸Ńรà¹Į":142448,"หà¸Ļà¹īาà¸Īà¸Ń":142449,"סתר":142450,"Ġê¶":142451,"Ġê¶Į":142452,"Ġê¶Į리":142453,"plätze":142454,"بطÙĦ":142455,"ê±´ìĦ¤":142456,"Ġ×IJ×Ļ×ŀ×Ļ":142457,"Ġ×IJ×Ļ×ŀ×Ļ×Ļ׾":142458,"ãģ½":142459,"تراث":142460,"×IJ׾×Ļ×ŀ×ķת":142461,"ĠdisponÃŃveis":142462,"Ġzale":142463,"Ġzależy":142464,"à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭาสัมà¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į":142465,"ĠÅļwiat":142466,"Ġporówn":142467,"Ġporówna":142468,"Ġ׾×ĺ×ķ×ijת":142469,"×Ķ×ĸ×ŀ׳×Ķ":142470,"Ġ×Ľ×ª×ķצ×IJ×Ķ":142471,"Ġ×ijק׾":142472,"Ġ×ijק׾×ķת":142473,"ĠоÑĤкÑĢ":142474,"ĠоÑĤкÑĢÑĭва":142475,"ãĥijãĥ¯ãĥ¼":142476,"ë¿IJë§Į":142477,"ĠвÑģÑı":142478,"ĠвÑģÑıк":142479,"ãģ¨ãģªãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ":142480,"ĠgiáºŃn":142481,"ĠокÑĢÑĥ":142482,"ĠокÑĢÑĥжа":142483,"ĠокÑĢÑĥжаÑİÑī":142484,"ĠUniversität":142485,"ĠÑĢож":142486,"ĠÑĢожд":142487,"ĠÑĢождениÑı":142488,"Ø®ÙĬÙĦ":142489,"Ġкомпаний":142490,"ĠÑĢазлиÑĩнÑĭе":142491,"ĠЦена":142492,"׳×Ļ×ķ×ĸ":142493,"׳×Ļ×ķ×ĸ׾":142494,"׳×Ļ×ķ×ĸ׾×ĺר":142495,"Ġê³µê°Ħ":142496,"Ġê°ľëħIJ":142497,"landırma":142498,"ĠÑĥдален":142499,"à¸ŀัà¸ģà¸ľ":142500,"à¸ŀัà¸ģà¸ľà¹Īà¸Ńà¸Ļ":142501,"Ġprotección":142502,"ĠbÅĤ":142503,"ĠbÅĤÄĻd":142504,"ÃĪ":142505,"Ġíĸīë³µ":142506,"ĠÅŁÃ¼":142507,"ĠÅŁÃ¼phe":142508,"ĠíĶ":142509,"ĠíĶ¼":142510,"ĠíĶ¼íķ´":142511,"Ġëĭ¤ë¥´":142512,"à¹Ħมà¹Īà¹Ģà¸ģิà¸Ļ":142513,"ãģ¿ãģª":142514,"ãģ¿ãģªãģķãĤĵ":142515,"ĠпоÑĤÑĢеб":142516,"ĠпоÑĤÑĢебиÑĤел":142517,"ĠاÙĦÙĥÙĦاÙħ":142518,"ìķĦë²Ħ":142519,"ìķĦë²Ħì§Ģ":142520,"ãĤĴ使ãģ£ãģŁ":142521,"Ġbụi":142522,"ĠпоÑĤеÑĢ":142523,"ĠпоÑĤеÑĢÑı":142524,"ĠØ¢ÙĦاÙģ":142525,"ĠнаÑģÑĤоÑıÑīее":142526,"ãģıãģªãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ":142527,"clusão":142528,"ãĤ³ãĥĶãĥ¼":142529,"צפ×Ļ":142530,"צפ×Ļ×Ļ×Ķ":142531,"Ø®ÙĦا":142532,"Ø®ÙĦاص":142533,"ลà¹īำ":142534,"ãĥ¯ãĤ¤ãĥ³":142535,"Ġมีà¸Ļา":142536,"Ġมีà¸Ļาà¸Ħม":142537,"شخص":142538,"شخصÙĬات":142539,"Ġ×ĸק":142540,"Ġ×ĸק×ķק":142541,"×Ļ×Ļצ":142542,"×Ļ×Ļצ×Ĵ":142543,"èĢĥãģĪæĸ¹":142544,"Ġürünü":142545,"ĠиÑģпол":142546,"ĠиÑģполни":142547,"Ġcompañero":142548,"קצ×Ķ":142549,"×ŀ×¢×ł×Ļק":142550,"ÙħØŃÙħد":142551,"Ġcámara":142552,"Ġпед":142553,"Ġпедаг":142554,"Ġпедагог":142555,"маÑĢ":142556,"маÑĢк":142557,"×Ķ×ª×ł×Ĵ×ĵ":142558,"ĠìĨĮê°ľ":142559,"ĠcomunitÃł":142560,"곤":142561,"ĠNgÃłi":142562,"สà¸ĩà¸ļ":142563,"ĠmieszkaÅĦców":142564,"ĠÙĨÙĩائÙĬ":142565,"ivité":142566,"Ġиде":142567,"ĠидеалÑĮн":142568,"ĠأسبÙĪع":142569,"Ġ×Ļ×¢×ľ":142570,"Ġ׾ר×IJש":142571,"Ġ׾ר×IJש×ķ׳×Ķ":142572,"ĠзапиÑģи":142573,"ĠкоÑĢпÑĥÑģ":142574,"วà¸ĩศ":142575,"วà¸ĩศà¹Į":142576,"ĠÐĶм":142577,"ĠÐĶмиÑĤ":142578,"ĠÐĶмиÑĤÑĢ":142579,"Ġkönnt":142580,"Ġbölges":142581,"Ġbölgesinde":142582,"׼×Ļ׼":142583,"׼×Ļ׼ר":142584,"ĠاÙĦإثÙĨ":142585,"ĠاÙĦإثÙĨÙĬÙĨ":142586,"Ġngá»Ļ":142587,"ì¹ł":142588,"دراج":142589,"Ġuda":142590,"ĠudaÅĤo":142591,"ìºIJ":142592,"برÙĨاÙħج":142593,"ĠÑģÑĥдеб":142594,"ĠÑģÑĥдебн":142595,"Ġzunächst":142596,"ĠEducación":142597,"ãģ¨ãģªãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ":142598,"Ġ×Ķ×IJ×ŀ×Ļת×Ļ":142599,"ĠÄ°nt":142600,"ĠÄ°nternet":142601,"ĠcaÅĤego":142602,"ãĥĹãĥªãĥ³":142603,"إبد":142604,"إبداع":142605,"ĠпоÑĢÑĤал":142606,"à¹Ĥà¸ķà¹ī":142607,"Ġ×Ķקש×ķר":142608,"плод":142609,"ĠÙħد":142610,"ĠÙħدرÙĬد":142611,"×ŀסע×ĵ×Ķ":142612,"ĠØ´ÙĬئ":142613,"ĠØ´ÙĬئا":142614,"à¸ģà¹Īà¸Ńสรà¹īาà¸ĩ":142615,"Ġì°¸ê³ł":142616,"à¹Ģà¸Ĺร":142617,"à¹Ģà¸Ĺรà¸Ķ":142618,"Ġ×ij×ŀקר×Ļ×Ŀ":142619,"Ġbât":142620,"Ġbâtiment":142621,"åij¼ãģ³":142622,"ç´łæķµ":142623,"ç´łæķµãģª":142624,"przedsiÄĻbiorst":142625,"przedsiÄĻbiorstw":142626,"Ġ×ł×ª×ķ׳×Ļ×Ŀ":142627,"×Ĺ׾×ķ×Ŀ":142628,"รวย":142629,"ÙħÙĪضÙĪع":142630,"ĠÑģобÑĢан":142631,"ведÑĥÑī":142632,"ĠÑĤеаÑĤ":142633,"ĠÑĤеаÑĤÑĢ":142634,"meye":142635,"meyeceÄŁi":142636,"ĠpieniÄħ":142637,"ĠpieniÄħd":142638,"ĠpieniÄħdze":142639,"ÑĢезиденÑĤ":142640,"ØŃصر":142641,"ìĺ¥":142642,"à¹Ģยืà¸Ńà¸Ļ":142643,"ĠÑĥни":142644,"ĠÑĥнивеÑĢ":142645,"ĠÑĥнивеÑĢÑģ":142646,"ĠÑĥнивеÑĢÑģиÑĤеÑĤ":142647,"ĠاÙĦرØŃ":142648,"ĠاÙĦرØŃÙħÙĨ":142649,"ĠÑĤеÑħнолог":142650,"ĠÑĤеÑħнологии":142651,"ìĹIJëĦĪ":142652,"ìĹIJëĦĪì§Ģ":142653,"ĠíķŃ":142654,"ĠíķŃìĥģ":142655,"à¸ĺา":142656,"à¸ĺาà¸ķุ":142657,"ĠEspañol":142658,"×ĵ×Ĵש":142659,"Ġêµī":142660,"Ġêµīìŀ¥":142661,"Ġêµīìŀ¥íŀĪ":142662,"ĠÅĤat":142663,"ĠÅĤatwo":142664,"Ġká»ĭch":142665,"إز":142666,"إزاÙĦØ©":142667,"ĠдейÑģÑĤвие":142668,"ĠsaÄŁlayan":142669,"สุà¸Ķยà¸Ńà¸Ķ":142670,"ĠzostaÄĩ":142671,"ĠdisponÃŃvel":142672,"ïºį":142673,"verständ":142674,"verständlich":142675,"twor":142676,"tworzyÄĩ":142677,"عجز":142678,"à¹Ģà¸Ĥà¹īม":142679,"ยà¹Īà¸Ńม":142680,"Ġstratég":142681,"Ġstratégie":142682,"à¸ľà¸¥à¹Ħมà¹ī":142683,"Ġê°ģì¢ħ":142684,"ĠÙħÙĪا":142685,"ĠÙħÙĪاض":142686,"ĠÙħÙĪاضÙĬع":142687,"اØŃتج":142688,"اØŃتجاج":142689,"ĠẤ":142690,"ĠẤn":142691,"×ŀ×ŀש׾×Ķ":142692,"ĠÅŁekil":142693,"×ŀ×Ĺ׾":142694,"×ŀ×Ĺ׾×ķת":142695,"Ġà¸ĺ":142696,"Ġà¸ĺัà¸Ļ":142697,"Ġà¸ĺัà¸Ļวา":142698,"Ġà¸ĺัà¸Ļวาà¸Ħม":142699,"Ġìĭ¤ìłľ":142700,"Ġìĭ¤ìłľë¡ľ":142701,"ì¤ijìķĻ":142702,"ëįĶëĿ¼":142703,"ĠÑĪиÑĢ":142704,"ĠÑĪиÑĢоко":142705,"Ġsolución":142706,"วาà¸ĩà¹ģà¸ľà¸Ļ":142707,"×IJ×ķ×ĺ×ķ×ŀ":142708,"×IJ×ķ×ĺ×ķ×ŀ×ĺ×Ļ":142709,"ĠÑĢеÑģÑĤ":142710,"ĠÑĢеÑģÑĤоÑĢ":142711,"ĠÑĢеÑģÑĤоÑĢан":142712,"ëį¸":142713,"ÑĤÑĢад":142714,"ÑĤÑĢади":142715,"ÑĤÑĢадиÑĨион":142716,"ÑĤÑĢадиÑĨионн":142717,"มะà¹Ģรà¹ĩ":142718,"มะà¹Ģรà¹ĩà¸ĩ":142719,"à¹Ĥส":142720,"Ġolmasını":142721,"×ŀ×ķסר":142722,"ĠоÑĤноÑĪении":142723,"Ġê°ĢëĬ¥ìĦ±":142724,"Ġyuk":142725,"Ġyukarı":142726,"ìĨĶ":142727,"ĠÑģÑĦ":142728,"ĠÑģÑĦеÑĢе":142729,"Ġק×ķפ":142730,"ãĤ±ãĥ¼ãĤ":142731,"ãĤ±ãĥ¼ãĤŃ":142732,"âĢķâĢķ":142733,"ĠاÙĦØ£ÙĦÙħ":142734,"ĠاÙĦØ£ÙĦÙħاÙĨÙĬ":142735,"ẢN":142736,"ת×ķ׼׳×Ļ×ķת":142737,"ĠÑģÑĥÑīеÑģÑĤвÑĥеÑĤ":142738,"æĪijãĢħ":142739,"ĠاÙĦصادر":142740,"ĠTrá»įng":142741,"Ġад":142742,"ĠадминиÑģÑĤ":142743,"ĠадминиÑģÑĤÑĢа":142744,"ĠадминиÑģÑĤÑĢаÑĨи":142745,"ĠдÑĢÑĥгими":142746,"ÑģпеÑĪ":142747,"عÙĦاÙħات":142748,"Ġаб":142749,"ĠабÑģол":142750,"ĠабÑģолÑİÑĤ":142751,"ĠабÑģолÑİÑĤно":142752,"ฤà¸Ķู":142753,"étr":142754,"étranger":142755,"нÑıÑĤи":142756,"нÑıÑĤие":142757,"×¢×ķ׳":142758,"×¢×ķ׳ש":142759,"ĠÙĤائ":142760,"ĠÙĤائÙĦا":142761,"ĠмаÑģ":142762,"ĠмаÑģло":142763,"ãĥīãĤ¤":142764,"ãĥīãĤ¤ãĥĦ":142765,"å¿ħè¦ģãģĮãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ":142766,"×ŀ×ķ×ĸ×Ļ×IJ":142767,"×ŀ×ķ×ĸ×Ļ×IJ×ķף":142768,"ĠNgoại":142769,"Ġkênh":142770,"à¸ģารà¸Ńà¸Ńà¸ģà¹ģà¸ļà¸ļ":142771,"×ŀפק":142772,"×ŀפק×ĵ":142773,"ÙħÙĨاز":142774,"ÙħÙĨازÙĦ":142775,"ë·°":142776,"íŤ":142777,"ÙħÙĩارات":142778,"Ġpropriété":142779,"פ×Ĵ×Ļש×Ķ":142780,"ÑĩÑĢ":142781,"ÑĩÑĢеж":142782,"ÑĩÑĢежден":142783,"×Ķ×ķצ×IJ×Ķ":142784,"ØŃÙĥÙĬÙħ":142785,"ĠíĻĪ":142786,"ĠíĻĪíİĺìĿ´ì§Ģ":142787,"åݳ":142788,"åݳãģĹãģĦ":142789,"×¢×ŀ×ĵ×Ķ":142790,"ĠAuÃŁen":142791,"سÙĪØ¡":142792,"ë¹Ī":142793,"ĠÙĪØ®":142794,"ĠÙĪخاصة":142795,"инÑĤеÑĢ":142796,"инÑĤеÑĢеÑģ":142797,"èĩ´ãģĹãģ¾ãģĻ":142798,"Ġhüküm":142799,"à¹Ħà¸Ĥมัà¸Ļ":142800,"Ġdavran":142801,"ĠdavranÄ±ÅŁ":142802,"à¹Ģà¸ķียà¸ĩ":142803,"вÑĢем":142804,"вÑĢеменно":142805,"à¹Ģà¸Ĺศà¸ģา":142806,"à¹Ģà¸Ĺศà¸ģาล":142807,"å¼ķãģ£":142808,"å¼ķãģ£è¶ĬãģĹ":142809,"×IJר×ķ×Ĺ":142810,"×IJר×ķ×Ĺת":142811,"à¹Ģวิ":142812,"à¹Ģวิรà¹Į":142813,"à¸Ńยà¹Īาà¸ĩรวà¸Ķà¹Ģรà¹ĩว":142814,"ĠìŬíĸī":142815,"ĠÑĢанÑĮ":142816,"ĠÑĢанÑĮÑĪе":142817,"Ġzobow":142818,"ĠzobowiÄħ":142819,"ĠzobowiÄħz":142820,"Ġ×ķ׼×ŀ×ķ×ijף":142821,"ĠاÙĦÙħÙĩ":142822,"ĠاÙĦÙħÙĩÙĨÙĬ":142823,"ãĤ¢ãĤ¸":142824,"ãĤ¢ãĤ¸ãĤ¢":142825,"ë°©ìĨ¡":142826,"à¸Ńà¸Ńà¸ģà¸ģำลัà¸ĩ":142827,"à¸Ńà¸Ńà¸ģà¸ģำลัà¸ĩà¸ģาย":142828,"améli":142829,"améliorer":142830,"å½ĵãģŁãĤĬåīį":142831,"Ġregelm":142832,"ĠregelmÃ¤ÃŁig":142833,"ãģĬåĭ":142834,"ãģĬåĭ§":142835,"ãģĬåĭ§ãĤģ":142836,"ĠmÆ°á»Ŀi":142837,"برÙħج":142838,"ĠNatürlich":142839,"ĠDÅ©ng":142840,"ĠاÙĦرجاÙĦ":142841,"Ġthép":142842,"ĠolmuÅŁtur":142843,"×ŀ×ķס×Ļק×Ķ":142844,"fälle":142845,"주íĥĿ":142846,"ĠاÙĦÙģرص":142847,"ĠnajwiÄĻks":142848,"ĠnajwiÄĻkszy":142849,"ĠçaÄŁ":142850,"ĠçaÄŁrı":142851,"ì¸ł":142852,"ĠvÃŃct":142853,"ĠvÃŃctima":142854,"ĠÑģовеÑĢÑĪен":142855,"×Ķ×Ļ×Ļת×Ļ":142856,"à¹Ģà¸Ķี":142857,"à¹Ģà¸Ķีà¹ĭ":142858,"à¹Ģà¸Ķีà¹ĭยว":142859,"üyü":142860,"Ġдоп":142861,"Ġдополн":142862,"ĠдополниÑĤелÑĮно":142863,"à¹ģà¸ķà¸ģà¸ķà¹Īาà¸ĩà¸ģัà¸Ļ":142864,"Ġál":142865,"Ġálbum":142866,"à¸Ľà¸£à¸°à¸Īà¸³à¸Ľà¸µ":142867,"ĠÑĦедеÑĢ":142868,"ĠÑĦедеÑĢалÑĮн":142869,"ĠobsÅĤ":142870,"ĠobsÅĤugi":142871,"à¹Ģรืà¹Ī":142872,"à¹Ģรืà¹Īà¸Ńย":142873,"à¹Ģรืà¹Īà¸Ńยà¹Ĩ":142874,"ëģĮ":142875,"Ġnghìn":142876,"ĠBaÅŁkanlıģı":142877,"تأسÙĬ":142878,"تأسÙĬس":142879,"Ġ×ij×ij×ķקר":142880,"Ġ×¢×ij×ķ×ĵ×ķת":142881,"ĠبصÙĪرة":142882,"ãĤıãģijãģ§ãģ¯ãģªãģĦ":142883,"führer":142884,"ãĤ¹ãĤŃ":142885,"ãĤ¹ãĤŃãĥ«":142886,"ĠاÙĦÙĤض":142887,"ĠاÙĦÙĤضÙĬØ©":142888,"ĠдолжноÑģÑĤ":142889,"ÙģارÙĤ":142890,"Ġcomeçou":142891,"Ġorganisé":142892,"Ġxuân":142893,"ĠÑģообÑīаеÑĤ":142894,"ĠпÑĢид":142895,"ĠпÑĢидеÑĤÑģÑı":142896,"TÃľRK":142897,"ãĥ¬ãĥ¼ãĤ·ãĥ§ãĥ³":142898,"Không":142899,"استÙģ":142900,"استÙģادة":142901,"ä¸ĬãģĮãģ£ãģ¦":142902,"Ġumie":142903,"ĠumiejÄĻ":142904,"ĠumiejÄĻtn":142905,"ĠumiejÄĻtnoÅĽci":142906,"ëĤ¸":142907,"à¹Ģà¸Ļà¸Ńรà¹Į":142908,"×ĵ×ķ×ķ×Ĺ":142909,"ÃŃsimo":142910,"IÃĬ":142911,"IÃĬN":142912,"Ġalcanç":142913,"Ġà¸ķุ":142914,"Ġà¸ķุลา":142915,"Ġà¸ķุลาà¸Ħม":142916,"ש׾×ĺ×ķף":142917,"Ġélè":142918,"Ġélèves":142919,"ĠÄiju":142920,"ĠÄijuá»ķi":142921,"ĠØ£Ùģ":142922,"ĠØ£ÙģرÙĬ":142923,"ĠØ£ÙģرÙĬÙĤÙĬ":142924,"ĠØ£ÙģرÙĬÙĤÙĬا":142925,"ãĤĴæİ¢ãģĻ":142926,"ĠпÑĢедложениÑı":142927,"جاد":142928,"ĠÑħоÑĤÑĮ":142929,"Ñģал":142930,"Ñģалон":142931,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģม":142932,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģมิà¸Ļ":142933,"ãĤŃãĥĥãĥģ":142934,"ãĤŃãĥĥãĥģãĥ³":142935,"×ij×ĵ×Ļק×ķת":142936,"Ġchù":142937,"Ġchùa":142938,"ÐĴиде":142939,"ÐĴидео":142940,"иÑĢовка":142941,"ĠÑħоÑĤиÑĤе":142942,"Ġspécifique":142943,"รสà¸Ĭาà¸ķิ":142944,"è¾¼ãĤĵãģł":142945,"伸ãģ³":142946,"×Ķצ׾×Ĺת":142947,"ãģ©ãģ®ãĤĪãģĨãģ«":142948,"سعادة":142949,"Ġлид":142950,"ĠлидеÑĢ":142951,"มà¸ĩ":142952,"มà¸ĩà¸Ħล":142953,"ØŃاÙħÙĦ":142954,"หลุà¸Ķ":142955,"à¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¸ķà¹Īà¸Ń":142956,"à¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¸ķà¹Īà¸Ńà¹Ģà¸Ļืà¹Īà¸Ńà¸ĩ":142957,"ãģķãģĽãģ¦éłĤ":142958,"تسÙĪÙĬ":142959,"تسÙĪÙĬÙĤ":142960,"ĠaÅŁaģıd":142961,"ĠaÅŁaģıdaki":142962,"ĠÑĨелÑĮ":142963,"ĠÑĨелÑĮÑİ":142964,"ĠAraÅŁtırma":142965,"à¸Ĥัà¸ļรà¸ĸ":142966,"ÙĩØ°Ùĩ":142967,"ลà¸ĩà¸Ĺะ":142968,"ลà¸ĩà¸Ĺะà¹Ģà¸ļ":142969,"ลà¸ĩà¸Ĺะà¹Ģà¸ļียà¸Ļ":142970,"تÙĥاÙħÙĦ":142971,"Ġcio":142972,"Ġcioè":142973,"ãģ¦ãģĬãģı":142974,"ĠاÙĦصØŃÙģÙĬ":142975,"ĠíĬ¹ìłķ":142976,"полниÑĤÑĮ":142977,"ãĤĵãģĺãĤĥãģªãģĦ":142978,"ãĤĵãģĺãĤĥãģªãģĦãģĭ":142979,"ĠاÙĦجÙĩ":142980,"ĠاÙĦجÙĩات":142981,"ĠÑĥÑģпеÑĪно":142982,"Ġвок":142983,"ĠвокÑĢÑĥг":142984,"ĠÑģиÑĤÑĥаÑĨиÑı":142985,"Ġ×Ķ×IJ×ŀר":142986,"Ġ×Ķ×IJ×ŀר×Ļק":142987,"Ġ×Ķ×IJ×ŀר×Ļק×IJ×Ļ":142988,"×ŀ×Ĵ×ĸ":142989,"×ŀ×Ĵ×ĸ×Ļף":142990,"ĠакÑĤÑĥ":142991,"ĠакÑĤÑĥалÑĮн":142992,"éta":142993,"étais":142994,"ĠmogÅĤa":142995,"ĠÑĤоÑĩки":142996,"Ġ×ŀ×Ķ×ŀ×¢":142997,"Ġ×ŀ×Ķ×ŀ×¢×¨×Ľ×ª":142998,"à¸¡à¸µà¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸´à¸Ĺà¸ĺà¸´à¸łà¸²à¸ŀ":142999,"×Ļר×Ļ×ĵ×Ķ":143000,"×Ĵר×ŀ׳":143001,"×Ĵר×ŀ׳×Ļ×Ķ":143002,"Ġглав":143003,"Ġглавное":143004,"Ġ미ëŀĺ":143005,"Ġ׳׼×ķ׳×Ķ":143006,"ĠÙĪØ·ÙĨÙĬ":143007,"opport":143008,"opportunitÃł":143009,"Ġhủy":143010,"ĠÙĦتØŃ":143011,"ĠÙĦتØŃÙĤÙĬÙĤ":143012,"Ġórg":143013,"Ġórgão":143014,"ãĤ¹ãĥĶ":143015,"ãĤ¹ãĥĶãĥ¼ãĥī":143016,"Ġönü":143017,"Ġönüne":143018,"ÙħعاÙħÙĦ":143019,"ש×ŀ×Ļר×Ķ":143020,"ĠвеÑģÑĮма":143021,"ĠwiÄĻkszo":143022,"ĠwiÄĻkszoÅĽÄĩ":143023,"ĠاستراتÙĬج":143024,"ĠاستراتÙĬجÙĬØ©":143025,"ĠÙģØ¥":143026,"ĠÙģإذا":143027,"à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ńม":143028,"à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ńมà¸ķà¹Īà¸Ń":143029,"Ġ׾פר":143030,"Ġ׾פר×ĺ×Ļ×Ŀ":143031,"ÙħضÙĬ":143032,"ĠGerçek":143033,"Ġçocukların":143034,"ÙĪثائÙĤ":143035,"ĠÙħساءÙĭ":143036,"Ġunterstützt":143037,"Ġprést":143038,"Ġpréstamo":143039,"ĠÐłÐ°Ð·Ð¼ÐµÑĢ":143040,"ĠÅŁeker":143041,"Ġséculo":143042,"×ij×Ķ×Ļר":143043,"Ø´ÙĩÙĪر":143044,"Ġà¸Ńีà¸ģ":143045,"Ġà¸Ńีà¸ģà¸Ĺัà¹īà¸ĩ":143046,"Ġllegó":143047,"à¸¨à¸´à¸¥à¸Ľà¸°":143048,"æĪijãģĮ":143049,"æĪijãģĮ家":143050,"عÙĤÙĪ":143051,"عÙĤÙĪبات":143052,"ĠFälle":143053,"ĠsÅĤuż":143054,"ĠsÅĤużb":143055,"ĠاÙĦØŃÙĤÙĪÙĤ":143056,"ĠплиÑĤ":143057,"ĠиноÑģÑĤ":143058,"ĠиноÑģÑĤÑĢан":143059,"ĠиноÑģÑĤÑĢанн":143060,"à¹ĥà¸Ļà¸Ĥà¸ĵะà¸Ĺีà¹Ī":143061,"ãĤ«ãĥĨ":143062,"ãĤ«ãĥĨãĤ´":143063,"ãĤ«ãĥĨãĤ´ãĥª":143064,"à¸Ńิส":143065,"à¸Ńิสระ":143066,"à¹Ģà¸ľà¸¢à¹ģ":143067,"à¹Ģà¸ľà¸¢à¹ģà¸ŀร":143068,"à¹Ģà¸ľà¸¢à¹ģà¸ŀรà¹Ī":143069,"ãģĬãģĦ":143070,"ãģĬãģĦãģĹãģĦ":143071,"استÙĤÙĦ":143072,"استÙĤÙĦاÙĦ":143073,"تØŃض":143074,"تØŃضÙĬر":143075,"åĬ©ãģij":143076,"ÙħراÙģÙĤ":143077,"Ġ×ĵ×ķר":143078,"Ġ×ĵ×ķרש":143079,"×ŀת×Ļ×Ļ×Ĺס":143080,"ס×Ļ׼":143081,"ס×Ļ׼×ķ×Ŀ":143082,"íĮĮíĬ¸":143083,"ĠwyÅĽ":143084,"ĠwyÅĽw":143085,"ĠwyÅĽwiet":143086,"ĠwyÅĽwietl":143087,"ĠاÙĦاÙĨساÙĨ":143088,"ĠStraÃŁen":143089,"L":143090,"ãģ«åŁº":143091,"ãģ«åŁºãģ¥":143092,"ĠcapÃŃtulo":143093,"ลุย":143094,"Ġ×Ķ×ŀקצ×ķ×¢×Ļ":143095,"ãģĤãĤĭç¨ĭ度":143096,"Ợ":143097,"ĠاÙĦÙĦا":143098,"ĠاÙĦÙĦازÙħØ©":143099,"æķĻãģĪ":143100,"Ġרש×IJ×Ļ":143101,"зав":143102,"завиÑģ":143103,"завиÑģим":143104,"à¸Ľà¸±à¸Īà¸Īัย":143105,"à¹Ģà¸ĭล":143106,"à¹Ģà¸ĭลลà¹Į":143107,"Ġdifférence":143108,"ĠAltın":143109,"ĠкÑĢай":143110,"ĠкÑĢайне":143111,"Ġзло":143112,"Ġgünümüz":143113,"ĠнаÑĤÑĥÑĢ":143114,"ĠнаÑĤÑĥÑĢалÑĮн":143115,"×Ĵ×ķ׾ש×Ļ×Ŀ":143116,"ĠкаÑĤегоÑĢ":143117,"ĠкаÑĤегоÑĢии":143118,"Ġзнак":143119,"à¸ģà¹Īà¸Ńà¸Ļหà¸Ļà¹īา":143120,"à¸ģà¹Īà¸Ńà¸Ļหà¸Ļà¹īาà¸Ļีà¹ī":143121,"ĠÙħÙĨت":143122,"ĠÙħÙĨتخب":143123,"ãĥĽãĥ¼ãĥ«":143124,"ĠевÑĢо":143125,"สว":143126,"สวม":143127,"ĠìľĦìĽIJ":143128,"ĠìľĦìĽIJëĭĺ":143129,"ĠاÙĦØŃÙĪØ«":143130,"ĠاÙĦØŃÙĪØ«ÙĬ":143131,"ĠÑģодеÑĢжиÑĤ":143132,"ãĥķãĤ¡ãĥĥãĤ·ãĥ§ãĥ³":143133,"Ġà¸ģัà¸Ļ":143134,"Ġà¸ģัà¸Ļย":143135,"Ġà¸ģัà¸Ļยายà¸Ļ":143136,"ãĤªãĥª":143137,"ãĤªãĥªãĤ¸":143138,"ãĤªãĥªãĤ¸ãĥĬãĥ«":143139,"ĠбÑĢенд":143140,"ãĤĴæĮģãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ":143141,"Ġinversión":143142,"Ġê°ĸ":143143,"Ġê°ĸê³ł":143144,"ĠnovitÃł":143145,"ê´Ģê´ij":143146,"Ġà¸ŀฤษ":143147,"Ġà¸ŀà¸¤à¸©à¸łà¸²":143148,"Ġà¸ŀà¸¤à¸©à¸łà¸²à¸Ħม":143149,"×ķר×Ĺ×Ļ×Ŀ":143150,"׼׾×ķ׾":143151,"Ġngạc":143152,"×Ļ×Ļש":143153,"×Ļ×Ļש×ķ×ij":143154,"fäll":143155,"fällig":143156,"ĠÑĤÑĢебÑĥеÑĤÑģÑı":143157,"Ġcará":143158,"Ġcarácter":143159,"ĠprincÃŃpio":143160,"ĠÅĤaz":143161,"ĠÅĤazien":143162,"ĠÅĤazienk":143163,"Ġgiãn":143164,"ÑģÑĤÑĢаива":143165,"Ùħساب":143166,"ÙħسابÙĤØ©":143167,"à¹Ģà¸Ħรืà¹Īà¸Ńà¸ĩà¸Ķืà¹Īม":143168,"ترÙĥÙĬب":143169,"volução":143170,"ĠÐŁÐ¾Ñĩ":143171,"ĠÐŁÐ¾Ñĩем":143172,"ĠÐŁÐ¾ÑĩемÑĥ":143173,"казалоÑģÑĮ":143174,"ĠпÑĢименениÑı":143175,"à¹Ģà¸Ĺียม":143176,"íĮĶ":143177,"à¸Ĥà¹īà¸Ńà¹Ģสà¸Ļà¸Ń":143178,"à¸Ľà¸±à¸įà¸įา":143179,"ĠобÑĥÑĩ":143180,"ĠобÑĥÑĩениÑı":143181,"ĠÑģеÑĢи":143182,"ĠÑģеÑĢиал":143183,"Ġinglés":143184,"ĠÙĦÙĥرة":143185,"Ġ×ĺ׾":143186,"Ġ×ĺ׾פ×ķף":143187,"Ġìłij":143188,"Ġìłijê·¼":143189,"×IJ×ķ×Ĵ":143190,"×IJ×ķ×Ĵ×ķס":143191,"×IJ×ķ×Ĵ×ķס×ĺ":143192,"ĠболÑĮÑĪое":143193,"ĠÐļонеÑĩно":143194,"×¢×Ļת×ķ׳":143195,"×¢×Ļת×ķ׳×IJ×Ļ":143196,"Ġкнопк":143197,"Ġзн":143198,"ĠзнаÑĤÑĮ":143199,"ĠÄijá»±":143200,"ĠÄijá»±ng":143201,"влаж":143202,"влажн":143203,"×ŀ×Ļ×ĺ×ij":143204,"ãĤ¬ãĤ¤":143205,"ãĤ¬ãĤ¤ãĥī":143206,"..........":143207,"Ġà¸ģุม":143208,"Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀ":143209,"Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀัà¸Ļ":143210,"Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀัà¸Ļà¸ĺ":143211,"Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į":143212,"bez":143213,"bezpieczeÅĦst":143214,"bezpieczeÅĦstw":143215,"ãĥijãĥijæ´»":143216,"عاط":143217,"عاطÙģ":143218,"ĠÄijáºŃm":143219,"ĠзÑĢ":143220,"ĠзÑĢениÑı":143221,"Ġborç":143222,"Ġнедел":143223,"ĠнеделÑİ":143224,"Ġhá»ı":143225,"Ġhá»ıng":143226,"ìŀ¥ìķł":143227,"ìŀ¥ìķłìĿ¸":143228,"ĠاÙĦعÙĦاÙĤØ©":143229,"Ġíģ¬":143230,"Ġíģ¬ê²Į":143231,"à¹Ħรà¹Ī":143232,"à¸ļาà¸Ķ":143233,"à¸ļาà¸Ķà¹Ģà¸Īà¹ĩà¸ļ":143234,"à¸Ŀรั":143235,"à¸Ŀรัà¹Īà¸ĩ":143236,"à¸Ŀรัà¹Īà¸ĩà¹Ģศ":143237,"à¸Ŀรัà¹Īà¸ĩà¹Ģศส":143238,"רע×Ļ":143239,"רע×Ļ×ķ׳×ķת":143240,"ĠëĮ":143241,"ĠëĮĵ":143242,"ĠëĮĵê¸Ģ":143243,"Ġnajb":143244,"Ġnajbli":143245,"Ġnajbliż":143246,"Ġnajbliższ":143247,"ĠиÑģполÑĮзÑĥеÑĤÑģÑı":143248,"ĠcientÃŃf":143249,"ĠcientÃŃfico":143250,"×¢×ŀק":143251,"Ġgợi":143252,"Ø´ØŃÙĨ":143253,"ĠÅĽm":143254,"ĠÅĽmier":143255,"ĠÅĽmierci":143256,"à¸Ħาสิà¹Ĥà¸Ļà¸Ńà¸Ńà¸Ļà¹Ħลà¸Ļà¹Į":143257,"×Ĺש×ijת×Ļ":143258,"Ġningu":143259,"Ġninguém":143260,"è¾¼ãĤģ":143261,"ãģ·":143262,"ĠÑĥг":143263,"ĠÑĥгол":143264,"ï½°":143265,"פת×Ļ×Ĺ":143266,"פת×Ļ×Ĺת":143267,"Ġ×Ķר×IJש×ķ׳×Ļ×Ŀ":143268,"pósito":143269,"ãĤŃãĥ¬ãĤ¤":143270,"ãģ©ãģĵãĤį":143271,"à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¹Ħ":143272,"à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¹Ħหร":143273,"à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¹Ħหรà¹Ī":143274,"ĠинÑĤеÑĢÑĮеÑĢ":143275,"ĠØŃاج":143276,"ĠØŃاجة":143277,"สีà¸Ĥาว":143278,"ìĸ¼":143279,"Ġná»Ļ":143280,"Ġná»Ļp":143281,"ĠÃŃnd":143282,"ĠÃŃndice":143283,"สำรวà¸Ī":143284,"Ġкаждой":143285,"Ġhotéis":143286,"ĠnastÄĻ":143287,"ĠnastÄĻpn":143288,"Ġ×Ķק×ķ×ĵ":143289,"Ġ×Ķק×ķ×ĵ×Ŀ":143290,"פ×ķפ":143291,"פ×ķפ×ķ׾":143292,"פ×ķפ×ķ׾ר×Ļ":143293,"вÑĪей":143294,"ãĤ·ãĥ³ãĥĹ":143295,"ãĤ·ãĥ³ãĥĹãĥ«":143296,"ĠzdjÄĻÄĩ":143297,"ĠгÑĢÑĥппа":143298,"ĠпомеÑī":143299,"ĠпомеÑīениÑı":143300,"ãģ©ãģĨãģĦãģĨ":143301,"ĠиÑģпÑĭÑĤа":143302,"ĠogÅĤ":143303,"ĠogÅĤos":143304,"ĠogÅĤoszen":143305,"ĠogÅĤoszeni":143306,"สรà¹īาà¸ĩสรร":143307,"สรà¹īาà¸ĩสรรà¸Ħà¹Į":143308,"à¸ŀรรà¸ĵ":143309,"ĠçıkÄ±ÅŁ":143310,"ĠÑĩаÑģÑĤноÑģÑĤи":143311,"Ġ×ķ×Ļ×ķתר":143312,"ç¶ļãģįãĤĴ":143313,"ç¶ļãģįãĤĴèªŃ":143314,"ç¶ļãģįãĤĴèªŃãĤĢ":143315,"à¸ģรั":143316,"à¸ģรัม":143317,"гÑĢаÑĦ":143318,"Ġвлад":143319,"ĠвладелÑĮ":143320,"ĠвладелÑĮÑĨ":143321,"ĠistediÄŁ":143322,"ĠistediÄŁiniz":143323,"×ij×ľ×¢":143324,"×ij×ľ×¢×ĵ×Ļ":143325,"ÙħÙĪاÙģ":143326,"ÙħÙĪاÙģÙĤØ©":143327,"Ġ×Ļ×ķר":143328,"Ġ×Ļ×ķרק":143329,"ãĤ«ãĥ¼ãĥīãĥŃãĥ¼ãĥ³":143330,"ĠاÙĦÙħØ´ÙĥÙĦ":143331,"ĠاÙĦÙħØ´ÙĥÙĦØ©":143332,"ĠêµŃíļĮ":143333,"ספ×ĺ":143334,"ספ×ĺ×ŀ":143335,"ספ×ĺ×ŀ×ijר":143336,"Ġìĸ´ëłµ":143337,"ÙĥاÙħ":143338,"ÙĥاÙħÙĬرا":143339,"schlü":143340,"schlüsse":143341,"ĠØ«ÙĨ":143342,"ĠØ«ÙĨائÙĬ":143343,"ìī½":143344,"ĠÐŀÑģоб":143345,"ĠÐŀÑģобенно":143346,"ĠинвеÑģÑĤи":143347,"ĠинвеÑģÑĤиÑĨи":143348,"اØŃتÙħ":143349,"اØŃتÙħاÙĦ":143350,"EÄŀ":143351,"EÄŀÄ°":143352,"íķĺê²łëĭ¤":143353,"Ġ×IJ×ijר×Ķ":143354,"Ġ×IJ×ijר×Ķ×Ŀ":143355,"Ġ×ij×Ĺ×Ļ׳×Ŀ":143356,"Ø£ÙĪض":143357,"Ø£ÙĪضاع":143358,"Ġdél":143359,"Ġdélai":143360,"Ġ×IJ×ķ×Ķ×ij×Ļ×Ŀ":143361,"ĠÑģоÑħ":143362,"ĠÑģоÑħÑĢ":143363,"ĠÑģоÑħÑĢани":143364,"ĠдоÑģÑĤиж":143365,"ĠдоÑģÑĤижени":143366,"สิà¹Īà¸ĩà¹ģ":143367,"สิà¹Īà¸ĩà¹ģวà¸Ķ":143368,"สิà¹Īà¸ĩà¹ģวà¸Ķล":143369,"สิà¹Īà¸ĩà¹ģวà¸Ķลà¹īà¸Ńม":143370,"ĠاÙĦÙħباشر":143371,"ĠÑĦиг":143372,"ĠÑĦигÑĥÑĢ":143373,"можем":143374,"׾×ŀ×Ļ×ĵ×Ķ":143375,"Ġciné":143376,"Ġcinéma":143377,"Ġbada":143378,"ĠbadaÅĦ":143379,"جبÙĩØ©":143380,"Ġдеп":143381,"ĠдепÑĥÑĤ":143382,"ĠдепÑĥÑĤаÑĤ":143383,"Ġdistância":143384,"ĠاÙĦÙħعار":143385,"ĠاÙĦÙħعارضة":143386,"thèse":143387,"ünc":143388,"üncü":143389,"Ġданного":143390,"ĠBelgi":143391,"ĠBelgië":143392,"Ġ×ij×ijק":143393,"Ġ×ij×ijקש×Ķ":143394,"ยà¹Īาà¸Ļ":143395,"Ġsolução":143396,"Ġ×Ķצ×ĺר":143397,"Ġ×Ķצ×ĺרפ×ķ":143398,"ĠØ£ÙĨØŃ":143399,"ĠØ£ÙĨØŃاء":143400,"ĠدÙħØ´":143401,"ĠدÙħØ´ÙĤ":143402,"มัà¹ī":143403,"มัà¹īย":143404,"Ùħغرب":143405,"استعÙħاÙĦ":143406,"ĠSÅĤow":143407,"ĠëıĻìĭľ":143408,"ĠëıĻìĭľìĹIJ":143409,"ĠÑģоÑģ":143410,"ĠÑģоÑģед":143411,"ì²ŃìĨĮ":143412,"ì²ŃìĨĮëħĦ":143413,"ĠгÑĢаÑĦ":143414,"ĠгÑĢаÑĦик":143415,"ĠìŀijìĿĢ":143416,"Ġyeti":143417,"ĠyetiÅŁtir":143418,"ĠìĿ´ê²ĥìĿ´":143419,"หà¹Īาà¸ĩ":143420,"Ø¥ÙħÙĥاÙĨ":143421,"Ø¥ÙħÙĥاÙĨÙĬØ©":143422,"استعراض":143423,"Ùħخدر":143424,"ĠÑĩÑĥÑĤÑĮ":143425,"ÙħدÙĬر":143426,"ÙħدÙĬرÙĬØ©":143427,"Ġà¹Ģมษ":143428,"Ġà¹Ģมษายà¸Ļ":143429,"ĠмеÑħ":143430,"ĠмеÑħаниз":143431,"ĠмеÑħанизм":143432,"ĠÑģÑĥм":143433,"ĠÑģÑĥммÑĥ":143434,"Ġvö":143435,"Ġvöll":143436,"Ġvöllig":143437,"ĠдÑĢÑĥз":143438,"ĠдÑĢÑĥзÑĮÑı":143439,"ãĤĴåĪ©çĶ¨ãģĹãģ¦":143440,"à¸ļรรà¸Īุ":143441,"pożycz":143442,"×ŀש׼":143443,"×ŀ×©×Ľ×ł×ª":143444,"×ŀ×©×Ľ×ł×ª×IJ":143445,"Ġeuropéen":143446,"Ġproprié":143447,"Ġpropriétaire":143448,"Ġkhấu":143449,"ãģĦãģŁãģłãģijãĤĭ":143450,"Ġtecrü":143451,"Ġtecrübe":143452,"×Ķ×ij":143453,"×Ķ×ij׳×Ķ":143454,"ĠcuÌ":143455,"ĠcuÌī":143456,"ĠcuÌīa":143457,"×IJ×ķ×ķ":143458,"×IJ×ķ×ķ×Ļר×Ķ":143459,"Ġ׼×ķ׾×ķ":143460,"Ulus":143461,"Uluslararası":143462,"Ġ׳×ķת":143463,"Ġ׳×ķ×ª×Ł":143464,"ãģ«åIJij":143465,"ãģ«åIJijãģijãģ¦":143466,"ë¹Ľ":143467,"à¸Ĺัà¸ģษ":143468,"à¸Ĺัà¸ģษะ":143469,"سÙĤÙĪ":143470,"سÙĤÙĪØ·":143471,"Ġвн":143472,"ĠвнеÑĪ":143473,"ĠвнеÑĪне":143474,"Ġurz":143475,"ĠurzÄĻd":143476,"Ġámb":143477,"Ġámbito":143478,"à¸Ńà¸ĺิ":143479,"à¸Ńà¸ĺิà¸ļาย":143480,"ĠÅĤad":143481,"ĠÅĤadn":143482,"ê±´ì¶ķ":143483,"wództ":143484,"wództw":143485,"Ġquestões":143486,"Ġשק":143487,"Ġשק×Ļ×ij׾":143488,"ĠmiejscowoÅĽci":143489,"Ġвал":143490,"ĠвалÑİÑĤ":143491,"häuser":143492,"หà¸Ļà¸Ńà¸ĩ":143493,"ãģ¨åħ±":143494,"ãģ¨åħ±ãģ«":143495,"ãĥıãĥ¼ãĥī":143496,"Ġê°ľìµľ":143497,"ĠоÑģновном":143498,"ĠмÑıÑģ":143499,"اعت":143500,"اعتÙĤاÙĦ":143501,"สà¸ĸิ":143502,"สà¸ĸิà¸ķิ":143503,"Ngu":143504,"Nguá»ĵn":143505,"ĠÙħجÙĦ":143506,"ĠÙħجÙĦØ©":143507,"à¹ģà¸Ĥà¸Ļ":143508,"ĠاÙĦÙĦÙĬبÙĬ":143509,"פע×Ļ׾×ķ×Ļ×ķת":143510,"Ġ×Ķרפ×ķ×IJ×Ļ":143511,"פר×ķפ":143512,"פר×ķפ×Ļ׾":143513,"ק׾×IJ":143514,"ק׾×IJס×Ļ":143515,"ÙĥتشÙģ":143516,"ãģ«ãģªãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĨ":143517,"à¹Ģà¸Ħลà¹ĩà¸Ķ":143518,"à¹Ģà¸Ħลà¹ĩà¸Ķลัà¸ļ":143519,"Ġì»´":143520,"Ġì»´íĵ¨":143521,"Ġì»´íĵ¨íĦ°":143522,"Ġ×Ĺ×Ļ×ķ×ij×Ļ":143523,"Ġnäm":143524,"Ġnämlich":143525,"åij¼ãģ°":143526,"åij¼ãģ°ãĤĮ":143527,"ĠÑĢол":143528,"ĠÑĢоли":143529,"Ġspécialisé":143530,"à¸Ļวัà¸ķ":143531,"à¸Ļวัà¸ķà¸ģรรม":143532,"ÙĨصÙĪص":143533,"пеÑĢед":143534,"пеÑĢедаÑĩ":143535,"thèque":143536,"Ġר×IJ×Ļת×Ļ":143537,"ãĥĢãĤ¦ãĥ³":143538,"ãĤıãģĭ":143539,"ãĤıãģĭãģ£ãģ¦":143540,"беÑĢеж":143541,"ĠÑģек":143542,"ĠÑģекÑĢ":143543,"ĠÑģекÑĢеÑĤ":143544,"ĠпоÑģÑĤоÑıнн":143545,"à¸Ĥà¸Ļสà¹Īà¸ĩ":143546,"Ġmük":143547,"Ġmükem":143548,"Ġmükemmel":143549,"еÑĤеÑģÑĮ":143550,"ĠاÙĦسÙĨÙĪات":143551,"ĠìłĦíĺĢ":143552,"Ġ×Ķ×ŀק×ķר×Ļ":143553,"Ġmüd":143554,"Ġmüdah":143555,"Ġmüdahale":143556,"Ġwyb":143557,"Ġwybór":143558,"Ġtendência":143559,"إدار":143560,"إدارÙĬØ©":143561,"Ġunterstützen":143562,"ת×ijר":143563,"ת×ijרר":143564,"Ġdiá":143565,"Ġdiálogo":143566,"ĠÃĸnce":143567,"ĠÃĸnceki":143568,"ãĤ¹ãĥĿãĥĥãĥĪ":143569,"ëĦ£":143570,"ĠGeli":143571,"ĠGeliÅŁ":143572,"ãĤĴéĢļ":143573,"ãĤĴéĢļãģĹãģ¦":143574,"ĠFuÃŁball":143575,"Ġsalari":143576,"Ġsalarié":143577,"ĠпÑĢодÑĥкÑĤов":143578,"صÙģÙĤØ©":143579,"รวà¸ļ":143580,"รวà¸ļรวม":143581,"à¹ĥà¸Ļà¸IJาà¸Ļ":143582,"à¹ĥà¸Ļà¸IJาà¸Ļะ":143583,"Ġkayna":143584,"Ġkaynaģı":143585,"ĠìŀijíĴĪ":143586,"ĠвÑĭÑĢаж":143587,"ĠвÑĭÑĢажен":143588,"ĠÑģÑĤеп":143589,"ĠÑģÑĤепени":143590,"ĠاÙĦÙħÙĪجÙĪد":143591,"ĠاÙĦÙħÙĪجÙĪدة":143592,"ลà¹īม":143593,"ĠnajczÄĻ":143594,"ĠnajczÄĻÅĽcie":143595,"ĠnajczÄĻÅĽciej":143596,"Ġzwy":143597,"Ġzwyk":143598,"ĠzwykÅĤ":143599,"Ġê·¸ëłĩì§Ģ":143600,"à¸ģระà¸Ī":143601,"à¸ģระà¸Īาย":143602,"Ġëĭµ":143603,"Ġëĭµë³Ģ":143604,"ĠÑĢеак":143605,"ĠÑĢеакÑĨи":143606,"ĠÅĽwież":143607,"ĠÑģÑĤоимоÑģÑĤи":143608,"ÙħÙĨاÙĤ":143609,"ÙħÙĨاÙĤØ´":143610,"ÙħÙĨاÙĤشة":143611,"ĠÑħоÑĩÑĥ":143612,"ãĥľãĥ¼ãĥī":143613,"Ġróżnic":143614,"ĠкÑĢÑĭ":143615,"ĠкÑĢÑĭÑĪ":143616,"âľĵ":143617,"ãĤ³ãĥ³ãĥĨãĥ³":143618,"ãĤ³ãĥ³ãĥĨãĥ³ãĥĦ":143619,"ĠпÑĢедпоÑĩ":143620,"×ŀר×ij×Ļת":143621,"ĠØ´Ùĥ":143622,"ĠØ´Ùĥرا":143623,"Ġдал":143624,"Ġдалек":143625,"Ġдалеко":143626,"برÙĬØ·":143627,"برÙĬطاÙĨÙĬا":143628,"عÙĨا":143629,"عÙĨاÙĬØ©":143630,"ĠÑĢаÑģÑģказ":143631,"ĠÑĢаÑģÑģказÑĭва":143632,"Ø£ÙĦÙĪ":143633,"Ø£ÙĦÙĪاÙĨ":143634,"æĮģãģ£ãģ¦":143635,"æĮģãģ£ãģ¦ãģĦ":143636,"Ùħبادئ":143637,"×Ķ×¢×ijר":143638,"×Ķ×¢×ijרת":143639,"Ġyayı":143640,"Ġyayıml":143641,"Ġyayımla":143642,"mát":143643,"máticos":143644,"à¸ģัà¸ĩ":143645,"à¸ģัà¸ĩวล":143646,"Ġ×ľ×¤×ª":143647,"Ġ×ľ×¤×ª×ķ×Ĺ":143648,"à¸ŀฤà¸ķิ":143649,"à¸ŀฤà¸ķิà¸ģรรม":143650,"íĤ¬":143651,"ĠокÑĢÑĥг":143652,"Ġ×ŀצ×ķ×ķ×Ķ":143653,"ÐĽÐµÐ½Ð¸":143654,"ÐĽÐµÐ½Ð¸Ð½":143655,"ĠTriá»ģu":143656,"ãĤ³ãĥŁãĥ¥":143657,"ãĤ³ãĥŁãĥ¥ãĥĭ":143658,"ãĤ³ãĥŁãĥ¥ãĥĭãĤ±":143659,"ãĤ³ãĥŁãĥ¥ãĥĭãĤ±ãĥ¼ãĤ·ãĥ§ãĥ³":143660,"ÙĥÙĨÙĬ":143661,"ÙĥÙĨÙĬسة":143662,"ãĤĴä¸Ńå¿ĥ":143663,"ãĤĴä¸Ńå¿ĥãģ«":143664,"ĠmiÄĻdz":143665,"ĠmiÄĻdzyn":143666,"ĠmiÄĻdzynar":143667,"ĠmiÄĻdzynarod":143668,"ĠmiÄĻdzynarodow":143669,"ÙĦÙĨ":143670,"ÙĦÙĨدا":143671,"برش":143672,"برشÙĦÙĪÙĨ":143673,"برشÙĦÙĪÙĨØ©":143674,"à¸ģระà¸ķุ":143675,"à¸ģระà¸ķุà¹īà¸Ļ":143676,"Ġgı":143677,"Ġgıda":143678,"à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĺัà¸ļ":143679,"à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĺัà¸ļà¹ĥà¸Ī":143680,"Ġë¶Ī구":143681,"Ġë¶Ī구íķĺê³ł":143682,"ĠÙĨØ·":143683,"ĠÙĨطاÙĤ":143684,"ĠÐľÐ¾Ð¶ÐµÑĤ":143685,"Präs":143686,"Präsident":143687,"ĠÑģкоÑĢ":143688,"ĠÑģкоÑĢоÑģÑĤÑĮ":143689,"Ġ×Ķ×ij×ķקר":143690,"еÑħаÑĤÑĮ":143691,"Ġgạo":143692,"Ġש×IJ×Ļ׳×Ŀ":143693,"Ġ×ij׳×ķ×Ĵ":143694,"Ġ×ij׳×ķ×Ĵ×¢":143695,"ĠопиÑģание":143696,"Ġuczni":143697,"Ġuczniów":143698,"à¹Ģà¸Ńà¹ĩà¸Ļ":143699,"Ġتش":143700,"ĠتشرÙĬÙĨ":143701,"Ġnhãn":143702,"빨":143703,"Ġcaractère":143704,"×¢×ľ×Ļ":143705,"×¢×ľ×Ļ×Ļ×Ķ":143706,"楽ãģĹãĤģãĤĭ":143707,"ĠÑģаÑħ":143708,"ĠÑģаÑħаÑĢ":143709,"дÑĥмаÑĤÑĮ":143710,"ĠÐĴозможно":143711,"صÙĬاÙĨ":143712,"صÙĬاÙĨØ©":143713,"ömür":143714,"สล":143715,"สลà¹ĩ":143716,"สลà¹ĩà¸Ń":143717,"สลà¹ĩà¸Ńà¸ķ":143718,"롯":143719,"Ġthói":143720,"grÃ¶ÃŁe":143721,"ĠksiÄĻ":143722,"ĠksiÄĻg":143723,"ĠÑĢом":143724,"ĠÑĢоман":143725,"ÙĤاسÙħ":143726,"×ŀ×ij×ķ×Ĵ":143727,"×ŀ×ij×ķ×Ĵר×Ļ×Ŀ":143728,"besch":143729,"beschäft":143730,"beschäftig":143731,"×Ķצע×Ķ":143732,"ĠÃģrea":143733,"ĠзаÑıвк":143734,"Ĺ":143735,"ĠлÑİбого":143736,"Ġม":143737,"Ġมà¸ģร":143738,"Ġมà¸ģราà¸Ħม":143739,"ÑĦиз":143740,"ÑĦизиÑĩеÑģк":143741,"инÑĦ":143742,"инÑĦек":143743,"инÑĦекÑĨи":143744,"اÙĦØ·":143745,"اÙĦطائÙģ":143746,"Ġколл":143747,"ĠколлекÑĤив":143748,"езжа":143749,"ĠسبØŃ":143750,"ĠسبØŃاÙĨ":143751,"ĠسبØŃاÙĨÙĩ":143752,"schlä":143753,"schläge":143754,"Ġди":143755,"Ġдиаг":143756,"ĠдиагноÑģÑĤ":143757,"ĠоÑĤмеÑĤиÑĤÑĮ":143758,"ТЬ":143759,"ĠاÙĦدر":143760,"ĠاÙĦدراسÙĬ":143761,"עצ×ŀ":143762,"עצ×ŀ×IJ×ķת":143763,"Ġdémarch":143764,"Ġdémarche":143765,"Ġ×ĺ×ķ×¢":143766,"Ġ×ĺ×ķ×¢×Ł":143767,"Ġfuncionários":143768,"ỵ":143769,"׾׼×IJ":143770,"׾׼×IJ×ķר×Ķ":143771,"à¸ĭà¹Ī":143772,"à¸ĭà¹Īà¸Ńม":143773,"ĠÑĩÑĥв":143774,"ĠÑĩÑĥвÑģÑĤво":143775,"âĸ¼":143776,"пÑĥÑī":143777,"пÑĥÑīен":143778,"ĠмеÑĢ":143779,"ĠмеÑĢоп":143780,"ĠмеÑĢопÑĢи":143781,"ĠмеÑĢопÑĢиÑıÑĤиÑı":143782,"Ġuçu":143783,"ĠuçuÅŁ":143784,"ãĤĴåĪ©çĶ¨ãģĻãĤĭ":143785,"aÄŁ":143786,"aÄŁlı":143787,"ìĺĪìĪł":143788,"à¹ģยà¹Ī":143789,"ĠاÙĦÙĥÙħ":143790,"ĠاÙĦÙĥÙħبÙĬ":143791,"ĠاÙĦÙĥÙħبÙĬÙĪتر":143792,"تÙĪÙĬ":143793,"تÙĪÙĬتر":143794,"à¹Ģà¸Ĭีà¹Īยว":143795,"à¹Ģà¸Ĭีà¹Īยวà¸Ĭา":143796,"à¹Ģà¸Ĭีà¹Īยวà¸Ĭาà¸į":143797,"á»Ķ":143798,"Ġhiếm":143799,"ذاÙĥرة":143800,"Ġ×Ķ×ŀ×Ļ×ķ×Ĺ×ĵ":143801,"ĠìĪľ":143802,"ĠìĪľê°Ħ":143803,"ĠKı":143804,"ĠKısa":143805,"ĠgeleceÄŁi":143806,"пÑĢоÑĦеÑģÑģиона":143807,"пÑĢоÑĦеÑģÑģионал":143808,"Ġogó":143809,"Ġogóle":143810,"ĠgÅĤów":143811,"ĠgÅĤówne":143812,"ĠÑģÑĤилÑĮ":143813,"×IJפ׾":143814,"×IJפ׾×Ļק":143815,"×IJפ׾×Ļקצ×Ļ×Ķ":143816,"สมารà¹Į":143817,"สมารà¹Įà¸Ĺ":143818,"สมารà¹Įà¸Ĺà¹Ĥà¸Ł":143819,"สมารà¹Įà¸Ĺà¹Ĥà¸Łà¸Ļ":143820,"Ġthánh":143821,"ÐŁÐ¾Ð´":143822,"ÐŁÐ¾Ð´ÑĢоб":143823,"ÐŁÐ¾Ð´ÑĢобнее":143824,"ĠاÙĦتÙĪÙĨ":143825,"ĠاÙĦتÙĪÙĨسÙĬ":143826,"Ġbahçe":143827,"à¹ģà¸ģà¹īà¸Ľà¸±à¸įหา":143828,"éducation":143829,"europ":143830,"europä":143831,"europäische":143832,"ĠKsi":143833,"ĠKsiÄĻ":143834,"ĠëĦĺ":143835,"ĠëĦĺìĸ´":143836,"Ġvüc":143837,"Ġvücud":143838,"Ġyayg":143839,"Ġyaygın":143840,"Ġniekt":143841,"Ġniektóry":143842,"Ġniektórych":143843,"ãģŃãģĩ":143844,"Ġкаж":143845,"ĠкажеÑĤÑģÑı":143846,"каж":143847,"кажеÑĤ":143848,"ĠاÙĦدÙĬÙħÙĤرا":143849,"ĠاÙĦدÙĬÙħÙĤراط":143850,"ĠاÙĦدÙĬÙħÙĤراطÙĬØ©":143851,"æŃ©":143852,"æŃ©ãģĦãģ¦":143853,"Ġvaz":143854,"Ġvazge":143855,"Ġvazgeç":143856,"ĠминималÑĮ":143857,"ĠминималÑĮн":143858,"ãĥijãĤ¿":143859,"ãĥijãĤ¿ãĥ¼ãĥ³":143860,"ĠëĬ":143861,"ĠëĬIJ":143862,"ĠëĬIJëĤĮ":143863,"ãģ¡ãĤĩãģĨ":143864,"ãģ¡ãĤĩãģĨãģ©":143865,"Ġà¸ģร":143866,"Ġà¸ģรà¸ģà¸İ":143867,"Ġà¸ģรà¸ģà¸İาà¸Ħม":143868,"تجدÙĬد":143869,"ĠشاÙħÙĦ":143870,"หลัà¸ģà¸IJาà¸Ļ":143871,"ĠмаÑĢÑĪ":143872,"ĠмаÑĢÑĪÑĢÑĥÑĤ":143873,"ĠvÃŃt":143874,"ĠvÃŃtima":143875,"Ġquizá":143876,"aygı":143877,"×ĵ×ijר×Ļ×ķ":143878,"Ġизд":143879,"Ġиздели":143880,"ĠизделиÑı":143881,"пла":143882,"плаÑĩ":143883,"плаÑĩива":143884,"ä»»ãģĽ":143885,"Ġéquipé":143886,"ä¹ħãģĹãģ":143887,"ä¹ħãģĹãģ¶":143888,"ä¹ħãģĹãģ¶ãĤĬ":143889,"ĠкаÑĤ":143890,"ĠкаÑĤал":143891,"ĠкаÑĤалог":143892,"สà¹īม":143893,"ĠÑĢей":143894,"ĠÑĢейÑĤ":143895,"ĠÑĢейÑĤинг":143896,"Ġthuyá»ģn":143897,"ĠاÙĦÙħÙĤدس":143898,"espère":143899,"ãģ«åħ¥ãģ£ãģŁ":143900,"หมายà¹Ģลà¸Ĥ":143901,"ת×Ĺ×ķשת":143902,"à¸Ļà¹Īะ":143903,"ĠpeÅĤ":143904,"ĠpeÅĤne":143905,"Ġpérd":143906,"Ġpérdida":143907,"หมวà¸Ķ":143908,"หมวà¸Ķหมูà¹Ī":143909,"иÑĩеÑģкÑĥÑİ":143910,"çµĤãĤı":143911,"çµĤãĤıãģ£ãģŁ":143912,"Ġ×Ĵ×ķ×Ĵ׾":143913,"à¸Ĺำà¸Ħวาม":143914,"à¸Ĺำà¸Ħวามสะà¸Ńาà¸Ķ":143915,"Hotéis":143916,"ĠзаÑĢ":143917,"ĠзаÑĢегиÑģÑĤ":143918,"ĠзаÑĢегиÑģÑĤÑĢи":143919,"ĠзаÑĢегиÑģÑĤÑĢиÑĢова":143920,"ĠÑģобÑĭÑĤи":143921,"ĠÑģобÑĭÑĤиÑı":143922,"Ġ×ĸ׼×IJ":143923,"ÙħÙĨظÙĪÙħØ©":143924,"Ġ×Ķ×ŀצ":143925,"Ġ×Ķ×ŀצ×Ļ×IJ×ķת":143926,"ÙħÙĥÙĪÙĨ":143927,"ÙħÙĥÙĪÙĨات":143928,"ä¸ĬãģĮãĤĭ":143929,"ĠmÄĻ":143930,"ĠmÄĻsk":143931,"หรืà¸Ńà¹Ģà¸Ľà¸¥à¹Īา":143932,"ëĤ®":143933,"Ġnoktas":143934,"Ġnoktası":143935,"ĠболÑĮÑĪим":143936,"ĠлÑĥÑĩÑĪиÑħ":143937,"Ø´ÙĩÙĬد":143938,"à¸Ńำà¸Ļ":143939,"à¸Ńำà¸Ļวย":143940,"à¸Ńำà¸Ļวยà¸Ħวาม":143941,"à¸Ńำà¸Ļวยà¸Ħวามสะà¸Ķวà¸ģ":143942,"Ġев":143943,"ĠевÑĢ":143944,"ĠевÑĢоп":143945,"ĠевÑĢопей":143946,"à¸īาย":143947,"ìĦŃ":143948,"ÙħÙģا":143949,"ÙħÙģاÙĪض":143950,"ÙħÙģاÙĪضات":143951,"ë¹Į":143952,"赤ãģ¡ãĤĥãĤĵ":143953,"ĠÑĥдалоÑģÑĮ":143954,"ĠХоÑĤ":143955,"ĠХоÑĤÑı":143956,"przedsiÄĻbiorc":143957,"ĠHôm":143958,"íķĺìĺĢìĬµëĭĪëĭ¤":143959,"Ġнаг":143960,"ĠнагÑĢÑĥз":143961,"ĠнагÑĢÑĥзк":143962,"Ġ×ij×Ļ׳׾×IJ×ķ×ŀ×Ļ":143963,"Ġê°ĢëĬ¥íķľ":143964,"ĠHữu":143965,"à¸Ńุà¸Ķ":143966,"à¸Ńุà¸Ķม":143967,"ת×ķפ":143968,"ת×ķפע×Ķ":143969,"ĠmiÅĤo":143970,"ĠmiÅĤoÅĽci":143971,"ksiÄħż":143972,"ksiÄħżka":143973,"ĠاÙĦÙĦعبة":143974,"à¸īาà¸ģ":143975,"สะสม":143976,"×ŀתר":143977,"×ŀתר×Ĺש":143978,"Ġlégère":143979,"Ġ׾צפ":143980,"Ġ׾צפ×Ļ×Ķ":143981,"ĠиÑģÑĤоÑĢиÑı":143982,"ĠãĥĪãĥ©":143983,"ĠãĥĪãĥ©ãĥĥãĤ¯":143984,"ĠãĥĪãĥ©ãĥĥãĤ¯ãĥIJãĥĥãĤ¯":143985,"Ġка":143986,"ĠкаÑĦе":143987,"×ŀס×ŀ×ļ":143988,"Ġcüm":143989,"Ġcümle":143990,"à¹Ģà¸Ħลืà¹Īà¸Ńà¸Ļà¹Ħหว":143991,"ãģĬãģĿ":143992,"ãģĬãģĿãĤīãģı":143993,"ìŀIJëıĻ":143994,"ìŀIJëıĻì°¨":143995,"à¸Ńัà¸ķ":143996,"à¸Ńัà¸ķà¹Ĥà¸Ļ":143997,"à¸Ńัà¸ķà¹Ĥà¸Ļมั":143998,"à¸Ńัà¸ķà¹Ĥà¸Ļมัà¸ķิ":143999,"ĠÅŁik":144000,"ĠÅŁikay":144001,"ĠÅŁikayet":144002,"extrême":144003,"krä":144004,"kräfte":144005,"ëĤĻ":144006,"íķij":144007,"ì²Ļ":144008,"íĺĪ":144009,"ì°į":144010,"âĻ¡":144011,"ìŀĶ":144012,"뢰":144013,"íĿĶ":144014,"íĿIJ":144015,"âĩĴ":144016,"맼":144017,"ìĬĪ":144018,"á»Ĵ":144019,"ìĺµ":144020,"âĹİ":144021,"íĤ¨":144022,"ê¿Ī":144023,"ìĪ¨":144024,"ìĽ¨":144025,"맥":144026,"ï½Ģ":144027,"J":144028,"Ẩ":144029,"ãħİ":144030,"ÑĹ":144031,"ìĦ¬":144032,"ì¹¼":144033,"V":144034,"ìĽł":144035,"룴":144036,"Åĥ":144037,"ëĤ¼":144038,"ëĭIJ":144039,"âĢ¹":144040,"ë¦Ń":144041,"ì§IJ":144042,"âĢ¤":144043,"Ãħ":144044,"뾨":144045,"íĦ¸":144046,"íľĺ":144047,"ê²ģ":144048,"ë´ħ":144049,"Ãĺ":144050,"ëŃĶ":144051,"ëĺij":144052,"âĹĩ":144053,"ìĹĺ":144054,"ï»´":144055,"맹":144056,"ï¾Ŀ":144057,"ìĬ·":144058,"íĥķ":144059,"ï¼ł":144060,"ì»´":144061,"ëłĮ":144062,"ì½ľ":144063,"ﻹ":144064,"ãħł":144065,"졸":144066,"ëħ¹":144067,"âĤº":144068,"âĸ¶":144069,"íĥIJ":144070,"êµ´":144071,"íij¸":144072,"ÑĶ":144073,"íĶ½":144074,"Ðħ":144075,"ë°¤":144076,"Ôģ":144077,"첨":144078,"ì¶ĺ":144079,"ë²Ĺ":144080,"멸":144081,"ï¼»":144082,"ï¼½":144083,"ï¼·":144084,"ì°Į":144085,"ÃĴ":144086,"íı´":144087,"ìĵ¸":144088,"ì´Į":144089,"ëģĶ":144090,"ëĶ©":144091,"ëĩĮ":144092,"ë©Ģ":144093,"벨":144094,"ï¼µ":144095,"맡":144096,"ëĭ«":144097,"฿":144098,"ãģ±":144099,"ìĩ¼":144100,"ìºł":144101,"뮤":144102,"ê±±":144103,"컬":144104,"âĦĥ":144105,"ëĶ±":144106,"ëĥĪ":144107,"ìĭ±":144108,"íĻĪ":144109,"ëŀIJ":144110,"ìħĢ":144111,"ìłł":144112,"ÐĨ":144113,"ëłī":144114,"ï½ħ":144115,"ï½ı":144116,"íĻĢ":144117,"뼰":144118,"á»®":144119,"íĤ¹":144120,"ê½ĥ":144121,"ﻤ":144122,"ïºĶ":144123,"꺼":144124,"ìķī":144125,"âĻ¦":144126,"ï½ģ":144127,"ìĵ´":144128,"ãĢī":144129,"ì°®":144130,"ì¤ĺ":144131,"Ừ":144132,"ëģĦ":144133,"ëIJ¨":144134,"ìķĮ":144135,"íĿĺ":144136,"íħIJ":144137,"ãĢĪ":144138,"겪":144139,"ëĭ¥":144140,"ê²¼":144141,"á»Į":144142,"맨":144143,"ëģĬ":144144,"벤":144145,"ëijĶ":144146,"íĿ¡":144147,"Ử":144148,"ë¬ĺ":144149,"ãģī":144150,"ëŀ«":144151,"íĶĪ":144152,"íħį":144153,"ìŀĥ":144154,"ï½ī":144155,"ìģľ":144156,"âĸ½":144157,"묻":144158,"âĸ³":144159,"X":144160,"ìģĺ":144161,"춰":144162,"ìĬ´":144163,"ìķ±":144164,"ìĩĦ":144165,"Ắ":144166,"ï´¿":144167,"ï´¾":144168,"âĤ½":144169,"ëĦĵ":144170,"룩":144171,"쳤":144172,"ê´ľ":144173,"ÃĻ":144174,"Ỿ":144175,"ï¿£":144176,"ëĵŃ":144177,"ë©ĺ":144178,"ê»´":144179,"ëł´":144180,"Ðĥ":144181,"묵":144182,"ì§Ŀ":144183,"ãģº":144184,"ðŁĺĤ":144185,"ëŀ¬":144186,"ìłĬ":144187,"ê´Ħ":144188,"ìŀĬ":144189,"íŀĮ":144190,"ìĦ¯":144191,"âĪĢ":144192,"âĸ¡":144193,"ëĢĮ":144194,"ëŀĻ":144195,"ï½ĥ":144196,"Ặ":144197,"ï¾Ħ":144198,"ïºĺ":144199,"ë¹¼":144200,"ÃĮ":144201,"âĸ·":144202,"ê¸į":144203,"ë©ĭ":144204,"ãģĥ":144205,"ìĺĨ":144206,"ìĺ®":144207,"몬":144208,"롤":144209,"볬":144210,"ëĬ¦":144211,"âĸª":144212,"ì¼ĵ":144213,"ìľĪ":144214,"짧":144215,"ï½½":144216,"ëĥī":144217,"ï¾Į":144218,"ëĺIJ":144219,"ï¼ĥ":144220,"á»Ħ":144221,"ì´¬":144222,"춤":144223,"ï¼¹":144224,"ï»Ń":144225,"âĤ«":144226,"ï½ĩ":144227,"ìĺ·":144228,"ëĸ¨":144229,"âī«":144230,"릿":144231,"⾨":144232,"Ù±":144233,"쯤":144234,"ê¹Ķ":144235,"ðŁĺĬ":144236,"ìĪ«":144237,"ê³±":144238,"êµ³":144239,"ï½ĭ":144240,"à¸Į":144241,"Äł":144242,"ëĶ¸":144243,"ë°ij":144244,"ìħĭ":144245,"íİ´":144246,"âľħ":144247,"íĥij":144248,"ëĪĩ":144249,"íı¼":144250,"ðŁĺį":144251,"ìĺĽ":144252,"ﻣ":144253,"Ñĺ":144254,"ì©Į":144255,"ë¦ħ":144256,"ìĿį":144257,"ク":144258,"ëįľ":144259,"ãģħ":144260,"íݼ":144261,"ëĭĿ":144262,"ë¿Į":144263,"ì¼°":144264,"ìĭ«":144265,"ë°¥":144266,"íĽĮ":144267,"ì¨Į":144268,"ë¹Ļ":144269,"ï½İ":144270,"ë´Ħ":144271,"ìĦ¹":144272,"ï½²":144273,"ìĮĵ":144274,"Òij":144275,"ë°į":144276,"ëłĢ":144277,"íĨ¤":144278,"ッ":144279,"ë¤Ħ":144280,"꽤":144281,"ï½Ĵ":144282,"ìķ¨":144283,"ï½¼":144284,"ê¹IJ":144285,"íģIJ":144286,"âĦĸ":144287,"맺":144288,"ﺮ":144289,"ëħģ":144290,"겸":144291,"ï»ł":144292,"íĬľ":144293,"Ź":144294,"ë¥Ń":144295,"ëĪī":144296,"ï½Ķ":144297,"íĮ¬":144298,"ìŀĩ":144299,"ï¬ģ":144300,"ﻨ":144301,"ëij¥":144302,"ëŀĦ":144303,"Ù¬":144304,"íĭ´":144305,"ìŀī":144306,"Ú¾":144307,"ìĽħ":144308,"ï»®":144309,"ëĭī":144310,"âīª":144311,"âĹĦ":144312,"ëĪĮ":144313,"íĽ¼":144314,"ì¤į":144315,"Ÿ":144316,"줬":144317,"ì¾Į":144318,"ï½ĵ":144319,"ï¾Ĭ":144320,"ðŁı»":144321,"ï¾ī":144322,"Ðģ":144323,"íĺIJ":144324,"ï¾Ļ":144325,"꼬":144326,"íŀIJ":144327,"âĢ¥":144328,"ëŁŃ":144329,"ë§ŀ":144330,"ìĥ¤":144331,"ïºĴ":144332,"íĭ±":144333,"ë½ij":144334,"Ãķ":144335,"âĪļ":144336,"ëĤĦ":144337,"ê¹Ŀ":144338,"ëĨĪ":144339,"Ẻ":144340,"ìħĪ":144341,"ìĮį":144342,"âĢ¡":144343,"ï¼±":144344,"ìģ¨":144345,"âĺº":144346,"ëĴ·":144347,"ìĺ³":144348,"ðŁijį":144349,"몽":144350,"ëĤŃ":144351,"ïºŃ":144352,"ë©Ī":144353,"á»Ī":144354,"íķĢ":144355,"ëĭĻ":144356,"ë¦ĩ":144357,"ìķ¤":144358,"ìį¼":144359,"ãĥµ":144360,"Ñ£":144361,"ìľĹ":144362,"âŃIJ":144363,"ï¾ĺ":144364,"íŬ":144365,"ê¾¼":144366,"ìķĹ":144367,"ï»Į":144368,"ê±·":144369,"ëħķ":144370,"롱":144371,"ìķĬ":144372,"ï¾Ģ":144373,"ìĩł":144374,"íĮ©":144375,"ﺪ":144376,"ë§Ļ":144377,"_":144378,"ê¿Ķ":144379,"íİľ":144380,"룸":144381,"íĶĶ":144382,"ﻳ":144383,"ëıķ":144384,"ìĭ¼":144385,"á»İ":144386,"ë§ĺ":144387,"ì¢ĭ":144388,"íĨ¡":144389,"ï½±":144390,"íĿij":144391,"Ỹ":144392,"ì¦Į":144393,"칸":144394,"ëŃĺ":144395,"ï¾Ĺ":144396,"ï»ĭ":144397,"íĬĢ":144398,"ë¥Ļ":144399,"콩":144400,"ëģĹ":144401,"ëį´":144402,"ìħľ":144403,"¸":144404,"ë»IJ":144405,"ìĥµ":144406,"ê²IJ":144407,"ëĵ¬":144408,"룰":144409,"ãħĭ":144410,"ìĹī":144411,"á»ĸ":144412,"ëĦĮ":144413,"カ":144414,"ë´ĩ":144415,"ëĤ³":144416,"ãĤľ":144417,"ëĸ»":144418,"íİĢ":144419,"ëį©":144420,"íķ¸":144421,"÷":144422,"ê¼¼":144423,"ëĶľ":144424,"ë°´":144425,"ë©į":144426,"âĹ¯":144427,"ìĹij":144428,"ìĻ¼":144429,"ïºij":144430,"ë¶ķ":144431,"롬":144432,"ï½Į":144433,"íĨ¨":144434,"ﺴ":144435,"ëłĺ":144436,"ê°¤":144437,"ìĪ²":144438,"Ñĵ":144439,"ìħī":144440,"ï»ĵ":144441,"ëĪĶ":144442,"ëį§":144443,"âĢ¼":144444,"ﻲ":144445,"ê°±":144446,"ê¿Ģ":144447,"ëĭ·":144448,"Ẹ":144449,"Ẫ":144450,"ÆĴ":144451,"ëį¤":144452,"ìĪŃ":144453,"ï½Ĥ":144454,"ï½Ī":144455,"Åł":144456,"룬":144457,"ѵ":144458,"ëĸ¡":144459,"ëĥĦ":144460,"ìĦ°":144461,"ëĵĪ":144462,"ï¾ĥ":144463,"ëĩ¨":144464,"ï½IJ":144465,"êµ½":144466,"ìĹ½":144467,"ëĤĢ":144468,"묶":144469,"ï½·":144470,"ìıŁ":144471,"íĺĶ":144472,"ê¼Ī":144473,"ëģĪ":144474,"ì¥IJ":144475,"ïºĹ":144476,"ÄĮ":144477,"ëĪł":144478,"ëĸ¼":144479,"íĢ´":144480,"âī¥":144481,"ëĭŃ":144482,"ì±Ļ":144483,"ê»ı":144484,"멤":144485,"ìĥĺ":144486,"ëį®":144487,"룡":144488,"ìĤ½":144489,"ãĪľ":144490,"Ĩ":144491,"âĢ§":144492,"コ":144493,"Ä£":144494,"ì¦ī":144495,"ï¼¼":144496,"Û©":144497,"âĪĻ":144498,"ë°ı":144499,"ë¹ħ":144500,"ðŁĺĽ":144501,"íĪ´":144502,"ðŁĴķ":144503,"ãĢĴ":144504,"ìŀĺ":144505,"ﺤ":144506,"ï½ĸ":144507,"ë©ľ":144508,"ë²¼":144509,"ëĿĦ":144510,"ëļľ":144511,"ï»ĺ":144512,"ìĥĮ":144513,"ï½Ħ":144514,"ì©Ķ":144515,"ï½Ļ":144516,"ﺩ":144517,"Ûŀ":144518,"âĺİ":144519,"ìł¤":144520,"ëIJ©":144521,"ÅĿ":144522,"âŀ¡":144523,"ﻧ":144524,"Ðı":144525,"ì«ĵ":144526,"ê³½":144527,"Éij":144528,"ãĥ²":144529,"ëĤ«":144530,"ë¦ī":144531,"ì¢ģ":144532,"ë°Ń":144533,"ðŁĺģ":144534,"ë¹µ":144535,"첩":144536,"컵":144537,"ðŁĺĺ":144538,"ë±ħ":144539,"âīĪ":144540,"ë¹ļ":144541,"ï»ľ":144542,"ðŁĻı":144543,"íģ°":144544,"ìĦŀ":144545,"ï¾ļ":144546,"ìĺ¹":144547,"ë¼Ī":144548,"ëĤ¯":144549,"ëŀ©":144550,"íļ¡":144551,"ï½ķ":144552,"íĥĵ":144553,"ëĿł":144554,"ê³ģ":144555,"ëĵĢ":144556,"ìĹł":144557,"Z":144558,"ë§ij":144559,"ëĭ¿":144560,"쿨":144561,"ãİ¡":144562,"ÐĬ":144563,"íĦ±":144564,"Ũ":144565,"ﺳ":144566,"ï¾ı":144567,"âĭħ":144568,"ê¼´":144569,"âī¤":144570,"íĮģ":144571,"Ω":144572,"궤":144573,"ìĪį":144574,"âľ¿":144575,"콤":144576,"ëĪħ":144577,"íĨ±":144578,"ãħľ":144579,"áIJħ":144580,"ÅĴ":144581,"ðŁijī":144582,"ﻦ":144583,"Ъ":144584,"ë¥ľ":144585,"íķ«":144586,"ï¾ĭ":144587,"âĻ«":144588,"ê¹ľ":144589,"ë°¸":144590,"ëĶĺ":144591,"íĿī":144592,"ï¾ģ":144593,"ï¾Ľ":144594,"볼":144595,"ê²¹":144596,"쿼":144597,"ﻬ":144598,"âŀ¤":144599,"ðŁĻģ":144600,"ïºł":144601,"ëĨ¨":144602,"믹":144603,"ê¸ĭ":144604,"ë»Ķ":144605,"ê¹ĥ":144606,"ëijij":144607,"íĭ¸":144608,"íİĻ":144609,"âŀĸ":144610,"ãĥ½":144611,"ì§ļ":144612,"ャ":144613,"ﻥ":144614,"íĮ½":144615,"âĢĴ":144616,"ìĮĢ":144617,"ìŃī":144618,"ëļ±":144619,"ãĤŀ":144620,"íĭĪ":144621,"ãĤIJ":144622,"ëīĺ":144623,"Σ":144624,"ê³°":144625,"ë¹Ĺ":144626,"ï¾İ":144627,"ðŁĺŃ":144628,"íĿł":144629,"ìĹ¿":144630,"ê°ļ":144631,"ì¤Į":144632,"맵":144633,"ï½³":144634,"ãģ¢":144635,"ï»Ĺ":144636,"âī¦":144637,"Ú¤":144638,"ëłģ":144639,"ê¼½":144640,"ﻫ":144641,"âī§":144642,"ì´Ľ":144643,"ìłĿ":144644,"Ằ":144645,"âĻ£":144646,"ìºĺ":144647,"âĪĩ":144648,"ê²ī":144649,"ë°Ł":144650,"ï»Ķ":144651,"íĸĩ":144652,"âĸĴ":144653,"ðŁijı":144654,"Ãŀ":144655,"ðŁĺĨ":144656,"ﺼ":144657,"âĿĹ":144658,"ìºĶ":144659,"칩":144660,"ëĸ¤":144661,"ëĥħ":144662,"âĶľ":144663,"ï½»":144664,"ÎĶ":144665,"áĥ¦":144666,"ìŀİ":144667,"âĺĢ":144668,"âĪ¼":144669,"ðŁĶ¥":144670,"ë°Į":144671,"ìłĸ":144672,"íĹĽ":144673,"Îķ":144674,"ïºĥ":144675,"ë¶ī":144676,"âĪŀ":144677,"íĥŃ":144678,"Ãĭ":144679,"âģĦ":144680,"ãħĩ":144681,"ëĦ¥":144682,"ëĭ®":144683,"ëł·":144684,"íĮĿ":144685,"캡":144686,"ë·Ķ":144687,"ì©į":144688,"íĤ´":144689,"ëļ«":144690,"âĵĴ":144691,"íķį":144692,"âĻĤ":144693,"ï¾Ĩ":144694,"âĨ©":144695,"ìį©":144696,"ïºķ":144697,"íĿĻ":144698,"Ñľ":144699,"íĤ·":144700,"íĿ°":144701,"íĥ±":144702,"ëķIJ":144703,"ï¾Ĵ":144704,"×ĥ":144705,"ëĮĦ":144706,"ìĺ´":144707,"ìķµ":144708,"ê¹¥":144709,"ëŀŃ":144710,"쪼":144711,"ãİĿ":144712,"ðŁĺħ":144713,"ëıĭ":144714,"몫":144715,"ﺸ":144716,"뮬":144717,"ë²ħ":144718,"ëijł":144719,"ìħ°":144720,"ì»·":144721,"ëĶª":144722,"ëħĶ":144723,"ãħ¡":144724,"ìĶ»":144725,"íķı":144726,"ëį±":144727,"ﺨ":144728,"ï¾į":144729,"ï½µ":144730,"ì¢Ģ":144731,"íİĮ":144732,"ï»°":144733,"ﺣ":144734,"Æ£":144735,"ðŁ¤£":144736,"ï·º":144737,"ëĤļ":144738,"âĭĨ":144739,"ë³į":144740,"ðŁĺĦ":144741,"ìĸĢ":144742,"ìĻł":144743,"ëĨĶ":144744,"íŨ":144745,"ï»Ľ":144746,"ï»Ŀ":144747,"Ỷ":144748,"ìĸĺ":144749,"ìİĦ":144750,"ÚĨ":144751,"ï»ŀ":144752,"ëĢIJ":144753,"ê²Ķ":144754,"ﻵ":144755,"âŦ":144756,"íļŁ":144757,"ê¹ģ":144758,"ê°ĵ":144759,"ëĶ´":144760,"ìıĺ":144761,"ëļĿ":144762,"ỳ":144763,"ëŀ´":144764,"ëĦī":144765,"âĺŀ":144766,"ï½ĺ":144767,"Ž":144768,"ë¦İ":144769,"âĸ¬":144770,"ëŃī":144771,"âĩĽ":144772,"ìį¬":144773,"ïºŁ":144774,"Ëľ":144775,"ë¶ĵ":144776,"ìĽ°":144777,"Åľ":144778,"ëŃĩ":144779,"Ỳ":144780,"Ëļ":144781,"ëķĢ":144782,"âĺij":144783,"ðŁı¼":144784,"ìĸ½":144785,"âĮĴ":144786,"Ðİ":144787,"ɾ":144788,"íĮ¡":144789,"ï¾ħ":144790,"ìŀŃ":144791,"ィ":144792,"칫":144793,"ìľĮ":144794,"ÒĽ":144795,"굿":144796,"ëĭ¦":144797,"âĶĶ":144798,"ï¾ij":144799,"ì§ĸ":144800,"ìºĦ":144801,"ãĢĥ":144802,"ʼ":144803,"ê²Ł":144804,"ァ":144805,"Ä¢":144806,"íİł":144807,"맷":144808,"ê°ĩ":144809,"ìĭ¹":144810,"ðŁĴ¦":144811,"ï¾ľ":144812,"ëĬĻ":144813,"벡":144814,"Å¿":144815,"ðŁĺĭ":144816,"ðŁĴª":144817,"ì¿Ħ":144818,"ë©ķ":144819,"ìѤ":144820,"ëĬĦ":144821,"ðŁĮ¸":144822,"ãĤĿ":144823,"Çİ":144824,"ï½ļ":144825,"ÄĹ":144826,"ëģĵ":144827,"ê¶IJ":144828,"áµī":144829,"ãĥĤ":144830,"ê»į":144831,"ðŁĺ¦":144832,"ãĢĿ":144833,"ðŁ¤Ĺ":144834,"ÑŁ":144835,"ìĹİ":144836,"âľĮ":144837,"ìīIJ":144838,"ÃĨ":144839,"íĹIJ":144840,"ðŁİī":144841,"Îij":144842,"ï½Ń":144843,"ðŁĴĻ":144844,"ìĽ¬":144845,"íĢĺ":144846,"ﻢ":144847,"ðŁĺİ":144848,"íij¼":144849,"íĿ©":144850,"ï»Ħ":144851,"íħĢ":144852,"ëłIJ":144853,"쥬":144854,"Ðĭ":144855,"ìĥ·":144856,"뾬":144857,"ðŁĺĥ":144858,"ëĦ¬":144859,"륨":144860,"ìĽį":144861,"ï½Ĩ":144862,"ï½´":144863,"ãĥħ":144864,"Ãı":144865,"ﻪ":144866,"âĻł":144867,"ëĬ¬":144868,"ë±Ģ":144869,"ë°ĭ":144870,"ìĥĢ":144871,"ï½¾":144872,"ëĤ±":144873,"컸":144874,"ðŁĴĸ":144875,"ðŁijĮ":144876,"Ñŀ":144877,"짱":144878,"ËĨ":144879,"ðŁĵļ":144880,"âŃķ":144881,"ï¬Ĥ":144882,"ﻡ":144883,"ëij¬":144884,"íĪ¼":144885,"âĸ¸":144886,"ê°¯":144887,"ê¹ħ":144888,"ï½®":144889,"ëĺ¥":144890,"Ä¡":144891,"íĮŁ":144892,"ÐĮ":144893,"ìĨŁ":144894,"ïºĵ":144895,"ﻼ":144896,"ÃĽ":144897,"ãĥ¾":144898,"ëĮĵ":144899,"íĴĭ":144900,"ìķĵ":144901,"ï½¹":144902,"ëĤ¡":144903,"ðŁijĩ":144904,"Ẽ":144905,"ãĢŁ":144906,"ðŁĮŁ":144907,"íĥł":144908,"ãĢĨ":144909,"âĢŁ":144910,"ë¸IJ":144911,"ðŁĮ¹":144912,"ìł¼":144913,"ðŁĵĮ":144914,"ìĶ¬":144915,"âĹĢ":144916,"ðŁĴĵ":144917,"ê¹İ":144918,"ìĤIJ":144919,"ìĶĮ":144920,"ÑĽ":144921,"âĶĪ":144922,"ë²³":144923,"ãİŀ":144924,"Õ¡":144925,"íĤµ":144926,"ðŁ¤Ķ":144927,"ëĢĶ":144928,"ìĬIJ":144929,"íĻī":144930,"⾦":144931,"ëľ¯":144932,"ìł¯":144933,"ëĶ§":144934,"Φ":144935,"ËĪ":144936,"ìī¼":144937,"âĹĬ":144938,"ëľ©":144939,"ëľ°":144940,"ï¾IJ":144941,"ë¿Ķ":144942,"ìĹ®":144943,"ì·Į":144944,"ﺧ":144945,"ÎĴ":144946,"ëµĻ":144947,"ï»Ĭ":144948,"ì°Ķ":144949,"íİĦ":144950,"ðŁĴĹ":144951,"Ẵ":144952,"ì°¢":144953,"íľ¼":144954,"ê½Ĥ":144955,"ì±Ķ":144956,"ìī´":144957,"âĸ¾":144958,"íĪ°":144959,"ëĭĽ":144960,"âĿ£":144961,"ェ":144962,"ðŁĴľ":144963,"Ëĺ":144964,"ãħ¤":144965,"âĨĹ":144966,"íĸĦ":144967,"âĻ¬":144968,"ìķ°":144969,"ïºľ":144970,"âī¡":144971,"ãĢĵ":144972,"ìij¥":144973,"íĮį":144974,"íīģ":144975,"ë»Ĺ":144976,"íľł":144977,"íľ©":144978,"âľĪ":144979,"íĢĦ":144980,"ìĸĩ":144981,"ì¢ĩ":144982,"íŀĻ":144983,"몹":144984,"ãĤĽ":144985,"ðŁĺ±":144986,"ëįŁ":144987,"à¹ħ":144988,"굶":144989,"Ù«":144990,"ìĶģ":144991,"âľª":144992,"ï¾Ī":144993,"ðŁĻĮ":144994,"âļ¡":144995,"Îļ":144996,"ì¼Ī":144997,"ï¾Ķ":144998,"ï¾Ĥ":144999,"êµī":145000,"ﺻ":145001,"ðŁĴĭ":145002,"á¹£":145003,"ÓĻ":145004,"ìĨľ":145005,"ìĹ£":145006,"âľ©":145007,"ìľĻ":145008,"ﺰ":145009,"Ẳ":145010,"ìŀ£":145011,"âĿĮ":145012,"âĺģ":145013,"ìķİ":145014,"Ľ":145015,"Ûģ":145016,"ãĦ±":145017,"ëŁ¿":145018,"íĮ¸":145019,"ê½ī":145020,"ìıł":145021,"ðŁįĢ":145022,"âĨĶ":145023,"ëŃ¡":145024,"ï»ģ":145025,"ï¼Ħ":145026,"ðŁĴ¥":145027,"âĺĽ":145028,"íĹ·":145029,"ëij¡":145030,"Îł":145031,"Τ":145032,"âĦĵ":145033,"ﺷ":145034,"ÎĻ":145035,"ëıĶ":145036,"짤":145037,"âĶĥ":145038,"ãĦ·":145039,"ÇĴ":145040,"ðŁ¥°":145041,"ëĶķ":145042,"ìļ¥":145043,"ì¸Ħ":145044,"íĽĶ":145045,"ïºĩ":145046,"ﺬ":145047,"ðŁĺ¢":145048,"빡":145049,"ìĶ¹":145050,"ų":145051,"ËĿ":145052,"íİij":145053,"ï¾ĵ":145054,"ðŁĴļ":145055,"ëĬij":145056,"꺾":145057,"íĨ°":145058,"ÿ":145059,"ÐĦ":145060,"ëĮIJ":145061,"ë½Ģ":145062,"ì·Ħ":145063,"ðŁĵį":145064,"ðŁĻĪ":145065,"âĹĪ":145066,"ê¿ĩ":145067,"ì¼Ħ":145068,"íİ«":145069,"ðŁĩ·":145070,"âĶĭ":145071,"âļł":145072,"ë±ī":145073,"ìį°":145074,"ìĻĪ":145075,"ɪ":145076,"ïºĭ":145077,"ðŁĺľ":145078,"ÎŁ":145079,"ðŁĻĤ":145080,"âļ½":145081,"ÅĪ":145082,"ë¹Ķ":145083,"íĮľ":145084,"à¹ı":145085,"ìĸ¹":145086,"íĪŃ":145087,"ðŁ¥ĩ":145088,"ãĦ´":145089,"ëĶ¥":145090,"ìŃĪ":145091,"âĪĨ":145092,"ëĸ³":145093,"ë±ĥ":145094,"ìŀ¦":145095,"ï»IJ":145096,"Îľ":145097,"⾧":145098,"Ïį":145099,"ìłĵ":145100,"âĹķ":145101,"ëĴĢ":145102,"ï»Ģ":145103,"ðŁĶ´":145104,"ê½ģ":145105,"ëĮĪ":145106,"ëİĮ":145107,"ãĤİ":145108,"â¦ģ":145109,"콧":145110,"ﯾ":145111,"âĿ¯":145112,"à¸ħ":145113,"ðŁĻĦ":145114,"âĿĢ":145115,"ðŁĶ¹":145116,"âĩIJ":145117,"êµµ":145118,"âĩĶ":145119,"ë¶IJ":145120,"ðŁĴĽ":145121,"ξ":145122,"íĥ¬":145123,"âĿĦ":145124,"Ò£":145125,"ãĢ°":145126,"âĪij":145127,"âĺ¼":145128,"âīł":145129,"Ò¯":145130,"ﺯ":145131,"꿨":145132,"âľĸ":145133,"Êĸ":145134,"íĢĢ":145135,"ê¾Ģ":145136,"íĹĿ":145137,"âĶ£":145138,"ãİľ":145139,"ëĶĽ":145140,"뾸":145141,"ﺫ":145142,"ê¿°":145143,"ðŁĩ¹":145144,"ÇIJ":145145,"ÛĴ":145146,"룻":145147,"ïºĸ":145148,"Ñļ":145149,"ëĬł":145150,"Ûķ":145151,"깡":145152,"ë¿ľ":145153,"ì²¼":145154,"ï¨ij":145155,"륵":145156,"ìį¸":145157,"íħħ":145158,"íij¹":145159,"ÖĢ":145160,"ï³Į":145161,"ãħ£":145162,"ìij¤":145163,"ì½ķ":145164,"ëķł":145165,"ðŁĮ¿":145166,"íĥĶ":145167,"ìĽģ":145168,"ζ":145169,"âŀľ":145170,"ìĬĺ":145171,"íĽĹ":145172,"멧":145173,"ìīĺ":145174,"Õ¶":145175,"á¹ĩ":145176,"ðŁİģ":145177,"ソ":145178,"ï¼Ĥ":145179,"á¼IJ":145180,"âľķ":145181,"âŀ¢":145182,"ëĦ¨":145183,"컫":145184,"ì¯Ķ":145185,"ì°ľ":145186,"ðŁĴ°":145187,"íħĿ":145188,"ãİı":145189,"볶":145190,"Òĵ":145191,"âĨ³":145192,"ìĥ´":145193,"íģĺ":145194,"âĸĢ":145195,"ë²Ļ":145196,"à¸ĥ":145197,"ὶ":145198,"Äķ":145199,"â¬ĩ":145200,"ë¤ĺ":145201,"ðŁİµ":145202,"âľļ":145203,"ïºı":145204,"Ρ":145205,"âĹī":145206,"ðŁĴ«":145207,"ÐĪ":145208,"ìĸĦ":145209,"ì§Ļ":145210,"ï»ĥ":145211,"ðĿijĴ":145212,"ëŃĦ":145213,"âĿ¥":145214,"âĿĸ":145215,"âĺĿ":145216,"ʹ":145217,"ḥ":145218,"âĢ¿":145219,"ãħħ":145220,"ê¸ģ":145221,"ëķ¡":145222,"ëį¥":145223,"âĪ©":145224,"ê»Ħ":145225,"ë®Į":145226,"Ò±":145227,"âĪĹ":145228,"ëłĻ":145229,"ïºĮ":145230,"ËIJ":145231,"ðŁĺ³":145232,"ðŁij©":145233,"ðŁİ¶":145234,"쿵":145235,"ðŁ¤©":145236,"ê·¤":145237,"ëĮĶ":145238,"ïºIJ":145239,"Ïİ":145240,"춥":145241,"ï½Ĭ":145242,"á¹Ń":145243,"뤼":145244,"âĸ«":145245,"ì§ł":145246,"á¼Ģ":145247,"ê»ij":145248,"ëĮģ":145249,"íĢ¸":145250,"âĻĽ":145251,"ðŁĴŀ":145252,"âĸ°":145253,"ðĿijĸ":145254,"ëĿ¤":145255,"द":145256,"ì´ĺ":145257,"ðŁĺĩ":145258,"ëĶ¤":145259,"ÎĹ":145260,"ðŁĻĩ":145261,"ËĽ":145262,"ì©¡":145263,"âĪ§":145264,"Õ¥":145265,"ÑĻ":145266,"ëIJ¬":145267,"ëĸĦ":145268,"ðŁĮ·":145269,"ìĹĮ":145270,"ðŁĺ¥":145271,"ëĪ´":145272,"ï»ļ":145273,"ÉĽ":145274,"ïºĦ":145275,"ï»ı":145276,"ÅĮ":145277,"ë²ļ":145278,"ìĭ£":145279,"ïºĢ":145280,"Îĵ":145281,"ðŁĺĮ":145282,"ËĻ":145283,"ëŀı":145284,"ðŁĶ¸":145285,"ðŁĵ·":145286,"ëģ½":145287,"íģ½":145288,"ðŁĴ¡":145289,"ðŁĮ±":145290,"ëºı":145291,"ìģł":145292,"ìĥIJ":145293,"ëıĹ":145294,"츰":145295,"ëĪķ":145296,"ÎĿ":145297,"âģī":145298,"ðŁĮ¼":145299,"íĮł":145300,"âĭ¯":145301,"áĥĺ":145302,"⾤":145303,"ê±Ķ":145304,"íĮİ":145305,"ðŁĴ¯":145306,"ìıĻ":145307,"íĹī":145308,"ÙŃ":145309,"ì½°":145310,"ﺿ":145311,"ï»±":145312,"ì±Į":145313,"âĺķ":145314,"ðŁİĢ":145315,"ÄĿ":145316,"ë°§":145317,"ìĤ¿":145318,"áijķ":145319,"ðŁįĥ":145320,"âĩ¨":145321,"ÎĽ":145322,"맴":145323,"ë³ķ":145324,"áijIJ":145325,"âĸĵ":145326,"ðĿijľ":145327,"âĻ»":145328,"íĤ¥":145329,"Õ¸":145330,"ãĪ±":145331,"ëºĢ":145332,"첸":145333,"ïºĽ":145334,"ðŁıĨ":145335,"ðŁĩª":145336,"âĿĵ":145337,"ÄĢ":145338,"ì½¥":145339,"ðŁĩ§":145340,"á½·":145341,"âľĤ":145342,"ìŀ¼":145343,"李":145344,"ðŁĵ¸":145345,"âĻ¯":145346,"ÉĶ":145347,"ὸ":145348,"âĮª":145349,"ï»ĸ":145350,"不":145351,"âļ«":145352,"âĶĹ":145353,"ðŁĮĪ":145354,"ﻩ":145355,"ðŁĵ²":145356,"ÏĪ":145357,"ðŁĺ¡":145358,"ðĿijİ":145359,"ìľ½":145360,"짬":145361,"ì§Ĭ":145362,"á½³":145363,"ìĮ¤":145364,"ëĤį":145365,"âīĴ":145366,"ðŁij¨":145367,"âĺĺ":145368,"Ó©":145369,"âĤĵ":145370,"âĪĤ":145371,"ï¹ģ":145372,"ðŁĴIJ":145373,"íħĥ":145374,"ðŁı½":145375,"ê·Ħ":145376,"ðŁĺı":145377,"ðŁĮº":145378,"ðŁĺĶ":145379,"ォ":145380,"âľİ":145381,"ëµĪ":145382,"ðŁĩ¸":145383,"âĢ£":145384,"âŀĶ":145385,"ëĺĺ":145386,"ìĥ¬":145387,"Êĥ":145388,"â¬ħ":145389,"ì©IJ":145390,"ðŁĻĨ":145391,"ðŁİĦ":145392,"ľ":145393,"⣶":145394,"áĥIJ":145395,"âĺ»":145396,"ì±ķ":145397,"ìģ©":145398,"ë½ķ":145399,"캣":145400,"ðŁijĪ":145401,"ðŁĻĭ":145402,"ï¾ĸ":145403,"Òļ":145404,"Õ«":145405,"ìĮĪ":145406,"벧":145407,"ðŁĩ®":145408,"ï½Ŀ":145409,"ðŁįģ":145410,"ìĹ¥":145411,"ij":145412,"ë½IJ":145413,"íį½":145414,"íĽij":145415,"âĤ¹":145416,"ãħģ":145417,"ìĶ½":145418,"ðŁĶģ":145419,"य":145420,"ê¾¹":145421,"ëīľ":145422,"âĹ¡":145423,"íķĮ":145424,"Îĺ":145425,"룹":145426,"ìĻĵ":145427,"ðŁĩ¦":145428,"ðŁijĢ":145429,"âĶĮ":145430,"ῦ":145431,"ëĦĽ":145432,"ìĦ£":145433,"ìŃĻ":145434,"ï±ł":145435,"Îŀ":145436,"Ê»":145437,"ῶ":145438,"âĿĿ":145439,"ê±Ģ":145440,"ëĸ´":145441,"ãĦ¹":145442,"ðŁĴİ":145443,"Ϲ":145444,"âĽħ":145445,"ï»ķ":145446,"ãĥ±":145447,"ï½Ľ":145448,"ëĮķ":145449,"ë¹½":145450,"ì¥Ķ":145451,"쿤":145452,"ðŁĸ¤":145453,"ÑĴ":145454,"ê¹į":145455,"ëİĢ":145456,"ìĭ¯":145457,"뻤":145458,"ðŁĵŀ":145459,"ðŁĵ£":145460,"ðŁĺĿ":145461,"ìį¹":145462,"ìĹ¡":145463,"ì°IJ":145464,"á½IJ":145465,"ï»Ī":145466,"âľį":145467,"Äı":145468,"ðŁĮŀ":145469,"âĦ¦":145470,"ê½Ŀ":145471,"ë»ĺ":145472,"ìĪ±":145473,"âĶĺ":145474,"ðŁĮ»":145475,"âĤ´":145476,"âŀ¨":145477,"íIJģ":145478,"ê¶Ī":145479,"âĺ¢":145480,"ðŁĺĪ":145481,"ゥ":145482,"âĦĹ":145483,"ê°Ń":145484,"ê°¸":145485,"ë»ij":145486,"쥴":145487,"컥":145488,"ï¤Ĭ":145489,"ï»Ĵ":145490,"ðŁĺķ":145491,"âĺĶ":145492,"ìĺIJ":145493,"ðŁļĹ":145494,"ëĹĦ":145495,"ë§ı":145496,"Õ½":145497,"âĸ»":145498,"⣵":145499,"ìī°":145500,"ï»ij":145501,"âĻ©":145502,"Î¥":145503,"ðŁĺ£":145504,"âĬĤ":145505,"ãħĤ":145506,"ìħ¸":145507,"íıĦ":145508,"âľ½":145509,"ì¦Ļ":145510,"âĸ£":145511,"ê±į":145512,"ê¿ĭ":145513,"ì«Ħ":145514,"ìºĩ":145515,"ðŁĩµ":145516,"ðŁijij":145517,"âľĺ":145518,"ðĿijĽ":145519,"ìį½":145520,"ìºī":145521,"וּ":145522,"ðŁĶº":145523,"âĦ®":145524,"íĥ¤":145525,"ðŁĩº":145526,"ðŁĴµ":145527,"íħ¨":145528,"ï½ij":145529,"Ψ":145530,"ìĥ¹":145531,"ìĸķ":145532,"ì¹µ":145533,"ðŁĵ±":145534,"व":145535,"ðŁijĬ":145536,"ðŁĴĦ":145537,"ðŁĴĿ":145538,"ãĮĶ":145539,"ìĻģ":145540,"Ðĩ":145541,"à®IJ":145542,"âĸ¹":145543,"á´Ľ":145544,"âĹĺ":145545,"뺨":145546,"íĥī":145547,"ìĸĮ":145548,"ðŁIJ¶":145549,"ãĤij":145550,"Ëĩ":145551,"Åı":145552,"á½¹":145553,"ìħ§":145554,"ï¹°":145555,"ðĿij¡":145556,"ðŁĶĿ":145557,"ðŁĺ»":145558,"ðŁĴĥ":145559,"ðŁ¤¦":145560,"ðŁįĴ":145561,"íĢµ":145562,"âľĨ":145563,"ë¹´":145564,"理":145565,"ï»Ļ":145566,"á´Ĺ":145567,"ðŁĮ´":145568,";":145569,"ëĮij":145570,"ì¨ĭ":145571,"쵸":145572,"ðŁİĪ":145573,"ðŁıł":145574,"á½±":145575,"ÛĨ":145576,"á¿ĸ":145577,"âĢĽ":145578,"ì°¼":145579,"íķ¥":145580,"íĹ´":145581,"ðŁĩ¬":145582,"ì°Ŀ":145583,"âĪł":145584,"ï¼ĩ":145585,"âĬĻ":145586,"âĿij":145587,"ëĦĭ":145588,"ëŀĹ":145589,"ë°ī":145590,"ìĹĬ":145591,"ì¢Ĩ":145592,"íĮ¥":145593,"ï°²":145594,"ðŁĵĸ":145595,"ðŁĺ®":145596,"âļª":145597,"ðŁĺļ":145598,"âĿŀ":145599,"ðĿijŁ":145600,"ðŁİĤ":145601,"Åķ":145602,"áIJĪ":145603,"꺽":145604,"ì±ł":145605,"ïºĿ":145606,"ê¿ī":145607,"áĥł":145608,"ðŁıĥ":145609,"ðŁĴ¸":145610,"âĿģ":145611,"âĹ¾":145612,"Úª":145613,"á¹ĥ":145614,"íĬ¬":145615,"ðŁĩ±":145616,"íİŃ":145617,"ðŁĺŀ":145618,"ë¾°":145619,"á¹Ľ":145620,"뼸":145621,"âĿĤ":145622,"êĴ³":145623,"âĶIJ":145624,"íĵ°":145625,"âŀł":145626,"ê´ĺ":145627,"ëħĺ":145628,"뻥":145629,"ì¾ħ":145630,"ðŁĺIJ":145631,"âĪª":145632,"ðŁijģ":145633,"âĪ´":145634,"âĹģ":145635,"ëºIJ":145636,"ìŀ¤":145637,"ì±Ĺ":145638,"ðŁı¾":145639,"Χ":145640,"á½»":145641,"âŀ¥":145642,"ìŁĪ":145643,"ï»ī":145644,"âĸĮ":145645,"ãĥ®":145646,"ðŁ¤¤":145647,"âĩĵ":145648,"ì¼ł":145649,"á´ı":145650,"맬":145651,"뻣":145652,"ðŁĴ¬":145653,"ðŁįĵ":145654,"ĸ":145655,"Ù¹":145656,"Ê¿":145657,"á½°":145658,"ëķľ":145659,"ì°¡":145660,"ì°»":145661,"íİį":145662,"ðŁİ¯":145663,"ðŁįĤ":145664,"ðŁij§":145665,"âĻ¢":145666,"áĨŀ":145667,"âĻ§":145668,"âļľ":145669,"âľī":145670,"ëĵ¦":145671,"ëŃ£":145672,"ìĪı":145673,"ìĵ±":145674,"ÅŃ":145675,"ÊĬ":145676,"âĴ¸":145677,"âĩ©":145678,"ðŁĴĶ":145679,"Õµ":145680,"Ðī":145681,"Ò»":145682,"맣":145683,"ìĽľ":145684,"ì¿¡":145685,"íĽħ":145686,"íĽ¤":145687,"ﺢ":145688,"âľĭ":145689,"âĪĪ":145690,"ðŁĮį":145691,"Êľ":145692,"ëĬª":145693,"ëĴ¹":145694,"ﺲ":145695,"âĸĦ":145696,"ãħĪ":145697,"ëļ¤":145698,"íİ©":145699,"âĪ¨":145700,"ðŁ¤ª":145701,"áĥļ":145702,"곶":145703,"íĬķ":145704,"ðŁĺ¬":145705,"âĪ«":145706,"ðŁijĭ":145707,"ÒIJ":145708,"íĬ¿":145709,"ðŁĶµ":145710,"ðŁĴ¨":145711,"ðŁĮĻ":145712,"ëĩ©":145713,"âľ³":145714,"ë¨ģ":145715,"ëºĦ":145716,"ìĻij":145717,"ìºħ":145718,"íıĪ":145719,"ðĿijĻ":145720,"ðŁĴĺ":145721,"ãİ¥":145722,"âĿı":145723,"âľ°":145724,"ﯿ":145725,"ëµIJ":145726,"ì¼IJ":145727,"ﺱ":145728,"Õ´":145729,"ï¬Ģ":145730,"âľ´":145731,"ðŁ¤Ń":145732,"ðŁijĨ":145733,"âĽĶ":145734,"ê·ĵ":145735,"ìĮĮ":145736,"ðŁ¤·":145737,"ÛĶ":145738,"ðŁ§¡":145739,"ðŁĺĵ":145740,"Îĸ":145741,"âı°":145742,"ê²ľ":145743,"ëĭ³":145744,"ëİħ":145745,"ë°Ī":145746,"ï®IJ":145747,"ðŁı¡":145748,"âĨª":145749,"âĵĶ":145750,"âľĬ":145751,"ϲ":145752,"ÜIJ":145753,"ðŁĩ³":145754,"ÖĤ":145755,"âľı":145756,"ìĸĹ":145757,"ì«Ļ":145758,"ðŁĺ²":145759,"ÄŃ":145760,"âĻŃ":145761,"âĶı":145762,"âĹĮ":145763,"ðŁĺ¯":145764,"áµĴ":145765,"íĬł":145766,"Ä·":145767,"Êģ":145768,"à¤Ł":145769,"á¹ģ":145770,"á¼°":145771,"á¿Ĩ":145772,"â«":145773,"⫸":145774,"ëį«":145775,"ì³ĩ":145776,"켤":145777,"íĽ¨":145778,"ðŁĴŁ":145779,"ÊĢ":145780,"ʳ":145781,"ëĵIJ":145782,"âķ°":145783,"âĿĩ":145784,"ÇĢ":145785,"ÇĶ":145786,"É´":145787,"âĺļ":145788,"âĺľ":145789,"ê¶Ĥ":145790,"ì«Ĵ":145791,"ì±Ī":145792,"ðŁĩ¨":145793,"ðŁİ¥":145794,"ðŁĵĿ":145795,"ħ":145796,"ðĿijIJ":145797,"ÛĪ":145798,"ब":145799,"ì¬IJ":145800,"íĹ¥":145801,"âĻ¨":145802,"ðŁį´":145803,"ï¹ı":145804,"Ëĭ":145805,"ðŁ¥º":145806,"âĸ¨":145807,"íĻĭ":145808,"âĪħ":145809,"ëģĻ":145810,"ëŀł":145811,"ìĨ¥":145812,"âĢĸ":145813,"ðŁ¤ĺ":145814,"ðŁIJ»":145815,"áµķ":145816,"ÇĿ":145817,"âĺı":145818,"ïºļ":145819,"ï»Ĥ":145820,"ðŁļ©":145821,"ìĪŁ":145822,"ËĬ":145823,"⤵":145824,"ðŁĴ§":145825,"ãħį":145826,"ë©©":145827,"Ƭ":145828,"Îĩ":145829,"âĩ§":145830,"âĵļ":145831,"ìĤ¯":145832,"ìĪ¯":145833,"ëĨĭ":145834,"âľ¯":145835,"ðŁļĢ":145836,"Úĺ":145837,"Ú¨":145838,"âľŃ":145839,"ê²ħ":145840,"íĮ°":145841,"íľĻ":145842,"ðŁĮĬ":145843,"ðŁİĵ":145844,"ðŁĺĻ":145845,"Ëĥ":145846,"ðŁĴģ":145847,"ðŁijİ":145848,"âĺ¹":145849,"ðŁĺ«":145850,"ðŁĴ»":145851,"ëĤµ":145852,"ìĿĬ":145853,"íĮ»":145854,"Ò³":145855,"á½²":145856,"âŀŀ":145857,"ëĤij":145858,"ëĿĪ":145859,"죤":145860,"ﻯ":145861,"ðŁĩ©":145862,"ðŁ¥³":145863,"âĴ¼":145864,"ðŁ¦ĭ":145865,"âĺĤ":145866,"ðŁĺ°":145867,"ðŁĻĥ":145868,"ðŁĺĴ":145869,"Ûİ":145870,"Ïķ":145871,"Ḥ":145872,"룽":145873,"ìĬ¥":145874,"ðĿijī":145875,"ÉIJ":145876,"ðŁįİ":145877,"âķ¯":145878,"âķ¹":145879,"າ":145880,"ï¾ł":145881,"ë¹ķ":145882,"ïºĨ":145883,"ʺ":145884,"Ó§":145885,"âĨł":145886,"ëĥĩ":145887,"ìİĪ":145888,"ìŁ¤":145889,"ï±¢":145890,"âķ¬":145891,"âĺł":145892,"ðŁİĬ":145893,"ãįį":145894,"ãİİ":145895,"âĺ°":145896,"âľĥ":145897,"ãħī":145898,"ë¯Ī":145899,"빤":145900,"ìıŃ":145901,"ðĿij¢":145902,"ðŁIJ¾":145903,"Åĭ":145904,"ðŁij¶":145905,"âĶĽ":145906,"ï¿¢":145907,"áĥ¡":145908,"ļ":145909,"ÅĨ":145910,"ÑIJ":145911,"ìĥĽ":145912,"ìĺĮ":145913,"챤":145914,"íħģ":145915,"íļĥ":145916,"ï³Ĭ":145917,"ðĿijĶ":145918,"ðŁĩ«":145919,"âĭ°":145920,"ðŁĺ¨":145921,"âĤ©":145922,"Õ¬":145923,"á¸į":145924,"á»´":145925,"âĨĺ":145926,"âĺ¯":145927,"ãħı":145928,"ìł¬":145929,"âĻĶ":145930,"ðŁĶĶ":145931,"ðŁĺł":145932,"ðŁĻĬ":145933,"à®ľ":145934,"á¹ħ":145935,"âĹIJ":145936,"âĿĪ":145937,"âŀ½":145938,"ìĥħ":145939,"ðĿijł":145940,"Æ¢":145941,"âĭĻ":145942,"ê°Ľ":145943,"ëĿµ":145944,"ë£Ł":145945,"ìıľ":145946,"ïºģ":145947,"ðŁĴŃ":145948,"âĬĥ":145949,"ðŁIJ°":145950,"ãħĮ":145951,"Üĵ":145952,"âŀķ":145953,"á½ģ":145954,"ìķ³":145955,"ðĿijĿ":145956,"ðŁİ¬":145957,"É¡":145958,"à¤Ĺ":145959,"áIJī":145960,"ì©ľ":145961,"춧":145962,"ï³ī":145963,"ï»ħ":145964,"ðĿIJŀ":145965,"श":145966,"ðŁĵ¢":145967,"ðŁįĭ":145968,"ðŁĴħ":145969,"ï¾ķ":145970,"â¬Ĩ":145971,"âĪµ":145972,"ðŁ¤ij":145973,"áĥ£":145974,"ÆĦ":145975,"ѹ":145976,"á¼Ķ":145977,"ê°ł":145978,"ê´Į":145979,"ê·IJ":145980,"뼴":145981,"ì±ĺ":145982,"ï®Ń":145983,"ﺹ":145984,"ﺾ":145985,"âľĹ":145986,"âĿ¦":145987,"ðŁij¦":145988,"áĥĹ":145989,"Ù²":145990,"á½´":145991,"âĪı":145992,"âľ®":145993,"ê¹°":145994,"ë²µ":145995,"ìĦĢ":145996,"ì©Ŀ":145997,"ïºŀ":145998,"ﺽ":145999,"ðŁĩŃ":146000,"ËĤ":146001,"ðŁįij":146002,"ðŁįĮ":146003,"ðŁĶ»":146004,"깬":146005,"ìĬŃ":146006,"ìľ·":146007,"ðŁĽij":146008,"ǧ":146009,"ë¼Ľ":146010,"ﺡ":146011,"ﺺ":146012,"ðĿijļ":146013,"ðŁĵ¦":146014,"ðŁĶİ":146015,"ðŁĹĵ":146016,"áĥĶ":146017,"âľĴ":146018,"âľ¡":146019,"ðŁĮµ":146020,"âĶķ":146021,"ëĢĿ":146022,"ðŁįĬ":146023,"âĺĥ":146024,"ìĺħ":146025,"ব":146026,"ðŁ¦ģ":146027,"âݯ":146028,"ðŁIJķ":146029,"Ñ¿":146030,"।":146031,"à¼ĭ":146032,"ê·Ī":146033,"ì«Į":146034,"ðŁĩ°":146035,"âĿī":146036,"ì«Ģ":146037,"íĿĦ":146038,"ðĿIJ¢":146039,"ðŁļ¨":146040,"âĻ¤":146041,"ðŁĺ©":146042,"ðŁįį":146043,"ðŁĺij":146044,"ðŁļļ":146045,"ÖĦ":146046,"ë«":146047,"뫼":146048,"à¤ı":146049,"á¿·":146050,"âĮ©":146051,"âĺIJ":146052,"âŀ£":146053,"긱":146054,"꼿":146055,"ëĦĿ":146056,"ìı´":146057,"ìļ¤":146058,"쿱":146059,"íİIJ":146060,"ðŁĴ¢":146061,"ì´IJ":146062,"âĩij":146063,"âĶĵ":146064,"âģ¾":146065,"ÜĿ":146066,"ðŁį°":146067,"â´°":146068,"Æı":146069,"ÏŁ":146070,"Úº":146071,"Ûĥ":146072,"áĦĴ":146073,"âĪŁ":146074,"âĿį":146075,"ãĦ²":146076,"ìľħ":146077,"ì¤ı":146078,"ðŁĩ²":146079,"êºĦ":146080,"ðŁİ¤":146081,"âľ£":146082,"â¸Ŀ":146083,"︵":146084,"ວ":146085,"áĢĻ":146086,"âķł":146087,"Õ¯":146088,"âı©":146089,"ðĿij£":146090,"ðŁĴ£":146091,"Åĺ":146092,"à¥IJ":146093,"âģĥ":146094,"âĮĺ":146095,"ê»Į":146096,"ìĮĶ":146097,"ðĿijĺ":146098,"ðŁ¤ĵ":146099,"Õ¿":146100,"à¤Ń":146101,"âĮļ":146102,"âľĿ":146103,"ðŁIJ¼":146104,"ËĮ":146105,"âķļ":146106,"ï¦Ĺ":146107,"âĿķ":146108,"âķ£":146109,"ðŁIJ±":146110,"த":146111,"Ѿ":146112,"à¤ļ":146113,"à¤ľ":146114,"ìĪĦ":146115,"ìļľ":146116,"ðŁİ®":146117,"ÉĴ":146118,"Ú·":146119,"àºį":146120,"âĨµ":146121,"âĪĺ":146122,"âĿĬ":146123,"ë¿į":146124,"ìIJĪ":146125,"ìļĺ":146126,"쯧":146127,"íĥ¯":146128,"ìĸı":146129,"︰":146130,"ðŁĩ¯":146131,"ðŁ§ļ":146132,"ðŁĺµ":146133,"ðŁĺ·":146134,"ðŁĮ³":146135,"ລ":146136,"Äī":146137,"Ä¥":146138,"⾶":146139,"῾":146140,"âĬ±":146141,"âĺ¾":146142,"ê°ī":146143,"ê¼°":146144,"ëºij":146145,"ðŁĶĬ":146146,"ðŁĸIJ":146147,"Ť":146148,"Ò«":146149,"à®®":146150,"âĮĪ":146151,"âĹĹ":146152,"ëĦµ":146153,"ëħľ":146154,"ëľ¹":146155,"ðĿij¥":146156,"ðŁĴ¿":146157,"ðŁĽĴ":146158,"ÊĴ":146159,"áŀĵ":146160,"ðŁIJĿ":146161,"ðŁ¦Ħ":146162,"ðŁį·":146163,"âĺŁ":146164,"︶":146165,"ðŁ¤Ł":146166,"Ô±":146167,"âĨ²":146168,"âĪİ":146169,"âľ«":146170,"ëĩ½":146171,"ëıIJ":146172,"ëķĦ":146173,"靈":146174,"ï§Ŀ":146175,"ïºĻ":146176,"ðŁij»":146177,"ðŁĵº":146178,"êµ¼":146179,"ìĮ©":146180,"ðŁĮ²":146181,"ȱ":146182,"íĶķ":146183,"ðŁĺ¤":146184,"ãĮ¢":146185,"ÊĶ":146186,"ड":146187,"á¼Ī":146188,"ëİĥ":146189,"멱":146190,"ë®Ī":146191,"ðĿIJ«":146192,"âĬķ":146193,"ëĥł":146194,"뻬":146195,"íĭĶ":146196,"Õ¤":146197,"á¼±":146198,"âľ¥":146199,"âĺĦ":146200,"âĪ¥":146201,"âļķ":146202,"ðŁijĦ":146203,"ðŁİħ":146204,"àºĻ":146205,"âĶ¬":146206,"á½µ":146207,"Õ¾":146208,"Öģ":146209,"âĹĶ":146210,"ê¿į":146211,"ëĸµ":146212,"ë©İ":146213,"ë®´":146214,"ìķ´":146215,"áĥľ":146216,"ἡ":146217,"âĶĬ":146218,"âķ®":146219,"âĹ¼":146220,"ðŁį¾":146221,"ðŁĽį":146222,"ðŁijĹ":146223,"ðŁ¤ŀ":146224,"âľĦ":146225,"ÕĢ":146226,"ল":146227,"Ëī":146228,"⣨":146229,"į":146230,"ÏĬ":146231,"á´ľ":146232,"ë¹³":146233,"ï³ĭ":146234,"ï¿ł":146235,"Ī":146236,"âĤ¸":146237,"âľ±":146238,"ê»IJ":146239,"ëĭ»":146240,"맸":146241,"ìŀ¿":146242,"쩨":146243,"ìŃIJ":146244,"ì°¿":146245,"íħŁ":146246,"ðĿIJ§":146247,"ðĿijij":146248,"ðŁĮİ":146249,"ðŁĵ®":146250,"ðŁķĶ":146251,"âĹĻ":146252,"âĹ»":146253,"âŀ§":146254,"ìŁĿ":146255,"⾬":146256,"ãĥ°":146257,"âģĪ":146258,"âĵĺ":146259,"ðŁĴĮ":146260,"ï¬ĥ":146261,"àºĶ":146262,"ìĶ°":146263,"ðŁĺª":146264,"×Ģ":146265,"ìĥ¨":146266,"ïŃĭ":146267,"ðŁįķ":146268,"ðŁĺ´":146269,"ϳ":146270,"á¼Ħ":146271,"á½ħ":146272,"âĩ¢":146273,"âķŃ":146274,"ìĺ»":146275,"íĬ¤":146276,"Üĺ":146277,"⤴":146278,"âĹį":146279,"áŀŁ":146280,"ðŁįº":146281,"áŀļ":146282,"ðŁıĬ":146283,"ðŁIJ·":146284,"ÊĮ":146285,"ὺ":146286,"âģ»":146287,"ê½Į":146288,"ëĪĹ":146289,"ëĹı":146290,"ì¿°":146291,"íĢ¼":146292,"íįħ":146293,"ï·²":146294,"ðŁĮı":146295,"ðŁį«":146296,"ðŁį³":146297,"ðŁİ°":146298,"ðŁij°":146299,"ðŁĴ²":146300,"á¥Ļ":146301,"ðŁIJŁ":146302,"ï¿¡":146303,"ðŁĹ£":146304,"ðŁįľ":146305,"âľ²":146306,"ãİ¢":146307,"ðŁĶ°":146308,"Ἰ":146309,"á½ij":146310,"Äİ":146311,"áĦĢ":146312,"âĻķ":146313,"ëłĿ":146314,"ìĪ´":146315,"ïŃŃ":146316,"Óľ":146317,"ÔĢ":146318,"ëĢľ":146319,"ëĥĶ":146320,"ìĬĽ":146321,"ì«ij":146322,"캥":146323,"캬":146324,"ðĿij¦":146325,"ðŁĶ¶":146326,"쾨":146327,"ðĿIJļ":146328,"ðŁį»":146329,"ðŁĴį":146330,"ðŁ¤¡":146331,"ðŁķĬ":146332,"â½ĩ":146333,"âĵIJ":146334,"ðŁįŃ":146335,"ðŁįª":146336,"ðŁĶĨ":146337,"Ò¡":146338,"á´ĩ":146339,"ÉĹ":146340,"ÜĶ":146341,"âĦİ":146342,"âĿĥ":146343,"ëĹĢ":146344,"ï²Ķ":146345,"ïºĪ":146346,"ðĿIJ»":146347,"ðŁĴĬ":146348,"ðŁļ«":146349,"Ñ°":146350,"ѳ":146351,"ष":146352,"âĹł":146353,"ðŁij¤":146354,"ï¾ĩ":146355,"âĺĵ":146356,"ðŁįµ":146357,"ðŁ¤¨":146358,"âĸŃ":146359,"à®´":146360,"Ü¢":146361,"ܬ":146362,"à´®":146363,"ðŁķº":146364,"Ô¹":146365,"Õ£":146366,"à´¯":146367,"á´Ģ":146368,"âĮī":146369,"âľIJ":146370,"âŀ¦":146371,"ê¹½":146372,"ëĮľ":146373,"ðŁı¥":146374,"ðŁĵ©":146375,"Ò¹":146376,"Óĺ":146377,"à¤ħ":146378,"âĿ§":146379,"ÆĹ":146380,"âĹ½":146381,"ðŁij«":146382,"ðŁİ§":146383,"ðŁij£":146384,"âľ»":146385,"ðŁĻħ":146386,"ðŁĺĸ":146387,"ðŁĴ®":146388,"ະ":146389,"ðŁĶľ":146390,"ðŁįĦ":146391,"ðŁ¤Ŀ":146392,"áĥĿ":146393,"áŀĢ":146394,"âĩ¦":146395,"ʾ":146396,"Ò®":146397,"Õ¼":146398,"à¤Ĩ":146399,"âĹħ":146400,"âļĵ":146401,"âļĸ":146402,"ê¿©":146403,"ë¯Ħ":146404,"ìIJIJ":146405,"ìŀ°":146406,"ì§Ń":146407,"íĭĭ":146408,"íݨ":146409,"íĻ§":146410,"ï²ij":146411,"ðŁİĹ":146412,"Ù³":146413,"ðŁij¸":146414,"ম":146415,"ðŁijķ":146416,"Úµ":146417,"âĢ¾":146418,"âŀ°":146419,"ðŁij¯":146420,"ðŁİ¼":146421,"ðŁıģ":146422,"ĺ":146423,"Êı":146424,"Ú³":146425,"âı±":146426,"ê½Ī":146427,"ëĿĮ":146428,"ìĮī":146429,"ìĹ·":146430,"ìŀ´":146431,"íĹ¹":146432,"íľ¨":146433,"ðĿĹ²":146434,"ðŁĮIJ":146435,"ðŁİĻ":146436,"ðŁıµ":146437,"íĽĻ":146438,"ðĿijħ":146439,"ðŁĺ¶":146440,"âĵħ":146441,"âķ¥":146442,"ðŁįı":146443,"ï¦İ":146444,"Õ©":146445,"ðĿIJĦ":146446,"Ó£":146447,"Ú¿":146448,"âĻļ":146449,"ðŁĶĹ":146450,"ḫ":146451,"âĭ®":146452,"âĸ¦":146453,"âĽ½":146454,"âľµ":146455,"ãħĨ":146456,"ãħĬ":146457,"ëĦĻ":146458,"ëĿ¨":146459,"ë¥Ħ":146460,"ìĦ¦":146461,"짰":146462,"짹":146463,"íīĪ":146464,"ï§ij":146465,"ï»ĩ":146466,"ðŁĮ¾":146467,"ðŁıĸ":146468,"ðŁIJij":146469,"ðŁĴ³":146470,"ðŁĵĨ":146471,"Ûĩ":146472,"Üķ":146473,"á½½":146474,"ëĦľ":146475,"à´²":146476,"à´³":146477,"àºŃ":146478,"áĥĽ":146479,"âĿĶ":146480,"âijħ":146481,"áĥ¥":146482,"ðŁĵħ":146483,"âŀ³":146484,"á´µ":146485,"﹡":146486,"ﹶ":146487,"ÎĨ":146488,"थ":146489,"áīµ":146490,"âĿĻ":146491,"âĿ±":146492,"ëīł":146493,"ëİł":146494,"ëıĽ":146495,"ë¿ħ":146496,"ìĶ¸":146497,"íij¯":146498,"íŀī":146499,"íŀĽ":146500,"ï§Ħ":146501,"ïŃĺ":146502,"ﺦ":146503,"ﻸ":146504,"ðĿijĤ":146505,"ðĿijı":146506,"Ïij":146507,"Úł":146508,"áĢĶ":146509,"áŀĶ":146510,"á¹¢":146511,"ëĦ¸":146512,"ðĿIJ¨":146513,"ðŁĩ´":146514,"Õ°":146515,"ðŁijł":146516,"ðŁįĨ":146517,"ðŁıĢ":146518,"ðŁijIJ":146519,"ðŁįĩ":146520,"ðŁIJ£":146521,"áĪŃ":146522,"ܪ":146523,"ðŁĮĢ":146524,"áŀĺ":146525,"âĩĦ":146526,"ðĿIJĢ":146527,"ÊĻ":146528,"âĶ¼":146529,"ðŁı¿":146530,"Æ·":146531,"Èł":146532,"ѽ":146533,"âĤ¨":146534,"ê´Ń":146535,"ê¹»":146536,"ëĶ¨":146537,"ìĪĢ":146538,"ì¾°":146539,"íĨĪ":146540,"ﮧ":146541,"ﯽ":146542,"ðŁĶħ":146543,"ðŁĶ®":146544,"Å¢":146545,"Ê°":146546,"Ѹ":146547,"ण":146548,"âĬĹ":146549,"ëªĦ":146550,"ï¹·":146551,"ïºħ":146552,"ðĿIJµ":146553,"ðŁĮ¶":146554,"ðŁĵ°":146555,"ðŁĶ·":146556,"ðŁĸĴ":146557,"ðŁ¤²":146558,"ëī©":146559,"ðŁİĨ":146560,"ðŁ§IJ":146561,"ðŁį®":146562,"âĨº":146563,"âĿ¢":146564,"ðŁijª":146565,"ðŁij±":146566,"âĨ¡":146567,"áŀı":146568,"Úķ":146569,"ðŁį¹":146570,"ðŁĴĢ":146571,"Ë®":146572,"Ó¨":146573,"Öħ":146574,"à¤ĩ":146575,"âĤ¡":146576,"âĪķ":146577,"âĺī":146578,"ê¹¼":146579,"ê¼IJ":146580,"콸":146581,"ðĿIJ¬":146582,"ðŁıħ":146583,"ðŁijĻ":146584,"ðŁĴī":146585,"ðŁ¤Ļ":146586,"Èĺ":146587,"ɳ":146588,"ɹ":146589,"Ùº":146590,"áĢĦ":146591,"ῳ":146592,"âļĺ":146593,"âĿĨ":146594,"ëĨī":146595,"ìĸį":146596,"ìĺĩ":146597,"ì¥ĺ":146598,"íĸħ":146599,"íĻij":146600,"ï®Ĭ":146601,"ï¿Ń":146602,"ðĿĴIJ":146603,"ðĿĹ¢":146604,"ðŁĶĸ":146605,"ðŁĶ¨":146606,"ðŁļij":146607,"ðŁļ²":146608,"Ƹ":146609,"âĹ¥":146610,"ðĿIJŃ":146611,"ðŁį½":146612,"âĹij":146613,"âĵĩ":146614,"ðŁĶ±":146615,"âľ¼":146616,"ï¹ĥ":146617,"âķ±":146618,"ãĢĹ":146619,"ðŁıĭ":146620,"ðŁļ´":146621,"ðĿIJ®":146622,"Äļ":146623,"Õı":146624,"Ķ":146625,"áĥij":146626,"Ṭ":146627,"ÄĪ":146628,"ÄĴ":146629,"Ò°":146630,"Óķ":146631,"âIJ":146632,"âIJ£":146633,"âĹ¢":146634,"âļĻ":146635,"ãħĹ":146636,"ê°¬":146637,"곪":146638,"ê»Ģ":146639,"ëĦ´":146640,"ëİģ":146641,"ëĿĶ":146642,"묽":146643,"ëŃį":146644,"ìĩ³":146645,"ì°¹":146646,"íĮ¹":146647,"íŀĿ":146648,"ï®ĭ":146649,"ï¶Ī":146650,"ðĿĴĤ":146651,"ðŁ¥Ģ":146652,"ðŁ¦ħ":146653,"Êĺ":146654,"á¼ij":146655,"âģİ":146656,"ðŁįŀ":146657,"âĨĸ":146658,"âĨĻ":146659,"ðŁİĥ":146660,"âĦ¡":146661,"âĭ±":146662,"ðŁĶį":146663,"ನ":146664,"áµĥ":146665,"âĶ«":146666,"⦿":146667,"ðŁĩ»":146668,"Ƥ":146669,"Òı":146670,"Ò·":146671,"Ûī":146672,"à®ķ":146673,"ḳ":146674,"בּ":146675,"ðŁĨĶ":146676,"ÚŃ":146677,"Û¦":146678,"áħ¡":146679,"âĦ¹":146680,"ê¿İ":146681,"ëķĶ":146682,"ë¼ī":146683,"ìļ§":146684,"ì²µ":146685,"ì´¨":146686,"íĬĪ":146687,"íĸIJ":146688,"ðĿĹĺ":146689,"ðŁĩ¿":146690,"ðŁİĸ":146691,"ðŁijħ":146692,"ðŁĵĺ":146693,"ðŁļĻ":146694,"ðŁĽµ":146695,"ල":146696,"⼵":146697,"ðĿIJ³":146698,"ðĿIJ¸":146699,"âļĶ":146700,"ðŁijŃ":146701,"Óij":146702,"âĶ¯":146703,"ðŁħ¿":146704,"ðŁĺ¹":146705,"ï¿«":146706,"⼤":146707,"ðŁĴĩ":146708,"ðŁĵİ":146709,"ðŁĸĭ":146710,"স":146711,"ðĿIJį":146712,"IJ":146713,"Ïĭ":146714,"Ѭ":146715,"Ú¬":146716,"ÜĴ":146717,"á´¬":146718,"ï¨Ħ":146719,"É£":146720,"Ëij":146721,"ϵ":146722,"ÒĿ":146723,"Û¥":146724,"Üł":146725,"à¹Ľ":146726,"áĥķ":146727,"áĬķ":146728,"ᾶ":146729,"âĤ·":146730,"âĩ¾":146731,"âķ©":146732,"âĸIJ":146733,"âĺª":146734,"âĺ®":146735,"âĿļ":146736,"âĿŃ":146737,"âŀ±":146738,"âµİ":146739,"ãıĬ":146740,"ë©ĵ":146741,"ìĹ¾":146742,"ìªĦ":146743,"íĵĮ":146744,"íķ¼":146745,"ïѬ":146746,"ðĿijĨ":146747,"ðĿijŀ":146748,"ðĿĸĬ":146749,"ðŁİ¸":146750,"ðŁıĦ":146751,"ðŁijµ":146752,"ðŁĴł":146753,"ðŁĶĺ":146754,"ðŁ¥Ĥ":146755,"Ū":146756,"à·ĥ":146757,"á´¼":146758,"âĬ°":146759,"ë³ı":146760,"ë´£":146761,"ï¥ľ":146762,"ðŁĵĪ":146763,"ðŁķ¯":146764,"ðŁ§Ģ":146765,"âĻIJ":146766,"ðŁĨĹ":146767,"ðŁĵķ":146768,"ðŁ§ģ":146769,"Ü«":146770,"âĿIJ":146771,"Õķ":146772,"à½ķ":146773,"âŀĿ":146774,"à¦ķ":146775,"ðĿIJ¶":146776,"É¢":146777,"ÎĦ":146778,"áĨ¢":146779,"âĤ±":146780,"Õį":146781,"à¡ķ":146782,"á´°":146783,"ḩ":146784,"⼷":146785,"âĿ®":146786,"ê¡ĵ":146787,"ëı¤":146788,"ëĹIJ":146789,"ëµĮ":146790,"ìijĪ":146791,"íı¿":146792,"íŵ":146793,"ðĿIJİ":146794,"ðŁĨĺ":146795,"ðŁıŁ":146796,"É¥":146797,"Õ»":146798,"à¡Ķ":146799,"à¤ĸ":146800,"á´¸":146801,"âİĻ":146802,"âİ¥":146803,"âı³":146804,"ëģķ":146805,"ëĬī":146806,"ì¡į":146807,"칡":146808,"禮":146809,"ï¬Ł":146810,"ﮫ":146811,"ﮯ":146812,"ï±ĥ":146813,"ï·»":146814,"ﺵ":146815,"ðĿĹĶ":146816,"ðĿĹ¡":146817,"ðŁİ¨":146818,"ðŁĶĴ":146819,"ÚĽ":146820,"ध":146821,"âŀ¹":146822,"áĢĢ":146823,"ðŁįħ":146824,"âŤ":146825,"à¤ł":146826,"ðŁIJ¥":146827,"áĥĴ":146828,"ðŁıĿ":146829,"ðŁį¼":146830,"ãĮ§":146831,"âĿĽ":146832,"ðŁIJĪ":146833,"য":146834,"áĢŀ":146835,"ãĢĸ":146836,"áŀĻ":146837,"প":146838,"ÕĨ":146839,"âĬĨ":146840,"âľ¾":146841,"ðŁIJĹ":146842,"ﹿ":146843,"Ħ":146844,"ÜŁ":146845,"à²ł":146846,"ಥ":146847,"áŀī":146848,"á´¥":146849,"á´©":146850,"á½Ģ":146851,"ὡ":146852,"âĨķ":146853,"âŀ¯":146854,"ê¡ij":146855,"ëij£":146856,"ë±Į":146857,"ìĪij":146858,"ìľĶ":146859,"ìŀ½":146860,"ì¨į":146861,"ðĿijĢ":146862,"ðŁĮĮ":146863,"ðŁį¦":146864,"ðŁį©":146865,"ðŁIJļ":146866,"ðŁĵĴ":146867,"ðŁĵ¹":146868,"ðŁ¥ij":146869,"Äĭ":146870,"ËĹ":146871,"Ñ«":146872,"Õ¢":146873,"Ú°":146874,"âĮĢ":146875,"âĹĤ":146876,"âĹ£":146877,"⾼":146878,"âĿĴ":146879,"âĿĺ":146880,"âŀĻ":146881,"âŀ²":146882,"ãİį":146883,"ê¡IJ":146884,"ëŀĸ":146885,"ìĬĿ":146886,"ìĽ¤":146887,"ì¡ĭ":146888,"쨰":146889,"íĹĻ":146890,"兩":146891,"ï³į":146892,"ï»İ":146893,"ðĿijĵ":146894,"ðŁĵĬ":146895,"ðŁļ¼":146896,"ï¦ģ":146897,"ðĿķĴ":146898,"ðŁijľ":146899,"ðŁij¿":146900,"ðŁĩ½":146901,"à·Ħ":146902,"âĸ´":146903,"ãįī":146904,"âĬĩ":146905,"ðŁ§¸":146906,"Ú¡":146907,"â¾ĥ":146908,"ðŁĹ»":146909,"âĵij":146910,"ðŁ¤¸":146911,"ðŁ¤¯":146912,"êĴ°":146913,"ðĿIJĵ":146914,"âĶ´":146915,"êĴ±":146916,"áĢĺ":146917,"âĽĦ":146918,"ï¹¹":146919,"ÓĶ":146920,"áĥ±":146921,"Ü¡":146922,"ßŀ":146923,"âĻı":146924,"⾸":146925,"ìij¨":146926,"ðĿIJĿ":146927,"ðĿIJ¥":146928,"ðŁįī":146929,"ðŁij¼":146930,"ðŁ¥Ŀ":146931,"ÆĶ":146932,"ݬ":146933,"फ":146934,"àºļ":146935,"á´´":146936,"á½ĸ":146937,"âĤ¶":146938,"âİ¢":146939,"âĿħ":146940,"⣫":146941,"ãİĽ":146942,"뮨":146943,"ëºĮ":146944,"ë¼ĺ":146945,"ìĨĿ":146946,"ìľ³":146947,"ìŀĮ":146948,"ì£Ĺ":146949,"ìªĺ":146950,"컹":146951,"ï·¼":146952,"ïºĤ":146953,"ðĿIJ´":146954,"ðĿIJ¼":146955,"ðŁĮļ":146956,"ðŁı«":146957,"ðŁĴ¤":146958,"ðŁĴ¶":146959,"ðŁĴ¼":146960,"Êķ":146961,"ʽ":146962,"â²Ł":146963,"ãīł":146964,"ê¡Ĵ":146965,"ëľĢ":146966,"ìĥ¾":146967,"츤":146968,"ï¥ģ":146969,"ðĿļĬ":146970,"ðŁļĥ":146971,"âŀĽ":146972,"ìħ´":146973,"áĦĭ":146974,"âĩĹ":146975,"立":146976,"âĺĸ":146977,"ðŁIJ¦":146978,"⸾":146979,"ðŁĴ´":146980,"ðŁ¤ļ":146981,"ãĬĹ":146982,"âĮĽ":146983,"áĪĽ":146984,"༺":146985,"â½ī":146986,"ðŁı¢":146987,"âĵŀ":146988,"âĺ½":146989,"ãĢĻ":146990,"ðŁ¤®":146991,"ÅIJ":146992,"áĥ¬":146993,"ðĿĹ»":146994,"ðŁįĸ":146995,"ÆĬ":146996,"ÊŁ":146997,"ßĭ":146998,"à¤ĭ":146999,"áµĶ":147000,"á¿ĥ":147001,"âĦī":147002,"âĮĭ":147003,"âı²":147004,"âĵĪ":147005,"âĵ¢":147006,"âķĶ":147007,"âļij":147008,"âĿĭ":147009,"âĿİ":147010,"⵾":147011,"âµ£":147012,"ëĴĪ":147013,"ëľģ":147014,"ë¶ĩ":147015,"ìį»":147016,"ìĺŃ":147017,"짢":147018,"íĹĢ":147019,"ï§Ĭ":147020,"טּ":147021,"ﱡ":147022,"ðĿIJº":147023,"ðĿij§":147024,"ðĿĺ¦":147025,"ðŁĵ¥":147026,"ðŁĺŁ":147027,"ðŁ¥IJ":147028,"Äĸ":147029,"ɨ":147030,"áĢIJ":147031,"áĥĵ":147032,"áºĵ":147033,"ἶ":147034,"á½Ħ":147035,"âĤ¤":147036,"âĮľ":147037,"âĮŁ":147038,"âİł":147039,"⼸":147040,"âµį":147041,"âµı":147042,"âµĵ":147043,"ãĢĺ":147044,"ë·¸":147045,"íħ¼":147046,"ï¦Į":147047,"ïŃĦ":147048,"ïŃİ":147049,"ðĿĻļ":147050,"ðĿļĺ":147051,"à¼ĵ":147052,"ëŃħ":147053,"áIJĽ":147054,"ãݾ":147055,"ï¨Ģ":147056,"ðŁĹ½":147057,"âĻŀ":147058,"Ëĸ":147059,"âĹŀ":147060,"ðŁ¤«":147061,"ðŁĺĹ":147062,"ヲ":147063,"ðŁ¤¢":147064,"âģĩ":147065,"ãĢµ":147066,"ðŁįĶ":147067,"áĬł":147068,"ðŁĺ¼":147069,"ðĿĹ®":147070,"ðŁIJ³":147071,"ðĿIJĭ":147072,"ðŁĨļ":147073,"ðŁĶĽ":147074,"Ñ»":147075,"ܨ":147076,"ல":147077,"âľŀ":147078,"âµĻ":147079,"êµ£":147080,"츨":147081,"ðĿIJľ":147082,"ðĿĺ°":147083,"ðŁĶ½":147084,"Ç»":147085,"Ç¿":147086,"Êĩ":147087,"ÎIJ":147088,"ÐĢ":147089,"Ñ¡":147090,"Ѳ":147091,"ÒĴ":147092,"Ù¶":147093,"ßķ":147094,"න":147095,"áIJģ":147096,"âģŀ":147097,"âĸ§":147098,"âĽĪ":147099,"âľľ":147100,"âľ¹":147101,"âŁ¹":147102,"â¤ĩ":147103,"ê²Ĭ":147104,"ê¾ľ":147105,"ë¯IJ":147106,"ë³IJ":147107,"ìħ©":147108,"ìIJ¬":147109,"ìij¹":147110,"ï¤Ķ":147111,"ï¦ļ":147112,"ï¬ł":147113,"ïŃĶ":147114,"ﺶ":147115,"ðĿĴı":147116,"ðĿĸĨ":147117,"ðĿŶ":147118,"ðŁıĤ":147119,"ðŁIJ½":147120,"ðŁĴ©":147121,"ðŁĵ½":147122,"ðŁĹ¨":147123,"ðŁĹº":147124,"ðŁĺ¸":147125,"ðŁ¥§":147126,"ÅĹ":147127,"Êİ":147128,"ÒĻ":147129,"ײ":147130,"à¤Ī":147131,"á¼´":147132,"á¿ij":147133,"âµī":147134,"ãħĵ":147135,"ì½´":147136,"ðĿĸĵ":147137,"ðŁĵĹ":147138,"ðŁĶª":147139,"ðŁĸį":147140,"ÏĴ":147141,"ðŁij¬":147142,"áĥĻ":147143,"âĨ¬":147144,"âĶ¤":147145,"âĽ¹":147146,"âĻŁ":147147,"ðŁļ¶":147148,"ðŁij¾":147149,"âĪĭ":147150,"ðŁIJ¯":147151,"à¼İ":147152,"âľ·":147153,"ï¨Ļ":147154,"âĶ»":147155,"ðŁij¹":147156,"áĦī":147157,"ສ":147158,"â¾ı":147159,"â½ħ":147160,"ãİĸ":147161,"Ñ´":147162,"Õ®":147163,"Ú¼":147164,"áĢķ":147165,"áĨ¼":147166,"ëŃı":147167,"ðŁIJ¸":147168,"ðŁļ£":147169,"ÆĿ":147170,"Ô»":147171,"áĥ¢":147172,"ðŁį¯":147173,"ɦ":147174,"Õ¦":147175,"âĻĭ":147176,"שׂ":147177,"ðĿŦ":147178,"Çļ":147179,"ɱ":147180,"à¤ī":147181,"á´Ħ":147182,"âĻĵ":147183,"⼰":147184,"âŁª":147185,"ëĥĺ":147186,"뢸":147187,"ìĤij":147188,"ï®Ķ":147189,"ðĿķĸ":147190,"ðĿŧ":147191,"ðŁĩ¼":147192,"ðŁĵĭ":147193,"ðŁļľ":147194,"ðŁ¥¤":147195,"Ä®":147196,"Å·":147197,"ßĬ":147198,"॥":147199,"ப":147200,"áŀĦ":147201,"áµĢ":147202,"á¸ħ":147203,"á¼¢":147204,"âĪĿ":147205,"âĬ¹":147206,"âĴ¶":147207,"âķ´":147208,"⼱":147209,"âĽ³":147210,"âĽº":147211,"âŀŁ":147212,"ãıĦ":147213,"ê¸Ķ":147214,"ê¹Ł":147215,"ëĩ°":147216,"ë¹»":147217,"ìĤ¥":147218,"ìĽ»":147219,"ì°Ł":147220,"íĥ°":147221,"íĨº":147222,"íļ½":147223,"老":147224,"量":147225,"ï³Ŀ":147226,"ðĿIJ¦":147227,"ðĿĴľ":147228,"ðĿĴŁ":147229,"ðĿļĹ":147230,"ðŁİŃ":147231,"ðŁıĵ":147232,"ðŁı³":147233,"ðŁıº":147234,"ðŁIJį":147235,"ðŁijĥ":147236,"ðŁĴı":147237,"ðŁ¤ĸ":147238,"ðŁ¤µ":147239,"Õ²":147240,"âµĶ":147241,"ëĺ¬":147242,"念":147243,"ÊĤ":147244,"áĨ«":147245,"áŀij":147246,"ðĿĸİ":147247,"ðĿĹĸ":147248,"áĦĥ":147249,"âĩł":147250,"áĢ¡":147251,"à½Ħ":147252,"âŀ¸":147253,"ï¦Ļ":147254,"âĩļ":147255,"ðŁIJ¬":147256,"ðŁIJ¢":147257,"â¾Ĵ":147258,"ðŁIJ¤":147259,"ðŁĶ«":147260,"ãĢŀ":147261,"︺":147262,"ðŁĺº":147263,"â½´":147264,"ðŁĨķ":147265,"âģ¿":147266,"ðŁį¨":147267,"à²ķ":147268,"ðŁļĺ":147269,"áŀħ":147270,"à¦ħ":147271,"áŀ¢":147272,"à¨ľ":147273,"âļĮ":147274,"ãĢ½":147275,"à·´":147276,"âĵĽ":147277,"áĢľ":147278,"ìĨ¨":147279,"Ë©":147280,"ÜĹ":147281,"âĭ¼":147282,"ðŁĻī":147283,"ÅĬ":147284,"Éĵ":147285,"ʲ":147286,"ΰ":147287,"Ѽ":147288,"Ô¿":147289,"à¡IJ":147290,"à¼ľ":147291,"ས":147292,"ᶾ":147293,"âĤ²":147294,"âĨ¨":147295,"âĬ¥":147296,"âķ§":147297,"âĻľ":147298,"ãĭ¡":147299,"ë´¬":147300,"ë¶ij":147301,"ìī¿":147302,"ìİħ":147303,"ìł±":147304,"ì°§":147305,"ﲡ":147306,"ðĿĴĽ":147307,"ðĿķ£":147308,"ðĿĹľ":147309,"ðŁį²":147310,"ðŁİ©":147311,"ðŁIJIJ":147312,"ðŁIJł":147313,"ðŁij½":147314,"ðŁĴij":147315,"ðŁĵľ":147316,"ðŁķµ":147317,"ðŁļĮ":147318,"ðŁĽ£":147319,"Êĭ":147320,"Ó¯":147321,"Ù¸":147322,"ßĶ":147323,"ßĻ":147324,"à¡ĵ":147325,"á´į":147326,"ḿ":147327,"âıº":147328,"âĸ¥":147329,"뤽":147330,"íľij":147331,"ðĿIJ¹":147332,"ðĿĸĶ":147333,"ðĿļİ":147334,"ðŁĵĦ":147335,"ðŁ¦·":147336,"Æĥ":147337,"à¦Ł":147338,"âĮĤ":147339,"âĺŃ":147340,"â²ļ":147341,"ëĿķ":147342,"ðŁİ£":147343,"à®ĩ":147344,"à½Ĩ":147345,"áħµ":147346,"áĹľ":147347,"âĢ½":147348,"âĮ£":147349,"âģ½":147350,"ðŁĵ¬":147351,"ðŁ¤§":147352,"âĩª":147353,"â½£":147354,"âĹŁ":147355,"ï¨Ĺ":147356,"êĴª":147357,"ðŁĽĢ":147358,"ÇĤ":147359,"ðŁ¥¶":147360,"ðŁİį":147361,"ï¿©":147362,"ðŁijĴ":147363,"áµĪ":147364,"︿":147365,"áħ©":147366,"⾦":147367,"à°¤":147368,"á´ĸ":147369,"ਬ":147370,"àºĹ":147371,"༻":147372,"Ѻ":147373,"ਪ":147374,"á´³":147375,"ðĿIJĪ":147376,"à»Ģ":147377,"á´¿":147378,"âĤį":147379,"âĩ¡":147380,"âĽª":147381,"ðĿIJĤ":147382,"ðĿĴķ":147383,"ðŁIJľ":147384,"Êį":147385,"ѱ":147386,"à½ĥ":147387,"ë®IJ":147388,"ìĽ¡":147389,"ìľģ":147390,"ðĿIJ¿":147391,"ðĿķł":147392,"ðŁijĽ":147393,"ƪ":147394,"Ϻ":147395,"Ó¬":147396,"Ù¿":147397,"Ý£":147398,"àªī":147399,"ஹ":147400,"à½ij":147401,"áĨ¯":147402,"áµĩ":147403,"âĩ¥":147404,"âıª":147405,"âĻ°":147406,"âļŃ":147407,"âļ¾":147408,"ãħĦ":147409,"êĢ°":147410,"ê°Ĺ":147411,"ê²ĭ":147412,"ê²»":147413,"ê¶ľ":147414,"ê¼ĩ":147415,"ê½¹":147416,"ëĤŁ":147417,"ëħĪ":147418,"ëĭ¢":147419,"맣":147420,"ëªĨ":147421,"ëµĢ":147422,"ì½±":147423,"íĩĺ":147424,"íľľ":147425,"茶":147426,"ï±µ":147427,"ï²¢":147428,"ﲤ":147429,"ðĿĴĬ":147430,"ðĿĺ¯":147431,"ðŁįĹ":147432,"ðŁıį":147433,"ðŁIJĺ":147434,"ðŁĵ¡":147435,"ðŁĶŀ":147436,"ðŁ¤³":147437,"ðŁ¥ģ":147438,"ðŁ¥Ĺ":147439,"ðŁ¦Ĭ":147440,"ĵ":147441,"Ʀ":147442,"ǵ":147443,"ɯ":147444,"Îı":147445,"ÕĦ":147446,"Ü¥":147447,"à½ģ":147448,"ᨳ":147449,"âķ«":147450,"ãİī":147451,"ë·´":147452,"ìĨİ":147453,"ìİĮ":147454,"죵":147455,"íĽł":147456,"離":147457,"ï³ı":147458,"ﻺ":147459,"ðĿijģ":147460,"ðĿijĩ":147461,"ðĿĴĨ":147462,"ðŁİł":147463,"ðŁIJĶ":147464,"ðŁijŁ":147465,"Åĸ":147466,"à¤Į":147467,"á¾½":147468,"ê¦Ĵ":147469,"à®Ł":147470,"á´±":147471,"ðŁı°":147472,"ðŁIJŀ":147473,"à½Ģ":147474,"áĢħ":147475,"âĬ¿":147476,"ðŁIJ§":147477,"áĽģ":147478,"â¼Ī":147479,"âĶ¿":147480,"ðŁ¥´":147481,"⼿":147482,"ðŁ§ľ":147483,"ãħ¿":147484,"âĦ«":147485,"ãĢ³":147486,"ãĬĻ":147487,"â¼Ģ":147488,"怜":147489,"ðŁı¬":147490,"ðŁĵ»":147491,"áĬĽ":147492,"áĦħ":147493,"àºĬ":147494,"àºĽ":147495,"áħ³":147496,"ðŁij®":147497,"à®±":147498,"âĺĩ":147499,"ðĿIJı":147500,"à´µ":147501,"à»ģ":147502,"à½ı":147503,"ར":147504,"ᥱ":147505,"âĤ£":147506,"復":147507,"ïŃĻ":147508,"ï´©":147509,"ï¹Ĥ":147510,"ðŁį£":147511,"ðŁķ¹":147512,"Ïĸ":147513,"ම":147514,"ຢ":147515,"áĭŃ":147516,"âİĿ":147517,"âĹĿ":147518,"âĻĪ":147519,"âĻİ":147520,"ê½¥":147521,"ì³Ķ":147522,"ì¼ij":147523,"ï±°":147524,"ðĿijĥ":147525,"ðŁĮª":147526,"ðŁį¡":147527,"Åİ":147528,"ʦ":147529,"ѧ":147530,"Óİ":147531,"Ô´":147532,"ÚĪ":147533,"ßĵ":147534,"ߧ":147535,"à¤Ķ":147536,"áĪ«":147537,"áĪµ":147538,"áĹ©":147539,"á´ł":147540,"á¼ł":147541,"âĢĹ":147542,"âģij":147543,"âĦı":147544,"âĸĩ":147545,"â²£":147546,"ãĦ³":147547,"ãī®":147548,"ê³Ĺ":147549,"ëĦĴ":147550,"ëĸ«":147551,"ë¡Ħ":147552,"ë¹°":147553,"ë½ģ":147554,"ìĦģ":147555,"ìĮĺ":147556,"ìŁĮ":147557,"ì³ī":147558,"ì¼ķ":147559,"כּ":147560,"ï³İ":147561,"ﹸ":147562,"ï¹¾":147563,"ðĿIJĨ":147564,"ðĿij·":147565,"ðĿĽ¼":147566,"ðŁİı":147567,"ðŁİŀ":147568,"ðŁIJĻ":147569,"ðŁijĤ":147570,"ðŁĵģ":147571,"ðŁĸ±":147572,"ðŁļį":147573,"ðŁļ§":147574,"ðŁĽ¡":147575,"ðŁ¤Ĵ":147576,"ðŁ¥ŀ":147577,"ðŁ¥©":147578,"ðŁ¦Ģ":147579,"ðŁ¦ĸ":147580,"Ë¢":147581,"Üļ":147582,"வ":147583,"áĢģ":147584,"áī°":147585,"âıŃ":147586,"âĻ¿":147587,"ê³ĺ":147588,"ëıĿ":147589,"ëķĥ":147590,"ìħĮ":147591,"ìĴ¸":147592,"ìĽŁ":147593,"íħĦ":147594,"íľ«":147595,"ï§ĺ":147596,"↓":147597,"ðŁı·":147598,"ðŁĶ§":147599,"ðŁ¥Ī":147600,"Æĸ":147601,"áŀĩ":147602,"áŀĸ":147603,"âģº":147604,"âĹľ":147605,"âŀ©":147606,"ê¦Ń":147607,"ëĻ¤":147608,"ïŃ¼":147609,"ðĿĻĸ":147610,"ðĿĻ£":147611,"ðĿĻ¤":147612,"ðŁĮĿ":147613,"ðŁĶij":147614,"ðŁĽł":147615,"àºĩ":147616,"âĺ£":147617,"ãĦ¨":147618,"ðĿĸĹ":147619,"Óĵ":147620,"âĨ£":147621,"ðŁ¥ī":147622,"ðŁĮł":147623,"ðŁĺ½":147624,"ãİł":147625,"ŧ":147626,"ðŁIJĴ":147627,"ï§IJ":147628,"ðŁĺ¿":147629,"âĪ¬":147630,"ðŁIJ®":147631,"⣱":147632,"ಡ":147633,"â¾¼":147634,"à°²":147635,"˶":147636,"âĸ¿":147637,"ÕĪ":147638,"áŀİ":147639,"áħ¥":147640,"áŀĹ":147641,"Õ§":147642,"ðŁ¤IJ":147643,"ðŁįł":147644,"ত":147645,"ය":147646,"âĻį":147647,"ìĺĻ":147648,"íĺĵ":147649,"ﹺ":147650,"ðŁĽ³":147651,"Åī":147652,"á´İ":147653,"âıľ":147654,"âĶ³":147655,"긷":147656,"ì¡Ķ":147657,"ðĿĴĪ":147658,"ðĿĴį":147659,"ðĿĴ¹":147660,"ðĿĵĩ":147661,"ðĿķŁ":147662,"ðĿĹ¹":147663,"ðŁĮħ":147664,"ðŁı´":147665,"ÄĶ":147666,"Ĥ":147667,"ŵ":147668,"Ǿ":147669,"Ïŀ":147670,"϶":147671,"Ô³":147672,"ÜĨ":147673,"ß©":147674,"à¡Ĵ":147675,"à¤ĺ":147676,"à¶ļ":147677,"à½ĸ":147678,"áģĬ":147679,"áĥŀ":147680,"áĦĤ":147681,"áĭ«":147682,"á´º":147683,"ḣ":147684,"Ḫ":147685,"á¹Ĥ":147686,"á¼·":147687,"á¿ĩ":147688,"âĩĮ":147689,"âı¬":147690,"âĻĮ":147691,"⮣":147692,"â´»":147693,"ⵣ":147694,"ê¦ķ":147695,"ꦪ":147696,"ꦮ":147697,"ê²Ħ":147698,"ê¾IJ":147699,"ëĥij":147700,"ëķĭ":147701,"롸":147702,"ë¬Ģ":147703,"ìĩ¤":147704,"ìĪ©":147705,"ìľķ":147706,"ìŃĺ":147707,"ì·°":147708,"ì·¸":147709,"íľĢ":147710,"藍":147711,"ï§į":147712,"ï±Ħ":147713,"ï³ij":147714,"ðĿIJ¤":147715,"ðĿĴĵ":147716,"ðĿĴ¶":147717,"ðĿĹ¼":147718,"ðĿĻĬ":147719,"ðŁĩ¾":147720,"ðŁĮĽ":147721,"ðŁĮ®":147722,"ðŁİĩ":147723,"ðŁİ²":147724,"ðŁıĽ":147725,"ðŁij¥":147726,"ðŁij´":147727,"ðŁĴĨ":147728,"ðŁĵĤ":147729,"ðŁĵ§":147730,"ðŁķIJ":147731,"ðŁĸķ":147732,"ðŁĺ§":147733,"ðŁĻĢ":147734,"ðŁļĴ":147735,"ðŁĽ«":147736,"ðŁ¤ł":147737,"ðŁ¥ļ":147738,"ðŁ¥Ľ":147739,"ðŁ¥£":147740,"ǯ":147741,"ȧ":147742,"ÎĬ":147743,"Ò²":147744,"×°":147745,"Ûij":147746,"áĥ©":147747,"áĦĮ":147748,"áĪį":147749,"áī¥":147750,"áıĤ":147751,"âģ±":147752,"âĬ¢":147753,"âĹĵ":147754,"âĿ°":147755,"ë¿¡":147756,"ìĽ©":147757,"íģŃ":147758,"íĨ³":147759,"íĬĦ":147760,"íĵ¸":147761,"北":147762,"若":147763,"ï±IJ":147764,"ﱯ":147765,"ï³ļ":147766,"ðĿĸĺ":147767,"ðĿĺĢ":147768,"ðŁIJĬ":147769,"ðŁIJĮ":147770,"ðŁijļ":147771,"ðŁĵĥ":147772,"ðŁļĽ":147773,"ðŁļª":147774,"ðŁ¤°":147775,"Ä´":147776,"áĥ®":147777,"áŨ":147778,"âĻ®":147779,"â²ŀ":147780,"ãĪĶ":147781,"ìħį":147782,"ãħĥ":147783,"率":147784,"ມ":147785,"Õİ":147786,"Õº":147787,"⬼":147788,"⽤":147789,"ðĿIJ²":147790,"âŀµ":147791,"áĢĽ":147792,"âĶħ":147793,"âĨŁ":147794,"â¼Ĭ":147795,"ðŁĮ½":147796,"ðŁļ¿":147797,"ï¦Ĭ":147798,"ãĦ£":147799,"⼩":147800,"ï©Ľ":147801,"ðŁį±":147802,"⾨":147803,"à´¤":147804,"áŀģ":147805,"àºŀ":147806,"Êļ":147807,"ðĿIJĴ":147808,"à´±":147809,"áŀľ":147810,"ன":147811,"à°Ĺ":147812,"à´ļ":147813,"âĩ£":147814,"ï¦ķ":147815,"Õħ":147816,"Æĺ":147817,"âĤ¦":147818,"âĶĦ":147819,"ï¦Ł":147820,"嶺":147821,"ðĿIJģ":147822,"ðĿIJĥ":147823,"ðŁį¸":147824,"ðŁIJ²":147825,"Ŷ":147826,"Éĸ":147827,"ßĺ":147828,"ฦ":147829,"à½Ķ":147830,"áĨ·":147831,"âģķ":147832,"âĵĤ":147833,"âĿľ":147834,"便":147835,"אַ":147836,"ðĿĹĿ":147837,"ðĿĹ¿":147838,"ðŁİ¾":147839,"ðŁĹĿ":147840,"ðŁ¦Į":147841,"Æħ":147842,"Ǫ":147843,"ÒĹ":147844,"ÜĽ":147845,"ßł":147846,"à¡ij":147847,"áī£":147848,"áĬŃ":147849,"ṡ":147850,"âŀ¼":147851,"âŀ¾":147852,"â´±":147853,"ãī¡":147854,"곯":147855,"ë½Ī":147856,"ìĤĺ":147857,"ìīij":147858,"ì«ĺ":147859,"íĮĥ":147860,"íĻ°":147861,"ï¤Ĺ":147862,"ðŁĮ¬":147863,"ðŁĮ°":147864,"ðŁį¤":147865,"Ä»":147866,"Åĩ":147867,"ƨ":147868,"Éķ":147869,"Ò¢":147870,"Òº":147871,"Öį":147872,"×±":147873,"Ú±":147874,"Ú½":147875,"ÛIJ":147876,"à¤Ľ":147877,"à·Ģ":147878,"à¹ļ":147879,"ຫ":147880,"á´¹":147881,"á½Ķ":147882,"á¾³":147883,"âĤĴ":147884,"âĨ´":147885,"âĩĿ":147886,"âīħ":147887,"âĮ¨":147888,"âĵĵ":147889,"âĸ¢":147890,"âļ¬":147891,"âŀŃ":147892,"â²Ĵ":147893,"ãİ¿":147894,"ê¿´":147895,"ëĪ±":147896,"ëį¬":147897,"ëİIJ":147898,"ëIJ«":147899,"ëĶ«":147900,"ë±ģ":147901,"ìĥ¥":147902,"íĮ¼":147903,"ïŃĵ":147904,"ﮥ":147905,"ï²°":147906,"ðĿIJĩ":147907,"ðĿIJij":147908,"ðĿijĮ":147909,"ðĿĵª":147910,"ðĿķļ":147911,"ðĿĺª":147912,"ðĿĺ¼":147913,"ðĿļĽ":147914,"ðŁĩ¶":147915,"ðŁĮĦ":147916,"ðŁĮķ":147917,"ðŁĮ¤":147918,"ðŁĮ§":147919,"ðŁį¬":147920,"ðŁİĭ":147921,"ðŁİ»":147922,"ðŁı¨":147923,"ðŁIJĩ":147924,"ðŁijĵ":147925,"ðŁĵIJ":147926,"ðŁĵĻ":147927,"ðŁĶ¼":147928,"ðŁķĴ":147929,"ðŁĸı":147930,"ðŁĸ¥":147931,"ðŁ¤¬":147932,"ðŁ¥Ĭ":147933,"ðŁ¥Ĵ":147934,"ßĮ":147935,"àºĦ":147936,"á¼µ":147937,"âķ¡":147938,"Ⲥ":147939,"â´¼":147940,"âµ¢":147941,"ãĪ¯":147942,"ëĵ¸":147943,"ëŁĩ":147944,"ëºį":147945,"ðĿĻ§":147946,"ðŁįĪ":147947,"ðŁĶ¬":147948,"ðŁĸĬ":147949,"ðŁ¤¾":147950,"Ë¡":147951,"Ü©":147952,"âĮ¡":147953,"âŃij":147954,"Ⲧ":147955,"ë©ī":147956,"ì¼Ń":147957,"¦":147958,"ðĿĴİ":147959,"ðĿĹ¥":147960,"ðŁIJµ":147961,"ðŁķ¶":147962,"ðŁķ¸":147963,"ðŁ¤ľ":147964,"Õª":147965,"áĪĭ":147966,"ðŁ¥µ":147967,"ï°ģ":147968,"áµIJ":147969,"âķĵ":147970,"áĢĸ":147971,"âĭĪ":147972,"Éŀ":147973,"âŀ®":147974,"॰":147975,"ãĨģ":147976,"ðŁĴ±":147977,"ðŁıŃ":147978,"áĨ¨":147979,"ðŁįļ":147980,"ðŁ¦IJ":147981,"á´»":147982,"âĺĮ":147983,"à´ķ":147984,"Õ±":147985,"áħ®":147986,"ðĿIJĮ":147987,"Ŧ":147988,"àºķ":147989,"âľĻ":147990,"˳":147991,"Ôµ":147992,"âķĴ":147993,"ðĿĹĹ":147994,"ðĿĹł":147995,"Úļ":147996,"ধ":147997,"âĨĿ":147998,"âĻī":147999,"ãĮ»":148000,"ì¹Ĭ":148001,"ðĿĹº":148002,"ðŁ§ĺ":148003,"ì³£":148004,"ï¬Ŀ":148005,"ðŁijº":148006,"ÇŁ":148007,"ÎĪ":148008,"Ϋ":148009,"Ñ¥":148010,"Ô²":148011,"Õ¨":148012,"ܦ":148013,"à¦Ĩ":148014,"থ":148015,"áIJ¢":148016,"á¼ģ":148017,"á¼ĺ":148018,"ἦ":148019,"âĵĿ":148020,"ãĪ°":148021,"ãİĹ":148022,"겡":148023,"ë¨Ģ":148024,"ì£Ķ":148025,"ì´¤":148026,"ìµĿ":148027,"林":148028,"ïŃĬ":148029,"ï²Ł":148030,"ðĿIJ·":148031,"ðĿijĭ":148032,"ðĿĵī":148033,"ðĿĺµ":148034,"ðŁĴ·":148035,"ðŁĽ©":148036,"ðŁ§¹":148037,"ÅĶ":148038,"Êŀ":148039,"Ë¥":148040,"ÎĮ":148041,"Ñ©":148042,"ÓIJ":148043,"Ół":148044,"Úij":148045,"ÚĴ":148046,"ߨ":148047,"àªĪ":148048,"áIJĥ":148049,"ṯ":148050,"âĤĭ":148051,"âĤµ":148052,"âĦħ":148053,"âĦł":148054,"âĪ£":148055,"âīº":148056,"âī»":148057,"âĬĽ":148058,"âĮIJ":148059,"âİĵ":148060,"âĺ¸":148061,"âĻĴ":148062,"âļĴ":148063,"âľĩ":148064,"âľł":148065,"â´·":148066,"âµĸ":148067,"ãĦ¸":148068,"ãī¢":148069,"ãī°":148070,"êĩ´":148071,"ê´¸":148072,"êºł":148073,"ëĤı":148074,"ëĤ¢":148075,"ëIJĢ":148076,"뺴":148077,"ìĥľ":148078,"ìįħ":148079,"줫":148080,"챦":148081,"ìºij":148082,"ì¼ģ":148083,"쿳":148084,"íĤģ":148085,"íħ¡":148086,"íĴĤ":148087,"íĴī":148088,"íľĦ":148089,"ïŃª":148090,"ﮬ":148091,"ﯦ":148092,"ﱪ":148093,"ï²ı":148094,"ï´Ģ":148095,"ï»Ĩ":148096,"₩":148097,"ðĿijĹ":148098,"ðĿĸĻ":148099,"ðŁĮ¡":148100,"ðŁįĿ":148101,"ðŁį§":148102,"ðŁİ«":148103,"ðŁıĺ":148104,"ðŁıª":148105,"ðŁIJĭ":148106,"ðŁIJĽ":148107,"ðŁIJº":148108,"ðŁijĸ":148109,"ðŁijŀ":148110,"ðŁij·":148111,"ðŁĵĢ":148112,"ðŁĶĦ":148113,"ðŁĶĮ":148114,"ðŁķĻ":148115,"ðŁĻį":148116,"ðŁĻİ":148117,"ðŁ¦į":148118,"Ç°":148119,"ÉŁ":148120,"ÊĨ":148121,"Ô¼":148122,"Úľ":148123,"ড":148124,"শ":148125,"áĴĥ":148126,"Ἡ":148127,"âĵķ":148128,"â²Ī":148129,"ê°°":148130,"ê¹ł":148131,"êºħ":148132,"ëĦ¹":148133,"ë¯ĵ":148134,"íIJĪ":148135,"臨":148136,"ï®ij":148137,"ﲨ":148138,"ðĿĴī":148139,"ðĿĴĶ":148140,"ðĿŨ":148141,"ðĿĻŀ":148142,"ðĿļĴ":148143,"ðĿļķ":148144,"ðŁIJİ":148145,"ðŁ¤ķ":148146,"ðŁ§Ķ":148147,"Ï°":148148,"ÔĿ":148149,"âĮĬ":148150,"âĴ¾":148151,"ãī£":148152,"ïŃ©":148153,"ðĿļŀ":148154,"Êij":148155,"দ":148156,"áĦĩ":148157,"âīĥ":148158,"â²Ģ":148159,"ìŁİ":148160,"ðĿij¶":148161,"ðĿĵ²":148162,"ðŁİ·":148163,"ðŁļ¹":148164,"àºģ":148165,"áłł":148166,"ãĦļ":148167,"ðŁIJ¿":148168,"áĽļ":148169,"âķ³":148170,"ðŁIJŃ":148171,"âĴ¹":148172,"ðĿĸļ":148173,"âĻĸ":148174,"ãĪ²":148175,"âĨ¾":148176,"áĦĨ":148177,"âķĽ":148178,"ðŁ¤į":148179,"â½¥":148180,"ðŁĮ¨":148181,"âĪ®":148182,"ãĮĺ":148183,"ãįij":148184,"ï¹Ģ":148185,"âĵĹ":148186,"âĬĦ":148187,"ðŁı¹":148188,"ËĴ":148189,"ðŁ¤±":148190,"ãıľ":148191,"ðŁİĮ":148192,"ï¥Ń":148193,"ণ":148194,"ðŁİ¹":148195,"ãĬŁ":148196,"à´°":148197,"ðĿIJĶ":148198,"à´¨":148199,"à½ļ":148200,"âľº":148201,"Õ·":148202,"ðŁij³":148203,"à¦ľ":148204,"âĺĭ":148205,"âĻĬ":148206,"ãĢĽ":148207,"Èĭ":148208,"à®°":148209,"áĥ¨":148210,"âĦķ":148211,"íijĢ":148212,"ðĿĵĥ":148213,"ðŁ¦Ķ":148214,"Ä¿":148215,"ÅĢ":148216,"Ƴ":148217,"Éļ":148218,"Öĥ":148219,"Ü£":148220,"ߣ":148221,"à¦Ń":148222,"ৡ":148223,"ර":148224,"ຣ":148225,"à½ĩ":148226,"Ḩ":148227,"á½Ī":148228,"⽬":148229,"ê¡Ķ":148230,"ì³Ħ":148231,"ï¨ī":148232,"ðĿIJ¡":148233,"ðĿĺ¢":148234,"ðŁį¿":148235,"ðŁİŁ":148236,"ðŁıī":148237,"ðŁĶIJ":148238,"ðŁļħ":148239,"ðŁ¤½":148240,"Æį":148241,"Ç«":148242,"ǽ":148243,"Èļ":148244,"Îī":148245,"Ó¤":148246,"Óª":148247,"ÕĬ":148248,"Ù¼":148249,"Ú´":148250,"ßĿ":148251,"à¶ľ":148252,"á¼ķ":148253,"á¿¥":148254,"âİŀ":148255,"ãĢļ":148256,"ãī¤":148257,"곸":148258,"ê·ģ":148259,"ëĵĦ":148260,"ëĵķ":148261,"ì¨Ķ":148262,"챨":148263,"ðĿIJ¾":148264,"ðĿij»":148265,"ðĿĶ¼":148266,"ðĿķĿ":148267,"ðĿĺŃ":148268,"ðŁĨĻ":148269,"ðŁĵ¤":148270,"ðŁĶŁ":148271,"ðŁĹ¼":148272,"Äľ":148273,"Æģ":148274,"Æ¿":148275,"dz":148276,"Ç·":148277,"Éĥ":148278,"Éł":148279,"Êī":148280,"ʧ":148281,"˲":148282,"Ï´":148283,"Õģ":148284,"Õŀ":148285,"Öĩ":148286,"ÛĤ":148287,"Ûĵ":148288,"ßĹ":148289,"ߦ":148290,"হ":148291,"ள":148292,"à´¸":148293,"à»Ĥ":148294,"áĪĿ":148295,"áĪª":148296,"áĭµ":148297,"áIJĬ":148298,"áĴª":148299,"áļĸ":148300,"áŀĽ":148301,"á´¢":148302,"áµı":148303,"áµŃ":148304,"ᶫ":148305,"á¸ı":148306,"áºĴ":148307,"á¼¥":148308,"á½ķ":148309,"á½¼":148310,"âĤĬ":148311,"âĦĤ":148312,"âĦ©":148313,"âĩī":148314,"âī£":148315,"âĮł":148316,"âİŁ":148317,"âı®":148318,"âķĺ":148319,"âĹĸ":148320,"âĺ©":148321,"âĻij":148322,"âĻ²":148323,"âļĽ":148324,"ãĦŁ":148325,"ãī±":148326,"ãİļ":148327,"ê¡ķ":148328,"êªĸ":148329,"ê°¹":148330,"ê²Ĩ":148331,"êµĦ":148332,"ëĩ¬":148333,"ëĭ¯":148334,"ëıł":148335,"ëĴ¬":148336,"ëĸĪ":148337,"ëĸ½":148338,"ëĺĶ":148339,"ëŀ¸":148340,"ë¸ħ":148341,"뻳":148342,"ë¿Ł":148343,"ìĤµ":148344,"ìĬī":148345,"ìľ°":148346,"ìłĭ":148347,"ìłĶ":148348,"쥡":148349,"ìŃĿ":148350,"켬":148351,"íĪĩ":148352,"íīľ":148353,"íįĦ":148354,"íĽ¾":148355,"íĿ£":148356,"朗":148357,"勞":148358,"ï¦ľ":148359,"獵":148360,"ï§ľ":148361,"ï¨Ī":148362,"שׁ":148363,"הּ":148364,"ïŃ½":148365,"ï®ī":148366,"ï¯ŀ":148367,"ï°Ĵ":148368,"ï±ĩ":148369,"ï¿Ħ":148370,"ðĿIJħ":148371,"ðĿijĦ":148372,"ðĿijº":148373,"ðĿĴĹ":148374,"ðĿĵ®":148375,"ðĿķĽ":148376,"ðĿķŀ":148377,"ðĿĸij":148378,"ðĿĺģ":148379,"ðĿĺĨ":148380,"ðĿĺ¶":148381,"ðĿĻ¢":148382,"ðĿļľ":148383,"ðŁĮĥ":148384,"ðŁĮ¦":148385,"ðŁįŁ":148386,"ðŁİİ":148387,"ðŁıĻ":148388,"ðŁIJ©":148389,"ðŁIJ«":148390,"ðŁIJ´":148391,"ðŁijĶ":148392,"ðŁĵī":148393,"ðŁĵĽ":148394,"ðŁĶī":148395,"ðŁĸ¼":148396,"ðŁĹĥ":148397,"ðŁĹ¯":148398,"ðŁļĩ":148399,"ðŁļIJ":148400,"ðŁļµ":148401,"ðŁ¤¶":148402,"ðŁ¥ĭ":148403,"ðŁ¥ĵ":148404,"ðŁ¥®":148405,"ðŁ¦İ":148406,"ðŁ¦ł":148407,"ðŁ§Ĵ":148408,"ðŁ§¨":148409,"ÆIJ":148410,"Çį":148411,"ÓĢ":148412,"ÔĽ":148413,"ರ":148414,"à´Ļ":148415,"áĢĴ":148416,"ê²Ŀ":148417,"ê¹¹":148418,"ë©¥":148419,"ìĸĶ":148420,"ï¤ģ":148421,"ï¤ı":148422,"ï¦ī":148423,"ï¦ĵ":148424,"ï§ī":148425,"ï²Ŀ":148426,"ðĿĹŀ":148427,"ðĿű":148428,"ðŁĮĭ":148429,"ðŁį¶":148430,"à¦ļ":148431,"ìķľ":148432,"ðĿIJ¯":148433,"ðĿļĿ":148434,"à°¨":148435,"à½ĺ":148436,"à½ł":148437,"á¡¥":148438,"á¾°":148439,"âģį":148440,"âĶ°":148441,"⬾":148442,"ðĿIJł":148443,"ðĿij¯":148444,"ðĿĹĽ":148445,"ðĿĵ»":148446,"ðĿĸĪ":148447,"âŀ»":148448,"áŀł":148449,"⡱":148450,"â»ij":148451,"ðŁ§µ":148452,"廉":148453,"ðŁijĺ":148454,"ãĤĶ":148455,"â¼Ł":148456,"ãĬ¤":148457,"ï¦Ŀ":148458,"ãĮ¦":148459,"âĢ¸":148460,"ðŁĶĻ":148461,"ã¹":148462,"㹦":148463,"ï¹ħ":148464,"ï©Į":148465,"ãī¨":148466,"︽":148467,"âį¥":148468,"ðŁļī":148469,"ðŁ¥ľ":148470,"âĵľ":148471,"â»Ŀ":148472,"ï¨ľ":148473,"ðŁĴĴ":148474,"áĦij":148475,"â¾ŀ":148476,"ï¨ģ":148477,"à´ª":148478,"áĦİ":148479,"âŀ´":148480,"ষ":148481,"áħ¬":148482,"áŀ§":148483,"âĨ¢":148484,"âķ¦":148485,"âľij":148486,"ˬ":148487,"ÕIJ":148488,"à¼Ķ":148489,"ʤ":148490,"˨":148491,"à¤ŀ":148492,"à»ĥ":148493,"à¼ļ":148494,"âĵ¥":148495,"âķľ":148496,"ðŁIJĸ":148497,"á¼Ļ":148498,"ἤ":148499,"ìĨ°":148500,"ÈĤ":148501,"ʱ":148502,"à®ļ":148503,"áĥ§":148504,"á´ĭ":148505,"á´®":148506,"âĿ¡":148507,"âŀ·":148508,"ëĿ¡":148509,"梨":148510,"ﯡ":148511,"ðĿķķ":148512,"ðŁħ°":148513,"ðŁ¦¸":148514,"Ǹ":148515,"Óŀ":148516,"Ô¶":148517,"ÖĨ":148518,"Úģ":148519,"Ûĭ":148520,"áİ¥":148521,"᾿":148522,"âĶŃ":148523,"âĶ®":148524,"êĢĢ":148525,"ê±ĺ":148526,"ëIJŃ":148527,"ë½Ħ":148528,"ìĶIJ":148529,"ì¸Į":148530,"íģł":148531,"íĻ±":148532,"ï¥ī":148533,"ï¨ĸ":148534,"ðĿij´":148535,"ðĿĸĴ":148536,"ðĿĺ¨":148537,"ðĿļĮ":148538,"ðŁIJ¡":148539,"ðŁij¢":148540,"ðŁĵĶ":148541,"Åħ":148542,"Æİ":148543,"È©":148544,"Òª":148545,"Ôĥ":148546,"áĥ«":148547,"á¸ĩ":148548,"⼣":148549,"ê»Ń":148550,"ë¨Ħ":148551,"ìŁĢ":148552,"줴":148553,"íļIJ":148554,"盧":148555,"ðŁŁ¢":148556,"Ƨ":148557,"ȼ":148558,"ÊĿ":148559,"ËĦ":148560,"Ëħ":148561,"Ëį":148562,"˧":148563,"Ò¥":148564,"ÕĶ":148565,"Øı":148566,"ؼ":148567,"ßIJ":148568,"ßľ":148569,"à¤ĵ":148570,"à¦Ļ":148571,"à®ĵ":148572,"ප":148573,"à¼į":148574,"à¼Ĵ":148575,"ལ":148576,"áĢĤ":148577,"áĢĬ":148578,"áĦĦ":148579,"áĪĺ":148580,"áĭĬ":148581,"áĮį":148582,"áijĭ":148583,"áŀĤ":148584,"áł¢":148585,"á¡Ŀ":148586,"á´¦":148587,"áµį":148588,"ᵨ":148589,"ḡ":148590,"ḯ":148591,"á¼£":148592,"âģĤ":148593,"âĦĺ":148594,"âĦľ":148595,"âĦ³":148596,"âĦµ":148597,"âĨ¦":148598,"âĩĨ":148599,"âĪ·":148600,"âĬļ":148601,"âĮ«":148602,"âĮ¯":148603,"âİĽ":148604,"âİľ":148605,"âݤ":148606,"âݦ":148607,"âİ®":148608,"âijī":148609,"âĶī":148610,"âķĻ":148611,"âĸĤ":148612,"âĹŃ":148613,"âĺĬ":148614,"âĺį":148615,"âĺĴ":148616,"âļĨ":148617,"⼧":148618,"âĽ²":148619,"âŀĺ":148620,"â¥Ħ":148621,"â´³":148622,"â´½":148623,"âµĪ":148624,"ãī¯":148625,"ãİij":148626,"㧬":148627,"êĻ¬":148628,"ê§ģ":148629,"곬":148630,"ê´ŀ":148631,"ê»ľ":148632,"ëħĵ":148633,"ëĭ¼":148634,"ëįĸ":148635,"ëĸ±":148636,"ëĿ°":148637,"롹":148638,"뢴":148639,"ë£Ģ":148640,"뤳":148641,"ë¨ķ":148642,"ëŃ¥":148643,"ìĦ¶":148644,"ìħ¤":148645,"ìĮķ":148646,"ìįª":148647,"ìı©":148648,"ìĴĢ":148649,"ìĶ¯":148650,"ìĿĶ":148651,"ìĿľ":148652,"ìłŃ":148653,"짦":148654,"쨩":148655,"첬":148656,"ì³¥":148657,"켯":148658,"íĢ«":148659,"íĢŃ":148660,"íĥ¸":148661,"íĵģ":148662,"íķ¬":148663,"íŸ":148664,"íĽķ":148665,"íľŃ":148666,"íĿĹ":148667,"ï¤Į":148668,"浪":148669,"刺":148670,"ï¬Ħ":148671,"ï¬ħ":148672,"ïŃij":148673,"ïŃ«":148674,"ïŃº":148675,"ï®Ĥ":148676,"ﮢ":148677,"ﮨ":148678,"ï°İ":148679,"ï°ł":148680,"ï²£":148681,"ï³IJ":148682,"ï³Ĵ":148683,"ï³ĺ":148684,"ï³ľ":148685,"ï¹¼":148686,"│":148687,"ðĿIJ©":148688,"ðĿĴļ":148689,"ðĿķĶ":148690,"ðĿķ¤":148691,"ðĿĸĮ":148692,"ðĿĹ£":148693,"ðĿĹ°":148694,"ðĿĹ´":148695,"ðĿĺĤ":148696,"ðĿĺ¥":148697,"ðĿĺ®":148698,"ðĿĺ¸":148699,"ðĿĻĢ":148700,"ðĿĽ¾":148701,"ðĿľı":148702,"ðŁĮģ":148703,"ðŁĮľ":148704,"ðŁĮ¥":148705,"ðŁĮ¯":148706,"ðŁįIJ":148707,"ðŁİĴ":148708,"ðŁıĶ":148709,"ðŁıķ":148710,"ðŁı®":148711,"ðŁIJĤ":148712,"ðŁIJī":148713,"ðŁIJ¹":148714,"ðŁĶķ":148715,"ðŁĶļ":148716,"ðŁķij":148717,"ðŁķ£":148718,"ðŁĹŀ":148719,"ðŁĹ¡":148720,"ðŁĹ¿":148721,"ðŁļĨ":148722,"ðŁļĬ":148723,"ðŁļĵ":148724,"ðŁļķ":148725,"ðŁļ¾":148726,"ðŁĽģ":148727,"ðŁĽİ":148728,"ðŁĽı":148729,"ðŁ¤´":148730,"ðŁ¥ķ":148731,"ðŁ¥ĸ":148732,"ðŁ¥ł":148733,"ðŁ¥¥":148734,"ðŁ¦Ĩ":148735,"ðŁ¦ī":148736,"ðŁ¦ļ":148737,"ðŁ§ij":148738,"ðŁ§¥":148739,"ðŁ§¿":148740,"Å°":148741,"ƺ":148742,"ɧ":148743,"àªĩ":148744,"ண":148745,"áĪĪ":148746,"áĬ¤":148747,"áĭ®":148748,"áĮĪ":148749,"áĮµ":148750,"ᥲ":148751,"âĵŁ":148752,"êĻ³":148753,"ê°Ĭ":148754,"ëķģ":148755,"ëķ¨":148756,"ìĬģ":148757,"例":148758,"גּ":148759,"ðĿĸį":148760,"ðĿĺĮ":148761,"ðĿĺ³":148762,"ðĿĻ©":148763,"ðŁįĻ":148764,"ðŁĸĸ":148765,"áī³":148766,"áĭ¨":148767,"áĸĩ":148768,"áŀĮ":148769,"ṧ":148770,"âķª":148771,"âŀļ":148772,"â²ĺ":148773,"êķ":148774,"êķ¥":148775,"路":148776,"ﮣ":148777,"ï¯ł":148778,"ðĿĴĸ":148779,"ðĿķĺ":148780,"ðĿĸĩ":148781,"ðĿĹŁ":148782,"ðĿĹª":148783,"ðĿĹ¯":148784,"ðĿĻł":148785,"ðŁĵı":148786,"à¦Ĺ":148787,"âĴ»":148788,"â²ł":148789,"ðĿĵµ":148790,"Ê£":148791,"à°ľ":148792,"áĬ¢":148793,"áŀIJ":148794,"ḷ":148795,"âĦĽ":148796,"âĩĢ":148797,"âĩĬ":148798,"êĴ¦":148799,"ê¦ł":148800,"ﮤ":148801,"ðŁįĽ":148802,"ðŁ¤Ľ":148803,"ᨾ":148804,"âŀº":148805,"áķ¯":148806,"áĽı":148807,"âĩĤ":148808,"âĶ¹":148809,"âĻĹ":148810,"ðŁĸ¨":148811,"ê¦ı":148812,"ર":148813,"áļ¨":148814,"ðŁ¤¥":148815,"ðŁ§¢":148816,"ãIJĤ":148817,"ãĦ¥":148818,"ðŁĸĮ":148819,"â¼Ĵ":148820,"ãĬ§":148821,"âį©":148822,"ðŁ¦ij":148823,"âĶ·":148824,"ï©IJ":148825,"ï©¡":148826,"ðĵĪ":148827,"ðĵĪĴ":148828,"â»Ħ":148829,"ï¨Ĵ":148830,"âĦª":148831,"Ò§":148832,"ÚĮ":148833,"âĢ¶":148834,"âºł":148835,"â»ģ":148836,"âĨ¸":148837,"áĦIJ":148838,"ãħIJ":148839,"à»Ħ":148840,"áĹª":148841,"âĨ¼":148842,"âĩĭ":148843,"âĩĺ":148844,"âĮij":148845,"âĸ©":148846,"ðĿIJĹ":148847,"ÄĬ":148848,"à¦ī":148849,"ìīł":148850,"ɤ":148851,"ßį":148852,"ßı":148853,"áµĹ":148854,"âĤ¥":148855,"âĵī":148856,"âĶł":148857,"âĶ¨":148858,"âķĦ":148859,"ä¤":148860,"ä¤Ģ":148861,"껸":148862,"ï®ģ":148863,"ðĵĤ":148864,"ðĵĤĥ":148865,"ðŁ¦ķ":148866,"ÆĽ":148867,"à¦ĩ":148868,"ãıĺ":148869,"﮼":148870,"Úĵ":148871,"ÚĿ":148872,"à¦ĵ":148873,"ද":148874,"á´ħ":148875,"á½Ļ":148876,"âģ¼":148877,"âĸİ":148878,"⼩":148879,"äĶ":148880,"äĶĢ":148881,"뻡":148882,"ìĽ½":148883,"íģĦ":148884,"良":148885,"ï±ī":148886,"ï¹»":148887,"ðĿĸĭ":148888,"ðĿĻĪ":148889,"ðĿĻª":148890,"ðĿĻ¶":148891,"ðŁIJĦ":148892,"ðŁIJĨ":148893,"áİ¢":148894,"á¸Į":148895,"âĿ´":148896,"ðŁı¸":148897,"ÈĿ":148898,"ɸ":148899,"Îħ":148900,"Ïľ":148901,"Ó¢":148902,"Õ¹":148903,"à´ħ":148904,"àºĪ":148905,"áĭ°":148906,"áijİ":148907,"áłµ":148908,"á¡ł":148909,"á´ī":148910,"ḵ":148911,"á¿´":148912,"âĵ£":148913,"âĶ¶":148914,"⽯":148915,"ê²¥":148916,"ê¿ĺ":148917,"ëģİ":148918,"ëİĪ":148919,"ëĶ¯":148920,"ë²°":148921,"ìĺ¯":148922,"ìĽ¸":148923,"ìŀĹ":148924,"ì§ĺ":148925,"쬬":148926,"ì·¬":148927,"íģħ":148928,"íĵĶ":148929,"íĽĿ":148930,"冷":148931,"魯":148932,"沈":148933,"ï¯ĸ":148934,"ðĿĵħ":148935,"ðĿĻĦ":148936,"ðŁĵ¶":148937,"ðŁĹĴ":148938,"ðŁ¥Ķ":148939,"ðŁ¥Ń":148940,"Å®":148941,"Å´":148942,"Æī":148943,"Æ«":148944,"Çģ":148945,"Ç£":148946,"Ǻ":148947,"Ǽ":148948,"Èį":148949,"ȯ":148950,"Éľ":148951,"ʬ":148952,"Ëģ":148953,"ˤ":148954,"˵":148955,"ÏĽ":148956,"Ò¤":148957,"Ò¬":148958,"Óı":148959,"ÓĽ":148960,"Ó¡":148961,"Ó³":148962,"ÔĮ":148963,"Ô¬":148964,"Õ³":148965,"Ù»":148966,"Úī":148967,"Ú§":148968,"Üľ":148969,"ߪ":148970,"à¤Ŀ":148971,"à¦Ľ":148972,"à¨Ĩ":148973,"àªķ":148974,"ડ":148975,"à®İ":148976,"à°¬":148977,"ൻ":148978,"ർ":148979,"à¶ł":148980,"à¶Ń":148981,"බ":148982,"à·Ĩ":148983,"༽":148984,"áĢļ":148985,"áħ¢":148986,"áĨ¸":148987,"áĪĢ":148988,"áĪķ":148989,"áĪ°":148990,"áī¡":148991,"áī¤":148992,"áĬ¦":148993,"áĬ«":148994,"áĭĭ":148995,"áĭį":148996,"áݯ":148997,"áijŃ":148998,"áķĹ":148999,"᣼":149000,"á¥Ĵ":149001,"á©ī":149002,"áŃº":149003,"á´¡":149004,"áµĺ":149005,"ᵼ":149006,"ᶳ":149007,"á¸ģ":149008,"á¸ĭ":149009,"á¹Ļ":149010,"á¹Ŀ":149011,"Ṧ":149012,"áºħ":149013,"á¼Ĥ":149014,"á½ĥ":149015,"á½į":149016,"ὧ":149017,"á¾·":149018,"âĢµ":149019,"âĤİ":149020,"âĦĿ":149021,"âħĢ":149022,"âĨŀ":149023,"âĨ§":149024,"âĩħ":149025,"âĪĥ":149026,"âīı":149027,"âī½":149028,"âĬŀ":149029,"âĬ¡":149030,"âĬ§":149031,"âĬ¶":149032,"âĭĦ":149033,"âİĴ":149034,"âİ¡":149035,"âİ£":149036,"âݪ":149037,"âıİ":149038,"âĵĥ":149039,"âĵĸ":149040,"âĵ¨":149041,"âķĭ":149042,"âķĸ":149043,"âķ¢":149044,"âķ²":149045,"âĸĨ":149046,"âĸĬ":149047,"âĸį":149048,"âĸ®":149049,"âĺ¡":149050,"âĺ¦":149051,"âĺ±":149052,"âĺ¿":149053,"âĻĺ":149054,"âĻĿ":149055,"âļ°":149056,"âĽij":149057,"âŀª":149058,"â¤Ŀ":149059,"⤢":149060,"⤷":149061,"⧫":149062,"â¨Ń":149063,"⨯":149064,"â±£":149065,"â²İ":149066,"⵼":149067,"ãħĶ":149068,"ãĪı":149069,"ãī²":149070,"ãī³":149071,"ãĬij":149072,"ãĭĽ":149073,"ãİIJ":149074,"겤":149075,"ê·¿":149076,"ê¹ŀ":149077,"껨":149078,"ê¼į":149079,"꿸":149080,"ëĥ¬":149081,"ëĩIJ":149082,"ëĭł":149083,"ëį¯":149084,"ëĹĮ":149085,"ëĹij":149086,"ë¥Ģ":149087,"ëªĥ":149088,"몯":149089,"뱡":149090,"ë³ĵ":149091,"ë³½":149092,"뵾":149093,"ìĤ³":149094,"ìħ¥":149095,"ìĩ½":149096,"ìı¨":149097,"ìı¸":149098,"ìķį":149099,"ìĸĸ":149100,"ìŁ¨":149101,"ì¢ĥ":149102,"ì¢į":149103,"ì¥ij":149104,"짼":149105,"ì©ĥ":149106,"ì®ľ":149107,"쮸":149108,"ì³ij":149109,"ì´¥":149110,"ì¾ĥ":149111,"íħ¦":149112,"íĪ¿":149113,"íĵ½":149114,"íķ³":149115,"íĸı":149116,"íĹł":149117,"íĿ«":149118,"ï¤ĵ":149119,"ï¤ĺ":149120,"ï¥İ":149121,"略":149122,"ï¦ħ":149123,"尿":149124,"ï§ĩ":149125,"ï¬Ĩ":149126,"דּ":149127,"ï®ĩ":149128,"ï®Ī":149129,"ï®Ŀ":149130,"ﮩ":149131,"ï®±":149132,"ï¯ĺ":149133,"ï¯Ļ":149134,"ﯢ":149135,"ﯣ":149136,"ﯤ":149137,"ﯥ":149138,"ï±Ĥ":149139,"ï²Ĩ":149140,"ﲪ":149141,"ï´¼":149142,"ïºī":149143,"ïºĬ":149144,"ﺥ":149145,"ðĿij¨":149146,"ðĿij©":149147,"ðĿij²":149148,"ðĿĴĮ":149149,"ðĿĴª":149150,"ðĿĴ®":149151,"ðĿĵĤ":149152,"ðĿĵĪ":149153,"ðĿĵ¯":149154,"ðĿĶ¨":149155,"ðĿķĢ":149156,"ðĿķĨ":149157,"ðĿķ¦":149158,"ðĿķ§":149159,"ðĿķ«":149160,"ðĿķ·":149161,"ðĿŵ":149162,"ðĿŸ":149163,"ðĿĺĦ":149164,"ðĿĺĻ":149165,"ðĿĺł":149166,"ðĿĺ¬":149167,"ðĿĻį":149168,"ðĿĻij":149169,"ðĿĻ¡":149170,"ðĿĻ¨":149171,"ðĿĻ·":149172,"ðĿļį":149173,"ðĿĽ¿":149174,"ðŁĥ":149175,"ðŁĥı":149176,"ðŁħĺ":149177,"ðŁī":149178,"ðŁīij":149179,"ðŁİ¡":149180,"ðŁİª":149181,"ðŁİ±":149182,"ðŁİ³":149183,"ðŁİº":149184,"ðŁıİ":149185,"ðŁıĹ":149186,"ðŁıļ":149187,"ðŁıŀ":149188,"ðŁı¦":149189,"ðŁı§":149190,"ðŁIJģ":149191,"ðŁIJħ":149192,"ðŁIJĵ":149193,"ðŁĴĤ":149194,"ðŁĵij":149195,"ðŁĵĵ":149196,"ðŁĵ¨":149197,"ðŁĵ«":149198,"ðŁĶĭ":149199,"ðŁĶŃ":149200,"ðŁĶ¯":149201,"ðŁķĹ":149202,"ðŁļĤ":149203,"ðŁļ¢":149204,"ðŁļ¦":149205,"ðŁļ¬":149206,"ðŁĽĭ":149207,"ðŁĽĮ":149208,"ðŁĽ¬":149209,"ðŁĽ¶":149210,"ðŁŁ¡":149211,"ðŁ¥ĺ":149212,"ðŁ¥Ł":149213,"ðŁ¥¦":149214,"ðŁ¦ĩ":149215,"ðŁ¦Ī":149216,"ðŁ§Ĭ":149217,"ðŁ§Ĺ":149218,"ðŁ§¤":149219,"Ê·":149220,"˹":149221,"á¹ļ":149222,"á½¥":149223,"âĦŁ":149224,"겯":149225,"껫":149226,"ë°·":149227,"ìĥĨ":149228,"ìĽĿ":149229,"ì¨ī":149230,"ì«ı":149231,"ï¯ķ":149232,"ðĿľĭ":149233,"ɲ":149234,"ÒŃ":149235,"ÓĪ":149236,"à½Ľ":149237,"áĭĵ":149238,"áĻŃ":149239,"áł©":149240,"á¹®":149241,"âĦĴ":149242,"âĨ»":149243,"âµĥ":149244,"ëĢ¨":149245,"볧":149246,"ìī¥":149247,"ìĮľ":149248,"ìŶ":149249,"ì¨Ī":149250,"쪾":149251,"íı½":149252,"íļĶ":149253,"íĽµ":149254,"露":149255,"ï¦IJ":149256,"ï§Ĺ":149257,"ï§ļ":149258,"אָ":149259,"ðĿIJĬ":149260,"ðĿķĹ":149261,"ðĿĹļ":149262,"ðĿļĸ":149263,"ðŁħ´":149264,"Èĥ":149265,"ÉĿ":149266,"ϱ":149267,"ÓĹ":149268,"ढ":149269,"áħł":149270,"áī¦":149271,"áijĮ":149272,"áĴ¼":149273,"áŀ¡":149274,"᳨":149275,"áłŃ":149276,"á¨ħ":149277,"á¨Ķ":149278,"á´ĺ":149279,"ᶦ":149280,"á¸İ":149281,"á¼ħ":149282,"á¼¹":149283,"âĨ¯":149284,"âĵİ":149285,"ãıĮ":149286,"êī":149287,"êīĤ":149288,"ëĨ§":149289,"ëĿ±":149290,"좡":149291,"íĪ½":149292,"ï¤ĩ":149293,"ï¤Ľ":149294,"ðĿIJķ":149295,"ðĿĵ¸":149296,"ðĿĵ¼":149297,"ðĿĹķ":149298,"ðĿĺĪ":149299,"ðŁı£":149300,"ðŁı¤":149301,"ðŁĹĦ":149302,"Ñ·":149303,"Òł":149304,"áµĸ":149305,"Ἠ":149306,"ë¬Ħ":149307,"ï°´":149308,"âĪ½":149309,"ÕŃ":149310,"Ú¹":149311,"à¥Ł":149312,"áĢĨ":149313,"áŀĴ":149314,"ãĢ¶":149315,"ꦫ":149316,"ï¸ĵ":149317,"ðĿIJĽ":149318,"ðĿĺĹ":149319,"ðŁıľ":149320,"ì«Ń":149321,"ðŁ§ŀ":149322,"à½Ĥ":149323,"âĨ¿":149324,"âĩı":149325,"âĵģ":149326,"âĶ§":149327,"âķģ":149328,"âķ¤":149329,"ê¦Ĺ":149330,"ꦤ":149331,"ðŁıĪ":149332,"áŀķ":149333,"Ô½":149334,"àªĹ":149335,"à¬Ĩ":149336,"âķķ":149337,"ï½ł":149338,"⼦":149339,"⼯":149340,"â¾·":149341,"âĶĸ":149342,"à¬ĵ":149343,"âĺĹ":149344,"âįĭ":149345,"ï¨Ŀ":149346,"â¼¥":149347,"寧":149348,"âĦĬ":149349,"ãĢ´":149350,"âį¢":149351,"ð¡Ī":149352,"ð¡Ī½":149353,"難":149354,"ãĢ»":149355,"ãıĥ":149356,"說":149357,"ï¨ĺ":149358,"ðŁIJĥ":149359,"ðŁĨĸ":149360,"ðŁĹ¾":149361,"ãĦĩ":149362,"Þĭ":149363,"â¼¼":149364,"ï¨Ń":149365,"ÞĢ":149366,"ÞĦ":149367,"ÞĪ":149368,"ÞIJ":149369,"âĮĦ":149370,"â»ĺ":149371,"ãŁ¢":149372,"áħ§":149373,"ðIJĮ¿":149374,"Ë»":149375,"à²Ĺ":149376,"áĢĩ":149377,"áŀĬ":149378,"âķĩ":149379,"ãĩ¼":149380,"ãİ°":149381,"ÕĴ":149382,"ÜĪ":149383,"ߥ":149384,"à¿IJ":149385,"áĢŁ":149386,"âĨ¥":149387,"âķĮ":149388,"â½Ģ":149389,"â½°":149390,"â¾Ĭ":149391,"äĦ":149392,"äĦĢ":149393,"ðĵIJ":149394,"ðĵIJį":149395,"ðŁİ¦":149396,"âĤ¯":149397,"âĬĺ":149398,"âĦį":149399,"ʵ":149400,"Ѷ":149401,"Úĥ":149402,"à¦Ķ":149403,"à´¦":149404,"áݶ":149405,"áĵķ":149406,"Ṩ":149407,"âĤł":149408,"âĩ°":149409,"âĹĴ":149410,"â¿Ĭ":149411,"ê·±":149412,"ì¹ķ":149413,"íĪ©":149414,"ïŃĢ":149415,"ðĿĴ¸":149416,"ðĿĵĬ":149417,"ðĿĺ©":149418,"Ǧ":149419,"É«":149420,"áĬ¨":149421,"ȹ":149422,"ʯ":149423,"Ϊ":149424,"ÚĢ":149425,"áĮ¸":149426,"áİ»":149427,"áıķ":149428,"áı´":149429,"á²Ĥ":149430,"Ὠ":149431,"âıĿ":149432,"âĺĻ":149433,"ëĥ¨":149434,"ëĦ¼":149435,"ëĪĻ":149436,"ë£ħ":149437,"ìĶ¼":149438,"ìķĿ":149439,"ìļ¬":149440,"ìľ±":149441,"ï¥Ĥ":149442,"惡":149443,"יּ":149444,"ïŃģ":149445,"ï³Ī":149446,"ðĿĶħ":149447,"ðĿĺ¤":149448,"ðĿĻı":149449,"ðĿĻĻ":149450,"ðŁķī":149451,"ðŁ§Ļ":149452,"á¸ij":149453,"ê´¼":149454,"ëģį":149455,"ëĹ´":149456,"ëĿ³":149457,"ë°ŀ":149458,"ë°¢":149459,"ëµĺ":149460,"ìĤĶ":149461,"ìĦĦ":149462,"ì¼ļ":149463,"íĢł":149464,"íĬ±":149465,"íĮĸ":149466,"ï¤ij":149467,"領":149468,"隸":149469,"ï´į":149470,"ðĿĺ·":149471,"Ĭ":149472,"Ŭ":149473,"ÆĢ":149474,"Æĭ":149475,"Æľ":149476,"Çij":149477,"Çĺ":149478,"Çŀ":149479,"Ç¥":149480,"Ç®":149481,"É°":149482,"ɶ":149483,"É·":149484,"ɽ":149485,"ÊĪ":149486,"ÊIJ":149487,"Ëİ":149488,"ËŁ":149489,"˦":149490,"˯":149491,"ÏIJ":149492,"Ïĵ":149493,"Ï¢":149494,"Ϥ":149495,"Ϫ":149496,"ÏŃ":149497,"Ï®":149498,"Ï»":149499,"Ñł":149500,"ÑŃ":149501,"Ò¨":149502,"ÓĿ":149503,"Ô¡":149504,"Ô·":149505,"Õī":149506,"Õĵ":149507,"Õĸ":149508,"Õļ":149509,"ÕĿ":149510,"Öİ":149511,"Ø¿":149512,"Úħ":149513,"Úį":149514,"ÚĶ":149515,"ÛĬ":149516,"Û¾":149517,"ÜĻ":149518,"ÝĴ":149519,"Ýĺ":149520,"ßĴ":149521,"ßĸ":149522,"à¤Ĭ":149523,"à¤IJ":149524,"à¦ı":149525,"à¦ĸ":149526,"à§Ł":149527,"મ":149528,"હ":149529,"à®ħ":149530,"à®Ĩ":149531,"à°¡":149532,"à°°":149533,"à²ļ":149534,"ಮ":149535,"ಯ":149536,"à´Ł":149537,"à´·":149538,"ൾ":149539,"à¶ij":149540,"à¶ŀ":149541,"༼":149542,"à½ĵ":149543,"áĢĵ":149544,"áĤ¦":149545,"áĥĸ":149546,"áĥŃ":149547,"áĥ¯":149548,"áħ¨":149549,"áħª":149550,"áĨ°":149551,"áĪģ":149552,"áĪİ":149553,"áĪĵ":149554,"áĪ¥":149555,"áĪ²":149556,"áĪ´":149557,"áĪ»":149558,"áīł":149559,"áī²":149560,"áī¶":149561,"áĬ£":149562,"áĬ¥":149563,"áĬª":149564,"áĭĺ":149565,"áĭ²":149566,"áĭ¶":149567,"áĮ£":149568,"áį¡":149569,"áį£":149570,"áݬ":149571,"áݾ":149572,"áIJ¡":149573,"áķķ":149574,"áĸ±":149575,"áĹIJ":149576,"áĹŃ":149577,"áĺī":149578,"áļ±":149579,"ἣ":149580,"áŀ¥":149581,"áŁĶ":149582,"áł£":149583,"áłª":149584,"áł°":149585,"áł´":149586,"á¤ĸ":149587,"ᥣ":149588,"á®":149589,"᮳":149590,"á¯":149591,"á¯Ļ":149592,"á°":149593,"á°į":149594,"á´Ĭ":149595,"á´¾":149596,"áµģ":149597,"áµİ":149598,"áµŀ":149599,"ᵤ":149600,"á¶ħ":149601,"á¶ĺ":149602,"ᶣ":149603,"ᶢ":149604,"ᶤ":149605,"ᶱ":149606,"ᶻ":149607,"á¸ī":149608,"á¸ŀ":149609,"Ḻ":149610,"á¹ĵ":149611,"á¹Ĺ":149612,"Ṫ":149613,"áºĬ":149614,"áºı":149615,"áºĽ":149616,"á¼ĥ":149617,"á¼Į":149618,"Ἷ":149619,"á½Ĥ":149620,"á½ĵ":149621,"á½Ĺ":149622,"ὦ":149623,"á¾±":149624,"á¾´":149625,"á¿ĺ":149626,"á¿Ł":149627,"Ὸ":149628,"âģĺ":149629,"âĤij":149630,"âĤĽ":149631,"âĤ¿":149632,"âĦĩ":149633,"âĦŀ":149634,"âĦ±":149635,"âĩŁ":149636,"âĩ²":149637,"âĪ¤":149638,"âĪ¶":149639,"âīĤ":149640,"âī¾":149641,"âĬ¨":149642,"âĬ³":149643,"âĬ·":149644,"âĭĮ":149645,"âĭĺ":149646,"âĮķ":149647,"âĮ¥":149648,"âĮµ":149649,"âĮº":149650,"âį£":149651,"âį²":149652,"âįµ":149653,"âİĩ":149654,"âıĥ":149655,"âıIJ":149656,"âıł":149657,"âı¤":149658,"âı¶":149659,"âı¸":149660,"âı¹":149661,"âijĤ":149662,"âĴ·":149663,"âĴº":149664,"âĵ¡":149665,"âĵ¤":149666,"âĶ¾":149667,"âĸĺ":149668,"âĸµ":149669,"âĹª":149670,"âĹ·":149671,"âĺ¨":149672,"âĺ«":149673,"âĺ²":149674,"âĺ³":149675,"âĻĨ":149676,"âļ¤":149677,"âļ¥":149678,"âĽĵ":149679,"⼴":149680,"âĽ¾":149681,"âŀ«":149682,"âŀ¿":149683,"⣷":149684,"â¤ij":149685,"⤫":149686,"⤶":149687,"⤽":149688,"⧪":149689,"â¨Ģ":149690,"⩽":149691,"⬡":149692,"⬢":149693,"⬤":149694,"â²ĸ":149695,"Ⲫ":149696,"âµĢ":149697,"⸮":149698,"⸽":149699,"ãĢł":149700,"ãĢ·":149701,"ãĦĮ":149702,"ãĦĺ":149703,"ãħij":149704,"ãĪİ":149705,"ãĪIJ":149706,"ãĬľ":149707,"ãĮĵ":149708,"ãĮł":149709,"ãİŁ":149710,"ãݤ":149711,"ãݧ":149712,"㬮":149713,"äĪ":149714,"äĪĢ":149715,"ä°":149716,"ä°Ģ":149717,"êħ":149718,"êħī":149719,"êĩĹ":149720,"êĪ":149721,"êĪį":149722,"ê§Ĥ":149723,"ê§Ĭ":149724,"êªĢ":149725,"ê²Ī":149726,"ê²į":149727,"ê³Ģ":149728,"êµł":149729,"ê½IJ":149730,"ê¾Ī":149731,"꿱":149732,"ëĥı":149733,"ëĦij":149734,"ëħ¤":149735,"ëĩ¸":149736,"ëĪ¼":149737,"ëīħ":149738,"ëĬ£":149739,"ëĭº":149740,"ëįŀ":149741,"ëIJĮ":149742,"ëķ¸":149743,"ëĺł":149744,"ëĻĩ":149745,"ëĻĪ":149746,"ëľ½":149747,"ëŀĶ":149748,"ëłľ":149749,"ë£IJ":149750,"ë§Ģ":149751,"ë§Ĭ":149752,"ëªĢ":149753,"ë¬Ń":149754,"믾":149755,"ë³ľ":149756,"ë´Ĭ":149757,"ëµī":149758,"ë·ľ":149759,"ë¸Ģ":149760,"ë¹ĭ":149761,"ìģĦ":149762,"ìĤ£":149763,"ìĤ»":149764,"ìĦµ":149765,"ìħĴ":149766,"ìīĪ":149767,"ìīĶ":149768,"ìĬĮ":149769,"ìĬĻ":149770,"ìIJ´":149771,"ìĵº":149772,"ìķļ":149773,"ìķº":149774,"ìĸľ":149775,"ìĹª":149776,"ìĺľ":149777,"ìĻ¤":149778,"ìļĽ":149779,"ìļº":149780,"ìĿħ":149781,"ìĿı":149782,"ìĿŃ":149783,"ìĿ¶":149784,"ìłĽ":149785,"ì¡Ī":149786,"ì¢ī":149787,"ì¢Ķ":149788,"ì©ł":149789,"ìŃĮ":149790,"쯩":149791,"ì´£":149792,"ì¸ķ":149793,"ì¹Ł":149794,"쾡":149795,"ì¿Ļ":149796,"íģĩ":149797,"íģī":149798,"íĩĢ":149799,"íĪ¶":149800,"íĸij":149801,"íĸ¤":149802,"íĹħ":149803,"íľı":149804,"íĿĿ":149805,"ï¤Ĵ":149806,"ï¤ķ":149807,"郎":149808,"ï¥ħ":149809,"ï¥ĩ":149810,"ï¥ı":149811,"ï¥ļ":149812,"ï¥Ł":149813,"ï¦Ħ":149814,"ï¦Ī":149815,"令":149816,"囹":149817,"零":149818,"ï§ģ":149819,"ï§ĥ":149820,"ï§Ķ":149821,"ï§ł":149822,"泥":149823,"燐":149824,"ïŃIJ":149825,"ïŃĸ":149826,"ïѦ":149827,"ïŃ´":149828,"ïѵ":149829,"ïѶ":149830,"ïѸ":149831,"ï®Į":149832,"ï®İ":149833,"ï®ŀ":149834,"ï®Ł":149835,"ﮡ":149836,"ﮪ":149837,"ï¯Ķ":149838,"ï¯Ĺ":149839,"ï¯ļ":149840,"ï¯Ľ":149841,"ï¯Ŀ":149842,"ï¯Ł":149843,"ﯧ":149844,"ﯨ":149845,"ﯫ":149846,"ﯯ":149847,"ﯰ":149848,"ﯱ":149849,"ﯲ":149850,"ﯳ":149851,"ﯴ":149852,"ﯵ":149853,"ﯶ":149854,"ï°Ģ":149855,"ï±ħ":149856,"ï±Ķ":149857,"ï±´":149858,"ï²ģ":149859,"ï³ķ":149860,"ï·½":149861,"ï¸ķ":149862,"︱":149863,"ï¹£":149864,"ï¹½":149865,"ï»į":149866,"ï¾±":149867,"ðĿIJĻ":149868,"ðĿIJ½":149869,"ðĿij¤":149870,"ðĿij®":149871,"ðĿijµ":149872,"ðĿĴĥ":149873,"ðĿĴĦ":149874,"ðĿĵŃ":149875,"ðĿĵ·":149876,"ðĿĶĸ":149877,"ðĿĶŀ":149878,"ðĿĶ¢":149879,"ðĿĶ¦":149880,"ðĿĶ¬":149881,"ðĿķĦ":149882,"ðĿķĬ":149883,"ðĿķİ":149884,"ðĿķĻ":149885,"ðĿķľ":149886,"ðĿķŃ":149887,"ðĿķ³":149888,"ðĿķ¸":149889,"ðĿķ¾":149890,"ðĿĸī":149891,"ðĿĸı":149892,"ðĿĺĩ":149893,"ðĿĺī":149894,"ðĿĺĸ":149895,"ðĿĺĽ":149896,"ðĿĺŀ":149897,"ðĿĺ«":149898,"ðĿĺ¾":149899,"ðĿĻĩ":149900,"ðĿĻī":149901,"ðĿĻĭ":149902,"ðĿĻİ":149903,"ðĿĻĺ":149904,"ðĿĻ¥":149905,"ðĿļĥ":149906,"ðĿļIJ":149907,"ðĿļĶ":149908,"ðĿľĥ":149909,"ðŁĦ·":149910,"ðŁħĿ":149911,"ðŁħ¾":149912,"ðŁĨĤ":149913,"ðŁĨĵ":149914,"ðŁĮĤ":149915,"ðŁĮĨ":149916,"ðŁĮī":149917,"ðŁĮij":149918,"ðŁĮĺ":149919,"ðŁĮ©":149920,"ðŁĮ«":149921,"ðŁį¢":149922,"ðŁį¥":149923,"ðŁİĽ":149924,"ðŁİ¢":149925,"ðŁİ´":149926,"ðŁij¡":149927,"ðŁĴ¾":149928,"ðŁĵŃ":149929,"ðŁĶĪ":149930,"ðŁĶ¦":149931,"ðŁĶ²":149932,"ðŁĶ³":149933,"ðŁķĵ":149934,"ðŁķķ":149935,"ðŁķĺ":149936,"ðŁķŁ":149937,"ðŁķ·":149938,"ðŁĹ³":149939,"ðŁļĦ":149940,"ðŁļĶ":149941,"ðŁļĸ":149942,"ðŁĽIJ":149943,"ðŁĽ¤":149944,"ðŁĽ¸":149945,"ðŁł":149946,"ðŁł³":149947,"ðŁ¤¹":149948,"ðŁ¥ĥ":149949,"ðŁ¥¨":149950,"ðŁ¥ª":149951,"ðŁ¥¾":149952,"ðŁ¦ĥ":149953,"ðŁ¦Ĵ":149954,"ðŁ¦Ļ":149955,"ðŁ¦¶":149956,"ðŁ§ł":149957,"ðŁ§ª":149958,"ðŁ§Ń":149959,"ðŁ§²":149960,"ð£·":149961,"ð£·Ń":149962,"ð¦ĺ":149963,"ð¦ĺĴ":149964,"Æij":149965,"ÇĻ":149966,"È®":149967,"Øł":149968,"ÚĦ":149969,"ÜĢ":149970,"ߢ":149971,"áīĢ":149972,"áĬIJ":149973,"áİł":149974,"áºŀ":149975,"ëĪŀ":149976,"ëķŁ":149977,"ë£ģ":149978,"ë¤Ĺ":149979,"ìĦ¥":149980,"ìħij":149981,"ìĸIJ":149982,"ìĽĽ":149983,"ì£ķ":149984,"íİı":149985,"íĽĵ":149986,"梁":149987,"ï³Ľ":149988,"ï´«":149989,"ðĸ§":149990,"ðĸ§·":149991,"ðĿķģ":149992,"ðŁIJª":149993,"ðŁĴĪ":149994,"ðŁĵł":149995,"ðŁķĽ":149996,"ðŁķ´":149997,"ÑĿ":149998,"ÓĬ":149999,"ॲ":150000,"પ":150001,"áĥ¤":150002,"áįIJ":150003,"ᶰ":150004,"á¼Ŀ":150005,"Ὡ":150006,"âĭĭ":150007,"âĴ½":150008,"âĻ¾":150009,"â½Ķ":150010,"⾯":150011,"ãĦĴ":150012,"ãħļ":150013,"ëIJį":150014,"ë·ģ":150015,"ìĭĢ":150016,"ìļĿ":150017,"쥰":150018,"캴":150019,"íĭī":150020,"íĿ½":150021,"ï¦Ģ":150022,"樂":150023,"ï§ħ":150024,"ï§ĵ":150025,"ïŃ¯":150026,"ï®Ĩ":150027,"ðIJ¤ķ":150028,"ðĿIJŁ":150029,"ðĿĴħ":150030,"ðĿĵľ":150031,"ðĿĶ°":150032,"ðĿĶ»":150033,"ðĿĺį":150034,"ðĿĻ¯":150035,"ðŁĦ½":150036,"ðŁħĤ":150037,"ðŁħĶ":150038,"ðŁħ½":150039,"ðŁĵ´":150040,"ðŁ§ĸ":150041,"ÓĴ":150042,"Ḳ":150043,"ëī¼":150044,"Çı":150045,"Èĵ":150046,"ʸ":150047,"ÕĤ":150048,"Ûħ":150049,"ß¡":150050,"ߣ":150051,"ய":150052,"à°Ī":150053,"ಸ":150054,"ຮ":150055,"à¼ķ":150056,"áĢİ":150057,"áĨ¡":150058,"áIJĭ":150059,"áIJķ":150060,"áij¯":150061,"áŀĨ":150062,"á¨ķ":150063,"á©Ī":150064,"âģħ":150065,"âĨļ":150066,"âĶİ":150067,"âł©":150068,"â²Ĥ":150069,"â²Ķ":150070,"Ⲩ":150071,"ãĬļ":150072,"íĵ²":150073,"ðĿijĪ":150074,"ðĿij¬":150075,"ðĿij¹":150076,"ðĿĴ¾":150077,"ðĿĵ±":150078,"ðĿĵ½":150079,"ðĿķ¯":150080,"ðĿķ»":150081,"ðĿĺ½":150082,"ðĿļĨ":150083,"ðŁĦ°":150084,"ðŁIJ¨":150085,"Òķ":150086,"à²ħ":150087,"ï¨Ĩ":150088,"ðĿij°":150089,"ðŁĦ¸":150090,"Ôİ":150091,"Øį":150092,"Ùµ":150093,"ಶ":150094,"áĢĪ":150095,"áĺĹ":150096,"᳸":150097,"á¡¡":150098,"ᨲ":150099,"á©ģ":150100,"á´·":150101,"ᵧ":150102,"âķ¨":150103,"âļģ":150104,"â¾Ŀ":150105,"ãĢ¼":150106,"ãĦı":150107,"êĴ«":150108,"ꦥ":150109,"ꦩ":150110,"ꦲ":150111,"ìĺ¼":150112,"íĵIJ":150113,"ðĵĩ":150114,"ðĵĩ¼":150115,"ðĿķ¿":150116,"ðŁĽ´":150117,"먾":150118,"ವ":150119,"à´İ":150120,"à¼Ģ":150121,"âĩĸ":150122,"ãĪ«":150123,"âĵĢ":150124,"áħ´":150125,"áļ¾":150126,"áĽŀ":150127,"Ἣ":150128,"ᥴ":150129,"âĨĽ":150130,"âĨ¶":150131,"âĩ¤":150132,"âķŁ":150133,"âĺ·":150134,"âļIJ":150135,"ðŁ§´":150136,"á¹³":150137,"âĶį":150138,"âĶĴ":150139,"âĶ©":150140,"âĶ¦":150141,"â¾µ":150142,"àªľ":150143,"ત":150144,"âĩĻ":150145,"âĶ±":150146,"âķĢ":150147,"â½Ĭ":150148,"ï½Ł":150149,"ଡ":150150,"ðł®":150151,"ðł®·":150152,"âķĥ":150153,"â°Ķ":150154,"ãĬ¦":150155,"ðŁİIJ":150156,"ãĩ°":150157,"â¼Ŀ":150158,"â¾Ķ":150159,"â½Ĵ":150160,"âłĴ":150161,"都":150162,"ï©Ĵ":150163,"免":150164,"ï©ĸ":150165,"ðĵı¸":150166,"ãĮĥ":150167,"ðĸ¤":150168,"ðĸ¤IJ":150169,"ï¦Ń":150170,"âĬħ":150171,"â¾³":150172,"ä´¥":150173,"ï©ķ":150174,"ðŁĮĶ":150175,"áŀĭ":150176,"âļį":150177,"â¼ĭ":150178,"ãİĺ":150179,"ðIJĮ²":150180,"É©":150181,"áİij":150182,"âĨ®":150183,"âĩĥ":150184,"âļİ":150185,"ãĩ±":150186,"ãĭ©":150187,"ãĮ¶":150188,"êĻª":150189,"ëݬ":150190,"ï¨IJ":150191,"ï¨Ľ":150192,"ï©Ĭ":150193,"ï©į":150194,"ðĵħ":150195,"ðĵħº":150196,"Ï¡":150197,"Èij":150198,"ÉĤ":150199,"Ôĵ":150200,"ßİ":150201,"à´§":150202,"áĢī":150203,"áĢĭ":150204,"áĢij":150205,"áĢł":150206,"áļĻ":150207,"á¨Ħ":150208,"ᨩ":150209,"ᨹ":150210,"á©ĵ":150211,"ᬾ":150212,"á´Ļ":150213,"áµij":150214,"âĤŃ":150215,"âĨ°":150216,"âľģ":150217,"â½IJ":150218,"ãĭ¯":150219,"ãĮ½":150220,"íĨ¢":150221,"錄":150222,"ðŁĤ":150223,"ðŁĤ»":150224,"ÈĴ":150225,"ͺ":150226,"Ô¥":150227,"Õij":150228,"Ú¶":150229,"à§İ":150230,"ථ":150231,"àºĸ":150232,"àºľ":150233,"ຽ":150234,"áĥ»":150235,"áħ¯":150236,"áĭŀ":150237,"áĸķ":150238,"á´Ī":150239,"á¶Ĩ":150240,"Ḿ":150241,"á¹¼":150242,"Ῠ":150243,"âĦĭ":150244,"âĦŃ":150245,"âĪ±":150246,"âĮĵ":150247,"âĶĩ":150248,"âĶ¢":150249,"â±®":150250,"â²Ħ":150251,"ãĩ¾":150252,"ãĪ¬":150253,"븡":150254,"ìIJī":150255,"íĻĽ":150256,"ðĿķª":150257,"ƹ":150258,"Ͳ":150259,"Óģ":150260,"Û¼":150261,"ফ":150262,"áħŁ":150263,"áīĨ":150264,"áįĪ":150265,"áºĸ":150266,"á½ī":150267,"âĶ¸":150268,"⽩":150269,"êľ":150270,"êľ¥":150271,"êµħ":150272,"ëĤĶ":150273,"ëĦł":150274,"ëĩĹ":150275,"ëĻĿ":150276,"ìļ¯":150277,"ìļ·":150278,"ìŁĽ":150279,"ì·IJ":150280,"íŁ¬":150281,"íŁ®":150282,"íŁ°":150283,"ï¦Ĩ":150284,"鈴":150285,"ï²ŀ":150286,"ﳤ":150287,"ï³¥":150288,"ðIJĮ¸":150289,"ðĿĶı":150290,"ðĿķ®":150291,"ðĿĺ£":150292,"à¦Ī":150293,"âıı":150294,"ãĦĸ":150295,"ê²ĩ":150296,"ëĸĺ":150297,"ëľ·":150298,"ëŀĴ":150299,"ë¡ĵ":150300,"ë¢ī":150301,"ë£ĥ":150302,"ë§ĭ":150303,"ë²ĭ":150304,"ìĤ·":150305,"ìĪķ":150306,"ìĮ¨":150307,"ìĵ»":150308,"ìĸĬ":150309,"ìĻ¬":150310,"ìĿ»":150311,"ì¦ģ":150312,"쵤":150313,"ì·ĥ":150314,"íĢľ":150315,"íħī":150316,"íįł":150317,"íıħ":150318,"íij±":150319,"íķķ":150320,"íĸł":150321,"íĿķ":150322,"ÆĻ":150323,"Æļ":150324,"Æŀ":150325,"Çĥ":150326,"ÇĬ":150327,"Çľ":150328,"Ǥ":150329,"ÇŃ":150330,"ǹ":150331,"ÈĢ":150332,"Èģ":150333,"Èħ":150334,"Èī":150335,"ÈĹ":150336,"ÈŁ":150337,"Ȥ":150338,"È¥":150339,"Ȩ":150340,"ȵ":150341,"Ⱥ":150342,"È»":150343,"ÉĮ":150344,"É®":150345,"Êħ":150346,"Ê¥":150347,"ʨ":150348,"Ëĵ":150349,"ËĶ":150350,"Ëł":150351,"Ë£":150352,"˸":150353,"Í´":150354,"ÏĹ":150355,"Ïĺ":150356,"ÏĻ":150357,"Ïļ":150358,"ÏĿ":150359,"Ϩ":150360,"Ϭ":150361,"Ͼ":150362,"Ï¿":150363,"Ѫ":150364,"ÒĢ":150365,"Òľ":150366,"Ò¼":150367,"Ò½":150368,"ÓĤ":150369,"Óħ":150370,"Óĩ":150371,"Óį":150372,"Óĸ":150373,"ÓŁ":150374,"Ó«":150375,"Ó±":150376,"ÔĨ":150377,"Ôĩ":150378,"Ôº":150379,"Õĭ":150380,"Öī":150381,"ØĪ":150382,"ØĬ":150383,"ؽ":150384,"ؾ":150385,"Ù·":150386,"ÚĤ":150387,"ÚĬ":150388,"Úĸ":150389,"ÚĹ":150390,"Ú£":150391,"Ú«":150392,"Ú¸":150393,"ÛĢ":150394,"Ûį":150395,"Û½":150396,"Üī":150397,"ܤ":150398,"ݧ":150399,"Ý´":150400,"Þĥ":150401,"Þ¤":150402,"Þ¥":150403,"ßļ":150404,"߼":150405,"ߤ":150406,"àłį":150407,"àłĵ":150408,"àł³":150409,"à¡¢":150410,"à¥ł":150411,"à§ł":150412,"৺":150413,"à¨Ĭ":150414,"à¨IJ":150415,"ਮ":150416,"ਯ":150417,"ਰ":150418,"ਸ":150419,"àªĨ":150420,"ળ":150421,"વ":150422,"ઽ":150423,"à¬Į":150424,"à¬ĺ":150425,"ଽ":150426,"à®ĥ":150427,"ஸ":150428,"à°Ĩ":150429,"à°ķ":150430,"à°¦":150431,"à²Ĩ":150432,"à²Ĭ":150433,"à²Į":150434,"à²IJ":150435,"à²Ľ":150436,"ತ":150437,"ದ":150438,"ಪ":150439,"ಲ":150440,"ಹ":150441,"à´Ĩ":150442,"à´ı":150443,"à´Ĺ":150444,"à´«":150445,"à´¹":150446,"ൺ":150447,"ൽ":150448,"à¶ħ":150449,"à¶Ĭ":150450,"à¶Ķ":150451,"ට":150452,"ණ":150453,"ධ":150454,"à¼Ħ":150455,"à¼ħ":150456,"à¼Ĭ":150457,"à½Ļ":150458,"ཡ":150459,"ཧ":150460,"à¿Ģ":150461,"à¿Ļ":150462,"áĢĿ":150463,"áĢ§":150464,"áĢ©":150465,"áĢ¿":150466,"áģµ":150467,"áĤģ":150468,"áĤ½":150469,"áĥĤ":150470,"áĥª":150471,"áĦĬ":150472,"áĦ¢":150473,"áħ¦":150474,"áħŃ":150475,"áĨ®":150476,"áĨ±":150477,"áĨ»":150478,"áĩ":150479,"áĩĤ":150480,"áĪħ":150481,"áĪī":150482,"áĪĮ":150483,"áĪIJ":150484,"áĪĴ":150485,"áĪĻ":150486,"áĪļ":150487,"áĪľ":150488,"áĪŀ":150489,"áĪ©":150490,"áĪ³":150491,"áĪº":150492,"áĪ½":150493,"áīħ":150494,"áī¢":150495,"áī±":150496,"áī´":150497,"áĬĥ":150498,"áĬį":150499,"áĬĸ":150500,"áĬ®":150501,"áĬ¸":150502,"áĭĽ":150503,"áĭĿ":150504,"áĭ³":150505,"áĮģ":150506,"áĮħ":150507,"áĮ¥":150508,"áĮ¦":150509,"áĮ¨":150510,"áįĬ":150511,"áįį":150512,"áįķ":150513,"áįĸ":150514,"áį¢":150515,"áį¤":150516,"áİĴ":150517,"áݪ":150518,"áıģ":150519,"áıIJ":150520,"áıŁ":150521,"áIJĤ":150522,"áIJĸ":150523,"áIJĿ":150524,"áIJŀ":150525,"áIJŁ":150526,"áIJł":150527,"áijĸ":150528,"áĴĭ":150529,"áĴį":150530,"áĴ¡":150531,"áĵ«":150532,"áĶķ":150533,"áķĭ":150534,"áķij":150535,"áķĻ":150536,"áķļ":150537,"áķĽ":150538,"áķ¤":150539,"áķ¦":150540,"áķ®":150541,"áķ¼":150542,"áĸĵ":150543,"áĹĹ":150544,"áĹ¢":150545,"áĹ¯":150546,"áĹ·":150547,"áĺĦ":150548,"áĺij":150549,"áĽĤ":150550,"áĽĻ":150551,"áŀį":150552,"áłĨ":150553,"áł¡":150554,"᳦":150555,"áł®":150556,"áł¯":150557,"áł²":150558,"áł·":150559,"á¡į":150560,"á¡ŀ":150561,"ᡤ":150562,"á¡´":150563,"ᡵ":150564,"á¤ĵ":150565,"á¥ĸ":150566,"ᥰ":150567,"ᨦ":150568,"ᨧ":150569,"ᨨ":150570,"ᨪ":150571,"ᨬ":150572,"ᨯ":150573,"ᨳ":150574,"ᨵ":150575,"á©ĥ":150576,"á¬ķ":150577,"áŃ£":150578,"á±":150579,"á±ļ":150580,"á²ł":150581,"á´ĵ":150582,"á´¶":150583,"áµĤ":150584,"áµĮ":150585,"áµ¥":150586,"áµ´":150587,"á¶ĩ":150588,"á¸Ī":150589,"ḳ":150590,"ḧ":150591,"Ḵ":150592,"Ḿ":150593,"á¹Ģ":150594,"á¹ĸ":150595,"á¹Ł":150596,"á¹ł":150597,"ṫ":150598,"á¹±":150599,"á¹·":150600,"ṿ":150601,"áºĦ":150602,"áºį":150603,"áºij":150604,"áºĹ":150605,"á¼ī":150606,"á¼ĵ":150607,"á¼Ń":150608,"á½ĭ":150609,"á½Ĵ":150610,"á½ł":150611,"á½£":150612,"á¾Ħ":150613,"á¾ı":150614,"á¾ij":150615,"á¾Ĺ":150616,"ᾦ":150617,"ᾧ":150618,"á¾¾":150619,"á¿Ħ":150620,"á¿ĵ":150621,"á¿¡":150622,"Ῥ":150623,"âģļ":150624,"âĤĮ":150625,"âĦģ":150626,"âĦĶ":150627,"âĦ£":150628,"âĦ§":150629,"âĦ¯":150630,"âĦ°":150631,"âĦ´":150632,"âħħ":150633,"âĨľ":150634,"âĨ«":150635,"âĨŃ":150636,"âĨ±":150637,"âĨ¹":150638,"âĨ½":150639,"âĩĩ":150640,"âĩľ":150641,"âĩµ":150642,"âĪī":150643,"âĪĬ":150644,"âĪĸ":150645,"âĪľ":150646,"âĪ¾":150647,"âīĢ":150648,"âīĭ":150649,"âīĮ":150650,"âīĵ":150651,"âīľ":150652,"âī´":150653,"âī¿":150654,"âĬĬ":150655,"âĬĭ":150656,"âĬĶ":150657,"âĬĸ":150658,"âĬ£":150659,"âĬ¦":150660,"âĭİ":150661,"âĭª":150662,"âĭ²":150663,"âĮ¦":150664,"âĮ§":150665,"âįº":150666,"âİĪ":150667,"âݨ":150668,"âݬ":150669,"âݳ":150670,"âݼ":150671,"âݾ":150672,"âıĮ":150673,"âıļ":150674,"âı«":150675,"âı¯":150676,"âıµ":150677,"âĴľ":150678,"âĴĿ":150679,"âĴ«":150680,"âĵĦ":150681,"âĵĬ":150682,"âĵĻ":150683,"âĵ©":150684,"âĶij":150685,"âĶĻ":150686,"âĶļ":150687,"âĶ¥":150688,"âķħ":150689,"âķī":150690,"âķį":150691,"âķı":150692,"âķŀ":150693,"âĸļ":150694,"âĸ¯":150695,"âĹĥ":150696,"âĹļ":150697,"âŬ":150698,"âĹ´":150699,"âĺĪ":150700,"âĺ¤":150701,"âĺ¥":150702,"âĺ§":150703,"âĺ¬":150704,"âĻģ":150705,"âĻ±":150706,"âļĥ":150707,"âļĦ":150708,"âļħ":150709,"âļı":150710,"âļļ":150711,"âļŀ":150712,"âļŁ":150713,"âļ±":150714,"âļ²":150715,"âľĢ":150716,"⾣":150717,"âľ¢":150718,"âĿµ":150719,"âŁ¡":150720,"⣦":150721,"⣧":150722,"âŁ³":150723,"âŁ¾":150724,"âŁ¿":150725,"âłĩ":150726,"â¤Ħ":150727,"⤺":150728,"â¥Ĥ":150729,"⥹":150730,"â§ī":150731,"⧼":150732,"⧽":150733,"â¨į":150734,"â¬Ĭ":150735,"⬣":150736,"âŃŀ":150737,"â®ŀ":150738,"⮳":150739,"â¯Ī":150740,"â¯ij":150741,"ⱳ":150742,"â±±":150743,"â²Ń":150744,"â´¹":150745,"âµķ":150746,"⸾":150747,"⺫":150748,"â¼Ĩ":150749,"â¼ł":150750,"â½Ł":150751,"â½¼":150752,"â¾Ľ":150753,"⾧":150754,"â¿ĥ":150755,"â¿»":150756,"ãĤķ":150757,"ãĤŁ":150758,"ãĦĽ":150759,"ãĦ¡":150760,"ãĦ¶":150761,"ãĦº":150762,"ãħĴ":150763,"ãħŁ":150764,"ãĨĢ":150765,"ãĩ»":150766,"ãĪij":150767,"ãĪŃ":150768,"ãĪ®":150769,"ãĪ³":150770,"ãĪ¹":150771,"ãī¥":150772,"ãī¦":150773,"ãī¹":150774,"ãī¿":150775,"ãĬŀ":150776,"ãĬ¨":150777,"ãĭij":150778,"ãĭ¥":150779,"ãĭ´":150780,"ãĭº":150781,"ãİĦ":150782,"ãİķ":150783,"ãݯ":150784,"ãıĤ":150785,"ãıĪ":150786,"ãıĵ":150787,"ãıĸ":150788,"ãı±":150789,"ãIJ±":150790,"ãŁģ":150791,"ã¢":150792,"㢨":150793,"ã¨":150794,"㨳":150795,"㫪":150796,"ã«´":150797,"㶳":150798,"㺾":150799,"äĢ":150800,"äĢĢ":150801,"äĭ":150802,"äĭĮ":150803,"äĮĢ":150804,"äIJĢ":150805,"äłĢ":150806,"äł":150807,"äł¼":150808,"ä§":150809,"ä§ŀ":150810,"䨰":150811,"䨺":150812,"ä´Ģ":150813,"ä·":150814,"ä·ħ":150815,"ä·¸":150816,"êĤ":150817,"êĤ«":150818,"êĮ":150819,"êĮ¼":150820,"êį":150821,"êį²":150822,"êĴµ":150823,"êĵ":150824,"êĵ½":150825,"êĻŃ":150826,"êĿĽ":150827,"êĿ¥":150828,"êŀ":150829,"êŀĬ":150830,"ê¦Ĩ":150831,"ê¦ĩ":150832,"ê¦Ł":150833,"ꦨ":150834,"ê§Ī":150835,"ê©":150836,"ê©Ł":150837,"êªĭ":150838,"êªij":150839,"êªķ":150840,"êªĹ":150841,"êªľ":150842,"ꪮ":150843,"ꪱ":150844,"ꪻ":150845,"ꪼ":150846,"ê«Ģ":150847,"ê«Ŀ":150848,"ê°ĥ":150849,"ê°ĺ":150850,"ê±ľ":150851,"ê²ĵ":150852,"ê²ļ":150853,"ê³Ļ":150854,"ê³¾":150855,"ê´Ĺ":150856,"ê´Ļ":150857,"êµĽ":150858,"ê¶ĥ":150859,"ê¶ķ":150860,"궨":150861,"긩":150862,"긿":150863,"ê¹Ħ":150864,"ê¹Ĩ":150865,"ê¹ī":150866,"ê¹ĵ":150867,"ê¹¢":150868,"ê¹£":150869,"깸":150870,"꺳":150871,"ê¿ı":150872,"ê¿ķ":150873,"꿧":150874,"ëĢ©":150875,"ëģħ":150876,"ëĥµ":150877,"ëĦĸ":150878,"ëĦĹ":150879,"ëĦ¢":150880,"ëħĤ":150881,"ëĨIJ":150882,"ëĩľ":150883,"ëĪĭ":150884,"ëĪļ":150885,"ëīį":150886,"ëī¨":150887,"ëĬļ":150888,"ëĬ¡":150889,"ëĭľ":150890,"ëĭª":150891,"ëĮĺ":150892,"ëĮ¤":150893,"ëĮ¸":150894,"ëİŁ":150895,"ëı¨":150896,"ëIJĦ":150897,"ëIJı":150898,"ëIJ´":150899,"ëIJ¸":150900,"ëijģ":150901,"ëij¿":150902,"ëĴ¨":150903,"ëĵ·":150904,"ëĶ®":150905,"ëĶ²":150906,"ëķ§":150907,"ëĸĶ":150908,"ëĸª":150909,"ëĺŃ":150910,"ëļĢ":150911,"ëļł":150912,"ëĽĶ":150913,"뼩":150914,"ëľħ":150915,"ëŀķ":150916,"ëŀ°":150917,"ëŁIJ":150918,"ëł¡":150919,"ë¡ŀ":150920,"ë¡£":150921,"롵":150922,"ë£Ħ":150923,"ë£į":150924,"뤳":150925,"ë¦į":150926,"ë¦ı":150927,"릳":150928,"ë§Ħ":150929,"ë§Ĩ":150930,"ë§į":150931,"맾":150932,"맫":150933,"맻":150934,"먮":150935,"ë©Ĥ":150936,"ë©Ń":150937,"몴":150938,"묾":150939,"묳":150940,"묫":150941,"묾":150942,"ëѬ":150943,"ë®ĺ":150944,"뮹":150945,"ë¯ķ":150946,"ë¯ľ":150947,"ë°¨":150948,"ë°ª":150949,"ë±Ķ":150950,"ë²ĺ":150951,"ë²Ľ":150952,"ë²±":150953,"ë²´":150954,"ë´½":150955,"뵤":150956,"뵨":150957,"ë·Ĺ":150958,"ë·ĺ":150959,"ë¸ĵ":150960,"븾":150961,"빪":150962,"ëºĥ":150963,"ëºĺ":150964,"뺵":150965,"ë»´":150966,"ë¼IJ":150967,"ë¾Ķ":150968,"ìģŃ":150969,"ìĤł":150970,"ìĤ®":150971,"ìĥı":150972,"ìĥĻ":150973,"ìĦº":150974,"ìħ¢":150975,"ìĨĢ":150976,"ìĨħ":150977,"ìĨ¤":150978,"ìĨ¦":150979,"ìĨ¬":150980,"ìĩ±":150981,"ìĪµ":150982,"ìĭ¨":150983,"ìĭ´":150984,"ìĮ°":150985,"ìįľ":150986,"ìİĹ":150987,"ìİĺ":150988,"ìݼ":150989,"ìijī":150990,"ìijĿ":150991,"ìij»":150992,"ìĴĶ":150993,"ìĴ¯":150994,"ìĵ©":150995,"ìķIJ":150996,"ìķĸ":150997,"ìĸł":150998,"ìĸ¾":150999,"ìĹĥ":151000,"ìĹĹ":151001,"ìĹľ":151002,"ìŨ":151003,"ìĺĤ":151004,"ìĺĦ":151005,"ìĺı":151006,"ìĺ¾":151007,"ìĺ¿":151008,"ìľ§":151009,"ìĿIJ":151010,"ìĿĸ":151011,"ìĿ·":151012,"ìŀį":151013,"ìŀı":151014,"ìŀ¨":151015,"ìŀª":151016,"ìŀ³":151017,"ìł¡":151018,"ìł´":151019,"ìł¹":151020,"ì¡Ģ":151021,"졪":151022,"졵":151023,"ì¢IJ":151024,"좨":151025,"ì£Į":151026,"ì£Ļ":151027,"죳":151028,"ì¦ij":151029,"짥":151030,"짴":151031,"짾":151032,"ì¨ĵ":151033,"ì¨ķ":151034,"ì©°":151035,"ì©»":151036,"쩼":151037,"ìªĹ":151038,"ì¬Ķ":151039,"ì¬ĺ":151040,"ì®®":151041,"ì¯ķ":151042,"ì¯ĺ":151043,"ì°İ":151044,"ì°¯":151045,"ì±ĥ":151046,"ì±µ":151047,"첧":151048,"ì²®":151049,"첯":151050,"쳬":151051,"ì´ĭ":151052,"ì´¢":151053,"ìµ¥":151054,"춣":151055,"ì¸Ī":151056,"ì¸Ļ":151057,"캤":151058,"ìºŃ":151059,"컽":151060,"ì¼Ļ":151061,"콬":151062,"ì¾Ģ":151063,"ì¿ħ":151064,"쿽":151065,"íĢħ":151066,"íģ¦":151067,"íĤħ":151068,"íĥ¶":151069,"íĥ¹":151070,"íĦĶ":151071,"íħ£":151072,"íĨĦ":151073,"íĨ§":151074,"íĨ¹":151075,"íĩ¼":151076,"íī¤":151077,"íĬ½":151078,"íĭĤ":151079,"íĭij":151080,"íįĪ":151081,"íįĻ":151082,"íį¿":151083,"íݶ":151084,"íIJĿ":151085,"íĴľ":151086,"íĵĿ":151087,"íĵª":151088,"íĵ±":151089,"íĵ·":151090,"íĵ¼":151091,"íĶĻ":151092,"íĶł":151093,"íķļ":151094,"íķĽ":151095,"íķŀ":151096,"íķŁ":151097,"íķ§":151098,"íķ¶":151099,"íĸĬ":151100,"íĸĭ":151101,"íĸį":151102,"íĸĶ":151103,"íĸĺ":151104,"íĸ¡":151105,"íĸ¬":151106,"íĹ£":151107,"íĹ¿":151108,"íĺĸ":151109,"íĺŃ":151110,"íļ°":151111,"íĽį":151112,"íĽ½":151113,"íĿŁ":151114,"íĿŃ":151115,"íĿ´":151116,"íŀľ":151117,"ï¤ī":151118,"ï¤Ń":151119,"爐":151120,"蘆":151121,"祿":151122,"ï¥Ģ":151123,"ï¥ij":151124,"ï¥Ĵ":151125,"ï¥ķ":151126,"ï¥ĺ":151127,"ï¥Ļ":151128,"參":151129,"塞":151130,"殺":151131,"勵":151132,"ï¦ĭ":151133,"ï¦ı":151134,"ï¦Ķ":151135,"ï¦ĸ":151136,"ï¦ĺ":151137,"ï¦Ľ":151138,"ï¦ł":151139,"瑩":151140,"羚":151141,"了":151142,"僚":151143,"料":151144,"ï§Ĩ":151145,"ï§ĸ":151146,"ï§Ľ":151147,"ï§ŀ":151148,"ï§Ł":151149,"裏":151150,"麟":151151,"狀":151152,"什":151153,"ï¨ĥ":151154,"ï¨ļ":151155,"諸":151156,"ï©Ł":151157,"ﬤ":151158,"שּׁ":151159,"לּ":151160,"ïŃĴ":151161,"ïŃķ":151162,"ïŃĽ":151163,"ïŃĿ":151164,"ïŃŀ":151165,"ïŃŁ":151166,"ïѤ":151167,"ïѧ":151168,"ïѨ":151169,"ïŃ®":151170,"ïŃ°":151171,"ïѱ":151172,"ïŃ·":151173,"ïŃ¹":151174,"ïŃ»":151175,"ï®Ģ":151176,"ï®ĥ":151177,"ï®Ħ":151178,"ï®ħ":151179,"ï®į":151180,"ï®Ĵ":151181,"ï®ĵ":151182,"ï®ķ":151183,"ﮦ":151184,"ï®®":151185,"ï®°":151186,"ï¯ĵ":151187,"ï¯ľ":151188,"ﯩ":151189,"ﯪ":151190,"ﯬ":151191,"ï¯Ń":151192,"ﯮ":151193,"ﯷ":151194,"ﯹ":151195,"ﯻ":151196,"ﯼ":151197,"ï°ĥ":151198,"ï°Į":151199,"ï°IJ":151200,"ï°ĺ":151201,"ï°Ļ":151202,"ï°ľ":151203,"ï°ŀ":151204,"ï°¢":151205,"ï°®":151206,"ï°°":151207,"ï°¼":151208,"ï°¿":151209,"ï±Ģ":151210,"ï±ģ":151211,"ï±Ī":151212,"ï±ĭ":151213,"ï±ı":151214,"ï±Ń":151215,"ï²Ģ":151216,"ï²ĩ":151217,"ï²Ī":151218,"ï²ĭ":151219,"ï²İ":151220,"ï²Ĵ":151221,"ï²ľ":151222,"ï²ł":151223,"ﲬ":151224,"ï²»":151225,"ï³ĩ":151226,"ï³Ķ":151227,"ï³£":151228,"ﳫ":151229,"ï´ĺ":151230,"ï´°":151231,"ï´½":151232,"ï¶":151233,"ﶰ":151234,"ï¸ĸ":151235,"︴":151236,"︹":151237,"ï¹į":151238,"ï¹Ĺ":151239,"ï¹¢":151240,"﹤":151241,"﹩":151242,"ï¹±":151243,"ï¾°":151244,"ï¿Ĥ":151245,"ï¿®":151246,"ðIJĮ°":151247,"ðIJĮ¹":151248,"ðIJĮº":151249,"ðIJĮ½":151250,"ðIJįĤ":151251,"ðIJįĥ":151252,"ðIJįĦ":151253,"ðIJİ":151254,"ðIJݹ":151255,"ðIJ¤Ĥ":151256,"ðIJ¤į":151257,"ðIJ¤ı":151258,"ðIJ¤ĵ":151259,"ðIJŃī":151260,"ðIJŃį":151261,"ðIJ°ĩ":151262,"ðIJ°°":151263,"ðijĤ":151264,"ðijĤĦ":151265,"ðijĺ":151266,"ðijĺģ":151267,"ðĴĢ":151268,"ðĴĢ¸":151269,"ðĴģ":151270,"ðĴģº":151271,"ðĴĦ":151272,"ðĴĦ·":151273,"ðĴĬ":151274,"ðĴĬij":151275,"ðĴĭ":151276,"ðĴĭĹ":151277,"ðĴĮ":151278,"ðĴĮ¨":151279,"ðĵĥ¢":151280,"ðĵĥ°":151281,"ðĸł":151282,"ðĸłļ":151283,"ðĿĦĥ":151284,"ðĿĦħ":151285,"ðĿĦķ":151286,"ðĿĦĻ":151287,"ðĿĦ±":151288,"ðĿĦ´":151289,"ðĿĦ¹":151290,"ðĿħİ":151291,"ðĿħª":151292,"ðĿĨ£":151293,"ðĿĨ³":151294,"ðĿĨ¹":151295,"ðĿĩĬ":151296,"ðĿĩĹ":151297,"ðĿĩļ":151298,"ðĿĩľ":151299,"ðĿĩł":151300,"ðĿIJī":151301,"ðĿIJĸ":151302,"ðĿIJĺ":151303,"ðĿIJ£":151304,"ðĿIJ±":151305,"ðĿijĬ":151306,"ðĿijŃ":151307,"ðĿij¼":151308,"ðĿij½":151309,"ðĿĴ°":151310,"ðĿĴ·":151311,"ðĿĴ¿":151312,"ðĿĵģ":151313,"ðĿĵĭ":151314,"ðĿĵİ":151315,"ðĿĵĴ":151316,"ðĿĵĺ":151317,"ðĿĵ¢":151318,"ðĿĵ¦":151319,"ðĿĵ«":151320,"ðĿĵ¿":151321,"ðĿĶİ":151322,"ðĿĶ±":151323,"ðĿĶ´":151324,"ðĿĶ·":151325,"ðĿĶ¸":151326,"ðĿĶ½":151327,"ðĿķĤ":151328,"ðĿķĥ":151329,"ðĿķĭ":151330,"ðĿķı":151331,"ðĿķIJ":151332,"ðĿķ¥":151333,"ðĿķ´":151334,"ðĿķº":151335,"ðĿĸIJ":151336,"ðĿĸĽ":151337,"ðĿĸĿ":151338,"ðĿĸŀ":151339,"ðĿĹ©":151340,"ðĿĹ³":151341,"ðĿĹ½":151342,"ðĿĺĬ":151343,"ðĿĺĭ":151344,"ðĿĺĶ":151345,"ðĿĺ±":151346,"ðĿĺ´":151347,"ðĿĺ¿":151348,"ðĿĻĴ":151349,"ðĿĻĿ":151350,"ðĿĻŁ":151351,"ðĿĻ¬":151352,"ðĿĻŃ":151353,"ðĿĻ»":151354,"ðĿĻ¾":151355,"ðĿļĪ":151356,"ðĿļĭ":151357,"ðĿļij":151358,"ðĿļŁ":151359,"ðĿļł":151360,"ðĿļ£":151361,"ðĿĽ½":151362,"ðĿľĤ":151363,"ðĿľĶ":151364,"ðĿľĻ":151365,"ðŁĢ":151366,"ðŁĢĦ":151367,"ðŁĦ²":151368,"ðŁĦ¶":151369,"ðŁħIJ":151370,"ðŁħĸ":151371,"ðŁħļ":151372,"ðŁħĽ":151373,"ðŁħ¦":151374,"ðŁħ¶":151375,"ðŁħ»":151376,"ðŁħ¼":151377,"ðŁĨĥ":151378,"ðŁĨĨ":151379,"ðŁĨİ":151380,"ðŁĪ¯":151381,"ðŁĪ²":151382,"ðŁĪ¹":151383,"ðŁĮĩ":151384,"ðŁĮĵ":151385,"ðŁįĺ":151386,"ðŁİij":151387,"ðŁİ¿":151388,"ðŁıı":151389,"ðŁıĴ":151390,"ðŁı©":151391,"ðŁı¯":151392,"ðŁIJĢ":151393,"ðŁijĿ":151394,"ðŁĴ¹":151395,"ðŁĴº":151396,"ðŁĵŁ":151397,"ðŁĵª":151398,"ðŁĵ¼":151399,"ðŁĶĢ":151400,"ðŁĶĤ":151401,"ðŁĶĥ":151402,"ðŁĶĩ":151403,"ðŁĶĵ":151404,"ðŁĶ¢":151405,"ðŁĶ¤":151406,"ðŁĶ©":151407,"ðŁķĸ":151408,"ðŁķļ":151409,"ðŁķľ":151410,"ðŁķĿ":151411,"ðŁķŀ":151412,"ðŁķł":151413,"ðŁķ¢":151414,"ðŁķ³":151415,"ðŁĸĩ":151416,"ðŁĸij":151417,"ðŁĸ¶":151418,"ðŁĹģ":151419,"Ѩ":151420,"Úİ":151421,"á¡Į":151422,"Ḱ":151423,"áºĢ":151424,"á¼®":151425,"á½Ŀ":151426,"âĦ¬":151427,"âļ§":151428,"⼤":151429,"㳬":151430,"êĻĭ":151431,"ê¸ij":151432,"ëĶī":151433,"ëĹį":151434,"ë¡ij":151435,"ë¯ij":151436,"ë»ħ":151437,"ë¼Ŀ":151438,"ìĦIJ":151439,"ìī¡":151440,"ìĭ²":151441,"ìı±":151442,"ìŤ":151443,"ìĿ©":151444,"ìĿ¿":151445,"ìŁĻ":151446,"ìł°":151447,"ì¥ī":151448,"íĬŃ":151449,"íķ®":151450,"ï®ı":151451,"ðŁħ±":151452,"ðŁĨĴ":151453,"ðŁķĭ":151454,"Éĺ":151455,"Êĵ":151456,"Õĥ":151457,"à´´":151458,"à½ħ":151459,"áĨº":151460,"áĪĬ":151461,"áĪ¨":151462,"áĪ¾":151463,"áīIJ":151464,"áĮĥ":151465,"áĮ½":151466,"áĶŃ":151467,"áłĤ":151468,"ᳬ":151469,"ᨸ":151470,"á©ĭ":151471,"á¶ı":151472,"á¾Ķ":151473,"á¿IJ":151474,"á¿ļ":151475,"âĻĻ":151476,"âļĤ":151477,"âļĹ":151478,"â¡¢":151479,"⤦":151480,"ëĸ°":151481,"ë¤Ĥ":151482,"맳":151483,"ë±ĭ":151484,"ë±IJ":151485,"ìĽ¢":151486,"ìľ¾":151487,"ì³ħ":151488,"ì»ģ":151489,"íģ»":151490,"íĥĻ":151491,"íĵĸ":151492,"íĵŃ":151493,"íķ±":151494,"íĽľ":151495,"ï¤ħ":151496,"ï¤Ĩ":151497,"ï¦ĥ":151498,"里":151499,"ï¨Ĥ":151500,"ðIJ¤Ķ":151501,"ðIJŃĵ":151502,"ðIJ°¼":151503,"ðĿĵŀ":151504,"ðĿĵ°":151505,"ðĿĻľ":151506,"ðĿļģ":151507,"ðŁħ¢":151508,"ðŁıĩ":151509,"Ȳ":151510,"ʶ":151511,"ÔĪ":151512,"Ôij":151513,"Ýĵ":151514,"Ý¥":151515,"à¤ij":151516,"ॱ":151517,"à¬ī":151518,"à°³":151519,"à°µ":151520,"à²Ł":151521,"áĢı":151522,"áģ¼":151523,"áī¨":151524,"áĬĴ":151525,"áĭ©":151526,"áĮĦ":151527,"áĮĶ":151528,"áIJ§":151529,"áĴĮ":151530,"áĶħ":151531,"áĶĬ":151532,"áłĦ":151533,"á¨ģ":151534,"á¸ĥ":151535,"ḻ":151536,"âĶŀ":151537,"âĺµ":151538,"âļ£":151539,"â²¢":151540,"ãĪª":151541,"䶵":151542,"ê²Ļ":151543,"ê²´":151544,"ê³Ĥ":151545,"롼":151546,"ìĨĬ":151547,"ì¼ĩ":151548,"íĭį":151549,"íĵ¬":151550,"íĵ®":151551,"íĵ¶":151552,"íĵ»":151553,"臘":151554,"ï¥ł":151555,"辰":151556,"ïŃ²":151557,"ðIJŃĬ":151558,"ðIJ±ħ":151559,"ðĸ¥":151560,"ðĸ¥¨":151561,"ðĿij³":151562,"ðĿĵķ":151563,"ðĿĵ¬":151564,"ðĿĵ¹":151565,"ðĿĵ¾":151566,"ðĿĶĵ":151567,"ðĿķį":151568,"ðĿķ¡":151569,"ðĿķ±":151570,"ðĿĸĸ":151571,"ðĿĺı":151572,"ðĿĺIJ":151573,"ðĿĺļ":151574,"ðĿĻ®":151575,"ðĿĻ°":151576,"ðĿĻ¸":151577,"ðĿĻº":151578,"ðĿĻ¼":151579,"ðĿĻ½":151580,"ðĿĻ¿":151581,"ðĿļĦ":151582,"ðĿļı":151583,"ðŁħħ":151584,"ðŁħĵ":151585,"ÆĪ":151586,"àłĮ":151587,"áĻ³":151588,"áļĮ":151589,"áĽħ":151590,"áĽIJ":151591,"á¤Ĭ":151592,"á¸Ĭ":151593,"âĶ½":151594,"âķĬ":151595,"âĽĩ":151596,"âĽı":151597,"âĿª":151598,"âĿ«":151599,"⣰":151600,"ãĦį":151601,"ãĦĵ":151602,"ãĦ§":151603,"ãħĸ":151604,"ãī«":151605,"ê¦Ķ":151606,"ï±Ĭ":151607,"àºĤ":151608,"áħ£":151609,"á¥Ķ":151610,"ᥤ":151611,"âĨ¤":151612,"âĨ·":151613,"âĩŀ":151614,"âĸ¤":151615,"âŀ¶":151616,"ãĪ¼":151617,"嘆":151618,"ðĵı§":151619,"âĶ²":151620,"âĢ´":151621,"âĴŁ":151622,"âĴ¡":151623,"â°Ĥ":151624,"â°į":151625,"â°İ":151626,"â°IJ":151627,"â°ij":151628,"â°Ł":151629,"â°ł":151630,"â°¡":151631,"â¼Ń":151632,"ãĬ¥":151633,"âĴł":151634,"⽺":151635,"ãĩº":151636,"ãĩ½":151637,"ï¨Ĭ":151638,"áķ·":151639,"âį¨":151640,"âºŁ":151641,"â½Ĺ":151642} \ No newline at end of file diff --git a/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/openvino_detokenizer.bin b/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/openvino_detokenizer.bin new file mode 100644 index 0000000000..ffdf365d71 Binary files /dev/null and b/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/openvino_detokenizer.bin differ diff --git a/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/openvino_detokenizer.xml b/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/openvino_detokenizer.xml new file mode 100644 index 0000000000..78347a3a34 --- /dev/null +++ b/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/openvino_detokenizer.xml @@ -0,0 +1,101 @@ + + + + + + + + -1 + -1 + + + + + + + + 499723 + + + + + + + + -1 + -1 + + + + + -1 + -1 + + + + + + + 499723 + + + -1 + -1 + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + + + + -1 + + + -1 + + + -1 + + + + + -1 + + + + + + + -1 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + diff --git a/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/openvino_tokenizer.bin b/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/openvino_tokenizer.bin new file mode 100644 index 0000000000..bab3127587 Binary files /dev/null and b/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/openvino_tokenizer.bin differ diff --git a/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/openvino_tokenizer.xml b/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/openvino_tokenizer.xml new file mode 100644 index 0000000000..bf9d29bb35 --- /dev/null +++ b/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/openvino_tokenizer.xml @@ -0,0 +1,235 @@ + + + + + + + + -1 + + + + + + + + + + + + + + 499723 + + + + + + + + 499723 + + + -1 + + + + + -1 + 2 + + + -1 + + + 2 + + + + + + + + + 2 + + + + + -1 + -1 + + + + + + + + + + + + + + -1 + + + + + 1 + + + + + + + + + 1 + + + + + -1 + + + + + + + -1 + -1 + + + -1 + 2 + + + -1 + + + + + -1 + -1 + + + + + + + + -1 + -1 + + + + + -1 + -1 + + + + + + + + + + + + + + + 2 + + + + + -1 + -1 + + + + + + + -1 + -1 + + + -1 + 2 + + + -1 + + + + + -1 + -1 + + + + + + + + -1 + -1 + + + + + -1 + -1 + + + + + + + -1 + -1 + + + + + + + -1 + -1 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + diff --git a/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/special_tokens_map.json b/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/special_tokens_map.json new file mode 100644 index 0000000000..492d4b2966 --- /dev/null +++ b/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/special_tokens_map.json @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "bos_token": { + "content": "", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false + }, + "eos_token": { + "content": "", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false + }, + "pad_token": { + "content": "", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false + }, + "unk_token": { + "content": "", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false + } +} diff --git a/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/tokenizer.json b/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/tokenizer.json new file mode 100644 index 0000000000..599eb717a1 --- /dev/null +++ b/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/tokenizer.json @@ -0,0 +1,93392 @@ +{ + "version": "1.0", + "truncation": null, + "padding": null, + "added_tokens": [ + { + "id": 0, + "content": "", + "single_word": false, + "lstrip": false, + "rstrip": false, + "normalized": false, + "special": true + }, + { + "id": 1, + "content": "", + "single_word": false, + "lstrip": false, + "rstrip": false, + "normalized": false, + "special": true + }, + { + "id": 2, + "content": "", + "single_word": false, + "lstrip": false, + "rstrip": false, + "normalized": false, + "special": true + } + ], + "normalizer": { + "type": "Sequence", + "normalizers": [ + { + "type": "Prepend", + "prepend": "▁" + }, + { + "type": "Replace", + "pattern": { + "String": " " + }, + "content": "▁" + } + ] + }, + "pre_tokenizer": null, + "post_processor": { + "type": "TemplateProcessing", + "single": [ + { + "SpecialToken": { + "id": "", + "type_id": 0 + } + }, + { + "Sequence": { + "id": "A", + "type_id": 0 + } + } + ], + "pair": [ + { + "SpecialToken": { + "id": "", + "type_id": 0 + } + }, + { + "Sequence": { + "id": "A", + "type_id": 0 + } + }, + { + "SpecialToken": { + "id": "", + "type_id": 1 + } + }, + { + "Sequence": { + "id": "B", + "type_id": 1 + } + } + ], + "special_tokens": { + "": { + "id": "", + "ids": [ + 1 + ], + "tokens": [ + "" + ] + } + } + }, + "decoder": { + "type": "Sequence", + "decoders": [ + { + "type": "Replace", + "pattern": { + "String": "▁" + }, + "content": " " + }, + { + "type": "ByteFallback" + }, + { + "type": "Fuse" + }, + { + "type": "Strip", + "content": " ", + "start": 1, + "stop": 0 + } + ] + }, + "model": { + "type": "BPE", + "dropout": null, + "unk_token": "", + "continuing_subword_prefix": null, + "end_of_word_suffix": null, + "fuse_unk": true, + "byte_fallback": true, + "ignore_merges": false, + "vocab": { + "": 0, + "": 1, + "": 2, + "<0x00>": 3, + "<0x01>": 4, + "<0x02>": 5, + "<0x03>": 6, + "<0x04>": 7, + "<0x05>": 8, + "<0x06>": 9, + "<0x07>": 10, + "<0x08>": 11, + "<0x09>": 12, + "<0x0A>": 13, + "<0x0B>": 14, + "<0x0C>": 15, + "<0x0D>": 16, + "<0x0E>": 17, + "<0x0F>": 18, + "<0x10>": 19, + "<0x11>": 20, + "<0x12>": 21, + "<0x13>": 22, + "<0x14>": 23, + "<0x15>": 24, + "<0x16>": 25, + "<0x17>": 26, + "<0x18>": 27, + "<0x19>": 28, + "<0x1A>": 29, + "<0x1B>": 30, + "<0x1C>": 31, + "<0x1D>": 32, + "<0x1E>": 33, + "<0x1F>": 34, + "<0x20>": 35, + "<0x21>": 36, + "<0x22>": 37, + "<0x23>": 38, + "<0x24>": 39, + "<0x25>": 40, + "<0x26>": 41, + "<0x27>": 42, + "<0x28>": 43, + "<0x29>": 44, + "<0x2A>": 45, + "<0x2B>": 46, + "<0x2C>": 47, + "<0x2D>": 48, + "<0x2E>": 49, + "<0x2F>": 50, + "<0x30>": 51, + "<0x31>": 52, + "<0x32>": 53, + "<0x33>": 54, + "<0x34>": 55, + "<0x35>": 56, + "<0x36>": 57, + "<0x37>": 58, + "<0x38>": 59, + "<0x39>": 60, + "<0x3A>": 61, + "<0x3B>": 62, + "<0x3C>": 63, + "<0x3D>": 64, + "<0x3E>": 65, + "<0x3F>": 66, + "<0x40>": 67, + "<0x41>": 68, + "<0x42>": 69, + "<0x43>": 70, + "<0x44>": 71, + "<0x45>": 72, + "<0x46>": 73, + "<0x47>": 74, + "<0x48>": 75, + "<0x49>": 76, + "<0x4A>": 77, + "<0x4B>": 78, + "<0x4C>": 79, + "<0x4D>": 80, + "<0x4E>": 81, + "<0x4F>": 82, + "<0x50>": 83, + "<0x51>": 84, + "<0x52>": 85, + "<0x53>": 86, + "<0x54>": 87, + "<0x55>": 88, + "<0x56>": 89, + "<0x57>": 90, + "<0x58>": 91, + "<0x59>": 92, + "<0x5A>": 93, + "<0x5B>": 94, + "<0x5C>": 95, + "<0x5D>": 96, + "<0x5E>": 97, + "<0x5F>": 98, + "<0x60>": 99, + "<0x61>": 100, + "<0x62>": 101, + "<0x63>": 102, + "<0x64>": 103, + "<0x65>": 104, + "<0x66>": 105, + "<0x67>": 106, + "<0x68>": 107, + "<0x69>": 108, + "<0x6A>": 109, + "<0x6B>": 110, + "<0x6C>": 111, + "<0x6D>": 112, + "<0x6E>": 113, + "<0x6F>": 114, + "<0x70>": 115, + "<0x71>": 116, + "<0x72>": 117, + "<0x73>": 118, + "<0x74>": 119, + "<0x75>": 120, + "<0x76>": 121, + "<0x77>": 122, + "<0x78>": 123, + "<0x79>": 124, + "<0x7A>": 125, + "<0x7B>": 126, + "<0x7C>": 127, + "<0x7D>": 128, + "<0x7E>": 129, + "<0x7F>": 130, + "<0x80>": 131, + "<0x81>": 132, + "<0x82>": 133, + "<0x83>": 134, + "<0x84>": 135, + "<0x85>": 136, + "<0x86>": 137, + "<0x87>": 138, + "<0x88>": 139, + "<0x89>": 140, + "<0x8A>": 141, + "<0x8B>": 142, + "<0x8C>": 143, + "<0x8D>": 144, + "<0x8E>": 145, + "<0x8F>": 146, + "<0x90>": 147, + "<0x91>": 148, + "<0x92>": 149, + "<0x93>": 150, + "<0x94>": 151, + "<0x95>": 152, + "<0x96>": 153, + "<0x97>": 154, + "<0x98>": 155, + "<0x99>": 156, + "<0x9A>": 157, + "<0x9B>": 158, + "<0x9C>": 159, + "<0x9D>": 160, + "<0x9E>": 161, + "<0x9F>": 162, + "<0xA0>": 163, + "<0xA1>": 164, + "<0xA2>": 165, + "<0xA3>": 166, + "<0xA4>": 167, + "<0xA5>": 168, + "<0xA6>": 169, + "<0xA7>": 170, + "<0xA8>": 171, + "<0xA9>": 172, + "<0xAA>": 173, + "<0xAB>": 174, + "<0xAC>": 175, + "<0xAD>": 176, + "<0xAE>": 177, + "<0xAF>": 178, + "<0xB0>": 179, + "<0xB1>": 180, + "<0xB2>": 181, + "<0xB3>": 182, + "<0xB4>": 183, + "<0xB5>": 184, + "<0xB6>": 185, + "<0xB7>": 186, + "<0xB8>": 187, + "<0xB9>": 188, + "<0xBA>": 189, + "<0xBB>": 190, + "<0xBC>": 191, + "<0xBD>": 192, + "<0xBE>": 193, + "<0xBF>": 194, + "<0xC0>": 195, + "<0xC1>": 196, + "<0xC2>": 197, + "<0xC3>": 198, + "<0xC4>": 199, + "<0xC5>": 200, + "<0xC6>": 201, + "<0xC7>": 202, + "<0xC8>": 203, + "<0xC9>": 204, + "<0xCA>": 205, + "<0xCB>": 206, + "<0xCC>": 207, + "<0xCD>": 208, + "<0xCE>": 209, + "<0xCF>": 210, + "<0xD0>": 211, + "<0xD1>": 212, + "<0xD2>": 213, + "<0xD3>": 214, + "<0xD4>": 215, + "<0xD5>": 216, + "<0xD6>": 217, + "<0xD7>": 218, + "<0xD8>": 219, + "<0xD9>": 220, + "<0xDA>": 221, + "<0xDB>": 222, + "<0xDC>": 223, + "<0xDD>": 224, + "<0xDE>": 225, + "<0xDF>": 226, + "<0xE0>": 227, + "<0xE1>": 228, + "<0xE2>": 229, + "<0xE3>": 230, + "<0xE4>": 231, + "<0xE5>": 232, + "<0xE6>": 233, + "<0xE7>": 234, + "<0xE8>": 235, + "<0xE9>": 236, + "<0xEA>": 237, + "<0xEB>": 238, + "<0xEC>": 239, + "<0xED>": 240, + "<0xEE>": 241, + "<0xEF>": 242, + "<0xF0>": 243, + "<0xF1>": 244, + "<0xF2>": 245, + "<0xF3>": 246, + "<0xF4>": 247, + "<0xF5>": 248, + "<0xF6>": 249, + "<0xF7>": 250, + "<0xF8>": 251, + "<0xF9>": 252, + "<0xFA>": 253, + "<0xFB>": 254, + "<0xFC>": 255, + "<0xFD>": 256, + "<0xFE>": 257, + "<0xFF>": 258, + "▁▁": 259, + "▁t": 260, + "er": 261, + "in": 262, + "▁a": 263, + "en": 264, + "on": 265, + "▁th": 266, + "es": 267, + "▁▁▁▁": 268, + "▁s": 269, + "▁d": 270, + "at": 271, + "or": 272, + "an": 273, + "▁c": 274, + "is": 275, + "re": 276, + "it": 277, + "▁the": 278, + "ar": 279, + "le": 280, + "▁w": 281, + "▁p": 282, + "ou": 283, + "al": 284, + "▁f": 285, + "▁m": 286, + "ed": 287, + "▁o": 288, + "▁b": 289, + "om": 290, + "ion": 291, + "ing": 292, + "ic": 293, + "as": 294, + "el": 295, + "ent": 296, + "▁in": 297, + "▁h": 298, + "nd": 299, + "et": 300, + "▁l": 301, + "▁n": 302, + "st": 303, + "▁to": 304, + "ch": 305, + "▁I": 306, + "ro": 307, + "▁▁▁▁▁▁▁▁": 308, + "il": 309, + "▁of": 310, + "de": 311, + "ct": 312, + "▁(": 313, + "am": 314, + "▁C": 315, + "▁de": 316, + "▁S": 317, + "▁u": 318, + "▁A": 319, + "▁\\": 320, + "▁e": 321, + "▁and": 322, + "▁T": 323, + "ol": 324, + "▁v": 325, + "im": 326, + "ot": 327, + "ad": 328, + "ut": 329, + "▁g": 330, + "em": 331, + "ur": 332, + "id": 333, + "▁*": 334, + "ig": 335, + "ra": 336, + "▁re": 337, + "▁is": 338, + "qu": 339, + "ow": 340, + "▁M": 341, + "est": 342, + "▁y": 343, + "se": 344, + "ve": 345, + "ce": 346, + "ie": 347, + "un": 348, + "▁P": 349, + "▁B": 350, + "ag": 351, + "ul": 352, + "▁=": 353, + "he": 354, + "end": 355, + "ode": 356, + "ter": 357, + "ment": 358, + "os": 359, + "▁D": 360, + "if": 361, + "ation": 362, + "▁for": 363, + "▁r": 364, + "▁L": 365, + "▁you": 366, + "▁be": 367, + "ly": 368, + "ver": 369, + "ab": 370, + "te": 371, + "▁it": 372, + "▁on": 373, + "ri": 374, + "us": 375, + "▁\"": 376, + "▁wh": 377, + "▁con": 378, + "▁H": 379, + "▁st": 380, + "ir": 381, + "▁E": 382, + "▁F": 383, + "ck": 384, + "▁an": 385, + "th": 386, + "eg": 387, + "ay": 388, + "ith": 389, + "▁R": 390, + "ist": 391, + "and": 392, + "▁that": 393, + "▁al": 394, + "▁$": 395, + "▁#": 396, + "od": 397, + "um": 398, + "▁W": 399, + "ht": 400, + "code": 401, + "▁G": 402, + "ate": 403, + "ess": 404, + "▁N": 405, + "ere": 406, + "pp": 407, + "▁as": 408, + "▁se": 409, + "▁pro": 410, + "▁with": 411, + "pe": 412, + "▁k": 413, + "ers": 414, + "pt": 415, + ");": 416, + "lo": 417, + "▁▁▁▁▁": 418, + "▁com": 419, + "ame": 420, + "▁`": 421, + "▁Com": 422, + "ia": 423, + "ant": 424, + "▁la": 425, + "▁{": 426, + "▁en": 427, + "ction": 428, + "▁ex": 429, + "ld": 430, + "ub": 431, + "▁j": 432, + "la": 433, + "ue": 434, + "▁J": 435, + "ich": 436, + "▁do": 437, + "▁O": 438, + "▁qu": 439, + "iv": 440, + "ort": 441, + "art": 442, + "▁un": 443, + "▁##": 444, + "▁this": 445, + "ke": 446, + "▁ha": 447, + "▁-": 448, + "out": 449, + "▁The": 450, + "▁not": 451, + "▁ne": 452, + "ill": 453, + "▁le": 454, + "ci": 455, + "rom": 456, + "ine": 457, + "//": 458, + "op": 459, + "egin": 460, + "▁Comment": 461, + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁": 462, + "begin": 463, + "ст": 464, + "ass": 465, + "iz": 466, + ").": 467, + "og": 468, + "▁п": 469, + "▁or": 470, + "▁was": 471, + "▁at": 472, + "our": 473, + "▁i": 474, + "ain": 475, + "▁K": 476, + "на": 477, + "▁V": 478, + "ge": 479, + "▁su": 480, + "ap": 481, + "age": 482, + "ould": 483, + "ne": 484, + "av": 485, + "xt": 486, + "ore": 487, + "ile": 488, + "--": 489, + "▁в": 490, + "▁by": 491, + "li": 492, + "ath": 493, + "ра": 494, + "ber": 495, + "ach": 496, + "all": 497, + "▁Th": 498, + "ult": 499, + "▁}": 500, + "▁U": 501, + "▁us": 502, + "▁z": 503, + "ust": 504, + "▁have": 505, + "lic": 506, + "ни": 507, + "▁can": 508, + "tr": 509, + "com": 510, + "),": 511, + "▁In": 512, + "ind": 513, + "ell": 514, + "▁from": 515, + "ов": 516, + "to": 517, + "▁[": 518, + "able": 519, + "ost": 520, + "▁ch": 521, + "ect": 522, + "ight": 523, + "int": 524, + "▁'": 525, + "▁are": 526, + "▁im": 527, + "▁sh": 528, + "▁<": 529, + "▁An": 530, + "▁с": 531, + "ata": 532, + "ire": 533, + "▁tr": 534, + "con": 535, + "ord": 536, + "ity": 537, + "ard": 538, + "▁▁▁▁▁▁": 539, + "▁he": 540, + "▁but": 541, + "oc": 542, + "=\"": 543, + "▁pr": 544, + "ure": 545, + "per": 546, + "ack": 547, + "ork": 548, + "ong": 549, + "ans": 550, + "ко": 551, + "ple": 552, + "▁des": 553, + "ok": 554, + "orm": 555, + "wer": 556, + "ak": 557, + "pr": 558, + "ase": 559, + "▁el": 560, + "ph": 561, + "ac": 562, + "▁und": 563, + "▁ar": 564, + "▁if": 565, + "ud": 566, + "ps": 567, + "ite": 568, + "ble": 569, + "но": 570, + "fer": 571, + "pl": 572, + "ive": 573, + "ang": 574, + "ens": 575, + "ро": 576, + "▁so": 577, + "so": 578, + "ast": 579, + "()": 580, + "swer": 581, + "ru": 582, + "ies": 583, + "▁:": 584, + "au": 585, + "ov": 586, + "ре": 587, + "го": 588, + "▁der": 589, + "▁my": 590, + "▁we": 591, + "▁me": 592, + "nt": 593, + "▁ad": 594, + "urn": 595, + "▁your": 596, + "://": 597, + "are": 598, + "▁all": 599, + "ff": 600, + "io": 601, + "estion": 602, + "ime": 603, + "▁er": 604, + "lass": 605, + "▁и": 606, + "▁which": 607, + "ome": 608, + "ont": 609, + "▁par": 610, + "▁ma": 611, + "▁Y": 612, + "\",": 613, + "▁о": 614, + "ft": 615, + "ial": 616, + "cc": 617, + "ound": 618, + "▁li": 619, + "▁res": 620, + "eth": 621, + "ject": 622, + "▁app": 623, + "▁St": 624, + "ice": 625, + "▁am": 626, + "act": 627, + "▁del": 628, + "gr": 629, + "ated": 630, + "ier": 631, + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁": 632, + "▁ab": 633, + "▁et": 634, + "ally": 635, + "..": 636, + "port": 637, + "ik": 638, + "▁per": 639, + "▁cont": 640, + "ри": 641, + "ка": 642, + "ser": 643, + "ли": 644, + "ll": 645, + "iew": 646, + "ign": 647, + "_{": 648, + "put": 649, + "one": 650, + "unction": 651, + "▁di": 652, + "ary": 653, + "ition": 654, + "ma": 655, + "ен": 656, + "get": 657, + "▁lo": 658, + "▁val": 659, + "▁Q": 660, + "ran": 661, + "▁д": 662, + "ence": 663, + "▁work": 664, + "▁на": 665, + "ip": 666, + "item": 667, + "ype": 668, + "▁&": 669, + "▁his": 670, + "▁use": 671, + "der": 672, + "▁Answer": 673, + "▁will": 674, + "ize": 675, + "та": 676, + "low": 677, + "▁Ch": 678, + "▁get": 679, + "ide": 680, + "ous": 681, + "ink": 682, + "ption": 683, + "ла": 684, + "turn": 685, + "ung": 686, + "ec": 687, + "ug": 688, + "form": 689, + "res": 690, + "htt": 691, + "oug": 692, + "ль": 693, + "▁no": 694, + "cl": 695, + "▁ro": 696, + "▁one": 697, + "tt": 698, + "cri": 699, + "du": 700, + "▁up": 701, + "то": 702, + "(\"": 703, + "▁ob": 704, + "we": 705, + "ory": 706, + "▁est": 707, + "ery": 708, + "iel": 709, + "str": 710, + "ob": 711, + "▁que": 712, + "ian": 713, + "▁out": 714, + "▁pl": 715, + "▁new": 716, + "ки": 717, + "▁+": 718, + "ry": 719, + "oth": 720, + "ther": 721, + "▁var": 722, + "▁would": 723, + "▁ser": 724, + "tern": 725, + "text": 726, + "▁there": 727, + "ish": 728, + "ror": 729, + "те": 730, + "▁set": 731, + "▁@": 732, + "▁по": 733, + "▁te": 734, + "ex": 735, + "▁return": 736, + "ail": 737, + "▁any": 738, + "▁It": 739, + "▁function": 740, + "{\\": 741, + "',": 742, + "és": 743, + "ale": 744, + "ан": 745, + "▁when": 746, + "ib": 747, + "▁go": 748, + "ance": 749, + "▁had": 750, + "▁Qu": 751, + "▁comp": 752, + "ле": 753, + "▁з": 754, + "math": 755, + "▁has": 756, + "▁м": 757, + "▁pre": 758, + "ener": 759, + "▁part": 760, + "elf": 761, + "▁die": 762, + "▁like": 763, + "ray": 764, + "irst": 765, + "▁dis": 766, + "▁man": 767, + "rit": 768, + "▁then": 769, + "▁class": 770, + "pro": 771, + "▁po": 772, + "▁using": 773, + "eb": 774, + "▁code": 775, + "own": 776, + "▁some": 777, + "ces": 778, + "▁$\\": 779, + "ер": 780, + "lect": 781, + "▁au": 782, + "isch": 783, + "▁col": 784, + "▁–": 785, + "up": 786, + "ons": 787, + "▁add": 788, + "ild": 789, + "iss": 790, + "val": 791, + "ount": 792, + "les": 793, + "vent": 794, + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁": 795, + "▁Z": 796, + "In": 797, + "row": 798, + "ear": 799, + "ations": 800, + "ah": 801, + "que": 802, + "ublic": 803, + "ank": 804, + "▁sp": 805, + "▁Wh": 806, + "----": 807, + "sk": 808, + "ew": 809, + "ags": 810, + "ти": 811, + "ann": 812, + "▁—": 813, + "ert": 814, + "ace": 815, + "sch": 816, + "▁need": 817, + "▁à": 818, + "ien": 819, + "ough": 820, + "не": 821, + "▁def": 822, + "ij": 823, + "ern": 824, + "▁what": 825, + "▁Ar": 826, + "wo": 827, + "ml": 828, + "": 976, + "▁fil": 977, + "name": 978, + "inal": 979, + "▁il": 980, + "ample": 981, + "▁way": 982, + "ica": 983, + "во": 984, + "cess": 985, + "itt": 986, + "uch": 987, + "▁where": 988, + "ми": 989, + "org": 990, + "https": 991, + "▁vo": 992, + "ient": 993, + "ove": 994, + "▁value": 995, + "eng": 996, + "▁La": 997, + "^{": 998, + "ref": 999, + "ied": 1000, + "ER": 1001, + "▁stat": 1002, + "fig": 1003, + "me": 1004, + "▁von": 1005, + "▁inter": 1006, + "roid": 1007, + "ater": 1008, + "▁their": 1009, + "▁bet": 1010, + "▁ein": 1011, + "}\\": 1012, + "\">": 1013, + "▁sub": 1014, + "▁op": 1015, + "▁don": 1016, + "ty": 1017, + "▁try": 1018, + "▁Pro": 1019, + "▁tra": 1020, + "▁same": 1021, + "ep": 1022, + "▁two": 1023, + "▁name": 1024, + "old": 1025, + "let": 1026, + "▁sim": 1027, + "sp": 1028, + "▁av": 1029, + "bre": 1030, + "blem": 1031, + "ey": 1032, + "▁could": 1033, + "▁cor": 1034, + "▁acc": 1035, + "ays": 1036, + "cre": 1037, + "urr": 1038, + "si": 1039, + "▁const": 1040, + "ues": 1041, + "}$": 1042, + "View": 1043, + "▁act": 1044, + "▁bo": 1045, + "▁ко": 1046, + "▁som": 1047, + "▁about": 1048, + "land": 1049, + "mer": 1050, + "▁list": 1051, + "cal": 1052, + "▁import": 1053, + "col": 1054, + "▁na": 1055, + "na": 1056, + "::": 1057, + "▁who": 1058, + "▁error": 1059, + "▁X": 1060, + "ator": 1061, + "ext": 1062, + "▁been": 1063, + "ér": 1064, + "▁run": 1065, + "pos": 1066, + "▁cl": 1067, + "**": 1068, + "▁К": 1069, + "ular": 1070, + "ause": 1071, + "▁reg": 1072, + "▁know": 1073, + "▁see": 1074, + "▁him": 1075, + "ning": 1076, + "▁за": 1077, + "ates": 1078, + "fore": 1079, + "ions": 1080, + "▁hel": 1081, + "ute": 1082, + "▁rem": 1083, + "▁го": 1084, + "▁Mar": 1085, + "ру": 1086, + "vice": 1087, + "irect": 1088, + "ner": 1089, + "▁under": 1090, + "rib": 1091, + "hr": 1092, + "че": 1093, + "▁As": 1094, + "▁end": 1095, + "ember": 1096, + "▁а": 1097, + "▁att": 1098, + "ina": 1099, + "son": 1100, + "▁follow": 1101, + "▁Sch": 1102, + "pect": 1103, + "▁rel": 1104, + "▁So": 1105, + "▁look": 1106, + "abel": 1107, + "▁problem": 1108, + "▁van": 1109, + "strong": 1110, + "co": 1111, + "pon": 1112, + "ca": 1113, + "ada": 1114, + "\":": 1115, + "cond": 1116, + "amb": 1117, + "},": 1118, + "quest": 1119, + "▁aut": 1120, + "▁result": 1121, + "▁may": 1122, + "Re": 1123, + "http": 1124, + "):": 1125, + "▁And": 1126, + "red": 1127, + "▁How": 1128, + "po": 1129, + "ско": 1130, + "att": 1131, + "oup": 1132, + "ced": 1133, + "▁type": 1134, + "▁than": 1135, + "▁cons": 1136, + "uf": 1137, + "ци": 1138, + "▁question": 1139, + "raph": 1140, + "igh": 1141, + "▁М": 1142, + "▁htt": 1143, + "ins": 1144, + "den": 1145, + "▁da": 1146, + "▁ver": 1147, + "oh": 1148, + "▁=>": 1149, + "riv": 1150, + "ude": 1151, + "▁For": 1152, + "▁ra": 1153, + "frac": 1154, + "ма": 1155, + "▁after": 1156, + "}{": 1157, + "▁method": 1158, + "\")": 1159, + "amp": 1160, + "ash": 1161, + "▁rec": 1162, + "▁differ": 1163, + "ON": 1164, + "ax": 1165, + "ament": 1166, + "ource": 1167, + "Con": 1168, + "its": 1169, + "Name": 1170, + "man": 1171, + "▁bec": 1172, + "che": 1173, + "▁En": 1174, + "aj": 1175, + "▁gener": 1176, + "IN": 1177, + "▁id": 1178, + "ages": 1179, + "▁loc": 1180, + "fo": 1181, + "br": 1182, + "▁she": 1183, + "Pro": 1184, + "▁una": 1185, + "▁к": 1186, + "eta": 1187, + "log": 1188, + "olog": 1189, + "▁sur": 1190, + "arg": 1191, + "▁--": 1192, + "kt": 1193, + "(\\": 1194, + "min": 1195, + "▁line": 1196, + "▁vari": 1197, + "ся": 1198, + "ics": 1199, + "ня": 1200, + "very": 1201, + "add": 1202, + "▁object": 1203, + "Id": 1204, + "▁But": 1205, + "▁case": 1206, + "▁make": 1207, + "▁cal": 1208, + "▁pass": 1209, + "сь": 1210, + "ession": 1211, + "net": 1212, + ".\"": 1213, + "▁г": 1214, + "är": 1215, + "де": 1216, + "no": 1217, + "ating": 1218, + "ato": 1219, + "line": 1220, + "ви": 1221, + "▁Ex": 1222, + "▁ass": 1223, + "▁vers": 1224, + "ля": 1225, + "▁ed": 1226, + "umn": 1227, + "other": 1228, + "ста": 1229, + "ative": 1230, + "String": 1231, + "▁los": 1232, + "wn": 1233, + "▁answer": 1234, + "▁let": 1235, + "▁pe": 1236, + "ents": 1237, + "▁fe": 1238, + "ince": 1239, + "ni": 1240, + "ider": 1241, + "ows": 1242, + "▁test": 1243, + "▁here": 1244, + "roll": 1245, + "▁call": 1246, + "ruct": 1247, + "▁pol": 1248, + "ait": 1249, + "▁back": 1250, + "ho": 1251, + "Ex": 1252, + "ress": 1253, + "ST": 1254, + "ried": 1255, + "date": 1256, + "ет": 1257, + "▁did": 1258, + "ting": 1259, + "▁El": 1260, + "▁dem": 1261, + ")$": 1262, + "ова": 1263, + "urrent": 1264, + "lace": 1265, + "right": 1266, + "ren": 1267, + "по": 1268, + "▁each": 1269, + "cy": 1270, + "block": 1271, + "data": 1272, + "▁%": 1273, + "▁ac": 1274, + "▁==": 1275, + "ür": 1276, + "▁por": 1277, + "ask": 1278, + "arch": 1279, + "ames": 1280, + "▁Con": 1281, + "ча": 1282, + "▁off": 1283, + "▁find": 1284, + "cont": 1285, + "▁now": 1286, + "work": 1287, + "ational": 1288, + "dd": 1289, + "ción": 1290, + "▁А": 1291, + "ault": 1292, + "List": 1293, + "▁ext": 1294, + "urs": 1295, + "ake": 1296, + "ule": 1297, + "▁point": 1298, + "AT": 1299, + "aut": 1300, + "▁trans": 1301, + "▁co": 1302, + "▁read": 1303, + "▁used": 1304, + "ски": 1305, + "ari": 1306, + "LE": 1307, + "eter": 1308, + "oun": 1309, + "ever": 1310, + "self": 1311, + "ined": 1312, + "idth": 1313, + "ux": 1314, + "js": 1315, + "▁such": 1316, + "▁Is": 1317, + "ée": 1318, + "ful": 1319, + "▁dist": 1320, + "▁bu": 1321, + "itemize": 1322, + "Cont": 1323, + "je": 1324, + "си": 1325, + "▁prov": 1326, + "bb": 1327, + "ward": 1328, + "esent": 1329, + "erson": 1330, + "anks": 1331, + "wh": 1332, + "not": 1333, + "▁We": 1334, + "ka": 1335, + "rop": 1336, + "atur": 1337, + "als": 1338, + "▁bel": 1339, + "ör": 1340, + "fr": 1341, + "▁example": 1342, + "▁incl": 1343, + "amil": 1344, + "▁ра": 1345, + "▁“": 1346, + "▁string": 1347, + "▁think": 1348, + "Th": 1349, + "▁tem": 1350, + "ave": 1351, + "▁Fran": 1352, + "▁number": 1353, + "▁si": 1354, + "imes": 1355, + "tem": 1356, + "my": 1357, + "ler": 1358, + "load": 1359, + "==": 1360, + "▁hand": 1361, + "za": 1362, + "▁because": 1363, + "▁sch": 1364, + "vo": 1365, + "this": 1366, + "ID": 1367, + "ão": 1368, + "▁start": 1369, + "▁war": 1370, + "▁help": 1371, + "ts": 1372, + "▁char": 1373, + "▁ph": 1374, + "▁min": 1375, + "til": 1376, + "rite": 1377, + "--------": 1378, + "els": 1379, + "▁mit": 1380, + "edia": 1381, + "ку": 1382, + "▁Sh": 1383, + "any": 1384, + "];": 1385, + "▁Б": 1386, + "ique": 1387, + "da": 1388, + "ef": 1389, + "dex": 1390, + "▁produ": 1391, + "▁Н": 1392, + "gram": 1393, + "▁Or": 1394, + "▁gre": 1395, + "quote": 1396, + "leg": 1397, + "orn": 1398, + "▁ind": 1399, + "▁post": 1400, + "▁dep": 1401, + "],": 1402, + "vi": 1403, + "▁user": 1404, + "▁>": 1405, + "lick": 1406, + "▁very": 1407, + "ething": 1408, + "▁array": 1409, + "▁gu": 1410, + "▁dur": 1411, + "`.": 1412, + "ть": 1413, + "lication": 1414, + "сти": 1415, + "ek": 1416, + "ico": 1417, + "▁dat": 1418, + "ор": 1419, + "html": 1420, + "ione": 1421, + "▁different": 1422, + "▁check": 1423, + "▁fr": 1424, + "▁Er": 1425, + "▁text": 1426, + "ні": 1427, + "icht": 1428, + "stack": 1429, + "EN": 1430, + "rag": 1431, + "▁every": 1432, + "Ar": 1433, + "▁before": 1434, + "alse": 1435, + "▁fin": 1436, + "▁dé": 1437, + "▁these": 1438, + "▁det": 1439, + "Val": 1440, + "ception": 1441, + "▁android": 1442, + "blockquote": 1443, + "▁je": 1444, + "file": 1445, + "ats": 1446, + "▁до": 1447, + "essage": 1448, + "▁again": 1449, + "aw": 1450, + "Ch": 1451, + "ween": 1452, + "▁Д": 1453, + "for": 1454, + "cial": 1455, + "play": 1456, + "pre": 1457, + "ida": 1458, + "▁Par": 1459, + "ny": 1460, + "ract": 1461, + "▁supp": 1462, + "ased": 1463, + "lection": 1464, + "▁dans": 1465, + "air": 1466, + "rol": 1467, + "▁thr": 1468, + "Data": 1469, + "lich": 1470, + "▁про": 1471, + "▁long": 1472, + "▁second": 1473, + "ually": 1474, + "ines": 1475, + "▁found": 1476, + "ength": 1477, + "yp": 1478, + "ead": 1479, + "▁log": 1480, + "ui": 1481, + "new": 1482, + "▁Р": 1483, + "go": 1484, + "aus": 1485, + "ody": 1486, + "▁son": 1487, + "ме": 1488, + "ero": 1489, + "ved": 1490, + "sub": 1491, + "▁right": 1492, + "view": 1493, + "▁following": 1494, + "')": 1495, + "\");": 1496, + "▁said": 1497, + "же": 1498, + "чи": 1499, + "ту": 1500, + "ott": 1501, + "се": 1502, + "ars": 1503, + "$.": 1504, + "gg": 1505, + "▁br": 1506, + "ool": 1507, + "yle": 1508, + "use": 1509, + "▁show": 1510, + "lease": 1511, + "cia": 1512, + "▁direct": 1513, + "doc": 1514, + "ар": 1515, + "ms": 1516, + "▁giv": 1517, + "▁exp": 1518, + "ql": 1519, + "ду": 1520, + "ве": 1521, + "▁Be": 1522, + "Com": 1523, + "iter": 1524, + "RE": 1525, + "mp": 1526, + "men": 1527, + "▁Ro": 1528, + "MA": 1529, + "▁Col": 1530, + "ister": 1531, + "▁well": 1532, + "▁": 1599, + "ene": 1600, + "▁mon": 1601, + "▁dec": 1602, + "▁still": 1603, + "▁об": 1604, + "▁Tr": 1605, + "▁ф": 1606, + "ife": 1607, + "ism": 1608, + "by": 1609, + "raw": 1610, + "ior": 1611, + "▁med": 1612, + "orld": 1613, + "▁comple": 1614, + "ww": 1615, + "▁art": 1616, + "ron": 1617, + "▁Г": 1618, + "▁My": 1619, + "▁als": 1620, + "rect": 1621, + "▁auf": 1622, + "▁down": 1623, + "ather": 1624, + "Col": 1625, + "Text": 1626, + "back": 1627, + "$,": 1628, + "▁year": 1629, + "мо": 1630, + "pi": 1631, + "▁Gr": 1632, + "ream": 1633, + "▁rep": 1634, + "bf": 1635, + "www": 1636, + "▁wur": 1637, + "▁org": 1638, + "inter": 1639, + "▁Die": 1640, + "▁being": 1641, + "\".": 1642, + "label": 1643, + "▁cent": 1644, + "java": 1645, + "bar": 1646, + "ante": 1647, + "ana": 1648, + "__": 1649, + "▁solution": 1650, + "▁О": 1651, + "▁fl": 1652, + "▁create": 1653, + "ici": 1654, + "ste": 1655, + "ython": 1656, + "unt": 1657, + "ason": 1658, + "ference": 1659, + "SE": 1660, + "▁non": 1661, + "ane": 1662, + "▁ins": 1663, + "ader": 1664, + "_{\\": 1665, + "Res": 1666, + "▁main": 1667, + "пи": 1668, + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁": 1669, + "▁There": 1670, + "▁pour": 1671, + "RO": 1672, + "`,": 1673, + "lish": 1674, + "bject": 1675, + "ccess": 1676, + "▁orig": 1677, + "▁▁▁": 1678, + "ischen": 1679, + "ower": 1680, + "▁het": 1681, + "uc": 1682, + "▁else": 1683, + "».": 1684, + "▁от": 1685, + "equ": 1686, + "sible": 1687, + "test": 1688, + "stand": 1689, + "én": 1690, + "ets": 1691, + "GE": 1692, + "ident": 1693, + "▁е": 1694, + "▁при": 1695, + ".,": 1696, + "▁das": 1697, + "ock": 1698, + ",\"": 1699, + "▁vol": 1700, + "▁fo": 1701, + "▁para": 1702, + "▁Т": 1703, + "▁Car": 1704, + "ral": 1705, + "▁Sp": 1706, + "var": 1707, + "▁play": 1708, + "ouse": 1709, + "▁та": 1710, + "ically": 1711, + "▁contain": 1712, + "ponse": 1713, + "▁String": 1714, + "án": 1715, + "▁both": 1716, + "ken": 1717, + "AR": 1718, + "ере": 1719, + "▁Il": 1720, + "▁iss": 1721, + "▁open": 1722, + "▁)": 1723, + "▁What": 1724, + "fe": 1725, + "rivate": 1726, + "reg": 1727, + "▁without": 1728, + "▁zu": 1729, + "vis": 1730, + "flow": 1731, + "▁http": 1732, + "abase": 1733, + "▁word": 1734, + "▁change": 1735, + "▁works": 1736, + "▁ge": 1737, + "▁!": 1738, + "▁een": 1739, + "itle": 1740, + "▁event": 1741, + "word": 1742, + "ando": 1743, + "SB": 1744, + "rem": 1745, + "▁field": 1746, + "ving": 1747, + "Ser": 1748, + "▁our": 1749, + "▁qui": 1750, + "▁oper": 1751, + "▁ist": 1752, + "def": 1753, + "▁made": 1754, + "ние": 1755, + "px": 1756, + "▁men": 1757, + "rm": 1758, + "ais": 1759, + "cent": 1760, + "list": 1761, + "To": 1762, + "▁To": 1763, + "ja": 1764, + "vert": 1765, + "▁mar": 1766, + "value": 1767, + "▁„": 1768, + "\";": 1769, + "▁aus": 1770, + "▁Br": 1771, + "ole": 1772, + "▁mult": 1773, + "ought": 1774, + "▁mat": 1775, + "▁view": 1776, + "fil": 1777, + "▁со": 1778, + "га": 1779, + "▁void": 1780, + "▁good": 1781, + "бо": 1782, + "CT": 1783, + "▁many": 1784, + "ben": 1785, + "▁во": 1786, + "▁ка": 1787, + "▁system": 1788, + "ino": 1789, + "▁another": 1790, + "▁rest": 1791, + "user": 1792, + "ility": 1793, + "ai": 1794, + "▁might": 1795, + "ustom": 1796, + "▁order": 1797, + "▁Ver": 1798, + "SS": 1799, + "})": 1800, + "▁eff": 1801, + "до": 1802, + "ett": 1803, + "▁sign": 1804, + "му": 1805, + "IT": 1806, + "string": 1807, + "elle": 1808, + "▁sing": 1809, + "cul": 1810, + "▁trying": 1811, + "▁beg": 1812, + "▁page": 1813, + "хо": 1814, + "▁Can": 1815, + "▁Ser": 1816, + "++": 1817, + "▁must": 1818, + "▁values": 1819, + "▁key": 1820, + "ible": 1821, + "].": 1822, + "ird": 1823, + "▁program": 1824, + "roller": 1825, + "▁conne": 1826, + "▁say": 1827, + "▁param": 1828, + "ache": 1829, + "velop": 1830, + "▁select": 1831, + "▁famil": 1832, + "▁last": 1833, + "▁Thanks": 1834, + "▁pop": 1835, + "}.": 1836, + "eq": 1837, + "▁doesn": 1838, + "['": 1839, + "▁term": 1840, + "▁ré": 1841, + "▁document": 1842, + "па": 1843, + "лу": 1844, + "ateg": 1845, + ".)": 1846, + "ling": 1847, + "ional": 1848, + "ables": 1849, + "▁tak": 1850, + "utton": 1851, + "▁arg": 1852, + "type": 1853, + "▁sure": 1854, + "▁real": 1855, + "▁web": 1856, + "▁current": 1857, + "▁Pl": 1858, + "cho": 1859, + "ments": 1860, + "▁Joh": 1861, + "ots": 1862, + "▁exist": 1863, + "ну": 1864, + "▁für": 1865, + "▁из": 1866, + "do": 1867, + "ного": 1868, + "▁las": 1869, + "▁null": 1870, + "▁inform": 1871, + "▁Л": 1872, + "▁version": 1873, + "▁chang": 1874, + "ager": 1875, + "▁Comm": 1876, + "лі": 1877, + "ush": 1878, + "▁Ge": 1879, + "▁high": 1880, + "▁input": 1881, + "ogle": 1882, + "ros": 1883, + "box": 1884, + "gen": 1885, + "▁ste": 1886, + "▁local": 1887, + "Im": 1888, + "▁process": 1889, + "ternal": 1890, + "ized": 1891, + "ги": 1892, + "ét": 1893, + "▁Ind": 1894, + "▁och": 1895, + "lt": 1896, + "▁column": 1897, + "▁tried": 1898, + "▁command": 1899, + "▁best": 1900, + "aster": 1901, + "за": 1902, + "▁prim": 1903, + "▁model": 1904, + "▁і": 1905, + "▁those": 1906, + "ities": 1907, + "ère": 1908, + "▁ре": 1909, + "је": 1910, + "ши": 1911, + "ques": 1912, + "▁Am": 1913, + "▁own": 1914, + "lin": 1915, + "зи": 1916, + "Value": 1917, + "thing": 1918, + "▁,": 1919, + "▁Te": 1920, + "▁stud": 1921, + "▁um": 1922, + "▁server": 1923, + "ille": 1924, + "▁put": 1925, + "ativ": 1926, + "gy": 1927, + "ови": 1928, + "raf": 1929, + "ово": 1930, + "▁wurde": 1931, + "▁When": 1932, + "▁div": 1933, + "ants": 1934, + "▁ter": 1935, + "▁partic": 1936, + "▁т": 1937, + "▁Do": 1938, + "▁No": 1939, + "sert": 1940, + "ido": 1941, + "mathcal": 1942, + "ade": 1943, + "▁II": 1944, + "lear": 1945, + "ograph": 1946, + "ense": 1947, + "▁row": 1948, + "num": 1949, + "▁possible": 1950, + "▁since": 1951, + "▁Bo": 1952, + "ctions": 1953, + "▁Im": 1954, + "OR": 1955, + "ці": 1956, + "▁ide": 1957, + "map": 1958, + "▁correct": 1959, + "ves": 1960, + "php": 1961, + "▁output": 1962, + "▁Ph": 1963, + "AL": 1964, + "ared": 1965, + "\\\\": 1966, + "▁image": 1967, + "esch": 1968, + "жи": 1969, + "▁conf": 1970, + "por": 1971, + "query": 1972, + "ures": 1973, + "ium": 1974, + "ends": 1975, + "▁Ab": 1976, + "SBN": 1977, + "ід": 1978, + "ether": 1979, + "ptions": 1980, + "itu": 1981, + "lib": 1982, + "ns": 1983, + "ki": 1984, + "▁working": 1985, + "▁como": 1986, + "▁Then": 1987, + "ML": 1988, + "key": 1989, + "class": 1990, + "ople": 1991, + "ittle": 1992, + "▁match": 1993, + "ways": 1994, + "mathbb": 1995, + "▁require": 1996, + "alt": 1997, + "▁vis": 1998, + "▁bl": 1999, + "▁called": 2000, + "Item": 2001, + "ura": 2002, + "vec": 2003, + "eme": 2004, + "▁della": 2005, + "embre": 2006, + "urg": 2007, + "Se": 2008, + "▁request": 2009, + "ische": 2010, + "▁port": 2011, + "▁instead": 2012, + "=\\": 2013, + "▁У": 2014, + "hor": 2015, + "ente": 2016, + "ume": 2017, + "erd": 2018, + "са": 2019, + "▁why": 2020, + "rist": 2021, + "▁person": 2022, + "▁...": 2023, + "▁private": 2024, + "▁tot": 2025, + "pha": 2026, + "ift": 2027, + "ita": 2028, + "loc": 2029, + "▁old": 2030, + "он": 2031, + "▁nel": 2032, + "']": 2033, + "ti": 2034, + "iet": 2035, + "cite": 2036, + "plement": 2037, + "▁above": 2038, + "ks": 2039, + "ready": 2040, + "▁come": 2041, + "section": 2042, + "▁Pol": 2043, + "▁writ": 2044, + "▁https": 2045, + "▁$$": 2046, + "▁»": 2047, + "▁build": 2048, + "ito": 2049, + "▁consider": 2050, + "aft": 2051, + "App": 2052, + ",\\": 2053, + "indows": 2054, + "comm": 2055, + "▁;": 2056, + "ground": 2057, + "▁place": 2058, + "By": 2059, + "▁project": 2060, + "Object": 2061, + "▁repr": 2062, + "ences": 2063, + "indow": 2064, + "zt": 2065, + "▁files": 2066, + "cz": 2067, + "ivity": 2068, + "▁init": 2069, + "▁prob": 2070, + "▁sk": 2071, + "orth": 2072, + "iment": 2073, + "ouble": 2074, + "atal": 2075, + "irc": 2076, + "▁è": 2077, + "▁bre": 2078, + "ista": 2079, + "input": 2080, + "▁И": 2081, + "ной": 2082, + "sum": 2083, + "path": 2084, + "▁cour": 2085, + "▁too": 2086, + "▁Ad": 2087, + "▁Gu": 2088, + "▁false": 2089, + "▁fun": 2090, + "▁ст": 2091, + "ood": 2092, + "ès": 2093, + "▁enc": 2094, + "bol": 2095, + "rl": 2096, + "arget": 2097, + "order": 2098, + "▁mean": 2099, + "пе": 2100, + "igen": 2101, + "▁пре": 2102, + "width": 2103, + ";\r": 2104, + "itor": 2105, + "▁state": 2106, + "▁great": 2107, + "enn": 2108, + "bin": 2109, + "Er": 2110, + "Mod": 2111, + "oz": 2112, + "▁won": 2113, + "▁fact": 2114, + "▁java": 2115, + "▁Univers": 2116, + "▁cap": 2117, + "istor": 2118, + "}(": 2119, + "ku": 2120, + "ither": 2121, + "ales": 2122, + "▁ou": 2123, + "ross": 2124, + "▁take": 2125, + "rix": 2126, + "lob": 2127, + "▁eine": 2128, + "ases": 2129, + "▁access": 2130, + "ité": 2131, + "istr": 2132, + "ization": 2133, + "▁appro": 2134, + "ball": 2135, + "▁mak": 2136, + "}^": 2137, + "▁Cons": 2138, + "press": 2139, + "serv": 2140, + "().": 2141, + "af": 2142, + "▁ref": 2143, + ")\\": 2144, + "▁contin": 2145, + "su": 2146, + "iver": 2147, + "▁cond": 2148, + "▁expect": 2149, + "▁charact": 2150, + "bert": 2151, + "elt": 2152, + "ters": 2153, + "script": 2154, + "▁Ed": 2155, + "apt": 2156, + "');": 2157, + "print": 2158, + "▁size": 2159, + "▁sich": 2160, + "face": 2161, + "enden": 2162, + "▁Amer": 2163, + "ified": 2164, + "ów": 2165, + "▁Su": 2166, + "tes": 2167, + "med": 2168, + "▁Reg": 2169, + "sole": 2170, + "▁includ": 2171, + "ini": 2172, + "inci": 2173, + "▁pla": 2174, + "▁left": 2175, + "df": 2176, + "Par": 2177, + "▁All": 2178, + "▁occ": 2179, + "▁At": 2180, + "▁cr": 2181, + "Qu": 2182, + "▁given": 2183, + "▁System": 2184, + "ican": 2185, + "▁final": 2186, + "itions": 2187, + "▁бы": 2188, + "▁perform": 2189, + "AN": 2190, + "▁Me": 2191, + "uro": 2192, + "▁That": 2193, + "гра": 2194, + "▁По": 2195, + "▁ви": 2196, + "ably": 2197, + "▁present": 2198, + "duct": 2199, + "ric": 2200, + "▁Eng": 2201, + "try": 2202, + "▁lar": 2203, + "bl": 2204, + "idd": 2205, + "▁är": 2206, + "ora": 2207, + "LL": 2208, + "oss": 2209, + "▁ISBN": 2210, + "▁three": 2211, + "jo": 2212, + "ní": 2213, + "rc": 2214, + "▁far": 2215, + "▁Not": 2216, + "▁little": 2217, + "dis": 2218, + "ati": 2219, + "function": 2220, + "▁able": 2221, + "less": 2222, + "со": 2223, + "▁path": 2224, + "▁pres": 2225, + "lose": 2226, + "PI": 2227, + "▁issue": 2228, + "ackage": 2229, + "time": 2230, + "ige": 2231, + "ams": 2232, + "▁Cl": 2233, + "ails": 2234, + "alk": 2235, + "ii": 2236, + "ше": 2237, + "pen": 2238, + "QL": 2239, + "▁eas": 2240, + "RL": 2241, + "cel": 2242, + "▁sl": 2243, + "▁ask": 2244, + "▁nom": 2245, + "▁top": 2246, + "ides": 2247, + "index": 2248, + "ém": 2249, + "▁happ": 2250, + "ox": 2251, + "cd": 2252, + "▁better": 2253, + "▁load": 2254, + "ados": 2255, + "zen": 2256, + "▁ce": 2257, + "▁fa": 2258, + "▁John": 2259, + "IMA": 2260, + "▁Bar": 2261, + "overflow": 2262, + "▁де": 2263, + "ness": 2264, + "cer": 2265, + "▁Here": 2266, + "ret": 2267, + "▁sz": 2268, + "ambda": 2269, + "opy": 2270, + "url": 2271, + "py": 2272, + "rt": 2273, + "▁understand": 2274, + "ał": 2275, + "her": 2276, + "##": 2277, + "▁child": 2278, + "▁exec": 2279, + "▁application": 2280, + "▁struct": 2281, + "▁я": 2282, + "File": 2283, + "▁cert": 2284, + "ison": 2285, + "▁variable": 2286, + "DE": 2287, + "rs": 2288, + "▁really": 2289, + "Port": 2290, + "ba": 2291, + "▁Ber": 2292, + "▁inte": 2293, + "▁static": 2294, + "▁config": 2295, + "▁She": 2296, + "estions": 2297, + "▁plus": 2298, + "▁hab": 2299, + "ope": 2300, + "▁mus": 2301, + "▁count": 2302, + "ME": 2303, + "▁support": 2304, + "▁people": 2305, + "▁beh": 2306, + "▁already": 2307, + "Tr": 2308, + "▁done": 2309, + "dem": 2310, + "size": 2311, + "alpha": 2312, + "▁disc": 2313, + "])": 2314, + "▁Man": 2315, + "▁mil": 2316, + "▁stand": 2317, + "▁group": 2318, + "▁small": 2319, + "▁mag": 2320, + "сть": 2321, + "▁default": 2322, + "▁single": 2323, + "link": 2324, + "clude": 2325, + "▁ear": 2326, + "ilar": 2327, + "****": 2328, + "▁fix": 2329, + "ley": 2330, + "▁pas": 2331, + "ний": 2332, + "ission": 2333, + "▁implement": 2334, + "itch": 2335, + "▁года": 2336, + "▁always": 2337, + "▁Jah": 2338, + "pring": 2339, + "ção": 2340, + "plate": 2341, + "▁descri": 2342, + "▁head": 2343, + "init": 2344, + "ograf": 2345, + "▁query": 2346, + "ived": 2347, + "▁ing": 2348, + "pty": 2349, + "ha": 2350, + "▁mov": 2351, + "▁э": 2352, + "ette": 2353, + "ily": 2354, + "▁got": 2355, + "iled": 2356, + "icro": 2357, + "▁wr": 2358, + "ря": 2359, + "▁never": 2360, + "ores": 2361, + "▁bas": 2362, + "ios": 2363, + "lack": 2364, + "aint": 2365, + "vious": 2366, + "▁give": 2367, + "idad": 2368, + "En": 2369, + "ный": 2370, + "table": 2371, + "▁На": 2372, + "▁pat": 2373, + "тор": 2374, + "angu": 2375, + "loy": 2376, + "▁seg": 2377, + "array": 2378, + "▁Fl": 2379, + "▁index": 2380, + "▁sw": 2381, + "IMAGE": 2382, + "▁km": 2383, + "би": 2384, + "Class": 2385, + "ena": 2386, + "мен": 2387, + "comp": 2388, + "atus": 2389, + "rap": 2390, + "▁List": 2391, + "Error": 2392, + "▁typ": 2393, + "▁ма": 2394, + "cs": 2395, + "':": 2396, + "ji": 2397, + "▁However": 2398, + "▁те": 2399, + "▁below": 2400, + "▁App": 2401, + "ще": 2402, + "}_": 2403, + "bum": 2404, + "vir": 2405, + "ées": 2406, + "▁record": 2407, + "tain": 2408, + "lem": 2409, + "ital": 2410, + "▁imp": 2411, + "ego": 2412, + "▁od": 2413, + "▁rece": 2414, + "mit": 2415, + "ffic": 2416, + "stackoverflow": 2417, + "ieve": 2418, + "▁З": 2419, + "▁nov": 2420, + "це": 2421, + "▁Intern": 2422, + "bu": 2423, + "▁sugg": 2424, + "▁loop": 2425, + "ride": 2426, + "▁$(": 2427, + "▁super": 2428, + "rid": 2429, + "ных": 2430, + "▁Per": 2431, + "▁dom": 2432, + "='": 2433, + "utsch": 2434, + "len": 2435, + "▁write": 2436, + "▁inv": 2437, + "outh": 2438, + "▁Her": 2439, + "▁years": 2440, + "▁original": 2441, + "ega": 2442, + "▁Ste": 2443, + "▁seems": 2444, + "ég": 2445, + "▁next": 2446, + "eder": 2447, + "▁Ne": 2448, + "avas": 2449, + "ification": 2450, + "Exception": 2451, + "▁Der": 2452, + "▁ve": 2453, + "atic": 2454, + "hat": 2455, + "brary": 2456, + "return": 2457, + "urch": 2458, + "ision": 2459, + "mi": 2460, + "oint": 2461, + "▁day": 2462, + "iction": 2463, + "ál": 2464, + "▁és": 2465, + "▁though": 2466, + "action": 2467, + "ít": 2468, + "ungen": 2469, + "ours": 2470, + "▁script": 2471, + "▁information": 2472, + "▁multi": 2473, + "▁\\\\": 2474, + "ster": 2475, + "ке": 2476, + "AC": 2477, + "cies": 2478, + "▁display": 2479, + "oman": 2480, + "Time": 2481, + "ius": 2482, + "));": 2483, + "tre": 2484, + "▁lim": 2485, + "ately": 2486, + "éd": 2487, + "iste": 2488, + "▁са": 2489, + "post": 2490, + "uel": 2491, + "img": 2492, + "▁ч": 2493, + "ска": 2494, + "eld": 2495, + "pper": 2496, + "ula": 2497, + "▁general": 2498, + "Al": 2499, + "Form": 2500, + "▁upon": 2501, + "zo": 2502, + "amente": 2503, + "▁prom": 2504, + "▁ü": 2505, + "lex": 2506, + "▁turn": 2507, + "▁ме": 2508, + "ention": 2509, + "лен": 2510, + "▁af": 2511, + "icle": 2512, + "ств": 2513, + "▁Fil": 2514, + "▁Ф": 2515, + "avascript": 2516, + "Man": 2517, + "ara": 2518, + "ware": 2519, + "align": 2520, + "angle": 2521, + "▁Sc": 2522, + "unic": 2523, + "▁fran": 2524, + "Un": 2525, + "zi": 2526, + "met": 2527, + "Add": 2528, + "▁pub": 2529, + "ков": 2530, + "▁gen": 2531, + "▁pod": 2532, + "▁sum": 2533, + "▁having": 2534, + "▁avec": 2535, + "sl": 2536, + "▁fig": 2537, + "▁Res": 2538, + "Date": 2539, + "ules": 2540, + "with": 2541, + "ский": 2542, + "gu": 2543, + "ET": 2544, + "▁bro": 2545, + "rie": 2546, + "aps": 2547, + "ending": 2548, + "mail": 2549, + "ook": 2550, + "▁success": 2551, + "berg": 2552, + "▁deb": 2553, + "elta": 2554, + "()`": 2555, + "ential": 2556, + "frame": 2557, + "Key": 2558, + "inn": 2559, + "▁simple": 2560, + "ival": 2561, + "▁care": 2562, + "▁Web": 2563, + "\").": 2564, + ">": 2900, + "ko": 2901, + "▁exper": 2902, + "▁separ": 2903, + "yl": 2904, + "ourn": 2905, + "▁dev": 2906, + "▁auch": 2907, + "▁block": 2908, + "book": 2909, + "▁map": 2910, + "illa": 2911, + "▁comput": 2912, + "▁space": 2913, + "result": 2914, + ")}": 2915, + "▁echo": 2916, + "config": 2917, + "hi": 2918, + "▁large": 2919, + "▁width": 2920, + "▁Go": 2921, + "mat": 2922, + "▁diff": 2923, + "▁kind": 2924, + "ances": 2925, + "ynam": 2926, + "▁color": 2927, + "Int": 2928, + "sol": 2929, + "▁pi": 2930, + "▁character": 2931, + "oment": 2932, + "▁response": 2933, + "igma": 2934, + "wards": 2935, + "arrow": 2936, + "су": 2937, + "ties": 2938, + "▁über": 2939, + "Image": 2940, + "yd": 2941, + "▁пере": 2942, + "▁node": 2943, + "▁item": 2944, + "achine": 2945, + "ima": 2946, + "▁va": 2947, + "▁approach": 2948, + "▁wer": 2949, + "▁че": 2950, + "On": 2951, + "ollow": 2952, + "она": 2953, + "cted": 2954, + "ured": 2955, + "Controller": 2956, + "lied": 2957, + "▁jo": 2958, + "▁dal": 2959, + "unk": 2960, + "▁î": 2961, + "start": 2962, + "ola": 2963, + "▁compon": 2964, + "IC": 2965, + "bit": 2966, + "▁base": 2967, + "пу": 2968, + "▁idea": 2969, + "▁dire": 2970, + "▁rad": 2971, + "group": 2972, + "▁With": 2973, + "server": 2974, + "side": 2975, + "sing": 2976, + "▁dies": 2977, + "▁near": 2978, + "▁voor": 2979, + "▁argument": 2980, + "▁},": 2981, + "▁land": 2982, + "▁names": 2983, + "▁option": 2984, + "ithub": 2985, + "pped": 2986, + "aug": 2987, + "▁links": 2988, + "▁full": 2989, + "▁situ": 2990, + "▁console": 2991, + "▁etc": 2992, + "aux": 2993, + "▁Cor": 2994, + "icrosoft": 2995, + "▁came": 2996, + "local": 2997, + "▁known": 2998, + "▁multiple": 2999, + "anguage": 3000, + "▁total": 3001, + "ology": 3002, + "ät": 3003, + "▁Х": 3004, + "▁fre": 3005, + "▁ten": 3006, + "ideo": 3007, + "▁bes": 3008, + "true": 3009, + "Query": 3010, + "omm": 3011, + "▁Art": 3012, + "▁keep": 3013, + "▁University": 3014, + "reate": 3015, + "pport": 3016, + "▁python": 3017, + "tra": 3018, + "ector": 3019, + "рі": 3020, + "oph": 3021, + "▁conc": 3022, + "▁four": 3023, + "viron": 3024, + "▁via": 3025, + "?\"": 3026, + "image": 3027, + "oll": 3028, + "ные": 3029, + "▁context": 3030, + "▁sem": 3031, + "._": 3032, + "▁eng": 3033, + "mar": 3034, + "AD": 3035, + "▁mor": 3036, + "▁Cal": 3037, + "▁cell": 3038, + "imal": 3039, + "ATE": 3040, + "▁inf": 3041, + "ön": 3042, + "uffer": 3043, + "sq": 3044, + "....": 3045, + "▁zur": 3046, + "With": 3047, + "ран": 3048, + "chn": 3049, + "▁door": 3050, + "content": 3051, + "▁miss": 3052, + "▁simp": 3053, + "ár": 3054, + "ira": 3055, + "▁hat": 3056, + "Test": 3057, + "▁certain": 3058, + "NS": 3059, + "▁cho": 3060, + "▁adv": 3061, + "where": 3062, + "▁looking": 3063, + "▁times": 3064, + "них": 3065, + "uto": 3066, + "▁É": 3067, + "can": 3068, + "host": 3069, + "▁(*": 3070, + "loat": 3071, + "▁nicht": 3072, + "Field": 3073, + "burg": 3074, + "const": 3075, + "ades": 3076, + "▁Mus": 3077, + "▁nothing": 3078, + "▁incre": 3079, + "▁Min": 3080, + "▁power": 3081, + "▁American": 3082, + "ln": 3083, + "valid": 3084, + "ungs": 3085, + "▁National": 3086, + "▁San": 3087, + "▁York": 3088, + "Request": 3089, + "char": 3090, + "▁Ze": 3091, + "button": 3092, + "▁alg": 3093, + "SON": 3094, + "▁ap": 3095, + "uff": 3096, + "ability": 3097, + "ем": 3098, + "▁anything": 3099, + "ela": 3100, + "())": 3101, + "ба": 3102, + "ampion": 3103, + "▁pot": 3104, + "▁fut": 3105, + "ailable": 3106, + "▁prop": 3107, + "\"]": 3108, + "▁less": 3109, + "lag": 3110, + "▁August": 3111, + "It": 3112, + "▁please": 3113, + "▁style": 3114, + "▁Also": 3115, + "bt": 3116, + "▁probably": 3117, + "▁One": 3118, + "▁poss": 3119, + "UI": 3120, + "uit": 3121, + "▁West": 3122, + "hn": 3123, + "+\\": 3124, + "Button": 3125, + "json": 3126, + "err": 3127, + "rame": 3128, + "dom": 3129, + "ilon": 3130, + "alf": 3131, + "▁client": 3132, + "▁continu": 3133, + "xml": 3134, + "pec": 3135, + "ador": 3136, + "ls": 3137, + "▁however": 3138, + "▁Any": 3139, + "änd": 3140, + "mathrm": 3141, + "▁url": 3142, + "▁book": 3143, + "▁gl": 3144, + "ives": 3145, + "gi": 3146, + "▁tro": 3147, + "▁US": 3148, + "point": 3149, + "open": 3150, + "▁cur": 3151, + "▁era": 3152, + "▁particular": 3153, + "▁HT": 3154, + "oot": 3155, + "ello": 3156, + "lobal": 3157, + "▁action": 3158, + "▁Int": 3159, + "▁include": 3160, + "▁elements": 3161, + "ная": 3162, + "ards": 3163, + "▁Bl": 3164, + "▁hum": 3165, + "from": 3166, + "change": 3167, + "▁functions": 3168, + "hen": 3169, + "Service": 3170, + "▁height": 3171, + "▁Land": 3172, + "ias": 3173, + "gs": 3174, + "ión": 3175, + "лов": 3176, + "node": 3177, + ".”": 3178, + "hand": 3179, + "▁бу": 3180, + "▁amb": 3181, + "▁Lu": 3182, + "▁throw": 3183, + "▁mot": 3184, + "▁Act": 3185, + "▁world": 3186, + "_\\": 3187, + "base": 3188, + "▁Co": 3189, + "▁arch": 3190, + "▁####": 3191, + "ged": 3192, + "pril": 3193, + "older": 3194, + "Model": 3195, + "▁several": 3196, + "lie": 3197, + "check": 3198, + "]{": 3199, + "cons": 3200, + "▁Tra": 3201, + "heck": 3202, + "▁least": 3203, + "down": 3204, + "ebru": 3205, + "Def": 3206, + "param": 3207, + "ischer": 3208, + "▁cas": 3209, + "CH": 3210, + "▁address": 3211, + "▁раз": 3212, + "ufen": 3213, + "urope": 3214, + "ей": 3215, + "▁bound": 3216, + "CO": 3217, + "▁Ang": 3218, + "▁Ma": 3219, + "Index": 3220, + "core": 3221, + "ouch": 3222, + "atabase": 3223, + "ribution": 3224, + "document": 3225, + "Le": 3226, + "}_{": 3227, + "vern": 3228, + "▁statement": 3229, + "▁Brit": 3230, + "ono": 3231, + "psilon": 3232, + "▁level": 3233, + "▁product": 3234, + "IS": 3235, + "▁course": 3236, + "▁Mr": 3237, + ">\r": 3238, + "▁background": 3239, + "▁ret": 3240, + "ering": 3241, + "most": 3242, + "сько": 3243, + "▁thread": 3244, + "itional": 3245, + "ites": 3246, + "Pl": 3247, + "▁dos": 3248, + "ga": 3249, + "day": 3250, + "▁Gener": 3251, + "▁tw": 3252, + "Ad": 3253, + "\"><": 3254, + "▁($": 3255, + "▁moment": 3256, + "title": 3257, + "create": 3258, + "version": 3259, + "Manager": 3260, + "▁fur": 3261, + "pping": 3262, + "ijn": 3263, + "ос": 3264, + "▁rather": 3265, + "ptember": 3266, + "OS": 3267, + "▁site": 3268, + "▁caus": 3269, + "ani": 3270, + "▁home": 3271, + "мі": 3272, + "▁short": 3273, + "pa": 3274, + "▁lead": 3275, + "ished": 3276, + "cing": 3277, + "ording": 3278, + "▁prote": 3279, + "сле": 3280, + "LECT": 3281, + "▁didn": 3282, + "position": 3283, + "\",\"": 3284, + "(),": 3285, + "trans": 3286, + "▁lot": 3287, + "▁од": 3288, + "AS": 3289, + "▁sat": 3290, + "▁points": 3291, + "github": 3292, + "style": 3293, + "▁году": 3294, + "▁Dis": 3295, + "ponent": 3296, + "omet": 3297, + "zer": 3298, + "ULL": 3299, + "▁pa": 3300, + "AP": 3301, + "aces": 3302, + "▁United": 3303, + "ama": 3304, + "ety": 3305, + "Color": 3306, + "▁enough": 3307, + "US": 3308, + "▁length": 3309, + "());": 3310, + "^{\\": 3311, + "fty": 3312, + "Box": 3313, + "apter": 3314, + "▁complet": 3315, + "ник": 3316, + "max": 3317, + "object": 3318, + "({": 3319, + "imgur": 3320, + "itive": 3321, + "unch": 3322, + "▁Sub": 3323, + "ende": 3324, + "гу": 3325, + "ategory": 3326, + "ты": 3327, + "iano": 3328, + "▁upd": 3329, + "▁Aust": 3330, + "}{\\": 3331, + "top": 3332, + "las": 3333, + "pis": 3334, + "iness": 3335, + "▁{\r": 3336, + "▁Е": 3337, + "Gr": 3338, + "▁AS": 3339, + "▁ве": 3340, + "thers": 3341, + "▁defined": 3342, + "azione": 3343, + "▁offic": 3344, + "▁autom": 3345, + "ün": 3346, + "▁brow": 3347, + "▁serv": 3348, + "▁remove": 3349, + "iro": 3350, + "▁Bibli": 3351, + "ED": 3352, + "▁whole": 3353, + "▁ш": 3354, + "▁Java": 3355, + "▁zum": 3356, + "ua": 3357, + "pm": 3358, + "dev": 3359, + "кра": 3360, + "olds": 3361, + "▁War": 3362, + "än": 3363, + "pass": 3364, + "uz": 3365, + "[\"": 3366, + "▁tri": 3367, + "ised": 3368, + "ха": 3369, + "▁memory": 3370, + "▁Port": 3371, + "oper": 3372, + "Up": 3373, + "▁Thank": 3374, + "▁Mich": 3375, + "ych": 3376, + "board": 3377, + "бу": 3378, + "Inst": 3379, + "▁begin": 3380, + "ination": 3381, + "▁Mod": 3382, + "_,": 3383, + "▁Den": 3384, + "option": 3385, + "▁construct": 3386, + "▁Just": 3387, + "Map": 3388, + "run": 3389, + "▁respect": 3390, + "ham": 3391, + "ман": 3392, + "imedia": 3393, + "▁apply": 3394, + "cription": 3395, + "main": 3396, + "▁Ка": 3397, + "oid": 3398, + "Code": 3399, + "};": 3400, + "Info": 3401, + "▁format": 3402, + "Log": 3403, + "▁су": 3404, + "▁lat": 3405, + "utor": 3406, + "▁reference": 3407, + "▁calcul": 3408, + "onn": 3409, + "Lo": 3410, + "infty": 3411, + "▁along": 3412, + "▁č": 3413, + "▁task": 3414, + "▁ev": 3415, + "theta": 3416, + "ras": 3417, + "jor": 3418, + "▁бо": 3419, + "▁princip": 3420, + "My": 3421, + "▁einer": 3422, + "▁Es": 3423, + "omb": 3424, + "quad": 3425, + "^{-": 3426, + "ump": 3427, + "▁till": 3428, + "ді": 3429, + "▁looks": 3430, + "▁ok": 3431, + "ца": 3432, + "nu": 3433, + "Fil": 3434, + "▁sont": 3435, + "▁Med": 3436, + "ague": 3437, + "▁cost": 3438, + "▁Sim": 3439, + "▁comment": 3440, + "▁(\\": 3441, + "egen": 3442, + "▁parameter": 3443, + "▁France": 3444, + "rep": 3445, + "▁TH": 3446, + "▁yet": 3447, + "▁away": 3448, + "▁circ": 3449, + "▁API": 3450, + "emp": 3451, + "ві": 3452, + "Layout": 3453, + "▁lines": 3454, + "▁Part": 3455, + "empt": 3456, + "▁Bi": 3457, + "▁mind": 3458, + "ky": 3459, + "ging": 3460, + "▁report": 3461, + "▁Add": 3462, + "род": 3463, + "▁range": 3464, + "cias": 3465, + "lip": 3466, + "▁Kar": 3467, + "▁Commons": 3468, + "gerufen": 3469, + "aff": 3470, + "sec": 3471, + "▁html": 3472, + "lig": 3473, + "▁window": 3474, + "inition": 3475, + "cis": 3476, + "▁ut": 3477, + "eln": 3478, + "▁aux": 3479, + "▁neg": 3480, + "Hand": 3481, + "▁);": 3482, + "▁anal": 3483, + "▁fri": 3484, + "▁си": 3485, + "etch": 3486, + "md": 3487, + "page": 3488, + "▁library": 3489, + "▁:=": 3490, + "ROM": 3491, + "You": 3492, + "space": 3493, + "▁durch": 3494, + "▁host": 3495, + "aven": 3496, + "▁File": 3497, + "alle": 3498, + "тив": 3499, + "▁pap": 3500, + "ство": 3501, + "mark": 3502, + "▁mais": 3503, + "erman": 3504, + "Size": 3505, + "ек": 3506, + "▁Ма": 3507, + "▁isn": 3508, + "▁copy": 3509, + "sten": 3510, + "river": 3511, + "▁went": 3512, + "▁javascript": 3513, + "▁sam": 3514, + "▁frame": 3515, + "▁vi": 3516, + "▁previous": 3517, + "rodu": 3518, + "▁methods": 3519, + "▁necess": 3520, + "NA": 3521, + "cket": 3522, + "▁opt": 3523, + "Loc": 3524, + "how": 3525, + "▁în": 3526, + "ship": 3527, + "▁itself": 3528, + "▁Please": 3529, + "iene": 3530, + "вер": 3531, + "▁<<": 3532, + "▁mill": 3533, + "▁trad": 3534, + "pace": 3535, + "▁Har": 3536, + "iten": 3537, + "wise": 3538, + "write": 3539, + "ции": 3540, + "ры": 3541, + "Line": 3542, + "olo": 3543, + "▁accept": 3544, + "height": 3545, + "▁elect": 3546, + "ella": 3547, + "▁på": 3548, + "Select": 3549, + "▁ли": 3550, + "▁\\<": 3551, + "((": 3552, + "▁ID": 3553, + "ops": 3554, + "ван": 3555, + "ió": 3556, + "TP": 3557, + "»,": 3558, + "nection": 3559, + "parent": 3560, + "▁Mag": 3561, + "Table": 3562, + "Over": 3563, + "▁network": 3564, + "спо": 3565, + "▁assign": 3566, + "igger": 3567, + "irm": 3568, + ")`": 3569, + "ottom": 3570, + "beta": 3571, + "▁dell": 3572, + "▁body": 3573, + "▁да": 3574, + "▁Your": 3575, + "▁fue": 3576, + "▁package": 3577, + "▁light": 3578, + "▁**": 3579, + "MP": 3580, + "▁cou": 3581, + "yes": 3582, + ":\\": 3583, + "▁Ч": 3584, + "▁mention": 3585, + "ensch": 3586, + "▁deg": 3587, + "▁convert": 3588, + "▁Dav": 3589, + "adt": 3590, + "Result": 3591, + "though": 3592, + "▁bus": 3593, + "xy": 3594, + "▁seen": 3595, + "All": 3596, + "public": 3597, + "ively": 3598, + "▁Rec": 3599, + "▁His": 3600, + "sim": 3601, + "▁för": 3602, + "▁histor": 3603, + "▁sett": 3604, + "rat": 3605, + "abled": 3606, + "▁»,": 3607, + "google": 3608, + "Web": 3609, + "él": 3610, + "▁title": 3611, + "▁Janu": 3612, + "ја": 3613, + "▁took": 3614, + "iden": 3615, + "sz": 3616, + "▁Get": 3617, + "▁objects": 3618, + "▁common": 3619, + "▁changes": 3620, + "▁Lond": 3621, + "▁extern": 3622, + "▁ju": 3623, + "Is": 3624, + "▁available": 3625, + "tri": 3626, + "▁más": 3627, + "osa": 3628, + "Be": 3629, + "▁Data": 3630, + "ural": 3631, + "▁hom": 3632, + "▁account": 3633, + "oo": 3634, + "▁perm": 3635, + "respond": 3636, + "yt": 3637, + "▁send": 3638, + "▁returns": 3639, + "ivid": 3640, + "▁expla": 3641, + "ín": 3642, + "▁nor": 3643, + "If": 3644, + "▁From": 3645, + "▁target": 3646, + "fect": 3647, + "ент": 3648, + "▁uit": 3649, + "▁Jo": 3650, + "▁variables": 3651, + "▁series": 3652, + "▁func": 3653, + "▁himself": 3654, + "▁ча": 3655, + "anti": 3656, + "▁ach": 3657, + "ialog": 3658, + "▁std": 3659, + "ae": 3660, + "▁foot": 3661, + "▁unter": 3662, + "gress": 3663, + "Not": 3664, + "rad": 3665, + "fér": 3666, + "▁util": 3667, + "orem": 3668, + "▁sou": 3669, + "opt": 3670, + "▁og": 3671, + "▁uma": 3672, + "itar": 3673, + "▁Ok": 3674, + "ück": 3675, + "sqrt": 3676, + "▁ant": 3677, + "▁werden": 3678, + "år": 3679, + "});": 3680, + "▁Paris": 3681, + "▁exception": 3682, + "▁determ": 3683, + "▁Vol": 3684, + "▁Sam": 3685, + "▁ess": 3686, + "lies": 3687, + "ioni": 3688, + "oding": 3689, + "idget": 3690, + "▁pri": 3691, + "▁whether": 3692, + "▁под": 3693, + "▁numbers": 3694, + "▁~": 3695, + "event": 3696, + "▁shows": 3697, + "atures": 3698, + "▁house": 3699, + "▁face": 3700, + "▁się": 3701, + "vironment": 3702, + "van": 3703, + "▁including": 3704, + "▁<-": 3705, + "times": 3706, + "now": 3707, + "▁pur": 3708, + "ifier": 3709, + "▁emp": 3710, + "▁cla": 3711, + "mon": 3712, + "▁Das": 3713, + "ady": 3714, + "▁від": 3715, + "▁ц": 3716, + "abor": 3717, + "OST": 3718, + "▁band": 3719, + "▁ú": 3720, + "▁exactly": 3721, + "iert": 3722, + "avig": 3723, + "▁redu": 3724, + "▁SE": 3725, + "lished": 3726, + "Bu": 3727, + "Message": 3728, + "cell": 3729, + "fully": 3730, + "▁sv": 3731, + "▁makes": 3732, + "pol": 3733, + "▁required": 3734, + "ferrer": 3735, + "▁pers": 3736, + "▁mi": 3737, + "FI": 3738, + "▁Paul": 3739, + "▁UI": 3740, + "▁Bel": 3741, + "inc": 3742, + "▁contains": 3743, + "Out": 3744, + "asure": 3745, + "pu": 3746, + "oto": 3747, + "▁game": 3748, + "zn": 3749, + "▁Why": 3750, + "orith": 3751, + "big": 3752, + "кий": 3753, + "sigma": 3754, + "▁quite": 3755, + "▁jed": 3756, + "rec": 3757, + "▁SQL": 3758, + "бе": 3759, + "▁Mart": 3760, + "ya": 3761, + "▁school": 3762, + "▁simply": 3763, + "▁vor": 3764, + "▁double": 3765, + "рав": 3766, + "▁Str": 3767, + "iem": 3768, + "▁album": 3769, + "▁resol": 3770, + "▁dei": 3771, + "▁Wik": 3772, + "▁aw": 3773, + "umb": 3774, + "ols": 3775, + "▁*/": 3776, + "▁ze": 3777, + "▁anim": 3778, + "/>": 3779, + "ris": 3780, + "resh": 3781, + "No": 3782, + "iques": 3783, + "current": 3784, + "▁period": 3785, + "▁April": 3786, + "▁store": 3787, + "','": 3788, + "▁Set": 3789, + "={": 3790, + "ached": 3791, + "▁Mal": 3792, + "▁Pal": 3793, + "antes": 3794, + "aterial": 3795, + "▁worked": 3796, + "leq": 3797, + "oreferrer": 3798, + "▁happen": 3799, + "▁box": 3800, + "ney": 3801, + "▁close": 3802, + "▁gran": 3803, + "▁lie": 3804, + "▁ir": 3805, + "▁expected": 3806, + "▁для": 3807, + "click": 3808, + "și": 3809, + "▁parte": 3810, + "ogn": 3811, + "▁Form": 3812, + "▁memb": 3813, + "▁plan": 3814, + "▁team": 3815, + "][": 3816, + "▁commun": 3817, + "orry": 3818, + "ency": 3819, + "gl": 3820, + "inary": 3821, + "cdot": 3822, + "^\\": 3823, + "▁First": 3824, + "ander": 3825, + "▁Dec": 3826, + "request": 3827, + "ства": 3828, + "▁structure": 3829, + "▁||": 3830, + "▁Comp": 3831, + "actory": 3832, + "▁Mil": 3833, + "▁Some": 3834, + "Stream": 3835, + "▁assum": 3836, + "uen": 3837, + "▁words": 3838, + "▁September": 3839, + "▁Ко": 3840, + "▁days": 3841, + "ories": 3842, + "став": 3843, + "sm": 3844, + "vin": 3845, + "partial": 3846, + "▁parent": 3847, + "oj": 3848, + "нии": 3849, + "!\"": 3850, + "ugin": 3851, + "▁Windows": 3852, + "Ed": 3853, + ":}": 3854, + "▁q": 3855, + "▁ben": 3856, + "iana": 3857, + "▁label": 3858, + "state": 3859, + "uted": 3860, + "▁()": 3861, + "▁сво": 3862, + "▁edit": 3863, + "uring": 3864, + "▁NS": 3865, + "▁Jahr": 3866, + "▁provide": 3867, + "He": 3868, + "▁Yes": 3869, + "anel": 3870, + "ename": 3871, + "▁Don": 3872, + "isk": 3873, + "gra": 3874, + "elij": 3875, + "▁root": 3876, + "*/": 3877, + "▁Fre": 3878, + "▁Mor": 3879, + "used": 3880, + "range": 3881, + "▁tamb": 3882, + "▁module": 3883, + "▁directory": 3884, + "ounds": 3885, + "Activity": 3886, + "▁mu": 3887, + "info": 3888, + "▁free": 3889, + "orge": 3890, + "tab": 3891, + ")=": 3892, + "lang": 3893, + "▁ос": 3894, + "▁FROM": 3895, + "▁enter": 3896, + "▁became": 3897, + "idae": 3898, + "хи": 3899, + "▁States": 3900, + "verse": 3901, + "▁expl": 3902, + "ynt": 3903, + "UN": 3904, + "ee": 3905, + "endent": 3906, + "▁making": 3907, + "▁\"$": 3908, + "uni": 3909, + "quence": 3910, + "▁lui": 3911, + "HT": 3912, + "▁uses": 3913, + "zie": 3914, + "nia": 3915, + "Content": 3916, + "▁Count": 3917, + "▁standard": 3918, + "ENT": 3919, + "▁кон": 3920, + "fort": 3921, + "adas": 3922, + "зу": 3923, + "System": 3924, + "▁Sw": 3925, + "▁ever": 3926, + "LO": 3927, + "▁correspond": 3928, + "▁Po": 3929, + "argin": 3930, + "кт": 3931, + "ій": 3932, + "▁remain": 3933, + "cio": 3934, + "▁actual": 3935, + "сту": 3936, + "▁sind": 3937, + "▁Pe": 3938, + "▁changed": 3939, + "▁Note": 3940, + "skie": 3941, + "▁family": 3942, + "ità": 3943, + "cos": 3944, + "txt": 3945, + "ker": 3946, + "ceed": 3947, + "▁arr": 3948, + "▁cam": 3949, + "izer": 3950, + "▁Dan": 3951, + "hel": 3952, + "icult": 3953, + "HP": 3954, + "iler": 3955, + "▁Sal": 3956, + "▁connection": 3957, + "usion": 3958, + "kn": 3959, + "RI": 3960, + "▁vom": 3961, + "Listener": 3962, + "▁ö": 3963, + "▁dim": 3964, + "▁press": 3965, + "▁esc": 3966, + "▁Try": 3967, + "atalog": 3968, + "▁thanks": 3969, + "DO": 3970, + "▁written": 3971, + "dir": 3972, + "rew": 3973, + "▁fire": 3974, + "▁Nach": 3975, + "▁á": 3976, + "enc": 3977, + "▁origin": 3978, + "▁November": 3979, + "▁};": 3980, + "Count": 3981, + "▁За": 3982, + "▁graph": 3983, + "▁mis": 3984, + "▁External": 3985, + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁": 3986, + "▁options": 3987, + "▁URL": 3988, + "▁php": 3989, + "▁integr": 3990, + "Config": 3991, + "▁Text": 3992, + "inner": 3993, + "▁crit": 3994, + ",”": 3995, + "▁tog": 3996, + "$$": 3997, + "nof": 3998, + "▁ses": 3999, + "ühr": 4000, + "▁Since": 4001, + "Des": 4002, + "ube": 4003, + "▁section": 4004, + "▁gi": 4005, + "ford": 4006, + "▁Ass": 4007, + "ainer": 4008, + "ttp": 4009, + "▁behav": 4010, + "ports": 4011, + "draw": 4012, + "This": 4013, + "ranch": 4014, + "inding": 4015, + "▁estab": 4016, + "▁obtain": 4017, + "rich": 4018, + "licit": 4019, + "ев": 4020, + "▁qual": 4021, + "▁za": 4022, + "▁har": 4023, + "▁fac": 4024, + "aar": 4025, + "jet": 4026, + "icles": 4027, + "▁Aus": 4028, + "▁hor": 4029, + "▁remov": 4030, + "▁wie": 4031, + "Client": 4032, + "▁natur": 4033, + "hip": 4034, + "Sub": 4035, + "▁random": 4036, + "DF": 4037, + "▁area": 4038, + "tag": 4039, + "Pr": 4040, + "▁Ital": 4041, + "▁roku": 4042, + "nofollow": 4043, + "*}": 4044, + "▁others": 4045, + "▁limit": 4046, + "▁sil": 4047, + "▁sav": 4048, + "▁often": 4049, + "▁render": 4050, + "DB": 4051, + "▁Mc": 4052, + "▁zijn": 4053, + "жен": 4054, + "▁tag": 4055, + "ming": 4056, + "lichen": 4057, + "pack": 4058, + "▁Ag": 4059, + "▁sense": 4060, + "pg": 4061, + "Method": 4062, + "aged": 4063, + "ág": 4064, + "ła": 4065, + "▁interest": 4066, + "▁associ": 4067, + "volution": 4068, + "▁empty": 4069, + "iche": 4070, + "▁gro": 4071, + "▁types": 4072, + "▁Sie": 4073, + "Inter": 4074, + "▁noreferrer": 4075, + "▁gives": 4076, + "hal": 4077, + "▁save": 4078, + "▁font": 4079, + "ruction": 4080, + "Script": 4081, + "▁alla": 4082, + "▁says": 4083, + "▁fu": 4084, + "ape": 4085, + "▁language": 4086, + "iger": 4087, + "▁King": 4088, + "bor": 4089, + "uv": 4090, + "▁shall": 4091, + "▁Europe": 4092, + "▁einem": 4093, + "▁water": 4094, + "▁govern": 4095, + "anz": 4096, + "ators": 4097, + "▁month": 4098, + "ye": 4099, + "▁important": 4100, + "atz": 4101, + "first": 4102, + "▁Trans": 4103, + "▁Mad": 4104, + "▁bra": 4105, + "ika": 4106, + "▁Saint": 4107, + "oria": 4108, + "kre": 4109, + "ements": 4110, + "▁Ben": 4111, + "lav": 4112, + "▁admin": 4113, + "▁Hen": 4114, + "ril": 4115, + "▁Sm": 4116, + "cat": 4117, + "▁Refer": 4118, + "▁Ш": 4119, + "▁pract": 4120, + "▁Pat": 4121, + "▁Gre": 4122, + "▁young": 4123, + "▁Inter": 4124, + "oma": 4125, + "teger": 4126, + "ibility": 4127, + "▁parameters": 4128, + "▁everything": 4129, + "dat": 4130, + "urop": 4131, + "olean": 4132, + "▁returned": 4133, + "▁Class": 4134, + "acy": 4135, + "####": 4136, + "▁př": 4137, + "▁folder": 4138, + "▁kon": 4139, + "▁guess": 4140, + "gt": 4141, + "jen": 4142, + "annel": 4143, + "icon": 4144, + "▁comb": 4145, + "rict": 4146, + "▁hij": 4147, + "▁author": 4148, + "see": 4149, + "here": 4150, + "stra": 4151, + "▁entire": 4152, + "▁directly": 4153, + "raft": 4154, + "heet": 4155, + "ester": 4156, + "▁ми": 4157, + "▁mass": 4158, + "untu": 4159, + "▁users": 4160, + "chi": 4161, + "PE": 4162, + "▁component": 4163, + "Click": 4164, + "Att": 4165, + "▁sobre": 4166, + "ands": 4167, + "▁Hol": 4168, + "▁Sant": 4169, + "ori": 4170, + "▁sua": 4171, + "std": 4172, + "entic": 4173, + "CC": 4174, + "▁filter": 4175, + "SQL": 4176, + "▁God": 4177, + "At": 4178, + "▁му": 4179, + "▁performance": 4180, + "delta": 4181, + "ande": 4182, + "amer": 4183, + "ды": 4184, + "▁cult": 4185, + "▁Nor": 4186, + "but": 4187, + "▁lik": 4188, + "********": 4189, + "ствен": 4190, + "▁comme": 4191, + "▁dr": 4192, + "imer": 4193, + "ordin": 4194, + "▁condition": 4195, + "este": 4196, + "([": 4197, + "FF": 4198, + "ться": 4199, + "imo": 4200, + "rab": 4201, + "іль": 4202, + "▁half": 4203, + "each": 4204, + "Dis": 4205, + "▁rows": 4206, + "▁hon": 4207, + "▁together": 4208, + "▁și": 4209, + "medi": 4210, + "agn": 4211, + "alled": 4212, + "▁vill": 4213, + "ING": 4214, + "idden": 4215, + "▁draw": 4216, + "yntax": 4217, + "▁attempt": 4218, + "URL": 4219, + "pose": 4220, + "▁indic": 4221, + "ника": 4222, + "▁English": 4223, + "▁déc": 4224, + "▁needs": 4225, + "▁normal": 4226, + "urt": 4227, + "▁но": 4228, + "}}\\": 4229, + "last": 4230, + "▁Fin": 4231, + "▁Febru": 4232, + "ila": 4233, + "▁country": 4234, + "▁fields": 4235, + "▁max": 4236, + "lés": 4237, + "owie": 4238, + "▁deux": 4239, + "▁built": 4240, + "▁Main": 4241, + "▁camp": 4242, + "ivo": 4243, + "iva": 4244, + "icy": 4245, + "zione": 4246, + "Node": 4247, + "▁:)": 4248, + "▁among": 4249, + "▁Ob": 4250, + "▁cases": 4251, + "haps": 4252, + "sers": 4253, + "arter": 4254, + "ści": 4255, + "▁iter": 4256, + "▁named": 4257, + "exec": 4258, + "▁season": 4259, + "tot": 4260, + "=>": 4261, + "graph": 4262, + "▁nil": 4263, + "acional": 4264, + "▁NULL": 4265, + "▁special": 4266, + "сте": 4267, + "css": 4268, + "▁\\(": 4269, + "vs": 4270, + "ael": 4271, + "▁city": 4272, + "ova": 4273, + "▁article": 4274, + "▁South": 4275, + "Action": 4276, + "ça": 4277, + "spring": 4278, + "itude": 4279, + "▁complex": 4280, + "▁что": 4281, + "build": 4282, + "gamma": 4283, + "▁Ent": 4284, + "iers": 4285, + "'.": 4286, + "car": 4287, + "apache": 4288, + "ingen": 4289, + "Input": 4290, + ": ": 4291, + "▁dynam": 4292, + "alls": 4293, + "show": 4294, + "|\\": 4295, + "▁wird": 4296, + "Bar": 4297, + "alth": 4298, + "model": 4299, + "Trans": 4300, + "Row": 4301, + "abe": 4302, + "▁lib": 4303, + "null": 4304, + "ragment": 4305, + "▁State": 4306, + "▁law": 4307, + "Frame": 4308, + "▁Lo": 4309, + "geb": 4310, + "}$.": 4311, + "▁needed": 4312, + "▁contr": 4313, + "aries": 4314, + "▁screen": 4315, + "yr": 4316, + "mm": 4317, + "▁shown": 4318, + "▁bad": 4319, + "▁cast": 4320, + "▁Test": 4321, + "▁Auf": 4322, + "▁quant": 4323, + "iga": 4324, + "▁ren": 4325, + "▁Mac": 4326, + "▁transform": 4327, + "▁difference": 4328, + "▁tit": 4329, + "TE": 4330, + "▁step": 4331, + "▁capt": 4332, + "▁collection": 4333, + "ictionary": 4334, + "▁Tom": 4335, + "rier": 4336, + "▁move": 4337, + "cope": 4338, + "ords": 4339, + "▁further": 4340, + "▁columns": 4341, + "▁Lin": 4342, + "▁fixed": 4343, + "▁children": 4344, + "MS": 4345, + "mo": 4346, + "una": 4347, + "▁individ": 4348, + "tty": 4349, + "aste": 4350, + "src": 4351, + "match": 4352, + "wi": 4353, + "▁х": 4354, + "▁ди": 4355, + "▁ord": 4356, + "iving": 4357, + "▁Bro": 4358, + "▁almost": 4359, + "▁Pres": 4360, + "reci": 4361, + "aring": 4362, + "▁///": 4363, + "ется": 4364, + "▁sig": 4365, + "light": 4366, + "▁Red": 4367, + "▁suggest": 4368, + "olf": 4369, + "▁été": 4370, + "isation": 4371, + "зна": 4372, + "New": 4373, + "стан": 4374, + "LA": 4375, + "unicip": 4376, + "▁figure": 4377, + "mt": 4378, + "iale": 4379, + "▁catch": 4380, + "default": 4381, + "▁tele": 4382, + "▁matter": 4383, + "cast": 4384, + "▁Rich": 4385, + "▁handle": 4386, + "valu": 4387, + "$-": 4388, + "об": 4389, + "▁json": 4390, + "Create": 4391, + "▁exam": 4392, + "аль": 4393, + "ют": 4394, + "ored": 4395, + "idos": 4396, + "append": 4397, + "▁Array": 4398, + "кс": 4399, + "}[": 4400, + "rive": 4401, + "▁club": 4402, + "mann": 4403, + "▁este": 4404, + "esta": 4405, + "▁Gi": 4406, + "▁Jap": 4407, + "▁Name": 4408, + "Column": 4409, + "oups": 4410, + "ismo": 4411, + "▁City": 4412, + "▁classes": 4413, + "▁infl": 4414, + "hl": 4415, + "ром": 4416, + "▁adding": 4417, + "▁fail": 4418, + "xx": 4419, + "ões": 4420, + "Sc": 4421, + "util": 4422, + "▁location": 4423, + "lege": 4424, + "ago": 4425, + "▁properties": 4426, + "abil": 4427, + "vas": 4428, + "}$,": 4429, + "itted": 4430, + "ód": 4431, + "▁Dem": 4432, + "▁asked": 4433, + "▁tab": 4434, + "Source": 4435, + "▁errors": 4436, + "ographie": 4437, + "▁жи": 4438, + "▁mal": 4439, + "stract": 4440, + "▁dro": 4441, + "rak": 4442, + "▁note": 4443, + "▁setting": 4444, + "▁fem": 4445, + "▁saw": 4446, + "iar": 4447, + "HER": 4448, + "ес": 4449, + "▁pred": 4450, + "▁Out": 4451, + "▁items": 4452, + "лан": 4453, + "▁werd": 4454, + "ersion": 4455, + "lia": 4456, + "▁sin": 4457, + "ichte": 4458, + "▁feel": 4459, + "▁пра": 4460, + "▁oder": 4461, + "UE": 4462, + "ocument": 4463, + "▁mode": 4464, + "▁Na": 4465, + "ден": 4466, + "mes": 4467, + "framework": 4468, + "▁auto": 4469, + "ным": 4470, + "uby": 4471, + "▁template": 4472, + "▁mess": 4473, + "ieder": 4474, + "▁related": 4475, + "oken": 4476, + "▁follows": 4477, + "search": 4478, + "ami": 4479, + "▁wait": 4480, + "igr": 4481, + "▁low": 4482, + "ских": 4483, + "ская": 4484, + "▁Mark": 4485, + "▁ill": 4486, + "amento": 4487, + "\\<": 4488, + "▁df": 4489, + "osition": 4490, + "▁Ви": 4491, + "isf": 4492, + "▁Deutsch": 4493, + "ahl": 4494, + "war": 4495, + "itect": 4496, + "▁sal": 4497, + "elen": 4498, + "ById": 4499, + "▁gru": 4500, + "sv": 4501, + "▁passed": 4502, + "▁añ": 4503, + "Sch": 4504, + "▁solve": 4505, + "weise": 4506, + "atos": 4507, + "▁meg": 4508, + "▁member": 4509, + "ername": 4510, + "▁connect": 4511, + "ips": 4512, + "▁round": 4513, + "▁]": 4514, + "nes": 4515, + "▁dir": 4516, + "▁London": 4517, + "dy": 4518, + "FA": 4519, + "▁received": 4520, + "reet": 4521, + "▁Log": 4522, + "▁School": 4523, + "ango": 4524, + "▁These": 4525, + "▁Mont": 4526, + "▁ener": 4527, + "lad": 4528, + "▁define": 4529, + "sign": 4530, + "▁cle": 4531, + "figure": 4532, + "▁View": 4533, + "textbf": 4534, + "$\\": 4535, + "зы": 4536, + "number": 4537, + "▁din": 4538, + "eller": 4539, + "orithm": 4540, + "false": 4541, + "fol": 4542, + "fficient": 4543, + "▁HTML": 4544, + "liche": 4545, + "▁Mo": 4546, + "▁introdu": 4547, + "exp": 4548, + "▁strong": 4549, + "▁thus": 4550, + "/)": 4551, + "▁ele": 4552, + "▁так": 4553, + "▁па": 4554, + "▁dont": 4555, + "▁cause": 4556, + "Number": 4557, + "▁images": 4558, + "▁sample": 4559, + "▁sci": 4560, + "like": 4561, + "▁Lou": 4562, + "div": 4563, + "anc": 4564, + "▁front": 4565, + "nen": 4566, + "▁missing": 4567, + "aria": 4568, + "pres": 4569, + "▁пред": 4570, + "DI": 4571, + "filter": 4572, + "▁Mit": 4573, + "UR": 4574, + "▁opp": 4575, + "▁sql": 4576, + "▁року": 4577, + "eren": 4578, + "emat": 4579, + "ís": 4580, + "▁Jean": 4581, + "éc": 4582, + "▁ci": 4583, + "enne": 4584, + "atform": 4585, + "▁taken": 4586, + "▁Of": 4587, + "▁насе": 4588, + "▁err": 4589, + "OP": 4590, + "From": 4591, + "Default": 4592, + "▁General": 4593, + "wiki": 4594, + "▁grand": 4595, + "▁einen": 4596, + "Reg": 4597, + "Handler": 4598, + "conom": 4599, + "anger": 4600, + "▁был": 4601, + "▁Los": 4602, + "▁expression": 4603, + "ша": 4604, + "yal": 4605, + "▁$('": 4606, + "▁switch": 4607, + "▁vector": 4608, + "▁Thom": 4609, + "▁virt": 4610, + "leased": 4611, + "▁cover": 4612, + "▁resp": 4613, + "ako": 4614, + "rench": 4615, + "ota": 4616, + "Cell": 4617, + "anged": 4618, + "▁+=": 4619, + "lac": 4620, + "ska": 4621, + "next": 4622, + "▁International": 4623, + "▁Wil": 4624, + "▁ont": 4625, + "ibr": 4626, + "ustr": 4627, + "▁black": 4628, + "▁selected": 4629, + "cher": 4630, + "▁liter": 4631, + "root": 4632, + "лся": 4633, + "▁Life": 4634, + "▁insert": 4635, + "▁matrix": 4636, + "ises": 4637, + ")]": 4638, + "▁pel": 4639, + "Override": 4640, + "rypt": 4641, + "▁former": 4642, + "▁Film": 4643, + "▁North": 4644, + "client": 4645, + "▁night": 4646, + "ходи": 4647, + "▁Austral": 4648, + "▁Ret": 4649, + "rho": 4650, + "▁пер": 4651, + "ipedia": 4652, + "▁express": 4653, + "▁third": 4654, + "▁major": 4655, + "▁grad": 4656, + "owe": 4657, + "▁believe": 4658, + "ournal": 4659, + "▁status": 4660, + "unc": 4661, + "▁dou": 4662, + "▁JSON": 4663, + "uis": 4664, + "▁population": 4665, + "enz": 4666, + "▁William": 4667, + "sf": 4668, + "▁Object": 4669, + "▁cin": 4670, + "▁Di": 4671, + "curity": 4672, + "▁Open": 4673, + "▁ле": 4674, + "lar": 4675, + "adding": 4676, + "▁kom": 4677, + "}(\\": 4678, + "▁kil": 4679, + "umer": 4680, + "\"/>": 4681, + "▁feature": 4682, + "▁Are": 4683, + "cks": 4684, + "▁Internet": 4685, + "▁ih": 4686, + "▁started": 4687, + "▁early": 4688, + "▁began": 4689, + "TH": 4690, + "python": 4691, + "asp": 4692, + "▁Fr": 4693, + "▁clos": 4694, + "istic": 4695, + "▁music": 4696, + "▁dig": 4697, + "▁ital": 4698, + "▁David": 4699, + "▁website": 4700, + "▁controller": 4701, + "▁Mer": 4702, + "context": 4703, + "product": 4704, + "osp": 4705, + "▁▁▁▁▁▁▁": 4706, + "▁jun": 4707, + "rown": 4708, + "▁Az": 4709, + "\":\"": 4710, + "▁aan": 4711, + "▁Date": 4712, + "mult": 4713, + "▁browser": 4714, + "ред": 4715, + "which": 4716, + "RA": 4717, + "quare": 4718, + "▁Russ": 4719, + "▁soon": 4720, + "▁Pre": 4721, + "tau": 4722, + "▁week": 4723, + "▁ба": 4724, + "▁oct": 4725, + "▁town": 4726, + "roy": 4727, + "▁els": 4728, + "blic": 4729, + "undle": 4730, + "▁Histor": 4731, + "▁foi": 4732, + "▁models": 4733, + "зо": 4734, + "onym": 4735, + "Param": 4736, + "▁Met": 4737, + "gener": 4738, + "ją": 4739, + "▁espe": 4740, + "CE": 4741, + "▁device": 4742, + "ellow": 4743, + "▁debug": 4744, + "érie": 4745, + "using": 4746, + "анг": 4747, + "▁*)": 4748, + "udi": 4749, + "▁Miss": 4750, + "ком": 4751, + "posed": 4752, + "▁zwe": 4753, + "ін": 4754, + "▁Robert": 4755, + "▁Oct": 4756, + "lop": 4757, + "jar": 4758, + "▁aver": 4759, + "▁habit": 4760, + "▁::": 4761, + "äng": 4762, + "Start": 4763, + "▁pow": 4764, + "▁src": 4765, + "▁pattern": 4766, + "▁Э": 4767, + "▁bi": 4768, + "otes": 4769, + "▁__": 4770, + "▁sens": 4771, + "▁avoid": 4772, + "example": 4773, + "utt": 4774, + "Label": 4775, + "tex": 4776, + "boot": 4777, + "esto": 4778, + "▁March": 4779, + "▁easy": 4780, + "icture": 4781, + "Group": 4782, + "▁father": 4783, + "▁updated": 4784, + "▁Vo": 4785, + "▁III": 4786, + "omega": 4787, + "▁alle": 4788, + "Rec": 4789, + "yg": 4790, + "зе": 4791, + "▁Dim": 4792, + "nect": 4793, + "▁Tor": 4794, + "▁deutsch": 4795, + "▁white": 4796, + "▁national": 4797, + "ppe": 4798, + "▁air": 4799, + "▁password": 4800, + "det": 4801, + "▁big": 4802, + "▁Use": 4803, + "call": 4804, + "▁extra": 4805, + "We": 4806, + "ania": 4807, + "▁hold": 4808, + "Control": 4809, + "▁CO": 4810, + "▁мі": 4811, + "iti": 4812, + "▁Ke": 4813, + "enu": 4814, + "▁Park": 4815, + "том": 4816, + "▁auth": 4817, + "▁center": 4818, + "Ph": 4819, + "тов": 4820, + "iding": 4821, + "▁across": 4822, + "▁song": 4823, + "▁phys": 4824, + "▁numer": 4825, + "ща": 4826, + "▁Alex": 4827, + "▁problems": 4828, + "▁Error": 4829, + "format": 4830, + "▁Acc": 4831, + "▁six": 4832, + "▁db": 4833, + "▁Cast": 4834, + "oms": 4835, + "project": 4836, + "▁vert": 4837, + "cret": 4838, + "▁header": 4839, + "▁stream": 4840, + "ids": 4841, + "▁tor": 4842, + "▁sept": 4843, + "▁estim": 4844, + "▁decl": 4845, + "▁gave": 4846, + "▁player": 4847, + "ysis": 4848, + "▁дру": 4849, + "amm": 4850, + "що": 4851, + "▁(\"": 4852, + "▁ax": 4853, + "Property": 4854, + "usr": 4855, + "▁someone": 4856, + "▁impro": 4857, + "aden": 4858, + "rote": 4859, + "▁Ми": 4860, + "ih": 4861, + "++)": 4862, + "▁video": 4863, + "▁exists": 4864, + "кла": 4865, + "▁complete": 4866, + "▁session": 4867, + "▁constant": 4868, + "icos": 4869, + "▁pack": 4870, + "rome": 4871, + "egr": 4872, + "Application": 4873, + "▁yes": 4874, + "▁elle": 4875, + "▁email": 4876, + "orf": 4877, + "case": 4878, + "▁pointer": 4879, + "▁regard": 4880, + "sen": 4881, + "status": 4882, + "▁mes": 4883, + "▁delle": 4884, + "ington": 4885, + "▁Bas": 4886, + ")^": 4887, + "develop": 4888, + "▁force": 4889, + "▁characters": 4890, + "▁cross": 4891, + "▁death": 4892, + "▁takes": 4893, + "éri": 4894, + "igne": 4895, + "чен": 4896, + "UP": 4897, + ".:": 4898, + "Thread": 4899, + "ju": 4900, + "iny": 4901, + "▁details": 4902, + "▁xml": 4903, + "tait": 4904, + "output": 4905, + "message": 4906, + "''": 4907, + "▁British": 4908, + "ville": 4909, + "▁Div": 4910, + "▁User": 4911, + "cm": 4912, + "чно": 4913, + "column": 4914, + "eqref": 4915, + "ór": 4916, + "onom": 4917, + "▁Post": 4918, + "ellen": 4919, + "Ab": 4920, + "ulté": 4921, + "▁perfect": 4922, + "(){": 4923, + "vision": 4924, + "active": 4925, + "lier": 4926, + "rij": 4927, + "sd": 4928, + "▁kö": 4929, + "▁nie": 4930, + "▁relig": 4931, + "▁ot": 4932, + "▁machine": 4933, + "▁held": 4934, + ")$.": 4935, + "========": 4936, + "cker": 4937, + "вы": 4938, + "born": 4939, + "▁past": 4940, + "рия": 4941, + "▁Dr": 4942, + "▁regular": 4943, + "▁provided": 4944, + "TER": 4945, + "▁univers": 4946, + "▁gets": 4947, + "▁nu": 4948, + "▁/*": 4949, + "ober": 4950, + "fin": 4951, + "▁nella": 4952, + "▁become": 4953, + "▁``": 4954, + "▁history": 4955, + "▁Sol": 4956, + "▁Rad": 4957, + "▁terms": 4958, + "▁events": 4959, + "lymp": 4960, + ")))": 4961, + "рова": 4962, + "▁absol": 4963, + "▁soft": 4964, + "links": 4965, + "▁hope": 4966, + "▁subject": 4967, + "\"),": 4968, + "▁creating": 4969, + "▁}\r": 4970, + "▁Sk": 4971, + "▁flow": 4972, + "▁Ра": 4973, + "▁assert": 4974, + "zet": 4975, + "▁Frank": 4976, + "sa": 4977, + "▁distribution": 4978, + "cu": 4979, + "band": 4980, + "izz": 4981, + "▁job": 4982, + "iner": 4983, + "struct": 4984, + "ák": 4985, + "TO": 4986, + "auf": 4987, + "▁extends": 4988, + "▁Gra": 4989, + "display": 4990, + "▁signific": 4991, + "oney": 4992, + "source": 4993, + "microsoft": 4994, + "inder": 4995, + "▁quick": 4996, + "▁wonder": 4997, + "Instance": 4998, + "elles": 4999, + "ème": 5000, + "▁company": 5001, + "uß": 5002, + ".}": 5003, + "▁separate": 5004, + "UM": 5005, + "HERE": 5006, + "▁writing": 5007, + "itution": 5008, + "▁Gesch": 5009, + "мя": 5010, + "▁James": 5011, + "▁DE": 5012, + "▁Spe": 5013, + "process": 5014, + "Str": 5015, + "▁sym": 5016, + "▁ao": 5017, + "▁wy": 5018, + "▁anyone": 5019, + "▁Up": 5020, + "useum": 5021, + "aron": 5022, + "▁definition": 5023, + "▁`$": 5024, + "▁fav": 5025, + "ributes": 5026, + "▁Ré": 5027, + "ografia": 5028, + "element": 5029, + "cap": 5030, + "pat": 5031, + "▁Bra": 5032, + ")(": 5033, + "▁according": 5034, + "ге": 5035, + "▁pie": 5036, + "eli": 5037, + "}\"": 5038, + "▁activ": 5039, + "▁stop": 5040, + "patch": 5041, + "ті": 5042, + "▁Jose": 5043, + "End": 5044, + "▁prze": 5045, + "▁age": 5046, + "itory": 5047, + "▁PHP": 5048, + "agement": 5049, + "▁`.": 5050, + "▁pretty": 5051, + "▁recomm": 5052, + "▁sud": 5053, + "▁requ": 5054, + "▁обла": 5055, + "atives": 5056, + "▁High": 5057, + "áz": 5058, + "oul": 5059, + "rest": 5060, + "▁Ter": 5061, + "under": 5062, + "thern": 5063, + "center": 5064, + "▁ur": 5065, + "lat": 5066, + "▁interface": 5067, + "▁ин": 5068, + "▁whose": 5069, + "icas": 5070, + "amen": 5071, + "Filter": 5072, + "▁station": 5073, + "Page": 5074, + "▁arm": 5075, + "▁eyes": 5076, + "▁рай": 5077, + "▁seu": 5078, + "oli": 5079, + "win": 5080, + "lik": 5081, + "gex": 5082, + "chan": 5083, + "idence": 5084, + "args": 5085, + "aking": 5086, + "▁Google": 5087, + "▁Stud": 5088, + "▁ho": 5089, + "торы": 5090, + "Su": 5091, + "▁automat": 5092, + "ême": 5093, + "▁cy": 5094, + "lor": 5095, + "▁stack": 5096, + "▁SELECT": 5097, + "AF": 5098, + "▁>>": 5099, + "▁compet": 5100, + "▁pair": 5101, + "▁inglés": 5102, + "Response": 5103, + "▁Fig": 5104, + "grad": 5105, + "▁documentation": 5106, + "▁cant": 5107, + "▁appreci": 5108, + "ån": 5109, + "▁learn": 5110, + "▁indep": 5111, + "▁pal": 5112, + "package": 5113, + "ares": 5114, + "▁Berlin": 5115, + "бли": 5116, + "reich": 5117, + "ён": 5118, + "▁satisf": 5119, + "▁region": 5120, + "▁friend": 5121, + "▁George": 5122, + "▁Во": 5123, + "▁\"\"": 5124, + "▁desde": 5125, + "Factory": 5126, + "▁County": 5127, + "ouv": 5128, + "▁‘": 5129, + "▁installed": 5130, + "▁wanted": 5131, + "▁Python": 5132, + "▁interpre": 5133, + "▁included": 5134, + "▁((": 5135, + "▁altern": 5136, + "isto": 5137, + "gn": 5138, + "▁border": 5139, + "pdf": 5140, + "▁dup": 5141, + "▁download": 5142, + "just": 5143, + "▁members": 5144, + "child": 5145, + "▁pay": 5146, + "▁cer": 5147, + "▁looked": 5148, + "▁correctly": 5149, + "auth": 5150, + "▁стан": 5151, + "▁esp": 5152, + "▁desc": 5153, + "eben": 5154, + "▁questions": 5155, + "mal": 5156, + "▁abgerufen": 5157, + "▁Band": 5158, + "▁[]": 5159, + "Base": 5160, + "▁ris": 5161, + "▁fort": 5162, + "▁Id": 5163, + "▁various": 5164, + "▁League": 5165, + "▁Hand": 5166, + "▁Type": 5167, + "irl": 5168, + "▁Fe": 5169, + "ién": 5170, + "itter": 5171, + "▁fast": 5172, + "sta": 5173, + "▁except": 5174, + "icz": 5175, + "▁French": 5176, + "▁environment": 5177, + "▁conse": 5178, + "ур": 5179, + "ого": 5180, + "▁necessary": 5181, + "target": 5182, + "▁reading": 5183, + "home": 5184, + "zeich": 5185, + "▁equal": 5186, + "▁più": 5187, + "▁prem": 5188, + "▁difficult": 5189, + "▁unit": 5190, + "▁replace": 5191, + "▁heart": 5192, + "▁talk": 5193, + "AM": 5194, + "▁RE": 5195, + "▁Person": 5196, + "endency": 5197, + "▁imm": 5198, + "▁human": 5199, + "dn": 5200, + "▁Kir": 5201, + "▁Aut": 5202, + "known": 5203, + "▁frequ": 5204, + "system": 5205, + "лав": 5206, + "▁Sz": 5207, + "▁Gal": 5208, + "ное": 5209, + "selves": 5210, + "rightarrow": 5211, + "▁Са": 5212, + "=\"@": 5213, + "▁building": 5214, + "import": 5215, + "▁fam": 5216, + "▁delete": 5217, + "aire": 5218, + "mary": 5219, + "▁fund": 5220, + "▁particip": 5221, + "▁syn": 5222, + "sin": 5223, + "▁lower": 5224, + "▁zero": 5225, + "▁sec": 5226, + "▁fra": 5227, + "Point": 5228, + "▁failed": 5229, + "iento": 5230, + "cup": 5231, + "▁slow": 5232, + "▁nation": 5233, + "ähr": 5234, + "▁info": 5235, + "▁Public": 5236, + "▁decla": 5237, + "▁Та": 5238, + "▁sold": 5239, + "▁Rem": 5240, + "▁Phil": 5241, + "стра": 5242, + "▁mehr": 5243, + "▁Work": 5244, + "▁Nord": 5245, + "▁fait": 5246, + "▁gew": 5247, + "println": 5248, + "obile": 5249, + "▁Kon": 5250, + "▁assume": 5251, + "lands": 5252, + "▁amount": 5253, + "▁Press": 5254, + "ých": 5255, + "▁maxim": 5256, + "▁Champion": 5257, + "library": 5258, + "añ": 5259, + "▁Wal": 5260, + "Comm": 5261, + "]]": 5262, + "▁zw": 5263, + "▁social": 5264, + "LI": 5265, + "▁Unter": 5266, + "vor": 5267, + "Delta": 5268, + "email": 5269, + "raint": 5270, + "oni": 5271, + "▁alt": 5272, + "▁né": 5273, + "ция": 5274, + "ography": 5275, + "▁mentioned": 5276, + "▁<=": 5277, + "▁cette": 5278, + "▁currently": 5279, + "vare": 5280, + "izing": 5281, + "▁Def": 5282, + "icol": 5283, + "ünd": 5284, + "▁configuration": 5285, + "estig": 5286, + "III": 5287, + "lam": 5288, + "ière": 5289, + "▁Ear": 5290, + "▁tu": 5291, + "Ent": 5292, + "▁Using": 5293, + "▁ком": 5294, + "cie": 5295, + "▁proof": 5296, + "▁invol": 5297, + "▁History": 5298, + "><": 5299, + "▁AND": 5300, + "avy": 5301, + "▁relations": 5302, + "${": 5303, + "▁comes": 5304, + "▁direction": 5305, + "▁June": 5306, + "▁Way": 5307, + "Component": 5308, + "ech": 5309, + "▁Peter": 5310, + "sg": 5311, + "▁stra": 5312, + "uct": 5313, + "▁implementation": 5314, + "attle": 5315, + "▁cz": 5316, + "plot": 5317, + "▁played": 5318, + "\">(": 5961, + "▁ground": 5962, + "unn": 5963, + "rod": 5964, + "spe": 5965, + "ursor": 5966, + "▁leave": 5967, + "erk": 5968, + "▁tal": 5969, + "▁bottom": 5970, + "IO": 5971, + "▁popular": 5972, + "igo": 5973, + "▁Time": 5974, + "values": 5975, + "▁Loc": 5976, + "▁Club": 5977, + "▁anche": 5978, + "iał": 5979, + "ії": 5980, + "Omega": 5981, + "▁located": 5982, + "Url": 5983, + "▁Esp": 5984, + "лы": 5985, + "ць": 5986, + "ulate": 5987, + "▁join": 5988, + "aves": 5989, + "vet": 5990, + "lio": 5991, + "remove": 5992, + "▁token": 5993, + "▁optim": 5994, + "▁claim": 5995, + "ological": 5996, + "▁css": 5997, + "▁although": 5998, + "▁priv": 5999, + "▁Ba": 6000, + "ül": 6001, + "entication": 6002, + "▁ven": 6003, + "Server": 6004, + "▁Cong": 6005, + "NET": 6006, + "CON": 6007, + "dt": 6008, + "perties": 6009, + "▁epis": 6010, + "wikipedia": 6011, + "▁engine": 6012, + "▁fer": 6013, + "getElement": 6014, + "▁Cla": 6015, + "ří": 6016, + "▁rom": 6017, + "varepsilon": 6018, + "▁prime": 6019, + "istry": 6020, + "pected": 6021, + "orage": 6022, + "▁touch": 6023, + "▁['": 6024, + "▁dan": 6025, + "Em": 6026, + "aciones": 6027, + "Can": 6028, + "▁whom": 6029, + "▁behavior": 6030, + "▁strings": 6031, + "▁Europ": 6032, + "▁Rom": 6033, + "circ": 6034, + "▁pun": 6035, + "▁register": 6036, + "buntu": 6037, + "rain": 6038, + "Ob": 6039, + "TA": 6040, + "▁sometimes": 6041, + "▁ment": 6042, + "▁integer": 6043, + "▁Jac": 6044, + "legate": 6045, + "othing": 6046, + "▁sound": 6047, + "laces": 6048, + "▁Ба": 6049, + "rb": 6050, + "di": 6051, + "ления": 6052, + "▁themselves": 6053, + "▁Black": 6054, + "▁settings": 6055, + "▁norm": 6056, + "▁runs": 6057, + "▁NOT": 6058, + "KE": 6059, + "▁perhaps": 6060, + "▁Я": 6061, + "▁mol": 6062, + "▁ans": 6063, + "atre": 6064, + "▁Dies": 6065, + "Token": 6066, + "anie": 6067, + "▁allowed": 6068, + "Range": 6069, + "▁Gro": 6070, + "via": 6071, + "utorial": 6072, + "ensor": 6073, + "estival": 6074, + ");\r": 6075, + "краї": 6076, + "▁turned": 6077, + "scope": 6078, + "▁bien": 6079, + "=$": 6080, + "▁extension": 6081, + "atore": 6082, + "▁Ро": 6083, + "▁specify": 6084, + "edu": 6085, + "Datos": 6086, + "▁stored": 6087, + "▁parse": 6088, + "▁answers": 6089, + "ills": 6090, + "▁heard": 6091, + "lu": 6092, + "▁THE": 6093, + "▁gén": 6094, + "▁ful": 6095, + "ez": 6096, + "▁Prem": 6097, + "then": 6098, + "dp": 6099, + "ського": 6100, + "▁Si": 6101, + "ço": 6102, + "Edit": 6103, + "ків": 6104, + "▁Ли": 6105, + "▁Sing": 6106, + "▁categ": 6107, + "Equ": 6108, + "▁guer": 6109, + "Width": 6110, + "▁Christian": 6111, + "stat": 6112, + "Write": 6113, + "▁woman": 6114, + "wood": 6115, + "Vis": 6116, + "раз": 6117, + "▁$$\\": 6118, + "oder": 6119, + "▁bool": 6120, + "▁international": 6121, + "ность": 6122, + "▁Richard": 6123, + "▁addition": 6124, + "▁Music": 6125, + "▁aber": 6126, + "tó": 6127, + "▁hier": 6128, + "ugh": 6129, + "▁pob": 6130, + "▁tables": 6131, + "Do": 6132, + "▁higher": 6133, + "psi": 6134, + "rá": 6135, + "▁active": 6136, + "▁Table": 6137, + "ње": 6138, + "▁description": 6139, + "▁seemed": 6140, + "íst": 6141, + "▁myself": 6142, + "▁menu": 6143, + "del": 6144, + "▁ž": 6145, + "ele": 6146, + "Aut": 6147, + "▁гру": 6148, + "mut": 6149, + "oon": 6150, + "asc": 6151, + "bug": 6152, + "▁moved": 6153, + "CL": 6154, + "▁datas": 6155, + "SO": 6156, + "оло": 6157, + "▁Georg": 6158, + "▁reach": 6159, + ":\"": 6160, + "▁evalu": 6161, + "▁Hel": 6162, + "▁River": 6163, + "▁Ар": 6164, + "////": 6165, + "▁sets": 6166, + "▁Olymp": 6167, + "Adapter": 6168, + ".'": 6169, + "overn": 6170, + "▁Lord": 6171, + "!--": 6172, + "jpg": 6173, + "imento": 6174, + "▁Prof": 6175, + "▁achieve": 6176, + "}:": 6177, + "▁incor": 6178, + "▁onder": 6179, + "engl": 6180, + "ABLE": 6181, + "▁Mary": 6182, + "▁waren": 6183, + "lage": 6184, + "Dec": 6185, + "англ": 6186, + "encias": 6187, + "лей": 6188, + "▁Machine": 6189, + "▁Ан": 6190, + "uda": 6191, + "▁ś": 6192, + "▁XX": 6193, + "only": 6194, + "ление": 6195, + "▁también": 6196, + "nej": 6197, + "▁relative": 6198, + "▁hours": 6199, + "▁indeed": 6200, + "undo": 6201, + "ingu": 6202, + "area": 6203, + "▁Create": 6204, + "beit": 6205, + "▁removed": 6206, + "master": 6207, + "haus": 6208, + "▁Bern": 6209, + "▁speed": 6210, + "▁Bay": 6211, + "▁Att": 6212, + "▁None": 6213, + "application": 6214, + "üd": 6215, + "▁fit": 6216, + "▁Maria": 6217, + "▁nord": 6218, + "▁split": 6219, + "▁stru": 6220, + "▁official": 6221, + "▁execute": 6222, + "ouve": 6223, + "{{": 6224, + "▁Ap": 6225, + "▁ку": 6226, + "IL": 6227, + "▁^": 6228, + "dim": 6229, + "▁setup": 6230, + "ск": 6231, + "▁share": 6232, + "▁minutes": 6233, + "gle": 6234, + "oco": 6235, + "stell": 6236, + "▁Coun": 6237, + "▁temper": 6238, + "keit": 6239, + "ський": 6240, + "ao": 6241, + "▁Long": 6242, + "(&": 6243, + "кан": 6244, + "▁dens": 6245, + "But": 6246, + "XX": 6247, + "DATE": 6248, + "gan": 6249, + ".).": 6250, + "▁entry": 6251, + "install": 6252, + "▁зна": 6253, + "▁Som": 6254, + "Command": 6255, + "ßen": 6256, + "▁starting": 6257, + "▁sto": 6258, + "IG": 6259, + "▁minim": 6260, + "▁explicit": 6261, + "▁bytes": 6262, + "▁party": 6263, + "tober": 6264, + "▁Grand": 6265, + "▁Vor": 6266, + "▁leur": 6267, + "Document": 6268, + "erc": 6269, + "ensive": 6270, + "CP": 6271, + "env": 6272, + "▁arguments": 6273, + "▁Gran": 6274, + "arily": 6275, + "▁lin": 6276, + "tn": 6277, + "(-": 6278, + "geq": 6279, + "▁Famil": 6280, + "▁Бо": 6281, + "▁tour": 6282, + "▁nav": 6283, + "▁properly": 6284, + "▁Mrs": 6285, + "▁Mel": 6286, + "▁scale": 6287, + "astic": 6288, + "ds": 6289, + "▁Sir": 6290, + "▁Church": 6291, + "}^{\\": 6292, + "you": 6293, + "/.": 6294, + "So": 6295, + "▁brought": 6296, + "▁role": 6297, + "▁Sur": 6298, + "▁fond": 6299, + "▁ges": 6300, + "że": 6301, + "eten": 6302, + "▁était": 6303, + "SER": 6304, + "▁которы": 6305, + "▁equation": 6306, + "aspx": 6307, + "▁Afr": 6308, + "▁dit": 6309, + "empty": 6310, + "alement": 6311, + "wrap": 6312, + "▁Bet": 6313, + "▁collect": 6314, + "▁git": 6315, + "▁vie": 6316, + "▁..": 6317, + "рой": 6318, + "▁": 6580, + "▁Ва": 6581, + "nost": 6582, + "▁nem": 6583, + "▁pen": 6584, + "Open": 6585, + "▁church": 6586, + "кон": 6587, + "▁average": 6588, + "▁comments": 6589, + "▁corresponding": 6590, + "levant": 6591, + "▁bed": 6592, + "▁meaning": 6593, + "Version": 6594, + "Link": 6595, + "bel": 6596, + "▁extract": 6597, + "ść": 6598, + "▁IV": 6599, + "▁Ir": 6600, + "▁computer": 6601, + "▁affect": 6602, + "▁Ста": 6603, + "AX": 6604, + "sort": 6605, + "▁species": 6606, + "▁Oper": 6607, + "▁hash": 6608, + "ches": 6609, + "▁Einzeln": 6610, + "▁keys": 6611, + "▁marzo": 6612, + "▁interpret": 6613, + "hood": 6614, + "▁coordin": 6615, + "ös": 6616, + "rage": 6617, + "etz": 6618, + "iza": 6619, + "дер": 6620, + "üt": 6621, + "^*": 6622, + "▁modify": 6623, + "▁termin": 6624, + "▁cred": 6625, + "zon": 6626, + "ную": 6627, + "▁mie": 6628, + "▁''": 6629, + "▁Mos": 6630, + "▁connected": 6631, + "NO": 6632, + "▁compile": 6633, + "▁\"\\": 6634, + "▁cat": 6635, + "fiddle": 6636, + "uta": 6637, + "Access": 6638, + "▁Sto": 6639, + "▁Bur": 6640, + "▁north": 6641, + "Gamma": 6642, + "▁alloc": 6643, + "Init": 6644, + "▁Link": 6645, + "ialize": 6646, + "Impl": 6647, + "oupe": 6648, + "ropri": 6649, + "▁Gold": 6650, + "▁solo": 6651, + "▁Dist": 6652, + ",-": 6653, + "nav": 6654, + "▁alert": 6655, + "esis": 6656, + "▁Os": 6657, + "///": 6658, + "▁feb": 6659, + "▁-->": 6660, + "foot": 6661, + "▁Fried": 6662, + "▁Einzelnach": 6663, + "▁rev": 6664, + "zeit": 6665, + "▁Stat": 6666, + "▁Seg": 6667, + "▁blo": 6668, + "wick": 6669, + "EL": 6670, + "caption": 6671, + "header": 6672, + "▁president": 6673, + "▁multip": 6674, + "▁Einzelnachweise": 6675, + "▁seine": 6676, + "?”": 6677, + "Function": 6678, + "▁Stand": 6679, + "▁Function": 6680, + "▁?>": 6681, + "▁Bill": 6682, + "▁spect": 6683, + "▁redirect": 6684, + "rupt": 6685, + "▁walk": 6686, + "вши": 6687, + "springframework": 6688, + "place": 6689, + "ého": 6690, + "Entity": 6691, + "▁Service": 6692, + "inte": 6693, + "▁training": 6694, + "▁(`": 6695, + "фор": 6696, + "▁кра": 6697, + "aur": 6698, + "▁fetch": 6699, + "▁†": 6700, + "▁même": 6701, + "▁('": 6702, + "atively": 6703, + "▁execut": 6704, + "äch": 6705, + "▁Catalogue": 6706, + "based": 6707, + "Attribute": 6708, + "▁spring": 6709, + "phone": 6710, + "тра": 6711, + "▁пи": 6712, + "тера": 6713, + "▁`\\": 6714, + "▁Od": 6715, + "One": 6716, + "send": 6717, + "bon": 6718, + "▁°": 6719, + "MO": 6720, + "▁asking": 6721, + "▁où": 6722, + "▁ingår": 6723, + "▁testing": 6724, + "▁фа": 6725, + "▁Book": 6726, + "imm": 6727, + "▁progress": 6728, + "bro": 6729, + "First": 6730, + "▁phot": 6731, + "▁ON": 6732, + "Template": 6733, + "developer": 6734, + "annot": 6735, + "▁>=": 6736, + "mission": 6737, + "▁któ": 6738, + "pc": 6739, + "bach": 6740, + "zent": 6741, + "ued": 6742, + "▁ones": 6743, + "ји": 6744, + "▁rout": 6745, + "▁Ки": 6746, + "Post": 6747, + "ції": 6748, + "▁Vir": 6749, + "nek": 6750, + "aging": 6751, + "▁ок": 6752, + "izont": 6753, + "▁agosto": 6754, + "▁choose": 6755, + "▁\r": 6756, + "▁systems": 6757, + "loss": 6758, + "iente": 6759, + "▁Cre": 6760, + "▁contra": 6761, + "ums": 6762, + "▁beginning": 6763, + "emy": 6764, + "istics": 6765, + "▁served": 6766, + "Down": 6767, + "options": 6768, + "▁Govern": 6769, + "▁BY": 6770, + "▁jest": 6771, + "té": 6772, + "▁continue": 6773, + "pers": 6774, + "▁easier": 6775, + "▁cos": 6776, + "esso": 6777, + ">>": 6778, + "Net": 6779, + "▁Bor": 6780, + "▁Cr": 6781, + "▁transfer": 6782, + "▁CSS": 6783, + "▁finns": 6784, + "▁хо": 6785, + "username": 6786, + "▁constru": 6787, + "▁pain": 6788, + "▁Tem": 6789, + "▁specified": 6790, + "▁brit": 6791, + "ские": 6792, + "irk": 6793, + "rapper": 6794, + "▁counter": 6795, + "▁[\"": 6796, + "oded": 6797, + "дан": 6798, + "property": 6799, + "hard": 6800, + "istrict": 6801, + ")/": 6802, + "▁Pour": 6803, + "▁Where": 6804, + "▁===": 6805, + "▁sowie": 6806, + "▁Про": 6807, + "▁dess": 6808, + "▁tras": 6809, + "▁уча": 6810, + "▁Over": 6811, + "note": 6812, + "▁America": 6813, + "cp": 6814, + "▁grande": 6815, + "Me": 6816, + ")-": 6817, + "Mode": 6818, + "▁passing": 6819, + "▁giving": 6820, + "Cl": 6821, + "}/": 6822, + "Menu": 6823, + "!!": 6824, + "angular": 6825, + "▁launch": 6826, + "varphi": 6827, + "▁Johann": 6828, + "▁foreach": 6829, + "ró": 6830, + "sequ": 6831, + "ifi": 6832, + "Am": 6833, + "arp": 6834, + "▁buffer": 6835, + "▁ni": 6836, + "▁mix": 6837, + "▁Museum": 6838, + "▁meant": 6839, + "asi": 6840, + "▁kan": 6841, + "прав": 6842, + "Comp": 6843, + "istoire": 6844, + "iful": 6845, + "jer": 6846, + "issions": 6847, + "Resource": 6848, + "▁воз": 6849, + "▁ST": 6850, + "▁solutions": 6851, + "▁belong": 6852, + "▁Associ": 6853, + "cf": 6854, + "▁Mär": 6855, + "▁grid": 6856, + "Mult": 6857, + "▁requires": 6858, + "kk": 6859, + "▁teach": 6860, + "emeinde": 6861, + "▁square": 6862, + "▁коман": 6863, + "▁Event": 6864, + "▁rules": 6865, + "▁bur": 6866, + "▁eing": 6867, + "▁Mai": 6868, + "▁nam": 6869, + "▁slä": 6870, + "hör": 6871, + "▁tip": 6872, + "▁Literatur": 6873, + "▁scope": 6874, + "overline": 6875, + "▁exit": 6876, + ")?": 6877, + "bet": 6878, + "▁vict": 6879, + "Off": 6880, + "▁approxim": 6881, + "▁Geb": 6882, + "ktop": 6883, + "heit": 6884, + "▁Ю": 6885, + "template": 6886, + "рон": 6887, + "▁uno": 6888, + "Serv": 6889, + "▁framework": 6890, + "operator": 6891, + "▁generally": 6892, + "▁hundred": 6893, + "▁divers": 6894, + "ovi": 6895, + "▁rés": 6896, + "abs": 6897, + "▁gal": 6898, + "çais": 6899, + "▁feet": 6900, + "▁virtual": 6901, + "czy": 6902, + "ску": 6903, + "./": 6904, + "hu": 6905, + "ancy": 6906, + "▁recommend": 6907, + "▁під": 6908, + "▁money": 6909, + "▁versions": 6910, + "▁helps": 6911, + "▁Hor": 6912, + "Items": 6913, + "look": 6914, + "connect": 6915, + "anges": 6916, + "ViewController": 6917, + "elijk": 6918, + "▁occup": 6919, + "▁editor": 6920, + "auto": 6921, + "ög": 6922, + "▁seconds": 6923, + "▁obvious": 6924, + "vm": 6925, + "akes": 6926, + "▁gegen": 6927, + "▁til": 6928, + "jection": 6929, + "лення": 6930, + "▁operations": 6931, + "▁East": 6932, + "ogy": 6933, + "▁Polit": 6934, + "uten": 6935, + "▁Joseph": 6936, + "\"`": 6937, + "▁Company": 6938, + "▁callback": 6939, + "▁sen": 6940, + "cción": 6941, + "▁associated": 6942, + "▁containing": 6943, + "▁practice": 6944, + "elijke": 6945, + "oke": 6946, + "éra": 6947, + "uns": 6948, + "anta": 6949, + "vey": 6950, + "zu": 6951, + "▁Bes": 6952, + "▁Flor": 6953, + "mem": 6954, + "ycz": 6955, + "▁architect": 6956, + "▁anni": 6957, + "▁contact": 6958, + "YPE": 6959, + "▁Cas": 6960, + "▁полу": 6961, + "ovo": 6962, + "▁bring": 6963, + "▁concept": 6964, + "▁js": 6965, + "▁Referencias": 6966, + "emble": 6967, + "▁н": 6968, + "▁supported": 6969, + "Big": 6970, + "▁Hans": 6971, + "erv": 6972, + "▁Maj": 6973, + "▁arriv": 6974, + "▁Have": 6975, + "▁probability": 6976, + "▁Pop": 6977, + "▁Pass": 6978, + "token": 6979, + "Provider": 6980, + "▁Ra": 6981, + "Reader": 6982, + "ooth": 6983, + "lap": 6984, + "▁assist": 6985, + "adow": 6986, + "▁tests": 6987, + "сси": 6988, + "▁king": 6989, + "langle": 6990, + "▁Sum": 6991, + "OIN": 6992, + "▁security": 6993, + "nis": 6994, + "../": 6995, + "▁basic": 6996, + "unity": 6997, + "`:": 6998, + "▁кото": 6999, + "kow": 7000, + "▁Bibliothèque": 7001, + "asion": 7002, + "alo": 7003, + "ifest": 7004, + "▁novembre": 7005, + "▁peu": 7006, + "▁Ж": 7007, + "enschaft": 7008, + "clus": 7009, + "ју": 7010, + "Height": 7011, + "ún": 7012, + "▁tur": 7013, + "▁ideas": 7014, + "▁ces": 7015, + "frak": 7016, + "▁premier": 7017, + "itation": 7018, + "▁sé": 7019, + "HTML": 7020, + "▁Royal": 7021, + "ської": 7022, + "▁byte": 7023, + "PS": 7024, + "▁segu": 7025, + "inen": 7026, + "▁Great": 7027, + "▁Ку": 7028, + "▁external": 7029, + "Title": 7030, + "Top": 7031, + "Process": 7032, + "ität": 7033, + "▁`/": 7034, + "▁secret": 7035, + "pository": 7036, + "▁potential": 7037, + "▁Bud": 7038, + "names": 7039, + "asons": 7040, + "stackexchange": 7041, + "background": 7042, + "пер": 7043, + "сов": 7044, + "after": 7045, + "▁pero": 7046, + "▁software": 7047, + "▁sed": 7048, + "▁arrays": 7049, + "tmp": 7050, + "▁asp": 7051, + "scale": 7052, + "▁Lat": 7053, + "anal": 7054, + "▁gem": 7055, + "PU": 7056, + "▁Altri": 7057, + "That": 7058, + "▁Ни": 7059, + "ifact": 7060, + "Address": 7061, + "▁south": 7062, + "▁formula": 7063, + "▁Colleg": 7064, + "▁ін": 7065, + "ktion": 7066, + "▁sac": 7067, + "SH": 7068, + "ajo": 7069, + "etc": 7070, + "vc": 7071, + "`](": 7072, + "▁Dur": 7073, + "▁Ме": 7074, + "▁Smith": 7075, + "items": 7076, + "CK": 7077, + "elo": 7078, + "▁plugin": 7079, + "▁serie": 7080, + "ienne": 7081, + "▁или": 7082, + "Mar": 7083, + "▁Image": 7084, + "got": 7085, + "andas": 7086, + "▁matches": 7087, + "▁worth": 7088, + "▁Deb": 7089, + "▁cache": 7090, + "▁felt": 7091, + "ersch": 7092, + "izes": 7093, + "Oper": 7094, + "▁Jahre": 7095, + "▁commune": 7096, + "thread": 7097, + "▁ny": 7098, + "dec": 7099, + "ouw": 7100, + "▁surface": 7101, + "▁Por": 7102, + "▁Street": 7103, + "при": 7104, + "▁candid": 7105, + "▁Return": 7106, + "▁Kom": 7107, + "gru": 7108, + "▁ти": 7109, + "[\\": 7110, + "▁depends": 7111, + "▁influ": 7112, + "▁towards": 7113, + "ained": 7114, + "▁rank": 7115, + "▁Januar": 7116, + "▁components": 7117, + "gest": 7118, + "getElementById": 7119, + "▁checked": 7120, + "airs": 7121, + "join": 7122, + "▁dead": 7123, + "▁hit": 7124, + "ény": 7125, + "▁equivalent": 7126, + "▁Пре": 7127, + "▁appropri": 7128, + "Pass": 7129, + "▁primer": 7130, + "englisch": 7131, + "▁appar": 7132, + "▁During": 7133, + "▁knowledge": 7134, + "▁trigger": 7135, + "▁core": 7136, + "▁Ol": 7137, + "▁Produ": 7138, + "▁Fern": 7139, + "▁нача": 7140, + "Te": 7141, + "▁Mot": 7142, + "erve": 7143, + "тво": 7144, + "▁mid": 7145, + "▁finally": 7146, + "aires": 7147, + "▁especially": 7148, + "▁tut": 7149, + "▁receive": 7150, + "adre": 7151, + "▁neigh": 7152, + "ktet": 7153, + "ilde": 7154, + "▁radio": 7155, + "▁driver": 7156, + "лись": 7157, + "endencies": 7158, + "▁IE": 7159, + "▁saved": 7160, + "ffect": 7161, + "▁Wayback": 7162, + "iat": 7163, + "▁padding": 7164, + "window": 7165, + "тиче": 7166, + "▁mur": 7167, + "actor": 7168, + "▁Han": 7169, + "ональ": 7170, + "▁gar": 7171, + "▁familjen": 7172, + "ós": 7173, + "▁nationale": 7174, + "▁pré": 7175, + "ded": 7176, + "onal": 7177, + "▁President": 7178, + "▁\\,": 7179, + "▁placed": 7180, + "erni": 7181, + "▁signal": 7182, + "nab": 7183, + "hm": 7184, + "Mon": 7185, + "▁vs": 7186, + "SC": 7187, + "▁progetti": 7188, + "▁Ü": 7189, + "▁forms": 7190, + "▁messages": 7191, + "inf": 7192, + "users": 7193, + "GET": 7194, + "▁dels": 7195, + "Collection": 7196, + "▁Good": 7197, + "▁Maybe": 7198, + "▁compr": 7199, + "▁larger": 7200, + "gres": 7201, + "aper": 7202, + "▁При": 7203, + "undes": 7204, + "▁sea": 7205, + "▁Spring": 7206, + "ulo": 7207, + "▁mechan": 7208, + "▁sans": 7209, + "GB": 7210, + "Valid": 7211, + "▁communic": 7212, + "▁pra": 7213, + "vier": 7214, + "▁Се": 7215, + "▁ain": 7216, + "тура": 7217, + "kom": 7218, + "skiego": 7219, + "ково": 7220, + "adata": 7221, + "▁Ре": 7222, + "▁boolean": 7223, + "sets": 7224, + "▁effort": 7225, + ".[": 7226, + "▁został": 7227, + "PA": 7228, + "▁Vict": 7229, + "SD": 7230, + "ował": 7231, + "▁emb": 7232, + "▁prima": 7233, + "▁hour": 7234, + "subsection": 7235, + "▁Fort": 7236, + "mathfrak": 7237, + "igin": 7238, + "GL": 7239, + ")+": 7240, + "fi": 7241, + "▁anci": 7242, + "▁pan": 7243, + "\\)": 7244, + "▁lug": 7245, + "▁deploy": 7246, + "domain": 7247, + "▁slight": 7248, + "JSON": 7249, + "▁morning": 7250, + "▁hi": 7251, + "▁compare": 7252, + "ije": 7253, + "▁blue": 7254, + "▁Ac": 7255, + "▁middle": 7256, + "anden": 7257, + "▁shared": 7258, + "▁Camp": 7259, + "▁Á": 7260, + "ounded": 7261, + "uw": 7262, + "ierung": 7263, + "Stack": 7264, + "▁eines": 7265, + "▁Da": 7266, + "lij": 7267, + "enti": 7268, + "▁й": 7269, + "Util": 7270, + "▁experience": 7271, + "▁await": 7272, + "uls": 7273, + "▁requests": 7274, + "▁impos": 7275, + "▁constraint": 7276, + "Change": 7277, + "emph": 7278, + "бер": 7279, + "▁Another": 7280, + "Custom": 7281, + "▁significant": 7282, + "cr": 7283, + "▁million": 7284, + "reek": 7285, + "▁dalla": 7286, + "▁Germ": 7287, + "otal": 7288, + "ateur": 7289, + "btn": 7290, + "▁thinking": 7291, + "▁interval": 7292, + "onne": 7293, + "▁liv": 7294, + "():": 7295, + "▁Ве": 7296, + "oe": 7297, + "▁Ev": 7298, + "meta": 7299, + "▁broad": 7300, + "Rem": 7301, + "apply": 7302, + "▁couple": 7303, + "▁techni": 7304, + "idades": 7305, + "▁goal": 7306, + "▁CD": 7307, + "hab": 7308, + "▁explan": 7309, + "anner": 7310, + "▁Because": 7311, + "blog": 7312, + "includegraphics": 7313, + "▁voice": 7314, + "▁Map": 7315, + "vention": 7316, + "Session": 7317, + "▁Liens": 7318, + "▁sor": 7319, + "category": 7320, + "ashington": 7321, + "▁März": 7322, + "pop": 7323, + "illet": 7324, + "▁zwei": 7325, + "▁Lie": 7326, + "Null": 7327, + "address": 7328, + "▁factor": 7329, + "▁ligne": 7330, + "▁HTTP": 7331, + "▁suf": 7332, + "▁personal": 7333, + "cip": 7334, + "▁Dar": 7335, + "▁adm": 7336, + "кой": 7337, + "▁Ext": 7338, + "▁god": 7339, + "aa": 7340, + "Right": 7341, + "été": 7342, + "▁dynamic": 7343, + "▁maintain": 7344, + "tor": 7345, + "########": 7346, + "▁Fra": 7347, + "▁choice": 7348, + "▁сто": 7349, + "СР": 7350, + "▁Feder": 7351, + "ston": 7352, + "▁flag": 7353, + "kit": 7354, + "Module": 7355, + "▁спо": 7356, + "▁Stra": 7357, + "icks": 7358, + "▁haven": 7359, + "▁Mass": 7360, + "▁Emp": 7361, + "▁Pi": 7362, + "▁Pen": 7363, + "Rect": 7364, + "▁Kr": 7365, + "itat": 7366, + "eler": 7367, + "ября": 7368, + "itet": 7369, + "▁Start": 7370, + "▁produced": 7371, + "▁пол": 7372, + "(_": 7373, + "▁delet": 7374, + "▁hot": 7375, + "▁Geschichte": 7376, + "~~": 7377, + "▁months": 7378, + "▁tod": 7379, + "▁ни": 7380, + "ús": 7381, + "temp": 7382, + "▁Dez": 7383, + "ypes": 7384, + "▁cui": 7385, + "ommun": 7386, + "actions": 7387, + "▁eigen": 7388, + "▁immediately": 7389, + "PL": 7390, + "▁Го": 7391, + "▁Bal": 7392, + "ље": 7393, + "ului": 7394, + "▁online": 7395, + "▁años": 7396, + "▁namespace": 7397, + "▁mond": 7398, + "▁Base": 7399, + "▁Canada": 7400, + "etzt": 7401, + "}-": 7402, + "▁defin": 7403, + "▁doubt": 7404, + "▁investig": 7405, + "views": 7406, + "▁Line": 7407, + "▁stage": 7408, + "ettings": 7409, + "ubre": 7410, + "float": 7411, + "▁Play": 7412, + "▁Las": 7413, + "ptr": 7414, + "▁becomes": 7415, + "estamp": 7416, + "▁independent": 7417, + "▁analysis": 7418, + "▁Look": 7419, + "lain": 7420, + "▁рас": 7421, + "Reference": 7422, + "▁sorry": 7423, + "▁supposed": 7424, + "ût": 7425, + "▁degree": 7426, + "utz": 7427, + "MM": 7428, + "▁desired": 7429, + "ły": 7430, + "▁len": 7431, + "▁alone": 7432, + "signed": 7433, + "▁Sta": 7434, + "Person": 7435, + "▁applied": 7436, + "▁Back": 7437, + "▁mars": 7438, + "Part": 7439, + "▁Did": 7440, + "▁externes": 7441, + "▁np": 7442, + "ongo": 7443, + "▁esta": 7444, + "Block": 7445, + "▁pou": 7446, + "adores": 7447, + "▁Studio": 7448, + ".$": 7449, + "▁reached": 7450, + "bot": 7451, + "▁Juni": 7452, + "tons": 7453, + "itel": 7454, + "▁Gar": 7455, + "▁articles": 7456, + "▁District": 7457, + "▁trouble": 7458, + "lide": 7459, + "▁Found": 7460, + "ád": 7461, + "▁equip": 7462, + "▁internal": 7463, + "'],": 7464, + "▁async": 7465, + "UB": 7466, + "gel": 7467, + "▁ai": 7468, + "ensure": 7469, + "▁appeared": 7470, + "▁$_": 7471, + "▁maximum": 7472, + "▁Си": 7473, + "рь": 7474, + "▁announ": 7475, + "лась": 7476, + "▁cm": 7477, + "ган": 7478, + "aupt": 7479, + "▁latter": 7480, + "▁platform": 7481, + "▁dra": 7482, + "▁capital": 7483, + "▁solved": 7484, + "riz": 7485, + "edic": 7486, + "▁Mur": 7487, + "▁Top": 7488, + "тся": 7489, + "Panel": 7490, + "rule": 7491, + "etic": 7492, + "▁Ren": 7493, + "▁Wikimedia": 7494, + "▁TO": 7495, + "second": 7496, + "isl": 7497, + "▁hy": 7498, + "▁niet": 7499, + "▁loaded": 7500, + "dig": 7501, + "▁mayo": 7502, + "[:": 7503, + "Acc": 7504, + "▁bek": 7505, + "нию": 7506, + "login": 7507, + "tx": 7508, + "▁Fur": 7509, + "▁Santa": 7510, + "azz": 7511, + "▁conduct": 7512, + "▁India": 7513, + "Order": 7514, + "irth": 7515, + "tw": 7516, + "}+": 7517, + "▁wieder": 7518, + "▁Edu": 7519, + "AV": 7520, + "▁```": 7521, + "▁manually": 7522, + "▁Read": 7523, + "fortunately": 7524, + "▁Run": 7525, + "▁Award": 7526, + "▁Foot": 7527, + "*)": 7528, + "params": 7529, + "пі": 7530, + "▁native": 7531, + "rift": 7532, + "▁ä": 7533, + "ATH": 7534, + "▁yourself": 7535, + "▁prior": 7536, + "▁cit": 7537, + "äh": 7538, + "▁treat": 7539, + "▁meas": 7540, + "ributed": 7541, + "▁clar": 7542, + "card": 7543, + "ROR": 7544, + "illes": 7545, + "▁layer": 7546, + "auer": 7547, + "▁rat": 7548, + "bernate": 7549, + "▁stato": 7550, + "▁China": 7551, + "▁$('#": 7552, + "▁naar": 7553, + "zip": 7554, + "▁${\\": 7555, + "▁appreciated": 7556, + "▁име": 7557, + "ży": 7558, + "▁przez": 7559, + "▁Indian": 7560, + "▁Tod": 7561, + "▁Source": 7562, + "▁други": 7563, + "internal": 7564, + "ionale": 7565, + "Product": 7566, + "▁Men": 7567, + "▁upper": 7568, + "▁Every": 7569, + "},\\": 7570, + "▁printf": 7571, + "▁continued": 7572, + "▁nodes": 7573, + "лки": 7574, + "▁nice": 7575, + "modules": 7576, + "eign": 7577, + "▁Mex": 7578, + "▁According": 7579, + "▁undefined": 7580, + "▁binary": 7581, + "cut": 7582, + "Current": 7583, + "edy": 7584, + "}}{": 7585, + "bles": 7586, + "▁вой": 7587, + "scri": 7588, + "eqn": 7589, + "Changed": 7590, + "▁köz": 7591, + "▁remote": 7592, + "вля": 7593, + "▁quel": 7594, + "▁align": 7595, + "▁пар": 7596, + "SV": 7597, + "yer": 7598, + "▁Californ": 7599, + "▁places": 7600, + "▁primary": 7601, + "▁conv": 7602, + "▁Juli": 7603, + "▁visual": 7604, + "▁Select": 7605, + "atory": 7606, + "=(": 7607, + "iser": 7608, + "▁intent": 7609, + "sur": 7610, + "container": 7611, + "iced": 7612, + "▁board": 7613, + "astr": 7614, + "omial": 7615, + "вет": 7616, + "зва": 7617, + "▁cru": 7618, + "▁Oktober": 7619, + "save": 7620, + "▁greater": 7621, + "▁inn": 7622, + "▁picture": 7623, + "▁То": 7624, + "▁obtained": 7625, + "Wikimedia": 7626, + "úblic": 7627, + "▁lors": 7628, + "▁mont": 7629, + "obre": 7630, + "▁civil": 7631, + "▁construction": 7632, + "▁Welt": 7633, + "▁Under": 7634, + "undert": 7635, + "▁edge": 7636, + "▁Liste": 7637, + "csv": 7638, + "▁experiment": 7639, + "localhost": 7640, + "▁Edit": 7641, + "greg": 7642, + "ová": 7643, + "ља": 7644, + "msg": 7645, + "▁Green": 7646, + "Dialog": 7647, + "Ident": 7648, + "▁JS": 7649, + "^{(": 7650, + "▁släktet": 7651, + "____": 7652, + "Project": 7653, + "▁beskre": 7654, + "▁ber": 7655, + "▁wouldn": 7656, + "▁react": 7657, + "Hel": 7658, + "zw": 7659, + "▁Washington": 7660, + "orie": 7661, + "task": 7662, + "▁category": 7663, + "▁artist": 7664, + "anno": 7665, + "▁ook": 7666, + "ammen": 7667, + "▁Minister": 7668, + "▁declar": 7669, + "▁Key": 7670, + ",.": 7671, + "▁mach": 7672, + "▁ww": 7673, + "isen": 7674, + "Fran": 7675, + "▁Росси": 7676, + "бор": 7677, + "три": 7678, + "▁rock": 7679, + "quis": 7680, + "mos": 7681, + "пера": 7682, + "▁esterni": 7683, + "▁gold": 7684, + "Windows": 7685, + "%%": 7686, + "▁partial": 7687, + "▁weight": 7688, + "▁spr": 7689, + "}).": 7690, + "▁français": 7691, + "fun": 7692, + "▁thous": 7693, + "holder": 7694, + "▁gone": 7695, + "▁Č": 7696, + "▁rend": 7697, + "DA": 7698, + "▁answered": 7699, + "▁False": 7700, + "Buffer": 7701, + "▁daugh": 7702, + ".--": 7703, + "▁Show": 7704, + "▁rect": 7705, + "▁Kre": 7706, + "dr": 7707, + "osoph": 7708, + "▁yield": 7709, + "urity": 7710, + "toString": 7711, + "aval": 7712, + "Pol": 7713, + "▁lock": 7714, + "imation": 7715, + "antic": 7716, + "Local": 7717, + "▁beskrevs": 7718, + "ités": 7719, + "grid": 7720, + "ут": 7721, + "▁_{": 7722, + "сі": 7723, + "FILE": 7724, + "▁км": 7725, + "▁speak": 7726, + "summary": 7727, + "prop": 7728, + "javascript": 7729, + "zk": 7730, + "izontal": 7731, + "▁trois": 7732, + "▁Rod": 7733, + "prise": 7734, + "рово": 7735, + "▁odd": 7736, + "▁gest": 7737, + "▁produce": 7738, + "▁waar": 7739, + "▁Av": 7740, + "ribu": 7741, + "вання": 7742, + "▁finished": 7743, + "▁adapt": 7744, + "▁Sar": 7745, + "textit": 7746, + "▁Ce": 7747, + "▁Fa": 7748, + "osen": 7749, + "▁deriv": 7750, + "▁ship": 7751, + "▁opin": 7752, + "▁Even": 7753, + "gesch": 7754, + "▁suppose": 7755, + "▁Fer": 7756, + "ское": 7757, + "▁worden": 7758, + "sey": 7759, + "hline": 7760, + "▁Union": 7761, + "▁/**": 7762, + "▁vez": 7763, + "▁Collegamenti": 7764, + "▁Society": 7765, + "▁econom": 7766, + "ší": 7767, + "oi": 7768, + "▁orient": 7769, + "▁Teil": 7770, + "rent": 7771, + "лекс": 7772, + "▁solid": 7773, + "▁cart": 7774, + "****************": 7775, + "▁cab": 7776, + "▁Message": 7777, + "dots": 7778, + "▁ég": 7779, + "▁twe": 7780, + "aga": 7781, + "▁naz": 7782, + "▁Microsoft": 7783, + "▁underarter": 7784, + "ppen": 7785, + "▁recent": 7786, + "▁net": 7787, + "▁resources": 7788, + "Ste": 7789, + ".\\": 7790, + "▁SO": 7791, + "лом": 7792, + "▁cele": 7793, + "▁lic": 7794, + "▁benef": 7795, + "ldots": 7796, + "▁serial": 7797, + "Integer": 7798, + "cles": 7799, + "▁miles": 7800, + "▁Ale": 7801, + "▁entered": 7802, + "▁Two": 7803, + "wie": 7804, + "▁includes": 7805, + "▁Each": 7806, + "elling": 7807, + "quer": 7808, + "▁Dom": 7809, + "pf": 7810, + "WS": 7811, + "▁straight": 7812, + "▁Stan": 7813, + "▁nos": 7814, + "ícul": 7815, + "atro": 7816, + "▁Center": 7817, + "FT": 7818, + "▁Inga": 7819, + "ilo": 7820, + "▁www": 7821, + "jsfiddle": 7822, + "nic": 7823, + "▁European": 7824, + "▁commer": 7825, + "▁girl": 7826, + "total": 7827, + "▁Star": 7828, + "▁suggested": 7829, + "pal": 7830, + "▁zwischen": 7831, + "писа": 7832, + "IM": 7833, + "▁handler": 7834, + "▁Program": 7835, + "xsl": 7836, + "ály": 7837, + "BU": 7838, + ",--": 7839, + "▁vid": 7840, + "▁established": 7841, + "▁Spiel": 7842, + "ometry": 7843, + "unes": 7844, + "▁sit": 7845, + "▁inher": 7846, + "▁puis": 7847, + "▁être": 7848, + "▁Most": 7849, + "Header": 7850, + "insert": 7851, + "▁sist": 7852, + "▁favor": 7853, + "dest": 7854, + "▁entity": 7855, + "Cal": 7856, + "▁Therefore": 7857, + "DD": 7858, + ";;": 7859, + "▁Dezember": 7860, + "▁Rh": 7861, + "iments": 7862, + "▁returning": 7863, + "sto": 7864, + "▁Value": 7865, + "▁liber": 7866, + "▁Result": 7867, + "▁bind": 7868, + "voir": 7869, + "▁Tim": 7870, + "▁Movie": 7871, + "weg": 7872, + "ket": 7873, + "▁исто": 7874, + "▁friends": 7875, + "▁fn": 7876, + "▁él": 7877, + "▁&=": 7878, + "arden": 7879, + "fficial": 7880, + "▁community": 7881, + "▁api": 7882, + "Args": 7883, + "ieren": 7884, + "▁dann": 7885, + "omorph": 7886, + "adr": 7887, + "loop": 7888, + "uman": 7889, + "▁vous": 7890, + "bst": 7891, + "submit": 7892, + "\\|": 7893, + "тин": 7894, + "Container": 7895, + "asket": 7896, + "?)": 7897, + "Sec": 7898, + "▁drive": 7899, + "Ass": 7900, + "▁swe": 7901, + "▁amer": 7902, + "▁mine": 7903, + "▁Ham": 7904, + "▁avait": 7905, + "▁Hon": 7906, + "▁après": 7907, + "▁Mann": 7908, + "ська": 7909, + "▁increase": 7910, + "▁ty": 7911, + "sky": 7912, + "▁accur": 7913, + "article": 7914, + "weight": 7915, + "▁sex": 7916, + "▁listade": 7917, + "/**": 7918, + "▁está": 7919, + "}}$": 7920, + "argo": 7921, + "define": 7922, + "▁состав": 7923, + "session": 7924, + "ads": 7925, + "стви": 7926, + "▁Law": 7927, + "▁dialog": 7928, + "▁duplicate": 7929, + "▁ép": 7930, + "▁voc": 7931, + "fri": 7932, + "▁green": 7933, + "▁hidden": 7934, + "▁Island": 7935, + "▁diag": 7936, + "owej": 7937, + "mysql": 7938, + "teil": 7939, + "rä": 7940, + "ikan": 7941, + "▁José": 7942, + "aled": 7943, + "Runtime": 7944, + "▁train": 7945, + "▁Division": 7946, + "ниц": 7947, + "▁Span": 7948, + "нима": 7949, + ")=\\": 7950, + "тан": 7951, + "▁stay": 7952, + "▁foo": 7953, + "▁accom": 7954, + "▁hers": 7955, + "▁нау": 7956, + "▁Mün": 7957, + "ideos": 7958, + "static": 7959, + "▁ready": 7960, + "]`": 7961, + "▁visible": 7962, + "▁Hope": 7963, + "ulated": 7964, + "▁Cult": 7965, + "стро": 7966, + "Co": 7967, + "▁smaller": 7968, + "atura": 7969, + "▁perfectly": 7970, + "req": 7971, + "▁proposed": 7972, + "▁degli": 7973, + "Search": 7974, + "▁ich": 7975, + "Max": 7976, + "▁volume": 7977, + "execute": 7978, + "gre": 7979, + "▁sport": 7980, + "udad": 7981, + "PT": 7982, + "▁Records": 7983, + "▁cook": 7984, + "▁expand": 7985, + "бі": 7986, + "▁altri": 7987, + "ppet": 7988, + "arse": 7989, + "▁wet": 7990, + "▁Bob": 7991, + "▁FC": 7992, + "▁Association": 7993, + "uje": 7994, + "▁fel": 7995, + "▁слу": 7996, + "▁Big": 7997, + "/\\": 7998, + "Ge": 7999, + "while": 8000, + "{(": 8001, + "▁sufficient": 8002, + "Position": 8003, + "▁understanding": 8004, + "▁nue": 8005, + "▁raz": 8006, + "▁ye": 8007, + "hem": 8008, + "Num": 8009, + "▁Project": 8010, + "▁Its": 8011, + "▁hasta": 8012, + "enso": 8013, + "▁wire": 8014, + "Ret": 8015, + "uj": 8016, + "proof": 8017, + "▁relevant": 8018, + "▁partir": 8019, + "▁ago": 8020, + "ificate": 8021, + "▁domin": 8022, + "▁boy": 8023, + "▁plant": 8024, + "▁encoding": 8025, + "▁throws": 8026, + "▁Rock": 8027, + "zone": 8028, + "gang": 8029, + "widget": 8030, + "▁interesting": 8031, + "DER": 8032, + "▁demon": 8033, + "▁office": 8034, + "amt": 8035, + "äter": 8036, + "▁White": 8037, + "▁versch": 8038, + "▁dieser": 8039, + "▁Mount": 8040, + "▁students": 8041, + "▁Pub": 8042, + "▁Де": 8043, + "ija": 8044, + "▁Cy": 8045, + "▁California": 8046, + "▁abril": 8047, + "äll": 8048, + "▁чем": 8049, + "TV": 8050, + "▁més": 8051, + "▁declared": 8052, + "▁ю": 8053, + "ől": 8054, + "appa": 8055, + "▁Бе": 8056, + "echo": 8057, + "numer": 8058, + "▁posted": 8059, + "▁вер": 8060, + "▁године": 8061, + "▁weak": 8062, + "▁Republic": 8063, + "▁champion": 8064, + "ensuremath": 8065, + "your": 8066, + "▁Ober": 8067, + "▁Central": 8068, + "isa": 8069, + "анд": 8070, + "yy": 8071, + "▁fully": 8072, + "▁SD": 8073, + "▁Linux": 8074, + "▁Scott": 8075, + "partment": 8076, + "kon": 8077, + "▁contract": 8078, + "▁OF": 8079, + "▁ale": 8080, + "▁Ann": 8081, + "▁над": 8082, + "lah": 8083, + "▁Next": 8084, + "oren": 8085, + "▁disk": 8086, + "▁eg": 8087, + "atu": 8088, + "логи": 8089, + "▁games": 8090, + "Left": 8091, + "▁lu": 8092, + "▁finite": 8093, + "▁ки": 8094, + "▁crash": 8095, + "pher": 8096, + "exe": 8097, + "ATION": 8098, + "▁brother": 8099, + "Eng": 8100, + "tat": 8101, + "▁Integer": 8102, + "ному": 8103, + "▁colon": 8104, + "iqu": 8105, + ")).": 8106, + "ivi": 8107, + "▁Method": 8108, + "arten": 8109, + "Uni": 8110, + "vector": 8111, + "▁wood": 8112, + "рт": 8113, + "▁Ле": 8114, + "▁siècle": 8115, + "▁gent": 8116, + "}\r": 8117, + "▁contents": 8118, + "▁compan": 8119, + "Go": 8120, + "▁jou": 8121, + "uent": 8122, + "Async": 8123, + "printf": 8124, + "▁Model": 8125, + "▁kept": 8126, + "ASE": 8127, + "▁provides": 8128, + "▁Abgerufen": 8129, + "▁Gall": 8130, + "▁Alf": 8131, + "SA": 8132, + "▁Mem": 8133, + "▁kter": 8134, + "▁Bru": 8135, + "Android": 8136, + "(:": 8137, + "▁Украї": 8138, + "Ne": 8139, + "Min": 8140, + "atr": 8141, + "▁Hal": 8142, + "delete": 8143, + "odo": 8144, + "▁não": 8145, + "ène": 8146, + "▁calculate": 8147, + "Json": 8148, + "keys": 8149, + "ней": 8150, + "▁hence": 8151, + "▁ow": 8152, + "▁Lib": 8153, + "eno": 8154, + "▁Love": 8155, + "osi": 8156, + "wide": 8157, + "▁score": 8158, + "full": 8159, + "вод": 8160, + "▁determine": 8161, + "▁spaces": 8162, + "лова": 8163, + "▁peut": 8164, + "éral": 8165, + "ół": 8166, + "▁appoint": 8167, + "▁Tw": 8168, + "();": 8295, + "▁pure": 8296, + "▁embed": 8297, + "ação": 8298, + "controller": 8299, + "▁married": 8300, + "▁Fol": 8301, + "famil": 8302, + "▁prec": 8303, + "▁recurs": 8304, + "pad": 8305, + "istration": 8306, + "▁respectively": 8307, + "[$": 8308, + "autor": 8309, + "▁grav": 8310, + "iera": 8311, + "azioni": 8312, + "▁Bul": 8313, + "▁Australia": 8314, + "mond": 8315, + "▁Tro": 8316, + "▁Ele": 8317, + "packages": 8318, + "msdn": 8319, + "▁Als": 8320, + "▁przy": 8321, + "ART": 8322, + "▁charge": 8323, + "▁applications": 8324, + "Unit": 8325, + "aren": 8326, + "▁sudden": 8327, + "ometer": 8328, + "▁dot": 8329, + "acji": 8330, + "ктор": 8331, + "imin": 8332, + "ening": 8333, + "▁donde": 8334, + "▁Ho": 8335, + "tree": 8336, + "mb": 8337, + "▁drag": 8338, + "aje": 8339, + "▁invalid": 8340, + "▁finish": 8341, + "laim": 8342, + "▁feed": 8343, + "▁Nap": 8344, + "room": 8345, + "images": 8346, + "▁сай": 8347, + "▁succ": 8348, + "iffer": 8349, + "▁año": 8350, + "▁cual": 8351, + "мери": 8352, + "DR": 8353, + "▁Bilder": 8354, + "бра": 8355, + "rait": 8356, + "pan": 8357, + "ень": 8358, + "▁distinct": 8359, + "▁Kn": 8360, + "önig": 8361, + "anced": 8362, + "▁loading": 8363, + "▁Techn": 8364, + "▁Sel": 8365, + "mus": 8366, + "▁rail": 8367, + "▁student": 8368, + "▁notice": 8369, + "▁sla": 8370, + "▁Да": 8371, + "▁guard": 8372, + "▁Day": 8373, + "вали": 8374, + "Option": 8375, + "aison": 8376, + "ipp": 8377, + "▁Jun": 8378, + "▁fell": 8379, + "▁absolute": 8380, + "ове": 8381, + "debug": 8382, + "▁Sud": 8383, + "пы": 8384, + "ugins": 8385, + "▁views": 8386, + "lay": 8387, + "▁surr": 8388, + "▁stood": 8389, + "▁ві": 8390, + "selected": 8391, + "гі": 8392, + "▁attributes": 8393, + "final": 8394, + "enda": 8395, + "▁Bon": 8396, + "ners": 8397, + "▁Wer": 8398, + "bur": 8399, + "ittel": 8400, + "▁moving": 8401, + "▁Plan": 8402, + "isches": 8403, + "Java": 8404, + "▁basis": 8405, + "▁Bus": 8406, + "▁Au": 8407, + "▁Ill": 8408, + "▁время": 8409, + "▁цент": 8410, + "handle": 8411, + "ступ": 8412, + "▁Far": 8413, + "▁oraz": 8414, + "ocr": 8415, + "▁seit": 8416, + "onder": 8417, + "дом": 8418, + ":/": 8419, + "chor": 8420, + "▁Town": 8421, + "▁definit": 8422, + "react": 8423, + "▁piece": 8424, + "▁Karl": 8425, + "CI": 8426, + "▁Application": 8427, + "unter": 8428, + "▁formed": 8429, + "▁пу": 8430, + "Bo": 8431, + "▁Daniel": 8432, + "▁пла": 8433, + "Body": 8434, + "})$": 8435, + "▁были": 8436, + "▁earth": 8437, + "гла": 8438, + "There": 8439, + "▁стра": 8440, + "▁ville": 8441, + "▁centre": 8442, + ")\r": 8443, + "▁helpful": 8444, + "▁++": 8445, + "▁CG": 8446, + "izione": 8447, + "▁Game": 8448, + "▁Which": 8449, + "▁pip": 8450, + "▁Portug": 8451, + "DS": 8452, + "▁describe": 8453, + "▁checking": 8454, + "▁manager": 8455, + "BO": 8456, + "▁Bundes": 8457, + "buch": 8458, + "▁decided": 8459, + "▁Jahrhundert": 8460, + "▁fif": 8461, + "efficient": 8462, + "anci": 8463, + "braries": 8464, + "▁fails": 8465, + "▁kernel": 8466, + "▁Gl": 8467, + "▁Nacional": 8468, + "▁proceed": 8469, + "▁fuer": 8470, + "▁living": 8471, + "▁successfully": 8472, + "▁faster": 8473, + "▁contre": 8474, + "▁prison": 8475, + "ORT": 8476, + "help": 8477, + "▁autor": 8478, + "ław": 8479, + "ają": 8480, + "▁Arm": 8481, + "▁provin": 8482, + "▁naam": 8483, + "/#": 8484, + "sed": 8485, + "▁gesch": 8486, + "▁мар": 8487, + "esk": 8488, + "term": 8489, + "▁Tex": 8490, + "iring": 8491, + "▁tools": 8492, + "PDF": 8493, + "▁ult": 8494, + "issenschaft": 8495, + "▁couldn": 8496, + "ding": 8497, + "Dep": 8498, + "{-": 8499, + "▁predict": 8500, + "antage": 8501, + "▁Like": 8502, + "▁Би": 8503, + "tools": 8504, + "estra": 8505, + "▁ki": 8506, + "▁Jim": 8507, + "star": 8508, + "▁remark": 8509, + "óg": 8510, + "nabla": 8511, + "▁Although": 8512, + "mode": 8513, + "Host": 8514, + "▁strange": 8515, + "None": 8516, + "black": 8517, + "▁Festival": 8518, + "▁IS": 8519, + "anza": 8520, + "▁(-": 8521, + "icket": 8522, + "кола": 8523, + "▁Jes": 8524, + "▁flex": 8525, + "▁À": 8526, + "▁Network": 8527, + "▁EX": 8528, + "▁enero": 8529, + "!”": 8530, + "▁Ort": 8531, + "▁alors": 8532, + "▁Original": 8533, + "▁zo": 8534, + "ными": 8535, + "▁spl": 8536, + "Draw": 8537, + "yond": 8538, + "──": 8539, + "▁Ot": 8540, + "▁dram": 8541, + "▁division": 8542, + "▁efficient": 8543, + "▁Га": 8544, + "▁vier": 8545, + "nak": 8546, + "LS": 8547, + "▁spirit": 8548, + "zeichnet": 8549, + "▁dici": 8550, + "clear": 8551, + "copy": 8552, + "yar": 8553, + "▁році": 8554, + "usqu": 8555, + "▁nous": 8556, + "▁blev": 8557, + "жде": 8558, + "Arg": 8559, + "▁performed": 8560, + "▁Make": 8561, + "▁Carol": 8562, + "etto": 8563, + "▁Sand": 8564, + "▁Disc": 8565, + "Enc": 8566, + "rero": 8567, + "hash": 8568, + "▁focus": 8569, + "▁attention": 8570, + "▁agre": 8571, + "▁divis": 8572, + "▁было": 8573, + "▁ej": 8574, + "▁march": 8575, + "▁phase": 8576, + "ías": 8577, + "▁phil": 8578, + "▁Pap": 8579, + "▁river": 8580, + "▁caused": 8581, + "plugin": 8582, + "▁Team": 8583, + "uler": 8584, + "▁$(\"#": 8585, + "iej": 8586, + "ISBN": 8587, + "nam": 8588, + "▁fight": 8589, + "vid": 8590, + "▁Lud": 8591, + "Selected": 8592, + ":@\"": 8593, + "▁Pod": 8594, + "▁années": 8595, + "arios": 8596, + "▁deutscher": 8597, + "▁NA": 8598, + "▁ию": 8599, + "▁dictionary": 8600, + "▁Ла": 8601, + "▁Tri": 8602, + "èn": 8603, + "▁political": 8604, + "ridge": 8605, + "atten": 8606, + "▁circle": 8607, + "▁transport": 8608, + "emas": 8609, + "FC": 8610, + "▁replaced": 8611, + "▁Aud": 8612, + "iska": 8613, + "Configuration": 8614, + "▁soort": 8615, + "▁Не": 8616, + "▁sequ": 8617, + "PRO": 8618, + "▁bud": 8619, + "▁{{": 8620, + "ließ": 8621, + "▁Mas": 8622, + "ders": 8623, + "usammen": 8624, + "esa": 8625, + "▁Ly": 8626, + "вро": 8627, + "mac": 8628, + "▁испо": 8629, + "▁suc": 8630, + "uy": 8631, + "▁illustr": 8632, + "▁primera": 8633, + "ilation": 8634, + "▁storage": 8635, + "▁params": 8636, + "kaz": 8637, + "▁terminal": 8638, + "раль": 8639, + "▁holds": 8640, + "лось": 8641, + "▁nad": 8642, + "”.": 8643, + "▁octubre": 8644, + "bul": 8645, + "▁hus": 8646, + "ULT": 8647, + "▁également": 8648, + "▁Mill": 8649, + "ład": 8650, + "▁contiene": 8651, + "\"?": 8652, + "▁>>>": 8653, + "Que": 8654, + "  ": 8655, + "▁plain": 8656, + "ativa": 8657, + "ocker": 8658, + "Names": 8659, + "▁Jud": 8660, + "▁agree": 8661, + "▁Gemeinde": 8662, + "lare": 8663, + "каза": 8664, + "▁starts": 8665, + "▁price": 8666, + "Target": 8667, + "cus": 8668, + "▁Instead": 8669, + ".;": 8670, + "▁alternative": 8671, + "▁вла": 8672, + "IE": 8673, + "▁organiz": 8674, + "inu": 8675, + "▁completed": 8676, + "▁carry": 8677, + "atom": 8678, + "▁depending": 8679, + "▁Our": 8680, + "▁insp": 8681, + "▁&\\": 8682, + "aily": 8683, + "irection": 8684, + "фа": 8685, + "▁defe": 8686, + "TAC": 8687, + "▁designed": 8688, + "▁voir": 8689, + "break": 8690, + "▁partie": 8691, + "▁Jahren": 8692, + "▁studio": 8693, + "▁jour": 8694, + "▁Notes": 8695, + "fire": 8696, + "house": 8697, + "success": 8698, + "▁Juan": 8699, + "JS": 8700, + "▁Custom": 8701, + "▁besch": 8702, + "▁stated": 8703, + "bootstrap": 8704, + "ött": 8705, + "ozzá": 8706, + "▁CON": 8707, + "hav": 8708, + "▁sleep": 8709, + "eda": 8710, + "hot": 8711, + "ánd": 8712, + "▁Sy": 8713, + "▁temps": 8714, + "amar": 8715, + "▁scal": 8716, + "▁ast": 8717, + "▁opening": 8718, + "clipse": 8719, + "▁programming": 8720, + "▁letters": 8721, + "▁profile": 8722, + "nah": 8723, + "▁beyond": 8724, + "▁Further": 8725, + "faces": 8726, + "▁chart": 8727, + "зда": 8728, + "aign": 8729, + "ній": 8730, + "▁Rol": 8731, + "овано": 8732, + "terior": 8733, + "wed": 8734, + "▁herself": 8735, + "▁ng": 8736, + "anguages": 8737, + "}=\\": 8738, + "ynamic": 8739, + "▁jug": 8740, + "▁Example": 8741, + "▁(†": 8742, + "▁playing": 8743, + "▁usage": 8744, + "▁managed": 8745, + "▁Natur": 8746, + "тери": 8747, + "▁Et": 8748, + "eria": 8749, + "▁daughter": 8750, + "нием": 8751, + "Fragment": 8752, + "▁hol": 8753, + "Fl": 8754, + "ографи": 8755, + "▁ihn": 8756, + "üh": 8757, + "instance": 8758, + "▁comun": 8759, + "▁truth": 8760, + "▁само": 8761, + "▁implemented": 8762, + "▁anyway": 8763, + "▁Cro": 8764, + "фе": 8765, + "GC": 8766, + "ubuntu": 8767, + "types": 8768, + "ês": 8769, + ".~\\": 8770, + "fold": 8771, + "▁joined": 8772, + "??": 8773, + "▁mé": 8774, + "▁wild": 8775, + "клю": 8776, + "rowser": 8777, + "▁Home": 8778, + "skiej": 8779, + "▁JOIN": 8780, + "▁juin": 8781, + "hof": 8782, + "▁dataset": 8783, + "жду": 8784, + "'))": 8785, + "▁miejs": 8786, + "API": 8787, + "▁edited": 8788, + "ools": 8789, + "▁seeing": 8790, + "ijd": 8791, + "▁procedure": 8792, + "▁Bras": 8793, + "▁signed": 8794, + "▁externos": 8795, + "▁disapp": 8796, + "▁Direct": 8797, + "cyc": 8798, + "▁consult": 8799, + "örd": 8800, + "Widget": 8801, + "cious": 8802, + "sect": 8803, + "▁Ди": 8804, + "▁wind": 8805, + "▁Archivado": 8806, + "aml": 8807, + "сс": 8808, + "Wh": 8809, + "kbd": 8810, + "▁Army": 8811, + "▁suffer": 8812, + "artifact": 8813, + "▁resolve": 8814, + "▁Sport": 8815, + "▁це": 8816, + "idas": 8817, + "▁tax": 8818, + "idi": 8819, + "▁actions": 8820, + "пра": 8821, + "pués": 8822, + "▁naj": 8823, + "False": 8824, + "▁chance": 8825, + "▁тако": 8826, + "äd": 8827, + "▁dol": 8828, + "▁env": 8829, + "▁basically": 8830, + "▁Council": 8831, + "zte": 8832, + "▁displayed": 8833, + "nil": 8834, + "complete": 8835, + "▁Lem": 8836, + "iance": 8837, + "▁основ": 8838, + "▁depend": 8839, + "plom": 8840, + "ensus": 8841, + "uts": 8842, + "▁Hot": 8843, + "bitr": 8844, + "▁validation": 8845, + "abb": 8846, + "▁тре": 8847, + "km": 8848, + "zd": 8849, + "öff": 8850, + "WE": 8851, + "▁interested": 8852, + "▁{\"": 8853, + "aro": 8854, + "▁correl": 8855, + "▁dedic": 8856, + "▁lists": 8857, + "▁Bibliografia": 8858, + "▁earlier": 8859, + "program": 8860, + "▁première": 8861, + "front": 8862, + "Tab": 8863, + "ству": 8864, + "drop": 8865, + "▁fear": 8866, + "▁Enlaces": 8867, + "▁Capt": 8868, + "▁realiz": 8869, + "▁hal": 8870, + "▁instances": 8871, + "▁susp": 8872, + "illing": 8873, + "%;": 8874, + "{}": 8875, + "||": 8876, + "▁partition": 8877, + "▁Build": 8878, + "▁wo": 8879, + "▁Пер": 8880, + "▁director": 8881, + "▁Sin": 8882, + "тия": 8883, + "rsg": 8884, + "ouver": 8885, + "▁nearly": 8886, + "oda": 8887, + "ктив": 8888, + "▁sir": 8889, + "IME": 8890, + "▁janvier": 8891, + "▁Win": 8892, + "Build": 8893, + "ieurs": 8894, + "INE": 8895, + "double": 8896, + "Last": 8897, + "▁policy": 8898, + "store": 8899, + "▁observed": 8900, + "▁familie": 8901, + "nica": 8902, + "rey": 8903, + "зь": 8904, + "▁Year": 8905, + "▁developed": 8906, + "▁Institute": 8907, + "▁reply": 8908, + "Comple": 8909, + "ician": 8910, + "▁Guer": 8911, + "▁dall": 8912, + "▁desp": 8913, + "▁Football": 8914, + "Empty": 8915, + "cken": 8916, + "unda": 8917, + "▁Ur": 8918, + "▁ig": 8919, + "▁Atl": 8920, + "author": 8921, + "▁Bol": 8922, + "zig": 8923, + "nat": 8924, + "št": 8925, + "security": 8926, + "onic": 8927, + "▁pes": 8928, + "itan": 8929, + "▁Extern": 8930, + "jan": 8931, + "VAL": 8932, + "▁им": 8933, + "bold": 8934, + "▁ва": 8935, + "▁Мо": 8936, + "▁disput": 8937, + "▁trick": 8938, + "▁ped": 8939, + ")^{": 8940, + "into": 8941, + "Sim": 8942, + "▁parallel": 8943, + "fox": 8944, + "normal": 8945, + "inent": 8946, + "педи": 8947, + "hold": 8948, + "OK": 8949, + "▁chem": 8950, + "▁twice": 8951, + "▁username": 8952, + "ič": 8953, + "▁representation": 8954, + "▁journal": 8955, + "▁:-": 8956, + "▁batt": 8957, + "\\%": 8958, + "▁certainly": 8959, + "▁Exception": 8960, + "eps": 8961, + "shot": 8962, + "ategy": 8963, + "Show": 8964, + "▁Carl": 8965, + "rig": 8966, + "▁reported": 8967, + "bottom": 8968, + "TF": 8969, + "▁Francisco": 8970, + "nap": 8971, + "▁Championship": 8972, + "▁court": 8973, + "▁sources": 8974, + "iour": 8975, + "▁conserv": 8976, + "dict": 8977, + "▁Ру": 8978, + "IB": 8979, + "▁Ve": 8980, + "▁№": 8981, + "▁ER": 8982, + "\"));": 8983, + "▁Point": 8984, + "azine": 8985, + "▁internet": 8986, + "дна": 8987, + "▁carried": 8988, + "▁Field": 8989, + "axis": 8990, + "▁Sun": 8991, + "▁ave": 8992, + "пис": 8993, + "ян": 8994, + "asy": 8995, + "▁julio": 8996, + "▁depuis": 8997, + "▁suggestion": 8998, + "[[": 8999, + "▁Archive": 9000, + "ęp": 9001, + "▁Pra": 9002, + "reh": 9003, + "▁demonstr": 9004, + "фі": 9005, + "cmd": 9006, + "▁wasn": 9007, + "▁phone": 9008, + "upload": 9009, + "aya": 9010, + "тора": 9011, + "lines": 9012, + "▁indu": 9013, + "▁vot": 9014, + "▁espa": 9015, + "▁bin": 9016, + "▁после": 9017, + "plan": 9018, + "▁junio": 9019, + "orial": 9020, + "free": 9021, + "sterreich": 9022, + "▁ду": 9023, + "▁linked": 9024, + "▁enable": 9025, + "PC": 9026, + "▁density": 9027, + "▁Egy": 9028, + "yo": 9029, + "endre": 9030, + "▁съ": 9031, + "▁italiano": 9032, + "▁AR": 9033, + "▁Pers": 9034, + "férés": 9035, + "▁скла": 9036, + "Var": 9037, + "▁Once": 9038, + "Red": 9039, + "buffer": 9040, + "▁Enter": 9041, + "▁Š": 9042, + "imiento": 9043, + "Store": 9044, + "▁health": 9045, + "vat": 9046, + "IST": 9047, + "Oh": 9048, + "▁kw": 9049, + "▁riv": 9050, + "▁somewhere": 9051, + "ografie": 9052, + "private": 9053, + "кти": 9054, + "▁delay": 9055, + "▁Http": 9056, + "job": 9057, + "rael": 9058, + "empor": 9059, + "▁diciembre": 9060, + "ête": 9061, + "цу": 9062, + "▁commit": 9063, + "oso": 9064, + "Values": 9065, + "▁headers": 9066, + "transform": 9067, + "▁processing": 9068, + "rå": 9069, + "▁Ah": 9070, + "▁Node": 9071, + "------------": 9072, + "▁faire": 9073, + "▁hun": 9074, + "Player": 9075, + "▁review": 9076, + "гда": 9077, + "▁limited": 9078, + "▁Property": 9079, + "▁serve": 9080, + "riage": 9081, + "▁Master": 9082, + "▁kann": 9083, + "crete": 9084, + "phere": 9085, + "ёр": 9086, + "▁chief": 9087, + "▁scene": 9088, + "kin": 9089, + "▁uniform": 9090, + "▁febrero": 9091, + "\"}": 9092, + "illo": 9093, + "ITE": 9094, + "ouvel": 9095, + "usepackage": 9096, + "enth": 9097, + "▁quickly": 9098, + "Lambda": 9099, + "xes": 9100, + "▁cells": 9101, + "rog": 9102, + "amin": 9103, + "▁Мар": 9104, + "▁mayor": 9105, + "player": 9106, + "++;": 9107, + "▁Насе": 9108, + "▁safe": 9109, + "▁veloc": 9110, + "▁обра": 9111, + "Database": 9112, + "neh": 9113, + "Vert": 9114, + "▁fle": 9115, + "▁фор": 9116, + "▁foreign": 9117, + "Abstract": 9118, + "▁magn": 9119, + "▁modified": 9120, + "▁military": 9121, + "▁monde": 9122, + "▁Action": 9123, + "▁bank": 9124, + "Serial": 9125, + "▁continuous": 9126, + "▁gel": 9127, + "▁physical": 9128, + "▁introduced": 9129, + "uture": 9130, + "rick": 9131, + "▁presented": 9132, + "▁Prov": 9133, + "▁Both": 9134, + "Pos": 9135, + "super": 9136, + "&#": 9137, + "▁finding": 9138, + "nel": 9139, + "unde": 9140, + "▁från": 9141, + "skim": 9142, + "▁Hill": 9143, + "fn": 9144, + "▁Canad": 9145, + "▁intended": 9146, + "ozzáférés": 9147, + "▁juillet": 9148, + "▁Wars": 9149, + "▁successful": 9150, + "▁charg": 9151, + "iele": 9152, + "omething": 9153, + "oku": 9154, + "fetch": 9155, + "▁}}": 9156, + "bank": 9157, + "operatorname": 9158, + "▁Color": 9159, + "▁Card": 9160, + "tu": 9161, + "▁\",": 9162, + "wid": 9163, + "▁gep": 9164, + "XML": 9165, + "================": 9166, + "▁Virgin": 9167, + "ährend": 9168, + "licated": 9169, + "Dir": 9170, + "zero": 9171, + "▁Kal": 9172, + "▁Party": 9173, + "▁å": 9174, + "price": 9175, + "don": 9176, + "▁warning": 9177, + "▁Bad": 9178, + "▁Supp": 9179, + "▁Liga": 9180, + "▁Pierre": 9181, + "Record": 9182, + "ulator": 9183, + "▁Rome": 9184, + "▁theorem": 9185, + "▁entirely": 9186, + "ским": 9187, + "het": 9188, + "▁dopo": 9189, + "Next": 9190, + "mlung": 9191, + "wig": 9192, + "▁Ath": 9193, + "▁Sou": 9194, + "licher": 9195, + "▁sudo": 9196, + "ests": 9197, + "хів": 9198, + "▁septiembre": 9199, + "▁micro": 9200, + "▁trop": 9201, + "fit": 9202, + "Core": 9203, + "▁Radio": 9204, + "▁Organ": 9205, + "▁Power": 9206, + "CF": 9207, + "▁Last": 9208, + "▁oppos": 9209, + "▁offset": 9210, + "▁regia": 9211, + "▁minimum": 9212, + "▁helped": 9213, + "andon": 9214, + "ifying": 9215, + "ruit": 9216, + "enschapp": 9217, + "▁bere": 9218, + "VM": 9219, + "▁Awards": 9220, + "▁agr": 9221, + "ynomial": 9222, + "enced": 9223, + "▁devices": 9224, + "▁bot": 9225, + "▁firm": 9226, + "▁writer": 9227, + "▁ring": 9228, + ".-": 9229, + "istes": 9230, + "lä": 9231, + "▁mel": 9232, + "entation": 9233, + "▁Schw": 9234, + "▁nome": 9235, + "▁pobla": 9236, + "▁woj": 9237, + "▁ul": 9238, + "ento": 9239, + "ых": 9240, + "▁resist": 9241, + "▁remains": 9242, + "▁Ca": 9243, + "aña": 9244, + "▁Court": 9245, + "utable": 9246, + "entially": 9247, + "▁trat": 9248, + "▁Visual": 9249, + "▁restrict": 9250, + "▁previously": 9251, + "cation": 9252, + "▁осо": 9253, + "▁MySQL": 9254, + "för": 9255, + "cala": 9256, + "▁culture": 9257, + "live": 9258, + "▁accepted": 9259, + "Did": 9260, + "▁hous": 9261, + "▁selection": 9262, + "▁decre": 9263, + "margin": 9264, + "urb": 9265, + "▁Inc": 9266, + "▁Many": 9267, + "ibt": 9268, + "▁succeed": 9269, + "Binding": 9270, + "cí": 9271, + "▁Rog": 9272, + "▁shouldn": 9273, + "cloud": 9274, + "▁dz": 9275, + "вав": 9276, + "▁pix": 9277, + "small": 9278, + "▁projects": 9279, + "▁OK": 9280, + "▁latest": 9281, + "▁references": 9282, + "Program": 9283, + "▁erst": 9284, + "▁як": 9285, + "▁kam": 9286, + "▁Camb": 9287, + "ellt": 9288, + "öd": 9289, + "none": 9290, + "▁jusqu": 9291, + "king": 9292, + "▁Ped": 9293, + "assert": 9294, + "CS": 9295, + "rito": 9296, + "essa": 9297, + "лько": 9298, + "▁Von": 9299, + "▁Edward": 9300, + "▁impossible": 9301, + "np": 9302, + "words": 9303, + "ielt": 9304, + "▁Page": 9305, + "lers": 9306, + "▁pier": 9307, + "▁области": 9308, + "ittee": 9309, + "▁([": 9310, + "▁trust": 9311, + "NG": 9312, + "redu": 9313, + "<<": 9314, + "rial": 9315, + "▁products": 9316, + "▁Ern": 9317, + "rière": 9318, + "гов": 9319, + "▁Reich": 9320, + "▁Road": 9321, + "▁nested": 9322, + "Display": 9323, + "▁strength": 9324, + "ografía": 9325, + "▁announced": 9326, + "▁Science": 9327, + "▁райо": 9328, + "Parameter": 9329, + "▁Task": 9330, + "uments": 9331, + "▁adopt": 9332, + "▁Only": 9333, + "ють": 9334, + "▁cli": 9335, + "▁lem": 9336, + "stood": 9337, + "▁FI": 9338, + "ências": 9339, + "ponents": 9340, + "]$": 9341, + "comment": 9342, + "▁ya": 9343, + "should": 9344, + "ike": 9345, + "tim": 9346, + "ellig": 9347, + "▁sending": 9348, + "▁ajax": 9349, + "▁noviembre": 9350, + "umes": 9351, + "▁weiter": 9352, + "▁Dans": 9353, + "opp": 9354, + "▁septembre": 9355, + "otimes": 9356, + "ző": 9357, + "▁ep": 9358, + "vere": 9359, + "▁oh": 9360, + ":=": 9361, + "▁Song": 9362, + "”,": 9363, + "▁viv": 9364, + "▁queries": 9365, + "▁vá": 9366, + "▁décembre": 9367, + "▁unable": 9368, + "▁erh": 9369, + "▁`-": 9370, + "▁Lee": 9371, + "▁ersten": 9372, + "ôt": 9373, + "стве": 9374, + "TS": 9375, + "▁fragment": 9376, + "▁wide": 9377, + "▁suff": 9378, + "▁dut": 9379, + "▁Vere": 9380, + "іс": 9381, + "ading": 9382, + "iego": 9383, + "icago": 9384, + "▁Argent": 9385, + "orer": 9386, + "ennes": 9387, + "▁Leb": 9388, + "linux": 9389, + "acing": 9390, + "▁broken": 9391, + "tp": 9392, + "ío": 9393, + "abeth": 9394, + "istas": 9395, + "gew": 9396, + "ième": 9397, + "cas": 9398, + "▁preced": 9399, + "▁Dal": 9400, + "▁compared": 9401, + "equiv": 9402, + "illy": 9403, + "teen": 9404, + "▁Console": 9405, + "▁strict": 9406, + "itaire": 9407, + "▁ED": 9408, + "entials": 9409, + "▁perman": 9410, + "▁tous": 9411, + "▁geme": 9412, + "▁extrem": 9413, + "▁окру": 9414, + "kg": 9415, + "▁heavy": 9416, + "▁avril": 9417, + "▁anti": 9418, + "▁octobre": 9419, + "utf": 9420, + "helm": 9421, + "amples": 9422, + "▁(_": 9423, + "aken": 9424, + "▁dear": 9425, + "▁opinion": 9426, + "▁fish": 9427, + "▁Alexander": 9428, + "iw": 9429, + "им": 9430, + "cadem": 9431, + "▁reflect": 9432, + "▁др": 9433, + "▁trib": 9434, + "common": 9435, + "▁clearly": 9436, + "▁saf": 9437, + "=\"@+": 9438, + "▁Мос": 9439, + "сите": 9440, + "eqnarray": 9441, + "nung": 9442, + "▁relationship": 9443, + "▁Sem": 9444, + "▁killed": 9445, + "ted": 9446, + "uno": 9447, + "▁лі": 9448, + "▁wid": 9449, + "anning": 9450, + "▁panel": 9451, + "▁Leben": 9452, + "▁ruby": 9453, + "ansion": 9454, + "▁aren": 9455, + "tabular": 9456, + "alet": 9457, + "}$$": 9458, + "▁Lake": 9459, + "▁suite": 9460, + "▁minor": 9461, + "Hozzáférés": 9462, + "▁xmlns": 9463, + "DIR": 9464, + "driver": 9465, + "ints": 9466, + "▁vic": 9467, + "AND": 9468, + "prim": 9469, + "сылки": 9470, + "▁Ox": 9471, + "TC": 9472, + "rivial": 9473, + "atie": 9474, + "▁eight": 9475, + "▁conflic": 9476, + "angel": 9477, + "▁Begr": 9478, + "▁explicitly": 9479, + "ются": 9480, + "▁Dev": 9481, + "render": 9482, + "▁reprodu": 9483, + "▁cré": 9484, + "Gu": 9485, + "MB": 9486, + "▁kön": 9487, + "▁remained": 9488, + "▁kl": 9489, + "хов": 9490, + "▁byl": 9491, + "Phi": 9492, + "▁detail": 9493, + "jav": 9494, + "▁mouse": 9495, + "Bas": 9496, + "ię": 9497, + "asser": 9498, + "hs": 9499, + "▁shift": 9500, + "▁últ": 9501, + "rand": 9502, + "▁btn": 9503, + "raz": 9504, + "▁pul": 9505, + "▁statements": 9506, + "filename": 9507, + "▁prompt": 9508, + "élé": 9509, + "ikz": 9510, + "▁Sus": 9511, + "▁debut": 9512, + "Stat": 9513, + "forms": 9514, + "▁Hein": 9515, + "stadt": 9516, + "ennis": 9517, + "пол": 9518, + "arante": 9519, + "цій": 9520, + "▁queue": 9521, + "▁reci": 9522, + "▁sta": 9523, + "ynchron": 9524, + "centering": 9525, + "Some": 9526, + "Graph": 9527, + "▁tested": 9528, + "▁Kunst": 9529, + "ом": 9530, + "▁Nothing": 9531, + "ieu": 9532, + "“.": 9533, + "Bundle": 9534, + "▁oficial": 9535, + "allow": 9536, + "▁React": 9537, + "▁Library": 9538, + "blue": 9539, + "▁verw": 9540, + "▁pare": 9541, + "▁Friedrich": 9542, + "▁aware": 9543, + "Exp": 9544, + "▁effects": 9545, + "▁горо": 9546, + "lopedia": 9547, + "▁Ven": 9548, + "rale": 9549, + "▁Final": 9550, + "▁propos": 9551, + "lacement": 9552, + "kten": 9553, + "▁novel": 9554, + "orter": 9555, + "▁Germany": 9556, + "▁django": 9557, + "▁transition": 9558, + "▁happened": 9559, + "▁beautiful": 9560, + "▁neither": 9561, + "▁libraries": 9562, + "▁hide": 9563, + "alg": 9564, + "▁aspect": 9565, + "▁forget": 9566, + "cademy": 9567, + "onte": 9568, + "refix": 9569, + "▁cloud": 9570, + "ned": 9571, + "cdots": 9572, + "register": 9573, + "nym": 9574, + ".):": 9575, + "▁Jew": 9576, + "▁très": 9577, + "ниче": 9578, + "▁Dor": 9579, + "▁proc": 9580, + "▁gan": 9581, + "▁є": 9582, + "▁Sav": 9583, + "ví": 9584, + "Settings": 9585, + "▁Vari": 9586, + "▁cours": 9587, + "Ro": 9588, + "▁conj": 9589, + "▁reasons": 9590, + "▁reader": 9591, + "лександ": 9592, + "icate": 9593, + "}),": 9594, + "▁tasks": 9595, + "▁Ray": 9596, + "▁ric": 9597, + "Ke": 9598, + "onie": 9599, + "rf": 9600, + ")[": 9601, + "▁subsequ": 9602, + "▁Turn": 9603, + "▁VIAF": 9604, + "mathsf": 9605, + "HE": 9606, + "▁declare": 9607, + "▁protocol": 9608, + "▁PC": 9609, + "цион": 9610, + "ViewById": 9611, + "▁animation": 9612, + "▁confused": 9613, + "вич": 9614, + "▁enabled": 9615, + "owo": 9616, + "ást": 9617, + "öt": 9618, + "▁mand": 9619, + "▁Rail": 9620, + "fields": 9621, + "▁Kap": 9622, + "▁algebra": 9623, + "▁Су": 9624, + "férence": 9625, + "▁Current": 9626, + "сно": 9627, + "▁Lim": 9628, + "Params": 9629, + "▁Antonio": 9630, + "▁tv": 9631, + "late": 9632, + "ifer": 9633, + "Entry": 9634, + "▁Serv": 9635, + "▁musical": 9636, + "▁trace": 9637, + "▁scient": 9638, + "fic": 9639, + "▁forgot": 9640, + "video": 9641, + "▁older": 9642, + "Tree": 9643, + "▁uns": 9644, + "ники": 9645, + "▁Europa": 9646, + "▁Zwe": 9647, + "▁бе": 9648, + "▁vec": 9649, + "жу": 9650, + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁": 9651, + "Match": 9652, + "span": 9653, + "▁blank": 9654, + "▁später": 9655, + "▁Ty": 9656, + "▁dict": 9657, + "ña": 9658, + "▁confirm": 9659, + "▁vý": 9660, + "зан": 9661, + "Rel": 9662, + "film": 9663, + "▁Rot": 9664, + "▁Hy": 9665, + "ках": 9666, + "▁demand": 9667, + "▁minist": 9668, + "▁Madrid": 9669, + "▁usual": 9670, + "spiel": 9671, + "eros": 9672, + "▁tutorial": 9673, + "▁Ссылки": 9674, + "sys": 9675, + "циаль": 9676, + "▁spread": 9677, + "▁convers": 9678, + "▁roll": 9679, + "artifactId": 9680, + "▁Number": 9681, + "▁symmet": 9682, + "▁Mult": 9683, + "expected": 9684, + "▁axis": 9685, + "▁matching": 9686, + "▁food": 9687, + "groupId": 9688, + "Mapp": 9689, + "▁свя": 9690, + "▁vend": 9691, + "Found": 9692, + "otto": 9693, + "Cat": 9694, + "crit": 9695, + "istent": 9696, + "▁drei": 9697, + "▁ended": 9698, + "▁Tele": 9699, + "component": 9700, + "▁involved": 9701, + "▁Estados": 9702, + "▁danger": 9703, + "▁chain": 9704, + "▁Prom": 9705, + "hom": 9706, + "▁polít": 9707, + "cop": 9708, + "▁nap": 9709, + "rif": 9710, + "plements": 9711, + "▁vent": 9712, + "anna": 9713, + "anted": 9714, + "dated": 9715, + "anth": 9716, + "▁threads": 9717, + "зова": 9718, + "▁станов": 9719, + "▁eerst": 9720, + "buf": 9721, + "heid": 9722, + "▁Ru": 9723, + "▁Prim": 9724, + "▁migr": 9725, + "▁Unidos": 9726, + "▁arbitr": 9727, + "▁roman": 9728, + "ountry": 9729, + "ultur": 9730, + "▁König": 9731, + "▁annot": 9732, + "aching": 9733, + "▁Haupt": 9734, + "umin": 9735, + "▁hem": 9736, + "ckets": 9737, + "bau": 9738, + "ection": 9739, + "eft": 9740, + "▁packages": 9741, + "▁Kur": 9742, + "thur": 9743, + "▁pays": 9744, + "liament": 9745, + "▁Бу": 9746, + "▁cada": 9747, + "points": 9748, + "ocket": 9749, + "▁verb": 9750, + "лее": 9751, + "▁submit": 9752, + "▁san": 9753, + "ruby": 9754, + "▁east": 9755, + "kov": 9756, + "▁Verlag": 9757, + "▁spot": 9758, + "ppo": 9759, + "Each": 9760, + "jekt": 9761, + "▁Biographie": 9762, + "▁news": 9763, + "▁país": 9764, + "ufact": 9765, + "▁dia": 9766, + "кова": 9767, + "▁accompl": 9768, + "▁Ét": 9769, + "ilities": 9770, + "▁ihm": 9771, + "invoke": 9772, + "▁append": 9773, + ".),": 9774, + "▁lab": 9775, + "anging": 9776, + "istan": 9777, + "resol": 9778, + "▁Section": 9779, + "Parent": 9780, + "moz": 9781, + "Mat": 9782, + "styles": 9783, + "unden": 9784, + "“,": 9785, + "irtschaft": 9786, + "ким": 9787, + "▁Finally": 9788, + "phen": 9789, + "▁Pac": 9790, + "▁ArrayList": 9791, + "▁recover": 9792, + "▁education": 9793, + "models": 9794, + "ped": 9795, + "▁happy": 9796, + "чу": 9797, + "▁guerra": 9798, + "media": 9799, + "OF": 9800, + "▁ensure": 9801, + "Mark": 9802, + "database": 9803, + "oggle": 9804, + "▁publish": 9805, + "OW": 9806, + "▁Bau": 9807, + "?.": 9808, + "▁части": 9809, + "▁repository": 9810, + "▁Matt": 9811, + "high": 9812, + "oven": 9813, + "▁ger": 9814, + "▁unknown": 9815, + "Amer": 9816, + "▁Brown": 9817, + "ALL": 9818, + "▁resulting": 9819, + "▁bor": 9820, + "▁poet": 9821, + "ними": 9822, + "Email": 9823, + "Font": 9824, + "▁hist": 9825, + "▁today": 9826, + "▁Berg": 9827, + "▁buttons": 9828, + "тал": 9829, + "▁sni": 9830, + "▁челов": 9831, + "Cre": 9832, + "▁union": 9833, + "▁zich": 9834, + "ishop": 9835, + "▁quando": 9836, + "Po": 9837, + "CTION": 9838, + "▁Cost": 9839, + "судар": 9840, + "erved": 9841, + "Note": 9842, + "Equal": 9843, + "лия": 9844, + "бур": 9845, + "▁abstract": 9846, + "stop": 9847, + "▁advice": 9848, + "▁icon": 9849, + "▁travel": 9850, + "BS": 9851, + "vens": 9852, + "▁batch": 9853, + "lique": 9854, + "sheet": 9855, + "▁ihre": 9856, + "emon": 9857, + "berto": 9858, + "▁assigned": 9859, + "ью": 9860, + "Phone": 9861, + "▁award": 9862, + "▁functionality": 9863, + "alla": 9864, + "▁Dam": 9865, + "▁ciudad": 9866, + "▁cluster": 9867, + "Description": 9868, + "▁sheet": 9869, + "▁Australian": 9870, + "▁».": 9871, + "▁\"<": 9872, + "▁wondering": 9873, + "aine": 9874, + "▁represented": 9875, + "kappa": 9876, + "nb": 9877, + "▁sy": 9878, + "▁Kö": 9879, + "=\"#": 9880, + "▁seven": 9881, + "Directory": 9882, + "▁sister": 9883, + "plates": 9884, + "▁luck": 9885, + "▁remaining": 9886, + "▁Vill": 9887, + "werk": 9888, + "anni": 9889, + "etti": 9890, + "func": 9891, + "▁ban": 9892, + "ims": 9893, + "miss": 9894, + "agraph": 9895, + "екси": 9896, + "▁Ref": 9897, + "nitt": 9898, + "▁Gab": 9899, + "▁andere": 9900, + "▁jedoch": 9901, + "results": 9902, + "!\\": 9903, + "▁listed": 9904, + "▁loro": 9905, + "▁knows": 9906, + "жно": 9907, + "Rad": 9908, + "▁socket": 9909, + "multi": 9910, + "▁рі": 9911, + "rails": 9912, + "▁tar": 9913, + "▁gentle": 9914, + "sett": 9915, + "services": 9916, + "bound": 9917, + "igkeit": 9918, + "aja": 9919, + "▁cmd": 9920, + "agger": 9921, + "▁ba": 9922, + "▁Belg": 9923, + "▁Kle": 9924, + "▁wordt": 9925, + "▁fost": 9926, + "▁dimension": 9927, + "Ang": 9928, + "uming": 9929, + "Obj": 9930, + "нен": 9931, + "▁Marie": 9932, + "exists": 9933, + "тро": 9934, + "▁боль": 9935, + "emente": 9936, + "▁Jon": 9937, + "SERT": 9938, + "▁highest": 9939, + "aki": 9940, + "▁tres": 9941, + "▁circum": 9942, + "▁Down": 9943, + "ommen": 9944, + "urer": 9945, + "▁causes": 9946, + "venue": 9947, + "issance": 9948, + "▁influence": 9949, + "▁fat": 9950, + "реди": 9951, + "}\\\\": 9952, + "▁entr": 9953, + "▁Sign": 9954, + "▁кла": 9955, + "▁binding": 9956, + "essen": 9957, + "▁Фран": 9958, + "▁Local": 9959, + "▁явля": 9960, + "appro": 9961, + "▁dependencies": 9962, + "▁talking": 9963, + "▁zurück": 9964, + "connection": 9965, + "Active": 9966, + "bbe": 9967, + "irls": 9968, + "▁Inf": 9969, + "wd": 9970, + "▁ис": 9971, + "road": 9972, + "▁conven": 9973, + "ět": 9974, + "вез": 9975, + "▁entries": 9976, + "esc": 9977, + "▁bits": 9978, + "asso": 9979, + "WR": 9980, + "ships": 9981, + "▁dés": 9982, + "esp": 9983, + "Make": 9984, + "▁familiar": 9985, + "Art": 9986, + "▁army": 9987, + "ctr": 9988, + "éric": 9989, + "queue": 9990, + "▁\\{": 9991, + "uela": 9992, + "amiento": 9993, + "ших": 9994, + "▁\"\"\"": 9995, + "contr": 9996, + "лле": 9997, + "FS": 9998, + "▁market": 9999, + "ång": 10000, + "citep": 10001, + "Ill": 10002, + "rank": 10003, + "▁sender": 10004, + "▁beim": 10005, + "рак": 10006, + "▁compat": 10007, + "▁occurs": 10008, + "▁diese": 10009, + "ститу": 10010, + "awa": 10011, + "▁iOS": 10012, + "▁Chinese": 10013, + "▁TR": 10014, + "▁Ken": 10015, + "▁Une": 10016, + "▁creates": 10017, + "▁showed": 10018, + "▁év": 10019, + "ologia": 10020, + "▁protest": 10021, + "▁Pf": 10022, + "▁squad": 10023, + "++,": 10024, + "áv": 10025, + "▁essere": 10026, + "зя": 10027, + "kol": 10028, + "▁slightly": 10029, + "addr": 10030, + "ân": 10031, + "▁reduce": 10032, + "▁\\(\\": 10033, + "▁Dep": 10034, + "▁generic": 10035, + "Loader": 10036, + "ți": 10037, + "▁пос": 10038, + "▁occasion": 10039, + "▁Lady": 10040, + "entity": 10041, + "▁avant": 10042, + "▁Pas": 10043, + "aggio": 10044, + "\\{": 10045, + "пад": 10046, + "atholic": 10047, + "Password": 10048, + "▁respond": 10049, + "▁Non": 10050, + "AG": 10051, + "neg": 10052, + "▁ус": 10053, + "blob": 10054, + "cke": 10055, + "▁Consider": 10056, + "▁Care": 10057, + "iki": 10058, + "▁Chicago": 10059, + "inden": 10060, + "▁Cop": 10061, + "]+": 10062, + "öm": 10063, + "évrier": 10064, + "кло": 10065, + "alen": 10066, + "▁maj": 10067, + "racy": 10068, + "orte": 10069, + "ients": 10070, + "ells": 10071, + "activity": 10072, + "▁runtime": 10073, + "NULL": 10074, + "▁possibly": 10075, + "▁stri": 10076, + "izi": 10077, + "▁mir": 10078, + "▁Version": 10079, + "prime": 10080, + "▁twenty": 10081, + "▁Mah": 10082, + "▁sounds": 10083, + "шен": 10084, + "clusion": 10085, + "acz": 10086, + "▁determined": 10087, + "▁Rep": 10088, + "▁Landes": 10089, + "▁wall": 10090, + "igi": 10091, + "▁reset": 10092, + "шо": 10093, + "yan": 10094, + "Met": 10095, + "ei": 10096, + "▁appearance": 10097, + "▁fois": 10098, + "▁nell": 10099, + "esi": 10100, + "ёт": 10101, + "loor": 10102, + "▁Ul": 10103, + "▁resolution": 10104, + "▁fot": 10105, + "▁throughout": 10106, + "▁ri": 10107, + "Level": 10108, + "pool": 10109, + "▁identity": 10110, + "▁janu": 10111, + "▁imper": 10112, + "▁över": 10113, + "}`": 10114, + "▁infer": 10115, + "▁dates": 10116, + "▁Standard": 10117, + "force": 10118, + "ockey": 10119, + "tera": 10120, + "▁distingu": 10121, + "▁presence": 10122, + "lica": 10123, + "▁leaving": 10124, + "itung": 10125, + "éb": 10126, + "▁establish": 10127, + "▁maar": 10128, + "adi": 10129, + "▁News": 10130, + "azon": 10131, + "folg": 10132, + "▁Hence": 10133, + "▁Ye": 10134, + "▁fab": 10135, + "▁führ": 10136, + "itmap": 10137, + "▁Vers": 10138, + "rov": 10139, + "Sign": 10140, + "device": 10141, + "Sigma": 10142, + "▁wetenschapp": 10143, + "▁Ps": 10144, + "PATH": 10145, + "▁torn": 10146, + "vest": 10147, + "стов": 10148, + "account": 10149, + "▁largest": 10150, + "▁percent": 10151, + "▁Women": 10152, + "▁img": 10153, + "tool": 10154, + "▁roce": 10155, + "▁ay": 10156, + "inet": 10157, + "▁août": 10158, + "▁polynomial": 10159, + "▁integral": 10160, + "▁areas": 10161, + "}'": 10162, + "▁hyp": 10163, + "loyee": 10164, + "таль": 10165, + "▁proxy": 10166, + "▁Wy": 10167, + "▁Мекси": 10168, + "▁escape": 10169, + "olar": 10170, + "▁mistake": 10171, + ")}{": 10172, + "▁Pot": 10173, + "▁processes": 10174, + "\">\r": 10175, + "halten": 10176, + "zza": 10177, + "amo": 10178, + "кре": 10179, + "▁Wood": 10180, + "ør": 10181, + "▁сер": 10182, + "ocia": 10183, + "two": 10184, + "profile": 10185, + "▁Ast": 10186, + "embro": 10187, + "▁arms": 10188, + "inas": 10189, + "innen": 10190, + "▁msg": 10191, + "INT": 10192, + "▁batter": 10193, + "ignment": 10194, + "▁vy": 10195, + "Hrsg": 10196, + "▁Grund": 10197, + "roc": 10198, + "seg": 10199, + "▁decor": 10200, + "▁eventually": 10201, + ">,": 10202, + "▁pag": 10203, + "anten": 10204, + "▁strugg": 10205, + "}^\\": 10206, + "daten": 10207, + "▁rela": 10208, + "пов": 10209, + "▁коро": 10210, + "▁Bos": 10211, + "▁labor": 10212, + "▁Secret": 10213, + "ugen": 10214, + "▁jap": 10215, + "▁husband": 10216, + "▁Album": 10217, + "▁etwa": 10218, + "▁произ": 10219, + "richt": 10220, + "rach": 10221, + "bat": 10222, + "▁prepar": 10223, + "▁Stock": 10224, + "▁lack": 10225, + "хід": 10226, + "▁hogy": 10227, + "▁Chrome": 10228, + "▁Admin": 10229, + "▁comparison": 10230, + "▁increasing": 10231, + "нг": 10232, + "imi": 10233, + "Db": 10234, + "▁gef": 10235, + "ucht": 10236, + "ése": 10237, + "gence": 10238, + "▁Core": 10239, + "▁incorrect": 10240, + "▁assuming": 10241, + "ourse": 10242, + "ieron": 10243, + "▁Theorem": 10244, + "▁casa": 10245, + "jes": 10246, + "▁дере": 10247, + "▁`\"": 10248, + "LD": 10249, + "äß": 10250, + "Deb": 10251, + "▁suiv": 10252, + "▁Bank": 10253, + "libs": 10254, + "▁Leon": 10255, + "▁quart": 10256, + "▁professional": 10257, + "▁tiene": 10258, + "▁accomp": 10259, + "стер": 10260, + "▁UK": 10261, + "NN": 10262, + "▁lí": 10263, + "ця": 10264, + "kel": 10265, + "▁•": 10266, + "▁dise": 10267, + "onto": 10268, + "▁má": 10269, + "ifs": 10270, + "bild": 10271, + "▁compute": 10272, + "▁éd": 10273, + "ję": 10274, + "▁Mé": 10275, + "▁languages": 10276, + "▁Times": 10277, + "cen": 10278, + "▁авто": 10279, + "ým": 10280, + "enez": 10281, + "▁upp": 10282, + "▁méd": 10283, + "▁cuando": 10284, + "од": 10285, + "Intent": 10286, + "eerd": 10287, + "▁Tal": 10288, + "offset": 10289, + "▁haben": 10290, + "reme": 10291, + "▁Stack": 10292, + "▁dri": 10293, + "▁seinem": 10294, + "▁février": 10295, + "▁combination": 10296, + "▁soll": 10297, + "▁movement": 10298, + "Spec": 10299, + "кры": 10300, + "retch": 10301, + "Offset": 10302, + "Root": 10303, + "Ар": 10304, + "wart": 10305, + "▁Follow": 10306, + "▁Social": 10307, + "ников": 10308, + "▁→": 10309, + "Don": 10310, + "▁harm": 10311, + "agr": 10312, + "nego": 10313, + "resource": 10314, + "▁Luc": 10315, + "▁seinen": 10316, + "▁Department": 10317, + "▁Update": 10318, + "▁Texas": 10319, + "▁reve": 10320, + "▁Pos": 10321, + "▁shot": 10322, + "othe": 10323, + "▁repeated": 10324, + "▁recently": 10325, + "ában": 10326, + "aks": 10327, + "пан": 10328, + "▁cha": 10329, + "ohl": 10330, + "▁tend": 10331, + "▁дво": 10332, + "chts": 10333, + "çaise": 10334, + "pling": 10335, + "album": 10336, + "ej": 10337, + "▁`[": 10338, + "maps": 10339, + "▁units": 10340, + "▁": 15110, + "▁pří": 15111, + "pandas": 15112, + "▁Plus": 15113, + "yll": 15114, + "▁terror": 15115, + "▁crim": 15116, + "▁zak": 15117, + "issue": 15118, + "panel": 15119, + "svg": 15120, + "▁reb": 15121, + "Customer": 15122, + "switch": 15123, + "обра": 15124, + "▁Championships": 15125, + "clo": 15126, + "atte": 15127, + "▁anymore": 15128, + "▁excellent": 15129, + "▁opportunity": 15130, + "▁Bahn": 15131, + "чин": 15132, + "eting": 15133, + "▁incident": 15134, + "tom": 15135, + "Pers": 15136, + "bben": 15137, + "ственной": 15138, + "их": 15139, + "router": 15140, + "▁newly": 15141, + "▁silence": 15142, + "▁GNU": 15143, + "▁Rails": 15144, + "▁Amb": 15145, + "▁Qual": 15146, + "▁Schaus": 15147, + "▁Sohn": 15148, + "▁ALL": 15149, + "▁royal": 15150, + "▁£": 15151, + "wię": 15152, + "▁entfer": 15153, + "▁Remove": 15154, + "▁hardly": 15155, + "Using": 15156, + "лог": 15157, + "▁Ich": 15158, + "▁derni": 15159, + "▁Connection": 15160, + "fish": 15161, + "▁Inform": 15162, + "▁Ener": 15163, + "roit": 15164, + "Bbb": 15165, + "ViewModel": 15166, + "Video": 15167, + "iley": 15168, + "▁много": 15169, + "▁Gem": 15170, + "▁compreh": 15171, + "enumerate": 15172, + "ulas": 15173, + "▁Bah": 15174, + "▁Yet": 15175, + "BR": 15176, + "хра": 15177, + "▁county": 15178, + "▁Hist": 15179, + "▁Гу": 15180, + "▁Ј": 15181, + "▁mari": 15182, + "▁Clar": 15183, + "Bitmap": 15184, + "▁Cz": 15185, + "▁mån": 15186, + "▁mere": 15187, + "▁musique": 15188, + "also": 15189, + "dates": 15190, + "▁DVD": 15191, + "▁gol": 15192, + "fony": 15193, + "▁Castle": 15194, + "▁фами": 15195, + "▁arrang": 15196, + "▁Business": 15197, + "▁Kaz": 15198, + "▁osc": 15199, + "▁secolo": 15200, + "▁affected": 15201, + "▁Health": 15202, + "reb": 15203, + "editor": 15204, + "▁owned": 15205, + "tl": 15206, + "▁ví": 15207, + "чних": 15208, + "кви": 15209, + "▁devient": 15210, + "Mutable": 15211, + "▁tegen": 15212, + "Register": 15213, + "єю": 15214, + "▁caracter": 15215, + "лли": 15216, + "▁nouvelle": 15217, + "oko": 15218, + "ichtet": 15219, + "▁evol": 15220, + "▁Hab": 15221, + "▁militar": 15222, + "▁puts": 15223, + "endif": 15224, + "▁Davis": 15225, + "▁Scotland": 15226, + "regular": 15227, + "▁Context": 15228, + "ispiel": 15229, + "▁Gallery": 15230, + "\",\r": 15231, + "▁arc": 15232, + "▁INFO": 15233, + "▁cod": 15234, + "дів": 15235, + "▁varchar": 15236, + "▁toujours": 15237, + "atial": 15238, + "▁hanno": 15239, + "▁профес": 15240, + "▁launched": 15241, + "▁населення": 15242, + "▁ton": 15243, + "aused": 15244, + "▁із": 15245, + "▁tö": 15246, + "▁Pur": 15247, + "▁olymp": 15248, + "ARN": 15249, + "óm": 15250, + "▁august": 15251, + "▁furn": 15252, + "▁Colomb": 15253, + "▁Staats": 15254, + "hora": 15255, + "▁мор": 15256, + "canvas": 15257, + "▁grave": 15258, + "▁composition": 15259, + "acja": 15260, + "▁которые": 15261, + "▁чо": 15262, + "General": 15263, + "ані": 15264, + "▁Johannes": 15265, + "кар": 15266, + "▁част": 15267, + "▁Васи": 15268, + "ssh": 15269, + "▁replacing": 15270, + "▁<>": 15271, + "ців": 15272, + "laus": 15273, + "eny": 15274, + "ähl": 15275, + "▁marg": 15276, + "cience": 15277, + "▁instruction": 15278, + "▁који": 15279, + "Editor": 15280, + "▁fundamental": 15281, + "mund": 15282, + "▁exceptions": 15283, + "▁plate": 15284, + "▁Lis": 15285, + "▁deren": 15286, + "prep": 15287, + "▁januari": 15288, + "Scope": 15289, + "ynast": 15290, + "rv": 15291, + "orsz": 15292, + "▁Tony": 15293, + "▁ді": 15294, + "▁одна": 15295, + "▁sab": 15296, + "oti": 15297, + "jel": 15298, + "▁generator": 15299, + "▁'.": 15300, + "▁sharp": 15301, + "▁только": 15302, + "▁accounts": 15303, + "▁že": 15304, + "▁foram": 15305, + "▁gouvern": 15306, + "TIME": 15307, + "▁Soviet": 15308, + "▁Gé": 15309, + "▁exped": 15310, + "▁ordinary": 15311, + "▁Conserv": 15312, + "▁compla": 15313, + "tei": 15314, + "▁captain": 15315, + "▁Samuel": 15316, + "▁Dark": 15317, + "▁він": 15318, + "▁delight": 15319, + "recht": 15320, + "dia": 15321, + "esses": 15322, + "ulp": 15323, + "шки": 15324, + "bez": 15325, + "▁detection": 15326, + "▁cookie": 15327, + "antry": 15328, + "Multi": 15329, + "oba": 15330, + "▁joy": 15331, + "▁safety": 15332, + "|^": 15333, + "pod": 15334, + "adém": 15335, + "▁Chron": 15336, + "▁Django": 15337, + "▁ehemal": 15338, + "kh": 15339, + "èle": 15340, + "▁poc": 15341, + "Bottom": 15342, + "launch": 15343, + "nem": 15344, + "▁GROUP": 15345, + "ního": 15346, + "▁Gib": 15347, + "sdk": 15348, + "BE": 15349, + "▁Gene": 15350, + "▁Staff": 15351, + "▁subsequent": 15352, + "icion": 15353, + "▁victory": 15354, + "▁canon": 15355, + "izar": 15356, + "izia": 15357, + "▁mate": 15358, + "▁layers": 15359, + "sudo": 15360, + "schule": 15361, + "periment": 15362, + "ület": 15363, + "ARCHAR": 15364, + "▁террито": 15365, + "▁measures": 15366, + "▁zou": 15367, + "opsis": 15368, + "нами": 15369, + "tbody": 15370, + "▁ese": 15371, + "sterdam": 15372, + "▁photo": 15373, + "ynchronous": 15374, + "setminus": 15375, + "▁loads": 15376, + "▁pleasure": 15377, + "▁meille": 15378, + "}\\,": 15379, + "qual": 15380, + "▁favour": 15381, + "▁rod": 15382, + "Der": 15383, + "рабо": 15384, + "▁pressed": 15385, + "rę": 15386, + "ieving": 15387, + "material": 15388, + "virt": 15389, + "▁capable": 15390, + "сло": 15391, + "ushed": 15392, + "▁побе": 15393, + "usetts": 15394, + "unsigned": 15395, + "ków": 15396, + "▁ov": 15397, + "egeben": 15398, + "▁applying": 15399, + "▁galax": 15400, + "▁Oracle": 15401, + "▁Stuttgart": 15402, + "Infl": 15403, + "achusetts": 15404, + "▁deel": 15405, + "lire": 15406, + "▁statunit": 15407, + "▁Politiker": 15408, + "▁beauty": 15409, + ")>": 15410, + "▁Columbia": 15411, + "▁zewnętrzne": 15412, + "▁програ": 15413, + "▁dx": 15414, + "cknow": 15415, + "▁dub": 15416, + "unächst": 15417, + "findViewById": 15418, + "▁Mand": 15419, + "áll": 15420, + "naire": 15421, + "▁destin": 15422, + "isting": 15423, + "aggi": 15424, + "chart": 15425, + "▁justice": 15426, + "Simple": 15427, + "▁unfortunately": 15428, + "ір": 15429, + "▁questa": 15430, + "▁Governor": 15431, + "яв": 15432, + "▁música": 15433, + "▁equipo": 15434, + "▁Dest": 15435, + "elect": 15436, + "StackTrace": 15437, + "зом": 15438, + "proc": 15439, + "entin": 15440, + "adora": 15441, + "▁Лю": 15442, + "▁registered": 15443, + "HL": 15444, + "facebook": 15445, + "▁storing": 15446, + "▁Currently": 15447, + "▁quadr": 15448, + "Standard": 15449, + "trim": 15450, + "ears": 15451, + "sender": 15452, + "▁Vas": 15453, + "▁edific": 15454, + "▁Bür": 15455, + "▁Country": 15456, + "tha": 15457, + ";\"": 15458, + "nor": 15459, + "▁Doctor": 15460, + "rument": 15461, + "Gen": 15462, + "▁Buen": 15463, + "rade": 15464, + "▁kun": 15465, + "navigation": 15466, + "Pay": 15467, + "▁captured": 15468, + "▁struck": 15469, + "venir": 15470, + "ément": 15471, + "▁Tree": 15472, + "▁xx": 15473, + "▁narr": 15474, + "льного": 15475, + "▁installing": 15476, + "▁association": 15477, + "▁inserted": 15478, + "erner": 15479, + "validate": 15480, + "▁lut": 15481, + "▁glo": 15482, + "▁technology": 15483, + "▁Place": 15484, + "$?": 15485, + "▁zv": 15486, + "слі": 15487, + "EP": 15488, + "▁atmos": 15489, + "ugo": 15490, + "ért": 15491, + "▁Werk": 15492, + "▁%}": 15493, + "tele": 15494, + "Span": 15495, + "▁Raj": 15496, + "▁Personen": 15497, + "▁Cant": 15498, + "▁combat": 15499, + "▁observation": 15500, + "parameter": 15501, + "▁agreed": 15502, + "pur": 15503, + "▁shadow": 15504, + "▁gł": 15505, + "Keys": 15506, + "Cred": 15507, + "ouri": 15508, + "▁pale": 15509, + "ické": 15510, + "▁Week": 15511, + "▁Prime": 15512, + ">.": 15513, + "Initial": 15514, + "▁один": 15515, + "▁'',": 15516, + "▁учи": 15517, + "▁Inv": 15518, + "cola": 15519, + "cible": 15520, + "▁Theatre": 15521, + "▁bem": 15522, + "▁satisfy": 15523, + "xl": 15524, + "▁разви": 15525, + "▁pixel": 15526, + "lán": 15527, + "▁twee": 15528, + "çon": 15529, + "нения": 15530, + "▁AT": 15531, + "ège": 15532, + "▁Mort": 15533, + "▁mysq": 15534, + "ften": 15535, + "▁пес": 15536, + "éma": 15537, + "▁Services": 15538, + "customer": 15539, + "▁AWS": 15540, + "ът": 15541, + "▁Ach": 15542, + "%.": 15543, + "▁clarify": 15544, + "▁университе": 15545, + "xture": 15546, + "umi": 15547, + "▁så": 15548, + "▁Pel": 15549, + "serial": 15550, + "URI": 15551, + "▁rg": 15552, + "▁соста": 15553, + "chestra": 15554, + "].[": 15555, + "wen": 15556, + "▁Londres": 15557, + "▁anys": 15558, + "DataSource": 15559, + "▁районе": 15560, + "▁rein": 15561, + "▁metadata": 15562, + "umble": 15563, + "arbeit": 15564, + "hner": 15565, + "cient": 15566, + "▁norte": 15567, + "▁она": 15568, + "▁scored": 15569, + "▁ray": 15570, + "▁февра": 15571, + "▁protagon": 15572, + "▁Sac": 15573, + "▁commonly": 15574, + "LinearLayout": 15575, + "▁applic": 15576, + "▁мая": 15577, + "За": 15578, + "▁accessible": 15579, + "iewer": 15580, + "flag": 15581, + "▁Rück": 15582, + "äu": 15583, + "▁erano": 15584, + "▁authentic": 15585, + "▁Ry": 15586, + "▁неско": 15587, + "▁embargo": 15588, + "▁dry": 15589, + "▁reasonable": 15590, + "▁Module": 15591, + "▁acceler": 15592, + "▁interview": 15593, + "▁Creek": 15594, + "▁alpha": 15595, + "serie": 15596, + "They": 15597, + "ючи": 15598, + "▁Hof": 15599, + "▁CR": 15600, + "modal": 15601, + "▁sequences": 15602, + "closed": 15603, + ")}$": 15604, + "▁Чер": 15605, + "▁ORDER": 15606, + "Rightarrow": 15607, + "hausen": 15608, + "}}_": 15609, + "▁també": 15610, + "▁magnetic": 15611, + "▁McC": 15612, + "▁winning": 15613, + "underline": 15614, + "▁Billboard": 15615, + "naio": 15616, + "▁liqu": 15617, + "displaystyle": 15618, + "timeout": 15619, + "▁considerable": 15620, + "▁eben": 15621, + "ifferent": 15622, + "anu": 15623, + "▁Сов": 15624, + "[(": 15625, + "▁:-)": 15626, + "leitung": 15627, + "formed": 15628, + "▁Manager": 15629, + "▁onclick": 15630, + "TY": 15631, + "тах": 15632, + "CV": 15633, + "runtime": 15634, + "poque": 15635, + "▁Ло": 15636, + "Temp": 15637, + "loaded": 15638, + "▁!==": 15639, + "▁singer": 15640, + "far": 15641, + "▁Comple": 15642, + "▁Österreich": 15643, + "Policy": 15644, + "▁worker": 15645, + "Wrapper": 15646, + "obi": 15647, + "▁discussed": 15648, + "▁buy": 15649, + "▁января": 15650, + "▁Din": 15651, + "▁ged": 15652, + "ској": 15653, + "Europe": 15654, + "▁tall": 15655, + "hos": 15656, + "лаго": 15657, + "▁Block": 15658, + "▁identified": 15659, + "ListView": 15660, + "▁attempting": 15661, + "▁typical": 15662, + "psum": 15663, + "oster": 15664, + "▁журна": 15665, + "Pe": 15666, + "merce": 15667, + "▁unexpected": 15668, + "hui": 15669, + "letter": 15670, + "▁nuevo": 15671, + "▁або": 15672, + "▁VALUES": 15673, + "▁Iz": 15674, + "Flags": 15675, + "▁TRUE": 15676, + "ización": 15677, + "▁growing": 15678, + "estre": 15679, + "▁poly": 15680, + "▁Stone": 15681, + "▁VIII": 15682, + "▁localhost": 15683, + "ählt": 15684, + "▁embedded": 15685, + "jdbc": 15686, + "▁convention": 15687, + "▁scala": 15688, + "сок": 15689, + "▁analog": 15690, + "▁\"+": 15691, + "цю": 15692, + "occ": 15693, + "▁litt": 15694, + "PN": 15695, + "▁актив": 15696, + "attributes": 15697, + "▁Ferd": 15698, + "▁azure": 15699, + "ști": 15700, + "ños": 15701, + "ping": 15702, + "▁teacher": 15703, + "}&": 15704, + "ipe": 15705, + "▁Nob": 15706, + "▁има": 15707, + "Bind": 15708, + "▁magic": 15709, + "▁Transport": 15710, + "ixel": 15711, + "▁computed": 15712, + "agna": 15713, + "erst": 15714, + "HA": 15715, + "Wait": 15716, + "▁authors": 15717, + "▁;)": 15718, + "clam": 15719, + "▁Pennsylvan": 15720, + "▁drug": 15721, + "▁vain": 15722, + "▁employed": 15723, + "▁individuals": 15724, + "▁ange": 15725, + "utat": 15726, + "▁$-": 15727, + "correct": 15728, + "▁experiments": 15729, + "Argument": 15730, + "▁IB": 15731, + "▁père": 15732, + "▁Brian": 15733, + "berger": 15734, + "Mac": 15735, + "iast": 15736, + "Perm": 15737, + "Cast": 15738, + "▁{};": 15739, + "▁Student": 15740, + "▁statt": 15741, + "algebra": 15742, + "▁equals": 15743, + "▁projet": 15744, + "▁président": 15745, + "ActivityThread": 15746, + "▁einz": 15747, + "enia": 15748, + "rez": 15749, + "essional": 15750, + "▁августа": 15751, + "override": 15752, + "news": 15753, + "▁planet": 15754, + "nn": 15755, + "▁Wis": 15756, + "твер": 15757, + "▁Valid": 15758, + "▁Gef": 15759, + "град": 15760, + "▁eig": 15761, + "antom": 15762, + "▁Meister": 15763, + "flags": 15764, + "fficiale": 15765, + "шая": 15766, + "-,": 15767, + "ationen": 15768, + "mouse": 15769, + "standard": 15770, + "Single": 15771, + "▁bol": 15772, + "isis": 15773, + "▁fruit": 15774, + "course": 15775, + "itants": 15776, + "▁étaient": 15777, + "TextField": 15778, + "▁фон": 15779, + "▁aircraft": 15780, + "▁ISSN": 15781, + "▁western": 15782, + "▁representing": 15783, + "Esp": 15784, + "▁Else": 15785, + "▁sizes": 15786, + "▁satisfied": 15787, + "otos": 15788, + "UD": 15789, + "Final": 15790, + "ój": 15791, + "ève": 15792, + "▁Roy": 15793, + "ffen": 15794, + "▁salt": 15795, + "▁Label": 15796, + "Sk": 15797, + "▁кре": 15798, + "▁Литература": 15799, + "▁см": 15800, + "Attributes": 15801, + "aye": 15802, + "ськ": 15803, + "▁высо": 15804, + "-)": 15805, + "oses": 15806, + "calcul": 15807, + "▁Cannot": 15808, + "Generic": 15809, + "emo": 15810, + "▁Autor": 15811, + "лён": 15812, + "лага": 15813, + "vote": 15814, + "licates": 15815, + "rus": 15816, + "éli": 15817, + "opf": 15818, + "atique": 15819, + "scala": 15820, + "▁Ohio": 15821, + "▁Britann": 15822, + "▁bef": 15823, + "▁Евро": 15824, + "▁Career": 15825, + "isée": 15826, + "ót": 15827, + "bose": 15828, + "▁Бер": 15829, + "▁Controller": 15830, + "pole": 15831, + "▁allen": 15832, + "▁hack": 15833, + "▁extent": 15834, + "▁calci": 15835, + "Mer": 15836, + "▁summary": 15837, + "Mart": 15838, + "▁historical": 15839, + "imat": 15840, + "bud": 15841, + "▁FOR": 15842, + "export": 15843, + "edi": 15844, + "Mapping": 15845, + "▁Ay": 15846, + "▁Ruby": 15847, + "▁definitions": 15848, + "▁{$": 15849, + "▁yours": 15850, + "rias": 15851, + "Touch": 15852, + "▁Gaz": 15853, + "▁Autom": 15854, + "▁истори": 15855, + "▁delen": 15856, + "▁Kinder": 15857, + "}}%": 15858, + "▁performing": 15859, + "FR": 15860, + "▁Sig": 15861, + "▁Brad": 15862, + "bras": 15863, + "▁Jar": 15864, + "pkg": 15865, + "wr": 15866, + "▁Pays": 15867, + "NC": 15868, + "▁opposed": 15869, + "Try": 15870, + "▁везе": 15871, + "▁Bog": 15872, + "▁writes": 15873, + "▁stories": 15874, + "▁mater": 15875, + "▁stagione": 15876, + "▁sty": 15877, + "▁compatible": 15878, + "heast": 15879, + "▁Guy": 15880, + "egründ": 15881, + "▁identifier": 15882, + "▁heads": 15883, + "пози": 15884, + "▁stup": 15885, + "▁tf": 15886, + "▁још": 15887, + "▁Hugh": 15888, + "▁cards": 15889, + "ovy": 15890, + "▁Toast": 15891, + "allas": 15892, + "▁públic": 15893, + "▁assumes": 15894, + "▁чемпиона": 15895, + "ycler": 15896, + "▁Junior": 15897, + "▁Fich": 15898, + "▁estimated": 15899, + "zerw": 15900, + "dialog": 15901, + "шин": 15902, + "shell": 15903, + "▁них": 15904, + "▁pitch": 15905, + "дол": 15906, + "outube": 15907, + "▁Santi": 15908, + "OnClickListener": 15909, + "▁Magyar": 15910, + "▁vue": 15911, + "ião": 15912, + "▁`#": 15913, + "collect": 15914, + "▁Rou": 15915, + "analysis": 15916, + "istrzost": 15917, + "▁Digital": 15918, + "▁crist": 15919, + "riere": 15920, + "▁campo": 15921, + "Us": 15922, + "▁circa": 15923, + "▁Component": 15924, + "▁NSString": 15925, + "pd": 15926, + "▁prince": 15927, + "▁invoke": 15928, + "▁Marine": 15929, + "Allow": 15930, + "estic": 15931, + "ристи": 15932, + "bone": 15933, + "туры": 15934, + "▁passion": 15935, + "áció": 15936, + "▁orn": 15937, + "вед": 15938, + "▁invari": 15939, + "▁ні": 15940, + "Remove": 15941, + "encies": 15942, + "ilib": 15943, + "▁Director": 15944, + "\"\"": 15945, + "▁Conse": 15946, + "googleapis": 15947, + "ók": 15948, + "▁Укра": 15949, + "▁Having": 15950, + "Domain": 15951, + "ierz": 15952, + "нологи": 15953, + "Cho": 15954, + "undefined": 15955, + "alloc": 15956, + "▁pied": 15957, + "▁fraction": 15958, + "bia": 15959, + "▁поло": 15960, + "ugno": 15961, + "minister": 15962, + "▁principale": 15963, + "▁refused": 15964, + "browser": 15965, + "*,": 15966, + "▁Hospital": 15967, + "▁universal": 15968, + "▁Ernst": 15969, + "who": 15970, + "▁Gard": 15971, + "'_": 15972, + "conde": 15973, + "▁[{": 15974, + "sob": 15975, + "▁Crit": 15976, + "▁декабря": 15977, + "▁punto": 15978, + "▁eingesetzt": 15979, + "▁tör": 15980, + "▁Ni": 15981, + "▁worry": 15982, + "▁legend": 15983, + "▁були": 15984, + "▁komm": 15985, + "rijk": 15986, + "effect": 15987, + "Ori": 15988, + "RES": 15989, + "▁Peters": 15990, + "▁Baron": 15991, + "▁Got": 15992, + "▁honest": 15993, + "äre": 15994, + "ász": 15995, + "▁noble": 15996, + "▁conclusion": 15997, + "▁formatting": 15998, + "▁otto": 15999, + "▁deleg": 16000, + "мб": 16001, + "ptop": 16002, + "▁sends": 16003, + "urname": 16004, + "▁festival": 16005, + ",‎": 16006, + "рус": 16007, + "▁doch": 16008, + "subject": 16009, + "▁careful": 16010, + "quent": 16011, + "▁Load": 16012, + "temperaturen": 16013, + "▁rue": 16014, + "Memory": 16015, + "ța": 16016, + "iona": 16017, + "▁dentro": 16018, + "▁begann": 16019, + "▁Aqu": 16020, + "▁scientific": 16021, + "kań": 16022, + "лок": 16023, + "elde": 16024, + "▁Those": 16025, + "quier": 16026, + "actér": 16027, + "▁Auflage": 16028, + ")'": 16029, + "▁gradient": 16030, + "integer": 16031, + "▁Import": 16032, + "SK": 16033, + "▁Status": 16034, + "▁explo": 16035, + "AE": 16036, + "Shell": 16037, + "▁Paulo": 16038, + ".»": 16039, + "}'": 16299, + "havior": 16300, + "lei": 16301, + "ulf": 16302, + "▁geometry": 16303, + "prev": 16304, + "empl": 16305, + "▁Lé": 16306, + "anson": 16307, + "▁Alice": 16308, + "prototype": 16309, + "READ": 16310, + "icular": 16311, + "▁бі": 16312, + "▁deutsche": 16313, + "▁Represent": 16314, + "sites": 16315, + "▁Mean": 16316, + "▁diss": 16317, + "▁Zur": 16318, + "▁през": 16319, + "PAR": 16320, + "▁'#": 16321, + "▁Dra": 16322, + "сон": 16323, + "▁steht": 16324, + "markt": 16325, + "▁ease": 16326, + "Drawing": 16327, + "=%": 16328, + "Stop": 16329, + "▁serving": 16330, + "▁także": 16331, + "▁DNS": 16332, + "▁literal": 16333, + "Die": 16334, + "▁вос": 16335, + "▁senior": 16336, + "acion": 16337, + "▁ubuntu": 16338, + "▁Frankfurt": 16339, + "▁Sunday": 16340, + "áb": 16341, + "▁journey": 16342, + "issa": 16343, + "berry": 16344, + "▁sep": 16345, + "▁ion": 16346, + "wert": 16347, + "ország": 16348, + "serve": 16349, + "▁Milano": 16350, + "▁века": 16351, + "рах": 16352, + "▁июля": 16353, + "▁manera": 16354, + "▁stations": 16355, + "▁adopted": 16356, + "▁anybody": 16357, + "VERSION": 16358, + "FE": 16359, + "dorf": 16360, + "...,": 16361, + "▁образова": 16362, + "Logger": 16363, + "фициаль": 16364, + "WRITE": 16365, + "▁ham": 16366, + "▁Future": 16367, + "oten": 16368, + "▁AG": 16369, + "▁trained": 16370, + "▁Nich": 16371, + "▁university": 16372, + "▁Olympics": 16373, + "▁doit": 16374, + "▁cultural": 16375, + "Conf": 16376, + "▁Conference": 16377, + "orno": 16378, + "▁MP": 16379, + "▁bou": 16380, + "cin": 16381, + "High": 16382, + "annte": 16383, + "▁displaying": 16384, + "▁chapter": 16385, + "▁Frauen": 16386, + "▁realized": 16387, + "▁attempted": 16388, + "▁preferred": 16389, + "Dat": 16390, + "▁trouve": 16391, + "▁intention": 16392, + "▁Notice": 16393, + "timestamp": 16394, + "*(": 16395, + "▁Ша": 16396, + "anas": 16397, + "cla": 16398, + "isz": 16399, + "tbl": 16400, + "Arr": 16401, + "▁inverse": 16402, + "▁terrible": 16403, + "▁occupied": 16404, + "JAX": 16405, + "<-": 16406, + "▁Philosoph": 16407, + "▁Corps": 16408, + "builder": 16409, + "▁begins": 16410, + "▁census": 16411, + ".’": 16412, + "▁proven": 16413, + "metric": 16414, + "▁increases": 16415, + "wich": 16416, + "▁ABC": 16417, + "projects": 16418, + "▁Thor": 16419, + "▁confidence": 16420, + "▁ufficiale": 16421, + "elm": 16422, + "▁garden": 16423, + "▁robust": 16424, + "▁così": 16425, + "iedz": 16426, + "▁Islam": 16427, + "▁Address": 16428, + "▁divide": 16429, + "▁Eu": 16430, + "catal": 16431, + "detail": 16432, + "ependant": 16433, + "fg": 16434, + "▁bew": 16435, + "▁fis": 16436, + "▁BO": 16437, + "▁wsp": 16438, + "▁pipeline": 16439, + "hd": 16440, + "▁Session": 16441, + "länd": 16442, + "iveau": 16443, + "estr": 16444, + "▁particle": 16445, + "▁laravel": 16446, + "pic": 16447, + "▁nau": 16448, + "▁fins": 16449, + "▁Vil": 16450, + "▁fus": 16451, + "▁quasi": 16452, + "operation": 16453, + "▁aller": 16454, + "▁analy": 16455, + "▁Он": 16456, + "▁Mes": 16457, + "▁опера": 16458, + "▁handled": 16459, + "▁deprec": 16460, + "tto": 16461, + "▁Ek": 16462, + "▁stran": 16463, + "▁anglais": 16464, + "jure": 16465, + "▁Silver": 16466, + "▁closely": 16467, + "enkins": 16468, + "anos": 16469, + "sted": 16470, + "▁сентября": 16471, + "brand": 16472, + "ньо": 16473, + "▁présent": 16474, + "rok": 16475, + "mount": 16476, + "▁Anthony": 16477, + "▁Furthermore": 16478, + "inha": 16479, + "▁архи": 16480, + "▁разли": 16481, + "▁октября": 16482, + "▁pint": 16483, + "ný": 16484, + "pts": 16485, + "▁italien": 16486, + "▁реги": 16487, + "лез": 16488, + "дина": 16489, + "atherine": 16490, + "Internal": 16491, + "Question": 16492, + "▁settlement": 16493, + "▁Все": 16494, + "▁folders": 16495, + "дри": 16496, + "▁valor": 16497, + "▁Miller": 16498, + "▁Assert": 16499, + "▁patient": 16500, + "▁Nieder": 16501, + "▁EP": 16502, + "▁Agr": 16503, + "▁onde": 16504, + "▁scop": 16505, + "sequence": 16506, + "▁PL": 16507, + "▁seek": 16508, + "javase": 16509, + "▁Vector": 16510, + "▁ná": 16511, + "▁categoría": 16512, + "clone": 16513, + "NR": 16514, + "available": 16515, + "▁Besch": 16516, + "▁eclipse": 16517, + "wicklung": 16518, + "deploy": 16519, + "enie": 16520, + "▁\")": 16521, + "äst": 16522, + "▁sync": 16523, + "CODE": 16524, + "▁Че": 16525, + "▁floating": 16526, + "/`": 16527, + "▁retired": 16528, + "deb": 16529, + "▁particul": 16530, + "▁collected": 16531, + "▁downloaded": 16532, + "nice": 16533, + "▁Buffer": 16534, + "▁Account": 16535, + "▁maggio": 16536, + "▁реда": 16537, + "▁sales": 16538, + "▁statunitense": 16539, + "▁Ki": 16540, + "▁Ferr": 16541, + "Lock": 16542, + "▁Isabel": 16543, + "clar": 16544, + "▁pov": 16545, + "atra": 16546, + "▁Frau": 16547, + "▁sorting": 16548, + "▁phrase": 16549, + "▁апреля": 16550, + "▁деятель": 16551, + "▁André": 16552, + "definition": 16553, + "writing": 16554, + "éré": 16555, + "щу": 16556, + "▁Ord": 16557, + "▁rum": 16558, + "▁Turk": 16559, + "▁Ivan": 16560, + "theless": 16561, + "▁ги": 16562, + "▁sake": 16563, + "▁Based": 16564, + "deck": 16565, + "orus": 16566, + "▁tutti": 16567, + "▁blan": 16568, + "▁Пу": 16569, + "Detail": 16570, + "▁Но": 16571, + "▁Sky": 16572, + "▁près": 16573, + "мой": 16574, + "coln": 16575, + "ческой": 16576, + "eti": 16577, + "▁arrow": 16578, + "▁Cha": 16579, + "chmark": 16580, + "œur": 16581, + "fab": 16582, + "куль": 16583, + "GridView": 16584, + "▁Background": 16585, + "sn": 16586, + "▁seguito": 16587, + "▁nic": 16588, + "cou": 16589, + "тів": 16590, + "▁bzw": 16591, + "addEventListener": 16592, + "sync": 16593, + "azzo": 16594, + "abstract": 16595, + "assets": 16596, + "▁Dru": 16597, + "зд": 16598, + "ordnet": 16599, + "▁bigger": 16600, + "▁initialized": 16601, + "каз": 16602, + "ogene": 16603, + "viously": 16604, + "▁guid": 16605, + "scheidung": 16606, + "▁Zent": 16607, + "▁frames": 16608, + "rieben": 16609, + "▁issued": 16610, + "▁dow": 16611, + "▁describes": 16612, + "ilst": 16613, + "▁criteria": 16614, + "▁gentleman": 16615, + "Basic": 16616, + "nez": 16617, + "Dev": 16618, + "Move": 16619, + "▁estaba": 16620, + "▁settembre": 16621, + "circle": 16622, + "▁fais": 16623, + "▁myst": 16624, + "▁archiv": 16625, + "dynamic": 16626, + "jà": 16627, + "itas": 16628, + "▁який": 16629, + "▁dor": 16630, + "▁Amazon": 16631, + "▁neces": 16632, + "▁Marcel": 16633, + "▁ella": 16634, + "рок": 16635, + "▁Pennsylvania": 16636, + "cular": 16637, + "Pack": 16638, + "itage": 16639, + "▁Burn": 16640, + "▁RO": 16641, + "▁они": 16642, + "~$": 16643, + "TeX": 16644, + "assign": 16645, + "▁beat": 16646, + "idense": 16647, + "acent": 16648, + "Alert": 16649, + "▁strateg": 16650, + "▁månaden": 16651, + "LOC": 16652, + "▁catalog": 16653, + "printStackTrace": 16654, + "()).": 16655, + "usted": 16656, + "▁Framework": 16657, + "ECK": 16658, + "▁até": 16659, + "Framework": 16660, + "▁attacks": 16661, + "▁Bert": 16662, + "▁тран": 16663, + ":%": 16664, + "arsi": 16665, + "notation": 16666, + "▁logical": 16667, + "weet": 16668, + "▁visited": 16669, + "bru": 16670, + "▁surprise": 16671, + "^^": 16672, + "inale": 16673, + "remote": 16674, + "'},": 16675, + "Syntax": 16676, + "iane": 16677, + "onnen": 16678, + "▁breaking": 16679, + "parser": 16680, + "apk": 16681, + "▁Miguel": 16682, + "▁§": 16683, + "▁acting": 16684, + "▁gebru": 16685, + "AtIndex": 16686, + "ються": 16687, + "▁offers": 16688, + "▁prac": 16689, + "▁grant": 16690, + "ternoon": 16691, + "▁acquired": 16692, + "▁Ny": 16693, + "▁comma": 16694, + "ník": 16695, + "▁Step": 16696, + "inners": 16697, + "▁SA": 16698, + "▁wat": 16699, + "days": 16700, + "▁rectangle": 16701, + "dar": 16702, + "▁trac": 16703, + "▁Indones": 16704, + "▁feedback": 16705, + "▁breaks": 16706, + "partition": 16707, + "icans": 16708, + "▁Notices": 16709, + "▁improved": 16710, + "phan": 16711, + "▁differential": 16712, + "scripts": 16713, + "▁XIII": 16714, + "▁Labor": 16715, + "▁precision": 16716, + "▁seed": 16717, + "bundle": 16718, + "idents": 16719, + "hre": 16720, + "▁Douglas": 16721, + "uld": 16722, + "▁secondary": 16723, + "▁brig": 16724, + "▁confirmed": 16725, + "▁claims": 16726, + "Role": 16727, + "▁Jewish": 16728, + "▁před": 16729, + "▁hotel": 16730, + "▁compte": 16731, + "▁recursive": 16732, + "](#)": 16733, + "▁rotate": 16734, + "▁chrome": 16735, + "inea": 16736, + "%;\r": 16737, + "▁Environment": 16738, + "platz": 16739, + "▁Single": 16740, + "▁sevent": 16741, + "▁posting": 16742, + "▁dealing": 16743, + "parameters": 16744, + "граф": 16745, + "Authentication": 16746, + "touch": 16747, + "Az": 16748, + "▁gray": 16749, + "encing": 16750, + "boldmath": 16751, + "▁сайте": 16752, + "▁Za": 16753, + "anje": 16754, + "▁polar": 16755, + "▁ули": 16756, + "kil": 16757, + "▁hover": 16758, + "▁REST": 16759, + "▁Come": 16760, + "jb": 16761, + "▁Georgia": 16762, + "▁Estado": 16763, + "OutputStream": 16764, + "ћи": 16765, + "▁dump": 16766, + "▁Age": 16767, + "▁swo": 16768, + "mobile": 16769, + "occup": 16770, + "шего": 16771, + "▁constitution": 16772, + "good": 16773, + "aku": 16774, + "▁анг": 16775, + "ieck": 16776, + "▁Psych": 16777, + "▁roots": 16778, + "▁vest": 16779, + "▁годах": 16780, + "▁República": 16781, + "▁pian": 16782, + "igration": 16783, + "▁préc": 16784, + "▁generates": 16785, + "LY": 16786, + "(`": 16787, + "▁=~": 16788, + "шения": 16789, + "▁Rah": 16790, + "▁connecting": 16791, + "ží": 16792, + "▁fő": 16793, + "▁appel": 16794, + "▁Railway": 16795, + "гли": 16796, + "▁développ": 16797, + "▁apo": 16798, + "fran": 16799, + "▁immediate": 16800, + "вого": 16801, + "Runner": 16802, + "äg": 16803, + "Something": 16804, + "▁généra": 16805, + "EventArgs": 16806, + "inction": 16807, + "gly": 16808, + "▁Due": 16809, + "▁prost": 16810, + "▁referring": 16811, + "▁jog": 16812, + "▁executable": 16813, + "▁Dream": 16814, + "acs": 16815, + "▁Cole": 16816, + "ampf": 16817, + "▁Bis": 16818, + "▁июня": 16819, + "lieder": 16820, + "тек": 16821, + "▁vb": 16822, + "▁mom": 16823, + "▁:(": 16824, + "▁dernier": 16825, + "'=>": 16826, + "▁этого": 16827, + "▁neue": 16828, + "▁Ча": 16829, + "▁weitere": 16830, + "▁alleg": 16831, + "▁reality": 16832, + "▁judge": 16833, + "▁Balt": 16834, + "▁thin": 16835, + "▁Ged": 16836, + "ieval": 16837, + "mx": 16838, + "ціональ": 16839, + "▁выпу": 16840, + "▁IX": 16841, + "▁blind": 16842, + "▁Motor": 16843, + "▁ша": 16844, + "▁approximation": 16845, + "dam": 16846, + "▁fog": 16847, + "кор": 16848, + "▁Writ": 16849, + "▁ling": 16850, + "▁писа": 16851, + "▁Mars": 16852, + "otti": 16853, + "Enum": 16854, + "▁Trib": 16855, + "▁merc": 16856, + "zung": 16857, + "vanced": 16858, + "cfg": 16859, + "нах": 16860, + "schen": 16861, + "\"].": 16862, + "bek": 16863, + "▁ster": 16864, + "jp": 16865, + "▁Rap": 16866, + "▁recording": 16867, + "▁peint": 16868, + "▁lets": 16869, + "änge": 16870, + ">\";": 16871, + "▁місце": 16872, + "▁caval": 16873, + "▁CSV": 16874, + "▁entstand": 16875, + "▁helper": 16876, + "endet": 16877, + "▁Gram": 16878, + "▁Diego": 16879, + "▁Bishop": 16880, + "TAG": 16881, + "▁ecc": 16882, + "▁Een": 16883, + "▁AV": 16884, + "City": 16885, + "▁Guide": 16886, + "hind": 16887, + "rical": 16888, + "▁Основ": 16889, + "Bus": 16890, + "▁zunächst": 16891, + "▁tick": 16892, + "▁Colonel": 16893, + "Thanks": 16894, + "▁ferm": 16895, + "▁granted": 16896, + "▁threshold": 16897, + "omorphic": 16898, + "▁Hun": 16899, + "enis": 16900, + "▁прав": 16901, + "▁які": 16902, + "PG": 16903, + "▁ws": 16904, + "▁technical": 16905, + "estro": 16906, + "klär": 16907, + "vars": 16908, + "ocrat": 16909, + "▁општи": 16910, + "onso": 16911, + "iba": 16912, + "▁Save": 16913, + "▁programa": 16914, + "▁въ": 16915, + "▁invån": 16916, + ">()": 16917, + "▁mejor": 16918, + "▁слова": 16919, + "▁replacement": 16920, + "▁impr": 16921, + "▁Francesco": 16922, + "▁Hotel": 16923, + "▁UPDATE": 16924, + "▁музы": 16925, + "ugs": 16926, + "vard": 16927, + "▁faz": 16928, + "inton": 16929, + "▁arts": 16930, + "▁Ky": 16931, + "▁Ils": 16932, + "▁sera": 16933, + "▁Volume": 16934, + "▁giugno": 16935, + "▁asym": 16936, + "▁Pir": 16937, + "▁NAS": 16938, + "▁Tam": 16939, + "ěl": 16940, + "Sequ": 16941, + "kmal": 16942, + "▁Eins": 16943, + "▁компа": 16944, + "obe": 16945, + "oor": 16946, + "▁heap": 16947, + "ctl": 16948, + "▁separately": 16949, + "reader": 16950, + "▁significantly": 16951, + "▁Lag": 16952, + "notes": 16953, + "▁sele": 16954, + "▁dedicated": 16955, + "▁Host": 16956, + "choice": 16957, + "wing": 16958, + "▁Titel": 16959, + "▁befindet": 16960, + "large": 16961, + "▁conten": 16962, + "JavaScript": 16963, + "▁deser": 16964, + "▁Gordon": 16965, + "спе": 16966, + "▁patri": 16967, + "▁Random": 16968, + "▁Returns": 16969, + "ым": 16970, + "рома": 16971, + "▁Studies": 16972, + "Sl": 16973, + "▁frü": 16974, + "TEXT": 16975, + "inate": 16976, + "▁Tol": 16977, + "▁everywhere": 16978, + "arta": 16979, + "▁orbit": 16980, + "▁Aires": 16981, + "▁Iss": 16982, + "▁też": 16983, + "▁diverse": 16984, + "▁numeric": 16985, + "maz": 16986, + "▁mise": 16987, + "▁battery": 16988, + "▁Akadem": 16989, + "нение": 16990, + "▁simultane": 16991, + "▁Dead": 16992, + "▁clust": 16993, + "▁otro": 16994, + "▁cerca": 16995, + "()`,": 16996, + "roz": 16997, + "ăt": 16998, + "▁MO": 16999, + "riften": 17000, + "important": 17001, + "▁jeho": 17002, + "▁findViewById": 17003, + "▁consequence": 17004, + "▁measured": 17005, + "ishes": 17006, + "▁sze": 17007, + "iendo": 17008, + "▁Wahl": 17009, + "strip": 17010, + "ARD": 17011, + "▁opacity": 17012, + "WORD": 17013, + "▁Ві": 17014, + "▁Location": 17015, + "rai": 17016, + "пен": 17017, + "▁rif": 17018, + "aussian": 17019, + "FileName": 17020, + "▁disco": 17021, + "ilen": 17022, + "▁vagy": 17023, + "licity": 17024, + "Border": 17025, + "▁Track": 17026, + "бом": 17027, + "fact": 17028, + "oka": 17029, + "▁gior": 17030, + "▁XVII": 17031, + "▁där": 17032, + "Site": 17033, + "ało": 17034, + "ská": 17035, + "▁pixels": 17036, + "vity": 17037, + "jQuery": 17038, + "▁sculpt": 17039, + "▁cargo": 17040, + "▁directive": 17041, + "▁wal": 17042, + "▁conna": 17043, + "▁Through": 17044, + "▁этом": 17045, + "Static": 17046, + "omsnitt": 17047, + "▁rund": 17048, + "▁claimed": 17049, + "зня": 17050, + "sha": 17051, + "▁rag": 17052, + "crement": 17053, + "▁fünf": 17054, + "▁rival": 17055, + "rin": 17056, + "slash": 17057, + "▁thirty": 17058, + "sleep": 17059, + "ологи": 17060, + "SM": 17061, + "gate": 17062, + "izations": 17063, + "vik": 17064, + "▁bless": 17065, + "▁Illinois": 17066, + "▁TE": 17067, + "uting": 17068, + "▁solving": 17069, + "GER": 17070, + "▁XIV": 17071, + "▁Indians": 17072, + "express": 17073, + "▁Heil": 17074, + "▁mujer": 17075, + "▁invånare": 17076, + "']);": 17077, + "▁aur": 17078, + "boost": 17079, + "GO": 17080, + "▁nin": 17081, + "tok": 17082, + "god": 17083, + "oter": 17084, + ")$$": 17085, + "▁descend": 17086, + "рю": 17087, + "▁Language": 17088, + "▁diver": 17089, + "▁Assuming": 17090, + "▁frequent": 17091, + "чні": 17092, + "▁Biography": 17093, + ",[": 17094, + "urm": 17095, + "▁walked": 17096, + "▁federal": 17097, + "▁Michigan": 17098, + "▁facts": 17099, + "▁Integr": 17100, + "LES": 17101, + "▁Alan": 17102, + "▁coup": 17103, + "Ber": 17104, + "▁particles": 17105, + "ће": 17106, + "Inflater": 17107, + "+(": 17108, + "Bound": 17109, + "▁Sü": 17110, + "Audio": 17111, + "citet": 17112, + "yect": 17113, + "▁nr": 17114, + "xe": 17115, + "▁Brun": 17116, + "▁_,": 17117, + "avor": 17118, + "▁discipl": 17119, + "alm": 17120, + "▁ноября": 17121, + "▁SSL": 17122, + "▁Kaiser": 17123, + "▁recher": 17124, + "ygon": 17125, + "▁regardless": 17126, + "▁configur": 17127, + "▁unnecess": 17128, + "▁Clark": 17129, + "PHP": 17130, + "▁FALSE": 17131, + "▁pad": 17132, + "$}": 17133, + "▁valu": 17134, + "▁disease": 17135, + "▁maior": 17136, + "▁hommes": 17137, + "▁Edition": 17138, + "slant": 17139, + "▁ending": 17140, + "▁settled": 17141, + "urus": 17142, + "hed": 17143, + "Pattern": 17144, + "▁година": 17145, + "▁Philadel": 17146, + "tikzpicture": 17147, + "▁coal": 17148, + "▁sede": 17149, + "▁satisfies": 17150, + "▁trim": 17151, + "▁bat": 17152, + "▁américain": 17153, + "▁luglio": 17154, + "▁поча": 17155, + "ffff": 17156, + "▁Target": 17157, + "generate": 17158, + "▁Zie": 17159, + "ția": 17160, + "▁gard": 17161, + "▁workers": 17162, + "▁Job": 17163, + "▁urban": 17164, + "ahlen": 17165, + "▁Building": 17166, + "▁neu": 17167, + "▁chron": 17168, + "▁Earl": 17169, + "gro": 17170, + "USE": 17171, + "▁XII": 17172, + "▁wealth": 17173, + "inae": 17174, + "▁Бра": 17175, + "▁libert": 17176, + "iros": 17177, + ":$": 17178, + "lee": 17179, + "ieves": 17180, + "▁Justice": 17181, + "▁oil": 17182, + "▁Athlet": 17183, + "▁clo": 17184, + "Scale": 17185, + "▁lips": 17186, + "▁april": 17187, + "▁impression": 17188, + "▁perce": 17189, + "▁участи": 17190, + "vil": 17191, + "éch": 17192, + "▁equality": 17193, + "▁мет": 17194, + "▁annotation": 17195, + "ernal": 17196, + "▁Mach": 17197, + "▁intitul": 17198, + "problem": 17199, + "ющих": 17200, + "oplus": 17201, + "▁thousands": 17202, + "▁calculations": 17203, + "umps": 17204, + "▁triangle": 17205, + "phal": 17206, + "▁Dorf": 17207, + "▁dollars": 17208, + "▁denen": 17209, + "lès": 17210, + "olid": 17211, + "▁Results": 17212, + "▁Stadium": 17213, + "▁Desp": 17214, + "▁Eisen": 17215, + "imir": 17216, + "▁sotto": 17217, + "▁či": 17218, + "atable": 17219, + "orum": 17220, + "▁convergence": 17221, + "▁jeune": 17222, + "oking": 17223, + "▁живо": 17224, + "aining": 17225, + "pointer": 17226, + "culo": 17227, + "▁jsou": 17228, + "▁grab": 17229, + "akte": 17230, + "▁hoping": 17231, + "▁Mak": 17232, + "▁sag": 17233, + "origine": 17234, + "▁послед": 17235, + "▁Veg": 17236, + "▁theoret": 17237, + "▁Tru": 17238, + "nement": 17239, + "▁faces": 17240, + "Hor": 17241, + "Join": 17242, + "arel": 17243, + "▁около": 17244, + "However": 17245, + "▁catal": 17246, + "bourg": 17247, + "▁mysqli": 17248, + "acions": 17249, + "▁Initial": 17250, + "▁rain": 17251, + "iture": 17252, + "▁Sciences": 17253, + "▁Kreis": 17254, + ".__": 17255, + "▁cinq": 17256, + "▁Auß": 17257, + "ithmet": 17258, + "itors": 17259, + "amazon": 17260, + "▁gap": 17261, + "▁ignored": 17262, + "adv": 17263, + "кої": 17264, + "▁часть": 17265, + "▁corpor": 17266, + "цер": 17267, + "▁crime": 17268, + "uous": 17269, + "▁налази": 17270, + "DataFrame": 17271, + "води": 17272, + "Ign": 17273, + "▁Lincoln": 17274, + "▁menos": 17275, + "▁Luft": 17276, + "▁Lind": 17277, + "▁Cook": 17278, + "▁materials": 17279, + "apped": 17280, + "ignore": 17281, + "▁откры": 17282, + "fried": 17283, + "▁gouvernement": 17284, + "▁fired": 17285, + "▁screenshot": 17286, + "сен": 17287, + "▁[(": 17288, + "▁организа": 17289, + "Graphics": 17290, + "▁проти": 17291, + "▁phen": 17292, + "craft": 17293, + "▁brain": 17294, + "▁Como": 17295, + "▁Everything": 17296, + "anes": 17297, + "IGN": 17298, + "▁nederbörd": 17299, + "▁Forest": 17300, + "zahl": 17301, + "▁Among": 17302, + "Qt": 17303, + "▁togg": 17304, + "▁variant": 17305, + "▁hill": 17306, + "писи": 17307, + "colon": 17308, + "▁dicembre": 17309, + "гор": 17310, + "▁Wind": 17311, + "ünstler": 17312, + "▁=\\": 17313, + "saved": 17314, + "▁nej": 17315, + "unte": 17316, + "utto": 17317, + "▁recens": 17318, + "▁sick": 17319, + "▁desen": 17320, + "UST": 17321, + "▁worst": 17322, + "▁Angel": 17323, + "odox": 17324, + "▁Province": 17325, + "▁Maz": 17326, + "▁agreement": 17327, + "▁Bass": 17328, + "▁segunda": 17329, + "onces": 17330, + "▁Linki": 17331, + "▁CL": 17332, + "▁já": 17333, + "itement": 17334, + "▁área": 17335, + "▁scalar": 17336, + "▁Рес": 17337, + "awt": 17338, + "sieme": 17339, + "▁juni": 17340, + "▁худож": 17341, + "ikus": 17342, + "▁lid": 17343, + "ppel": 17344, + "avi": 17345, + "▁balance": 17346, + "ipping": 17347, + "cussion": 17348, + "ческих": 17349, + "(\".": 17350, + "Also": 17351, + "▁whis": 17352, + "HOME": 17353, + "▁brown": 17354, + "▁día": 17355, + "▁può": 17356, + "plotlib": 17357, + "▁Jahrhunderts": 17358, + "DK": 17359, + "▁anchor": 17360, + "...]": 17361, + "▁Austria": 17362, + "▁marca": 17363, + "▁gez": 17364, + "iously": 17365, + "▁lazy": 17366, + "xa": 17367, + "▁Channel": 17368, + "▁neuen": 17369, + "das": 17370, + "▁searched": 17371, + "▁staat": 17372, + "▁Так": 17373, + "▁Josef": 17374, + "▁Sher": 17375, + "pois": 17376, + "▁enem": 17377, + "▁accessing": 17378, + "▁неко": 17379, + "▁furono": 17380, + "▁pseudo": 17381, + "?>": 17382, + "▁estadoun": 17383, + "▁Види": 17384, + "▁motiv": 17385, + "▁recall": 17386, + "isson": 17387, + "ób": 17388, + ")--": 17389, + "▁Erz": 17390, + "▁савез": 17391, + "Direct": 17392, + "соб": 17393, + "▁sho": 17394, + "völker": 17395, + "Ap": 17396, + "gens": 17397, + "ништво": 17398, + "▁Amsterdam": 17399, + "usk": 17400, + "пло": 17401, + "▁simulation": 17402, + "▁BC": 17403, + "▁Woj": 17404, + "autom": 17405, + "Alex": 17406, + "▁economic": 17407, + "гом": 17408, + "ikai": 17409, + "▁altre": 17410, + "▁'-": 17411, + "▁Weg": 17412, + "NotFound": 17413, + "йской": 17414, + "▁converting": 17415, + "phabet": 17416, + "atrice": 17417, + "bourne": 17418, + "alom": 17419, + "▁comparing": 17420, + "▁Zo": 17421, + "▁fla": 17422, + "вая": 17423, + "▁entra": 17424, + "▁charset": 17425, + "developers": 17426, + "ística": 17427, + "}>": 17428, + "▁Jazz": 17429, + "▁Howard": 17430, + "шта": 17431, + "▁clone": 17432, + "door": 17433, + "▁Pin": 17434, + "***": 17435, + "▁silent": 17436, + "ecycle": 17437, + "isce": 17438, + "▁mud": 17439, + "▁Display": 17440, + "▁lip": 17441, + "▁использова": 17442, + "▁characteristic": 17443, + "▁sb": 17444, + "firebase": 17445, + "▁Bew": 17446, + "Calendar": 17447, + "▁uso": 17448, + "èse": 17449, + "▁Rat": 17450, + "▁esper": 17451, + "▁throwing": 17452, + "▁rodz": 17453, + "▁yards": 17454, + "▁grass": 17455, + "▁marker": 17456, + "▁Kos": 17457, + "Theta": 17458, + "▁organis": 17459, + "kernel": 17460, + "▁personas": 17461, + "keep": 17462, + "▁exclaimed": 17463, + "oslav": 17464, + "▁Entertain": 17465, + "нер": 17466, + "▁inwon": 17467, + "▁Rand": 17468, + "reduce": 17469, + "fac": 17470, + "expression": 17471, + "yj": 17472, + "▁differenti": 17473, + "aglia": 17474, + "▁templates": 17475, + "▁mű": 17476, + "▁prv": 17477, + "▁mois": 17478, + "▁gewann": 17479, + "▁була": 17480, + "bibli": 17481, + "demo": 17482, + "▁Anderson": 17483, + "▁ред": 17484, + "▁porque": 17485, + "▁Pologne": 17486, + "▁trip": 17487, + "▁exemple": 17488, + "▁Internacional": 17489, + "▁као": 17490, + "Insert": 17491, + "general": 17492, + "SESSION": 17493, + "berga": 17494, + "hält": 17495, + "unas": 17496, + "мира": 17497, + "▁yields": 17498, + "mapsto": 17499, + "spot": 17500, + "▁+\\": 17501, + "лла": 17502, + "▁precisely": 17503, + "▁член": 17504, + "shadow": 17505, + "Are": 17506, + "unal": 17507, + "▁dispar": 17508, + "▁título": 17509, + "nest": 17510, + "▁Low": 17511, + "▁prot": 17512, + "▁Costa": 17513, + "named": 17514, + "▁gained": 17515, + "lesia": 17516, + "▁administration": 17517, + "Import": 17518, + "branch": 17519, + "▁sympath": 17520, + "voj": 17521, + "▁EC": 17522, + "▁municipio": 17523, + "▁animated": 17524, + "▁directories": 17525, + "▁roof": 17526, + "ząd": 17527, + "imet": 17528, + "proto": 17529, + "bla": 17530, + ":]": 17531, + "have": 17532, + "atem": 17533, + "▁ns": 17534, + "▁sector": 17535, + "three": 17536, + "owane": 17537, + "wers": 17538, + "ових": 17539, + "rence": 17540, + "▁extr": 17541, + "igten": 17542, + "▁occident": 17543, + "ță": 17544, + "▁eat": 17545, + "▁hydro": 17546, + "ubernetes": 17547, + "[@": 17548, + "▁Moon": 17549, + "▁Sho": 17550, + "▁elsewhere": 17551, + "üller": 17552, + "Upload": 17553, + "ланд": 17554, + "▁För": 17555, + "wissenschaft": 17556, + "KS": 17557, + "▁physics": 17558, + "tz": 17559, + "▁серед": 17560, + "▁Arbeit": 17561, + "▁мест": 17562, + "▁Gebiet": 17563, + "▁insect": 17564, + "Ah": 17565, + "izado": 17566, + "▁temple": 17567, + "▁annual": 17568, + "stad": 17569, + "▁habitat": 17570, + "▁AB": 17571, + "wort": 17572, + "▁repos": 17573, + "▁Neu": 17574, + "▁$(\".": 17575, + "Vorlage": 17576, + "▁reprezent": 17577, + "estanden": 17578, + "Intern": 17579, + ".`": 17580, + "▁failing": 17581, + "▁Material": 17582, + "▁effectively": 17583, + "телем": 17584, + "▁гла": 17585, + "▁nahm": 17586, + "▁differently": 17587, + "extension": 17588, + "▁Verm": 17589, + "enabled": 17590, + "configure": 17591, + "nio": 17592, + "ciones": 17593, + "▁Beach": 17594, + "сона": 17595, + "▁copying": 17596, + "▁україн": 17597, + "▁призна": 17598, + "zh": 17599, + "Desktop": 17600, + "▁sost": 17601, + "▁subsequently": 17602, + "▁Lehr": 17603, + "▁ó": 17604, + "lär": 17605, + "odor": 17606, + "phon": 17607, + "nc": 17608, + "iterator": 17609, + "▁эти": 17610, + "▁europé": 17611, + "▁Toronto": 17612, + "ódigo": 17613, + "▁posto": 17614, + "ffe": 17615, + "▁crew": 17616, + "▁Schwar": 17617, + "Sa": 17618, + "square": 17619, + "▁beside": 17620, + "▁Мі": 17621, + "▁ath": 17622, + "▁advent": 17623, + "cji": 17624, + "written": 17625, + "▁russ": 17626, + "rost": 17627, + "HI": 17628, + "▁dice": 17629, + "cca": 17630, + "▁dép": 17631, + "ply": 17632, + "bigg": 17633, + "ział": 17634, + "ütt": 17635, + "▁одно": 17636, + "JECT": 17637, + "ському": 17638, + "nos": 17639, + "mock": 17640, + "Launch": 17641, + "same": 17642, + "▁jobs": 17643, + "▁widely": 17644, + "▁defines": 17645, + "▁Pse": 17646, + "▁neighbour": 17647, + "ющие": 17648, + "▁closer": 17649, + "▁располо": 17650, + "▁clubs": 17651, + "fly": 17652, + "шим": 17653, + "▁suffered": 17654, + "▁nar": 17655, + "▁lavor": 17656, + "Extension": 17657, + "itionally": 17658, + "▁grace": 17659, + "▁Campeonato": 17660, + "▁Christmas": 17661, + "middle": 17662, + "othek": 17663, + "elements": 17664, + "▁sondern": 17665, + "▁tarde": 17666, + "▁permanent": 17667, + "▁conclude": 17668, + "Seg": 17669, + "▁акаде": 17670, + "}\",": 17671, + "▁февраля": 17672, + "řed": 17673, + "▁IL": 17674, + "jud": 17675, + "▁USS": 17676, + "▁Nature": 17677, + "ifference": 17678, + "Serializer": 17679, + "▁twelve": 17680, + "tid": 17681, + "мия": 17682, + "ческого": 17683, + "▁calendar": 17684, + "concat": 17685, + "▁intersection": 17686, + "▁PA": 17687, + "azure": 17688, + "▁située": 17689, + "▁kinds": 17690, + "▁ausge": 17691, + "▁rural": 17692, + "Theme": 17693, + "▁tale": 17694, + "noindent": 17695, + "going": 17696, + "rx": 17697, + "agi": 17698, + "wrapper": 17699, + "▁Coast": 17700, + "mbH": 17701, + "▁перед": 17702, + "spre": 17703, + "▁}\\": 17704, + "▁LI": 17705, + "znam": 17706, + "itled": 17707, + "Sample": 17708, + "uliar": 17709, + "*\\": 17710, + "▁resistance": 17711, + "stock": 17712, + "ked": 17713, + "▁HE": 17714, + "▁possession": 17715, + "▁Ring": 17716, + "▁magyar": 17717, + "outs": 17718, + "▁Secretary": 17719, + "nde": 17720, + "▁Wald": 17721, + "-(": 17722, + "▁ISO": 17723, + "▁afternoon": 17724, + "ionen": 17725, + "▁stops": 17726, + "▁constants": 17727, + "guard": 17728, + "bow": 17729, + "▁ers": 17730, + "▁Firebase": 17731, + "▁Clear": 17732, + "▁Holy": 17733, + "Win": 17734, + "▁titles": 17735, + "▁трав": 17736, + "▁contrib": 17737, + "häng": 17738, + "▁photograph": 17739, + "▁Distribution": 17740, + "ifts": 17741, + "▁aunque": 17742, + "comb": 17743, + "ADD": 17744, + "▁publication": 17745, + "▁служ": 17746, + "▁кня": 17747, + "▁ayant": 17748, + "▁restore": 17749, + "▁belief": 17750, + "▁vég": 17751, + "▁extensions": 17752, + "▁decom": 17753, + "вший": 17754, + "WT": 17755, + "▁parti": 17756, + "▁gioc": 17757, + "▁мира": 17758, + "▁issu": 17759, + "pipe": 17760, + "▁props": 17761, + "▁willing": 17762, + "▁nest": 17763, + "aso": 17764, + "pot": 17765, + "▁handles": 17766, + "▁фо": 17767, + "▁moder": 17768, + "▁ebenfalls": 17769, + "▁fighting": 17770, + "umbn": 17771, + "▁transparent": 17772, + "▁Krist": 17773, + "▁homes": 17774, + "▁voyage": 17775, + "Failed": 17776, + "▁Bird": 17777, + "▁Heart": 17778, + "Counter": 17779, + "▁Scottish": 17780, + "ática": 17781, + "▁arbeit": 17782, + "^{-\\": 17783, + "▁Sor": 17784, + "▁engaged": 17785, + "▁aside": 17786, + "▁Fou": 17787, + "▁wiel": 17788, + "▁reconst": 17789, + "ousin": 17790, + "▁hosted": 17791, + "▁classe": 17792, + "▁contest": 17793, + "...\"": 17794, + "мом": 17795, + "▁bean": 17796, + "gem": 17797, + "▁consultato": 17798, + "▁bio": 17799, + "▁subjects": 17800, + "boBox": 17801, + "▁Schrift": 17802, + "▁dinner": 17803, + "ăr": 17804, + "▁równ": 17805, + "▁%%": 17806, + "bage": 17807, + "▁veröff": 17808, + "▁detected": 17809, + "ienn": 17810, + "rose": 17811, + "▁Ton": 17812, + "Complete": 17813, + "▁proto": 17814, + "ichts": 17815, + "STAT": 17816, + "Checked": 17817, + "▁inten": 17818, + "▁smile": 17819, + "▁strip": 17820, + "neut": 17821, + "');\r": 17822, + "four": 17823, + "▁todas": 17824, + "Controls": 17825, + "▁thorough": 17826, + "rup": 17827, + "▁држави": 17828, + "ită": 17829, + "Protocol": 17830, + "Ка": 17831, + "▁expanded": 17832, + "extra": 17833, + "oport": 17834, + "▁Станов": 17835, + "leases": 17836, + "▁notion": 17837, + "▁guest": 17838, + "▁Islands": 17839, + "icked": 17840, + "▁Dave": 17841, + "▁reflection": 17842, + "liv": 17843, + "ální": 17844, + "▁revealed": 17845, + "▁sog": 17846, + "▁Tax": 17847, + "▁periodo": 17848, + "▁Weltkrie": 17849, + "catalina": 17850, + "qué": 17851, + "▁Father": 17852, + "▁Bir": 17853, + "expect": 17854, + "▁regression": 17855, + "iné": 17856, + "▁dabei": 17857, + "perm": 17858, + "мене": 17859, + "▁Abd": 17860, + "▁CF": 17861, + "arks": 17862, + "resolve": 17863, + "wedge": 17864, + "▁initialization": 17865, + "▁Véase": 17866, + "▁приня": 17867, + "stmt": 17868, + "▁income": 17869, + "MY": 17870, + "▁odkazy": 17871, + "▁Siehe": 17872, + "▁bodies": 17873, + "▁soc": 17874, + "Random": 17875, + "▁senza": 17876, + "ablo": 17877, + "▁regarded": 17878, + "onCreate": 17879, + "▁Magazine": 17880, + "▁Raf": 17881, + "▁Buenos": 17882, + "ил": 17883, + ")));": 17884, + "capt": 17885, + "redirect": 17886, + "▁petit": 17887, + "▁farm": 17888, + "▁rôle": 17889, + "▁статьи": 17890, + "    ": 17891, + "subfigure": 17892, + "èces": 17893, + "ziel": 17894, + "▁окон": 17895, + "EE": 17896, + "mee": 17897, + "▁perten": 17898, + "▁représent": 17899, + "▁LA": 17900, + "?'": 17901, + "▁тру": 17902, + "▁rational": 17903, + "osof": 17904, + "▁kne": 17905, + "▁artists": 17906, + "Flow": 17907, + "▁Аль": 17908, + "izard": 17909, + "▁numero": 17910, + "actic": 17911, + "▁destruct": 17912, + "▁Пра": 17913, + "onsieur": 17914, + "qt": 17915, + "abestanden": 17916, + "ność": 17917, + "Connect": 17918, + "▁oracle": 17919, + "▁Stockholm": 17920, + "sizeof": 17921, + "▁gemäß": 17922, + "ACT": 17923, + "▁expert": 17924, + "utions": 17925, + "▁hacia": 17926, + "▁logger": 17927, + "▁fool": 17928, + "rypto": 17929, + "ær": 17930, + "▁cidade": 17931, + "▁составе": 17932, + "oker": 17933, + "▁Transfer": 17934, + "▁denied": 17935, + "Track": 17936, + "▁radi": 17937, + "zec": 17938, + "▁Historic": 17939, + "▁Einwohner": 17940, + "кою": 17941, + "▁хра": 17942, + "▁Category": 17943, + "▁Disney": 17944, + "▁swap": 17945, + "Begin": 17946, + "▁mientras": 17947, + "▁dance": 17948, + "▁tête": 17949, + "▁droit": 17950, + "erta": 17951, + "▁birds": 17952, + "▁convin": 17953, + "parator": 17954, + "дра": 17955, + "▁ES": 17956, + "▁Ressources": 17957, + "EGIN": 17958, + "ücke": 17959, + "▁Cruz": 17960, + "abling": 17961, + "▁\"@": 17962, + "▁metres": 17963, + "▁Beg": 17964, + "▁Gründ": 17965, + "▁Boh": 17966, + "▁mile": 17967, + "▁Technology": 17968, + "\"+": 17969, + "acco": 17970, + "▁ss": 17971, + "▁Fed": 17972, + "▁Hend": 17973, + "usch": 17974, + "itä": 17975, + "folk": 17976, + "▁absor": 17977, + "antal": 17978, + "odge": 17979, + "▁WHEN": 17980, + "▁Externí": 17981, + "▁Regiment": 17982, + "▁evaluation": 17983, + "▁Tai": 17984, + "▁vocals": 17985, + "▁experimental": 17986, + "embed": 17987, + "▁Minn": 17988, + "▁вме": 17989, + "prec": 17990, + "every": 17991, + "▁hoof": 17992, + "▁Fernando": 17993, + "▁Bibliographie": 17994, + "▁nag": 17995, + "amerikanischer": 17996, + "▁marks": 17997, + "▁UTC": 17998, + "▁uncertain": 17999, + "дия": 18000, + "olia": 18001, + "▁cup": 18002, + "▁fille": 18003, + "▁dok": 18004, + "useppe": 18005, + "esterd": 18006, + "▁Brand": 18007, + "▁Third": 18008, + "PP": 18009, + "nodes": 18010, + "▁Pad": 18011, + "▁loved": 18012, + "swing": 18013, + "▁surprised": 18014, + "ardi": 18015, + "▁GR": 18016, + "]\"": 18017, + "▁equally": 18018, + "ihe": 18019, + "care": 18020, + "писок": 18021, + "lijk": 18022, + "rinn": 18023, + "▁\\[\\": 18024, + "▁sons": 18025, + "▁tät": 18026, + "icamente": 18027, + "▁listing": 18028, + "iellement": 18029, + "▁nyelven": 18030, + "▁ds": 18031, + "▁agricult": 18032, + "▁Hermann": 18033, + "▁besides": 18034, + "progress": 18035, + "▁peculiar": 18036, + "focus": 18037, + "cn": 18038, + "-$": 18039, + "ственный": 18040, + "ourg": 18041, + "▁wyn": 18042, + "▁conducted": 18043, + "▁Становништво": 18044, + "connected": 18045, + "▁bott": 18046, + "▁смер": 18047, + "▁Poz": 18048, + "unct": 18049, + "conda": 18050, + "▁савезној": 18051, + "▁havet": 18052, + "ligt": 18053, + "orted": 18054, + "▁entering": 18055, + "multip": 18056, + "▁Temple": 18057, + "▁Plant": 18058, + "typeof": 18059, + "▁Vlad": 18060, + "▁qued": 18061, + "▁reste": 18062, + "▁май": 18063, + "▁Very": 18064, + "ambiguation": 18065, + "▁challeng": 18066, + "▁respective": 18067, + "▁тор": 18068, + "Ctrl": 18069, + "▁absence": 18070, + "aru": 18071, + "вое": 18072, + "▁först": 18073, + "▁sq": 18074, + "▁Emperor": 18075, + "▁Ign": 18076, + "▁това": 18077, + ":`": 18078, + "adoop": 18079, + "▁Madame": 18080, + "▁gruppo": 18081, + "stud": 18082, + "▁externas": 18083, + "▁Александр": 18084, + "▁dign": 18085, + "▁живе": 18086, + "Amount": 18087, + "▁correlate": 18088, + "▁Fant": 18089, + "▁rails": 18090, + "fp": 18091, + "министратив": 18092, + "▁bought": 18093, + "▁filters": 18094, + "▁ancora": 18095, + "▁partner": 18096, + "▁quand": 18097, + "symbol": 18098, + "ulating": 18099, + "▁zd": 18100, + "awn": 18101, + "▁Grant": 18102, + "because": 18103, + "rable": 18104, + "\\}": 18105, + "ísticas": 18106, + "▁уче": 18107, + "▁période": 18108, + "▁ske": 18109, + "▁Anyway": 18110, + "▁indexes": 18111, + "▁directions": 18112, + "▁RAM": 18113, + "chrome": 18114, + "▁apost": 18115, + "▁warnings": 18116, + "▁Airport": 18117, + "VI": 18118, + "abile": 18119, + "▁lord": 18120, + "provider": 18121, + "▁Ji": 18122, + "ostream": 18123, + "▁gemeente": 18124, + "tableView": 18125, + "Extra": 18126, + "cursor": 18127, + "eground": 18128, + "▁Moz": 18129, + "▁rib": 18130, + "▁morph": 18131, + "loads": 18132, + "elsk": 18133, + "▁MAX": 18134, + "▁Santiago": 18135, + "▁Him": 18136, + "codes": 18137, + "▁lanz": 18138, + "▁counts": 18139, + "rinningsområ": 18140, + "щё": 18141, + "▁spé": 18142, + "▁pierws": 18143, + "▁Sver": 18144, + "▁acknow": 18145, + "Boolean": 18146, + "▁фамили": 18147, + "▁Senate": 18148, + "шов": 18149, + "agers": 18150, + "▁Nueva": 18151, + "bil": 18152, + "kiem": 18153, + "▁Mey": 18154, + "wij": 18155, + "▁GmbH": 18156, + "validation": 18157, + "▁ensuite": 18158, + "inking": 18159, + "▁campion": 18160, + "▁financial": 18161, + "izon": 18162, + "Headers": 18163, + "▁deprecated": 18164, + "▁fonction": 18165, + "REG": 18166, + "▁volumes": 18167, + "▁Chi": 18168, + "▁encountered": 18169, + "lak": 18170, + "рая": 18171, + "▁continues": 18172, + "▁~[": 18173, + "uerte": 18174, + "▁\\;": 18175, + "▁Dok": 18176, + "▁weights": 18177, + "▁rh": 18178, + "▁Napole": 18179, + "▁naturally": 18180, + "sku": 18181, + "pas": 18182, + "▁gegründ": 18183, + "etr": 18184, + "▁Ku": 18185, + "icted": 18186, + "▁fabric": 18187, + "▁ASC": 18188, + "▁Entertainment": 18189, + "▁energ": 18190, + "клад": 18191, + "omon": 18192, + "theme": 18193, + "▁харак": 18194, + "▁draft": 18195, + "▁channels": 18196, + "▁desert": 18197, + "▁través": 18198, + "▁Lock": 18199, + "▁siendo": 18200, + "фек": 18201, + "même": 18202, + "▁packet": 18203, + "▁Mountain": 18204, + "▁Fahr": 18205, + "braio": 18206, + "пере": 18207, + "▁genannt": 18208, + "▁deployment": 18209, + "Pal": 18210, + "ног": 18211, + "стру": 18212, + "Prim": 18213, + "für": 18214, + "▁dangerous": 18215, + "▁szám": 18216, + "reck": 18217, + "▁popup": 18218, + "icky": 18219, + "inar": 18220, + "cowo": 18221, + "нцикло": 18222, + "ítás": 18223, + "▁plugins": 18224, + "▁driven": 18225, + "лев": 18226, + "▁\"(": 18227, + "tta": 18228, + "▁Ú": 18229, + "▁eb": 18230, + "▁'';": 18231, + "▁knock": 18232, + "▁основа": 18233, + "▁maison": 18234, + "гля": 18235, + "▁Honor": 18236, + "tail": 18237, + "ritz": 18238, + "▁guys": 18239, + "▁combinations": 18240, + "ondere": 18241, + "▁Ald": 18242, + "▁fiddle": 18243, + "дав": 18244, + "urd": 18245, + "▁projection": 18246, + "▁También": 18247, + "verb": 18248, + "▁terre": 18249, + "rugu": 18250, + "▁september": 18251, + "▁=": 18572, + "▁Beat": 18573, + "▁Sax": 18574, + "vertical": 18575, + "кто": 18576, + "▁plants": 18577, + "▁Références": 18578, + "▁ogni": 18579, + "▁curs": 18580, + "▁SK": 18581, + "они": 18582, + "▁destac": 18583, + "\");\r": 18584, + "▁Sure": 18585, + "▁partido": 18586, + "▁Folge": 18587, + "▁Moore": 18588, + "▁wz": 18589, + "скус": 18590, + "ltre": 18591, + "ondo": 18592, + "▁pose": 18593, + "imos": 18594, + "бой": 18595, + "ципа": 18596, + "jus": 18597, + ".....": 18598, + "▁época": 18599, + "▁quanto": 18600, + "▁Support": 18601, + "geschichte": 18602, + "SERVER": 18603, + "▁Georges": 18604, + "enum": 18605, + "▁herm": 18606, + "▁nebo": 18607, + "▁Chr": 18608, + "character": 18609, + "▁***": 18610, + "▁Forsch": 18611, + "iami": 18612, + "▁¿": 18613, + "cych": 18614, + "▁fifth": 18615, + "sent": 18616, + "▁anderem": 18617, + "▁proportion": 18618, + "▁prest": 18619, + "▁Girl": 18620, + "▁drama": 18621, + "wand": 18622, + "▁Mail": 18623, + "▁Lux": 18624, + "▁který": 18625, + "▁Gesellschaft": 18626, + "▁Hinweis": 18627, + "nisse": 18628, + "▁mondo": 18629, + "Eq": 18630, + "▁perí": 18631, + "▁eastern": 18632, + "▁UEFA": 18633, + "uale": 18634, + "▁convex": 18635, + "▁поль": 18636, + "▁Hey": 18637, + "zenie": 18638, + "initely": 18639, + "▁Zusammen": 18640, + "SSL": 18641, + "ocal": 18642, + "▁canal": 18643, + "voy": 18644, + "▁Кри": 18645, + "▁között": 18646, + "▁cars": 18647, + "▁versión": 18648, + "Environment": 18649, + "Her": 18650, + "▁señ": 18651, + "▁spatial": 18652, + "ymi": 18653, + "Fire": 18654, + "▁veget": 18655, + "▁Wie": 18656, + "▁znaj": 18657, + "▁damage": 18658, + "▁endl": 18659, + "gif": 18660, + "▁quali": 18661, + "▁которых": 18662, + "ellan": 18663, + "▁mens": 18664, + "▁plug": 18665, + "▁abund": 18666, + "FIG": 18667, + "▁sf": 18668, + "▁confl": 18669, + "▁населения": 18670, + "▁principles": 18671, + "▁Gabriel": 18672, + "ibe": 18673, + "▁{%": 18674, + "▁població": 18675, + "ніципа": 18676, + "▁extreme": 18677, + "▁asse": 18678, + "▁vu": 18679, + "Mock": 18680, + "▁spielte": 18681, + "▁Aer": 18682, + "▁datos": 18683, + "endes": 18684, + "▁Gel": 18685, + "▁Gor": 18686, + "Christ": 18687, + "chos": 18688, + "Processor": 18689, + "▁instruct": 18690, + "▁picked": 18691, + "nahme": 18692, + "fahr": 18693, + "▁indicated": 18694, + "▁%.": 18695, + "▁ts": 18696, + "▁notable": 18697, + "▁qualified": 18698, + "▁Ал": 18699, + "Black": 18700, + "▁council": 18701, + "▁overhead": 18702, + "aci": 18703, + "année": 18704, + "▁initWith": 18705, + "bió": 18706, + "▁introduction": 18707, + "▁companion": 18708, + "▁expon": 18709, + "▁kör": 18710, + "oby": 18711, + "burn": 18712, + "gnu": 18713, + "virtual": 18714, + "▁intellect": 18715, + "▁держа": 18716, + "'+": 18717, + "бле": 18718, + "▁strictly": 18719, + "▁recognize": 18720, + "hour": 18721, + "▁Wrest": 18722, + "ennen": 18723, + "$).": 18724, + "fff": 18725, + "▁Centro": 18726, + "▁Pitt": 18727, + "▁dział": 18728, + "▁cela": 18729, + "▁francese": 18730, + "рами": 18731, + "special": 18732, + "▁Dup": 18733, + "toire": 18734, + "каль": 18735, + "COUNT": 18736, + "▁Brook": 18737, + "▁руково": 18738, + "publique": 18739, + "▁seconda": 18740, + "▁compt": 18741, + "▁bland": 18742, + "Before": 18743, + "▁Pack": 18744, + "alty": 18745, + "öder": 18746, + "▁intervals": 18747, + "▁Datenbank": 18748, + "Movie": 18749, + "▁transm": 18750, + "▁tap": 18751, + "▁поч": 18752, + "fon": 18753, + "iai": 18754, + "▁fib": 18755, + "▁wyd": 18756, + "▁hung": 18757, + "▁alive": 18758, + "Clear": 18759, + "▁pushed": 18760, + "▁tuple": 18761, + "achen": 18762, + "гово": 18763, + "▁revers": 18764, + "▁augment": 18765, + "▁challenge": 18766, + "lost": 18767, + "▁deuxième": 18768, + "structor": 18769, + "▁mehrerer": 18770, + "atural": 18771, + "Split": 18772, + "стем": 18773, + "шла": 18774, + ")\\\\": 18775, + "▁Dog": 18776, + "▁developers": 18777, + "▁nod": 18778, + "▁сторо": 18779, + "▁NaN": 18780, + "▁priest": 18781, + "▁exha": 18782, + "UND": 18783, + "pair": 18784, + "alone": 18785, + "▁moon": 18786, + "▁#!/": 18787, + "▁guns": 18788, + "rola": 18789, + "чита": 18790, + "▁Encyclopedia": 18791, + "atis": 18792, + "▁'\"": 18793, + "zych": 18794, + "▁superfic": 18795, + "▁эк": 18796, + "едера": 18797, + "feed": 18798, + "LAY": 18799, + "Fi": 18800, + "unks": 18801, + "isecond": 18802, + "▁'@": 18803, + "▁Adding": 18804, + "рое": 18805, + "▁tang": 18806, + "цо": 18807, + "hung": 18808, + "bis": 18809, + "ského": 18810, + "▁advert": 18811, + "▁занима": 18812, + "uzz": 18813, + "ágina": 18814, + "▁Tel": 18815, + "sig": 18816, + "▁Ez": 18817, + "▁guarantee": 18818, + "▁teaching": 18819, + "oty": 18820, + "termin": 18821, + "▁distributions": 18822, + "FLA": 18823, + "▁Giuseppe": 18824, + "querySelector": 18825, + "▁/\\": 18826, + "▁Squad": 18827, + "gz": 18828, + "delay": 18829, + "▁surrounding": 18830, + "▁manus": 18831, + "▁Hou": 18832, + "²,": 18833, + "▁cultiv": 18834, + "▁troubles": 18835, + "▁raison": 18836, + "expand": 18837, + "▁cov": 18838, + "nungen": 18839, + ")){": 18840, + "▁geen": 18841, + "▁außer": 18842, + "▁Лі": 18843, + "ři": 18844, + "▁situations": 18845, + "▁telep": 18846, + "▁Jed": 18847, + "▁travail": 18848, + "lias": 18849, + "bullet": 18850, + "▁selecting": 18851, + "avier": 18852, + "▁essential": 18853, + "(/": 18854, + "yyyy": 18855, + "ště": 18856, + "ulty": 18857, + "▁kra": 18858, + "▁tabs": 18859, + "▁experienced": 18860, + "azi": 18861, + "▁Directory": 18862, + "▁cron": 18863, + "▁spend": 18864, + "▁RA": 18865, + "▁selenium": 18866, + "▁Thé": 18867, + "Elements": 18868, + "cii": 18869, + "▁plat": 18870, + "▁archive": 18871, + "▁assistance": 18872, + "▁neck": 18873, + "▁Avenue": 18874, + "▁wheel": 18875, + "▁hade": 18876, + "Common": 18877, + "▁Dialog": 18878, + "▁forg": 18879, + "▁surely": 18880, + "▁hockey": 18881, + "któ": 18882, + "▁tk": 18883, + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁": 18884, + "▁Bruce": 18885, + "▁enorm": 18886, + ",’": 18887, + "▁Christopher": 18888, + "jev": 18889, + "▁quad": 18890, + "▁AJAX": 18891, + "▁relief": 18892, + "▁modes": 18893, + "sklär": 18894, + "▁Vid": 18895, + "▁Serial": 18896, + "▁tokens": 18897, + "▁Poland": 18898, + "\\]": 18899, + "▁vide": 18900, + "rooms": 18901, + "omas": 18902, + "▁Bureau": 18903, + "cx": 18904, + "ностью": 18905, + "▁signs": 18906, + "шение": 18907, + "lossen": 18908, + "▁Queens": 18909, + "▁membre": 18910, + "▁mez": 18911, + "▁Bool": 18912, + "▁Naj": 18913, + "▁Memory": 18914, + "▁Khan": 18915, + "▁là": 18916, + "▁Hud": 18917, + "▁dismiss": 18918, + "ighth": 18919, + "▁fs": 18920, + "prevent": 18921, + "▁меда": 18922, + "▁Police": 18923, + "▁ско": 18924, + "finite": 18925, + "▁ami": 18926, + "▁Much": 18927, + "owania": 18928, + "ORY": 18929, + "iors": 18930, + "▁Premio": 18931, + "▁textbox": 18932, + "dm": 18933, + "▁afin": 18934, + "▁Donald": 18935, + "▁Priv": 18936, + "▁decid": 18937, + "▁Maurice": 18938, + "agan": 18939, + "▁Britannica": 18940, + "▁oft": 18941, + "▁consecutive": 18942, + "\"?>": 18943, + "овий": 18944, + "student": 18945, + "▁peque": 18946, + "▁dieses": 18947, + "▁retour": 18948, + "étr": 18949, + "▁сез": 18950, + "▁kre": 18951, + "▁votes": 18952, + "ruption": 18953, + "izada": 18954, + "▁Wiel": 18955, + "▁Gray": 18956, + "▁Leop": 18957, + "teilung": 18958, + "(['": 18959, + "▁whites": 18960, + "frica": 18961, + "animation": 18962, + "curl": 18963, + "lings": 18964, + "=\"$": 18965, + "loyd": 18966, + "textsc": 18967, + "ору": 18968, + "▁села": 18969, + "esian": 18970, + "▁Mission": 18971, + "▁неза": 18972, + "▁ultimately": 18973, + "бов": 18974, + "olen": 18975, + "скому": 18976, + "nete": 18977, + "▁Dit": 18978, + "▁costru": 18979, + "dependent": 18980, + "▁Resource": 18981, + "▁hosts": 18982, + "▁rear": 18983, + "Duration": 18984, + "ників": 18985, + "Ма": 18986, + "▁planning": 18987, + "▁prediction": 18988, + "▁Lyn": 18989, + "▁kir": 18990, + "▁Legisl": 18991, + "мат": 18992, + "▁Soccer": 18993, + "▁survey": 18994, + "▁estadounidense": 18995, + "orgen": 18996, + "jourd": 18997, + "▁aprile": 18998, + "▁ids": 18999, + "ське": 19000, + "▁employee": 19001, + "▁Schauspieler": 19002, + "ръ": 19003, + "▁multimedia": 19004, + "▁свою": 19005, + "▁wine": 19006, + "▁EU": 19007, + "ică": 19008, + "▁Rhein": 19009, + "▁Palmar": 19010, + "oteca": 19011, + "▁prepare": 19012, + "▁Tot": 19013, + "▁Null": 19014, + "▁kin": 19015, + "inals": 19016, + "▁Newton": 19017, + "▁tbl": 19018, + "▁Sold": 19019, + "▁verf": 19020, + "aturing": 19021, + "▁laptop": 19022, + "▁Совет": 19023, + "secret": 19024, + "▁Olympic": 19025, + "▁footballer": 19026, + "▁Rudolf": 19027, + "▁conhe": 19028, + "zysk": 19029, + "▁evaluated": 19030, + "»)": 19031, + "shop": 19032, + "repository": 19033, + "▁zach": 19034, + "▁losing": 19035, + "etter": 19036, + "▁Wirtschaft": 19037, + "так": 19038, + "▁unnecessary": 19039, + "▁Phot": 19040, + "anska": 19041, + "▁Native": 19042, + "CCE": 19043, + "▁fifty": 19044, + "▁erw": 19045, + "rh": 19046, + "issent": 19047, + "}{(": 19048, + "▁lanç": 19049, + "▁Xcode": 19050, + "город": 19051, + "cir": 19052, + "▁película": 19053, + "▁Oscar": 19054, + "▁shore": 19055, + "▁supplied": 19056, + "examples": 19057, + "Mess": 19058, + "VICE": 19059, + "▁exclude": 19060, + "▁hen": 19061, + "▁губер": 19062, + "▁Fragment": 19063, + "▁Bitte": 19064, + "▁Besides": 19065, + "▁hes": 19066, + "▁ihrem": 19067, + "▁Serge": 19068, + "▁artific": 19069, + "=\"${": 19070, + "лово": 19071, + "uteur": 19072, + "taire": 19073, + "пас": 19074, + "▁easiest": 19075, + "▁famiglia": 19076, + "Normal": 19077, + "▁dalle": 19078, + "▁nations": 19079, + "rp": 19080, + "thead": 19081, + "▁області": 19082, + "▁Democratic": 19083, + "▁челове": 19084, + "мож": 19085, + "▁гер": 19086, + "▁smallest": 19087, + "▁Publishing": 19088, + "▁Ts": 19089, + "▁laughed": 19090, + "lle": 19091, + "▁Amt": 19092, + "▁IIS": 19093, + "FORM": 19094, + "Mag": 19095, + "дон": 19096, + "▁storia": 19097, + "▁organized": 19098, + "ční": 19099, + "▁ox": 19100, + "lingen": 19101, + "▁luego": 19102, + "cció": 19103, + "▁rely": 19104, + "▁tussen": 19105, + "erten": 19106, + "▁honour": 19107, + "▁Claude": 19108, + "▁Korea": 19109, + "▁Metropol": 19110, + "Super": 19111, + "rien": 19112, + "érature": 19113, + "attro": 19114, + "▁біль": 19115, + "▁Herbert": 19116, + "▁auteurs": 19117, + "▁darauf": 19118, + "▁mental": 19119, + "▁rang": 19120, + "▁són": 19121, + "▁Soph": 19122, + ")\",": 19123, + "Descriptor": 19124, + "prepare": 19125, + "▁Landkreis": 19126, + "HC": 19127, + "cross": 19128, + "лиза": 19129, + "▁Login": 19130, + "onen": 19131, + "Feature": 19132, + "▁museum": 19133, + "vek": 19134, + "▁Nelson": 19135, + "▁rejo": 19136, + "▁команди": 19137, + "▁summar": 19138, + "▁следу": 19139, + "ämp": 19140, + "▁Gas": 19141, + "вом": 19142, + "VALUE": 19143, + "inge": 19144, + "period": 19145, + "lassen": 19146, + "ával": 19147, + "▁altogether": 19148, + "umph": 19149, + "istro": 19150, + "ąż": 19151, + "▁Keep": 19152, + "▁Marco": 19153, + "▁étant": 19154, + "▁Dre": 19155, + "geometry": 19156, + "▁Kas": 19157, + "messages": 19158, + "Cook": 19159, + "▁Side": 19160, + "▁коми": 19161, + "стри": 19162, + "▁excess": 19163, + "▁Biografia": 19164, + "XXXX": 19165, + "▁Nie": 19166, + "vendor": 19167, + "xsd": 19168, + "Mill": 19169, + "processing": 19170, + "▁Missouri": 19171, + "▁permett": 19172, + "▁apar": 19173, + "▁crowd": 19174, + "fert": 19175, + "▁Dou": 19176, + "rí": 19177, + "▁CC": 19178, + "▁payment": 19179, + "▁Hollywood": 19180, + "▁Virtual": 19181, + "▁spoken": 19182, + "▁tram": 19183, + "▁Community": 19184, + "▁administrative": 19185, + "▁воло": 19186, + "gior": 19187, + "visor": 19188, + "▁Украи": 19189, + "stage": 19190, + "▁Format": 19191, + "▁convenient": 19192, + "На": 19193, + "▁median": 19194, + "▁вра": 19195, + "▁Према": 19196, + "enig": 19197, + "▁Opera": 19198, + "rés": 19199, + "▁fmt": 19200, + "▁efficiency": 19201, + "male": 19202, + "Master": 19203, + "Series": 19204, + "▁syd": 19205, + "generic": 19206, + "interval": 19207, + "▁efect": 19208, + "▁inwoners": 19209, + "лимпи": 19210, + "irement": 19211, + "Err": 19212, + "öh": 19213, + "▁lying": 19214, + "▁Settings": 19215, + "!=": 19216, + "ematic": 19217, + "argv": 19218, + "▁Basic": 19219, + "▁consideration": 19220, + "▁habe": 19221, + "-%": 19222, + "▁mountains": 19223, + "▁peak": 19224, + "▁fallen": 19225, + "eded": 19226, + "logic": 19227, + "▁matched": 19228, + "▁typing": 19229, + ")},": 19230, + "▁fancy": 19231, + "▁elegant": 19232, + "ال": 19233, + "▁участ": 19234, + "▁Sarah": 19235, + "▁Verd": 19236, + "▁tego": 19237, + "rules": 19238, + "▁mounted": 19239, + "▁ім": 19240, + "еру": 19241, + "stoff": 19242, + "fahren": 19243, + "distance": 19244, + "▁License": 19245, + "▁LEFT": 19246, + "▁wp": 19247, + "/{": 19248, + "▁amazon": 19249, + ">&": 19250, + "▁első": 19251, + "quarters": 19252, + "▁shock": 19253, + "nick": 19254, + "▁Archite": 19255, + "▁Square": 19256, + "▁rates": 19257, + "iore": 19258, + "▁Nat": 19259, + "▁Charlot": 19260, + "reichen": 19261, + "▁variation": 19262, + "osis": 19263, + "life": 19264, + "slide": 19265, + "abi": 19266, + "uki": 19267, + "mysq": 19268, + "▁primitive": 19269, + "▁universitaire": 19270, + "LENG": 19271, + "ależ": 19272, + "ebook": 19273, + "syn": 19274, + "▁Gegen": 19275, + "▁Kü": 19276, + "▁але": 19277, + "▁Lub": 19278, + "concurrent": 19279, + "izzato": 19280, + "▁stub": 19281, + "▁ie": 19282, + "▁'./": 19283, + "cod": 19284, + "▁internacional": 19285, + "▁Glas": 19286, + "▁mare": 19287, + "▁Neb": 19288, + "▁GB": 19289, + "kwargs": 19290, + "▁aument": 19291, + "WID": 19292, + "▁род": 19293, + "punkt": 19294, + "▁Grad": 19295, + "SN": 19296, + "AMP": 19297, + "▁Born": 19298, + "▁Guerre": 19299, + "готов": 19300, + "▁medio": 19301, + "Med": 19302, + "supp": 19303, + "actual": 19304, + "dropdown": 19305, + "▁oktober": 19306, + "▁ř": 19307, + "▁circular": 19308, + "▁skin": 19309, + "▁emphas": 19310, + "▁голов": 19311, + "▁pue": 19312, + "▁informations": 19313, + "▁Wolfgang": 19314, + "▁useless": 19315, + "ит": 19316, + "▁Joan": 19317, + "▁бор": 19318, + "▁Glad": 19319, + "▁Know": 19320, + "ként": 19321, + "speed": 19322, + "▁Kevin": 19323, + "unft": 19324, + "▁arqu": 19325, + "▁Casa": 19326, + "(...": 19327, + "▁rapidly": 19328, + "▁proble": 19329, + "▁Википеди": 19330, + "žen": 19331, + "▁Neben": 19332, + "▁Meter": 19333, + "Children": 19334, + "cem": 19335, + "igos": 19336, + "aju": 19337, + "▁Retrie": 19338, + "▁Hell": 19339, + "▁gig": 19340, + "▁controvers": 19341, + "▁zoom": 19342, + "▁cens": 19343, + "▁alcuni": 19344, + "▁Header": 19345, + "Meta": 19346, + "Required": 19347, + "▁институ": 19348, + "▁skup": 19349, + "▁ingles": 19350, + "égl": 19351, + "bij": 19352, + "▁tér": 19353, + "▁compag": 19354, + "▁committed": 19355, + "▁processed": 19356, + "Lower": 19357, + "▁Foreign": 19358, + "▁seq": 19359, + "sheets": 19360, + "▁Fem": 19361, + "hoz": 19362, + "inks": 19363, + "▁kall": 19364, + "variant": 19365, + "▁libro": 19366, + "▁clicks": 19367, + "▁gobierno": 19368, + "iegel": 19369, + "мого": 19370, + "geme": 19371, + "▁tower": 19372, + "▁parish": 19373, + "▁TCP": 19374, + "▁ls": 19375, + "▁nginx": 19376, + "NaN": 19377, + "▁Dir": 19378, + "▁Begriffe": 19379, + "arie": 19380, + "ímp": 19381, + "icios": 19382, + "▁sharing": 19383, + "▁cinéma": 19384, + "bec": 19385, + "RED": 19386, + "▁Kra": 19387, + "abol": 19388, + "▁flux": 19389, + "▁expensive": 19390, + "▁суще": 19391, + "▁`_": 19392, + "ocz": 19393, + "лист": 19394, + "▁acquaint": 19395, + "▁wise": 19396, + "▁pouvoir": 19397, + "▁devant": 19398, + "▁momentum": 19399, + "immer": 19400, + "▁Coupe": 19401, + "indexOf": 19402, + "▁doesnt": 19403, + "▁зав": 19404, + "▁license": 19405, + "▁â": 19406, + "CSS": 19407, + "▁rice": 19408, + "Team": 19409, + "▁ano": 19410, + "lit": 19411, + "▁merged": 19412, + "▁Cell": 19413, + "лл": 19414, + "boy": 19415, + "asts": 19416, + "▁sell": 19417, + "▁große": 19418, + "▁virtuel": 19419, + "Cancel": 19420, + "▁sj": 19421, + "gment": 19422, + ".<": 19423, + "чай": 19424, + "ië": 19425, + "akh": 19426, + "izers": 19427, + "prit": 19428, + "▁Tib": 19429, + "▁elaborate": 19430, + "▁fé": 19431, + "▁меди": 19432, + "LENGTH": 19433, + "▁primarily": 19434, + "▁scores": 19435, + "▁carrying": 19436, + "▁lake": 19437, + "compose": 19438, + "▁Township": 19439, + "unge": 19440, + "▁alberga": 19441, + "anych": 19442, + "quelle": 19443, + "▁Ark": 19444, + "▁pris": 19445, + "▁voll": 19446, + "шли": 19447, + "Validation": 19448, + "▁ceux": 19449, + "▁populate": 19450, + "\"\r": 19451, + "▁femmes": 19452, + "ANG": 19453, + "▁Despite": 19454, + "вые": 19455, + "iske": 19456, + "zug": 19457, + "нача": 19458, + "▁hatten": 19459, + "INSERT": 19460, + "Employee": 19461, + "▁moments": 19462, + "▁última": 19463, + "▁holder": 19464, + "blank": 19465, + "Collections": 19466, + "athers": 19467, + "▁grade": 19468, + "▁affairs": 19469, + ".$$": 19470, + "▁delta": 19471, + "▁Jugend": 19472, + "▁español": 19473, + "▁OUT": 19474, + "▁mathematical": 19475, + "▁mongo": 19476, + "▁Фе": 19477, + "uling": 19478, + "▁revolution": 19479, + "▁coin": 19480, + "▁subclass": 19481, + "\"=>": 19482, + "äche": 19483, + "▁pyg": 19484, + "щая": 19485, + "illery": 19486, + "▁comenz": 19487, + "depth": 19488, + "▁cél": 19489, + "▁resize": 19490, + "▁Same": 19491, + "▁strik": 19492, + "▁tir": 19493, + "▁scarc": 19494, + "▁Member": 19495, + "subscribe": 19496, + "óż": 19497, + "útbol": 19498, + "except": 19499, + "▁driving": 19500, + "kie": 19501, + "zony": 19502, + "èmes": 19503, + "David": 19504, + "issant": 19505, + "▁ты": 19506, + "▁élect": 19507, + "▁rename": 19508, + "▁Running": 19509, + "▁interfaces": 19510, + "////////////////": 19511, + "▁Walker": 19512, + "▁société": 19513, + "▁asks": 19514, + "brid": 19515, + "▁jewe": 19516, + "▁seines": 19517, + "▁agents": 19518, + "▁MY": 19519, + "▁Lawrence": 19520, + "dess": 19521, + "iesen": 19522, + "▁людях": 19523, + "прави": 19524, + "▁ancest": 19525, + "▁welche": 19526, + "raum": 19527, + "▁orb": 19528, + "scal": 19529, + "▁Lear": 19530, + "▁wear": 19531, + "▁slave": 19532, + "▁renamed": 19533, + "čen": 19534, + "maste": 19535, + "angles": 19536, + "▁América": 19537, + "▁ti": 19538, + "▁demsel": 19539, + "▁beneath": 19540, + "binary": 19541, + "▁edición": 19542, + "▁kilomet": 19543, + "uits": 19544, + "▁cuatro": 19545, + "▁entrance": 19546, + "ondissement": 19547, + "▁bag": 19548, + "▁Armen": 19549, + "ijo": 19550, + "▁Lors": 19551, + "▁demselben": 19552, + "êm": 19553, + "▁discrete": 19554, + "▁prominent": 19555, + "▁Jay": 19556, + "decor": 19557, + "DL": 19558, + "▁dí": 19559, + "Struct": 19560, + "▁Production": 19561, + "they": 19562, + "arius": 19563, + "schnitt": 19564, + "▁Cou": 19565, + "▁lex": 19566, + "youtube": 19567, + "▁работа": 19568, + "station": 19569, + "sep": 19570, + "▁mirror": 19571, + "▁hits": 19572, + "▁Beck": 19573, + "atically": 19574, + "▁Laz": 19575, + "▁winner": 19576, + "DEX": 19577, + "▁INT": 19578, + "}^{-": 19579, + "▁wegen": 19580, + "mad": 19581, + "Angle": 19582, + "zing": 19583, + "▁Bayern": 19584, + "sal": 19585, + "äger": 19586, + "▁busy": 19587, + "▁stör": 19588, + "▁folk": 19589, + "▁prix": 19590, + "▁allocated": 19591, + "▁pt": 19592, + "affen": 19593, + "cluster": 19594, + "▁complement": 19595, + "árs": 19596, + "▁Amerika": 19597, + "рій": 19598, + "▁valley": 19599, + "▁rooms": 19600, + "▁moi": 19601, + ".\",": 19602, + ";;;;": 19603, + "▁lowest": 19604, + "nog": 19605, + "▁landet": 19606, + "▁programme": 19607, + "chio": 19608, + "▁Während": 19609, + "ández": 19610, + "▁долж": 19611, + "▁ouv": 19612, + "omány": 19613, + "▁Википедии": 19614, + "▁só": 19615, + "▁elektr": 19616, + "Desc": 19617, + "▁Beaut": 19618, + "нар": 19619, + "▁може": 19620, + "Pierre": 19621, + "esota": 19622, + "▁operated": 19623, + "▁forte": 19624, + "рис": 19625, + "▁opposition": 19626, + "alia": 19627, + "▁Syl": 19628, + "getName": 19629, + "вели": 19630, + "fik": 19631, + "▁comprom": 19632, + "▁TextView": 19633, + "Spring": 19634, + "metadata": 19635, + "engu": 19636, + "/,": 19637, + "▁carri": 19638, + "istol": 19639, + "▁diagonal": 19640, + "lista": 19641, + "izen": 19642, + "▁rende": 19643, + "gcc": 19644, + "beck": 19645, + "lius": 19646, + "iral": 19647, + "Resolver": 19648, + "▁percentage": 19649, + "▁attra": 19650, + "strings": 19651, + "wiąz": 19652, + "ods": 19653, + "волю": 19654, + "ęż": 19655, + "▁newspaper": 19656, + "imiter": 19657, + "ABC": 19658, + "▁Manchester": 19659, + "[{": 19660, + "Agent": 19661, + "▁Wor": 19662, + "▁Kath": 19663, + "▁пові": 19664, + "▁entonces": 19665, + "▁niveau": 19666, + "atted": 19667, + "learn": 19668, + "atiques": 19669, + "▁уби": 19670, + "▁quindi": 19671, + "binding": 19672, + "▁imported": 19673, + "▁Horn": 19674, + "emberg": 19675, + "complex": 19676, + "▁neural": 19677, + "information": 19678, + "▁recognition": 19679, + "ingt": 19680, + "▁inhabitants": 19681, + "vue": 19682, + "▁Bevölker": 19683, + "▁curves": 19684, + "▁leb": 19685, + "дій": 19686, + "▁sow": 19687, + "▁sentiment": 19688, + "PH": 19689, + "rache": 19690, + "▁-(": 19691, + "▁estable": 19692, + "▁Ferdinand": 19693, + "▁écrit": 19694, + "▁primeiro": 19695, + "▁tex": 19696, + "▁intermediate": 19697, + "verage": 19698, + "ibus": 19699, + "▁serves": 19700, + "ivas": 19701, + "▁bru": 19702, + "▁lum": 19703, + "attice": 19704, + "чный": 19705, + "▁Dres": 19706, + "▁videos": 19707, + "duration": 19708, + "▁abit": 19709, + "▁egg": 19710, + "ographical": 19711, + "alph": 19712, + "STATE": 19713, + "▁пара": 19714, + "reading": 19715, + "▁vehicle": 19716, + "▁fortune": 19717, + "ultats": 19718, + "▁Storia": 19719, + "midt": 19720, + "łącz": 19721, + "▁Memorial": 19722, + "▁vas": 19723, + "▁зан": 19724, + "▁utility": 19725, + "▁obsc": 19726, + "▁relacion": 19727, + "▁runat": 19728, + "Release": 19729, + "take": 19730, + "▁Oliver": 19731, + "▁Sid": 19732, + "ulos": 19733, + "▁Garc": 19734, + "▁розта": 19735, + "▁Sak": 19736, + "Py": 19737, + "führt": 19738, + "▁trabal": 19739, + "*{": 19740, + "▁zes": 19741, + "▁szere": 19742, + "▁varios": 19743, + "▁otra": 19744, + "▁eval": 19745, + "▁situé": 19746, + "▁wounded": 19747, + "▁Vincent": 19748, + "▁викори": 19749, + "▁encode": 19750, + "Modal": 19751, + "▁forb": 19752, + "▁dynamics": 19753, + "▁depos": 19754, + "arde": 19755, + "▁streets": 19756, + "▁Komm": 19757, + "=$(": 19758, + "▁повер": 19759, + "▁dois": 19760, + "▁vitt": 19761, + "▁automatisch": 19762, + "▁reload": 19763, + "▁Verwalt": 19764, + "bero": 19765, + "▁hub": 19766, + "▁mos": 19767, + "▁tutto": 19768, + "▁Frederick": 19769, + "łow": 19770, + "antages": 19771, + "aque": 19772, + "paper": 19773, + "▁einige": 19774, + "`),": 19775, + "dj": 19776, + "▁Ple": 19777, + "▁%,": 19778, + "▁Bitmap": 19779, + "▁friendly": 19780, + "▁truly": 19781, + "▁stroke": 19782, + "roph": 19783, + "▁engl": 19784, + "▁coff": 19785, + "▁dust": 19786, + "▁Jahres": 19787, + "ppi": 19788, + "▁wys": 19789, + "factor": 19790, + "schluss": 19791, + "▁деревня": 19792, + "▁Past": 19793, + "▁дома": 19794, + "COM": 19795, + "▁pueden": 19796, + "▁gift": 19797, + "▁Gla": 19798, + "▁triggered": 19799, + "ély": 19800, + "ülés": 19801, + "▁Oliv": 19802, + "▁verso": 19803, + "▁lle": 19804, + "▁Gli": 19805, + "▁Ltd": 19806, + "oa": 19807, + "▁territorio": 19808, + "ordre": 19809, + "▁deck": 19810, + "dra": 19811, + "aszt": 19812, + "▁concerning": 19813, + "▁Additionally": 19814, + "▁které": 19815, + "▁grund": 19816, + "▁Gest": 19817, + "▁misunder": 19818, + "pret": 19819, + "────": 19820, + "▁reputation": 19821, + "zia": 19822, + "▁успе": 19823, + "▁escaped": 19824, + "▁Prag": 19825, + "perform": 19826, + "▁austral": 19827, + "▁Vater": 19828, + "час": 19829, + "▁races": 19830, + "▁Byte": 19831, + "Mask": 19832, + "▁Territ": 19833, + "стю": 19834, + "▁Voci": 19835, + "▁Fichier": 19836, + "▁Населення": 19837, + "▁Unterscheidung": 19838, + "teenth": 19839, + "▁pilot": 19840, + "▁ji": 19841, + "▁двух": 19842, + "▁orientation": 19843, + "indre": 19844, + "▁Dort": 19845, + "ças": 19846, + "пли": 19847, + "▁reaction": 19848, + "▁consisting": 19849, + "▁ferro": 19850, + "тисти": 19851, + "yard": 19852, + "▁сві": 19853, + "▁interpretation": 19854, + "ią": 19855, + "rah": 19856, + "▁fand": 19857, + "Public": 19858, + "▁universe": 19859, + "▁retir": 19860, + "▁conscious": 19861, + "arqu": 19862, + "▁waste": 19863, + "▁Bib": 19864, + "yclerView": 19865, + "▁listening": 19866, + "gleich": 19867, + "niejs": 19868, + "▁correlation": 19869, + "▁receiver": 19870, + "▁уда": 19871, + "▁courage": 19872, + "uchs": 19873, + "fass": 19874, + "▁chunk": 19875, + "▁Anfang": 19876, + "▁großen": 19877, + "continue": 19878, + "▁Warszawa": 19879, + "hé": 19880, + "iy": 19881, + "ivement": 19882, + "▁α": 19883, + "▁exposed": 19884, + "▁zahl": 19885, + "▁sacr": 19886, + "▁Looks": 19887, + "▁eager": 19888, + "enten": 19889, + "Cursor": 19890, + "/_": 19891, + "ixa": 19892, + "рела": 19893, + "знача": 19894, + "▁фамилией": 19895, + "▁argent": 19896, + "▁Anders": 19897, + "œuvre": 19898, + "▁Isa": 19899, + "мента": 19900, + "▁advers": 19901, + "riction": 19902, + "GP": 19903, + "▁після": 19904, + "▁preserve": 19905, + "▁Garden": 19906, + "Rate": 19907, + "après": 19908, + "▁readable": 19909, + "indu": 19910, + "▁skill": 19911, + "▁helping": 19912, + "ographique": 19913, + "cling": 19914, + "ologist": 19915, + "▁Filter": 19916, + "▁finger": 19917, + "▁Vall": 19918, + "▁Polish": 19919, + "lg": 19920, + "▁Familien": 19921, + "▁waters": 19922, + "▁pseud": 19923, + "aza": 19924, + "_)": 19925, + "ARY": 19926, + "▁среди": 19927, + "▁Must": 19928, + "▁Bod": 19929, + "anon": 19930, + "▁lado": 19931, + "▁tight": 19932, + "imen": 19933, + "appen": 19934, + "frames": 19935, + "ingers": 19936, + "▁COVID": 19937, + "▁зі": 19938, + "▁све": 19939, + "▁ць": 19940, + "▁Left": 19941, + "]];": 19942, + "чь": 19943, + "фика": 19944, + "▁сло": 19945, + "▁пі": 19946, + "▁existe": 19947, + "▁Atlantic": 19948, + "▁maintained": 19949, + "▁irre": 19950, + "▁année": 19951, + "▁commented": 19952, + "веро": 19953, + "berta": 19954, + "▁Lad": 19955, + "▁Upon": 19956, + "▁pause": 19957, + "mill": 19958, + "opter": 19959, + "UK": 19960, + "рес": 19961, + "нциклопеди": 19962, + "▁alongside": 19963, + "▁robot": 19964, + "▁fert": 19965, + "▁moy": 19966, + "▁ade": 19967, + "Mapper": 19968, + ")->": 19969, + "igua": 19970, + "étique": 19971, + "тка": 19972, + "alias": 19973, + "▁ори": 19974, + "▁Magn": 19975, + "▁gehörte": 19976, + "imb": 19977, + ")}{\\": 19978, + "▁Wikipédia": 19979, + "▁urs": 19980, + "▁ende": 19981, + "leb": 19982, + "▁GC": 19983, + "Hol": 19984, + "ancing": 19985, + "Union": 19986, + "▁tenía": 19987, + "TT": 19988, + "▁estate": 19989, + "há": 19990, + "▁полі": 19991, + "ultan": 19992, + "▁Hockey": 19993, + "ulse": 19994, + "▁choices": 19995, + "scher": 19996, + "▁[],": 19997, + "▁potentially": 19998, + "▁Übers": 19999, + "▁admit": 20000, + "Comment": 20001, + "стя": 20002, + "▁Vien": 20003, + "▁ці": 20004, + "▁permut": 20005, + "cgi": 20006, + "▁crít": 20007, + "Console": 20008, + "ctic": 20009, + "▁okres": 20010, + "awk": 20011, + "football": 20012, + "ouest": 20013, + "CTYPE": 20014, + "ologique": 20015, + "▁constit": 20016, + "▁interests": 20017, + "▁Progress": 20018, + "▁Menu": 20019, + "▁také": 20020, + "▁Asian": 20021, + "▁защи": 20022, + "▁younger": 20023, + "▁wished": 20024, + "▁Sort": 20025, + "▁audience": 20026, + "amba": 20027, + "▁gehört": 20028, + "▁Kansas": 20029, + "yaume": 20030, + "▁Professional": 20031, + "âce": 20032, + "▁fatto": 20033, + "tod": 20034, + "▁datasets": 20035, + "▁fare": 20036, + "▁waves": 20037, + "~/": 20038, + "▁measurement": 20039, + "▁wol": 20040, + "indust": 20041, + "▁struggling": 20042, + "▁pulled": 20043, + "▁caratter": 20044, + "▁Externe": 20045, + "▁действи": 20046, + "cnt": 20047, + "liches": 20048, + "▁Possible": 20049, + "▁faced": 20050, + "▁hypothesis": 20051, + "▁kilom": 20052, + "▁när": 20053, + "boolean": 20054, + "PY": 20055, + "ampa": 20056, + "▁kiss": 20057, + "▁astero": 20058, + "▁negli": 20059, + "aments": 20060, + "▁Stu": 20061, + "ató": 20062, + "▁Constitution": 20063, + "▁interpol": 20064, + "▁Unable": 20065, + "▁pis": 20066, + "▁parc": 20067, + "\"])": 20068, + "pler": 20069, + "▁autory": 20070, + "▁algunos": 20071, + "ywna": 20072, + "}))": 20073, + "▁falls": 20074, + "▁équip": 20075, + "▁emit": 20076, + "▁profil": 20077, + "gets": 20078, + "фо": 20079, + "▁Military": 20080, + "▁nombreux": 20081, + "oct": 20082, + "Replace": 20083, + "▁seasons": 20084, + "▁château": 20085, + "▁typeof": 20086, + "polit": 20087, + "▁rand": 20088, + "▁quar": 20089, + "▁erstmals": 20090, + "сини": 20091, + "▁payload": 20092, + "По": 20093, + "кін": 20094, + "repo": 20095, + "▁Pav": 20096, + "Score": 20097, + "erves": 20098, + "▁sollte": 20099, + "▁між": 20100, + "ébec": 20101, + "▁clip": 20102, + "▁Nice": 20103, + "▁neben": 20104, + "▁assass": 20105, + "itories": 20106, + "▁unity": 20107, + "▁ен": 20108, + "▁Institut": 20109, + "▁internationale": 20110, + "▁наук": 20111, + "▁comand": 20112, + "▁kleine": 20113, + "▁adjacent": 20114, + "▁delivered": 20115, + "▁ше": 20116, + "зем": 20117, + "▁cot": 20118, + "visual": 20119, + "вает": 20120, + "▁Census": 20121, + "\\_": 20122, + "▁territory": 20123, + "чил": 20124, + "чные": 20125, + "flutter": 20126, + "DidLoad": 20127, + "Documents": 20128, + "▁dob": 20129, + "Bre": 20130, + "animate": 20131, + "▁biz": 20132, + "▁bata": 20133, + "▁SU": 20134, + "eso": 20135, + "▁priority": 20136, + "ván": 20137, + "iras": 20138, + "▁charged": 20139, + "▁Micro": 20140, + "atoire": 20141, + "чер": 20142, + "abad": 20143, + "uru": 20144, + "▁vš": 20145, + "dire": 20146, + "▁Twitter": 20147, + "▁мето": 20148, + ")..": 20149, + "▁Цент": 20150, + "▁entwick": 20151, + "▁Mind": 20152, + "▁функ": 20153, + "Future": 20154, + "lst": 20155, + "łoż": 20156, + "fli": 20157, + "tensor": 20158, + "▁topology": 20159, + "▁arte": 20160, + "ERT": 20161, + "▁variance": 20162, + "Images": 20163, + "▁(@": 20164, + "ArrayList": 20165, + "OC": 20166, + "▁Демо": 20167, + "aucoup": 20168, + "▁denotes": 20169, + "imon": 20170, + "њи": 20171, + "▁Przyp": 20172, + "▁Zag": 20173, + "▁дире": 20174, + "▁Similarly": 20175, + "бро": 20176, + "▁militaire": 20177, + "▁тому": 20178, + "▁Johnny": 20179, + "▁Мексику": 20180, + "ћа": 20181, + "Supp": 20182, + "▁junior": 20183, + "oltre": 20184, + "▁Моск": 20185, + "▁admitted": 20186, + "▁religios": 20187, + "зяй": 20188, + "его": 20189, + "▁tears": 20190, + "ingo": 20191, + "odu": 20192, + "iveness": 20193, + "▁logo": 20194, + "▁último": 20195, + "▁aliment": 20196, + "▁UITableView": 20197, + ")!": 20198, + "▁nj": 20199, + "lette": 20200, + "▁resident": 20201, + "▁termine": 20202, + "▁уже": 20203, + "▁Сте": 20204, + "office": 20205, + "▁carte": 20206, + "▁livre": 20207, + "▁Москов": 20208, + "▁elections": 20209, + "зиден": 20210, + "Trigger": 20211, + "▁Benjamin": 20212, + "addClass": 20213, + "ског": 20214, + "▁Observable": 20215, + "Cla": 20216, + "gemein": 20217, + "▁consent": 20218, + "ври": 20219, + "▁unfold": 20220, + "▁governor": 20221, + "нал": 20222, + "▁toda": 20223, + "Remote": 20224, + "arias": 20225, + "▁instal": 20226, + "fixed": 20227, + "▁decay": 20228, + "▁дерев": 20229, + "xyz": 20230, + "▁DATE": 20231, + "imar": 20232, + "ntil": 20233, + "▁startup": 20234, + "alion": 20235, + "▁kolej": 20236, + "cios": 20237, + "▁ranges": 20238, + "▁stupid": 20239, + "▁implementations": 20240, + "▁rm": 20241, + "ének": 20242, + "▁gcc": 20243, + "▁scène": 20244, + "Navigation": 20245, + "▁ ": 20246, + "▁кан": 20247, + "▁towns": 20248, + "Username": 20249, + "▁фе": 20250, + "▁leaders": 20251, + "oit": 20252, + "wär": 20253, + "▁dummy": 20254, + "▁assistant": 20255, + "{$\\": 20256, + "бір": 20257, + "▁roy": 20258, + "▁Layout": 20259, + "▁Jung": 20260, + "Lines": 20261, + "▁Holland": 20262, + "пор": 20263, + "▁Гри": 20264, + "▁Bened": 20265, + "▁Под": 20266, + "xls": 20267, + "▁Gol": 20268, + "▁Aleks": 20269, + "▁ejemplo": 20270, + "▁sezon": 20271, + "arding": 20272, + "footnote": 20273, + "▁Congrès": 20274, + "refer": 20275, + "ската": 20276, + "Iterator": 20277, + "▁ourselves": 20278, + "▁Mic": 20279, + "▁código": 20280, + "▁площа": 20281, + "▁\\$": 20282, + "▁Charlie": 20283, + "Nodes": 20284, + "▁puzz": 20285, + "▁Identifier": 20286, + "▁flutter": 20287, + "▁prü": 20288, + "▁ort": 20289, + "▁Cort": 20290, + "asticsearch": 20291, + "▁Свя": 20292, + "▁Bull": 20293, + "udem": 20294, + "▁apparent": 20295, + ":--": 20296, + "▁Хар": 20297, + "▁Lap": 20298, + "▁comport": 20299, + "matically": 20300, + "▁curios": 20301, + "▁может": 20302, + "▁Bh": 20303, + "apping": 20304, + "▁basketball": 20305, + "zetek": 20306, + "▁runt": 20307, + "▁Milan": 20308, + "fection": 20309, + "ría": 20310, + "▁Kin": 20311, + "▁slower": 20312, + "both": 20313, + "▁Instituto": 20314, + "▁Historical": 20315, + "▁również": 20316, + "matches": 20317, + "yci": 20318, + "▁espèce": 20319, + "▁Schweizer": 20320, + "NT": 20321, + "SF": 20322, + "acia": 20323, + "forge": 20324, + "Points": 20325, + "numbers": 20326, + "▁falling": 20327, + "▁inheritance": 20328, + "▁Erst": 20329, + "▁customers": 20330, + "▁actu": 20331, + "▁migration": 20332, + "\\'": 20333, + "Plan": 20334, + "Mr": 20335, + "othy": 20336, + "▁upgrad": 20337, + "бира": 20338, + "▁Offic": 20339, + "▁Wait": 20340, + "▁toler": 20341, + "ardon": 20342, + "▁slide": 20343, + ")_": 20344, + "▁став": 20345, + "▁nuclear": 20346, + "▁Bil": 20347, + "owner": 20348, + "▁Harris": 20349, + "Information": 20350, + "▁pó": 20351, + "▁включа": 20352, + "▁nuovo": 20353, + "▁Cav": 20354, + "▁Descri": 20355, + "▁ак": 20356, + "ództ": 20357, + "▁reactjs": 20358, + "▁Adams": 20359, + "▁Alternatively": 20360, + "струк": 20361, + ")`,": 20362, + "substring": 20363, + "▁massive": 20364, + "▁heavily": 20365, + "▁сезо": 20366, + "▁Ana": 20367, + "▁vale": 20368, + "Pad": 20369, + "▁Either": 20370, + "▁rs": 20371, + "anche": 20372, + "▁uploaded": 20373, + "▁(/": 20374, + "▁спор": 20375, + "▁reduction": 20376, + "▁Tokyo": 20377, + "gren": 20378, + "▁migli": 20379, + "▁iterator": 20380, + "stav": 20381, + "▁supporting": 20382, + "▁österreich": 20383, + "▁NSLog": 20384, + "istiques": 20385, + "rimin": 20386, + "MODE": 20387, + "}}}\\": 20388, + "▁explos": 20389, + "оте": 20390, + "▁(„": 20391, + "Sal": 20392, + "▁simplest": 20393, + "▁già": 20394, + "▁тан": 20395, + "▁cyl": 20396, + "bir": 20397, + "▁measurements": 20398, + "Created": 20399, + "erek": 20400, + "lookup": 20401, + "wirtschaft": 20402, + "▁Воло": 20403, + "timer": 20404, + "derr": 20405, + "▁стала": 20406, + "▁scenes": 20407, + "▁persu": 20408, + "liest": 20409, + "▁schedule": 20410, + "tal": 20411, + "лено": 20412, + "▁painting": 20413, + "▁improvement": 20414, + "software": 20415, + "▁governo": 20416, + "▁Hir": 20417, + "Execution": 20418, + "▁Okay": 20419, + "Prop": 20420, + "loster": 20421, + "ніципалі": 20422, + "▁peuvent": 20423, + "olu": 20424, + "▁Фа": 20425, + "rollo": 20426, + "▁коло": 20427, + "▁carrière": 20428, + "▁toggle": 20429, + "▁($\\": 20430, + "▁aggregate": 20431, + "▁Бі": 20432, + "textarea": 20433, + "Ok": 20434, + "itto": 20435, + "▁stim": 20436, + "▁recursion": 20437, + "▁Federation": 20438, + ")_{": 20439, + "ategor": 20440, + "▁distribu": 20441, + "Cloud": 20442, + "▁madre": 20443, + "▁iv": 20444, + "▁Lieutenant": 20445, + "▁substant": 20446, + "▁leaf": 20447, + "▁Kontrola": 20448, + "VA": 20449, + "▁tomb": 20450, + "эн": 20451, + "atoes": 20452, + "▁godine": 20453, + "▁#>": 20454, + "Cert": 20455, + "▁empresa": 20456, + "Props": 20457, + "▁planned": 20458, + "▁randomly": 20459, + "jähr": 20460, + "elem": 20461, + "▁Operation": 20462, + "*`": 20463, + "protocol": 20464, + "()));": 20465, + "wel": 20466, + "▁praw": 20467, + "▁сим": 20468, + "▁wob": 20469, + "▁hace": 20470, + "▁nearest": 20471, + "disable": 20472, + "▁Commun": 20473, + "▁revel": 20474, + "Free": 20475, + "▁brackets": 20476, + "IOException": 20477, + "▁alto": 20478, + "▁marry": 20479, + "▁auc": 20480, + "),\\": 20481, + "▁typo": 20482, + "edad": 20483, + "ará": 20484, + "icator": 20485, + "tatywna": 20486, + "▁buff": 20487, + "orders": 20488, + "▁asynchronous": 20489, + "▁econ": 20490, + "▁feu": 20491, + "▁Iron": 20492, + "▁rising": 20493, + "Radius": 20494, + "clk": 20495, + "▁zweiten": 20496, + "`'": 20497, + "▁uniqu": 20498, + "▁FM": 20499, + "▁Bran": 20500, + "▁flu": 20501, + "▁sensitive": 20502, + "urre": 20503, + "▁Iter": 20504, + "▁Sein": 20505, + "▁diferentes": 20506, + "▁него": 20507, + "chia": 20508, + "▁Anleitung": 20509, + "aturday": 20510, + "▁shorter": 20511, + "▁translated": 20512, + "▁Rés": 20513, + "▁rode": 20514, + "drag": 20515, + "▁lange": 20516, + "Bi": 20517, + "üb": 20518, + "leur": 20519, + "▁ordering": 20520, + "alous": 20521, + "▁Кор": 20522, + "archar": 20523, + "destroy": 20524, + "ervation": 20525, + "]],": 20526, + "AccessorImpl": 20527, + "▁autorytatywna": 20528, + "Sequence": 20529, + "▁proyect": 20530, + "▁bran": 20531, + "▁(+": 20532, + "▁Kab": 20533, + "▁zem": 20534, + "▁Calcul": 20535, + "▁seul": 20536, + "▁Niger": 20537, + "▁chiam": 20538, + "throw": 20539, + "▁Planet": 20540, + "bildung": 20541, + "▁zones": 20542, + "transition": 20543, + "лений": 20544, + "▁mapped": 20545, + "onaut": 20546, + "Pair": 20547, + "ilian": 20548, + "▁Morgan": 20549, + "▁unto": 20550, + "jou": 20551, + "▁hid": 20552, + "▁Meta": 20553, + "▁elles": 20554, + "Lou": 20555, + "rama": 20556, + "geordnet": 20557, + "▁scarcely": 20558, + "▁mint": 20559, + "Focus": 20560, + "▁Alter": 20561, + "▁dio": 20562, + "▁ampl": 20563, + "ièrement": 20564, + "▁исследова": 20565, + "LED": 20566, + "algorithm": 20567, + "▁сайті": 20568, + "▁\"\")": 20569, + "History": 20570, + "pk": 20571, + "▁Whit": 20572, + "▁систем": 20573, + "▁Kirchen": 20574, + "rà": 20575, + "APP": 20576, + "▁<%": 20577, + "antine": 20578, + "▁Disk": 20579, + "conv": 20580, + "welt": 20581, + "▁Fut": 20582, + "▁Nom": 20583, + "ordo": 20584, + "ellij": 20585, + "▁receives": 20586, + "cow": 20587, + "ytu": 20588, + "▁obras": 20589, + "▁purchase": 20590, + "▁earned": 20591, + "▁accessed": 20592, + "axi": 20593, + "▁Mans": 20594, + "ivan": 20595, + "▁tuvo": 20596, + "▁Trace": 20597, + "rimonio": 20598, + "▁desenvol": 20599, + "érique": 20600, + "▁resulted": 20601, + "▁computing": 20602, + "▁inspired": 20603, + "▁Prize": 20604, + "*\"": 20605, + "Comput": 20606, + "▁extensive": 20607, + "èg": 20608, + "▁Portály": 20609, + "▁castle": 20610, + "▁*.": 20611, + "▁photos": 20612, + "▁voet": 20613, + "ONG": 20614, + "▁Alle": 20615, + "▁threaten": 20616, + "stüt": 20617, + "▁albums": 20618, + "▁dense": 20619, + "flat": 20620, + "continu": 20621, + "Subject": 20622, + "▁readonly": 20623, + "Opt": 20624, + "писко": 20625, + "▁Aber": 20626, + "▁Position": 20627, + "▁Today": 20628, + "▁mini": 20629, + "▁Bef": 20630, + "listen": 20631, + "ственного": 20632, + "SUB": 20633, + "ossa": 20634, + "▁Pope": 20635, + "▁Jimmy": 20636, + "▁Дру": 20637, + "ungsseite": 20638, + "▁tren": 20639, + "optim": 20640, + "itsch": 20641, + "▁samt": 20642, + "▁испол": 20643, + "&=": 20644, + "▁Przypisy": 20645, + "▁продол": 20646, + "Cr": 20647, + "ermann": 20648, + "▁матери": 20649, + "▁Hugo": 20650, + "▁Deze": 20651, + "TRUE": 20652, + "▁defeat": 20653, + "▁watched": 20654, + "▁Gent": 20655, + "AUT": 20656, + "orous": 20657, + "▁опреде": 20658, + "orientation": 20659, + "▁distinguished": 20660, + "▁mesmo": 20661, + "▁sli": 20662, + "мена": 20663, + "mittel": 20664, + "gericht": 20665, + "eton": 20666, + "->{": 20667, + "▁wont": 20668, + "▁weg": 20669, + "▁classific": 20670, + "ilus": 20671, + "▁MD": 20672, + "tasks": 20673, + "▁chim": 20674, + "await": 20675, + "▁gang": 20676, + "▁wię": 20677, + "through": 20678, + "▁Russell": 20679, + "▁guessing": 20680, + "▁акт": 20681, + "блі": 20682, + "categories": 20683, + "сут": 20684, + "▁Fen": 20685, + "▁муж": 20686, + "▁newer": 20687, + "▁Async": 20688, + "▁terme": 20689, + ">/": 20690, + "пара": 20691, + "▁Trust": 20692, + "▁Opt": 20693, + "▁dah": 20694, + "▁wonderful": 20695, + "adratkil": 20696, + "▁Гра": 20697, + "mapping": 20698, + "▁discovery": 20699, + "▁BE": 20700, + "Enable": 20701, + "▁Friend": 20702, + "сня": 20703, + "▁controlled": 20704, + "чної": 20705, + "▁contributions": 20706, + "jší": 20707, + "▁Lev": 20708, + "▁francés": 20709, + "▁mic": 20710, + "zik": 20711, + "▁alem": 20712, + "cancel": 20713, + "!'": 20714, + "▁grat": 20715, + "▁Begriffsklär": 20716, + "Camera": 20717, + "ificación": 20718, + "ród": 20719, + "▁Arnold": 20720, + "▁bezeichneter": 20721, + "▁fought": 20722, + "▁deput": 20723, + "▁Drop": 20724, + "tax": 20725, + "dg": 20726, + "▁Hop": 20727, + "GN": 20728, + "▁Kirch": 20729, + "▁Бар": 20730, + "Invoke": 20731, + "▁erhalten": 20732, + "▁veel": 20733, + "▁wordpress": 20734, + "▁INNER": 20735, + "transaction": 20736, + "▁déjà": 20737, + "Fact": 20738, + "▁надмор": 20739, + "▁angularjs": 20740, + "▁át": 20741, + "▁alap": 20742, + "▁Price": 20743, + "▁effet": 20744, + "▁sphere": 20745, + "ClassLoader": 20746, + "▁rugby": 20747, + "▁kingdom": 20748, + "▁Mut": 20749, + "▁кино": 20750, + "▁reward": 20751, + "cit": 20752, + "▁presente": 20753, + "Sto": 20754, + "Character": 20755, + "logs": 20756, + "▁centrale": 20757, + "▁mouv": 20758, + "▁okay": 20759, + "▁aplic": 20760, + "More": 20761, + "ények": 20762, + "▁Köln": 20763, + "nett": 20764, + "▁истории": 20765, + "▁describing": 20766, + "▁soldier": 20767, + "▁Need": 20768, + "Light": 20769, + "▁\"\\<": 20770, + "▁hav": 20771, + "ermo": 20772, + "▁inferior": 20773, + "lea": 20774, + "▁gg": 20775, + "▁конце": 20776, + "fragment": 20777, + "sb": 20778, + "Country": 20779, + "▁vě": 20780, + "▁Beng": 20781, + "▁Это": 20782, + "▁водо": 20783, + "мар": 20784, + "STRING": 20785, + "▁új": 20786, + "multiple": 20787, + "statement": 20788, + "▁involves": 20789, + "▁tecn": 20790, + "Student": 20791, + "gré": 20792, + "▁lean": 20793, + "▁bringing": 20794, + "▁Medical": 20795, + "▁програм": 20796, + "▁Vog": 20797, + "▁жов": 20798, + "▁Spirit": 20799, + "nth": 20800, + "▁standards": 20801, + "▁Profile": 20802, + "▁ez": 20803, + "▁территории": 20804, + "▁stem": 20805, + "uil": 20806, + "▁Og": 20807, + "Btn": 20808, + "nal": 20809, + "▁nearby": 20810, + "▁producing": 20811, + "criv": 20812, + "▁assumptions": 20813, + "▁Spark": 20814, + "▁Lot": 20815, + "itudes": 20816, + "afka": 20817, + "five": 20818, + "atio": 20819, + "▁distinguish": 20820, + "rock": 20821, + "église": 20822, + "▁rappres": 20823, + ">\\<": 20824, + "лій": 20825, + "▁мини": 20826, + "▁intitulé": 20827, + "}}(\\": 20828, + "▁Rout": 20829, + "▁Border": 20830, + "▁overrid": 20831, + "HOST": 20832, + "ritten": 20833, + "say": 20834, + "▁Чи": 20835, + "ichtung": 20836, + "▁straightforward": 20837, + "obb": 20838, + "▁Terra": 20839, + "▁[:": 20840, + "Ben": 20841, + "▁composite": 20842, + ")+\\": 20843, + "▁crown": 20844, + "direction": 20845, + "▁несколько": 20846, + "▁avail": 20847, + "▁purchased": 20848, + "hook": 20849, + "eties": 20850, + "▁fase": 20851, + "▁Rum": 20852, + "▁genom": 20853, + "▁dét": 20854, + "ową": 20855, + "mpeg": 20856, + "▁Ін": 20857, + "desktop": 20858, + "▁injection": 20859, + "agle": 20860, + "▁Edd": 20861, + "_{(": 20862, + "▁Hem": 20863, + "utos": 20864, + "proj": 20865, + "▁superficie": 20866, + "Plot": 20867, + "▁Docker": 20868, + "ätz": 20869, + "kreich": 20870, + "▁unclear": 20871, + "▁Unity": 20872, + "▁streams": 20873, + "вид": 20874, + "▁simplified": 20875, + "Fill": 20876, + "▁sant": 20877, + "▁Kommun": 20878, + "▁duc": 20879, + "▁две": 20880, + "▁obs": 20881, + "žit": 20882, + "▁Janeiro": 20883, + "бя": 20884, + "▁presso": 20885, + "▁Ministry": 20886, + "▁burst": 20887, + "▁reaching": 20888, + "liter": 20889, + "▁responses": 20890, + "▁Eug": 20891, + "▁sod": 20892, + "▁Cord": 20893, + "▁Perm": 20894, + "parts": 20895, + "цима": 20896, + "variables": 20897, + "▁forgotten": 20898, + "Fern": 20899, + "ostęp": 20900, + "vl": 20901, + "▁См": 20902, + "kim": 20903, + "ając": 20904, + "наль": 20905, + "гле": 20906, + "helper": 20907, + "dup": 20908, + "euw": 20909, + "fra": 20910, + "ellite": 20911, + "anya": 20912, + "▁reign": 20913, + "gesamt": 20914, + "седа": 20915, + "▁Ryan": 20916, + "▁formatted": 20917, + "▁Borg": 20918, + "walk": 20919, + "▁ал": 20920, + "agnostics": 20921, + "▁Cape": 20922, + "▁Franco": 20923, + "▁fug": 20924, + ":)": 20925, + "юз": 20926, + "Fetch": 20927, + "▁roughly": 20928, + "▁Mis": 20929, + "uetooth": 20930, + "▁Venezuela": 20931, + "▁astronom": 20932, + "\")`": 20933, + "ombres": 20934, + "▁которой": 20935, + "óp": 20936, + "owed": 20937, + "HR": 20938, + "▁Camer": 20939, + "кие": 20940, + "parison": 20941, + "▁Bij": 20942, + "templates": 20943, + "environment": 20944, + "ização": 20945, + "▁ér": 20946, + "▁plenty": 20947, + "▁TypeError": 20948, + "▁forty": 20949, + "коном": 20950, + "▁Sed": 20951, + "▁thats": 20952, + "▁gravity": 20953, + "▁spiritual": 20954, + "▁duplicates": 20955, + "▁encryption": 20956, + "▁reven": 20957, + "getInstance": 20958, + "ällor": 20959, + "disk": 20960, + "▁thro": 20961, + "▁Nak": 20962, + "▁poł": 20963, + "▁heraus": 20964, + "invalid": 20965, + "sBy": 20966, + "Boot": 20967, + "▁bucket": 20968, + "▁Parse": 20969, + "hex": 20970, + "Conne": 20971, + "▁Computer": 20972, + "zyk": 20973, + "▁induced": 20974, + "▁Bruno": 20975, + "▁addressed": 20976, + "mania": 20977, + "▁inclus": 20978, + "ounced": 20979, + "scriptsize": 20980, + "▁Epis": 20981, + "▁vocal": 20982, + "▁Jonathan": 20983, + "ум": 20984, + "staden": 20985, + "▁Children": 20986, + "пей": 20987, + "Italia": 20988, + "reibung": 20989, + "▁nost": 20990, + "▁ещё": 20991, + "▁Werke": 20992, + "▁actress": 20993, + "▁Minnesota": 20994, + "rike": 20995, + "▁tek": 20996, + "▁primeira": 20997, + "▁frat": 20998, + "▁Configuration": 20999, + "▁bid": 21000, + "trigger": 21001, + "Contents": 21002, + "▁constantly": 21003, + "!!!": 21004, + "▁dread": 21005, + "▁hundreds": 21006, + "istische": 21007, + "▁cardinal": 21008, + "TABLE": 21009, + "▁estos": 21010, + "assoc": 21011, + "gray": 21012, + "▁Schloss": 21013, + "▁sche": 21014, + "cong": 21015, + "▁koji": 21016, + "ètes": 21017, + "▁Era": 21018, + "omi": 21019, + "▁SR": 21020, + "▁wrapped": 21021, + "▁trunc": 21022, + "▁ah": 21023, + "egos": 21024, + "oki": 21025, + "mouth": 21026, + "logging": 21027, + "▁fasc": 21028, + "▁Sample": 21029, + "▁conte": 21030, + "▁villa": 21031, + "comments": 21032, + "▁batal": 21033, + "▁García": 21034, + "▁Norte": 21035, + "▁wechsel": 21036, + "▁Museo": 21037, + "▁enfants": 21038, + "▁whisper": 21039, + "nake": 21040, + "▁jednak": 21041, + "lês": 21042, + "enders": 21043, + "▁äl": 21044, + "▁VB": 21045, + "▁cookies": 21046, + "zeti": 21047, + "atum": 21048, + "▁dedu": 21049, + "▁arranged": 21050, + "laz": 21051, + "▁cuenta": 21052, + "yml": 21053, + "▁flav": 21054, + "MR": 21055, + "emet": 21056, + "біль": 21057, + "cmp": 21058, + "ituto": 21059, + "zett": 21060, + "▁envi": 21061, + "▁kot": 21062, + "$:": 21063, + "upper": 21064, + "▁Alberto": 21065, + "kb": 21066, + "Anal": 21067, + "ört": 21068, + "▁[-": 21069, + "▁führte": 21070, + "iah": 21071, + "▁Tun": 21072, + "▁искус": 21073, + "uwe": 21074, + "ispecies": 21075, + "Pub": 21076, + "Sync": 21077, + "▁Colombia": 21078, + "akers": 21079, + "▁Imperial": 21080, + "oving": 21081, + "▁intelligence": 21082, + "▁equipment": 21083, + "ein": 21084, + "dagger": 21085, + "▁Edge": 21086, + "▁Республи": 21087, + "adratkilometer": 21088, + "▁Anto": 21089, + "▁charges": 21090, + "▁Ocean": 21091, + "▁simplify": 21092, + "▁miesz": 21093, + "running": 21094, + "▁Lac": 21095, + "genommen": 21096, + "▁representative": 21097, + "=.": 21098, + "▁Pred": 21099, + "▁spite": 21100, + "ciale": 21101, + "▁nave": 21102, + "▁extens": 21103, + "▁neutral": 21104, + "▁которая": 21105, + ".::": 21347, + "шёл": 21348, + "▁principales": 21349, + "▁цар": 21350, + "▁tied": 21351, + "▁alta": 21352, + "▁Cit": 21353, + "lined": 21354, + "major": 21355, + "▁punk": 21356, + "▁cinco": 21357, + "ický": 21358, + "▁raggi": 21359, + "typen": 21360, + "тельство": 21361, + "▁conference": 21362, + "▁сіль": 21363, + "▁heut": 21364, + "iš": 21365, + "ета": 21366, + "velope": 21367, + "hbox": 21368, + "nown": 21369, + "▁zar": 21370, + "ktiv": 21371, + "ieß": 21372, + "▁стре": 21373, + "▁EventArgs": 21374, + "▁Ira": 21375, + "▁VBA": 21376, + "▁Santo": 21377, + "▁Fach": 21378, + "▁FF": 21379, + "▁Raymond": 21380, + "мец": 21381, + "implementation": 21382, + "▁brothers": 21383, + "▁côté": 21384, + "▁controllers": 21385, + "▁Cle": 21386, + "▁cable": 21387, + "▁confer": 21388, + "▁{-": 21389, + "▁czł": 21390, + "▁Filip": 21391, + "atorio": 21392, + "▁wicht": 21393, + "▁beaucoup": 21394, + "▁Lit": 21395, + "▁sessions": 21396, + "▁Success": 21397, + "▁routing": 21398, + "niu": 21399, + "▁Vice": 21400, + "▁krit": 21401, + "updated": 21402, + "▁Invalid": 21403, + "▁Mannschaft": 21404, + "▁aos": 21405, + "▁tudi": 21406, + "▁després": 21407, + "qua": 21408, + "Contains": 21409, + "Company": 21410, + "▁persona": 21411, + "adapter": 21412, + "сни": 21413, + "▁voj": 21414, + "▁escri": 21415, + "agt": 21416, + "▁ство": 21417, + "▁distrito": 21418, + "apan": 21419, + "▁aspects": 21420, + "▁zal": 21421, + ")^{\\": 21422, + "▁système": 21423, + "▁ана": 21424, + "iums": 21425, + "▁premiers": 21426, + "▁поэ": 21427, + "▁mère": 21428, + "▁Gun": 21429, + "aping": 21430, + "▁Rain": 21431, + "▁igual": 21432, + "▁processor": 21433, + "')`": 21434, + "bling": 21435, + "▁mism": 21436, + "bráz": 21437, + "▁closest": 21438, + "▁Reading": 21439, + "▁попу": 21440, + "cono": 21441, + "▁kult": 21442, + "▁!!": 21443, + "▁Expression": 21444, + "▁induction": 21445, + "ahren": 21446, + "▁cp": 21447, + "▁violence": 21448, + "ientí": 21449, + "cente": 21450, + "▁Dob": 21451, + "jack": 21452, + "song": 21453, + "bucket": 21454, + "▁deport": 21455, + "кими": 21456, + "lm": 21457, + "▁innoc": 21458, + "Changes": 21459, + "▁prohib": 21460, + "angol": 21461, + "iseconds": 21462, + "▁пор": 21463, + "▁hip": 21464, + "▁pů": 21465, + "endorf": 21466, + "▁scheduled": 21467, + "▁Flug": 21468, + "acyj": 21469, + "▁Films": 21470, + "athedral": 21471, + "Power": 21472, + "ardin": 21473, + "kap": 21474, + "icken": 21475, + "resize": 21476, + "eus": 21477, + "rr": 21478, + "лян": 21479, + "▁Hav": 21480, + "▁ora": 21481, + "FROM": 21482, + "лося": 21483, + "▁terug": 21484, + "▁Width": 21485, + "▁accepts": 21486, + "бен": 21487, + "▁mich": 21488, + "▁Czech": 21489, + "▁Bedeut": 21490, + "▁вид": 21491, + "ôme": 21492, + "▁Loop": 21493, + "spect": 21494, + "ük": 21495, + "eston": 21496, + "▁slot": 21497, + "▁została": 21498, + "▁Charlotte": 21499, + "▁составляет": 21500, + "▁Promise": 21501, + "▁epo": 21502, + "▁diction": 21503, + "▁Franklin": 21504, + "▁Riv": 21505, + "руг": 21506, + "cida": 21507, + "▁Explorer": 21508, + "cookie": 21509, + "▁formerly": 21510, + "▁municipality": 21511, + "▁Stefan": 21512, + "lists": 21513, + "COMP": 21514, + "Len": 21515, + "▁Staat": 21516, + "▁NBA": 21517, + "dens": 21518, + "▁oscill": 21519, + "!.": 21520, + "▁PO": 21521, + "ône": 21522, + "eses": 21523, + "▁националь": 21524, + "voor": 21525, + "▁копи": 21526, + "▁пози": 21527, + "ulu": 21528, + "Constraint": 21529, + "▁своей": 21530, + "▁algebraic": 21531, + "чня": 21532, + "Dict": 21533, + "▁appearing": 21534, + "▁prav": 21535, + "▁Universal": 21536, + "Browser": 21537, + "▁Singap": 21538, + "ennessee": 21539, + "]_": 21540, + "▁Sof": 21541, + "▁Cad": 21542, + "ounce": 21543, + "▁costs": 21544, + "]{\\": 21545, + "../../": 21546, + "ській": 21547, + "ühl": 21548, + "iety": 21549, + "пр": 21550, + "▁interpreted": 21551, + "ajn": 21552, + "colog": 21553, + "YS": 21554, + "mans": 21555, + "▁metrics": 21556, + "▁registr": 21557, + "istance": 21558, + "▁Поль": 21559, + "▁anonymous": 21560, + "▁institutions": 21561, + "▁zdob": 21562, + "prüng": 21563, + "▁арти": 21564, + "▁estat": 21565, + "acci": 21566, + "▁academic": 21567, + "▁chiesa": 21568, + "▁Gian": 21569, + "contrib": 21570, + "umed": 21571, + "▁Gir": 21572, + "▁baseball": 21573, + "numeric": 21574, + "Generator": 21575, + "GM": 21576, + "▁tiny": 21577, + "▁distinction": 21578, + "гер": 21579, + "▁rust": 21580, + "▁FIFA": 21581, + "▁Properties": 21582, + "^-": 21583, + "▁экс": 21584, + "▁Stanis": 21585, + "▁Ajax": 21586, + "escape": 21587, + "▁consp": 21588, + "▁Chen": 21589, + "▁Naval": 21590, + "Bit": 21591, + "▁bât": 21592, + "скими": 21593, + "drive": 21594, + "▁Round": 21595, + "photo": 21596, + "▁Level": 21597, + "▁geg": 21598, + "Tom": 21599, + "▁Mobile": 21600, + "▁Trop": 21601, + "Direction": 21602, + "isan": 21603, + ")^{-": 21604, + "▁Setting": 21605, + "▁Probably": 21606, + "лья": 21607, + "▁assets": 21608, + "▁atte": 21609, + "▁bulk": 21610, + "ést": 21611, + "▁wing": 21612, + "nius": 21613, + "▁wins": 21614, + "▁lud": 21615, + "ushing": 21616, + "▁deven": 21617, + "ограф": 21618, + "burger": 21619, + "▁embar": 21620, + "FilterChain": 21621, + "▁tum": 21622, + "▁öss": 21623, + "▁nommé": 21624, + "▁pir": 21625, + "▁luc": 21626, + "dbo": 21627, + "agues": 21628, + "▁alcan": 21629, + "ouwen": 21630, + "▁Stanley": 21631, + "циали": 21632, + "▁grown": 21633, + "▁preserved": 21634, + "▁solar": 21635, + "▁Население": 21636, + "▁performances": 21637, + "▁Cow": 21638, + "▁engineering": 21639, + "▁scaling": 21640, + "atomic": 21641, + "endance": 21642, + "▁ace": 21643, + "ängen": 21644, + "Anim": 21645, + "phase": 21646, + "zburg": 21647, + "Old": 21648, + "▁servant": 21649, + "▁gemeins": 21650, + "▁Observ": 21651, + "translate": 21652, + "▁covering": 21653, + "▁están": 21654, + "▁problema": 21655, + "▁установ": 21656, + "▁llev": 21657, + "▁czerw": 21658, + "éal": 21659, + "mez": 21660, + "REE": 21661, + "ERR": 21662, + "тури": 21663, + "segu": 21664, + "▁profit": 21665, + "▁multiplication": 21666, + "kommen": 21667, + "▁faut": 21668, + "▁candidates": 21669, + "▁Uri": 21670, + "▁Laura": 21671, + "▁sap": 21672, + "▁висини": 21673, + "▁Between": 21674, + "fade": 21675, + "▁reserved": 21676, + "▁involving": 21677, + "▁Mare": 21678, + "▁Container": 21679, + "▁назна": 21680, + "▁DEBUG": 21681, + "▁hurt": 21682, + "▁Polski": 21683, + "▁lux": 21684, + "CB": 21685, + "wach": 21686, + "▁период": 21687, + "▁Catherine": 21688, + "▁ganz": 21689, + "uchte": 21690, + "▁consumer": 21691, + "▁crossed": 21692, + "ordered": 21693, + "away": 21694, + "techn": 21695, + "▁subscri": 21696, + "▁shortcut": 21697, + "▁производ": 21698, + "▁simultaneously": 21699, + "▁rating": 21700, + "▁Kings": 21701, + "▁relationships": 21702, + "▁Sex": 21703, + "▁Tool": 21704, + "agh": 21705, + "acters": 21706, + "logger": 21707, + "homme": 21708, + "engers": 21709, + "▁Ri": 21710, + "earance": 21711, + "▁appearances": 21712, + "Real": 21713, + "▁passe": 21714, + "iclopedia": 21715, + "чко": 21716, + "terre": 21717, + "▁Ontario": 21718, + "▁переда": 21719, + "footer": 21720, + "archivi": 21721, + "ifiz": 21722, + "▁Protest": 21723, + "▁LIN": 21724, + "unnable": 21725, + "▁centuries": 21726, + "▁Bayer": 21727, + "цію": 21728, + "овин": 21729, + "▁Andrea": 21730, + "selection": 21731, + "▁calm": 21732, + "▁modification": 21733, + "▁shortly": 21734, + "inaire": 21735, + "▁fusion": 21736, + "▁feelings": 21737, + "PK": 21738, + "▁Roberto": 21739, + "гне": 21740, + "Shared": 21741, + "▁mehrere": 21742, + "▁Niem": 21743, + "omp": 21744, + "Env": 21745, + "▁Article": 21746, + "▁Pok": 21747, + "▁VARCHAR": 21748, + "▁dil": 21749, + "▁afford": 21750, + "▁confront": 21751, + "owanie": 21752, + "▁ministre": 21753, + "adesh": 21754, + "▁Poly": 21755, + "▁Распо": 21756, + "▁Gruppe": 21757, + "▁Helen": 21758, + "▁cc": 21759, + "▁portrait": 21760, + "bew": 21761, + "▁beta": 21762, + "▁Wir": 21763, + "▁Audio": 21764, + "▁(\\<": 21765, + "riority": 21766, + "▁nit": 21767, + "▁представи": 21768, + "▁Vie": 21769, + "▁wür": 21770, + "▁Hold": 21771, + "▁Sad": 21772, + "▁Tochter": 21773, + "▁oltre": 21774, + "▁Activ": 21775, + "▁Jason": 21776, + "▁wieku": 21777, + "▁regards": 21778, + "▁taste": 21779, + "agnostic": 21780, + "лася": 21781, + "▁Self": 21782, + "▁apr": 21783, + "▁Deep": 21784, + "scop": 21785, + "Activ": 21786, + "▁typedef": 21787, + "ContentView": 21788, + "compiler": 21789, + "▁Roth": 21790, + "xc": 21791, + "зик": 21792, + "▁largo": 21793, + "▁Rena": 21794, + "heiten": 21795, + "▁platforms": 21796, + "ulla": 21797, + "▁glance": 21798, + "▁mascul": 21799, + "▁mex": 21800, + "▁Jorge": 21801, + "▁funcion": 21802, + "choose": 21803, + "▁reviews": 21804, + "▁Alban": 21805, + "▁Glo": 21806, + "▁Species": 21807, + "▁Fame": 21808, + "▁Roll": 21809, + "▁Puerto": 21810, + "▁\\)": 21811, + "ymnas": 21812, + "environ": 21813, + "▁iphone": 21814, + "▁Wrestling": 21815, + "ały": 21816, + "▁Indiana": 21817, + "Radio": 21818, + "VS": 21819, + "▁independence": 21820, + "тай": 21821, + "▁decode": 21822, + "White": 21823, + "▁journ": 21824, + "ículo": 21825, + "▁Barb": 21826, + "▁Evangel": 21827, + "▁Andy": 21828, + "▁Welcome": 21829, + "▁Device": 21830, + "gef": 21831, + "▁remembered": 21832, + "▁variations": 21833, + "▁Adolf": 21834, + "itaine": 21835, + "▁надморској": 21836, + "▁steam": 21837, + "▁concerns": 21838, + "▁`|": 21839, + "▁био": 21840, + "тельства": 21841, + "▁quattro": 21842, + "extend": 21843, + "▁trabajo": 21844, + "enberg": 21845, + "▁scenarios": 21846, + "ânt": 21847, + "▁kommt": 21848, + "▁domestic": 21849, + "▁Basketball": 21850, + "▁Cooper": 21851, + "sock": 21852, + "держа": 21853, + "={\\": 21854, + "▁inici": 21855, + "▁Phill": 21856, + "▁генерал": 21857, + "archiviato": 21858, + "ън": 21859, + "Rob": 21860, + "▁tong": 21861, + "▁characteristics": 21862, + "▁amaz": 21863, + "▁Mode": 21864, + "▁inaugur": 21865, + "wehr": 21866, + "rant": 21867, + "ionali": 21868, + "▁Mother": 21869, + "Ma": 21870, + "équ": 21871, + "▁Kelly": 21872, + "cile": 21873, + "▁besteht": 21874, + "▁estimates": 21875, + "ruguay": 21876, + "▁Ans": 21877, + "Mad": 21878, + "▁нав": 21879, + "▁données": 21880, + "▁tropical": 21881, + "▁Several": 21882, + "elter": 21883, + "▁Pho": 21884, + "kem": 21885, + "▁Customer": 21886, + "▁складі": 21887, + "▁courses": 21888, + "Platform": 21889, + "navbar": 21890, + "learning": 21891, + "▁Swedish": 21892, + "▁zast": 21893, + "▁Lig": 21894, + "management": 21895, + "▁lod": 21896, + "uffle": 21897, + "Texture": 21898, + "arga": 21899, + "átum": 21900, + "▁DDR": 21901, + "нії": 21902, + "▁Société": 21903, + "▁domains": 21904, + "▁permitted": 21905, + "▁externe": 21906, + "▁quelque": 21907, + "vt": 21908, + "yman": 21909, + "▁Ward": 21910, + "▁agli": 21911, + "▁andra": 21912, + "Snapshot": 21913, + "▁må": 21914, + "▁yeah": 21915, + "дена": 21916, + "ępu": 21917, + "askell": 21918, + "▁République": 21919, + "inject": 21920, + "▁';": 21921, + "änn": 21922, + "▁zelf": 21923, + "▁Entwicklung": 21924, + "ária": 21925, + "onomy": 21926, + "▁svil": 21927, + "iese": 21928, + "▁conser": 21929, + "▁nim": 21930, + "▁rész": 21931, + "▁Итали": 21932, + "▁partici": 21933, + "▁Lion": 21934, + "sr": 21935, + "always": 21936, + "▁Владимир": 21937, + "ческие": 21938, + "[,": 21939, + "▁Definition": 21940, + "nant": 21941, + "oem": 21942, + "Ids": 21943, + "▁вне": 21944, + "▁[...]": 21945, + "▁направ": 21946, + "▁GO": 21947, + "▁års": 21948, + "▁után": 21949, + "▁outros": 21950, + "▁región": 21951, + "▁Mong": 21952, + "▁filme": 21953, + "▁triple": 21954, + "▁spons": 21955, + "Develop": 21956, + "▁outcome": 21957, + "▁Bible": 21958, + "▁имени": 21959, + "Canvas": 21960, + "пута": 21961, + "curr": 21962, + "ások": 21963, + "){\\": 21964, + "ningar": 21965, + "`;": 21966, + "▁Flash": 21967, + ":#": 21968, + "must": 21969, + "cpu": 21970, + "▁formats": 21971, + "Har": 21972, + "▁episodio": 21973, + "▁Rosa": 21974, + "▁dès": 21975, + "emit": 21976, + "riteria": 21977, + "Annotation": 21978, + "Flag": 21979, + "gmail": 21980, + "▁Normal": 21981, + "ollary": 21982, + "▁foss": 21983, + "▁concurrent": 21984, + "▁crashes": 21985, + "▁виде": 21986, + "▁Minor": 21987, + "▁Sit": 21988, + "▁SN": 21989, + "▁scar": 21990, + "▁femin": 21991, + "▁specification": 21992, + "soap": 21993, + "▁operate": 21994, + "▁principalmente": 21995, + "▁aust": 21996, + "ibile": 21997, + "itime": 21998, + "лежа": 21999, + "iframe": 22000, + "▁concepts": 22001, + "▁tack": 22002, + "▁viss": 22003, + "▁carbon": 22004, + "tery": 22005, + "▁naming": 22006, + "▁Orts": 22007, + "idente": 22008, + "▁Capit": 22009, + "▁expr": 22010, + "▁насељу": 22011, + "▁Selected": 22012, + "▁hinter": 22013, + "▁iframe": 22014, + "▁zb": 22015, + "indexPath": 22016, + "coll": 22017, + "▁wrześ": 22018, + "▁acht": 22019, + "▁gradually": 22020, + "▁чу": 22021, + "зей": 22022, + "haft": 22023, + "▁tran": 22024, + "▁laquelle": 22025, + "ytics": 22026, + "IDE": 22027, + "▁pygame": 22028, + "▁Package": 22029, + "▁className": 22030, + "Bal": 22031, + "perl": 22032, + "тина": 22033, + "Occ": 22034, + "▁infrastr": 22035, + "▁Champions": 22036, + "▁classic": 22037, + "▁Raw": 22038, + "▁partially": 22039, + "▁Ted": 22040, + "▁stolet": 22041, + "rained": 22042, + "WHERE": 22043, + "▁vall": 22044, + "▁Julia": 22045, + "zat": 22046, + "▁surrounded": 22047, + "SEE": 22048, + "▁walking": 22049, + "Bad": 22050, + "FOR": 22051, + "contre": 22052, + "▁Palest": 22053, + "ático": 22054, + "▁engineer": 22055, + "▁partners": 22056, + "▁Jews": 22057, + "ilers": 22058, + "▁cerem": 22059, + "▁interactions": 22060, + "acu": 22061, + "sty": 22062, + "▁Princess": 22063, + "sharp": 22064, + "▁Singles": 22065, + "▁їх": 22066, + "chez": 22067, + "Receiver": 22068, + "▁patients": 22069, + "stringify": 22070, + "▁competed": 22071, + "bey": 22072, + "$;": 22073, + "▁Bd": 22074, + "hadoop": 22075, + "▁División": 22076, + "öld": 22077, + "▁restricted": 22078, + "▁commander": 22079, + "▁Highway": 22080, + "▁Česk": 22081, + "▁myth": 22082, + "чан": 22083, + "raham": 22084, + "▁enqu": 22085, + "▁pog": 22086, + "▁comuna": 22087, + "▁println": 22088, + "▁круп": 22089, + "▁depois": 22090, + "▁seats": 22091, + "▁neighb": 22092, + "циона": 22093, + "agine": 22094, + "▁clothes": 22095, + "▁Prior": 22096, + "Brain": 22097, + "FFFF": 22098, + "':'": 22099, + "features": 22100, + "▁filesystem": 22101, + "▁singles": 22102, + "▁Melbourne": 22103, + "▁destruction": 22104, + "▁Lyon": 22105, + "▁Insel": 22106, + "Nav": 22107, + "▁Replace": 22108, + "▁lé": 22109, + "Who": 22110, + "▁Estad": 22111, + "▁dimensional": 22112, + "▁öff": 22113, + "▁grands": 22114, + "джа": 22115, + "plane": 22116, + "ності": 22117, + "▁Origin": 22118, + "WI": 22119, + "änner": 22120, + "▁Cry": 22121, + "ITION": 22122, + "▁född": 22123, + "▁cultura": 22124, + "▁Rank": 22125, + "▁vuel": 22126, + "▁zag": 22127, + "▁Maxim": 22128, + "ону": 22129, + "()))": 22130, + "Raw": 22131, + "kirche": 22132, + "▁además": 22133, + "▁tie": 22134, + "▁Style": 22135, + "сков": 22136, + "istant": 22137, + "olph": 22138, + "▁Zür": 22139, + "▁Info": 22140, + "DOM": 22141, + "usc": 22142, + "nahm": 22143, + "▁Федера": 22144, + "▁Fot": 22145, + "▁specifying": 22146, + "▁titolo": 22147, + "▁Boys": 22148, + "iech": 22149, + "Place": 22150, + "▁Hoff": 22151, + "▁cached": 22152, + "валь": 22153, + "isher": 22154, + "rolling": 22155, + "opens": 22156, + "▁hr": 22157, + "------": 22158, + "▁maggior": 22159, + "▁transactions": 22160, + "▁criminal": 22161, + "▁retre": 22162, + "▁Campbell": 22163, + ")):": 22164, + "▁ned": 22165, + "Pager": 22166, + "▁Hero": 22167, + "(__": 22168, + "▁uncle": 22169, + "▁reaches": 22170, + "arto": 22171, + "▁hello": 22172, + "Preferences": 22173, + "▁затем": 22174, + "Named": 22175, + "▁readers": 22176, + "хі": 22177, + "kern": 22178, + "▁упо": 22179, + "кин": 22180, + "▁lav": 22181, + "▁nob": 22182, + "▁secre": 22183, + "▁ListView": 22184, + "вания": 22185, + "▁Mayor": 22186, + "borough": 22187, + "▁filosof": 22188, + "нення": 22189, + "фри": 22190, + "▁patr": 22191, + "FM": 22192, + "▁acid": 22193, + "▁Salvador": 22194, + "▁abb": 22195, + "▁Graham": 22196, + "policy": 22197, + "negative": 22198, + "ńskiego": 22199, + "▁Heimat": 22200, + "▁dazu": 22201, + "▁mely": 22202, + "▁ride": 22203, + "▁duties": 22204, + "overy": 22205, + "▁Proposition": 22206, + "▁Paolo": 22207, + "/'": 22208, + "▁Mau": 22209, + "imenti": 22210, + "Saint": 22211, + "father": 22212, + "▁equilib": 22213, + "phony": 22214, + "▁clas": 22215, + "▁отли": 22216, + "▁Buffered": 22217, + "rek": 22218, + "▁mitt": 22219, + "▁Hur": 22220, + "▁Harvard": 22221, + "▁demonstrate": 22222, + "uario": 22223, + "▁dolor": 22224, + "▁rejected": 22225, + "▁Müller": 22226, + "▁nac": 22227, + "▁Belle": 22228, + "▁gathered": 22229, + "nr": 22230, + "frika": 22231, + "öll": 22232, + "▁chemical": 22233, + "nig": 22234, + "▁calc": 22235, + "▁DEFAULT": 22236, + "▁philosophy": 22237, + "▁Laravel": 22238, + "▁alignment": 22239, + "EV": 22240, + "eor": 22241, + "▁dzie": 22242, + "▁mest": 22243, + "▁Io": 22244, + "CRE": 22245, + "зви": 22246, + "▁Medic": 22247, + "▁nä": 22248, + "▁zab": 22249, + "▁Slov": 22250, + "utlich": 22251, + "▁amplit": 22252, + "▁Frankreich": 22253, + "▁кіль": 22254, + "IND": 22255, + "execution": 22256, + "▁Karriere": 22257, + "dostęp": 22258, + "▁réal": 22259, + "engo": 22260, + "▁severe": 22261, + "зма": 22262, + "▁турни": 22263, + "▁Carter": 22264, + "▁Robinson": 22265, + "getElementsBy": 22266, + "▁prototype": 22267, + "▁japon": 22268, + "führung": 22269, + "▁consegu": 22270, + "▁studi": 22271, + "▁lire": 22272, + "▁schließ": 22273, + "▁Buff": 22274, + "▁redund": 22275, + "▁ern": 22276, + "▁myster": 22277, + "▁proprio": 22278, + "ateful": 22279, + "▁Parent": 22280, + "▁ladies": 22281, + "rack": 22282, + "тика": 22283, + "enburg": 22284, + "▁качестве": 22285, + "▁EF": 22286, + "▁stam": 22287, + "▁nueva": 22288, + "▁filtered": 22289, + "reten": 22290, + "▁Ian": 22291, + "▁Matthew": 22292, + "kih": 22293, + "▁ő": 22294, + "▁компози": 22295, + "▁forever": 22296, + "oires": 22297, + ":\\\\": 22298, + "▁études": 22299, + "▁soup": 22300, + "▁pleased": 22301, + ")}(": 22302, + "▁Stop": 22303, + "Setter": 22304, + "▁Help": 22305, + "▁bars": 22306, + "▁ERR": 22307, + "▁(?": 22308, + "▁poetry": 22309, + "▁Util": 22310, + "AK": 22311, + "▁fick": 22312, + "▁IM": 22313, + "▁proud": 22314, + "носи": 22315, + "▁muerte": 22316, + "▁Palmarès": 22317, + "▁Nas": 22318, + "щих": 22319, + "▁quer": 22320, + "▁apenas": 22321, + "]['": 22322, + "▁Konst": 22323, + "пон": 22324, + "▁Schiff": 22325, + "▁mp": 22326, + "▁благо": 22327, + "fram": 22328, + "▁household": 22329, + "▁tract": 22330, + "encoding": 22331, + "▁undert": 22332, + "▁Aug": 22333, + "ован": 22334, + "▁Arten": 22335, + "▁invoked": 22336, + "▁dynast": 22337, + "▁fleet": 22338, + "чество": 22339, + "▁Murray": 22340, + "▁gut": 22341, + "elihood": 22342, + "▁SSH": 22343, + "ответ": 22344, + "▁personally": 22345, + "прия": 22346, + "▁financi": 22347, + "▁Thompson": 22348, + "alu": 22349, + "identity": 22350, + "▁Grab": 22351, + "addle": 22352, + "Ét": 22353, + "▁Tob": 22354, + "▁verlor": 22355, + "▁Sainte": 22356, + "▁dop": 22357, + "▁вере": 22358, + "___": 22359, + "▁promotion": 22360, + "▁-=": 22361, + "▁отде": 22362, + "▁ambigu": 22363, + "ORDER": 22364, + "▁Communic": 22365, + "▁imply": 22366, + "oned": 22367, + "cluding": 22368, + "▁collision": 22369, + "▁fragments": 22370, + "scription": 22371, + "▁'{": 22372, + "лях": 22373, + "▁hans": 22374, + "ус": 22375, + "wire": 22376, + "namespace": 22377, + "▁sword": 22378, + "refresh": 22379, + "▁kwam": 22380, + "zs": 22381, + "commons": 22382, + "▁cosa": 22383, + "▁regime": 22384, + "grep": 22385, + "▁dioc": 22386, + "▁Contact": 22387, + "▁estas": 22388, + "▁Stewart": 22389, + "▁viele": 22390, + "това": 22391, + "▁Ran": 22392, + "annes": 22393, + "iday": 22394, + "▁snapshot": 22395, + "orrow": 22396, + "▁zač": 22397, + "▁участие": 22398, + "▁promised": 22399, + "Assembly": 22400, + "▁championship": 22401, + "▁Define": 22402, + "▁eren": 22403, + "▁ново": 22404, + "▁thinks": 22405, + "Age": 22406, + "▁gev": 22407, + "varchar": 22408, + "ività": 22409, + "compos": 22410, + "▁Mutter": 22411, + "CONT": 22412, + "armée": 22413, + "agnet": 22414, + "▁Brow": 22415, + ".—": 22416, + "▁Television": 22417, + "▁Для": 22418, + "▁vm": 22419, + "▁ordin": 22420, + "▁Михай": 22421, + "▁aproxim": 22422, + "')->": 22423, + "▁zoo": 22424, + "ippi": 22425, + "▁sino": 22426, + "▁Québec": 22427, + "rages": 22428, + "äck": 22429, + "eing": 22430, + "arlo": 22431, + "pios": 22432, + "▁Chan": 22433, + "▁elli": 22434, + "▁incons": 22435, + "gestellt": 22436, + "ppers": 22437, + "Jean": 22438, + "anstalt": 22439, + "▁Dance": 22440, + "▁toen": 22441, + "▁decis": 22442, + "▁Резу": 22443, + "▁officially": 22444, + "ätze": 22445, + "▁доро": 22446, + "▁enumer": 22447, + "▁troisième": 22448, + "typ": 22449, + "offs": 22450, + "боль": 22451, + "odn": 22452, + "▁Zar": 22453, + "▁друго": 22454, + "quia": 22455, + "▁Nicolas": 22456, + "пису": 22457, + "▁mob": 22458, + "paces": 22459, + "нього": 22460, + "Alg": 22461, + "éroï": 22462, + "Errors": 22463, + "▁гре": 22464, + "▁женщи": 22465, + "inch": 22466, + "▁Korean": 22467, + "▁Apost": 22468, + "▁Liver": 22469, + "▁elementary": 22470, + "▁DI": 22471, + "виси": 22472, + "▁soil": 22473, + "▁DLL": 22474, + "▁risp": 22475, + "▁Shakespe": 22476, + "▁Gaussian": 22477, + "▁Kurt": 22478, + "Vertex": 22479, + "ebol": 22480, + "organisation": 22481, + "ären": 22482, + "▁YES": 22483, + "CUR": 22484, + "▁началь": 22485, + "▁постро": 22486, + "▁Luigi": 22487, + "▁caching": 22488, + "preventDefault": 22489, + "amd": 22490, + "▁Vit": 22491, + "subst": 22492, + "▁строи": 22493, + "▁Campion": 22494, + "chr": 22495, + "фере": 22496, + "▁Список": 22497, + "NF": 22498, + "▁cím": 22499, + "▁hé": 22500, + "rebbe": 22501, + "ocy": 22502, + "below": 22503, + "▁bylo": 22504, + "▁Уи": 22505, + "▁\\({\\": 22506, + "▁`:": 22507, + "giore": 22508, + "San": 22509, + "▁Gate": 22510, + "▁вс": 22511, + "▁olimp": 22512, + "▁Matrix": 22513, + "▁hearing": 22514, + "rii": 22515, + "tfrac": 22516, + "▁allemand": 22517, + "▁Vue": 22518, + "лн": 22519, + "▁compiling": 22520, + "▁Ens": 22521, + "▁investigation": 22522, + "▁Ax": 22523, + "▁chars": 22524, + "▁targets": 22525, + "▁loud": 22526, + "usement": 22527, + "▁Nether": 22528, + "commerce": 22529, + "IGHT": 22530, + "ocoa": 22531, + "ifecycle": 22532, + "▁Leo": 22533, + "priv": 22534, + "▁goods": 22535, + "adamente": 22536, + "Austral": 22537, + "▁reboot": 22538, + "Gest": 22539, + "▁representations": 22540, + "ceu": 22541, + "▁doctrine": 22542, + "cers": 22543, + "▁Krak": 22544, + "▁advoc": 22545, + "▁squadra": 22546, + "▁arbeitete": 22547, + "üst": 22548, + "▁pill": 22549, + "Answer": 22550, + "▁квіт": 22551, + "▁Wa": 22552, + "umann": 22553, + "▁Dynam": 22554, + "Famil": 22555, + "▁tennis": 22556, + "▁Engineering": 22557, + "▁circles": 22558, + "▁Maryland": 22559, + "▁besta": 22560, + "▁bases": 22561, + "▁znajdu": 22562, + "ктора": 22563, + "▁arrest": 22564, + "лер": 22565, + "▁Gia": 22566, + "▁remarkable": 22567, + "▁могу": 22568, + "▁Supreme": 22569, + "▁`%": 22570, + "dor": 22571, + "▁aujourd": 22572, + "▁wis": 22573, + "WIDTH": 22574, + "▁misma": 22575, + "▁fluid": 22576, + "▁petite": 22577, + "▁Tow": 22578, + "Registry": 22579, + "emed": 22580, + "▁Wisconsin": 22581, + "▁Racing": 22582, + "▁registration": 22583, + "/%": 22584, + "third": 22585, + "▁monuments": 22586, + "чей": 22587, + "▁jet": 22588, + "▁Urban": 22589, + "álva": 22590, + "▁milieu": 22591, + "▁possess": 22592, + "▁germ": 22593, + "dependencies": 22594, + "▁enemies": 22595, + "▁samen": 22596, + "▁Werner": 22597, + "▁hizo": 22598, + "▁td": 22599, + "▁yesterday": 22600, + "▁Ад": 22601, + "▁hasn": 22602, + "cellation": 22603, + "ování": 22604, + "lika": 22605, + "Week": 22606, + "▁Ing": 22607, + "▁Email": 22608, + "▁mètres": 22609, + "▁OCLC": 22610, + "▁amongst": 22611, + "▁splend": 22612, + "fur": 22613, + "antics": 22614, + "▁XXX": 22615, + "▁группы": 22616, + "lach": 22617, + "▁cousin": 22618, + "▁invariant": 22619, + "ђу": 22620, + "▁Beispiel": 22621, + "▁harder": 22622, + "▁bell": 22623, + "▁orch": 22624, + "tb": 22625, + "Footnote": 22626, + "regon": 22627, + "Martin": 22628, + "▁incon": 22629, + "▁attacked": 22630, + "_{-": 22631, + "▁Tras": 22632, + "party": 22633, + "iteit": 22634, + "▁saint": 22635, + "rások": 22636, + "▁containers": 22637, + "Mo": 22638, + "▁Sn": 22639, + "quantity": 22640, + "▁ras": 22641, + "▁Canal": 22642, + "ccion": 22643, + "uvo": 22644, + "▁idx": 22645, + "typename": 22646, + "▁Rugby": 22647, + "▁Seems": 22648, + "▁transmit": 22649, + "▁Präsident": 22650, + "зне": 22651, + "▁Baker": 22652, + "inth": 22653, + "▁több": 22654, + "verein": 22655, + "▁especie": 22656, + ",(": 22657, + "▁téc": 22658, + "▁WITH": 22659, + "▁unos": 22660, + "▁politics": 22661, + "createElement": 22662, + "▁stats": 22663, + "▁Tennessee": 22664, + "▁Bedeutung": 22665, + "▁Screen": 22666, + "▁Straße": 22667, + "anze": 22668, + "▁partly": 22669, + "manuel": 22670, + "olation": 22671, + "horizontal": 22672, + "érieure": 22673, + "ampio": 22674, + "▁струк": 22675, + "Weight": 22676, + "Land": 22677, + "poly": 22678, + "▁Dak": 22679, + "▁Assume": 22680, + "\".$": 22681, + "▁casi": 22682, + "▁gross": 22683, + "▁entertain": 22684, + "▁década": 22685, + "'.$": 22686, + "encer": 22687, + "▁guaranteed": 22688, + "]$.": 22689, + "лися": 22690, + "▁acceptable": 22691, + "raise": 22692, + "irus": 22693, + "weit": 22694, + "▁Ана": 22695, + "▁hills": 22696, + "ipage": 22697, + "BIT": 22698, + "▁nucle": 22699, + "▁utilis": 22700, + "CAA": 22701, + "ènes": 22702, + "▁Schweiz": 22703, + "▁AA": 22704, + "ninger": 22705, + "▁bands": 22706, + "▁tender": 22707, + "som": 22708, + "Warning": 22709, + "▁Bischof": 22710, + "▁Arc": 22711, + "▁Woman": 22712, + "▁transmission": 22713, + "чни": 22714, + "istre": 22715, + "BY": 22716, + "▁SI": 22717, + "▁Пар": 22718, + "▁}).": 22719, + "▁presenta": 22720, + "▁René": 22721, + "▁happiness": 22722, + "▁Punk": 22723, + "cols": 22724, + "▁Desde": 22725, + "рёх": 22726, + "▁мона": 22727, + "▁scratch": 22728, + "▁tcp": 22729, + "êtes": 22730, + "itated": 22731, + "▁diferen": 22732, + "geh": 22733, + "nahmen": 22734, + "Пе": 22735, + "cki": 22736, + "▁Teatro": 22737, + "▁Remember": 22738, + "▁fright": 22739, + "▁Yam": 22740, + "western": 22741, + "leted": 22742, + "▁встре": 22743, + "▁település": 22744, + "зин": 22745, + "▁Quant": 22746, + "▁supre": 22747, + "ája": 22748, + "дія": 22749, + "▁carrera": 22750, + "kret": 22751, + "para": 22752, + "▁SUM": 22753, + "▁pit": 22754, + "źdz": 22755, + "éo": 22756, + "рення": 22757, + "▁Chor": 22758, + "▁voix": 22759, + "▁executive": 22760, + "▁allerdings": 22761, + "Maybe": 22762, + "▁день": 22763, + "▁flying": 22764, + "▁parliament": 22765, + "ждан": 22766, + "▁fram": 22767, + "▁жовт": 22768, + "▁ugly": 22769, + "▁буду": 22770, + "igny": 22771, + "\\|_{": 22772, + "▁bitter": 22773, + "sce": 22774, + "▁pole": 22775, + "Verlag": 22776, + "▁totalité": 22777, + "▁foundation": 22778, + "jt": 22779, + "▁slice": 22780, + "ifique": 22781, + "▁integrate": 22782, + "strij": 22783, + "▁asympt": 22784, + "▁ему": 22785, + "▁perturb": 22786, + "▁Flow": 22787, + "jboss": 22788, + "RIG": 22789, + "▁Aless": 22790, + "XXX": 22791, + "▁summ": 22792, + "sqlite": 22793, + "▁cheer": 22794, + "prob": 22795, + "▁GPU": 22796, + "ził": 22797, + "(*)": 22798, + "▁induct": 22799, + "RAY": 22800, + "blatt": 22801, + "questa": 22802, + "oru": 22803, + "▁Inside": 22804, + "▁McG": 22805, + "▁Nep": 22806, + "мп": 22807, + "▁inve": 22808, + "▁Animal": 22809, + "▁sob": 22810, + "ított": 22811, + "loyment": 22812, + "▁bund": 22813, + "Station": 22814, + "▁BEGIN": 22815, + "▁partiellement": 22816, + "igg": 22817, + "estore": 22818, + "▁coinc": 22819, + "▁Sommer": 22820, + "▁md": 22821, + "▁locked": 22822, + "mathchar": 22823, + "arma": 22824, + "pent": 22825, + "arium": 22826, + "▁ears": 22827, + "▁Songs": 22828, + "▁similarly": 22829, + "▁literally": 22830, + "▁inches": 22831, + "▁affection": 22832, + "lp": 22833, + "▁concluded": 22834, + "▁муніципалі": 22835, + "▁памя": 22836, + "estaur": 22837, + "▁Josh": 22838, + "▁Fritz": 22839, + "DBC": 22840, + "дён": 22841, + "posa": 22842, + "▁golden": 22843, + "▁pc": 22844, + "▁comte": 22845, + "▁Ziel": 22846, + "▁présente": 22847, + "marks": 22848, + "igneur": 22849, + "▁Drive": 22850, + "▁neglect": 22851, + "▁rozp": 22852, + "▁Five": 22853, + "spaces": 22854, + "▁Medi": 22855, + "▁existed": 22856, + "▁była": 22857, + "джи": 22858, + "▁frente": 22859, + "тник": 22860, + "odd": 22861, + "▁answering": 22862, + "bian": 22863, + "▁Eugen": 22864, + "▁Publications": 22865, + "▁Dia": 22866, + "lá": 22867, + "▁'_": 22868, + "▁recuper": 22869, + "ому": 22870, + "▁Append": 22871, + "obar": 22872, + "▁employees": 22873, + "▁compens": 22874, + "emetery": 22875, + "▁элект": 22876, + "MON": 22877, + "olin": 22878, + "▁historic": 22879, + "his": 22880, + "ąd": 22881, + "nm": 22882, + "▁Goth": 22883, + "▁stress": 22884, + "▁partecip": 22885, + "▁Aw": 22886, + "▁sar": 22887, + "▁hu": 22888, + "▁matplotlib": 22889, + "▁Myst": 22890, + "();`": 22891, + "schein": 22892, + "Longrightarrow": 22893, + "▁ря": 22894, + "▁Isra": 22895, + "[^": 22896, + "nou": 22897, + "▁synd": 22898, + "working": 22899, + "▁Nation": 22900, + "▁Pent": 22901, + "▁klass": 22902, + "▁applicable": 22903, + "▁Diam": 22904, + "▁brasile": 22905, + "▁pac": 22906, + "▁Height": 22907, + "Put": 22908, + "▁intro": 22909, + "▁unusual": 22910, + "nas": 22911, + "▁Gebäude": 22912, + "▁beam": 22913, + "▁Rect": 22914, + "▁Primera": 22915, + "▁haut": 22916, + "▁trait": 22917, + "prüft": 22918, + "inación": 22919, + "▁configurations": 22920, + "▁gilt": 22921, + "▁territoire": 22922, + "hez": 22923, + "▁alte": 22924, + "relative": 22925, + "Excel": 22926, + "▁Wright": 22927, + "GV": 22928, + "поли": 22929, + "Quant": 22930, + "▁gauge": 22931, + "▁multiply": 22932, + "ASS": 22933, + "ственно": 22934, + "ану": 22935, + "▁jeden": 22936, + "▁literary": 22937, + "▁Dro": 22938, + "▁advise": 22939, + "itzen": 22940, + "▁disag": 22941, + "website": 22942, + "▁дія": 22943, + "▁observer": 22944, + "▁január": 22945, + "vě": 22946, + "kup": 22947, + "▁Ses": 22948, + "▁wojew": 22949, + "▁stages": 22950, + "▁времени": 22951, + "łuż": 22952, + "нос": 22953, + "Download": 22954, + "ipo": 22955, + "▁graf": 22956, + "▁робо": 22957, + "▁Nikol": 22958, + "▁fic": 22959, + "▁joining": 22960, + "▁diversos": 22961, + "▁LIKE": 22962, + "▁Fitz": 22963, + "▁dimin": 22964, + "▁distrib": 22965, + "Sam": 22966, + "koz": 22967, + "▁alphabet": 22968, + "oser": 22969, + "OUR": 22970, + "uka": 22971, + "кая": 22972, + "▁steel": 22973, + "▁`--": 22974, + "▁tener": 22975, + "marker": 22976, + "▁Heaven": 22977, + "newcommand": 22978, + "▁prisoners": 22979, + "▁Knight": 22980, + "▁presents": 22981, + "▁questi": 22982, + "▁trains": 22983, + "opera": 22984, + "▁Linear": 22985, + "▁ME": 22986, + "▁Buc": 22987, + "Leg": 22988, + "▁agua": 22989, + "▁Griff": 22990, + "olg": 22991, + "dst": 22992, + ".\r": 22993, + "▁persones": 22994, + "Mal": 22995, + "бере": 22996, + "folge": 22997, + "▁acab": 22998, + "ctu": 22999, + "ptic": 23000, + "▁Navigation": 23001, + "Russ": 23002, + "галь": 23003, + "▁Ful": 23004, + "▁має": 23005, + "чная": 23006, + "wner": 23007, + "contra": 23008, + "▁joueur": 23009, + "▁Jess": 23010, + "▁renew": 23011, + "▁lap": 23012, + "▁casting": 23013, + "gal": 23014, + "▁tématu": 23015, + "▁называ": 23016, + "зах": 23017, + "чне": 23018, + ")-\\": 23019, + "▁часто": 23020, + "}$-": 23021, + "▁licz": 23022, + "▁emot": 23023, + "harm": 23024, + "▁occasionally": 23025, + "▁horror": 23026, + "east": 23027, + "▁printer": 23028, + "aran": 23029, + "▁Mississ": 23030, + "follow": 23031, + "▁Barry": 23032, + "▁investigate": 23033, + "gow": 23034, + "▁Americans": 23035, + "Since": 23036, + "▁відо": 23037, + "▁reun": 23038, + "osci": 23039, + "▁Chapter": 23040, + "▁bay": 23041, + "роме": 23042, + "ethe": 23043, + "édie": 23044, + "comot": 23045, + "▁miejscowo": 23046, + "▁studierte": 23047, + "ouvert": 23048, + "▁кур": 23049, + "▁DESC": 23050, + "▁touched": 23051, + "▁Jerry": 23052, + "uese": 23053, + "лище": 23054, + "authentication": 23055, + "▁colle": 23056, + "heart": 23057, + "▁regiment": 23058, + "cribed": 23059, + "▁Боль": 23060, + "▁проис": 23061, + "ceae": 23062, + "▁masses": 23063, + "▁scrolling": 23064, + "usto": 23065, + "SW": 23066, + "ovat": 23067, + "▁grâce": 23068, + "▁Архив": 23069, + "▁Север": 23070, + "avait": 23071, + "▁Marshall": 23072, + "▁HashMap": 23073, + "acon": 23074, + "ücken": 23075, + "[])": 23076, + "▁evangel": 23077, + "etzung": 23078, + "ttemberg": 23079, + "sters": 23080, + "TM": 23081, + "▁литера": 23082, + "quot": 23083, + "Pred": 23084, + "▁werk": 23085, + "▁haber": 23086, + "lava": 23087, + "vous": 23088, + "▁Late": 23089, + "cycle": 23090, + "тирова": 23091, + "▁проду": 23092, + "▁populations": 23093, + "▁Yan": 23094, + "Prefix": 23095, + "actéristiques": 23096, + "+'": 23097, + "()`](": 23098, + "▁Ль": 23099, + "филь": 23100, + "▁жизни": 23101, + "ftp": 23102, + "▁всех": 23103, + "▁gdzie": 23104, + "▁videa": 23105, + "oauth": 23106, + "▁pid": 23107, + "ům": 23108, + "▁pesso": 23109, + "▁tracking": 23110, + "izin": 23111, + "▁Morris": 23112, + "щий": 23113, + "▁Provinz": 23114, + "▁Mitte": 23115, + "▁artificial": 23116, + "brázky": 23117, + "▁дости": 23118, + "▁restored": 23119, + "▁communicate": 23120, + "agit": 23121, + "Recogn": 23122, + "▁lon": 23123, + "▁заня": 23124, + "▁Argument": 23125, + "flush": 23126, + "мана": 23127, + "seconds": 23128, + "UC": 23129, + "▁Ruth": 23130, + "▁tub": 23131, + "▁Bret": 23132, + "▁Pere": 23133, + "▁responsibility": 23134, + "ńczy": 23135, + "▁environments": 23136, + "kee": 23137, + "▁groot": 23138, + "▁painted": 23139, + "▁Éditions": 23140, + "cpy": 23141, + "árt": 23142, + "lichkeit": 23143, + "arda": 23144, + "Batch": 23145, + "▁Leopold": 23146, + "reason": 23147, + "noreferrer": 23148, + "sens": 23149, + "▁rocks": 23150, + "▁Hitler": 23151, + "лат": 23152, + "▁quoted": 23153, + "▁колле": 23154, + "▁уров": 23155, + "bag": 23156, + ".\")": 23157, + "▁ML": 23158, + "▁komt": 23159, + "▁[_": 23160, + "▁spectral": 23161, + "edo": 23162, + "▁insieme": 23163, + "▁suffering": 23164, + "slider": 23165, + "▁Kennedy": 23166, + "olate": 23167, + "▁Patri": 23168, + "зии": 23169, + "OH": 23170, + "▁теа": 23171, + "▁права": 23172, + "мах": 23173, + "rewrite": 23174, + "▁Einsatz": 23175, + "external": 23176, + "holds": 23177, + "▁Places": 23178, + "atype": 23179, + "▁vulner": 23180, + "▁abandoned": 23181, + "Origin": 23182, + "▁maximal": 23183, + "AAAA": 23184, + "▁Baseball": 23185, + "▁Close": 23186, + "▁painter": 23187, + "▁assigning": 23188, + "NB": 23189, + "blast": 23190, + "▁Künstler": 23191, + ")](": 23192, + "fach": 23193, + "▁Constantin": 23194, + "okes": 23195, + "▁nobody": 23196, + "▁subtract": 23197, + "▁fosse": 23198, + "▁certific": 23199, + "▁muse": 23200, + "/),": 23201, + "▁Profil": 23202, + "▁proxim": 23203, + "▁Jerusalem": 23204, + "▁simplicity": 23205, + "▁wsz": 23206, + "NUMBER": 23207, + "uttavia": 23208, + "UITableView": 23209, + "ichter": 23210, + "жан": 23211, + "▁Lav": 23212, + "itchen": 23213, + "▁Чем": 23214, + "Tu": 23215, + "▁geom": 23216, + "▁zvuky": 23217, + "▁Survey": 23218, + "ANCE": 23219, + "▁encrypted": 23220, + "prof": 23221, + "▁dare": 23222, + "▁Loren": 23223, + "тв": 23224, + "▁Алек": 23225, + "▁computers": 23226, + "▁expectation": 23227, + "▁substantial": 23228, + "▁Дми": 23229, + "▁`{": 23230, + "▁дра": 23231, + "ubble": 23232, + "▁performs": 23233, + "▁Krieg": 23234, + "▁incoming": 23235, + "▁Classification": 23236, + "WebView": 23237, + "▁episodes": 23238, + "apper": 23239, + "äufig": 23240, + "▁giov": 23241, + "▁Depart": 23242, + "бора": 23243, + "edly": 23244, + "ospod": 23245, + "▁ptr": 23246, + "▁dátum": 23247, + "▁estimation": 23248, + "icole": 23249, + "▁----": 23250, + "▁princes": 23251, + "HEAD": 23252, + "▁diffusion": 23253, + "▁drie": 23254, + "▁Ada": 23255, + "нице": 23256, + "nginx": 23257, + "shal": 23258, + "▁februari": 23259, + "▁Tat": 23260, + "looking": 23261, + "kund": 23262, + "▁Dean": 23263, + "mongodb": 23264, + "вших": 23265, + "▁Aur": 23266, + "▁Flora": 23267, + "▁Studios": 23268, + "ције": 23269, + "eil": 23270, + "Install": 23271, + "▁franch": 23272, + "▁HMS": 23273, + "▁practices": 23274, + "lej": 23275, + "dale": 23276, + "▁poste": 23277, + "▁Hels": 23278, + "▁reliable": 23279, + "ździer": 23280, + "▁verse": 23281, + "ermeister": 23282, + "▁quit": 23283, + "ético": 23284, + "ilis": 23285, + "edor": 23286, + "▁Cultural": 23287, + "дже": 23288, + "▁liked": 23289, + "▁mongodb": 23290, + "▁Broadway": 23291, + "▁IR": 23292, + "eszt": 23293, + "hov": 23294, + "▁míst": 23295, + "reiche": 23296, + "▁kB": 23297, + "стом": 23298, + "▁SQLite": 23299, + "▁torneo": 23300, + "\\.": 23301, + "Ord": 23302, + "▁Administration": 23303, + "▁зда": 23304, + "▁Hinter": 23305, + "▁Via": 23306, + "Decimal": 23307, + "orious": 23308, + "▁nécessaire": 23309, + "wx": 23310, + "▁tej": 23311, + "▁tema": 23312, + "Obrázky": 23313, + "рите": 23314, + "▁builds": 23315, + "▁laten": 23316, + "▁гг": 23317, + "Visibility": 23318, + "läu": 23319, + "▁sechs": 23320, + "▁луч": 23321, + "cera": 23322, + "Could": 23323, + "▁traject": 23324, + "}}^{": 23325, + "▁Japon": 23326, + "another": 23327, + "IK": 23328, + "▁belonging": 23329, + "▁facilities": 23330, + "▁Daily": 23331, + "▁dece": 23332, + "intro": 23333, + "▁случа": 23334, + "Namespace": 23335, + "▁Bak": 23336, + "locale": 23337, + "UG": 23338, + "=${": 23339, + "▁compañ": 23340, + "jąc": 23341, + "▁arithmetic": 23342, + "forum": 23343, + "▁porta": 23344, + "onk": 23345, + "▁gender": 23346, + "▁expects": 23347, + "бка": 23348, + "▁nak": 23349, + "▁Grace": 23350, + "▁stro": 23351, + "ividual": 23352, + "▁COM": 23353, + "▁Farm": 23354, + "▁canton": 23355, + "тому": 23356, + "javax": 23357, + "сей": 23358, + "▁briefly": 23359, + "Face": 23360, + "rotate": 23361, + "constant": 23362, + "▁gallery": 23363, + "astro": 23364, + "allery": 23365, + "▁DJ": 23366, + "charge": 23367, + "ходить": 23368, + "Cent": 23369, + "\\\",": 23370, + "▁donna": 23371, + "arca": 23372, + "lade": 23373, + "zin": 23374, + "▁Ned": 23375, + "▁hosting": 23376, + "idor": 23377, + "itative": 23378, + "igs": 23379, + "▁пря": 23380, + "▁ticket": 23381, + "▁studying": 23382, + "▁designer": 23383, + "lapsed": 23384, + "▁laat": 23385, + "▁dix": 23386, + "▁integrated": 23387, + "▁informed": 23388, + "▁behave": 23389, + "▁labour": 23390, + "estellt": 23391, + "calendar": 23392, + "▁killing": 23393, + "▁twitter": 23394, + "iae": 23395, + "▁historique": 23396, + "DEFAULT": 23397, + "iała": 23398, + "▁theoretical": 23399, + "▁unders": 23400, + "ляет": 23401, + "atan": 23402, + "▁surname": 23403, + "▁intercept": 23404, + "гласно": 23405, + "▁општини": 23406, + "▁tired": 23407, + "▁Beth": 23408, + "▁административ": 23409, + "Li": 23410, + "▁Тур": 23411, + "▁Scanner": 23412, + "▁Stern": 23413, + "▁вместе": 23414, + "▁reporting": 23415, + "▁sull": 23416, + "цией": 23417, + "berts": 23418, + "ogonal": 23419, + "ők": 23420, + "▁ipsum": 23421, + "▁seulement": 23422, + "▁Seiten": 23423, + "wordpress": 23424, + "▁featuring": 23425, + "istischen": 23426, + "jub": 23427, + "▁étr": 23428, + "▁tea": 23429, + "▁adapted": 23430, + "▁scales": 23431, + "▁nan": 23432, + "getValue": 23433, + "▁Blues": 23434, + "acles": 23435, + "▁stati": 23436, + "▁entitled": 23437, + "▁Ralph": 23438, + "gravity": 23439, + "▁entrepr": 23440, + "któber": 23441, + "limat": 23442, + "lis": 23443, + "Demo": 23444, + "relation": 23445, + "▁nep": 23446, + "prowad": 23447, + "itis": 23448, + "▁pup": 23449, + "nehmer": 23450, + "▁disappoint": 23451, + "▁etwas": 23452, + "annon": 23453, + "▁approved": 23454, + "▁clever": 23455, + "Loading": 23456, + "▁verz": 23457, + "resse": 23458, + "▁inspir": 23459, + "▁sampling": 23460, + "▁Bek": 23461, + "})$.": 23462, + "▁грома": 23463, + "▁specie": 23464, + "▁repub": 23465, + "▁loader": 23466, + "▁erf": 23467, + "▁shoulder": 23468, + "rais": 23469, + "▁мате": 23470, + "▁Month": 23471, + "Scene": 23472, + "▁blocking": 23473, + "▁ocean": 23474, + "geben": 23475, + "▁Kilometer": 23476, + "▁bedeut": 23477, + "▁Mix": 23478, + "fmt": 23479, + "▁Norweg": 23480, + "▁IDs": 23481, + "parallel": 23482, + "▁anticip": 23483, + "▁revis": 23484, + "хан": 23485, + "▁свет": 23486, + "CASE": 23487, + "▁führt": 23488, + "▁atomic": 23489, + "▁darkness": 23490, + "▁Fußballspieler": 23491, + "▁Жи": 23492, + "quisition": 23493, + "▁Sieg": 23494, + "Circ": 23495, + "▁cientí": 23496, + "nelle": 23497, + "SHA": 23498, + "▁urb": 23499, + "▁ksi": 23500, + "leqslant": 23501, + "▁фрон": 23502, + "▁defect": 23503, + "▁rá": 23504, + "▁stronger": 23505, + "▁pł": 23506, + "▁communities": 23507, + "нина": 23508, + "enas": 23509, + "iennent": 23510, + "▁safely": 23511, + "▁тя": 23512, + "▁benchmark": 23513, + "▁Braun": 23514, + "methods": 23515, + "argument": 23516, + "vos": 23517, + "obox": 23518, + "рови": 23519, + "▁recherche": 23520, + "mn": 23521, + "▁brings": 23522, + "machine": 23523, + "CESS": 23524, + "hosts": 23525, + "▁NY": 23526, + "Autow": 23527, + "▁современ": 23528, + "▁Gary": 23529, + "▁sensor": 23530, + "▁documented": 23531, + "▁prendre": 23532, + "▁peer": 23533, + "enix": 23534, + "hai": 23535, + "arbe": 23536, + "цент": 23537, + "_(": 23538, + "▁URI": 23539, + "ева": 23540, + "▁Regie": 23541, + "▁Monument": 23542, + "▁onderwerp": 23543, + "Bag": 23544, + "tit": 23545, + "▁stir": 23546, + "▁nerv": 23547, + "сторія": 23548, + "▁sov": 23549, + "▁writers": 23550, + "▁sorts": 23551, + "absolute": 23552, + "▁difficulties": 23553, + "▁parlament": 23554, + "▁IEnumerable": 23555, + "▁dissol": 23556, + "▁CHECK": 23557, + "arina": 23558, + "inburgh": 23559, + "DM": 23560, + "▁eind": 23561, + "▁budget": 23562, + "▁certains": 23563, + "▁första": 23564, + "anja": 23565, + "▁годов": 23566, + "▁тек": 23567, + "▁Duch": 23568, + "gui": 23569, + "▁Teams": 23570, + "▁многи": 23571, + "Marie": 23572, + "Integr": 23573, + "ThreadPool": 23574, + "rust": 23575, + "ík": 23576, + "%\"": 23577, + "enf": 23578, + "spl": 23579, + "▁begun": 23580, + "lou": 23581, + "▁RewriteRule": 23582, + "tuple": 23583, + "aneous": 23584, + "▁marine": 23585, + "attan": 23586, + "ikal": 23587, + "▁graduated": 23588, + "illé": 23589, + "▁прове": 23590, + "▁Роз": 23591, + "',\r": 23592, + "▁Pfarr": 23593, + "▁nivel": 23594, + "▁працю": 23595, + "music": 23596, + "▁setTimeout": 23597, + "ERS": 23598, + "▁Erik": 23599, + "pit": 23600, + "▁Хро": 23601, + "▁pił": 23602, + "▁peri": 23603, + "док": 23604, + "uszt": 23605, + "▁Bear": 23606, + "ClassName": 23607, + "▁Parlament": 23608, + "▁aix": 23609, + "▁invited": 23610, + "▁PATH": 23611, + "xter": 23612, + "▁Race": 23613, + "▁hecho": 23614, + "▁Tower": 23615, + "▁utf": 23616, + "actly": 23617, + "▁буде": 23618, + "▁angles": 23619, + "няя": 23620, + "ouvelles": 23621, + "▁climate": 23622, + "▁singing": 23623, + "▁navigate": 23624, + ">';": 23625, + "adows": 23626, + "▁leta": 23627, + "▁Sitz": 23628, + "▁partitions": 23629, + "▁dock": 23630, + "▁ży": 23631, + "▁allocate": 23632, + "▁benefits": 23633, + "▁nieder": 23634, + "xpath": 23635, + "meck": 23636, + "älle": 23637, + "▁coupling": 23638, + "жил": 23639, + "ForKey": 23640, + "argent": 23641, + "clou": 23642, + "▁instruments": 23643, + "▁enthus": 23644, + "▁még": 23645, + "▁Пав": 23646, + "▁Rach": 23647, + "-----": 23648, + "▁APIs": 23649, + "▁Vier": 23650, + "Cmd": 23651, + "itore": 23652, + "▁Cuba": 23653, + "▁dátummal": 23654, + "▁embedding": 23655, + "stdio": 23656, + "▁Gilbert": 23657, + "▁geprüft": 23658, + "▁stating": 23659, + "▁triggers": 23660, + "+=": 23661, + "▁spécial": 23662, + "▁deliber": 23663, + "мин": 23664, + "Produ": 23665, + "▁Stati": 23666, + "▁zus": 23667, + "ktionen": 23668, + "Dispatcher": 23669, + "idal": 23670, + "▁LP": 23671, + "optera": 23672, + "▁estar": 23673, + "▁значи": 23674, + "смо": 23675, + "ouses": 23676, + "engono": 23677, + "▁WPF": 23678, + "publish": 23679, + "▁teor": 23680, + "elif": 23681, + "▁erg": 23682, + "▁separation": 23683, + "Pan": 23684, + "▁Orchestra": 23685, + "Peter": 23686, + "bounds": 23687, + "▁Shakespeare": 23688, + "▁cantante": 23689, + "▁demi": 23690, + "▁Popular": 23691, + "фр": 23692, + "arring": 23693, + "цин": 23694, + "▁Ис": 23695, + "von": 23696, + "▁substitution": 23697, + "▁línea": 23698, + "\\}$.": 23699, + "como": 23700, + "▁важ": 23701, + "wagen": 23702, + "▁rarely": 23703, + "▁periods": 23704, + "glob": 23705, + "▁Frid": 23706, + "▁Terr": 23707, + "▁Release": 23708, + "Brainz": 23709, + "▁граф": 23710, + "DIS": 23711, + "compatible": 23712, + "▁poč": 23713, + "LIN": 23714, + "▁Källor": 23715, + "▁Arizona": 23716, + "ppy": 23717, + "Seq": 23718, + "▁Ain": 23719, + "▁Tourn": 23720, + "brow": 23721, + "▁Kör": 23722, + "▁ash": 23723, + "ogeneous": 23724, + "▁dialect": 23725, + "▁насеља": 23726, + "mysqli": 23727, + "цов": 23728, + "▁flor": 23729, + "▁фло": 23730, + "IAB": 23731, + "▁Within": 23732, + "^(": 23733, + "▁bois": 23734, + "▁tank": 23735, + "▁affili": 23736, + "▁hijo": 23737, + "▁Kate": 23738, + "▁Verl": 23739, + "▁Miami": 23740, + "▁typescript": 23741, + "њу": 23742, + "▁Vern": 23743, + "▁висо": 23744, + "iemann": 23745, + "▁coverage": 23746, + "brie": 23747, + "▁Starting": 23748, + "numpy": 23749, + "▁Jenkins": 23750, + "▁két": 23751, + "▁grup": 23752, + "▁Scient": 23753, + "▁interrupt": 23754, + "▁blob": 23755, + "ugel": 23756, + "▁Orth": 23757, + "abama": 23758, + "▁Bapt": 23759, + "ownik": 23760, + "▁быть": 23761, + "▁Julius": 23762, + "▁През": 23763, + "▁substitute": 23764, + "supported": 23765, + "chy": 23766, + "egyzetek": 23767, + "▁Performance": 23768, + "lessly": 23769, + "Constructor": 23770, + "▁extending": 23771, + "▁Muslim": 23772, + "Overflow": 23773, + "▁Jenn": 23774, + "▁produz": 23775, + "мії": 23776, + "▁países": 23777, + "▁eux": 23778, + "▁fate": 23779, + "ologe": 23780, + "ук": 23781, + "▁wobei": 23782, + "▁Sachsen": 23783, + "▁сайт": 23784, + "Models": 23785, + "▁Fast": 23786, + "besondere": 23787, + "▁FR": 23788, + "▁acon": 23789, + "▁Denkmal": 23790, + "▁anch": 23791, + "▁público": 23792, + "▁Tas": 23793, + "▁cand": 23794, + "▁paździer": 23795, + "▁Мон": 23796, + "▁versus": 23797, + "rut": 23798, + "GT": 23799, + "▁inserting": 23800, + "▁canad": 23801, + "єм": 23802, + "▁Metro": 23803, + "▁Herzog": 23804, + "Ignore": 23805, + "▁decrease": 23806, + "▁пун": 23807, + "▁Fischer": 23808, + "▁Mall": 23809, + "▁nörd": 23810, + "iostream": 23811, + "▁Luxemb": 23812, + "payload": 23813, + "▁Zeitung": 23814, + "▁modifying": 23815, + "▁Cher": 23816, + "▁Luci": 23817, + "nx": 23818, + "▁loose": 23819, + "▁topics": 23820, + "▁varied": 23821, + "▁pg": 23822, + "ajes": 23823, + "umm": 23824, + "Views": 23825, + "▁Beau": 23826, + "MAP": 23827, + "ipeline": 23828, + "▁Interest": 23829, + "arith": 23830, + "▁según": 23831, + "▁Gemeins": 23832, + "▁Attribute": 23833, + "community": 23834, + "▁центр": 23835, + "▁kilometer": 23836, + "▁économ": 23837, + "laration": 23838, + "▁къ": 23839, + "▁carriage": 23840, + "▁Lane": 23841, + "▁необ": 23842, + "kur": 23843, + "▁AF": 23844, + "INTER": 23845, + "))$": 23846, + "▁beide": 23847, + "destination": 23848, + "▁fonts": 23849, + "appendChild": 23850, + "▁MAR": 23851, + "▁gay": 23852, + "mil": 23853, + "lesh": 23854, + "èt": 23855, + "▁Wang": 23856, + "▁Years": 23857, + "▁Symbol": 23858, + "Live": 23859, + "quency": 23860, + "▁Users": 23861, + "▁Unicode": 23862, + "▁Sau": 23863, + "▁tons": 23864, + "▁Ні": 23865, + "▁краї": 23866, + "AXI": 23867, + "▁Pick": 23868, + "AI": 23869, + "▁hath": 23870, + "▁ainda": 23871, + "▁papa": 23872, + "▁Censo": 23873, + "▁Bald": 23874, + "▁Насеље": 23875, + "▁simulations": 23876, + "▁jaren": 23877, + "▁inherited": 23878, + "▁той": 23879, + "▁feels": 23880, + "ression": 23881, + "▁október": 23882, + "bid": 23883, + "ási": 23884, + "▁muss": 23885, + "ventory": 23886, + "▁meist": 23887, + "▁bore": 23888, + "▁slider": 23889, + "дели": 23890, + "\\;": 23891, + "▁extracted": 23892, + "кур": 23893, + "Edge": 23894, + "▁perf": 23895, + "▁Brigade": 23896, + "▁град": 23897, + "ienie": 23898, + "▁Norden": 23899, + "▁cancer": 23900, + "\"/": 23901, + "Cur": 23902, + "▁Сере": 23903, + "▁liquid": 23904, + "structure": 23905, + "▁choosing": 23906, + "▁Perl": 23907, + "Side": 23908, + "üs": 23909, + "ритор": 23910, + "▁kost": 23911, + "▁packets": 23912, + "▁которого": 23913, + "▁Comun": 23914, + "▁fingers": 23915, + "ográfica": 23916, + ">:": 23917, + "▁championnat": 23918, + "▁blieb": 23919, + "▁Situ": 23920, + "▁suic": 23921, + "andis": 23922, + "Fre": 23923, + "▁Conc": 23924, + "▁republic": 23925, + "▁armed": 23926, + "▁hell": 23927, + "▁hög": 23928, + "ragma": 23929, + "▁ense": 23930, + "▁acres": 23931, + "▁Від": 23932, + "▁Reform": 23933, + "MainActivity": 23934, + "keeper": 23935, + "erb": 23936, + "▁monaster": 23937, + "subsubsection": 23938, + "▁Див": 23939, + "▁creature": 23940, + "▁indicating": 23941, + "▁urls": 23942, + "▁kein": 23943, + "образ": 23944, + "pick": 23945, + "▁Admir": 23946, + "▁oldest": 23947, + "▁muz": 23948, + "▁contradiction": 23949, + "▁probabil": 23950, + "illiant": 23951, + "▁pav": 23952, + "▁papel": 23953, + "ubs": 23954, + "▁жена": 23955, + "AML": 23956, + "▁recip": 23957, + "▁COL": 23958, + "added": 23959, + "▁clue": 23960, + "▁Ukraine": 23961, + "▁jelent": 23962, + "чень": 23963, + "▁mathematics": 23964, + "Accept": 23965, + "▁сот": 23966, + "▁север": 23967, + "▁isolated": 23968, + "▁поя": 23969, + "wür": 23970, + "Router": 23971, + "CAT": 23972, + "rgb": 23973, + "▁Lov": 23974, + "mutable": 23975, + "▁Wes": 23976, + "▁Italien": 23977, + "Drag": 23978, + "enium": 23979, + "atting": 23980, + "tcp": 23981, + "▁erfolgte": 23982, + "▁Beit": 23983, + "гато": 23984, + "▁Systems": 23985, + "▁reserve": 23986, + "eree": 23987, + "▁Пари": 23988, + "▁зали": 23989, + "▁rent": 23990, + "▁sunt": 23991, + "▁Girls": 23992, + "▁Ernest": 23993, + "▁fits": 23994, + "▁oppon": 23995, + "▁живело": 23996, + "▁avaient": 23997, + "▁Florence": 23998, + "▁числе": 23999, + "▁engines": 24000, + "Dynamic": 24001, + "▁stycznia": 24002, + "▁bias": 24003, + "▁Exchange": 24004, + "дий": 24005, + "▁historiques": 24006, + "▁Hä": 24007, + "hod": 24008, + "▁wł": 24009, + "schap": 24010, + "▁lac": 24011, + "▁Foi": 24012, + "▁dwell": 24013, + "▁Unternehmen": 24014, + "URN": 24015, + "▁kilometres": 24016, + "▁Однако": 24017, + "кли": 24018, + "▁Sri": 24019, + "Groups": 24020, + "mind": 24021, + "oslov": 24022, + "fern": 24023, + "egu": 24024, + "abeled": 24025, + "Fiddle": 24026, + "▁Century": 24027, + "/-": 24028, + "▁Jegyzetek": 24029, + "Hen": 24030, + "ensemble": 24031, + "▁Gut": 24032, + "_{{\\": 24033, + "▁ranking": 24034, + "+$": 24035, + "ала": 24036, + "▁#{": 24037, + "imientos": 24038, + "achim": 24039, + "rides": 24040, + "▁Klaus": 24041, + "▁intend": 24042, + "▁Kentucky": 24043, + "cipe": 24044, + "▁Dienst": 24045, + "▁situated": 24046, + "▁póź": 24047, + "▁scrit": 24048, + "clip": 24049, + "нет": 24050, + "tables": 24051, + "▁Nied": 24052, + "▁McK": 24053, + "▁powst": 24054, + "▁kunnen": 24055, + "▁Evans": 24056, + "жды": 24057, + "вать": 24058, + "uchar": 24059, + "▁residents": 24060, + "iak": 24061, + "▁Resol": 24062, + "▁veces": 24063, + "▁satisfying": 24064, + "INF": 24065, + "▁син": 24066, + "▁crossing": 24067, + "iben": 24068, + "▁широ": 24069, + "pto": 24070, + "ILL": 24071, + "▁роль": 24072, + "▁aktiv": 24073, + "▁обращения": 24074, + "Wikispecies": 24075, + "▁Höhe": 24076, + "cro": 24077, + "════": 24078, + "altra": 24079, + "▁FILE": 24080, + "▁ups": 24081, + "▁allocation": 24082, + "Michael": 24083, + "▁acknowled": 24084, + "Linux": 24085, + "▁metros": 24086, + "tte": 24087, + "afen": 24088, + "▁xcode": 24089, + "▁тради": 24090, + "species": 24091, + "▁injury": 24092, + "▁самы": 24093, + "▁lattice": 24094, + "Material": 24095, + "andenburg": 24096, + "▁huvudstaden": 24097, + "story": 24098, + "▁varying": 24099, + "▁követ": 24100, + "▁Российской": 24101, + "irse": 24102, + "▁drum": 24103, + "Pressed": 24104, + "Lar": 24105, + "▁Agu": 24106, + "▁weil": 24107, + "▁commence": 24108, + "▁Según": 24109, + "Gesture": 24110, + "Shape": 24111, + "▁Vors": 24112, + "▁succès": 24113, + "▁corrected": 24114, + "Kar": 24115, + "▁cruel": 24116, + "▁politico": 24117, + "▁Schriftsteller": 24118, + "▁risult": 24119, + "etu": 24120, + "archiv": 24121, + "▁género": 24122, + "▁Lü": 24123, + "▁triumph": 24124, + "ORS": 24125, + "Lu": 24126, + "▁personnel": 24127, + "▁Hills": 24128, + "asset": 24129, + "domin": 24130, + "Receive": 24131, + "▁Oak": 24132, + "▁Kno": 24133, + "▁Theory": 24134, + "irie": 24135, + "owan": 24136, + "▁estava": 24137, + "▁executes": 24138, + "йт": 24139, + "ópez": 24140, + "поло": 24141, + "ética": 24142, + "▁название": 24143, + "▁converges": 24144, + "▁notre": 24145, + "▁populated": 24146, + "▁movements": 24147, + "▁statistical": 24148, + "▁Zweiten": 24149, + "quin": 24150, + "▁importantes": 24151, + "▁klein": 24152, + "▁Segunda": 24153, + "schließend": 24154, + "Failure": 24155, + "nar": 24156, + "dag": 24157, + "▁ruolo": 24158, + "▁fiction": 24159, + "▁использу": 24160, + "▁crisis": 24161, + "▁Getting": 24162, + ",%": 24163, + "▁армии": 24164, + "▁campus": 24165, + "▁footer": 24166, + "▁días": 24167, + "бан": 24168, + "▁liberty": 24169, + "▁gh": 24170, + "▁chamber": 24171, + "▁districts": 24172, + "▁excited": 24173, + "▁canción": 24174, + "tero": 24175, + "▁Working": 24176, + "▁części": 24177, + "льный": 24178, + "▁forum": 24179, + "▁Ehe": 24180, + "▁ката": 24181, + "itations": 24182, + "Tools": 24183, + "achiv": 24184, + "▁cres": 24185, + "asto": 24186, + "▁rever": 24187, + "▁nazionale": 24188, + "▁doors": 24189, + "▁Nancy": 24190, + "▁islands": 24191, + "Imp": 24192, + "▁Chair": 24193, + "▁vorm": 24194, + "sein": 24195, + "▁доку": 24196, + "erset": 24197, + "▁tätig": 24198, + "▁Krit": 24199, + "▁пя": 24200, + "▁conservation": 24201, + "▁Partido": 24202, + "minipage": 24203, + "Validator": 24204, + "▁recovery": 24205, + "▁NASA": 24206, + "▁breast": 24207, + "ilty": 24208, + "analy": 24209, + "elines": 24210, + "▁Saturday": 24211, + "emark": 24212, + "cej": 24213, + "Zero": 24214, + "▁Turner": 24215, + "secure": 24216, + "Exists": 24217, + "▁Rick": 24218, + "evalu": 24219, + "ctrl": 24220, + "▁compression": 24221, + "▁CURL": 24222, + "textcolor": 24223, + ")\\,": 24224, + "longrightarrow": 24225, + "▁Fernseh": 24226, + "icha": 24227, + "▁loi": 24228, + "▁Оте": 24229, + "▁cave": 24230, + "▁dozen": 24231, + "▁explaining": 24232, + "▁innov": 24233, + "▁Nicholas": 24234, + "▁diameter": 24235, + "▁Marian": 24236, + "▁fires": 24237, + "▁artifact": 24238, + "▁Parker": 24239, + "▁Bund": 24240, + "▁verte": 24241, + "▁talent": 24242, + "▁Lucas": 24243, + "reverse": 24244, + "▁folgenden": 24245, + "▁Sah": 24246, + "jections": 24247, + "▁invece": 24248, + "▁costitu": 24249, + "▁ssl": 24250, + "}}^": 24251, + "▁violent": 24252, + "▁spos": 24253, + "Rout": 24254, + "jdk": 24255, + "▁заме": 24256, + "▁furent": 24257, + "andal": 24258, + "Hom": 24259, + "▁Senior": 24260, + "▁pounds": 24261, + "▁Discogs": 24262, + "▁зе": 24263, + "'}[": 24264, + "▁Napoleon": 24265, + "ordinates": 24266, + "àn": 24267, + "▁kurz": 24268, + "▁vere": 24269, + "▁reuse": 24270, + "▁Ген": 24271, + "▁Syst": 24272, + "▁disappeared": 24273, + "▁Watch": 24274, + "bibliothek": 24275, + "▁корпу": 24276, + "▁Cs": 24277, + "▁}`": 24278, + "▁rör": 24279, + "▁дела": 24280, + "VB": 24281, + "▁calculus": 24282, + "рода": 24283, + "▁judgment": 24284, + "atile": 24285, + "▁longue": 24286, + "▁Hus": 24287, + "Jac": 24288, + "}})": 24289, + "RIPT": 24290, + "IABot": 24291, + "▁após": 24292, + "▁aston": 24293, + "Webachiv": 24294, + "▁URLs": 24295, + "▁coat": 24296, + "▁эконо": 24297, + "▁lear": 24298, + "extensions": 24299, + "▁Classic": 24300, + "TI": 24301, + "▁Tage": 24302, + "▁lá": 24303, + "▁semb": 24304, + "▁développement": 24305, + "ISTS": 24306, + "▁solves": 24307, + ",\\,": 24308, + "▁чемпі": 24309, + "ordinary": 24310, + "▁Bav": 24311, + "▁muchos": 24312, + "Self": 24313, + "▁Май": 24314, + "▁Diet": 24315, + "▁necessity": 24316, + "від": 24317, + "▁mano": 24318, + "▁Ср": 24319, + "▁carre": 24320, + "▁Camera": 24321, + "▁Narod": 24322, + "▁Phone": 24323, + "▁polym": 24324, + "imore": 24325, + "isEmpty": 24326, + "▁Houston": 24327, + "▁Rece": 24328, + "▁presentation": 24329, + "ниципа": 24330, + "▁Db": 24331, + "▁confident": 24332, + "▁}{": 24333, + "▁bullet": 24334, + "▁{},": 24335, + "ANGE": 24336, + "▁Notre": 24337, + "chin": 24338, + "▁Dragon": 24339, + "erca": 24340, + "iali": 24341, + "▁asset": 24342, + "▁muito": 24343, + "▁deeply": 24344, + "▁restriction": 24345, + "▁commerce": 24346, + "▁Bomb": 24347, + "caught": 24348, + "qq": 24349, + "▁Arag": 24350, + "▁немец": 24351, + "▁Analysis": 24352, + "▁článku": 24353, + "▁baby": 24354, + "▁echter": 24355, + "▁одного": 24356, + "жена": 24357, + "▁whitespace": 24358, + "çu": 24359, + "LIST": 24360, + "frique": 24361, + "▁varias": 24362, + "▁Wit": 24363, + "▁Licencia": 24364, + "Exit": 24365, + "▁sierp": 24366, + "▁assemb": 24367, + "▁splitting": 24368, + "▁palace": 24369, + "▁blocked": 24370, + "▁boundaries": 24371, + "▁iterations": 24372, + "▁Rotten": 24373, + "▁Verkehr": 24374, + "▁weer": 24375, + "Tests": 24376, + "ifting": 24377, + "▁regul": 24378, + "▁persist": 24379, + "▁Solution": 24380, + "pb": 24381, + "▁collapse": 24382, + "▁arrested": 24383, + "▁predicate": 24384, + "▁Zone": 24385, + "▁ingen": 24386, + "zález": 24387, + "▁banks": 24388, + "plant": 24389, + "▁Nella": 24390, + "▁бан": 24391, + "▁Snow": 24392, + "▁Kreuz": 24393, + "ício": 24394, + "▁enters": 24395, + "▁expose": 24396, + "či": 24397, + "шие": 24398, + "Qual": 24399, + "▁landscape": 24400, + "▁подацима": 24401, + "mai": 24402, + "stag": 24403, + "ований": 24404, + "DEF": 24405, + "[]{": 24406, + "▁dernière": 24407, + "icut": 24408, + "▁Xml": 24409, + "▁subgroup": 24410, + "▁Polsce": 24411, + "▁Warning": 24412, + "▁vehicles": 24413, + "iot": 24414, + "▁dll": 24415, + "ront": 24416, + "▁Louise": 24417, + "▁ara": 24418, + "▁Scala": 24419, + "▁canonical": 24420, + "▁placing": 24421, + "ERY": 24422, + "▁Jag": 24423, + "▁virus": 24424, + "emu": 24425, + "▁});\r": 24426, + "▁мм": 24427, + "▁Trying": 24428, + "▁Lexikon": 24429, + "abord": 24430, + "▁expedition": 24431, + "▁demanded": 24432, + "Zyg": 24433, + "lein": 24434, + "▁verwendet": 24435, + "рина": 24436, + "wol": 24437, + "▁pivot": 24438, + "▁однако": 24439, + "▁propriet": 24440, + "▁awards": 24441, + "tout": 24442, + "▁assim": 24443, + "▁Storm": 24444, + "Limit": 24445, + "elin": 24446, + "wealth": 24447, + "uez": 24448, + "▁rappresent": 24449, + "▁resta": 24450, + "▁gegründet": 24451, + "▁journalist": 24452, + "isie": 24453, + "▁facility": 24454, + "illed": 24455, + "ulk": 24456, + "▁PK": 24457, + "Anchor": 24458, + "▁_)": 24459, + "VF": 24460, + "LAB": 24461, + "▁nå": 24462, + "odos": 24463, + "▁billion": 24464, + "virti": 24465, + "▁Jeux": 24466, + "юза": 24467, + "tomcat": 24468, + "▁charts": 24469, + "▁Bundle": 24470, + "▁lst": 24471, + "▁exer": 24472, + "▁females": 24473, + "▁obliged": 24474, + "▁aby": 24475, + "rolled": 24476, + "dri": 24477, + "▁Sche": 24478, + "▁vessels": 24479, + "IMARY": 24480, + "▁reasoning": 24481, + "▁проте": 24482, + "FILES": 24483, + "verk": 24484, + "osos": 24485, + "▁комму": 24486, + "дії": 24487, + "▁dd": 24488, + "▁соответ": 24489, + "▁IOException": 24490, + "ských": 24491, + "▁CLI": 24492, + "▁ње": 24493, + "CM": 24494, + "TD": 24495, + "▁possibilities": 24496, + "▁Compos": 24497, + "half": 24498, + "▁webpage": 24499, + "▁swing": 24500, + "▁zas": 24501, + "▁cycl": 24502, + "leid": 24503, + "istica": 24504, + "▁Insert": 24505, + "▁Sweden": 24506, + "▁wanting": 24507, + "▁ال": 24508, + "▁eeuw": 24509, + "▁Administr": 24510, + "▁Warren": 24511, + "▁bs": 24512, + "▁pam": 24513, + "anus": 24514, + "Dra": 24515, + "expl": 24516, + "▁Kant": 24517, + "▁Austin": 24518, + "▁csak": 24519, + "▁theatre": 24520, + "▁compatibility": 24521, + "матиче": 24522, + "setState": 24523, + "бю": 24524, + "}{|": 24525, + "▁Dy": 24526, + "▁Zwischen": 24527, + "Alt": 24528, + "CLARE": 24529, + "steps": 24530, + "▁Lage": 24531, + "▁Mitt": 24532, + "▁Dublin": 24533, + "▁работы": 24534, + "deep": 24535, + "▁flows": 24536, + "▁Palace": 24537, + "unix": 24538, + "refs": 24539, + "umar": 24540, + "aset": 24541, + "cov": 24542, + "▁ping": 24543, + "▁Safari": 24544, + "flug": 24545, + "creens": 24546, + "{#": 24547, + "▁реа": 24548, + "adors": 24549, + "▁amor": 24550, + "uce": 24551, + "demic": 24552, + "▁Netherlands": 24553, + "▁clusters": 24554, + "▁enfor": 24555, + "marine": 24556, + "▁bugs": 24557, + "izzata": 24558, + "▁scra": 24559, + "Les": 24560, + "quick": 24561, + "▁turno": 24562, + "_*": 24563, + "ера": 24564, + "Generated": 24565, + ">[": 24566, + "▁estre": 24567, + "orde": 24568, + "▁verg": 24569, + "роз": 24570, + "▁pau": 24571, + "includes": 24572, + "assa": 24573, + "aders": 24574, + "▁Герма": 24575, + "▁estaven": 24576, + "▁earliest": 24577, + "▁resultado": 24578, + "mun": 24579, + "▁plots": 24580, + "din": 24581, + "sorted": 24582, + "▁preference": 24583, + "rió": 24584, + "туре": 24585, + "▁Ligue": 24586, + "▁завер": 24587, + "phr": 24588, + "▁pocket": 24589, + "▁parl": 24590, + "▁lak": 24591, + "▁powie": 24592, + "▁altres": 24593, + "$};": 24594, + "plain": 24595, + "▁Cred": 24596, + "itza": 24597, + "perp": 24598, + "Green": 24599, + "▁devoted": 24600, + "production": 24601, + "worker": 24602, + "elsen": 24603, + "▁vern": 24604, + "▁március": 24605, + "▁Confeder": 24606, + "▁Liverpool": 24607, + "▁музи": 24608, + "▁emails": 24609, + "▁distances": 24610, + "▁segments": 24611, + "▁anth": 24612, + "▁wrest": 24613, + "▁hoog": 24614, + "▁cinema": 24615, + "rror": 24616, + "▁geboren": 24617, + "▁éc": 24618, + "Marker": 24619, + "▁Compet": 24620, + "▁листо": 24621, + "allowed": 24622, + "volume": 24623, + "Espagne": 24624, + "Ze": 24625, + "▁fixes": 24626, + "▁rond": 24627, + "▁arrangement": 24628, + "/~": 24629, + ".](": 24630, + "▁Források": 24631, + "▁weiteren": 24632, + "excel": 24633, + "▁змі": 24634, + "▁moderne": 24635, + "English": 24636, + "▁Transfermarkt": 24637, + "▁bearing": 24638, + "▁cleared": 24639, + "▁сам": 24640, + "▁divs": 24641, + "ći": 24642, + "▁этой": 24643, + "▁Геор": 24644, + "scene": 24645, + "▁ages": 24646, + "GEN": 24647, + "rän": 24648, + "▁Toul": 24649, + "▁Abs": 24650, + "ját": 24651, + "▁mediante": 24652, + "▁empres": 24653, + "▁Employee": 24654, + "▁polynomials": 24655, + "▁optimize": 24656, + "▁выступа": 24657, + "fare": 24658, + "вей": 24659, + "xf": 24660, + "quez": 24661, + "▁botan": 24662, + "▁defend": 24663, + "▁Quart": 24664, + "Mont": 24665, + "vb": 24666, + "tick": 24667, + "WD": 24668, + "mine": 24669, + "▁modific": 24670, + "notification": 24671, + "▁denn": 24672, + "▁algo": 24673, + "▁Spo": 24674, + "▁mistrzost": 24675, + "/:": 24676, + "▁apresent": 24677, + "▁прод": 24678, + "Volume": 24679, + "ską": 24680, + "protected": 24681, + "▁Turkish": 24682, + "azy": 24683, + "▁pouv": 24684, + "▁período": 24685, + "skog": 24686, + "▁entropy": 24687, + "zed": 24688, + "тори": 24689, + "▁lij": 24690, + "boards": 24691, + "▁стату": 24692, + "Bool": 24693, + "▁polity": 24694, + "@\",": 24695, + "▁рік": 24696, + "née": 24697, + "▁Zug": 24698, + "▁Uniti": 24699, + "émet": 24700, + "atience": 24701, + "dimen": 24702, + "▁Steven": 24703, + "Ha": 24704, + "ACTION": 24705, + "▁wand": 24706, + "▁Navar": 24707, + "▁січня": 24708, + "Watch": 24709, + "▁Stuart": 24710, + "▁zde": 24711, + "▁контро": 24712, + "dataset": 24713, + "yó": 24714, + "▁Bush": 24715, + "▁себя": 24716, + "▁worthy": 24717, + "▁Ble": 24718, + "▁propor": 24719, + "▁Village": 24720, + "▁ry": 24721, + "▁voit": 24722, + "▁копия": 24723, + "▁zp": 24724, + "▁cura": 24725, + "▁Html": 24726, + "▁Dieser": 24727, + "▁Days": 24728, + "onnes": 24729, + "▁antigu": 24730, + "▁Staaten": 24731, + "▁faint": 24732, + "ongs": 24733, + "▁öst": 24734, + "Redirect": 24735, + "ель": 24736, + "atorial": 24737, + "▁bother": 24738, + "EditText": 24739, + "▁Giul": 24740, + "▁заво": 24741, + "▁pueblo": 24742, + "▁Mississippi": 24743, + "jak": 24744, + "▁wings": 24745, + "onc": 24746, + "ível": 24747, + "iencia": 24748, + "entlicht": 24749, + "▁BTW": 24750, + "ornal": 24751, + "▁Коро": 24752, + "▁одним": 24753, + "▁salv": 24754, + "▁finden": 24755, + "geo": 24756, + "▁авиа": 24757, + "attung": 24758, + "viv": 24759, + "▁Luther": 24760, + "▁общи": 24761, + "▁Rolle": 24762, + "▁Abraham": 24763, + "▁centered": 24764, + "▁slash": 24765, + "isat": 24766, + "emann": 24767, + "Os": 24768, + "парта": 24769, + "▁Pablo": 24770, + "▁collaboration": 24771, + "paths": 24772, + "édition": 24773, + "▁viewed": 24774, + "▁consisted": 24775, + "▁recovered": 24776, + "▁Mexican": 24777, + "▁Fix": 24778, + "▁spell": 24779, + "Special": 24780, + "▁Ст": 24781, + "esseur": 24782, + "▁Украины": 24783, + "former": 24784, + "▁św": 24785, + "▁zeros": 24786, + "▁Straßen": 24787, + "▁organisation": 24788, + "üssen": 24789, + "▁Sierra": 24790, + "▁Season": 24791, + "▁volont": 24792, + "BeanFactory": 24793, + "▁помощ": 24794, + "▁pressing": 24795, + "▁equivalence": 24796, + "▁catt": 24797, + "icity": 24798, + "▁accomplished": 24799, + "▁yo": 24800, + "▁sic": 24801, + "▁imports": 24802, + "▁accommod": 24803, + "▁Porto": 24804, + "▁яка": 24805, + "▁loan": 24806, + "тики": 24807, + "▁checkout": 24808, + "▁assess": 24809, + "▁Population": 24810, + "urent": 24811, + "clojure": 24812, + "▁Santos": 24813, + "▁információ": 24814, + "POS": 24815, + "▁gare": 24816, + "▁kick": 24817, + "▁radical": 24818, + "▁Peace": 24819, + "▁streaming": 24820, + "camp": 24821, + "ząt": 24822, + "говор": 24823, + "▁Regierung": 24824, + "▁proceeded": 24825, + "fm": 24826, + "лены": 24827, + "▁earnest": 24828, + "▁Parad": 24829, + "requests": 24830, + "▁Raum": 24831, + "šč": 24832, + "▁policies": 24833, + "▁Tig": 24834, + "▁sitt": 24835, + "▁Energy": 24836, + "▁purely": 24837, + "▁Haut": 24838, + "▁Speed": 24839, + "bio": 24840, + "▁orange": 24841, + "▁biggest": 24842, + "▁britannique": 24843, + "▁Notable": 24844, + "vu": 24845, + "лении": 24846, + "бин": 24847, + "▁Nash": 24848, + "щение": 24849, + "▁ciel": 24850, + "adémie": 24851, + "▁грудня": 24852, + "▁joue": 24853, + "▁voted": 24854, + "rico": 24855, + "▁гор": 24856, + "▁команду": 24857, + "itivity": 24858, + "▁ще": 24859, + "▁definite": 24860, + "uropa": 24861, + "!\");": 24862, + "Defaults": 24863, + "▁некоторы": 24864, + "édération": 24865, + "▁silly": 24866, + "▁talked": 24867, + "reu": 24868, + "▁Lomb": 24869, + "▁statue": 24870, + "кта": 24871, + "юр": 24872, + "umably": 24873, + "▁городе": 24874, + "▁Runtime": 24875, + "▁diagn": 24876, + "▁retro": 24877, + "▁Sverige": 24878, + "▁inicial": 24879, + "ienza": 24880, + "▁figlio": 24881, + "▁zog": 24882, + "▁rey": 24883, + "▁Rund": 24884, + "тный": 24885, + "▁ceased": 24886, + "erno": 24887, + "▁esa": 24888, + "▁trouv": 24889, + "▁Gemeinden": 24890, + "▁comercial": 24891, + "skap": 24892, + "enario": 24893, + "▁juris": 24894, + "TB": 24895, + "нала": 24896, + "▁vij": 24897, + "VO": 24898, + "▁clin": 24899, + "jör": 24900, + "сан": 24901, + "owała": 24902, + "ribución": 24903, + "▁ursprüng": 24904, + "▁condem": 24905, + "▁Stage": 24906, + "▁mixing": 24907, + "▁різ": 24908, + "▁fans": 24909, + "ház": 24910, + "social": 24911, + "zan": 24912, + "▁свой": 24913, + "Cookie": 24914, + "▁Roland": 24915, + "azionale": 24916, + "▁Sloven": 24917, + "▁Fiche": 24918, + "▁Sé": 24919, + "hä": 24920, + "▁officials": 24921, + "▁înt": 24922, + "Interceptor": 24923, + "Tables": 24924, + "▁davon": 24925, + "initialize": 24926, + "]=\"": 24927, + "▁Body": 24928, + "▁Upper": 24929, + "▁Collect": 24930, + "▁Zürich": 24931, + "Horizontal": 24932, + "Typ": 24933, + "▁político": 24934, + "▁RewriteCond": 24935, + "▁hoped": 24936, + "▁anxious": 24937, + "Liter": 24938, + "jahr": 24939, + "▁assemble": 24940, + "▁crypt": 24941, + "lahoma": 24942, + "ASH": 24943, + "▁Бри": 24944, + "▁Cic": 24945, + "twitter": 24946, + "hyper": 24947, + "▁Tell": 24948, + "ільки": 24949, + "вобо": 24950, + "▁bazie": 24951, + "▁contemporary": 24952, + "▁Parameter": 24953, + "stwa": 24954, + "▁bekend": 24955, + "cock": 24956, + "previous": 24957, + "enska": 24958, + "▁caller": 24959, + "]])": 24960, + "▁Raz": 24961, + "▁Selon": 24962, + "▁proposal": 24963, + "▁bý": 24964, + "▁Sied": 24965, + "▁Arbeits": 24966, + "▁pride": 24967, + "▁slope": 24968, + "idé": 24969, + "gradient": 24970, + "▁Джерела": 24971, + "▁SH": 24972, + "▁разрабо": 24973, + "iversity": 24974, + "сподар": 24975, + "\\{\\": 24976, + "▁стали": 24977, + "▁Einzel": 24978, + "▁rgba": 24979, + "▁Anim": 24980, + "▁alles": 24981, + "бар": 24982, + "erte": 24983, + "▁réalisé": 24984, + "Institut": 24985, + "▁markup": 24986, + "▁vars": 24987, + "▁gam": 24988, + "▁Василь": 24989, + "izza": 24990, + "▁Cob": 24991, + "▁Metal": 24992, + "▁leak": 24993, + "▁Lanc": 24994, + "Switch": 24995, + "Delay": 24996, + "atuur": 24997, + "▁четы": 24998, + "▁англий": 24999, + "▁legacy": 25000, + "▁desarroll": 25001, + "▁topological": 25002, + "▁jeweils": 25003, + "▁Nederlandse": 25004, + "▁atmosphere": 25005, + "urban": 25006, + "▁slov": 25007, + "▁lawyer": 25008, + "pecially": 25009, + "▁alternate": 25010, + "▁paramet": 25011, + "▁establishment": 25012, + "▁woods": 25013, + "PD": 25014, + "▁наи": 25015, + "▁mang": 25016, + "▁wechselte": 25017, + "ську": 25018, + ".=": 25019, + "▁fifteen": 25020, + "SUM": 25021, + "▁Fro": 25022, + "▁LED": 25023, + "owano": 25024, + "ствие": 25025, + "▁Données": 25026, + "tol": 25027, + "żyn": 25028, + "cref": 25029, + "ствии": 25030, + "horn": 25031, + "▁сооб": 25032, + "▁оборо": 25033, + "▁Complete": 25034, + "“)": 25035, + "▁kindly": 25036, + "▁Chamber": 25037, + "ség": 25038, + "WH": 25039, + "▁ambient": 25040, + "кро": 25041, + "▁cheval": 25042, + "▁написа": 25043, + "flu": 25044, + "▁Offiz": 25045, + "mate": 25046, + "natural": 25047, + "separ": 25048, + "empre": 25049, + "ViewHolder": 25050, + "fw": 25051, + "▁letech": 25052, + "▁trailing": 25053, + "atri": 25054, + "▁Gó": 25055, + "▁Bonn": 25056, + "▁unlikely": 25057, + "RAM": 25058, + "enst": 25059, + "Stats": 25060, + "▁политиче": 25061, + ")--(": 25062, + "▁trom": 25063, + "!...": 25064, + "▁Meanwhile": 25065, + "стана": 25066, + "▁Reino": 25067, + "▁Arist": 25068, + "$}}%": 25069, + "▁solem": 25070, + "closure": 25071, + "ignation": 25072, + "łod": 25073, + "▁divor": 25074, + "▁международ": 25075, + "=\"": 25230, + "Orientation": 25231, + "cid": 25232, + "Cart": 25233, + "▁murm": 25234, + "▁assez": 25235, + "▁linking": 25236, + "building": 25237, + "▁reconna": 25238, + "▁shook": 25239, + "managed": 25240, + "landa": 25241, + "▁León": 25242, + "▁création": 25243, + "дой": 25244, + "ocity": 25245, + "▁wij": 25246, + "▁wieś": 25247, + "xtart": 25248, + "▁Move": 25249, + "lungen": 25250, + "ствует": 25251, + "orney": 25252, + "optional": 25253, + "macro": 25254, + "Condition": 25255, + "▁squares": 25256, + "▁mistaken": 25257, + "ánt": 25258, + "▁Ris": 25259, + "▁sentences": 25260, + "erea": 25261, + "▁mij": 25262, + "Und": 25263, + "▁nombr": 25264, + "zA": 25265, + "▁Independent": 25266, + "▁preview": 25267, + "imas": 25268, + "▁males": 25269, + "inental": 25270, + "Thank": 25271, + "▁popol": 25272, + "▁pover": 25273, + "▁grasp": 25274, + "▁imped": 25275, + "▁campionato": 25276, + "▁Wei": 25277, + "▁titled": 25278, + "▁Además": 25279, + "▁Password": 25280, + "▁Pam": 25281, + "UILD": 25282, + "▁липня": 25283, + "werb": 25284, + "................": 25285, + "▁Río": 25286, + "▁teeth": 25287, + "bp": 25288, + "▁SW": 25289, + "ulaire": 25290, + "▁seized": 25291, + "▁Stef": 25292, + "úl": 25293, + "▁viz": 25294, + "iony": 25295, + "▁junt": 25296, + "▁která": 25297, + "▁września": 25298, + "<>": 25299, + "▁surg": 25300, + "▁tutte": 25301, + "▁Hob": 25302, + "повід": 25303, + "▁wohl": 25304, + "▁trag": 25305, + "▁Crown": 25306, + "▁trova": 25307, + "стову": 25308, + "▁Vienna": 25309, + "esehen": 25310, + "▁metropol": 25311, + "▁reflected": 25312, + "тета": 25313, + "▁traduc": 25314, + "▁Bast": 25315, + "▁erschien": 25316, + "woord": 25317, + "()\"": 25318, + "talet": 25319, + "▁roads": 25320, + "ведения": 25321, + "ührung": 25322, + "▁cogn": 25323, + "▁Valle": 25324, + "▁landing": 25325, + "▁Regex": 25326, + "▁Iowa": 25327, + "dział": 25328, + "▁erreichte": 25329, + "aum": 25330, + "▁founder": 25331, + "apolis": 25332, + "Compiler": 25333, + "▁kop": 25334, + "▁marc": 25335, + "▁територ": 25336, + "))`": 25337, + "▁lei": 25338, + "geon": 25339, + "▁weapons": 25340, + "▁horn": 25341, + "▁elif": 25342, + "▁Capital": 25343, + "će": 25344, + "▁forall": 25345, + "▁эта": 25346, + "preview": 25347, + "▁DNA": 25348, + "▁sid": 25349, + "orch": 25350, + "▁Ras": 25351, + "▁arab": 25352, + "Best": 25353, + "▁счита": 25354, + "▁López": 25355, + "ança": 25356, + "▁funkc": 25357, + "▁tienen": 25358, + ";&": 25359, + "museum": 25360, + "▁Err": 25361, + "▁resort": 25362, + "Nov": 25363, + "▁kal": 25364, + "MW": 25365, + "шь": 25366, + "anchor": 25367, + "▁роман": 25368, + "leading": 25369, + "▁manten": 25370, + "▁Silva": 25371, + "dade": 25372, + "▁designated": 25373, + "▁revista": 25374, + "Oct": 25375, + "percent": 25376, + "▁уні": 25377, + "identifier": 25378, + "mass": 25379, + "@@": 25380, + "ulsion": 25381, + "germeister": 25382, + "▁predicted": 25383, + "▁сви": 25384, + "жной": 25385, + "▁Ergeb": 25386, + "▁cust": 25387, + "▁removes": 25388, + "charg": 25389, + "пример": 25390, + "▁forming": 25391, + "asma": 25392, + "stdout": 25393, + "Fun": 25394, + "yme": 25395, + "tered": 25396, + "ursive": 25397, + "ighed": 25398, + "▁след": 25399, + "verband": 25400, + "▁LOG": 25401, + "rams": 25402, + "éon": 25403, + "endra": 25404, + "▁Bereich": 25405, + "▁temporal": 25406, + "▁langue": 25407, + "▁Inn": 25408, + "▁moreover": 25409, + "▁tutorials": 25410, + "Middle": 25411, + "▁советский": 25412, + "▁maintenance": 25413, + "asures": 25414, + "▁válto": 25415, + "BASE": 25416, + "▁disappear": 25417, + "ския": 25418, + "▁conocido": 25419, + "▁Нау": 25420, + "▁Libert": 25421, + "▁Harold": 25422, + "▁lifetime": 25423, + "▁Tür": 25424, + "▁zawod": 25425, + "omic": 25426, + "▁Retrieved": 25427, + "architecture": 25428, + "čka": 25429, + "iformes": 25430, + "development": 25431, + "ordnung": 25432, + "Inf": 25433, + "leben": 25434, + "▁Stars": 25435, + "signal": 25436, + "▁grammar": 25437, + "▁corso": 25438, + "▁Wagner": 25439, + "▁geht": 25440, + "▁royale": 25441, + "warn": 25442, + "umbled": 25443, + "▁instit": 25444, + "▁Ши": 25445, + "hh": 25446, + "▁refuge": 25447, + "▁favorite": 25448, + "ierto": 25449, + "▁condado": 25450, + "▁Ther": 25451, + "▁человека": 25452, + "▁Food": 25453, + "▁seizo": 25454, + "▁Initialize": 25455, + "▁connu": 25456, + "▁overlap": 25457, + "▁Emil": 25458, + "▁Martí": 25459, + "▁жовтня": 25460, + "erva": 25461, + "▁boats": 25462, + "ações": 25463, + "▁derrot": 25464, + "▁malloc": 25465, + "▁conject": 25466, + "jk": 25467, + "▁sare": 25468, + "лемен": 25469, + "▁sums": 25470, + "Authorization": 25471, + "▁Kun": 25472, + "]$,": 25473, + "gemeinde": 25474, + "odot": 25475, + "defin": 25476, + "▁emission": 25477, + "▁Крас": 25478, + "▁appart": 25479, + "▁stopping": 25480, + "▁Сред": 25481, + "▁conjug": 25482, + "▁insight": 25483, + "▁Broadcast": 25484, + "▁PMID": 25485, + "▁advantages": 25486, + "enes": 25487, + "▁residence": 25488, + "ljen": 25489, + "isseur": 25490, + "▁pubblicato": 25491, + "▁GitHub": 25492, + "▁Peru": 25493, + "▁galaxies": 25494, + "▁annotations": 25495, + "gas": 25496, + "▁répond": 25497, + "Js": 25498, + "▁independently": 25499, + "NP": 25500, + "▁inqu": 25501, + "▁grounds": 25502, + "Components": 25503, + "▁anten": 25504, + "▁вз": 25505, + "▁hos": 25506, + "▁sint": 25507, + "▁hiding": 25508, + "▁województ": 25509, + "Messages": 25510, + "▁показа": 25511, + "===": 25512, + "▁Abstract": 25513, + "▁läng": 25514, + "▁Formula": 25515, + "dawn": 25516, + "▁designs": 25517, + "Img": 25518, + "▁Portuguese": 25519, + "▁incluy": 25520, + "avigator": 25521, + "▁Brothers": 25522, + "▁continent": 25523, + "▁evidently": 25524, + "race": 25525, + "цького": 25526, + "▁reck": 25527, + "▁серпня": 25528, + "▁Grey": 25529, + "▁appeal": 25530, + "▁unlike": 25531, + "▁powershell": 25532, + "▁racc": 25533, + "fers": 25534, + "▁burning": 25535, + "fasst": 25536, + "installed": 25537, + "▁Give": 25538, + "▁colonial": 25539, + "▁€": 25540, + "▁Rö": 25541, + "▁christ": 25542, + "nehm": 25543, + "там": 25544, + "▁corpo": 25545, + "▁convirti": 25546, + "yter": 25547, + "Sym": 25548, + "▁Greece": 25549, + "▁moth": 25550, + "▁Johan": 25551, + "▁monarch": 25552, + "▁Download": 25553, + "▁craft": 25554, + "už": 25555, + "▁Luke": 25556, + "▁suffix": 25557, + "\\/": 25558, + "Have": 25559, + "▁карь": 25560, + "▁comfortable": 25561, + "▁tips": 25562, + "▁Після": 25563, + "▁броја": 25564, + "▁информа": 25565, + "MQ": 25566, + "бран": 25567, + "▁tx": 25568, + "▁slaves": 25569, + "▁firewall": 25570, + "▁Forces": 25571, + "atif": 25572, + "▁Quellen": 25573, + "▁théâtre": 25574, + "льных": 25575, + "▁расположен": 25576, + "▁Details": 25577, + "ką": 25578, + "▁longitud": 25579, + "INST": 25580, + "▁naval": 25581, + "Fernseh": 25582, + "essel": 25583, + "Grad": 25584, + "▁belang": 25585, + "▁aggi": 25586, + "ZygoteInit": 25587, + "łów": 25588, + "▁Sug": 25589, + "sil": 25590, + "▁exterior": 25591, + "щі": 25592, + "ORD": 25593, + "enser": 25594, + "▁rapide": 25595, + "▁темпера": 25596, + "incie": 25597, + "Si": 25598, + "avam": 25599, + "arded": 25600, + "▁Added": 25601, + "Endpoint": 25602, + "hardt": 25603, + "стран": 25604, + "▁estilo": 25605, + "▁Haz": 25606, + "▁musste": 25607, + "uo": 25608, + "iii": 25609, + "▁ří": 25610, + "anzen": 25611, + "жений": 25612, + "aha": 25613, + "ARNING": 25614, + "▁renov": 25615, + "▁divine": 25616, + "▁convinced": 25617, + "▁humans": 25618, + "▁departure": 25619, + "▁Mediter": 25620, + "qa": 25621, + "▁possessed": 25622, + "▁церкви": 25623, + "giv": 25624, + "▁свої": 25625, + "▁Ortste": 25626, + "Rich": 25627, + "puis": 25628, + "increment": 25629, + "▁Hannover": 25630, + "▁ucz": 25631, + "Done": 25632, + "▁alguns": 25633, + "FIX": 25634, + "▁Heritage": 25635, + "removeClass": 25636, + "фер": 25637, + "▁abc": 25638, + "Dr": 25639, + "▁семей": 25640, + "{:": 25641, + "▁seule": 25642, + "zeichnungen": 25643, + "addy": 25644, + "▁París": 25645, + "üsseld": 25646, + "▁reception": 25647, + "folio": 25648, + "tiny": 25649, + "▁recensement": 25650, + "▁Nur": 25651, + "▁kier": 25652, + "▁gmina": 25653, + "staat": 25654, + "ándose": 25655, + "ческая": 25656, + "▁speaker": 25657, + "▁exponential": 25658, + "▁Dieu": 25659, + "▁приз": 25660, + "▁Rafael": 25661, + "▁ggplot": 25662, + "▁Template": 25663, + "oure": 25664, + "▁Inner": 25665, + "ogne": 25666, + "igare": 25667, + "▁Arte": 25668, + "▁Cov": 25669, + "▁aufgrund": 25670, + "▁Бы": 25671, + "▁ceremony": 25672, + "▁Spart": 25673, + "jective": 25674, + "yi": 25675, + "▁inizi": 25676, + "▁latin": 25677, + "▁Nevertheless": 25678, + "▁Done": 25679, + "тря": 25680, + "▁Arr": 25681, + "season": 25682, + "▁складу": 25683, + "▁podczas": 25684, + "▁Beautiful": 25685, + "▁Weltkrieg": 25686, + "▁зо": 25687, + "▁overcome": 25688, + "▁Praha": 25689, + "▁району": 25690, + "▁subscription": 25691, + "igent": 25692, + "▁пока": 25693, + "latex": 25694, + "▁beach": 25695, + "▁роках": 25696, + "geg": 25697, + "▁probl": 25698, + "arguments": 25699, + "▁organizations": 25700, + "▁Nan": 25701, + "▁stones": 25702, + "▁Hunter": 25703, + "▁regularly": 25704, + "шого": 25705, + "▁flexible": 25706, + "opts": 25707, + "ář": 25708, + "witz": 25709, + "▁')": 25710, + "PASS": 25711, + "▁kraj": 25712, + "▁fake": 25713, + "heits": 25714, + "osph": 25715, + "parseInt": 25716, + "FALSE": 25717, + "▁profess": 25718, + "people": 25719, + "▁precip": 25720, + "dirname": 25721, + "▁perpet": 25722, + "▁Updated": 25723, + "rayed": 25724, + "▁provoc": 25725, + "▁травня": 25726, + "▁categorie": 25727, + "▁тео": 25728, + "сну": 25729, + "otr": 25730, + "▁Верхов": 25731, + "▁compét": 25732, + "Cost": 25733, + "▁wider": 25734, + "▁Obviously": 25735, + "писан": 25736, + "▁настоя": 25737, + "▁seeking": 25738, + "()),": 25739, + "▁équipe": 25740, + "▁commits": 25741, + "▁Svens": 25742, + "ябре": 25743, + "atern": 25744, + "▁heter": 25745, + "▁Bootstrap": 25746, + "éné": 25747, + "▁derivatives": 25748, + "▁Detroit": 25749, + "▁provincial": 25750, + "onomie": 25751, + "EB": 25752, + "▁cuer": 25753, + "▁относи": 25754, + "▁ней": 25755, + ")».": 25756, + "▁Ciudad": 25757, + "IAL": 25758, + "zyst": 25759, + ")\")": 25760, + "▁Alc": 25761, + "blogs": 25762, + "▁parmi": 25763, + "▁Albums": 25764, + "▁Boliv": 25765, + "▁clés": 25766, + "Products": 25767, + "uerdo": 25768, + "▁gelang": 25769, + "znik": 25770, + "hagen": 25771, + "anonymous": 25772, + "▁svg": 25773, + "▁Conseil": 25774, + "▁Ari": 25775, + "coli": 25776, + "▁czy": 25777, + "▁CV": 25778, + "▁ford": 25779, + "▁Außer": 25780, + "▁CI": 25781, + "▁tempt": 25782, + "▁Organisation": 25783, + "áš": 25784, + "▁cycles": 25785, + "▁geslacht": 25786, + "▁людей": 25787, + "ými": 25788, + "▁Spieler": 25789, + "efe": 25790, + "▁Marvel": 25791, + "▁portal": 25792, + "▁Серг": 25793, + "▁grado": 25794, + "▁handlers": 25795, + "▁Interface": 25796, + "AME": 25797, + "▁seriously": 25798, + "▁Binding": 25799, + "▁Rang": 25800, + "▁nada": 25801, + "oce": 25802, + "▁integra": 25803, + "ocracy": 25804, + "▁альбо": 25805, + "▁stability": 25806, + "Uns": 25807, + "▁veter": 25808, + "------+": 25809, + "▁serait": 25810, + "▁omitted": 25811, + "▁uncertainty": 25812, + "onian": 25813, + "▁resto": 25814, + "▁желез": 25815, + "▁одной": 25816, + "▁Bevölkerung": 25817, + "▁Kraft": 25818, + "стр": 25819, + "▁Moscow": 25820, + "lane": 25821, + "arab": 25822, + "▁spole": 25823, + "▁своего": 25824, + "?:": 25825, + "START": 25826, + "▁интер": 25827, + "▁sympt": 25828, + "▁Lorenzo": 25829, + "▁ejec": 25830, + "▁prosper": 25831, + "DAT": 25832, + "лимпий": 25833, + "▁shapes": 25834, + "valueOf": 25835, + "▁associate": 25836, + "▁Medien": 25837, + "ENV": 25838, + "▁сре": 25839, + "▁државе": 25840, + "▁theories": 25841, + "heb": 25842, + "▁Wayne": 25843, + "▁StringBuilder": 25844, + "iwers": 25845, + "▁Maps": 25846, + "Phys": 25847, + "\\}\\": 25848, + "▁Parte": 25849, + "▁Hudson": 25850, + "лон": 25851, + "Lng": 25852, + "▁ры": 25853, + "стей": 25854, + "lau": 25855, + "ancer": 25856, + "▁Coppa": 25857, + "▁війсь": 25858, + "▁ucc": 25859, + "▁Pattern": 25860, + "▁garbage": 25861, + "▁González": 25862, + "▁Encyclop": 25863, + "etten": 25864, + "External": 25865, + "REF": 25866, + ">;": 25867, + "lijke": 25868, + "▁intersect": 25869, + "▁Unless": 25870, + "▁deeper": 25871, + "▁жі": 25872, + "dent": 25873, + "lef": 25874, + "▁chanson": 25875, + "▁diffus": 25876, + "▁primi": 25877, + "▁Wieder": 25878, + "▁aws": 25879, + "owana": 25880, + "▁sociale": 25881, + "ikk": 25882, + "льной": 25883, + "▁divisions": 25884, + "лосо": 25885, + "▁Claud": 25886, + "▁Ya": 25887, + "▁voce": 25888, + "▁Branch": 25889, + "▁fitted": 25890, + "orr": 25891, + "ôtel": 25892, + "stroke": 25893, + "listener": 25894, + "iman": 25895, + "восто": 25896, + "▁Shah": 25897, + "Introduction": 25898, + "▁newline": 25899, + "▁tile": 25900, + "']))": 25901, + "▁travaux": 25902, + "CONFIG": 25903, + "▁quadratic": 25904, + "onneur": 25905, + "▁Giorg": 25906, + "▁identific": 25907, + "éricaine": 25908, + "▁UIView": 25909, + "▁Liberal": 25910, + "▁Koch": 25911, + "▁Berliner": 25912, + "▁notifications": 25913, + "▁Susan": 25914, + "▁cadre": 25915, + "▁Kloster": 25916, + "▁examine": 25917, + "▁един": 25918, + "▁UNION": 25919, + "▁alten": 25920, + "▁finit": 25921, + "▁pedig": 25922, + "cyk": 25923, + "▁mouvement": 25924, + "IOS": 25925, + "▁британ": 25926, + "▁bout": 25927, + "▁автор": 25928, + "ництво": 25929, + "ето": 25930, + "lera": 25931, + "cls": 25932, + "▁Ley": 25933, + "amy": 25934, + "agens": 25935, + "ashed": 25936, + "▁okrę": 25937, + "гро": 25938, + "ellett": 25939, + "▁Fellow": 25940, + "▁manifold": 25941, + "$),": 25942, + "lder": 25943, + "▁voz": 25944, + "▁begg": 25945, + "▁baron": 25946, + "▁fid": 25947, + "▁firing": 25948, + "ilda": 25949, + "dek": 25950, + "AU": 25951, + "itare": 25952, + "▁Ara": 25953, + "▁Exit": 25954, + "▁cinemat": 25955, + "▁intros": 25956, + "▁contacts": 25957, + "пени": 25958, + "▁möglich": 25959, + "▁Singapore": 25960, + "ström": 25961, + "▁Hern": 25962, + "▁sixth": 25963, + "▁publications": 25964, + "vie": 25965, + "▁Hat": 25966, + "▁accepting": 25967, + "ác": 25968, + "stwo": 25969, + "▁quietly": 25970, + "Photo": 25971, + "▁basket": 25972, + "▁eigenvalues": 25973, + "▁médec": 25974, + "▁Olimp": 25975, + "▁церков": 25976, + "alin": 25977, + "consum": 25978, + "▁lassen": 25979, + "▁анти": 25980, + "▁Seq": 25981, + "\";\r": 25982, + "rare": 25983, + "▁$|\\": 25984, + "▁nick": 25985, + "dflare": 25986, + "Vec": 25987, + "bindung": 25988, + "▁bg": 25989, + "changes": 25990, + "Days": 25991, + "▁Mouse": 25992, + "▁waited": 25993, + "▁Tomatoes": 25994, + "▁fas": 25995, + "verte": 25996, + "▁succession": 25997, + "сор": 25998, + "▁sols": 25999, + "▁Render": 26000, + "▁leadership": 26001, + "▁significance": 26002, + "▁gauche": 26003, + "cano": 26004, + "▁Pie": 26005, + "ensoort": 26006, + "▁cambio": 26007, + "▁уз": 26008, + "▁endeav": 26009, + "Completed": 26010, + "▁Архивная": 26011, + "jd": 26012, + "órico": 26013, + "▁churches": 26014, + "▁animate": 26015, + "SG": 26016, + "compute": 26017, + "▁uniformly": 26018, + "INIT": 26019, + "lles": 26020, + "HttpRequest": 26021, + "Ко": 26022, + "Diff": 26023, + "▁sah": 26024, + "airo": 26025, + "maybe": 26026, + "UTE": 26027, + "▁Dow": 26028, + "human": 26029, + "▁aurait": 26030, + "dark": 26031, + "▁repair": 26032, + "▁ner": 26033, + "▁Dabei": 26034, + "▁Botan": 26035, + "Original": 26036, + "ază": 26037, + "▁NAT": 26038, + "imper": 26039, + "▁Youth": 26040, + "thes": 26041, + "▁округа": 26042, + "▁Flo": 26043, + "▁breakfast": 26044, + "urls": 26045, + "▁übernahm": 26046, + "ários": 26047, + "▁Orange": 26048, + "▁Affairs": 26049, + "ske": 26050, + "▁notify": 26051, + "imoine": 26052, + "▁Arena": 26053, + "▁liberal": 26054, + "▁obec": 26055, + "ifa": 26056, + "guez": 26057, + "iono": 26058, + "ператор": 26059, + "▁retained": 26060, + "failed": 26061, + "bine": 26062, + "тных": 26063, + "▁CGRect": 26064, + "camera": 26065, + "idenote": 26066, + "KB": 26067, + "▁lights": 26068, + "▁Pictures": 26069, + "▁Squadron": 26070, + "▁Volk": 26071, + "▁burg": 26072, + ",]": 26073, + "Gi": 26074, + "êque": 26075, + "makeText": 26076, + "▁everybody": 26077, + "▁Hyper": 26078, + "▁Deux": 26079, + "▁glory": 26080, + "presentation": 26081, + "onica": 26082, + "▁frère": 26083, + "aget": 26084, + "▁hints": 26085, + "▁tunnel": 26086, + "▁Ej": 26087, + "ális": 26088, + "▁Viv": 26089, + "ственных": 26090, + "▁caps": 26091, + "PART": 26092, + "oci": 26093, + "▁prices": 26094, + "currency": 26095, + "▁achter": 26096, + "romagnet": 26097, + "gender": 26098, + "▁suis": 26099, + "versions": 26100, + "▁Training": 26101, + "inside": 26102, + "ege": 26103, + "▁totale": 26104, + "▁Daar": 26105, + "▁grudnia": 26106, + "▁Ier": 26107, + "▁occasions": 26108, + "▁kde": 26109, + "▁tensorflow": 26110, + "▁ór": 26111, + "Methods": 26112, + "▁looping": 26113, + "▁directeur": 26114, + "kę": 26115, + "▁isomorphism": 26116, + "▁João": 26117, + "▁aligned": 26118, + "онов": 26119, + "urger": 26120, + "▁nova": 26121, + "morrow": 26122, + "altern": 26123, + "HD": 26124, + "▁marqu": 26125, + "ativas": 26126, + "ggreg": 26127, + "▁ancien": 26128, + "nit": 26129, + "▁secured": 26130, + "mier": 26131, + "▁Ole": 26132, + "▁инте": 26133, + "▁minus": 26134, + "▁clearer": 26135, + "▁nello": 26136, + "▁információk": 26137, + "▁propre": 26138, + "{.": 26139, + "ilog": 26140, + "▁Quick": 26141, + "▁accus": 26142, + "employee": 26143, + "▁зу": 26144, + "цький": 26145, + "фіцій": 26146, + "▁публи": 26147, + "▁bent": 26148, + "▁позво": 26149, + "▁Пор": 26150, + "ází": 26151, + "ánico": 26152, + "emptyset": 26153, + "▁surtout": 26154, + "reno": 26155, + "unya": 26156, + "▁уез": 26157, + "▁Millionen": 26158, + "▁listopada": 26159, + "▁Maine": 26160, + "▁grupos": 26161, + "▁Storage": 26162, + "▁apple": 26163, + "▁Lö": 26164, + "oused": 26165, + "дро": 26166, + "sci": 26167, + "▁hibernate": 26168, + "dog": 26169, + "▁восто": 26170, + "▁intensity": 26171, + "legend": 26172, + "▁Wille": 26173, + "▁szerint": 26174, + "gesellschaft": 26175, + "▁Living": 26176, + "allo": 26177, + "▁Split": 26178, + "dru": 26179, + "need": 26180, + "▁Джон": 26181, + "▁Swiss": 26182, + "▁spraw": 26183, + "▁beho": 26184, + "▁fotograf": 26185, + "▁rencontre": 26186, + "▁kis": 26187, + "▁signing": 26188, + "akult": 26189, + "▁indexing": 26190, + "apor": 26191, + "▁conception": 26192, + "aggreg": 26193, + "▁Савез": 26194, + "▁affair": 26195, + "ění": 26196, + "August": 26197, + "▁секре": 26198, + "▁mieszkań": 26199, + "UIImage": 26200, + "▁bishop": 26201, + "▁servants": 26202, + "▁trail": 26203, + "digit": 26204, + "▁joins": 26205, + "▁Near": 26206, + "öffentlich": 26207, + ">{": 26208, + "▁skład": 26209, + "geführt": 26210, + "▁Holz": 26211, + "▁Militär": 26212, + "achi": 26213, + "Upper": 26214, + "pine": 26215, + "utzt": 26216, + "▁nuova": 26217, + "ibration": 26218, + "▁Bien": 26219, + "▁первый": 26220, + "▁Creating": 26221, + "Once": 26222, + "▁einmal": 26223, + "▁geometric": 26224, + "stvo": 26225, + "▁kW": 26226, + "▁decomposition": 26227, + "▁comedy": 26228, + "▁activation": 26229, + "▁angry": 26230, + "illeurs": 26231, + "▁instantly": 26232, + "▁suggesting": 26233, + "▁Clay": 26234, + "cot": 26235, + "▁Gén": 26236, + "($(": 26237, + "unwrap": 26238, + "▁lifted": 26239, + "▁Kit": 26240, + "▁linea": 26241, + "ок": 26242, + "hart": 26243, + "->_": 26244, + "▁nuit": 26245, + "▁Issue": 26246, + "лии": 26247, + "▁röm": 26248, + "Tasks": 26249, + "▁Sr": 26250, + "▁seis": 26251, + "asia": 26252, + "}}$.": 26253, + ":{": 26254, + "controls": 26255, + "▁Stim": 26256, + "▁Recht": 26257, + "ociación": 26258, + "▁Natal": 26259, + "▁Philippines": 26260, + "ulen": 26261, + "Fixed": 26262, + "▁switched": 26263, + "Zip": 26264, + "ospel": 26265, + "▁начале": 26266, + "▁Blan": 26267, + "urst": 26268, + "▁autour": 26269, + "Ca": 26270, + "▁latitude": 26271, + "▁Frei": 26272, + "▁Musée": 26273, + "▁Kurz": 26274, + "▁região": 26275, + "swap": 26276, + "▁hate": 26277, + "▁modifications": 26278, + "▁Ком": 26279, + "▁Antoine": 26280, + "uga": 26281, + "RECT": 26282, + "éter": 26283, + "GROUP": 26284, + "▁sacrific": 26285, + "▁Whe": 26286, + "▁Stevens": 26287, + "ologische": 26288, + "Summary": 26289, + "obs": 26290, + "hnen": 26291, + "<%=": 26292, + "dienst": 26293, + "remark": 26294, + "▁veröffentlicht": 26295, + "ел": 26296, + "▁Mock": 26297, + "▁Льв": 26298, + "▁três": 26299, + "gb": 26300, + "▁celebrated": 26301, + "▁Eb": 26302, + "▁costa": 26303, + "▁Geographic": 26304, + "▁attachment": 26305, + "mannschaft": 26306, + "▁dependence": 26307, + "��": 26308, + "▁attitude": 26309, + "etal": 26310, + "vic": 26311, + "baut": 26312, + "▁дов": 26313, + "▁interven": 26314, + "▁Gü": 26315, + "ónica": 26316, + "▁Pon": 26317, + "▁disponible": 26318, + "▁Feb": 26319, + "▁worship": 26320, + "▁Specifically": 26321, + "Hy": 26322, + "iju": 26323, + "▁cb": 26324, + "▁spac": 26325, + "leveland": 26326, + "▁localidad": 26327, + "▁preceding": 26328, + "▁Hessen": 26329, + "xp": 26330, + "▁Wein": 26331, + "▁Româ": 26332, + "▁giorno": 26333, + "▁квітня": 26334, + "llaços": 26335, + "▁Academia": 26336, + "▁kül": 26337, + "▁Års": 26338, + "▁нај": 26339, + "uclide": 26340, + "Internet": 26341, + "orton": 26342, + "▁corn": 26343, + "ями": 26344, + "▁\"*": 26345, + "▁Felix": 26346, + "apat": 26347, + "▁свои": 26348, + "MIT": 26349, + "made": 26350, + "▁locomot": 26351, + "хода": 26352, + "FP": 26353, + "▁pm": 26354, + ".*;": 26355, + "▁Hamm": 26356, + "`}": 26357, + "LayoutInflater": 26358, + "==\"": 26359, + "▁Eur": 26360, + "▁dogs": 26361, + "жении": 26362, + "▁azon": 26363, + "▁emulator": 26364, + "▁ricon": 26365, + "beeld": 26366, + "▁ну": 26367, + "▁approximate": 26368, + "LM": 26369, + "▁Bond": 26370, + "▁enh": 26371, + "ędz": 26372, + "▁solit": 26373, + "RelativeLayout": 26374, + "eteor": 26375, + "amentos": 26376, + "▁indirect": 26377, + "iből": 26378, + "▁gros": 26379, + "▁Originals": 26380, + "commands": 26381, + "Export": 26382, + "▁Avec": 26383, + "▁solemn": 26384, + "▁correction": 26385, + "▁проводи": 26386, + "▁Mosk": 26387, + "▁подо": 26388, + "▁gebied": 26389, + "▁następ": 26390, + "▁Driver": 26391, + "▁Ook": 26392, + "▁Vec": 26393, + "▁lungo": 26394, + "ficos": 26395, + "▁svol": 26396, + "▁kid": 26397, + "nja": 26398, + "▁Hr": 26399, + "▁поддер": 26400, + "▁visibility": 26401, + "▁Méd": 26402, + "▁cpu": 26403, + "discussion": 26404, + "Asset": 26405, + "▁defense": 26406, + "▁Anyone": 26407, + "▁Justin": 26408, + "iszt": 26409, + "▁Collins": 26410, + "▁Valent": 26411, + "▁Pale": 26412, + "▁fuel": 26413, + "▁nose": 26414, + "ríguez": 26415, + "▁Schles": 26416, + "▁Malays": 26417, + "▁commut": 26418, + "dro": 26419, + "uing": 26420, + "▁Rico": 26421, + "▁Emma": 26422, + "orp": 26423, + "▁Kirk": 26424, + "▁Quando": 26425, + "▁Neue": 26426, + "▁demande": 26427, + "▁Cover": 26428, + "▁rescue": 26429, + "▁gewählt": 26430, + "▁Calendar": 26431, + "▁Madonna": 26432, + "WP": 26433, + "oshi": 26434, + "▁Maven": 26435, + "▁belle": 26436, + "▁wx": 26437, + "▁sugar": 26438, + "▁Betrieb": 26439, + "▁equilibrium": 26440, + "EAR": 26441, + "▁texts": 26442, + "слов": 26443, + "▁czerwca": 26444, + "▁Düsseld": 26445, + "▁ELSE": 26446, + "▁amery": 26447, + "▁ani": 26448, + "▁obey": 26449, + "▁Nell": 26450, + "▁inne": 26451, + "▁тро": 26452, + "FD": 26453, + "cco": 26454, + "▁Zob": 26455, + "alette": 26456, + "▁május": 26457, + "ected": 26458, + "▁Turkey": 26459, + "▁Whether": 26460, + "qi": 26461, + "▁што": 26462, + "▁headquarters": 26463, + "endi": 26464, + "arus": 26465, + "opus": 26466, + "▁золо": 26467, + "▁destru": 26468, + "▁Lok": 26469, + "▁satisfaction": 26470, + "()\r": 26471, + "▁Тер": 26472, + "Jose": 26473, + "▁conquer": 26474, + "▁Effect": 26475, + "LayoutParams": 26476, + "iez": 26477, + "▁externs": 26478, + "▁gegenüber": 26479, + "▁ESP": 26480, + "olta": 26481, + "processor": 26482, + "▁Kult": 26483, + "▁Atlanta": 26484, + "▁tier": 26485, + "Operator": 26486, + "▁диа": 26487, + "▁пись": 26488, + "▁groß": 26489, + "▁hearts": 26490, + "▁millimeter": 26491, + "although": 26492, + "alles": 26493, + "▁Magic": 26494, + "training": 26495, + "oline": 26496, + "▁органі": 26497, + ">\\<^": 26498, + "ціаль": 26499, + "exports": 26500, + "Workbook": 26501, + "▁вересня": 26502, + "▁teles": 26503, + "▁economy": 26504, + "▁trap": 26505, + "▁refuse": 26506, + "▁stranger": 26507, + "▁instinct": 26508, + "пода": 26509, + "olan": 26510, + "▁ning": 26511, + "inflate": 26512, + "itatea": 26513, + "acks": 26514, + "▁Joy": 26515, + "FLAG": 26516, + "ailand": 26517, + "▁sorti": 26518, + "▁впер": 26519, + "▁pén": 26520, + "Nothing": 26521, + "▁száz": 26522, + "▁Áng": 26523, + "▁AUT": 26524, + "Actions": 26525, + "Every": 26526, + "▁червня": 26527, + "▁автомо": 26528, + "▁routine": 26529, + "▁estruct": 26530, + "▁Gang": 26531, + "▁holes": 26532, + "thesis": 26533, + "▁concl": 26534, + "▁pé": 26535, + "riers": 26536, + "ровой": 26537, + "adic": 26538, + "Speed": 26539, + "▁commanded": 26540, + "▁Nazionale": 26541, + "Managed": 26542, + "▁DECLARE": 26543, + "▁sedan": 26544, + "Strings": 26545, + "▁sacred": 26546, + "tersuch": 26547, + "▁abitanti": 26548, + "brit": 26549, + "▁NCAA": 26550, + "▁СП": 26551, + "▁aged": 26552, + "▁Chiesa": 26553, + "▁revision": 26554, + "opro": 26555, + "▁overwrite": 26556, + "embros": 26557, + "▁sortie": 26558, + "▁otten": 26559, + "xiv": 26560, + "▁deli": 26561, + "▁Asp": 26562, + "▁balls": 26563, + "kaf": 26564, + "▁brave": 26565, + "▁всего": 26566, + "egn": 26567, + "jpeg": 26568, + "▁Osten": 26569, + "Constants": 26570, + "▁Infantry": 26571, + "▁Nev": 26572, + "▁яких": 26573, + "▁муниципа": 26574, + "cija": 26575, + "▁poem": 26576, + "▁negro": 26577, + "хар": 26578, + "▁Ask": 26579, + "▁avo": 26580, + "▁Meyer": 26581, + "▁Westen": 26582, + "▁oko": 26583, + "agin": 26584, + "▁Süden": 26585, + "entries": 26586, + "▁Republik": 26587, + "CollectionView": 26588, + "-------": 26589, + "▁firefox": 26590, + "▁alcune": 26591, + "▁фото": 26592, + "▁отрима": 26593, + "~~~~~~~~": 26594, + "▁Раз": 26595, + "▁Complex": 26596, + "▁pia": 26597, + "▁publicada": 26598, + "wei": 26599, + "cedure": 26600, + "occupation": 26601, + "▁medicine": 26602, + "▁drove": 26603, + "Problem": 26604, + "▁beginner": 26605, + "▁thoroughly": 26606, + "uria": 26607, + "avant": 26608, + "ucha": 26609, + "▁lever": 26610, + "▁teatro": 26611, + "AVA": 26612, + "squ": 26613, + "trat": 26614, + "ivatal": 26615, + "▁dirty": 26616, + "▁seconde": 26617, + "▁gravit": 26618, + "▁proposition": 26619, + "hbar": 26620, + "omini": 26621, + "▁”": 26622, + "▁Camil": 26623, + "▁queen": 26624, + "modifier": 26625, + "Jan": 26626, + "▁lyr": 26627, + "ComboBox": 26628, + "ionic": 26629, + "▁holy": 26630, + "▁Sebastian": 26631, + "|_{": 26632, + "▁{@": 26633, + "▁можно": 26634, + "▁Creative": 26635, + "▁interess": 26636, + "▁CT": 26637, + "ições": 26638, + "▁chant": 26639, + "▁współ": 26640, + "▁Мексика": 26641, + "▁ranked": 26642, + "▁października": 26643, + "▁brut": 26644, + "▁farther": 26645, + "▁Verb": 26646, + "▁Seven": 26647, + "lbl": 26648, + "▁mentions": 26649, + "▁Fight": 26650, + "ifen": 26651, + "▁bog": 26652, + "▁regres": 26653, + "▁scoring": 26654, + "icane": 26655, + "▁Elli": 26656, + "▁pierw": 26657, + "measure": 26658, + "ńskiej": 26659, + "#{": 26660, + "▁деся": 26661, + "▁varmaste": 26662, + "▁Unix": 26663, + "IZ": 26664, + "itié": 26665, + "Primary": 26666, + "▁Springer": 26667, + "üng": 26668, + "▁anv": 26669, + "▁versione": 26670, + "▁shoulders": 26671, + "▁брига": 26672, + "▁jav": 26673, + "ltal": 26674, + "▁kallaste": 26675, + "▁Mitchell": 26676, + "▁wireless": 26677, + "▁Ál": 26678, + "respons": 26679, + "could": 26680, + "▁relax": 26681, + "Lond": 26682, + "ńcz": 26683, + "ствовал": 26684, + "▁polski": 26685, + "enç": 26686, + "zar": 26687, + "▁dtype": 26688, + "owned": 26689, + "unknown": 26690, + "▁mutable": 26691, + "▁siempre": 26692, + "▁Montreal": 26693, + "▁locate": 26694, + "▁traces": 26695, + "▁insgesamt": 26696, + "▁Nil": 26697, + "▁прода": 26698, + "▁Warner": 26699, + "▁Nau": 26700, + "triangle": 26701, + "▁concentration": 26702, + "▁gentlemen": 26703, + "ächt": 26704, + "filters": 26705, + "incipal": 26706, + "VALID": 26707, + "▁депута": 26708, + "adó": 26709, + "▁konst": 26710, + "gså": 26711, + "agas": 26712, + "▁meilleur": 26713, + "▁данным": 26714, + "єдна": 26715, + "encoded": 26716, + "<'": 26717, + "▁sheets": 26718, + "cuador": 26719, + "▁використову": 26720, + "▁Deput": 26721, + "▁manière": 26722, + "ąg": 26723, + "csol": 26724, + ")$-": 26725, + "UIView": 26726, + "▁millones": 26727, + "▁Ehren": 26728, + "Sil": 26729, + "▁atac": 26730, + "▁Cold": 26731, + "\"\\": 26732, + "▁approached": 26733, + "▁Årsmed": 26734, + "WM": 26735, + "▁Deport": 26736, + "mis": 26737, + "andbox": 26738, + "observ": 26739, + "setting": 26740, + "ható": 26741, + "▁strat": 26742, + "▁spre": 26743, + "▁personne": 26744, + "▁dirige": 26745, + "pull": 26746, + "dating": 26747, + "▁Fact": 26748, + "▁manipulate": 26749, + "▁MAC": 26750, + "▁dej": 26751, + "ultimo": 26752, + "FX": 26753, + "Life": 26754, + "▁crack": 26755, + "▁mí": 26756, + "▁пове": 26757, + "▁wore": 26758, + "université": 26759, + "▁formulas": 26760, + "▁Elisabeth": 26761, + "plots": 26762, + "mile": 26763, + "▁menor": 26764, + "тил": 26765, + "keyword": 26766, + "▁Baltimore": 26767, + "hrer": 26768, + "▁Clement": 26769, + "vim": 26770, + "rass": 26771, + "Take": 26772, + "▁című": 26773, + "▁Convention": 26774, + "atge": 26775, + "seed": 26776, + "▁Dí": 26777, + "▁Spider": 26778, + "ahoo": 26779, + "▁имеет": 26780, + "ührt": 26781, + "▁пописа": 26782, + "▁Cot": 26783, + "▁nobles": 26784, + "RESS": 26785, + "▁chemin": 26786, + "▁główn": 26787, + "GG": 26788, + "▁Germania": 26789, + "▁Alexandre": 26790, + "hens": 26791, + "swift": 26792, + "oop": 26793, + "Subview": 26794, + "▁requiring": 26795, + "ędzy": 26796, + "▁fict": 26797, + "▁Констан": 26798, + "▁déput": 26799, + "▁surprising": 26800, + "▁deix": 26801, + "▁unterschied": 26802, + "inson": 26803, + "▁Character": 26804, + "▁gestion": 26805, + "chus": 26806, + "comes": 26807, + "▁neur": 26808, + "▁yeux": 26809, + "ollar": 26810, + "▁parad": 26811, + "▁maggiore": 26812, + "TRAN": 26813, + "▁votre": 26814, + "▁descent": 26815, + "▁Icon": 26816, + "▁Judge": 26817, + "▁occupation": 26818, + "eping": 26819, + "▁tongue": 26820, + "▁Enllaços": 26821, + "ruf": 26822, + "▁protein": 26823, + "▁visitors": 26824, + "axy": 26825, + "esten": 26826, + "blica": 26827, + "hw": 26828, + "▁spirits": 26829, + "▁reduces": 26830, + "▁мен": 26831, + "▁Lamb": 26832, + "▁Mine": 26833, + "▁verified": 26834, + "▁Baby": 26835, + "▁prize": 26836, + "вър": 26837, + "▁ratings": 26838, + "▁fore": 26839, + "asha": 26840, + "urrence": 26841, + "▁intér": 26842, + "▁Olímp": 26843, + "cra": 26844, + "▁computational": 26845, + "irche": 26846, + ".: ": 26847, + "▁illustrated": 26848, + "▁Share": 26849, + "▁households": 26850, + "▁convolution": 26851, + "oemd": 26852, + "▁zdoby": 26853, + "ccc": 26854, + "▁quantities": 26855, + "Che": 26856, + "Should": 26857, + "▁genius": 26858, + "adj": 26859, + "хва": 26860, + "Петер": 26861, + "EMA": 26862, + "▁Rights": 26863, + "▁Eli": 26864, + "VAR": 26865, + "шло": 26866, + "▁збір": 26867, + "iftung": 26868, + "▁contributed": 26869, + "zef": 26870, + "▁CHAR": 26871, + "▁Sib": 26872, + "▁Mant": 26873, + "▁связи": 26874, + "▁javafx": 26875, + "▁cependant": 26876, + "▁intu": 26877, + "▁твор": 26878, + "▁Ó": 26879, + "guer": 26880, + "rado": 26881, + "▁Revol": 26882, + "▁fémin": 26883, + "▁Orleans": 26884, + "▁poj": 26885, + "▁prez": 26886, + "Tex": 26887, + "ouwd": 26888, + "?(": 26889, + "▁LIM": 26890, + "istique": 26891, + "esar": 26892, + "▁heures": 26893, + "icki": 26894, + "▁dbo": 26895, + "skih": 26896, + "confirm": 26897, + "▁világ": 26898, + "▁ciutat": 26899, + "▁DR": 26900, + "▁Hawai": 26901, + "ched": 26902, + "▁spher": 26903, + "▁Artikel": 26904, + "▁Multiple": 26905, + "ciu": 26906, + "▁мы": 26907, + "▁lipca": 26908, + "](/": 26909, + "Strategy": 26910, + "▁Alabama": 26911, + "SDK": 26912, + "UTC": 26913, + "__.": 26914, + "Arguments": 26915, + "▁setContentView": 26916, + "île": 26917, + "ByVal": 26918, + "▁JVM": 26919, + "ющего": 26920, + "▁Leonard": 26921, + "▁justify": 26922, + "цем": 26923, + "▁nab": 26924, + "CCESS": 26925, + "▁hopes": 26926, + ")&": 26927, + "sero": 26928, + "▁зай": 26929, + "слід": 26930, + "▁Rég": 26931, + "▁Sang": 26932, + "▁fung": 26933, + "baar": 26934, + "▁coffee": 26935, + "assembly": 26936, + "▁Він": 26937, + "эй": 26938, + "▁comprend": 26939, + "filled": 26940, + "рд": 26941, + "odia": 26942, + "▁gens": 26943, + "fluss": 26944, + "Drawable": 26945, + "▁surve": 26946, + "Setup": 26947, + "▁należ": 26948, + "▁conjunto": 26949, + "▁Его": 26950, + "▁oldal": 26951, + "▁verbose": 26952, + "▁Electric": 26953, + "▁Harrison": 26954, + "engen": 26955, + "paragraph": 26956, + "▁nouvelles": 26957, + "▁време": 26958, + "▁memor": 26959, + "▁mayoría": 26960, + "сад": 26961, + "▁bataille": 26962, + "▁thermal": 26963, + "▁Хронологи": 26964, + "▁Better": 26965, + "bye": 26966, + "▁театра": 26967, + "roe": 26968, + "▁segle": 26969, + "rott": 26970, + "▁opinions": 26971, + ")})": 26972, + "ühle": 26973, + "▁Gün": 26974, + "▁Щ": 26975, + "ból": 26976, + "▁Larry": 26977, + "▁solic": 26978, + "▁zwar": 26979, + "▁Caroline": 26980, + "▁Reichs": 26981, + "Extensions": 26982, + "migr": 26983, + ":@": 26984, + "▁enumerate": 26985, + "▁eigenen": 26986, + "▁explore": 26987, + "ému": 26988, + "▁gat": 26989, + "▁imperial": 26990, + "▁Usually": 26991, + "▁tud": 26992, + "▁укра": 26993, + "him": 26994, + "▁corners": 26995, + "▁SER": 26996, + "▁interpreter": 26997, + "▁Ice": 26998, + "▁amounts": 26999, + "▁Pala": 27000, + "▁tinha": 27001, + "vole": 27002, + "▁gle": 27003, + "ucci": 27004, + "▁siehe": 27005, + "Jack": 27006, + "▁woll": 27007, + "▁elder": 27008, + "▁кораб": 27009, + "▁engag": 27010, + "▁Laurent": 27011, + "▁achiev": 27012, + "istik": 27013, + "arct": 27014, + "тного": 27015, + "▁gir": 27016, + "▁Singh": 27017, + "mathop": 27018, + "USA": 27019, + "▁Projekt": 27020, + "▁debe": 27021, + "richtung": 27022, + "▁Tsch": 27023, + "uminate": 27024, + "▁szó": 27025, + "lyph": 27026, + "зидент": 27027, + "▁limitations": 27028, + "ющей": 27029, + "▁bila": 27030, + "Push": 27031, + "▁offering": 27032, + "iennes": 27033, + "Fri": 27034, + "▁postgresql": 27035, + "▁Tommy": 27036, + "▁particolare": 27037, + "▁století": 27038, + "▁arrib": 27039, + "▁Eva": 27040, + "school": 27041, + "▁vendor": 27042, + "▁Dallas": 27043, + "▁prolong": 27044, + "CREATE": 27045, + "▁suivante": 27046, + "STATUS": 27047, + "là": 27048, + "kv": 27049, + "▁häufig": 27050, + "▁Agricult": 27051, + "▁huit": 27052, + "▁inoltre": 27053, + "▁Lloyd": 27054, + "▁француз": 27055, + "▁выпол": 27056, + "▁faithful": 27057, + "▁Вар": 27058, + "▁verl": 27059, + "▁juego": 27060, + "▁Резултати": 27061, + ",...,": 27062, + "▁implicitly": 27063, + "irks": 27064, + "Calcul": 27065, + "▁meses": 27066, + "omed": 27067, + "▁pak": 27068, + "herit": 27069, + "▁optical": 27070, + "▁Історія": 27071, + "veis": 27072, + "▁capitale": 27073, + "placeholder": 27074, + "intrag": 27075, + "▁Atlas": 27076, + ")];": 27077, + "icons": 27078, + "▁Bent": 27079, + "▁Widget": 27080, + "▁volunt": 27081, + "avo": 27082, + "égr": 27083, + "lige": 27084, + "▁NAME": 27085, + "▁abstra": 27086, + "▁fís": 27087, + "▁Browser": 27088, + "▁bush": 27089, + "hall": 27090, + "▁clouds": 27091, + "▁SUB": 27092, + "▁tandis": 27093, + "▁Commonwealth": 27094, + "тая": 27095, + "▁exhaust": 27096, + "________________": 27097, + "▁Statistics": 27098, + "▁Religion": 27099, + "▁Muham": 27100, + "uals": 27101, + "goto": 27102, + "Digital": 27103, + "Family": 27104, + "▁Bun": 27105, + "letin": 27106, + "Management": 27107, + "▁capabilities": 27108, + "annten": 27109, + "▁себе": 27110, + "▁stays": 27111, + "kter": 27112, + "▁dost": 27113, + "▁Тре": 27114, + "лович": 27115, + "▁dying": 27116, + "sections": 27117, + "ános": 27118, + "▁apparten": 27119, + "▁zoals": 27120, + "▁dressed": 27121, + "▁compress": 27122, + "ńska": 27123, + "▁sierpnia": 27124, + "▁титу": 27125, + "dictionary": 27126, + "▁rabb": 27127, + "▁vérit": 27128, + "Во": 27129, + "▁singleton": 27130, + "▁vital": 27131, + "Refresh": 27132, + "мель": 27133, + "▁Zh": 27134, + "▁Afghan": 27135, + "inkel": 27136, + "aaaa": 27137, + "▁participants": 27138, + "arin": 27139, + "▁Mold": 27140, + "▁primeros": 27141, + "▁ран": 27142, + "▁Амери": 27143, + "▁restaurant": 27144, + "ével": 27145, + "▁SL": 27146, + "▁Rey": 27147, + "chas": 27148, + "▁electrons": 27149, + "▁Pitts": 27150, + "▁Jules": 27151, + "май": 27152, + "enant": 27153, + "-}": 27154, + "лад": 27155, + "▁Москва": 27156, + "gom": 27157, + "▁Fernández": 27158, + "fund": 27159, + "interno": 27160, + "▁Mari": 27161, + "▁rius": 27162, + "▁Prozent": 27163, + "стрі": 27164, + "▁внут": 27165, + "anterie": 27166, + "▁прис": 27167, + "▁обы": 27168, + "▁Marina": 27169, + "▁occurrence": 27170, + "rikt": 27171, + "▁физи": 27172, + "▁schwer": 27173, + "▁Гре": 27174, + "Reset": 27175, + "▁mucho": 27176, + "andr": 27177, + "▁Wies": 27178, + "▁Keith": 27179, + "▁Julian": 27180, + "▁cole": 27181, + "ciendo": 27182, + "▁Contempor": 27183, + "etry": 27184, + "elian": 27185, + "гии": 27186, + "▁голо": 27187, + "▁dél": 27188, + "▁decent": 27189, + "РСР": 27190, + "▁szeptember": 27191, + "мест": 27192, + "castle": 27193, + "▁держав": 27194, + "}\")": 27195, + "▁ASCII": 27196, + "▁Glen": 27197, + "itzerland": 27198, + "Toggle": 27199, + "▁tradicional": 27200, + "▁Plat": 27201, + "vee": 27202, + "abgerufen": 27203, + "(|": 27204, + "CLI": 27205, + "}}$,": 27206, + "▁Bowl": 27207, + "▁Male": 27208, + "▁Bres": 27209, + "▁пси": 27210, + "▁Challenge": 27211, + "zó": 27212, + "▁projekt": 27213, + "▁negoti": 27214, + "above": 27215, + "▁перио": 27216, + "▁longest": 27217, + "authentic": 27218, + "▁tradu": 27219, + "▁mujeres": 27220, + "▁Andre": 27221, + "▁hadn": 27222, + "▁Schule": 27223, + "odel": 27224, + "bled": 27225, + "▁Trade": 27226, + "▁mobil": 27227, + "▁algunas": 27228, + "▁Lak": 27229, + "▁Connecticut": 27230, + "▁alco": 27231, + "▁Selbst": 27232, + "ił": 27233, + "▁alb": 27234, + "ouverneur": 27235, + "▁sr": 27236, + "▁vba": 27237, + "loped": 27238, + "▁Partei": 27239, + "uate": 27240, + "▁Authentication": 27241, + "bei": 27242, + "}}.": 27243, + "▁konnten": 27244, + "▁допо": 27245, + "▁hyd": 27246, + "Office": 27247, + "données": 27248, + "▁Cleveland": 27249, + "rita": 27250, + "íos": 27251, + "▁выше": 27252, + "▁Roberts": 27253, + "▁élections": 27254, + "▁'')": 27255, + "▁publishing": 27256, + "▁bapt": 27257, + "<>();": 27258, + "missing": 27259, + "ровано": 27260, + "▁housing": 27261, + "▁inference": 27262, + "▁Renaissance": 27263, + "▁règ": 27264, + "▁Steph": 27265, + "CES": 27266, + "ERE": 27267, + "кет": 27268, + "OU": 27269, + "▁grouping": 27270, + "verkehr": 27271, + "jih": 27272, + "agli": 27273, + "▁milk": 27274, + "lait": 27275, + "Stage": 27276, + "▁byly": 27277, + "▁wooden": 27278, + "keley": 27279, + "etra": 27280, + "▁Peg": 27281, + "▁donné": 27282, + "adal": 27283, + "sequently": 27284, + "▁insbesondere": 27285, + "ELD": 27286, + "▁Mam": 27287, + "▁volte": 27288, + "▁prospect": 27289, + "нове": 27290, + "▁denoted": 27291, + "▁overlay": 27292, + "Permission": 27293, + "een": 27294, + "▁EM": 27295, + "▁uz": 27296, + "Mc": 27297, + "olit": 27298, + "▁servi": 27299, + "▁Heidel": 27300, + "▁Wiener": 27301, + "▁illegal": 27302, + "▁predictions": 27303, + "▁goog": 27304, + "hon": 27305, + "▁Cinema": 27306, + "▁револю": 27307, + "▁Rule": 27308, + "wod": 27309, + "▁radiation": 27310, + "oł": 27311, + "ової": 27312, + "▁Perform": 27313, + "▁prisoner": 27314, + "▁amet": 27315, + "▁figura": 27316, + "▁Commander": 27317, + "▁официаль": 27318, + "▁trov": 27319, + "▁acted": 27320, + "▁workflow": 27321, + "▁Республики": 27322, + "▁guidance": 27323, + "▁мене": 27324, + "National": 27325, + "▁Kel": 27326, + "webpack": 27327, + "простра": 27328, + "▁llamado": 27329, + "alog": 27330, + "terra": 27331, + "ixen": 27332, + "legraph": 27333, + "äischen": 27334, + "▁teachers": 27335, + "uden": 27336, + "▁også": 27337, + "possible": 27338, + "▁Soul": 27339, + "▁Geography": 27340, + "▁зада": 27341, + "hit": 27342, + "▁anger": 27343, + "▁remporte": 27344, + "Pod": 27345, + "чке": 27346, + "▁aria": 27347, + "▁Astronom": 27348, + "chapter": 27349, + "▁fork": 27350, + "▁Cuando": 27351, + "mense": 27352, + "▁Christians": 27353, + "gc": 27354, + "▁#(": 27355, + "Organ": 27356, + "▁steady": 27357, + "pse": 27358, + "жить": 27359, + "ignes": 27360, + "aterra": 27361, + "movie": 27362, + "posta": 27363, + "raste": 27364, + "▁Ressource": 27365, + "▁País": 27366, + "▁();": 27367, + "▁penalty": 27368, + "тт": 27369, + "▁trasfer": 27370, + "century": 27371, + "▁cleaner": 27372, + "selenium": 27373, + "ortheast": 27374, + "xic": 27375, + "лії": 27376, + "▁inglese": 27377, + "▁Tang": 27378, + "▁gods": 27379, + "frent": 27380, + "ciente": 27381, + "starts": 27382, + "▁musica": 27383, + "ymnasium": 27384, + "----+": 27385, + "▁terrest": 27386, + "▁retrieved": 27387, + "iare": 27388, + "unning": 27389, + "▁Marcus": 27390, + "▁promote": 27391, + "warning": 27392, + "тый": 27393, + "})$,": 27394, + "Transport": 27395, + "▁reson": 27396, + "▁Clo": 27397, + "▁erm": 27398, + "▁eliminate": 27399, + "heimer": 27400, + "▁saves": 27401, + "▁prayer": 27402, + "Classes": 27403, + "Express": 27404, + "▁Akademie": 27405, + "Else": 27406, + "Turn": 27407, + "▁ikke": 27408, + "▁rei": 27409, + "▁dirett": 27410, + "▁Rost": 27411, + "▁Papa": 27412, + "▁jsf": 27413, + "лением": 27414, + "▁Tul": 27415, + "▁Zak": 27416, + "▁niemieck": 27417, + "Tw": 27418, + "amour": 27419, + "nested": 27420, + "ppets": 27421, + "шп": 27422, + "dit": 27423, + "зен": 27424, + "zyma": 27425, + "hrte": 27426, + "Constraints": 27427, + "▁ownership": 27428, + "Arm": 27429, + "▁consumption": 27430, + "▁fet": 27431, + "ivari": 27432, + "chrom": 27433, + "setAttribute": 27434, + "▁compose": 27435, + "▁backing": 27436, + "▁Paz": 27437, + "▁scri": 27438, + "▁Mechan": 27439, + "▁Norway": 27440, + "▁Jup": 27441, + "▁mér": 27442, + "▁administrator": 27443, + "▁cabe": 27444, + "ivalent": 27445, + "▁throne": 27446, + "▁dues": 27447, + "▁humor": 27448, + "▁Adri": 27449, + "▁abort": 27450, + "ñas": 27451, + "▁Київ": 27452, + "jící": 27453, + "▁zweite": 27454, + "▁doub": 27455, + "ershell": 27456, + "шой": 27457, + "▁Fam": 27458, + "åk": 27459, + "▁tweede": 27460, + "▁Rib": 27461, + "▁før": 27462, + "pción": 27463, + "inned": 27464, + "rvm": 27465, + "▁Appar": 27466, + "▁Dj": 27467, + "▁Shang": 27468, + "Distance": 27469, + "▁dawn": 27470, + "▁Matth": 27471, + "▁errichtet": 27472, + "phantom": 27473, + "▁releases": 27474, + "Recognizer": 27475, + "▁Kop": 27476, + "▁Pul": 27477, + "ué": 27478, + "nats": 27479, + "relax": 27480, + "▁fled": 27481, + "▁experiences": 27482, + "щее": 27483, + "меня": 27484, + "▁персона": 27485, + "▁Identity": 27486, + "rets": 27487, + "kunft": 27488, + "larg": 27489, + "ListItem": 27490, + "vd": 27491, + "runner": 27492, + "lant": 27493, + "ipart": 27494, + "bay": 27495, + "iei": 27496, + "▁lengths": 27497, + "▁cattle": 27498, + "jets": 27499, + "▁sehen": 27500, + "Jul": 27501, + "fatt": 27502, + "▁surrender": 27503, + "▁Trump": 27504, + "дного": 27505, + "▁Fourier": 27506, + "ieben": 27507, + "_\"": 27508, + "▁früher": 27509, + "▁garant": 27510, + "uclidean": 27511, + "ägt": 27512, + "▁півден": 27513, + "Pages": 27514, + "▁rivers": 27515, + "▁donner": 27516, + "svn": 27517, + "▁ł": 27518, + "ově": 27519, + "▁Leist": 27520, + "arial": 27521, + "ových": 27522, + "▁filling": 27523, + "▁musicale": 27524, + "maxim": 27525, + "▁dashed": 27526, + "▁Нов": 27527, + "Drawer": 27528, + "▁Medicine": 27529, + "▁dokument": 27530, + "owel": 27531, + "vić": 27532, + "hely": 27533, + "▁elet": 27534, + "Seconds": 27535, + "▁Gonz": 27536, + "rou": 27537, + "▁finales": 27538, + "rn": 27539, + "fø": 27540, + "▁indexed": 27541, + "className": 27542, + "▁ober": 27543, + "▁duas": 27544, + "▁optimized": 27545, + "▁kdy": 27546, + "versary": 27547, + "energy": 27548, + "▁центра": 27549, + "▁currency": 27550, + "zyż": 27551, + "Like": 27552, + "▁Ги": 27553, + "sono": 27554, + "▁palab": 27555, + "▁pushing": 27556, + "ublik": 27557, + "▁Hass": 27558, + "}\\,\\": 27559, + "unker": 27560, + "▁Factory": 27561, + "▁Resources": 27562, + "datei": 27563, + "▁Tools": 27564, + "▁stehen": 27565, + "sime": 27566, + "▁Ху": 27567, + "▁hoch": 27568, + "▁Rodríguez": 27569, + "zeitig": 27570, + "▁Terry": 27571, + "▁обу": 27572, + "Usage": 27573, + "urchase": 27574, + "lö": 27575, + "▁Introduction": 27576, + "▁participation": 27577, + "ος": 27578, + "ogli": 27579, + "apy": 27580, + "▁hopefully": 27581, + "ponder": 27582, + "▁Yang": 27583, + "▁promises": 27584, + "▁верну": 27585, + "▁остров": 27586, + "^{+": 27587, + "▁mostra": 27588, + "▁CURLOPT": 27589, + "HH": 27590, + "▁stdout": 27591, + "▁brilliant": 27592, + "▁manuscript": 27593, + "▁decir": 27594, + "▁Bolog": 27595, + "▁места": 27596, + "▁invisible": 27597, + "▁Chal": 27598, + "▁analyze": 27599, + "prilis": 27600, + "attend": 27601, + "Mvc": 27602, + "than": 27603, + "cko": 27604, + "▁Quebec": 27605, + "▁planta": 27606, + "▁télévis": 27607, + "▁uninstall": 27608, + "ències": 27609, + "▁gminie": 27610, + "▁Pref": 27611, + "▁lequel": 27612, + "Invocation": 27613, + "▁Í": 27614, + "▁transformed": 27615, + "MAN": 27616, + "gebaut": 27617, + "▁сохра": 27618, + "▁второй": 27619, + "▁Lith": 27620, + "wendung": 27621, + "▁Politik": 27622, + "▁Senator": 27623, + "▁LL": 27624, + "ждение": 27625, + "ште": 27626, + "▁Cés": 27627, + "▁bande": 27628, + "▁historian": 27629, + "▁passwords": 27630, + "malloc": 27631, + "▁semif": 27632, + "▁rå": 27633, + "unicí": 27634, + "Available": 27635, + "Optional": 27636, + "▁Twe": 27637, + "▁kró": 27638, + "▁subsets": 27639, + "▁DAT": 27640, + "▁doubles": 27641, + "никами": 27642, + "▁зв": 27643, + "gegeben": 27644, + "▁Попис": 27645, + "▁július": 27646, + "▁meteor": 27647, + "Mount": 27648, + "ivent": 27649, + "▁Nathan": 27650, + "▁Schutz": 27651, + "egov": 27652, + "▁död": 27653, + "▁meat": 27654, + "▁пункт": 27655, + "▁minds": 27656, + "elivery": 27657, + "▁TLS": 27658, + "рем": 27659, + "ckså": 27660, + "▁stayed": 27661, + "▁Bin": 27662, + "▁Pia": 27663, + "▁имен": 27664, + "▁Bobby": 27665, + "▁produit": 27666, + "empio": 27667, + "▁reducing": 27668, + "▁Yu": 27669, + "▁Geschäft": 27670, + "▁perché": 27671, + "▁cors": 27672, + "▁icons": 27673, + "AppData": 27674, + "▁Hog": 27675, + "▁рів": 27676, + "▁Sans": 27677, + "▁siège": 27678, + "stellen": 27679, + "Brush": 27680, + "OFF": 27681, + "▁visitor": 27682, + "▁bath": 27683, + "▁fee": 27684, + "atisf": 27685, + "▁curv": 27686, + "▁folgender": 27687, + "▁conscience": 27688, + "▁Seattle": 27689, + "▁medieval": 27690, + "distribution": 27691, + "▁DM": 27692, + "▁мя": 27693, + "▁RUN": 27694, + "akov": 27695, + "ceil": 27696, + "▁letting": 27697, + "▁dov": 27698, + "▁оби": 27699, + "kiej": 27700, + "▁direkt": 27701, + "▁tm": 27702, + "colors": 27703, + "▁altro": 27704, + "▁tijdens": 27705, + "]{'": 27706, + "▁Bom": 27707, + "▁kunst": 27708, + "▁shelter": 27709, + "▁rav": 27710, + "predict": 27711, + "▁comenzó": 27712, + "▁świat": 27713, + "▁Durant": 27714, + "▁schemes": 27715, + "▁mesh": 27716, + "▁indicator": 27717, + "▁Emer": 27718, + "▁guilty": 27719, + "нец": 27720, + "▁consequences": 27721, + "cludes": 27722, + "▁Lower": 27723, + "▁поме": 27724, + "▁pace": 27725, + "даго": 27726, + "▁ambos": 27727, + "lb": 27728, + "▁educated": 27729, + "urale": 27730, + "anh": 27731, + "esség": 27732, + "▁associations": 27733, + "town": 27734, + "▁trif": 27735, + "samples": 27736, + "bos": 27737, + "▁Spect": 27738, + "▁Це": 27739, + "altung": 27740, + "▁Lob": 27741, + "▁curiosity": 27742, + "▁Weiter": 27743, + "estone": 27744, + "▁demol": 27745, + "▁apolog": 27746, + "▁Dynamic": 27747, + "Inner": 27748, + "esper": 27749, + "ecz": 27750, + "uellement": 27751, + "▁Hamiltonian": 27752, + "Atlas": 27753, + "▁argue": 27754, + "Foreign": 27755, + "collapse": 27756, + "▁términ": 27757, + "▁electronic": 27758, + "▁NR": 27759, + "▁corr": 27760, + "temps": 27761, + "IndexPath": 27762, + "яз": 27763, + "▁talál": 27764, + "today": 27765, + "wave": 27766, + "▁sib": 27767, + "▁спи": 27768, + "▁convey": 27769, + "▁Géographie": 27770, + "▁Нью": 27771, + "▁Hibernate": 27772, + "▁tin": 27773, + "dic": 27774, + "ppings": 27775, + "sweise": 27776, + "▁rolling": 27777, + "▁selects": 27778, + ")\\)": 27779, + "▁poeta": 27780, + "▁степени": 27781, + "▁Abr": 27782, + "▁höch": 27783, + "▁stern": 27784, + "▁fjär": 27785, + "▁installer": 27786, + "decl": 27787, + "▁miser": 27788, + "groupby": 27789, + "substr": 27790, + "▁phenomen": 27791, + "▁Wing": 27792, + "▁fills": 27793, + "▁único": 27794, + "Running": 27795, + "Come": 27796, + "irable": 27797, + "simeq": 27798, + "▁remp": 27799, + "kele": 27800, + "liers": 27801, + "▁kwietnia": 27802, + "▁interrupted": 27803, + "▁Jet": 27804, + "=\\{": 27805, + "ído": 27806, + "▁Taiwan": 27807, + "▁возра": 27808, + "▁alternatives": 27809, + "▁Tir": 27810, + "▁Reserve": 27811, + "▁Кур": 27812, + "▁Nobel": 27813, + "▁работал": 27814, + "▁axes": 27815, + "▁Cependant": 27816, + "ká": 27817, + "▁erneut": 27818, + "▁Demo": 27819, + "communic": 27820, + "constructor": 27821, + "▁Monday": 27822, + "Nil": 27823, + "HashMap": 27824, + "payment": 27825, + "▁fixing": 27826, + "▁ADD": 27827, + "review": 27828, + "▁possibil": 27829, + "▁grote": 27830, + "▁grouped": 27831, + "▁Lima": 27832, + "▁Augen": 27833, + "▁också": 27834, + "onas": 27835, + "▁debate": 27836, + "▁Ingl": 27837, + "Da": 27838, + "SOUR": 27839, + "ettbe": 27840, + "▁Battalion": 27841, + "▁Float": 27842, + "▁cone": 27843, + "readsheet": 27844, + "court": 27845, + "ligen": 27846, + "▁Beginn": 27847, + "▁LIMIT": 27848, + "▁enjoyed": 27849, + "▁Jakob": 27850, + "▁telt": 27851, + "backend": 27852, + "▁Gemeinsame": 27853, + "lint": 27854, + "alling": 27855, + "▁bör": 27856, + "grand": 27857, + "▁diverses": 27858, + "▁związ": 27859, + "▁Kompon": 27860, + "▁innerhalb": 27861, + "▁desarrollo": 27862, + "▁Masters": 27863, + "ioso": 27864, + "]`.": 27865, + "▁francesa": 27866, + "Aff": 27867, + "inek": 27868, + "▁dessin": 27869, + "`.`": 27870, + "▁ranks": 27871, + "берг": 27872, + "▁skal": 27873, + "▁Sultan": 27874, + "АН": 27875, + "▁способ": 27876, + "▁contradict": 27877, + "▁recom": 27878, + "▁Oklahoma": 27879, + "▁Vladimir": 27880, + "▁meters": 27881, + "transport": 27882, + "▁consulté": 27883, + "▁ATP": 27884, + "ebb": 27885, + "▁volunte": 27886, + "▁outline": 27887, + "LIC": 27888, + "▁euro": 27889, + "CharField": 27890, + "medium": 27891, + "▁Belgique": 27892, + "Proc": 27893, + "routes": 27894, + "▁contribu": 27895, + "!}": 27896, + "ším": 27897, + "▁Less": 27898, + "▁Kost": 27899, + "▁eredetiből": 27900, + "reven": 27901, + "verify": 27902, + "▁Salt": 27903, + "▁shooting": 27904, + "▁dispose": 27905, + "ují": 27906, + "▁tierra": 27907, + "▁poison": 27908, + "sak": 27909, + "perimental": 27910, + "▁Né": 27911, + "▁Kid": 27912, + "agyar": 27913, + "▁archiválva": 27914, + "bereich": 27915, + "íz": 27916, + "▁Ritter": 27917, + "▁Хронологија": 27918, + "zeum": 27919, + "дах": 27920, + "▁gründ": 27921, + "▁programmer": 27922, + "▁conseil": 27923, + "▁encrypt": 27924, + "integration": 27925, + "Culture": 27926, + "▁Circle": 27927, + "Observable": 27928, + "▁genomsnitt": 27929, + "▁Selection": 27930, + "▁irregular": 27931, + "Autres": 27932, + "Percent": 27933, + "fault": 27934, + "▁virtue": 27935, + "ąpi": 27936, + "▁sess": 27937, + "▁Также": 27938, + "Timestamp": 27939, + "▁littérature": 27940, + "▁moż": 27941, + "▁borrow": 27942, + "▁conced": 27943, + "чник": 27944, + "▁Lund": 27945, + "IONS": 27946, + "ynie": 27947, + "▁Shin": 27948, + "▁osob": 27949, + "bě": 27950, + "▁intuit": 27951, + "▁нап": 27952, + "▁proph": 27953, + "▁pitt": 27954, + "▁IBM": 27955, + "▁Till": 27956, + "▁hina": 27957, + "ittest": 27958, + "generator": 27959, + "▁Nin": 27960, + "▁Kot": 27961, + "▁passer": 27962, + "▁disposition": 27963, + "uning": 27964, + "▁fame": 27965, + "▁tenia": 27966, + "ancement": 27967, + "▁Suisse": 27968, + "`-": 27969, + "▁hombres": 27970, + "▁infinity": 27971, + "▁оконча": 27972, + "▁cosm": 27973, + "▁Dennis": 27974, + "baz": 27975, + "haupt": 27976, + "▁mighty": 27977, + "▁prede": 27978, + "usable": 27979, + "▁wszyst": 27980, + "▁lb": 27981, + "ABASE": 27982, + "jna": 27983, + "нев": 27984, + "▁ases": 27985, + "▁finalmente": 27986, + "йм": 27987, + "pection": 27988, + "▁Studien": 27989, + "▁Norwegian": 27990, + "cego": 27991, + "INDEX": 27992, + "orten": 27993, + "▁friendship": 27994, + "metro": 27995, + "thick": 27996, + "▁Zel": 27997, + "LOW": 27998, + "▁thereby": 27999, + "unted": 28000, + "▁surfaces": 28001, + "ющим": 28002, + "%).": 28003, + "▁Wonder": 28004, + "▁redundant": 28005, + "▁Gros": 28006, + "▁websites": 28007, + "▁vio": 28008, + "▁ocas": 28009, + "vés": 28010, + "▁Gam": 28011, + "dw": 28012, + "Indicator": 28013, + "▁Kob": 28014, + "▁jack": 28015, + "Hint": 28016, + "▁Apol": 28017, + "▁другие": 28018, + "▁NUM": 28019, + "▁ofic": 28020, + "ystycz": 28021, + "▁wereld": 28022, + "мости": 28023, + "LEFT": 28024, + "▁Types": 28025, + "seen": 28026, + "uncia": 28027, + "▁narod": 28028, + "▁этот": 28029, + "Sidenote": 28030, + "ueil": 28031, + "▁отме": 28032, + "▁courts": 28033, + "fir": 28034, + "urz": 28035, + "ченко": 28036, + "Credentials": 28037, + "▁imagination": 28038, + "itats": 28039, + "buff": 28040, + "flash": 28041, + "▁badly": 28042, + "▁worn": 28043, + "▁округу": 28044, + "catalog": 28045, + "lime": 28046, + "▁Gill": 28047, + "▁Sent": 28048, + "iella": 28049, + "▁Craig": 28050, + "▁Sele": 28051, + "▁Independ": 28052, + "▁provincie": 28053, + "ossen": 28054, + "▁запад": 28055, + "▁infant": 28056, + "▁prevents": 28057, + "▁provinces": 28058, + "afé": 28059, + "beg": 28060, + "▁colours": 28061, + "BF": 28062, + "ën": 28063, + "▁Между": 28064, + "în": 28065, + "Observer": 28066, + "forsch": 28067, + "ígen": 28068, + "umption": 28069, + "▁Illustr": 28070, + "рист": 28071, + "▁полови": 28072, + "▁`&": 28073, + "▁ore": 28074, + "▁supplies": 28075, + "▁parenthes": 28076, + "Foundation": 28077, + "▁vou": 28078, + "▁Tout": 28079, + "Donald": 28080, + "▁RET": 28081, + "weig": 28082, + "▁producción": 28083, + "mix": 28084, + "▁utwor": 28085, + "▁föl": 28086, + "▁então": 28087, + "▁Sister": 28088, + "Tags": 28089, + "▁Савезне": 28090, + "▁privileges": 28091, + "▁nazw": 28092, + "▁Rav": 28093, + "▁repro": 28094, + "▁Mason": 28095, + "▁Platform": 28096, + "▁пробле": 28097, + "▁Pérez": 28098, + "▁blanc": 28099, + "Behavior": 28100, + "фици": 28101, + "eken": 28102, + "▁meets": 28103, + "(.*": 28104, + "▁få": 28105, + "epen": 28106, + "maker": 28107, + "▁loyal": 28108, + "members": 28109, + "meisterschaft": 28110, + "goal": 28111, + "шлен": 28112, + "▁северо": 28113, + "iende": 28114, + "дні": 28115, + "Proof": 28116, + "▁explic": 28117, + "▁electro": 28118, + "iels": 28119, + "reload": 28120, + "▁eleven": 28121, + "▁partidos": 28122, + "îne": 28123, + "▁Regin": 28124, + "▁éx": 28125, + "▁Bulg": 28126, + "▁networking": 28127, + "▁separator": 28128, + "UserName": 28129, + "▁edificio": 28130, + "▁Mie": 28131, + "▁idle": 28132, + "yed": 28133, + "▁passengers": 28134, + "+)": 28135, + "meno": 28136, + "eggi": 28137, + "▁nicely": 28138, + "endencia": 28139, + "чий": 28140, + "étés": 28141, + "ightarrow": 28142, + "▁orthogonal": 28143, + "▁Half": 28144, + "▁fewer": 28145, + "▁propi": 28146, + "▁primit": 28147, + "icale": 28148, + "▁flower": 28149, + "merk": 28150, + "▁Отече": 28151, + "▁persistent": 28152, + "▁Ville": 28153, + "Men": 28154, + "gaben": 28155, + "▁Isaac": 28156, + "ativity": 28157, + "▁północ": 28158, + "▁rok": 28159, + "cards": 28160, + "дения": 28161, + "▁юго": 28162, + "▁extraordinary": 28163, + "▁kyr": 28164, + "(\",": 28165, + "))]": 28166, + "▁unix": 28167, + "кол": 28168, + "▁sink": 28169, + "apsed": 28170, + "▁kommen": 28171, + "▁forcing": 28172, + "About": 28173, + "▁Halle": 28174, + "▁Majesty": 28175, + "▁Switch": 28176, + "▁abroad": 28177, + "▁acceleration": 28178, + "urbed": 28179, + "▁остан": 28180, + "Ready": 28181, + "▁півні": 28182, + "Bra": 28183, + "▁цього": 28184, + "▁plut": 28185, + "▁Train": 28186, + "▁április": 28187, + "▁puesto": 28188, + "▁toss": 28189, + "▁irrelevant": 28190, + "▁dip": 28191, + "segment": 28192, + "opacity": 28193, + "▁lorsque": 28194, + "▁verschill": 28195, + "ена": 28196, + "▁Doc": 28197, + "%%%%%%%%": 28198, + "▁borders": 28199, + "gebras": 28200, + "▁ries": 28201, + "▁Olympedia": 28202, + "▁Generation": 28203, + "metros": 28204, + "▁horizon": 28205, + "▁adaptation": 28206, + "▁Zahl": 28207, + "▁nahe": 28208, + "▁Bug": 28209, + "Picture": 28210, + "љи": 28211, + "RGB": 28212, + "Owner": 28213, + "adin": 28214, + "▁Catalunya": 28215, + "ných": 28216, + "▁cualquier": 28217, + "▁Institution": 28218, + "insen": 28219, + "▁Brasile": 28220, + "▁fitting": 28221, + "Deleg": 28222, + "ictwo": 28223, + "▁Exper": 28224, + "ochastic": 28225, + "▁dus": 28226, + "▁пора": 28227, + "▁substring": 28228, + "ссии": 28229, + "oin": 28230, + "▁школа": 28231, + "▁cx": 28232, + "▁%)": 28233, + "▁Buddh": 28234, + "▁pending": 28235, + "▁Entry": 28236, + "▁Berl": 28237, + "▁cler": 28238, + "▁Soc": 28239, + "▁rounded": 28240, + "▁mv": 28241, + "ített": 28242, + "▁Diplom": 28243, + "▁französischen": 28244, + "▁Gan": 28245, + "▁Investig": 28246, + "▁indexPath": 28247, + "▁molti": 28248, + "persistence": 28249, + "▁XIXe": 28250, + "▁Electron": 28251, + "bü": 28252, + "gele": 28253, + "▁Maler": 28254, + "▁proyecto": 28255, + "▁Bath": 28256, + "ellers": 28257, + "▁GP": 28258, + "oning": 28259, + "cloudflare": 28260, + "▁při": 28261, + "▁ded": 28262, + "▁Odkazy": 28263, + "▁Msg": 28264, + "▁Being": 28265, + "▁Depuis": 28266, + "▁Primary": 28267, + "▁Appro": 28268, + "▁formally": 28269, + "ступил": 28270, + "▁fuera": 28271, + "▁Root": 28272, + "▁autonom": 28273, + "▁secretary": 28274, + "▁osób": 28275, + "▁cuales": 28276, + "▁Depending": 28277, + "▁asi": 28278, + "vera": 28279, + "▁russe": 28280, + "▁proves": 28281, + "▁presiden": 28282, + "RU": 28283, + "▁Watson": 28284, + "▁webpack": 28285, + "elligence": 28286, + "кам": 28287, + "▁Officer": 28288, + "▁delivery": 28289, + "ждён": 28290, + "▁импе": 28291, + "▁wil": 28292, + "▁vesc": 28293, + "usztus": 28294, + "▁Geoff": 28295, + "()}": 28296, + "▁Fore": 28297, + "▁wenig": 28298, + "▁Airl": 28299, + "▁Efter": 28300, + "▁Break": 28301, + "▁Städ": 28302, + "ismiss": 28303, + "íp": 28304, + "▁avoided": 28305, + "▁assertion": 28306, + "DN": 28307, + "▁teat": 28308, + "ína": 28309, + "▁mechanical": 28310, + "isu": 28311, + "@{": 28312, + "▁nou": 28313, + "Italie": 28314, + "sourceforge": 28315, + "▁svo": 28316, + "▁király": 28317, + "▁References": 28318, + "six": 28319, + "▁Archives": 28320, + "▁finishing": 28321, + "acje": 28322, + "état": 28323, + "iffs": 28324, + "▁stead": 28325, + "▁feas": 28326, + "aware": 28327, + "lande": 28328, + "Inject": 28329, + "▁Agent": 28330, + "▁Normdatei": 28331, + "▁amen": 28332, + "▁Architecture": 28333, + "aze": 28334, + "ște": 28335, + "▁usar": 28336, + "▁cores": 28337, + "лін": 28338, + "▁Castro": 28339, + "▁væ": 28340, + ">\",": 28341, + "omena": 28342, + "▁gesam": 28343, + "▁Martín": 28344, + "egung": 28345, + "▁společ": 28346, + "▁amplitude": 28347, + "▁importing": 28348, + "▁listview": 28349, + "THE": 28350, + "ziale": 28351, + "cedes": 28352, + "▁particulier": 28353, + "▁Расподела": 28354, + "▁край": 28355, + "▁divent": 28356, + "▁ké": 28357, + "quit": 28358, + "тором": 28359, + "CheckBox": 28360, + "▁Zobacz": 28361, + "phe": 28362, + "pta": 28363, + "▁sjö": 28364, + "▁розташ": 28365, + "▁tedesco": 28366, + "▁stal": 28367, + "▁Beruf": 28368, + "овая": 28369, + "▁svě": 28370, + "▁flush": 28371, + "▁відбу": 28372, + "▁radial": 28373, + "▁différentes": 28374, + "анта": 28375, + "▁Perry": 28376, + "Coll": 28377, + "liqu": 28378, + "▁Optional": 28379, + "▁Санкт": 28380, + "▁LINQ": 28381, + "▁Franc": 28382, + "cije": 28383, + "▁Guillaume": 28384, + "know": 28385, + "▁Units": 28386, + "olk": 28387, + "▁Système": 28388, + "▁Sales": 28389, + "▁ehemaligen": 28390, + "мирова": 28391, + "xhtml": 28392, + "setopt": 28393, + "▁mellan": 28394, + "▁zie": 28395, + "▁giant": 28396, + "Board": 28397, + "▁Caval": 28398, + "▁defence": 28399, + "----------": 28400, + "pshire": 28401, + "mart": 28402, + "▁Dioc": 28403, + "iskt": 28404, + "▁inse": 28405, + "▁épisode": 28406, + "чик": 28407, + "bars": 28408, + "Sito": 28409, + "▁integrity": 28410, + "auff": 28411, + "▁vär": 28412, + "Azure": 28413, + "▁starb": 28414, + "▁контра": 28415, + "▁Мексичка": 28416, + "▁запа": 28417, + "▁Mountains": 28418, + "}}=": 28419, + "▁pulling": 28420, + "▁satellite": 28421, + "▁atoms": 28422, + "▁profesor": 28423, + "▁repeatedly": 28424, + "▁invasion": 28425, + "programming": 28426, + "├──": 28427, + "▁Lip": 28428, + "вшие": 28429, + "▁keen": 28430, + "▁critics": 28431, + "▁Nicola": 28432, + "▁Cand": 28433, + "▁distint": 28434, + "▁heading": 28435, + "pragma": 28436, + "{|": 28437, + "ymen": 28438, + "▁terrain": 28439, + "iedenis": 28440, + "▁besonders": 28441, + "▁nominated": 28442, + "BOOL": 28443, + "▁Kay": 28444, + "cian": 28445, + "stelle": 28446, + "▁dispute": 28447, + "▁щ": 28448, + "DataSet": 28449, + "nothing": 28450, + "Autom": 28451, + "hören": 28452, + "▁shed": 28453, + "▁paused": 28454, + "san": 28455, + "▁nunca": 28456, + "!(\"": 28457, + "▁położ": 28458, + "Secret": 28459, + "▁Domain": 28460, + "▁возмож": 28461, + "XV": 28462, + "lv": 28463, + "ikh": 28464, + "▁Sony": 28465, + "mq": 28466, + "otrop": 28467, + "▁Logger": 28468, + "▁threat": 28469, + "asted": 28470, + "зько": 28471, + "▁freely": 28472, + "▁improvements": 28473, + "istema": 28474, + "▁illustrate": 28475, + "▁tact": 28476, + "▁figur": 28477, + "ués": 28478, + "riminal": 28479, + "odon": 28480, + "intendo": 28481, + "▁influenced": 28482, + "FFER": 28483, + "▁Ghost": 28484, + "▁совер": 28485, + "nad": 28486, + "ioned": 28487, + "▁Events": 28488, + "▁wrapping": 28489, + "---------+": 28490, + "fif": 28491, + "▁(**": 28492, + "={{": 28493, + "маль": 28494, + "▁losses": 28495, + "▁Galerie": 28496, + "tel": 28497, + "▁лютого": 28498, + "▁Kru": 28499, + "▁Polen": 28500, + "нім": 28501, + "near": 28502, + "▁shame": 28503, + "▁moyenne": 28504, + "▁CP": 28505, + "preis": 28506, + "▁passenger": 28507, + "lek": 28508, + "ionales": 28509, + "kafka": 28510, + "▁participe": 28511, + "▁membership": 28512, + "[_": 28513, + "lando": 28514, + "stelling": 28515, + "Sem": 28516, + "gon": 28517, + "▁Correct": 28518, + "▁valle": 28519, + "▁readily": 28520, + "▁Dokument": 28521, + "honneur": 28522, + "▁testim": 28523, + "ulative": 28524, + "doFilter": 28525, + "▁dominant": 28526, + "ammer": 28527, + "▁која": 28528, + "▁Monsieur": 28529, + "zeg": 28530, + "▁війни": 28531, + "▁Fo": 28532, + "▁Amy": 28533, + "▁¡": 28534, + "▁február": 28535, + "▁downloading": 28536, + "▁leng": 28537, + "\\}$,": 28538, + "▁neat": 28539, + "▁Cache": 28540, + "ICATION": 28541, + "▁deve": 28542, + "▁sorrow": 28543, + "slow": 28544, + "▁hinaus": 28545, + "▁reconoc": 28546, + "▁Linked": 28547, + "▁Shaw": 28548, + "market": 28549, + "▁Dic": 28550, + "▁Ski": 28551, + "▁delimiter": 28552, + "▁MainActivity": 28553, + "▁Musical": 28554, + "▁Reyn": 28555, + "ScrollView": 28556, + "▁conventional": 28557, + "ença": 28558, + "▁refactor": 28559, + "'-": 28560, + "▁Hed": 28561, + "sprech": 28562, + "▁athlet": 28563, + "▁especies": 28564, + "▁Schön": 28565, + "▁kleinen": 28566, + "шко": 28567, + "▁Йо": 28568, + "▁Happy": 28569, + "multirow": 28570, + "▁augusti": 28571, + "▁Gand": 28572, + "▁appointment": 28573, + "▁Mediabestanden": 28574, + "Three": 28575, + "▁Kenneth": 28576, + "NEW": 28577, + "▁Notification": 28578, + "▁Marx": 28579, + "▁insc": 28580, + "Mor": 28581, + "вый": 28582, + "väst": 28583, + "vidia": 28584, + "▁demonstrated": 28585, + "fonts": 28586, + "▁kamen": 28587, + "▁Ster": 28588, + "▁mieszkańców": 28589, + "▁Koh": 28590, + "~$\\": 28591, + "»).": 28592, + "rene": 28593, + "insic": 28594, + "ická": 28595, + "xygen": 28596, + "▁mn": 28597, + "▁sched": 28598, + "ASC": 28599, + "Ig": 28600, + "▁Constant": 28601, + "▁opportun": 28602, + "▁MyClass": 28603, + "sef": 28604, + "oped": 28605, + "▁injured": 28606, + "VIS": 28607, + "▁Pero": 28608, + "▁Until": 28609, + "▁flesh": 28610, + "orphism": 28611, + "▁Portal": 28612, + "▁gminy": 28613, + "▁власти": 28614, + "▁Nä": 28615, + "ктиче": 28616, + "▁hrab": 28617, + "▁Cub": 28618, + "avoir": 28619, + "▁Lars": 28620, + "▁Бело": 28621, + "▁seizoen": 28622, + "▁Genomsnitt": 28623, + "▁Lil": 28624, + "▁Pool": 28625, + "▁Dios": 28626, + "TX": 28627, + "aes": 28628, + "autore": 28629, + "Alpha": 28630, + "states": 28631, + "Lab": 28632, + "nederbörd": 28633, + "erton": 28634, + "▁brid": 28635, + "▁richt": 28636, + "▁Ela": 28637, + "▁сла": 28638, + "▁weapon": 28639, + "▁combatt": 28640, + "agar": 28641, + "▁regnig": 28642, + "▁utilisé": 28643, + "▁servir": 28644, + "▁brick": 28645, + "▁gateway": 28646, + "▁torraste": 28647, + "▁procedures": 28648, + "▁årsnederbörd": 28649, + "▁Genomsnittlig": 28650, + "чёт": 28651, + "▁områ": 28652, + "▁regnigaste": 28653, + "▁честь": 28654, + "▁amid": 28655, + "▁grateful": 28656, + "▁DIS": 28657, + "DAY": 28658, + "▁ору": 28659, + "▁rivière": 28660, + "heure": 28661, + "▁Richmond": 28662, + "▁Compar": 28663, + "▁Нор": 28664, + "DOC": 28665, + "esia": 28666, + "calc": 28667, + "▁IU": 28668, + "▁vorg": 28669, + "▁habían": 28670, + "çoit": 28671, + "▁arist": 28672, + "▁кли": 28673, + "▁Sue": 28674, + "▁Touch": 28675, + "▁Writing": 28676, + "ifiable": 28677, + "▁wc": 28678, + "▁withdraw": 28679, + "зар": 28680, + "▁presently": 28681, + "▁FK": 28682, + "▁prakt": 28683, + "▁colored": 28684, + "usb": 28685, + "▁Perú": 28686, + "▁plata": 28687, + "▁wishes": 28688, + "▁кам": 28689, + "azar": 28690, + "ável": 28691, + "▁lamp": 28692, + "bishop": 28693, + "▁inclusion": 28694, + "jq": 28695, + "arth": 28696, + "▁Flag": 28697, + "▁нор": 28698, + "ædia": 28699, + "UNCTION": 28700, + "▁Bahnhof": 28701, + "▁approaching": 28702, + "▁Gött": 28703, + "▁cube": 28704, + "▁argued": 28705, + "▁Things": 28706, + "Gui": 28707, + "дови": 28708, + "▁recre": 28709, + "▁réseau": 28710, + "▁significa": 28711, + "Git": 28712, + "gebracht": 28713, + "▁liga": 28714, + "▁assured": 28715, + "alus": 28716, + "рит": 28717, + "▁энциклопеди": 28718, + "▁%).": 28719, + "▁Première": 28720, + "▁declarations": 28721, + "▁tricky": 28722, + "▁profiles": 28723, + "▁Fon": 28724, + "▁Jas": 28725, + "âr": 28726, + "babel": 28727, + "▁Friday": 28728, + "▁június": 28729, + "▁cols": 28730, + "▁EXISTS": 28731, + "▁Italiana": 28732, + "▁authorization": 28733, + "▁sulle": 28734, + "▁Emb": 28735, + "▁Variable": 28736, + "trees": 28737, + "▁Fly": 28738, + "riors": 28739, + "▁damals": 28740, + "▁findet": 28741, + "▁Sept": 28742, + "▁mundial": 28743, + "▁removal": 28744, + "▁longitude": 28745, + "clic": 28746, + "▁fade": 28747, + "▁gradle": 28748, + "▁zák": 28749, + "▁timing": 28750, + "trightarrow": 28751, + "atia": 28752, + "-.": 28753, + "uche": 28754, + "▁serialize": 28755, + "▁Hmm": 28756, + "▁Representatives": 28757, + "bah": 28758, + "rend": 28759, + "assador": 28760, + "▁shield": 28761, + "ucion": 28762, + "▁américaine": 28763, + "zę": 28764, + "villa": 28765, + "▁hombre": 28766, + "áss": 28767, + "▁SF": 28768, + "▁repeating": 28769, + "▁criter": 28770, + "▁Struct": 28771, + "???": 28772, + "▁cheap": 28773, + "▁rings": 28774, + "abhäng": 28775, + "▁corte": 28776, + "▁administ": 28777, + "ixon": 28778, + "gypt": 28779, + "▁puntos": 28780, + "▁mezi": 28781, + "▁pochod": 28782, + "isko": 28783, + "nię": 28784, + "▁осу": 28785, + "▁ár": 28786, + "тельной": 28787, + "▁Metropolitan": 28788, + "jin": 28789, + "zess": 28790, + "▁віці": 28791, + "▁conflicts": 28792, + "ijst": 28793, + "▁Market": 28794, + "стров": 28795, + "▁\",\"": 28796, + "▁Scroll": 28797, + "gun": 28798, + "тара": 28799, + "▁amateur": 28800, + "▁róż": 28801, + "poss": 28802, + "▁generalized": 28803, + "▁Harm": 28804, + "cita": 28805, + "▁Switzerland": 28806, + "icola": 28807, + "▁muit": 28808, + "located": 28809, + "▁có": 28810, + "▁arose": 28811, + "▁communauté": 28812, + "})^": 28813, + "visibility": 28814, + "ída": 28815, + "▁FB": 28816, + "▁Freund": 28817, + "gat": 28818, + "\":{\"": 28819, + "intellij": 28820, + "ifie": 28821, + "hmen": 28822, + "▁édition": 28823, + "▁које": 28824, + "▁інших": 28825, + "oming": 28826, + "▁arquitect": 28827, + "▁Presidente": 28828, + "▁Під": 28829, + "▁cabin": 28830, + "Theorem": 28831, + "▁Gay": 28832, + "ifice": 28833, + "▁hect": 28834, + "lą": 28835, + "irmingham": 28836, + "▁semantic": 28837, + "▁Louisiana": 28838, + "▁sacrifice": 28839, + "▁Christoph": 28840, + "▁Executive": 28841, + "_+": 28842, + "ják": 28843, + "▁seria": 28844, + "▁Overflow": 28845, + "▁Lucy": 28846, + "▁melhor": 28847, + "▁voices": 28848, + "cza": 28849, + "▁капи": 28850, + "▁университета": 28851, + "INCT": 28852, + "▁coloc": 28853, + "▁prue": 28854, + "▁geomet": 28855, + "▁diretto": 28856, + "reso": 28857, + "▁Akt": 28858, + "▁unh": 28859, + "▁сери": 28860, + "▁Alert": 28861, + "Wel": 28862, + "audi": 28863, + "äler": 28864, + "▁guests": 28865, + "▁иде": 28866, + "Studio": 28867, + "▁кате": 28868, + "▁exponent": 28869, + "rze": 28870, + "pmod": 28871, + "rolle": 28872, + "▁Limited": 28873, + "Allemagne": 28874, + "▁pity": 28875, + "▁lä": 28876, + "▁runner": 28877, + "kende": 28878, + "EQ": 28879, + "▁MM": 28880, + "szág": 28881, + "поді": 28882, + "▁regret": 28883, + "▁publié": 28884, + "▁departamento": 28885, + "▁accused": 28886, + "hp": 28887, + "▁Pfl": 28888, + "▁Sint": 28889, + "▁ekonom": 28890, + "ractor": 28891, + "▁Пів": 28892, + "▁awful": 28893, + "ować": 28894, + "]->": 28895, + "▁Fine": 28896, + "Са": 28897, + "tis": 28898, + "éta": 28899, + "▁Роди": 28900, + "▁Düsseldorf": 28901, + "LOB": 28902, + "osas": 28903, + "werke": 28904, + "▁lance": 28905, + "▁листопада": 28906, + "▁incomplete": 28907, + "▁Picture": 28908, + "('\\": 28909, + "esters": 28910, + "▁belonged": 28911, + "▁Sank": 28912, + "ammed": 28913, + "▁repositories": 28914, + "▁addr": 28915, + "Collect": 28916, + "Hot": 28917, + "▁tyl": 28918, + "▁instanceof": 28919, + "▁bonus": 28920, + "ový": 28921, + "▁моря": 28922, + "▁interactive": 28923, + "▁Mys": 28924, + "▁Edmund": 28925, + "fileName": 28926, + "emor": 28927, + "▁Три": 28928, + "▁Rosen": 28929, + "▁Prima": 28930, + "▁voting": 28931, + "▁XP": 28932, + "▁Zero": 28933, + "▁Led": 28934, + "amsung": 28935, + "▁enables": 28936, + "▁redirects": 28937, + "AST": 28938, + "Paint": 28939, + "acker": 28940, + "lecht": 28941, + "▁chairman": 28942, + "▁Aven": 28943, + "▁Sach": 28944, + "(\"<": 28945, + "кер": 28946, + "▁mistakes": 28947, + "▁Weit": 28948, + "▁prowad": 28949, + "▁didnt": 28950, + "énario": 28951, + "unless": 28952, + "▁backwards": 28953, + "boa": 28954, + "duino": 28955, + "```": 28956, + "stor": 28957, + "Completion": 28958, + "puesta": 28959, + "▁dinast": 28960, + "últ": 28961, + "▁SY": 28962, + "ifolia": 28963, + "œuvres": 28964, + "▁racing": 28965, + "▁cabinet": 28966, + "▁cutting": 28967, + "▁thumb": 28968, + "▁Кара": 28969, + "highlight": 28970, + "куп": 28971, + "▁sd": 28972, + "▁національ": 28973, + "▁campagne": 28974, + "▁registers": 28975, + "▁educational": 28976, + "▁pesar": 28977, + "üge": 28978, + "▁oro": 28979, + "burgo": 28980, + "▁Athletics": 28981, + "▁MTV": 28982, + "getMessage": 28983, + "▁Hyp": 28984, + "▁victim": 28985, + "))\\": 28986, + "▁drums": 28987, + "hostname": 28988, + "tał": 28989, + "making": 28990, + "▁powiat": 28991, + "őd": 28992, + "threads": 28993, + "▁absolv": 28994, + "▁люди": 28995, + "▁stepped": 28996, + "exist": 28997, + "▁NK": 28998, + "▁ves": 28999, + "istiche": 29000, + "%'": 29001, + "ativos": 29002, + "▁такой": 29003, + "▁MongoDB": 29004, + "▁Ung": 29005, + "▁Рус": 29006, + "▁elim": 29007, + "▁Fif": 29008, + "icación": 29009, + "▁Tennis": 29010, + "▁Jefferson": 29011, + "ján": 29012, + "fog": 29013, + "anha": 29014, + "zor": 29015, + "▁університе": 29016, + "ahu": 29017, + "iada": 29018, + "Sdk": 29019, + "Setting": 29020, + "▁Kill": 29021, + "▁Wend": 29022, + "▁bald": 29023, + "▁Kub": 29024, + "▁visto": 29025, + "▁jeunes": 29026, + "collections": 29027, + "ací": 29028, + "вропей": 29029, + "▁arise": 29030, + "оні": 29031, + "MAIN": 29032, + "доступ": 29033, + "▁berg": 29034, + "▁criticism": 29035, + "▁Torre": 29036, + "▁descript": 29037, + "ières": 29038, + "▁estudio": 29039, + "▁ili": 29040, + "▁militare": 29041, + "▁Clara": 29042, + "▁Ellen": 29043, + "limited": 29044, + "лм": 29045, + "▁Españ": 29046, + "▁infinitely": 29047, + "America": 29048, + "ouc": 29049, + "glass": 29050, + "▁rud": 29051, + "▁zat": 29052, + "▁rin": 29053, + "▁Bibliografía": 29054, + "▁merchant": 29055, + "tensorflow": 29056, + "▁dér": 29057, + "▁ActiveRecord": 29058, + "IES": 29059, + "▁linker": 29060, + "▁estudios": 29061, + "cdnjs": 29062, + "▁Государ": 29063, + "ánchez": 29064, + "appe": 29065, + "club": 29066, + "▁další": 29067, + "▁Algorithm": 29068, + "dfs": 29069, + "▁Bac": 29070, + "▁кафе": 29071, + "▁&=\\": 29072, + "▁ат": 29073, + "▁Глав": 29074, + "▁Mou": 29075, + "Machine": 29076, + "(...)": 29077, + "▁compart": 29078, + "▁augusztus": 29079, + "avan": 29080, + "▁rolled": 29081, + "▁еди": 29082, + "Scan": 29083, + "▁регі": 29084, + "▁świata": 29085, + "▁mines": 29086, + "},{": 29087, + "▁Tier": 29088, + "Cannot": 29089, + "мін": 29090, + "▁NEW": 29091, + "▁Вол": 29092, + "▁Manh": 29093, + "▁Gregory": 29094, + "▁principe": 29095, + "ISO": 29096, + "prog": 29097, + "▁Fail": 29098, + "▁aa": 29099, + "▁fecha": 29100, + "▁WCF": 29101, + "▁magistr": 29102, + "▁Zach": 29103, + "▁unicode": 29104, + "▁converter": 29105, + "▁dispers": 29106, + "ksam": 29107, + "▁Uncle": 29108, + "PropertyChanged": 29109, + "▁lider": 29110, + "▁opts": 29111, + "▁там": 29112, + "locked": 29113, + "zak": 29114, + "▁counted": 29115, + "▁persone": 29116, + "▁hurried": 29117, + "ätter": 29118, + "▁outras": 29119, + "▁genu": 29120, + "BD": 29121, + "veg": 29122, + "due": 29123, + "▁Pract": 29124, + "▁posible": 29125, + "▁contribute": 29126, + "UMN": 29127, + "▁Bürger": 29128, + "▁wars": 29129, + "▁exhibition": 29130, + "hill": 29131, + "▁astr": 29132, + "▁музе": 29133, + "▁CASE": 29134, + "manifest": 29135, + "yellow": 29136, + "Fn": 29137, + "▁RC": 29138, + "▁sott": 29139, + "▁sujet": 29140, + "▁Socket": 29141, + "▁Chine": 29142, + "▁frameworks": 29143, + "Hold": 29144, + "êts": 29145, + "▁філь": 29146, + "Loaded": 29147, + "ophe": 29148, + "texte": 29149, + "▁expres": 29150, + "▁consume": 29151, + "▁Richtung": 29152, + "ografi": 29153, + "▁magnific": 29154, + "àt": 29155, + "▁indul": 29156, + "ryty": 29157, + "▁offici": 29158, + "▁assault": 29159, + "rund": 29160, + "▁variants": 29161, + "▁сельсов": 29162, + "▁excitement": 29163, + "Times": 29164, + "kotlin": 29165, + "▁gering": 29166, + "▁Engel": 29167, + "▁Timer": 29168, + "²).": 29169, + "▁Ng": 29170, + "ässt": 29171, + "schau": 29172, + "SError": 29173, + "▁Edwards": 29174, + "▁Terminal": 29175, + "lict": 29176, + "Under": 29177, + "▁spawn": 29178, + "ürgen": 29179, + "▁Außerdem": 29180, + "▁kitchen": 29181, + "fahrt": 29182, + "▁Colors": 29183, + "▁система": 29184, + "▁terminated": 29185, + "▁LaTeX": 29186, + "igkeiten": 29187, + "▁mesure": 29188, + "▁Amts": 29189, + "▁empir": 29190, + "▁striking": 29191, + "▁exclusive": 29192, + "тех": 29193, + "▁rez": 29194, + "▁quan": 29195, + "▁Glasgow": 29196, + "▁lecture": 29197, + "▁Testament": 29198, + "▁funds": 29199, + "▁stessa": 29200, + "▁tribes": 29201, + "▁parfois": 29202, + "▁treball": 29203, + "nitz": 29204, + "bove": 29205, + "▁заслу": 29206, + "▁absent": 29207, + "▁Lauf": 29208, + "Smith": 29209, + "▁Николай": 29210, + "▁européenne": 29211, + "lr": 29212, + "▁programma": 29213, + "▁midst": 29214, + "▁daughters": 29215, + "Syn": 29216, + "oben": 29217, + "ână": 29218, + "idan": 29219, + "▁ther": 29220, + "odore": 29221, + "sdl": 29222, + "▁Quint": 29223, + "▁casos": 29224, + "▁Zam": 29225, + "▁страны": 29226, + "▁sprite": 29227, + "кал": 29228, + "▁nasc": 29229, + "▁сотруд": 29230, + "▁trava": 29231, + "▁хозяй": 29232, + "▁Uruguay": 29233, + "▁sparse": 29234, + "▁поле": 29235, + "▁mystery": 29236, + "▁Mang": 29237, + "registr": 29238, + "▁CGFloat": 29239, + "▁submission": 29240, + "вана": 29241, + "▁\":": 29242, + "▁Traceback": 29243, + "▁Pit": 29244, + "▁Ehr": 29245, + "▁сра": 29246, + "▁Graphics": 29247, + "Updated": 29248, + "▁svensk": 29249, + "▁spacing": 29250, + "tritt": 29251, + "▁Guinea": 29252, + "▁França": 29253, + "Associ": 29254, + "▁Tová": 29255, + "stab": 29256, + "▁Learning": 29257, + "▁Bright": 29258, + "śc": 29259, + "▁idő": 29260, + "}}_{\\": 29261, + "▁droite": 29262, + "▁raising": 29263, + "getting": 29264, + "ythm": 29265, + "onyme": 29266, + "żs": 29267, + "▁blah": 29268, + "TagName": 29269, + "Vertical": 29270, + "▁aper": 29271, + "postgresql": 29272, + "▁Handle": 29273, + "zew": 29274, + "▁skulle": 29275, + "▁opere": 29276, + "layers": 29277, + "▁possono": 29278, + "▁relate": 29279, + "ąc": 29280, + "▁Mih": 29281, + "âge": 29282, + "▁Świ": 29283, + "isses": 29284, + "▁servlet": 29285, + "Los": 29286, + "▁Advanced": 29287, + "atica": 29288, + "▁ced": 29289, + "▁elementos": 29290, + "рона": 29291, + "iks": 29292, + "arf": 29293, + "ariat": 29294, + "Mobile": 29295, + "agua": 29296, + "▁timp": 29297, + "▁Comité": 29298, + "▁combining": 29299, + "wohl": 29300, + "▁Study": 29301, + "coordinate": 29302, + "▁recommendation": 29303, + "▁transformations": 29304, + "until": 29305, + "bounded": 29306, + "▁изу": 29307, + "hanced": 29308, + "▁вопро": 29309, + "▁Prés": 29310, + "▁coord": 29311, + "xty": 29312, + "▁$,": 29313, + "▁champions": 29314, + "Den": 29315, + "Mil": 29316, + "(',": 29317, + "▁Preis": 29318, + "▁eigh": 29319, + "▁markers": 29320, + "▁gewesen": 29321, + "ätten": 29322, + "▁pione": 29323, + "mv": 29324, + "▁ју": 29325, + "zeichnis": 29326, + "hoff": 29327, + "News": 29328, + "▁Stanisław": 29329, + "▁Brandenburg": 29330, + "▁Feuer": 29331, + "=&": 29332, + "жет": 29333, + "▁Neil": 29334, + "▁wirk": 29335, + "▁società": 29336, + "▁spare": 29337, + "▁civile": 29338, + "sprach": 29339, + "▁disse": 29340, + "▁gates": 29341, + "▁anom": 29342, + "▁Федерации": 29343, + "▁tib": 29344, + "▁fútbol": 29345, + "▁Wikiped": 29346, + "iate": 29347, + "Front": 29348, + "▁craw": 29349, + "▁Rak": 29350, + "▁зву": 29351, + "street": 29352, + "▁Agency": 29353, + "вало": 29354, + "▁Рас": 29355, + "▁mkdir": 29356, + "ację": 29357, + "▁shares": 29358, + "Story": 29359, + "▁remarks": 29360, + "▁keywords": 29361, + "Bob": 29362, + "▁toe": 29363, + "▁Vitt": 29364, + "▁rhs": 29365, + "ROP": 29366, + "oris": 29367, + "/@": 29368, + "сии": 29369, + "▁traverse": 29370, + "▁referencing": 29371, + "präsident": 29372, + "rong": 29373, + "'):": 29374, + "aties": 29375, + "AW": 29376, + "Outlet": 29377, + "▁évol": 29378, + "ikes": 29379, + "▁environmental": 29380, + "icum": 29381, + "▁Lied": 29382, + "▁warn": 29383, + "▁Butler": 29384, + "▁%),": 29385, + "▁Zeitschrift": 29386, + "▁Montr": 29387, + "важа": 29388, + "▁Mercur": 29389, + "jekte": 29390, + "meter": 29391, + "ducation": 29392, + "▁attributed": 29393, + "*$": 29394, + "▁unf": 29395, + "▁Vertrag": 29396, + "zien": 29397, + "▁Роб": 29398, + "lices": 29399, + "pply": 29400, + "ansen": 29401, + "▁zeit": 29402, + "▁immense": 29403, + "▁lutego": 29404, + "▁Bulgar": 29405, + "▁miembros": 29406, + "▁Националь": 29407, + "▁Allow": 29408, + "▁anglès": 29409, + "дви": 29410, + "▁Toy": 29411, + "туа": 29412, + "▁yard": 29413, + "(%": 29414, + "isser": 29415, + "▁golf": 29416, + "▁Ukrain": 29417, + "▁hosp": 29418, + "Include": 29419, + "▁Lisa": 29420, + "▁csal": 29421, + "▁Mira": 29422, + "recogn": 29423, + "▁Ке": 29424, + "▁hitting": 29425, + "кономі": 29426, + "▁Tournament": 29427, + "LOAD": 29428, + "▁Guardian": 29429, + "▁daher": 29430, + "▁timezone": 29431, + "▁tomcat": 29432, + "▁successor": 29433, + "▁Void": 29434, + "▁começ": 29435, + "▁converts": 29436, + "ächs": 29437, + "osex": 29438, + "xelles": 29439, + "aser": 29440, + "▁És": 29441, + "▁mou": 29442, + "▁ung": 29443, + "▁origen": 29444, + "▁Crow": 29445, + "▁Erd": 29446, + "▁sieben": 29447, + "lua": 29448, + "▁BB": 29449, + "RENT": 29450, + "▁piłkar": 29451, + "▁marque": 29452, + "▁Labour": 29453, + "viders": 29454, + "▁exempl": 29455, + "Sound": 29456, + "▁Wass": 29457, + "arrison": 29458, + "▁течение": 29459, + "▁Oficina": 29460, + "▁Daw": 29461, + "▁Kauf": 29462, + "ént": 29463, + "éső": 29464, + "▁=\"": 29465, + "▁kat": 29466, + "diction": 29467, + "▁Voll": 29468, + "▁highway": 29469, + "James": 29470, + "zeuge": 29471, + "▁modelo": 29472, + "Throw": 29473, + "▁Forum": 29474, + "(\"@": 29475, + "▁enfer": 29476, + "▁специаль": 29477, + "Numbers": 29478, + "▁Binary": 29479, + "▁Martínez": 29480, + "▁Stato": 29481, + "▁festiv": 29482, + "▁katol": 29483, + "▁Аб": 29484, + "▁limitation": 29485, + "▁STR": 29486, + "▁Официаль": 29487, + "ipes": 29488, + "▁Isn": 29489, + "▁ruled": 29490, + "▁cí": 29491, + "geber": 29492, + "▁lavoro": 29493, + "▁parentheses": 29494, + "оз": 29495, + "▁équipes": 29496, + "▁efficiently": 29497, + "▁Period": 29498, + "▁Regarding": 29499, + "leaf": 29500, + "▁similarity": 29501, + "▁gesture": 29502, + "datab": 29503, + "▁terminate": 29504, + "▁semantics": 29505, + "▁Alo": 29506, + "▁cig": 29507, + "▁OpenGL": 29508, + "▁heutigen": 29509, + "xaml": 29510, + "▁frequencies": 29511, + ")}.": 29512, + "▁threatened": 29513, + "тик": 29514, + "▁calcio": 29515, + "▁Riemann": 29516, + "slug": 29517, + "▁Finale": 29518, + "LR": 29519, + "▁Derby": 29520, + "▁още": 29521, + "▁deviation": 29522, + "ächen": 29523, + "▁Cris": 29524, + "ново": 29525, + "▁столі": 29526, + "▁relev": 29527, + "▁splendid": 29528, + "▁учё": 29529, + "erving": 29530, + "gable": 29531, + "▁générale": 29532, + "pom": 29533, + "▁Cheers": 29534, + "▁imprison": 29535, + "▁indent": 29536, + "▁analyz": 29537, + "▁revert": 29538, + "érer": 29539, + "▁phases": 29540, + "FirstName": 29541, + "▁mig": 29542, + "▁disturb": 29543, + "▁mixture": 29544, + "▁){": 29545, + "inture": 29546, + "▁Tried": 29547, + "▁sooner": 29548, + "▁pels": 29549, + "▁établ": 29550, + "etro": 29551, + "itie": 29552, + "▁quartier": 29553, + "▁гово": 29554, + "▁város": 29555, + "ufe": 29556, + "heten": 29557, + "хом": 29558, + "▁soap": 29559, + "utors": 29560, + "▁duch": 29561, + "syntax": 29562, + "▁tribe": 29563, + "▁chante": 29564, + "Tri": 29565, + "▁Mate": 29566, + "quality": 29567, + "uola": 29568, + "=\".": 29569, + "chk": 29570, + "▁всі": 29571, + "▁przeci": 29572, + "▁Meteor": 29573, + "▁scattered": 29574, + "Plus": 29575, + "trad": 29576, + "▁stackoverflow": 29577, + "▁retra": 29578, + "▁éditions": 29579, + "▁sain": 29580, + "cribe": 29581, + "ignon": 29582, + "ucker": 29583, + "▁мало": 29584, + "▁tenir": 29585, + "▁exports": 29586, + "▁auxili": 29587, + "▁]]": 29588, + "▁CBS": 29589, + "uniform": 29590, + "▁periodic": 29591, + "agrant": 29592, + "▁emple": 29593, + "Wil": 29594, + "▁fres": 29595, + "▁strutt": 29596, + "▁світ": 29597, + "▁betre": 29598, + "▁объек": 29599, + "тися": 29600, + "▁bisher": 29601, + "baum": 29602, + "ishi": 29603, + "▁Gazette": 29604, + "backgroundColor": 29605, + "jl": 29606, + "▁fiel": 29607, + "▁према": 29608, + "▁protagonista": 29609, + "▁Muhammad": 29610, + "▁simulate": 29611, + "▁Hook": 29612, + "fest": 29613, + "▁своих": 29614, + "Sender": 29615, + "▁listened": 29616, + "жі": 29617, + "jest": 29618, + "kord": 29619, + "Choice": 29620, + "▁hoofd": 29621, + "reducible": 29622, + "hpp": 29623, + "▁Wu": 29624, + "ši": 29625, + "▁Marse": 29626, + "▁soir": 29627, + "westen": 29628, + "emos": 29629, + "▁Duc": 29630, + "▁amerik": 29631, + "|}{": 29632, + "▁Gul": 29633, + "▁Sprache": 29634, + "▁mismatch": 29635, + "Scal": 29636, + "Pixel": 29637, + "EF": 29638, + "▁Sep": 29639, + "▁powiecie": 29640, + "urk": 29641, + "▁Napoli": 29642, + "▁neighbourhood": 29643, + "стоян": 29644, + "▁searches": 29645, + "yrus": 29646, + "пет": 29647, + "Help": 29648, + "pont": 29649, + "▁Orient": 29650, + "▁Alfonso": 29651, + "▁monitoring": 29652, + "iao": 29653, + "édé": 29654, + "▁César": 29655, + "шее": 29656, + "Shift": 29657, + "suit": 29658, + "coded": 29659, + "ното": 29660, + "▁Parti": 29661, + "▁lasci": 29662, + "▁awesome": 29663, + "usta": 29664, + "▁Сове": 29665, + "▁Fland": 29666, + "oom": 29667, + "▁devi": 29668, + "engelsk": 29669, + "endum": 29670, + "▁Pascal": 29671, + "▁Bind": 29672, + "▁siguientes": 29673, + "JB": 29674, + "▁Petersburg": 29675, + "▁incorrectly": 29676, + "▁Bash": 29677, + "▁pelos": 29678, + "▁zespo": 29679, + "NSURL": 29680, + "▁přek": 29681, + "▁Crime": 29682, + "nach": 29683, + "▁thrust": 29684, + "▁Cultura": 29685, + "WF": 29686, + "▁Solo": 29687, + "▁invas": 29688, + "▁individually": 29689, + "ibm": 29690, + "▁etapa": 29691, + "▁handed": 29692, + "▁wherever": 29693, + "▁interpolation": 29694, + "▁musée": 29695, + "▁CNN": 29696, + "idia": 29697, + "ństw": 29698, + "▁przew": 29699, + "ughing": 29700, + "▁actors": 29701, + "▁Oriental": 29702, + "▁convenience": 29703, + "▁miasta": 29704, + "brains": 29705, + "▁меся": 29706, + "▁infatti": 29707, + "▁AllMovie": 29708, + "▁critique": 29709, + "▁successo": 29710, + "ancouver": 29711, + "▁fá": 29712, + "ългар": 29713, + "▁wisdom": 29714, + "▁Phoenix": 29715, + "hole": 29716, + "▁información": 29717, + "▁Airlines": 29718, + ".«": 29719, + "mort": 29720, + "userId": 29721, + "▁*/\r": 29722, + "▁Congo": 29723, + "▁\"`": 29724, + "corr": 29725, + "▁problemas": 29726, + "▁bib": 29727, + "▁później": 29728, + "▁fileName": 29729, + "zott": 29730, + "macht": 29731, + "▁Ulrich": 29732, + "Cy": 29733, + "endpoint": 29734, + "▁sheep": 29735, + "▁ibn": 29736, + "Feed": 29737, + "▁sympathy": 29738, + "▁Ib": 29739, + "▁territorial": 29740, + "rating": 29741, + "дами": 29742, + "▁dst": 29743, + "ую": 29744, + "aho": 29745, + "▁sug": 29746, + "emia": 29747, + "▁ted": 29748, + "▁Api": 29749, + "▁Rica": 29750, + "▁MR": 29751, + "ńskim": 29752, + "▁Voor": 29753, + "▁devil": 29754, + "▁Фо": 29755, + "▁När": 29756, + "▁...)": 29757, + "▁vois": 29758, + "▁abbre": 29759, + "▁Männer": 29760, + "ximo": 29761, + "▁intellectual": 29762, + "▁tales": 29763, + "similar": 29764, + "neum": 29765, + "▁Orig": 29766, + "▁postal": 29767, + "▁hvor": 29768, + "▁identification": 29769, + "▁Од": 29770, + "uesto": 29771, + "▁../": 29772, + "▁bir": 29773, + "▁Лон": 29774, + "▁esempio": 29775, + "▁Eing": 29776, + "Expand": 29777, + "▁PRIMARY": 29778, + "▁Jin": 29779, + "▁však": 29780, + "ourses": 29781, + "▁Betty": 29782, + "▁WM": 29783, + "▁flask": 29784, + "hlen": 29785, + "▁Adel": 29786, + "laravel": 29787, + "▁дет": 29788, + "ською": 29789, + "▁Mundo": 29790, + "iczn": 29791, + "ifié": 29792, + "▁Мор": 29793, + "▁древ": 29794, + "DateFormat": 29795, + "ським": 29796, + "▁dated": 29797, + "коли": 29798, + "▁результате": 29799, + "\\).": 29800, + "▁delayed": 29801, + "sound": 29802, + "▁Мак": 29803, + "▁\"...": 29804, + "▁binnen": 29805, + "▁факуль": 29806, + "▁polygon": 29807, + "▁eggs": 29808, + "AtIndexPath": 29809, + "менталь": 29810, + "▁incred": 29811, + "chunk": 29812, + "webdriver": 29813, + "▁свобо": 29814, + "▁między": 29815, + "Received": 29816, + "▁Monde": 29817, + "▁JQuery": 29818, + "Butt": 29819, + "▁PDO": 29820, + "▁forec": 29821, + "▁discipline": 29822, + "chev": 29823, + "нат": 29824, + "▁redis": 29825, + "▁hunting": 29826, + "▁alk": 29827, + "▁proofs": 29828, + "PRI": 29829, + "▁chip": 29830, + "ésie": 29831, + "▁HO": 29832, + "▁rug": 29833, + "zos": 29834, + "▁sorte": 29835, + "▁zeigt": 29836, + "▁Physics": 29837, + "legte": 29838, + "▁proportional": 29839, + "▁toolbar": 29840, + "vement": 29841, + "notin": 29842, + "▁první": 29843, + "blah": 29844, + "▁présence": 29845, + "▁lloc": 29846, + "▁líder": 29847, + "▁Accept": 29848, + "▁Always": 29849, + "▁\"{": 29850, + "▁diversi": 29851, + "ikor": 29852, + "Period": 29853, + "жён": 29854, + "▁Alliance": 29855, + "▁relay": 29856, + "Bro": 29857, + "jön": 29858, + "▁Baud": 29859, + "▁Bian": 29860, + "')[": 29861, + "чив": 29862, + "▁Poss": 29863, + "▁Mitglieder": 29864, + "▁nev": 29865, + "Daniel": 29866, + "▁tends": 29867, + "▁compagnie": 29868, + "▁livres": 29869, + "lub": 29870, + "▁": 29871, + "e": 29872, + "t": 29873, + "a": 29874, + "i": 29875, + "n": 29876, + "o": 29877, + "r": 29878, + "s": 29879, + "l": 29880, + "d": 29881, + "h": 29882, + "c": 29883, + "u": 29884, + "m": 29885, + "p": 29886, + "g": 29887, + "f": 29888, + ".": 29889, + "b": 29890, + "y": 29891, + ",": 29892, + "w": 29893, + "v": 29894, + "k": 29895, + "1": 29896, + ")": 29897, + "(": 29898, + "-": 29899, + "0": 29900, + ":": 29901, + "I": 29902, + "S": 29903, + "о": 29904, + "\\": 29905, + "2": 29906, + "C": 29907, + "\"": 29908, + "A": 29909, + "а": 29910, + "T": 29911, + "{": 29912, + "}": 29913, + "/": 29914, + "'": 29915, + "x": 29916, + "и": 29917, + "_": 29918, + "е": 29919, + "z": 29920, + "н": 29921, + "=": 29922, + "E": 29923, + "M": 29924, + "P": 29925, + "j": 29926, + "р": 29927, + "D": 29928, + "9": 29929, + "*": 29930, + "L": 29931, + "т": 29932, + "B": 29933, + "R": 29934, + "с": 29935, + ";": 29936, + "#": 29937, + "$": 29938, + "q": 29939, + "N": 29940, + "3": 29941, + "в": 29942, + "F": 29943, + "л": 29944, + "5": 29945, + "4": 29946, + "8": 29947, + "é": 29948, + "O": 29949, + "H": 29950, + "к": 29951, + "`": 29952, + "6": 29953, + "G": 29954, + "7": 29955, + "W": 29956, + "д": 29957, + ">": 29958, + "м": 29959, + "у": 29960, + "[": 29961, + "]": 29962, + "V": 29963, + "п": 29964, + "U": 29965, + "<": 29966, + "J": 29967, + "K": 29968, + "г": 29969, + "я": 29970, + "і": 29971, + "з": 29972, + "?": 29973, + "+": 29974, + "б": 29975, + "á": 29976, + "й": 29977, + "ь": 29978, + "Y": 29979, + "ó": 29980, + "ч": 29981, + "ы": 29982, + "í": 29983, + "Q": 29984, + "^": 29985, + "ä": 29986, + "&": 29987, + "х": 29988, + "|": 29989, + "X": 29990, + "!": 29991, + "@": 29992, + "ü": 29993, + "–": 29994, + "%": 29995, + "ц": 29996, + "ö": 29997, + "ж": 29998, + "Z": 29999, + "è": 30000, + "à": 30001, + "ш": 30002, + "—": 30003, + "\r": 30004, + "ю": 30005, + "ł": 30006, + "»": 30007, + "С": 30008, + "«": 30009, + "’": 30010, + "ф": 30011, + "В": 30012, + "П": 30013, + "К": 30014, + "“": 30015, + "ј": 30016, + "М": 30017, + "А": 30018, + "ç": 30019, + "å": 30020, + "щ": 30021, + "~": 30022, + "ę": 30023, + "”": 30024, + "ą": 30025, + "č": 30026, + "Р": 30027, + "ї": 30028, + "Н": 30029, + "ú": 30030, + "Б": 30031, + "Д": 30032, + "ã": 30033, + "ß": 30034, + "ă": 30035, + "ě": 30036, + "ê": 30037, + "О": 30038, + "š": 30039, + "Г": 30040, + "Т": 30041, + "ż": 30042, + "ё": 30043, + "ž": 30044, + "ś": 30045, + "ñ": 30046, + "ř": 30047, + "ő": 30048, + "„": 30049, + "Л": 30050, + "э": 30051, + "ý": 30052, + "У": 30053, + "И": 30054, + "ъ": 30055, + "є": 30056, + "â": 30057, + "î": 30058, + "ò": 30059, + "З": 30060, + "Ф": 30061, + "É": 30062, + "ć": 30063, + "·": 30064, + "ș": 30065, + "ń": 30066, + "ț": 30067, + "Х": 30068, + "ô": 30069, + "Е": 30070, + "ù": 30071, + "ů": 30072, + "°": 30073, + "Ш": 30074, + "љ": 30075, + "Ч": 30076, + "ø": 30077, + "æ": 30078, + "њ": 30079, + " ": 30080, + " ": 30081, + "Э": 30082, + "ë": 30083, + "õ": 30084, + "ï": 30085, + "‘": 30086, + "†": 30087, + "²": 30088, + "ű": 30089, + "І": 30090, + "─": 30091, + "Ц": 30092, + "ћ": 30093, + "Ö": 30094, + "û": 30095, + "Я": 30096, + "ì": 30097, + "…": 30098, + "ō": 30099, + "Ж": 30100, + "Ю": 30101, + "Á": 30102, + "́": 30103, + "Ü": 30104, + "º": 30105, + "œ": 30106, + "ā": 30107, + "Č": 30108, + "ź": 30109, + "α": 30110, + "│": 30111, + "ا": 30112, + "À": 30113, + "═": 30114, + "Š": 30115, + "ђ": 30116, + "№": 30117, + " ": 30118, + "•": 30119, + "−": 30120, + "→": 30121, + "×": 30122, + "ο": 30123, + "₂": 30124, + "Ä": 30125, + "Î": 30126, + "Ś": 30127, + "đ": 30128, + "Å": 30129, + "ı": 30130, + "‎": 30131, + "ū": 30132, + "ν": 30133, + "Й": 30134, + "ª": 30135, + "ι": 30136, + "τ": 30137, + "ل": 30138, + "′": 30139, + "�": 30140, + "È": 30141, + "λ": 30142, + "": 30143, + "Ž": 30144, + "ς": 30145, + "ň": 30146, + "ρ": 30147, + "₁": 30148, + "Є": 30149, + "ī": 30150, + "ε": 30151, + "§": 30152, + "Ł": 30153, + "Ј": 30154, + "£": 30155, + "ر": 30156, + "Ż": 30157, + "¿": 30158, + "م": 30159, + "″": 30160, + "Ú": 30161, + "ن": 30162, + "ي": 30163, + "σ": 30164, + "´": 30165, + "​": 30166, + "μ": 30167, + "³": 30168, + "ş": 30169, + "π": 30170, + "و": 30171, + "د": 30172, + "κ": 30173, + "₃": 30174, + "Í": 30175, + "ˈ": 30176, + "ب": 30177, + "Ó": 30178, + "Ã": 30179, + "¡": 30180, + "€": 30181, + "ť": 30182, + "η": 30183, + "ə": 30184, + "ー": 30185, + "Щ": 30186, + "β": 30187, + "├": 30188, + "ð": 30189, + "ґ": 30190, + "­": 30191, + "υ": 30192, + "¹": 30193, + "₄": 30194, + "ت": 30195, + "י": 30196, + "γ": 30197, + "س": 30198, + "の": 30199, + "ğ": 30200, + "δ": 30201, + "ی": 30202, + "ン": 30203, + "ه": 30204, + "ו": 30205, + "ω": 30206, + "ί": 30207, + "█": 30208, + "θ": 30209, + "的": 30210, + "©": 30211, + "Â": 30212, + "↑": 30213, + ",": 30214, + "ː": 30215, + "ά": 30216, + "―": 30217, + "ع": 30218, + "Ç": 30219, + "₀": 30220, + "±": 30221, + "Ø": 30222, + "ď": 30223, + "Ř": 30224, + "Œ": 30225, + "½": 30226, + "└": 30227, + "ό": 30228, + "‚": 30229, + "ē": 30230, + "₅": 30231, + "Æ": 30232, + "Ș": 30233, + "ɛ": 30234, + "ה": 30235, + "ר": 30236, + "φ": 30237, + "₆": 30238, + "ė": 30239, + "ح": 30240, + "ف": 30241, + "ة": 30242, + "İ": 30243, + " ": 30244, + "←": 30245, + "║": 30246, + "ɔ": 30247, + "≤": 30248, + "ל": 30249, + "Đ": 30250, + "ա": 30251, + "Ō": 30252, + "א": 30253, + "്": 30254, + "ス": 30255, + "ش": 30256, + "大": 30257, + "ル": 30258, + "џ": 30259, + "イ": 30260, + "⟩": 30261, + " ": 30262, + "µ": 30263, + "∈": 30264, + "ق": 30265, + "⟨": 30266, + "。": 30267, + "Ґ": 30268, + "ा": 30269, + "ج": 30270, + "ʿ": 30271, + "ა": 30272, + "έ": 30273, + "χ": 30274, + "中": 30275, + "ב": 30276, + "ი": 30277, + "₈": 30278, + "ト": 30279, + "ή": 30280, + "ラ": 30281, + "Џ": 30282, + "ك": 30283, + "₇": 30284, + "מ": 30285, + "ת": 30286, + "一": 30287, + "Π": 30288, + "า": 30289, + "・": 30290, + "Σ": 30291, + "Α": 30292, + "Δ": 30293, + "ש": 30294, + "ز": 30295, + "्": 30296, + "ร": 30297, + "い": 30298, + "ʻ": 30299, + "Њ": 30300, + "₉": 30301, + "ʼ": 30302, + "リ": 30303, + "‐": 30304, + "ク": 30305, + "∞": 30306, + "⁄": 30307, + "ύ": 30308, + "Ş": 30309, + "ア": 30310, + "Ε": 30311, + "ɪ": 30312, + "人": 30313, + "Κ": 30314, + "∀": 30315, + "र": 30316, + "ッ": 30317, + "►": 30318, + "子": 30319, + "¬": 30320, + "خ": 30321, + "◄": 30322, + "َ": 30323, + "ע": 30324, + "日": 30325, + "し": 30326, + "ḥ": 30327, + "נ": 30328, + "山": 30329, + "、": 30330, + "Ї": 30331, + "る": 30332, + "文": 30333, + "Ñ": 30334, + "ド": 30335, + "ד": 30336, + "ն": 30337, + "Ђ": 30338, + "Γ": 30339, + "þ": 30340, + "’": 30341, + "®": 30342, + "ک": 30343, + "“": 30344, + "⚭": 30345, + "本": 30346, + "ℕ": 30347, + "น": 30348, + "ѝ": 30349, + "̶": 30350, + "อ": 30351, + "ў": 30352, + "に": 30353, + "数": 30354, + "ე": 30355, + "国": 30356, + "Ω": 30357, + " ": 30358, + "ǎ": 30359, + "ص": 30360, + "”": 30361, + "Μ": 30362, + " ": 30363, + "と": 30364, + "⁠": 30365, + "た": 30366, + "ط": 30367, + "ր": 30368, + "タ": 30369, + "ÿ": 30370, + "な": 30371, + "أ": 30372, + "シ": 30373, + "新": 30374, + "﹕": 30375, + "ʃ": 30376, + "ľ": 30377, + "ロ": 30378, + "⁴": 30379, + "்": 30380, + "⇒": 30381, + "ţ": 30382, + ":": 30383, + "Ț": 30384, + "ക": 30385, + "≥": 30386, + "ി": 30387, + "マ": 30388, + "ん": 30389, + "ṣ": 30390, + "ジ": 30391, + "是": 30392, + "이": 30393, + "⋅": 30394, + "田": 30395, + "を": 30396, + "道": 30397, + "ง": 30398, + "¨": 30399, + "ـ": 30400, + "เ": 30401, + "村": 30402, + "Ê": 30403, + "ם": 30404, + "›": 30405, + "用": 30406, + "ώ": 30407, + "天": 30408, + ")": 30409, + "་": 30410, + "镇": 30411, + "か": 30412, + "不": 30413, + "Τ": 30414, + "学": 30415, + "ư": 30416, + "有": 30417, + "ո": 30418, + "(": 30419, + "レ": 30420, + "گ": 30421, + "‏": 30422, + "フ": 30423, + "न": 30424, + "ก": 30425, + "ɑ": 30426, + "す": 30427, + "ח": 30428, + "上": 30429, + "‌": 30430, + "∧": 30431, + "ṭ": 30432, + "ק": 30433, + "ξ": 30434, + "¤": 30435, + "ि": 30436, + "会": 30437, + "ന": 30438, + "カ": 30439, + "ų": 30440, + "ま": 30441, + "ു": 30442, + "͡": 30443, + "क": 30444, + "া": 30445, + "小": 30446, + "ן": 30447, + "行": 30448, + "は": 30449, + "ʁ": 30450, + "Ő": 30451, + "Þ": 30452, + "り": 30453, + "キ": 30454, + "Λ": 30455, + "რ": 30456, + "三": 30457, + "が": 30458, + "コ": 30459, + "ζ": 30460, + "市": 30461, + "王": 30462, + "ℝ": 30463, + "Ź": 30464, + "う": 30465, + "て": 30466, + "区": 30467, + "ാ": 30468, + "‚": 30469, + "年": 30470, + "פ": 30471, + "ի": 30472, + "ſ": 30473, + "‹": 30474, + "त": 30475, + "ŏ": 30476, + "‑": 30477, + "̃": 30478, + "Ć": 30479, + "ى": 30480, + "「": 30481, + "」": 30482, + "ს": 30483, + "Ā": 30484, + "म": 30485, + "生": 30486, + "≠": 30487, + "Љ": 30488, + "स": 30489, + "↔": 30490, + "Ο": 30491, + "ว": 30492, + "ლ": 30493, + "成": 30494, + "定": 30495, + "ล": 30496, + "¶": 30497, + "כ": 30498, + "で": 30499, + "ּ": 30500, + "ม": 30501, + "个": 30502, + "和": 30503, + "ס": 30504, + "在": 30505, + "Β": 30506, + "ิ": 30507, + "Ι": 30508, + "⁵": 30509, + "ั": 30510, + "ɡ": 30511, + "━": 30512, + "ら": 30513, + "オ": 30514, + "¼": 30515, + "ե": 30516, + "バ": 30517, + "ָ": 30518, + "ŋ": 30519, + "ŭ": 30520, + "グ": 30521, + "⁶": 30522, + "Ь": 30523, + "⁰": 30524, + "方": 30525, + "บ": 30526, + "—": 30527, + "高": 30528, + "ệ": 30529, + "Ν": 30530, + "ѣ": 30531, + "ィ": 30532, + "地": 30533, + "月": 30534, + "Ô": 30535, + "™": 30536, + "ウ": 30537, + "き": 30538, + "公": 30539, + "ạ": 30540, + "ო": 30541, + "ɾ": 30542, + "่": 30543, + "出": 30544, + "法": 30545, + "Θ": 30546, + "ส": 30547, + "名": 30548, + "ย": 30549, + "ത": 30550, + "Φ": 30551, + "↓": 30552, + "れ": 30553, + "ג": 30554, + "Ё": 30555, + "ơ": 30556, + "下": 30557, + "ә": 30558, + "ψ": 30559, + "┼": 30560, + "ャ": 30561, + "√": 30562, + "¥": 30563, + "社": 30564, + "ṇ": 30565, + "さ": 30566, + "ِ": 30567, + "く": 30568, + "े": 30569, + "Ы": 30570, + "ἐ": 30571, + "テ": 30572, + "为": 30573, + "乡": 30574, + "川": 30575, + "ナ": 30576, + "之": 30577, + "字": 30578, + "ム": 30579, + "ी": 30580, + "海": 30581, + "ブ": 30582, + "≈": 30583, + "!": 30584, + "پ": 30585, + "¯": 30586, + "ἀ": 30587, + "ƒ": 30588, + "こ": 30589, + "ְ": 30590, + "東": 30591, + "明": 30592, + "ὶ": 30593, + "时": 30594, + "ท": 30595, + "ɨ": 30596, + "デ": 30597, + "️": 30598, + "ʊ": 30599, + "エ": 30600, + "南": 30601, + "西": 30602, + "ल": 30603, + "メ": 30604, + "プ": 30605, + "平": 30606, + "式": 30607, + "ῖ": 30608, + "қ": 30609, + "व": 30610, + "غ": 30611, + "Ò": 30612, + "家": 30613, + "ʒ": 30614, + "サ": 30615, + "≡": 30616, + "ダ": 30617, + "ต": 30618, + "∃": 30619, + "₹": 30620, + "प": 30621, + "第": 30622, + "ര": 30623, + "ض": 30624, + "▄": 30625, + "城": 30626, + "ミ": 30627, + "ɐ": 30628, + "¦": 30629, + "美": 30630, + "件": 30631, + "ნ": 30632, + "Ð": 30633, + "ַ": 30634, + "ニ": 30635, + "部": 30636, + "ņ": 30637, + "ǐ": 30638, + "ט": 30639, + "य": 30640, + "あ": 30641, + "¾": 30642, + "ả": 30643, + "ち": 30644, + "ュ": 30645, + "÷": 30646, + "女": 30647, + "神": 30648, + "♦": 30649, + "¢": 30650, + "以": 30651, + "้": 30652, + "র": 30653, + "太": 30654, + "্": 30655, + "チ": 30656, + "յ": 30657, + "前": 30658, + "金": 30659, + "ւ": 30660, + "野": 30661, + "北": 30662, + "ห": 30663, + "‰": 30664, + "っ": 30665, + "加": 30666, + "原": 30667, + "ʲ": 30668, + "置": 30669, + "安": 30670, + "ガ": 30671, + "我": 30672, + "Ḥ": 30673, + "യ": 30674, + "京": 30675, + "▀": 30676, + "მ": 30677, + "ვ": 30678, + "ʾ": 30679, + "∨": 30680, + "ִ": 30681, + "可": 30682, + "取": 30683, + "县": 30684, + "二": 30685, + "▒": 30686, + "理": 30687, + "自": 30688, + "信": 30689, + "代": 30690, + "ี": 30691, + "צ": 30692, + "်": 30693, + "द": 30694, + "⁸": 30695, + "̯": 30696, + "お": 30697, + "要": 30698, + "ῦ": 30699, + "க": 30700, + "ễ": 30701, + "ु": 30702, + "ƒ": 30703, + "ʰ": 30704, + "化": 30705, + "✓": 30706, + "പ": 30707, + "의": 30708, + "다": 30709, + "木": 30710, + "ُ": 30711, + "̀": 30712, + "ˌ": 30713, + "ह": 30714, + "パ": 30715, + "水": 30716, + "ế": 30717, + "ด": 30718, + "ズ": 30719, + "⁹": 30720, + "島": 30721, + "‍": 30722, + "も": 30723, + "正": 30724, + "■": 30725, + "آ": 30726, + "พ": 30727, + "内": 30728, + "Ì": 30729, + "ǔ": 30730, + "┬": 30731, + "作": 30732, + "合": 30733, + "ὸ": 30734, + "み": 30735, + "▼": 30736, + "ῶ": 30737, + "⊙": 30738, + "~": 30739, + "ị": 30740, + "ْ": 30741, + "回": 30742, + "了": 30743, + "所": 30744, + "事": 30745, + "表": 30746, + "ำ": 30747, + "分": 30748, + "⁷": 30749, + "ү": 30750, + "€": 30751, + "入": 30752, + "全": 30753, + "إ": 30754, + "里": 30755, + "Χ": 30756, + "ं": 30757, + "ハ": 30758, + "ค": 30759, + "⁻": 30760, + "モ": 30761, + "郎": 30762, + "据": 30763, + "●": 30764, + "州": 30765, + "∩": 30766, + "者": 30767, + "通": 30768, + "都": 30769, + "ℤ": 30770, + "♭": 30771, + "╌": 30772, + "つ": 30773, + "ḍ": 30774, + "江": 30775, + "ז": 30776, + "Ý": 30777, + "ө": 30778, + "์": 30779, + "到": 30780, + "ி": 30781, + "ʂ": 30782, + "对": 30783, + "스": 30784, + "使": 30785, + "ি": 30786, + "よ": 30787, + "Ἀ": 30788, + "Ï": 30789, + "∘": 30790, + "사": 30791, + "ন": 30792, + "世": 30793, + "ɕ": 30794, + "կ": 30795, + "უ": 30796, + "ട": 30797, + "ბ": 30798, + "ो": 30799, + "വ": 30800, + "果": 30801, + "十": 30802, + "ุ": 30803, + "藤": 30804, + "来": 30805, + "面": 30806, + "け": 30807, + "ĕ": 30808, + "ビ": 30809, + "这": 30810, + "지": 30811, + "ം": 30812, + "街": 30813, + "石": 30814, + "能": 30815, + "空": 30816, + "տ": 30817, + "ئ": 30818, + "武": 30819, + "ʹ": 30820, + "ϕ": 30821, + "后": 30822, + "ะ": 30823, + "元": 30824, + "ʔ": 30825, + "리": 30826, + "기": 30827, + "河": 30828, + "町": 30829, + "花": 30830, + "ὐ": 30831, + "类": 30832, + "░": 30833, + "物": 30834, + "Η": 30835, + "¸": 30836, + "ு": 30837, + "თ": 30838, + "ث": 30839, + "െ": 30840, + "╠": 30841, + "⊆": 30842, + "》": 30843, + "ツ": 30844, + "版": 30845, + "动": 30846, + "如": 30847, + "真": 30848, + "ɲ": 30849, + "号": 30850, + "ذ": 30851, + "정": 30852, + "林": 30853, + "書": 30854, + "民": 30855, + "口": 30856, + "ّ": 30857, + "示": 30858, + "മ": 30859, + "아": 30860, + "图": 30861, + "∪": 30862, + "戦": 30863, + "李": 30864, + "ല": 30865, + "《": 30866, + "光": 30867, + "白": 30868, + "心": 30869, + "த": 30870, + "ज": 30871, + "设": 30872, + "ί": 30873, + "路": 30874, + "ग": 30875, + "∥": 30876, + "한": 30877, + "最": 30878, + "Ћ": 30879, + "手": 30880, + "ս": 30881, + "?": 30882, + "型": 30883, + "ầ": 30884, + "セ": 30885, + "建": 30886, + "ェ": 30887, + "主": 30888, + "시": 30889, + "대": 30890, + "ῆ": 30891, + "‡": 30892, + "集": 30893, + "დ": 30894, + "目": 30895, + "Ρ": 30896, + "ァ": 30897, + "度": 30898, + "長": 30899, + "星": 30900, + "ノ": 30901, + "ộ": 30902, + "가": 30903, + "五": 30904, + "چ": 30905, + "로": 30906, + "ョ": 30907, + "重": 30908, + "于": 30909, + "发": 30910, + "史": 30911, + "ظ": 30912, + "ช": 30913, + "え": 30914, + "國": 30915, + "ĭ": 30916, + "ப": 30917, + "인": 30918, + "你": 30919, + "駅": 30920, + "‒": 30921, + "♥": 30922, + "多": 30923, + "ħ": 30924, + "Қ": 30925, + "ồ": 30926, + "士": 30927, + "四": 30928, + "┴": 30929, + "ம": 30930, + "司": 30931, + "ে": 30932, + "ὰ": 30933, + "∂": 30934, + "╬": 30935, + "次": 30936, + "Ľ": 30937, + "⟶": 30938, + "立": 30939, + "点": 30940, + "音": 30941, + "⠀": 30942, + "器": 30943, + "하": 30944, + "井": 30945, + "存": 30946, + "ֹ": 30947, + "当": 30948, + "Ë": 30949, + "★": 30950, + "寺": 30951, + "性": 30952, + "也": 30953, + "め": 30954, + "だ": 30955, + "位": 30956, + "ങ": 30957, + "ہ": 30958, + "值": 30959, + "古": 30960, + "გ": 30961, + "ব": 30962, + "院": 30963, + "േ": 30964, + "▶": 30965, + "ர": 30966, + "界": 30967, + "語": 30968, + "സ": 30969, + "수": 30970, + "ǒ": 30971, + "愛": 30972, + "✔": 30973, + "時": 30974, + "ọ": 30975, + "റ": 30976, + "մ": 30977, + "ケ": 30978, + "东": 30979, + "同": 30980, + "주": 30981, + "保": 30982, + "Õ": 30983, + "ố": 30984, + "ἰ": 30985, + "青": 30986, + "ゴ": 30987, + "体": 30988, + "清": 30989, + "相": 30990, + "จ": 30991, + "ء": 30992, + "情": 30993, + "𝕜": 30994, + "ক": 30995, + "ḫ": 30996, + "ờ": 30997, + "将": 30998, + "族": 30999, + "동": 31000, + "Υ": 31001, + "┌": 31002, + "ボ": 31003, + "宮": 31004, + "』": 31005, + "ম": 31006, + "『": 31007, + "ļ": 31008, + "श": 31009, + "ป": 31010, + "Ա": 31011, + "ब": 31012, + "자": 31013, + "政": 31014, + "ா": 31015, + "间": 31016, + "fi": 31017, + "松": 31018, + "ṃ": 31019, + "始": 31020, + "息": 31021, + "少": 31022, + "教": 31023, + "获": 31024, + "列": 31025, + "开": 31026, + "ტ": 31027, + "ワ": 31028, + "კ": 31029, + "科": 31030, + "春": 31031, + "治": 31032, + "吉": 31033, + "ས": 31034, + "ศ": 31035, + "ɒ": 31036, + "台": 31037, + "ネ": 31038, + "း": 31039, + "ĩ": 31040, + "工": 31041, + "ά": 31042, + "知": 31043, + "八": 31044, + "場": 31045, + "画": 31046, + "百": 31047, + "☆": 31048, + "記": 31049, + "得": 31050, + "ソ": 31051, + "氏": 31052, + "ာ": 31053, + "에": 31054, + "ল": 31055, + "ṛ": 31056, + "关": 31057, + "ġ": 31058, + "έ": 31059, + "∑": 31060, + "ベ": 31061, + "标": 31062, + "니": 31063, + "ὴ": 31064, + "ֵ": 31065, + "外": 31066, + "♠": 31067, + "わ": 31068, + "間": 31069, + "ภ": 31070, + "校": 31071, + "制": 31072, + "แ": 31073, + "力": 31074, + "門": 31075, + "好": 31076, + "ғ": 31077, + "Ù": 31078, + "ℓ": 31079, + "ֶ": 31080, + "는": 31081, + "┐": 31082, + "∗": 31083, + "指": 31084, + "色": 31085, + "返": 31086, + "馬": 31087, + "请": 31088, + "≫": 31089, + "風": 31090, + "ό": 31091, + "接": 31092, + "서": 31093, + "↳": 31094, + "せ": 31095, + "志": 31096, + "̲": 31097, + "魔": 31098, + "ң": 31099, + "更": 31100, + "程": 31101, + "김": 31102, + "郡": 31103, + "ོ": 31104, + "ũ": 31105, + "ച": 31106, + "利": 31107, + "県": 31108, + "周": 31109, + "そ": 31110, + "や": 31111, + "谷": 31112, + "香": 31113, + "♯": 31114, + "じ": 31115, + "،": 31116, + "期": 31117, + "∅": 31118, + "┘": 31119, + "初": 31120, + "福": 31121, + "片": 31122, + "ザ": 31123, + "動": 31124, + "参": 31125, + "성": 31126, + "Ə": 31127, + "╦": 31128, + "어": 31129, + "ხ": 31130, + "義": 31131, + "च": 31132, + "象": 31133, + "功": 31134, + "♂": 31135, + "도": 31136, + "고": 31137, + "过": 31138, + "վ": 31139, + "皇": 31140, + "特": 31141, + "ậ": 31142, + "长": 31143, + "英": 31144, + "ấ": 31145, + "ണ": 31146, + "Ъ": 31147, + "স": 31148, + "其": 31149, + "ত": 31150, + "流": 31151, + "除": 31152, + "일": 31153, + "ু": 31154, + "្": 31155, + "永": 31156, + "直": 31157, + "상": 31158, + "千": 31159, + "ắ": 31160, + "館": 31161, + "Ť": 31162, + "朝": 31163, + "ட": 31164, + "ɣ": 31165, + "单": 31166, + "ʀ": 31167, + "格": 31168, + "德": 31169, + "전": 31170, + "☺": 31171, + "ピ": 31172, + "歌": 31173, + "进": 31174, + "限": 31175, + "夫": 31176, + "트": 31177, + "⊢": 31178, + "園": 31179, + "量": 31180, + "土": 31181, + "放": 31182, + "码": 31183, + "等": 31184, + "系": 31185, + "∼": 31186, + "華": 31187, + "↵": 31188, + "소": 31189, + "常": 31190, + "否": 31191, + "見": 31192, + "源": 31193, + "ׁ": 31194, + "实": 31195, + "博": 31196, + "라": 31197, + "원": 31198, + "보": 31199, + "⊕": 31200, + "解": 31201, + "〜": 31202, + "男": 31203, + "দ": 31204, + "ポ": 31205, + "ろ": 31206, + "나": 31207, + "ག": 31208, + "無": 31209, + "Û": 31210, + "̥": 31211, + "ұ": 31212, + "查": 31213, + "̣": 31214, + "╗": 31215, + "╩": 31216, + "条": 31217, + "য": 31218, + "ὁ": 31219, + "後": 31220, + "他": 31221, + "网": 31222, + "ல": 31223, + "≃": 31224, + "화": 31225, + "ە": 31226, + "阿": 31227, + "ေ": 31228, + "户": 31229, + "∫": 31230, + "구": 31231, + "ར": 31232, + "မ": 31233, + "▸": 31234, + "լ": 31235, + "○": 31236, + "命": 31237, + "就": 31238, + "龍": 31239, + "君": 31240, + "夏": 31241, + "": 31242, + "言": 31243, + "先": 31244, + "➜": 31245, + "შ": 31246, + "ძ": 31247, + "ਾ": 31248, + "வ": 31249, + "ど": 31250, + "ヒ": 31251, + "ไ": 31252, + "ன": 31253, + "ば": 31254, + "ギ": 31255, + "գ": 31256, + "ἄ": 31257, + "ヤ": 31258, + "典": 31259, + "府": 31260, + "̄": 31261, + "신": 31262, + "组": 31263, + "改": 31264, + "ὲ": 31265, + "华": 31266, + "与": 31267, + "调": 31268, + "╝": 31269, + "ヴ": 31270, + "ქ": 31271, + "由": 31272, + "修": 31273, + "學": 31274, + "♣": 31275, + "消": 31276, + "符": 31277, + "ʌ": 31278, + "부": 31279, + "ớ": 31280, + "‾": 31281, + "▲": 31282, + "录": 31283, + "ള": 31284, + "연": 31285, + "을": 31286, + "ひ": 31287, + "영": 31288, + "┤": 31289, + "已": 31290, + "陽": 31291, + "င": 31292, + "국": 31293, + "容": 31294, + "未": 31295, + "宗": 31296, + "ᴇ": 31297, + "び": 31298, + "장": 31299, + "龙": 31300, + "්": 31301, + "提": 31302, + "ĝ": 31303, + "六": 31304, + "形": 31305, + "제": 31306, + "Հ": 31307, + "伊": 31308, + "ϵ": 31309, + "ข": 31310, + "Ű": 31311, + "ゃ": 31312, + "火": 31313, + "Ṣ": 31314, + "佐": 31315, + "⊥": 31316, + "̪": 31317, + "ứ": 31318, + "□": 31319, + "结": 31320, + "九": 31321, + "雄": 31322, + "թ": 31323, + "ា": 31324, + "而": 31325, + "བ": 31326, + "우": 31327, + "张": 31328, + "ट": 31329, + "ष": 31330, + "向": 31331, + "ῥ": 31332, + "选": 31333, + "공": 31334, + "ゲ": 31335, + "ʐ": 31336, + "仁": 31337, + "堂": 31338, + "ך": 31339, + "ု": 31340, + "ἔ": 31341, + "അ": 31342, + "ề": 31343, + "ད": 31344, + "선": 31345, + "오": 31346, + "久": 31347, + "œ": 31348, + "义": 31349, + "अ": 31350, + "╔": 31351, + "无": 31352, + "
": 31353, + "은": 31354, + "ʷ": 31355, + "那": 31356, + "線": 31357, + "务": 31358, + "基": 31359, + "属": 31360, + "配": 31361, + "미": 31362, + "軍": 31363, + "โ": 31364, + "津": 31365, + "完": 31366, + "研": 31367, + "注": 31368, + "失": 31369, + "应": 31370, + "က": 31371, + "╚": 31372, + "友": 31373, + "章": 31374, + "Ψ": 31375, + "求": 31376, + "ण": 31377, + "경": 31378, + "‬": 31379, + "भ": 31380, + "们": 31381, + "模": 31382, + "需": 31383, + "ச": 31384, + "電": 31385, + "প": 31386, + "դ": 31387, + "へ": 31388, + "此": 31389, + "夜": 31390, + "或": 31391, + "橋": 31392, + "根": 31393, + "Ī": 31394, + "玉": 31395, + "ู": 31396, + "ṅ": 31397, + "交": 31398, + "品": 31399, + "良": 31400, + "ང": 31401, + "ォ": 31402, + "则": 31403, + "開": 31404, + "Ζ": 31405, + "문": 31406, + "被": 31407, + "조": 31408, + "株": 31409, + "记": 31410, + "會": 31411, + "经": 31412, + "ू": 31413, + "ょ": 31414, + "转": 31415, + "崎": 31416, + "마": 31417, + "⌘": 31418, + "比": 31419, + "造": 31420, + "ܐ": 31421, + "ื": 31422, + "没": 31423, + "现": 31424, + "七": 31425, + "Ά": 31426, + "商": 31427, + "ை": 31428, + "机": 31429, + "阳": 31430, + "ĉ": 31431, + "角": 31432, + "站": 31433, + "բ": 31434, + "해": 31435, + "及": 31436, + "ध": 31437, + "術": 31438, + "认": 31439, + "‘": 31440, + "创": 31441, + "編": 31442, + "ղ": 31443, + "ḩ": 31444, + "伝": 31445, + "岡": 31446, + "ड": 31447, + "ホ": 31448, + "港": 31449, + "任": 31450, + "登": 31451, + "ི": 31452, + "็": 31453, + "布": 31454, + "究": 31455, + "帝": 31456, + "여": 31457, + "산": 31458, + "န": 31459, + "◦": 31460, + "密": 31461, + "变": 31462, + "序": 31463, + "♀": 31464, + "∣": 31465, + "计": 31466, + "曲": 31467, + "Ă": 31468, + "ύ": 31469, + "ʋ": 31470, + "传": 31471, + "】": 31472, + "包": 31473, + "意": 31474, + "去": 31475, + "沙": 31476, + "⸮": 31477, + "【": 31478, + "写": 31479, + "超": 31480, + "ய": 31481, + "今": 31482, + "┈": 31483, + "森": 31484, + "ි": 31485, + "⊗": 31486, + "비": 31487, + "հ": 31488, + "Ḩ": 31489, + "ǫ": 31490, + "黄": 31491, + "∙": 31492, + "드": 31493, + "🌍": 31494, + "景": 31495, + "湖": 31496, + "ք": 31497, + "ိ": 31498, + "ⁿ": 31499, + "̂": 31500, + "ペ": 31501, + "何": 31502, + "宇": 31503, + "張": 31504, + "语": 31505, + "老": 31506, + "例": 31507, + "Ṭ": 31508, + "鉄": 31509, + "克": 31510, + "☉": 31511, + "™": 31512, + "ɹ": 31513, + "ἱ": 31514, + "ⴰ": 31515, + "然": 31516, + "를": 31517, + "ǧ": 31518, + "報": 31519, + "服": 31520, + "Ď": 31521, + "想": 31522, + "‖": 31523, + "ユ": 31524, + "実": 31525, + "载": 31526, + "요": 31527, + "ℚ": 31528, + "波": 31529, + "马": 31530, + "状": 31531, + "线": 31532, + "유": 31533, + "洋": 31534, + "万": 31535, + "진": 31536, + "জ": 31537, + "添": 31538, + "球": 31539, + "機": 31540, + "支": 31541, + "显": 31542, + "拉": 31543, + "ὑ": 31544, + "送": 31545, + "隊": 31546, + "ธ": 31547, + "处": 31548, + "師": 31549, + "⊂": 31550, + "像": 31551, + "়": 31552, + "黒": 31553, + "ց": 31554, + "": 31555, + "ủ": 31556, + "只": 31557, + "起": 31558, + "段": 31559, + "တ": 31560, + "區": 31561, + "選": 31562, + "천": 31563, + "業": 31564, + "算": 31565, + "广": 31566, + "រ": 31567, + "视": 31568, + "秋": 31569, + "因": 31570, + "년": 31571, + "ے": 31572, + "输": 31573, + "̱": 31574, + "Մ": 31575, + "∆": 31576, + "康": 31577, + "세": 31578, + "思": 31579, + "死": 31580, + "聖": 31581, + "민": 31582, + "-": 31583, + "头": 31584, + "ർ": 31585, + "∉": 31586, + "車": 31587, + "┃": 31588, + "▇": 31589, + "按": 31590, + "⍵": 31591, + "夢": 31592, + "汉": 31593, + "从": 31594, + "ী": 31595, + "题": 31596, + "ˆ": 31597, + "ἡ": 31598, + "展": 31599, + "省": 31600, + "ུ": 31601, + "葉": 31602, + "호": 31603, + "ਰ": 31604, + "素": 31605, + "関": 31606, + "그": 31607, + ";": 31608, + "න": 31609, + "页": 31610, + "共": 31611, + "宿": 31612, + "态": 31613, + "ན": 31614, + "技": 31615, + "乐": 31616, + "控": 31617, + "移": 31618, + "影": 31619, + "ụ": 31620, + "ゆ": 31621, + "ご": 31622, + "್": 31623, + "管": 31624, + "ൾ": 31625, + "╣": 31626, + "戸": 31627, + "⇔": 31628, + "函": 31629, + "ẓ": 31630, + "尾": 31631, + "场": 31632, + "介": 31633, + "": 31634, + "育": 31635, + "ර": 31636, + "泉": 31637, + "ൽ": 31638, + "说": 31639, + "换": 31640, + "必": 31641, + "紀": 31642, + "མ": 31643, + "ེ": 31644, + "ợ": 31645, + "ൻ": 31646, + "宝": 31647, + "気": 31648, + "门": 31649, + "令": 31650, + "左": 31651, + "漢": 31652, + "若": 31653, + "屋": 31654, + "局": 31655, + "打": 31656, + "発": 31657, + "问": 31658, + "恋": 31659, + "兵": 31660, + "別": 31661, + "ા": 31662, + "Ս": 31663, + "߬": 31664, + "গ": 31665, + "并": 31666, + "ख": 31667, + "ή": 31668, + "节": 31669, + "ʑ": 31670, + "ץ": 31671, + "Ḫ": 31672, + "ℂ": 31673, + "引": 31674, + "统": 31675, + "智": 31676, + "̩": 31677, + "ै": 31678, + "电": 31679, + "현": 31680, + "✅": 31681, + "赤": 31682, + "断": 31683, + "ね": 31684, + "称": 31685, + "শ": 31686, + "身": 31687, + "首": 31688, + "付": 31689, + "⅓": 31690, + "ਸ": 31691, + "連": 31692, + "ზ": 31693, + "官": 31694, + "持": 31695, + "奈": 31696, + "御": 31697, + "親": 31698, + "군": 31699, + "库": 31700, + "秀": 31701, + "址": 31702, + "守": 31703, + "活": 31704, + "ལ": 31705, + "ふ": 31706, + "藏": 31707, + "ស": 31708, + "竹": 31709, + "草": 31710, + "結": 31711, + "ා": 31712, + "昌": 31713, + "樹": 31714, + "ள": 31715, + "무": 31716, + "হ": 31717, + "ゼ": 31718, + "̈": 31719, + "շ": 31720, + "勝": 31721, + "足": 31722, + "ရ": 31723, + "위": 31724, + "į": 31725, + "Ἰ": 31726, + "航": 31727, + "陳": 31728, + "业": 31729, + "富": 31730, + "雪": 31731, + "आ": 31732, + "再": 31733, + "안": 31734, + "默": 31735, + "박": 31736, + "용": 31737, + "✿": 31738, + "楽": 31739, + "沢": 31740, + "羅": 31741, + "Ė": 31742, + "ʎ": 31743, + "忠": 31744, + "错": 31745, + "단": 31746, + "면": 31747, + "ķ": 31748, + "桥": 31749, + "雲": 31750, + "该": 31751, + "ṯ": 31752, + "岩": 31753, + "남": 31754, + "ỹ": 31755, + "专": 31756, + "切": 31757, + "店": 31758, + "朱": 31759, + "ף": 31760, + "ず": 31761, + "幸": 31762, + "母": 31763, + "ɫ": 31764, + "々": 31765, + "∷": 31766, + "串": 31767, + "击": 31768, + "Ἐ": 31769, + "設": 31770, + "⊤": 31771, + "ₗ": 31772, + "經": 31773, + "강": 31774, + "ပ": 31775, + "।": 31776, + "ѐ": 31777, + "ᾶ": 31778, + "➖": 31779, + "座": 31780, + "씨": 31781, + "ぶ": 31782, + "Ţ": 31783, + "云": 31784, + "告": 31785, + "変": 31786, + "试": 31787, + "隆": 31788, + "개": 31789, + "պ": 31790, + "判": 31791, + "劉": 31792, + "˜": 31793, + "ˠ": 31794, + "编": 31795, + "ณ": 31796, + "ữ": 31797, + "达": 31798, + "Ě": 31799, + "ܝ": 31800, + "ြ": 31801, + "ḷ": 31802, + "右": 31803, + "들": 31804, + "ŝ": 31805, + "ӏ": 31806, + "్": 31807, + "എ": 31808, + "ற": 31809, + "复": 31810, + "看": 31811, + "話": 31812, + "坂": 31813, + "尔": 31814, + "衛": 31815, + "զ": 31816, + "차": 31817, + "丸": 31818, + "样": 31819, + "鬼": 31820, + "़": 31821, + "학": 31822, + "喜": 31823, + "斯": 31824, + "銀": 31825, + "만": 31826, + "Ξ": 31827, + "ც": 31828, + "群": 31829, + "近": 31830, + "塔": 31831, + "ϊ": 31832, + "ந": 31833, + "む": 31834, + "确": 31835, + "索": 31836, + "∇": 31837, + "非": 31838, + "望": 31839, + "❯": 31840, + "希": 31841, + "ỳ": 31842, + "甲": 31843, + "越": 31844, + "鳥": 31845, + "麻": 31846, + "雅": 31847, + "拳": 31848, + "ក": 31849, + "溪": 31850, + "测": 31851, + "话": 31852, + "池": 31853, + "菜": 31854, + "食": 31855, + "터": 31856, + "ਿ": 31857, + "渡": 31858, + "速": 31859, + "ھ": 31860, + "ರ": 31861, + "陈": 31862, + "健": 31863, + "ো": 31864, + "ක": 31865, + "ὺ": 31866, + "军": 31867, + "庄": 31868, + "红": 31869, + "Ħ": 31870, + "論": 31871, + "Ÿ": 31872, + "Έ": 31873, + "ự": 31874, + "孝": 31875, + "頭": 31876, + "飛": 31877, + "˚": 31878, + "▓": 31879, + "ً": 31880, + "‭": 31881, + "么": 31882, + "達": 31883, + "ѫ": 31884, + "巴": 31885, + "洞": 31886, + "貴": 31887, + "项": 31888, + "ദ": 31889, + "ɵ": 31890, + "̍": 31891, + "ҡ": 31892, + "种": 31893, + "运": 31894, + "식": 31895, + "ྱ": 31896, + "ḳ": 31897, + "彦": 31898, + "⥤": 31899, + "书": 31900, + "构": 31901, + "米": 31902, + "连": 31903, + "操": 31904, + "装": 31905, + "과": 31906, + "ぐ": 31907, + "反": 31908, + "̌": 31909, + "仮": 31910, + "员": 31911, + "昭": 31912, + "ശ": 31913, + "兴": 31914, + "客": 31915, + "删": 31916, + "ම": 31917, + "ව": 31918, + "პ": 31919, + "ċ": 31920, + "ഷ": 31921, + "သ": 31922, + "ᵉ": 31923, + "居": 31924, + "타": 31925, + "𝓝": 31926, + "थ": 31927, + "現": 31928, + "ˇ": 31929, + "종": 31930, + "助": 31931, + "唐": 31932, + "瀬": 31933, + "ន": 31934, + "微": 31935, + "1": 31936, + "Ġ": 31937, + "ほ": 31938, + "舞": 31939, + "내": 31940, + "중": 31941, + "Ē": 31942, + "导": 31943, + "效": 31944, + "방": 31945, + "ḏ": 31946, + "深": 31947, + "梅": 31948, + "料": 31949, + "월": 31950, + "每": 31951, + "洲": 31952, + "회": 31953, + "茶": 31954, + "败": 31955, + "ഞ": 31956, + "ể": 31957, + "ヨ": 31958, + "些": 31959, + "双": 31960, + "嘉": 31961, + "모": 31962, + "바": 31963, + "ษ": 31964, + "進": 31965, + "음": 31966, + "ญ": 31967, + "丁": 31968, + "故": 31969, + "計": 31970, + "遠": 31971, + "교": 31972, + "재": 31973, + "候": 31974, + "房": 31975, + "명": 31976, + "两": 31977, + "ფ": 31978, + "才": 31979, + "합": 31980, + "止": 31981, + "番": 31982, + "ɯ": 31983, + "奇": 31984, + "怪": 31985, + "联": 31986, + "역": 31987, + "泰": 31988, + "백": 31989, + "ὀ": 31990, + "げ": 31991, + "べ": 31992, + "边": 31993, + "还": 31994, + "黃": 31995, + "왕": 31996, + "收": 31997, + "弘": 31998, + "给": 31999 + }, + "merges": [ + "▁ t", + "e r", + "i n", + "▁ a", + "e n", + "o n", + "▁t h", + "▁ th", + "e s", + "▁ s", + "▁ d", + "a t", + "o r", + "a n", + "▁ c", + "i s", + "r e", + "i t", + "▁t he", + "▁th e", + "▁ the", + "a r", + "l e", + "▁ w", + "▁ p", + "o u", + "a l", + "▁ f", + "▁ m", + "e d", + "▁ o", + "▁ b", + "o m", + "io n", + "i on", + "in g", + "i ng", + "i c", + "a s", + "e l", + "en t", + "e nt", + "▁i n", + "▁ in", + "▁ h", + "n d", + "e t", + "▁ l", + "▁ n", + "s t", + "▁t o", + "▁ to", + "c h", + "▁ I", + "r o", + "i l", + "▁o f", + "▁ of", + "d e", + "c t", + "▁ (", + "a m", + "▁ C", + "▁d e", + "▁ de", + "▁ S", + "▁ u", + "▁ A", + "▁ \\", + "▁ e", + "▁a nd", + "▁an d", + "▁ and", + "▁ T", + "o l", + "▁ v", + "i m", + "o t", + "a d", + "u t", + "▁ g", + "e m", + "u r", + "i d", + "▁ *", + "i g", + "r a", + "▁r e", + "▁ re", + "▁i s", + "▁ is", + "q u", + "o w", + "▁ M", + "es t", + "e st", + "▁ y", + "s e", + "v e", + "c e", + "i e", + "u n", + "▁ P", + "▁ B", + "a g", + "u l", + "▁ =", + "h e", + "en d", + "e nd", + "od e", + "o de", + "te r", + "t er", + "me nt", + "men t", + "m ent", + "o s", + "▁ D", + "i f", + "at ion", + "ati on", + "atio n", + "a tion", + "▁f or", + "▁fo r", + "▁ for", + "▁ r", + "▁ L", + "▁y ou", + "▁yo u", + "▁ you", + "▁b e", + "▁ be", + "l y", + "ve r", + "v er", + "a b", + "t e", + "▁i t", + "▁ it", + "▁o n", + "▁ on", + "r i", + "u s", + "▁ \"", + "▁w h", + "▁ wh", + "▁c on", + "▁co n", + "▁ con", + "▁ H", + "▁s t", + "▁ st", + "i r", + "▁ E", + "▁ F", + "c k", + "▁a n", + "▁ an", + "t h", + "e g", + "a y", + "it h", + "i th", + "▁ R", + "is t", + "i st", + "an d", + "a nd", + "▁t hat", + "▁th at", + "▁ that", + "▁a l", + "▁ al", + "▁ $", + "▁ #", + "o d", + "u m", + "▁ W", + "h t", + "co de", + "cod e", + "c ode", + "▁ G", + "at e", + "a te", + "es s", + "e ss", + "▁ N", + "er e", + "e re", + "p p", + "▁a s", + "▁ as", + "▁s e", + "▁ se", + "▁p ro", + "▁pr o", + "▁ pro", + "▁w ith", + "▁wit h", + "▁ with", + "p e", + "▁ k", + "er s", + "e rs", + "p t", + ") ;", + "l o", + "▁c om", + "▁co m", + "▁ com", + "am e", + "a me", + "▁ `", + "▁C om", + "▁Co m", + "▁ Com", + "i a", + "an t", + "a nt", + "▁l a", + "▁ la", + "▁ {", + "▁e n", + "▁ en", + "ct ion", + "c tion", + "▁e x", + "▁ ex", + "l d", + "u b", + "▁ j", + "l a", + "u e", + "▁ J", + "ic h", + "i ch", + "▁d o", + "▁ do", + "▁ O", + "▁q u", + "▁ qu", + "i v", + "or t", + "o rt", + "ar t", + "a rt", + "▁u n", + "▁ un", + "▁# #", + "▁ ##", + "▁t his", + "▁th is", + "▁ this", + "k e", + "▁h a", + "▁ ha", + "▁ -", + "ou t", + "o ut", + "▁T he", + "▁Th e", + "▁ The", + "▁n ot", + "▁no t", + "▁ not", + "▁n e", + "▁ ne", + "il l", + "i ll", + "▁l e", + "▁ le", + "c i", + "ro m", + "r om", + "in e", + "i ne", + "/ /", + "o p", + "eg in", + "e gin", + "▁Com ment", + "▁Comm ent", + "▁ Comment", + "be gin", + "beg in", + "b egin", + "с т", + "as s", + "a ss", + "i z", + ") .", + "o g", + "▁ п", + "▁o r", + "▁ or", + "▁w as", + "▁wa s", + "▁ was", + "▁a t", + "▁ at", + "ou r", + "o ur", + "▁ i", + "ai n", + "a in", + "▁ K", + "н а", + "▁ V", + "g e", + "▁s u", + "▁ su", + "a p", + "ag e", + "a ge", + "ou ld", + "oul d", + "o uld", + "n e", + "a v", + "x t", + "or e", + "o re", + "il e", + "i le", + "- -", + "▁ в", + "▁b y", + "▁ by", + "l i", + "at h", + "a th", + "р а", + "be r", + "b er", + "ac h", + "a ch", + "al l", + "a ll", + "▁T h", + "▁ Th", + "ul t", + "u lt", + "▁ }", + "▁ U", + "▁u s", + "▁ us", + "▁ z", + "us t", + "u st", + "▁h ave", + "▁ha ve", + "▁hav e", + "▁ have", + "li c", + "l ic", + "н и", + "▁c an", + "▁ca n", + "▁ can", + "t r", + "co m", + "c om", + ") ,", + "▁I n", + "▁ In", + "in d", + "i nd", + "el l", + "e ll", + "▁f rom", + "▁fr om", + "▁fro m", + "▁ from", + "о в", + "t o", + "▁ [", + "ab le", + "abl e", + "a ble", + "os t", + "o st", + "▁c h", + "▁ ch", + "ec t", + "e ct", + "ig ht", + "igh t", + "in t", + "i nt", + "▁ '", + "▁a re", + "▁ar e", + "▁ are", + "▁i m", + "▁ im", + "▁s h", + "▁ sh", + "▁ <", + "▁A n", + "▁ An", + "▁ с", + "at a", + "a ta", + "ir e", + "i re", + "▁t r", + "▁ tr", + "co n", + "c on", + "or d", + "o rd", + "it y", + "i ty", + "ar d", + "a rd", + "▁h e", + "▁ he", + "▁b ut", + "▁bu t", + "▁ but", + "o c", + "= \"", + "▁p r", + "▁ pr", + "ur e", + "u re", + "pe r", + "p er", + "ac k", + "a ck", + "or k", + "on g", + "o ng", + "an s", + "a ns", + "к о", + "pl e", + "p le", + "▁d es", + "▁de s", + "▁ des", + "o k", + "or m", + "o rm", + "we r", + "w er", + "a k", + "p r", + "as e", + "a se", + "▁e l", + "▁ el", + "p h", + "a c", + "▁u nd", + "▁un d", + "▁ und", + "▁a r", + "▁ ar", + "▁i f", + "▁ if", + "u d", + "p s", + "it e", + "i te", + "bl e", + "b le", + "н о", + "fe r", + "f er", + "p l", + "iv e", + "i ve", + "an g", + "a ng", + "en s", + "e ns", + "р о", + "▁s o", + "▁ so", + "s o", + "as t", + "a st", + "( )", + "sw er", + "s wer", + "r u", + "ie s", + "i es", + "▁ :", + "a u", + "o v", + "р е", + "г о", + "▁d er", + "▁de r", + "▁ der", + "▁m y", + "▁ my", + "▁w e", + "▁ we", + "▁m e", + "▁ me", + "n t", + "▁a d", + "▁ ad", + "ur n", + "u rn", + "▁y our", + "▁you r", + "▁yo ur", + "▁ your", + ":/ /", + ": //", + "ar e", + "a re", + "▁a ll", + "▁al l", + "▁ all", + "f f", + "i o", + "es tion", + "est ion", + "esti on", + "im e", + "i me", + "▁e r", + "▁ er", + "la ss", + "las s", + "l ass", + "▁ и", + "▁wh ich", + "▁ which", + "om e", + "o me", + "on t", + "o nt", + "▁p ar", + "▁pa r", + "▁ par", + "▁m a", + "▁ ma", + "▁ Y", + "\" ,", + "▁ о", + "f t", + "ia l", + "i al", + "c c", + "ou nd", + "oun d", + "o und", + "▁l i", + "▁ li", + "▁re s", + "▁r es", + "▁ res", + "et h", + "e th", + "je ct", + "j ect", + "▁a pp", + "▁ap p", + "▁ app", + "▁S t", + "▁ St", + "ic e", + "i ce", + "▁a m", + "▁ am", + "ac t", + "a ct", + "▁d el", + "▁de l", + "▁ del", + "g r", + "at ed", + "ate d", + "a ted", + "ie r", + "i er", + "▁a b", + "▁ ab", + "▁e t", + "▁ et", + "al ly", + "all y", + ". .", + "po rt", + "por t", + "p ort", + "i k", + "▁p er", + "▁pe r", + "▁ per", + "▁c ont", + "▁con t", + "▁co nt", + "▁ cont", + "р и", + "к а", + "se r", + "s er", + "л и", + "l l", + "ie w", + "i ew", + "ig n", + "i gn", + "_ {", + "pu t", + "p ut", + "on e", + "o ne", + "un ction", + "unc tion", + "unct ion", + "▁d i", + "▁ di", + "ar y", + "a ry", + "it ion", + "iti on", + "i tion", + "m a", + "е н", + "ge t", + "g et", + "▁l o", + "▁ lo", + "▁v al", + "▁va l", + "▁ val", + "▁ Q", + "ra n", + "r an", + "▁ д", + "en ce", + "enc e", + "▁w ork", + "▁wor k", + "▁ work", + "▁н а", + "▁ на", + "i p", + "it em", + "ite m", + "i tem", + "yp e", + "y pe", + "▁ &", + "▁h is", + "▁hi s", + "▁ his", + "▁u se", + "▁us e", + "▁ use", + "de r", + "d er", + "▁An swer", + "▁Ans wer", + "▁ Answer", + "▁w ill", + "▁wil l", + "▁ will", + "iz e", + "i ze", + "т а", + "lo w", + "l ow", + "▁C h", + "▁ Ch", + "▁g et", + "▁ge t", + "▁ get", + "id e", + "i de", + "ou s", + "o us", + "in k", + "pt ion", + "p tion", + "л а", + "tu rn", + "t urn", + "un g", + "u ng", + "e c", + "u g", + "fo rm", + "for m", + "f orm", + "re s", + "r es", + "ht t", + "h tt", + "ou g", + "o ug", + "л ь", + "▁n o", + "▁ no", + "c l", + "▁r o", + "▁ ro", + "▁o ne", + "▁on e", + "▁ one", + "t t", + "cr i", + "c ri", + "d u", + "▁u p", + "▁ up", + "т о", + "( \"", + "▁o b", + "▁ ob", + "w e", + "or y", + "o ry", + "▁e st", + "▁es t", + "▁ est", + "er y", + "e ry", + "ie l", + "i el", + "st r", + "s tr", + "o b", + "▁qu e", + "▁q ue", + "▁ que", + "ia n", + "i an", + "▁o ut", + "▁ou t", + "▁ out", + "▁p l", + "▁ pl", + "▁n ew", + "▁ne w", + "▁ new", + "к и", + "▁ +", + "r y", + "ot h", + "o th", + "th er", + "the r", + "t her", + "▁v ar", + "▁va r", + "▁ var", + "▁w ould", + "▁wo uld", + "▁s er", + "▁se r", + "▁ ser", + "ter n", + "te rn", + "t ern", + "te xt", + "tex t", + "t ext", + "▁t here", + "▁th ere", + "▁the re", + "▁ther e", + "▁ there", + "is h", + "i sh", + "ro r", + "r or", + "т е", + "▁s et", + "▁se t", + "▁ set", + "▁ @", + "▁п о", + "▁ по", + "▁t e", + "▁ te", + "e x", + "▁re turn", + "▁ret urn", + "▁ return", + "ai l", + "a il", + "▁a ny", + "▁an y", + "▁ any", + "▁I t", + "▁ It", + "▁f unction", + "▁fun ction", + "▁func tion", + "▁ function", + "{ \\", + "' ,", + "é s", + "al e", + "a le", + "а н", + "▁w hen", + "▁wh en", + "▁whe n", + "▁ when", + "i b", + "▁g o", + "▁ go", + "an ce", + "anc e", + "▁h ad", + "▁ha d", + "▁ had", + "▁Q u", + "▁ Qu", + "▁c omp", + "▁com p", + "▁co mp", + "▁ comp", + "л е", + "▁ з", + "ma th", + "mat h", + "m ath", + "▁h as", + "▁ha s", + "▁ has", + "▁ м", + "▁p re", + "▁pr e", + "▁ pre", + "en er", + "ene r", + "e ner", + "▁p art", + "▁par t", + "▁pa rt", + "▁ part", + "el f", + "▁d ie", + "▁di e", + "▁ die", + "▁l ike", + "▁li ke", + "▁lik e", + "▁ like", + "ra y", + "r ay", + "ir st", + "irs t", + "▁d is", + "▁di s", + "▁ dis", + "▁m an", + "▁ma n", + "▁ man", + "ri t", + "r it", + "▁t hen", + "▁th en", + "▁the n", + "▁ then", + "▁c lass", + "▁cl ass", + "▁cla ss", + "▁clas s", + "▁ class", + "pr o", + "p ro", + "▁p o", + "▁ po", + "▁u sing", + "▁us ing", + "▁ using", + "e b", + "▁c ode", + "▁co de", + "▁cod e", + "▁ code", + "ow n", + "o wn", + "▁s ome", + "▁so me", + "▁som e", + "▁ some", + "ce s", + "c es", + "▁$ \\", + "▁ $\\", + "е р", + "le ct", + "l ect", + "▁a u", + "▁ au", + "is ch", + "isc h", + "i sch", + "▁c ol", + "▁co l", + "▁ col", + "▁ –", + "u p", + "on s", + "o ns", + "▁a dd", + "▁ad d", + "▁ add", + "il d", + "i ld", + "is s", + "i ss", + "va l", + "v al", + "ou nt", + "oun t", + "o unt", + "le s", + "l es", + "ve nt", + "ven t", + "v ent", + "▁ Z", + "I n", + "ro w", + "r ow", + "ea r", + "e ar", + "at ions", + "ation s", + "ati ons", + "atio ns", + "a h", + "qu e", + "q ue", + "ub lic", + "u blic", + "an k", + "▁s p", + "▁ sp", + "▁W h", + "▁ Wh", + "-- --", + "--- -", + "- ---", + "s k", + "e w", + "ag s", + "a gs", + "т и", + "an n", + "a nn", + "▁ —", + "er t", + "e rt", + "ac e", + "a ce", + "sc h", + "s ch", + "▁n eed", + "▁ne ed", + "▁ need", + "▁ à", + "ie n", + "i en", + "ou gh", + "oug h", + "o ugh", + "н е", + "▁d ef", + "▁de f", + "▁ def", + "i j", + "er n", + "e rn", + "▁w hat", + "▁wh at", + "▁ what", + "▁A r", + "▁ Ar", + "w o", + "m l", + "< /", + "▁R e", + "▁ Re", + "▁e s", + "▁ es", + "▁in st", + "▁ins t", + "▁ inst", + "b o", + "a z", + "▁# ##", + "▁## #", + "▁ б", + "er m", + "e rm", + "▁A l", + "▁ Al", + "le d", + "l ed", + "д а", + "te n", + "t en", + "se t", + "s et", + "л о", + "▁c omm", + "▁com m", + "▁co mm", + "▁ comm", + "s h", + "в а", + "▁ /", + "▁d ata", + "▁da ta", + "▁dat a", + "▁ data", + "▁/ /", + "▁ //", + "] (", + "▁s tr", + "▁st r", + "▁ str", + "os e", + "o se", + "▁U n", + "▁ Un", + "ve n", + "v en", + "S t", + ".. .", + ". ..", + "▁ С", + "ys t", + "y st", + "▁ «", + "ic k", + "i ck", + "i x", + "pa r", + "p ar", + "▁ у", + "▁w ant", + "▁wa nt", + "n g", + "ot e", + "o te", + "▁g r", + "▁ gr", + "▁d u", + "▁ du", + "▁ .", + "un d", + "u nd", + "▁on ly", + "▁ only", + "▁s a", + "▁ sa", + "el y", + "e ly", + "ve rs", + "ver s", + "v ers", + "▁e nt", + "▁en t", + "▁ ent", + ") )", + "( '", + "▁m od", + "▁mo d", + "▁ mod", + "av a", + "a va", + "to n", + "t on", + "▁sh ould", + "▁sho uld", + "▁ should", + "em ent", + "eme nt", + "emen t", + "e ment", + "▁f orm", + "▁for m", + "▁fo rm", + "▁ form", + "▁al so", + "▁als o", + "▁ also", + "▁s c", + "▁ sc", + "in gs", + "ing s", + "▁Y ou", + "▁ You", + "ó n", + "▁k n", + "▁ kn", + "() ;", + "( );", + "▁ |", + "▁w ere", + "▁we re", + "▁wer e", + "s s", + "▁Qu estion", + "▁ Question", + "is e", + "i se", + "▁th ey", + "▁the y", + "▁ they", + "▁D e", + "▁ De", + "on d", + "o nd", + "▁s ol", + "▁so l", + "▁ sol", + "▁f ol", + "▁fo l", + "▁ fol", + "▁m ore", + "▁mo re", + "▁mor e", + "▁ more", + "▁h er", + "▁he r", + "▁ her", + "▁ _", + "▁ é", + "at ch", + "ft er", + "fte r", + "f ter", + "▁c re", + "▁cr e", + "▁ cre", + "lo ck", + "loc k", + "l ock", + "tr ing", + "tri ng", + "t ring", + "▁T his", + "▁Th is", + "▁ This", + "z e", + "ad o", + "a do", + "ul l", + "u ll", + "ge r", + "g er", + "b e", + "▁o ther", + "▁ot her", + "▁ other", + "▁T ags", + "▁Tag s", + "▁Ta gs", + "▁ Tags", + "ut ion", + "uti on", + "u tion", + "ic t", + "i ct", + "▁h ow", + "▁ho w", + "▁ how", + "▁ x", + "▁S e", + "▁ Se", + "▁c he", + "▁ch e", + "▁ che", + "cri pt", + "cr ipt", + "▁j ust", + "▁ju st", + "▁ just", + "▁p os", + "▁po s", + "▁ pos", + "an ge", + "ang e", + "if ic", + "ifi c", + "i fic", + "re e", + "r ee", + "} }", + "▁t ime", + "▁tim e", + "▁ti me", + "▁ time", + "ap p", + "a pp", + "н ы", + "▁f ile", + "▁fil e", + "▁fi le", + "▁ file", + "ar k", + "ic al", + "ica l", + "i cal", + "▁f irst", + "▁fir st", + "▁ first", + "▁in t", + "▁i nt", + "▁ int", + "▁ В", + "▁H e", + "▁ He", + "t a", + "um ent", + "ume nt", + "umen t", + "u ment", + "or s", + "o rs", + "le ment", + "lem ent", + "l ement", + "ra c", + "r ac", + "▁a g", + "▁ ag", + "▁do es", + "▁ does", + "y n", + "re ad", + "rea d", + "r ead", + "ua l", + "u al", + "▁L e", + "▁ Le", + "y s", + "▁e m", + "▁ em", + "▁n um", + "▁nu m", + "▁ num", + "ve l", + "v el", + "д и", + "ov er", + "ove r", + "o ver", + "▁d if", + "▁di f", + "et hod", + "eth od", + "▁I f", + "▁ If", + "▁s pe", + "▁sp e", + "▁ spe", + "y m", + "▁t hem", + "▁th em", + "▁the m", + "▁in to", + "▁int o", + "▁ into", + "▁l es", + "▁le s", + "▁ les", + "▁it s", + "▁i ts", + "▁ its", + "es e", + "e se", + "ie ld", + "iel d", + "i eld", + "▁p ublic", + "▁pub lic", + "▁pu blic", + "▁publi c", + "▁ public", + "▁ П", + "▁d en", + "▁de n", + "▁ den", + "yst em", + "ys tem", + "o f", + "▁o ver", + "▁ov er", + "▁ over", + "- >", + "▁f il", + "▁fi l", + "▁ fil", + "na me", + "nam e", + "n ame", + "in al", + "ina l", + "i nal", + "▁i l", + "▁ il", + "am ple", + "amp le", + "▁w ay", + "▁wa y", + "▁ way", + "ic a", + "i ca", + "в о", + "ce ss", + "ces s", + "c ess", + "it t", + "i tt", + "uc h", + "u ch", + "▁w here", + "▁wh ere", + "▁whe re", + "▁ where", + "м и", + "or g", + "o rg", + "htt ps", + "http s", + "▁v o", + "▁ vo", + "ie nt", + "ien t", + "i ent", + "ov e", + "o ve", + "▁val ue", + "▁valu e", + "▁ value", + "en g", + "e ng", + "▁L a", + "▁ La", + "^ {", + "re f", + "r ef", + "ie d", + "i ed", + "E R", + "▁s tat", + "▁st at", + "▁sta t", + "▁ stat", + "fi g", + "f ig", + "m e", + "▁v on", + "▁vo n", + "▁ von", + "▁in ter", + "▁int er", + "▁inte r", + "▁ inter", + "ro id", + "r oid", + "at er", + "ate r", + "a ter", + "▁the ir", + "▁b et", + "▁be t", + "▁ bet", + "▁e in", + "▁ ein", + "} \\", + "\" >", + "▁s ub", + "▁su b", + "▁ sub", + "▁o p", + "▁ op", + "▁d on", + "▁do n", + "▁ don", + "t y", + "▁t ry", + "▁tr y", + "▁ try", + "▁P ro", + "▁Pr o", + "▁ Pro", + "▁t ra", + "▁tr a", + "▁ tra", + "▁s ame", + "▁sa me", + "▁sam e", + "▁ same", + "e p", + "▁t wo", + "▁tw o", + "▁ two", + "▁n ame", + "▁na me", + "▁nam e", + "▁ name", + "ol d", + "o ld", + "le t", + "l et", + "▁s im", + "▁si m", + "▁ sim", + "s p", + "▁a v", + "▁ av", + "br e", + "b re", + "ble m", + "bl em", + "b lem", + "e y", + "▁c ould", + "▁co uld", + "▁cou ld", + "▁ could", + "▁c or", + "▁co r", + "▁ cor", + "▁a cc", + "▁ac c", + "▁ acc", + "ay s", + "a ys", + "cr e", + "c re", + "ur r", + "u rr", + "s i", + "▁con st", + "▁cons t", + "▁ const", + "ue s", + "u es", + "} $", + "V iew", + "▁a ct", + "▁ac t", + "▁ act", + "▁b o", + "▁ bo", + "▁к о", + "▁ ко", + "▁s om", + "▁so m", + "▁ som", + "▁ab out", + "▁ about", + "la nd", + "lan d", + "l and", + "me r", + "m er", + "▁l ist", + "▁li st", + "▁ list", + "ca l", + "c al", + "▁im port", + "▁imp ort", + "▁ import", + "co l", + "c ol", + "▁n a", + "▁ na", + "n a", + ": :", + "▁w ho", + "▁wh o", + "▁ who", + "▁e rror", + "▁er ror", + "▁err or", + "▁ error", + "▁ X", + "at or", + "ato r", + "a tor", + "ex t", + "e xt", + "▁b een", + "▁be en", + "é r", + "▁r un", + "▁ru n", + "▁ run", + "po s", + "p os", + "▁c l", + "▁ cl", + "* *", + "▁ К", + "ul ar", + "ula r", + "u lar", + "au se", + "aus e", + "a use", + "▁re g", + "▁r eg", + "▁ reg", + "▁k now", + "▁kn ow", + "▁ know", + "▁s ee", + "▁se e", + "▁ see", + "▁h im", + "▁hi m", + "▁ him", + "ni ng", + "n ing", + "▁з а", + "▁ за", + "at es", + "ate s", + "a tes", + "fo re", + "for e", + "f ore", + "ion s", + "io ns", + "i ons", + "▁h el", + "▁he l", + "▁ hel", + "ut e", + "u te", + "▁re m", + "▁r em", + "▁ rem", + "▁г о", + "▁ го", + "▁M ar", + "▁Ma r", + "▁ Mar", + "р у", + "vi ce", + "vic e", + "v ice", + "ir ect", + "ire ct", + "i rect", + "ne r", + "n er", + "▁u nder", + "▁un der", + "▁und er", + "▁ under", + "ri b", + "r ib", + "h r", + "ч е", + "▁A s", + "▁ As", + "▁e nd", + "▁en d", + "▁ end", + "em ber", + "emb er", + "▁ а", + "▁a tt", + "▁at t", + "▁ att", + "in a", + "i na", + "so n", + "s on", + "▁f ollow", + "▁fol low", + "▁ follow", + "▁S ch", + "▁Sc h", + "▁ Sch", + "pe ct", + "pec t", + "p ect", + "▁re l", + "▁r el", + "▁ rel", + "▁S o", + "▁ So", + "▁l ook", + "▁lo ok", + "▁ look", + "ab el", + "abe l", + "a bel", + "▁pro blem", + "▁prob lem", + "▁proble m", + "▁probl em", + "▁ problem", + "▁v an", + "▁va n", + "▁ van", + "st rong", + "str ong", + "c o", + "po n", + "p on", + "c a", + "ad a", + "a da", + "\" :", + "con d", + "co nd", + "c ond", + "am b", + "a mb", + "} ,", + "qu est", + "que st", + "ques t", + "q uest", + "▁a ut", + "▁au t", + "▁ aut", + "▁res ult", + "▁ result", + "▁m ay", + "▁ma y", + "▁ may", + "R e", + "ht tp", + "htt p", + "h ttp", + ") :", + "▁A nd", + "▁An d", + "▁ And", + "re d", + "r ed", + "▁H ow", + "▁Ho w", + "▁ How", + "p o", + "ск о", + "с ко", + "at t", + "a tt", + "ou p", + "o up", + "ce d", + "c ed", + "▁t ype", + "▁typ e", + "▁ty pe", + "▁ type", + "▁t han", + "▁th an", + "▁ than", + "▁c ons", + "▁con s", + "▁co ns", + "▁ cons", + "u f", + "ц и", + "▁qu estion", + "▁quest ion", + "▁questi on", + "▁ question", + "ra ph", + "rap h", + "r aph", + "ig h", + "i gh", + "▁ М", + "▁h tt", + "▁ htt", + "in s", + "i ns", + "de n", + "d en", + "▁d a", + "▁ da", + "▁v er", + "▁ve r", + "▁ ver", + "o h", + "▁= >", + "▁ =>", + "ri v", + "r iv", + "ud e", + "u de", + "▁F or", + "▁Fo r", + "▁ For", + "▁r a", + "▁ ra", + "fr ac", + "fra c", + "f rac", + "м а", + "▁a fter", + "▁af ter", + "▁ after", + "} {", + "▁m ethod", + "▁met hod", + "▁ method", + "\" )", + "am p", + "a mp", + "as h", + "a sh", + "▁re c", + "▁r ec", + "▁ rec", + "▁d iffer", + "▁dif fer", + "▁diff er", + "O N", + "a x", + "am ent", + "ame nt", + "amen t", + "a ment", + "our ce", + "Co n", + "C on", + "it s", + "i ts", + "Na me", + "N ame", + "ma n", + "m an", + "▁b ec", + "▁be c", + "▁ bec", + "ch e", + "c he", + "▁E n", + "▁ En", + "a j", + "▁g ener", + "▁ge ner", + "▁gen er", + "▁gene r", + "▁ gener", + "I N", + "▁i d", + "▁ id", + "ag es", + "age s", + "a ges", + "▁l oc", + "▁lo c", + "▁ loc", + "f o", + "b r", + "▁s he", + "▁sh e", + "▁ she", + "Pr o", + "P ro", + "▁u na", + "▁un a", + "▁ una", + "▁ к", + "et a", + "e ta", + "lo g", + "l og", + "ol og", + "olo g", + "o log", + "▁s ur", + "▁su r", + "▁ sur", + "ar g", + "a rg", + "▁- -", + "▁ --", + "k t", + "( \\", + "mi n", + "m in", + "▁l ine", + "▁li ne", + "▁lin e", + "▁ line", + "▁v ari", + "▁var i", + "▁va ri", + "▁ vari", + "с я", + "ic s", + "i cs", + "н я", + "ve ry", + "ver y", + "v ery", + "ad d", + "a dd", + "▁o bject", + "▁ob ject", + "▁obj ect", + "▁ object", + "I d", + "▁B ut", + "▁Bu t", + "▁ But", + "▁c ase", + "▁cas e", + "▁ca se", + "▁ case", + "▁m ake", + "▁ma ke", + "▁mak e", + "▁ make", + "▁c al", + "▁ca l", + "▁ cal", + "▁p ass", + "▁pas s", + "▁pa ss", + "▁ pass", + "с ь", + "ess ion", + "ne t", + "n et", + ". \"", + "▁ г", + "ä r", + "д е", + "n o", + "at ing", + "ati ng", + "atin g", + "a ting", + "at o", + "a to", + "li ne", + "lin e", + "l ine", + "в и", + "▁E x", + "▁ Ex", + "▁a ss", + "▁as s", + "▁ ass", + "▁v ers", + "▁ver s", + "▁ve rs", + "▁ vers", + "л я", + "▁e d", + "▁ ed", + "um n", + "u mn", + "ot her", + "oth er", + "othe r", + "o ther", + "ст а", + "с та", + "at ive", + "ativ e", + "ati ve", + "St ring", + "Str ing", + "S tring", + "▁l os", + "▁lo s", + "▁ los", + "w n", + "▁an swer", + "▁ans wer", + "▁ answer", + "▁l et", + "▁le t", + "▁ let", + "▁p e", + "▁ pe", + "en ts", + "ent s", + "▁f e", + "▁ fe", + "in ce", + "inc e", + "n i", + "id er", + "ide r", + "i der", + "ow s", + "o ws", + "▁t est", + "▁te st", + "▁ test", + "▁h ere", + "▁he re", + "▁her e", + "▁ here", + "ro ll", + "rol l", + "r oll", + "▁c all", + "▁cal l", + "▁ca ll", + "▁ call", + "ru ct", + "r uct", + "▁p ol", + "▁po l", + "▁ pol", + "ai t", + "a it", + "▁b ack", + "▁ba ck", + "▁ back", + "h o", + "E x", + "re ss", + "res s", + "r ess", + "S T", + "ri ed", + "rie d", + "r ied", + "da te", + "dat e", + "d ate", + "е т", + "▁d id", + "▁di d", + "▁ did", + "ti ng", + "t ing", + "▁E l", + "▁ El", + "▁d em", + "▁de m", + "▁ dem", + ") $", + "ов а", + "о ва", + "ur rent", + "urr ent", + "urre nt", + "la ce", + "lac e", + "l ace", + "rig ht", + "r ight", + "re n", + "r en", + "п о", + "▁e ach", + "▁ each", + "c y", + "bl ock", + "blo ck", + "b lock", + "da ta", + "dat a", + "d ata", + "▁ %", + "▁a c", + "▁ ac", + "▁= =", + "▁ ==", + "ü r", + "▁p or", + "▁po r", + "▁ por", + "as k", + "a sk", + "ar ch", + "arc h", + "am es", + "ame s", + "a mes", + "▁C on", + "▁Co n", + "▁ Con", + "ч а", + "▁o ff", + "▁of f", + "▁ off", + "▁f ind", + "▁fin d", + "▁fi nd", + "▁ find", + "con t", + "co nt", + "c ont", + "▁n ow", + "▁no w", + "▁ now", + "wor k", + "w ork", + "at ional", + "ation al", + "ati onal", + "atio nal", + "d d", + "ci ón", + "ció n", + "c ión", + "▁ А", + "au lt", + "a ult", + "Li st", + "L ist", + "▁e xt", + "▁ex t", + "▁ ext", + "ur s", + "u rs", + "ak e", + "a ke", + "ul e", + "u le", + "▁p oint", + "▁po int", + "▁poi nt", + "▁ point", + "A T", + "au t", + "a ut", + "▁tr ans", + "▁tra ns", + "▁tran s", + "▁ trans", + "▁c o", + "▁ co", + "▁re ad", + "▁r ead", + "▁ read", + "▁u sed", + "▁us ed", + "▁use d", + "▁ used", + "ск и", + "с ки", + "ar i", + "a ri", + "L E", + "et er", + "ete r", + "e ter", + "ou n", + "o un", + "ev er", + "e ver", + "sel f", + "s elf", + "in ed", + "ine d", + "i ned", + "id th", + "u x", + "j s", + "▁s uch", + "▁su ch", + "▁suc h", + "▁ such", + "▁I s", + "▁ Is", + "é e", + "fu l", + "f ul", + "▁d ist", + "▁di st", + "▁dis t", + "▁ dist", + "▁b u", + "▁ bu", + "item ize", + "Con t", + "Co nt", + "C ont", + "j e", + "с и", + "▁p rov", + "▁pro v", + "▁pr ov", + "▁ prov", + "b b", + "wa rd", + "war d", + "w ard", + "es ent", + "ese nt", + "esen t", + "e sent", + "er son", + "ers on", + "an ks", + "ank s", + "w h", + "no t", + "n ot", + "▁W e", + "▁ We", + "k a", + "ro p", + "r op", + "at ur", + "atu r", + "al s", + "a ls", + "▁b el", + "▁be l", + "▁ bel", + "ö r", + "f r", + "▁ex ample", + "▁exam ple", + "▁ example", + "▁in cl", + "▁inc l", + "am il", + "ami l", + "a mil", + "▁р а", + "▁ ра", + "▁ “", + "▁s tring", + "▁st ring", + "▁str ing", + "▁stri ng", + "▁ string", + "▁th ink", + "▁thin k", + "T h", + "▁t em", + "▁te m", + "▁ tem", + "av e", + "a ve", + "▁F ran", + "▁Fr an", + "▁Fra n", + "▁ Fran", + "▁n umber", + "▁num ber", + "▁ number", + "▁s i", + "▁ si", + "im es", + "ime s", + "i mes", + "te m", + "t em", + "m y", + "le r", + "l er", + "lo ad", + "= =", + "▁h and", + "▁ha nd", + "▁han d", + "▁ hand", + "z a", + "▁b ecause", + "▁bec ause", + "▁ because", + "▁s ch", + "▁sc h", + "▁ sch", + "v o", + "th is", + "t his", + "I D", + "ã o", + "▁st art", + "▁star t", + "▁sta rt", + "▁ start", + "▁w ar", + "▁wa r", + "▁ war", + "▁he lp", + "▁hel p", + "▁ help", + "t s", + "▁c har", + "▁ch ar", + "▁cha r", + "▁ char", + "▁p h", + "▁ ph", + "▁m in", + "▁mi n", + "▁ min", + "ti l", + "t il", + "ri te", + "rit e", + "r ite", + "-- ------", + "---- ----", + "--- -----", + "------ --", + "----- ---", + "------- -", + "- -------", + "el s", + "e ls", + "▁m it", + "▁mi t", + "▁ mit", + "ed ia", + "edi a", + "e dia", + "к у", + "▁S h", + "▁ Sh", + "an y", + "a ny", + "] ;", + "▁ Б", + "iqu e", + "i que", + "d a", + "e f", + "de x", + "d ex", + "▁p rodu", + "▁pro du", + "▁pr odu", + "▁prod u", + "▁ produ", + "▁ Н", + "gr am", + "gra m", + "g ram", + "▁O r", + "▁ Or", + "▁g re", + "▁gr e", + "▁ gre", + "qu ote", + "quot e", + "le g", + "l eg", + "or n", + "o rn", + "▁in d", + "▁i nd", + "▁ ind", + "▁p ost", + "▁po st", + "▁pos t", + "▁ post", + "▁d ep", + "▁de p", + "▁ dep", + "] ,", + "v i", + "▁u ser", + "▁us er", + "▁use r", + "▁ user", + "▁ >", + "li ck", + "lic k", + "l ick", + "▁v ery", + "▁ver y", + "▁ve ry", + "▁ very", + "et hing", + "eth ing", + "e thing", + "▁ar ray", + "▁arr ay", + "▁ array", + "▁g u", + "▁ gu", + "▁d ur", + "▁du r", + "` .", + "т ь", + "li cation", + "lic ation", + "lica tion", + "ст и", + "с ти", + "e k", + "ic o", + "i co", + "▁d at", + "▁da t", + "▁ dat", + "о р", + "ht ml", + "htm l", + "h tml", + "ion e", + "io ne", + "i one", + "▁d ifferent", + "▁differ ent", + "▁c heck", + "▁che ck", + "▁ check", + "▁f r", + "▁ fr", + "▁E r", + "▁ Er", + "▁t ext", + "▁te xt", + "▁tex t", + "▁ text", + "н і", + "ic ht", + "ich t", + "i cht", + "st ack", + "sta ck", + "E N", + "ra g", + "r ag", + "▁e very", + "▁ev ery", + "▁ever y", + "▁ every", + "A r", + "▁be fore", + "▁bef ore", + "▁ before", + "al se", + "als e", + "▁f in", + "▁fi n", + "▁ fin", + "▁d é", + "▁th ese", + "▁the se", + "▁d et", + "▁de t", + "▁ det", + "V al", + "ce ption", + "cept ion", + "cep tion", + "▁and roid", + "▁ android", + "block quote", + "▁j e", + "▁ je", + "fil e", + "fi le", + "f ile", + "at s", + "a ts", + "▁д о", + "▁ до", + "ess age", + "essa ge", + "▁ag ain", + "a w", + "C h", + "we en", + "w een", + "▁ Д", + "fo r", + "f or", + "ci al", + "cia l", + "c ial", + "pl ay", + "pla y", + "p lay", + "pr e", + "p re", + "id a", + "i da", + "▁P ar", + "▁Pa r", + "▁ Par", + "n y", + "ra ct", + "rac t", + "r act", + "▁s upp", + "▁su pp", + "▁sup p", + "▁ supp", + "as ed", + "ase d", + "a sed", + "le ction", + "lect ion", + "l ection", + "▁d ans", + "▁da ns", + "▁dan s", + "ai r", + "a ir", + "ro l", + "r ol", + "▁t hr", + "▁th r", + "Dat a", + "Da ta", + "D ata", + "li ch", + "lic h", + "l ich", + "▁п ро", + "▁пр о", + "▁ про", + "▁l ong", + "▁lo ng", + "▁lon g", + "▁ long", + "▁se cond", + "▁sec ond", + "▁ second", + "ual ly", + "u ally", + "in es", + "ine s", + "i nes", + "▁f ound", + "▁fo und", + "▁fou nd", + "▁ found", + "eng th", + "y p", + "ea d", + "e ad", + "▁l og", + "▁lo g", + "▁ log", + "u i", + "ne w", + "n ew", + "▁ Р", + "g o", + "au s", + "a us", + "od y", + "o dy", + "▁s on", + "▁so n", + "▁ son", + "м е", + "er o", + "e ro", + "ve d", + "v ed", + "su b", + "s ub", + "▁r ight", + "▁rig ht", + "▁ right", + "vi ew", + "vie w", + "v iew", + "▁follow ing", + "' )", + "\") ;", + "\" );", + "▁sa id", + "ж е", + "ч и", + "т у", + "ot t", + "o tt", + "с е", + "ar s", + "a rs", + "$ .", + "g g", + "▁b r", + "▁ br", + "oo l", + "o ol", + "yl e", + "y le", + "us e", + "u se", + "▁s how", + "▁sh ow", + "▁sho w", + "▁ show", + "le ase", + "lea se", + "ci a", + "c ia", + "▁d irect", + "▁di rect", + "▁dire ct", + "▁dir ect", + "▁ direct", + "do c", + "d oc", + "а р", + "m s", + "▁g iv", + "▁gi v", + "▁ giv", + "▁e xp", + "▁ex p", + "▁ exp", + "q l", + "д у", + "в е", + "▁B e", + "▁ Be", + "Co m", + "C om", + "it er", + "ite r", + "i ter", + "R E", + "m p", + "me n", + "m en", + "▁R o", + "▁ Ro", + "M A", + "▁C ol", + "▁Co l", + "▁ Col", + "is ter", + "ist er", + "iste r", + "i ster", + "▁w ell", + "▁we ll", + "▁wel l", + "▁ well", + "▁< /", + "▁ ", + "▁ ->", + "en e", + "e ne", + "▁m on", + "▁mo n", + "▁ mon", + "▁d ec", + "▁de c", + "▁ dec", + "▁st ill", + "▁о б", + "▁ об", + "▁T r", + "▁ Tr", + "▁ ф", + "if e", + "i fe", + "is m", + "i sm", + "b y", + "ra w", + "r aw", + "io r", + "i or", + "▁m ed", + "▁me d", + "▁ med", + "or ld", + "▁com ple", + "▁comp le", + "▁compl e", + "▁ comple", + "w w", + "▁a rt", + "▁ar t", + "▁ art", + "ro n", + "r on", + "▁ Г", + "▁M y", + "▁ My", + "▁a ls", + "▁al s", + "▁ als", + "re ct", + "rec t", + "r ect", + "▁a uf", + "▁au f", + "▁ auf", + "▁d own", + "▁do wn", + "▁dow n", + "▁ down", + "at her", + "ath er", + "a ther", + "Co l", + "C ol", + "Te xt", + "Tex t", + "T ext", + "ba ck", + "b ack", + "$ ,", + "▁y ear", + "▁ye ar", + "▁ year", + "м о", + "p i", + "▁G r", + "▁ Gr", + "re am", + "rea m", + "▁re p", + "▁r ep", + "▁ rep", + "b f", + "ww w", + "w ww", + "▁w ur", + "▁o rg", + "▁or g", + "▁ org", + "in ter", + "int er", + "inte r", + "▁D ie", + "▁Di e", + "▁ Die", + "▁b eing", + "▁be ing", + "▁bei ng", + "\" .", + "la bel", + "lab el", + "l abel", + "▁c ent", + "▁ce nt", + "▁ cent", + "ja va", + "jav a", + "j ava", + "ba r", + "b ar", + "an te", + "ant e", + "an a", + "a na", + "_ _", + "▁sol ution", + "▁ О", + "▁f l", + "▁ fl", + "▁c reate", + "▁cre ate", + "▁ create", + "ic i", + "i ci", + "st e", + "s te", + "yth on", + "yt hon", + "un t", + "u nt", + "as on", + "aso n", + "a son", + "fer ence", + "fe rence", + "S E", + "▁n on", + "▁no n", + "▁ non", + "an e", + "a ne", + "▁in s", + "▁i ns", + "▁ ins", + "ad er", + "ade r", + "a der", + "_{ \\", + "_ {\\", + "Re s", + "R es", + "▁m ain", + "▁ma in", + "▁mai n", + "▁ main", + "п и", + "▁T here", + "▁The re", + "▁Th ere", + "▁Ther e", + "▁ There", + "▁p our", + "▁po ur", + "▁pou r", + "R O", + "` ,", + "li sh", + "lis h", + "l ish", + "b ject", + "cc ess", + "c cess", + "▁o rig", + "▁or ig", + "▁ orig", + "is chen", + "isch en", + "ische n", + "isc hen", + "i schen", + "ow er", + "owe r", + "o wer", + "▁h et", + "▁he t", + "▁ het", + "u c", + "▁el se", + "▁els e", + "▁ else", + "» .", + "▁о т", + "▁ от", + "eq u", + "e qu", + "si ble", + "s ible", + "te st", + "tes t", + "t est", + "st and", + "sta nd", + "stan d", + "é n", + "et s", + "e ts", + "G E", + "id ent", + "ide nt", + "iden t", + "i dent", + "▁ е", + "▁п ри", + "▁пр и", + "▁ при", + ". ,", + "▁d as", + "▁da s", + "▁ das", + "oc k", + "o ck", + ", \"", + "▁v ol", + "▁vo l", + "▁ vol", + "▁f o", + "▁ fo", + "▁p ara", + "▁par a", + "▁pa ra", + "▁ para", + "▁ Т", + "▁C ar", + "▁Ca r", + "▁ Car", + "ra l", + "r al", + "▁S p", + "▁ Sp", + "va r", + "v ar", + "▁p lay", + "▁pl ay", + "▁pla y", + "▁ play", + "ou se", + "ous e", + "o use", + "▁т а", + "▁ та", + "ic ally", + "ical ly", + "▁con tain", + "▁cont ain", + "pon se", + "▁S tring", + "▁St ring", + "▁Str ing", + "▁ String", + "á n", + "▁b oth", + "▁bo th", + "▁bot h", + "▁ both", + "ke n", + "k en", + "A R", + "ер е", + "е ре", + "▁I l", + "▁ Il", + "▁is s", + "▁i ss", + "▁ iss", + "▁o pen", + "▁op en", + "▁ open", + "▁ )", + "▁W hat", + "▁Wh at", + "▁ What", + "f e", + "riv ate", + "re g", + "r eg", + "▁with out", + "▁ without", + "▁z u", + "▁ zu", + "vi s", + "v is", + "fl ow", + "f low", + "▁h ttp", + "▁htt p", + "▁ http", + "ab ase", + "aba se", + "a base", + "▁w ord", + "▁wor d", + "▁wo rd", + "▁ word", + "▁ch ange", + "▁chang e", + "▁ change", + "▁work s", + "▁wor ks", + "▁ works", + "▁g e", + "▁ ge", + "▁ !", + "▁e en", + "▁ een", + "it le", + "▁e vent", + "▁even t", + "▁ev ent", + "▁ event", + "wo rd", + "wor d", + "w ord", + "an do", + "and o", + "S B", + "re m", + "r em", + "▁f ield", + "▁fi eld", + "▁fiel d", + "▁ field", + "vi ng", + "vin g", + "v ing", + "Se r", + "S er", + "▁o ur", + "▁ou r", + "▁ our", + "▁qu i", + "▁q ui", + "▁ qui", + "▁o per", + "▁op er", + "▁ oper", + "▁is t", + "▁i st", + "▁ ist", + "de f", + "d ef", + "▁m ade", + "▁ma de", + "▁mad e", + "▁ made", + "ни е", + "p x", + "▁m en", + "▁me n", + "▁ men", + "r m", + "ai s", + "a is", + "ce nt", + "cen t", + "c ent", + "li st", + "lis t", + "l ist", + "T o", + "▁T o", + "▁ To", + "j a", + "ve rt", + "ver t", + "v ert", + "▁m ar", + "▁ma r", + "▁ mar", + "val ue", + "valu e", + "▁ „", + "\" ;", + "▁a us", + "▁au s", + "▁ aus", + "▁B r", + "▁ Br", + "ol e", + "o le", + "▁m ult", + "▁mu lt", + "▁mul t", + "▁ mult", + "oug ht", + "ough t", + "▁m at", + "▁ma t", + "▁ mat", + "▁v iew", + "▁vi ew", + "▁vie w", + "▁ view", + "fi l", + "f il", + "▁с о", + "▁ со", + "г а", + "▁v oid", + "▁vo id", + "▁ void", + "▁g ood", + "▁go od", + "▁ good", + "б о", + "C T", + "▁m any", + "▁ma ny", + "▁man y", + "▁ many", + "be n", + "b en", + "▁в о", + "▁ во", + "▁к а", + "▁ ка", + "▁s ystem", + "▁sys tem", + "▁syst em", + "▁ system", + "in o", + "i no", + "▁an other", + "▁ano ther", + "▁ another", + "▁re st", + "▁r est", + "▁res t", + "▁ rest", + "us er", + "use r", + "u ser", + "il ity", + "ili ty", + "a i", + "▁m ight", + "▁mig ht", + "us tom", + "ust om", + "usto m", + "▁or der", + "▁ord er", + "▁ order", + "▁V er", + "▁Ve r", + "▁ Ver", + "S S", + "} )", + "▁e ff", + "▁ eff", + "д о", + "et t", + "e tt", + "▁s ign", + "▁si gn", + "▁sig n", + "▁ sign", + "м у", + "I T", + "st ring", + "str ing", + "s tring", + "el le", + "ell e", + "e lle", + "▁s ing", + "▁si ng", + "▁sin g", + "▁ sing", + "cu l", + "c ul", + "▁tr ying", + "▁try ing", + "▁b eg", + "▁be g", + "▁ beg", + "▁p age", + "▁pa ge", + "▁pag e", + "▁ page", + "х о", + "▁C an", + "▁Ca n", + "▁ Can", + "▁S er", + "▁Se r", + "▁ Ser", + "+ +", + "▁m ust", + "▁mus t", + "▁mu st", + "▁ must", + "▁val ues", + "▁value s", + "▁valu es", + "▁ values", + "▁k ey", + "▁ke y", + "▁ key", + "ib le", + "i ble", + "] .", + "ir d", + "i rd", + "▁pro gram", + "▁pr ogram", + "▁ program", + "roll er", + "rol ler", + "rolle r", + "▁c onne", + "▁con ne", + "▁conn e", + "▁ conne", + "▁s ay", + "▁sa y", + "▁ say", + "▁p aram", + "▁par am", + "▁para m", + "▁pa ram", + "▁ param", + "ach e", + "ac he", + "a che", + "ve lop", + "vel op", + "▁s elect", + "▁se lect", + "▁sel ect", + "▁sele ct", + "▁ select", + "▁f amil", + "▁fa mil", + "▁fam il", + "▁ famil", + "▁l ast", + "▁la st", + "▁las t", + "▁ last", + "▁Th anks", + "▁Thank s", + "▁ Thanks", + "▁p op", + "▁po p", + "▁ pop", + "} .", + "e q", + "▁does n", + "[ '", + "▁t erm", + "▁te rm", + "▁ter m", + "▁ term", + "▁r é", + "▁ ré", + "▁d ocument", + "▁doc ument", + "▁ document", + "п а", + "л у", + "at eg", + "ate g", + ". )", + "li ng", + "lin g", + "l ing", + "ion al", + "io nal", + "iona l", + "i onal", + "ab les", + "able s", + "abl es", + "a bles", + "▁t ak", + "▁ta k", + "ut ton", + "utt on", + "utto n", + "▁a rg", + "▁ar g", + "▁ arg", + "ty pe", + "typ e", + "t ype", + "▁s ure", + "▁su re", + "▁sur e", + "▁re al", + "▁ real", + "▁w eb", + "▁we b", + "▁ web", + "▁c urrent", + "▁cur rent", + "▁curr ent", + "▁ current", + "▁P l", + "▁ Pl", + "ch o", + "c ho", + "ment s", + "men ts", + "m ents", + "▁J oh", + "▁Jo h", + "ot s", + "o ts", + "▁ex ist", + "▁ exist", + "н у", + "▁f ür", + "▁ für", + "▁и з", + "▁ из", + "d o", + "но го", + "ног о", + "н ого", + "▁l as", + "▁la s", + "▁ las", + "▁n ull", + "▁nu ll", + "▁ null", + "▁in form", + "▁inf orm", + "▁info rm", + "▁ Л", + "▁v ersion", + "▁vers ion", + "▁ version", + "▁c hang", + "▁ch ang", + "▁cha ng", + "ag er", + "age r", + "a ger", + "▁C omm", + "▁Com m", + "▁Co mm", + "▁ Comm", + "л і", + "us h", + "u sh", + "▁G e", + "▁ Ge", + "▁h igh", + "▁hi gh", + "▁ high", + "▁in put", + "▁ input", + "og le", + "o gle", + "ro s", + "r os", + "bo x", + "b ox", + "ge n", + "g en", + "▁s te", + "▁st e", + "▁ ste", + "▁l ocal", + "▁lo cal", + "▁loc al", + "▁ local", + "I m", + "▁pro cess", + "▁proc ess", + "▁proces s", + "▁ process", + "ter nal", + "tern al", + "t ernal", + "iz ed", + "ize d", + "i zed", + "г и", + "é t", + "▁I nd", + "▁In d", + "▁ Ind", + "▁o ch", + "▁oc h", + "▁ och", + "l t", + "▁col umn", + "▁ column", + "▁t ried", + "▁tr ied", + "▁tri ed", + "▁comm and", + "▁comma nd", + "▁ command", + "▁b est", + "▁be st", + "▁bes t", + "▁ best", + "as ter", + "ast er", + "aste r", + "a ster", + "з а", + "▁p rim", + "▁pr im", + "▁pri m", + "▁ prim", + "▁m odel", + "▁mod el", + "▁mo del", + "▁mode l", + "▁ model", + "▁ і", + "▁th ose", + "it ies", + "iti es", + "itie s", + "i ties", + "è re", + "▁р е", + "▁ ре", + "ј е", + "ш и", + "qu es", + "que s", + "q ues", + "▁A m", + "▁ Am", + "▁o wn", + "▁ow n", + "▁ own", + "li n", + "l in", + "з и", + "Val ue", + "th ing", + "t hing", + "▁ ,", + "▁T e", + "▁ Te", + "▁st ud", + "▁ stud", + "▁u m", + "▁ um", + "▁ser ver", + "▁serv er", + "▁serve r", + "▁ server", + "il le", + "ill e", + "i lle", + "▁p ut", + "▁pu t", + "▁ put", + "at iv", + "ati v", + "g y", + "ов и", + "о ви", + "ra f", + "r af", + "ов о", + "о во", + "▁wur de", + "▁W hen", + "▁Wh en", + "▁Whe n", + "▁ When", + "▁d iv", + "▁di v", + "▁ div", + "an ts", + "ant s", + "▁t er", + "▁te r", + "▁ ter", + "▁part ic", + "▁parti c", + "▁ т", + "▁D o", + "▁ Do", + "▁N o", + "▁ No", + "se rt", + "ser t", + "s ert", + "id o", + "i do", + "math cal", + "ad e", + "a de", + "▁I I", + "▁ II", + "le ar", + "lea r", + "l ear", + "og raph", + "o graph", + "en se", + "ens e", + "▁r ow", + "▁ro w", + "▁ row", + "nu m", + "n um", + "▁pos sible", + "▁poss ible", + "▁possib le", + "▁ possible", + "▁s ince", + "▁sin ce", + "▁ since", + "▁B o", + "▁ Bo", + "ct ions", + "ction s", + "▁I m", + "▁ Im", + "O R", + "ц і", + "▁i de", + "▁id e", + "▁ ide", + "ma p", + "m ap", + "▁cor rect", + "▁corre ct", + "▁corr ect", + "▁ correct", + "ve s", + "v es", + "ph p", + "p hp", + "▁out put", + "▁ output", + "▁P h", + "▁ Ph", + "A L", + "ar ed", + "are d", + "a red", + "\\ \\", + "▁im age", + "▁imag e", + "▁ image", + "es ch", + "esc h", + "e sch", + "ж и", + "▁con f", + "▁ conf", + "po r", + "p or", + "qu ery", + "que ry", + "quer y", + "ur es", + "ure s", + "u res", + "iu m", + "i um", + "en ds", + "end s", + "▁A b", + "▁ Ab", + "SB N", + "і д", + "et her", + "eth er", + "ethe r", + "e ther", + "pt ions", + "ption s", + "it u", + "i tu", + "li b", + "l ib", + "n s", + "k i", + "▁work ing", + "▁wor king", + "▁ working", + "▁c omo", + "▁com o", + "▁co mo", + "▁ como", + "▁T hen", + "▁The n", + "▁Th en", + "▁ Then", + "M L", + "ke y", + "k ey", + "cl ass", + "cla ss", + "c lass", + "op le", + "o ple", + "itt le", + "▁m atch", + "▁mat ch", + "▁ match", + "way s", + "wa ys", + "w ays", + "math bb", + "▁re quire", + "▁requ ire", + "▁ require", + "al t", + "a lt", + "▁v is", + "▁vi s", + "▁ vis", + "▁b l", + "▁ bl", + "▁c alled", + "▁cal led", + "▁call ed", + "▁ called", + "It em", + "I tem", + "ur a", + "u ra", + "ve c", + "v ec", + "em e", + "e me", + "▁d ella", + "▁de lla", + "▁del la", + "▁dell a", + "em bre", + "emb re", + "ur g", + "u rg", + "S e", + "▁re quest", + "▁requ est", + "▁req uest", + "▁ request", + "is che", + "isch e", + "isc he", + "i sche", + "▁p ort", + "▁po rt", + "▁por t", + "▁ port", + "▁inst ead", + "= \\", + "▁ У", + "ho r", + "h or", + "en te", + "ent e", + "um e", + "u me", + "er d", + "e rd", + "с а", + "▁w hy", + "▁wh y", + "▁ why", + "ri st", + "ris t", + "r ist", + "▁p erson", + "▁per son", + "▁pers on", + "▁ person", + "▁. ..", + "▁.. .", + "▁ ...", + "▁p rivate", + "▁priv ate", + "▁ private", + "▁t ot", + "▁to t", + "▁ tot", + "ph a", + "p ha", + "if t", + "i ft", + "it a", + "i ta", + "lo c", + "l oc", + "▁o ld", + "▁ol d", + "▁ old", + "о н", + "▁n el", + "▁ne l", + "▁ nel", + "' ]", + "t i", + "ie t", + "i et", + "ci te", + "cit e", + "c ite", + "ple ment", + "pl ement", + "p lement", + "▁a bove", + "▁ab ove", + "▁ above", + "k s", + "re ady", + "read y", + "rea dy", + "▁c ome", + "▁com e", + "▁co me", + "▁ come", + "se ction", + "sec tion", + "sect ion", + "s ection", + "▁P ol", + "▁Po l", + "▁ Pol", + "▁w rit", + "▁wr it", + "▁ writ", + "▁htt ps", + "▁http s", + "▁ https", + "▁$ $", + "▁ $$", + "▁ »", + "▁bu ild", + "▁ build", + "it o", + "i to", + "▁cons ider", + "▁consid er", + "af t", + "a ft", + "Ap p", + "A pp", + ", \\", + "ind ows", + "indow s", + "indo ws", + "com m", + "co mm", + "c omm", + "▁ ;", + "gr ound", + "gro und", + "g round", + "▁p lace", + "▁pl ace", + "▁pla ce", + "▁ place", + "B y", + "▁pro ject", + "▁ project", + "Ob ject", + "Obj ect", + "O bject", + "▁re pr", + "▁rep r", + "en ces", + "ence s", + "enc es", + "ind ow", + "indo w", + "z t", + "▁f iles", + "▁file s", + "▁fil es", + "▁fi les", + "▁ files", + "c z", + "iv ity", + "ivi ty", + "i vity", + "▁in it", + "▁i nit", + "▁ init", + "▁p rob", + "▁pro b", + "▁pr ob", + "▁ prob", + "▁s k", + "▁ sk", + "or th", + "ort h", + "im ent", + "ime nt", + "imen t", + "i ment", + "ou ble", + "at al", + "ata l", + "a tal", + "ir c", + "i rc", + "▁ è", + "▁b re", + "▁br e", + "▁ bre", + "is ta", + "ist a", + "i sta", + "in put", + "▁ И", + "но й", + "su m", + "s um", + "pa th", + "pat h", + "p ath", + "▁c our", + "▁co ur", + "▁cou r", + "▁t oo", + "▁to o", + "▁A d", + "▁ Ad", + "▁G u", + "▁ Gu", + "▁f alse", + "▁fal se", + "▁ false", + "▁f un", + "▁fu n", + "▁ fun", + "▁с т", + "▁ ст", + "oo d", + "o od", + "è s", + "▁e nc", + "▁en c", + "▁ enc", + "bo l", + "b ol", + "r l", + "ar get", + "arg et", + "or der", + "ord er", + "orde r", + "▁me an", + "▁ mean", + "п е", + "ig en", + "ige n", + "i gen", + "▁п ре", + "▁пр е", + "▁ пре", + "wid th", + "w idth", + "; \r", + "it or", + "ito r", + "i tor", + "▁st ate", + "▁stat e", + "▁sta te", + "▁ state", + "▁gre at", + "en n", + "e nn", + "bi n", + "b in", + "E r", + "Mo d", + "M od", + "o z", + "▁w on", + "▁wo n", + "▁ won", + "▁f act", + "▁fa ct", + "▁fac t", + "▁ fact", + "▁j ava", + "▁ja va", + "▁jav a", + "▁ java", + "▁Un ivers", + "▁ Univers", + "▁c ap", + "▁ca p", + "▁ cap", + "is tor", + "ist or", + "isto r", + "i stor", + "} (", + "k u", + "it her", + "ith er", + "i ther", + "al es", + "ale s", + "a les", + "▁o u", + "▁ ou", + "ro ss", + "ros s", + "r oss", + "▁t ake", + "▁tak e", + "▁ta ke", + "▁ take", + "ri x", + "r ix", + "lo b", + "l ob", + "▁e ine", + "▁ein e", + "as es", + "ase s", + "▁a ccess", + "▁acc ess", + "▁ac cess", + "▁ access", + "it é", + "i té", + "is tr", + "ist r", + "i str", + "iz ation", + "iza tion", + "▁app ro", + "▁ap pro", + "▁ appro", + "ba ll", + "bal l", + "b all", + "▁m ak", + "▁ma k", + "} ^", + "▁C ons", + "▁Con s", + "▁Co ns", + "▁ Cons", + "pr ess", + "pre ss", + "pres s", + "p ress", + "se rv", + "ser v", + "s erv", + "() .", + "( ).", + "a f", + "▁re f", + "▁r ef", + "▁ ref", + ") \\", + "▁cont in", + "s u", + "iv er", + "ive r", + "i ver", + "▁c ond", + "▁con d", + "▁co nd", + "▁ cond", + "▁ex pect", + "▁exp ect", + "▁ expect", + "▁char act", + "▁cha ract", + "ber t", + "be rt", + "b ert", + "el t", + "e lt", + "ter s", + "te rs", + "t ers", + "scri pt", + "scr ipt", + "s cript", + "▁E d", + "▁ Ed", + "ap t", + "a pt", + "') ;", + "' );", + "pr int", + "▁s ize", + "▁si ze", + "▁ size", + "▁s ich", + "▁si ch", + "▁sic h", + "fa ce", + "fac e", + "f ace", + "en den", + "end en", + "ende n", + "▁A mer", + "▁Am er", + "▁ Amer", + "if ied", + "ifi ed", + "ifie d", + "ó w", + "▁S u", + "▁ Su", + "te s", + "t es", + "me d", + "m ed", + "▁R eg", + "▁Re g", + "▁ Reg", + "so le", + "sol e", + "s ole", + "▁in clud", + "▁incl ud", + "▁inclu d", + "▁ includ", + "in i", + "i ni", + "in ci", + "inc i", + "▁p la", + "▁pl a", + "▁ pla", + "▁l eft", + "▁le ft", + "▁ left", + "d f", + "Pa r", + "P ar", + "▁A ll", + "▁Al l", + "▁ All", + "▁o cc", + "▁oc c", + "▁ occ", + "▁A t", + "▁ At", + "▁c r", + "▁ cr", + "Q u", + "▁g iven", + "▁giv en", + "▁give n", + "▁gi ven", + "▁S ystem", + "▁Syst em", + "▁ System", + "ic an", + "ica n", + "i can", + "▁f inal", + "▁fin al", + "▁fi nal", + "▁ final", + "it ions", + "ition s", + "iti ons", + "▁б ы", + "▁ бы", + "▁per form", + "▁perf orm", + "▁ perform", + "A N", + "▁M e", + "▁ Me", + "ur o", + "u ro", + "▁T hat", + "▁Th at", + "▁ That", + "г ра", + "▁П о", + "▁ По", + "▁в и", + "▁ ви", + "ab ly", + "abl y", + "▁pr esent", + "▁pre sent", + "▁pres ent", + "▁ present", + "du ct", + "d uct", + "ri c", + "r ic", + "▁E ng", + "▁En g", + "▁ Eng", + "tr y", + "t ry", + "▁l ar", + "▁la r", + "▁ lar", + "b l", + "id d", + "i dd", + "▁ä r", + "▁ är", + "or a", + "o ra", + "L L", + "os s", + "o ss", + "▁I SBN", + "▁ ISBN", + "▁th ree", + "▁thr ee", + "▁thre e", + "▁ three", + "j o", + "n í", + "r c", + "▁f ar", + "▁fa r", + "▁ far", + "▁N ot", + "▁No t", + "▁ Not", + "▁l ittle", + "▁litt le", + "di s", + "d is", + "at i", + "a ti", + "fun ction", + "func tion", + "f unction", + "▁a ble", + "▁ab le", + "▁ able", + "le ss", + "les s", + "l ess", + "с о", + "▁p ath", + "▁pat h", + "▁pa th", + "▁ path", + "▁p res", + "▁pr es", + "▁pre s", + "▁ pres", + "lo se", + "los e", + "l ose", + "P I", + "▁iss ue", + "▁issu e", + "▁ issue", + "ack age", + "ti me", + "tim e", + "t ime", + "ig e", + "i ge", + "am s", + "a ms", + "▁C l", + "▁ Cl", + "ail s", + "ai ls", + "a ils", + "al k", + "i i", + "ш е", + "pe n", + "p en", + "Q L", + "▁e as", + "R L", + "ce l", + "c el", + "▁s l", + "▁ sl", + "▁a sk", + "▁as k", + "▁ ask", + "▁n om", + "▁no m", + "▁ nom", + "▁t op", + "▁to p", + "▁ top", + "id es", + "ide s", + "i des", + "in dex", + "ind ex", + "inde x", + "é m", + "▁h app", + "▁ha pp", + "o x", + "c d", + "▁b etter", + "▁bet ter", + "▁lo ad", + "▁ load", + "ad os", + "ado s", + "ze n", + "z en", + "▁c e", + "▁ ce", + "▁f a", + "▁ fa", + "▁J ohn", + "▁Joh n", + "▁Jo hn", + "▁ John", + "IM A", + "I MA", + "▁B ar", + "▁Ba r", + "▁ Bar", + "over flow", + "▁д е", + "▁ де", + "ne ss", + "nes s", + "n ess", + "ce r", + "c er", + "▁H ere", + "▁He re", + "▁Her e", + "▁ Here", + "re t", + "r et", + "▁s z", + "▁ sz", + "amb da", + "op y", + "o py", + "ur l", + "u rl", + "p y", + "r t", + "▁under stand", + "a ł", + "he r", + "h er", + "# #", + "▁ch ild", + "▁chi ld", + "▁ child", + "▁ex ec", + "▁ exec", + "▁app lication", + "▁applic ation", + "▁ application", + "▁st ruct", + "▁str uct", + "▁stru ct", + "▁ struct", + "▁ я", + "Fil e", + "Fi le", + "F ile", + "▁c ert", + "▁ce rt", + "▁cer t", + "▁ cert", + "is on", + "iso n", + "i son", + "▁vari able", + "▁ variable", + "D E", + "r s", + "▁re ally", + "▁real ly", + "Po rt", + "P ort", + "b a", + "▁B er", + "▁Be r", + "▁ Ber", + "▁in te", + "▁int e", + "▁ inte", + "▁st atic", + "▁stat ic", + "▁stati c", + "▁ static", + "▁con fig", + "▁conf ig", + "▁ config", + "▁S he", + "▁Sh e", + "▁ She", + "est ions", + "estion s", + "esti ons", + "▁p lus", + "▁pl us", + "▁ plus", + "▁h ab", + "▁ha b", + "▁ hab", + "op e", + "o pe", + "▁m us", + "▁mu s", + "▁ mus", + "▁c ount", + "▁co unt", + "▁coun t", + "▁cou nt", + "▁ count", + "M E", + "▁su pport", + "▁supp ort", + "▁sup port", + "▁ support", + "▁pe ople", + "▁ people", + "▁b eh", + "▁be h", + "▁al ready", + "T r", + "▁d one", + "▁do ne", + "▁don e", + "▁ done", + "de m", + "d em", + "si ze", + "s ize", + "al pha", + "alph a", + "▁d isc", + "▁di sc", + "▁dis c", + "] )", + "▁M an", + "▁Ma n", + "▁ Man", + "▁m il", + "▁mi l", + "▁ mil", + "▁st and", + "▁sta nd", + "▁stan d", + "▁ stand", + "▁gr oup", + "▁gro up", + "▁ group", + "▁sm all", + "▁ small", + "▁m ag", + "▁ma g", + "▁ mag", + "ст ь", + "с ть", + "▁de fault", + "▁def ault", + "▁ default", + "▁sing le", + "▁sin gle", + "▁ single", + "lin k", + "l ink", + "cl ude", + "clud e", + "▁e ar", + "▁ ear", + "il ar", + "ila r", + "i lar", + "** **", + "*** *", + "* ***", + "▁f ix", + "▁fi x", + "▁ fix", + "le y", + "l ey", + "▁p as", + "▁pa s", + "▁ pas", + "ни й", + "iss ion", + "▁im plement", + "▁imp lement", + "▁impl ement", + "it ch", + "▁го да", + "▁год а", + "▁al ways", + "▁ always", + "▁J ah", + "▁Ja h", + "pr ing", + "p ring", + "ç ão", + "pl ate", + "pla te", + "p late", + "▁de scri", + "▁des cri", + "▁desc ri", + "▁h ead", + "▁he ad", + "▁ head", + "in it", + "ini t", + "i nit", + "og raf", + "▁qu ery", + "▁que ry", + "▁quer y", + "▁ query", + "iv ed", + "ive d", + "i ved", + "▁in g", + "▁i ng", + "▁ ing", + "pt y", + "p ty", + "h a", + "▁m ov", + "▁mo v", + "▁ mov", + "▁ э", + "et te", + "ett e", + "e tte", + "il y", + "i ly", + "▁g ot", + "▁go t", + "▁ got", + "il ed", + "ile d", + "i led", + "ic ro", + "i cro", + "▁w r", + "▁ wr", + "р я", + "▁n ever", + "▁ne ver", + "▁nev er", + "or es", + "ore s", + "o res", + "▁b as", + "▁ba s", + "▁ bas", + "io s", + "i os", + "la ck", + "lac k", + "l ack", + "ain t", + "ai nt", + "a int", + "vi ous", + "v ious", + "▁g ive", + "▁giv e", + "▁gi ve", + "id ad", + "ida d", + "E n", + "ны й", + "н ый", + "ta ble", + "tab le", + "t able", + "▁Н а", + "▁ На", + "▁p at", + "▁pa t", + "▁ pat", + "то р", + "т ор", + "an gu", + "ang u", + "lo y", + "l oy", + "▁s eg", + "▁se g", + "▁ seg", + "ar ray", + "arr ay", + "▁F l", + "▁ Fl", + "▁in dex", + "▁ind ex", + "▁inde x", + "▁ index", + "▁s w", + "▁ sw", + "IMA GE", + "IM AGE", + "▁k m", + "▁ km", + "б и", + "Cl ass", + "Cla ss", + "C lass", + "en a", + "e na", + "ме н", + "м ен", + "com p", + "co mp", + "c omp", + "at us", + "atu s", + "ra p", + "r ap", + "▁L ist", + "▁Li st", + "▁Lis t", + "▁ List", + "Er ror", + "Err or", + "E rror", + "▁t yp", + "▁ty p", + "▁ typ", + "▁м а", + "▁ ма", + "c s", + "' :", + "j i", + "▁How ever", + "▁ However", + "▁т е", + "▁ те", + "▁be low", + "▁bel ow", + "▁ below", + "▁A pp", + "▁Ap p", + "▁ App", + "щ е", + "} _", + "bu m", + "b um", + "vi r", + "v ir", + "ée s", + "é es", + "▁re cord", + "▁rec ord", + "▁ record", + "ta in", + "t ain", + "le m", + "l em", + "it al", + "ita l", + "i tal", + "▁i mp", + "▁im p", + "▁ imp", + "eg o", + "e go", + "▁o d", + "▁ od", + "▁re ce", + "▁rec e", + "▁ rece", + "mi t", + "m it", + "ff ic", + "f fic", + "stack overflow", + "ie ve", + "iev e", + "▁ З", + "▁n ov", + "▁no v", + "▁ nov", + "ц е", + "▁In tern", + "▁Int ern", + "▁Inter n", + "▁ Intern", + "b u", + "▁s ugg", + "▁su gg", + "▁sug g", + "▁l oop", + "▁lo op", + "▁ loop", + "ri de", + "rid e", + "r ide", + "▁$ (", + "▁ $(", + "▁s uper", + "▁su per", + "▁sup er", + "▁ super", + "ri d", + "r id", + "ны х", + "н ых", + "▁P er", + "▁Pe r", + "▁ Per", + "▁d om", + "▁do m", + "▁ dom", + "= '", + "ut sch", + "uts ch", + "le n", + "l en", + "▁w rite", + "▁writ e", + "▁wr ite", + "▁ write", + "▁in v", + "▁ inv", + "ou th", + "out h", + "o uth", + "▁H er", + "▁He r", + "▁ Her", + "▁y ears", + "▁year s", + "▁ye ars", + "▁or iginal", + "▁orig inal", + "▁origin al", + "▁ original", + "eg a", + "e ga", + "▁S te", + "▁St e", + "▁ Ste", + "▁se ems", + "▁see ms", + "▁seem s", + "é g", + "▁n ext", + "▁ne xt", + "▁ next", + "ed er", + "ede r", + "e der", + "▁N e", + "▁ Ne", + "av as", + "ava s", + "a vas", + "ific ation", + "ifi cation", + "ifica tion", + "Ex ception", + "▁D er", + "▁De r", + "▁ Der", + "▁v e", + "▁ ve", + "at ic", + "ati c", + "ha t", + "h at", + "br ary", + "bra ry", + "re turn", + "ret urn", + "ur ch", + "is ion", + "isi on", + "m i", + "oi nt", + "oin t", + "o int", + "▁d ay", + "▁da y", + "▁ day", + "ic tion", + "ict ion", + "i ction", + "á l", + "▁é s", + "▁ és", + "▁th ough", + "▁thou gh", + "▁ though", + "ac tion", + "act ion", + "a ction", + "í t", + "un gen", + "ung en", + "unge n", + "ou rs", + "our s", + "o urs", + "▁s cript", + "▁scr ipt", + "▁scri pt", + "▁ script", + "▁in formation", + "▁inform ation", + "▁ information", + "▁mult i", + "▁mul ti", + "▁ multi", + "▁\\ \\", + "▁ \\\\", + "st er", + "ste r", + "s ter", + "к е", + "A C", + "ci es", + "cie s", + "c ies", + "▁dis play", + "▁disp lay", + "▁ display", + "om an", + "oma n", + "o man", + "Tim e", + "T ime", + "iu s", + "i us", + ")) ;", + ") );", + "tr e", + "t re", + "▁l im", + "▁li m", + "▁ lim", + "at ely", + "ate ly", + "atel y", + "é d", + "is te", + "ist e", + "i ste", + "▁с а", + "▁ са", + "pos t", + "po st", + "p ost", + "ue l", + "u el", + "im g", + "▁ ч", + "ск а", + "с ка", + "el d", + "e ld", + "pp er", + "ppe r", + "p per", + "ul a", + "u la", + "▁gener al", + "▁gen eral", + "▁gene ral", + "▁ general", + "A l", + "For m", + "F orm", + "▁u pon", + "▁up on", + "z o", + "am ente", + "ament e", + "amen te", + "a mente", + "▁p rom", + "▁pro m", + "▁pr om", + "▁ prom", + "▁ ü", + "le x", + "l ex", + "▁t urn", + "▁tu rn", + "▁tur n", + "▁ turn", + "▁м е", + "▁ ме", + "en tion", + "ent ion", + "enti on", + "ле н", + "л ен", + "▁a f", + "▁ af", + "ic le", + "i cle", + "ст в", + "с тв", + "▁F il", + "▁ Fil", + "▁ Ф", + "ava script", + "avas cript", + "Ma n", + "M an", + "ar a", + "a ra", + "wa re", + "war e", + "w are", + "al ign", + "ali gn", + "an gle", + "ang le", + "▁S c", + "▁ Sc", + "un ic", + "uni c", + "u nic", + "▁f ran", + "▁fr an", + "▁fra n", + "▁ fran", + "U n", + "z i", + "me t", + "m et", + "Ad d", + "A dd", + "▁p ub", + "▁pu b", + "▁ pub", + "ко в", + "к ов", + "▁g en", + "▁ge n", + "▁ gen", + "▁p od", + "▁po d", + "▁ pod", + "▁s um", + "▁su m", + "▁ sum", + "▁h aving", + "▁ha ving", + "▁hav ing", + "▁a vec", + "▁av ec", + "▁ave c", + "s l", + "▁f ig", + "▁fi g", + "▁ fig", + "▁R es", + "▁Re s", + "▁ Res", + "Dat e", + "Da te", + "D ate", + "ul es", + "ule s", + "u les", + "wi th", + "w ith", + "ски й", + "с кий", + "g u", + "E T", + "▁b ro", + "▁br o", + "▁ bro", + "ri e", + "r ie", + "ap s", + "a ps", + "en ding", + "end ing", + "endi ng", + "ma il", + "mai l", + "m ail", + "oo k", + "o ok", + "▁su ccess", + "▁succ ess", + "▁suc cess", + "▁ success", + "ber g", + "be rg", + "b erg", + "▁d eb", + "▁de b", + "▁ deb", + "el ta", + "elt a", + "() `", + "( )`", + "ent ial", + "enti al", + "fr ame", + "fra me", + "fram e", + "f rame", + "Ke y", + "K ey", + "in n", + "i nn", + "▁sim ple", + "▁simp le", + "▁simpl e", + "▁ simple", + "iv al", + "iva l", + "i val", + "▁c are", + "▁car e", + "▁ca re", + "▁ care", + "▁W eb", + "▁We b", + "▁ Web", + "\") .", + "\" ).", + ">< /", + "> ", + "▁ />", + "k o", + "▁ex per", + "▁exp er", + "▁se par", + "▁sep ar", + "▁ separ", + "y l", + "ou rn", + "our n", + "o urn", + "▁d ev", + "▁de v", + "▁ dev", + "▁a uch", + "▁au ch", + "▁auc h", + "▁ auch", + "▁b lock", + "▁bl ock", + "▁blo ck", + "▁ block", + "bo ok", + "b ook", + "▁m ap", + "▁ma p", + "▁ map", + "il la", + "ill a", + "i lla", + "▁com put", + "▁comp ut", + "▁ comput", + "▁s pace", + "▁sp ace", + "▁spac e", + "▁ space", + "res ult", + ") }", + "▁e cho", + "▁ec ho", + "▁ echo", + "con fig", + "conf ig", + "h i", + "▁lar ge", + "▁larg e", + "▁ large", + "▁w idth", + "▁wid th", + "▁ width", + "▁G o", + "▁ Go", + "ma t", + "m at", + "▁d iff", + "▁di ff", + "▁dif f", + "▁ diff", + "▁k ind", + "▁ki nd", + "▁kin d", + "▁ kind", + "an ces", + "ance s", + "anc es", + "yn am", + "yna m", + "y nam", + "▁col or", + "▁co lor", + "▁ color", + "In t", + "I nt", + "so l", + "s ol", + "▁p i", + "▁ pi", + "▁char acter", + "▁charact er", + "▁ character", + "om ent", + "ome nt", + "omen t", + "o ment", + "▁res ponse", + "▁respons e", + "▁ response", + "ig ma", + "ward s", + "war ds", + "w ards", + "ar row", + "arr ow", + "с у", + "ti es", + "t ies", + "▁ü ber", + "▁ über", + "Im age", + "y d", + "▁п ере", + "▁пер е", + "▁пе ре", + "▁ пере", + "▁n ode", + "▁no de", + "▁nod e", + "▁ node", + "▁it em", + "▁i tem", + "▁ item", + "ach ine", + "achi ne", + "im a", + "i ma", + "▁v a", + "▁ va", + "▁appro ach", + "▁w er", + "▁we r", + "▁ wer", + "▁ч е", + "▁ че", + "O n", + "ol low", + "oll ow", + "он а", + "о на", + "ct ed", + "c ted", + "ur ed", + "ure d", + "u red", + "Cont roller", + "Control ler", + "li ed", + "lie d", + "l ied", + "▁j o", + "▁ jo", + "▁d al", + "▁da l", + "▁ dal", + "un k", + "▁ î", + "st art", + "sta rt", + "star t", + "ol a", + "o la", + "▁com pon", + "▁comp on", + "I C", + "bi t", + "b it", + "▁b ase", + "▁bas e", + "▁ba se", + "▁ base", + "п у", + "▁id ea", + "▁ide a", + "▁ idea", + "▁d ire", + "▁di re", + "▁dir e", + "▁ dire", + "▁r ad", + "▁ra d", + "▁ rad", + "gr oup", + "gro up", + "▁W ith", + "▁Wi th", + "▁Wit h", + "▁ With", + "ser ver", + "serv er", + "serve r", + "si de", + "s ide", + "si ng", + "sin g", + "s ing", + "▁d ies", + "▁di es", + "▁die s", + "▁n ear", + "▁ne ar", + "▁ near", + "▁v oor", + "▁vo or", + "▁ voor", + "▁arg ument", + "▁ argument", + "▁} ,", + "▁ },", + "▁l and", + "▁la nd", + "▁lan d", + "▁ land", + "▁n ames", + "▁name s", + "▁na mes", + "▁nam es", + "▁ names", + "▁o ption", + "▁op tion", + "▁opt ion", + "▁ option", + "ith ub", + "pp ed", + "ppe d", + "p ped", + "au g", + "a ug", + "▁l inks", + "▁link s", + "▁lin ks", + "▁ links", + "▁f ull", + "▁fu ll", + "▁ful l", + "▁ full", + "▁s itu", + "▁si tu", + "▁sit u", + "▁con sole", + "▁cons ole", + "▁ console", + "▁e tc", + "▁et c", + "▁ etc", + "au x", + "a ux", + "▁C or", + "▁Co r", + "▁ Cor", + "icro soft", + "▁c ame", + "▁cam e", + "▁ca me", + "lo cal", + "loc al", + "l ocal", + "▁k nown", + "▁kn own", + "▁know n", + "▁ known", + "▁multi ple", + "▁multip le", + "▁ multiple", + "angu age", + "▁t otal", + "▁to tal", + "▁tot al", + "▁ total", + "ol ogy", + "olog y", + "olo gy", + "ä t", + "▁ Х", + "▁f re", + "▁fr e", + "▁ fre", + "▁t en", + "▁te n", + "▁ ten", + "ide o", + "▁b es", + "▁be s", + "▁ bes", + "tr ue", + "Qu ery", + "Que ry", + "om m", + "o mm", + "▁A rt", + "▁Ar t", + "▁ Art", + "▁ke ep", + "▁ keep", + "▁Un iversity", + "▁Univers ity", + "re ate", + "rea te", + "pp ort", + "ppo rt", + "p port", + "▁p ython", + "▁ python", + "tr a", + "t ra", + "ect or", + "ec tor", + "e ctor", + "р і", + "op h", + "o ph", + "▁c onc", + "▁con c", + "▁co nc", + "▁f our", + "▁fo ur", + "▁fou r", + "▁ four", + "vi ron", + "vir on", + "▁v ia", + "▁vi a", + "▁ via", + "? \"", + "im age", + "ima ge", + "ol l", + "o ll", + "ны е", + "н ые", + "▁con text", + "▁cont ext", + "▁conte xt", + "▁ context", + "▁s em", + "▁se m", + "▁ sem", + ". _", + "▁e ng", + "▁en g", + "▁ eng", + "ma r", + "m ar", + "A D", + "▁m or", + "▁mo r", + "▁ mor", + "▁C al", + "▁Ca l", + "▁ Cal", + "▁c ell", + "▁ce ll", + "▁cel l", + "▁ cell", + "im al", + "ima l", + "i mal", + "AT E", + "A TE", + "▁in f", + "▁ inf", + "ö n", + "uf fer", + "uff er", + "s q", + ".. ..", + "... .", + ". ...", + "▁z ur", + "▁zu r", + "W ith", + "ра н", + "р ан", + "ch n", + "c hn", + "▁d oor", + "▁do or", + "▁ door", + "cont ent", + "▁m iss", + "▁mi ss", + "▁mis s", + "▁ miss", + "▁s imp", + "▁sim p", + "▁si mp", + "▁ simp", + "á r", + "ir a", + "i ra", + "▁h at", + "▁ha t", + "▁ hat", + "Te st", + "T est", + "▁c ertain", + "▁cert ain", + "▁cer tain", + "▁ certain", + "N S", + "▁c ho", + "▁ch o", + "▁ cho", + "▁ad v", + "▁ adv", + "wh ere", + "w here", + "▁lo oking", + "▁look ing", + "▁ looking", + "▁t imes", + "▁time s", + "▁tim es", + "▁ti mes", + "▁ times", + "ни х", + "н их", + "ut o", + "u to", + "▁ É", + "ca n", + "c an", + "ho st", + "hos t", + "h ost", + "▁( *", + "▁ (*", + "lo at", + "▁n icht", + "▁ni cht", + "▁nic ht", + "▁nich t", + "Fi eld", + "F ield", + "bu rg", + "bur g", + "b urg", + "con st", + "cons t", + "ad es", + "ade s", + "a des", + "▁M us", + "▁Mu s", + "▁ Mus", + "▁n othing", + "▁not hing", + "▁no thing", + "▁ nothing", + "▁in cre", + "▁inc re", + "▁M in", + "▁Mi n", + "▁ Min", + "▁p ower", + "▁po wer", + "▁pow er", + "▁ power", + "▁Amer ican", + "▁America n", + "▁ American", + "l n", + "val id", + "un gs", + "ung s", + "▁N ational", + "▁Nat ional", + "▁Nation al", + "▁ National", + "▁S an", + "▁Sa n", + "▁ San", + "▁Y ork", + "Re quest", + "ch ar", + "cha r", + "c har", + "▁Z e", + "▁ Ze", + "but ton", + "b utton", + "▁a lg", + "▁al g", + "▁ alg", + "SO N", + "S ON", + "▁a p", + "▁ ap", + "uf f", + "u ff", + "ab ility", + "abil ity", + "е м", + "▁any thing", + "el a", + "e la", + "() )", + "( ))", + "б а", + "amp ion", + "ampio n", + "▁p ot", + "▁po t", + "▁ pot", + "▁f ut", + "▁fu t", + "ail able", + "▁p rop", + "▁pro p", + "▁pr op", + "▁ prop", + "\" ]", + "▁l ess", + "▁le ss", + "▁les s", + "▁ less", + "la g", + "l ag", + "▁A ugust", + "▁Aug ust", + "▁ August", + "I t", + "▁p lease", + "▁ple ase", + "▁st yle", + "▁sty le", + "▁ style", + "▁Al so", + "▁Als o", + "▁ Also", + "b t", + "▁pro bably", + "▁prob ably", + "▁O ne", + "▁On e", + "▁ One", + "▁p oss", + "▁po ss", + "▁pos s", + "▁ poss", + "U I", + "ui t", + "u it", + "▁W est", + "▁We st", + "▁Wes t", + "▁ West", + "h n", + "+ \\", + "But ton", + "Butt on", + "B utton", + "js on", + "j son", + "er r", + "e rr", + "ra me", + "ram e", + "r ame", + "do m", + "d om", + "il on", + "ilo n", + "i lon", + "al f", + "▁c lient", + "▁cl ient", + "▁cli ent", + "▁ client", + "▁cont inu", + "▁contin u", + "▁ continu", + "x ml", + "pe c", + "p ec", + "ad or", + "ado r", + "a dor", + "l s", + "▁how ever", + "▁A ny", + "▁An y", + "▁ Any", + "än d", + "ä nd", + "math rm", + "▁u rl", + "▁ur l", + "▁ url", + "▁b ook", + "▁bo ok", + "▁ book", + "▁g l", + "▁ gl", + "iv es", + "ive s", + "i ves", + "g i", + "▁t ro", + "▁tr o", + "▁U S", + "▁ US", + "po int", + "p oint", + "op en", + "ope n", + "o pen", + "▁c ur", + "▁cu r", + "▁ cur", + "▁e ra", + "▁er a", + "▁ era", + "▁part icular", + "▁partic ular", + "▁particul ar", + "▁parti cular", + "▁H T", + "▁ HT", + "oo t", + "o ot", + "el lo", + "ell o", + "lo bal", + "lob al", + "▁a ction", + "▁act ion", + "▁ac tion", + "▁ action", + "▁I nt", + "▁In t", + "▁ Int", + "▁in clude", + "▁incl ude", + "▁includ e", + "▁inclu de", + "▁ include", + "▁el ements", + "▁element s", + "▁ele ments", + "▁elem ents", + "▁ elements", + "на я", + "ar ds", + "ard s", + "▁B l", + "▁ Bl", + "▁h um", + "▁hu m", + "▁ hum", + "fr om", + "f rom", + "ch ange", + "chan ge", + "▁function s", + "▁fun ctions", + "▁ functions", + "he n", + "h en", + "Ser vice", + "Serv ice", + "▁he ight", + "▁ height", + "▁L and", + "▁La nd", + "▁Lan d", + "▁ Land", + "ia s", + "i as", + "g s", + "ió n", + "i ón", + "ло в", + "л ов", + "no de", + "n ode", + ". ”", + "ha nd", + "han d", + "h and", + "▁б у", + "▁ бу", + "▁a mb", + "▁am b", + "▁ amb", + "▁L u", + "▁ Lu", + "▁th row", + "▁thr ow", + "▁thro w", + "▁ throw", + "▁m ot", + "▁mo t", + "▁ mot", + "▁A ct", + "▁Ac t", + "▁ Act", + "▁w orld", + "▁wor ld", + "▁ world", + "_ \\", + "ba se", + "bas e", + "b ase", + "▁C o", + "▁ Co", + "▁ar ch", + "▁arc h", + "▁ arch", + "▁## ##", + "▁### #", + "▁ ####", + "ge d", + "g ed", + "pr il", + "p ril", + "ol der", + "old er", + "o lder", + "Mod el", + "Mode l", + "Mo del", + "M odel", + "▁sever al", + "li e", + "l ie", + "che ck", + "c heck", + "] {", + "con s", + "co ns", + "c ons", + "▁T ra", + "▁Tr a", + "▁ Tra", + "he ck", + "▁l east", + "▁le ast", + "do wn", + "d own", + "eb ru", + "e bru", + "De f", + "D ef", + "par am", + "pa ram", + "para m", + "p aram", + "is cher", + "isch er", + "ische r", + "isc her", + "i scher", + "▁c as", + "▁ca s", + "▁ cas", + "C H", + "▁add ress", + "▁addr ess", + "▁ address", + "▁ра з", + "▁ раз", + "uf en", + "ufe n", + "u fen", + "ur ope", + "uro pe", + "urop e", + "е й", + "▁b ound", + "▁bo und", + "▁bou nd", + "▁ bound", + "C O", + "▁A ng", + "▁An g", + "▁ Ang", + "▁M a", + "▁ Ma", + "In dex", + "Ind ex", + "co re", + "cor e", + "c ore", + "ou ch", + "ouc h", + "o uch", + "at abase", + "ata base", + "rib ution", + "ribu tion", + "doc ument", + "d ocument", + "L e", + "}_ {", + "} _{", + "ve rn", + "ver n", + "v ern", + "▁stat ement", + "▁state ment", + "▁ statement", + "▁B rit", + "▁Br it", + "on o", + "o no", + "ps ilon", + "psi lon", + "▁le vel", + "▁lev el", + "▁ level", + "▁pro duct", + "▁produ ct", + "▁prod uct", + "▁ product", + "I S", + "▁c ourse", + "▁cour se", + "▁cours e", + "▁ course", + "▁M r", + "▁ Mr", + "> \r", + "▁back ground", + "▁ background", + "▁re t", + "▁r et", + "▁ ret", + "er ing", + "eri ng", + "e ring", + "mo st", + "mos t", + "m ost", + "сь ко", + "ськ о", + "▁th read", + "▁thr ead", + "▁thre ad", + "▁ thread", + "it ional", + "ition al", + "iti onal", + "it es", + "ite s", + "i tes", + "P l", + "▁d os", + "▁do s", + "g a", + "da y", + "d ay", + "▁G ener", + "▁Ge ner", + "▁Gen er", + "▁Gene r", + "▁ Gener", + "▁t w", + "▁ tw", + "A d", + "\"> <", + "\" ><", + "▁( $", + "▁ ($", + "▁m oment", + "▁mo ment", + "▁mom ent", + "tit le", + "t itle", + "cre ate", + "c reate", + "vers ion", + "v ersion", + "Man ager", + "▁f ur", + "▁fu r", + "▁ fur", + "pp ing", + "ppi ng", + "p ping", + "ij n", + "о с", + "▁r ather", + "▁ra ther", + "▁rat her", + "pt ember", + "O S", + "▁s ite", + "▁si te", + "▁sit e", + "▁ site", + "▁c aus", + "▁ca us", + "an i", + "a ni", + "▁h ome", + "▁hom e", + "▁ho me", + "▁ home", + "м і", + "▁sh ort", + "▁sho rt", + "▁ short", + "p a", + "▁l ead", + "▁le ad", + "is hed", + "ish ed", + "ci ng", + "cin g", + "c ing", + "or ding", + "ord ing", + "ordin g", + "▁p rote", + "▁pro te", + "▁pr ote", + "▁prot e", + "▁ prote", + "с ле", + "LE CT", + "L ECT", + "▁di dn", + "▁did n", + "pos ition", + "p osition", + "\", \"", + "\" ,\"", + "() ,", + "( ),", + "tr ans", + "tra ns", + "▁l ot", + "▁lo t", + "▁ lot", + "▁о д", + "▁ од", + "A S", + "▁s at", + "▁sa t", + "▁po ints", + "▁point s", + "▁ points", + "g ithub", + "st yle", + "sty le", + "▁го ду", + "▁год у", + "▁D is", + "▁Di s", + "▁ Dis", + "pon ent", + "om et", + "ome t", + "o met", + "ze r", + "z er", + "UL L", + "U LL", + "▁p a", + "▁ pa", + "A P", + "ac es", + "ace s", + "a ces", + "▁Un ited", + "▁Unit ed", + "am a", + "a ma", + "et y", + "e ty", + "Col or", + "Co lor", + "▁en ough", + "U S", + "▁l ength", + "▁leng th", + "▁ length", + "() );", + "()) ;", + "( ));", + "^{ \\", + "^ {\\", + "ft y", + "f ty", + "Bo x", + "B ox", + "ap ter", + "apt er", + "▁comp let", + "▁comple t", + "▁compl et", + "ни к", + "ma x", + "m ax", + "ob ject", + "obj ect", + "o bject", + "( {", + "img ur", + "it ive", + "iti ve", + "un ch", + "unc h", + "▁S ub", + "▁Su b", + "▁ Sub", + "en de", + "end e", + "e nde", + "г у", + "ateg ory", + "ategor y", + "т ы", + "ia no", + "ian o", + "i ano", + "▁u pd", + "▁up d", + "▁A ust", + "▁Aus t", + "▁Au st", + "}{ \\", + "} {\\", + "to p", + "t op", + "la s", + "l as", + "pi s", + "p is", + "in ess", + "ine ss", + "ines s", + "i ness", + "▁{ \r", + "▁ {\r", + "▁ Е", + "G r", + "▁A S", + "▁ AS", + "▁в е", + "▁ ве", + "th ers", + "ther s", + "the rs", + "▁d efined", + "▁def ined", + "▁define d", + "▁defin ed", + "▁ defined", + "az ione", + "azi one", + "a zione", + "▁o ffic", + "▁of fic", + "▁off ic", + "▁au tom", + "▁aut om", + "▁auto m", + "▁ autom", + "ü n", + "▁b row", + "▁br ow", + "▁bro w", + "▁ brow", + "▁s erv", + "▁se rv", + "▁ser v", + "▁ serv", + "▁re move", + "▁rem ove", + "▁remov e", + "▁ remove", + "ir o", + "i ro", + "▁B ibli", + "▁Bib li", + "E D", + "▁w hole", + "▁wh ole", + "▁who le", + "▁ ш", + "▁J ava", + "▁Ja va", + "▁ Java", + "▁z um", + "▁zu m", + "u a", + "p m", + "de v", + "d ev", + "к ра", + "ol ds", + "old s", + "▁W ar", + "▁Wa r", + "ä n", + "pa ss", + "pas s", + "p ass", + "u z", + "[ \"", + "▁t ri", + "▁tr i", + "▁ tri", + "is ed", + "ise d", + "i sed", + "х а", + "▁mem ory", + "▁memor y", + "▁ memory", + "▁P ort", + "▁Po rt", + "▁Por t", + "▁ Port", + "op er", + "ope r", + "o per", + "U p", + "▁Th ank", + "▁ Thank", + "▁M ich", + "▁Mi ch", + "▁Mic h", + "▁ Mich", + "yc h", + "y ch", + "bo ard", + "boa rd", + "б у", + "In st", + "▁b egin", + "▁be gin", + "▁beg in", + "▁ begin", + "in ation", + "ina tion", + "▁M od", + "▁Mo d", + "▁ Mod", + "_ ,", + "▁D en", + "▁De n", + "▁ Den", + "op tion", + "opt ion", + "o ption", + "▁con struct", + "▁const ruct", + "▁constru ct", + "▁ construct", + "▁J ust", + "▁Ju st", + "▁ Just", + "Ma p", + "M ap", + "ru n", + "r un", + "▁re spect", + "▁res pect", + "▁resp ect", + "ha m", + "h am", + "ма н", + "м ан", + "im edia", + "ime dia", + "i media", + "▁a pply", + "▁app ly", + "▁ap ply", + "▁ apply", + "cri ption", + "cript ion", + "ma in", + "mai n", + "m ain", + "▁К а", + "▁ Ка", + "oi d", + "o id", + "Co de", + "C ode", + "} ;", + "In fo", + "Inf o", + "▁for mat", + "▁form at", + "▁forma t", + "▁ format", + "Lo g", + "L og", + "▁с у", + "▁ су", + "▁l at", + "▁la t", + "▁ lat", + "ut or", + "uto r", + "u tor", + "▁re ference", + "▁refer ence", + "▁ reference", + "▁cal cul", + "▁calc ul", + "▁ calcul", + "on n", + "o nn", + "L o", + "in fty", + "inf ty", + "▁a long", + "▁al ong", + "▁ č", + "▁t ask", + "▁ta sk", + "▁ task", + "▁e v", + "▁ ev", + "th eta", + "the ta", + "ra s", + "r as", + "jo r", + "j or", + "▁б о", + "▁ бо", + "▁princi p", + "▁prin cip", + "M y", + "▁e iner", + "▁ein er", + "▁eine r", + "▁E s", + "▁ Es", + "om b", + "o mb", + "qu ad", + "qua d", + "^{ -", + "^ {-", + "um p", + "u mp", + "▁t ill", + "▁til l", + "▁ti ll", + "д і", + "▁lo oks", + "▁look s", + "▁o k", + "▁ ok", + "ц а", + "n u", + "Fi l", + "F il", + "▁s ont", + "▁so nt", + "▁son t", + "▁M ed", + "▁Me d", + "▁ Med", + "ag ue", + "agu e", + "a gue", + "▁c ost", + "▁co st", + "▁cos t", + "▁ cost", + "▁S im", + "▁Si m", + "▁ Sim", + "▁com ment", + "▁comm ent", + "▁comme nt", + "▁ comment", + "▁( \\", + "▁ (\\", + "eg en", + "ege n", + "e gen", + "▁para meter", + "▁param eter", + "▁paramet er", + "▁ parameter", + "▁F rance", + "▁Fran ce", + "▁Fr ance", + "▁Franc e", + "▁ France", + "re p", + "r ep", + "▁T H", + "▁ TH", + "▁y et", + "▁ye t", + "▁a way", + "▁aw ay", + "▁ away", + "▁c irc", + "▁ci rc", + "▁cir c", + "▁ circ", + "▁A PI", + "▁AP I", + "▁ API", + "em p", + "e mp", + "в і", + "L ayout", + "▁l ines", + "▁li nes", + "▁line s", + "▁lin es", + "▁ lines", + "▁P art", + "▁Par t", + "▁Pa rt", + "▁ Part", + "em pt", + "emp t", + "▁B i", + "▁ Bi", + "▁m ind", + "▁min d", + "▁mi nd", + "▁ mind", + "k y", + "gi ng", + "gin g", + "g ing", + "▁re port", + "▁rep ort", + "▁repo rt", + "▁ report", + "▁A dd", + "▁Ad d", + "▁ Add", + "ро д", + "р од", + "▁r ange", + "▁ran ge", + "▁rang e", + "▁ range", + "ci as", + "cia s", + "c ias", + "li p", + "l ip", + "▁K ar", + "▁Ka r", + "▁ Kar", + "▁Comm ons", + "▁Common s", + "ger ufen", + "af f", + "a ff", + "se c", + "s ec", + "▁h tml", + "▁ html", + "li g", + "l ig", + "▁w indow", + "▁wind ow", + "▁ window", + "in ition", + "ini tion", + "init ion", + "ci s", + "c is", + "▁u t", + "▁ ut", + "el n", + "e ln", + "▁a ux", + "▁au x", + "▁ aux", + "▁n eg", + "▁ne g", + "▁ neg", + "Ha nd", + "H and", + "▁) ;", + "▁ );", + "▁a nal", + "▁an al", + "▁ anal", + "▁f ri", + "▁fr i", + "▁ fri", + "▁с и", + "▁ си", + "et ch", + "etc h", + "m d", + "pa ge", + "pag e", + "p age", + "▁l ibrary", + "▁li brary", + "▁ library", + "▁: =", + "▁ :=", + "RO M", + "R OM", + "Y ou", + "sp ace", + "s pace", + "▁d urch", + "▁dur ch", + "▁h ost", + "▁ho st", + "▁hos t", + "▁ host", + "av en", + "ave n", + "a ven", + "▁F ile", + "▁Fil e", + "▁ File", + "al le", + "all e", + "a lle", + "ти в", + "▁p ap", + "▁pa p", + "ст во", + "ств о", + "с тво", + "mar k", + "m ark", + "▁m ais", + "▁ma is", + "▁mai s", + "er man", + "erm an", + "Si ze", + "S ize", + "е к", + "▁М а", + "▁ Ма", + "▁is n", + "▁i sn", + "▁c opy", + "▁co py", + "▁cop y", + "▁ copy", + "st en", + "ste n", + "s ten", + "ri ver", + "riv er", + "rive r", + "r iver", + "▁w ent", + "▁we nt", + "▁wen t", + "▁j avascript", + "▁java script", + "▁ javascript", + "▁s am", + "▁sa m", + "▁ sam", + "▁f rame", + "▁fr ame", + "▁fra me", + "▁fram e", + "▁ frame", + "▁v i", + "▁ vi", + "▁pre vious", + "▁prev ious", + "▁ previous", + "ro du", + "rod u", + "r odu", + "▁method s", + "▁ methods", + "▁ne cess", + "▁neces s", + "▁ necess", + "N A", + "ck et", + "cke t", + "c ket", + "▁o pt", + "▁op t", + "▁ opt", + "Lo c", + "L oc", + "ho w", + "h ow", + "▁î n", + "▁ în", + "sh ip", + "s hip", + "▁it self", + "▁its elf", + "▁P lease", + "▁Ple ase", + "▁ Please", + "ie ne", + "ien e", + "i ene", + "ве р", + "в ер", + "▁< <", + "▁ <<", + "▁m ill", + "▁mil l", + "▁mi ll", + "▁ mill", + "▁t rad", + "▁tr ad", + "▁tra d", + "▁ trad", + "pa ce", + "p ace", + "▁H ar", + "▁Ha r", + "▁ Har", + "it en", + "ite n", + "i ten", + "wi se", + "w ise", + "writ e", + "wr ite", + "w rite", + "ци и", + "р ы", + "Lin e", + "Li ne", + "L ine", + "ol o", + "o lo", + "▁ac cept", + "▁ accept", + "he ight", + "▁e lect", + "▁el ect", + "▁ele ct", + "▁ elect", + "el la", + "ell a", + "e lla", + "▁p å", + "Se lect", + "S elect", + "▁ ли", + "▁\\ <", + "▁ \\<", + "( (", + "▁I D", + "▁ ID", + "op s", + "o ps", + "ва н", + "в ан", + "i ó", + "T P", + "» ,", + "ne ction", + "nect ion", + "n ection", + "par ent", + "pa rent", + "▁M ag", + "▁Ma g", + "▁ Mag", + "Tab le", + "T able", + "O ver", + "▁n etwork", + "▁net work", + "▁ network", + "с по", + "▁as sign", + "▁ass ign", + "▁ assign", + "ig ger", + "igg er", + "ir m", + "i rm", + ") `", + "ot tom", + "ott om", + "otto m", + "be ta", + "bet a", + "b eta", + "▁d ell", + "▁de ll", + "▁del l", + "▁b ody", + "▁bo dy", + "▁bod y", + "▁ body", + "▁д а", + "▁ да", + "▁Y our", + "▁You r", + "▁ Your", + "▁f ue", + "▁fu e", + "▁p ackage", + "▁pack age", + "▁ package", + "▁l ight", + "▁lig ht", + "▁ light", + "▁* *", + "▁ **", + "M P", + "▁c ou", + "▁co u", + "▁ cou", + "ye s", + "y es", + ": \\", + "▁ Ч", + "▁m ention", + "▁men tion", + "▁ment ion", + "en sch", + "ens ch", + "▁d eg", + "▁de g", + "▁ deg", + "▁con vert", + "▁conver t", + "▁conv ert", + "▁ convert", + "▁D av", + "▁Da v", + "ad t", + "a dt", + "Res ult", + "th ough", + "▁b us", + "▁bu s", + "▁ bus", + "x y", + "▁s een", + "▁se en", + "▁see n", + "▁ seen", + "Al l", + "A ll", + "pu blic", + "pub lic", + "p ublic", + "iv ely", + "ive ly", + "ivel y", + "▁R ec", + "▁Re c", + "▁ Rec", + "▁H is", + "▁Hi s", + "si m", + "s im", + "▁f ör", + "▁fö r", + "▁ för", + "▁h istor", + "▁his tor", + "▁hi stor", + "▁hist or", + "▁ histor", + "▁s ett", + "▁se tt", + "▁set t", + "▁ sett", + "ra t", + "r at", + "ab led", + "able d", + "abl ed", + "a bled", + "▁» ,", + "▁ »,", + "go ogle", + "We b", + "W eb", + "é l", + "▁t itle", + "▁tit le", + "▁ title", + "▁J anu", + "▁Jan u", + "▁Ja nu", + "ј а", + "▁t ook", + "▁to ok", + "▁too k", + "id en", + "ide n", + "i den", + "s z", + "▁G et", + "▁Ge t", + "▁ Get", + "▁object s", + "▁ objects", + "▁com mon", + "▁comm on", + "▁ common", + "▁ch anges", + "▁change s", + "▁chang es", + "▁ changes", + "▁L ond", + "▁Lo nd", + "▁ Lond", + "▁ex tern", + "▁ext ern", + "▁j u", + "▁ ju", + "I s", + "▁av ailable", + "▁avail able", + "▁ available", + "tr i", + "t ri", + "▁m ás", + "▁má s", + "os a", + "o sa", + "B e", + "▁D ata", + "▁Da ta", + "▁Dat a", + "▁ Data", + "ur al", + "ura l", + "u ral", + "▁h om", + "▁ho m", + "▁ hom", + "▁acc ount", + "▁ac count", + "▁ account", + "o o", + "▁p erm", + "▁per m", + "▁pe rm", + "▁ perm", + "res pond", + "resp ond", + "y t", + "▁s end", + "▁se nd", + "▁sen d", + "▁ send", + "▁return s", + "▁ returns", + "iv id", + "ivi d", + "i vid", + "▁ex pla", + "▁exp la", + "▁expl a", + "í n", + "▁n or", + "▁no r", + "▁ nor", + "I f", + "▁F rom", + "▁Fr om", + "▁Fro m", + "▁ From", + "▁t arget", + "▁tar get", + "▁ target", + "fe ct", + "f ect", + "ен т", + "▁u it", + "▁ui t", + "▁ uit", + "▁J o", + "▁ Jo", + "▁vari ables", + "▁variable s", + "▁ variables", + "▁s eries", + "▁se ries", + "▁ser ies", + "▁serie s", + "▁ series", + "▁f unc", + "▁fun c", + "▁fu nc", + "▁ func", + "▁him self", + "▁ч а", + "▁ ча", + "an ti", + "ant i", + "▁a ch", + "▁ac h", + "▁ ach", + "ia log", + "ial og", + "i alog", + "▁s td", + "▁st d", + "▁ std", + "a e", + "▁f oot", + "▁fo ot", + "▁foo t", + "▁ foot", + "▁un ter", + "▁ unter", + "gr ess", + "gres s", + "gre ss", + "g ress", + "No t", + "N ot", + "ra d", + "r ad", + "f ér", + "▁u til", + "▁ut il", + "▁ util", + "or em", + "ore m", + "o rem", + "▁s ou", + "▁so u", + "op t", + "o pt", + "▁o g", + "▁ og", + "▁u ma", + "▁um a", + "▁ uma", + "it ar", + "ita r", + "i tar", + "▁O k", + "▁ Ok", + "ü ck", + "sq rt", + "▁a nt", + "▁an t", + "▁ ant", + "▁wer den", + "▁werd en", + "å r", + "}) ;", + "} );", + "▁P aris", + "▁Par is", + "▁Pa ris", + "▁ex ception", + "▁except ion", + "▁ exception", + "▁de term", + "▁det erm", + "▁V ol", + "▁Vo l", + "▁ Vol", + "▁S am", + "▁Sa m", + "▁ Sam", + "▁e ss", + "▁es s", + "▁ ess", + "li es", + "lie s", + "l ies", + "ion i", + "io ni", + "i oni", + "od ing", + "odi ng", + "o ding", + "id get", + "idge t", + "▁p ri", + "▁pr i", + "▁wh ether", + "▁whe ther", + "▁п од", + "▁по д", + "▁num bers", + "▁number s", + "▁ numbers", + "▁ ~", + "ev ent", + "even t", + "e vent", + "▁sh ows", + "▁show s", + "▁sho ws", + "at ures", + "atur es", + "ature s", + "atu res", + "▁h ouse", + "▁ho use", + "▁hous e", + "▁ house", + "▁f ace", + "▁fa ce", + "▁fac e", + "▁ face", + "▁s ię", + "▁si ę", + "viron ment", + "va n", + "v an", + "▁in cluding", + "▁includ ing", + "▁inclu ding", + "▁ including", + "▁< -", + "▁ <-", + "ti mes", + "time s", + "tim es", + "t imes", + "no w", + "n ow", + "▁p ur", + "▁pu r", + "▁ pur", + "if ier", + "ifi er", + "ifie r", + "▁e mp", + "▁em p", + "▁ emp", + "▁c la", + "▁cl a", + "▁ cla", + "mo n", + "m on", + "▁D as", + "▁Da s", + "ad y", + "a dy", + "▁в ід", + "▁ві д", + "▁ від", + "▁ ц", + "ab or", + "a bor", + "OS T", + "O ST", + "▁b and", + "▁ban d", + "▁ba nd", + "▁ band", + "▁ ú", + "▁ex actly", + "▁exact ly", + "ie rt", + "ier t", + "i ert", + "av ig", + "avi g", + "▁re du", + "▁r edu", + "▁red u", + "▁ redu", + "▁S E", + "▁ SE", + "lish ed", + "lis hed", + "l ished", + "B u", + "Mess age", + "M essage", + "ce ll", + "cel l", + "c ell", + "ful ly", + "full y", + "▁s v", + "▁ sv", + "▁m akes", + "▁ma kes", + "▁make s", + "▁mak es", + "po l", + "p ol", + "▁re quired", + "▁require d", + "▁requ ired", + "▁ required", + "fer rer", + "▁p ers", + "▁per s", + "▁pe rs", + "▁ pers", + "▁m i", + "▁ mi", + "F I", + "▁Pa ul", + "▁ Paul", + "▁U I", + "▁ UI", + "▁B el", + "▁Be l", + "▁ Bel", + "in c", + "i nc", + "▁cont ains", + "▁contain s", + "▁ contains", + "O ut", + "as ure", + "p u", + "ot o", + "o to", + "▁g ame", + "▁ga me", + "▁gam e", + "▁ game", + "z n", + "▁W hy", + "▁Wh y", + "▁ Why", + "or ith", + "ori th", + "bi g", + "b ig", + "ки й", + "sig ma", + "s igma", + "▁qu ite", + "▁qui te", + "▁quit e", + "▁j ed", + "▁je d", + "▁ jed", + "re c", + "r ec", + "▁S QL", + "▁ SQL", + "б е", + "▁M art", + "▁Mar t", + "▁Ma rt", + "▁ Mart", + "y a", + "▁sch ool", + "▁ school", + "▁sim ply", + "▁simp ly", + "▁simpl y", + "▁v or", + "▁vo r", + "▁ vor", + "▁d ouble", + "▁dou ble", + "▁doub le", + "▁ double", + "ра в", + "▁S tr", + "▁St r", + "▁ Str", + "ie m", + "i em", + "▁al bum", + "▁alb um", + "▁ album", + "▁re sol", + "▁res ol", + "▁ resol", + "▁d ei", + "▁de i", + "▁W ik", + "▁Wi k", + "▁ Wik", + "▁a w", + "▁ aw", + "um b", + "u mb", + "ol s", + "o ls", + "▁* /", + "▁ */", + "▁z e", + "▁ ze", + "▁a nim", + "▁an im", + "▁ani m", + "▁ anim", + "/ >", + "ri s", + "r is", + "re sh", + "res h", + "r esh", + "N o", + "ique s", + "iqu es", + "i ques", + "cur rent", + "curr ent", + "c urrent", + "▁per iod", + "▁peri od", + "▁ period", + "▁A pril", + "▁Ap ril", + "▁st ore", + "▁stor e", + "▁sto re", + "▁ store", + "', '", + "' ,'", + "▁S et", + "▁Se t", + "▁ Set", + "= {", + "ach ed", + "ac hed", + "ache d", + "a ched", + "▁M al", + "▁Ma l", + "▁ Mal", + "▁P al", + "▁Pa l", + "▁ Pal", + "an tes", + "ant es", + "ante s", + "ate rial", + "ater ial", + "▁work ed", + "▁wor ked", + "le q", + "l eq", + "ore ferrer", + "▁h appen", + "▁ha ppen", + "▁happ en", + "▁b ox", + "▁bo x", + "▁ box", + "ne y", + "n ey", + "▁c lose", + "▁cl ose", + "▁clos e", + "▁clo se", + "▁ close", + "▁g ran", + "▁gr an", + "▁gra n", + "▁l ie", + "▁li e", + "▁ lie", + "▁i r", + "▁ ir", + "▁ex pected", + "▁exp ected", + "▁expect ed", + "▁ expected", + "▁д ля", + "cl ick", + "cli ck", + "clic k", + "c lick", + "ș i", + "▁p arte", + "▁par te", + "▁part e", + "og n", + "o gn", + "▁F orm", + "▁For m", + "▁Fo rm", + "▁ Form", + "▁m emb", + "▁me mb", + "▁mem b", + "▁p lan", + "▁pl an", + "▁pla n", + "▁ plan", + "▁te am", + "▁tea m", + "▁ team", + "] [", + "▁c ommun", + "▁com mun", + "▁comm un", + "or ry", + "orr y", + "en cy", + "enc y", + "g l", + "in ary", + "ina ry", + "inar y", + "cd ot", + "c dot", + "^ \\", + "▁F irst", + "▁Fir st", + "▁ First", + "an der", + "and er", + "ande r", + "a nder", + "▁D ec", + "▁De c", + "▁ Dec", + "re quest", + "req uest", + "ст ва", + "ств а", + "с тва", + "▁str ucture", + "▁struct ure", + "▁ structure", + "▁| |", + "▁ ||", + "▁C omp", + "▁Com p", + "▁Co mp", + "▁ Comp", + "act ory", + "actor y", + "▁M il", + "▁Mi l", + "▁ Mil", + "▁S ome", + "▁So me", + "▁Som e", + "▁ Some", + "St ream", + "▁as sum", + "▁ass um", + "ue n", + "u en", + "▁w ords", + "▁word s", + "▁wor ds", + "▁ words", + "▁Se ptember", + "▁Sept ember", + "▁К о", + "▁ Ко", + "▁d ays", + "▁da ys", + "▁day s", + "▁ days", + "or ies", + "ori es", + "orie s", + "o ries", + "ста в", + "s m", + "vi n", + "v in", + "part ial", + "▁par ent", + "▁pa rent", + "▁pare nt", + "▁ parent", + "o j", + "ни и", + "! \"", + "ug in", + "u gin", + "▁W indows", + "▁Wind ows", + "▁Window s", + "▁ Windows", + "E d", + ": }", + "▁ q", + "▁b en", + "▁be n", + "▁ ben", + "ia na", + "ian a", + "i ana", + "▁l abel", + "▁la bel", + "▁lab el", + "▁ label", + "st ate", + "sta te", + "stat e", + "ut ed", + "ute d", + "u ted", + "▁( )", + "▁ ()", + "▁с во", + "▁e dit", + "▁ed it", + "▁ edit", + "ur ing", + "uri ng", + "u ring", + "▁N S", + "▁ NS", + "▁J ahr", + "▁Jah r", + "▁Ja hr", + "▁prov ide", + "H e", + "▁Y es", + "▁Ye s", + "▁ Yes", + "an el", + "ane l", + "a nel", + "en ame", + "ena me", + "e name", + "▁D on", + "▁Do n", + "▁ Don", + "is k", + "i sk", + "gr a", + "g ra", + "el ij", + "eli j", + "e lij", + "▁r oot", + "▁ro ot", + "▁ root", + "* /", + "▁F re", + "▁Fr e", + "▁ Fre", + "▁M or", + "▁Mo r", + "▁ Mor", + "us ed", + "use d", + "u sed", + "ran ge", + "r ange", + "▁t amb", + "▁ta mb", + "▁tam b", + "▁mod ule", + "▁ module", + "▁d irectory", + "▁direct ory", + "▁director y", + "▁ directory", + "ound s", + "oun ds", + "Act ivity", + "Activ ity", + "▁m u", + "▁ mu", + "in fo", + "inf o", + "▁f ree", + "▁fr ee", + "▁fre e", + "▁ free", + "or ge", + "org e", + "ta b", + "t ab", + ") =", + "la ng", + "lan g", + "l ang", + "▁о с", + "▁ ос", + "▁F ROM", + "▁FR OM", + "▁ FROM", + "▁en ter", + "▁ent er", + "▁ enter", + "▁bec ame", + "id ae", + "ida e", + "х и", + "▁St ates", + "▁State s", + "▁Stat es", + "▁Sta tes", + "ver se", + "vers e", + "▁ex pl", + "▁exp l", + "▁ expl", + "yn t", + "y nt", + "U N", + "e e", + "en dent", + "end ent", + "enden t", + "ende nt", + "▁m aking", + "▁ma king", + "▁mak ing", + "▁ making", + "▁\" $", + "un i", + "u ni", + "qu ence", + "▁l ui", + "▁lu i", + "H T", + "▁us es", + "▁use s", + "▁ uses", + "zi e", + "z ie", + "ni a", + "n ia", + "Cont ent", + "▁C ount", + "▁Co unt", + "▁Coun t", + "▁Cou nt", + "▁ Count", + "▁stand ard", + "▁ standard", + "EN T", + "E NT", + "▁ко н", + "▁к он", + "▁ кон", + "fo rt", + "for t", + "f ort", + "ad as", + "ada s", + "a das", + "з у", + "S ystem", + "▁S w", + "▁ Sw", + "▁e ver", + "▁ev er", + "▁ ever", + "L O", + "▁cor respond", + "▁P o", + "▁ Po", + "ar gin", + "arg in", + "к т", + "і й", + "▁re main", + "▁rem ain", + "ci o", + "c io", + "▁act ual", + "▁actu al", + "▁ actual", + "ст у", + "с ту", + "▁s ind", + "▁si nd", + "▁sin d", + "▁P e", + "▁ Pe", + "▁ch anged", + "▁change d", + "▁chang ed", + "▁ changed", + "▁N ote", + "▁No te", + "▁Not e", + "▁ Note", + "sk ie", + "ski e", + "s kie", + "▁famil y", + "▁fam ily", + "▁ family", + "it à", + "co s", + "c os", + "tx t", + "t xt", + "ke r", + "k er", + "ce ed", + "c eed", + "▁a rr", + "▁ar r", + "▁ arr", + "▁c am", + "▁ca m", + "▁ cam", + "iz er", + "ize r", + "i zer", + "▁D an", + "▁Da n", + "▁ Dan", + "he l", + "h el", + "ic ult", + "icul t", + "H P", + "il er", + "ile r", + "i ler", + "▁S al", + "▁Sa l", + "▁ Sal", + "▁con nection", + "▁conne ction", + "▁connect ion", + "▁conn ection", + "▁ connection", + "us ion", + "k n", + "R I", + "▁v om", + "▁vo m", + "List ener", + "▁ ö", + "▁d im", + "▁di m", + "▁ dim", + "▁p ress", + "▁pr ess", + "▁pre ss", + "▁pres s", + "▁ press", + "▁e sc", + "▁es c", + "▁ esc", + "▁T ry", + "▁Tr y", + "▁ Try", + "at alog", + "ata log", + "atal og", + "▁th anks", + "▁than ks", + "▁thank s", + "D O", + "▁w ritten", + "▁writ ten", + "▁wr itten", + "▁ written", + "di r", + "d ir", + "re w", + "r ew", + "▁f ire", + "▁fi re", + "▁fir e", + "▁ fire", + "▁N ach", + "▁Na ch", + "▁ á", + "en c", + "e nc", + "▁or igin", + "▁orig in", + "▁ origin", + "▁Nov ember", + "▁} ;", + "▁ };", + "Co unt", + "C ount", + "▁З а", + "▁ За", + "▁g raph", + "▁gr aph", + "▁gra ph", + "▁ graph", + "▁m is", + "▁mi s", + "▁ mis", + "▁Ex ternal", + "▁Ext ernal", + "▁Extern al", + "▁Externa l", + "▁ External", + "▁o ptions", + "▁option s", + "▁opt ions", + "▁ options", + "▁U RL", + "▁ URL", + "▁p hp", + "▁ph p", + "▁ php", + "▁in tegr", + "▁int egr", + "▁inte gr", + "▁ integr", + "Con fig", + "Conf ig", + "▁T ext", + "▁Te xt", + "▁Tex t", + "▁ Text", + "in ner", + "inn er", + "▁c rit", + "▁cr it", + "▁cri t", + "▁ crit", + ", ”", + "▁t og", + "▁to g", + "$ $", + "no f", + "n of", + "▁s es", + "▁se s", + "üh r", + "ü hr", + "▁S ince", + "▁Sin ce", + "▁ Since", + "De s", + "D es", + "ub e", + "u be", + "▁s ection", + "▁se ction", + "▁sec tion", + "▁sect ion", + "▁ section", + "▁g i", + "▁ gi", + "fo rd", + "for d", + "f ord", + "▁A ss", + "▁As s", + "▁ Ass", + "ain er", + "ai ner", + "aine r", + "a iner", + "tt p", + "t tp", + "▁be hav", + "▁beh av", + "port s", + "por ts", + "dr aw", + "dra w", + "d raw", + "Th is", + "T his", + "ran ch", + "r anch", + "in ding", + "ind ing", + "indi ng", + "▁e stab", + "▁est ab", + "▁es tab", + "▁esta b", + "▁ob tain", + "▁obt ain", + "ri ch", + "ric h", + "r ich", + "li cit", + "lic it", + "е в", + "▁qu al", + "▁q ual", + "▁ qual", + "▁z a", + "▁ za", + "▁h ar", + "▁ha r", + "▁ har", + "▁f ac", + "▁fa c", + "▁ fac", + "aa r", + "a ar", + "je t", + "j et", + "ic les", + "icle s", + "i cles", + "▁A us", + "▁Au s", + "▁ Aus", + "▁h or", + "▁ho r", + "▁ hor", + "▁re mov", + "▁rem ov", + "▁w ie", + "▁ wie", + "Cl ient", + "C lient", + "▁n atur", + "▁nat ur", + "hi p", + "h ip", + "Su b", + "S ub", + "▁r andom", + "▁ran dom", + "▁rand om", + "▁ random", + "D F", + "▁a rea", + "▁are a", + "▁ar ea", + "▁ area", + "ta g", + "t ag", + "P r", + "▁I tal", + "▁It al", + "▁ Ital", + "▁r oku", + "▁ro ku", + "▁rok u", + "no follow", + "nof ollow", + "* }", + "▁o thers", + "▁other s", + "▁l imit", + "▁li mit", + "▁lim it", + "▁ limit", + "▁s il", + "▁si l", + "▁ sil", + "▁s av", + "▁sa v", + "▁o ften", + "▁of ten", + "▁oft en", + "▁re nder", + "▁r ender", + "▁ren der", + "▁rend er", + "▁rende r", + "▁ render", + "D B", + "▁M c", + "▁ Mc", + "▁z ijn", + "▁zij n", + "же н", + "ж ен", + "▁t ag", + "▁ta g", + "▁ tag", + "min g", + "mi ng", + "m ing", + "li chen", + "lic hen", + "lich en", + "liche n", + "l ichen", + "pa ck", + "p ack", + "▁A g", + "▁ Ag", + "▁s ense", + "▁sens e", + "▁sen se", + "p g", + "Met hod", + "M ethod", + "ag ed", + "age d", + "a ged", + "á g", + "ł a", + "▁inter est", + "▁inte rest", + "▁as soci", + "▁ass oci", + "▁ associ", + "vol ution", + "▁em pty", + "▁emp ty", + "▁ empty", + "ic he", + "ich e", + "i che", + "▁g ro", + "▁gr o", + "▁ gro", + "▁t ypes", + "▁type s", + "▁typ es", + "▁ty pes", + "▁ types", + "▁S ie", + "▁Si e", + "In ter", + "Int er", + "▁n oreferrer", + "▁ noreferrer", + "▁g ives", + "▁giv es", + "▁give s", + "▁gi ves", + "ha l", + "h al", + "▁s ave", + "▁sa ve", + "▁sav e", + "▁ save", + "▁f ont", + "▁fo nt", + "▁fon t", + "▁ font", + "ru ction", + "ruct ion", + "S cript", + "▁a lla", + "▁al la", + "▁all a", + "▁ alla", + "▁s ays", + "▁sa ys", + "▁say s", + "▁f u", + "▁ fu", + "ap e", + "a pe", + "▁l anguage", + "▁ language", + "ig er", + "ige r", + "i ger", + "▁K ing", + "▁Ki ng", + "▁Kin g", + "bo r", + "b or", + "u v", + "▁s hall", + "▁sh all", + "▁E urope", + "▁Europ e", + "▁Euro pe", + "▁Eur ope", + "▁ Europe", + "▁ein em", + "▁eine m", + "▁w ater", + "▁wa ter", + "▁wat er", + "▁ water", + "▁g overn", + "▁go vern", + "▁gover n", + "an z", + "at ors", + "ator s", + "ato rs", + "▁mon th", + "▁mo nth", + "▁mont h", + "▁ month", + "y e", + "▁import ant", + "▁ important", + "at z", + "a tz", + "fir st", + "f irst", + "▁Tr ans", + "▁Tra ns", + "▁ Trans", + "▁M ad", + "▁Ma d", + "▁ Mad", + "▁b ra", + "▁br a", + "▁ bra", + "ik a", + "i ka", + "▁S aint", + "▁Sa int", + "▁Sain t", + "▁ Saint", + "or ia", + "ori a", + "o ria", + "kr e", + "k re", + "em ents", + "ement s", + "emen ts", + "e ments", + "▁B en", + "▁Be n", + "▁ Ben", + "la v", + "l av", + "▁ad min", + "▁adm in", + "▁ admin", + "▁H en", + "▁He n", + "▁ Hen", + "ri l", + "r il", + "▁S m", + "▁ Sm", + "ca t", + "c at", + "▁Re fer", + "▁Ref er", + "▁ Ш", + "▁p ract", + "▁pr act", + "▁pra ct", + "▁prac t", + "▁P at", + "▁Pa t", + "▁ Pat", + "▁G re", + "▁Gr e", + "▁ Gre", + "▁you ng", + "▁yo ung", + "▁In ter", + "▁Int er", + "▁ Inter", + "om a", + "o ma", + "te ger", + "ib ility", + "ibil ity", + "▁param eters", + "▁parameter s", + "▁paramet ers", + "▁ parameters", + "▁every thing", + "da t", + "d at", + "ur op", + "uro p", + "u rop", + "ole an", + "o lean", + "▁return ed", + "▁C lass", + "▁Cl ass", + "▁Cla ss", + "▁ Class", + "ac y", + "a cy", + "## ##", + "▁p ř", + "▁f older", + "▁fol der", + "▁fo lder", + "▁ folder", + "▁k on", + "▁ko n", + "▁ kon", + "▁gu ess", + "g t", + "je n", + "j en", + "an nel", + "ann el", + "anne l", + "ic on", + "ico n", + "i con", + "▁c omb", + "▁com b", + "▁co mb", + "▁ comb", + "ri ct", + "ric t", + "r ict", + "▁h ij", + "▁hi j", + "▁aut hor", + "▁auth or", + "▁ author", + "se e", + "s ee", + "he re", + "her e", + "h ere", + "st ra", + "str a", + "s tra", + "▁ent ire", + "▁direct ly", + "ra ft", + "raf t", + "r aft", + "he et", + "es ter", + "est er", + "este r", + "e ster", + "▁м и", + "▁ ми", + "▁m ass", + "▁ma ss", + "▁mas s", + "▁ mass", + "un tu", + "unt u", + "▁u sers", + "▁us ers", + "▁use rs", + "▁user s", + "▁ users", + "ch i", + "c hi", + "P E", + "▁com ponent", + "▁compon ent", + "▁ component", + "Cl ick", + "C lick", + "At t", + "A tt", + "▁s obre", + "▁so bre", + "▁sob re", + "an ds", + "and s", + "▁H ol", + "▁Ho l", + "▁ Hol", + "▁S ant", + "▁San t", + "▁Sa nt", + "or i", + "o ri", + "▁s ua", + "▁su a", + "st d", + "s td", + "ent ic", + "enti c", + "C C", + "▁fil ter", + "▁ filter", + "S QL", + "▁G od", + "▁Go d", + "A t", + "▁м у", + "▁ му", + "▁per formance", + "▁perform ance", + "del ta", + "d elta", + "an de", + "and e", + "a nde", + "am er", + "ame r", + "a mer", + "д ы", + "▁c ult", + "▁cu lt", + "▁cul t", + "▁N or", + "▁No r", + "bu t", + "b ut", + "▁l ik", + "▁li k", + "▁ lik", + "**** ****", + "ст вен", + "ств ен", + "стве н", + "▁com me", + "▁comm e", + "▁d r", + "▁ dr", + "im er", + "ime r", + "i mer", + "or din", + "ord in", + "▁cond ition", + "▁ condition", + "es te", + "est e", + "e ste", + "( [", + "F F", + "ть ся", + "im o", + "i mo", + "ra b", + "r ab", + "і ль", + "▁h alf", + "▁hal f", + "▁ half", + "ea ch", + "e ach", + "Di s", + "D is", + "▁r ows", + "▁ro ws", + "▁row s", + "▁ rows", + "▁h on", + "▁ho n", + "▁ hon", + "▁t ogether", + "▁tog ether", + "▁ și", + "me di", + "med i", + "m edi", + "ag n", + "a gn", + "al led", + "all ed", + "alle d", + "▁v ill", + "▁vi ll", + "▁vil l", + "IN G", + "I NG", + "id den", + "idd en", + "▁d raw", + "▁dr aw", + "▁dra w", + "▁ draw", + "yn tax", + "ynt ax", + "▁att empt", + "UR L", + "U RL", + "pos e", + "po se", + "p ose", + "▁in dic", + "▁ind ic", + "ни ка", + "ник а", + "▁Eng lish", + "▁ English", + "▁d éc", + "▁dé c", + "▁ne eds", + "▁need s", + "▁n ormal", + "▁nor mal", + "▁norm al", + "▁ normal", + "ur t", + "u rt", + "▁н о", + "▁ но", + "}} \\", + "} }\\", + "la st", + "las t", + "l ast", + "▁F in", + "▁ Fin", + "▁F ebru", + "▁Fe bru", + "▁Feb ru", + "il a", + "i la", + "▁c ountry", + "▁count ry", + "▁coun try", + "▁ country", + "▁field s", + "▁fiel ds", + "▁ fields", + "▁m ax", + "▁ma x", + "▁ max", + "lé s", + "l és", + "ow ie", + "owi e", + "o wie", + "▁de ux", + "▁bu ilt", + "▁ built", + "▁M ain", + "▁Ma in", + "▁Mai n", + "▁ Main", + "▁c amp", + "▁cam p", + "▁ca mp", + "▁ camp", + "iv o", + "i vo", + "iv a", + "i va", + "ic y", + "i cy", + "zi one", + "z ione", + "No de", + "N ode", + "▁: )", + "▁ :)", + "▁am ong", + "▁O b", + "▁ Ob", + "▁c ases", + "▁case s", + "▁cas es", + "▁ cases", + "ha ps", + "h aps", + "se rs", + "ser s", + "s ers", + "ar ter", + "art er", + "arte r", + "śc i", + "ś ci", + "▁it er", + "▁i ter", + "▁ iter", + "▁n amed", + "▁name d", + "▁na med", + "▁nam ed", + "▁ named", + "ex ec", + "exe c", + "▁se ason", + "▁sea son", + "▁ season", + "to t", + "t ot", + "= >", + "gr aph", + "gra ph", + "g raph", + "▁n il", + "▁ni l", + "▁ nil", + "ac ional", + "acion al", + "aci onal", + "▁N ULL", + "▁ NULL", + "▁spe cial", + "▁spec ial", + "▁ special", + "ст е", + "с те", + "cs s", + "c ss", + "▁\\ (", + "v s", + "ae l", + "a el", + "▁c ity", + "▁ci ty", + "▁cit y", + "▁ city", + "ov a", + "o va", + "▁art icle", + "▁ article", + "▁S outh", + "▁So uth", + "▁Sou th", + "Act ion", + "Ac tion", + "A ction", + "ç a", + "sp ring", + "spr ing", + "s pring", + "it ude", + "itu de", + "itud e", + "▁com plex", + "▁comp lex", + "▁comple x", + "▁compl ex", + "▁ complex", + "▁ч то", + "bu ild", + "g amma", + "▁E nt", + "▁En t", + "▁ Ent", + "ie rs", + "ier s", + "i ers", + "' .", + "ca r", + "c ar", + "ap ache", + "apa che", + "in gen", + "ing en", + "inge n", + "In put", + ":  ", + "▁d ynam", + "▁dy nam", + "al ls", + "all s", + "sh ow", + "s how", + "| \\", + "▁w ird", + "▁wir d", + "B ar", + "al th", + "alt h", + "mod el", + "mo del", + "mode l", + "m odel", + "Tr ans", + "Tra ns", + "Ro w", + "R ow", + "ab e", + "a be", + "▁l ib", + "▁li b", + "▁ lib", + "nu ll", + "n ull", + "ra gment", + "rag ment", + "▁St ate", + "▁Stat e", + "▁Sta te", + "▁ State", + "▁l aw", + "▁la w", + "▁ law", + "Fr ame", + "F rame", + "▁L o", + "▁ Lo", + "ge b", + "g eb", + "}$ .", + "} $.", + "▁ne eded", + "▁need ed", + "▁con tr", + "▁cont r", + "▁ contr", + "ar ies", + "ari es", + "arie s", + "a ries", + "▁s creen", + "▁sc reen", + "▁scr een", + "▁ screen", + "y r", + "m m", + "▁sh own", + "▁show n", + "▁sho wn", + "▁b ad", + "▁ba d", + "▁ bad", + "▁c ast", + "▁cas t", + "▁ca st", + "▁ cast", + "▁T est", + "▁Te st", + "▁ Test", + "▁A uf", + "▁Au f", + "▁qu ant", + "▁quan t", + "▁ quant", + "ig a", + "i ga", + "▁re n", + "▁r en", + "▁ ren", + "▁M ac", + "▁Ma c", + "▁ Mac", + "▁trans form", + "▁ transform", + "▁d ifference", + "▁dif ference", + "▁differ ence", + "▁t it", + "▁ti t", + "▁ tit", + "T E", + "▁st ep", + "▁ste p", + "▁ step", + "▁c apt", + "▁cap t", + "▁ca pt", + "▁ capt", + "▁col lection", + "▁coll ection", + "▁collect ion", + "▁colle ction", + "▁ collection", + "iction ary", + "▁T om", + "▁To m", + "▁ Tom", + "ri er", + "rie r", + "r ier", + "▁m ove", + "▁mov e", + "▁mo ve", + "▁ move", + "co pe", + "cop e", + "c ope", + "or ds", + "ord s", + "▁fur ther", + "▁column s", + "▁ columns", + "▁L in", + "▁Li n", + "▁ Lin", + "▁f ixed", + "▁fix ed", + "▁ fixed", + "▁child ren", + "▁ children", + "M S", + "m o", + "un a", + "u na", + "▁ind ivid", + "tt y", + "t ty", + "as te", + "ast e", + "a ste", + "sr c", + "s rc", + "mat ch", + "m atch", + "w i", + "▁ х", + "▁д и", + "▁ ди", + "▁o rd", + "▁or d", + "▁ ord", + "iv ing", + "ivi ng", + "i ving", + "▁B ro", + "▁Br o", + "▁ Bro", + "▁al most", + "▁P res", + "▁Pr es", + "▁Pre s", + "▁ Pres", + "re ci", + "rec i", + "ar ing", + "ari ng", + "arin g", + "a ring", + "▁/ //", + "▁// /", + "▁ ///", + "ет ся", + "е тся", + "▁s ig", + "▁si g", + "▁ sig", + "lig ht", + "l ight", + "▁R ed", + "▁Re d", + "▁ Red", + "▁sugg est", + "▁sug gest", + "ol f", + "▁é té", + "▁ét é", + "▁ été", + "is ation", + "isa tion", + "isat ion", + "з на", + "Ne w", + "N ew", + "ст ан", + "ста н", + "с тан", + "L A", + "un icip", + "unic ip", + "uni cip", + "▁fig ure", + "▁figur e", + "▁ figure", + "m t", + "ia le", + "ial e", + "i ale", + "▁c atch", + "▁cat ch", + "▁ catch", + "de fault", + "def ault", + "▁t ele", + "▁te le", + "▁tel e", + "▁ tele", + "▁m atter", + "▁mat ter", + "ca st", + "cas t", + "c ast", + "▁R ich", + "▁Ric h", + "▁Ri ch", + "▁ Rich", + "▁hand le", + "▁ handle", + "val u", + "va lu", + "v alu", + "$ -", + "о б", + "▁j son", + "▁js on", + "▁ json", + "Cre ate", + "C reate", + "▁ex am", + "ал ь", + "а ль", + "ю т", + "or ed", + "ore d", + "o red", + "id os", + "ido s", + "ap pend", + "app end", + "appen d", + "appe nd", + "▁Ar ray", + "▁Arr ay", + "▁ Array", + "к с", + "} [", + "ri ve", + "riv e", + "r ive", + "▁c lub", + "▁cl ub", + "▁ club", + "ma nn", + "man n", + "m ann", + "▁e ste", + "▁est e", + "▁es te", + "▁ este", + "es ta", + "est a", + "e sta", + "▁G i", + "▁ Gi", + "▁J ap", + "▁Ja p", + "▁N ame", + "▁Na me", + "▁Nam e", + "▁ Name", + "Col umn", + "ou ps", + "oup s", + "o ups", + "is mo", + "ism o", + "▁C ity", + "▁Ci ty", + "▁Cit y", + "▁ City", + "▁class es", + "▁classe s", + "▁ classes", + "▁in fl", + "▁inf l", + "▁ infl", + "h l", + "ро м", + "р ом", + "▁ad ding", + "▁add ing", + "▁ adding", + "▁f ail", + "▁fa il", + "▁ fail", + "x x", + "õ es", + "S c", + "ut il", + "uti l", + "u til", + "▁l ocation", + "▁lo cation", + "▁loc ation", + "▁ location", + "le ge", + "leg e", + "l ege", + "ag o", + "a go", + "▁pro perties", + "▁proper ties", + "▁ properties", + "ab il", + "abi l", + "a bil", + "va s", + "v as", + "}$ ,", + "} $,", + "it ted", + "itt ed", + "itte d", + "ó d", + "▁D em", + "▁De m", + "▁as ked", + "▁ask ed", + "▁t ab", + "▁ta b", + "▁ tab", + "S ource", + "▁error s", + "▁err ors", + "▁ errors", + "ograph ie", + "▁ж и", + "▁ жи", + "▁m al", + "▁ma l", + "▁ mal", + "st ract", + "str act", + "stra ct", + "▁d ro", + "▁dr o", + "▁ dro", + "ra k", + "r ak", + "▁n ote", + "▁not e", + "▁no te", + "▁ note", + "▁set ting", + "▁sett ing", + "▁ setting", + "▁f em", + "▁fe m", + "▁s aw", + "▁sa w", + "ia r", + "i ar", + "HE R", + "H ER", + "е с", + "▁p red", + "▁pr ed", + "▁pre d", + "▁ pred", + "▁O ut", + "▁ Out", + "▁it ems", + "▁item s", + "▁ items", + "ла н", + "л ан", + "▁w erd", + "▁we rd", + "▁wer d", + "ers ion", + "li a", + "l ia", + "▁s in", + "▁si n", + "▁ sin", + "ich te", + "icht e", + "i chte", + "▁fe el", + "▁fee l", + "▁п ра", + "▁пр а", + "▁ пра", + "▁o der", + "▁od er", + "▁ oder", + "U E", + "oc ument", + "▁m ode", + "▁mod e", + "▁mo de", + "▁ mode", + "▁N a", + "▁ Na", + "де н", + "д ен", + "me s", + "m es", + "frame work", + "▁a uto", + "▁au to", + "▁aut o", + "▁ auto", + "ны м", + "н ым", + "ub y", + "u by", + "▁tem plate", + "▁temp late", + "▁ template", + "▁m ess", + "▁me ss", + "▁mes s", + "▁ mess", + "ie der", + "ied er", + "i eder", + "▁rel ated", + "▁rela ted", + "▁relate d", + "▁ related", + "ok en", + "oke n", + "o ken", + "▁follow s", + "se arch", + "s earch", + "am i", + "a mi", + "▁w ait", + "▁wa it", + "▁ wait", + "ig r", + "i gr", + "▁l ow", + "▁lo w", + "▁ low", + "ски х", + "ск их", + "с ких", + "ска я", + "с кая", + "▁M ark", + "▁Mar k", + "▁ Mark", + "▁i ll", + "▁il l", + "▁ ill", + "am ento", + "ament o", + "amen to", + "\\ <", + "▁d f", + "▁ df", + "os ition", + "osi tion", + "▁В и", + "is f", + "i sf", + "▁De utsch", + "ah l", + "a hl", + "wa r", + "w ar", + "it ect", + "ite ct", + "▁s al", + "▁sa l", + "▁ sal", + "el en", + "ele n", + "e len", + "By Id", + "▁g ru", + "▁gr u", + "▁ gru", + "s v", + "▁pass ed", + "▁pas sed", + "▁passe d", + "▁a ñ", + "▁ añ", + "Sc h", + "S ch", + "▁sol ve", + "we ise", + "weis e", + "wei se", + "at os", + "ato s", + "▁m eg", + "▁me g", + "▁m ember", + "▁mem ber", + "▁memb er", + "▁ member", + "er name", + "ern ame", + "erna me", + "▁con nect", + "▁conne ct", + "▁conn ect", + "▁ connect", + "ip s", + "i ps", + "▁r ound", + "▁ro und", + "▁rou nd", + "▁ round", + "▁ ]", + "ne s", + "n es", + "▁d ir", + "▁di r", + "▁ dir", + "▁Lond on", + "d y", + "F A", + "▁rece ived", + "▁receive d", + "re et", + "ree t", + "▁L og", + "▁Lo g", + "▁ Log", + "▁Sch ool", + "an go", + "ang o", + "▁The se", + "▁Th ese", + "▁M ont", + "▁Mon t", + "▁Mo nt", + "▁ Mont", + "▁e ner", + "▁en er", + "▁ ener", + "la d", + "l ad", + "▁def ine", + "▁defin e", + "▁ define", + "si gn", + "sig n", + "s ign", + "▁c le", + "▁cl e", + "▁ cle", + "fig ure", + "▁V iew", + "▁Vi ew", + "▁Vie w", + "▁ View", + "text bf", + "$ \\", + "з ы", + "num ber", + "n umber", + "▁d in", + "▁di n", + "▁ din", + "el ler", + "ell er", + "elle r", + "orith m", + "ori thm", + "fal se", + "f alse", + "fo l", + "f ol", + "ffic ient", + "▁HT ML", + "▁ HTML", + "li che", + "lic he", + "lich e", + "l iche", + "▁M o", + "▁ Mo", + "▁int rodu", + "▁intr odu", + "▁intro du", + "ex p", + "e xp", + "▁st rong", + "▁str ong", + "▁stro ng", + "▁ strong", + "▁t hus", + "▁th us", + "/ )", + "▁e le", + "▁el e", + "▁ ele", + "▁та к", + "▁ так", + "▁п а", + "▁ па", + "▁d ont", + "▁do nt", + "▁don t", + "▁c ause", + "▁caus e", + "▁ca use", + "Num ber", + "N umber", + "▁im ages", + "▁image s", + "▁imag es", + "▁ images", + "▁s ample", + "▁sam ple", + "▁ sample", + "▁s ci", + "▁sc i", + "▁ sci", + "li ke", + "lik e", + "l ike", + "▁L ou", + "▁Lo u", + "▁ Lou", + "di v", + "d iv", + "an c", + "a nc", + "▁f ront", + "▁fr ont", + "▁fro nt", + "▁ front", + "ne n", + "n en", + "▁miss ing", + "▁mis sing", + "▁ missing", + "ar ia", + "ari a", + "a ria", + "pr es", + "pre s", + "p res", + "▁п ред", + "▁пре д", + "D I", + "fil ter", + "▁M it", + "▁Mi t", + "U R", + "▁o pp", + "▁op p", + "▁ opp", + "▁s ql", + "▁sq l", + "▁ sql", + "▁ро ку", + "er en", + "ere n", + "e ren", + "em at", + "ema t", + "e mat", + "í s", + "▁Je an", + "▁ Jean", + "é c", + "▁c i", + "▁ ci", + "en ne", + "enn e", + "at form", + "▁t aken", + "▁tak en", + "▁take n", + "▁ta ken", + "▁O f", + "▁ Of", + "▁на се", + "▁e rr", + "▁er r", + "▁ err", + "O P", + "Fr om", + "F rom", + "De fault", + "Def ault", + "▁Gener al", + "▁Gen eral", + "▁Gene ral", + "▁ General", + "wik i", + "wi ki", + "w iki", + "▁g rand", + "▁gr and", + "▁gra nd", + "▁gran d", + "▁ grand", + "▁e inen", + "▁ein en", + "▁eine n", + "Re g", + "R eg", + "Hand ler", + "Handle r", + "con om", + "co nom", + "cono m", + "c onom", + "an ger", + "ang er", + "ange r", + "▁бы л", + "▁L os", + "▁Lo s", + "▁ Los", + "▁ex pression", + "▁exp ression", + "▁express ion", + "▁expr ession", + "▁ expression", + "ш а", + "ya l", + "y al", + "▁$ ('", + "▁$( '", + "▁sw itch", + "▁ switch", + "▁v ector", + "▁ve ctor", + "▁vec tor", + "▁ vector", + "▁T hom", + "▁Th om", + "▁v irt", + "▁vi rt", + "▁vir t", + "▁ virt", + "le ased", + "lease d", + "lea sed", + "▁c over", + "▁co ver", + "▁cov er", + "▁ cover", + "▁re sp", + "▁r esp", + "▁res p", + "▁ resp", + "ak o", + "a ko", + "ren ch", + "ot a", + "o ta", + "C ell", + "an ged", + "ang ed", + "ange d", + "▁+ =", + "▁ +=", + "la c", + "l ac", + "sk a", + "s ka", + "ne xt", + "nex t", + "n ext", + "▁Intern ational", + "▁W il", + "▁Wi l", + "▁ Wil", + "▁o nt", + "▁on t", + "▁ ont", + "ib r", + "i br", + "us tr", + "ust r", + "u str", + "▁b lack", + "▁bl ack", + "▁bla ck", + "▁ black", + "▁select ed", + "▁sel ected", + "▁sele cted", + "▁ selected", + "ch er", + "che r", + "c her", + "▁l iter", + "▁li ter", + "▁lit er", + "▁ liter", + "ro ot", + "r oot", + "л ся", + "▁L ife", + "▁Li fe", + "▁ Life", + "▁in sert", + "▁ins ert", + "▁inser t", + "▁inse rt", + "▁ insert", + "▁mat rix", + "▁ matrix", + "is es", + "ise s", + ") ]", + "▁p el", + "▁pe l", + "▁ pel", + "Over ride", + "ry pt", + "▁for mer", + "▁form er", + "▁forme r", + "▁ former", + "▁Fil m", + "▁N orth", + "▁Nor th", + "cl ient", + "cli ent", + "c lient", + "▁n ight", + "▁ night", + "хо ди", + "ход и", + "▁A ustral", + "▁Aust ral", + "▁ Austral", + "▁R et", + "▁Re t", + "▁ Ret", + "rh o", + "r ho", + "▁п ер", + "▁пе р", + "▁ пер", + "ip edia", + "ipe dia", + "▁ex press", + "▁exp ress", + "▁expr ess", + "▁expres s", + "▁ express", + "▁th ird", + "▁ third", + "▁ma jor", + "▁maj or", + "▁ major", + "▁g rad", + "▁gr ad", + "▁gra d", + "▁ grad", + "ow e", + "o we", + "▁bel ieve", + "our nal", + "ourn al", + "▁st atus", + "▁stat us", + "▁ status", + "un c", + "u nc", + "▁d ou", + "▁do u", + "▁J SON", + "▁JS ON", + "▁ JSON", + "ui s", + "u is", + "▁pop ulation", + "▁popula tion", + "▁popul ation", + "en z", + "▁Will iam", + "s f", + "▁O bject", + "▁Ob ject", + "▁ Object", + "▁c in", + "▁ci n", + "▁ cin", + "▁D i", + "▁ Di", + "cur ity", + "c urity", + "▁O pen", + "▁Op en", + "▁ Open", + "▁ ле", + "la r", + "l ar", + "ad ding", + "add ing", + "▁k om", + "▁ko m", + "▁ kom", + "}( \\", + "} (\\", + "▁k il", + "▁ki l", + "▁ kil", + "um er", + "ume r", + "u mer", + "\"/ >", + "\" />", + "▁fe ature", + "▁ feature", + "▁A re", + "▁Ar e", + "▁ Are", + "ck s", + "c ks", + "▁Intern et", + "▁Inter net", + "▁ Internet", + "▁i h", + "▁ ih", + "▁start ed", + "▁star ted", + "▁ear ly", + "▁be gan", + "▁beg an", + "T H", + "p ython", + "as p", + "a sp", + "▁F r", + "▁ Fr", + "▁c los", + "▁cl os", + "▁clo s", + "▁ clos", + "ist ic", + "isti c", + "▁mus ic", + "▁ music", + "▁d ig", + "▁di g", + "▁ dig", + "▁it al", + "▁i tal", + "▁ ital", + "▁D avid", + "▁Dav id", + "▁Da vid", + "▁ David", + "▁web site", + "▁ website", + "▁cont roller", + "▁control ler", + "▁ controller", + "▁M er", + "▁Me r", + "▁ Mer", + "con text", + "cont ext", + "pro duct", + "produ ct", + "prod uct", + "os p", + "o sp", + "▁j un", + "▁ju n", + "ro wn", + "row n", + "r own", + "▁A z", + "▁ Az", + "\": \"", + "\" :\"", + "▁a an", + "▁aa n", + "▁D ate", + "▁Da te", + "▁Dat e", + "▁ Date", + "mu lt", + "mul t", + "m ult", + "▁b rowser", + "▁brow ser", + "▁ browser", + "ре д", + "wh ich", + "R A", + "qu are", + "qua re", + "▁R uss", + "▁Ru ss", + "▁Rus s", + "▁ Russ", + "▁s oon", + "▁so on", + "▁P re", + "▁Pr e", + "▁ Pre", + "ta u", + "t au", + "▁we ek", + "▁ week", + "▁б а", + "▁ ба", + "▁o ct", + "▁oc t", + "▁ oct", + "▁t own", + "▁to wn", + "▁ town", + "ro y", + "r oy", + "▁e ls", + "▁el s", + "▁ els", + "bl ic", + "b lic", + "und le", + "▁H istor", + "▁His tor", + "▁Hi stor", + "▁Hist or", + "▁f oi", + "▁fo i", + "▁mod els", + "▁model s", + "▁mode ls", + "▁ models", + "з о", + "on ym", + "ony m", + "o nym", + "Par am", + "Pa ram", + "P aram", + "▁M et", + "▁Me t", + "▁ Met", + "ge ner", + "gen er", + "g ener", + "j ą", + "▁e spe", + "▁es pe", + "▁esp e", + "C E", + "▁de vice", + "▁dev ice", + "▁devi ce", + "▁ device", + "el low", + "ell ow", + "ello w", + "▁de bug", + "▁deb ug", + "▁ debug", + "ér ie", + "éri e", + "é rie", + "us ing", + "u sing", + "ан г", + "а нг", + "▁* )", + "▁ *)", + "ud i", + "u di", + "▁M iss", + "▁Mi ss", + "▁Mis s", + "▁ Miss", + "ко м", + "к ом", + "pos ed", + "po sed", + "pose d", + "p osed", + "▁z we", + "▁zw e", + "і н", + "▁Ro bert", + "▁Rob ert", + "▁O ct", + "▁ Oct", + "lo p", + "l op", + "ja r", + "j ar", + "▁a ver", + "▁av er", + "▁ave r", + "▁ aver", + "▁ha bit", + "▁hab it", + "▁: :", + "▁ ::", + "än g", + "ä ng", + "St art", + "Star t", + "▁p ow", + "▁po w", + "▁ pow", + "▁s rc", + "▁sr c", + "▁ src", + "▁pat tern", + "▁ pattern", + "▁ Э", + "▁b i", + "▁ bi", + "ot es", + "ote s", + "o tes", + "▁_ _", + "▁ __", + "▁s ens", + "▁se ns", + "▁sen s", + "▁ sens", + "▁a void", + "▁av oid", + "▁avo id", + "ex ample", + "ut t", + "u tt", + "La bel", + "Lab el", + "L abel", + "te x", + "t ex", + "bo ot", + "b oot", + "es to", + "est o", + "e sto", + "▁M arch", + "▁Mar ch", + "▁Marc h", + "▁e asy", + "▁eas y", + "ict ure", + "Gr oup", + "▁f ather", + "▁fa ther", + "▁fat her", + "▁ father", + "▁up dated", + "▁update d", + "▁upd ated", + "▁ updated", + "▁V o", + "▁I II", + "▁II I", + "▁ III", + "om ega", + "ome ga", + "▁a lle", + "▁al le", + "▁all e", + "▁ alle", + "Re c", + "R ec", + "y g", + "з е", + "▁D im", + "▁Di m", + "▁ Dim", + "ne ct", + "n ect", + "▁T or", + "▁To r", + "▁de utsch", + "▁ deutsch", + "▁wh ite", + "▁ white", + "▁n ational", + "▁nation al", + "▁nat ional", + "pp e", + "p pe", + "▁a ir", + "▁ai r", + "▁ air", + "▁pass word", + "▁ password", + "de t", + "d et", + "▁b ig", + "▁bi g", + "▁ big", + "▁U se", + "▁Us e", + "▁ Use", + "cal l", + "ca ll", + "c all", + "▁ex tra", + "▁ext ra", + "▁extr a", + "▁ extra", + "W e", + "an ia", + "ani a", + "a nia", + "▁h old", + "▁ho ld", + "▁hol d", + "▁ hold", + "Cont rol", + "▁C O", + "▁ CO", + "▁м і", + "▁ мі", + "it i", + "i ti", + "▁K e", + "▁ Ke", + "en u", + "e nu", + "▁P ark", + "▁Par k", + "то м", + "т ом", + "▁a uth", + "▁au th", + "▁aut h", + "▁ auth", + "▁c enter", + "▁cent er", + "▁ center", + "P h", + "то в", + "т ов", + "id ing", + "idi ng", + "i ding", + "▁a cross", + "▁ac ross", + "▁s ong", + "▁so ng", + "▁son g", + "▁ song", + "▁ph ys", + "▁ phys", + "▁n umer", + "▁num er", + "▁nu mer", + "▁ numer", + "щ а", + "▁A lex", + "▁Al ex", + "▁Ale x", + "▁ Alex", + "▁problem s", + "▁proble ms", + "▁probl ems", + "▁E rror", + "▁Er ror", + "▁Err or", + "▁ Error", + "form at", + "for mat", + "▁A cc", + "▁Ac c", + "▁ Acc", + "▁s ix", + "▁si x", + "▁ six", + "▁d b", + "▁ db", + "▁C ast", + "▁Cas t", + "▁Ca st", + "▁ Cast", + "om s", + "o ms", + "pro ject", + "proj ect", + "▁v ert", + "▁ver t", + "▁ve rt", + "▁ vert", + "cre t", + "cr et", + "c ret", + "▁he ader", + "▁head er", + "▁ header", + "▁st ream", + "▁stre am", + "▁ stream", + "id s", + "i ds", + "▁t or", + "▁to r", + "▁ tor", + "▁se pt", + "▁sep t", + "▁est im", + "▁es tim", + "▁de cl", + "▁dec l", + "▁ decl", + "▁g ave", + "▁ga ve", + "▁p layer", + "▁pl ayer", + "▁play er", + "▁pla yer", + "▁ player", + "ys is", + "▁д ру", + "▁др у", + "am m", + "a mm", + "щ о", + "▁( \"", + "▁ (\"", + "▁a x", + "▁ ax", + "Pro perty", + "us r", + "u sr", + "▁some one", + "▁im pro", + "▁imp ro", + "▁impr o", + "ad en", + "ade n", + "a den", + "ro te", + "rot e", + "r ote", + "▁М и", + "i h", + "++ )", + "+ +)", + "▁v ideo", + "▁vide o", + "▁ video", + "▁ex ists", + "▁exist s", + "▁ exists", + "к ла", + "▁comp lete", + "▁comple te", + "▁complet e", + "▁compl ete", + "▁ complete", + "▁s ession", + "▁sess ion", + "▁ session", + "▁const ant", + "▁ constant", + "ic os", + "ico s", + "i cos", + "▁p ack", + "▁pa ck", + "▁pac k", + "▁ pack", + "ro me", + "rom e", + "r ome", + "eg r", + "e gr", + "App lication", + "▁y es", + "▁ye s", + "▁ yes", + "▁e lle", + "▁el le", + "▁ell e", + "▁ elle", + "▁e mail", + "▁em ail", + "▁ email", + "or f", + "o rf", + "ca se", + "cas e", + "c ase", + "▁po inter", + "▁point er", + "▁ pointer", + "▁reg ard", + "se n", + "s en", + "st atus", + "stat us", + "▁m es", + "▁me s", + "▁ mes", + "▁d elle", + "▁de lle", + "▁del le", + "▁dell e", + "ing ton", + "ingt on", + "▁B as", + "▁Ba s", + "▁ Bas", + ") ^", + "de velop", + "▁for ce", + "▁ force", + "▁char acters", + "▁charact ers", + "▁character s", + "▁c ross", + "▁cr oss", + "▁cro ss", + "▁ cross", + "▁de ath", + "▁t akes", + "▁tak es", + "▁take s", + "▁ta kes", + "ér i", + "é ri", + "ig ne", + "ign e", + "че н", + "ч ен", + "U P", + ". :", + "Th read", + "j u", + "in y", + "i ny", + "▁det ails", + "▁detail s", + "▁ details", + "▁x ml", + "▁ xml", + "ta it", + "t ait", + "out put", + "mess age", + "m essage", + "' '", + "▁Brit ish", + "vi lle", + "vil le", + "v ille", + "▁D iv", + "▁Di v", + "▁ Div", + "▁U ser", + "▁Use r", + "▁Us er", + "▁ User", + "c m", + "ч но", + "col umn", + "eq ref", + "ó r", + "on om", + "ono m", + "o nom", + "▁P ost", + "▁Po st", + "▁Pos t", + "▁ Post", + "el len", + "ell en", + "elle n", + "A b", + "ul té", + "ult é", + "▁per fect", + "▁perf ect", + "() {", + "( ){", + "vis ion", + "v ision", + "act ive", + "activ e", + "li er", + "lie r", + "l ier", + "ri j", + "r ij", + "s d", + "▁k ö", + "▁ kö", + "▁n ie", + "▁ni e", + "▁ nie", + "▁re lig", + "▁rel ig", + "▁reli g", + "▁o t", + "▁ ot", + "▁m achine", + "▁mach ine", + "▁ machine", + "▁h eld", + "▁he ld", + "▁hel d", + ")$ .", + ") $.", + "==== ====", + "ck er", + "cke r", + "c ker", + "в ы", + "bo rn", + "bor n", + "b orn", + "▁p ast", + "▁pas t", + "▁pa st", + "ри я", + "▁D r", + "▁ Dr", + "▁reg ular", + "▁regul ar", + "▁ regular", + "▁prov ided", + "▁provide d", + "TE R", + "T ER", + "▁un ivers", + "▁ univers", + "▁g ets", + "▁get s", + "▁ge ts", + "▁ gets", + "▁n u", + "▁ nu", + "▁/ *", + "▁ /*", + "ob er", + "obe r", + "o ber", + "fi n", + "f in", + "▁n ella", + "▁ne lla", + "▁nel la", + "▁nell a", + "▁be come", + "▁bec ome", + "▁becom e", + "▁` `", + "▁ ``", + "▁h istory", + "▁histor y", + "▁hi story", + "▁hist ory", + "▁ history", + "▁S ol", + "▁So l", + "▁ Sol", + "▁R ad", + "▁Ra d", + "▁ Rad", + "▁term s", + "▁ter ms", + "▁even ts", + "▁event s", + "▁ev ents", + "▁ events", + "ly mp", + ")) )", + ") ))", + "ро ва", + "ров а", + "р ова", + "▁ab sol", + "▁abs ol", + "▁so ft", + "▁ soft", + "lin ks", + "link s", + "l inks", + "▁h ope", + "▁ho pe", + "▁hop e", + "▁su bject", + "▁sub ject", + "▁ subject", + "\") ,", + "\" ),", + "▁cre ating", + "▁} \r", + "▁ }\r", + "▁S k", + "▁ Sk", + "▁f low", + "▁fl ow", + "▁flo w", + "▁ flow", + "▁Р а", + "▁as sert", + "▁ass ert", + "▁asse rt", + "▁ assert", + "ze t", + "z et", + "▁F rank", + "▁Fran k", + "▁Fr ank", + "s a", + "▁dist ribution", + "▁distribu tion", + "▁distrib ution", + "▁ distribution", + "c u", + "ba nd", + "ban d", + "b and", + "iz z", + "i zz", + "▁j ob", + "▁jo b", + "▁ job", + "in er", + "ine r", + "i ner", + "st ruct", + "str uct", + "stru ct", + "á k", + "T O", + "au f", + "a uf", + "▁ext ends", + "▁extend s", + "▁G ra", + "▁Gr a", + "dis play", + "▁sign ific", + "on ey", + "one y", + "o ney", + "s ource", + "m icrosoft", + "in der", + "ind er", + "inde r", + "i nder", + "▁qu ick", + "▁qui ck", + "▁ quick", + "▁w onder", + "▁won der", + "▁wo nder", + "Inst ance", + "el les", + "ell es", + "elle s", + "e lles", + "è me", + "▁comp any", + "▁compan y", + "▁ company", + "u ß", + ". }", + "▁separ ate", + "U M", + "HER E", + "HE RE", + "H ERE", + "▁writ ing", + "▁wr iting", + "▁ writing", + "it ution", + "itu tion", + "itut ion", + "▁G esch", + "▁Ge sch", + "▁Ges ch", + "м я", + "▁J ames", + "▁Ja mes", + "▁Jam es", + "▁ James", + "▁D E", + "▁ DE", + "▁S pe", + "▁Sp e", + "▁ Spe", + "pro cess", + "proc ess", + "St r", + "S tr", + "▁s ym", + "▁sy m", + "▁ sym", + "▁a o", + "▁ ao", + "▁w y", + "▁ wy", + "▁any one", + "▁U p", + "▁ Up", + "use um", + "ar on", + "aro n", + "a ron", + "▁def inition", + "▁defin ition", + "▁definit ion", + "▁ definition", + "▁` $", + "▁f av", + "▁fa v", + "rib utes", + "ribute s", + "ribu tes", + "▁R é", + "ograf ia", + "ografi a", + "el ement", + "ele ment", + "elem ent", + "e lement", + "ca p", + "c ap", + "pa t", + "p at", + "▁B ra", + "▁Br a", + "▁ Bra", + ") (", + "▁acc ording", + "▁accord ing", + "г е", + "▁p ie", + "▁pi e", + "▁ pie", + "el i", + "e li", + "} \"", + "▁act iv", + "▁ activ", + "▁s top", + "▁st op", + "▁sto p", + "▁ stop", + "pat ch", + "p atch", + "т і", + "▁J ose", + "▁Jo se", + "▁Jos e", + "▁ Jose", + "En d", + "E nd", + "▁p rze", + "▁pr ze", + "▁prz e", + "▁a ge", + "▁ag e", + "▁ age", + "it ory", + "ito ry", + "itor y", + "▁P HP", + "▁ PHP", + "ag ement", + "age ment", + "agem ent", + "▁` .", + "▁ `.", + "▁pre tty", + "▁pret ty", + "▁re comm", + "▁rec omm", + "▁recom m", + "▁s ud", + "▁su d", + "▁re qu", + "▁r equ", + "▁req u", + "▁об ла", + "at ives", + "ative s", + "ativ es", + "ati ves", + "▁H igh", + "▁Hi gh", + "▁ High", + "á z", + "ou l", + "o ul", + "re st", + "res t", + "r est", + "▁T er", + "▁Te r", + "un der", + "und er", + "unde r", + "u nder", + "th ern", + "ther n", + "the rn", + "cent er", + "cen ter", + "cente r", + "c enter", + "▁u r", + "▁ ur", + "la t", + "l at", + "▁inter face", + "▁ interface", + "▁и н", + "▁ ин", + "▁wh ose", + "▁who se", + "ic as", + "ica s", + "i cas", + "am en", + "ame n", + "a men", + "Fil ter", + "▁st ation", + "▁stat ion", + "▁sta tion", + "▁stati on", + "▁ station", + "Pa ge", + "P age", + "▁a rm", + "▁ar m", + "▁ arm", + "▁e yes", + "▁eye s", + "▁ра й", + "▁s eu", + "▁se u", + "ol i", + "o li", + "wi n", + "w in", + "li k", + "l ik", + "ge x", + "g ex", + "ch an", + "cha n", + "c han", + "id ence", + "iden ce", + "ar gs", + "arg s", + "ak ing", + "aki ng", + "a king", + "▁Go ogle", + "▁ Google", + "▁St ud", + "▁Stu d", + "▁h o", + "▁ ho", + "то ры", + "тор ы", + "S u", + "▁autom at", + "▁auto mat", + "êm e", + "ê me", + "▁c y", + "▁ cy", + "lo r", + "l or", + "▁st ack", + "▁sta ck", + "▁ stack", + "▁SE LECT", + "▁ SELECT", + "A F", + "▁> >", + "▁ >>", + "▁com pet", + "▁comp et", + "▁p air", + "▁pa ir", + "▁ pair", + "▁ing lés", + "Res ponse", + "▁F ig", + "▁ Fig", + "gr ad", + "gra d", + "g rad", + "▁document ation", + "▁ documentation", + "▁c ant", + "▁can t", + "▁ca nt", + "▁app reci", + "å n", + "▁le arn", + "▁lear n", + "▁ learn", + "▁in dep", + "▁ind ep", + "▁inde p", + "▁p al", + "▁pa l", + "▁ pal", + "pack age", + "p ackage", + "ar es", + "are s", + "a res", + "▁Ber lin", + "▁Berl in", + "б ли", + "re ich", + "rei ch", + "ё н", + "▁s atisf", + "▁sat isf", + "▁reg ion", + "▁ region", + "▁fri end", + "▁ friend", + "▁Ge orge", + "▁Georg e", + "▁В о", + "▁ Во", + "▁\" \"", + "▁ \"\"", + "▁des de", + "Fact ory", + "F actory", + "▁Count y", + "▁Coun ty", + "ou v", + "o uv", + "▁ ‘", + "▁inst alled", + "▁install ed", + "▁instal led", + "▁ installed", + "▁w anted", + "▁want ed", + "▁P ython", + "▁ Python", + "▁inter pre", + "▁in cluded", + "▁includ ed", + "▁include d", + "▁inclu ded", + "▁( (", + "▁ ((", + "▁al tern", + "▁alt ern", + "▁alter n", + "▁alte rn", + "▁ altern", + "is to", + "ist o", + "i sto", + "g n", + "▁b order", + "▁bor der", + "▁bord er", + "▁ border", + "pd f", + "p df", + "▁d up", + "▁du p", + "▁ dup", + "▁down load", + "▁ download", + "ju st", + "jus t", + "j ust", + "▁m embers", + "▁mem bers", + "▁memb ers", + "▁member s", + "▁ members", + "ch ild", + "chi ld", + "▁p ay", + "▁pa y", + "▁ pay", + "▁c er", + "▁ce r", + "▁ cer", + "▁lo oked", + "▁look ed", + "▁correct ly", + "au th", + "aut h", + "a uth", + "▁с тан", + "▁ст ан", + "▁ста н", + "▁ стан", + "▁e sp", + "▁es p", + "▁ esp", + "▁d esc", + "▁de sc", + "▁des c", + "▁ desc", + "eb en", + "e ben", + "▁qu estions", + "▁question s", + "▁quest ions", + "▁questi ons", + "▁ questions", + "ma l", + "m al", + "▁ab gerufen", + "▁ abgerufen", + "▁B and", + "▁Ba nd", + "▁Ban d", + "▁[ ]", + "▁ []", + "Bas e", + "B ase", + "▁r is", + "▁ri s", + "▁ ris", + "▁f ort", + "▁for t", + "▁fo rt", + "▁ fort", + "▁I d", + "▁ Id", + "▁var ious", + "▁vari ous", + "▁Le ague", + "▁H and", + "▁Ha nd", + "▁Han d", + "▁ Hand", + "▁T ype", + "▁Ty pe", + "▁Typ e", + "▁ Type", + "ir l", + "i rl", + "▁F e", + "▁ Fe", + "i én", + "it ter", + "itt er", + "itte r", + "▁f ast", + "▁fa st", + "▁fas t", + "▁ fast", + "st a", + "s ta", + "▁ex cept", + "▁ except", + "ic z", + "i cz", + "▁F rench", + "▁en vironment", + "▁environ ment", + "▁ environment", + "▁con se", + "▁cons e", + "у р", + "о го", + "▁necess ary", + "tar get", + "t arget", + "▁re ading", + "▁read ing", + "▁ reading", + "ho me", + "hom e", + "h ome", + "ze ich", + "▁e qual", + "▁equ al", + "▁eq ual", + "▁ equal", + "▁pi ù", + "▁p rem", + "▁pr em", + "▁pre m", + "▁diff icult", + "▁u nit", + "▁un it", + "▁ unit", + "▁re place", + "▁rep lace", + "▁repla ce", + "▁ replace", + "▁he art", + "▁hear t", + "▁ heart", + "▁t alk", + "▁tal k", + "A M", + "▁R E", + "▁ RE", + "▁P erson", + "▁Per son", + "▁Pers on", + "▁ Person", + "end ency", + "enden cy", + "▁i mm", + "▁im m", + "▁ imm", + "▁h uman", + "▁hum an", + "▁hu man", + "▁ human", + "d n", + "▁K ir", + "▁Ki r", + "▁A ut", + "▁Au t", + "▁ Aut", + "kn own", + "know n", + "k nown", + "▁fr equ", + "▁fre qu", + "sys tem", + "s ystem", + "ла в", + "▁S z", + "▁G al", + "▁Ga l", + "но е", + "sel ves", + "right arrow", + "r ightarrow", + "▁С а", + "▁ Са", + "=\" @", + "▁build ing", + "▁ building", + "im port", + "imp ort", + "▁f am", + "▁fa m", + "▁de lete", + "▁del ete", + "▁delet e", + "▁ delete", + "air e", + "ai re", + "a ire", + "ma ry", + "mar y", + "m ary", + "▁f und", + "▁fun d", + "▁fu nd", + "▁ fund", + "▁part icip", + "▁partic ip", + "▁parti cip", + "▁partici p", + "▁s yn", + "▁sy n", + "▁ syn", + "si n", + "s in", + "▁l ower", + "▁lo wer", + "▁low er", + "▁ lower", + "▁z ero", + "▁ze ro", + "▁ zero", + "▁s ec", + "▁se c", + "▁ sec", + "▁f ra", + "▁fr a", + "▁ fra", + "Po int", + "P oint", + "▁fa iled", + "▁fail ed", + "▁ failed", + "ien to", + "ient o", + "i ento", + "cu p", + "c up", + "▁s low", + "▁sl ow", + "▁slo w", + "▁ slow", + "▁n ation", + "▁na tion", + "▁nat ion", + "äh r", + "ä hr", + "▁in fo", + "▁inf o", + "▁ info", + "▁P ublic", + "▁Pub lic", + "▁Pu blic", + "▁ Public", + "▁de cla", + "▁dec la", + "▁decl a", + "▁Т а", + "▁s old", + "▁so ld", + "▁sol d", + "▁R em", + "▁Re m", + "▁ Rem", + "▁Ph il", + "ст ра", + "стр а", + "с тра", + "▁me hr", + "▁W ork", + "▁Wor k", + "▁ Work", + "▁N ord", + "▁No rd", + "▁Nor d", + "▁f ait", + "▁fa it", + "▁g ew", + "▁ge w", + "▁ gew", + "print ln", + "ob ile", + "obil e", + "obi le", + "▁K on", + "▁Ko n", + "▁ass ume", + "▁assum e", + "land s", + "lan ds", + "l ands", + "▁a mount", + "▁am ount", + "▁ amount", + "▁P ress", + "▁Pr ess", + "▁Pres s", + "▁Pre ss", + "▁ Press", + "ý ch", + "▁ma xim", + "▁max im", + "▁ maxim", + "▁Ch ampion", + "▁Champ ion", + "li brary", + "l ibrary", + "a ñ", + "▁W al", + "▁Wa l", + "Com m", + "Co mm", + "C omm", + "] ]", + "▁z w", + "▁ zw", + "▁so cial", + "▁soci al", + "▁soc ial", + "▁ social", + "L I", + "▁Un ter", + "vo r", + "v or", + "Del ta", + "D elta", + "em ail", + "ema il", + "e mail", + "ra int", + "rain t", + "rai nt", + "r aint", + "on i", + "o ni", + "▁a lt", + "▁al t", + "▁ alt", + "▁n é", + "▁ né", + "ци я", + "ograph y", + "▁mention ed", + "▁ment ioned", + "▁< =", + "▁ <=", + "▁c ette", + "▁ce tte", + "▁cet te", + "▁current ly", + "▁curr ently", + "va re", + "var e", + "v are", + "iz ing", + "izi ng", + "izin g", + "i zing", + "▁D ef", + "▁De f", + "▁ Def", + "ic ol", + "ico l", + "i col", + "ün d", + "ü nd", + "▁config uration", + "▁configur ation", + "▁ configuration", + "est ig", + "esti g", + "II I", + "I II", + "la m", + "l am", + "i ère", + "▁E ar", + "▁t u", + "▁ tu", + "En t", + "E nt", + "▁U sing", + "▁Us ing", + "▁ Using", + "▁ко м", + "▁к ом", + "▁ ком", + "ci e", + "c ie", + "▁pro of", + "▁ proof", + "▁in vol", + "▁inv ol", + "▁H istory", + "▁Histor y", + "▁Hi story", + "▁Hist ory", + "▁ History", + "> <", + "▁A ND", + "▁AN D", + "▁ AND", + "av y", + "a vy", + "▁rel ations", + "▁relation s", + "$ {", + "▁com es", + "▁co mes", + "▁come s", + "▁ comes", + "▁d irection", + "▁direct ion", + "▁dire ction", + "▁dir ection", + "▁ direction", + "▁J une", + "▁Ju ne", + "▁Jun e", + "▁W ay", + "▁Wa y", + "Com ponent", + "ec h", + "e ch", + "▁P eter", + "▁Pe ter", + "▁Pet er", + "▁ Peter", + "s g", + "▁s tra", + "▁st ra", + "▁str a", + "▁ stra", + "uc t", + "u ct", + "▁im plementation", + "▁implement ation", + "▁ implementation", + "att le", + "▁c z", + "▁ cz", + "pl ot", + "p lot", + "▁play ed", + "▁pla yed", + "\"> < /", + "\" > (", + "▁g round", + "▁gr ound", + "▁gro und", + "▁ ground", + "un n", + "u nn", + "ro d", + "r od", + "sp e", + "s pe", + "urs or", + "▁le ave", + "er k", + "▁t al", + "▁ta l", + "▁ tal", + "▁b ottom", + "▁bot tom", + "▁bott om", + "▁ bottom", + "I O", + "▁pop ular", + "▁popula r", + "▁popul ar", + "ig o", + "i go", + "▁T ime", + "▁Tim e", + "▁Ti me", + "▁ Time", + "val ues", + "value s", + "valu es", + "▁L oc", + "▁Lo c", + "▁ Loc", + "▁C lub", + "▁Cl ub", + "▁an che", + "▁anc he", + "▁anch e", + "▁ anche", + "ia ł", + "i ał", + "і ї", + "Om ega", + "▁loc ated", + "▁locate d", + "▁ located", + "U rl", + "▁E sp", + "▁Es p", + "▁ Esp", + "л ы", + "ц ь", + "ul ate", + "ula te", + "u late", + "▁j oin", + "▁jo in", + "▁ join", + "av es", + "ave s", + "a ves", + "ve t", + "v et", + "li o", + "l io", + "re move", + "rem ove", + "▁t oken", + "▁to ken", + "▁ token", + "▁op tim", + "▁opt im", + "▁ optim", + "▁c laim", + "▁cla im", + "olog ical", + "▁c ss", + "▁cs s", + "▁ css", + "▁al though", + "▁ although", + "▁p riv", + "▁pr iv", + "▁pri v", + "▁ priv", + "▁B a", + "ü l", + "entic ation", + "enti cation", + "▁v en", + "▁ve n", + "▁ ven", + "Ser ver", + "Serv er", + "▁C ong", + "▁Con g", + "▁Co ng", + "NE T", + "N ET", + "CO N", + "C ON", + "d t", + "per ties", + "pert ies", + "▁e pis", + "▁ep is", + "wik ipedia", + "▁eng ine", + "▁ engine", + "▁f er", + "▁fe r", + "▁ fer", + "get Element", + "▁C la", + "▁Cl a", + "▁ Cla", + "ř í", + "▁r om", + "▁ro m", + "▁ rom", + "var epsilon", + "vare psilon", + "▁pr ime", + "▁prim e", + "▁pri me", + "▁ prime", + "is try", + "ist ry", + "istr y", + "pe cted", + "pect ed", + "pec ted", + "p ected", + "or age", + "ora ge", + "o rage", + "▁t ouch", + "▁to uch", + "▁tou ch", + "▁ touch", + "▁[ '", + "▁ ['", + "▁d an", + "▁da n", + "▁ dan", + "E m", + "ac iones", + "acion es", + "aci ones", + "a ciones", + "Ca n", + "C an", + "▁w hom", + "▁wh om", + "▁who m", + "▁be havior", + "▁behav ior", + "▁str ings", + "▁string s", + "▁ strings", + "▁E urop", + "▁Euro p", + "▁Eu rop", + "▁Eur op", + "▁R om", + "▁Ro m", + "ci rc", + "cir c", + "c irc", + "▁p un", + "▁pu n", + "▁reg ister", + "▁ register", + "b untu", + "ra in", + "rai n", + "r ain", + "O b", + "T A", + "▁s ometimes", + "▁some times", + "▁somet imes", + "▁m ent", + "▁me nt", + "▁men t", + "▁ ment", + "▁in teger", + "▁inte ger", + "▁ integer", + "▁J ac", + "▁Ja c", + "▁ Jac", + "le gate", + "leg ate", + "ot hing", + "oth ing", + "o thing", + "▁s ound", + "▁so und", + "▁sou nd", + "▁ sound", + "la ces", + "lace s", + "lac es", + "l aces", + "▁Б а", + "r b", + "d i", + "ле ния", + "▁them selves", + "▁B lack", + "▁Bl ack", + "▁Bla ck", + "▁ Black", + "▁s ettings", + "▁sett ings", + "▁setting s", + "▁ settings", + "▁n orm", + "▁no rm", + "▁nor m", + "▁ norm", + "▁r uns", + "▁run s", + "▁ru ns", + "▁N OT", + "▁NO T", + "▁ NOT", + "K E", + "▁per haps", + "▁ Я", + "▁m ol", + "▁mo l", + "▁a ns", + "▁an s", + "▁ ans", + "at re", + "atr e", + "a tre", + "▁D ies", + "▁Die s", + "▁Di es", + "To ken", + "T oken", + "an ie", + "ani e", + "a nie", + "▁all owed", + "▁allow ed", + "▁allo wed", + "▁ allowed", + "R ange", + "▁G ro", + "▁Gr o", + "vi a", + "v ia", + "ut orial", + "uto rial", + "utor ial", + "ens or", + "enso r", + "est ival", + "esti val", + "); \r", + ") ;\r", + "кра ї", + "▁turn ed", + "▁tur ned", + "sc ope", + "scop e", + "s cope", + "▁b ien", + "▁bi en", + "= $", + "▁ext ension", + "▁extens ion", + "▁ extension", + "at ore", + "ator e", + "ato re", + "▁Р о", + "▁spec ify", + "ed u", + "e du", + "Dat os", + "D atos", + "▁st ored", + "▁stor ed", + "▁store d", + "▁sto red", + "▁p arse", + "▁par se", + "▁ parse", + "▁an swers", + "▁answer s", + "▁ans wers", + "il ls", + "ill s", + "▁he ard", + "▁hear d", + "l u", + "▁T HE", + "▁TH E", + "▁ THE", + "▁g én", + "▁gé n", + "▁f ul", + "▁fu l", + "▁ ful", + "e z", + "▁P rem", + "▁Pr em", + "▁Pre m", + "th en", + "the n", + "t hen", + "d p", + "сь кого", + "сько го", + "ськ ого", + "▁S i", + "▁ Si", + "ç o", + "Ed it", + "E dit", + "кі в", + "к ів", + "▁Л и", + "▁S ing", + "▁Si ng", + "▁Sin g", + "▁ Sing", + "▁c ateg", + "▁cat eg", + "Eq u", + "E qu", + "▁g uer", + "▁gu er", + "▁ guer", + "W idth", + "▁Christ ian", + "st at", + "sta t", + "s tat", + "W rite", + "▁w oman", + "▁wo man", + "wo od", + "w ood", + "V is", + "ра з", + "▁$ $\\", + "▁$$ \\", + "ode r", + "od er", + "o der", + "▁b ool", + "▁bo ol", + "▁ bool", + "▁intern ational", + "но сть", + "ност ь", + "нос ть", + "▁Rich ard", + "▁Ric hard", + "▁add ition", + "▁Mus ic", + "▁ Music", + "▁a ber", + "▁ab er", + "t ó", + "▁h ier", + "▁hi er", + "ug h", + "u gh", + "▁p ob", + "▁po b", + "▁t ables", + "▁table s", + "▁tab les", + "▁ta bles", + "▁ tables", + "D o", + "▁high er", + "ps i", + "p si", + "r á", + "▁act ive", + "▁activ e", + "▁ active", + "▁T able", + "▁Ta ble", + "▁Tab le", + "▁ Table", + "њ е", + "▁de scription", + "▁des cription", + "▁descri ption", + "▁descript ion", + "▁ description", + "▁se emed", + "▁see med", + "▁seem ed", + "ís t", + "í st", + "▁my self", + "▁m enu", + "▁me nu", + "▁men u", + "▁ menu", + "de l", + "d el", + "▁ ž", + "el e", + "e le", + "A ut", + "▁г ру", + "mu t", + "m ut", + "oo n", + "o on", + "as c", + "a sc", + "bu g", + "b ug", + "▁m oved", + "▁mov ed", + "▁mo ved", + "▁move d", + "C L", + "▁data s", + "▁dat as", + "▁ datas", + "S O", + "о ло", + "▁Ge org", + "▁re ach", + "▁r each", + ": \"", + "▁e valu", + "▁ev alu", + "▁eval u", + "▁ evalu", + "▁H el", + "▁He l", + "▁ Hel", + "▁R iver", + "▁Riv er", + "▁Ri ver", + "▁А р", + "▁ Ар", + "// //", + "/// /", + "/ ///", + "▁s ets", + "▁se ts", + "▁set s", + "▁ sets", + "▁O lymp", + "Ad apter", + ". '", + "ov ern", + "over n", + "ove rn", + "o vern", + "▁L ord", + "▁Lo rd", + "▁Lor d", + "! --", + "jp g", + "j pg", + "im ento", + "iment o", + "imen to", + "▁Pro f", + "▁Pr of", + "▁ach ieve", + "▁achiev e", + "} :", + "▁in cor", + "▁inc or", + "▁o nder", + "▁on der", + "▁onde r", + "▁ onder", + "en gl", + "eng l", + "AB LE", + "▁M ary", + "▁Mar y", + "▁Ma ry", + "▁w aren", + "▁war en", + "▁wa ren", + "la ge", + "lag e", + "l age", + "De c", + "D ec", + "анг л", + "en cias", + "enc ias", + "encia s", + "enci as", + "ле й", + "л ей", + "▁M achine", + "▁Mach ine", + "▁ Machine", + "▁А н", + "ud a", + "u da", + "▁ ś", + "▁X X", + "▁ XX", + "on ly", + "ле ние", + "▁tamb ién", + "ne j", + "n ej", + "▁rel ative", + "▁relativ e", + "▁ relative", + "▁h ours", + "▁ho urs", + "▁hour s", + "▁ind eed", + "▁inde ed", + "un do", + "und o", + "in gu", + "ing u", + "ar ea", + "are a", + "a rea", + "▁C reate", + "▁Cre ate", + "▁ Create", + "be it", + "bei t", + "▁rem oved", + "▁remove d", + "▁remov ed", + "ma ster", + "mas ter", + "maste r", + "m aster", + "ha us", + "h aus", + "▁B ern", + "▁Be rn", + "▁Ber n", + "▁sp eed", + "▁spe ed", + "▁ speed", + "▁B ay", + "▁Ba y", + "▁A tt", + "▁At t", + "▁ Att", + "▁N one", + "▁No ne", + "▁Non e", + "▁ None", + "app lication", + "ü d", + "▁f it", + "▁fi t", + "▁ fit", + "▁M aria", + "▁Mar ia", + "▁Ma ria", + "▁Mari a", + "▁n ord", + "▁no rd", + "▁nor d", + "▁s plit", + "▁sp lit", + "▁spl it", + "▁ split", + "▁st ru", + "▁str u", + "▁ stru", + "▁o fficial", + "▁off icial", + "▁offic ial", + "▁offici al", + "▁exec ute", + "▁execut e", + "▁ execute", + "ou ve", + "ouv e", + "o uve", + "{ {", + "▁A p", + "▁ Ap", + "▁к у", + "▁ ку", + "I L", + "▁ ^", + "di m", + "d im", + "▁set up", + "▁ setup", + "с к", + "▁sh are", + "▁ share", + "▁min utes", + "▁minute s", + "gl e", + "g le", + "oc o", + "o co", + "st ell", + "ste ll", + "▁C oun", + "▁Co un", + "▁Cou n", + "▁tem per", + "▁temp er", + "▁ temper", + "ke it", + "сь кий", + "a o", + "▁L ong", + "▁Lo ng", + "▁ Long", + "( &", + "ка н", + "к ан", + "▁d ens", + "▁de ns", + "▁den s", + "▁ dens", + "Bu t", + "B ut", + "X X", + "DA TE", + "DAT E", + "D ATE", + "ga n", + "g an", + ".) .", + ". ).", + "▁en try", + "▁ent ry", + "▁entr y", + "▁ entry", + "inst all", + "▁з на", + "▁ зна", + "▁S om", + "▁So m", + "Comm and", + "ße n", + "ß en", + "▁start ing", + "▁star ting", + "▁s to", + "▁st o", + "▁ sto", + "I G", + "▁min im", + "▁mi nim", + "▁mini m", + "▁exp licit", + "▁explic it", + "▁by tes", + "▁byte s", + "▁ bytes", + "▁par ty", + "▁part y", + "▁ party", + "to ber", + "t ober", + "▁G rand", + "▁Gr and", + "▁Gra nd", + "▁Gran d", + "▁V or", + "▁Vo r", + "▁ Vor", + "▁l eur", + "▁le ur", + "▁ leur", + "Doc ument", + "D ocument", + "er c", + "e rc", + "ens ive", + "C P", + "en v", + "▁arg uments", + "▁argument s", + "▁ arguments", + "▁G ran", + "▁Gr an", + "▁Gra n", + "ar ily", + "ari ly", + "▁l in", + "▁li n", + "▁ lin", + "t n", + "( -", + "ge q", + "g eq", + "▁F amil", + "▁Fa mil", + "▁Fam il", + "▁ Famil", + "▁Б о", + "▁t our", + "▁to ur", + "▁tou r", + "▁n av", + "▁na v", + "▁ nav", + "▁proper ly", + "▁M rs", + "▁Mr s", + "▁M el", + "▁Me l", + "▁sc ale", + "▁scal e", + "▁ scale", + "ast ic", + "d s", + "▁S ir", + "▁Si r", + "▁Ch urch", + "}^ {\\", + "}^{ \\", + "} ^{\\", + "yo u", + "y ou", + "/ .", + "S o", + "▁br ought", + "▁r ole", + "▁ro le", + "▁rol e", + "▁ role", + "▁S ur", + "▁Su r", + "▁ Sur", + "▁f ond", + "▁fo nd", + "▁fon d", + "▁g es", + "▁ge s", + "▁ ges", + "ż e", + "et en", + "ete n", + "e ten", + "▁é tait", + "▁ét ait", + "▁ était", + "SE R", + "S ER", + "▁ко торы", + "▁кото ры", + "▁equ ation", + "▁ equation", + "as px", + "asp x", + "▁A fr", + "▁Af r", + "▁d it", + "▁di t", + "▁ dit", + "em pty", + "emp ty", + "empt y", + "al ement", + "ale ment", + "alem ent", + "a lement", + "wr ap", + "w rap", + "▁B et", + "▁Be t", + "▁col lect", + "▁coll ect", + "▁colle ct", + "▁ collect", + "▁g it", + "▁gi t", + "▁ git", + "▁v ie", + "▁vi e", + "▁ vie", + "▁. .", + "▁ ..", + "ро й", + "▁< ?", + "▁ ", + "▁В а", + "no st", + "nos t", + "n ost", + "▁n em", + "▁ne m", + "▁ nem", + "▁p en", + "▁pe n", + "▁ pen", + "Op en", + "O pen", + "▁ch urch", + "ко н", + "к он", + "▁a verage", + "▁aver age", + "▁ave rage", + "▁com ments", + "▁comm ents", + "▁comment s", + "▁ comments", + "▁correspond ing", + "lev ant", + "▁b ed", + "▁be d", + "▁ bed", + "▁mean ing", + "V ersion", + "Lin k", + "L ink", + "be l", + "b el", + "▁ext ract", + "▁extra ct", + "▁extr act", + "▁ extract", + "ś ć", + "▁I V", + "▁ IV", + "▁I r", + "▁comp uter", + "▁comput er", + "▁compute r", + "▁a ffect", + "▁af fect", + "▁aff ect", + "▁С та", + "▁Ст а", + "A X", + "so rt", + "s ort", + "▁s pecies", + "▁spe cies", + "▁spec ies", + "▁specie s", + "▁ species", + "▁O per", + "▁Op er", + "▁ Oper", + "▁h ash", + "▁ha sh", + "▁has h", + "▁ hash", + "ch es", + "che s", + "c hes", + "▁Einz eln", + "▁Einzel n", + "▁ke ys", + "▁key s", + "▁ keys", + "▁mar zo", + "▁inter pret", + "▁interpre t", + "ho od", + "h ood", + "▁co ordin", + "▁coord in", + "ö s", + "ra ge", + "rag e", + "r age", + "et z", + "e tz", + "iz a", + "i za", + "де р", + "д ер", + "ü t", + "^ *", + "▁mod ify", + "▁term in", + "▁ter min", + "▁ termin", + "▁c red", + "▁cre d", + "▁cr ed", + "▁ cred", + "zo n", + "z on", + "ну ю", + "н ую", + "▁m ie", + "▁mi e", + "▁' '", + "▁ ''", + "▁M os", + "▁Mo s", + "▁conne cted", + "▁connect ed", + "▁conn ected", + "▁ connected", + "N O", + "▁comp ile", + "▁ compile", + "▁\" \\", + "▁ \"\\", + "▁c at", + "▁ca t", + "▁ cat", + "f iddle", + "ut a", + "u ta", + "Acc ess", + "Ac cess", + "A ccess", + "▁S to", + "▁St o", + "▁ Sto", + "▁B ur", + "▁Bu r", + "▁n orth", + "▁nor th", + "G amma", + "▁al loc", + "▁all oc", + "▁allo c", + "▁ alloc", + "In it", + "I nit", + "▁L ink", + "▁Lin k", + "▁ Link", + "ial ize", + "iali ze", + "Im pl", + "Imp l", + "ou pe", + "oup e", + "rop ri", + "▁G old", + "▁Go ld", + "▁Gol d", + "▁s olo", + "▁so lo", + "▁sol o", + "▁D ist", + "▁Dis t", + "▁Di st", + "▁ Dist", + ", -", + "na v", + "n av", + "▁al ert", + "▁ale rt", + "▁ alert", + "es is", + "esi s", + "▁O s", + "▁ Os", + "// /", + "/ //", + "▁f eb", + "▁fe b", + "▁- ->", + "▁-- >", + "▁ -->", + "fo ot", + "foo t", + "f oot", + "▁F ried", + "▁Fr ied", + "▁Fri ed", + "▁Einzeln ach", + "▁Einzel nach", + "▁re v", + "▁r ev", + "▁ rev", + "ze it", + "▁S tat", + "▁St at", + "▁Sta t", + "▁ Stat", + "▁S eg", + "▁Se g", + "▁ Seg", + "▁b lo", + "▁bl o", + "▁ blo", + "wi ck", + "w ick", + "E L", + "ca ption", + "cap tion", + "capt ion", + "he ader", + "head er", + "▁pres ident", + "▁presiden t", + "▁mult ip", + "▁multi p", + "▁mul tip", + "▁ multip", + "▁Einzelnach weise", + "▁se ine", + "▁sein e", + "▁sei ne", + "? ”", + "Func tion", + "Fun ction", + "F unction", + "▁St and", + "▁Sta nd", + "▁Stan d", + "▁ Stand", + "▁F unction", + "▁Fun ction", + "▁ Function", + "▁? >", + "▁ ?>", + "▁B ill", + "▁Bi ll", + "▁Bil l", + "▁s pect", + "▁sp ect", + "▁spe ct", + "▁spec t", + "▁ spect", + "▁re direct", + "▁red irect", + "▁ redirect", + "ru pt", + "rup t", + "r upt", + "▁w alk", + "▁wal k", + "▁ walk", + "в ши", + "spring framework", + "pl ace", + "pla ce", + "p lace", + "é ho", + "Ent ity", + "▁Ser vice", + "▁Serv ice", + "▁ Service", + "in te", + "int e", + "▁tr aining", + "▁tra ining", + "▁train ing", + "▁ training", + "▁( `", + "▁ (`", + "фо р", + "ф ор", + "▁к ра", + "▁ кра", + "au r", + "a ur", + "▁f etch", + "▁fet ch", + "▁ fetch", + "▁ †", + "▁m ême", + "▁ même", + "▁( '", + "▁ ('", + "at ively", + "ative ly", + "ativ ely", + "▁exec ut", + "ä ch", + "▁Catalog ue", + "ba sed", + "base d", + "bas ed", + "b ased", + "Att ribute", + "▁s pring", + "▁sp ring", + "▁spr ing", + "▁ spring", + "ph one", + "phon e", + "т ра", + "▁п и", + "▁ пи", + "те ра", + "тер а", + "т ера", + "▁` \\", + "▁O d", + "On e", + "O ne", + "se nd", + "sen d", + "s end", + "bo n", + "b on", + "▁ °", + "M O", + "▁as king", + "▁ask ing", + "▁o ù", + "▁ing år", + "▁test ing", + "▁ testing", + "▁ф а", + "▁ фа", + "▁B ook", + "▁Bo ok", + "▁ Book", + "im m", + "i mm", + "▁pro gress", + "▁ progress", + "br o", + "b ro", + "F irst", + "▁p hot", + "▁ph ot", + "▁O N", + "▁ ON", + "Tem plate", + "Temp late", + "develop er", + "an not", + "ann ot", + "anno t", + "▁> =", + "▁ >=", + "miss ion", + "m ission", + "▁k tó", + "▁ któ", + "p c", + "ba ch", + "b ach", + "ze nt", + "zen t", + "z ent", + "ue d", + "u ed", + "▁o nes", + "▁on es", + "▁one s", + "▁ ones", + "ј и", + "▁r out", + "▁ro ut", + "▁rou t", + "▁ rout", + "▁К и", + "Pos t", + "Po st", + "P ost", + "ці ї", + "ц ії", + "▁V ir", + "▁Vi r", + "ne k", + "n ek", + "ag ing", + "agi ng", + "agin g", + "a ging", + "▁о к", + "▁ ок", + "iz ont", + "izo nt", + "izon t", + "▁ag osto", + "▁ago sto", + "▁cho ose", + "▁ choose", + "▁ \r", + "▁system s", + "▁syst ems", + "lo ss", + "los s", + "l oss", + "ien te", + "ient e", + "i ente", + "▁C re", + "▁Cr e", + "▁ Cre", + "▁con tra", + "▁cont ra", + "▁contr a", + "▁ contra", + "um s", + "u ms", + "▁begin ning", + "em y", + "e my", + "ist ics", + "istic s", + "isti cs", + "▁s erved", + "▁ser ved", + "▁serv ed", + "▁serve d", + "Do wn", + "D own", + "option s", + "opt ions", + "o ptions", + "▁G overn", + "▁Go vern", + "▁B Y", + "▁ BY", + "▁j est", + "▁je st", + "▁ jest", + "t é", + "▁cont inue", + "▁contin ue", + "▁continu e", + "▁ continue", + "pe rs", + "per s", + "p ers", + "▁eas ier", + "▁c os", + "▁co s", + "▁ cos", + "es so", + "ess o", + "> >", + "Ne t", + "N et", + "▁B or", + "▁Bo r", + "▁C r", + "▁ Cr", + "▁trans fer", + "▁C SS", + "▁CS S", + "▁ CSS", + "▁fin ns", + "▁х о", + "▁ хо", + "us ername", + "user name", + "▁con stru", + "▁const ru", + "▁p ain", + "▁pa in", + "▁T em", + "▁Te m", + "▁ Tem", + "▁spec ified", + "▁b rit", + "▁br it", + "▁ brit", + "ски е", + "с кие", + "ir k", + "ra pper", + "rap per", + "r apper", + "▁c ounter", + "▁co unter", + "▁count er", + "▁coun ter", + "▁ counter", + "▁[ \"", + "▁ [\"", + "ode d", + "od ed", + "o ded", + "да н", + "д ан", + "pro perty", + "ha rd", + "har d", + "h ard", + "ist rict", + "istr ict", + ") /", + "▁P our", + "▁Po ur", + "▁W here", + "▁Wh ere", + "▁Whe re", + "▁ Where", + "▁= ==", + "▁== =", + "▁ ===", + "▁s owie", + "▁so wie", + "▁sow ie", + "▁П ро", + "▁d ess", + "▁de ss", + "▁des s", + "▁ dess", + "▁t ras", + "▁tr as", + "▁tra s", + "▁ tras", + "▁у ча", + "▁O ver", + "▁ Over", + "no te", + "not e", + "n ote", + "▁Amer ica", + "▁ America", + "c p", + "▁gr ande", + "▁gra nde", + "▁gran de", + "▁grand e", + "M e", + ") -", + "Mod e", + "Mo de", + "M ode", + "▁pass ing", + "▁pas sing", + "▁g iving", + "▁giv ing", + "▁gi ving", + "C l", + "} /", + "Me nu", + "Men u", + "M enu", + "! !", + "ang ular", + "angu lar", + "▁la unch", + "▁ launch", + "var phi", + "▁Joh ann", + "▁Johan n", + "▁for each", + "▁fore ach", + "▁ foreach", + "r ó", + "se qu", + "seq u", + "s equ", + "if i", + "i fi", + "A m", + "ar p", + "a rp", + "▁b uffer", + "▁buf fer", + "▁buff er", + "▁ buffer", + "▁n i", + "▁ ni", + "▁m ix", + "▁mi x", + "▁ mix", + "▁M useum", + "▁Muse um", + "▁me ant", + "▁mean t", + "as i", + "a si", + "▁k an", + "▁ka n", + "▁ kan", + "пра в", + "п рав", + "Com p", + "Co mp", + "C omp", + "is toire", + "ist oire", + "isto ire", + "if ul", + "i ful", + "je r", + "j er", + "iss ions", + "ission s", + "Re source", + "Res ource", + "▁в оз", + "▁во з", + "▁S T", + "▁ ST", + "▁sol utions", + "▁solution s", + "▁be long", + "▁bel ong", + "▁As soci", + "▁Ass oci", + "▁ Associ", + "c f", + "▁M är", + "▁g rid", + "▁gr id", + "▁ grid", + "M ult", + "▁require s", + "▁requ ires", + "k k", + "▁t each", + "▁te ach", + "▁tea ch", + "eme inde", + "emein de", + "▁s quare", + "▁squ are", + "▁ square", + "▁ко ман", + "▁ком ан", + "▁E vent", + "▁Ev ent", + "▁Even t", + "▁ Event", + "▁r ules", + "▁rule s", + "▁ru les", + "▁ rules", + "▁b ur", + "▁bu r", + "▁ bur", + "▁e ing", + "▁ein g", + "▁ eing", + "▁M ai", + "▁Ma i", + "▁n am", + "▁na m", + "▁ nam", + "▁s lä", + "▁sl ä", + "hö r", + "h ör", + "▁t ip", + "▁ti p", + "▁ tip", + "▁Liter atur", + "▁s cope", + "▁sc ope", + "▁scop e", + "▁ scope", + "over line", + "▁ex it", + "▁ exit", + ") ?", + "be t", + "b et", + "▁v ict", + "▁vi ct", + "▁vic t", + "Of f", + "O ff", + "▁appro xim", + "▁G eb", + "▁Ge b", + "kt op", + "k top", + "he it", + "▁ Ю", + "tem plate", + "temp late", + "ро н", + "р он", + "▁u no", + "▁un o", + "▁ uno", + "Ser v", + "Se rv", + "S erv", + "▁frame work", + "▁ framework", + "oper ator", + "opera tor", + "▁gener ally", + "▁general ly", + "▁h undred", + "▁d ivers", + "▁di vers", + "▁div ers", + "▁diver s", + "ov i", + "o vi", + "▁r és", + "▁ré s", + "▁ rés", + "ab s", + "a bs", + "▁g al", + "▁ga l", + "▁ gal", + "ça is", + "ç ais", + "▁fe et", + "▁fee t", + "▁v irtual", + "▁virt ual", + "▁ virtual", + "cz y", + "c zy", + "ск у", + "с ку", + ". /", + "h u", + "an cy", + "anc y", + "▁recomm end", + "▁п ід", + "▁пі д", + "▁m oney", + "▁mon ey", + "▁mo ney", + "▁vers ions", + "▁version s", + "▁ versions", + "▁hel ps", + "▁help s", + "▁H or", + "▁Ho r", + "▁ Hor", + "Item s", + "It ems", + "lo ok", + "l ook", + "con nect", + "conne ct", + "conn ect", + "an ges", + "ang es", + "ange s", + "View Controller", + "el ijk", + "elij k", + "eli jk", + "e lijk", + "▁occ up", + "▁oc cup", + "▁ occup", + "▁ed itor", + "▁edit or", + "▁ editor", + "au to", + "aut o", + "a uto", + "ö g", + "▁second s", + "▁sec onds", + "▁ seconds", + "▁ob vious", + "v m", + "ak es", + "ake s", + "a kes", + "▁g egen", + "▁ge gen", + "▁geg en", + "▁t il", + "▁ti l", + "▁ til", + "ject ion", + "je ction", + "j ection", + "ле ння", + "лен ня", + "▁oper ations", + "▁operation s", + "▁E ast", + "og y", + "o gy", + "▁P olit", + "▁Pol it", + "▁Po lit", + "ut en", + "ute n", + "u ten", + "▁Jose ph", + "\" `", + "▁Comp any", + "▁ Company", + "▁call back", + "▁ callback", + "▁s en", + "▁se n", + "▁ sen", + "cc ión", + "cció n", + "c ción", + "▁associ ated", + "▁associate d", + "▁cont aining", + "▁contain ing", + "▁pract ice", + "elij ke", + "elijk e", + "e lijke", + "ok e", + "o ke", + "ér a", + "é ra", + "un s", + "u ns", + "an ta", + "ant a", + "ve y", + "v ey", + "z u", + "▁B es", + "▁Be s", + "▁F lor", + "▁Fl or", + "▁Flo r", + "me m", + "m em", + "yc z", + "y cz", + "▁arch itect", + "▁an ni", + "▁ann i", + "▁ anni", + "▁cont act", + "▁ contact", + "Y PE", + "▁C as", + "▁Ca s", + "▁по лу", + "▁пол у", + "ov o", + "o vo", + "▁b ring", + "▁br ing", + "▁con cept", + "▁conce pt", + "▁j s", + "▁ js", + "▁Refer encias", + "em ble", + "emb le", + "embl e", + "▁ н", + "▁supp orted", + "▁support ed", + "▁ supported", + "Bi g", + "B ig", + "▁H ans", + "▁Ha ns", + "▁Han s", + "er v", + "e rv", + "▁M aj", + "▁Ma j", + "▁ar riv", + "▁arr iv", + "▁H ave", + "▁Ha ve", + "▁Hav e", + "▁ Have", + "▁prob ability", + "▁probabil ity", + "▁P op", + "▁Po p", + "▁ Pop", + "▁P ass", + "▁Pa ss", + "▁Pas s", + "▁ Pass", + "to ken", + "tok en", + "t oken", + "Pro vider", + "▁R a", + "Re ader", + "Read er", + "oot h", + "oo th", + "o oth", + "la p", + "l ap", + "▁ass ist", + "ad ow", + "ado w", + "▁t ests", + "▁test s", + "▁ tests", + "сс и", + "с си", + "▁k ing", + "▁ki ng", + "▁kin g", + "▁ king", + "lang le", + "lan gle", + "l angle", + "▁S um", + "▁Su m", + "▁ Sum", + "O IN", + "▁se curity", + "▁sec urity", + "▁ security", + "ni s", + "n is", + ".. /", + ". ./", + "▁bas ic", + "▁ basic", + "un ity", + "uni ty", + "unit y", + "` :", + "▁ко то", + "ko w", + "k ow", + "▁Bibli othèque", + "as ion", + "asi on", + "al o", + "a lo", + "if est", + "ife st", + "i fest", + "▁nov embre", + "▁p eu", + "▁pe u", + "▁ Ж", + "en schaft", + "ensch aft", + "cl us", + "c lus", + "ј у", + "He ight", + "ú n", + "▁t ur", + "▁tu r", + "▁ide as", + "▁idea s", + "▁c es", + "▁ce s", + "▁ ces", + "fr ak", + "fra k", + "f rak", + "▁pre mier", + "▁prem ier", + "▁premi er", + "it ation", + "ita tion", + "itat ion", + "▁s é", + "HT ML", + "▁Ro yal", + "▁Roy al", + "сь кої", + "сько ї", + "▁by te", + "▁ byte", + "P S", + "▁s egu", + "▁se gu", + "▁seg u", + "▁ segu", + "in en", + "ine n", + "i nen", + "▁Gre at", + "▁К у", + "▁ex ternal", + "▁ext ernal", + "▁extern al", + "▁ external", + "T itle", + "To p", + "T op", + "Pro cess", + "Proc ess", + "it ät", + "itä t", + "▁` /", + "▁se cret", + "▁sec ret", + "▁secre t", + "▁ secret", + "pos itory", + "▁pot ential", + "▁B ud", + "▁Bu d", + "name s", + "na mes", + "nam es", + "n ames", + "as ons", + "ason s", + "aso ns", + "stack exchange", + "back ground", + "пе р", + "п ер", + "со в", + "с ов", + "aft er", + "af ter", + "a fter", + "▁p ero", + "▁per o", + "▁pe ro", + "▁so ftware", + "▁soft ware", + "▁ software", + "▁s ed", + "▁se d", + "▁ sed", + "▁array s", + "▁arr ays", + "tm p", + "t mp", + "▁a sp", + "▁as p", + "▁ asp", + "sc ale", + "scal e", + "▁L at", + "▁La t", + "▁ Lat", + "an al", + "ana l", + "a nal", + "▁g em", + "▁ge m", + "▁ gem", + "P U", + "▁Al tri", + "▁Alt ri", + "Th at", + "T hat", + "▁Н и", + "if act", + "ifa ct", + "i fact", + "Add ress", + "▁s outh", + "▁so uth", + "▁sou th", + "▁sout h", + "▁form ula", + "▁Col leg", + "▁Coll eg", + "▁і н", + "▁ ін", + "kt ion", + "k tion", + "▁s ac", + "▁sa c", + "S H", + "aj o", + "a jo", + "et c", + "e tc", + "v c", + "` ](", + "▁D ur", + "▁Du r", + "▁М е", + "▁Sm ith", + "▁ Smith", + "it ems", + "ite ms", + "item s", + "C K", + "el o", + "e lo", + "▁pl ugin", + "▁plug in", + "▁ plugin", + "▁s erie", + "▁se rie", + "▁ser ie", + "▁ serie", + "ien ne", + "ienn e", + "i enne", + "▁и ли", + "Ma r", + "M ar", + "▁Im age", + "▁ Image", + "go t", + "g ot", + "an das", + "and as", + "anda s", + "▁mat ches", + "▁match es", + "▁ matches", + "▁w orth", + "▁wor th", + "▁ worth", + "▁D eb", + "▁De b", + "▁ Deb", + "▁c ache", + "▁ca che", + "▁ cache", + "▁f elt", + "▁fe lt", + "▁fel t", + "er sch", + "ers ch", + "iz es", + "ize s", + "i zes", + "Op er", + "O per", + "▁Jah re", + "▁Jahr e", + "▁Ja hre", + "▁comm une", + "▁commun e", + "th read", + "▁n y", + "▁ ny", + "de c", + "d ec", + "ou w", + "o uw", + "▁sur face", + "▁P or", + "▁Po r", + "▁St reet", + "▁Stre et", + "пр и", + "п ри", + "▁c andid", + "▁can did", + "▁cand id", + "▁Re turn", + "▁Ret urn", + "▁ Return", + "▁K om", + "▁Ko m", + "gr u", + "g ru", + "▁т и", + "▁ ти", + "[ \\", + "▁dep ends", + "▁depend s", + "▁in flu", + "▁inf lu", + "▁infl u", + "▁to wards", + "▁toward s", + "ain ed", + "ai ned", + "aine d", + "a ined", + "▁r ank", + "▁ran k", + "▁ rank", + "▁Janu ar", + "▁com ponents", + "▁compon ents", + "▁component s", + "▁ components", + "ge st", + "ges t", + "g est", + "getElement ById", + "▁check ed", + "▁ checked", + "air s", + "ai rs", + "a irs", + "jo in", + "j oin", + "▁d ead", + "▁de ad", + "▁h it", + "▁hi t", + "▁ hit", + "én y", + "é ny", + "▁equ ivalent", + "▁equival ent", + "▁П ре", + "▁app ropri", + "Pa ss", + "P ass", + "▁pr imer", + "▁prim er", + "▁pri mer", + "▁prime r", + "engl isch", + "▁app ar", + "▁ap par", + "▁D uring", + "▁Du ring", + "▁Dur ing", + "▁know ledge", + "▁tr igger", + "▁trig ger", + "▁ trigger", + "▁c ore", + "▁cor e", + "▁co re", + "▁ core", + "▁O l", + "▁P rodu", + "▁Pro du", + "▁Pr odu", + "▁ Produ", + "▁F ern", + "▁Fe rn", + "▁Fer n", + "▁ Fern", + "▁на ча", + "▁ нача", + "T e", + "▁M ot", + "▁Mo t", + "er ve", + "erv e", + "тв о", + "т во", + "▁m id", + "▁mi d", + "▁ mid", + "▁fin ally", + "▁final ly", + "air es", + "ai res", + "aire s", + "a ires", + "▁es pecially", + "▁espe cially", + "▁especial ly", + "▁t ut", + "▁tu t", + "▁rece ive", + "ad re", + "adr e", + "▁ne igh", + "▁nei gh", + "kt et", + "kte t", + "il de", + "ild e", + "▁rad io", + "▁radi o", + "▁ radio", + "▁d river", + "▁dr iver", + "▁drive r", + "▁dri ver", + "▁driv er", + "▁ driver", + "ли сь", + "end encies", + "enden cies", + "▁I E", + "▁ IE", + "▁s aved", + "▁sa ved", + "▁sav ed", + "▁save d", + "▁ saved", + "ff ect", + "ffe ct", + "f fect", + "▁Way back", + "ia t", + "i at", + "▁p adding", + "▁pad ding", + "▁ padding", + "wind ow", + "w indow", + "ти че", + "▁m ur", + "▁mu r", + "ac tor", + "act or", + "a ctor", + "▁H an", + "▁Ha n", + "он аль", + "она ль", + "о наль", + "▁g ar", + "▁ga r", + "▁ gar", + "▁famil jen", + "ó s", + "▁n ationale", + "▁national e", + "▁nation ale", + "▁nat ionale", + "▁p ré", + "▁pr é", + "de d", + "d ed", + "on al", + "ona l", + "o nal", + "▁Pres ident", + "▁\\ ,", + "▁ \\,", + "▁place d", + "▁pla ced", + "er ni", + "ern i", + "▁sign al", + "▁sig nal", + "▁ signal", + "na b", + "n ab", + "h m", + "Mo n", + "M on", + "▁v s", + "▁ vs", + "S C", + "▁proget ti", + "▁ Ü", + "▁for ms", + "▁form s", + "▁ forms", + "▁message s", + "▁mess ages", + "▁ messages", + "in f", + "us ers", + "use rs", + "user s", + "u sers", + "GE T", + "G ET", + "▁d els", + "▁de ls", + "▁del s", + "Col lection", + "Coll ection", + "Collect ion", + "▁G ood", + "▁Go od", + "▁ Good", + "▁May be", + "▁ Maybe", + "▁com pr", + "▁comp r", + "▁lar ger", + "▁large r", + "▁larg er", + "gr es", + "gre s", + "g res", + "ap er", + "ape r", + "a per", + "▁П ри", + "un des", + "und es", + "unde s", + "▁s ea", + "▁se a", + "▁S pring", + "▁Sp ring", + "▁Spr ing", + "▁ Spring", + "ul o", + "u lo", + "▁me chan", + "▁s ans", + "▁sa ns", + "▁san s", + "G B", + "Val id", + "▁comm unic", + "▁commun ic", + "▁ communic", + "▁p ra", + "▁pr a", + "vi er", + "vie r", + "v ier", + "▁С е", + "▁a in", + "▁ai n", + "▁ ain", + "ту ра", + "тур а", + "ko m", + "k om", + "sk iego", + "ski ego", + "skie go", + "ко во", + "ков о", + "к ово", + "ad ata", + "ada ta", + "a data", + "▁Р е", + "▁bo olean", + "▁ boolean", + "se ts", + "set s", + "s ets", + "▁eff ort", + ". [", + "▁z ostał", + "P A", + "▁V ict", + "▁Vi ct", + "▁Vic t", + "S D", + "ow ał", + "owa ł", + "▁e mb", + "▁em b", + "▁ emb", + "▁pr ima", + "▁prim a", + "▁pri ma", + "▁h our", + "▁ho ur", + "▁ hour", + "sub section", + "▁F ort", + "▁For t", + "▁Fo rt", + "math frak", + "ig in", + "igi n", + "i gin", + "G L", + ") +", + "f i", + "▁an ci", + "▁anc i", + "▁ anci", + "▁p an", + "▁pa n", + "▁ pan", + "\\ )", + "▁l ug", + "▁lu g", + "▁dep loy", + "▁ deploy", + "do main", + "dom ain", + "▁s light", + "▁sl ight", + "JS ON", + "J SON", + "▁mor ning", + "▁h i", + "▁ hi", + "▁comp are", + "▁compar e", + "▁ compare", + "ij e", + "i je", + "▁bl ue", + "▁ blue", + "▁A c", + "▁ Ac", + "▁m iddle", + "▁ middle", + "an den", + "and en", + "ande n", + "▁sh ared", + "▁share d", + "▁ shared", + "▁C amp", + "▁Cam p", + "▁Ca mp", + "▁ Á", + "ound ed", + "oun ded", + "u w", + "ier ung", + "St ack", + "▁e ines", + "▁ein es", + "▁eine s", + "▁D a", + "▁ Da", + "li j", + "l ij", + "en ti", + "ent i", + "▁ й", + "U til", + "▁exper ience", + "▁experien ce", + "▁a wait", + "▁aw ait", + "▁ await", + "ul s", + "u ls", + "▁request s", + "▁requ ests", + "▁ requests", + "▁im pos", + "▁imp os", + "▁const raint", + "▁ constraint", + "Ch ange", + "em ph", + "emp h", + "бе р", + "б ер", + "▁An other", + "C ustom", + "▁signific ant", + "▁significa nt", + "c r", + "▁mill ion", + "re ek", + "ree k", + "▁d alla", + "▁da lla", + "▁dal la", + "▁dall a", + "▁G erm", + "▁Ge rm", + "▁Ger m", + "ot al", + "ota l", + "o tal", + "at eur", + "ate ur", + "bt n", + "b tn", + "▁th inking", + "▁think ing", + "▁thin king", + "▁inter val", + "▁ interval", + "on ne", + "onn e", + "▁l iv", + "▁li v", + "▁ liv", + "() :", + "( ):", + "▁В е", + "o e", + "▁E v", + "me ta", + "met a", + "m eta", + "▁b road", + "▁bro ad", + "Re m", + "R em", + "ap ply", + "app ly", + "a pply", + "▁cou ple", + "▁coup le", + "▁te chni", + "▁techn i", + "id ades", + "ida des", + "idad es", + "idade s", + "▁go al", + "▁ goal", + "▁C D", + "▁ CD", + "ha b", + "h ab", + "▁ex plan", + "▁exp lan", + "▁expla n", + "▁expl an", + "an ner", + "ann er", + "anne r", + "▁B ecause", + "bl og", + "blo g", + "b log", + "include graphics", + "▁vo ice", + "▁ voice", + "▁M ap", + "▁Ma p", + "▁ Map", + "vent ion", + "ven tion", + "v ention", + "S ession", + "▁L iens", + "▁Li ens", + "▁Lie ns", + "▁s or", + "▁so r", + "c ategory", + "ash ington", + "▁Mär z", + "po p", + "p op", + "il let", + "ill et", + "ille t", + "▁z wei", + "▁zwe i", + "▁zw ei", + "▁L ie", + "▁Li e", + "N ull", + "add ress", + "addr ess", + "▁f actor", + "▁fact or", + "▁fa ctor", + "▁fac tor", + "▁ factor", + "▁l igne", + "▁lig ne", + "▁HT TP", + "▁ HTTP", + "▁s uf", + "▁su f", + "▁person al", + "▁pers onal", + "▁persona l", + "ci p", + "c ip", + "▁D ar", + "▁Da r", + "▁a dm", + "▁ad m", + "ко й", + "▁E xt", + "▁Ex t", + "▁ Ext", + "▁g od", + "▁go d", + "▁ god", + "a a", + "R ight", + "ét é", + "é té", + "▁d ynamic", + "▁dynam ic", + "▁ dynamic", + "▁main tain", + "to r", + "t or", + "#### ####", + "▁F ra", + "▁Fr a", + "▁cho ice", + "▁ choice", + "▁с то", + "▁ст о", + "▁ сто", + "С Р", + "▁F eder", + "▁Fe der", + "▁Fed er", + "st on", + "sto n", + "s ton", + "▁f lag", + "▁fl ag", + "▁fla g", + "▁ flag", + "ki t", + "k it", + "Mod ule", + "▁с по", + "▁сп о", + "▁ спо", + "▁S tra", + "▁St ra", + "▁Str a", + "ic ks", + "ick s", + "i cks", + "▁h aven", + "▁ha ven", + "▁have n", + "▁hav en", + "▁M ass", + "▁Ma ss", + "▁Mas s", + "▁E mp", + "▁Em p", + "▁ Emp", + "▁P i", + "▁ Pi", + "▁P en", + "▁Pe n", + "Re ct", + "Rec t", + "R ect", + "▁K r", + "it at", + "ita t", + "i tat", + "el er", + "ele r", + "e ler", + "я бря", + "it et", + "ite t", + "▁St art", + "▁Sta rt", + "▁Star t", + "▁ Start", + "▁produ ced", + "▁produce d", + "▁по л", + "▁ пол", + "( _", + "▁de let", + "▁del et", + "▁h ot", + "▁ho t", + "▁ hot", + "▁Gesch ichte", + "~ ~", + "▁month s", + "▁mont hs", + "▁t od", + "▁to d", + "▁ tod", + "▁н и", + "▁ ни", + "ú s", + "te mp", + "tem p", + "t emp", + "▁D ez", + "▁De z", + "ype s", + "yp es", + "y pes", + "▁c ui", + "▁cu i", + "om mun", + "omm un", + "act ions", + "action s", + "a ctions", + "▁e igen", + "▁eig en", + "▁immedi ately", + "▁immediate ly", + "P L", + "▁Г о", + "▁B al", + "▁Ba l", + "▁ Bal", + "љ е", + "ul ui", + "ulu i", + "▁on line", + "▁ online", + "▁a ños", + "▁añ os", + "▁año s", + "▁name space", + "▁names pace", + "▁ namespace", + "▁m ond", + "▁mon d", + "▁mo nd", + "▁ mond", + "▁B ase", + "▁Bas e", + "▁Ba se", + "▁ Base", + "▁Can ada", + "▁Canad a", + "et zt", + "etz t", + "} -", + "▁de fin", + "▁def in", + "▁ defin", + "▁dou bt", + "▁doub t", + "▁inv estig", + "▁invest ig", + "view s", + "vie ws", + "▁L ine", + "▁Li ne", + "▁Lin e", + "▁ Line", + "▁st age", + "▁sta ge", + "▁stag e", + "▁ stage", + "ett ings", + "ub re", + "u bre", + "f loat", + "▁P lay", + "▁Pl ay", + "▁Pla y", + "▁ Play", + "▁L as", + "▁La s", + "pt r", + "p tr", + "▁be comes", + "▁become s", + "▁becom es", + "est amp", + "esta mp", + "▁in dependent", + "▁indep endent", + "▁independ ent", + "▁anal ysis", + "▁ analysis", + "▁L ook", + "▁Lo ok", + "▁ Look", + "la in", + "l ain", + "▁ра с", + "Re ference", + "▁s orry", + "▁sor ry", + "▁supp osed", + "▁suppose d", + "▁sup posed", + "û t", + "▁deg ree", + "ut z", + "u tz", + "M M", + "▁des ired", + "▁desire d", + "ł y", + "▁l en", + "▁le n", + "▁ len", + "▁al one", + "▁ alone", + "sign ed", + "sig ned", + "s igned", + "▁S ta", + "▁St a", + "Per son", + "Pers on", + "P erson", + "▁app lied", + "▁B ack", + "▁Ba ck", + "▁Bac k", + "▁ Back", + "▁m ars", + "▁ma rs", + "▁mar s", + "Par t", + "Pa rt", + "P art", + "▁D id", + "▁Di d", + "▁ Did", + "▁extern es", + "▁externe s", + "▁n p", + "▁ np", + "on go", + "ong o", + "▁e sta", + "▁est a", + "▁es ta", + "▁ esta", + "Bl ock", + "B lock", + "▁p ou", + "▁po u", + "ad ores", + "ado res", + "ador es", + "▁St udio", + "▁Stud io", + "▁ Studio", + ". $", + "▁re ached", + "▁reach ed", + "bo t", + "b ot", + "▁J uni", + "▁Ju ni", + "▁Jun i", + "to ns", + "ton s", + "t ons", + "it el", + "ite l", + "i tel", + "▁G ar", + "▁Ga r", + "▁art icles", + "▁article s", + "▁ articles", + "▁D istrict", + "▁Dist rict", + "▁tr ouble", + "▁trou ble", + "li de", + "l ide", + "▁F ound", + "▁Fou nd", + "▁Fo und", + "▁ Found", + "á d", + "▁e quip", + "▁equ ip", + "▁in ternal", + "▁int ernal", + "▁inter nal", + "▁intern al", + "▁ internal", + "'] ,", + "' ],", + "▁a sync", + "▁as ync", + "▁ async", + "U B", + "ge l", + "g el", + "▁a i", + "▁ ai", + "ens ure", + "▁app eared", + "▁appear ed", + "▁appe ared", + "▁$ _", + "▁ $_", + "▁max imum", + "▁maxim um", + "▁С и", + "р ь", + "▁ann oun", + "▁anno un", + "ла сь", + "▁c m", + "▁ cm", + "га н", + "г ан", + "au pt", + "a upt", + "▁l atter", + "▁lat ter", + "▁pl atform", + "▁plat form", + "▁ platform", + "▁d ra", + "▁dr a", + "▁ dra", + "▁cap ital", + "▁capit al", + "▁sol ved", + "▁solve d", + "ri z", + "r iz", + "ed ic", + "edi c", + "e dic", + "▁M ur", + "▁Mu r", + "▁T op", + "▁To p", + "▁ Top", + "т ся", + "Pa nel", + "Pane l", + "Pan el", + "P anel", + "ru le", + "r ule", + "et ic", + "eti c", + "▁R en", + "▁Re n", + "▁Wik imedia", + "▁ Wikimedia", + "▁T O", + "▁ TO", + "se cond", + "sec ond", + "is l", + "i sl", + "▁h y", + "▁ hy", + "▁n iet", + "▁nie t", + "▁ni et", + "▁lo aded", + "▁load ed", + "▁ loaded", + "di g", + "d ig", + "▁ma yo", + "▁may o", + "[ :", + "Ac c", + "A cc", + "▁b ek", + "▁be k", + "▁ bek", + "ни ю", + "lo gin", + "log in", + "t x", + "▁F ur", + "▁Fu r", + "▁S anta", + "▁San ta", + "▁Sant a", + "az z", + "a zz", + "▁con duct", + "▁cond uct", + "▁condu ct", + "▁In dia", + "▁Ind ia", + "Or der", + "Ord er", + "ir th", + "irt h", + "t w", + "} +", + "▁w ieder", + "▁wie der", + "▁E du", + "▁Ed u", + "A V", + "▁` ``", + "▁`` `", + "▁ ```", + "▁man ually", + "▁manual ly", + "▁R ead", + "▁Re ad", + "▁ Read", + "fortun ately", + "▁R un", + "▁Ru n", + "▁ Run", + "▁A ward", + "▁Aw ard", + "▁F oot", + "▁Foo t", + "▁Fo ot", + "▁ Foot", + "* )", + "par ams", + "param s", + "pa rams", + "para ms", + "п і", + "▁n ative", + "▁nat ive", + "▁ native", + "ri ft", + "rif t", + "r ift", + "▁ ä", + "AT H", + "A TH", + "▁your self", + "▁yours elf", + "▁p rior", + "▁pr ior", + "▁pri or", + "▁c it", + "▁ci t", + "▁ cit", + "ä h", + "▁tre at", + "▁me as", + "rib uted", + "ribute d", + "ribu ted", + "▁c lar", + "▁cl ar", + "▁cla r", + "▁ clar", + "ca rd", + "car d", + "c ard", + "RO R", + "R OR", + "il les", + "ill es", + "ille s", + "i lles", + "▁l ayer", + "▁la yer", + "▁lay er", + "▁ layer", + "au er", + "a uer", + "▁r at", + "▁ra t", + "▁ rat", + "bern ate", + "▁st ato", + "▁stat o", + "▁sta to", + "▁Ch ina", + "▁Chi na", + "▁$ ('#", + "▁$(' #", + "▁n aar", + "▁na ar", + "zi p", + "z ip", + "▁$ {\\", + "▁${ \\", + "▁appreci ated", + "▁appreciate d", + "▁и ме", + "▁им е", + "ż y", + "▁prze z", + "▁prz ez", + "▁Ind ian", + "▁India n", + "▁T od", + "▁To d", + "▁S ource", + "▁ Source", + "▁дру ги", + "in ternal", + "int ernal", + "inter nal", + "intern al", + "ion ale", + "ional e", + "iona le", + "Pro duct", + "Produ ct", + "▁M en", + "▁Me n", + "▁ Men", + "▁u pper", + "▁up per", + "▁upp er", + "▁ upper", + "▁E very", + "▁Ev ery", + "▁Ever y", + "▁ Every", + "}, \\", + "} ,\\", + "▁print f", + "▁prin tf", + "▁ printf", + "▁contin ued", + "▁continu ed", + "▁continue d", + "▁n odes", + "▁no des", + "▁node s", + "▁nod es", + "▁ nodes", + "л ки", + "▁n ice", + "▁ni ce", + "▁nic e", + "▁ nice", + "mod ules", + "module s", + "ei gn", + "e ign", + "▁M ex", + "▁Me x", + "▁Acc ording", + "▁un defined", + "▁und efined", + "▁ undefined", + "▁b inary", + "▁bin ary", + "▁ binary", + "cu t", + "c ut", + "Cur rent", + "C urrent", + "ed y", + "e dy", + "}} {", + "} }{", + "ble s", + "bl es", + "b les", + "▁во й", + "▁ вой", + "sc ri", + "scr i", + "s cri", + "eq n", + "Ch anged", + "Change d", + "▁kö z", + "▁rem ote", + "▁ remote", + "в ля", + "▁qu el", + "▁que l", + "▁q uel", + "▁ quel", + "▁al ign", + "▁ali gn", + "▁ align", + "▁п ар", + "▁па р", + "▁ пар", + "S V", + "ye r", + "y er", + "▁Cal iforn", + "▁p laces", + "▁pl aces", + "▁place s", + "▁pla ces", + "▁prim ary", + "▁pri mary", + "▁prima ry", + "▁ primary", + "▁con v", + "▁ conv", + "▁J uli", + "▁Jul i", + "▁Ju li", + "▁vis ual", + "▁ visual", + "▁S elect", + "▁Se lect", + "▁Sel ect", + "▁Sele ct", + "▁ Select", + "at ory", + "ator y", + "ato ry", + "= (", + "is er", + "ise r", + "i ser", + "▁int ent", + "▁inte nt", + "▁inten t", + "▁ intent", + "su r", + "s ur", + "cont ainer", + "ic ed", + "ice d", + "i ced", + "▁bo ard", + "▁ board", + "as tr", + "ast r", + "a str", + "om ial", + "omi al", + "ве т", + "в ет", + "з ва", + "▁c ru", + "▁cr u", + "▁Ok tober", + "sa ve", + "s ave", + "▁gre ater", + "▁great er", + "▁in n", + "▁i nn", + "▁ inn", + "▁p icture", + "▁ picture", + "▁Т о", + "▁obtain ed", + "▁obt ained", + "Wik imedia", + "ú blic", + "▁l ors", + "▁lo rs", + "▁m ont", + "▁mon t", + "▁mo nt", + "▁ mont", + "ob re", + "o bre", + "▁c ivil", + "▁ci vil", + "▁civ il", + "▁const ruction", + "▁construct ion", + "▁constru ction", + "▁W elt", + "▁We lt", + "▁Wel t", + "▁U nder", + "▁Un der", + "▁Und er", + "▁ Under", + "und ert", + "under t", + "unde rt", + "▁ed ge", + "▁ edge", + "▁L iste", + "▁List e", + "▁Li ste", + "▁Lis te", + "cs v", + "c sv", + "▁ex periment", + "▁exper iment", + "local host", + "▁E dit", + "▁Ed it", + "▁ Edit", + "gr eg", + "gre g", + "g reg", + "ov á", + "o vá", + "љ а", + "ms g", + "m sg", + "▁G reen", + "▁Gr een", + "▁Gre en", + "▁Gree n", + "▁ Green", + "Di alog", + "D ialog", + "Id ent", + "I dent", + "▁J S", + "▁ JS", + "^{ (", + "^ {(", + "▁slä ktet", + "__ __", + "___ _", + "_ ___", + "Pro ject", + "▁bes kre", + "▁b er", + "▁be r", + "▁ ber", + "▁would n", + "▁re act", + "▁ react", + "He l", + "H el", + "z w", + "▁W ashington", + "or ie", + "ori e", + "o rie", + "ta sk", + "t ask", + "▁c ategory", + "▁categ ory", + "▁categor y", + "▁ category", + "▁art ist", + "an no", + "ann o", + "▁o ok", + "▁ ook", + "am men", + "amm en", + "▁Min ister", + "▁de clar", + "▁dec lar", + "▁decl ar", + "▁decla r", + "▁K ey", + "▁Ke y", + "▁ Key", + ", .", + "▁m ach", + "▁ma ch", + "▁mac h", + "▁w w", + "▁ ww", + "is en", + "ise n", + "i sen", + "Fr an", + "F ran", + "▁Ро сси", + "▁Рос си", + "бо р", + "б ор", + "т ри", + "▁r ock", + "▁ro ck", + "▁ rock", + "qu is", + "qui s", + "q uis", + "mo s", + "m os", + "пе ра", + "пер а", + "п ера", + "▁est erni", + "▁g old", + "▁go ld", + "▁gol d", + "Window s", + "W indows", + "% %", + "▁part ial", + "▁parti al", + "▁ partial", + "▁we ight", + "▁ weight", + "▁s pr", + "▁sp r", + "▁ spr", + "}) .", + "} ).", + "▁fran çais", + "fu n", + "f un", + "▁th ous", + "▁thou s", + "ho lder", + "hol der", + "hold er", + "h older", + "▁g one", + "▁go ne", + "▁ Č", + "▁re nd", + "▁r end", + "▁ren d", + "▁ rend", + "D A", + "▁answer ed", + "▁F alse", + "▁Fal se", + "▁ False", + "B uffer", + "▁d augh", + "▁da ugh", + ".- -", + ". --", + "▁S how", + "▁Sh ow", + "▁Sho w", + "▁ Show", + "▁re ct", + "▁r ect", + "▁rec t", + "▁ rect", + "▁K re", + "▁Kr e", + "d r", + "os oph", + "oso ph", + "▁y ield", + "ur ity", + "uri ty", + "to String", + "av al", + "ava l", + "a val", + "Po l", + "P ol", + "▁l ock", + "▁lo ck", + "▁loc k", + "▁ lock", + "im ation", + "ima tion", + "imat ion", + "ant ic", + "anti c", + "Lo cal", + "Loc al", + "L ocal", + "▁beskre vs", + "it és", + "ité s", + "gr id", + "g rid", + "у т", + "▁_ {", + "▁ _{", + "с і", + "FI LE", + "▁к м", + "▁spe ak", + "sum mary", + "pr op", + "pro p", + "p rop", + "java script", + "j avascript", + "z k", + "izont al", + "izon tal", + "▁tr ois", + "▁tro is", + "▁R od", + "▁Ro d", + "pr ise", + "ро во", + "ров о", + "р ово", + "▁o dd", + "▁od d", + "▁ odd", + "▁g est", + "▁ge st", + "▁ges t", + "▁ gest", + "▁produ ce", + "▁prod uce", + "▁w aar", + "▁wa ar", + "▁A v", + "▁ Av", + "ri bu", + "rib u", + "ва ння", + "ван ня", + "▁fin ished", + "▁finish ed", + "▁ad apt", + "▁S ar", + "▁Sa r", + "text it", + "tex tit", + "▁C e", + "▁F a", + "▁ Fa", + "os en", + "ose n", + "o sen", + "▁de riv", + "▁der iv", + "▁s hip", + "▁sh ip", + "▁ ship", + "▁o pin", + "▁op in", + "▁E ven", + "▁Ev en", + "ge sch", + "ges ch", + "g esch", + "▁supp ose", + "▁sup pose", + "▁F er", + "▁Fe r", + "ско е", + "▁w orden", + "▁word en", + "▁wor den", + "se y", + "s ey", + "hl ine", + "h line", + "▁Un ion", + "▁ Union", + "▁/ **", + "▁/* *", + "▁ /**", + "▁v ez", + "▁ve z", + "▁ vez", + "▁Colleg amenti", + "▁Soci ety", + "▁Soc iety", + "▁e conom", + "▁econ om", + "▁ec onom", + "š í", + "o i", + "▁or ient", + "▁ orient", + "▁T eil", + "▁Te il", + "re nt", + "ren t", + "r ent", + "ле кс", + "лек с", + "▁s olid", + "▁sol id", + "▁c art", + "▁car t", + "▁ca rt", + "▁ cart", + "******** ********", + "▁c ab", + "▁ca b", + "▁M essage", + "▁Mess age", + "▁ Message", + "do ts", + "dot s", + "d ots", + "▁é g", + "▁ ég", + "▁t we", + "▁tw e", + "ag a", + "a ga", + "▁n az", + "▁na z", + "▁M icrosoft", + "▁Micro soft", + "▁ Microsoft", + "▁under arter", + "pp en", + "ppe n", + "p pen", + "▁re cent", + "▁rec ent", + "▁rece nt", + "▁n et", + "▁ne t", + "▁ net", + "▁res ources", + "▁resource s", + "▁ resources", + "St e", + "S te", + ". \\", + "▁S O", + "▁ SO", + "ло м", + "л ом", + "▁c ele", + "▁ce le", + "▁cel e", + "▁l ic", + "▁li c", + "▁ lic", + "▁ben ef", + "▁bene f", + "ld ots", + "l dots", + "▁se rial", + "▁ser ial", + "▁seria l", + "▁ serial", + "In teger", + "cl es", + "cle s", + "c les", + "▁m iles", + "▁mil es", + "▁mi les", + "▁mile s", + "▁A le", + "▁Al e", + "▁en tered", + "▁ent ered", + "▁enter ed", + "▁T wo", + "▁Tw o", + "▁ Two", + "wi e", + "w ie", + "▁in cludes", + "▁incl udes", + "▁includ es", + "▁include s", + "▁inclu des", + "▁ includes", + "▁E ach", + "▁ Each", + "el ling", + "ell ing", + "elli ng", + "qu er", + "que r", + "q uer", + "▁D om", + "▁Do m", + "▁ Dom", + "p f", + "W S", + "▁stra ight", + "▁S tan", + "▁St an", + "▁Sta n", + "▁n os", + "▁no s", + "▁ nos", + "í cul", + "at ro", + "atr o", + "▁C enter", + "▁Cent er", + "▁ Center", + "F T", + "▁In ga", + "▁Ing a", + "il o", + "i lo", + "▁w ww", + "▁ww w", + "▁ www", + "js fiddle", + "ni c", + "n ic", + "▁Europe an", + "▁com mer", + "▁comm er", + "▁comme r", + "▁g irl", + "▁gi rl", + "▁gir l", + "to tal", + "tot al", + "t otal", + "▁S tar", + "▁St ar", + "▁Sta r", + "▁ Star", + "▁sugg ested", + "▁suggest ed", + "pa l", + "p al", + "▁zw ischen", + "пи са", + "пис а", + "I M", + "▁hand ler", + "▁handle r", + "▁ handler", + "▁Pro gram", + "▁Pr ogram", + "▁ Program", + "xs l", + "x sl", + "ál y", + "á ly", + "B U", + ",- -", + ", --", + "▁v id", + "▁vi d", + "▁ vid", + "▁estab lished", + "▁establish ed", + "▁S piel", + "▁Sp iel", + "om etry", + "ome try", + "omet ry", + "un es", + "une s", + "u nes", + "▁s it", + "▁si t", + "▁in her", + "▁p uis", + "▁pu is", + "▁ puis", + "▁ être", + "▁M ost", + "▁Mo st", + "▁Mos t", + "He ader", + "Head er", + "in sert", + "ins ert", + "▁s ist", + "▁si st", + "▁f avor", + "▁fa vor", + "▁fav or", + "de st", + "des t", + "d est", + "▁ent ity", + "▁ entity", + "Ca l", + "C al", + "▁There fore", + "D D", + "; ;", + "▁Dez ember", + "▁R h", + "im ents", + "iment s", + "imen ts", + "i ments", + "▁return ing", + "st o", + "s to", + "▁Val ue", + "▁ Value", + "▁l iber", + "▁li ber", + "▁lib er", + "▁Res ult", + "▁ Result", + "▁b ind", + "▁bi nd", + "▁bin d", + "▁ bind", + "vo ir", + "v oir", + "▁T im", + "▁Ti m", + "▁ Tim", + "▁M ovie", + "▁Mo vie", + "▁Mov ie", + "▁ Movie", + "we g", + "w eg", + "ke t", + "k et", + "▁и сто", + "▁ис то", + "▁fri ends", + "▁friend s", + "▁f n", + "▁ fn", + "▁é l", + "▁ él", + "▁& =", + "▁ &=", + "ar den", + "ard en", + "arde n", + "ff icial", + "ffic ial", + "▁comm unity", + "▁commun ity", + "▁ community", + "▁a pi", + "▁ap i", + "▁ api", + "Ar gs", + "Arg s", + "ie ren", + "ier en", + "iere n", + "i eren", + "▁d ann", + "▁da nn", + "▁dan n", + "om orph", + "ad r", + "a dr", + "lo op", + "l oop", + "um an", + "uma n", + "u man", + "▁v ous", + "▁vo us", + "▁vou s", + "▁ vous", + "bs t", + "b st", + "sub mit", + "\\ |", + "ти н", + "т ин", + "Cont ainer", + "as ket", + "ask et", + "? )", + "Se c", + "S ec", + "▁d rive", + "▁dr ive", + "▁dri ve", + "▁driv e", + "▁ drive", + "As s", + "A ss", + "▁s we", + "▁sw e", + "▁a mer", + "▁am er", + "▁ amer", + "▁m ine", + "▁min e", + "▁mi ne", + "▁ mine", + "▁H am", + "▁Ha m", + "▁av ait", + "▁ avait", + "▁H on", + "▁Ho n", + "▁a près", + "▁ap rès", + "▁apr ès", + "▁ après", + "▁M ann", + "▁Man n", + "▁Ma nn", + "сь ка", + "ськ а", + "▁incre ase", + "▁t y", + "▁ ty", + "sk y", + "s ky", + "▁acc ur", + "▁ac cur", + "art icle", + "we ight", + "weig ht", + "▁s ex", + "▁se x", + "▁ sex", + "▁list ade", + "▁lista de", + "/* *", + "/ **", + "▁est á", + "}} $", + "} }$", + "ar go", + "arg o", + "def ine", + "defin e", + "▁со став", + "▁соста в", + "s ession", + "ad s", + "a ds", + "ст ви", + "ств и", + "▁L aw", + "▁La w", + "▁d ialog", + "▁di alog", + "▁dia log", + "▁ dialog", + "▁dup licate", + "▁é p", + "▁ ép", + "▁v oc", + "▁vo c", + "fr i", + "f ri", + "▁g reen", + "▁gr een", + "▁gre en", + "▁ green", + "▁h idden", + "▁hid den", + "▁ hidden", + "▁Is land", + "▁di ag", + "▁dia g", + "ow ej", + "owe j", + "my sql", + "mys ql", + "mysq l", + "te il", + "tei l", + "t eil", + "r ä", + "ik an", + "ika n", + "i kan", + "▁Jos é", + "al ed", + "ale d", + "a led", + "Run time", + "R untime", + "▁t rain", + "▁tr ain", + "▁tra in", + "▁ train", + "▁Di vision", + "▁Div ision", + "ни ц", + "▁S pan", + "▁Sp an", + "▁ Span", + "ни ма", + "ним а", + ")= \\", + ") =\\", + "та н", + "т ан", + "▁st ay", + "▁sta y", + "▁f oo", + "▁fo o", + "▁ foo", + "▁acc om", + "▁ac com", + "▁h ers", + "▁he rs", + "▁her s", + "▁на у", + "▁M ün", + "ide os", + "ideo s", + "st atic", + "stat ic", + "▁re ady", + "▁read y", + "▁ ready", + "] `", + "▁vis ible", + "▁vi sible", + "▁ visible", + "▁H ope", + "▁Ho pe", + "▁Hop e", + "ul ated", + "ula ted", + "ulate d", + "▁C ult", + "▁Cu lt", + "ст ро", + "стр о", + "с тро", + "C o", + "▁sm aller", + "▁small er", + "at ura", + "atur a", + "atu ra", + "▁perfect ly", + "re q", + "r eq", + "▁pro posed", + "▁prop osed", + "▁propos ed", + "▁propose d", + "▁deg li", + "Se arch", + "S earch", + "▁i ch", + "▁ic h", + "▁ ich", + "Ma x", + "M ax", + "▁vol ume", + "▁ volume", + "exec ute", + "gr e", + "g re", + "▁s port", + "▁sp ort", + "▁spo rt", + "ud ad", + "uda d", + "P T", + "▁Rec ords", + "▁Record s", + "▁c ook", + "▁co ok", + "▁ cook", + "▁exp and", + "▁ expand", + "б і", + "▁al tri", + "▁alt ri", + "pp et", + "ppe t", + "p pet", + "ar se", + "ars e", + "▁w et", + "▁we t", + "▁B ob", + "▁Bo b", + "▁ Bob", + "▁F C", + "▁ FC", + "▁Associ ation", + "uj e", + "u je", + "▁f el", + "▁fe l", + "▁ fel", + "▁с лу", + "▁ слу", + "▁B ig", + "▁Bi g", + "▁ Big", + "/ \\", + "G e", + "wh ile", + "{ (", + "▁su fficient", + "Pos ition", + "P osition", + "▁under standing", + "▁understand ing", + "▁n ue", + "▁nu e", + "▁r az", + "▁ra z", + "▁ raz", + "▁y e", + "▁ ye", + "he m", + "h em", + "N um", + "▁Pro ject", + "▁ Project", + "▁I ts", + "▁It s", + "▁h asta", + "▁ha sta", + "▁has ta", + "▁hast a", + "en so", + "ens o", + "▁w ire", + "▁wir e", + "▁ wire", + "Re t", + "R et", + "u j", + "pro of", + "▁re levant", + "▁relev ant", + "▁part ir", + "▁parti r", + "▁a go", + "▁ag o", + "▁ ago", + "if icate", + "ific ate", + "ifica te", + "▁d omin", + "▁do min", + "▁dom in", + "▁ domin", + "▁b oy", + "▁bo y", + "▁ boy", + "▁p lant", + "▁pl ant", + "▁pla nt", + "▁plan t", + "▁ plant", + "▁enc oding", + "▁ encoding", + "▁th rows", + "▁thr ows", + "▁throw s", + "▁thro ws", + "▁R ock", + "▁Ro ck", + "▁Roc k", + "zo ne", + "zon e", + "z one", + "ga ng", + "gan g", + "g ang", + "wid get", + "w idget", + "▁interest ing", + "DE R", + "D ER", + "▁d emon", + "▁de mon", + "▁dem on", + "▁demo n", + "▁off ice", + "▁offic e", + "▁ office", + "am t", + "a mt", + "ät er", + "ä ter", + "▁Wh ite", + "▁Whit e", + "▁ White", + "▁v ersch", + "▁ver sch", + "▁vers ch", + "▁die ser", + "▁dies er", + "▁diese r", + "▁M ount", + "▁Mo unt", + "▁Mou nt", + "▁ Mount", + "▁stud ents", + "▁student s", + "▁P ub", + "▁Pu b", + "▁ Pub", + "▁Д е", + "ij a", + "i ja", + "▁C y", + "▁ Cy", + "▁Californ ia", + "▁ab ril", + "äl l", + "ä ll", + "▁ч ем", + "▁че м", + "T V", + "▁m és", + "▁mé s", + "▁decl ared", + "▁decla red", + "▁declar ed", + "▁declare d", + "▁ ю", + "ő l", + "ap pa", + "app a", + "a ppa", + "▁Б е", + "ec ho", + "ech o", + "e cho", + "num er", + "nu mer", + "n umer", + "▁po sted", + "▁pos ted", + "▁post ed", + "▁poste d", + "▁в ер", + "▁ве р", + "▁ вер", + "▁годи не", + "▁we ak", + "▁ weak", + "▁Re public", + "▁Rep ublic", + "▁Repub lic", + "▁ch ampion", + "▁champ ion", + "ensure math", + "you r", + "yo ur", + "y our", + "▁O ber", + "▁Ob er", + "▁Cent ral", + "is a", + "i sa", + "ан д", + "а нд", + "y y", + "▁full y", + "▁ful ly", + "▁ fully", + "▁S D", + "▁ SD", + "▁Lin ux", + "▁ Linux", + "▁Sc ott", + "▁Scot t", + "part ment", + "ko n", + "k on", + "▁cont ract", + "▁contr act", + "▁contra ct", + "▁O F", + "▁ OF", + "▁a le", + "▁al e", + "▁ ale", + "▁A nn", + "▁An n", + "▁на д", + "▁ над", + "la h", + "l ah", + "▁N ext", + "▁Ne xt", + "▁ Next", + "or en", + "ore n", + "o ren", + "▁d isk", + "▁di sk", + "▁dis k", + "▁ disk", + "▁e g", + "▁ eg", + "at u", + "a tu", + "ло ги", + "лог и", + "▁g ames", + "▁game s", + "▁ga mes", + "▁gam es", + "Le ft", + "L eft", + "▁l u", + "▁ lu", + "▁fin ite", + "▁finit e", + "▁ finite", + "▁к и", + "▁ ки", + "▁cr ash", + "▁cra sh", + "ph er", + "phe r", + "p her", + "ex e", + "e xe", + "AT ION", + "▁br other", + "▁bro ther", + "En g", + "E ng", + "ta t", + "t at", + "▁In teger", + "▁ Integer", + "но му", + "ном у", + "н ому", + "▁col on", + "▁co lon", + "▁ colon", + "i qu", + ")) .", + ") ).", + "iv i", + "i vi", + "▁M ethod", + "▁Met hod", + "▁ Method", + "ar ten", + "art en", + "arte n", + "Un i", + "U ni", + "ve ctor", + "vec tor", + "v ector", + "▁w ood", + "▁wo od", + "▁ wood", + "р т", + "▁Л е", + "▁siè cle", + "▁g ent", + "▁ge nt", + "▁gen t", + "▁ gent", + "} \r", + "▁cont ents", + "▁content s", + "▁conten ts", + "▁ contents", + "▁com pan", + "▁comp an", + "G o", + "▁j ou", + "▁jo u", + "▁ jou", + "ue nt", + "uen t", + "u ent", + "As ync", + "A sync", + "print f", + "▁M odel", + "▁Mod el", + "▁Mo del", + "▁Mode l", + "▁ Model", + "▁ke pt", + "AS E", + "A SE", + "▁prov ides", + "▁provide s", + "▁Ab gerufen", + "▁G all", + "▁Gal l", + "▁Ga ll", + "▁Al f", + "S A", + "▁M em", + "▁Me m", + "▁ Mem", + "▁k ter", + "▁ kter", + "▁B ru", + "▁Br u", + "And roid", + "( :", + "▁У краї", + "▁Укра ї", + "N e", + "M in", + "at r", + "a tr", + "▁H al", + "▁Ha l", + "de lete", + "del ete", + "od o", + "o do", + "▁n ão", + "èn e", + "è ne", + "▁calcul ate", + "▁calc ulate", + "Js on", + "J son", + "ke ys", + "key s", + "не й", + "н ей", + "▁h ence", + "▁hen ce", + "▁o w", + "▁ ow", + "▁L ib", + "▁Li b", + "▁ Lib", + "en o", + "e no", + "▁L ove", + "▁Lo ve", + "▁Lov e", + "os i", + "o si", + "wi de", + "wid e", + "w ide", + "▁s core", + "▁sc ore", + "▁ score", + "ful l", + "fu ll", + "f ull", + "во д", + "в од", + "▁determ ine", + "▁determin e", + "▁s paces", + "▁sp aces", + "▁space s", + "▁spac es", + "▁ spaces", + "ло ва", + "лов а", + "л ова", + "▁pe ut", + "▁peu t", + "ér al", + "éra l", + "é ral", + "ó ł", + "▁app oint", + "▁ap point", + "▁T w", + "▁ Tw", + "< ?", + "▁Or der", + "▁Ord er", + "▁ Order", + "▁h op", + "▁ho p", + "ran dom", + "rand om", + "r andom", + "ca che", + "c ache", + "▁dest roy", + "▁ destroy", + "▁r ace", + "▁ra ce", + "▁rac e", + "▁ race", + "T ag", + "▁r id", + "▁ri d", + "▁ rid", + "▁neg ative", + "▁ negative", + "Ca r", + "C ar", + "ens ional", + "ension al", + "d k", + "▁c ro", + "▁cr o", + "▁ cro", + "▁TH EN", + "▁THE N", + "▁$ .", + "▁ $.", + "en sk", + "ens k", + "N E", + "H O", + "▁k le", + "▁kl e", + "osp ital", + "kt e", + "k te", + "fér ences", + "férence s", + "ud es", + "ude s", + "u des", + "I R", + "ot ion", + "oti on", + "o tion", + "▁Re al", + "▁ Real", + "▁Febru ar", + "и н", + "▁O ld", + "▁Ol d", + "▁ Old", + "ко го", + "к ого", + "le ich", + "lei ch", + "▁ р", + "ía n", + "í an", + "▁г а", + "▁ га", + "ci de", + "cid e", + "c ide", + "la b", + "l ab", + "▁p ull", + "▁pu ll", + "▁pul l", + "▁ pull", + "▁' /", + "Lo ng", + "L ong", + ", $", + "▁appropri ate", + "▁бы ла", + "▁был а", + "f ühr", + "▁M edia", + "▁Me dia", + "▁Med ia", + "▁Medi a", + "▁ Media", + "▁m anner", + "▁man ner", + "▁Г е", + "de scription", + "des cription", + "Be an", + "▁L ar", + "▁La r", + "▁ Lar", + "'] ;", + "' ];", + "▁re lation", + "▁rel ation", + "▁rela tion", + "▁ relation", + "▁S orry", + "▁Sor ry", + "ha r", + "h ar", + "cp p", + "c pp", + "▁K o", + "▁exec ution", + "▁execut ion", + "▁ execution", + "in os", + "ino s", + "i nos", + "▁b ul", + "▁bu l", + "▁ bul", + "gr ade", + "gra de", + "grad e", + "g rade", + "▁M u", + "▁p il", + "▁pi l", + "wr it", + "w rit", + "ific ations", + "ification s", + "in ese", + "ine se", + "ines e", + "▁Ph ili", + "▁Phil i", + "d x", + "▁le ading", + "▁lead ing", + "▁ leading", + "▁J ournal", + "ov ed", + "ove d", + "o ved", + "▁cont ro", + "▁contr o", + "но ва", + "нов а", + "н ова", + "Y es", + "▁ch annel", + "▁ channel", + ")) ,", + ") ),", + "is ten", + "ist en", + "iste n", + "i sten", + "ak a", + "a ka", + "To String", + "ma s", + "m as", + "▁e tt", + "▁et t", + "▁ ett", + "▁for ces", + "▁force s", + "ul ations", + "ulation s", + "▁C all", + "▁Cal l", + "▁Ca ll", + "▁ Call", + "▁explan ation", + "or ing", + "ori ng", + "o ring", + "AT A", + "A TA", + "ch ter", + "cht er", + "chte r", + "wh en", + "w hen", + "V C", + "▁Jah rh", + "▁Jahr h", + "Ca se", + "C ase", + "▁comm ands", + "▁command s", + "▁ commands", + "▁r ich", + "▁ric h", + "▁ri ch", + "▁ rich", + "bu s", + "b us", + "F e", + "mb ox", + "m box", + "▁re con", + "▁rec on", + "ñ o", + "▁s hape", + "▁sh ape", + "▁ shape", + "ow y", + "o wy", + "en try", + "ent ry", + "entr y", + "it able", + "ita ble", + "i table", + "▁e lection", + "▁el ection", + "▁elect ion", + "▁ele ction", + "є ться", + "▁p rep", + "▁pr ep", + "▁pre p", + "▁ prep", + "v á", + "▁in fin", + "▁inf in", + "lo t", + "l ot", + "▁bo oks", + "▁book s", + "▁ books", + "▁U SA", + "▁US A", + "▁ USA", + "ли н", + "л ин", + "▁p om", + "▁po m", + "▁ pom", + "▁n as", + "▁na s", + "▁ nas", + "▁t ags", + "▁tag s", + "▁ta gs", + "▁ tags", + "▁exec uted", + "▁execute d", + "▁execut ed", + "ail le", + "ai lle", + "a ille", + "lu ng", + "l ung", + "▁Java Script", + "▁ JavaScript", + "▁b all", + "▁bal l", + "▁ba ll", + "▁ ball", + "▁ain si", + "▁P ri", + "▁Pr i", + "{ $", + "▁U N", + "▁ UN", + "▁R am", + "▁Ra m", + "▁h ear", + "▁he ar", + "▁U buntu", + ">( );", + ">() ;", + "> ();", + "▁p ure", + "▁pu re", + "▁pur e", + "▁em bed", + "▁emb ed", + "▁ embed", + "a ção", + "cont roller", + "control ler", + "▁mar ried", + "▁F ol", + "▁Fo l", + "fa mil", + "f amil", + "▁p rec", + "▁pr ec", + "▁pre c", + "▁ prec", + "▁rec urs", + "pa d", + "p ad", + "istr ation", + "istra tion", + "▁respect ively", + "▁respective ly", + "[ $", + "au tor", + "aut or", + "auto r", + "a utor", + "▁g rav", + "▁gr av", + "▁gra v", + "ie ra", + "ier a", + "i era", + "az ioni", + "azi oni", + "a zioni", + "▁B ul", + "▁Bu l", + "▁Austral ia", + "mon d", + "mo nd", + "m ond", + "▁T ro", + "▁Tr o", + "▁E le", + "▁El e", + "pack ages", + "package s", + "ms dn", + "▁A ls", + "▁Al s", + "▁pr zy", + "▁prz y", + "AR T", + "A RT", + "▁char ge", + "▁charg e", + "▁ charge", + "▁app lications", + "▁application s", + "▁applic ations", + "Un it", + "Uni t", + "U nit", + "ar en", + "are n", + "a ren", + "▁sud den", + "om eter", + "ome ter", + "omet er", + "o meter", + "▁d ot", + "▁do t", + "▁ dot", + "ac ji", + "a cji", + "кт ор", + "кто р", + "к тор", + "im in", + "imi n", + "i min", + "en ing", + "eni ng", + "e ning", + "▁d onde", + "▁do nde", + "▁don de", + "▁H o", + "tr ee", + "tre e", + "t ree", + "m b", + "▁d rag", + "▁dr ag", + "▁dra g", + "▁ drag", + "aj e", + "a je", + "▁in valid", + "▁ invalid", + "▁fin ish", + "la im", + "▁f eed", + "▁fe ed", + "▁fee d", + "▁ feed", + "▁N ap", + "▁Na p", + "ro om", + "r oom", + "im ages", + "ima ges", + "image s", + "▁са й", + "▁su cc", + "▁suc c", + "if fer", + "iff er", + "iffe r", + "▁a ño", + "▁añ o", + "▁c ual", + "▁cu al", + "ме ри", + "мер и", + "D R", + "▁B ilder", + "▁Bi lder", + "▁Bild er", + "▁Bil der", + "б ра", + "ra it", + "rai t", + "r ait", + "pa n", + "p an", + "ен ь", + "е нь", + "▁dist inct", + "▁K n", + "ön ig", + "ö nig", + "an ced", + "ance d", + "anc ed", + "▁lo ading", + "▁load ing", + "▁ loading", + "▁Te chn", + "▁S el", + "▁Se l", + "mu s", + "m us", + "▁r ail", + "▁ra il", + "▁st udent", + "▁stud ent", + "▁ student", + "▁not ice", + "▁s la", + "▁sl a", + "▁Д а", + "▁gu ard", + "▁ guard", + "▁D ay", + "▁Da y", + "▁ Day", + "ва ли", + "вал и", + "в али", + "Op tion", + "Opt ion", + "O ption", + "ais on", + "ai son", + "a ison", + "ip p", + "i pp", + "▁J un", + "▁Ju n", + "▁f ell", + "▁fe ll", + "▁fel l", + "▁ab solute", + "▁absol ute", + "▁ absolute", + "ов е", + "о ве", + "de bug", + "deb ug", + "▁S ud", + "▁Su d", + "п ы", + "ug ins", + "ugin s", + "▁view s", + "▁vie ws", + "▁ views", + "la y", + "l ay", + "▁s urr", + "▁su rr", + "▁sur r", + "▁st ood", + "▁sto od", + "▁ stood", + "▁в і", + "▁ ві", + "select ed", + "sel ected", + "г і", + "▁att ributes", + "▁attribute s", + "▁ attributes", + "fin al", + "fi nal", + "f inal", + "en da", + "end a", + "▁B on", + "▁Bo n", + "ne rs", + "ner s", + "n ers", + "▁W er", + "▁We r", + "bu r", + "b ur", + "it tel", + "itt el", + "itte l", + "▁m oving", + "▁mov ing", + "▁mo ving", + "▁P lan", + "▁Pl an", + "▁Pla n", + "▁ Plan", + "is ches", + "isch es", + "ische s", + "isc hes", + "J ava", + "▁b asis", + "▁bas is", + "▁B us", + "▁Bu s", + "▁ Bus", + "▁A u", + "▁I ll", + "▁Il l", + "▁ Ill", + "▁вре мя", + "▁ц ент", + "▁ цент", + "hand le", + "сту п", + "▁F ar", + "▁Fa r", + "▁o raz", + "▁or az", + "▁ora z", + "oc r", + "o cr", + "▁se it", + "▁sei t", + "on der", + "ond er", + "onde r", + "o nder", + "до м", + "д ом", + ": /", + "ch or", + "cho r", + "c hor", + "▁T own", + "▁To wn", + "▁Tow n", + "▁def init", + "▁defin it", + "re act", + "rea ct", + "▁pie ce", + "▁Kar l", + "▁Ka rl", + "C I", + "▁App lication", + "▁ Application", + "un ter", + "unt er", + "unte r", + "▁for med", + "▁form ed", + "▁forme d", + "▁ formed", + "▁п у", + "▁ пу", + "B o", + "▁Dan iel", + "▁ Daniel", + "▁п ла", + "▁ пла", + "Bo dy", + "B ody", + "}) $", + "} )$", + "▁бы ли", + "▁был и", + "▁e arth", + "▁ear th", + "г ла", + "Th ere", + "The re", + "T here", + "▁с тра", + "▁ст ра", + "▁ стра", + "▁v ille", + "▁vi lle", + "▁vill e", + "▁vil le", + "▁ ville", + "▁c entre", + "▁cent re", + ") \r", + "▁help ful", + "▁+ +", + "▁ ++", + "▁C G", + "▁ CG", + "iz ione", + "izi one", + "izio ne", + "i zione", + "▁G ame", + "▁Ga me", + "▁Gam e", + "▁ Game", + "▁Wh ich", + "▁p ip", + "▁pi p", + "▁ pip", + "▁Port ug", + "D S", + "▁de scribe", + "▁des cribe", + "▁descri be", + "▁check ing", + "▁man ager", + "▁manage r", + "▁ manager", + "B O", + "▁B undes", + "▁Bund es", + "▁Bun des", + "bu ch", + "b uch", + "▁dec ided", + "▁decide d", + "▁decid ed", + "▁Jahrh undert", + "▁f if", + "▁fi f", + "▁ fif", + "e fficient", + "an ci", + "anc i", + "br aries", + "bra ries", + "▁f ails", + "▁fa ils", + "▁fail s", + "▁k ernel", + "▁ker nel", + "▁ kernel", + "▁G l", + "▁N acional", + "▁pro ceed", + "▁proc eed", + "▁f uer", + "▁fue r", + "▁fu er", + "▁l iving", + "▁li ving", + "▁liv ing", + "▁success fully", + "▁successful ly", + "▁f aster", + "▁fa ster", + "▁fast er", + "▁fas ter", + "▁con tre", + "▁cont re", + "▁contr e", + "▁ contre", + "▁pr ison", + "▁pri son", + "▁pris on", + "OR T", + "O RT", + "he lp", + "hel p", + "▁a utor", + "▁au tor", + "▁aut or", + "▁auto r", + "▁ autor", + "ła w", + "ł aw", + "aj ą", + "a ją", + "▁A rm", + "▁Ar m", + "▁ Arm", + "▁pro vin", + "▁prov in", + "▁na am", + "/ #", + "se d", + "s ed", + "▁g esch", + "▁ge sch", + "▁ges ch", + "▁ gesch", + "▁м ар", + "▁ма р", + "▁ мар", + "es k", + "e sk", + "ter m", + "te rm", + "t erm", + "▁T ex", + "▁Te x", + "▁ Tex", + "ir ing", + "iri ng", + "i ring", + "▁t ools", + "▁to ols", + "▁too ls", + "▁tool s", + "▁ tools", + "PD F", + "P DF", + "▁u lt", + "▁ul t", + "▁ ult", + "iss enschaft", + "issen schaft", + "▁could n", + "di ng", + "din g", + "d ing", + "De p", + "D ep", + "{ -", + "▁pre dict", + "▁pred ict", + "▁ predict", + "ant age", + "anta ge", + "▁L ike", + "▁Li ke", + "▁ Like", + "▁Б и", + "to ols", + "tool s", + "t ools", + "es tra", + "est ra", + "estr a", + "e stra", + "▁k i", + "▁ ki", + "▁J im", + "▁Ji m", + "st ar", + "sta r", + "s tar", + "▁re mark", + "▁r emark", + "▁rem ark", + "▁ remark", + "ó g", + "na bla", + "nab la", + "▁Al though", + "mod e", + "mo de", + "m ode", + "H ost", + "▁st range", + "▁str ange", + "▁stran ge", + "No ne", + "Non e", + "N one", + "bl ack", + "bla ck", + "b lack", + "▁F estival", + "▁Fest ival", + "▁I S", + "▁ IS", + "an za", + "anz a", + "▁( -", + "▁ (-", + "ic ket", + "ick et", + "i cket", + "ко ла", + "кол а", + "▁J es", + "▁Je s", + "▁f lex", + "▁fl ex", + "▁fle x", + "▁ flex", + "▁ À", + "▁N etwork", + "▁Net work", + "▁ Network", + "▁E X", + "▁ EX", + "▁e nero", + "▁en ero", + "▁ener o", + "! ”", + "▁O rt", + "▁Or t", + "▁al ors", + "▁Or iginal", + "▁Origin al", + "▁Orig inal", + "▁ Original", + "▁z o", + "▁ zo", + "ны ми", + "ным и", + "▁s pl", + "▁sp l", + "▁ spl", + "Dra w", + "Dr aw", + "D raw", + "yo nd", + "y ond", + "─ ─", + "▁O t", + "▁d ram", + "▁dr am", + "▁dra m", + "▁di vision", + "▁div ision", + "▁divis ion", + "▁e fficient", + "▁effic ient", + "▁ efficient", + "▁Г а", + "▁v ier", + "▁vi er", + "▁vie r", + "▁ vier", + "na k", + "n ak", + "L S", + "▁sp irit", + "▁spir it", + "zeich net", + "▁d ici", + "▁di ci", + "▁dic i", + "cl ear", + "cle ar", + "c lear", + "co py", + "cop y", + "c opy", + "ya r", + "y ar", + "▁ро ці", + "us qu", + "u squ", + "▁n ous", + "▁no us", + "▁nou s", + "▁b lev", + "▁bl ev", + "▁ble v", + "ж де", + "Ar g", + "A rg", + "▁per formed", + "▁perform ed", + "▁M ake", + "▁Ma ke", + "▁Mak e", + "▁ Make", + "▁Car ol", + "▁Ca rol", + "et to", + "ett o", + "e tto", + "▁S and", + "▁San d", + "▁Sa nd", + "▁D isc", + "▁Dis c", + "▁Di sc", + "En c", + "E nc", + "re ro", + "rer o", + "r ero", + "ha sh", + "has h", + "h ash", + "▁f ocus", + "▁fo cus", + "▁foc us", + "▁ focus", + "▁att ention", + "▁a gre", + "▁ag re", + "▁agr e", + "▁di vis", + "▁div is", + "▁бы ло", + "▁был о", + "▁e j", + "▁ ej", + "▁m arch", + "▁mar ch", + "▁marc h", + "▁ph ase", + "▁ phase", + "ía s", + "í as", + "▁ph il", + "▁P ap", + "▁Pa p", + "▁r iver", + "▁riv er", + "▁ri ver", + "▁ river", + "▁c aused", + "▁caus ed", + "▁cause d", + "▁ca used", + "pl ugin", + "▁Te am", + "▁ Team", + "ul er", + "ule r", + "u ler", + "▁$ (\"#", + "▁$(\" #", + "ie j", + "i ej", + "I SBN", + "na m", + "n am", + "▁f ight", + "▁fig ht", + "vi d", + "v id", + "▁L ud", + "▁Lu d", + "Select ed", + ":@ \"", + ": @\"", + "▁P od", + "▁Po d", + "▁ Pod", + "▁ann ées", + "▁année s", + "ar ios", + "ari os", + "ario s", + "a rios", + "▁deutsch er", + "▁deutsche r", + "▁N A", + "▁ NA", + "▁и ю", + "▁d ictionary", + "▁diction ary", + "▁ dictionary", + "▁Л а", + "▁T ri", + "▁Tr i", + "▁ Tri", + "è n", + "▁polit ical", + "rid ge", + "r idge", + "at ten", + "att en", + "atte n", + "▁circ le", + "▁cir cle", + "▁ circle", + "▁trans port", + "▁ transport", + "em as", + "ema s", + "e mas", + "F C", + "▁replace d", + "▁repla ced", + "▁A ud", + "▁Au d", + "is ka", + "isk a", + "i ska", + "Config uration", + "▁so ort", + "▁Н е", + "▁s equ", + "▁se qu", + "▁seq u", + "▁ sequ", + "PR O", + "P RO", + "▁b ud", + "▁bu d", + "▁ bud", + "▁{ {", + "▁ {{", + "lie ß", + "l ieß", + "▁M as", + "▁Ma s", + "de rs", + "der s", + "d ers", + "us ammen", + "es a", + "e sa", + "▁L y", + "в ро", + "ma c", + "m ac", + "▁и спо", + "▁ис по", + "▁s uc", + "▁su c", + "u y", + "▁ill ustr", + "▁prim era", + "▁prime ra", + "▁primer a", + "il ation", + "ila tion", + "i lation", + "▁st orage", + "▁stor age", + "▁sto rage", + "▁ storage", + "▁par ams", + "▁para ms", + "▁param s", + "▁pa rams", + "▁ params", + "ka z", + "k az", + "▁term inal", + "▁termin al", + "ра ль", + "рал ь", + "р аль", + "▁h olds", + "▁hold s", + "▁hol ds", + "▁ holds", + "ло сь", + "▁n ad", + "▁na d", + "▁ nad", + "” .", + "▁oct ubre", + "bu l", + "b ul", + "▁h us", + "▁hu s", + "▁ hus", + "UL T", + "U LT", + "▁ég alement", + "▁M ill", + "▁Mil l", + "▁Mi ll", + "▁ Mill", + "ła d", + "ł ad", + "▁cont iene", + "\" ?", + "▁> >>", + "▁>> >", + "Qu e", + "Q ue", + "   ", + "▁p lain", + "▁pl ain", + "▁pla in", + "▁ plain", + "at iva", + "ativ a", + "ati va", + "oc ker", + "ock er", + "o cker", + "Name s", + "Na mes", + "N ames", + "▁J ud", + "▁Ju d", + "▁ag ree", + "▁agre e", + "▁agr ee", + "▁G emeinde", + "▁Geme inde", + "la re", + "lar e", + "l are", + "ка за", + "каз а", + "▁st arts", + "▁start s", + "▁star ts", + "▁ starts", + "▁p rice", + "▁pr ice", + "▁pri ce", + "▁ price", + "T arget", + "cu s", + "c us", + "▁Inst ead", + ". ;", + "▁altern ative", + "▁alter native", + "▁в ла", + "I E", + "▁organ iz", + "in u", + "i nu", + "▁comp leted", + "▁comple ted", + "▁complet ed", + "▁complete d", + "▁car ry", + "at om", + "ato m", + "a tom", + "▁dep ending", + "▁depend ing", + "▁O ur", + "▁in sp", + "▁ins p", + "▁& \\", + "▁ &\\", + "ail y", + "ai ly", + "a ily", + "ir ection", + "ire ction", + "irect ion", + "ф а", + "▁d efe", + "▁de fe", + "▁def e", + "TA C", + "T AC", + "▁de signed", + "▁des igned", + "▁design ed", + "▁v oir", + "▁vo ir", + "▁ voir", + "bre ak", + "▁part ie", + "▁parti e", + "▁J ahren", + "▁Jah ren", + "▁Jahr en", + "▁Jahre n", + "▁Ja hren", + "▁st udio", + "▁stud io", + "▁studi o", + "▁ studio", + "▁j our", + "▁jo ur", + "▁jou r", + "▁N otes", + "▁No tes", + "▁Not es", + "▁Note s", + "fi re", + "fir e", + "f ire", + "ho use", + "hou se", + "h ouse", + "su ccess", + "▁J uan", + "▁Ju an", + "J S", + "▁C ustom", + "▁ Custom", + "▁b esch", + "▁be sch", + "▁bes ch", + "▁st ated", + "▁stat ed", + "▁state d", + "▁sta ted", + "boot strap", + "öt t", + "ö tt", + "oz zá", + "▁C ON", + "▁CO N", + "▁ CON", + "ha v", + "h av", + "▁s leep", + "▁sle ep", + "▁ sleep", + "ed a", + "e da", + "ho t", + "h ot", + "án d", + "á nd", + "▁S y", + "▁tem ps", + "▁temp s", + "▁ temps", + "am ar", + "ama r", + "a mar", + "▁s cal", + "▁sc al", + "▁ scal", + "▁a st", + "▁as t", + "▁ ast", + "▁op ening", + "▁open ing", + "cli pse", + "clip se", + "c lipse", + "▁program ming", + "▁ programming", + "▁let ters", + "▁letter s", + "▁lett ers", + "▁pro file", + "▁prof ile", + "▁profil e", + "▁ profile", + "na h", + "n ah", + "▁be yond", + "▁Fur ther", + "face s", + "fa ces", + "fac es", + "f aces", + "▁c hart", + "▁ch art", + "▁char t", + "▁cha rt", + "▁ chart", + "зд а", + "з да", + "ai gn", + "a ign", + "ні й", + "н ій", + "▁R ol", + "▁Ro l", + "ова но", + "ован о", + "ter ior", + "te rior", + "we d", + "w ed", + "▁her self", + "▁hers elf", + "▁n g", + "▁ ng", + "angu ages", + "anguage s", + "}= \\", + "} =\\", + "ynam ic", + "yna mic", + "▁j ug", + "▁ju g", + "▁Ex ample", + "▁ Example", + "▁( †", + "▁play ing", + "▁pla ying", + "▁us age", + "▁ usage", + "▁man aged", + "▁manage d", + "▁ managed", + "▁N atur", + "▁Nat ur", + "те ри", + "тер и", + "▁E t", + "er ia", + "eri a", + "e ria", + "▁daugh ter", + "ни ем", + "ние м", + "F ragment", + "▁h ol", + "▁ho l", + "▁ hol", + "F l", + "огра фи", + "ограф и", + "о графи", + "▁i hn", + "▁ih n", + "ü h", + "inst ance", + "▁com un", + "▁co mun", + "▁tr uth", + "▁са мо", + "▁сам о", + "▁implement ed", + "▁any way", + "▁C ro", + "▁Cr o", + "ф е", + "G C", + "ub untu", + "u buntu", + "ty pes", + "type s", + "typ es", + "t ypes", + "ê s", + ".~ \\", + ". ~\\", + "fo ld", + "fol d", + "f old", + "▁jo ined", + "▁join ed", + "? ?", + "▁m é", + "▁ mé", + "▁w ild", + "▁wil d", + "к лю", + "row ser", + "rows er", + "▁H ome", + "▁Ho me", + "▁Hom e", + "▁ Home", + "sk iej", + "ski ej", + "skie j", + "s kiej", + "▁J OIN", + "▁ju in", + "ho f", + "h of", + "▁data set", + "▁dat aset", + "▁datas et", + "▁ dataset", + "ж ду", + "') )", + "' ))", + "▁mie js", + "AP I", + "A PI", + "▁ed ited", + "▁edit ed", + "ool s", + "oo ls", + "o ols", + "▁se eing", + "▁see ing", + "ij d", + "i jd", + "▁pro cedure", + "▁proced ure", + "▁B ras", + "▁Br as", + "▁Bra s", + "▁s igned", + "▁sign ed", + "▁sig ned", + "▁ signed", + "▁extern os", + "▁dis app", + "▁D irect", + "▁Di rect", + "▁Dire ct", + "▁Dir ect", + "▁ Direct", + "cy c", + "c yc", + "▁cons ult", + "ör d", + "ö rd", + "W idget", + "ci ous", + "cio us", + "c ious", + "se ct", + "sec t", + "s ect", + "▁Д и", + "▁w ind", + "▁win d", + "▁ wind", + "▁Archiv ado", + "am l", + "a ml", + "с с", + "W h", + "kb d", + "k bd", + "▁Ar my", + "▁Arm y", + "▁s uffer", + "▁suf fer", + "▁suff er", + "art ifact", + "▁resol ve", + "▁ resolve", + "▁S port", + "▁Sp ort", + "▁Spo rt", + "▁ц е", + "▁ це", + "id as", + "ida s", + "i das", + "▁t ax", + "▁ta x", + "▁ tax", + "id i", + "i di", + "▁a ctions", + "▁act ions", + "▁action s", + "▁ actions", + "пр а", + "п ра", + "pu és", + "p ués", + "▁n aj", + "▁na j", + "F alse", + "▁ch ance", + "▁та ко", + "▁так о", + "ä d", + "▁d ol", + "▁do l", + "▁en v", + "▁ env", + "▁bas ically", + "▁basic ally", + "▁Coun cil", + "zt e", + "z te", + "▁display ed", + "ni l", + "n il", + "comp lete", + "comple te", + "▁L em", + "▁Le m", + "ian ce", + "i ance", + "▁ос нов", + "▁de pend", + "▁dep end", + "pl om", + "ens us", + "ut s", + "u ts", + "▁H ot", + "▁Ho t", + "▁ Hot", + "bit r", + "bi tr", + "▁valid ation", + "▁ validation", + "ab b", + "a bb", + "▁т ре", + "▁ тре", + "k m", + "z d", + "ö ff", + "W E", + "▁inter ested", + "▁interest ed", + "▁{ \"", + "▁ {\"", + "ar o", + "a ro", + "▁cor rel", + "▁corre l", + "▁corr el", + "▁d edic", + "▁de dic", + "▁ded ic", + "▁l ists", + "▁list s", + "▁ lists", + "▁Bibli ografia", + "▁ear lier", + "pr ogram", + "pro gram", + "prog ram", + "▁prem ière", + "▁premi ère", + "fr ont", + "f ront", + "T ab", + "ст ву", + "ств у", + "dr op", + "dro p", + "d rop", + "▁f ear", + "▁fe ar", + "▁En laces", + "▁C apt", + "▁Cap t", + "▁Ca pt", + "▁ Capt", + "▁real iz", + "▁h al", + "▁ha l", + "▁ hal", + "▁inst ances", + "▁instance s", + "▁su sp", + "▁sus p", + "il ling", + "ill ing", + "illi ng", + "% ;", + "{ }", + "| |", + "▁part ition", + "▁parti tion", + "▁ partition", + "▁Bu ild", + "▁ Build", + "▁w o", + "▁ wo", + "▁П ер", + "▁Пе р", + "▁direct or", + "▁dire ctor", + "▁dir ector", + "▁S in", + "▁Si n", + "ти я", + "rs g", + "r sg", + "ou ver", + "ouv er", + "ouve r", + "▁near ly", + "od a", + "o da", + "кти в", + "к тив", + "▁s ir", + "▁si r", + "IM E", + "I ME", + "▁jan vier", + "▁W in", + "▁Wi n", + "▁ Win", + "Bu ild", + "ie urs", + "ieu rs", + "ieur s", + "i eurs", + "IN E", + "I NE", + "d ouble", + "La st", + "L ast", + "▁pol icy", + "▁polic y", + "▁ policy", + "st ore", + "sto re", + "stor e", + "▁obser ved", + "▁observ ed", + "▁observe d", + "▁obs erved", + "▁famil ie", + "ni ca", + "nic a", + "n ica", + "re y", + "r ey", + "з ь", + "▁Y ear", + "▁Ye ar", + "▁ Year", + "▁develop ed", + "▁deve loped", + "▁Inst itute", + "▁Instit ute", + "▁Institut e", + "▁re ply", + "▁rep ly", + "Com ple", + "Comp le", + "ic ian", + "ici an", + "icia n", + "i cian", + "▁G uer", + "▁Gu er", + "▁d all", + "▁da ll", + "▁dal l", + "▁d esp", + "▁de sp", + "▁des p", + "▁Foot ball", + "Em pty", + "Emp ty", + "ck en", + "cke n", + "c ken", + "un da", + "und a", + "▁U r", + "▁i g", + "▁ ig", + "▁A tl", + "▁At l", + "aut hor", + "auth or", + "▁B ol", + "▁Bo l", + "zi g", + "z ig", + "na t", + "n at", + "š t", + "se curity", + "sec urity", + "on ic", + "oni c", + "o nic", + "▁p es", + "▁pe s", + "▁ pes", + "it an", + "ita n", + "i tan", + "▁Ex tern", + "▁Ext ern", + "ja n", + "j an", + "VA L", + "V AL", + "▁и м", + "▁ им", + "bo ld", + "bol d", + "b old", + "▁в а", + "▁ ва", + "▁М о", + "▁dis put", + "▁disp ut", + "▁t rick", + "▁tr ick", + "▁tri ck", + "▁p ed", + "▁pe d", + "▁ ped", + ")^ {", + ") ^{", + "in to", + "int o", + "Si m", + "S im", + "▁par allel", + "▁ parallel", + "fo x", + "f ox", + "norm al", + "nor mal", + "n ormal", + "in ent", + "ine nt", + "inen t", + "пе ди", + "п еди", + "ho ld", + "hol d", + "h old", + "O K", + "▁c hem", + "▁ch em", + "▁che m", + "▁ chem", + "▁tw ice", + "▁us ername", + "▁user name", + "▁ username", + "i č", + "▁re presentation", + "▁represent ation", + "▁repres entation", + "▁j ournal", + "▁jour nal", + "▁journ al", + "▁: -", + "▁ :-", + "▁b att", + "▁ba tt", + "▁bat t", + "\\ %", + "▁certain ly", + "▁Ex ception", + "▁ Exception", + "ep s", + "e ps", + "sh ot", + "s hot", + "at egy", + "ate gy", + "ateg y", + "Sh ow", + "S how", + "▁Car l", + "▁Ca rl", + "ri g", + "r ig", + "▁rep orted", + "▁report ed", + "bot tom", + "b ottom", + "T F", + "▁Francis co", + "na p", + "n ap", + "▁Champion ship", + "▁Champions hip", + "▁c ourt", + "▁co urt", + "▁cour t", + "▁cou rt", + "▁ court", + "▁s ources", + "▁source s", + "io ur", + "i our", + "▁con serv", + "▁cons erv", + "▁conse rv", + "▁conser v", + "di ct", + "dic t", + "d ict", + "▁Р у", + "I B", + "▁V e", + "▁ №", + "▁E R", + "▁ ER", + "\") );", + "\")) ;", + "\" ));", + "▁P oint", + "▁Po int", + "▁ Point", + "az ine", + "azi ne", + "▁inter net", + "▁intern et", + "д на", + "▁car ried", + "▁carri ed", + "▁F ield", + "▁ Field", + "ax is", + "axi s", + "a xis", + "▁S un", + "▁Su n", + "▁a ve", + "▁av e", + "▁ ave", + "пи с", + "п ис", + "я н", + "as y", + "▁ju lio", + "▁jul io", + "▁juli o", + "▁de puis", + "▁dep uis", + "▁sugg estion", + "▁suggest ion", + "[ [", + "▁Arch ive", + "▁Archiv e", + "ę p", + "▁P ra", + "▁Pr a", + "re h", + "r eh", + "▁demon str", + "ф і", + "cm d", + "c md", + "▁was n", + "▁wa sn", + "▁ph one", + "▁ phone", + "up load", + "ay a", + "a ya", + "то ра", + "тор а", + "li nes", + "line s", + "lin es", + "l ines", + "▁in du", + "▁ind u", + "▁ indu", + "▁v ot", + "▁vo t", + "▁es pa", + "▁esp a", + "▁b in", + "▁bi n", + "▁ bin", + "▁по сле", + "▁пос ле", + "pl an", + "pla n", + "p lan", + "▁ju nio", + "▁jun io", + "▁juni o", + "or ial", + "oria l", + "ori al", + "o rial", + "fr ee", + "fre e", + "f ree", + "ster reich", + "▁д у", + "▁ ду", + "▁link ed", + "▁lin ked", + "▁en able", + "▁ enable", + "P C", + "▁dens ity", + "▁E gy", + "▁Eg y", + "y o", + "end re", + "▁с ъ", + "▁ital iano", + "▁A R", + "▁ AR", + "▁P ers", + "▁Per s", + "▁Pe rs", + "▁ Pers", + "fér és", + "▁с кла", + "V ar", + "▁On ce", + "▁ Once", + "Re d", + "R ed", + "buf fer", + "buff er", + "b uffer", + "▁En ter", + "▁Ent er", + "▁ Enter", + "▁ Š", + "im iento", + "imi ento", + "St ore", + "Sto re", + "▁he alth", + "va t", + "v at", + "IS T", + "I ST", + "O h", + "▁k w", + "▁ kw", + "▁r iv", + "▁ri v", + "▁ riv", + "▁some where", + "ograf ie", + "ografi e", + "priv ate", + "p rivate", + "кт и", + "к ти", + "▁de lay", + "▁del ay", + "▁ delay", + "▁H ttp", + "▁ Http", + "jo b", + "j ob", + "ra el", + "r ael", + "em por", + "emp or", + "▁dici embre", + "▁dic iembre", + "êt e", + "ê te", + "ц у", + "▁com mit", + "▁comm it", + "▁ commit", + "os o", + "o so", + "Val ues", + "Value s", + "▁he aders", + "▁head ers", + "▁header s", + "▁ headers", + "trans form", + "▁process ing", + "▁proces sing", + "▁ processing", + "r å", + "▁A h", + "▁ Ah", + "▁N ode", + "▁No de", + "▁ Node", + "-- ----------", + "---- --------", + "-------- ----", + "------ ------", + "----- -------", + "------- -----", + "---------- --", + "▁f aire", + "▁fa ire", + "▁fair e", + "▁h un", + "▁hu n", + "Pl ayer", + "Play er", + "P layer", + "▁re view", + "▁rev iew", + "▁ review", + "г да", + "▁lim ited", + "▁limit ed", + "▁ limited", + "▁Pro perty", + "▁ Property", + "▁s erve", + "▁ser ve", + "▁serv e", + "▁ serve", + "ri age", + "ria ge", + "▁M aster", + "▁Ma ster", + "▁Mas ter", + "▁ Master", + "▁k ann", + "▁kan n", + "▁ka nn", + "cre te", + "cret e", + "cr ete", + "ph ere", + "pher e", + "phe re", + "p here", + "ё р", + "▁ch ief", + "▁chi ef", + "▁sc ene", + "▁scen e", + "▁ scene", + "ki n", + "k in", + "▁un iform", + "▁ uniform", + "▁feb rero", + "\" }", + "il lo", + "ill o", + "IT E", + "I TE", + "ou vel", + "ouv el", + "ouve l", + "use package", + "en th", + "ent h", + "e nth", + "▁quick ly", + "L ambda", + "xe s", + "x es", + "▁c ells", + "▁cell s", + "▁cel ls", + "ro g", + "r og", + "am in", + "ami n", + "a min", + "▁М ар", + "▁Ма р", + "▁may or", + "▁mayo r", + "pl ayer", + "play er", + "pla yer", + "p layer", + "++ ;", + "▁На се", + "▁sa fe", + "▁saf e", + "▁ safe", + "▁ve loc", + "▁vel oc", + "▁о бра", + "▁об ра", + "▁ обра", + "Data base", + "Dat abase", + "D atabase", + "ne h", + "n eh", + "Ver t", + "V ert", + "▁f le", + "▁fl e", + "▁ф ор", + "▁фо р", + "▁ фор", + "▁f oreign", + "▁for eign", + "▁fore ign", + "Ab stract", + "▁m agn", + "▁ma gn", + "▁mag n", + "▁mod ified", + "▁milit ary", + "▁militar y", + "▁m onde", + "▁mon de", + "▁mo nde", + "▁mond e", + "▁A ction", + "▁Act ion", + "▁Ac tion", + "▁ Action", + "▁b ank", + "▁ban k", + "▁ bank", + "Ser ial", + "Se rial", + "▁contin uous", + "▁continu ous", + "▁g el", + "▁ge l", + "▁ gel", + "▁phys ical", + "▁introdu ced", + "▁introduce d", + "ut ure", + "ri ck", + "ric k", + "r ick", + "▁present ed", + "▁pres ented", + "▁presente d", + "▁P rov", + "▁Pro v", + "▁Pr ov", + "▁B oth", + "▁Bo th", + "▁Bot h", + "Po s", + "P os", + "su per", + "sup er", + "s uper", + "& #", + "▁f inding", + "▁find ing", + "▁fin ding", + "ne l", + "n el", + "un de", + "und e", + "u nde", + "▁fr ån", + "sk im", + "ski m", + "s kim", + "▁H ill", + "▁Hi ll", + "▁Hil l", + "f n", + "▁Can ad", + "▁Ca nad", + "▁int ended", + "▁inten ded", + "▁intend ed", + "ozzá férés", + "▁ju illet", + "▁W ars", + "▁War s", + "▁Wa rs", + "▁success ful", + "▁ch arg", + "▁char g", + "▁cha rg", + "▁ charg", + "ie le", + "iel e", + "i ele", + "om ething", + "ome thing", + "omet hing", + "ok u", + "o ku", + "f etch", + "▁} }", + "▁ }}", + "ban k", + "b ank", + "operator name", + "▁Col or", + "▁Co lor", + "▁ Color", + "▁C ard", + "▁Car d", + "▁Ca rd", + "▁ Card", + "t u", + "▁\" ,", + "▁ \",", + "wi d", + "w id", + "▁g ep", + "▁ge p", + "X ML", + "======== ========", + "▁Vir gin", + "ähr end", + "äh rend", + "lic ated", + "licate d", + "lica ted", + "Di r", + "D ir", + "ze ro", + "zer o", + "z ero", + "▁K al", + "▁Ka l", + "▁Par ty", + "▁Part y", + "▁ å", + "pr ice", + "p rice", + "do n", + "d on", + "▁w arning", + "▁war ning", + "▁warn ing", + "▁ warning", + "▁B ad", + "▁Ba d", + "▁ Bad", + "▁S upp", + "▁Su pp", + "▁Sup p", + "▁ Supp", + "▁L iga", + "▁Li ga", + "▁Lig a", + "▁P ierre", + "▁Pier re", + "▁ Pierre", + "Re cord", + "Rec ord", + "ul ator", + "ula tor", + "▁R ome", + "▁Ro me", + "▁Rom e", + "▁the orem", + "▁ theorem", + "▁entire ly", + "ски м", + "ск им", + "с ким", + "he t", + "h et", + "▁d opo", + "▁do po", + "▁dop o", + "Ne xt", + "N ext", + "ml ung", + "m lung", + "wi g", + "w ig", + "▁A th", + "▁At h", + "▁S ou", + "▁So u", + "li cher", + "lic her", + "lich er", + "liche r", + "l icher", + "▁s udo", + "▁su do", + "▁sud o", + "▁ sudo", + "es ts", + "est s", + "хі в", + "х ів", + "▁sept iembre", + "▁m icro", + "▁mi cro", + "▁mic ro", + "▁t rop", + "▁tr op", + "▁tro p", + "fi t", + "f it", + "Co re", + "Cor e", + "C ore", + "▁Rad io", + "▁ Radio", + "▁Or gan", + "▁ Organ", + "▁P ower", + "▁Po wer", + "▁Pow er", + "▁ Power", + "C F", + "▁L ast", + "▁La st", + "▁Las t", + "▁ Last", + "▁op pos", + "▁opp os", + "▁off set", + "▁ offset", + "▁re gia", + "▁reg ia", + "▁min imum", + "▁minim um", + "▁hel ped", + "▁help ed", + "an don", + "and on", + "ando n", + "if ying", + "ify ing", + "ru it", + "r uit", + "ensch app", + "▁b ere", + "▁be re", + "▁ber e", + "▁ bere", + "V M", + "▁A wards", + "▁Award s", + "▁Aw ards", + "▁a gr", + "▁ag r", + "▁ agr", + "yn omial", + "en ced", + "ence d", + "enc ed", + "▁dev ices", + "▁device s", + "▁devi ces", + "▁b ot", + "▁bo t", + "▁ bot", + "▁f irm", + "▁fi rm", + "▁fir m", + "▁w riter", + "▁writ er", + "▁wr iter", + "▁write r", + "▁ writer", + "▁r ing", + "▁ri ng", + "▁rin g", + "▁ ring", + ". -", + "is tes", + "ist es", + "iste s", + "l ä", + "▁m el", + "▁me l", + "▁ mel", + "ent ation", + "enta tion", + "▁Sch w", + "▁Sc hw", + "▁n ome", + "▁no me", + "▁nom e", + "▁ nome", + "▁po bla", + "▁pob la", + "▁w oj", + "▁wo j", + "▁u l", + "▁ ul", + "en to", + "ent o", + "ы х", + "▁res ist", + "▁rem ains", + "▁remain s", + "▁C a", + "▁ Ca", + "añ a", + "a ña", + "▁C ourt", + "▁Co urt", + "▁Cour t", + "▁Cou rt", + "ut able", + "uta ble", + "u table", + "ential ly", + "enti ally", + "▁t rat", + "▁tr at", + "▁tra t", + "▁ trat", + "▁Vis ual", + "▁ Visual", + "▁rest rict", + "▁pre viously", + "▁previous ly", + "▁prev iously", + "ca tion", + "cat ion", + "c ation", + "▁о со", + "▁ос о", + "▁My SQL", + "f ör", + "cal a", + "ca la", + "c ala", + "▁c ulture", + "▁cult ure", + "li ve", + "liv e", + "l ive", + "▁accept ed", + "Di d", + "D id", + "▁h ous", + "▁ho us", + "▁se lection", + "▁select ion", + "▁sel ection", + "▁sele ction", + "▁ selection", + "▁de cre", + "▁dec re", + "mar gin", + "m argin", + "ur b", + "u rb", + "▁I nc", + "▁In c", + "▁M any", + "▁Man y", + "▁Ma ny", + "▁ Many", + "ib t", + "i bt", + "▁succ eed", + "▁suc ceed", + "Bind ing", + "B inding", + "c í", + "▁R og", + "▁Ro g", + "▁should n", + "cl oud", + "clo ud", + "clou d", + "▁d z", + "▁ dz", + "ва в", + "▁p ix", + "▁pi x", + "sm all", + "▁project s", + "▁ projects", + "▁O K", + "▁ OK", + "▁la test", + "▁lat est", + "▁late st", + "▁ latest", + "▁re ferences", + "▁refer ences", + "▁reference s", + "Pro gram", + "Pr ogram", + "▁er st", + "▁ers t", + "▁ erst", + "▁я к", + "▁k am", + "▁ka m", + "▁C amb", + "▁Cam b", + "▁Ca mb", + "el lt", + "ell t", + "ö d", + "no ne", + "non e", + "n one", + "▁j usqu", + "▁ju squ", + "ki ng", + "kin g", + "k ing", + "▁P ed", + "▁Pe d", + "as sert", + "ass ert", + "asse rt", + "asser t", + "C S", + "ri to", + "rit o", + "r ito", + "es sa", + "ess a", + "ль ко", + "▁V on", + "▁Vo n", + "▁Ed ward", + "▁im possible", + "▁impos sible", + "n p", + "word s", + "wor ds", + "w ords", + "ie lt", + "iel t", + "i elt", + "▁P age", + "▁Pa ge", + "▁ Page", + "le rs", + "ler s", + "l ers", + "▁p ier", + "▁pi er", + "▁pie r", + "▁обла сти", + "itt ee", + "itte e", + "▁( [", + "▁ ([", + "▁t rust", + "▁tr ust", + "N G", + "re du", + "red u", + "r edu", + "< <", + "ri al", + "ria l", + "r ial", + "▁product s", + "▁ products", + "▁E rn", + "▁Er n", + "ri ère", + "r ière", + "го в", + "г ов", + "▁Re ich", + "▁Ro ad", + "▁n ested", + "▁ne sted", + "▁nest ed", + "▁ nested", + "Dis play", + "▁str ength", + "ograf ía", + "▁ann ounced", + "▁announ ced", + "▁S cience", + "▁Sc ience", + "▁Sci ence", + "▁рай о", + "Param eter", + "▁T ask", + "▁Ta sk", + "▁Tas k", + "▁ Task", + "um ents", + "ument s", + "umen ts", + "u ments", + "▁ad opt", + "▁On ly", + "▁ Only", + "ют ь", + "ю ть", + "▁c li", + "▁cl i", + "▁ cli", + "▁l em", + "▁le m", + "▁ lem", + "st ood", + "sto od", + "▁F I", + "▁ FI", + "ên cias", + "ência s", + "pon ents", + "ponent s", + "] $", + "com ment", + "comm ent", + "▁y a", + "▁ ya", + "sh ould", + "ik e", + "i ke", + "ti m", + "t im", + "el lig", + "ell ig", + "elli g", + "▁s ending", + "▁send ing", + "▁sen ding", + "▁a jax", + "▁aj ax", + "▁ ajax", + "▁nov iembre", + "um es", + "ume s", + "u mes", + "▁we iter", + "▁weit er", + "▁D ans", + "▁Dan s", + "▁Da ns", + "op p", + "o pp", + "▁sept embre", + "▁sep tembre", + "ot imes", + "oti mes", + "o times", + "z ő", + "▁e p", + "▁ ep", + "ve re", + "ver e", + "v ere", + "▁o h", + "▁ oh", + ": =", + "▁S ong", + "▁So ng", + "▁Son g", + "” ,", + "▁v iv", + "▁vi v", + "▁ viv", + "▁qu eries", + "▁que ries", + "▁quer ies", + "▁v á", + "▁ vá", + "▁déc embre", + "▁un able", + "▁una ble", + "▁e rh", + "▁er h", + "▁` -", + "▁ `-", + "▁L ee", + "▁Le e", + "▁er sten", + "▁erst en", + "▁erste n", + "▁ers ten", + "ô t", + "ст ве", + "ств е", + "T S", + "▁f ragment", + "▁fra gment", + "▁frag ment", + "▁ fragment", + "▁w ide", + "▁wid e", + "▁ wide", + "▁s uff", + "▁su ff", + "▁suf f", + "▁d ut", + "▁du t", + "▁V ere", + "▁Ver e", + "▁Ve re", + "і с", + "ad ing", + "adi ng", + "adin g", + "a ding", + "ie go", + "ieg o", + "i ego", + "ic ago", + "ica go", + "▁Ar gent", + "▁Arg ent", + "or er", + "ore r", + "o rer", + "en nes", + "enn es", + "enne s", + "▁L eb", + "▁Le b", + "lin ux", + "ac ing", + "aci ng", + "a cing", + "▁br oken", + "▁bro ken", + "▁broke n", + "t p", + "í o", + "ab eth", + "abe th", + "abet h", + "ist as", + "ista s", + "ge w", + "g ew", + "i ème", + "ca s", + "c as", + "▁pre ced", + "▁prec ed", + "▁D al", + "▁Da l", + "▁comp ared", + "▁compar ed", + "▁compare d", + "equ iv", + "il ly", + "ill y", + "te en", + "t een", + "▁Con sole", + "▁Cons ole", + "▁ Console", + "▁st rict", + "▁str ict", + "▁stri ct", + "it aire", + "ita ire", + "i taire", + "▁E D", + "▁ ED", + "ential s", + "enti als", + "▁p erman", + "▁per man", + "▁perm an", + "▁t ous", + "▁to us", + "▁tou s", + "▁g eme", + "▁ge me", + "▁gem e", + "▁ geme", + "▁ext rem", + "▁extr em", + "▁ок ру", + "k g", + "▁he avy", + "▁heav y", + "▁av ril", + "▁an ti", + "▁ant i", + "▁ anti", + "▁oct obre", + "ut f", + "u tf", + "he lm", + "hel m", + "h elm", + "am ples", + "ample s", + "amp les", + "▁( _", + "▁ (_", + "ak en", + "ake n", + "a ken", + "▁d ear", + "▁de ar", + "▁opin ion", + "▁f ish", + "▁fi sh", + "▁fis h", + "▁ fish", + "▁Alex ander", + "▁Alexand er", + "i w", + "и м", + "ca dem", + "cade m", + "c adem", + "▁ref lect", + "▁ reflect", + "▁д р", + "▁t rib", + "▁tr ib", + "▁tri b", + "com mon", + "comm on", + "▁clear ly", + "▁s af", + "▁sa f", + "=\"@ +", + "▁М ос", + "▁Мо с", + "си те", + "eqn array", + "nu ng", + "n ung", + "▁relations hip", + "▁relation ship", + "▁S em", + "▁Se m", + "▁ Sem", + "▁k illed", + "▁kil led", + "▁kill ed", + "te d", + "t ed", + "un o", + "u no", + "▁ лі", + "▁w id", + "▁ wid", + "an ning", + "ann ing", + "anni ng", + "▁p anel", + "▁pa nel", + "▁pan el", + "▁ panel", + "▁L eben", + "▁Le ben", + "▁Leb en", + "▁r uby", + "▁ru by", + "▁rub y", + "▁ ruby", + "ans ion", + "▁a ren", + "▁are n", + "▁ar en", + "▁ aren", + "tab ular", + "al et", + "ale t", + "a let", + "}$ $", + "} $$", + "▁L ake", + "▁La ke", + "▁Lak e", + "▁su ite", + "▁suit e", + "▁ suite", + "▁min or", + "▁mi nor", + "H ozzáférés", + "▁xml ns", + "▁ xmlns", + "DI R", + "D IR", + "dr iver", + "drive r", + "dri ver", + "d river", + "in ts", + "int s", + "▁v ic", + "▁vi c", + "▁ vic", + "AN D", + "A ND", + "pr im", + "p rim", + "сы лки", + "▁O x", + "T C", + "riv ial", + "at ie", + "ati e", + "▁e ight", + "▁eig ht", + "▁eigh t", + "▁conf lic", + "▁confl ic", + "an gel", + "ang el", + "ange l", + "▁B egr", + "▁Be gr", + "▁Beg r", + "▁explicit ly", + "ют ся", + "ю тся", + "▁D ev", + "▁De v", + "▁ Dev", + "re nder", + "ren der", + "rend er", + "r ender", + "▁re produ", + "▁rep rodu", + "▁repr odu", + "▁repro du", + "▁c ré", + "▁cr é", + "G u", + "M B", + "▁k ön", + "▁kö n", + "▁rem ained", + "▁remain ed", + "▁k l", + "▁ kl", + "хо в", + "х ов", + "▁b yl", + "▁by l", + "Ph i", + "P hi", + "▁de tail", + "▁det ail", + "▁ detail", + "ja v", + "j av", + "▁m ouse", + "▁mo use", + "▁mou se", + "▁ mouse", + "B as", + "i ę", + "as ser", + "ass er", + "asse r", + "h s", + "▁sh ift", + "▁ shift", + "▁ú lt", + "▁ últ", + "ra nd", + "ran d", + "r and", + "▁b tn", + "▁ btn", + "ra z", + "r az", + "▁p ul", + "▁pu l", + "▁stat ements", + "▁state ments", + "▁statement s", + "file name", + "fil ename", + "▁prom pt", + "él é", + "é lé", + "ik z", + "▁S us", + "▁Su s", + "▁de but", + "▁deb ut", + "St at", + "S tat", + "form s", + "for ms", + "▁H ein", + "▁He in", + "st adt", + "sta dt", + "stad t", + "en nis", + "enn is", + "по л", + "ar ante", + "aran te", + "ці й", + "ц ій", + "▁que ue", + "▁ queue", + "▁re ci", + "▁rec i", + "▁ reci", + "▁s ta", + "▁st a", + "▁ sta", + "yn chron", + "cent ering", + "center ing", + "cente ring", + "So me", + "S ome", + "Gr aph", + "G raph", + "▁t ested", + "▁te sted", + "▁test ed", + "▁K unst", + "▁Kun st", + "о м", + "▁N othing", + "▁No thing", + "▁Not hing", + "▁ Nothing", + "ie u", + "i eu", + "“ .", + "B undle", + "▁of icial", + "▁ofic ial", + "al low", + "all ow", + "allo w", + "▁Re act", + "▁L ibrary", + "▁Li brary", + "▁ Library", + "bl ue", + "▁ver w", + "▁ve rw", + "▁p are", + "▁par e", + "▁pa re", + "▁Fried rich", + "▁a ware", + "▁aw are", + "▁ aware", + "Ex p", + "E xp", + "▁effect s", + "▁го ро", + "▁гор о", + "lop edia", + "loped ia", + "▁V en", + "▁Ve n", + "ra le", + "ral e", + "r ale", + "▁F inal", + "▁Fin al", + "▁ Final", + "▁pro pos", + "▁prop os", + "la cement", + "lace ment", + "lac ement", + "kt en", + "kte n", + "k ten", + "▁no vel", + "▁nov el", + "or ter", + "ort er", + "orte r", + "▁German y", + "▁Ger many", + "▁Germ any", + "▁d jango", + "▁ django", + "▁trans ition", + "▁ transition", + "▁happ ened", + "▁happen ed", + "▁beaut iful", + "▁ne ither", + "▁nei ther", + "▁li braries", + "▁h ide", + "▁hi de", + "▁hid e", + "▁ hide", + "al g", + "a lg", + "▁a spect", + "▁as pect", + "▁asp ect", + "▁for get", + "▁forg et", + "cade my", + "cadem y", + "on te", + "ont e", + "re fix", + "ref ix", + "▁cl oud", + "▁clo ud", + "▁ cloud", + "ne d", + "n ed", + "cd ots", + "cdot s", + "c dots", + "reg ister", + "ny m", + "n ym", + ".) :", + ". ):", + "▁J ew", + "▁Je w", + "▁t rès", + "▁tr ès", + "ни че", + "▁D or", + "▁Do r", + "▁p roc", + "▁pro c", + "▁pr oc", + "▁ proc", + "▁g an", + "▁ga n", + "▁ gan", + "▁ є", + "▁S av", + "▁Sa v", + "v í", + "Setting s", + "S ettings", + "▁V ari", + "▁Var i", + "▁Va ri", + "▁ Vari", + "▁c ours", + "▁co urs", + "▁cour s", + "▁cou rs", + "R o", + "▁con j", + "▁re asons", + "▁reason s", + "▁re ader", + "▁read er", + "▁ reader", + "лекс анд", + "ic ate", + "ica te", + "}) ,", + "} ),", + "▁task s", + "▁ tasks", + "▁R ay", + "▁Ra y", + "▁r ic", + "▁ri c", + "▁ ric", + "K e", + "on ie", + "oni e", + "o nie", + "r f", + ") [", + "▁sub sequ", + "▁subs equ", + "▁T urn", + "▁Tur n", + "▁Tu rn", + "▁ Turn", + "▁VI AF", + "math sf", + "H E", + "▁dec lare", + "▁decl are", + "▁decla re", + "▁declar e", + "▁pro tocol", + "▁proto col", + "▁ protocol", + "▁P C", + "▁ PC", + "ци он", + "View ById", + "▁an imation", + "▁anim ation", + "▁ animation", + "▁conf used", + "ви ч", + "▁en abled", + "▁enable d", + "▁ enabled", + "ow o", + "o wo", + "ás t", + "á st", + "ö t", + "▁m and", + "▁ma nd", + "▁man d", + "▁R ail", + "▁Ra il", + "field s", + "▁K ap", + "▁Ka p", + "▁al gebra", + "▁ algebra", + "▁С у", + "fér ence", + "▁C urrent", + "▁Cur rent", + "▁ Current", + "с но", + "▁L im", + "▁Li m", + "Par ams", + "Param s", + "Pa rams", + "▁Ant onio", + "▁Anton io", + "▁Anto nio", + "▁t v", + "▁ tv", + "la te", + "lat e", + "l ate", + "if er", + "ife r", + "i fer", + "En try", + "Ent ry", + "▁S erv", + "▁Se rv", + "▁Ser v", + "▁ Serv", + "▁mus ical", + "▁music al", + "▁musica l", + "▁t race", + "▁tr ace", + "▁tra ce", + "▁trac e", + "▁ trace", + "▁s cient", + "▁sc ient", + "▁sci ent", + "fi c", + "f ic", + "▁for got", + "▁forg ot", + "v ideo", + "▁o lder", + "▁old er", + "▁ol der", + "▁ older", + "Tr ee", + "T ree", + "▁u ns", + "▁un s", + "▁ uns", + "ни ки", + "ник и", + "▁E uropa", + "▁Europ a", + "▁Euro pa", + "▁Z we", + "▁Zw e", + "▁б е", + "▁ бе", + "▁v ec", + "▁ve c", + "▁ vec", + "ж у", + "Mat ch", + "M atch", + "sp an", + "s pan", + "▁bl ank", + "▁blan k", + "▁ blank", + "▁sp äter", + "▁T y", + "▁ Ty", + "▁d ict", + "▁di ct", + "▁dic t", + "▁ dict", + "ñ a", + "▁conf irm", + "▁confir m", + "▁ confirm", + "▁v ý", + "за н", + "з ан", + "Re l", + "R el", + "fil m", + "fi lm", + "▁R ot", + "▁Ro t", + "▁ Rot", + "▁H y", + "▁ Hy", + "ка х", + "▁dem and", + "▁min ist", + "▁mini st", + "▁Mad rid", + "▁us ual", + "sp iel", + "s piel", + "er os", + "ero s", + "e ros", + "▁t utorial", + "▁tut orial", + "▁ tutorial", + "▁С сылки", + "s ys", + "ци аль", + "▁sp read", + "▁spr ead", + "▁spre ad", + "▁con vers", + "▁conver s", + "▁conv ers", + "▁r oll", + "▁ro ll", + "▁rol l", + "▁ roll", + "artifact Id", + "▁N umber", + "▁Num ber", + "▁ Number", + "▁sym met", + "▁M ult", + "▁Mu lt", + "▁Mul t", + "▁ Mult", + "ex pected", + "exp ected", + "expect ed", + "▁a xis", + "▁ax is", + "▁ axis", + "▁match ing", + "▁f ood", + "▁fo od", + "▁foo d", + "group Id", + "Map p", + "Ma pp", + "M app", + "▁с вя", + "▁v end", + "▁ve nd", + "▁ven d", + "F ound", + "ot to", + "ott o", + "o tto", + "Ca t", + "C at", + "cri t", + "cr it", + "c rit", + "ist ent", + "iste nt", + "isten t", + "▁d rei", + "▁dr ei", + "▁dre i", + "▁en ded", + "▁end ed", + "▁ende d", + "▁ ended", + "▁T ele", + "▁Te le", + "▁Tel e", + "com ponent", + "▁invol ved", + "▁involve d", + "▁Est ados", + "▁Estado s", + "▁Estad os", + "▁d anger", + "▁dan ger", + "▁ch ain", + "▁cha in", + "▁ chain", + "▁P rom", + "▁Pro m", + "▁Pr om", + "▁ Prom", + "ho m", + "h om", + "▁pol ít", + "co p", + "c op", + "▁n ap", + "▁na p", + "▁ nap", + "ri f", + "r if", + "ple ments", + "pl ements", + "plement s", + "▁v ent", + "▁ve nt", + "▁ven t", + "▁ vent", + "an na", + "ann a", + "an ted", + "ant ed", + "ante d", + "date d", + "da ted", + "dat ed", + "d ated", + "an th", + "ant h", + "a nth", + "▁thread s", + "▁thre ads", + "▁ threads", + "зо ва", + "зов а", + "з ова", + "▁ста нов", + "▁стан ов", + "▁ станов", + "▁e erst", + "▁eer st", + "bu f", + "b uf", + "he id", + "▁R u", + "▁P rim", + "▁Pr im", + "▁Pri m", + "▁ Prim", + "▁m igr", + "▁mi gr", + "▁mig r", + "▁ migr", + "▁Un idos", + "▁ar bitr", + "▁r oman", + "▁ro man", + "▁rom an", + "ount ry", + "oun try", + "ult ur", + "▁K önig", + "▁Kö nig", + "▁an not", + "▁ann ot", + "▁anno t", + "▁ annot", + "ach ing", + "ac hing", + "achi ng", + "▁H aupt", + "▁Ha upt", + "um in", + "umi n", + "u min", + "▁h em", + "▁he m", + "▁ hem", + "ck ets", + "cket s", + "cke ts", + "ba u", + "b au", + "ect ion", + "ec tion", + "e ction", + "ef t", + "e ft", + "▁package s", + "▁pack ages", + "▁ packages", + "▁K ur", + "▁Ku r", + "th ur", + "▁p ays", + "▁pa ys", + "▁pay s", + "li ament", + "lia ment", + "▁Б у", + "▁c ada", + "▁ca da", + "▁cad a", + "po ints", + "point s", + "oc ket", + "ock et", + "o cket", + "▁v erb", + "▁ver b", + "▁ve rb", + "▁ verb", + "ле е", + "▁sub mit", + "▁subm it", + "▁ submit", + "▁s an", + "▁sa n", + "▁ san", + "ru by", + "r uby", + "▁e ast", + "▁eas t", + "▁ east", + "ko v", + "k ov", + "▁Ver lag", + "▁Verl ag", + "▁ Verlag", + "▁s pot", + "▁sp ot", + "▁spo t", + "▁ spot", + "pp o", + "p po", + "E ach", + "je kt", + "▁Bi ographie", + "▁ne ws", + "▁new s", + "▁ news", + "▁pa ís", + "uf act", + "u fact", + "▁d ia", + "▁di a", + "▁ dia", + "ко ва", + "ков а", + "к ова", + "▁accom pl", + "▁accomp l", + "▁É t", + "▁ Ét", + "il ities", + "ili ties", + "▁i hm", + "▁ih m", + "in voke", + "inv oke", + "▁app end", + "▁ap pend", + "▁appe nd", + "▁ append", + ".) ,", + ". ),", + "▁l ab", + "▁la b", + "▁ lab", + "an ging", + "ang ing", + "is tan", + "ist an", + "ista n", + "i stan", + "re sol", + "res ol", + "reso l", + "▁S ection", + "▁Se ction", + "▁Sec tion", + "▁ Section", + "Par ent", + "Pa rent", + "mo z", + "m oz", + "Ma t", + "M at", + "st yles", + "style s", + "sty les", + "un den", + "und en", + "unde n", + "“ ,", + "irt schaft", + "ки м", + "к им", + "▁Fin ally", + "▁Final ly", + "ph en", + "phe n", + "p hen", + "▁P ac", + "▁Pa c", + "▁Array List", + "▁ ArrayList", + "▁re cover", + "▁rec over", + "▁e ducation", + "▁educ ation", + "mod els", + "model s", + "mode ls", + "pe d", + "p ed", + "▁h appy", + "▁ha ppy", + "▁happ y", + "ч у", + "▁guer ra", + "me dia", + "med ia", + "medi a", + "m edia", + "O F", + "▁ens ure", + "▁ ensure", + "Mar k", + "M ark", + "data base", + "dat abase", + "datab ase", + "d atabase", + "og gle", + "▁pub lish", + "▁publi sh", + "▁ publish", + "O W", + "▁B au", + "▁Ba u", + "? .", + "▁ча сти", + "▁час ти", + "▁част и", + "▁re pository", + "▁repos itory", + "▁ repository", + "▁M att", + "▁Ma tt", + "▁Mat t", + "hi gh", + "h igh", + "ov en", + "ove n", + "o ven", + "▁g er", + "▁ge r", + "▁ ger", + "▁un known", + "▁ unknown", + "Am er", + "A mer", + "▁B rown", + "▁Br own", + "▁Bro wn", + "▁Brow n", + "AL L", + "A LL", + "▁result ing", + "▁b or", + "▁bo r", + "▁ bor", + "▁po et", + "ни ми", + "ним и", + "Em ail", + "E mail", + "F ont", + "▁h ist", + "▁his t", + "▁hi st", + "▁to day", + "▁tod ay", + "▁toda y", + "▁ today", + "▁B erg", + "▁Be rg", + "▁Ber g", + "▁but tons", + "▁button s", + "та л", + "т ал", + "▁s ni", + "▁sn i", + "▁че лов", + "Cr e", + "C re", + "▁un ion", + "▁ union", + "▁z ich", + "ish op", + "i shop", + "▁qu ando", + "▁quand o", + "▁quan do", + "P o", + "CT ION", + "▁C ost", + "▁Co st", + "▁Cos t", + "▁ Cost", + "су дар", + "er ved", + "erv ed", + "erve d", + "Not e", + "No te", + "N ote", + "Equ al", + "Eq ual", + "E qual", + "ли я", + "бу р", + "б ур", + "▁ab stract", + "▁abstra ct", + "▁ abstract", + "st op", + "sto p", + "s top", + "▁ad vice", + "▁adv ice", + "▁i con", + "▁ic on", + "▁ icon", + "▁tr avel", + "▁tra vel", + "▁trav el", + "B S", + "ve ns", + "ven s", + "v ens", + "▁b atch", + "▁bat ch", + "▁ batch", + "li que", + "liqu e", + "l ique", + "she et", + "s heet", + "▁i hre", + "▁ih re", + "▁ihr e", + "em on", + "emo n", + "e mon", + "ber to", + "bert o", + "▁as signed", + "▁ass igned", + "▁assign ed", + "ь ю", + "Ph one", + "▁a ward", + "▁aw ard", + "▁function ality", + "▁functional ity", + "al la", + "all a", + "a lla", + "▁D am", + "▁Da m", + "▁ci udad", + "▁cl uster", + "▁clust er", + "▁ cluster", + "De scription", + "Des cription", + "▁s heet", + "▁she et", + "▁ sheet", + "▁Austral ian", + "▁Australia n", + "▁» .", + "▁ ».", + "▁\" <", + "▁wonder ing", + "ain e", + "ai ne", + "a ine", + "▁represent ed", + "▁repres ented", + "ka ppa", + "kap pa", + "k appa", + "n b", + "▁s y", + "▁K ö", + "=\" #", + "▁s even", + "▁se ven", + "Direct ory", + "D irectory", + "▁s ister", + "▁si ster", + "▁sist er", + "pl ates", + "plate s", + "pla tes", + "▁l uck", + "▁lu ck", + "▁luc k", + "▁rem aining", + "▁remain ing", + "▁V ill", + "▁Vi ll", + "▁Vil l", + "wer k", + "w erk", + "an ni", + "ann i", + "et ti", + "ett i", + "fun c", + "fu nc", + "f unc", + "▁b an", + "▁ba n", + "▁ ban", + "im s", + "i ms", + "mi ss", + "mis s", + "m iss", + "ag raph", + "agr aph", + "a graph", + "ек си", + "е кси", + "▁R ef", + "▁Re f", + "▁ Ref", + "ni tt", + "nit t", + "n itt", + "▁G ab", + "▁Ga b", + "▁and ere", + "▁jed och", + "result s", + "! \\", + "▁l isted", + "▁li sted", + "▁list ed", + "▁liste d", + "▁l oro", + "▁lo ro", + "▁kn ows", + "▁know s", + "ж но", + "R ad", + "▁s ocket", + "▁so cket", + "▁soc ket", + "▁ socket", + "mult i", + "mul ti", + "▁р і", + "▁ рі", + "ra ils", + "rai ls", + "r ails", + "▁t ar", + "▁ta r", + "▁ tar", + "▁gent le", + "se tt", + "set t", + "s ett", + "serv ices", + "service s", + "bo und", + "b ound", + "ig keit", + "aj a", + "a ja", + "▁c md", + "▁cm d", + "▁ cmd", + "ag ger", + "agg er", + "▁b a", + "▁ ba", + "▁Be lg", + "▁Bel g", + "▁K le", + "▁Kl e", + "▁word t", + "▁wor dt", + "▁f ost", + "▁fo st", + "▁fos t", + "▁dim ension", + "An g", + "A ng", + "um ing", + "umin g", + "umi ng", + "u ming", + "Ob j", + "не н", + "н ен", + "▁M arie", + "▁Mar ie", + "▁Ma rie", + "▁Mari e", + "▁ Marie", + "ex ists", + "exist s", + "т ро", + "▁бо ль", + "▁ боль", + "em ente", + "ement e", + "emen te", + "e mente", + "▁J on", + "▁Jo n", + "SE RT", + "SER T", + "S ERT", + "▁high est", + "ak i", + "a ki", + "▁t res", + "▁tr es", + "▁tre s", + "▁ tres", + "▁circ um", + "▁D own", + "▁Do wn", + "▁Dow n", + "▁ Down", + "om men", + "omm en", + "ur er", + "ure r", + "u rer", + "▁caus es", + "▁cause s", + "▁ca uses", + "ven ue", + "iss ance", + "▁influ ence", + "▁influen ce", + "▁f at", + "▁fa t", + "ре ди", + "ред и", + "р еди", + "}\\ \\", + "} \\\\", + "▁en tr", + "▁ent r", + "▁ entr", + "▁S ign", + "▁Si gn", + "▁Sig n", + "▁ Sign", + "▁к ла", + "▁ кла", + "▁b inding", + "▁bind ing", + "▁bin ding", + "▁ binding", + "es sen", + "ess en", + "esse n", + "▁Ф ран", + "▁L ocal", + "▁Lo cal", + "▁Loc al", + "▁ Local", + "▁я вля", + "ap pro", + "app ro", + "▁dep endencies", + "▁depend encies", + "▁ dependencies", + "▁talk ing", + "▁tal king", + "▁zur ück", + "con nection", + "connect ion", + "conne ction", + "conn ection", + "Act ive", + "Activ e", + "bb e", + "b be", + "ir ls", + "irl s", + "▁In f", + "▁ Inf", + "w d", + "▁и с", + "▁ ис", + "ro ad", + "▁con ven", + "▁conv en", + "ě t", + "ве з", + "в ез", + "▁ent ries", + "▁entr ies", + "▁ entries", + "es c", + "e sc", + "▁b its", + "▁bit s", + "▁bi ts", + "▁ bits", + "as so", + "ass o", + "W R", + "sh ips", + "ship s", + "s hips", + "▁d és", + "▁dé s", + "es p", + "e sp", + "Ma ke", + "M ake", + "▁famil iar", + "▁familia r", + "Ar t", + "A rt", + "▁ar my", + "▁arm y", + "ct r", + "c tr", + "ér ic", + "éri c", + "é ric", + "que ue", + "▁\\ {", + "▁ \\{", + "ue la", + "uel a", + "u ela", + "am iento", + "ami ento", + "ши х", + "ш их", + "▁\" \"\"", + "▁\"\" \"", + "con tr", + "cont r", + "лл е", + "л ле", + "F S", + "▁mar ket", + "▁mark et", + "▁ market", + "ån g", + "å ng", + "cite p", + "cit ep", + "Il l", + "I ll", + "ran k", + "r ank", + "▁s ender", + "▁se nder", + "▁send er", + "▁sen der", + "▁ sender", + "▁be im", + "▁bei m", + "ра к", + "▁com pat", + "▁comp at", + "▁ compat", + "▁occ urs", + "▁occur s", + "▁d iese", + "▁di ese", + "▁die se", + "▁dies e", + "сти ту", + "aw a", + "a wa", + "▁i OS", + "▁Ch inese", + "▁Chine se", + "▁T R", + "▁ TR", + "▁K en", + "▁Ke n", + "▁U ne", + "▁Un e", + "▁cre ates", + "▁create s", + "▁sh owed", + "▁show ed", + "▁sho wed", + "▁é v", + "▁ év", + "olog ia", + "olo gia", + "▁pro test", + "▁prote st", + "▁prot est", + "▁P f", + "▁s quad", + "▁squ ad", + "++ ,", + "á v", + "▁ess ere", + "з я", + "ko l", + "k ol", + "▁slight ly", + "ad dr", + "add r", + "â n", + "▁red uce", + "▁redu ce", + "▁ reduce", + "▁\\ (\\", + "▁\\( \\", + "▁D ep", + "▁De p", + "▁ Dep", + "▁gener ic", + "▁gene ric", + "▁ generic", + "Lo ader", + "Load er", + "ț i", + "▁п ос", + "▁по с", + "▁occ asion", + "▁occas ion", + "▁L ady", + "▁La dy", + "▁Lad y", + "ent ity", + "enti ty", + "▁av ant", + "▁ avant", + "▁P as", + "▁Pa s", + "ag gio", + "aggi o", + "agg io", + "\\ {", + "па д", + "athol ic", + "Pass word", + "▁res pond", + "▁resp ond", + "▁ respond", + "▁N on", + "▁No n", + "▁ Non", + "A G", + "ne g", + "n eg", + "▁у с", + "▁ ус", + "bl ob", + "blo b", + "b lob", + "ck e", + "c ke", + "▁Cons ider", + "▁C are", + "▁Car e", + "▁Ca re", + "ik i", + "i ki", + "▁Ch icago", + "in den", + "ind en", + "inde n", + "▁C op", + "▁Co p", + "] +", + "ö m", + "év rier", + "к ло", + "al en", + "ale n", + "a len", + "▁m aj", + "▁ma j", + "ra cy", + "rac y", + "r acy", + "or te", + "ort e", + "ien ts", + "ient s", + "i ents", + "el ls", + "ell s", + "act ivity", + "activ ity", + "▁r untime", + "▁run time", + "▁runt ime", + "▁ runtime", + "NU LL", + "N ULL", + "▁poss ibly", + "▁possib ly", + "▁s tri", + "▁st ri", + "▁str i", + "iz i", + "i zi", + "▁m ir", + "▁mi r", + "▁ mir", + "▁V ersion", + "▁Vers ion", + "▁ Version", + "pr ime", + "prim e", + "▁tw enty", + "▁M ah", + "▁Ma h", + "▁s ounds", + "▁sound s", + "ше н", + "ш ен", + "cl usion", + "clus ion", + "ac z", + "a cz", + "▁determ ined", + "▁determine d", + "▁determin ed", + "▁R ep", + "▁Re p", + "▁ Rep", + "▁Land es", + "▁Lan des", + "▁w all", + "▁wa ll", + "▁wal l", + "▁ wall", + "ig i", + "i gi", + "▁re set", + "▁res et", + "▁ reset", + "ш о", + "ya n", + "y an", + "Me t", + "M et", + "e i", + "▁app earance", + "▁appear ance", + "▁f ois", + "▁fo is", + "▁foi s", + "▁ fois", + "▁n ell", + "▁ne ll", + "▁nel l", + "▁ nell", + "es i", + "e si", + "ё т", + "lo or", + "l oor", + "▁U l", + "▁resol ution", + "▁f ot", + "▁fo t", + "▁through out", + "▁r i", + "▁ ri", + "Le vel", + "po ol", + "p ool", + "▁id entity", + "▁ident ity", + "▁ identity", + "▁j anu", + "▁jan u", + "▁ja nu", + "▁im per", + "▁imp er", + "▁ imper", + "▁ö ver", + "} `", + "▁in fer", + "▁inf er", + "▁d ates", + "▁da tes", + "▁dat es", + "▁date s", + "▁ dates", + "▁Stand ard", + "▁ Standard", + "for ce", + "oc key", + "ock ey", + "ter a", + "te ra", + "t era", + "▁dist ingu", + "▁pres ence", + "li ca", + "lic a", + "l ica", + "▁le aving", + "it ung", + "itu ng", + "é b", + "▁estab lish", + "▁m aar", + "▁ma ar", + "ad i", + "a di", + "▁New s", + "▁Ne ws", + "▁ News", + "az on", + "a zon", + "fo lg", + "fol g", + "f olg", + "▁H ence", + "▁Hen ce", + "▁Y e", + "▁f ab", + "▁fa b", + "▁ fab", + "▁f ühr", + "▁ führ", + "it map", + "▁V ers", + "▁Ver s", + "▁Ve rs", + "ro v", + "r ov", + "Si gn", + "S ign", + "de vice", + "dev ice", + "S igma", + "▁wet enschapp", + "▁P s", + "PA TH", + "P ATH", + "▁t orn", + "▁to rn", + "▁tor n", + "ve st", + "ves t", + "v est", + "ст ов", + "сто в", + "с тов", + "ac count", + "acc ount", + "acco unt", + "▁lar gest", + "▁large st", + "▁larg est", + "▁per cent", + "▁perce nt", + "▁ percent", + "▁W omen", + "▁Wo men", + "▁im g", + "▁ img", + "to ol", + "t ool", + "▁r oce", + "▁ro ce", + "▁a y", + "▁ ay", + "in et", + "ine t", + "i net", + "▁ao ût", + "▁pol ynomial", + "▁integr al", + "▁integra l", + "▁a reas", + "▁are as", + "▁area s", + "} '", + "▁h yp", + "▁hy p", + "loy ee", + "та ль", + "тал ь", + "т аль", + "▁pro xy", + "▁ proxy", + "▁W y", + "▁М екси", + "▁Ме кси", + "▁es cape", + "▁esc ape", + "▁ escape", + "ol ar", + "ola r", + "o lar", + "▁mis take", + "▁mist ake", + ")} {", + ") }{", + "▁P ot", + "▁Po t", + "▁process es", + "▁proc esses", + "\"> \r", + "\" >\r", + "hal ten", + "halt en", + "zz a", + "z za", + "am o", + "a mo", + "к ре", + "▁W ood", + "▁Wo od", + "ø r", + "▁с ер", + "▁се р", + "▁ сер", + "oc ia", + "oci a", + "o cia", + "tw o", + "t wo", + "pro file", + "prof ile", + "▁A st", + "▁As t", + "em bro", + "emb ro", + "▁ar ms", + "▁arm s", + "in as", + "ina s", + "i nas", + "in nen", + "inn en", + "▁m sg", + "▁ms g", + "▁ msg", + "IN T", + "I NT", + "▁b atter", + "▁batt er", + "▁bat ter", + "ign ment", + "▁v y", + "▁ vy", + "H rsg", + "▁G rund", + "▁Gr und", + "▁Gru nd", + "ro c", + "r oc", + "se g", + "s eg", + "▁de cor", + "▁dec or", + "▁ decor", + "▁event ually", + "> ,", + "▁p ag", + "▁pa g", + "▁ pag", + "an ten", + "ant en", + "ante n", + "a nten", + "▁str ugg", + "▁stru gg", + "}^ \\", + "} ^\\", + "date n", + "da ten", + "dat en", + "d aten", + "▁re la", + "▁r ela", + "▁rel a", + "по в", + "п ов", + "▁ко ро", + "▁кор о", + "▁B os", + "▁Bo s", + "▁l abor", + "▁la bor", + "▁lab or", + "▁Se cret", + "▁Sec ret", + "▁ Secret", + "ug en", + "uge n", + "u gen", + "▁j ap", + "▁ja p", + "▁hus band", + "▁Al bum", + "▁Alb um", + "▁et wa", + "▁про из", + "ri cht", + "ric ht", + "rich t", + "r icht", + "ra ch", + "rac h", + "r ach", + "ba t", + "b at", + "▁pre par", + "▁prep ar", + "▁St ock", + "▁Sto ck", + "▁l ack", + "▁la ck", + "▁lac k", + "▁ lack", + "хі д", + "х ід", + "▁h ogy", + "▁ho gy", + "▁Ch rome", + "▁Chr ome", + "▁Ad min", + "▁ Admin", + "▁com parison", + "▁compar ison", + "▁incre asing", + "н г", + "im i", + "i mi", + "D b", + "▁g ef", + "▁ge f", + "▁ gef", + "uch t", + "uc ht", + "u cht", + "és e", + "é se", + "gen ce", + "g ence", + "▁C ore", + "▁Cor e", + "▁Co re", + "▁ Core", + "▁in correct", + "▁incor rect", + "▁ass uming", + "▁assum ing", + "our se", + "ours e", + "ie ron", + "ier on", + "iero n", + "▁The orem", + "▁ Theorem", + "▁c asa", + "▁cas a", + "▁ca sa", + "je s", + "j es", + "▁д ере", + "▁де ре", + "▁` \"", + "L D", + "ä ß", + "De b", + "D eb", + "▁su iv", + "▁B ank", + "▁Ban k", + "li bs", + "lib s", + "▁Le on", + "▁Leo n", + "▁qu art", + "▁quar t", + "▁prof essional", + "▁profession al", + "▁profess ional", + "▁t iene", + "▁ti ene", + "▁tie ne", + "▁acc omp", + "▁ac comp", + "▁accom p", + "ст ер", + "сте р", + "с тер", + "▁U K", + "▁ UK", + "N N", + "▁l í", + "ц я", + "ke l", + "k el", + "▁ •", + "▁d ise", + "▁di se", + "▁dis e", + "on to", + "ont o", + "▁m á", + "if s", + "i fs", + "bi ld", + "bil d", + "b ild", + "▁comp ute", + "▁comput e", + "▁ compute", + "▁é d", + "▁ éd", + "j ę", + "▁M é", + "▁l anguages", + "▁language s", + "▁T imes", + "▁Time s", + "▁Tim es", + "▁Ti mes", + "▁ Times", + "ce n", + "c en", + "▁ав то", + "ý m", + "en ez", + "ene z", + "e nez", + "▁u pp", + "▁up p", + "▁ upp", + "▁m éd", + "▁mé d", + "▁cu ando", + "о д", + "Int ent", + "ee rd", + "e erd", + "▁T al", + "▁Ta l", + "off set", + "offs et", + "▁h aben", + "▁ha ben", + "▁hab en", + "▁habe n", + "re me", + "rem e", + "r eme", + "▁St ack", + "▁Sta ck", + "▁ Stack", + "▁d ri", + "▁dr i", + "▁ dri", + "▁sein em", + "▁seine m", + "▁sei nem", + "▁f évrier", + "▁comb ination", + "▁combin ation", + "▁s oll", + "▁so ll", + "▁sol l", + "▁mov ement", + "▁mo vement", + "▁move ment", + "Sp ec", + "Spe c", + "S pec", + "к ры", + "ret ch", + "r etch", + "Off set", + "Ro ot", + "R oot", + "А р", + "wa rt", + "war t", + "w art", + "▁F ollow", + "▁Fol low", + "▁So cial", + "▁Soci al", + "▁Soc ial", + "ни ков", + "ник ов", + "▁ →", + "Do n", + "D on", + "▁h arm", + "▁ha rm", + "▁har m", + "▁ harm", + "ag r", + "a gr", + "ne go", + "neg o", + "n ego", + "re source", + "res ource", + "▁L uc", + "▁Lu c", + "▁se inen", + "▁sein en", + "▁seine n", + "▁sei nen", + "▁De partment", + "▁Depart ment", + "▁Up date", + "▁ Update", + "▁Tex as", + "▁re ve", + "▁rev e", + "▁P os", + "▁Po s", + "▁ Pos", + "▁s hot", + "▁sh ot", + "▁sho t", + "▁ shot", + "ot he", + "oth e", + "o the", + "▁repe ated", + "▁repeat ed", + "▁rec ently", + "▁recent ly", + "áb an", + "á ban", + "ak s", + "a ks", + "па н", + "п ан", + "▁c ha", + "▁ch a", + "▁ cha", + "oh l", + "o hl", + "▁t end", + "▁te nd", + "▁ten d", + "▁д во", + "ch ts", + "cht s", + "ça ise", + "çais e", + "pl ing", + "p ling", + "al bum", + "e j", + "▁` [", + "ma ps", + "map s", + "m aps", + "▁un its", + "▁unit s", + "▁< !--", + "▁", + "St and", + "▁techn ique", + "▁techni que", + "▁E ss", + "▁Es s", + "▁Ox ford", + "▁ ла", + "t ikz", + "ли й", + "Log in", + "Lo gin", + "▁min ister", + "▁minist er", + "▁mini ster", + "▁ minister", + "▁c url", + "▁cu rl", + "▁cur l", + "▁ curl", + "ka n", + "k an", + "▁m aps", + "▁ma ps", + "▁map s", + "▁ maps", + "in da", + "ind a", + "ri eb", + "rie b", + "r ieb", + "▁E ND", + "▁EN D", + "▁ END", + "if ies", + "ifi es", + "ifie s", + "con sole", + "cons ole", + "bu ry", + "bur y", + "b ury", + "▁L E", + "▁ LE", + "▁indep end", + "▁inde pend", + "▁t a", + "▁ ta", + "▁ Ś", + "on el", + "one l", + "o nel", + "és z", + "é sz", + "▁I st", + "▁Is t", + "ut ive", + "uti ve", + "ё л", + "▁Reg ion", + "▁ Region", + "▁( =", + "▁comp act", + "ço is", + "ç ois", + "▁label s", + "▁lab els", + "▁ labels", + "autor ité", + "▁s tan", + "▁st an", + "▁sta n", + "▁ stan", + "▁fran çaise", + "▁français e", + "▁rem oving", + "▁remov ing", + "y c", + "} |", + "▁Ex ec", + "▁ Exec", + "($ _", + "( $_", + "ma g", + "m ag", + "be fore", + "▁stop ped", + "▁sto pped", + "ми и", + "▁ref resh", + "▁ refresh", + "un kt", + "unk t", + "ic io", + "ici o", + "i cio", + "X ml", + "▁T ab", + "▁Ta b", + "▁ Tab", + "▁f ounded", + "▁found ed", + "▁f al", + "▁fa l", + "▁ fal", + "f x", + "▁Histor ia", + "▁Hist oria", + "▁Ear ly", + "▁Earl y", + "Do m", + "D om", + "▁de cide", + "▁dec ide", + "▁decid e", + "▁under stood", + "▁j ur", + "▁ju r", + "▁N r", + "▁cap ac", + "wa s", + "w as", + "▁en emy", + "▁enem y", + "▁program s", + "▁m ask", + "▁ma sk", + "▁mas k", + "▁ mask", + "ск е", + "с ке", + "▁gr oupe", + "▁group e", + "ca m", + "c am", + "▁w idget", + "▁wid get", + "▁ widget", + "RE ATE", + "▁se va", + "▁Bar cel", + "▁p erd", + "▁per d", + "▁pe rd", + "▁М у", + "ran ce", + "r ance", + "TY PE", + "T YPE", + "▁{ '", + "▁ {'", + "▁b ill", + "▁bi ll", + "▁bil l", + "▁\" _", + "' `", + "ba hn", + "bah n", + "b ahn", + "▁cont ained", + "▁contain ed", + "Cl ose", + "C lose", + "ru g", + "r ug", + "eg y", + "e gy", + "▁s ight", + "▁sig ht", + "▁Pro vin", + "▁Prov in", + "н ю", + "ar z", + "a rz", + "ще н", + "щ ен", + "▁J oe", + "▁Jo e", + "▁de leted", + "▁delete d", + "▁delet ed", + "▁A uto", + "▁Aut o", + "▁Au to", + "▁ Auto", + "▁m eter", + "▁me ter", + "▁met er", + "▁ meter", + "C G", + "ъ л", + "▁p ent", + "▁pe nt", + "▁pen t", + "▁ pent", + "▁be zeichnet", + "Su m", + "S um", + "db c", + "d bc", + "▁Pl atz", + "▁Pla tz", + "▁Plat z", + "ect ors", + "ector s", + "e ctors", + "▁L ittle", + "QU E", + "Q UE", + "ці я", + "ц ія", + "те ля", + "тел я", + "nig ht", + "n ight", + "▁l l", + "▁ ll", + "▁most ly", + "UI D", + "U ID", + "▁b ez", + "▁be z", + "▁ bez", + "do b", + "d ob", + "кс и", + "к си", + "ter ne", + "tern e", + "t erne", + "▁cor ner", + "▁corn er", + "at y", + "a ty", + "▁impro ve", + "▁improv e", + "▁impr ove", + "▁in tr", + "▁int r", + "▁` @", + "ar od", + "aro d", + "a rod", + "▁install ation", + "▁instal lation", + "▁Refer ências", + "ig an", + "iga n", + "i gan", + "▁crit ic", + "ad el", + "ade l", + "a del", + "▁се ло", + ", \r", + "at ori", + "ator i", + "ato ri", + "▁F ri", + "▁Fr i", + "▁ Fri", + "▁ré férences", + "▁Int ent", + "▁ Intent", + "▁t ant", + "▁tan t", + "▁ta nt", + "un ci", + "unc i", + "▁level s", + "▁lev els", + "er es", + "ere s", + "e res", + "▁e mer", + "▁em er", + "▁ emer", + "sa fe", + "t k", + "▁c ham", + "▁ch am", + "▁cha m", + "▁great ly", + "▁we it", + "▁ weit", + "▁co ach", + "▁to ward", + "Hom e", + "H ome", + "▁Bo olean", + "▁ Boolean", + "те л", + "т ел", + "▁m ock", + "▁mo ck", + "▁ mock", + "▁appreci ate", + "▁C ross", + "▁Cr oss", + "▁Cro ss", + "▁T ake", + "▁Ta ke", + "▁Tak e", + "▁ Take", + "D P", + "▁s ides", + "▁si des", + "▁side s", + "▁sid es", + "▁Norm daten", + "де й", + "д ей", + "st al", + "sta l", + "s tal", + "▁c out", + "▁co ut", + "▁cou t", + "▁ cout", + "b n", + "▁V ert", + "▁Ver t", + "▁Ve rt", + "▁ Vert", + "▁b ird", + "▁bi rd", + "▁bir d", + "▁ bird", + "▁dynam ically", + "▁dynamic ally", + "▁D ol", + "▁Do l", + "▁B urg", + "▁Bu rg", + "▁Bur g", + "▁d og", + "▁do g", + "▁ dog", + "ät t", + "ä tt", + "▁n uc", + "▁nu c", + "E C", + "By tes", + "Byte s", + "▁a k", + "▁ ak", + "re land", + "rel and", + "r eland", + "▁gu itar", + "▁reg arding", + "▁regard ing", + "▁F uß", + "▁Fu ß", + "▁до л", + "▁ дол", + "au ss", + "aus s", + "a uss", + "▁j ej", + "▁je j", + "ac o", + "a co", + "▁up dates", + "▁update s", + "▁upd ates", + "ру к", + "р ук", + "(' /", + "▁c old", + "▁col d", + "▁co ld", + "▁G iven", + "▁Gi ven", + "▁Give n", + "hi n", + "h in", + "▁fe eling", + "▁feel ing", + "▁fee ling", + "ig li", + "fa h", + "f ah", + "ст ре", + "стр е", + "с тре", + "bo ol", + "b ool", + "init ial", + "▁станов ника", + "▁An na", + "▁Ann a", + "▁h ors", + "▁hor s", + "▁ho rs", + "▁d oll", + "▁do ll", + "▁dol l", + "▁con sum", + "▁cons um", + "▁ consum", + "ub er", + "ube r", + "u ber", + "stand ing", + "stan ding", + "act iv", + "з і", + "check ed", + "▁perm issions", + "▁permission s", + "▁M onte", + "▁Mon te", + "▁Mont e", + "Write Line", + "pl us", + "p lus", + "▁E qu", + "▁Eq u", + "▁ Equ", + "▁и х", + "▁ их", + "ч ки", + "un que", + "▁L O", + "▁ LO", + "e a", + "sam ple", + "s ample", + "ie sz", + "ies z", + "i esz", + "or al", + "ora l", + "o ral", + "▁И н", + "os ton", + "ost on", + "osto n", + "o ston", + "▁S imon", + "▁Sim on", + "▁Si mon", + "fa st", + "fas t", + "f ast", + "m k", + "as sen", + "ass en", + "asse n", + "▁arch itecture", + "▁architect ure", + "▁ architecture", + "ens es", + "ense s", + "▁ Å", + "▁to pic", + "▁top ic", + "▁ topic", + "▁dis able", + "▁ disable", + "▁C ru", + "▁Cr u", + "▁Cont rol", + "▁ Control", + "▁cre ation", + "▁hy per", + "▁hyp er", + "▁ hyper", + "it ud", + "itu d", + "же ния", + "ar am", + "ara m", + "a ram", + "▁г де", + "ien st", + "iens t", + "i enst", + "ed ule", + "edu le", + "▁B ot", + "▁Bo t", + "▁О с", + "▁The ir", + "an ne", + "ann e", + "M icrosoft", + "▁P M", + "▁ PM", + "yd ro", + "y dro", + "ent lich", + "▁E ine", + "▁Ein e", + "CH AR", + ": '", + "We ll", + "Wel l", + "W ell", + "le ton", + "let on", + "l eton", + "▁support s", + "▁sup ports", + "'] )", + "' ])", + "man ual", + "▁v ice", + "▁vi ce", + "▁vic e", + "▁ vice", + "as a", + "a sa", + "cl os", + "clo s", + "c los", + "vi sed", + "vis ed", + "v ised", + "▁p ok", + "▁po k", + "tr ack", + "tra ck", + "t rack", + "но ст", + "нос т", + "... .....", + ".... ....", + "..... ...", + "▁' \\", + "▁ '\\", + "² .", + "▁or ders", + "▁order s", + "▁ord ers", + "▁ orders", + "et ta", + "ett a", + "e tta", + "▁con version", + "▁conv ersion", + "▁convers ion", + "▁t rade", + "▁tr ade", + "▁tra de", + "▁trad e", + "cl i", + "c li", + "▁И сто", + "▁Ис то", + "▁a kt", + "▁ak t", + "▁ akt", + "▁sub set", + "▁subs et", + "▁ subset", + "▁a ug", + "▁au g", + "▁ aug", + "▁le aves", + "▁leave s", + "Mat h", + "Ma th", + "M ath", + "an ned", + "ann ed", + "anne d", + "ka l", + "k al", + "▁Ве ли", + "▁n og", + "▁no g", + "▁ nog", + "▁e th", + "▁et h", + "▁ eth", + "▁h air", + "▁ha ir", + "ar ound", + "aro und", + "a round", + "▁java x", + "▁jav ax", + "▁ javax", + "во й", + "▁C entre", + "▁Cent re", + "ö ß", + "ut i", + "u ti", + "▁n avigation", + "▁navig ation", + "▁ navigation", + "▁P S", + "▁ PS", + "▁w a", + "▁ wa", + "▁Ро ссии", + "▁Рос сии", + "▁Росси и", + "us a", + "u sa", + "ze ta", + "zet a", + "z eta", + "▁P DF", + "▁ PDF", + "▁m ismo", + "▁mis mo", + "▁mism o", + "pro perties", + "me ister", + "ль та", + "for ward", + "▁O st", + "▁Os t", + "ki ns", + "kin s", + "k ins", + "▁s ido", + "▁si do", + "▁sid o", + "зо в", + "з ов", + "ta gs", + "tag s", + "t ags", + "▁a ctor", + "▁act or", + "▁ac tor", + "▁ actor", + "▁f ly", + "▁fl y", + "▁ fly", + "C R", + "ag ini", + "agi ni", + "agin i", + "▁l ett", + "▁le tt", + "▁let t", + "▁ lett", + "en i", + "e ni", + "te ch", + "t ech", + "▁E nc", + "▁En c", + "▁ Enc", + "or acle", + "ora cle", + "o racle", + "amil ton", + "ze j", + "z ej", + "fe n", + "f en", + "ume rate", + "umer ate", + "▁qu esto", + "▁que sto", + "▁q uesto", + "▁quest o", + "da rt", + "dar t", + "d art", + "▁K ore", + "▁Ko re", + "▁Kor e", + "ap is", + "api s", + "a pis", + "ep er", + "e per", + "Sc reen", + "S creen", + "wa ll", + "wal l", + "w all", + "▁is land", + "sh e", + "s he", + "▁l igger", + "▁lig ger", + "в ся", + "fa ng", + "fan g", + "f ang", + "▁t ard", + "▁tar d", + "▁ta rd", + "▁pla ats", + "▁п ло", + "▁ пло", + "▁Off ice", + "▁Offic e", + "▁ Office", + "▁S ET", + "▁SE T", + "▁ SET", + "▁circ uit", + "je d", + "j ed", + "Sa ve", + "S ave", + "ль но", + "So cket", + "S ocket", + "▁In dex", + "▁Ind ex", + "▁ Index", + "AC K", + "A CK", + "id ers", + "ide rs", + "ider s", + "i ders", + "er er", + "ere r", + "e rer", + "▁С ША", + "▁l ady", + "▁la dy", + "▁lad y", + "▁sch eme", + "▁sche me", + "ie lle", + "iel le", + "i elle", + "▁ex erc", + "▁exer c", + ")} \\", + ") }\\", + "Date Time", + "at han", + "ath an", + "a than", + "▁Prof essor", + "▁mo ins", + "▁moi ns", + "▁Ex cel", + "▁ Excel", + "▁H ay", + "▁Ha y", + "▁Mus ik", + "▁ ї", + "ę d", + "▁\" .", + "▁ \".", + "▁бу в", + "▁inst rument", + "▁instru ment", + "па р", + "п ар", + "▁б ере", + "▁бе ре", + "▁ бере", + "▁polit ique", + "▁trad ition", + "▁V M", + "▁ VM", + "▁Ar ts", + "▁Art s", + "▁C i", + "Us e", + "U se", + "▁a ggreg", + "▁ag greg", + "▁ aggreg", + "▁we eks", + "▁week s", + "▁o pport", + "▁op port", + "▁opp ort", + "it ing", + "iti ng", + "i ting", + "▁vert ical", + "▁ vertical", + "▁N az", + "▁Na z", + ".. .)", + "... )", + "iz o", + "i zo", + "▁c ycle", + "▁cy cle", + "▁cycl e", + "▁ cycle", + "▁tem po", + "▁temp o", + "т ре", + "▁hand ling", + "ist ence", + "isten ce", + "▁p aste", + "▁pas te", + "▁pa ste", + "▁past e", + "▁ paste", + "▁en jo", + "RO UP", + "▁o uter", + "▁out er", + "▁ou ter", + "▁ outer", + "▁su pply", + "▁supp ly", + "▁sup ply", + "em an", + "ema n", + "e man", + "▁acc ident", + "▁\\ ]", + "▁ \\]", + "▁те х", + "▁ тех", + "Po ol", + "P ool", + "ot ing", + "oti ng", + "o ting", + "onym ous", + "▁Gi ov", + "▁u d", + "▁ ud", + "▁. /", + "▁ ./", + "ER ROR", + "ERR OR", + "con struct", + "const ruct", + "text width", + "qu ipe", + "qui pe", + "quip e", + "case s", + "cas es", + "c ases", + "▁а д", + "▁R ow", + "▁Ro w", + "▁ Row", + "Hol der", + "Hold er", + "H older", + "wa n", + "w an", + "ar na", + "arn a", + "Me m", + "M em", + "▁Canad ian", + "▁Com mission", + "▁Comm ission", + "su n", + "s un", + "▁app s", + "▁ap ps", + "▁ apps", + "▁B lo", + "▁Bl o", + "▁i hrer", + "▁ih rer", + "▁ihr er", + "▁ihre r", + "▁famil le", + "▁fam ille", + "▁m ě", + "▁p y", + "▁ py", + "и с", + "▁т ого", + "▁то го", + "▁ того", + "▁Ag ain", + "▁ign ore", + "▁ignor e", + "▁ ignore", + "▁tele vision", + "▁televis ion", + "Pa t", + "P at", + "hi de", + "h ide", + "▁R ev", + "▁Re v", + "▁b ear", + "▁be ar", + "ph y", + "p hy", + "▁no ise", + "▁w ra", + "▁wr a", + "at ionale", + "ation ale", + "ational e", + "▁coll abor", + "bor der", + "b order", + "▁el ected", + "▁elect ed", + "▁ele cted", + "▁sur pr", + "▁a voir", + "▁av oir", + "▁avo ir", + "▁ avoir", + "▁ass embly", + "▁assemb ly", + "▁ assembly", + "▁об ще", + "▁arbitr ary", + "▁br ief", + "▁- --", + "▁-- -", + "▁ ---", + "▁M aur", + "▁Ma ur", + "▁Mau r", + "gr ession", + "gress ion", + "g ression", + "ic ia", + "ici a", + "i cia", + "▁lie gt", + "▁Fig ure", + "▁on to", + "▁ont o", + "▁ onto", + "Re pository", + "Repos itory", + "▁dé f", + "▁f orth", + "▁for th", + "▁fort h", + "▁cl icked", + "▁click ed", + "se ite", + "▁n otes", + "▁not es", + "▁no tes", + "▁note s", + "▁ notes", + "nat ive", + "n ative", + "▁ED IT", + "▁ EDIT", + "ы е", + "M T", + "am ental", + "ament al", + "amen tal", + "▁r ose", + "▁ro se", + "▁ros e", + "▁ rose", + "▁pu ede", + "▁pue de", + "De legate", + "Deleg ate", + "ub a", + "u ba", + "ne o", + "xi s", + "x is", + "▁Ar thur", + "UR E", + "U RE", + "am ing", + "ami ng", + "amin g", + "a ming", + "De vice", + "Dev ice", + "▁d iam", + "▁di am", + "▁dia m", + "st änd", + "▁p ron", + "▁pro n", + "▁pr on", + "oi s", + "o is", + "com ing", + "co ming", + "c oming", + "Param eters", + "Parameter s", + "uv ud", + "▁ab ility", + "▁ ability", + "▁m ét", + "▁mé t", + "▁Un fortunately", + "f d", + "D ictionary", + "so cket", + "sock et", + "s ocket", + "▁con oc", + "▁co noc", + "cont ains", + "es sed", + "ess ed", + "esse d", + "▁gel dig", + "▁geld ig", + "ни ца", + "ниц а", + "▁point ed", + "es ti", + "est i", + "no m", + "n om", + "ографи я", + "▁represent s", + "▁repres ents", + "▁man ip", + "wor ld", + "w orld", + "▁resol ved", + "▁resolve d", + "te gr", + "t egr", + "▁d ort", + "▁do rt", + "▁dor t", + "as tern", + "ast ern", + "aster n", + "aste rn", + "▁camp aign", + "▁pr imo", + "▁prim o", + "▁pri mo", + "▁; ;", + "▁ ;;", + "▁sni ppet", + "▁N ik", + "▁Ni k", + "To tal", + "T otal", + "iss ement", + "isse ment", + "AC E", + "A CE", + "▁ver ify", + "▁ verify", + "if fe", + "iff e", + "i ffe", + "la gen", + "lag en", + "lage n", + "l agen", + "ie ur", + "ieu r", + "i eur", + "▁convert ed", + "▁conver ted", + "▁Mil it", + "▁Mi lit", + "▁A lg", + "▁Al g", + "▁ Alg", + "▁R on", + "▁Ro n", + "▁k onn", + "▁kon n", + "▁ko nn", + "ap ple", + "app le", + "▁dis pos", + "▁disp os", + "stell ung", + "▁re tain", + "▁ret ain", + "▁m entre", + "▁men tre", + "▁ment re", + "▁ne ut", + "▁neu t", + "▁ neut", + "▁N ight", + "ch é", + "c hé", + "at ti", + "att i", + "▁o bra", + "▁ob ra", + "▁super ior", + "▁Con gress", + "▁Cong ress", + "ё м", + "▁c odes", + "▁code s", + "▁co des", + "▁cod es", + "▁ codes", + "▁A ma", + "▁Am a", + "▁E arth", + "▁Ear th", + "▁oppos ite", + "▁p ool", + "▁po ol", + "▁ pool", + "▁D un", + "▁Du n", + "же ние", + "▁\" ${", + "▁\"$ {", + "in v", + "▁у ни", + "▁And rew", + "▁Andre w", + "те лей", + "тел ей", + "▁by ł", + "Un ivers", + "Uni vers", + "▁Ang ular", + "an im", + "ani m", + "a nim", + "до ва", + "дов а", + "д ова", + "BU G", + "B UG", + "ut ely", + "ute ly", + "▁draw ing", + "▁dra wing", + "▁g ain", + "▁ga in", + "▁four th", + "▁Pro blem", + "▁ Problem", + "▁sudden ly", + "▁ Ä", + "on na", + "onn a", + "▁K ont", + "▁Kon t", + "▁Ko nt", + "▁Bilder n", + "▁Bild ern", + "▁Bil dern", + "▁konn te", + "ž e", + "Tr ace", + "Tra ce", + "T race", + "▁sec ure", + "▁ secure", + "▁któ ry", + "▁e q", + "▁ eq", + "▁f ormal", + "▁for mal", + "▁form al", + "▁forma l", + "amer ikan", + "▁A nal", + "▁An al", + "▁Ana l", + "▁ Anal", + "▁R ewrite", + "▁Re write", + "▁D ouble", + "▁Dou ble", + "▁ Double", + "cre ated", + "create d", + "N U", + "MD b", + "M Db", + "ap es", + "ape s", + "a pes", + "Un is", + "Uni s", + "U nis", + "▁e special", + "▁espe cial", + "▁espec ial", + "}) \\", + "} )\\", + "ed om", + "edo m", + "e dom", + "▁c ategor", + "▁categ or", + "Re turn", + "Ret urn", + "▁H amb", + "▁Ha mb", + "▁Ham b", + "▁R io", + "▁Ri o", + "▁M ir", + "▁Mi r", + "▁G eme", + "▁Ge me", + "▁Gem e", + "ab ilities", + "abil ities", + "tr z", + "t rz", + "us et", + "use t", + "u set", + "ier ra", + "net work", + "n etwork", + "▁do ctor", + "▁doc tor", + "eur s", + "eu rs", + "e urs", + "▁l isten", + "▁li sten", + "▁list en", + "▁liste n", + "▁ listen", + "д ж", + "▁H ö", + "▁cons ists", + "▁consist s", + "as m", + "a sm", + "Ch r", + "C hr", + "al and", + "ala nd", + "a land", + "▁испо ль", + "▁ис поль", + "▁испол ь", + "▁lug ar", + "▁lu gar", + "▁def initely", + "▁definit ely", + "▁definite ly", + "mo ve", + "mov e", + "m ove", + "úblic a", + "ú blica", + "▁l än", + "▁lä n", + "is mus", + "ism us", + "▁др жа", + "▁d t", + "▁ dt", + "▁Per haps", + "▁Bra sil", + "▁Bras il", + "Jo hn", + "J ohn", + "▁prom ise", + "ł u", + "re ens", + "ree ns", + "reen s", + "▁ps ych", + "▁W ho", + "▁Wh o", + "▁ Who", + "ря д", + "▁IN TO", + "▁INT O", + "▁Pe ople", + "▁Will iams", + "▁William s", + "▁M arg", + "▁Mar g", + "▁Ma rg", + "▁д ан", + "▁да н", + "▁ дан", + "re cord", + "rec ord", + "▁E uro", + "▁Eu ro", + "▁Eur o", + "▁Virgin ia", + "▁R est", + "▁Re st", + "▁Res t", + "▁ Rest", + "▁C orn", + "▁Cor n", + "▁Co rn", + "}} ,", + "} },", + "▁G rid", + "▁Gr id", + "▁ Grid", + "▁in ject", + "▁inj ect", + "▁ inject", + "на н", + "н ан", + "▁c row", + "▁cr ow", + "▁cro w", + "▁Ph ys", + "▁ Phys", + "▁D O", + "▁ DO", + "▁\" -", + "▁incre ased", + "▁increase d", + "ach er", + "ac her", + "ache r", + "a cher", + "pe at", + "Li n", + "L in", + "▁D ub", + "▁Du b", + "ri ces", + "ric es", + "rice s", + "r ices", + "ag nost", + "agn ost", + "d l", + "▁cur ve", + "▁curv e", + "ü g", + "ri ce", + "ric e", + "r ice", + "l anguage", + "Click Listener", + "▁municip al", + "▁O ri", + "▁Or i", + "▁ Ori", + "▁B ild", + "▁Bi ld", + "▁Bil d", + "▁C ab", + "▁Ca b", + "▁V ar", + "▁Va r", + "▁ Var", + "▁n oted", + "▁not ed", + "▁no ted", + "▁note d", + "▁ Î", + "▁s ubs", + "▁su bs", + "▁sub s", + "ia tion", + "iat ion", + "i ation", + "W OR", + "in gly", + "ing ly", + "▁R us", + "▁Ru s", + "ie ns", + "ien s", + "i ens", + "IN FO", + "INF O", + "к ва", + "at ivo", + "ativ o", + "ati vo", + "ge nde", + "gen de", + "g ende", + "▁Fran z", + "▁Fr anz", + "▁is ol", + "▁i sol", + "ed es", + "ede s", + "e des", + "ni er", + "nie r", + "n ier", + "▁N O", + "▁ NO", + "▁H as", + "▁Ha s", + "▁ Has", + "be ans", + "bean s", + "▁p andas", + "▁pan das", + "▁ pandas", + "(\" %", + "ві т", + "ут бо", + "▁g ather", + "▁ga ther", + "▁gat her", + "▁le gal", + "▁leg al", + "▁ legal", + "in clud", + "▁circum st", + "cript or", + "ri ble", + "rib le", + "r ible", + "▁S üd", + "▁Sü d", + "▁a pro", + "▁ap ro", + "▁apr o", + "Ap i", + "A pi", + "▁на й", + "▁Afr ican", + "▁Africa n", + "ow ski", + "ows ki", + "▁John son", + "ie k", + "i ek", + "▁v ote", + "▁vo te", + "▁vot e", + "▁ vote", + "▁K an", + "▁Ka n", + "▁b ibli", + "▁bib li", + "▁ bibli", + "▁h aar", + "▁ha ar", + "▁v r", + "▁ vr", + "]) ,", + "] ),", + "subset eq", + "Par ser", + "Parse r", + "ia ni", + "ian i", + "i ani", + "is é", + "id ea", + "ide a", + "On ly", + "▁á l", + "▁ ál", + "▁C atal", + "▁Ca tal", + "▁Cat al", + "▁C ase", + "▁Cas e", + "▁Ca se", + "▁ Case", + "se h", + "s eh", + "▁en counter", + "▁enc ounter", + "▁re form", + "▁ref orm", + "ми ни", + "мин и", + "▁S tre", + "▁St re", + "▁Str e", + "ex ception", + "except ion", + "▁T ar", + "▁Ta r", + "та р", + "т ар", + "tr l", + "t rl", + "▁А лександ", + "ле кт", + "лек т", + "equ al", + "eq ual", + "e qual", + "O p", + "▁l if", + "▁li f", + "▁й ого", + "▁volt age", + "▁volta ge", + "sh ire", + "s hire", + "▁Gro ß", + "в ня", + "ning s", + "n ings", + "н ци", + "▁l ag", + "▁la g", + "▁ lag", + "▁and eren", + "▁andere n", + "▁v ac", + "▁va c", + "▁ma cro", + "▁mac ro", + "▁ macro", + "= [", + "Th en", + "The n", + "T hen", + "▁control s", + "▁contr ols", + "▁contro ls", + "▁ controls", + "se q", + "s eq", + "olog ies", + "ologie s", + "▁select or", + "▁sel ector", + "▁sele ctor", + "▁ selector", + "▁Украї ни", + "хів овано", + "ы й", + "allen ge", + "alleng e", + "▁I MDb", + "▁IM Db", + "um my", + "umm y", + "ye n", + "y en", + "▁b este", + "▁be ste", + "▁best e", + "▁bes te", + "▁B ox", + "▁Bo x", + "▁ Box", + "▁ch air", + "▁cha ir", + "▁S ab", + "▁Sa b", + "er de", + "erd e", + "▁n ast", + "▁na st", + "▁nas t", + "iv amente", + "iva mente", + "▁об ъ", + "▁require ments", + "▁requirement s", + "▁me eting", + "▁meet ing", + "▁fin an", + "▁fi nan", + "▁A dam", + "▁Ad am", + "▁Ada m", + "▁tele vis", + "▁b right", + "▁br ight", + "▁brig ht", + "▁G it", + "▁Gi t", + "▁ Git", + "E G", + "▁G il", + "▁Gi l", + "r ès", + "▁C ond", + "▁Con d", + "▁Co nd", + "▁ Cond", + "▁f t", + "▁ ft", + "▁бу ло", + "- +", + "EN D", + "E ND", + "er ne", + "ern e", + "▁Com put", + "▁Comp ut", + "▁ Comput", + "▁i ls", + "▁il s", + "▁ ils", + "▁g all", + "▁gal l", + "▁ga ll", + "▁c sv", + "▁cs v", + "▁ csv", + "łu g", + "ł ug", + "▁sum mer", + "▁summ er", + "ga me", + "g ame", + "▁pos ts", + "▁post s", + "▁ posts", + "Ар хівовано", + "▁z ij", + "▁de termin", + "▁determ in", + "▁ab andon", + "co unter", + "count er", + "c ounter", + "▁require ment", + "▁requ irement", + "▁T it", + "▁Ti t", + "irt ual", + "▁V ideos", + "▁Video s", + "▁qu iet", + "▁qui et", + "▁T erm", + "▁Te rm", + "▁Ter m", + "▁ Term", + "▁time out", + "▁ timeout", + "Pr int", + "▁in vent", + "▁inv ent", + "▁inve nt", + "la is", + "l ais", + "▁mon itor", + "ha lb", + "hal b", + "▁W ild", + "▁Wil d", + "▁Wi ld", + "▁le ader", + "▁lead er", + "▁с ель", + "▁се ль", + "▁util iz", + "▁par ents", + "▁parent s", + "▁for ced", + "▁force d", + "▁pro ved", + "▁pr oved", + "▁prov ed", + "▁prove d", + "▁effect ive", + "▁l lam", + "▁ll am", + "▁С по", + "or b", + "o rb", + "gg i", + "g gi", + "▁ass umption", + "▁assum ption", + "▁su bm", + "▁sub m", + "▁в ій", + "▁ві й", + "il ia", + "ili a", + "i lia", + "▁re verse", + "▁revers e", + "▁rever se", + "▁ reverse", + "' \"", + "▁qu otes", + "▁quot es", + "▁quote s", + "▁s ites", + "▁si tes", + "▁site s", + "▁sit es", + "▁ sites", + "ig ung", + "igu ng", + "▁A rg", + "▁Ar g", + "▁ Arg", + "D ouble", + "▁s creens", + "▁sc reens", + "▁screen s", + "▁cl ause", + "▁cla use", + "▁b undle", + "▁bund le", + "▁ bundle", + "▁phil osoph", + "▁N um", + "▁Nu m", + "▁ Num", + "▁g leich", + "▁gle ich", + "▁ gleich", + "ul y", + "u ly", + "dir ect", + "di rect", + "dire ct", + "d irect", + "asket ball", + "ow any", + "owa ny", + "owan y", + "\\} $", + "\\ }$", + "▁rad ius", + "▁radi us", + "▁ radius", + "▁S earch", + "▁Se arch", + "▁ Search", + "Pro perties", + "▁e lev", + "▁el ev", + "▁ele v", + "▁p rod", + "▁pro d", + "▁pr od", + "▁ prod", + "▁\" %", + "is ión", + "isi ón", + "De bug", + "Deb ug", + "Se cond", + "Sec ond", + "( !", + "▁C atholic", + "ро ван", + "ров ан", + "рова н", + "р ован", + "le z", + "l ez", + "P a", + "ps on", + "p son", + "▁er ste", + "▁erst e", + "▁ers te", + "▁F u", + "▁l it", + "▁li t", + "▁ lit", + "▁S aison", + "▁Sa ison", + "▁H ash", + "▁Ha sh", + "▁Has h", + "▁ Hash", + "▁ex em", + "▁пред став", + ") *", + "▁e u", + "▁ eu", + "▁ │", + "▁g ab", + "▁ga b", + "eta iled", + "Co py", + "C opy", + "▁д ва", + "ev en", + "e ven", + "K ind", + "▁Jack son", + "а л", + "▁con sec", + "▁cons ec", + "▁conse c", + "US ER", + "USE R", + "U SER", + "▁T ok", + "▁To k", + "( .", + "▁$ |", + "▁T amb", + "▁Ta mb", + "▁Tam b", + "▁Lem ma", + "ha ng", + "han g", + "h ang", + "▁cont ribution", + "▁contrib ution", + "▁contribu tion", + "roll ers", + "rol lers", + "roller s", + "rolle rs", + "▁stud ies", + "▁studi es", + "▁p oi", + "▁po i", + "ge ms", + "gem s", + "g ems", + "▁U P", + "▁ UP", + "▁W ol", + "▁Wo l", + "> \"", + "▁f loor", + "▁fl oor", + "▁flo or", + "▁ floor", + "▁init ialize", + "▁initial ize", + "▁ initialize", + "▁L ew", + "▁Le w", + "ze k", + "z ek", + "ar te", + "art e", + "▁pos itions", + "▁position s", + "▁posit ions", + "▁por tion", + "▁port ion", + "co ver", + "cov er", + "c over", + "w p", + "ов ого", + "ово го", + "о вого", + "▁p iano", + "▁pi ano", + "▁pian o", + "▁pia no", + "▁m etal", + "▁me tal", + "▁met al", + "▁meta l", + "▁s amples", + "▁sam ples", + "▁sample s", + "▁ samples", + "▁С ан", + "▁Са н", + "vari able", + "▁ста ть", + "▁inte gers", + "▁integer s", + "Wh ere", + "W here", + "famil y", + "▁n un", + "▁nu n", + "▁in crement", + "▁incre ment", + "▁ increment", + "ix ed", + "▁he eft", + "ft e", + "f te", + "▁v il", + "▁vi l", + "▁ vil", + "▁ot ros", + "▁otro s", + "Mult imedia", + "Multi media", + "▁Hen ri", + "ad ed", + "ade d", + "a ded", + "ге н", + "г ен", + "▁cap it", + "▁ca pit", + "▁други х", + "is p", + "i sp", + "IT Y", + "I TY", + "▁constraint s", + "▁K irche", + "▁Kir che", + "▁Kirch e", + "fo und", + "f ound", + "ши й", + "▁p ic", + "▁pi c", + "▁ pic", + "▁t ou", + "▁to u", + "cre d", + "cr ed", + "c red", + "ро б", + "р об", + "▁M ess", + "▁Me ss", + "▁Mes s", + "▁ Mess", + "Jo b", + "J ob", + "▁M ais", + "▁Ma is", + "▁Mai s", + "▁st yles", + "▁style s", + "▁sty les", + "▁ styles", + "fa ll", + "fal l", + "f all", + "▁U k", + "▁st reet", + "▁stre et", + "▁ street", + "oc cer", + "occ er", + "es en", + "ese n", + "e sen", + "▁col ors", + "▁color s", + "▁ colors", + "ce an", + "ю ще", + "con ne", + "conn e", + "c onne", + "▁r atio", + "▁rat io", + "an ton", + "ant on", + "anto n", + "▁F el", + "▁Fe l", + "▁custom er", + "▁cust omer", + "▁ customer", + "▁P rix", + "▁Pr ix", + "▁Pri x", + "rá s", + "r ás", + "pr ed", + "pre d", + "p red", + "▁elect ron", + "▁electro n", + "s ym", + "▁ве ли", + "▁ вели", + "▁over flow", + "▁ overflow", + "▁$ [", + "▁P OST", + "▁PO ST", + "▁ POST", + "▁C in", + "▁Ci n", + "sc heid", + "sche id", + "(\" /", + "( \"/", + "▁search ing", + "▁pur poses", + "▁purpose s", + "▁arr ived", + "▁arriv ed", + "▁arrive d", + "▁p unt", + "▁pu nt", + "▁pun t", + "▁l ad", + "▁la d", + "▁ lad", + "P ython", + "▁le ads", + "▁lead s", + "▁s and", + "▁sa nd", + "▁san d", + "па да", + "пад а", + "▁comm unes", + "▁commun es", + "▁commune s", + "▁CH AP", + "▁c aso", + "▁cas o", + "▁ca so", + "r z", + "▁d w", + "▁ dw", + "ac a", + "a ca", + "▁Col umb", + "child ren", + "ê t", + "sch emas", + "sche mas", + "schema s", + "▁instru ctions", + "▁instruction s", + "▁instruct ions", + "▁- \\", + "▁ -\\", + "▁Is rael", + "▁Isra el", + "no ści", + "▁об раз", + "▁обра з", + "▁ образ", + "▁со вет", + "▁сов ет", + "▁imm agini", + "▁F red", + "▁Fre d", + "▁Fr ed", + "▁G lobal", + "▁Glo bal", + "▁ Global", + "▁th ick", + "▁ thick", + "▁fue ron", + "▁fuer on", + "▁th rown", + "▁thr own", + "▁throw n", + "▁thro wn", + "▁c lock", + "▁cl ock", + "▁clo ck", + "▁ clock", + "en able", + "ena ble", + "'' '", + "' ''", + "▁S und", + "▁Su nd", + "▁Sun d", + "▁cont empor", + "an swer", + "ans wer", + "▁man ufact", + "▁i o", + "▁ io", + "q quad", + "OU T", + "O UT", + "▁L ab", + "▁La b", + "▁ Lab", + "▁Z w", + "le gal", + "leg al", + "▁V el", + "▁Ve l", + "▁ra ise", + "▁ raise", + "▁de liver", + "▁del iver", + "▁deli ver", + "▁V oir", + "▁Vo ir", + "▁ass umed", + "▁assum ed", + "▁assume d", + "Le t", + "L et", + "ier ten", + "iert en", + "ierte n", + "i erten", + "▁K ong", + "▁Kon g", + "▁Ko ng", + "▁E xp", + "▁Ex p", + "▁ Exp", + "▁J ug", + "▁Ju g", + "▁dec laration", + "▁declar ation", + "▁F ish", + "m é", + "▁spe ech", + "▁t ent", + "▁te nt", + "▁ten t", + "▁R oute", + "▁Ro ute", + "▁Rou te", + "▁Rout e", + "▁ Route", + "__ (", + "_ _(", + "▁ré alis", + "▁réal is", + "▁De sign", + "▁Des ign", + "set Text", + "▁St ation", + "▁Stat ion", + "▁Sta tion", + "▁Stati on", + "▁ Station", + "ar chy", + "arch y", + "arc hy", + "▁ка то", + "▁d ent", + "▁de nt", + "▁den t", + "▁ dent", + "▁K l", + "i ß", + "▁r isk", + "▁ris k", + "▁ri sk", + "▁B road", + "▁Bro ad", + "▁v ectors", + "▁ve ctors", + "▁vector s", + "▁S pec", + "▁Sp ec", + "▁Spe c", + "▁ Spec", + "▁ro utes", + "▁route s", + "▁rout es", + "▁rou tes", + "▁ routes", + "ym n", + "y mn", + "▁G reg", + "▁Gr eg", + "▁Gre g", + "▁полу чи", + "gi e", + "g ie", + "OR M", + "ве де", + "вед е", + "в еде", + "wa lt", + "wal t", + "w alt", + "▁e fter", + "P tr", + "▁su bt", + "▁sub t", + "▁b irth", + "▁bir th", + "▁dr awn", + "▁draw n", + "▁dra wn", + "me ss", + "mes s", + "m ess", + "мери кан", + "V E", + "▁P ut", + "▁Pu t", + "▁ Put", + "▁a sc", + "▁as c", + "▁ asc", + "▁f eder", + "▁fe der", + "▁fed er", + "с ли", + "▁P rin", + "▁Pr in", + "▁Pri n", + "▁s tick", + "▁st ick", + "re set", + "res et", + "y k", + "st udio", + "stud io", + "▁St ill", + "Con st", + "Cons t", + "ac ió", + "aci ó", + "a ció", + "▁Portug al", + "▁script s", + "▁scri pts", + "▁ scripts", + "und ial", + "▁l ives", + "▁li ves", + "▁live s", + "▁liv es", + "▁s zer", + "▁sz er", + "▁sze r", + "▁est ado", + "▁esta do", + "▁estad o", + "fo lder", + "fol der", + "fold er", + "f older", + "▁communic ation", + "Ro ute", + "Rout e", + "R oute", + "▁sw ift", + "▁ swift", + "те н", + "т ен", + "▁k ill", + "▁kil l", + "▁ki ll", + "▁ kill", + "▁P R", + "▁ PR", + "jo int", + "join t", + "j oint", + "▁ob jective", + "▁object ive", + "▁comp licated", + "▁Ü ber", + "es h", + "e sh", + "p icture", + "ra ine", + "rain e", + "rai ne", + "r aine", + "com put", + "comp ut", + "▁pro port", + "▁pr oport", + "▁prop ort", + "▁propor t", + "og s", + "o gs", + "ül t", + "ü lt", + "▁quant um", + "к ри", + "▁s op", + "▁so p", + "▁lo ops", + "▁loop s", + "▁Re ference", + "▁Refer ence", + "▁ Reference", + "▁n ei", + "▁ne i", + "IC E", + "I CE", + "▁v erm", + "▁ver m", + "▁ve rm", + "▁a dj", + "▁ad j", + "▁ adj", + "▁per ò", + "▁t rou", + "▁tr ou", + "▁tro u", + "is ions", + "ision s", + "isi ons", + "▁App le", + "▁Ap ple", + "serv able", + "▁B oston", + "▁Bo ston", + "▁Bos ton", + "or et", + "ore t", + "o ret", + "ok s", + "o ks", + "▁k g", + "▁ kg", + "def ined", + "define d", + "defin ed", + "d efined", + "pl atform", + "cl er", + "cle r", + "c ler", + "ograph ic", + "ri tt", + "rit t", + "r itt", + "▁d ic", + "▁di c", + "▁ dic", + "▁M ond", + "▁Mon d", + "▁Mo nd", + "▁I reland", + "▁Ir eland", + "▁U na", + "▁Un a", + "▁commer cial", + "▁P u", + "D i", + "▁е ё", + "▁pre cis", + "▁prec is", + "на род", + "нар од", + "▁qu atre", + "ust ral", + "ustr al", + "▁d ag", + "▁da g", + "▁ dag", + "ig ue", + "igu e", + "i gue", + "▁b urn", + "▁bu rn", + "▁bur n", + "▁ burn", + "▁offic er", + "▁office r", + "▁А в", + "▁high light", + "▁ highlight", + "▁Supp ose", + "▁Sup pose", + "od i", + "o di", + "serv let", + "▁En cyc", + "▁Enc yc", + "▁R ange", + "▁Ran ge", + "▁Rang e", + "▁ Range", + "ти й", + "P lease", + "▁ро ків", + "qu ant", + "qua nt", + "▁f lat", + "▁fl at", + "▁fla t", + "▁ flat", + "▁Ré férence", + "сле дова", + "след ова", + "ro le", + "rol e", + "r ole", + "▁d iesen", + "▁di esen", + "▁die sen", + "▁dies en", + "▁diese n", + "}} (", + "} }(", + "▁Ind ust", + "▁nú mer", + "▁\" ;", + "▁ \";", + "lu s", + "l us", + "ô le", + "▁z m", + "▁ zm", + "de g", + "d eg", + "▁r ough", + "▁ro ugh", + "▁rou gh", + "▁ rough", + "In v", + "▁h ur", + "▁hu r", + "▁R ess", + "▁Re ss", + "▁Res s", + "ch s", + "c hs", + "▁turn s", + "▁tur ns", + "ne ro", + "ner o", + "n ero", + "function s", + "fun ctions", + "ал и", + "а ли", + "▁hab itants", + "▁habit ants", + "а т", + "iss ues", + "issue s", + "▁h uge", + "▁hu ge", + "Util s", + "▁S at", + "▁Sa t", + "▁го судар", + "▁co ast", + "sh ape", + "sha pe", + "s hape", + "L C", + "▁log ging", + "▁ logging", + "en dor", + "end or", + "endo r", + "▁l ies", + "▁li es", + "▁lie s", + "▁ lies", + "▁d ifer", + "▁di fer", + "▁dif er", + "▁crit ical", + "▁critic al", + "X T", + "ми на", + "мин а", + "an sk", + "ans k", + "Result s", + "k c", + "ivers e", + "iver se", + "i verse", + "EX T", + "E XT", + "AL SE", + "▁v ál", + "▁vá l", + "P i", + "comp ile", + "hel lo", + "hell o", + "h ello", + "▁чем пи", + "▁It alia", + "▁Ital ia", + "▁ Italia", + "ко ло", + "кол о", + "к оло", + "▁ed ition", + "▁edit ion", + "gr und", + "gru nd", + "g rund", + "▁data frame", + "▁Follow ing", + "re ib", + "rei b", + "▁J eff", + "▁Je ff", + "▁citt à", + "IT able", + "I Table", + "▁$ (\\", + "▁$( \\", + "▁redu ced", + "▁reduce d", + "ob il", + "obi l", + "o bil", + "▁any where", + "' (", + "▁p hr", + "▁ph r", + "▁ phr", + "▁K h", + "▁F rame", + "▁Fr ame", + "▁Fra me", + "▁ Frame", + "▁man ual", + "▁ manual", + "▁c ra", + "▁cr a", + "▁ cra", + "▁V S", + "▁ VS", + "% =", + "Instance State", + "▁б ра", + "▁ бра", + "▁D rag", + "▁Dr ag", + "▁Dra g", + "▁ Drag", + "▁H err", + "▁He rr", + "▁Her r", + "▁г у", + "▁ гу", + "▁m ús", + "To ol", + "T ool", + "▁P rivate", + "▁Priv ate", + "▁ Private", + "▁s ynchron", + "▁syn chron", + "ir ation", + "ira tion", + "irat ion", + "▁о бо", + "▁об о", + "▁typ ically", + "▁typical ly", + "▁imp licit", + "or ient", + "ori ent", + "orie nt", + "▁t imer", + "▁time r", + "▁tim er", + "▁ti mer", + "▁ timer", + "▁kön nen", + "ie st", + "ies t", + "i est", + "ra id", + "rai d", + "▁expression s", + "▁express ions", + "▁expr essions", + "▁a im", + "▁ai m", + "▁s tre", + "▁st re", + "▁str e", + "▁ stre", + "▁w rap", + "▁wr ap", + "▁wra p", + "▁ wrap", + "▁B art", + "▁Bar t", + "▁Ba rt", + "▁b ron", + "▁br on", + "▁bro n", + "▁key board", + "po w", + "p ow", + "▁gru po", + "▁grup o", + "▁ре зу", + "▁prof essor", + "▁profess or", + "▁H ead", + "▁He ad", + "▁ Head", + "но ю", + "min us", + "m inus", + "▁Mich el", + "▁Mic hel", + "NO T", + "N OT", + "mo r", + "m or", + "] }", + "wide hat", + "ar is", + "ari s", + "a ris", + "тера тура", + "de fn", + "def n", + "is trz", + "ist rz", + "istr z", + "▁t anto", + "▁tan to", + "▁tant o", + "▁P ow", + "▁Po w", + "▁ind icate", + "▁indic ate", + "▁W inter", + "▁Win ter", + "res hold", + "resh old", + "рі в", + "р ів", + "▁` (", + "▁o wner", + "▁own er", + "▁ow ner", + "▁ owner", + "▁d isp", + "▁di sp", + "▁dis p", + "▁к ри", + "▁ кри", + "ме т", + "м ет", + "мен т", + "м ент", + "re port", + "rep ort", + "repo rt", + "re quire", + "▁v oy", + "▁vo y", + "▁ voy", + "▁A P", + "▁ AP", + "▁Esp aña", + "▁Españ a", + "▁S ão", + "j är", + "No n", + "N on", + "Li brary", + "L ibrary", + "ich ten", + "icht en", + "ichte n", + "i chten", + "▁struct ures", + "▁structure s", + "▁m uy", + "▁mu y", + "ár io", + "á rio", + "▁cert ificate", + "▁certific ate", + "чно го", + "ч ного", + "▁prov ince", + "▁provin ce", + "pa ges", + "page s", + "pag es", + "p ages", + "da l", + "d al", + "▁Fre der", + "▁Fr eder", + "▁Fred er", + "ь е", + "Exec ute", + "▁an cient", + "▁anci ent", + "▁anc ient", + "▁ancien t", + "▁fil ms", + "▁film s", + "▁Al fred", + "▁Alf red", + "Aut o", + "A uto", + "▁a tom", + "▁at om", + "▁ atom", + "▁e ll", + "▁el l", + "▁ ell", + "▁H arr", + "▁Har r", + "▁Ha rr", + "й н", + "▁\" #", + "▁n acional", + "▁nac ional", + "▁neigh bor", + "▁neighb or", + "сту па", + "ступ а", + "▁w it", + "Po p", + "P op", + "▁G reek", + "▁Gre ek", + "▁Gree k", + "▁re peat", + "▁repe at", + "▁ repeat", + "ba d", + "b ad", + "▁S C", + "▁ SC", + "▁Date Time", + "▁ DateTime", + "ш ти", + "▁W H", + "▁ WH", + "▁пра ви", + "▁прав и", + "▁ прави", + "▁Т и", + "▁s aison", + "▁sa ison", + "▁H art", + "▁Har t", + "▁Ha rt", + "direct ory", + "d irectory", + "ua n", + "u an", + "no rm", + "nor m", + "n orm", + "▁Phil ipp", + "▁Phili pp", + "▁Philip p", + "▁su spect", + "▁sus pect", + "▁susp ect", + "▁an no", + "▁ann o", + "▁ anno", + "b c", + "с ла", + "$ (", + "▁be find", + "▁bef ind", + "oc s", + "o cs", + "la test", + "lat est", + "late st", + ";\" >", + "; \">", + "▁after wards", + "PU T", + "P UT", + "▁j a", + "▁ ja", + "▁H il", + "▁Hi l", + "y z", + "▁B our", + "▁Bo ur", + "▁Bou r", + "▁la id", + "▁Д же", + "▁Дж е", + "pi e", + "p ie", + "w atch", + "▁E q", + "▁ Eq", + "cont act", + "ib er", + "ibe r", + "i ber", + "check box", + "▁esp añ", + "▁espa ñ", + "an se", + "ans e", + "▁ш ко", + "▁ шко", + "ef f", + "e ff", + "xx x", + "x xx", + "▁G ET", + "▁ GET", + "▁l ov", + "▁lo v", + "▁ lov", + "it ute", + "itu te", + "itut e", + "ze ch", + "zec h", + "z ech", + "ter e", + "te re", + "t ere", + "▁p urs", + "▁pu rs", + "▁pur s", + "ke ns", + "ken s", + "k ens", + "ian te", + "i ante", + "▁F ree", + "▁Fre e", + "▁Fr ee", + "▁ Free", + "▁ор гани", + "▁орган и", + "kre is", + "▁{ :", + "▁ {:", + "sh ared", + "share d", + "sha red", + "▁G raph", + "▁Gr aph", + "▁Gra ph", + "▁ Graph", + "▁conne ctions", + "▁connection s", + "▁connect ions", + "▁D OM", + "▁DO M", + "▁ DOM", + "▁C art", + "▁Car t", + "▁Ca rt", + "▁ Cart", + "ss on", + "s son", + "▁H amilton", + "те ли", + "тел и", + "▁r estaur", + "▁rest aur", + "▁resta ur", + "Re sol", + "Res ol", + "Dr iver", + "D river", + "▁en f", + "▁ enf", + "ED IT", + "▁p rev", + "▁pr ev", + "▁pre v", + "▁ prev", + "▁i k", + "▁ ik", + "▁s ă", + "j ö", + "▁С ССР", + "▁col our", + "ch ten", + "cht en", + "chte n", + "▁e stad", + "▁est ad", + "▁esta d", + "in ois", + "ino is", + "▁con fir", + "▁conf ir", + "▁v é", + "▁ vé", + "▁C es", + "▁Ce s", + "▁N ever", + "▁Ne ver", + "▁Nev er", + "om er", + "ome r", + "o mer", + "ж да", + "с лу", + "че ния", + "dl l", + "d ll", + "▁y outh", + "▁you th", + "▁yo uth", + "em en", + "eme n", + "e men", + "▁stud ied", + "▁studi ed", + "▁K il", + "▁Ki l", + "ci on", + "cio n", + "c ion", + "▁n avig", + "▁nav ig", + "re quired", + "require d", + "orith ms", + "orithm s", + "il or", + "ilo r", + "i lor", + "▁Deutsch en", + "▁Deutsche n", + "▁person s", + "▁pers ons", + "▁Barcel ona", + "▁form ation", + "▁format ion", + "▁forma tion", + "▁ formation", + "ab ei", + "abe i", + "a bei", + "▁про тив", + "▁проти в", + "Eng ine", + "ON E", + "O NE", + "og rá", + "Ca p", + "C ap", + "ri r", + "r ir", + "▁g ate", + "▁ga te", + "▁gat e", + "▁ gate", + "or ation", + "ora tion", + "ma ven", + "m aven", + "▁comb ined", + "▁combin ed", + "▁combine d", + "▁at tr", + "▁att r", + "▁ attr", + "▁h ook", + "▁ho ok", + "▁ hook", + "▁которы й", + "▁ser vers", + "▁server s", + "▁serv ers", + "▁serve rs", + "uct ure", + "же ння", + "жен ня", + "t v", + "▁re q", + "▁r eq", + "▁ req", + "ja l", + "j al", + "▁loc ally", + "▁local ly", + "}} {\\", + "}}{ \\", + "} }{\\", + "B r", + "▁H ier", + "▁Hi er", + "мо р", + "м ор", + "▁a part", + "▁ap art", + "▁apar t", + "\"] ,", + "\" ],", + "▁%> %", + "▁z usammen", + "▁zus ammen", + "▁ident ify", + "▁Al tern", + "▁Alt ern", + "▁Alter n", + "▁б ро", + "▁ бро", + "▁ц и", + "▁ ци", + "g h", + "▁T en", + "▁Te n", + "R S", + "фор ма", + "▁n elle", + "▁ne lle", + "▁nel le", + "▁nell e", + "▁ nelle", + "▁H in", + "▁Hi n", + "ound ing", + "oun ding", + "▁re prés", + "▁rep rés", + "▁repr és", + "ap h", + "a ph", + "▁[ \\", + "▁ [\\", + "▁S ports", + "▁Sport s", + "ра л", + "р ал", + "▁t hre", + "▁th re", + "▁thr e", + "▁p rin", + "▁pr in", + "▁pri n", + "▁El iz", + "▁Eli z", + "▁F our", + "▁Fou r", + "▁Fo ur", + "▁soci ety", + "▁soc iety", + "Trans action", + "▁v eg", + "▁ve g", + "▁ veg", + "▁sch ools", + "▁school s", + "▁over all", + "▁t ail", + "▁ta il", + "▁ tail", + "üb er", + "ü ber", + "▁S ov", + "▁So v", + "▁С ер", + "▁Се р", + "▁r app", + "▁ra pp", + "▁rap p", + "▁tra ffic", + "qu estion", + "quest ion", + "ques tion", + "▁en viron", + "▁envi ron", + "▁ environ", + "ate ien", + "ic us", + "i cus", + "▁n arrow", + "▁narr ow", + "▁nar row", + "▁p ray", + "▁pr ay", + "▁pra y", + "▁B ou", + "▁Bo u", + "▁C lient", + "▁Cl ient", + "▁ Client", + "ab l", + "a bl", + "▁Aud iod", + "▁Audio d", + "▁n pm", + "▁np m", + "▁ npm", + "▁Col umn", + "▁ Column", + "▁G ames", + "▁Game s", + "▁Ga mes", + "▁Gam es", + "av er", + "ave r", + "a ver", + "ony mes", + "onym es", + "onyme s", + "▁По сле", + "n ą", + "▁N u", + "▁D ick", + "▁Di ck", + "▁Dic k", + "▁t ensor", + "▁tens or", + "▁ tensor", + "▁@ \"", + "▁ @\"", + "v é", + "I con", + "▁по да", + "▁под а", + "▁ пода", + "▁G on", + "▁Go n", + "/) .", + "/ ).", + "is tra", + "ist ra", + "istr a", + "i stra", + "▁Audiod ateien", + "De lete", + "Del ete", + "}} }", + "} }}", + "▁j ump", + "▁ju mp", + "▁О б", + "▁princi ple", + "▁princip le", + "▁Ét ats", + "ok ed", + "oke d", + "o ked", + "▁В ла", + "Inter val", + "▁s au", + "▁sa u", + "en code", + "enc ode", + "▁p on", + "▁po n", + "▁ pon", + "cat ch", + "c atch", + "▁t iem", + "▁ti em", + "▁tie m", + "▁G ust", + "▁Gu st", + "M C", + "lim its", + "limit s", + "▁ke eping", + "▁keep ing", + "▁s ongs", + "▁son gs", + "▁song s", + "▁ав гу", + "▁рай он", + "▁райо н", + "▁not ification", + "▁ notification", + "▁off ered", + "▁offer ed", + "Co r", + "C or", + "▁sh ut", + "error s", + "err ors", + "▁E N", + "▁ EN", + "▁lat ach", + "▁sel bst", + "▁check box", + "▁ checkbox", + "▁c ool", + "▁co ol", + "▁f actory", + "▁fact ory", + "▁factor y", + "▁ factory", + "▁pa id", + "dim ensional", + "ni ej", + "nie j", + "n iej", + "pt on", + "pto n", + "p ton", + "▁p in", + "▁pi n", + "▁ pin", + "ak ed", + "ake d", + "a ked", + "▁re li", + "▁r eli", + "▁rel i", + "▁T aylor", + "▁S omething", + "▁Some thing", + "▁Som ething", + "▁ Something", + "im um", + "▁V in", + "▁Vi n", + "▁iter ation", + "Fin d", + "Fi nd", + "F ind", + "ко ви", + "ков и", + "к ови", + "▁bo ys", + "▁boy s", + "▁Sim ple", + "▁ Simple", + "▁C rist", + "▁Cr ist", + "▁Cris t", + "▁W as", + "▁Wa s", + "ân d", + "â nd", + "▁V a", + "▁т ра", + "▁ тра", + "▁dest ination", + "▁destin ation", + "▁ destination", + "li mp", + "lim p", + "l imp", + "▁K at", + "▁Ka t", + "wor th", + "wort h", + "w orth", + "▁K or", + "▁Ko r", + "i ção", + "= `", + "▁fair ly", + "fall s", + "fal ls", + "f alls", + "▁re ject", + "▁d ream", + "▁dre am", + "be ll", + "bel l", + "b ell", + "▁t oute", + "▁to ute", + "▁tout e", + "▁tou te", + "▁$ \\{", + "▁$\\ {", + "▁st one", + "▁sto ne", + "▁ stone", + "▁prote ct", + "▁prot ect", + "▁ex cell", + "▁exc ell", + "▁excel l", + "▁Me xico", + "▁Mex ico", + "▁d ash", + "▁da sh", + "▁das h", + "▁ dash", + "▁f ault", + "▁fa ult", + "▁ fault", + "p matrix", + "al ler", + "all er", + "alle r", + "▁guer re", + "or igin", + "ori gin", + "orig in", + "hi bernate", + "í lia", + "▁Reg ister", + "▁ Register", + "un to", + "unt o", + "▁B at", + "▁Ba t", + "▁b ow", + "▁bo w", + "▁ bow", + "сь ких", + "ськ их", + "et à", + "▁L uis", + "▁Lu is", + "▁f ou", + "▁fo u", + "▁Cam bridge", + "▁Camb ridge", + "▁o tt", + "▁ot t", + "▁ ott", + "su p", + "s up", + "re as", + "rea s", + "▁point ers", + "▁pointer s", + "▁Bo ard", + "▁ Board", + "▁р и", + "▁ ри", + "▁d riv", + "▁dr iv", + "▁dri v", + "ни н", + "н ин", + "▁C irc", + "▁Ci rc", + "▁Cir c", + "▁ Circ", + "▁t hou", + "▁th ou", + "Di v", + "D iv", + "sp ark", + "s park", + "la ment", + "lam ent", + "l ament", + "▁V AL", + "▁ VAL", + "Se nd", + "S end", + "▁Ir ish", + "o y", + "▁T u", + "▁ Tu", + "▁t rivial", + "Form s", + "For ms", + "▁as í", + "▁Im per", + "▁Imp er", + "▁sign ature", + "un os", + "uno s", + "u nos", + "▁N eg", + "▁Ne g", + "▁can cel", + "▁ cancel", + "▁Hein rich", + "ee d", + "e ed", + "Ill ustration", + "▁s ulla", + "▁su lla", + "▁sul la", + "▁sull a", + "▁qu arter", + "▁quart er", + "▁quar ter", + "as z", + "a sz", + "▁b log", + "▁bl og", + "▁blo g", + "▁ blog", + "fi ca", + "fic a", + "f ica", + "wo n", + "w on", + "qu et", + "que t", + "q uet", + "]) )", + "] ))", + "▁gener ation", + "▁c aught", + "▁ caught", + "▁l ands", + "▁land s", + "▁lan ds", + "▁ lands", + "▁King dom", + "schaft en", + "ro ns", + "ron s", + "r ons", + "ann els", + "annel s", + "anne ls", + "▁Spe cial", + "▁Spec ial", + "▁ Special", + "t utorial", + "ti p", + "t ip", + "▁\" \",", + "▁\"\" ,", + "▁Az ure", + "▁ Azure", + "▁b ounded", + "▁bound ed", + "▁ bounded", + "S m", + "ta r", + "t ar", + "ве н", + "в ен", + "▁з ем", + "▁зе м", + "▁ зем", + "▁not ation", + "▁ notation", + "▁ap ache", + "▁ apache", + "▁g az", + "▁ga z", + "ier no", + "i erno", + "an gen", + "ang en", + "ange n", + "pect ive", + "▁elect ric", + "▁s emi", + "▁se mi", + "▁sem i", + "MA X", + "M AX", + "ed erb", + "eder b", + "ede rb", + "object s", + "▁dif ferences", + "▁differ ences", + "▁difference s", + "is ted", + "ist ed", + "iste d", + "i sted", + "hr ef", + "hre f", + "h ref", + "ic ip", + "ici p", + "i cip", + "▁num py", + "▁ numpy", + "▁ф утбо", + "lo ader", + "load er", + "▁d ich", + "▁di ch", + "▁dic h", + "љ у", + "▁D é", + "H z", + "▁P aram", + "▁Par am", + "▁Pa ram", + "▁Para m", + "▁ Param", + "document ation", + "ir craft", + "irc raft", + "E M", + "▁inst itution", + "▁instit ution", + "com pat", + "comp at", + "▁а ль", + "▁ал ь", + "▁ аль", + "сла в", + "с лав", + "▁N et", + "▁Ne t", + "▁ Net", + "ци ональ", + "цион аль", + "циона ль", + "▁broad cast", + "date time", + "dat etime", + "as ync", + "asy nc", + "a sync", + "vr e", + "v re", + "me an", + "▁C hem", + "▁Ch em", + "▁Che m", + "▁est imate", + "▁estim ate", + "ic ana", + "ica na", + "ican a", + "▁g rep", + "▁gr ep", + "▁gre p", + "▁ grep", + "te k", + "t ek", + "ä m", + "or ig", + "ori g", + "o rig", + "▁Vict or", + "▁Vi ctor", + "▁Vic tor", + "ut enant", + "ute nant", + "uten ant", + "an ga", + "ang a", + "pi n", + "p in", + "▁ver tex", + "▁vert ex", + "▁verte x", + "▁CHAP TER", + "ci ty", + "cit y", + "c ity", + "ug by", + "gr een", + "gre en", + "g reen", + "▁K er", + "▁Ke r", + "▁dif fér", + "▁diff ér", + "▁necess arily", + "D C", + "Line ar", + "Lin ear", + "Li near", + "al em", + "ale m", + "a lem", + "▁L ater", + "▁La ter", + "▁Lat er", + "▁Late r", + "▁m eta", + "▁me ta", + "▁met a", + "▁ meta", + "je m", + "j em", + "ra gen", + "rag en", + "rage n", + "r agen", + "Ma y", + "M ay", + "▁Mitg lied", + "▁s orted", + "▁sort ed", + "▁sor ted", + "▁sorte d", + "▁ sorted", + "us sen", + "uss en", + "▁sp oke", + "▁spo ke", + "▁dis abled", + "▁disable d", + "▁ disabled", + "▁accompl ish", + "▁accomp lish", + "▁Russ ia", + "th ere", + "ther e", + "the re", + "t here", + "ee s", + "e es", + "▁h all", + "▁ha ll", + "▁hal l", + "▁ hall", + "▁met ric", + "▁ metric", + "att ribute", + "то го", + "т ого", + "ab out", + "▁L am", + "▁La m", + "ch annel", + "chan nel", + "▁e pisode", + "▁epis ode", + "▁$ ('.", + "▁$( '.", + "▁$(' .", + "▁ ought", + "▁E ste", + "▁Est e", + "▁Es te", + "Object s", + "▁valid ate", + "▁ validate", + "▁r im", + "▁ri m", + "▁ rim", + "▁numer ous", + "▁numero us", + "▁J avascript", + "▁Java script", + "▁G L", + "▁ GL", + "▁It aly", + "▁Ital y", + "ederb örd", + "on ato", + "ona to", + "bo oks", + "book s", + "st one", + "ston e", + "sto ne", + "х у", + "▁j el", + "▁je l", + "▁ jel", + "ir i", + "i ri", + "▁A SP", + "▁AS P", + "G A", + "▁st ata", + "▁stat a", + "▁sta ta", + "▁b az", + "▁ba z", + "▁ baz", + "Da y", + "D ay", + "th m", + "t hm", + "d h", + "▁F iles", + "▁Fil es", + "▁File s", + "▁ Files", + "Android Runtime", + "▁che cks", + "▁check s", + "k r", + "▁v enne", + "▁ven ne", + "S L", + "av ia", + "avi a", + "a via", + "ka zy", + "kaz y", + "k azy", + "▁Th ree", + "▁ Three", + "Ad min", + "▁col lege", + "▁coll ege", + "▁colleg e", + "▁colle ge", + "G lobal", + "ti on", + "t ion", + "▁cur ious", + "sh ort", + "▁b ass", + "▁bas s", + "▁ba ss", + "де ла", + "▁де я", + "Sch ema", + "' \\", + "di ff", + "d iff", + "▁C A", + "▁ CA", + "▁Cor por", + "▁oper ators", + "▁operator s", + "om rå", + "▁ed ges", + "▁edge s", + "); `", + ") ;`", + "in ds", + "ind s", + "▁g ing", + "▁gi ng", + "▁ ging", + "& &", + "}- \\", + "} -\\", + "ra no", + "ran o", + "r ano", + "▁s ão", + "▁ad ds", + "▁add s", + "el or", + "elo r", + "e lor", + "▁un signed", + "▁uns igned", + "▁ unsigned", + "▁п р", + "▁ пр", + "▁Con fig", + "▁Conf ig", + "▁ Config", + "▁E sc", + "▁Es c", + "▁ch ose", + "▁cho se", + "▁pie ces", + "▁piece s", + "▁reg ions", + "▁region s", + "Es t", + "E st", + "▁B attle", + "▁Batt le", + "▁f oc", + "▁fo c", + "▁L ight", + "▁Lig ht", + "▁ Light", + "pad ding", + "p adding", + "ab en", + "abe n", + "a ben", + "▁e urop", + "▁eu rop", + "▁euro p", + "il lon", + "ill on", + "illo n", + "▁е сть", + "▁b ord", + "▁bo rd", + "▁bor d", + "▁о тно", + "▁от но", + "▁H ong", + "▁Hon g", + "▁Ho ng", + "▁v ul", + "▁vu l", + "pl ugins", + "plugin s", + "▁' <", + "▁k ur", + "▁ kur", + "reg ion", + "▁Re pub", + "▁Rep ub", + "ic her", + "ich er", + "iche r", + "i cher", + "}_ \\", + "} _\\", + "▁me dal", + "▁med al", + "▁More over", + "B I", + "A v", + "ut er", + "ute r", + "u ter", + "▁s can", + "▁sc an", + "▁ scan", + "▁M unicip", + "▁Mun icip", + "▁contr ast", + "▁contra st", + "▁I g", + "▁ Ig", + "▁го род", + "▁горо д", + "▁гор од", + "▁ город", + "rel ated", + "al ing", + "ali ng", + "alin g", + "a ling", + "▁м ат", + "▁ма т", + "▁ мат", + "ün st", + "▁Ch ris", + "▁Chr is", + "w y", + "▁Act ually", + "▁Univers idad", + "Event Listener", + "▁tempor ada", + "▁ass ignment", + "▁assign ment", + "▁M ike", + "▁Mi ke", + "▁Mik e", + "▁w ährend", + "▁ś wi", + "▁św i", + "▁с ред", + "▁сре д", + "ка де", + "▁calcul ated", + "▁calculate d", + "▁calc ulated", + "▁el ler", + "▁elle r", + "▁ell er", + "▁ eller", + "▁A sh", + "▁As h", + "ri el", + "rie l", + "r iel", + "▁hard ware", + "▁int ens", + "▁inte ns", + "▁inten s", + "(' .", + "( '.", + "il li", + "ill i", + "ag on", + "ago n", + "a gon", + "▁G y", + "▁he ute", + "▁heut e", + "▁s le", + "▁sl e", + "▁liter ature", + "se m", + "s em", + "man ager", + "mana ger", + "▁Gr ande", + "▁Gra nde", + "▁Grand e", + "▁Gran de", + "▁m ixed", + "▁mix ed", + "▁В ер", + "▁Ве р", + "í cí", + "▁s oit", + "▁so it", + "▁wel come", + "че ние", + "▁Univers ität", + "▁bu ilder", + "▁build er", + "▁ builder", + "sim ple", + "simp le", + "ic ode", + "ico de", + "i code", + "ř e", + "in dent", + "ind ent", + "inden t", + "inde nt", + "op o", + "o po", + "▁ad vanced", + "▁adv anced", + "▁advance d", + "tem per", + "temp er", + "ed ge", + "▁dat etime", + "▁date time", + "▁ datetime", + "▁d onc", + "▁do nc", + "▁don c", + "ла ння", + "лан ня", + "▁v erd", + "▁ver d", + "▁ve rd", + "д но", + "it os", + "ito s", + "▁he at", + "vi sible", + "vis ible", + "me l", + "m el", + "▁Giov anni", + "▁var iety", + "▁vari ety", + "▁r outer", + "▁ro uter", + "▁route r", + "▁rout er", + "▁rou ter", + "▁ router", + "Vec tor", + "V ector", + "▁W alk", + "▁Wal k", + "▁ob viously", + "▁obvious ly", + "he in", + "h ein", + "Fi n", + "F in", + "ITable View", + "Y ear", + "▁E conom", + "▁vel ocity", + "▁veloc ity", + "▁C ivil", + "▁Ci vil", + "▁ ј", + "al ert", + "ale rt", + "aler t", + "Ident ifier", + "èn cia", + "▁normal ly", + "▁norm ally", + "▁E gypt", + "▁Egy pt", + "▁c tx", + "▁ ctx", + "▁Ver ein", + "▁Vere in", + "▁H u", + "ult ure", + "ultur e", + "ни те", + "l é", + "▁W ien", + "▁Wi en", + "▁Wie n", + "▁P rz", + "▁Pr z", + "By te", + "▁n ah", + "▁na h", + "▁ nah", + "is ms", + "ism s", + "▁Pub lish", + "▁He rz", + "▁Her z", + "ic ul", + "i cul", + "pis ode", + "ч і", + "▁die sem", + "▁dies em", + "▁diese m", + "k ö", + "Vis ible", + "▁r ig", + "▁ri g", + "▁ rig", + "`) .", + "` ).", + "Par se", + "P arse", + "▁Jac ques", + "N I", + "▁g lass", + "▁gl ass", + "▁gla ss", + "▁ glass", + "-- -+", + "--- +", + "- --+", + "▁initial ly", + "▁initi ally", + "▁k r", + "▁ kr", + "CC N", + "C CN", + "pl ays", + "play s", + "pla ys", + "▁s igu", + "▁si gu", + "▁sig u", + "F older", + "st orage", + "sto rage", + "stor age", + "▁\\ |", + "▁ \\|", + "iv os", + "ivo s", + "i vos", + "ск ую", + "ску ю", + "▁M oh", + "▁Mo h", + "▁Comm ittee", + "▁K im", + "▁Ki m", + "e u", + "те м", + "т ем", + "▁orig inale", + "▁original e", + "▁origin ale", + "ir s", + "i rs", + "▁R eb", + "▁Re b", + "it ut", + "itu t", + "n l", + "▁P ier", + "▁Pi er", + "▁Pie r", + "▁] ;", + "▁ ];", + "▁F al", + "▁Fa l", + "▁\" \";", + "▁\"\" ;", + "mv c", + "m vc", + "▁fe male", + "▁fem ale", + "▁b ridge", + "▁br idge", + "▁brid ge", + "▁ bridge", + "▁t ít", + "kt r", + "k tr", + "> )", + "▁se at", + "▁sea t", + "▁v ess", + "▁ve ss", + "▁ves s", + "▁U SB", + "▁US B", + "▁Art icles", + "▁Article s", + "▁De scription", + "▁Des cription", + "▁Descri ption", + "▁ Description", + "▁o c", + "▁ oc", + "▁h ouses", + "▁house s", + "▁ho uses", + "▁hous es", + "▁П ет", + "▁Пе т", + "lo n", + "l on", + "Not ification", + "▁press ure", + "▁ку ль", + "▁ куль", + "ig ned", + "ign ed", + "igne d", + "▁relig ious", + "fa n", + "f an", + "ig lia", + "igli a", + "▁class ification", + "▁classific ation", + "og ether", + "oge ther", + "▁S DK", + "▁SD K", + "▁ SDK", + "▁H uman", + "▁Hu man", + "▁Hum an", + "▁com mission", + "▁comm ission", + "▁О р", + "▁an tes", + "▁ant es", + "▁ante s", + "▁ antes", + "D T", + "èt e", + "è te", + "pr és", + "p rés", + "/ \"", + "▁( «", + "▁h ö", + "▁ hö", + "▁ча с", + "▁ час", + "▁j ak", + "▁ja k", + "▁ jak", + "ie nen", + "ien en", + "iene n", + "i enen", + "ug g", + "u gg", + "W A", + "▁place holder", + "▁ placeholder", + "Wil l", + "W ill", + ", ,", + "▁K am", + "▁Ka m", + "▁w en", + "▁we n", + "▁ wen", + "▁Sch ul", + "ți e", + "ț ie", + "▁a ud", + "▁au d", + "▁ aud", + "▁s ue", + "▁su e", + "▁re ferred", + "▁refer red", + "ва т", + "в ат", + "▁P ara", + "▁Par a", + "▁Pa ra", + "▁b la", + "▁bl a", + "▁ bla", + "UE S", + "U ES", + "▁stat ist", + "▁stati st", + "▁т у", + "▁ ту", + "▁Wars za", + "gu e", + "g ue", + "▁I de", + "▁Id e", + "math scr", + "▁l ieu", + "▁li eu", + "▁lie u", + "▁b od", + "▁bo d", + "▁r us", + "▁ru s", + "▁ rus", + "▁bo at", + "xs pace", + "x space", + "▁mod al", + "▁mo dal", + "▁ modal", + "ле к", + "л ек", + "to pic", + "top ic", + "ma ny", + "man y", + "m any", + "sk ý", + "▁organ ization", + "▁organiz ation", + "▁г ене", + "▁ге не", + "▁Wil son", + "▁com fort", + "ib il", + "i bil", + ": -", + "▁an imal", + "▁anim al", + "▁ani mal", + "Re port", + "Rep ort", + "ка ми", + "кам и", + "jo n", + "j on", + "▁k er", + "▁ke r", + "▁ ker", + "▁к ни", + "moz illa", + "Pr ice", + "P rice", + "ant in", + "anti n", + "em ento", + "ement o", + "emen to", + "ma y", + "m ay", + "▁l ung", + "▁lu ng", + "▁lun g", + "▁ lung", + "▁b low", + "▁bl ow", + "▁blo w", + "ede ut", + "▁type d", + "▁typ ed", + "▁ty ped", + "▁dec ember", + "▁. ...", + "▁... .", + "▁.. ..", + "▁ ....", + "li ance", + "l iance", + "▁v iel", + "▁vi el", + "▁vie l", + "▁Ф и", + "pr esa", + "pre sa", + "pres a", + "▁ос іб", + "▁N am", + "▁Na m", + "▁G ren", + "▁Gr en", + "▁Gre n", + "си лання", + "VI D", + "V ID", + "st re", + "str e", + "s tre", + "we is", + "wei s", + "▁prote ction", + "▁protect ion", + "▁prot ection", + "ta ient", + "t aient", + "▁offic ers", + "▁office rs", + "▁officer s", + "т но", + "▁B rig", + "▁Br ig", + "▁int ellig", + "▁intel lig", + "я х", + "IT H", + "I TH", + "▁separ ated", + "▁separate d", + "▁L CCN", + "ní m", + "n ím", + "cl ock", + "clo ck", + "c lock", + "▁ap are", + "▁apar e", + "яв и", + "я ви", + "▁Eliz abeth", + "▁W ater", + "▁Wat er", + "▁Wa ter", + "geb iet", + "▁con vent", + "▁conv ent", + "▁conven t", + "fu rt", + "fur t", + "f urt", + "▁be iden", + "▁bei den", + "▁beide n", + "ba sh", + "bas h", + "b ash", + "▁че рез", + "▁чер ез", + "▁u b", + "▁ ub", + "▁Stat ist", + "▁Stati st", + "▁lim its", + "▁limit s", + "▁ limits", + "V ol", + "ct x", + "c tx", + "▁но в", + "▁н ов", + "▁ нов", + "gu ide", + "gui de", + "mi c", + "m ic", + "ie sa", + "ies a", + "i esa", + "▁h uvud", + "R T", + "Fi g", + "F ig", + "▁l ect", + "▁le ct", + "▁ lect", + "con n", + "co nn", + "c onn", + "im it", + "imi t", + "i mit", + "га р", + "г ар", + "▁b ajo", + "▁ba jo", + "scri be", + "scr ibe", + "s cribe", + "re gex", + "reg ex", + "▁C ass", + "▁Cas s", + "▁Ca ss", + "▁pro pag", + "▁prop ag", + "' $", + "▁prof es", + "un ique", + "uni que", + "▁S ql", + "▁ Sql", + "un ion", + "uni on", + "ri os", + "rio s", + "r ios", + "pi p", + "p ip", + "-- +", + "- -+", + "ka dem", + "k adem", + "column s", + "▁v ary", + "▁var y", + "▁va ry", + "▁bere its", + "▁d oi", + "▁do i", + "▁Com mon", + "▁Comm on", + "▁ Common", + "▁Ro bin", + "▁Rob in", + "▁ ×", + "▁s ei", + "▁se i", + "▁s yst", + "▁sy st", + "▁sys t", + "▁v ä", + "▁ vä", + "▁De fault", + "▁Def ault", + "▁ Default", + "▁t ym", + "▁ty m", + "pe l", + "p el", + "▁bel ieved", + "▁believe d", + "▁pro vider", + "▁prov ider", + "▁provide r", + "▁ provider", + "▁min imal", + "▁minim al", + "▁mini mal", + "та ли", + "тал и", + "т али", + "ain es", + "ai nes", + "aine s", + "a ines", + "K it", + "iz io", + "izi o", + "is sen", + "iss en", + "isse n", + "pr essed", + "press ed", + "pres sed", + "▁s tag", + "▁st ag", + "▁sta g", + "▁ stag", + "▁u int", + "▁ui nt", + "▁ uint", + "ko r", + "k or", + "▁ра спо", + "▁рас по", + "▁in herit", + "▁inher it", + "▁comp iled", + "▁compile d", + "▁f ebru", + "▁fe bru", + "▁feb ru", + "▁t mp", + "▁tm p", + "▁ tmp", + "work s", + "wor ks", + "ч на", + "draw able", + "▁N av", + "▁Na v", + "▁ Nav", + "▁though ts", + "▁thought s", + "ro ute", + "rout e", + "rou te", + "r oute", + "▁con cert", + "▁conc ert", + "▁conce rt", + "▁option al", + "▁opt ional", + "▁ optional", + "▁b ras", + "▁br as", + "▁bra s", + "▁ bras", + "▁prov iding", + "со м", + "с ом", + "id x", + "i dx", + "emp lo", + "empl o", + "▁ко ли", + "▁ коли", + "▁B ere", + "▁Be re", + "▁Ber e", + "▁E ls", + "▁El s", + "ре мен", + "рем ен", + "▁де ка", + "co ut", + "cou t", + "c out", + "la yer", + "lay er", + "l ayer", + "▁g lob", + "▁gl ob", + "▁glo b", + "▁ glob", + "fore ach", + "for each", + "▁E ducation", + "▁Edu cation", + "P O", + "▁im prov", + "▁imp rov", + "▁impro v", + "▁impr ov", + "▁cl ients", + "▁client s", + "▁cli ents", + "gr oups", + "group s", + "gro ups", + "▁k ont", + "▁kon t", + "▁ko nt", + "De l", + "D el", + "re tt", + "ret t", + "r ett", + "▁s up", + "▁su p", + "▁ sup", + "▁m og", + "▁mo g", + "ta n", + "t an", + "▁com pl", + "▁comp l", + "ir ty", + "irt y", + "▁nouve au", + "os z", + "o sz", + "▁N avy", + "▁Na vy", + "▁Nav y", + "ber e", + "be re", + "b ere", + "ma sk", + "mas k", + "m ask", + "ov é", + "o vé", + "zi l", + "z il", + "PE R", + "P ER", + "▁pobla ción", + "▁població n", + "▁d etailed", + "▁detail ed", + "ле т", + "л ет", + "▁famil ies", + "▁familie s", + "ab et", + "abe t", + "a bet", + "е вич", + "änd er", + "än der", + "ände r", + "ä nder", + "▁å r", + "▁ år", + "▁p endant", + "▁b il", + "▁bi l", + "▁ bil", + "▁h int", + "▁hi nt", + "▁hin t", + "ode n", + "od en", + "o den", + "▁exp ansion", + "▁p ont", + "▁po nt", + "▁pon t", + "▁ pont", + "as ant", + "asa nt", + "▁K ind", + "▁Ki nd", + "▁Kin d", + "▁ Kind", + "ij i", + "i ji", + "▁A uth", + "▁Aut h", + "▁Au th", + "▁ Auth", + "laim ed", + "ref lect", + "] =", + "by tes", + "byte s", + "ho ver", + "hov er", + "h over", + "▁ц ер", + "▁це р", + "▁ цер", + "grad le", + "Ar ch", + "ap est", + "ape st", + "apes t", + "ás a", + "á sa", + "Car d", + "Ca rd", + "C ard", + "▁tempor ary", + "▁départ ement", + "class es", + "жи ва", + "▁х удо", + "▁m ole", + "▁mo le", + "▁mol e", + "R Y", + "L P", + "▁p ec", + "▁pe c", + "▁ pec", + "rodu ction", + "▁Gu ard", + "▁Par liament", + "▁inst anti", + "▁instant i", + "▁not amment", + "▁D oug", + "▁Do ug", + "▁Dou g", + "▁Mar sh", + "▁Mars h", + ". ~", + "▁\\ \"", + "▁ \\\"", + "▁t hé", + "▁th é", + "▁li bre", + "▁lib re", + "do es", + "▁dé but", + "▁U nit", + "▁Un it", + "▁ Unit", + "▁с ту", + "▁ст у", + "▁ сту", + "▁le ague", + "▁qu ale", + "▁q uale", + "▁qual e", + "▁состав ля", + "▁соста вля", + "Se curity", + "Sec urity", + "▁appar ently", + "▁apparent ly", + "▁tro ops", + "ic ano", + "ica no", + "ican o", + "i cano", + "▁M B", + "▁ MB", + "en ze", + "enz e", + "lo ading", + "load ing", + "▁dist ributed", + "▁distribu ted", + "▁distrib uted", + "write r", + "writ er", + "wr iter", + "w riter", + "res ources", + "resource s", + "h ö", + "ut ils", + "util s", + "uti ls", + "▁prep ared", + "▁prepar ed", + "▁prepare d", + "ci er", + "cie r", + "c ier", + "op ol", + "opo l", + "o pol", + "▁län kar", + "he s", + "h es", + "н ва", + "▁op ens", + "▁open s", + "▁ opens", + "ag og", + "ago g", + "inter face", + "▁F und", + "▁Fu nd", + "▁Fun d", + "▁pent ru", + "ní ch", + "n ích", + "▁config ured", + "▁configure d", + "▁configur ed", + "▁Web site", + "▁list ener", + "▁listen er", + "▁liste ner", + "▁ listener", + "iv el", + "ive l", + "i vel", + "n ę", + "min a", + "mi na", + "m ina", + "▁in vest", + "▁inv est", + "▁inve st", + "▁м іс", + "▁мі с", + "▁d av", + "▁da v", + "▁p atch", + "▁pat ch", + "▁ patch", + "pi eler", + "piel er", + "pie ler", + "▁Ext erna", + "▁Extern a", + "t f", + "▁e red", + "▁er ed", + "▁ere d", + "▁ ered", + "▁Ass embly", + "▁ Assembly", + "▁s out", + "▁so ut", + "▁sou t", + "▁v erk", + "▁ver k", + "▁ verk", + "me rs", + "mer s", + "m ers", + "t oggle", + "▁up dating", + "▁upd ating", + "▁K ent", + "▁Ke nt", + "▁Ken t", + "ec a", + "e ca", + "FA ULT", + "▁tit re", + "▁ti tre", + "▁K enn", + "▁Ke nn", + "▁Ken n", + "▁Ми ха", + "ст ор", + "сто р", + "с тор", + "▁p ode", + "▁po de", + "▁pod e", + "▁S eb", + "▁Se b", + "це в", + "ц ев", + "E Y", + "▁sil ver", + "▁cap acity", + "▁capac ity", + "▁comple tion", + "▁complet ion", + "▁Pe dro", + "▁Ped ro", + "fe l", + "f el", + "va no", + "van o", + "v ano", + "ze ug", + "▁in terior", + "▁inter ior", + "▁inte rior", + "▁Res ponse", + "▁ Response", + "éd ia", + "é dia", + "▁World Cat", + "▁c ă", + "qu el", + "que l", + "q uel", + "So l", + "S ol", + "іс ля", + "▁D omin", + "▁Do min", + "▁Dom in", + "▁c um", + "▁cu m", + "ce p", + "c ep", + "▁M use", + "▁Mus e", + "▁Mu se", + "▁M aría", + "▁Mar ía", + "▁Ma ría", + "▁function al", + "▁ad apter", + "▁adapt er", + "▁ adapter", + "config uration", + "▁t ipo", + "▁tip o", + "▁ti po", + "▁B ry", + "▁Br y", + "v y", + "U L", + "▁tra vers", + "▁trav ers", + "! (", + "▁absol utely", + "▁absolute ly", + "л та", + "тт я", + "т тя", + "▁I T", + "▁ IT", + "▁во ен", + "yc le", + "y cle", + "be st", + "bes t", + "b est", + "▁construct ed", + "▁constru cted", + "▁фи ль", + "▁ филь", + "ci do", + "cid o", + "c ido", + "ex it", + "ga rt", + "gar t", + "g art", + "▁provin cia", + "ve z", + "v ez", + "ci pl", + "cip l", + "▁Face book", + "▁Fac ebook", + "▁y ellow", + "▁ yellow", + "▁Sum mer", + "▁point ing", + "▁poss ibility", + "▁possib ility", + "▁possibil ity", + "▁leg isl", + "▁мо ж", + "▁ мож", + "de rn", + "der n", + "d ern", + "ко но", + "кон о", + "▁mechan ism", + "▁Bern ard", + "ex pr", + "exp r", + "ло ви", + "лов и", + "л ови", + "▁dig its", + "▁digit s", + "▁de legate", + "▁deleg ate", + "▁ delegate", + "og ram", + "o gram", + "▁D ictionary", + "▁ Dictionary", + "is y", + "▁s po", + "▁sp o", + "/ $", + "clude d", + "clud ed", + "▁M VC", + "▁t ém", + "▁té m", + "▁print ed", + "▁prin ted", + "▁G ott", + "▁Go tt", + "▁Got t", + "▁O m", + "▁ Om", + "ans as", + "▁D urch", + "▁Dur ch", + "▁I dent", + "▁Id ent", + "▁Ide nt", + "▁ Ident", + "Q U", + "ht m", + "h tm", + "▁S ul", + "▁Su l", + "'] .", + "' ].", + "▁du ty", + "▁dut y", + "▁Aut hor", + "▁Auth or", + "▁ Author", + "▁n ě", + "▁ ně", + "ow ego", + "owe go", + "pu s", + "p us", + "em bl", + "emb l", + "Exec utor", + "B L", + "▁M ens", + "▁Me ns", + "▁Men s", + "dis patch", + "▁M id", + "▁Mi d", + "ap ps", + "app s", + "Trans form", + "▁D at", + "▁Da t", + "▁ Dat", + "▁im pl", + "▁imp l", + "▁ impl", + "ou x", + "o ux", + "ho lm", + "hol m", + "▁I ns", + "▁In s", + "▁Emp ire", + "ру п", + "▁Ap ache", + "SI ON", + "S ION", + "▁pass age", + "######## ########", + "▁ex pressed", + "▁express ed", + "▁expr essed", + "▁expres sed", + "на д", + "▁o l", + "▁ ol", + "▁h avia", + "▁ha via", + "▁hav ia", + "▁бо лее", + "▁enjo y", + "form ance", + "▁dim ensions", + "▁dimension s", + "▁ч ер", + "▁че р", + "▁ чер", + "Se e", + "S ee", + "▁m outh", + "▁mo uth", + "▁mou th", + "▁ mouth", + "▁g au", + "▁ga u", + "ien cy", + "i ency", + "▁Carol ina", + "Dis t", + "Di st", + "D ist", + "rad io", + "li mit", + "lim it", + "l imit", + "/ ?", + "▁B all", + "▁Ba ll", + "▁Bal l", + "ні сть", + "Mem ber", + "M ember", + "wa ter", + "w ater", + "▁mur der", + "▁stand ing", + "▁stan ding", + "▁ standing", + "▁V II", + "▁VI I", + "Cent er", + "C enter", + "pp a", + "p pa", + "ur eau", + "ure au", + "▁Le ip", + "▁ob jet", + "▁obj et", + "▁Act ivity", + "▁Activ ity", + "▁ Activity", + "em bers", + "ember s", + "emb ers", + "v r", + "▁con du", + "▁cond u", + "Cell s", + "C ells", + "in us", + "inu s", + "▁' ,", + "▁ ',", + "▁af raid", + "▁х а", + "▁ ха", + "▁V ic", + "▁Vi c", + "test ing", + "tes ting", + "Tu be", + "T ube", + "▁v ast", + "▁va st", + "▁vas t", + "P M", + "ni h", + "n ih", + "SS N", + "S SN", + "▁Ch ile", + "▁Chi le", + "yl van", + "▁B ow", + "▁Bo w", + "▁relig ion", + "op her", + "oph er", + "ophe r", + "o pher", + "▁C oll", + "▁Col l", + "▁Co ll", + "▁ Coll", + "▁dig ital", + "▁digit al", + "zi oni", + "z ioni", + "Se ction", + "Sec tion", + "S ection", + "▁резу льта", + "Foo t", + "F oot", + "con vert", + "conv ert", + "▁rece iving", + "Cont act", + "▁h ero", + "▁he ro", + "▁her o", + "sa m", + "s am", + "▁pos terior", + "▁poster ior", + "▁poste rior", + "ow i", + "o wi", + "An t", + "A nt", + "▁fl ags", + "▁flag s", + "▁fla gs", + "▁ flags", + "▁Ze aland", + "▁b ounds", + "▁bound s", + "▁ bounds", + "▁where as", + "▁whe reas", + "in fl", + "inf l", + "Pl ay", + "P lay", + "▁d emo", + "▁de mo", + "▁dem o", + "▁ demo", + "▁g ibt", + "▁gi bt", + "▁h ospital", + "▁hosp ital", + "▁v olta", + "▁vol ta", + "▁volt a", + "л ё", + "▁f ashion", + "▁ex ceed", + "▁exc eed", + "el enium", + "elen ium", + "It er", + "I ter", + "kr ie", + "k rie", + "▁integr ation", + "▁integra tion", + "▁ integration", + "▁Other wise", + "ad u", + "a du", + "Sh e", + "S he", + "on de", + "ond e", + "o nde", + "ui nt", + "u int", + "rad ius", + "▁r am", + "▁ra m", + "▁ ram", + "▁ál bum", + "▁т ур", + "▁ту р", + "▁ тур", + "▁d y", + "▁ dy", + "▁O tt", + "▁Ot t", + "▁пер и", + "▁пе ри", + "re v", + "r ev", + "ri or", + "rio r", + "r ior", + "í d", + "ir at", + "ira t", + "i rat", + "▁в клю", + "▁import ante", + "▁important e", + "▁Du ke", + "▁caus a", + "▁ca usa", + "▁Math emat", + "▁di plom", + "▁N icol", + "▁Nic ol", + "▁Ni col", + "▁ex clus", + "▁exc lus", + "▁debug ging", + "▁G h", + "or iginal", + "origin al", + "orig inal", + "ly n", + "l yn", + "▁P la", + "▁Pl a", + "su ite", + "suit e", + "ch at", + "cha t", + "c hat", + "▁e stud", + "▁est ud", + "ue lle", + "uel le", + "u elle", + "▁p ert", + "▁per t", + "▁pe rt", + "▁ pert", + "▁import ance", + "▁appro aches", + "▁approach es", + "▁d la", + "▁про ф", + "Pr es", + "Pre s", + "P res", + "< \\", + "pre fix", + "p refix", + "SS ION", + "S SION", + "ро ди", + "род и", + "count ry", + "c ountry", + "it zer", + "itz er", + "▁ко р", + "▁к ор", + "▁ кор", + "▁sing ular", + "go v", + "g ov", + "ри н", + "р ин", + "▁F A", + "▁ FA", + "▁mat rices", + "ol are", + "ola re", + "olar e", + "o lare", + "ni ka", + "nik a", + "n ika", + "po wer", + "pow er", + "p ower", + "ll a", + "l la", + "▁des ire", + "▁famil ia", + "▁fam ilia", + "до р", + "д ор", + "▁f an", + "▁fa n", + "▁ fan", + "gener ated", + "generate d", + "▁C os", + "▁Co s", + "▁ż e", + "▁ że", + "▁D iese", + "▁Die se", + "▁Di ese", + "▁Dies e", + "mo v", + "m ov", + "▁de note", + "▁den ote", + "\") ]", + "\" )]", + "ou vern", + "ouv ern", + "ouve rn", + "ouver n", + "am an", + "ama n", + "a man", + "▁in ser", + "▁ins er", + "▁inse r", + "ij k", + "i jk", + "ot ta", + "ott a", + "o tta", + "er al", + "era l", + "e ral", + "де ль", + "д ель", + "() ->", + "( )->", + "▁p oder", + "▁po der", + "▁pod er", + "▁pode r", + "ig es", + "ige s", + "i ges", + "▁On line", + "▁we ird", + "ia c", + "i ac", + "▁quel ques", + "▁quelque s", + "ère nt", + "è rent", + "▁t el", + "▁te l", + "▁ tel", + "▁L atin", + "▁Lat in", + "ver ter", + "vert er", + "verte r", + "ля р", + "ро и", + "▁p df", + "▁pd f", + "▁ pdf", + "▁key word", + "▁ keyword", + "Hand le", + "A fter", + "re ce", + "rec e", + "▁ident ical", + "style sheet", + "styles heet", + "▁стан ови", + "▁станов и", + "▁k a", + "▁ ka", + "ce ment", + "cem ent", + "c ement", + "те т", + "т ет", + "▁c hat", + "▁ch at", + "▁cha t", + "▁ chat", + "▁M un", + "▁Mu n", + "ał a", + "a ła", + "AN T", + "A NT", + "ol óg", + "▁f ant", + "▁fa nt", + "▁fan t", + "▁for est", + "▁fo rest", + "▁fore st", + "▁ви ко", + "cu ss", + "cus s", + "c uss", + "▁se hr", + "pa g", + "p ag", + "ot ic", + "oti c", + "▁á ll", + "▁ál l", + "▁ áll", + "ма ти", + "мат и", + "▁\" '", + "+ \"", + "An imation", + "Anim ation", + "ходи т", + "ход ит", + "az u", + "a zu", + "▁pl ays", + "▁play s", + "▁pla ys", + "▁ plays", + "iz ioni", + "izi oni", + "izio ni", + "i zioni", + "ми че", + "▁b omb", + "▁bo mb", + "▁bom b", + "▁mer ely", + "▁mere ly", + "▁hold ing", + "▁hol ding", + "▁w enn", + "▁we nn", + "▁wen n", + "▁m edic", + "▁me dic", + "▁med ic", + "▁medi c", + "▁spe aking", + "▁speak ing", + "ong odb", + "ongo db", + "▁Cam pe", + "▁Camp e", + "in ity", + "ini ty", + "init y", + "▁я нва", + "() `.", + "()` .", + "( )`.", + "lu ss", + "lus s", + "l uss", + "▁H istoire", + "▁His toire", + "▁Hist oire", + "▁oper ating", + "▁opera ting", + "Ch annel", + "▁accur acy", + "▁b os", + "▁bo s", + "▁ bos", + "▁ev ident", + "ци ю", + "event s", + "ev ents", + "even ts", + "text rm", + "or eign", + "ore ign", + "▁i i", + "▁ ii", + "hr en", + "hre n", + "h ren", + "lo wer", + "low er", + "l ower", + "▁т ом", + "▁то м", + "▁ том", + "▁Ab out", + "▁ About", + "▁a j", + "▁ aj", + "er i", + "e ri", + "сту пи", + "ступ и", + "▁di git", + "▁dig it", + "▁ digit", + "▁Sp ain", + "▁D aten", + "▁Date n", + "▁Da ten", + "▁Dat en", + "▁for me", + "▁form e", + "▁ш та", + "▁ шта", + "▁B ach", + "▁Ba ch", + "▁Bac h", + "no number", + "non umber", + "▁recomm ended", + "▁recommend ed", + "▁re ads", + "▁read s", + "his toire", + "h istoire", + "▁s ang", + "▁sa ng", + "▁san g", + "▁? ?", + "▁ ??", + "▁с тал", + "▁ст ал", + "▁ста л", + "sc ore", + "s core", + "fa s", + "f as", + "▁c ub", + "▁cu b", + "▁g rew", + "▁gr ew", + "▁gre w", + "▁cent ro", + "▁bek annt", + "Event s", + "BE R", + "B ER", + "he w", + "h ew", + "сс а", + "с са", + "▁major ity", + "ît re", + "î tre", + "en ci", + "enc i", + "▁Qu ery", + "▁Que ry", + "▁ Query", + "▁któ re", + "i ć", + "▁complex ity", + "▁Fran çois", + "const raint", + "ур на", + "═ ═", + "▁iter ate", + "le tt", + "let t", + "l ett", + "pe ror", + "per or", + "▁Neder land", + "sh are", + "sha re", + "▁incl u", + "▁inc lu", + "än ger", + "äng er", + "änge r", + "▁N ic", + "▁Ni c", + "ч о", + "F ull", + "▁ra pport", + "▁rapp ort", + "▁rap port", + "ec lipse", + "e clipse", + "▁indust ry", + "he aders", + "head ers", + "header s", + "▁Р и", + "ch sel", + "chs el", + "▁po lic", + "▁pol ic", + "sch ied", + "% ,", + "O D", + "▁J ak", + "▁Ja k", + "({ \\", + "( {\\", + "al igned", + "align ed", + "▁frequ ently", + "▁frequent ly", + "▁su oi", + "▁suo i", + "▁ess entially", + "▁essential ly", + "▁R ic", + "▁Ri c", + "▁re ports", + "▁report s", + "▁dec imal", + "ra r", + "r ar", + "▁F oo", + "▁Fo o", + "▁ Foo", + "▁K a", + "▁D C", + "▁ DC", + "▁sim pler", + "▁simple r", + "▁simp ler", + "▁simpl er", + "Pa ne", + "Pan e", + "P ane", + "? }", + "So rt", + "S ort", + "▁pos it", + "cd n", + "c dn", + "kt ur", + "▁aw k", + "▁ awk", + "зе р", + "з ер", + "P F", + "u ur", + "▁R oss", + "▁Ro ss", + "▁Ros s", + "▁m ant", + "▁ma nt", + "▁man t", + "N a", + "Con s", + "Co ns", + "C ons", + ")) ))", + "))) )", + ") )))", + "▁techn iques", + "▁techni ques", + "▁technique s", + "im pl", + "imp l", + "▁dro pped", + "▁drop ped", + "▁L ista", + "▁List a", + "▁Li sta", + "▁Lis ta", + "▁Bas ically", + "▁Basic ally", + "en tal", + "ent al", + "enta l", + "▁cel ui", + "▁str ategy", + "▁strateg y", + "▁strat egy", + "▁W ales", + "▁Wal es", + "▁Wa les", + "na n", + "n an", + "▁g min", + "▁gr öß", + "▁eer ste", + "▁eerst e", + "T im", + "nt en", + "n ten", + "re sp", + "res p", + "r esp", + "▁s table", + "▁st able", + "▁sta ble", + "▁ stable", + "no v", + "n ov", + "ro b", + "r ob", + "но ј", + "▁mar riage", + "get String", + "Aut hor", + "Auth or", + "▁G raf", + "▁Gr af", + "▁Gra f", + "▁di agram", + "▁diag ram", + "▁dia gram", + "gi a", + "g ia", + "Net work", + "N etwork", + "▁com posed", + "▁comp osed", + "▁compos ed", + "▁compose d", + "▁miss ed", + "▁mis sed", + "▁M eg", + "▁Me g", + "▁пра во", + "▁прав о", + "▁hom onymes", + "▁Bo oks", + "▁Book s", + "▁en cou", + "▁enc ou", + "port e", + "por te", + "p orte", + "▁rot ation", + "▁f ir", + "▁fi r", + "▁ fir", + "те льно", + "тель но", + "▁g un", + "▁gu n", + "▁ gun", + "▁A ff", + "▁Af f", + "▁ Aff", + "но к", + "н ок", + "▁Fuß ball", + "▁St ory", + "▁Sto ry", + "▁ Story", + "▁Ch ap", + "▁Cha p", + "▁) .", + "▁ ).", + "▁Se it", + "мо н", + "м он", + "▁t élé", + "▁té lé", + "▁cop ied", + "▁cons istent", + "▁consist ent", + "▁dr ink", + "▁C ham", + "▁Ch am", + "▁Cha m", + "▁mat ters", + "▁matter s", + "▁render ed", + "▁rend ered", + "▁rende red", + "▁hyp oth", + "œ uv", + "▁me er", + "▁par sing", + "▁P RO", + "▁PR O", + "▁ PRO", + "se ries", + "ser ies", + "serie s", + "s eries", + "▁z á", + "▁ zá", + "stra ße", + "▁B oot", + "▁Bo ot", + "▁ Boot", + "▁re po", + "▁rep o", + "▁ repo", + "wo r", + "w or", + "▁St ream", + "▁Stre am", + "▁ Stream", + "▁A N", + "▁ AN", + "▁п ів", + "▁пі в", + "▁S M", + "▁ SM", + "▁A rn", + "▁Ar n", + "▁ Ž", + "▁[ ];", + "▁[] ;", + "Res ources", + "Resource s", + "▁el abor", + "▁ela bor", + "▁E th", + "▁Et h", + "▁l iste", + "▁li ste", + "▁list e", + "▁rel atively", + "▁relative ly", + "▁relativ ely", + "ch ant", + "chan t", + "cha nt", + "=\" \"", + "= \"\"", + "▁l ift", + "▁li ft", + "▁lif t", + "C N", + "Service s", + "Serv ices", + "ME NT", + "M ENT", + "▁и гра", + "▁иг ра", + "▁ игра", + "б ре", + "▁J ord", + "▁Jo rd", + "▁t ec", + "▁te c", + "ш ка", + "▁S up", + "▁Su p", + "▁infl uen", + "▁influ en", + "on ds", + "ond s", + "hand ler", + "handle r", + "▁b anda", + "▁band a", + "▁ban da", + "▁vert ices", + "▁z ap", + "▁za p", + "▁c ord", + "▁cor d", + "▁co rd", + "▁ cord", + "al ter", + "alt er", + "ze nia", + "zen ia", + "z enia", + "ât eau", + "âte au", + "▁know ing", + "▁Argent ina", + "Ar ea", + "Are a", + "A rea", + "ан е", + "а не", + "f c", + "=\" /", + "= \"/", + "▁M ik", + "▁Mi k", + "at ă", + "ie ux", + "ieu x", + "▁deutsch en", + "▁deutsche n", + "▁trad itional", + "▁tradition al", + "de code", + "dec ode", + "ve x", + "v ex", + "▁size of", + "▁ sizeof", + "▁F un", + "▁Fu n", + "▁ Fun", + "▁par ser", + "▁parse r", + "▁ parser", + "▁Flor ida", + "▁build ings", + "▁building s", + "▁Man uel", + "ri le", + "ril e", + "r ile", + "▁log ged", + "▁strong ly", + "▁re vol", + "▁rev ol", + "не е", + "xi co", + "xic o", + "x ico", + "▁F air", + "▁Fa ir", + "ca rt", + "car t", + "c art", + "▁W ort", + "▁Wo rt", + "▁Wor t", + "▁Jes us", + "em es", + "eme s", + "e mes", + "sch rift", + "Input Stream", + "wa d", + "w ad", + "▁gran des", + "▁grand es", + "▁grande s", + "▁númer o", + "▁O tto", + "▁Ot to", + "▁Ott o", + "ien tes", + "ient es", + "iente s", + "i entes", + "▁fam ous", + "ol ogne", + "olog ne", + "J e", + "ни ш", + "▁Guer ra", + "bar a", + "ba ra", + "b ara", + "▁c ad", + "▁ca d", + "el ve", + "br ace", + "bra ce", + "b race", + "▁J r", + "st able", + "sta ble", + "stab le", + "s table", + "EC T", + "E CT", + "lem ma", + "med iate", + "medi ate", + "media te", + "▁v in", + "▁vi n", + "▁ vin", + "▁mon ument", + "▁c v", + "▁ cv", + "▁w inter", + "▁win ter", + "▁trans formation", + "▁transform ation", + "▁N ick", + "▁Nic k", + "▁Ni ck", + "str onom", + "▁f rag", + "▁fr ag", + "▁fra g", + "▁in tel", + "▁int el", + "▁inte l", + "ra ction", + "rac tion", + "ract ion", + "r action", + "▁consider ing", + "▁consid ering", + "▁F le", + "▁Fl e", + "▁ ло", + "▁A près", + "▁Ap rès", + "▁A M", + "▁ AM", + "▁H um", + "▁Hu m", + "▁m undo", + "NE R", + "N ER", + "▁Be low", + "▁Bel ow", + "▁го рода", + "▁горо да", + "▁город а", + "ar ters", + "art ers", + "arter s", + "arte rs", + "-- \"", + "▁П е", + "▁ Пе", + "î t", + "▁t xt", + "▁tx t", + "▁ txt", + "an gers", + "ang ers", + "ange rs", + "anger s", + "▁t hy", + "▁th y", + "▁ thy", + "CL A", + "C LA", + "ib les", + "ible s", + "i bles", + "▁request ed", + "▁requ ested", + "▁Alex and", + "▁fact ors", + "▁fa ctors", + "▁factor s", + "▁produ ces", + "▁produce s", + "ning en", + "n ingen", + "▁со стоя", + "▁optim ization", + "ch od", + "cho d", + "c hod", + "> `", + "▁Wik ip", + "nost i", + "nos ti", + "n osti", + "▁compet ition", + "▁H ann", + "▁Ha nn", + "▁Han n", + "▁z ona", + "▁zo na", + "d c", + "de sign", + "des ign", + "▁Z u", + "▁e spec", + "▁es pec", + "▁espe c", + "▁esp ec", + "equ ality", + "equal ity", + "e quality", + "▁A bb", + "▁Ab b", + "▁develop er", + "▁ developer", + "▁\" ^", + "▁Sh ort", + "▁Sho rt", + "▁ Short", + "▁pl ans", + "▁pla ns", + "▁plan s", + "▁v it", + "▁vi t", + "iz able", + "iza ble", + "burg h", + "bur gh", + "ag em", + "age m", + "a gem", + "▁Pr int", + "▁Pri nt", + "▁Prin t", + "▁ Print", + "í v", + "▁su itable", + "▁suit able", + "pi cker", + "pic ker", + "pick er", + "p icker", + "Pro file", + "an dy", + "and y", + "▁qu ot", + "▁ quot", + "▁Dur ante", + "▁Durant e", + "▁Fran cia", + "▁Fr ancia", + "▁Franc ia", + "▁t art", + "▁tar t", + "▁ta rt", + "▁V enez", + "▁Ve nez", + "▁Ven ez", + "▁dis patch", + "▁disp atch", + "▁ dispatch", + "▁observ ations", + "▁observation s", + "▁ ż", + "In valid", + "▁occ urr", + "▁occur r", + "▁oc curr", + "т ки", + "Mem ento", + "M emento", + "▁S yd", + "▁Sy d", + "▁tiem po", + "▁st aff", + "▁sta ff", + "▁se ctions", + "▁section s", + "▁sect ions", + "▁ sections", + "▁s sh", + "▁ss h", + "▁ ssh", + "▁N GC", + "ë l", + "▁er re", + "▁err e", + "▁div ided", + "▁divide d", + "▁divid ed", + "▁With out", + "▁du rant", + "▁dur ant", + "▁j aar", + "▁ja ar", + "▁ −", + "▁sold iers", + "▁soldier s", + "ун к", + "la pse", + "lap se", + "laps e", + "▁Val ley", + "▁Vall ey", + "▁Valle y", + "▁( :", + "▁ (:", + "re ra", + "rer a", + "r era", + "▁d ével", + "▁dé vel", + "▁p éri", + "▁pé ri", + "▁calcul ation", + "▁calc ulation", + "▁ke ine", + "▁kein e", + "er tain", + "ert ain", + "erta in", + "▁те ле", + "ру д", + "▁c ul", + "▁cu l", + "▁ cul", + "▁cl oth", + "▁clo th", + "; }", + "▁pr zed", + "▁prze d", + "▁prz ed", + "Mon th", + "Mo nth", + "Mont h", + "Pi cker", + "P icker", + "▁S V", + "▁ SV", + "ar ian", + "ari an", + "aria n", + "a rian", + "▁Re view", + "▁Rev iew", + "▁h ang", + "▁ha ng", + "▁han g", + "▁ hang", + "▁о кт", + "▁ок т", + "▁F ront", + "▁Fr ont", + "▁Fro nt", + "▁ Front", + "ot lin", + "▁trans lation", + "▁transl ation", + "▁m odo", + "▁mod o", + "▁mo do", + "▁stat istics", + "▁statist ics", + "▁N ue", + "▁Nu e", + "▁Ни кола", + "NU M", + "N UM", + "▁s hips", + "▁sh ips", + "▁ship s", + "▁ ships", + "▁Re port", + "▁Rep ort", + "▁ Report", + "{ [", + "E ffect", + "ie ri", + "ier i", + "i eri", + "▁par ties", + "▁part ies", + "▁partie s", + "▁parti es", + "pl a", + "p la", + "r w", + "▁Work s", + "▁Wor ks", + "▁i ron", + "▁ir on", + "▁att ract", + "▁attr act", + "▁attra ct", + "▁c ort", + "▁cor t", + "▁co rt", + "n á", + "▁Ste ve", + "▁b ene", + "▁be ne", + "▁ben e", + "то н", + "т он", + "ícul a", + "Tw o", + "T wo", + "▁г лав", + "▁гла в", + "▁V ideo", + "▁ Video", + "▁power ful", + "au ch", + "auc h", + "a uch", + "ma nde", + "man de", + "m ande", + "äch st", + "ächs t", + "La t", + "L at", + "▁z na", + "▁zn a", + "▁ zna", + "▁fig ures", + "▁figure s", + "▁figur es", + "▁a lias", + "▁al ias", + "▁ali as", + "▁ alias", + "ne x", + "n ex", + "▁c ategories", + "▁categ ories", + "▁categor ies", + "▁categorie s", + "▁ categories", + "cal led", + "call ed", + "c alled", + "▁Sim ilar", + "▁g irls", + "▁girl s", + "▁gir ls", + "pe z", + "p ez", + "▁j oint", + "▁jo int", + "▁join t", + "▁ joint", + "ро го", + "р ого", + "ik en", + "ike n", + "i ken", + "чи на", + "чин а", + "an cia", + "anc ia", + "anci a", + "▁t ijd", + "▁ti jd", + "▁R ose", + "▁Ro se", + "▁Ros e", + "▁alg orithms", + "▁algorithm s", + "▁print ing", + "▁prin ting", + "ne a", + "n ea", + "▁exec uting", + "▁execut ing", + "▁l ambda", + "▁ lambda", + "▁reg ional", + "▁region al", + "▁Co pa", + "▁Cop a", + "F oo", + "ph ys", + "phy s", + "z m", + "▁L aur", + "▁La ur", + "▁Lau r", + "▁candid ate", + "▁J a", + "zy m", + "z ym", + "Ex ample", + "▁s piel", + "▁sp iel", + "▁ spiel", + "▁д ей", + "▁де й", + "▁ дей", + "ne hmen", + "neh men", + "nehm en", + "ke iten", + "keit en", + "▁с ент", + "int ent", + "inte nt", + ". (", + "▁пер вы", + "pr om", + "pro m", + "p rom", + "▁n at", + "▁na t", + "▁ nat", + "▁im agine", + "▁imag ine", + "call back", + "com ponents", + "component s", + "with out", + "▁a quest", + "▁aqu est", + "Su pport", + "Supp ort", + "▁respons ible", + "▁j ego", + "▁je go", + "l j", + "wi ll", + "w ill", + "le an", + "lea n", + "el and", + "ela nd", + "e land", + "olog ía", + "m c", + "Pro xy", + "▁o cup", + "▁oc up", + "▁на ходи", + "▁r ub", + "▁ru b", + "ні в", + "н ів", + "▁F all", + "▁Fa ll", + "▁Fal l", + "am os", + "amo s", + "a mos", + "▁E p", + "en tre", + "ent re", + "entr e", + "fa il", + "f ail", + "W orld", + "▁Ed itor", + "▁Edit or", + "▁ Editor", + "▁ex pos", + "▁exp os", + "▁f inds", + "▁find s", + "▁fin ds", + "▁C ulture", + "▁Cult ure", + "▁ Culture", + "LE ASE", + "▁m ovie", + "▁mov ie", + "▁mo vie", + "▁ movie", + "< =", + "omet ric", + "o metric", + "el ing", + "eli ng", + "elin g", + "e ling", + "numer able", + "ou rd", + "our d", + "o urd", + "▁S ea", + "▁Se a", + "▁b ild", + "▁bi ld", + "▁bil d", + "▁ bild", + "▁о ста", + "▁ос та", + "▁ост а", + "bl o", + "b lo", + "▁l ose", + "▁lo se", + "▁los e", + "▁ lose", + "at eurs", + "ate urs", + "ateur s", + "ou red", + "our ed", + "oure d", + "o ured", + "▁B att", + "▁Ba tt", + "▁Bat t", + "() ;\r", + "(); \r", + "( );\r", + "▁p oz", + "▁po z", + "pos ts", + "post s", + "pe nd", + "pen d", + "p end", + "cer tain", + "cert ain", + "c ertain", + "ни ком", + "ник ом", + "J ust", + "web kit", + "dem ás", + "~~ ~~", + "▁indic ates", + "▁indicate s", + "▁p ark", + "▁par k", + "▁ park", + "ri que", + "r ique", + "vo d", + "v od", + "▁Ch amp", + "▁Cham p", + "▁Cha mp", + "ft ware", + "OP T", + "O PT", + "dj ango", + "d jango", + "re lease", + "▁ È", + "S R", + "▁polit ician", + "▁r oi", + "▁ro i", + "at uren", + "atur en", + "ature n", + "atu ren", + "▁Deutsch e", + "ta gon", + "tag on", + "t agon", + "▁M ov", + "▁Mo v", + "ob ierno", + "obi erno", + "▁da ß", + "ut her", + "uth er", + "u ther", + "in di", + "ind i", + "▁Wik ipedia", + "▁Wikip edia", + "▁Wikiped ia", + "▁a nos", + "▁an os", + "▁ano s", + "▁ anos", + "▁ob serve", + "▁obser ve", + "▁observ e", + "▁obs erve", + "el ly", + "ell y", + "▁rail way", + "at on", + "ato n", + "a ton", + "▁e num", + "▁en um", + "▁ enum", + "hu s", + "h us", + "▁in hab", + "P si", + "oir e", + "oi re", + "o ire", + "▁Х о", + "▁S pace", + "▁Sp ace", + "▁ Space", + "▁Ар хи", + "▁an terior", + "▁ante rior", + "▁ Ł", + "is ons", + "ison s", + "iso ns", + "I l", + "▁am éric", + "la ps", + "lap s", + "l aps", + "▁B BC", + "▁BB C", + "QUE ST", + "Con stra", + "Const ra", + "Cons tra", + "mon t", + "mo nt", + "m ont", + "ä ft", + "▁ä ven", + "ub ern", + "ube rn", + "uber n", + "u bern", + "< !--", + "▁c oding", + "▁co ding", + "▁cod ing", + "the ory", + "at hed", + "ath ed", + "▁Ar be", + "▁ш и", + "▁ ши", + "for Each", + "om orphism", + "omorph ism", + "det ails", + "detail s", + "ach sen", + "in tegr", + "int egr", + "inte gr", + "V or", + "Un known", + "ace ae", + "a ceae", + "in ue", + "inu e", + "es ome", + "eso me", + "e some", + "▁F ir", + "ch ain", + "cha in", + "▁extrem ely", + "▁extreme ly", + "mult icol", + "multi col", + "▁Sw ift", + "▁address es", + "▁addr esses", + "hs pace", + "h space", + "▁Ro ger", + "▁Rog er", + "▁d essen", + "▁des sen", + "▁dess en", + "▁con sequ", + "▁cons equ", + "▁conse qu", + "ual mente", + "▁Pre mier", + "▁Prem ier", + "▁Re cord", + "▁Rec ord", + "▁ Record", + "▁B ron", + "▁Br on", + "▁Bro n", + "ki r", + "k ir", + "se x", + "s ex", + "in tern", + "int ern", + "inter n", + "inte rn", + "▁benef it", + "▁bene fit", + "um en", + "ume n", + "u men", + "▁be coming", + "▁bec oming", + "▁becom ing", + "▁l ig", + "▁li g", + "▁ lig", + "▁pop ula", + "▁popul a", + "os c", + "o sc", + "▁c iv", + "▁ci v", + "▁great est", + "▁pro ces", + "▁proc es", + "] *", + "▁ме сто", + "▁мест о", + "▁' $", + "▁ '$", + "he ll", + "hel l", + "h ell", + "(\" \\", + "( \"\\", + "▁n ine", + "▁ni ne", + "▁nin e", + "▁F ac", + "▁Fa c", + "ul pt", + "ulp t", + "jo urs", + "jou rs", + "j ours", + "▁C opy", + "▁Co py", + "▁Cop y", + "▁ Copy", + "▁activ ities", + "▁Dem ocr", + "▁Demo cr", + "E s", + "Su ccess", + "▁E sta", + "▁Est a", + "▁Es ta", + "it ul", + "itu l", + "is ti", + "ist i", + "▁B ed", + "▁Be d", + "ja s", + "j as", + "▁т ем", + "▁те м", + "▁ тем", + "▁H ung", + "▁Hu ng", + "▁Hun g", + "G ame", + "▁he av", + "onn ées", + "▁branch es", + "▁bran ches", + "bo rg", + "bor g", + "b org", + "▁v l", + "▁ vl", + "▁slow ly", + "F a", + "Go ogle", + "em i", + "e mi", + "▁circumst ances", + "▁' %", + "▁U nd", + "▁Un d", + "▁ Und", + "▁Vict oria", + "▁Victor ia", + "▁T yp", + "▁Ty p", + "▁ Typ", + "rupt ed", + "rup ted", + "▁rel ativ", + "▁s lo", + "▁sl o", + "▁p adre", + "▁pad re", + "▁d aily", + "▁da ily", + "▁dai ly", + "▁or th", + "▁ort h", + "▁ orth", + "чни й", + "ч ний", + "▁fran zös", + "▁t eil", + "▁te il", + "▁ teil", + "▁Se curity", + "▁Sec urity", + "▁ Security", + "or don", + "ord on", + "ordo n", + "▁s weet", + "▁swe et", + "SI ZE", + "▁C el", + "▁Ce l", + "èt res", + "è tres", + "om mes", + "omm es", + "▁с і", + "▁ сі", + "▁effort s", + "ą z", + "▁oh ne", + "▁South ern", + "▁Sou thern", + "▁approxim ately", + "▁approximate ly", + "це н", + "ц ен", + "(' #", + "▁s aving", + "▁sa ving", + "▁sav ing", + "nb sp", + "▁trans late", + "▁transl ate", + "▁ translate", + "▁Î n", + "mem ber", + "m ember", + "▁l aws", + "▁la ws", + "▁law s", + "▁ж ен", + "▁же н", + "▁ жен", + "▁си сте", + "t c", + "> \\", + "el te", + "elt e", + "▁e hem", + "▁con trad", + "▁cont rad", + "▁contr ad", + "▁contra d", + "▁ру с", + "▁р ус", + "▁ рус", + "ь я", + "▁M iddle", + "▁ Middle", + "qu ip", + "qui p", + "▁c hez", + "▁ch ez", + "▁che z", + "▁ chez", + "Field s", + "▁per mit", + "▁perm it", + "ik el", + "ike l", + "i kel", + "▁w ir", + "▁t rial", + "▁tr ial", + "▁tri al", + "▁ver schied", + "▁versch ied", + "▁ф ев", + "▁фе в", + "▁m ale", + "▁ma le", + "▁mal e", + "▁ male", + "▁я зы", + "▁ny el", + "ak ter", + "akt er", + "akte r", + "a kter", + "▁den omin", + "cept or", + "cep tor", + "▁W at", + "▁Wa t", + "▁f ino", + "▁fin o", + "▁fi no", + "▁XV III", + "▁XVI II", + "▁XVII I", + "ry ption", + "rypt ion", + "de sc", + "des c", + "d esc", + "ap a", + "a pa", + "ле на", + "лен а", + "л ена", + "▁k ol", + "▁ko l", + "▁ kol", + "▁ Є", + "▁dep endent", + "▁depend ent", + "▁ dependent", + "▁C ra", + "▁Cr a", + "▁st orm", + "▁stor m", + "▁sto rm", + "▁Г ер", + "▁Ге р", + "▁p ipe", + "▁pi pe", + "▁pip e", + "▁ pipe", + "▁att ended", + "▁attend ed", + "▁v ita", + "▁vi ta", + "▁vit a", + "uz ione", + "u zione", + "cz as", + "cza s", + "c zas", + "on da", + "ond a", + "▁b old", + "▁bo ld", + "▁bol d", + "▁ bold", + "Column s", + "ic ió", + "ici ó", + "i ció", + "▁c zę", + "▁cz ę", + "▁из вест", + "▁Cl oud", + "▁Clo ud", + "▁ Cloud", + "▁w arm", + "▁war m", + "▁wa rm", + "▁с ы", + "▁ сы", + "▁с те", + "▁ст е", + "▁ сте", + "▁produ cer", + "▁produce r", + "▁Lud wig", + "▁Nor thern", + "▁North ern", + "ł ą", + "NS String", + "▁H ad", + "▁Ha d", + "▁И ван", + "▁E g", + "▁I mp", + "▁Im p", + "▁ Imp", + "ш і", + "▁A uch", + "▁Au ch", + "то к", + "т ок", + "▁H it", + "▁Hi t", + "▁qu ien", + "▁qui en", + "▁de partment", + "▁depart ment", + "▁erh ielt", + "▁u i", + "▁ ui", + "▁S pr", + "▁Sp r", + "се р", + "с ер", + "ou rt", + "our t", + "o urt", + "▁Ste phen", + "▁Step hen", + "▁Steph en", + "te am", + "▁z ip", + "▁ zip", + "▁B ang", + "▁Ba ng", + "▁Ban g", + "▁grow th", + "▁j am", + "▁ja m", + "▁K ais", + "▁Ka is", + "b matrix", + "▁As ia", + "▁rég ion", + "= /", + "▁Pac ific", + "▁author ity", + "▁# [", + "та ми", + "там и", + "▁every one", + "▁att end", + "▁atte nd", + "▁ attend", + "▁tim estamp", + "▁ timestamp", + "▁t ries", + "▁tr ies", + "▁tri es", + "▁f f", + "▁ ff", + "ше й", + "ш ей", + "▁develop ing", + "ol t", + "o lt", + "up s", + "u ps", + "▁moment o", + "▁mom ento", + "▁S ain", + "▁Sa in", + "Te rm", + "T erm", + "▁c elle", + "▁ce lle", + "▁cell e", + "▁cel le", + "G R", + "Mo use", + "M ouse", + "▁челов ек", + "▁челове к", + "▁Col lection", + "▁Coll ection", + "▁Collect ion", + "▁ Collection", + "ât re", + "â tre", + "▁W rite", + "▁Writ e", + "▁ Write", + "▁P om", + "▁Po m", + "[ -", + "Ca m", + "C am", + "▁loc ations", + "▁location s", + "▁J son", + "▁ Json", + "el led", + "ell ed", + "elle d", + "select or", + "sel ector", + "re peat", + "ct ors", + "ctor s", + "ot te", + "ott e", + "o tte", + "ви зи", + "änd e", + "än de", + "ä nde", + "▁ach ieved", + "▁achieve d", + "▁achiev ed", + "▁main ly", + "____ ____", + "! )", + "▁явля ется", + "▁c ities", + "▁ci ties", + "▁cit ies", + "sing le", + "sin gle", + "г ре", + "▁P ak", + "▁Pa k", + "▁allow ing", + "▁allo wing", + "fer red", + "▁а пре", + "хо дя", + "ход я", + "▁brow sers", + "▁browser s", + "▁es crit", + "▁esc rit", + "▁escri t", + "▁mount ain", + "▁network s", + "▁net works", + "ki nd", + "kin d", + "k ind", + "li ver", + "live r", + "liv er", + "l iver", + "▁cl osing", + "▁clos ing", + "▁clo sing", + "▁sk ip", + "▁ski p", + "▁ skip", + "ú t", + "▁d uration", + "▁dur ation", + "▁ duration", + "ét ait", + "éta it", + "é tait", + "▁s cr", + "▁sc r", + "▁ scr", + "B B", + "ór ia", + "ó ria", + "▁K ultur", + "▁Kult ur", + "▁output s", + "multi column", + "multicol umn", + "▁bel ongs", + "▁belong s", + "fe ature", + "uc ky", + "uck y", + "▁j uli", + "▁ju li", + "▁jul i", + "▁рай она", + "▁райо на", + "▁район а", + "з во", + "fact ory", + "factor y", + "f actory", + "Fun c", + "F unc", + "▁ut ter", + "▁ utter", + "▁TO DO", + "▁o bt", + "▁ob t", + "ateg ories", + "ategor ies", + "▁com bine", + "▁comb ine", + "▁combin e", + "▁W all", + "▁Wal l", + "▁Wa ll", + "▁under lying", + "ar ono", + "aron o", + "aro no", + "▁P rote", + "▁Pro te", + "▁Pr ote", + "c ów", + "st an", + "sta n", + "s tan", + "▁G ew", + "▁Ge w", + "▁opt imal", + "▁optim al", + "▁Archiv link", + "▁S cript", + "▁ Script", + "▁destroy ed", + "х е", + "▁Fire fox", + "▁s ole", + "▁so le", + "▁sol e", + "▁ sole", + "La yer", + "L ayer", + "т ку", + "▁st ores", + "▁stor es", + "▁store s", + "▁sto res", + "▁dis plays", + "▁display s", + "is hing", + "ish ing", + "ishi ng", + "▁о ст", + "▁ос т", + "▁inst ant", + "▁el ő", + "▁habit antes", + "▁Ein wo", + "▁a li", + "▁al i", + "▁ ali", + "▁ER ROR", + "▁ERR OR", + "▁ ERROR", + "▁a head", + "▁ah ead", + "▁go als", + "▁goal s", + "▁m ár", + "▁má r", + "▁s ą", + "▁m art", + "▁ma rt", + "▁mar t", + "▁ mart", + "мини стра", + "F r", + "▁V illa", + "▁Vill a", + "▁Vi lla", + "▁Vil la", + "▁M arc", + "▁Mar c", + "▁Ma rc", + "ro py", + "rop y", + "r opy", + "ag ram", + "agr am", + "a gram", + "ha pe", + "h ape", + "ме й", + "м ей", + "▁A L", + "▁ AL", + "▁conne xes", + "▁En tre", + "▁Ent re", + "St ep", + "Ste p", + "лі в", + "л ів", + "▁De ath", + "▁r ise", + "▁ris e", + "▁ri se", + "▁f os", + "▁fo s", + "▁l ev", + "▁le v", + "▁ lev", + "ga be", + "g abe", + "▁b roke", + "▁br oke", + "▁bro ke", + "product s", + "▁m edi", + "▁me di", + "▁med i", + "▁ medi", + "▁dis pon", + "▁disp on", + "Pack age", + "P ackage", + "Image View", + "▁N ag", + "▁Na g", + "uj ą", + "u ją", + "W ord", + "▁k ole", + "▁ko le", + "▁kol e", + "ße r", + "ß er", + ")` .", + ") `.", + "▁r ol", + "▁ro l", + "▁ rol", + "▁ í", + "те й", + "т ей", + "Pro gress", + "be an", + "▁s empre", + "▁sem pre", + "State ment", + "Stat ement", + "UP DATE", + "▁mond iale", + "▁w rapper", + "▁wr apper", + "▁wra pper", + "▁wrap per", + "▁ wrapper", + "▁C hart", + "▁Ch art", + "▁Char t", + "▁Cha rt", + "▁ Chart", + "▁on Click", + "че ння", + "чен ня", + "LO G", + "some thing", + "som ething", + "s omething", + "▁IN SERT", + "▁ INSERT", + "ще ния", + "ue t", + "u et", + "wer p", + "we rp", + "ro und", + "rou nd", + "r ound", + "ic hen", + "ich en", + "iche n", + "i chen", + "▁X VI", + "▁XV I", + "з ни", + "▁ave va", + "▁St ore", + "▁Sto re", + "▁ Store", + "▁x s", + "▁ xs", + "ra cht", + "rac ht", + "rach t", + "r acht", + "sc ar", + "s car", + "▁op era", + "▁oper a", + "▁ opera", + "▁deg rees", + "▁degree s", + "▁cit iz", + "äs ident", + "▁class ical", + "▁classic al", + "▁Jer sey", + "▁er sch", + "▁ers ch", + "▁ ersch", + "▁treat ment", + "▁насе ље", + "н ня", + "▁bo ost", + "▁ boost", + "am ount", + "amo unt", + "a mount", + "▁со зда", + "ér ieur", + "érie ur", + "éri eur", + "▁t elling", + "▁tell ing", + "▁tel ling", + "Ha s", + "H as", + "▁in iti", + "▁init i", + "▁П и", + "ev al", + "e val", + "▁M atch", + "▁Mat ch", + "▁ Match", + "▁cor re", + "▁corr e", + "Point er", + "Po inter", + "▁pass es", + "▁passe s", + "comp any", + "▁а н", + "▁ ан", + "ach es", + "ac hes", + "ache s", + "a ches", + "▁sig lo", + "не м", + "н ем", + "▁ex change", + "▁ exchange", + "ci to", + "cit o", + "c ito", + "▁B ab", + "▁Ba b", + "Do c", + "D oc", + "ze ś", + "▁на род", + "▁ народ", + "▁conf lict", + "▁conflic t", + "▁confl ict", + "▁nov ember", + "ea u", + "e au", + "ö v", + "▁H ub", + "▁Hu b", + "▁ Hub", + "▁p oco", + "▁po co", + "▁poc o", + "en sa", + "ens a", + "sch ließ", + "lass e", + "las se", + "l asse", + "data s", + "dat as", + "▁с ти", + "▁ст и", + "▁ сти", + "un ivers", + "uni vers", + "ek s", + "e ks", + "▁C ho", + "▁Ch o", + "▁ Cho", + "▁c ô", + "▁( .", + "▁ (.", + "ew nę", + "▁Ch ief", + "▁Chi ef", + "▁ch ef", + "▁che f", + "▁у прав", + "ul i", + "u li", + "▁' ''", + "▁'' '", + "▁ '''", + "nap shot", + "▁re lac", + "▁rel ac", + "▁rela c", + "ég e", + "é ge", + "w t", + "we nd", + "wen d", + "w end", + "os ing", + "osi ng", + "o sing", + "▁ha cer", + "▁hace r", + "▁ф ран", + "au tres", + "aut res", + "autre s", + "▁f ils", + "▁fil s", + "▁fi ls", + "er ed", + "ere d", + "e red", + "▁По силання", + "▁th erm", + "▁the rm", + "▁ther m", + "ер жа", + "su ch", + "s uch", + "▁i hren", + "▁ih ren", + "▁ihr en", + "▁ihre n", + "▁en contr", + "▁l ots", + "▁lo ts", + "▁lot s", + "lo go", + "log o", + "l ogo", + "▁W i", + "/ (", + "ш ње", + "DA TA", + "DAT A", + "D ATA", + "▁P layer", + "▁Pl ayer", + "▁Play er", + "▁Pla yer", + "▁ Player", + "▁Leip zig", + "▁rel atives", + "▁relative s", + "▁relativ es", + "ре в", + "р ев", + "▁new sp", + "▁news p", + "? ,", + "▁St utt", + "▁Stu tt", + "▁d ual", + "▁du al", + "▁compan ies", + "▁z am", + "▁za m", + "put ation", + "▁in equality", + "▁t rem", + "▁tr em", + "▁tre m", + "hi ps", + "hip s", + "h ips", + "an ch", + "anc h", + "▁ Ż", + "бур г", + "▁cop ies", + "da sh", + "das h", + "d ash", + "во р", + "в ор", + "spiel er", + "s pieler", + "▁Re volution", + "▁Revol ution", + "es ty", + "est y", + "e sty", + "▁j unto", + "▁jun to", + "▁junt o", + "▁Ind eed", + "ok al", + "oka l", + "o kal", + "ctr ine", + "▁F ord", + "▁For d", + "▁Fo rd", + "▁C REATE", + "▁ CREATE", + "▁w alls", + "▁wall s", + "▁wal ls", + "▁a ute", + "▁au te", + "▁aut e", + "S U", + "wh y", + "w hy", + "plement ation", + "ro ut", + "rou t", + "r out", + "Mat rix", + "▁s ad", + "▁sa d", + "ан а", + "а на", + "▁P ic", + "▁Pi c", + ". “", + "▁A C", + "▁ AC", + "▁F est", + "▁Fe st", + "▁des ktop", + "▁ desktop", + "▁P ay", + "▁Pa y", + "▁ Pay", + "ome times", + "omet imes", + "▁T ak", + "▁Ta k", + "ра б", + "▁S ever", + "▁Se ver", + "▁nor thern", + "▁north ern", + "an ter", + "ant er", + "ante r", + "▁Mod ern", + "▁Mo dern", + "▁Mode rn", + "wa l", + "w al", + "{ \r", + "on line", + "ö k", + "▁brit ann", + "$ _", + "▁j ar", + "▁ja r", + "▁ jar", + "T L", + "xx xx", + "xxx x", + "x xxx", + "mer ge", + "▁N amen", + "▁Name n", + "▁Na men", + "▁Nam en", + "▁K EY", + "▁ KEY", + "▁re fers", + "▁ref ers", + "▁refer s", + "▁h in", + "▁hi n", + "▁ hin", + "▁Vol ks", + "▁Volk s", + "st eller", + "stell er", + "stelle r", + "vi ation", + "via tion", + "v iation", + "on io", + "oni o", + "o nio", + "ight er", + "igh ter", + "Com pat", + "Comp at", + "▁C E", + "▁ CE", + "▁p ró", + "▁pr ó", + "▁encuent ra", + "the orem", + "▁pub li", + "▁Develop ment", + "н д", + "▁r os", + "▁ro s", + "▁ ros", + "▁s hr", + "▁sh r", + "se au", + "s eau", + "▁gener ating", + "▁gene rating", + "▁difficult y", + "▁Ex press", + "▁Exp ress", + "▁ Express", + "Al ignment", + "de utsch", + "▁Вла ди", + "▁sugg ests", + "▁suggest s", + "▁Famil y", + "▁Fam ily", + "▁ Family", + "bb i", + "b bi", + "]) .", + "] ).", + "st aw", + "sta w", + "▁pres idente", + "▁president e", + "▁presiden te", + "▁st esso", + "in x", + "i nx", + "set up", + "▁con form", + "▁conf orm", + "▁f ro", + "▁fr o", + "=\\ \"", + "= \\\"", + "▁d å", + "ic iones", + "ici ones", + "icio nes", + "icion es", + "i ciones", + "▁e volution", + "▁evol ution", + "pr ote", + "pro te", + "p rote", + "▁pr ints", + "▁print s", + "▁prin ts", + "▁P ont", + "▁Po nt", + "▁Pon t", + "▁conf usion", + "▁ Й", + "▁d ello", + "▁del lo", + "▁dell o", + "▁man if", + "Def inition", + "ár a", + "á ra", + "ma ls", + "mal s", + "m als", + "▁s ale", + "▁sa le", + "▁sal e", + "▁drop down", + "▁ dropdown", + "Ch ain", + "Amer ican", + "America n", + "▁m k", + "▁ mk", + "▁B ez", + "▁Be z", + "▁F ue", + "▁Fu e", + "▁N E", + "▁ NE", + "гра фи", + "граф и", + "doc ker", + "do cker", + "d ocker", + "▁^ {", + "▁ ^{", + "As sert", + "Ass ert", + "▁hor izontal", + "▁horizon tal", + "▁ horizontal", + "(@ \"", + "( @\"", + "▁д ву", + "pro xy", + "U ri", + "gen cy", + "g ency", + "▁\" [", + "▁Q t", + "▁ Qt", + "▁N ames", + "▁Name s", + "▁Na mes", + "▁Nam es", + "▁ Names", + "▁evalu ate", + "▁eval uate", + "! /", + "▁ein ges", + "▁eing es", + "▁syn th", + "▁sy nth", + "▁You Tube", + "▁turn ing", + "▁tur ning", + "▁E ric", + "▁Er ic", + "▁б ли", + "▁ бли", + "▁k lub", + "▁kl ub", + "pl orer", + "▁s ports", + "▁sport s", + "▁s ia", + "▁si a", + "о ш", + "▁d ai", + "▁da i", + "▁e urope", + "▁europ e", + "▁euro pe", + "ic ians", + "ici ans", + "ician s", + "icia ns", + "ings områ", + "▁d re", + "▁dr e", + "▁work around", + "▁s uit", + "▁su it", + "▁ suit", + "amb igu", + "▁quant ity", + "▁ quantity", + "▁seg undo", + "Sym bol", + "S ymbol", + "▁m oral", + "▁mo ral", + "▁mor al", + "Ch art", + "Char t", + "C hart", + "▁da mit", + "▁dam it", + "▁attempt s", + "▁d onn", + "▁do nn", + "▁don n", + "jo s", + "j os", + "▁e re", + "▁er e", + "▁ ere", + "▁hom me", + "▁ homme", + "si mp", + "sim p", + "s imp", + "rypt ed", + "▁act s", + "▁ac ts", + "inner HTML", + "▁tourn ament", + "▁s ky", + "▁sk y", + "▁ sky", + "Time r", + "Tim er", + "T imer", + "▁mill ions", + "▁million s", + "^ +", + "ag ent", + "age nt", + "agen t", + "a gent", + "') );", + "')) ;", + "' ));", + "▁o st", + "▁os t", + "▁ ost", + "▁g la", + "▁gl a", + "▁по мо", + "▁f ün", + "ст вом", + "ств ом", + "ство м", + "ewnę trz", + "▁Mé xico", + "▁l ub", + "▁lu b", + "▁ lub", + "▁É d", + "if ik", + "ifi k", + "i fik", + "че ский", + "▁im mer", + "▁imm er", + "▁ immer", + "en sen", + "ens en", + "ense n", + "an ny", + "ann y", + "in line", + "▁g over", + "▁go ver", + "au c", + "a uc", + "▁re pre", + "▁rep re", + "▁repr e", + "▁histor ia", + "▁hist oria", + "A g", + "▁p lt", + "▁pl t", + "▁Pr inci", + "▁Prin ci", + "im eter", + "ime ter", + "imet er", + "i meter", + "ő s", + "š e", + "▁U E", + "▁ UE", + "Equ als", + "Equal s", + "Eq uals", + "Dis patch", + "le gen", + "leg en", + "lege n", + "l egen", + "ла зи", + "чно й", + "ч ной", + "▁st ell", + "▁ste ll", + "▁ stell", + "ń st", + "▁c ri", + "▁cr i", + "▁ cri", + "▁In dep", + "▁Ind ep", + "è de", + "}\\ )", + "} \\)", + "▁w yst", + "▁wy st", + "▁wys t", + "▁fig ured", + "▁figure d", + "▁figur ed", + "AT CH", + "éb en", + "é ben", + "la cht", + "lac ht", + "lach t", + "l acht", + "▁succeed ed", + "gr y", + "g ry", + "▁p ret", + "▁pr et", + "▁pre t", + "▁ pret", + "▁S af", + "▁Sa f", + "▁\" );", + "▁\") ;", + "▁ \");", + "e h", + "▁offic iel", + "▁offici el", + "краї н", + "wi nd", + "win d", + "w ind", + "▁sc atter", + "▁F ox", + "▁Fo x", + "ic ious", + "ici ous", + "icio us", + "i cious", + "Man y", + "Ma ny", + "M any", + "up er", + "u per", + "▁Con vert", + "▁ Convert", + "st erd", + "ste rd", + "ster d", + "▁St ein", + "▁Ste in", + "▁О т", + "}^ {(", + "}^{ (", + "} ^{(", + "bet ween", + "hi re", + "h ire", + "▁on Create", + "▁ onCreate", + "; ", + "- ->", + "▁p ří", + "▁př í", + "pan das", + "p andas", + "▁P lus", + "▁Pl us", + "▁ Plus", + "yl l", + "y ll", + "▁t error", + "▁te rror", + "▁ter ror", + "▁c rim", + "▁cr im", + "▁cri m", + "▁z ak", + "▁za k", + "▁ zak", + "iss ue", + "pa nel", + "pan el", + "p anel", + "sv g", + "▁re b", + "▁r eb", + "▁ reb", + "Custom er", + "sw itch", + "об ра", + "о бра", + "▁Champion ships", + "▁Championship s", + "▁Champions hips", + "cl o", + "c lo", + "at te", + "att e", + "a tte", + "▁any more", + "▁excell ent", + "▁opport unity", + "▁opportun ity", + "▁B ahn", + "▁Ba hn", + "▁Bah n", + "чи н", + "ч ин", + "et ing", + "eti ng", + "e ting", + "▁inc ident", + "to m", + "t om", + "Per s", + "Pe rs", + "P ers", + "bb en", + "bbe n", + "b ben", + "ствен ной", + "ственно й", + "и х", + "ro uter", + "route r", + "rout er", + "rou ter", + "r outer", + "▁new ly", + "▁sil ence", + "▁G NU", + "▁R ails", + "▁Ra ils", + "▁Rail s", + "▁A mb", + "▁Am b", + "▁Q ual", + "▁Qu al", + "▁ Qual", + "▁Sch aus", + "▁Sc haus", + "▁S ohn", + "▁So hn", + "▁A LL", + "▁AL L", + "▁ ALL", + "▁ro yal", + "▁roy al", + "▁ £", + "wi ę", + "w ię", + "▁ent fer", + "▁Re move", + "▁Rem ove", + "▁ Remove", + "▁hard ly", + "Us ing", + "U sing", + "ло г", + "▁I ch", + "▁d erni", + "▁der ni", + "▁Con nection", + "▁Connect ion", + "▁ Connection", + "fi sh", + "f ish", + "▁In form", + "▁Inf orm", + "▁Info rm", + "▁E ner", + "▁En er", + "ro it", + "r oit", + "B bb", + "View Model", + "V ideo", + "il ey", + "ile y", + "i ley", + "▁м ного", + "▁мно го", + "▁G em", + "▁Ge m", + "▁comp reh", + "▁compr eh", + "en umerate", + "ul as", + "ula s", + "u las", + "▁B ah", + "▁Ba h", + "▁Y et", + "▁Ye t", + "B R", + "х ра", + "▁count y", + "▁coun ty", + "▁H ist", + "▁His t", + "▁Hi st", + "▁Г у", + "▁ Ј", + "▁m ari", + "▁ma ri", + "▁mar i", + "▁C lar", + "▁Cl ar", + "▁Cla r", + "Bit map", + "B itmap", + "▁C z", + "▁m ån", + "▁må n", + "▁m ere", + "▁me re", + "▁mer e", + "▁mus ique", + "al so", + "als o", + "date s", + "da tes", + "dat es", + "d ates", + "▁D VD", + "▁g ol", + "▁go l", + "fo ny", + "fon y", + "f ony", + "▁Cast le", + "▁фа ми", + "▁arr ang", + "▁Bus iness", + "▁K az", + "▁Ka z", + "▁o sc", + "▁os c", + "▁ osc", + "▁se colo", + "▁sec olo", + "▁aff ected", + "▁affect ed", + "▁He alth", + "re b", + "r eb", + "ed itor", + "edit or", + "edi tor", + "▁own ed", + "▁ow ned", + "▁ owned", + "t l", + "▁v í", + "▁ ví", + "чни х", + "ч них", + "к ви", + "▁dev ient", + "▁devi ent", + "M utable", + "▁t egen", + "▁te gen", + "Reg ister", + "є ю", + "▁car acter", + "лл и", + "л ли", + "▁n ouvelle", + "▁nouve lle", + "ok o", + "o ko", + "icht et", + "ichte t", + "▁e vol", + "▁ev ol", + "▁H ab", + "▁Ha b", + "▁mil itar", + "▁milit ar", + "▁p uts", + "▁put s", + "▁pu ts", + "end if", + "endi f", + "▁Dav is", + "▁Da vis", + "▁Scot land", + "reg ular", + "▁Con text", + "▁Cont ext", + "▁ Context", + "is piel", + "isp iel", + "i spiel", + "▁G allery", + "▁Gall ery", + "\", \r", + "\" ,\r", + "▁a rc", + "▁ar c", + "▁ arc", + "▁IN FO", + "▁ INFO", + "▁c od", + "▁co d", + "▁ cod", + "ді в", + "д ів", + "▁v archar", + "▁var char", + "▁ varchar", + "▁tou jours", + "at ial", + "ati al", + "atia l", + "▁h anno", + "▁han no", + "▁проф ес", + "▁launch ed", + "▁насе лення", + "▁t on", + "▁to n", + "▁ ton", + "au sed", + "ause d", + "aus ed", + "a used", + "▁і з", + "▁t ö", + "▁P ur", + "▁Pu r", + "▁o lymp", + "AR N", + "ó m", + "▁a ugust", + "▁aug ust", + "▁f urn", + "▁fur n", + "▁fu rn", + "▁Col omb", + "▁Sta ats", + "▁Staat s", + "ho ra", + "hor a", + "h ora", + "▁м ор", + "▁мо р", + "▁ мор", + "can vas", + "▁gr ave", + "▁gra ve", + "▁grav e", + "▁com position", + "▁comp osition", + "▁compos ition", + "ac ja", + "▁которы е", + "▁ч о", + "▁ чо", + "Gener al", + "Gen eral", + "ан і", + "а ні", + "▁Joh annes", + "▁Johann es", + "▁Johan nes", + "ка р", + "к ар", + "▁ча ст", + "▁час т", + "▁Ва си", + "ss h", + "s sh", + "▁repla cing", + "▁< >", + "▁ <>", + "ці в", + "ц ів", + "la us", + "lau s", + "l aus", + "en y", + "e ny", + "äh l", + "ä hl", + "▁m arg", + "▁ma rg", + "▁mar g", + "ci ence", + "c ience", + "▁inst ruction", + "▁instru ction", + "▁instruct ion", + "▁ко ји", + "Ed itor", + "Edit or", + "▁fund amental", + "mu nd", + "mun d", + "m und", + "▁exception s", + "▁except ions", + "▁p late", + "▁pl ate", + "▁pla te", + "▁plat e", + "▁ plate", + "▁L is", + "▁Li s", + "▁d eren", + "▁de ren", + "▁der en", + "▁dere n", + "pr ep", + "pre p", + "p rep", + "▁janu ari", + "Sc ope", + "S cope", + "yn ast", + "yna st", + "r v", + "or sz", + "ors z", + "▁T ony", + "▁To ny", + "▁Ton y", + "▁д і", + "▁ ді", + "▁о дна", + "▁од на", + "▁s ab", + "▁sa b", + "ot i", + "o ti", + "je l", + "j el", + "▁gener ator", + "▁ generator", + "▁' .", + "▁ '.", + "▁sh arp", + "▁ sharp", + "▁то лько", + "▁account s", + "▁ž e", + "▁ že", + "▁for am", + "▁fo ram", + "▁g ouvern", + "TI ME", + "T IME", + "▁Sov iet", + "▁G é", + "▁ex ped", + "▁exp ed", + "▁ord inary", + "▁ordin ary", + "▁ ordinary", + "▁Con serv", + "▁Cons erv", + "▁Conse rv", + "▁com pla", + "▁comp la", + "▁compl a", + "te i", + "t ei", + "▁cap tain", + "▁capt ain", + "▁Sam uel", + "▁D ark", + "▁Dar k", + "▁в ін", + "▁ві н", + "▁de light", + "▁del ight", + "re cht", + "rec ht", + "di a", + "d ia", + "ess es", + "esse s", + "ul p", + "u lp", + "ш ки", + "be z", + "b ez", + "▁det ection", + "▁detect ion", + "▁cook ie", + "▁ cookie", + "an try", + "ant ry", + "Mult i", + "ob a", + "o ba", + "▁j oy", + "▁jo y", + "▁safe ty", + "▁saf ety", + "| ^", + "po d", + "p od", + "ad ém", + "▁Ch ron", + "▁Chr on", + "▁D jango", + "▁Dj ango", + "▁ehem al", + "k h", + "è le", + "▁p oc", + "▁po c", + "B ottom", + "la unch", + "ne m", + "n em", + "▁G ROUP", + "▁ GROUP", + "ní ho", + "▁G ib", + "▁Gi b", + "sd k", + "s dk", + "B E", + "▁G ene", + "▁Ge ne", + "▁Gen e", + "▁St aff", + "▁Sta ff", + "▁subsequ ent", + "ic ion", + "ici on", + "icio n", + "i cion", + "▁vict ory", + "▁c anon", + "▁can on", + "▁ca non", + "iz ar", + "iza r", + "i zar", + "iz ia", + "izi a", + "i zia", + "▁m ate", + "▁ma te", + "▁mat e", + "▁ mate", + "▁lay ers", + "▁layer s", + "▁ layers", + "su do", + "s udo", + "sch ule", + "per iment", + "ül et", + "ü let", + "AR CHAR", + "▁тер рито", + "▁me asures", + "▁measure s", + "▁meas ures", + "▁z ou", + "▁zo u", + "ops is", + "на ми", + "tb ody", + "t body", + "▁e se", + "▁es e", + "▁ ese", + "ster dam", + "sterd am", + "▁ph oto", + "▁phot o", + "▁ photo", + "ynchron ous", + "set minus", + "▁lo ads", + "▁load s", + "▁ loads", + "▁ple asure", + "▁me ille", + "}\\ ,", + "} \\,", + "qu al", + "qua l", + "q ual", + "▁fav our", + "▁r od", + "▁ro d", + "▁ rod", + "De r", + "D er", + "ра бо", + "раб о", + "▁pr essed", + "▁pres sed", + "▁press ed", + "▁ pressed", + "r ę", + "ie ving", + "iev ing", + "mate rial", + "m aterial", + "vi rt", + "vir t", + "v irt", + "▁cap able", + "с ло", + "us hed", + "ush ed", + "▁по бе", + "uset ts", + "un signed", + "uns igned", + "k ów", + "▁o v", + "▁ ov", + "eg eben", + "ege ben", + "e geben", + "▁app lying", + "▁apply ing", + "▁gal ax", + "▁ga lax", + "▁O racle", + "▁Or acle", + "▁Stutt gart", + "In fl", + "Inf l", + "ach usetts", + "▁de el", + "li re", + "l ire", + "▁stat unit", + "▁Polit iker", + "▁Politik er", + "▁beaut y", + ") >", + "▁Columb ia", + "▁zewnętrz ne", + "▁про гра", + "▁пр огра", + "▁d x", + "▁ dx", + "ck now", + "c know", + "▁d ub", + "▁du b", + "un ächst", + "find ViewById", + "▁M and", + "▁Man d", + "▁Ma nd", + "ál l", + "á ll", + "na ire", + "n aire", + "▁dest in", + "is ting", + "ist ing", + "isti ng", + "ag gi", + "agg i", + "a ggi", + "ch art", + "char t", + "cha rt", + "c hart", + "▁just ice", + "Sim ple", + "▁un fortunately", + "і р", + "▁qu esta", + "▁que sta", + "▁quest a", + "▁ questa", + "▁Govern or", + "я в", + "▁mús ica", + "▁equ ipo", + "▁equip o", + "▁D est", + "▁De st", + "▁Des t", + "▁ Dest", + "el ect", + "ele ct", + "e lect", + "Stack Trace", + "зо м", + "з ом", + "pr oc", + "pro c", + "p roc", + "ent in", + "enti n", + "ad ora", + "ado ra", + "ador a", + "▁Л ю", + "▁register ed", + "H L", + "face book", + "fac ebook", + "▁st oring", + "▁stor ing", + "▁sto ring", + "▁Current ly", + "▁qu adr", + "▁quad r", + "Stand ard", + "tr im", + "tri m", + "t rim", + "ear s", + "ea rs", + "e ars", + "se nder", + "sen der", + "send er", + "s ender", + "▁V as", + "▁Va s", + "▁ed ific", + "▁B ür", + "▁Bü r", + "▁C ountry", + "▁Count ry", + "▁Coun try", + "▁ Country", + "th a", + "t ha", + "; \"", + "no r", + "n or", + "▁Do ctor", + "▁Doc tor", + "ru ment", + "rum ent", + "r ument", + "Ge n", + "G en", + "▁B uen", + "▁Bu en", + "ra de", + "rad e", + "r ade", + "▁k un", + "n avigation", + "Pa y", + "P ay", + "▁capt ured", + "▁capture d", + "▁st ruck", + "▁str uck", + "▁stru ck", + "ven ir", + "ém ent", + "é ment", + "▁T ree", + "▁Tr ee", + "▁Tre e", + "▁ Tree", + "▁x x", + "▁ xx", + "▁n arr", + "▁na rr", + "▁nar r", + "ль ного", + "льно го", + "▁inst alling", + "▁install ing", + "▁instal ling", + "▁associ ation", + "▁insert ed", + "▁inser ted", + "er ner", + "ern er", + "erne r", + "valid ate", + "▁l ut", + "▁lu t", + "▁g lo", + "▁gl o", + "▁techn ology", + "▁P lace", + "▁Pl ace", + "▁Pla ce", + "▁ Place", + "$ ?", + "▁z v", + "с лі", + "E P", + "▁at mos", + "ug o", + "u go", + "ér t", + "é rt", + "▁W erk", + "▁Wer k", + "▁% }", + "te le", + "tel e", + "t ele", + "Sp an", + "S pan", + "▁R aj", + "▁Ra j", + "▁Person en", + "▁Pers onen", + "▁C ant", + "▁Can t", + "▁Ca nt", + "▁com bat", + "▁comb at", + "▁observ ation", + "▁obs ervation", + "param eter", + "para meter", + "▁agre ed", + "▁agree d", + "▁agr eed", + "pu r", + "p ur", + "▁sh adow", + "▁ shadow", + "▁g ł", + "Key s", + "Ke ys", + "Cre d", + "Cr ed", + "C red", + "ou ri", + "our i", + "o uri", + "▁p ale", + "▁pa le", + "▁pal e", + "ic ké", + "ick é", + "▁We ek", + "▁ Week", + "▁Pr ime", + "▁Pri me", + "▁Prim e", + "> .", + "Init ial", + "▁о дин", + "▁од ин", + "▁' ',", + "▁'' ,", + "▁у чи", + "▁In v", + "▁ Inv", + "col a", + "co la", + "c ola", + "ci ble", + "c ible", + "▁The atre", + "▁b em", + "▁be m", + "▁satisf y", + "x l", + "▁ра зви", + "▁раз ви", + "▁p ixel", + "▁pix el", + "lá n", + "l án", + "▁tw ee", + "▁twe e", + "ço n", + "ç on", + "не ния", + "▁A T", + "▁ AT", + "èg e", + "è ge", + "▁M ort", + "▁Mor t", + "▁Mo rt", + "▁my sq", + "▁ mysq", + "ft en", + "fte n", + "f ten", + "▁п ес", + "▁пе с", + "ém a", + "é ma", + "▁Service s", + "▁Serv ices", + "▁ Services", + "custom er", + "▁A WS", + "ъ т", + "▁A ch", + "▁Ac h", + "% .", + "▁clar ify", + "▁уни версите", + "xt ure", + "um i", + "u mi", + "▁s å", + "▁P el", + "▁Pe l", + "se rial", + "ser ial", + "UR I", + "U RI", + "▁r g", + "▁ rg", + "▁со ста", + "ch estra", + "che stra", + "ches tra", + "]. [", + "] .[", + "we n", + "w en", + "▁Lond res", + "▁an ys", + "▁any s", + "Data Source", + "▁рай оне", + "▁райо не", + "▁район е", + "▁re in", + "▁r ein", + "▁rei n", + "▁met adata", + "▁meta data", + "▁ metadata", + "um ble", + "umb le", + "ar beit", + "arbe it", + "hn er", + "h ner", + "ci ent", + "cie nt", + "c ient", + "▁n orte", + "▁nor te", + "▁о на", + "▁он а", + "▁ она", + "▁sc ored", + "▁score d", + "▁r ay", + "▁ra y", + "▁ ray", + "▁фев ра", + "▁фе вра", + "▁pro tagon", + "▁prot agon", + "▁S ac", + "▁Sa c", + "▁comm only", + "▁common ly", + "Linear Layout", + "▁app lic", + "▁ма я", + "З а", + "▁access ible", + "ie wer", + "iew er", + "fl ag", + "f lag", + "▁R ück", + "ä u", + "▁e rano", + "▁er ano", + "▁era no", + "▁eran o", + "▁auth entic", + "▁ authentic", + "▁R y", + "▁не ско", + "▁emb argo", + "▁embar go", + "▁d ry", + "▁dr y", + "▁reason able", + "▁Mod ule", + "▁ Module", + "▁acc eler", + "▁inter view", + "▁C reek", + "▁Cre ek", + "▁al pha", + "▁ alpha", + "se rie", + "ser ie", + "s erie", + "Th ey", + "The y", + "ю чи", + "▁H of", + "▁Ho f", + "▁C R", + "▁ CR", + "mod al", + "mo dal", + "▁sequence s", + "▁sequ ences", + "cl osed", + "close d", + "clos ed", + "clo sed", + ")} $", + ") }$", + "▁Ч ер", + "▁Че р", + "▁OR DER", + "▁ ORDER", + "Right arrow", + "R ightarrow", + "haus en", + "}} _", + "} }_", + "▁tamb é", + "▁magn etic", + "▁magnet ic", + "▁Mc C", + "▁win ning", + "under line", + "▁Bill board", + "na io", + "▁l iqu", + "▁li qu", + "▁ liqu", + "display style", + "time out", + "▁consider able", + "▁e ben", + "▁eb en", + "▁ eben", + "iffer ent", + "iffe rent", + "an u", + "a nu", + "▁С ов", + "▁Со в", + "[ (", + "▁: -)", + "▁:- )", + "le itung", + "form ed", + "for med", + "▁Man ager", + "▁ Manager", + "▁on click", + "T Y", + "та х", + "C V", + "run time", + "r untime", + "po que", + "▁Л о", + "Tem p", + "Te mp", + "T emp", + "lo aded", + "load ed", + "▁! ==", + "▁!= =", + "▁s inger", + "▁sing er", + "▁sin ger", + "fa r", + "f ar", + "▁Com ple", + "▁Comp le", + "▁ Comple", + "▁Ö sterreich", + "Pol icy", + "▁work er", + "▁wor ker", + "▁ worker", + "W rapper", + "ob i", + "o bi", + "▁discuss ed", + "▁b uy", + "▁bu y", + "▁янва ря", + "▁D in", + "▁Di n", + "▁g ed", + "▁ge d", + "▁ ged", + "ско ј", + "E urope", + "▁t all", + "▁tal l", + "▁ta ll", + "ho s", + "h os", + "ла го", + "▁B lock", + "▁Bl ock", + "▁Blo ck", + "▁ Block", + "▁ident ified", + "List View", + "▁attempt ing", + "▁typ ical", + "ps um", + "p sum", + "os ter", + "ost er", + "o ster", + "▁ж урна", + "P e", + "mer ce", + "▁un expected", + "hu i", + "h ui", + "let ter", + "lett er", + "lette r", + "l etter", + "▁nue vo", + "▁а бо", + "▁VAL UES", + "▁I z", + "Fl ags", + "Flag s", + "▁TR UE", + "▁ TRUE", + "iz ación", + "iza ción", + "▁gro wing", + "▁grow ing", + "es tre", + "est re", + "estr e", + "e stre", + "▁p oly", + "▁po ly", + "▁pol y", + "▁ poly", + "▁St one", + "▁Sto ne", + "▁V III", + "▁VI II", + "▁VII I", + "▁local host", + "▁ localhost", + "äh lt", + "ähl t", + "▁embed ded", + "jd bc", + "j dbc", + "▁con vention", + "▁conv ention", + "▁conven tion", + "▁convent ion", + "▁s cala", + "▁sc ala", + "▁scal a", + "▁ scala", + "со к", + "с ок", + "▁an alog", + "▁anal og", + "▁\" +", + "▁ \"+", + "ц ю", + "oc c", + "o cc", + "▁l itt", + "▁li tt", + "▁lit t", + "P N", + "▁а ктив", + "▁ак тив", + "att ributes", + "attribute s", + "▁F erd", + "▁Fe rd", + "▁Fer d", + "▁az ure", + "▁ azure", + "ș ti", + "ño s", + "ñ os", + "pi ng", + "pin g", + "p ing", + "▁te acher", + "▁teach er", + "▁tea cher", + "} &", + "ip e", + "i pe", + "▁N ob", + "▁No b", + "▁и ма", + "▁им а", + "Bi nd", + "B ind", + "▁mag ic", + "▁Trans port", + "▁ Transport", + "ix el", + "▁comp uted", + "▁comput ed", + "▁compute d", + "ag na", + "agn a", + "er st", + "ers t", + "H A", + "W ait", + "▁author s", + "▁auth ors", + "▁; )", + "cl am", + "cla m", + "c lam", + "▁Pen nsylvan", + "▁d rug", + "▁dr ug", + "▁dru g", + "▁v ain", + "▁va in", + "▁employ ed", + "▁individ uals", + "▁individual s", + "▁an ge", + "▁ang e", + "▁ ange", + "ut at", + "uta t", + "u tat", + "▁$ -", + "▁ $-", + "cor rect", + "corr ect", + "▁exper iments", + "▁experiment s", + "Arg ument", + "▁I B", + "▁ IB", + "▁p ère", + "▁B rian", + "▁Br ian", + "ber ger", + "berg er", + "Ma c", + "M ac", + "ia st", + "ias t", + "i ast", + "Per m", + "Pe rm", + "P erm", + "Ca st", + "C ast", + "▁{ };", + "▁{} ;", + "▁St udent", + "▁Stud ent", + "▁Stu dent", + "▁ Student", + "▁st att", + "▁stat t", + "▁sta tt", + "al gebra", + "▁equ als", + "▁equal s", + "▁eq uals", + "▁ equals", + "▁pro jet", + "▁prés ident", + "Activity Thread", + "▁ein z", + "en ia", + "eni a", + "e nia", + "re z", + "r ez", + "ess ional", + "ession al", + "▁авгу ста", + "over ride", + "ne ws", + "new s", + "▁pla net", + "▁plan et", + "▁plane t", + "n n", + "▁W is", + "▁Wi s", + "тв ер", + "т вер", + "▁Val id", + "▁ Valid", + "▁G ef", + "▁Ge f", + "гра д", + "▁e ig", + "an tom", + "ant om", + "anto m", + "▁Me ister", + "fl ags", + "flag s", + "ffic iale", + "fficial e", + "ша я", + "- ,", + "at ionen", + "ation en", + "ati onen", + "atio nen", + "mo use", + "m ouse", + "stand ard", + "Sing le", + "▁b ol", + "▁bo l", + "▁ bol", + "is is", + "isi s", + "▁f ruit", + "▁fr uit", + "c ourse", + "it ants", + "itan ts", + "▁é taient", + "▁ét aient", + "Text Field", + "▁ф он", + "▁фо н", + "▁a ircraft", + "▁air craft", + "▁I SSN", + "▁IS SN", + "▁west ern", + "▁ western", + "▁represent ing", + "Es p", + "E sp", + "▁El se", + "▁Els e", + "▁ Else", + "▁s izes", + "▁si zes", + "▁size s", + "▁satisf ied", + "ot os", + "oto s", + "U D", + "Fin al", + "Fi nal", + "F inal", + "ó j", + "è ve", + "▁R oy", + "▁Ro y", + "ff en", + "ffe n", + "f fen", + "▁s alt", + "▁sa lt", + "▁sal t", + "▁L abel", + "▁La bel", + "▁Lab el", + "▁ Label", + "S k", + "▁к ре", + "▁ кре", + "▁Ли тература", + "▁с м", + "Att ributes", + "Attribute s", + "ay e", + "a ye", + "сь к", + "▁вы со", + "- )", + "os es", + "ose s", + "cal cul", + "calc ul", + "▁C annot", + "▁Can not", + "▁ Cannot", + "Gener ic", + "em o", + "e mo", + "▁A utor", + "▁Aut or", + "▁Au tor", + "▁Auto r", + "лё н", + "л ён", + "ла га", + "vo te", + "v ote", + "lic ates", + "licate s", + "lica tes", + "ru s", + "r us", + "él i", + "é li", + "op f", + "o pf", + "at ique", + "ati que", + "sc ala", + "scal a", + "s cala", + "▁Oh io", + "▁Brit ann", + "▁b ef", + "▁be f", + "▁Е вро", + "▁Ев ро", + "▁Care er", + "is ée", + "isé e", + "ó t", + "bo se", + "bos e", + "b ose", + "▁Б ер", + "▁Бе р", + "▁Cont roller", + "▁Control ler", + "▁ Controller", + "po le", + "pol e", + "p ole", + "▁al len", + "▁all en", + "▁alle n", + "▁ allen", + "▁h ack", + "▁ha ck", + "▁ext ent", + "▁cal ci", + "▁calc i", + "Me r", + "M er", + "▁sum mary", + "▁summar y", + "▁summ ary", + "▁ summary", + "Mar t", + "Ma rt", + "M art", + "▁histor ical", + "▁historic al", + "im at", + "ima t", + "i mat", + "bu d", + "b ud", + "▁F OR", + "▁FO R", + "▁ FOR", + "ex port", + "exp ort", + "ed i", + "e di", + "Map ping", + "Mapp ing", + "Ma pping", + "M apping", + "▁A y", + "▁R uby", + "▁Ru by", + "▁Rub y", + "▁definition s", + "▁defin itions", + "▁definit ions", + "▁{ $", + "▁ {$", + "▁y ours", + "▁you rs", + "▁your s", + "▁yo urs", + "ri as", + "ria s", + "r ias", + "To uch", + "T ouch", + "▁G az", + "▁Ga z", + "▁Aut om", + "▁Au tom", + "▁Auto m", + "▁ Autom", + "▁и стори", + "▁исто ри", + "▁ис тори", + "▁d elen", + "▁de len", + "▁del en", + "▁K inder", + "▁Kind er", + "▁Ki nder", + "▁Kin der", + "}} %", + "} }%", + "▁perform ing", + "F R", + "▁S ig", + "▁Si g", + "▁B rad", + "▁Br ad", + "▁Bra d", + "br as", + "bra s", + "b ras", + "▁J ar", + "▁Ja r", + "pk g", + "p kg", + "w r", + "▁P ays", + "▁Pa ys", + "▁Pay s", + "N C", + "▁op posed", + "▁opp osed", + "▁oppos ed", + "Tr y", + "T ry", + "▁ве зе", + "▁B og", + "▁Bo g", + "▁writ es", + "▁wr ites", + "▁write s", + "▁st ories", + "▁stor ies", + "▁sto ries", + "▁m ater", + "▁ma ter", + "▁mat er", + "▁mate r", + "▁stag ione", + "▁s ty", + "▁st y", + "▁ sty", + "▁compat ible", + "▁ compatible", + "he ast", + "h east", + "▁G uy", + "▁Gu y", + "egr ünd", + "▁ident ifier", + "▁ identifier", + "▁he ads", + "▁head s", + "по зи", + "▁st up", + "▁t f", + "▁ tf", + "▁ј ош", + "▁H ugh", + "▁Hu gh", + "▁c ards", + "▁car ds", + "▁card s", + "▁ cards", + "ov y", + "o vy", + "▁To ast", + "al las", + "all as", + "alla s", + "▁p úblic", + "▁ass umes", + "▁assum es", + "▁assume s", + "▁чемпи она", + "yc ler", + "ycle r", + "y cler", + "▁Juni or", + "▁Jun ior", + "▁F ich", + "▁estim ated", + "▁estimate d", + "ze rw", + "zer w", + "di alog", + "dia log", + "d ialog", + "ши н", + "ш ин", + "sh ell", + "she ll", + "s hell", + "▁н их", + "▁ни х", + "▁ них", + "▁p itch", + "▁pit ch", + "до л", + "out ube", + "▁S anti", + "▁San ti", + "▁Sant i", + "On ClickListener", + "▁M agyar", + "▁Mag yar", + "▁v ue", + "▁vu e", + "▁ vue", + "i ão", + "▁` #", + "col lect", + "coll ect", + "▁R ou", + "▁Ro u", + "anal ysis", + "istrz ost", + "▁Dig ital", + "▁ Digital", + "▁c rist", + "▁cr ist", + "▁cri st", + "ri ere", + "rie re", + "rier e", + "r iere", + "▁cam po", + "▁camp o", + "U s", + "▁circ a", + "▁cir ca", + "▁Com ponent", + "▁ Component", + "▁NS String", + "▁ NSString", + "p d", + "▁pr ince", + "▁prin ce", + "▁in voke", + "▁inv oke", + "▁ invoke", + "▁Mar ine", + "▁Mari ne", + "Al low", + "All ow", + "est ic", + "esti c", + "ри сти", + "рис ти", + "рист и", + "bo ne", + "bon e", + "b one", + "ту ры", + "тур ы", + "▁pass ion", + "ác ió", + "á ció", + "▁o rn", + "▁or n", + "▁ orn", + "ве д", + "▁in vari", + "▁inv ari", + "▁н і", + "▁ ні", + "Re move", + "Rem ove", + "en cies", + "enc ies", + "enci es", + "il ib", + "ili b", + "i lib", + "▁Direct or", + "▁Dire ctor", + "▁Dir ector", + "\" \"", + "▁Con se", + "▁Cons e", + "google apis", + "ó k", + "▁У кра", + "▁H aving", + "▁Ha ving", + "▁Hav ing", + "Do main", + "Dom ain", + "ie rz", + "ier z", + "но логи", + "н ологи", + "Ch o", + "C ho", + "un defined", + "und efined", + "al loc", + "all oc", + "allo c", + "▁p ied", + "▁pi ed", + "▁pie d", + "▁f raction", + "▁fr action", + "▁fra ction", + "bi a", + "b ia", + "▁п оло", + "▁по ло", + "▁пол о", + "▁ поло", + "ug no", + "min ister", + "▁princip ale", + "▁principal e", + "▁ref used", + "▁refuse d", + "brow ser", + "b rowser", + "* ,", + "▁H ospital", + "▁univers al", + "▁Ern st", + "wh o", + "w ho", + "▁G ard", + "▁Gar d", + "▁Ga rd", + "' _", + "con de", + "co nde", + "cond e", + "c onde", + "▁[ {", + "▁ [{", + "so b", + "s ob", + "▁C rit", + "▁Cr it", + "▁дека бря", + "▁p unto", + "▁pun to", + "▁punt o", + "▁einges etzt", + "▁t ör", + "▁tö r", + "▁N i", + "▁w orry", + "▁wor ry", + "▁leg end", + "▁ legend", + "▁бу ли", + "▁k omm", + "▁kom m", + "▁ko mm", + "ri jk", + "rij k", + "r ijk", + "ef fect", + "eff ect", + "e ffect", + "Or i", + "O ri", + "RE S", + "R ES", + "▁P eters", + "▁Pe ters", + "▁Peter s", + "▁Pet ers", + "▁B aron", + "▁Bar on", + "▁Ba ron", + "▁G ot", + "▁Go t", + "▁hon est", + "▁ho nest", + "är e", + "ä re", + "ás z", + "á sz", + "▁no ble", + "▁nob le", + "▁con clusion", + "▁conclus ion", + "▁concl usion", + "▁form atting", + "▁format ting", + "▁formatt ing", + "▁o tto", + "▁ot to", + "▁ott o", + "▁ otto", + "▁de leg", + "▁del eg", + "м б", + "pt op", + "pto p", + "p top", + "▁s ends", + "▁send s", + "▁sen ds", + "ur name", + "urn ame", + "▁f estival", + "▁fest ival", + "▁festiv al", + ", ‎", + "ру с", + "р ус", + "▁d och", + "▁do ch", + "▁doc h", + "sub ject", + "su bject", + "▁care ful", + "qu ent", + "que nt", + "q uent", + "▁Lo ad", + "▁ Load", + "temper aturen", + "▁r ue", + "▁ru e", + "Mem ory", + "ț a", + "ion a", + "io na", + "i ona", + "▁dent ro", + "▁beg ann", + "▁began n", + "▁A qu", + "▁scient ific", + "ka ń", + "ло к", + "л ок", + "el de", + "eld e", + "▁Th ose", + "qu ier", + "qui er", + "act ér", + "▁Auf lage", + ") '", + "▁grad ient", + "▁ gradient", + "in teger", + "inte ger", + "▁Im port", + "▁Imp ort", + "▁ Import", + "S K", + "▁St atus", + "▁Stat us", + "▁ Status", + "▁exp lo", + "▁expl o", + "A E", + "Sh ell", + "She ll", + "S hell", + "▁Pa ulo", + "▁Paul o", + ". »", + "} '", + "hav ior", + "le i", + "l ei", + "ul f", + "▁ge ometry", + "▁geom etry", + "▁geomet ry", + "▁ geometry", + "pr ev", + "pre v", + "p rev", + "em pl", + "emp l", + "▁L é", + "an son", + "ans on", + "▁A lice", + "▁Al ice", + "▁Ali ce", + "pro totype", + "proto type", + "RE AD", + "ic ular", + "icul ar", + "i cular", + "▁б і", + "▁ бі", + "▁deutsch e", + "▁Re present", + "si tes", + "site s", + "s ites", + "▁Me an", + "▁d iss", + "▁di ss", + "▁dis s", + "▁Z ur", + "▁Zu r", + "▁п рез", + "▁пре з", + "▁пр ез", + "PA R", + "P AR", + "▁' #", + "▁D ra", + "▁Dr a", + "▁ Dra", + "со н", + "с он", + "▁ste ht", + "mar kt", + "mark t", + "▁e ase", + "▁eas e", + "Draw ing", + "Dra wing", + "= %", + "St op", + "Sto p", + "S top", + "▁s erving", + "▁ser ving", + "▁serv ing", + "▁servi ng", + "▁tak że", + "▁D NS", + "▁liter al", + "▁lit eral", + "Di e", + "D ie", + "▁в ос", + "▁во с", + "▁sen ior", + "ac ion", + "aci on", + "a cion", + "▁u buntu", + "▁ub untu", + "▁ ubuntu", + "▁Frank furt", + "▁Sun day", + "▁Sund ay", + "á b", + "▁jour ney", + "▁journ ey", + "is sa", + "iss a", + "ber ry", + "▁s ep", + "▁se p", + "▁ sep", + "▁i on", + "▁io n", + "▁ ion", + "wer t", + "we rt", + "w ert", + "or szág", + "orsz ág", + "ser ve", + "serv e", + "s erve", + "▁Mil ano", + "▁Milan o", + "▁ве ка", + "ра х", + "▁ию ля", + "▁man era", + "▁st ations", + "▁stat ions", + "▁station s", + "▁stati ons", + "▁adopt ed", + "▁any body", + "VER SION", + "F E", + "do rf", + "dor f", + "d orf", + ".. .,", + "... ,", + "▁обра зова", + "▁образ ова", + "Log ger", + "фи циаль", + "фици аль", + "WR ITE", + "▁h am", + "▁ha m", + "▁ ham", + "▁F uture", + "▁Fut ure", + "▁ Future", + "ot en", + "ote n", + "o ten", + "▁A G", + "▁ AG", + "▁t rained", + "▁tr ained", + "▁tra ined", + "▁train ed", + "▁N ich", + "▁Nic h", + "▁Ni ch", + "▁un iversity", + "▁univers ity", + "▁Olymp ics", + "▁Olympic s", + "▁d oit", + "▁do it", + "▁doi t", + "▁cult ural", + "▁cultura l", + "Con f", + "▁Con ference", + "or no", + "orn o", + "▁M P", + "▁ MP", + "▁b ou", + "▁bo u", + "ci n", + "c in", + "Hi gh", + "H igh", + "ann te", + "annt e", + "▁display ing", + "▁ch apter", + "▁chap ter", + "▁ chapter", + "▁Fra uen", + "▁Frau en", + "▁real ized", + "▁realiz ed", + "▁realize d", + "▁attempt ed", + "▁pre ferred", + "▁prefer red", + "Da t", + "D at", + "▁tr ouve", + "▁tro uve", + "▁trou ve", + "▁trouv e", + "▁int ention", + "▁intent ion", + "▁inten tion", + "▁Not ice", + "tim estamp", + "* (", + "▁Ш а", + "an as", + "ana s", + "a nas", + "cl a", + "c la", + "is z", + "i sz", + "tb l", + "t bl", + "Ar r", + "A rr", + "▁in verse", + "▁ter rible", + "▁occup ied", + "J AX", + "< -", + "▁Phil osoph", + "▁Cor ps", + "bu ilder", + "build er", + "▁beg ins", + "▁begin s", + "▁c ensus", + "▁cens us", + ". ’", + "▁pro ven", + "▁pr oven", + "▁prov en", + "▁prove n", + "met ric", + "▁incre ases", + "▁increase s", + "wi ch", + "w ich", + "▁A BC", + "▁AB C", + "▁ ABC", + "project s", + "▁T hor", + "▁Th or", + "▁conf idence", + "▁u fficiale", + "el m", + "e lm", + "▁g arden", + "▁gar den", + "▁gard en", + "▁rob ust", + "▁cos ì", + "ie dz", + "ied z", + "▁Is lam", + "▁Add ress", + "▁ Address", + "▁div ide", + "▁divid e", + "▁E u", + "ca tal", + "cat al", + "c atal", + "de tail", + "det ail", + "ep endant", + "f g", + "▁b ew", + "▁be w", + "▁ bew", + "▁f is", + "▁fi s", + "▁B O", + "▁ BO", + "▁w sp", + "▁ws p", + "▁p ipeline", + "▁pip eline", + "▁pipe line", + "h d", + "▁S ession", + "▁ Session", + "lä nd", + "l änd", + "iv eau", + "ive au", + "es tr", + "est r", + "e str", + "▁p article", + "▁part icle", + "▁partic le", + "▁parti cle", + "▁lar avel", + "▁ laravel", + "pi c", + "p ic", + "▁n au", + "▁na u", + "▁f ins", + "▁fin s", + "▁fi ns", + "▁V il", + "▁Vi l", + "▁f us", + "▁fu s", + "▁qu asi", + "oper ation", + "opera tion", + "▁al ler", + "▁all er", + "▁alle r", + "▁ aller", + "▁an aly", + "▁anal y", + "▁ analy", + "▁О н", + "▁M es", + "▁Me s", + "▁о пера", + "▁оп ера", + "▁hand led", + "▁handle d", + "▁de prec", + "▁dep rec", + "tt o", + "t to", + "▁E k", + "▁st ran", + "▁str an", + "▁stra n", + "▁ang lais", + "ju re", + "j ure", + "▁Sil ver", + "▁close ly", + "▁clos ely", + "en kins", + "enk ins", + "an os", + "ano s", + "a nos", + "st ed", + "ste d", + "s ted", + "▁сент ября", + "br and", + "bra nd", + "b rand", + "нь о", + "▁prés ent", + "▁pré sent", + "ro k", + "r ok", + "mo unt", + "m ount", + "▁Anth ony", + "▁Further more", + "in ha", + "▁ар хи", + "▁раз ли", + "▁окт ября", + "▁p int", + "▁pi nt", + "▁pin t", + "n ý", + "pt s", + "p ts", + "▁ital ien", + "▁ре ги", + "ле з", + "л ез", + "ди на", + "дин а", + "ather ine", + "In ternal", + "Int ernal", + "Inter nal", + "Intern al", + "Qu estion", + "▁sett lement", + "▁В се", + "▁fol ders", + "▁folder s", + "д ри", + "▁val or", + "▁va lor", + "▁M iller", + "▁Mil ler", + "▁Mill er", + "▁As sert", + "▁Ass ert", + "▁ Assert", + "▁pat ient", + "▁N ieder", + "▁Ni eder", + "▁Nie der", + "▁Nied er", + "▁E P", + "▁ EP", + "▁A gr", + "▁Ag r", + "▁o nde", + "▁on de", + "▁ onde", + "▁s cop", + "▁sc op", + "▁ scop", + "se quence", + "sequ ence", + "▁P L", + "▁ PL", + "▁se ek", + "▁see k", + "java se", + "jav ase", + "▁V ector", + "▁Ve ctor", + "▁Vec tor", + "▁ Vector", + "▁n á", + "▁ ná", + "▁categor ía", + "cl one", + "clo ne", + "N R", + "av ailable", + "▁B esch", + "▁Be sch", + "▁Bes ch", + "▁e clipse", + "▁ec lipse", + "▁ eclipse", + "wick lung", + "dep loy", + "en ie", + "eni e", + "e nie", + "▁\" )", + "▁ \")", + "äs t", + "ä st", + "▁s ync", + "▁syn c", + "▁sy nc", + "▁ sync", + "CO DE", + "▁Ч е", + "▁flo ating", + "▁float ing", + "/ `", + "▁ret ired", + "▁retir ed", + "de b", + "d eb", + "▁part icul", + "▁partic ul", + "▁parti cul", + "▁coll ected", + "▁collect ed", + "▁colle cted", + "▁down loaded", + "▁download ed", + "ni ce", + "nic e", + "n ice", + "▁B uffer", + "▁Buff er", + "▁ Buffer", + "▁Acc ount", + "▁Ac count", + "▁ Account", + "▁m aggio", + "▁mag gio", + "▁ре да", + "▁ред а", + "▁s ales", + "▁sa les", + "▁sal es", + "▁sale s", + "▁statunit ense", + "▁K i", + "▁F err", + "▁Fe rr", + "▁Fer r", + "Lo ck", + "Loc k", + "L ock", + "▁Is abel", + "▁Isa bel", + "cl ar", + "cla r", + "c lar", + "▁p ov", + "▁po v", + "at ra", + "atr a", + "a tra", + "▁Fr au", + "▁Fra u", + "▁sort ing", + "▁sor ting", + "▁sorti ng", + "▁phr ase", + "▁апре ля", + "▁дея тель", + "▁And ré", + "def inition", + "defin ition", + "writ ing", + "wr iting", + "ér é", + "é ré", + "щ у", + "▁O rd", + "▁Or d", + "▁ Ord", + "▁r um", + "▁ru m", + "▁ rum", + "▁T urk", + "▁Tur k", + "▁I van", + "th eless", + "the less", + "▁г и", + "▁ ги", + "▁s ake", + "▁sa ke", + "▁B ased", + "▁Bas ed", + "▁Ba sed", + "▁Base d", + "de ck", + "dec k", + "or us", + "oru s", + "o rus", + "▁tut ti", + "▁b lan", + "▁bl an", + "▁bla n", + "▁П у", + "De tail", + "Det ail", + "▁Н о", + "▁S ky", + "▁Sk y", + "▁p rès", + "▁pr ès", + "▁ près", + "мо й", + "col n", + "co ln", + "че ской", + "et i", + "e ti", + "▁ar row", + "▁arr ow", + "▁ arrow", + "▁C ha", + "▁Ch a", + "ch mark", + "œ ur", + "fa b", + "f ab", + "ку ль", + "Grid View", + "▁Back ground", + "▁ Background", + "s n", + "▁segu ito", + "▁n ic", + "▁ni c", + "▁ nic", + "co u", + "c ou", + "ті в", + "т ів", + "▁b zw", + "add EventListener", + "syn c", + "s ync", + "az zo", + "azz o", + "ab stract", + "as sets", + "ass ets", + "asse ts", + "asset s", + "▁D ru", + "▁Dr u", + "з д", + "ord net", + "▁b igger", + "▁big ger", + "▁initial ized", + "▁initialize d", + "ка з", + "og ene", + "ogen e", + "oge ne", + "vi ously", + "vious ly", + "v iously", + "▁g uid", + "▁gu id", + "scheid ung", + "▁Z ent", + "▁Ze nt", + "▁fr ames", + "▁frame s", + "▁fra mes", + "▁fram es", + "▁ frames", + "ri eben", + "rie ben", + "rieb en", + "r ieben", + "▁iss ued", + "▁issue d", + "▁issu ed", + "▁d ow", + "▁do w", + "▁descri bes", + "▁describe s", + "il st", + "ils t", + "i lst", + "▁c riteria", + "▁crit eria", + "▁criter ia", + "▁gentle man", + "Bas ic", + "ne z", + "n ez", + "De v", + "D ev", + "Mo ve", + "M ove", + "▁est aba", + "▁estab a", + "▁esta ba", + "▁set tembre", + "▁sett embre", + "circ le", + "cir cle", + "▁f ais", + "▁fa is", + "▁m yst", + "▁my st", + "▁arch iv", + "▁ archiv", + "d ynamic", + "j à", + "it as", + "ita s", + "▁я кий", + "▁d or", + "▁do r", + "▁ dor", + "▁Am azon", + "▁Ama zon", + "▁ne ces", + "▁Mar cel", + "▁Marc el", + "▁e lla", + "▁el la", + "▁ell a", + "▁ ella", + "ро к", + "р ок", + "▁Pennsylvan ia", + "cul ar", + "cu lar", + "c ular", + "Pa ck", + "P ack", + "it age", + "ita ge", + "▁B urn", + "▁Bu rn", + "▁Bur n", + "▁R O", + "▁ RO", + "▁о ни", + "▁он и", + "▁ они", + "~ $", + "Te X", + "as sign", + "ass ign", + "▁be at", + "id ense", + "iden se", + "ac ent", + "ace nt", + "a cent", + "Al ert", + "▁str ateg", + "▁strat eg", + "▁mån aden", + "LO C", + "L OC", + "▁c atalog", + "▁cat alog", + "▁catal og", + "▁ catalog", + "print StackTrace", + "() ).", + "()) .", + "( )).", + "us ted", + "ust ed", + "u sted", + "▁Frame work", + "▁ Framework", + "EC K", + "E CK", + "▁a té", + "▁at é", + "Frame work", + "▁att acks", + "▁attack s", + "▁B ert", + "▁Be rt", + "▁Ber t", + "▁т ран", + "▁тра н", + ": %", + "ar si", + "ars i", + "not ation", + "▁log ical", + "▁logic al", + "we et", + "▁vis ited", + "▁visit ed", + "br u", + "b ru", + "▁sur prise", + "▁surpr ise", + "^ ^", + "in ale", + "inal e", + "ina le", + "rem ote", + "'} ,", + "' },", + "Syn tax", + "S yntax", + "ia ne", + "ian e", + "i ane", + "on nen", + "onn en", + "onne n", + "▁bre aking", + "▁break ing", + "par ser", + "parse r", + "ap k", + "a pk", + "▁Mig uel", + "▁ §", + "▁act ing", + "▁ac ting", + "▁g ebru", + "▁ge bru", + "▁geb ru", + "At Index", + "ють ся", + "ю ться", + "▁of fers", + "▁off ers", + "▁offer s", + "▁p rac", + "▁pr ac", + "▁pra c", + "▁g rant", + "▁gr ant", + "▁gra nt", + "▁gran t", + "tern oon", + "▁ac quired", + "▁acqu ired", + "▁N y", + "▁com ma", + "▁comm a", + "ní k", + "n ík", + "▁St ep", + "▁Ste p", + "▁ Step", + "in ners", + "inn ers", + "inner s", + "▁S A", + "▁ SA", + "▁w at", + "▁wa t", + "da ys", + "day s", + "d ays", + "▁rect angle", + "da r", + "d ar", + "▁t rac", + "▁tr ac", + "▁tra c", + "▁Ind ones", + "▁feed back", + "▁bre aks", + "▁break s", + "part ition", + "ic ans", + "ica ns", + "ican s", + "▁Not ices", + "▁Notice s", + "▁impro ved", + "▁improve d", + "▁improv ed", + "▁impr oved", + "ph an", + "pha n", + "p han", + "▁differ ential", + "▁different ial", + "▁differenti al", + "script s", + "scri pts", + "▁X III", + "▁XII I", + "▁XI II", + "▁L abor", + "▁La bor", + "▁Lab or", + "▁prec ision", + "▁precis ion", + "▁s eed", + "▁se ed", + "▁see d", + "▁ seed", + "bund le", + "b undle", + "id ents", + "ident s", + "iden ts", + "hr e", + "h re", + "▁Doug las", + "ul d", + "u ld", + "▁second ary", + "▁seconda ry", + "▁b rig", + "▁br ig", + "▁confirm ed", + "▁confir med", + "▁cla ims", + "▁claim s", + "Ro le", + "R ole", + "▁Jew ish", + "▁p řed", + "▁př ed", + "▁ho tel", + "▁hot el", + "▁comp te", + "▁compt e", + "▁rec ursive", + "▁recurs ive", + "](# )", + "▁rot ate", + "▁ rotate", + "▁ch rome", + "▁chr ome", + "▁chrom e", + "▁ chrome", + "in ea", + "ine a", + "i nea", + "%; \r", + "% ;\r", + "▁En vironment", + "▁ Environment", + "pl atz", + "pla tz", + "▁Sing le", + "▁Sin gle", + "▁ Single", + "▁s event", + "▁se vent", + "▁seven t", + "▁pos ting", + "▁post ing", + "▁de aling", + "▁deal ing", + "param eters", + "parameter s", + "гра ф", + "Auth entication", + "to uch", + "t ouch", + "A z", + "▁g ray", + "▁gr ay", + "▁gra y", + "▁ gray", + "en cing", + "enc ing", + "enci ng", + "bold math", + "▁сай те", + "▁сайт е", + "▁Z a", + "an je", + "▁p olar", + "▁po lar", + "▁pol ar", + "▁у ли", + "ki l", + "k il", + "▁h over", + "▁ho ver", + "▁ hover", + "▁RE ST", + "▁C ome", + "▁Com e", + "▁Co me", + "▁ Come", + "j b", + "▁Georg ia", + "▁Est ado", + "▁Esta do", + "▁Estad o", + "Output Stream", + "ћ и", + "▁d ump", + "▁du mp", + "▁ dump", + "▁A ge", + "▁Ag e", + "▁ Age", + "▁s wo", + "▁sw o", + "m obile", + "oc cup", + "occ up", + "ше го", + "ш его", + "▁const itution", + "▁constitu tion", + "▁constit ution", + "go od", + "g ood", + "ak u", + "a ku", + "▁а нг", + "▁ан г", + "▁ анг", + "ie ck", + "iec k", + "▁Ps ych", + "▁ro ots", + "▁root s", + "▁v est", + "▁ve st", + "▁ves t", + "▁ vest", + "▁го дах", + "▁года х", + "▁Rep ública", + "▁p ian", + "▁pi an", + "▁pia n", + "igr ation", + "▁pr éc", + "▁pré c", + "▁gener ates", + "▁generate s", + "L Y", + "( `", + "▁= ~", + "ше ния", + "▁R ah", + "▁Ra h", + "▁connect ing", + "ž í", + "▁f ő", + "▁a ppel", + "▁app el", + "▁ap pel", + "▁appe l", + "▁Rail way", + "г ли", + "▁dével opp", + "▁a po", + "▁ap o", + "fr an", + "fra n", + "f ran", + "▁im mediate", + "▁immedi ate", + "во го", + "в ого", + "Run ner", + "ä g", + "Some thing", + "S omething", + "▁gén éra", + "Event Args", + "in ction", + "inc tion", + "inct ion", + "gl y", + "g ly", + "▁D ue", + "▁Du e", + "▁p rost", + "▁pro st", + "▁pr ost", + "▁pros t", + "▁refer ring", + "▁j og", + "▁jo g", + "▁exec utable", + "▁execut able", + "▁D ream", + "▁Dre am", + "ac s", + "a cs", + "▁C ole", + "▁Col e", + "▁Co le", + "am pf", + "amp f", + "▁B is", + "▁Bi s", + "▁ию ня", + "li eder", + "lied er", + "lie der", + "l ieder", + "те к", + "т ек", + "▁v b", + "▁ vb", + "▁m om", + "▁mo m", + "▁: (", + "▁ :(", + "▁der nier", + "▁derni er", + "' =>", + "▁э того", + "▁это го", + "▁ne ue", + "▁neu e", + "▁Ч а", + "▁weiter e", + "▁weit ere", + "▁al leg", + "▁all eg", + "▁alle g", + "▁re ality", + "▁real ity", + "▁jud ge", + "▁B alt", + "▁Ba lt", + "▁Bal t", + "▁t hin", + "▁th in", + "▁G ed", + "▁Ge d", + "ie val", + "iev al", + "i eval", + "m x", + "ці ональ", + "▁вы пу", + "▁I X", + "▁ IX", + "▁bl ind", + "▁Mo tor", + "▁Mot or", + "▁ш а", + "▁ ша", + "▁approxim ation", + "da m", + "d am", + "▁f og", + "▁fo g", + "▁ fog", + "ко р", + "к ор", + "▁W rit", + "▁l ing", + "▁li ng", + "▁lin g", + "▁ ling", + "▁пи са", + "▁ писа", + "▁M ars", + "▁Mar s", + "▁Ma rs", + "ot ti", + "ott i", + "En um", + "E num", + "▁T rib", + "▁Tr ib", + "▁Tri b", + "▁m erc", + "▁me rc", + "▁mer c", + "zu ng", + "z ung", + "van ced", + "v anced", + "cf g", + "c fg", + "на х", + "sch en", + "sc hen", + "sche n", + "s chen", + "\"] .", + "\" ].", + "be k", + "b ek", + "▁s ter", + "▁st er", + "▁ste r", + "▁ ster", + "j p", + "▁R ap", + "▁Ra p", + "▁rec ording", + "▁record ing", + "▁pe int", + "▁l ets", + "▁le ts", + "▁let s", + "▁ lets", + "än ge", + "äng e", + ">\" ;", + "> \";", + "▁міс це", + "▁c aval", + "▁ca val", + "▁cav al", + "▁C SV", + "▁CS V", + "▁ent stand", + "▁hel per", + "▁help er", + "▁ helper", + "en det", + "end et", + "ende t", + "▁G ram", + "▁Gr am", + "▁Gra m", + "▁D iego", + "▁Die go", + "▁Di ego", + "▁B ishop", + "▁Bi shop", + "TA G", + "T AG", + "▁e cc", + "▁ec c", + "▁E en", + "▁A V", + "▁ AV", + "C ity", + "▁Gu ide", + "hi nd", + "hin d", + "h ind", + "ri cal", + "ric al", + "rica l", + "r ical", + "▁Ос нов", + "Bu s", + "B us", + "▁z unächst", + "▁t ick", + "▁ti ck", + "▁ tick", + "▁Col onel", + "Th anks", + "Thank s", + "▁f erm", + "▁fe rm", + "▁fer m", + "▁gr anted", + "▁gran ted", + "▁grant ed", + "▁th reshold", + "omorph ic", + "▁H un", + "▁Hu n", + "en is", + "eni s", + "e nis", + "▁п рав", + "▁пра в", + "▁ прав", + "▁я кі", + "▁як і", + "P G", + "▁w s", + "▁ ws", + "▁techn ical", + "▁techni cal", + "est ro", + "estr o", + "kl är", + "k lär", + "va rs", + "var s", + "v ars", + "oc rat", + "ocr at", + "▁оп шти", + "on so", + "ons o", + "ib a", + "i ba", + "▁S ave", + "▁Sa ve", + "▁Sav e", + "▁ Save", + "▁program a", + "▁в ъ", + "▁inv ån", + ">( )", + "> ()", + "▁me jor", + "▁с лова", + "▁сло ва", + "▁rep lacement", + "▁replace ment", + "▁repla cement", + "▁im pr", + "▁imp r", + "▁Frances co", + "▁Ho tel", + "▁Hot el", + "▁UP DATE", + "▁ UPDATE", + "▁му зы", + "ug s", + "u gs", + "va rd", + "var d", + "v ard", + "▁f az", + "▁fa z", + "in ton", + "int on", + "into n", + "▁ar ts", + "▁art s", + "▁ arts", + "▁K y", + "▁I ls", + "▁Il s", + "▁s era", + "▁se ra", + "▁ser a", + "▁Vol ume", + "▁ Volume", + "▁gi ugno", + "▁a sym", + "▁as ym", + "▁P ir", + "▁Pi r", + "▁N AS", + "▁NA S", + "▁T am", + "▁Ta m", + "ě l", + "Se qu", + "Seq u", + "S equ", + "km al", + "k mal", + "▁E ins", + "▁Ein s", + "▁ком па", + "▁комп а", + "ob e", + "o be", + "oo r", + "o or", + "▁he ap", + "ct l", + "c tl", + "▁separ ately", + "▁separate ly", + "re ader", + "read er", + "rea der", + "▁signific antly", + "▁significant ly", + "▁L ag", + "▁La g", + "no tes", + "not es", + "note s", + "n otes", + "▁s ele", + "▁se le", + "▁sel e", + "▁dedic ated", + "▁H ost", + "▁Ho st", + "▁ Host", + "cho ice", + "wi ng", + "win g", + "w ing", + "▁T itel", + "▁Tit el", + "▁Ti tel", + "▁befind et", + "lar ge", + "larg e", + "▁con ten", + "▁cont en", + "▁co nten", + "▁conte n", + "Java Script", + "▁de ser", + "▁des er", + "▁G ordon", + "▁Gor don", + "с пе", + "▁p atri", + "▁pat ri", + "▁pa tri", + "▁patr i", + "▁R andom", + "▁Rand om", + "▁Ran dom", + "▁ Random", + "▁Return s", + "ы м", + "ро ма", + "ром а", + "▁Stud ies", + "S l", + "▁fr ü", + "TE XT", + "T EXT", + "in ate", + "ina te", + "▁T ol", + "▁To l", + "▁every where", + "ar ta", + "art a", + "▁or bit", + "▁orb it", + "▁A ires", + "▁Air es", + "▁I ss", + "▁Is s", + "▁te ż", + "▁d iverse", + "▁di verse", + "▁divers e", + "▁diver se", + "▁n umeric", + "▁numer ic", + "▁ numeric", + "ma z", + "m az", + "▁m ise", + "▁mi se", + "▁mis e", + "▁batt ery", + "▁batter y", + "▁bat tery", + "▁A kadem", + "▁Ak adem", + "не ние", + "▁simult ane", + "▁D ead", + "▁De ad", + "▁cl ust", + "▁ot ro", + "▁c erca", + "▁cer ca", + "() `,", + "()` ,", + "( )`,", + "ro z", + "r oz", + "ă t", + "▁M O", + "▁ MO", + "ri ften", + "rift en", + "rif ten", + "import ant", + "▁je ho", + "▁find ViewById", + "▁ findViewById", + "▁con sequence", + "▁conse quence", + "▁consequ ence", + "▁measure d", + "▁meas ured", + "is hes", + "ish es", + "▁s ze", + "▁sz e", + "ien do", + "i endo", + "▁W ahl", + "▁Wa hl", + "st rip", + "str ip", + "AR D", + "▁op acity", + "▁ opacity", + "WOR D", + "W ORD", + "▁В і", + "▁L ocation", + "▁Lo cation", + "▁Loc ation", + "▁ Location", + "ra i", + "r ai", + "пе н", + "п ен", + "▁r if", + "▁ri f", + "▁ rif", + "auss ian", + "File Name", + "▁dis co", + "▁disc o", + "il en", + "ile n", + "i len", + "▁v agy", + "▁va gy", + "li city", + "lic ity", + "licit y", + "l icity", + "B order", + "▁T rack", + "▁Tr ack", + "▁Tra ck", + "▁ Track", + "бо м", + "б ом", + "fa ct", + "fac t", + "f act", + "ok a", + "o ka", + "▁g ior", + "▁gi or", + "▁ gior", + "▁XV II", + "▁XVI I", + "▁d är", + "Si te", + "S ite", + "ał o", + "a ło", + "sk á", + "s ká", + "▁pix els", + "▁pixel s", + "vi ty", + "v ity", + "j Query", + "▁sc ulpt", + "▁c argo", + "▁car go", + "▁direct ive", + "▁w al", + "▁wa l", + "▁ wal", + "▁c onna", + "▁con na", + "▁conn a", + "▁Th rough", + "▁э том", + "▁это м", + "St atic", + "Stat ic", + "oms nitt", + "▁r und", + "▁run d", + "▁ru nd", + "▁ rund", + "▁c laimed", + "▁claim ed", + "з ня", + "sh a", + "s ha", + "▁r ag", + "▁ra g", + "▁ rag", + "cre ment", + "cr ement", + "▁fün f", + "▁r ival", + "▁riv al", + "▁ri val", + "▁ rival", + "ri n", + "r in", + "sl ash", + "▁th irty", + "s leep", + "оло ги", + "о логи", + "S M", + "ga te", + "gat e", + "g ate", + "iz ations", + "ization s", + "vi k", + "v ik", + "▁b less", + "▁bl ess", + "▁ble ss", + "▁Ill inois", + "▁T E", + "▁ TE", + "ut ing", + "uti ng", + "u ting", + "▁sol ving", + "GE R", + "G ER", + "▁X IV", + "▁XI V", + "▁Ind ians", + "▁India ns", + "▁Indian s", + "ex press", + "exp ress", + "expr ess", + "▁H eil", + "▁He il", + "▁mu jer", + "▁invån are", + "'] );", + "']) ;", + "' ]);", + "▁a ur", + "▁au r", + "▁ aur", + "bo ost", + "G O", + "▁n in", + "▁ni n", + "to k", + "t ok", + "go d", + "g od", + "ot er", + "ote r", + "o ter", + ")$ $", + ") $$", + "▁desc end", + "р ю", + "▁L anguage", + "▁ Language", + "▁d iver", + "▁di ver", + "▁div er", + "▁Ass uming", + "▁fre quent", + "▁frequ ent", + "ч ні", + "▁Bi ography", + ", [", + "ur m", + "u rm", + "▁walk ed", + "▁wal ked", + "▁feder al", + "▁fed eral", + "▁Mich igan", + "▁fact s", + "▁fac ts", + "▁In tegr", + "▁Int egr", + "▁ Integr", + "LE S", + "L ES", + "▁A lan", + "▁Al an", + "▁c oup", + "▁co up", + "▁cou p", + "Be r", + "B er", + "▁p articles", + "▁part icles", + "▁partic les", + "▁particle s", + "▁parti cles", + "ћ е", + "Infl ater", + "+ (", + "Bo und", + "B ound", + "▁S ü", + "A udio", + "cite t", + "cit et", + "c itet", + "ye ct", + "y ect", + "▁n r", + "▁ nr", + "x e", + "▁B run", + "▁Br un", + "▁Bru n", + "▁_ ,", + "▁ _,", + "av or", + "avo r", + "a vor", + "▁dis cipl", + "al m", + "a lm", + "▁но ября", + "▁S SL", + "▁SS L", + "▁ SSL", + "▁Ka iser", + "▁Kais er", + "▁re cher", + "▁rec her", + "yg on", + "y gon", + "▁regard less", + "▁config ur", + "▁un necess", + "▁Cl ark", + "▁Clar k", + "PH P", + "P HP", + "▁F ALSE", + "▁ FALSE", + "▁p ad", + "▁pa d", + "▁ pad", + "$ }", + "▁v alu", + "▁val u", + "▁va lu", + "▁ valu", + "▁dise ase", + "▁ma ior", + "▁mai or", + "▁h ommes", + "▁hom mes", + "▁homme s", + "▁Ed ition", + "▁Edit ion", + "sl ant", + "s lant", + "▁en ding", + "▁end ing", + "▁ ending", + "▁sett led", + "ur us", + "uru s", + "u rus", + "he d", + "h ed", + "Pat tern", + "▁го дина", + "▁годи на", + "▁Phil adel", + "tikz picture", + "▁co al", + "▁s ede", + "▁se de", + "▁sed e", + "▁satisf ies", + "▁t rim", + "▁tr im", + "▁tri m", + "▁ trim", + "▁b at", + "▁ba t", + "▁ bat", + "▁améric ain", + "▁lug lio", + "▁по ча", + "▁поч а", + "ff ff", + "fff f", + "f fff", + "▁T arget", + "▁Tar get", + "▁ Target", + "gener ate", + "▁Z ie", + "ți a", + "ț ia", + "▁g ard", + "▁gar d", + "▁ga rd", + "▁work ers", + "▁worker s", + "▁J ob", + "▁Jo b", + "▁ Job", + "▁ur ban", + "▁urb an", + "▁ urban", + "ah len", + "ahl en", + "a hlen", + "▁Build ing", + "▁n eu", + "▁ne u", + "▁ch ron", + "▁chr on", + "▁ chron", + "▁Ear l", + "gr o", + "g ro", + "US E", + "U SE", + "▁X II", + "▁XI I", + "▁we alth", + "▁ wealth", + "in ae", + "ina e", + "▁Б ра", + "▁li bert", + "▁lib ert", + "▁liber t", + "ir os", + "iro s", + "i ros", + ": $", + "le e", + "l ee", + "ie ves", + "ieve s", + "iev es", + "▁Just ice", + "▁o il", + "▁Ath let", + "▁c lo", + "▁cl o", + "▁ clo", + "Sc ale", + "Scal e", + "▁l ips", + "▁li ps", + "▁lip s", + "▁a pril", + "▁ap ril", + "▁apr il", + "▁im pression", + "▁imp ression", + "▁impr ession", + "▁impress ion", + "▁per ce", + "▁уча сти", + "▁участ и", + "vi l", + "v il", + "éc h", + "é ch", + "▁e quality", + "▁equ ality", + "▁equal ity", + "▁ equality", + "▁м ет", + "▁ме т", + "▁ мет", + "▁an notation", + "▁annot ation", + "▁ annotation", + "er nal", + "ern al", + "erna l", + "▁M ach", + "▁Ma ch", + "▁Mac h", + "▁int itul", + "pro blem", + "prob lem", + "ющи х", + "ю щих", + "op lus", + "o plus", + "▁thous ands", + "▁thousand s", + "▁calcul ations", + "▁calculation s", + "▁calc ulations", + "um ps", + "ump s", + "▁tri angle", + "▁ triangle", + "ph al", + "pha l", + "p hal", + "▁D orf", + "▁Do rf", + "▁Dor f", + "▁doll ars", + "▁d enen", + "▁de nen", + "▁den en", + "l ès", + "ol id", + "oli d", + "▁Result s", + "▁ Results", + "▁Stad ium", + "▁D esp", + "▁De sp", + "▁Des p", + "▁E isen", + "im ir", + "imi r", + "i mir", + "▁s otto", + "▁so tto", + "▁sott o", + "▁č i", + "▁ či", + "at able", + "ata ble", + "a table", + "or um", + "oru m", + "o rum", + "▁conver gence", + "▁je une", + "▁jeu ne", + "ok ing", + "oki ng", + "o king", + "▁жи во", + "ain ing", + "ai ning", + "a ining", + "po inter", + "point er", + "cul o", + "cu lo", + "c ulo", + "▁js ou", + "▁g rab", + "▁gr ab", + "▁gra b", + "ak te", + "akt e", + "a kte", + "▁ho ping", + "▁hop ing", + "▁M ak", + "▁Ma k", + "▁s ag", + "▁sa g", + "origin e", + "orig ine", + "▁по след", + "▁после д", + "▁V eg", + "▁Ve g", + "▁the oret", + "▁T ru", + "▁Tr u", + "ne ment", + "nem ent", + "n ement", + "▁f aces", + "▁fa ces", + "▁face s", + "▁fac es", + "▁ faces", + "H or", + "Jo in", + "J oin", + "ar el", + "are l", + "a rel", + "▁о коло", + "▁ок оло", + "How ever", + "▁c atal", + "▁ca tal", + "▁cat al", + "▁ catal", + "bo urg", + "bour g", + "b ourg", + "▁mysql i", + "▁mysq li", + "▁ mysqli", + "ac ions", + "acion s", + "aci ons", + "▁Init ial", + "▁ Initial", + "▁r ain", + "▁ra in", + "▁ rain", + "it ure", + "itu re", + "▁Sci ences", + "▁Science s", + "▁Kre is", + "._ _", + ". __", + "▁cin q", + "▁A uß", + "▁Au ß", + "ith met", + "it ors", + "ito rs", + "itor s", + "am azon", + "ama zon", + "▁g ap", + "▁ga p", + "▁ign ored", + "▁ignore d", + "▁ignor ed", + "ad v", + "ко ї", + "▁ча сть", + "▁час ть", + "▁част ь", + "▁cor por", + "▁corpo r", + "це р", + "ц ер", + "▁cr ime", + "▁cri me", + "▁crim e", + "uo us", + "u ous", + "▁на лази", + "Data Frame", + "во ди", + "вод и", + "Ig n", + "I gn", + "▁Lin coln", + "▁me nos", + "▁men os", + "▁Lu ft", + "▁L ind", + "▁Li nd", + "▁Lin d", + "▁C ook", + "▁Co ok", + "▁ Cook", + "▁material s", + "ap ped", + "app ed", + "appe d", + "a pped", + "ign ore", + "▁от кры", + "fr ied", + "fri ed", + "f ried", + "▁gouvern ement", + "▁f ired", + "▁fire d", + "▁fi red", + "▁fir ed", + "▁screen shot", + "▁screens hot", + "се н", + "с ен", + "▁[ (", + "▁ [(", + "▁органи за", + "Graph ics", + "▁про ти", + "▁p hen", + "▁ph en", + "▁ phen", + "cr aft", + "cra ft", + "c raft", + "▁b rain", + "▁br ain", + "▁bra in", + "▁C omo", + "▁Com o", + "▁Co mo", + "▁Every thing", + "an es", + "ane s", + "a nes", + "IG N", + "I GN", + "▁n ederbörd", + "▁ nederbörd", + "▁For est", + "▁Fore st", + "▁Fo rest", + "za hl", + "z ahl", + "▁Am ong", + "Q t", + "▁to gg", + "▁tog g", + "▁vari ant", + "▁ variant", + "▁h ill", + "▁hi ll", + "▁ hill", + "пи си", + "пис и", + "col on", + "co lon", + "colo n", + "▁dic embre", + "го р", + "г ор", + "▁W ind", + "▁Win d", + "▁Wi nd", + "ünst ler", + "▁= \\", + "▁ =\\", + "sa ved", + "save d", + "s aved", + "▁n ej", + "▁ne j", + "▁ nej", + "un te", + "unt e", + "ut to", + "utt o", + "u tto", + "▁rec ens", + "▁rece ns", + "▁s ick", + "▁si ck", + "▁sic k", + "▁d esen", + "▁de sen", + "▁des en", + "US T", + "U ST", + "▁wor st", + "▁An gel", + "▁Ang el", + "od ox", + "odo x", + "▁Prov ince", + "▁Provin ce", + "▁M az", + "▁Ma z", + "▁agre ement", + "▁agree ment", + "▁B ass", + "▁Bas s", + "▁Ba ss", + "▁seg unda", + "on ces", + "once s", + "onc es", + "▁Lin ki", + "▁Link i", + "▁C L", + "▁ CL", + "▁j á", + "it ement", + "ite ment", + "item ent", + "▁á rea", + "▁ár ea", + "▁scal ar", + "▁scala r", + "▁Р ес", + "▁Ре с", + "aw t", + "a wt", + "si eme", + "▁j uni", + "▁ju ni", + "▁jun i", + "▁худо ж", + "ik us", + "iku s", + "▁l id", + "▁li d", + "pp el", + "ppe l", + "p pel", + "av i", + "a vi", + "▁bal ance", + "ip ping", + "ipp ing", + "ippi ng", + "i pping", + "cuss ion", + "че ских", + "(\" .", + "( \".", + "Al so", + "▁w his", + "▁wh is", + "HO ME", + "▁b rown", + "▁br own", + "▁bro wn", + "▁brow n", + "▁d ía", + "▁dí a", + "▁pu ò", + "plot lib", + "▁Jahrhundert s", + "D K", + "▁an chor", + "▁anc hor", + "▁anch or", + "▁ anchor", + ".. .]", + "... ]", + "▁Aust ria", + "▁m arca", + "▁mar ca", + "▁marc a", + "▁g ez", + "▁ge z", + "ious ly", + "i ously", + "▁l azy", + "▁la zy", + "x a", + "▁Ch annel", + "▁Chan nel", + "▁ Channel", + "▁ne uen", + "▁neue n", + "▁neu en", + "da s", + "d as", + "▁search ed", + "▁sta at", + "▁ staat", + "▁Та к", + "▁Jo sef", + "▁Jose f", + "▁Jos ef", + "▁S her", + "▁Sh er", + "▁She r", + "po is", + "p ois", + "▁e nem", + "▁en em", + "▁access ing", + "▁не ко", + "▁fur ono", + "▁pse udo", + "▁pseud o", + "? >", + "▁estado un", + "▁estad oun", + "▁Ви ди", + "▁mot iv", + "▁re call", + "▁rec all", + "is son", + "iss on", + "i sson", + "ó b", + ")- -", + ") --", + "▁E rz", + "▁Er z", + "▁са вез", + "Dir ect", + "Di rect", + "D irect", + "со б", + "с об", + "▁s ho", + "▁sh o", + "v ölker", + "A p", + "ge ns", + "gen s", + "g ens", + "ниш тво", + "▁Am sterdam", + "us k", + "u sk", + "п ло", + "▁sim ulation", + "▁B C", + "▁ BC", + "▁W oj", + "▁Wo j", + "au tom", + "aut om", + "auto m", + "Al ex", + "A lex", + "▁econom ic", + "▁econ omic", + "го м", + "г ом", + "ik ai", + "ika i", + "▁a ltre", + "▁al tre", + "▁alt re", + "▁' -", + "▁ '-", + "▁W eg", + "▁We g", + "Not Found", + "й ской", + "▁convert ing", + "▁conver ting", + "ph abet", + "pha bet", + "at rice", + "atr ice", + "atri ce", + "bour ne", + "al om", + "alo m", + "▁comp aring", + "▁compar ing", + "▁Z o", + "▁f la", + "▁fl a", + "ва я", + "▁en tra", + "▁ent ra", + "▁entr a", + "▁char set", + "▁chars et", + "develop ers", + "developer s", + "íst ica", + "} >", + "▁J azz", + "▁Ja zz", + "▁How ard", + "▁Ho ward", + "ш та", + "▁cl one", + "▁clo ne", + "▁ clone", + "do or", + "d oor", + "▁P in", + "▁Pi n", + "** *", + "* **", + "▁sil ent", + "ec ycle", + "e cycle", + "is ce", + "isc e", + "i sce", + "▁m ud", + "▁mu d", + "▁Dis play", + "▁ Display", + "▁l ip", + "▁li p", + "▁ lip", + "▁исполь зова", + "▁character istic", + "▁s b", + "▁ sb", + "fire base", + "▁B ew", + "▁Be w", + "Cal endar", + "▁u so", + "▁us o", + "▁ uso", + "ès e", + "è se", + "▁R at", + "▁Ra t", + "▁es per", + "▁espe r", + "▁esp er", + "▁ esper", + "▁throw ing", + "▁thro wing", + "▁ro dz", + "▁rod z", + "▁y ards", + "▁yard s", + "▁g rass", + "▁gr ass", + "▁gra ss", + "▁mar ker", + "▁mark er", + "▁ marker", + "▁K os", + "▁Ko s", + "Th eta", + "The ta", + "▁organ is", + "ker nel", + "kern el", + "k ernel", + "▁person as", + "▁pers onas", + "▁persona s", + "ke ep", + "kee p", + "▁exc laimed", + "os lav", + "▁Ent ertain", + "▁Enter tain", + "не р", + "н ер", + "▁in won", + "▁R and", + "▁Ra nd", + "▁Ran d", + "red uce", + "redu ce", + "fa c", + "f ac", + "ex pression", + "exp ression", + "expr ession", + "express ion", + "y j", + "▁differ enti", + "▁different i", + "ag lia", + "agli a", + "▁tem plates", + "▁template s", + "▁ templates", + "▁m ű", + "▁p rv", + "▁pr v", + "▁m ois", + "▁mo is", + "▁moi s", + "▁gew ann", + "▁бу ла", + "bib li", + "b ibli", + "de mo", + "dem o", + "d emo", + "▁And erson", + "▁Anders on", + "▁ре д", + "▁ ред", + "▁por que", + "▁P ologne", + "▁Pol ogne", + "▁t rip", + "▁tr ip", + "▁tri p", + "▁exem ple", + "▁exempl e", + "▁Intern acional", + "▁ка о", + "In sert", + "gen eral", + "gener al", + "SE SSION", + "ber ga", + "berg a", + "hä lt", + "h ält", + "un as", + "una s", + "u nas", + "ми ра", + "мир а", + "▁yield s", + "map sto", + "maps to", + "sp ot", + "s pot", + "▁+ \\", + "▁ +\\", + "лл а", + "л ла", + "▁precis ely", + "▁precise ly", + "▁ч лен", + "sh adow", + "Ar e", + "A re", + "un al", + "una l", + "u nal", + "▁dis par", + "▁disp ar", + "▁tít ulo", + "ne st", + "nes t", + "n est", + "▁L ow", + "▁Lo w", + "▁p rot", + "▁pro t", + "▁pr ot", + "▁C osta", + "▁Co sta", + "▁Cost a", + "▁Cos ta", + "name d", + "na med", + "nam ed", + "n amed", + "▁g ained", + "▁ga ined", + "▁gain ed", + "les ia", + "l esia", + "▁admin istration", + "▁administr ation", + "Im port", + "Imp ort", + "br anch", + "b ranch", + "▁sym path", + "vo j", + "v oj", + "▁E C", + "▁ EC", + "▁municip io", + "▁anim ated", + "▁animate d", + "▁direct ories", + "▁director ies", + "▁ro of", + "zą d", + "z ąd", + "im et", + "ime t", + "i met", + "pr oto", + "pro to", + "bl a", + "b la", + ": ]", + "ha ve", + "hav e", + "h ave", + "at em", + "ate m", + "a tem", + "▁n s", + "▁ ns", + "▁s ector", + "▁se ctor", + "▁sec tor", + "▁sect or", + "th ree", + "ow ane", + "owa ne", + "owan e", + "wer s", + "we rs", + "w ers", + "ов их", + "ови х", + "ren ce", + "r ence", + "▁ex tr", + "▁ext r", + "ig ten", + "igt en", + "igte n", + "▁occ ident", + "ț ă", + "▁e at", + "▁h ydro", + "▁hy dro", + "▁hyd ro", + "ubern etes", + "[ @", + "▁M oon", + "▁Mo on", + "▁S ho", + "▁Sh o", + "▁else where", + "ül ler", + "üll er", + "Up load", + "ла нд", + "лан д", + "л анд", + "▁F ör", + "w issenschaft", + "K S", + "▁phys ics", + "▁ physics", + "t z", + "▁се ред", + "▁Ar beit", + "▁Arbe it", + "▁ме ст", + "▁ мест", + "▁Geb iet", + "▁in sect", + "▁ins ect", + "▁inse ct", + "A h", + "iz ado", + "iza do", + "▁tem ple", + "▁temp le", + "▁ann ual", + "st ad", + "sta d", + "▁hab itat", + "▁habit at", + "▁A B", + "▁ AB", + "wo rt", + "wor t", + "w ort", + "▁re pos", + "▁rep os", + "▁repo s", + "▁N eu", + "▁Ne u", + "▁$ (\".", + "▁$( \".", + "▁$(\" .", + "Vor lage", + "▁repre zent", + "est anden", + "In tern", + "Int ern", + "Inter n", + ". `", + "▁fa iling", + "▁fail ing", + "▁M aterial", + "▁Mate rial", + "▁ Material", + "▁effect ively", + "▁effective ly", + "те лем", + "тел ем", + "▁г ла", + "▁ гла", + "▁na hm", + "▁nah m", + "▁ nahm", + "▁differ ently", + "▁different ly", + "ext ension", + "▁V erm", + "▁Ver m", + "▁Ve rm", + "en abled", + "ena bled", + "enable d", + "con figure", + "config ure", + "ni o", + "n io", + "ci ones", + "cio nes", + "cion es", + "c iones", + "▁B each", + "▁Be ach", + "со на", + "сон а", + "с она", + "▁copy ing", + "▁cop ying", + "▁у країн", + "▁при зна", + "▁приз на", + "z h", + "Des ktop", + "▁s ost", + "▁so st", + "▁sub sequently", + "▁subsequ ently", + "▁subsequent ly", + "▁Le hr", + "▁ ó", + "lä r", + "l är", + "od or", + "odo r", + "o dor", + "ph on", + "p hon", + "n c", + "iter ator", + "▁э ти", + "▁europ é", + "▁Tor onto", + "ód igo", + "▁p osto", + "▁po sto", + "▁pos to", + "▁post o", + "ff e", + "f fe", + "▁c rew", + "▁cre w", + "▁cr ew", + "▁Sch war", + "▁Schw ar", + "S a", + "squ are", + "s quare", + "▁be side", + "▁bes ide", + "▁М і", + "▁a th", + "▁at h", + "▁ ath", + "▁ad vent", + "▁adv ent", + "c ji", + "writ ten", + "wr itten", + "w ritten", + "▁r uss", + "▁ru ss", + "▁rus s", + "ro st", + "ros t", + "r ost", + "H I", + "▁d ice", + "▁di ce", + "▁dic e", + "cc a", + "c ca", + "▁d ép", + "▁dé p", + "pl y", + "p ly", + "big g", + "bi gg", + "b igg", + "zi ał", + "zia ł", + "z iał", + "üt t", + "ü tt", + "▁о дно", + "▁од но", + "J ECT", + "сь кому", + "сько му", + "ськ ому", + "no s", + "n os", + "mo ck", + "m ock", + "La unch", + "sa me", + "sam e", + "s ame", + "▁j obs", + "▁jo bs", + "▁job s", + "▁wide ly", + "▁wid ely", + "▁def ines", + "▁define s", + "▁defin es", + "▁P se", + "▁Ps e", + "▁neigh bour", + "▁neighb our", + "ющи е", + "▁cl oser", + "▁close r", + "▁clos er", + "▁clo ser", + "▁рас поло", + "▁распо ло", + "▁cl ubs", + "▁club s", + "fl y", + "f ly", + "ши м", + "ш им", + "▁suffer ed", + "▁suff ered", + "▁n ar", + "▁na r", + "▁ nar", + "▁l avor", + "▁la vor", + "▁lav or", + "Ext ension", + "ition ally", + "itional ly", + "▁g race", + "▁gr ace", + "▁gra ce", + "▁Campe onato", + "▁Christ mas", + "m iddle", + "oth ek", + "othe k", + "el ements", + "element s", + "ele ments", + "elem ents", + "▁son dern", + "▁t arde", + "▁tar de", + "▁tard e", + "▁perman ent", + "▁con clude", + "▁concl ude", + "Se g", + "S eg", + "▁а каде", + "}\" ,", + "} \",", + "▁февра ля", + "ře d", + "ř ed", + "▁I L", + "▁ IL", + "ju d", + "j ud", + "▁U SS", + "▁US S", + "▁N ature", + "▁Natur e", + "▁Nat ure", + "if ference", + "iffer ence", + "iffe rence", + "Serial izer", + "▁tw elve", + "ti d", + "t id", + "ми я", + "че ского", + "▁cal endar", + "▁ calendar", + "con cat", + "▁inter section", + "▁intersect ion", + "▁P A", + "▁ PA", + "az ure", + "azu re", + "▁situ ée", + "▁situé e", + "▁k inds", + "▁kind s", + "▁kin ds", + "▁aus ge", + "▁r ural", + "▁ru ral", + "Th eme", + "The me", + "▁t ale", + "▁tal e", + "▁ta le", + "no indent", + "go ing", + "r x", + "ag i", + "a gi", + "wrap per", + "wr apper", + "w rapper", + "▁Co ast", + "mb H", + "▁пере д", + "▁пе ред", + "sp re", + "spr e", + "s pre", + "▁} \\", + "▁ }\\", + "▁L I", + "▁ LI", + "zn am", + "zna m", + "z nam", + "it led", + "itle d", + "Sam ple", + "S ample", + "ul iar", + "uli ar", + "* \\", + "▁res istance", + "▁resist ance", + "st ock", + "sto ck", + "ke d", + "k ed", + "▁H E", + "▁ HE", + "▁pos session", + "▁poss ession", + "▁possess ion", + "▁R ing", + "▁Ri ng", + "▁m agyar", + "▁mag yar", + "ou ts", + "out s", + "o uts", + "▁Secret ary", + "nd e", + "n de", + "▁W ald", + "▁Wal d", + "▁Wa ld", + "- (", + "▁I SO", + "▁IS O", + "▁ ISO", + "▁af ternoon", + "ion en", + "io nen", + "ione n", + "i onen", + "▁st ops", + "▁stop s", + "▁sto ps", + "▁const ants", + "▁constant s", + "gu ard", + "bo w", + "b ow", + "▁e rs", + "▁er s", + "▁ ers", + "▁Fire base", + "▁C lear", + "▁Cl ear", + "▁Cle ar", + "▁ Clear", + "▁H oly", + "▁Hol y", + "▁Ho ly", + "W in", + "▁title s", + "▁tit les", + "▁т рав", + "▁тра в", + "▁cont rib", + "▁contr ib", + "▁ contrib", + "hä ng", + "h äng", + "▁phot ograph", + "▁photo graph", + "▁Dist ribution", + "if ts", + "ift s", + "▁a unque", + "com b", + "co mb", + "c omb", + "AD D", + "A DD", + "▁public ation", + "▁pub lication", + "▁publi cation", + "▁слу ж", + "▁к ня", + "▁ay ant", + "▁re store", + "▁r estore", + "▁rest ore", + "▁resto re", + "▁bel ief", + "▁v ég", + "▁vé g", + "▁ext ensions", + "▁extension s", + "▁extens ions", + "▁ extensions", + "▁de com", + "▁dec om", + "вши й", + "в ший", + "W T", + "▁par ti", + "▁part i", + "▁gi oc", + "▁ми ра", + "▁ мира", + "▁is su", + "▁iss u", + "pi pe", + "pip e", + "p ipe", + "▁pro ps", + "▁pr ops", + "▁prop s", + "▁ props", + "▁w illing", + "▁will ing", + "▁wil ling", + "▁n est", + "▁ne st", + "▁ nest", + "as o", + "a so", + "po t", + "p ot", + "▁hand les", + "▁handle s", + "▁ф о", + "▁ фо", + "▁m oder", + "▁mod er", + "▁mo der", + "▁mode r", + "▁eben falls", + "▁fight ing", + "um bn", + "umb n", + "▁trans parent", + "▁K rist", + "▁Kr ist", + "▁home s", + "▁hom es", + "▁ho mes", + "▁voy age", + "Fa iled", + "Fail ed", + "▁B ird", + "▁Bi rd", + "▁Bir d", + "▁He art", + "Count er", + "Co unter", + "C ounter", + "▁Scott ish", + "át ica", + "▁ar beit", + "▁ arbeit", + "^{ -\\", + "^{- \\", + "▁S or", + "▁So r", + "▁eng aged", + "▁engag ed", + "▁a side", + "▁as ide", + "▁asi de", + "▁F ou", + "▁Fo u", + "▁w iel", + "▁wie l", + "▁re const", + "▁recon st", + "ou sin", + "ous in", + "▁host ed", + "▁ho sted", + "▁hos ted", + "▁c lasse", + "▁class e", + "▁cl asse", + "▁clas se", + "▁con test", + "▁cont est", + "▁conte st", + ".. .\"", + "... \"", + "мо м", + "м ом", + "▁be an", + "▁ bean", + "ge m", + "g em", + "▁consult ato", + "▁b io", + "▁bi o", + "▁ bio", + "▁subject s", + "bo Box", + "▁Sch rift", + "▁d inner", + "▁din ner", + "ă r", + "▁r ówn", + "▁% %", + "▁ %%", + "ba ge", + "bag e", + "b age", + "▁ver öff", + "▁det ected", + "▁detect ed", + "ie nn", + "ien n", + "i enn", + "ro se", + "ros e", + "r ose", + "▁T on", + "▁To n", + "Comp lete", + "Comple te", + "▁pro to", + "▁pr oto", + "▁prot o", + "▁ proto", + "ich ts", + "icht s", + "i chts", + "ST AT", + "Check ed", + "▁in ten", + "▁i nten", + "▁int en", + "▁inte n", + "▁s mile", + "▁sm ile", + "▁st rip", + "▁str ip", + "▁stri p", + "▁ strip", + "ne ut", + "') ;\r", + "'); \r", + "' );\r", + "fo ur", + "f our", + "▁to das", + "▁tod as", + "▁toda s", + "Control s", + "▁thor ough", + "ru p", + "r up", + "▁држа ви", + "it ă", + "Pro tocol", + "К а", + "▁expand ed", + "ex tra", + "ext ra", + "op ort", + "opo rt", + "o port", + "▁Ста нов", + "le ases", + "lease s", + "▁n otion", + "▁not ion", + "▁no tion", + "▁g uest", + "▁gu est", + "▁Is lands", + "▁Island s", + "ic ked", + "ick ed", + "▁D ave", + "▁Dav e", + "▁Da ve", + "▁ref lection", + "▁reflect ion", + "li v", + "l iv", + "ál ní", + "▁reve aled", + "▁s og", + "▁so g", + "▁T ax", + "▁Ta x", + "▁period o", + "▁peri odo", + "▁Welt krie", + "catal ina", + "qu é", + "q ué", + "▁F ather", + "▁Fa ther", + "▁B ir", + "▁Bi r", + "ex pect", + "exp ect", + "▁re gression", + "▁reg ression", + "in é", + "i né", + "▁d abei", + "▁da bei", + "pe rm", + "per m", + "p erm", + "ме не", + "мен е", + "м ене", + "▁A bd", + "▁Ab d", + "▁C F", + "▁ CF", + "ar ks", + "ark s", + "resol ve", + "wed ge", + "w edge", + "▁initial ization", + "▁Vé ase", + "▁при ня", + "st mt", + "▁in come", + "▁inc ome", + "M Y", + "▁od kazy", + "▁Sie he", + "▁bod ies", + "▁s oc", + "▁so c", + "R andom", + "▁s enza", + "▁sen za", + "ab lo", + "abl o", + "a blo", + "▁reg arded", + "▁regard ed", + "on Create", + "▁Mag azine", + "▁R af", + "▁Ra f", + "▁Buen os", + "и л", + ")) );", + "))) ;", + ") ));", + "ca pt", + "cap t", + "c apt", + "re direct", + "red irect", + "▁pe tit", + "▁pet it", + "▁f arm", + "▁far m", + "▁fa rm", + "▁r ôle", + "▁стать и", + "     ", + "sub figure", + "èce s", + "è ces", + "zi el", + "zie l", + "z iel", + "▁о кон", + "▁ок он", + "E E", + "me e", + "m ee", + "▁p erten", + "▁per ten", + "▁pert en", + "▁représ ent", + "▁L A", + "▁ LA", + "? '", + "▁т ру", + "▁r ational", + "▁rat ional", + "▁ratio nal", + "os of", + "oso f", + "▁k ne", + "▁kn e", + "▁art ists", + "▁artist s", + "Fl ow", + "F low", + "▁А ль", + "▁Ал ь", + "iz ard", + "iza rd", + "izar d", + "▁num ero", + "▁numer o", + "act ic", + "a ctic", + "▁de struct", + "▁dest ruct", + "▁destru ct", + "▁П ра", + "ons ieur", + "q t", + "ab estanden", + "no ść", + "Con nect", + "Conne ct", + "▁o racle", + "▁or acle", + "▁ora cle", + "▁ oracle", + "▁Stock holm", + "size of", + "▁gem äß", + "AC T", + "A CT", + "▁ex pert", + "▁exp ert", + "▁exper t", + "ut ions", + "ution s", + "uti ons", + "▁h acia", + "▁ha cia", + "▁log ger", + "▁ logger", + "▁f ool", + "▁fo ol", + "▁foo l", + "ry pto", + "rypt o", + "æ r", + "▁c idade", + "▁ci dade", + "▁состав е", + "▁соста ве", + "ok er", + "oke r", + "o ker", + "▁Trans fer", + "▁den ied", + "Tr ack", + "Tra ck", + "T rack", + "▁r adi", + "▁ra di", + "▁rad i", + "ze c", + "z ec", + "▁Histor ic", + "▁Einwo hner", + "ко ю", + "▁х ра", + "▁ хра", + "▁C ategory", + "▁ Category", + "▁Dis ney", + "▁sw ap", + "▁ swap", + "Be gin", + "B egin", + "▁m ientras", + "▁d ance", + "▁dan ce", + "▁t ête", + "▁d roit", + "▁dr oit", + "▁dro it", + "er ta", + "ert a", + "▁bird s", + "▁bir ds", + "▁con vin", + "▁conv in", + "par ator", + "para tor", + "д ра", + "▁E S", + "▁ ES", + "▁Ress ources", + "▁Ressource s", + "EG IN", + "ück e", + "ü cke", + "▁Cr uz", + "▁Cru z", + "ab ling", + "abl ing", + "a bling", + "▁\" @", + "▁me tres", + "▁met res", + "▁B eg", + "▁Be g", + "▁Gr ünd", + "▁B oh", + "▁Bo h", + "▁m ile", + "▁mil e", + "▁mi le", + "▁ mile", + "▁Techn ology", + "\" +", + "ac co", + "acc o", + "a cco", + "▁s s", + "▁ ss", + "▁F ed", + "▁Fe d", + "▁H end", + "▁He nd", + "▁Hen d", + "us ch", + "usc h", + "u sch", + "it ä", + "fol k", + "f olk", + "▁abs or", + "an tal", + "ant al", + "anta l", + "od ge", + "▁WH EN", + "▁Extern í", + "▁Reg iment", + "▁evalu ation", + "▁T ai", + "▁Ta i", + "▁voc als", + "▁vocal s", + "▁ex perimental", + "▁experiment al", + "em bed", + "emb ed", + "▁M inn", + "▁Min n", + "▁Mi nn", + "▁в ме", + "pr ec", + "pre c", + "p rec", + "ever y", + "ev ery", + "e very", + "▁ho of", + "▁Fern ando", + "▁Bibli ographie", + "▁n ag", + "▁na g", + "amerikan ischer", + "▁m arks", + "▁mar ks", + "▁mark s", + "▁ marks", + "▁U TC", + "▁ UTC", + "▁un certain", + "ди я", + "ol ia", + "oli a", + "o lia", + "▁c up", + "▁cu p", + "▁ cup", + "▁f ille", + "▁fil le", + "▁fill e", + "▁fi lle", + "▁d ok", + "▁do k", + "use ppe", + "est erd", + "ester d", + "este rd", + "e sterd", + "▁B rand", + "▁Br and", + "▁Bra nd", + "▁Bran d", + "▁Th ird", + "P P", + "no des", + "node s", + "n odes", + "▁P ad", + "▁Pa d", + "▁ Pad", + "▁l oved", + "▁lo ved", + "▁love d", + "▁lov ed", + "sw ing", + "s wing", + "▁surpr ised", + "▁surprise d", + "ar di", + "ard i", + "▁G R", + "▁ GR", + "] \"", + "▁equ ally", + "▁equal ly", + "▁eq ually", + "ih e", + "i he", + "ca re", + "car e", + "c are", + "пи сок", + "пис ок", + "li jk", + "lij k", + "l ijk", + "ri nn", + "rin n", + "r inn", + "▁\\ [\\", + "▁\\[ \\", + "▁s ons", + "▁so ns", + "▁son s", + "▁t ät", + "ic amente", + "ica mente", + "▁l isting", + "▁list ing", + "iel lement", + "ielle ment", + "▁nyel ven", + "▁d s", + "▁ ds", + "▁agr icult", + "▁H ermann", + "▁Her mann", + "▁Herm ann", + "▁bes ides", + "▁beside s", + "pro gress", + "prog ress", + "▁pec uliar", + "fo cus", + "f ocus", + "c n", + "- $", + "ствен ный", + "ou rg", + "our g", + "o urg", + "▁w yn", + "▁wy n", + "▁conduct ed", + "▁condu cted", + "▁Станов ништво", + "connect ed", + "conne cted", + "conn ected", + "▁b ott", + "▁bo tt", + "▁bot t", + "▁с мер", + "▁см ер", + "▁P oz", + "▁Po z", + "un ct", + "unc t", + "con da", + "cond a", + "c onda", + "▁савез ној", + "▁ha vet", + "▁have t", + "▁hav et", + "li gt", + "lig t", + "l igt", + "or ted", + "ort ed", + "orte d", + "▁ent ering", + "▁enter ing", + "mult ip", + "multi p", + "mul tip", + "▁Tem ple", + "▁Temp le", + "▁P lant", + "▁Pl ant", + "▁Plan t", + "▁Pla nt", + "type of", + "▁V lad", + "▁qu ed", + "▁que d", + "▁q ued", + "▁re ste", + "▁r este", + "▁res te", + "▁rest e", + "▁ма й", + "▁ май", + "▁V ery", + "▁Ver y", + "▁Ve ry", + "ambigu ation", + "▁ch alleng", + "▁res pective", + "▁respect ive", + "▁т ор", + "▁то р", + "▁ тор", + "C trl", + "▁abs ence", + "ar u", + "a ru", + "во е", + "▁för st", + "▁s q", + "▁ sq", + "▁Em peror", + "▁I gn", + "▁Ig n", + "▁ Ign", + "▁т ова", + "▁то ва", + "▁ това", + ": `", + "ad oop", + "ado op", + "▁Mad ame", + "▁gru ppo", + "▁grup po", + "st ud", + "▁extern as", + "▁Александ р", + "▁d ign", + "▁di gn", + "▁dig n", + "▁жи ве", + "Am ount", + "A mount", + "▁correl ate", + "▁corre late", + "▁F ant", + "▁Fa nt", + "▁r ails", + "▁ra ils", + "▁rail s", + "▁ rails", + "f p", + "министра тив", + "▁b ought", + "▁fil ters", + "▁filter s", + "▁ filters", + "▁anc ora", + "▁part ner", + "▁qu and", + "▁quan d", + "sym bol", + "s ymbol", + "ul ating", + "ula ting", + "▁z d", + "▁ zd", + "aw n", + "a wn", + "▁G rant", + "▁Gr ant", + "▁Gra nt", + "▁Gran t", + "bec ause", + "b ecause", + "ra ble", + "rab le", + "r able", + "\\ }", + "íst icas", + "ística s", + "▁у че", + "▁péri ode", + "▁s ke", + "▁sk e", + "▁ ske", + "▁Any way", + "▁index es", + "▁inde xes", + "▁direct ions", + "▁dire ctions", + "▁direction s", + "▁R AM", + "▁RA M", + "▁ RAM", + "ch rome", + "chr ome", + "chrom e", + "▁a post", + "▁ap ost", + "▁apo st", + "▁war nings", + "▁warning s", + "▁warn ings", + "▁Air port", + "V I", + "ab ile", + "abil e", + "abi le", + "▁l ord", + "▁lo rd", + "pro vider", + "prov ider", + "▁J i", + "ost ream", + "o stream", + "▁geme ente", + "table View", + "Ex tra", + "Ext ra", + "c ursor", + "eg round", + "egr ound", + "e ground", + "▁M oz", + "▁Mo z", + "▁r ib", + "▁ri b", + "▁ rib", + "▁m orph", + "▁mor ph", + "lo ads", + "load s", + "el sk", + "els k", + "▁M AX", + "▁MA X", + "▁ MAX", + "▁Santi ago", + "▁H im", + "▁Hi m", + "code s", + "co des", + "cod es", + "c odes", + "▁l anz", + "▁lan z", + "▁count s", + "▁coun ts", + "rinn ingsområ", + "щ ё", + "▁sp é", + "▁pier ws", + "▁pierw s", + "▁S ver", + "▁Sv er", + "▁a cknow", + "▁ac know", + "Bo olean", + "▁фами ли", + "▁Sen ate", + "шо в", + "ш ов", + "ag ers", + "age rs", + "ager s", + "a gers", + "▁Nue va", + "bi l", + "b il", + "ki em", + "kie m", + "k iem", + "▁M ey", + "▁Me y", + "wi j", + "w ij", + "▁G mbH", + "valid ation", + "▁en suite", + "in king", + "ink ing", + "▁c ampion", + "▁camp ion", + "▁finan cial", + "▁financi al", + "iz on", + "izo n", + "i zon", + "He aders", + "Head ers", + "Header s", + "▁deprec ated", + "▁fon ction", + "RE G", + "R EG", + "▁vol umes", + "▁volume s", + "▁C hi", + "▁Ch i", + "▁encounter ed", + "la k", + "l ak", + "ра я", + "▁contin ues", + "▁continu es", + "▁continue s", + "▁~ [", + "uer te", + "u erte", + "▁\\ ;", + "▁ \\;", + "▁D ok", + "▁Do k", + "▁we ights", + "▁weight s", + "▁r h", + "▁ rh", + "▁Na pole", + "▁Nap ole", + "▁natur ally", + "▁natural ly", + "sk u", + "s ku", + "pa s", + "p as", + "▁g egründ", + "et r", + "e tr", + "▁K u", + "ic ted", + "ict ed", + "i cted", + "▁fab ric", + "▁A SC", + "▁AS C", + "▁ ASC", + "▁Entertain ment", + "▁en erg", + "▁ener g", + "кла д", + "к лад", + "om on", + "omo n", + "o mon", + "th eme", + "the me", + "▁ха рак", + "▁d raft", + "▁dr aft", + "▁dra ft", + "▁ch annels", + "▁channel s", + "▁de sert", + "▁des ert", + "▁deser t", + "▁tra vés", + "▁trav és", + "▁L ock", + "▁Lo ck", + "▁Loc k", + "▁ Lock", + "▁s iendo", + "▁si endo", + "фе к", + "ф ек", + "m ême", + "▁pa cket", + "▁pack et", + "▁pac ket", + "▁Mount ain", + "▁F ahr", + "▁Fa hr", + "bra io", + "пе ре", + "пер е", + "п ере", + "▁gen annt", + "▁dep loyment", + "▁deploy ment", + "Pa l", + "P al", + "но г", + "ст ру", + "стр у", + "Pr im", + "P rim", + "f ür", + "▁danger ous", + "▁sz ám", + "re ck", + "rec k", + "▁pop up", + "ic ky", + "ick y", + "in ar", + "ina r", + "i nar", + "co wo", + "cow o", + "c owo", + "нци кло", + "ít ás", + "▁pl ugins", + "▁plugin s", + "▁plug ins", + "▁ plugins", + "▁dr iven", + "▁drive n", + "▁dri ven", + "▁driv en", + "ле в", + "л ев", + "▁\" (", + "tt a", + "t ta", + "▁ Ú", + "▁e b", + "▁ eb", + "▁' ';", + "▁'' ;", + "▁kn ock", + "▁ос нова", + "▁основ а", + "▁m aison", + "▁ma ison", + "▁mais on", + "▁mai son", + "г ля", + "▁Hon or", + "▁Ho nor", + "ta il", + "t ail", + "ri tz", + "rit z", + "r itz", + "▁gu ys", + "▁combin ations", + "▁combination s", + "ond ere", + "onder e", + "onde re", + "▁A ld", + "▁Al d", + "▁f iddle", + "▁ fiddle", + "да в", + "ur d", + "u rd", + "▁pro jection", + "▁project ion", + "▁Tamb ién", + "ve rb", + "ver b", + "v erb", + "▁ter re", + "▁ terre", + "ru gu", + "rug u", + "▁se ptember", + "▁sept ember", + "▁< !", + "co st", + "cos t", + "c ost", + "▁n ut", + "▁nu t", + "▁ nut", + "{ %", + "▁ub ic", + "am arin", + "ama rin", + "amar in", + "ти и", + "▁pat ron", + "▁patr on", + "▁am ely", + "▁e sto", + "▁est o", + "▁es to", + "▁ esto", + "▁li stop", + "▁list op", + "fa l", + "f al", + "▁P rop", + "▁Pro p", + "▁Pr op", + "▁ Prop", + "▁O nt", + "▁On t", + "▁M ade", + "▁Ma de", + "▁Mad e", + "TE ST", + "▁N em", + "▁Ne m", + "▁N ations", + "▁Nat ions", + "▁Nation s", + "▁в у", + "▁ ву", + "in cluding", + "includ ing", + "▁spect rum", + "▁L an", + "▁La n", + "▁E ver", + "▁Ev er", + "Pa ul", + "t m", + "App end", + "Ap pend", + "Rel ative", + "dis abled", + "disable d", + "return s", + "▁flow ers", + "▁flo wers", + "▁flower s", + "ik u", + "i ku", + "▁| \\", + "▁ |\\", + "▁Jord an", + "▁Sm all", + "▁c ic", + "▁ci c", + "▁sex ual", + "au tre", + "aut re", + "ва л", + "в ал", + "▁r ip", + "▁ri p", + "▁ rip", + "ou st", + "ous t", + "o ust", + "▁Philadel phia", + "▁u k", + "▁ uk", + "▁M ongo", + "▁Mon go", + "▁Mong o", + "xml ns", + "▁sh op", + "▁sho p", + "▁ shop", + "▁debug ger", + "▁z aj", + "▁za j", + "▁B illy", + "▁Bill y", + "▁Bil ly", + "▁n iem", + "▁nie m", + "▁ni em", + "ol is", + "oli s", + "o lis", + "▁ро ссий", + "ag ner", + "agn er", + "agne r", + "▁m aven", + "▁ma ven", + "▁ maven", + "▁Gu stav", + "▁Gust av", + "A us", + "comp are", + "▁j eu", + "▁je u", + "ud er", + "ude r", + "u der", + "ish ment", + "▁ди визи", + "▁Fin land", + "ну т", + "н ут", + "z és", + "▁Liga ções", + "▁Lig ações", + "▁qu ello", + "▁quel lo", + "an notation", + "annot ation", + "▁th rew", + "▁thr ew", + "▁thre w", + "▁Pro of", + "▁ Proof", + "▁A rea", + "▁Ar ea", + "▁Are a", + "▁ Area", + "as hi", + "ash i", + "▁F O", + "▁ FO", + "ja min", + "j amin", + "ден т", + "д ент", + "▁un us", + "fri end", + ".\" );", + ".\") ;", + ". \");", + "▁tra kten", + "document class", + "an ka", + "ank a", + "▁ar rive", + "▁arr ive", + "▁arriv e", + "▁d onne", + "▁don ne", + "▁donn e", + "ol y", + "o ly", + "▁R ein", + "▁Re in", + "▁face book", + "▁fac ebook", + "▁ facebook", + "ic ina", + "ici na", + "sl ice", + "s lice", + "▁n agy", + "▁na gy", + "▁nag y", + "▁he bben", + "▁I C", + "▁ IC", + "▁B ag", + "▁Ba g", + "▁ Bag", + "▁circ ul", + "▁cir cul", + "ác t", + "á ct", + "mit t", + "mi tt", + "m itt", + "▁g rey", + "▁gr ey", + "▁gre y", + "▁c av", + "▁ca v", + "▁осо би", + "▁sym metric", + "▁symmet ric", + "▁S ic", + "▁Si c", + "▁med ium", + "▁medi um", + "▁ medium", + "▁U TF", + "▁ UTF", + "▁D opo", + "▁Do po", + "í ch", + "bar e", + "ba re", + "b are", + "dz ie", + "d zie", + "▁he aven", + "▁heav en", + "▁cam pe", + "▁camp e", + "ester day", + "esterd ay", + "▁W issenschaft", + "по ль", + "пол ь", + "di d", + "d id", + "al er", + "ale r", + "a ler", + "▁citiz ens", + "▁Marg aret", + "▁s ought", + "ch arts", + "char ts", + "chart s", + "CL C", + "C LC", + "ol ly", + "oll y", + "ys z", + "y sz", + "wa ld", + "wal d", + "w ald", + "▁f en", + "▁fe n", + "▁ fen", + "▁S ix", + "▁Si x", + "▁U rs", + "▁Ur s", + "▁ор ган", + "▁T rad", + "▁Tr ad", + "▁Tra d", + "cu e", + "c ue", + "sch utz", + "▁prec ise", + "▁precis e", + "▁W indow", + "▁Wind ow", + "▁ Window", + "ти е", + "ло ві", + "лов і", + "it ori", + "ito ri", + "itor i", + "dis ambiguation", + "▁х и", + "▁ хи", + "▁N atural", + "▁Natur al", + "▁Nat ural", + "da n", + "d an", + "▁con crete", + "ци ја", + "▁s pel", + "▁sp el", + "▁spe l", + "▁Fa iled", + "▁Fail ed", + "▁ Failed", + "ści e", + "śc ie", + "ś cie", + "▁b uf", + "▁bu f", + "▁ buf", + "uc a", + "u ca", + "ic ional", + "ici onal", + "icio nal", + "icion al", + "▁ott obre", + "▁otto bre", + "▁ф і", + "▁ фі", + "▁submit ted", + "▁subm itted", + "la ve", + "lav e", + "l ave", + "▁P lot", + "▁Pl ot", + "▁ Plot", + "▁col leg", + "▁coll eg", + "▁colle g", + "ad em", + "ade m", + "a dem", + "▁ch aque", + "▁cha que", + "▁neighbor hood", + "▁calci atore", + "Lo op", + "L oop", + "▁G ast", + "▁Ga st", + "▁Gas t", + "▁ко гда", + "▁indust rial", + "▁industri al", + "▁f atal", + "▁fa tal", + "▁fat al", + "▁C ert", + "▁Ce rt", + "▁Cer t", + "▁ Cert", + "la tion", + "lat ion", + "l ation", + "▁О дна", + "▁Од на", + "▁jam ais", + "▁acc um", + "Id entity", + "Ident ity", + "▁Me dal", + "▁Med al", + "Met adata", + "Meta data", + "▁лю дя", + "br idge", + "brid ge", + "b ridge", + "Go od", + "G ood", + "▁что бы", + "▁comp oser", + "▁compos er", + "▁compose r", + "▁b read", + "▁br ead", + "▁bre ad", + "▁clos ure", + "▁ closure", + "▁large ly", + "▁larg ely", + "F B", + "▁обла сть", + "▁autom atic", + "▁automat ic", + "ar ía", + "a ría", + "▁sufficient ly", + "▁ital iana", + "▁ка че", + "▁J ó", + "hi story", + "histor y", + "h istory", + "▁H D", + "▁ HD", + "▁sigu iente", + "ne ll", + "nel l", + "n ell", + "▁G ree", + "▁Gr ee", + "▁Gre e", + "▁T i", + "▁trans ferred", + "▁transfer red", + "équ ipe", + "é quipe", + "▁Phili ppe", + "▁Philipp e", + "▁Philip pe", + "▁encou rag", + "▁V ietnam", + "▁graph s", + "▁symmet ry", + "fr ed", + "fre d", + "f red", + "we ek", + "▁bron ze", + "ry s", + "r ys", + "▁name ly", + "▁nam ely", + "on ders", + "ond ers", + "onder s", + "onde rs", + "lem agne", + "X Y", + "Con vert", + "}] (", + "} ](", + "Reg ion", + "pe cies", + "pec ies", + "▁te xture", + "▁text ure", + "▁c hr", + "▁ch r", + "▁ chr", + "не го", + "н его", + "▁some body", + "a qu", + "er as", + "era s", + "e ras", + "▁Н ово", + "▁Но во", + "▁Нов о", + "▁d ez", + "▁de z", + "an iu", + "ani u", + "a niu", + "ok rat", + "▁co vers", + "▁cover s", + "▁cov ers", + "▁sign als", + "▁signal s", + "ђ е", + "▁H eb", + "▁He b", + "▁An ti", + "▁Ant i", + "IV E", + "I VE", + "▁re ss", + "▁r ess", + "▁res s", + "▁ ress", + "LE TE", + "yn a", + "y na", + "п ла", + "жде ния", + "ж дения", + "▁ch amp", + "▁cha mp", + "▁cham p", + "▁vill ages", + "▁village s", + "▁villa ges", + "Z one", + "▁i Phone", + "▁sou vent", + "сь кі", + "ськ і", + "▁feb braio", + "ér cito", + "▁X I", + "ok at", + "oka t", + "▁mem bres", + "▁memb res", + "▁membre s", + "ju nit", + "j unit", + "▁D raw", + "▁Dr aw", + "▁Dra w", + "▁ Draw", + "▁п рово", + "▁про во", + "▁пров о", + "▁пр ово", + "aud io", + "audi o", + "a udio", + "en dl", + "end l", + "▁N ad", + "▁Na d", + "▁magn itude", + "Su r", + "S ur", + "ic ing", + "ici ng", + "i cing", + "▁un w", + "▁о три", + "▁от ри", + "▁B ey", + "▁Be y", + "▁V ik", + "▁Vi k", + "▁polít ica", + "port er", + "por ter", + "porte r", + "p orter", + "▁Bar bara", + "▁Barb ara", + "ál t", + "á lt", + "bi b", + "b ib", + "▁accom pan", + "▁accomp an", + "V P", + "▁en coded", + "▁enc oded", + "▁encode d", + "▁ encoded", + "▁S ometimes", + "▁Some times", + "bi rd", + "bir d", + "b ird", + "▁U lt", + "▁Ul t", + "▁t un", + "▁tu n", + "get Text", + "▁ar rival", + "▁arr ival", + "▁arriv al", + "script style", + "{ `", + "▁pers pective", + "LI NE", + "LIN E", + "L INE", + "Form atter", + "Format ter", + "▁b om", + "▁bo m", + "в ра", + "DE BUG", + "Bound s", + "B ounds", + "▁T itle", + "▁Tit le", + "▁ Title", + "l ó", + "Da n", + "D an", + "▁g ene", + "▁ge ne", + "▁gen e", + "▁B it", + "▁Bi t", + "▁ Bit", + "▁reprodu ce", + "▁graph ics", + "▁ graphics", + "▁с ем", + "▁се м", + "р ё", + "▁ре ки", + "us alem", + "usa lem", + "ро ж", + "▁D ES", + "▁DE S", + "▁So ftware", + "ur ance", + "u rance", + "ithmet ic", + "en ess", + "ene ss", + "enes s", + "e ness", + "ic hi", + "ich i", + "i chi", + "Con verter", + "Convert er", + "▁g ithub", + "▁ github", + "erd ings", + "gl ise", + "ác h", + "á ch", + "▁bu ried", + "▁bur ied", + "▁v ision", + "▁vis ion", + "▁ vision", + "M iss", + "▁s ees", + "▁se es", + "▁see s", + "▁person nes", + "▁pers onnes", + "▁personn es", + "▁personne s", + "▁In tel", + "▁Int el", + "el ia", + "eli a", + "e lia", + "▁č lán", + "▁c hi", + "▁ch i", + "▁ chi", + "▁k las", + "▁kl as", + "au té", + "aut é", + "▁st ark", + "▁star k", + "cz e", + "c ze", + "▁dr ivers", + "▁driver s", + "▁drive rs", + "▁dri vers", + "▁driv ers", + "v n", + "! ,", + "▁го ды", + "▁год ы", + "H i", + "▁expla ins", + "▁expl ains", + "▁explain s", + "art icles", + "article s", + "▁z ug", + "▁zu g", + "▁ zug", + "Pro m", + "Pr om", + "P rom", + "> =", + "▁Be at", + "▁S ax", + "▁Sa x", + "vert ical", + "кт о", + "к то", + "▁pl ants", + "▁plan ts", + "▁plant s", + "▁Ré férences", + "▁Référence s", + "▁og ni", + "▁c urs", + "▁cu rs", + "▁cur s", + "▁S K", + "▁ SK", + "он и", + "о ни", + "▁des tac", + "▁dest ac", + "\") ;\r", + "\"); \r", + "\" );\r", + "▁S ure", + "▁Su re", + "▁Sur e", + "▁part ido", + "▁parti do", + "▁Fol ge", + "▁Mo ore", + "▁w z", + "ск ус", + "ску с", + "lt re", + "l tre", + "on do", + "ond o", + "▁p ose", + "▁po se", + "▁pos e", + "▁ pose", + "im os", + "imo s", + "i mos", + "бо й", + "ци па", + "ju s", + "j us", + ".. ...", + "... ..", + ".... .", + ". ....", + "▁ép oca", + "▁qu anto", + "▁quant o", + "▁quan to", + "▁Su pport", + "▁Supp ort", + "▁Sup port", + "▁ Support", + "gesch ichte", + "SER VER", + "▁George s", + "▁Georg es", + "en um", + "enu m", + "e num", + "▁h erm", + "▁he rm", + "▁her m", + "▁ne bo", + "▁C hr", + "▁Ch r", + "▁ Chr", + "char acter", + "▁* **", + "▁** *", + "▁ ***", + "▁For sch", + "ia mi", + "iam i", + "i ami", + "▁ ¿", + "cy ch", + "cyc h", + "c ych", + "▁fif th", + "se nt", + "sen t", + "s ent", + "▁and erem", + "▁andere m", + "▁proport ion", + "▁propor tion", + "▁p rest", + "▁pr est", + "▁pre st", + "▁pres t", + "▁G irl", + "▁Gi rl", + "▁Gir l", + "▁d rama", + "▁dr ama", + "▁dra ma", + "▁dram a", + "wa nd", + "wan d", + "w and", + "▁M ail", + "▁Ma il", + "▁Mai l", + "▁ Mail", + "▁L ux", + "▁Lu x", + "▁kter ý", + "▁Ges ellschaft", + "▁Hin weis", + "nis se", + "n isse", + "▁m ondo", + "▁mon do", + "▁mond o", + "E q", + "▁per í", + "▁pe rí", + "▁e astern", + "▁eas tern", + "▁east ern", + "▁UE FA", + "ual e", + "ua le", + "u ale", + "▁con vex", + "▁conv ex", + "▁по ль", + "▁пол ь", + "▁ поль", + "▁H ey", + "▁He y", + "ze nie", + "zen ie", + "z enie", + "init ely", + "▁Z usammen", + "SS L", + "S SL", + "oc al", + "oca l", + "o cal", + "▁c anal", + "▁can al", + "▁ca nal", + "vo y", + "v oy", + "▁К ри", + "▁köz ött", + "▁c ars", + "▁car s", + "▁ca rs", + "▁vers ión", + "En vironment", + "He r", + "H er", + "▁se ñ", + "▁sp atial", + "ym i", + "y mi", + "Fi re", + "F ire", + "▁ve get", + "▁veg et", + "▁W ie", + "▁Wi e", + "▁zn aj", + "▁zna j", + "▁dam age", + "▁en dl", + "▁end l", + "▁ endl", + "gi f", + "g if", + "▁qu ali", + "▁qual i", + "▁которы х", + "el lan", + "ell an", + "ella n", + "▁m ens", + "▁me ns", + "▁men s", + "▁pl ug", + "▁a bund", + "▁ab und", + "FI G", + "F IG", + "▁s f", + "▁ sf", + "▁con fl", + "▁conf l", + "▁насе ления", + "▁princi ples", + "▁princip les", + "▁principle s", + "▁Gab riel", + "ib e", + "i be", + "▁{ %", + "▁ {%", + "▁pobla ció", + "ні ципа", + "▁ext reme", + "▁extrem e", + "▁extr eme", + "▁as se", + "▁ass e", + "▁ asse", + "▁v u", + "▁ vu", + "Mo ck", + "M ock", + "▁spiel te", + "▁A er", + "▁d atos", + "▁dat os", + "en des", + "end es", + "ende s", + "▁G el", + "▁Ge l", + "▁G or", + "▁Go r", + "Ch rist", + "Chr ist", + "ch os", + "cho s", + "c hos", + "Process or", + "Proc essor", + "▁in struct", + "▁inst ruct", + "▁instru ct", + "▁p icked", + "▁pick ed", + "▁pic ked", + "nah me", + "nahm e", + "fa hr", + "fah r", + "f ahr", + "▁indic ated", + "▁indicate d", + "▁% .", + "▁ %.", + "▁t s", + "▁ ts", + "▁not able", + "▁no table", + "▁qual ified", + "▁А л", + "Bl ack", + "B lack", + "▁coun cil", + "▁over head", + "ac i", + "a ci", + "an née", + "ann ée", + "▁init With", + "bi ó", + "b ió", + "▁int roduction", + "▁introdu ction", + "▁compan ion", + "▁ex pon", + "▁exp on", + "▁k ör", + "▁kö r", + "ob y", + "o by", + "bu rn", + "bur n", + "b urn", + "gn u", + "g nu", + "virt ual", + "v irtual", + "▁intel lect", + "▁д ержа", + "▁ держа", + "' +", + "б ле", + "▁strict ly", + "▁recogn ize", + "ho ur", + "hou r", + "h our", + "▁W rest", + "en nen", + "enn en", + "enne n", + "$) .", + "$ ).", + "ff f", + "f ff", + "▁Cent ro", + "▁P itt", + "▁Pi tt", + "▁Pit t", + "▁d ział", + "▁dz iał", + "▁ dział", + "▁c ela", + "▁ce la", + "▁cel a", + "▁frances e", + "▁franc ese", + "ра ми", + "spe cial", + "spec ial", + "▁D up", + "▁Du p", + "to ire", + "t oire", + "ка ль", + "кал ь", + "к аль", + "CO UNT", + "▁Br ook", + "▁Bro ok", + "▁ру ково", + "pub lique", + "▁se conda", + "▁second a", + "▁sec onda", + "▁com pt", + "▁comp t", + "▁b land", + "▁bl and", + "▁bla nd", + "▁blan d", + "Be fore", + "▁P ack", + "▁Pa ck", + "▁Pac k", + "▁ Pack", + "al ty", + "alt y", + "öd er", + "ö der", + "▁interval s", + "▁Daten bank", + "Mo vie", + "M ovie", + "▁trans m", + "▁tran sm", + "▁t ap", + "▁ta p", + "▁по ч", + "fo n", + "f on", + "ia i", + "i ai", + "▁f ib", + "▁fi b", + "▁w yd", + "▁wy d", + "▁h ung", + "▁hun g", + "▁hu ng", + "▁ hung", + "▁a live", + "▁al ive", + "▁ali ve", + "Cl ear", + "C lear", + "▁p ushed", + "▁push ed", + "▁tu ple", + "▁ tuple", + "ach en", + "ac hen", + "ache n", + "a chen", + "го во", + "гов о", + "г ово", + "▁re vers", + "▁rev ers", + "▁reve rs", + "▁rever s", + "▁au gment", + "▁aug ment", + "▁ch allenge", + "▁challeng e", + "lo st", + "los t", + "l ost", + "▁deux ième", + "struct or", + "stru ctor", + "▁mehr erer", + "▁mehrere r", + "at ural", + "atur al", + "atura l", + "atu ral", + "Sp lit", + "S plit", + "ст ем", + "сте м", + "с тем", + "ш ла", + ")\\ \\", + ") \\\\", + "▁D og", + "▁Do g", + "▁develop ers", + "▁developer s", + "▁ developers", + "▁n od", + "▁no d", + "▁сто ро", + "▁Na N", + "▁ NaN", + "▁pr iest", + "▁pri est", + "▁ex ha", + "UN D", + "U ND", + "pa ir", + "p air", + "al one", + "alo ne", + "▁m oon", + "▁mo on", + "▁# !/", + "▁g uns", + "▁gu ns", + "▁gun s", + "ro la", + "rol a", + "r ola", + "чи та", + "▁Encyc lopedia", + "▁Encyclop edia", + "at is", + "ati s", + "a tis", + "▁' \"", + "▁ '\"", + "zy ch", + "z ych", + "▁super fic", + "▁э к", + "еде ра", + "fe ed", + "f eed", + "LA Y", + "F i", + "un ks", + "unk s", + "ise cond", + "i second", + "▁' @", + "▁Ad ding", + "▁Add ing", + "ро е", + "▁t ang", + "▁tan g", + "▁ta ng", + "ц о", + "hu ng", + "h ung", + "bi s", + "b is", + "sk ého", + "ské ho", + "▁ad vert", + "▁adv ert", + "▁за нима", + "uz z", + "u zz", + "ág ina", + "▁T el", + "▁Te l", + "si g", + "s ig", + "▁E z", + "▁guarante e", + "▁te aching", + "▁teach ing", + "ot y", + "o ty", + "ter min", + "term in", + "▁distribution s", + "▁distrib utions", + "FL A", + "F LA", + "▁Gi useppe", + "query Selector", + "▁/ \\", + "▁ /\\", + "▁S quad", + "g z", + "de lay", + "del ay", + "▁surr ounding", + "▁m anus", + "▁man us", + "▁H ou", + "▁Ho u", + "² ,", + "▁cult iv", + "▁trouble s", + "▁trou bles", + "▁r aison", + "▁ra ison", + "exp and", + "▁c ov", + "▁co v", + "▁ cov", + "nung en", + "n ungen", + ")) {", + ") ){", + "▁g een", + "▁ge en", + "▁au ßer", + "▁Л і", + "ř i", + "▁situ ations", + "▁situation s", + "▁tele p", + "▁tel ep", + "▁J ed", + "▁Je d", + "▁trav ail", + "▁trava il", + "li as", + "lia s", + "l ias", + "bul let", + "▁select ing", + "av ier", + "avi er", + "a vier", + "▁ess ential", + "( /", + "yy yy", + "št ě", + "ul ty", + "ult y", + "▁k ra", + "▁kr a", + "▁t abs", + "▁tab s", + "▁ta bs", + "▁ tabs", + "▁experience d", + "▁experien ced", + "az i", + "a zi", + "▁D irectory", + "▁Direct ory", + "▁Director y", + "▁ Directory", + "▁c ron", + "▁cr on", + "▁cro n", + "▁s pend", + "▁sp end", + "▁spe nd", + "▁R A", + "▁ RA", + "▁s elenium", + "▁sel enium", + "▁ selenium", + "▁T hé", + "▁Th é", + "Element s", + "El ements", + "ci i", + "c ii", + "▁p lat", + "▁pl at", + "▁pla t", + "▁arch ive", + "▁archiv e", + "▁ archive", + "▁ass istance", + "▁assist ance", + "▁ne ck", + "▁A venue", + "▁Aven ue", + "▁w heel", + "▁whe el", + "▁h ade", + "▁ha de", + "▁had e", + "Com mon", + "Comm on", + "▁D ialog", + "▁Di alog", + "▁Dia log", + "▁ Dialog", + "▁f org", + "▁for g", + "▁fo rg", + "▁sur ely", + "▁sure ly", + "▁h ockey", + "kt ó", + "k tó", + "▁t k", + "▁ tk", + "▁Br uce", + "▁Bru ce", + "▁e norm", + "▁en orm", + ", ’", + "▁Christ opher", + "▁Christoph er", + "je v", + "j ev", + "▁qu ad", + "▁ quad", + "▁A JAX", + "▁rel ief", + "▁reli ef", + "▁m odes", + "▁mod es", + "▁mo des", + "▁mode s", + "sk lär", + "s klär", + "▁V id", + "▁Vi d", + "▁Se rial", + "▁Ser ial", + "▁ Serial", + "▁to kens", + "▁token s", + "▁Pol and", + "▁Po land", + "\\ ]", + "▁v ide", + "▁vi de", + "▁vid e", + "ro oms", + "room s", + "om as", + "oma s", + "o mas", + "▁B ureau", + "▁Bur eau", + "c x", + "ность ю", + "ност ью", + "▁sign s", + "▁sig ns", + "ше ние", + "los sen", + "loss en", + "l ossen", + "▁Que ens", + "▁Queen s", + "▁m embre", + "▁mem bre", + "▁memb re", + "▁m ez", + "▁me z", + "▁ mez", + "▁B ool", + "▁Bo ol", + "▁ Bool", + "▁N aj", + "▁Na j", + "▁Mem ory", + "▁ Memory", + "▁K han", + "▁Kh an", + "▁l à", + "▁ là", + "▁H ud", + "▁Hu d", + "▁d ismiss", + "▁dis miss", + "ight h", + "igh th", + "▁f s", + "▁ fs", + "pr event", + "pre vent", + "prev ent", + "▁ме да", + "▁Pol ice", + "▁Po lice", + "▁с ко", + "▁ ско", + "fin ite", + "▁a mi", + "▁am i", + "▁ ami", + "▁M uch", + "▁Mu ch", + "ow ania", + "owa nia", + "owan ia", + "OR Y", + "O RY", + "io rs", + "ior s", + "i ors", + "▁Prem io", + "▁text box", + "d m", + "▁a fin", + "▁af in", + "▁Don ald", + "▁ Donald", + "▁P riv", + "▁Pr iv", + "▁Pri v", + "▁de cid", + "▁dec id", + "▁Maur ice", + "▁Mau rice", + "ag an", + "aga n", + "a gan", + "▁Britann ica", + "▁o ft", + "▁of t", + "▁consec utive", + "\"? >", + "\" ?>", + "ови й", + "st udent", + "stud ent", + "▁pe que", + "▁di eses", + "▁dies es", + "▁diese s", + "▁ret our", + "ét r", + "é tr", + "▁с ез", + "▁се з", + "▁k re", + "▁kr e", + "▁ kre", + "▁v otes", + "▁vo tes", + "▁vot es", + "▁vote s", + "ru ption", + "rupt ion", + "rup tion", + "iz ada", + "iza da", + "▁W iel", + "▁Wi el", + "▁Wie l", + "▁G ray", + "▁Gr ay", + "▁Gra y", + "▁Le op", + "▁Leo p", + "teil ung", + "tei lung", + "([ '", + "( ['", + "▁wh ites", + "▁white s", + "fr ica", + "fri ca", + "f rica", + "an imation", + "anim ation", + "cur l", + "cu rl", + "c url", + "ling s", + "lin gs", + "l ings", + "=\" $", + "lo yd", + "loy d", + "text sc", + "ор у", + "о ру", + "▁се ла", + "es ian", + "esi an", + "esia n", + "▁M ission", + "▁Miss ion", + "▁не за", + "▁ult imately", + "бо в", + "б ов", + "ol en", + "ole n", + "o len", + "ско му", + "ском у", + "ск ому", + "с кому", + "ne te", + "net e", + "n ete", + "▁D it", + "▁Di t", + "▁co stru", + "▁cost ru", + "dep endent", + "▁Re source", + "▁Res ource", + "▁ Resource", + "▁host s", + "▁hos ts", + "▁ hosts", + "▁re ar", + "▁r ear", + "D uration", + "ни ків", + "ник ів", + "М а", + "▁pl anning", + "▁plan ning", + "▁pre diction", + "▁pred iction", + "▁predict ion", + "▁L yn", + "▁Ly n", + "▁k ir", + "▁ki r", + "▁ kir", + "▁Leg isl", + "ма т", + "м ат", + "▁S occer", + "▁Soc cer", + "▁sur vey", + "▁surv ey", + "▁surve y", + "▁estadoun idense", + "or gen", + "org en", + "orge n", + "jo urd", + "jou rd", + "j ourd", + "▁ap rile", + "▁april e", + "▁apr ile", + "▁i ds", + "▁id s", + "▁ ids", + "сь ке", + "ськ е", + "▁emp loyee", + "▁employ ee", + "▁ employee", + "▁Schaus pieler", + "р ъ", + "▁mult imedia", + "▁multi media", + "▁сво ю", + "▁w ine", + "▁win e", + "▁E U", + "ic ă", + "▁R hein", + "▁Rh ein", + "▁Pal mar", + "ot eca", + "ote ca", + "▁prep are", + "▁prepar e", + "▁ prepare", + "▁T ot", + "▁To t", + "▁N ull", + "▁Nu ll", + "▁ Null", + "▁k in", + "▁ki n", + "▁ kin", + "in als", + "inal s", + "ina ls", + "▁New ton", + "▁t bl", + "▁ tbl", + "▁S old", + "▁So ld", + "▁Sol d", + "▁ver f", + "▁ve rf", + "at uring", + "atur ing", + "atu ring", + "▁la ptop", + "▁lap top", + "▁Со вет", + "▁Сов ет", + "▁Сове т", + "se cret", + "sec ret", + "▁Olymp ic", + "▁football er", + "▁Rud olf", + "▁con he", + "zy sk", + "▁evalu ated", + "▁evaluate d", + "» )", + "sh op", + "re pository", + "▁z ach", + "▁za ch", + "▁l osing", + "▁lo sing", + "▁los ing", + "et ter", + "ett er", + "ette r", + "▁W irtschaft", + "та к", + "▁unnecess ary", + "▁P hot", + "▁Ph ot", + "▁Pho t", + "an ska", + "ans ka", + "ansk a", + "▁N ative", + "▁Nat ive", + "▁ Native", + "CC E", + "C CE", + "▁fi fty", + "▁fif ty", + "▁e rw", + "▁er w", + "r h", + "is sent", + "iss ent", + "isse nt", + "issen t", + "}{ (", + "} {(", + "▁lan ç", + "▁X code", + "го род", + "гор од", + "ci r", + "c ir", + "▁pel ícula", + "▁O scar", + "▁Os car", + "▁sh ore", + "▁sho re", + "▁supp lied", + "ex amples", + "example s", + "Me ss", + "M ess", + "VI CE", + "V ICE", + "▁ex clude", + "▁h en", + "▁he n", + "▁ hen", + "▁гу бер", + "▁F ragment", + "▁Fra gment", + "▁ Fragment", + "▁B itte", + "▁Bi tte", + "▁Bit te", + "▁Bes ides", + "▁h es", + "▁he s", + "▁ hes", + "▁ih rem", + "▁ihr em", + "▁ihre m", + "▁Ser ge", + "▁art ific", + "=\" ${", + "=\"$ {", + "ло во", + "лов о", + "л ово", + "ut eur", + "ute ur", + "ta ire", + "t aire", + "па с", + "▁eas iest", + "▁fam iglia", + "N ormal", + "▁d alle", + "▁da lle", + "▁dal le", + "▁dall e", + "▁n ations", + "▁nation s", + "▁nat ions", + "r p", + "th ead", + "the ad", + "t head", + "▁обла сті", + "▁Democr atic", + "▁челов е", + "мо ж", + "▁г ер", + "▁ге р", + "▁ гер", + "▁small est", + "▁Publish ing", + "▁T s", + "▁laugh ed", + "ll e", + "l le", + "▁A mt", + "▁Am t", + "▁I IS", + "▁II S", + "FOR M", + "F ORM", + "Ma g", + "M ag", + "до н", + "д он", + "▁st oria", + "▁stor ia", + "▁sto ria", + "▁organ ized", + "▁organiz ed", + "č ní", + "▁o x", + "▁ ox", + "ling en", + "lin gen", + "l ingen", + "▁lu ego", + "cc ió", + "c ció", + "▁re ly", + "▁r ely", + "▁rel y", + "▁t ussen", + "er ten", + "ert en", + "erte n", + "▁hon our", + "▁Cla ude", + "▁Claud e", + "▁Ko rea", + "▁Kore a", + "▁Kor ea", + "▁Met ropol", + "▁Metro pol", + "Su per", + "S uper", + "ri en", + "rie n", + "r ien", + "ér ature", + "att ro", + "attr o", + "▁б іль", + "▁бі ль", + "▁ біль", + "▁Her bert", + "▁aut eurs", + "▁aute urs", + "▁dar auf", + "▁m ental", + "▁men tal", + "▁ment al", + "▁r ang", + "▁ra ng", + "▁ran g", + "▁s ón", + "▁só n", + "▁S oph", + "▁So ph", + ")\" ,", + ") \",", + "Des criptor", + "prep are", + "▁Land kreis", + "H C", + "cr oss", + "cro ss", + "c ross", + "ли за", + "▁Lo gin", + "▁Log in", + "▁ Login", + "on en", + "one n", + "o nen", + "Fe ature", + "▁m useum", + "▁muse um", + "▁ museum", + "ve k", + "v ek", + "▁Nel son", + "▁re jo", + "▁коман ди", + "▁sum mar", + "▁summ ar", + "▁сле ду", + "▁след у", + "äm p", + "ä mp", + "▁G as", + "▁Ga s", + "во м", + "в ом", + "VAL UE", + "in ge", + "ing e", + "per iod", + "lass en", + "las sen", + "lasse n", + "l assen", + "áv al", + "á val", + "▁alt ogether", + "um ph", + "ump h", + "ist ro", + "istr o", + "ą ż", + "▁Ke ep", + "▁Mar co", + "▁Marc o", + "▁ét ant", + "▁D re", + "▁Dr e", + "ge ometry", + "▁K as", + "▁Ka s", + "message s", + "mess ages", + "Co ok", + "C ook", + "▁S ide", + "▁Si de", + "▁Sid e", + "▁ Side", + "▁ко ми", + "▁ком и", + "ст ри", + "стр и", + "с три", + "▁ex cess", + "▁exc ess", + "▁Bi ografia", + "XX XX", + "XXX X", + "X XXX", + "▁N ie", + "▁Ni e", + "ven dor", + "v endor", + "xs d", + "x sd", + "Mil l", + "M ill", + "process ing", + "▁Miss ouri", + "▁perm ett", + "▁permet t", + "▁a par", + "▁ap ar", + "▁cro wd", + "▁crow d", + "fer t", + "fe rt", + "f ert", + "▁D ou", + "▁Do u", + "r í", + "▁C C", + "▁ CC", + "▁pay ment", + "▁ payment", + "▁Hol lywood", + "▁V irtual", + "▁ Virtual", + "▁sp oken", + "▁spoke n", + "▁spo ken", + "▁t ram", + "▁tr am", + "▁tra m", + "▁Comm unity", + "▁Commun ity", + "▁administr ative", + "▁в оло", + "▁во ло", + "gi or", + "gio r", + "g ior", + "vis or", + "▁Укра и", + "st age", + "sta ge", + "stag e", + "▁For mat", + "▁Form at", + "▁ Format", + "▁conven ient", + "Н а", + "▁med ian", + "▁media n", + "▁medi an", + "▁в ра", + "▁ вра", + "▁Пре ма", + "en ig", + "eni g", + "e nig", + "▁Op era", + "▁Oper a", + "ré s", + "r és", + "▁f mt", + "▁ fmt", + "▁effic iency", + "ma le", + "mal e", + "m ale", + "Ma ster", + "M aster", + "Ser ies", + "Se ries", + "S eries", + "▁s yd", + "▁sy d", + "gener ic", + "inter val", + "▁e fect", + "▁inwon ers", + "лим пи", + "ir ement", + "ire ment", + "Er r", + "E rr", + "ö h", + "▁l ying", + "▁ly ing", + "▁ lying", + "▁S ettings", + "▁Setting s", + "▁ Settings", + "! =", + "em atic", + "emat ic", + "arg v", + "▁Bas ic", + "▁ Basic", + "▁consider ation", + "▁h abe", + "▁ha be", + "▁hab e", + "- %", + "▁mount ains", + "▁mountain s", + "▁pe ak", + "▁f allen", + "▁fall en", + "▁fal len", + "ed ed", + "ede d", + "e ded", + "log ic", + "▁mat ched", + "▁match ed", + "▁typ ing", + "▁ty ping", + ")} ,", + ") },", + "▁f ancy", + "▁fan cy", + "▁eleg ant", + "ا ل", + "▁уча ст", + "▁Sa rah", + "▁Sar ah", + "▁V erd", + "▁Ver d", + "▁Ve rd", + "▁t ego", + "▁te go", + "ru les", + "rule s", + "r ules", + "▁mo unted", + "▁mount ed", + "▁і м", + "ер у", + "е ру", + "st off", + "sto ff", + "fa hren", + "fah ren", + "fahr en", + "f ahren", + "dist ance", + "d istance", + "▁Lic ense", + "▁LE FT", + "▁ LEFT", + "▁w p", + "▁ wp", + "/ {", + "▁am azon", + "▁amaz on", + "▁ amazon", + "> &", + "▁els ő", + "qu arters", + "▁sh ock", + "▁sho ck", + "ni ck", + "nic k", + "n ick", + "▁Arch ite", + "▁S quare", + "▁r ates", + "▁ra tes", + "▁rate s", + "▁rat es", + "io re", + "ior e", + "i ore", + "▁N at", + "▁Na t", + "▁Char lot", + "re ichen", + "reich en", + "rei chen", + "reiche n", + "▁var iation", + "▁vari ation", + "os is", + "osi s", + "li fe", + "l ife", + "sl ide", + "s lide", + "ab i", + "a bi", + "uk i", + "u ki", + "my sq", + "mys q", + "▁prim itive", + "▁primit ive", + "▁univers itaire", + "LE NG", + "ale ż", + "eb ook", + "e book", + "s yn", + "▁G egen", + "▁Ge gen", + "▁Geg en", + "▁K ü", + "▁а ле", + "▁ал е", + "▁L ub", + "▁Lu b", + "con current", + "izz ato", + "izza to", + "▁st ub", + "▁i e", + "▁ ie", + "▁' ./", + "▁'. /", + "co d", + "c od", + "▁intern acional", + "▁G las", + "▁Gl as", + "▁Gla s", + "▁m are", + "▁ma re", + "▁mar e", + "▁N eb", + "▁Ne b", + "▁G B", + "▁ GB", + "kw args", + "▁a ument", + "▁au ment", + "WI D", + "W ID", + "▁ро д", + "▁р од", + "▁ род", + "p unkt", + "▁G rad", + "▁Gr ad", + "▁Gra d", + "▁ Grad", + "S N", + "AM P", + "A MP", + "▁B orn", + "▁Bo rn", + "▁Bor n", + "▁Guer re", + "го тов", + "▁med io", + "▁medi o", + "Me d", + "M ed", + "su pp", + "sup p", + "s upp", + "act ual", + "drop down", + "▁ok tober", + "▁ ř", + "▁circ ular", + "▁cir cular", + "▁circul ar", + "▁s kin", + "▁sk in", + "▁ski n", + "▁em phas", + "▁emp has", + "▁го лов", + "▁голо в", + "▁p ue", + "▁pu e", + "▁inform ations", + "▁information s", + "▁Wolf gang", + "▁us eless", + "▁use less", + "и т", + "▁Jo an", + "▁б ор", + "▁бо р", + "▁ бор", + "▁G lad", + "▁Gl ad", + "▁Gla d", + "▁K now", + "▁Kn ow", + "▁Kno w", + "ké nt", + "k ént", + "sp eed", + "spe ed", + "▁Ke vin", + "un ft", + "▁ar qu", + "▁ arqu", + "▁C asa", + "▁Cas a", + "▁Ca sa", + "(. ..", + "( ...", + "▁rapid ly", + "▁pro ble", + "▁prob le", + "▁probl e", + "▁Ви кипеди", + "že n", + "ž en", + "▁N eben", + "▁Ne ben", + "▁Neb en", + "▁M eter", + "▁Me ter", + "▁Met er", + "Child ren", + "ce m", + "c em", + "ig os", + "igo s", + "aj u", + "a ju", + "▁Ret rie", + "▁H ell", + "▁He ll", + "▁Hel l", + "▁g ig", + "▁gi g", + "▁contro vers", + "▁z oom", + "▁zo om", + "▁zoo m", + "▁c ens", + "▁ce ns", + "▁alc uni", + "▁He ader", + "▁Head er", + "▁ Header", + "Me ta", + "Met a", + "M eta", + "Re quired", + "▁ин ститу", + "▁s kup", + "▁sk up", + "▁ing les", + "ég l", + "é gl", + "bi j", + "b ij", + "▁t ér", + "▁té r", + "▁com pag", + "▁comp ag", + "▁comm itted", + "▁commit ted", + "▁process ed", + "▁proc essed", + "▁proces sed", + "Lo wer", + "L ower", + "▁F oreign", + "▁For eign", + "▁Fore ign", + "▁ Foreign", + "▁s eq", + "▁se q", + "▁ seq", + "sheet s", + "she ets", + "▁F em", + "▁Fe m", + "ho z", + "h oz", + "in ks", + "ink s", + "▁k all", + "▁ka ll", + "▁kal l", + "vari ant", + "▁li bro", + "▁lib ro", + "▁cl icks", + "▁click s", + "▁cli cks", + "▁g obierno", + "ie gel", + "ieg el", + "мо го", + "м ого", + "ge me", + "gem e", + "g eme", + "▁t ower", + "▁to wer", + "▁par ish", + "▁T CP", + "▁l s", + "▁ ls", + "▁n ginx", + "▁ng inx", + "▁ nginx", + "Na N", + "▁D ir", + "▁Di r", + "▁ Dir", + "▁Begr iffe", + "▁Begriff e", + "ar ie", + "ari e", + "a rie", + "ím p", + "í mp", + "ic ios", + "ici os", + "icio s", + "i cios", + "▁sh aring", + "▁cin éma", + "be c", + "b ec", + "RE D", + "R ED", + "▁K ra", + "▁Kr a", + "ab ol", + "a bol", + "▁fl ux", + "▁flu x", + "▁exp ensive", + "▁су ще", + "▁` _", + "oc z", + "o cz", + "ли ст", + "▁acqu aint", + "▁w ise", + "▁wis e", + "▁ wise", + "▁pou voir", + "▁pouv oir", + "▁dev ant", + "▁moment um", + "im mer", + "imm er", + "▁C oupe", + "▁Cou pe", + "index Of", + "▁does nt", + "▁doesn t", + "▁за в", + "▁lic ense", + "▁ â", + "CS S", + "C SS", + "▁r ice", + "▁ric e", + "▁ri ce", + "▁ rice", + "Te am", + "▁a no", + "▁an o", + "▁ ano", + "li t", + "l it", + "▁mer ged", + "▁merge d", + "▁C ell", + "▁Ce ll", + "▁Cel l", + "▁ Cell", + "л л", + "bo y", + "b oy", + "as ts", + "ast s", + "▁s ell", + "▁se ll", + "▁sel l", + "▁gro ße", + "▁groß e", + "▁virt uel", + "▁virtue l", + "Can cel", + "▁s j", + "g ment", + ". <", + "ча й", + "i ë", + "ak h", + "a kh", + "iz ers", + "ize rs", + "izer s", + "pr it", + "p rit", + "▁T ib", + "▁Ti b", + "▁elabor ate", + "▁f é", + "▁м еди", + "▁ме ди", + "LENG TH", + "▁prim arily", + "▁sc ores", + "▁score s", + "▁carry ing", + "▁l ake", + "▁la ke", + "▁lak e", + "com pose", + "comp ose", + "compos e", + "▁Town ship", + "un ge", + "ung e", + "▁al berga", + "an ych", + "any ch", + "a nych", + "qu elle", + "que lle", + "quel le", + "q uelle", + "▁Ar k", + "▁p ris", + "▁pr is", + "▁pri s", + "▁v oll", + "▁vo ll", + "▁vol l", + "ш ли", + "Valid ation", + "▁ce ux", + "▁pop ulate", + "▁popula te", + "▁popul ate", + "\" \r", + "▁fem mes", + "▁femme s", + "AN G", + "A NG", + "▁Desp ite", + "вы е", + "в ые", + "is ke", + "isk e", + "i ske", + "zu g", + "z ug", + "на ча", + "▁h atten", + "▁hat ten", + "▁hatte n", + "IN SERT", + "Emp loyee", + "▁mo ments", + "▁moment s", + "▁mom ents", + "▁últ ima", + "▁h older", + "▁hold er", + "▁ho lder", + "▁hol der", + "▁ holder", + "bl ank", + "Col lections", + "Collection s", + "Collect ions", + "ath ers", + "ather s", + "a thers", + "▁g rade", + "▁gr ade", + "▁gra de", + "▁grad e", + "▁ grade", + "▁aff airs", + "▁affair s", + ".$ $", + ". $$", + "▁d elta", + "▁del ta", + "▁ delta", + "▁Jug end", + "▁españ ol", + "▁O UT", + "▁ OUT", + "▁mathemat ical", + "▁m ongo", + "▁mon go", + "▁Ф е", + "ul ing", + "uli ng", + "u ling", + "▁re volution", + "▁revol ution", + "▁c oin", + "▁co in", + "▁sub class", + "\" =>", + "äch e", + "ä che", + "▁p yg", + "▁py g", + "ща я", + "ill ery", + "ille ry", + "iller y", + "▁com enz", + "dep th", + "▁c él", + "▁re size", + "▁res ize", + "▁ resize", + "▁S ame", + "▁Sam e", + "▁Sa me", + "▁st rik", + "▁str ik", + "▁stri k", + "▁t ir", + "▁ti r", + "▁sc arc", + "▁scar c", + "▁M ember", + "▁Mem ber", + "▁ Member", + "sub scribe", + "ó ż", + "út bol", + "ex cept", + "▁dr iving", + "▁dri ving", + "▁driv ing", + "ki e", + "k ie", + "zo ny", + "zon y", + "z ony", + "ème s", + "è mes", + "Da vid", + "D avid", + "iss ant", + "issa nt", + "▁т ы", + "▁ ты", + "▁é lect", + "▁él ect", + "▁re name", + "▁r ename", + "▁ren ame", + "▁R unning", + "▁Run ning", + "▁ Running", + "▁inter faces", + "▁interface s", + "//////// ////////", + "▁Wal ker", + "▁Walk er", + "▁soci été", + "▁as ks", + "▁ask s", + "br id", + "b rid", + "▁je we", + "▁se ines", + "▁sein es", + "▁seine s", + "▁sei nes", + "▁ag ents", + "▁agent s", + "▁M Y", + "▁ MY", + "▁Law rence", + "de ss", + "des s", + "d ess", + "ie sen", + "ies en", + "iese n", + "i esen", + "▁людя х", + "прав и", + "пра ви", + "▁anc est", + "▁wel che", + "ra um", + "r aum", + "▁o rb", + "▁or b", + "▁ orb", + "sc al", + "s cal", + "▁L ear", + "▁Le ar", + "▁w ear", + "▁we ar", + "▁s lave", + "▁sl ave", + "▁sla ve", + "▁re named", + "▁ren amed", + "▁rename d", + "če n", + "č en", + "ma ste", + "mas te", + "m aste", + "ang les", + "angle s", + "▁Am érica", + "▁t i", + "▁ ti", + "▁dem sel", + "▁bene ath", + "bin ary", + "b inary", + "▁ed ición", + "▁kil omet", + "▁kilom et", + "ui ts", + "uit s", + "u its", + "▁cu atro", + "▁ent rance", + "▁entr ance", + "ond issement", + "▁b ag", + "▁ba g", + "▁ bag", + "▁Ar men", + "▁Arm en", + "ij o", + "i jo", + "▁L ors", + "▁Lo rs", + "▁Lor s", + "▁demsel ben", + "ê m", + "▁dis crete", + "▁prom inent", + "▁J ay", + "▁Ja y", + "de cor", + "dec or", + "D L", + "▁d í", + "St ruct", + "Str uct", + "▁P roduction", + "▁Produ ction", + "▁Product ion", + "th ey", + "the y", + "ar ius", + "ari us", + "sch nitt", + "▁C ou", + "▁Co u", + "▁l ex", + "▁le x", + "▁ lex", + "y outube", + "▁рабо та", + "st ation", + "sta tion", + "stat ion", + "se p", + "s ep", + "▁mi rror", + "▁mir ror", + "▁h its", + "▁hit s", + "▁hi ts", + "▁Be ck", + "at ically", + "atic ally", + "▁L az", + "▁La z", + "▁w inner", + "▁win ner", + "DE X", + "D EX", + "▁I NT", + "▁IN T", + "▁ INT", + "}^ {-", + "}^{ -", + "} ^{-", + "▁w egen", + "▁we gen", + "▁weg en", + "ma d", + "m ad", + "An gle", + "Ang le", + "zi ng", + "zin g", + "z ing", + "▁Bay ern", + "▁Bayer n", + "sa l", + "s al", + "äg er", + "ä ger", + "▁bus y", + "▁st ör", + "▁f olk", + "▁fol k", + "▁ folk", + "▁p rix", + "▁pr ix", + "▁pri x", + "▁al located", + "▁alloc ated", + "▁allocate d", + "▁p t", + "▁ pt", + "af fen", + "aff en", + "a ffen", + "cl uster", + "clus ter", + "▁com plement", + "▁comp lement", + "▁comple ment", + "▁compl ement", + "ár s", + "á rs", + "▁Amer ika", + "рі й", + "р ій", + "▁val ley", + "▁vall ey", + "▁valle y", + "▁ro oms", + "▁room s", + "▁ rooms", + "▁m oi", + "▁mo i", + ".\" ,", + ". \",", + ";; ;;", + "▁lo west", + "▁low est", + "no g", + "n og", + "▁land et", + "▁lan det", + "▁program me", + "ch io", + "chi o", + "▁W ährend", + "ánd ez", + "▁дол ж", + "▁o uv", + "▁ou v", + "▁ ouv", + "om ány", + "▁Википеди и", + "▁s ó", + "▁ele ktr", + "De sc", + "Des c", + "D esc", + "▁Be aut", + "▁Beau t", + "на р", + "н ар", + "▁мо же", + "▁мож е", + "P ierre", + "es ota", + "eso ta", + "▁oper ated", + "▁opera ted", + "▁operate d", + "▁f orte", + "▁for te", + "▁fort e", + "ри с", + "р ис", + "▁op position", + "▁opp osition", + "▁oppos ition", + "al ia", + "ali a", + "a lia", + "▁S yl", + "▁Sy l", + "get Name", + "ве ли", + "fi k", + "f ik", + "▁com prom", + "▁comp rom", + "▁compr om", + "▁Text View", + "▁ TextView", + "Sp ring", + "S pring", + "met adata", + "meta data", + "en gu", + "eng u", + "/ ,", + "▁car ri", + "is tol", + "ist ol", + "isto l", + "▁diag onal", + "li sta", + "list a", + "lis ta", + "l ista", + "iz en", + "ize n", + "i zen", + "▁re nde", + "▁r ende", + "▁ren de", + "▁rend e", + "gc c", + "g cc", + "be ck", + "bec k", + "li us", + "l ius", + "ir al", + "ira l", + "i ral", + "Resol ver", + "▁percent age", + "▁at tra", + "▁att ra", + "▁attr a", + "str ings", + "string s", + "wi ąz", + "od s", + "o ds", + "во лю", + "ę ż", + "▁news paper", + "▁newsp aper", + "im iter", + "imi ter", + "imit er", + "AB C", + "A BC", + "▁Man chester", + "[ {", + "Ag ent", + "Age nt", + "A gent", + "▁W or", + "▁Wo r", + "▁K ath", + "▁Kat h", + "▁Ka th", + "▁по ві", + "▁пов і", + "▁ent onces", + "▁n iveau", + "at ted", + "att ed", + "atte d", + "le arn", + "lear n", + "lea rn", + "at iques", + "ati ques", + "atique s", + "▁у би", + "▁qu indi", + "bin ding", + "bind ing", + "b inding", + "▁import ed", + "▁imp orted", + "▁H orn", + "▁Hor n", + "▁Ho rn", + "em berg", + "ember g", + "emb erg", + "com plex", + "comp lex", + "comple x", + "▁ne ural", + "▁neu ral", + "▁neur al", + "in formation", + "▁recogn ition", + "in gt", + "ing t", + "▁inhab itants", + "vu e", + "v ue", + "▁Be völker", + "▁cur ves", + "▁curve s", + "▁curv es", + "▁l eb", + "▁le b", + "▁ leb", + "ді й", + "д ій", + "▁s ow", + "▁so w", + "▁sent iment", + "P H", + "ra che", + "rac he", + "rach e", + "r ache", + "▁- (", + "▁ -(", + "▁e stable", + "▁est able", + "▁es table", + "▁estab le", + "▁esta ble", + "▁Ferd inand", + "▁é crit", + "▁éc rit", + "▁prime iro", + "▁t ex", + "▁te x", + "▁ tex", + "▁inter mediate", + "ve rage", + "ver age", + "vera ge", + "ib us", + "i bus", + "▁s erves", + "▁ser ves", + "▁serv es", + "▁serve s", + "iv as", + "iva s", + "i vas", + "▁b ru", + "▁br u", + "▁ bru", + "▁l um", + "▁lu m", + "att ice", + "atti ce", + "ч ный", + "▁D res", + "▁Dr es", + "▁Dre s", + "▁v ideos", + "▁video s", + "▁vide os", + "d uration", + "▁a bit", + "▁ab it", + "▁e gg", + "▁eg g", + "ograph ical", + "ographic al", + "al ph", + "ST ATE", + "STAT E", + "▁па ра", + "▁пар а", + "▁ пара", + "re ading", + "read ing", + "rea ding", + "▁veh icle", + "▁fort une", + "ult ats", + "▁St oria", + "▁Sto ria", + "mi dt", + "mid t", + "łą cz", + "▁Mem orial", + "▁v as", + "▁va s", + "▁ vas", + "▁з ан", + "▁за н", + "▁ зан", + "▁ut ility", + "▁util ity", + "▁ob sc", + "▁obs c", + "▁rel acion", + "▁rela cion", + "▁relac ion", + "▁run at", + "▁ru nat", + "Re lease", + "ta ke", + "t ake", + "▁O liver", + "▁Ol iver", + "▁Oliv er", + "▁S id", + "▁Si d", + "ul os", + "ulo s", + "u los", + "▁G arc", + "▁Gar c", + "▁Ga rc", + "▁роз та", + "▁S ak", + "▁Sa k", + "P y", + "führ t", + "f ührt", + "▁tra bal", + "▁trab al", + "* {", + "▁z es", + "▁ze s", + "▁ zes", + "▁sz ere", + "▁szer e", + "▁sze re", + "▁v arios", + "▁var ios", + "▁vari os", + "▁va rios", + "▁o tra", + "▁ot ra", + "▁e val", + "▁ev al", + "▁ eval", + "▁situ é", + "▁sit ué", + "▁w ounded", + "▁Vin cent", + "▁вико ри", + "▁en code", + "▁enc ode", + "▁ encode", + "Mod al", + "Mo dal", + "▁f orb", + "▁for b", + "▁fo rb", + "▁dynam ics", + "▁dynamic s", + "▁de pos", + "▁dep os", + "ar de", + "ard e", + "▁street s", + "▁stre ets", + "▁K omm", + "▁Kom m", + "▁Ko mm", + "=$ (", + "= $(", + "▁по вер", + "▁пов ер", + "▁пове р", + "▁d ois", + "▁do is", + "▁doi s", + "▁v itt", + "▁vi tt", + "▁vit t", + "▁automat isch", + "▁re load", + "▁ reload", + "▁Ver walt", + "ber o", + "be ro", + "b ero", + "▁h ub", + "▁hu b", + "▁m os", + "▁mo s", + "▁ mos", + "▁t utto", + "▁tu tto", + "▁tut to", + "▁Freder ick", + "ło w", + "ł ow", + "ant ages", + "anta ges", + "antage s", + "aqu e", + "a que", + "pa per", + "p aper", + "▁ein ige", + "`) ,", + "` ),", + "d j", + "▁P le", + "▁Pl e", + "▁% ,", + "▁ %,", + "▁B itmap", + "▁Bit map", + "▁ Bitmap", + "▁friend ly", + "▁tr uly", + "▁st roke", + "▁str oke", + "▁stro ke", + "▁ stroke", + "ro ph", + "rop h", + "r oph", + "▁en gl", + "▁eng l", + "▁ engl", + "▁c off", + "▁co ff", + "▁d ust", + "▁du st", + "▁dus t", + "▁Jah res", + "▁Jahr es", + "▁Jahre s", + "pp i", + "p pi", + "▁w ys", + "▁wy s", + "fa ctor", + "fact or", + "fac tor", + "f actor", + "sch luss", + "▁дере вня", + "▁дерев ня", + "▁P ast", + "▁Pa st", + "▁Pas t", + "▁до ма", + "CO M", + "C OM", + "▁pu eden", + "▁puede n", + "▁pue den", + "▁g ift", + "▁gi ft", + "▁G la", + "▁Gl a", + "▁trigger ed", + "él y", + "é ly", + "ül és", + "ü lés", + "▁O liv", + "▁Ol iv", + "▁ver so", + "▁vers o", + "▁ verso", + "▁l le", + "▁ll e", + "▁ lle", + "▁G li", + "▁Gl i", + "▁L td", + "o a", + "▁territ orio", + "ord re", + "▁de ck", + "▁dec k", + "▁ deck", + "dr a", + "d ra", + "as zt", + "asz t", + "▁concern ing", + "▁Add itionally", + "▁kter é", + "▁g rund", + "▁gr und", + "▁gru nd", + "▁ grund", + "▁G est", + "▁Ge st", + "▁Ges t", + "▁ Gest", + "▁mis under", + "pr et", + "pre t", + "p ret", + "── ──", + "▁re putation", + "zi a", + "z ia", + "▁у спе", + "▁ус пе", + "▁esc aped", + "▁escape d", + "▁P rag", + "▁Pr ag", + "▁Pra g", + "per form", + "▁a ustral", + "▁aust ral", + "▁V ater", + "▁Va ter", + "ча с", + "▁r aces", + "▁ra ces", + "▁race s", + "▁rac es", + "▁By te", + "▁ Byte", + "Ma sk", + "M ask", + "▁Ter rit", + "▁Terr it", + "ст ю", + "▁V oci", + "▁Vo ci", + "▁Fich ier", + "▁Насе лення", + "▁Unter scheidung", + "te enth", + "teen th", + "▁pi lot", + "▁pil ot", + "▁j i", + "▁ ji", + "▁дву х", + "▁orient ation", + "▁ orientation", + "ind re", + "▁D ort", + "▁Do rt", + "▁Dor t", + "ça s", + "ç as", + "п ли", + "▁re action", + "▁react ion", + "▁cons isting", + "▁consist ing", + "▁fer ro", + "ти сти", + "ya rd", + "yar d", + "y ard", + "▁с ві", + "▁interpret ation", + "i ą", + "ra h", + "r ah", + "▁f and", + "▁fa nd", + "▁fan d", + "Pub lic", + "P ublic", + "▁un iverse", + "▁univers e", + "▁ret ir", + "▁cons cious", + "ar qu", + "▁w aste", + "▁was te", + "▁wa ste", + "▁B ib", + "▁Bi b", + "ycler View", + "▁list ening", + "▁listen ing", + "▁liste ning", + "gle ich", + "g leich", + "nie js", + "niej s", + "▁cor relation", + "▁correl ation", + "▁corre lation", + "▁rece iver", + "▁receive r", + "▁у да", + "▁cour age", + "▁cou rage", + "uch s", + "uc hs", + "u chs", + "fa ss", + "fas s", + "f ass", + "▁ch unk", + "▁ chunk", + "▁An fang", + "▁gro ßen", + "▁große n", + "▁groß en", + "cont inue", + "continu e", + "▁Warsza wa", + "h é", + "i y", + "iv ement", + "ive ment", + "i vement", + "▁ α", + "▁ex posed", + "▁exp osed", + "▁expos ed", + "▁expose d", + "▁z ahl", + "▁za hl", + "▁ zahl", + "▁sa cr", + "▁sac r", + "▁Lo oks", + "▁Look s", + "▁e ager", + "en ten", + "ent en", + "ente n", + "e nten", + "C ursor", + "/ _", + "ix a", + "i xa", + "ре ла", + "зна ча", + "з нача", + "▁фамили ей", + "▁ar gent", + "▁arg ent", + "▁ argent", + "▁An ders", + "▁And ers", + "œuv re", + "▁I sa", + "▁Is a", + "мен та", + "мент а", + "▁ad vers", + "▁adv ers", + "ri ction", + "ric tion", + "rict ion", + "r iction", + "G P", + "▁п ісля", + "▁pre serve", + "▁pres erve", + "▁G arden", + "▁Gar den", + "▁Gard en", + "R ate", + "ap rès", + "a près", + "▁read able", + "in du", + "ind u", + "▁s kill", + "▁sk ill", + "▁ski ll", + "▁hel ping", + "▁help ing", + "ograph ique", + "cl ing", + "cli ng", + "c ling", + "olog ist", + "▁Fil ter", + "▁ Filter", + "▁f inger", + "▁fin ger", + "▁V all", + "▁Val l", + "▁Va ll", + "▁Pol ish", + "▁Po lish", + "l g", + "▁Famil ien", + "▁Familie n", + "▁w aters", + "▁water s", + "▁wa ters", + "▁wat ers", + "▁pse ud", + "az a", + "a za", + "_ )", + "AR Y", + "A RY", + "▁с реди", + "▁сред и", + "▁сре ди", + "▁M ust", + "▁Mus t", + "▁Mu st", + "▁B od", + "▁Bo d", + "an on", + "ano n", + "a non", + "▁l ado", + "▁la do", + "▁lad o", + "▁t ight", + "im en", + "ime n", + "i men", + "ap pen", + "app en", + "appe n", + "a ppen", + "fr ames", + "frame s", + "fra mes", + "fram es", + "in gers", + "ing ers", + "inger s", + "inge rs", + "▁CO VID", + "▁з і", + "▁ зі", + "▁с ве", + "▁ц ь", + "▁ ць", + "▁L eft", + "▁Le ft", + "▁ Left", + "]] ;", + "] ];", + "ч ь", + "фи ка", + "▁с ло", + "▁ сло", + "▁п і", + "▁ пі", + "▁ex iste", + "▁exist e", + "▁Atl antic", + "▁maintain ed", + "▁ir re", + "▁an née", + "▁ann ée", + "▁ année", + "▁comm ented", + "▁comment ed", + "ве ро", + "вер о", + "ber ta", + "bert a", + "b erta", + "▁L ad", + "▁La d", + "▁U pon", + "▁Up on", + "▁p ause", + "▁pa use", + "▁pau se", + "mi ll", + "mil l", + "m ill", + "op ter", + "opt er", + "U K", + "ре с", + "р ес", + "нцикло педи", + "▁along side", + "▁ro bot", + "▁rob ot", + "▁f ert", + "▁fe rt", + "▁fer t", + "▁ fert", + "▁m oy", + "▁mo y", + "▁a de", + "▁ad e", + "▁ ade", + "Map per", + "Mapp er", + "Ma pper", + "M apper", + ")- >", + ") ->", + "ig ua", + "igu a", + "ét ique", + "т ка", + "al ias", + "ali as", + "alia s", + "a lias", + "▁о ри", + "▁ор и", + "▁M agn", + "▁Ma gn", + "▁Mag n", + "▁gehör te", + "▁gehört e", + "im b", + "i mb", + ")} {\\", + ")}{ \\", + ") }{\\", + "▁Wikip édia", + "▁u rs", + "▁ur s", + "▁ urs", + "▁e nde", + "▁en de", + "▁end e", + "▁ ende", + "le b", + "l eb", + "▁G C", + "▁ GC", + "H ol", + "an cing", + "anc ing", + "anci ng", + "Un ion", + "Uni on", + "▁ten ía", + "T T", + "▁e state", + "▁est ate", + "▁esta te", + "▁estat e", + "h á", + "▁по лі", + "▁пол і", + "ul tan", + "ult an", + "▁H ockey", + "ul se", + "uls e", + "▁cho ices", + "▁choice s", + "sch er", + "sc her", + "sche r", + "s cher", + "▁[ ],", + "▁[] ,", + "▁pot entially", + "▁potential ly", + "▁Ü bers", + "▁Über s", + "▁ad mit", + "▁adm it", + "Com ment", + "Comm ent", + "ст я", + "с тя", + "▁V ien", + "▁Vi en", + "▁Vie n", + "▁ц і", + "▁ ці", + "▁per mut", + "▁perm ut", + "c gi", + "▁cr ít", + "Con sole", + "Cons ole", + "ct ic", + "▁ok res", + "aw k", + "foot ball", + "ou est", + "o uest", + "CT YPE", + "C TYPE", + "olog ique", + "▁const it", + "▁cons tit", + "▁inter ests", + "▁interest s", + "▁Pro gress", + "▁ Progress", + "▁M enu", + "▁Me nu", + "▁Men u", + "▁ Menu", + "▁tak é", + "▁ta ké", + "▁As ian", + "▁Asia n", + "▁за щи", + "▁young er", + "▁w ished", + "▁wish ed", + "▁wis hed", + "▁S ort", + "▁So rt", + "▁Sor t", + "▁ Sort", + "▁aud ience", + "▁audi ence", + "am ba", + "amb a", + "▁gehör t", + "▁K ansas", + "ya ume", + "▁Prof essional", + "â ce", + "▁f atto", + "▁fa tto", + "▁fat to", + "to d", + "t od", + "▁data sets", + "▁datas ets", + "▁dataset s", + "▁f are", + "▁far e", + "▁fa re", + "▁ fare", + "▁w aves", + "▁wave s", + "▁wa ves", + "~ /", + "▁measure ment", + "▁w ol", + "▁wo l", + "▁ wol", + "ind ust", + "indu st", + "▁strugg ling", + "▁pull ed", + "▁pul led", + "▁car atter", + "▁Ex terne", + "▁Ext erne", + "▁Extern e", + "▁дей стви", + "cn t", + "c nt", + "li ches", + "lic hes", + "lich es", + "liche s", + "▁Pos sible", + "▁Poss ible", + "▁fa ced", + "▁face d", + "▁fac ed", + "▁hypoth esis", + "▁kil om", + "▁n är", + "▁nä r", + "bo olean", + "P Y", + "am pa", + "amp a", + "▁k iss", + "▁ki ss", + "▁kis s", + "▁as tero", + "▁ast ero", + "▁neg li", + "am ents", + "ament s", + "amen ts", + "a ments", + "▁S tu", + "▁St u", + "at ó", + "a tó", + "▁Const itution", + "▁inter pol", + "▁Un able", + "▁Una ble", + "▁p is", + "▁pi s", + "▁ pis", + "▁p arc", + "▁par c", + "▁pa rc", + "\"] )", + "\" ])", + "ple r", + "pl er", + "p ler", + "▁aut ory", + "▁auto ry", + "▁autor y", + "▁alg unos", + "yw na", + "}) )", + "} ))", + "▁f alls", + "▁fall s", + "▁fal ls", + "▁ falls", + "▁é quip", + "▁e mit", + "▁em it", + "▁ emit", + "▁pro fil", + "▁prof il", + "ge ts", + "get s", + "g ets", + "ф о", + "▁Milit ary", + "▁nombre ux", + "oc t", + "o ct", + "Re place", + "Rep lace", + "▁se asons", + "▁season s", + "▁ch âteau", + "▁type of", + "▁ typeof", + "po lit", + "pol it", + "p olit", + "▁r and", + "▁ra nd", + "▁ran d", + "▁ rand", + "▁qu ar", + "▁erst mals", + "си ни", + "▁pay load", + "▁ payload", + "П о", + "кі н", + "к ін", + "re po", + "rep o", + "▁P av", + "▁Pa v", + "Sc ore", + "S core", + "er ves", + "erv es", + "erve s", + "▁soll te", + "▁мі ж", + "éb ec", + "é bec", + "▁c lip", + "▁cl ip", + "▁cli p", + "▁ clip", + "▁N ice", + "▁Nic e", + "▁Ni ce", + "▁n eben", + "▁ne ben", + "▁ass ass", + "it ories", + "ito ries", + "itor ies", + "itori es", + "▁un ity", + "▁unit y", + "▁ unity", + "▁е н", + "▁ ен", + "▁Inst itut", + "▁Instit ut", + "▁ Institut", + "▁intern ationale", + "▁international e", + "▁на ук", + "▁нау к", + "▁com and", + "▁kle ine", + "▁klein e", + "▁adj acent", + "▁deliver ed", + "▁ш е", + "▁ ше", + "зе м", + "з ем", + "▁c ot", + "▁co t", + "▁ cot", + "vis ual", + "ва ет", + "▁C ensus", + "\\ _", + "▁territ ory", + "чи л", + "ч ил", + "ч ные", + "fl utter", + "Did Load", + "Document s", + "Doc uments", + "▁d ob", + "▁do b", + "▁ dob", + "Br e", + "B re", + "an imate", + "ani mate", + "anim ate", + "▁b iz", + "▁bi z", + "▁b ata", + "▁ba ta", + "▁bat a", + "▁S U", + "▁ SU", + "es o", + "e so", + "▁p riority", + "▁prior ity", + "vá n", + "v án", + "ir as", + "ira s", + "i ras", + "▁char ged", + "▁charge d", + "▁charg ed", + "▁M icro", + "▁Mi cro", + "▁Mic ro", + "at oire", + "ato ire", + "a toire", + "че р", + "ч ер", + "ab ad", + "aba d", + "a bad", + "ur u", + "u ru", + "▁v š", + "dir e", + "di re", + "d ire", + "▁Tw itter", + "▁м ето", + "▁ме то", + "▁мет о", + "). .", + ") ..", + "▁Ц ент", + "▁ent wick", + "▁M ind", + "▁Min d", + "▁Mi nd", + "▁ф унк", + "F uture", + "ls t", + "l st", + "ło ż", + "fl i", + "f li", + "t ensor", + "▁top ology", + "▁ar te", + "▁art e", + "▁ arte", + "ER T", + "E RT", + "▁var iance", + "▁vari ance", + "Im ages", + "Image s", + "▁( @", + "▁ (@", + "Array List", + "O C", + "▁Де мо", + "auc oup", + "▁de notes", + "▁den otes", + "▁denote s", + "im on", + "imo n", + "i mon", + "њ и", + "▁Prz yp", + "▁Z ag", + "▁Za g", + "▁ди ре", + "▁Similar ly", + "б ро", + "▁mil itaire", + "▁milit aire", + "▁т ому", + "▁то му", + "▁том у", + "▁ тому", + "▁John ny", + "▁Мекси ку", + "ћ а", + "Su pp", + "S upp", + "▁jun ior", + "▁junio r", + "▁juni or", + "ol tre", + "olt re", + "o ltre", + "▁Мо ск", + "▁Мос к", + "▁adm itted", + "▁admit ted", + "▁relig ios", + "зя й", + "е го", + "▁t ears", + "▁te ars", + "▁tea rs", + "in go", + "ing o", + "od u", + "o du", + "iv eness", + "ive ness", + "iven ess", + "▁l ogo", + "▁lo go", + "▁log o", + "▁ logo", + "▁últ imo", + "▁al iment", + "▁ali ment", + "▁U ITableView", + "▁ UITableView", + ") !", + "▁n j", + "le tte", + "let te", + "lett e", + "l ette", + "▁res ident", + "▁resid ent", + "▁term ine", + "▁ter mine", + "▁termin e", + "▁у же", + "▁С те", + "▁Ст е", + "off ice", + "▁c arte", + "▁car te", + "▁cart e", + "▁li vre", + "▁liv re", + "▁Мо сков", + "▁Мос ков", + "▁Моск ов", + "▁e lections", + "▁elect ions", + "▁ele ctions", + "▁election s", + "зи ден", + "Tr igger", + "▁Ben jamin", + "add Class", + "ско г", + "▁Ob servable", + "▁Observ able", + "▁ Observable", + "Cl a", + "C la", + "gem ein", + "geme in", + "g emein", + "▁con sent", + "▁cons ent", + "▁conse nt", + "в ри", + "▁un fold", + "▁unf old", + "▁govern or", + "▁gover nor", + "▁governo r", + "на л", + "н ал", + "▁t oda", + "▁to da", + "▁tod a", + "Rem ote", + "ar ias", + "ari as", + "aria s", + "a rias", + "▁in stal", + "▁inst al", + "▁ins tal", + "fix ed", + "f ixed", + "▁dec ay", + "▁де рев", + "▁дере в", + "xy z", + "x yz", + "▁D ATE", + "▁DA TE", + "▁DAT E", + "▁ DATE", + "im ar", + "ima r", + "i mar", + "nt il", + "n til", + "▁start up", + "al ion", + "ali on", + "▁ko lej", + "▁kol ej", + "▁kole j", + "ci os", + "cio s", + "c ios", + "▁r anges", + "▁range s", + "▁ran ges", + "▁rang es", + "▁stup id", + "▁implement ations", + "▁implementation s", + "▁r m", + "▁ rm", + "én ek", + "é nek", + "▁g cc", + "▁ gcc", + "▁sc ène", + "N avigation", + "▁  ", + "▁к ан", + "▁ка н", + "▁ кан", + "▁town s", + "User name", + "Us ername", + "▁ф е", + "▁ фе", + "▁le aders", + "▁lead ers", + "▁leader s", + "oi t", + "o it", + "w är", + "▁d ummy", + "▁ass istant", + "▁assist ant", + "{$ \\", + "{ $\\", + "бі р", + "б ір", + "▁r oy", + "▁ro y", + "▁ roy", + "▁L ayout", + "▁ Layout", + "▁J ung", + "▁Ju ng", + "▁Jun g", + "Line s", + "Lin es", + "Li nes", + "L ines", + "▁Hol land", + "по р", + "п ор", + "▁Г ри", + "▁B ened", + "▁Be ned", + "▁Ben ed", + "▁П од", + "▁По д", + "xl s", + "x ls", + "▁G ol", + "▁Go l", + "▁Al eks", + "▁Ale ks", + "▁ej emplo", + "▁se zon", + "ar ding", + "ard ing", + "ardi ng", + "ardin g", + "foot note", + "▁Cong rès", + "re fer", + "ref er", + "ска та", + "с ката", + "Iter ator", + "▁our selves", + "▁M ic", + "▁Mi c", + "▁c ódigo", + "▁пло ща", + "▁\\ $", + "▁Char lie", + "No des", + "Node s", + "N odes", + "▁p uzz", + "▁pu zz", + "▁Ident ifier", + "▁ Identifier", + "▁fl utter", + "▁ flutter", + "▁pr ü", + "▁ prü", + "▁o rt", + "▁or t", + "▁ ort", + "▁C ort", + "▁Cor t", + "▁Co rt", + "astic search", + "▁С вя", + "▁B ull", + "▁Bu ll", + "▁Bul l", + "ud em", + "ude m", + "u dem", + "▁ap parent", + "▁appar ent", + ":- -", + ": --", + "▁Х ар", + "▁Ха р", + "▁L ap", + "▁La p", + "▁com port", + "▁comp ort", + "mat ically", + "m atically", + "▁cu rios", + "▁cur ios", + "▁мо жет", + "▁мож ет", + "▁може т", + "▁B h", + "ap ping", + "app ing", + "a pping", + "▁b asketball", + "▁basket ball", + "ze tek", + "zet ek", + "▁r unt", + "▁run t", + "▁ru nt", + "▁Mil an", + "▁Mi lan", + "fe ction", + "fect ion", + "f ection", + "rí a", + "r ía", + "▁K in", + "▁Ki n", + "▁s lower", + "▁sl ower", + "▁slow er", + "▁slo wer", + "bo th", + "bot h", + "b oth", + "▁Inst ituto", + "▁Instit uto", + "▁Institut o", + "▁Histor ical", + "▁Historic al", + "▁równ ież", + "mat ches", + "match es", + "yc i", + "y ci", + "▁esp èce", + "▁Schwe izer", + "▁Schweiz er", + "N T", + "S F", + "ac ia", + "aci a", + "a cia", + "for ge", + "f orge", + "Point s", + "Po ints", + "num bers", + "number s", + "▁f alling", + "▁fall ing", + "▁fal ling", + "▁inherit ance", + "▁Er st", + "▁custom ers", + "▁customer s", + "▁a ctu", + "▁act u", + "▁ac tu", + "▁m igration", + "▁migr ation", + "\\ '", + "Pl an", + "P lan", + "M r", + "ot hy", + "oth y", + "o thy", + "▁up grad", + "би ра", + "▁O ffic", + "▁Of fic", + "▁Off ic", + "▁W ait", + "▁Wa it", + "▁ Wait", + "▁to ler", + "ar don", + "ard on", + "ardo n", + "▁s lide", + "▁sl ide", + "▁sli de", + "▁ slide", + ") _", + "▁ста в", + "▁ став", + "▁nu clear", + "▁nuc lear", + "▁nucle ar", + "▁B il", + "▁Bi l", + "ow ner", + "own er", + "o wner", + "▁Har ris", + "▁Harr is", + "In formation", + "▁p ó", + "▁вклю ча", + "▁nu ovo", + "▁C av", + "▁Ca v", + "▁De scri", + "▁Des cri", + "▁а к", + "ód zt", + "▁react js", + "▁Ad ams", + "▁Adam s", + "▁Ada ms", + "▁Altern atively", + "ст рук", + "стру к", + "стр ук", + ")` ,", + ") `,", + "sub string", + "subst ring", + "substr ing", + "▁mass ive", + "▁heav ily", + "▁се зо", + "▁сез о", + "▁A na", + "▁An a", + "▁v ale", + "▁val e", + "▁va le", + "Pa d", + "P ad", + "▁E ither", + "▁r s", + "▁ rs", + "an che", + "anc he", + "anch e", + "▁up loaded", + "▁upload ed", + "▁( /", + "▁ (/", + "▁с пор", + "▁спо р", + "▁сп ор", + "▁redu ction", + "▁Tok yo", + "gr en", + "gre n", + "g ren", + "▁m igli", + "▁mig li", + "▁iter ator", + "▁ iterator", + "st av", + "sta v", + "▁support ing", + "▁ö sterreich", + "▁NS Log", + "ist iques", + "isti ques", + "istique s", + "ri min", + "rim in", + "r imin", + "MO DE", + "}} }\\", + "}}} \\", + "} }}\\", + "▁exp los", + "▁expl os", + "▁explo s", + "от е", + "о те", + "▁( „", + "Sa l", + "S al", + "▁simple st", + "▁simpl est", + "▁gi à", + "▁та н", + "▁т ан", + "▁ тан", + "▁c yl", + "▁cy l", + "bi r", + "b ir", + "▁measure ments", + "▁measurement s", + "Create d", + "Cre ated", + "er ek", + "ere k", + "e rek", + "look up", + "w irtschaft", + "▁В оло", + "▁Во ло", + "▁Вол о", + "ti mer", + "time r", + "tim er", + "t imer", + "de rr", + "der r", + "d err", + "▁ст ала", + "▁ста ла", + "▁стал а", + "▁sc enes", + "▁scen es", + "▁scene s", + "▁per su", + "▁pers u", + "li est", + "lie st", + "lies t", + "l iest", + "▁sch edule", + "▁sched ule", + "ta l", + "t al", + "ле но", + "лен о", + "▁pain ting", + "▁paint ing", + "▁impro vement", + "▁improve ment", + "▁improv ement", + "so ftware", + "soft ware", + "▁govern o", + "▁gover no", + "▁H ir", + "▁Hi r", + "Exec ution", + "▁Ok ay", + "Pro p", + "Pr op", + "P rop", + "lo ster", + "los ter", + "lost er", + "l oster", + "ніципа лі", + "▁peu vent", + "ol u", + "o lu", + "▁Ф а", + "roll o", + "rol lo", + "▁ко ло", + "▁к оло", + "▁ коло", + "▁car rière", + "▁carri ère", + "▁t oggle", + "▁tog gle", + "▁togg le", + "▁ toggle", + "▁( $\\", + "▁($ \\", + "▁aggreg ate", + "▁Б і", + "text area", + "O k", + "it to", + "itt o", + "i tto", + "▁s tim", + "▁st im", + "▁recurs ion", + "▁Feder ation", + ")_ {", + ") _{", + "ate gor", + "ateg or", + "▁dist ribu", + "▁distrib u", + "Cl oud", + "▁m adre", + "▁mad re", + "▁i v", + "▁ iv", + "▁Lie utenant", + "▁subst ant", + "▁le af", + "▁ leaf", + "▁Kont rola", + "V A", + "▁t omb", + "▁to mb", + "▁tom b", + "э н", + "ato es", + "▁god ine", + "▁# >", + "C ert", + "▁em presa", + "▁empres a", + "Pro ps", + "Pr ops", + "Prop s", + "▁pl anned", + "▁plan ned", + "▁random ly", + "j ähr", + "el em", + "ele m", + "e lem", + "▁Oper ation", + "▁Opera tion", + "▁ Operation", + "* `", + "pro tocol", + "proto col", + "() ));", + "()) );", + "())) ;", + "( )));", + "we l", + "w el", + "▁p raw", + "▁pr aw", + "▁pra w", + "▁с им", + "▁си м", + "▁w ob", + "▁wo b", + "▁h ace", + "▁ha ce", + "▁near est", + "dis able", + "▁C ommun", + "▁Com mun", + "▁Comm un", + "▁re vel", + "▁rev el", + "▁reve l", + "Fr ee", + "Fre e", + "F ree", + "▁bra ckets", + "IO Exception", + "▁al to", + "▁alt o", + "▁mar ry", + "▁a uc", + "▁au c", + "▁ auc", + "), \\", + ") ,\\", + "▁typ o", + "▁ty po", + "ed ad", + "eda d", + "ar á", + "a rá", + "ic ator", + "ica tor", + "tat ywna", + "▁b uff", + "▁bu ff", + "▁buf f", + "▁ buff", + "or ders", + "ord ers", + "order s", + "orde rs", + "▁as ynchronous", + "▁e con", + "▁ec on", + "▁f eu", + "▁fe u", + "▁I ron", + "▁Ir on", + "▁r ising", + "▁ris ing", + "▁ri sing", + "Rad ius", + "cl k", + "▁zwe iten", + "▁zwei ten", + "▁zweite n", + "` '", + "▁un iqu", + "▁F M", + "▁ FM", + "▁B ran", + "▁Br an", + "▁Bra n", + "▁f lu", + "▁fl u", + "▁ flu", + "▁sens itive", + "ur re", + "urr e", + "▁I ter", + "▁It er", + "▁ Iter", + "▁S ein", + "▁Se in", + "▁difer entes", + "▁diferen tes", + "▁не го", + "▁н его", + "▁ него", + "ch ia", + "chi a", + "▁An leitung", + "atur day", + "▁sh orter", + "▁short er", + "▁transl ated", + "▁translate d", + "▁R és", + "▁Ré s", + "▁r ode", + "▁ro de", + "▁rod e", + "dr ag", + "dra g", + "d rag", + "▁l ange", + "▁lang e", + "▁lan ge", + "B i", + "ü b", + "le ur", + "l eur", + "▁order ing", + "▁ord ering", + "al ous", + "alo us", + "▁К ор", + "▁Ко р", + "ar char", + "arch ar", + "arc har", + "dest roy", + "erv ation", + "erva tion", + "]] ,", + "] ],", + "Accessor Impl", + "▁autory tatywna", + "Se quence", + "Sequ ence", + "▁pro yect", + "▁b ran", + "▁br an", + "▁bra n", + "▁( +", + "▁K ab", + "▁Ka b", + "▁z em", + "▁ze m", + "▁ zem", + "▁Cal cul", + "▁ Calcul", + "▁se ul", + "▁seu l", + "▁N iger", + "▁Ni ger", + "▁ch iam", + "▁chi am", + "th row", + "▁Plan et", + "▁Pla net", + "bild ung", + "▁z ones", + "▁zo nes", + "▁zone s", + "trans ition", + "ле ний", + "▁m apped", + "▁ma pped", + "▁map ped", + "on aut", + "ona ut", + "Pa ir", + "P air", + "il ian", + "ili an", + "ilia n", + "▁M organ", + "▁Mor gan", + "▁un to", + "▁ unto", + "jo u", + "j ou", + "▁h id", + "▁hi d", + "▁M eta", + "▁Me ta", + "▁Met a", + "▁ Meta", + "▁e lles", + "▁el les", + "▁elle s", + "▁ell es", + "▁ elles", + "Lo u", + "L ou", + "ra ma", + "ram a", + "r ama", + "ge ordnet", + "▁scarc ely", + "▁m int", + "▁min t", + "▁mi nt", + "F ocus", + "▁Al ter", + "▁Alt er", + "▁d io", + "▁di o", + "▁am pl", + "▁amp l", + "ière ment", + "▁ис следова", + "LE D", + "L ED", + "alg orithm", + "▁сай ті", + "▁сайт і", + "▁\" \")", + "▁\"\" )", + "Hi story", + "H istory", + "p k", + "▁W hit", + "▁Wh it", + "▁си стем", + "▁систе м", + "▁Kir chen", + "▁Kirche n", + "▁Kirch en", + "r à", + "AP P", + "A PP", + "▁< %", + "ant ine", + "anti ne", + "antin e", + "▁D isk", + "▁Dis k", + "▁Di sk", + "con v", + "we lt", + "wel t", + "w elt", + "▁F ut", + "▁Fu t", + "▁N om", + "▁No m", + "or do", + "ord o", + "el lij", + "ell ij", + "elli j", + "▁rece ives", + "▁receive s", + "co w", + "c ow", + "yt u", + "y tu", + "▁o bras", + "▁ob ras", + "▁obra s", + "▁p urchase", + "▁purch ase", + "▁ear ned", + "▁acc essed", + "▁access ed", + "ax i", + "a xi", + "▁M ans", + "▁Man s", + "▁Ma ns", + "iv an", + "iva n", + "i van", + "▁t uvo", + "▁tu vo", + "▁T race", + "▁Tr ace", + "▁Tra ce", + "▁ Trace", + "rim onio", + "▁desen vol", + "ér ique", + "éri que", + "é rique", + "▁result ed", + "▁comp uting", + "▁comput ing", + "▁insp ired", + "▁inspir ed", + "▁Pr ize", + "▁Pri ze", + "* \"", + "Com put", + "Comp ut", + "▁ext ensive", + "▁extens ive", + "è g", + "▁Port ály", + "▁cast le", + "▁ castle", + "▁* .", + "▁ *.", + "▁ph otos", + "▁phot os", + "▁photo s", + "▁vo et", + "ON G", + "O NG", + "▁A lle", + "▁Al le", + "▁All e", + "▁thre aten", + "▁threat en", + "st üt", + "▁album s", + "▁alb ums", + "▁d ense", + "▁den se", + "▁dens e", + "fl at", + "f lat", + "cont inu", + "Sub ject", + "Su bject", + "▁read only", + "Op t", + "O pt", + "пи ско", + "пис ко", + "▁A ber", + "▁Ab er", + "▁P osition", + "▁Pos ition", + "▁ Position", + "▁To day", + "▁Tod ay", + "▁m ini", + "▁min i", + "▁mi ni", + "▁B ef", + "▁Be f", + "li sten", + "list en", + "lis ten", + "l isten", + "ствен ного", + "ственно го", + "SU B", + "S UB", + "os sa", + "oss a", + "▁P ope", + "▁Po pe", + "▁Pop e", + "▁Jim my", + "▁Д ру", + "ungs seite", + "▁t ren", + "▁tr en", + "▁tre n", + "op tim", + "opt im", + "it sch", + "its ch", + "▁s amt", + "▁sa mt", + "▁sam t", + "▁испо л", + "▁ис пол", + "& =", + "▁Przyp isy", + "▁про дол", + "C r", + "er mann", + "erm ann", + "erman n", + "▁ма тери", + "▁мате ри", + "▁H ugo", + "▁Hu go", + "▁De ze", + "▁Dez e", + "TR UE", + "▁defe at", + "▁watch ed", + "▁wat ched", + "▁G ent", + "▁Ge nt", + "▁Gen t", + "AU T", + "A UT", + "or ous", + "oro us", + "▁о преде", + "ori entation", + "orient ation", + "▁distingu ished", + "▁distinguish ed", + "▁mes mo", + "▁s li", + "▁sl i", + "ме на", + "мен а", + "м ена", + "mit tel", + "mitt el", + "m ittel", + "ge richt", + "ger icht", + "et on", + "eto n", + "e ton", + "-> {", + "- >{", + "▁w ont", + "▁won t", + "▁wo nt", + "▁w eg", + "▁we g", + "▁ weg", + "▁class ific", + "il us", + "i lus", + "▁M D", + "▁ MD", + "task s", + "▁c him", + "▁ch im", + "▁chi m", + "aw ait", + "awa it", + "a wait", + "▁g ang", + "▁gan g", + "▁ga ng", + "▁ gang", + "▁w ię", + "▁ wię", + "th rough", + "▁Russ ell", + "▁guess ing", + "▁а кт", + "▁ак т", + "б лі", + "c ategories", + "су т", + "с ут", + "▁F en", + "▁Fe n", + "▁му ж", + "▁ne wer", + "▁new er", + "▁A sync", + "▁As ync", + "▁ Async", + "▁t erme", + "▁term e", + "▁ter me", + "> /", + "па ра", + "пар а", + "▁T rust", + "▁Tr ust", + "▁Tru st", + "▁O pt", + "▁Op t", + "▁ Opt", + "▁d ah", + "▁da h", + "▁wonder ful", + "adrat kil", + "▁Г ра", + "ma pping", + "map ping", + "m apping", + "▁disc overy", + "▁discover y", + "▁disco very", + "▁B E", + "▁ BE", + "En able", + "▁Fri end", + "с ня", + "▁cont rolled", + "▁control led", + "чно ї", + "ч ної", + "▁contribution s", + "▁contrib utions", + "j ší", + "▁L ev", + "▁Le v", + "▁franc és", + "▁m ic", + "▁mi c", + "▁ mic", + "zi k", + "z ik", + "▁a lem", + "▁al em", + "▁ale m", + "▁ alem", + "can cel", + "! '", + "▁g rat", + "▁gr at", + "▁gra t", + "▁Begriff sklär", + "Cam era", + "if icación", + "ific ación", + "ifica ción", + "ró d", + "r ód", + "▁Arn old", + "▁bezeichnet er", + "▁f ought", + "▁de put", + "▁dep ut", + "▁D rop", + "▁Dr op", + "▁Dro p", + "▁ Drop", + "ta x", + "t ax", + "d g", + "▁H op", + "▁Ho p", + "G N", + "▁Kir ch", + "▁Б ар", + "▁Ба р", + "In voke", + "Inv oke", + "▁er halten", + "▁ve el", + "▁word press", + "▁ wordpress", + "▁IN NER", + "trans action", + "▁dé jà", + "Fa ct", + "F act", + "▁над мор", + "▁angular js", + "▁á t", + "▁ át", + "▁a lap", + "▁al ap", + "▁P rice", + "▁Pr ice", + "▁Pri ce", + "▁ Price", + "▁eff et", + "▁s phere", + "▁sp here", + "▁spher e", + "Class Loader", + "▁r ugby", + "▁rug by", + "▁king dom", + "▁M ut", + "▁Mu t", + "▁ки но", + "▁re ward", + "ci t", + "c it", + "▁present e", + "▁pres ente", + "St o", + "S to", + "Char acter", + "lo gs", + "log s", + "l ogs", + "▁cent rale", + "▁central e", + "▁m ouv", + "▁mo uv", + "▁mou v", + "▁ok ay", + "▁ap lic", + "Mo re", + "Mor e", + "M ore", + "ény ek", + "▁Kö ln", + "ne tt", + "net t", + "n ett", + "▁исто рии", + "▁истори и", + "▁descri bing", + "▁sold ier", + "▁N eed", + "▁Ne ed", + "L ight", + "▁\" \\<", + "▁\"\\ <", + "▁h av", + "▁ha v", + "▁ hav", + "er mo", + "erm o", + "▁infer ior", + "le a", + "l ea", + "▁g g", + "▁ gg", + "▁кон це", + "fra gment", + "f ragment", + "s b", + "Count ry", + "C ountry", + "▁v ě", + "▁ vě", + "▁B eng", + "▁Be ng", + "▁Ben g", + "▁Э то", + "▁во до", + "ма р", + "м ар", + "STR ING", + "▁ú j", + "multi ple", + "multip le", + "state ment", + "stat ement", + "▁invol ves", + "▁involve s", + "▁te cn", + "▁tec n", + "St udent", + "gr é", + "g ré", + "▁le an", + "▁ lean", + "▁bring ing", + "▁Med ical", + "▁Medic al", + "▁Medi cal", + "▁програ м", + "▁V og", + "▁Vo g", + "▁ж ов", + "▁Sp irit", + "nt h", + "n th", + "▁stand ards", + "▁standard s", + "▁Pro file", + "▁Prof ile", + "▁Profil e", + "▁ Profile", + "▁e z", + "▁ ez", + "▁террито рии", + "▁s tem", + "▁st em", + "▁ste m", + "ui l", + "u il", + "▁O g", + "B tn", + "na l", + "n al", + "▁near by", + "▁produ cing", + "cri v", + "cr iv", + "c riv", + "▁assum ptions", + "▁assumption s", + "▁S park", + "▁Sp ark", + "▁L ot", + "▁Lo t", + "it udes", + "itu des", + "itude s", + "itud es", + "af ka", + "fi ve", + "f ive", + "at io", + "ati o", + "▁distingu ish", + "ro ck", + "roc k", + "r ock", + "égl ise", + "é glise", + "▁rapp res", + "▁rap pres", + ">\\ <", + "> \\<", + "лі й", + "л ій", + "▁ми ни", + "▁ мини", + "▁intitul é", + "}} (\\", + "}}( \\", + "} }(\\", + "▁R out", + "▁Ro ut", + "▁Rou t", + "▁ Rout", + "▁B order", + "▁Bor der", + "▁ Border", + "▁over rid", + "HO ST", + "H OST", + "rit ten", + "ritt en", + "r itten", + "sa y", + "s ay", + "▁Ч и", + "icht ung", + "▁straight forward", + "ob b", + "o bb", + "▁Ter ra", + "▁Terr a", + "▁[ :", + "▁ [:", + "Be n", + "B en", + "▁compos ite", + ")+ \\", + ") +\\", + "▁c rown", + "▁cr own", + "▁cro wn", + "▁crow n", + "dir ection", + "direct ion", + "dire ction", + "d irection", + "▁неско лько", + "▁av ail", + "▁purch ased", + "▁purchase d", + "ho ok", + "h ook", + "et ies", + "eti es", + "e ties", + "▁f ase", + "▁fa se", + "▁fas e", + "▁R um", + "▁Ru m", + "▁ge nom", + "▁gen om", + "▁d ét", + "▁dé t", + "ow ą", + "mp eg", + "▁І н", + "des ktop", + "▁in jection", + "▁inj ection", + "▁inject ion", + "ag le", + "a gle", + "▁E dd", + "▁Ed d", + "_{ (", + "_ {(", + "▁H em", + "▁He m", + "ut os", + "uto s", + "pr oj", + "pro j", + "▁superfic ie", + "Pl ot", + "P lot", + "▁D ocker", + "▁Do cker", + "▁Doc ker", + "ät z", + "ä tz", + "kre ich", + "k reich", + "▁un clear", + "▁uncle ar", + "▁Un ity", + "▁Unit y", + "▁stream s", + "▁stre ams", + "ви д", + "▁simpl ified", + "Fil l", + "Fi ll", + "F ill", + "▁s ant", + "▁sa nt", + "▁san t", + "▁K ommun", + "▁Kom mun", + "▁Komm un", + "▁d uc", + "▁du c", + "▁д ве", + "▁o bs", + "▁ob s", + "▁ obs", + "ž it", + "▁Jane iro", + "б я", + "▁pr esso", + "▁pres so", + "▁press o", + "▁Min istry", + "▁b urst", + "▁bur st", + "▁re aching", + "▁reach ing", + "li ter", + "lit er", + "l iter", + "▁response s", + "▁respons es", + "▁E ug", + "▁Eu g", + "▁s od", + "▁so d", + "▁C ord", + "▁Cor d", + "▁Co rd", + "▁P erm", + "▁Per m", + "▁Pe rm", + "▁ Perm", + "par ts", + "part s", + "p arts", + "ци ма", + "vari ables", + "variable s", + "▁forgot ten", + "Fe rn", + "F ern", + "ost ęp", + "v l", + "▁С м", + "ki m", + "k im", + "aj ąc", + "ają c", + "a jąc", + "на ль", + "нал ь", + "н аль", + "г ле", + "hel per", + "help er", + "du p", + "d up", + "eu w", + "e uw", + "fr a", + "f ra", + "ell ite", + "elli te", + "an ya", + "any a", + "▁re ign", + "▁r eign", + "▁rei gn", + "ges amt", + "се да", + "▁R yan", + "▁Ry an", + "▁form atted", + "▁format ted", + "▁formatt ed", + "▁B org", + "▁Bo rg", + "▁Bor g", + "wal k", + "w alk", + "▁а л", + "▁ ал", + "agnost ics", + "agnostic s", + "▁C ape", + "▁Cap e", + "▁Ca pe", + "▁Fran co", + "▁Franc o", + "▁f ug", + "▁fu g", + ": )", + "ю з", + "F etch", + "▁rough ly", + "▁M is", + "▁Mi s", + "uet ooth", + "▁Venez uela", + "▁a stronom", + "▁astr onom", + "\") `", + "\" )`", + "om bres", + "omb res", + "▁кото рой", + "ó p", + "ow ed", + "owe d", + "o wed", + "H R", + "▁C amer", + "▁Cam er", + "▁Ca mer", + "ки е", + "par ison", + "▁B ij", + "▁Bi j", + "tem plates", + "template s", + "en vironment", + "environ ment", + "iz ação", + "iza ção", + "▁é r", + "▁ ér", + "▁pl enty", + "▁Type Error", + "▁for ty", + "▁fort y", + "ко ном", + "кон ом", + "коно м", + "▁S ed", + "▁Se d", + "▁th ats", + "▁that s", + "▁gra vity", + "▁grav ity", + "▁gravit y", + "▁ gravity", + "▁spirit ual", + "▁dup licates", + "▁duplicate s", + "▁enc ryption", + "▁encrypt ion", + "▁re ven", + "▁r even", + "▁rev en", + "▁reve n", + "▁ reven", + "get Instance", + "äl lor", + "äll or", + "dis k", + "di sk", + "d isk", + "▁th ro", + "▁thr o", + "▁N ak", + "▁Na k", + "▁p oł", + "▁po ł", + "▁her aus", + "in valid", + "s By", + "Bo ot", + "B oot", + "▁bu cket", + "▁ bucket", + "▁P arse", + "▁Par se", + "▁ Parse", + "he x", + "h ex", + "Con ne", + "C onne", + "▁Comp uter", + "▁Comput er", + "zy k", + "z yk", + "▁indu ced", + "▁Br uno", + "▁Bru no", + "▁Brun o", + "▁address ed", + "▁addr essed", + "ma nia", + "man ia", + "m ania", + "▁in clus", + "▁incl us", + "▁inc lus", + "▁inclu s", + "oun ced", + "ounce d", + "script size", + "scripts ize", + "▁E pis", + "▁Ep is", + "▁v ocal", + "▁vo cal", + "▁voc al", + "▁Jon athan", + "у м", + "st aden", + "sta den", + "stad en", + "▁Child ren", + "▁ Children", + "пе й", + "п ей", + "It alia", + "Ital ia", + "reib ung", + "▁n ost", + "▁no st", + "▁nos t", + "▁ nost", + "▁е щё", + "▁Wer ke", + "▁Werk e", + "▁act ress", + "▁Minn esota", + "ri ke", + "rik e", + "r ike", + "▁t ek", + "▁te k", + "▁ tek", + "▁prime ira", + "▁f rat", + "▁fr at", + "▁fra t", + "▁Config uration", + "▁ Configuration", + "▁b id", + "▁bi d", + "▁ bid", + "tr igger", + "Cont ents", + "Content s", + "▁const antly", + "▁constant ly", + "!! !", + "! !!", + "▁d read", + "▁dr ead", + "▁dre ad", + "▁hundred s", + "ist ische", + "isti sche", + "▁card inal", + "T ABLE", + "▁est os", + "▁esto s", + "ass oc", + "asso c", + "gr ay", + "gra y", + "g ray", + "▁Sch loss", + "▁Schl oss", + "▁s che", + "▁sc he", + "▁sch e", + "▁ sche", + "con g", + "co ng", + "c ong", + "▁ko ji", + "ète s", + "èt es", + "è tes", + "▁E ra", + "▁Er a", + "om i", + "o mi", + "▁S R", + "▁ SR", + "▁wr apped", + "▁wra pped", + "▁wrap ped", + "▁tr unc", + "▁a h", + "▁ ah", + "eg os", + "ego s", + "ok i", + "o ki", + "mo uth", + "m outh", + "log ging", + "▁f asc", + "▁fa sc", + "▁fas c", + "▁S ample", + "▁Sam ple", + "▁ Sample", + "▁c onte", + "▁con te", + "▁cont e", + "▁v illa", + "▁vi lla", + "▁vill a", + "▁vil la", + "▁ villa", + "com ments", + "comm ents", + "comment s", + "▁b atal", + "▁ba tal", + "▁bat al", + "▁bata l", + "▁Garc ía", + "▁N orte", + "▁Nor te", + "▁we chsel", + "▁Muse o", + "▁enf ants", + "▁whis per", + "na ke", + "nak e", + "n ake", + "▁jed nak", + "l ês", + "en ders", + "end ers", + "ender s", + "ende rs", + "▁ä l", + "▁ äl", + "▁V B", + "▁ VB", + "▁cook ies", + "▁cookie s", + "ze ti", + "zet i", + "z eti", + "at um", + "atu m", + "▁d edu", + "▁de du", + "▁ded u", + "▁arr anged", + "▁arrang ed", + "la z", + "l az", + "▁cu enta", + "ym l", + "y ml", + "▁f lav", + "▁fl av", + "▁fla v", + "M R", + "em et", + "eme t", + "e met", + "бі ль", + "б іль", + "cm p", + "c mp", + "it uto", + "itu to", + "itut o", + "ze tt", + "zet t", + "z ett", + "▁en vi", + "▁env i", + "▁k ot", + "▁ko t", + "$ :", + "up per", + "upp er", + "u pper", + "▁Al berto", + "▁Albert o", + "k b", + "An al", + "A nal", + "ör t", + "ö rt", + "▁[ -", + "▁ [-", + "▁führ te", + "▁führt e", + "ia h", + "i ah", + "▁T un", + "▁Tu n", + "▁и скус", + "uw e", + "u we", + "is pecies", + "i species", + "P ub", + "Syn c", + "S ync", + "▁Colomb ia", + "ak ers", + "ake rs", + "aker s", + "▁Imper ial", + "ov ing", + "ovi ng", + "o ving", + "▁int elligence", + "▁intellig ence", + "▁equip ment", + "ei n", + "e in", + "dag ger", + "d agger", + "▁Ed ge", + "▁ Edge", + "▁Рес публи", + "adratkil ometer", + "▁An to", + "▁Ant o", + "▁char ges", + "▁charge s", + "▁charg es", + "▁O cean", + "▁simpl ify", + "▁m iesz", + "▁mi esz", + "▁mie sz", + "run ning", + "r unning", + "▁L ac", + "▁La c", + "gen ommen", + "▁represent ative", + "= .", + "▁P red", + "▁Pr ed", + "▁Pre d", + "▁ Pred", + "▁sp ite", + "ci ale", + "cial e", + "cia le", + "c iale", + "▁n ave", + "▁na ve", + "▁nav e", + "▁ext ens", + "▁neut ral", + "▁кото рая", + ".< /", + ". : :", + "> ::", + "ш ёл", + "▁princip ales", + "▁principal es", + "▁principale s", + "▁ц ар", + "▁t ied", + "▁ti ed", + "▁tie d", + "▁al ta", + "▁alt a", + "▁C it", + "▁Ci t", + "li ned", + "line d", + "lin ed", + "l ined", + "ma jor", + "▁p unk", + "▁pun k", + "▁cin co", + "ick ý", + "▁r aggi", + "▁ra ggi", + "▁rag gi", + "ty pen", + "type n", + "typ en", + "тель ство", + "▁con ference", + "▁confer ence", + "▁с іль", + "▁сі ль", + "▁he ut", + "i š", + "ет а", + "е та", + "vel ope", + "velop e", + "h box", + "no wn", + "now n", + "n own", + "▁z ar", + "▁za r", + "▁ zar", + "kt iv", + "ie ß", + "▁с тре", + "▁ст ре", + "▁ стре", + "▁Event Args", + "▁ EventArgs", + "▁I ra", + "▁Ir a", + "▁V BA", + "▁VB A", + "▁S anto", + "▁San to", + "▁Sant o", + "▁F ach", + "▁Fa ch", + "▁Fac h", + "▁F F", + "▁ FF", + "▁Ray mond", + "ме ц", + "im plementation", + "▁bro thers", + "▁brother s", + "▁cô té", + "▁cont rollers", + "▁control lers", + "▁controller s", + "▁C le", + "▁Cl e", + "▁c able", + "▁ca ble", + "▁cab le", + "▁con fer", + "▁conf er", + "▁{ -", + "▁ {-", + "▁cz ł", + "▁Fil ip", + "at orio", + "ator io", + "ato rio", + "atori o", + "▁w icht", + "▁be aucoup", + "▁L it", + "▁Li t", + "▁s essions", + "▁session s", + "▁sess ions", + "▁Su ccess", + "▁ Success", + "▁ro uting", + "▁rout ing", + "▁rou ting", + "ni u", + "n iu", + "▁V ice", + "▁Vi ce", + "▁Vic e", + "▁k rit", + "▁kr it", + "up dated", + "update d", + "▁In valid", + "▁ Invalid", + "▁Mann schaft", + "▁a os", + "▁ao s", + "▁t udi", + "▁tu di", + "▁tud i", + "▁des prés", + "▁desp rés", + "qu a", + "q ua", + "Cont ains", + "Comp any", + "▁person a", + "▁pers ona", + "ad apter", + "с ни", + "▁v oj", + "▁vo j", + "▁ voj", + "▁e scri", + "▁es cri", + "▁esc ri", + "ag t", + "a gt", + "▁с тво", + "▁ст во", + "▁ ство", + "▁dist rito", + "ap an", + "apa n", + "a pan", + "▁aspect s", + "▁z al", + "▁za l", + ")^ {\\", + ")^{ \\", + ") ^{\\", + "▁syst ème", + "▁а на", + "▁ан а", + "▁ ана", + "ium s", + "iu ms", + "i ums", + "▁prem iers", + "▁premi ers", + "▁premier s", + "▁по э", + "▁m ère", + "▁G un", + "▁Gu n", + "ap ing", + "api ng", + "a ping", + "▁R ain", + "▁Ra in", + "▁ig ual", + "▁process or", + "▁proc essor", + "▁ processor", + "') `", + "' )`", + "bl ing", + "b ling", + "▁m ism", + "▁mi sm", + "▁mis m", + "br áz", + "▁close st", + "▁clos est", + "▁Re ading", + "▁Read ing", + "▁по пу", + "con o", + "co no", + "c ono", + "▁k ult", + "▁! !", + "▁ !!", + "▁Ex pression", + "▁Exp ression", + "▁Express ion", + "▁ Expression", + "▁indu ction", + "▁induct ion", + "ah ren", + "ahr en", + "a hren", + "▁c p", + "▁ cp", + "▁viol ence", + "ient í", + "cent e", + "cen te", + "c ente", + "▁D ob", + "▁Do b", + "ja ck", + "j ack", + "so ng", + "son g", + "s ong", + "bu cket", + "▁de port", + "▁dep ort", + "ки ми", + "ким и", + "l m", + "▁in noc", + "▁inn oc", + "Ch anges", + "Change s", + "▁pro hib", + "ang ol", + "ango l", + "isecond s", + "i seconds", + "▁п ор", + "▁по р", + "▁ пор", + "▁h ip", + "▁hi p", + "▁ hip", + "▁p ů", + "en dorf", + "end orf", + "endo rf", + "endor f", + "▁sch eduled", + "▁schedule d", + "▁Fl ug", + "ac yj", + "acy j", + "▁Fil ms", + "▁Film s", + "athed ral", + "Po wer", + "P ower", + "ar din", + "ard in", + "ardi n", + "ka p", + "k ap", + "ic ken", + "ick en", + "i cken", + "re size", + "res ize", + "eu s", + "e us", + "r r", + "ля н", + "л ян", + "▁H av", + "▁Ha v", + "▁o ra", + "▁or a", + "▁ ora", + "FR OM", + "F ROM", + "ло ся", + "▁te rug", + "▁ter ug", + "▁W idth", + "▁ Width", + "▁accept s", + "бе н", + "б ен", + "▁m ich", + "▁mi ch", + "▁mic h", + "▁C zech", + "▁Cz ech", + "▁B edeut", + "▁ви д", + "▁ вид", + "ô me", + "▁L oop", + "▁Lo op", + "▁ Loop", + "sp ect", + "spe ct", + "spec t", + "s pect", + "ü k", + "es ton", + "est on", + "esto n", + "e ston", + "▁s lot", + "▁sl ot", + "▁slo t", + "▁został a", + "▁Charlot te", + "▁состав ляет", + "▁составля ет", + "▁Prom ise", + "▁e po", + "▁ep o", + "▁d iction", + "▁di ction", + "▁dict ion", + "▁dic tion", + "▁ diction", + "▁Frank lin", + "▁R iv", + "▁Ri v", + "ру г", + "ci da", + "cid a", + "c ida", + "▁Ex plorer", + "cook ie", + "▁former ly", + "▁municip ality", + "▁municipal ity", + "▁Ste fan", + "▁Stef an", + "list s", + "lis ts", + "l ists", + "CO MP", + "COM P", + "Le n", + "L en", + "▁Sta at", + "▁N BA", + "de ns", + "den s", + "d ens", + "▁osc ill", + "! .", + "▁P O", + "▁ PO", + "ô ne", + "es es", + "ese s", + "▁на циональ", + "vo or", + "v oor", + "▁ко пи", + "▁по зи", + "▁ пози", + "ul u", + "u lu", + "Const raint", + "Constra int", + "▁сво ей", + "▁algebra ic", + "ч ня", + "Di ct", + "D ict", + "▁appear ing", + "▁appe aring", + "▁p rav", + "▁pr av", + "▁pra v", + "▁Univers al", + "B rowser", + "▁Sing ap", + "ennes see", + "] _", + "▁S of", + "▁So f", + "▁C ad", + "▁Ca d", + "oun ce", + "▁cost s", + "▁cos ts", + "]{ \\", + "] {\\", + "../ ../", + "ськ ій", + "ські й", + "üh l", + "ü hl", + "ie ty", + "iet y", + "i ety", + "п р", + "▁interpre ted", + "▁interpret ed", + "aj n", + "col og", + "co log", + "colo g", + "c olog", + "Y S", + "ma ns", + "man s", + "m ans", + "▁met rics", + "▁metric s", + "▁reg istr", + "▁ registr", + "ist ance", + "istan ce", + "▁По ль", + "▁an onymous", + "▁ anonymous", + "▁institution s", + "▁instit utions", + "▁z dob", + "▁zd ob", + "pr üng", + "prü ng", + "▁ар ти", + "▁e stat", + "▁est at", + "▁es tat", + "▁esta t", + "ac ci", + "acc i", + "▁academ ic", + "▁ch iesa", + "▁chi esa", + "▁G ian", + "▁Gi an", + "▁Gia n", + "cont rib", + "contr ib", + "um ed", + "ume d", + "u med", + "▁G ir", + "▁Gi r", + "▁base ball", + "numer ic", + "n umeric", + "Gener ator", + "G M", + "▁t iny", + "▁ti ny", + "▁tin y", + "▁ tiny", + "▁dist inction", + "▁distinct ion", + "ге р", + "г ер", + "▁r ust", + "▁ru st", + "▁rus t", + "▁ rust", + "▁FI FA", + "▁Pro perties", + "▁ Properties", + "^ -", + "▁э кс", + "▁эк с", + "▁Sta nis", + "▁Stan is", + "▁A jax", + "es cape", + "esc ape", + "▁con sp", + "▁cons p", + "▁C hen", + "▁Ch en", + "▁Che n", + "▁N aval", + "▁Na val", + "▁Nav al", + "Bi t", + "B it", + "▁b ât", + "ски ми", + "ским и", + "с кими", + "dr ive", + "dri ve", + "d rive", + "▁R ound", + "▁Ro und", + "▁Rou nd", + "ph oto", + "▁Le vel", + "▁Lev el", + "▁ Level", + "▁g eg", + "▁ge g", + "▁ geg", + "To m", + "T om", + "▁M obile", + "▁ Mobile", + "▁T rop", + "▁Tr op", + "▁Tro p", + "Dir ection", + "Direct ion", + "D irection", + "is an", + "isa n", + "i san", + ")^ {-", + ")^{ -", + ") ^{-", + "▁Set ting", + "▁ Setting", + "▁Pro bably", + "ль я", + "л ья", + "▁as sets", + "▁ass ets", + "▁asse ts", + "▁asset s", + "▁ assets", + "▁a tte", + "▁at te", + "▁att e", + "▁ atte", + "▁b ulk", + "▁bul k", + "és t", + "é st", + "▁w ing", + "▁win g", + "▁ wing", + "ni us", + "niu s", + "n ius", + "▁w ins", + "▁win s", + "▁l ud", + "▁lu d", + "us hing", + "ush ing", + "▁d even", + "▁de ven", + "▁dev en", + "▁deve n", + "огра ф", + "о граф", + "burg er", + "bur ger", + "b urger", + "▁em bar", + "▁emb ar", + "Filter Chain", + "▁t um", + "▁tu m", + "▁ö ss", + "▁nom mé", + "▁p ir", + "▁pi r", + "▁l uc", + "▁lu c", + "db o", + "d bo", + "ag ues", + "ague s", + "agu es", + "▁al can", + "▁alc an", + "ou wen", + "ouw en", + "▁Stan ley", + "ци али", + "▁g rown", + "▁gr own", + "▁gro wn", + "▁grow n", + "▁pres erved", + "▁preserve d", + "▁s olar", + "▁so lar", + "▁sol ar", + "▁Насе ление", + "▁perform ances", + "▁performance s", + "▁C ow", + "▁Co w", + "▁engine ering", + "▁engineer ing", + "▁sc aling", + "▁scal ing", + "at omic", + "ato mic", + "atom ic", + "end ance", + "▁a ce", + "▁ac e", + "▁ ace", + "än gen", + "äng en", + "änge n", + "An im", + "A nim", + "ph ase", + "pha se", + "phas e", + "z burg", + "O ld", + "▁serv ant", + "▁geme ins", + "▁Ob serv", + "trans late", + "▁cover ing", + "▁cov ering", + "▁est án", + "▁está n", + "▁problem a", + "▁proble ma", + "▁probl ema", + "▁у станов", + "▁l lev", + "▁ll ev", + "▁lle v", + "▁c zerw", + "é al", + "me z", + "m ez", + "RE E", + "R EE", + "ER R", + "ту ри", + "тур и", + "se gu", + "seg u", + "s egu", + "▁pro fit", + "▁prof it", + "▁multip lication", + "kom men", + "k ommen", + "▁f aut", + "▁fa ut", + "▁candid ates", + "▁candidate s", + "▁U ri", + "▁Ur i", + "▁ Uri", + "▁La ura", + "▁Laur a", + "▁Lau ra", + "▁s ap", + "▁sa p", + "▁ви сини", + "▁Bet ween", + "fa de", + "f ade", + "▁res erved", + "▁reserve d", + "▁invol ving", + "▁M are", + "▁Mar e", + "▁Ma re", + "▁Cont ainer", + "▁ Container", + "▁на зна", + "▁DE BUG", + "▁ DEBUG", + "▁h urt", + "▁hur t", + "▁hu rt", + "▁Pol ski", + "▁l ux", + "▁lu x", + "C B", + "wa ch", + "w ach", + "▁пери од", + "▁перио д", + "▁C atherine", + "▁g anz", + "▁gan z", + "uch te", + "ucht e", + "u chte", + "▁cons umer", + "▁consum er", + "▁consume r", + "▁cross ed", + "ord ered", + "order ed", + "orde red", + "aw ay", + "awa y", + "a way", + "te chn", + "tech n", + "▁sub scri", + "▁subs cri", + "▁short cut", + "▁произ вод", + "▁simultane ously", + "▁r ating", + "▁ra ting", + "▁rat ing", + "▁ rating", + "▁K ings", + "▁King s", + "▁Kin gs", + "▁relations hips", + "▁relation ships", + "▁relationship s", + "▁S ex", + "▁Se x", + "▁T ool", + "▁To ol", + "▁ Tool", + "ag h", + "a gh", + "ac ters", + "act ers", + "acter s", + "log ger", + "hom me", + "en gers", + "eng ers", + "enger s", + "▁R i", + "ear ance", + "ea rance", + "▁appear ances", + "▁appearance s", + "Re al", + "▁p asse", + "▁pass e", + "▁pas se", + "ic lopedia", + "ч ко", + "ter re", + "▁Ont ario", + "▁пере да", + "▁перед а", + "fo oter", + "foo ter", + "foot er", + "arch ivi", + "archiv i", + "if iz", + "ifi z", + "▁Pro test", + "▁Prote st", + "▁L IN", + "▁LI N", + "▁ LIN", + "unn able", + "▁cent uries", + "▁B ayer", + "▁Ba yer", + "▁Bay er", + "ці ю", + "ов ин", + "ови н", + "о вин", + "▁And rea", + "▁Andre a", + "se lection", + "select ion", + "sel ection", + "▁c alm", + "▁cal m", + "▁ca lm", + "▁mod ification", + "▁modific ation", + "▁short ly", + "in aire", + "ina ire", + "i naire", + "▁f usion", + "▁fus ion", + "▁feel ings", + "▁feeling s", + "▁fee lings", + "P K", + "▁Ro berto", + "▁Robert o", + "г не", + "Sh ared", + "▁mehr ere", + "▁N iem", + "▁Ni em", + "▁Nie m", + "om p", + "o mp", + "En v", + "▁Art icle", + "▁P ok", + "▁Po k", + "▁V ARCHAR", + "▁d il", + "▁di l", + "▁af ford", + "▁aff ord", + "▁con front", + "▁conf ront", + "ow anie", + "owa nie", + "owan ie", + "▁min istre", + "▁minist re", + "▁mini stre", + "ad esh", + "ade sh", + "ades h", + "▁P oly", + "▁Pol y", + "▁Po ly", + "▁Ра спо", + "▁Рас по", + "▁Gru ppe", + "▁H elen", + "▁He len", + "▁Hel en", + "▁c c", + "▁ cc", + "▁port rait", + "be w", + "b ew", + "▁b eta", + "▁be ta", + "▁bet a", + "▁ beta", + "▁W ir", + "▁Wi r", + "▁A udio", + "▁Aud io", + "▁ Audio", + "▁( \\<", + "▁(\\ <", + "rior ity", + "▁n it", + "▁ni t", + "▁ nit", + "▁пред стави", + "▁представ и", + "▁V ie", + "▁Vi e", + "▁w ür", + "▁ wür", + "▁H old", + "▁Hol d", + "▁Ho ld", + "▁ Hold", + "▁S ad", + "▁Sa d", + "▁To chter", + "▁o ltre", + "▁ol tre", + "▁ oltre", + "▁Act iv", + "▁ Activ", + "▁J ason", + "▁Ja son", + "▁Jas on", + "▁wie ku", + "▁reg ards", + "▁regard s", + "▁t aste", + "▁ta ste", + "agnost ic", + "ла ся", + "▁S elf", + "▁Sel f", + "▁ Self", + "▁a pr", + "▁ap r", + "▁De ep", + "sc op", + "s cop", + "Act iv", + "▁type def", + "▁typed ef", + "Content View", + "comp iler", + "compile r", + "▁R oth", + "▁Ro th", + "▁Rot h", + "x c", + "зи к", + "▁l argo", + "▁lar go", + "▁larg o", + "▁R ena", + "▁Re na", + "▁Ren a", + "he iten", + "heit en", + "▁platform s", + "▁plat forms", + "ul la", + "ull a", + "u lla", + "▁gl ance", + "▁mas cul", + "▁m ex", + "▁me x", + "▁J orge", + "▁fun cion", + "▁func ion", + "cho ose", + "▁re views", + "▁review s", + "▁Al ban", + "▁Alb an", + "▁G lo", + "▁Gl o", + "▁S pecies", + "▁Spe cies", + "▁Spec ies", + "▁F ame", + "▁Fa me", + "▁Fam e", + "▁R oll", + "▁Ro ll", + "▁Rol l", + "▁P uerto", + "▁\\ )", + "▁ \\)", + "ym nas", + "ymn as", + "en viron", + "▁i phone", + "▁Wrest ling", + "ał y", + "a ły", + "▁Ind iana", + "▁India na", + "▁Indian a", + "Rad io", + "V S", + "▁independ ence", + "та й", + "▁de code", + "▁dec ode", + "▁ decode", + "Wh ite", + "▁j ourn", + "▁jo urn", + "▁jou rn", + "▁jour n", + "ícul o", + "í culo", + "▁Bar b", + "▁Ba rb", + "▁Ev angel", + "▁An dy", + "▁And y", + "▁Wel come", + "▁De vice", + "▁Dev ice", + "▁ Device", + "ge f", + "g ef", + "▁remember ed", + "▁vari ations", + "▁variation s", + "▁Ad olf", + "it aine", + "ita ine", + "▁надмор ској", + "▁s team", + "▁ste am", + "▁concern s", + "▁` |", + "▁би о", + "тель ства", + "▁qu attro", + "ext end", + "▁trab ajo", + "▁trabaj o", + "en berg", + "▁scen arios", + "▁scenario s", + "ân t", + "â nt", + "▁kom mt", + "▁komm t", + "▁dom estic", + "▁B asketball", + "▁Co oper", + "so ck", + "s ock", + "дер жа", + "д ержа", + "={ \\", + "= {\\", + "▁in ici", + "▁P hill", + "▁Ph ill", + "▁Phil l", + "▁гене рал", + "archivi ato", + "ъ н", + "Ro b", + "R ob", + "▁t ong", + "▁to ng", + "▁ton g", + "▁character istics", + "▁characteristic s", + "▁a maz", + "▁am az", + "▁M ode", + "▁Mod e", + "▁Mo de", + "▁ Mode", + "▁inaug ur", + "we hr", + "ra nt", + "ran t", + "r ant", + "ion ali", + "ional i", + "iona li", + "▁M other", + "▁Mo ther", + "▁Mot her", + "M a", + "é qu", + "▁K elly", + "▁Kel ly", + "ci le", + "cil e", + "c ile", + "▁beste ht", + "▁estim ates", + "▁estimate s", + "rugu ay", + "▁A ns", + "▁An s", + "Ma d", + "M ad", + "▁на в", + "▁d onnées", + "▁donn ées", + "▁donné es", + "▁ données", + "▁trop ical", + "▁Sever al", + "el ter", + "elt er", + "elte r", + "▁P ho", + "▁Ph o", + "ke m", + "k em", + "▁Custom er", + "▁ Customer", + "▁скла ді", + "▁c ourses", + "▁course s", + "▁cours es", + "Pl atform", + "nav bar", + "le arning", + "lear ning", + "learn ing", + "▁Sw edish", + "▁z ast", + "▁za st", + "▁zas t", + "▁L ig", + "▁Li g", + "man agement", + "▁l od", + "▁lo d", + "uff le", + "Text ure", + "Te xture", + "ar ga", + "arg a", + "át um", + "▁D DR", + "ні ї", + "н ії", + "▁Soci été", + "▁dom ains", + "▁domain s", + "▁perm itted", + "▁permit ted", + "▁ex terne", + "▁ext erne", + "▁extern e", + "▁quel que", + "v t", + "ym an", + "y man", + "▁W ard", + "▁War d", + "▁Wa rd", + "▁ag li", + "▁ agli", + "▁and ra", + "▁an dra", + "▁ andra", + "S napshot", + "▁m å", + "▁ye ah", + "де на", + "ден а", + "д ена", + "ęp u", + "ę pu", + "ask ell", + "▁Ré publique", + "in ject", + "▁' ;", + "▁ ';", + "än n", + "ä nn", + "▁z elf", + "▁Ent wicklung", + "ár ia", + "á ria", + "on omy", + "ono my", + "onom y", + "▁s vil", + "▁sv il", + "ie se", + "ies e", + "i ese", + "▁con ser", + "▁cons er", + "▁conse r", + "▁n im", + "▁ni m", + "▁ nim", + "▁r ész", + "▁ré sz", + "▁rés z", + "▁И тали", + "▁part ici", + "▁partic i", + "▁parti ci", + "▁L ion", + "▁Li on", + "s r", + "al ways", + "▁Влади мир", + "че ские", + "[ ,", + "▁Def inition", + "▁ Definition", + "na nt", + "nan t", + "n ant", + "oe m", + "o em", + "Id s", + "I ds", + "▁в не", + "▁[ ...]", + "▁на прав", + "▁нап рав", + "▁G O", + "▁ GO", + "▁å rs", + "▁år s", + "▁ut án", + "▁out ros", + "▁reg ión", + "▁M ong", + "▁Mon g", + "▁Mo ng", + "▁fil me", + "▁film e", + "▁tri ple", + "▁trip le", + "▁sp ons", + "▁spo ns", + "De velop", + "▁out come", + "▁B ible", + "▁Bi ble", + "▁Bib le", + "▁и мени", + "▁име ни", + "▁имен и", + "Can vas", + "пу та", + "cur r", + "cu rr", + "c urr", + "ás ok", + "){ \\", + ") {\\", + "ning ar", + "` ;", + "▁Fl ash", + ": #", + "mu st", + "mus t", + "m ust", + "cp u", + "c pu", + "▁form ats", + "▁format s", + "▁forma ts", + "Ha r", + "H ar", + "▁epis odio", + "▁R osa", + "▁Ro sa", + "▁Ros a", + "▁d ès", + "em it", + "emi t", + "e mit", + "rit eria", + "rite ria", + "riter ia", + "An notation", + "Fl ag", + "F lag", + "g mail", + "▁N ormal", + "▁Nor mal", + "▁Norm al", + "▁ Normal", + "oll ary", + "ollar y", + "▁f oss", + "▁fo ss", + "▁fos s", + "▁con current", + "▁conc urrent", + "▁ concurrent", + "▁crash es", + "▁ви де", + "▁вид е", + "▁Min or", + "▁Mi nor", + "▁S it", + "▁Si t", + "▁S N", + "▁ SN", + "▁s car", + "▁sc ar", + "▁ scar", + "▁fe min", + "▁fem in", + "▁spec ification", + "▁specific ation", + "so ap", + "▁o perate", + "▁oper ate", + "▁opera te", + "▁principal mente", + "▁a ust", + "▁au st", + "▁aus t", + "ib ile", + "ibil e", + "it ime", + "iti me", + "i time", + "ле жа", + "if rame", + "i frame", + "▁concept s", + "▁conce pts", + "▁t ack", + "▁ta ck", + "▁v iss", + "▁vis s", + "▁vi ss", + "▁car bon", + "ter y", + "te ry", + "t ery", + "▁n aming", + "▁na ming", + "▁nam ing", + "▁Or ts", + "▁Ort s", + "id ente", + "ident e", + "iden te", + "▁Cap it", + "▁Ca pit", + "▁ex pr", + "▁exp r", + "▁ expr", + "▁насе љу", + "▁Select ed", + "▁Sel ected", + "▁Sele cted", + "▁ Selected", + "▁h inter", + "▁hint er", + "▁hin ter", + "▁i frame", + "▁if rame", + "▁ iframe", + "▁z b", + "index Path", + "col l", + "co ll", + "c oll", + "▁wr ześ", + "▁a cht", + "▁ac ht", + "▁ach t", + "▁ acht", + "▁grad ually", + "▁gradu ally", + "▁ч у", + "▁ чу", + "зе й", + "з ей", + "ha ft", + "h aft", + "▁t ran", + "▁tr an", + "▁tra n", + "▁la quelle", + "yt ics", + "ID E", + "I DE", + "▁py game", + "▁pyg ame", + "▁P ackage", + "▁Pack age", + "▁ Package", + "▁class Name", + "▁ className", + "B al", + "pe rl", + "per l", + "ти на", + "тин а", + "O cc", + "▁in frastr", + "▁Champion s", + "▁Champ ions", + "▁class ic", + "▁R aw", + "▁Ra w", + "▁ Raw", + "▁partial ly", + "▁parti ally", + "▁T ed", + "▁Te d", + "▁sto let", + "ra ined", + "rain ed", + "raine d", + "rai ned", + "r ained", + "WH ERE", + "W HERE", + "▁v all", + "▁val l", + "▁va ll", + "▁Jul ia", + "▁Ju lia", + "▁Juli a", + "za t", + "z at", + "▁surr ounded", + "SE E", + "S EE", + "▁walk ing", + "▁wal king", + "B ad", + "FO R", + "F OR", + "con tre", + "cont re", + "contr e", + "▁Pal est", + "▁Pale st", + "át ico", + "▁engine er", + "▁part ners", + "▁partner s", + "▁Je ws", + "▁Jew s", + "il ers", + "ile rs", + "iler s", + "i lers", + "▁c erem", + "▁ce rem", + "▁cer em", + "▁inter actions", + "▁interaction s", + "▁interact ions", + "ac u", + "a cu", + "st y", + "s ty", + "▁Prince ss", + "▁Prin cess", + "sh arp", + "sha rp", + "▁Sing les", + "▁Single s", + "▁ї х", + "ch ez", + "che z", + "c hez", + "Rece iver", + "Receive r", + "▁pat ients", + "▁patient s", + "string ify", + "▁compet ed", + "be y", + "b ey", + "$ ;", + "▁B d", + "had oop", + "h adoop", + "▁Div isión", + "öl d", + "ö ld", + "▁restrict ed", + "▁comm ander", + "▁command er", + "▁comma nder", + "▁High way", + "▁Č esk", + "▁m yth", + "▁my th", + "ча н", + "ч ан", + "ra ham", + "rah am", + "▁en qu", + "▁p og", + "▁po g", + "▁com una", + "▁comun a", + "▁print ln", + "▁ println", + "▁к руп", + "▁de pois", + "▁dep ois", + "▁se ats", + "▁sea ts", + "▁seat s", + "▁neigh b", + "ци она", + "цион а", + "ag ine", + "agi ne", + "agin e", + "▁cloth es", + "▁clo thes", + "▁P rior", + "▁Pr ior", + "▁Pri or", + "Br ain", + "Bra in", + "B rain", + "FF FF", + "': '", + "' :'", + "fe atures", + "feature s", + "▁file system", + "▁files ystem", + "▁sing les", + "▁single s", + "▁Mel bourne", + "▁dest ruction", + "▁destruct ion", + "▁destru ction", + "▁Ly on", + "▁In sel", + "▁Ins el", + "Na v", + "N av", + "▁Re place", + "▁Rep lace", + "▁ Replace", + "▁l é", + "▁ lé", + "Wh o", + "W ho", + "▁E stad", + "▁Est ad", + "▁Esta d", + "▁dim ensional", + "▁dimension al", + "▁ dimensional", + "▁ö ff", + "▁ öff", + "▁gr ands", + "▁gran ds", + "▁grand s", + "дж а", + "д жа", + "pl ane", + "plan e", + "pla ne", + "p lane", + "но сті", + "ност і", + "нос ті", + "▁Or igin", + "▁Ori gin", + "▁Orig in", + "▁ Origin", + "W I", + "än ner", + "änn er", + "▁C ry", + "▁Cr y", + "IT ION", + "▁fö dd", + "▁cult ura", + "▁R ank", + "▁Ran k", + "▁v uel", + "▁vue l", + "▁vu el", + "▁z ag", + "▁za g", + "▁Ma xim", + "▁Max im", + "он у", + "о ну", + "() ))", + "()) )", + "( )))", + "R aw", + "kir che", + "k irche", + "▁a demás", + "▁t ie", + "▁ti e", + "▁St yle", + "▁ Style", + "ско в", + "ск ов", + "с ков", + "ist ant", + "ista nt", + "istan t", + "ol ph", + "▁Z ür", + "▁In fo", + "▁Inf o", + "▁ Info", + "DO M", + "D OM", + "us c", + "u sc", + "na hm", + "nah m", + "▁Ф едера", + "▁F ot", + "▁Fo t", + "▁spec ifying", + "▁specify ing", + "▁tit olo", + "▁Bo ys", + "▁Boy s", + "ie ch", + "iec h", + "i ech", + "Pl ace", + "P lace", + "▁H off", + "▁Ho ff", + "▁Hof f", + "▁c ached", + "▁ca ched", + "▁cache d", + "ва ль", + "вал ь", + "в аль", + "is her", + "ish er", + "roll ing", + "rol ling", + "op ens", + "ope ns", + "open s", + "▁h r", + "▁ hr", + "-- ----", + "---- --", + "--- ---", + "----- -", + "- -----", + "▁mag gior", + "▁maggio r", + "▁trans actions", + "▁transaction s", + "▁c riminal", + "▁crim inal", + "▁re tre", + "▁ret re", + "▁retr e", + "▁Camp bell", + ")) :", + ") ):", + "▁n ed", + "▁ne d", + "▁ ned", + "Page r", + "Pa ger", + "P ager", + "▁H ero", + "▁He ro", + "▁Her o", + "(_ _", + "( __", + "▁un cle", + "▁re aches", + "▁reach es", + "ar to", + "art o", + "▁h ello", + "▁hel lo", + "▁hell o", + "▁ hello", + "Pre ferences", + "▁за тем", + "Name d", + "Na med", + "N amed", + "▁re aders", + "▁read ers", + "▁reader s", + "х і", + "ke rn", + "ker n", + "k ern", + "▁у по", + "ки н", + "к ин", + "▁l av", + "▁la v", + "▁ lav", + "▁n ob", + "▁no b", + "▁se cre", + "▁sec re", + "▁List View", + "▁ ListView", + "ва ния", + "▁May or", + "bo rough", + "bor ough", + "▁fil osof", + "не ння", + "нен ня", + "фр и", + "ф ри", + "▁p atr", + "▁pat r", + "▁pa tr", + "F M", + "▁a cid", + "▁ac id", + "▁Salv ador", + "▁a bb", + "▁ab b", + "▁ abb", + "▁G raham", + "▁Gra ham", + "pol icy", + "neg ative", + "ński ego", + "ń skiego", + "▁He imat", + "▁d azu", + "▁da zu", + "▁m ely", + "▁me ly", + "▁mel y", + "▁r ide", + "▁rid e", + "▁ri de", + "▁ ride", + "▁du ties", + "▁dut ies", + "ov ery", + "over y", + "ove ry", + "o very", + "▁Pro position", + "▁Prop osition", + "▁Pa olo", + "/ '", + "▁M au", + "▁Ma u", + "im enti", + "iment i", + "imen ti", + "Sa int", + "S aint", + "fa ther", + "f ather", + "▁equ ilib", + "ph ony", + "phon y", + "▁c las", + "▁cl as", + "▁cla s", + "▁от ли", + "▁Buffer ed", + "▁Buff ered", + "re k", + "r ek", + "▁m itt", + "▁mit t", + "▁mi tt", + "▁ mitt", + "▁H ur", + "▁Hu r", + "▁Har vard", + "▁demonstr ate", + "ua rio", + "u ario", + "▁do lor", + "▁dol or", + "▁reject ed", + "▁M üller", + "▁n ac", + "▁na c", + "▁B elle", + "▁Be lle", + "▁Bel le", + "▁Bell e", + "▁gather ed", + "n r", + "fr ika", + "fri ka", + "öl l", + "ö ll", + "▁chem ical", + "ni g", + "n ig", + "▁cal c", + "▁ calc", + "▁DE FAULT", + "▁ DEFAULT", + "▁philosoph y", + "▁Lar avel", + "▁al ignment", + "▁align ment", + "E V", + "e or", + "▁d zie", + "▁dz ie", + "▁ dzie", + "▁m est", + "▁me st", + "▁mes t", + "▁I o", + "CR E", + "C RE", + "з ви", + "▁M edic", + "▁Me dic", + "▁Med ic", + "▁Medi c", + "▁n ä", + "▁z ab", + "▁za b", + "▁S lov", + "▁Sl ov", + "▁Slo v", + "ut lich", + "▁am plit", + "▁ampl it", + "▁amp lit", + "▁Fran kreich", + "▁Frank reich", + "▁к іль", + "▁кі ль", + "IN D", + "I ND", + "exec ution", + "▁Kar riere", + "d ostęp", + "▁r éal", + "▁ré al", + "en go", + "eng o", + "▁se vere", + "▁sever e", + "зм а", + "з ма", + "▁тур ни", + "▁C arter", + "▁Car ter", + "▁Cart er", + "▁Rob inson", + "▁Robin son", + "getElement sBy", + "▁pro totype", + "▁proto type", + "▁ prototype", + "▁jap on", + "▁ja pon", + "führ ung", + "f ührung", + "▁con segu", + "▁cons egu", + "▁conse gu", + "▁st udi", + "▁stud i", + "▁l ire", + "▁li re", + "▁ lire", + "▁sch ließ", + "▁ schließ", + "▁B uff", + "▁Bu ff", + "▁red und", + "▁redu nd", + "▁e rn", + "▁er n", + "▁ ern", + "▁my ster", + "▁myst er", + "▁prop rio", + "▁propri o", + "ate ful", + "▁Par ent", + "▁Pa rent", + "▁ Parent", + "▁lad ies", + "ra ck", + "rac k", + "r ack", + "ти ка", + "тик а", + "en burg", + "▁каче стве", + "▁E F", + "▁ EF", + "▁st am", + "▁sta m", + "▁nue va", + "▁fil tered", + "▁filter ed", + "re ten", + "ret en", + "r eten", + "▁I an", + "▁Matt hew", + "▁Matth ew", + "ki h", + "k ih", + "▁ ő", + "▁ком пози", + "▁for ever", + "▁fore ver", + "oir es", + "oi res", + "oire s", + "o ires", + ":\\ \\", + ": \\\\", + "▁ét udes", + "▁s oup", + "▁so up", + "▁sou p", + "▁p leased", + "▁please d", + "▁ple ased", + ")} (", + ") }(", + "▁S top", + "▁St op", + "▁Sto p", + "▁ Stop", + "Set ter", + "S etter", + "▁He lp", + "▁Hel p", + "▁ Help", + "▁b ars", + "▁bar s", + "▁ba rs", + "▁ bars", + "▁ER R", + "▁ ERR", + "▁( ?", + "▁ (?", + "▁po etry", + "▁poet ry", + "▁U til", + "▁Ut il", + "▁ Util", + "A K", + "▁f ick", + "▁fi ck", + "▁fic k", + "▁I M", + "▁ IM", + "▁pro ud", + "▁pr oud", + "но си", + "нос и", + "▁m uerte", + "▁mu erte", + "▁Palmar ès", + "▁N as", + "▁Na s", + "щи х", + "щ их", + "▁qu er", + "▁que r", + "▁q uer", + "▁ quer", + "▁a penas", + "▁ap enas", + "][ '", + "] ['", + "▁Kon st", + "по н", + "п он", + "▁Sch iff", + "▁m p", + "▁ mp", + "▁б лаго", + "fr am", + "fra m", + "f ram", + "▁house hold", + "▁t ract", + "▁tr act", + "▁tra ct", + "▁trac t", + "enc oding", + "▁und ert", + "▁under t", + "▁ undert", + "▁A ug", + "▁Au g", + "ов ан", + "ова н", + "о ван", + "▁Ar ten", + "▁Art en", + "▁Arte n", + "▁inv oked", + "▁invoke d", + "▁d ynast", + "▁fle et", + "че ство", + "▁Mur ray", + "▁g ut", + "▁gu t", + "eli hood", + "▁S SH", + "▁SS H", + "от вет", + "▁person ally", + "▁personal ly", + "при я", + "п рия", + "▁fin anci", + "▁finan ci", + "▁Thom pson", + "al u", + "a lu", + "id entity", + "ident ity", + "▁G rab", + "▁Gr ab", + "▁Gra b", + "add le", + "É t", + "▁T ob", + "▁To b", + "▁ver lor", + "▁verl or", + "▁Saint e", + "▁Sa inte", + "▁Sain te", + "▁d op", + "▁do p", + "▁в ере", + "▁ве ре", + "▁вер е", + "__ _", + "_ __", + "▁prom otion", + "▁- =", + "▁от де", + "▁amb igu", + "▁ ambigu", + "OR DER", + "ORD ER", + "▁Comm unic", + "▁Commun ic", + "▁im ply", + "▁imp ly", + "▁impl y", + "on ed", + "one d", + "o ned", + "clud ing", + "▁coll ision", + "▁fragment s", + "▁frag ments", + "script ion", + "scri ption", + "s cription", + "▁' {", + "ля х", + "л ях", + "▁h ans", + "▁ha ns", + "▁han s", + "у с", + "wi re", + "w ire", + "name space", + "names pace", + "▁s word", + "▁sw ord", + "▁swo rd", + "ref resh", + "▁kw am", + "z s", + "comm ons", + "common s", + "▁c osa", + "▁co sa", + "▁cos a", + "▁reg ime", + "gr ep", + "gre p", + "g rep", + "▁di oc", + "▁dio c", + "▁Cont act", + "▁ Contact", + "▁est as", + "▁esta s", + "▁Ste wart", + "▁v iele", + "▁vi ele", + "▁vie le", + "▁viel e", + "то ва", + "тов а", + "т ова", + "▁R an", + "▁Ra n", + "an nes", + "ann es", + "anne s", + "id ay", + "ida y", + "i day", + "▁s napshot", + "▁snap shot", + "or row", + "orr ow", + "▁za č", + "▁участи е", + "▁prom ised", + "▁promise d", + "Ass embly", + "▁champion ship", + "▁champions hip", + "▁Def ine", + "▁e ren", + "▁er en", + "▁ere n", + "▁ eren", + "▁но во", + "▁н ово", + "▁нов о", + "▁ ново", + "▁th inks", + "▁think s", + "▁thin ks", + "Ag e", + "A ge", + "▁g ev", + "▁ge v", + "var char", + "v archar", + "iv ità", + "com pos", + "comp os", + "▁M utter", + "▁Mut ter", + "CO NT", + "CON T", + "arm ée", + "ag net", + "agn et", + "agne t", + "▁B row", + "▁Br ow", + "▁Bro w", + ". —", + "▁Tele vision", + "▁Д ля", + "▁v m", + "▁ vm", + "▁or din", + "▁ord in", + "▁ ordin", + "▁Миха й", + "▁apro xim", + "') ->", + "' )->", + "▁z oo", + "▁zo o", + "ip pi", + "ipp i", + "i ppi", + "▁s ino", + "▁si no", + "▁sin o", + "▁Qu ébec", + "ra ges", + "rag es", + "rage s", + "r ages", + "ä ck", + "ei ng", + "ein g", + "e ing", + "ar lo", + "pi os", + "pio s", + "p ios", + "▁C han", + "▁Ch an", + "▁Cha n", + "▁el li", + "▁ell i", + "▁ elli", + "▁in cons", + "▁inc ons", + "▁incon s", + "gest ellt", + "g estellt", + "pp ers", + "pper s", + "ppe rs", + "p pers", + "Je an", + "anst alt", + "▁D ance", + "▁Dan ce", + "▁to en", + "▁toe n", + "▁de cis", + "▁dec is", + "▁Ре зу", + "▁official ly", + "▁offici ally", + "ät ze", + "ätz e", + "▁до ро", + "▁e numer", + "▁en umer", + "▁enum er", + "▁trois ième", + "ty p", + "t yp", + "of fs", + "off s", + "бо ль", + "od n", + "o dn", + "▁Z ar", + "▁Za r", + "▁дру го", + "qu ia", + "qui a", + "▁Nicol as", + "▁Nic olas", + "▁Nicola s", + "пи су", + "пис у", + "▁m ob", + "▁mo b", + "pa ces", + "pace s", + "p aces", + "нь ого", + "ньо го", + "Al g", + "A lg", + "éro ï", + "Error s", + "Err ors", + "▁г ре", + "▁ гре", + "▁жен щи", + "in ch", + "inc h", + "▁Kore an", + "▁Korea n", + "▁A post", + "▁Ap ost", + "▁L iver", + "▁Li ver", + "▁Live r", + "▁Liv er", + "▁element ary", + "▁D I", + "▁ DI", + "ви си", + "▁so il", + "▁D LL", + "▁r isp", + "▁ris p", + "▁ri sp", + "▁Sh akespe", + "▁G aussian", + "▁K urt", + "▁Kur t", + "▁Ku rt", + "Ver tex", + "Vert ex", + "eb ol", + "e bol", + "organ isation", + "är en", + "äre n", + "ä ren", + "▁Y ES", + "▁ YES", + "C UR", + "▁нача ль", + "▁по стро", + "▁пос тро", + "▁Lu igi", + "▁c aching", + "prevent Default", + "am d", + "a md", + "▁V it", + "▁Vi t", + "sub st", + "su bst", + "▁ст рои", + "▁C ampion", + "▁Camp ion", + "ch r", + "c hr", + "фе ре", + "фер е", + "ф ере", + "▁С писок", + "N F", + "▁c ím", + "▁cí m", + "▁h é", + "▁ hé", + "re bbe", + "reb be", + "oc y", + "o cy", + "be low", + "bel ow", + "▁by lo", + "▁byl o", + "▁У и", + "▁\\ ({\\", + "▁\\( {\\", + "▁` :", + "▁ `:", + "gi ore", + "gio re", + "gior e", + "g iore", + "Sa n", + "S an", + "▁G ate", + "▁Ga te", + "▁в с", + "▁o limp", + "▁ol imp", + "▁Mat rix", + "▁ Matrix", + "▁he aring", + "▁hear ing", + "ri i", + "r ii", + "tf rac", + "t frac", + "▁allem and", + "▁V ue", + "л н", + "▁comp iling", + "▁E ns", + "▁En s", + "▁investig ation", + "▁A x", + "▁ch ars", + "▁char s", + "▁cha rs", + "▁target s", + "▁tar gets", + "▁l oud", + "▁lo ud", + "us ement", + "use ment", + "▁N ether", + "▁Ne ther", + "▁Net her", + "com merce", + "IG HT", + "oc oa", + "oco a", + "if ecycle", + "ife cycle", + "▁Le o", + "pr iv", + "p riv", + "▁go ods", + "▁good s", + "ad amente", + "ada mente", + "A ustral", + "▁re boot", + "▁reb oot", + "Ge st", + "G est", + "▁represent ations", + "▁representation s", + "ce u", + "c eu", + "▁do ctrine", + "ce rs", + "cer s", + "c ers", + "▁K rak", + "▁Kr ak", + "▁Kra k", + "▁adv oc", + "▁squad ra", + "▁arbeit ete", + "üs t", + "ü st", + "▁p ill", + "▁pi ll", + "▁pil l", + "An swer", + "▁к віт", + "▁W a", + "um ann", + "uman n", + "uma nn", + "u mann", + "▁D ynam", + "▁Dy nam", + "Fa mil", + "F amil", + "▁t ennis", + "▁ten nis", + "▁Engine ering", + "▁circ les", + "▁cir cles", + "▁circle s", + "▁Mary land", + "▁b esta", + "▁be sta", + "▁best a", + "▁bes ta", + "▁b ases", + "▁bas es", + "▁base s", + "▁znaj du", + "ктор а", + "кто ра", + "к тора", + "▁ar rest", + "▁arr est", + "ле р", + "л ер", + "▁G ia", + "▁Gi a", + "▁remark able", + "▁мо гу", + "▁Sup reme", + "▁` %", + "do r", + "d or", + "▁au jourd", + "▁w is", + "WID TH", + "▁mis ma", + "▁mism a", + "▁fl uid", + "▁flu id", + "▁pet ite", + "▁petit e", + "▁T ow", + "▁To w", + "Reg istry", + "em ed", + "eme d", + "e med", + "▁Wis consin", + "▁R acing", + "▁Ra cing", + "▁reg istration", + "▁registr ation", + "/ %", + "th ird", + "▁mon uments", + "▁monument s", + "че й", + "ч ей", + "▁j et", + "▁je t", + "▁ jet", + "▁Ur ban", + "ál va", + "▁mil ieu", + "▁poss ess", + "▁g erm", + "▁ge rm", + "▁ger m", + "dep endencies", + "▁enem ies", + "▁s amen", + "▁sa men", + "▁same n", + "▁sam en", + "▁W erner", + "▁Wer ner", + "▁h izo", + "▁hi zo", + "▁t d", + "▁ td", + "▁y esterday", + "▁А д", + "▁ha sn", + "▁has n", + "cel lation", + "cell ation", + "ov ání", + "ová ní", + "li ka", + "lik a", + "l ika", + "We ek", + "▁I ng", + "▁In g", + "▁E mail", + "▁Em ail", + "▁ Email", + "▁m ètres", + "▁O CLC", + "▁among st", + "▁spl end", + "fu r", + "f ur", + "ant ics", + "anti cs", + "antic s", + "▁X XX", + "▁XX X", + "▁ XXX", + "▁груп пы", + "la ch", + "lac h", + "l ach", + "▁c ousin", + "▁cou sin", + "▁in variant", + "▁invari ant", + "ђ у", + "▁Be ispiel", + "▁Bei spiel", + "▁hard er", + "▁har der", + "▁b ell", + "▁be ll", + "▁bel l", + "▁ bell", + "▁or ch", + "▁ orch", + "t b", + "Foot note", + "re gon", + "reg on", + "Mart in", + "▁in con", + "▁inc on", + "▁attack ed", + "_{ -", + "_ {-", + "▁T ras", + "▁Tr as", + "▁Tra s", + "par ty", + "part y", + "ite it", + "▁s aint", + "▁sa int", + "▁sain t", + "rás ok", + "r ások", + "▁contain ers", + "▁container s", + "M o", + "▁S n", + "quant ity", + "▁r as", + "▁ra s", + "▁ ras", + "▁C anal", + "▁Can al", + "▁Ca nal", + "cc ion", + "c cion", + "uv o", + "u vo", + "▁i dx", + "▁id x", + "▁ idx", + "type name", + "typen ame", + "typ ename", + "▁R ugby", + "▁Se ems", + "▁See ms", + "▁trans mit", + "▁transm it", + "▁Pr äsident", + "з не", + "▁B aker", + "▁Ba ker", + "▁Bak er", + "in th", + "int h", + "i nth", + "▁tö bb", + "ver ein", + "vere in", + "▁espe cie", + "▁espec ie", + ", (", + "▁t éc", + "▁té c", + "▁W ITH", + "▁u nos", + "▁un os", + "▁uno s", + "▁ unos", + "▁polit ics", + "create Element", + "▁st ats", + "▁stat s", + "▁sta ts", + "▁ stats", + "▁T ennessee", + "▁Bedeut ung", + "▁S creen", + "▁Sc reen", + "▁ Screen", + "▁Stra ße", + "an ze", + "anz e", + "▁part ly", + "man uel", + "ol ation", + "ola tion", + "o lation", + "hor izontal", + "érie ure", + "érieur e", + "am pio", + "amp io", + "▁ст рук", + "▁ струк", + "We ight", + "La nd", + "L and", + "po ly", + "pol y", + "p oly", + "▁D ak", + "▁Da k", + "▁Ass ume", + "\". $", + "\" .$", + "▁c asi", + "▁cas i", + "▁ca si", + "▁g ross", + "▁gr oss", + "▁gro ss", + "▁gros s", + "▁ent ertain", + "▁enter tain", + "▁déc ada", + "'. $", + "' .$", + "en cer", + "ence r", + "enc er", + "▁guarante ed", + "▁guarantee d", + "]$ .", + "] $.", + "ли ся", + "▁accept able", + "ra ise", + "rai se", + "rais e", + "ir us", + "i rus", + "we it", + "wei t", + "▁А на", + "▁Ан а", + "▁h ills", + "▁hill s", + "ip age", + "i page", + "BI T", + "B IT", + "▁nu cle", + "▁nuc le", + "▁ut ilis", + "▁util is", + "CA A", + "C AA", + "ène s", + "èn es", + "è nes", + "▁Schwe iz", + "▁A A", + "▁ AA", + "ning er", + "n inger", + "▁b ands", + "▁band s", + "▁ban ds", + "▁t ender", + "▁te nder", + "▁ten der", + "▁tend er", + "so m", + "s om", + "W arning", + "▁B ischof", + "▁A rc", + "▁Ar c", + "▁W oman", + "▁Wo man", + "▁trans mission", + "▁transm ission", + "ч ни", + "is tre", + "ist re", + "istr e", + "i stre", + "B Y", + "▁S I", + "▁ SI", + "▁П ар", + "▁Па р", + "▁} ).", + "▁}) .", + "▁ }).", + "▁present a", + "▁pres enta", + "▁Re né", + "▁Ren é", + "▁happ iness", + "▁P unk", + "col s", + "co ls", + "c ols", + "▁Des de", + "рё х", + "▁м она", + "▁мо на", + "▁scr atch", + "▁t cp", + "▁ tcp", + "ête s", + "êt es", + "ê tes", + "it ated", + "ita ted", + "itat ed", + "itate d", + "▁dif eren", + "▁difer en", + "ge h", + "g eh", + "na hmen", + "nah men", + "nahme n", + "nahm en", + "П е", + "ck i", + "c ki", + "▁Te atro", + "▁Re member", + "▁Rem ember", + "▁f right", + "▁fr ight", + "▁Y am", + "▁Ya m", + "west ern", + "le ted", + "let ed", + "lete d", + "▁в стре", + "▁вс тре", + "▁telep ülés", + "зи н", + "з ин", + "▁Qu ant", + "▁ Quant", + "▁su pre", + "▁sup re", + "áj a", + "á ja", + "ді я", + "д ія", + "▁car rera", + "▁carre ra", + "kre t", + "kr et", + "k ret", + "par a", + "pa ra", + "p ara", + "▁S UM", + "▁SU M", + "▁ SUM", + "▁p it", + "▁pi t", + "▁ pit", + "ź dz", + "é o", + "ре ння", + "рен ня", + "▁C hor", + "▁Ch or", + "▁Cho r", + "▁vo ix", + "▁exec utive", + "▁execut ive", + "▁all erdings", + "May be", + "▁д ень", + "▁де нь", + "▁f lying", + "▁fl ying", + "▁fly ing", + "▁par liament", + "жда н", + "ж дан", + "▁f ram", + "▁fr am", + "▁fra m", + "▁ fram", + "▁жов т", + "▁u gly", + "▁бу ду", + "ig ny", + "ign y", + "\\| _{", + "\\ |_{", + "▁b itter", + "▁bit ter", + "sc e", + "s ce", + "▁p ole", + "▁po le", + "▁pol e", + "▁ pole", + "Ver lag", + "▁total ité", + "▁found ation", + "j t", + "▁s lice", + "▁sl ice", + "▁sli ce", + "▁ slice", + "if ique", + "ifi que", + "▁integr ate", + "▁integra te", + "st rij", + "str ij", + "▁asym pt", + "▁е му", + "▁pert urb", + "▁F low", + "▁Fl ow", + "▁Flo w", + "▁ Flow", + "jb oss", + "RI G", + "R IG", + "▁A less", + "▁Al ess", + "▁Ale ss", + "XX X", + "X XX", + "▁s umm", + "▁su mm", + "▁sum m", + "sql ite", + "▁che er", + "pr ob", + "pro b", + "p rob", + "▁G PU", + "▁GP U", + "zi ł", + "z ił", + "(* )", + "( *)", + "▁in duct", + "▁ind uct", + "▁indu ct", + "RA Y", + "bl att", + "bla tt", + "qu esta", + "que sta", + "quest a", + "ques ta", + "or u", + "o ru", + "▁In side", + "▁Ins ide", + "▁Mc G", + "▁N ep", + "▁Ne p", + "м п", + "▁in ve", + "▁inv e", + "▁An imal", + "▁Anim al", + "▁s ob", + "▁so b", + "▁ sob", + "ít ott", + "loy ment", + "▁b und", + "▁bu nd", + "▁ bund", + "St ation", + "Stat ion", + "▁B EGIN", + "▁part iellement", + "ig g", + "i gg", + "est ore", + "esto re", + "e store", + "▁co inc", + "▁coin c", + "▁Som mer", + "▁m d", + "▁ md", + "▁loc ked", + "▁lock ed", + "▁ locked", + "math char", + "ar ma", + "arm a", + "pe nt", + "pen t", + "p ent", + "ar ium", + "ari um", + "a rium", + "▁e ars", + "▁ear s", + "▁ ears", + "▁S ongs", + "▁Son gs", + "▁Song s", + "▁similar ly", + "▁liter ally", + "▁literal ly", + "▁in ches", + "▁inc hes", + "▁af fection", + "▁aff ection", + "▁affect ion", + "l p", + "▁con cluded", + "▁conclude d", + "▁му ніципалі", + "▁па мя", + "est aur", + "esta ur", + "▁J osh", + "▁Jo sh", + "▁Jos h", + "▁F ritz", + "▁Fr itz", + "▁Fri tz", + "DB C", + "D BC", + "д ён", + "pos a", + "po sa", + "p osa", + "▁gold en", + "▁gol den", + "▁p c", + "▁ pc", + "▁com te", + "▁Z iel", + "▁Zie l", + "▁prés ente", + "▁présent e", + "mar ks", + "mark s", + "m arks", + "ig neur", + "ign eur", + "igne ur", + "▁D rive", + "▁Dr ive", + "▁neg lect", + "▁roz p", + "▁F ive", + "sp aces", + "space s", + "s paces", + "▁M edi", + "▁Me di", + "▁Med i", + "▁ex isted", + "▁exist ed", + "▁existe d", + "▁by ła", + "▁był a", + "дж и", + "д жи", + "▁fr ente", + "т ник", + "od d", + "o dd", + "▁answer ing", + "bi an", + "bia n", + "b ian", + "▁E ugen", + "▁Eu gen", + "▁Eug en", + "▁Public ations", + "▁Pub lications", + "▁D ia", + "▁Di a", + "l á", + "▁' _", + "▁ '_", + "▁rec uper", + "ом у", + "о му", + "▁App end", + "▁Ap pend", + "▁ Append", + "ob ar", + "oba r", + "o bar", + "▁employ ees", + "▁employee s", + "▁comp ens", + "eme tery", + "emet ery", + "▁э лект", + "MO N", + "M ON", + "ol in", + "oli n", + "o lin", + "▁histor ic", + "hi s", + "h is", + "ą d", + "n m", + "▁G oth", + "▁Go th", + "▁Got h", + "▁st ress", + "▁str ess", + "▁stre ss", + "▁parte cip", + "▁A w", + "▁s ar", + "▁sa r", + "▁h u", + "▁ hu", + "▁mat plotlib", + "▁M yst", + "▁My st", + "▁Mys t", + "() ;`", + "(); `", + "( );`", + "sch ein", + "sc hein", + "sche in", + "Long rightarrow", + "▁р я", + "▁ ря", + "▁Is ra", + "[ ^", + "no u", + "n ou", + "▁syn d", + "▁sy nd", + "work ing", + "wor king", + "▁N ation", + "▁Na tion", + "▁Nat ion", + "▁P ent", + "▁Pe nt", + "▁Pen t", + "▁k lass", + "▁kl ass", + "▁klas s", + "▁applic able", + "▁D iam", + "▁Di am", + "▁Dia m", + "▁bras ile", + "▁p ac", + "▁pa c", + "▁He ight", + "▁ Height", + "P ut", + "▁int ro", + "▁intr o", + "▁ intro", + "▁unus ual", + "na s", + "n as", + "▁Geb äude", + "▁be am", + "▁R ect", + "▁Re ct", + "▁Rec t", + "▁ Rect", + "▁Prim era", + "▁Prime ra", + "▁h aut", + "▁ha ut", + "▁t rait", + "▁tr ait", + "▁tra it", + "prü ft", + "in ación", + "ina ción", + "▁configuration s", + "▁configur ations", + "▁g ilt", + "▁gi lt", + "▁territ oire", + "he z", + "h ez", + "▁al te", + "▁alt e", + "rel ative", + "Ex cel", + "▁W right", + "G V", + "по ли", + "пол и", + "Qu ant", + "▁ga uge", + "▁gau ge", + "▁multi ply", + "▁multip ly", + "AS S", + "A SS", + "ствен но", + "ан у", + "а ну", + "▁j eden", + "▁je den", + "▁jed en", + "▁liter ary", + "▁D ro", + "▁Dr o", + "▁adv ise", + "▁advis e", + "it zen", + "itz en", + "▁dis ag", + "web site", + "▁д ія", + "▁ді я", + "▁ дія", + "▁ob server", + "▁obser ver", + "▁observ er", + "▁observe r", + "▁janu ár", + "v ě", + "ku p", + "k up", + "▁S es", + "▁Se s", + "▁woj ew", + "▁st ages", + "▁stage s", + "▁sta ges", + "▁stag es", + "▁вре мени", + "▁време ни", + "łu ż", + "но с", + "н ос", + "Down load", + "ip o", + "i po", + "▁g raf", + "▁gr af", + "▁gra f", + "▁ро бо", + "▁Nik ol", + "▁Ni kol", + "▁f ic", + "▁fi c", + "▁ fic", + "▁jo ining", + "▁join ing", + "▁divers os", + "▁LI KE", + "▁F itz", + "▁d imin", + "▁di min", + "▁dim in", + "▁dist rib", + "Sa m", + "S am", + "ko z", + "k oz", + "▁al phabet", + "▁alpha bet", + "os er", + "ose r", + "o ser", + "OU R", + "O UR", + "uk a", + "u ka", + "ка я", + "▁ste el", + "▁` --", + "▁`- -", + "▁t ener", + "▁te ner", + "▁ten er", + "mar ker", + "mark er", + "▁He aven", + "new command", + "▁prison ers", + "▁prisoner s", + "▁K night", + "▁Kn ight", + "▁present s", + "▁pres ents", + "▁qu esti", + "▁quest i", + "▁tr ains", + "▁tra ins", + "▁train s", + "op era", + "ope ra", + "oper a", + "▁Li near", + "▁Lin ear", + "▁Line ar", + "▁ Linear", + "▁M E", + "▁ ME", + "▁B uc", + "▁Bu c", + "Le g", + "L eg", + "▁ag ua", + "▁ agua", + "▁Gr iff", + "ol g", + "o lg", + "ds t", + "d st", + ". \r", + "▁person es", + "▁pers ones", + "▁persone s", + "Ma l", + "M al", + "бе ре", + "бер е", + "б ере", + "fol ge", + "folg e", + "▁ac ab", + "ct u", + "c tu", + "pt ic", + "▁N avigation", + "▁ Navigation", + "R uss", + "га ль", + "г аль", + "▁F ul", + "▁Fu l", + "▁ма є", + "чна я", + "ч ная", + "wn er", + "w ner", + "con tra", + "cont ra", + "contr a", + "▁jou eur", + "▁joue ur", + "▁J ess", + "▁Je ss", + "▁Jes s", + "▁re new", + "▁ren ew", + "▁l ap", + "▁la p", + "▁ lap", + "▁cas ting", + "▁cast ing", + "ga l", + "g al", + "▁tém atu", + "▁на зыва", + "за х", + "ч не", + ")- \\", + ") -\\", + "▁ча сто", + "▁час то", + "▁част о", + "}$ -", + "} $-", + "▁l icz", + "▁li cz", + "▁lic z", + "▁e mot", + "▁em ot", + "ha rm", + "har m", + "h arm", + "▁occasion ally", + "▁hor ror", + "▁ho rror", + "ea st", + "e ast", + "▁pr inter", + "▁print er", + "▁prin ter", + "ar an", + "ara n", + "a ran", + "▁Miss iss", + "fol low", + "f ollow", + "▁Bar ry", + "▁investig ate", + "go w", + "g ow", + "▁Amer icans", + "▁American s", + "▁America ns", + "S ince", + "▁від о", + "▁ві до", + "▁re un", + "os ci", + "osc i", + "o sci", + "▁Ch apter", + "▁Chap ter", + "▁b ay", + "▁ba y", + "▁ bay", + "ро ме", + "ром е", + "et he", + "eth e", + "e the", + "éd ie", + "é die", + "com ot", + "co mot", + "como t", + "▁miejs cowo", + "▁stud ierte", + "▁studi erte", + "ou vert", + "ouv ert", + "ouve rt", + "ouver t", + "▁к ур", + "▁ку р", + "▁ кур", + "▁DE SC", + "▁DES C", + "▁touch ed", + "▁tou ched", + "▁Jer ry", + "ue se", + "ues e", + "u ese", + "ли ще", + "auth entication", + "authentic ation", + "▁col le", + "▁co lle", + "▁coll e", + "he art", + "▁reg iment", + "▁regime nt", + "cri bed", + "cribe d", + "▁Бо ль", + "▁про ис", + "ce ae", + "▁mass es", + "▁sc rolling", + "▁scroll ing", + "us to", + "ust o", + "u sto", + "S W", + "ov at", + "ova t", + "o vat", + "▁gr âce", + "▁Архи в", + "▁Се вер", + "av ait", + "ava it", + "▁Marsh all", + "▁Mars hall", + "▁Hash Map", + "▁ HashMap", + "ac on", + "aco n", + "a con", + "ück en", + "ücke n", + "ü cken", + "[] )", + "[ ])", + "▁ev angel", + "et zung", + "etz ung", + "tt emberg", + "st ers", + "ste rs", + "ster s", + "s ters", + "T M", + "▁ли тера", + "qu ot", + "Pr ed", + "Pre d", + "P red", + "▁w erk", + "▁wer k", + "▁ werk", + "▁ha ber", + "▁hab er", + "▁habe r", + "la va", + "lav a", + "l ava", + "vo us", + "v ous", + "▁L ate", + "▁La te", + "▁Lat e", + "cy cle", + "cyc le", + "c ycle", + "ти рова", + "▁про ду", + "▁прод у", + "▁pop ulations", + "▁population s", + "▁popul ations", + "▁Y an", + "▁Ya n", + "Pre fix", + "P refix", + "actér istiques", + "+ '", + "() `](", + "()` ](", + "▁Л ь", + "фи ль", + "▁жи зни", + "ft p", + "f tp", + "▁все х", + "▁g dzie", + "▁v idea", + "▁vid ea", + "▁vide a", + "oa uth", + "o auth", + "▁p id", + "▁pi d", + "▁ pid", + "ů m", + "▁p esso", + "▁pes so", + "▁track ing", + "▁trac king", + "iz in", + "izi n", + "i zin", + "▁Mor ris", + "щи й", + "▁Provin z", + "▁M itte", + "▁Mit te", + "▁Mi tte", + "▁Mitt e", + "▁artific ial", + "bráz ky", + "▁до сти", + "▁rest ored", + "▁restore d", + "▁resto red", + "▁commun icate", + "▁communic ate", + "ag it", + "agi t", + "a git", + "Rec ogn", + "▁l on", + "▁lo n", + "▁ lon", + "▁за ня", + "▁зан я", + "▁Arg ument", + "▁ Argument", + "fl ush", + "flu sh", + "ма на", + "ман а", + "м ана", + "sec onds", + "second s", + "U C", + "▁R uth", + "▁Ru th", + "▁t ub", + "▁tu b", + "▁B ret", + "▁Br et", + "▁Bre t", + "▁P ere", + "▁Per e", + "▁Pe re", + "▁respons ibility", + "ńcz y", + "ń czy", + "▁environment s", + "▁environ ments", + "ke e", + "k ee", + "▁g root", + "▁gr oot", + "▁gro ot", + "▁pain ted", + "▁paint ed", + "▁Éd itions", + "cp y", + "c py", + "ár t", + "á rt", + "lich keit", + "ar da", + "ard a", + "B atch", + "▁Leop old", + "re ason", + "rea son", + "reas on", + "n oreferrer", + "se ns", + "sen s", + "s ens", + "▁ro cks", + "▁rock s", + "▁Hit ler", + "ла т", + "л ат", + "▁qu oted", + "▁quot ed", + "▁quote d", + "▁ко лле", + "▁у ров", + "ba g", + "b ag", + ".\" )", + ". \")", + "▁M L", + "▁ ML", + "▁kom t", + "▁ko mt", + "▁[ _", + "▁ [_", + "▁spect ral", + "ed o", + "e do", + "▁in sieme", + "▁suffer ing", + "▁suff ering", + "sl ider", + "slide r", + "▁Kenn edy", + "ol ate", + "ola te", + "o late", + "▁P atri", + "▁Pa tri", + "▁Pat ri", + "зи и", + "O H", + "▁те а", + "▁пра ва", + "▁прав а", + "ма х", + "re write", + "rew rite", + "r ewrite", + "▁Eins atz", + "ex ternal", + "ext ernal", + "hol ds", + "hold s", + "h olds", + "▁P laces", + "▁Pl aces", + "▁Pla ces", + "▁Place s", + "at ype", + "aty pe", + "a type", + "▁vul ner", + "▁abandon ed", + "Or igin", + "Ori gin", + "▁max imal", + "▁maxim al", + "AA AA", + "▁Base ball", + "▁C lose", + "▁Cl ose", + "▁Clo se", + "▁ Close", + "▁pa inter", + "▁pain ter", + "▁paint er", + "▁assign ing", + "N B", + "bl ast", + "bla st", + "b last", + "▁K ünstler", + ")] (", + ") ](", + "fa ch", + "fac h", + "f ach", + "▁Const antin", + "▁Constant in", + "ok es", + "oke s", + "o kes", + "▁no body", + "▁nob ody", + "▁subt ract", + "▁fos se", + "▁foss e", + "▁cert ific", + "▁m use", + "▁mus e", + "▁mu se", + "/) ,", + "/ ),", + "▁Pro fil", + "▁Prof il", + "▁pro xim", + "▁Jer usalem", + "▁simp licity", + "▁simpl icity", + "▁w sz", + "▁ws z", + "NUM BER", + "utt avia", + "U ITableView", + "ich ter", + "icht er", + "ichte r", + "i chter", + "жа н", + "ж ан", + "▁L av", + "▁La v", + "it chen", + "itch en", + "▁Ч ем", + "▁Че м", + "T u", + "▁ge om", + "▁zv uky", + "▁Sur vey", + "AN CE", + "▁enc rypted", + "▁encrypt ed", + "pr of", + "pro f", + "▁d are", + "▁da re", + "▁dar e", + "▁L oren", + "▁Lo ren", + "▁Lor en", + "т в", + "▁А лек", + "▁Ал ек", + "▁comput ers", + "▁computer s", + "▁compute rs", + "▁expect ation", + "▁substant ial", + "▁Д ми", + "▁` {", + "▁д ра", + "▁др а", + "▁ дра", + "ub ble", + "▁per forms", + "▁perform s", + "▁Kr ieg", + "▁Krie g", + "▁in coming", + "▁inc oming", + "▁Class ification", + "Web View", + "▁epis odes", + "▁episode s", + "ap per", + "app er", + "appe r", + "a pper", + "äu fig", + "▁gi ov", + "▁De part", + "▁Dep art", + "бо ра", + "бор а", + "ed ly", + "os pod", + "osp od", + "▁p tr", + "▁pt r", + "▁ ptr", + "▁d átum", + "▁est imation", + "▁estim ation", + "ic ole", + "ico le", + "icol e", + "i cole", + "▁- ---", + "▁-- --", + "▁--- -", + "▁ ----", + "▁prin ces", + "▁prince s", + "HE AD", + "▁diff usion", + "▁diffus ion", + "▁d rie", + "▁dr ie", + "▁dri e", + "▁A da", + "▁Ad a", + "ни це", + "ниц е", + "ng inx", + "n ginx", + "sh al", + "sha l", + "s hal", + "▁febru ari", + "▁T at", + "▁Ta t", + "lo oking", + "look ing", + "ku nd", + "k und", + "▁De an", + "m ongodb", + "вши х", + "в ших", + "▁A ur", + "▁Au r", + "▁Fl ora", + "▁Flor a", + "▁Flo ra", + "▁Stud ios", + "▁Studio s", + "ци је", + "ei l", + "e il", + "Inst all", + "▁f ranch", + "▁fr anch", + "▁fran ch", + "▁franc h", + "▁H MS", + "▁pract ices", + "▁practice s", + "le j", + "l ej", + "da le", + "dal e", + "d ale", + "▁po ste", + "▁pos te", + "▁post e", + "▁H els", + "▁He ls", + "▁Hel s", + "▁reli able", + "źdz ier", + "▁ver se", + "▁vers e", + "▁ verse", + "er meister", + "erme ister", + "▁qu it", + "▁qui t", + "▁q uit", + "▁ quit", + "ét ico", + "il is", + "ili s", + "i lis", + "ed or", + "edo r", + "e dor", + "▁Cult ural", + "▁Cultura l", + "дж е", + "д же", + "▁li ked", + "▁like d", + "▁lik ed", + "▁m ongodb", + "▁mongo db", + "▁ mongodb", + "▁Broad way", + "▁I R", + "▁ IR", + "es zt", + "esz t", + "ho v", + "h ov", + "▁m íst", + "▁mí st", + "re iche", + "reich e", + "rei che", + "▁k B", + "ст ом", + "сто м", + "с том", + "▁SQL ite", + "▁tor neo", + "\\ .", + "Or d", + "O rd", + "▁Admin istration", + "▁Administr ation", + "▁з да", + "▁ зда", + "▁H inter", + "▁Hin ter", + "▁V ia", + "▁Vi a", + "Dec imal", + "or ious", + "ori ous", + "orio us", + "▁nécess aire", + "w x", + "▁t ej", + "▁te j", + "▁t ema", + "▁te ma", + "▁tem a", + "O brázky", + "ри те", + "рит е", + "▁build s", + "▁l aten", + "▁la ten", + "▁lat en", + "▁late n", + "▁г г", + "Vis ibility", + "lä u", + "l äu", + "▁se chs", + "▁sec hs", + "▁лу ч", + "ce ra", + "cer a", + "c era", + "Co uld", + "C ould", + "▁tra ject", + "}} ^{", + "}}^ {", + "} }^{", + "▁Jap on", + "▁Ja pon", + "an other", + "ano ther", + "I K", + "▁belong ing", + "▁fac ilities", + "▁facil ities", + "▁D aily", + "▁Da ily", + "▁de ce", + "▁dec e", + "int ro", + "▁слу ча", + "Name space", + "Names pace", + "▁B ak", + "▁Ba k", + "loc ale", + "local e", + "U G", + "=$ {", + "= ${", + "▁comp añ", + "ją c", + "j ąc", + "▁ar ithmetic", + "fo rum", + "for um", + "f orum", + "▁por ta", + "▁port a", + "on k", + "▁g ender", + "▁ge nder", + "▁gen der", + "▁ gender", + "▁expect s", + "б ка", + "▁n ak", + "▁na k", + "▁ nak", + "▁G race", + "▁Gr ace", + "▁Gra ce", + "▁st ro", + "▁str o", + "ivid ual", + "▁C OM", + "▁CO M", + "▁ COM", + "▁F arm", + "▁Fa rm", + "▁Far m", + "▁c anton", + "▁can ton", + "▁cant on", + "то му", + "том у", + "т ому", + "java x", + "jav ax", + "се й", + "с ей", + "▁brief ly", + "Fa ce", + "F ace", + "rot ate", + "const ant", + "▁g allery", + "▁gall ery", + "ast ro", + "astr o", + "all ery", + "alle ry", + "aller y", + "▁D J", + "char ge", + "charg e", + "ходи ть", + "ходит ь", + "C ent", + "\\\" ,", + "\\ \",", + "▁d onna", + "▁don na", + "▁donn a", + "ar ca", + "arc a", + "la de", + "lad e", + "l ade", + "zi n", + "z in", + "▁N ed", + "▁Ne d", + "▁host ing", + "▁hos ting", + "id or", + "ido r", + "i dor", + "it ative", + "itat ive", + "ig s", + "i gs", + "▁п ря", + "▁пр я", + "▁t icket", + "▁tick et", + "▁ti cket", + "▁stud ying", + "▁study ing", + "▁des igner", + "▁design er", + "lap sed", + "lapse d", + "laps ed", + "l apsed", + "▁la at", + "▁d ix", + "▁di x", + "▁integr ated", + "▁integrate d", + "▁integra ted", + "▁in formed", + "▁inform ed", + "▁be have", + "▁beh ave", + "▁behav e", + "▁la bour", + "▁lab our", + "est ellt", + "cal endar", + "▁k illing", + "▁kil ling", + "▁kill ing", + "▁tw itter", + "▁ twitter", + "ia e", + "i ae", + "▁histor ique", + "DE FAULT", + "ia ła", + "iał a", + "i ała", + "▁theoret ical", + "▁un ders", + "▁und ers", + "▁under s", + "ля ет", + "at an", + "ata n", + "a tan", + "▁s urname", + "▁sur name", + "▁inter cept", + "гла сно", + "▁општи ни", + "▁t ired", + "▁tir ed", + "▁ti red", + "▁B eth", + "▁Be th", + "▁Bet h", + "▁ад министратив", + "L i", + "▁Т ур", + "▁Ту р", + "▁Sc anner", + "▁S tern", + "▁St ern", + "▁Ste rn", + "▁Ster n", + "▁вме сте", + "▁report ing", + "▁s ull", + "▁su ll", + "▁sul l", + "ци ей", + "ber ts", + "bert s", + "og onal", + "ogo nal", + "ő k", + "▁i psum", + "▁ip sum", + "▁seu lement", + "▁seul ement", + "▁seule ment", + "▁Se iten", + "▁Seit en", + "▁Seite n", + "word press", + "▁fe aturing", + "ist ischen", + "isti schen", + "istische n", + "ju b", + "j ub", + "▁é tr", + "▁ét r", + "▁ étr", + "▁t ea", + "▁te a", + "▁adapt ed", + "▁sc ales", + "▁scale s", + "▁scal es", + "▁n an", + "▁na n", + "▁ nan", + "get Value", + "▁Bl ues", + "▁Blue s", + "ac les", + "acle s", + "a cles", + "▁st ati", + "▁stat i", + "▁sta ti", + "▁ent itled", + "▁R alph", + "gra vity", + "▁entre pr", + "któ ber", + "li mat", + "lim at", + "l imat", + "li s", + "l is", + "De mo", + "D emo", + "re lation", + "rel ation", + "▁n ep", + "▁ne p", + "pro wad", + "it is", + "iti s", + "i tis", + "▁p up", + "▁pu p", + "neh mer", + "nehm er", + "▁disapp oint", + "▁et was", + "▁etwa s", + "an non", + "ann on", + "anno n", + "▁appro ved", + "▁cl ever", + "▁cle ver", + "Lo ading", + "Load ing", + "▁ver z", + "▁ve rz", + "res se", + "ress e", + "r esse", + "▁insp ir", + "▁sam pling", + "▁B ek", + "▁Be k", + "}) $.", + "})$ .", + "} )$.", + "▁г рома", + "▁spe cie", + "▁spec ie", + "▁re pub", + "▁rep ub", + "▁lo ader", + "▁load er", + "▁ loader", + "▁e rf", + "▁er f", + "▁should er", + "ra is", + "rai s", + "r ais", + "▁ма те", + "▁мат е", + "▁Mon th", + "▁Mont h", + "▁Mo nth", + "▁ Month", + "Sc ene", + "▁block ing", + "▁o cean", + "ge ben", + "geb en", + "g eben", + "▁Kil ometer", + "▁b edeut", + "▁M ix", + "▁Mi x", + "fm t", + "f mt", + "▁Nor weg", + "▁ID s", + "par allel", + "▁ant icip", + "▁anti cip", + "▁re vis", + "▁rev is", + "ха н", + "х ан", + "▁с вет", + "▁све т", + "CA SE", + "C ASE", + "▁f ührt", + "▁führ t", + "▁ führt", + "▁at omic", + "▁atom ic", + "▁ atomic", + "▁dark ness", + "▁Fußball spieler", + "▁Ж и", + "quis ition", + "▁S ieg", + "▁Sie g", + "▁Si eg", + "C irc", + "▁c ientí", + "ne lle", + "nel le", + "nell e", + "n elle", + "SH A", + "S HA", + "▁u rb", + "▁ur b", + "▁ urb", + "▁k si", + "leq slant", + "▁ф рон", + "▁de fect", + "▁def ect", + "▁defe ct", + "▁r á", + "▁ rá", + "▁strong er", + "▁p ł", + "▁commun ities", + "ни на", + "нин а", + "en as", + "ena s", + "e nas", + "ienne nt", + "ienn ent", + "▁safe ly", + "▁saf ely", + "▁т я", + "▁ тя", + "▁ben chmark", + "▁Bra un", + "method s", + "arg ument", + "vo s", + "v os", + "ob ox", + "o box", + "ро ви", + "ров и", + "р ови", + "▁recher che", + "m n", + "▁br ings", + "▁bring s", + "m achine", + "CE SS", + "CES S", + "host s", + "hos ts", + "▁N Y", + "Aut ow", + "Auto w", + "▁сов ремен", + "▁G ary", + "▁Gar y", + "▁Ga ry", + "▁s ensor", + "▁sens or", + "▁document ed", + "▁pr endre", + "▁prend re", + "▁pe er", + "en ix", + "eni x", + "ha i", + "h ai", + "ar be", + "цен т", + "ц ент", + "_ (", + "▁U RI", + "▁ URI", + "ев а", + "е ва", + "▁Re gie", + "▁Reg ie", + "▁Mon ument", + "▁onder werp", + "B ag", + "ti t", + "t it", + "▁st ir", + "▁n erv", + "▁ne rv", + "▁ner v", + "стор ія", + "▁s ov", + "▁so v", + "▁writ ers", + "▁write rs", + "▁writer s", + "▁sort s", + "▁sor ts", + "ab solute", + "▁difficult ies", + "▁par lament", + "▁parl ament", + "▁IE numerable", + "▁dis sol", + "▁diss ol", + "▁CH ECK", + "ar ina", + "ari na", + "arin a", + "in burgh", + "D M", + "▁e ind", + "▁ein d", + "▁bud get", + "▁cert ains", + "▁certain s", + "▁för sta", + "▁först a", + "an ja", + "a nja", + "▁го дов", + "▁год ов", + "▁т ек", + "▁те к", + "▁ тек", + "▁D uch", + "▁Du ch", + "▁Duc h", + "gu i", + "g ui", + "▁Te ams", + "▁Team s", + "▁мно ги", + "Mar ie", + "Ma rie", + "M arie", + "In tegr", + "Int egr", + "Thread Pool", + "ru st", + "rus t", + "r ust", + "í k", + "% \"", + "en f", + "sp l", + "s pl", + "▁be gun", + "▁beg un", + "lo u", + "l ou", + "▁Rewrite Rule", + "tu ple", + "ane ous", + "▁mar ine", + "▁mari ne", + "▁ marine", + "at tan", + "att an", + "atta n", + "ik al", + "ika l", + "i kal", + "▁gradu ated", + "il lé", + "ill é", + "▁про ве", + "▁пров е", + "▁пр ове", + "▁Р оз", + "▁Ро з", + "', \r", + "' ,\r", + "▁Pf arr", + "▁n ivel", + "▁ni vel", + "▁пра цю", + "mus ic", + "▁set Timeout", + "ER S", + "E RS", + "▁E rik", + "▁Er ik", + "pi t", + "p it", + "▁Х ро", + "▁p ił", + "▁pi ł", + "▁p eri", + "▁per i", + "▁pe ri", + "до к", + "д ок", + "us zt", + "usz t", + "▁B ear", + "▁Be ar", + "Class Name", + "▁Par lament", + "▁a ix", + "▁ai x", + "▁inv ited", + "▁P ATH", + "▁PA TH", + "▁ PATH", + "xt er", + "x ter", + "▁R ace", + "▁Ra ce", + "▁h echo", + "▁he cho", + "▁T ower", + "▁To wer", + "▁Tow er", + "▁u tf", + "▁ut f", + "▁ utf", + "act ly", + "▁бу де", + "▁ang les", + "▁angle s", + "▁ angles", + "ня я", + "ouv elles", + "ouve lles", + "ouvel les", + "ouvelle s", + "▁cl imate", + "▁cli mate", + "▁clim ate", + "▁sing ing", + "▁sin ging", + "▁navig ate", + ">' ;", + "> ';", + "ad ows", + "ado ws", + "adow s", + "▁l eta", + "▁le ta", + "▁let a", + "▁S itz", + "▁Si tz", + "▁Sit z", + "▁part itions", + "▁partition s", + "▁d ock", + "▁do ck", + "▁doc k", + "▁ż y", + "▁ ży", + "▁alloc ate", + "▁benef its", + "▁benefit s", + "▁n ieder", + "▁nie der", + "▁ni eder", + "xp ath", + "x path", + "me ck", + "äl le", + "äll e", + "ä lle", + "▁cou pling", + "▁coup ling", + "жи л", + "ж ил", + "For Key", + "ar gent", + "arg ent", + "cl ou", + "clo u", + "c lou", + "▁instru ments", + "▁instrument s", + "▁ent hus", + "▁m ég", + "▁mé g", + "▁Па в", + "▁R ach", + "▁Ra ch", + "-- ---", + "---- -", + "--- --", + "- ----", + "▁API s", + "▁AP Is", + "▁V ier", + "▁Vi er", + "▁Vie r", + "C md", + "it ore", + "ito re", + "itor e", + "▁C uba", + "▁Cu ba", + "▁Cub a", + "▁dátum mal", + "▁embed ding", + "std io", + "▁Gil bert", + "▁ge prüft", + "▁st ating", + "▁stat ing", + "▁sta ting", + "▁stati ng", + "▁trigger s", + "▁trig gers", + "+ =", + "▁spé cial", + "▁del iber", + "▁deli ber", + "ми н", + "м ин", + "Pro du", + "Pr odu", + "P rodu", + "▁St ati", + "▁Stat i", + "▁Sta ti", + "▁z us", + "▁zu s", + "kt ionen", + "ktion en", + "Dispatch er", + "id al", + "ida l", + "i dal", + "▁L P", + "▁ LP", + "op tera", + "opt era", + "opter a", + "▁e star", + "▁est ar", + "▁es tar", + "▁esta r", + "▁зна чи", + "с мо", + "ous es", + "ouse s", + "o uses", + "eng ono", + "engo no", + "▁W PF", + "pub lish", + "▁t eor", + "▁te or", + "el if", + "eli f", + "▁e rg", + "▁er g", + "▁ erg", + "▁separ ation", + "Pa n", + "P an", + "▁Or chestra", + "Pe ter", + "P eter", + "bound s", + "b ounds", + "▁Shakespe are", + "▁cant ante", + "▁d emi", + "▁de mi", + "▁dem i", + "▁Pop ular", + "ф р", + "ar ring", + "arr ing", + "ци н", + "ц ин", + "▁И с", + "vo n", + "v on", + "▁subst itution", + "▁lí nea", + "\\}$ .", + "\\} $.", + "\\ }$.", + "com o", + "co mo", + "c omo", + "▁ва ж", + "wa gen", + "w agen", + "▁rare ly", + "▁period s", + "▁peri ods", + "gl ob", + "g lob", + "▁F rid", + "▁Fr id", + "▁Fri d", + "▁T err", + "▁Te rr", + "▁Ter r", + "▁Re lease", + "▁ Release", + "Brain z", + "▁гра ф", + "▁ граф", + "DI S", + "D IS", + "compat ible", + "▁po č", + "LI N", + "L IN", + "▁K ällor", + "▁A rizona", + "pp y", + "p py", + "Se q", + "S eq", + "▁A in", + "▁T ourn", + "▁To urn", + "▁Tour n", + "br ow", + "bro w", + "b row", + "▁K ör", + "▁Kö r", + "▁a sh", + "▁as h", + "▁ ash", + "ogene ous", + "▁dia lect", + "▁насе ља", + "mysql i", + "mysq li", + "цо в", + "ц ов", + "▁f lor", + "▁fl or", + "▁flo r", + "▁ф ло", + "IA B", + "I AB", + "▁With in", + "▁Wit hin", + "^ (", + "▁b ois", + "▁bo is", + "▁t ank", + "▁tan k", + "▁aff ili", + "▁h ijo", + "▁hij o", + "▁hi jo", + "▁K ate", + "▁Kat e", + "▁Ka te", + "▁Ver l", + "▁Ve rl", + "▁M iami", + "▁Mi ami", + "▁type script", + "▁types cript", + "њ у", + "▁V ern", + "▁Ver n", + "▁Ve rn", + "▁ви со", + "ie mann", + "iem ann", + "i emann", + "▁co verage", + "▁cover age", + "br ie", + "b rie", + "▁Start ing", + "▁Star ting", + "num py", + "▁J enkins", + "▁Jen kins", + "▁k ét", + "▁ké t", + "▁g rup", + "▁gr up", + "▁gru p", + "▁S cient", + "▁Sc ient", + "▁Sci ent", + "▁inter rupt", + "▁b lob", + "▁bl ob", + "▁blo b", + "▁ blob", + "ug el", + "uge l", + "u gel", + "▁Or th", + "▁Ort h", + "ab ama", + "aba ma", + "▁B apt", + "▁Ba pt", + "ow nik", + "own ik", + "▁бы ть", + "▁Jul ius", + "▁Ju lius", + "▁Juli us", + "▁П рез", + "▁Пре з", + "▁subst itute", + "support ed", + "supp orted", + "ch y", + "c hy", + "egy zetek", + "▁Per formance", + "▁Perform ance", + "less ly", + "Con structor", + "▁ext ending", + "▁extend ing", + "▁Mus lim", + "Over flow", + "▁J enn", + "▁Je nn", + "▁Jen n", + "▁produ z", + "▁prod uz", + "мі ї", + "м ії", + "▁país es", + "▁e ux", + "▁eu x", + "▁f ate", + "▁fa te", + "▁fat e", + "ol oge", + "olog e", + "olo ge", + "у к", + "▁wo bei", + "▁wob ei", + "▁S achsen", + "▁Sach sen", + "▁са йт", + "▁сай т", + "Mod els", + "Model s", + "Mode ls", + "▁F ast", + "▁Fa st", + "bes ondere", + "▁F R", + "▁ FR", + "▁a con", + "▁ac on", + "▁ acon", + "▁Den kmal", + "▁an ch", + "▁anc h", + "▁ anch", + "▁públic o", + "▁T as", + "▁Ta s", + "▁c and", + "▁can d", + "▁ca nd", + "▁pa ździer", + "▁М он", + "▁Мо н", + "▁vers us", + "ru t", + "r ut", + "G T", + "▁insert ing", + "▁inser ting", + "▁can ad", + "▁ca nad", + "є м", + "▁M etro", + "▁Met ro", + "▁Herz og", + "Ign ore", + "▁decre ase", + "▁п ун", + "▁пу н", + "▁F ischer", + "▁M all", + "▁Ma ll", + "▁Mal l", + "▁n örd", + "io stream", + "i ostream", + "▁Lux emb", + "pay load", + "▁Ze itung", + "▁Zeit ung", + "▁mod ifying", + "▁modify ing", + "▁C her", + "▁Ch er", + "▁Che r", + "▁Lu ci", + "▁Luc i", + "n x", + "▁lo ose", + "▁top ics", + "▁topic s", + "▁var ied", + "▁vari ed", + "▁va ried", + "▁p g", + "▁ pg", + "aj es", + "aje s", + "a jes", + "um m", + "u mm", + "View s", + "▁B eau", + "▁Be au", + "MA P", + "M AP", + "ip eline", + "ipe line", + "▁Inter est", + "ar ith", + "ari th", + "▁seg ún", + "▁Geme ins", + "▁Att ribute", + "▁ Attribute", + "comm unity", + "▁цент р", + "▁kil ometer", + "▁kilomet er", + "▁kilom eter", + "▁é conom", + "▁éc onom", + "lar ation", + "▁к ъ", + "▁car riage", + "▁carri age", + "▁L ane", + "▁La ne", + "▁Lan e", + "▁не об", + "ku r", + "k ur", + "▁A F", + "▁ AF", + "IN TER", + "INT ER", + ")) $", + ") )$", + "▁be ide", + "▁bei de", + "dest ination", + "▁font s", + "▁fon ts", + "▁ fonts", + "append Child", + "▁M AR", + "▁MA R", + "▁g ay", + "▁ga y", + "mi l", + "m il", + "le sh", + "les h", + "l esh", + "è t", + "▁W ang", + "▁Wa ng", + "▁Y ears", + "▁Year s", + "▁Ye ars", + "▁S ymbol", + "▁Sym bol", + "▁ Symbol", + "Li ve", + "L ive", + "qu ency", + "▁U sers", + "▁Use rs", + "▁User s", + "▁Us ers", + "▁ Users", + "▁Un icode", + "▁S au", + "▁Sa u", + "▁t ons", + "▁to ns", + "▁ton s", + "▁ tons", + "▁Н і", + "▁кра ї", + "▁ краї", + "AX I", + "▁P ick", + "▁Pi ck", + "▁Pic k", + "A I", + "▁h ath", + "▁ha th", + "▁hat h", + "▁a inda", + "▁ain da", + "▁p apa", + "▁pa pa", + "▁pap a", + "▁C enso", + "▁B ald", + "▁Ba ld", + "▁Bal d", + "▁Насе ље", + "▁sim ulations", + "▁simulation s", + "▁j aren", + "▁ja ren", + "▁jar en", + "▁inher ited", + "▁inherit ed", + "▁то й", + "▁ той", + "▁fe els", + "▁feel s", + "▁fee ls", + "ress ion", + "r ession", + "▁o któber", + "bi d", + "b id", + "ás i", + "á si", + "▁m uss", + "▁mus s", + "▁mu ss", + "vent ory", + "▁me ist", + "▁b ore", + "▁bo re", + "▁bor e", + "▁sl ider", + "▁slide r", + "▁sli der", + "▁ slider", + "де ли", + "\\ ;", + "▁extra cted", + "▁extract ed", + "ку р", + "к ур", + "Ed ge", + "▁per f", + "▁pe rf", + "▁Brig ade", + "▁гра д", + "▁ град", + "ie nie", + "ien ie", + "i enie", + "▁N orden", + "▁Nor den", + "▁Nord en", + "▁c ancer", + "▁can cer", + "\" /", + "C ur", + "▁С ере", + "▁Се ре", + "▁Сер е", + "▁liqu id", + "str ucture", + "struct ure", + "▁cho osing", + "▁Per l", + "▁Pe rl", + "Si de", + "S ide", + "ü s", + "ри тор", + "рито р", + "рит ор", + "▁k ost", + "▁ko st", + "▁pa ckets", + "▁pack ets", + "▁packet s", + "▁кото рого", + "▁Com un", + "▁Co mun", + "▁f ingers", + "▁fin gers", + "▁finger s", + "ográ fica", + "> :", + "▁champion nat", + "▁bl ieb", + "▁S itu", + "▁Si tu", + "▁Sit u", + "▁su ic", + "an dis", + "and is", + "Fr e", + "F re", + "▁C onc", + "▁Con c", + "▁Co nc", + "▁re public", + "▁rep ublic", + "▁repub lic", + "▁ar med", + "▁arm ed", + "▁h ell", + "▁he ll", + "▁hel l", + "▁ hell", + "▁h ög", + "▁hö g", + "rag ma", + "▁en se", + "▁ens e", + "▁ ense", + "▁ac res", + "▁В ід", + "▁Ві д", + "▁Re form", + "▁Ref orm", + "Main Activity", + "ke eper", + "keep er", + "kee per", + "er b", + "e rb", + "▁mon aster", + "sub subsection", + "▁Ди в", + "▁cre ature", + "▁indic ating", + "▁url s", + "▁ur ls", + "▁ urls", + "▁k ein", + "▁ke in", + "об раз", + "обра з", + "pi ck", + "pic k", + "p ick", + "▁Ad mir", + "▁old est", + "▁ol dest", + "▁m uz", + "▁mu z", + "▁contra diction", + "▁contrad iction", + "▁contradict ion", + "▁prob abil", + "illi ant", + "▁p av", + "▁pa v", + "▁pa pel", + "▁pap el", + "ub s", + "u bs", + "▁ж ена", + "▁же на", + "▁жен а", + "▁ жена", + "AM L", + "A ML", + "▁re cip", + "▁rec ip", + "▁reci p", + "▁C OL", + "▁CO L", + "▁ COL", + "ad ded", + "add ed", + "▁cl ue", + "▁Uk raine", + "▁Ukrain e", + "▁jel ent", + "че нь", + "чен ь", + "ч ень", + "▁mathemat ics", + "Ac cept", + "▁с от", + "▁со т", + "▁се вер", + "▁isol ated", + "▁по я", + "w ür", + "Ro uter", + "Route r", + "Rout er", + "R outer", + "CA T", + "C AT", + "rg b", + "r gb", + "▁L ov", + "▁Lo v", + "mu table", + "mut able", + "m utable", + "▁W es", + "▁We s", + "▁Ital ien", + "Dra g", + "Dr ag", + "D rag", + "en ium", + "eni um", + "at ting", + "att ing", + "atti ng", + "tc p", + "t cp", + "▁erfolg te", + "▁Be it", + "▁Bei t", + "га то", + "▁System s", + "▁Syst ems", + "▁re serve", + "▁res erve", + "er ee", + "ere e", + "e ree", + "▁Па ри", + "▁Пар и", + "▁з али", + "▁за ли", + "▁re nt", + "▁r ent", + "▁ren t", + "▁ rent", + "▁s unt", + "▁su nt", + "▁sun t", + "▁G irls", + "▁Girl s", + "▁Gir ls", + "▁Er nest", + "▁Ern est", + "▁f its", + "▁fi ts", + "▁fit s", + "▁op pon", + "▁opp on", + "▁живе ло", + "▁av aient", + "▁Flor ence", + "▁Flo rence", + "▁чи сле", + "▁eng ines", + "▁engine s", + "D ynamic", + "▁stycz nia", + "▁b ias", + "▁bi as", + "▁Ex change", + "ди й", + "▁histor iques", + "▁historique s", + "▁H ä", + "ho d", + "h od", + "▁w ł", + "sch ap", + "▁l ac", + "▁la c", + "▁ lac", + "▁F oi", + "▁Fo i", + "▁d well", + "▁dw ell", + "▁Unter nehmen", + "UR N", + "▁kilomet res", + "▁Одна ко", + "к ли", + "▁S ri", + "▁Sr i", + "Gr oups", + "Group s", + "min d", + "mi nd", + "m ind", + "os lov", + "fer n", + "fe rn", + "f ern", + "eg u", + "e gu", + "abel ed", + "abe led", + "F iddle", + "▁Cent ury", + "/ -", + "▁J egyzetek", + "He n", + "H en", + "ens emble", + "▁G ut", + "▁Gu t", + "_{ {\\", + "_ {{\\", + "▁ran king", + "▁rank ing", + "+ $", + "ал а", + "а ла", + "▁# {", + "▁ #{", + "im ientos", + "imiento s", + "ach im", + "ac him", + "achi m", + "ri des", + "ride s", + "rid es", + "r ides", + "▁K laus", + "▁Kl aus", + "▁int end", + "▁inte nd", + "▁inten d", + "▁Kent ucky", + "ci pe", + "cip e", + "c ipe", + "▁D ienst", + "▁Di enst", + "▁situ ated", + "▁pó ź", + "▁s crit", + "▁sc rit", + "▁scr it", + "▁scri t", + "cl ip", + "cli p", + "c lip", + "не т", + "н ет", + "ta bles", + "table s", + "tab les", + "t ables", + "▁N ied", + "▁Ni ed", + "▁Nie d", + "▁Mc K", + "▁pow st", + "▁kun nen", + "▁Ev ans", + "▁Eva ns", + "ж ды", + "ва ть", + "ват ь", + "uch ar", + "uc har", + "ucha r", + "u char", + "▁res idents", + "▁resid ents", + "▁resident s", + "ia k", + "i ak", + "▁Re sol", + "▁Res ol", + "▁ Resol", + "▁ve ces", + "▁vec es", + "▁satisf ying", + "▁satisfy ing", + "IN F", + "I NF", + "▁с ин", + "▁си н", + "▁cross ing", + "ib en", + "ibe n", + "i ben", + "▁ши ро", + "pt o", + "p to", + "IL L", + "I LL", + "▁ро ль", + "▁a ktiv", + "▁akt iv", + "▁обра щения", + "Wik ispecies", + "▁Hö he", + "cr o", + "c ro", + "══ ══", + "al tra", + "alt ra", + "▁FI LE", + "▁ FILE", + "▁u ps", + "▁up s", + "▁ ups", + "▁al location", + "▁all ocation", + "▁alloc ation", + "▁allo cation", + "Mich ael", + "▁acknow led", + "Lin ux", + "▁met ros", + "▁ metros", + "tt e", + "t te", + "af en", + "a fen", + "▁x code", + "▁тра ди", + "spe cies", + "spec ies", + "s pecies", + "▁inj ury", + "▁са мы", + "▁сам ы", + "▁l attice", + "M aterial", + "and enburg", + "anden burg", + "▁huvud staden", + "st ory", + "sto ry", + "stor y", + "▁var ying", + "▁vary ing", + "▁kö vet", + "▁Росси йской", + "ir se", + "irs e", + "▁d rum", + "▁dr um", + "▁dru m", + "Pr essed", + "Press ed", + "Pres sed", + "La r", + "L ar", + "▁A gu", + "▁Ag u", + "▁w eil", + "▁we il", + "▁comm ence", + "▁Seg ún", + "Gest ure", + "Sh ape", + "S hape", + "▁V ors", + "▁Vo rs", + "▁Vor s", + "▁succ ès", + "▁correct ed", + "▁corre cted", + "▁corr ected", + "K ar", + "▁cr uel", + "▁cru el", + "▁polit ico", + "▁Schrift steller", + "▁ris ult", + "et u", + "e tu", + "arch iv", + "▁gén ero", + "▁gé nero", + "▁L ü", + "▁tri umph", + "OR S", + "O RS", + "L u", + "▁person nel", + "▁personn el", + "▁personne l", + "▁H ills", + "▁Hill s", + "▁Hil ls", + "as set", + "ass et", + "asse t", + "do min", + "dom in", + "d omin", + "Rece ive", + "▁O ak", + "▁K no", + "▁Kn o", + "▁The ory", + "ir ie", + "iri e", + "i rie", + "ow an", + "owa n", + "o wan", + "▁est ava", + "▁esta va", + "▁exec utes", + "▁execute s", + "▁execut es", + "й т", + "óp ez", + "ó pez", + "по ло", + "пол о", + "п оло", + "ét ica", + "▁назва ние", + "▁conver ges", + "▁not re", + "▁no tre", + "▁pop ulated", + "▁popula ted", + "▁popul ated", + "▁populate d", + "▁mov ements", + "▁move ments", + "▁movement s", + "▁statist ical", + "▁Zwe iten", + "qu in", + "qui n", + "▁import antes", + "▁important es", + "▁importante s", + "▁k lein", + "▁kle in", + "▁kl ein", + "▁Seg unda", + "schließ end", + "Fail ure", + "na r", + "n ar", + "da g", + "d ag", + "▁ru olo", + "▁f iction", + "▁fi ction", + "▁fic tion", + "▁fict ion", + "▁исполь зу", + "▁cr isis", + "▁Get ting", + ", %", + "▁ар мии", + "▁cam pus", + "▁camp us", + "▁fo oter", + "▁foot er", + "▁foo ter", + "▁ footer", + "▁d ías", + "▁día s", + "▁dí as", + "ба н", + "б ан", + "▁liber ty", + "▁libert y", + "▁g h", + "▁ gh", + "▁cham ber", + "▁district s", + "▁exc ited", + "▁can ción", + "ter o", + "te ro", + "t ero", + "▁Work ing", + "▁Wor king", + "▁czę ści", + "ль ный", + "▁f orum", + "▁for um", + "▁fo rum", + "▁ forum", + "▁E he", + "▁ка та", + "▁ ката", + "it ations", + "itation s", + "itat ions", + "To ols", + "Tool s", + "T ools", + "ach iv", + "achi v", + "▁c res", + "▁cre s", + "▁cr es", + "as to", + "ast o", + "a sto", + "▁re ver", + "▁r ever", + "▁rev er", + "▁reve r", + "▁n azionale", + "▁naz ionale", + "▁do ors", + "▁door s", + "▁N ancy", + "▁Nan cy", + "▁is lands", + "▁island s", + "Im p", + "I mp", + "▁Ch air", + "▁Cha ir", + "▁v orm", + "▁vo rm", + "▁vor m", + "se in", + "s ein", + "▁до ку", + "er set", + "ers et", + "▁tät ig", + "▁K rit", + "▁Kr it", + "▁п я", + "▁cons ervation", + "▁conserv ation", + "▁Part ido", + "▁Parti do", + "min ipage", + "Valid ator", + "▁rec overy", + "▁recover y", + "▁NA SA", + "▁NAS A", + "▁br east", + "▁bre ast", + "il ty", + "ilt y", + "an aly", + "ana ly", + "anal y", + "el ines", + "eli nes", + "eline s", + "elin es", + "e lines", + "▁S aturday", + "em ark", + "e mark", + "ce j", + "c ej", + "Ze ro", + "Z ero", + "▁Tur ner", + "▁Turn er", + "sec ure", + "Ex ists", + "▁R ick", + "▁Ric k", + "▁Ri ck", + "ev alu", + "eval u", + "e valu", + "ct rl", + "ctr l", + "c trl", + "▁com pression", + "▁comp ression", + "▁compr ession", + "▁compress ion", + "▁C URL", + "text color", + ")\\ ,", + ") \\,", + "long rightarrow", + "▁Fern seh", + "▁ Fernseh", + "ic ha", + "ich a", + "i cha", + "▁l oi", + "▁lo i", + "▁О те", + "▁От е", + "▁c ave", + "▁ca ve", + "▁cav e", + "▁do zen", + "▁expla ining", + "▁expl aining", + "▁explain ing", + "▁in nov", + "▁inn ov", + "▁Nich olas", + "▁dia meter", + "▁diam eter", + "▁M arian", + "▁Mar ian", + "▁Ma rian", + "▁Maria n", + "▁Mari an", + "▁f ires", + "▁fire s", + "▁fi res", + "▁fir es", + "▁art ifact", + "▁ artifact", + "▁Par ker", + "▁Park er", + "▁B und", + "▁Bu nd", + "▁Bun d", + "▁v erte", + "▁ver te", + "▁vert e", + "▁ verte", + "▁tal ent", + "▁tale nt", + "▁Lu cas", + "▁Luc as", + "re verse", + "▁folg enden", + "▁S ah", + "▁Sa h", + "ject ions", + "je ctions", + "jection s", + "▁inve ce", + "▁cost itu", + "▁s sl", + "▁ss l", + "▁ ssl", + "}} ^", + "} }^", + "▁viol ent", + "▁s pos", + "▁sp os", + "▁spo s", + "Ro ut", + "R out", + "jd k", + "j dk", + "▁за ме", + "▁f urent", + "▁fur ent", + "▁fu rent", + "an dal", + "and al", + "anda l", + "H om", + "▁Sen ior", + "▁p ounds", + "▁Disc ogs", + "▁з е", + "▁ зе", + "'} [", + "' }[", + "▁Napole on", + "ordin ates", + "ordinate s", + "à n", + "▁k urz", + "▁kur z", + "▁v ere", + "▁ver e", + "▁ve re", + "▁ vere", + "▁re use", + "▁Г ен", + "▁Ге н", + "▁S yst", + "▁Sy st", + "▁disapp eared", + "▁disappear ed", + "▁W atch", + "▁Wat ch", + "▁ Watch", + "bibli othek", + "▁кор пу", + "▁C s", + "▁} `", + "▁ }`", + "▁r ör", + "▁де ла", + "▁ дела", + "V B", + "▁calcul us", + "▁calc ulus", + "ро да", + "род а", + "▁jud gment", + "at ile", + "ati le", + "▁long ue", + "▁lon gue", + "▁H us", + "▁Hu s", + "J ac", + "}} )", + "} })", + "RI PT", + "IAB ot", + "▁ap ós", + "▁a ston", + "▁as ton", + "▁ast on", + "Web achiv", + "▁URL s", + "▁co at", + "▁э коно", + "▁l ear", + "▁le ar", + "▁ lear", + "ext ensions", + "extension s", + "▁Class ic", + "T I", + "▁T age", + "▁Tag e", + "▁Ta ge", + "▁l á", + "▁ lá", + "▁s emb", + "▁se mb", + "▁sem b", + "▁développ ement", + "IS TS", + "IST S", + "▁sol ves", + "▁solve s", + ",\\ ,", + ", \\,", + "▁чем пі", + "ord inary", + "ordin ary", + "▁B av", + "▁Ba v", + "▁much os", + "▁mu chos", + "▁mucho s", + "S elf", + "▁Ма й", + "▁D iet", + "▁Die t", + "▁Di et", + "▁necess ity", + "ві д", + "в ід", + "▁m ano", + "▁ma no", + "▁man o", + "▁С р", + "▁car re", + "▁Cam era", + "▁Camer a", + "▁ Camera", + "▁N arod", + "▁Na rod", + "▁Nar od", + "▁Ph one", + "▁Pho ne", + "▁ Phone", + "▁pol ym", + "▁poly m", + "im ore", + "imo re", + "i more", + "is Empty", + "▁Hou ston", + "▁Re ce", + "▁Rec e", + "▁ Rece", + "▁present ation", + "▁pres entation", + "▁presenta tion", + "▁ presentation", + "ни ципа", + "ници па", + "▁D b", + "▁ Db", + "▁conf ident", + "▁} {", + "▁ }{", + "▁bul let", + "▁ bullet", + "▁{ },", + "▁{} ,", + "AN GE", + "ANG E", + "▁No tre", + "▁Not re", + "ch in", + "chi n", + "c hin", + "▁Dr agon", + "▁Drag on", + "▁Dra gon", + "er ca", + "erc a", + "ia li", + "ial i", + "i ali", + "▁as set", + "▁ass et", + "▁asse t", + "▁ asset", + "▁mu ito", + "▁muit o", + "▁deep ly", + "▁rest riction", + "▁restrict ion", + "▁com merce", + "▁commer ce", + "▁ commerce", + "▁B omb", + "▁Bo mb", + "▁Bom b", + "c aught", + "q q", + "▁A rag", + "▁Ar ag", + "▁Ara g", + "▁не мец", + "▁Anal ysis", + "▁člán ku", + "▁b aby", + "▁ba by", + "▁e chter", + "▁о дного", + "▁од ного", + "▁одно го", + "же на", + "жен а", + "ж ена", + "▁white space", + "▁whites pace", + "ç u", + "LI ST", + "L IST", + "fr ique", + "fri que", + "f rique", + "▁v arias", + "▁var ias", + "▁vari as", + "▁va rias", + "▁W it", + "▁Wi t", + "▁Lic encia", + "Ex it", + "▁sie rp", + "▁sier p", + "▁ass emb", + "▁asse mb", + "▁split ting", + "▁spl itting", + "▁pa lace", + "▁pal ace", + "▁b locked", + "▁block ed", + "▁bound aries", + "▁iter ations", + "▁iteration s", + "▁Rot ten", + "▁Ver kehr", + "▁we er", + "Test s", + "T ests", + "if ting", + "ift ing", + "▁reg ul", + "▁pers ist", + "▁Sol ution", + "p b", + "▁col lapse", + "▁ collapse", + "▁arr ested", + "▁arrest ed", + "▁pred icate", + "▁Z one", + "▁Zo ne", + "▁ Zone", + "▁in gen", + "▁ing en", + "▁ ingen", + "zá lez", + "▁b anks", + "▁bank s", + "▁ban ks", + "pl ant", + "plan t", + "pla nt", + "p lant", + "▁N ella", + "▁Ne lla", + "▁Nel la", + "▁Nell a", + "▁б ан", + "▁ба н", + "▁ бан", + "▁S now", + "▁Sn ow", + "▁Kre uz", + "í cio", + "▁en ters", + "▁ent ers", + "▁enter s", + "▁ex pose", + "▁exp ose", + "▁expos e", + "č i", + "ши е", + "Qu al", + "Q ual", + "▁lands cape", + "▁пода цима", + "ma i", + "m ai", + "st ag", + "sta g", + "s tag", + "ова ний", + "DE F", + "D EF", + "[] {", + "[ ]{", + "▁derni ère", + "ic ut", + "i cut", + "▁X ml", + "▁ Xml", + "▁sub group", + "▁Pol sce", + "▁W arning", + "▁War ning", + "▁ Warning", + "▁veh icles", + "▁vehicle s", + "io t", + "i ot", + "▁d ll", + "▁ dll", + "ro nt", + "ron t", + "r ont", + "▁Lou ise", + "▁Louis e", + "▁a ra", + "▁ar a", + "▁ ara", + "▁S cala", + "▁Sc ala", + "▁canon ical", + "▁pl acing", + "▁pla cing", + "ER Y", + "E RY", + "▁J ag", + "▁Ja g", + "▁v irus", + "▁vi rus", + "▁vir us", + "em u", + "e mu", + "▁} );\r", + "▁}); \r", + "▁}) ;\r", + "▁м м", + "▁Tr ying", + "▁Try ing", + "▁Lex ikon", + "ab ord", + "abor d", + "▁exped ition", + "▁demand ed", + "▁demande d", + "Z yg", + "le in", + "lei n", + "l ein", + "▁verw endet", + "ри на", + "рин а", + "wo l", + "w ol", + "▁p ivot", + "▁одна ко", + "▁propri et", + "▁a wards", + "▁aw ards", + "▁award s", + "to ut", + "t out", + "▁as sim", + "▁ass im", + "▁St orm", + "▁Sto rm", + "Li mit", + "L imit", + "el in", + "eli n", + "e lin", + "we alth", + "ue z", + "u ez", + "▁rap present", + "▁rappres ent", + "▁re sta", + "▁r esta", + "▁res ta", + "▁rest a", + "▁gegründ et", + "▁journal ist", + "is ie", + "isi e", + "▁fac ility", + "▁facil ity", + "il led", + "ill ed", + "ille d", + "ul k", + "▁P K", + "▁ PK", + "An chor", + "▁_ )", + "▁ _)", + "V F", + "LA B", + "L AB", + "▁n å", + "od os", + "odo s", + "▁bill ion", + "vir ti", + "virt i", + "▁Je ux", + "юз а", + "ю за", + "tom cat", + "▁ch arts", + "▁char ts", + "▁chart s", + "▁ charts", + "▁B undle", + "▁Bund le", + "▁ Bundle", + "▁l st", + "▁ls t", + "▁ lst", + "▁ex er", + "▁fem ales", + "▁female s", + "▁oblig ed", + "▁a by", + "▁ab y", + "▁ aby", + "roll ed", + "rol led", + "rolle d", + "dr i", + "d ri", + "▁S che", + "▁Sch e", + "▁Sc he", + "▁vess els", + "▁vessel s", + "IMA RY", + "IM ARY", + "▁reason ing", + "▁про те", + "▁пр оте", + "FI LES", + "FILE S", + "ver k", + "v erk", + "os os", + "oso s", + "▁ком му", + "ді ї", + "д ії", + "▁d d", + "▁ dd", + "▁со ответ", + "▁IO Exception", + "▁ IOException", + "sk ých", + "ský ch", + "▁C LI", + "▁CL I", + "▁ CLI", + "▁ ње", + "C M", + "T D", + "▁possib ilities", + "▁possibil ities", + "▁Com pos", + "▁Comp os", + "hal f", + "h alf", + "▁web page", + "▁s wing", + "▁sw ing", + "▁ swing", + "▁z as", + "▁za s", + "▁ zas", + "▁cy cl", + "le id", + "lei d", + "ist ica", + "istic a", + "isti ca", + "▁In sert", + "▁Ins ert", + "▁ Insert", + "▁Sw eden", + "▁want ing", + "▁ ال", + "▁e euw", + "▁Admin istr", + "▁War ren", + "▁b s", + "▁ bs", + "▁p am", + "▁pa m", + "an us", + "anu s", + "Dr a", + "D ra", + "ex pl", + "exp l", + "▁K ant", + "▁Kan t", + "▁Ka nt", + "▁Aust in", + "▁c sak", + "▁cs ak", + "▁the atre", + "▁compat ibility", + "ма тиче", + "мати че", + "set State", + "б ю", + "}{ |", + "} {|", + "▁D y", + "▁Zw ischen", + "Al t", + "A lt", + "CLA RE", + "st eps", + "ste ps", + "step s", + "▁L age", + "▁La ge", + "▁Lag e", + "▁M itt", + "▁Mit t", + "▁Mi tt", + "▁Dub lin", + "▁рабо ты", + "de ep", + "▁fl ows", + "▁flow s", + "▁flo ws", + "▁Pa lace", + "▁Pal ace", + "▁Pala ce", + "un ix", + "uni x", + "re fs", + "ref s", + "um ar", + "uma r", + "u mar", + "as et", + "ase t", + "a set", + "co v", + "c ov", + "▁p ing", + "▁pi ng", + "▁pin g", + "▁ ping", + "▁Saf ari", + "fl ug", + "flu g", + "cre ens", + "creen s", + "c reens", + "{ #", + "▁ре а", + "ad ors", + "ado rs", + "ador s", + "▁a mor", + "▁am or", + "uc e", + "u ce", + "de mic", + "dem ic", + "▁Nether lands", + "▁cluster s", + "▁clust ers", + "▁en for", + "▁enf or", + "mar ine", + "▁b ugs", + "▁bu gs", + "▁bug s", + "izz ata", + "izza ta", + "▁s cra", + "▁sc ra", + "▁scr a", + "Le s", + "L es", + "qu ick", + "qui ck", + "▁turn o", + "▁tur no", + "_ *", + "ер а", + "е ра", + "Gener ated", + "> [", + "▁e stre", + "▁est re", + "▁es tre", + "▁ estre", + "or de", + "ord e", + "▁v erg", + "▁ver g", + "▁ve rg", + "ро з", + "р оз", + "▁p au", + "▁pa u", + "in cludes", + "include s", + "includ es", + "as sa", + "ass a", + "ad ers", + "ader s", + "ade rs", + "a ders", + "▁Гер ма", + "▁est aven", + "▁esta ven", + "▁ear liest", + "▁res ultado", + "▁result ado", + "mu n", + "m un", + "▁pl ots", + "▁plot s", + "▁ plots", + "di n", + "d in", + "sort ed", + "s orted", + "▁p reference", + "▁pre ference", + "▁prefer ence", + "ri ó", + "r ió", + "ту ре", + "тур е", + "▁L igue", + "▁Li gue", + "▁Lig ue", + "▁за вер", + "▁зав ер", + "ph r", + "p hr", + "▁p ocket", + "▁po cket", + "▁poc ket", + "▁par l", + "▁pa rl", + "▁l ak", + "▁la k", + "▁ lak", + "▁p owie", + "▁po wie", + "▁pow ie", + "▁al tres", + "▁alt res", + "▁altre s", + "$} ;", + "$ };", + "pl ain", + "pla in", + "p lain", + "▁C red", + "▁Cre d", + "▁Cr ed", + "▁ Cred", + "it za", + "itz a", + "pe rp", + "per p", + "Gr een", + "Gre en", + "G reen", + "▁dev oted", + "product ion", + "produ ction", + "p roduction", + "work er", + "wor ker", + "el sen", + "els en", + "else n", + "▁v ern", + "▁ver n", + "▁ve rn", + "▁ vern", + "▁már cius", + "▁Conf eder", + "▁Liver pool", + "▁му зи", + "▁em ails", + "▁email s", + "▁dist ances", + "▁distance s", + "▁seg ments", + "▁segment s", + "▁a nth", + "▁an th", + "▁ant h", + "▁ anth", + "▁w rest", + "▁wr est", + "▁ho og", + "▁cin ema", + "rr or", + "r ror", + "▁geb oren", + "▁é c", + "▁ éc", + "Mar ker", + "Mark er", + "▁Com pet", + "▁Comp et", + "▁ли сто", + "all owed", + "allow ed", + "allo wed", + "vol ume", + "Esp agne", + "Z e", + "▁fix es", + "▁fi xes", + "▁r ond", + "▁ro nd", + "▁arrang ement", + "/ ~", + ".] (", + ". ](", + "▁For rások", + "▁weiter en", + "▁weit eren", + "▁weitere n", + "ex cel", + "▁з мі", + "▁mod erne", + "▁modern e", + "▁moder ne", + "Eng lish", + "▁Transfer markt", + "▁be aring", + "▁bear ing", + "▁cl eared", + "▁clear ed", + "▁cle ared", + "▁са м", + "▁di vs", + "▁div s", + "ć i", + "▁э той", + "▁это й", + "▁Ге ор", + "sc ene", + "sce ne", + "▁a ges", + "▁ag es", + "▁age s", + "▁ ages", + "GE N", + "G EN", + "rä n", + "r än", + "▁T oul", + "▁To ul", + "▁A bs", + "▁Ab s", + "j át", + "▁med iante", + "▁medi ante", + "▁median te", + "▁em pres", + "▁emp res", + "▁Emp loyee", + "▁ Employee", + "▁polynomial s", + "▁optim ize", + "▁вы ступа", + "fa re", + "far e", + "f are", + "ве й", + "в ей", + "x f", + "qu ez", + "que z", + "q uez", + "▁bo tan", + "▁bot an", + "▁def end", + "▁defe nd", + "▁Qu art", + "Mon t", + "Mo nt", + "M ont", + "v b", + "ti ck", + "t ick", + "W D", + "min e", + "mi ne", + "m ine", + "▁mod ific", + "not ification", + "▁d enn", + "▁de nn", + "▁den n", + "▁al go", + "▁alg o", + "▁S po", + "▁Sp o", + "▁m istrzost", + "/ :", + "▁a present", + "▁apr esent", + "▁п род", + "▁про д", + "▁пр од", + "Vol ume", + "sk ą", + "s ką", + "prote cted", + "▁Turk ish", + "az y", + "a zy", + "▁p ouv", + "▁po uv", + "▁pou v", + "▁perí odo", + "sk og", + "sko g", + "▁ent ropy", + "▁entr opy", + "ze d", + "z ed", + "то ри", + "тор и", + "▁l ij", + "▁li j", + "▁ lij", + "bo ards", + "board s", + "▁ста ту", + "Bo ol", + "B ool", + "▁pol ity", + "▁polit y", + "@\" ,", + "@ \",", + "▁рі к", + "né e", + "n ée", + "▁Z ug", + "▁Zu g", + "▁Un iti", + "▁Unit i", + "ém et", + "é met", + "at ience", + "ati ence", + "di men", + "dim en", + "d imen", + "▁St even", + "▁Ste ven", + "▁Steve n", + "H a", + "ACT ION", + "A CTION", + "▁w and", + "▁wa nd", + "▁ wand", + "▁Na var", + "▁Nav ar", + "▁сі чня", + "W atch", + "▁Stu art", + "▁z de", + "▁zd e", + "▁кон тро", + "data set", + "dat aset", + "datas et", + "y ó", + "▁B ush", + "▁Bu sh", + "▁Bus h", + "▁се бя", + "▁wor thy", + "▁worth y", + "▁B le", + "▁Bl e", + "▁pro por", + "▁prop or", + "▁Vill age", + "▁Villa ge", + "▁Vil lage", + "▁r y", + "▁ ry", + "▁v oit", + "▁vo it", + "▁копи я", + "▁z p", + "▁c ura", + "▁cu ra", + "▁cur a", + "▁H tml", + "▁ Html", + "▁Die ser", + "▁Dies er", + "▁Diese r", + "▁D ays", + "▁Da ys", + "▁Day s", + "▁ Days", + "on nes", + "onn es", + "onne s", + "▁ant igu", + "▁anti gu", + "▁Sta aten", + "▁Staat en", + "▁f aint", + "▁fa int", + "on gs", + "ong s", + "▁ö st", + "▁ öst", + "Re direct", + "Red irect", + "ел ь", + "е ль", + "at orial", + "ator ial", + "ato rial", + "atori al", + "▁b other", + "▁bo ther", + "▁both er", + "▁bot her", + "Edit Text", + "▁Gi ul", + "▁за во", + "▁зав о", + "▁pue blo", + "▁Mississ ippi", + "ja k", + "j ak", + "▁w ings", + "▁win gs", + "▁wing s", + "on c", + "o nc", + "ív el", + "í vel", + "ien cia", + "i encia", + "ent licht", + "entlich t", + "▁B TW", + "or nal", + "orn al", + "▁Ко ро", + "▁Кор о", + "▁од ним", + "▁sa lv", + "▁sal v", + "▁f inden", + "▁find en", + "▁fin den", + "ge o", + "▁а виа", + "att ung", + "vi v", + "v iv", + "▁L uther", + "▁Lu ther", + "▁об щи", + "▁Ro lle", + "▁Rol le", + "▁Roll e", + "▁Ab raham", + "▁cent ered", + "▁center ed", + "▁sl ash", + "▁sla sh", + "▁ slash", + "is at", + "isa t", + "em ann", + "ema nn", + "eman n", + "e mann", + "O s", + "пар та", + "▁P ablo", + "▁Pa blo", + "▁collabor ation", + "path s", + "pat hs", + "éd ition", + "▁view ed", + "▁vie wed", + "▁cons isted", + "▁consist ed", + "▁recover ed", + "▁Mex ican", + "▁F ix", + "▁sp ell", + "▁spe ll", + "▁spel l", + "Spec ial", + "Spe cial", + "▁С т", + "ess eur", + "esse ur", + "▁Украи ны", + "form er", + "for mer", + "▁ś w", + "▁z eros", + "▁ze ros", + "▁zero s", + "▁Stra ßen", + "▁Straße n", + "▁organ isation", + "▁organis ation", + "▁ organisation", + "üss en", + "üs sen", + "▁S ierra", + "▁Se ason", + "▁Sea son", + "▁vol ont", + "Bean Factory", + "▁помо щ", + "▁pres sing", + "▁press ing", + "▁equival ence", + "▁c att", + "▁ca tt", + "▁cat t", + "ic ity", + "ici ty", + "i city", + "▁accompl ished", + "▁accomp lished", + "▁accomplish ed", + "▁y o", + "▁ yo", + "▁s ic", + "▁si c", + "▁im ports", + "▁import s", + "▁accom mod", + "▁Port o", + "▁Por to", + "▁я ка", + "▁як а", + "▁lo an", + "ти ки", + "тик и", + "▁check out", + "▁ass ess", + "▁asse ss", + "▁Pop ulation", + "ur ent", + "ure nt", + "uren t", + "u rent", + "clo jure", + "▁Sant os", + "▁Santo s", + "▁inform áció", + "PO S", + "P OS", + "▁g are", + "▁gar e", + "▁ga re", + "▁k ick", + "▁ki ck", + "▁rad ical", + "▁radi cal", + "▁Pe ace", + "▁stream ing", + "▁stre aming", + "ca mp", + "cam p", + "c amp", + "zą t", + "го вор", + "гов ор", + "гово р", + "▁Reg ierung", + "▁proceed ed", + "f m", + "ле ны", + "лен ы", + "▁ear nest", + "▁Par ad", + "▁Pa rad", + "▁Para d", + "request s", + "▁R aum", + "▁Ra um", + "š č", + "▁polic ies", + "▁T ig", + "▁Ti g", + "▁s itt", + "▁si tt", + "▁sit t", + "▁Ener gy", + "▁pur ely", + "▁pure ly", + "▁H aut", + "▁Ha ut", + "▁Sp eed", + "▁Spe ed", + "▁ Speed", + "bi o", + "b io", + "▁o range", + "▁or ange", + "▁big gest", + "▁britann ique", + "▁No table", + "▁Not able", + "v u", + "ле нии", + "би н", + "б ин", + "▁N ash", + "▁Na sh", + "▁Nas h", + "ще ние", + "▁c iel", + "▁ci el", + "adém ie", + "▁гру дня", + "▁jo ue", + "▁jou e", + "▁v oted", + "▁vo ted", + "▁vot ed", + "▁vote d", + "ri co", + "ric o", + "r ico", + "▁го р", + "▁г ор", + "▁ гор", + "▁коман ду", + "it ivity", + "iti vity", + "▁щ е", + "▁ ще", + "▁de finite", + "▁defin ite", + "▁definit e", + "uro pa", + "urop a", + "!\" );", + "! \");", + "Default s", + "▁неко торы", + "éd ération", + "▁s illy", + "▁sil ly", + "▁talk ed", + "▁tal ked", + "re u", + "r eu", + "▁L omb", + "▁Lo mb", + "▁stat ue", + "кт а", + "к та", + "ю р", + "um ably", + "▁горо де", + "▁город е", + "▁R untime", + "▁Run time", + "▁ Runtime", + "▁di agn", + "▁diag n", + "▁dia gn", + "▁r etro", + "▁ret ro", + "▁retr o", + "▁Sver ige", + "▁in icial", + "▁inici al", + "ien za", + "i enza", + "▁fig lio", + "▁z og", + "▁zo g", + "▁re y", + "▁r ey", + "▁ rey", + "▁R und", + "▁Run d", + "▁Ru nd", + "т ный", + "▁ce ased", + "er no", + "ern o", + "▁e sa", + "▁es a", + "▁ esa", + "▁tr ouv", + "▁tro uv", + "▁trou v", + "▁Gemeinde n", + "▁Geme inden", + "▁comer cial", + "sk ap", + "ska p", + "s kap", + "en ario", + "ena rio", + "▁ju ris", + "▁jur is", + "T B", + "на ла", + "нал а", + "н ала", + "▁v ij", + "▁vi j", + "V O", + "▁c lin", + "▁cl in", + "▁cli n", + "jö r", + "j ör", + "са н", + "с ан", + "ow ała", + "owa ła", + "ował a", + "rib ución", + "ribu ción", + "▁urs prüng", + "▁con dem", + "▁cond em", + "▁St age", + "▁Sta ge", + "▁ Stage", + "▁mix ing", + "▁рі з", + "▁f ans", + "▁fa ns", + "▁fan s", + "há z", + "h áz", + "so cial", + "soci al", + "za n", + "z an", + "▁с вой", + "▁сво й", + "Cook ie", + "▁Ro land", + "▁Rol and", + "az ionale", + "▁Sl oven", + "▁Slo ven", + "▁Slov en", + "▁F iche", + "▁Fich e", + "▁S é", + "h ä", + "▁official s", + "▁offici als", + "▁î nt", + "▁în t", + "Inter ceptor", + "Table s", + "Tab les", + "T ables", + "▁da von", + "▁dav on", + "init ialize", + "initial ize", + "]= \"", + "] =\"", + "▁B ody", + "▁Bo dy", + "▁Bod y", + "▁ Body", + "▁U pper", + "▁Up per", + "▁ Upper", + "▁Col lect", + "▁Coll ect", + "▁ Collect", + "▁Zür ich", + "Hor izontal", + "Ty p", + "T yp", + "▁polít ico", + "▁Rewrite Cond", + "▁h oped", + "▁hope d", + "▁ho ped", + "▁hop ed", + "▁anx ious", + "Li ter", + "L iter", + "ja hr", + "j ahr", + "▁ass emble", + "▁assemb le", + "▁c rypt", + "▁cry pt", + "lah oma", + "AS H", + "A SH", + "▁Б ри", + "▁C ic", + "▁Ci c", + "tw itter", + "hy per", + "▁T ell", + "▁Te ll", + "▁Tel l", + "іль ки", + "во бо", + "▁ba zie", + "▁baz ie", + "▁contempor ary", + "▁Param eter", + "▁Para meter", + "▁ Parameter", + "st wa", + "▁bek end", + "co ck", + "c ock", + "pre vious", + "prev ious", + "en ska", + "ens ka", + "ensk a", + "▁c aller", + "▁cal ler", + "▁call er", + "]] )", + "] ])", + "▁R az", + "▁Ra z", + "▁Se lon", + "▁Sel on", + "▁propos al", + "▁b ý", + "▁S ied", + "▁Sie d", + "▁Si ed", + "▁Arbe its", + "▁Arbeit s", + "▁p ride", + "▁pr ide", + "▁pri de", + "▁sl ope", + "▁slo pe", + "id é", + "grad ient", + "▁Дже рела", + "▁S H", + "▁ SH", + "▁раз рабо", + "ivers ity", + "спо дар", + "\\{ \\", + "\\ {\\", + "▁с тали", + "▁ст али", + "▁ста ли", + "▁стал и", + "▁Ein zel", + "▁Einz el", + "▁rg ba", + "▁A nim", + "▁An im", + "▁ Anim", + "▁a lles", + "▁al les", + "▁all es", + "▁alle s", + "▁ alles", + "ба р", + "б ар", + "er te", + "ert e", + "▁réalis é", + "▁réal isé", + "Inst itut", + "▁mar kup", + "▁mark up", + "▁v ars", + "▁var s", + "▁va rs", + "▁ vars", + "▁g am", + "▁ga m", + "▁Васи ль", + "iz za", + "izz a", + "i zza", + "▁C ob", + "▁Co b", + "▁M etal", + "▁Me tal", + "▁Met al", + "▁Meta l", + "▁le ak", + "▁L anc", + "▁La nc", + "▁Lan c", + "Sw itch", + "De lay", + "Del ay", + "at uur", + "atu ur", + "▁че ты", + "▁анг лий", + "▁leg acy", + "▁desar roll", + "▁top ological", + "▁jewe ils", + "▁Nederland se", + "▁atmos phere", + "ur ban", + "urb an", + "▁s lov", + "▁sl ov", + "▁slo v", + "▁law yer", + "pe cially", + "▁altern ate", + "▁para met", + "▁param et", + "▁establish ment", + "▁wood s", + "▁wo ods", + "P D", + "▁на и", + "▁m ang", + "▁ma ng", + "▁man g", + "▁wechsel te", + "сь ку", + "ськ у", + ". =", + "▁fif teen", + "SU M", + "S UM", + "▁F ro", + "▁Fr o", + "▁L ED", + "▁LE D", + "▁ LED", + "ow ano", + "owa no", + "owan o", + "стви е", + "▁D onnées", + "to l", + "t ol", + "ży n", + "ż yn", + "cre f", + "cr ef", + "c ref", + "стви и", + "ho rn", + "hor n", + "h orn", + "▁со об", + "▁обо ро", + "▁Comp lete", + "▁Comple te", + "▁ Complete", + "“ )", + "▁kind ly", + "▁Cham ber", + "s ég", + "W H", + "▁amb ient", + "к ро", + "▁ch eval", + "▁che val", + "▁на писа", + "fl u", + "f lu", + "▁Off iz", + "ma te", + "mat e", + "m ate", + "nat ural", + "n atural", + "se par", + "sep ar", + "em pre", + "emp re", + "View Holder", + "f w", + "▁le tech", + "▁let ech", + "▁tra iling", + "▁trail ing", + "at ri", + "atr i", + "a tri", + "▁G ó", + "▁B onn", + "▁Bo nn", + "▁Bon n", + "▁un likely", + "▁unlike ly", + "RA M", + "R AM", + "en st", + "ens t", + "St ats", + "Stat s", + "▁поли тиче", + ")- -(", + ")-- (", + "▁t rom", + "▁tr om", + "▁tro m", + "!. ..", + "! ...", + "▁Mean while", + "ст ана", + "ста на", + "стан а", + "▁Re ino", + "▁Rein o", + "▁A rist", + "▁Ar ist", + "▁Ari st", + "$} }%", + "$ }}%", + "▁so lem", + "▁sol em", + "▁sole m", + "clos ure", + "ign ation", + "ło d", + "ł od", + "▁di vor", + "▁div or", + "▁между народ", + "=\" ", + "▁== >", + "Ori entation", + "ci d", + "c id", + "Car t", + "Ca rt", + "C art", + "▁m urm", + "▁mu rm", + "▁mur m", + "▁ass ez", + "▁asse z", + "▁l inking", + "▁link ing", + "▁lin king", + "build ing", + "▁rec onna", + "▁recon na", + "▁s hook", + "▁sh ook", + "▁sho ok", + "man aged", + "mana ged", + "land a", + "lan da", + "l anda", + "▁Le ón", + "▁cré ation", + "до й", + "oc ity", + "oci ty", + "o city", + "▁w ij", + "▁ wij", + "▁wie ś", + "xt art", + "▁M ove", + "▁Mo ve", + "▁Mov e", + "▁ Move", + "lung en", + "l ungen", + "ству ет", + "or ney", + "orn ey", + "option al", + "opt ional", + "ma cro", + "mac ro", + "Cond ition", + "▁square s", + "▁squ ares", + "▁mist aken", + "▁mistake n", + "án t", + "á nt", + "▁R is", + "▁Ri s", + "▁sent ences", + "▁sentence s", + "er ea", + "ere a", + "e rea", + "▁m ij", + "▁mi j", + "Un d", + "U nd", + "▁nom br", + "z A", + "▁In dependent", + "▁Indep endent", + "▁Independ ent", + "▁p review", + "▁pre view", + "▁prev iew", + "▁ preview", + "im as", + "ima s", + "i mas", + "▁m ales", + "▁ma les", + "▁mal es", + "▁male s", + "in ental", + "inen tal", + "inent al", + "Th ank", + "▁p opol", + "▁po pol", + "▁pop ol", + "▁p over", + "▁po ver", + "▁pov er", + "▁gr asp", + "▁gra sp", + "▁im ped", + "▁imp ed", + "▁campion ato", + "▁W ei", + "▁We i", + "▁t itled", + "▁title d", + "▁tit led", + "▁A demás", + "▁Pass word", + "▁ Password", + "▁P am", + "▁Pa m", + "UI LD", + "▁ли пня", + "wer b", + "we rb", + "w erb", + "........ ........", + "▁R ío", + "▁te eth", + "b p", + "▁S W", + "▁ SW", + "ul aire", + "ula ire", + "▁se ized", + "▁sei zed", + "▁St ef", + "▁Ste f", + "ú l", + "▁v iz", + "▁vi z", + "ion y", + "io ny", + "i ony", + "▁j unt", + "▁ju nt", + "▁jun t", + "▁kter á", + "▁wrześ nia", + "< >", + "▁s urg", + "▁su rg", + "▁sur g", + "▁tu tte", + "▁tut te", + "▁H ob", + "▁Ho b", + "по від", + "пов ід", + "▁w ohl", + "▁wo hl", + "▁ wohl", + "▁t rag", + "▁tr ag", + "▁tra g", + "▁C rown", + "▁Cr own", + "▁Cro wn", + "▁Crow n", + "▁tr ova", + "▁tro va", + "▁trov a", + "сто ву", + "стов у", + "▁Vien na", + "ese hen", + "▁met ropol", + "▁reflect ed", + "те та", + "тет а", + "т ета", + "▁trad uc", + "▁tradu c", + "▁B ast", + "▁Bas t", + "▁Ba st", + "▁ersch ien", + "wo ord", + "() \"", + "( )\"", + "ta let", + "tal et", + "t alet", + "▁ro ads", + "▁road s", + "ве дения", + "веде ния", + "ühr ung", + "▁c ogn", + "▁co gn", + "▁V alle", + "▁Val le", + "▁Va lle", + "▁Vall e", + "▁land ing", + "▁lan ding", + "▁Re gex", + "▁Reg ex", + "▁I owa", + "▁Io wa", + "dz iał", + "d ział", + "▁erre ichte", + "au m", + "a um", + "▁found er", + "▁fo under", + "▁fou nder", + "ap olis", + "Comp iler", + "▁k op", + "▁ko p", + "▁ kop", + "▁m arc", + "▁ma rc", + "▁mar c", + "▁те ритор", + ")) `", + ") )`", + "▁l ei", + "▁le i", + "▁ lei", + "ge on", + "geo n", + "▁weap ons", + "▁weapon s", + "▁h orn", + "▁hor n", + "▁ho rn", + "▁ horn", + "▁el if", + "▁ elif", + "▁Cap ital", + "▁Capit al", + "ć e", + "▁for all", + "▁ forall", + "▁э та", + "pre view", + "prev iew", + "p review", + "▁D NA", + "▁s id", + "▁si d", + "or ch", + "▁R as", + "▁Ra s", + "▁a rab", + "▁ar ab", + "▁ara b", + "▁ arab", + "Be st", + "B est", + "▁с чита", + "▁L ópez", + "an ça", + "▁fun kc", + "▁t ienen", + "▁tiene n", + "▁ti enen", + "▁tie nen", + "; &", + "m useum", + "▁E rr", + "▁Er r", + "▁ Err", + "▁re sort", + "▁res ort", + "No v", + "N ov", + "▁k al", + "▁ka l", + "▁ kal", + "M W", + "ш ь", + "an chor", + "anc hor", + "anch or", + "▁ро ман", + "le ading", + "lea ding", + "▁m anten", + "▁ma nten", + "▁man ten", + "▁mant en", + "▁Sil va", + "da de", + "d ade", + "▁design ated", + "▁rev ista", + "▁revis ta", + "O ct", + "per cent", + "▁у ні", + "ident ifier", + "ma ss", + "mas s", + "m ass", + "@ @", + "uls ion", + "ger meister", + "g ermeister", + "▁pred icted", + "▁predict ed", + "▁с ви", + "жно й", + "ж ной", + "▁Er geb", + "▁c ust", + "▁cu st", + "▁remove s", + "▁remov es", + "ch arg", + "char g", + "cha rg", + "при мер", + "▁for ming", + "▁form ing", + "as ma", + "asm a", + "std out", + "F un", + "ym e", + "y me", + "ter ed", + "te red", + "tere d", + "t ered", + "urs ive", + "ig hed", + "igh ed", + "▁сле д", + "▁ след", + "ver band", + "verb and", + "▁LO G", + "▁ LOG", + "ra ms", + "ram s", + "r ams", + "éo n", + "é on", + "en dra", + "end ra", + "▁Be reich", + "▁Bere ich", + "▁tempor al", + "▁temp oral", + "▁tempo ral", + "▁lang ue", + "▁lan gue", + "▁I nn", + "▁In n", + "▁more over", + "▁tutorial s", + "M iddle", + "▁совет ский", + "▁mainten ance", + "as ures", + "asure s", + "▁vál to", + "BA SE", + "B ASE", + "▁disapp ear", + "ски я", + "▁conoc ido", + "▁На у", + "▁Li bert", + "▁Lib ert", + "▁Liber t", + "▁Har old", + "▁life time", + "▁lif etime", + "▁T ür", + "▁za wod", + "▁zaw od", + "om ic", + "omi c", + "o mic", + "▁Retrie ved", + "arch itecture", + "č ka", + "iform es", + "develop ment", + "ord nung", + "In f", + "le ben", + "leb en", + "l eben", + "▁St ars", + "▁Sta rs", + "▁Star s", + "sign al", + "sig nal", + "▁gram mar", + "▁cor so", + "▁cors o", + "▁W agner", + "▁ge ht", + "▁royal e", + "▁roy ale", + "wa rn", + "war n", + "w arn", + "um bled", + "umb led", + "umble d", + "▁inst it", + "▁ins tit", + "▁Ш и", + "h h", + "▁ref uge", + "▁favor ite", + "ier to", + "iert o", + "▁cond ado", + "▁T her", + "▁The r", + "▁Th er", + "▁человек а", + "▁челове ка", + "▁F ood", + "▁Foo d", + "▁Fo od", + "▁se izo", + "▁sei zo", + "▁Init ialize", + "▁Initial ize", + "▁con nu", + "▁conn u", + "▁over lap", + "▁E mil", + "▁Em il", + "▁Mart í", + "▁жовт ня", + "er va", + "erv a", + "▁bo ats", + "▁boat s", + "a ções", + "▁der rot", + "▁m alloc", + "▁mal loc", + "▁ malloc", + "▁con ject", + "▁conj ect", + "j k", + "▁s are", + "▁sa re", + "▁sar e", + "ле мен", + "лем ен", + "▁s ums", + "▁su ms", + "▁sum s", + "Author ization", + "▁K un", + "▁Ku n", + "]$ ,", + "] $,", + "geme inde", + "gemein de", + "g emeinde", + "od ot", + "odo t", + "o dot", + "de fin", + "def in", + "▁e mission", + "▁em ission", + "▁Кра с", + "▁app art", + "▁ap part", + "▁appar t", + "▁stop ping", + "▁sto pping", + "▁С ред", + "▁conj ug", + "▁ins ight", + "▁Broad cast", + "▁PM ID", + "▁adv antages", + "▁advantage s", + "en es", + "ene s", + "e nes", + "▁res idence", + "▁resid ence", + "lj en", + "l jen", + "iss eur", + "isse ur", + "▁pubblic ato", + "▁Git Hub", + "▁Per u", + "▁Pe ru", + "▁galax ies", + "▁annot ations", + "▁annotation s", + "ga s", + "g as", + "▁ré pond", + "▁rép ond", + "J s", + "▁independent ly", + "▁independ ently", + "N P", + "▁in qu", + "▁gr ounds", + "▁ground s", + "Com ponents", + "Component s", + "▁a nten", + "▁an ten", + "▁ant en", + "▁ante n", + "▁ anten", + "▁в з", + "▁h os", + "▁ho s", + "▁ hos", + "▁s int", + "▁si nt", + "▁sin t", + "▁h iding", + "▁hi ding", + "▁hid ing", + "▁wojew ództ", + "Message s", + "Mess ages", + "▁по каза", + "▁пока за", + "== =", + "= ==", + "▁Ab stract", + "▁ Abstract", + "▁l äng", + "▁län g", + "▁lä ng", + "▁Form ula", + "da wn", + "d awn", + "▁design s", + "Im g", + "▁Portug uese", + "▁incl uy", + "▁inclu y", + "avig ator", + "▁Bro thers", + "▁cont inent", + "▁contin ent", + "▁evident ly", + "ra ce", + "rac e", + "r ace", + "ць кого", + "▁re ck", + "▁rec k", + "▁ reck", + "▁сер пня", + "▁G rey", + "▁Gr ey", + "▁Gre y", + "▁appe al", + "▁un like", + "▁power shell", + "▁pow ershell", + "▁powers hell", + "▁r acc", + "▁ra cc", + "▁rac c", + "fer s", + "fe rs", + "f ers", + "▁bur ning", + "▁burn ing", + "fas st", + "fass t", + "inst alled", + "install ed", + "▁G ive", + "▁Gi ve", + "▁col onial", + "▁colon ial", + "▁ €", + "▁R ö", + "▁ch rist", + "▁chr ist", + "ne hm", + "neh m", + "та м", + "▁cor po", + "▁con virti", + "yt er", + "y ter", + "S ym", + "▁Gree ce", + "▁m oth", + "▁mo th", + "▁mot h", + "▁Joh an", + "▁Jo han", + "▁mon arch", + "▁Down load", + "▁ Download", + "▁c raft", + "▁cr aft", + "▁cra ft", + "▁ craft", + "u ž", + "▁Lu ke", + "▁suf fix", + "▁suff ix", + "\\ /", + "Ha ve", + "H ave", + "▁ка рь", + "▁кар ь", + "▁comfort able", + "▁t ips", + "▁tip s", + "▁ti ps", + "▁П ісля", + "▁бро ја", + "▁ин форма", + "M Q", + "бра н", + "б ран", + "▁t x", + "▁ tx", + "▁sl aves", + "▁sla ves", + "▁slave s", + "▁fire wall", + "▁For ces", + "▁Force s", + "at if", + "ati f", + "▁Qu ellen", + "▁thé âtre", + "ль ных", + "▁располо жен", + "▁Det ails", + "▁ Details", + "k ą", + "▁long itud", + "IN ST", + "▁n aval", + "▁na val", + "▁nav al", + "Fern seh", + "es sel", + "ess el", + "esse l", + "Gr ad", + "G rad", + "▁be lang", + "▁bel ang", + "▁a ggi", + "▁ag gi", + "▁ aggi", + "Zygote Init", + "ł ów", + "▁S ug", + "▁Su g", + "si l", + "s il", + "▁ex terior", + "щ і", + "OR D", + "en ser", + "ens er", + "ense r", + "▁rapid e", + "▁rap ide", + "▁тем пера", + "in cie", + "inci e", + "inc ie", + "S i", + "av am", + "ava m", + "ar ded", + "ard ed", + "arde d", + "▁Ad ded", + "▁Add ed", + "End point", + "hard t", + "har dt", + "ст ран", + "стра н", + "стр ан", + "▁est ilo", + "▁H az", + "▁Ha z", + "▁mus ste", + "▁muss te", + "u o", + "ii i", + "i ii", + "▁ř í", + "▁ ří", + "an zen", + "anz en", + "anze n", + "же ний", + "ah a", + "a ha", + "ARN ING", + "▁re nov", + "▁ren ov", + "▁div ine", + "▁convin ced", + "▁hum ans", + "▁human s", + "▁hu mans", + "▁depart ure", + "▁Med iter", + "▁Medi ter", + "q a", + "▁poss essed", + "▁possess ed", + "▁цер кви", + "gi v", + "g iv", + "▁сво ї", + "▁Ort ste", + "▁Orts te", + "R ich", + "pu is", + "p uis", + "in crement", + "▁Hann over", + "▁u cz", + "Do ne", + "Don e", + "D one", + "▁alg uns", + "FI X", + "F IX", + "▁Her itage", + "remove Class", + "фе р", + "ф ер", + "▁a bc", + "▁ab c", + "▁ abc", + "D r", + "▁се мей", + "▁сем ей", + "{ :", + "▁se ule", + "▁seu le", + "▁seul e", + "zeich nungen", + "zeichnung en", + "ad dy", + "add y", + "▁Par ís", + "üss eld", + "▁re ception", + "▁rece ption", + "fo lio", + "fol io", + "ti ny", + "t iny", + "▁recens ement", + "▁N ur", + "▁Nu r", + "▁k ier", + "▁ki er", + "▁g mina", + "▁gmin a", + "sta at", + "ánd ose", + "че ская", + "▁spe aker", + "▁speak er", + "▁expon ential", + "▁exponent ial", + "▁D ieu", + "▁Die u", + "▁Di eu", + "▁при з", + "▁пр из", + "▁Raf ael", + "▁gg plot", + "▁Tem plate", + "▁Temp late", + "▁ Template", + "ou re", + "our e", + "o ure", + "▁In ner", + "▁Inn er", + "▁ Inner", + "og ne", + "ogn e", + "ig are", + "iga re", + "▁Ar te", + "▁Art e", + "▁C ov", + "▁Co v", + "▁auf grund", + "▁Б ы", + "▁cerem ony", + "▁S part", + "▁Sp art", + "ject ive", + "y i", + "▁in izi", + "▁l atin", + "▁lat in", + "▁Never theless", + "▁D one", + "▁Do ne", + "▁Don e", + "▁ Done", + "т ря", + "▁A rr", + "▁Ar r", + "▁ Arr", + "se ason", + "▁скла ду", + "▁pod czas", + "▁Beaut iful", + "▁Weltkrie g", + "▁з о", + "▁ зо", + "▁over come", + "▁Pr aha", + "▁Pra ha", + "▁рай ону", + "▁райо ну", + "▁район у", + "▁sub scription", + "▁subs cription", + "▁subscri ption", + "ig ent", + "igen t", + "ige nt", + "i gent", + "▁по ка", + "la tex", + "lat ex", + "late x", + "▁b each", + "▁be ach", + "▁ро ках", + "ge g", + "g eg", + "▁pro bl", + "▁prob l", + "arg uments", + "argument s", + "▁organ izations", + "▁organiz ations", + "▁organization s", + "▁N an", + "▁Na n", + "▁st ones", + "▁sto nes", + "▁stone s", + "▁H unter", + "▁Hun ter", + "▁regular ly", + "шо го", + "ш ого", + "▁flex ible", + "op ts", + "opt s", + "o pts", + "á ř", + "wi tz", + "w itz", + "▁' )", + "▁ ')", + "PA SS", + "P ASS", + "▁k raj", + "▁kr aj", + "▁kra j", + "▁f ake", + "▁fa ke", + "he its", + "heit s", + "os ph", + "osp h", + "parse Int", + "F ALSE", + "▁prof ess", + "▁profes s", + "pe ople", + "▁pre cip", + "▁prec ip", + "dir name", + "▁per pet", + "▁Up dated", + "▁Update d", + "▁ Updated", + "ra yed", + "ray ed", + "▁prov oc", + "▁тра вня", + "▁трав ня", + "▁categ orie", + "▁categor ie", + "▁те о", + "с ну", + "ot r", + "o tr", + "▁Вер хов", + "▁comp ét", + "Co st", + "C ost", + "▁w ider", + "▁wide r", + "▁wid er", + "▁Ob viously", + "пи сан", + "писа н", + "пис ан", + "▁на стоя", + "▁see king", + "▁seek ing", + "() ),", + "()) ,", + "( )),", + "▁é quipe", + "▁équip e", + "▁ équipe", + "▁comm its", + "▁commit s", + "▁S vens", + "▁Sv ens", + "я бре", + "at ern", + "ate rn", + "ater n", + "a tern", + "▁h eter", + "▁he ter", + "▁het er", + "▁Boot strap", + "én é", + "é né", + "▁deriv atives", + "▁derivative s", + "▁Det roit", + "▁provin cial", + "▁provincia l", + "onom ie", + "E B", + "▁c uer", + "▁cu er", + "▁от носи", + "▁отно си", + "▁не й", + "▁н ей", + "▁ ней", + ") ».", + "▁Ci udad", + "IA L", + "I AL", + "zy st", + "z yst", + ")\" )", + ") \")", + "▁Al c", + "bl ogs", + "blog s", + "blo gs", + "b logs", + "▁par mi", + "▁Album s", + "▁Alb ums", + "▁Bo liv", + "▁Bol iv", + "▁c lés", + "▁cl és", + "Product s", + "uer do", + "▁ge lang", + "▁gel ang", + "zn ik", + "z nik", + "ha gen", + "h agen", + "an onymous", + "▁sv g", + "▁ svg", + "▁Cons eil", + "▁Conse il", + "▁A ri", + "▁Ar i", + "col i", + "co li", + "c oli", + "▁c zy", + "▁cz y", + "▁ czy", + "▁C V", + "▁ CV", + "▁f ord", + "▁for d", + "▁fo rd", + "▁ ford", + "▁Au ßer", + "▁Auß er", + "▁C I", + "▁ CI", + "▁t empt", + "▁tem pt", + "▁temp t", + "▁Organ isation", + "á š", + "▁cy cles", + "▁cycle s", + "▁cycl es", + "▁ges lacht", + "▁лю дей", + "ým i", + "ý mi", + "▁S pieler", + "▁Spiel er", + "ef e", + "e fe", + "▁Mar vel", + "▁por tal", + "▁port al", + "▁porta l", + "▁ portal", + "▁Сер г", + "▁g rado", + "▁gr ado", + "▁gra do", + "▁grad o", + "▁hand lers", + "▁handle rs", + "▁handler s", + "▁Inter face", + "▁ Interface", + "AM E", + "A ME", + "▁ser iously", + "▁serious ly", + "▁B inding", + "▁Bin ding", + "▁Bind ing", + "▁ Binding", + "▁R ang", + "▁Ra ng", + "▁Ran g", + "▁n ada", + "▁na da", + "▁nad a", + "oc e", + "o ce", + "▁inte gra", + "▁integr a", + "oc racy", + "ocr acy", + "▁аль бо", + "▁st ability", + "▁stabil ity", + "Un s", + "U ns", + "▁v eter", + "▁ve ter", + "-- ----+", + "---- --+", + "--- ---+", + "------ +", + "----- -+", + "▁se rait", + "▁ser ait", + "▁sera it", + "▁om itted", + "▁uncertain ty", + "on ian", + "oni an", + "onia n", + "▁re sto", + "▁r esto", + "▁res to", + "▁rest o", + "▁же лез", + "▁од ной", + "▁одно й", + "▁Bevölker ung", + "▁K raft", + "▁Kr aft", + "▁Kra ft", + "ст р", + "▁Mos cow", + "la ne", + "lan e", + "l ane", + "ar ab", + "ara b", + "a rab", + "▁s pole", + "▁sp ole", + "▁spo le", + "▁сво его", + "? :", + "ST ART", + "▁ин тер", + "▁инте р", + "▁sym pt", + "▁Loren zo", + "▁ej ec", + "▁pros per", + "DA T", + "D AT", + "лимпи й", + "▁sh apes", + "▁shape s", + "value Of", + "▁associ ate", + "▁Med ien", + "▁Medi en", + "EN V", + "▁с ре", + "▁држа ве", + "▁the ories", + "he b", + "h eb", + "▁Way ne", + "▁String Builder", + "iw ers", + "i wers", + "▁M aps", + "▁Ma ps", + "▁Map s", + "Ph ys", + "\\} \\", + "\\ }\\", + "▁P arte", + "▁Par te", + "▁Part e", + "▁Hud son", + "ло н", + "л он", + "L ng", + "▁р ы", + "▁ ры", + "ст ей", + "сте й", + "с тей", + "la u", + "l au", + "an cer", + "ance r", + "anc er", + "▁Co ppa", + "▁Cop pa", + "▁вій сь", + "▁u cc", + "▁Pat tern", + "▁ Pattern", + "▁gar bage", + "▁Gon zález", + "▁Encyc lop", + "et ten", + "ett en", + "ette n", + "Ex ternal", + "Ext ernal", + "RE F", + "R EF", + "> ;", + "lij ke", + "lijk e", + "▁inter sect", + "▁Un less", + "▁de eper", + "▁deep er", + "▁ж і", + "▁ жі", + "de nt", + "den t", + "d ent", + "le f", + "l ef", + "▁ch anson", + "▁diff us", + "▁pr imi", + "▁prim i", + "▁pri mi", + "▁W ieder", + "▁Wi eder", + "▁Wie der", + "▁a ws", + "▁aw s", + "▁ aws", + "ow ana", + "owa na", + "owan a", + "▁so ciale", + "▁social e", + "▁soci ale", + "▁soc iale", + "ik k", + "i kk", + "ль ной", + "льно й", + "▁div isions", + "▁division s", + "▁divis ions", + "ло со", + "▁Cl aud", + "▁Cla ud", + "▁Y a", + "▁v oce", + "▁vo ce", + "▁voc e", + "▁B ranch", + "▁Br anch", + "▁Bran ch", + "▁f itted", + "▁fit ted", + "or r", + "o rr", + "ôt el", + "ô tel", + "st roke", + "str oke", + "list ener", + "listen er", + "im an", + "ima n", + "i man", + "во сто", + "▁Sh ah", + "Int roduction", + "▁new line", + "▁t ile", + "▁til e", + "▁ti le", + "'] ))", + "']) )", + "' ]))", + "▁trav aux", + "▁trava ux", + "CON FIG", + "▁quadr atic", + "on neur", + "onn eur", + "onne ur", + "▁Gi org", + "▁ident ific", + "éric aine", + "érica ine", + "▁UI View", + "▁ UIView", + "▁Lib eral", + "▁Liber al", + "▁K och", + "▁Ko ch", + "▁Berlin er", + "▁Berl iner", + "▁not ifications", + "▁notification s", + "▁Su san", + "▁Sus an", + "▁c adre", + "▁cad re", + "▁K loster", + "▁Kl oster", + "▁exam ine", + "▁е дин", + "▁еди н", + "▁UN ION", + "▁al ten", + "▁alt en", + "▁alte n", + "▁f init", + "▁fin it", + "▁fi nit", + "▁pe dig", + "▁ped ig", + "cy k", + "c yk", + "▁mouv ement", + "▁mou vement", + "IO S", + "I OS", + "▁бри тан", + "▁b out", + "▁bo ut", + "▁bou t", + "▁ав тор", + "▁авто р", + "ниц тво", + "ет о", + "е то", + "le ra", + "ler a", + "l era", + "cl s", + "c ls", + "▁L ey", + "▁Le y", + "am y", + "a my", + "ag ens", + "age ns", + "agen s", + "a gens", + "as hed", + "ash ed", + "▁ok rę", + "г ро", + "el lett", + "ell ett", + "elle tt", + "▁F ellow", + "▁Fel low", + "▁manif old", + "$) ,", + "$ ),", + "ld er", + "l der", + "▁v oz", + "▁vo z", + "▁be gg", + "▁beg g", + "▁b aron", + "▁bar on", + "▁ba ron", + "▁f id", + "▁fi d", + "▁f iring", + "▁fi ring", + "▁fir ing", + "il da", + "ild a", + "de k", + "d ek", + "A U", + "it are", + "ita re", + "itar e", + "▁A ra", + "▁Ar a", + "▁Ex it", + "▁ Exit", + "▁cin emat", + "▁cinema t", + "▁int ros", + "▁intr os", + "▁intro s", + "▁contact s", + "пе ни", + "пен и", + "▁m öglich", + "▁Singap ore", + "str öm", + "▁H ern", + "▁He rn", + "▁Her n", + "▁six th", + "▁public ations", + "▁pub lications", + "▁publication s", + "vi e", + "v ie", + "▁H at", + "▁Ha t", + "▁accept ing", + "á c", + "st wo", + "s two", + "▁quiet ly", + "Ph oto", + "▁b asket", + "▁bas ket", + "▁eigen values", + "▁mé dec", + "▁méd ec", + "▁O limp", + "▁Ol imp", + "▁цер ков", + "al in", + "ali n", + "a lin", + "con sum", + "cons um", + "▁l assen", + "▁las sen", + "▁ lassen", + "▁ан ти", + "▁S eq", + "▁Se q", + "▁ Seq", + "\"; \r", + "\" ;\r", + "ra re", + "rar e", + "r are", + "▁$ |\\", + "▁$| \\", + "▁n ick", + "▁ni ck", + "▁nic k", + "▁ nick", + "df lare", + "V ec", + "bind ung", + "▁b g", + "▁ bg", + "ch anges", + "change s", + "chan ges", + "Day s", + "Da ys", + "D ays", + "▁M ouse", + "▁Mo use", + "▁Mou se", + "▁ Mouse", + "▁wait ed", + "▁wa ited", + "▁Tom atoes", + "▁f as", + "▁fa s", + "▁ fas", + "ver te", + "vert e", + "v erte", + "▁success ion", + "▁succ ession", + "со р", + "с ор", + "▁s ols", + "▁so ls", + "▁sol s", + "▁R ender", + "▁Re nder", + "▁Ren der", + "▁ Render", + "▁lead ership", + "▁leader ship", + "▁leaders hip", + "▁signific ance", + "▁ga uche", + "▁gau che", + "ca no", + "can o", + "c ano", + "▁P ie", + "▁Pi e", + "enso ort", + "▁cam bio", + "▁camb io", + "▁у з", + "▁ende av", + "Comp leted", + "Comple ted", + "Complete d", + "▁Архив ная", + "j d", + "ór ico", + "ó rico", + "▁church es", + "▁an imate", + "▁anim ate", + "▁ani mate", + "▁ animate", + "S G", + "comp ute", + "comput e", + "▁uniform ly", + "IN IT", + "ll es", + "lle s", + "l les", + "Http Request", + "К о", + "Di ff", + "D iff", + "▁s ah", + "▁sa h", + "air o", + "ai ro", + "a iro", + "may be", + "UT E", + "U TE", + "▁D ow", + "▁Do w", + "hu man", + "hum an", + "h uman", + "▁au rait", + "▁aur ait", + "dar k", + "d ark", + "▁re pair", + "▁rep air", + "▁n er", + "▁ne r", + "▁ ner", + "▁D abei", + "▁Da bei", + "▁Bo tan", + "▁Bot an", + "Or iginal", + "Origin al", + "az ă", + "▁N AT", + "▁NA T", + "im per", + "imp er", + "▁Y outh", + "▁You th", + "th es", + "the s", + "t hes", + "▁окру га", + "▁F lo", + "▁Fl o", + "▁break fast", + "ur ls", + "url s", + "▁über nahm", + "ár ios", + "ário s", + "á rios", + "▁O range", + "▁Or ange", + "▁Aff airs", + "sk e", + "s ke", + "▁not ify", + "▁ notify", + "imo ine", + "▁Ar ena", + "▁Are na", + "▁lib eral", + "▁liber al", + "▁o bec", + "▁ob ec", + "if a", + "i fa", + "gu ez", + "gue z", + "g uez", + "ion o", + "io no", + "i ono", + "пера тор", + "▁ret ained", + "▁retain ed", + "fa iled", + "fail ed", + "bin e", + "bi ne", + "b ine", + "т ных", + "▁CG Rect", + "cam era", + "ide note", + "iden ote", + "K B", + "▁l ights", + "▁light s", + "▁P ictures", + "▁Picture s", + "▁Squad ron", + "▁V olk", + "▁Vol k", + "▁b urg", + "▁bu rg", + "▁bur g", + "▁ burg", + ", ]", + "G i", + "ê que", + "make Text", + "▁every body", + "▁Hy per", + "▁Hyp er", + "▁De ux", + "▁gl ory", + "▁glo ry", + "pres entation", + "present ation", + "on ica", + "oni ca", + "onic a", + "o nica", + "▁fr ère", + "ag et", + "age t", + "a get", + "▁h ints", + "▁hint s", + "▁hin ts", + "▁t unnel", + "▁tun nel", + "▁E j", + "ál is", + "á lis", + "▁V iv", + "▁Vi v", + "ствен ных", + "▁c aps", + "▁cap s", + "▁ca ps", + "PA RT", + "PAR T", + "P ART", + "oc i", + "o ci", + "▁p rices", + "▁pr ices", + "▁pri ces", + "▁price s", + "curr ency", + "c urrency", + "▁a chter", + "▁ach ter", + "▁acht er", + "rom agnet", + "ge nder", + "gen der", + "gende r", + "g ender", + "▁s uis", + "▁su is", + "vers ions", + "version s", + "▁Tr aining", + "▁Tra ining", + "▁Train ing", + "in side", + "ins ide", + "eg e", + "e ge", + "▁tot ale", + "▁total e", + "▁D aar", + "▁Da ar", + "▁grud nia", + "▁I er", + "▁occasion s", + "▁occas ions", + "▁k de", + "▁tensor flow", + "▁ tensorflow", + "▁ó r", + "▁ ór", + "Method s", + "▁loop ing", + "▁direct eur", + "k ę", + "▁is omorphism", + "▁Jo ão", + "▁al igned", + "▁align ed", + "▁ aligned", + "он ов", + "о нов", + "ur ger", + "urg er", + "▁n ova", + "▁no va", + "▁nov a", + "mor row", + "m orrow", + "al tern", + "alt ern", + "alter n", + "H D", + "▁m arqu", + "▁mar qu", + "at ivas", + "ativ as", + "ati vas", + "ativa s", + "gg reg", + "g greg", + "▁anci en", + "▁anc ien", + "ni t", + "n it", + "▁sec ured", + "▁secure d", + "mi er", + "m ier", + "▁O le", + "▁Ol e", + "▁ин те", + "▁m inus", + "▁min us", + "▁ minus", + "▁clear er", + "▁n ello", + "▁nel lo", + "▁nell o", + "▁információ k", + "▁pro pre", + "▁prop re", + "{ .", + "il og", + "ilo g", + "i log", + "▁Qu ick", + "▁acc us", + "▁ac cus", + "emp loyee", + "▁з у", + "▁ зу", + "ць кий", + "фі цій", + "▁пу бли", + "▁ публи", + "▁b ent", + "▁be nt", + "▁ben t", + "▁по зво", + "▁П ор", + "▁По р", + "áz í", + "án ico", + "á nico", + "empty set", + "▁sur tout", + "re no", + "ren o", + "r eno", + "un ya", + "▁у ез", + "▁Mill ionen", + "▁listop ada", + "▁M aine", + "▁Ma ine", + "▁Main e", + "▁Mai ne", + "▁gru pos", + "▁grupo s", + "▁grup os", + "▁St orage", + "▁Sto rage", + "▁ Storage", + "▁app le", + "▁ap ple", + "▁ apple", + "▁L ö", + "ou sed", + "ous ed", + "ouse d", + "o used", + "д ро", + "sc i", + "s ci", + "▁hi bernate", + "▁ hibernate", + "do g", + "d og", + "▁во сто", + "▁вос то", + "▁ восто", + "▁intens ity", + "leg end", + "lege nd", + "legen d", + "▁W ille", + "▁Will e", + "▁Wil le", + "▁Wi lle", + "▁szer int", + "ges ellschaft", + "▁L iving", + "▁Li ving", + "▁Liv ing", + "al lo", + "all o", + "▁S plit", + "▁Sp lit", + "▁ Split", + "dr u", + "d ru", + "ne ed", + "n eed", + "▁Дж он", + "▁Sw iss", + "▁sp raw", + "▁spr aw", + "▁be ho", + "▁beh o", + "▁fot ograf", + "▁ren contre", + "▁k is", + "▁ki s", + "▁sign ing", + "▁sig ning", + "ak ult", + "aku lt", + "▁index ing", + "ap or", + "a por", + "▁con ception", + "▁concept ion", + "▁conce ption", + "ag greg", + "agg reg", + "a ggreg", + "▁Са вез", + "▁aff air", + "ě ní", + "A ugust", + "▁се кре", + "▁miesz kań", + "UI Image", + "▁b ishop", + "▁bi shop", + "▁ bishop", + "▁serv ants", + "▁servant s", + "▁tr ail", + "▁tra il", + "di git", + "dig it", + "▁jo ins", + "▁join s", + "▁N ear", + "▁Ne ar", + "öff entlich", + "> {", + "▁sk ład", + "ge führt", + "gef ührt", + "▁Hol z", + "▁Milit är", + "ach i", + "ac hi", + "a chi", + "Up per", + "U pper", + "pi ne", + "pin e", + "p ine", + "ut zt", + "utz t", + "▁nu ova", + "ibr ation", + "▁B ien", + "▁Bi en", + "▁пер вый", + "▁первы й", + "▁Cre ating", + "On ce", + "▁ein mal", + "▁ge ometric", + "▁geomet ric", + "st vo", + "▁k W", + "▁decom position", + "▁com edy", + "▁come dy", + "▁activ ation", + "▁an gry", + "▁ang ry", + "ill eurs", + "ille urs", + "▁inst antly", + "▁instant ly", + "▁suggest ing", + "▁C lay", + "▁Cl ay", + "▁Cla y", + "co t", + "c ot", + "▁G én", + "▁Gé n", + "($ (", + "( $(", + "un wrap", + "▁lif ted", + "▁lift ed", + "▁K it", + "▁Ki t", + "▁ Kit", + "▁l inea", + "▁li nea", + "▁line a", + "▁lin ea", + "о к", + "ha rt", + "har t", + "h art", + "-> _", + "▁n uit", + "▁nu it", + "▁Iss ue", + "ли и", + "▁r öm", + "Task s", + "▁S r", + "▁se is", + "▁sei s", + "as ia", + "asi a", + "}} $.", + "}}$ .", + "} }$.", + ": {", + "control s", + "contr ols", + "▁S tim", + "▁St im", + "▁Re cht", + "▁Rec ht", + "ocia ción", + "oci ación", + "▁N atal", + "▁Na tal", + "▁Nat al", + "▁Philipp ines", + "ul en", + "ule n", + "u len", + "F ixed", + "▁switch ed", + "Z ip", + "os pel", + "osp el", + "▁нача ле", + "▁B lan", + "▁Bl an", + "▁Bla n", + "ur st", + "urs t", + "▁aut our", + "▁auto ur", + "C a", + "▁lat itude", + "▁F rei", + "▁Fre i", + "▁Fr ei", + "▁Mus ée", + "▁K urz", + "▁Kur z", + "▁Ku rz", + "▁reg ião", + "sw ap", + "▁h ate", + "▁ha te", + "▁hat e", + "▁mod ifications", + "▁modification s", + "▁modific ations", + "▁К ом", + "▁Ко м", + "▁Anto ine", + "ug a", + "u ga", + "RE CT", + "R ECT", + "ét er", + "é ter", + "G ROUP", + "▁sacr ific", + "▁W he", + "▁Wh e", + "▁Ste vens", + "▁Steve ns", + "▁Steven s", + "olog ische", + "Sum mary", + "ob s", + "o bs", + "hn en", + "h nen", + "< %=", + "di enst", + "d ienst", + "re mark", + "rem ark", + "r emark", + "▁veröff entlicht", + "е л", + "▁M ock", + "▁Mo ck", + "▁ Mock", + "▁Ль в", + "▁tr ês", + "g b", + "▁celebr ated", + "▁E b", + "▁c osta", + "▁co sta", + "▁cost a", + "▁cos ta", + "▁Ge ographic", + "▁att achment", + "▁attach ment", + "mann schaft", + "▁depend ence", + "� �", + "▁att itude", + "et al", + "eta l", + "e tal", + "vi c", + "v ic", + "ba ut", + "bau t", + "b aut", + "▁д ов", + "▁до в", + "▁ дов", + "▁inter ven", + "▁G ü", + "ón ica", + "ó nica", + "▁P on", + "▁Po n", + "▁dispon ible", + "▁F eb", + "▁Fe b", + "▁wor ship", + "▁Specific ally", + "H y", + "ij u", + "i ju", + "▁c b", + "▁ cb", + "▁sp ac", + "lev eland", + "level and", + "▁local idad", + "▁prec eding", + "▁preced ing", + "▁H essen", + "x p", + "▁W ein", + "▁We in", + "▁Wei n", + "▁Rom â", + "▁gi orno", + "▁gior no", + "▁квіт ня", + "lla ços", + "▁Academ ia", + "▁k ül", + "▁Å rs", + "▁на ј", + "uc lide", + "Inter net", + "Intern et", + "or ton", + "ort on", + "▁c orn", + "▁cor n", + "▁co rn", + "я ми", + "▁\" *", + "▁Fel ix", + "ap at", + "apa t", + "a pat", + "▁сво и", + "MI T", + "M IT", + "ma de", + "mad e", + "m ade", + "▁lo comot", + "хо да", + "ход а", + "F P", + "▁p m", + "▁ pm", + ".* ;", + "▁H amm", + "▁Ha mm", + "▁Ham m", + "` }", + "Layout Inflater", + "== \"", + "= =\"", + "▁E ur", + "▁Eu r", + "▁d ogs", + "▁do gs", + "▁dog s", + "же нии", + "▁a zon", + "▁az on", + "▁ azon", + "▁em ulator", + "▁r icon", + "▁ric on", + "▁ri con", + "be eld", + "▁н у", + "▁ ну", + "▁approxim ate", + "L M", + "▁B ond", + "▁Bo nd", + "▁Bon d", + "▁en h", + "ęd z", + "ę dz", + "▁s olit", + "▁so lit", + "▁sol it", + "Relative Layout", + "et eor", + "ete or", + "ament os", + "amento s", + "▁in direct", + "▁ind irect", + "ib ől", + "▁g ros", + "▁gr os", + "▁gro s", + "▁Original s", + "▁Origin als", + "▁Orig inals", + "comm ands", + "command s", + "Ex port", + "Exp ort", + "▁A vec", + "▁Av ec", + "▁sole mn", + "▁solem n", + "▁correct ion", + "▁corre ction", + "▁corr ection", + "▁про води", + "▁прово ди", + "▁Mo sk", + "▁Mos k", + "▁по до", + "▁под о", + "▁geb ied", + "▁nast ęp", + "▁D river", + "▁Dr iver", + "▁Drive r", + "▁ Driver", + "▁O ok", + "▁V ec", + "▁Ve c", + "▁ Vec", + "▁lung o", + "▁lun go", + "fi cos", + "fic os", + "fico s", + "f icos", + "▁s vol", + "▁sv ol", + "▁svo l", + "▁k id", + "▁ki d", + "n ja", + "▁H r", + "▁под дер", + "▁vis ibility", + "▁ visibility", + "▁M éd", + "▁Mé d", + "▁c pu", + "▁cp u", + "▁ cpu", + "dis cussion", + "As set", + "Ass et", + "▁def ense", + "▁Any one", + "▁Just in", + "is zt", + "isz t", + "▁Coll ins", + "▁Val ent", + "▁P ale", + "▁Pa le", + "▁Pal e", + "▁f uel", + "▁fue l", + "▁fu el", + "▁n ose", + "▁no se", + "▁nos e", + "rí guez", + "▁Sch les", + "▁Schl es", + "▁Mal ays", + "▁com mut", + "▁comm ut", + "dr o", + "d ro", + "ui ng", + "u ing", + "▁R ico", + "▁Ric o", + "▁Ri co", + "▁Em ma", + "or p", + "o rp", + "▁K irk", + "▁Kir k", + "▁Qu ando", + "▁Ne ue", + "▁Neu e", + "▁de mande", + "▁dem ande", + "▁demand e", + "▁C over", + "▁Co ver", + "▁Cov er", + "▁res cue", + "▁gew ählt", + "▁Cal endar", + "▁ Calendar", + "▁Mad onna", + "W P", + "os hi", + "osh i", + "▁M aven", + "▁Ma ven", + "▁b elle", + "▁be lle", + "▁bel le", + "▁bell e", + "▁w x", + "▁ wx", + "▁su gar", + "▁sug ar", + "▁Bet rieb", + "▁equilib rium", + "E AR", + "▁text s", + "▁tex ts", + "сло в", + "с лов", + "▁czerw ca", + "▁D üsseld", + "▁EL SE", + "▁am ery", + "▁amer y", + "▁a ni", + "▁an i", + "▁ ani", + "▁o bey", + "▁ob ey", + "▁N ell", + "▁Ne ll", + "▁Nel l", + "▁in ne", + "▁inn e", + "▁т ро", + "▁ тро", + "F D", + "cc o", + "c co", + "▁Z ob", + "▁Zo b", + "al ette", + "ale tte", + "alet te", + "a lette", + "▁má jus", + "ect ed", + "ec ted", + "e cted", + "▁Tur key", + "▁Turk ey", + "▁Wh ether", + "▁Whe ther", + "q i", + "▁ш то", + "▁head quarters", + "en di", + "end i", + "ar us", + "aru s", + "a rus", + "op us", + "o pus", + "▁з оло", + "▁зо ло", + "▁de stru", + "▁dest ru", + "▁L ok", + "▁Lo k", + "▁satisf action", + "() \r", + "( )\r", + "▁Т ер", + "▁Те р", + "Jo se", + "J ose", + "▁con quer", + "▁conqu er", + "▁E ffect", + "▁ Effect", + "Layout Params", + "ie z", + "i ez", + "▁extern s", + "▁gegen über", + "▁E SP", + "▁ES P", + "ol ta", + "olt a", + "process or", + "proc essor", + "▁K ult", + "▁Ku lt", + "▁Atl anta", + "▁t ier", + "▁ti er", + "▁tie r", + "Oper ator", + "▁ди а", + "▁пи сь", + "▁gro ß", + "▁he arts", + "▁heart s", + "▁hear ts", + "▁mill imeter", + "al though", + "alth ough", + "al les", + "all es", + "alle s", + "a lles", + "▁Mag ic", + "tr aining", + "tra ining", + "train ing", + "ol ine", + "oli ne", + "olin e", + "o line", + "▁орган і", + ">\\< ^", + "> \\<^", + "ці аль", + "ex ports", + "export s", + "Work book", + "▁вере сня", + "▁t eles", + "▁te les", + "▁tele s", + "▁tel es", + "▁econom y", + "▁econ omy", + "▁ec onomy", + "▁t rap", + "▁tr ap", + "▁tra p", + "▁ref use", + "▁str anger", + "▁strange r", + "▁stran ger", + "▁inst inct", + "по да", + "ol an", + "ola n", + "o lan", + "▁n ing", + "▁ni ng", + "▁nin g", + "▁ ning", + "inf late", + "infl ate", + "itat ea", + "itate a", + "ack s", + "ac ks", + "a cks", + "▁J oy", + "▁Jo y", + "FL AG", + "FLA G", + "ail and", + "ai land", + "▁sort i", + "▁sor ti", + "▁в пер", + "▁p én", + "▁pé n", + "Not hing", + "No thing", + "N othing", + "▁sz áz", + "▁Á ng", + "▁A UT", + "▁ AUT", + "Act ions", + "Action s", + "A ctions", + "E very", + "▁чер вня", + "▁авто мо", + "▁rout ine", + "▁e struct", + "▁est ruct", + "▁G ang", + "▁Ga ng", + "▁Gan g", + "▁h oles", + "▁ho les", + "▁hol es", + "▁hole s", + "th esis", + "thes is", + "▁con cl", + "▁conc l", + "▁p é", + "ri ers", + "rie rs", + "rier s", + "r iers", + "ро вой", + "рово й", + "р овой", + "ad ic", + "adi c", + "a dic", + "Sp eed", + "Spe ed", + "▁command ed", + "▁N azionale", + "▁Naz ionale", + "Man aged", + "▁DE CLARE", + "▁se dan", + "▁sed an", + "String s", + "Str ings", + "▁sa cred", + "▁sac red", + "▁sacr ed", + "ter such", + "ters uch", + "▁abit anti", + "br it", + "b rit", + "▁N CAA", + "▁NC AA", + "▁С П", + "▁a ged", + "▁ag ed", + "▁age d", + "▁ aged", + "▁Ch iesa", + "▁Chi esa", + "▁re vision", + "▁rev ision", + "▁revis ion", + "op ro", + "o pro", + "▁over write", + "emb ros", + "embro s", + "▁sort ie", + "▁sorti e", + "▁ot ten", + "▁ott en", + "xi v", + "x iv", + "▁d eli", + "▁de li", + "▁del i", + "▁A sp", + "▁As p", + "▁b alls", + "▁bal ls", + "▁ball s", + "ka f", + "k af", + "▁br ave", + "▁bra ve", + "▁все го", + "▁вс его", + "eg n", + "e gn", + "jp eg", + "▁O sten", + "▁Os ten", + "▁Ost en", + "Const ants", + "▁Inf antry", + "▁N ev", + "▁Ne v", + "▁я ких", + "▁як их", + "▁му ниципа", + "ci ja", + "c ija", + "▁p oem", + "▁po em", + "▁ne gro", + "▁neg ro", + "ха р", + "х ар", + "▁A sk", + "▁As k", + "▁a vo", + "▁av o", + "▁ avo", + "▁Me yer", + "▁Mey er", + "▁W esten", + "▁We sten", + "▁West en", + "▁Wes ten", + "▁o ko", + "▁ok o", + "▁ oko", + "ag in", + "agi n", + "a gin", + "▁Süd en", + "▁Sü den", + "ent ries", + "entr ies", + "▁Rep ublik", + "▁Repub lik", + "Collection View", + "-- -----", + "---- ---", + "--- ----", + "------ -", + "----- --", + "- ------", + "▁fire fox", + "▁alc une", + "▁фо то", + "▁отри ма", + "~~~~ ~~~~", + "▁Ра з", + "▁Com plex", + "▁Comp lex", + "▁Comple x", + "▁p ia", + "▁pi a", + "▁public ada", + "we i", + "w ei", + "ced ure", + "occup ation", + "▁medic ine", + "▁dr ove", + "▁dro ve", + "Pro blem", + "▁beg inner", + "▁begin ner", + "▁thorough ly", + "ur ia", + "uri a", + "u ria", + "av ant", + "ava nt", + "avan t", + "uch a", + "uc ha", + "u cha", + "▁l ever", + "▁le ver", + "▁lev er", + "▁te atro", + "▁teat ro", + "AV A", + "A VA", + "sq u", + "s qu", + "tr at", + "tra t", + "t rat", + "iv atal", + "iva tal", + "▁d irty", + "▁dir ty", + "▁se conde", + "▁second e", + "▁sec onde", + "▁grav it", + "▁pro position", + "▁prop osition", + "▁propos ition", + "h bar", + "om ini", + "omin i", + "omi ni", + "▁ ”", + "▁C amil", + "▁Cam il", + "▁Ca mil", + "▁qu een", + "▁que en", + "mod ifier", + "J an", + "▁l yr", + "▁ly r", + "Com boBox", + "ion ic", + "io nic", + "ioni c", + "i onic", + "▁h oly", + "▁ho ly", + "▁hol y", + "▁Sebast ian", + "| _{", + "▁{ @", + "▁мо жно", + "▁мож но", + "▁Cre ative", + "▁inter ess", + "▁inte ress", + "▁C T", + "▁ CT", + "i ções", + "▁ch ant", + "▁cha nt", + "▁ chant", + "▁wsp ół", + "▁Мекси ка", + "▁ran ked", + "▁rank ed", + "▁paździer nika", + "▁b rut", + "▁br ut", + "▁bru t", + "▁far ther", + "▁V erb", + "▁Ver b", + "▁Ve rb", + "▁S even", + "▁Se ven", + "lb l", + "l bl", + "▁mention s", + "▁ment ions", + "▁F ight", + "▁Fig ht", + "if en", + "ife n", + "i fen", + "▁b og", + "▁bo g", + "▁re gres", + "▁reg res", + "▁sc oring", + "ic ane", + "ica ne", + "ican e", + "▁El li", + "▁Ell i", + "▁pie rw", + "▁pier w", + "me asure", + "ński ej", + "ń skiej", + "# {", + "▁де ся", + "▁var maste", + "▁Un ix", + "I Z", + "iti é", + "Prim ary", + "▁Spring er", + "▁Spr inger", + "ün g", + "ü ng", + "▁an v", + "▁vers ione", + "▁version e", + "▁should ers", + "▁shoulder s", + "▁бри га", + "▁j av", + "▁ja v", + "▁ jav", + "lt al", + "l tal", + "▁kall aste", + "▁Mitch ell", + "▁wire less", + "▁wir eless", + "▁Á l", + "resp ons", + "co uld", + "cou ld", + "c ould", + "▁re lax", + "▁rel ax", + "▁rela x", + "▁ relax", + "Lo nd", + "L ond", + "ń cz", + "ство вал", + "ствова л", + "▁pol ski", + "en ç", + "za r", + "z ar", + "▁d type", + "▁dt ype", + "ow ned", + "own ed", + "un known", + "unk nown", + "▁m utable", + "▁mu table", + "▁mut able", + "▁ mutable", + "▁si empre", + "▁Mont real", + "▁loc ate", + "▁tr aces", + "▁tra ces", + "▁trace s", + "▁trac es", + "▁ins gesamt", + "▁N il", + "▁Ni l", + "▁ Nil", + "▁п рода", + "▁про да", + "▁прод а", + "▁War ner", + "▁N au", + "▁Na u", + "tri angle", + "▁concentr ation", + "▁gentle men", + "äch t", + "ä cht", + "fil ters", + "filter s", + "inci pal", + "VAL ID", + "▁де пута", + "ad ó", + "▁kon st", + "gs å", + "ag as", + "aga s", + "a gas", + "▁meille ur", + "▁дан ным", + "є дна", + "en coded", + "enc oded", + "encode d", + "< '", + "▁she ets", + "▁sheet s", + "▁ sheets", + "cu ador", + "▁викори стову", + "▁De put", + "▁Dep ut", + "▁man ière", + "ą g", + "cs ol", + "c sol", + ")$ -", + ") $-", + "UI View", + "▁mill ones", + "▁E hren", + "▁Ehr en", + "Si l", + "S il", + "▁a tac", + "▁at ac", + "▁C old", + "▁Col d", + "▁Co ld", + "\" \\", + "▁appro ached", + "▁approach ed", + "▁Års med", + "W M", + "▁De port", + "▁Dep ort", + "mi s", + "m is", + "and box", + "ob serv", + "obs erv", + "set ting", + "sett ing", + "ha tó", + "hat ó", + "h ató", + "▁s trat", + "▁st rat", + "▁str at", + "▁stra t", + "▁s pre", + "▁sp re", + "▁spr e", + "▁ spre", + "▁person ne", + "▁pers onne", + "▁personn e", + "▁dir ige", + "▁dirig e", + "pu ll", + "p ull", + "da ting", + "dat ing", + "d ating", + "▁F act", + "▁Fa ct", + "▁Fac t", + "▁ Fact", + "▁manip ulate", + "▁M AC", + "▁MA C", + "▁d ej", + "▁de j", + "ult imo", + "F X", + "Li fe", + "L ife", + "▁c rack", + "▁cr ack", + "▁cra ck", + "▁m í", + "▁п ове", + "▁по ве", + "▁пов е", + "▁w ore", + "▁wor e", + "▁wo re", + "univers ité", + "▁form ulas", + "▁formula s", + "▁Elis abeth", + "pl ots", + "plot s", + "mi le", + "mil e", + "m ile", + "▁me nor", + "▁men or", + "ти л", + "т ил", + "key word", + "▁Balt imore", + "hr er", + "hre r", + "h rer", + "▁C lement", + "▁Cl ement", + "▁Cle ment", + "vi m", + "v im", + "ra ss", + "ras s", + "r ass", + "T ake", + "▁cím ű", + "▁Con vention", + "at ge", + "se ed", + "see d", + "s eed", + "▁D í", + "▁Sp ider", + "ah oo", + "aho o", + "▁име ет", + "ühr t", + "üh rt", + "▁по писа", + "▁C ot", + "▁Co t", + "▁no bles", + "▁noble s", + "▁nob les", + "RE SS", + "RES S", + "▁che min", + "▁chem in", + "▁gł ówn", + "G G", + "▁German ia", + "▁Ger mania", + "▁Germ ania", + "▁Alexand re", + "he ns", + "hen s", + "h ens", + "sw ift", + "oo p", + "o op", + "Sub view", + "▁requ iring", + "ęd zy", + "ędz y", + "▁f ict", + "▁fi ct", + "▁fic t", + "▁Кон стан", + "▁dé put", + "▁dép ut", + "▁surpr ising", + "▁de ix", + "▁dei x", + "▁unter schied", + "in son", + "ins on", + "▁Char acter", + "▁ Character", + "▁g estion", + "▁ges tion", + "▁gest ion", + "ch us", + "c hus", + "com es", + "co mes", + "come s", + "▁n eur", + "▁ne ur", + "▁neu r", + "▁ neur", + "▁ye ux", + "ol lar", + "oll ar", + "▁par ad", + "▁para d", + "▁pa rad", + "▁mag giore", + "▁maggio re", + "▁maggior e", + "TR AN", + "▁vo tre", + "▁vot re", + "▁des cent", + "▁desc ent", + "▁I con", + "▁ Icon", + "▁Jud ge", + "▁occup ation", + "▁ occupation", + "ep ing", + "e ping", + "▁ton gue", + "▁tong ue", + "▁En llaços", + "ru f", + "r uf", + "▁prote in", + "▁prot ein", + "▁vis itors", + "▁visit ors", + "▁visitor s", + "ax y", + "a xy", + "es ten", + "est en", + "este n", + "e sten", + "bl ica", + "blic a", + "b lica", + "h w", + "▁spir its", + "▁spirit s", + "▁redu ces", + "▁reduce s", + "▁м ен", + "▁ме н", + "▁ мен", + "▁L amb", + "▁La mb", + "▁Lam b", + "▁M ine", + "▁Min e", + "▁Mi ne", + "▁ver ified", + "▁B aby", + "▁Ba by", + "▁Bab y", + "▁pr ize", + "▁pri ze", + "в ър", + "▁rat ings", + "▁rating s", + "▁f ore", + "▁for e", + "▁fo re", + "▁ fore", + "as ha", + "ash a", + "a sha", + "ur rence", + "urr ence", + "▁int ér", + "▁Ol ímp", + "cr a", + "c ra", + "▁comput ational", + "▁computation al", + "ir che", + "irc he", + ".:  ", + "▁illustr ated", + "▁illustrate d", + "▁Sh are", + "▁house holds", + "▁household s", + "▁con volution", + "oe md", + "oem d", + "▁zd oby", + "▁zdob y", + "cc c", + "c cc", + "▁quant ities", + "Ch e", + "C he", + "Sh ould", + "▁ge nius", + "▁gen ius", + "ad j", + "a dj", + "х ва", + "Пе тер", + "EM A", + "E MA", + "▁R ights", + "▁Right s", + "▁E li", + "▁El i", + "VA R", + "V AR", + "ш ло", + "▁з бір", + "ift ung", + "▁cont ributed", + "▁contrib uted", + "▁contribu ted", + "▁contribute d", + "ze f", + "z ef", + "▁CH AR", + "▁ CHAR", + "▁S ib", + "▁Si b", + "▁M ant", + "▁Man t", + "▁Ma nt", + "▁свя зи", + "▁java fx", + "▁c ependant", + "▁in tu", + "▁int u", + "▁т вор", + "▁ Ó", + "gu er", + "gue r", + "g uer", + "ra do", + "rad o", + "r ado", + "▁Re vol", + "▁Rev ol", + "▁fé min", + "▁Or leans", + "▁p oj", + "▁po j", + "▁p rez", + "▁pr ez", + "▁pre z", + "Te x", + "T ex", + "ou wd", + "ouw d", + "? (", + "▁L IM", + "▁LI M", + "ist ique", + "isti que", + "es ar", + "esa r", + "▁he ures", + "ic ki", + "ick i", + "i cki", + "▁d bo", + "▁db o", + "▁ dbo", + "sk ih", + "ski h", + "s kih", + "conf irm", + "▁vil ág", + "▁ci utat", + "▁D R", + "▁ DR", + "▁Haw ai", + "ch ed", + "che d", + "c hed", + "▁s pher", + "▁sp her", + "▁Art ikel", + "▁Multi ple", + "ci u", + "c iu", + "▁м ы", + "▁ мы", + "▁lip ca", + "]( /", + "] (/", + "Str ategy", + "▁Al abama", + "SD K", + "S DK", + "UT C", + "U TC", + "__ .", + "_ _.", + "Arg uments", + "Argument s", + "▁set ContentView", + "î le", + "By Val", + "▁J VM", + "юще го", + "▁Leon ard", + "▁just ify", + "це м", + "ц ем", + "▁n ab", + "▁na b", + "▁ nab", + "CCE SS", + "C CESS", + "▁hope s", + "▁ho pes", + "▁hop es", + ") &", + "se ro", + "ser o", + "s ero", + "▁за й", + "слі д", + "▁R ég", + "▁Ré g", + "▁S ang", + "▁San g", + "▁Sa ng", + "▁f ung", + "▁fun g", + "▁fu ng", + "ba ar", + "b aar", + "▁coff ee", + "ass embly", + "▁В ін", + "▁Ві н", + "э й", + "▁comp rend", + "▁compr end", + "fil led", + "fill ed", + "f illed", + "р д", + "od ia", + "odi a", + "o dia", + "▁g ens", + "▁ge ns", + "▁gen s", + "▁ gens", + "fl uss", + "flu ss", + "f luss", + "Draw able", + "▁sur ve", + "▁surv e", + "Set up", + "▁n ależ", + "▁conj unto", + "▁Е го", + "▁old al", + "▁ol dal", + "▁ver bose", + "▁verb ose", + "▁Elect ric", + "▁H arrison", + "▁Harr ison", + "▁Harris on", + "en gen", + "eng en", + "par agraph", + "para graph", + "▁n ouvelles", + "▁nouve lles", + "▁nouvelle s", + "▁вре ме", + "▁m emor", + "▁me mor", + "▁mem or", + "▁mayo ría", + "▁mayor ía", + "са д", + "▁bat aille", + "▁bata ille", + "▁therm al", + "▁ther mal", + "▁Хро нологи", + "▁B etter", + "▁Bet ter", + "by e", + "b ye", + "▁теа тра", + "ro e", + "r oe", + "▁se gle", + "▁seg le", + "ro tt", + "rot t", + "r ott", + "▁opin ions", + "▁opinion s", + ")} )", + ") })", + "üh le", + "ühl e", + "▁G ün", + "▁Gü n", + "▁ Щ", + "b ól", + "▁Lar ry", + "▁so lic", + "▁sol ic", + "▁z war", + "▁zw ar", + "▁Car oline", + "▁Carol ine", + "▁Reich s", + "Ext ensions", + "Extension s", + "mi gr", + "m igr", + ": @", + "▁en umerate", + "▁enumer ate", + "▁ enumerate", + "▁eigen en", + "▁eig enen", + "▁expl ore", + "▁explo re", + "ém u", + "é mu", + "▁g at", + "▁ga t", + "▁ gat", + "▁imper ial", + "▁Us ually", + "▁t ud", + "▁tu d", + "▁у кра", + "hi m", + "h im", + "▁cor ners", + "▁corner s", + "▁corn ers", + "▁S ER", + "▁SE R", + "▁ SER", + "▁interpre ter", + "▁interpret er", + "▁I ce", + "▁amount s", + "▁P ala", + "▁Pa la", + "▁Pal a", + "▁t inha", + "▁tin ha", + "vo le", + "vol e", + "v ole", + "▁g le", + "▁gl e", + "▁ gle", + "uc ci", + "▁sie he", + "Jac k", + "J ack", + "▁w oll", + "▁wo ll", + "▁wol l", + "▁e lder", + "▁el der", + "▁ко раб", + "▁eng ag", + "▁La urent", + "▁Laur ent", + "▁Lau rent", + "▁ach iev", + "ist ik", + "isti k", + "ar ct", + "arc t", + "тно го", + "т ного", + "▁g ir", + "▁gi r", + "▁Sing h", + "▁Sin gh", + "math op", + "US A", + "U SA", + "▁Pro jekt", + "▁de be", + "▁deb e", + "richt ung", + "r ichtung", + "▁T sch", + "▁Ts ch", + "um inate", + "umin ate", + "▁s zó", + "▁sz ó", + "ly ph", + "зи дент", + "зиден т", + "▁lim itations", + "▁limit ations", + "▁limitation s", + "юще й", + "▁b ila", + "▁bi la", + "▁bil a", + "P ush", + "▁off ering", + "▁offer ing", + "ien nes", + "ienne s", + "ienn es", + "i ennes", + "Fr i", + "F ri", + "▁post gresql", + "▁ postgresql", + "▁Tom my", + "▁partic olare", + "▁stolet í", + "▁ar rib", + "▁arr ib", + "▁E va", + "▁Ev a", + "sch ool", + "▁v endor", + "▁ven dor", + "▁vend or", + "▁ vendor", + "▁D allas", + "▁Dal las", + "▁pro long", + "CRE ATE", + "C REATE", + "▁suiv ante", + "STAT US", + "l à", + "k v", + "▁h äufig", + "▁Agr icult", + "▁h uit", + "▁hu it", + "▁in oltre", + "▁L loyd", + "▁францу з", + "▁вы пол", + "▁faith ful", + "▁В ар", + "▁Ва р", + "▁ver l", + "▁ve rl", + "▁ju ego", + "▁Резу лтати", + ", ...,", + "▁implicit ly", + "ir ks", + "irk s", + "Cal cul", + "▁m eses", + "▁mes es", + "om ed", + "ome d", + "o med", + "▁p ak", + "▁pa k", + "he rit", + "her it", + "▁opt ical", + "▁І сторія", + "ve is", + "▁capital e", + "▁capit ale", + "place holder", + "int rag", + "▁At las", + "▁Atl as", + "▁ Atlas", + ")] ;", + ") ];", + "ic ons", + "ico ns", + "icon s", + "i cons", + "▁B ent", + "▁Be nt", + "▁Ben t", + "▁W idget", + "▁ Widget", + "▁vol unt", + "av o", + "a vo", + "ég r", + "é gr", + "li ge", + "lig e", + "l ige", + "▁N AME", + "▁NA ME", + "▁ NAME", + "▁ab stra", + "▁abs tra", + "▁f ís", + "▁B rowser", + "▁Brow ser", + "▁ Browser", + "▁b ush", + "▁bu sh", + "▁bus h", + "ha ll", + "hal l", + "h all", + "▁cloud s", + "▁S UB", + "▁SU B", + "▁ SUB", + "▁t andis", + "▁tan dis", + "▁Common wealth", + "та я", + "▁exha ust", + "________ ________", + "▁Stat istics", + "▁Statist ics", + "▁Relig ion", + "▁Mu ham", + "ual s", + "ua ls", + "u als", + "go to", + "got o", + "g oto", + "Dig ital", + "Famil y", + "▁B un", + "▁Bu n", + "let in", + "Man agement", + "▁cap abilities", + "an nten", + "ann ten", + "annt en", + "annte n", + "▁се бе", + "▁st ays", + "▁stay s", + "▁sta ys", + "kt er", + "kte r", + "k ter", + "▁d ost", + "▁do st", + "▁dos t", + "▁Т ре", + "ло вич", + "лови ч", + "л ович", + "▁d ying", + "▁dy ing", + "se ctions", + "section s", + "sect ions", + "án os", + "á nos", + "▁app arten", + "▁appar ten", + "▁appart en", + "▁zo als", + "▁dr essed", + "▁dress ed", + "▁com press", + "▁comp ress", + "▁compr ess", + "ń ska", + "▁sierp nia", + "▁ти ту", + "diction ary", + "d ictionary", + "▁r abb", + "▁ra bb", + "▁vé rit", + "В о", + "▁sing leton", + "▁single ton", + "▁v ital", + "▁vi tal", + "▁vit al", + "▁vita l", + "Ref resh", + "ме ль", + "м ель", + "▁Z h", + "▁Af ghan", + "in kel", + "ink el", + "aa aa", + "▁particip ants", + "ar in", + "ari n", + "a rin", + "▁M old", + "▁Mo ld", + "▁Mol d", + "▁prim eros", + "▁prime ros", + "▁primer os", + "▁ра н", + "▁р ан", + "▁ ран", + "▁А мери", + "▁restaur ant", + "év el", + "é vel", + "▁S L", + "▁ SL", + "▁R ey", + "▁Re y", + "ch as", + "cha s", + "c has", + "▁elect rons", + "▁electron s", + "▁electro ns", + "▁Pitt s", + "▁Pit ts", + "▁J ules", + "▁Jul es", + "▁Ju les", + "ма й", + "en ant", + "ena nt", + "e nant", + "- }", + "ла д", + "▁Мос ква", + "▁Моск ва", + "go m", + "g om", + "▁Fern ández", + "fun d", + "fu nd", + "f und", + "int erno", + "inter no", + "intern o", + "▁M ari", + "▁Mar i", + "▁Ma ri", + "▁r ius", + "▁ri us", + "▁Pro zent", + "ст рі", + "стр і", + "▁в нут", + "ant erie", + "ante rie", + "anter ie", + "▁п рис", + "▁при с", + "▁пр ис", + "▁о бы", + "▁об ы", + "▁M arina", + "▁Mar ina", + "▁Mari na", + "▁occ urrence", + "▁occur rence", + "▁occurr ence", + "ri kt", + "rik t", + "r ikt", + "▁фи зи", + "▁sch wer", + "▁schw er", + "▁Г ре", + "Re set", + "Res et", + "▁much o", + "▁mu cho", + "an dr", + "and r", + "▁W ies", + "▁Wi es", + "▁Wie s", + "▁Ke ith", + "▁Jul ian", + "▁Juli an", + "▁Julia n", + "▁c ole", + "▁col e", + "▁co le", + "▁ cole", + "ci endo", + "c iendo", + "▁Cont empor", + "et ry", + "etr y", + "e try", + "el ian", + "eli an", + "elia n", + "ги и", + "▁го ло", + "▁г оло", + "▁d él", + "▁dé l", + "▁de cent", + "▁dec ent", + "▁dece nt", + "Р СР", + "▁sze ptember", + "ме ст", + "cast le", + "▁держа в", + "}\" )", + "} \")", + "▁ASC II", + "▁G len", + "▁Gl en", + "itzer land", + "T oggle", + "▁trad icional", + "▁P lat", + "▁Pl at", + "▁Pla t", + "ve e", + "v ee", + "ab gerufen", + "( |", + "CL I", + "C LI", + "}} $,", + "}}$ ,", + "} }$,", + "▁Bow l", + "▁M ale", + "▁Ma le", + "▁Mal e", + "▁B res", + "▁Br es", + "▁Bre s", + "▁п си", + "▁Ch allenge", + "z ó", + "▁pro jekt", + "▁neg oti", + "ab ove", + "a bove", + "▁пери о", + "▁long est", + "▁lon gest", + "auth entic", + "▁tr adu", + "▁tra du", + "▁trad u", + "▁mujer es", + "▁And re", + "▁ha dn", + "▁had n", + "▁Sch ule", + "▁Schul e", + "ode l", + "od el", + "o del", + "ble d", + "bl ed", + "b led", + "▁T rade", + "▁Tr ade", + "▁Tra de", + "▁Trad e", + "▁m obil", + "▁mo bil", + "▁mob il", + "▁alg unas", + "▁L ak", + "▁La k", + "▁Connect icut", + "▁al co", + "▁alc o", + "▁Sel bst", + "i ł", + "▁a lb", + "▁al b", + "ouver neur", + "ouvern eur", + "▁s r", + "▁ sr", + "▁v ba", + "▁vb a", + "lo ped", + "lop ed", + "l oped", + "▁Par tei", + "▁Part ei", + "▁Parte i", + "ua te", + "u ate", + "▁Auth entication", + "▁ Authentication", + "be i", + "b ei", + "}} .", + "} }.", + "▁kon nten", + "▁konn ten", + "▁konnte n", + "▁до по", + "▁h yd", + "▁hy d", + "Off ice", + "d onnées", + "▁C leveland", + "ri ta", + "rit a", + "r ita", + "ío s", + "í os", + "▁вы ше", + "▁Ro berts", + "▁Robert s", + "▁é lections", + "▁élect ions", + "▁' ')", + "▁'' )", + "▁publish ing", + "▁b apt", + "▁ba pt", + "<> ();", + "< >();", + "miss ing", + "mis sing", + "рова но", + "рован о", + "р овано", + "▁ho using", + "▁hous ing", + "▁in ference", + "▁infer ence", + "▁Rena issance", + "▁r èg", + "▁Ste ph", + "▁Step h", + "CE S", + "C ES", + "ER E", + "E RE", + "ке т", + "к ет", + "O U", + "▁group ing", + "ver kehr", + "ji h", + "j ih", + "ag li", + "▁mil k", + "la it", + "l ait", + "St age", + "▁by ly", + "▁byl y", + "▁wood en", + "▁wo oden", + "ke ley", + "kel ey", + "kele y", + "et ra", + "etr a", + "e tra", + "▁P eg", + "▁Pe g", + "▁don né", + "▁donn é", + "ad al", + "ada l", + "a dal", + "sequ ently", + "▁ins besondere", + "EL D", + "E LD", + "▁M am", + "▁Ma m", + "▁vol te", + "▁volt e", + "▁pro spect", + "▁pros pect", + "но ве", + "нов е", + "н ове", + "▁den oted", + "▁denote d", + "▁over lay", + "Per mission", + "Perm ission", + "ee n", + "e en", + "▁E M", + "▁ EM", + "▁u z", + "▁ uz", + "M c", + "ol it", + "oli t", + "o lit", + "▁ser vi", + "▁serv i", + "▁He idel", + "▁Wien er", + "▁Wi ener", + "▁Wie ner", + "▁il legal", + "▁predict ions", + "▁prediction s", + "▁go og", + "ho n", + "h on", + "▁Cin ema", + "▁ре волю", + "▁R ule", + "▁Ru le", + "▁ Rule", + "wo d", + "w od", + "▁rad iation", + "▁radi ation", + "o ł", + "ово ї", + "▁Per form", + "▁prison er", + "▁a met", + "▁am et", + "▁fig ura", + "▁figur a", + "▁Comm ander", + "▁Command er", + "▁о фициаль", + "▁t rov", + "▁tr ov", + "▁tro v", + "▁a cted", + "▁act ed", + "▁ac ted", + "▁work flow", + "▁Республи ки", + "▁guid ance", + "▁м ене", + "▁ме не", + "▁мен е", + "▁ мене", + "N ational", + "▁K el", + "▁Ke l", + "web pack", + "про стра", + "▁llam ado", + "al og", + "alo g", + "a log", + "ter ra", + "ix en", + "le graph", + "leg raph", + "ä ischen", + "▁teach ers", + "▁teacher s", + "ud en", + "ude n", + "u den", + "▁o gså", + "pos sible", + "poss ible", + "▁S oul", + "▁So ul", + "▁Sou l", + "▁Ge ography", + "▁за да", + "hi t", + "h it", + "▁an ger", + "▁ang er", + "▁ange r", + "▁ anger", + "▁rem porte", + "▁remp orte", + "Po d", + "P od", + "ч ке", + "▁a ria", + "▁ar ia", + "▁ aria", + "▁A stronom", + "ch apter", + "▁f ork", + "▁for k", + "▁Cu ando", + "men se", + "m ense", + "▁Christ ians", + "▁Christian s", + "g c", + "▁# (", + "Or gan", + "▁ste ady", + "▁stead y", + "ps e", + "p se", + "жи ть", + "ig nes", + "ign es", + "igne s", + "ater ra", + "a terra", + "mo vie", + "mov ie", + "m ovie", + "pos ta", + "po sta", + "post a", + "p osta", + "ra ste", + "ras te", + "r aste", + "▁Res source", + "▁Ress ource", + "▁Pa ís", + "▁( );", + "▁() ;", + "▁ ();", + "▁pen alty", + "т т", + "▁tras fer", + "cent ury", + "▁clean er", + "sel enium", + "s elenium", + "ort heast", + "orth east", + "xi c", + "x ic", + "лі ї", + "л ії", + "▁ingles e", + "▁T ang", + "▁Ta ng", + "▁Tan g", + "▁g ods", + "▁go ds", + "▁god s", + "fr ent", + "fre nt", + "f rent", + "ci ente", + "cient e", + "c iente", + "st arts", + "start s", + "star ts", + "▁mus ica", + "▁music a", + "ymnas ium", + "-- --+", + "---- +", + "--- -+", + "- ---+", + "▁ter rest", + "▁terre st", + "▁retr ieved", + "▁retrieve d", + "ia re", + "iar e", + "i are", + "un ning", + "unn ing", + "▁Mar cus", + "▁Marc us", + "▁prom ote", + "war ning", + "warn ing", + "w arning", + "ты й", + "т ый", + "}) $,", + "})$ ,", + "} )$,", + "Trans port", + "▁re son", + "▁res on", + "▁C lo", + "▁Cl o", + "▁e rm", + "▁er m", + "▁ erm", + "▁elimin ate", + "▁elim inate", + "he imer", + "heim er", + "▁s aves", + "▁sa ves", + "▁sav es", + "▁save s", + "▁pr ayer", + "▁pra yer", + "▁pray er", + "Class es", + "Ex press", + "Exp ress", + "Expr ess", + "▁Akadem ie", + "El se", + "Tu rn", + "T urn", + "▁ik ke", + "▁re i", + "▁r ei", + "▁ rei", + "▁di rett", + "▁dire tt", + "▁dir ett", + "▁R ost", + "▁Ro st", + "▁Ros t", + "▁P apa", + "▁Pa pa", + "▁Pap a", + "▁j sf", + "▁js f", + "ле нием", + "ление м", + "▁T ul", + "▁Tu l", + "▁Z ak", + "▁Za k", + "▁niem ieck", + "T w", + "am our", + "amo ur", + "ne sted", + "nes ted", + "nest ed", + "n ested", + "pp ets", + "ppe ts", + "ppet s", + "ш п", + "di t", + "d it", + "зе н", + "з ен", + "zy ma", + "zym a", + "hr te", + "Constra ints", + "Constraint s", + "▁own ership", + "▁owner ship", + "Ar m", + "A rm", + "▁cons umption", + "▁consum ption", + "▁f et", + "▁fe t", + "iv ari", + "iva ri", + "i vari", + "ch rom", + "chr om", + "set Attribute", + "▁com pose", + "▁comp ose", + "▁compos e", + "▁ compose", + "▁back ing", + "▁P az", + "▁Pa z", + "▁s cri", + "▁sc ri", + "▁scr i", + "▁ scri", + "▁Me chan", + "▁Nor way", + "▁J up", + "▁Ju p", + "▁m ér", + "▁mé r", + "▁administr ator", + "▁c abe", + "▁ca be", + "▁cab e", + "ival ent", + "▁thr one", + "▁thro ne", + "▁d ues", + "▁du es", + "▁due s", + "▁hum or", + "▁hu mor", + "▁A dri", + "▁Ad ri", + "▁ab ort", + "ña s", + "ñ as", + "▁Ки їв", + "j ící", + "▁zwe ite", + "▁zwei te", + "▁do ub", + "▁dou b", + "er shell", + "ers hell", + "шо й", + "▁F am", + "▁Fa m", + "å k", + "▁twe ede", + "▁twee de", + "▁R ib", + "▁Ri b", + "▁f ør", + "pc ión", + "p ción", + "in ned", + "inn ed", + "rv m", + "r vm", + "▁App ar", + "▁Ap par", + "▁D j", + "▁S hang", + "▁Sh ang", + "Dist ance", + "D istance", + "▁d awn", + "▁da wn", + "▁ dawn", + "▁Mat th", + "▁Matt h", + "▁err ichtet", + "ph antom", + "phan tom", + "▁re leases", + "▁release s", + "Recogn izer", + "▁K op", + "▁Ko p", + "▁P ul", + "▁Pu l", + "u é", + "na ts", + "nat s", + "n ats", + "re lax", + "rel ax", + "▁f led", + "▁fl ed", + "▁fle d", + "▁experience s", + "▁experien ces", + "ще е", + "ме ня", + "мен я", + "▁пер сона", + "▁Id entity", + "▁Ident ity", + "▁ Identity", + "re ts", + "ret s", + "r ets", + "k unft", + "la rg", + "lar g", + "l arg", + "List Item", + "v d", + "run ner", + "la nt", + "lan t", + "l ant", + "ip art", + "i part", + "ba y", + "b ay", + "ie i", + "i ei", + "▁length s", + "▁c attle", + "▁catt le", + "je ts", + "jet s", + "j ets", + "▁se hen", + "J ul", + "fa tt", + "f att", + "▁sur render", + "▁surr ender", + "▁Tr ump", + "▁Tru mp", + "дно го", + "д ного", + "▁Four ier", + "▁Fou rier", + "ie ben", + "ieb en", + "i eben", + "_ \"", + "▁frü her", + "▁gar ant", + "▁ga rant", + "uclide an", + "äg t", + "ä gt", + "▁пів ден", + "Page s", + "Pa ges", + "P ages", + "▁r ivers", + "▁river s", + "▁riv ers", + "▁ri vers", + "▁don ner", + "▁donn er", + "▁donne r", + "sv n", + "s vn", + "▁ ł", + "ov ě", + "o vě", + "▁Le ist", + "ar ial", + "ari al", + "aria l", + "a rial", + "ov ých", + "ový ch", + "▁f illing", + "▁fil ling", + "▁fill ing", + "▁mus icale", + "▁music ale", + "▁musical e", + "▁musica le", + "ma xim", + "max im", + "▁d ashed", + "▁das hed", + "▁dash ed", + "▁Н ов", + "▁Но в", + "Draw er", + "Dra wer", + "▁Medic ine", + "▁dok ument", + "ow el", + "owe l", + "o wel", + "vi ć", + "v ić", + "he ly", + "hel y", + "h ely", + "▁e let", + "▁el et", + "▁ele t", + "Sec onds", + "Second s", + "▁Gon z", + "ro u", + "r ou", + "▁fin ales", + "▁final es", + "▁finale s", + "r n", + "f ø", + "▁index ed", + "class Name", + "▁o ber", + "▁ob er", + "▁ ober", + "▁du as", + "▁optim ized", + "▁optimize d", + "▁k dy", + "vers ary", + "ener gy", + "▁цент ра", + "▁центр а", + "▁c urrency", + "▁curr ency", + "▁ currency", + "zy ż", + "Li ke", + "L ike", + "▁Г и", + "so no", + "son o", + "s ono", + "▁pa lab", + "▁pal ab", + "▁p ushing", + "▁push ing", + "ub lik", + "▁H ass", + "▁Ha ss", + "▁Has s", + "}\\ ,\\", + "}\\, \\", + "} \\,\\", + "un ker", + "unk er", + "▁F actory", + "▁Fact ory", + "▁ Factory", + "▁Res ources", + "▁Resource s", + "▁ Resources", + "date i", + "da tei", + "dat ei", + "▁T ools", + "▁To ols", + "▁Tool s", + "▁ Tools", + "▁ste hen", + "si me", + "sim e", + "s ime", + "▁Х у", + "▁h och", + "▁ho ch", + "▁Rod ríguez", + "zeit ig", + "▁Ter ry", + "▁Terr y", + "▁о бу", + "▁об у", + "Us age", + "urch ase", + "l ö", + "▁Int roduction", + "▁ Introduction", + "▁particip ation", + "ο ς", + "og li", + "ap y", + "a py", + "▁hope fully", + "pon der", + "po nder", + "pond er", + "p onder", + "▁Y ang", + "▁Yan g", + "▁Ya ng", + "▁prom ises", + "▁promise s", + "▁вер ну", + "▁о стров", + "▁ост ров", + "^{ +", + "▁most ra", + "▁mo stra", + "▁mos tra", + "▁CURL OPT", + "H H", + "▁std out", + "▁ stdout", + "▁br illiant", + "▁manus cript", + "▁de cir", + "▁dec ir", + "▁B olog", + "▁Bo log", + "▁Bol og", + "▁ме ста", + "▁мест а", + "▁in visible", + "▁C hal", + "▁Ch al", + "▁Cha l", + "▁analy ze", + "▁analyz e", + "pr ilis", + "pril is", + "att end", + "atten d", + "atte nd", + "M vc", + "th an", + "tha n", + "t han", + "ck o", + "c ko", + "▁Que bec", + "▁pl anta", + "▁plan ta", + "▁plant a", + "▁télé vis", + "▁un install", + "èn cies", + "▁gmin ie", + "▁P ref", + "▁Pr ef", + "▁Pre f", + "▁le quel", + "Inv ocation", + "▁ Í", + "▁trans formed", + "▁transform ed", + "MA N", + "M AN", + "ge baut", + "geb aut", + "▁со хра", + "▁вто рой", + "▁L ith", + "▁Li th", + "▁Lit h", + "wend ung", + "▁Polit ik", + "▁Sen ator", + "▁L L", + "▁ LL", + "жде ние", + "ш те", + "▁C és", + "▁b ande", + "▁band e", + "▁ban de", + "▁ba nde", + "▁histor ian", + "▁historia n", + "▁pass words", + "▁password s", + "mal loc", + "m alloc", + "▁sem if", + "▁semi f", + "▁r å", + "▁ rå", + "unic í", + "uni cí", + "Av ailable", + "Option al", + "Opt ional", + "▁T we", + "▁Tw e", + "▁k ró", + "▁kr ó", + "▁sub sets", + "▁subset s", + "▁subs ets", + "▁D AT", + "▁DA T", + "▁ DAT", + "▁double s", + "▁dou bles", + "▁doub les", + "ни ками", + "ника ми", + "▁з в", + "ge geben", + "geg eben", + "g egeben", + "▁По пис", + "▁jú lius", + "▁m eteor", + "▁met eor", + "Mo unt", + "M ount", + "iv ent", + "ive nt", + "iven t", + "i vent", + "▁N athan", + "▁Na than", + "▁Nat han", + "▁Sch utz", + "eg ov", + "ego v", + "e gov", + "▁d öd", + "▁me at", + "▁пун кт", + "▁m inds", + "▁min ds", + "▁mind s", + "eli very", + "▁T LS", + "ре м", + "р ем", + "cks å", + "▁stay ed", + "▁sta yed", + "▁B in", + "▁Bi n", + "▁P ia", + "▁Pi a", + "▁и мен", + "▁име н", + "▁им ен", + "▁Bob by", + "▁produ it", + "▁prod uit", + "em pio", + "emp io", + "▁redu cing", + "▁Y u", + "▁Gesch äft", + "▁per ché", + "▁c ors", + "▁cor s", + "▁co rs", + "▁i cons", + "▁icon s", + "▁ic ons", + "▁ icons", + "App Data", + "▁H og", + "▁Ho g", + "▁р ів", + "▁рі в", + "▁ рів", + "▁S ans", + "▁San s", + "▁Sa ns", + "▁si ège", + "▁siè ge", + "st ellen", + "stell en", + "stelle n", + "Br ush", + "OF F", + "O FF", + "▁vis itor", + "▁visit or", + "▁b ath", + "▁ba th", + "▁bat h", + "▁f ee", + "▁fe e", + "at isf", + "ati sf", + "atis f", + "▁cu rv", + "▁cur v", + "▁fol gender", + "▁folg ender", + "▁cons cience", + "▁Se attle", + "▁med ieval", + "▁medi eval", + "dist ribution", + "▁D M", + "▁ DM", + "▁м я", + "▁ мя", + "▁R UN", + "ak ov", + "ako v", + "a kov", + "ce il", + "c eil", + "▁let ting", + "▁lett ing", + "▁d ov", + "▁do v", + "▁о би", + "▁об и", + "ki ej", + "kie j", + "k iej", + "▁dire kt", + "▁t m", + "▁ tm", + "col ors", + "color s", + "colo rs", + "▁alt ro", + "▁tijd ens", + "]{ '", + "] {'", + "▁B om", + "▁Bo m", + "▁k unst", + "▁kun st", + "▁sh elter", + "▁r av", + "▁ra v", + "▁ rav", + "pre dict", + "pred ict", + "▁comenz ó", + "▁świ at", + "▁św iat", + "▁Du rant", + "▁Dur ant", + "▁sch emes", + "▁scheme s", + "▁sche mes", + "▁m esh", + "▁me sh", + "▁mes h", + "▁ind icator", + "▁indic ator", + "▁E mer", + "▁Em er", + "▁gu ilty", + "не ц", + "▁consequ ences", + "▁consequence s", + "cl udes", + "clude s", + "clud es", + "▁L ower", + "▁Lo wer", + "▁Low er", + "▁ Lower", + "▁по ме", + "▁p ace", + "▁pa ce", + "▁pac e", + "▁ pace", + "да го", + "▁am bos", + "▁amb os", + "l b", + "▁educ ated", + "ur ale", + "ura le", + "ural e", + "u rale", + "an h", + "es ség", + "ess ég", + "▁associ ations", + "▁association s", + "to wn", + "t own", + "▁t rif", + "▁tr if", + "▁tri f", + "sample s", + "sam ples", + "s amples", + "bo s", + "b os", + "▁S pect", + "▁Sp ect", + "▁Spe ct", + "▁Spec t", + "▁Ц е", + "alt ung", + "▁L ob", + "▁Lo b", + "▁curios ity", + "▁We iter", + "▁Wei ter", + "▁Weit er", + "est one", + "esto ne", + "eston e", + "e stone", + "▁dem ol", + "▁demo l", + "▁ap olog", + "▁apo log", + "▁D ynamic", + "▁Dynam ic", + "▁ Dynamic", + "In ner", + "es per", + "esp er", + "ec z", + "e cz", + "uel lement", + "uelle ment", + "▁Hamilton ian", + "At las", + "▁ar gue", + "▁arg ue", + "For eign", + "F oreign", + "col lapse", + "▁tér min", + "▁electron ic", + "▁electro nic", + "▁N R", + "▁ NR", + "▁c orr", + "▁cor r", + "▁co rr", + "▁ corr", + "tem ps", + "temp s", + "Index Path", + "я з", + "▁tal ál", + "to day", + "tod ay", + "wa ve", + "w ave", + "▁s ib", + "▁si b", + "▁с пи", + "▁сп и", + "▁con vey", + "▁conv ey", + "▁Gé ographie", + "▁Н ью", + "▁Hi bernate", + "▁t in", + "▁ti n", + "di c", + "d ic", + "pp ings", + "pping s", + "s weise", + "▁roll ing", + "▁rol ling", + "▁ rolling", + "▁select s", + ")\\ )", + ") \\)", + "▁po eta", + "▁poet a", + "▁сте пени", + "▁A br", + "▁Ab r", + "▁hö ch", + "▁s tern", + "▁st ern", + "▁ste rn", + "▁ster n", + "▁f jär", + "▁inst aller", + "▁install er", + "▁instal ler", + "de cl", + "dec l", + "▁m iser", + "▁mi ser", + "▁mis er", + "▁mise r", + "group by", + "sub str", + "subst r", + "▁phen omen", + "▁W ing", + "▁Win g", + "▁Wi ng", + "▁f ills", + "▁fil ls", + "▁fill s", + "▁ú nico", + "Run ning", + "R unning", + "Com e", + "Co me", + "C ome", + "ir able", + "ira ble", + "i rable", + "sim eq", + "sime q", + "▁re mp", + "▁r emp", + "▁rem p", + "ke le", + "kel e", + "k ele", + "li ers", + "lie rs", + "lier s", + "l iers", + "▁kwiet nia", + "▁inter rupted", + "▁interrupt ed", + "▁J et", + "▁Je t", + "=\\ {", + "= \\{", + "íd o", + "í do", + "▁Tai wan", + "▁воз ра", + "▁altern atives", + "▁alternative s", + "▁T ir", + "▁Ti r", + "▁Re serve", + "▁Res erve", + "▁К ур", + "▁Ку р", + "▁No bel", + "▁Nob el", + "▁рабо тал", + "▁работа л", + "▁a xes", + "▁ax es", + "▁C ependant", + "k á", + "▁er neut", + "▁D emo", + "▁De mo", + "▁Dem o", + "▁ Demo", + "comm unic", + "con structor", + "construct or", + "▁Mon day", + "▁Mond ay", + "N il", + "Hash Map", + "pay ment", + "▁fix ing", + "▁A DD", + "▁AD D", + "▁ ADD", + "re view", + "rev iew", + "▁poss ibil", + "▁possib il", + "▁g rote", + "▁gr ote", + "▁gro te", + "▁group ed", + "▁groupe d", + "▁L ima", + "▁Li ma", + "▁Lim a", + "▁A ugen", + "▁Au gen", + "▁Aug en", + "▁o ckså", + "on as", + "ona s", + "o nas", + "▁deb ate", + "▁In gl", + "▁Ing l", + "D a", + "SO UR", + "S OUR", + "ett be", + "▁Batt alion", + "▁F loat", + "▁Flo at", + "▁ Float", + "▁c one", + "▁con e", + "▁co ne", + "read sheet", + "co urt", + "cou rt", + "c ourt", + "li gen", + "lig en", + "lige n", + "l igen", + "▁Begin n", + "▁Beg inn", + "▁LI MIT", + "▁LIM IT", + "▁enjo yed", + "▁enjoy ed", + "▁Jak ob", + "▁t elt", + "▁te lt", + "▁tel t", + "back end", + "▁Gemeins ame", + "li nt", + "lin t", + "l int", + "al ling", + "all ing", + "▁b ör", + "gr and", + "gra nd", + "g rand", + "▁divers es", + "▁diverse s", + "▁z wiąz", + "▁Kom pon", + "▁inner halb", + "▁desar rollo", + "▁desarroll o", + "▁Ma sters", + "▁Mas ters", + "▁Master s", + "io so", + "ios o", + "i oso", + "]` .", + "] `.", + "▁frances a", + "▁franc esa", + "A ff", + "in ek", + "ine k", + "i nek", + "▁des sin", + "▁dess in", + "`. `", + "` .`", + "▁r anks", + "▁ran ks", + "▁rank s", + "бер г", + "▁s kal", + "▁sk al", + "▁S ultan", + "▁Sul tan", + "А Н", + "▁спо соб", + "▁contra dict", + "▁contrad ict", + "▁re com", + "▁rec om", + "▁Ok lahoma", + "▁Vlad imir", + "▁m eters", + "▁me ters", + "▁met ers", + "▁meter s", + "trans port", + "▁cons ulté", + "▁consult é", + "▁ consulté", + "▁A TP", + "▁AT P", + "eb b", + "e bb", + "▁vol unte", + "▁volunt e", + "▁out line", + "LI C", + "L IC", + "▁e uro", + "▁eu ro", + "Char Field", + "med ium", + "medi um", + "▁Belg ique", + "Pro c", + "Pr oc", + "P roc", + "ro utes", + "route s", + "rout es", + "rou tes", + "▁cont ribu", + "▁contrib u", + "! }", + "ší m", + "š ím", + "▁L ess", + "▁Le ss", + "▁Les s", + "▁K ost", + "▁Ko st", + "▁Kos t", + "▁eredet iből", + "re ven", + "rev en", + "r even", + "ver ify", + "▁S alt", + "▁Sal t", + "▁Sa lt", + "▁shoot ing", + "▁sho oting", + "▁dis pose", + "▁dispos e", + "▁disp ose", + "uj í", + "▁t ierra", + "▁tier ra", + "▁po ison", + "▁poi son", + "sa k", + "s ak", + "periment al", + "▁N é", + "▁K id", + "▁Ki d", + "ag yar", + "agy ar", + "▁archiv álva", + "be reich", + "bere ich", + "í z", + "▁R itter", + "▁Хронологи ја", + "ze um", + "да х", + "▁gr ünd", + "▁program mer", + "▁programme r", + "▁cons eil", + "▁conse il", + "▁enc rypt", + "integr ation", + "C ulture", + "▁Circ le", + "▁Cir cle", + "Ob servable", + "▁gen omsnitt", + "▁Se lection", + "▁Select ion", + "▁Sel ection", + "▁Sele ction", + "▁ Selection", + "▁ir regular", + "Aut res", + "Per cent", + "fa ult", + "f ault", + "▁virt ue", + "ą pi", + "▁s ess", + "▁se ss", + "▁ses s", + "▁Так же", + "Tim estamp", + "▁litt érature", + "▁mo ż", + "▁b orrow", + "▁bor row", + "▁con ced", + "▁conc ed", + "▁conce d", + "чни к", + "ч ник", + "▁L und", + "▁Lu nd", + "ION S", + "IO NS", + "yn ie", + "y nie", + "▁S hin", + "▁Sh in", + "▁o sob", + "▁os ob", + "b ě", + "▁int uit", + "▁intu it", + "▁на п", + "▁p roph", + "▁pro ph", + "▁pr oph", + "▁prop h", + "▁p itt", + "▁pi tt", + "▁pit t", + "▁IB M", + "▁T ill", + "▁Ti ll", + "▁h ina", + "▁hi na", + "▁hin a", + "it test", + "itt est", + "itte st", + "gener ator", + "▁N in", + "▁Ni n", + "▁K ot", + "▁Ko t", + "▁p asser", + "▁pass er", + "▁pas ser", + "▁passe r", + "▁dis position", + "▁dispos ition", + "▁disp osition", + "un ing", + "uni ng", + "u ning", + "▁f ame", + "▁fa me", + "▁fam e", + "▁t enia", + "▁te nia", + "▁ten ia", + "an cement", + "ance ment", + "anc ement", + "▁Su isse", + "` -", + "▁h ombres", + "▁hom bres", + "▁hombre s", + "▁inf inity", + "▁infin ity", + "▁окон ча", + "▁co sm", + "▁cos m", + "▁D ennis", + "▁Den nis", + "ba z", + "b az", + "ha upt", + "h aupt", + "▁might y", + "▁pr ede", + "▁pre de", + "▁pred e", + "us able", + "usa ble", + "▁ws zyst", + "▁wsz yst", + "▁l b", + "▁ lb", + "AB ASE", + "A BASE", + "j na", + "не в", + "н ев", + "▁as es", + "▁ ases", + "▁final mente", + "й м", + "pe ction", + "pect ion", + "pec tion", + "p ection", + "▁Stud ien", + "▁Norweg ian", + "ce go", + "c ego", + "IN DEX", + "IND EX", + "or ten", + "ort en", + "orte n", + "▁friend ship", + "▁friends hip", + "met ro", + "m etro", + "th ick", + "▁Z el", + "▁Ze l", + "LO W", + "L OW", + "▁there by", + "un ted", + "unt ed", + "unte d", + "▁sur faces", + "▁surface s", + "ющи м", + "%) .", + "% ).", + "▁W onder", + "▁Wo nder", + "▁redund ant", + "▁G ros", + "▁Gr os", + "▁Gro s", + "▁web sites", + "▁website s", + "▁v io", + "▁vi o", + "▁o cas", + "▁oc as", + "vé s", + "v és", + "▁G am", + "▁Ga m", + "d w", + "Ind icator", + "▁K ob", + "▁Ko b", + "▁j ack", + "▁ja ck", + "▁ jack", + "Hi nt", + "H int", + "▁A pol", + "▁Ap ol", + "▁други е", + "▁N UM", + "▁ NUM", + "▁o fic", + "▁of ic", + "yst ycz", + "▁were ld", + "▁wer eld", + "мо сти", + "LE FT", + "▁T ypes", + "▁Type s", + "▁Ty pes", + "▁Typ es", + "▁ Types", + "se en", + "see n", + "s een", + "un cia", + "unc ia", + "unci a", + "▁n arod", + "▁na rod", + "▁nar od", + "▁это т", + "Side note", + "S idenote", + "ue il", + "u eil", + "▁от ме", + "▁cour ts", + "▁court s", + "fi r", + "f ir", + "ur z", + "u rz", + "чен ко", + "Cred entials", + "▁imag ination", + "it ats", + "ita ts", + "itat s", + "bu ff", + "buf f", + "b uff", + "fl ash", + "▁bad ly", + "▁w orn", + "▁wor n", + "▁wo rn", + "▁окру гу", + "cat alog", + "catal og", + "c atalog", + "li me", + "lim e", + "l ime", + "▁G ill", + "▁Gi ll", + "▁Gil l", + "▁S ent", + "▁Se nt", + "▁Sen t", + "ie lla", + "iel la", + "i ella", + "▁Cra ig", + "▁S ele", + "▁Se le", + "▁Sel e", + "▁Indep end", + "▁prov incie", + "▁provin cie", + "os sen", + "oss en", + "▁за пад", + "▁запа д", + "▁inf ant", + "▁pr events", + "▁prevent s", + "▁prev ents", + "▁provin ces", + "▁province s", + "af é", + "be g", + "b eg", + "▁col ours", + "▁colour s", + "B F", + "ë n", + "▁Ме жду", + "î n", + "Ob server", + "for sch", + "í gen", + "um ption", + "ump tion", + "▁Ill ustr", + "ри ст", + "рис т", + "▁по лови", + "▁пол ови", + "▁поло ви", + "▁` &", + "▁o re", + "▁or e", + "▁ ore", + "▁supp lies", + "▁parent hes", + "Found ation", + "▁v ou", + "▁vo u", + "▁T out", + "▁To ut", + "Don ald", + "▁R ET", + "▁RE T", + "we ig", + "wei g", + "▁produ cción", + "mi x", + "m ix", + "▁ut wor", + "▁f öl", + "▁fö l", + "▁ent ão", + "▁S ister", + "▁Si ster", + "Tag s", + "T ags", + "▁Савез не", + "▁privile ges", + "▁na zw", + "▁naz w", + "▁R av", + "▁Ra v", + "▁re pro", + "▁rep ro", + "▁repr o", + "▁M ason", + "▁Ma son", + "▁Mas on", + "▁Pl atform", + "▁Plat form", + "▁ Platform", + "▁про бле", + "▁P érez", + "▁bl anc", + "▁bla nc", + "▁blan c", + "Be havior", + "фи ци", + "ek en", + "e ken", + "▁me ets", + "▁meet s", + "(. *", + "( .*", + "▁f å", + "ep en", + "e pen", + "ma ker", + "make r", + "m aker", + "▁lo yal", + "mem bers", + "member s", + "m embers", + "meister schaft", + "go al", + "ш лен", + "▁се веро", + "▁север о", + "ie nde", + "ien de", + "i ende", + "д ні", + "Pro of", + "▁exp lic", + "▁expl ic", + "▁elect ro", + "ie ls", + "iel s", + "i els", + "re load", + "▁el even", + "▁ele ven", + "▁elev en", + "▁part idos", + "▁partido s", + "în e", + "î ne", + "▁R egin", + "▁Re gin", + "▁Reg in", + "▁é x", + "▁Bu lg", + "▁Bul g", + "▁network ing", + "▁net working", + "▁se parator", + "▁separ ator", + "User Name", + "▁edific io", + "▁M ie", + "▁Mi e", + "▁id le", + "ye d", + "y ed", + "▁pass engers", + "▁passenger s", + "+ )", + "me no", + "men o", + "m eno", + "eg gi", + "e ggi", + "▁nice ly", + "▁nic ely", + "end encia", + "enden cia", + "чи й", + "ét és", + "été s", + "ight arrow", + "▁orth ogonal", + "▁H alf", + "▁Hal f", + "▁fe wer", + "▁few er", + "▁pro pi", + "▁prop i", + "▁pr imit", + "▁prim it", + "▁pri mit", + "▁primi t", + "ic ale", + "ical e", + "ica le", + "▁f lower", + "▁fl ower", + "▁flow er", + "▁flo wer", + "mer k", + "m erk", + "▁Оте че", + "▁pers istent", + "▁persist ent", + "▁V ille", + "▁Vill e", + "▁Vi lle", + "▁Vil le", + "Me n", + "M en", + "ga ben", + "gabe n", + "g aben", + "▁Isa ac", + "at ivity", + "ativ ity", + "ati vity", + "▁pół noc", + "▁r ok", + "▁ro k", + "▁ rok", + "car ds", + "card s", + "c ards", + "де ния", + "▁ю го", + "▁extra ordinary", + "▁k yr", + "(\" ,", + "( \",", + ")) ]", + ") )]", + "▁un ix", + "▁ unix", + "ко л", + "▁s ink", + "▁sin k", + "ap sed", + "aps ed", + "▁k ommen", + "▁kom men", + "▁komm en", + "▁ kommen", + "▁for cing", + "Ab out", + "▁H alle", + "▁Ha lle", + "▁Hall e", + "▁Hal le", + "▁Maj esty", + "▁Sw itch", + "▁ Switch", + "▁ab road", + "▁acceler ation", + "ur bed", + "urb ed", + "▁о стан", + "▁ос тан", + "▁оста н", + "▁ост ан", + "Re ady", + "Read y", + "▁пів ні", + "Br a", + "B ra", + "▁ць ого", + "▁pl ut", + "▁T rain", + "▁Tr ain", + "▁Tra in", + "▁á prilis", + "▁p uesto", + "▁pu esto", + "▁pue sto", + "▁t oss", + "▁to ss", + "▁irre levant", + "▁d ip", + "▁di p", + "se gment", + "seg ment", + "op acity", + "▁lors que", + "▁versch ill", + "ен а", + "е на", + "▁D oc", + "▁Do c", + "▁ Doc", + "%%%% %%%%", + "▁b orders", + "▁border s", + "▁bor ders", + "▁bord ers", + "ge bras", + "geb ras", + "gebra s", + "▁r ies", + "▁ri es", + "▁ ries", + "▁Olymp edia", + "▁Gener ation", + "met ros", + "metro s", + "▁hor izon", + "▁adapt ation", + "▁Z ahl", + "▁Za hl", + "▁na he", + "▁nah e", + "▁B ug", + "▁Bu g", + "P icture", + "љ и", + "R GB", + "O wner", + "ad in", + "adi n", + "a din", + "▁Catal unya", + "ný ch", + "n ých", + "▁cual quier", + "▁Inst itution", + "▁Instit ution", + "▁Institut ion", + "in sen", + "ins en", + "▁Bras ile", + "▁Brasil e", + "▁f itting", + "▁fit ting", + "De leg", + "Del eg", + "ic two", + "ict wo", + "▁Ex per", + "▁Exp er", + "och astic", + "▁d us", + "▁du s", + "▁по ра", + "▁пор а", + "▁sub string", + "▁subst ring", + "▁subs tring", + "▁substr ing", + "▁ substring", + "сси и", + "с сии", + "oi n", + "o in", + "▁ш кола", + "▁шко ла", + "▁c x", + "▁ cx", + "▁% )", + "▁ %)", + "▁Bud dh", + "▁p ending", + "▁pen ding", + "▁En try", + "▁Ent ry", + "▁ Entry", + "▁Be rl", + "▁Ber l", + "▁c ler", + "▁cl er", + "▁cle r", + "▁ cler", + "▁S oc", + "▁So c", + "▁r ounded", + "▁round ed", + "▁m v", + "▁ mv", + "ít ett", + "▁Di plom", + "▁französ ischen", + "▁G an", + "▁Ga n", + "▁Inv estig", + "▁index Path", + "▁ indexPath", + "▁mol ti", + "▁molt i", + "pers istence", + "▁XIX e", + "▁Elect ron", + "b ü", + "ge le", + "gel e", + "g ele", + "▁M aler", + "▁Ma ler", + "▁Mal er", + "▁Male r", + "▁proyect o", + "▁B ath", + "▁Ba th", + "▁Bat h", + "el lers", + "ell ers", + "elle rs", + "eller s", + "▁G P", + "▁ GP", + "on ing", + "oni ng", + "o ning", + "clou dflare", + "▁p ři", + "▁př i", + "▁d ed", + "▁de d", + "▁ ded", + "▁Od kazy", + "▁M sg", + "▁ Msg", + "▁B eing", + "▁Be ing", + "▁Bei ng", + "▁De puis", + "▁Dep uis", + "▁Pri mary", + "▁Prim ary", + "▁Prima ry", + "▁ Primary", + "▁App ro", + "▁Ap pro", + "▁form ally", + "▁formal ly", + "ступ ил", + "ступи л", + "▁fue ra", + "▁fu era", + "▁fuer a", + "▁R oot", + "▁Ro ot", + "▁ Root", + "▁aut onom", + "▁auto nom", + "▁secret ary", + "▁os ób", + "▁cu ales", + "▁cual es", + "▁Dep ending", + "▁a si", + "▁as i", + "▁ asi", + "ve ra", + "ver a", + "v era", + "▁rus se", + "▁russ e", + "▁pro ves", + "▁prov es", + "▁prove s", + "▁pres iden", + "R U", + "▁Wat son", + "▁web pack", + "▁ webpack", + "elli gence", + "ellig ence", + "ка м", + "▁Office r", + "▁Offic er", + "▁d elivery", + "▁deliver y", + "▁deli very", + "ж дён", + "▁им пе", + "▁w il", + "▁v esc", + "▁ve sc", + "▁ves c", + "uszt us", + "▁Ge off", + "() }", + "( )}", + "▁F ore", + "▁For e", + "▁Fo re", + "▁w enig", + "▁we nig", + "▁wen ig", + "▁A irl", + "▁Air l", + "▁E fter", + "▁Bre ak", + "▁St äd", + "is miss", + "ism iss", + "í p", + "▁avoid ed", + "▁avo ided", + "▁assert ion", + "D N", + "▁te at", + "▁tea t", + "ín a", + "í na", + "▁mechan ical", + "is u", + "i su", + "@ {", + "▁n ou", + "▁no u", + "▁ nou", + "Ital ie", + "source forge", + "▁s vo", + "▁sv o", + "▁kir ály", + "▁Re ferences", + "▁Refer ences", + "▁Reference s", + "si x", + "s ix", + "▁Arch ives", + "▁Archiv es", + "▁Archive s", + "▁fin ishing", + "▁finish ing", + "ac je", + "ét at", + "éta t", + "é tat", + "if fs", + "iff s", + "▁st ead", + "▁ste ad", + "▁fe as", + "aw are", + "awa re", + "a ware", + "la nde", + "land e", + "lan de", + "l ande", + "In ject", + "▁A gent", + "▁Ag ent", + "▁Age nt", + "▁ Agent", + "▁Norm datei", + "▁a men", + "▁am en", + "▁ amen", + "▁Arch itecture", + "az e", + "a ze", + "ș te", + "▁us ar", + "▁c ores", + "▁cor es", + "▁co res", + "▁core s", + "лі н", + "л ін", + "▁C astro", + "▁Cast ro", + "▁v æ", + ">\" ,", + "> \",", + "om ena", + "ome na", + "omen a", + "▁ge sam", + "▁ges am", + "▁Mart ín", + "▁Martí n", + "eg ung", + "egu ng", + "▁spole č", + "▁ampl itude", + "▁amplit ude", + "▁import ing", + "▁list view", + "TH E", + "T HE", + "zi ale", + "zial e", + "zia le", + "z iale", + "ce des", + "ced es", + "c edes", + "▁particul ier", + "▁Распо дела", + "▁кра й", + "▁d ivent", + "▁di vent", + "▁div ent", + "▁k é", + "▁ ké", + "qu it", + "qui t", + "q uit", + "то ром", + "тор ом", + "Check Box", + "▁Zob acz", + "ph e", + "p he", + "pt a", + "p ta", + "▁s jö", + "▁sj ö", + "▁розта ш", + "▁tedes co", + "▁s tal", + "▁st al", + "▁sta l", + "▁ stal", + "▁Be ruf", + "▁Ber uf", + "ова я", + "о вая", + "▁s vě", + "▁sv ě", + "▁fl ush", + "▁flu sh", + "▁ flush", + "▁від бу", + "▁rad ial", + "▁radi al", + "▁différ entes", + "ан та", + "▁Per ry", + "Col l", + "Co ll", + "C oll", + "li qu", + "l iqu", + "▁Option al", + "▁Opt ional", + "▁ Optional", + "▁Сан кт", + "▁LIN Q", + "▁Fran c", + "▁Fr anc", + "▁Fra nc", + "ci je", + "c ije", + "▁Gu illaume", + "kn ow", + "k now", + "▁Un its", + "▁Unit s", + "ol k", + "▁Syst ème", + "▁S ales", + "▁Sal es", + "▁Sa les", + "▁ehemal igen", + "ми рова", + "мир ова", + "x html", + "set opt", + "▁m ellan", + "▁mel lan", + "▁z ie", + "▁ zie", + "▁gi ant", + "Bo ard", + "▁C aval", + "▁Ca val", + "▁Cav al", + "▁def ence", + "-- --------", + "---- ------", + "-------- --", + "--- -------", + "------ ----", + "----- -----", + "------- ---", + "ps hire", + "p shire", + "ma rt", + "mar t", + "m art", + "▁Di oc", + "is kt", + "isk t", + "▁in se", + "▁ins e", + "▁é pisode", + "чи к", + "bar s", + "ba rs", + "b ars", + "Si to", + "S ito", + "▁integr ity", + "au ff", + "auf f", + "a uff", + "▁v är", + "▁vä r", + "Az ure", + "▁star b", + "▁sta rb", + "▁кон тра", + "▁Мекси чка", + "▁за па", + "▁Mount ains", + "▁Mountain s", + "}} =", + "} }=", + "▁pull ing", + "▁pul ling", + "▁sat ellite", + "▁at oms", + "▁atom s", + "▁profes or", + "▁repeated ly", + "▁repeat edly", + "▁inv asion", + "▁invas ion", + "program ming", + "├ ──", + "▁L ip", + "▁Li p", + "вши е", + "в шие", + "▁k een", + "▁ke en", + "▁crit ics", + "▁critic s", + "▁N icola", + "▁Nicol a", + "▁Nic ola", + "▁Ni cola", + "▁C and", + "▁Can d", + "▁Ca nd", + "▁dist int", + "▁he ading", + "▁head ing", + "p ragma", + "{ |", + "ym en", + "yme n", + "y men", + "▁ter rain", + "▁terra in", + "ied enis", + "▁bes onders", + "▁nomin ated", + "BO OL", + "▁K ay", + "▁Ka y", + "ci an", + "cia n", + "c ian", + "st elle", + "ste lle", + "stell e", + "▁disput e", + "▁disp ute", + "▁ щ", + "Data Set", + "no thing", + "not hing", + "n othing", + "Aut om", + "Auto m", + "hör en", + "hö ren", + "▁s hed", + "▁sh ed", + "▁she d", + "▁p aused", + "▁pa used", + "▁pause d", + "▁pau sed", + "sa n", + "s an", + "▁nun ca", + "!( \"", + "! (\"", + "▁po łoż", + "Se cret", + "Sec ret", + "▁Do main", + "▁Dom ain", + "▁ Domain", + "▁воз мож", + "X V", + "l v", + "ik h", + "i kh", + "▁S ony", + "▁So ny", + "▁Son y", + "m q", + "ot rop", + "otr op", + "▁Log ger", + "▁ Logger", + "▁thre at", + "as ted", + "ast ed", + "aste d", + "a sted", + "зь ко", + "▁fre ely", + "▁free ly", + "▁improve ments", + "▁improv ements", + "▁improvement s", + "ist ema", + "iste ma", + "▁illustr ate", + "▁t act", + "▁ta ct", + "▁fig ur", + "ué s", + "u és", + "rim inal", + "rimin al", + "od on", + "odo n", + "o don", + "int endo", + "▁influ enced", + "▁influence d", + "▁influen ced", + "FF ER", + "▁G host", + "▁Gh ost", + "▁со вер", + "▁сов ер", + "na d", + "n ad", + "ion ed", + "io ned", + "ione d", + "i oned", + "▁Event s", + "▁Ev ents", + "▁Even ts", + "▁ Events", + "▁wr apping", + "▁wra pping", + "▁wrap ping", + "-------- -+", + "--- ------+", + "------ ---+", + "----- ----+", + "------- --+", + "fi f", + "f if", + "▁( **", + "▁(* *", + "={ {", + "= {{", + "ма ль", + "м аль", + "▁loss es", + "▁Gal erie", + "te l", + "t el", + "▁лю того", + "▁K ru", + "▁Kr u", + "▁P olen", + "▁Pol en", + "▁Po len", + "ні м", + "ne ar", + "nea r", + "n ear", + "▁sh ame", + "▁moy enne", + "▁C P", + "▁ CP", + "pre is", + "▁pass enger", + "le k", + "l ek", + "ion ales", + "ional es", + "ionale s", + "iona les", + "kaf ka", + "k afka", + "▁partic ipe", + "▁particip e", + "▁parti cipe", + "▁partici pe", + "▁memb ership", + "▁member ship", + "▁members hip", + "[ _", + "land o", + "lan do", + "l ando", + "st elling", + "stell ing", + "Se m", + "S em", + "go n", + "g on", + "▁Cor rect", + "▁v alle", + "▁val le", + "▁va lle", + "▁vall e", + "▁read ily", + "▁Dok ument", + "hon neur", + "h onneur", + "▁test im", + "ul ative", + "do Filter", + "▁domin ant", + "am mer", + "amm er", + "▁ко ја", + "▁M onsieur", + "ze g", + "z eg", + "▁вій ни", + "▁F o", + "▁A my", + "▁Am y", + "▁ ¡", + "▁febru ár", + "▁down loading", + "▁download ing", + "▁l eng", + "▁le ng", + "▁len g", + "\\}$ ,", + "\\} $,", + "\\ }$,", + "▁ne at", + "▁C ache", + "▁Ca che", + "▁ Cache", + "IC ATION", + "▁de ve", + "▁dev e", + "▁s orrow", + "▁sor row", + "sl ow", + "s low", + "▁hin aus", + "▁hina us", + "▁recon oc", + "▁Lin ked", + "▁Link ed", + "▁Sh aw", + "mar ket", + "mark et", + "▁D ic", + "▁Di c", + "▁S ki", + "▁Sk i", + "▁del imiter", + "▁Main Activity", + "▁ MainActivity", + "▁Mus ical", + "▁Music al", + "▁Re yn", + "▁Rey n", + "Scroll View", + "▁convent ional", + "▁convention al", + "en ça", + "enç a", + "▁re factor", + "▁ref actor", + "' -", + "▁H ed", + "▁He d", + "spr ech", + "spre ch", + "▁ath let", + "▁e species", + "▁es pecies", + "▁espe cies", + "▁espec ies", + "▁especie s", + "▁Sch ön", + "▁kle inen", + "▁kleine n", + "▁klein en", + "ш ко", + "▁Й о", + "▁H appy", + "▁Ha ppy", + "multi row", + "▁august i", + "▁G and", + "▁Ga nd", + "▁Gan d", + "▁appoint ment", + "▁Medi abestanden", + "Th ree", + "▁Kenn eth", + "NE W", + "▁Not ification", + "▁ Notification", + "▁Mar x", + "▁Ma rx", + "▁in sc", + "▁ins c", + "Mo r", + "M or", + "вы й", + "в ый", + "vä st", + "v äst", + "vi dia", + "vid ia", + "v idia", + "▁demonstr ated", + "▁demonstrate d", + "font s", + "fon ts", + "▁k amen", + "▁kam en", + "▁ka men", + "▁S ter", + "▁St er", + "▁Ste r", + "▁mieszkań ców", + "▁K oh", + "▁Ko h", + "~$ \\", + "~ $\\", + "») .", + "» ).", + "re ne", + "ren e", + "r ene", + "ins ic", + "ic ká", + "ick á", + "xy gen", + "▁m n", + "▁ mn", + "▁s ched", + "▁sc hed", + "▁sch ed", + "▁sche d", + "AS C", + "A SC", + "I g", + "▁Const ant", + "▁opport un", + "▁My Class", + "se f", + "s ef", + "op ed", + "ope d", + "o ped", + "▁inj ured", + "VI S", + "V IS", + "▁P ero", + "▁Per o", + "▁Pe ro", + "▁U ntil", + "▁Un til", + "▁f lesh", + "▁fl esh", + "▁fle sh", + "orph ism", + "▁Port al", + "▁Por tal", + "▁gmin y", + "▁вла сти", + "▁N ä", + "кти че", + "к тиче", + "▁h rab", + "▁hr ab", + "▁C ub", + "▁Cu b", + "av oir", + "avo ir", + "a voir", + "▁L ars", + "▁La rs", + "▁Lar s", + "▁Бе ло", + "▁seizo en", + "▁Gen omsnitt", + "▁L il", + "▁Li l", + "▁P ool", + "▁Po ol", + "▁ Pool", + "▁D ios", + "▁Di os", + "T X", + "ae s", + "a es", + "aut ore", + "auto re", + "autor e", + "Al pha", + "st ates", + "state s", + "sta tes", + "stat es", + "La b", + "L ab", + "n ederbörd", + "er ton", + "ert on", + "▁b rid", + "▁br id", + "▁ brid", + "▁r icht", + "▁rich t", + "▁ric ht", + "▁ri cht", + "▁ richt", + "▁E la", + "▁El a", + "▁с ла", + "▁ сла", + "▁weap on", + "▁comb att", + "▁combat t", + "ag ar", + "aga r", + "a gar", + "▁reg nig", + "▁util isé", + "▁utilis é", + "▁ser vir", + "▁serv ir", + "▁servi r", + "▁b rick", + "▁br ick", + "▁gate way", + "▁tor raste", + "▁proced ures", + "▁procedure s", + "▁års nederbörd", + "▁Genomsnitt lig", + "чё т", + "ч ёт", + "▁om rå", + "▁ områ", + "▁regnig aste", + "▁че сть", + "▁a mid", + "▁am id", + "▁ami d", + "▁gr ateful", + "▁D IS", + "▁DI S", + "▁ DIS", + "DA Y", + "▁о ру", + "▁ор у", + "▁ ору", + "▁riv ière", + "he ure", + "▁Rich mond", + "▁Com par", + "▁Comp ar", + "▁Н ор", + "▁Но р", + "DO C", + "D OC", + "es ia", + "esi a", + "cal c", + "▁I U", + "▁v org", + "▁vo rg", + "▁vor g", + "▁hab ían", + "▁había n", + "ço it", + "ç oit", + "▁a rist", + "▁ar ist", + "▁к ли", + "▁ кли", + "▁S ue", + "▁Su e", + "▁T ouch", + "▁To uch", + "▁ Touch", + "▁Writ ing", + "ifi able", + "▁w c", + "▁with draw", + "за р", + "з ар", + "▁present ly", + "▁pres ently", + "▁F K", + "▁pr akt", + "▁pra kt", + "▁col ored", + "▁color ed", + "us b", + "u sb", + "▁Per ú", + "▁pl ata", + "▁pla ta", + "▁plat a", + "▁w ishes", + "▁wish es", + "▁wis hes", + "▁ка м", + "▁ кам", + "az ar", + "aza r", + "a zar", + "áv el", + "á vel", + "▁l amp", + "▁la mp", + "bi shop", + "b ishop", + "▁in clusion", + "▁incl usion", + "▁inclus ion", + "j q", + "ar th", + "art h", + "▁F lag", + "▁Fl ag", + "▁ Flag", + "▁но р", + "▁н ор", + "æ dia", + "UN CTION", + "▁Bahn hof", + "▁appro aching", + "▁approach ing", + "▁G ött", + "▁Gö tt", + "▁c ube", + "▁cu be", + "▁cub e", + "▁arg ued", + "▁argue d", + "▁Th ings", + "Gu i", + "G ui", + "до ви", + "дов и", + "д ови", + "▁re cre", + "▁rec re", + "▁ré seau", + "▁rés eau", + "▁sign ifica", + "▁signific a", + "Gi t", + "G it", + "geb racht", + "gebra cht", + "▁l iga", + "▁li ga", + "▁lig a", + "▁ liga", + "▁ass ured", + "al us", + "alu s", + "a lus", + "ри т", + "р ит", + "▁э нциклопеди", + "▁% ).", + "▁%) .", + "▁ %).", + "▁Prem ière", + "▁declar ations", + "▁declaration s", + "▁tr icky", + "▁trick y", + "▁pro files", + "▁prof iles", + "▁profile s", + "▁profil es", + "▁F on", + "▁Fo n", + "▁J as", + "▁Ja s", + "â r", + "ba bel", + "b abel", + "▁Fr iday", + "▁Fri day", + "▁Frid ay", + "▁jú nius", + "▁c ols", + "▁col s", + "▁co ls", + "▁ cols", + "▁EX ISTS", + "▁Ital iana", + "▁Italian a", + "▁Italia na", + "▁author ization", + "▁s ulle", + "▁su lle", + "▁sul le", + "▁sull e", + "▁E mb", + "▁Em b", + "▁Vari able", + "▁ Variable", + "tr ees", + "tre es", + "tree s", + "t rees", + "▁F ly", + "▁Fl y", + "ri ors", + "rio rs", + "rior s", + "r iors", + "▁da mals", + "▁dam als", + "▁find et", + "▁fin det", + "▁Se pt", + "▁Sep t", + "▁m undial", + "▁rem oval", + "▁remov al", + "▁long itude", + "▁longitud e", + "cl ic", + "cli c", + "c lic", + "▁f ade", + "▁fa de", + "▁ fade", + "▁grad le", + "▁ gradle", + "▁z ák", + "▁zá k", + "▁tim ing", + "▁ti ming", + "tr ightarrow", + "t rightarrow", + "at ia", + "ati a", + "- .", + "uch e", + "uc he", + "u che", + "▁ser ialize", + "▁serial ize", + "▁H mm", + "▁Represent atives", + "ba h", + "b ah", + "re nd", + "ren d", + "r end", + "ass ador", + "assa dor", + "▁sh ield", + "uc ion", + "u cion", + "▁am éricaine", + "▁améric aine", + "▁américain e", + "z ę", + "vi lla", + "vil la", + "v illa", + "▁hom bre", + "ás s", + "á ss", + "▁S F", + "▁ SF", + "▁repe ating", + "▁repeat ing", + "▁c riter", + "▁cr iter", + "▁crit er", + "▁cri ter", + "▁St ruct", + "▁Str uct", + "▁ Struct", + "?? ?", + "? ??", + "▁che ap", + "▁r ings", + "▁ring s", + "▁rin gs", + "ab häng", + "▁c orte", + "▁cor te", + "▁cort e", + "▁admin ist", + "ix on", + "gy pt", + "▁punt os", + "▁punto s", + "▁me zi", + "▁mez i", + "▁po chod", + "▁poc hod", + "is ko", + "isk o", + "i sko", + "ni ę", + "n ię", + "▁о су", + "▁ос у", + "▁á r", + "▁ ár", + "те льной", + "тель ной", + "тельно й", + "▁Metropol itan", + "ji n", + "j in", + "ze ss", + "zes s", + "z ess", + "▁ві ці", + "▁conflic ts", + "▁conflict s", + "ij st", + "▁Mar ket", + "▁Mark et", + "ст ров", + "стро в", + "стр ов", + "▁\" ,\"", + "▁\", \"", + "▁ \",\"", + "▁Sc roll", + "▁ Scroll", + "gu n", + "g un", + "та ра", + "тар а", + "▁am ateur", + "▁r óż", + "pos s", + "po ss", + "p oss", + "▁general ized", + "▁H arm", + "▁Har m", + "▁Ha rm", + "ci ta", + "cit a", + "c ita", + "▁Sw itzerland", + "ic ola", + "ico la", + "icol a", + "i cola", + "▁m uit", + "▁mu it", + "loc ated", + "▁c ó", + "▁a rose", + "▁ar ose", + "▁commun auté", + "}) ^", + "} )^", + "vis ibility", + "íd a", + "í da", + "▁F B", + "▁ FB", + "▁Fre und", + "ga t", + "g at", + "\": {\"", + "int ellij", + "if ie", + "ifi e", + "hm en", + "h men", + "▁éd ition", + "▁ édition", + "▁ко је", + "▁ін ших", + "om ing", + "omin g", + "omi ng", + "o ming", + "▁arqu itect", + "▁Pres idente", + "▁President e", + "▁П ід", + "▁ca bin", + "▁cab in", + "The orem", + "▁G ay", + "▁Ga y", + "if ice", + "ific e", + "ifi ce", + "▁h ect", + "▁he ct", + "l ą", + "irm ingham", + "▁sem antic", + "▁Louis iana", + "▁sac rifice", + "▁sacr ifice", + "▁sacrific e", + "▁Christ oph", + "▁Exec utive", + "_ +", + "j ák", + "▁s eria", + "▁se ria", + "▁ser ia", + "▁Over flow", + "▁ Overflow", + "▁Lu cy", + "▁Luc y", + "▁mel hor", + "▁vo ices", + "▁voice s", + "cz a", + "c za", + "▁ка пи", + "▁университе та", + "IN CT", + "▁col oc", + "▁co loc", + "▁pr ue", + "▁ge omet", + "▁geom et", + "▁di retto", + "▁dire tto", + "▁dir etto", + "▁dirett o", + "re so", + "res o", + "r eso", + "▁A kt", + "▁Ak t", + "▁un h", + "▁се ри", + "▁сер и", + "▁Al ert", + "▁Ale rt", + "▁ Alert", + "We l", + "W el", + "au di", + "aud i", + "a udi", + "äl er", + "ä ler", + "▁gu ests", + "▁guest s", + "▁и де", + "St udio", + "▁ка те", + "▁ex ponent", + "▁expon ent", + "rz e", + "r ze", + "pm od", + "p mod", + "ro lle", + "roll e", + "rol le", + "▁Lim ited", + "Al lemagne", + "▁p ity", + "▁pi ty", + "▁pit y", + "▁l ä", + "▁ lä", + "▁run ner", + "▁ runner", + "ke nde", + "ken de", + "k ende", + "E Q", + "▁M M", + "▁ MM", + "sz ág", + "по ді", + "▁reg ret", + "▁publi é", + "▁depart amento", + "▁acc used", + "▁accus ed", + "h p", + "▁P fl", + "▁Pf l", + "▁S int", + "▁Si nt", + "▁Sin t", + "▁ek onom", + "ra ctor", + "rac tor", + "ract or", + "r actor", + "▁П ів", + "▁aw ful", + "owa ć", + "] ->", + "▁F ine", + "▁Fin e", + "С а", + "ti s", + "t is", + "ét a", + "é ta", + "▁Ро ди", + "▁Düsseld orf", + "LO B", + "L OB", + "os as", + "osa s", + "wer ke", + "werk e", + "▁l ance", + "▁lan ce", + "▁листо пада", + "▁in complete", + "▁P icture", + "▁ Picture", + "(' \\", + "( '\\", + "es ters", + "est ers", + "ester s", + "este rs", + "e sters", + "▁belong ed", + "▁S ank", + "▁San k", + "am med", + "amm ed", + "▁repos itories", + "▁ad dr", + "▁add r", + "▁ addr", + "Col lect", + "Coll ect", + "H ot", + "▁t yl", + "▁ty l", + "▁instance of", + "▁bon us", + "ov ý", + "▁мо ря", + "▁мор я", + "▁inter active", + "▁interact ive", + "▁M ys", + "▁My s", + "▁Ed mund", + "file Name", + "em or", + "emo r", + "e mor", + "▁Т ри", + "▁R osen", + "▁Ro sen", + "▁Ros en", + "▁Rose n", + "▁Pr ima", + "▁Pri ma", + "▁Prim a", + "▁v oting", + "▁vo ting", + "▁vot ing", + "▁X P", + "▁Z ero", + "▁Ze ro", + "▁ Zero", + "▁L ed", + "▁Le d", + "ams ung", + "▁en ables", + "▁enable s", + "▁redirect s", + "AS T", + "A ST", + "Pa int", + "P aint", + "ack er", + "ac ker", + "a cker", + "le cht", + "▁chair man", + "▁A ven", + "▁Av en", + "▁S ach", + "▁Sa ch", + "▁Sac h", + "(\" <", + "ке р", + "к ер", + "▁mist akes", + "▁mistake s", + "▁We it", + "▁Wei t", + "▁pro wad", + "▁ prowad", + "▁did nt", + "▁didn t", + "én ario", + "un less", + "▁back wards", + "bo a", + "b oa", + "du ino", + "`` `", + "` ``", + "st or", + "sto r", + "s tor", + "Comple tion", + "pu esta", + "▁din ast", + "úl t", + "ú lt", + "▁S Y", + "▁ SY", + "if olia", + "œuv res", + "œuvre s", + "▁r acing", + "▁ra cing", + "▁rac ing", + "▁cab inet", + "▁cabin et", + "▁cut ting", + "▁th umb", + "▁Ка ра", + "▁Кар а", + "high light", + "ку п", + "▁s d", + "▁ sd", + "▁на ціональ", + "▁camp agne", + "▁register s", + "▁educ ational", + "▁education al", + "▁p esar", + "▁pes ar", + "üg e", + "ü ge", + "▁o ro", + "▁or o", + "▁ oro", + "burg o", + "bur go", + "▁Athlet ics", + "▁M TV", + "get Message", + "▁H yp", + "▁Hy p", + "▁vict im", + "▁vic tim", + ")) \\", + ") )\\", + "▁dr ums", + "▁dru ms", + "▁drum s", + "host name", + "ta ł", + "t ał", + "ma king", + "m aking", + "▁pow iat", + "ő d", + "thread s", + "▁absol v", + "▁лю ди", + "▁ste pped", + "▁step ped", + "ex ist", + "▁N K", + "▁v es", + "▁ve s", + "▁ ves", + "ist iche", + "istic he", + "isti che", + "% '", + "at ivos", + "ativ os", + "ati vos", + "ativo s", + "▁та кой", + "▁тако й", + "▁Mongo DB", + "▁U ng", + "▁Un g", + "▁Р ус", + "▁Ру с", + "▁e lim", + "▁el im", + "▁F if", + "ic ación", + "ica ción", + "▁T ennis", + "▁Ten nis", + "▁Jeff erson", + "j án", + "fo g", + "f og", + "an ha", + "anh a", + "zo r", + "z or", + "▁уні версите", + "ah u", + "a hu", + "ia da", + "i ada", + "S dk", + "Set ting", + "▁K ill", + "▁Kil l", + "▁Ki ll", + "▁W end", + "▁We nd", + "▁b ald", + "▁bal d", + "▁ba ld", + "▁K ub", + "▁Ku b", + "▁v isto", + "▁vis to", + "▁vi sto", + "▁je unes", + "▁jeune s", + "▁jeu nes", + "col lections", + "collection s", + "collect ions", + "ac í", + "a cí", + "вро пей", + "▁ar ise", + "он і", + "о ні", + "MA IN", + "до ступ", + "▁b erg", + "▁be rg", + "▁ber g", + "▁ berg", + "▁critic ism", + "▁Tor re", + "▁de script", + "▁des cript", + "▁descri pt", + "ière s", + "i ères", + "▁e studio", + "▁est udio", + "▁estud io", + "▁i li", + "▁il i", + "▁ ili", + "▁mil itare", + "▁milit are", + "▁militar e", + "▁Cl ara", + "▁Cla ra", + "▁Clar a", + "▁El len", + "▁Elle n", + "▁Ell en", + "lim ited", + "limit ed", + "л м", + "▁Esp añ", + "▁inf initely", + "▁infinite ly", + "Amer ica", + "ou c", + "o uc", + "gl ass", + "g lass", + "▁r ud", + "▁ru d", + "▁z at", + "▁za t", + "▁ zat", + "▁r in", + "▁ri n", + "▁ rin", + "▁Bibli ografía", + "▁mer chant", + "tensor flow", + "▁d ér", + "▁dé r", + "▁Active Record", + "IE S", + "I ES", + "▁link er", + "▁lin ker", + "▁estud ios", + "▁estudio s", + "cdn js", + "▁Го судар", + "án chez", + "ap pe", + "app e", + "a ppe", + "cl ub", + "c lub", + "▁dal ší", + "▁Alg orithm", + "df s", + "d fs", + "▁B ac", + "▁Ba c", + "▁ка фе", + "▁& =\\", + "▁&= \\", + "▁а т", + "▁ ат", + "▁Г лав", + "▁M ou", + "▁Mo u", + "M achine", + "(... )", + "( ...)", + "▁com part", + "▁comp art", + "▁compar t", + "▁aug usztus", + "av an", + "ava n", + "a van", + "▁roll ed", + "▁rol led", + "▁ rolled", + "▁е ди", + "▁ еди", + "Sc an", + "S can", + "▁ре гі", + "▁świ ata", + "▁świat a", + "▁m ines", + "▁min es", + "▁mi nes", + "▁mine s", + "}, {", + "▁T ier", + "▁Ti er", + "Can not", + "C annot", + "мі н", + "м ін", + "▁NE W", + "▁ NEW", + "▁Во л", + "▁M anh", + "▁Man h", + "▁Greg ory", + "▁princi pe", + "▁princip e", + "▁prin cipe", + "IS O", + "I SO", + "pr og", + "pro g", + "p rog", + "▁F ail", + "▁Fa il", + "▁ Fail", + "▁a a", + "▁ aa", + "▁fe cha", + "▁W CF", + "▁mag istr", + "▁Z ach", + "▁Za ch", + "▁un icode", + "▁con verter", + "▁convert er", + "▁conver ter", + "▁dis pers", + "▁disp ers", + "ks am", + "k sam", + "▁Un cle", + "Property Changed", + "▁l ider", + "▁li der", + "▁lid er", + "▁o pts", + "▁op ts", + "▁opt s", + "▁ opts", + "▁та м", + "▁ там", + "lock ed", + "loc ked", + "za k", + "z ak", + "▁co unted", + "▁count ed", + "▁coun ted", + "▁person e", + "▁pers one", + "▁hur ried", + "ät ter", + "ätt er", + "ätte r", + "▁out ras", + "▁ou tras", + "▁g enu", + "▁ge nu", + "▁gen u", + "B D", + "ve g", + "v eg", + "du e", + "d ue", + "▁P ract", + "▁Pr act", + "▁Pra ct", + "▁po sible", + "▁pos ible", + "▁cont ribute", + "▁contrib ute", + "▁contribu te", + "UM N", + "▁Bür ger", + "▁w ars", + "▁war s", + "▁wa rs", + "▁exhib ition", + "hi ll", + "h ill", + "▁a str", + "▁as tr", + "▁ast r", + "▁ astr", + "▁му зе", + "▁C ASE", + "▁CA SE", + "▁ CASE", + "man ifest", + "y ellow", + "F n", + "▁R C", + "▁ RC", + "▁s ott", + "▁so tt", + "▁su jet", + "▁S ocket", + "▁So cket", + "▁Soc ket", + "▁ Socket", + "▁Ch ine", + "▁Chi ne", + "▁frame works", + "▁framework s", + "Hol d", + "H old", + "êt s", + "ê ts", + "▁ф іль", + "▁фі ль", + "Lo aded", + "Load ed", + "op he", + "oph e", + "o phe", + "text e", + "tex te", + "▁ex pres", + "▁exp res", + "▁expr es", + "▁cons ume", + "▁consum e", + "▁R ichtung", + "ograf i", + "▁magn ific", + "à t", + "▁ind ul", + "▁indu l", + "ry ty", + "▁off ici", + "▁offic i", + "▁ass ault", + "ru nd", + "run d", + "r und", + "▁vari ants", + "▁variant s", + "▁сель сов", + "▁exc itement", + "Time s", + "Tim es", + "T imes", + "k otlin", + "▁g ering", + "▁ge ring", + "▁ger ing", + "▁En gel", + "▁Eng el", + "▁T imer", + "▁Time r", + "▁Tim er", + "▁Ti mer", + "▁ Timer", + "² ).", + "▁N g", + "äs st", + "sch au", + "SE rror", + "S Error", + "▁Ed wards", + "▁Edward s", + "▁Term inal", + "li ct", + "lic t", + "l ict", + "Un der", + "Und er", + "U nder", + "▁sp awn", + "ür gen", + "▁Außer dem", + "▁k itchen", + "fah rt", + "fahr t", + "▁Col ors", + "▁Color s", + "▁систе ма", + "▁систем а", + "▁termin ated", + "▁terminate d", + "▁La TeX", + "ig keiten", + "igkeit en", + "▁mes ure", + "▁Am ts", + "▁Amt s", + "▁emp ir", + "▁stri king", + "▁strik ing", + "▁exclus ive", + "те х", + "▁re z", + "▁r ez", + "▁ rez", + "▁qu an", + "▁q uan", + "▁Glas gow", + "▁lect ure", + "▁Test ament", + "▁fun ds", + "▁fund s", + "▁st essa", + "▁tri bes", + "▁trib es", + "▁tribe s", + "▁par fois", + "▁tre ball", + "ni tz", + "nit z", + "n itz", + "bo ve", + "b ove", + "▁за слу", + "▁ab sent", + "▁abs ent", + "▁L auf", + "▁La uf", + "▁Lau f", + "Sm ith", + "▁Никола й", + "▁europé enne", + "l r", + "▁program ma", + "▁mi dst", + "▁mid st", + "▁daugh ters", + "▁daughter s", + "S yn", + "ob en", + "obe n", + "o ben", + "ân ă", + "id an", + "ida n", + "i dan", + "▁t her", + "▁th er", + "▁the r", + "▁ ther", + "od ore", + "odo re", + "odor e", + "sd l", + "s dl", + "▁Q uint", + "▁Qu int", + "▁cas os", + "▁caso s", + "▁Z am", + "▁Za m", + "▁стра ны", + "▁sp rite", + "▁spr ite", + "ка л", + "к ал", + "▁n asc", + "▁na sc", + "▁nas c", + "▁сот руд", + "▁tr ava", + "▁tra va", + "▁trav a", + "▁хо зяй", + "▁U ruguay", + "▁s parse", + "▁sp arse", + "▁по ле", + "▁пол е", + "▁myst ery", + "▁myster y", + "▁M ang", + "▁Man g", + "▁Ma ng", + "reg istr", + "▁CG Float", + "▁sub mission", + "▁subm ission", + "ва на", + "ван а", + "в ана", + "▁\" :", + "▁ \":", + "▁Trace back", + "▁P it", + "▁Pi t", + "▁E hr", + "▁с ра", + "▁Graph ics", + "▁ Graphics", + "Up dated", + "Update d", + "▁sv ensk", + "▁sp acing", + "▁spac ing", + "tr itt", + "tri tt", + "t ritt", + "▁Gu inea", + "▁Fran ça", + "▁Fr ança", + "As soci", + "Ass oci", + "▁T ová", + "▁To vá", + "st ab", + "sta b", + "s tab", + "▁Le arning", + "▁Lear ning", + "▁B right", + "▁Br ight", + "▁Brig ht", + "ś c", + "▁id ő", + "}} _{\\", + "}}_{ \\", + "}}_ {\\", + "} }_{\\", + "▁dro ite", + "▁droit e", + "▁ra ising", + "get ting", + "yth m", + "yt hm", + "y thm", + "on yme", + "ony me", + "onym e", + "ż s", + "▁b lah", + "▁bl ah", + "▁bla h", + "▁ blah", + "Tag Name", + "Vert ical", + "▁a per", + "▁ap er", + "▁ aper", + "post gresql", + "▁Hand le", + "▁ Handle", + "ze w", + "z ew", + "▁sk ulle", + "▁op ere", + "▁oper e", + "lay ers", + "layer s", + "▁pos sono", + "▁poss ono", + "▁re late", + "▁rel ate", + "▁rela te", + "ą c", + "▁M ih", + "▁Mi h", + "â ge", + "▁Ś wi", + "iss es", + "isse s", + "▁serv let", + "▁ servlet", + "Lo s", + "L os", + "▁Ad vanced", + "▁Adv anced", + "at ica", + "ati ca", + "atic a", + "▁c ed", + "▁ce d", + "▁ ced", + "▁element os", + "ро на", + "рон а", + "р она", + "ik s", + "i ks", + "ar f", + "a rf", + "ar iat", + "ari at", + "aria t", + "M obile", + "ag ua", + "agu a", + "▁t imp", + "▁tim p", + "▁ti mp", + "▁Com ité", + "▁comb ining", + "▁combin ing", + "wo hl", + "w ohl", + "▁Stud y", + "▁Stu dy", + "co ordinate", + "▁recommend ation", + "▁transform ations", + "▁transformation s", + "un til", + "unt il", + "u ntil", + "bound ed", + "b ounded", + "▁и зу", + "▁из у", + "han ced", + "h anced", + "▁во про", + "▁P rés", + "▁Pr és", + "▁co ord", + "xt y", + "x ty", + "▁$ ,", + "▁ $,", + "▁champion s", + "▁champ ions", + "De n", + "D en", + "M il", + "(' ,", + "( ',", + "▁Pre is", + "▁e igh", + "▁eig h", + "▁mark ers", + "▁marker s", + "▁gew esen", + "ät ten", + "ätt en", + "ätte n", + "▁p ione", + "▁pi one", + "m v", + "▁ј у", + "▁ ју", + "zeich nis", + "ho ff", + "hof f", + "h off", + "New s", + "Ne ws", + "▁Stanis ław", + "▁Br andenburg", + "▁Brand enburg", + "▁Fe uer", + "= &", + "же т", + "ж ет", + "▁N eil", + "▁Ne il", + "▁w irk", + "▁wir k", + "▁soci età", + "▁sp are", + "▁civil e", + "▁civ ile", + "sp rach", + "spr ach", + "▁d isse", + "▁dis se", + "▁diss e", + "▁g ates", + "▁ga tes", + "▁gate s", + "▁gat es", + "▁a nom", + "▁an om", + "▁ano m", + "▁Федера ции", + "▁t ib", + "▁ti b", + "▁f útbol", + "▁Wikip ed", + "ia te", + "iat e", + "i ate", + "Fr ont", + "F ront", + "▁c raw", + "▁cr aw", + "▁cra w", + "▁R ak", + "▁Ra k", + "▁з ву", + "▁зв у", + "st reet", + "stre et", + "▁A gency", + "▁Ag ency", + "ва ло", + "вал о", + "▁Ра с", + "▁mk dir", + "ac ję", + "▁sh ares", + "▁share s", + "St ory", + "Sto ry", + "▁re marks", + "▁rem arks", + "▁remark s", + "▁key words", + "▁keyword s", + "Bo b", + "B ob", + "▁t oe", + "▁to e", + "▁V itt", + "▁Vi tt", + "▁Vit t", + "▁r hs", + "▁rh s", + "RO P", + "R OP", + "or is", + "ori s", + "o ris", + "/ @", + "си и", + "▁tra verse", + "▁travers e", + "▁refer encing", + "pr äsident", + "ro ng", + "ron g", + "r ong", + "') :", + "' ):", + "at ies", + "ati es", + "atie s", + "a ties", + "A W", + "Out let", + "▁é vol", + "▁év ol", + "ik es", + "ike s", + "i kes", + "▁environment al", + "ic um", + "▁L ied", + "▁Li ed", + "▁Lie d", + "▁w arn", + "▁war n", + "▁wa rn", + "▁ warn", + "▁But ler", + "▁% ),", + "▁%) ,", + "▁Zeit schrift", + "▁Mon tr", + "▁Mont r", + "ва жа", + "▁Mer cur", + "je kte", + "jekt e", + "me ter", + "met er", + "m eter", + "du cation", + "▁att ributed", + "▁attribute d", + "* $", + "▁un f", + "▁Vert rag", + "zi en", + "zie n", + "z ien", + "▁Р об", + "▁Ро б", + "li ces", + "lic es", + "lice s", + "l ices", + "pp ly", + "p ply", + "an sen", + "ans en", + "anse n", + "▁ze it", + "▁ zeit", + "▁im mense", + "▁imm ense", + "▁lut ego", + "▁Bul gar", + "▁Bulg ar", + "▁mi embros", + "▁На циональ", + "▁Al low", + "▁All ow", + "▁ Allow", + "▁ang lès", + "д ви", + "▁T oy", + "▁To y", + "ту а", + "▁y ard", + "▁ya rd", + "▁ yard", + "( %", + "is ser", + "iss er", + "isse r", + "▁g olf", + "▁gol f", + "▁Uk rain", + "▁h osp", + "▁ho sp", + "▁hos p", + "In clude", + "▁L isa", + "▁Li sa", + "▁Lis a", + "▁c sal", + "▁cs al", + "▁M ira", + "▁Mi ra", + "▁Mir a", + "rec ogn", + "▁К е", + "▁h itting", + "▁hit ting", + "коно мі", + "коном і", + "▁Tourn ament", + "LO AD", + "▁Guard ian", + "▁da her", + "▁dah er", + "▁time zone", + "▁tom cat", + "▁ tomcat", + "▁success or", + "▁succ essor", + "▁successo r", + "▁V oid", + "▁Vo id", + "▁come ç", + "▁convert s", + "▁conver ts", + "äch s", + "ä chs", + "os ex", + "ose x", + "o sex", + "xe lles", + "x elles", + "as er", + "ase r", + "a ser", + "▁É s", + "▁m ou", + "▁mo u", + "▁u ng", + "▁un g", + "▁ ung", + "▁or igen", + "▁orig en", + "▁C row", + "▁Cr ow", + "▁Cro w", + "▁E rd", + "▁Er d", + "▁s ieben", + "▁si eben", + "▁sie ben", + "lu a", + "l ua", + "▁B B", + "▁ BB", + "RE NT", + "R ENT", + "▁pił kar", + "▁mar que", + "▁marqu e", + "▁La bour", + "▁Lab our", + "vi ders", + "vider s", + "vid ers", + "v iders", + "▁ex empl", + "▁exem pl", + "So und", + "S ound", + "▁W ass", + "▁Was s", + "▁Wa ss", + "arr ison", + "▁те чение", + "▁Of icina", + "▁D aw", + "▁Da w", + "▁K auf", + "▁Ka uf", + "én t", + "é nt", + "és ő", + "▁= \"", + "▁ =\"", + "▁k at", + "▁ka t", + "di ction", + "dict ion", + "dic tion", + "d iction", + "▁V oll", + "▁Vol l", + "▁Vo ll", + "▁high way", + "J ames", + "ze uge", + "zeug e", + "▁mod elo", + "▁model o", + "▁mode lo", + "Th row", + "▁F orum", + "▁For um", + "▁Fo rum", + "(\" @", + "▁en fer", + "▁enf er", + "▁спе циаль", + "Number s", + "Num bers", + "▁B inary", + "▁Bin ary", + "▁ Binary", + "▁Martí nez", + "▁Martín ez", + "▁St ato", + "▁Stat o", + "▁Sta to", + "▁fest iv", + "▁k atol", + "▁ka tol", + "▁kat ol", + "▁А б", + "▁lim itation", + "▁limit ation", + "▁S TR", + "▁ST R", + "▁ STR", + "▁О фициаль", + "ip es", + "ipe s", + "i pes", + "▁I sn", + "▁Is n", + "▁rule d", + "▁ru led", + "▁c í", + "▁ cí", + "ge ber", + "geb er", + "▁lavor o", + "▁lav oro", + "▁parenthes es", + "о з", + "▁équip es", + "▁équipe s", + "▁efficient ly", + "▁Per iod", + "▁ Period", + "▁Reg arding", + "le af", + "lea f", + "▁similar ity", + "▁gest ure", + "data b", + "da tab", + "dat ab", + "▁term inate", + "▁termin ate", + "▁sem antics", + "▁semantic s", + "▁A lo", + "▁Al o", + "▁c ig", + "▁ci g", + "▁Open GL", + "▁heut igen", + "xa ml", + "x aml", + "▁frequ encies", + ")} .", + ") }.", + "▁threaten ed", + "▁threat ened", + "ти к", + "▁cal cio", + "▁calci o", + "▁calc io", + "▁R iemann", + "▁Ri emann", + "sl ug", + "▁F inale", + "▁Fin ale", + "▁Final e", + "L R", + "▁Der by", + "▁о ще", + "▁de viation", + "▁dev iation", + "▁devi ation", + "äch en", + "äche n", + "ä chen", + "▁C ris", + "▁Cr is", + "но во", + "нов о", + "н ово", + "▁сто лі", + "▁re lev", + "▁rel ev", + "▁splend id", + "▁у чё", + "er ving", + "erv ing", + "ga ble", + "g able", + "▁général e", + "▁généra le", + "po m", + "p om", + "▁Che ers", + "▁impr ison", + "▁in dent", + "▁ind ent", + "▁inde nt", + "▁ indent", + "▁anal yz", + "▁analy z", + "▁re vert", + "▁rev ert", + "▁reve rt", + "▁rever t", + "ér er", + "ére r", + "é rer", + "▁ph ases", + "▁phase s", + "First Name", + "▁m ig", + "▁mi g", + "▁dist urb", + "▁mi xture", + "▁) {", + "▁ ){", + "int ure", + "▁T ried", + "▁Tr ied", + "▁Tri ed", + "▁soon er", + "▁p els", + "▁pe ls", + "▁pel s", + "▁ét abl", + "et ro", + "etr o", + "it ie", + "iti e", + "▁quart ier", + "▁го во", + "▁г ово", + "▁ гово", + "▁vá ros", + "uf e", + "u fe", + "he ten", + "het en", + "h eten", + "хо м", + "х ом", + "▁so ap", + "▁ soap", + "ut ors", + "uto rs", + "utor s", + "▁d uch", + "▁du ch", + "▁duc h", + "syn tax", + "s yntax", + "▁tr ibe", + "▁tri be", + "▁trib e", + "▁ch ante", + "▁chant e", + "Tr i", + "T ri", + "▁M ate", + "▁Ma te", + "▁Mat e", + "qu ality", + "qual ity", + "uo la", + "u ola", + "=\" .", + "= \".", + "ch k", + "▁в сі", + "▁вс і", + "▁prze ci", + "▁M eteor", + "▁Met eor", + "▁scatter ed", + "Pl us", + "P lus", + "tr ad", + "tra d", + "t rad", + "▁stack overflow", + "▁ stackoverflow", + "▁re tra", + "▁r etra", + "▁ret ra", + "▁retr a", + "▁éd itions", + "▁édition s", + "▁s ain", + "▁sa in", + "cri be", + "cr ibe", + "ig non", + "ign on", + "uc ker", + "uck er", + "u cker", + "▁ма ло", + "▁ten ir", + "▁ex ports", + "▁export s", + "▁ exports", + "▁aux ili", + "▁] ]", + "▁ ]]", + "▁C BS", + "un iform", + "uni form", + "▁period ic", + "ag rant", + "agr ant", + "▁em ple", + "▁emp le", + "W il", + "▁f res", + "▁fr es", + "▁fre s", + "▁str utt", + "▁stru tt", + "▁с віт", + "▁сві т", + "▁be tre", + "▁bet re", + "▁объ ек", + "ти ся", + "▁b isher", + "▁bis her", + "ba um", + "bau m", + "b aum", + "is hi", + "ish i", + "▁Gaz ette", + "background Color", + "j l", + "▁f iel", + "▁fi el", + "▁пре ма", + "▁protagon ista", + "▁Muham mad", + "▁sim ulate", + "▁H ook", + "▁Ho ok", + "fe st", + "f est", + "▁сво их", + "▁свои х", + "Se nder", + "Send er", + "S ender", + "▁list ened", + "▁listen ed", + "▁liste ned", + "ж і", + "je st", + "jes t", + "j est", + "ko rd", + "kor d", + "k ord", + "Cho ice", + "▁hoof d", + "redu cible", + "hp p", + "h pp", + "▁W u", + "š i", + "▁M arse", + "▁Mar se", + "▁Mars e", + "▁s oir", + "▁so ir", + "we sten", + "west en", + "w esten", + "em os", + "emo s", + "e mos", + "▁D uc", + "▁Du c", + "▁amer ik", + "| }{", + "▁G ul", + "▁Gu l", + "▁Sp rache", + "▁Spr ache", + "▁mis match", + "▁mism atch", + "Sc al", + "S cal", + "P ixel", + "E F", + "▁S ep", + "▁Se p", + "▁powie cie", + "ur k", + "▁Nap oli", + "▁neighbour hood", + "сто ян", + "стоя н", + "▁search es", + "yr us", + "y rus", + "пе т", + "п ет", + "He lp", + "Hel p", + "pon t", + "po nt", + "p ont", + "▁Or ient", + "▁Ori ent", + "▁Alf onso", + "▁monitor ing", + "ia o", + "i ao", + "éd é", + "▁Cés ar", + "ше е", + "Sh ift", + "su it", + "s uit", + "code d", + "co ded", + "cod ed", + "c oded", + "но то", + "▁Par ti", + "▁Part i", + "▁la sci", + "▁las ci", + "▁aw esome", + "us ta", + "ust a", + "u sta", + "▁С ове", + "▁Со ве", + "▁Сов е", + "▁F land", + "▁Fl and", + "oo m", + "o om", + "▁de vi", + "▁dev i", + "eng elsk", + "end um", + "▁Pa scal", + "▁Pas cal", + "▁B ind", + "▁Bi nd", + "▁Bin d", + "▁ Bind", + "▁sigu ientes", + "▁siguiente s", + "J B", + "▁Peters burg", + "▁incorrect ly", + "▁B ash", + "▁Bas h", + "▁Ba sh", + "▁pe los", + "▁pel os", + "▁pelo s", + "▁zes po", + "NS URL", + "▁př ek", + "▁Cr ime", + "na ch", + "n ach", + "▁th rust", + "▁thr ust", + "▁Cult ura", + "W F", + "▁S olo", + "▁So lo", + "▁Sol o", + "▁in vas", + "▁inv as", + "▁individ ually", + "▁individual ly", + "ib m", + "i bm", + "▁et apa", + "▁hand ed", + "▁han ded", + "▁where ver", + "▁interpol ation", + "▁mus ée", + "▁C NN", + "id ia", + "idi a", + "i dia", + "ńst w", + "▁pr zew", + "▁prze w", + "▁prz ew", + "ug hing", + "ugh ing", + "▁a ctors", + "▁act ors", + "▁actor s", + "▁Ori ental", + "▁Orient al", + "▁conven ience", + "▁mi asta", + "br ains", + "bra ins", + "▁ме ся", + "▁inf atti", + "▁All Movie", + "▁crit ique", + "▁success o", + "▁succ esso", + "anc ouver", + "▁f á", + "ъл гар", + "▁wis dom", + "▁Pho enix", + "ho le", + "hol e", + "h ole", + "▁inform ación", + "▁Air lines", + "▁Airl ines", + ". «", + "mo rt", + "mor t", + "m ort", + "user Id", + "▁*/ \r", + "▁C ongo", + "▁Con go", + "▁Cong o", + "▁\" `", + "▁ \"`", + "co rr", + "cor r", + "c orr", + "▁problem as", + "▁proble mas", + "▁problema s", + "▁probl emas", + "▁b ib", + "▁bi b", + "▁ bib", + "▁póź niej", + "▁file Name", + "▁ fileName", + "zo tt", + "z ott", + "ma cht", + "mac ht", + "m acht", + "▁Ul rich", + "C y", + "end point", + "▁she ep", + "▁i bn", + "Fe ed", + "F eed", + "▁sympath y", + "▁I b", + "▁territ orial", + "ra ting", + "rat ing", + "r ating", + "да ми", + "▁d st", + "▁ds t", + "▁ dst", + "у ю", + "ah o", + "a ho", + "▁s ug", + "▁su g", + "em ia", + "emi a", + "▁t ed", + "▁te d", + "▁ ted", + "▁A pi", + "▁Ap i", + "▁ Api", + "▁R ica", + "▁Ric a", + "▁Ri ca", + "▁M R", + "▁ MR", + "ński m", + "ń skim", + "▁V oor", + "▁Vo or", + "▁de vil", + "▁dev il", + "▁devi l", + "▁Ф о", + "▁N är", + "▁Nä r", + "▁... )", + "▁.. .)", + "▁ ...)", + "▁v ois", + "▁vo is", + "▁ab bre", + "▁abb re", + "▁M änner", + "xim o", + "xi mo", + "x imo", + "▁intellect ual", + "▁t ales", + "▁tal es", + "▁ta les", + "▁tale s", + "sim ilar", + "ne um", + "▁O rig", + "▁Or ig", + "▁Ori g", + "▁po stal", + "▁pos tal", + "▁post al", + "▁h vor", + "▁ident ification", + "▁identific ation", + "▁О д", + "ue sto", + "ues to", + "uest o", + "u esto", + "▁. ./", + "▁.. /", + "▁ ../", + "▁b ir", + "▁bi r", + "▁ bir", + "▁Л он", + "▁Ло н", + "▁es empio", + "▁E ing", + "▁Ein g", + "Exp and", + "▁PR IMARY", + "▁J in", + "▁Ji n", + "▁vš ak", + "ours es", + "ourse s", + "▁Be tty", + "▁Bet ty", + "▁W M", + "▁ WM", + "▁fl ask", + "▁fla sk", + "hl en", + "h len", + "▁A del", + "▁Ad el", + "lar avel", + "▁д ет", + "▁де т", + "сь кою", + "сько ю", + "▁M undo", + "▁Mun do", + "ic zn", + "icz n", + "ifi é", + "▁М ор", + "▁Мо р", + "▁д рев", + "▁др ев", + "Date Format", + "сь ким", + "ськ им", + "▁d ated", + "▁da ted", + "▁dat ed", + "▁date d", + "▁ dated", + "ко ли", + "кол и", + "▁результа те", + "\\) .", + "\\ ).", + "▁delay ed", + "so und", + "s ound", + "▁Ма к", + "▁\" ...", + "▁\". ..", + "▁b innen", + "▁bin nen", + "▁фа куль", + "▁pol ygon", + "▁poly gon", + "▁eg gs", + "▁egg s", + "At IndexPath", + "AtIndex Path", + "мен таль", + "мент аль", + "мента ль", + "▁in cred", + "▁incre d", + "▁inc red", + "ch unk", + "web driver", + "▁с вобо", + "▁сво бо", + "▁mi ędzy", + "Rece ived", + "Receive d", + "▁M onde", + "▁Mon de", + "▁Mo nde", + "▁Mond e", + "▁J Query", + "Bu tt", + "But t", + "B utt", + "▁P DO", + "▁for ec", + "▁fo rec", + "▁fore c", + "▁discipl ine", + "ch ev", + "che v", + "на т", + "н ат", + "▁re dis", + "▁red is", + "▁hun ting", + "▁al k", + "▁ alk", + "▁proof s", + "PR I", + "P RI", + "▁c hip", + "▁ch ip", + "▁chi p", + "és ie", + "▁H O", + "▁ HO", + "▁r ug", + "▁ru g", + "▁ rug", + "zo s", + "z os", + "▁s orte", + "▁sort e", + "▁sor te", + "▁ze igt", + "▁Phys ics", + "leg te", + "legt e", + "▁proport ional", + "▁proportion al", + "▁tool bar", + "ve ment", + "v ement", + "not in", + "▁prv ní", + "bl ah", + "bla h", + "b lah", + "▁prés ence", + "▁l loc", + "▁ll oc", + "▁lí der", + "▁Ac cept", + "▁ Accept", + "▁Al ways", + "▁\" {", + "▁divers i", + "▁diver si", + "ik or", + "iko r", + "i kor", + "Per iod", + "ж ён", + "▁Al liance", + "▁All iance", + "▁re lay", + "▁rel ay", + "▁rela y", + "Br o", + "B ro", + "jö n", + "j ön", + "▁B aud", + "▁Ba ud", + "▁Bau d", + "▁B ian", + "▁Bi an", + "') [", + "' )[", + "чи в", + "▁P oss", + "▁Po ss", + "▁Pos s", + "▁Mitg lieder", + "▁Mitglied er", + "▁n ev", + "▁ne v", + "Dan iel", + "▁t ends", + "▁ten ds", + "▁tend s", + "▁compag nie", + "▁liv res", + "▁livre s", + "lu b", + "l ub", + "▁ ▁", + "▁▁ ▁▁", + "▁▁▁ ▁", + "▁ ▁▁▁", + "▁▁ ▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁ ▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁ ▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁ ▁▁", + "▁▁▁ ▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁ ▁", + "▁ ▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁ ▁▁▁", + "▁▁▁▁ ▁", + "▁▁▁ ▁▁", + "▁ ▁▁▁▁", + "▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁", + "▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁", + "▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁ ▁▁▁▁", + "▁▁▁▁ ▁▁", + "▁▁▁▁▁ ▁", + "▁▁▁ ▁▁▁", + "▁ ▁▁▁▁▁", + "▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁", + "▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁", + "▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁", + "▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁", + "▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁", + "▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁", + "▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁", + "▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁", + "▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁", + "▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁", + "▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁ ▁", + "▁ ▁▁", + "▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁", + "▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁", + "▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁", + "▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁ ▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁ ▁▁▁", + "▁▁▁▁▁ ▁▁", + "▁▁▁▁▁▁ ▁", + "▁▁▁ ▁▁▁▁", + "▁ ▁▁▁▁▁▁", + "▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁", + "▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁", + "▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁", + "▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁", + "▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁", + "▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁", + "▁ ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁" + ] + } +} \ No newline at end of file diff --git a/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/tokenizer.model b/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/tokenizer.model new file mode 100644 index 0000000000..22bccbcb41 Binary files /dev/null and b/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/tokenizer.model differ diff --git a/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/tokenizer_config.json b/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/tokenizer_config.json new file mode 100644 index 0000000000..af28eed33d --- /dev/null +++ b/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/tokenizer_config.json @@ -0,0 +1,43 @@ +{ + "add_bos_token": true, + "add_eos_token": false, + "add_prefix_space": null, + "added_tokens_decoder": { + "0": { + "content": "", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "1": { + "content": "", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "2": { + "content": "", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + } + }, + "bos_token": "", + "chat_template": "{% for message in messages %}\n{% if message['role'] == 'user' %}\n{{ '<|user|>\n' + message['content'] + eos_token }}\n{% elif message['role'] == 'system' %}\n{{ '<|system|>\n' + message['content'] + eos_token }}\n{% elif message['role'] == 'assistant' %}\n{{ '<|assistant|>\n' + message['content'] + eos_token }}\n{% endif %}\n{% if loop.last and add_generation_prompt %}\n{{ '<|assistant|>' }}\n{% endif %}\n{% endfor %}", + "clean_up_tokenization_spaces": false, + "eos_token": "", + "legacy": false, + "model_max_length": 2048, + "pad_token": "", + "padding_side": "right", + "sp_model_kwargs": {}, + "tokenizer_class": "LlamaTokenizer", + "unk_token": "", + "use_default_system_prompt": false +} diff --git a/dist/numpy-1.24.4-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl b/dist/numpy-1.24.4-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl new file mode 100644 index 0000000000..5f35cc57a4 Binary files /dev/null and b/dist/numpy-1.24.4-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl differ diff --git a/dist/openvino-2024.3.0.dev20240711-16015-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl b/dist/openvino-2024.3.0.dev20240711-16015-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl new file mode 100644 index 0000000000..e70cc76235 Binary files /dev/null and b/dist/openvino-2024.3.0.dev20240711-16015-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl differ diff --git a/dist/openvino-2024.3.0rc2-16041-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl b/dist/openvino-2024.3.0rc2-16041-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl new file mode 100644 index 0000000000..fe71bd4219 Binary files /dev/null and b/dist/openvino-2024.3.0rc2-16041-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl differ diff --git a/dist/openvino_genai-2024.3.0.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl b/dist/openvino_genai-2024.3.0.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl new file mode 100644 index 0000000000..6f31294b01 Binary files /dev/null and b/dist/openvino_genai-2024.3.0.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl differ diff --git a/dist/openvino_telemetry-2024.1.0-py3-none-any.whl b/dist/openvino_telemetry-2024.1.0-py3-none-any.whl new file mode 100644 index 0000000000..e6202e3fd6 Binary files /dev/null and b/dist/openvino_telemetry-2024.1.0-py3-none-any.whl differ diff --git a/dist/openvino_tokenizers-2024.3.0.0.dev20240711-py3-none-manylinux2014_x86_64.whl b/dist/openvino_tokenizers-2024.3.0.0.dev20240711-py3-none-manylinux2014_x86_64.whl new file mode 100644 index 0000000000..4912c8b469 Binary files /dev/null and b/dist/openvino_tokenizers-2024.3.0.0.dev20240711-py3-none-manylinux2014_x86_64.whl differ diff --git a/dist/openvino_tokenizers-2024.3.0.0rc3-py3-none-manylinux2014_x86_64.whl b/dist/openvino_tokenizers-2024.3.0.0rc3-py3-none-manylinux2014_x86_64.whl new file mode 100644 index 0000000000..700309dcc1 Binary files /dev/null and b/dist/openvino_tokenizers-2024.3.0.0rc3-py3-none-manylinux2014_x86_64.whl differ diff --git a/dist/packaging-24.1-py3-none-any.whl b/dist/packaging-24.1-py3-none-any.whl new file mode 100644 index 0000000000..7db6e56959 Binary files /dev/null and b/dist/packaging-24.1-py3-none-any.whl differ diff --git a/ov/docs/licensing/LICENSE b/ov/docs/licensing/LICENSE new file mode 100644 index 0000000000..261eeb9e9f --- /dev/null +++ b/ov/docs/licensing/LICENSE @@ -0,0 +1,201 @@ + Apache License + Version 2.0, January 2004 + http://www.apache.org/licenses/ + + TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION + + 1. Definitions. + + "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, + and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document. + + "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by + the copyright owner that is granting the License. + + "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all + other entities that control, are controlled by, or are under common + control with that entity. For the purposes of this definition, + "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the + direction or management of such entity, whether by contract or + otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the + outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity. + + "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity + exercising permissions granted by this License. + + "Source" form shall mean the preferred form for making modifications, + including but not limited to software source code, documentation + source, and configuration files. + + "Object" form shall mean any form resulting from mechanical + transformation or translation of a Source form, including but + not limited to compiled object code, generated documentation, + and conversions to other media types. + + "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or + Object form, made available under the License, as indicated by a + copyright notice that is included in or attached to the work + (an example is provided in the Appendix below). + + "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object + form, that is based on (or derived from) the Work and for which the + editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications + represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes + of this License, Derivative Works shall not include works that remain + separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of, + the Work and Derivative Works thereof. + + "Contribution" shall mean any work of authorship, including + the original version of the Work and any modifications or additions + to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally + submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner + or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of + the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted" + means any form of electronic, verbal, or written communication sent + to the Licensor or its representatives, including but not limited to + communication on electronic mailing lists, source code control systems, + and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the + Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but + excluding communication that is conspicuously marked or otherwise + designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution." + + "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity + on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and + subsequently incorporated within the Work. + + 2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, + publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the + Work and such Derivative Works in Source or Object form. + + 3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + (except as stated in this section) patent license to make, have made, + use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work, + where such license applies only to those patent claims licensable + by such Contributor that are necessarily infringed by their + Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s) + with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You + institute patent litigation against any entity (including a + cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work + or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct + or contributory patent infringement, then any patent licenses + granted to You under this License for that Work shall terminate + as of the date such litigation is filed. + + 4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the + Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without + modifications, and in Source or Object form, provided that You + meet the following conditions: + + (a) You must give any other recipients of the Work or + Derivative Works a copy of this License; and + + (b) You must cause any modified files to carry prominent notices + stating that You changed the files; and + + (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works + that You distribute, all copyright, patent, trademark, and + attribution notices from the Source form of the Work, + excluding those notices that do not pertain to any part of + the Derivative Works; and + + (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its + distribution, then any Derivative Works that You distribute must + include a readable copy of the attribution notices contained + within such NOTICE file, excluding those notices that do not + pertain to any part of the Derivative Works, in at least one + of the following places: within a NOTICE text file distributed + as part of the Derivative Works; within the Source form or + documentation, if provided along with the Derivative Works; or, + within a display generated by the Derivative Works, if and + wherever such third-party notices normally appear. The contents + of the NOTICE file are for informational purposes only and + do not modify the License. You may add Your own attribution + notices within Derivative Works that You distribute, alongside + or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided + that such additional attribution notices cannot be construed + as modifying the License. + + You may add Your own copyright statement to Your modifications and + may provide additional or different license terms and conditions + for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or + for any such Derivative Works as a whole, provided Your use, + reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with + the conditions stated in this License. + + 5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise, + any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work + by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of + this License, without any additional terms or conditions. + Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify + the terms of any separate license agreement you may have executed + with Licensor regarding such Contributions. + + 6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade + names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor, + except as required for reasonable and customary use in describing the + origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file. + + 7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or + agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each + Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or + implied, including, without limitation, any warranties or conditions + of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A + PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the + appropriateness of using or redistributing the Work and assume any + risks associated with Your exercise of permissions under this License. + + 8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory, + whether in tort (including negligence), contract, or otherwise, + unless required by applicable law (such as deliberate and grossly + negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be + liable to You for damages, including any direct, indirect, special, + incidental, or consequential damages of any character arising as a + result of this License or out of the use or inability to use the + Work (including but not limited to damages for loss of goodwill, + work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all + other commercial damages or losses), even if such Contributor + has been advised of the possibility of such damages. + + 9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing + the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer, + and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity, + or other liability obligations and/or rights consistent with this + License. However, in accepting such obligations, You may act only + on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf + of any other Contributor, and only if You agree to indemnify, + defend, and hold each Contributor harmless for any liability + incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason + of your accepting any such warranty or additional liability. + + END OF TERMS AND CONDITIONS + + APPENDIX: How to apply the Apache License to your work. + + To apply the Apache License to your work, attach the following + boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]" + replaced with your own identifying information. (Don't include + the brackets!) The text should be enclosed in the appropriate + comment syntax for the file format. We also recommend that a + file or class name and description of purpose be included on the + same "printed page" as the copyright notice for easier + identification within third-party archives. + + Copyright [yyyy] [name of copyright owner] + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. diff --git a/ov/docs/licensing/onednn_third-party-programs.txt b/ov/docs/licensing/onednn_third-party-programs.txt new file mode 100644 index 0000000000..3897a99f34 --- /dev/null +++ b/ov/docs/licensing/onednn_third-party-programs.txt @@ -0,0 +1,557 @@ +oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) Third Party Programs File + +This file contains the list of third party software ("third party programs") +contained in the Intel software and their required notices and/or license +terms. This third party software, even if included with the distribution of +the Intel software, may be governed by separate license terms, including +without limitation, third party license terms, other Intel software license +terms, and open source software license terms. These separate license terms +govern your use of the third party programs as set forth in the +"THIRD-PARTY-PROGRAMS" file. + +Third party programs and their corresponding required notices and/or license +terms are listed below. + +-------------------------------------------------------------------------------- +1. XByak (src/cpu/xbyak/) +Copyright (c) 2007 MITSUNARI Shigeo +All rights reserved. + +3-Clause BSD License + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without +modification, are permitted provided that the following conditions are met: + +Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this +list of conditions and the following disclaimer. +Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, +this list of conditions and the following disclaimer in the documentation +and/or other materials provided with the distribution. +Neither the name of the copyright owner nor the names of its contributors may +be used to endorse or promote products derived from this software without +specific prior written permission. + +THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" +AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE +IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE +ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT OWNER OR CONTRIBUTORS BE +LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR +CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF +SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS +INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN +CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) +ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF +THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + + +ソースコード形式かバイナリ形式か、変更するかしないかを問わず、以下の条件を満た +す場合に限り、再頒布および使用が許可されます。 + +ソースコードを再頒布する場合、上記の著作権表示、本条件一覧、および下記免責条項 +を含めること。 +バイナリ形式で再頒布する場合、頒布物に付属のドキュメント等の資料に、上記の著作 +権表示、本条件一覧、および下記免責条項を含めること。 +書面による特別の許可なしに、本ソフトウェアから派生した製品の宣伝または販売促進 +に、著作権者の名前またはコントリビューターの名前を使用してはならない。 +本ソフトウェアは、著作権者およびコントリビューターによって「現状のまま」提供さ +れており、明示黙示を問わず、商業的な使用可能性、および特定の目的に対する適合性 +に関する暗黙の保証も含め、またそれに限定されない、いかなる保証もありません。 +著作権者もコントリビューターも、事由のいかんを問わず、 損害発生の原因いかんを +問わず、かつ責任の根拠が契約であるか厳格責任であるか(過失その他の)不法行為で +あるかを問わず、仮にそのような損害が発生する可能性を知らされていたとしても、 +本ソフトウェアの使用によって発生した(代替品または代用サービスの調達、使用の +喪失、データの喪失、利益の喪失、業務の中断も含め、またそれに限定されない)直接 +損害、間接損害、偶発的な損害、特別損害、懲罰的損害、または結果損害について、 +一切責任を負わないものとします。 + +-------------------------------------------------------------------------------- +2. Googletest (tests/gtests/gtest/) +Copyright 2005, Google Inc. +Copyright 2006, Google Inc. +Copyright 2007, Google Inc. +Copyright 2008, Google Inc. +Copyright 2015, Google Inc. +All rights reserved. + +3-Clause BSD License + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without +modification, are permitted provided that the following conditions are +met: + + * Redistributions of source code must retain the above copyright +notice, this list of conditions and the following disclaimer. + * Redistributions in binary form must reproduce the above +copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer +in the documentation and/or other materials provided with the +distribution. + * Neither the name of Google Inc. nor the names of its +contributors may be used to endorse or promote products derived from +this software without specific prior written permission. + +THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS +"AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT +LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR +A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT +OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, +SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT +LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, +DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY +THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT +(INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE +OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + +-------------------------------------------------------------------------------- +3. Instrumentation and Tracing Technology API (src/common/ittnotify/) +Copyright (c) 2011, Intel Corporation. All rights reserved. +Copyright (c) 2005-2014 Intel Corporation. All rights reserved. + +3-Clause BSD License + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without +modification, are permitted provided that the following conditions are met: + +1. Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this + list of conditions and the following disclaimer. + +2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, + this list of conditions and the following disclaimer in the documentation + and/or other materials provided with the distribution. + +3. Neither the name of Intel Corporation nor the names of its + contributors may be used to endorse or promote products derived from + this software without specific prior written permission. + +THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" +AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE +IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE +DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT HOLDER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE +FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL +DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR +SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER +CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, +OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE +OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + +-------------------------------------------------------------------------------- +4. CMake (cmake/FindOpenCL.cmake, cmake/FindBLAS.cmake, cmake/FindACL.cmake) +CMake - Cross Platform Makefile Generator +Copyright 2000-2020 Kitware, Inc. and Contributors +All rights reserved. + +3-Clause BSD License + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without +modification, are permitted provided that the following conditions +are met: + +* Redistributions of source code must retain the above copyright + notice, this list of conditions and the following disclaimer. + +* Redistributions in binary form must reproduce the above copyright + notice, this list of conditions and the following disclaimer in the + documentation and/or other materials provided with the distribution. + +* Neither the name of Kitware, Inc. nor the names of Contributors + may be used to endorse or promote products derived from this + software without specific prior written permission. + +THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS +"AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT +LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR +A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT +HOLDER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, +SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT +LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, +DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY +THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT +(INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE +OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + +------------------------------------------------------------------------------ + +The following individuals and institutions are among the Contributors: + +* Aaron C. Meadows +* Adriaan de Groot +* Aleksey Avdeev +* Alexander Neundorf +* Alexander Smorkalov +* Alexey Sokolov +* Alex Merry +* Alex Turbov +* Andreas Pakulat +* Andreas Schneider +* André Rigland Brodtkorb +* Axel Huebl, Helmholtz-Zentrum Dresden - Rossendorf +* Benjamin Eikel +* Bjoern Ricks +* Brad Hards +* Christopher Harvey +* Christoph Grüninger +* Clement Creusot +* Daniel Blezek +* Daniel Pfeifer +* Enrico Scholz +* Eran Ifrah +* Esben Mose Hansen, Ange Optimization ApS +* Geoffrey Viola +* Google Inc +* Gregor Jasny +* Helio Chissini de Castro +* Ilya Lavrenov +* Insight Software Consortium +* Jan Woetzel +* Julien Schueller +* Kelly Thompson +* Konstantin Podsvirov +* Laurent Montel +* Mario Bensi +* Martin Gräßlin +* Mathieu Malaterre +* Matthaeus G. Chajdas +* Matthias Kretz +* Matthias Maennich +* Michael Hirsch, Ph.D. +* Michael Stürmer +* Miguel A. Figueroa-Villanueva +* Mike Jackson +* Mike McQuaid +* Nicolas Bock +* Nicolas Despres +* Nikita Krupen'ko +* NVIDIA Corporation +* OpenGamma Ltd. +* Patrick Stotko +* Per Øyvind Karlsen +* Peter Collingbourne +* Petr Gotthard +* Philip Lowman +* Philippe Proulx +* Raffi Enficiaud, Max Planck Society +* Raumfeld +* Roger Leigh +* Rolf Eike Beer +* Roman Donchenko +* Roman Kharitonov +* Ruslan Baratov +* Sebastian Holtermann +* Stephen Kelly +* Sylvain Joubert +* The Qt Company Ltd. +* Thomas Sondergaard +* Tobias Hunger +* Todd Gamblin +* Tristan Carel +* University of Dundee +* Vadim Zhukov +* Will Dicharry + +See version control history for details of individual contributions. + +The above copyright and license notice applies to distributions of +CMake in source and binary form. Third-party software packages supplied +with CMake under compatible licenses provide their own copyright notices +documented in corresponding subdirectories or source files. + +------------------------------------------------------------------------------ + +CMake was initially developed by Kitware with the following sponsorship: + + * National Library of Medicine at the National Institutes of Health + as part of the Insight Segmentation and Registration Toolkit (ITK). + + * US National Labs (Los Alamos, Livermore, Sandia) ASC Parallel + Visualization Initiative. + + * National Alliance for Medical Image Computing (NAMIC) is funded by the + National Institutes of Health through the NIH Roadmap for Medical Research, + Grant U54 EB005149. + + * Kitware, Inc. + +-------------------------------------------------------------------------------- +5. Xbyak_aarch64 (src/cpu/aarch64/xbyak_aarch64/) +Copyright 2019-2020 FUJITSU LIMITED + +Apache License, Version 2.0 + +Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +you may not use this file except in compliance with the License. +You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + +Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +See the License for the specific language governing permissions and +limitations under the License. + + + Apache License + Version 2.0, January 2004 + http://www.apache.org/licenses/ + + TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION + + 1. Definitions. + + "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, + and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document. + + "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by + the copyright owner that is granting the License. + + "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all + other entities that control, are controlled by, or are under common + control with that entity. For the purposes of this definition, + "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the + direction or management of such entity, whether by contract or + otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the + outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity. + + "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity + exercising permissions granted by this License. + + "Source" form shall mean the preferred form for making modifications, + including but not limited to software source code, documentation + source, and configuration files. + + "Object" form shall mean any form resulting from mechanical + transformation or translation of a Source form, including but + not limited to compiled object code, generated documentation, + and conversions to other media types. + + "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or + Object form, made available under the License, as indicated by a + copyright notice that is included in or attached to the work + (an example is provided in the Appendix below). + + "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object + form, that is based on (or derived from) the Work and for which the + editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications + represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes + of this License, Derivative Works shall not include works that remain + separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of, + the Work and Derivative Works thereof. + + "Contribution" shall mean any work of authorship, including + the original version of the Work and any modifications or additions + to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally + submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner + or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of + the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted" + means any form of electronic, verbal, or written communication sent + to the Licensor or its representatives, including but not limited to + communication on electronic mailing lists, source code control systems, + and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the + Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but + excluding communication that is conspicuously marked or otherwise + designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution." + + "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity + on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and + subsequently incorporated within the Work. + + 2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, + publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the + Work and such Derivative Works in Source or Object form. + + 3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + (except as stated in this section) patent license to make, have made, + use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work, + where such license applies only to those patent claims licensable + by such Contributor that are necessarily infringed by their + Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s) + with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You + institute patent litigation against any entity (including a + cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work + or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct + or contributory patent infringement, then any patent licenses + granted to You under this License for that Work shall terminate + as of the date such litigation is filed. + + 4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the + Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without + modifications, and in Source or Object form, provided that You + meet the following conditions: + + (a) You must give any other recipients of the Work or + Derivative Works a copy of this License; and + + (b) You must cause any modified files to carry prominent notices + stating that You changed the files; and + + (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works + that You distribute, all copyright, patent, trademark, and + attribution notices from the Source form of the Work, + excluding those notices that do not pertain to any part of + the Derivative Works; and + + (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its + distribution, then any Derivative Works that You distribute must + include a readable copy of the attribution notices contained + within such NOTICE file, excluding those notices that do not + pertain to any part of the Derivative Works, in at least one + of the following places: within a NOTICE text file distributed + as part of the Derivative Works; within the Source form or + documentation, if provided along with the Derivative Works; or, + within a display generated by the Derivative Works, if and + wherever such third-party notices normally appear. The contents + of the NOTICE file are for informational purposes only and + do not modify the License. You may add Your own attribution + notices within Derivative Works that You distribute, alongside + or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided + that such additional attribution notices cannot be construed + as modifying the License. + + You may add Your own copyright statement to Your modifications and + may provide additional or different license terms and conditions + for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or + for any such Derivative Works as a whole, provided Your use, + reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with + the conditions stated in this License. + + 5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise, + any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work + by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of + this License, without any additional terms or conditions. + Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify + the terms of any separate license agreement you may have executed + with Licensor regarding such Contributions. + + 6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade + names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor, + except as required for reasonable and customary use in describing the + origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file. + + 7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or + agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each + Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or + implied, including, without limitation, any warranties or conditions + of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A + PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the + appropriateness of using or redistributing the Work and assume any + risks associated with Your exercise of permissions under this License. + + 8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory, + whether in tort (including negligence), contract, or otherwise, + unless required by applicable law (such as deliberate and grossly + negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be + liable to You for damages, including any direct, indirect, special, + incidental, or consequential damages of any character arising as a + result of this License or out of the use or inability to use the + Work (including but not limited to damages for loss of goodwill, + work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all + other commercial damages or losses), even if such Contributor + has been advised of the possibility of such damages. + + 9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing + the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer, + and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity, + or other liability obligations and/or rights consistent with this + License. However, in accepting such obligations, You may act only + on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf + of any other Contributor, and only if You agree to indemnify, + defend, and hold each Contributor harmless for any liability + incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason + of your accepting any such warranty or additional liability. + + END OF TERMS AND CONDITIONS + +-------------------------------------------------------------------------------- +6. Boost C++ Libraries (src/common/primitive_hashing.hpp) +Copyright 2005-2014 Daniel James. + +Boost Software License - Version 1.0 - August 17th, 2003 + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person or organization +obtaining a copy of the software and accompanying documentation covered by +this license (the "Software") to use, reproduce, display, distribute, +execute, and transmit the Software, and to prepare derivative works of the +Software, and to permit third-parties to whom the Software is furnished to +do so, all subject to the following: + +The copyright notices in the Software and this entire statement, including +the above license grant, this restriction and the following disclaimer, +must be included in all copies of the Software, in whole or in part, and +all derivative works of the Software, unless such copies or derivative +works are solely in the form of machine-executable object code generated by +a source language processor. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE, TITLE AND NON-INFRINGEMENT. IN NO EVENT +SHALL THE COPYRIGHT HOLDERS OR ANYONE DISTRIBUTING THE SOFTWARE BE LIABLE +FOR ANY DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, +ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER +DEALINGS IN THE SOFTWARE. + +-------------------------------------------------------------------------------- +7. Intel(R) Graphics Compute Runtime for oneAPI Level Zero and OpenCL(TM) +Driver (src/gpu/jit/ngen/npack/{elf_structs,hash}.hpp) +Copyright (c) 2018 Intel Corporation + +Intel(R) Graphics Compiler (src/gpu/jit/ngen/npack/neo_structs.hpp) +Copyright (c) 2019 Intel Corporation + +Doxyrest toolkit (doc/doxyrest/*) +Copyright (c) 2016, Tibbo Technology Inc +Copyright (c) 2016, Vladimir Gladkov +Copyright (c) 2016, Doxyrest maintainers + +MIT License + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all +copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE +SOFTWARE. + +8. Sphinx (doc/sphinx/conf/py) +Copyright (c) 2007-2021 by the Sphinx team (see AUTHORS file). +All rights reserved. + +2-Clause BSD License + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without +modification, are permitted provided that the following conditions are +met: + +* Redistributions of source code must retain the above copyright + notice, this list of conditions and the following disclaimer. + +* Redistributions in binary form must reproduce the above copyright + notice, this list of conditions and the following disclaimer in the + documentation and/or other materials provided with the distribution. + +THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS +"AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT +LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR +A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT +HOLDER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, +SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT +LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, +DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY +THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT +(INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE +OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. diff --git a/ov/docs/licensing/runtime-third-party-programs.txt b/ov/docs/licensing/runtime-third-party-programs.txt new file mode 100644 index 0000000000..56c7ddf50f --- /dev/null +++ b/ov/docs/licensing/runtime-third-party-programs.txt @@ -0,0 +1,1686 @@ +OpenVINO(TM) Runtime Third Party Programs File + +This file is the "third-party-programs.txt" file specified in the associated Intel end user license agreement for the Intel software you are licensing. + +Third party programs and their corresponding required notices and/or license terms are listed below. + +------------------------------------------------------------- +1. oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) + Copyright 2016-2019 Intel Corporation + Copyright 2018 YANDEX LLC + Copyright 2020 Arm Limited and affiliates + +Intel(R) Threading Building Blocks +Copyright 2005-2020 Intel Corporation. All Rights Reserved. + +OpenCL ICD Loader + Copyright (c) 2012-2019 The Khronos Group Inc. + OpenCL is a trademark of Apple Inc. used under license by Khronos. + +Khronos Group - OpenCL Headers + (c) The Khronos(R) Group Inc. 2020 + OpenCL is a trademark of Apple Inc. used under license by Khronos. + +OpenCL(TM) API C++ bindings + Copyright (c) 2008-2020 The Khronos Group Inc. + +Open Computer Vision Library (OpenCV) + Copyright (C) 2000-2020, Intel Corporation, all rights reserved. + Copyright (C) 2009-2011, Willow Garage Inc., all rights reserved. + Copyright (C) 2009-2016, NVIDIA Corporation, all rights reserved. + Copyright (C) 2010-2013, Advanced Micro Devices, Inc., all rights reserved. + Copyright (C) 2015-2016, OpenCV Foundation, all rights reserved. + Copyright (C) 2015-2016, Itseez Inc., all rights reserved. + Copyright (C) 2019-2020, Xperience AI, all rights reserved. + Third party copyrights are property of their respective owners. + +http://www.apache.org/licenses/ + +TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION + +1. Definitions. + +"License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document. + +"Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by the copyright owner that is granting the License. + +"Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all other entities that control, are controlled by, or are under common control with that entity. For the purposes of this definition, "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the direction or management of such entity, whether by contract or otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity. + +"You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity exercising permissions granted by this License. + +"Source" form shall mean the preferred form for making modifications, including but not limited to software source code, documentation source, and configuration files. + +"Object" form shall mean any form resulting from mechanical transformation or translation of a Source form, including but not limited to compiled object code, generated documentation, and conversions to other media types. + +"Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or Object form, made available under the License, as indicated by a copyright notice that is included in or attached to the work (an example is provided in the Appendix below). + +"Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object form, that is based on (or derived from) the Work and for which the editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes of this License, Derivative Works shall not include works that remain separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of, the Work and Derivative Works thereof. + +"Contribution" shall mean any work of authorship, including the original version of the Work and any modifications or additions to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted" means any form of electronic, verbal, or written communication sent to the Licensor or its representatives, including but not limited to communication on electronic mailing lists, source code control systems, and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but excluding communication that is conspicuously marked or otherwise designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution." + +"Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and subsequently incorporated within the Work. + +2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the Work and such Derivative Works in Source or Object form. + +3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable (except as stated in this section) patent license to make, have made, use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work, where such license applies only to those patent claims licensable by such Contributor that are necessarily infringed by their Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s) with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You institute patent litigation against any entity (including a cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct or contributory patent infringement, then any patent licenses granted to You under this License for that Work shall terminate as of the date such litigation is filed. + +4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without modifications, and in Source or Object form, provided that You meet the following conditions: + +You must give any other recipients of the Work or Derivative Works a copy of this License; and +You must cause any modified files to carry prominent notices stating that You changed the files; and +You must retain, in the Source form of any Derivative Works that You distribute, all copyright, patent, trademark, and attribution notices from the Source form of the Work, excluding those notices that do not pertain to any part of the Derivative Works; and +If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its distribution, then any Derivative Works that You distribute must include a readable copy of the attribution notices contained within such NOTICE file, excluding those notices that do not pertain to any part of the Derivative Works, in at least one of the following places: within a NOTICE text file distributed as part of the Derivative Works; within the Source form or documentation, if provided along with the Derivative Works; or, within a display generated by the Derivative Works, if and wherever such third-party notices normally appear. The contents of the NOTICE file are for informational purposes only and do not modify the License. You may add Your own attribution notices within Derivative Works that You distribute, alongside or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided that such additional attribution notices cannot be construed as modifying the License. + +You may add Your own copyright statement to Your modifications and may provide additional or different license terms and conditions for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or for any such Derivative Works as a whole, provided Your use, reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with the conditions stated in this License. +5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise, any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of this License, without any additional terms or conditions. Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify the terms of any separate license agreement you may have executed with Licensor regarding such Contributions. + +6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor, except as required for reasonable and customary use in describing the origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file. + +7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied, including, without limitation, any warranties or conditions of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the appropriateness of using or redistributing the Work and assume any risks associated with Your exercise of permissions under this License. + +8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory, whether in tort (including negligence), contract, or otherwise, unless required by applicable law (such as deliberate and grossly negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be liable to You for damages, including any direct, indirect, special, incidental, or consequential damages of any character arising as a result of this License or out of the use or inability to use the Work (including but not limited to damages for loss of goodwill, work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all other commercial damages or losses), even if such Contributor has been advised of the possibility of such damages. + +9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer, and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity, or other liability obligations and/or rights consistent with this License. However, in accepting such obligations, You may act only on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf of any other Contributor, and only if You agree to indemnify, defend, and hold each Contributor harmless for any liability incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason of your accepting any such warranty or additional liability. + +END OF TERMS AND CONDITIONS + +APPENDIX: How to apply the Apache License to your work. + + To apply the Apache License to your work, attach the following + boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]" + replaced with your own identifying information. (Don't include + the brackets!) The text should be enclosed in the appropriate + comment syntax for the file format. We also recommend that a + file or class name and description of purpose be included on the + same "printed page" as the copyright notice for easier + identification within third-party archives. + + Copyright [yyyy] [name of copyright owner] + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. + +------------------------------------------------------------- +2. intel/caffe + + All modification made by Intel Corporation: © 2017 Intel Corporation. + + All new contributions compared to the original branch: + Copyright (c) 2015, 2016 Wei Liu (UNC Chapel Hill), Dragomir Anguelov (Zoox), + Dumitru Erhan (Google), Christian Szegedy (Google), Scott Reed (UMich Ann Arbor), + Cheng-Yang Fu (UNC Chapel Hill), Alexander C. Berg (UNC Chapel Hill). + All rights reserved. + + All contributions by the University of California: + Copyright (c) 2014, 2015, The Regents of the University of California (Regents) + All rights reserved. + + All other contributions: + Copyright (c) 2014, 2015, the respective contributors + All rights reserved. + +Caffe uses a shared copyright model: each contributor holds copyright over +their contributions to Caffe. The project versioning records all such +contribution and copyright details. If a contributor wants to further mark +their specific copyright on a particular contribution, they should indicate +their copyright solely in the commit message of the change when it is +committed. + +LICENSE + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without +modification, are permitted provided that the following conditions are met: + +1. Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this + list of conditions and the following disclaimer. +2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, + this list of conditions and the following disclaimer in the documentation + and/or other materials provided with the distribution. + +THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND +ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED +WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE +DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR +ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES +(INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; +LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND +ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT +(INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS +SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + +CONTRIBUTION AGREEMENT + +By contributing to the BVLC/caffe repository through pull-request, comment, +or otherwise, the contributor releases their content to the +license and copyright terms herein. + +------------------------------------------------------------- +3. gflags + Copyright (c) 2006, Google Inc. + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without +modification, are permitted provided that the following conditions are +met: + + * Redistributions of source code must retain the above copyright +notice, this list of conditions and the following disclaimer. + * Redistributions in binary form must reproduce the above +copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer +in the documentation and/or other materials provided with the +distribution. + * Neither the name of Google Inc. nor the names of its +contributors may be used to endorse or promote products derived from +this software without specific prior written permission. + +THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS +"AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT +LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR +A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT +OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, +SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT +LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, +DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY +THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT +(INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE +OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + +------------------------------------------------------------- +4. Intel(R) Instrumentation and Tracing Technology (ITT) and Just-In-Time (JIT) API + Copyright (c) 2019 Intel Corporation. All rights reserved. + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following conditions are met: + +1. Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer. +2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer in the documentation and/or other materials provided with the distribution. +3. Neither the name of the copyright holder nor the names of its contributors may be used to endorse or promote products derived from this software without specific prior written permission. +THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT HOLDER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + +------------------------------------------------------------- +5. Intel Open Source Technology Center Safe String Library + Copyright (c) 2014-2018 Intel Corporation + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all +copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE +SOFTWARE. + +================================================================================ + +Copyright (C) 2012, 2013 Cisco Systems +All rights reserved. + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person +obtaining a copy of this software and associated documentation +files (the "Software"), to deal in the Software without +restriction, including without limitation the rights to use, +copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or +sell copies of the Software, and to permit persons to whom the +Software is furnished to do so, subject to the following +conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be +included in all copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, +EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES +OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND +NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT +HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, +WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING +FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR +OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. + +------------------------------------------------------------- +6. pugixml + Copyright (c) 2006-2019 Arseny Kapoulkine + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all +copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE +SOFTWARE. + +------------------------------------------------------------- +7. rapidjson + Copyright (C) 2015 THL A29 Limited, a Tencent company, and Milo Yip. All rights reserved. + +If you have downloaded a copy of the RapidJSON binary from Tencent, please note that the RapidJSON binary is licensed under the MIT License. +If you have downloaded a copy of the RapidJSON source code from Tencent, please note that RapidJSON source code is licensed under the MIT License, except for the third-party components listed below which are subject to different license terms. Your integration of RapidJSON into your own projects may require compliance with the MIT License, as well as the other licenses applicable to the third-party components included within RapidJSON. To avoid the problematic JSON license in your own projects, it's sufficient to exclude the bin/jsonchecker/ directory, as it's the only code under the JSON license. +A copy of the MIT License is included in this file. + +Other dependencies and licenses: + +Open Source Software Licensed Under the BSD License: + +The msinttypes r29 +Copyright (c) 2006-2013 Alexander Chemeris +All rights reserved. + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following conditions are met: + +* Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer. +* Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer in the documentation and/or other materials provided with the distribution. +* Neither the name of copyright holder nor the names of its contributors may be used to endorse or promote products derived from this software without specific prior written permission. + +THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE REGENTS AND CONTRIBUTORS ``AS IS'' AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE REGENTS AND CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + +Open Source Software Licensed Under the JSON License: + +json.org +Copyright (c) 2002 JSON.org +All Rights Reserved. + +JSON_checker +Copyright (c) 2002 JSON.org +All Rights Reserved. + + +Terms of the JSON License: + + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. + +The Software shall be used for Good, not Evil. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. + + +Terms of the MIT License: + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. + +------------------------------------------------------------- + +8. XByak (src/cpu/xbyak/) +Copyright (c) 2007 MITSUNARI Shigeo +All rights reserved. + +3-Clause BSD License + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without +modification, are permitted provided that the following conditions are met: + +Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this +list of conditions and the following disclaimer. +Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, +this list of conditions and the following disclaimer in the documentation +and/or other materials provided with the distribution. +Neither the name of the copyright owner nor the names of its contributors may +be used to endorse or promote products derived from this software without +specific prior written permission. + +THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" +AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE +IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE +ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT OWNER OR CONTRIBUTORS BE +LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR +CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF +SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS +INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN +CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) +ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF +THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + + +ソースコード形式かバイナリ形式か、変更するかしないかを問わず、以下の条件を満た +す場合に限り、再頒布および使用が許可されます。 + +ソースコードを再頒布する場合、上記の著作権表示、本条件一覧、および下記免責条項 +を含めること。 +バイナリ形式で再頒布する場合、頒布物に付属のドキュメント等の資料に、上記の著作 +権表示、本条件一覧、および下記免責条項を含めること。 +書面による特別の許可なしに、本ソフトウェアから派生した製品の宣伝または販売促進 +に、著作権者の名前またはコントリビューターの名前を使用してはならない。 +本ソフトウェアは、著作権者およびコントリビューターによって「現状のまま」提供さ +れており、明示黙示を問わず、商業的な使用可能性、および特定の目的に対する適合性 +に関する暗黙の保証も含め、またそれに限定されない、いかなる保証もありません。 +著作権者もコントリビューターも、事由のいかんを問わず、 損害発生の原因いかんを +問わず、かつ責任の根拠が契約であるか厳格責任であるか(過失その他の)不法行為で +あるかを問わず、仮にそのような損害が発生する可能性を知らされていたとしても、 +本ソフトウェアの使用によって発生した(代替品または代用サービスの調達、使用の +喪失、データの喪失、利益の喪失、業務の中断も含め、またそれに限定されない)直接 +損害、間接損害、偶発的な損害、特別損害、懲罰的損害、または結果損害について、 +一切責任を負わないものとします。 + +------------------------------------------------------------- + +9. Deformable Convolutional Networks + +Copyright (c) 2017 Microsoft + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all +copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE +SOFTWARE. + +------------------------------------------------------------- + +10. rogersce/cnpy (https://github.com/rogersce/cnpy/) + Copyright (c) Carl Rogers, 2011 + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all +copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE +SOFTWARE. + +------------------------------------------------------------- + +11. ZLIB DATA COMPRESSION LIBRARY + Copyright (C) 1995-2017 Jean-loup Gailly and Mark Adler + + This software is provided 'as-is', without any express or implied + warranty. In no event will the authors be held liable for any damages + arising from the use of this software. + + Permission is granted to anyone to use this software for any purpose, + including commercial applications, and to alter it and redistribute it + freely, subject to the following restrictions: + + 1. The origin of this software must not be misrepresented; you must not + claim that you wrote the original software. If you use this software + in a product, an acknowledgment in the product documentation would be + appreciated but is not required. + 2. Altered source versions must be plainly marked as such, and must not be + misrepresented as being the original software. + 3. This notice may not be removed or altered from any source distribution. + +------------------------------------------------------------- + +12. ONNX ONNX (https://github.com/onnx/onnx) + + Apache License + Version 2.0, January 2004 + http://www.apache.org/licenses/ + + TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION + + 1. Definitions. + + "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, + and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document. + + "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by + the copyright owner that is granting the License. + + "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all + other entities that control, are controlled by, or are under common + control with that entity. For the purposes of this definition, + "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the + direction or management of such entity, whether by contract or + otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the + outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity. + + "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity + exercising permissions granted by this License. + + "Source" form shall mean the preferred form for making modifications, + including but not limited to software source code, documentation + source, and configuration files. + + "Object" form shall mean any form resulting from mechanical + transformation or translation of a Source form, including but + not limited to compiled object code, generated documentation, + and conversions to other media types. + + "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or + Object form, made available under the License, as indicated by a + copyright notice that is included in or attached to the work + (an example is provided in the Appendix below). + + "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object + form, that is based on (or derived from) the Work and for which the + editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications + represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes + of this License, Derivative Works shall not include works that remain + separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of, + the Work and Derivative Works thereof. + + "Contribution" shall mean any work of authorship, including + the original version of the Work and any modifications or additions + to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally + submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner + or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of + the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted" + means any form of electronic, verbal, or written communication sent + to the Licensor or its representatives, including but not limited to + communication on electronic mailing lists, source code control systems, + and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the + Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but + excluding communication that is conspicuously marked or otherwise + designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution." + + "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity + on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and + subsequently incorporated within the Work. + + 2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, + publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the + Work and such Derivative Works in Source or Object form. + + 3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + (except as stated in this section) patent license to make, have made, + use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work, + where such license applies only to those patent claims licensable + by such Contributor that are necessarily infringed by their + Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s) + with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You + institute patent litigation against any entity (including a + cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work + or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct + or contributory patent infringement, then any patent licenses + granted to You under this License for that Work shall terminate + as of the date such litigation is filed. + + 4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the + Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without + modifications, and in Source or Object form, provided that You + meet the following conditions: + + (a) You must give any other recipients of the Work or + Derivative Works a copy of this License; and + + (b) You must cause any modified files to carry prominent notices + stating that You changed the files; and + + (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works + that You distribute, all copyright, patent, trademark, and + attribution notices from the Source form of the Work, + excluding those notices that do not pertain to any part of + the Derivative Works; and + + (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its + distribution, then any Derivative Works that You distribute must + include a readable copy of the attribution notices contained + within such NOTICE file, excluding those notices that do not + pertain to any part of the Derivative Works, in at least one + of the following places: within a NOTICE text file distributed + as part of the Derivative Works; within the Source form or + documentation, if provided along with the Derivative Works; or, + within a display generated by the Derivative Works, if and + wherever such third-party notices normally appear. The contents + of the NOTICE file are for informational purposes only and + do not modify the License. You may add Your own attribution + notices within Derivative Works that You distribute, alongside + or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided + that such additional attribution notices cannot be construed + as modifying the License. + + You may add Your own copyright statement to Your modifications and + may provide additional or different license terms and conditions + for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or + for any such Derivative Works as a whole, provided Your use, + reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with + the conditions stated in this License. + + 5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise, + any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work + by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of + this License, without any additional terms or conditions. + Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify + the terms of any separate license agreement you may have executed + with Licensor regarding such Contributions. + + 6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade + names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor, + except as required for reasonable and customary use in describing the + origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file. + + 7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or + agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each + Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or + implied, including, without limitation, any warranties or conditions + of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A + PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the + appropriateness of using or redistributing the Work and assume any + risks associated with Your exercise of permissions under this License. + + 8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory, + whether in tort (including negligence), contract, or otherwise, + unless required by applicable law (such as deliberate and grossly + negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be + liable to You for damages, including any direct, indirect, special, + incidental, or consequential damages of any character arising as a + result of this License or out of the use or inability to use the + Work (including but not limited to damages for loss of goodwill, + work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all + other commercial damages or losses), even if such Contributor + has been advised of the possibility of such damages. + + 9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing + the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer, + and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity, + or other liability obligations and/or rights consistent with this + License. However, in accepting such obligations, You may act only + on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf + of any other Contributor, and only if You agree to indemnify, + defend, and hold each Contributor harmless for any liability + incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason + of your accepting any such warranty or additional liability. + + END OF TERMS AND CONDITIONS + + APPENDIX: How to apply the Apache License to your work. + + To apply the Apache License to your work, attach the following + boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]" + replaced with your own identifying information. (Don't include + the brackets!) The text should be enclosed in the appropriate + comment syntax for the file format. We also recommend that a + file or class name and description of purpose be included on the + same "printed page" as the copyright notice for easier + identification within third-party archives. + + Copyright [yyyy] [name of copyright owner] + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. + + +------------------------------------------------------------- + +13. PaddlePaddle (https://github.com/PaddlePaddle/Paddle) + Copyright (c) 2016 PaddlePaddle Authors. + + Apache License + Version 2.0, January 2004 + http://www.apache.org/licenses/ + + TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION + + 1. Definitions. + + "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, + and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document. + + "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by + the copyright owner that is granting the License. + + "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all + other entities that control, are controlled by, or are under common + control with that entity. For the purposes of this definition, + "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the + direction or management of such entity, whether by contract or + otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the + outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity. + + "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity + exercising permissions granted by this License. + + "Source" form shall mean the preferred form for making modifications, + including but not limited to software source code, documentation + source, and configuration files. + + "Object" form shall mean any form resulting from mechanical + transformation or translation of a Source form, including but + not limited to compiled object code, generated documentation, + and conversions to other media types. + + "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or + Object form, made available under the License, as indicated by a + copyright notice that is included in or attached to the work + (an example is provided in the Appendix below). + + "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object + form, that is based on (or derived from) the Work and for which the + editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications + represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes + of this License, Derivative Works shall not include works that remain + separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of, + the Work and Derivative Works thereof. + + "Contribution" shall mean any work of authorship, including + the original version of the Work and any modifications or additions + to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally + submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner + or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of + the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted" + means any form of electronic, verbal, or written communication sent + to the Licensor or its representatives, including but not limited to + communication on electronic mailing lists, source code control systems, + and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the + Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but + excluding communication that is conspicuously marked or otherwise + designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution." + + "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity + on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and + subsequently incorporated within the Work. + + 2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, + publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the + Work and such Derivative Works in Source or Object form. + + 3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + (except as stated in this section) patent license to make, have made, + use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work, + where such license applies only to those patent claims licensable + by such Contributor that are necessarily infringed by their + Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s) + with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You + institute patent litigation against any entity (including a + cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work + or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct + or contributory patent infringement, then any patent licenses + granted to You under this License for that Work shall terminate + as of the date such litigation is filed. + + 4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the + Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without + modifications, and in Source or Object form, provided that You + meet the following conditions: + + (a) You must give any other recipients of the Work or + Derivative Works a copy of this License; and + + (b) You must cause any modified files to carry prominent notices + stating that You changed the files; and + + (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works + that You distribute, all copyright, patent, trademark, and + attribution notices from the Source form of the Work, + excluding those notices that do not pertain to any part of + the Derivative Works; and + + (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its + distribution, then any Derivative Works that You distribute must + include a readable copy of the attribution notices contained + within such NOTICE file, excluding those notices that do not + pertain to any part of the Derivative Works, in at least one + of the following places: within a NOTICE text file distributed + as part of the Derivative Works; within the Source form or + documentation, if provided along with the Derivative Works; or, + within a display generated by the Derivative Works, if and + wherever such third-party notices normally appear. The contents + of the NOTICE file are for informational purposes only and + do not modify the License. You may add Your own attribution + notices within Derivative Works that You distribute, alongside + or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided + that such additional attribution notices cannot be construed + as modifying the License. + + You may add Your own copyright statement to Your modifications and + may provide additional or different license terms and conditions + for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or + for any such Derivative Works as a whole, provided Your use, + reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with + the conditions stated in this License. + + 5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise, + any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work + by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of + this License, without any additional terms or conditions. + Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify + the terms of any separate license agreement you may have executed + with Licensor regarding such Contributions. + + 6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade + names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor, + except as required for reasonable and customary use in describing the + origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file. + + 7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or + agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each + Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or + implied, including, without limitation, any warranties or conditions + of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A + PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the + appropriateness of using or redistributing the Work and assume any + risks associated with Your exercise of permissions under this License. + + 8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory, + whether in tort (including negligence), contract, or otherwise, + unless required by applicable law (such as deliberate and grossly + negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be + liable to You for damages, including any direct, indirect, special, + incidental, or consequential damages of any character arising as a + result of this License or out of the use or inability to use the + Work (including but not limited to damages for loss of goodwill, + work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all + other commercial damages or losses), even if such Contributor + has been advised of the possibility of such damages. + + 9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing + the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer, + and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity, + or other liability obligations and/or rights consistent with this + License. However, in accepting such obligations, You may act only + on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf + of any other Contributor, and only if You agree to indemnify, + defend, and hold each Contributor harmless for any liability + incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason + of your accepting any such warranty or additional liability. + + END OF TERMS AND CONDITIONS + + APPENDIX: How to apply the Apache License to your work. + + To apply the Apache License to your work, attach the following + boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]" + replaced with your own identifying information. (Don't include + the brackets!) The text should be enclosed in the appropriate + comment syntax for the file format. We also recommend that a + file or class name and description of purpose be included on the + same "printed page" as the copyright notice for easier + identification within third-party archives. + + Copyright (c) 2016 PaddlePaddle Authors. All Rights Reserved. + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. + +------------------------------------------------------------- + +14. TensorFlow (https://github.com/tensorflow/tensorflow/) + +Abadi, M., +Agarwal, A., +Barham, P., +Brevdo, E., +Chen, Z., +Citro, C., +Corrado, G. S., +Davis, A., +Dean, J., +Devin, M., +Ghemawat, S., +Goodfellow, I., +Harp, A., +Irving, G., +Isard, M., +Jozefowicz, R., +Jia, Y., +Kaiser, L., +Kudlur, M., +Levenberg, J., +Mané, D., +Schuster, M., +Monga, R., +Moore, S., +Murray, D., +Olah, C., +Shlens, J., +Steiner, B., +Sutskever, I., +Talwar, K., +Tucker, P., +Vanhoucke, V., +Vasudevan, V., +Viégas, F., +Vinyals, O., +Warden, P., +Wattenberg, M., +Wicke, M., +Yu, Y., & Zheng, X. +(2015). TensorFlow, Large-scale machine learning on heterogeneous systems [Computer software]. +https://doi.org/10.5281/zenodo.4724125 + + Apache License + Version 2.0, January 2004 + http://www.apache.org/licenses/ + + TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION + + 1. Definitions. + + "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, + and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document. + + "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by + the copyright owner that is granting the License. + + "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all + other entities that control, are controlled by, or are under common + control with that entity. For the purposes of this definition, + "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the + direction or management of such entity, whether by contract or + otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the + outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity. + + "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity + exercising permissions granted by this License. + + "Source" form shall mean the preferred form for making modifications, + including but not limited to software source code, documentation + source, and configuration files. + + "Object" form shall mean any form resulting from mechanical + transformation or translation of a Source form, including but + not limited to compiled object code, generated documentation, + and conversions to other media types. + + "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or + Object form, made available under the License, as indicated by a + copyright notice that is included in or attached to the work + (an example is provided in the Appendix below). + + "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object + form, that is based on (or derived from) the Work and for which the + editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications + represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes + of this License, Derivative Works shall not include works that remain + separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of, + the Work and Derivative Works thereof. + + "Contribution" shall mean any work of authorship, including + the original version of the Work and any modifications or additions + to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally + submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner + or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of + the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted" + means any form of electronic, verbal, or written communication sent + to the Licensor or its representatives, including but not limited to + communication on electronic mailing lists, source code control systems, + and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the + Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but + excluding communication that is conspicuously marked or otherwise + designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution." + + "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity + on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and + subsequently incorporated within the Work. + + 2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, + publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the + Work and such Derivative Works in Source or Object form. + + 3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + (except as stated in this section) patent license to make, have made, + use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work, + where such license applies only to those patent claims licensable + by such Contributor that are necessarily infringed by their + Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s) + with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You + institute patent litigation against any entity (including a + cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work + or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct + or contributory patent infringement, then any patent licenses + granted to You under this License for that Work shall terminate + as of the date such litigation is filed. + + 4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the + Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without + modifications, and in Source or Object form, provided that You + meet the following conditions: + + (a) You must give any other recipients of the Work or + Derivative Works a copy of this License; and + + (b) You must cause any modified files to carry prominent notices + stating that You changed the files; and + + (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works + that You distribute, all copyright, patent, trademark, and + attribution notices from the Source form of the Work, + excluding those notices that do not pertain to any part of + the Derivative Works; and + + (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its + distribution, then any Derivative Works that You distribute must + include a readable copy of the attribution notices contained + within such NOTICE file, excluding those notices that do not + pertain to any part of the Derivative Works, in at least one + of the following places: within a NOTICE text file distributed + as part of the Derivative Works; within the Source form or + documentation, if provided along with the Derivative Works; or, + within a display generated by the Derivative Works, if and + wherever such third-party notices normally appear. The contents + of the NOTICE file are for informational purposes only and + do not modify the License. You may add Your own attribution + notices within Derivative Works that You distribute, alongside + or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided + that such additional attribution notices cannot be construed + as modifying the License. + + You may add Your own copyright statement to Your modifications and + may provide additional or different license terms and conditions + for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or + for any such Derivative Works as a whole, provided Your use, + reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with + the conditions stated in this License. + + 5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise, + any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work + by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of + this License, without any additional terms or conditions. + Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify + the terms of any separate license agreement you may have executed + with Licensor regarding such Contributions. + + 6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade + names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor, + except as required for reasonable and customary use in describing the + origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file. + + 7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or + agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each + Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or + implied, including, without limitation, any warranties or conditions + of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A + PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the + appropriateness of using or redistributing the Work and assume any + risks associated with Your exercise of permissions under this License. + + 8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory, + whether in tort (including negligence), contract, or otherwise, + unless required by applicable law (such as deliberate and grossly + negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be + liable to You for damages, including any direct, indirect, special, + incidental, or consequential damages of any character arising as a + result of this License or out of the use or inability to use the + Work (including but not limited to damages for loss of goodwill, + work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all + other commercial damages or losses), even if such Contributor + has been advised of the possibility of such damages. + + 9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing + the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer, + and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity, + or other liability obligations and/or rights consistent with this + License. However, in accepting such obligations, You may act only + on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf + of any other Contributor, and only if You agree to indemnify, + defend, and hold each Contributor harmless for any liability + incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason + of your accepting any such warranty or additional liability. + + END OF TERMS AND CONDITIONS + + APPENDIX: How to apply the Apache License to your work. + + To apply the Apache License to your work, attach the following + boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]" + replaced with your own identifying information. (Don't include + the brackets!) The text should be enclosed in the appropriate + comment syntax for the file format. We also recommend that a + file or class name and description of purpose be included on the + same "printed page" as the copyright notice for easier + identification within third-party archives. + + Copyright [yyyy] [name of copyright owner] + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. + +------------------ +Files: third_party/compute_library/... + +MIT License + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all +copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE +SOFTWARE. + +------------------ +Files: ACKNOWLEDGEMENTS +LICENSE + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without +modification, are permitted provided that the following conditions are met: + +1. Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this + list of conditions and the following disclaimer. + +2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, + this list of conditions and the following disclaimer in the documentation + and/or other materials provided with the distribution. + + THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND + ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED + WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE + DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR + ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES + (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; + LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND + ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT + (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS + SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + +------------------ +Files: third_party/hexagon + +Copyright (c) 2016-2019, The Linux Foundation. All rights reserved. + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without +modification, are permitted (subject to the limitations in the +disclaimer below) provided that the following conditions are met: + + * Redistributions of source code must retain the above copyright + notice, this list of conditions and the following disclaimer. + + * Redistributions in binary form must reproduce the above + copyright notice, this list of conditions and the following + disclaimer in the documentation and/or other materials provided + with the distribution. + + * Neither the name of The Linux Foundation nor the names of its + contributors may be used to endorse or promote products derived + from this software without specific prior written permission. + +NO EXPRESS OR IMPLIED LICENSES TO ANY PARTY'S PATENT RIGHTS ARE +GRANTED BY THIS LICENSE. THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT +HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED +WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF +MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. +IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT HOLDER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR +ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL +DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE +GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS +INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER +IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR +OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN +IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + +## Some of TensorFlow's code is derived from Caffe, which is subject to the following copyright notice: + +COPYRIGHT + +All contributions by the University of California: + +Copyright (c) 2014, The Regents of the University of California (Regents) +All rights reserved. + +All other contributions: + +Copyright (c) 2014, the respective contributors +All rights reserved. + +Caffe uses a shared copyright model: each contributor holds copyright over +their contributions to Caffe. The project versioning records all such +contribution and copyright details. If a contributor wants to further mark +their specific copyright on a particular contribution, they should indicate +their copyright solely in the commit message of the change when it is +committed. + +LICENSE + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without +modification, are permitted provided that the following conditions are met: + +1. Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this + list of conditions and the following disclaimer. + +2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, + this list of conditions and the following disclaimer in the documentation + and/or other materials provided with the distribution. + + THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND + ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED + WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE + DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR + ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES + (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; + LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND + ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT + (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS + SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + +CONTRIBUTION AGREEMENT + +By contributing to the BVLC/caffe repository through pull-request, comment, +or otherwise, the contributor releases their content to the +license and copyright terms herein. + +------------------------------------------------------------- + +16. JSON for Modern C++ (https://github.com/nlohmann/json) + +Copyright (c) 2013-2022 Niels Lohmann + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all +copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE +SOFTWARE. + +------------------------------------------------------------- + +17. JSON schema validator for JSON for Modern C++ (https://github.com/pboettch/json-schema-validator) + +Copyright (c) 2016 Patrick Boettcher + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of +this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in +the Software without restriction, including without limitation the rights to +use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies +of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do +so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all +copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE +SOFTWARE. + +------------------------------------------------------------- + +18. Faster R-CNN and Mask R-CNN in PyTorch 1.0 (https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark) + +Copyright (c) 2018 Facebook + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all +copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE +SOFTWARE. + +------------------------------------------------------------- +19. Caffe (https://github.com/BVLC/caffe/) + +All contributions by the University of California: +Copyright (c) 2014-2017 The Regents of the University of California (Regents) +All rights reserved. + +All other contributions: +Copyright (c) 2014-2017, the respective contributors +All rights reserved. + +Caffe uses a shared copyright model: each contributor holds copyright over +their contributions to Caffe. The project versioning records all such +contribution and copyright details. If a contributor wants to further mark +their specific copyright on a particular contribution, they should indicate +their copyright solely in the commit message of the change when it is +committed. + +LICENSE + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without +modification, are permitted provided that the following conditions are met: + +1. Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this + list of conditions and the following disclaimer. +2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, + this list of conditions and the following disclaimer in the documentation + and/or other materials provided with the distribution. + +THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND +ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED +WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE +DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR +ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES +(INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; +LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND +ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT +(INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS +SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + +CONTRIBUTION AGREEMENT + +By contributing to the BVLC/caffe repository through pull-request, comment, +or otherwise, the contributor releases their content to the +license and copyright terms herein. + +------------------------------------------------------------- + +The following third party programs have their own third party program files. These additional third party program files are as follows: + +oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) Third Party Programs File is available here /licencing/deployment_tools/onednn_third-party-programs.txt +Intel(R) Threading Building Blocks Third Party Programs File is available here /licencing/deployment_tools/onetbb_third-party-programs.txt + +------------------------------------------------------------- + +*Other names and brands may be claimed as the property of others. + +OpenCL and the OpenCL logo are trademarks of Apple Inc. used by permission by Khronos. + +------------------------------------------------------------- +20. Compute Library (https://github.com/ARM-software/ComputeLibrary) + +Copyright (c) 2017-2023 Arm Limited + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all +copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE +SOFTWARE. + +------------------------------------------------------------- + +21. CMake(http://tracker.debian.org/pkg/cmake) + +CMake - Cross Platform Makefile Generator +Copyright 2000-2023 Kitware, Inc. and Contributors +All rights reserved. + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without +modification, are permitted provided that the following conditions +are met: + +* Redistributions of source code must retain the above copyright + notice, this list of conditions and the following disclaimer. + +* Redistributions in binary form must reproduce the above copyright + notice, this list of conditions and the following disclaimer in the + documentation and/or other materials provided with the distribution. + +* Neither the name of Kitware, Inc. nor the names of Contributors + may be used to endorse or promote products derived from this + software without specific prior written permission. + +THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS +"AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT +LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR +A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT +HOLDER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, +SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT +LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, +DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY +THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT +(INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE +OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + +------------------------------------------------------------- +22.flatbuffers(https://github.com/google/flatbuffers), OpenCV(https://github.com/opencv/opencv/) + + Apache License + Version 2.0, January 2004 + http://www.apache.org/licenses/ + + TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION + + 1. Definitions. + + "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, + and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document. + + "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by + the copyright owner that is granting the License. + + "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all + other entities that control, are controlled by, or are under common + control with that entity. For the purposes of this definition, + "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the + direction or management of such entity, whether by contract or + otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the + outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity. + + "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity + exercising permissions granted by this License. + + "Source" form shall mean the preferred form for making modifications, + including but not limited to software source code, documentation + source, and configuration files. + + "Object" form shall mean any form resulting from mechanical + transformation or translation of a Source form, including but + not limited to compiled object code, generated documentation, + and conversions to other media types. + + "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or + Object form, made available under the License, as indicated by a + copyright notice that is included in or attached to the work + (an example is provided in the Appendix below). + + "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object + form, that is based on (or derived from) the Work and for which the + editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications + represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes + of this License, Derivative Works shall not include works that remain + separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of, + the Work and Derivative Works thereof. + + "Contribution" shall mean any work of authorship, including + the original version of the Work and any modifications or additions + to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally + submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner + or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of + the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted" + means any form of electronic, verbal, or written communication sent + to the Licensor or its representatives, including but not limited to + communication on electronic mailing lists, source code control systems, + and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the + Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but + excluding communication that is conspicuously marked or otherwise + designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution." + + "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity + on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and + subsequently incorporated within the Work. + + 2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, + publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the + Work and such Derivative Works in Source or Object form. + + 3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + (except as stated in this section) patent license to make, have made, + use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work, + where such license applies only to those patent claims licensable + by such Contributor that are necessarily infringed by their + Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s) + with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You + institute patent litigation against any entity (including a + cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work + or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct + or contributory patent infringement, then any patent licenses + granted to You under this License for that Work shall terminate + as of the date such litigation is filed. + + 4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the + Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without + modifications, and in Source or Object form, provided that You + meet the following conditions: + + (a) You must give any other recipients of the Work or + Derivative Works a copy of this License; and + + (b) You must cause any modified files to carry prominent notices + stating that You changed the files; and + + (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works + that You distribute, all copyright, patent, trademark, and + attribution notices from the Source form of the Work, + excluding those notices that do not pertain to any part of + the Derivative Works; and + + (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its + distribution, then any Derivative Works that You distribute must + include a readable copy of the attribution notices contained + within such NOTICE file, excluding those notices that do not + pertain to any part of the Derivative Works, in at least one + of the following places: within a NOTICE text file distributed + as part of the Derivative Works; within the Source form or + documentation, if provided along with the Derivative Works; or, + within a display generated by the Derivative Works, if and + wherever such third-party notices normally appear. The contents + of the NOTICE file are for informational purposes only and + do not modify the License. You may add Your own attribution + notices within Derivative Works that You distribute, alongside + or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided + that such additional attribution notices cannot be construed + as modifying the License. + + You may add Your own copyright statement to Your modifications and + may provide additional or different license terms and conditions + for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or + for any such Derivative Works as a whole, provided Your use, + reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with + the conditions stated in this License. + + 5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise, + any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work + by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of + this License, without any additional terms or conditions. + Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify + the terms of any separate license agreement you may have executed + with Licensor regarding such Contributions. + + 6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade + names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor, + except as required for reasonable and customary use in describing the + origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file. + + 7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or + agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each + Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or + implied, including, without limitation, any warranties or conditions + of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A + PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the + appropriateness of using or redistributing the Work and assume any + risks associated with Your exercise of permissions under this License. + + 8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory, + whether in tort (including negligence), contract, or otherwise, + unless required by applicable law (such as deliberate and grossly + negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be + liable to You for damages, including any direct, indirect, special, + incidental, or consequential damages of any character arising as a + result of this License or out of the use or inability to use the + Work (including but not limited to damages for loss of goodwill, + work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all + other commercial damages or losses), even if such Contributor + has been advised of the possibility of such damages. + + 9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing + the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer, + and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity, + or other liability obligations and/or rights consistent with this + License. However, in accepting such obligations, You may act only + on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf + of any other Contributor, and only if You agree to indemnify, + defend, and hold each Contributor harmless for any liability + incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason + of your accepting any such warranty or additional liability. + + END OF TERMS AND CONDITIONS + +------------------------------------------------------------- +23.Intel level-zero (https://github.com/oneapi-src/level-zero) + +MIT License + +Copyright (c) Microsoft Corporation +Copyright (C) 2019-2021 Intel Corporation + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all +copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +@@ -1425,3 +1382,292 @@ LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE +SOFTWARE. + +------------------------------------------------------------- + +24. Microsoft onnxruntime (https://github.com/microsoft/onnxruntime) + +MIT License + +Copyright (c) Microsoft Corporation + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all +copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE +SOFTWARE. + +------------------------------------------------------------- +25. libxsmm(https://github.com/libxsmm/libxsmm) + +Copyright (c) 2009-2023, Intel Corporation +Copyright (c) 2017-2022, Friedrich Schiller University Jena Copyright (c) 2012-2021, Technische Universitaet Muenchen +Copyright (c) 2016-2020, Google Inc. +All rights reserved. + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following conditions are met: + +Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer. + +Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer in the documentation and/or other materials provided with the distribution. + +Neither the name of the copyright holder nor the names of its contributors may be used to endorse or promote products derived from this software without specific prior written permission. + +THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT HOLDER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + + diff --git a/ov/install_dependencies/install_openvino_dependencies.sh b/ov/install_dependencies/install_openvino_dependencies.sh new file mode 100755 index 0000000000..cbf81e00c7 --- /dev/null +++ b/ov/install_dependencies/install_openvino_dependencies.sh @@ -0,0 +1,308 @@ +#!/bin/bash + +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +set -e + +#=================================================================================================== +# Option parsing + +all_comp=(core dev gpu python) +os=${os:-auto} + +# public options +interactive=yes +dry= +extra= +print= +comp=() + +# private options +keepcache= +selftest= + +while :; do + case $1 in + -h|-\?|--help) + echo "Options:" + echo " -y non-interactive run (off)" + echo " -n dry-run, assume no (off)" + echo " -c= install component , can be repeated (${all_comp[*]})" + echo " -e add extra repositories (RHEL 7, 8, 9) (off)" + echo " -p print package list and exit (off)" + exit + ;; + -y) interactive= ;; + -n) dry=yes ;; + -c=?*) comp+=("${1#*=}") ;; + -e) extra=yes ;; + -p) print=yes ;; + --selftest) selftest=yes ;; + --keepcache) keepcache=yes ;; + *) break ;; + esac + shift +done + +# No components selected - install default +if [ ${#comp[@]} -eq 0 ]; then + comp=("${all_comp[@]}") +fi + +#=================================================================================================== +# Selftest + +if [ -n "$selftest" ] ; then + for image in centos:7 centos:8 rhel:8 rhel:9.1 \ + almalinux:8.7 amazonlinux:2 \ + fedora:34 fedora:35 fedora:36 fedora:37 fedora:38 \ + opensuse/leap:15.3 \ + raspbian:9 debian:9 ubuntu:18.04 \ + raspbian:10 debian:10 ubuntu:20.04 ubuntu:20.10 ubuntu:21.04 \ + raspbian:11 debian:11 ubuntu:21.10 ubuntu:22.04 \ + raspbian:12 debian:12 ubuntu:22.10 ubuntu:23.04 ubuntu:24.04 ; do + for opt in "-h" "-p" "-e -p" "-n" "-n -e" "-y" "-y -e" ; do + echo "||" + echo "|| Test $image / '$opt'" + echo "||" + SCRIPT_DIR="$( cd "$( dirname "$(realpath "${BASH_SOURCE:-$0}")" )" >/dev/null 2>&1 && pwd )" + docker run -it --rm \ + --volume "${SCRIPT_DIR}":/scripts:ro,Z \ + --volume yum-cache:/var/cache/yum \ + --volume apt-cache:/var/cache/apt/archives \ + -e DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \ + $image \ + bash "/scripts/${0##*/}" "$opt" --keepcache + echo "||" + echo "|| Completed: $image / '$opt'" + echo "||" + done + done + echo "Self test finished, to remove temporary docker volumes run: + 'docker volume rm yum-cache apt-cache'" + exit 0 +fi + +#=================================================================================================== +# OS detection + +if [ "$os" == "auto" ] ; then + # shellcheck source=/dev/null + os=$( . /etc/os-release ; echo "${ID}${VERSION_ID}" ) + if [[ "$os" =~ "rhel8".* ]] ; then + os="rhel8" + fi + case $os in + centos7|centos8|centos9|\ + rhel8|rhel9.1|\ + opencloudos8.5|opencloudos8.6|opencloudos8.8|opencloudos9.0|opencloudos9.2|\ + tencentos3.1|tencentos3.2|tencentos3.3|tencentos4.0|tencentos4.2|\ + anolis8.6|anolis8.8|\ + openEuler20.03|openEuler22.03|openEuler23.03|\ + almalinux8.7|almalinux8.8|almalinux9.2|\ + amzn2|amzn2022|amzn2023|\ + ol8.7|ol8.8|ol9.2|\ + rocky8.7|rocky8.8|rocky9.2|\ + fedora29|fedora30|fedora31|fedora32|fedora33|fedora34|fedora35|fedora36|fedora37|fedora38|fedora39|fedora40|\ + opensuse-leap15.3|\ + raspbian9|debian9|ubuntu18.04|\ + raspbian10|debian10|ubuntu20.04|ubuntu20.10|ubuntu21.04|\ + raspbian11|debian11|ubuntu21.10|ubuntu22.04|\ + raspbian12|debian12|ubuntu22.10:ubuntu23.04|ubuntu23.10|ubuntu24.04) [ -z "$print" ] && echo "Detected OS: ${os}" ;; + *) echo "Unsupported OS: ${os:-detection failed}" >&2 ; exit 1 ;; + esac +fi + +#=================================================================================================== +# Collect packages + +extra_repos=() + +if [ "$os" == "raspbian9" ] || [ "$os" == "debian9" ] ; then + + # proper versions of cmake and python should be installed separately, because the defaults are: + # - python version is 3.5 + # - cmake version is 3.7.2 + # which are not supported by OpenVINO + + pkgs_gpu=(ocl-icd-libopencl1) + pkgs_python=() + pkgs_dev=(pkg-config g++ gcc libc6-dev make sudo) + +elif [ "$os" == "ubuntu18.04" ] ; then + + pkgs_gpu=(ocl-icd-libopencl1) + pkgs_python=(python3.8 libpython3.8 python3.8-venv python3-pip) + pkgs_dev=(cmake pkg-config g++ gcc libc6-dev make sudo) + +elif [ "$os" == "ubuntu20.04" ] || [ "$os" == "debian10" ] || [ "$os" == "raspbian10" ] || + [ "$os" == "ubuntu21.10" ] || [ "$os" == "ubuntu22.04" ] || [ "$os" == "debian11" ] || [ "$os" == "raspbian11" ] || + [ "$os" == "ubuntu22.10" ] || [ "$os" == "ubuntu23.04" ] || [ "$os" == "ubuntu24.04" ] || [ "$os" == "debian12" ] || [ "$os" == "raspbian12" ]; then + + pkgs_gpu=(ocl-icd-libopencl1) + pkgs_python=(python3 python3-venv python3-pip) + pkgs_dev=(cmake pkgconf g++ gcc libc6-dev make sudo) + + if [ "$os" == "debian10" ] || [ "$os" == "raspbian10" ] ; then + pkgs_python+=(libpython3.7) + elif [ "$os" == "ubuntu20.04" ] || [ "$os" == "ubuntu20.10" ] || [ "$os" == "ubuntu21.04" ] ; then + pkgs_python+=(libpython3.8) + elif [ "$os" == "ubuntu21.10" ] || + [ "$os" == "debian11" ] || [ "$os" == "raspbian11" ] ; then + pkgs_python+=(libpython3.9) + elif [ "$os" == "ubuntu22.04" ] || [ "$os" == "ubuntu22.10" ] || + [ "$os" == "debian12" ] || [ "$os" == "raspbian12" ] ; then + pkgs_python+=(libpython3.10) + elif [ "$os" == "ubuntu23.04" ] ; then + pkgs_python+=(libpython3.11) + elif [ "$os" == "ubuntu24.04" ] ; then + pkgs_python+=(libpython3.12) + fi + +elif [ "$os" == "centos7" ] || [ "$os" == "centos8" ] || [ "$os" == "centos9" ] || + [ "$os" == "rhel8" ] || [ "$os" == "rhel9.1" ] || + [ "$os" == "opencloudos8.5" ] || [ "$os" == "opencloudos8.6" ] || [ "$os" == "opencloudos8.8" ] || + [ "$os" == "opencloudos9.0" ] || [ "$os" == "opencloudos9.2" ] || + [ "$os" == "tencentos3.1" ] || [ "$os" == "tencentos3.2" ] || [ "$os" == "tencentos3.3" ] || + [ "$os" == "tencentos4.0" ] || [ "$os" == "tencentos4.2" ] || + [ "$os" == "anolis8.6" ] || [ "$os" == "anolis8.8" ] || + [ "$os" == "openEuler20.03" ] || [ "$os" == "openEuler22.03" ] || [ "$os" == "openEuler23.03" ] || + [ "$os" == "fedora29" ] || [ "$os" == "fedora30" ] || [ "$os" == "fedora31" ] || [ "$os" == "fedora32" ] || + [ "$os" == "fedora33" ] || [ "$os" == "fedora34" ] || [ "$os" == "fedora35" ] || [ "$os" == "fedora36" ] || + [ "$os" == "fedora37" ] || [ "$os" == "fedora38" ] || [ "$os" == "fedora39" ] || [ "$os" == "fedora40" ] || + [ "$os" == "ol8.7" ] || [ "$os" == "ol8.8" ] || [ "$os" == "ol9.2" ] || + [ "$os" == "rocky8.7" ] || [ "$os" == "rocky8.8" ] || [ "$os" == "rocky9.2" ] || + [ "$os" == "almalinux8.7" ] || [ "$os" == "almalinux8.8" ] || [ "$os" == "almalinux9.2" ] || + [ "$os" == "amzn2" ] || [ "$os" == "amzn2022" ] || [ "$os" == "amzn2023" ] ; then + + arch=$(uname -m) + + if [ "$os" == "amzn2" ] ; then + amazon-linux-extras install epel python3.8 + fi + + pkgs_gpu=() + pkgs_python=() + pkgs_dev=(gcc gcc-c++ make glibc libstdc++ libgcc cmake3 sudo) + + if [ "$os" == "centos7" ] || [ "$os" == "amzn2" ] ; then + pkgs_dev+=(pkgconfig) + else + pkgs_dev+=(pkgconf-pkg-config) + fi + + if [ "$os" == "fedora29" ] || [ "$os" == "fedora30" ] || [ "$os" == "fedora31" ] || [ "$os" == "fedora32" ] || + [ "$os" == "fedora33" ] || [ "$os" == "fedora34" ] || [ "$os" == "fedora35" ] || [ "$os" == "fedora36" ] || + [ "$os" == "fedora37" ] || [ "$os" == "fedora38" ] || [ "$os" == "fedora39" ] || [ "$os" == "fedora40" ] || + [ "$os" == "ol8.7" ] || [ "$os" == "ol8.8" ] || [ "$os" == "ol9.2" ] || + [ "$os" == "rocky8.7" ] || [ "$os" == "rocky8.8" ] || [ "$os" == "rocky9.2" ] || + [ "$os" == "almalinux8.7" ] || [ "$os" == "almalinux8.8" ] || [ "$os" == "almalinux9.2" ] || + [ "$os" == "centos8" ] || [ "$os" == "centos9" ] || + [ "$os" == "amzn2022" ] || [ "$os" == "amzn2023" ] || + [ "$os" == "anolis8.6" ] || [ "$os" == "anolis8.8" ] || + [ "$os" == "openEuler20.03" ] || [ "$os" == "openEuler22.03" ] || [ "$os" == "openEuler23.03" ] ; then + pkgs_python+=(python3 python3-pip) + fi + + if [ "$os" == "centos7" ] || [ "$os" == "amzn2" ] ; then + pkgs_gpu+=("ocl-icd.$arch") + extra_repos+=("https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm") + elif [ "$os" == "rhel8" ] ; then + pkgs_gpu+=("http://mirror.centos.org/centos/8-stream/AppStream/$arch/os/Packages/ocl-icd-2.2.12-1.el8.$arch.rpm") + pkgs_python+=(python38 python38-pip) + extra_repos+=("https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm") + elif [ "$os" == "rhel9.1" ] ; then + pkgs_gpu+=("https://mirror.stream.centos.org/9-stream/AppStream/$arch/os/Packages/ocl-icd-2.2.13-4.el9.$arch.rpm") + pkgs_python+=(python3 python3-pip) + extra_repos+=("https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-9.noarch.rpm") + fi +elif [ "$os" == "opensuse-leap15.3" ] ; then + pkgs_gpu=(libOpenCL1) + pkgs_python=(python39-base python39 python39-venv python39-pip) + pkgs_dev=(cmake pkg-config gcc-c++ gcc make sudo) +else + echo "Internal script error: invalid OS (${os}) after check (package selection)" >&2 + exit 3 +fi + +#=================================================================================================== +# Gather packages and print list + +pkgs=() +for comp in "${comp[@]}" ; do + var="pkgs_${comp}[@]" + pkgs+=("${!var}") +done + +if [ ${#pkgs[@]} -eq 0 ]; then + if [ -n "$print" ] ; then + echo "No packages to install" >&2 + exit 1 + else + echo "No packages to install" + exit 0 + fi +fi + +if [ -n "$print" ] ; then + echo "${pkgs[*]}" + exit 0 +fi + +#=================================================================================================== +# Actual installation + +if [ $EUID -ne 0 ]; then + echo "ERROR: this script must be run as root to install 3rd party packages." >&2 + echo "Please try again with \"sudo -E $0\", or as root." >&2 + exit 1 +fi + +iopt= + +if [ "$os" == "debian9" ] || [ "$os" == "raspbian9" ] || [ "$os" == "ubuntu18.04" ] || + [ "$os" == "debian10" ] || [ "$os" == "raspbian10" ] || [ "$os" == "ubuntu20.04" ] || [ "$os" == "ubuntu20.10" ] || [ "$os" == "ubuntu21.04" ] || + [ "$os" == "debian11" ] || [ "$os" == "raspbian11" ] || [ "$os" == "ubuntu21.10" ] || [ "$os" == "ubuntu22.04" ] || + [ "$os" == "debian12" ] || [ "$os" == "raspbian12" ] || [ "$os" == "ubuntu22.10" ] || [ "$os" == "ubuntu23.04" ] || [ "$os" == "ubuntu23.10" ] || [ "$os" == "ubuntu24.04" ] ; then + + [ -z "$interactive" ] && iopt="-y" + [ -n "$dry" ] && iopt="--dry-run" + [ -n "$keepcache" ] && rm -f /etc/apt/apt.conf.d/docker-clean + + apt-get update && apt-get install --no-install-recommends "$iopt" "${pkgs[@]}" + +elif [ "$os" == "centos7" ] || [ "$os" == "centos8" ] || [ "$os" == "centos9" ] || + [ "$os" == "rhel8" ] || [ "$os" == "rhel9.1" ] || + [ "$os" == "anolis8.6" ] || [ "$os" == "anolis8.8" ] || + [ "$os" == "openEuler20.03" ] || [ "$os" == "openEuler22.03" ] || [ "$os" == "openEuler23.03" ] || + [ "$os" == "fedora29" ] || [ "$os" == "fedora30" ] || [ "$os" == "fedora31" ] || [ "$os" == "fedora32" ] || + [ "$os" == "fedora33" ] || [ "$os" == "fedora34" ] || [ "$os" == "fedora35" ] || [ "$os" == "fedora36" ] || + [ "$os" == "fedora37" ] || [ "$os" == "fedora38" ] || [ "$os" == "fedora39" ] || [ "$os" == "fedora40" ] || + [ "$os" == "fedora36" ] || [ "$os" == "fedora38" ] || + [ "$os" == "ol8.7" ] || [ "$os" == "ol8.8" ] || [ "$os" == "ol9.2" ] || + [ "$os" == "rocky8.7" ] || [ "$os" == "rocky8.8" ] || [ "$os" == "rocky9.2" ] || + [ "$os" == "almalinux8.7" ] || [ "$os" == "almalinux8.8" ] || [ "$os" == "almalinux9.2" ] || + [ "$os" == "amzn2" ] || [ "$os" == "amzn2022" ] || [ "$os" == "amzn2023" ] ; then + + [ -z "$interactive" ] && iopt="--assumeyes" + [ -n "$dry" ] && iopt="--downloadonly" + [ -n "$keepcache" ] && iopt="$iopt --setopt=keepcache=1" + [ -n "$extra" ] && [ ${#extra_repos[@]} -ne 0 ] && yum localinstall "$iopt" --nogpgcheck "${extra_repos[@]}" + + yum install "$iopt" "${pkgs[@]}" + +elif [ "$os" == "opensuse-leap15.3" ] ; then + + [ -z "$interactive" ] && iopt="-y" + [ -n "$dry" ] && iopt="--dry-run" + [ -n "$keepcache" ] && zypper clean --all + + zypper ref && zypper in --auto-agree-with-licenses --no-recommends "$iopt" "${pkgs[@]}" + +else + echo "Internal script error: invalid OS (${os}) after check (package installation)" >&2 + exit 3 +fi + +exit 0 diff --git a/ov/python/openvino/__init__.py b/ov/python/openvino/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..db69d2054b --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/__init__.py @@ -0,0 +1,71 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +__path__ = __import__("pkgutil").extend_path(__path__, __name__) + +# Required for Windows OS platforms +# Note: always top-level +try: + from openvino.utils import _add_openvino_libs_to_search_path + _add_openvino_libs_to_search_path() +except ImportError: + pass + +# # +# # OpenVINO API +# # This __init__.py forces checking of runtime modules to propagate errors. +# # It is not compared with init files from openvino-dev package. +# # +# Import all public modules +from openvino import runtime as runtime +from openvino import frontend as frontend +from openvino import helpers as helpers +from openvino import preprocess as preprocess +from openvino import utils as utils +from openvino import properties as properties + +# Import most important classes and functions from openvino.runtime +from openvino.runtime import Model +from openvino.runtime import Core +from openvino.runtime import CompiledModel +from openvino.runtime import InferRequest +from openvino.runtime import AsyncInferQueue + +from openvino.runtime import Symbol +from openvino.runtime import Dimension +from openvino.runtime import Strides +from openvino.runtime import PartialShape +from openvino.runtime import Shape +from openvino.runtime import Layout +from openvino.runtime import Type +from openvino.runtime import Tensor +from openvino.runtime import OVAny + +from openvino.runtime import compile_model +from openvino.runtime import get_batch +from openvino.runtime import set_batch +from openvino.runtime import serialize +from openvino.runtime import shutdown +from openvino.runtime import tensor_from_file +from openvino.runtime import save_model +from openvino.runtime import layout_helpers + +from openvino._pyopenvino import RemoteContext +from openvino._pyopenvino import RemoteTensor +from openvino._pyopenvino import Op + +# libva related: +from openvino._pyopenvino import VAContext +from openvino._pyopenvino import VASurfaceTensor + +# Set version for openvino package +from openvino.runtime import get_version +__version__ = get_version() + +# Tools +try: + # Model Conversion API - ovc should reside in the main namespace + from openvino.tools.ovc import convert_model +except ImportError: + pass diff --git a/ov/python/openvino/_offline_transformations/__init__.py b/ov/python/openvino/_offline_transformations/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..f198aea26c --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/_offline_transformations/__init__.py @@ -0,0 +1,21 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa + +from openvino._pyopenvino import get_version + +__version__ = get_version() + +from openvino._pyopenvino._offline_transformations import apply_fused_names_cleanup +from openvino._pyopenvino._offline_transformations import apply_moc_transformations +from openvino._pyopenvino._offline_transformations import apply_moc_legacy_transformations +from openvino._pyopenvino._offline_transformations import apply_low_latency_transformation +from openvino._pyopenvino._offline_transformations import apply_pruning_transformation +from openvino._pyopenvino._offline_transformations import apply_make_stateful_transformation +from openvino._pyopenvino._offline_transformations import compress_model_transformation +from openvino._pyopenvino._offline_transformations import compress_quantize_weights_transformation +from openvino._pyopenvino._offline_transformations import convert_sequence_to_tensor_iterator_transformation +from openvino._pyopenvino._offline_transformations import paged_attention_transformation +from openvino._pyopenvino._offline_transformations import stateful_to_stateless_transformation diff --git a/ov/python/openvino/_pyopenvino.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/_pyopenvino.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..b19832d017 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/_pyopenvino.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/_pyopenvino.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/_pyopenvino.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..f6b3334a37 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/_pyopenvino.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/_pyopenvino.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/_pyopenvino.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..766dab3b07 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/_pyopenvino.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/_pyopenvino.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/_pyopenvino.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..1cf0f245aa Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/_pyopenvino.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/_pyopenvino.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/_pyopenvino.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..132c4cd550 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/_pyopenvino.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/__init__.py b/ov/python/openvino/frontend/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..93abf226dc --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/__init__.py @@ -0,0 +1,34 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +""" +Package: openvino +Low level wrappers for the FrontEnd C++ API. +""" + +# flake8: noqa + +from openvino._pyopenvino import get_version + +__version__ = get_version() + +# main classes +from openvino.frontend.frontend import FrontEndManager +from openvino.frontend.frontend import FrontEnd +from openvino._pyopenvino import InputModel +from openvino._pyopenvino import NodeContext +from openvino._pyopenvino import Place + +# extensions +from openvino._pyopenvino import DecoderTransformationExtension +from openvino._pyopenvino import ConversionExtension +from openvino._pyopenvino import OpExtension +from openvino._pyopenvino import ProgressReporterExtension +from openvino._pyopenvino import TelemetryExtension + +# exceptions +from openvino._pyopenvino import NotImplementedFailure +from openvino._pyopenvino import InitializationFailure +from openvino._pyopenvino import OpConversionFailure +from openvino._pyopenvino import OpValidationFailure +from openvino._pyopenvino import GeneralFailure diff --git a/ov/python/openvino/frontend/frontend.py b/ov/python/openvino/frontend/frontend.py new file mode 100644 index 0000000000..4d549d24b4 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/frontend.py @@ -0,0 +1,44 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from typing import Union + +from openvino._pyopenvino import FrontEnd as FrontEndBase +from openvino._pyopenvino import FrontEndManager as FrontEndManagerBase +from openvino._pyopenvino import InputModel +from openvino.runtime import Model + + +class FrontEnd(FrontEndBase): + def __init__(self, fe: FrontEndBase) -> None: + super().__init__(fe) + + def convert(self, model: Union[Model, InputModel]) -> Model: + converted_model = super().convert(model) + if isinstance(model, InputModel): + return Model(converted_model) + return converted_model + + def convert_partially(self, model: InputModel) -> Model: + return Model(super().convert_partially(model)) + + def decode(self, model: InputModel) -> Model: + return Model(super().decode(model)) + + def normalize(self, model: Model) -> None: + super().normalize(model) + + +class FrontEndManager(FrontEndManagerBase): + def load_by_framework(self, framework: str) -> Union[FrontEnd, None]: + fe = super().load_by_framework(framework) + if fe is not None: + return FrontEnd(fe) + return fe + + def load_by_model(self, model: str) -> Union[FrontEnd, None]: + fe = super().load_by_model(model) + if fe is not None: + return FrontEnd(fe) + return fe diff --git a/ov/python/openvino/frontend/jax/__init__.py b/ov/python/openvino/frontend/jax/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..b6c7d15f4a --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/jax/__init__.py @@ -0,0 +1,15 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +""" +Package: openvino +Low level wrappers for the FrontEnd C++ API. +""" + +# flake8: noqa + +try: + from openvino.frontend.jax.py_jax_frontend import _FrontEndJaxDecoder as Decoder +except ImportError as err: + raise ImportError("OpenVINO JAX frontend is not available, please make sure the frontend is built." + "{}".format(err)) \ No newline at end of file diff --git a/ov/python/openvino/frontend/jax/jaxpr_decoder.py b/ov/python/openvino/frontend/jax/jaxpr_decoder.py new file mode 100644 index 0000000000..56dfe21297 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/jax/jaxpr_decoder.py @@ -0,0 +1,283 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa +# mypy: ignore-errors + +import jax.core +from openvino.frontend.jax.py_jax_frontend import _FrontEndJaxDecoder as Decoder +from openvino.runtime import PartialShape, Type as OVType, OVAny +from openvino.frontend.jax.utils import jax_array_to_ov_const, get_ov_type_for_value, \ + ivalue_to_constant + +import jax +import numpy as np + +from typing import List +import logging +logger = logging.getLogger(__name__) +logger.setLevel(logging.WARNING) + +class JaxprPythonDecoder (Decoder): + ''' + The jaxpr decoder uses Jaxpr to get graph information from a jax module. + It takes use of the following parts. + + - `ClosedJaxpr`: the jaxpr object that contains the jaxpr and literals. + - `Jaxpr`: the jaxpr object that contains the invars, outvars, and eqns. + - `JaxEqns`: A list of jaxpr equations, which contains the information of the operation. + - `Primitive`: the operation that is used in the equation. + - `invars`: the input variables of the equation. + - `aval`: the abstract value. + - `outvars`: the output variables of the equation. + - `aval`: the abstract value. + - `params`: the named params of this equation. + - `invars`: the inputs of the model (traced graph). + - `aval`: the abstract value. + - `outvars`: the outputs of the model (traced graph). + - `aval`: the abstract value. + - `constvars`: the constant variables used in this model. + - `aval`: the abstract value. + - `Literal`: the literal object that contains the value of the constants. + ''' + + def __init__(self, jaxpr, name=None, literals=None): + ''' + Inputs: + - jaxpr: for users, `ClosedJaxpr` is expected here. See https://github.com/google/jax/blob/jaxlib-v0.4.29/jax/_src/core.py#L197 + - name: the name for the model. + - literals: the literals (constants) that are used in the model. + ''' + Decoder.__init__(self) + + if isinstance(jaxpr, (jax.core.JaxprEqn, jax.core.Jaxpr)): + self.jaxpr = jaxpr + elif isinstance(jaxpr, jax.core.ClosedJaxpr): + # Take the `Jaxpr` from `ClosedJaxpr`, see https://github.com/google/jax/blob/jaxlib-v0.4.29/jax/_src/core.py#L85 + self.jaxpr = jaxpr.jaxpr + # Literal should be a `Jax.core.Var`, see https://github.com/google/jax/blob/jaxlib-v0.4.29/jax/_src/core.py#L85 + self.literals = jaxpr.literals + else: + raise ValueError(f"Unexpected type of jaxpr: {type(jaxpr)}") + self.name = name + if self.name is None: + self.name = "jax_module" + if literals is not None: + self.literals = literals + + self.params = {} + if hasattr(self.jaxpr, 'params') and isinstance(self.jaxpr.params, dict): + for k in self.jaxpr.params.keys(): + self.params[k] = self.convert_param_to_constant_node(self.jaxpr, k) + + # TODO: this implementation may lead to memory increasing. Any better solution? + self.m_decoders = [] + + def inputs(self) -> List[int]: + if isinstance(self.jaxpr, jax.core.JaxprEqn): + idx = 0 + res = [] + for inp in self.jaxpr.invars: + if isinstance(inp, jax.core.Literal): + res.append(self.literals[idx].output(0)) + idx += 1 + else: + res.append(id(inp)) + return res + else: + return [id(v) for v in self.jaxpr.invars] + + def input(self, idx: int) -> int: + return id(self.jaxpr.invars[idx]) + + def get_input_shape(self, index): + return PartialShape(self.jaxpr.invars[index].aval.shape) + + def get_input_signature_name(self, index) -> str: + return "jaxpr_invar_" + str(index) + + def get_input_type(self, index) -> OVType: + return get_ov_type_for_value(self.jaxpr.invars[index]) + + def get_named_param(self, name): + ''' + Get the object id of the named parameter by the name. + ''' + return self.params[name].output(0) + + def get_named_param_as_constant(self, name): + ''' + The named parameter in JAX is a python object but we want to use its value in cpp. + Therefore this API is used to get the named parameter as a constant, which can be used + to extract the value of it in cpp-level. + ''' + return self.params[name].as_constant() + + def get_param_names(self): + ''' + In JAX, the named parameters may exist in `params` attribute of `JaxEqn`. + For example, the `jax.lax.cat` operation has a named parameter `dim`, + which is used to indicate the dimension to concatenate the tensors. + + Here we return the names of all the named params that appear in the model for the current `JaxEqn`. + ''' + return list(self.params.keys()) + + def get_output_type(self, index) -> OVType: + return get_ov_type_for_value(self.jaxpr.outvars[index]) + + def get_output_name(self, index) -> str: + return "jaxpr_outvar_" + str(index) + + def get_output_shape(self, index): + return PartialShape(self.jaxpr.outvars[index].aval.shape) + + def visit_subgraph(self, node_visitor) -> None: + if isinstance(self.jaxpr, jax.core.JaxprEqn): + return + for _, decoder in self.params.items(): + self.m_decoders.append(decoder) + node_visitor(decoder) + for idx, node in enumerate(self.jaxpr.constvars): + decoder = self.convert_literal_to_constant_node( + literal=self.literals[idx], + name=self.name + "/" + f"const({id(node)})", + output_id=id(node) + ) + self.m_decoders.append(decoder) + node_visitor(decoder) + # Visit every `JaxEqn` in the jaxpr, see https://github.com/google/jax/blob/jaxlib-v0.4.29/jax/_src/core.py#L285 + for node in self.jaxpr.eqns: + literal_decoders = [] + for inp in node.invars: + if isinstance(inp, jax.core.Literal): + literal_decoder = self.convert_literal_to_constant_node(inp) + literal_decoders.append(literal_decoder) + node_visitor(literal_decoder) + decoder = JaxprPythonDecoder(node, name=self.name + "/" + node.primitive.name, literals=literal_decoders) + self.m_decoders.append(decoder) + node_visitor(decoder) + + def get_op_type(self) -> str: + if isinstance(self.jaxpr, jax.core.JaxprEqn): + return self.jaxpr.primitive.name + else: + return "root" + + def outputs(self) -> List[int]: + return [id(v) for v in self.jaxpr.outvars] + + def output(self, idx: int) -> int: + return id(self.jaxpr.outvars[idx]) + + def num_inputs(self) -> int: + return len(self.jaxpr.invars) + + def num_outputs(self) -> int: + return len(self.jaxpr.outvars) + + def as_constant(self): + if self.get_op_type() == 'constant': + value = self.literals + # TODO: dig out how to share the memory. + # Currently, using shared_memory will raise `ValueError: array is not writeable`` + ov_const = jax_array_to_ov_const(value, shared_memory=False) + return ov_const.outputs() + else: + raise ValueError("This is not a constant node so it cannot be converted to a constant.") + + @staticmethod + def convert_param_to_constant_node(jaxpr, param): + assert hasattr(jaxpr, 'params'), "The jaxpr does not have params." + constant = ivalue_to_constant(jaxpr.params[param], shared_memory=False) + return _JaxprPythonConstantDecoder(constant=constant) + + @staticmethod + def convert_literal_to_constant_node(literal, name=None, output_id=None): + if isinstance(literal, jax.core.Literal): + constant = ivalue_to_constant(literal.val, shared_memory=False) + elif isinstance(literal, (jax.Array, np.ndarray)): + constant = ivalue_to_constant(literal, shared_memory=False) + else: + raise TypeError( f"The input should be a literal or jax array, but got {type(literal)}.") + return _JaxprPythonConstantDecoder(constant=constant, name=name, output_id=output_id) + +class _JaxprPythonConstantDecoder (Decoder): + def __init__(self, name=None, constant=None, output_id=None): + ''' + A decoder specially for constants and named parameters. + + Inputs: + - name: the name for the model. + - literals: the literals (constants) that are used in the model. + - output_id: the id specified for this decoder's output. If none, use `id(self.constant)`. + ''' + Decoder.__init__(self) + + self.name = name + self.constant = constant + self.output_id = id(self.constant) if output_id is None else output_id + + def inputs(self) -> List[int]: + return [] + + def input(self, idx: int) -> int: + raise ValueError("This is a constant node so it does not have input.") + + def get_input_shape(self, index): + raise ValueError("This is a constant node so it does not have input shape.") + + def get_input_signature_name(self, index) -> str: + raise ValueError("This is a constant node so it does not have input signature name.") + + def get_input_type(self, index) -> OVType: + raise ValueError("This is a constant node so it does not have input type.") + + def get_named_param(self, name): + raise ValueError("This is a constant node so it does not have named param.") + + def get_named_param_as_constant(self, name): + raise ValueError("This is a constant node so it does not have named param.") + + def get_param_names(self): + ''' + In JAX, the named parameters may exist in `params` attribute of `JaxEqn`. + For example, the `jax.lax.cat` operation has a named parameter `dim`, + which is used to indicate the dimension to concatenate the tensors. + + However, `_JaxprPythonConstantDecoder` is already a named param or a constant. + So it will never have a named param. + ''' + return [] + + def get_output_type(self, index) -> OVType: + assert len(self.constant) == 1 + return OVAny(self.constant[0].element_type) + + def get_output_name(self, index) -> str: + return "jaxpr_outvar_" + str(index) + + def get_output_shape(self, index): + assert len(self.constant) == 1 + return PartialShape(self.constant[0].shape) + + def visit_subgraph(self, node_visitor) -> None: + return + + def get_op_type(self) -> str: + return "constant" + + def outputs(self) -> List[int]: + return [self.output_id] + + def output(self, idx: int) -> int: + return self.output_id + + def num_inputs(self) -> int: + return 0 + + def num_outputs(self) -> int: + return 1 + + def as_constant(self): + return self.constant \ No newline at end of file diff --git a/ov/python/openvino/frontend/jax/py_jax_frontend.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/jax/py_jax_frontend.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..fdd778815b Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/jax/py_jax_frontend.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/jax/py_jax_frontend.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/jax/py_jax_frontend.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..bcabefe9e4 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/jax/py_jax_frontend.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/jax/py_jax_frontend.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/jax/py_jax_frontend.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..253f0e50be Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/jax/py_jax_frontend.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/jax/py_jax_frontend.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/jax/py_jax_frontend.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..0c3c8e6ed3 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/jax/py_jax_frontend.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/jax/py_jax_frontend.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/jax/py_jax_frontend.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..7292118dd8 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/jax/py_jax_frontend.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/jax/utils.py b/ov/python/openvino/frontend/jax/utils.py new file mode 100644 index 0000000000..09fa8487e5 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/jax/utils.py @@ -0,0 +1,129 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa +# mypy: ignore-errors + +import jax +import numpy as np +import jax.numpy as jnp + +from openvino.runtime import op, Type as OVType, Shape, OVAny + +numpy_to_ov_type_map = { + np.float32: OVType.f32, + bool: OVType.boolean, + jax.dtypes.bfloat16: OVType.bf16, # TODO: check this + np.float16: OVType.f16, + np.float32: OVType.f32, + np.float64: OVType.f64, + np.uint8: OVType.u8, + np.int8: OVType.i8, + np.int16: OVType.i16, + np.int32: OVType.i32, + np.int64: OVType.i64, +} + +jax_to_ov_type_map = { + jnp.float32: OVType.f32, + jnp.bfloat16: OVType.bf16, # TODO: check this + jnp.float16: OVType.f16, + jnp.float64: OVType.f64, + jnp.uint8: OVType.u8, + jnp.int8: OVType.i8, + jnp.int16: OVType.i16, + jnp.int32: OVType.i32, + jnp.int64: OVType.i64, +} + +try: + jax_to_ov_type_map[jnp.bool] = OVType.boolean +except: + pass + +basic_to_ov_type_map = { + int: OVType.i64, + float: OVType.f32, + bool: OVType.boolean, +} + +ov_type_to_int_map = { + OVType.u8: 0, + OVType.i8: 1, + OVType.i16: 2, + OVType.i32: 3, + OVType.i64: 4, + OVType.f16: 5, + OVType.f32: 6, + OVType.f64: 7, + OVType.boolean: 11, + OVType.bf16: 15, +} + +def get_type_from_py_type(value): + if isinstance(value, float): + return OVType.f32 + if isinstance(value, bool): + return OVType.boolean + if isinstance(value, int): + return OVType.i64 + return OVType.dynamic + +def get_ov_type_for_value(value): + if isinstance(value, (jax.core.Var, jax.core.Literal)): + if value.aval.dtype in jax_to_ov_type_map: + return OVAny(jax_to_ov_type_map[value.aval.dtype]) + for k, v in numpy_to_ov_type_map.items(): + if value.aval.dtype == k: + return OVAny(v) + for k, v in basic_to_ov_type_map.items(): + if isinstance(value.aval.dtype, k): + return OVAny(v) + elif isinstance(value, (int, float, bool)): + return OVAny(jax_to_ov_type_map[type(value)]) + else: + raise NotImplementedError(f"dtype for {value} of type {type(value)} has not been supported yet.") + +def get_ov_type_from_jax_type(dtype): + if dtype in jax_to_ov_type_map: + return OVAny(jax_to_ov_type_map[dtype]) + for k, v in numpy_to_ov_type_map.items(): + if dtype == k: + return OVAny(v) + for k, v in basic_to_ov_type_map.items(): + if isinstance(dtype, k): + return OVAny(v) + return None + +def jax_array_to_ov_const(arr: np.ndarray, shared_memory=True): + # TODO: deal with bfloat16 dtype here. + if isinstance(arr, np.ndarray): + return op.Constant(arr, shared_memory=shared_memory) + elif isinstance(arr, jax.Array): + return op.Constant(np.array(jax.device_get(arr)), shared_memory=shared_memory) + else: + raise ValueError(f"Constant is expected to be a numpy array or jax array but got {type(arr)}") + +def ivalue_to_constant(ivalue, shared_memory=True): + ''' + Convert a python object to an openvino constant. + ''' + ov_type = get_type_from_py_type(ivalue) + if ov_type.is_static(): + return op.Constant(ov_type, Shape([]), [ivalue]).outputs() + + if isinstance(ivalue, (list, tuple)): + assert len(ivalue) > 0, "Can't deduce type for empty list" + ov_type = get_type_from_py_type(ivalue[0]) + assert ov_type.is_static(), "Can't deduce type for list" + return op.Constant(ov_type, Shape([len(ivalue)]), ivalue).outputs() + + if isinstance(ivalue, (jax.Array, np.ndarray)): + return jax_array_to_ov_const(ivalue, shared_memory=shared_memory).outputs() + + ov_dtype_value = get_ov_type_from_jax_type(ivalue) + if ov_dtype_value is not None: + return op.Constant(OVType.i64, Shape([]), [ov_type_to_int_map[ov_dtype_value]]).outputs() + + print(f"[WARNING][JAX FE] Cannot get constant from value {ivalue}") + return None \ No newline at end of file diff --git a/ov/python/openvino/frontend/onnx/__init__.py b/ov/python/openvino/frontend/onnx/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..dbe58fc4cd --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/onnx/__init__.py @@ -0,0 +1,15 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +""" +Package: openvino +Low level wrappers for the FrontEnd C++ API. +""" + +# flake8: noqa + +try: + from openvino.frontend.onnx.py_onnx_frontend import ConversionExtensionONNX as ConversionExtension + from openvino.frontend.onnx.py_onnx_frontend import OpExtensionONNX as OpExtension +except ImportError as err: + raise ImportError("OpenVINO ONNX frontend is not available, please make sure the frontend is built. " "{}".format(err)) diff --git a/ov/python/openvino/frontend/onnx/py_onnx_frontend.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/onnx/py_onnx_frontend.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..de3c6475e0 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/onnx/py_onnx_frontend.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/onnx/py_onnx_frontend.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/onnx/py_onnx_frontend.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..f34610c0f9 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/onnx/py_onnx_frontend.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/onnx/py_onnx_frontend.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/onnx/py_onnx_frontend.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..778b46f384 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/onnx/py_onnx_frontend.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/onnx/py_onnx_frontend.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/onnx/py_onnx_frontend.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..a2b4294207 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/onnx/py_onnx_frontend.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/onnx/py_onnx_frontend.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/onnx/py_onnx_frontend.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..717795bd54 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/onnx/py_onnx_frontend.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/paddle/__init__.py b/ov/python/openvino/frontend/paddle/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..a801719ab9 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/paddle/__init__.py @@ -0,0 +1,15 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +""" +Package: openvino +Low level wrappers for the FrontEnd C++ API. +""" + +# flake8: noqa + +try: + from openvino.frontend.paddle.py_paddle_frontend import ConversionExtensionPaddle as ConversionExtension + from openvino.frontend.paddle.py_paddle_frontend import OpExtensionPaddle as OpExtension +except ImportError as err: + raise ImportError("OpenVINO Paddle frontend is not available, please make sure the frontend is built." "{}".format(err)) diff --git a/ov/python/openvino/frontend/paddle/py_paddle_frontend.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/paddle/py_paddle_frontend.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..4fb9509042 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/paddle/py_paddle_frontend.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/paddle/py_paddle_frontend.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/paddle/py_paddle_frontend.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..3751399df4 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/paddle/py_paddle_frontend.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/paddle/py_paddle_frontend.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/paddle/py_paddle_frontend.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..157613062a Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/paddle/py_paddle_frontend.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/paddle/py_paddle_frontend.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/paddle/py_paddle_frontend.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..48c36df7ba Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/paddle/py_paddle_frontend.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/paddle/py_paddle_frontend.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/paddle/py_paddle_frontend.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..809a84a759 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/paddle/py_paddle_frontend.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/__init__.py b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..0d730a1f31 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/__init__.py @@ -0,0 +1,19 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +""" +Package: openvino +Low level wrappers for the FrontEnd C++ API. +""" + +# flake8: noqa + +try: + from openvino.frontend.pytorch.py_pytorch_frontend import _FrontEndPytorchDecoder as Decoder + from openvino.frontend.pytorch.py_pytorch_frontend import _Type as DecoderType + from openvino.frontend.pytorch.py_pytorch_frontend import ConversionExtensionPytorch as ConversionExtension + from openvino.frontend.pytorch.py_pytorch_frontend import OpExtensionPytorch as OpExtension + from openvino.frontend.pytorch.module_extension import ModuleExtension +except ImportError as err: + raise ImportError("OpenVINO PyTorch frontend is not available, please make sure the frontend is built." + "{}".format(err)) diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/fx_decoder.py b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/fx_decoder.py new file mode 100644 index 0000000000..e8ca651cca --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/fx_decoder.py @@ -0,0 +1,353 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa +# mypy: ignore-errors + +from openvino.frontend.pytorch.py_pytorch_frontend import _FrontEndPytorchDecoder as Decoder +from openvino.frontend.pytorch.py_pytorch_frontend import _Type as DecoderType +from openvino.runtime import op, PartialShape, Type as OVType, OVAny, Shape +from openvino.frontend.pytorch.utils import make_constant, fetch_attr, pt_to_ov_type_map, torch_tensor_to_ov_const + +import torch + +import logging +logger = logging.getLogger(__name__) +logger.setLevel(logging.WARNING) + + +class TorchFXPythonDecoder (Decoder): + + def __init__(self, pt_module, fx_gm=None, nodes=None, mark_node_callback=None, input_shapes=[], input_types=[]): + Decoder.__init__(self) + self.mark_node_callback = mark_node_callback + # We store every decoder created by this decoder so that all them are not deleted until the first decoder is deleted + self.m_decoders = [] + self.pt_module = pt_module + self.fx_gm = fx_gm if fx_gm is not None else pt_module + self.input_types = [OVAny(pt_to_ov_type_map[str(t)]) + for t in input_types] + self.input_shapes = input_shapes + + self._input_signature = [] + self._example_input = None + + if issubclass(type(pt_module), torch.fx.graph_module.GraphModule): + + self._input_is_list = None + self._nodes = list(pt_module.graph.nodes) + self._inputs = [] + self._outputs = [] + found_types = [] + found_shapes = [] + for i in range(len(self._nodes)): + if self._nodes[i].op == 'placeholder': + self._inputs.append(i) + value = self._nodes[i] + self._input_signature.append(value.name) + if hasattr(value, "meta") and ('tensor_meta' in value.meta.keys()) and value.meta['tensor_meta']: + found_shapes.append(value.meta['tensor_meta'].shape) + found_types.append( + OVAny(pt_to_ov_type_map[str(value.meta['tensor_meta'].dtype)])) + else: + found_shapes.append(None) + found_types.append(None) + elif self._nodes[i].op == 'output': + # Instead of putting output index, refer to its target + uargs = self.unpack_containers(self._nodes[i].args) + self._outputs = [(arg[0], self._nodes.index(arg[1])) + for arg in uargs if arg[1] is not None] + for idx, shape in enumerate(found_shapes): + if shape is not None: + new_shape=[] + for dim in range(0, len(shape)): + if (type(shape[dim]).__name__ == "SymInt"): + new_shape.append(-1) + else: + new_shape.append(shape[dim]) + found_shapes[idx] = torch.Size(new_shape) + + if not input_shapes or len(input_shapes) == 0: + self.input_shapes = found_shapes + if not input_types or len(input_types) == 0: + self.input_types = found_types + + elif issubclass(type(pt_module), torch.fx.Node): + + self._nodes = nodes # passed from outer context + + # FIXME: Quadratic complexity nodes*nodes considering the outer loop over all nodes + self._outputs = [("", self._nodes.index(pt_module))] + + # None in inputs mean the input is inlined or None (also considered inlined) + self._inputs = [self._nodes.index( + arg) if arg in self._nodes else (arg,) for arg in pt_module.args] + + # FIXME: Find a better way to pass nested tuples to OV frontend. This is a temporary solution to flatten arguments. + new_inputs = [] + self.input_types = [] + for i in range(len(pt_module.args)): + if isinstance(pt_module.args[i], (list, tuple)) and any([isinstance(a, torch.fx.Node) for a in pt_module.args[i]]): + for arg in pt_module.args[i]: + if arg in self._nodes: + new_inputs.append(self._nodes.index(arg)) + else: + new_inputs.append((arg,)) + self.input_types.append(OVAny(DecoderType.List( + TorchFXPythonDecoder.get_type_for_value(arg)))) + else: + v = self._inputs[i] + new_inputs.append(v) + self.input_types.append( + TorchFXPythonDecoder.get_type_for_value(v[0] if isinstance(v, tuple) else self._nodes[v])) + self._inputs = new_inputs + + def inputs(self): + # Consider 0 a special case which may mean the input is inlined, but not guaranteed + return [x if not isinstance(x, tuple) else 0 for x in self._inputs] + + def is_input_inlined(self, index): + return isinstance(self._inputs[index], tuple) + + @staticmethod + def unpack_containers(arg): + if isinstance(arg, (tuple, list)): + res = [] + for e in arg: + res.extend(TorchFXPythonDecoder.unpack_containers(e)) + return res + elif isinstance(arg, dict): + res = [] + for k, e in arg.items(): + unpacked = TorchFXPythonDecoder.unpack_containers(e) + if len(unpacked) == 1: + unpacked[0] = (k, unpacked[0][1]) + res.extend(unpacked) + return res + else: + return [("", arg)] + + @staticmethod + def arg_to_constant(arg): + if isinstance(arg, list): + if len(arg) > 0: + return make_constant(pt_to_ov_type_map[type( + arg[0]).__name__], Shape([len(arg)]), arg) + else: + # TODO: which type should we use if list is empty? Need a signaling value here + return make_constant(OVType.i32, Shape([0]), []) + elif isinstance(arg, bool): + return make_constant(OVType.boolean, Shape([]), [arg]) + elif isinstance(arg, int): + return make_constant(OVType.i64, Shape([]), [arg]) + elif isinstance(arg, float): + return make_constant(OVType.f32, Shape([]), [arg]) + return None + + def inlined_input(self, index): + assert index < len(self._inputs), "Requested input doesn't exist" + assert isinstance( + self._inputs[index], tuple), "Requested input which is not inlined" + assert self._inputs[index][0] is not None, "Requested None inlined input" + constant = None + arg = self._inputs[index][0] + constant = self.arg_to_constant(arg) + + assert constant is not None, f"Constant wasn't created for inlined input {index}" + return constant.outputs() + + def input(self, index): # TODO: remove + return self.inputs()[index] # TODO: find specialized method + + def get_input_debug_name(self, index): + return "input"+str(index) + + def get_input_signature_name(self, index: int) -> str: + if self._input_signature is not None and index < len(self._input_signature): + return self._input_signature[index] + return self.get_input_debug_name(index) + + def get_input_shape(self, index): + if index < len(self.input_shapes) and self.input_shapes[index] is not None: + return PartialShape(self.input_shapes[index]) + input = self._raw_input(index) + return self.get_shape_for_value(input) + + def get_input_strides(self, index: int) -> list: + raw_input = self._raw_input(index) + if isinstance(raw_input, torch.fx.node.Node) and hasattr(raw_input, "meta"): + meta = raw_input.meta + if "tensor_meta" in meta and hasattr(meta["tensor_meta"], "stride"): + strides = list(meta["tensor_meta"].stride) + if strides: + return strides + return [] + + def get_input_type(self, index): + if index < len(self.input_types) and self.input_types[index] is not None: + return self.input_types[index] + input = self._raw_input(index) + return self.get_type_for_value(input) + + def get_output_debug_name(self, index): + if self._outputs is not None and index < len(self._outputs) and self._outputs[index][0]: + return self._outputs[index][0] + name = getattr(self.pt_module, "name", "output") + return name + ":" + str(index) + + def get_output_shape(self, index): + output = self._raw_output(index) + return self.get_shape_for_value(output) + + def get_output_type(self, index): + output = self._raw_output(index) + return self.get_type_for_value(output) + + def get_shape_for_value(self, value): + if value and hasattr(value, "meta") and ('tensor_meta' in value.meta.keys()): + if value.meta['tensor_meta']: + return PartialShape(len(value.meta['tensor_meta'].shape) * [-1]) + return PartialShape.dynamic() + + @staticmethod + def get_type_for_value(value): + if issubclass(type(value), torch.fx.Node): + if ('tensor_meta' in value.meta.keys()): + if value.meta['tensor_meta'] and isinstance(value.meta['tensor_meta'], torch.Tensor): + pt_type = value.meta['tensor_meta'].dtype + if str(pt_type) in pt_to_ov_type_map: + ov_type = pt_to_ov_type_map[str(pt_type)] + return OVAny(ov_type) + return OVAny(OVType.dynamic) + elif isinstance(value, int): + return OVAny(DecoderType.PyScalar(OVAny(OVType.i64))) + elif isinstance(value, float): + return OVAny(DecoderType.PyScalar(OVAny(OVType.f32))) + elif isinstance(value, bool): + return OVAny(DecoderType.PyScalar(OVAny(OVType.boolean))) + return OVAny(OVType.dynamic) + + def get_attribute(self, name): + if name in self.pt_module.kwargs: + attr = self.pt_module.kwargs[name] + if isinstance(attr, torch.dtype): + return OVAny(pt_to_ov_type_map[str(attr)]) + if isinstance(attr, torch.device): + return OVAny(attr.type) + if isinstance(attr, str): + return OVAny(attr) + # Numeric attrs convert to Constant + constant = self.arg_to_constant(attr) + if constant is not None: + return OVAny(constant.output(0)) + # so that has_attribute return True if attribute exist + return OVAny(DecoderType.PyNone()) + return OVAny(None) + + def get_named_input(self, name): + """ + Returns id of kwargs input. Such input can be Node or a constant value, + this function is only used for to return node index. If the input is + constant, get_attribute should be used. + """ + if name in self.pt_module.kwargs: + arg = self.pt_module.kwargs[name] + if isinstance(arg, torch.fx.Node): + return self._nodes.index(arg) + raise RuntimeError("This input is not a Node") + + def get_subgraph_size(self): + if issubclass(type(self.pt_module), torch.fx.Node): + return 0 + return len(self.get_subgraphs()) if hasattr(self.pt_module, 'blocks') else 1 + + def decoder_type_name(self) -> str: + return "fx" + + def visit_subgraph(self, node_visitor): + # make sure topological order is satisfied + for node in self._nodes: + if node.op == 'placeholder' or node.op == 'output': + continue # skipping non-operational nodes + if node.op == 'call_function' and str(node.target) in ["aten._assert_async.msg"]: + continue + decoder = TorchFXPythonDecoder( + node, self.fx_gm, self._nodes, mark_node_callback=self.mark_node_callback) + self.m_decoders.append(decoder) + node_visitor(decoder) + + def get_subgraphs(self): + if issubclass(type(self.pt_module), torch.fx.Node): + return [] + return list(self.pt_module.blocks()) + + def get_subgraph_decoder(self, index): + decoder = TorchFXPythonDecoder(self.get_subgraphs()[index], + self.fx_gm, + mark_node_callback=self.mark_node_callback) + self.m_decoders.append(decoder) + return decoder + + def get_op_type(self): + if self.pt_module.op == 'call_function': + return str(self.pt_module.target) + elif self.pt_module.op == 'get_attr': + return 'get_attr' # FIXME should be aligned with get_attr from TS implementation + else: + return 'UNKNOWN_TYPE_' + str(self.pt_module.op) + + def get_schema(self): + return 'NONE' + + def outputs(self): + return [o[1] for o in self._outputs] + + def _raw_outputs(self): + return [self._nodes[x[1]] for x in self._outputs] + + def _raw_output(self, index): + return self._raw_outputs()[index] + + def _raw_inputs(self): + return [self._nodes[x] if not isinstance(x, tuple) and x < len(self._nodes) else x[0] for x in self._inputs] + + def _raw_input(self, index): + return self._raw_inputs()[index] + + def num_of_outputs(self): + return len(self.outputs()) + + def output(self, index): + return self.outputs()[index] + + def mark_node(self, node): + name = self.get_op_type() + if "FrameworkNode" not in node.get_type_name(): + name += "/" + node.get_type_name() + node.set_friendly_name(self.pt_module.name + "/" + name) + if self.mark_node_callback is not None: + self.mark_node_callback(self, node) + return node + + def as_constant(self): + assert self.pt_module.op == 'get_attr', "Only get_attr is supported" + # Extract Constant from FX module field + ret = fetch_attr(self.fx_gm, self.pt_module.target) + ov_const = torch_tensor_to_ov_const(ret, shared_memory=True) + return ov_const.outputs() + + def as_string(self): + return None + + def input_is_none(self, index): + if index >= len(self._inputs) or (isinstance(self._inputs[index], tuple) and self._inputs[index][0] is None): + return True + else: + r_input = self._raw_input(index) + return str(type(r_input)) in ['torch.NoneType', 'NoneType'] + + def debug(self): + self.pt_module.print() + + def may_produce_alias(self, in_index: int, out_index: int) -> bool: + return False diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/gptq.py b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/gptq.py new file mode 100644 index 0000000000..fcdff51f74 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/gptq.py @@ -0,0 +1,139 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa +# mypy: ignore-errors + +import torch +from functools import partial + +# Wraps a single tensor to a module to prevent it from jit.freezing +# It depends on a tensor dtype whether it will be preserved from freezing. Refer to the decoder code to learn which types will be preserved. +class KeepWeight(torch.nn.Module): + + def __init__(self, weight): + super().__init__() + self.weight = torch.nn.Parameter(weight, requires_grad=False) + + def forward(self): + return self.weight + + +# Produces a pattern that can be captured later and represented as a single u4 constant node +def decompression_pattern(weights): + mask = torch.tensor(15, dtype=torch.uint8).to(weights.device) + return torch.stack((torch.bitwise_and(weights, mask), torch.bitwise_right_shift(weights, 4)), dim=-1) + + +def patched_forward(self, *args, **kwargs): + if hasattr(self, '_hf_hook'): + args, kwargs = self._hf_hook.pre_forward(self, *args, **kwargs) + + x = args[0] + dtype = x.dtype + outshape = x.shape[:-1] + (self.width,) + x = x.contiguous().view(-1, x.shape[-1]) + groups = self.qzeros.shape[0] + height = self.qweight.shape[0] + + unpacked_weights = decompression_pattern( + self._openvino_u4_compression_submodule_qweights()).contiguous().view(height, -1, 8) + unpacked_weights = torch.transpose( + unpacked_weights, 1, 2).contiguous().view(-1, self.group_size, self.width) + unpacked_zp = decompression_pattern( + self._openvino_u4_compression_submodule_qzeros()).contiguous().view(groups, 1, -1) + + unpacked_zp = unpacked_zp.to(dtype) + 1 + + unpacked_weights = (unpacked_weights.to(dtype) - unpacked_zp) * self.scales + unpacked_weights = unpacked_weights.view(-1, self.width) + + out = x @ unpacked_weights + + out = out.view(outshape) + if self.bias is not None: + out.add_(self.bias) + + if hasattr(self, '_hf_hook'): + out = self._hf_hook.post_forward(self, out) + return out + + +# All the following AutoGPTQ's quant types are supposed to have the same weights packing schema +supported_quant_types = ['triton', 'exllama', 'cuda', 'exllamav2', 'cuda-old'] + + +def patch_model(model): + for name, m in model.named_modules(): + if hasattr(m, '_openvino_patch_orig_forward'): + # already patched, skipping + continue + # TODO: Check module type + is_quantized = getattr(m, 'is_quantized', None) + if is_quantized is not None: + m.is_quantized = False + m.float() # enables tracing on CPU, applied for all modules + if hasattr(m, 'QUANT_TYPE'): + if m.QUANT_TYPE not in supported_quant_types: + raise ValueError( + f'Unsupported QUANT_TYPE == {m.QUANT_TYPE} is discovered for AutoGPTQ model, only the following types are supported: {supported_quant_types}') + if m.bits != 4: + raise ValueError( + f'Unsupported bits == {m.bits} is discovered in module {name} in AutoGPTQ model, only bits == 4 is supported.') + + int4_in_int32 = 8 + groups = m.qzeros.shape[0] + m.width = m.qweight.shape[1] + assert m.group_size == m.qweight.shape[0] * int4_in_int32 // groups + + m._openvino_patch_orig_forward = m.forward + m.forward = partial(patched_forward, m) + + # Keep original field properties to be used when model is returned back to its original state + m._openvino_patch_orig_qweights_type = m.qweight.dtype + m._openvino_patch_orig_qzeros_type = m.qzeros.dtype + m._openvino_patch_orig_scale_shape = m.scales.shape + + m.qweight = m.qweight.view(dtype=torch.uint8) + m.qzeros = m.qzeros.view(dtype=torch.uint8) + + # TODO: Redundant tensor copy? Try to remove m.qweigh and m.qzeros after keeping modified values as submodules + m.add_module( + '_openvino_u4_compression_submodule_qweights', KeepWeight(m.qweight)) + m.add_module('_openvino_u4_compression_submodule_qzeros', + KeepWeight(m.qzeros)) + + m.scales = m.scales.view(-1, 1, m.width) + + +def unpatch_model(model): + for _, m in model.named_modules(): + if hasattr(m, '_openvino_patch_orig_forward'): + try: + m.forward = m._openvino_patch_orig_forward + del m._openvino_patch_orig_forward + + m.qweight = m.qweight.view( + dtype=m._openvino_patch_orig_qweights_type) + del m._openvino_patch_orig_qweights_type + + m.qzeros = m.qzeros.view( + dtype=m._openvino_patch_orig_qzeros_type) + del m._openvino_patch_orig_qzeros_type + + m.scales = m.scales.view(m._openvino_patch_orig_scale_shape) + del m._openvino_patch_orig_scale_shape + + del m._openvino_u4_compression_submodule_qweights + del m._openvino_u4_compression_submodule_qzeros + except Exception as error: + print('[ WARNING ] Exception raised during GPTQ model unpatching. Depending on the exact issue it may lead to broken original model') + print(error) + + +def detect_gptq_model_raw(model): + return model and getattr(model, 'config', None) and getattr(model.config, 'quantization_config', None) and model.config.quantization_config.quant_method == 'gptq' + + +def detect_gptq_model(model): + return detect_gptq_model_raw(model) or getattr(model, 'model', None) and detect_gptq_model_raw(model.model) diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/module_extension.py b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/module_extension.py new file mode 100644 index 0000000000..baa22d1dbd --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/module_extension.py @@ -0,0 +1,39 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa +# mypy: ignore-errors + +class ModuleExtension: + def __init__(self, module, target_op, evaluate=None, convert=None): + """ + Creates an extension that replaces entire PyTorch module by a single operation. + This functionality works with PyTorch models only. A module can be identified by + module type (e.g. torch.nn.Linear), module instance in the model or module name. + + Args: + module (str, torch.nn.Module, type(torch.nn.Module)): PyTorch module to replace + + target_op (str): a target operation that will be used as a replacer for the module, + could be a name of the extension operation or existing PyTorch operation + (with prim:: or aten:: prefix following TorchScript syntax). + + evaluate (callable with args module, *args, **kwargs): a callable that will replace a target + module in model execution it is responsible for producing valid output for + the module to allow correct model tracing. By default it calls original module + forward with the same arguments. The provided code will not be a part of the final + traced model, it is used only to produce valid results in the tracing. + + convert (callable with args target_op, *args, **kwargs): a callable that will be traced and become + a part of the final model instead of the target module. It accepts target_op as + the first parameter, target_op is callable that will appear as a single node in the + graph, the type of the node is target_op provided as another argument above. + """ + self.module = module + self.target_op = target_op + self.evaluate = evaluate + if self.evaluate is None: + self.evaluate = lambda module, *args, **kwargs: module(*args, **kwargs) + self.convert = convert + if self.convert is None: + self.convert = lambda module, target_op, *args, **kwargs: target_op(*args, **kwargs) diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/patch_model.py b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/patch_model.py new file mode 100644 index 0000000000..56ee32fa8c --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/patch_model.py @@ -0,0 +1,117 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa +# mypy: ignore-errors + +import torch +from openvino.frontend.pytorch import ModuleExtension + + +class no_jit_trace: + def __enter__(self): + self.state = torch._C._get_tracing_state() + torch._C._set_tracing_state(None) + + def __exit__(self, *args): + torch._C._set_tracing_state(self.state) + self.state = None + + +def patch_model(model, module_extensions, orig_forward_name): + def module_patcher(m, name): + extension = None + if m in module_extensions: + extension = module_extensions[m] + elif m.__class__ in module_extensions: + extension = module_extensions[m.__class__] + elif name in module_extensions: + extension = module_extensions[name] + + if extension: + # The Trampoline class is instantiated for every module replacement, so we can use class members individually for each module. + + class Trampoline(torch.autograd.Function): + target_extension = extension + original_module = m + stashed_args = None + stashed_kwargs = None + + @staticmethod + @torch.jit.ignore + def forward(*args, **kwargs): + with no_jit_trace(): + # `module` is going to be passed to a user-defined function `evaluate` + # `module` is patched: forward function was replaced, and we are actually in this patched function right in this code + # if we pass `module` as-is to the user code below, and it happens to call forward it will lead to infinite recursion or fail + # so we need to temporary patch the module back to the original forward and then return it back again + # stash the current forward to be able to return it back + patched_forward = m.forward + # set original forward for the module + m.forward = getattr(m, orig_forward_name) + # call user code + results = extension.evaluate( + m, *Trampoline.stashed_args, **Trampoline.stashed_kwargs) # call user code + m.forward = patched_forward # return patched forward back + return results + + def new_forward(*args, **kwargs): + Trampoline.stashed_args = args + Trampoline.stashed_kwargs = kwargs + return extension.convert(m, Trampoline.apply, *args, **kwargs) + setattr(m, orig_forward_name, m.forward) + m.forward = new_forward + + for name, m in model.named_modules(): + if hasattr(m, orig_forward_name): + # already patched, skipping with a warning because it is unexpected + print(f'[ WARNING ] Unexpectedly found already patched module {name} while applying ModuleExtension during PyTorch model conversion. ' + 'Result of the conversion maybe broken. Depending on the exact issue it may lead to broken original model.') + continue + module_patcher(m, name) + + +def unpatch_model(model, orig_forward_name): + for _, m in model.named_modules(): + if hasattr(m, orig_forward_name): + try: + m.forward = getattr(m, orig_forward_name) + delattr(m, orig_forward_name) + except Exception as error: + print('[ WARNING ] Exception raised during model unpatching. Depending on the exact issue it may lead to broken original model.') + print('Original exception details:') + print(error) + + +def __make_16bit_traceable(model: torch.nn.Module): + """ + Prepare a 16-bit PyTorch model for tracing with OpenVINO. + - Replace known list of modules with ModuleExtension. + - Convert other modules with weights to FP32. + """ + extensions = { + torch.nn.Linear: ModuleExtension( + torch.nn.Linear, "ov_ext::linear", + evaluate=lambda module, *args, **kwargs: torch.full( + list(args[0].shape[:-1]) + [module.out_features], 0.5, dtype=torch.float32), + convert=lambda module, target_op, *args, **kwargs: target_op(args[0], module.weight, module.bias)), + torch.nn.Embedding: ModuleExtension( + torch.nn.Embedding, "ov_ext::embedding", + evaluate=lambda module, *args, **kwargs: torch.full( + list(args[0].shape) + [module.embedding_dim], 0.5, dtype=torch.float32), + convert=lambda module, target_op, *args, **kwargs: target_op(module.weight, args[0], module.padding_idx, module.scale_grad_by_freq, module.sparse)), + } + try: + from transformers.pytorch_utils import Conv1D + extensions[Conv1D] = ModuleExtension( + Conv1D, "ov_ext::conv1d", + evaluate=lambda module, *args, **kwargs: torch.full( + list(args[0].shape[:-1]) + [module.nf], 0.5, dtype=torch.float32), + convert=lambda module, target_op, *args, **kwargs: target_op(args[0], module.weight, module.bias)) + except: + pass + patch_model(model, extensions, + "_openvino_module_extension_patch_orig_forward") + for _, module in model.named_modules(): + if module.__class__ not in extensions and hasattr(module, "weight") and module.weight.dtype in [torch.float16, torch.bfloat16]: + module.float() diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/py_pytorch_frontend.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/py_pytorch_frontend.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..f73192e90b Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/py_pytorch_frontend.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/py_pytorch_frontend.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/py_pytorch_frontend.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..f9f814940b Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/py_pytorch_frontend.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/py_pytorch_frontend.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/py_pytorch_frontend.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..3ef379a0e8 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/py_pytorch_frontend.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/py_pytorch_frontend.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/py_pytorch_frontend.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..b96d4a4fb3 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/py_pytorch_frontend.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/py_pytorch_frontend.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/py_pytorch_frontend.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..91cbaf833a Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/py_pytorch_frontend.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/backend.py b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/backend.py new file mode 100644 index 0000000000..4947589a77 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/backend.py @@ -0,0 +1,119 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa +# mypy: ignore-errors + +import logging +import os +from functools import partial +from hashlib import sha256 + +import torch +from torch._dynamo.backends.common import fake_tensor_unsupported, aot_autograd +from torch._dynamo.backends.registry import register_backend +from torch._inductor.compile_fx import compile_fx +from torch.fx.experimental.proxy_tensor import make_fx +from torch._decomp import decomposition_table, get_decompositions + +from openvino.frontend import FrontEndManager +from openvino.runtime import Core, Type, PartialShape +from openvino.frontend.pytorch.ts_decoder import TorchScriptPythonDecoder +from openvino.frontend.pytorch.torchdynamo import decompositions +from openvino.frontend.pytorch.torchdynamo.decompositions import get_aot_decomposition_list, get_inf_decomposition_list +from openvino.frontend.pytorch.torchdynamo.partition import Partitioner +from openvino.frontend.pytorch.torchdynamo.execute import execute, execute_cached +from openvino.frontend.pytorch.torchdynamo.compile import cached_model_name, openvino_compile_cached_model +from openvino.frontend.pytorch.torchdynamo.backend_utils import _get_cache_dir, _get_device, _get_model_caching, _get_decompositions, _get_aot_autograd + +from openvino.runtime import Core, Type, PartialShape + +logger = logging.getLogger(__name__) +logger.setLevel(logging.WARNING) + +""" + This is a preview feature in OpenVINO. This feature + enables users to compile PyTorch models using torch.compile + with OpenVINO as a target backend in PyTorch applications + + Sample usage: + This sample code loads resnet50 torchvision model and compiles it using torch dynamo. + We can then use this model for inference. We only need to add two lines of code to + the Pytorch applications which are marked in the code below + + 1) import openvino.torch + model = torchvision.models.resnet50() + 2) model = torch.compile(model, backend="openvino") +""" + +openvino_options = {} + +@register_backend +@fake_tensor_unsupported +def openvino(subgraph, example_inputs, options=None): + if (_get_aot_autograd(options)): + global openvino_options + openvino_options = options + decompositions = _get_decompositions(options) + get_inf_decomposition_list() + decompositions = decompositions + get_aot_decomposition_list() + return aot_autograd(fw_compiler=fx_openvino, + bw_compiler=fx_openvino, + decompositions=get_decompositions(decompositions))(subgraph, example_inputs) + return fx_openvino(subgraph, example_inputs, options) + +def fx_openvino(subgraph, example_inputs, options=None): + try: + if len(openvino_options) != 0: + options = openvino_options + executor_parameters = None + inputs_reversed = False + openvino_model_caching = _get_model_caching(options) + if openvino_model_caching is not None and openvino_model_caching: + # Create a hash to be used for caching + model_hash_str = sha256(subgraph.code.encode('utf-8')).hexdigest() + executor_parameters = {"model_hash_str": model_hash_str} + # Check if the model was fully supported and already cached + example_inputs.reverse() + inputs_reversed = True + maybe_fs_cached_name = cached_model_name(model_hash_str + "_fs", _get_device(options), example_inputs, _get_cache_dir(options)) + if os.path.isfile(maybe_fs_cached_name + ".xml") and os.path.isfile(maybe_fs_cached_name + ".bin"): + # Model is fully supported and already cached. Run the cached OV model directly. + compiled_model = openvino_compile_cached_model(maybe_fs_cached_name, options, *example_inputs) + def _call(*args): + res = execute_cached(compiled_model, *args) + return res + return _call + if inputs_reversed: + example_inputs.reverse() + + if (_get_aot_autograd(options)): + model = subgraph + else: + from torch._subclasses.fake_tensor import FakeTensorMode + decompositions = _get_decompositions(options) + get_inf_decomposition_list() + with FakeTensorMode(allow_non_fake_inputs=True): + model = make_fx(subgraph, decomposition_table=get_decompositions(decompositions))(*example_inputs) + + with torch.no_grad(): + model.eval() + + partitioner = Partitioner(options) + compiled_model = partitioner.make_partitions(model, options) + + if executor_parameters is not None and 'model_hash_str' in executor_parameters: + # Check if the model is fully supported. + fully_supported = partitioner.check_fully_supported(compiled_model) + if fully_supported: + executor_parameters["model_hash_str"] += "_fs" + + def _call(*args): + res = execute(compiled_model, *args, executor="openvino", + executor_parameters=executor_parameters, options=options) + return res + return _call + except Exception as e: + logger.debug(f"Failed in OpenVINO execution: {e}") + return compile_fx(subgraph, example_inputs) + +def reset(): + clear_caches() diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/backend_utils.py b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/backend_utils.py new file mode 100644 index 0000000000..47b3b82806 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/backend_utils.py @@ -0,0 +1,85 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa +# mypy: ignore-errors + +from typing import Optional, Any +from openvino.runtime import Core + + +def _get_device(options) -> Optional[Any]: + core = Core() + device = "CPU" + + if options is not None and "device" in options: + device = options["device"] + + if device is not None: + assert device in core.available_devices, ( + "Specified device " + + device + + " is not in the list of OpenVINO Available Devices" + ) + else: + device = "CPU" + return device + +def _is_cache_dir_in_config(options) -> Optional[Any]: + if options is not None and "config" in options: + cfg = options["config"] + if cfg is not None and "CACHE_DIR" in cfg: + return True + return False + + +def _get_cache_dir(options) -> Optional[Any]: + cache_dir = "./cache" + if options is not None and "cache_dir" in options: + cache_dir = options["cache_dir"] + if _is_cache_dir_in_config(options): + cache_dir = options["config"]["CACHE_DIR"] + return cache_dir + + +def _get_aot_autograd(options) -> Optional[Any]: + if options is not None and "aot_autograd" in options: + aot_autograd = options["aot_autograd"] + if bool(aot_autograd) and str(aot_autograd).lower() not in ["false", "0"]: + return True + else: + return False + + +def _get_model_caching(options) -> Optional[Any]: + if options is not None and "model_caching" in options: + caching = options["model_caching"] + if bool(caching) and str(caching).lower() not in ["false", "0"]: + return True + return False + + +def _get_config(options) -> Optional[Any]: + if options is not None and "config" in options: + return options["config"] + return {} + +def _get_decompositions(options) -> Optional[Any]: + decompositions = [] + if options is not None and "decompositions" in options: + decompositions = options["decompositions"] + return decompositions + +def _get_disabled_ops(options) -> Optional[Any]: + disabled_ops = [] + if options is not None and "disabled_ops" in options: + disabled_ops = options["disabled_ops"] + return disabled_ops + +def _is_testing(options) -> Optional[Any]: + if options is not None and "testing" in options: + is_testing = options["testing"] + if bool(is_testing) and str(is_testing).lower not in ["false", "0"]: + return True + return False + diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/compile.py b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/compile.py new file mode 100644 index 0000000000..fa446893a0 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/compile.py @@ -0,0 +1,141 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa +# mypy: ignore-errors + +import os +import torch +import torch.overrides + +from hashlib import sha256 +from torch.fx import GraphModule + +from openvino.frontend import FrontEndManager +from openvino.frontend.pytorch.fx_decoder import TorchFXPythonDecoder +from openvino.runtime import Core, Type, PartialShape, serialize +from openvino.frontend.pytorch.torchdynamo.backend_utils import _get_cache_dir, _get_device, _get_config, _is_cache_dir_in_config + +from typing import Callable, Optional + +import logging +logger = logging.getLogger(__name__) +logger.setLevel(logging.WARNING) + +def cached_model_name(model_hash_str, device, args, cache_root, reversed = False): + if model_hash_str is None: + return None + + model_cache_dir = cache_root + "/model/" + + try: + os.makedirs(model_cache_dir, exist_ok=True) + file_name = model_cache_dir + model_hash_str + "_" + device + except OSError as error: + logger.warning(f"Cache directory {cache_root} cannot be created. Model caching is disabled. Error: {error }") + return None + + inputs_str = "" + for idx, input_data in enumerate(args): + if reversed: + inputs_str = "_" + str(input_data.type()) + str(input_data.size())[11:-1].replace(" ", "") + inputs_str + else: + inputs_str += "_" + str(input_data.type()) + str(input_data.size())[11:-1].replace(" ", "") + inputs_str = sha256(inputs_str.encode('utf-8')).hexdigest() + file_name += inputs_str + + return file_name + +def openvino_compile_cached_model(cached_model_path, options, *example_inputs): + core = Core() + om = core.read_model(cached_model_path + ".xml") + + dtype_mapping = { + torch.float32: Type.f32, + torch.float64: Type.f64, + torch.float16: Type.f16, + torch.int64: Type.i64, + torch.int32: Type.i32, + torch.uint8: Type.u8, + torch.int8: Type.i8, + torch.bool: Type.boolean + } + + for idx, input_data in enumerate(example_inputs): + om.inputs[idx].get_node().set_element_type(dtype_mapping[input_data.dtype]) + om.inputs[idx].get_node().set_partial_shape(PartialShape(list(input_data.shape))) + om.validate_nodes_and_infer_types() + + config = {} + + if _is_cache_dir_in_config(options): + config = _get_config(options) + else: + config["CACHE_DIR"] = _get_cache_dir(options) + + compiled_model = core.compile_model(om, _get_device(options), config) + + return compiled_model + +def openvino_compile(gm: GraphModule, *args, model_hash_str: str = None, options=None): + core = Core() + + device = _get_device(options) + cache_root = _get_cache_dir(options) + file_name = cached_model_name(model_hash_str, device, args, cache_root) + + if file_name is not None and os.path.isfile(file_name + ".xml") and os.path.isfile(file_name + ".bin"): + om = core.read_model(file_name + ".xml") + else: + fe_manager = FrontEndManager() + fe = fe_manager.load_by_framework("pytorch") + + input_shapes = [] + input_types = [] + for idx, input_data in enumerate(args): + if isinstance(input_data, int): + input_types.append(torch.int64) + input_shapes.append(torch.Size([1])) + else: + input_types.append(input_data.type()) + input_shapes.append(input_data.size()) + + decoder = TorchFXPythonDecoder(gm) + + im = fe.load(decoder) + + om = fe.convert(im) + + if file_name is not None: + serialize(om, file_name + ".xml", file_name + ".bin") + + dtype_mapping = { + torch.float32: Type.f32, + torch.float64: Type.f64, + torch.float16: Type.f16, + torch.int64: Type.i64, + torch.int32: Type.i32, + torch.uint8: Type.u8, + torch.int8: Type.i8, + torch.bool: Type.boolean + } + + for idx, input_data in enumerate(args): + if isinstance(input_data, int): + om.inputs[idx].get_node().set_element_type(dtype_mapping[torch.int64]) + om.inputs[idx].get_node().set_partial_shape(PartialShape(list(torch.Size([1])))) + else: + om.inputs[idx].get_node().set_element_type(dtype_mapping[input_data.dtype]) + om.inputs[idx].get_node().set_partial_shape(PartialShape(list(decoder.input_shapes[idx]))) + + om.validate_nodes_and_infer_types() + + config = _get_config(options) + + if model_hash_str is not None: + if not _is_cache_dir_in_config(options): + config["CACHE_DIR"] = cache_root + + compiled = core.compile_model(om, device, config) + return compiled diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/decompositions.py b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/decompositions.py new file mode 100644 index 0000000000..368dbc4cbf --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/decompositions.py @@ -0,0 +1,116 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa +# mypy: ignore-errors + +import torch +from torch._decomp.decompositions import aten, pw_cast_for_opmath +from torch._decomp import register_decomposition, get_decompositions + + +@register_decomposition(aten.convolution_backward) +@pw_cast_for_opmath +def convolution_backward( + grad_output, + inp, + weight, + bias, + stride, + padding, + dilation, + transposed, + output_padding, + groups, + output_mask, +): + if stride == [2, 2]: + output_padding = [1, 1] + + # Compute the gradient of the input tensor + grad_input = torch.nn.functional.conv_transpose2d( + grad_output, weight, stride=stride, padding=padding, dilation=dilation, groups=groups, output_padding=output_padding + ) + + # Compute the gradient of the weight tensor + grad_weight = torch.nn.functional.conv_transpose2d( + inp, weight.transpose(0, 1), stride=stride, padding=padding, dilation=dilation, groups=groups, output_padding=output_padding + ) + + # Compute the gradient of the bias tensor + if bias is not None: + grad_bias = grad_output.sum([0, 2, 3], keepdim=True) + else: + grad_bias = None + + return grad_input, grad_weight, grad_bias + +if len(get_decompositions([aten._scaled_dot_product_flash_attention.default])) == 0: + @register_decomposition(aten._scaled_dot_product_flash_attention.default) + def scaled_dot_product_flash_attention( + query, + key, + value, + dropout_p=0.0, + is_causal=False, + *, + return_debug_mask=False, + scale=None, + ): + batch_size, num_head, q_size, head_size = ( + query.shape[0], + query.shape[1], + query.shape[2], + query.shape[3], + ) + + logsumexp = torch.empty([batch_size, q_size, num_head, head_size], dtype=torch.float) + cum_seq_q, cum_seq_k = torch.empty([], dtype=torch.long), torch.empty( + [], dtype=torch.long + ) + max_q, max_k = 0, 0 + philox_seed, philox_offset = torch.empty([], dtype=torch.long), torch.empty( + [], dtype=torch.long + ) + debug_attn_mask = torch.empty( + [], + dtype=query.dtype, + device=query.device, + requires_grad=query.requires_grad, + ) + output, _ = aten._scaled_dot_product_attention_math.default( + query, key, value, None, dropout_p, is_causal, None, scale=scale + ) + + scores = torch.matmul(query, key.transpose(-2, -1)) / (key.size(-1) ** 0.5) + logsumexp = torch.logsumexp(scores, dim=-1) + + output = output.transpose(1, 2).contiguous(memory_format=torch.contiguous_format) + return ( + output.transpose(1, 2), + logsumexp, + cum_seq_q, + cum_seq_k, + max_q, + max_k, + philox_seed, + philox_offset, + debug_attn_mask, + ) + + +def get_aot_decomposition_list(): + return ([torch.ops.aten._scaled_dot_product_flash_attention.default, + torch.ops.aten._softmax.default, + torch.ops.aten._softmax_backward_data.default, + torch.ops.aten.convolution_backward.default, + torch.ops.aten.gelu_backward.default, + torch.ops.aten.native_group_norm.default, + torch.ops.aten.native_group_norm_backward.default, + torch.ops.aten.native_layer_norm.default, + torch.ops.aten.native_layer_norm_backward.default, + torch.ops.aten.slice_backward.default]) + +def get_inf_decomposition_list(): + return ([torch.ops.aten.nll_loss_forward.default]) diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/execute.py b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/execute.py new file mode 100644 index 0000000000..4f41f7b5a6 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/execute.py @@ -0,0 +1,189 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# mypy: ignore-errors + +from copy import deepcopy +from dataclasses import dataclass +from functools import lru_cache +from types import MappingProxyType +from warnings import warn + +import torch +import torch.overrides + +from torch.fx import GraphModule +from torch.utils._pytree import tree_flatten, tree_map, tree_unflatten + +from openvino.frontend import FrontEndManager +from openvino.frontend.pytorch.fx_decoder import TorchFXPythonDecoder +from openvino.frontend.pytorch.torchdynamo.partition import Partitioner +from openvino.frontend.pytorch.torchdynamo.compile import openvino_compile +from openvino.runtime import Core, Type, PartialShape +from openvino.frontend.pytorch.torchdynamo.backend_utils import _get_cache_dir, _get_device, _get_aot_autograd + +from typing import Callable, Optional, Any + +from torch.fx.experimental.proxy_tensor import make_fx, wrapper_and_args_for_make_fx + +import logging +logger = logging.getLogger(__name__) +logger.setLevel(logging.WARNING) + + +DEFAULT_OPENVINO_PYTHON_CONFIG = MappingProxyType( + { + "use_python_fusion_cache": True, + "allow_single_op_fusion": True, + }, +) + +compiled_cache = {} +req_cache = {} +max_openvino_partitions = 0 +partitioned_modules = {} + + +def execute( + gm: GraphModule, + *args, + executor: str = "openvino", + executor_parameters: Optional[dict] = None, + options: Optional[Any] = None, +): + if executor == "openvino": + return openvino_execute_partitioned(gm, *args, executor_parameters=executor_parameters, options=options) + elif executor == "strictly_openvino": + return openvino_execute(gm, *args, executor_parameters=executor_parameters) + + msg = "Received unexpected value for 'executor': {0}. Allowed values are: openvino, strictly_openvino.".format(executor) + raise ValueError(msg) + + +import numpy as np + + +def execute_cached(compiled_model, *args): + ov_inputs = [a.detach().cpu().numpy() for a in args] + ov_inputs.reverse() + res = compiled_model(ov_inputs) + result = [torch.from_numpy(res[out]) for out in compiled_model.outputs] + return result + + +def openvino_execute(gm: GraphModule, *args, executor_parameters=None, partition_id, options): + + executor_parameters = executor_parameters or DEFAULT_OPENVINO_PYTHON_CONFIG + + use_cache = executor_parameters.get( + "use_python_fusion_cache", + DEFAULT_OPENVINO_PYTHON_CONFIG["use_python_fusion_cache"], + ) + global compiled_cache + + model_hash_str = executor_parameters.get("model_hash_str", None) + if model_hash_str is not None: + fully_supported = False + if len(model_hash_str) > 3 and model_hash_str[-3:] == "_fs": + fully_supported = True + if not fully_supported: + model_hash_str = model_hash_str + "_p" + str(partition_id) + + if use_cache and (partition_id in compiled_cache): + compiled = compiled_cache[partition_id] + req = req_cache[partition_id] + else: + compiled = openvino_compile(gm, *args, model_hash_str=model_hash_str, options=options) + compiled_cache[partition_id] = compiled + req = compiled.create_infer_request() + req_cache[partition_id] = req + + flat_args, _ = tree_flatten(args) + ov_inputs = [] + for arg in flat_args: + ov_inputs.append((arg if isinstance(arg, int) else arg.detach().cpu().numpy())) + + res = req.infer(ov_inputs, share_inputs=True, share_outputs=True) + + results1 = [torch.from_numpy(res[out]) for out in compiled.outputs] + if len(results1) == 1: + return results1[0] + return results1 + + +class OpenVINOGraphModule(torch.nn.Module): + def __init__(self, gm, partition_id, use_python_fusion_cache, model_hash_str: str = None, options=None): + super().__init__() + self.gm = gm + self.partition_id = partition_id + self.executor_parameters = {"use_python_fusion_cache": use_python_fusion_cache, + "model_hash_str": model_hash_str} + self.perm_fallback = False + self.options = options + + def __call__(self, *args): + if self.perm_fallback: + return self.gm(*args) + + try: + result = openvino_execute(self.gm, *args, executor_parameters=self.executor_parameters, partition_id=self.partition_id, options=self.options) + except Exception: + logger.debug("OpenVINO execution failed. Falling back to native PyTorch execution.") + self.perm_fallback = True + return self.gm(*args) + + return result + + +def partition_graph(gm: GraphModule, use_python_fusion_cache: bool, model_hash_str: str = None, options=None): + global max_openvino_partitions + partition_id = max_openvino_partitions + for node in gm.graph.nodes: + # TODO: use a better way to identify fused submodule + if node.op == "call_module" and "fused_" in node.name: + openvino_submodule = getattr(gm, node.name) + gm.delete_submodule(node.target) + gm.add_submodule( + node.target, + OpenVINOGraphModule(openvino_submodule, partition_id, use_python_fusion_cache, + model_hash_str=model_hash_str, options=options), + ) + partition_id = partition_id + 1 + + max_openvino_partitions = partition_id + + return gm + + +def openvino_execute_partitioned(gm: GraphModule, *args, executor_parameters=None, options=None): + executor_parameters = executor_parameters or DEFAULT_OPENVINO_PYTHON_CONFIG + + global partitioned_modules + + use_python_fusion_cache = executor_parameters.get( + "use_python_fusion_cache", + DEFAULT_OPENVINO_PYTHON_CONFIG["use_python_fusion_cache"], + ) + model_hash_str = executor_parameters.get("model_hash_str", None) + + signature = str(id(gm)) + if (not _get_aot_autograd(options)): + for idx, input_data in enumerate(args): + if isinstance(input_data, torch.Tensor): + signature = signature + "_" + str(idx) + ":" + str(input_data.type())[6:] + ":" + str(input_data.size())[11:-1].replace(" ", "") + else: + signature = signature + "_" + str(idx) + ":" + type(input_data).__name__ + ":val(" + str(input_data) + ")" + + if signature not in partitioned_modules: + partitioned_modules[signature] = partition_graph(gm, use_python_fusion_cache=use_python_fusion_cache, + model_hash_str=model_hash_str, options=options) + return partitioned_modules[signature](*args) + + +def clear_caches(): + global partitioned_modules + global compiled_cache + + compiled_cache.clear() + partitioned_modules.clear() diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/op_support.py b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/op_support.py new file mode 100644 index 0000000000..c2d08bd146 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/op_support.py @@ -0,0 +1,289 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa +# mypy: ignore-errors + +from typing import Dict + +import torch +from torch.nn import Module +from torch._ops import OpOverload + +from torch.fx.node import Node, _get_qualified_name +from torch.fx.passes.operator_support import OperatorSupport +from torch.fx.passes.tools_common import CALLABLE_NODE_OPS +from openvino.frontend.pytorch.torchdynamo.backend_utils import _get_disabled_ops + +import typing as t +import logging + +logger = logging.getLogger(__name__) +logger.setLevel(logging.WARNING) + +class OperatorSupport(OperatorSupport): + """ + Operator support for OpenVINO backend. + """ + + def __init__(self, options): + support_dict = { + "_operator.add": None, + "_operator.floordiv": None, + "_operator.getitem": None, + "_operator.mul": None, + "_operator.sub": None, + "torch.ops.aten.sym_size.int": None, + "torch.ops.aten._adaptive_avg_pool1d.default": None, + "torch.ops.aten._adaptive_avg_pool2d.default": None, + "torch.ops.aten._adaptive_avg_pool3d.default": None, + "torch.ops.aten._convolution.default": None, + "torch.ops.aten._embedding_bag.default": None, + "torch.ops.aten._fake_quantize_per_tensor_affine_cachemask_tensor_qparams.default": None, + "torch.ops.aten._local_scalar_dense.default": None, + "torch.ops.aten._log_softmax.default": None, + "torch.ops.aten._native_batch_norm_legit.default": None, + "torch.ops.aten._native_batch_norm_legit.no_stats": None, + "torch.ops.aten._native_batch_norm_legit_functional.default": None, + "torch.ops.aten._native_batch_norm_legit_no_training.default": None, + "torch.ops.aten._scaled_dot_product_flash_attention.default": None, + "torch.ops.aten._scaled_dot_product_flash_attention_for_cpu.default": None, + "torch.ops.aten._softmax.default": None, + "torch.ops.aten._to_copy.default": None, + "torch.ops.aten._unsafe_view.default": None, + "torch.ops.aten.abs.default": None, + "torch.ops.aten.acos.default": None, + "torch.ops.aten.acosh.default": None, + "torch.ops.aten.adaptive_max_pool1d.default": None, + "torch.ops.aten.adaptive_max_pool2d.default": None, + "torch.ops.aten.adaptive_max_pool3d.default": None, + "torch.ops.aten.add.Scalar": None, + "torch.ops.aten.add.Tensor": None, + "torch.ops.aten.add_.Tensor": None, + "torch.ops.aten.addcmul.default": None, + "torch.ops.aten.addmm.default": None, + "torch.ops.aten.alias.default": None, + "torch.ops.aten.all.default": None, + "torch.ops.aten.amax.default": None, + "torch.ops.aten.amin.default": None, + "torch.ops.aten.any.default": None, + "torch.ops.aten.any.dim": None, + "torch.ops.aten.arange.default": None, + "torch.ops.aten.arange.start": None, + "torch.ops.aten.arange.start_step": None, + "torch.ops.aten.argmax.default": None, + "torch.ops.aten.argmin.default": None, + "torch.ops.aten.as_strided.default": None, + "torch.ops.aten.as_strided_.default": None, + "torch.ops.aten.asin.default": None, + "torch.ops.aten.asinh.default": None, + "torch.ops.aten.asinh.default": None, + "torch.ops.aten.atanh.default": None, + "torch.ops.aten.avg_pool2d.default": None, + "torch.ops.aten.avg_pool3d.default": None, + "torch.ops.aten.baddbmm.default": None, + "torch.ops.aten.bitwise_and.Scalar": None, + "torch.ops.aten.bitwise_and.Tensor": None, + "torch.ops.aten.bitwise_not.default": None, + "torch.ops.aten.bitwise_or.Tensor": None, + "torch.ops.aten.bitwise_xor.Tensor": None, + "torch.ops.aten.bmm.default": None, + "torch.ops.aten.cat.default": None, + "torch.ops.aten.ceil.default": None, + "torch.ops.aten.clamp.default": None, + "torch.ops.aten.clamp_max.default": None, + "torch.ops.aten.clamp_max.Tensor": None, + "torch.ops.aten.clamp_min.default": None, + "torch.ops.aten.clamp_min.Tensor": None, + "torch.ops.aten.clone.default": None, + "torch.ops.aten.constant_pad_nd.default": None, + "torch.ops.aten.convolution.default": None, + "torch.ops.aten.copy.default": None, + "torch.ops.aten.copy_.default": None, + "torch.ops.aten.cos.default": None, + "torch.ops.aten.cosh.default": None, + "torch.ops.aten.cumsum.default": None, + "torch.ops.aten.detach.default": None, + "torch.ops.aten.detach_.default": None, + "torch.ops.aten.div.Scalar": None, + "torch.ops.aten.div.Tensor": None, + "torch.ops.aten.div.Tensor_mode": None, + "torch.ops.aten.div_.Tensor": None, + "torch.ops.aten.elu.default": None, + "torch.ops.aten.elu_.default": None, + "torch.ops.aten.embedding.default": None, + "torch.ops.aten.empty.memory_format": None, + "torch.ops.aten.eq.Scalar": None, + "torch.ops.aten.eq.Tensor": None, + "torch.ops.aten.erf.default": None, + "torch.ops.aten.exp.default": None, + "torch.ops.aten.expand.default": None, + "torch.ops.aten.fake_quantize_per_channel_affine_cachemask.default": None, + "torch.ops.aten.fill.Scalar": None, + "torch.ops.aten.fill_.Scalar": None, + "torch.ops.aten.fill.Tensor": None, + "torch.ops.aten.fill_.Tensor": None, + "torch.ops.aten.flip.default": None, + "torch.ops.aten.floor.default": None, + "torch.ops.aten.floor.default": None, + "torch.ops.aten.fmod.Scalar": None, + "torch.ops.aten.fmod.Tensor": None, + "torch.ops.aten.full.default": None, + "torch.ops.aten.full.names": None, + "torch.ops.aten.full_like.default": None, + "torch.ops.aten.gather.default": None, + "torch.ops.aten.ge.Scalar": None, + "torch.ops.aten.ge.Tensor": None, + "torch.ops.aten.gelu.default": None, + "torch.ops.aten.glu.default": None, + "torch.ops.aten.grid_sampler_2d.default": None, + "torch.ops.aten.gt.Scalar": None, + "torch.ops.aten.gt.Tensor": None, + "torch.ops.aten.hardsigmoid.default": None, + "torch.ops.aten.hardswish.default": None, + "torch.ops.aten.hardswish_.default": None, + "torch.ops.aten.hardtanh.default": None, + "torch.ops.aten.hardtanh_.default": None, + "torch.ops.aten.index.Tensor": None, + "torch.ops.aten.index_select.default": None, + "torch.ops.aten.isfinite.default": None, + "torch.ops.aten.isinf.default": None, + "torch.ops.aten.isnan.default": None, + "torch.ops.aten.le.Scalar": None, + "torch.ops.aten.le.Tensor": None, + "torch.ops.aten.leaky_relu.default": None, + "torch.ops.aten.leaky_relu_.default": None, + "torch.ops.aten.lift_fresh_copy.default": None, + "torch.ops.aten.linalg_vector_norm.default": None, + "torch.ops.aten.log.default": None, + "torch.ops.aten.log_sigmoid_forward.default": None, + "torch.ops.aten.log10.default": None, + "torch.ops.aten.log1p.default": None, + "torch.ops.aten.log2.default": None, + "torch.ops.aten.logical_not.default": None, + "torch.ops.aten.logsumexp.default": None, + "torch.ops.aten.lt.Scalar": None, + "torch.ops.aten.lt.Tensor": None, + "torch.ops.aten.masked_fill.Scalar": None, + "torch.ops.aten.masked_fill.Tensor": None, + "torch.ops.aten.masked_fill_.Scalar": None, + "torch.ops.aten.masked_fill_.Tensor": None, + "torch.ops.aten.max.default": None, + "torch.ops.aten.max.dim": None, + "torch.ops.aten.max_pool2d_with_indices.default": None, + "torch.ops.aten.max_pool3d_with_indices.default": None, + "torch.ops.aten.maximum.default": None, + "torch.ops.aten.mean.default": None, + "torch.ops.aten.mean.dim": None, + "torch.ops.aten.min.default": None, + "torch.ops.aten.min.dim": None, + "torch.ops.aten.minimum.default": None, + "torch.ops.aten.mm.default": None, + "torch.ops.aten.mul.Scalar": None, + "torch.ops.aten.mul.Tensor": None, + "torch.ops.aten.mul_.Tensor": None, + "torch.ops.aten.native_batch_norm.default": None, + "torch.ops.aten.native_dropout.default": None, + "torch.ops.aten.native_group_norm.default": None, + "torch.ops.aten.native_layer_norm.default": None, + "torch.ops.aten.ne.Scalar": None, + "torch.ops.aten.ne.Tensor": None, + "torch.ops.aten.neg.default": None, + "torch.ops.aten.new_full.default": None, + "torch.ops.aten.new_ones.default": None, + "torch.ops.aten.ones_like.default": None, + "torch.ops.aten.new_zeros.default": None, + "torch.ops.aten.ones.default": None, + "torch.ops.aten.permute.default": None, + "torch.ops.aten.pow.Scalar": None, + "torch.ops.aten.pow.Tensor_Scalar": None, + "torch.ops.aten.pow.Tensor_Tensor": None, + "torch.ops.aten.rand.default": None, + "torch.ops.aten.reflection_pad2d.default": None, + "torch.ops.aten.reciprocal.default": None, + "torch.ops.aten.relu.default": None, + "torch.ops.aten.relu_.default": None, + "torch.ops.aten.repeat.default": None, + "torch.ops.aten.roll.default": None, + "torch.ops.aten.rsqrt.default": None, + "torch.ops.aten.rsub.Scalar": None, + "torch.ops.aten.rsub.Tensor": None, + "torch.ops.aten.scalar_tensor.default": None, + "torch.ops.aten.scatter.src": None, + "torch.ops.aten.scatter.value": None, + "torch.ops.aten.select.int": None, + "torch.ops.aten.select_scatter.default": None, + "torch.ops.aten.sigmoid.default": None, + "torch.ops.aten.sigmoid_.default": None, + "torch.ops.aten.sign.default": None, + "torch.ops.aten.silu.default": None, + "torch.ops.aten.silu_.default": None, + "torch.ops.aten.sin.default": None, + "torch.ops.aten.sinh.default": None, + "torch.ops.aten.slice.Tensor": None, + "torch.ops.aten.slice_scatter.default": None, + "torch.ops.aten.sort.default": None, + "torch.ops.aten.split.Tensor": None, + "torch.ops.aten.split_with_sizes.default": None, + "torch.ops.aten.sqrt.default": None, + "torch.ops.aten.squeeze.dim": None, + "torch.ops.aten.squeeze.dims": None, + "torch.ops.aten.stack.default": None, + "torch.ops.aten.std.correction": None, + "torch.ops.aten.sub.default": None, + "torch.ops.aten.sub.Tensor": None, + "torch.ops.aten.sum.default": None, + "torch.ops.aten.sum.dim_IntList": None, + "torch.ops.aten.t.default": None, + "torch.ops.aten.tan.default": None, + "torch.ops.aten.tanh.default": None, + "torch.ops.aten.topk.default": None, + "torch.ops.aten.transpose.int": None, + "torch.ops.aten.tril.default": None, + "torch.ops.aten.tril_.default": None, + "torch.ops.aten.unbind.int": None, + "torch.ops.aten.unfold.default": None, + "torch.ops.aten.unsqueeze.default": None, + "torch.ops.aten.upsample_nearest2d.default": None, + "torch.ops.aten.var.correction": None, + "torch.ops.aten.var_mean.correction": None, + "torch.ops.aten.view.default": None, + "torch.ops.aten.where.self": None, + "torch.ops.aten.zeros.default": None, + "torch.ops.aten.zeros_like.default": None, + "torch.ops.torchvision.deform_conv2d.default": None, + "torch.ops.torchvision.roi_align.default": None, + "torch.ops.quantized_decomposed.quantize_per_tensor.default": None, + "torch.ops.quantized_decomposed.quantize_per_channel.default": None, + "torch.ops.quantized_decomposed.dequantize_per_tensor.default": None, + "torch.ops.quantized_decomposed.dequantize_per_channel.default": None + + } + + self.enabled_op_names = [] + + for op in _get_disabled_ops(options): + del support_dict[op] + + super().__init__(support_dict) + + def enable_by_name(self, node: Node): + self.enabled_op_names.append(node.name) + + def is_node_supported(self, submodules: t.Mapping[str, Module], node: Node) -> bool: + # OpenVINO FX subgraph should be purely functional + if node.op not in CALLABLE_NODE_OPS: + return False + + # ops in supported_dict doesn't have overload name + # use overloadpacket's qualified_name for OpOverload + if isinstance(node.target, OpOverload): + target = _get_qualified_name(node.target.overloadpacket) + + if target in self._support_dict: + return True + + if node.name in self.enabled_op_names: + return True + + return super().is_node_supported(submodules, node) diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/partition.py b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/partition.py new file mode 100644 index 0000000000..b433630fb6 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/torchdynamo/partition.py @@ -0,0 +1,118 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# mypy: ignore-errors + +from typing import Dict + +import torch +from torch.nn import Module +from torch.fx import GraphModule, Node +from torch.fx.passes.infra.partitioner import CapabilityBasedPartitioner, Partition + +from torch.fx.experimental.proxy_tensor import DecompositionInterpreter +from torch._decomp import decomposition_table +from torch.fx.experimental.proxy_tensor import make_fx +from torch.utils._pytree import tree_flatten, tree_map, tree_unflatten +from openvino.frontend.pytorch.torchdynamo.op_support import OperatorSupport +from openvino.frontend.pytorch.torchdynamo.backend_utils import _is_testing + +import typing as t +import logging + +logger = logging.getLogger(__name__) +logger.setLevel(logging.WARNING) + + +class Partitioner: + def __init__(self, options): + self.supported_ops = OperatorSupport(options) + + def fx_serialize(self, graph_module: GraphModule, *args, **kwargs): + fx_gm = make_fx(graph_module)(*args) + return fx_gm + + def add_get_attr_inputs(self, partitions: t.List[Partition]): + # TODO: Find a more efficient way to include input + # "get_attr" nodes to the partitions. + getattr_to_merge: Dict[Node, Node] = {} + for partition in partitions: + for pnode in partition.nodes: + for pnode_input in pnode.all_input_nodes: + if pnode_input.op in ["get_attr"] and pnode_input.op not in getattr_to_merge: + getattr_to_merge[pnode_input] = partition + for getattr_node, getattr_part in getattr_to_merge.items(): + getattr_part.add_node(getattr_node) + + def check_fully_supported(self, graph_module: GraphModule) -> bool: + num_fused = 0 + for node in graph_module.graph.nodes: + if node.op == "call_module" and "fused_" in node.name: + num_fused += 1 + elif node.op != "placeholder" and node.op != "output": + return False + if num_fused == 1: + return True + return False + + def capture_gptq_patterns(self, graph_module: GraphModule) -> bool: + for node in graph_module.graph.nodes: + if str(node.op) == "call_function" and str(node.target) == "aten.bitwise_and.Scalar": + bitwise_and_in_nodes = node.all_input_nodes + if len(bitwise_and_in_nodes) != 1: + continue + to_copy_node = bitwise_and_in_nodes[0] + if str(to_copy_node.op) != "call_function" or str(to_copy_node.target) != "aten._to_copy.default": + continue + to_copy_in_nodes = to_copy_node.all_input_nodes + if len(to_copy_in_nodes) != 1: + continue + bitwise_right_shift_node = to_copy_in_nodes[0] + if str(bitwise_right_shift_node.op) != "call_function" or str(bitwise_right_shift_node.target) != "aten.bitwise_right_shift.Tensor": + continue + bitwise_right_shift_in_nodes = bitwise_right_shift_node.all_input_nodes + if len(bitwise_right_shift_in_nodes) != 2: + continue + expand_node = bitwise_right_shift_in_nodes[0] + if str(expand_node.op) != "call_function" or str(expand_node.target) != "aten.expand.default": + continue + expand_in_nodes = expand_node.all_input_nodes + if len(expand_in_nodes) != 1: + continue + unsqueeze_0_node = expand_in_nodes[0] + if str(unsqueeze_0_node.op) != "call_function" or str(unsqueeze_0_node.target) != "aten.unsqueeze.default": + continue + unsqueeze_0_in_nodes = unsqueeze_0_node.all_input_nodes + if len(unsqueeze_0_in_nodes) != 1: + continue + const_0_node = unsqueeze_0_in_nodes[0] + if str(const_0_node.op) != "get_attr": + continue + unsqueeze_1_node = bitwise_right_shift_in_nodes[1] + if str(unsqueeze_1_node.op) != "call_function" or str(unsqueeze_1_node.target) != "aten.unsqueeze.default": + continue + unsqueeze_1_in_nodes = unsqueeze_1_node.all_input_nodes + if len(unsqueeze_1_in_nodes) != 1: + continue + const_1_node = unsqueeze_1_in_nodes[0] + if str(const_1_node.op) != "get_attr": + continue + + self.supported_ops.enable_by_name(node) + self.supported_ops.enable_by_name(to_copy_node) + self.supported_ops.enable_by_name(bitwise_right_shift_node) + self.supported_ops.enable_by_name(expand_node) + self.supported_ops.enable_by_name(unsqueeze_0_node) + self.supported_ops.enable_by_name(unsqueeze_1_node) + + def make_partitions(self, graph_module: GraphModule, options) -> GraphModule: + allow_single_node_partition = _is_testing(options) + self.capture_gptq_patterns(graph_module) + partitioner = CapabilityBasedPartitioner( + graph_module, self.supported_ops, allows_single_node_partition=allow_single_node_partition) + partitions = partitioner.propose_partitions() + self.add_get_attr_inputs(partitions) + fused_graph_module = partitioner.fuse_partitions(partitions) + + return fused_graph_module diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/ts_decoder.py b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/ts_decoder.py new file mode 100644 index 0000000000..4fa45850d7 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/ts_decoder.py @@ -0,0 +1,539 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa +# mypy: ignore-errors + +from openvino.frontend.pytorch.py_pytorch_frontend import _FrontEndPytorchDecoder as Decoder +from openvino.frontend.pytorch.py_pytorch_frontend import _Type as DecoderType +from openvino.runtime import op, PartialShape, Type as OVType, OVAny +from openvino.frontend.pytorch.utils import ivalue_to_constant, get_value_from_getattr, pt_to_ov_type_map, prepare_example_inputs_and_model, convert_quantized_tensor, graph_has_ops +from openvino.runtime import opset11 as ops +from openvino.frontend.pytorch import gptq +from openvino.frontend.pytorch import patch_model +from openvino.frontend.pytorch.module_extension import ModuleExtension + +import typing +import torch + + +class TorchScriptPythonDecoder (Decoder): + def __init__( + self, + pt_module, + graph_element=None, + example_input=None, + alias_db=None, + shared_memory=True, + skip_freeze=False, + constant_cache=None, + module_extensions=None): + Decoder.__init__(self) + # We store every decoder created by this decoder so that all them are not deleted until the first decoder is deleted + self.m_decoders = [] + self._input_signature = None + self._shared_memory = shared_memory + self._input_is_list = False + self.constant_cache = constant_cache if constant_cache is not None else dict() + self.module_extensions = module_extensions + if graph_element is None: + try: + pt_module = self._get_scripted_model( + pt_module, example_input, skip_freeze) + except Exception as e: + if example_input is not None: + msg = "tracing" + help_msg = "Please check correctness of provided 'example_input'. " + "Sometimes models can be converted in scripted mode, please try running " + "conversion without 'example_input'." + else: + msg = "scripting" + help_msg = "\nTracing sometimes provide better results, please provide valid 'example_input' argument." + raise RuntimeError( + f"Couldn't get TorchScript module by {msg}. With exception:\n{e}\n{help_msg} " + "You can also provide TorchScript module that you obtained" + " yourself, please refer to PyTorch documentation: " + "https://pytorch.org/tutorials/beginner/Intro_to_TorchScript_tutorial.html.") + self.graph_element = pt_module.inlined_graph + self.alias_db = self.graph_element.alias_db() + else: + self.graph_element = graph_element + self.alias_db = alias_db + self.pt_module = pt_module + self.raw_inputs = list(self.graph_element.inputs()) + self.raw_outputs = list(self.graph_element.outputs()) + if self._input_signature is not None: + if "self" in self.raw_inputs[0].debugName(): + self._input_signature.insert(0, "self") + if 0 < len(self._input_signature) < len(self.raw_inputs): + # last input is args input, we need to multiply that name by number of extra inputs + self._input_signature = self._input_signature[:-1] + n = len(self._input_signature) + for i in range(len(self.raw_inputs) - n): + self._input_signature.append( + self.raw_inputs[i + n].debugName()) + + if isinstance(self.graph_element, torch.Graph): + self._transform_tensor_list_constants_to_listconstruct( + self.graph_element) + self._transform_optional_constants(self.graph_element) + self.out_debug_name_overwrites = {} + + @staticmethod + def _get_preserved_attributes(model) -> list: + preserved_attributes = [] + for name, module in model.named_modules(): + if hasattr(module, "weight"): + if module.weight is not None and getattr(module.weight, "dtype", None) in [torch.int8, torch.uint8, torch.float16, torch.bfloat16]: + preserved_attributes.append(name) + return preserved_attributes + + def _get_scripted_model(self, pt_module, example_inputs=None, skip_freeze=False): + import torch + import inspect + + freeze_by_default = False + if isinstance(pt_module, torch.nn.Module): + pt_module.eval() + input_signature = None + input_parameters = None + if isinstance(pt_module, torch.nn.Module) and not isinstance(pt_module, (torch.jit._trace.TopLevelTracedModule, torch.jit._script.RecursiveScriptModule)): + # input params is dictionary contains input names and their signature values (type hints and default values if any) + input_params = inspect.signature(pt_module.forward if hasattr( + pt_module, "forward") else pt_module.__call__).parameters + input_signature = list(input_params) + + if example_inputs is None: + if self.module_extensions: + raise RuntimeError("ModuleExtension is not supported for scripting. Please provide valid example_input argument to run tracing.") + scripted = torch.jit.script(pt_module) + freeze_by_default = True + else: + input_parameters, input_signature, pt_module, self._input_is_list = prepare_example_inputs_and_model( + example_inputs, input_params, pt_module) + + # name of attribute in a patched module where the original forward method is kept + orig_forward_name = '_openvino_module_extension_patch_orig_forward' + if self.module_extensions: + patch_model.patch_model(pt_module, self.module_extensions, orig_forward_name) + + gptq_patched = False + if gptq.detect_gptq_model(pt_module): + try: + gptq.patch_model(pt_module) + gptq_patched = True + except Exception as error: + print( + '[ WARNING ] Failed patching of AutoGPTQ model. Error message:\n', error) + print( + '[ WARNING ] Tracing of the model will likely be unsuccessful or incorrect') + gptq.unpatch_model(pt_module) + gptq_patched = False + + try: + scripted = torch.jit.trace( + pt_module, **input_parameters, strict=False) + finally: + if gptq_patched: + gptq.unpatch_model(pt_module) + if self.module_extensions: + patch_model.unpatch_model(pt_module, orig_forward_name) + + if not freeze_by_default and graph_has_ops(scripted.inlined_graph, ["prim::Uninitialized", "prim::unchecked_cast", "aten::append"]): + # freeze models with unsupported ops + freeze_by_default = True + if freeze_by_default and graph_has_ops(scripted.inlined_graph, ["quantized", "aten::as_strided"]): + # do not freeze quantized models and can't freeze for aten::as_strided it will result in incorrect inference + freeze_by_default = False + if freeze_by_default and not skip_freeze: + preserved_attrs = self._get_preserved_attributes(scripted) + f_model = torch.jit.freeze( + scripted, preserved_attrs=preserved_attrs) + else: + f_model = scripted + self._example_input = input_parameters["example_inputs"] if input_parameters else None + else: + f_model = pt_module + self._example_input = example_inputs + + self._input_signature = input_signature + return f_model + + def inputs(self) -> list: + return [x.unique() for x in self.raw_inputs] + + def get_input(self, index: int): + return self.inputs()[index] + + def get_input_debug_name(self, index: int) -> str: + return self._raw_input(index).debugName() + + def get_input_signature_name(self, index: int) -> str: + if self._input_signature is not None and index < len(self._input_signature): + return self._input_signature[index] + return self.get_input_debug_name(index) + + def get_input_shape(self, index: int): + raw_input = self._raw_input(index) + return self.get_shape_for_value(raw_input) + + def get_input_strides(self, index: int) -> typing.List[int]: + raw_input = self._raw_input(index) + if isinstance(raw_input, torch.Value): + inp_type = raw_input.type() + if isinstance(inp_type, torch.TensorType): + strides = inp_type.strides() + if strides: + return strides + return [] + + def get_input_type(self, index: int): + raw_input = self._raw_input(index) + return self.get_type_for_value(raw_input) + + def get_output_debug_name(self, index: int) -> str: + if index in self.out_debug_name_overwrites: + return self.out_debug_name_overwrites[index] + return self._raw_output(index).debugName() + + def get_output_shape(self, index: int): + output = self._raw_output(index) + return self.get_shape_for_value(output) + + def get_output_type(self, index: int): + output = self._raw_output(index) + return self.get_type_for_value(output) + + def _get_known_type_for_value(self, pt_type): + """Returns known/unknown types wrapped as OVAny.""" + # Check for simple scalar types first + if pt_type is None: + return OVAny(OVType.dynamic) + # TODO: Don't use str, use native types + if str(pt_type) in ["int", "float", "bool"]: + return OVAny(DecoderType.PyScalar(OVAny(pt_to_ov_type_map[str(pt_type)]))) + elif str(pt_type) in pt_to_ov_type_map: + return OVAny(pt_to_ov_type_map[str(pt_type)]) + elif isinstance(pt_type, torch.TensorType): + # Tensor type, parse element type + return OVAny(DecoderType.Tensor(self._get_known_type_for_value(pt_type.dtype()))) + elif isinstance(pt_type, torch.ListType): + element_type = pt_type.getElementType() + return OVAny(DecoderType.List(self._get_known_type_for_value(element_type))) + elif isinstance(pt_type, (torch.StringType, torch.DeviceObjType)): + return OVAny(DecoderType.Str()) + elif isinstance(pt_type, torch.NoneType): + return OVAny(DecoderType.PyNone()) + else: + # Not yet recognized + return OVAny(OVType.dynamic) + + def get_shape_for_value(self, value: torch.Value): + if value.isCompleteTensor(): + # We avoid static shapes, they don't generalize on other inputs + ps = PartialShape([-1] * len(value.type().sizes())) + return ps + else: + # TODO: Recognize types that we can represent as a nested constructs with objects from DecoderType + # If recognized, return scalar instead of dynamic. Scalar means a single value of that custom type. + # See get_type_for_value for reference + pass + return PartialShape.dynamic() + + def get_type_for_value(self, value: torch.Value): + full_type = self._get_known_type_for_value(value.type()) + return full_type + + def get_subgraph_size(self) -> int: + if isinstance(self.graph_element, torch.Node): + return len(self.get_subgraphs()) + else: + return 1 + + def visit_subgraph(self, node_visitor) -> None: + # make sure topological order is satisfied + for node in self.graph_element.nodes(): + decoder = TorchScriptPythonDecoder(self.pt_module, + node, + alias_db=self.alias_db, + shared_memory=self._shared_memory, + constant_cache=self.constant_cache, + module_extensions=self.module_extensions) + self.m_decoders.append(decoder) + node_visitor(decoder) + + def decoder_type_name(self) -> str: + return "ts" + + def get_subgraphs(self) -> list: + if self.graph_element.kind() == "prim::PythonOp": + if "Subgraph" in self.graph_element.attributeNames(): + assert isinstance( + self.graph_element, torch.Node), "Graph element must be of type torch.Node." + return [getattr(self.graph_element, self.graph_element.kindOf("Subgraph"))("Subgraph")] + else: + # Attribute "Subgraph" is only available if Graph was created using tracing. + # TODO Find way to extract subgraph for scripted Graph. + return [] + return list(self.graph_element.blocks()) + + def get_subgraph_decoder(self, index: int): + decoder = TorchScriptPythonDecoder(self.pt_module, + self.get_subgraphs()[index], + alias_db=self.alias_db, + shared_memory=self._shared_memory, + module_extensions=self.module_extensions) + self.m_decoders.append(decoder) + return decoder + + def get_op_type(self) -> str: + assert isinstance( + self.graph_element, torch.Node), "Function can be called only when self.graph_element is of type torch.Node" + if self.graph_element.kind() == "prim::PythonOp": + if hasattr(self.graph_element, 'pyobj') and callable(self.graph_element.pyobj) and hasattr(self.graph_element.pyobj(), '__self__'): + trampoline = self.graph_element.pyobj().__self__ + if hasattr(trampoline, 'target_extension') and isinstance(trampoline.target_extension, ModuleExtension): + target_op = trampoline.target_extension.target_op + if callable(target_op): + target = target_op(trampoline.original_module) + elif isinstance(target_op, str): + target = target_op + # TODO: Support target as a callable that will play a role of ConversionExtension for an entire module instead of a single op. + # Without supporting target as a callable here, ConversionExtension functionality is still possible to implement + # by combining two extensions: ModuleExtension that use temporary name as a target op and another extension of type ConversionExtension + # that translates that particular temporary name to custom graph. But providing conversion code as a callable `target` is more convenient. + return target + return self.graph_element.kind() + + def get_schema(self) -> str: + return self.graph_element.schema() + + def outputs(self) -> list: + return [x.unique() for x in self.raw_outputs] + + def _raw_output(self, index: int): + return self.raw_outputs[index] + + def _raw_input(self, index: int): + return self.raw_inputs[index] + + def num_of_outputs(self): + return len(self.raw_outputs) + + def output(self, index: int): + return self.outputs()[index] + + def mark_node(self, node): + name = self.graph_element.kind() + if "FrameworkNode" not in node.get_type_name(): + name += "/" + node.get_type_name() + if self.graph_element.scopeName(): + node.set_friendly_name( + self.graph_element.scopeName().split("/")[-1] + "/" + name) + else: + node.set_friendly_name(name) + return node + + def _add_name_to_const_and_cache(self, outputs, name): + if len(outputs) == 1: + # set name corresponding to state_dict name + outputs[0].get_node().set_friendly_name(name) + self.out_debug_name_overwrites[0] = name + self.constant_cache[name] = outputs + + def try_decode_get_attr(self): + pt_value, name = get_value_from_getattr(self.graph_element, + self.pt_module) + assert pt_value is not None, "Couldn't retrieve value from prim::GetAttr" + if isinstance(pt_value, torch.ScriptObject): + # We assume this is __torch__.torch.classes.quantized.Conv2dPackedParamsBase or __torch__.torch.classes.quantized.LinearPackedParamsBase + # TODO: but can be anything. Figure a better way to distinguish + weight, bias = pt_value.unpack() + w_name = name + ".weight" + if w_name in self.constant_cache: + res = self.constant_cache[w_name] + else: + res = convert_quantized_tensor(weight, self._shared_memory) + self._add_name_to_const_and_cache(res, w_name) + + if isinstance(bias, torch.Tensor): + b_name = name + ".bias" + if b_name in self.constant_cache: + res += self.constant_cache[b_name] + else: + b_res = ivalue_to_constant(bias) + self._add_name_to_const_and_cache(b_res, b_name) + res += b_res + else: + res += ops.convert_like(ivalue_to_constant(torch.zeros(1)) + [0], res[0]).outputs() + try: + # these params exist only for conv params + stride = pt_value.stride() + padding = pt_value.padding() + dilation = pt_value.dilation() + groups = pt_value.groups() + res += ivalue_to_constant(stride, + shared_memory=self._shared_memory) + res += ivalue_to_constant(padding, + shared_memory=self._shared_memory) + res += ivalue_to_constant(dilation, + shared_memory=self._shared_memory) + res += ivalue_to_constant(groups, + shared_memory=self._shared_memory) + except: + pass + return res + elif not isinstance(pt_value, (torch.jit.ScriptModule, torch.jit.TracedModule)): + # this tensor can be used multiple times in the model, so we have to reuse constants + if name in self.constant_cache: + const = self.constant_cache[name] + else: + const = ivalue_to_constant(pt_value, + shared_memory=self._shared_memory) + self._add_name_to_const_and_cache(const, name) + return const + else: + return [] + + def as_constant(self): + if not isinstance(self.graph_element, torch.Node): + return None + if not self.get_op_type() == "prim::Constant": + return None + pt_value = self._raw_output(0) + pt_type = pt_value.type() + if isinstance(pt_type, torch.TensorType): + return ivalue_to_constant(pt_value.toIValue(), + shared_memory=self._shared_memory) + if isinstance(pt_type, torch.ListType): + return self._as_constant_list(pt_value) + const = ivalue_to_constant(pt_value.toIValue(), + shared_memory=self._shared_memory) + if len(const) > 0: + # set name corresponding to state_dict name + const[0].get_node().set_friendly_name( + self.get_output_debug_name(0)) + return const + + def as_string(self): + if self.get_op_type() == "prim::Constant": + pt_value = self._raw_output(0) + if str(pt_value.type()) in ["torch.StringType", "str"]: + return pt_value.toIValue() + elif str(pt_value.type()) == "Device": + return pt_value.toIValue().type + elif self.get_op_type() == "prim::device": + return self._get_device_string() + return None + + @staticmethod + def _as_constant_list(pt_value: torch.Value): + # For now it is treat a list as a 1D tensor; it is required by converters to avoid need to massively + # rewrite them in that part where constant attributes are queried + pt_element_type = str(pt_value.type().getElementType()) + ivalue = pt_value.toIValue() + is_known_type = pt_element_type in pt_to_ov_type_map + + if is_known_type: + ovtype = pt_to_ov_type_map[pt_element_type] + ovshape = PartialShape([len(ivalue)]) + ov_const = op.Constant(ovtype, ovshape.get_shape(), ivalue) + return ov_const.outputs() + + def _get_device_string(self) -> str: + assert self.graph_element.kind( + ) == "prim::device", "This function can be called for prim::device node." + value = self.raw_inputs[0] + if value.type().isSubtypeOf(torch.TensorType.get()): + tensor = typing.cast(torch.TensorType, value.type()) + device = tensor.device() + if device: + return str(device) + # Device cannot be statically determined. + return "cpu" + + def input_is_none(self, index: int) -> bool: + if index >= len(self.inputs()) or self._raw_input(index) is None: + return True + else: + r_input = self._raw_input(index) + if str(r_input.type()) in ["torch.NoneType", "NoneType"]: + return True + else: + in_node = r_input.node() + if in_node.kind() == "prim::GetAttr": + pt_value, _ = get_value_from_getattr(in_node, + self.pt_module) + return pt_value is None + return False + + def may_produce_alias(self, in_index: int, out_index: int) -> bool: + if self.get_op_type() in ["aten::conv1d", "aten::conv2d", "aten::conv3d", "aten::_convolution", "aten::matmul", "aten::clone"]: + # AliasDB::may_contain_alias sometimes return True for tensors produced by convolution or matmul, we have to workaround that + return False + try: + return self.alias_db.may_contain_alias(self._raw_input(in_index), self._raw_output(out_index)) + except: + # Sometimes pytorch fails to get result with IndexError exception while these indexes exist in node + return False + + def inlined_input(self, index): + return [] + + def is_input_inlined(self, index): + return False + + def get_attribute(self, name): + return OVAny(None) + + def get_named_input(self, name): + raise RuntimeError("There is no named inputs in TS graph") + + @staticmethod + def _transform_tensor_list_constants_to_listconstruct(graph: torch.Graph): + # Function replaces prim::Constant containing List of Tensors with + # prim::ListConstruct containing prim::Constant Tensors. + assert isinstance( + graph, torch.Graph), "Function can be called only with parameters of type torch.Graph." + for node in graph.nodes(): + if node.kind() != "prim::Constant": + continue + output_type = node.output().type() + allowed_types = [ + output_type.isSubtypeOf(torch.ListType.ofTensors()), + output_type.isSubtypeOf(torch.ListType( + torch.OptionalType.ofTensor())), + ] + if not any(allowed_types): + continue + const_inputs = [] + for val in node.output().toIValue(): + const_input = graph.insertConstant(val) + const_input.node().moveBefore(node) + const_input.node().copyMetadata(node) + const_inputs.append(const_input) + + replacement = graph.create("prim::ListConstruct", const_inputs) + replacement.insertBefore(node) + replacement.output().setType(torch.ListType.ofTensors()) + replacement.copyMetadata(node) + node.output().replaceAllUsesWith(replacement.output()) + + @staticmethod + def _transform_optional_constants(graph: torch.Graph): + # Function replaces prim::Constant containing torch.OptionalType with + # prim::Constant containing torch.NoneType or type of IValue. + assert isinstance( + graph, torch.Graph), "Function can be called only with parameters of type torch.Graph." + for node in graph.nodes(): + if node.kind() != "prim::Constant": + continue + output_type = node.output().type() + if not isinstance(output_type, torch.OptionalType): + continue + value = node.output().toIValue() + const_input = graph.insertConstant(value) + const_input.node().moveBefore(node) + const_input.node().copyMetadata(node) + node.output().replaceAllUsesWith(const_input) diff --git a/ov/python/openvino/frontend/pytorch/utils.py b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/utils.py new file mode 100644 index 0000000000..4b94503adb --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/pytorch/utils.py @@ -0,0 +1,256 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa +# mypy: ignore-errors + +import torch +import numpy as np + +from openvino.runtime import op, Type as OVType, Shape, Tensor +from openvino.runtime import opset11 as ops + + +def make_constant(*args, **kwargs): + return op.Constant(*args, **kwargs) + + +def fetch_attr(self_module, target: str): + """ + Fetch an attribute from the ``Module`` hierarchy of ``self.module``. + + Args: + target (str): The fully-qualified name of the attribute to fetch + + Return: + Any: The value of the attribute. + """ + target_atoms = target.split('.') + attr_itr = self_module + for i, atom in enumerate(target_atoms): + if not hasattr(attr_itr, atom): + raise RuntimeError( + f"Node referenced nonexistent target {'.'.join(target_atoms[:i])}") + attr_itr = getattr(attr_itr, atom) + return attr_itr + + +def get_type_from_py_type(value): + if isinstance(value, float): + return OVType.f32 + if isinstance(value, bool): + return OVType.boolean + if isinstance(value, int): + return OVType.i64 + return OVType.dynamic + + +def torch_tensor_to_ov_const(torch_t: torch.Tensor, shared_memory=True): + torch_t = torch_t.contiguous() + if torch_t.dtype == torch.bfloat16: + # reinterpret bfloat16 data as float16 to allow conversion to numpy + torch_t = torch_t.view(torch.float16) + narr = torch_t.numpy(force=True) + tensor = Tensor(narr, torch_t.shape, OVType.bf16) + ov_const = op.Constant(tensor, shared_memory=shared_memory) + else: + narr = torch_t.numpy(force=True) + ov_const = op.Constant(narr, shared_memory=shared_memory) + return ov_const + + +def ivalue_to_constant(ivalue, shared_memory=True): + ov_type = get_type_from_py_type(ivalue) + if ov_type.is_static(): + return op.Constant(ov_type, Shape([]), [ivalue]).outputs() + + if isinstance(ivalue, (list, tuple)): + assert len(ivalue) > 0, "Can't deduce type for empty list" + ov_type = get_type_from_py_type(ivalue[0]) + assert ov_type.is_static(), "Can't deduce type for list" + return op.Constant(ov_type, Shape([len(ivalue)]), ivalue).outputs() + + if isinstance(ivalue, torch.Tensor): + return torch_tensor_to_ov_const(ivalue, shared_memory=shared_memory).outputs() + return None + + +def get_value_from_getattr(getattr_node, self_module): + assert getattr_node.kind() == "prim::GetAttr", "Got node of kind not equal to prim::GetAttr" + # GetAttr nodes can be nested + stack = [] + while getattr_node.kind() == "prim::GetAttr": + stack.append(getattr_node) + inputs = list(getattr_node.inputs()) + if len(inputs) == 0: + break + getattr_node = inputs[0].node() + module = self_module + path_name = "self" + while len(stack) > 0: + node = stack.pop() + attr_name = node.s("name") + assert hasattr( + module, attr_name), f"No attribute with name \"{attr_name}\" found in module." + path_name = ".".join([path_name, attr_name]) + module = getattr(module, attr_name) + return module, path_name + +def graph_has_ops(graph, op_types:list) -> bool: + res = False + for n in graph.nodes(): + if any(kind in n.kind() for kind in op_types): + return True + for b in n.blocks(): + res = graph_has_ops(b, op_types) + if res: + return res + return res + + +pt_to_ov_type_map = { + "float": OVType.f32, + "int": OVType.i64, + "bool": OVType.boolean, + "torch.bfloat16": OVType.bf16, + "torch.float16": OVType.f16, + "torch.float32": OVType.f32, + "torch.float64": OVType.f64, + "torch.uint8": OVType.u8, + "torch.int8": OVType.i8, + "torch.int16": OVType.i16, + "torch.int32": OVType.i32, + "torch.int64": OVType.i64, + "torch.bool": OVType.boolean, + "torch.DoubleTensor": OVType.f64, + "torch.FloatTensor": OVType.f32, + "torch.HalfTensor": OVType.f16, + "torch.BFloat16Tensor": OVType.bf16, + "torch.IntTensor": OVType.i32, + "torch.LongTensor": OVType.i64, + "torch.ShortTensor": OVType.i16, + "torch.CharTensor": OVType.i8, + "torch.ByteTensor": OVType.u8, + "torch.BoolTensor": OVType.boolean, + "torch.quint8": OVType.u8, + "torch.qint8": OVType.i8, + "torch.qint32": OVType.i32 +} + + +wrapper_template = """ +import torch +from typing import * + +class ModelWrapper(torch.nn.Module): + def __init__(self, model): + super().__init__() + self.model = model + + def forward(self, {input_sign}): + return self.model({example_input}) +""" + + +def process_dict_inputs(inputs, input_params, model): + ordered_inputs = [] + for input_name in input_params: + if input_name in inputs: + ordered_inputs.append(input_name) + + input_signature = list(input_params) + if ordered_inputs == input_signature[:len(ordered_inputs)]: + example_inputs = [inputs[input_name] for input_name in ordered_inputs] + if all([isinstance(inp, torch.Tensor) for inp in example_inputs]): + return {"example_inputs": [inputs[name] for name in ordered_inputs]}, ordered_inputs, model + return {"example_inputs": example_inputs}, ordered_inputs, model + + # PyTorch has some difficulties to trace models with named unordered parameters: + # torch < 2.0.0 supports only positional arguments for tracing + # pytorch == 2.0.0 supports input kwargs tracing, + # but does not support complex nested objects (e. g. tuple of tuples of tensors) + # We will use wrapper for making them positional as workaround. + + input_sign_str = [] + input_params_str = [] + + for input_name in ordered_inputs: + if str(input_params[input_name].annotation).startswith("typing.Union"): + filter_custom_args = [] + for arg in input_params[input_name].annotation.__args__: + str_arg = str(arg) + is_typing = str_arg.startswith("typing.") + is_torch = "torch." in str_arg + is_builten = str_arg in (str(int), str(float), str(type(None))) + if not (is_typing or is_torch or is_builten): + continue + filter_custom_args.append(arg) + input_params[input_name].annotation.__args__ = tuple( + filter_custom_args) + input_sign_str.append( + str(input_params[input_name]).replace("NoneType", "None")) + input_params_str.append(f"{input_name}={input_name}") + + wrapper_class = wrapper_template.format(input_sign=', '.join( + input_sign_str), example_input=', '.join(input_params_str)) + result = {} + try: + exec(wrapper_class, result) + + wrapped_model = result["ModelWrapper"](model) + wrapped_model.eval() + # if wrapping failed, it is better to return original model for avoid user confusion regarding error message + except Exception: + wrapped_model = model + + return {"example_inputs": [inputs[name] for name in ordered_inputs]}, ordered_inputs, wrapped_model + + +def prepare_example_inputs_and_model(inputs, input_params, model): + input_is_list = False + input_signature = list(input_params) + if isinstance(inputs, dict): + examples, ordered, wrapped = process_dict_inputs(inputs, input_params, model) + return examples, ordered, wrapped, input_is_list + if isinstance(inputs, list) and len(inputs) == 1 and isinstance(inputs[0], torch.Tensor): + if "typing.List" in str(input_params[input_signature[0]].annotation): + inputs = inputs[0].unsqueeze(0) + input_is_list = True + + if isinstance(inputs, torch.Tensor): + inputs = [inputs] + input_signature = input_signature[:len(inputs)] + return {"example_inputs": inputs}, input_signature, model, input_is_list + + +def convert_quantized_tensor(qtensor: torch.Tensor, shared_memory: bool): + # represents torch quantized tensor as + # Constant(u8) -> Convert(f32) -> Subtract(zero_point) -> Multiply(scale) + qscheme = qtensor.qscheme() + if qscheme == torch.per_channel_affine: + int8_tensor = qtensor.int_repr() + scale = qtensor.q_per_channel_scales().numpy().astype(np.float32) + zero_point = qtensor.q_per_channel_zero_points().numpy().astype(np.float32) + axis = np.int32(qtensor.q_per_channel_axis()) + + new_shape = np.ones(len(int8_tensor.shape), dtype=np.int32) + new_shape[axis] = -1 + zero_point_bc = np.reshape(zero_point, new_shape) + scale_bc = np.reshape(scale, new_shape) + + int8_const = torch_tensor_to_ov_const( + int8_tensor, shared_memory=shared_memory) + convert = ops.convert(int8_const, np.float32) + sub = ops.subtract(convert, zero_point_bc) + return ops.multiply(sub, scale_bc).outputs() + elif qscheme == torch.per_tensor_affine: + int8_tensor = qtensor.int_repr() + scale = np.float32(qtensor.q_scale()) + zero_point = np.float32(qtensor.q_zero_point()) + + int8_const = torch_tensor_to_ov_const( + int8_tensor, shared_memory=shared_memory) + convert = ops.convert(int8_const, np.float32) + sub = ops.subtract(convert, zero_point) + return ops.multiply(sub, scale).outputs() + assert False, "Unsupported qscheme" diff --git a/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/__init__.py b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..98c4dae861 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/__init__.py @@ -0,0 +1,16 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +""" +Package: openvino +Low level wrappers for the FrontEnd C++ API. +""" + +# flake8: noqa + +try: + from openvino.frontend.tensorflow.py_tensorflow_frontend import _FrontEndPyGraphIterator as GraphIterator + from openvino.frontend.tensorflow.py_tensorflow_frontend import ConversionExtensionTensorflow as ConversionExtension + from openvino.frontend.tensorflow.py_tensorflow_frontend import OpExtensionTensorflow as OpExtension +except ImportError as err: + raise ImportError("OpenVINO Tensorflow frontend is not available, please make sure the frontend is built. " "{}".format(err)) diff --git a/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/graph_iterator.py b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/graph_iterator.py new file mode 100644 index 0000000000..3eeb2d9d4e --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/graph_iterator.py @@ -0,0 +1,116 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa +# mypy: ignore-errors + +import tensorflow as tf +from openvino.frontend.tensorflow.node_decoder import TFGraphNodeDecoder +from openvino.frontend.tensorflow.py_tensorflow_frontend import _FrontEndPyGraphIterator as GraphIterator + + +class GraphIteratorTFGraph(GraphIterator): + def __init__(self, tf_graph: tf.Graph, share_weights: bool, inner_graph: bool = False, + input_names_map: dict = None, output_names_map: dict = None): + GraphIterator.__init__(self) + self.m_graph = tf_graph + self.m_node_index = 0 + self.m_decoders = [] + self.m_inner_graph = inner_graph + self.m_share_weights = share_weights + self.m_input_names_map = input_names_map or {} + self.m_output_names_map = output_names_map or {} + self.m_vars = None + if hasattr(tf_graph, "variables"): + # This field is needed to keep the link to graph variables, + # otherwise Python releases memory kept by variables when it is accessed from c++ bindings + self.m_vars = tf_graph.variables + + for op in tf_graph.get_operations(): + self.m_decoders.append(TFGraphNodeDecoder(op, share_weights, inner_graph)) + + self.m_iterators = {} + for func_name, _ in self.m_graph._functions.items(): + self.m_iterators[func_name] = None + + def get_input_names(self) -> list: + # returns a vector of input names in the original order + # Note: used only for the library functions + if not self.m_inner_graph: + return [] + inp_ops = filter(lambda op: op.type == "Placeholder", self.m_graph.get_operations()) + inp_names = [] + if hasattr(self.m_graph, 'inputs') and self.m_graph.inputs: + for inp in self.m_graph.inputs: + inp_names.append(inp.name) + return inp_names + for inp in inp_ops: + assert isinstance(inp, tf.Operation), "Unknown node type. Expected tf.Operation, got {}".format(type(inp)) + assert hasattr(inp, "node_def") and isinstance(inp.node_def, tf.compat.v1.NodeDef), \ + "Could not find node_def in node {}".format(inp.name) + type_attr = inp.node_def.attr["dtype"].type + + # Placeholders with type "resource" have exact values in "variables" field, + # so they are passed to TF FE as constants. + # For this reason they are not listed as model inputs. + if tf.dtypes.DType(type_attr).name != "resource" or self.m_inner_graph: + inp_names.append(inp.name) + return inp_names + + def get_output_names(self) -> list: + # returns a vector of output names in the original order + # Note: used only for the library functions + if not self.m_inner_graph: + return [] + + if hasattr(self.m_graph, 'outputs') and self.m_graph.outputs: + outputs = [] + for out in self.m_graph.outputs: + outputs.append(out.name) + return outputs + # If graph has no 'outputs' field, find nodes without outputs and consider them graph outputs. + # The order of outputs is important and wrong order may lead to conversion error. + non_outputs = set() + for op in self.m_graph.get_operations(): + assert isinstance(op, tf.Operation), "Unknown node type. Expected tf.Operation, got {}".format(type(op)) + for inp in op.inputs: + non_outputs.add(inp.op.name) + + outputs = [] + for op in self.m_graph.get_operations(): + if op.name not in non_outputs: + for output in op.outputs: + outputs = [output.name] + outputs + return outputs + + def get_input_names_map(self) -> dict: + # returns a map from (user-defined) external tensor name to internal name for inputs + return self.m_input_names_map + + def get_output_names_map(self) -> dict: + # returns a map from (user-defined) external tensor name to internal name for outputs + return self.m_output_names_map + + def is_end(self) -> bool: + return self.m_node_index >= len(self.m_decoders) + + def reset(self): + self.m_node_index = 0 + + def size(self) -> int: + return len(self.m_decoders) + + def next_impl(self): + self.m_node_index += 1 + + def get_decoder(self): + return self.m_decoders[self.m_node_index] + + def get_body_graph_iterator(self, func_name): + if func_name not in self.m_iterators: + return None + if self.m_iterators[func_name] is None: + self.m_iterators[func_name] = GraphIteratorTFGraph(self.m_graph._functions[func_name].graph, + self.m_share_weights, + True) + return self.m_iterators[func_name] diff --git a/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/node_decoder.py b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/node_decoder.py new file mode 100644 index 0000000000..fcedd7a74c --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/node_decoder.py @@ -0,0 +1,219 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa +# mypy: ignore-errors + +import numpy as np +import tensorflow as tf +from openvino.frontend.tensorflow.py_tensorflow_frontend import _FrontEndDecoderBase as DecoderBase +from openvino.runtime import PartialShape, Type, OVAny, Tensor + + +def tf_type_to_ov_type(tf_type_int): + tf_type = tf.dtypes.as_dtype(tf_type_int) + if tf_type.name == "variant": + return Type.dynamic + if tf_type.name == "string": + return Type.string + numpy_type = tf_type.as_numpy_dtype + try: + ret_type = Type(numpy_type) + except: + ret_type = Type.undefined + return ret_type + + +def tf_attr_to_numpy(attr): + attr_type = attr.WhichOneof("value") + # described in https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/AttrValue + if attr_type == "func": + return attr.func.name + elif attr_type == "s": + try: + return attr.s.decode("utf-8") + except UnicodeDecodeError: + return attr.s + elif attr_type == "f": + return np.float32(attr.f) + elif attr_type == "type": + return tf_type_to_ov_type(attr.type) + elif attr_type == "list": + list_value = attr.list + fields = list_value.ListFields() + if fields and len(fields) > 0 and len(fields[0]) > 1: + return list(fields[0][1]) + else: + return None + elif attr_type == "shape": + tf_shape = attr.shape + if tf_shape.unknown_rank: + return PartialShape.dynamic() + shape_dims = tf_shape.dim + shape = [dim.size for dim in shape_dims] + return PartialShape(shape) + elif attr_type is None: + return None + return getattr(attr, attr.WhichOneof("value")) + + +def tf_attr_to_ov(attr): + return OVAny(tf_attr_to_numpy(attr)) + + +class TFGraphNodeDecoder(DecoderBase): + def __init__(self, operation: tf.Operation, share_weights: bool, inner_graph: bool): + DecoderBase.__init__(self) + assert isinstance(operation, tf.Operation), "Unknown operation type. " \ + "Expected tf.Operation, got {}".format(type(operation)) + self.m_operation = operation + self.m_inner_graph = inner_graph + self.m_data_type = None + self.m_parsed_content = None + + # Copies value from inner buffer of TF_Operation to NodeDef class. + self.m_node_def = self.m_operation.node_def + self.m_shared_memory = share_weights + + if self.m_operation.type == "Const": + self.m_data_type = tf.dtypes.DType(self.m_node_def.attr["dtype"].type).name + + # Copies tensor value to parsed TensorProto + value = self.m_node_def.attr["value"].tensor + + # As the tensor was copied, shared memory may be lost + # after destruction of GraphIteratorTFGraph() when convert_model() finishes its work. + # To prevent it we need to turn off sharing. + self.m_shared_memory = False + + if self.m_data_type == "string": + self.m_parsed_content = [str(val) for val in value.string_val] + else: + if value.tensor_content: + shape = [d.size for d in value.tensor_shape.dim] + tensor_dtype = tf.dtypes.as_dtype(value.dtype) + dtype = tensor_dtype.as_numpy_dtype + # no copy of content + self.m_parsed_content = (np.frombuffer(value.tensor_content, + dtype=dtype).reshape(shape)) + else: + # TODO: remove copy of content for cases when tensor value is not in tensor_content field, ticket: 114797 + self.m_parsed_content = tf.make_ndarray(value) + + if self.m_operation.type == "Placeholder": + self.m_data_type = tf.dtypes.DType(self.m_node_def.attr["dtype"].type).name + + if not self.m_inner_graph: + variable_value = TFGraphNodeDecoder.get_variable(self.m_operation) + if variable_value is not None: + # Disable sharing for variables which are not on CPU + if "device:CPU" not in variable_value.device: + self.m_shared_memory = False + # does not copy data + self.m_parsed_content = variable_value.__array__() + + if isinstance(self.m_parsed_content, bytes): + self.m_data_type = "string" + self.m_parsed_content = [str(self.m_parsed_content)] + + def get_op_name(self) -> str: + return self.m_operation.name + + def get_op_type(self) -> str: + if self.m_operation.type == "Placeholder": + type_attr = tf.dtypes.DType(self.m_node_def.attr["dtype"].type) + if not self.m_inner_graph and self.m_parsed_content is not None: + if TFGraphNodeDecoder.get_variable(self.m_operation) is not None: + return "Const" + raise Exception("Could not get variable for resource Placeholder {0}".format(self.m_operation.name)) + return self.m_operation.type + + @staticmethod + def get_variable(operation): + tf_graph = operation.graph + if not hasattr(tf_graph, "captures"): + return None + for var_tensor, op_tensor in tf_graph.captures: + if operation.outputs[0].name == op_tensor.name: + if var_tensor.dtype.name != 'resource': + return var_tensor + for variable_value in operation.graph.variables: + if id(variable_value.handle) == id(var_tensor): + return variable_value.read_value_no_copy() + return None + return None + + def get_attribute(self, name): + if name == "shape" or name == "_output_shapes": + if self.m_node_def.attr["shape"].shape.unknown_rank: + return OVAny(PartialShape.dynamic()) + shape_dims = self.m_node_def.attr["shape"].shape.dim + shape = [dim.size for dim in shape_dims] + type_num = self.m_node_def.attr["dtype"].type + if type_num is not None and tf.dtypes.DType(type_num).name == "resource": + if self.m_inner_graph: + return OVAny(PartialShape.dynamic()) + variable_value = TFGraphNodeDecoder.get_variable(self.m_operation) + if variable_value is None: + # variable can be not found if this is Hash table + return OVAny(PartialShape.dynamic()) + return OVAny(PartialShape(list(variable_value.shape))) + return OVAny(PartialShape(shape)) + if name == "dtype": + type_num = self.m_node_def.attr["dtype"].type + if tf.dtypes.DType(type_num).name == "resource": + if not self.m_inner_graph: + variable_value = TFGraphNodeDecoder.get_variable(self.m_operation) + if variable_value is None: + # variable can be not found if this is Hash table + return OVAny(Type.dynamic) + return OVAny(tf_type_to_ov_type(variable_value.dtype)) + else: + return OVAny(Type.undefined) + return OVAny(tf_type_to_ov_type(type_num)) + + if name == "value": + if self.m_data_type == 'string': + return OVAny(Tensor(self.m_parsed_content)) + if self.m_parsed_content.size == 1: + if isinstance(self.m_parsed_content, np.ndarray): + return OVAny(Tensor(self.m_parsed_content)) + self.m_parsed_content = np.array(self.m_parsed_content) + return OVAny(Tensor(self.m_parsed_content)) + ov_tensor = Tensor(self.m_parsed_content, shared_memory=self.m_shared_memory) + ov_tensor = OVAny(ov_tensor) + return ov_tensor + attr_value = self.m_node_def.attr[name] + + return tf_attr_to_ov(attr_value) + + def get_input_size(self) -> int: + return len(self.m_operation.inputs) + + def get_input_node_name(self, input_port_idx): + assert input_port_idx >= 0, "Got negative input node index." + assert input_port_idx < len(self.m_operation.inputs), "Input node index is out of range. Got {}, " \ + "when number of input nodes {}.".format(input_port_idx, + len(self.m_operation.inputs)) + return self.m_operation.inputs[input_port_idx].op.name + + def get_input_node_name_output_port_index(self, input_port_idx): + tensor_name = self.m_operation.inputs[input_port_idx].name + if ":" in tensor_name: + port_idx_str = tensor_name[tensor_name.rfind(":") + 1:len(tensor_name)] + if port_idx_str.isdigit(): + return int(port_idx_str) + else: + return 0 + return 0 + + def get_input_node_name_output_port_name(self, input_port_idx): + tensor_name = self.m_operation.inputs[input_port_idx].name + if ":" not in tensor_name: + return "" + first_col_idx = tensor_name.find(":") + last_col_idx = tensor_name.rfind(":") + if first_col_idx == last_col_idx: + return "" + + return tensor_name[first_col_idx + 1: last_col_idx] diff --git a/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/py_tensorflow_frontend.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/py_tensorflow_frontend.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..1f800fc954 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/py_tensorflow_frontend.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/py_tensorflow_frontend.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/py_tensorflow_frontend.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..ad50893fd3 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/py_tensorflow_frontend.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/py_tensorflow_frontend.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/py_tensorflow_frontend.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..67e8e11279 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/py_tensorflow_frontend.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/py_tensorflow_frontend.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/py_tensorflow_frontend.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..272605ea49 Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/py_tensorflow_frontend.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/py_tensorflow_frontend.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/py_tensorflow_frontend.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so new file mode 100644 index 0000000000..98f6eba6eb Binary files /dev/null and b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/py_tensorflow_frontend.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so differ diff --git a/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/utils.py b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/utils.py new file mode 100644 index 0000000000..b2d71f4360 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/frontend/tensorflow/utils.py @@ -0,0 +1,460 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa +# mypy: ignore-errors + + +import logging as log +import sys +from packaging.version import parse, Version +from typing import List, Dict, Union + +import numpy as np +from openvino.runtime import PartialShape, Dimension, Type + + +# TODO: reuse this method in ovc and remove duplication +def get_static_shape(shape: [PartialShape, list, tuple], dynamic_value=None): + # Current function returns list with static dimensions with following logic. + # For dynamic dimensions return lower boundaries if they are set, otherwise + # return upper boundaries if they are set. If dimension is fully dynamic then raise error. + shape_list = [] + for idx, dim in enumerate(shape): + if isinstance(dim, int): + if dim == -1: + shape_list.append(dynamic_value) + continue + shape_list.append(dim) + elif isinstance(dim, np.int64): + if dim == np.int64(-1): + shape_list.append(dynamic_value) + continue + shape_list.append(dim) + elif isinstance(dim, tuple): + # tuple where (min_length, max_length), the format which uses MO cli parser + assert len(dim) == 2, "Unknown dimension type {}".format(dim) + if dim[0] > 0: + shape_list.append(dim[0]) + elif dim[1] < np.iinfo(np.int64).max: + shape_list.append(dim[1]) + else: + shape_list.append(dynamic_value) + continue + elif isinstance(dim, Dimension): + if dim.is_static or dim.get_min_length() > 0: + shape_list.append(dim.get_min_length()) + elif dim.get_max_length() != -1: + shape_list.append(dim.get_max_length()) + else: + shape_list.append(dynamic_value) + continue + else: + raise Exception("Unknown dimension type {}".format(dim)) + + return tuple(shape_list) + + +def get_imported_module_version(imported_module): + """ + Get imported module version + :return: version(str) or raise AttributeError exception + """ + version_attrs = ("__version__", "VERSION", "version") + installed_version = None + for attr in version_attrs: + installed_version = getattr(imported_module, attr, None) + if isinstance(installed_version, str): + return installed_version + else: + installed_version = None + + if installed_version is None: + raise AttributeError("{} module doesn't have version attribute".format(imported_module)) + else: + return installed_version + + +# TODO: reuse this method in ovc and remove duplication +def get_environment_setup(framework): + """ + Get environment setup such as Python version, TensorFlow version + :param framework: framework name + :return: a dictionary of environment variables + """ + env_setup = dict() + python_version = "{}.{}.{}".format(sys.version_info.major, + sys.version_info.minor, + sys.version_info.micro) + env_setup['python_version'] = python_version + try: + if framework == 'tf': + exec("import tensorflow") + env_setup['tensorflow'] = get_imported_module_version(sys.modules["tensorflow"]) + exec("del tensorflow") + except (AttributeError, ImportError): + pass + env_setup['sys_platform'] = sys.platform + return env_setup + + +def trace_tf_model_if_needed(input_model, placeholder_shapes, placeholder_data_types, example_input): + import tensorflow as tf + if not isinstance(input_model, + (tf.keras.layers.Layer, tf.Module, tf.keras.Model, tf.types.experimental.GenericFunction)): + return input_model + return trace_tf_model(input_model, placeholder_shapes, placeholder_data_types, example_input) + + +def get_input_spec_from_model(model): + import tensorflow as tf + if hasattr(model, "_build_input_shape") and model._build_input_shape is not None: + if isinstance(model._build_input_shape, list): + input_spec = [[tf.TensorSpec(shape) for shape in model._build_input_shape]] + else: + input_spec = [tf.TensorSpec(model._build_input_shape)] + else: + input_spec = [tf.TensorSpec(None)] + return input_spec + + +def get_concrete_func(tf_function, example_input, input_needs_packing, error_message, use_example_input=True): + """ + Runs tracing of TF function and returns a concrete function. + + :param tf_function: TF function that needs to be traced. + :param example_input: Example of function input. + :param input_needs_packing: determines if input needs to be packed in a list before passing to TF function. + It is used when original function was wrapped in outer TF function, which changes function signature. + In this case wrapper TF function always expects list of inputs which are unpacked inside subfunction. + So list/tuple are treated as multiple inputs of original model. + Non list/tuple are treated as single input, and it needs packing to a list, + as wrapper function always expect list of inputs. + :param error_message: Error message which should be shown in case of tracing error. + :param use_example_input: Determines if example_input should be used. + + :returns: Object of type tf.types.experimental.ConcreteFunction. + """ + if input_needs_packing and not isinstance(example_input, (list, tuple)): + example_input = [example_input] + try: + if use_example_input: + if not input_needs_packing and isinstance(example_input, (list, tuple)): + concrete_func = tf_function.get_concrete_function(*example_input) + else: + concrete_func = tf_function.get_concrete_function(example_input) + + else: + concrete_func = tf_function.get_concrete_function() + except Exception as e: + raise Exception(error_message.format(e)) + return concrete_func + + +def get_signature_from_input(keras_model): + if not hasattr(keras_model, 'input') or getattr(keras_model, 'input') is None: + return None + return getattr(keras_model, 'input') + + +def get_signature_from_input_signature(keras_model): + if not hasattr(keras_model, 'input_signature') or getattr(keras_model, 'input_signature') is None: + return None + return getattr(keras_model, 'input_signature') + + +def create_generic_function_from_keras_model(keras_model): + import tensorflow as tf + assert isinstance(keras_model, (tf.keras.Model, tf.Module)), \ + "[TensorFlow Frontend] internal error: the input model must be of tf.keras.Model or tf.Module model type" + + keras_input_signature = get_signature_from_input(keras_model) + if keras_input_signature is None: + keras_input_signature = get_signature_from_input_signature(keras_model) + if keras_input_signature is None: + return None + tf_input_signature = None + wrapper_function = None + if isinstance(keras_input_signature, dict): + tf_input_signature = [] + for tensor_name, tensor_spec in keras_input_signature.items(): + tf_input_signature.append(tf.TensorSpec(shape=tensor_spec.shape, + dtype=tensor_spec.dtype, + name=tensor_name)) + elif isinstance(keras_input_signature, list): + tf_input_signature = [] + for tensor_spec in keras_input_signature: + tf_input_signature.append(tf.TensorSpec(shape=tensor_spec.shape, + dtype=tensor_spec.dtype, + name=tensor_spec.name)) + else: + try: + # single KerasTensor case + tf_input_signature = [] + tf_input_signature.append(tf.TensorSpec(shape=keras_input_signature.shape, + dtype=keras_input_signature.dtype, + name=keras_input_signature.name)) + except: + tf_input_signature = None + if tf_input_signature is not None: + @tf.function(input_signature=tf_input_signature) + def wrapper_function_dict(*args): + input_dict = {} + for ind, tensor_spec in enumerate(tf_input_signature): + input_dict[tensor_spec.name] = args[ind] + outputs = keras_model(input_dict) + # need to wrap the output into dictionary + # it helps to preserve original keras tensor names + post_outputs = {} + if isinstance(outputs, dict): + for output_name, output_value in outputs.items(): + post_outputs[output_name] = output_value + else: + try: + if isinstance(outputs, list) and isinstance(keras_model.outputs, list) and \ + len(outputs) == len(keras_model.outputs): + for output_value, output_tensor in zip(outputs, keras_model.outputs): + post_outputs[output_tensor.name] = output_value + else: + post_outputs[keras_model.output.name] = outputs + except: + post_outputs = outputs + return post_outputs + + wrapper_function = wrapper_function_dict + return wrapper_function + + +def trace_tf_model(model, input_shapes, input_types, example_input): + import tensorflow as tf + if isinstance(model.__call__, tf.types.experimental.GenericFunction): + tf_function = model.__call__ + input_needs_packing = False + elif isinstance(model, tf.types.experimental.GenericFunction): + tf_function = model + input_needs_packing = False + elif isinstance(model, (tf.keras.Model, tf.Module)): + tf_function = create_generic_function_from_keras_model(model) + if tf_function is not None: + input_needs_packing = False + else: + # Wrap model to tf.Function. + # In this case we loose input/output tensor names. + @tf.function + def tf_function(args): + return model(*args) + + input_needs_packing = True + else: + # Wrap model to tf.Function. + # In this case we loose input/output tensor names. + @tf.function + def tf_function(args): + return model(*args) + + input_needs_packing = True + + def are_shapes_defined(shape: Union[List, Dict]): + if shape is None: + return False + assert hasattr(shape, '__len__') + if len(shape) == 0: + return False + + if isinstance(shape, list): + return np.all([shape is not None for shape in input_shapes]) + elif isinstance(shape, dict): + return np.all([shape is not None for name, shape in input_shapes.items()]) + + if example_input is not None: + concrete_func = get_concrete_func(tf_function, example_input, input_needs_packing, + "Could not trace the TF model with the following error: {}") + else: + if isinstance(tf_function, tf.types.experimental.GenericFunction) and \ + tf_function.input_signature is not None: + concrete_func = get_concrete_func(tf_function, None, input_needs_packing, + "Could not trace the TF model with the following error: {}", + use_example_input=False) + else: + input_spec = get_input_spec_from_model(model) + concrete_func = get_concrete_func(tf_function, input_spec, input_needs_packing, + "Could not trace the TF model with the following error: {}.\n" + "Please provide 'example_input'.") + + return concrete_func + + +def type_supported_by_tf_fe(input_model): + import tensorflow as tf + # Types that require tracing + if isinstance(input_model, + (tf.keras.layers.Layer, tf.Module, tf.keras.Model, tf.types.experimental.GenericFunction)): + return True + # Types that do not require tracing + if isinstance(input_model, (tf.Graph, tf.types.experimental.ConcreteFunction)): + return True + # GraphIterator + elif model_is_graph_iterator(input_model): + return True + return False + + +def is_variable(func_input, captures): + import tensorflow as tf + if func_input.dtype == tf.resource: + return True + for capture in captures: + if id(func_input) == id(capture[1]): + return True + return False + + +def create_tf_graph_iterator(input_model, placeholder_shapes, placeholder_data_types, example_input, share_weights): + input_model = trace_tf_model_if_needed(input_model, placeholder_shapes, placeholder_data_types, example_input) + + import tensorflow as tf + from openvino.frontend.tensorflow.graph_iterator import GraphIteratorTFGraph + if model_is_graph_iterator(input_model): + return input_model + if isinstance(input_model, tf.Graph): + return GraphIteratorTFGraph(input_model, share_weights) + elif isinstance(input_model, tf.types.experimental.ConcreteFunction): + # create a map for inputs to map internal tensor name to external one + # collect all internal tensor names in a given order + input_names_map = None + if hasattr(input_model, 'inputs') and hasattr(input_model, 'structured_input_signature'): + internal_tensor_names = [] + for func_input in input_model.inputs: + if is_variable(func_input, input_model.graph.captures): + continue + internal_tensor_names.append(func_input.name) + if len(input_model.structured_input_signature) > 0 and \ + len(internal_tensor_names) == len(input_model.structured_input_signature[0]): + for internal_name, tensor_spec in zip(internal_tensor_names, input_model.structured_input_signature[0]): + input_names_map = input_names_map or {} + if not isinstance(tensor_spec, tf.TensorSpec): + input_names_map = None + break + input_names_map[internal_name] = tensor_spec.name + elif len(input_model.structured_input_signature) > 1 and \ + len(internal_tensor_names) == len(input_model.structured_input_signature[1]): + external_tensor_names = sorted(input_model.structured_input_signature[1].keys()) + for internal_name, external_name in zip(internal_tensor_names, external_tensor_names): + input_names_map = input_names_map or {} + input_names_map[internal_name] = external_name + + output_names_map = None + if hasattr(input_model, 'outputs') and hasattr(input_model, 'structured_outputs') and \ + isinstance(input_model.structured_outputs, dict): + external_names = sorted(list(input_model.structured_outputs.keys())) + internal_names = [tensor.name for tensor in input_model.outputs] + if len(external_names) == len(internal_names): + for external_name, internal_name in zip(external_names, internal_names): + output_names_map = output_names_map or {} + output_names_map[internal_name] = external_name + else: + for external_name, internal_tensor in input_model.structured_outputs.items(): + internal_tf_tensor = None + if isinstance(internal_tensor, tf.Tensor): + internal_tf_tensor = internal_tensor + if isinstance(internal_tensor, list) and len(internal_tensor) > 0 and \ + isinstance(internal_tensor[0], tf.Tensor): + internal_tf_tensor = internal_tensor[0] + if internal_tf_tensor is None: + output_names_map = None + break + output_names_map = output_names_map or {} + output_names_map[internal_tf_tensor.name] = external_name + return GraphIteratorTFGraph(input_model.graph, share_weights, False, input_names_map, output_names_map) + raise Exception("Could not wrap model of type {} to GraphIteratorTFGraph.".format(type(input_model))) + + +def extract_model_graph(argv): + model = argv["input_model"] + import tensorflow as tf + trackable_is_imported = False + try: + from tensorflow.python.training.tracking.base import Trackable # pylint: disable=no-name-in-module,import-error + trackable_is_imported = True + except: + try: + from tensorflow.python.trackable.base import Trackable + trackable_is_imported = True + except: + log.warning("Could not import tensorflow.python.training.tracking.base.Trackable type.") + env_setup = get_environment_setup("tf") + if isinstance(model, tf.Graph): + return True + if isinstance(model, tf.compat.v1.GraphDef): + graph = tf.Graph() + with graph.as_default(): + tf.graph_util.import_graph_def(model, name='') + argv["input_model"] = graph + return True + if isinstance(model, tf.compat.v1.Session): + argv["input_model"] = model.graph + return True + if Version(env_setup["tensorflow"]) >= parse("2.6.0") and isinstance(model, (tf.types.experimental.GenericFunction, + tf.types.experimental.ConcreteFunction)): + return True + if isinstance(model, tf.train.Checkpoint): + if isinstance(model.root, tf.keras.Model): + argv["input_model"] = model.root + return True + else: + raise Exception("Unknown checkpoint format.") + + if isinstance(model, (tf.keras.layers.Layer, tf.Module, tf.keras.Model)): + return True + if trackable_is_imported and isinstance(model, Trackable): + if hasattr(model, "signatures") and len(model.signatures.items()): + if "serving_default" in model.signatures: + argv["input_model"] = model.signatures["serving_default"] + elif "default" in model.signatures: + argv["input_model"] = model.signatures["default"] + else: + for signature_name, signature in model.signatures.items(): + argv["input_model"] = model.signatures[signature_name] + log.warning("Could not find the default signature. " + "The following signature was used for conversion: {}".format(signature_name)) + break + + elif hasattr(model, "graph"): + argv["input_model"] = model.graph + else: + raise Exception("Could not find signature of graph in a Trackable object.") + return True + if model_is_graph_iterator(model): + return True + return False + + +def model_is_graph_iterator(model): + try: + from openvino.frontend.tensorflow.graph_iterator import GraphIteratorTFGraph + except: + return False + return isinstance(model, GraphIteratorTFGraph) + + +def tf_type_to_ov_type(val): + import tensorflow as tf # pylint: disable=import-error + if not isinstance(val, tf.dtypes.DType): + raise Exception("The provided type is not a TF type {}.".format(val)) + + tf_to_ov_type = { + tf.float32: Type.f32, + tf.float16: Type.f16, + tf.float64: Type.f64, + tf.bfloat16: Type.bf16, + tf.uint8: Type.u8, + tf.int8: Type.i8, + tf.int16: Type.i16, + tf.int32: Type.i32, + tf.int64: Type.i64, + tf.bool: Type.boolean, + tf.string: Type.string + } + if val not in tf_to_ov_type: + raise Exception("The provided data type is not supported by OpenVino {}.".format(val)) + return tf_to_ov_type[val] \ No newline at end of file diff --git a/ov/python/openvino/helpers/__init__.py b/ov/python/openvino/helpers/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..7af9af9306 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/helpers/__init__.py @@ -0,0 +1,6 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa + +from openvino.helpers.packing import pack_data, unpack_data diff --git a/ov/python/openvino/helpers/packing.py b/ov/python/openvino/helpers/packing.py new file mode 100644 index 0000000000..796af87402 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/helpers/packing.py @@ -0,0 +1,87 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# flake8: noqa + +import numpy as np +from typing import Union +from openvino.runtime import Type, Shape + + +def pack_data(array: np.ndarray, type: Type) -> np.ndarray: + """Represent array values as u1,u4 or i4 openvino element type and pack them into uint8 numpy array. + + If the number of elements in array is odd we pad them with zero value to be able to fit the bit + sequence into the uint8 array. + + Example: two uint8 values - [7, 8] can be represented as uint4 values and be packed into one int8 + value - [120], because [7, 8] bit representation is [0111, 1000] will be viewed + as [01111000], which is bit representation of [120]. + + :param array: numpy array with values to pack. + :type array: numpy array + :param type: Type to interpret the array values. Type must be u1, u4, i4, nf4 or f4e2m1. + :type type: openvino.runtime.Type + """ + assert type in [Type.u1, Type.u4, Type.i4, Type.nf4, Type.f4e2m1], "Packing algorithm for the" "data types stored in 1, 2 or 4 bits" + + minimum_regular_dtype = np.int8 if type == Type.i4 else np.uint8 + casted_to_regular_type = array.astype(dtype=minimum_regular_dtype, casting="unsafe") + if not np.array_equal(casted_to_regular_type, array): + raise RuntimeError(f'The conversion of array "{array}" to dtype' f' "{casted_to_regular_type}" results in rounding') + + data_size = casted_to_regular_type.size + num_bits = type.bitwidth + + assert num_bits < 8 and 8 % num_bits == 0, "Packing algorithm for the" "data types stored in 1, 2 or 4 bits" + num_values_fitting_into_uint8 = 8 // num_bits + pad = (-data_size) % num_values_fitting_into_uint8 + + flattened = casted_to_regular_type.flatten() + padded = np.concatenate((flattened, np.zeros([pad], dtype=minimum_regular_dtype))) # type: ignore + assert padded.size % num_values_fitting_into_uint8 == 0 + + bit_order_little = (padded[:, None] & (1 << np.arange(num_bits)) > 0).astype(minimum_regular_dtype) + bit_order_big = np.flip(bit_order_little, axis=1) # type: ignore + bit_order_big_flattened = bit_order_big.flatten() + + return np.packbits(bit_order_big_flattened) + + +def unpack_data(array: np.ndarray, type: Type, shape: Union[list, Shape]) -> np.ndarray: + """Extract openvino element type values from array into new uint8/int8 array given shape. + + Example: uint8 value [120] can be represented as two u4 values and be unpacked into [7, 8] + because [120] bit representation is [01111000] will be viewed as [0111, 1000], + which is bit representation of [7, 8]. + + :param array: numpy array to unpack. + :type array: numpy array + :param type: Type to extract from array values. Type must be u1, u4, i4, nf4 or f4e2m1. + :type type: openvino.runtime.Type + :param shape: the new shape for the unpacked array. + :type shape: Union[list, openvino.runtime.Shape] + """ + assert type in [Type.u1, Type.u4, Type.i4, Type.nf4, Type.f4e2m1], "Unpacking algorithm for the" "data types stored in 1, 2 or 4 bits" + unpacked = np.unpackbits(array.view(np.uint8)) + shape = list(shape) + if type.bitwidth == 1: + return np.resize(unpacked, shape) + else: + unpacked = unpacked.reshape(-1, type.bitwidth) + padding_shape = (unpacked.shape[0], 8 - type.bitwidth) + padding = np.ndarray(padding_shape, np.uint8) # type: np.ndarray + if type == Type.i4: + for axis, bits in enumerate(unpacked): + if bits[0] == 1: + padding[axis] = np.ones((padding_shape[1],), np.uint8) + else: + padding[axis] = np.zeros((padding_shape[1],), np.uint8) + else: + padding = np.zeros(padding_shape, np.uint8) + padded = np.concatenate((padding, unpacked), 1) # type: ignore + packed = np.packbits(padded, 1) + if type == Type.i4: + return np.resize(packed, shape).astype(dtype=np.int8) + else: + return np.resize(packed, shape) diff --git a/ov/python/openvino/preprocess/README.md b/ov/python/openvino/preprocess/README.md new file mode 100644 index 0000000000..53b3c9367b --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/preprocess/README.md @@ -0,0 +1,60 @@ +# Torchvision to OpenVINO preprocessing converter + +The Torchvision to OpenVINO preprocessing converter enables the use of an existing `torchvision.transforms` object to automatically translate it to OpenVINO preprocessing. It is then being embedded into the model, resulting in better inference performance. + + +## Supported transforms + +Currently, the torchvision to OpenVINO preprocessing converter does not support all torchvision transforms. + +Supported operations: +- `transforms.Compose` +- `transforms.Normalize` +- `transforms.ConvertImageDtype` +- `transforms.Grayscale` +- `transforms.Pad` +- `transforms.ToTensor` +- `transforms.CenterCrop` +- `transforms.Resize` + +## Example usage + +```python +preprocess_pipeline = torchvision.transforms.Compose( + [ + torchvision.transforms.Resize(256, interpolation=transforms.InterpolationMode.NEAREST), + torchvision.transforms.CenterCrop((216, 218)), + torchvision.transforms.Pad((2, 3, 4, 5), fill=3), + torchvision.transforms.ToTensor(), + torchvision.transforms.ConvertImageDtype(torch.float32), + torchvision.transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]), + ] +) + +torch_model = SimpleConvnet(input_channels=3) + +torch.onnx.export(torch_model, torch.randn(1, 3, 224, 224), "test_convnet.onnx", verbose=False, input_names=["input"], output_names=["output"]) +core = Core() +ov_model = core.read_model(model="test_convnet.onnx") + +test_input = np.random.randint(255, size=(260, 260, 3), dtype=np.uint16) +ov_model = PreprocessConverter.from_torchvision( + model=ov_model, transform=preprocess_pipeline, input_example=Image.fromarray(test_input.astype("uint8"), "RGB") +) +ov_model = core.compile_model(ov_model, "CPU") +ov_input = np.expand_dims(test_input, axis=0) +output = ov_model.output(0) +ov_result = ov_model(ov_input)[output] +``` + +## Key contacts + +If you have any questions, feature requests or want us to review your PRs, send us a message or ping us on GitHub via [openvino-ie-python-api-maintainers](https://github.com/orgs/openvinotoolkit/teams/openvino-ie-python-api-maintainers). You can always directly contact everyone from this group. + +## See also + +* [OpenVINO™ README](../../../README.md) +* [OpenVINO™ Core Components](../../README.md) +* [OpenVINO™ Python API Reference](https://docs.openvino.ai/2024/api/ie_python_api/api.html) +* [OpenVINO™ Python API Advanced Inference](https://docs.openvino.ai/2024/openvino-workflow/running-inference/integrate-openvino-with-your-application/python-api-advanced-inference.html) +* [OpenVINO™ Python API Exclusives](https://docs.openvino.ai/2024/openvino-workflow/running-inference/integrate-openvino-with-your-application/python-api-exclusives.html) diff --git a/ov/python/openvino/preprocess/__init__.py b/ov/python/openvino/preprocess/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..9b37f1f328 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/preprocess/__init__.py @@ -0,0 +1,26 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +""" +Package: openvino +Low level wrappers for the PrePostProcessing C++ API. +""" + +# flake8: noqa + +from openvino._pyopenvino import get_version + +__version__ = get_version() + +# main classes +from openvino._pyopenvino.preprocess import InputInfo +from openvino._pyopenvino.preprocess import OutputInfo +from openvino._pyopenvino.preprocess import InputTensorInfo +from openvino._pyopenvino.preprocess import OutputTensorInfo +from openvino._pyopenvino.preprocess import InputModelInfo +from openvino._pyopenvino.preprocess import OutputModelInfo +from openvino._pyopenvino.preprocess import PrePostProcessor +from openvino._pyopenvino.preprocess import PreProcessSteps +from openvino._pyopenvino.preprocess import PostProcessSteps +from openvino._pyopenvino.preprocess import ColorFormat +from openvino._pyopenvino.preprocess import ResizeAlgorithm diff --git a/ov/python/openvino/preprocess/torchvision/__init__.py b/ov/python/openvino/preprocess/torchvision/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..5643930cdd --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/preprocess/torchvision/__init__.py @@ -0,0 +1,15 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +""" +Package: openvino +Torchvision to OpenVINO preprocess converter. +""" + +# flake8: noqa + +from openvino._pyopenvino import get_version as _get_version + +__version__ = _get_version() + +from .preprocess_converter import PreprocessConverter diff --git a/ov/python/openvino/preprocess/torchvision/preprocess_converter.py b/ov/python/openvino/preprocess/torchvision/preprocess_converter.py new file mode 100644 index 0000000000..c14635cc11 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/preprocess/torchvision/preprocess_converter.py @@ -0,0 +1,47 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from typing import Callable, Any, Union +import logging + +import openvino.runtime as ov + + +class PreprocessConverter(): + def __init__(self, model: ov.Model): + self._model = model + + @staticmethod + def from_torchvision(model: ov.Model, transform: Callable, input_example: Any, + input_name: Union[str, None] = None) -> ov.Model: + """Embed torchvision preprocessing in an OpenVINO model. + + Arguments: + model (ov.Model): + Result name + transform (Callable): + torchvision transform to convert + input_example (torch.Tensor or np.ndarray or PIL.Image): + Example of input data for transform to trace its structure. + Don't confuse with the model input. + input_name (str, optional): + Name of the current model's input node to connect with preprocessing. + Not needed if the model has one input. + + Returns: + ov.Mode: OpenVINO Model object with embedded preprocessing + Example: + >>> model = PreprocessorConvertor.from_torchvision(model, "input", transform, input_example) + """ + try: + import PIL + import torch + from torchvision import transforms + from .torchvision_preprocessing import _from_torchvision + return _from_torchvision(model, transform, input_example, input_name) + except ImportError as e: + raise ImportError(f"Please install torch, torchvision and pillow packages:\n{e}") + except Exception as e: + logging.error(f"Unexpected error: {e}") + raise e diff --git a/ov/python/openvino/preprocess/torchvision/requirements.txt b/ov/python/openvino/preprocess/torchvision/requirements.txt new file mode 100644 index 0000000000..23ba17d491 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/preprocess/torchvision/requirements.txt @@ -0,0 +1,5 @@ +--extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu +torch>=1.13 +torchvision; platform_machine == 'arm64' and python_version >= '3.8' +torchvision; platform_machine != 'arm64' +pillow>=9.0 \ No newline at end of file diff --git a/ov/python/openvino/preprocess/torchvision/torchvision_preprocessing.py b/ov/python/openvino/preprocess/torchvision/torchvision_preprocessing.py new file mode 100644 index 0000000000..af0f5bb24b --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/preprocess/torchvision/torchvision_preprocessing.py @@ -0,0 +1,347 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# mypy: disable-error-code="no-redef" + +import numbers +import logging +import copy +import numpy as np +from typing import List, Dict +from abc import ABCMeta, abstractmethod +from functools import singledispatch +from typing import Callable, Any, Union, Tuple +from typing import Sequence as SequenceType +from collections.abc import Sequence +from PIL import Image + +import torch +import torchvision.transforms as transforms +from torchvision.transforms import InterpolationMode + +import openvino.runtime as ov +import openvino.runtime.opset11 as ops +from openvino.runtime import Layout, Type +from openvino.runtime.utils.decorators import custom_preprocess_function +from openvino.preprocess import PrePostProcessor, ResizeAlgorithm, ColorFormat + + +TORCHTYPE_TO_OVTYPE = { + float: ov.Type.f32, + int: ov.Type.i32, + bool: ov.Type.boolean, + torch.float16: ov.Type.f16, + torch.float32: ov.Type.f32, + torch.float64: ov.Type.f64, + torch.uint8: ov.Type.u8, + torch.int8: ov.Type.i8, + torch.int32: ov.Type.i32, + torch.int64: ov.Type.i64, + torch.bool: ov.Type.boolean, + torch.DoubleTensor: ov.Type.f64, + torch.FloatTensor: ov.Type.f32, + torch.IntTensor: ov.Type.i32, + torch.LongTensor: ov.Type.i64, + torch.BoolTensor: ov.Type.boolean, +} + + +@singledispatch +def _setup_size(size: Any, error_msg: str) -> SequenceType[int]: + raise ValueError(error_msg) + + +@_setup_size.register +def _setup_size_number(size: numbers.Number, error_msg: str) -> SequenceType[int]: + return int(size), int(size) # type: ignore + + +@_setup_size.register +def _setup_size_sequence(size: Sequence, error_msg: str) -> SequenceType[int]: + if len(size) == 1: + return size[0], size[0] + elif len(size) == 2: + return size[0], size[1] + raise ValueError(error_msg) + + +def _NHWC_to_NCHW(input_shape: List) -> List: # noqa N802 + new_shape = copy.deepcopy(input_shape) + new_shape[1] = input_shape[3] + new_shape[2] = input_shape[1] + new_shape[3] = input_shape[2] + return new_shape + + +@singledispatch +def _to_list(transform: Callable) -> List: + raise TypeError(f"Unsupported transform type: {type(transform)}") + + +@_to_list.register +def _to_list_torch_sequential(transform: torch.nn.Sequential) -> List: + return list(transform) + + +@_to_list.register +def _to_list_transforms_compose(transform: transforms.Compose) -> List: + return transform.transforms + + +def _get_shape_layout_from_data(input_example: Union[torch.Tensor, np.ndarray, Image.Image]) -> Tuple[List, Layout]: + if isinstance(input_example, (torch.Tensor, np.ndarray, Image.Image)): # PyTorch, OpenCV, numpy, PILLOW + shape = list(np.array(input_example, copy=False).shape) + layout = Layout("NCHW") if isinstance(input_example, torch.Tensor) else Layout("NHWC") + else: + raise TypeError(f"Unsupported input type: {type(input_example)}") + + if len(shape) == 3: + shape = [1] + shape + elif len(shape) != 4: + raise ValueError(f"Unsupported number of input dimensions: {len(shape)}") + + return shape, layout + + +class TransformConverterBase(metaclass=ABCMeta): + + def __init__(self, **kwargs: Any) -> None: # noqa B027 + pass + + @abstractmethod + def convert(self, input_idx: int, ppp: PrePostProcessor, transform: Callable, meta: Dict) -> None: + pass + + +class TransformConverterFactory: + + registry: Dict[str, Callable] = {} + + @classmethod + def register(cls: Callable, target_type: Union[Callable, None] = None) -> Callable: + def inner_wrapper(wrapped_class: TransformConverterBase) -> Callable: + registered_name = wrapped_class.__name__ if target_type is None else target_type.__name__ + if registered_name in cls.registry: + logging.warning(f"Executor {registered_name} already exists. {wrapped_class.__name__} will replace it.") + cls.registry[registered_name] = wrapped_class + return wrapped_class # type: ignore + + return inner_wrapper + + @classmethod + def convert(cls: Callable, converter_type: Callable, *args: Any, **kwargs: Any) -> Callable: + transform_name = converter_type.__name__ + if transform_name not in cls.registry: + raise ValueError(f"{transform_name} is not supported.") + + converter = cls.registry[transform_name]() + return converter.convert(*args, **kwargs) + + +@TransformConverterFactory.register(transforms.Normalize) +class _(TransformConverterBase): + def convert(self, input_idx: int, ppp: PrePostProcessor, transform: Callable, meta: Dict) -> None: + if transform.inplace: + raise ValueError("Inplace Normaliziation is not supported.") + ppp.input(input_idx).preprocess().mean(transform.mean).scale(transform.std) + + +@TransformConverterFactory.register(transforms.ConvertImageDtype) +class _(TransformConverterBase): + def convert(self, input_idx: int, ppp: PrePostProcessor, transform: Callable, meta: Dict) -> None: + ppp.input(input_idx).preprocess().convert_element_type(TORCHTYPE_TO_OVTYPE[transform.dtype]) + + +@TransformConverterFactory.register(transforms.Grayscale) +class _(TransformConverterBase): + def convert(self, input_idx: int, ppp: PrePostProcessor, transform: Callable, meta: Dict) -> None: + input_shape = meta["input_shape"] + layout = meta["layout"] + + input_shape[layout.get_index_by_name("C")] = 1 + + ppp.input(input_idx).preprocess().convert_color(ColorFormat.GRAY) + if transform.num_output_channels != 1: + input_shape[layout.get_index_by_name("C")] = transform.num_output_channels + + @custom_preprocess_function + def broadcast_node(output: ov.Output) -> Callable: + return ops.broadcast( + data=output, + target_shape=input_shape, + ) + ppp.input(input_idx).preprocess().custom(broadcast_node) + + meta["input_shape"] = input_shape + + +@TransformConverterFactory.register(transforms.Pad) +class _(TransformConverterBase): + def convert(self, input_idx: int, ppp: PrePostProcessor, transform: Callable, meta: Dict) -> None: + image_dimensions = list(meta["image_dimensions"]) + layout = meta["layout"] + torch_padding = transform.padding + pad_mode = transform.padding_mode + + if pad_mode == "constant": + if isinstance(transform.fill, tuple): + raise ValueError("Different fill values for R, G, B channels are not supported.") + + pads_begin = [0 for _ in meta["input_shape"]] + pads_end = [0 for _ in meta["input_shape"]] + + # padding equal on all sides + if isinstance(torch_padding, int): + image_dimensions[0] += 2 * torch_padding + image_dimensions[1] += 2 * torch_padding + + pads_begin[layout.get_index_by_name("H")] = torch_padding + pads_begin[layout.get_index_by_name("W")] = torch_padding + pads_end[layout.get_index_by_name("H")] = torch_padding + pads_end[layout.get_index_by_name("W")] = torch_padding + + # padding different in horizontal and vertical axis + elif len(torch_padding) == 2: + image_dimensions[0] += sum(torch_padding) + image_dimensions[1] += sum(torch_padding) + + pads_begin[layout.get_index_by_name("H")] = torch_padding[1] + pads_begin[layout.get_index_by_name("W")] = torch_padding[0] + pads_end[layout.get_index_by_name("H")] = torch_padding[1] + pads_end[layout.get_index_by_name("W")] = torch_padding[0] + + # padding different on top, bottom, left and right of image + else: + image_dimensions[0] += torch_padding[1] + torch_padding[3] + image_dimensions[1] += torch_padding[0] + torch_padding[2] + + pads_begin[layout.get_index_by_name("H")] = torch_padding[1] + pads_begin[layout.get_index_by_name("W")] = torch_padding[0] + pads_end[layout.get_index_by_name("H")] = torch_padding[3] + pads_end[layout.get_index_by_name("W")] = torch_padding[2] + + @custom_preprocess_function + def pad_node(output: ov.Output) -> Callable: + return ops.pad( + output, + pad_mode=pad_mode, + pads_begin=pads_begin, + pads_end=pads_end, + arg_pad_value=np.array(transform.fill, dtype=np.uint8) if pad_mode == "constant" else None, + ) + + ppp.input(input_idx).preprocess().custom(pad_node) + meta["image_dimensions"] = tuple(image_dimensions) + + +@TransformConverterFactory.register(transforms.ToTensor) +class _(TransformConverterBase): + def convert(self, input_idx: int, ppp: PrePostProcessor, transform: Callable, meta: Dict) -> None: + input_shape = meta["input_shape"] + layout = meta["layout"] + + ppp.input(input_idx).tensor().set_element_type(Type.u8).set_layout(Layout("NHWC")).set_color_format(ColorFormat.RGB) # noqa ECE001 + + if layout == Layout("NHWC"): + input_shape = _NHWC_to_NCHW(input_shape) + layout = Layout("NCHW") + ppp.input(input_idx).preprocess().convert_layout(layout) + ppp.input(input_idx).preprocess().convert_element_type(Type.f32) + ppp.input(input_idx).preprocess().scale(255.0) + + meta["input_shape"] = input_shape + meta["layout"] = layout + + +@TransformConverterFactory.register(transforms.CenterCrop) +class _(TransformConverterBase): + def convert(self, input_idx: int, ppp: PrePostProcessor, transform: Callable, meta: Dict) -> None: + input_shape = meta["input_shape"] + source_size = meta["image_dimensions"] + target_size = _setup_size(transform.size, "Incorrect size type for CenterCrop operation") + + if target_size[0] > source_size[0] or target_size[1] > source_size[1]: + ValueError(f"CenterCrop size={target_size} is greater than source_size={source_size}") + + bottom_left = [] + bottom_left.append(int((source_size[0] - target_size[0]) / 2)) + bottom_left.append(int((source_size[1] - target_size[1]) / 2)) + + top_right = [] + top_right.append(min(bottom_left[0] + target_size[0], source_size[0] - 1)) + top_right.append(min(bottom_left[1] + target_size[1], source_size[1] - 1)) + + bottom_left = [0] * len(input_shape[:-2]) + bottom_left if meta["layout"] == Layout("NCHW") else [0] + bottom_left + [0] # noqa ECE001 + top_right = input_shape[:-2] + top_right if meta["layout"] == Layout("NCHW") else input_shape[:1] + top_right + input_shape[-1:] + + ppp.input(input_idx).preprocess().crop(bottom_left, top_right) + meta["image_dimensions"] = (target_size[-2], target_size[-1]) + + +@TransformConverterFactory.register(transforms.Resize) +class _(TransformConverterBase): + def convert(self, input_idx: int, ppp: PrePostProcessor, transform: Callable, meta: Dict) -> None: + resize_mode_map = { + InterpolationMode.NEAREST: ResizeAlgorithm.RESIZE_NEAREST, + InterpolationMode.BILINEAR: ResizeAlgorithm.RESIZE_BILINEAR_PILLOW, + InterpolationMode.BICUBIC: ResizeAlgorithm.RESIZE_BICUBIC_PILLOW, + } + if transform.max_size: + raise ValueError("Resize with max_size if not supported") + if transform.interpolation not in resize_mode_map.keys(): + raise ValueError(f"Interpolation mode {transform.interpolation} is not supported.") + + target_h, target_w = _setup_size(transform.size, "Incorrect size type for Resize operation") + + # rescale the smaller image edge + current_h, current_w = meta["image_dimensions"] + if current_h > current_w: + target_h = int(transform.size * (current_h / current_w)) + elif current_w > current_h: + target_w = int(transform.size * (current_w / current_h)) + + ppp.input(input_idx).tensor().set_layout(Layout("NCHW")) + + input_shape = meta["input_shape"] + + input_shape[meta["layout"].get_index_by_name("H")] = -1 + input_shape[meta["layout"].get_index_by_name("W")] = -1 + + ppp.input(input_idx).tensor().set_shape(input_shape) + ppp.input(input_idx).preprocess().resize(resize_mode_map[transform.interpolation], target_h, target_w) + meta["input_shape"] = input_shape + meta["image_dimensions"] = (target_h, target_w) + + +def _from_torchvision(model: ov.Model, transform: Callable, input_example: Any, input_name: Union[str, None] = None) -> ov.Model: + + if input_name is not None: + input_idx = next((i for i, p in enumerate(model.get_parameters()) if p.get_friendly_name() == input_name), None) + else: + if len(model.get_parameters()) == 1: + input_idx = 0 + else: + raise ValueError("Model contains multiple inputs. Please specify the name of the input to which prepocessing is added.") + + if input_idx is None: + raise ValueError(f"Input with name {input_name} is not found") + + input_shape, layout = _get_shape_layout_from_data(input_example) + + ppp = PrePostProcessor(model) + ppp.input(input_idx).tensor().set_layout(layout) + ppp.input(input_idx).tensor().set_shape(input_shape) + + image_dimensions = [input_shape[layout.get_index_by_name("H")], input_shape[layout.get_index_by_name("W")]] + global_meta = { + "input_shape": input_shape, + "image_dimensions": image_dimensions, + "layout": layout, + } + + for tm in _to_list(transform): + TransformConverterFactory.convert(type(tm), input_idx, ppp, tm, global_meta) + + updated_model = ppp.build() + return updated_model diff --git a/ov/python/openvino/properties/__init__.py b/ov/python/openvino/properties/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e4685f5495 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/properties/__init__.py @@ -0,0 +1,21 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# Enums +from openvino._pyopenvino.properties import Affinity +from openvino._pyopenvino.properties import CacheMode + +# Properties +import openvino._pyopenvino.properties as __properties +from openvino.properties._properties import __make_properties +__make_properties(__properties, __name__) + +# Submodules +from openvino.properties import hint +from openvino.properties import intel_cpu +from openvino.properties import intel_gpu +from openvino.properties import intel_auto +from openvino.properties import device +from openvino.properties import log +from openvino.properties import streams diff --git a/ov/python/openvino/properties/_properties.py b/ov/python/openvino/properties/_properties.py new file mode 100644 index 0000000000..a3d9e2076a --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/properties/_properties.py @@ -0,0 +1,55 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import sys +from types import BuiltinFunctionType, ModuleType +from typing import Callable, Any, Union + + +class Property(str): + """This class allows to make a string object callable. Call returns underlying string's data.""" + def __new__(cls, prop: Callable[..., Any]): # type: ignore + instance = super().__new__(cls, prop()) + instance.prop = prop + return instance + + def __call__(self, *args: Any) -> Callable[..., Any]: + if args is not None: + return self.prop(*args) + return self.prop() + + +def __append_property_to_module(func: Callable[..., Any], target_module_name: str) -> None: + """Modifies the target module's __getattr__ method to expose a python property wrapper by the function's name. + + :param func: the function which will be transformed to behave as python property. + :param target_module_name: the name of the module to which properties are added. + """ + module = sys.modules[target_module_name] + + def base_getattr(name: str) -> None: + raise AttributeError( + f"Module '{module.__name__}' doesn't have the attribute with name '{name}'.") + + getattr_old = getattr(module, "__getattr__", base_getattr) + + def getattr_new(name: str) -> Union[Callable[..., Any], Any]: + if func.__name__ == name: + return Property(func) + else: + return getattr_old(name) + + module.__getattr__ = getattr_new # type: ignore + + +def __make_properties(source_module_of_properties: ModuleType, target_module_name: str) -> None: + """Makes python properties in target module from functions found in the source module. + + :param source_module_of_properties: the source module from which functions should be taken. + :param target_module_name: the name of the module to which properties are added. + """ + for attr in dir(source_module_of_properties): + func = getattr(source_module_of_properties, attr) + if isinstance(func, BuiltinFunctionType): + __append_property_to_module(func, target_module_name) diff --git a/ov/python/openvino/properties/device/__init__.py b/ov/python/openvino/properties/device/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..a1dc2c89e0 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/properties/device/__init__.py @@ -0,0 +1,14 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# Enums +from openvino._pyopenvino.properties.device import Type + +# Properties +import openvino._pyopenvino.properties.device as __device +from openvino.properties._properties import __make_properties +__make_properties(__device, __name__) + +# Classes +from openvino._pyopenvino.properties.device import Capability diff --git a/ov/python/openvino/properties/hint/__init__.py b/ov/python/openvino/properties/hint/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..1624325ea5 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/properties/hint/__init__.py @@ -0,0 +1,15 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# Enums +from openvino._pyopenvino.properties.hint import Priority +from openvino._pyopenvino.properties.hint import SchedulingCoreType +from openvino._pyopenvino.properties.hint import ModelDistributionPolicy +from openvino._pyopenvino.properties.hint import ExecutionMode +from openvino._pyopenvino.properties.hint import PerformanceMode + +# Properties +import openvino._pyopenvino.properties.hint as __hint +from openvino.properties._properties import __make_properties +__make_properties(__hint, __name__) diff --git a/ov/python/openvino/properties/intel_auto/__init__.py b/ov/python/openvino/properties/intel_auto/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..f4e369e6d2 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/properties/intel_auto/__init__.py @@ -0,0 +1,12 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# Enums +from openvino._pyopenvino.properties.intel_auto import SchedulePolicy + +# Properties +import openvino._pyopenvino.properties.intel_auto as __intel_auto +from openvino.properties._properties import __make_properties + +__make_properties(__intel_auto, __name__) diff --git a/ov/python/openvino/properties/intel_cpu/__init__.py b/ov/python/openvino/properties/intel_cpu/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..9752b69d12 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/properties/intel_cpu/__init__.py @@ -0,0 +1,8 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# Properties +import openvino._pyopenvino.properties.intel_cpu as __intel_cpu +from openvino.properties._properties import __make_properties +__make_properties(__intel_cpu, __name__) diff --git a/ov/python/openvino/properties/intel_gpu/__init__.py b/ov/python/openvino/properties/intel_gpu/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..6c2a8f7b0f --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/properties/intel_gpu/__init__.py @@ -0,0 +1,12 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# Properties +import openvino._pyopenvino.properties.intel_gpu as __intel_gpu +from openvino.properties._properties import __make_properties +__make_properties(__intel_gpu, __name__) + +# Classes +from openvino._pyopenvino.properties.intel_gpu import MemoryType +from openvino._pyopenvino.properties.intel_gpu import CapabilityGPU diff --git a/ov/python/openvino/properties/intel_gpu/hint/__init__.py b/ov/python/openvino/properties/intel_gpu/hint/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..cd60893741 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/properties/intel_gpu/hint/__init__.py @@ -0,0 +1,11 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# Properties +import openvino._pyopenvino.properties.intel_gpu.hint as __hint +from openvino.properties._properties import __make_properties +__make_properties(__hint, __name__) + +# Classes +from openvino._pyopenvino.properties.intel_gpu.hint import ThrottleLevel diff --git a/ov/python/openvino/properties/log/__init__.py b/ov/python/openvino/properties/log/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..1a26361d3a --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/properties/log/__init__.py @@ -0,0 +1,11 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# Enums +from openvino._pyopenvino.properties.log import Level + +# Properties +import openvino._pyopenvino.properties.log as __log +from openvino.properties._properties import __make_properties +__make_properties(__log, __name__) diff --git a/ov/python/openvino/properties/streams/__init__.py b/ov/python/openvino/properties/streams/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..33ff319795 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/properties/streams/__init__.py @@ -0,0 +1,11 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# Classes +from openvino._pyopenvino.properties.streams import Num + +# Properties +import openvino._pyopenvino.properties.streams as __streams +from openvino.properties._properties import __make_properties +__make_properties(__streams, __name__) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..94baba5e0c --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/__init__.py @@ -0,0 +1,85 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""openvino module namespace, exposing factory functions for all ops and other classes.""" +# noqa: F401 + +from openvino._pyopenvino import get_version + +__version__ = get_version() + +# Openvino pybind bindings and python extended classes +from openvino._pyopenvino import Symbol +from openvino._pyopenvino import Dimension +from openvino._pyopenvino import Input +from openvino._pyopenvino import Output +from openvino._pyopenvino import Node +from openvino._pyopenvino import Type +from openvino._pyopenvino import PartialShape +from openvino._pyopenvino import Shape +from openvino._pyopenvino import Strides +from openvino._pyopenvino import CoordinateDiff +from openvino._pyopenvino import DiscreteTypeInfo +from openvino._pyopenvino import AxisSet +from openvino._pyopenvino import AxisVector +from openvino._pyopenvino import Coordinate +from openvino._pyopenvino import Layout +from openvino._pyopenvino import ConstOutput +from openvino._pyopenvino import layout_helpers +from openvino._pyopenvino import OVAny +from openvino._pyopenvino import RTMap +from openvino.runtime.ie_api import Core +from openvino.runtime.ie_api import CompiledModel +from openvino.runtime.ie_api import InferRequest +from openvino.runtime.ie_api import Model +from openvino.runtime.ie_api import AsyncInferQueue +from openvino._pyopenvino import Version +from openvino._pyopenvino import Tensor +from openvino._pyopenvino import Extension +from openvino._pyopenvino import ProfilingInfo +from openvino._pyopenvino import get_batch +from openvino._pyopenvino import set_batch +from openvino._pyopenvino import serialize +from openvino._pyopenvino import save_model +from openvino._pyopenvino import shutdown + +# Import opsets +from openvino.runtime import opset1 +from openvino.runtime import opset2 +from openvino.runtime import opset3 +from openvino.runtime import opset4 +from openvino.runtime import opset5 +from openvino.runtime import opset6 +from openvino.runtime import opset7 +from openvino.runtime import opset8 +from openvino.runtime import opset9 +from openvino.runtime import opset10 +from openvino.runtime import opset11 +from openvino.runtime import opset12 +from openvino.runtime import opset13 + +# Import properties API +from openvino.runtime import properties + +# Helper functions for openvino module +from openvino.runtime.ie_api import tensor_from_file +from openvino.runtime.ie_api import compile_model + +# Extend Node class to support binary operators +Node.__add__ = opset13.add +Node.__sub__ = opset13.subtract +Node.__mul__ = opset13.multiply +Node.__div__ = opset13.divide +Node.__truediv__ = opset13.divide +Node.__radd__ = lambda left, right: opset13.add(right, left) +Node.__rsub__ = lambda left, right: opset13.subtract(right, left) +Node.__rmul__ = lambda left, right: opset13.multiply(right, left) +Node.__rdiv__ = lambda left, right: opset13.divide(right, left) +Node.__rtruediv__ = lambda left, right: opset13.divide(right, left) +Node.__eq__ = opset13.equal +Node.__ne__ = opset13.not_equal +Node.__lt__ = opset13.less +Node.__le__ = opset13.less_equal +Node.__gt__ = opset13.greater +Node.__ge__ = opset13.greater_equal diff --git a/ov/python/openvino/runtime/exceptions.py b/ov/python/openvino/runtime/exceptions.py new file mode 100644 index 0000000000..8ad7740390 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/exceptions.py @@ -0,0 +1,17 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""openvino exceptions hierarchy. All exceptions are descendants of OVError.""" + + +class OVError(Exception): + """Base class for OV exceptions.""" + + +class UserInputError(OVError): + """User provided unexpected input.""" + + +class OVTypeError(OVError, TypeError): + """Type mismatch error.""" diff --git a/ov/python/openvino/runtime/ie_api.py b/ov/python/openvino/runtime/ie_api.py new file mode 100644 index 0000000000..9fa9ee5cd4 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/ie_api.py @@ -0,0 +1,631 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from typing import Any, Iterable, Union, Optional, Dict +from pathlib import Path +import warnings + +import numpy as np + +from openvino._pyopenvino import Model as ModelBase +from openvino._pyopenvino import Core as CoreBase +from openvino._pyopenvino import CompiledModel as CompiledModelBase +from openvino._pyopenvino import AsyncInferQueue as AsyncInferQueueBase +from openvino._pyopenvino import Tensor +from openvino._pyopenvino import Node + +from openvino.runtime.utils.data_helpers import ( + OVDict, + _InferRequestWrapper, + _data_dispatch, + tensor_from_file, +) + + +class Model(ModelBase): + def __init__(self, *args: Any, **kwargs: Any) -> None: + if args and not kwargs: + if isinstance(args[0], ModelBase): + super().__init__(args[0]) + elif isinstance(args[0], Node): + super().__init__(*args) + else: + super().__init__(*args) + if args and kwargs: + super().__init__(*args, **kwargs) + if kwargs and not args: + super().__init__(**kwargs) + + def clone(self) -> "Model": + return Model(super().clone()) + + def __deepcopy__(self, memo: Dict) -> "Model": + """Returns a deepcopy of Model. + + :return: A copy of Model. + :rtype: openvino.runtime.Model + """ + return Model(super().clone()) + + +class InferRequest(_InferRequestWrapper): + """InferRequest class represents infer request which can be run in asynchronous or synchronous manners.""" + + def infer( + self, + inputs: Any = None, + share_inputs: bool = False, + share_outputs: bool = False, + *, + decode_strings: bool = True, + ) -> OVDict: + """Infers specified input(s) in synchronous mode. + + Blocks all methods of InferRequest while request is running. + Calling any method will lead to throwing exceptions. + + The allowed types of keys in the `inputs` dictionary are: + + (1) `int` + (2) `str` + (3) `openvino.runtime.ConstOutput` + + The allowed types of values in the `inputs` are: + + (1) `numpy.ndarray` and all the types that are castable to it, e.g. `torch.Tensor` + (2) `openvino.runtime.Tensor` + + Can be called with only one `openvino.runtime.Tensor` or `numpy.ndarray`, + it will work only with one-input models. When model has more inputs, + function throws error. + + :param inputs: Data to be set on input tensors. + :type inputs: Any, optional + :param share_inputs: Enables `share_inputs` mode. Controls memory usage on inference's inputs. + + If set to `False` inputs the data dispatcher will safely copy data + to existing Tensors (including up- or down-casting according to data type, + resizing of the input Tensor). Keeps Tensor inputs "as-is". + + If set to `True` the data dispatcher tries to provide "zero-copy" + Tensors for every input in form of: + * `numpy.ndarray` and all the types that are castable to it, e.g. `torch.Tensor` + Data that is going to be copied: + * `numpy.ndarray` which are not C contiguous and/or not writable (WRITEABLE flag is set to False) + * inputs which data types are mismatched from Infer Request's inputs + * inputs that should be in `BF16` data type + * scalar inputs (i.e. `np.float_`/`str`/`bytes`/`int`/`float`) + * lists of simple data types (i.e. `str`/`bytes`/`int`/`float`) + Keeps Tensor inputs "as-is". + + Note: Use with extra care, shared data can be modified during runtime! + Note: Using `share_inputs` may result in extra memory overhead. + + Default value: False + :type share_inputs: bool, optional + :param share_outputs: Enables `share_outputs` mode. Controls memory usage on inference's outputs. + + If set to `False` outputs will safely copy data to numpy arrays. + + If set to `True` the data will be returned in form of views of output Tensors. + This mode still returns the data in format of numpy arrays but lifetime of the data + is connected to OpenVINO objects. + + Note: Use with extra care, shared data can be modified or lost during runtime! + Note: String/textual data will always be copied! + + Default value: False + :type share_outputs: bool, optional + :param decode_strings: Controls decoding outputs of textual based data. + + If set to `True` string outputs will be returned as numpy arrays of `U` kind. + + If set to `False` string outputs will be returned as numpy arrays of `S` kind. + + Default value: True + :type decode_strings: bool, optional, keyword-only + + :return: Dictionary of results from output tensors with port/int/str keys. + :rtype: OVDict + """ + return OVDict(super().infer(_data_dispatch( + self, + inputs, + is_shared=share_inputs, + ), share_outputs=share_outputs, decode_strings=decode_strings)) + + def start_async( + self, + inputs: Any = None, + userdata: Any = None, + share_inputs: bool = False, + ) -> None: + """Starts inference of specified input(s) in asynchronous mode. + + Returns immediately. Inference starts also immediately. + Calling any method on the `InferRequest` object while the request is running + will lead to throwing exceptions. + + The allowed types of keys in the `inputs` dictionary are: + + (1) `int` + (2) `str` + (3) `openvino.runtime.ConstOutput` + + The allowed types of values in the `inputs` are: + + (1) `numpy.ndarray` and all the types that are castable to it, e.g. `torch.Tensor` + (2) `openvino.runtime.Tensor` + + Can be called with only one `openvino.runtime.Tensor` or `numpy.ndarray`, + it will work only with one-input models. When model has more inputs, + function throws error. + + :param inputs: Data to be set on input tensors. + :type inputs: Any, optional + :param userdata: Any data that will be passed inside the callback. + :type userdata: Any + :param share_inputs: Enables `share_inputs` mode. Controls memory usage on inference's inputs. + + If set to `False` inputs the data dispatcher will safely copy data + to existing Tensors (including up- or down-casting according to data type, + resizing of the input Tensor). Keeps Tensor inputs "as-is". + + If set to `True` the data dispatcher tries to provide "zero-copy" + Tensors for every input in form of: + * `numpy.ndarray` and all the types that are castable to it, e.g. `torch.Tensor` + Data that is going to be copied: + * `numpy.ndarray` which are not C contiguous and/or not writable (WRITEABLE flag is set to False) + * inputs which data types are mismatched from Infer Request's inputs + * inputs that should be in `BF16` data type + * scalar inputs (i.e. `np.float_`/`str`/`bytes`/`int`/`float`) + * lists of simple data types (i.e. `str`/`bytes`/`int`/`float`) + Keeps Tensor inputs "as-is". + + Note: Use with extra care, shared data can be modified during runtime! + Note: Using `share_inputs` may result in extra memory overhead. + + Default value: False + :type share_inputs: bool, optional + """ + super().start_async( + _data_dispatch( + self, + inputs, + is_shared=share_inputs, + ), + userdata, + ) + + def get_compiled_model(self) -> "CompiledModel": + """Gets the compiled model this InferRequest is using. + + :return: a CompiledModel object + :rtype: openvino.runtime.ie_api.CompiledModel + """ + return CompiledModel(super().get_compiled_model()) + + @property + def results(self) -> OVDict: + """Gets all outputs tensors of this InferRequest. + + :return: Dictionary of results from output tensors with ports as keys. + :rtype: Dict[openvino.runtime.ConstOutput, numpy.array] + """ + return OVDict(super().results) + + +class CompiledModel(CompiledModelBase): + """CompiledModel class. + + CompiledModel represents Model that is compiled for a specific device by applying + multiple optimization transformations, then mapping to compute kernels. + """ + + def __init__(self, other: CompiledModelBase, weights: Optional[bytes] = None) -> None: + # Private memeber to store already created InferRequest + self._infer_request: Optional[InferRequest] = None + self._weights = weights + super().__init__(other) + + def get_runtime_model(self) -> Model: + return Model(super().get_runtime_model()) + + def create_infer_request(self) -> InferRequest: + """Creates an inference request object used to infer the compiled model. + + The created request has allocated input and output tensors. + + :return: New InferRequest object. + :rtype: openvino.runtime.InferRequest + """ + return InferRequest(super().create_infer_request()) + + def query_state(self) -> None: + """Gets state control interface for the underlaying infer request. + + :return: List of VariableState objects. + :rtype: List[openvino.runtime.VariableState] + """ + if self._infer_request is None: + self._infer_request = self.create_infer_request() + + return self._infer_request.query_state() + + def reset_state(self) -> None: + """Resets all internal variable states of the underlaying infer request. + + Resets all internal variable states to a value specified as default for + the corresponding `ReadValue` node. + """ + if self._infer_request is None: + self._infer_request = self.create_infer_request() + + return self._infer_request.reset_state() + + def infer_new_request(self, inputs: Any = None) -> OVDict: + """Infers specified input(s) in synchronous mode. + + Blocks all methods of CompiledModel while request is running. + + Method creates new temporary InferRequest and run inference on it. + It is advised to use a dedicated InferRequest class for performance, + optimizing workflows, and creating advanced pipelines. + + The allowed types of keys in the `inputs` dictionary are: + + (1) `int` + (2) `str` + (3) `openvino.runtime.ConstOutput` + + The allowed types of values in the `inputs` are: + + (1) `numpy.ndarray` and all the types that are castable to it, e.g. `torch.Tensor` + (2) `openvino.runtime.Tensor` + + Can be called with only one `openvino.runtime.Tensor` or `numpy.ndarray`, + it will work only with one-input models. When model has more inputs, + function throws error. + + :param inputs: Data to be set on input tensors. + :type inputs: Any, optional + :return: Dictionary of results from output tensors with port/int/str keys. + :rtype: OVDict + """ + # It returns wrapped python InferReqeust and then call upon + # overloaded functions of InferRequest class + return self.create_infer_request().infer(inputs) + + def __call__( + self, + inputs: Any = None, + share_inputs: bool = True, + share_outputs: bool = False, + *, + decode_strings: bool = True, + ) -> OVDict: + """Callable infer wrapper for CompiledModel. + + Infers specified input(s) in synchronous mode. + + Blocks all methods of CompiledModel while request is running. + + Method creates new temporary InferRequest and run inference on it. + It is advised to use a dedicated InferRequest class for performance, + optimizing workflows, and creating advanced pipelines. + + This method stores created `InferRequest` inside `CompiledModel` object, + which can be later reused in consecutive calls. + + The allowed types of keys in the `inputs` dictionary are: + + (1) `int` + (2) `str` + (3) `openvino.runtime.ConstOutput` + + The allowed types of values in the `inputs` are: + + (1) `numpy.ndarray` and all the types that are castable to it, e.g. `torch.Tensor` + (2) `openvino.runtime.Tensor` + + Can be called with only one `openvino.runtime.Tensor` or `numpy.ndarray`, + it will work only with one-input models. When model has more inputs, + function throws error. + + :param inputs: Data to be set on input tensors. + :type inputs: Any, optional + :param share_inputs: Enables `share_inputs` mode. Controls memory usage on inference's inputs. + + If set to `False` inputs the data dispatcher will safely copy data + to existing Tensors (including up- or down-casting according to data type, + resizing of the input Tensor). Keeps Tensor inputs "as-is". + + If set to `True` the data dispatcher tries to provide "zero-copy" + Tensors for every input in form of: + * `numpy.ndarray` and all the types that are castable to it, e.g. `torch.Tensor` + Data that is going to be copied: + * `numpy.ndarray` which are not C contiguous and/or not writable (WRITEABLE flag is set to False) + * inputs which data types are mismatched from Infer Request's inputs + * inputs that should be in `BF16` data type + * scalar inputs (i.e. `np.float_`/`str`/`bytes`/`int`/`float`) + * lists of simple data types (i.e. `str`/`bytes`/`int`/`float`) + Keeps Tensor inputs "as-is". + + Note: Use with extra care, shared data can be modified during runtime! + Note: Using `share_inputs` may result in extra memory overhead. + + Default value: True + :type share_inputs: bool, optional + :param share_outputs: Enables `share_outputs` mode. Controls memory usage on inference's outputs. + + If set to `False` outputs will safely copy data to numpy arrays. + + If set to `True` the data will be returned in form of views of output Tensors. + This mode still returns the data in format of numpy arrays but lifetime of the data + is connected to OpenVINO objects. + + Note: Use with extra care, shared data can be modified or lost during runtime! + Note: String/textual data will always be copied! + + Default value: False + :type share_outputs: bool, optional + :param decode_strings: Controls decoding outputs of textual based data. + + If set to `True` string outputs will be returned as numpy arrays of `U` kind. + + If set to `False` string outputs will be returned as numpy arrays of `S` kind. + + Default value: True + :type decode_strings: bool, optional, keyword-only + + :return: Dictionary of results from output tensors with port/int/str as keys. + :rtype: OVDict + """ + if self._infer_request is None: + self._infer_request = self.create_infer_request() + + return self._infer_request.infer( + inputs, + share_inputs=share_inputs, + share_outputs=share_outputs, + decode_strings=decode_strings, + ) + + +class AsyncInferQueue(AsyncInferQueueBase): + """AsyncInferQueue with a pool of asynchronous requests. + + AsyncInferQueue represents a helper that creates a pool of asynchronous + InferRequests and provides synchronization functions to control flow of + a simple pipeline. + """ + + def __iter__(self) -> Iterable[InferRequest]: + """Allows to iterate over AsyncInferQueue. + + Resulting objects are guaranteed to work with read-only methods like getting tensors. + Any mutating methods (e.g. start_async, set_callback) of a single request + will put the parent AsyncInferQueue object in an invalid state. + + :return: a generator that yields InferRequests. + :rtype: Iterable[openvino.runtime.InferRequest] + """ + return (InferRequest(x) for x in super().__iter__()) + + def __getitem__(self, i: int) -> InferRequest: + """Gets InferRequest from the pool with given i id. + + Resulting object is guaranteed to work with read-only methods like getting tensors. + Any mutating methods (e.g. start_async, set_callback) of a request + will put the parent AsyncInferQueue object in an invalid state. + + :param i: InferRequest id. + :type i: int + :return: InferRequests from the pool with given id. + :rtype: openvino.runtime.InferRequest + """ + return InferRequest(super().__getitem__(i)) + + def start_async( + self, + inputs: Any = None, + userdata: Any = None, + share_inputs: bool = False, + ) -> None: + """Run asynchronous inference using the next available InferRequest from the pool. + + The allowed types of keys in the `inputs` dictionary are: + + (1) `int` + (2) `str` + (3) `openvino.runtime.ConstOutput` + + The allowed types of values in the `inputs` are: + + (1) `numpy.ndarray` and all the types that are castable to it, e.g. `torch.Tensor` + (2) `openvino.runtime.Tensor` + + Can be called with only one `openvino.runtime.Tensor` or `numpy.ndarray`, + it will work only with one-input models. When model has more inputs, + function throws error. + + :param inputs: Data to be set on input tensors of the next available InferRequest. + :type inputs: Any, optional + :param userdata: Any data that will be passed to a callback. + :type userdata: Any, optional + :param share_inputs: Enables `share_inputs` mode. Controls memory usage on inference's inputs. + + If set to `False` inputs the data dispatcher will safely copy data + to existing Tensors (including up- or down-casting according to data type, + resizing of the input Tensor). Keeps Tensor inputs "as-is". + + If set to `True` the data dispatcher tries to provide "zero-copy" + Tensors for every input in form of: + * `numpy.ndarray` and all the types that are castable to it, e.g. `torch.Tensor` + Data that is going to be copied: + * `numpy.ndarray` which are not C contiguous and/or not writable (WRITEABLE flag is set to False) + * inputs which data types are mismatched from Infer Request's inputs + * inputs that should be in `BF16` data type + * scalar inputs (i.e. `np.float_`/`str`/`bytes`/`int`/`float`) + * lists of simple data types (i.e. `str`/`bytes`/`int`/`float`) + Keeps Tensor inputs "as-is". + + Note: Use with extra care, shared data can be modified during runtime! + Note: Using `share_inputs` may result in extra memory overhead. + + Default value: False + :type share_inputs: bool, optional + """ + super().start_async( + _data_dispatch( + self[self.get_idle_request_id()], + inputs, + is_shared=share_inputs, + ), + userdata, + ) + + +class Core(CoreBase): + """Core class represents OpenVINO runtime Core entity. + + User applications can create several Core class instances, but in this + case, the underlying plugins are created multiple times and not shared + between several Core instances. The recommended way is to have a single + Core instance per application. + """ + def read_model(self, model: Union[str, bytes, object], weights: Union[object, str, bytes, Tensor] = None) -> Model: + if weights is not None: + return Model(super().read_model(model, weights)) + else: + return Model(super().read_model(model)) + + def compile_model( + self, + model: Union[Model, str, Path], + device_name: Optional[str] = None, + config: Optional[dict] = None, + *, + weights: Optional[bytes] = None + ) -> CompiledModel: + """Creates a compiled model. + + Creates a compiled model from a source Model object or + reads model and creates a compiled model from IR / ONNX / PDPD / TF and TFLite file or + creates a compiled model from a IR xml and weights in memory. + This can be more efficient than using read_model + compile_model(model_in_memory_object) flow, + especially for cases when caching is enabled and cached model is available. + If device_name is not specified, the default OpenVINO device will be selected by AUTO plugin. + Users can create as many compiled models as they need, and use them simultaneously + (up to the limitation of the hardware resources). + + :param model: Model acquired from read_model function or a path to a model in IR / ONNX / PDPD / + TF and TFLite format. + :type model: Union[openvino.runtime.Model, str, pathlib.Path] + :param device_name: Optional. Name of the device to load the model to. If not specified, + the default OpenVINO device will be selected by AUTO plugin. + :type device_name: str + :param config: Optional dict of pairs: + (property name, property value) relevant only for this load operation. + :type config: dict, optional + :param weights: Optional. Weights of model in memory to be loaded to the model. + :type weights: bytes, optional, keyword-only + :return: A compiled model. + :rtype: openvino.runtime.CompiledModel + """ + if weights is None: + if device_name is None: + return CompiledModel( + super().compile_model(model, {} if config is None else config), + ) + return CompiledModel( + super().compile_model(model, device_name, {} if config is None else config), + ) + else: + if device_name is None: + return CompiledModel( + super().compile_model(model, weights, {} if config is None else config), + weights=weights, + ) + return CompiledModel( + super().compile_model(model, weights, device_name, {} if config is None else config), + weights=weights, + ) + + def import_model( + self, + model_stream: bytes, + device_name: str, + config: Optional[dict] = None, + ) -> CompiledModel: + """Imports a compiled model from a previously exported one. + + :param model_stream: Input stream, containing a model previously exported, using export_model method. + :type model_stream: bytes + :param device_name: Name of device to which compiled model is imported. + Note: if device_name is not used to compile the original model, + an exception is thrown. + :type device_name: str + :param config: Optional dict of pairs: + (property name, property value) relevant only for this load operation. + :type config: dict, optional + :return: A compiled model. + :rtype: openvino.runtime.CompiledModel + + :Example: + + .. code-block:: python + + user_stream = compiled.export_model() + + with open('./my_model', 'wb') as f: + f.write(user_stream) + + # ... + + new_compiled = core.import_model(user_stream, "CPU") + + .. code-block:: python + + user_stream = io.BytesIO() + compiled.export_model(user_stream) + + with open('./my_model', 'wb') as f: + f.write(user_stream.getvalue()) # or read() if seek(0) was applied before + + # ... + + new_compiled = core.import_model(user_stream, "CPU") + """ + return CompiledModel( + super().import_model( + model_stream, + device_name, + {} if config is None else config, + ), + ) + + +def compile_model( + model: Union[Model, str, Path], + device_name: Optional[str] = "AUTO", + config: Optional[dict] = None, +) -> CompiledModel: + """Compact method to compile model with AUTO plugin. + + :param model: Model acquired from read_model function or a path to a model in IR / ONNX / PDPD / + TF and TFLite format. + :type model: Union[openvino.runtime.Model, str, pathlib.Path] + :param device_name: Optional. Name of the device to load the model to. If not specified, + the default OpenVINO device will be selected by AUTO plugin. + :type device_name: str + :param config: Optional dict of pairs: + (property name, property value) relevant only for this load operation. + :type config: dict, optional + :return: A compiled model. + :rtype: openvino.runtime.CompiledModel + + """ + core = Core() + return core.compile_model(model, device_name, {} if config is None else config) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/op/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/op/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..0f3a15b176 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/op/__init__.py @@ -0,0 +1,18 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +""" +Package: openvino.op +Low level wrappers for the c++ api in ov::op. +""" + +# flake8: noqa + +from openvino._pyopenvino.op import Constant +from openvino._pyopenvino.op import assign +from openvino._pyopenvino.op import _PagedAttentionExtension +from openvino._pyopenvino.op import Parameter +from openvino._pyopenvino.op import if_op +from openvino._pyopenvino.op import loop +from openvino._pyopenvino.op import tensor_iterator +from openvino._pyopenvino.op import Result diff --git a/ov/python/openvino/runtime/op/util/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/op/util/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..0c946b115f --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/op/util/__init__.py @@ -0,0 +1,22 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +""" +Package: openvino.op.util +Low level wrappers for the c++ api in ov::op::util. +""" +# flake8: noqa + +from openvino._pyopenvino.op.util import UnaryElementwiseArithmetic +from openvino._pyopenvino.op.util import BinaryElementwiseComparison +from openvino._pyopenvino.op.util import BinaryElementwiseArithmetic +from openvino._pyopenvino.op.util import BinaryElementwiseLogical +from openvino._pyopenvino.op.util import ArithmeticReduction +from openvino._pyopenvino.op.util import IndexReduction +from openvino._pyopenvino.op.util import VariableInfo +from openvino._pyopenvino.op.util import Variable +from openvino._pyopenvino.op.util import MergedInputDescription +from openvino._pyopenvino.op.util import InvariantInputDescription +from openvino._pyopenvino.op.util import SliceInputDescription +from openvino._pyopenvino.op.util import ConcatOutputDescription +from openvino._pyopenvino.op.util import BodyOutputDescription diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset1/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/opset1/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..5bfa42f43f --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset1/__init__.py @@ -0,0 +1,112 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute as abs +from openvino.runtime.opset1.ops import acos +from openvino.runtime.opset1.ops import add +from openvino.runtime.opset1.ops import asin +from openvino.runtime.opset1.ops import atan +from openvino.runtime.opset1.ops import avg_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import batch_norm_inference +from openvino.runtime.opset1.ops import binary_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import broadcast +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling as ceil +from openvino.runtime.opset1.ops import clamp +from openvino.runtime.opset1.ops import concat +from openvino.runtime.opset1.ops import constant +from openvino.runtime.opset1.ops import convert +from openvino.runtime.opset1.ops import convert_like +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset1.ops import cos +from openvino.runtime.opset1.ops import cosh +from openvino.runtime.opset1.ops import ctc_greedy_decoder +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_psroi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import depth_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import detection_output +from openvino.runtime.opset1.ops import divide +from openvino.runtime.opset1.ops import elu +from openvino.runtime.opset1.ops import equal +from openvino.runtime.opset1.ops import erf +from openvino.runtime.opset1.ops import exp +from openvino.runtime.opset1.ops import fake_quantize +from openvino.runtime.opset1.ops import floor +from openvino.runtime.opset1.ops import floor_mod +from openvino.runtime.opset1.ops import gather +from openvino.runtime.opset1.ops import gather_tree +from openvino.runtime.opset1.ops import greater +from openvino.runtime.opset1.ops import greater_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import grn +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset1.ops import hard_sigmoid +from openvino.runtime.opset1.ops import interpolate +from openvino.runtime.opset1.ops import less +from openvino.runtime.opset1.ops import less_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import log +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_not +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_xor +from openvino.runtime.opset1.ops import lrn +from openvino.runtime.opset1.ops import lstm_cell +from openvino.runtime.opset1.ops import lstm_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import matmul +from openvino.runtime.opset1.ops import max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import maximum +from openvino.runtime.opset1.ops import minimum +from openvino.runtime.opset1.ops import mod +from openvino.runtime.opset1.ops import multiply +from openvino.runtime.opset1.ops import negative +from openvino.runtime.opset1.ops import non_max_suppression +from openvino.runtime.opset1.ops import normalize_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import not_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import one_hot +from openvino.runtime.opset1.ops import pad +from openvino.runtime.opset1.ops import parameter +from openvino.runtime.opset1.ops import power +from openvino.runtime.opset1.ops import prelu +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box_clustered +from openvino.runtime.opset1.ops import psroi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import proposal +from openvino.runtime.opset1.ops import range +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_max +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_mean +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_min +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_prod +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_sum +from openvino.runtime.opset1.ops import region_yolo +from openvino.runtime.opset1.ops import relu +from openvino.runtime.opset1.ops import reshape +from openvino.runtime.opset1.ops import result +from openvino.runtime.opset1.ops import reverse_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import select +from openvino.runtime.opset1.ops import selu +from openvino.runtime.opset1.ops import shape_of +from openvino.runtime.opset1.ops import sigmoid +from openvino.runtime.opset1.ops import sign +from openvino.runtime.opset1.ops import sin +from openvino.runtime.opset1.ops import sinh +from openvino.runtime.opset1.ops import softmax +from openvino.runtime.opset1.ops import space_to_depth +from openvino.runtime.opset1.ops import split +from openvino.runtime.opset1.ops import sqrt +from openvino.runtime.opset1.ops import squared_difference +from openvino.runtime.opset1.ops import squeeze +from openvino.runtime.opset1.ops import strided_slice +from openvino.runtime.opset1.ops import subtract +from openvino.runtime.opset1.ops import tan +from openvino.runtime.opset1.ops import tanh +from openvino.runtime.opset1.ops import tensor_iterator +from openvino.runtime.opset1.ops import tile +from openvino.runtime.opset1.ops import topk +from openvino.runtime.opset1.ops import transpose +from openvino.runtime.opset1.ops import unsqueeze +from openvino.runtime.opset1.ops import variadic_split diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset1/ops.py b/ov/python/openvino/runtime/opset1/ops.py new file mode 100644 index 0000000000..0b619d65d7 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset1/ops.py @@ -0,0 +1,3067 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Factory functions for all openvino ops.""" +from typing import List, Optional, Union, get_args + +import numpy as np +from functools import partial + +from openvino.runtime import Node, PartialShape, Type +from openvino.runtime.op import Constant, Parameter, tensor_iterator +from openvino.runtime.opset_utils import _get_node_factory +from openvino.runtime.utils.decorators import binary_op, nameable_op, unary_op +from openvino.runtime.utils.input_validation import ( + check_valid_attributes, + is_non_negative_value, + is_positive_value, +) +from openvino.runtime.utils.node_factory import NodeFactory +from openvino.runtime.utils.types import ( + NodeInput, + NumericData, + NumericType, + ScalarData, + TensorShape, + as_node, + as_nodes, + get_dtype, + get_element_type, + get_element_type_str, + make_constant_node, +) + + +_get_node_factory_opset1 = partial(_get_node_factory, "opset1") + +# -------------------------------------------- ops ------------------------------------------------ + + +@unary_op +def absolute(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return node which applies f(x) = abs(x) to the input node element-wise. + + :param node: One of: input node, array or scalar. + :param name: Optional new name for output node. + :return: New node with Abs operation applied on it. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Abs", [node]) + + +@unary_op +def acos(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Apply inverse cosine function on the input node element-wise. + + :param node: One of: input node, array or scalar. + :param name: Optional new name for output node. + :return: New node with arccos operation applied on it. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Acos", [node]) + + +@binary_op +def add( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which applies f(A,B) = A+B to the input nodes element-wise. + + :param left_node: The first input node for add operation. + :param right_node: The second input node for add operation. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting specifies rules used for + auto-broadcasting of input tensors. Defaults to "NUMPY". + :param name: The optional name for output new node. + :return: The node performing element-wise addition. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "Add", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@unary_op +def asin(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Apply inverse sine function on the input node element-wise. + + :param node: One of: input node, array or scalar. + :param name: Optional new name for output node. + :return: New node with arcsin operation applied on it. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Asin", [node]) + + +@unary_op +def atan(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Apply inverse tangent function on the input node element-wise. + + :param node: One of: input node, array or scalar. + :param name: Optional new name for output node. + :return: New node with arctan operation applied on it. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Atan", [node]) + + +@nameable_op +def avg_pool( + data_batch: NodeInput, + strides: List[int], + pads_begin: TensorShape, + pads_end: TensorShape, + kernel_shape: TensorShape, + exclude_pad: bool, + rounding_type: str = "floor", + auto_pad: Optional[str] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return average pooling node. + + :param data_batch: The input node providing data. + :param strides: The window movement strides. + :param pads_begin: The input data optional padding below filled with zeros. + :param pads_end: The input data optional padding below filled with zeros. + :param kernel_shape: The pooling window shape. + :param exclude_pad: Whether or not to include zero padding in average computations. + :param rounding_type: Determines used rounding schema when computing output shape. Acceptable + values are: ['floor', 'ceil'] + :param auto_pad: Determines how the padding is calculated. Acceptable values: + [None, 'same_upper', 'same_lower', 'valid'] + :param name: Optional name for the new output node. + + :return: New node with AvgPool operation applied on its data. + """ + if auto_pad is None: + auto_pad = "explicit" + return _get_node_factory_opset1().create( + "AvgPool", + [as_node(data_batch, name=name)], + { + "strides": strides, + "pads_begin": pads_begin, + "pads_end": pads_end, + "kernel": kernel_shape, + "exclude-pad": exclude_pad, + "rounding_type": rounding_type.upper(), + "auto_pad": auto_pad.upper(), + }, + ) + + +@nameable_op +def batch_norm_inference( + data: NodeInput, + gamma: NodeInput, + beta: NodeInput, + mean: NodeInput, + variance: NodeInput, + epsilon: float, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform layer normalizes a input tensor by mean and variance with appling scale and offset. + + :param data: The input tensor with data for normalization. + :param gamma: The scalar scaling for normalized value. + :param beta: The bias added to the scaled normalized value. + :param mean: The value for mean normalization. + :param variance: The value for variance normalization. + :param epsilon: The number to be added to the variance to avoid division + by zero when normalizing a value. + :param name: The optional name of the output node. + :return: The new node which performs BatchNormInference. + """ + inputs = as_nodes(gamma, beta, data, mean, variance, name=name) + return _get_node_factory_opset1().create("BatchNormInference", inputs, {"epsilon": epsilon}) + + +@nameable_op +def binary_convolution( + data: NodeInput, + filters: NodeInput, + strides: List[int], + pads_begin: List[int], + pads_end: List[int], + dilations: List[int], + mode: str, + pad_value: float, + auto_pad: str = "EXPLICIT", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Create node performing convolution with binary weights, binary input and integer output. + + :param data: The node providing data batch tensor. + :param filter: The node providing filters tensor. + :param strides: The kernel window movement strides. + :param pads_begin: The number of pixels to add to the beginning along each axis. + :param pads_end: The number of pixels to add to the end along each axis. + :param dilations: The distance in width and height between elements (weights) in the filter. + :param mode: Defines how input tensor 0/1 values and weights 0/1 are interpreted. + :param pad_value: Floating-point value used to fill pad area. + :param auto_pad: The type of padding. Range of values: explicit, same_upper, same_lower, valid. + :param name: The optional new name for output node. + :return: New node performing binary convolution operation. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "BinaryConvolution", + as_nodes(data, filters, name=name), + { + "strides": strides, + "pads_begin": pads_begin, + "pads_end": pads_end, + "dilations": dilations, + "mode": mode, + "pad_value": pad_value, + "auto_pad": auto_pad, + }, + ) + + +@nameable_op +def broadcast( + data: NodeInput, + target_shape: NodeInput, + axes_mapping: Optional[NodeInput] = None, + mode: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Create a node which broadcasts the input node's values along specified axes to a desired shape. + + :param data: The node with input tensor data. + :param target_shape: The node with a new shape we want to broadcast tensor to. + :param axes_mapping: The node with a axis positions (0-based) in the result + that are being broadcast. + :param mode: The type of broadcasting that specifies mapping of input tensor axes + to output shape axes. Range of values: NUMPY, EXPLICIT. + :param name: Optional new name for output node. + :return: New node with broadcast shape. + """ + inputs = as_nodes(data, target_shape, name=name) + if mode.upper() == "EXPLICIT": + inputs.append(as_node(axes_mapping, name=name)) + return _get_node_factory_opset1().create( + "Broadcast", + inputs, + {"mode": mode.upper()}, + ) + + +@nameable_op +def ctc_greedy_decoder( + data: NodeInput, + sequence_mask: NodeInput, + merge_repeated: bool = True, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform greedy decoding on the logits given in input (best path). + + :param data: Logits on which greedy decoding is performed. + :param sequence_mask: The tensor with sequence masks for each sequence in the batch. + :param merge_repeated: The flag for merging repeated labels during the CTC calculation. + :param name: Optional name for output node. + :return: The new node performing an CTCGreedyDecoder operation on input tensor. + """ + node_inputs = as_nodes(data, sequence_mask, name=name) + return _get_node_factory_opset1().create( + "CTCGreedyDecoder", + node_inputs, + {"ctc_merge_repeated": merge_repeated}, + ) + + +@unary_op +def ceiling(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return node which applies ceiling to the input node element-wise. + + :param node: The node providing data to ceiling operation. + :param name: Optional name for output node. + :return: The node performing element-wise ceiling. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Ceiling", [node]) + + +@nameable_op +def clamp( + data: NodeInput, + min_value: ScalarData, + max_value: ScalarData, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform clamp element-wise on data from input node. + + :param data: Input tensor. One of: input node, array or scalar. + :param min_value: The lower bound of the range. Scalar value. + :param max_value: The upper bound of the range. Scalar value. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing a clamp operation on its input data element-wise. + + Performs a clipping operation on an input value between a pair of boundary values. + + For each element in `data`, if the element's value is lower than `min_value`, + it will be replaced with `min_value`. If the value is higher than `max_value`, + it will be replaced by `max_value`. + Intermediate values of `data` are returned without change. + + Clamp uses the following logic: + + .. code-block:: python + + if data < min_value: + data=min_value + elif data > max_value: + data=max_value + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "Clamp", + [as_node(data, name=name)], + {"min": min_value, "max": max_value}, + ) + + +@nameable_op +def concat(nodes: List[NodeInput], axis: int, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Concatenate input nodes into single new node along specified axis. + + :param nodes: The nodes we want concatenate into single new node. + :param axis: The axis along which we want to concatenate input nodes. + :param name: The optional new name for output node. + :return: Return new node that is a concatenation of input nodes. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Concat", as_nodes(*nodes, name=name), {"axis": axis}) + + +@nameable_op +def constant( + value: NumericData, + dtype: Union[NumericType, Type] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Constant: + """Create a Constant node from provided value. + + :param value: One of: array of values or scalar to initialize node with. + :param dtype: The data type of provided data. + :param name: Optional name for output node. + :return: The Constant node initialized with provided data. + """ + if value is None or (isinstance(value, np.ndarray) and value.size == 0): + raise ValueError("Cannot create an empty Constant. Please provide valid data.") + return make_constant_node(value, dtype) + + +@nameable_op +def convert( + data: NodeInput, + destination_type: Union[str, NumericType, Type], + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which casts input node values to specified type. + + :param data: Node which produces the input tensor. + :param destination_type: Provides the target type for the conversion. + :param name: Optional name for the output node. + :return: New node performing the conversion operation. + """ + _destination_type = None # type: Union[str, Type] + if isinstance(destination_type, get_args(NumericType)): + _destination_type = get_element_type_str(destination_type).lower() + else: + _destination_type = destination_type + return _get_node_factory_opset1().create( + "Convert", + [as_node(data, name=name)], + {"destination_type": _destination_type}, + ) + + +@binary_op +def convert_like(data: NodeInput, like: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return node which casts data node values to the type of another node. + + :param data: Node which produces the input tensor + :param like: Node which provides the target type information for the conversion + :param name: Optional name for the output node. + :return: New node performing the conversion operation. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("ConvertLike", [data, like]) + + +@nameable_op +def convolution( + data: NodeInput, + filters: NodeInput, + strides: List[int], + pads_begin: List[int], + pads_end: List[int], + dilations: List[int], + auto_pad: str = "EXPLICIT", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node performing batched convolution operation. + + :param data: The node providing data batch tensor. + :param filter: The node providing filters tensor. + :param strides: The kernel window movement strides. + :param pads_begin: The number of zero padding elements to add on each axis below 0 coordinate. + :param pads_end: The number of zero padding elements to add on each axis above max coordinate + :param dilations: The data batch dilation strides. + :param auto_pad: The type of padding. Range of values: explicit, same_upper, same_lower, valid. + :param name: The optional new name for output node. + :return: New node performing batched convolution operation. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "Convolution", + as_nodes(data, filters, name=name), + { + "strides": strides, + "pads_begin": pads_begin, + "pads_end": pads_end, + "dilations": dilations, + "auto_pad": auto_pad, + }, + ) + + +@nameable_op +def convolution_backprop_data( + data: NodeInput, + filters: NodeInput, + strides: List[int], + output_shape: Optional[NodeInput] = None, + pads_begin: Optional[List[int]] = None, + pads_end: Optional[List[int]] = None, + dilations: Optional[List[int]] = None, + auto_pad: Optional[str] = None, + output_padding: Optional[List[int]] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Create node performing a batched-convolution backprop data operation. + + :param data: The node producing data from forward-prop + :param filters: The node producing the filters from forward-prop. + :param output_shape: The node producing output delta. + :param strides: The distance (in pixels) to slide the filter on the feature map + over the axes. + :param pads_begin: The number of pixels to add to the beginning along each axis. + :param pads_end: The number of pixels to add to the end along each axis. + :param dilations: The distance in width and height between elements (weights) + in the filter. + :param name: The node name. + + :return: The node object representing ConvolutionBackpropData operation. + """ + spatial_dim_count = len(strides) + if pads_begin is None: + pads_begin = [0] * spatial_dim_count + if pads_end is None: + pads_end = [0] * spatial_dim_count + if dilations is None: + dilations = [1] * spatial_dim_count + if auto_pad is None: + auto_pad = "explicit" + if output_padding is None: + output_padding = [0] * spatial_dim_count + args = as_nodes(data, filters, name=name) + if output_shape is not None: + args.append(as_node(output_shape, name=name)) + + return _get_node_factory_opset1().create( + "ConvolutionBackpropData", + args, + { + "strides": strides, + "pads_begin": pads_begin, + "pads_end": pads_end, + "dilations": dilations, + "auto_pad": auto_pad.upper(), + "output_padding": output_padding, + }, + ) + + +@unary_op +def cos(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Apply cosine function on the input node element-wise. + + :param node: One of: input node, array or scalar. + :param name: Optional new name for output node. + :return: New node with cos operation applied on it. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Cos", [node]) + + +@unary_op +def cosh(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Apply hyperbolic cosine function on the input node element-wise. + + :param node: One of: input node, array or scalar. + :param name: Optional new name for output node. + :return: New node with cosh operation applied on it. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Cosh", [node]) + + +@nameable_op +def deformable_convolution( + data: NodeInput, + deformable_values: NodeInput, + filters: NodeInput, + strides: List[int], + pads_begin: List[int], + pads_end: List[int], + dilations: List[int], + auto_pad: str = "EXPLICIT", + group: int = 1, + deformable_group: int = 1, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Create node performing deformable convolution. + + :param data: The node providing data batch tensor. + :param filter: The node providing filters tensor. + :param strides: The distance (in pixels) to slide the filter on the feature map over the axes. + :param pads_begin: The number of pixels to add to the beginning along each axis. + :param pads_end: The number of pixels to add to the end along each axis. + :param dilations: The distance in width and height between elements (weights) in the filter. + :param auto_pad: The type of padding. Range of values: explicit, same_upper, same_lower, valid. + :param group: The number of groups which both output and input should be split into. + :param deformable_group: The number of groups which deformable values and output should be split + into along the channel axis. + :param name: The optional new name for output node. + :return: New node performing deformable convolution operation. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "DeformableConvolution", + as_nodes(data, deformable_values, filters, name=name), + { + "strides": strides, + "pads_begin": pads_begin, + "pads_end": pads_end, + "dilations": dilations, + "auto_pad": auto_pad, + "group": group, + "deformable_group": deformable_group, + }, + ) + + +@nameable_op +def deformable_psroi_pooling( + feature_maps: NodeInput, + coords: NodeInput, + output_dim: int, + spatial_scale: float, + group_size: int = 1, + mode: str = "bilinear_deformable", + spatial_bins_x: int = 1, + spatial_bins_y: int = 1, + trans_std: float = 1.0, + part_size: int = 1, + offsets: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node performing DeformablePSROIPooling operation. + + DeformablePSROIPooling computes position-sensitive pooling + on regions of interest specified by input. + + :param feature_maps: 4D tensor with feature maps. + :param coords: 2D tensor describing box consisting of tuples: [batch_id, x_1, y_1, x_2, y_2]. + :param output_dim: A pooled output channel number. + :param spatial_scale: A multiplicative spatial scale factor to translate ROI. + :param group_size: The number of groups to encode position-sensitive score. + :param mode: Specifies mode for pooling. Range of values: ['bilinear_deformable']. + :param spatial_bins_x: Specifies numbers of bins to divide the input feature maps over width. + :param spatial_bins_y: Specifies numbers of bins to divide the input feature maps over height. + :param trans_std: The value that all transformation (offset) values are multiplied with. + :param part_size: The number of parts the output tensor spatial dimensions are divided into. + :param offsets: Optional node. 4D input blob with transformation values (offsets). + :param name: The optional new name for output node. + :return: New node performing DeformablePSROIPooling operation. + """ + node_inputs = as_nodes(feature_maps, coords, name=name) + if offsets is not None: + node_inputs.append(as_node(offsets, name=name)) + + return _get_node_factory_opset1().create( + "DeformablePSROIPooling", + node_inputs, + { + "output_dim": output_dim, + "spatial_scale": spatial_scale, + "group_size": group_size, + "mode": mode, + "spatial_bins_x": spatial_bins_x, + "spatial_bins_y": spatial_bins_y, + "trans_std": trans_std, + "part_size": part_size, + }, + ) + + +@nameable_op +def depth_to_space(node: Node, mode: str, block_size: int = 1, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Rearranges input tensor from depth into blocks of spatial data. + + Values from the height and width dimensions are moved to the depth dimension. + + Input tensor has shape [N,C,H,W], where N is the batch axis, C is the channel or depth, + H is the height and W is the width. + + Output node produces a tensor with shape: + + [N, C * `block_size` * `block_size`, H / `block_size`, W / `block_size`] + + :param node: The node with input tensor data. + :param mode: Specifies how the input depth dimension is split to block coordinates + + blocks_first: The input is divided to [block_size, ..., block_size, new_depth] + depth_first: The input is divided to [new_depth, block_size, ..., block_size] + + :param block_size: The size of the spatial block of values describing + how the tensor's data is to be rearranged. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing an DepthToSpace operation on its input tensor. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "DepthToSpace", + [node], + {"mode": mode, "block_size": block_size}, + ) + + +@nameable_op +def detection_output( + box_logits: Node, + class_preds: Node, + proposals: Node, + attrs: dict, + aux_class_preds: NodeInput = None, + aux_box_preds: NodeInput = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Generate the detection output using information on location and confidence predictions. + + :param box_logits: The 2D input tensor with box logits. + :param class_preds: The 2D input tensor with class predictions. + :param proposals: The 3D input tensor with proposals. + :param attrs: The dictionary containing key, value pairs for attributes. + :param aux_class_preds: The 2D input tensor with additional class predictions information. + :param aux_box_preds: The 2D input tensor with additional box predictions information. + :param name: Optional name for the output node. + :return: Node representing DetectionOutput operation. + + Available attributes are: + + * num_classes The number of classes to be predicted. + Range of values: positive integer number + Default value: None + Required: yes + + * background_label_id The background label id. + Range of values: integer value + Default value: 0 + Required: no + + * top_k Maximum number of results to be kept per batch after NMS step. + Range of values: integer value + Default value: -1 + Required: no + + * variance_encoded_in_target The flag that denotes if variance is encoded in target. + Range of values: {False, True} + Default value: False + Required: no + + * keep_top_k Maximum number of bounding boxes per batch to be kept after NMS step. + Range of values: integer values + Default value: None + Required: yes + + * code_type The type of coding method for bounding boxes. + Range of values: {'caffe.PriorBoxParameter.CENTER_SIZE', + 'caffe.PriorBoxParameter.CORNER'} + + Default value: 'caffe.PriorBoxParameter.CORNER' + Required: no + + * share_location The flag that denotes if bounding boxes are shared among different + classes. + Range of values: {True, False} + Default value: True + Required: no + + * nms_threshold The threshold to be used in the NMS stage. + Range of values: floating point value + Default value: None + Required: yes + + * confidence_threshold Specifies the minimum confidence threshold for detection boxes to be + considered. + Range of values: floating point value + Default value: 0 + Required: no + + * clip_after_nms The flag that denotes whether to perform clip bounding boxes after + non-maximum suppression or not. + Range of values: {True, False} + Default value: False + Required: no + + * clip_before_nms The flag that denotes whether to perform clip bounding boxes before + non-maximum suppression or not. + Range of values: {True, False} + Default value: False + Required: no + + * decrease_label_id The flag that denotes how to perform NMS. + Range of values: False - perform NMS like in Caffe*. + True - perform NMS like in MxNet*. + + Default value: False + Required: no + + * normalized The flag that denotes whether input tensors with boxes are normalized. + Range of values: {True, False} + Default value: False + Required: no + + * input_height The input image height. + Range of values: positive integer number + Default value: 1 + Required: no + + * input_width The input image width. + Range of values: positive integer number + Default value: 1 + Required: no + + * objectness_score The threshold to sort out confidence predictions. + Range of values: non-negative float number + Default value: 0 + Required: no + + Example of attribute dictionary: + .. code-block:: python + + # just required ones + attrs = { + 'num_classes': 85, + 'keep_top_k': [1, 2, 3], + 'nms_threshold': 0.645, + + } + + attrs = { + 'num_classes': 85, + 'keep_top_k': [1, 2, 3], + 'nms_threshold': 0.645, + 'normalized': True, + 'clip_before_nms': True, + 'input_height': [32], + 'input_width': [32], + + } + + Optional attributes which are absent from dictionary will be set with corresponding default. + """ + requirements = [ + ("num_classes", True, np.integer, is_positive_value), + ("background_label_id", False, np.integer, None), + ("top_k", False, np.integer, None), + ("variance_encoded_in_target", False, np.bool_, None), + ("keep_top_k", True, np.integer, None), + ("code_type", False, np.str_, None), + ("share_location", False, np.bool_, None), + ("nms_threshold", True, np.floating, None), + ("confidence_threshold", False, np.floating, None), + ("clip_after_nms", False, np.bool_, None), + ("clip_before_nms", False, np.bool_, None), + ("decrease_label_id", False, np.bool_, None), + ("normalized", False, np.bool_, None), + ("input_height", False, np.integer, is_positive_value), + ("input_width", False, np.integer, is_positive_value), + ("objectness_score", False, np.floating, is_non_negative_value), + ] + + check_valid_attributes("DetectionOutput", attrs, requirements) + + inputs = [box_logits, class_preds, proposals] + if aux_class_preds is not None: + inputs.append(aux_class_preds) + if aux_box_preds is not None: + inputs.append(aux_box_preds) + + return _get_node_factory_opset1().create("DetectionOutput", inputs, attrs) + + +@binary_op +def divide( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which applies f(x) = A/B to the input nodes element-wise. + + :param left_node: The node providing dividend data. + :param right_node: The node providing divisor data. + :param auto_broadcast: Specifies rules used for auto-broadcasting of input tensors. + :param name: Optional name for output node. + :return: The node performing element-wise division. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "Divide", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@nameable_op +def elu(data: NodeInput, alpha: NumericType, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Perform Exponential Linear Unit operation element-wise on data from input node. + + Computes exponential linear: alpha * (exp(data) - 1) if < 0, data otherwise. + + For more information refer to: + [Fast and Accurate Deep Network Learning by Exponential Linear Units](http://arxiv.org/abs/1511.07289) + + :param data: Input tensor. One of: input node, array or scalar. + :param alpha: Scalar multiplier for negative values. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing an ELU operation on its input data element-wise. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Elu", [as_node(data, name=name)], {"alpha": alpha}) + + +@binary_op +def equal( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which checks if input nodes are equal element-wise. + + :param left_node: The first input node for equal operation. + :param right_node: The second input node for equal operation. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting specifies rules used for + auto-broadcasting of input tensors. + :param name: The optional name for output new node. + :return: The node performing element-wise equality check. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "Equal", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@unary_op +def erf(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return node which calculates Gauss error function element-wise with given tensor. + + :param node: The node providing data for operation. + :param name: The optional name for new output node. + :return: The new node performing element-wise Erf operation. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Erf", [node]) + + +@unary_op +def exp(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return node which applies exponential function to the input node element-wise. + + :param node: The node providing data for operation. + :param name: The optional name for new output node. + :return: The new node performing natural exponential operation. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Exp", [node]) + + +@nameable_op +def fake_quantize( + data: NodeInput, + input_low: NodeInput, + input_high: NodeInput, + output_low: NodeInput, + output_high: NodeInput, + levels: int, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + r"""Perform an element-wise linear quantization on input data. + + :param data: The node with data tensor. + :param input_low: The node with the minimum for input values. + :param input_high: The node with the maximum for input values. + :param output_low: The node with the minimum quantized value. + :param output_high: The node with the maximum quantized value. + :param levels: The number of quantization levels. Integer value. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting specifies rules used for + auto-broadcasting of input tensors. + :return: New node with quantized value. + + Input floating point values are quantized into a discrete set of floating point values. + + .. code-block:: python + + if x <= input_low: + output = output_low + if x > input_high: + output = output_high + else: + output = fake_quantize(output) + + Fake quantize uses the following logic: + + \f[ output = + \dfrac{round( \dfrac{data - input\_low}{(input\_high - input\_low)\cdot (levels-1)})} + {(levels-1)\cdot (output\_high - output\_low)} + output\_low \f] + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "FakeQuantize", + as_nodes(data, input_low, input_high, output_low, output_high, name=name), + {"levels": levels, "auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@unary_op +def floor(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return node which applies floor to the input node element-wise. + + :param node: The input node providing data. + :param name: The optional name for new output node. + :return: The node performing element-wise floor operation. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Floor", [node]) + + +@binary_op +def floor_mod( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node performing element-wise FloorMod (division reminder) with two given tensors. + + :param left_node: The first input node for FloorMod operation. + :param right_node: The second input node for FloorMod operation. + :param auto_broadcast: Specifies rules used for auto-broadcasting of input tensors. + :param name: Optional name for output node. + :return: The node performing element-wise FloorMod operation. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "FloorMod", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@nameable_op +def gather( + data: NodeInput, + indices: NodeInput, + axis: NodeInput, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return Gather node which takes slices from axis of data according to indices. + + :param data: The tensor from which slices are gathered. + :param indices: Tensor with indexes to gather. + :param axis: The dimension index to gather data from. + :param name: Optional name for output node. + :return: The new node performing a Gather operation on the data input tensor. + """ + node_inputs = as_nodes(data, indices, axis, name=name) + return _get_node_factory_opset1().create("Gather", node_inputs) + + +@nameable_op +def gather_tree( + step_ids: NodeInput, + parent_idx: NodeInput, + max_seq_len: NodeInput, + end_token: NodeInput, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform GatherTree operation. + + :param step_ids: The tensor with indices from per each step. + :param parent_idx: The tensor with with parent beam indices. + :param max_seq_len: The tensor with maximum lengths for each sequence in the batch. + :param end_token: The scalar tensor with value of the end marker in a sequence. + :param name: Optional name for output node. + :return: The new node performing a GatherTree operation. + + The GatherTree node generates the complete beams from the indices per each step + and the parent beam indices. + GatherTree uses the following logic: + + .. code-block:: python + + for batch in range(BATCH_SIZE): + for beam in range(BEAM_WIDTH): + max_sequence_in_beam = min(MAX_TIME, max_seq_len[batch]) + + parent = parent_idx[max_sequence_in_beam - 1, batch, beam] + + for level in reversed(range(max_sequence_in_beam - 1)): + final_idx[level, batch, beam] = step_idx[level, batch, parent] + + parent = parent_idx[level, batch, parent] + """ + node_inputs = as_nodes(step_ids, parent_idx, max_seq_len, end_token, name=name) + return _get_node_factory_opset1().create("GatherTree", node_inputs) + + +@binary_op +def greater( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which checks if left input node is greater than the right node element-wise. + + :param left_node: The first input node providing data. + :param right_node: The second input node providing data. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting specifies rules used for + auto-broadcasting of input tensors. + :param name: The optional new name for output node. + :return: The node performing element-wise check whether left_node is greater than right_node. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "Greater", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@binary_op +def greater_equal( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which checks if left node is greater or equal to the right node element-wise. + + :param left_node: The first input node providing data. + :param right_node: The second input node providing data. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting specifies rules used for + auto-broadcasting of input tensors. + :param name: The optional new name for output node. + + :return: The node performing element-wise check whether left_node is greater than or equal right_node. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "GreaterEqual", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +def grn(data: Node, bias: float, name: Optional[str] = None) -> Node: + r"""Perform Global Response Normalization with L2 norm (across channels only). + + Computes GRN operation on channels for input tensor: + + \f[ output_i = \dfrac{input_i}{\sqrt{\sum_{i}^{C} input_i}} \f] + + :param data: The node with data tensor. + :param bias: The bias added to the variance. Scalar value. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing a GRN operation on tensor's channels. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("GRN", [data], {"bias": bias}) + + +@nameable_op +def group_convolution( + data: NodeInput, + filters: NodeInput, + strides: List[int], + pads_begin: List[int], + pads_end: List[int], + dilations: List[int], + auto_pad: str = "EXPLICIT", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform Group Convolution operation on data from input node. + + :param data: The node producing input data. + :param filters: The node producing filters data. + :param strides: The distance (in pixels) to slide the filter on the feature map + over the axes. + :param pads_begin: The number of pixels to add at the beginning along each axis. + :param pads_end: The number of pixels to add at the end along each axis. + :param dilations: The distance in width and height between elements (weights) in the filter. + :param auto_pad: Describes how to perform padding. Possible values: + EXPLICIT: Pad dimensions are explicity specified + SAME_LOWER: Pad dimensions computed to match input shape + Ceil(num_dims/2) at the beginning and + Floor(num_dims/2) at the end + + SAME_UPPER: Pad dimensions computed to match input shape + Floor(num_dims/2) at the beginning and + Ceil(num_dims/2) at the end + + VALID: No padding + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing a Group Convolution operation on tensor from input node. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "GroupConvolution", + as_nodes(data, filters, name=name), + { + "strides": strides, + "pads_begin": pads_begin, + "pads_end": pads_end, + "dilations": dilations, + "auto_pad": auto_pad.upper(), + }, + ) + + +@nameable_op +def group_convolution_backprop_data( + data: NodeInput, + filters: NodeInput, + strides: List[int], + output_shape: Optional[NodeInput] = None, + pads_begin: Optional[List[int]] = None, + pads_end: Optional[List[int]] = None, + dilations: Optional[List[int]] = None, + auto_pad: str = "EXPLICIT", + output_padding: Optional[List[int]] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform Group Convolution operation on data from input node. + + :param data: The node producing input data. + :param filters: The node producing filter data. + :param strides: The distance (in pixels) to slide the filter on the feature map + over the axes. + :param output_shape: The node that specifies spatial shape of the output. + :param pads_begin: The number of pixels to add at the beginning along each axis. + :param pads_end: The number of pixels to add at the end along each axis. + :param dilations: The distance in width and height between elements (weights) + in the filter. + :param auto_pad: Describes how to perform padding. Possible values: + EXPLICIT: Pad dimensions are explicity specified + SAME_LOWER: Pad dimensions computed to match input shape + Ceil(num_dims/2) at the beginning and + Floor(num_dims/2) at the end + + SAME_UPPER: Pad dimensions computed to match input shape + Floor(num_dims/2) at the beginning and + Ceil(num_dims/2) at the end + + VALID: No padding + + :param output_padding: The additional amount of paddings added per each spatial axis + in the output tensor. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing a Group Convolution operation on tensor from input node. + """ + spatial_dim_count = len(strides) + if dilations is None: + dilations = [1] * spatial_dim_count + if output_padding is None: + output_padding = [0] * spatial_dim_count + + attributes = { + "strides": strides, + "dilations": dilations, + "auto_pad": auto_pad.upper(), + "output_padding": output_padding, + } + args = as_nodes(data, filters, name=name) + + if output_shape is not None: + args.append(as_node(output_shape, name=name)) + else: + if pads_begin is None: + pads_begin = [0] * spatial_dim_count + if pads_end is None: + pads_end = [0] * spatial_dim_count + attributes["pads_begin"] = pads_begin + attributes["pads_end"] = pads_end + + return _get_node_factory_opset1().create("GroupConvolutionBackpropData", args, attributes) + + +@nameable_op +def hard_sigmoid( + data: Node, + alpha: NodeInput, + beta: NodeInput, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform Hard Sigmoid operation element-wise on data from input node. + + :param data: The node with data tensor. + :param alpha: A node producing the alpha parameter. + :param beta: A node producing the beta parameter + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing a Hard Sigmoid element-wise on input tensor. + + Hard Sigmoid uses the following logic: + + .. code-block:: python + + y = max(0, min(1, alpha * data + beta)) + """ + return _get_node_factory_opset1().create("HardSigmoid", [data, as_node(alpha, name=name), as_node(beta, name=name)]) + + +@nameable_op +def interpolate( + image: Node, + output_shape: NodeInput, + attrs: dict, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform interpolation of independent slices in input tensor. + + :param image: The node providing input tensor with data for interpolation. + :param output_shape: 1D tensor describing output shape for spatial axes. + :param attrs: The dictionary containing key, value pairs for attributes. + :param name: Optional name for the output node. + :return: Node representing interpolation operation. + + Available attributes are: + + * axes Specify spatial dimension indices where interpolation is applied. + Type: List of non-negative integer numbers. + Required: yes. + + * mode Specifies type of interpolation. + Range of values: one of {nearest, linear, cubic, area} + Type: string + Required: yes + + * align_corners A flag that specifies whether to align corners or not. True means the + alignment is applied, False means the alignment isn't applied. + Range of values: True or False. Default: True. + Required: no + + * antialias A flag that specifies whether to perform anti-aliasing. + Range of values: False - do not perform anti-aliasing + True - perform anti-aliasing + + Default value: False + Required: no + + * pads_begin Specify the number of pixels to add to the beginning of the image being + interpolated. A scalar that specifies padding for each spatial dimension. + Range of values: list of non-negative integer numbers. Default value: 0 + Required: no + + * pads_end Specify the number of pixels to add to the beginning of the image being + interpolated. A scalar that specifies padding for each spatial dimension. + Range of values: list of non-negative integer numbers. Default value: 0 + Required: no + + Example of attribute dictionary: + + .. code-block:: python + + # just required ones + attrs = { + 'axes': [2, 3], + 'mode': 'cubic', + } + + attrs = { + 'axes': [2, 3], + 'mode': 'cubic', + 'antialias': True, + 'pads_begin': [2, 2, 2], + } + + Optional attributes which are absent from dictionary will be set with corresponding default. + """ + requirements = [ + ("axes", True, np.integer, is_non_negative_value), + ("mode", True, np.str_, None), + ("align_corners", False, np.bool_, None), + ("antialias", False, np.bool_, None), + ("pads_begin", False, np.integer, is_non_negative_value), + ("pads_end", False, np.integer, is_non_negative_value), + ] + + check_valid_attributes("Interpolate", attrs, requirements) + + return _get_node_factory_opset1().create("Interpolate", [image, as_node(output_shape, name=name)], attrs) + + +@binary_op +def less( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which checks if left input node is less than the right node element-wise. + + :param left_node: The first input node providing data. + :param right_node: The second input node providing data. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting specifies rules used for + auto-broadcasting of input tensors. + :param name: The optional new name for output node. + :return: The node performing element-wise check whether left_node is less than the right_node. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "Less", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@binary_op +def less_equal( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which checks if left input node is less or equal the right node element-wise. + + :param left_node: The first input node providing data. + :param right_node: The second input node providing data. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting specifies rules used for + auto-broadcasting of input tensors. + :param name: The optional new name for output node. + :return: The node performing element-wise check whether left_node is less than or equal the + right_node. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "LessEqual", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@unary_op +def log(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return node which applies natural logarithm to the input node element-wise. + + :param node: The input node providing data for operation. + :param name: The optional new name for output node. + :return: The new node performing log operation element-wise. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Log", [node]) + + +@binary_op +def logical_and( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which perform logical and operation on input nodes element-wise. + + :param left_node: The first input node providing data. + :param right_node: The second input node providing data. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting that specifies mapping of input tensor axes + to output shape axes. Range of values: numpy, explicit. + :param name: The optional new name for output node. + :return: The node performing logical and operation on input nodes corresponding elements. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "LogicalAnd", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@unary_op +def logical_not(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return node which applies element-wise logical negation to the input node. + + :param node: The input node providing data. + :param name: The optional new name for output node. + :return: The node performing element-wise logical NOT operation with given tensor. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("LogicalNot", [node]) + + +@binary_op +def logical_or( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which performs logical OR operation on input nodes element-wise. + + :param left_node: The first input node providing data. + :param right_node: The second input node providing data. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting that specifies mapping of input tensor axes + to output shape axes. Range of values: numpy, explicit. + :param name: The optional new name for output node. + :return: The node performing logical or operation on input nodes corresponding elements. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "LogicalOr", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@binary_op +def logical_xor( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which performs logical XOR operation on input nodes element-wise. + + :param left_node: The first input node providing data. + :param right_node: The second input node providing data. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting that specifies mapping of input tensor axes + to output shape axes. Range of values: numpy, explicit. + :param name: The optional new name for output node. + :return: The node performing logical or operation on input nodes corresponding elements. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "LogicalXor", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@nameable_op +def lrn( + data: NodeInput, + axes: NodeInput, + alpha: float = 1, + beta: float = 0.5, + bias: float = 1, + size: int = 5, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs element-wise Local Response Normalization (LRN) operation. + + :param data: Input data. + :param alpha: A scale factor (usually positive). + :param beta: An exponent. + :param bias: An offset (usually positive) to avoid dividing by 0. + :param size: Width of the 1-D normalization window. + :param name: An optional name of the output node. + :return: The new node which performs LRN. + """ + attributes = {"alpha": alpha, "beta": beta, "bias": bias, "size": size} + return _get_node_factory_opset1().create("LRN", as_nodes(data, axes, name=name), attributes) + + +@nameable_op +def lstm_cell( + X: NodeInput, + initial_hidden_state: NodeInput, + initial_cell_state: NodeInput, + W: NodeInput, + R: NodeInput, + B: NodeInput, + hidden_size: int, + activations: Optional[List[str]] = None, + activations_alpha: Optional[List[float]] = None, + activations_beta: Optional[List[float]] = None, + clip: float = 0.0, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs LSTMCell operation. + + :param X: The input tensor with shape: [batch_size, input_size]. + :param initial_hidden_state: The hidden state tensor with shape: [batch_size, hidden_size]. + :param initial_cell_state: The cell state tensor with shape: [batch_size, hidden_size]. + :param W: The weight tensor with shape: [4*hidden_size, input_size]. + :param R: The recurrence weight tensor with shape: [4*hidden_size, hidden_size]. + :param B: The bias tensor for gates with shape: [4*hidden_size]. + :param hidden_size: Specifies hidden state size. + :param activations: The list of three activation functions for gates. + :param activations_alpha: The list of alpha parameters for activation functions. + :param activations_beta: The list of beta parameters for activation functions. + :param clip: Specifies bound values [-C, C] for tensor clipping performed before activations. + :param name: An optional name of the output node. + + :return: The new node represents LSTMCell. Node outputs count: 2. + """ + if activations is None: + activations = ["sigmoid", "tanh", "tanh"] + if activations_alpha is None: + activations_alpha = [] + if activations_beta is None: + activations_beta = [] + + node_inputs = as_nodes( + X, + initial_hidden_state, + initial_cell_state, + W, + R, + B, + name=name, + ) + + # P - nGraph additional input, no such input in the OV spec + peepholes_count = 3 # nGraph default + peepholes_shape = [peepholes_count * hidden_size] + peepholes_array = np.zeros(peepholes_shape) # nGraph default + data_dtype = get_dtype(node_inputs[0].get_output_element_type(0)) + default_p = make_constant_node(peepholes_array, dtype=data_dtype) + node_inputs.append(default_p) + + weights_format = "fico" # OV LSTMWeightsFormat, no such attribute in the OV spec + input_forget = False # nGraph default, no such attribute in the OV spec + + attributes = { + "hidden_size": hidden_size, + "activations": activations, + "activations_alpha": activations_alpha, + "activations_beta": activations_beta, + "clip": clip, + "weights_format": weights_format, + "input_forget": input_forget, + } + return _get_node_factory_opset1().create("LSTMCell", node_inputs, attributes) + + +@nameable_op +def lstm_sequence( + X: NodeInput, + initial_hidden_state: NodeInput, + initial_cell_state: NodeInput, + sequence_lengths: NodeInput, + W: NodeInput, + R: NodeInput, + B: NodeInput, + hidden_size: int, + direction: str, + activations: Optional[List[str]] = None, + activations_alpha: Optional[List[float]] = None, + activations_beta: Optional[List[float]] = None, + clip: float = 0.0, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs LSTMSequence operation. + + :param X: The input tensor. Shape: [batch_size, seq_length, input_size]. + :param initial_hidden_state: The hidden state tensor. + Shape: [batch_size, num_directions, hidden_size]. + :param initial_cell_state: The cell state tensor. + Shape: [batch_size, num_directions, hidden_size]. + :param sequence_lengths: Specifies real sequence lengths for each batch element. + Shape: [batch_size]. Integer type. + :param W: Tensor with weights for matrix multiplication operation with input portion of data. + Shape: [num_directions, 4*hidden_size, input_size]. + :param R: The tensor with weights for matrix multiplication operation with hidden state. + Shape: [num_directions, 4*hidden_size, hidden_size]. + :param B: The tensor with biases. + Shape: [num_directions, 4*hidden_size]. + :param hidden_size: Specifies hidden state size. + :param direction: Specifies if the RNN is forward, reverse, or bidirectional. + :param activations: The list of three activation functions for gates. + :param activations_alpha: The list of alpha parameters for activation functions. + :param activations_beta: The list of beta parameters for activation functions. + :param clip: Specifies bound values [-C, C] for tensor clipping performed before activations. + :param name: An optional name of the output node. + + :return: The new node represents LSTMSequence. Node outputs count: 3. + """ + if activations is None: + activations = ["sigmoid", "tanh", "tanh"] + if activations_alpha is None: + activations_alpha = [] + if activations_beta is None: + activations_beta = [] + + node_inputs = as_nodes( + X, + initial_hidden_state, + initial_cell_state, + sequence_lengths, + W, + R, + B, + name=name, + ) + + # P - nGraph additional input, no such input in the OV spec + peepholes_count = 3 # nGraph default + if direction.lower() == "bidirectional": + num_directions = 2 + else: + num_directions = 1 + peepholes_shape = [num_directions, peepholes_count * hidden_size] + peepholes_array = np.zeros(peepholes_shape) # nGraph default + data_dtype = get_dtype(node_inputs[0].get_output_element_type(0)) + default_p = make_constant_node(peepholes_array, dtype=data_dtype) + node_inputs.append(default_p) + + weights_format = "fico" # OV LSTMWeightsFormat, no such attribute in the OV spec + input_forget = False # nGraph default, no such attribute in the OV spec + + attributes = { + "hidden_size": hidden_size, + "direction": direction.lower(), + "activations": activations, + "activations_alpha": activations_alpha, + "activations_beta": activations_beta, + "clip": clip, + "weights_format": weights_format, + "input_forget": input_forget, + } + return _get_node_factory_opset1().create("LSTMSequence", node_inputs, attributes) + + +@nameable_op +def matmul( + data_a: NodeInput, + data_b: NodeInput, + transpose_a: bool, + transpose_b: bool, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return the Matrix Multiplication operation. + + :param data_a: left-hand side matrix + :param data_b: right-hand side matrix + :param transpose_a: should the first matrix be transposed before operation + :param transpose_b: should the second matrix be transposed + :return: MatMul operation node + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "MatMul", + as_nodes(data_a, data_b, name=name), + {"transpose_a": transpose_a, "transpose_b": transpose_b}, + ) + + +@nameable_op +def max_pool( + data: NodeInput, + strides: List[int], + pads_begin: List[int], + pads_end: List[int], + kernel_shape: TensorShape, + rounding_type: str = "floor", + auto_pad: Optional[str] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform max pooling operation with given parameters on provided data. + + :param data: The node providing input data. + :param strides: The distance (in pixels) to slide the filter on the feature map + over the axes. + :param pads_begin: The number of pixels to add at the beginning along each axis. + :param pads_end: The number of pixels to add at the end along each axis. + :param kernel_shape: The pooling operation kernel shape. + :param rounding_type: Determines used rounding schema when computing output shape. Acceptable + values are: ['floor', 'ceil'] + :param auto_pad: Determines how the padding is calculated. Acceptable values: + [None, 'same_upper', 'same_lower', 'valid'] + :param name: The optional name for the created output node. + + :return: The new node performing max pooling operation. + """ + if auto_pad is None: + auto_pad = "explicit" + return _get_node_factory_opset1().create( + "MaxPool", + [as_node(data, name=name)], + { + "strides": strides, + "pads_begin": pads_begin, + "pads_end": pads_end, + "kernel": kernel_shape, + "rounding_type": rounding_type.upper(), + "auto_pad": auto_pad.upper(), + }, + ) + + +@binary_op +def maximum( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which applies the maximum operation to input nodes elementwise. + + :param left_node: The first input node for maximum operation. + :param right_node: The second input node for maximum operation. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting specifies rules used for + auto-broadcasting of input tensors. Defaults to "NUMPY". + :param name: The optional name for output new node. + :return: The node performing element-wise maximum operation. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "Maximum", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@binary_op +def minimum( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which applies the minimum operation to input nodes elementwise. + + :param left_node: The first input node for minimum operation. + :param right_node: The second input node for minimum operation. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting specifies rules used for + auto-broadcasting of input tensors. Defaults to "NUMPY". + :param name: The optional name for output new node. + :return: The node performing element-wise minimum operation. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "Minimum", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@binary_op +def mod( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node performing element-wise division reminder with two given tensors. + + :param left_node: The first input node for mod operation. + :param right_node: The second input node for mod operation. + :param auto_broadcast: Specifies rules used for auto-broadcasting of input tensors. + :param name: Optional name for output node. + :return: The node performing element-wise Mod operation. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "Mod", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@binary_op +def multiply( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which applies f(A,B) = A*B to the input nodes elementwise. + + :param left_node: The first input node for multiply operation. + :param right_node: The second input node for multiply operation. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting specifies rules used for + auto-broadcasting of input tensors. Defaults to "NUMPY". + :param name: The optional name for output new node. + :return: The node performing element-wise multiplication. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "Multiply", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@unary_op +def negative(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return node which applies f(x) = -x to the input node elementwise. + + :param node: Input node for negative operation. + :param name: The optional name for output new node. + :return: The node performing element-wise multiplicaion by -1. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Negative", [node]) + + +@nameable_op +def non_max_suppression( + boxes: NodeInput, + scores: NodeInput, + max_output_boxes_per_class: Optional[NodeInput] = None, + iou_threshold: Optional[NodeInput] = None, + score_threshold: Optional[NodeInput] = None, + box_encoding: str = "corner", + sort_result_descending: bool = True, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs NonMaxSuppression. + + :param boxes: Tensor with box coordinates. + :param scores: Tensor with box scores. + :param max_output_boxes_per_class: Tensor Specifying maximum number of boxes + to be selected per class. + :param iou_threshold: Tensor specifying intersection over union threshold + :param score_threshold: Tensor specifying minimum score to consider box for the processing. + :param box_encoding: Format of boxes data encoding. Range of values: corner or cente. + :param sort_result_descending: Flag that specifies whenever it is necessary to sort selected + boxes across batches or not. + :return: The new node which performs NonMaxSuppression + """ + if max_output_boxes_per_class is None: + max_output_boxes_per_class = make_constant_node(0, np.int64) + if iou_threshold is None: + iou_threshold = make_constant_node(0, np.float32) + if score_threshold is None: + score_threshold = make_constant_node(0, np.float32) + + inputs = as_nodes(boxes, scores, max_output_boxes_per_class, iou_threshold, score_threshold, name=name) + attributes = { + "box_encoding": box_encoding, + "sort_result_descending": sort_result_descending, + } + + return _get_node_factory_opset1().create("NonMaxSuppression", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def normalize_l2( + data: NodeInput, + axes: NodeInput, + eps: float, + eps_mode: str, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Construct an NormalizeL2 operation. + + :param data: Node producing the input tensor + :param axes: Node indicating axes along which L2 reduction is calculated + :param eps: The epsilon added to L2 norm + :param eps_mode: how eps is combined with L2 value (`add` or `max`) + :return: New node which performs the L2 normalization. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "NormalizeL2", + as_nodes(data, axes, name=name), + {"eps": eps, "mode": eps_mode}, + ) + + +@binary_op +def not_equal( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which checks if input nodes are unequal element-wise. + + :param left_node: The first input node for not-equal operation. + :param right_node: The second input node for not-equal operation. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting specifies rules used for + auto-broadcasting of input tensors. + :param name: The optional name for output new node. + :return: The node performing element-wise inequality check. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "NotEqual", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@nameable_op +def one_hot( + indices: NodeInput, + depth: NodeInput, + on_value: NodeInput, + off_value: NodeInput, + axis: int, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Create node performing one-hot encoding on input data. + + :param indices: Input tensor of rank N with indices of any supported integer data type. + :param depth: Scalar of any supported integer type that specifies number of classes and + the size of one-hot dimension. + :param on_value: Scalar of any type that is the value that the locations + in output tensor represented by indices in input take. + :param off_value: Scalar of any type that is the value that the locations not represented + by indices in input take. + + :param name: The optional name for new output node. + :return: New node performing one-hot operation. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "OneHot", + as_nodes(indices, depth, on_value, off_value, name=name), + {"axis": axis}, + ) + + +@nameable_op +def pad( + arg: NodeInput, + pads_begin: NodeInput, + pads_end: NodeInput, + pad_mode: str, + arg_pad_value: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a generic padding operation. + + :param arg: The node producing input tensor to be padded. + :param pads_begin: number of padding elements to be added before position 0 + on each axis of arg. + :param pads_end: number of padding elements to be added after the last element. + :param pad_mode: "constant", "edge", "reflect" or "symmetric" + :param arg_pad_value: value used for padding if pad_mode is "constant" + :return: Pad operation node. + """ + input_nodes = as_nodes(arg, pads_begin, pads_end, name=name) + if arg_pad_value: + input_nodes.append(as_node(arg_pad_value, name=name)) + + pad_mode = pad_mode.upper() + return _get_node_factory_opset1().create("Pad", input_nodes, {"pad_mode": pad_mode}) + + +@nameable_op +def parameter( + shape: TensorShape, + dtype: Union[NumericType, Type] = np.float32, + name: Optional[str] = None, +) -> Parameter: + """Return an openvino Parameter object. + + :param shape: The shape of the output tensor. + :param dtype: The type of elements of the output tensor. Defaults to np.float32. + :param name: The optional name for output new node. + :return: The node that specifies input to the model. + """ + return Parameter( + get_element_type(dtype) if isinstance(dtype, (type, np.dtype)) else dtype, + PartialShape(shape), + ) + + +@binary_op +def power( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which perform element-wise exponentiation operation. + + :param left_node: The node providing the base of operation. + :param right_node: The node providing the exponent of operation. + :param name: The optional name for the new output node. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting specifies rules used for + auto-broadcasting of input tensors. + :return: The new node performing element-wise exponentiation operation on input nodes. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "Power", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@nameable_op +def prelu(data: NodeInput, slope: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Perform Parametrized Relu operation element-wise on data from input node. + + :param data: The node with data tensor. + :param slope: The node with the multipliers for negative values. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing a PRelu operation on tensor's channels. + + PRelu uses the following logic: + + .. code-block:: python + + if data < 0: + data = data * slope + elif data >= 0: + data = data + """ + return _get_node_factory_opset1().create("PRelu", as_nodes(data, slope, name=name)) + + +@nameable_op +def prior_box_clustered( + output_size: Node, + image_size: NodeInput, + attrs: dict, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Generate prior boxes of specified sizes normalized to the input image size. + + :param output_size: 1D tensor with two integer elements [height, width]. Specifies the + spatial size of generated grid with boxes. + :param image_size: 1D tensor with two integer elements [image_height, image_width] that + specifies shape of the image for which boxes are generated. + :param attrs: The dictionary containing key, value pairs for attributes. + :param name: Optional name for the output node. + :return: Node representing PriorBoxClustered operation. + + Available attributes are: + + * widths Specifies desired boxes widths in pixels. + Range of values: floating point positive numbers. + Default value: 1.0 + Required: no + + * heights Specifies desired boxes heights in pixels. + Range of values: floating point positive numbers. + Default value: 1.0 + Required: no + + * clip The flag that denotes if each value in the output tensor should be clipped + within [0,1]. + Range of values: {True, False} + Default value: True + Required: no + + * step_widths The distance between box centers. + Range of values: floating point positive number + Default value: 0.0 + Required: no + + * step_heights The distance between box centers. + Range of values: floating point positive number + Default value: 0.0 + Required: no + + * offset The shift of box respectively to the top left corner. + Range of values: floating point positive number + Default value: None + Required: yes + + * variance Denotes a variance of adjusting bounding boxes. + Range of values: floating point positive numbers + Default value: [] + Required: no + + Example of attribute dictionary: + + .. code-block:: python + + # just required ones + attrs = { + 'offset': 85, + } + + attrs = { + 'offset': 85, + 'clip': False, + 'step_widths': [1.5, 2.0, 2.5] + } + + Optional attributes which are absent from dictionary will be set with corresponding default. + """ + requirements = [ + ("widths", False, np.floating, is_positive_value), + ("heights", False, np.floating, is_positive_value), + ("clip", False, np.bool_, None), + ("step_widths", False, np.floating, is_positive_value), + ("step_heights", False, np.floating, is_positive_value), + ("offset", True, np.floating, is_positive_value), + ("variance", False, np.floating, is_positive_value), + ] + + check_valid_attributes("PriorBoxClustered", attrs, requirements) + + return _get_node_factory_opset1().create( + "PriorBoxClustered", + [output_size, as_node(image_size, name=name)], + attrs, + ) + + +@nameable_op +def prior_box( + layer_shape: Node, + image_shape: NodeInput, + attrs: dict, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Generate prior boxes of specified sizes and aspect ratios across all dimensions. + + :param layer_shape: Shape of layer for which prior boxes are computed. + :param image_shape: Shape of image to which prior boxes are scaled. + :param attrs: The dictionary containing key, value pairs for attributes. + :param name: Optional name for the output node. + :return: Node representing prior box operation. + + Available attributes are: + + * min_size The minimum box size (in pixels). + Range of values: positive floating point numbers + Default value: [] + Required: no + + * max_size The maximum box size (in pixels). + Range of values: positive floating point numbers + Default value: [] + Required: no + + * aspect_ratio Aspect ratios of prior boxes. + Range of values: set of positive floating point numbers + Default value: [] + Required: no + + * flip The flag that denotes that each aspect_ratio is duplicated and flipped. + Range of values: {True, False} + Default value: False + Required: no + + * clip The flag that denotes if each value in the output tensor should be clipped + to [0,1] interval. + Range of values: {True, False} + Default value: False + Required: no + + * step The distance between box centers. + Range of values: floating point non-negative number + Default value: 0 + Required: no + + * offset This is a shift of box respectively to top left corner. + Range of values: floating point non-negative number + Default value: None + Required: yes + + * variance The variance denotes a variance of adjusting bounding boxes. The attribute + could contain 0, 1 or 4 elements. + Range of values: floating point positive numbers + Default value: [] + Required: no + + * scale_all_sizes The flag that denotes type of inference. + Range of values: False - max_size is ignored + True - max_size is used + + Default value: True + Required: no + + * fixed_ratio This is an aspect ratio of a box. + Range of values: a list of positive floating-point numbers + Default value: None + Required: no + + * fixed_size This is an initial box size (in pixels). + Range of values: a list of positive floating-point numbers + Default value: None + Required: no + + * density This is the square root of the number of boxes of each type. + Range of values: a list of positive floating-point numbers + Default value: None + Required: no + + Example of attribute dictionary: + + .. code-block:: python + + # just required ones + attrs = { + 'offset': 85, + } + + attrs = { + 'offset': 85, + 'flip': True, + 'clip': True, + 'fixed_size': [32, 64, 128] + } + + Optional attributes which are absent from dictionary will be set with corresponding default. + """ + requirements = [ + ("offset", True, np.floating, is_non_negative_value), + ("min_size", False, np.floating, is_positive_value), + ("max_size", False, np.floating, is_positive_value), + ("aspect_ratio", False, np.floating, is_positive_value), + ("flip", False, np.bool_, None), + ("clip", False, np.bool_, None), + ("step", False, np.floating, is_non_negative_value), + ("variance", False, np.floating, is_positive_value), + ("scale_all_sizes", False, np.bool_, None), + ("fixed_ratio", False, np.floating, is_positive_value), + ("fixed_size", False, np.floating, is_positive_value), + ("density", False, np.floating, is_positive_value), + ] + + check_valid_attributes("PriorBox", attrs, requirements) + + return _get_node_factory_opset1().create( + "PriorBox", + [layer_shape, as_node(image_shape, name=name)], + attrs, + ) + + +@nameable_op +def proposal( + class_probs: Node, + bbox_deltas: Node, + image_shape: NodeInput, + attrs: dict, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Filter bounding boxes and outputs only those with the highest prediction confidence. + + :param class_probs: 4D input floating point tensor with class prediction scores. + :param bbox_deltas: 4D input floating point tensor with box logits. + :param image_shape: The 1D input tensor with 3 or 4 elements describing image shape. + :param attrs: The dictionary containing key, value pairs for attributes. + :param name: Optional name for the output node. + + :return: Node representing Proposal operation. + + * base_size The size of the anchor to which scale and ratio attributes are applied. + Range of values: a positive unsigned integer number + Default value: None + Required: yes + + * pre_nms_topn The number of bounding boxes before the NMS operation. + Range of values: a positive unsigned integer number + Default value: None + Required: yes + + * post_nms_topn The number of bounding boxes after the NMS operation. + Range of values: a positive unsigned integer number + Default value: None + Required: yes + + * nms_thresh The minimum value of the proposal to be taken into consideration. + Range of values: a positive floating-point number + Default value: None + Required: yes + + * feat_stride The step size to slide over boxes (in pixels). + Range of values: a positive unsigned integer + Default value: None + Required: yes + + * min_size The minimum size of box to be taken into consideration. + Range of values: a positive unsigned integer number + Default value: None + Required: yes + + * ratio The ratios for anchor generation. + Range of values: a list of floating-point numbers + Default value: None + Required: yes + + * scale The scales for anchor generation. + Range of values: a list of floating-point numbers + Default value: None + Required: yes + + * clip_before_nms The flag that specifies whether to perform clip bounding boxes before + non-maximum suppression or not. + Range of values: True or False + Default value: True + Required: no + + * clip_after_nms The flag that specifies whether to perform clip bounding boxes after + non-maximum suppression or not. + Range of values: True or False + Default value: False + Required: no + + * normalize The flag that specifies whether to perform normalization of output boxes to + [0,1] interval or not. + Range of values: True or False + Default value: False + Required: no + + * box_size_scale Specifies the scale factor applied to logits of box sizes before decoding. + Range of values: a positive floating-point number + Default value: 1.0 + Required: no + + * box_coordinate_scale Specifies the scale factor applied to logits of box coordinates + before decoding. + Range of values: a positive floating-point number + Default value: 1.0 + Required: no + + * framework Specifies how the box coordinates are calculated. + Range of values: "" (empty string) - calculate box coordinates like in Caffe* + tensorflow - calculate box coordinates like in the TensorFlow* + Object Detection API models + + Default value: "" (empty string) + Required: no + + Example of attribute dictionary: + + .. code-block:: python + + # just required ones + attrs = { + 'base_size': 85, + 'pre_nms_topn': 10, + 'post_nms_topn': 20, + 'nms_thresh': 0.34, + 'feat_stride': 16, + 'min_size': 32, + 'ratio': [0.1, 1.5, 2.0, 2.5], + 'scale': [2, 3, 3, 4], + } + + Optional attributes which are absent from dictionary will be set with corresponding default. + + """ + requirements = [ + ("base_size", True, np.unsignedinteger, is_positive_value), + ("pre_nms_topn", True, np.unsignedinteger, is_positive_value), + ("post_nms_topn", True, np.unsignedinteger, is_positive_value), + ("nms_thresh", True, np.floating, is_positive_value), + ("feat_stride", True, np.unsignedinteger, is_positive_value), + ("min_size", True, np.unsignedinteger, is_positive_value), + ("ratio", True, np.floating, None), + ("scale", True, np.floating, None), + ("clip_before_nms", False, np.bool_, None), + ("clip_after_nms", False, np.bool_, None), + ("normalize", False, np.bool_, None), + ("box_size_scale", False, np.floating, is_positive_value), + ("box_coordinate_scale", False, np.floating, is_positive_value), + ("framework", False, np.str_, None), + ] + + check_valid_attributes("Proposal", attrs, requirements) + + return _get_node_factory_opset1().create( + "Proposal", + [class_probs, bbox_deltas, as_node(image_shape, name=name)], + attrs, + ) + + +@nameable_op +def psroi_pooling( + input: NodeInput, + coords: NodeInput, + output_dim: int, + group_size: int, + spatial_scale: float, + spatial_bins_x: int, + spatial_bins_y: int, + mode: str, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which produces a PSROIPooling operation. + + :param input: Input feature map `{N, C, ...}`. + :param coords: Coordinates of bounding boxes. + :param output_dim: Output channel number. + :param group_size: Number of groups to encode position-sensitive scores. + :param spatial_scale: Ratio of input feature map over input image size. + :param spatial_bins_x: Numbers of bins to divide the input feature maps over. + :param spatial_bins_y: Numbers of bins to divide the input feature maps over. + :param mode: Mode of pooling - "avg" or "bilinear". + :return: PSROIPooling node + """ + mode = mode.lower() + return _get_node_factory_opset1().create( + "PSROIPooling", + as_nodes(input, coords, name=name), + { + "output_dim": output_dim, + "group_size": group_size, + "spatial_scale": spatial_scale, + "spatial_bins_x": spatial_bins_x, + "spatial_bins_y": spatial_bins_y, + "mode": mode, + }, + ) + + +@nameable_op +def range( + start: Node, + stop: NodeInput, + step: NodeInput, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which produces the Range operation. + + :param start: The start value of the generated range. + :param stop: The stop value of the generated range. + :param step: The step value for the generated range. + :param name: Optional name for output node. + :return: Range node + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Range", as_nodes(start, stop, step, name=name)) + + +@unary_op +def relu(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Perform rectified linear unit operation on input node element-wise. + + :param node: One of: input node, array or scalar. + :param name: The optional output node name. + :return: The new node performing relu operation on its input element-wise. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Relu", [node]) + + +@nameable_op +def reduce_logical_and( + node: NodeInput, + reduction_axes: NodeInput, + keep_dims: bool = False, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Logical AND reduction operation on input tensor, eliminating the specified reduction axes. + + :param node: The tensor we want to reduce. + :param reduction_axes: The axes to eliminate through AND operation. + :param keep_dims: If set to True it holds axes that are used for reduction. + :param name: Optional name for output node. + :return: The new node performing reduction operation. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "ReduceLogicalAnd", + as_nodes(node, reduction_axes, name=name), + {"keep_dims": keep_dims}, + ) + + +@nameable_op +def reduce_logical_or( + node: NodeInput, + reduction_axes: NodeInput, + keep_dims: bool = False, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Logical OR reduction operation on input tensor, eliminating the specified reduction axes. + + :param node: The tensor we want to reduce. + :param reduction_axes: The axes to eliminate through OR operation. + :param keep_dims: If set to True it holds axes that are used for reduction. + :param name: Optional name for output node. + :return: The new node performing reduction operation. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "ReduceLogicalOr", + as_nodes(node, reduction_axes, name=name), + {"keep_dims": keep_dims}, + ) + + +@nameable_op +def reduce_max( + node: NodeInput, + reduction_axes: NodeInput, + keep_dims: bool = False, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Max-reduction operation on input tensor, eliminating the specified reduction axes. + + :param node: The tensor we want to max-reduce. + :param reduction_axes: The axes to eliminate through max operation. + :param keep_dims: If set to True it holds axes that are used for reduction. + :param name: Optional name for output node. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "ReduceMax", + as_nodes(node, reduction_axes, name=name), + {"keep_dims": keep_dims}, + ) + + +@nameable_op +def reduce_mean( + node: NodeInput, + reduction_axes: NodeInput, + keep_dims: bool = False, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Mean-reduction operation on input tensor, eliminating the specified reduction axes. + + :param node: The tensor we want to mean-reduce. + :param reduction_axes: The axes to eliminate through mean operation. + :param keep_dims: If set to True it holds axes that are used for reduction. + :param name: Optional name for output node. + :return: The new node performing mean-reduction operation. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "ReduceMean", + as_nodes(node, reduction_axes, name=name), + {"keep_dims": keep_dims}, + ) + + +@nameable_op +def reduce_min( + node: NodeInput, + reduction_axes: NodeInput, + keep_dims: bool = False, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Min-reduction operation on input tensor, eliminating the specified reduction axes. + + :param node: The tensor we want to min-reduce. + :param reduction_axes: The axes to eliminate through min operation. + :param keep_dims: If set to True it holds axes that are used for reduction + :param name: Optional name for output node. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "ReduceMin", + as_nodes(node, reduction_axes, name=name), + {"keep_dims": keep_dims}, + ) + + +@nameable_op +def reduce_prod( + node: NodeInput, + reduction_axes: NodeInput, + keep_dims: bool = False, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Product-reduction operation on input tensor, eliminating the specified reduction axes. + + :param node: The tensor we want to product-reduce. + :param reduction_axes: The axes to eliminate through product operation. + :param keep_dims: If set to True it holds axes that are used for reduction + :param name: Optional name for output node. + :return: The new node performing product-reduction operation. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "ReduceProd", + as_nodes(node, reduction_axes, name=name), + {"keep_dims": keep_dims}, + ) + + +@nameable_op +def reduce_sum( + node: NodeInput, + reduction_axes: NodeInput, + keep_dims: bool = False, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform element-wise sums of the input tensor, eliminating the specified reduction axes. + + :param node: The node providing data for operation. + :param reduction_axes: The axes to eliminate through summation. + :param keep_dims: If set to True it holds axes that are used for reduction + :param name: The optional new name for output node. + :return: The new node performing summation along `reduction_axes` element-wise. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "ReduceSum", + as_nodes(node, reduction_axes, name=name), + {"keep_dims": keep_dims}, + ) + + +@nameable_op +def region_yolo( + input: Node, + coords: int, + classes: int, + num: int, + do_softmax: bool, + mask: List[int], + axis: int, + end_axis: int, + anchors: Optional[List[float]] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which produces the RegionYolo operation. + + :param input: Input data + :param coords: Number of coordinates for each region + :param classes: Number of classes for each region + :param num: Number of regions + :param do_softmax: Compute softmax + :param mask: Mask + :param axis: Axis to begin softmax on + :param end_axis: Axis to end softmax on + :param anchors: A flattened list of pairs `[width, height]` that describes prior box sizes + :param name: Optional name for output node. + :return: RegionYolo node + """ + if anchors is None: + anchors = [] + + return _get_node_factory_opset1().create( + "RegionYolo", + [input], + { + "coords": coords, + "classes": classes, + "num": num, + "do_softmax": do_softmax, + "mask": mask, + "axis": axis, + "end_axis": end_axis, + "anchors": anchors, + }, + ) + + +@nameable_op +def reshape( + node: NodeInput, + output_shape: NodeInput, + special_zero: bool, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return reshaped node according to provided parameters. + + :param node: The tensor we want to reshape. + :param output_shape: The node with a new shape for input tensor. + :param special_zero: The boolean variable that controls how zero values in shape are + interpreted. If special_zero is false, then 0 is interpreted as-is + which means that output shape will contain a zero dimension at the + specified location. Input and output tensors are empty in this case. + If special_zero is true, then all zeros in shape implies the copying + of corresponding dimensions from data.shape into the output shape. + Range of values: False or True + :return: The node reshaping an input tensor. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "Reshape", + as_nodes(node, output_shape, name=name), + {"special_zero": special_zero}, + ) + + +@unary_op +def result(data: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return a node which represents an output of a graph (Model). + + :param data: The tensor containing the input data + :return: Result node + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Result", [data]) + + +@nameable_op +def reverse_sequence( + input: NodeInput, + seq_lengths: NodeInput, + batch_axis: NumericData, + seq_axis: NumericData, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which produces a ReverseSequence operation. + + :param input: tensor with input data to reverse + :param seq_lengths: 1D tensor of integers with sequence lengths in the input tensor. + :param batch_axis: index of the batch dimension. + :param seq_axis: index of the sequence dimension. + :return: ReverseSequence node + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "ReverseSequence", + as_nodes(input, seq_lengths, name=name), + {"batch_axis": batch_axis, "seq_axis": seq_axis}, + ) + + +@nameable_op +def select( + cond: NodeInput, + then_node: NodeInput, + else_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "numpy", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform an element-wise selection operation on input tensors. + + :param cond: Tensor with selection mask of type `boolean`. + :param then_node: Tensor providing data to be selected if respective `cond` + item value is `True`. + :param else_node: Tensor providing data to be selected if respective `cond` + item value is `False`. + :param auto_broadcast: Mode specifies rules used for auto-broadcasting of input tensors. + :param name: The optional new name for output node. + :return: The new node with values selected according to provided arguments. + """ + inputs = as_nodes(cond, then_node, else_node, name=name) + return _get_node_factory_opset1().create( + "Select", + inputs, + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@nameable_op +def selu( + data: NodeInput, + alpha: NodeInput, + lambda_value: NodeInput, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform a Scaled Exponential Linear Unit (SELU) operation on input node element-wise. + + :param data: input node, array or scalar. + :param alpha: Alpha coefficient of SELU operation + :param lambda_value: Lambda coefficient of SELU operation + :param name: The optional output node name. + :return: The new node performing relu operation on its input element-wise. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "Selu", + as_nodes(data, alpha, lambda_value, name=name), + ) + + +@nameable_op +def shape_of(data: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return a node which produces a tensor containing the shape of its input data. + + :param data: The tensor containing the input data. + :return: ShapeOf node + """ + return _get_node_factory_opset1().create("ShapeOf", [as_node(data, name=name)]) + + +@unary_op +def sigmoid(data: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return a node which applies the sigmoid function element-wise. + + :param data: The tensor containing the input data + :return: Sigmoid node + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Sigmoid", [data]) + + +@unary_op +def sign(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Perform element-wise sign operation. + + :param node: One of: input node, array or scalar. + :param name: The optional new name for output node. + :return: The node with mapped elements of the input tensor to -1 (if it is negative), + 0 (if it is zero), or 1 (if it is positive). + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Sign", [node]) + + +@unary_op +def sin(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Apply sine function on the input node element-wise. + + :param node: One of: input node, array or scalar. + :param name: Optional new name for output node. + :return: New node with sin operation applied on it. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Sin", [node]) + + +@unary_op +def sinh(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Apply hyperbolic sine function on the input node element-wise. + + :param node: One of: input node, array or scalar. + :param name: Optional new name for output node. + :return: New node with sin operation applied on it. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Sinh", [node]) + + +@nameable_op +def softmax(data: NodeInput, axis: int, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Apply softmax operation on each element of input tensor. + + :param data: The tensor providing input data. + :param axis: An axis along which Softmax should be calculated + :return: The new node with softmax operation applied on each element. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Softmax", [as_node(data, name=name)], {"axis": axis}) + + +@nameable_op +def space_to_depth(data: Node, mode: str, block_size: int = 1, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Perform SpaceToDepth operation on the input tensor. + + SpaceToDepth rearranges blocks of spatial data into depth. + The operator :return: a copy of the input tensor where values from the height + and width dimensions are moved to the depth dimension. + + :param data: The node with data tensor. + :param mode: Specifies how the output depth dimension is gathered from block coordinates. + + blocks_first: The output depth is gathered from [block_size, ..., block_size, C] + depth_first: The output depth is gathered from [C, block_size, ..., block_size] + + :param block_size: The size of the block of values to be moved. Scalar value. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing a SpaceToDepth operation on input tensor. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "SpaceToDepth", + [data], + {"mode": mode, "block_size": block_size}, + ) + + +@nameable_op +def split(data: NodeInput, axis: NodeInput, num_splits: int, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return a node which splits the input tensor into same-length slices. + + :param data: The input tensor to be split + :param axis: Axis along which the input data will be split + :param num_splits: Number of the output tensors that should be produced + :return: Split node + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "Split", + as_nodes(data, axis, name=name), + {"num_splits": num_splits}, + ) + + +@unary_op +def sqrt(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return node which applies square root to the input node element-wise. + + :param node: One of: input node, array or scalar. + :param name: Optional new name for output node. + :return: The new node with sqrt operation applied element-wise. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Sqrt", [node]) + + +@binary_op +def squared_difference( + x1: NodeInput, + x2: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + r"""Perform an element-wise squared difference between two tensors. + + \f[ y[i] = (x_1[i] - x_2[i])^2 \f] + + :param x1: The node with first input tensor. + :param x2: The node with second input tensor. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting that specifies mapping of input tensor axes + to output shape axes. Range of values: numpy, explicit. + :param name: Optional new name for output node. + :return: The new node performing a squared difference between two tensors. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "SquaredDifference", + [x1, x2], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@nameable_op +def squeeze(data: NodeInput, axes: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Perform squeeze operation on input tensor. + + :param data: The node with data tensor. + :param axes: List of non-negative integers, indicate the dimensions to squeeze. + One of: input node or array. + :param name: Optional new name for output node. + :return: The new node performing a squeeze operation on input tensor. + + Remove single-dimensional entries from the shape of a tensor. + Takes a parameter `axes` with a list of axes to squeeze. + If `axes` is not provided, all the single dimensions will be removed from the shape. + If an `axis` is selected with shape entry not equal to one, an error is raised. + + + For example: + + Inputs: tensor with shape [1, 2, 1, 3, 1, 1], axes=[2, 4] + + Result: tensor with shape [1, 2, 3, 1] + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Squeeze", as_nodes(data, axes, name=name)) + + +@nameable_op +def strided_slice( + data: NodeInput, + begin: NodeInput, + end: NodeInput, + strides: NodeInput, + begin_mask: List[int], + end_mask: List[int], + new_axis_mask: Optional[List[int]] = None, + shrink_axis_mask: Optional[List[int]] = None, + ellipsis_mask: Optional[List[int]] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which dynamically repeats(replicates) the input data tensor. + + :param data: The tensor to be sliced + :param begin: 1D tensor with begin indexes for input blob slicing + :param end: 1D tensor with end indexes for input blob slicing + :param strides: The slicing strides + :param begin_mask: A mask applied to the 'begin' input indicating which elements + shoud be ignored + :param end_mask: A mask applied to the 'end' input indicating which elements + shoud be ignored + :param new_axis_mask: A mask indicating dimensions where '1' should be inserted + :param shrink_axis_mask: A mask indicating which dimensions should be deleted + :param ellipsis_mask: Indicates positions where missing dimensions should be inserted + :return: StridedSlice node + """ + if new_axis_mask is None: + new_axis_mask = [] + if shrink_axis_mask is None: + shrink_axis_mask = [] + if ellipsis_mask is None: + ellipsis_mask = [] + attributes = { + "begin_mask": begin_mask, + "end_mask": end_mask, + "new_axis_mask": new_axis_mask, + "shrink_axis_mask": shrink_axis_mask, + "ellipsis_mask": ellipsis_mask, + } + + return _get_node_factory_opset1().create( + "StridedSlice", + as_nodes(data, begin, end, strides, name=name), + attributes, + ) + + +@binary_op +def subtract( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which applies f(x) = A-B to the input nodes element-wise. + + :param left_node: The node providing data for left hand side of operator. + :param right_node: The node providing data for right hand side of operator. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting that specifies mapping of input tensor axes + to output shape axes. Range of values: numpy, explicit. + :param name: The optional name for output node. + :return: The new output node performing subtraction operation on both tensors element-wise. + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "Subtract", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@unary_op +def tan(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Apply tangent function on the input node element-wise. + + :param node: One of: input node, array or scalar. + :param name: Optional new name for output node. + :return: New node with tan operation applied on it. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Tan", [node]) + + +@unary_op +def tanh(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return node which applies hyperbolic tangent to the input node element-wise. + + :param node: One of: input node, array or scalar. + :param name: Optional new name for output node. + :return: New node with tanh operation applied on it. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Tanh", [node]) + + +@nameable_op +def tile(data: NodeInput, repeats: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return a node which dynamically repeats(replicates) the input data tensor. + + :param data: The input tensor to be tiled + :param repeats: Per-dimension replication factors + :return: Tile node + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Tile", as_nodes(data, repeats, name=name)) + + +@nameable_op +def topk( + data: NodeInput, + k: NodeInput, + axis: int, + mode: str, + sort: str, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs TopK. + + :param data: Input data. + :param k: K. + :param axis: TopK Axis. + :param mode: Compute TopK largest ('max') or smallest ('min') + :param sort: Order of output elements (sort by: 'none', 'index' or 'value') + :return: The new node which performs TopK (both indices and values) + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "TopK", + as_nodes(data, k, name=name), + {"axis": axis, "mode": mode, "sort": sort}, + ) + + +@nameable_op +def transpose(data: NodeInput, input_order: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return a node which transposes the data in the input tensor. + + :param data: The input tensor to be transposed + :param input_order: Permutation of axes to be applied to the input tensor + :return: Transpose node + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Transpose", as_nodes(data, input_order, name=name)) + + +def unsqueeze(data: NodeInput, axes: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Perform unsqueeze operation on input tensor. + + Insert single-dimensional entries to the shape of a tensor. Takes one required argument axes, + a list of dimensions that will be inserted. + Dimension indices in axes are as seen in the output tensor. + + For example: Inputs: tensor with shape [3, 4, 5], axes=[0, 4] + Result: tensor with shape [1, 3, 4, 5, 1] + + :param data: The node with data tensor. + :param axes: List of non-negative integers, indicate the dimensions to be inserted. + One of: input node or array. + :return: The new node performing an unsqueeze operation on input tensor. + """ + return _get_node_factory_opset1().create("Unsqueeze", as_nodes(data, axes, name=name)) + + +@nameable_op +def variadic_split( + data: NodeInput, + axis: NodeInput, + split_lengths: NodeInput, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which splits the input tensor into variadic length slices. + + :param data: The input tensor to be split + :param axis: Axis along which the input data will be split + :param split_lengths: Sizes of the output tensors along the split axis + :return: VariadicSplit node + """ + return _get_node_factory_opset1().create( + "VariadicSplit", + as_nodes(data, axis, split_lengths, name=name), + ) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset10/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/opset10/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..29ebcb2703 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset10/__init__.py @@ -0,0 +1,179 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute as abs +from openvino.runtime.opset1.ops import acos +from openvino.runtime.opset4.ops import acosh +from openvino.runtime.opset8.ops import adaptive_avg_pool +from openvino.runtime.opset8.ops import adaptive_max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import add +from openvino.runtime.opset1.ops import asin +from openvino.runtime.opset4.ops import asinh +from openvino.runtime.opset6.ops import assign +from openvino.runtime.opset1.ops import atan +from openvino.runtime.opset4.ops import atanh +from openvino.runtime.opset1.ops import avg_pool +from openvino.runtime.opset5.ops import batch_norm_inference +from openvino.runtime.opset2.ops import batch_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import binary_convolution +from openvino.runtime.opset3.ops import broadcast +from openvino.runtime.opset3.ops import bucketize +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling as ceil +from openvino.runtime.opset1.ops import clamp +from openvino.runtime.opset1.ops import concat +from openvino.runtime.opset1.ops import constant +from openvino.runtime.opset1.ops import convert +from openvino.runtime.opset1.ops import convert_like +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset1.ops import cos +from openvino.runtime.opset1.ops import cosh +from openvino.runtime.opset1.ops import ctc_greedy_decoder +from openvino.runtime.opset6.ops import ctc_greedy_decoder_seq_len +from openvino.runtime.opset4.ops import ctc_loss +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum as cumsum +from openvino.runtime.opset8.ops import deformable_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_psroi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import depth_to_space +from openvino.runtime.opset8.ops import detection_output +from openvino.runtime.opset7.ops import dft +from openvino.runtime.opset1.ops import divide +from openvino.runtime.opset7.ops import einsum +from openvino.runtime.opset1.ops import elu +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_offsets_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_packed_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_segments_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import extract_image_patches +from openvino.runtime.opset1.ops import equal +from openvino.runtime.opset1.ops import erf +from openvino.runtime.opset1.ops import exp +from openvino.runtime.opset9.ops import eye +from openvino.runtime.opset1.ops import fake_quantize +from openvino.runtime.opset1.ops import floor +from openvino.runtime.opset1.ops import floor_mod +from openvino.runtime.opset8.ops import gather +from openvino.runtime.opset6.ops import gather_elements +from openvino.runtime.opset8.ops import gather_nd +from openvino.runtime.opset1.ops import gather_tree +from openvino.runtime.opset7.ops import gelu +from openvino.runtime.opset9.ops import generate_proposals +from openvino.runtime.opset1.ops import greater +from openvino.runtime.opset1.ops import greater_equal +from openvino.runtime.opset9.ops import grid_sample +from openvino.runtime.opset1.ops import grn +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset3.ops import gru_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import gru_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import hard_sigmoid +from openvino.runtime.opset5.ops import hsigmoid +from openvino.runtime.opset4.ops import hswish +from openvino.runtime.opset7.ops import idft +from openvino.runtime.opset8.ops import if_op +from openvino.runtime.opset10.ops import interpolate +from openvino.runtime.opset9.ops import irdft +from openvino.runtime.opset10.ops import is_finite +from openvino.runtime.opset10.ops import is_inf +from openvino.runtime.opset10.ops import is_nan +from openvino.runtime.opset8.ops import i420_to_bgr +from openvino.runtime.opset8.ops import i420_to_rgb +from openvino.runtime.opset1.ops import less +from openvino.runtime.opset1.ops import less_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import log +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_not +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_xor +from openvino.runtime.opset5.ops import log_softmax +from openvino.runtime.opset5.ops import loop +from openvino.runtime.opset1.ops import lrn +from openvino.runtime.opset4.ops import lstm_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import lstm_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import matmul +from openvino.runtime.opset8.ops import matrix_nms +from openvino.runtime.opset8.ops import max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import maximum +from openvino.runtime.opset1.ops import minimum +from openvino.runtime.opset4.ops import mish +from openvino.runtime.opset1.ops import mod +from openvino.runtime.opset9.ops import multiclass_nms +from openvino.runtime.opset1.ops import multiply +from openvino.runtime.opset6.ops import mvn +from openvino.runtime.opset1.ops import negative +from openvino.runtime.opset9.ops import non_max_suppression +from openvino.runtime.opset3.ops import non_zero +from openvino.runtime.opset1.ops import normalize_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import not_equal +from openvino.runtime.opset8.ops import nv12_to_bgr +from openvino.runtime.opset8.ops import nv12_to_rgb +from openvino.runtime.opset1.ops import one_hot +from openvino.runtime.opset1.ops import pad +from openvino.runtime.opset1.ops import parameter +from openvino.runtime.opset1.ops import power +from openvino.runtime.opset1.ops import prelu +from openvino.runtime.opset8.ops import prior_box +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box_clustered +from openvino.runtime.opset1.ops import psroi_pooling +from openvino.runtime.opset4.ops import proposal +from openvino.runtime.opset1.ops import range +from openvino.runtime.opset8.ops import random_uniform +from openvino.runtime.opset9.ops import rdft +from openvino.runtime.opset6.ops import read_value +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l1 +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_max +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_mean +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_min +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_prod +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_sum +from openvino.runtime.opset1.ops import region_yolo +from openvino.runtime.opset2.ops import reorg_yolo +from openvino.runtime.opset1.ops import relu +from openvino.runtime.opset1.ops import reshape +from openvino.runtime.opset1.ops import result +from openvino.runtime.opset1.ops import reverse_sequence +from openvino.runtime.opset3.ops import rnn_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import rnn_sequence +from openvino.runtime.opset9.ops import roi_align +from openvino.runtime.opset2.ops import roi_pooling +from openvino.runtime.opset7.ops import roll +from openvino.runtime.opset5.ops import round +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_elements_update +from openvino.runtime.opset4.ops import scatter_nd_update +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_update +from openvino.runtime.opset1.ops import select +from openvino.runtime.opset1.ops import selu +from openvino.runtime.opset3.ops import shape_of +from openvino.runtime.opset3.ops import shuffle_channels +from openvino.runtime.opset1.ops import sigmoid +from openvino.runtime.opset1.ops import sign +from openvino.runtime.opset1.ops import sin +from openvino.runtime.opset1.ops import sinh +from openvino.runtime.opset8.ops import slice +from openvino.runtime.opset8.ops import softmax +from openvino.runtime.opset4.ops import softplus +from openvino.runtime.opset9.ops import softsign +from openvino.runtime.opset2.ops import space_to_batch +from openvino.runtime.opset1.ops import space_to_depth +from openvino.runtime.opset1.ops import split +from openvino.runtime.opset1.ops import sqrt +from openvino.runtime.opset1.ops import squared_difference +from openvino.runtime.opset1.ops import squeeze +from openvino.runtime.opset1.ops import strided_slice +from openvino.runtime.opset1.ops import subtract +from openvino.runtime.opset4.ops import swish +from openvino.runtime.opset1.ops import tan +from openvino.runtime.opset1.ops import tanh +from openvino.runtime.opset1.ops import tensor_iterator +from openvino.runtime.opset1.ops import tile +from openvino.runtime.opset3.ops import topk +from openvino.runtime.opset1.ops import transpose +from openvino.runtime.opset10.ops import unique +from openvino.runtime.opset1.ops import unsqueeze +from openvino.runtime.opset1.ops import variadic_split diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset10/ops.py b/ov/python/openvino/runtime/opset10/ops.py new file mode 100644 index 0000000000..c7b7577748 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset10/ops.py @@ -0,0 +1,173 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Factory functions for all openvino ops.""" +from functools import partial +from typing import List, Optional + +from openvino.runtime import Node +from openvino.runtime.opset_utils import _get_node_factory +from openvino.runtime.utils.decorators import nameable_op +from openvino.runtime.utils.types import ( + NodeInput, + as_nodes, + as_node, + make_constant_node, +) + +_get_node_factory_opset4 = partial(_get_node_factory, "opset4") +_get_node_factory_opset10 = partial(_get_node_factory, "opset10") + +# -------------------------------------------- ops ------------------------------------------------ + + +@nameable_op +def interpolate( + image: NodeInput, + output_shape: NodeInput, + scales: NodeInput, + mode: str, + shape_calculation_mode: str, + pads_begin: Optional[List[int]] = None, + pads_end: Optional[List[int]] = None, + coordinate_transformation_mode: str = "half_pixel", + nearest_mode: str = "round_prefer_floor", + antialias: bool = False, + cube_coeff: float = -0.75, + axes: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform interpolation of independent slices in input tensor. + + :param image: The node providing input tensor with data for interpolation. + :param output_shape: 1D tensor describing output shape for spatial axes. + :param scales: 1D tensor describing scales for spatial axes. + :param mode: Specifies type of interpolation. Possible values are: nearest, linear, + linear_onnx, cubic. + :param shape_calculation_mode: + Specifies which input, sizes or scales, is used to calculate an output + shape. + :param pads_begin: Specifies the number of pixels to add to the beginning of the image + being interpolated. Default is None. + :param pads_end: Specifies the number of pixels to add to the end of the image being + interpolated. Default is None. + :param coordinate_transformation_mode: + Specifies how to transform the coordinate in the resized tensor to the + coordinate in the original tensor. Default is "half_pixel". + :param nearest_mode: Specifies round mode when mode == nearest and is used only when + mode == nearest. Default is "round_prefer_floor". + :param antialias: Specifies whether to perform anti-aliasing. Default is False. + :param cube_coeff: Specifies the parameter a for cubic interpolation. Default is -0.75. + :param axes: 1D tensor specifying dimension indices where interpolation is applied. + Default is None. + :param name: Optional name for the output node. Default is None. + :return: Node representing interpolation operation. + """ + attrs = { + "mode": mode, + "shape_calculation_mode": shape_calculation_mode, + "coordinate_transformation_mode": coordinate_transformation_mode, + "nearest_mode": nearest_mode, + "antialias": antialias, + "cube_coeff": cube_coeff, + } + + attrs["pads_begin"] = [] if pads_begin is None else pads_begin + attrs["pads_end"] = [] if pads_end is None else pads_end + + inputs = as_nodes(image, output_shape, scales, name=name) if axes is None else as_nodes(image, output_shape, scales, axes, name=name) + + # This is an update of the operator version, so even though this is opset 10, + # the operator is taken from opset 4. + return _get_node_factory_opset4().create("Interpolate", inputs, attrs) + + +@nameable_op +def is_finite(data: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Performs element-wise mapping from NaN and Infinity to False. Other values are mapped to True. + + :param data: A tensor of floating-point numeric type and arbitrary shape. + :param name: Optional name for the output node. The default is None. + :return: Node representing is_finite operation. + """ + return _get_node_factory_opset10().create("IsFinite", as_nodes(data, name=name)) + + +@nameable_op +def is_inf( + data: NodeInput, + attributes: Optional[dict] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs IsInf operation. + + :param data: The input tensor. + :param attributes: Optional dictionary containing IsInf attributes. + :param name: Optional name of the node. + + Available attributes: + + * detect_negative Specifies whether to map negative infinities to true in output map. + Range of values: true, false + Default value: true + Required: no + * detect_positive Specifies whether to map positive infinities to true in output map. + Range of values: true, false + Default value: true + Required: no + + :return: A new IsInf node. + """ + if not attributes: + attributes = {} + return _get_node_factory_opset10().create("IsInf", as_nodes(data, name=name), attributes) + + +@nameable_op +def is_nan(data: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Performs element-wise mapping from NaN to True. Other values are mapped to False. + + :param data: A tensor of floating point numeric type and arbitrary shape. + :param name: Optional name for the output node. Default is None. + :return: Node representing is_nan operation. + """ + return _get_node_factory_opset10().create("IsNaN", as_nodes(data, name=name)) + + +@nameable_op +def unique( + data: NodeInput, + axis: Optional[NodeInput] = None, + sorted: Optional[bool] = True, + index_element_type: Optional[str] = "i64", + count_element_type: Optional[str] = "i64", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Operator which selects and returns unique elements or unique slices of the input tensor. + + :param data: Input data tensor. + :param axis: (Optional) An input tensor containing the axis value. + If not provided or None, data input is considered as a flattened tensor. + Default value: None. + :param sorted: (Optional) Controls the order of the returned unique values, + sorts ascendingly when true. + Default value: True. + :param index_element_type: (Optional) The data type set for outputs containing indices. + Default value: "i64". + :param count_element_type: (Optional) The data type set for the output with repetition count. + Default value: "i64". + :param name: (Optional) A name for the output node. Default value: None. + :return: Node representing Unique operation. + """ + if axis is None: + inputs = as_nodes(data, name=name) + else: + inputs = as_nodes(data, axis, name=name) + + attributes = { + "sorted": sorted, + "index_element_type": index_element_type, + "count_element_type": count_element_type, + } + return _get_node_factory_opset10().create("Unique", inputs, attributes) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset11/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/opset11/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..b692741257 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset11/__init__.py @@ -0,0 +1,179 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute as abs +from openvino.runtime.opset1.ops import acos +from openvino.runtime.opset4.ops import acosh +from openvino.runtime.opset8.ops import adaptive_avg_pool +from openvino.runtime.opset8.ops import adaptive_max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import add +from openvino.runtime.opset1.ops import asin +from openvino.runtime.opset4.ops import asinh +from openvino.runtime.opset6.ops import assign +from openvino.runtime.opset1.ops import atan +from openvino.runtime.opset4.ops import atanh +from openvino.runtime.opset1.ops import avg_pool +from openvino.runtime.opset5.ops import batch_norm_inference +from openvino.runtime.opset2.ops import batch_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import binary_convolution +from openvino.runtime.opset3.ops import broadcast +from openvino.runtime.opset3.ops import bucketize +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling as ceil +from openvino.runtime.opset1.ops import clamp +from openvino.runtime.opset1.ops import concat +from openvino.runtime.opset1.ops import constant +from openvino.runtime.opset1.ops import convert +from openvino.runtime.opset1.ops import convert_like +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset1.ops import cos +from openvino.runtime.opset1.ops import cosh +from openvino.runtime.opset1.ops import ctc_greedy_decoder +from openvino.runtime.opset6.ops import ctc_greedy_decoder_seq_len +from openvino.runtime.opset4.ops import ctc_loss +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum as cumsum +from openvino.runtime.opset8.ops import deformable_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_psroi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import depth_to_space +from openvino.runtime.opset8.ops import detection_output +from openvino.runtime.opset7.ops import dft +from openvino.runtime.opset1.ops import divide +from openvino.runtime.opset7.ops import einsum +from openvino.runtime.opset1.ops import elu +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_offsets_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_packed_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_segments_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import extract_image_patches +from openvino.runtime.opset1.ops import equal +from openvino.runtime.opset1.ops import erf +from openvino.runtime.opset1.ops import exp +from openvino.runtime.opset9.ops import eye +from openvino.runtime.opset1.ops import fake_quantize +from openvino.runtime.opset1.ops import floor +from openvino.runtime.opset1.ops import floor_mod +from openvino.runtime.opset8.ops import gather +from openvino.runtime.opset6.ops import gather_elements +from openvino.runtime.opset8.ops import gather_nd +from openvino.runtime.opset1.ops import gather_tree +from openvino.runtime.opset7.ops import gelu +from openvino.runtime.opset9.ops import generate_proposals +from openvino.runtime.opset1.ops import greater +from openvino.runtime.opset1.ops import greater_equal +from openvino.runtime.opset9.ops import grid_sample +from openvino.runtime.opset1.ops import grn +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset3.ops import gru_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import gru_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import hard_sigmoid +from openvino.runtime.opset5.ops import hsigmoid +from openvino.runtime.opset4.ops import hswish +from openvino.runtime.opset7.ops import idft +from openvino.runtime.opset8.ops import if_op +from openvino.runtime.opset11.ops import interpolate +from openvino.runtime.opset9.ops import irdft +from openvino.runtime.opset10.ops import is_finite +from openvino.runtime.opset10.ops import is_inf +from openvino.runtime.opset10.ops import is_nan +from openvino.runtime.opset8.ops import i420_to_bgr +from openvino.runtime.opset8.ops import i420_to_rgb +from openvino.runtime.opset1.ops import less +from openvino.runtime.opset1.ops import less_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import log +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_not +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_xor +from openvino.runtime.opset5.ops import log_softmax +from openvino.runtime.opset5.ops import loop +from openvino.runtime.opset1.ops import lrn +from openvino.runtime.opset4.ops import lstm_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import lstm_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import matmul +from openvino.runtime.opset8.ops import matrix_nms +from openvino.runtime.opset8.ops import max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import maximum +from openvino.runtime.opset1.ops import minimum +from openvino.runtime.opset4.ops import mish +from openvino.runtime.opset1.ops import mod +from openvino.runtime.opset9.ops import multiclass_nms +from openvino.runtime.opset1.ops import multiply +from openvino.runtime.opset6.ops import mvn +from openvino.runtime.opset1.ops import negative +from openvino.runtime.opset9.ops import non_max_suppression +from openvino.runtime.opset3.ops import non_zero +from openvino.runtime.opset1.ops import normalize_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import not_equal +from openvino.runtime.opset8.ops import nv12_to_bgr +from openvino.runtime.opset8.ops import nv12_to_rgb +from openvino.runtime.opset1.ops import one_hot +from openvino.runtime.opset1.ops import pad +from openvino.runtime.opset1.ops import parameter +from openvino.runtime.opset1.ops import power +from openvino.runtime.opset1.ops import prelu +from openvino.runtime.opset8.ops import prior_box +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box_clustered +from openvino.runtime.opset1.ops import psroi_pooling +from openvino.runtime.opset4.ops import proposal +from openvino.runtime.opset1.ops import range +from openvino.runtime.opset8.ops import random_uniform +from openvino.runtime.opset9.ops import rdft +from openvino.runtime.opset6.ops import read_value +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l1 +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_max +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_mean +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_min +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_prod +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_sum +from openvino.runtime.opset1.ops import region_yolo +from openvino.runtime.opset2.ops import reorg_yolo +from openvino.runtime.opset1.ops import relu +from openvino.runtime.opset1.ops import reshape +from openvino.runtime.opset1.ops import result +from openvino.runtime.opset1.ops import reverse_sequence +from openvino.runtime.opset3.ops import rnn_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import rnn_sequence +from openvino.runtime.opset9.ops import roi_align +from openvino.runtime.opset2.ops import roi_pooling +from openvino.runtime.opset7.ops import roll +from openvino.runtime.opset5.ops import round +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_elements_update +from openvino.runtime.opset4.ops import scatter_nd_update +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_update +from openvino.runtime.opset1.ops import select +from openvino.runtime.opset1.ops import selu +from openvino.runtime.opset3.ops import shape_of +from openvino.runtime.opset3.ops import shuffle_channels +from openvino.runtime.opset1.ops import sigmoid +from openvino.runtime.opset1.ops import sign +from openvino.runtime.opset1.ops import sin +from openvino.runtime.opset1.ops import sinh +from openvino.runtime.opset8.ops import slice +from openvino.runtime.opset8.ops import softmax +from openvino.runtime.opset4.ops import softplus +from openvino.runtime.opset9.ops import softsign +from openvino.runtime.opset2.ops import space_to_batch +from openvino.runtime.opset1.ops import space_to_depth +from openvino.runtime.opset1.ops import split +from openvino.runtime.opset1.ops import sqrt +from openvino.runtime.opset1.ops import squared_difference +from openvino.runtime.opset1.ops import squeeze +from openvino.runtime.opset1.ops import strided_slice +from openvino.runtime.opset1.ops import subtract +from openvino.runtime.opset4.ops import swish +from openvino.runtime.opset1.ops import tan +from openvino.runtime.opset1.ops import tanh +from openvino.runtime.opset1.ops import tensor_iterator +from openvino.runtime.opset1.ops import tile +from openvino.runtime.opset11.ops import topk +from openvino.runtime.opset1.ops import transpose +from openvino.runtime.opset10.ops import unique +from openvino.runtime.opset1.ops import unsqueeze +from openvino.runtime.opset1.ops import variadic_split diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset11/ops.py b/ov/python/openvino/runtime/opset11/ops.py new file mode 100644 index 0000000000..575c99501d --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset11/ops.py @@ -0,0 +1,107 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Factory functions for all openvino ops.""" +from functools import partial +from typing import List, Optional + +from openvino.runtime import Node +from openvino.runtime.opset_utils import _get_node_factory +from openvino.runtime.utils.decorators import nameable_op +from openvino.runtime.utils.types import ( + NodeInput, + as_nodes, +) + +_get_node_factory_opset11 = partial(_get_node_factory, "opset11") + +# -------------------------------------------- ops ------------------------------------------------ + + +@nameable_op +def interpolate( + image: NodeInput, + scales_or_sizes: NodeInput, + mode: str, + shape_calculation_mode: str, + pads_begin: Optional[List[int]] = None, + pads_end: Optional[List[int]] = None, + coordinate_transformation_mode: str = "half_pixel", + nearest_mode: str = "round_prefer_floor", + antialias: bool = False, + cube_coeff: float = -0.75, + axes: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perfors the interpolation of the input tensor. + + :param image: The node providing input tensor with data for interpolation. + :param scales_or_sizes: + 1D tensor providing information used to calculate the output shape + of the operation. It might contain floats (scales) or integers(sizes). + :param mode: Specifies type of interpolation. Possible values are: nearest, linear, + linear_onnx, cubic, bilinear_pillow, bicubic_pillow. + :param shape_calculation_mode: + Specifies how the scales_or_sizes input should be interpreted. + :param pads_begin: Specifies the number of pixels to add to the beginning of the image + being interpolated. Default is None. + :param pads_end: Specifies the number of pixels to add to the end of the image being + interpolated. Default is None. + :param coordinate_transformation_mode: + Specifies how to transform the coordinate in the resized tensor to the + coordinate in the original tensor. Default is "half_pixel". + :param nearest_mode: Specifies round mode when mode == nearest and is used only when + mode == nearest. Default is "round_prefer_floor". + :param antialias: Specifies whether to perform anti-aliasing. Default is False. + :param cube_coeff: Specifies the parameter a for cubic interpolation. Default is -0.75. + :param axes: 1D tensor specifying dimension indices where interpolation is applied. + The default is None. + :param name: Optional name for the output node. The default is None. + :return: Node representing the interpolation operation. + """ + attrs = { + "mode": mode, + "shape_calculation_mode": shape_calculation_mode, + "coordinate_transformation_mode": coordinate_transformation_mode, + "nearest_mode": nearest_mode, + "antialias": antialias, + "cube_coeff": cube_coeff, + } + + attrs["pads_begin"] = [] if pads_begin is None else pads_begin + attrs["pads_end"] = [] if pads_end is None else pads_end + + inputs = as_nodes(image, scales_or_sizes, name=name) if axes is None else as_nodes(image, scales_or_sizes, axes, name=name) + + return _get_node_factory_opset11().create("Interpolate", inputs, attrs) + + +@nameable_op +def topk( + data: NodeInput, + k: NodeInput, + axis: int, + mode: str, + sort: str, + index_element_type: str = "i32", + stable: bool = False, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs TopK. + + :param data: Input data. + :param k: K. + :param axis: TopK Axis. + :param mode: Compute TopK largest ('max') or smallest ('min') + :param sort: Order of output elements (sort by: 'none', 'index' or 'value') + :param index_element_type: Type of output tensor with indices. + :param stable: Specifies whether the equivalent elements should maintain + their relative order from the input tensor during sorting. + :return: The new node which performs TopK + """ + return _get_node_factory_opset11().create( + "TopK", + as_nodes(data, k, name=name), + {"axis": axis, "mode": mode, "sort": sort, "index_element_type": index_element_type, "stable": stable}, + ) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset12/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/opset12/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..381d82ce8c --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset12/__init__.py @@ -0,0 +1,180 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute as abs +from openvino.runtime.opset1.ops import acos +from openvino.runtime.opset4.ops import acosh +from openvino.runtime.opset8.ops import adaptive_avg_pool +from openvino.runtime.opset8.ops import adaptive_max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import add +from openvino.runtime.opset1.ops import asin +from openvino.runtime.opset4.ops import asinh +from openvino.runtime.opset6.ops import assign +from openvino.runtime.opset1.ops import atan +from openvino.runtime.opset4.ops import atanh +from openvino.runtime.opset1.ops import avg_pool +from openvino.runtime.opset5.ops import batch_norm_inference +from openvino.runtime.opset2.ops import batch_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import binary_convolution +from openvino.runtime.opset3.ops import broadcast +from openvino.runtime.opset3.ops import bucketize +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling as ceil +from openvino.runtime.opset1.ops import clamp +from openvino.runtime.opset1.ops import concat +from openvino.runtime.opset1.ops import constant +from openvino.runtime.opset1.ops import convert +from openvino.runtime.opset1.ops import convert_like +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset1.ops import cos +from openvino.runtime.opset1.ops import cosh +from openvino.runtime.opset1.ops import ctc_greedy_decoder +from openvino.runtime.opset6.ops import ctc_greedy_decoder_seq_len +from openvino.runtime.opset4.ops import ctc_loss +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum as cumsum +from openvino.runtime.opset8.ops import deformable_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_psroi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import depth_to_space +from openvino.runtime.opset8.ops import detection_output +from openvino.runtime.opset7.ops import dft +from openvino.runtime.opset1.ops import divide +from openvino.runtime.opset7.ops import einsum +from openvino.runtime.opset1.ops import elu +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_offsets_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_packed_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_segments_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import extract_image_patches +from openvino.runtime.opset1.ops import equal +from openvino.runtime.opset1.ops import erf +from openvino.runtime.opset1.ops import exp +from openvino.runtime.opset9.ops import eye +from openvino.runtime.opset1.ops import fake_quantize +from openvino.runtime.opset1.ops import floor +from openvino.runtime.opset1.ops import floor_mod +from openvino.runtime.opset8.ops import gather +from openvino.runtime.opset6.ops import gather_elements +from openvino.runtime.opset8.ops import gather_nd +from openvino.runtime.opset1.ops import gather_tree +from openvino.runtime.opset7.ops import gelu +from openvino.runtime.opset9.ops import generate_proposals +from openvino.runtime.opset1.ops import greater +from openvino.runtime.opset1.ops import greater_equal +from openvino.runtime.opset9.ops import grid_sample +from openvino.runtime.opset1.ops import grn +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset12.ops import group_normalization +from openvino.runtime.opset3.ops import gru_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import gru_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import hard_sigmoid +from openvino.runtime.opset5.ops import hsigmoid +from openvino.runtime.opset4.ops import hswish +from openvino.runtime.opset7.ops import idft +from openvino.runtime.opset8.ops import if_op +from openvino.runtime.opset11.ops import interpolate +from openvino.runtime.opset9.ops import irdft +from openvino.runtime.opset10.ops import is_finite +from openvino.runtime.opset10.ops import is_inf +from openvino.runtime.opset10.ops import is_nan +from openvino.runtime.opset8.ops import i420_to_bgr +from openvino.runtime.opset8.ops import i420_to_rgb +from openvino.runtime.opset1.ops import less +from openvino.runtime.opset1.ops import less_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import log +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_not +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_xor +from openvino.runtime.opset5.ops import log_softmax +from openvino.runtime.opset5.ops import loop +from openvino.runtime.opset1.ops import lrn +from openvino.runtime.opset4.ops import lstm_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import lstm_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import matmul +from openvino.runtime.opset8.ops import matrix_nms +from openvino.runtime.opset8.ops import max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import maximum +from openvino.runtime.opset1.ops import minimum +from openvino.runtime.opset4.ops import mish +from openvino.runtime.opset1.ops import mod +from openvino.runtime.opset9.ops import multiclass_nms +from openvino.runtime.opset1.ops import multiply +from openvino.runtime.opset6.ops import mvn +from openvino.runtime.opset1.ops import negative +from openvino.runtime.opset9.ops import non_max_suppression +from openvino.runtime.opset3.ops import non_zero +from openvino.runtime.opset1.ops import normalize_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import not_equal +from openvino.runtime.opset8.ops import nv12_to_bgr +from openvino.runtime.opset8.ops import nv12_to_rgb +from openvino.runtime.opset1.ops import one_hot +from openvino.runtime.opset12.ops import pad +from openvino.runtime.opset1.ops import parameter +from openvino.runtime.opset1.ops import power +from openvino.runtime.opset1.ops import prelu +from openvino.runtime.opset8.ops import prior_box +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box_clustered +from openvino.runtime.opset1.ops import psroi_pooling +from openvino.runtime.opset4.ops import proposal +from openvino.runtime.opset4.ops import range +from openvino.runtime.opset8.ops import random_uniform +from openvino.runtime.opset9.ops import rdft +from openvino.runtime.opset6.ops import read_value +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l1 +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_max +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_mean +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_min +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_prod +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_sum +from openvino.runtime.opset1.ops import region_yolo +from openvino.runtime.opset2.ops import reorg_yolo +from openvino.runtime.opset1.ops import relu +from openvino.runtime.opset1.ops import reshape +from openvino.runtime.opset1.ops import result +from openvino.runtime.opset1.ops import reverse_sequence +from openvino.runtime.opset3.ops import rnn_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import rnn_sequence +from openvino.runtime.opset9.ops import roi_align +from openvino.runtime.opset2.ops import roi_pooling +from openvino.runtime.opset7.ops import roll +from openvino.runtime.opset5.ops import round +from openvino.runtime.opset12.ops import scatter_elements_update +from openvino.runtime.opset4.ops import scatter_nd_update +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_update +from openvino.runtime.opset1.ops import select +from openvino.runtime.opset1.ops import selu +from openvino.runtime.opset3.ops import shape_of +from openvino.runtime.opset3.ops import shuffle_channels +from openvino.runtime.opset1.ops import sigmoid +from openvino.runtime.opset1.ops import sign +from openvino.runtime.opset1.ops import sin +from openvino.runtime.opset1.ops import sinh +from openvino.runtime.opset8.ops import slice +from openvino.runtime.opset8.ops import softmax +from openvino.runtime.opset4.ops import softplus +from openvino.runtime.opset9.ops import softsign +from openvino.runtime.opset2.ops import space_to_batch +from openvino.runtime.opset1.ops import space_to_depth +from openvino.runtime.opset1.ops import split +from openvino.runtime.opset1.ops import sqrt +from openvino.runtime.opset1.ops import squared_difference +from openvino.runtime.opset1.ops import squeeze +from openvino.runtime.opset1.ops import strided_slice +from openvino.runtime.opset1.ops import subtract +from openvino.runtime.opset4.ops import swish +from openvino.runtime.opset1.ops import tan +from openvino.runtime.opset1.ops import tanh +from openvino.runtime.opset1.ops import tensor_iterator +from openvino.runtime.opset1.ops import tile +from openvino.runtime.opset11.ops import topk +from openvino.runtime.opset1.ops import transpose +from openvino.runtime.opset10.ops import unique +from openvino.runtime.opset1.ops import unsqueeze +from openvino.runtime.opset1.ops import variadic_split diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset12/ops.py b/ov/python/openvino/runtime/opset12/ops.py new file mode 100644 index 0000000000..928bf4f71a --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset12/ops.py @@ -0,0 +1,120 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Factory functions for all ngraph ops.""" +from functools import partial +from typing import Optional + +from openvino.runtime import Node +from openvino.runtime.opset_utils import _get_node_factory +from openvino.runtime.utils.decorators import nameable_op +from openvino.runtime.utils.types import ( + NodeInput, + as_nodes, + as_node, +) + +_get_node_factory_opset12 = partial(_get_node_factory, "opset12") + + +# -------------------------------------------- ops ------------------------------------------------ + +@nameable_op +def pad( + arg: NodeInput, + pads_begin: NodeInput, + pads_end: NodeInput, + pad_mode: str, + arg_pad_value: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a generic padding operation. + + :param arg: The node producing input tensor to be padded. + :param pads_begin: Number of padding elements to be added before position 0 + on each axis of arg. Negative values are supported. + :param pads_end: Number of padding elements to be added after the last element. + Negative values are supported. + :param pad_mode: "constant", "edge", "reflect" or "symmetric" + :param arg_pad_value: value used for padding if pad_mode is "constant" + :return: Pad operation node. + """ + input_nodes = as_nodes(arg, pads_begin, pads_end, name=name) + if arg_pad_value: + input_nodes.append(as_node(arg_pad_value, name=name)) + + pad_mode = pad_mode.upper() + return _get_node_factory_opset12().create("Pad", input_nodes, {"pad_mode": pad_mode}) + + +@nameable_op +def scatter_elements_update( + data: NodeInput, + indices: NodeInput, + updates: NodeInput, + axis: NodeInput, + reduction: Optional[str] = "None", + use_init_val: Optional[bool] = True, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which produces a ScatterElementsUpdate operation. + + :param data: The input tensor to be updated. + :param indices: The tensor with indexes which will be updated. Negative indices are supported. + :param updates: The tensor with update values. + :param axis: The axis for scatter. + :param reduction: The type of operation to perform on the inputs. One of "none", "sum", + "prod", "min", "max", "mean". + :param: use_init_val: Controls whether the elements in the data input tensor are used as + initial value for reduce operations. + :return: ScatterElementsUpdate node + + ScatterElementsUpdate creates a copy of the first input tensor with updated elements + specified with second and third input tensors. + + For each entry in `updates`, the target index in `data` is obtained by combining + the corresponding entry in `indices` with the index of the entry itself: the + index-value for dimension equal to `axis` is obtained from the value of the + corresponding entry in `indices` and the index-value for dimension not equal + to `axis` is obtained from the index of the entry itself. + """ + input_nodes = as_nodes(data, indices, updates, axis, name=name) + return _get_node_factory_opset12().create( + "ScatterElementsUpdate", + input_nodes, + { + "reduction": reduction, + "use_init_val": use_init_val, + }, + ) + + +@nameable_op +def group_normalization( + data: NodeInput, + scale: NodeInput, + bias: NodeInput, + num_groups: int, + epsilon: float, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which produces a GroupNormalization operation. + + :param data: The input tensor to be normalized. + :param scale: The tensor containing the scale values for each channel. + :param bias: The tensor containing the bias values for each channel. + :param num_groups: Specifies the number of groups that the channel dimension will be divided into. + :param epsilon: A very small value added to the variance for numerical stability. + Ensures that division by zero does not occur for any normalized element. + :return: GroupNormalization node + """ + input_nodes = as_nodes(data, scale, bias, name=name) + return _get_node_factory_opset12().create( + "GroupNormalization", + input_nodes, + { + "num_groups": num_groups, + "epsilon": epsilon, + }, + ) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset13/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/opset13/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..7f330fbc87 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset13/__init__.py @@ -0,0 +1,188 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute as abs +from openvino.runtime.opset1.ops import acos +from openvino.runtime.opset4.ops import acosh +from openvino.runtime.opset8.ops import adaptive_avg_pool +from openvino.runtime.opset8.ops import adaptive_max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import add +from openvino.runtime.opset1.ops import asin +from openvino.runtime.opset4.ops import asinh +from openvino.runtime.opset6.ops import assign +from openvino.runtime.opset1.ops import atan +from openvino.runtime.opset4.ops import atanh +from openvino.runtime.opset1.ops import avg_pool +from openvino.runtime.opset5.ops import batch_norm_inference +from openvino.runtime.opset2.ops import batch_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import binary_convolution +from openvino.runtime.opset13.ops import bitwise_and +from openvino.runtime.opset13.ops import bitwise_not +from openvino.runtime.opset13.ops import bitwise_or +from openvino.runtime.opset13.ops import bitwise_xor +from openvino.runtime.opset3.ops import broadcast +from openvino.runtime.opset3.ops import bucketize +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling as ceil +from openvino.runtime.opset1.ops import clamp +from openvino.runtime.opset1.ops import concat +from openvino.runtime.opset13.ops import constant +from openvino.runtime.opset1.ops import convert +from openvino.runtime.opset1.ops import convert_like +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset1.ops import cos +from openvino.runtime.opset1.ops import cosh +from openvino.runtime.opset1.ops import ctc_greedy_decoder +from openvino.runtime.opset6.ops import ctc_greedy_decoder_seq_len +from openvino.runtime.opset4.ops import ctc_loss +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum as cumsum +from openvino.runtime.opset8.ops import deformable_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_psroi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import depth_to_space +from openvino.runtime.opset8.ops import detection_output +from openvino.runtime.opset7.ops import dft +from openvino.runtime.opset1.ops import divide +from openvino.runtime.opset7.ops import einsum +from openvino.runtime.opset1.ops import elu +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_offsets_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_packed_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_segments_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import extract_image_patches +from openvino.runtime.opset1.ops import equal +from openvino.runtime.opset1.ops import erf +from openvino.runtime.opset1.ops import exp +from openvino.runtime.opset9.ops import eye +from openvino.runtime.opset13.ops import fake_convert +from openvino.runtime.opset13.ops import fake_quantize +from openvino.runtime.opset1.ops import floor +from openvino.runtime.opset1.ops import floor_mod +from openvino.runtime.opset8.ops import gather +from openvino.runtime.opset6.ops import gather_elements +from openvino.runtime.opset8.ops import gather_nd +from openvino.runtime.opset1.ops import gather_tree +from openvino.runtime.opset7.ops import gelu +from openvino.runtime.opset9.ops import generate_proposals +from openvino.runtime.opset1.ops import greater +from openvino.runtime.opset1.ops import greater_equal +from openvino.runtime.opset9.ops import grid_sample +from openvino.runtime.opset1.ops import grn +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset12.ops import group_normalization +from openvino.runtime.opset3.ops import gru_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import gru_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import hard_sigmoid +from openvino.runtime.opset5.ops import hsigmoid +from openvino.runtime.opset4.ops import hswish +from openvino.runtime.opset7.ops import idft +from openvino.runtime.opset8.ops import if_op +from openvino.runtime.opset11.ops import interpolate +from openvino.runtime.opset9.ops import irdft +from openvino.runtime.opset10.ops import is_finite +from openvino.runtime.opset10.ops import is_inf +from openvino.runtime.opset10.ops import is_nan +from openvino.runtime.opset8.ops import i420_to_bgr +from openvino.runtime.opset8.ops import i420_to_rgb +from openvino.runtime.opset1.ops import less +from openvino.runtime.opset1.ops import less_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import log +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_not +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_xor +from openvino.runtime.opset5.ops import log_softmax +from openvino.runtime.opset5.ops import loop +from openvino.runtime.opset1.ops import lrn +from openvino.runtime.opset4.ops import lstm_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import lstm_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import matmul +from openvino.runtime.opset8.ops import matrix_nms +from openvino.runtime.opset8.ops import max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import maximum +from openvino.runtime.opset1.ops import minimum +from openvino.runtime.opset4.ops import mish +from openvino.runtime.opset1.ops import mod +from openvino.runtime.opset9.ops import multiclass_nms +from openvino.runtime.opset13.ops import multinomial +from openvino.runtime.opset1.ops import multiply +from openvino.runtime.opset6.ops import mvn +from openvino.runtime.opset1.ops import negative +from openvino.runtime.opset13.ops import nms_rotated +from openvino.runtime.opset9.ops import non_max_suppression +from openvino.runtime.opset3.ops import non_zero +from openvino.runtime.opset1.ops import normalize_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import not_equal +from openvino.runtime.opset8.ops import nv12_to_bgr +from openvino.runtime.opset8.ops import nv12_to_rgb +from openvino.runtime.opset1.ops import one_hot +from openvino.runtime.opset12.ops import pad +from openvino.runtime.opset1.ops import parameter +from openvino.runtime.opset1.ops import power +from openvino.runtime.opset1.ops import prelu +from openvino.runtime.opset8.ops import prior_box +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box_clustered +from openvino.runtime.opset1.ops import psroi_pooling +from openvino.runtime.opset4.ops import proposal +from openvino.runtime.opset4.ops import range +from openvino.runtime.opset8.ops import random_uniform +from openvino.runtime.opset9.ops import rdft +from openvino.runtime.opset6.ops import read_value +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l1 +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_max +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_mean +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_min +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_prod +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_sum +from openvino.runtime.opset1.ops import region_yolo +from openvino.runtime.opset2.ops import reorg_yolo +from openvino.runtime.opset1.ops import relu +from openvino.runtime.opset1.ops import reshape +from openvino.runtime.opset13.ops import result +from openvino.runtime.opset1.ops import reverse_sequence +from openvino.runtime.opset3.ops import rnn_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import rnn_sequence +from openvino.runtime.opset9.ops import roi_align +from openvino.runtime.opset2.ops import roi_pooling +from openvino.runtime.opset7.ops import roll +from openvino.runtime.opset5.ops import round +from openvino.runtime.opset13.ops import scaled_dot_product_attention +from openvino.runtime.opset12.ops import scatter_elements_update +from openvino.runtime.opset4.ops import scatter_nd_update +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_update +from openvino.runtime.opset1.ops import select +from openvino.runtime.opset1.ops import selu +from openvino.runtime.opset3.ops import shape_of +from openvino.runtime.opset3.ops import shuffle_channels +from openvino.runtime.opset1.ops import sigmoid +from openvino.runtime.opset1.ops import sign +from openvino.runtime.opset1.ops import sin +from openvino.runtime.opset1.ops import sinh +from openvino.runtime.opset8.ops import slice +from openvino.runtime.opset8.ops import softmax +from openvino.runtime.opset4.ops import softplus +from openvino.runtime.opset9.ops import softsign +from openvino.runtime.opset2.ops import space_to_batch +from openvino.runtime.opset1.ops import space_to_depth +from openvino.runtime.opset1.ops import split +from openvino.runtime.opset1.ops import sqrt +from openvino.runtime.opset1.ops import squared_difference +from openvino.runtime.opset1.ops import squeeze +from openvino.runtime.opset1.ops import strided_slice +from openvino.runtime.opset1.ops import subtract +from openvino.runtime.opset4.ops import swish +from openvino.runtime.opset1.ops import tan +from openvino.runtime.opset1.ops import tanh +from openvino.runtime.opset1.ops import tensor_iterator +from openvino.runtime.opset1.ops import tile +from openvino.runtime.opset11.ops import topk +from openvino.runtime.opset1.ops import transpose +from openvino.runtime.opset10.ops import unique +from openvino.runtime.opset1.ops import unsqueeze +from openvino.runtime.opset1.ops import variadic_split diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset13/ops.py b/ov/python/openvino/runtime/opset13/ops.py new file mode 100644 index 0000000000..ecd16fac79 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset13/ops.py @@ -0,0 +1,398 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Factory functions for ops added to openvino opset13.""" +from functools import partial +from typing import Literal, Optional, Union +import logging + +import numpy as np + +log = logging.getLogger(__name__) + +from openvino.runtime import Node, Shape, Type, Output +from openvino.runtime.op import Constant, Result +from openvino.runtime.opset1 import convert_like +from openvino.runtime.opset_utils import _get_node_factory +from openvino.runtime.utils.decorators import binary_op, nameable_op, unary_op +from openvino.runtime.utils.types import ( + NumericData, + NodeInput, + NumericType, + as_nodes, + as_node, +) + +_get_node_factory_opset13 = partial(_get_node_factory, "opset13") + + +# -------------------------------------------- ops ------------------------------------------------ +@binary_op +def bitwise_and( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which performs bitwise AND operation on input nodes element-wise. + + For boolean input tensors, operator is equivalent to logical_and. + + :param left_node: Tensor of integer or boolean datatype providing data. + :param right_node: Tensor of integer or boolean datatype providing data. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting specifies rules used for auto-broadcasting of input tensors. Defaults to “NUMPY”. + :param name: The optional new name for output node. + :return: The node performing bitwise AND operation on input nodes corresponding elements. + """ + return _get_node_factory_opset13().create( + "BitwiseAnd", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@unary_op +def bitwise_not( + node: NodeInput, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which performs bitwise NOT operation on input node element-wise. + + For boolean input tensors, operator is equivalent to logical_not. + + :param node: Tensor of integer or boolean datatype providing data. + :param name: The optional new name for output node. + :return: The node performing bitwise NOT operation on the given tensor. + """ + return _get_node_factory_opset13().create( + "BitwiseNot", + [node], + ) + + +@binary_op +def bitwise_or( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which performs bitwise OR operation on input nodes element-wise. + + For boolean input tensors, operator is equivalent to logical_or. + + :param left_node: Tensor of integer or boolean datatype providing data. + :param right_node: Tensor of integer or boolean datatype providing data. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting specifies rules used for auto-broadcasting of input tensors. Defaults to “NUMPY”. + :param name: The optional new name for output node. + :return: The node performing bitwise OR operation on input nodes corresponding elements. + """ + return _get_node_factory_opset13().create( + "BitwiseOr", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@binary_op +def bitwise_xor( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return node which performs bitwise XOR operation on input nodes element-wise. + + For boolean input tensors, operator is equivalent to logical_xor. + + :param left_node: Tensor of integer or boolean datatype providing data. + :param right_node: Tensor of integer or boolean datatype providing data. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting specifies rules used for auto-broadcasting of input tensors. Defaults to “NUMPY”. + :param name: The optional new name for output node. + :return: The node performing bitwise XOR operation on input nodes corresponding elements. + """ + return _get_node_factory_opset13().create( + "BitwiseXor", + [left_node, right_node], + {"auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) + + +@nameable_op +def fake_convert( + data: NodeInput, + scale: NodeInput, + shift: Optional[NodeInput] = None, + destination_type: Literal["f8e4m3", "f8e5m2"] = "f8e4m3", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs FakeConvert. + + FakeConvert is experimental and may change in the future. + .. warning:: FakeConvert is experimental and may change in the future. + + :param data: The node with data tensor with FP16, BF16 or FP32 datatype. + :param scale: Tensor with a scale factor for the data input value, + of the same type as the data, and shape Numpy-broadcastable to data. + :param shift: Optional tensor with value to subtract before and add after conversion of the data input value, + of the same type as the data, and shape Numpy-broadcastable to data. + :param destination_type: Type to emulate, string of either "f8e4m3" or "f8e5m2". + :param name: The optional new name for output node. + + :return: The new node performing FakeConvert operation. + """ + nodes = [data, scale] + if shift is not None: + nodes.append(shift) + return _get_node_factory_opset13().create( + "FakeConvert", + as_nodes(*nodes, name=name), + {"destination_type": destination_type}, + ) + + +@nameable_op +def multinomial( + probs: NodeInput, + num_samples: NodeInput, + convert_type: str, + with_replacement: bool, + log_probs: bool, + global_seed: int = 0, + op_seed: int = 0, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which generates a sequence of class indices sampled from the multinomial distribution. + + :param probs: Tensor with probabilities of floating-point type, and shape [batch_size, class_size]. + :param num_samples: Tensor (scalar or 1D) a single element of type i32 or i64, + specifying the number of samples to draw from the multinomial distribution. + :param convert_type: Specifies the output tensor type, possible values: 'i64', 'i32'. + :param with_replacement: Flag that specifies whether to sample with replacement. + :param log_probs: Flag that specifies whether *probs* should be treated as unnormalized log probabilities. + :param global_seed: Specifies global seed value. Required to be a positive integer or 0. + :param op_seed: Specifies operational seed value. Required to be a positive integer or 0. + :param name: The optional new name for output node. + + :return: The new node performing Multinomial operation. + """ + inputs = as_nodes(probs, num_samples, name=name) + + if global_seed < 0: + raise RuntimeError(f"global_seed should be positive or 0. Got: {global_seed}") + + if op_seed < 0: + raise RuntimeError(f"op_seed should be positive or 0. Got: {op_seed}") + + attributes = { + "convert_type": convert_type, + "with_replacement": with_replacement, + "log_probs": log_probs, + "global_seed": global_seed, + "op_seed": op_seed, + } + return _get_node_factory_opset13().create("Multinomial", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def nms_rotated( + boxes: NodeInput, + scores: NodeInput, + max_output_boxes_per_class: NodeInput, + iou_threshold: NodeInput, + score_threshold: NodeInput, + sort_result_descending: bool = True, + output_type: str = "i64", + clockwise: bool = True, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs NMSRotated. + + :param boxes: Tensor with box coordinates of floating point type and shape [num_batches, num_boxes, 5], + where the last dimension is defined as [x_ctr, y_ctr, width, height, angle_radians]. + :param scores: Tensor with box scores of floating point type and shape [num_batches, num_classes, num_boxes]. + :param max_output_boxes_per_class: Tensor (scalar or 1D) of integer type, specifying maximum number of boxes + to be selected per class. + :param iou_threshold: Tensor (scalar or 1D) of floating point type, specifying intersection over union threshold + :param score_threshold: Tensor (scalar or 1D) of floating point type, specifying minimum score to consider box for the processing. + :param sort_result_descending: Flag that specifies whenever it is necessary to sort selected + boxes across batches or not. + :param output_type: Output element type. + :param clockwise: Flag that specifies direction of the box rotation. + :return: The new node which performs NMSRotated + """ + inputs = as_nodes(boxes, scores, max_output_boxes_per_class, iou_threshold, score_threshold, name=name) + + attributes = { + "sort_result_descending": sort_result_descending, + "output_type": output_type, + "clockwise": clockwise, + } + + return _get_node_factory_opset13().create("NMSRotated", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def scaled_dot_product_attention( + query: NodeInput, + key: NodeInput, + value: NodeInput, + attention_mask: Optional[NodeInput] = None, + scale: Optional[NodeInput] = None, + causal: bool = False, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which implements Scaled Dot Product Attention. + + :param query: Query tensor of shape [N, ..., L, E] and floating-point datatype. + :param key: Key tensor of shape [N, ..., S, E] and floating-point datatype. + :param value: Value tensor of shape [N, ..., S, Ev] and floating-point datatype. + :param attention_mask: Optional attention mask tensor of shape [N, ..., L, S] or scalar float type zero value. + Refer to the operation specification for a complete description. + :param scale: Optional alternative scale, a floating-point type scalar. + :param causal: If true, then autogenerates causal attention mask instead of using attention_mask input. + In this case attention_mask input is ignored. + :param name: The optional new name for output node. + + :return: The new node performing Scaled Dot Product Attention operation. + """ + inputs = as_nodes(query, key, value, name=name) + if attention_mask is not None: + inputs.append(as_node(attention_mask, name=name)) + elif scale is not None: + inputs.append(as_node(convert_like(constant(np.array(0, np.int32)), inputs[0]), name=name)) + if scale is not None: + inputs.append(as_node(scale, name=name)) + + attributes = { + "causal": causal, + } + return _get_node_factory_opset13().create("ScaledDotProductAttention", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def constant( + value: Union[NumericData, np.number, bool, np.bool_, list], + dtype: Union[NumericType, Type] = None, + name: Optional[str] = None, + *, + shared_memory: bool = False, +) -> Constant: + """Create a Constant node from provided value. + + :param value: One of: array of values or scalar to initialize node with. + :param dtype: The data type of provided data. + If dtype does not match, data will be converted. + Note: disables sharing of the memory when convertion occurs. + :param name: Optional name for output node. + :param shared_memory: keyword-only argument. + If `True`, this Constant's memory is being shared with a host, + that means the responsibility of keeping host memory is + on the side of a user. Any action performed on the host + memory is reflected on this Constant's memory! + If `False`, data is being copied to this Constant. + Requires data to be C_CONTIGUOUS if `True`. + Disabled by default if: + - value is a scalar. + - dtype is one of: Type.u1, Type.i4, Type.u4, Type.nf4, Type.bf16. + - dtype force conversion of data. + :return: The Constant node initialized with provided data. + """ + + def display_shared_memory_warning(warning_message: str) -> None: + if shared_memory: + log.warning(f"{warning_message}. Memory sharing is disabled by default. Set shared_memory=False to hide this warning.") + + if isinstance(value, np.ndarray): + _value, _shared_memory = value, shared_memory + else: + _value, _shared_memory = np.array(value), False + display_shared_memory_warning(f"Converting scalar to corresponding type of {_value.dtype}") + # Handle type casting, when dtype is not None: + if dtype: + # Expect packed data, use different constructor to handle it correctly: + if dtype in [Type.u1, Type.i4, Type.u4, Type.nf4, Type.f4e2m1]: + display_shared_memory_warning(f"Constant initialized with packed type of {dtype}") + return Constant(dtype, Shape(_value.shape), _value.flatten().tolist()) + elif dtype in [Type.bf16, Type.f8e8m0, Type.f8e4m3, Type.f8e5m2]: + display_shared_memory_warning(f"Constant initialized with OpenVINO custom {dtype}") + return Constant(dtype, Shape(_value.shape), _value.flatten().tolist()) + # General use-case for all other types: + else: + _dtype = dtype.to_dtype() if isinstance(dtype, Type) else dtype + if _dtype is int: + display_shared_memory_warning("Converting scalar type of undefined bitwidth to 32-bit integer") + _value, _shared_memory = _value.astype(np.int32), False + elif _dtype is float: + display_shared_memory_warning("Converting scalar type of undefined bitwidth to 32-bit float") + _value, _shared_memory = _value.astype(np.float32), False + elif _dtype is bool: + display_shared_memory_warning("Converting bool type to numpy bool") + _value, _shared_memory = _value.astype(np.bool_), False + else: + if _dtype != _value.dtype: + display_shared_memory_warning(f"Converting value of {_value.dtype} to {_dtype}") + _value, _shared_memory = _value.astype(_dtype), False + # Create Constant itself: + return Constant(_value, shared_memory=_shared_memory) + + +@unary_op +def result(data: Union[Node, Output, NumericData], name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return a node which represents an output of a graph (Model). + + :param data: The tensor containing the input data + :return: Result node + """ + if isinstance(data, Node): + return Result(data.output(0)) + return Result(data) + + +@nameable_op +def fake_quantize( + data: NodeInput, + input_low: NodeInput, + input_high: NodeInput, + output_low: NodeInput, + output_high: NodeInput, + levels: int, + auto_broadcast: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + r"""Perform an element-wise linear quantization on input data. + + :param data: The node with data tensor. + :param input_low: The node with the minimum for input values. + :param input_high: The node with the maximum for input values. + :param output_low: The node with the minimum quantized value. + :param output_high: The node with the maximum quantized value. + :param levels: The number of quantization levels. Integer value. + :param auto_broadcast: The type of broadcasting specifies rules used for + auto-broadcasting of input tensors. + :param name: Optional name of the new node. + :return: New node with quantized value. + + Input floating point values are quantized into a discrete set of floating point values. + + .. code-block:: python + + if x <= input_low: + output = output_low + if x > input_high: + output = output_high + else: + output = fake_quantize(output) + + Fake quantize uses the following logic: + + \f[ output = + \dfrac{round( \dfrac{data - input\_low}{(input\_high - input\_low)\cdot (levels-1)})} + {(levels-1)\cdot (output\_high - output\_low)} + output\_low \f] + """ + return _get_node_factory_opset13().create( + "FakeQuantize", + as_nodes(data, input_low, input_high, output_low, output_high, name=name), + {"levels": levels, "auto_broadcast": auto_broadcast.upper()}, + ) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset14/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/opset14/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..52ac785bd7 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset14/__init__.py @@ -0,0 +1,190 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute as abs +from openvino.runtime.opset1.ops import acos +from openvino.runtime.opset4.ops import acosh +from openvino.runtime.opset8.ops import adaptive_avg_pool +from openvino.runtime.opset8.ops import adaptive_max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import add +from openvino.runtime.opset1.ops import asin +from openvino.runtime.opset4.ops import asinh +from openvino.runtime.opset6.ops import assign +from openvino.runtime.opset1.ops import atan +from openvino.runtime.opset4.ops import atanh +from openvino.runtime.opset14.ops import avg_pool +from openvino.runtime.opset5.ops import batch_norm_inference +from openvino.runtime.opset2.ops import batch_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import binary_convolution +from openvino.runtime.opset13.ops import bitwise_and +from openvino.runtime.opset13.ops import bitwise_not +from openvino.runtime.opset13.ops import bitwise_or +from openvino.runtime.opset13.ops import bitwise_xor +from openvino.runtime.opset3.ops import broadcast +from openvino.runtime.opset3.ops import bucketize +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling as ceil +from openvino.runtime.opset1.ops import clamp +from openvino.runtime.opset1.ops import concat +from openvino.runtime.opset13.ops import constant +from openvino.runtime.opset1.ops import convert +from openvino.runtime.opset1.ops import convert_like +from openvino.runtime.opset14.ops import convert_promote_types +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset1.ops import cos +from openvino.runtime.opset1.ops import cosh +from openvino.runtime.opset1.ops import ctc_greedy_decoder +from openvino.runtime.opset6.ops import ctc_greedy_decoder_seq_len +from openvino.runtime.opset4.ops import ctc_loss +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum as cumsum +from openvino.runtime.opset8.ops import deformable_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_psroi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import depth_to_space +from openvino.runtime.opset8.ops import detection_output +from openvino.runtime.opset7.ops import dft +from openvino.runtime.opset1.ops import divide +from openvino.runtime.opset7.ops import einsum +from openvino.runtime.opset1.ops import elu +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_offsets_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_packed_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_segments_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import extract_image_patches +from openvino.runtime.opset1.ops import equal +from openvino.runtime.opset1.ops import erf +from openvino.runtime.opset1.ops import exp +from openvino.runtime.opset9.ops import eye +from openvino.runtime.opset13.ops import fake_convert +from openvino.runtime.opset13.ops import fake_quantize +from openvino.runtime.opset1.ops import floor +from openvino.runtime.opset1.ops import floor_mod +from openvino.runtime.opset8.ops import gather +from openvino.runtime.opset6.ops import gather_elements +from openvino.runtime.opset8.ops import gather_nd +from openvino.runtime.opset1.ops import gather_tree +from openvino.runtime.opset7.ops import gelu +from openvino.runtime.opset9.ops import generate_proposals +from openvino.runtime.opset1.ops import greater +from openvino.runtime.opset1.ops import greater_equal +from openvino.runtime.opset9.ops import grid_sample +from openvino.runtime.opset1.ops import grn +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset12.ops import group_normalization +from openvino.runtime.opset3.ops import gru_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import gru_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import hard_sigmoid +from openvino.runtime.opset5.ops import hsigmoid +from openvino.runtime.opset4.ops import hswish +from openvino.runtime.opset7.ops import idft +from openvino.runtime.opset8.ops import if_op +from openvino.runtime.opset11.ops import interpolate +from openvino.runtime.opset14.ops import inverse +from openvino.runtime.opset9.ops import irdft +from openvino.runtime.opset10.ops import is_finite +from openvino.runtime.opset10.ops import is_inf +from openvino.runtime.opset10.ops import is_nan +from openvino.runtime.opset8.ops import i420_to_bgr +from openvino.runtime.opset8.ops import i420_to_rgb +from openvino.runtime.opset1.ops import less +from openvino.runtime.opset1.ops import less_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import log +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_not +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_xor +from openvino.runtime.opset5.ops import log_softmax +from openvino.runtime.opset5.ops import loop +from openvino.runtime.opset1.ops import lrn +from openvino.runtime.opset4.ops import lstm_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import lstm_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import matmul +from openvino.runtime.opset8.ops import matrix_nms +from openvino.runtime.opset14.ops import max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import maximum +from openvino.runtime.opset1.ops import minimum +from openvino.runtime.opset4.ops import mish +from openvino.runtime.opset1.ops import mod +from openvino.runtime.opset9.ops import multiclass_nms +from openvino.runtime.opset13.ops import multinomial +from openvino.runtime.opset1.ops import multiply +from openvino.runtime.opset6.ops import mvn +from openvino.runtime.opset1.ops import negative +from openvino.runtime.opset13.ops import nms_rotated +from openvino.runtime.opset9.ops import non_max_suppression +from openvino.runtime.opset3.ops import non_zero +from openvino.runtime.opset1.ops import normalize_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import not_equal +from openvino.runtime.opset8.ops import nv12_to_bgr +from openvino.runtime.opset8.ops import nv12_to_rgb +from openvino.runtime.opset1.ops import one_hot +from openvino.runtime.opset12.ops import pad +from openvino.runtime.opset1.ops import parameter +from openvino.runtime.opset1.ops import power +from openvino.runtime.opset1.ops import prelu +from openvino.runtime.opset8.ops import prior_box +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box_clustered +from openvino.runtime.opset1.ops import psroi_pooling +from openvino.runtime.opset4.ops import proposal +from openvino.runtime.opset4.ops import range +from openvino.runtime.opset8.ops import random_uniform +from openvino.runtime.opset9.ops import rdft +from openvino.runtime.opset6.ops import read_value +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l1 +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_max +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_mean +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_min +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_prod +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_sum +from openvino.runtime.opset1.ops import region_yolo +from openvino.runtime.opset2.ops import reorg_yolo +from openvino.runtime.opset1.ops import relu +from openvino.runtime.opset1.ops import reshape +from openvino.runtime.opset13.ops import result +from openvino.runtime.opset1.ops import reverse_sequence +from openvino.runtime.opset3.ops import rnn_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import rnn_sequence +from openvino.runtime.opset9.ops import roi_align +from openvino.runtime.opset2.ops import roi_pooling +from openvino.runtime.opset7.ops import roll +from openvino.runtime.opset5.ops import round +from openvino.runtime.opset13.ops import scaled_dot_product_attention +from openvino.runtime.opset12.ops import scatter_elements_update +from openvino.runtime.opset4.ops import scatter_nd_update +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_update +from openvino.runtime.opset1.ops import select +from openvino.runtime.opset1.ops import selu +from openvino.runtime.opset3.ops import shape_of +from openvino.runtime.opset3.ops import shuffle_channels +from openvino.runtime.opset1.ops import sigmoid +from openvino.runtime.opset1.ops import sign +from openvino.runtime.opset1.ops import sin +from openvino.runtime.opset1.ops import sinh +from openvino.runtime.opset8.ops import slice +from openvino.runtime.opset8.ops import softmax +from openvino.runtime.opset4.ops import softplus +from openvino.runtime.opset9.ops import softsign +from openvino.runtime.opset2.ops import space_to_batch +from openvino.runtime.opset1.ops import space_to_depth +from openvino.runtime.opset1.ops import split +from openvino.runtime.opset1.ops import sqrt +from openvino.runtime.opset1.ops import squared_difference +from openvino.runtime.opset1.ops import squeeze +from openvino.runtime.opset1.ops import strided_slice +from openvino.runtime.opset1.ops import subtract +from openvino.runtime.opset4.ops import swish +from openvino.runtime.opset1.ops import tan +from openvino.runtime.opset1.ops import tanh +from openvino.runtime.opset1.ops import tensor_iterator +from openvino.runtime.opset1.ops import tile +from openvino.runtime.opset11.ops import topk +from openvino.runtime.opset1.ops import transpose +from openvino.runtime.opset10.ops import unique +from openvino.runtime.opset1.ops import unsqueeze +from openvino.runtime.opset1.ops import variadic_split diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset14/ops.py b/ov/python/openvino/runtime/opset14/ops.py new file mode 100644 index 0000000000..fa872d24eb --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset14/ops.py @@ -0,0 +1,171 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Factory functions for ops added to openvino opset14.""" +from functools import partial + +from typing import Union, Optional, List + +from openvino.runtime import Node, Type +from openvino.runtime.opset_utils import _get_node_factory +from openvino.runtime.utils.types import TensorShape +from openvino.runtime.utils.decorators import nameable_op +from openvino.runtime.utils.types import NodeInput, as_node, as_nodes + +_get_node_factory_opset14 = partial(_get_node_factory, "opset14") + + +# -------------------------------------------- ops ------------------------------------------------ + +@nameable_op +def convert_promote_types( + left_node: NodeInput, + right_node: NodeInput, + promote_unsafe: bool = False, + pytorch_scalar_promotion: bool = False, + u64_integer_promotion_target: Union[str, Type] = "f32", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node performing conversion to common type based on promotion rules. + + :param left_node: input node with type to be promoted to common one. + :param right_node: input node with type to be promoted to common one. + :param promote_unsafe: Bool attribute whether to allow promotions that might result in bit-widening, precision loss and undefined behaviors. + :param pytorch_scalar_promotion: Bool attribute whether to promote scalar input to type provided by non-scalar input when number format is matching. + :param u64_integer_promotion_target: Element type attribute to select promotion result when inputs are u64 and signed integer. + :param name: Optional name for the new output node. + + :return: The new node performing ConvertPromoteTypes operation. + """ + inputs = as_nodes(left_node, right_node, name=name) + + attributes = { + "promote_unsafe": promote_unsafe, + "pytorch_scalar_promotion": pytorch_scalar_promotion, + "u64_integer_promotion_target": u64_integer_promotion_target, + } + return _get_node_factory_opset14().create("ConvertPromoteTypes", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def inverse( + data: NodeInput, + adjoint: bool = False, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node with inverse matrices of the input. + + :param data: Tensor with matrices to invert. Last two dimensions must be of the same size. + :param adjoint: Whether to return adjoint instead of inverse matrices. Defaults to false. + :param name: Optional name for the new output node. + + :return: The new node performing Inverse operation. + """ + inputs = as_nodes(data, name=name) + + attributes = { + "adjoint": adjoint, + } + + return _get_node_factory_opset14().create("Inverse", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def max_pool( + data: NodeInput, + strides: List[int], + dilations: List[int], + pads_begin: List[int], + pads_end: List[int], + kernel_shape: TensorShape, + rounding_type: str = "floor", + auto_pad: Optional[str] = None, + index_element_type: Optional[Union[str, Type]] = "i64", + axis: Optional[int] = 0, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform max pooling operation and return both values and indices of the selected elements. + + :param data: The node providing input data. + :param strides: The distance (in pixels) to slide the filter on the feature map + over the axes. + :param dilations: The dilation of filter elements(distance between elements). + :param pads_begin: The number of pixels to add at the beginning along each axis. + :param pads_end: The number of pixels to add at the end along each axis. + :param kernel_shape: The pooling operation kernel shape. + :param rounding_type: Determines used rounding schema when computing output shape. + Acceptable values are: ['floor', 'ceil', 'ceil_torch']. Defaults to 'floor'. + :param auto_pad: Determines how the padding is calculated. Acceptable values: + [None, 'same_upper', 'same_lower', 'valid']. Defaults to None. + :param index_element_type: The data type used for the indices output of this operator. + Defaults to i64. + :param axis: The first dimension in the data shape used to determine the maximum + returned index value. The value is the product of all dimensions + starting at the provided axis. Defaults to 0. + :param name: The optional name for the created output node. + + :return: The new node performing max pooling operation. + """ + if auto_pad is None: + auto_pad = "explicit" + return _get_node_factory_opset14().create( + "MaxPool", + [as_node(data, name=name)], + { + "strides": strides, + "dilations": dilations, + "pads_begin": pads_begin, + "pads_end": pads_end, + "kernel": kernel_shape, + "rounding_type": rounding_type.upper(), + "auto_pad": auto_pad.upper(), + "index_element_type": index_element_type, + "axis": axis, + }, + ) + + +@nameable_op +def avg_pool( + data_batch: NodeInput, + strides: List[int], + pads_begin: TensorShape, + pads_end: TensorShape, + kernel_shape: TensorShape, + exclude_pad: bool, + rounding_type: str = "floor", + auto_pad: Optional[str] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return average pooling node. + + :param data_batch: The input node providing data. + :param strides: The window movement strides. + :param pads_begin: The number of pixels to add at the beginning along each axis. + :param pads_end: The number of pixels to add at the end along each axis. + :param kernel_shape: The pooling window shape. + :param exclude_pad: Whether or not to include zero padding in average computations. + :param rounding_type: Determines used rounding schema when computing output shape. Acceptable + values are: ['floor', 'ceil', 'ceil_torch']. Defaults to 'floor'. + :param auto_pad: Determines how the padding is calculated. Acceptable values: + [None, 'same_upper', 'same_lower', 'valid']. Defaults to None. + :param name: Optional name for the new output node. + + :return: New node with AvgPool operation applied on its data. + """ + if auto_pad is None: + auto_pad = "explicit" + return _get_node_factory_opset14().create( + "AvgPool", + [as_node(data_batch, name=name)], + { + "strides": strides, + "pads_begin": pads_begin, + "pads_end": pads_end, + "kernel": kernel_shape, + "exclude-pad": exclude_pad, + "rounding_type": rounding_type.upper(), + "auto_pad": auto_pad.upper(), + }, + ) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset15/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/opset15/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..d7040d974c --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset15/__init__.py @@ -0,0 +1,12 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# Inlcudes new operators added in Opset15 + +# TODO (ticket 138273): Add previous opset operators at the end of opset15 development +from openvino.runtime.opset1.ops import parameter +from openvino.runtime.opset15.ops import col2im +from openvino.runtime.opset15.ops import embedding_bag_offsets +from openvino.runtime.opset15.ops import embedding_bag_packed +from openvino.runtime.opset15.ops import scatter_nd_update diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset15/ops.py b/ov/python/openvino/runtime/opset15/ops.py new file mode 100644 index 0000000000..5613de6bd8 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset15/ops.py @@ -0,0 +1,146 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Factory functions for ops added to openvino opset15.""" +from functools import partial +from typing import List, Literal, Optional + +import numpy as np +from openvino.runtime import Node, Type +from openvino.runtime.opset1 import convert_like +from openvino.runtime.opset14 import constant +from openvino.runtime.opset_utils import _get_node_factory +from openvino.runtime.utils.decorators import nameable_op +from openvino.runtime.utils.types import NodeInput, as_nodes + +_get_node_factory_opset15 = partial(_get_node_factory, "opset15") + +# -------------------------------------------- ops ------------------------------------------------ + + +@nameable_op +def scatter_nd_update( + data: NodeInput, + indices: NodeInput, + updates: NodeInput, + reduction: Optional[Literal["none", "sum", "sub", "prod", "min", "max"]] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs ScatterNDUpdate. + + :param data: Node input representing the tensor to be updated. + :param indices: Node input representing the indices at which updates will be applied. + :param updates: Node input representing the updates to be applied. + :param reduction: The type of operation to perform on the inputs. One of "none", "sum", + "sub", "prod", "min", "max". + :param name: Optional name for the output node. + :return: New node performing the ScatterNDUpdate. + """ + inputs = as_nodes(data, indices, updates, name=name) + attributes = {} + if reduction: + attributes["reduction"] = reduction + return _get_node_factory_opset15().create("ScatterNDUpdate", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def col2im( + data: NodeInput, + output_size: NodeInput, + kernel_size: NodeInput, + strides: Optional[List[int]] = None, + dilations: Optional[List[int]] = None, + pads_begin: Optional[List[int]] = None, + pads_end: Optional[List[int]] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform data movement operation which combines sliding blocks into an image tensor. + + :param data: The node providing input data. + :param output_size: Shape of the spatial dimensions of the output image. + :param kernel_size: Size of the sliding blocks. + :param strides: Stride on the sliding blocks in the input spatial dimensions. Defaults to [1, 1]. + :param dilations: The dilation of filter elements (distance between elements). Defaults to [1, 1]. + :param pads_begin: The number of pixels added at the beginning along each axis. Defaults to [0, 0]. + :param pads_end: The number of pixels added at the end along each axis. Defaults to [0, 0]. + :param name: The optional name for the created output node. + + :return: The new node performing Col2Im operation. + """ + if strides is None: + strides = [1, 1] + if dilations is None: + dilations = [1, 1] + if pads_begin is None: + pads_begin = [0, 0] + if pads_end is None: + pads_end = [0, 0] + return _get_node_factory_opset15().create( + "Col2Im", + as_nodes(data, output_size, kernel_size, name=name), + { + "strides": strides, + "dilations": dilations, + "pads_begin": pads_begin, + "pads_end": pads_end, + }, + ) + + +@nameable_op +def embedding_bag_offsets( + emb_table: NodeInput, + indices: NodeInput, + offsets: NodeInput, + default_index: Optional[NodeInput] = None, + per_sample_weights: Optional[NodeInput] = None, + reduction: Literal["sum", "mean"] = "sum", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs sums or means of bags of embeddings without the intermediate embeddings. + + :param emb_table: Tensor containing the embedding lookup table. + :param indices: 1D Tensor with indices. + :param offsets: 1D Tensor containing the starting index positions of each bag in indices. + :param per_sample_weights: Tensor with weights for each sample. + :param default_index: Scalar containing default index in embedding table to fill empty bags. + If unset or set to -1, empty bags will be filled with 0. + Reverse indexing using negative indices is not supported. + :param reduction: String to select algorithm used to perform reduction of elements in bag. + :param name: Optional name for output node. + :return: The new node performing EmbeddingBagOffsets operation. + """ + inputs = [emb_table, indices, offsets] + if default_index is not None: + inputs.append(default_index) + elif per_sample_weights is not None: + inputs.append(convert_like(constant(np.array(-1, np.int32)), inputs[1])) + if per_sample_weights is not None: + inputs.append(per_sample_weights) + + return _get_node_factory_opset15().create("EmbeddingBagOffsets", as_nodes(*inputs, name=name), {"reduction": reduction}) + + +@nameable_op +def embedding_bag_packed( + emb_table: NodeInput, + indices: NodeInput, + per_sample_weights: Optional[NodeInput] = None, + reduction: Literal["sum", "mean"] = "sum", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs sums or means of "bags" of embeddings, without the intermediate embeddings. + + :param emb_table: Tensor containing the embedding lookup table. + :param indices: 2D Tensor of shape [batch, indices_per_bag] with indices. + :param per_sample_weights: Tensor of weights to be multiplied with embedding table with same shape as indices. + :param reduction: Operator to perform reduction of elements in bag. + :param name: Optional name for output node. + :return: The new node performing EmbeddingBagPacked operation. + """ + inputs = [emb_table, indices] + if per_sample_weights is not None: + inputs.append(per_sample_weights) + + return _get_node_factory_opset15().create("EmbeddingBagPacked", as_nodes(*inputs, name=name), {"reduction": reduction}) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset2/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/opset2/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..34d0d9b673 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset2/__init__.py @@ -0,0 +1,118 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute as abs +from openvino.runtime.opset1.ops import acos +from openvino.runtime.opset1.ops import add +from openvino.runtime.opset1.ops import asin +from openvino.runtime.opset1.ops import atan +from openvino.runtime.opset1.ops import avg_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import batch_norm_inference +from openvino.runtime.opset2.ops import batch_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import binary_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import broadcast +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling as ceil +from openvino.runtime.opset1.ops import clamp +from openvino.runtime.opset1.ops import concat +from openvino.runtime.opset1.ops import constant +from openvino.runtime.opset1.ops import convert +from openvino.runtime.opset1.ops import convert_like +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset1.ops import cos +from openvino.runtime.opset1.ops import cosh +from openvino.runtime.opset1.ops import ctc_greedy_decoder +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_psroi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import depth_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import detection_output +from openvino.runtime.opset1.ops import divide +from openvino.runtime.opset1.ops import elu +from openvino.runtime.opset1.ops import equal +from openvino.runtime.opset1.ops import erf +from openvino.runtime.opset1.ops import exp +from openvino.runtime.opset1.ops import fake_quantize +from openvino.runtime.opset1.ops import floor +from openvino.runtime.opset1.ops import floor_mod +from openvino.runtime.opset1.ops import gather +from openvino.runtime.opset1.ops import gather_tree +from openvino.runtime.opset2.ops import gelu +from openvino.runtime.opset1.ops import greater +from openvino.runtime.opset1.ops import greater_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import grn +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset1.ops import hard_sigmoid +from openvino.runtime.opset1.ops import interpolate +from openvino.runtime.opset1.ops import less +from openvino.runtime.opset1.ops import less_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import log +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_not +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_xor +from openvino.runtime.opset1.ops import lrn +from openvino.runtime.opset1.ops import lstm_cell +from openvino.runtime.opset1.ops import lstm_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import matmul +from openvino.runtime.opset1.ops import max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import maximum +from openvino.runtime.opset1.ops import minimum +from openvino.runtime.opset1.ops import mod +from openvino.runtime.opset1.ops import multiply +from openvino.runtime.opset2.ops import mvn +from openvino.runtime.opset1.ops import negative +from openvino.runtime.opset1.ops import non_max_suppression +from openvino.runtime.opset1.ops import normalize_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import not_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import one_hot +from openvino.runtime.opset1.ops import pad +from openvino.runtime.opset1.ops import parameter +from openvino.runtime.opset1.ops import power +from openvino.runtime.opset1.ops import prelu +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box_clustered +from openvino.runtime.opset1.ops import psroi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import proposal +from openvino.runtime.opset1.ops import range +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_max +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_mean +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_min +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_prod +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_sum +from openvino.runtime.opset1.ops import region_yolo +from openvino.runtime.opset2.ops import reorg_yolo +from openvino.runtime.opset1.ops import relu +from openvino.runtime.opset1.ops import reshape +from openvino.runtime.opset1.ops import result +from openvino.runtime.opset1.ops import reverse_sequence +from openvino.runtime.opset2.ops import roi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import select +from openvino.runtime.opset1.ops import selu +from openvino.runtime.opset1.ops import shape_of +from openvino.runtime.opset1.ops import sigmoid +from openvino.runtime.opset1.ops import sign +from openvino.runtime.opset1.ops import sin +from openvino.runtime.opset1.ops import sinh +from openvino.runtime.opset1.ops import softmax +from openvino.runtime.opset2.ops import space_to_batch +from openvino.runtime.opset1.ops import space_to_depth +from openvino.runtime.opset1.ops import split +from openvino.runtime.opset1.ops import sqrt +from openvino.runtime.opset1.ops import squared_difference +from openvino.runtime.opset1.ops import squeeze +from openvino.runtime.opset1.ops import strided_slice +from openvino.runtime.opset1.ops import subtract +from openvino.runtime.opset1.ops import tan +from openvino.runtime.opset1.ops import tanh +from openvino.runtime.opset1.ops import tensor_iterator +from openvino.runtime.opset1.ops import tile +from openvino.runtime.opset1.ops import topk +from openvino.runtime.opset1.ops import transpose +from openvino.runtime.opset1.ops import unsqueeze +from openvino.runtime.opset1.ops import variadic_split diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset2/ops.py b/ov/python/openvino/runtime/opset2/ops.py new file mode 100644 index 0000000000..287232d114 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset2/ops.py @@ -0,0 +1,216 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Factory functions for all openvino ops.""" +from typing import Callable, Iterable, List, Optional, Set, Union + +import numpy as np +from functools import partial +import warnings + +from openvino.runtime import Node, Shape +from openvino.runtime.op import Constant, Parameter +from openvino.runtime.opset_utils import _get_node_factory +from openvino.runtime.utils.decorators import binary_op, nameable_op, unary_op +from openvino.runtime.utils.input_validation import ( + assert_list_of_ints, + check_valid_attributes, + is_non_negative_value, + is_positive_value, +) +from openvino.runtime.utils.node_factory import NodeFactory +from openvino.runtime.utils.types import ( + NodeInput, + NumericData, + NumericType, + ScalarData, + TensorShape, + as_node, + as_nodes, + get_dtype, + get_element_type, + get_element_type_str, + make_constant_node, +) + +_get_node_factory_opset2 = partial(_get_node_factory, "opset2") + +# -------------------------------------------- ops ------------------------------------------------ + + +@nameable_op +def batch_to_space( + data: NodeInput, + block_shape: NodeInput, + crops_begin: NodeInput, + crops_end: NodeInput, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform BatchToSpace operation on the input tensor. + + BatchToSpace permutes data from the batch dimension of the data tensor into spatial dimensions. + + :param data: Node producing the data tensor. + :param block_shape: The sizes of the block of values to be moved. + :param crops_begin: Specifies the amount to crop from the beginning along each axis of `data`. + :param crops_end: Specifies the amount to crop from the end along each axis of `data`. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing a BatchToSpace operation. + """ + return _get_node_factory_opset2().create( + "BatchToSpace", + as_nodes(data, block_shape, crops_begin, crops_end, name=name), + ) + + +@unary_op +def gelu(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + r"""Perform Gaussian Error Linear Unit operation element-wise on data from input node. + + Computes GELU function: + + \f[ f(x) = 0.5\cdot x\cdot(1 + erf( \dfrac{x}{\sqrt{2}}) \f] + + For more information refer to [Gaussian Error Linear Unit (GELU)](https://arxiv.org/pdf/1606.08415.pdf>) + + :param node: Input tensor. One of: input node, array or scalar. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing a GELU operation on its input data element-wise. + """ + return _get_node_factory_opset2().create("Gelu", [node]) + + +@nameable_op +def mvn( + data: Node, + across_channels: bool = False, + normalize_variance: bool = False, + eps: float = 1e-9, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + r"""Perform Mean Variance Normalization operation on data from input node. + + Computes MVN on the input tensor `data` (called `X`) using formula: + + \f[ Y = \dfrac{X-EX}{\sqrt{E(X-EX)^2}} \f] + + :param data: The node with data tensor. + :param across_channels: Denotes if mean values are shared across channels. + :param normalize_variance: Denotes whether to perform variance normalization. + :param eps: The number added to the variance to avoid division by zero + when normalizing the value. Scalar value. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing a MVN operation on input tensor. + """ + return _get_node_factory_opset2().create( + "MVN", + [data], + { + "across_channels": across_channels, + "normalize_variance": normalize_variance, + "eps": eps, + }, + ) + + +@nameable_op +def reorg_yolo(input: Node, stride: List[int], name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return a node which produces the ReorgYolo operation. + + :param input: Input data. + :param stride: Stride to reorganize input by. + :param name: Optional name for output node. + :return: ReorgYolo node. + """ + return _get_node_factory_opset2().create("ReorgYolo", [input], {"stride": stride}) + + +@nameable_op +def roi_pooling( + input: NodeInput, + coords: NodeInput, + output_roi: Optional[TensorShape] = None, + spatial_scale: Optional[NumericData] = None, + method: str = "max", + name: Optional[str] = None, + *, + output_size: Optional[TensorShape] = None, +) -> Node: + """Return a node which produces an ROIPooling operation. + + :param input: Input feature map `{N, C, ...}`. + :param coords: Coordinates of bounding boxes. + :param output_roi: Height/Width of ROI output features (shape). + :param spatial_scale: Ratio of input feature map over input image size (float). + :param method: Method of pooling - string: "max" or "bilinear". Default: "max" + :param output_size: (DEPRECATED!) Height/Width of ROI output features (shape). + Will override `output_roi` if used and change behavior of the operator. + :return: ROIPooling node. + """ + # Allow either one of these attributes to be passed. + if output_roi is None and output_size is None: + raise AttributeError("One of the following arguments must be defined: `output_roi`, `output_size`!") + # Force checking of spatial_scale. + if spatial_scale is None: + raise AttributeError("The following arguments must be defined: `spatial_scale`!") + + def _deprecated_output_size_arg(output_roi: Optional[TensorShape], output_size: Optional[TensorShape]) -> Optional[TensorShape]: + if output_size is not None: + warnings.warn( + "`output_size` is deprecated and will be removed in future. " + "Value of `output_size` is going to override `output_roi` value and " + "`get_output_size` will behave like `get_output_roi` function." + "Please use only `output_roi` explicitly.", + DeprecationWarning, + stacklevel=3, + ) + return output_size + return output_roi + + method = method.lower() + roi_shape = _deprecated_output_size_arg(output_roi, output_size) + node = _get_node_factory_opset2().create( + "ROIPooling", + as_nodes(input, coords, name=name), + { + "output_size": Shape(roi_shape), + "output_roi": Shape(roi_shape), + "spatial_scale": spatial_scale, + "method": method, + }, + ) + + # Override behavior when deprecated value was used. + if output_size is not None: + node.get_output_size = node.get_output_roi + node.set_output_size = node.set_output_roi + + return node + + +@nameable_op +def space_to_batch( + data: NodeInput, + block_shape: NodeInput, + pads_begin: NodeInput, + pads_end: NodeInput, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform SpaceToBatch operation on the input tensor. + + SpaceToBatch permutes data tensor blocks of spatial data into batch dimension. + The operator returns a copy of the input tensor where values from spatial blocks dimensions + are moved in the batch dimension + + :param data: Node producing the data tensor. + :param block_shape: The sizes of the block of values to be moved. + :param pads_begin: Specifies the padding for the beginning along each axis of `data`. + :param pads_end: Specifies the padding for the ending along each axis of `data`. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing a SpaceToBatch operation. + """ + return _get_node_factory_opset2().create( + "SpaceToBatch", + as_nodes(data, block_shape, pads_begin, pads_end, name=name), + ) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset3/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/opset3/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..964acb15b3 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset3/__init__.py @@ -0,0 +1,134 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute as abs +from openvino.runtime.opset1.ops import acos +from openvino.runtime.opset1.ops import add +from openvino.runtime.opset1.ops import asin +from openvino.runtime.opset3.ops import assign +from openvino.runtime.opset1.ops import atan +from openvino.runtime.opset1.ops import avg_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import batch_norm_inference +from openvino.runtime.opset2.ops import batch_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import binary_convolution +from openvino.runtime.opset3.ops import broadcast +from openvino.runtime.opset3.ops import bucketize +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling as ceil +from openvino.runtime.opset1.ops import clamp +from openvino.runtime.opset1.ops import concat +from openvino.runtime.opset1.ops import constant +from openvino.runtime.opset1.ops import convert +from openvino.runtime.opset1.ops import convert_like +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset1.ops import cos +from openvino.runtime.opset1.ops import cosh +from openvino.runtime.opset1.ops import ctc_greedy_decoder +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum as cumsum +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_psroi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import depth_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import detection_output +from openvino.runtime.opset1.ops import divide +from openvino.runtime.opset1.ops import elu +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_offsets_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_packed_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_segments_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import extract_image_patches +from openvino.runtime.opset1.ops import equal +from openvino.runtime.opset1.ops import erf +from openvino.runtime.opset1.ops import exp +from openvino.runtime.opset1.ops import fake_quantize +from openvino.runtime.opset1.ops import floor +from openvino.runtime.opset1.ops import floor_mod +from openvino.runtime.opset1.ops import gather +from openvino.runtime.opset1.ops import gather_tree +from openvino.runtime.opset2.ops import gelu +from openvino.runtime.opset1.ops import greater +from openvino.runtime.opset1.ops import greater_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import grn +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset3.ops import gru_cell +from openvino.runtime.opset1.ops import hard_sigmoid +from openvino.runtime.opset1.ops import interpolate +from openvino.runtime.opset1.ops import less +from openvino.runtime.opset1.ops import less_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import log +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_not +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_xor +from openvino.runtime.opset1.ops import lrn +from openvino.runtime.opset1.ops import lstm_cell +from openvino.runtime.opset1.ops import lstm_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import matmul +from openvino.runtime.opset1.ops import max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import maximum +from openvino.runtime.opset1.ops import minimum +from openvino.runtime.opset1.ops import mod +from openvino.runtime.opset1.ops import multiply +from openvino.runtime.opset2.ops import mvn +from openvino.runtime.opset1.ops import negative +from openvino.runtime.opset3.ops import non_max_suppression +from openvino.runtime.opset3.ops import non_zero +from openvino.runtime.opset1.ops import normalize_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import not_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import one_hot +from openvino.runtime.opset1.ops import pad +from openvino.runtime.opset1.ops import parameter +from openvino.runtime.opset1.ops import power +from openvino.runtime.opset1.ops import prelu +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box_clustered +from openvino.runtime.opset1.ops import psroi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import proposal +from openvino.runtime.opset1.ops import range +from openvino.runtime.opset3.ops import read_value +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_max +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_mean +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_min +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_prod +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_sum +from openvino.runtime.opset1.ops import region_yolo +from openvino.runtime.opset2.ops import reorg_yolo +from openvino.runtime.opset1.ops import relu +from openvino.runtime.opset1.ops import reshape +from openvino.runtime.opset1.ops import result +from openvino.runtime.opset1.ops import reverse_sequence +from openvino.runtime.opset3.ops import rnn_cell +from openvino.runtime.opset3.ops import roi_align +from openvino.runtime.opset2.ops import roi_pooling +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_elements_update +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_update +from openvino.runtime.opset1.ops import select +from openvino.runtime.opset1.ops import selu +from openvino.runtime.opset3.ops import shape_of +from openvino.runtime.opset3.ops import shuffle_channels +from openvino.runtime.opset1.ops import sigmoid +from openvino.runtime.opset1.ops import sign +from openvino.runtime.opset1.ops import sin +from openvino.runtime.opset1.ops import sinh +from openvino.runtime.opset1.ops import softmax +from openvino.runtime.opset2.ops import space_to_batch +from openvino.runtime.opset1.ops import space_to_depth +from openvino.runtime.opset1.ops import split +from openvino.runtime.opset1.ops import sqrt +from openvino.runtime.opset1.ops import squared_difference +from openvino.runtime.opset1.ops import squeeze +from openvino.runtime.opset1.ops import strided_slice +from openvino.runtime.opset1.ops import subtract +from openvino.runtime.opset1.ops import tan +from openvino.runtime.opset1.ops import tanh +from openvino.runtime.opset1.ops import tensor_iterator +from openvino.runtime.opset1.ops import tile +from openvino.runtime.opset3.ops import topk +from openvino.runtime.opset1.ops import transpose +from openvino.runtime.opset1.ops import unsqueeze +from openvino.runtime.opset1.ops import variadic_split diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset3/ops.py b/ov/python/openvino/runtime/opset3/ops.py new file mode 100644 index 0000000000..d3403dbbbd --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset3/ops.py @@ -0,0 +1,638 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Factory functions for all openvino ops.""" +from typing import Callable, Iterable, List, Optional, Set, Union + +import numpy as np +from functools import partial + +from openvino.runtime import Node, Shape +from openvino.runtime.op import Constant, Parameter +from openvino.runtime.opset_utils import _get_node_factory +from openvino.runtime.utils.decorators import binary_op, nameable_op, unary_op +from openvino.runtime.utils.input_validation import ( + assert_list_of_ints, + check_valid_attributes, + is_non_negative_value, + is_positive_value, +) +from openvino.runtime.utils.node_factory import NodeFactory +from openvino.runtime.utils.types import ( + NodeInput, + NumericData, + NumericType, + ScalarData, + TensorShape, + as_node, + as_nodes, + get_dtype, + get_element_type, + get_element_type_str, + make_constant_node, +) + +_get_node_factory_opset3 = partial(_get_node_factory, "opset3") + +# -------------------------------------------- ops ------------------------------------------------ + + +@nameable_op +def assign(new_value: NodeInput, variable_id: str, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return a node which produces the Assign operation. + + :param new_value: Node producing a value to be assigned to a variable. + :param variable_id: Id of a variable to be updated. + :param name: Optional name for output node. + :return: Assign node + """ + return _get_node_factory_opset3().create( + "Assign", + [as_node(new_value, name=name)], + {"variable_id": variable_id}, + ) + + +@nameable_op +def broadcast( + data: NodeInput, + target_shape: NodeInput, + axes_mapping: Optional[NodeInput] = None, + broadcast_spec: str = "NUMPY", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Create a node which broadcasts the input node's values along specified axes to a desired shape. + + :param data: The node with input tensor data. + :param target_shape: The node with a new shape we want to broadcast tensor to. + :param axes_mapping: The node with a axis positions (0-based) in the result + that are being broadcast. + :param broadcast_spec: The type of broadcasting that specifies mapping of input tensor axes + to output shape axes. Range of values: NUMPY, EXPLICIT, BIDIRECTIONAL. + :param name: Optional new name for output node. + :return: New node with broadcast shape. + """ + inputs = as_nodes(data, target_shape, name=name) + if broadcast_spec.upper() == "EXPLICIT": + inputs.append(as_node(axes_mapping, name=name)) + return _get_node_factory_opset3().create( + "Broadcast", + inputs, + {"mode": broadcast_spec.upper()}, + ) + + +@nameable_op +def bucketize( + data: Node, + buckets: NodeInput, + output_type: str = "i64", + with_right_bound: bool = True, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which produces the Bucketize operation. + + :param data: Input data to bucketize + :param buckets: 1-D of sorted unique boundaries for buckets + :param output_type: Output tensor type, "i64" or "i32", defaults to i64 + :param with_right_bound: indicates whether bucket includes the right or left + edge of interval. default true = includes right edge + :param name: Optional name for output node. + :return: Bucketize node + """ + return _get_node_factory_opset3().create( + "Bucketize", + [data, as_node(buckets, name=name)], + {"output_type": output_type, "with_right_bound": with_right_bound}, + ) + + +@nameable_op +def cum_sum( + arg: NodeInput, + axis: NodeInput, + exclusive: bool = False, + reverse: bool = False, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Construct a cumulative summation operation. + + :param arg: The tensor to be summed. + :param axis: zero dimension tensor specifying axis position along which sum will be performed. + :param exclusive: if set to true, the top element is not included + :param reverse: if set to true, will perform the sums in reverse direction + :return: New node performing the operation + """ + return _get_node_factory_opset3().create( + "CumSum", + as_nodes(arg, axis, name=name), + {"exclusive": exclusive, "reverse": reverse}, + ) + + +@nameable_op +def embedding_bag_offsets_sum( + emb_table: Node, + indices: NodeInput, + offsets: NodeInput, + default_index: Optional[NodeInput] = None, + per_sample_weights: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs sums of bags of embeddings without the intermediate embeddings. + + :param emb_table: Tensor containing the embedding lookup table. + :param indices: Tensor with indices. + :param offsets: Tensor containing the starting index positions of each bag in indices. + :param per_sample_weights: Tensor with weights for each sample. + :param default_index: Scalar containing default index in embedding table to fill empty bags. + :param name: Optional name for output node. + :return: The new node which performs EmbeddingBagOffsetsSum + """ + inputs = [emb_table, as_node(indices, name=name), as_node(offsets, name=name)] + if per_sample_weights is not None: + inputs.append(default_index) + inputs.append(per_sample_weights) + elif default_index is not None: + inputs.append(default_index) + + return _get_node_factory_opset3().create("EmbeddingBagOffsetsSum", inputs, {}) + + +@nameable_op +def embedding_bag_packed_sum( + emb_table: NodeInput, + indices: NodeInput, + per_sample_weights: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return an EmbeddingBagPackedSum node. + + EmbeddingSegmentsSum constructs an output tensor by replacing every index in a given + input tensor with a row (from the weights matrix) at that index + + :param emb_table: Tensor containing the embedding lookup table. + :param indices: Tensor with indices. + :param per_sample_weights: Weights to be multiplied with embedding table. + :param name: Optional name for output node. + :return: EmbeddingBagPackedSum node + """ + inputs = [as_node(emb_table, name=name), as_node(indices, name=name)] + if per_sample_weights is not None: + inputs.append(as_node(per_sample_weights, name=name)) + + return _get_node_factory_opset3().create("EmbeddingBagPackedSum", inputs, {}) + + +@nameable_op +def embedding_segments_sum( + emb_table: Node, + indices: NodeInput, + segment_ids: NodeInput, + num_segments: Optional[NodeInput] = None, + default_index: Optional[NodeInput] = None, + per_sample_weights: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return an EmbeddingSegmentsSum node. + + EmbeddingSegmentsSum constructs an output tensor by replacing every index in a given + input tensor with a row (from the weights matrix) at that index + + :param emb_table: Tensor containing the embedding lookup table. + :param indices: Tensor with indices. + :param segment_ids: Tensor with indices into the output Tensor + :param num_segments: Tensor with number of segments. + :param default_index: Scalar containing default index in embedding table to fill empty bags. + :param per_sample_weights: Weights to be multiplied with embedding table. + :param name: Optional name for output node. + :return: EmbeddingSegmentsSum node + """ + inputs = [as_node(emb_table, name=name), as_node(indices, name=name), as_node(segment_ids, name=name)] + if per_sample_weights is not None: + inputs.append(as_node(num_segments, name=name)) + inputs.append(as_node(default_index, name=name)) + inputs.append(as_node(per_sample_weights, name=name)) + elif default_index is not None: + inputs.append(as_node(num_segments, name=name)) + inputs.append(as_node(default_index, name=name)) + elif num_segments is not None: + inputs.append(as_node(num_segments, name=name)) + + return _get_node_factory_opset3().create("EmbeddingSegmentsSum", inputs, {}) + + +@nameable_op +def extract_image_patches( + image: NodeInput, + sizes: TensorShape, + strides: List[int], + rates: TensorShape, + auto_pad: str, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which produces the ExtractImagePatches operation. + + :param image: 4-D Input data to extract image patches. + :param sizes: Patch size in the format of [size_rows, size_cols]. + :param strides: Patch movement stride in the format of [stride_rows, stride_cols] + :param rates: Element seleciton rate for creating a patch. + :param auto_pad: Padding type. + :param name: Optional name for output node. + :return: ExtractImagePatches node + """ + return _get_node_factory_opset3().create( + "ExtractImagePatches", + [as_node(image, name=name)], + {"sizes": sizes, "strides": strides, "rates": rates, "auto_pad": auto_pad}, + ) + + +@nameable_op +def gru_cell( + X: NodeInput, + initial_hidden_state: NodeInput, + W: NodeInput, + R: NodeInput, + B: NodeInput, + hidden_size: int, + activations: Optional[List[str]] = None, + activations_alpha: Optional[List[float]] = None, + activations_beta: Optional[List[float]] = None, + clip: float = 0.0, + linear_before_reset: bool = False, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform GRUCell operation on the tensor from input node. + + GRUCell represents a single GRU Cell that computes the output + using the formula described in the paper: https://arxiv.org/abs/1406.1078 + + Note this class represents only single *cell* and not whole *layer*. + + :param X: The input tensor with shape: [batch_size, input_size]. + :param initial_hidden_state: The hidden state tensor at current time step with shape: + [batch_size, hidden_size]. + :param W: The weights for matrix multiplication, gate order: zrh. + Shape: [3*hidden_size, input_size]. + :param R: The recurrence weights for matrix multiplication. + Shape: [3*hidden_size, hidden_size]. + :param B: The sum of biases (weight and recurrence). + For linear_before_reset set True the shape is [4*hidden_size]. + Otherwise the shape is [3*hidden_size]. + :param hidden_size: The number of hidden units for recurrent cell. + Specifies hidden state size. + :param activations: The vector of activation functions used inside recurrent cell. + :param activation_alpha: The vector of alpha parameters for activation functions in + order respective to activation list. + :param activation_beta: The vector of beta parameters for activation functions in order + respective to activation list. + :param clip: The value defining clipping range [-clip, clip] on input of + activation functions. + :param linear_before_reset: Flag denotes if the layer behaves according to the modification + of GRUCell described in the formula in the ONNX documentation. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing a GRUCell operation on tensor from input node. + """ + if activations is None: + activations = ["sigmoid", "tanh"] + if activations_alpha is None: + activations_alpha = [] + if activations_beta is None: + activations_beta = [] + + input_nodes = as_nodes(X, initial_hidden_state, W, R, B, name=name) + attributes = { + "hidden_size": hidden_size, + "activations": activations, + "activations_alpha": activations_alpha, + "activations_beta": activations_beta, + "linear_before_reset": linear_before_reset, + "clip": clip, + } + return _get_node_factory_opset3().create("GRUCell", input_nodes, attributes) + + +@nameable_op +def non_max_suppression( + boxes: NodeInput, + scores: NodeInput, + max_output_boxes_per_class: Optional[NodeInput] = None, + iou_threshold: Optional[NodeInput] = None, + score_threshold: Optional[NodeInput] = None, + box_encoding: str = "corner", + sort_result_descending: bool = True, + output_type: str = "i64", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs NonMaxSuppression. + + :param boxes: Tensor with box coordinates. + :param scores: Tensor with box scores. + :param max_output_boxes_per_class: Tensor Specifying maximum number of boxes + to be selected per class. + :param iou_threshold: Tensor specifying intersection over union threshold + :param score_threshold: Tensor specifying minimum score to consider box for the processing. + :param box_encoding: Format of boxes data encoding. + :param sort_result_descending: Flag that specifies whenever it is necessary to sort selected + boxes across batches or not. + :param output_type: Output element type. + :return: The new node which performs NonMaxSuppression + """ + if max_output_boxes_per_class is None: + max_output_boxes_per_class = make_constant_node(0, np.int64) + if iou_threshold is None: + iou_threshold = make_constant_node(0, np.float32) + if score_threshold is None: + score_threshold = make_constant_node(0, np.float32) + + inputs = as_nodes(boxes, scores, max_output_boxes_per_class, iou_threshold, score_threshold, name=name) + attributes = { + "box_encoding": box_encoding, + "sort_result_descending": sort_result_descending, + "output_type": output_type, + } + + return _get_node_factory_opset3().create("NonMaxSuppression", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def non_zero(data: NodeInput, output_type: str = "i64", name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return the indices of the elements that are non-zero. + + :param data: Input data. + :param output_type: Output tensor type. + + :return: The new node which performs NonZero + """ + return _get_node_factory_opset3().create( + "NonZero", + [as_node(data, name=name)], + {"output_type": output_type}, + ) + + +@nameable_op +def read_value(init_value: NodeInput, variable_id: str, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return a node which produces the Assign operation. + + :param init_value: Node producing a value to be returned instead of an unassigned variable. + :param variable_id: Id of a variable to be read. + :param name: Optional name for output node. + :return: ReadValue node + """ + return _get_node_factory_opset3().create( + "ReadValue", + [as_node(init_value, name=name)], + {"variable_id": variable_id}, + ) + + +@nameable_op +def rnn_cell( + X: NodeInput, + initial_hidden_state: NodeInput, + W: NodeInput, + R: NodeInput, + B: NodeInput, + hidden_size: int, + activations: List[str], + activations_alpha: List[float], + activations_beta: List[float], + clip: float = 0.0, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform RNNCell operation on tensor from input node. + + It follows notation and equations defined as in ONNX standard: + https://github.com/onnx/onnx/blob/master/docs/Operators.md#RNN + + Note this class represents only single *cell* and not whole RNN *layer*. + + :param X: The input tensor with shape: [batch_size, input_size]. + :param initial_hidden_state: The hidden state tensor at current time step with shape: + [batch_size, hidden_size]. + :param W: The weight tensor with shape: [hidden_size, input_size]. + :param R: The recurrence weight tensor with shape: [hidden_size, + hidden_size]. + :param B: The sum of biases (weight and recurrence) with shape: [hidden_size]. + :param hidden_size: The number of hidden units for recurrent cell. + Specifies hidden state size. + :param activations: The vector of activation functions used inside recurrent cell. + :param activation_alpha: The vector of alpha parameters for activation functions in + order respective to activation list. + :param activation_beta: The vector of beta parameters for activation functions in order + respective to activation list. + :param clip: The value defining clipping range [-clip, clip] on input of + activation functions. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing a RNNCell operation on tensor from input node. + """ + if activations is None: + activations = ["tanh"] + if activations_alpha is None: + activations_alpha = [] + if activations_beta is None: + activations_beta = [] + + input_nodes = as_nodes(X, initial_hidden_state, W, R, B, name=name) + attributes = { + "hidden_size": hidden_size, + "activations": activations, + "activations_alpha": activations_alpha, + "activations_beta": activations_beta, + "clip": clip, + } + return _get_node_factory_opset3().create("RNNCell", input_nodes, attributes) + + +@nameable_op +def roi_align( + data: NodeInput, + rois: NodeInput, + batch_indices: NodeInput, + pooled_h: int, + pooled_w: int, + sampling_ratio: int, + spatial_scale: float, + mode: str, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs ROIAlign. + + :param data: Input data. + :param rois: RoIs (Regions of Interest) to pool over. + :param batch_indices: Tensor with each element denoting the index of + the corresponding image in the batch. + :param pooled_h: Height of the ROI output feature map. + :param pooled_w: Width of the ROI output feature map. + :param sampling_ratio: Number of bins over height and width to use to calculate + each output feature map element. + :param spatial_scale: Multiplicative spatial scale factor to translate ROI coordinates. + :param mode: Method to perform pooling to produce output feature map elements. + + :return: The new node which performs ROIAlign + """ + inputs = as_nodes(data, rois, batch_indices, name=name) + attributes = { + "pooled_h": pooled_h, + "pooled_w": pooled_w, + "sampling_ratio": sampling_ratio, + "spatial_scale": spatial_scale, + "mode": mode, + } + return _get_node_factory_opset3().create("ROIAlign", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def scatter_elements_update( + data: NodeInput, + indices: NodeInput, + updates: NodeInput, + axis: NodeInput, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which produces a ScatterElementsUpdate operation. + + :param data: The input tensor to be updated. + :param indices: The tensor with indexes which will be updated. + :param updates: The tensor with update values. + :param axis: The axis for scatter. + :return: ScatterElementsUpdate node + + ScatterElementsUpdate creates a copy of the first input tensor with updated elements + specified with second and third input tensors. + + For each entry in `updates`, the target index in `data` is obtained by combining + the corresponding entry in `indices` with the index of the entry itself: the + index-value for dimension equal to `axis` is obtained from the value of the + corresponding entry in `indices` and the index-value for dimension not equal + to `axis` is obtained from the index of the entry itself. + + """ + return _get_node_factory_opset3().create( + "ScatterElementsUpdate", + as_nodes(data, indices, updates, axis, name=name), + ) + + +@nameable_op +def scatter_update( + data: Node, + indices: NodeInput, + updates: NodeInput, + axis: NodeInput, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which produces a ScatterUpdate operation. + + ScatterUpdate sets new values to slices from data addressed by indices. + + :param data: The input tensor to be updated. + :param indices: The tensor with indexes which will be updated. + :param updates: The tensor with update values. + :param axis: The axis at which elements will be updated. + :return: ScatterUpdate node + """ + return _get_node_factory_opset3().create( + "ScatterUpdate", + as_nodes(data, indices, updates, axis, name=name), + ) + + +@nameable_op +def shape_of(data: NodeInput, output_type: str = "i64", name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return a node which produces a tensor containing the shape of its input data. + + :param data: The tensor containing the input data. + :param output_type: Output element type. + :return: ShapeOf node + """ + return _get_node_factory_opset3().create( + "ShapeOf", + [as_node(data, name=name)], + {"output_type": output_type}, + ) + + +@nameable_op +def shuffle_channels(data: Node, axis: int, group: int, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Perform permutation on data in the channel dimension of the input tensor. + + :param data: The node with input tensor. + :param axis: Channel dimension index in the data tensor. + A negative value means that the index should be calculated + from the back of the input data shape. + :param group: The channel dimension specified by the axis parameter + should be split into this number of groups. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing a permutation on data in the channel dimension + of the input tensor. + + The operation is the equivalent with the following transformation of the input tensor + `data` of shape [N, C, H, W]: + + `data_reshaped` = reshape(`data`, [N, group, C / group, H * W]) + + `data_transposed` = transpose(`data_reshaped`, [0, 2, 1, 3]) + + `output` = reshape(`data_transposed`, [N, C, H, W]) + + For example: + + .. code-block:: python + + Inputs: tensor of shape [1, 6, 2, 2] + + data = [[[[ 0., 1.], [ 2., 3.]], + [[ 4., 5.], [ 6., 7.]], + [[ 8., 9.], [10., 11.]], + [[12., 13.], [14., 15.]], + [[16., 17.], [18., 19.]], + [[20., 21.], [22., 23.]]]] + + axis = 1 + groups = 3 + + Output: tensor of shape [1, 6, 2, 2] + + output = [[[[ 0., 1.], [ 2., 3.]], + [[ 8., 9.], [10., 11.]], + [[16., 17.], [18., 19.]], + [[ 4., 5.], [ 6., 7.]], + [[12., 13.], [14., 15.]], + [[20., 21.], [22., 23.]]]] + """ + return _get_node_factory_opset3().create( + "ShuffleChannels", + [as_node(data, name=name)], + {"axis": axis, "group": group}, + ) + + +@nameable_op +def topk( + data: NodeInput, + k: NodeInput, + axis: int, + mode: str, + sort: str, + index_element_type: str = "i32", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs TopK. + + :param data: Input data. + :param k: K. + :param axis: TopK Axis. + :param mode: Compute TopK largest ('max') or smallest ('min') + :param sort: Order of output elements (sort by: 'none', 'index' or 'value') + :param index_element_type: Type of output tensor with indices. + :return: The new node which performs TopK (both indices and values) + """ + return _get_node_factory_opset3().create( + "TopK", + as_nodes(data, k, name=name), + {"axis": axis, "mode": mode, "sort": sort, "index_element_type": index_element_type}, + ) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset4/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/opset4/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..bf57172bed --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset4/__init__.py @@ -0,0 +1,145 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute as abs +from openvino.runtime.opset1.ops import acos +from openvino.runtime.opset4.ops import acosh +from openvino.runtime.opset1.ops import add +from openvino.runtime.opset1.ops import asin +from openvino.runtime.opset4.ops import asinh +from openvino.runtime.opset3.ops import assign +from openvino.runtime.opset1.ops import atan +from openvino.runtime.opset4.ops import atanh +from openvino.runtime.opset1.ops import avg_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import batch_norm_inference +from openvino.runtime.opset2.ops import batch_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import binary_convolution +from openvino.runtime.opset3.ops import broadcast +from openvino.runtime.opset3.ops import bucketize +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling as ceil +from openvino.runtime.opset1.ops import clamp +from openvino.runtime.opset1.ops import concat +from openvino.runtime.opset1.ops import constant +from openvino.runtime.opset1.ops import convert +from openvino.runtime.opset1.ops import convert_like +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset1.ops import cos +from openvino.runtime.opset1.ops import cosh +from openvino.runtime.opset1.ops import ctc_greedy_decoder +from openvino.runtime.opset4.ops import ctc_loss +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum as cumsum +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_psroi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import depth_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import detection_output +from openvino.runtime.opset1.ops import divide +from openvino.runtime.opset1.ops import elu +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_offsets_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_packed_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_segments_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import extract_image_patches +from openvino.runtime.opset1.ops import equal +from openvino.runtime.opset1.ops import erf +from openvino.runtime.opset1.ops import exp +from openvino.runtime.opset1.ops import fake_quantize +from openvino.runtime.opset1.ops import floor +from openvino.runtime.opset1.ops import floor_mod +from openvino.runtime.opset1.ops import gather +from openvino.runtime.opset1.ops import gather_tree +from openvino.runtime.opset2.ops import gelu +from openvino.runtime.opset1.ops import greater +from openvino.runtime.opset1.ops import greater_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import grn +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset3.ops import gru_cell +from openvino.runtime.opset1.ops import hard_sigmoid +from openvino.runtime.opset4.ops import hswish +from openvino.runtime.opset1.ops import interpolate +from openvino.runtime.opset1.ops import less +from openvino.runtime.opset1.ops import less_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import log +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_not +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_xor +from openvino.runtime.opset1.ops import lrn +from openvino.runtime.opset4.ops import lstm_cell +from openvino.runtime.opset1.ops import lstm_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import matmul +from openvino.runtime.opset1.ops import max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import maximum +from openvino.runtime.opset1.ops import minimum +from openvino.runtime.opset4.ops import mish +from openvino.runtime.opset1.ops import mod +from openvino.runtime.opset1.ops import multiply +from openvino.runtime.opset2.ops import mvn +from openvino.runtime.opset1.ops import negative +from openvino.runtime.opset4.ops import non_max_suppression +from openvino.runtime.opset3.ops import non_zero +from openvino.runtime.opset1.ops import normalize_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import not_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import one_hot +from openvino.runtime.opset1.ops import pad +from openvino.runtime.opset1.ops import parameter +from openvino.runtime.opset1.ops import power +from openvino.runtime.opset1.ops import prelu +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box_clustered +from openvino.runtime.opset1.ops import psroi_pooling +from openvino.runtime.opset4.ops import proposal +from openvino.runtime.opset1.ops import range +from openvino.runtime.opset3.ops import read_value +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l1 +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_max +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_mean +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_min +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_prod +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_sum +from openvino.runtime.opset1.ops import region_yolo +from openvino.runtime.opset2.ops import reorg_yolo +from openvino.runtime.opset1.ops import relu +from openvino.runtime.opset1.ops import reshape +from openvino.runtime.opset1.ops import result +from openvino.runtime.opset1.ops import reverse_sequence +from openvino.runtime.opset3.ops import rnn_cell +from openvino.runtime.opset3.ops import roi_align +from openvino.runtime.opset2.ops import roi_pooling +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_elements_update +from openvino.runtime.opset4.ops import scatter_nd_update +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_update +from openvino.runtime.opset1.ops import select +from openvino.runtime.opset1.ops import selu +from openvino.runtime.opset3.ops import shape_of +from openvino.runtime.opset3.ops import shuffle_channels +from openvino.runtime.opset1.ops import sigmoid +from openvino.runtime.opset1.ops import sign +from openvino.runtime.opset1.ops import sin +from openvino.runtime.opset1.ops import sinh +from openvino.runtime.opset1.ops import softmax +from openvino.runtime.opset4.ops import softplus +from openvino.runtime.opset2.ops import space_to_batch +from openvino.runtime.opset1.ops import space_to_depth +from openvino.runtime.opset1.ops import split +from openvino.runtime.opset1.ops import sqrt +from openvino.runtime.opset1.ops import squared_difference +from openvino.runtime.opset1.ops import squeeze +from openvino.runtime.opset1.ops import strided_slice +from openvino.runtime.opset1.ops import subtract +from openvino.runtime.opset4.ops import swish +from openvino.runtime.opset1.ops import tan +from openvino.runtime.opset1.ops import tanh +from openvino.runtime.opset1.ops import tensor_iterator +from openvino.runtime.opset1.ops import tile +from openvino.runtime.opset3.ops import topk +from openvino.runtime.opset1.ops import transpose +from openvino.runtime.opset1.ops import unsqueeze +from openvino.runtime.opset1.ops import variadic_split diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset4/ops.py b/ov/python/openvino/runtime/opset4/ops.py new file mode 100644 index 0000000000..dce4879bdb --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset4/ops.py @@ -0,0 +1,464 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Factory functions for all openvino ops.""" +from typing import Callable, Iterable, List, Optional, Set, Union + +import numpy as np +from functools import partial + +from openvino.runtime import Node, Shape +from openvino.runtime.op import Constant, Parameter +from openvino.runtime.opset_utils import _get_node_factory +from openvino.runtime.utils.decorators import binary_op, nameable_op, unary_op +from openvino.runtime.utils.input_validation import ( + assert_list_of_ints, + check_valid_attributes, + is_non_negative_value, + is_positive_value, +) +from openvino.runtime.utils.node_factory import NodeFactory +from openvino.runtime.utils.types import ( + NodeInput, + NumericData, + NumericType, + ScalarData, + TensorShape, + as_node, + as_nodes, + get_dtype, + get_element_type, + get_element_type_str, + make_constant_node, +) + +_get_node_factory_opset4 = partial(_get_node_factory, "opset4") + +# -------------------------------------------- ops ------------------------------------------------ + + +@nameable_op +def ctc_loss( + logits: NodeInput, + logit_length: NodeInput, + labels: NodeInput, + label_length: NodeInput, + blank_index: Optional[NodeInput] = None, + preprocess_collapse_repeated: bool = False, + ctc_merge_repeated: bool = True, + unique: bool = False, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs CTCLoss. + + :param logits: 3-D tensor of logits. + :param logit_length: 1-D tensor of lengths for each object from a batch. + :param labels: 2-D tensor of labels for which likelihood is estimated using logits. + :param label_length: 1-D tensor of length for each label sequence. + :param blank_index: Scalar used to mark a blank index. + :param preprocess_collapse_repeated: Flag for preprocessing labels before loss calculation. + :param ctc_merge_repeated: Flag for merging repeated characters in a potential alignment. + :param unique: Flag to find unique elements in a target. + :return: The new node which performs CTCLoss + """ + if blank_index is not None: + inputs = as_nodes(logits, logit_length, labels, label_length, blank_index, name=name) + else: + inputs = as_nodes(logits, logit_length, labels, label_length, name=name) + + attributes = { + "preprocess_collapse_repeated": preprocess_collapse_repeated, + "ctc_merge_repeated": ctc_merge_repeated, + "unique": unique, + } + + return _get_node_factory_opset4().create("CTCLoss", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def non_max_suppression( + boxes: NodeInput, + scores: NodeInput, + max_output_boxes_per_class: Optional[NodeInput] = None, + iou_threshold: Optional[NodeInput] = None, + score_threshold: Optional[NodeInput] = None, + box_encoding: str = "corner", + sort_result_descending: bool = True, + output_type: str = "i64", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs NonMaxSuppression. + + :param boxes: Tensor with box coordinates. + :param scores: Tensor with box scores. + :param max_output_boxes_per_class: Tensor Specifying maximum number of boxes + to be selected per class. + :param iou_threshold: Tensor specifying intersection over union threshold + :param score_threshold: Tensor specifying minimum score to consider box for the processing. + :param box_encoding: Format of boxes data encoding. + :param sort_result_descending: Flag that specifies whenever it is necessary to sort selected + boxes across batches or not. + :param output_type: Output element type. + :return: The new node which performs NonMaxSuppression + """ + if max_output_boxes_per_class is None: + max_output_boxes_per_class = make_constant_node(0, np.int64) + if iou_threshold is None: + iou_threshold = make_constant_node(0, np.float32) + if score_threshold is None: + score_threshold = make_constant_node(0, np.float32) + + inputs = as_nodes(boxes, scores, max_output_boxes_per_class, iou_threshold, score_threshold, name=name) + attributes = { + "box_encoding": box_encoding, + "sort_result_descending": sort_result_descending, + "output_type": output_type, + } + + return _get_node_factory_opset4().create("NonMaxSuppression", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def softplus(data: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Apply SoftPlus operation on each element of input tensor. + + :param data: The tensor providing input data. + :return: The new node with SoftPlus operation applied on each element. + """ + return _get_node_factory_opset4().create("SoftPlus", as_nodes(data, name=name), {}) + + +@nameable_op +def mish(data: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return a node which performs Mish. + + :param data: Tensor with input data floating point type. + :return: The new node which performs Mish + """ + return _get_node_factory_opset4().create("Mish", as_nodes(data, name=name), {}) + + +@nameable_op +def hswish(data: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return a node which performs HSwish (hard version of Swish). + + :param data: Tensor with input data floating point type. + :return: The new node which performs HSwish + """ + return _get_node_factory_opset4().create("HSwish", as_nodes(data, name=name), {}) + + +@nameable_op +def swish( + data: NodeInput, + beta: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performing Swish activation function Swish(x, beta=1.0) = x * sigmoid(x * beta)). + + :param data: Tensor with input data floating point type. + :return: The new node which performs Swish + """ + if beta is None: + beta = make_constant_node(1.0, np.float32) + return _get_node_factory_opset4().create("Swish", as_nodes(data, beta, name=name), {}) + + +@nameable_op +def acosh(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Apply hyperbolic inverse cosine function on the input node element-wise. + + :param node: One of: input node, array or scalar. + :param name: Optional new name for output node. + :return: New node with arccosh operation applied on it. + """ + return _get_node_factory_opset4().create("Acosh", as_nodes(node, name=name)) + + +@nameable_op +def asinh(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Apply hyperbolic inverse sinus function on the input node element-wise. + + :param node: One of: input node, array or scalar. + :param name: Optional new name for output node. + :return: New node with arcsinh operation applied on it. + """ + return _get_node_factory_opset4().create("Asinh", as_nodes(node, name=name)) + + +@nameable_op +def atanh(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Apply hyperbolic inverse tangent function on the input node element-wise. + + :param node: One of: input node, array or scalar. + :param name: Optional new name for output node. + :return: New node with arctanh operation applied on it. + """ + return _get_node_factory_opset4().create("Atanh", as_nodes(node, name=name)) + + +@nameable_op +def proposal( + class_probs: Node, + bbox_deltas: Node, + image_shape: NodeInput, + attrs: dict, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Filter bounding boxes and outputs only those with the highest prediction confidence. + + :param class_probs: 4D input floating point tensor with class prediction scores. + :param bbox_deltas: 4D input floating point tensor with corrected predictions of bounding boxes + :param image_shape: The 1D input tensor with 3 or 4 elements describing image shape. + :param attrs: The dictionary containing key, value pairs for attributes. + :param name: Optional name for the output node. + + * base_size The size of the anchor to which scale and ratio attributes are applied. + Range of values: a positive unsigned integer number + Default value: None + Required: yes + * pre_nms_topn The number of bounding boxes before the NMS operation. + Range of values: a positive unsigned integer number + Default value: None + Required: yes + * post_nms_topn The number of bounding boxes after the NMS operation. + Range of values: a positive unsigned integer number + Default value: None + Required: yes + * nms_thresh The minimum value of the proposal to be taken into consideration. + Range of values: a positive floating-point number + Default value: None + Required: yes + * feat_stride The step size to slide over boxes (in pixels). + Range of values: a positive unsigned integer + Default value: None + Required: yes + * min_size The minimum size of box to be taken into consideration. + Range of values: a positive unsigned integer number + Default value: None + Required: yes + * ratio The ratios for anchor generation. + Range of values: a list of floating-point numbers + Default value: None + Required: yes + * scale The scales for anchor generation. + Range of values: a list of floating-point numbers + Default value: None + Required: yes + * clip_before_nms The flag that specifies whether to perform clip bounding boxes before + non-maximum suppression or not. + Range of values: True or False + Default value: True + Required: no + * clip_after_nms The flag that specifies whether to perform clip bounding boxes after + non-maximum suppression or not. + Range of values: True or False + Default value: False + Required: no + * normalize The flag that specifies whether to perform normalization of output boxes to + [0,1] interval or not. + Range of values: True or False + Default value: False + Required: no + * box_size_scale Specifies the scale factor applied to logits of box sizes before decoding. + Range of values: a positive floating-point number + Default value: 1.0 + Required: no + * box_coordinate_scale Specifies the scale factor applied to logits of box coordinates + before decoding. + Range of values: a positive floating-point number + Default value: 1.0 + Required: no + * framework Specifies how the box coordinates are calculated. + Range of values: "" (empty string) - calculate box coordinates like in Caffe* + tensorflow - calculate box coordinates like in the TensorFlow* + Object Detection API models + + Default value: "" (empty string) + Required: no + + Example of attribute dictionary: + + .. code-block:: python + + # just required ones + attrs = { + 'base_size': 85, + 'pre_nms_topn': 10, + 'post_nms_topn': 20, + 'nms_thresh': 0.34, + 'feat_stride': 16, + 'min_size': 32, + 'ratio': [0.1, 1.5, 2.0, 2.5], + 'scale': [2, 3, 3, 4], + } + + Optional attributes which are absent from dictionary will be set with corresponding default. + :return: Node representing Proposal operation. + """ + requirements = [ + ("base_size", True, np.unsignedinteger, is_positive_value), + ("pre_nms_topn", True, np.unsignedinteger, is_positive_value), + ("post_nms_topn", True, np.unsignedinteger, is_positive_value), + ("nms_thresh", True, np.floating, is_positive_value), + ("feat_stride", True, np.unsignedinteger, is_positive_value), + ("min_size", True, np.unsignedinteger, is_positive_value), + ("ratio", True, np.floating, None), + ("scale", True, np.floating, None), + ("clip_before_nms", False, np.bool_, None), + ("clip_after_nms", False, np.bool_, None), + ("normalize", False, np.bool_, None), + ("box_size_scale", False, np.floating, is_positive_value), + ("box_coordinate_scale", False, np.floating, is_positive_value), + ("framework", False, np.str_, None), + ] + + check_valid_attributes("Proposal", attrs, requirements) + + return _get_node_factory_opset4().create( + "Proposal", + [class_probs, bbox_deltas, as_node(image_shape, name=name)], + attrs, + ) + + +@nameable_op +def reduce_l1( + node: NodeInput, + reduction_axes: NodeInput, + keep_dims: bool = False, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """L1-reduction operation on input tensor, eliminating the specified reduction axes. + + :param node: The tensor we want to mean-reduce. + :param reduction_axes: The axes to eliminate through mean operation. + :param keep_dims: If set to True it holds axes that are used for reduction + :param name: Optional name for output node. + :return: The new node performing mean-reduction operation. + """ + return _get_node_factory_opset4().create( + "ReduceL1", + as_nodes(node, reduction_axes, name=name), + {"keep_dims": keep_dims}, + ) + + +@nameable_op +def reduce_l2( + node: NodeInput, + reduction_axes: NodeInput, + keep_dims: bool = False, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """L2-reduction operation on input tensor, eliminating the specified reduction axes. + + :param node: The tensor we want to mean-reduce. + :param reduction_axes: The axes to eliminate through mean operation. + :param keep_dims: If set to True it holds axes that are used for reduction + :param name: Optional name for output node. + :return: The new node performing mean-reduction operation. + """ + return _get_node_factory_opset4().create( + "ReduceL2", + as_nodes(node, reduction_axes, name=name), + {"keep_dims": keep_dims}, + ) + + +@nameable_op +def lstm_cell( + X: NodeInput, + initial_hidden_state: NodeInput, + initial_cell_state: NodeInput, + W: NodeInput, + R: NodeInput, + B: NodeInput, + hidden_size: int, + activations: Optional[List[str]] = None, + activations_alpha: Optional[List[float]] = None, + activations_beta: Optional[List[float]] = None, + clip: float = 0.0, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs LSTMCell operation. + + :param X: The input tensor with shape: [batch_size, input_size]. + :param initial_hidden_state: The hidden state tensor with shape: [batch_size, hidden_size]. + :param initial_cell_state: The cell state tensor with shape: [batch_size, hidden_size]. + :param W: The weight tensor with shape: [4*hidden_size, input_size]. + :param R: The recurrence weight tensor with shape: [4*hidden_size, hidden_size]. + :param B: The bias tensor for gates with shape: [4*hidden_size]. + :param hidden_size: Specifies hidden state size. + :param activations: The list of three activation functions for gates. + :param activations_alpha: The list of alpha parameters for activation functions. + :param activations_beta: The list of beta parameters for activation functions. + :param clip: Specifies bound values [-C, C] for tensor clipping performed before activations. + :param name: An optional name of the output node. + + :return: The new node represents LSTMCell. Node outputs count: 2. + """ + if activations is None: + activations = ["sigmoid", "tanh", "tanh"] + if activations_alpha is None: + activations_alpha = [] + if activations_beta is None: + activations_beta = [] + + node_inputs = as_nodes(X, initial_hidden_state, initial_cell_state, W, R, B, name=name) + + attributes = { + "hidden_size": hidden_size, + "activations": activations, + "activations_alpha": activations_alpha, + "activations_beta": activations_beta, + "clip": clip, + } + return _get_node_factory_opset4().create("LSTMCell", node_inputs, attributes) + + +@nameable_op +def range( + start: Node, + stop: NodeInput, + step: NodeInput, + output_type: str, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which produces the Range operation. + + :param start: The start value of the generated range. + :param stop: The stop value of the generated range. + :param step: The step value for the generated range. + :param output_type: The output tensor type. + :param name: Optional name for output node. + :return: Range node + """ + return _get_node_factory_opset4().create( + "Range", + as_nodes(start, stop, step, name=name), + { + "output_type": output_type, + }, + ) + + +@nameable_op +def scatter_nd_update( + data: NodeInput, + indices: NodeInput, + updates: NodeInput, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs ScatterNDUpdate. + + :param data: Node input representing the tensor to be updated. + :param indices: Node input representing the indices at which updates will be applied. + :param updates: Node input representing the updates to be applied. + :param name: Optional name for the output node. + :return: New node performing the ScatterNDUpdate. + """ + inputs = as_nodes(data, indices, updates, name=name) + + return _get_node_factory_opset4().create("ScatterNDUpdate", inputs, {}) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset5/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/opset5/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..6d68b3e8d9 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset5/__init__.py @@ -0,0 +1,152 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute as abs +from openvino.runtime.opset1.ops import acos +from openvino.runtime.opset4.ops import acosh +from openvino.runtime.opset1.ops import add +from openvino.runtime.opset1.ops import asin +from openvino.runtime.opset4.ops import asinh +from openvino.runtime.opset3.ops import assign +from openvino.runtime.opset1.ops import atan +from openvino.runtime.opset4.ops import atanh +from openvino.runtime.opset1.ops import avg_pool +from openvino.runtime.opset5.ops import batch_norm_inference +from openvino.runtime.opset2.ops import batch_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import binary_convolution +from openvino.runtime.opset3.ops import broadcast +from openvino.runtime.opset3.ops import bucketize +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling as ceil +from openvino.runtime.opset1.ops import clamp +from openvino.runtime.opset1.ops import concat +from openvino.runtime.opset1.ops import constant +from openvino.runtime.opset1.ops import convert +from openvino.runtime.opset1.ops import convert_like +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset1.ops import cos +from openvino.runtime.opset1.ops import cosh +from openvino.runtime.opset1.ops import ctc_greedy_decoder +from openvino.runtime.opset4.ops import ctc_loss +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum as cumsum +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_psroi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import depth_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import detection_output +from openvino.runtime.opset1.ops import divide +from openvino.runtime.opset1.ops import elu +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_offsets_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_packed_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_segments_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import extract_image_patches +from openvino.runtime.opset1.ops import equal +from openvino.runtime.opset1.ops import erf +from openvino.runtime.opset1.ops import exp +from openvino.runtime.opset1.ops import fake_quantize +from openvino.runtime.opset1.ops import floor +from openvino.runtime.opset1.ops import floor_mod +from openvino.runtime.opset1.ops import gather +from openvino.runtime.opset5.ops import gather_nd +from openvino.runtime.opset1.ops import gather_tree +from openvino.runtime.opset2.ops import gelu +from openvino.runtime.opset1.ops import greater +from openvino.runtime.opset1.ops import greater_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import grn +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset3.ops import gru_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import gru_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import hard_sigmoid +from openvino.runtime.opset5.ops import hsigmoid +from openvino.runtime.opset4.ops import hswish +from openvino.runtime.opset1.ops import interpolate +from openvino.runtime.opset1.ops import less +from openvino.runtime.opset1.ops import less_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import log +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_not +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_xor +from openvino.runtime.opset5.ops import log_softmax +from openvino.runtime.opset5.ops import loop +from openvino.runtime.opset1.ops import lrn +from openvino.runtime.opset4.ops import lstm_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import lstm_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import matmul +from openvino.runtime.opset1.ops import max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import maximum +from openvino.runtime.opset1.ops import minimum +from openvino.runtime.opset4.ops import mish +from openvino.runtime.opset1.ops import mod +from openvino.runtime.opset1.ops import multiply +from openvino.runtime.opset2.ops import mvn +from openvino.runtime.opset1.ops import negative +from openvino.runtime.opset5.ops import non_max_suppression +from openvino.runtime.opset3.ops import non_zero +from openvino.runtime.opset1.ops import normalize_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import not_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import one_hot +from openvino.runtime.opset1.ops import pad +from openvino.runtime.opset1.ops import parameter +from openvino.runtime.opset1.ops import power +from openvino.runtime.opset1.ops import prelu +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box_clustered +from openvino.runtime.opset1.ops import psroi_pooling +from openvino.runtime.opset4.ops import proposal +from openvino.runtime.opset1.ops import range +from openvino.runtime.opset3.ops import read_value +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l1 +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_max +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_mean +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_min +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_prod +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_sum +from openvino.runtime.opset1.ops import region_yolo +from openvino.runtime.opset2.ops import reorg_yolo +from openvino.runtime.opset1.ops import relu +from openvino.runtime.opset1.ops import reshape +from openvino.runtime.opset1.ops import result +from openvino.runtime.opset1.ops import reverse_sequence +from openvino.runtime.opset3.ops import rnn_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import rnn_sequence +from openvino.runtime.opset3.ops import roi_align +from openvino.runtime.opset2.ops import roi_pooling +from openvino.runtime.opset5.ops import round +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_elements_update +from openvino.runtime.opset4.ops import scatter_nd_update +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_update +from openvino.runtime.opset1.ops import select +from openvino.runtime.opset1.ops import selu +from openvino.runtime.opset3.ops import shape_of +from openvino.runtime.opset3.ops import shuffle_channels +from openvino.runtime.opset1.ops import sigmoid +from openvino.runtime.opset1.ops import sign +from openvino.runtime.opset1.ops import sin +from openvino.runtime.opset1.ops import sinh +from openvino.runtime.opset1.ops import softmax +from openvino.runtime.opset4.ops import softplus +from openvino.runtime.opset2.ops import space_to_batch +from openvino.runtime.opset1.ops import space_to_depth +from openvino.runtime.opset1.ops import split +from openvino.runtime.opset1.ops import sqrt +from openvino.runtime.opset1.ops import squared_difference +from openvino.runtime.opset1.ops import squeeze +from openvino.runtime.opset1.ops import strided_slice +from openvino.runtime.opset1.ops import subtract +from openvino.runtime.opset4.ops import swish +from openvino.runtime.opset1.ops import tan +from openvino.runtime.opset1.ops import tanh +from openvino.runtime.opset1.ops import tensor_iterator +from openvino.runtime.opset1.ops import tile +from openvino.runtime.opset3.ops import topk +from openvino.runtime.opset1.ops import transpose +from openvino.runtime.opset1.ops import unsqueeze +from openvino.runtime.opset1.ops import variadic_split diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset5/ops.py b/ov/python/openvino/runtime/opset5/ops.py new file mode 100644 index 0000000000..11e05aa1b7 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset5/ops.py @@ -0,0 +1,372 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Factory functions for all openvino ops.""" +from typing import Callable, Iterable, List, Optional, Set, Union + +import numpy as np +from functools import partial + +from openvino.runtime import Node, Shape +from openvino.runtime.op import Constant, Parameter, loop +from openvino.runtime.opset_utils import _get_node_factory +from openvino.runtime.utils.decorators import binary_op, nameable_op, unary_op +from openvino.runtime.utils.input_validation import ( + assert_list_of_ints, + check_valid_attributes, + is_non_negative_value, + is_positive_value, +) +from openvino.runtime.utils.node_factory import NodeFactory +from openvino.runtime.utils.types import ( + NodeInput, + NumericData, + NumericType, + ScalarData, + TensorShape, + as_node, + as_nodes, + get_dtype, + get_element_type, + get_element_type_str, + make_constant_node, +) + +_get_node_factory_opset5 = partial(_get_node_factory, "opset5") + +# -------------------------------------------- ops ------------------------------------------------ + + +@nameable_op +def batch_norm_inference( + data: NodeInput, + gamma: NodeInput, + beta: NodeInput, + mean: NodeInput, + variance: NodeInput, + epsilon: float, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform layer normalizes a input tensor by mean and variance with appling scale and offset. + + :param data: The input tensor with data for normalization. + :param gamma: The scalar scaling for normalized value. + :param beta: The bias added to the scaled normalized value. + :param mean: The value for mean normalization. + :param variance: The value for variance normalization. + :param epsilon: The number to be added to the variance to avoid division + by zero when normalizing a value. + :param name: The optional name of the output node. + :return: The new node which performs BatchNormInference. + """ + inputs = as_nodes(data, gamma, beta, mean, variance, name=name) + return _get_node_factory_opset5().create("BatchNormInference", inputs, {"epsilon": epsilon}) + + +@nameable_op +def gather_nd( + data: NodeInput, + indices: NodeInput, + batch_dims: Optional[int] = 0, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs GatherND. + + :param data: N-D tensor with data for gathering + :param indices: K-D tensor of tuples with indices by which data is gathered + :param batch_dims: Scalar value of batch dimensions + :return: The new node which performs GatherND + """ + inputs = as_nodes(data, indices, name=name) + + attributes = { + "batch_dims": batch_dims, + } + + return _get_node_factory_opset5().create("GatherND", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def log_softmax(data: NodeInput, axis: int, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Apply LogSoftmax operation on each element of input tensor. + + :param data: The tensor providing input data. + :param axis: An axis along which LogSoftmax should be calculated + :return: The new node with LogSoftmax operation applied on each element. + """ + return _get_node_factory_opset5().create("LogSoftmax", [as_node(data, name=name)], {"axis": axis}) + + +@nameable_op +def non_max_suppression( + boxes: NodeInput, + scores: NodeInput, + max_output_boxes_per_class: Optional[NodeInput] = None, + iou_threshold: Optional[NodeInput] = None, + score_threshold: Optional[NodeInput] = None, + soft_nms_sigma: Optional[NodeInput] = None, + box_encoding: str = "corner", + sort_result_descending: bool = True, + output_type: str = "i64", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs NonMaxSuppression. + + :param boxes: Tensor with box coordinates. + :param scores: Tensor with box scores. + :param max_output_boxes_per_class: Tensor Specifying maximum number of boxes + to be selected per class. + :param iou_threshold: Tensor specifying intersection over union threshold + :param score_threshold: Tensor specifying minimum score to consider box for the processing. + :param soft_nms_sigma: Tensor specifying the sigma parameter for Soft-NMS. + :param box_encoding: Format of boxes data encoding. + :param sort_result_descending: Flag that specifies whenever it is necessary to sort selected + boxes across batches or not. + :param output_type: Output element type. + :return: The new node which performs NonMaxSuppression + """ + if max_output_boxes_per_class is None: + max_output_boxes_per_class = make_constant_node(0, np.int64) + if iou_threshold is None: + iou_threshold = make_constant_node(0, np.float32) + if score_threshold is None: + score_threshold = make_constant_node(0, np.float32) + if soft_nms_sigma is None: + inputs = as_nodes( + boxes, + scores, + max_output_boxes_per_class, + iou_threshold, + score_threshold, + name=name, + ) + else: + inputs = as_nodes( + boxes, + scores, + max_output_boxes_per_class, + iou_threshold, + score_threshold, + soft_nms_sigma, + name=name, + ) + + attributes = { + "box_encoding": box_encoding, + "sort_result_descending": sort_result_descending, + "output_type": output_type, + } + + return _get_node_factory_opset5().create("NonMaxSuppression", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def round(data: NodeInput, mode: str = "half_to_even", name: Optional[str] = None) -> Node: + """Apply Round operation on each element of input tensor. + + :param data: The tensor providing input data. + :param mode: Rule to round halfway cases. If set to 'half_to_even' then halfs round to the nearest even + integer or rounding in such a way that the result heads away from zero if `mode` attribute is + 'half_away_from_zero`. + :param name: An optional name of the output node. + :return: The new node with Round operation applied on each element. + """ + return _get_node_factory_opset5().create("Round", as_nodes(data, name=name), {"mode": mode.upper()}) + + +@nameable_op +def lstm_sequence( + X: NodeInput, + initial_hidden_state: NodeInput, + initial_cell_state: NodeInput, + sequence_lengths: NodeInput, + W: NodeInput, + R: NodeInput, + B: NodeInput, + hidden_size: int, + direction: str, + activations: Optional[List[str]] = None, + activations_alpha: Optional[List[float]] = None, + activations_beta: Optional[List[float]] = None, + clip: float = 0.0, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs LSTMSequence operation. + + :param X: The input tensor. Shape: [batch_size, seq_length, input_size]. + :param initial_hidden_state: The hidden state tensor. + Shape: [batch_size, num_directions, hidden_size]. + :param initial_cell_state: The cell state tensor. + Shape: [batch_size, num_directions, hidden_size]. + :param sequence_lengths: Specifies real sequence lengths for each batch element. + Shape: [batch_size]. Integer type. + :param W: Tensor with weights for matrix multiplication operation with input portion of data. + Expected format: fico + Shape: [num_directions, 4*hidden_size, input_size]. + :param R: The tensor with weights for matrix multiplication operation with hidden state. + Expected format: fico + Shape: [num_directions, 4*hidden_size, hidden_size]. + :param B: The sum of biases (weight and recurrence). Expected format: fico + Shape: [num_directions, 4*hidden_size]. + :param hidden_size: Specifies hidden state size. + :param direction: Specifies if the RNN is forward, reverse, or bidirectional. + :param activations: The list of three activation functions for gates. + :param activations_alpha: The list of alpha parameters for activation functions. + :param activations_beta: The list of beta parameters for activation functions. + :param clip: Specifies bound values [-C, C] for tensor clipping performed before activations. + :param name: An optional name of the output node. + + :return: The new node represents LSTMSequence. Node outputs count: 3. + """ + if activations is None: + activations = ["sigmoid", "tanh", "tanh"] + if activations_alpha is None: + activations_alpha = [] + if activations_beta is None: + activations_beta = [] + + node_inputs = as_nodes(X, initial_hidden_state, initial_cell_state, sequence_lengths, W, R, B, name=name) + + attributes = { + "hidden_size": hidden_size, + "direction": direction.lower(), + "activations": activations, + "activations_alpha": activations_alpha, + "activations_beta": activations_beta, + "clip": clip, + } + return _get_node_factory_opset5().create("LSTMSequence", node_inputs, attributes) + + +def hsigmoid(data: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return a node which performs HSigmoid. + + :param data: Tensor with input data floating point type. + :return: The new node which performs HSigmoid + """ + return _get_node_factory_opset5().create("HSigmoid", as_nodes(data, name=name), {}) + + +@nameable_op +def gru_sequence( + X: NodeInput, + initial_hidden_state: NodeInput, + sequence_lengths: NodeInput, + W: NodeInput, + R: NodeInput, + B: NodeInput, + hidden_size: int, + direction: str, + activations: Optional[List[str]] = None, + activations_alpha: Optional[List[float]] = None, + activations_beta: Optional[List[float]] = None, + clip: float = 0.0, + linear_before_reset: bool = False, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs GRUSequence operation. + + :param inputs: The input tensor. Shape: [batch_size, seq_length, input_size]. + :param initial_hidden_state: The hidden state tensor. + Shape: [batch_size, num_directions, hidden_size]. + :param sequence_lengths: Specifies real sequence lengths for each batch element. + Shape: [batch_size]. Integer type. + :param weights_w: Tensor with weights for matrix multiplication operation with input portion of data. + Shape: [num_directions, 3*hidden_size, input_size]. + :param weights_r: The tensor with weights for matrix multiplication operation with hidden state. + Shape: [num_directions, 3*hidden_size, hidden_size]. + :param biases: The sum of biases (weight and recurrence). + For linear_before_reset set True the shape is [num_directions, 4*hidden_size]. + Otherwise the shape is [num_directions, 3*hidden_size]. + :param hidden_size: Specifies hidden state size. + :param direction: Specifies if the RNN is forward, reverse, or bidirectional. + :param activations: The list of three activation functions for gates. + :param activations_alpha: The list of alpha parameters for activation functions. + :param activations_beta: The list of beta parameters for activation functions. + :param clip: Specifies bound values [-C, C] for tensor clipping performed before activations. + :param linear_before_reset: Flag denotes if the layer behaves according to the modification + of GRU described in the formula in the ONNX documentation. + :param name: An optional name of the output node. + + :return: The new node represents GRUSequence. Node outputs count: 2. + """ + if activations is None: + activations = ["sigmoid", "tanh"] + if activations_alpha is None: + activations_alpha = [] + if activations_beta is None: + activations_beta = [] + + node_inputs = as_nodes(X, initial_hidden_state, sequence_lengths, W, R, B, name=name) + + attributes = { + "hidden_size": hidden_size, + "direction": direction.lower(), + "activations": activations, + "activations_alpha": activations_alpha, + "activations_beta": activations_beta, + "linear_before_reset": linear_before_reset, + "clip": clip, + } + return _get_node_factory_opset5().create("GRUSequence", node_inputs, attributes) + + +@nameable_op +def rnn_sequence( + X: NodeInput, + initial_hidden_state: NodeInput, + sequence_lengths: NodeInput, + W: NodeInput, + R: NodeInput, + B: NodeInput, + hidden_size: int, + direction: str, + activations: Optional[List[str]] = None, + activations_alpha: Optional[List[float]] = None, + activations_beta: Optional[List[float]] = None, + clip: float = 0.0, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs RNNSequence operation. + + :param X: The input tensor. Shape: [batch_size, seq_length, input_size]. + :param initial_hidden_state: The hidden state tensor. + Shape: [batch_size, num_directions, hidden_size]. + :param sequence_lengths: Specifies real sequence lengths for each batch element. + Shape: [batch_size]. Integer type. + :param W: Tensor with weights for matrix multiplication operation with input portion of data. + Shape: [num_directions, hidden_size, input_size]. + :param R: The tensor with weights for matrix multiplication operation with hidden state. + Shape: [num_directions, hidden_size, hidden_size]. + :param B: The sum of biases (weight and recurrence). + Shape: [num_directions, hidden_size]. + :param hidden_size: Specifies hidden state size. + :param direction: Specifies if the RNN is forward, reverse, or bidirectional. + :param activations: The list of three activation functions for gates. + :param activations_alpha: The list of alpha parameters for activation functions. + :param activations_beta: The list of beta parameters for activation functions. + :param clip: Specifies bound values [-C, C] for tensor clipping performed before activations. + :param name: An optional name of the output node. + + :return: The new node represents RNNSequence. Node outputs count: 2. + """ + if activations is None: + activations = ["tanh"] + if activations_alpha is None: + activations_alpha = [] + if activations_beta is None: + activations_beta = [] + + inputs = as_nodes(X, initial_hidden_state, sequence_lengths, W, R, B, name=name) + + attributes = { + "hidden_size": hidden_size, + "direction": direction.lower(), + "activations": activations, + "activations_alpha": activations_alpha, + "activations_beta": activations_beta, + "clip": clip, + } + + return _get_node_factory_opset5().create("RNNSequence", inputs, attributes) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset6/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/opset6/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..2b2babb00c --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset6/__init__.py @@ -0,0 +1,154 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute as abs +from openvino.runtime.opset1.ops import acos +from openvino.runtime.opset4.ops import acosh +from openvino.runtime.opset1.ops import add +from openvino.runtime.opset1.ops import asin +from openvino.runtime.opset4.ops import asinh +from openvino.runtime.opset6.ops import assign +from openvino.runtime.opset1.ops import atan +from openvino.runtime.opset4.ops import atanh +from openvino.runtime.opset1.ops import avg_pool +from openvino.runtime.opset5.ops import batch_norm_inference +from openvino.runtime.opset2.ops import batch_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import binary_convolution +from openvino.runtime.opset3.ops import broadcast +from openvino.runtime.opset3.ops import bucketize +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling as ceil +from openvino.runtime.opset1.ops import clamp +from openvino.runtime.opset1.ops import concat +from openvino.runtime.opset1.ops import constant +from openvino.runtime.opset1.ops import convert +from openvino.runtime.opset1.ops import convert_like +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset1.ops import cos +from openvino.runtime.opset1.ops import cosh +from openvino.runtime.opset1.ops import ctc_greedy_decoder +from openvino.runtime.opset6.ops import ctc_greedy_decoder_seq_len +from openvino.runtime.opset4.ops import ctc_loss +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum as cumsum +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_psroi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import depth_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import detection_output +from openvino.runtime.opset1.ops import divide +from openvino.runtime.opset1.ops import elu +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_offsets_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_packed_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_segments_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import extract_image_patches +from openvino.runtime.opset1.ops import equal +from openvino.runtime.opset1.ops import erf +from openvino.runtime.opset1.ops import exp +from openvino.runtime.opset1.ops import fake_quantize +from openvino.runtime.opset1.ops import floor +from openvino.runtime.opset1.ops import floor_mod +from openvino.runtime.opset1.ops import gather +from openvino.runtime.opset6.ops import gather_elements +from openvino.runtime.opset5.ops import gather_nd +from openvino.runtime.opset1.ops import gather_tree +from openvino.runtime.opset2.ops import gelu +from openvino.runtime.opset1.ops import greater +from openvino.runtime.opset1.ops import greater_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import grn +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset3.ops import gru_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import gru_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import hard_sigmoid +from openvino.runtime.opset5.ops import hsigmoid +from openvino.runtime.opset4.ops import hswish +from openvino.runtime.opset1.ops import interpolate +from openvino.runtime.opset1.ops import less +from openvino.runtime.opset1.ops import less_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import log +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_not +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_xor +from openvino.runtime.opset5.ops import log_softmax +from openvino.runtime.opset5.ops import loop +from openvino.runtime.opset1.ops import lrn +from openvino.runtime.opset4.ops import lstm_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import lstm_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import matmul +from openvino.runtime.opset1.ops import max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import maximum +from openvino.runtime.opset1.ops import minimum +from openvino.runtime.opset4.ops import mish +from openvino.runtime.opset1.ops import mod +from openvino.runtime.opset1.ops import multiply +from openvino.runtime.opset6.ops import mvn +from openvino.runtime.opset1.ops import negative +from openvino.runtime.opset5.ops import non_max_suppression +from openvino.runtime.opset3.ops import non_zero +from openvino.runtime.opset1.ops import normalize_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import not_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import one_hot +from openvino.runtime.opset1.ops import pad +from openvino.runtime.opset1.ops import parameter +from openvino.runtime.opset1.ops import power +from openvino.runtime.opset1.ops import prelu +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box_clustered +from openvino.runtime.opset1.ops import psroi_pooling +from openvino.runtime.opset4.ops import proposal +from openvino.runtime.opset1.ops import range +from openvino.runtime.opset6.ops import read_value +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l1 +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_max +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_mean +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_min +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_prod +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_sum +from openvino.runtime.opset1.ops import region_yolo +from openvino.runtime.opset2.ops import reorg_yolo +from openvino.runtime.opset1.ops import relu +from openvino.runtime.opset1.ops import reshape +from openvino.runtime.opset1.ops import result +from openvino.runtime.opset1.ops import reverse_sequence +from openvino.runtime.opset3.ops import rnn_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import rnn_sequence +from openvino.runtime.opset3.ops import roi_align +from openvino.runtime.opset2.ops import roi_pooling +from openvino.runtime.opset5.ops import round +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_elements_update +from openvino.runtime.opset4.ops import scatter_nd_update +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_update +from openvino.runtime.opset1.ops import select +from openvino.runtime.opset1.ops import selu +from openvino.runtime.opset3.ops import shape_of +from openvino.runtime.opset3.ops import shuffle_channels +from openvino.runtime.opset1.ops import sigmoid +from openvino.runtime.opset1.ops import sign +from openvino.runtime.opset1.ops import sin +from openvino.runtime.opset1.ops import sinh +from openvino.runtime.opset1.ops import softmax +from openvino.runtime.opset4.ops import softplus +from openvino.runtime.opset2.ops import space_to_batch +from openvino.runtime.opset1.ops import space_to_depth +from openvino.runtime.opset1.ops import split +from openvino.runtime.opset1.ops import sqrt +from openvino.runtime.opset1.ops import squared_difference +from openvino.runtime.opset1.ops import squeeze +from openvino.runtime.opset1.ops import strided_slice +from openvino.runtime.opset1.ops import subtract +from openvino.runtime.opset4.ops import swish +from openvino.runtime.opset1.ops import tan +from openvino.runtime.opset1.ops import tanh +from openvino.runtime.opset1.ops import tensor_iterator +from openvino.runtime.opset1.ops import tile +from openvino.runtime.opset3.ops import topk +from openvino.runtime.opset1.ops import transpose +from openvino.runtime.opset1.ops import unsqueeze +from openvino.runtime.opset1.ops import variadic_split diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset6/ops.py b/ov/python/openvino/runtime/opset6/ops.py new file mode 100644 index 0000000000..fc8da8fef5 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset6/ops.py @@ -0,0 +1,189 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Factory functions for all openvino ops.""" +from typing import Callable, Iterable, List, Optional, Set, Union, Dict, Any + +import numpy as np +from functools import partial, singledispatch + +from openvino.runtime import Node, Shape, Type, PartialShape +from openvino.runtime.op import assign, Constant, Parameter +from openvino.runtime.opset_utils import _get_node_factory +from openvino.runtime.utils.decorators import binary_op, nameable_op, unary_op +from openvino.runtime.utils.input_validation import ( + assert_list_of_ints, + check_valid_attributes, + is_non_negative_value, + is_positive_value, +) +from openvino.runtime.utils.node_factory import NodeFactory +from openvino.runtime.utils.types import ( + NodeInput, + NumericData, + NumericType, + ScalarData, + TensorShape, + as_node, + as_nodes, + get_dtype, + get_element_type, + get_element_type_str, + make_constant_node, +) + +_get_node_factory_opset6 = partial(_get_node_factory, "opset6") + +# -------------------------------------------- ops ------------------------------------------------ + + +@nameable_op +def ctc_greedy_decoder_seq_len( + data: NodeInput, + sequence_length: NodeInput, + blank_index: Optional[NodeInput] = None, + merge_repeated: bool = True, + classes_index_type: str = "i32", + sequence_length_type: str = "i32", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs CTCGreedyDecoderSeqLen. + + :param data: The input 3D tensor. Shape: [batch_size, seq_length, num_classes] + :param sequence_length: Input 1D tensor with sequence length. Shape: [batch_size] + :param blank_index: Scalar or 1D tensor with specifies the class index to use for the blank class. + Optional parameter. Default value is num_classes-1. + :return: The new node which performs CTCGreedyDecoderSeqLen. + """ + if blank_index is not None: + inputs = as_nodes(data, sequence_length, blank_index, name=name) + else: + inputs = as_nodes(data, sequence_length, name=name) + + attributes = { + "merge_repeated": merge_repeated, + "classes_index_type": classes_index_type, + "sequence_length_type": sequence_length_type, + } + + return _get_node_factory_opset6().create("CTCGreedyDecoderSeqLen", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def gather_elements( + data: NodeInput, + indices: NodeInput, + axis: Optional[int] = 0, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs GatherElements. + + :param data: N-D tensor with data for gathering + :param indices: N-D tensor with indices by which data is gathered + :param axis: axis along which elements are gathered + :return: The new node which performs GatherElements + """ + inputs = as_nodes(data, indices, name=name) + + attributes = { + "axis": axis, + } + + return _get_node_factory_opset6().create("GatherElements", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def mvn( + data: Node, + axes: Node, + normalize_variance: bool, + eps: float, + eps_mode: str, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs MeanVarianceNormalization (MVN). + + :param data: The node with data tensor. + :param axes: The node with axes to reduce on. + :param normalize_variance: Denotes whether to perform variance normalization. + :param eps: The number added to the variance to avoid division by zero + when normalizing the value. Scalar value. + :param eps_mode: how eps is applied (`inside_sqrt` or `outside_sqrt`) + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing a MVN operation on input tensor. + """ + inputs = as_nodes(data, axes, name=name) + + attributes = { + "normalize_variance": normalize_variance, + "eps": eps, + "eps_mode": eps_mode, + } + + return _get_node_factory_opset6().create("MVN", inputs, attributes) + + +@singledispatch +@nameable_op +def read_value(init_value: NodeInput, + variable_id: str, + variable_type: Optional[Union[NumericType, Type, str]] = None, + variable_shape: Optional[TensorShape] = None, + name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return a node which produces the Assign operation. + + :param init_value: Node producing a value to be returned instead of an unassigned variable. + :param variable_id: Id of a variable to be read. + :param variable_type: Optional type to be set into Variable. + :param variable_shape: Optional shape to be set into Variable. + :param name: Optional name for output node. + :return: ReadValue node + """ + attr_map: Dict[str, Any] = {"variable_id": variable_id} + + if variable_type is not None: + if not isinstance(variable_type, Type) and not isinstance(variable_type, str): + attr_map["variable_type"] = get_element_type_str(variable_type) + else: + attr_map["variable_type"] = variable_type + + if variable_shape is not None: + attr_map["variable_shape"] = PartialShape(variable_shape) + + return _get_node_factory_opset6().create( + "ReadValue", + [as_node(init_value, name=name)], + attr_map, + ) + + +@read_value.register +def _(variable_id: str, + variable_type: Optional[Union[NumericType, Type, str]] = None, + variable_shape: Optional[TensorShape] = None, + name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return a node which produces the Assign operation. + + :param variable_id: Id of a variable to be read. + :param variable_type: Optional type to be set into Variable. + :param variable_shape: Optional shape to be set into Variable. + :param name: Optional name for output node. + :return: ReadValue node + """ + attr_map: Dict[str, Any] = {"variable_id": variable_id} + + if variable_type is not None: + if not isinstance(variable_type, Type) and not isinstance(variable_type, str): + attr_map["variable_type"] = get_element_type_str(variable_type) + else: + attr_map["variable_type"] = variable_type + + if variable_shape is not None: + attr_map["variable_shape"] = PartialShape(variable_shape) + + return _get_node_factory_opset6().create( + "ReadValue", + [], + attr_map, + ) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset7/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/opset7/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..9ee692cea7 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset7/__init__.py @@ -0,0 +1,158 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute as abs +from openvino.runtime.opset1.ops import acos +from openvino.runtime.opset4.ops import acosh +from openvino.runtime.opset1.ops import add +from openvino.runtime.opset1.ops import asin +from openvino.runtime.opset4.ops import asinh +from openvino.runtime.opset6.ops import assign +from openvino.runtime.opset1.ops import atan +from openvino.runtime.opset4.ops import atanh +from openvino.runtime.opset1.ops import avg_pool +from openvino.runtime.opset5.ops import batch_norm_inference +from openvino.runtime.opset2.ops import batch_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import binary_convolution +from openvino.runtime.opset3.ops import broadcast +from openvino.runtime.opset3.ops import bucketize +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling as ceil +from openvino.runtime.opset1.ops import clamp +from openvino.runtime.opset1.ops import concat +from openvino.runtime.opset1.ops import constant +from openvino.runtime.opset1.ops import convert +from openvino.runtime.opset1.ops import convert_like +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset1.ops import cos +from openvino.runtime.opset1.ops import cosh +from openvino.runtime.opset1.ops import ctc_greedy_decoder +from openvino.runtime.opset6.ops import ctc_greedy_decoder_seq_len +from openvino.runtime.opset4.ops import ctc_loss +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum as cumsum +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_psroi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import depth_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import detection_output +from openvino.runtime.opset7.ops import dft +from openvino.runtime.opset1.ops import divide +from openvino.runtime.opset7.ops import einsum +from openvino.runtime.opset1.ops import elu +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_offsets_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_packed_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_segments_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import extract_image_patches +from openvino.runtime.opset1.ops import equal +from openvino.runtime.opset1.ops import erf +from openvino.runtime.opset1.ops import exp +from openvino.runtime.opset1.ops import fake_quantize +from openvino.runtime.opset1.ops import floor +from openvino.runtime.opset1.ops import floor_mod +from openvino.runtime.opset7.ops import gather +from openvino.runtime.opset6.ops import gather_elements +from openvino.runtime.opset5.ops import gather_nd +from openvino.runtime.opset1.ops import gather_tree +from openvino.runtime.opset7.ops import gelu +from openvino.runtime.opset1.ops import greater +from openvino.runtime.opset1.ops import greater_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import grn +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset3.ops import gru_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import gru_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import hard_sigmoid +from openvino.runtime.opset5.ops import hsigmoid +from openvino.runtime.opset4.ops import hswish +from openvino.runtime.opset7.ops import idft +from openvino.runtime.opset1.ops import interpolate +from openvino.runtime.opset1.ops import less +from openvino.runtime.opset1.ops import less_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import log +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_not +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_xor +from openvino.runtime.opset5.ops import log_softmax +from openvino.runtime.opset5.ops import loop +from openvino.runtime.opset1.ops import lrn +from openvino.runtime.opset4.ops import lstm_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import lstm_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import matmul +from openvino.runtime.opset1.ops import max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import maximum +from openvino.runtime.opset1.ops import minimum +from openvino.runtime.opset4.ops import mish +from openvino.runtime.opset1.ops import mod +from openvino.runtime.opset1.ops import multiply +from openvino.runtime.opset6.ops import mvn +from openvino.runtime.opset1.ops import negative +from openvino.runtime.opset5.ops import non_max_suppression +from openvino.runtime.opset3.ops import non_zero +from openvino.runtime.opset1.ops import normalize_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import not_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import one_hot +from openvino.runtime.opset1.ops import pad +from openvino.runtime.opset1.ops import parameter +from openvino.runtime.opset1.ops import power +from openvino.runtime.opset1.ops import prelu +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box_clustered +from openvino.runtime.opset1.ops import psroi_pooling +from openvino.runtime.opset4.ops import proposal +from openvino.runtime.opset1.ops import range +from openvino.runtime.opset6.ops import read_value +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l1 +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_max +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_mean +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_min +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_prod +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_sum +from openvino.runtime.opset1.ops import region_yolo +from openvino.runtime.opset2.ops import reorg_yolo +from openvino.runtime.opset1.ops import relu +from openvino.runtime.opset1.ops import reshape +from openvino.runtime.opset1.ops import result +from openvino.runtime.opset1.ops import reverse_sequence +from openvino.runtime.opset3.ops import rnn_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import rnn_sequence +from openvino.runtime.opset3.ops import roi_align +from openvino.runtime.opset2.ops import roi_pooling +from openvino.runtime.opset7.ops import roll +from openvino.runtime.opset5.ops import round +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_elements_update +from openvino.runtime.opset4.ops import scatter_nd_update +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_update +from openvino.runtime.opset1.ops import select +from openvino.runtime.opset1.ops import selu +from openvino.runtime.opset3.ops import shape_of +from openvino.runtime.opset3.ops import shuffle_channels +from openvino.runtime.opset1.ops import sigmoid +from openvino.runtime.opset1.ops import sign +from openvino.runtime.opset1.ops import sin +from openvino.runtime.opset1.ops import sinh +from openvino.runtime.opset1.ops import softmax +from openvino.runtime.opset4.ops import softplus +from openvino.runtime.opset2.ops import space_to_batch +from openvino.runtime.opset1.ops import space_to_depth +from openvino.runtime.opset1.ops import split +from openvino.runtime.opset1.ops import sqrt +from openvino.runtime.opset1.ops import squared_difference +from openvino.runtime.opset1.ops import squeeze +from openvino.runtime.opset1.ops import strided_slice +from openvino.runtime.opset1.ops import subtract +from openvino.runtime.opset4.ops import swish +from openvino.runtime.opset1.ops import tan +from openvino.runtime.opset1.ops import tanh +from openvino.runtime.opset1.ops import tensor_iterator +from openvino.runtime.opset1.ops import tile +from openvino.runtime.opset3.ops import topk +from openvino.runtime.opset1.ops import transpose +from openvino.runtime.opset1.ops import unsqueeze +from openvino.runtime.opset1.ops import variadic_split diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset7/ops.py b/ov/python/openvino/runtime/opset7/ops.py new file mode 100644 index 0000000000..7cadaa42b8 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset7/ops.py @@ -0,0 +1,169 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Factory functions for all openvino ops.""" +from functools import partial +from typing import Callable, Iterable, List, Optional, Set, Union + +import numpy as np +from openvino.runtime import Node, Shape +from openvino.runtime.op import Constant, Parameter +from openvino.runtime.opset_utils import _get_node_factory +from openvino.runtime.utils.decorators import binary_op, nameable_op, unary_op +from openvino.runtime.utils.input_validation import ( + assert_list_of_ints, + check_valid_attributes, + is_non_negative_value, + is_positive_value, +) +from openvino.runtime.utils.node_factory import NodeFactory +from openvino.runtime.utils.types import ( + NodeInput, + NumericData, + NumericType, + ScalarData, + TensorShape, + as_node, + as_nodes, + get_dtype, + get_element_type, + get_element_type_str, + make_constant_node, +) + +_get_node_factory_opset7 = partial(_get_node_factory, "opset7") + + +# -------------------------------------------- ops ------------------------------------------------ + + +@nameable_op +def einsum( + inputs: List[Node], + equation: str, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs Einsum operation. + + :param inputs: The list of input nodes + :param equation: Einsum equation + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing Einsum operation on the inputs + """ + attributes = { + "equation": equation, + } + + return _get_node_factory_opset7().create("Einsum", as_nodes(*inputs, name=name), attributes) + + +@nameable_op +def gelu( + data: Node, + approximation_mode: str, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs Gelu activation function. + + :param data: The node with data tensor. + :param approximation_mode: defines which approximation to use ('tanh' or 'erf') + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing a Gelu activation with the input tensor. + """ + inputs = as_nodes(data, name=name) + + attributes = { + "approximation_mode": approximation_mode, + } + + return _get_node_factory_opset7().create("Gelu", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def roll( + data: NodeInput, + shift: NodeInput, + axes: NodeInput, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs Roll operation. + + :param data: The node with data tensor. + :param shift: The node with the tensor with numbers of places by which elements are shifted. + :param axes: The node with the tensor with axes along which elements are shifted. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing a Roll operation on the input tensor. + """ + inputs = as_nodes(data, shift, axes, name=name) + + return _get_node_factory_opset7().create("Roll", inputs) + + +@nameable_op +def gather( + data: NodeInput, + indices: NodeInput, + axis: NodeInput, + batch_dims: Optional[int] = 0, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs Gather. + + :param data: N-D tensor with data for gathering + :param indices: N-D tensor with indices by which data is gathered + :param axis: axis along which elements are gathered + :param batch_dims: number of batch dimensions + :param name: Optional output node name. + :return: The new node which performs Gather + """ + inputs = as_nodes(data, indices, axis, name=name) + attributes = { + "batch_dims": batch_dims, + } + return _get_node_factory_opset7().create("Gather", inputs, attributes) + + +def dft( + data: NodeInput, + axes: NodeInput, + signal_size: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs DFT operation. + + :param data: Tensor with transformed data. + :param axes: Tensor with axes to transform. + :param signal_size: Tensor specifying signal size with respect to axes from the input 'axes'. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node which performs DFT operation on the input data tensor. + """ + if signal_size is None: + inputs = as_nodes(data, axes, name=name) + else: + inputs = as_nodes(data, axes, signal_size, name=name) + + return _get_node_factory_opset7().create("DFT", inputs) + + +@nameable_op +def idft( + data: NodeInput, + axes: NodeInput, + signal_size: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs IDFT operation. + + :param data: Tensor with transformed data. + :param axes: Tensor with axes to transform. + :param signal_size: Tensor specifying signal size with respect to axes from the input 'axes'. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node which performs IDFT operation on the input data tensor. + """ + if signal_size is None: + inputs = as_nodes(data, axes, name=name) + else: + inputs = as_nodes(data, axes, signal_size, name=name) + + return _get_node_factory_opset7().create("IDFT", inputs) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset8/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/opset8/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..bf6be68ca0 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset8/__init__.py @@ -0,0 +1,169 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute as abs +from openvino.runtime.opset1.ops import acos +from openvino.runtime.opset4.ops import acosh +from openvino.runtime.opset8.ops import adaptive_avg_pool +from openvino.runtime.opset8.ops import adaptive_max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import add +from openvino.runtime.opset1.ops import asin +from openvino.runtime.opset4.ops import asinh +from openvino.runtime.opset6.ops import assign +from openvino.runtime.opset1.ops import atan +from openvino.runtime.opset4.ops import atanh +from openvino.runtime.opset1.ops import avg_pool +from openvino.runtime.opset5.ops import batch_norm_inference +from openvino.runtime.opset2.ops import batch_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import binary_convolution +from openvino.runtime.opset3.ops import broadcast +from openvino.runtime.opset3.ops import bucketize +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling as ceil +from openvino.runtime.opset1.ops import clamp +from openvino.runtime.opset1.ops import concat +from openvino.runtime.opset1.ops import constant +from openvino.runtime.opset1.ops import convert +from openvino.runtime.opset1.ops import convert_like +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset1.ops import cos +from openvino.runtime.opset1.ops import cosh +from openvino.runtime.opset1.ops import ctc_greedy_decoder +from openvino.runtime.opset6.ops import ctc_greedy_decoder_seq_len +from openvino.runtime.opset4.ops import ctc_loss +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum as cumsum +from openvino.runtime.opset8.ops import deformable_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_psroi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import depth_to_space +from openvino.runtime.opset8.ops import detection_output +from openvino.runtime.opset7.ops import dft +from openvino.runtime.opset1.ops import divide +from openvino.runtime.opset7.ops import einsum +from openvino.runtime.opset1.ops import elu +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_offsets_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_packed_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_segments_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import extract_image_patches +from openvino.runtime.opset1.ops import equal +from openvino.runtime.opset1.ops import erf +from openvino.runtime.opset1.ops import exp +from openvino.runtime.opset1.ops import fake_quantize +from openvino.runtime.opset1.ops import floor +from openvino.runtime.opset1.ops import floor_mod +from openvino.runtime.opset8.ops import gather +from openvino.runtime.opset6.ops import gather_elements +from openvino.runtime.opset8.ops import gather_nd +from openvino.runtime.opset1.ops import gather_tree +from openvino.runtime.opset7.ops import gelu +from openvino.runtime.opset1.ops import greater +from openvino.runtime.opset1.ops import greater_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import grn +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset3.ops import gru_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import gru_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import hard_sigmoid +from openvino.runtime.opset5.ops import hsigmoid +from openvino.runtime.opset4.ops import hswish +from openvino.runtime.opset7.ops import idft +from openvino.runtime.opset8.ops import if_op +from openvino.runtime.opset1.ops import interpolate +from openvino.runtime.opset8.ops import i420_to_bgr +from openvino.runtime.opset8.ops import i420_to_rgb +from openvino.runtime.opset1.ops import less +from openvino.runtime.opset1.ops import less_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import log +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_not +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_xor +from openvino.runtime.opset5.ops import log_softmax +from openvino.runtime.opset5.ops import loop +from openvino.runtime.opset1.ops import lrn +from openvino.runtime.opset4.ops import lstm_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import lstm_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import matmul +from openvino.runtime.opset8.ops import matrix_nms +from openvino.runtime.opset8.ops import max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import maximum +from openvino.runtime.opset1.ops import minimum +from openvino.runtime.opset4.ops import mish +from openvino.runtime.opset1.ops import mod +from openvino.runtime.opset8.ops import multiclass_nms +from openvino.runtime.opset1.ops import multiply +from openvino.runtime.opset6.ops import mvn +from openvino.runtime.opset1.ops import negative +from openvino.runtime.opset5.ops import non_max_suppression +from openvino.runtime.opset3.ops import non_zero +from openvino.runtime.opset1.ops import normalize_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import not_equal +from openvino.runtime.opset8.ops import nv12_to_bgr +from openvino.runtime.opset8.ops import nv12_to_rgb +from openvino.runtime.opset1.ops import one_hot +from openvino.runtime.opset1.ops import pad +from openvino.runtime.opset1.ops import parameter +from openvino.runtime.opset1.ops import power +from openvino.runtime.opset1.ops import prelu +from openvino.runtime.opset8.ops import prior_box +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box_clustered +from openvino.runtime.opset1.ops import psroi_pooling +from openvino.runtime.opset4.ops import proposal +from openvino.runtime.opset1.ops import range +from openvino.runtime.opset8.ops import random_uniform +from openvino.runtime.opset6.ops import read_value +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l1 +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_max +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_mean +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_min +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_prod +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_sum +from openvino.runtime.opset1.ops import region_yolo +from openvino.runtime.opset2.ops import reorg_yolo +from openvino.runtime.opset1.ops import relu +from openvino.runtime.opset1.ops import reshape +from openvino.runtime.opset1.ops import result +from openvino.runtime.opset1.ops import reverse_sequence +from openvino.runtime.opset3.ops import rnn_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import rnn_sequence +from openvino.runtime.opset3.ops import roi_align +from openvino.runtime.opset2.ops import roi_pooling +from openvino.runtime.opset7.ops import roll +from openvino.runtime.opset5.ops import round +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_elements_update +from openvino.runtime.opset4.ops import scatter_nd_update +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_update +from openvino.runtime.opset1.ops import select +from openvino.runtime.opset1.ops import selu +from openvino.runtime.opset3.ops import shape_of +from openvino.runtime.opset3.ops import shuffle_channels +from openvino.runtime.opset1.ops import sigmoid +from openvino.runtime.opset1.ops import sign +from openvino.runtime.opset1.ops import sin +from openvino.runtime.opset1.ops import sinh +from openvino.runtime.opset8.ops import slice +from openvino.runtime.opset8.ops import softmax +from openvino.runtime.opset4.ops import softplus +from openvino.runtime.opset2.ops import space_to_batch +from openvino.runtime.opset1.ops import space_to_depth +from openvino.runtime.opset1.ops import split +from openvino.runtime.opset1.ops import sqrt +from openvino.runtime.opset1.ops import squared_difference +from openvino.runtime.opset1.ops import squeeze +from openvino.runtime.opset1.ops import strided_slice +from openvino.runtime.opset1.ops import subtract +from openvino.runtime.opset4.ops import swish +from openvino.runtime.opset1.ops import tan +from openvino.runtime.opset1.ops import tanh +from openvino.runtime.opset1.ops import tensor_iterator +from openvino.runtime.opset1.ops import tile +from openvino.runtime.opset3.ops import topk +from openvino.runtime.opset1.ops import transpose +from openvino.runtime.opset1.ops import unsqueeze +from openvino.runtime.opset1.ops import variadic_split diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset8/ops.py b/ov/python/openvino/runtime/opset8/ops.py new file mode 100644 index 0000000000..d0025ca4a6 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset8/ops.py @@ -0,0 +1,787 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Factory functions for all openvino ops.""" +from functools import partial +from typing import List, Optional, Tuple + +import numpy as np +from openvino.runtime.exceptions import UserInputError +from openvino.runtime.op import Constant, Parameter, if_op +from openvino.runtime import Node +from openvino.runtime.opset_utils import _get_node_factory +from openvino.runtime.utils.decorators import nameable_op +from openvino.runtime.utils.input_validation import ( + check_valid_attributes, + is_non_negative_value, + is_positive_value, +) +from openvino.runtime.utils.types import ( + NodeInput, + TensorShape, + as_node, + as_nodes, +) + +_get_node_factory_opset8 = partial(_get_node_factory, "opset8") + + +# -------------------------------------------- ops ------------------------------------------------ + + +@nameable_op +def deformable_convolution( + data: NodeInput, + offsets: NodeInput, + filters: NodeInput, + strides: List[int], + pads_begin: List[int], + pads_end: List[int], + dilations: List[int], + mask: Optional[NodeInput] = None, + auto_pad: str = "EXPLICIT", + group: int = 1, + deformable_group: int = 1, + bilinear_interpolation_pad: bool = False, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs deformable convolution operation. + + :param data: The node providing data batch tensor. + :param offsets: The node providing offset tensor. + :param filters: The node providing filters tensor. + :param strides: The distance (in pixels) to slide the filter on the feature map over the axes. + :param pads_begin: The number of pixels to add to the beginning along each axis. + :param pads_end: The number of pixels to add to the end along each axis. + :param dilations: The distance in width and height between elements (weights) in the filter. + :param mask: The node providing modulation scalar (mask) tensor. + :param auto_pad: The type of padding. Range of values: explicit, same_upper, same_lower, valid. + :param group: The number of groups which both output and input should be split into. + :param deformable_group: The number of groups which deformable values and output should be split + into along the channel axis. + :param bilinear_interpolation_pad: The flag that determines the mode of bilinear interpolation + execution. + :param name: The optional new name for output node. + :return: New node performing deformable convolution operation. + """ + if mask is None: + inputs = as_nodes(data, offsets, filters, name=name) + else: + inputs = as_nodes(data, offsets, filters, mask, name=name) + + return _get_node_factory_opset8().create( + "DeformableConvolution", + inputs, + { + "strides": strides, + "pads_begin": pads_begin, + "pads_end": pads_end, + "dilations": dilations, + "auto_pad": auto_pad, + "group": group, + "deformable_group": deformable_group, + "bilinear_interpolation_pad": bilinear_interpolation_pad, + }, + ) + + +@nameable_op +def adaptive_avg_pool( + data: NodeInput, + output_shape: NodeInput, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs AdaptiveAvgPool operation. + + :param data: The list of input nodes + :param output_shape: the shape of spatial dimentions after operation + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing AdaptiveAvgPool operation on the data + """ + inputs = as_nodes(data, output_shape, name=name) + return _get_node_factory_opset8().create("AdaptiveAvgPool", inputs) + + +@nameable_op +def adaptive_max_pool( + data: NodeInput, + output_shape: NodeInput, + index_element_type: str = "i64", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs AdaptiveMaxPool operation. + + :param data: The list of input nodes + :param output_shape: the shape of spatial dimentions after operation + :param index_element_type: Type of indices output. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node performing AdaptiveMaxPool operation on the data + """ + inputs = as_nodes(data, output_shape, name=name) + + attributes = { + "index_element_type": index_element_type, + } + + return _get_node_factory_opset8().create("AdaptiveMaxPool", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def multiclass_nms( + boxes: NodeInput, + scores: NodeInput, + sort_result_type: str = "none", + sort_result_across_batch: bool = False, + output_type: str = "i64", + iou_threshold: float = 0.0, + score_threshold: float = 0.0, + nms_top_k: int = -1, + keep_top_k: int = -1, + background_class: int = -1, + nms_eta: float = 1.0, + normalized: bool = True, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs MulticlassNms. + + :param boxes: Tensor with box coordinates. + :param scores: Tensor with box scores. + :param sort_result_type: Specifies order of output elements, possible values: + 'class': sort selected boxes by class id (ascending) + 'score': sort selected boxes by score (descending) + 'none': do not guarantee the order. + :param sort_result_across_batch: Specifies whenever it is necessary to sort selected boxes + across batches or not + :param output_type: Specifies the output tensor type, possible values: + 'i64', 'i32' + :param iou_threshold: Specifies intersection over union threshold + :param score_threshold: Specifies minimum score to consider box for the processing + :param nms_top_k: Specifies maximum number of boxes to be selected per class, -1 meaning + to keep all boxes + :param keep_top_k: Specifies maximum number of boxes to be selected per batch element, -1 + meaning to keep all boxes + :param background_class: Specifies the background class id, -1 meaning to keep all classes + :param nms_eta: Specifies eta parameter for adpative NMS, in close range [0, 1.0] + :param normalized: Specifies whether boxes are normalized or not + :param name: Optional output node name. + :return: The new node which performs MuticlassNms + """ + inputs = as_nodes(boxes, scores, name=name) + + attributes = { + "sort_result_type": sort_result_type, + "sort_result_across_batch": sort_result_across_batch, + "output_type": output_type, + "iou_threshold": iou_threshold, + "score_threshold": score_threshold, + "nms_top_k": nms_top_k, + "keep_top_k": keep_top_k, + "background_class": background_class, + "nms_eta": nms_eta, + "normalized": normalized, + } + + return _get_node_factory_opset8().create("MulticlassNms", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def matrix_nms( + boxes: NodeInput, + scores: NodeInput, + sort_result_type: str = "none", + sort_result_across_batch: bool = False, + output_type: str = "i64", + score_threshold: float = 0.0, + nms_top_k: int = -1, + keep_top_k: int = -1, + background_class: int = -1, + decay_function: str = "linear", + gaussian_sigma: float = 2.0, + post_threshold: float = 0.0, + normalized: bool = True, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs MatrixNms. + + :param boxes: Tensor with box coordinates. + :param scores: Tensor with box scores. + :param sort_result_type: Specifies order of output elements, possible values: + 'class': sort selected boxes by class id (ascending) + 'score': sort selected boxes by score (descending) + 'none': do not guarantee the order. + :param sort_result_across_batch: Specifies whenever it is necessary to sort selected boxes + across batches or not + :param output_type: Specifies the output tensor type, possible values: + 'i64', 'i32' + :param score_threshold: Specifies minimum score to consider box for the processing + :param nms_top_k: Specifies maximum number of boxes to be selected per class, -1 meaning + to keep all boxes + :param keep_top_k: Specifies maximum number of boxes to be selected per batch element, -1 + meaning to keep all boxes + :param background_class: Specifies the background class id, -1 meaning to keep all classes + :param decay_function: Specifies decay function used to decay scores, possible values: + 'gaussian', 'linear' + :param gaussian_sigma: Specifies gaussian_sigma parameter for gaussian decay_function + :param post_threshold: Specifies threshold to filter out boxes with low confidence score + after decaying + :param normalized: Specifies whether boxes are normalized or not + :param name: Optional output node name. + :return: The new node which performs MatrixNms + """ + inputs = as_nodes(boxes, scores, name=name) + + attributes = { + "sort_result_type": sort_result_type, + "sort_result_across_batch": sort_result_across_batch, + "output_type": output_type, + "score_threshold": score_threshold, + "nms_top_k": nms_top_k, + "keep_top_k": keep_top_k, + "background_class": background_class, + "decay_function": decay_function, + "gaussian_sigma": gaussian_sigma, + "post_threshold": post_threshold, + "normalized": normalized, + } + + return _get_node_factory_opset8().create("MatrixNms", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def gather( + data: NodeInput, + indices: NodeInput, + axis: NodeInput, + batch_dims: Optional[int] = 0, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs Gather with support of negative indices. + + :param data: N-D tensor with data for gathering + :param indices: N-D tensor with indices by which data is gathered. Negative indices + indicate reverse indexing from the end + :param axis: axis along which elements are gathered + :param batch_dims: number of batch dimensions + :param name: Optional output node name. + :return: The new node which performs Gather + """ + inputs = as_nodes(data, indices, axis, name=name) + attributes = { + "batch_dims": batch_dims, + } + return _get_node_factory_opset8().create("Gather", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def max_pool( + data: NodeInput, + strides: List[int], + dilations: List[int], + pads_begin: List[int], + pads_end: List[int], + kernel_shape: TensorShape, + rounding_type: str = "floor", + auto_pad: Optional[str] = None, + index_element_type: Optional[str] = "i64", + axis: Optional[int] = 0, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Perform max pooling operation and return both values and indices of the selected elements. + + :param data: The node providing input data. + :param strides: The distance (in pixels) to slide the filter on the feature map + over the axes. + :param dilations: The dilation of filter elements(distance between elements). + :param pads_begin: The number of pixels to add at the beginning along each axis. + :param pads_end: The number of pixels to add at the end along each axis. + :param kernel_shape: The pooling operation kernel shape. + :param rounding_type: Determines used rounding schema when computing output shape. + Acceptable values are: ['floor', 'ceil']. Defaults to 'floor'. + :param auto_pad: Determines how the padding is calculated. Acceptable values: + [None, 'same_upper', 'same_lower', 'valid']. Defaults to None. + :param index_element_type: The data type used for the indices output of this operator. + Defaults to i64. + :param axis: The first dimension in the data shape used to determine the maximum + returned index value. The value is the product of all dimensions + starting at the provided axis. Defaults to 0. + :param name: The optional name for the created output node. + + :return: The new node performing max pooling operation. + """ + if auto_pad is None: + auto_pad = "explicit" + return _get_node_factory_opset8().create( + "MaxPool", + [as_node(data, name=name)], + { + "strides": strides, + "dilations": dilations, + "pads_begin": pads_begin, + "pads_end": pads_end, + "kernel": kernel_shape, + "rounding_type": rounding_type.upper(), + "auto_pad": auto_pad.upper(), + "index_element_type": index_element_type, + "axis": axis, + }, + ) + + +@nameable_op +def random_uniform( + output_shape: NodeInput, + min_val: NodeInput, + max_val: NodeInput, + output_type: str, + global_seed: int = 0, + op_seed: int = 0, + alignment: str = "tensorflow", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which generates sequence of random values from uniform distribution. + + :param output_shape: Tensor with shape of the output tensor. + :param min_val: Tensor with the lower bound on the range of random values to generate. + :param max_val: Tensor with the upper bound on the range of random values to generate. + :param output_type: Specifies the output tensor type, possible values: + 'i64', 'i32', 'f64', 'f32', 'f16', 'bf16'. + :param global_seed: Specifies global seed value. Required to be a positive integer or 0. + :param op_seed: Specifies operational seed value. Required to be a positive integer or 0. + :param alignment: Specifies alignment of the randomly generated numbers to a given framework. + Possible values: 'tensorflow', 'pytorch'. Default is 'tensorflow'. + :param name: Optional output node name. + + :return: The new node which performs generation of random values from uniform distribution. + """ + inputs = as_nodes(output_shape, min_val, max_val, name=name) + + if global_seed < 0: + raise RuntimeError(f"global_seed should be positive or 0. Got: {global_seed}") + + if op_seed < 0: + raise RuntimeError(f"op_seed should be positive or 0. Got: {op_seed}") + + attributes = { + "output_type": output_type, + "global_seed": global_seed, + "op_seed": op_seed, + "alignment": alignment.lower() + } + return _get_node_factory_opset8().create("RandomUniform", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def slice( + data: NodeInput, + start: NodeInput, + stop: NodeInput, + step: NodeInput, + axes: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which generates Slice operation. + + :param data: The node providing input data. + :param start: The node providing start indices (inclusively). + :param stop: The node providing stop indices (exclusively). + :param step: The node providing step values. + :param axes: The optional node providing axes to slice, default [0, 1, ..., len(start)-1]. + :param name: The optional name for the created output node. + :return: The new node performing Slice operation. + """ + if axes is None: + inputs = as_nodes(data, start, stop, step, name=name) + else: + inputs = as_nodes(data, start, stop, step, axes, name=name) + + return _get_node_factory_opset8().create("Slice", inputs) + + +@nameable_op +def gather_nd( + data: NodeInput, + indices: NodeInput, + batch_dims: Optional[int] = 0, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs GatherND. + + :param data: N-D tensor with data for gathering + :param indices: K-D tensor of tuples with indices by which data is gathered + :param batch_dims: Scalar value of batch dimensions + :return: The new node which performs GatherND + """ + inputs = as_nodes(data, indices, name=name) + + attributes = { + "batch_dims": batch_dims, + } + + return _get_node_factory_opset8().create("GatherND", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def prior_box( + layer_shape: Node, + image_shape: NodeInput, + attrs: dict, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Generate prior boxes of specified sizes and aspect ratios across all dimensions. + + :param layer_shape: Shape of layer for which prior boxes are computed. + :param image_shape: Shape of image to which prior boxes are scaled. + :param attrs: The dictionary containing key, value pairs for attributes. + :param name: Optional name for the output node. + :return: Node representing prior box operation. + + Available attributes are: + * min_size The minimum box size (in pixels). + Range of values: positive floating point numbers + Default value: [] + Required: no + + * max_size The maximum box size (in pixels). + Range of values: positive floating point numbers + Default value: [] + Required: no + * aspect_ratio Aspect ratios of prior boxes. + Range of values: set of positive floating point numbers + Default value: [] + Required: no + * flip The flag that denotes that each aspect_ratio is duplicated and flipped. + Range of values: {True, False} + Default value: False + Required: no + * clip The flag that denotes if each value in the output tensor should be clipped + to [0,1] interval. + Range of values: {True, False} + Default value: False + Required: no + * step The distance between box centers. + Range of values: floating point non-negative number + Default value: 0 + Required: no + * offset This is a shift of box respectively to top left corner. + Range of values: floating point non-negative number + Default value: None + Required: yes + * variance The variance denotes a variance of adjusting bounding boxes. The attribute + could contain 0, 1 or 4 elements. + Range of values: floating point positive numbers + Default value: [] + Required: no + * scale_all_sizes The flag that denotes type of inference. + Range of values: False - max_size is ignored + True - max_size is used + + Default value: True + Required: no + * fixed_ratio This is an aspect ratio of a box. + Range of values: a list of positive floating-point numbers + Default value: None + Required: no + * fixed_size This is an initial box size (in pixels). + Range of values: a list of positive floating-point numbers + Default value: None + Required: no + * density This is the square root of the number of boxes of each type. + Range of values: a list of positive floating-point numbers + Default value: None + Required: no + * min_max_aspect_ratios_order The flag that denotes the order of output prior box. + Range of values: False - the output prior box is in order of + [min, aspect_ratios, max] + + True - the output prior box is in order of + [min, max, aspect_ratios] + + Default value: True + Required: no + + Example of attribute dictionary: + + .. code-block:: python + + # just required ones + attrs = { + 'offset': 85, + } + attrs = { + 'offset': 85, + 'flip': True, + 'clip': True, + 'fixed_size': [32, 64, 128] + } + + Optional attributes which are absent from dictionary will be set with corresponding default. + """ + requirements = [ + ("offset", True, np.floating, is_non_negative_value), + ("min_size", False, np.floating, is_positive_value), + ("max_size", False, np.floating, is_positive_value), + ("aspect_ratio", False, np.floating, is_positive_value), + ("flip", False, np.bool_, None), + ("clip", False, np.bool_, None), + ("step", False, np.floating, is_non_negative_value), + ("variance", False, np.floating, is_positive_value), + ("scale_all_sizes", False, np.bool_, None), + ("fixed_ratio", False, np.floating, is_positive_value), + ("fixed_size", False, np.floating, is_positive_value), + ("density", False, np.floating, is_positive_value), + ("min_max_aspect_ratios_order", False, np.bool_, None), + ] + + check_valid_attributes("PriorBox", attrs, requirements) + + return _get_node_factory_opset8().create("PriorBox", [layer_shape, as_node(image_shape, name=name)], attrs) + + +@nameable_op +def i420_to_bgr( + arg: NodeInput, + arg_u: Optional[NodeInput] = None, + arg_v: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs I420toBGR operation. + + :param arg: The node providing single or Y plane data. + :param arg_u: The node providing U plane data. Required for separate planes. + :param arg_v: The node providing V plane data. Required for separate planes. + :param name: The optional name for the created output node. + :return: The new node performing I420toBGR operation. + """ + if arg_u is None and arg_v is None: + inputs = as_nodes(arg, name=name) + elif arg_u is not None and arg_v is not None: + inputs = as_nodes(arg, arg_u, arg_v, name=name) + else: + raise UserInputError( + "Operation I420toBGR must have one (single plane) or three (separate planes) inputs provided.", + ) + + return _get_node_factory_opset8().create("I420toBGR", inputs) + + +@nameable_op +def i420_to_rgb( + arg: NodeInput, + arg_u: Optional[NodeInput] = None, + arg_v: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs I420toRGB operation. + + :param arg: The node providing single or Y plane data. + :param arg_u: The node providing U plane data. Required for separate planes. + :param arg_v: The node providing V plane data. Required for separate planes. + :param name: The optional name for the created output node. + :return: The new node performing I420toRGB operation. + """ + if arg_u is None and arg_v is None: + inputs = as_nodes(arg, name=name) + elif arg_u is not None and arg_v is not None: + inputs = as_nodes(arg, arg_u, arg_v, name=name) + else: + raise UserInputError( + "Operation I420toRGB must have one (single plane) or three (separate planes) inputs provided.", + ) + + return _get_node_factory_opset8().create("I420toRGB", inputs) + + +@nameable_op +def nv12_to_bgr( + arg: NodeInput, + arg_uv: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs NV12toBGR operation. + + :param arg: The node providing single or Y plane data. + :param arg_uv: The node providing UV plane data. Required for separate planes. + :param name: The optional name for the created output node. + :return: The new node performing NV12toBGR operation. + """ + if arg_uv is None: + inputs = as_nodes(arg, name=name) + else: + inputs = as_nodes(arg, arg_uv, name=name) + + return _get_node_factory_opset8().create("NV12toBGR", inputs) + + +@nameable_op +def nv12_to_rgb( + arg: NodeInput, + arg_uv: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs NV12toRGB operation. + + :param arg: The node providing single or Y plane data. + :param arg_uv: The node providing UV plane data. Required for separate planes. + :param name: The optional name for the created output node. + :return: The new node performing NV12toRGB operation. + """ + if arg_uv is None: + inputs = as_nodes(arg, name=name) + else: + inputs = as_nodes(arg, arg_uv, name=name) + + return _get_node_factory_opset8().create("NV12toRGB", inputs) + + +@nameable_op +def detection_output( + box_logits: NodeInput, + class_preds: NodeInput, + proposals: NodeInput, + attrs: dict, + aux_class_preds: Optional[NodeInput] = None, + aux_box_preds: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Generate the detection output using information on location and confidence predictions. + + :param box_logits: The 2D input tensor with box logits. + :param class_preds: The 2D input tensor with class predictions. + :param proposals: The 3D input tensor with proposals. + :param attrs: The dictionary containing key, value pairs for attributes. + :param aux_class_preds: The 2D input tensor with additional class predictions information. + :param aux_box_preds: The 2D input tensor with additional box predictions information. + :param name: Optional name for the output node. + :return: Node representing DetectionOutput operation. + Available attributes are: + + * background_label_id The background label id. + Range of values: integer value + Default value: 0 + Required: no + * top_k Maximum number of results to be kept per batch after NMS step. + Range of values: integer value + Default value: -1 + Required: no + * variance_encoded_in_target The flag that denotes if variance is encoded in target. + Range of values: {False, True} + Default value: False + Required: no + * keep_top_k Maximum number of bounding boxes per batch to be kept after NMS step. + Range of values: integer values + Default value: None + Required: yes + * code_type The type of coding method for bounding boxes. + Range of values: {'caffe.PriorBoxParameter.CENTER_SIZE', + 'caffe.PriorBoxParameter.CORNER'} + + Default value: 'caffe.PriorBoxParameter.CORNER' + Required: no + * share_location The flag that denotes if bounding boxes are shared among different + classes. + Range of values: {True, False} + Default value: True + Required: no + * nms_threshold The threshold to be used in the NMS stage. + Range of values: floating point value + Default value: None + Required: yes + * confidence_threshold Specifies the minimum confidence threshold for detection boxes to be + considered. + Range of values: floating point value + Default value: 0 + Required: no + * clip_after_nms The flag that denotes whether to perform clip bounding boxes after + non-maximum suppression or not. + Range of values: {True, False} + Default value: False + Required: no + * clip_before_nms The flag that denotes whether to perform clip bounding boxes before + non-maximum suppression or not. + Range of values: {True, False} + Default value: False + Required: no + * decrease_label_id The flag that denotes how to perform NMS. + Range of values: False - perform NMS like in Caffe*. + True - perform NMS like in MxNet*. + + Default value: False + Required: no + * normalized The flag that denotes whether input tensors with boxes are normalized. + Range of values: {True, False} + Default value: False + Required: no + * input_height The input image height. + Range of values: positive integer number + Default value: 1 + Required: no + * input_width The input image width. + Range of values: positive integer number + Default value: 1 + Required: no + * objectness_score The threshold to sort out confidence predictions. + Range of values: non-negative float number + Default value: 0 + Required: no + + Example of attribute dictionary: + + .. code-block:: python + + # just required ones + attrs = { + 'keep_top_k': [1, 2, 3], + 'nms_threshold': 0.645, + } + attrs = { + 'keep_top_k': [1, 2, 3], + 'nms_threshold': 0.645, + 'normalized': True, + 'clip_before_nms': True, + 'input_height': [32], + 'input_width': [32], + } + + Optional attributes which are absent from dictionary will be set with corresponding default. + """ + requirements = [ + ("background_label_id", False, np.integer, None), + ("top_k", False, np.integer, None), + ("variance_encoded_in_target", False, np.bool_, None), + ("keep_top_k", True, np.integer, None), + ("code_type", False, np.str_, None), + ("share_location", False, np.bool_, None), + ("nms_threshold", True, np.floating, None), + ("confidence_threshold", False, np.floating, None), + ("clip_after_nms", False, np.bool_, None), + ("clip_before_nms", False, np.bool_, None), + ("decrease_label_id", False, np.bool_, None), + ("normalized", False, np.bool_, None), + ("input_height", False, np.integer, is_positive_value), + ("input_width", False, np.integer, is_positive_value), + ("objectness_score", False, np.floating, is_non_negative_value), + ] + + check_valid_attributes("DetectionOutput", attrs, requirements) + + inputs = [box_logits, class_preds, proposals] + if aux_class_preds is not None: + inputs.append(aux_class_preds) + if aux_box_preds is not None: + inputs.append(aux_box_preds) + inputs = as_nodes(*inputs, name=name) + + return _get_node_factory_opset8().create("DetectionOutput", inputs, attrs) + + +@nameable_op +def softmax(data: NodeInput, axis: int, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Apply softmax operation on each element of input tensor. + + :param data: The tensor providing input data. + :param axis: An axis along which Softmax should be calculated. Can be positive or negative. + :param name: Optional name for the node. + :return: The new node with softmax operation applied on each element. + """ + return _get_node_factory_opset8().create("Softmax", [as_node(data, name=name)], {"axis": axis}) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset9/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/opset9/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..138ecdbdcd --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset9/__init__.py @@ -0,0 +1,175 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute +from openvino.runtime.opset1.ops import absolute as abs +from openvino.runtime.opset1.ops import acos +from openvino.runtime.opset4.ops import acosh +from openvino.runtime.opset8.ops import adaptive_avg_pool +from openvino.runtime.opset8.ops import adaptive_max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import add +from openvino.runtime.opset1.ops import asin +from openvino.runtime.opset4.ops import asinh +from openvino.runtime.opset6.ops import assign +from openvino.runtime.opset1.ops import atan +from openvino.runtime.opset4.ops import atanh +from openvino.runtime.opset1.ops import avg_pool +from openvino.runtime.opset5.ops import batch_norm_inference +from openvino.runtime.opset2.ops import batch_to_space +from openvino.runtime.opset1.ops import binary_convolution +from openvino.runtime.opset3.ops import broadcast +from openvino.runtime.opset3.ops import bucketize +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling +from openvino.runtime.opset1.ops import ceiling as ceil +from openvino.runtime.opset1.ops import clamp +from openvino.runtime.opset1.ops import concat +from openvino.runtime.opset1.ops import constant +from openvino.runtime.opset1.ops import convert +from openvino.runtime.opset1.ops import convert_like +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset1.ops import cos +from openvino.runtime.opset1.ops import cosh +from openvino.runtime.opset1.ops import ctc_greedy_decoder +from openvino.runtime.opset6.ops import ctc_greedy_decoder_seq_len +from openvino.runtime.opset4.ops import ctc_loss +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import cum_sum as cumsum +from openvino.runtime.opset8.ops import deformable_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import deformable_psroi_pooling +from openvino.runtime.opset1.ops import depth_to_space +from openvino.runtime.opset8.ops import detection_output +from openvino.runtime.opset7.ops import dft +from openvino.runtime.opset1.ops import divide +from openvino.runtime.opset7.ops import einsum +from openvino.runtime.opset1.ops import elu +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_offsets_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_bag_packed_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import embedding_segments_sum +from openvino.runtime.opset3.ops import extract_image_patches +from openvino.runtime.opset1.ops import equal +from openvino.runtime.opset1.ops import erf +from openvino.runtime.opset1.ops import exp +from openvino.runtime.opset9.ops import eye +from openvino.runtime.opset1.ops import fake_quantize +from openvino.runtime.opset1.ops import floor +from openvino.runtime.opset1.ops import floor_mod +from openvino.runtime.opset8.ops import gather +from openvino.runtime.opset6.ops import gather_elements +from openvino.runtime.opset8.ops import gather_nd +from openvino.runtime.opset1.ops import gather_tree +from openvino.runtime.opset7.ops import gelu +from openvino.runtime.opset9.ops import generate_proposals +from openvino.runtime.opset1.ops import greater +from openvino.runtime.opset1.ops import greater_equal +from openvino.runtime.opset9.ops import grid_sample +from openvino.runtime.opset1.ops import grn +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution +from openvino.runtime.opset1.ops import group_convolution_backprop_data +from openvino.runtime.opset3.ops import gru_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import gru_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import hard_sigmoid +from openvino.runtime.opset5.ops import hsigmoid +from openvino.runtime.opset4.ops import hswish +from openvino.runtime.opset7.ops import idft +from openvino.runtime.opset8.ops import if_op +from openvino.runtime.opset1.ops import interpolate +from openvino.runtime.opset9.ops import irdft +from openvino.runtime.opset8.ops import i420_to_bgr +from openvino.runtime.opset8.ops import i420_to_rgb +from openvino.runtime.opset1.ops import less +from openvino.runtime.opset1.ops import less_equal +from openvino.runtime.opset1.ops import log +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_not +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import logical_xor +from openvino.runtime.opset5.ops import log_softmax +from openvino.runtime.opset5.ops import loop +from openvino.runtime.opset1.ops import lrn +from openvino.runtime.opset4.ops import lstm_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import lstm_sequence +from openvino.runtime.opset1.ops import matmul +from openvino.runtime.opset8.ops import matrix_nms +from openvino.runtime.opset8.ops import max_pool +from openvino.runtime.opset1.ops import maximum +from openvino.runtime.opset1.ops import minimum +from openvino.runtime.opset4.ops import mish +from openvino.runtime.opset1.ops import mod +from openvino.runtime.opset9.ops import multiclass_nms +from openvino.runtime.opset1.ops import multiply +from openvino.runtime.opset6.ops import mvn +from openvino.runtime.opset1.ops import negative +from openvino.runtime.opset9.ops import non_max_suppression +from openvino.runtime.opset3.ops import non_zero +from openvino.runtime.opset1.ops import normalize_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import not_equal +from openvino.runtime.opset8.ops import nv12_to_bgr +from openvino.runtime.opset8.ops import nv12_to_rgb +from openvino.runtime.opset1.ops import one_hot +from openvino.runtime.opset1.ops import pad +from openvino.runtime.opset1.ops import parameter +from openvino.runtime.opset1.ops import power +from openvino.runtime.opset1.ops import prelu +from openvino.runtime.opset8.ops import prior_box +from openvino.runtime.opset1.ops import prior_box_clustered +from openvino.runtime.opset1.ops import psroi_pooling +from openvino.runtime.opset4.ops import proposal +from openvino.runtime.opset1.ops import range +from openvino.runtime.opset8.ops import random_uniform +from openvino.runtime.opset9.ops import rdft +from openvino.runtime.opset6.ops import read_value +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l1 +from openvino.runtime.opset4.ops import reduce_l2 +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_and +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_logical_or +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_max +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_mean +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_min +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_prod +from openvino.runtime.opset1.ops import reduce_sum +from openvino.runtime.opset1.ops import region_yolo +from openvino.runtime.opset2.ops import reorg_yolo +from openvino.runtime.opset1.ops import relu +from openvino.runtime.opset1.ops import reshape +from openvino.runtime.opset1.ops import result +from openvino.runtime.opset1.ops import reverse_sequence +from openvino.runtime.opset3.ops import rnn_cell +from openvino.runtime.opset5.ops import rnn_sequence +from openvino.runtime.opset9.ops import roi_align +from openvino.runtime.opset2.ops import roi_pooling +from openvino.runtime.opset7.ops import roll +from openvino.runtime.opset5.ops import round +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_elements_update +from openvino.runtime.opset4.ops import scatter_nd_update +from openvino.runtime.opset3.ops import scatter_update +from openvino.runtime.opset1.ops import select +from openvino.runtime.opset1.ops import selu +from openvino.runtime.opset3.ops import shape_of +from openvino.runtime.opset3.ops import shuffle_channels +from openvino.runtime.opset1.ops import sigmoid +from openvino.runtime.opset1.ops import sign +from openvino.runtime.opset1.ops import sin +from openvino.runtime.opset1.ops import sinh +from openvino.runtime.opset8.ops import slice +from openvino.runtime.opset8.ops import softmax +from openvino.runtime.opset4.ops import softplus +from openvino.runtime.opset9.ops import softsign +from openvino.runtime.opset2.ops import space_to_batch +from openvino.runtime.opset1.ops import space_to_depth +from openvino.runtime.opset1.ops import split +from openvino.runtime.opset1.ops import sqrt +from openvino.runtime.opset1.ops import squared_difference +from openvino.runtime.opset1.ops import squeeze +from openvino.runtime.opset1.ops import strided_slice +from openvino.runtime.opset1.ops import subtract +from openvino.runtime.opset4.ops import swish +from openvino.runtime.opset1.ops import tan +from openvino.runtime.opset1.ops import tanh +from openvino.runtime.opset1.ops import tensor_iterator +from openvino.runtime.opset1.ops import tile +from openvino.runtime.opset3.ops import topk +from openvino.runtime.opset1.ops import transpose +from openvino.runtime.opset1.ops import unsqueeze +from openvino.runtime.opset1.ops import variadic_split diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset9/ops.py b/ov/python/openvino/runtime/opset9/ops.py new file mode 100644 index 0000000000..a6d45cfd0b --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset9/ops.py @@ -0,0 +1,341 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Factory functions for all openvino ops.""" +from functools import partial +from typing import Optional + +import numpy as np +from openvino.runtime import Node +from openvino.runtime.opset_utils import _get_node_factory +from openvino.runtime.utils.decorators import nameable_op +from openvino.runtime.utils.types import ( + NodeInput, + as_nodes, + as_node, + make_constant_node, +) + +_get_node_factory_opset9 = partial(_get_node_factory, "opset9") + + +# -------------------------------------------- ops ------------------------------------------------ + + +@nameable_op +def eye( + num_rows: NodeInput, + num_columns: NodeInput, + diagonal_index: NodeInput, + output_type: str, + batch_shape: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs eye operation. + + :param num_rows: The node providing row number tensor. + :param num_columns: The node providing column number tensor. + :param diagonal_index: The node providing the index of the diagonal to be populated. + :param output_type: Specifies the output tensor type, supports any numeric types. + :param batch_shape: The node providing the leading batch dimensions of output shape. Optionally. + :param name: The optional new name for output node. + :return: New node performing deformable convolution operation. + """ + if batch_shape is not None: + inputs = as_nodes(num_rows, num_columns, diagonal_index, batch_shape, name=name) + else: + inputs = as_nodes(num_rows, num_columns, diagonal_index, name=name) + + return _get_node_factory_opset9().create("Eye", inputs, {"output_type": output_type}) + + +@nameable_op +def non_max_suppression( + boxes: NodeInput, + scores: NodeInput, + max_output_boxes_per_class: Optional[NodeInput] = None, + iou_threshold: Optional[NodeInput] = None, + score_threshold: Optional[NodeInput] = None, + soft_nms_sigma: Optional[NodeInput] = None, + box_encoding: str = "corner", + sort_result_descending: bool = True, + output_type: str = "i64", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs NonMaxSuppression. + + :param boxes: Tensor with box coordinates. + :param scores: Tensor with box scores. + :param max_output_boxes_per_class: Tensor Specifying maximum number of boxes + to be selected per class. + :param iou_threshold: Tensor specifying intersection over union threshold + :param score_threshold: Tensor specifying minimum score to consider box for the processing. + :param soft_nms_sigma: Tensor specifying the sigma parameter for Soft-NMS. + :param box_encoding: Format of boxes data encoding. + :param sort_result_descending: Flag that specifies whenever it is necessary to sort selected + boxes across batches or not. + :param output_type: Output element type. + :return: The new node which performs NonMaxSuppression + """ + max_output_boxes_per_class = max_output_boxes_per_class if max_output_boxes_per_class is not None else make_constant_node(0, np.int64) + iou_threshold = iou_threshold if iou_threshold is not None else make_constant_node(0, np.float32) + score_threshold = score_threshold if score_threshold is not None else make_constant_node(0, np.float32) + soft_nms_sigma = soft_nms_sigma if soft_nms_sigma is not None else make_constant_node(0, np.float32) + + inputs = as_nodes(boxes, scores, max_output_boxes_per_class, iou_threshold, score_threshold, soft_nms_sigma, name=name) + + attributes = { + "box_encoding": box_encoding, + "sort_result_descending": sort_result_descending, + "output_type": output_type, + } + + return _get_node_factory_opset9().create("NonMaxSuppression", inputs, attributes) + + +def roi_align( + data: NodeInput, + rois: NodeInput, + batch_indices: NodeInput, + pooled_h: int, + pooled_w: int, + sampling_ratio: int, + spatial_scale: float, + mode: str, + aligned_mode: Optional[str] = "asymmetric", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs ROIAlign operation. + + :param data: Input data. + :param rois: RoIs (Regions of Interest) to pool over. + :param batch_indices: Tensor with each element denoting the index of + the corresponding image in the batch. + :param pooled_h: Height of the ROI output feature map. + :param pooled_w: Width of the ROI output feature map. + :param sampling_ratio: Number of bins over height and width to use to calculate + each output feature map element. + :param spatial_scale: Multiplicative spatial scale factor to translate ROI coordinates. + :param mode: Method to perform pooling to produce output feature map elements. Avaiable modes are: + - 'max' - maximum pooling + - 'avg' - average pooling + :param aligned_mode: Specifies how to transform the coordinate in original tensor to the resized tensor. + Mode 'asymmetric' is the default value. Optional. Avaiable aligned modes are: + - 'asymmetric' + - 'half_pixel_for_nn' + - 'half_pixel' + :param name: The optional name for the output node + + :return: The new node which performs ROIAlign + """ + inputs = as_nodes(data, rois, batch_indices, name=name) + attributes = { + "pooled_h": pooled_h, + "pooled_w": pooled_w, + "sampling_ratio": sampling_ratio, + "spatial_scale": spatial_scale, + "mode": mode, + "aligned_mode": aligned_mode, + } + return _get_node_factory_opset9().create("ROIAlign", inputs, attributes) + + +def softsign(node: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Apply SoftSign operation on the input node element-wise. + + :param node: One of: input node, array or scalar. + :param name: The optional name for the output node. + :return: New node with SoftSign operation applied on each element of it. + """ + return _get_node_factory_opset9().create("SoftSign", [as_node(node, name=name)], {}) + + +@nameable_op +def rdft( + data: NodeInput, + axes: NodeInput, + signal_size: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs RDFT operation. + + :param data: Tensor with data. + :param axes: Tensor with axes to transform. + :param signal_size: Optional tensor specifying signal size with respect to axes from the input 'axes'. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node which performs RDFT operation on the input data tensor. + """ + if signal_size is None: + inputs = as_nodes(data, axes, name=name) + else: + inputs = as_nodes(data, axes, signal_size, name=name) + + return _get_node_factory_opset9().create("RDFT", inputs) + + +@nameable_op +def irdft( + data: NodeInput, + axes: NodeInput, + signal_size: Optional[NodeInput] = None, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs IRDFT operation. + + :param data: Tensor with data. + :param axes: Tensor with axes to transform. + :param signal_size: Optional tensor specifying signal size with respect to axes from the input 'axes'. + :param name: Optional output node name. + :return: The new node which performs IRDFT operation on the input data tensor. + """ + if signal_size is None: + inputs = as_nodes(data, axes, name=name) + else: + inputs = as_nodes(data, axes, signal_size, name=name) + + return _get_node_factory_opset9().create("IRDFT", inputs) + + +@nameable_op +def multiclass_nms( + boxes: NodeInput, + scores: NodeInput, + roisnum: Optional[NodeInput] = None, + sort_result_type: Optional[str] = "none", + sort_result_across_batch: Optional[bool] = False, + output_type: Optional[str] = "i64", + iou_threshold: Optional[float] = 0.0, + score_threshold: Optional[float] = 0.0, + nms_top_k: Optional[int] = -1, + keep_top_k: Optional[int] = -1, + background_class: Optional[int] = -1, + nms_eta: Optional[float] = 1.0, + normalized: Optional[bool] = True, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs MulticlassNms. + + :param boxes: Tensor with box coordinates. + :param scores: Tensor with box scores. + :param roisnum: Tensor with roisnum. Specifies the number of rois in each image. Required when + 'scores' is a 2-dimensional tensor. + :param sort_result_type: Specifies order of output elements, possible values: + 'class': sort selected boxes by class id (ascending) + 'score': sort selected boxes by score (descending) + 'none': do not guarantee the order. + :param sort_result_across_batch: Specifies whenever it is necessary to sort selected boxes + across batches or not + :param output_type: Specifies the output tensor type, possible values: + 'i64', 'i32' + :param iou_threshold: Specifies intersection over union threshold + :param score_threshold: Specifies minimum score to consider box for the processing + :param nms_top_k: Specifies maximum number of boxes to be selected per class, -1 meaning + to keep all boxes + :param keep_top_k: Specifies maximum number of boxes to be selected per batch element, -1 + meaning to keep all boxes + :param background_class: Specifies the background class id, -1 meaning to keep all classes + :param nms_eta: Specifies eta parameter for adpative NMS, in close range [0, 1.0] + :param normalized: Specifies whether boxes are normalized or not + :param name: The optional name for the output node + :return: The new node which performs MuticlassNms + """ + if roisnum is None: + inputs = as_nodes(boxes, scores, name=name) + else: + inputs = as_nodes(boxes, scores, roisnum, name=name) + + attributes = { + "sort_result_type": sort_result_type, + "sort_result_across_batch": sort_result_across_batch, + "output_type": output_type, + "iou_threshold": iou_threshold, + "score_threshold": score_threshold, + "nms_top_k": nms_top_k, + "keep_top_k": keep_top_k, + "background_class": background_class, + "nms_eta": nms_eta, + "normalized": normalized, + } + + return _get_node_factory_opset9().create("MulticlassNms", inputs, attributes) + + +@nameable_op +def generate_proposals( + im_info: NodeInput, + anchors: NodeInput, + deltas: NodeInput, + scores: NodeInput, + min_size: float, + nms_threshold: float, + pre_nms_count: int, + post_nms_count: int, + normalized: bool = True, + nms_eta: float = 1.0, + roi_num_type: str = "i64", + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs GenerateProposals operation. + + :param im_info: Input with image info. + :param anchors: Input anchors. + :param deltas: Input deltas. + :param scores: Input scores. + :param min_size: Specifies minimum box width and height. + :param nms_threshold: Specifies threshold to be used in the NMS stage. + :param pre_nms_count: Specifies number of top-n proposals before NMS. + :param post_nms_count: Specifies number of top-n proposals after NMS. + :param normalized: Specifies whether proposal bboxes are normalized or not. Optional attribute, default value is `True`. + :param nms_eta: Specifies eta parameter for adaptive NMS., must be in range `[0.0, 1.0]`. Optional attribute, default value is `1.0`. + :param roi_num_type: Specifies the element type of the third output `rpnroisnum`. Optional attribute, range of values: `i64` (default) or `i32`. + :param name: The optional name for the output node. + :return: New node performing GenerateProposals operation. + """ + inputs = as_nodes(im_info, anchors, deltas, scores, name=name) + + attributes = { + "min_size": min_size, + "nms_threshold": nms_threshold, + "pre_nms_count": pre_nms_count, + "post_nms_count": post_nms_count, + "normalized": normalized, + "nms_eta": nms_eta, + "roi_num_type": roi_num_type, + } + + return _get_node_factory_opset9().create("GenerateProposals", inputs, attributes) + + +def grid_sample( + data: NodeInput, + grid: NodeInput, + attributes: dict, + name: Optional[str] = None, +) -> Node: + """Return a node which performs GridSample operation. + + :param data: The input image. + :param grid: Grid values (normalized input coordinates). + :param attributes: A dictionary containing GridSample's attributes. + :param name: Optional name of the node. + + Available attributes: + + * align_corners A flag which specifies whether to align the grid extrema values + with the borders or center points of the input tensor's border pixels. + Range of values: true, false + Default value: false + Required: no + * mode Specifies the type of interpolation. + Range of values: bilinear, bicubic, nearest + Default value: bilinear + Required: no + * padding_mode Specifies how the out-of-bounds coordinates should be handled. + Range of values: zeros, border, reflection + Default value: zeros + Required: no + + :return: A new GridSample node. + """ + return _get_node_factory_opset9().create("GridSample", as_nodes(data, grid, name=name), attributes) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/opset_utils.py b/ov/python/openvino/runtime/opset_utils.py new file mode 100644 index 0000000000..475750e71f --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/opset_utils.py @@ -0,0 +1,22 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from typing import Optional +import numpy as np + +from openvino.runtime import Node +from openvino.runtime.utils.decorators import nameable_op +from openvino.runtime.utils.node_factory import NodeFactory +from openvino.runtime.utils.types import ( + as_node, + NodeInput, +) + + +def _get_node_factory(opset_version: Optional[str] = None) -> NodeFactory: + """Return NodeFactory configured to create operators from specified opset version.""" + if opset_version: + return NodeFactory(opset_version) + else: + return NodeFactory() diff --git a/ov/python/openvino/runtime/passes/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/passes/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..19a28c7576 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/passes/__init__.py @@ -0,0 +1,19 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# type: ignore +# flake8: noqa + +from openvino._pyopenvino.passes import ModelPass, Matcher, MatcherPass, PassBase, WrapType, Or, AnyInput, Optional +from openvino._pyopenvino.passes import ( + consumers_count, + has_static_dim, + has_static_dims, + has_static_shape, + has_static_rank, + rank_equals, + type_matches, + type_matches_any, +) +from openvino._pyopenvino.passes import Serialize, ConstantFolding, VisualizeTree, MakeStateful, LowLatency2, ConvertFP32ToFP16, Version +from openvino.runtime.passes.manager import Manager +from openvino.runtime.passes.graph_rewrite import GraphRewrite, BackwardGraphRewrite diff --git a/ov/python/openvino/runtime/passes/graph_rewrite.py b/ov/python/openvino/runtime/passes/graph_rewrite.py new file mode 100644 index 0000000000..317c81b180 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/passes/graph_rewrite.py @@ -0,0 +1,33 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# type: ignore +from openvino._pyopenvino.passes import MatcherPass +from openvino._pyopenvino.passes import GraphRewrite as GraphRewriteBase +from openvino._pyopenvino.passes import BackwardGraphRewrite as BackwardGraphRewriteBase + + +class GraphRewrite(GraphRewriteBase): + """GraphRewrite that additionally holds python transformations objects.""" + + def __init__(self) -> None: + super().__init__() + self.passes_list = [] # need to keep python instances alive + + def add_matcher(self, transformation: MatcherPass) -> MatcherPass: + """Append MatcherPass instance to the end of execution list.""" + self.passes_list.append(transformation) + return super().add_matcher(transformation) + + +class BackwardGraphRewrite(BackwardGraphRewriteBase): + """BackwardGraphRewriteBase that additionally holds python transformations objects.""" + + def __init__(self) -> None: + super().__init__() + self.passes_list = [] # need to keep python instances alive + + def add_matcher(self, transformation: MatcherPass) -> MatcherPass: + """Append MatcherPass instance to the end of execution list.""" + self.passes_list.append(transformation) + return super().add_matcher(transformation) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/passes/manager.py b/ov/python/openvino/runtime/passes/manager.py new file mode 100644 index 0000000000..7ad59e774c --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/passes/manager.py @@ -0,0 +1,26 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# type: ignore +from openvino._pyopenvino.passes import Manager as ManagerBase +from openvino._pyopenvino.passes import PassBase + + +class Manager(ManagerBase): + """Manager that additionally holds transformations objects.""" + + def __init__(self) -> None: + super().__init__() + self.passes_list = [] # need to keep python instances alive + + def register_pass(self, *args, **kwargs) -> PassBase: + """Register transformation for further execution.""" + for arg in args: + if isinstance(arg, PassBase): + self.passes_list.append(arg) + + for arg in kwargs.values(): + if isinstance(arg, PassBase): + self.passes_list.append(arg) + + return super().register_pass(*args, **kwargs) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/properties/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/properties/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..2a6b7a8fa4 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/properties/__init__.py @@ -0,0 +1,38 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# Enums +from openvino._pyopenvino.properties import Affinity +from openvino._pyopenvino.properties import CacheMode + +# Properties +from openvino._pyopenvino.properties import enable_profiling +from openvino._pyopenvino.properties import cache_dir +from openvino._pyopenvino.properties import cache_mode +from openvino._pyopenvino.properties import auto_batch_timeout +from openvino._pyopenvino.properties import num_streams +from openvino._pyopenvino.properties import inference_num_threads +from openvino._pyopenvino.properties import compilation_num_threads +from openvino._pyopenvino.properties import affinity +from openvino._pyopenvino.properties import force_tbb_terminate +from openvino._pyopenvino.properties import enable_mmap +from openvino._pyopenvino.properties import supported_properties +from openvino._pyopenvino.properties import available_devices +from openvino._pyopenvino.properties import model_name +from openvino._pyopenvino.properties import optimal_number_of_infer_requests +from openvino._pyopenvino.properties import range_for_streams +from openvino._pyopenvino.properties import optimal_batch_size +from openvino._pyopenvino.properties import max_batch_size +from openvino._pyopenvino.properties import range_for_async_infer_requests +from openvino._pyopenvino.properties import execution_devices +from openvino._pyopenvino.properties import loaded_from_cache + +# Submodules +from openvino.runtime.properties import hint +from openvino._pyopenvino.properties import intel_cpu +from openvino._pyopenvino.properties import intel_gpu +from openvino._pyopenvino.properties import intel_auto +from openvino._pyopenvino.properties import device +from openvino._pyopenvino.properties import log +from openvino._pyopenvino.properties import streams diff --git a/ov/python/openvino/runtime/properties/hint/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/properties/hint/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..dd90ded374 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/properties/hint/__init__.py @@ -0,0 +1,25 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# Enums +from openvino._pyopenvino.properties.hint import Priority +from openvino._pyopenvino.properties.hint import SchedulingCoreType +from openvino._pyopenvino.properties.hint import ModelDistributionPolicy +from openvino._pyopenvino.properties.hint import ExecutionMode +from openvino._pyopenvino.properties.hint import PerformanceMode + +# Properties +from openvino._pyopenvino.properties.hint import inference_precision +from openvino._pyopenvino.properties.hint import model_priority +from openvino._pyopenvino.properties.hint import performance_mode +from openvino._pyopenvino.properties.hint import enable_cpu_pinning +from openvino._pyopenvino.properties.hint import scheduling_core_type +from openvino._pyopenvino.properties.hint import model_distribution_policy +from openvino._pyopenvino.properties.hint import enable_hyper_threading +from openvino._pyopenvino.properties.hint import execution_mode +from openvino._pyopenvino.properties.hint import num_requests +from openvino._pyopenvino.properties.hint import model +from openvino._pyopenvino.properties.hint import allow_auto_batching +from openvino._pyopenvino.properties.hint import dynamic_quantization_group_size +from openvino._pyopenvino.properties.hint import kv_cache_precision diff --git a/ov/python/openvino/runtime/utils/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/utils/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..73399ccbed --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/utils/__init__.py @@ -0,0 +1,7 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Generic utilities. Factor related functions out to separate files.""" + +from openvino._pyopenvino.util import numpy_to_c, replace_node, replace_output_update_name diff --git a/ov/python/openvino/runtime/utils/broadcasting.py b/ov/python/openvino/runtime/utils/broadcasting.py new file mode 100644 index 0000000000..9fd13da772 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/utils/broadcasting.py @@ -0,0 +1,44 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import logging +from typing import List, Optional + +from openvino.runtime import AxisSet, Node +from openvino.runtime.utils.types import ( + NodeInput, + TensorShape, + get_dtype, + make_constant_node, +) + +log = logging.getLogger(__name__) + + +def get_broadcast_axes( + output_shape: TensorShape, + input_shape: TensorShape, + axis: Optional[int] = None, +) -> AxisSet: + """Generate a list of broadcast axes for openvino broadcast. + + Informally, a broadcast "adds" axes to the input tensor, + replicating elements from the input tensor as needed to fill the new dimensions. + Function calculate which of the output axes are added in this way. + + :param output_shape: The new shape for the output tensor. + :param input_shape: The shape of input tensor. + :param axis: The axis along which we want to replicate elements. + + returns: The indices of added axes. + """ + axes_indexes = list(range(0, len(output_shape))) + if axis is None: + output_begin = len(output_shape) - len(input_shape) + else: + output_begin = axis + right_axes_indexes = list(range(output_begin, output_begin + len(input_shape))) + for index in reversed(right_axes_indexes): + del axes_indexes[index] + return AxisSet(set(axes_indexes)) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/utils/data_helpers/__init__.py b/ov/python/openvino/runtime/utils/data_helpers/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..a46105efaa --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/utils/data_helpers/__init__.py @@ -0,0 +1,8 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from openvino.runtime.utils.data_helpers.data_dispatcher import _data_dispatch +from openvino.runtime.utils.data_helpers.wrappers import tensor_from_file +from openvino.runtime.utils.data_helpers.wrappers import _InferRequestWrapper +from openvino.runtime.utils.data_helpers.wrappers import OVDict diff --git a/ov/python/openvino/runtime/utils/data_helpers/data_dispatcher.py b/ov/python/openvino/runtime/utils/data_helpers/data_dispatcher.py new file mode 100644 index 0000000000..4e09d2d97b --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/utils/data_helpers/data_dispatcher.py @@ -0,0 +1,429 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from functools import singledispatch +from typing import Any, Dict, Union, Optional + +import numpy as np + +from openvino._pyopenvino import ConstOutput, Tensor, Type +from openvino.runtime.utils.data_helpers.wrappers import _InferRequestWrapper, OVDict + +ContainerTypes = Union[dict, list, tuple, OVDict] +ScalarTypes = Union[np.number, int, float] +ValidKeys = Union[str, int, ConstOutput] + + +def is_list_simple_type(input_list: list) -> bool: + for sublist in input_list: + if isinstance(sublist, list): + for element in sublist: + if not isinstance(element, (str, float, int, bytes)): + return False + else: + if not isinstance(sublist, (str, float, int, bytes)): + return False + return True + + +def get_request_tensor( + request: _InferRequestWrapper, + key: Optional[ValidKeys] = None, +) -> Tensor: + if key is None: + return request.get_input_tensor() + elif isinstance(key, int): + return request.get_input_tensor(key) + elif isinstance(key, (str, ConstOutput)): + return request.get_tensor(key) + else: + raise TypeError(f"Unsupported key type: {type(key)} for Tensor under key: {key}") + + +@singledispatch +def value_to_tensor( + value: Union[Tensor, np.ndarray, ScalarTypes, str], + request: Optional[_InferRequestWrapper] = None, + is_shared: bool = False, + key: Optional[ValidKeys] = None, +) -> None: + raise TypeError(f"Incompatible inputs of type: {type(value)}") + + +@value_to_tensor.register(Tensor) +def _( + value: Tensor, + request: Optional[_InferRequestWrapper] = None, + is_shared: bool = False, + key: Optional[ValidKeys] = None, +) -> Tensor: + return value + + +@value_to_tensor.register(np.ndarray) +def _( + value: np.ndarray, + request: _InferRequestWrapper, + is_shared: bool = False, + key: Optional[ValidKeys] = None, +) -> Tensor: + tensor = get_request_tensor(request, key) + tensor_type = tensor.get_element_type() + tensor_dtype = tensor_type.to_dtype() + # String edge-case, always copy. + # Scalars are also handled by C++. + if tensor_type == Type.string: + return Tensor(value, shared_memory=False) + # Scalars edge-case: + if value.ndim == 0: + tensor_shape = tuple(tensor.shape) + if tensor_dtype == value.dtype and tensor_shape == value.shape: + return Tensor(value, shared_memory=is_shared) + elif tensor.size == 0: + # the first infer request for dynamic input cannot reshape to 0 shape + return Tensor(value.astype(tensor_dtype).reshape((1)), shared_memory=False) + else: + return Tensor(value.astype(tensor_dtype).reshape(tensor_shape), shared_memory=False) + # WA for FP16-->BF16 edge-case, always copy. + if tensor_type == Type.bf16: + tensor = Tensor(tensor_type, value.shape) + tensor.data[:] = value.view(tensor_dtype) + return tensor + # WA for "not writeable" edge-case, always copy. + if value.flags["WRITEABLE"] is False: + tensor = Tensor(tensor_type, value.shape) + tensor.data[:] = value.astype(tensor_dtype) if tensor_dtype != value.dtype else value + return tensor + # If types are mismatched, convert and always copy. + if tensor_dtype != value.dtype: + return Tensor(value.astype(tensor_dtype), shared_memory=False) + # Otherwise, use mode defined in the call. + return Tensor(value, shared_memory=is_shared) + + +@value_to_tensor.register(list) +def _( + value: list, + request: _InferRequestWrapper, + is_shared: bool = False, + key: Optional[ValidKeys] = None, +) -> Tensor: + return Tensor(value) + + +@value_to_tensor.register(np.number) +@value_to_tensor.register(int) +@value_to_tensor.register(float) +@value_to_tensor.register(str) +@value_to_tensor.register(bytes) +def _( + value: Union[ScalarTypes, str, bytes], + request: _InferRequestWrapper, + is_shared: bool = False, + key: Optional[ValidKeys] = None, +) -> Tensor: + # np.number/int/float/str/bytes edge-case, copy will occur in both scenarios. + tensor_type = get_request_tensor(request, key).get_element_type() + tensor_dtype = tensor_type.to_dtype() + tmp = np.array(value) + # String edge-case -- it converts the data inside of Tensor class. + # If types are mismatched, convert. + if tensor_type != Type.string and tensor_dtype != tmp.dtype: + return Tensor(tmp.astype(tensor_dtype), shared_memory=False) + return Tensor(tmp, shared_memory=False) + + +def to_c_style(value: Any, is_shared: bool = False) -> Any: + if not isinstance(value, np.ndarray): + if hasattr(value, "__array__"): + return to_c_style(np.array(value, copy=False), is_shared) if is_shared else np.array(value, copy=True) + return value + return value if value.flags["C_CONTIGUOUS"] else np.ascontiguousarray(value) + + +### +# Start of array normalization. +### +@singledispatch +def normalize_arrays( + inputs: Any, + is_shared: bool = False, +) -> Any: + # Check the special case of the array-interface + if hasattr(inputs, "__array__"): + return to_c_style(np.array(inputs, copy=False), is_shared) if is_shared else np.array(inputs, copy=True) + # Error should be raised if type does not match any dispatchers + raise TypeError(f"Incompatible inputs of type: {type(inputs)}") + + +@normalize_arrays.register(dict) +def _( + inputs: dict, + is_shared: bool = False, +) -> dict: + return {k: to_c_style(v, is_shared) if is_shared else v for k, v in inputs.items()} + + +@normalize_arrays.register(OVDict) +def _( + inputs: OVDict, + is_shared: bool = False, +) -> dict: + return {i: to_c_style(v, is_shared) if is_shared else v for i, (_, v) in enumerate(inputs.items())} + + +@normalize_arrays.register(list) +@normalize_arrays.register(tuple) +def _( + inputs: Union[list, tuple], + is_shared: bool = False, +) -> dict: + return {i: to_c_style(v, is_shared) if is_shared else v for i, v in enumerate(inputs)} + + +@normalize_arrays.register(np.ndarray) +def _( + inputs: dict, + is_shared: bool = False, +) -> Any: + return to_c_style(inputs, is_shared) if is_shared else inputs +### +# End of array normalization. +### + + +### +# Start of "shared" dispatcher. +# (1) Each method should keep Tensors "as-is", regardless to them being shared or not. +# (2) ... +### +# Step to keep alive input values that are not C-style by default +@singledispatch +def create_shared( + inputs: Any, + request: _InferRequestWrapper, +) -> None: + # Check the special case of the array-interface + if hasattr(inputs, "__array__"): + request._inputs_data = normalize_arrays(inputs, is_shared=True) + return value_to_tensor(request._inputs_data, request=request, is_shared=True) + # Error should be raised if type does not match any dispatchers + raise TypeError(f"Incompatible inputs of type: {type(inputs)}") + + +@create_shared.register(dict) +@create_shared.register(tuple) +@create_shared.register(OVDict) +def _( + inputs: Union[dict, tuple, OVDict], + request: _InferRequestWrapper, +) -> dict: + request._inputs_data = normalize_arrays(inputs, is_shared=True) + return {k: value_to_tensor(v, request=request, is_shared=True, key=k) for k, v in request._inputs_data.items()} + + +# Special override to perform list-related dispatch +@create_shared.register(list) +def _( + inputs: list, + request: _InferRequestWrapper, +) -> dict: + # If list is passed to single input model and consists only of simple types + # i.e. str/bytes/float/int, wrap around it and pass into the dispatcher. + request._inputs_data = normalize_arrays([inputs] if request._is_single_input() and is_list_simple_type(inputs) else inputs, is_shared=True) + return {k: value_to_tensor(v, request=request, is_shared=True, key=k) for k, v in request._inputs_data.items()} + + +@create_shared.register(np.ndarray) +def _( + inputs: np.ndarray, + request: _InferRequestWrapper, +) -> Tensor: + request._inputs_data = normalize_arrays(inputs, is_shared=True) + return value_to_tensor(request._inputs_data, request=request, is_shared=True) + + +@create_shared.register(Tensor) +@create_shared.register(np.number) +@create_shared.register(int) +@create_shared.register(float) +@create_shared.register(str) +@create_shared.register(bytes) +def _( + inputs: Union[Tensor, ScalarTypes, str, bytes], + request: _InferRequestWrapper, +) -> Tensor: + return value_to_tensor(inputs, request=request, is_shared=True) +### +# End of "shared" dispatcher methods. +### + + +### +# Start of "copied" dispatcher. +### +def set_request_tensor( + request: _InferRequestWrapper, + tensor: Tensor, + key: Optional[ValidKeys] = None, +) -> None: + if key is None: + request.set_input_tensor(tensor) + elif isinstance(key, int): + request.set_input_tensor(key, tensor) + elif isinstance(key, (str, ConstOutput)): + request.set_tensor(key, tensor) + else: + raise TypeError(f"Unsupported key type: {type(key)} for Tensor under key: {key}") + + +@singledispatch +def update_tensor( + inputs: Any, + request: _InferRequestWrapper, + key: Optional[ValidKeys] = None, +) -> None: + if hasattr(inputs, "__array__"): + update_tensor(normalize_arrays(inputs, is_shared=False), request, key) + return None + raise TypeError(f"Incompatible inputs of type: {type(inputs)} under {key} key!") + + +@update_tensor.register(np.ndarray) +def _( + inputs: np.ndarray, + request: _InferRequestWrapper, + key: Optional[ValidKeys] = None, +) -> None: + if inputs.ndim != 0: + tensor = get_request_tensor(request, key) + # Update shape if there is a mismatch + if tuple(tensor.shape) != inputs.shape: + tensor.shape = inputs.shape + # When copying, type should be up/down-casted automatically. + if tensor.element_type == Type.string: + tensor.bytes_data = inputs + else: + tensor.data[:] = inputs[:] + else: + # If shape is "empty", assume this is a scalar value + set_request_tensor( + request, + value_to_tensor(inputs, request=request, is_shared=False, key=key), + key, + ) + + +@update_tensor.register(np.number) # type: ignore +@update_tensor.register(float) +@update_tensor.register(int) +@update_tensor.register(str) +def _( + inputs: Union[ScalarTypes, str], + request: _InferRequestWrapper, + key: Optional[ValidKeys] = None, +) -> None: + set_request_tensor( + request, + value_to_tensor(inputs, request=request, is_shared=False, key=key), + key, + ) + + +def update_inputs(inputs: dict, request: _InferRequestWrapper) -> dict: + """Helper function to prepare inputs for inference. + + It creates copy of Tensors or copy data to already allocated Tensors on device + if the item is of type `np.ndarray`, `np.number`, `int`, `float` or has numpy __array__ attribute. + If value is of type `list`, create a Tensor based on it, copy will occur in the Tensor constructor. + """ + # Create new temporary dictionary. + # new_inputs will be used to transfer data to inference calls, + # ensuring that original inputs are not overwritten with Tensors. + new_inputs: Dict[ValidKeys, Tensor] = {} + for key, value in inputs.items(): + if not isinstance(key, (str, int, ConstOutput)): + raise TypeError(f"Incompatible key type for input: {key}") + # Copy numpy arrays to already allocated Tensors. + # If value object has __array__ attribute, load it to Tensor using np.array + if isinstance(value, (np.ndarray, np.number, int, float, str)) or hasattr(value, "__array__"): + update_tensor(value, request, key) + elif isinstance(value, list): + new_inputs[key] = Tensor(value) + # If value is of Tensor type, put it into temporary dictionary. + elif isinstance(value, Tensor): + new_inputs[key] = value + # Throw error otherwise. + else: + raise TypeError(f"Incompatible inputs of type: {type(value)} under {key} key!") + return new_inputs + + +@singledispatch +def create_copied( + inputs: Union[ContainerTypes, np.ndarray, ScalarTypes, str, bytes], + request: _InferRequestWrapper, +) -> Union[dict, None]: + # Check the special case of the array-interface + if hasattr(inputs, "__array__"): + update_tensor(normalize_arrays(inputs, is_shared=False), request, key=None) + return {} + # Error should be raised if type does not match any dispatchers + raise TypeError(f"Incompatible inputs of type: {type(inputs)}") + + +@create_copied.register(dict) +@create_copied.register(tuple) +@create_copied.register(OVDict) +def _( + inputs: Union[dict, tuple, OVDict], + request: _InferRequestWrapper, +) -> dict: + return update_inputs(normalize_arrays(inputs, is_shared=False), request) + + +# Special override to perform list-related dispatch +@create_copied.register(list) +def _( + inputs: list, + request: _InferRequestWrapper, +) -> dict: + # If list is passed to single input model and consists only of simple types + # i.e. str/bytes/float/int, wrap around it and pass into the dispatcher. + return update_inputs(normalize_arrays([inputs] if request._is_single_input() and is_list_simple_type(inputs) else inputs, is_shared=False), request) + + +@create_copied.register(np.ndarray) +def _( + inputs: np.ndarray, + request: _InferRequestWrapper, +) -> dict: + update_tensor(normalize_arrays(inputs, is_shared=False), request, key=None) + return {} + + +@create_copied.register(Tensor) +@create_copied.register(np.number) +@create_copied.register(int) +@create_copied.register(float) +@create_copied.register(str) +@create_copied.register(bytes) +def _( + inputs: Union[Tensor, ScalarTypes, str, bytes], + request: _InferRequestWrapper, +) -> Tensor: + return value_to_tensor(inputs, request=request, is_shared=False) +### +# End of "copied" dispatcher methods. +### + + +def _data_dispatch( + request: _InferRequestWrapper, + inputs: Union[ContainerTypes, Tensor, np.ndarray, ScalarTypes, str] = None, + is_shared: bool = False, +) -> Union[dict, Tensor]: + if inputs is None: + return {} + return create_shared(inputs, request) if is_shared else create_copied(inputs, request) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/utils/data_helpers/wrappers.py b/ov/python/openvino/runtime/utils/data_helpers/wrappers.py new file mode 100644 index 0000000000..61c00fa094 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/utils/data_helpers/wrappers.py @@ -0,0 +1,148 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import numpy as np + +from functools import singledispatchmethod +from collections.abc import Mapping +from typing import Dict, Set, Tuple, Union, Iterator, Optional +from typing import KeysView, ItemsView, ValuesView + +from openvino._pyopenvino import Tensor, ConstOutput +from openvino._pyopenvino import InferRequest as InferRequestBase + + +def tensor_from_file(path: str) -> Tensor: + """Create Tensor from file. Data will be read with dtype of unit8.""" + return Tensor(np.fromfile(path, dtype=np.uint8)) # type: ignore + + +class _InferRequestWrapper(InferRequestBase): + """InferRequest class with internal memory.""" + + def __init__(self, other: InferRequestBase) -> None: + # Private memeber to store newly created shared memory data + self._inputs_data = None + super().__init__(other) + + def _is_single_input(self) -> bool: + return len(self.input_tensors) == 1 + + +class OVDict(Mapping): + """Custom OpenVINO dictionary with inference results. + + This class is a dict-like object. It provides possibility to + address data tensors with three key types: + + * `openvino.runtime.ConstOutput` - port of the output + * `int` - index of the output + * `str` - names of the output + + This class follows `frozenset`/`tuple` concept of immutability. + It is prohibited to assign new items or edit them. + + To revert to the previous behavior use `to_dict` method which + return shallow copy of underlaying dictionary. + Note: It removes addressing feature! New dictionary keeps + only `ConstOutput` keys. + + If a tuple returns value is needed, use `to_tuple` method which + converts values to the tuple. + + :Example: + + .. code-block:: python + + # Reverts to the previous behavior of the native dict + result = request.infer(inputs).to_dict() + # or alternatively: + result = dict(request.infer(inputs)) + + .. code-block:: python + + # To dispatch outputs of multi-ouput inference: + out1, out2, out3, _ = request.infer(inputs).values() + # or alternatively: + out1, out2, out3, _ = request.infer(inputs).to_tuple() + """ + def __init__(self, _dict: Dict[ConstOutput, np.ndarray]) -> None: + self._dict = _dict + self._names: Optional[Dict[ConstOutput, Set[str]]] = None + + def __iter__(self) -> Iterator: + return self._dict.__iter__() + + def __len__(self) -> int: + return len(self._dict) + + def __repr__(self) -> str: + return self._dict.__repr__() + + def __get_names(self) -> Dict[ConstOutput, Set[str]]: + """Return names of every output key. + + Insert empty set if key has no name. + """ + return {key: key.get_names() for key in self._dict.keys()} + + def __get_key(self, index: int) -> ConstOutput: + return list(self._dict.keys())[index] + + @singledispatchmethod + def __getitem_impl(self, key: Union[ConstOutput, int, str]) -> np.ndarray: + raise TypeError(f"Unknown key type: {type(key)}") + + @__getitem_impl.register + def _(self, key: ConstOutput) -> np.ndarray: + return self._dict[key] + + @__getitem_impl.register + def _(self, key: int) -> np.ndarray: + try: + return self._dict[self.__get_key(key)] + except IndexError: + raise KeyError(key) + + @__getitem_impl.register + def _(self, key: str) -> np.ndarray: + if self._names is None: + self._names = self.__get_names() + for port, port_names in self._names.items(): + if key in port_names: + return self._dict[port] + raise KeyError(key) + + def __getitem__(self, key: Union[ConstOutput, int, str]) -> np.ndarray: + return self.__getitem_impl(key) + + def keys(self) -> KeysView[ConstOutput]: + return self._dict.keys() + + def values(self) -> ValuesView[np.ndarray]: + return self._dict.values() + + def items(self) -> ItemsView[ConstOutput, np.ndarray]: + return self._dict.items() + + def names(self) -> Tuple[Set[str], ...]: + """Return names of every output key. + + Insert empty set if key has no name. + """ + if self._names is None: + self._names = self.__get_names() + return tuple(self._names.values()) + + def to_dict(self) -> Dict[ConstOutput, np.ndarray]: + """Return underlaying native dictionary. + + Function performs shallow copy, thus any modifications to + returned values may affect this class as well. + """ + return self._dict + + def to_tuple(self) -> tuple: + """Convert values of this dictionary to a tuple.""" + return tuple(self._dict.values()) diff --git a/ov/python/openvino/runtime/utils/decorators.py b/ov/python/openvino/runtime/utils/decorators.py new file mode 100644 index 0000000000..5e446943ff --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/utils/decorators.py @@ -0,0 +1,70 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from functools import wraps +from inspect import getfullargspec +from typing import Any, Callable, List, Optional + +from openvino.runtime import Node, Output +from openvino.runtime.utils.types import NodeInput, as_node, as_nodes + + +def _get_name(**kwargs: Any) -> Node: + if "name" in kwargs: + return kwargs["name"] + return None + + +def _set_node_friendly_name(node: Node, *, name: Optional[str] = None) -> Node: + if name is not None: + node.friendly_name = name + return node + + +def nameable_op(node_factory_function: Callable) -> Callable: + """Set the name to the openvino operator returned by the wrapped function.""" + + @wraps(node_factory_function) + def wrapper(*args: Any, **kwargs: Any) -> Node: + node = node_factory_function(*args, **kwargs) + node = _set_node_friendly_name(node, name=_get_name(**kwargs)) + return node + + return wrapper + + +def unary_op(node_factory_function: Callable) -> Callable: + """Convert the first input value to a Constant Node if a numeric value is detected.""" + + @wraps(node_factory_function) + def wrapper(input_value: NodeInput, *args: Any, **kwargs: Any) -> Node: + input_node = as_node(input_value, name=_get_name(**kwargs)) + node = node_factory_function(input_node, *args, **kwargs) + node = _set_node_friendly_name(node, name=_get_name(**kwargs)) + return node + + return wrapper + + +def binary_op(node_factory_function: Callable) -> Callable: + """Convert the first two input values to Constant Nodes if numeric values are detected.""" + + @wraps(node_factory_function) + def wrapper(left: NodeInput, right: NodeInput, *args: Any, **kwargs: Any) -> Node: + left, right = as_nodes(left, right, name=_get_name(**kwargs)) + node = node_factory_function(left, right, *args, **kwargs) + node = _set_node_friendly_name(node, name=_get_name(**kwargs)) + return node + + return wrapper + + +def custom_preprocess_function(custom_function: Callable) -> Callable: + """Convert Node returned from custom_function to Output.""" + + @wraps(custom_function) + def wrapper(node: Node) -> Output: + return Output._from_node(custom_function(node)) + + return wrapper diff --git a/ov/python/openvino/runtime/utils/input_validation.py b/ov/python/openvino/runtime/utils/input_validation.py new file mode 100644 index 0000000000..e79a16c485 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/utils/input_validation.py @@ -0,0 +1,133 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Helper functions for validating user input.""" + +import logging +from typing import Any, Callable, Dict, Iterable, List, Optional, Tuple, Type + +import numpy as np + +from openvino.runtime.exceptions import UserInputError + +log = logging.getLogger(__name__) + + +def assert_list_of_ints(value_list: Iterable[int], message: str) -> None: + """Verify that the provided value is an iterable of integers.""" + try: + for value in value_list: + if not isinstance(value, int): + raise TypeError + except TypeError: + log.warning(message) + raise UserInputError(message, value_list) + + +def _check_value(op_name, attr_key, value, val_type, cond=None): + # type: (str, str, Any, Type, Optional[Callable[[Any], bool]]) -> bool + """Check whether provided value satisfies specified criteria. + + :param op_name: The operator name which attributes are checked. + :param attr_key: The attribute name. + :param value: The value to check. + :param val_type: Required value type. + :param cond: The optional function running additional checks. + + :raises UserInputError: + + returns: True if attribute satisfies all criterias. Otherwise False. + """ + if not np.issubdtype(type(value), val_type): + raise UserInputError( + f'{op_name} operator attribute "{attr_key}" value must by of type {val_type}.', + ) + if cond is not None and not cond(value): + raise UserInputError( + f'{op_name} operator attribute "{attr_key}" value does not satisfy provided condition.', + ) + return True + + +def check_valid_attribute(op_name, attr_dict, attr_key, val_type, cond=None, required=False): + # type: (str, dict, str, Type, Optional[Callable[[Any], bool]], Optional[bool]) -> bool + """Check whether specified attribute satisfies given criteria. + + :param op_name: The operator name which attributes are checked. + :param attr_dict: Dictionary containing key-value attributes to check. + :param attr_key: Key value for validated attribute. + :param val_type: Value type for validated attribute. + :param cond: Any callable wich accept attribute value and returns True or False. + :param required: Whether provided attribute key is not required. This mean it may be missing + from provided dictionary. + + :raises UserInputError: + + returns True if attribute satisfies all criterias. Otherwise False. + """ + result = True + + if required and attr_key not in attr_dict: + raise UserInputError( + f'Provided dictionary is missing {op_name} operator required attribute "{attr_key}"', + ) + + if attr_key not in attr_dict: + return result + + attr_value = attr_dict[attr_key] + + if np.isscalar(attr_value): + result = result and _check_value(op_name, attr_key, attr_value, val_type, cond) + else: + for value in attr_value: + result = result and _check_value(op_name, attr_key, value, val_type, cond) + + return result + + +def check_valid_attributes( + op_name, # type: str + attributes, # type: Dict[str, Any] + requirements, # type: List[Tuple[str, bool, Type, Optional[Callable]]] +): + # type: (...) -> bool + """Perform attributes validation according to specified type, value criteria. + + :param op_name: The operator name which attributes are checked. + :param attributes: The dictionary with user provided attributes to check. + :param requirements: The list of tuples describing attributes' requirements. The tuple should + contain following values: + (attr_name: str, + is_required: bool, + value_type: Type, + value_condition: Callable) + + :raises UserInputError: + + :returns True if all attributes satisfies criterias. Otherwise False. + """ + for attr, required, val_type, cond in requirements: + check_valid_attribute(op_name, attributes, attr, val_type, cond, required) + return True + + +def is_positive_value(value): # type: (Any) -> bool + """Determine whether the specified x is positive value. + + :param value: The value to check. + + returns True if the specified x is positive value, False otherwise. + """ + return value > 0 + + +def is_non_negative_value(value): # type: (Any) -> bool + """Determine whether the specified x is non-negative value. + + :param value: The value to check. + + returns True if the specified x is non-negative value, False otherwise. + """ + return value >= 0 diff --git a/ov/python/openvino/runtime/utils/node_factory.py b/ov/python/openvino/runtime/utils/node_factory.py new file mode 100644 index 0000000000..25daf73922 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/utils/node_factory.py @@ -0,0 +1,127 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import logging as log + +from functools import partial, singledispatchmethod +from typing import Any, Dict, List, Optional, Union +from pathlib import Path + +from openvino._pyopenvino import NodeFactory as _NodeFactory + +from openvino.runtime import Node, Output, Extension + +from openvino.runtime.exceptions import UserInputError + +DEFAULT_OPSET = "opset13" + + +class NodeFactory(object): + """Factory front-end to create node objects.""" + + def __init__(self, opset_version: str = DEFAULT_OPSET) -> None: + """Create the NodeFactory object. + + :param opset_version: The opset version the factory will use to produce ops from. + """ + self.factory = _NodeFactory(opset_version) + + def create( + self, + op_type_name: str, + arguments: Optional[List[Union[Node, Output]]] = None, + attributes: Optional[Dict[str, Any]] = None, + ) -> Node: + """Create node object from provided description. + + The user does not have to provide all node's attributes, but only required ones. + + :param op_type_name: The operator type name. + :param arguments: The operator arguments. + :param attributes: The operator attributes. + + :return: Node object representing requested operator with attributes set. + """ + if arguments is None and attributes is None: + node = self.factory.create(op_type_name) + return node + + if arguments is None and attributes is not None: + raise UserInputError(f'Error: cannot create "{op_type_name}" op without arguments.') + + if attributes is None: + attributes = {} + + assert arguments is not None + + arguments = self._arguments_as_outputs(arguments) + node = self.factory.create(op_type_name, arguments, attributes) + + return node + + @singledispatchmethod + def add_extension(self, extension: Union[Path, str, Extension, List[Extension]]) -> None: + raise TypeError(f"Unknown argument type: {type(extension)}") + + @add_extension.register(Path) + @add_extension.register(str) + def _(self, lib_path: Union[Path, str]) -> None: + """Add custom operations from an extension. + + Extends operation types available for creation by operations + loaded from prebuilt C++ library. Enables instantiation of custom + operations exposed in that library without direct use of + operation classes. Other types of extensions, e.g. conversion + extensions, if they are exposed in the library, are ignored. + + In case if an extension operation type from the extension match + one of existing operations registered before (from the standard + OpenVINO opset or from another extension loaded earlier), a new + operation overrides an old operation. + + Version of an operation is ignored: an operation with a given type and + a given version/opset will override operation with the same type but + different version/opset in the same NodeFactory instance. + Use separate libraries and NodeFactory instances to differentiate + versions/opsets. + + :param lib_path: A path to the library with extension. + """ + self.factory.add_extension(lib_path) + + @add_extension.register(Extension) + @add_extension.register(list) + def _(self, extension: Union[Extension, List[Extension]]) -> None: + """Add custom operations from extension library. + + Extends operation types available for creation by operations + loaded from prebuilt C++ library. Enables instantiation of custom + operations exposed in that library without direct use of + operation classes. Other types of extensions, e.g. conversion + extensions, if they are exposed in the library, are ignored. + + In case if an extension operation type from a library match + one of existing operations registered before (from the standard + OpenVINO opset or from another extension loaded earlier), a new + operation overrides an old operation. + + Version of an operation is ignored: an operation with a given type and + a given version/opset will override operation with the same type but + different version/opset in the same NodeFactory instance. + Use separate libraries and NodeFactory instances to differentiate + versions/opsets. + + :param extension: A single Extension or list of Extensions. + """ + self.factory.add_extension(extension) + + @staticmethod + def _arguments_as_outputs(arguments: List[Union[Node, Output]]) -> List[Output]: + outputs = [] + for argument in arguments: + if issubclass(type(argument), Output): + outputs.append(argument) + else: + outputs.extend(argument.outputs()) + return outputs diff --git a/ov/python/openvino/runtime/utils/reduction.py b/ov/python/openvino/runtime/utils/reduction.py new file mode 100644 index 0000000000..71d0af8de7 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/utils/reduction.py @@ -0,0 +1,25 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from typing import Iterable, Optional + +from openvino.runtime import Node + + +def get_reduction_axes(node: Node, reduction_axes: Optional[Iterable[int]]) -> Iterable[int]: + """Get reduction axes if it is None and convert it to set if its type is different. + + If reduction_axes is None we default to reduce all axes. + + :param node: The node we fill reduction axes for. + :param reduction_axes: The collection of indices of axes to reduce. May be None. + + returns: Set filled with indices of axes we want to reduce. + """ + if reduction_axes is None: + reduction_axes = set(range(len(node.shape))) + + if type(reduction_axes) is not set: + reduction_axes = set(reduction_axes) + return reduction_axes diff --git a/ov/python/openvino/runtime/utils/types.py b/ov/python/openvino/runtime/utils/types.py new file mode 100644 index 0000000000..52f1faf8e1 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/runtime/utils/types.py @@ -0,0 +1,175 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +"""Functions related to converting between Python and numpy types and openvino types.""" + +import logging +from typing import List, Union, Optional + +import numpy as np + +from openvino.runtime.exceptions import OVTypeError +from openvino.runtime import Node, Shape, Output, Type +from openvino.runtime.op import Constant + +log = logging.getLogger(__name__) + +TensorShape = List[int] +NumericData = Union[int, float, np.ndarray] +NumericType = Union[type, np.dtype] +ScalarData = Union[int, float] +NodeInput = Union[Node, NumericData] + +openvino_to_numpy_types_map = [ + (Type.boolean, bool), + (Type.boolean, np.bool_), + (Type.f16, np.float16), + (Type.f32, np.float32), + (Type.f64, np.float64), + (Type.i8, np.int8), + (Type.i16, np.int16), + (Type.i32, np.int32), + (Type.i64, np.int64), + (Type.u8, np.uint8), + (Type.u16, np.uint16), + (Type.u32, np.uint32), + (Type.u64, np.uint64), + (Type.bf16, np.uint16), + (Type.string, str), + (Type.string, np.str_), + (Type.string, bytes), + (Type.string, np.bytes_), +] + +openvino_to_numpy_types_str_map = [ + ("boolean", bool), + ("boolean", np.bool_), + ("f16", np.float16), + ("f32", np.float32), + ("f64", np.float64), + ("i8", np.int8), + ("i16", np.int16), + ("i32", np.int32), + ("i64", np.int64), + ("u8", np.uint8), + ("u16", np.uint16), + ("u32", np.uint32), + ("u64", np.uint64), + ("string", str), + ("string", np.str_), + ("string", bytes), + ("string", np.bytes_), +] + + +def get_element_type(data_type: NumericType) -> Type: + """Return an ngraph element type for a Python type or numpy.dtype.""" + if data_type is int: + log.warning("Converting int type of undefined bitwidth to 32-bit ngraph integer.") + return Type.i32 + + if data_type is float: + log.warning("Converting float type of undefined bitwidth to 32-bit ngraph float.") + return Type.f32 + + ov_type = next( + (ov_type for (ov_type, np_type) in openvino_to_numpy_types_map if np_type == data_type), + None, + ) + if ov_type: + return ov_type + + raise OVTypeError("Unidentified data type %s", data_type) + + +def get_element_type_str(data_type: NumericType) -> str: + """Return an ngraph element type string representation for a Python type or numpy dtype.""" + if data_type is int: + log.warning("Converting int type of undefined bitwidth to 32-bit ngraph integer.") + return "i32" + + if data_type is float: + log.warning("Converting float type of undefined bitwidth to 32-bit ngraph float.") + return "f32" + + ov_type = next( + (ov_type for (ov_type, np_type) in openvino_to_numpy_types_str_map if np_type == data_type), + None, + ) + if ov_type: + return ov_type + + raise OVTypeError("Unidentified data type %s", data_type) + + +def get_dtype(openvino_type: Type) -> np.dtype: + """Return a numpy.dtype for an openvino element type.""" + np_type = next( + (np_type for (ov_type, np_type) in openvino_to_numpy_types_map if ov_type == openvino_type), + None, + ) + + if np_type: + return np.dtype(np_type) + + raise OVTypeError("Unidentified data type %s", openvino_type) + + +def get_numpy_ctype(openvino_type: Type) -> type: + """Return numpy ctype for an openvino element type.""" + np_type = next( + (np_type for (ov_type, np_type) in openvino_to_numpy_types_map if ov_type == openvino_type), + None, + ) + + if np_type: + return np_type + + raise OVTypeError("Unidentified data type %s", openvino_type) + + +def get_ndarray(data: NumericData) -> np.ndarray: + """Wrap data into a numpy ndarray.""" + if isinstance(data, np.ndarray): + return data # type: ignore + return np.array(data) + + +def get_shape(data: NumericData) -> TensorShape: + """Return a shape of NumericData.""" + if isinstance(data, np.ndarray): + return data.shape # type: ignore + if isinstance(data, list): + return [len(data)] # type: ignore + return [] + + +def make_constant_node(value: NumericData, dtype: Union[NumericType, Type] = None, *, name: Optional[str] = None) -> Constant: + """Return an openvino Constant node with the specified value.""" + ndarray = get_ndarray(value) + if dtype is not None: + element_type = get_element_type(dtype) if isinstance(dtype, (type, np.dtype)) else dtype + else: + element_type = get_element_type(ndarray.dtype) + + const = Constant(element_type, Shape(ndarray.shape), ndarray.flatten().tolist()) + + if name: + const.friendly_name = name + "/" + const.friendly_name + + return const + + +def as_node(input_value: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> Node: + """Return input values as nodes. Scalars will be converted to Constant nodes.""" + if issubclass(type(input_value), Node): + return input_value + if issubclass(type(input_value), Output): + return input_value + return make_constant_node(input_value, name=name) + + +def as_nodes(*input_values: NodeInput, name: Optional[str] = None) -> List[Node]: + """Return input values as nodes. Scalars will be converted to Constant nodes.""" + return [as_node(input_value, name=name) for input_value in input_values] diff --git a/ov/python/openvino/tools/__init__.py b/ov/python/openvino/tools/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..0d0e5a4495 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/__init__.py @@ -0,0 +1,4 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +__path__ = __import__("pkgutil").extend_path(__path__, __name__) diff --git a/ov/python/openvino/tools/benchmark/__init__.py b/ov/python/openvino/tools/benchmark/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..8ba81a92b1 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/benchmark/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + diff --git a/ov/python/openvino/tools/benchmark/benchmark.py b/ov/python/openvino/tools/benchmark/benchmark.py new file mode 100644 index 0000000000..adba697b59 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/benchmark/benchmark.py @@ -0,0 +1,186 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import os +from datetime import datetime +from math import ceil +from openvino.runtime import Core, get_version, AsyncInferQueue + +from .utils.constants import GPU_DEVICE_NAME, XML_EXTENSION, BIN_EXTENSION +from .utils.logging import logger +from .utils.utils import get_duration_seconds + +def percentile(values, percent): + return values[ceil(len(values) * percent / 100) - 1] + +class Benchmark: + def __init__(self, device: str, number_infer_requests: int = 0, number_iterations: int = None, + duration_seconds: int = None, api_type: str = 'async', inference_only = None): + self.device = device + self.core = Core() + self.nireq = number_infer_requests if api_type == 'async' else 1 + self.niter = number_iterations + self.duration_seconds = get_duration_seconds(duration_seconds, self.niter, self.device) + self.api_type = api_type + self.inference_only = inference_only + self.latency_groups = [] + + def __del__(self): + del self.core + + def add_extension(self, path_to_extensions: str=None, path_to_cldnn_config: str=None): + if path_to_cldnn_config: + self.core.set_property(GPU_DEVICE_NAME, {'CONFIG_FILE': path_to_cldnn_config}) + logger.info(f'GPU extensions is loaded {path_to_cldnn_config}') + + if path_to_extensions: + for extension in path_to_extensions.split(","): + logger.info(f"Loading extension {extension}") + self.core.add_extension(extension) + + def print_version_info(self) -> None: + version = get_version() + logger.info('OpenVINO:') + logger.info(f"{'Build ':.<39} {version}") + logger.info("") + + logger.info("Device info:") + for device, version in self.core.get_versions(self.device).items(): + logger.info(f"{device}") + logger.info(f"{'Build ':.<39} {version.build_number}") + + logger.info("") + logger.info("") + + def set_config(self, config = {}): + for device in config.keys(): + self.core.set_property(device, config[device]) + + def set_cache_dir(self, cache_dir: str): + self.core.set_property({'CACHE_DIR': cache_dir}) + + def read_model(self, path_to_model: str): + model_filename = os.path.abspath(path_to_model) + head, ext = os.path.splitext(model_filename) + weights_filename = os.path.abspath(head + BIN_EXTENSION) if ext == XML_EXTENSION else "" + return self.core.read_model(model_filename, weights_filename) + + def create_infer_requests(self, compiled_model): + if self.api_type == 'sync': + requests = [compiled_model.create_infer_request()] + else: + requests = AsyncInferQueue(compiled_model, self.nireq) + self.nireq = len(requests) + return requests + + def first_infer(self, requests): + if self.api_type == 'sync': + requests[0].infer() + return requests[0].latency + else: + id = requests.get_idle_request_id() + requests.start_async() + requests.wait_all() + return requests[id].latency + + def sync_inference(self, request, data_queue): + exec_time = 0 + iteration = 0 + times = [] + start_time = datetime.utcnow() + while (self.niter and iteration < self.niter) or \ + (self.duration_seconds and exec_time < self.duration_seconds): + if self.inference_only == False: + request.set_input_tensors(data_queue.get_next_input()) + request.infer() + times.append(request.latency) + iteration += 1 + + exec_time = (datetime.utcnow() - start_time).total_seconds() + total_duration_sec = (datetime.utcnow() - start_time).total_seconds() + return sorted(times), total_duration_sec, iteration + + def async_inference_only(self, infer_queue): + exec_time = 0 + iteration = 0 + times = [] + in_fly = set() + start_time = datetime.utcnow() + while (self.niter and iteration < self.niter) or \ + (self.duration_seconds and exec_time < self.duration_seconds) or \ + (iteration % self.nireq): + idle_id = infer_queue.get_idle_request_id() + if idle_id in in_fly: + times.append(infer_queue[idle_id].latency) + else: + in_fly.add(idle_id) + infer_queue.start_async() + iteration += 1 + + exec_time = (datetime.utcnow() - start_time).total_seconds() + infer_queue.wait_all() + total_duration_sec = (datetime.utcnow() - start_time).total_seconds() + for infer_request_id in in_fly: + times.append(infer_queue[infer_request_id].latency) + return sorted(times), total_duration_sec, iteration + + def async_inference_full_mode(self, infer_queue, data_queue, pcseq): + processed_frames = 0 + exec_time = 0 + iteration = 0 + times = [] + num_groups = len(self.latency_groups) + start_time = datetime.utcnow() + in_fly = set() + while (self.niter and iteration < self.niter) or \ + (self.duration_seconds and exec_time < self.duration_seconds) or \ + (iteration % num_groups): + processed_frames += data_queue.get_next_batch_size() + idle_id = infer_queue.get_idle_request_id() + if idle_id in in_fly: + times.append(infer_queue[idle_id].latency) + if pcseq: + self.latency_groups[infer_queue.userdata[idle_id]].times.append(infer_queue[idle_id].latency) + else: + in_fly.add(idle_id) + group_id = data_queue.current_group_id + infer_queue[idle_id].set_input_tensors(data_queue.get_next_input()) + infer_queue.start_async(userdata=group_id) + iteration += 1 + + exec_time = (datetime.utcnow() - start_time).total_seconds() + infer_queue.wait_all() + total_duration_sec = (datetime.utcnow() - start_time).total_seconds() + + for infer_request_id in in_fly: + times.append(infer_queue[infer_request_id].latency) + if pcseq: + self.latency_groups[infer_queue.userdata[infer_request_id]].times.append(infer_queue[infer_request_id].latency) + + return sorted(times), total_duration_sec, processed_frames, iteration + + def main_loop(self, requests, data_queue, batch_size, latency_percentile, pcseq): + if self.api_type == 'sync': + times, total_duration_sec, iteration = self.sync_inference(requests[0], data_queue) + fps = len(batch_size) * iteration / total_duration_sec + elif self.inference_only: + times, total_duration_sec, iteration = self.async_inference_only(requests) + fps = len(batch_size) * iteration / total_duration_sec + else: + times, total_duration_sec, processed_frames, iteration = self.async_inference_full_mode(requests, data_queue, pcseq) + fps = processed_frames / total_duration_sec + + median_latency_ms = percentile(times, latency_percentile) + avg_latency_ms = sum(times) / len(times) + min_latency_ms = times[0] + max_latency_ms = times[-1] + + if pcseq: + for group in self.latency_groups: + if group.times: + group.times.sort() + group.median = percentile(group.times, latency_percentile) + group.avg = sum(group.times) / len(group.times) + group.min = group.times[0] + group.max = group.times[-1] + return fps, median_latency_ms, avg_latency_ms, min_latency_ms, max_latency_ms, total_duration_sec, iteration diff --git a/ov/python/openvino/tools/benchmark/main.py b/ov/python/openvino/tools/benchmark/main.py new file mode 100644 index 0000000000..0281debf32 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/benchmark/main.py @@ -0,0 +1,695 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import os +import sys +from datetime import datetime + +from openvino.runtime import Dimension,properties + +from openvino.tools.benchmark.benchmark import Benchmark +from openvino.tools.benchmark.parameters import parse_args +from openvino.tools.benchmark.utils.constants import MULTI_DEVICE_NAME, \ + CPU_DEVICE_NAME, GPU_DEVICE_NAME, \ + BLOB_EXTENSION, AUTO_DEVICE_NAME +from openvino.tools.benchmark.utils.inputs_filling import get_input_data +from openvino.tools.benchmark.utils.logging import logger +from openvino.tools.benchmark.utils.utils import next_step, get_number_iterations, pre_post_processing, \ + process_help_inference_string, print_perf_counters, print_perf_counters_sort, dump_exec_graph, get_duration_in_milliseconds, \ + get_command_line_arguments, parse_value_per_device, parse_devices, get_inputs_info, \ + print_inputs_and_outputs_info, get_network_batch_size, load_config, dump_config, get_latency_groups, \ + check_for_static, can_measure_as_static, parse_value_for_virtual_device, is_virtual_device, is_virtual_device_found +from openvino.tools.benchmark.utils.statistics_report import StatisticsReport, JsonStatisticsReport, CsvStatisticsReport, \ + averageCntReport, detailedCntReport + +def parse_and_check_command_line(): + def arg_not_empty(arg_value,empty_value): + return not arg_value is None and not arg_value == empty_value + + parser = parse_args() + args = parser.parse_args() + + if args.latency_percentile < 1 or args.latency_percentile > 100: + parser.print_help() + raise RuntimeError("The percentile value is incorrect. The applicable values range is [1, 100].") + + if not args.perf_hint == "none" and (arg_not_empty(args.number_streams, "") or arg_not_empty(args.number_threads, 0) or arg_not_empty(args.infer_threads_pinning, "")): + raise Exception("-nstreams, -nthreads and -pin options are fine tune options. To use them you " \ + "should explicitely set -hint option to none. This is not OpenVINO limitation " \ + "(those options can be used in OpenVINO together), but a benchmark_app UI rule.") + + if args.report_type == "average_counters" and MULTI_DEVICE_NAME in args.target_device: + raise Exception("only detailed_counters report type is supported for MULTI device") + + _, ext = os.path.splitext(args.path_to_model) + is_network_compiled = True if ext == BLOB_EXTENSION else False + is_precisiton_set = not (args.input_precision == "" and args.output_precision == "" and args.input_output_precision == "") + + if is_network_compiled and is_precisiton_set: + raise Exception("Cannot set precision for a compiled model. " \ + "Please re-compile your model with required precision.") + + return args, is_network_compiled + +def main(): + statistics = None + try: + # ------------------------------ 1. Parsing and validating input arguments ------------------------------ + next_step() + logger.info("Parsing input parameters") + args, is_network_compiled = parse_and_check_command_line() + + command_line_arguments = get_command_line_arguments(sys.argv) + if args.report_type: + _statistics_class = JsonStatisticsReport if args.json_stats else CsvStatisticsReport + statistics = _statistics_class(StatisticsReport.Config(args.report_type, args.report_folder)) + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.COMMAND_LINE_PARAMETERS, command_line_arguments) + + def is_flag_set_in_command_line(flag): + return any(x.strip('-') == flag for x, y in command_line_arguments) + + device_name = args.target_device + + devices = parse_devices(device_name) + device_number_streams = parse_value_per_device(devices, args.number_streams, "nstreams") + device_infer_precision = parse_value_per_device(devices, args.infer_precision, "infer_precision") + + config = {} + if args.load_config: + load_config(args.load_config, config) + + if is_network_compiled: + logger.info("Model is compiled") + + # ------------------------------ 2. Loading OpenVINO Runtime ------------------------------------------- + next_step(step_id=2) + + benchmark = Benchmark(args.target_device, args.number_infer_requests, + args.number_iterations, args.time, args.api_type, args.inference_only) + + if args.extensions: + benchmark.add_extension(path_to_extensions=args.extensions) + + ## GPU (clDNN) Extensions + if GPU_DEVICE_NAME in device_name and args.path_to_cldnn_config: + if GPU_DEVICE_NAME not in config.keys(): + config[GPU_DEVICE_NAME] = {} + config[GPU_DEVICE_NAME]['CONFIG_FILE'] = args.path_to_cldnn_config + + if GPU_DEVICE_NAME in config.keys() and 'CONFIG_FILE' in config[GPU_DEVICE_NAME].keys(): + cldnn_config = config[GPU_DEVICE_NAME]['CONFIG_FILE'] + benchmark.add_extension(path_to_cldnn_config=cldnn_config) + + benchmark.print_version_info() + + # --------------------- 3. Setting device configuration -------------------------------------------------------- + next_step() + + def set_performance_hint(device): + perf_hint = properties.hint.PerformanceMode.THROUGHPUT + supported_properties = benchmark.core.get_property(device, properties.supported_properties()) + if properties.hint.performance_mode() in supported_properties: + if is_flag_set_in_command_line('hint'): + if args.perf_hint == "throughput" or args.perf_hint == "tput": + perf_hint = properties.hint.PerformanceMode.THROUGHPUT + elif args.perf_hint == "latency": + perf_hint = properties.hint.PerformanceMode.LATENCY + elif args.perf_hint == "cumulative_throughput" or args.perf_hint == "ctput": + perf_hint = properties.hint.PerformanceMode.CUMULATIVE_THROUGHPUT + elif args.perf_hint=='none': + # Not set PerformanceMode, and plugin will apply its internal default PerformanceMode + return + else: + raise RuntimeError("Incorrect performance hint. Please set -hint option to" + "`throughput`(tput), `latency', 'cumulative_throughput'(ctput) value or 'none'.") + else: + perf_hint = properties.hint.PerformanceMode.LATENCY if benchmark.api_type == "sync" else properties.hint.PerformanceMode.THROUGHPUT + logger.warning(f"Performance hint was not explicitly specified in command line. " + + f"Device({device}) performance hint will be set to {perf_hint}.") + config[device][properties.hint.performance_mode()] = perf_hint + else: + logger.warning(f"Device {device} does not support performance hint property(-hint).") + + + def get_device_type_from_name(name) : + new_name = str(name) + new_name = new_name.split(".", 1)[0] + new_name = new_name.split("(", 1)[0] + return new_name + + ## Set default values from dumped config + default_devices = set() + for device in devices: + device_type = get_device_type_from_name(device) + if device_type in config and device not in config: + config[device] = config[device_type].copy() + default_devices.add(device_type) + + for def_device in default_devices: + config.pop(def_device) + + perf_counts = False + # check if using the virtual device + hw_devices_list = devices.copy() + # Remove the hardware devices if AUTO/MULTI/HETERO appears in the devices list. + is_virtual = is_virtual_device_found(devices) + if is_virtual: + devices.clear() + # Parse out the currect virtual device as the target device. + virtual_device = device_name.partition(":")[0] + hw_devices_list.remove(virtual_device) + devices.append(virtual_device) + parse_value_for_virtual_device(virtual_device, device_number_streams) + parse_value_for_virtual_device(virtual_device, device_infer_precision) + + for device in devices: + supported_properties = benchmark.core.get_property(device, properties.supported_properties()) + if device not in config.keys(): + config[device] = {} + + ## high-level performance modes + set_performance_hint(device) + + if is_flag_set_in_command_line('nireq'): + config[device][properties.hint.num_requests()] = str(args.number_infer_requests) + + ## Set performance counter + if is_flag_set_in_command_line('pc'): + ## set to user defined value + config[device][properties.enable_profiling()] = True if args.perf_counts else False + elif properties.enable_profiling() in config[device].keys() and config[device][properties.enable_profiling()] == True: + logger.warning(f"Performance counters for {device} device is turned on. " + + "To print results use -pc option.") + elif args.report_type in [ averageCntReport, detailedCntReport ]: + logger.warning(f"Turn on performance counters for {device} device " + + f"since report type is {args.report_type}.") + config[device][properties.enable_profiling()] = True + elif args.exec_graph_path is not None: + logger.warning(f"Turn on performance counters for {device} device " + + "due to execution graph dumping.") + config[device][properties.enable_profiling()] = True + elif is_flag_set_in_command_line('pcsort'): + ## set to default value + logger.warning(f"Turn on performance counters for {device} device " + + f"since pcsort value is {args.perf_counts_sort}.") + config[device][properties.enable_profiling()] = True if args.perf_counts_sort else False + else: + ## set to default value + config[device][properties.enable_profiling()] = args.perf_counts + perf_counts = True if config[device][properties.enable_profiling()] == True else perf_counts + + ## insert or append property into hw device properties list + def update_configs(hw_device, property_name, property_value): + (key, value) = properties.device.properties({hw_device:{property_name:property_value}}) + # add property into hw device properties list. + if key not in config[device].keys(): + config[device][key] = value + else: + current_config = config[device][key].get() + if hw_device not in current_config.keys(): + current_config.update(value.get()) + else: + current_device_config = current_config[hw_device] + for prop in value.get().items(): + current_device_config.update(prop[1]) + current_config[hw_device].update(current_device_config) + config[device][key].set(current_config) + + def update_device_config_for_virtual_device(value, config, key): + # check if the element contains the hardware device property + if len(value.split(':')) == 1: + config[device][key] = device_infer_precision[device] + else: + # set device nstreams properties in the AUTO/MULTI plugin + value_vec = value[value.find('{') + 1:value.rfind('}')].split(',') + device_properties = {value_vec[i].split(':')[0] : value_vec[i].split(':')[1] for i in range(0, len(value_vec))} + for hw_device in device_properties.keys(): + update_configs(hw_device, key, device_properties[hw_device]) + + ## infer precision + def set_infer_precision(): + key = properties.hint.inference_precision() + if device in device_infer_precision.keys(): + ## set to user defined value + if key in supported_properties: + config[device][key] = device_infer_precision[device] + elif is_virtual_device(device): + update_device_config_for_virtual_device(device_infer_precision[device], config, key) + else: + raise Exception(f"Device {device} doesn't support config key INFERENCE_PRECISION_HINT!" \ + " Please specify -infer_precision for correct devices in format" \ + " :,: or via configuration file.") + return + + ## the rest are individual per-device settings (overriding the values the device will deduce from perf hint) + def set_throughput_streams(): + key = get_device_type_from_name(device) + "_THROUGHPUT_STREAMS" + if device in device_number_streams.keys(): + ## set to user defined value + if key in supported_properties: + config[device][key] = device_number_streams[device] + elif properties.streams.num() in supported_properties: + key = properties.streams.num() + config[device][key] = device_number_streams[device] + elif is_virtual_device(device): + key = properties.streams.num() + update_device_config_for_virtual_device(device_number_streams[device], config, key) + else: + raise Exception(f"Device {device} doesn't support config key '{key}'! " + + "Please specify -nstreams for correct devices in format :,:") + elif key not in config[device].keys() and args.api_type == "async" and key not in config[device].keys() \ + and 'PERFORMANCE_HINT' in config[device].keys() and config[device]['PERFORMANCE_HINT'] == '': + ## set the _AUTO value for the #streams + logger.warning(f"-nstreams default value is determined automatically for {device} device. " + + "Although the automatic selection usually provides a reasonable performance, " + "but it still may be non-optimal for some cases, for more information look at README.") + if key in supported_properties: + config[device][key] = get_device_type_from_name(device) + "_THROUGHPUT_AUTO" + elif properties.streams.Num() in supported_properties: + key = properties.streams.Num() + config[device][key] = "-1" # Set AUTO mode for streams number + elif is_virtual_device(device): + # Set nstreams to default value auto if no nstreams specified from cmd line. + for hw_device in hw_devices_list: + hw_supported_properties = benchmark.core.get_property(hw_device, properties.supported_properties()) + key = get_device_type_from_name(hw_device) + "_THROUGHPUT_STREAMS" + value = get_device_type_from_name(hw_device) + "_THROUGHPUT_AUTO" + if key not in hw_supported_properties: + key = properties.streams.Num() + value = properties.streams.Num.AUTO + if key in hw_supported_properties: + update_configs(hw_device, key, value) + if key in config[device].keys(): + device_number_streams[device] = config[device][key] + return + + def set_nthreads_pin(property_name, property_value): + if property_name == properties.affinity(): + if property_value == "YES": + property_value = properties.Affinity.CORE + elif property_value == "NO": + property_value = properties.Affinity.NONE + if property_name in supported_properties or device_name == AUTO_DEVICE_NAME: + # create nthreads/pin primary property for HW device or AUTO if -d is AUTO directly. + config[device][property_name] = property_value + elif is_virtual: + # Create secondary property of -nthreads/-pin only for CPU if CPU device appears in the devices + # list specified by -d. + if CPU_DEVICE_NAME in hw_devices_list: + update_configs(CPU_DEVICE_NAME, property_name, property_value) + return + + if args.number_threads and is_flag_set_in_command_line("nthreads"): + # limit threading for CPU portion of inference + set_nthreads_pin(properties.inference_num_threads(), str(args.number_threads)) + + if is_flag_set_in_command_line('pin'): + ## set for CPU to user defined value + set_nthreads_pin(properties.affinity(), args.infer_threads_pinning) + + set_throughput_streams() + set_infer_precision() + + if is_virtual_device(device): + if device in device_number_streams.keys(): + del device_number_streams[device] + + device_config = {} + for device in config: + if benchmark.device.find(device) == 0: + device_config = config[device] + if args.cache_dir: + benchmark.set_cache_dir(args.cache_dir) + + ## If set batch size, disable the auto batching + if args.batch_size: + logger.warning("Batch size is set. Auto batching will be disabled") + device_config["ALLOW_AUTO_BATCHING"] = False + + topology_name = "" + load_from_file_enabled = is_flag_set_in_command_line('load_from_file') or is_flag_set_in_command_line('lfile') + if load_from_file_enabled and not is_network_compiled: + if args.mean_values or args.scale_values: + raise RuntimeError("--mean_values and --scale_values aren't supported with --load_from_file. " + "The values can be set via model_optimizer while generating xml") + next_step() + print("Skipping the step for loading model from file") + next_step() + print("Skipping the step for loading model from file") + next_step() + print("Skipping the step for loading model from file") + + # --------------------- 7. Loading the model to the device ------------------------------------------------- + next_step() + + start_time = datetime.utcnow() + compiled_model = benchmark.core.compile_model(args.path_to_model, benchmark.device, device_config) + duration_ms = f"{(datetime.utcnow() - start_time).total_seconds() * 1000:.2f}" + logger.info(f"Compile model took {duration_ms} ms") + if statistics: + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.EXECUTION_RESULTS, + [ + ('compile model time (ms)', duration_ms) + ]) + app_inputs_info, _ = get_inputs_info(args.shape, args.data_shape, args.layout, args.batch_size, args.scale_values, args.mean_values, compiled_model.inputs) + batch_size = get_network_batch_size(app_inputs_info) + elif not is_network_compiled: + # --------------------- 4. Read the Intermediate Representation of the network ----------------------------- + next_step() + + logger.info("Loading model files") + + start_time = datetime.utcnow() + model = benchmark.read_model(args.path_to_model) + topology_name = model.get_name() + duration_ms = f"{(datetime.utcnow() - start_time).total_seconds() * 1000:.2f}" + logger.info(f"Read model took {duration_ms} ms") + logger.info("Original model I/O parameters:") + print_inputs_and_outputs_info(model) + + if statistics: + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.EXECUTION_RESULTS, + [ + ('read model time (ms)', duration_ms) + ]) + + # --------------------- 5. Resizing network to match image sizes and given batch --------------------------- + next_step() + + app_inputs_info, reshape = get_inputs_info(args.shape, args.data_shape, args.layout, args.batch_size, args.scale_values, args.mean_values, model.inputs) + + # use batch size according to provided layout and shapes + batch_size = get_network_batch_size(app_inputs_info) + logger.info(f'Model batch size: {batch_size}') + + if reshape: + start_time = datetime.utcnow() + shapes = { info.name : info.partial_shape for info in app_inputs_info } + logger.info( + 'Reshaping model: {}'.format(', '.join("'{}': {}".format(k, str(v)) for k, v in shapes.items()))) + model.reshape(shapes) + duration_ms = f"{(datetime.utcnow() - start_time).total_seconds() * 1000:.2f}" + logger.info(f"Reshape model took {duration_ms} ms") + if statistics: + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.EXECUTION_RESULTS, + [ + ('reshape model time (ms)', duration_ms) + ]) + + # --------------------- 6. Configuring inputs and outputs of the model -------------------------------------------------- + next_step() + + pre_post_processing(model, app_inputs_info, args.input_precision, args.output_precision, args.input_output_precision) + print_inputs_and_outputs_info(model) + + # --------------------- 7. Loading the model to the device ------------------------------------------------- + next_step() + start_time = datetime.utcnow() + compiled_model = benchmark.core.compile_model(model, benchmark.device, device_config) + + duration_ms = f"{(datetime.utcnow() - start_time).total_seconds() * 1000:.2f}" + logger.info(f"Compile model took {duration_ms} ms") + if statistics: + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.EXECUTION_RESULTS, + [ + ('compile model time (ms)', duration_ms) + ]) + else: + if args.mean_values or args.scale_values: + raise RuntimeError("--mean_values and --scale_values aren't supported for compiled model. " + "The values can be set via model_optimizer while generating xml") + next_step() + print("Skipping the step for compiled model") + next_step() + print("Skipping the step for compiled model") + next_step() + print("Skipping the step for compiled model") + + # --------------------- 7. Loading the model to the device ------------------------------------------------- + next_step() + + start_time = datetime.utcnow() + compiled_model = benchmark.core.import_model(args.path_to_model, benchmark.device, device_config) + duration_ms = f"{(datetime.utcnow() - start_time).total_seconds() * 1000:.2f}" + logger.info(f"Import model took {duration_ms} ms") + if statistics: + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.EXECUTION_RESULTS, + [ + ('import model time (ms)', duration_ms) + ]) + app_inputs_info, _ = get_inputs_info(args.shape, args.data_shape, args.layout, args.batch_size, args.scale_values, args.mean_values, compiled_model.inputs) + batch_size = get_network_batch_size(app_inputs_info) + + # --------------------- 8. Querying optimal runtime parameters -------------------------------------------------- + next_step() + + ## actual device-deduced settings + keys = compiled_model.get_property(properties.supported_properties()) + logger.info("Model:") + for k in keys: + skip_keys = (properties.supported_properties()) + if k not in skip_keys: + value = compiled_model.get_property(k) + if k == properties.device.properties(): + for device_key in value.keys(): + logger.info(f' {device_key}:') + for k2, value2 in value.get(device_key).items(): + if k2 not in skip_keys: + logger.info(f' {k2}: {value2}') + else: + logger.info(f' {k}: {value}') + + # Update number of streams + for device in device_number_streams.keys(): + try: + key = get_device_type_from_name(device) + '_THROUGHPUT_STREAMS' + device_number_streams[device] = compiled_model.get_property(key) + except: + key = 'NUM_STREAMS' + device_number_streams[device] = compiled_model.get_property(key) + + # ------------------------------------ 9. Creating infer requests and preparing input data ---------------------- + next_step() + + # Create infer requests + requests = benchmark.create_infer_requests(compiled_model) + + # Prepare input data + paths_to_input = list() + if args.paths_to_input: + for path in args.paths_to_input: + if ":" in next(iter(path), ""): + paths_to_input.extend(path) + else: + paths_to_input.append(os.path.abspath(*path)) + + data_queue = get_input_data(paths_to_input, app_inputs_info) + + static_mode = check_for_static(app_inputs_info) + allow_inference_only_or_sync = can_measure_as_static(app_inputs_info) + if not allow_inference_only_or_sync and benchmark.api_type == 'sync': + raise Exception("Benchmarking of the model with dynamic shapes is available for async API only. " + "Please use -api async -hint latency -nireq 1 to emulate sync behavior.") + + if benchmark.inference_only == None: + if static_mode: + benchmark.inference_only = True + else: + benchmark.inference_only = False + elif benchmark.inference_only and not allow_inference_only_or_sync: + raise Exception("Benchmarking dynamic model available with input filling in measurement loop only!") + + # update batch size in case dynamic network with one data_shape + if allow_inference_only_or_sync and batch_size.is_dynamic: + batch_size = Dimension(data_queue.batch_sizes[data_queue.current_group_id]) + + benchmark.latency_groups = get_latency_groups(app_inputs_info) + + if len(benchmark.latency_groups) > 1: + logger.info(f"Defined {len(benchmark.latency_groups)} tensor groups:") + for group in benchmark.latency_groups: + logger.info(f"\t{str(group)}") + + # Iteration limit + benchmark.niter = get_number_iterations(benchmark.niter, benchmark.nireq, max(len(info.shapes) for info in app_inputs_info), benchmark.api_type) + + # Set input tensors before first inference + for request in requests: + data_tensors = data_queue.get_next_input() + for port, data_tensor in data_tensors.items(): + input_tensor = request.get_input_tensor(port) + if not static_mode: + input_tensor.shape = data_tensor.shape + if not len(input_tensor.shape): + input_tensor.data.flat[:] = data_tensor.data + else: + input_tensor.data[:] = data_tensor.data + + if statistics: + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.RUNTIME_CONFIG, + [ + ('topology', topology_name), + ('target device', device_name), + ('API', args.api_type), + ('inference_only', benchmark.inference_only), + ('precision', "UNSPECIFIED"), + ('batch size', str(batch_size)), + ('number of iterations', str(benchmark.niter)), + ('number of parallel infer requests', str(benchmark.nireq)), + ('duration (ms)', str(get_duration_in_milliseconds(benchmark.duration_seconds))), + ]) + + for nstreams in device_number_streams.items(): + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.RUNTIME_CONFIG, + [ + (f"number of {nstreams[0]} streams", str(nstreams[1])), + ]) + + # ------------------------------------ 10. Measuring performance ----------------------------------------------- + + output_string = process_help_inference_string(benchmark, device_number_streams) + + next_step(additional_info=output_string) + + if benchmark.inference_only: + logger.info("Benchmarking in inference only mode (inputs filling are not included in measurement loop).") + else: + logger.info("Benchmarking in full mode (inputs filling are included in measurement loop).") + duration_ms = f"{benchmark.first_infer(requests):.2f}" + logger.info(f"First inference took {duration_ms} ms") + if statistics: + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.EXECUTION_RESULTS, + [ + ('first inference time (ms)', duration_ms) + ]) + + pcseq = args.pcseq + if static_mode or len(benchmark.latency_groups) == 1: + pcseq = False + + fps, median_latency_ms, avg_latency_ms, min_latency_ms, max_latency_ms, total_duration_sec, iteration = benchmark.main_loop(requests, data_queue, batch_size, args.latency_percentile, pcseq) + + # ------------------------------------ 11. Dumping statistics report ------------------------------------------- + next_step() + + if args.dump_config: + dump_config(args.dump_config, config) + logger.info(f"OpenVINO configuration settings were dumped to {args.dump_config}") + + if args.exec_graph_path: + dump_exec_graph(compiled_model, args.exec_graph_path) + + if perf_counts: + perfs_count_list = [] + for request in requests: + perfs_count_list.append(request.profiling_info) + + if args.perf_counts_sort: + total_sorted_list = print_perf_counters_sort(perfs_count_list,sort_flag=args.perf_counts_sort) + if statistics: + statistics.dump_performance_counters_sorted(total_sorted_list) + + elif args.perf_counts: + print_perf_counters(perfs_count_list) + + if statistics: + # if not args.perf_counts_sort: + statistics.dump_performance_counters(perfs_count_list) + + if statistics: + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.EXECUTION_RESULTS, + [ + ('total execution time (ms)', f'{get_duration_in_milliseconds(total_duration_sec):.2f}'), + ('total number of iterations', str(iteration)), + ]) + if MULTI_DEVICE_NAME not in device_name: + latency_prefix = None + if args.latency_percentile == 50: + latency_prefix = 'latency (ms)' + elif args.latency_percentile != 50: + latency_prefix = 'latency (' + str(args.latency_percentile) + ' percentile) (ms)' + if latency_prefix: + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.EXECUTION_RESULTS, + [ + (latency_prefix, f'{median_latency_ms:.2f}'), + ]) + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.EXECUTION_RESULTS, + [ + ("avg latency", f'{avg_latency_ms:.2f}'), + ]) + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.EXECUTION_RESULTS, + [ + ("min latency", f'{min_latency_ms:.2f}'), + ]) + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.EXECUTION_RESULTS, + [ + ("max latency", f'{max_latency_ms:.2f}'), + ]) + if pcseq: + for group in benchmark.latency_groups: + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.EXECUTION_RESULTS, + [ + ("group", str(group)), + ]) + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.EXECUTION_RESULTS, + [ + ("avg latency", f'{group.avg:.2f}'), + ]) + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.EXECUTION_RESULTS, + [ + ("min latency", f'{group.min:.2f}'), + ]) + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.EXECUTION_RESULTS, + [ + ("max latency", f'{group.max:.2f}'), + ]) + statistics.add_parameters(StatisticsReport.Category.EXECUTION_RESULTS, + [ + ('throughput', f'{fps:.2f}'), + ]) + statistics.dump() + + try: + exeDevice = compiled_model.get_property("EXECUTION_DEVICES") + logger.info(f'Execution Devices:{exeDevice}') + except: + pass + logger.info(f'Count: {iteration} iterations') + logger.info(f'Duration: {get_duration_in_milliseconds(total_duration_sec):.2f} ms') + if MULTI_DEVICE_NAME not in device_name: + logger.info('Latency:') + if args.latency_percentile == 50: + logger.info(f' Median: {median_latency_ms:.2f} ms') + elif args.latency_percentile != 50: + logger.info(f' {args.latency_percentile} percentile: {median_latency_ms:.2f} ms') + logger.info(f' Average: {avg_latency_ms:.2f} ms') + logger.info(f' Min: {min_latency_ms:.2f} ms') + logger.info(f' Max: {max_latency_ms:.2f} ms') + + if pcseq: + logger.info("Latency for each data shape group:") + for idx,group in enumerate(benchmark.latency_groups): + logger.info(f"{idx+1}.{str(group)}") + if args.latency_percentile == 50: + logger.info(f' Median: {group.median:.2f} ms') + elif args.latency_percentile != 50: + logger.info(f' {args.latency_percentile} percentile: {group.median:.2f} ms') + logger.info(f' Average: {group.avg:.2f} ms') + logger.info(f' Min: {group.min:.2f} ms') + logger.info(f' Max: {group.max:.2f} ms') + + logger.info(f'Throughput: {fps:.2f} FPS') + + del compiled_model + + next_step.step_id = 0 + except Exception as e: + logger.exception(e) + + if statistics: + statistics.add_parameters( + StatisticsReport.Category.EXECUTION_RESULTS, + [('error', str(e))] + ) + statistics.dump() + sys.exit(1) diff --git a/ov/python/openvino/tools/benchmark/parameters.py b/ov/python/openvino/tools/benchmark/parameters.py new file mode 100644 index 0000000000..aa79767cec --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/benchmark/parameters.py @@ -0,0 +1,199 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import sys, argparse + +from openvino.tools.benchmark.utils.utils import show_available_devices + +INPUT_OUTPUT_PRECISION_CHOICES = [ + 'bool', \ + 'f16', 'f32', 'f64', \ + 'i8', 'i16', 'i32', 'i64', \ + 'u8', 'u16', 'u32', 'u64'] + +def str2bool(v): + if v.lower() in ('yes', 'true', 't', 'y', '1'): + return True + elif v.lower() in ('no', 'false', 'f', 'n', '0'): + return False + else: + raise argparse.ArgumentTypeError('Boolean value expected.') + +def check_positive(value): + ivalue = int(value) + if ivalue <= 0: + raise argparse.ArgumentTypeError(f"{value} is an invalid positive int value") + return ivalue + +class print_help(argparse.Action): + def __call__(self, parser, namespace, values, option_string=None): + parser.print_help() + show_available_devices() + sys.exit() +class HelpFormatterWithLines(argparse.HelpFormatter): + def _split_lines(self, text, width): + lines = super()._split_lines(text, width) + lines += [''] + if "simple JSON file" not in text: + return lines + lines = text.split('\n') + return lines + +def parse_args(): + parser = argparse.ArgumentParser( + conflict_handler='resolve', # Allow dla_benchmark for FPGA to override show_available_devices() for --help + add_help=False, formatter_class=HelpFormatterWithLines) + args = parser.add_argument_group('Options') + args.add_argument('-h', '--help', action=print_help, nargs='?', default=argparse.SUPPRESS, + help='Show this help message and exit.') + args.add_argument('-i', '--paths_to_input', action='append', nargs='+', type=str, required=False, + help='Optional. ' + 'Path to a folder with images and/or binaries or to specific image or binary file.' + 'It is also allowed to map files to model inputs: ' + 'input_1:file_1/dir1,file_2/dir2,input_4:file_4/dir4 input_2:file_3/dir3 ' + 'Currently supported data types: bin, npy. If OPENCV is enabled, this functionality' + 'is extended with the following data types: bmp, dib, jpeg, jpg, jpe, jp2, png, pbm, ' + 'pgm, ppm, sr, ras, tiff, tif.') + args.add_argument('-m', '--path_to_model', type=str, required=True, + help='Required. Path to an .xml/.onnx file with a trained model or ' + 'to a .blob file with a trained compiled model.') + args.add_argument('-d', '--target_device', type=str, required=False, default='CPU', + help='Optional. Specify a target device to infer on (the list of available devices is shown below). ' + 'Default value is CPU. Use \'-d HETERO:\' format to specify HETERO plugin. ' + 'Use \'-d MULTI:\' format to specify MULTI plugin. ' + 'The application looks for a suitable plugin for the specified device.') + args.add_argument('-hint', '--perf_hint', type=str, required=False, default='', choices=('throughput', 'tput', 'cumulative_throughput', 'ctput', 'latency', 'none'), + help='Optional. Performance hint (latency or throughput or cumulative_throughput or none). Performance hint allows the OpenVINO device to select the right model-specific settings.\n' + '\'throughput\': device performance mode will be set to THROUGHPUT. \n' + '\'cumulative_throughput\': device performance mode will be set to CUMULATIVE_THROUGHPUT. \n' + '\'latency\': device performance mode will be set to LATENCY. \n' + '\'none\': no device performance mode will be set. \n' + 'Using explicit \'nstreams\' or other device-specific options, please set hint to \'none\'') + args.add_argument('-niter', '--number_iterations', type=check_positive, required=False, default=None, + help='Optional. Number of iterations. ' + 'If not specified, the number of iterations is calculated depending on a device.') + args.add_argument('-t', '--time', type=check_positive, required=False, default=None, + help='Optional. Time in seconds to execute topology.') + + shapes = parser.add_argument_group('Input shapes') + shapes.add_argument('-b', '--batch_size', type=str, required=False, default='', + help='Optional. ' + + 'Batch size value. ' + + 'If not specified, the batch size value is determined from Intermediate Representation') + shapes.add_argument('-shape', type=str, required=False, default='', + help='Optional. ' + 'Set shape for input. For example, "input1[1,3,224,224],input2[1,4]" or "[1,3,224,224]" in case of one input size. ' + 'This parameter affect model Parameter shape, can be dynamic. For dynamic dimesions use symbol `?`, `-1` or range `low.. up`.') + shapes.add_argument('-data_shape', type=str, required=False, default='', + help='Optional. ' + 'Optional if model shapes are all static (original ones or set by -shape).' + 'Required if at least one input shape is dynamic and input images are not provided.' + 'Set shape for input tensors. For example, "input1[1,3,224,224][1,3,448,448],input2[1,4][1,8]" or "[1,3,224,224][1,3,448,448] in case of one input size.') + shapes.add_argument('-layout', type=str, required=False, default='', + help='Optional. ' + 'Prompts how model layouts should be treated by application. ' + 'For example, "input1[NCHW],input2[NC]" or "[NCHW]" in case of one input size.') + + advs = parser.add_argument_group('Advanced options') + advs.add_argument('-extensions', '--extensions', type=str, required=False, default=None, + help='Optional. Path or a comma-separated list of paths to libraries (.so or .dll) with extensions.') + advs.add_argument('-c', '--path_to_cldnn_config', type=str, required=False, + help='Optional. Required for GPU custom kernels. Absolute path to an .xml file with the ' + 'kernels description.') + advs.add_argument('-cdir', '--cache_dir', type=str, required=False, default='', + help="Optional. Enable model caching to specified directory") + advs.add_argument('-lfile', '--load_from_file', required=False, nargs='?', default=argparse.SUPPRESS, + help="Optional. Loads model from file directly without read_model.") + args.add_argument('-api', '--api_type', type=str, required=False, default='async', choices=['sync', 'async'], + help='Optional. Enable using sync/async API. Default value is async.') + advs.add_argument('-nireq', '--number_infer_requests', type=check_positive, required=False, default=0, + help='Optional. Number of infer requests. Default value is determined automatically for device.') + advs.add_argument('-nstreams', '--number_streams', type=str, required=False, default=None, + help='Optional. Number of streams to use for inference on the CPU/GPU ' + '(for HETERO and MULTI device cases use format :,: ' + 'or just ). ' + 'Default value is determined automatically for a device. Please note that although the automatic selection ' + 'usually provides a reasonable performance, it still may be non - optimal for some cases, especially for very small models. ' + 'Also, using nstreams>1 is inherently throughput-oriented option, while for the best-latency ' + 'estimations the number of streams should be set to 1. ' + 'See samples README for more details.') + advs.add_argument('-inference_only', '--inference_only', type=str2bool, required=False, default=None, nargs='?', const=True, + help='Optional. If true inputs filling only once before measurements (default for static models), ' + 'else inputs filling is included into loop measurement (default for dynamic models)', ) + advs.add_argument('-infer_precision', type=str, required=False, + help='Optional. Specifies the inference precision. Example #1: \'-infer_precision bf16\'. Example #2: \'-infer_precision CPU:bf16,GPU:f32\'') + + prpr = parser.add_argument_group('Preprocessing options') + prpr.add_argument('-ip', '--input_precision', type=str, required=False, choices=INPUT_OUTPUT_PRECISION_CHOICES, + help='Optional. Specifies precision for all input layers of the model.') + prpr.add_argument('-op', '--output_precision', type=str, required=False, choices=INPUT_OUTPUT_PRECISION_CHOICES, + help='Optional. Specifies precision for all output layers of the model.') + prpr.add_argument('-iop', '--input_output_precision', type=str, required=False, + help='Optional. Specifies precision for input and output layers by name. Example: -iop "input:f16, output:f16". Notice that quotes are required. Overwrites precision from ip and op options for specified layers.') + prpr.add_argument('--mean_values', type=str, required=False, default='', metavar='[R,G,B]', + help='Optional. Mean values to be used for the input image per channel. Values to be provided in the [R,G,B] format. Can be defined for ' + 'desired input of the model, for example: "--mean_values data[255,255,255],info[255,255,255]". The exact meaning and order of ' + 'channels depend on how the original model was trained. Applying the values affects performance and may cause type conversion') + prpr.add_argument('--scale_values', type=str, required=False, default='', metavar='[R,G,B]', + help='Optional. Scale values to be used for the input image per channel. Values are provided in the [R,G,B] format. Can be defined for ' + 'desired input of the model, for example: "--scale_values data[255,255,255],info[255,255,255]". The exact meaning and order of ' + 'channels depend on how the original model was trained. If both --mean_values and --scale_values are specified, the mean is ' + 'subtracted first and then scale is applied regardless of the order of options in command line. Applying the values affects ' + 'performance and may cause type conversion') + + devp = parser.add_argument_group('Device-specific performance options') + devp.add_argument('-nthreads', '--number_threads', type=int, required=False, default=None, + help='Number of threads to use for inference on the CPU ' + '(including HETERO and MULTI cases).') + devp.add_argument('-pin', '--infer_threads_pinning', type=str, required=False, choices=['YES', 'NO', 'NUMA', 'HYBRID_AWARE'], + help='Optional. Enable threads->cores (\'YES\' which is OpenVINO runtime\'s default for conventional CPUs), ' + 'threads->(NUMA)nodes (\'NUMA\'), ' + 'threads->appropriate core types (\'HYBRID_AWARE\', which is OpenVINO runtime\'s default for Hybrid CPUs) ' + 'or completely disable (\'NO\') ' + 'CPU threads pinning for CPU-involved inference.') + + stat = parser.add_argument_group('Statistics dumping options') + stat.add_argument('-latency_percentile', '--latency_percentile', type=int, required=False, default=50, + help='Optional. Defines the percentile to be reported in latency metric. The valid range is [1, 100]. The default value is 50 (median).') + stat.add_argument('-report_type', '--report_type', type=str, required=False, + choices=['no_counters', 'average_counters', 'detailed_counters'], + help="Optional. Enable collecting statistics report. \"no_counters\" report contains " + "configuration options specified, resulting FPS and latency. \"average_counters\" " + "report extends \"no_counters\" report and additionally includes average PM " + "counters values for each layer from the model. \"detailed_counters\" report " + "extends \"average_counters\" report and additionally includes per-layer PM " + "counters and latency for each executed infer request.") + stat.add_argument('-report_folder', '--report_folder', type=str, required=False, default='', + help="Optional. Path to a folder where statistics report is stored.") + args.add_argument('-json_stats', '--json_stats', type=str2bool, required=False, default=False, nargs='?', const=True, + help="Optional. Enables JSON-based statistics output (by default reporting system will use CSV format). Should be used together with -report_folder option.") + stat.add_argument('-pc', '--perf_counts', type=str2bool, required=False, default=False, nargs='?', const=True, + help='Optional. Report performance counters.', ) + stat.add_argument('-pcsort', '--perf_counts_sort', type=str, required=False, default="", + choices=['no_sort', 'sort', 'simple_sort'], + help='Optional. Report performance counters and analysis the sort hotpoint opts.' + ' sort: Analysis opts time cost, print by hotpoint order' + ' no_sort: Analysis opts time cost, print by normal order' + ' simple_sort: Analysis opts time cost, only print EXECUTED opts by normal order', ) + stat.add_argument('-pcseq', '--pcseq', type=str2bool, required=False, default=False, nargs='?', const=True, + help='Optional. Report latencies for each shape in -data_shape sequence.', ) + advs.add_argument('-exec_graph_path', '--exec_graph_path', type=str, required=False, + help='Optional. Path to a file where to store executable graph information serialized.') + stat.add_argument('-dump_config', type=str, required=False, default='', + help="Optional. Path to JSON file to dump OpenVINO parameters, which were set by application.") + stat.add_argument('-load_config', type=str, required=False, default='', + help="Optional. Path to JSON file to load custom OpenVINO parameters.\n" + "Please note, command line parameters have higher priority then parameters from configuration file.\n" + "Example 1: a simple JSON file for HW device with primary properties.\n" + " {\n" + " \"CPU\": {\"NUM_STREAMS\": \"3\", \"PERF_COUNT\": \"NO\"}\n" + " }\n" + "Example 2: a simple JSON file for meta device(AUTO/MULTI) with HW device properties.\n" + " {\n" + " \"AUTO\": {\n" + " \"PERFORMANCE_HINT\": \"THROUGHPUT\",\n" + " \"PERF_COUNT\": \"NO\",\n" + " \"DEVICE_PROPERTIES\": \"{CPU:{INFERENCE_PRECISION_HINT:f32,NUM_STREAMS:3},GPU:{INFERENCE_PRECISION_HINT:f32,NUM_STREAMS:5}}\"\n" + " }\n" + " }") + return parser diff --git a/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/__init__.py b/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..8ba81a92b1 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + diff --git a/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/constants.py b/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/constants.py new file mode 100644 index 0000000000..6fc8873ac8 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/constants.py @@ -0,0 +1,26 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +NPU_DEVICE_NAME = 'NPU' +CPU_DEVICE_NAME = 'CPU' +GPU_DEVICE_NAME = 'GPU' +HETERO_DEVICE_NAME = 'HETERO' +MULTI_DEVICE_NAME = 'MULTI' +AUTO_DEVICE_NAME = 'AUTO' +UNKNOWN_DEVICE_TYPE = 'UNKNOWN' + +XML_EXTENSION = '.xml' +BIN_EXTENSION = '.bin' +BLOB_EXTENSION = '.blob' + +IMAGE_EXTENSIONS = ['.bmp', '.dib', '.jpeg', '.jpg', '.jpe', '.jp2', '.png', + '.pbm', '.pgm', '.ppm', '.sr', '.ras', '.tiff', '.tif'] +NUMPY_EXTENSIONS = ['.npy'] +BINARY_EXTENSIONS = ['.bin'] + +DEVICE_DURATION_IN_SECS = { + CPU_DEVICE_NAME: 60, + GPU_DEVICE_NAME: 60, + NPU_DEVICE_NAME: 60, + UNKNOWN_DEVICE_TYPE: 120 +} diff --git a/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/inputs_filling.py b/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/inputs_filling.py new file mode 100644 index 0000000000..744a12fa02 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/inputs_filling.py @@ -0,0 +1,482 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import os +import sys +import re +from typing import Dict, List +import numpy as np +from collections import defaultdict +from pathlib import Path +from importlib.util import find_spec + +from openvino.runtime import Tensor, PartialShape, Type +from openvino.runtime.utils.types import get_dtype + +from .constants import IMAGE_EXTENSIONS, NUMPY_EXTENSIONS, BINARY_EXTENSIONS +from .logging import logger +from .utils import AppInputInfo + +if find_spec('cv2') is not None: + try: + import cv2 + except ImportError as ex: + raise Exception("Failed to import opencv module. " + "Please try to uninstall opencv-python " + "and install opencv-python-headless instead.") from ex + + +class DataQueue: + def __init__(self, input_data: dict, batch_sizes: list): + self.input_data = input_data + self.sizes_map = {} + for name, tensors in input_data.items(): + self.sizes_map[name] = len(tensors) + self.index_map = defaultdict.fromkeys(input_data.keys(), 0) + self.batch_sizes = batch_sizes + self.size = len(batch_sizes) + self.current_group_id = 0 + + def get_next_input(self): + data = {} + for input_name, input_tensors in self.input_data.items(): + data[input_name] = input_tensors[self.index_map[input_name]] + self.index_map[input_name] = (self.index_map[input_name] + 1) % self.sizes_map[input_name] + self.current_group_id = (self.current_group_id + 1) % self.size + return data + + def get_next_batch_size(self): + return self.batch_sizes[self.current_group_id] + + +def get_group_batch_sizes(app_input_info): + batch_sizes = [] + niter = max(len(info.shapes) for info in app_input_info) + for i in range(niter): + batch_size = 0 + for info in app_input_info: + batch_index = info.layout.get_index_by_name('N') if info.layout.has_name('N') else -1 + if batch_index != -1: + shape = info.shapes[i % len(info.shapes)] + if batch_size == 0: + batch_size = shape[batch_index] + elif batch_size != shape[batch_index]: + raise Exception("Can't deterimine batch size: batch is different for different inputs!") + if batch_size == 0: + batch_size = 1 + batch_sizes.append(batch_size) + return batch_sizes + + +def get_batch_sizes_per_input_map(app_input_info: List[AppInputInfo]): + batch_sizes_map = {} + for info in app_input_info: + if info.layout.has_name('N'): + if info.is_dynamic: + batch_sizes_map[info.name] = info.getDimensionsByLayout('N') + else: + batch_sizes_map[info.name] = [len(info.getDimensionByLayout('N'))] + else: + batch_sizes_map[info.name] = [1] * len(info.shapes) + return batch_sizes_map + +def verify_objects_to_be_used(objects_to_be_used_map: Dict[str, List[str]], info: AppInputInfo, total_frames: int, input_type_name: str): + if objects_to_be_used_map[info.name] > total_frames and objects_to_be_used_map[info.name] % total_frames != 0: + objects_to_be_used_map[info.name] = objects_to_be_used_map[info.name] - objects_to_be_used_map[info.name] % total_frames + logger.warning(f"Number of provided {input_type_name} for input '{info.name}' is not a multiple of the number of " + f"provided data shapes. Only {objects_to_be_used_map[info.name]} {input_type_name} will be processed for this input.") + elif objects_to_be_used_map[info.name] < total_frames: + logger.warning(f"Some {input_type_name} will be dublicated: {total_frames} is required, " + f"but only {objects_to_be_used_map[info.name]} were provided.") + +def get_input_data(paths_to_input, app_input_info): + image_mapping, numpy_mapping, binary_mapping = get_input_file_mappings(paths_to_input, app_input_info) + + image_sizes = get_image_sizes(app_input_info) + batch_sizes_map = get_batch_sizes_per_input_map(app_input_info) + + images_to_be_used_map = {input_name: len(images) + for input_name, images in image_mapping.items()} + numpys_to_be_used_map = {input_name: len(images) + for input_name, images in numpy_mapping.items()} + binaries_to_be_used_map = {input_name: len(binaries) + for input_name, binaries in binary_mapping.items()} + + for info in app_input_info: + if info.shapes: + total_frames = np.sum(batch_sizes_map[info.name]) + if info.name in image_mapping: + verify_objects_to_be_used(images_to_be_used_map, info, total_frames, "images") + elif info.name in numpy_mapping: + verify_objects_to_be_used(numpys_to_be_used_map, info, total_frames, "numpy arrays") + elif info.name in binary_mapping: + verify_objects_to_be_used(binaries_to_be_used_map, info, total_frames, "binaries") + else: + if not (info.is_image_info and len(image_sizes) == 1): + logger.warning(f"No input files were given for input '{info.name}'!. This input will be filled with random values!") + else: + if info.name in image_mapping: + logger.info(f"Images given for input '{info.name}' will be processed with original shapes.") + elif info.name in numpy_mapping: + logger.info(f"Numpy arrays given for input '{info.name}' will be processed with original shapes.") + else: + raise Exception(f"Input {info.name} is dynamic. Provide data shapes!") + + data = {} + for port, info in enumerate(app_input_info): + if info.name in image_mapping: + data[port] = get_image_tensors(image_mapping[info.name][:images_to_be_used_map[info.name]], info, batch_sizes_map[info.name]) + + elif info.name in numpy_mapping: + data[port] = get_numpy_tensors(numpy_mapping[info.name][:numpys_to_be_used_map[info.name]], info, batch_sizes_map[info.name]) + + elif info.name in binary_mapping: + data[port] = get_binary_tensors(binary_mapping[info.name][:binaries_to_be_used_map[info.name]], info, batch_sizes_map[info.name]) + + elif info.is_image_info and len(image_sizes) == 1: + image_size = image_sizes[0] + logger.info(f"Create input tensors for input '{info.name}' with image sizes: {image_size}") + data[port] = get_image_info_tensors(image_size, info) + else: + logger.info(f"Fill input '{info.name}' with random values ") + data[port] = fill_tensors_with_random(info) + + return DataQueue(data, get_group_batch_sizes(app_input_info)) + + +def get_image_tensors(image_paths: List[str], info: AppInputInfo, batch_sizes: List[int]) -> List[Tensor]: + if 'cv2' not in sys.modules: + logger.error("Loading images requires the opencv-python or opencv-python-headless package. " + "Please install it before continuing or run benchmark without " + "the -i flag to fill vectors with random data.") + + num_shapes = len(info.shapes) + num_images = len(image_paths) + + processed_frames = 0 + widths = info.widths if info.is_dynamic else [info.width] + heights = info.heights if info.is_dynamic else [info.height] + process_with_original_shapes = num_shapes == 0 + tensors = [] + + niter = max(num_shapes, num_images) + for i in range(niter): + shape = list(info.shapes[i % num_shapes]) if num_shapes else [] + dtype = get_dtype(info.element_type) + images = np.ndarray(shape=shape, dtype=dtype) + image_index = processed_frames + current_batch_size = 1 if process_with_original_shapes else batch_sizes[i % num_shapes] + for b in range(current_batch_size): + image_index %= num_images + image_filename = image_paths[image_index] + logger.info(f'Prepare image {image_filename}') + image = cv2.imread(image_filename) + if process_with_original_shapes: + logger.info(f'Image will be processed with original shape - {image.shape[:-1]}') + elif info.layout.has_name('H') and info.layout.has_name('W'): + new_im_size = (widths[i % num_shapes], heights[i % num_shapes]) + if image.shape[:-1] != new_im_size: + logger.warning(f"Image is resized from ({image.shape[:-1]}) to ({new_im_size})") + image = cv2.resize(image, new_im_size) + + model_channel = int(str(info.channels)) + image_channel = image.shape[-1] + if model_channel == 1 and image_channel == 3: + image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) + + if model_channel == image_channel and str(info.layout) in ['[N,C,H,W]', '[C,H,W]']: + image = image.transpose((2, 0, 1)) + + if process_with_original_shapes: + if len(info.partial_shape) == 4: + image = np.expand_dims(image, 0) + p_shape = PartialShape(image.shape) + if info.partial_shape.compatible(p_shape): + info.data_shapes.append(p_shape.to_shape()) + else: + raise Exception(f"Data shape '{str(p_shape)}' provided for input '{info.name}' " + f"is not compatible with partial shape '{str(info.partial_shape)}' for this input.") + tensors.append(Tensor(image.astype(dtype))) + else: + try: + if 3 == images[b].ndim and 1 == images[b].shape[2] and 2 == image.ndim: + # The model last dim has length 1, which means it takes greyscale images. + # Extend input image dims to match it + images[b] = image[:, :, None] + else: + images[b] = image + except ValueError: + raise Exception(f"Image shape {image.shape} is not compatible with input shape {shape}! " + f"Make sure -i parameter is valid.") + image_index += 1 + processed_frames += current_batch_size + if not process_with_original_shapes: + tensors.append(Tensor(images)) + return tensors + + +def get_numpy_tensors(numpy_paths: List[str], info: AppInputInfo, batch_sizes: List[int]) -> List[Tensor]: + + num_shapes = len(info.shapes) + num_arrays = len(numpy_paths) + + processed_frames = 0 + process_with_original_shapes = num_shapes == 0 + tensors = [] + + niter = max(num_shapes, num_arrays) + for i in range(niter): + shape = list(info.shapes[i % num_shapes]) if num_shapes else [] + dtype = get_dtype(info.element_type) + numpy_arrays = np.ndarray(shape=shape, dtype=dtype) + numpy_index = processed_frames + + current_batch_size = 1 if process_with_original_shapes \ + else batch_sizes[i % num_shapes] + + for b in range(current_batch_size): + numpy_index %= num_arrays + numpy_filename: str = numpy_paths[numpy_index] + extension = numpy_filename.lower().split('.')[-1] + if extension == "npy": + numpy_arr: np.ndarray = np.load(numpy_filename) + + if list(numpy_arr.shape) != shape and not process_with_original_shapes: + raise Exception( + f"Numpy array shape mismatch. File {numpy_filename} " + f"has shape: {numpy_arr.shape}, expected: {shape}") + + if numpy_arr.dtype != dtype: + raise Exception( + f"Numpy array in file {numpy_filename} is of " + f"{numpy_arr.dtype} format, which does not match " + f"input type {dtype}.") + + if process_with_original_shapes: + if len(info.partial_shape) - 1 == len(numpy_arr.shape): + numpy_arr = np.expand_dims(numpy_arr, 0) + + p_shape = PartialShape(numpy_arr.shape) + if info.partial_shape.compatible(p_shape): + info.data_shapes.append(p_shape.to_shape()) + else: + raise Exception(f"Data shape '{str(p_shape)}' provided for input '{info.name}' " + f"is not compatible with partial shape '{str(info.partial_shape)}' for this input.") + tensors.append(Tensor(numpy_arr)) + else: + try: + if info.layout.has_name("N"): + numpy_arrays[[None] * info.layout.get_index_by_name("N") + [b]] = numpy_arr[b] + else: + numpy_arrays = numpy_arr + except ValueError: + raise Exception(f"Numpy array shape {numpy_arr.shape} is not compatible with input shape {shape}! " + f"Make sure -i parameter is valid.") + else: + raise Exception( + f"Unsupported numpy file type: {extension}") + numpy_index += 1 + + processed_frames += current_batch_size + if not process_with_original_shapes: + tensors.append(Tensor(numpy_arrays)) + + return tensors + +def get_binary_tensors(binary_paths: List[str], info: AppInputInfo, batch_sizes: List[int]) -> List[Tensor]: + num_shapes = len(info.shapes) + num_binaries = len(binary_paths) + niter = max(num_shapes, num_binaries) + processed_frames = 0 + tensors = [] + for i in range(niter): + shape_id = i % num_shapes + dtype = np.uint8() if info.element_type.bitwidth < 8 else get_dtype(info.element_type) + shape = list(info.shapes[shape_id]) + binaries = np.ndarray(shape=shape, dtype=dtype) + binary_index = processed_frames + current_batch_size = batch_sizes[shape_id] + for b in range(current_batch_size): + binary_index %= num_binaries + binary_filename: str = binary_paths[binary_index] + extension = binary_filename.lower().split('.')[-1] + if extension == "bin": + binary_file_bit_size = os.path.getsize(binary_filename) * 8 + blob_bit_size = info.element_type.bitwidth * int(np.prod(shape)) + if blob_bit_size != binary_file_bit_size: + raise Exception( + f"File {binary_filename} contains {binary_file_bit_size} bites but model expects {blob_bit_size}") + from_file = np.fromfile(binary_filename, dtype) + if info.layout.has_name("N"): + binaries[[None] * info.layout.get_index_by_name("N") + [b]] = from_file[b] + else: + binaries = from_file + else: + raise Exception( + f"Unsupported binary file type: {extension}") + + binary_index += 1 + processed_frames += current_batch_size + tensors.append(Tensor(binaries, shape, info.element_type)) + return tensors + + +def get_image_sizes(app_input_info): + image_sizes = [] + for info in app_input_info: + if info.is_image: + if info.is_static: + image_sizes.append((info.width, info.height)) + else: + info_image_sizes = [] + for w, h in zip(info.widths, info.heights): + info_image_sizes.append((w, h)) + image_sizes.append(info_image_sizes) + return image_sizes + + +def get_image_info_tensors(image_sizes, layer): + im_infos = [] + for shape, image_size in zip(layer.shapes, image_sizes): + im_info = np.ndarray(shape, dtype=get_dtype(layer.element_type)) + for b in range(shape[0]): + for i in range(shape[1]): + im_info[b][i] = image_size if i in [0, 1] else 1 + im_infos.append(Tensor(im_info)) + return im_infos + +def get_random_4bit_tensor(shape, element_type, rs): + pack_shape = [x for x in shape] + pack_shape[-1] = pack_shape[-1]*element_type.bitwidth + rand_data = (rs.uniform(0, 15, list(pack_shape)) >= 7).astype(int).flatten() + rr = np.packbits(rand_data) + return Tensor(rr, shape, element_type) + +def fill_tensors_with_random(layer): + is_4bit = layer.element_type.bitwidth == 4 + dtype = np.uint8 if is_4bit else get_dtype(layer.element_type) + rand_min, rand_max = (0, 1) if dtype == bool else (np.iinfo(np.uint8).min, np.iinfo(np.uint8).max) + # np.random.uniform excludes high: add 1 to have it generated + if np.dtype(dtype).kind in ['i', 'u', 'b']: + rand_max += 1 + rs = np.random.RandomState(np.random.MT19937(np.random.SeedSequence(0))) + input_tensors = [] + for shape in layer.shapes: + if shape: + if is_4bit: + ov_tensor = get_random_4bit_tensor(shape, layer.element_type, rs) + else: + ov_tensor = Tensor(rs.uniform(rand_min, rand_max, list(shape)).astype(dtype)) + else: + if is_4bit: + ov_tensor = get_random_4bit_tensor([1], layer.element_type, rs) + else: + ov_tensor = Tensor(np.ndarray([], dtype, np.array(rs.uniform(rand_min, rand_max)).astype(dtype))) + input_tensors.append(ov_tensor) + return input_tensors + + +def get_input_file_mappings(paths_to_inputs, app_input_info): + image_dicts_list = [] + numpy_dicts_list = [] + binary_dicts_list = [] + + for path in paths_to_inputs: + image_dict, numpy_dict, binary_dict = parse_path(path, app_input_info) + image_dicts_list.append(image_dict) + numpy_dicts_list.append(numpy_dict) + binary_dicts_list.append(binary_dict) + + def merge_dicts(dicts_list): + merged = defaultdict(list) + for dict in dicts_list: + for k, v in dict.items(): + merged[k] += v + return merged + + def remove_empty_items(dict): + return {k: sorted(v) for k, v in dict.items() if v} + + return remove_empty_items(merge_dicts(image_dicts_list)), \ + remove_empty_items(merge_dicts(numpy_dicts_list)), \ + remove_empty_items(merge_dicts(binary_dicts_list)) + + +def parse_path(path, app_input_info): + """ + Parse "input_1:file1/dir1,file2/dir2,input_2:file3/dir3 or file1/dir1,file2/dir2" into three dicts, + each containing input_name (str) as key and list of strings of binary/numpy/image filepaths as values. + """ + input_names = list(info.name for info in app_input_info) + input_node_names = list(info.node_name for info in app_input_info) + parsed_names = re.findall(r"((?=[^,])(?![a-zA-Z]:\\)[\w\.]+):", path) + wrong_names = list(name for name in parsed_names if name not in input_names + input_node_names) + if wrong_names: + raise Exception( + f"Wrong input mapping! Cannot find inputs: {wrong_names}. " + f"Available inputs: {input_names}. " + "Please check `-i` input data" + ) + tensor_names = [parsed_name if parsed_name in input_names else input_names[input_node_names.index(parsed_name)] for parsed_name in parsed_names] + input_pathes = [path for path in re.split(r"(?=[^,])(?![a-zA-Z]:\\)[\w\.]+:", path) if path] + input_path_mapping = defaultdict(list) + # input mapping is used + if tensor_names: + input_path_mapping = {input_: files.strip(",").split(",") for input_, files in zip(tensor_names, input_pathes)} + else: + input_files = list() + _input_pathes = input_pathes[0].strip(",").split(",") + for _input_path in _input_pathes: + input_path = Path(_input_path) + if input_path.exists(): + if input_path.is_dir(): + input_files += list(str(file_path) for file_path in input_path.iterdir()) + elif input_path.is_file(): + input_files.append(str(input_path)) + else: + raise Exception(f"Path '{str(input_path)}' doesn't exist \n {str(input_path)}") + num_files, num_inputs = len(input_files), len(app_input_info) + if num_inputs > 1: + logger.warning(f"Model has {num_inputs} inputs. It's recommended to use name mapping to specify parameters for each input.") + if num_files > num_inputs and num_files % num_inputs != 0: + input_files = input_files[:num_files - num_files % num_inputs] + logger.warning(f"Number of provided input files '{num_files}' is not a multiple of the number of " + f"model inputs. Only {len(input_files)} files fill be used.") + num_files = len(input_files) + inputs_to_fill = list(info.name for info in app_input_info if not info.is_image_info) + for i in range(num_files): + input_path_mapping[inputs_to_fill[i % len(inputs_to_fill)]].append(input_files[i]) + + images_mapping = defaultdict(list) + numpy_mapping = defaultdict(list) + binary_mapping = defaultdict(list) + + unsupported_files = list() + for input_name, _input_pathes in input_path_mapping.items(): + for _input_path in _input_pathes: + input_path = Path(_input_path) + if input_path.exists(): + files = list() + if input_path.is_dir(): + files = input_path.iterdir() + elif input_path.is_file(): + files = [input_path] + for file in files: + if file.suffix.lower() in IMAGE_EXTENSIONS: + images_mapping[input_name].append(str(file)) + elif file.suffix.lower() in NUMPY_EXTENSIONS: + numpy_mapping[input_name].append(str(file)) + elif file.suffix.lower() in BINARY_EXTENSIONS: + binary_mapping[input_name].append(str(file)) + else: + unsupported_files.append(str(file)) + else: + raise Exception(f"Path for input '{input_name}' doesn't exist \n {str(input_path)}") + if unsupported_files: + logger.warning(f"This files has unsupported extensions and will " + f"be ignored: {unsupported_files}.\n" + f"Supported extentions:\n" + f"Images: {IMAGE_EXTENSIONS}\n" + f"Binary: {BINARY_EXTENSIONS}\n" + f"Numpy: {NUMPY_EXTENSIONS}") + return images_mapping, numpy_mapping, binary_mapping diff --git a/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/logging.py b/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/logging.py new file mode 100644 index 0000000000..cf04d2ad77 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/logging.py @@ -0,0 +1,8 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import logging +import sys + +logging.basicConfig(format="[ %(levelname)s ] %(message)s", level=logging.INFO, stream=sys.stdout) +logger = logging.getLogger('BenchmarkApp') diff --git a/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/statistics_report.py b/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/statistics_report.py new file mode 100644 index 0000000000..2d8999c4a1 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/statistics_report.py @@ -0,0 +1,296 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import os +import abc +import json +import csv +import numpy as np +from enum import Enum +from datetime import timedelta +from typing import Dict, List, Tuple, Any +from .logging import logger + +## statistics reports types +noCntReport = 'no_counters' +averageCntReport = 'average_counters' +detailedCntReport = 'detailed_counters' + +## Responsible for collecting of statistics and dumping to .csv file + +class StatisticsReport(metaclass = abc.ABCMeta): + class Config(): + def __init__(self, report_type, report_folder): + self.report_type = report_type + self.report_folder = report_folder + + class Category(Enum): + COMMAND_LINE_PARAMETERS = 0, + RUNTIME_CONFIG = 1, + EXECUTION_RESULTS = 2 + + def __init__(self, config) -> None: + self.config = config + self.parameters = {} + + def add_parameters(self, category, parameters): + if category not in self.parameters.keys(): + self.parameters[category] = parameters + else: + self.parameters[category].extend(parameters) + + @abc.abstractmethod + def dump(self): + pass + + @abc.abstractclassmethod + def dump_performance_counters(self): + pass + + @abc.abstractclassmethod + def dump_performance_counters_sorted(self): + pass + +@StatisticsReport.register +class CsvStatisticsReport(StatisticsReport): + + def __init__(self, config): + StatisticsReport.__init__(self, config) + self.csv_separator = ';' + + def dump(self): + def dump_parameters(f, parameters): + for k, v in parameters: + f.write(f'{k}{self.csv_separator}{v}\n') + + with open(os.path.join(self.config.report_folder, 'benchmark_report.csv'), 'w') as f: + if self.Category.COMMAND_LINE_PARAMETERS in self.parameters.keys(): + f.write('Command line parameters\n') + dump_parameters(f, self.parameters[self.Category.COMMAND_LINE_PARAMETERS]) + f.write('\n') + + if self.Category.RUNTIME_CONFIG in self.parameters.keys(): + f.write('Configuration setup\n') + dump_parameters(f, self.parameters[self.Category.RUNTIME_CONFIG]) + f.write('\n') + + if self.Category.EXECUTION_RESULTS in self.parameters.keys(): + f.write('Execution results\n') + dump_parameters(f, self.parameters[self.Category.EXECUTION_RESULTS]) + f.write('\n') + + logger.info(f"Statistics report is stored to {f.name}") + + def dump_performance_counters(self, prof_info_list): + def dump_performance_counters_request(f, prof_info): + total, total_cpu = timedelta(), timedelta() + + f.write(self.csv_separator.join(['layerName', 'execStatus', 'layerType', 'execType', 'realTime (ms)', 'cpuTime (ms)\n'])) + for pi in prof_info: + f.write(self.csv_separator.join([pi.node_name, str(pi.status), pi.node_type, pi.exec_type, + f"{pi.real_time / timedelta(milliseconds=1):.3f}", + f"{pi.cpu_time / timedelta(milliseconds=1):.3f}"])) + f.write('\n') + total += pi.real_time + total_cpu += pi.cpu_time + + f.write(self.csv_separator.join(['Total', '', '', '', + f"{total / timedelta(milliseconds=1):.3f}", + f"{total_cpu / timedelta(milliseconds=1):.3f}"])) + f.write('\n\n') + + if self.config.report_type == '' or self.config.report_type == noCntReport: + logger.info("Statistics collecting for performance counters was not requested. No reports are dumped.") + return + + if not prof_info_list: + logger.info('Performance counters are empty. No reports are dumped.') + return + + filename = os.path.join(self.config.report_folder, f'benchmark_{self.config.report_type}_report.csv') + with open(filename, 'w') as f: + if self.config.report_type == detailedCntReport: + for prof_info in prof_info_list: + dump_performance_counters_request(f, prof_info) + elif self.config.report_type == averageCntReport: + def get_average_performance_counters(prof_info_list): + performance_counters_avg = [] + ## iterate over each processed infer request and handle its PM data + for prof_info in prof_info_list: + for pi in prof_info: + item = next((x for x in performance_counters_avg if x.node_name == pi.node_name), None) + if item: + item.real_time += pi.real_time + item.cpu_time += pi.cpu_time + else: + performance_counters_avg.append(pi) + + for pi in performance_counters_avg: + pi.real_time /= len(prof_info_list) + pi.cpu_time /= len(prof_info_list) + return performance_counters_avg + dump_performance_counters_request(f, get_average_performance_counters(prof_info_list)) + else: + raise Exception('PM data can only be collected for average or detailed report types') + + logger.info(f'Performance counters report is stored to {filename}') + + def dump_performance_counters_sorted(self, prof_sorted_info): + """Save sorted performance counters into csv file. + """ + filename = os.path.join(self.config.report_folder, f'benchmark_sorted_report.csv') + total = 0 + total_cpu = 0 + with open(filename, 'w') as f: + writer = csv.writer(f) + writer.writerow(['layerName', 'execStatus', 'layerType', 'execType', 'realTime (ms)', 'cpuTime (ms)' , 'proportion (%)\n']) + for tmp_prof in prof_sorted_info: + writer.writerow([tmp_prof[0], str(tmp_prof[1]), + tmp_prof[2], tmp_prof[6], + f"{tmp_prof[3] / 1000:.3f}", # Divide by 1000 + f"{tmp_prof[4] / 1000:.3f}", + str("%.2f"%(tmp_prof[5]*100))+"%"]) + total += tmp_prof[3] + total_cpu += tmp_prof[4] + f.write('\n') + writer.writerow(["Total time: %.2f milliseconds"%(total / 1000)]) + writer.writerow(["Total CPU time: %.2f milliseconds"%(total_cpu / 1000)]) + f.write('\n\n') + logger.info(f'Sorted performance counters report is stored to {filename}') + +@StatisticsReport.register +class JsonStatisticsReport(StatisticsReport): + def __init__(self, config) -> None: + StatisticsReport.__init__(self, config) + + def dump(self): + def list_to_dict(parameters: List[Tuple[str, str]]) -> Dict[str, str]: + return {key: value for key, value in parameters} + + filename = os.path.join(self.config.report_folder, 'benchmark_report.json') + with open(filename, 'w') as file: + json_statistics = {} + if self.Category.COMMAND_LINE_PARAMETERS in self.parameters.keys(): + json_statistics["cmd_options"] = \ + list_to_dict(self.parameters[self.Category.COMMAND_LINE_PARAMETERS]) + + if self.Category.RUNTIME_CONFIG in self.parameters.keys(): + json_statistics["configuration_setup"] = \ + list_to_dict(self.parameters[self.Category.RUNTIME_CONFIG]) + + if self.Category.EXECUTION_RESULTS in self.parameters.keys(): + json_statistics["execution_results"] = \ + list_to_dict(self.parameters[self.Category.EXECUTION_RESULTS]) + + json.dump(json_statistics, file) + logger.info(f"Statistics report is stored to {file.name}") + + def dump_performance_counters(self, prof_info_list: List[List[Any]]): #ProfilingInfo + def profiling_info_to_dict_list(prof_info_list): + + profiling_info_json_list = [0]*len(prof_info_list) + for i, profiling_info in enumerate(prof_info_list): + + total, total_cpu = timedelta(), timedelta() + layers_info = [0] * len(profiling_info) + for l, layer in enumerate(profiling_info): + layers_info[l] = { + 'name': layer.node_name, + 'node_type': layer.node_type, + 'status': str(layer.status), + 'real_time': f"{layer.real_time / timedelta(milliseconds=1):.3f}", + 'cpu_time': f"{layer.cpu_time / timedelta(milliseconds=1):.3f}", + 'exec_type': layer.exec_type + } + total += layer.real_time + total_cpu += layer.cpu_time + + profiling_info_json_list[i] = { + 'nodes': layers_info, + 'total_real_time': f"{total / timedelta(milliseconds=1):.3f}", + 'total_cpu_time': f"{total_cpu / timedelta(milliseconds=1):.3f}" + } + + return profiling_info_json_list + + def get_average_performance_counters(prof_info_list): + performance_counters_avg = [] + for prof_info in prof_info_list: + for pi in prof_info: + item = next((x for x in performance_counters_avg if x[0].node_name == pi.node_name), None) + if item: + item[0].real_time += pi.real_time + item[0].cpu_time += pi.cpu_time + else: + performance_counters_avg.append([pi]) + for pi in performance_counters_avg: + pi[0].real_time /= len(prof_info_list) + pi[0].cpu_time /= len(prof_info_list) + + return performance_counters_avg + + if self.config.report_type == '' or self.config.report_type == noCntReport: + logger.info("Statistics collecting for performance counters was not requested. No reports are dumped.") + return + + if not prof_info_list: + logger.info('Performance counters are empty. No reports are dumped.') + return + + filename = os.path.join(self.config.report_folder, f'benchmark_{self.config.report_type}_report.json') + with open(filename, 'w') as file: + if self.config.report_type == detailedCntReport: + profiling_info_json = profiling_info_to_dict_list(prof_info_list) + json_statistics = { + 'report_type': 'detailed', + 'detailed_performance': profiling_info_json + } + elif self.config.report_type == averageCntReport: + prof_info_list_avg = get_average_performance_counters(prof_info_list) + profiling_info_json = profiling_info_to_dict_list(prof_info_list_avg) + json_statistics = { + 'report_type': 'average', + 'avg_performance': profiling_info_json[0] + } + else: + raise Exception('PM data can only be collected for average or detailed report types') + + json.dump(json_statistics, file, indent=4) + logger.info(f'Performance counters report is stored to {filename}') + + def dump_performance_counters_sorted(self, prof_sorted_info) -> None: + def profiling_info_to_dict_list(prof_info_matrix: np.ndarray) -> List[Dict[str, str]]: + total, total_cpu = 0, 0 + + nodes_info_list = [0]*len(prof_info_matrix) + for i, info in enumerate(prof_info_matrix): + nodes_info_list[i] = { + 'name': info[0], + 'node_type': info[2], + 'status': str(info[1]), + 'real_time': f"{info[3] / 1000:.3f}", + 'cpu_time': f"{info[4] / 1000:.3f}", + 'exec_type': info[6], + '%': str("%.2f"%(info[5] * 100))+"%" + } + + total += info[3] + total_cpu += info[4] + + prof_info_json = { + 'nodes': nodes_info_list, + 'total_real_time': f"{total / 1000:.3f}", + 'total_cpu_time': f"{total_cpu / 1000:.3f}" + } + + return prof_info_json + + filename = os.path.join(self.config.report_folder, f'benchmark_sorted_report.json') + with open(filename, 'w') as file: + profiling_info_json = profiling_info_to_dict_list(prof_sorted_info) + json_statistics = { + 'report_type': 'sorted', + 'avg_performance': profiling_info_json + } + json.dump(json_statistics, file, indent=4) + logger.info(f'Sorted performance counters report is stored to {filename}') diff --git a/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/utils.py b/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/utils.py new file mode 100644 index 0000000000..c705a3d832 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/benchmark/utils/utils.py @@ -0,0 +1,836 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from collections import defaultdict +from datetime import timedelta +import enum +from openvino.runtime import Core, Model, PartialShape, Dimension, Layout, Type, serialize, properties, OVAny +from openvino.preprocess import PrePostProcessor + +from .constants import DEVICE_DURATION_IN_SECS, UNKNOWN_DEVICE_TYPE, \ + AUTO_DEVICE_NAME, MULTI_DEVICE_NAME, HETERO_DEVICE_NAME +from .logging import logger + +import json +import re +import numpy as np + +def static_vars(**kwargs): + def decorate(func): + for k in kwargs: + setattr(func, k, kwargs[k]) + return func + + return decorate + + +@static_vars(step_id=0) +def next_step(additional_info='', step_id=0): + step_names = { + 1: "Parsing and validating input arguments", + 2: "Loading OpenVINO Runtime", + 3: "Setting device configuration", + 4: "Reading model files", + 5: "Resizing model to match image sizes and given batch", + 6: "Configuring input of the model", + 7: "Loading the model to the device", + 8: "Querying optimal runtime parameters", + 9: "Creating infer requests and preparing input tensors", + 10: "Measuring performance", + 11: "Dumping statistics report", + } + if step_id != 0: + next_step.step_id = step_id + else: + next_step.step_id += 1 + + if next_step.step_id not in step_names.keys(): + raise Exception(f'Step ID {next_step.step_id} is out of total steps number {str(len(step_names))}') + + step_info_template = '[Step {}/{}] {}' + step_name = step_names[next_step.step_id] + (f' ({additional_info})' if additional_info else '') + step_info_template = step_info_template.format(next_step.step_id, len(step_names), step_name) + print(step_info_template) + + +def get_element_type(precision): + format_map = { + 'bool' : Type.boolean, + + 'f16' : Type.f16, + 'f32' : Type.f32, + 'f64' : Type.f64, + + 'i8' : Type.i8, + 'i16' : Type.i16, + 'i32' : Type.i32, + 'i64' : Type.i64, + + 'u8' : Type.u8, + 'u16' : Type.u16, + 'u32' : Type.u32, + 'u64' : Type.u64, + } + if precision in format_map.keys(): + return format_map[precision] + + raise Exception(f"Undefined precision: '{precision}' !") + + +def fuse_mean_scale(preproc: PrePostProcessor, app_inputs_info): + # TODO: remove warning after 23.3 release + warned = False + warn_msg = 'Mean/scale values are fused into the model. This slows down performance compared to --imean and --iscale which existed before' + for input_info in app_inputs_info: + if input_info.mean.size: + if not warned: + logger.warning(warn_msg) + warned = True + preproc.input(input_info.name).preprocess().convert_element_type(Type.f32).mean(input_info.mean) + if input_info.scale.size: + if not warned: + logger.warning(warn_msg) + warned = True + preproc.input(input_info.name).preprocess().convert_element_type(Type.f32).scale(input_info.scale) + + +def pre_post_processing(model: Model, app_inputs_info, input_precision: str, output_precision: str, input_output_precision: str): + pre_post_processor = PrePostProcessor(model) + if input_precision: + element_type = get_element_type(input_precision) + for i in range(len(model.inputs)): + pre_post_processor.input(i).tensor().set_element_type(element_type) + app_inputs_info[i].element_type = element_type + if output_precision: + element_type = get_element_type(output_precision) + for i in range(len(model.outputs)): + pre_post_processor.output(i).tensor().set_element_type(element_type) + user_precision_map = {} + if input_output_precision: + user_precision_map = parse_input_output_precision(input_output_precision) + input_names = get_input_output_names(model.inputs) + input_node_names = get_node_names(model.inputs) + output_names = get_input_output_names(model.outputs) + output_node_names = get_node_names(model.outputs) + for node_name, precision in user_precision_map.items(): + user_precision_map[node_name] = get_element_type(precision) + for name, element_type in user_precision_map.items(): + if name in input_names or name in input_node_names: + input_index = input_names.index(name) if name in input_names else input_node_names.index(name) + app_inputs_info[input_index].element_type = element_type + pre_post_processor.input(input_index).tensor().set_element_type(element_type) + elif name in output_names or name in output_node_names: + if name in output_names: + pre_post_processor.output(name).tensor().set_element_type(element_type) + else: + pre_post_processor.output(output_node_names.index(name)).tensor().set_element_type(element_type) + else: + raise Exception(f"Node '{name}' does not exist in model") + + # update app_inputs_info + if not input_precision: + inputs = model.inputs + input_node_names = get_node_names(model.inputs) + for i in range(len(inputs)): + if app_inputs_info[i].name in user_precision_map: + app_inputs_info[i].element_type = user_precision_map[app_inputs_info[i].name] + elif input_node_names[i] in user_precision_map: + app_inputs_info[i].element_type = user_precision_map[input_node_names[i]] + elif app_inputs_info[i].is_image: + app_inputs_info[i].element_type = Type.u8 + pre_post_processor.input(i).tensor().set_element_type(Type.u8) + + fuse_mean_scale(pre_post_processor, app_inputs_info) + + # set layout for model input + for info in app_inputs_info: + pre_post_processor.input(info.name).model().set_layout(info.layout) + + model = pre_post_processor.build() + + +def parse_input_output_precision(arg_map: str): + arg_map = arg_map.replace(" ", "") + pairs = [x.strip() for x in arg_map.split(',')] + + parsed_map = {} + for pair in pairs: + key_value = [x.strip() for x in pair.split(':')] + name, precision = key_value[0], key_value[1] + # input's name can contain ':' + if len(key_value) == 3: + name = key_value[0] + ':' + key_value[1] + precision = key_value[2] + parsed_map.update({name:precision}) + + return parsed_map + + +def print_inputs_and_outputs_info(model: Model): + inputs = model.inputs + logger.info("Model inputs:") + for input in inputs: + in_name = " , ".join(input.get_names()) + node_name = input.node.get_friendly_name() + + if in_name=="": in_name = "***NO_NAME***" + if node_name=="": node_name = "***NO_NAME***" + + logger.info(f" {in_name} (node: {node_name}) : {input.element_type.get_type_name()} / " + f"{str(input.node.layout)} / {input.partial_shape}") + + outputs = model.outputs + logger.info("Model outputs:") + for output in outputs: + out_name = " , ".join(output.get_names()) + node_name = output.get_node().input(0).get_source_output().get_node().get_friendly_name() + + if out_name=="": out_name = "***NO_NAME***" + if node_name=="": node_name = "***NO_NAME***" + + logger.info(f" {out_name} (node: {node_name}) : {output.element_type.get_type_name()} / " + f"{str(output.node.layout)} / {output.partial_shape}") + + +def get_number_iterations(number_iterations: int, nireq: int, num_shapes: int, api_type: str): + niter = number_iterations + + if api_type == 'async' and niter: + if num_shapes > nireq: + niter = int(((niter + num_shapes -1) / num_shapes) * num_shapes) + if number_iterations != niter: + logger.warning('Number of iterations was aligned by number of input shapes ' + f'from {number_iterations} to {niter} using number of possible input shapes {num_shapes}') + else: + niter = int((niter + nireq - 1) / nireq) * nireq + if number_iterations != niter: + logger.warning('Number of iterations was aligned by request number ' + f'from {number_iterations} to {niter} using number of requests {nireq}') + + return niter + +def get_duration_seconds(time, number_iterations, device): + if time: + # time limit + return time + + if not number_iterations: + return get_duration_in_secs(device) + return 0 + + +class LatencyGroup: + def __init__(self, input_names, input_shapes): + self.input_names = input_names + self.input_shapes = input_shapes + self.times = list() + self.median = 0. + self.avg = 0. + self.min = 0. + self.max = 0. + + def __str__(self): + return str().join(f" {name}: {str(shape)}" for name, shape in zip(self.input_names, self.input_shapes)) + + +def get_latency_groups(app_input_info): + num_groups = max(len(info.shapes) for info in app_input_info) + latency_groups = [] + for i in range(num_groups): + names = list() + shapes = list() + for info in app_input_info: + names.append(info.name) + shapes.append(info.shapes[i % len(info.shapes)]) + latency_groups.append(LatencyGroup(names, shapes)) + return latency_groups + + +def get_duration_in_milliseconds(duration): + return duration * 1000 + + +def get_duration_in_secs(target_device): + duration = 0 + for device in DEVICE_DURATION_IN_SECS: + if device in target_device: + duration = max(duration, DEVICE_DURATION_IN_SECS[device]) + + if duration == 0: + duration = DEVICE_DURATION_IN_SECS[UNKNOWN_DEVICE_TYPE] + logger.warning(f'Default duration {duration} seconds is used for unknown device {target_device}') + + return duration + + +def check_for_static(app_input_info): + for info in app_input_info: + if info.is_dynamic: + return False + return True + + +def can_measure_as_static(app_input_info): + for info in app_input_info: + if len(info.shapes) > 1: + return False + return True + +meta_plugins = [ MULTI_DEVICE_NAME, HETERO_DEVICE_NAME, AUTO_DEVICE_NAME ] +def is_virtual_device(device_name) -> bool: + return device_name in meta_plugins + +def is_virtual_device_found(device_names) -> bool: + return any(is_virtual_device(device_name) for device_name in device_names) + +def parse_devices(device_string): + result = [] + target_device = device_string.partition(":")[0] + result.append(target_device) + if device_string.find(":") != -1: + hw_devices_str = device_string.partition(":")[-1] + for hw_device in hw_devices_str.split(','): + if hw_device[0] == '-': + hw_device = hw_device[1:] + result.append(hw_device) + return result + +def parse_value_per_device(devices, values_string, value_type): + # Format: :,: or just + result = {} + if not values_string: + return result + device_value_strings = values_string.split(',') + for device_value_string in device_value_strings: + device_value_vec = device_value_string.split(':') + if len(device_value_vec) == 2: + device_name = device_value_vec[0] + value = device_value_vec[1] + if device_name in devices: + result[device_name] = value + else: + devices_str = "" + for device in devices: + devices_str += device + " " + devices_str = devices_str.strip() + raise Exception(f"Failed to set property to '{device_name}' " \ + f"which is not found in the target devices list '{devices_str}'!") + elif len(device_value_vec) == 1: + value = device_value_vec[0] + for device in devices: + result[device] = value + elif not device_value_vec: + raise Exception('Unknown string format: ' + values_string) + return result + +def parse_value_for_virtual_device(device, values_string): + isExist = device in values_string.keys() + if isExist and len(values_string) > 1: + if device == MULTI_DEVICE_NAME: + # Remove the element that the key is virtual device MULTI + # e.g. MULTI:xxx -nstreams 2 will set nstreams 2 to xxx. + values_string.pop(device) + elif device == AUTO_DEVICE_NAME or device == HETERO_DEVICE_NAME: + # Just keep the element that the key is virtual device AUTO/HETERO + # e.g. AUTO:xxx,xxx -nstreams 2 will trigger exception that AUTO plugin didn't support nstream property. + value = values_string.get(device) + values_string.clear() + values_string[device] = value + keys = values_string.keys() + for key in list(values_string): + if device not in list(values_string): + values_string[device] = '{' + else: + values_string[device] += ',' + values_string[device] += key + ":" + values_string.get(key) + del values_string[key] + if device in values_string.keys(): + values_string[device] = values_string[device].strip() + if values_string[device] != '': + values_string[device] += '}' + return + +def process_help_inference_string(benchmark_app, device_number_streams): + output_string = f'Start inference {benchmark_app.api_type}hronously' + if benchmark_app.api_type == 'async': + output_string += f', {benchmark_app.nireq} inference requests' + + device_ss = '' + for device, streams in device_number_streams.items(): + device_ss += ', ' if device_ss else '' + device_ss += f'{streams} streams for {device}' + + if device_ss: + output_string += ' using ' + device_ss + + output_string += ', limits: ' + + if benchmark_app.duration_seconds: + output_string += f'{get_duration_in_milliseconds(benchmark_app.duration_seconds)} ms duration' + if benchmark_app.niter: + if benchmark_app.duration_seconds > 0: + output_string += ', ' + output_string += f'{benchmark_app.niter} iterations' + + return output_string + + +def dump_exec_graph(compiled_model, model_path): + serialize(compiled_model.get_runtime_model(), model_path) + +def print_perf_counters_sort(perf_counts_list,sort_flag="sort"): + """ Print opts time cost and can be sorted according by each opts time cost + """ + for ni in range(len(perf_counts_list)): + perf_counts = perf_counts_list[ni] + total_time = timedelta() + total_time_cpu = timedelta() + logger.info(f"Performance counts sorted for {ni}-th infer request") + for pi in perf_counts: + total_time += pi.real_time + total_time_cpu += pi.cpu_time + + total_time = total_time.microseconds + total_time_cpu = total_time_cpu.microseconds + total_real_time_proportion = 0 + total_detail_data=[] + for pi in perf_counts: + node_name = pi.node_name + layerStatus = pi.status + layerType = pi.node_type + real_time = pi.real_time.microseconds + cpu_time = pi.cpu_time.microseconds + real_proportion = round(real_time/total_time,4) + execType = pi.exec_type + tmp_data=[node_name,layerStatus,layerType,real_time,cpu_time,real_proportion,execType] + total_detail_data.append(tmp_data) + total_real_time_proportion += real_proportion + total_detail_data = np.array(total_detail_data) + if sort_flag=="sort": + total_detail_data = sorted(total_detail_data,key=lambda tmp_data:tmp_data[-4],reverse=True) + elif sort_flag=="no_sort": + total_detail_data = total_detail_data + elif sort_flag=="simple_sort": + total_detail_data = sorted(total_detail_data,key=lambda tmp_data:tmp_data[-4],reverse=True) + total_detail_data = [tmp_data for tmp_data in total_detail_data if str(tmp_data[1])!="Status.NOT_RUN"] + print_detail_result(total_detail_data) + print(f'Total time: {total_time / 1000:.3f} milliseconds') + print(f'Total CPU time: {total_time_cpu / 1000:.3f} milliseconds') + print(f'Total proportion: {"%.2f"%(round(total_real_time_proportion)*100)} % \n') + return total_detail_data + +def print_detail_result(result_list): + """ Print_perf_counters_sort result + """ + max_print_length = 20 + for tmp_result in result_list: + node_name = tmp_result[0] + layerStatus = tmp_result[1] + layerType = tmp_result[2] + real_time = tmp_result[3] + cpu_time = tmp_result[4] + real_proportion = "%.2f" % (tmp_result[5] * 100) + if real_proportion == "0.00": + real_proportion = "N/A" + execType = tmp_result[6] + print(f"{node_name[:max_print_length - 4] + '...' if (len(node_name) >= max_print_length) else node_name:<20} " + f"{str(layerStatus):<20} " + f"layerType: {layerType[:max_print_length - 4] + '...' if (len(layerType) >= max_print_length) else layerType:<20} " + f"execType: {execType:<20} " + f"realTime (ms): {real_time / 1000:<10.3f} " + f"cpuTime (ms): {cpu_time / 1000:<10.3f}" + f"proportion: {str(real_proportion +'%'):<8}") + +def print_perf_counters(perf_counts_list): + max_print_length = 20 + for ni in range(len(perf_counts_list)): + perf_counts = perf_counts_list[ni] + total_time = timedelta() + total_time_cpu = timedelta() + logger.info(f"Performance counts for {ni}-th infer request") + for pi in perf_counts: + print(f"{pi.node_name[:max_print_length - 4] + '...' if (len(pi.node_name) >= max_print_length) else pi.node_name:<20} " + f"{str(pi.status):<20} " + f"layerType: {pi.node_type[:max_print_length - 4] + '...' if (len(pi.node_type) >= max_print_length) else pi.node_type:<20} " + f"execType: {pi.exec_type:<20} " + f"realTime (ms): {pi.real_time / timedelta(milliseconds=1):<10.3f} " + f"cpuTime (ms): {pi.cpu_time / timedelta(milliseconds=1):<10.3f}") + + total_time += pi.real_time + total_time_cpu += pi.cpu_time + print(f'Total time: {total_time / timedelta(milliseconds=1)} milliseconds') + print(f'Total CPU time: {total_time_cpu / timedelta(milliseconds=1)} milliseconds\n') + + +def get_command_line_arguments(argv): + parameters = [] + arg_name = '' + arg_value = '' + for arg in argv[1:]: + if '=' in arg: + if arg_name != '': + parameters.append((arg_name, arg_value)) + arg_name, arg_value = arg.split('=') + parameters.append((arg_name, arg_value)) + arg_name = '' + arg_value = '' + else: + if arg[0] == '-': + if arg_name != '': + parameters.append((arg_name, arg_value)) + arg_value = '' + arg_name = arg + else: + arg_value = arg + if arg_name != '': + parameters.append((arg_name, arg_value)) + return parameters + + +def get_input_output_names(ports): + return [port.any_name for port in ports] + +def get_node_names(ports): + return [port.node.friendly_name for port in ports] + +def get_data_shapes_map(data_shape_string, input_names): + # Parse parameter string like "input0[shape1][shape2],input1[shape1]" or "[shape1][shape2]" (applied to all inputs) + return_value = {} + if data_shape_string: + data_shape_string += ',' + matches = re.findall(r'(.*?\[.*?\]),', data_shape_string) + if matches: + for match in matches: + input_name = match[:match.find('[')] + shapes = re.findall(r'\[(.*?)\]', match[len(input_name):]) + if input_name: + return_value[input_name] = list(PartialShape(shape_str) for shape_str in shapes) + else: + data_shapes = list(PartialShape(shape_str) for shape_str in shapes) + num_inputs, num_shapes = len(input_names), len(data_shapes) + if num_shapes != 1 and num_shapes % num_inputs != 0: + raise Exception(f"Number of provided data_shapes is not a multiple of the number of model inputs!") + return_value = defaultdict(list) + for i in range(max(num_shapes, num_inputs)): + return_value[input_names[i % num_inputs]].append(data_shapes[i % num_shapes]) + return return_value + else: + raise Exception(f"Can't parse input parameter: {data_shape_string}") + return return_value + + + +def parse_input_parameters(parameter_string, input_names): + # Parse parameter string like "input0[value0],input1[value1]" or "[value]" (applied to all inputs) + return_value = {} + if parameter_string: + matches = re.findall(r'(.*?)\[(.*?)\],?', parameter_string) + if matches: + for match in matches: + input_name, value = match + if input_name != '': + return_value[input_name] = value + else: + return_value = { k:value for k in input_names } + break + else: + raise Exception(f"Can't parse input parameter: {parameter_string}") + return return_value + + +def parse_scale_or_mean(parameter_string, input_info): + # Parse parameter string like "input0[value0],input1[value1]" or "[value]" (applied to all inputs) + return_value = {} + if parameter_string: + matches = re.findall(r'(.*?)\[(.*?)\],?', parameter_string) + if matches: + for match in matches: + input_name, value = match + f_value = np.array(value.split(",")).astype(float) + if input_name != '': + return_value[input_name] = f_value + else: + for input in input_info: + if input.is_image: + return_value[input.name] = f_value + else: + raise Exception(f"Can't parse input parameter: {parameter_string}") + return return_value + +class AppInputInfo: + def __init__(self): + self.element_type = None + self.layout = Layout() + self.partial_shape = None + self.data_shapes = [] + self.scale = np.empty([0]) + self.mean = np.empty([0]) + self.name = None + self.node_name = None + + @property + def is_image(self): + if str(self.layout) not in [ "[N,C,H,W]", "[N,H,W,C]", "[C,H,W]", "[H,W,C]" ]: + return False + return self.channels == 3 + + @property + def is_image_info(self): + if str(self.layout) != "[N,C]": + return False + return len(self.channels) >= 2 if self.channels.is_static else self.channels.relaxes(Dimension(2)) + + def getDimensionByLayout(self, character): + if self.layout.has_name(character): + return self.partial_shape[self.layout.get_index_by_name(character)] + else: + return Dimension(0) + + def getDimensionsByLayout(self, character): + if self.layout.has_name(character): + d_index = self.layout.get_index_by_name(character) + dims = [] + for shape in self.data_shapes: + dims.append(shape[d_index]) + return dims + else: + return [0] * len(self.data_shapes) + + @property + def shapes(self): + if self.is_static: + return [self.partial_shape.to_shape()] + else: + return self.data_shapes + + @property + def width(self): + return len(self.getDimensionByLayout("W")) + + @property + def widths(self): + return self.getDimensionsByLayout("W") + + @property + def height(self): + return len(self.getDimensionByLayout("H")) + + @property + def heights(self): + return self.getDimensionsByLayout("H") + + @property + def channels(self): + return self.getDimensionByLayout("C") + + @property + def is_static(self): + return self.partial_shape.is_static + + @property + def is_dynamic(self): + return self.partial_shape.is_dynamic + + +def get_inputs_info(shape_string, data_shape_string, layout_string, batch_size, scale_string, mean_string, inputs): + input_names = get_input_output_names(inputs) + input_node_names = get_node_names(inputs) + shape_map = parse_input_parameters(shape_string, input_names) + data_shape_map = get_data_shapes_map(data_shape_string, input_names) + layout_map = parse_input_parameters(layout_string, input_names) + batch_size = Dimension(batch_size) + reshape = False + batch_found = False + input_info = [] + for i in range(len(inputs)): + info = AppInputInfo() + # Input name + info.name = input_names[i] + # Input node name + info.node_name = input_node_names[i] + # Input precision + info.element_type = inputs[i].element_type + # Shape + if info.name in shape_map: + info.partial_shape = PartialShape(shape_map[info.name]) + reshape = True + elif info.node_name in shape_map: + info.partial_shape = PartialShape(shape_map[info.node_name]) + reshape = True + else: + info.partial_shape = inputs[i].partial_shape + + # Layout + if info.name in layout_map: + info.layout = Layout(layout_map[info.name]) + elif info.node_name in layout_map: + info.layout = Layout(layout_map[info.node_name]) + elif inputs[i].node.layout != Layout(): + info.layout = inputs[i].node.layout + else: + image_colors_dim_max = 4 + shape = info.partial_shape + num_dims = len(shape) + if num_dims == 4: + if shape[1].get_max_length() <= image_colors_dim_max and shape[3].get_max_length() > image_colors_dim_max: + info.layout = Layout("NCHW") + elif shape[3].get_max_length() <= image_colors_dim_max and shape[1].get_max_length() > image_colors_dim_max: + info.layout = Layout("NHWC") + elif num_dims == 3: + if shape[0].get_max_length() <= image_colors_dim_max and shape[2].get_max_length() > image_colors_dim_max: + info.layout = Layout("CHW") + elif shape[2].get_max_length() <= image_colors_dim_max and shape[0].get_max_length() > image_colors_dim_max: + info.layout = Layout("HWC") + + # Update shape with batch if needed + if batch_size != 0: + if batch_size.is_static and data_shape_map: + logger.warning(f"Batch size will be ignored. Provide batch deminsion in data_shape parameter.") + else: + batch_index = -1 + if info.layout.has_name('N'): + batch_index = info.layout.get_index_by_name('N') + elif info.layout == Layout(): + supposed_batch = info.partial_shape[0] + if supposed_batch.is_dynamic or supposed_batch in [0, 1]: + logger.warning(f"Batch dimension is not specified for input '{info.name}'. " + "The first dimension will be interpreted as batch size.") + batch_index = 0 + info.layout = Layout("N...") + if batch_index != -1 and info.partial_shape[batch_index] != batch_size: + info.partial_shape[batch_index] = batch_size + reshape = True + batch_found = True + elif batch_index == -1 and not batch_found and i == len(inputs) - 1: + raise RuntimeError("-b option is provided in command line, but there's no inputs with batch(B) " \ + "dimension in input layout, so batch cannot be set. " \ + "You may specify layout explicitly using -layout option.") + + # Data shape + if (info.name in data_shape_map or info.node_name in data_shape_map) and info.is_dynamic: + used_name = info.name if info.name in data_shape_map else info.node_name + for p_shape in data_shape_map[used_name]: + if p_shape.is_dynamic: + raise Exception(f"Data shape always should be static, {str(p_shape)} is dynamic.") + elif info.partial_shape.compatible(p_shape): + info.data_shapes.append(p_shape.to_shape()) + else: + raise Exception(f"Data shape '{str(p_shape)}' provided for input '{info.name}' " + f"is not compatible with partial shape '{str(info.partial_shape)}' for this input.") + elif info.name in data_shape_map or input_node_names[i] in data_shape_map: + logger.warning(f"Input '{info.name}' has static shape. Provided data shapes for this input will be ignored.") + + input_info.append(info) + + # Update scale and mean + scale_map = parse_scale_or_mean(scale_string, input_info) + mean_map = parse_scale_or_mean(mean_string, input_info) + + for input in input_info: + if input.name in scale_map: + input.scale = scale_map[input.name] + elif input.node_name in scale_map: + input.scale = scale_map[input.node_name] + if input.name in mean_map: + input.mean = mean_map[input.name] + elif input.node_name in mean_map: + input.mean = mean_map[input.node_name] + + return input_info, reshape + + +def get_network_batch_size(inputs_info): + null_dimension = Dimension(0) + batch_size = null_dimension + for info in inputs_info: + batch_index = info.layout.get_index_by_name('N') if info.layout.has_name('N') else -1 + if batch_index != -1: + if batch_size == null_dimension: + batch_size = info.partial_shape[batch_index] + elif batch_size != info.partial_shape[batch_index]: + raise Exception("Can't deterimine batch size: batch is different for different inputs!") + if batch_size == null_dimension: + batch_size = Dimension(1) + return batch_size + + +def show_available_devices(): + print("\nAvailable target devices: ", (" ".join(Core().available_devices))) + + +def device_properties_to_string(config): + ret = "{" + for k, v in config.items(): + if isinstance(v, dict): + sub_str = "{" + for sk, sv in v.items(): + if isinstance(sv, bool): + sv = "YES" if sv else "NO" + if isinstance(sv, properties.Affinity): + sv = sv.name + sub_str += "{0}:{1},".format(sk, sv) + sub_str = sub_str[:-1] + sub_str += "}" + ret += "{0}:{1},".format(k, sub_str) + else: + ret += "{0}:{1},".format(k, v) + ret = ret[:-1] + ret += "}" + return ret + + +def string_to_device_properties(device_properties_str): + ret = {} + if not device_properties_str: + return ret + if not device_properties_str.startswith("{") or not device_properties_str.endswith("}"): + raise Exception( + "Failed to parse device properties. Value of device properties should be started with '{' and ended with '}'." + "They are actually {} and {}".format(device_properties_str[0], device_properties_str[-1])) + pattern = r'(\w+):({.+?}|[^,}]+)' + pairs = re.findall(pattern, device_properties_str) + for key, value in pairs: + if value.startswith("{") and value.endswith("}"): + value = value[1:-1] + nested_pairs = re.findall(pattern, value) + nested_dict = {} + for nested_key, nested_value in nested_pairs: + nested_dict[nested_key] = nested_value + value = nested_dict + ret[key] = value + return ret + + +def dump_config(filename, config): + json_config = {} + for device_name, device_config in config.items(): + json_config[device_name] = {} + for key, value in device_config.items(): + if isinstance(value, OVAny) and (isinstance(value.value, dict)): + value_string = device_properties_to_string(value.get()) + elif isinstance(value, (properties.hint.PerformanceMode, properties.Affinity)): + value_string = value.name + elif isinstance(value, OVAny): + value_string = str(value.value) + else: + value_string = str(value) + if isinstance(value, bool): + value_string = "YES" if value else "NO" + json_config[device_name][key] = value_string + + with open(filename, 'w') as f: + json.dump(json_config, f, indent=4) + + +def load_config(filename, config): + with open(filename) as f: + original_config = json.load(f) + for device in original_config: + config[device] = {} + for property_name in original_config[device]: + property_value = original_config[device][property_name] + if property_name == properties.device.properties(): + property_value = string_to_device_properties(property_value) + elif property_value in ("YES", "NO"): + property_value = True if property_value == "YES" else False + config[device][property_name] = OVAny(property_value) diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/__init__.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..a2912d28e0 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/__init__.py @@ -0,0 +1,20 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from openvino.tools.ovc.convert import convert_model +from openvino.tools.ovc.telemetry_utils import is_optimum, init_mo_telemetry + +import importlib.metadata as importlib_metadata + +try: + optimum_version = importlib_metadata.version("optimum-intel") +except importlib_metadata.PackageNotFoundError: + optimum_version = None + +if is_optimum() and optimum_version is not None: + from openvino.runtime import get_version as get_rt_version # pylint: disable=no-name-in-module,import-error + telemetry = init_mo_telemetry("Optimum Intel", optimum_version) + telemetry.send_event("ov", "import", "import_from_optimum,ov_version:{}".format(get_rt_version())) +else: + telemetry = init_mo_telemetry() + telemetry.send_event("ov", "import", "general_import") diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/__main__.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/__main__.py new file mode 100644 index 0000000000..5e9ef2dfba --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/__main__.py @@ -0,0 +1,10 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import sys + +from openvino.tools.ovc.main import main +from openvino.tools.ovc.telemetry_utils import init_mo_telemetry + +init_mo_telemetry() +sys.exit(main()) diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/cli_parser.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/cli_parser.py new file mode 100644 index 0000000000..ab4099a17f --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/cli_parser.py @@ -0,0 +1,633 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import argparse +import inspect +import os +import pathlib +import re +from collections import OrderedDict, namedtuple +from typing import List, Union + +import openvino +from openvino.runtime import PartialShape, Dimension, Type # pylint: disable=no-name-in-module,import-error +from openvino.tools.ovc.error import Error +from openvino.tools.ovc.help import get_convert_model_help_specifics +from openvino.tools.ovc.moc_frontend.shape_utils import to_partial_shape, is_shape_type +from openvino.tools.ovc.moc_frontend.type_utils import to_ov_type, is_type +from openvino.tools.ovc.utils import get_mo_root_dir + +# Helper class for storing input cut information +_InputCutInfo = namedtuple("InputCutInfo", ["name", "shape", "type", "value"], defaults=[None, None, None, None]) + + +def single_input_to_input_cut_info(input: [str, tuple, list, PartialShape, Type, type]): + """ + Parses parameters of single input to InputCutInfo. + :param input: input cut parameters of single input + :return: InputCutInfo + """ + if isinstance(input, str): + # pylint: disable=no-member + return _InputCutInfo(input, None) + if isinstance(input, (tuple, list)) or is_shape_type(input): + # If input represents list with shape, wrap it to list. Single PartialShape also goes to this condition. + # Check of all dimensions will be in is_shape_type(val) method below + if is_shape_type(input): + input = [input] + + # Check values of tuple or list and collect to InputCutInfo + name = None + inp_type = None + shape = None + for val in input: + if isinstance(val, str): + if name is not None: + raise Exception("More than one input name provided: {}".format(input)) + name = val + elif is_type(val): + if inp_type is not None: + raise Exception("More than one input type provided: {}".format(input)) + inp_type = to_ov_type(val) + elif is_shape_type(val) or val is None: + if shape is not None: + raise Exception("More than one input shape provided: {}".format(input)) + shape = to_partial_shape(val) if val is not None else None + else: + raise Exception("Incorrect input parameters provided. Expected tuple with input name, " + "input type or input shape. Got unknown object: {}".format(val)) + # pylint: disable=no-member + return _InputCutInfo(name, + PartialShape(shape) if shape is not None else None, + inp_type, + None) + # Case when only type is set + if is_type(input): + return _InputCutInfo(None, None, to_ov_type(input), None) # pylint: disable=no-member + + # We don't expect here single unnamed value. If list of int is set it is considered as shape. + # Setting of value is expected only using InputCutInfo or string analog. + + raise Exception( + "Unexpected object provided for input. Expected tuple, Shape, PartialShape, Type or str. Got {}".format( + type(input))) + + +def is_single_input(input: [tuple, list]): + """ + Checks if input has parameters for single input. + :param input: list or tuple of input parameters or input shape or input name. + :return: True if input has parameters for single input, otherwise False. + """ + name = None + inp_type = None + shape = None + for val in input: + if isinstance(val, str): + if name is not None: + return False + name = val + elif is_type(val): + if inp_type is not None: + return False + inp_type = to_ov_type(val) + elif is_shape_type(val): + if shape is not None: + return False + shape = to_partial_shape(val) + else: + return False + return True + + +def parse_inputs(inputs: str): + inputs_list = [] + # Split to list of string + for input_value in split_inputs(inputs): + # Parse string with parameters for single input + node_name, shape = parse_input_value(input_value) + # pylint: disable=no-member + inputs_list.append((node_name, shape)) + return inputs_list + + +def input_to_input_cut_info(input: [dict, tuple, list]): + """ + Parses 'input' to list of InputCutInfo. + :param input: input cut parameters passed by user + :return: list of InputCutInfo with input cut parameters + """ + if input is None: + return [] + + if isinstance(input, (tuple, list)): + if len(input) == 0: + return [] + # Case when input is single shape set in tuple + if len(input) > 0 and isinstance(input[0], (int, Dimension)): + input = [input] + + if is_single_input(input): + return [single_input_to_input_cut_info(input)] + + inputs = [] + for inp in input: + inputs.append(single_input_to_input_cut_info(inp)) + return inputs + + if isinstance(input, dict): + res_list = [] + for name, value in input.items(): + if not isinstance(name, str): + raise Exception("Incorrect operation name type. Expected string, got {}".format(type(name))) + info = single_input_to_input_cut_info(value) + if info.name is not None and info.name != name: + raise Exception("Incorrect \"input\" dictionary, got different names in key and value. " + "Got operation name {} for key {}".format(info.name, name)) + res_list.append(_InputCutInfo(name, info.shape, info.type)) + return res_list + # Case when single type or value is set, or unknown object + return [single_input_to_input_cut_info(input)] + + +ParamDescription = namedtuple("ParamData", ["description", "cli_tool_description"]) + + +def get_mo_convert_params(): + mo_convert_docs = openvino.tools.ovc.convert_model.__doc__ # pylint: disable=no-member + mo_convert_params = {} + group = "Optional parameters:" # FIXME: WA for unknown bug in this function + mo_convert_params[group] = {} + + mo_convert_docs = mo_convert_docs[:mo_convert_docs.find('Returns:')] + + while len(mo_convert_docs) > 0: + param_idx1 = mo_convert_docs.find(":param") + if param_idx1 == -1: + break + param_idx2 = mo_convert_docs.find(":", param_idx1 + 1) + param_name = mo_convert_docs[param_idx1 + len(':param '):param_idx2] + + param_description_idx = mo_convert_docs.find(":param", param_idx2 + 1) + param_description = mo_convert_docs[param_idx2 + 1: param_description_idx] + + group_name_idx = param_description.rfind('\n\n') + group_name = '' + if group_name_idx != -1: + group_name = param_description[group_name_idx:].strip() + + param_description = param_description[:group_name_idx] + param_description = param_description.strip() + + mo_convert_params[group][param_name] = ParamDescription(param_description, "") + + mo_convert_docs = mo_convert_docs[param_description_idx:] + + if group_name != '': + mo_convert_params[group_name] = {} + group = group_name + + cli_tool_specific_descriptions = get_convert_model_help_specifics() + + for group_name, param_group in mo_convert_params.items(): + for param_name, d in param_group.items(): + cli_tool_description = None + if param_name in cli_tool_specific_descriptions: + cli_tool_description = cli_tool_specific_descriptions[param_name] + + desc = ParamDescription(d.description, + cli_tool_description) + mo_convert_params[group_name][param_name] = desc + + return mo_convert_params + + +def canonicalize_and_check_paths(values: Union[str, List[str], None], param_name, + try_mo_root=False, check_existence=True) -> List[str]: + if values is not None: + list_of_values = list() + if isinstance(values, str): + if values != "": + list_of_values = values.split(',') + elif isinstance(values, list): + list_of_values = values + else: + return values + + if not check_existence: + return [get_absolute_path(path) for path in list_of_values] + + for idx, val in enumerate(list_of_values): + if not isinstance(val, (str, pathlib.Path)): + continue + + list_of_values[idx] = val + + error_msg = 'The value for parameter "{}" must be existing file/directory, ' \ + 'but "{}" does not exist.'.format(param_name, val) + if os.path.exists(val): + continue + elif not try_mo_root or val == '': + raise Error(error_msg) + elif try_mo_root: + path_from_mo_root = get_mo_root_dir() + '/ovc/' + val + list_of_values[idx] = path_from_mo_root + if not os.path.exists(path_from_mo_root): + raise Error(error_msg) + + return [get_absolute_path(path) for path in list_of_values] + + +class CanonicalizePathCheckExistenceAction(argparse.Action): + """ + Expand user home directory paths and convert relative-paths to absolute and check specified file or directory + existence. + """ + check_value = canonicalize_and_check_paths + + def __call__(self, parser, namespace, values, option_string=None): + list_of_paths = canonicalize_and_check_paths(values, param_name=option_string, + try_mo_root=False, check_existence=True) + setattr(namespace, self.dest, list_of_paths) + + +def readable_file_or_dir_or_object(path: str): + """ + Check that specified path is a readable file or directory. + :param path: path to check + :return: path if the file/directory is readable + """ + if not isinstance(path, (str, pathlib.Path)): + return path + if not os.path.isfile(path) and not os.path.isdir(path): + raise Error('The "{}" is not existing file or directory'.format(path)) + elif not os.access(path, os.R_OK): + raise Error('The "{}" is not readable'.format(path)) + else: + return path + + +def readable_dirs_or_files_or_empty(paths: [str, list, tuple]): + """ + Checks that comma separated list of paths are readable directories, files or a provided path is empty. + :param paths: comma separated list of paths. + :return: comma separated list of paths. + """ + paths_list = paths + if isinstance(paths, (list, tuple)): + paths_list = [readable_file_or_dir_or_object(path) for path in paths] + if isinstance(paths, (str, pathlib.Path)): + paths_list = [readable_file_or_dir_or_object(path) for path in str(paths).split(',')] + + return paths_list[0] if isinstance(paths, (list, tuple)) and len(paths_list) == 1 else paths_list + + +def add_args_by_description(args_group, params_description): + signature = inspect.signature(openvino.tools.ovc.convert_model) # pylint: disable=no-member + filepath_args = get_params_with_paths_list() + cli_tool_specific_descriptions = get_convert_model_help_specifics() + for param_name, param_description in params_description.items(): + if param_name in ['share_weights', 'example_input']: + continue + if param_name == 'input_model': + # input_model is not a normal key for a tool, it will collect all untagged keys + cli_param_name = param_name + else: + cli_param_name = '--' + param_name + if cli_param_name not in args_group._option_string_actions: + # Get parameter specifics + param_specifics = cli_tool_specific_descriptions[param_name] if param_name in \ + cli_tool_specific_descriptions else {} + help_text = param_specifics['description'] if 'description' in param_specifics \ + else param_description.description + action = param_specifics['action'] if 'action' in param_specifics else None + param_type = param_specifics['type'] if 'type' in param_specifics else None + param_alias = param_specifics[ + 'aliases'] if 'aliases' in param_specifics and param_name != 'input_model' else {} + param_version = param_specifics['version'] if 'version' in param_specifics else None + param_choices = param_specifics['choices'] if 'choices' in param_specifics else None + + # Bool params common setting + if signature.parameters[param_name].annotation == bool and param_name != 'version': + args_group.add_argument( + cli_param_name, *param_alias, + action='store_true', + help=help_text, + default=signature.parameters[param_name].default) + # File paths common setting + elif param_name in filepath_args: + action = action if action is not None else CanonicalizePathCheckExistenceAction + args_group.add_argument( + cli_param_name, *param_alias, + type=str if param_type is None else param_type, + action=action, + help=help_text, + default=None if param_name == 'input_model' else signature.parameters[param_name].default, + metavar=param_name.upper() if param_name == 'input_model' else None) + # Other params + else: + additional_params = {} + if param_version is not None: + additional_params['version'] = param_version + if param_type is not None: + additional_params['type'] = param_type + if param_choices is not None: + additional_params['choices'] = param_choices + args_group.add_argument( + cli_param_name, *param_alias, + help=help_text, + default=signature.parameters[param_name].default, + action=action, + **additional_params + ) + + +class Formatter(argparse.HelpFormatter): + def _format_usage(self, usage, actions, groups, prefix): + usage = argparse.HelpFormatter._format_usage(self, usage, actions, groups, prefix) + usage = usage[0:usage.find('INPUT_MODEL')].rstrip() + '\n' + insert_idx = usage.find(self._prog) + len(self._prog) + usage = usage[0: insert_idx] + ' INPUT_MODEL... ' + usage[insert_idx + 1:] + return usage + + def _get_default_metavar_for_optional(self, action): + if action.option_strings == ['--compress_to_fp16']: + return "True | False" + return argparse.HelpFormatter._get_default_metavar_for_optional(self, action) + + +def get_common_cli_parser(parser: argparse.ArgumentParser = None): + if not parser: + parser = argparse.ArgumentParser(formatter_class=Formatter) + mo_convert_params = get_mo_convert_params() + mo_convert_params_common = mo_convert_params['Optional parameters:'] + + from openvino.tools.ovc.version import VersionChecker + + # Command line tool specific params + parser.add_argument('--output_model', + help='This parameter is used to name output .xml/.bin files of converted model. ' + 'Model name or output directory can be passed. If output directory is passed, ' + 'the resulting .xml/.bin files are named by original model name.') + parser.add_argument('--compress_to_fp16', type=check_bool, default=True, nargs='?', + help='Compress weights in output OpenVINO model to FP16. ' + 'To turn off compression use "--compress_to_fp16=False" command line parameter. ' + 'Default value is True.') + parser.add_argument('--version', action='version', + help='Print ovc version and exit.', + version='OpenVINO Model Converter (ovc) {}'.format(VersionChecker().get_ie_version())) + add_args_by_description(parser, mo_convert_params_common) + return parser + + +def input_model_details(model): + if isinstance(model, (list, tuple)) and len(model) == 1: + model = model[0] + if isinstance(model, (str, pathlib.Path)): + return model + return type(model) + + +def get_common_cli_options(argv, is_python_api_used): + d = OrderedDict() + d['input_model'] = ['- Input Model', input_model_details] + if not is_python_api_used: + model_name = get_model_name_from_args(argv) + d['output_model'] = ['- IR output name', lambda _: model_name] + d['input'] = ['- Input layers', lambda x: x if x else 'Not specified, inherited from the model'] + d['output'] = ['- Output layers', lambda x: x if x else 'Not specified, inherited from the model'] + return d + + +def get_params_with_paths_list(): + return ['input_model', 'output_model', 'extension'] + + +def get_all_cli_parser(): + """ + Specifies cli arguments for Model Conversion + + Returns + ------- + ArgumentParser instance + """ + parser = argparse.ArgumentParser(formatter_class=Formatter) + + get_common_cli_parser(parser=parser) + + return parser + + +def remove_shape_from_input_value(input_value: str): + """ + Removes the shape specification from the input string. The shape specification is a string enclosed with square + brackets. + :param input_value: string passed as input to the "input" command line parameter + :return: string without shape specification + """ + if '->' in input_value: + raise Error('Incorrect format of input. Got {}'.format(input_value)) + return re.sub(r'[(\[]([0-9\.?, -]*)[)\]]', '', input_value) + + +def get_shape_from_input_value(input_value: str): + """ + Returns PartialShape corresponding to the shape specified in the input value string + :param input_value: string passed as input to the "input" command line parameter + :return: the corresponding shape and None if the shape is not specified in the input value + """ + + # parse shape + shape = re.findall(r'[(\[]([0-9\.\?, -]*)[)\]]', input_value) + if len(shape) == 0: + shape = None + elif len(shape) == 1 and shape[0] in ['', ' ']: + # this shape corresponds to scalar + shape = PartialShape([]) + elif len(shape) == 1: + dims = re.split(r', *| +', shape[0]) + dims = list(filter(None, dims)) + shape = PartialShape([Dimension(dim) for dim in dims]) + else: + raise Error("Wrong syntax to specify shape. Use \"input\" " + "\"node_name[shape]\"") + return shape + + +def get_node_name_with_port_from_input_value(input_value: str): + """ + Returns the node name (optionally with input/output port) from the input value + :param input_value: string passed as input to the "input" command line parameter + :return: the corresponding node name with input/output port + """ + return remove_shape_from_input_value(input_value) + + +def parse_input_value(input_value: str): + """ + Parses a value of the "input" command line parameter and gets a node name, shape and value. + The node name includes a port if it is specified. + Shape and value is equal to None if they are not specified. + Parameters + ---------- + input_value + string with a specified node name and shape. + E.g. 'node_name:0[4]' + + Returns + ------- + Node name, shape, value, data type + E.g. 'node_name:0', '4', [1.0 2.0 3.0 4.0], np.float32 + """ + node_name = get_node_name_with_port_from_input_value(input_value) + shape = get_shape_from_input_value(input_value) + + return node_name if node_name else None, shape + + +def split_inputs(input_str): + pattern = r'^(?:[^[\]()<]*(\[[\.)-9,\-\s?]*\])*,)*[^[\]()<]*(\[[\.0-9,\-\s?]*\])*$' + if not re.match(pattern, input_str): + raise Error(f"input value '{input_str}' is incorrect. Input should be in the following format: " + f"{get_convert_model_help_specifics()['input']['description']}") + + brakets_count = 0 + inputs = [] + while input_str: + idx = 0 + for c in input_str: + if c == '[': + brakets_count += 1 + if c == ']': + brakets_count -= 1 + if c == ',': + if brakets_count != 0: + idx += 1 + continue + else: + break + idx += 1 + if idx >= len(input_str) - 1: + inputs.append(input_str) + break + inputs.append(input_str[:idx]) + input_str = input_str[idx + 1:] + return inputs + + +def get_model_name(path_input_model: str) -> str: + """ + Deduces model name by a given path to the input model + Args: + path_input_model: path to the input model + + Returns: + name of the output IR + """ + parsed_name, extension = os.path.splitext(os.path.basename(path_input_model)) + return 'model' if parsed_name.startswith('.') or len(parsed_name) == 0 else parsed_name + + +def get_model_name_from_args(argv: argparse.Namespace): + output_dir = os.getcwd() + if hasattr(argv, 'output_model') and argv.output_model: + model_name = argv.output_model + + if not os.path.isdir(argv.output_model) and not argv.output_model.endswith(os.sep): + # In this branch we assume that model name is set in 'output_model'. + if not model_name.endswith('.xml'): + model_name += '.xml' + # Logic of creating and checking directory is covered in save_model() method. + return model_name + else: + # In this branch 'output_model' has directory without name of model. + # The directory may not exist. + if os.path.isdir(argv.output_model) and not os.access(argv.output_model, os.W_OK): + # If the provided path is existing directory, but not writable, then raise error + raise Error('The directory "{}" is not writable'.format(argv.output_model)) + output_dir = argv.output_model + + input_model = argv.input_model + if isinstance(input_model, (tuple, list)) and len(input_model) > 0: + input_model = input_model[0] + + input_model = os.path.abspath(input_model) + + if not isinstance(input_model, (str, pathlib.Path)): + return output_dir + + input_model_name = os.path.basename(input_model) + if input_model_name == '': + input_model_name = os.path.basename(os.path.dirname(input_model)) + + # remove extension if exists + input_model_name = os.path.splitext(input_model_name)[0] + + # if no valid name exists in input path set name to 'model' + if input_model_name == '': + raise Exception("Could not derive model name from input model. Please provide 'output_model' parameter.") + + # add .xml extension + return os.path.join(output_dir, input_model_name + ".xml") + + +def get_absolute_path(path_to_file: str) -> str: + """ + Deduces absolute path of the file by a given path to the file + Args: + path_to_file: path to the file + + Returns: + absolute path of the file + """ + if not isinstance(path_to_file, (str, pathlib.Path)): + return path_to_file + file_path = os.path.expanduser(path_to_file) + if not os.path.isabs(file_path): + file_path = os.path.join(os.getcwd(), file_path) + return file_path + + +def check_bool(value): + if isinstance(value, bool): + return value + elif isinstance(value, str): + if value.lower() not in ['true', 'false']: + raise argparse.ArgumentTypeError("expected a True/False value") + return value.lower() == 'true' + else: + raise argparse.ArgumentTypeError("expected a bool or str type") + + +def depersonalize(value: str, key: str): + dir_keys = [ + 'extension' + ] + if isinstance(value, list): + updated_value = [] + for elem in value: + updated_value.append(depersonalize(elem, key)) + return updated_value + + if not isinstance(value, str): + return value + res = [] + for path in value.split(','): + if os.path.isdir(path) and key in dir_keys: + res.append('DIR') + elif os.path.isfile(path): + res.append(os.path.join('DIR', os.path.split(path)[1])) + else: + res.append(path) + return ','.join(res) + + +def get_available_front_ends(fem=None): + # Use this function as workaround to avoid IR frontend usage by MO + if fem is None: + return [] + available_moc_front_ends = fem.get_available_front_ends() + if 'ir' in available_moc_front_ends: + available_moc_front_ends.remove('ir') + + return available_moc_front_ends diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/convert.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/convert.py new file mode 100644 index 0000000000..782fa25ab2 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/convert.py @@ -0,0 +1,102 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import pathlib +from typing import Any + +from openvino.runtime import Model # pylint: disable=no-name-in-module,import-error +from openvino.tools.ovc.cli_parser import get_all_cli_parser +from openvino.tools.ovc.convert_impl import _convert +from openvino.tools.ovc.logger import get_logger_state, restore_logger_state + + +def convert_model( + input_model: [str, pathlib.Path, Any, list], + # TODO: Instead of list just accept arbitrary number of positional arguments + + # Framework-agnostic parameters + input: [list, dict, str] = None, + output: [str, list] = None, + example_input: Any = None, + extension: [str, pathlib.Path, list, Any] = None, + verbose: bool = False, + share_weights: bool = True, +) -> Model: + """ + Converts the model from original framework to OpenVino Model. + + Framework-agnostic parameters: + :param input_model: + Model object in original framework (PyTorch, Tensorflow) or path to model file. + + Supported formats of input model: + + PyTorch + torch.nn.Module + torch.jit.ScriptModule + torch.jit.ScriptFunction + + TF + tf.compat.v1.Graph + tf.compat.v1.GraphDef + tf.compat.v1.wrap_function + tf.compat.v1.session + + TF2 / Keras + tf.keras.Model + tf.keras.layers.Layer + tf.function + tf.Module + tf.train.checkpoint + + PaddlePaddle + paddle.hapi.model.Model + paddle.fluid.dygraph.layers.Layer + paddle.fluid.executor.Executor + + :param input: + Information of model input required for model conversion. + Input can be set by a list of tuples or a dictionary. Each tuple can contain optionally input name (string), + input type (ov.Type, numpy.dtype) or input shape (ov.Shape, ov.PartialShape, list, tuple). + Example: input=("op_name", PartialShape([-1, 3, 100, 100]), ov.Type.f32). + Alternatively input can be set by a dictionary, where key - input name, + value - tuple with input parameters (shape or type). + Example 1: input={"op_name_1": ([1, 2, 3], ov.Type.f32), "op_name_2": ov.Type.i32} + Example 2: input=[("op_name_1", [1, 2, 3], ov.Type.f32), ("op_name_2", ov.Type.i32)] + Example 3: input=[([1, 2, 3], ov.Type.f32), ov.Type.i32] + The order of inputs in converted model will match the order of specified inputs. + If data type is not specified explicitly data type is taken from the original node data type. + + :param output: + One or more comma-separated model outputs to be preserved in the converted model. Other outputs are removed. + If `output` parameter is not specified then all outputs from the original model are preserved. + Do not add :0 to the names for TensorFlow. The order of outputs in the converted model is the same as + the order of specified names. Example: output="out_1", or output=["out_1", "out_2"]. + For PaddlePaddle model represented as a Python object, you can specify outputs as a PaddlePaddle Python + objects or a list of such objects. + :param example_input: + Sample of model input in original framework. + For PyTorch it can be torch.Tensor. + For Tensorflow it can be tf.Tensor or numpy.ndarray. + For PaddlePaddle it can be Paddle Variable. + :param extension: + Paths to libraries (.so or .dll) with extensions, comma-separated + list of paths, objects derived from BaseExtension class or lists of + objects. + :param verbose: + Print detailed information about conversion. + :param share_weights: + Reuse weights allocated in the original model. If input model is in file, + then mmap is used to allocate weights directly from file. If input model is + runtime object, then original memory regions allocated in the original model + are reused for weights in the converted model. + + Returns: + openvino.runtime.Model + """ + params = locals() + logger_state = get_logger_state() + cli_parser = get_all_cli_parser() + ov_model, _ = _convert(cli_parser, params, True) + restore_logger_state(logger_state) + return ov_model diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/convert_data_type.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/convert_data_type.py new file mode 100644 index 0000000000..c5c1041d70 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/convert_data_type.py @@ -0,0 +1,82 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import numpy as np + +from openvino.tools.ovc.error import Error + +""" +Packed data of custom types are stored in numpy uint8 data type. +To distinguish true uint8 and custom data we introduce this class not to store, +but to have unique data type in SUPPORTED_DATA_TYPES map +""" + + +class packed_U1(np.generic): + pass + + +class packed_U4(np.generic): + pass + + +class packed_I4(np.generic): + pass + + +SUPPORTED_DATA_TYPES = { + 'float': (np.float32, 'FP32', 'f32'), + 'half': (np.float16, 'FP16', 'f16'), + 'FP32': (np.float32, 'FP32', 'f32'), + 'FP64': (np.float64, 'FP64', 'f64'), + 'FP16': (np.float16, 'FP16', 'f16'), + 'I32': (np.int32, 'I32', 'i32'), + 'I64': (np.int64, 'I64', 'i64'), + 'int8': (np.int8, 'I8', 'i8'), + 'int32': (np.int32, 'I32', 'i32'), + 'int64': (np.int64, 'I64', 'i64'), + 'bool': (bool, 'BOOL', 'boolean'), + 'uint8': (np.uint8, 'U8', 'u8'), + 'uint32': (np.uint32, 'U32', 'u32'), + 'uint64': (np.uint64, 'U64', 'u64'), + + # custom types + 'U1': (packed_U1, 'U1', 'u1'), + 'int4': (packed_I4, 'I4', 'i4'), + 'uint4': (packed_U4, 'U4', 'u4'), + 'I4': (packed_I4, 'I4', 'i4'), + 'U4': (packed_U4, 'U4', 'u4'), +} + + +def data_type_str_to_np(data_type_str: str): + return SUPPORTED_DATA_TYPES[data_type_str][0] if data_type_str in SUPPORTED_DATA_TYPES else None + + +def data_type_str_to_precision(data_type_str: str): + return SUPPORTED_DATA_TYPES[data_type_str][1] if data_type_str in SUPPORTED_DATA_TYPES else None + + +def data_type_str_to_destination_type(data_type_str: str): + return SUPPORTED_DATA_TYPES[data_type_str][2] if data_type_str in SUPPORTED_DATA_TYPES else None + + +def np_data_type_to_precision(np_data_type): + for np_t, precision, _ in SUPPORTED_DATA_TYPES.values(): + if np_t == np_data_type: + return precision + raise Error('Data type "{}" is not supported'.format(np_data_type)) + + +def np_data_type_to_destination_type(np_data_type): + for np_t, _, destination_type in SUPPORTED_DATA_TYPES.values(): + if np_t == np_data_type: + return destination_type + raise Error('Data type "{}" is not supported'.format(np_data_type)) + + +def precision_to_destination_type(data_type_str): + for _, precision, destination_type in SUPPORTED_DATA_TYPES.values(): + if precision == data_type_str: + return destination_type + raise Error('Data type "{}" is not supported'.format(data_type_str)) diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/convert_impl.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/convert_impl.py new file mode 100644 index 0000000000..2eb2f2adc1 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/convert_impl.py @@ -0,0 +1,550 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import argparse +import datetime +import logging as log +import os +import sys +import traceback +import tracemalloc +from collections import OrderedDict +from pathlib import Path +from typing import Iterable, Callable + + +try: + import openvino_telemetry as tm + from openvino_telemetry.backend import backend_ga4 +except ImportError: + import openvino.tools.ovc.telemetry_stub as tm + +from openvino.tools.ovc.moc_frontend.check_config import any_extensions_used +from openvino.tools.ovc.moc_frontend.pipeline import moc_pipeline +from openvino.tools.ovc.moc_frontend.moc_emit_ir import moc_emit_ir +from openvino.tools.ovc.moc_frontend.type_utils import to_ov_type +from openvino.tools.ovc.cli_parser import get_available_front_ends, get_common_cli_options, depersonalize, \ + get_mo_convert_params, input_to_input_cut_info, parse_inputs +from openvino.tools.ovc.help import get_convert_model_help_specifics + +from openvino.tools.ovc.error import Error, FrameworkError +from openvino.tools.ovc.get_ov_update_message import get_compression_message +from openvino.tools.ovc.version import VersionChecker +from openvino.tools.ovc.utils import check_values_equal +from openvino.tools.ovc.logger import init_logger +from openvino.tools.ovc.telemetry_utils import send_params_info, send_conversion_result, \ + init_mo_telemetry +from openvino.tools.ovc.moc_frontend.pytorch_frontend_utils import get_pytorch_decoder, extract_input_info_from_example +from openvino.tools.ovc.moc_frontend.paddle_frontend_utils import paddle_frontend_converter +try: + from openvino.tools.ovc.moc_frontend.jax_frontend_utils import get_jax_decoder +except: + get_jax_decoder = None + +# pylint: disable=no-name-in-module,import-error +from openvino.frontend import FrontEndManager, OpConversionFailure, TelemetryExtension +from openvino.runtime import get_version as get_rt_version +from openvino.runtime import PartialShape + +try: + from openvino.frontend.tensorflow.utils import create_tf_graph_iterator, type_supported_by_tf_fe, \ + extract_model_graph # pylint: disable=no-name-in-module,import-error + + tf_frontend_with_python_bindings_installed = True +except (ModuleNotFoundError, ImportError): + tf_frontend_with_python_bindings_installed = False + + +def replace_ext(name: str, old: str, new: str): + base, ext = os.path.splitext(name) + log.debug("base: {}, ext: {}".format(base, ext)) + if ext == old: + return base + new + + +def print_argv(argv: argparse.Namespace): + print('Model Conversion arguments:') + props = OrderedDict() + props['common_args'] = get_common_cli_options(argv, argv.is_python_api_used) + + framework_specifics_map = { + 'common_args': 'Common parameters:' + } + + lines = [] + for key in props: + lines.append(framework_specifics_map[key]) + for (op, desc) in props[key].items(): + if isinstance(desc, list): + lines.append('\t{}: \t{}'.format(desc[0], desc[1](getattr(argv, op, 'NONE')))) + else: + lines.append('\t{}: \t{}'.format(desc, getattr(argv, op, 'NONE'))) + print('\n'.join(lines), flush=True) + + +def check_iterable(iterable: Iterable, func: Callable): + for element in iterable: + if not func(element): + return False + return True + + +def arguments_post_parsing(argv: argparse.Namespace): + # TODO: This function looks similar to another one. Check for code duplicates. + log.debug("Model Conversion API started") + if not argv.is_python_api_used: + log.debug('Output model name would be {}{{.xml, .bin}}'.format(argv.output_model)) + + if is_verbose(argv): + print_argv(argv) + + import re + if argv.is_python_api_used and isinstance(argv.input, str): + argv.input = [argv.input] + + if not argv.is_python_api_used and isinstance(argv.input, str): + argv.input = parse_inputs(argv.input) + + normalize_inputs(argv) + log.debug("Placeholder shapes : {}".format(argv.placeholder_shapes)) + + if not hasattr(argv, 'output') or argv.output is None: + return argv + + if argv.is_python_api_used: + error_msg = f"output '{argv.output}' is incorrect, it should be string or a list/tuple of strings" + assert isinstance(argv.output, (str, list, tuple)), error_msg + if isinstance(argv.output, list): + assert check_iterable(argv.output, lambda x: isinstance(x, str)), error_msg + else: + argv.output = [argv.output] + else: + assert isinstance(argv.output, str) + + error_msg = f"output '{argv.output}' is incorrect, output names should not be empty or contain spaces" + processed_output = re.split(r'\s*,\s*', argv.output.strip()) + assert check_iterable(processed_output, lambda x: x.find(' ') == -1), error_msg + assert check_iterable(processed_output, lambda x: len(x) > 0), error_msg + argv.output = processed_output + return argv + + +def get_moc_frontends(argv: argparse.Namespace): + fem = argv.feManager + + if not fem: + return None, [] + + available_moc_front_ends = get_available_front_ends(fem) + if argv.framework: + moc_front_end = fem.load_by_framework(argv.framework) + return moc_front_end, available_moc_front_ends + if argv.input_model: + if isinstance(argv.input_model, (tuple, list)) and len(argv.input_model) == 2: + moc_front_end = fem.load_by_model( + [argv.input_model[0], argv.input_model[1]]) # TODO: Pass all input model parts + else: + moc_front_end = fem.load_by_model(argv.input_model) + if not moc_front_end: + return None, available_moc_front_ends + argv.framework = moc_front_end.get_name() + else: + return None, [] + + # This check as a workaround to skip IR frontend + if not moc_front_end.get_name() in available_moc_front_ends: + return None, available_moc_front_ends + + return moc_front_end, available_moc_front_ends + + +def filtered_extensions(extensions): + try: + new_extensions = [] + from openvino.frontend.pytorch.module_extension import ModuleExtension + for ext in extensions: + if not isinstance(ext, ModuleExtension): + new_extensions.append(ext) + return new_extensions + except: + return extensions + + +def prepare_ir(argv: argparse.Namespace): + argv = arguments_post_parsing(argv) + t = tm.Telemetry() + + if isinstance(argv.input_model, (tuple, list)) and len(argv.input_model) == 1: + argv.input_model = argv.input_model[0] + + moc_front_end, available_moc_front_ends = get_moc_frontends(argv) + if moc_front_end: + # TODO: Should be moved to the same place where paddle and pytorch handle their objects + if argv.framework == 'tf' and argv.is_python_object and type_supported_by_tf_fe(argv.input_model): + argv.input_model = create_tf_graph_iterator(argv.input_model, + argv.placeholder_shapes, + argv.placeholder_data_types, + getattr(argv, "example_input", None), + argv.share_weights) + t.send_event("ovc", "conversion_method", moc_front_end.get_name() + "_frontend") + moc_front_end.add_extension(TelemetryExtension("ovc", t.send_event, t.send_error, t.send_stack_trace)) + if any_extensions_used(argv): + for extension in filtered_extensions(argv.extension): + moc_front_end.add_extension(extension) + ov_model = moc_pipeline(argv, moc_front_end) + return ov_model + + if not argv.input_model: + raise Error('No input model is provided') + + raise Error('Cannot recognize input model.') + + +def check_model_object(argv): + model = argv['input_model'] + if 'tensorflow' in sys.modules: + if tf_frontend_with_python_bindings_installed and extract_model_graph(argv): + return "tf" + if 'torch' in sys.modules: + import torch + if isinstance(model, (torch.nn.Module, torch.jit.ScriptFunction)) or (hasattr(torch, "export") and isinstance(model, (torch.export.ExportedProgram))): + return "pytorch" + try: + from openvino.frontend.pytorch.ts_decoder import TorchScriptPythonDecoder + from openvino.frontend.pytorch.fx_decoder import TorchFXPythonDecoder + + if isinstance(model, (TorchScriptPythonDecoder, TorchFXPythonDecoder)): + return "pytorch" + except Exception as e: + pass + + import io + # FIXME: Consuming any io.BytesIO object as an ONNX model is too dengerous and + # can conflict with others in the future (not future proof). + # TODO: Refer to https://onnx.ai/onnx/intro/python.html to find examples with + # real ONNX python objects. ONNX model has onnx.onnx_ml_pb2.ModelProto type. + if isinstance(model, io.BytesIO): + return 'onnx' + + if 'paddle' in sys.modules: + import paddle + if isinstance(model, paddle.hapi.model.Model) or isinstance(model, + paddle.fluid.dygraph.layers.Layer) or isinstance( + model, paddle.fluid.executor.Executor): + return "paddle" + + if 'jax' in sys.modules: + import jax + if isinstance(model, (jax.core.Jaxpr, jax.core.ClosedJaxpr)): + return "jax" + + raise Error('Unknown model type: {}'.format(type(model))) + + +def driver(argv: argparse.Namespace, non_default_params: dict): + init_logger('ERROR', argv.verbose) + + # Log dictionary with non-default cli parameters where complex classes are excluded. + log.debug(str(non_default_params)) + + ov_model = moc_emit_ir(prepare_ir(argv), argv) + + return ov_model + + +def get_non_default_params(argv, cli_parser): + import numbers + import inspect + from openvino.tools.ovc import convert_model + + signature = inspect.signature(convert_model) + # make dictionary with parameters which have non-default values to be serialized in IR in rt_info + non_default_params = {} + for arg, arg_value in vars(argv).items(): + if arg in signature.parameters and check_values_equal(arg_value, signature.parameters[arg].default): + continue + if check_values_equal(arg_value, cli_parser.get_default(arg)): + continue + value = depersonalize(arg_value, arg) + # Skip complex classes in params to prevent + # serializing it to rt_info + if isinstance(value, (str, bool, numbers.Number)): + non_default_params[arg] = value + return non_default_params + + +def add_line_breaks(text: str, char_num: int, line_break: str): + words = text.replace('\n', "\n ").split(" ") + cnt = 0 + for i, w in enumerate(words): + cnt += len(w) + if '\n' in w: + cnt = len(w) - w.find('\n') - 1 + if cnt > char_num: + if words[i][-1] not in ['\n', '\t']: + words[i] = w + '\n' + cnt = 0 + text = ' '.join(words).replace("\n ", "\n") + return line_break + text.replace("\n", line_break) + + +def show_mo_convert_help(): + mo_convert_params = get_mo_convert_params() + for group_name, group in mo_convert_params.items(): + print(group_name) + for param_name in group: + param_data = group[param_name] + text = param_data.description.replace(" ", '') + text = add_line_breaks(text, 56, "\n\t\t\t") + print(" :param {} {}".format(param_name, text)) + print() + + +def input_model_is_object(input_model): + if input_model == (): + return False + if isinstance(input_model, (str, Path)): + return False + if isinstance(input_model, (tuple, list)): + return all(input_model_is_object(part) for part in input_model) + return True + + +def normalize_inputs(argv: argparse.Namespace): + """ + repacks params passed to convert_model and wraps resulting values into dictionaries or lists. + After working of this method following values are set in argv: + + argv.input, argv.inputs_list - list of input names. Both values are used in some parts of MO. + Could be good to refactor it and use only one of these values. + + argv.placeholder_shapes - dictionary where key is node name, value is PartialShape, + or list of PartialShape if node names were not set. + + argv.placeholder_data_types - dictionary where key is node name, value is node np.type, + or list of np.types if node names were not set. + + :param argv: MO arguments + """ + # Parse input to list of InputCutInfo + inputs = input_to_input_cut_info(argv.input) + argv.input = inputs + + # Make list of input names + input_names_list = [] + for inp in inputs: + if inp.name is not None: + input_names_list.append(inp.name) + if len(input_names_list) > 0: + assert len(input_names_list) == len(inputs), "\"input\" parameter has unnamed inputs and named inputs. " \ + "Please either set names for all inputs, " \ + "or do not set names for all inputs." + + if len(input_names_list) > 0: + # Named inputs case + shape_dict = {} + data_type_dict = {} + for inp in inputs: + if inp.shape is not None: + # Wrap shape to PartialShape for uniformity of stored values + shape_dict[inp.name] = PartialShape(inp.shape) + else: + shape_dict[inp.name] = None + if inp.type is not None: + # Convert type to ov.Type for uniformity of stored values + data_type_dict[inp.name] = to_ov_type(inp.type) + argv.placeholder_shapes = shape_dict if shape_dict else None + argv.placeholder_data_types = data_type_dict if data_type_dict else {} + else: + # Unnamed inputs case + shape_list = [] + data_type_list = [] + for inp in inputs: + if inp.shape is not None: + # Wrap shape to PartialShape for uniformity of stored values + shape_list.append(PartialShape(inp.shape)) + if inp.type is not None: + # Convert type to ov.Type for uniformity of stored values + data_type_list.append(to_ov_type(inp.type)) + argv.placeholder_shapes = shape_list if shape_list else None + argv.placeholder_data_types = data_type_list if data_type_list else {} + if hasattr(argv, "framework") and argv.framework == "pytorch" and getattr(argv, "example_input", None) is not None: + extract_input_info_from_example(argv, inputs) + + +def args_to_argv(**kwargs): + argv = argparse.Namespace() + args_specifics = get_convert_model_help_specifics() + + import inspect + from openvino.tools.ovc import convert_model + signature = inspect.signature(convert_model) + for key, value in kwargs.items(): + if value is None and key in signature.parameters: + setattr(argv, key, signature.parameters[key].default) + continue + if key in args_specifics: + param_specifics = args_specifics[key] + if 'action' in param_specifics and hasattr(param_specifics['action'], 'check_value'): + value = param_specifics['action'].check_value(value, key) + if 'type' in param_specifics: + value = param_specifics['type'](value) + setattr(argv, key, value) + return argv + + +def pack_params_to_args_namespace(args: dict, cli_parser: argparse.ArgumentParser, python_api_used): + if python_api_used: + argv = args_to_argv(**args) + + # get list of all available params for convert_model() + all_params = {} + for key, value in get_mo_convert_params().items(): + all_params.update(value) + + # check that there are no unknown params provided + for key, value in args.items(): + if key not in all_params.keys(): + raise Error("Unrecognized argument: {}".format(key)) + else: + argv = cli_parser.parse_args() + return argv + + +def is_verbose(argv, args=None): + if argv is not None and hasattr(argv, 'verbose') and argv.verbose: + return True + if args is not None and 'verbose' in args and args['verbose']: + return True + if '--verbose' in sys.argv: + return True + return False + + +def _convert(cli_parser: argparse.ArgumentParser, args, python_api_used): + start_time = datetime.datetime.now() + if is_verbose(None, args): + tracemalloc.start() + + simplified_ie_version = VersionChecker().get_ie_simplified_version() + telemetry = init_mo_telemetry() + telemetry.start_session('ovc') + telemetry.send_event('ovc', 'version', simplified_ie_version) + # Initialize logger with 'ERROR' as default level to be able to form nice messages + # before arg parser deliver log_level requested by user + init_logger('ERROR', False) + argv = None + # Minimize modifications among other places in case if multiple pieces are passed as input_model + if python_api_used: + if 'input_model' not in args: + args['input_model'] = () + if isinstance(args['input_model'], (tuple, list)) and len(args['input_model']) == 1: + args['input_model'] = args['input_model'][0] + try: + model_framework = None + inp_model_is_object = input_model_is_object(args['input_model']) if python_api_used else False + + if inp_model_is_object: + model_framework = check_model_object(args) + if model_framework == "pytorch": + example_inputs = None + if 'example_input' in args and args['example_input'] is not None: + example_inputs = args['example_input'] + elif 'example_inputs' in args: + raise AssertionError( + "'example_inputs' argument is not recognized, maybe you meant to provide 'example_input'?") + + get_pytorch_decoder(args['input_model'], example_inputs, args) + if model_framework == "paddle": + example_inputs = None + if 'example_input' in args and args['example_input'] is not None: + example_inputs = args['example_input'] + + outputs = None + if 'output' in args and args['output'] is not None: + # Once the temporary PDPD model is generated. output can be dropped. + # Just swap outputs and args['output'] can reset the argv.output to `None`. + # It can avoid the following `output` negative effect. + outputs, args['output'] = args['output'], outputs + paddle_runtime_converter = paddle_frontend_converter(args['input_model'], example_inputs, + outputs) + pdmodel = paddle_runtime_converter.convert_paddle_to_pdmodel() + args['input_model'] = pdmodel + if model_framework == "jax": + if get_jax_decoder is not None: + get_jax_decoder(args['input_model'], args) + else: + raise Error("JAX Frontend is not available.") + + + argv = pack_params_to_args_namespace(args, cli_parser, python_api_used) + argv.framework = model_framework + argv.is_python_object = inp_model_is_object + + argv.feManager = FrontEndManager() + + # send telemetry with params info + send_params_info(argv, cli_parser) + + non_default_params = get_non_default_params(argv, cli_parser) + argv.is_python_api_used = python_api_used + + argv.framework = model_framework + + ov_model = driver(argv, {"conversion_parameters": non_default_params}) + + if inp_model_is_object and model_framework == "paddle": + if paddle_runtime_converter: + paddle_runtime_converter.destroy() + + # add MO meta data to model + ov_model.set_rt_info(get_rt_version(), "Runtime_version") + for key, value in non_default_params.items(): + ov_model.set_rt_info(str(value), ["conversion_parameters", str(key)]) + + if is_verbose(argv) or not python_api_used: + if 'compress_to_fp16' in argv and argv.compress_to_fp16: + print(get_compression_message()) + + send_conversion_result('success') + + if is_verbose(argv): + elapsed_time = datetime.datetime.now() - start_time + print('[ SUCCESS ] Total execution time: {:.2f} seconds. '.format(elapsed_time.total_seconds())) + + _, peak_size = tracemalloc.get_traced_memory() + print("[ SUCCESS ] Peak memory consumption (includes only memory allocated in Python): {:.2f} MB. ".format( + peak_size / (1024 * 1024))) + tracemalloc.stop() + + return ov_model, argv + + except Exception as e: + if is_verbose(argv) or not python_api_used: + if isinstance(e, (FileNotFoundError, NotADirectoryError)): + log.error('File {} was not found'.format(str(e).split('No such file or directory:')[1])) + log.debug(traceback.format_exc()) + elif isinstance(e, (Error, OpConversionFailure)): + log.error(e) + log.debug(traceback.format_exc()) + elif isinstance(e, FrameworkError): + log.error(e, extra={'framework_error': True}) + log.debug(traceback.format_exc()) + else: + log.error("-------------------------------------------------") + log.error("----------------- INTERNAL ERROR ----------------") + log.error("Unexpected exception happened.") + log.error("Please verify parameters and environment.") + log.error("If you think this is a bug, please create new ticket here: ") + log.error("https://github.com/openvinotoolkit/openvino/issues.") + log.error("-------------- DETAILED INFORMATION -------------") + log.error(str(e)) + log.error(traceback.format_exc()) + log.error("----------------- END OF REPORT -----------------") + log.error("-------------------------------------------------") + + send_conversion_result('fail') + if python_api_used: + raise e + else: + return None, argv diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/environment_setup_utils.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/environment_setup_utils.py new file mode 100644 index 0000000000..1436be15d5 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/environment_setup_utils.py @@ -0,0 +1,50 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import os +import sys + +# do not print INFO and WARNING messages from TensorFlow +os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' + + +def get_imported_module_version(imported_module): + """ + Get imported module version + :return: version(str) or raise AttributeError exception + """ + version_attrs = ("__version__", "VERSION", "version") + installed_version = None + for attr in version_attrs: + installed_version = getattr(imported_module, attr, None) + if isinstance(installed_version, str): + return installed_version + else: + installed_version = None + + if installed_version is None: + raise AttributeError("{} module doesn't have version attribute".format(imported_module)) + else: + return installed_version + + +def get_environment_setup(framework): + """ + Get environment setup such as Python version, TensorFlow version + :param framework: framework name + :return: a dictionary of environment variables + """ + env_setup = dict() + python_version = "{}.{}.{}".format(sys.version_info.major, + sys.version_info.minor, + sys.version_info.micro) + env_setup['python_version'] = python_version + try: + if framework == 'tf': + exec("import tensorflow") + env_setup['tensorflow'] = get_imported_module_version(sys.modules["tensorflow"]) + exec("del tensorflow") + except (AttributeError, ImportError): + pass + env_setup['sys_platform'] = sys.platform + return env_setup diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/error.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/error.py new file mode 100644 index 0000000000..55f5fd6ea5 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/error.py @@ -0,0 +1,49 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import re + + +class BasicError(Exception): + """ Base class for all exceptions in Model Conversion API + + It operates like Exception but when it is converted to str, + it formats string as args[0].format(*args[1:]), where + args are arguments provided when an exception instance is + created. + """ + + def __str__(self): + if len(self.args) <= 1: + return Exception.__str__(self) + return self.args[0].format(*self.args[1:]) # pylint: disable=unsubscriptable-object + + +class FrameworkError(BasicError): + """ User-friendly error: raised when the error on the framework side. """ + pass + + +class Error(BasicError): + """ User-friendly error: raised when the error on the user side. """ + pass + + +class InternalError(BasicError): + """ Not user-friendly error: user cannot fix it and it points to the bug inside MO. """ + pass + + +def classify_error_type(e): + patterns = [ + # Example: No module named 'openvino._offline_transformations.offline_transformations_api' + r"No module named \'\S+\'", + # Example: cannot import name 'IECore' from 'openvino.inference_engine' (unknown location) + r"cannot import name \'\S+\'", + ] + error_message = str(e) + for pattern in patterns: + m = re.search(pattern, error_message) + if m: + return m.group(0) + return "undefined" diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/get_ov_update_message.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/get_ov_update_message.py new file mode 100644 index 0000000000..9c1f73bca2 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/get_ov_update_message.py @@ -0,0 +1,16 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import datetime + +msg_fmt = 'Check for a new version of Intel(R) Distribution of OpenVINO(TM) toolkit here {0} ' \ + 'or on https://github.com/openvinotoolkit/openvino' + + +def get_compression_message(): + link = "https://docs.openvino.ai/2023.0/openvino_docs_MO_DG_FP16_Compression.html" + message = '[ INFO ] Generated IR will be compressed to FP16. ' \ + 'If you get lower accuracy, please consider disabling compression ' \ + 'by removing argument "compress_to_fp16" or set it to false "compress_to_fp16=False".\n' \ + 'Find more information about compression to FP16 at {}'.format(link) + return message diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/help.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/help.py new file mode 100644 index 0000000000..1ef914c0f4 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/help.py @@ -0,0 +1,45 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +def get_convert_model_help_specifics(): + from openvino.tools.ovc.cli_parser import CanonicalizePathCheckExistenceAction, readable_dirs_or_files_or_empty + from openvino.tools.ovc.version import VersionChecker + return { + 'input_model': + {'description': + 'Input model file(s) from TensorFlow, ONNX, PaddlePaddle. ' + 'Use openvino.convert_model in Python to convert models from PyTorch.' + '', + 'action': CanonicalizePathCheckExistenceAction, + 'type': readable_dirs_or_files_or_empty, + 'aliases': {}}, + 'input': + {'description': + 'Information of model input required for model conversion. ' + 'This is a comma separated list with optional ' + 'input names and shapes. The order of inputs ' + 'in converted model will match the order of ' + 'specified inputs. The shape is specified as comma-separated list. ' + 'Example, to set `input_1` input with shape [1,100] and `sequence_len` input ' + 'with shape [1,?]: \"input_1[1,100],sequence_len[1,?]\", where "?" is a dynamic dimension, ' + 'which means that such a dimension can be specified later in the runtime. ' + 'If the dimension is set as an integer (like 100 in [1,100]), such a dimension is not supposed ' + 'to be changed later, during a model conversion it is treated as a static value. ' + 'Example with unnamed inputs: \"[1,100],[1,?]\".'}, + 'output': + {'description': + 'One or more comma-separated model outputs to be preserved in the converted model. ' + 'Other outputs are removed. If `output` parameter is not specified then all outputs from ' + 'the original model are preserved. ' + 'Do not add :0 to the names for TensorFlow. The order of outputs in the converted model is the ' + 'same as the order of specified names. ' + 'Example: ovc model.onnx output=out_1,out_2'}, + 'extension': + {'description': + 'Paths or a comma-separated list of paths to libraries ' + '(.so or .dll) with extensions.'}, + 'version': + {'action': 'version', + # FIXME: Why the following is not accessible from arg parser? + 'version': 'OpenVINO Model Converter (ovc) {}'.format(VersionChecker().get_ie_version())}, + } diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/logger.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/logger.py new file mode 100644 index 0000000000..f3c24a8582 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/logger.py @@ -0,0 +1,91 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import importlib.util +import logging as log +import os +import re +from copy import copy + +# WA for abseil bug that affects logging while importing TF starting 1.14 version +# Link to original issue: https://github.com/abseil/abseil-py/issues/99 +if importlib.util.find_spec('absl') is not None: + import absl.logging # pylint: disable=import-error + + log.root.removeHandler(absl.logging._absl_handler) + +handler_num = 0 + + +class LvlFormatter(log.Formatter): + format_dict = { + log.DEBUG: "[ %(asctime)s ] [ %(levelname)s ] [ %(module)s:%(lineno)d ] %(msg)s", + log.INFO: "[ %(levelname)s ] %(msg)s", + log.WARNING: "[ WARNING ] %(msg)s", + log.ERROR: "[ %(levelname)s ] %(msg)s", + log.CRITICAL: "[ %(levelname)s ] %(msg)s", + 'framework_error': "[ FRAMEWORK ERROR ] %(msg)s", + 'analysis_info': "[ ANALYSIS INFO ] %(msg)s" + } + + def __init__(self, lvl, fmt=None): + log.Formatter.__init__(self, fmt) + self.lvl = lvl + + def format(self, record: log.LogRecord): + if self.lvl == 'DEBUG': + self._style._fmt = self.format_dict[log.DEBUG] + else: + self._style._fmt = self.format_dict[record.levelno] + if 'is_warning' in record.__dict__.keys(): + self._style._fmt = self.format_dict[log.WARNING] + if 'framework_error' in record.__dict__.keys(): + self._style._fmt = self.format_dict['framework_error'] + if 'analysis_info' in record.__dict__.keys(): + self._style._fmt = self.format_dict['analysis_info'] + return log.Formatter.format(self, record) + + +class TagFilter(log.Filter): + def __init__(self, regex: str): + self.regex = regex + + def filter(self, record: log.LogRecord): + if record.__dict__['funcName'] == 'load_grammar': # for nx not to log into our logs + return False + if self.regex: + if 'tag' in record.__dict__.keys(): + tag = record.__dict__['tag'] + return re.findall(self.regex, tag) + else: + return False + return True # if regex wasn't set print all logs + + +def init_logger(lvl: str, verbose: bool): + global handler_num + log_exp = os.environ.get('MO_LOG_PATTERN') + if not verbose: + lvl = 'ERROR' + fmt = LvlFormatter(lvl=lvl) + handler = log.StreamHandler() + handler.setFormatter(fmt) + logger = log.getLogger() + logger.setLevel(lvl) + logger.addFilter(TagFilter(regex=log_exp)) + if handler_num == 0 and len(logger.handlers) == 0: + logger.addHandler(handler) + handler_num += 1 + + +def get_logger_state(): + logger = log.getLogger() + return logger.level, copy(logger.filters), copy(logger.handlers) + + +def restore_logger_state(state: tuple): + level, filters, handlers = state + logger = log.getLogger() + logger.setLevel(level) + logger.filters = filters + logger.handlers = handlers diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/main.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/main.py new file mode 100644 index 0000000000..1118999dcd --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/main.py @@ -0,0 +1,40 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import sys + +try: + import openvino_telemetry as tm + from openvino_telemetry.backend import backend_ga4 +except ImportError: + import openvino.tools.ovc.telemetry_stub as tm +from openvino.tools.ovc.convert_impl import _convert +from openvino.tools.ovc.cli_parser import get_model_name_from_args +from openvino.tools.ovc.utils import import_openvino_tokenizers + +# TODO 131000: temporal workaround to patch OpenVINO Core and frontends with tokenizers extensions +# make OVC tool to convert models requiring openvino-tokenizers extensions +import_openvino_tokenizers() + +# pylint: disable=no-name-in-module,import-error +from openvino.runtime import save_model + + +def main(): + from openvino.tools.ovc.cli_parser import get_all_cli_parser + ngraph_function, argv = _convert(get_all_cli_parser(), {}, False) + if ngraph_function is None: + return 1 + + model_path = get_model_name_from_args(argv) + + compress_to_fp16 = 'compress_to_fp16' in argv and argv.compress_to_fp16 + save_model(ngraph_function, model_path.encode('utf-8'), compress_to_fp16) + + print('[ SUCCESS ] XML file: {}'.format(model_path)) + print('[ SUCCESS ] BIN file: {}'.format(model_path.replace('.xml', '.bin'))) + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + sys.exit(main()) diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/__init__.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..923d56d041 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/analysis.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/analysis.py new file mode 100644 index 0000000000..827a8e4338 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/analysis.py @@ -0,0 +1,46 @@ +# Copyright (C) 2022 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import json + +from openvino.runtime import PartialShape, Model, Type # pylint: disable=no-name-in-module,import-error +from openvino.runtime.utils.types import get_dtype # pylint: disable=no-name-in-module,import-error + + +def json_model_analysis_dump(framework_model: Model): + def dump_partial_shape(shape: PartialShape): + if shape.rank.is_dynamic: + return 'None' + return [dim.get_length() if dim.is_static else 0 for dim in shape] + + def dump_element_type(ov_type: Type): + try: + return str(get_dtype(ov_type)) + except: + return 'None' + + json_dump = {} + json_dump['inputs'] = {} + for param in framework_model.get_parameters(): + param_name = param.get_friendly_name() + json_dump['inputs'][param_name] = {} + json_dump['inputs'][param_name]['shape'] = dump_partial_shape(param.get_partial_shape()) + json_dump['inputs'][param_name]['data_type'] = dump_element_type(param.get_element_type()) + json_dump['inputs'][param_name]['value'] = 'None' # not supported in 22.1 + + json_dump['intermediate'] = {} + # TODO: extend model analysis dump for operations with body graphs (If, Loop, and TensorIterator) + for op in filter(lambda node: node.type_info.name != "NullNode", framework_model.get_ordered_ops()): + for out_idx in range(op.get_output_size()): + output = op.output(out_idx) + tensor_name = output.get_any_name() + json_dump['intermediate'][tensor_name] = {} + json_dump['intermediate'][tensor_name]['shape'] = dump_partial_shape(output.get_partial_shape()) + json_dump['intermediate'][tensor_name]['data_type'] = dump_element_type(output.get_element_type()) + json_dump['intermediate'][tensor_name]['value'] = 'None' # not supported in 22.1 + + json_model_analysis_print(json_dump) + + +def json_model_analysis_print(json_dump: str): + print(json.dumps(json_dump)) diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/check_config.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/check_config.py new file mode 100644 index 0000000000..6cc627b064 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/check_config.py @@ -0,0 +1,57 @@ +# Copyright (C) 2022-2023 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import argparse +import os +from pathlib import Path + +from openvino.tools.ovc.error import Error + + +def default_path(): + EXT_DIR_NAME = '.' + return os.path.abspath(os.getcwd().join(EXT_DIR_NAME)) + + +def any_extensions_used(argv: argparse.Namespace): + # Checks that extensions are provided. + # Allowed types are string containing path to legacy extension directory + # or path to new extension .so file, or classes inherited from BaseExtension. + if not hasattr(argv, 'extension') or argv.extension is None: + return False + if not isinstance(argv.extension, (list, tuple)): + argv.extension = [argv.extension] + + if isinstance(argv.extension, (list, tuple)) and len(argv.extension) > 0: + has_non_default_path = False + has_non_str_objects = False + for ext in argv.extension: + if not isinstance(ext, str): + has_non_str_objects = True + continue + if len(ext) == 0 or ext == default_path(): + continue + has_non_default_path = True + + return has_non_default_path or has_non_str_objects + + raise Exception("Expected list of extensions, got {}.".format(type(argv.extension))) + + +def get_transformations_config_path(argv: argparse.Namespace) -> Path: + if hasattr(argv, 'transformations_config') \ + and argv.transformations_config is not None and len(argv.transformations_config): + if isinstance(argv.transformations_config, str): + path = Path(argv.transformations_config) + if path.is_file(): + return path + return None + + +def legacy_transformations_config_used(argv: argparse.Namespace): + return get_transformations_config_path(argv) != None + + +def tensorflow_custom_operations_config_update_used(argv: argparse.Namespace): + return hasattr(argv, 'tensorflow_custom_operations_config_update') and \ + argv.tensorflow_custom_operations_config_update is not None diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/extractor.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/extractor.py new file mode 100644 index 0000000000..3693a54230 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/extractor.py @@ -0,0 +1,447 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import re +from enum import Enum + +import numpy as np +from openvino._pyopenvino import Place, PartialShape # pylint: disable=no-name-in-module,import-error +from openvino.frontend import InputModel # pylint: disable=no-name-in-module,import-error +from openvino.tools.ovc.error import Error + + +def raise_no_node(node_name: str): + raise Error('No node with name {}'.format(node_name)) + + +def raise_node_name_collision(node_name: str, found_nodes: list): + raise Error('Name collision was found, there are several nodes for mask "{}": {}. ' + 'If your intention was to specify port for node, please instead specify node names connected to ' + 'this port. If your intention was to specify the node name, please add port to the node ' + 'name'.format(node_name, found_nodes)) + + +class IOType(Enum): + Input = 1 + Output = 2 + + +def decode_name_with_port( + input_model: InputModel, node_name: str, framework="", io_type=IOType.Input +) -> Place or None: + """ + Decode name with optional port specification w/o traversing all the nodes in the graph + TODO: in future node_name can specify input/output port groups as well as indices (58562) + :param input_model: Input Model + :param node_name: user provided node name + :return: decoded place in the graph + """ + found_places = [] + found_place_names = [] + + def get_place_by_operation_name(input_model, name, framework, io_type): + node = input_model.get_place_by_operation_name(name) + if node and framework == "onnx": + if io_type == IOType.Input: + return ( + node.get_input_port(input_port_index=0) + .get_producing_port() + .get_target_tensor() + ) + else: + return node.get_output_port(output_port_index=0).get_target_tensor() + return node + + # find by tensor name + place = input_model.get_place_by_tensor_name(node_name) + if place: + found_place_names.append("Tensor:" + node_name) + found_places.append(place) + else: + # find by operation name + place = get_place_by_operation_name(input_model, node_name, framework, io_type) + name = node_name + if framework == "onnx" and io_type == IOType.Output: + name = "Tensor:" + name + + if place: + found_place_names.append(name) + found_places.append(place) + + def try_get_node(model, name, framework): + node = model.get_place_by_operation_name(name) + if node: + return node + if framework == "onnx": + tensor = model.get_place_by_tensor_name(name) + if tensor: + if tensor.is_input() or tensor.is_output(): + return tensor + return tensor.get_producing_operation() + return None + + def get_port(match, match_starts_with_name, input_model, framework): + if not match: + return None + + if match_starts_with_name: + name = match.group(1) + port_index = match.group(2) + else: + name = match.group(2) + port_index = match.group(1) + + node = try_get_node(input_model, name, framework) + if node: + # if regular expression has structure :, get node output port. + # Otherwise get node input port + if match_starts_with_name: + return node.get_output_port(output_port_index=int(port_index)) + else: + return node.get_input_port(input_port_index=int(port_index)) + else: + return None + + regexp_post = r"(.+):(\d+)" + match = re.search(regexp_post, node_name) + match_port = get_port( + match=match, + match_starts_with_name=True, + input_model=input_model, + framework=framework, + ) + + if match_port: + name = match.group(1) + if framework == "onnx": + found_place_names.append("Tensor:" + name) + found_places.append(match_port.get_target_tensor()) + else: + found_place_names.append(name) + found_places.append(match_port) + + regexp_pre = r"(\d+):(.+)" + match = re.search(regexp_pre, node_name) + match_port = get_port( + match=match, + match_starts_with_name=False, + input_model=input_model, + framework=framework, + ) + + if match_port: + name = match.group(2) + if framework == "onnx": + found_place_names.append("Tensor:" + name) + found_places.append(match_port.get_producing_port().get_target_tensor()) + else: + found_places.append(match_port) + found_place_names.append(name) + + if len(found_places) == 0: + raise_no_node(node_name) + + # Check that there is no collision, all found places shall point to same data + if not all([n.is_equal_data(found_places[0]) for n in found_places]): + raise_node_name_collision(node_name, found_place_names) + + # TODO: Add support for input/output group name and port index here (58562) + # For new frontends logic shall be extended to additionally support input and output group names + return found_places[0] + + +def fe_input_user_data_repack( + input_model: InputModel, + input_user_shapes: [None, list, dict, np.ndarray], + freeze_placeholder: dict, + framework: str, + input_user_data_types=None, +): + """ + Restructures user input cutting request. Splits ports out of node names. + Transforms node names to node ids. + :param input_model: current input model + :param input_user_shapes: data structure representing user input cutting request. It may be: + # None value if user did not provide neither "input" nor "input_shape" keys + # list instance which contains input layer names with or without ports if user provided + only "input" key + # dict instance which contains input layer names with or without ports as keys and shapes as + values if user provided both "input" and "input_shape" + # np.ndarray if user provided only "input_shape" key + :param freeze_placeholder: dictionary with placeholder names as keys and freezing value as values + :param input_user_data_types: dictionary with input nodes and its data types + :return: restructured input shapes and freeze placeholder shapes information + Example of input dictionary: + _input_shapes = + { + 'node_ID': + [ + {'shape': None, 'in': 0}, + {'shape': None, 'in': 1}, + ], + 'node_1_ID': + [ + {'shape': [1, 227, 227, 3], 'port': None, 'data_type': np.int32} + ], + 'node_2_ID': + [ + {'shape': None, 'out': 3} + ] + } + Example of freeze placeholder dictionary: + _freeze_placeholder = + { + 'phase_train' : False + } + """ + _input_shapes = [] + _input_names = [] + model_inputs = input_model.get_inputs() + + if isinstance(input_user_shapes, list) and len(input_user_shapes) > 1 and isinstance(input_user_shapes[0], + PartialShape): + for shape in input_user_shapes: + assert isinstance(shape, PartialShape), "Got incorrect format of input shapes." + assert len(model_inputs) == len(input_user_shapes) + for idx, model_input in enumerate(model_inputs): + _input_shapes.append({"node": model_input, "shape": input_user_shapes[idx]}) + elif isinstance(input_user_shapes, list) or isinstance(input_user_shapes, dict): + for input_name in input_user_shapes: + node = decode_name_with_port( + input_model, input_name, framework, IOType.Input + ) + if node is None: + raise Error( + "Cannot find location {} in the input model".format(input_name) + ) + shape = ( + None + if isinstance(input_user_shapes, list) + else input_user_shapes[input_name] + ) + if isinstance(input_user_data_types, dict) and input_user_data_types.get(input_name) is not None: + data_type = input_user_data_types[input_name] + _input_shapes.append( + { + "node": node, + "shape": shape, + "data_type": data_type, + "input_name": input_name, + } + ) + else: + _input_shapes.append( + { + "node": node, + "shape": shape, + "input_name": input_name + } + ) + _input_names.append(input_name) + elif isinstance(input_user_shapes, PartialShape): + # this branch covers the single use of `input_shape` without `input` option + # but it can be used along with `freeze_placeholder_with_value` option + # for example, input_shape [3] freeze_placeholder_with_value "is_training->False" + # means the model has two inputs: one is is_training to be frozen, the other to re-write the shape + # NOTE: the logic relies on parameters with the single name + frozen_names = freeze_placeholder.keys() + assert len(model_inputs) == len(frozen_names) + 1, \ + "Please check the conversion command-line. Total number of model inputs ({} detected) " \ + "must match to a number of input shapes along with frozen inputs ({} in total).".format( + len(model_inputs), + len(frozen_names) + 1) + for node in model_inputs: + assert len(node.get_names()) > 0, "Original model inputs must have tensor names." + input_name = node.get_names()[0] + if input_name not in frozen_names: + _input_shapes.append( + { + "node": node, + "shape": input_user_shapes, + "input_name": input_name + } + ) + # case when single unnamed input shape and type was specified + if input_name in input_user_data_types: + _input_shapes[-1]['data_type'] = input_user_data_types[input_name] + _input_names.append(input_name) + break + else: + # this case means that we use original inputs of the model + # and they should not be changed and their properties (shape and type) should not be over-written + # NOTE: the logic relies on parameters with the single name + assert input_user_shapes is None + for node in model_inputs: + assert len(node.get_names()) > 0, "Original model inputs must have tensor names." + input_name = node.get_names()[0] + _input_shapes.append( + { + "node": node, + "input_name": input_name + } + ) + # case when types were specified for unnamed inputs + if input_name in input_user_data_types: + _input_shapes[-1]['data_type'] = input_user_data_types[input_name] + # mark-up Place names we already put into the _input_names + # to avoid duplicates in updates by freeze_placeholder below + _input_names.append(input_name) + + if freeze_placeholder: + # in case freezing via freeze_placeholder_with_value option, _input_shapes can miss some frozen places + for input_name in freeze_placeholder: + if input_name in _input_names: + continue + node = decode_name_with_port( + input_model, input_name, framework, IOType.Input + ) + _input_shapes.append( + { + "node": node, + "input_name": input_name + } + ) + return _input_shapes, freeze_placeholder + return _input_shapes, dict() + + +def fe_output_user_data_repack(input_model: InputModel, outputs: list, framework: str): + """ + + :param input_model: Input Model to operate on + :param outputs: list of node names provided by user + :return: dictionary with node IDs as keys and list of port dictionaries as values + Example of outputs dictionary: + _outputs = + { + 'node_ID': + [ + {'out': 0}, + {'out': 1}, + ], + 'node_1_ID': + [ + {'port': None} + ], + 'node_2_ID': + [ + {'in': 3} + ] + } + """ + _outputs = [] + if outputs is not None: + for output in outputs: + node = decode_name_with_port(input_model, output, framework, IOType.Output) + if node is None: + raise Error("Cannot find location {} in the graph".format(output)) + _outputs.append({"node": node, "output_name": output}) + return _outputs + + +def find_first_unused_input(model_inputs: list, param_dict: dict, param_name: str): + """ + Finds first input in model_inputs, which is not present in freeze_placeholder dictionary or param_dict. + + :param model_inputs: list of model inputs + :param param_dict: dictionary where key is input name, value is parameter value (shape or type). + :param param_name: name of parameter used in exception message. + + :return: first input name, which is not present in freeze_placeholder dictionary or param_dict. + """ + for inp in model_inputs: + input_names = inp.get_names() + name_found = False + for input_name in input_names: + if input_name in param_dict: + name_found = True + break + if name_found: + continue + return input_names[0] + raise Error("Could not set {}, as model does not have enough inputs.".format(param_name)) + + +def convert_params_lists_to_dicts(input_model, + input_user_shapes: [list, dict], + input_user_data_types: [list, dict]): + """ + Convert lists of unnamed params to dicts using input names from input_model. + + :param input_model: openvino.runtime.InputModel + :param input_user_shapes: list of input shapes or dictionary where key is input name, value is input shape from user. + :param input_user_data_types: list of input types or dictionary where key is input name, value is input type from user. + + :return: (input_user_shapes_dict, input_user_data_types_dict, freeze_placeholder), where + input_user_shapes_dict - dictionary where key is input name, value is shape from user; + input_user_data_types_dict - dictionary where key is input name, value is type from user; + freeze_placeholder - dictionary where key is input name, value is input value from user; + """ + from openvino.runtime import PartialShape # pylint: disable=no-name-in-module,import-error + model_inputs = input_model.get_inputs() + input_user_data_types_dict = {} + input_user_shapes_dict = {} + + # input_user_shapes is list only if unnamed inputs were used + if isinstance(input_user_shapes, list): + + # this cycle adds each unnamed shape to dictionary using name from model_inputs + for idx, shape in enumerate(input_user_shapes): + assert isinstance(shape, PartialShape), "Got incorrect format of input shapes {}.".format(type(shape)) + + inp_name = find_first_unused_input(model_inputs, input_user_shapes_dict, "shape") + input_user_shapes_dict[inp_name] = shape + else: + input_user_shapes_dict = input_user_shapes + + # input_user_data_types is list only if unnamed inputs were used + if isinstance(input_user_data_types, list): + from openvino.runtime import Type # pylint: disable=no-name-in-module,import-error + + if input_user_shapes_dict is None: + input_user_shapes_dict = {} + + # this cycle adds each unnamed type to dictionary using name from model_inputs + for idx, node_type in enumerate(input_user_data_types): + assert isinstance(node_type, (type, np.dtype, Type)), "Got incorrect format of input types. " \ + "Expected numpy type or openvino.runtime.Type, " \ + "got {}.".format(type(node_type)) + + inp_name = find_first_unused_input(model_inputs, input_user_data_types_dict, "type") + input_user_data_types_dict[inp_name] = node_type + # FE postprocessing expects input_user_shapes_dict to always have shapes for corresponding types. + # If shape is not set it is expected to have None shape in input_user_shapes_dict dictionary. + if inp_name not in input_user_shapes_dict: + input_user_shapes_dict[inp_name] = None + else: + input_user_data_types_dict = input_user_data_types + + return input_user_shapes_dict, input_user_data_types_dict + + +def fe_user_data_repack( + input_model: InputModel, + input_user_shapes: [None, list, dict, np.array], + input_user_data_types: dict, + outputs: list, + freeze_placeholder: dict, + framework: str, +): + """ + :param input_model: Input Model to operate on + :param input_user_shapes: data structure representing user input cutting request + :param input_user_data_types: dictionary with input nodes and its data types + :param outputs: list of node names to treat as outputs + :param freeze_placeholder: dictionary with placeholder names as keys and freezing value as values + :return: restructured input, output and freeze placeholder dictionaries or None values + """ + _input_shapes, _freeze_placeholder = fe_input_user_data_repack( + input_model, + input_user_shapes, + freeze_placeholder, + framework, + input_user_data_types=input_user_data_types, + ) + _outputs = fe_output_user_data_repack(input_model, outputs, framework) + + return _input_shapes, _outputs, _freeze_placeholder diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/jax_frontend_utils.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/jax_frontend_utils.py new file mode 100644 index 0000000000..5834eb0ecc --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/jax_frontend_utils.py @@ -0,0 +1,19 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import logging as log + + +def get_jax_decoder(model, args): + try: + from openvino.frontend.jax.jaxpr_decoder import JaxprPythonDecoder + except Exception as e: + log.error("JAX frontend loading failed") + raise e + + if not isinstance(model, JaxprPythonDecoder): + decoder = JaxprPythonDecoder(model) + else: + decoder = model + + args['input_model'] = decoder diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/layout_utils.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/layout_utils.py new file mode 100644 index 0000000000..68c4406622 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/layout_utils.py @@ -0,0 +1,73 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from typing import Callable + +from openvino.runtime import PartialShape # pylint: disable=no-name-in-module,import-error +from openvino.tools.ovc.error import Error +from openvino.tools.ovc.utils import refer_to_faq_msg + + +def update_layout_to_dict(inputs: list, layout: [list, dict], get_names_func: Callable): + """ + The function prepares layout values in the dictionary with items of the format: + { node_name : {'source_layout': 'NHWC', 'target_layout': 'NCHW'} } + """ + if isinstance(layout, dict): + if '' in layout: + input_names = [list(get_names_func(cur_input))[0] for cur_input in inputs] + if len(input_names) > 1: + raise Error('Layout without name can be specified for models with only one input, ' + 'but provided model has {} inputs: \'{}\'. ' + 'Please specify explicitly input/output name for "layout" option' + .format(len(input_names), input_names)) + layout = { + input_names[0]: { + 'source_layout': layout[''].get('source_layout'), + 'target_layout': layout[''].get('target_layout') + } + } + return layout + if isinstance(layout, list): + if len(layout) != len(inputs): + raise Error('Numbers of inputs and layout values do not match. ' + refer_to_faq_msg(61)) + layout_dict = {} + for idx, cur_input in enumerate(inputs): + names_list = list(get_names_func(cur_input)) + assert len(names_list) > 0, "No names for input" + node_name = names_list[0] + layout_dict.update( + { + node_name: layout[idx] + } + ) + return layout_dict + raise Error("Unknown layout type. Expected dict, list. Got {}".format(type(layout))) + + +def get_dimension_index_by_label(input_shape: PartialShape, input_names: list, layout_dict: [dict], + dimension_label: str, default_dim: int): + """ + The function returns index of the dimension pointed in the layout + and a flag indicating if the index is chosen by default. + For example, the index for 'D' dimension in "NHWDC" layout is 3. + """ + if input_shape.rank.is_static and input_shape.rank.get_length() == 0: + # in case a scalar, batch dimension is not defined + return None, False + + # search for the corresponding layout + for name, layout_value in layout_dict.items(): + if name in input_names: + layout = layout_value.get('source_layout', None) + if layout is None: + return default_dim, True + from openvino.runtime import Layout # pylint: disable=no-name-in-module,import-error + layout_parsed = Layout(layout) + if layout_parsed.has_name(dimension_label): + return layout_parsed.get_index_by_name(dimension_label), False + else: + # if the layout is specified and the required dimension label is not found, the batch is unknown + return None, False + + return default_dim, True diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/moc_emit_ir.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/moc_emit_ir.py new file mode 100644 index 0000000000..9e8e2507de --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/moc_emit_ir.py @@ -0,0 +1,32 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import argparse + +from openvino.runtime import Model # pylint: disable=no-name-in-module,import-error +from openvino.tools.ovc.moc_frontend.preprocessing import apply_preprocessing + + +def moc_emit_ir(ngraph_function: Model, argv: argparse.Namespace): + from openvino._offline_transformations import compress_quantize_weights_transformation, \ + apply_moc_transformations # pylint: disable=no-name-in-module,import-error + from openvino.tools.ovc.moc_frontend.offline_transformations import apply_moc_legacy_transformations, \ + apply_fused_names_cleanup + + # Apply preprocessing (mean/scale/reverse_channels/convert_layout/etc) + apply_preprocessing(ov_function=ngraph_function, argv=argv) + + # Apply transformations + apply_moc_transformations(ngraph_function, cf=False, smart_reshape=True) + compress_quantize_weights_transformation(ngraph_function) + + if argv.framework == "onnx": # TODO: Consider removing + # set OldApi map in IR to be executed via OV API 1.x and for parity with legacy MO + params_with_custom_types = [] if argv.placeholder_data_types is None \ + else list(argv.placeholder_data_types.keys()) + apply_moc_legacy_transformations(ngraph_function, params_with_custom_types) + + apply_fused_names_cleanup(ngraph_function) + + del argv.feManager + return ngraph_function diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/offline_transformations.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/offline_transformations.py new file mode 100644 index 0000000000..9b7ea2bbf3 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/offline_transformations.py @@ -0,0 +1,107 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from typing import List + +from openvino.tools.ovc.error import Error + + +def get_new_placeholder_name(node_id: str, is_out_port: bool = False, port: int = 0): + """ + Forms a name of new placeholder created by cutting a graph + :param node_id: a node name that is cut + :param is_out_port: it is True iff output port is cut + :param port: a port number + :return: a name of new placeholder created by cutting a graph + """ + port_type = '_out' if is_out_port else '' + return '{}/placeholder{}_port_{}'.format(node_id, port_type, port) + + +def create_params_with_custom_types(packed_user_shapes: [None, dict]): + """ + Compute a list of placeholder names for which an user specifies custom type + :param packed_user_shapes: packed data that contains input node names, + their port numbers, shapes and data types + :return: a list of placeholder names for which an user specifies custom type + Example of packed_user_shapes dictionary: + packed_user_shapes = + { + 'node_ID': + [ + {'shape': None, 'in': 0}, + {'shape': None, 'in': 1}, + ], + 'node_1_ID': + [ + {'shape': [1, 227, 227, 3], 'port': None, 'data_type': np.int32} + ], + 'node_2_ID': + [ + {'shape': None, 'out': 3} + ] + } + For which the function returns a list ['node_1_ID'] because this node only has custom data type + """ + if packed_user_shapes is None: + return [] + + params_with_custom_types = [] + for input_name in packed_user_shapes: + for desc in packed_user_shapes[input_name]: + p_name = input_name + if 'port' in desc and desc['port'] is None: # neither input nor output port specified + user_defined_type = desc.get('data_type', None) + else: # need to check the particular port the Parameter was created for + p_name = get_new_placeholder_name(input_name, 'out' in desc, + desc['out'] if 'out' in desc else desc['in']) + user_defined_type = desc.get('data_type', None) + if user_defined_type is not None: + params_with_custom_types.append(p_name) + return params_with_custom_types + + +def get_available_transformations(): + try: + from openvino._offline_transformations import \ + apply_low_latency_transformation # pylint: disable=import-error,no-name-in-module + from openvino._offline_transformations import \ + apply_make_stateful_transformation # pylint: disable=import-error,no-name-in-module + from openvino._offline_transformations import \ + apply_pruning_transformation # pylint: disable=import-error,no-name-in-module + return { + 'MakeStateful': apply_make_stateful_transformation, + 'LowLatency2': apply_low_latency_transformation, + 'Pruning': apply_pruning_transformation, + } + except Exception as e: + return {} + + +# net should be openvino.runtime.Model type, but OV Engine is still optional dependency +def apply_user_transformations(func: object, transforms: list): + available_transformations = get_available_transformations() + + for name, args in transforms: + if name not in available_transformations.keys(): + raise Error("Transformation {} is not available.".format(name)) + + available_transformations[name](func, **args) + + +def apply_moc_legacy_transformations(func: object, params_with_custom_types: List[str]): + from openvino._offline_transformations import \ + apply_moc_legacy_transformations # pylint: disable=import-error,no-name-in-module + apply_moc_legacy_transformations(func, params_with_custom_types) + + +def compress_model(func: object): + from openvino._offline_transformations import \ + compress_model_transformation # pylint: disable=import-error,no-name-in-module + compress_model_transformation(func) + + +def apply_fused_names_cleanup(func: object): + from openvino._offline_transformations import \ + apply_fused_names_cleanup # pylint: disable=import-error,no-name-in-module + apply_fused_names_cleanup(func) diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/paddle_frontend_utils.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/paddle_frontend_utils.py new file mode 100644 index 0000000000..d3e2ae24c4 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/paddle_frontend_utils.py @@ -0,0 +1,83 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import os +import sys +import tempfile + + +class paddle_frontend_converter: + def __init__(self, model, inputs=None, outputs=None): + self.model = model + self.inputs = inputs + self.outputs = outputs + self.tmp = None + self.model_name = None + self.pdmodel = None + self.pdiparams = None + self.pdiparams_info = None + self.is_generated = False + + def destroy(self): + # close tmp file + if isinstance(self.tmp, tempfile._TemporaryFileWrapper): + self.tmp.close() + + # remove the *.pdmodel + if os.path.exists(self.pdmodel): + os.remove(self.pdmodel) + + # remove the *.pdiparams + if os.path.exists(self.pdiparams): + os.remove(self.pdiparams) + + # remove the *.pdiparams.info + if os.path.exists(self.pdiparams_info): + os.remove(self.pdiparams_info) + + def convert_paddle_to_pdmodel(self): + ''' + There are three paddle model categories: + - High Level API: is a wrapper for dynamic or static model, use `self.save` to serialize + - Dynamic Model: use `paddle.jit.save` to serialize + - Static Model: use `paddle.static.save_inference_model` to serialize + ''' + try: + self.tmp = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=True) + self.model_name = self.tmp.name + self.pdmodel = "{}.pdmodel".format(self.model_name) + self.pdiparams = "{}.pdiparams".format(self.model_name) + self.pdiparams_info = "{}.pdiparams.info".format(self.model_name) + + import paddle # pylint: disable=import-error + if isinstance(self.model, paddle.hapi.model.Model): + self.model.save(self.model_name, False) + else: + if self.inputs is None: + raise RuntimeError( + "Saving inference model needs 'inputs' before saving. Please specify 'example_input'" + ) + if isinstance(self.model, paddle.fluid.dygraph.layers.Layer): + with paddle.fluid.framework._dygraph_guard(None): + paddle.jit.save(self.model, self.model_name, input_spec=self.inputs, output_spec=self.outputs) + elif isinstance(self.model, paddle.fluid.executor.Executor): + if self.outputs is None: + raise RuntimeError( + "Model is static. Saving inference model needs 'outputs' before saving. Please specify 'output' for this model" + ) + paddle.static.save_inference_model(self.model_name, self.inputs, self.outputs, self.model) + else: + raise RuntimeError( + "Conversion just support paddle.hapi.model.Model, paddle.fluid.dygraph.layers.Layer and paddle.fluid.executor.Executor" + ) + + if not os.path.exists(self.pdmodel): + print("Failed generating paddle inference format model") + sys.exit(1) + + self.is_generated = True + return self.pdmodel + finally: + # close tmp file + if isinstance(self.tmp, tempfile._TemporaryFileWrapper): + self.tmp.close() diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/pipeline.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/pipeline.py new file mode 100644 index 0000000000..12722b5d77 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/pipeline.py @@ -0,0 +1,298 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import argparse +import logging as log +import sys +from typing import List + +import numpy as np +import os + +from openvino.frontend import FrontEnd, InputModel, NotImplementedFailure, \ + Place # pylint: disable=no-name-in-module,import-error +from openvino.runtime import PartialShape, Type # pylint: disable=no-name-in-module,import-error +from openvino.runtime.utils.types import get_element_type, \ + get_numpy_ctype # pylint: disable=no-name-in-module,import-error +from openvino.tools.ovc.moc_frontend.analysis import json_model_analysis_dump +from openvino.tools.ovc.moc_frontend.extractor import fe_user_data_repack, convert_params_lists_to_dicts, \ + fe_output_user_data_repack +from openvino.tools.ovc.error import Error +from openvino.tools.ovc.utils import np_map_cast, mo_array + + +def get_enabled_and_disabled_transforms(): + """ + :return: tuple of lists with force enabled and disabled id of transformations. + """ + disabled_transforms = os.environ['MO_DISABLED_TRANSFORMS'] if 'MO_DISABLED_TRANSFORMS' in os.environ else '' + enabled_transforms = os.environ['MO_ENABLED_TRANSFORMS'] if 'MO_ENABLED_TRANSFORMS' in os.environ else '' + + assert isinstance(enabled_transforms, str) + assert isinstance(disabled_transforms, str) + + disabled_transforms = disabled_transforms.split(',') + enabled_transforms = enabled_transforms.split(',') + + return enabled_transforms, disabled_transforms + + +def raise_exception_for_input_output_cut(model_inputs_or_outputs: List[Place], new_nodes: List[dict], is_input: bool): + for new_node in new_nodes: + node = new_node['node'] + + if not any([item.is_equal(node) for item in model_inputs_or_outputs]): + if is_input: + raise Exception("Name {} is not found among model inputs.".format(new_node['input_name'])) + else: + raise Exception("Name {} is not found among model outputs.".format(new_node['output_name'])) + + +def moc_pipeline(argv: argparse.Namespace, moc_front_end: FrontEnd): + """ + Load input model and convert it to nGraph function + :param: argv: parsed command line arguments + :param: moc_front_end: Loaded Frontend for converting input model + :return: converted nGraph function ready for serialization + """ + + share_weights = getattr(argv, 'share_weights', True) # FIXME: Should be controlled by default value + if isinstance(argv.input_model, (tuple, list)) and len(argv.input_model) == 2: + # frozen format with v1 checkpoints + input_model = moc_front_end.load([part for part in argv.input_model], share_weights) + else: + input_model = moc_front_end.load(argv.input_model, share_weights) + + '''elif argv.input_meta_graph: # TODO: Cover this case + input_model = moc_front_end.load(argv.input_meta_graph, share_weights) + if argv.output: + # Simulate original behavior with freezing model + # While freezing we do a cutting of model, to keep similar behavior we + # need to simulate similar behavior with natively supported model + outputs = fe_output_user_data_repack(input_model, argv.output, moc_front_end.get_name()) + input_model.override_all_outputs([x['node'] for x in outputs]) + ''' + + enabled_transforms, disabled_transforms = get_enabled_and_disabled_transforms() + if 'ANALYSIS_JSON_PRINT' in enabled_transforms: + # NOTE that model analysis is performed before applying user's settings (inputs's shapes etc.) + framework_model = moc_front_end.decode(input_model) + json_model_analysis_dump(framework_model) + # a model is not processed further in json analysis mode + sys.exit(0) + + def check_places_are_same(places_original: List[Place], places_new: List[Place]): + """ + Check if set of new places is same as original or not. + :param places_original: List[Place] Original model places + :param places_new: List[Place] New list of places + :return: True if new list of places is same as original + """ + return len(places_original) == len(places_new) and len( + [item for item in places_original if any( + [item.is_equal(item2['node']) for item2 in places_new])]) == len(places_original) + + if getattr(argv, "framework", None) == "pytorch": + iplaces = [] + for idx, input_info in enumerate(argv.input): + if getattr(input_info, "name", None): + place = input_model.get_place_by_tensor_name(input_info.name) + if not input_info.shape and not input_info.type: + # If we received place by name, we need to use it for FE to verify + # that such name exist, otherwise we silently ignore it. + # Using dynamic shape should be safe, because FE will not overwrite + # the shape that was produced after conversion, but merge it, so + # dynamic shape will not change anything. + input_model.set_partial_shape(place, PartialShape.dynamic()) + else: + place = input_model.get_place_by_input_index(idx) + iplaces.append(place) + if input_info.shape is not None: + input_model.set_partial_shape(place, input_info.shape) + if input_info.type is not None: + input_model.set_element_type(place, input_info.type) + model_inputs = input_model.get_inputs() + def merge_inputs(inputs, to_set_list): + # use input places instead of obtained by index if they are the same + res = [] + for p in to_set_list: + found = False + for i in inputs: + if p.is_equal(i): + res.append(i) + found = True + break + if not found: + res.append(p) + return res + iplaces = merge_inputs(model_inputs, iplaces) + # Currently this only work to reorder inputs/outputs + to_override_all_inputs = check_places_are_same(model_inputs, [{"node": p} for p in iplaces]) + to_override_all_outputs = False + if argv.output: + oplaces = [] + _outputs = fe_output_user_data_repack(input_model, argv.output, moc_front_end.get_name()) + for out_desc in _outputs: + oplaces.append(out_desc["name"]) + model_outputs = input_model.get_outputs() + to_override_all_outputs = check_places_are_same(model_outputs, [{"node": p} for p in oplaces]) + if to_override_all_inputs and to_override_all_outputs: + input_model.extract_subgraph(iplaces, oplaces) + elif to_override_all_inputs: + input_model.override_all_inputs(iplaces) + elif to_override_all_outputs: + input_model.override_all_outputs(oplaces) + + ov_model = moc_front_end.convert(input_model) + return ov_model + + argv.placeholder_shapes, argv.placeholder_data_types = convert_params_lists_to_dicts( + input_model, argv.placeholder_shapes, argv.placeholder_data_types) + + user_shapes, outputs, freeze_placeholder = fe_user_data_repack( + input_model, argv.placeholder_shapes, argv.placeholder_data_types, + argv.output, {}, moc_front_end.get_name()) + + def add_names_to_tensors(model: InputModel, places: List[Place]): + """ + Adds additional names to some model input tensors. This helper should be used + when a model modification is going to happen. + :param model The input model loaded by a given frontend + :param places An object containing Places and names that will be used for model modification + """ + for new_input in places: + if 'input_name' not in new_input: + continue + try: + model.add_name_for_tensor(new_input['node'], new_input['input_name']) + except NotImplementedFailure as e: + # some frontends might not implement this method + log.warning('Could not add an additional name to a tensor pointed to by \'{}\'. Details: {}'.format( + new_input['input_name'], str(e))) + + model_inputs = input_model.get_inputs() + inputs_equal = True + if user_shapes: + # TODO: Remove this line when new 'cut' helper is introduced + raise_exception_for_input_output_cut(model_inputs, user_shapes, True) + + inputs_equal = check_places_are_same(model_inputs, user_shapes) + + outputs_equal = True + if outputs: + # TODO: Remove this line when new 'cut' helper is introduced + raise_exception_for_input_output_cut(input_model.get_outputs(), outputs, False) + + outputs_equal = check_places_are_same(input_model.get_outputs(), outputs) + log.debug('Inputs are same: {}, outputs are same: {}'.format( + inputs_equal, outputs_equal)) + + def create_target_input_shapes(new_input_places): + if isinstance(new_input_places, list) and len(new_input_places) > 1 \ + and isinstance(new_input_places[0], tuple): + return new_input_places + new_input_place_names = [x.get_names()[0] for x in new_input_places] + shapes = [shape for shape in argv.placeholder_shapes.values()] + return dict(zip(new_input_place_names, shapes)) + + if not inputs_equal and not outputs_equal: + log.debug('Using extract subgraph') + new_input_places = [x['node'] for x in user_shapes] + new_output_places = [x['node'] for x in outputs] + add_names_to_tensors(input_model, user_shapes) + input_model.extract_subgraph(new_input_places, new_output_places) + # invalidation of existing Place objects could have happened in the operation above + if user_shapes: + placeholder_shapes = create_target_input_shapes(new_input_places) + new_output_places_name = [x.get_names()[0] for x in new_output_places] + + user_shapes, outputs, _ = fe_user_data_repack( + input_model, placeholder_shapes, argv.placeholder_data_types, + new_output_places_name, {}, moc_front_end.get_name()) + elif not inputs_equal: + log.debug('Using override_all_inputs') + add_names_to_tensors(input_model, user_shapes) + new_input_places = [x['node'] for x in user_shapes] + input_model.override_all_inputs(new_input_places) + # invalidation of existing Place objects could have happened in the operation above + if user_shapes: + placeholder_shapes = create_target_input_shapes(new_input_places) + + user_shapes, outputs, _ = fe_user_data_repack( + input_model, placeholder_shapes, argv.placeholder_data_types, + argv.output, {}, moc_front_end.get_name()) + elif not outputs_equal: + log.debug('Using override_all_outputs') + add_names_to_tensors(input_model, user_shapes) + new_output_places = [x['node'] for x in outputs] + input_model.override_all_outputs(new_output_places) + # invalidation of existing Place objects could have happened in the operation above + if user_shapes: + model_inputs = input_model.get_inputs() + + if user_shapes: + for user_shape in user_shapes: + if user_shape.get('shape') is not None: + input_model.set_partial_shape( + user_shape['node'], user_shape['shape']) + if user_shape.get('data_type') is not None: + data_type = user_shape['data_type'] + log.debug('Set data type: {}'.format(data_type)) + input_model.set_element_type(user_shape['node'], data_type) + + if freeze_placeholder: + for name, value in freeze_placeholder.items(): + node = None + # look for the certain place in user_shapes + for node_cur in user_shapes: + if node_cur.get('input_name') == name: + node = node_cur + break + if node is None: + raise Error("Please check correctness of the command-line. " + "Place (operation or tensor) with name {} is not found.".format(name)) + place = node.get('node') + + if node.get('data_type'): + dtype = node['data_type'] + ov_type = Type(dtype) + else: + # we need to detect type of Placeholder + try: + ov_type = input_model.get_element_type(place) + except NotImplementedFailure: + raise Error("Please specify type for value freezing {} node explicitly " + "because the frontend does not support automatic type detection.".format(name)) + # in case of cutting graph (or using custom inputs) and unspecified or dynamic type, + # the default type is fp32 + if ov_type == Type.undefined or ov_type == Type.dynamic: + ov_type = Type.f32 + dtype = get_numpy_ctype(ov_type) + + input_model.set_element_type(place, ov_type) + # prepare and cast value to dtype + if isinstance(value, list): + casted_list = list() + for v in mo_array(value): + casted_list.append(np_map_cast[dtype](v)) + value = mo_array(casted_list, dtype=dtype) + else: + value = np_map_cast[dtype](value) + value = np.array(value, dtype=dtype) + + ov_shape = input_model.get_partial_shape(place) + if node.get('shape'): + # set user defined shape + ov_shape = PartialShape(node['shape']) + input_model.set_partial_shape(place, ov_shape) + elif ov_shape.is_dynamic: + # in case of dynamic shape (dynamic rank or dynamic dimension) + # deduce it based on the value shape and set it + ov_shape = PartialShape(value.shape) + input_model.set_partial_shape(place, ov_shape) + + input_model.set_tensor_value(place, value) + + ov_model = moc_front_end.convert(input_model) + + return ov_model diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/preprocessing.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/preprocessing.py new file mode 100644 index 0000000000..0195960065 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/preprocessing.py @@ -0,0 +1,220 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import argparse +import logging as log + +from openvino.preprocess import PrePostProcessor # pylint: disable=no-name-in-module,import-error +# pylint: disable=no-name-in-module,import-error +from openvino.runtime import Model, Layout, PartialShape +from openvino.tools.ovc.error import Error +from openvino.tools.ovc.moc_frontend.layout_utils import update_layout_to_dict +from openvino.tools.ovc.utils import refer_to_faq_msg + + +def check_keys_valid(ov_function: Model, dict_to_validate: dict, search_outputs: bool): + """ + Internal function: checks if keys from cmd line arguments correspond to ov_function's inputs/outputs + Throws if some key is not found + Throws if some different keys point to the same actual input/output + """ + nodes_used = {} + nodes = ov_function.inputs + if search_outputs: + nodes += ov_function.outputs + + # We need to replace all node names from dict to tensor names + rename_dict = {} + # Find names for replacing + for name in dict_to_validate.keys(): + for ov_node in nodes: + if name in ov_node.get_tensor().get_names(): + break + elif name == ov_node.get_node().get_friendly_name(): + assert len(ov_node.get_tensor().get_names()) > 0, 'Node must have at least one tensor name' + new_name = list(ov_node.get_tensor().get_names())[0] + rename_dict[name] = new_name + break + + # Replace found node names with tensor names + for name, new_name in rename_dict.items(): + assert name in dict_to_validate, 'Key {} is not in initial dict'.format(name) + assert new_name not in dict_to_validate, 'Key {} is already in initial dict'.format(new_name) + dict_to_validate[new_name] = dict_to_validate[name] + del dict_to_validate[name] + + # validate the dict + for name in dict_to_validate.keys(): + node_found = False + for ov_node in nodes: + if name in ov_node.get_tensor().get_names(): + if ov_node in nodes_used: + raise Error('Key for {} and {} point to same model input/output.' + .format(name, nodes_used[ov_node])) + nodes_used[ov_node] = name + node_found = True + break + + if not node_found: + if not search_outputs: + raise Error('Input with name {} wasn\'t found! {}'.format(name, refer_to_faq_msg(83))) + else: + raise Error('Input/Output with name {} wasn\'t found! {}'.format(name, refer_to_faq_msg(83))) + + +def update_layout_is_input_flag(ov_function: Model, layout_values: dict): + """ + Internal function: updates layout_values with flag whether each layout belongs to input or to output + """ + for name, layout_value in layout_values.items(): + layout_value['is_input'] = False + for ov_input in ov_function.inputs: + if name in ov_input.get_tensor().get_names(): + layout_value['is_input'] = True + break + return layout_values + + +def find_channels_dimension(shape: PartialShape, num_channels: int, name: str, layout_values): + """ + Internal function. Finds dimension index matching with expected channels number + Raises error if there is no candidates or number of candidates is > 1 + :param: shape Parameter's partial shape + :param: num_channels Number of channels to find in shape + :param: name Parameter's name, used for Error-handling purposes + :param: layout_values Existing source/target layout items specified by user + :return: updated layout items with guessed layouts + """ + if shape.rank.is_dynamic: + raise Error('Can\'t determine channels dimension for dynamic shape for parameter {}.' + .format(name)) + + dim_idx_found = -1 + for dim_idx in range(shape.rank.get_length()): + dim = shape.get_dimension(dim_idx) + if dim.is_static and dim.get_length() == num_channels: + if dim_idx_found >= 0: + raise Error('Can\'t determine channels dimension for {}. ' + 'Input shape is {}, needed channels {}. ' + 'Conflicting dimensions: {} and {}. Please specify layout manually.' + .format(name, shape, num_channels, dim_idx_found, dim_idx)) + dim_idx_found = dim_idx + if dim_idx_found < 0: + raise Error('Can\'t determine channels dimension for {}. ' + 'Input shape is {}, needed channels {}' + .format(name, shape, num_channels)) + + # Restrict guessed channels index to particular position depending on tensor shape(3d, 4d, 5d) + if shape.rank.get_length() == 3: + # CHW or HWC, possible channels index is 0 or 2 + if dim_idx_found != 0 and dim_idx_found != 2: + raise Error('Can\'t determine channels dimension for 3D input {} (CHW or HWC) with shape {}. ' + 'Please specify layout containing \'C\' channels manually.'.format(name, shape)) + elif shape.rank.get_length() == 4: + # NCHW or NHWC, possible channels index is 1 or 3 + if dim_idx_found != 1 and dim_idx_found != 3: + raise Error('Can\'t determine channels dimension for 4D input {} (NCHW or NHWC) with shape {}. ' + 'Please specify layout containing \'C\' channels manually.'.format(name, shape)) + elif shape.rank.get_length() == 5: + # NCDHW or NDHWC, possible channels index is 1 or 4 + if dim_idx_found != 1 and dim_idx_found != 4: + raise Error('Can\'t determine channels dimension for 5D input {} (NCDHW or NDHWC) with shape {}. ' + 'Please specify layout containing \'C\' channels manually.'.format(name, shape)) + else: + raise Error('Can\'t determine channels dimension for {}D input {} with shape {}.' + 'Please specify layout containing \'C\' channels manually.' + .format(shape.rank.get_length(), name, shape)) + + layout_str = "?" * shape.rank.get_length() + layout_str = layout_str[:dim_idx_found] + 'C' + layout_str[dim_idx_found + 1:] + layout_values[name] = { + 'source_layout': layout_str, + 'target_layout': None, + 'source_guessed': True, + 'is_input': True + } + return layout_values + + +def update_tensor_names_to_first_in_sorted_list(values_dict: dict, ov_function: Model): + if not isinstance(values_dict, dict): + return values_dict + updated_dict = {} + used_nodes = {} + for name, value in values_dict.items(): + input_found = False + for input in ov_function.inputs: + tensor_names = list(input.names) + tensor_names.sort() + if not (name in tensor_names or name == input.node.get_friendly_name()): + continue + if input in used_nodes: + raise Error("Tensor names {} and {} refer to the same node.".format(name, used_nodes[input])) + used_nodes.update({input: name}) + updated_dict[tensor_names[0]] = value + input_found = True + break + if not input_found: + raise Error('Input with name {} wasn\'t found! {}'.format(name, refer_to_faq_msg(83))) + + return updated_dict + + +def apply_preprocessing(ov_function: Model, argv: argparse.Namespace): + """ + Applies pre-processing of model inputs by adding appropriate operations + On return, 'ov_function' object will be updated + Expected 'argv.mean_scale_values' formats examples: + a) Dict: {'inputName': {'mean': [1., 2., 3.], 'scale': [2., 4., 8.]}} + b) List: list(np.array([(np.array([1., 2., 3.]), np.array([2., 4., 6.])), + (np.array([7., 8., 9.]), np.array([5., 6., 7.]))) + Expected 'argv.layout_values' format examples: + a) Specific layouts for inputs and outputs + { 'input1': { + 'source_layout': 'nchw', + 'target_layout': 'nhwc' + }, + 'output2': { + 'source_layout': 'nhwc' + } + } + b) Layout for single input: {'': {'source_layout': 'nchw'}} + :param: ov_function OV function for applying mean/scale pre-processing + :param: argv Parsed command line arguments + """ + prep = PrePostProcessor(ov_function) + + layout_values = {} + if 'layout_values' in argv and argv.layout_values: + layout_values = update_layout_to_dict(ov_function.inputs, argv.layout_values, + lambda ov_input: ov_input.get_tensor().get_names()) + + check_keys_valid(ov_function=ov_function, dict_to_validate=layout_values, search_outputs=True) + + layout_values = update_layout_is_input_flag(ov_function, layout_values) + + for node_name, layout_value in layout_values.items(): + if layout_value.get('source_layout'): + if layout_value.get('is_input'): + prep.input(node_name).model().set_layout(Layout(layout_value['source_layout'])) + else: + prep.output(node_name).model().set_layout(Layout(layout_value['source_layout'])) + if layout_value.get('target_layout'): + if layout_value.get('is_input'): + prep.input(node_name).tensor().set_layout(Layout(layout_value['target_layout'])) + else: + prep.output(node_name).tensor().set_layout(Layout(layout_value['target_layout'])) + + # Apply pre-processing builder to a function + ov_function = prep.build() + + # Remove guessed layout values from ov_function (these values shall not be serialized to IR + for node_name, layout_value in layout_values.items(): + if layout_value.get('source_guessed') and \ + not layout_value.get('target_layout'): + # search for parameter object + for idx, ov_input in enumerate(ov_function.inputs): + if node_name in ov_input.get_tensor().get_names(): + log.debug('Clearing guessed layout {} for {}' + .format(layout_value['source_layout'], node_name)) + ov_function.get_parameters()[idx].layout = Layout() diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/pytorch_frontend_utils.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/pytorch_frontend_utils.py new file mode 100644 index 0000000000..03662dacd6 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/pytorch_frontend_utils.py @@ -0,0 +1,215 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import logging as log +import sys + +import numpy as np +# pylint: disable=no-name-in-module,import-error +from openvino.runtime import Tensor, PartialShape +from openvino.tools.ovc.error import Error +from openvino.tools.ovc.cli_parser import single_input_to_input_cut_info, _InputCutInfo + + + +def get_pytorch_decoder(model, example_inputs, args): + try: + from openvino.frontend.pytorch.ts_decoder import TorchScriptPythonDecoder + from openvino.frontend.pytorch.fx_decoder import TorchFXPythonDecoder + from openvino.frontend.pytorch.module_extension import ModuleExtension + import torch + except Exception as e: + log.error("PyTorch frontend loading failed") + raise e + + def extract_module_extensions(args): + extensions = args.get('extension', []) or [] + if not isinstance(extensions, (list, tuple)): + extensions = [extensions] + return {extension.module: extension for extension in extensions if isinstance(extension, ModuleExtension)} + + if 'nncf' in sys.modules: + is_good_version = True + try: + from nncf.torch.nncf_network import NNCFNetwork + + if isinstance(model, NNCFNetwork): + from packaging import version + if version.parse(sys.modules['nncf'].__version__) < version.parse("2.6"): + is_good_version = False + except: + pass + if not is_good_version: + raise RuntimeError( + "NNCF models produced by nncf<2.6 are not supported directly. Please upgrade nncf or export to ONNX first.") + inputs = prepare_torch_inputs(example_inputs) + if not isinstance(model, (TorchScriptPythonDecoder, TorchFXPythonDecoder)): + if hasattr(torch, "export") and isinstance(model, (torch.export.ExportedProgram)): + from packaging import version + if version.parse(torch.__version__) >= version.parse("2.2"): + model = model.run_decompositions() + gm = model.module() + decoder = TorchFXPythonDecoder(gm) + else: + decoder = TorchScriptPythonDecoder( + model, + example_input=inputs, + shared_memory=args.get("share_weights", True), + module_extensions=extract_module_extensions(args)) + else: + decoder = model + args['input_model'] = decoder + args["example_input"] = inputs + + return args + + +def update_list_or_dict(container, name, idx, value): + if isinstance(container, dict): + if name is None: + name = list(container)[idx] + container[name] = value + return + if idx == len(container): + container.append(value) + elif idx > len(container): + raise Error(f"Wrong {idx}") + else: + container[idx] = value + return + + +def get_value_from_list_or_dict(container, name, idx): + if isinstance(container, dict): + if name is None: + if idx < len(container): + name = list(container)[idx] + return None + return container.get(name) + if idx < len(container): + return container[idx] + return None + + +def flatten_inputs(inputs, names=None): + flattened = [] + if isinstance(inputs, dict): + # if names are provided we need to unpack in the same order + if names: + for name in names: + if isinstance(inputs[name], (list, tuple, dict)): + flattened.extend(flatten_inputs(inputs[name])) + else: + flattened.append((name, inputs[name])) + else: + for name, input_data in inputs.items(): + if isinstance(input_data, (list, tuple, dict)): + flattened.extend(flatten_inputs(input_data)) + else: + flattened.append((name, input_data)) + else: + for input_data in inputs: + if isinstance(input_data, (list, tuple, dict)): + flattened.extend(flatten_inputs(input_data)) + else: + flattened.append(input_data) + return flattened + + +def extract_input_info_from_example(args, inputs): + try: + from openvino.frontend.pytorch.utils import pt_to_ov_type_map # pylint: disable=no-name-in-module,import-error + except Exception as e: + log.error("PyTorch frontend loading failed") + raise e + example_inputs = args.input_model._example_input if args.input_model._example_input is not None else args.example_input + if example_inputs is None: + return + is_dict_input = isinstance(example_inputs, dict) + if not isinstance(example_inputs, (list, tuple, dict)): + example_inputs = [example_inputs] + input_names = None + if args.input_model._input_signature is not None: + input_names = args.input_model._input_signature[1:] if args.input_model._input_signature[ + 0] == "self" else args.input_model._input_signature + if input_names and not is_dict_input: + example_inputs = dict(zip(input_names, example_inputs)) + print(input_names) + example_inputs = flatten_inputs(example_inputs, input_names) + input_arg = [] + for example in example_inputs: + name = None + if isinstance(example, tuple) and len(example) == 2: + name = example[0] + example = example[1] + shape = PartialShape([-1] * example.ndim) if hasattr(example, "ndim") else PartialShape.dynamic() + dtype = getattr(example, "dtype", type(example)) + dtype = pt_to_ov_type_map.get(str(dtype)) + if name: + input_arg.append(single_input_to_input_cut_info((name, shape, dtype))) + else: + input_arg.append(single_input_to_input_cut_info((shape, dtype))) + if inputs is not None and len(inputs) != 0: + if len(inputs) == len(input_arg): + # we can update input argument with info from examples + new_input = [] + for i in range(len(input_arg)): + input_desc = args.input[i] + name = input_desc.name + dtype = input_desc.type + shape = input_desc.shape + if name is None: + name = input_arg[i].name + if dtype is None: + dtype = input_arg[i].type + if shape is None: + shape = input_arg[i].shape + new_input.append(_InputCutInfo(name, shape, dtype, input_desc.value)) + input_arg = new_input + else: + # we can't update args.input + return + args.input = input_arg + + +# pylint: disable=no-member +def to_torch_tensor(tensor): + import torch # pylint: disable=import-error + if isinstance(tensor, torch.Tensor): + return tensor + if isinstance(tensor, np.ndarray): + return torch.tensor(tensor) + if isinstance(tensor, Tensor): + return torch.tensor(tensor.data) + if isinstance(tensor, (float, int, bool)): + return tensor + if isinstance(tensor, (tuple, list)): + # TODO: Function to_torch_tensor should be renamed as it handles not only a tensor + return tuple(to_torch_tensor(x) for x in tensor) + if isinstance(tensor, dict) and all(isinstance(k, str) for k in tensor.keys()): + return dict((k, to_torch_tensor(x)) for k, x in tensor.items()) + else: + raise Error("Unexpected type of example_input. Supported types torch.Tensor, np.array or ov.Tensor. " + "Got {}".format(type(tensor))) + + +def prepare_torch_inputs(example_inputs): + inputs = None + if example_inputs is not None: + inputs = example_inputs + if isinstance(inputs, list): + inputs = [to_torch_tensor(x) for x in inputs] + elif isinstance(inputs, tuple): + inputs = [to_torch_tensor(x) for x in inputs] + inputs = tuple(inputs) + elif isinstance(inputs, dict): + for name, tensor in inputs.items(): + assert isinstance(name, str), "Expected dictionary where keys are input names of string type and" \ + " values are tensors. Got key of type {}".format(type(name)) + inputs[name] = to_torch_tensor(tensor) + else: + inputs = to_torch_tensor(inputs) + else: + # No example_input were provided, decoder will use scripting + return None + return inputs diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/shape_utils.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/shape_utils.py new file mode 100644 index 0000000000..739f0f53b0 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/shape_utils.py @@ -0,0 +1,109 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import sys + +import numpy as np +from openvino.runtime import Shape, PartialShape, Dimension # pylint: disable=no-name-in-module,import-error +from openvino.tools.ovc.error import Error + + +def get_static_shape(shape: [PartialShape, list, tuple], dynamic_value=None): + # Current function returns list with static dimensions with following logic. + # For dynamic dimensions return lower boundaries if they are set, otherwise + # return upper boundaries if they are set. If dimension is fully dynamic then raise error. + shape_list = [] + for idx, dim in enumerate(shape): + if isinstance(dim, int): + if dim == -1: + shape_list.append(dynamic_value) + continue + shape_list.append(dim) + elif isinstance(dim, np.int64): + if dim == np.int64(-1): + shape_list.append(dynamic_value) + continue + shape_list.append(dim) + elif isinstance(dim, tuple): + # tuple where (min_length, max_length), the format which uses MO cli parser + assert len(dim) == 2, "Unknown dimension type {}".format(dim) + if dim[0] > 0: + shape_list.append(dim[0]) + elif dim[1] < np.iinfo(np.int64).max: + shape_list.append(dim[1]) + else: + shape_list.append(dynamic_value) + continue + elif isinstance(dim, Dimension): + if dim.is_static or dim.get_min_length() > 0: + shape_list.append(dim.get_min_length()) + elif dim.get_max_length() != -1: + shape_list.append(dim.get_max_length()) + else: + shape_list.append(dynamic_value) + continue + else: + raise Error("Unknown dimension type {}".format(dim)) + + return tuple(shape_list) + + +def get_dynamic_dims(shape: [PartialShape, list, tuple]): + dynamic_dims = [] + for idx, dim in enumerate(shape): + if isinstance(dim, int): + if dim == -1: + dynamic_dims.append(idx) + if isinstance(dim, np.int64): + if dim == np.int64(-1): + dynamic_dims.append(idx) + elif isinstance(dim, tuple): + dynamic_dims.append(idx) + elif isinstance(dim, Dimension): + if dim.get_min_length() == 0 and dim.get_max_length() == -1: + dynamic_dims.append(idx) + + return dynamic_dims + + +def tensor_to_int_list(tensor): + assert hasattr(tensor, 'numpy'), "Could not get value of provided tensor: {}".format(tensor) + tensor_numpy = tensor.numpy() + assert tensor_numpy.dtype == np.int32, "Unexpected type of provided tensor. Expected int32, got: {}".format( + tensor_numpy.dtype) + return tensor_numpy.tolist() + + +def to_partial_shape(shape): + if 'tensorflow' in sys.modules: + import tensorflow as tf # pylint: disable=import-error + if isinstance(shape, tf.Tensor): + return PartialShape(tensor_to_int_list(shape)) + if isinstance(shape, tf.TensorShape): + return PartialShape(list(shape)) + if 'paddle' in sys.modules: + import paddle + if isinstance(shape, paddle.Tensor): + return PartialShape(tensor_to_int_list(shape)) + return PartialShape(shape) + + +def is_shape_type(value): + if isinstance(value, PartialShape): + return True + if 'tensorflow' in sys.modules: + import tensorflow as tf # pylint: disable=import-error + if isinstance(value, (tf.TensorShape, tf.Tensor)): + return True + if 'paddle' in sys.modules: + import paddle + if isinstance(value, paddle.Tensor): + return True + if isinstance(value, Shape): + return True + if isinstance(value, list) or isinstance(value, tuple): + for dim in value: + if not (isinstance(dim, Dimension) or isinstance(dim, int)): + return False + return True + return False diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/type_utils.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/type_utils.py new file mode 100644 index 0000000000..b7f7c8b0ab --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/moc_frontend/type_utils.py @@ -0,0 +1,82 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import sys + +import numpy as np + +import openvino as ov +from openvino.runtime import Type + + +def is_type(val): + if isinstance(val, (type, Type)): + return True + if 'tensorflow' in sys.modules: + import tensorflow as tf # pylint: disable=import-error + if isinstance(val, tf.dtypes.DType): + return True + if 'torch' in sys.modules: + import torch + if isinstance(val, torch.dtype): + return True + if 'paddle' in sys.modules: + import paddle + if isinstance(val, paddle.dtype): + return True + return False + + +def to_ov_type(val): + if isinstance(val, Type): + return val + if isinstance(val, (type, str, np.dtype)): + return Type(val) + if 'tensorflow' in sys.modules: + import tensorflow as tf # pylint: disable=import-error + if isinstance(val, tf.dtypes.DType): + from openvino.frontend.tensorflow.utils import tf_type_to_ov_type # pylint: disable=no-name-in-module,import-error + return tf_type_to_ov_type(val) + if 'torch' in sys.modules: + import torch + + if isinstance(val, torch.dtype): + torch_to_ov_type = { + torch.float32: ov.Type.f32, + torch.float16: ov.Type.f16, + torch.float64: ov.Type.f64, + torch.bfloat16: ov.Type.bf16, + torch.uint8: ov.Type.u8, + torch.int8: ov.Type.i8, + torch.int16: ov.Type.i16, + torch.int32: ov.Type.i32, + torch.int64: ov.Type.i64, + torch.bool: ov.Type.boolean, + } + if val not in torch_to_ov_type: + raise Exception("The provided data time is not supported {}.".format(val)) + + return torch_to_ov_type[val] + + if 'paddle' in sys.modules: + import paddle + + if isinstance(val, paddle.dtype): + paddle_to_ov_type = { + paddle.float32: ov.Type.f32, + paddle.float16: ov.Type.f16, + paddle.float64: ov.Type.f64, + paddle.bfloat16: ov.Type.bf16, + paddle.uint8: ov.Type.u8, + paddle.int8: ov.Type.i8, + paddle.int16: ov.Type.i16, + paddle.int32: ov.Type.i32, + paddle.int64: ov.Type.i64, + paddle.bool: ov.Type.boolean, + } + + if val not in paddle_to_ov_type: + raise Exception("The provided data time is not supported {}.".format(val)) + + return paddle_to_ov_type[val] + raise Exception("Unexpected type object. Expected ov.Type, np.dtype, tf.dtypes.DType. Got {}".format(type(val))) diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/ovc.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/ovc.py new file mode 100755 index 0000000000..20c4a67579 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/ovc.py @@ -0,0 +1,13 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# !/usr/bin/env python3 + +import sys + +if __name__ == "__main__": + from openvino.tools.ovc.telemetry_utils import init_mo_telemetry + from openvino.tools.ovc.main import main + + init_mo_telemetry() + sys.exit(main()) diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/telemetry_params.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/telemetry_params.py new file mode 100644 index 0000000000..ea099ce2a8 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/telemetry_params.py @@ -0,0 +1,6 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +telemetry_params = { + 'TID': "G-W5E9RNLD4H" +} diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/telemetry_stub.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/telemetry_stub.py new file mode 100644 index 0000000000..142ebf2aba --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/telemetry_stub.py @@ -0,0 +1,28 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +class Telemetry(object): + """ + Stab file for the Telemetry class which is used when Telemetry class is not available. + """ + + def __init__(self, *arg, **kwargs): + pass + + def send_event(self, *arg, **kwargs): + pass + + def send_error(self, *arg, **kwargs): + pass + + def start_session(self, *arg, **kwargs): + pass + + def end_session(self, *arg, **kwargs): + pass + + def force_shutdown(self, *arg, **kwargs): + pass + + def send_stack_trace(self, *arg, **kwargs): + pass diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/telemetry_utils.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/telemetry_utils.py new file mode 100644 index 0000000000..4a54632b8c --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/telemetry_utils.py @@ -0,0 +1,118 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import argparse +import numbers +import os +from openvino.runtime import get_version as get_rt_version # pylint: disable=no-name-in-module,import-error +from openvino.tools.ovc.cli_parser import get_params_with_paths_list +from openvino.tools.ovc.telemetry_params import telemetry_params +from openvino.tools.ovc.utils import check_values_equal + +try: + import openvino_telemetry as tm + from openvino_telemetry.backend import backend_ga4 +except ImportError: + import openvino.tools.ovc.telemetry_stub as tm + + +def is_optimum(): + import traceback + for frame_summary in traceback.extract_stack(): + if os.path.join("optimum", "intel") in frame_summary.filename or \ + os.path.join("optimum", "exporters", "openvino") in frame_summary.filename: + return True + return False + + +def init_mo_telemetry(app_name='Model Conversion API', app_version=None): + app_version = app_version if app_version is not None else get_rt_version() + return init_telemetry_class(tid=get_tid(), + app_name=app_name, + app_version=app_version, + backend='ga4', + enable_opt_in_dialog=False, + disable_in_ci=True + ) + + +def init_telemetry_class(tid, + app_name, + app_version, + backend, + enable_opt_in_dialog, + disable_in_ci): + # Init telemetry class + telemetry = tm.Telemetry(tid=tid, + app_name=app_name, + app_version=app_version, + backend=backend, + enable_opt_in_dialog=enable_opt_in_dialog, + disable_in_ci=disable_in_ci) + + # Telemetry is a singleton class and if it was already initialized in another tool + # some parameters will be incorrect, including app_name. + # In this case we need to force reinitialisation of telemetry. + if hasattr(telemetry, "backend") and telemetry.backend.app_name != app_name: + telemetry.init(tid=tid, + app_name=app_name, + app_version=app_version, + backend=backend, + enable_opt_in_dialog=enable_opt_in_dialog, + disable_in_ci=disable_in_ci) + return telemetry + + +def send_framework_info(framework: str): + """ + This function sends information about used framework. + :param framework: framework name. + """ + t = tm.Telemetry() + t.send_event('ovc', 'framework', framework) + + +def get_tid(): + """ + This function returns the ID of the database to send telemetry. + """ + return telemetry_params['TID'] + + +def send_conversion_result(conversion_result: str, need_shutdown=False): + t = tm.Telemetry() + t.send_event('ovc', 'conversion_result', conversion_result) + t.end_session('ovc') + if need_shutdown: + t.force_shutdown(1.0) + + +def arg_to_str(arg): + # This method converts to string only known types, otherwise returns string with name of the type + from openvino.runtime import PartialShape, Shape, Type, Layout # pylint: disable=no-name-in-module,import-error + if isinstance(arg, (PartialShape, Shape, Type, Layout)): + return str(arg) + if isinstance(arg, (str, numbers.Number, bool)): + return str(arg) + return str(type(arg)) + + +def send_params_info(argv: argparse.Namespace, cli_parser: argparse.ArgumentParser): + """ + This function sends information about used command line parameters. + :param argv: command line parameters. + :param cli_parser: command line parameters parser. + """ + t = tm.Telemetry() + params_with_paths = get_params_with_paths_list() + for arg in vars(argv): + arg_value = getattr(argv, arg) + if not check_values_equal(arg_value, cli_parser.get_default(arg)): + if arg in params_with_paths: + # If command line argument value is a directory or a path to file it is not sent + # as it may contain confidential information. "1" value is used instead. + param_str = arg + ":" + str(1) + else: + param_str = arg + ":" + arg_to_str(arg_value) + + t.send_event('ovc', 'cli_parameters', param_str) diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/utils.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/utils.py new file mode 100644 index 0000000000..4379bc5be7 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/utils.py @@ -0,0 +1,196 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import importlib.util +import logging as log +import numpy as np +import os +import sys +from openvino.tools.ovc.error import Error +from typing import Iterable, Union + +try: + import openvino_telemetry as tm + from openvino_telemetry.backend import backend_ga4 +except ImportError: + import openvino.tools.ovc.telemetry_stub as tm + +if sys.version_info < (3, 8): + import importlib_metadata +else: + import importlib.metadata as importlib_metadata + +dynamic_dimension = np.ma.masked + + +def refer_to_faq_msg(question_num: int): + try: + t = tm.Telemetry() + t.send_event('ovc', 'error_info', "faq:" + str(question_num)) + except Exception: + # Telemetry can be not initialized if it is used in MO IR Reader + pass + + return '\n For more information please refer to Model Conversion API FAQ, question #{0}. ' \ + '(https://docs.openvino.ai/2023.0/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_Model_Optimizer_FAQ.html' \ + '?question={0}#question-{0})'.format(question_num) + + +def get_mo_root_dir(): + """ + Return the absolute path to the Model Conversion API root directory (where mo folder is located) + :return: path to the MO root directory + """ + return os.path.normpath(os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(os.path.realpath(__file__))), os.pardir)) + + +def check_values_equal(val1, val2): + # This method is needed to check equality of values where some values can be None + if val1 is None and val2 is None: + return True + if val1 is None: + return False + if val2 is None: + return False + return val1 == val2 + + +np_map_cast = {bool: lambda x: bool_cast(x), + np.int8: lambda x: np.int8(x), + np.int16: lambda x: np.int16(x), + np.int32: lambda x: np.int32(x), + np.int64: lambda x: np.int64(x), + np.uint8: lambda x: np.uint8(x), + np.uint16: lambda x: np.uint16(x), + np.uint32: lambda x: np.uint32(x), + np.uint64: lambda x: np.uint64(x), + np.float16: lambda x: np.float16(x), + np.float32: lambda x: np.float32(x), + np.double: lambda x: np.double(x), + str: lambda x: str(x)} + + +def bool_cast(x): + if isinstance(x, str): + return False if x.lower() in ['false', '0'] else True if x.lower() in ['true', '1'] else 'unknown_boolean_cast' + else: + return bool(x) + + +def mo_array(value: Union[Iterable[Union[float, int]], float, int], dtype=None) -> np.ndarray: + """ + This function acts in a same way as np.array except for the case when dtype is not provided + and np.array return fp64 array this function returns fp32 array + """ + x = np.array(value, dtype=dtype) + if not isinstance(value, np.ndarray) and x.dtype == np.float64 and dtype != np.float64: + x = x.astype(np.float32) + return x + + +def validate_batch_in_shape(shape, layer_name: str): + """ + Raises Error #39 if shape is not valid for setting batch size + Parameters + ---------- + shape: current shape of layer under validation + layer_name: name of layer under validation + """ + if len(shape) == 0 or (shape[0] is not dynamic_dimension and shape[0] not in (-1, 0, 1)): + raise Error(('The input layer {} has a shape {} defined in the model. \n\n' + + 'When you use "batch" option, Model Conversion API applies its value to the first ' + + 'element of the shape if it is equal to -1, 0 or 1. Otherwise, this is the ambiguous ' + + 'situation - it is not known in advance whether the layer has the batch ' + + 'dimension or not.\n\n For example, you want to set batch dimension equals 100 ' + + 'for the input layer "data" with shape (10,34). Although you can not use "batch", ' + + 'you should pass "input_shape=[100,34]" instead of "batch=100". \n\n' + + 'You can also specify batch dimension by setting "layout". \n\n') + .format(layer_name, shape)) + + +def get_ir_version(): + """ + Default IR version. + :return: the IR version + """ + return 11 + + +def import_openvino_tokenizers(): + # extract openvino version + if importlib.util.find_spec("openvino") is None: + return False + try: + from openvino import get_version + openvino_version = get_version() + openvino_available = True + except ImportError: + openvino_available = False + if not openvino_available: + return False + + if importlib.util.find_spec("openvino_tokenizers") is None: + return False + + try: + pip_metadata_version = importlib_metadata.version("openvino") + except importlib_metadata.PackageNotFoundError: + pip_metadata_version = False + try: + pip_metadata_version = importlib_metadata.version("openvino-nightly") + is_nightly = True + except importlib_metadata.PackageNotFoundError: + is_nightly = False + + try: + import openvino_tokenizers # pylint: disable=no-name-in-module,import-error + + openvino_tokenizers._get_factory() + except RuntimeError: + tokenizers_version = openvino_tokenizers.__version__ + + if tokenizers_version == "0.0.0.0": + try: + tokenizers_version = importlib_metadata.version("openvino_tokenizers") or tokenizers_version + except importlib_metadata.PackageNotFoundError: + pass + message = ( + "OpenVINO and OpenVINO Tokenizers versions are not binary compatible.\n" + f"OpenVINO version: {openvino_version}\n" + f"OpenVINO Tokenizers version: {tokenizers_version}\n" + "First 3 numbers should be the same. Update OpenVINO Tokenizers to compatible version. " + ) + if not pip_metadata_version: + message += ( + "For archive installation of OpenVINO try to build OpenVINO Tokenizers from source: " + "https://github.com/openvinotoolkit/openvino_tokenizers/tree/master?tab=readme-ov-file" + "#build-and-install-from-source" + ) + if sys.platform == "linux": + message += ( + "\nThe PyPI version of OpenVINO Tokenizers is built on CentOS and may not be compatible with other " + "Linux distributions; rebuild OpenVINO Tokenizers from source." + ) + else: + message += ( + "It is recommended to use the same day builds for pre-release version. " + "To install both OpenVINO and OpenVINO Tokenizers release version perform:\n" + ) + if is_nightly: + message += "pip uninstall -y openvino-nightly && " + message += "pip install --force-reinstall openvino openvino-tokenizers\n" + if is_nightly: + message += ( + "openvino-nightly package will be deprecated in the future - use pre-release drops instead. " + ) + message += "To update both OpenVINO and OpenVINO Tokenizers to the latest pre-release version perform:\n" + if is_nightly: + message += "pip uninstall -y openvino-nightly && " + message += ( + "pip install --pre -U openvino openvino-tokenizers " + "--extra-index-url https://storage.openvinotoolkit.org/simple/wheels/nightly" + ) + log.warning(message) + return False + + return True diff --git a/ov/python/openvino/tools/ovc/version.py b/ov/python/openvino/tools/ovc/version.py new file mode 100644 index 0000000000..34e0128af9 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/tools/ovc/version.py @@ -0,0 +1,80 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import re + +from openvino.runtime import get_version as get_ie_version # pylint: disable=no-name-in-module,import-error + + +def extract_release_version(version: str): + patterns = [ + # captures release version set by CI for example: '2021.1.0-1028-55e4d5673a8' + r"^([0-9]+).([0-9]+)*", + # captures release version generated by MO from release branch, for example: 'custom_releases/2021/1_55e4d567' + r"_releases/([0-9]+)/([0-9]+)_*" + ] + + for pattern in patterns: + m = re.search(pattern, version) + if m and len(m.groups()) == 2: + return m.group(1), m.group(2) + return None, None + + +def simplify_version(version: str): + release_version = extract_release_version(version) + if release_version == (None, None): + return "custom" + return "{}.{}".format(*release_version) + + +def get_simplified_ie_version(version=None): + from openvino.runtime import get_version # pylint: disable=no-name-in-module,import-error + if version is None: + version = get_version() + + # To support legacy OV versions + m = re.match(r"^([0-9]+).([0-9]+).(.*)", version) + if m and len(m.groups()) == 3: + return simplify_version(m.group(3)) + return simplify_version(version) + + +def extract_hash_from_version(full_version: str): + res = re.findall(r'[-_]([a-f0-9]{7,40})', full_version) + if len(res) > 0: + return res[0] + else: + return None + + +class SingletonMetaClass(type): + def __init__(self, cls_name, super_classes, dic): + self.__single_instance = None + super().__init__(cls_name, super_classes, dic) + + def __call__(cls, *args, **kwargs): + if cls.__single_instance is None: + cls.__single_instance = super(SingletonMetaClass, cls).__call__(*args, **kwargs) + return cls.__single_instance + + +class VersionChecker(metaclass=SingletonMetaClass): + def __init__(self): + self.runtime_checked = False + self.mo_version = None + self.ie_version = None + self.mo_simplified_version = None + self.ie_simplified_version = None + + def get_ie_version(self): + if self.ie_version: + return self.ie_version + self.ie_version = get_ie_version() + return self.ie_version + + def get_ie_simplified_version(self): + if self.ie_simplified_version: + return self.ie_simplified_version + self.ie_simplified_version = get_simplified_ie_version() + return self.ie_simplified_version diff --git a/ov/python/openvino/torch/__init__.py b/ov/python/openvino/torch/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..41f7eca178 --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/torch/__init__.py @@ -0,0 +1,5 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +from openvino.frontend.pytorch.torchdynamo import backend diff --git a/ov/python/openvino/utils.py b/ov/python/openvino/utils.py new file mode 100644 index 0000000000..9890ae9b3e --- /dev/null +++ b/ov/python/openvino/utils.py @@ -0,0 +1,115 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +import os +import sys +from functools import wraps +from typing import Callable, Any +from pathlib import Path + + +def _add_openvino_libs_to_search_path() -> None: + """Add OpenVINO libraries to the DLL search path on Windows.""" + if sys.platform == "win32": + # Installer, yum, pip installs openvino dlls to the different directories + # and those paths need to be visible to the openvino modules + # + # If you're using a custom installation of openvino, + # add the location of openvino dlls to your system PATH. + openvino_libs = [] + if os.path.isdir(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "libs")): + # looking for the libs in the pip installation path. + openvino_libs.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "libs")) + elif os.path.isdir(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..", "..", "Library", "bin")): + # looking for the libs in the conda installation path + openvino_libs.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..", "..", "Library", "bin")) + else: + # setupvars.bat script set all libs paths to OPENVINO_LIB_PATHS environment variable. + openvino_libs_installer = os.getenv("OPENVINO_LIB_PATHS") + if openvino_libs_installer: + openvino_libs.extend(openvino_libs_installer.split(";")) + else: + sys.exit("Error: Please set the OPENVINO_LIB_PATHS environment variable. " + "If you use an install package, please, run setupvars.bat") + for lib in openvino_libs: + lib_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), lib) + if os.path.isdir(lib_path): + # On Windows, with Python >= 3.8, DLLs are no longer imported from the PATH. + os.add_dll_directory(os.path.abspath(lib_path)) + + +def get_cmake_path() -> str: + """Searches for the directory containing CMake files within the package install directory. + + :return: The path to the directory containing CMake files, if found. Otherwise, returns empty string. + :rtype: str + """ + package_path = Path(__file__).parent + cmake_file = "OpenVINOConfig.cmake" + + for dirpath, _, filenames in os.walk(package_path): + if cmake_file in filenames: + return dirpath + + return "" + + +def deprecated(name: Any = None, version: str = "", message: str = "", stacklevel: int = 2) -> Callable[..., Any]: + """Prints deprecation warning "{function_name} is deprecated and will be removed in version {version}. {message}" and runs the function. + + :param version: The version in which the code will be removed. + :param message: A message explaining why the function is deprecated and/or what to use instead. + """ + + def decorator(wrapped: Callable[..., Any]) -> Callable[..., Any]: + @wraps(wrapped) + def wrapper(*args: Any, **kwargs: Any) -> Callable[..., Any]: + # it must be imported here; otherwise, there are errors with no loaded DLL for Windows + from openvino._pyopenvino.util import deprecation_warning + + deprecation_warning(wrapped.__name__ if name is None else name, version, message, stacklevel) + return wrapped(*args, **kwargs) + + return wrapper + + return decorator + + +# WA method since Python 3.11 does not support @classmethod and @property chain, +# currently only read-only properties are supported. +class _ClassPropertyDescriptor(object): + def __init__(self, fget: Callable): + self.fget = fget + + def __get__(self, obj: Any, cls: Any = None) -> Any: + if cls is None: + cls = type(obj) + return self.fget.__get__(obj, cls)() + + +def classproperty(func: Any) -> _ClassPropertyDescriptor: + if not isinstance(func, (classmethod, staticmethod)): + func = classmethod(func) + return _ClassPropertyDescriptor(func) + + +def deprecatedclassproperty(name: Any = None, version: str = "", message: str = "", stacklevel: int = 2) -> Callable[[Any], _ClassPropertyDescriptor]: + def decorator(wrapped: Any) -> _ClassPropertyDescriptor: + func = classproperty(wrapped) + + # Override specific instance + def _patch(instance: _ClassPropertyDescriptor, func: Callable[..., Any]) -> None: + cls_: Any = type(instance) + + class _(cls_): # noqa: N801 + @func + def __get__(self, obj: Any, cls: Any = None) -> Any: + return super().__get__(obj, cls) + + instance.__class__ = _ + + # Add `deprecated` decorator on the top of `__get__` + _patch(func, deprecated(name, version, message, stacklevel)) + return func + return decorator diff --git a/ov/python/requirements.txt b/ov/python/requirements.txt new file mode 100644 index 0000000000..9aba9800ac --- /dev/null +++ b/ov/python/requirements.txt @@ -0,0 +1,3 @@ +numpy>=1.16.6,<2.0.0 +openvino-telemetry>=2023.2.1 +packaging diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/TBB-LICENSE b/ov/runtime/3rdparty/tbb/TBB-LICENSE new file mode 100644 index 0000000000..261eeb9e9f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/TBB-LICENSE @@ -0,0 +1,201 @@ + Apache License + Version 2.0, January 2004 + http://www.apache.org/licenses/ + + TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION + + 1. Definitions. + + "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, + and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document. + + "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by + the copyright owner that is granting the License. + + "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all + other entities that control, are controlled by, or are under common + control with that entity. For the purposes of this definition, + "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the + direction or management of such entity, whether by contract or + otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the + outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity. + + "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity + exercising permissions granted by this License. + + "Source" form shall mean the preferred form for making modifications, + including but not limited to software source code, documentation + source, and configuration files. + + "Object" form shall mean any form resulting from mechanical + transformation or translation of a Source form, including but + not limited to compiled object code, generated documentation, + and conversions to other media types. + + "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or + Object form, made available under the License, as indicated by a + copyright notice that is included in or attached to the work + (an example is provided in the Appendix below). + + "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object + form, that is based on (or derived from) the Work and for which the + editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications + represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes + of this License, Derivative Works shall not include works that remain + separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of, + the Work and Derivative Works thereof. + + "Contribution" shall mean any work of authorship, including + the original version of the Work and any modifications or additions + to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally + submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner + or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of + the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted" + means any form of electronic, verbal, or written communication sent + to the Licensor or its representatives, including but not limited to + communication on electronic mailing lists, source code control systems, + and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the + Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but + excluding communication that is conspicuously marked or otherwise + designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution." + + "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity + on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and + subsequently incorporated within the Work. + + 2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, + publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the + Work and such Derivative Works in Source or Object form. + + 3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + (except as stated in this section) patent license to make, have made, + use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work, + where such license applies only to those patent claims licensable + by such Contributor that are necessarily infringed by their + Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s) + with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You + institute patent litigation against any entity (including a + cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work + or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct + or contributory patent infringement, then any patent licenses + granted to You under this License for that Work shall terminate + as of the date such litigation is filed. + + 4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the + Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without + modifications, and in Source or Object form, provided that You + meet the following conditions: + + (a) You must give any other recipients of the Work or + Derivative Works a copy of this License; and + + (b) You must cause any modified files to carry prominent notices + stating that You changed the files; and + + (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works + that You distribute, all copyright, patent, trademark, and + attribution notices from the Source form of the Work, + excluding those notices that do not pertain to any part of + the Derivative Works; and + + (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its + distribution, then any Derivative Works that You distribute must + include a readable copy of the attribution notices contained + within such NOTICE file, excluding those notices that do not + pertain to any part of the Derivative Works, in at least one + of the following places: within a NOTICE text file distributed + as part of the Derivative Works; within the Source form or + documentation, if provided along with the Derivative Works; or, + within a display generated by the Derivative Works, if and + wherever such third-party notices normally appear. The contents + of the NOTICE file are for informational purposes only and + do not modify the License. You may add Your own attribution + notices within Derivative Works that You distribute, alongside + or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided + that such additional attribution notices cannot be construed + as modifying the License. + + You may add Your own copyright statement to Your modifications and + may provide additional or different license terms and conditions + for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or + for any such Derivative Works as a whole, provided Your use, + reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with + the conditions stated in this License. + + 5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise, + any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work + by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of + this License, without any additional terms or conditions. + Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify + the terms of any separate license agreement you may have executed + with Licensor regarding such Contributions. + + 6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade + names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor, + except as required for reasonable and customary use in describing the + origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file. + + 7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or + agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each + Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or + implied, including, without limitation, any warranties or conditions + of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A + PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the + appropriateness of using or redistributing the Work and assume any + risks associated with Your exercise of permissions under this License. + + 8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory, + whether in tort (including negligence), contract, or otherwise, + unless required by applicable law (such as deliberate and grossly + negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be + liable to You for damages, including any direct, indirect, special, + incidental, or consequential damages of any character arising as a + result of this License or out of the use or inability to use the + Work (including but not limited to damages for loss of goodwill, + work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all + other commercial damages or losses), even if such Contributor + has been advised of the possibility of such damages. + + 9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing + the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer, + and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity, + or other liability obligations and/or rights consistent with this + License. However, in accepting such obligations, You may act only + on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf + of any other Contributor, and only if You agree to indemnify, + defend, and hold each Contributor harmless for any liability + incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason + of your accepting any such warranty or additional liability. + + END OF TERMS AND CONDITIONS + + APPENDIX: How to apply the Apache License to your work. + + To apply the Apache License to your work, attach the following + boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]" + replaced with your own identifying information. (Don't include + the brackets!) The text should be enclosed in the appropriate + comment syntax for the file format. We also recommend that a + file or class name and description of purpose be included on the + same "printed page" as the copyright notice for easier + identification within third-party archives. + + Copyright [yyyy] [name of copyright owner] + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb.h new file mode 100644 index 0000000000..1ca41dc516 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb.h @@ -0,0 +1,73 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_tbb_H +#define __TBB_tbb_H + +/** + This header bulk-includes declarations or definitions of all the functionality + provided by TBB (save for tbbmalloc and 3rd party dependent headers). + + If you use only a few TBB constructs, consider including specific headers only. + Any header listed below can be included independently of others. +**/ + +#include "oneapi/tbb/blocked_range.h" +#include "oneapi/tbb/blocked_range2d.h" +#include "oneapi/tbb/blocked_range3d.h" +#if TBB_PREVIEW_BLOCKED_RANGE_ND +#include "tbb/blocked_rangeNd.h" +#endif +#include "oneapi/tbb/cache_aligned_allocator.h" +#include "oneapi/tbb/combinable.h" +#include "oneapi/tbb/concurrent_hash_map.h" +#if TBB_PREVIEW_CONCURRENT_LRU_CACHE +#include "tbb/concurrent_lru_cache.h" +#endif +#include "oneapi/tbb/concurrent_priority_queue.h" +#include "oneapi/tbb/concurrent_queue.h" +#include "oneapi/tbb/concurrent_unordered_map.h" +#include "oneapi/tbb/concurrent_unordered_set.h" +#include "oneapi/tbb/concurrent_map.h" +#include "oneapi/tbb/concurrent_set.h" +#include "oneapi/tbb/concurrent_vector.h" +#include "oneapi/tbb/enumerable_thread_specific.h" +#include "oneapi/tbb/flow_graph.h" +#include "oneapi/tbb/global_control.h" +#include "oneapi/tbb/info.h" +#include "oneapi/tbb/null_mutex.h" +#include "oneapi/tbb/null_rw_mutex.h" +#include "oneapi/tbb/parallel_for.h" +#include "oneapi/tbb/parallel_for_each.h" +#include "oneapi/tbb/parallel_invoke.h" +#include "oneapi/tbb/parallel_pipeline.h" +#include "oneapi/tbb/parallel_reduce.h" +#include "oneapi/tbb/parallel_scan.h" +#include "oneapi/tbb/parallel_sort.h" +#include "oneapi/tbb/partitioner.h" +#include "oneapi/tbb/queuing_mutex.h" +#include "oneapi/tbb/queuing_rw_mutex.h" +#include "oneapi/tbb/spin_mutex.h" +#include "oneapi/tbb/spin_rw_mutex.h" +#include "oneapi/tbb/task.h" +#include "oneapi/tbb/task_arena.h" +#include "oneapi/tbb/task_group.h" +#include "oneapi/tbb/task_scheduler_observer.h" +#include "oneapi/tbb/tbb_allocator.h" +#include "oneapi/tbb/tick_count.h" +#include "oneapi/tbb/version.h" + +#endif /* __TBB_tbb_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/blocked_range.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/blocked_range.h new file mode 100644 index 0000000000..f6612fb4e3 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/blocked_range.h @@ -0,0 +1,163 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_blocked_range_H +#define __TBB_blocked_range_H + +#include + +#include "detail/_range_common.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" + +#include "version.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +/** \page range_req Requirements on range concept + Class \c R implementing the concept of range must define: + - \code R::R( const R& ); \endcode Copy constructor + - \code R::~R(); \endcode Destructor + - \code bool R::is_divisible() const; \endcode True if range can be partitioned into two subranges + - \code bool R::empty() const; \endcode True if range is empty + - \code R::R( R& r, split ); \endcode Split range \c r into two subranges. +**/ + +//! A range over which to iterate. +/** @ingroup algorithms */ +template +class blocked_range { +public: + //! Type of a value + /** Called a const_iterator for sake of algorithms that need to treat a blocked_range + as an STL container. */ + using const_iterator = Value; + + //! Type for size of a range + using size_type = std::size_t; + + //! Construct range over half-open interval [begin,end), with the given grainsize. + blocked_range( Value begin_, Value end_, size_type grainsize_=1 ) : + my_end(end_), my_begin(begin_), my_grainsize(grainsize_) + { + __TBB_ASSERT( my_grainsize>0, "grainsize must be positive" ); + } + + //! Beginning of range. + const_iterator begin() const { return my_begin; } + + //! One past last value in range. + const_iterator end() const { return my_end; } + + //! Size of the range + /** Unspecified if end() + friend class blocked_range2d; + + template + friend class blocked_range3d; + + template + friend class blocked_rangeNd_impl; +}; + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::blocked_range; +// Split types +using detail::split; +using detail::proportional_split; +} // namespace v1 + +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_blocked_range_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/blocked_range2d.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/blocked_range2d.h new file mode 100644 index 0000000000..01ed17d859 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/blocked_range2d.h @@ -0,0 +1,108 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_blocked_range2d_H +#define __TBB_blocked_range2d_H + +#include + +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" + +#include "blocked_range.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +//! A 2-dimensional range that models the Range concept. +/** @ingroup algorithms */ +template +class blocked_range2d { +public: + //! Type for size of an iteration range + using row_range_type = blocked_range; + using col_range_type = blocked_range; + +private: + row_range_type my_rows; + col_range_type my_cols; + +public: + blocked_range2d( RowValue row_begin, RowValue row_end, typename row_range_type::size_type row_grainsize, + ColValue col_begin, ColValue col_end, typename col_range_type::size_type col_grainsize ) : + my_rows(row_begin,row_end,row_grainsize), + my_cols(col_begin,col_end,col_grainsize) + {} + + blocked_range2d( RowValue row_begin, RowValue row_end, + ColValue col_begin, ColValue col_end ) : + my_rows(row_begin,row_end), + my_cols(col_begin,col_end) + {} + + //! True if range is empty + bool empty() const { + // Range is empty if at least one dimension is empty. + return my_rows.empty() || my_cols.empty(); + } + + //! True if range is divisible into two pieces. + bool is_divisible() const { + return my_rows.is_divisible() || my_cols.is_divisible(); + } + + blocked_range2d( blocked_range2d& r, split ) : + my_rows(r.my_rows), + my_cols(r.my_cols) + { + split split_obj; + do_split(r, split_obj); + } + + blocked_range2d( blocked_range2d& r, proportional_split& proportion ) : + my_rows(r.my_rows), + my_cols(r.my_cols) + { + do_split(r, proportion); + } + + //! The rows of the iteration space + const row_range_type& rows() const { return my_rows; } + + //! The columns of the iteration space + const col_range_type& cols() const { return my_cols; } + +private: + template + void do_split( blocked_range2d& r, Split& split_obj ) { + if ( my_rows.size()*double(my_cols.grainsize()) < my_cols.size()*double(my_rows.grainsize()) ) { + my_cols.my_begin = col_range_type::do_split(r.my_cols, split_obj); + } else { + my_rows.my_begin = row_range_type::do_split(r.my_rows, split_obj); + } + } +}; + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::blocked_range2d; +} // namespace v1 +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_blocked_range2d_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/blocked_range3d.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/blocked_range3d.h new file mode 100644 index 0000000000..d4178050a8 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/blocked_range3d.h @@ -0,0 +1,127 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_blocked_range3d_H +#define __TBB_blocked_range3d_H + +#include + +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" + +#include "blocked_range.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +//! A 3-dimensional range that models the Range concept. +/** @ingroup algorithms */ +template +class blocked_range3d { +public: + //! Type for size of an iteration range + using page_range_type = blocked_range; + using row_range_type = blocked_range; + using col_range_type = blocked_range; + +private: + page_range_type my_pages; + row_range_type my_rows; + col_range_type my_cols; + +public: + + blocked_range3d( PageValue page_begin, PageValue page_end, + RowValue row_begin, RowValue row_end, + ColValue col_begin, ColValue col_end ) : + my_pages(page_begin,page_end), + my_rows(row_begin,row_end), + my_cols(col_begin,col_end) + {} + + blocked_range3d( PageValue page_begin, PageValue page_end, typename page_range_type::size_type page_grainsize, + RowValue row_begin, RowValue row_end, typename row_range_type::size_type row_grainsize, + ColValue col_begin, ColValue col_end, typename col_range_type::size_type col_grainsize ) : + my_pages(page_begin,page_end,page_grainsize), + my_rows(row_begin,row_end,row_grainsize), + my_cols(col_begin,col_end,col_grainsize) + {} + + //! True if range is empty + bool empty() const { + // Range is empty if at least one dimension is empty. + return my_pages.empty() || my_rows.empty() || my_cols.empty(); + } + + //! True if range is divisible into two pieces. + bool is_divisible() const { + return my_pages.is_divisible() || my_rows.is_divisible() || my_cols.is_divisible(); + } + + blocked_range3d( blocked_range3d& r, split split_obj ) : + my_pages(r.my_pages), + my_rows(r.my_rows), + my_cols(r.my_cols) + { + do_split(r, split_obj); + } + + blocked_range3d( blocked_range3d& r, proportional_split& proportion ) : + my_pages(r.my_pages), + my_rows(r.my_rows), + my_cols(r.my_cols) + { + do_split(r, proportion); + } + + //! The pages of the iteration space + const page_range_type& pages() const { return my_pages; } + + //! The rows of the iteration space + const row_range_type& rows() const { return my_rows; } + + //! The columns of the iteration space + const col_range_type& cols() const { return my_cols; } + +private: + template + void do_split( blocked_range3d& r, Split& split_obj) { + if ( my_pages.size()*double(my_rows.grainsize()) < my_rows.size()*double(my_pages.grainsize()) ) { + if ( my_rows.size()*double(my_cols.grainsize()) < my_cols.size()*double(my_rows.grainsize()) ) { + my_cols.my_begin = col_range_type::do_split(r.my_cols, split_obj); + } else { + my_rows.my_begin = row_range_type::do_split(r.my_rows, split_obj); + } + } else { + if ( my_pages.size()*double(my_cols.grainsize()) < my_cols.size()*double(my_pages.grainsize()) ) { + my_cols.my_begin = col_range_type::do_split(r.my_cols, split_obj); + } else { + my_pages.my_begin = page_range_type::do_split(r.my_pages, split_obj); + } + } + } +}; + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::blocked_range3d; +} // namespace v1 +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_blocked_range3d_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/blocked_rangeNd.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/blocked_rangeNd.h new file mode 100644 index 0000000000..37b71da8fe --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/blocked_rangeNd.h @@ -0,0 +1,144 @@ +/* + Copyright (c) 2017-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_blocked_rangeNd_H +#define __TBB_blocked_rangeNd_H + +#if !TBB_PREVIEW_BLOCKED_RANGE_ND + #error Set TBB_PREVIEW_BLOCKED_RANGE_ND to include blocked_rangeNd.h +#endif + +#include // std::any_of +#include +#include +#include // std::is_same, std::enable_if + +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_template_helpers.h" // index_sequence, make_index_sequence + +#include "blocked_range.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +/* + The blocked_rangeNd_impl uses make_index_sequence to automatically generate a ctor with + exactly N arguments of the type tbb::blocked_range. Such ctor provides an opportunity + to use braced-init-list parameters to initialize each dimension. + Use of parameters, whose representation is a braced-init-list, but they're not + std::initializer_list or a reference to one, produces a non-deduced context + within template argument deduction. + + NOTE: blocked_rangeNd must be exactly a templated alias to the blocked_rangeNd_impl + (and not e.g. a derived class), otherwise it would need to declare its own ctor + facing the same problem that the impl class solves. +*/ + +template> +class blocked_rangeNd_impl; + +template +class blocked_rangeNd_impl> { +public: + //! Type of a value. + using value_type = Value; + +private: + //! Helper type to construct range with N tbb::blocked_range objects. + template + using dim_type_helper = tbb::blocked_range; + +public: + blocked_rangeNd_impl() = delete; + + //! Constructs N-dimensional range over N half-open intervals each represented as tbb::blocked_range. + blocked_rangeNd_impl(const dim_type_helper&... args) : my_dims{ {args...} } {} + + //! Dimensionality of a range. + static constexpr unsigned int ndims() { return N; } + + //! Range in certain dimension. + const tbb::blocked_range& dim(unsigned int dimension) const { + __TBB_ASSERT(dimension < N, "out of bound"); + return my_dims[dimension]; + } + + //------------------------------------------------------------------------ + // Methods that implement Range concept + //------------------------------------------------------------------------ + + //! True if at least one dimension is empty. + bool empty() const { + return std::any_of(my_dims.begin(), my_dims.end(), [](const tbb::blocked_range& d) { + return d.empty(); + }); + } + + //! True if at least one dimension is divisible. + bool is_divisible() const { + return std::any_of(my_dims.begin(), my_dims.end(), [](const tbb::blocked_range& d) { + return d.is_divisible(); + }); + } + + blocked_rangeNd_impl(blocked_rangeNd_impl& r, proportional_split proportion) : my_dims(r.my_dims) { + do_split(r, proportion); + } + + blocked_rangeNd_impl(blocked_rangeNd_impl& r, split proportion) : my_dims(r.my_dims) { + do_split(r, proportion); + } + +private: + static_assert(N != 0, "zero dimensional blocked_rangeNd can't be constructed"); + + //! Ranges in each dimension. + std::array, N> my_dims; + + template + void do_split(blocked_rangeNd_impl& r, split_type proportion) { + static_assert((std::is_same::value || std::is_same::value), "type of split object is incorrect"); + __TBB_ASSERT(r.is_divisible(), "can't split not divisible range"); + + auto my_it = std::max_element(my_dims.begin(), my_dims.end(), [](const tbb::blocked_range& first, const tbb::blocked_range& second) { + return (first.size() * second.grainsize() < second.size() * first.grainsize()); + }); + + auto r_it = r.my_dims.begin() + (my_it - my_dims.begin()); + + my_it->my_begin = tbb::blocked_range::do_split(*r_it, proportion); + + // (!(my_it->my_begin < r_it->my_end) && !(r_it->my_end < my_it->my_begin)) equals to + // (my_it->my_begin == r_it->my_end), but we can't use operator== due to Value concept + __TBB_ASSERT(!(my_it->my_begin < r_it->my_end) && !(r_it->my_end < my_it->my_begin), + "blocked_range has been split incorrectly"); + } +}; + +template +using blocked_rangeNd = blocked_rangeNd_impl; + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::blocked_rangeNd; +} // namespace v1 +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_blocked_rangeNd_H */ + diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/cache_aligned_allocator.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/cache_aligned_allocator.h new file mode 100644 index 0000000000..2cd6f69bc0 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/cache_aligned_allocator.h @@ -0,0 +1,189 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_cache_aligned_allocator_H +#define __TBB_cache_aligned_allocator_H + +#include "detail/_utils.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include +#include + +#if __TBB_CPP17_MEMORY_RESOURCE_PRESENT +#include +#endif + +namespace tbb { +namespace detail { + +namespace r1 { +void* __TBB_EXPORTED_FUNC cache_aligned_allocate(std::size_t size); +void __TBB_EXPORTED_FUNC cache_aligned_deallocate(void* p); +std::size_t __TBB_EXPORTED_FUNC cache_line_size(); +} + +namespace d1 { + +template +class cache_aligned_allocator { +public: + using value_type = T; + using propagate_on_container_move_assignment = std::true_type; + + //! Always defined for TBB containers (supported since C++17 for std containers) + using is_always_equal = std::true_type; + + cache_aligned_allocator() = default; + template cache_aligned_allocator(const cache_aligned_allocator&) noexcept {} + + //! Allocate space for n objects, starting on a cache/sector line. + __TBB_nodiscard T* allocate(std::size_t n) { + return static_cast(r1::cache_aligned_allocate(n * sizeof(value_type))); + } + + //! Free block of memory that starts on a cache line + void deallocate(T* p, std::size_t) { + r1::cache_aligned_deallocate(p); + } + + //! Largest value for which method allocate might succeed. + std::size_t max_size() const noexcept { + return (~std::size_t(0) - r1::cache_line_size()) / sizeof(value_type); + } + +#if TBB_ALLOCATOR_TRAITS_BROKEN + using pointer = value_type*; + using const_pointer = const value_type*; + using reference = value_type&; + using const_reference = const value_type&; + using difference_type = std::ptrdiff_t; + using size_type = std::size_t; + template struct rebind { + using other = cache_aligned_allocator; + }; + template + void construct(U *p, Args&&... args) + { ::new (p) U(std::forward(args)...); } + void destroy(pointer p) { p->~value_type(); } + pointer address(reference x) const { return &x; } + const_pointer address(const_reference x) const { return &x; } +#endif // TBB_ALLOCATOR_TRAITS_BROKEN +}; + +#if TBB_ALLOCATOR_TRAITS_BROKEN + template<> + class cache_aligned_allocator { + public: + using pointer = void*; + using const_pointer = const void*; + using value_type = void; + template struct rebind { + using other = cache_aligned_allocator; + }; + }; +#endif + +template +bool operator==(const cache_aligned_allocator&, const cache_aligned_allocator&) noexcept { return true; } + +#if !__TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT +template +bool operator!=(const cache_aligned_allocator&, const cache_aligned_allocator&) noexcept { return false; } +#endif + +#if __TBB_CPP17_MEMORY_RESOURCE_PRESENT + +//! C++17 memory resource wrapper to ensure cache line size alignment +class cache_aligned_resource : public std::pmr::memory_resource { +public: + cache_aligned_resource() : cache_aligned_resource(std::pmr::get_default_resource()) {} + explicit cache_aligned_resource(std::pmr::memory_resource* upstream) : m_upstream(upstream) {} + + std::pmr::memory_resource* upstream_resource() const { + return m_upstream; + } + +private: + //! We don't know what memory resource set. Use padding to guarantee alignment + void* do_allocate(std::size_t bytes, std::size_t alignment) override { + // TODO: make it common with tbb_allocator.cpp + std::size_t cache_line_alignment = correct_alignment(alignment); + std::size_t space = correct_size(bytes) + cache_line_alignment; + std::uintptr_t base = reinterpret_cast(m_upstream->allocate(space)); + __TBB_ASSERT(base != 0, "Upstream resource returned NULL."); + + // Round up to the next cache line (align the base address) + std::uintptr_t result = (base + cache_line_alignment) & ~(cache_line_alignment - 1); + __TBB_ASSERT((result - base) >= sizeof(std::uintptr_t), "Can`t store a base pointer to the header"); + __TBB_ASSERT(space - (result - base) >= bytes, "Not enough space for the storage"); + + // Record where block actually starts. + (reinterpret_cast(result))[-1] = base; + return reinterpret_cast(result); + } + + void do_deallocate(void* ptr, std::size_t bytes, std::size_t alignment) override { + if (ptr) { + // Recover where block actually starts + std::uintptr_t base = (reinterpret_cast(ptr))[-1]; + m_upstream->deallocate(reinterpret_cast(base), correct_size(bytes) + correct_alignment(alignment)); + } + } + + bool do_is_equal(const std::pmr::memory_resource& other) const noexcept override { + if (this == &other) { return true; } +#if __TBB_USE_OPTIONAL_RTTI + const cache_aligned_resource* other_res = dynamic_cast(&other); + return other_res && (upstream_resource() == other_res->upstream_resource()); +#else + return false; +#endif + } + + std::size_t correct_alignment(std::size_t alignment) { + __TBB_ASSERT(tbb::detail::is_power_of_two(alignment), "Alignment is not a power of 2"); +#if __TBB_CPP17_HW_INTERFERENCE_SIZE_PRESENT + std::size_t cache_line_size = std::hardware_destructive_interference_size; +#else + std::size_t cache_line_size = r1::cache_line_size(); +#endif + return alignment < cache_line_size ? cache_line_size : alignment; + } + + std::size_t correct_size(std::size_t bytes) { + // To handle the case, when small size requested. There could be not + // enough space to store the original pointer. + return bytes < sizeof(std::uintptr_t) ? sizeof(std::uintptr_t) : bytes; + } + + std::pmr::memory_resource* m_upstream; +}; + +#endif // __TBB_CPP17_MEMORY_RESOURCE_PRESENT + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::cache_aligned_allocator; +#if __TBB_CPP17_MEMORY_RESOURCE_PRESENT +using detail::d1::cache_aligned_resource; +#endif +} // namespace v1 +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_cache_aligned_allocator_H */ + diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/combinable.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/combinable.h new file mode 100644 index 0000000000..b676a30cc0 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/combinable.h @@ -0,0 +1,69 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_combinable_H +#define __TBB_combinable_H + +#include "detail/_namespace_injection.h" + +#include "enumerable_thread_specific.h" +#include "cache_aligned_allocator.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { +/** \name combinable **/ +//@{ +//! Thread-local storage with optional reduction +/** @ingroup containers */ +template +class combinable { + using my_alloc = typename tbb::cache_aligned_allocator; + using my_ets_type = typename tbb::enumerable_thread_specific; + my_ets_type my_ets; + +public: + combinable() = default; + + template + explicit combinable(Finit _finit) : my_ets(_finit) { } + + void clear() { my_ets.clear(); } + + T& local() { return my_ets.local(); } + + T& local(bool& exists) { return my_ets.local(exists); } + + // combine_func_t has signature T(T,T) or T(const T&, const T&) + template + T combine(CombineFunc f_combine) { return my_ets.combine(f_combine); } + + // combine_func_t has signature void(T) or void(const T&) + template + void combine_each(CombineFunc f_combine) { my_ets.combine_each(f_combine); } +}; + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::combinable; +} // inline namespace v1 + +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_combinable_H */ + diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_hash_map.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_hash_map.h new file mode 100644 index 0000000000..510557e9f2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_hash_map.h @@ -0,0 +1,1524 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_concurrent_hash_map_H +#define __TBB_concurrent_hash_map_H + +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_utils.h" +#include "detail/_assert.h" +#include "detail/_allocator_traits.h" +#include "detail/_containers_helpers.h" +#include "detail/_template_helpers.h" +#include "detail/_hash_compare.h" +#include "detail/_range_common.h" +#include "tbb_allocator.h" +#include "spin_rw_mutex.h" + +#include +#include +#include +#include +#include // Need std::pair +#include // Need std::memset + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +struct hash_map_node_base : no_copy { + using mutex_type = spin_rw_mutex; + // Scoped lock type for mutex + using scoped_type = mutex_type::scoped_lock; + // Next node in chain + hash_map_node_base* next; + mutex_type mutex; +}; + +// Incompleteness flag value +static hash_map_node_base* const rehash_req = reinterpret_cast(std::size_t(3)); +// Rehashed empty bucket flag +static hash_map_node_base* const empty_rehashed = reinterpret_cast(std::size_t(0)); + +// base class of concurrent_hash_map + +template +class hash_map_base { +public: + using size_type = std::size_t; + using hashcode_type = std::size_t; + using segment_index_type = std::size_t; + using node_base = hash_map_node_base; + + struct bucket : no_copy { + using mutex_type = spin_rw_mutex; + using scoped_type = mutex_type::scoped_lock; + + bucket() : node_list(nullptr) {} + bucket( node_base* ptr ) : node_list(ptr) {} + + mutex_type mutex; + std::atomic node_list; + }; + + using allocator_type = Allocator; + using allocator_traits_type = tbb::detail::allocator_traits; + using bucket_allocator_type = typename allocator_traits_type::template rebind_alloc; + using bucket_allocator_traits = tbb::detail::allocator_traits; + + // Count of segments in the first block + static constexpr size_type embedded_block = 1; + // Count of segments in the first block + static constexpr size_type embedded_buckets = 1 << embedded_block; + // Count of segments in the first block + static constexpr size_type first_block = 8; //including embedded_block. perfect with bucket size 16, so the allocations are power of 4096 + // Size of a pointer / table size + static constexpr size_type pointers_per_table = sizeof(segment_index_type) * 8; // one segment per bit + + using segment_ptr_type = bucket*; + using atomic_segment_type = std::atomic; + using segments_table_type = atomic_segment_type[pointers_per_table]; + + hash_map_base( const allocator_type& alloc ) : my_allocator(alloc), my_mask(embedded_buckets - 1), my_size(0) { + for (size_type i = 0; i != embedded_buckets; ++i) { + my_embedded_segment[i].node_list.store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + } + + for (size_type segment_index = 0; segment_index < pointers_per_table; ++segment_index) { + auto argument = segment_index < embedded_block ? my_embedded_segment + segment_base(segment_index) : nullptr; + my_table[segment_index].store(argument, std::memory_order_relaxed); + } + + __TBB_ASSERT( embedded_block <= first_block, "The first block number must include embedded blocks"); + } + + // segment index of given index in the array + static segment_index_type segment_index_of( size_type index ) { + return segment_index_type(tbb::detail::log2( index|1 )); + } + + // the first array index of given segment + static segment_index_type segment_base( segment_index_type k ) { + return (segment_index_type(1) << k & ~segment_index_type(1)); + } + + // segment size except for k == 0 + static size_type segment_size( segment_index_type k ) { + return size_type(1) << k; // fake value for k==0 + } + + // true if ptr is valid pointer + static bool is_valid( void* ptr ) { + return reinterpret_cast(ptr) > uintptr_t(63); + } + + template + void init_buckets_impl( segment_ptr_type ptr, size_type sz, Args&&... args ) { + for (size_type i = 0; i < sz; ++i) { + bucket_allocator_traits::construct(my_allocator, ptr + i, std::forward(args)...); + } + } + + // Initialize buckets + void init_buckets( segment_ptr_type ptr, size_type sz, bool is_initial ) { + if (is_initial) { + init_buckets_impl(ptr, sz); + } else { + init_buckets_impl(ptr, sz, reinterpret_cast(rehash_req)); + } + } + + // Add node n to bucket b + static void add_to_bucket( bucket* b, node_base* n ) { + __TBB_ASSERT(b->node_list.load(std::memory_order_relaxed) != rehash_req, nullptr); + n->next = b->node_list.load(std::memory_order_relaxed); + b->node_list.store(n, std::memory_order_relaxed); // its under lock and flag is set + } + + const bucket_allocator_type& get_allocator() const { + return my_allocator; + } + + bucket_allocator_type& get_allocator() { + return my_allocator; + } + + // Enable segment + void enable_segment( segment_index_type k, bool is_initial = false ) { + __TBB_ASSERT( k, "Zero segment must be embedded" ); + size_type sz; + __TBB_ASSERT( !is_valid(my_table[k].load(std::memory_order_relaxed)), "Wrong concurrent assignment"); + if (k >= first_block) { + sz = segment_size(k); + segment_ptr_type ptr = nullptr; + try_call( [&] { + ptr = bucket_allocator_traits::allocate(my_allocator, sz); + } ).on_exception( [&] { + my_table[k].store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + }); + + __TBB_ASSERT(ptr, nullptr); + init_buckets(ptr, sz, is_initial); + my_table[k].store(ptr, std::memory_order_release); + sz <<= 1;// double it to get entire capacity of the container + } else { // the first block + __TBB_ASSERT( k == embedded_block, "Wrong segment index" ); + sz = segment_size(first_block); + segment_ptr_type ptr = nullptr; + try_call( [&] { + ptr = bucket_allocator_traits::allocate(my_allocator, sz - embedded_buckets); + } ).on_exception( [&] { + my_table[k].store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + }); + + __TBB_ASSERT(ptr, nullptr); + init_buckets(ptr, sz - embedded_buckets, is_initial); + ptr -= segment_base(embedded_block); + for(segment_index_type i = embedded_block; i < first_block; i++) // calc the offsets + my_table[i].store(ptr + segment_base(i), std::memory_order_release); + } + my_mask.store(sz-1, std::memory_order_release); + } + + void delete_segment( segment_index_type s ) { + segment_ptr_type buckets_ptr = my_table[s].load(std::memory_order_relaxed); + size_type sz = segment_size( s ? s : 1 ); + + size_type deallocate_size = 0; + + if (s >= first_block) { // the first segment or the next + deallocate_size = sz; + } else if (s == embedded_block && embedded_block != first_block) { + deallocate_size = segment_size(first_block) - embedded_buckets; + } + + for (size_type i = 0; i < deallocate_size; ++i) { + bucket_allocator_traits::destroy(my_allocator, buckets_ptr + i); + } + if (deallocate_size != 0) { + bucket_allocator_traits::deallocate(my_allocator, buckets_ptr, deallocate_size); + } + + if (s >= embedded_block) my_table[s].store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + } + + // Get bucket by (masked) hashcode + bucket *get_bucket( hashcode_type h ) const noexcept { + segment_index_type s = segment_index_of( h ); + h -= segment_base(s); + segment_ptr_type seg = my_table[s].load(std::memory_order_acquire); + __TBB_ASSERT( is_valid(seg), "hashcode must be cut by valid mask for allocated segments" ); + return &seg[h]; + } + + // detail serial rehashing helper + void mark_rehashed_levels( hashcode_type h ) noexcept { + segment_index_type s = segment_index_of( h ); + while (segment_ptr_type seg = my_table[++s].load(std::memory_order_relaxed)) + if( seg[h].node_list.load(std::memory_order_relaxed) == rehash_req ) { + seg[h].node_list.store(empty_rehashed, std::memory_order_relaxed); + mark_rehashed_levels( h + ((hashcode_type)1<node_list.load(std::memory_order_acquire) != rehash_req ) { + return true; + } + } + return false; + } + + // Insert a node and check for load factor. @return segment index to enable. + segment_index_type insert_new_node( bucket *b, node_base *n, hashcode_type mask ) { + size_type sz = ++my_size; // prefix form is to enforce allocation after the first item inserted + add_to_bucket( b, n ); + // check load factor + if( sz >= mask ) { // TODO: add custom load_factor + segment_index_type new_seg = tbb::detail::log2( mask+1 ); //optimized segment_index_of + __TBB_ASSERT( is_valid(my_table[new_seg-1].load(std::memory_order_relaxed)), "new allocations must not publish new mask until segment has allocated"); + static const segment_ptr_type is_allocating = segment_ptr_type(2);; + segment_ptr_type disabled = nullptr; + if (!(my_table[new_seg].load(std::memory_order_acquire)) + && my_table[new_seg].compare_exchange_strong(disabled, is_allocating)) + return new_seg; // The value must be processed + } + return 0; + } + + // Prepare enough segments for number of buckets + void reserve(size_type buckets) { + if( !buckets-- ) return; + bool is_initial = !my_size.load(std::memory_order_relaxed); + for (size_type m = my_mask.load(std::memory_order_relaxed); buckets > m; + m = my_mask.load(std::memory_order_relaxed)) + { + enable_segment( segment_index_of( m+1 ), is_initial ); + } + } + + // Swap hash_map_bases + void internal_swap_content(hash_map_base &table) { + using std::swap; + swap_atomics_relaxed(my_mask, table.my_mask); + swap_atomics_relaxed(my_size, table.my_size); + + for(size_type i = 0; i < embedded_buckets; i++) { + auto temp = my_embedded_segment[i].node_list.load(std::memory_order_relaxed); + my_embedded_segment[i].node_list.store(table.my_embedded_segment[i].node_list.load(std::memory_order_relaxed), + std::memory_order_relaxed); + table.my_embedded_segment[i].node_list.store(temp, std::memory_order_relaxed); + } + for(size_type i = embedded_block; i < pointers_per_table; i++) { + auto temp = my_table[i].load(std::memory_order_relaxed); + my_table[i].store(table.my_table[i].load(std::memory_order_relaxed), + std::memory_order_relaxed); + table.my_table[i].store(temp, std::memory_order_relaxed); + } + } + + void internal_move(hash_map_base&& other) { + my_mask.store(other.my_mask.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + other.my_mask.store(embedded_buckets - 1, std::memory_order_relaxed); + + my_size.store(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + other.my_size.store(0, std::memory_order_relaxed); + + for (size_type i = 0; i < embedded_buckets; ++i) { + my_embedded_segment[i].node_list.store(other.my_embedded_segment[i].node_list, std::memory_order_relaxed); + other.my_embedded_segment[i].node_list.store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + } + + for (size_type i = embedded_block; i < pointers_per_table; ++i) { + my_table[i].store(other.my_table[i].load(std::memory_order_relaxed), + std::memory_order_relaxed); + other.my_table[i].store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + } + } + +protected: + + bucket_allocator_type my_allocator; + // Hash mask = sum of allocated segment sizes - 1 + std::atomic my_mask; + // Size of container in stored items + std::atomic my_size; // It must be in separate cache line from my_mask due to performance effects + // Zero segment + bucket my_embedded_segment[embedded_buckets]; + // Segment pointers table. Also prevents false sharing between my_mask and my_size + segments_table_type my_table; +}; + +template +class hash_map_range; + +// Meets requirements of a forward iterator for STL +// Value is either the T or const T type of the container. +template +class hash_map_iterator { + using map_type = Container; + using node = typename Container::node; + using map_base = typename Container::base_type; + using node_base = typename map_base::node_base; + using bucket = typename map_base::bucket; +public: + using value_type = Value; + using size_type = typename Container::size_type; + using difference_type = typename Container::difference_type; + using pointer = value_type*; + using reference = value_type&; + using iterator_category = std::forward_iterator_tag; + + // Construct undefined iterator + hash_map_iterator(): my_map(), my_index(), my_bucket(), my_node() {} + hash_map_iterator( const hash_map_iterator& other ) : + my_map(other.my_map), + my_index(other.my_index), + my_bucket(other.my_bucket), + my_node(other.my_node) + {} + + hash_map_iterator& operator=( const hash_map_iterator& other ) { + my_map = other.my_map; + my_index = other.my_index; + my_bucket = other.my_bucket; + my_node = other.my_node; + return *this; + } + + Value& operator*() const { + __TBB_ASSERT( map_base::is_valid(my_node), "iterator uninitialized or at end of container?" ); + return my_node->value(); + } + + Value* operator->() const {return &operator*();} + + hash_map_iterator& operator++() { + my_node = static_cast( my_node->next ); + if( !my_node ) advance_to_next_bucket(); + return *this; + } + + // Post increment + hash_map_iterator operator++(int) { + hash_map_iterator old(*this); + operator++(); + return old; + } +private: + template + friend bool operator==( const hash_map_iterator& i, const hash_map_iterator& j ); + + template + friend bool operator!=( const hash_map_iterator& i, const hash_map_iterator& j ); + + template + friend ptrdiff_t operator-( const hash_map_iterator& i, const hash_map_iterator& j ); + + template + friend class hash_map_iterator; + + template + friend class hash_map_range; + + void advance_to_next_bucket() { // TODO?: refactor to iterator_base class + size_t k = my_index+1; + __TBB_ASSERT( my_bucket, "advancing an invalid iterator?"); + while (k <= my_map->my_mask.load(std::memory_order_relaxed)) { + // Following test uses 2's-complement wizardry + if( k&(k-2) ) // not the beginning of a segment + ++my_bucket; + else my_bucket = my_map->get_bucket( k ); + my_node = static_cast( my_bucket->node_list.load(std::memory_order_relaxed) ); + if( map_base::is_valid(my_node) ) { + my_index = k; return; + } + ++k; + } + my_bucket = 0; my_node = 0; my_index = k; // the end + } + + template + friend class concurrent_hash_map; + + hash_map_iterator( const Container &map, std::size_t index, const bucket *b, node_base *n ) : + my_map(&map), my_index(index), my_bucket(b), my_node(static_cast(n)) + { + if( b && !map_base::is_valid(n) ) + advance_to_next_bucket(); + } + + // concurrent_hash_map over which we are iterating. + const Container *my_map; + // Index in hash table for current item + size_t my_index; + // Pointer to bucket + const bucket* my_bucket; + // Pointer to node that has current item + node* my_node; +}; + +template +bool operator==( const hash_map_iterator& i, const hash_map_iterator& j ) { + return i.my_node == j.my_node && i.my_map == j.my_map; +} + +template +bool operator!=( const hash_map_iterator& i, const hash_map_iterator& j ) { + return i.my_node != j.my_node || i.my_map != j.my_map; +} + +// Range class used with concurrent_hash_map +template +class hash_map_range { + using map_type = typename Iterator::map_type; +public: + // Type for size of a range + using size_type = std::size_t; + using value_type = typename Iterator::value_type; + using reference = typename Iterator::reference; + using difference_type = typename Iterator::difference_type; + using iterator = Iterator; + + // True if range is empty. + bool empty() const {return my_begin == my_end;} + + // True if range can be partitioned into two subranges. + bool is_divisible() const { + return my_midpoint != my_end; + } + + // Split range. + hash_map_range( hash_map_range& r, split ) : + my_end(r.my_end), + my_grainsize(r.my_grainsize) + { + r.my_end = my_begin = r.my_midpoint; + __TBB_ASSERT( !empty(), "Splitting despite the range is not divisible" ); + __TBB_ASSERT( !r.empty(), "Splitting despite the range is not divisible" ); + set_midpoint(); + r.set_midpoint(); + } + + // Init range with container and grainsize specified + hash_map_range( const map_type &map, size_type grainsize_ = 1 ) : + my_begin( Iterator( map, 0, map.my_embedded_segment, map.my_embedded_segment->node_list.load(std::memory_order_relaxed) ) ), + my_end( Iterator( map, map.my_mask.load(std::memory_order_relaxed) + 1, 0, 0 ) ), + my_grainsize( grainsize_ ) + { + __TBB_ASSERT( grainsize_>0, "grainsize must be positive" ); + set_midpoint(); + } + + const Iterator begin() const { return my_begin; } + const Iterator end() const { return my_end; } + // The grain size for this range. + size_type grainsize() const { return my_grainsize; } + +private: + Iterator my_begin; + Iterator my_end; + mutable Iterator my_midpoint; + size_t my_grainsize; + // Set my_midpoint to point approximately half way between my_begin and my_end. + void set_midpoint() const; + template friend class hash_map_range; +}; + +template +void hash_map_range::set_midpoint() const { + // Split by groups of nodes + size_t m = my_end.my_index-my_begin.my_index; + if( m > my_grainsize ) { + m = my_begin.my_index + m/2u; + auto b = my_begin.my_map->get_bucket(m); + my_midpoint = Iterator(*my_begin.my_map,m,b,b->node_list.load(std::memory_order_relaxed)); + } else { + my_midpoint = my_end; + } + __TBB_ASSERT( my_begin.my_index <= my_midpoint.my_index, + "my_begin is after my_midpoint" ); + __TBB_ASSERT( my_midpoint.my_index <= my_end.my_index, + "my_midpoint is after my_end" ); + __TBB_ASSERT( my_begin != my_midpoint || my_begin == my_end, + "[my_begin, my_midpoint) range should not be empty" ); +} + +template , + typename Allocator = tbb_allocator>> +class concurrent_hash_map : protected hash_map_base { + template + friend class hash_map_iterator; + + template + friend class hash_map_range; + using allocator_traits_type = tbb::detail::allocator_traits; +public: + using base_type = hash_map_base; + using key_type = Key; + using mapped_type = T; + // type_identity is needed to disable implicit deduction guides for std::initializer_list constructors + // and copy/move constructor with explicit allocator argument + using allocator_type = tbb::detail::type_identity_t; + using hash_compare_type = tbb::detail::type_identity_t; + using value_type = std::pair; + using size_type = typename base_type::size_type; + using difference_type = std::ptrdiff_t; + + using pointer = typename allocator_traits_type::pointer; + using const_pointer = typename allocator_traits_type::const_pointer; + + using reference = value_type&; + using const_reference = const value_type&; + using iterator = hash_map_iterator; + using const_iterator = hash_map_iterator; + using range_type = hash_map_range; + using const_range_type = hash_map_range; + +protected: + static_assert(std::is_same::value, + "value_type of the container must be the same as its allocator's"); + + friend class const_accessor; + class node; + using segment_index_type = typename base_type::segment_index_type; + using segment_ptr_type = typename base_type::segment_ptr_type; + using node_base = typename base_type::node_base; + using bucket = typename base_type::bucket; + using hashcode_type = typename base_type::hashcode_type; + using bucket_allocator_type = typename base_type::bucket_allocator_type; + using node_allocator_type = typename base_type::allocator_traits_type::template rebind_alloc; + using node_allocator_traits = tbb::detail::allocator_traits; + hash_compare_type my_hash_compare; + + class node : public node_base { + public: + node() {} + ~node() {} + pointer storage() { return &my_value; } + value_type& value() { return *storage(); } + private: + union { + value_type my_value; + }; + }; + + void delete_node( node_base *n ) { + node_allocator_type node_allocator(this->get_allocator()); + node_allocator_traits::destroy(node_allocator, static_cast(n)->storage()); + node_allocator_traits::destroy(node_allocator, static_cast(n)); + node_allocator_traits::deallocate(node_allocator, static_cast(n), 1); + } + + template + static node* create_node(bucket_allocator_type& allocator, Args&&... args) { + node_allocator_type node_allocator(allocator); + node* node_ptr = node_allocator_traits::allocate(node_allocator, 1); + auto guard = make_raii_guard([&] { + node_allocator_traits::destroy(node_allocator, node_ptr); + node_allocator_traits::deallocate(node_allocator, node_ptr, 1); + }); + + node_allocator_traits::construct(node_allocator, node_ptr); + node_allocator_traits::construct(node_allocator, node_ptr->storage(), std::forward(args)...); + guard.dismiss(); + return node_ptr; + } + + static node* allocate_node_copy_construct(bucket_allocator_type& allocator, const Key &key, const T * t){ + return create_node(allocator, key, *t); + } + + static node* allocate_node_move_construct(bucket_allocator_type& allocator, const Key &key, const T * t){ + return create_node(allocator, key, std::move(*const_cast(t))); + } + + static node* allocate_node_default_construct(bucket_allocator_type& allocator, const Key &key, const T * ){ + // Emplace construct an empty T object inside the pair + return create_node(allocator, std::piecewise_construct, + std::forward_as_tuple(key), std::forward_as_tuple()); + } + + static node* do_not_allocate_node(bucket_allocator_type& , const Key &, const T * ){ + __TBB_ASSERT(false,"this dummy function should not be called"); + return nullptr; + } + + node *search_bucket( const key_type &key, bucket *b ) const { + node *n = static_cast( b->node_list.load(std::memory_order_relaxed) ); + while (this->is_valid(n) && !my_hash_compare.equal(key, n->value().first)) + n = static_cast( n->next ); + __TBB_ASSERT(n != rehash_req, "Search can be executed only for rehashed bucket"); + return n; + } + + // bucket accessor is to find, rehash, acquire a lock, and access a bucket + class bucket_accessor : public bucket::scoped_type { + bucket *my_b; + public: + bucket_accessor( concurrent_hash_map *base, const hashcode_type h, bool writer = false ) { acquire( base, h, writer ); } + // find a bucket by masked hashcode, optionally rehash, and acquire the lock + inline void acquire( concurrent_hash_map *base, const hashcode_type h, bool writer = false ) { + my_b = base->get_bucket( h ); + // TODO: actually, notification is unnecessary here, just hiding double-check + if( my_b->node_list.load(std::memory_order_acquire) == rehash_req + && bucket::scoped_type::try_acquire( my_b->mutex, /*write=*/true ) ) + { + if( my_b->node_list.load(std::memory_order_relaxed) == rehash_req ) base->rehash_bucket( my_b, h ); //recursive rehashing + } + else bucket::scoped_type::acquire( my_b->mutex, writer ); + __TBB_ASSERT( my_b->node_list.load(std::memory_order_relaxed) != rehash_req, nullptr); + } + // check whether bucket is locked for write + bool is_writer() { return bucket::scoped_type::m_is_writer; } + // get bucket pointer + bucket *operator() () { return my_b; } + }; + + // TODO refactor to hash_base + void rehash_bucket( bucket *b_new, const hashcode_type hash ) { + __TBB_ASSERT( *(intptr_t*)(&b_new->mutex), "b_new must be locked (for write)"); + __TBB_ASSERT( hash > 1, "The lowermost buckets can't be rehashed" ); + b_new->node_list.store(empty_rehashed, std::memory_order_release); // mark rehashed + hashcode_type mask = (1u << tbb::detail::log2(hash)) - 1; // get parent mask from the topmost bit + bucket_accessor b_old( this, hash & mask ); + + mask = (mask<<1) | 1; // get full mask for new bucket + __TBB_ASSERT( (mask&(mask+1))==0 && (hash & mask) == hash, nullptr ); + restart: + node_base* prev = nullptr; + node_base* curr = b_old()->node_list.load(std::memory_order_acquire); + while (this->is_valid(curr)) { + hashcode_type curr_node_hash = my_hash_compare.hash(static_cast(curr)->value().first); + + if ((curr_node_hash & mask) == hash) { + if (!b_old.is_writer()) { + if (!b_old.upgrade_to_writer()) { + goto restart; // node ptr can be invalid due to concurrent erase + } + } + node_base* next = curr->next; + // exclude from b_old + if (prev == nullptr) { + b_old()->node_list.store(curr->next, std::memory_order_relaxed); + } else { + prev->next = curr->next; + } + this->add_to_bucket(b_new, curr); + curr = next; + } else { + prev = curr; + curr = curr->next; + } + } + } + +public: + + class accessor; + // Combines data access, locking, and garbage collection. + class const_accessor : private node::scoped_type /*which derived from no_copy*/ { + friend class concurrent_hash_map; + friend class accessor; + public: + // Type of value + using value_type = const typename concurrent_hash_map::value_type; + + // True if result is empty. + bool empty() const { return !my_node; } + + // Set to null + void release() { + if( my_node ) { + node::scoped_type::release(); + my_node = 0; + } + } + + // Return reference to associated value in hash table. + const_reference operator*() const { + __TBB_ASSERT( my_node, "attempt to dereference empty accessor" ); + return my_node->value(); + } + + // Return pointer to associated value in hash table. + const_pointer operator->() const { + return &operator*(); + } + + // Create empty result + const_accessor() : my_node(nullptr) {} + + // Destroy result after releasing the underlying reference. + ~const_accessor() { + my_node = nullptr; // scoped lock's release() is called in its destructor + } + protected: + bool is_writer() { return node::scoped_type::m_is_writer; } + node *my_node; + hashcode_type my_hash; + }; + + // Allows write access to elements and combines data access, locking, and garbage collection. + class accessor: public const_accessor { + public: + // Type of value + using value_type = typename concurrent_hash_map::value_type; + + // Return reference to associated value in hash table. + reference operator*() const { + __TBB_ASSERT( this->my_node, "attempt to dereference empty accessor" ); + return this->my_node->value(); + } + + // Return pointer to associated value in hash table. + pointer operator->() const { + return &operator*(); + } + }; + + explicit concurrent_hash_map( const hash_compare_type& compare, const allocator_type& a = allocator_type() ) + : base_type(a) + , my_hash_compare(compare) + {} + + concurrent_hash_map() : concurrent_hash_map(hash_compare_type()) {} + + explicit concurrent_hash_map( const allocator_type& a ) + : concurrent_hash_map(hash_compare_type(), a) + {} + + // Construct empty table with n preallocated buckets. This number serves also as initial concurrency level. + concurrent_hash_map( size_type n, const allocator_type &a = allocator_type() ) + : concurrent_hash_map(a) + { + this->reserve(n); + } + + concurrent_hash_map( size_type n, const hash_compare_type& compare, const allocator_type& a = allocator_type() ) + : concurrent_hash_map(compare, a) + { + this->reserve(n); + } + + // Copy constructor + concurrent_hash_map( const concurrent_hash_map &table ) + : concurrent_hash_map(node_allocator_traits::select_on_container_copy_construction(table.get_allocator())) + { + try_call( [&] { + internal_copy(table); + }).on_exception( [&] { + this->clear(); + }); + } + + concurrent_hash_map( const concurrent_hash_map &table, const allocator_type &a) + : concurrent_hash_map(a) + { + try_call( [&] { + internal_copy(table); + }).on_exception( [&] { + this->clear(); + }); + } + + // Move constructor + concurrent_hash_map( concurrent_hash_map &&table ) + : concurrent_hash_map(std::move(table.get_allocator())) + { + this->internal_move(std::move(table)); + } + + // Move constructor + concurrent_hash_map( concurrent_hash_map &&table, const allocator_type &a ) + : concurrent_hash_map(a) + { + using is_equal_type = typename node_allocator_traits::is_always_equal; + internal_move_construct_with_allocator(std::move(table), a, is_equal_type()); + } + + // Construction with copying iteration range and given allocator instance + template + concurrent_hash_map( I first, I last, const allocator_type &a = allocator_type() ) + : concurrent_hash_map(a) + { + try_call( [&] { + internal_copy(first, last, std::distance(first, last)); + }).on_exception( [&] { + this->clear(); + }); + } + + template + concurrent_hash_map( I first, I last, const hash_compare_type& compare, const allocator_type& a = allocator_type() ) + : concurrent_hash_map(compare, a) + { + try_call( [&] { + internal_copy(first, last, std::distance(first, last)); + }).on_exception( [&] { + this->clear(); + }); + } + + concurrent_hash_map( std::initializer_list il, const hash_compare_type& compare = hash_compare_type(), const allocator_type& a = allocator_type() ) + : concurrent_hash_map(compare, a) + { + try_call( [&] { + internal_copy(il.begin(), il.end(), il.size()); + }).on_exception( [&] { + this->clear(); + }); + } + + concurrent_hash_map( std::initializer_list il, const allocator_type& a ) + : concurrent_hash_map(il, hash_compare_type(), a) {} + + // Assignment + concurrent_hash_map& operator=( const concurrent_hash_map &table ) { + if( this != &table ) { + clear(); + copy_assign_allocators(this->my_allocator, table.my_allocator); + internal_copy(table); + } + return *this; + } + + // Move Assignment + concurrent_hash_map& operator=( concurrent_hash_map &&table ) { + if( this != &table ) { + using pocma_type = typename node_allocator_traits::propagate_on_container_move_assignment; + using is_equal_type = typename node_allocator_traits::is_always_equal; + move_assign_allocators(this->my_allocator, table.my_allocator); + internal_move_assign(std::move(table), tbb::detail::disjunction()); + } + return *this; + } + + // Assignment + concurrent_hash_map& operator=( std::initializer_list il ) { + clear(); + internal_copy(il.begin(), il.end(), il.size()); + return *this; + } + + // Rehashes and optionally resizes the whole table. + /** Useful to optimize performance before or after concurrent operations. + Also enables using of find() and count() concurrent methods in serial context. */ + void rehash(size_type sz = 0) { + this->reserve(sz); // TODO: add reduction of number of buckets as well + hashcode_type mask = this->my_mask.load(std::memory_order_relaxed); + hashcode_type b = (mask+1)>>1; // size or first index of the last segment + __TBB_ASSERT((b&(b-1))==0, nullptr); // zero or power of 2 + bucket *bp = this->get_bucket( b ); // only the last segment should be scanned for rehashing + for(; b <= mask; b++, bp++ ) { + node_base *n = bp->node_list.load(std::memory_order_relaxed); + __TBB_ASSERT( this->is_valid(n) || n == empty_rehashed || n == rehash_req, "Broken detail structure" ); + __TBB_ASSERT( *reinterpret_cast(&bp->mutex) == 0, "concurrent or unexpectedly terminated operation during rehash() execution" ); + if( n == rehash_req ) { // rehash bucket, conditional because rehashing of a previous bucket may affect this one + hashcode_type h = b; bucket *b_old = bp; + do { + __TBB_ASSERT( h > 1, "The lowermost buckets can't be rehashed" ); + hashcode_type m = ( 1u<get_bucket( h &= m ); + } while( b_old->node_list.load(std::memory_order_relaxed) == rehash_req ); + // now h - is index of the root rehashed bucket b_old + this->mark_rehashed_levels( h ); // mark all non-rehashed children recursively across all segments + node_base* prev = nullptr; + node_base* curr = b_old->node_list.load(std::memory_order_relaxed); + while (this->is_valid(curr)) { + hashcode_type curr_node_hash = my_hash_compare.hash(static_cast(curr)->value().first); + + if ((curr_node_hash & mask) != h) { // should be rehashed + node_base* next = curr->next; + // exclude from b_old + if (prev == nullptr) { + b_old->node_list.store(curr->next, std::memory_order_relaxed); + } else { + prev->next = curr->next; + } + bucket *b_new = this->get_bucket(curr_node_hash & mask); + __TBB_ASSERT(b_new->node_list.load(std::memory_order_relaxed) != rehash_req, "hash() function changed for key in table or detail error" ); + this->add_to_bucket(b_new, curr); + curr = next; + } else { + prev = curr; + curr = curr->next; + } + } + } + } + } + + // Clear table + void clear() { + hashcode_type m = this->my_mask.load(std::memory_order_relaxed); + __TBB_ASSERT((m&(m+1))==0, "data structure is invalid"); + this->my_size.store(0, std::memory_order_relaxed); + segment_index_type s = this->segment_index_of( m ); + __TBB_ASSERT( s+1 == this->pointers_per_table || !this->my_table[s+1].load(std::memory_order_relaxed), "wrong mask or concurrent grow" ); + do { + __TBB_ASSERT(this->is_valid(this->my_table[s].load(std::memory_order_relaxed)), "wrong mask or concurrent grow" ); + segment_ptr_type buckets_ptr = this->my_table[s].load(std::memory_order_relaxed); + size_type sz = this->segment_size( s ? s : 1 ); + for( segment_index_type i = 0; i < sz; i++ ) + for( node_base *n = buckets_ptr[i].node_list.load(std::memory_order_relaxed); + this->is_valid(n); n = buckets_ptr[i].node_list.load(std::memory_order_relaxed) ) + { + buckets_ptr[i].node_list.store(n->next, std::memory_order_relaxed); + delete_node( n ); + } + this->delete_segment(s); + } while(s-- > 0); + this->my_mask.store(this->embedded_buckets - 1, std::memory_order_relaxed); + } + + // Clear table and destroy it. + ~concurrent_hash_map() { clear(); } + + //------------------------------------------------------------------------ + // Parallel algorithm support + //------------------------------------------------------------------------ + range_type range( size_type grainsize=1 ) { + return range_type( *this, grainsize ); + } + const_range_type range( size_type grainsize=1 ) const { + return const_range_type( *this, grainsize ); + } + + //------------------------------------------------------------------------ + // STL support - not thread-safe methods + //------------------------------------------------------------------------ + iterator begin() { return iterator( *this, 0, this->my_embedded_segment, this->my_embedded_segment->node_list.load(std::memory_order_relaxed) ); } + const_iterator begin() const { return const_iterator( *this, 0, this->my_embedded_segment, this->my_embedded_segment->node_list.load(std::memory_order_relaxed) ); } + const_iterator cbegin() const { return const_iterator( *this, 0, this->my_embedded_segment, this->my_embedded_segment->node_list.load(std::memory_order_relaxed) ); } + iterator end() { return iterator( *this, 0, 0, 0 ); } + const_iterator end() const { return const_iterator( *this, 0, 0, 0 ); } + const_iterator cend() const { return const_iterator( *this, 0, 0, 0 ); } + std::pair equal_range( const Key& key ) { return internal_equal_range( key, end() ); } + std::pair equal_range( const Key& key ) const { return internal_equal_range( key, end() ); } + + // Number of items in table. + size_type size() const { return this->my_size.load(std::memory_order_acquire); } + + // True if size()==0. + __TBB_nodiscard bool empty() const { return size() == 0; } + + // Upper bound on size. + size_type max_size() const { + return allocator_traits_type::max_size(base_type::get_allocator()); + } + + // Returns the current number of buckets + size_type bucket_count() const { return this->my_mask.load(std::memory_order_relaxed) + 1; } + + // return allocator object + allocator_type get_allocator() const { return base_type::get_allocator(); } + + // swap two instances. Iterators are invalidated + void swap(concurrent_hash_map& table) { + using pocs_type = typename node_allocator_traits::propagate_on_container_swap; + using is_equal_type = typename node_allocator_traits::is_always_equal; + swap_allocators(this->my_allocator, table.my_allocator); + internal_swap(table, tbb::detail::disjunction()); + } + + //------------------------------------------------------------------------ + // concurrent map operations + //------------------------------------------------------------------------ + + // Return count of items (0 or 1) + size_type count( const Key &key ) const { + return const_cast(this)->lookup(/*insert*/false, key, nullptr, nullptr, /*write=*/false, &do_not_allocate_node ); + } + + // Find item and acquire a read lock on the item. + /** Return true if item is found, false otherwise. */ + bool find( const_accessor &result, const Key &key ) const { + result.release(); + return const_cast(this)->lookup(/*insert*/false, key, nullptr, &result, /*write=*/false, &do_not_allocate_node ); + } + + // Find item and acquire a write lock on the item. + /** Return true if item is found, false otherwise. */ + bool find( accessor &result, const Key &key ) { + result.release(); + return lookup(/*insert*/false, key, nullptr, &result, /*write=*/true, &do_not_allocate_node ); + } + + // Insert item (if not already present) and acquire a read lock on the item. + /** Returns true if item is new. */ + bool insert( const_accessor &result, const Key &key ) { + result.release(); + return lookup(/*insert*/true, key, nullptr, &result, /*write=*/false, &allocate_node_default_construct ); + } + + // Insert item (if not already present) and acquire a write lock on the item. + /** Returns true if item is new. */ + bool insert( accessor &result, const Key &key ) { + result.release(); + return lookup(/*insert*/true, key, nullptr, &result, /*write=*/true, &allocate_node_default_construct ); + } + + // Insert item by copying if there is no such key present already and acquire a read lock on the item. + /** Returns true if item is new. */ + bool insert( const_accessor &result, const value_type &value ) { + result.release(); + return lookup(/*insert*/true, value.first, &value.second, &result, /*write=*/false, &allocate_node_copy_construct ); + } + + // Insert item by copying if there is no such key present already and acquire a write lock on the item. + /** Returns true if item is new. */ + bool insert( accessor &result, const value_type &value ) { + result.release(); + return lookup(/*insert*/true, value.first, &value.second, &result, /*write=*/true, &allocate_node_copy_construct ); + } + + // Insert item by copying if there is no such key present already + /** Returns true if item is inserted. */ + bool insert( const value_type &value ) { + return lookup(/*insert*/true, value.first, &value.second, nullptr, /*write=*/false, &allocate_node_copy_construct ); + } + + // Insert item by copying if there is no such key present already and acquire a read lock on the item. + /** Returns true if item is new. */ + bool insert( const_accessor &result, value_type && value ) { + return generic_move_insert(result, std::move(value)); + } + + // Insert item by copying if there is no such key present already and acquire a write lock on the item. + /** Returns true if item is new. */ + bool insert( accessor &result, value_type && value ) { + return generic_move_insert(result, std::move(value)); + } + + // Insert item by copying if there is no such key present already + /** Returns true if item is inserted. */ + bool insert( value_type && value ) { + return generic_move_insert(accessor_not_used(), std::move(value)); + } + + // Insert item by copying if there is no such key present already and acquire a read lock on the item. + /** Returns true if item is new. */ + template + bool emplace( const_accessor &result, Args&&... args ) { + return generic_emplace(result, std::forward(args)...); + } + + // Insert item by copying if there is no such key present already and acquire a write lock on the item. + /** Returns true if item is new. */ + template + bool emplace( accessor &result, Args&&... args ) { + return generic_emplace(result, std::forward(args)...); + } + + // Insert item by copying if there is no such key present already + /** Returns true if item is inserted. */ + template + bool emplace( Args&&... args ) { + return generic_emplace(accessor_not_used(), std::forward(args)...); + } + + // Insert range [first, last) + template + void insert( I first, I last ) { + for ( ; first != last; ++first ) + insert( *first ); + } + + // Insert initializer list + void insert( std::initializer_list il ) { + insert( il.begin(), il.end() ); + } + + // Erase item. + /** Return true if item was erased by particularly this call. */ + bool erase( const Key &key ) { + node_base *erase_node; + hashcode_type const hash = my_hash_compare.hash(key); + hashcode_type mask = this->my_mask.load(std::memory_order_acquire); + restart: + {//lock scope + // get bucket + bucket_accessor b( this, hash & mask ); + search: + node_base* prev = nullptr; + erase_node = b()->node_list.load(std::memory_order_relaxed); + while (this->is_valid(erase_node) && !my_hash_compare.equal(key, static_cast(erase_node)->value().first ) ) { + prev = erase_node; + erase_node = erase_node->next; + } + + if (erase_node == nullptr) { // not found, but mask could be changed + if (this->check_mask_race(hash, mask)) + goto restart; + return false; + } else if (!b.is_writer() && !b.upgrade_to_writer()) { + if (this->check_mask_race(hash, mask)) // contended upgrade, check mask + goto restart; + goto search; + } + + // remove from container + if (prev == nullptr) { + b()->node_list.store(erase_node->next, std::memory_order_relaxed); + } else { + prev->next = erase_node->next; + } + this->my_size--; + } + { + typename node::scoped_type item_locker( erase_node->mutex, /*write=*/true ); + } + // note: there should be no threads pretending to acquire this mutex again, do not try to upgrade const_accessor! + delete_node(erase_node); // Only one thread can delete it due to write lock on the bucket + return true; + } + + // Erase item by const_accessor. + /** Return true if item was erased by particularly this call. */ + bool erase( const_accessor& item_accessor ) { + return exclude( item_accessor ); + } + + // Erase item by accessor. + /** Return true if item was erased by particularly this call. */ + bool erase( accessor& item_accessor ) { + return exclude( item_accessor ); + } + +protected: + // Insert or find item and optionally acquire a lock on the item. + bool lookup( bool op_insert, const Key &key, const T *t, const_accessor *result, bool write, node* (*allocate_node)(bucket_allocator_type&, + const Key&, const T*), node *tmp_n = 0) + { + __TBB_ASSERT( !result || !result->my_node, nullptr ); + bool return_value; + hashcode_type const h = my_hash_compare.hash( key ); + hashcode_type m = this->my_mask.load(std::memory_order_acquire); + segment_index_type grow_segment = 0; + node *n; + restart: + {//lock scope + __TBB_ASSERT((m&(m+1))==0, "data structure is invalid"); + return_value = false; + // get bucket + bucket_accessor b( this, h & m ); + // find a node + n = search_bucket( key, b() ); + if( op_insert ) { + // [opt] insert a key + if( !n ) { + if( !tmp_n ) { + tmp_n = allocate_node(base_type::get_allocator(), key, t); + } + if( !b.is_writer() && !b.upgrade_to_writer() ) { // TODO: improved insertion + // Rerun search_list, in case another thread inserted the item during the upgrade. + n = search_bucket( key, b() ); + if( this->is_valid(n) ) { // unfortunately, it did + b.downgrade_to_reader(); + goto exists; + } + } + if( this->check_mask_race(h, m) ) + goto restart; // b.release() is done in ~b(). + // insert and set flag to grow the container + grow_segment = this->insert_new_node( b(), n = tmp_n, m ); + tmp_n = 0; + return_value = true; + } + } else { // find or count + if( !n ) { + if( this->check_mask_race( h, m ) ) + goto restart; // b.release() is done in ~b(). TODO: replace by continue + return false; + } + return_value = true; + } + exists: + if( !result ) goto check_growth; + // TODO: the following seems as generic/regular operation + // acquire the item + if( !result->try_acquire( n->mutex, write ) ) { + for( tbb::detail::atomic_backoff backoff(true);; ) { + if( result->try_acquire( n->mutex, write ) ) break; + if( !backoff.bounded_pause() ) { + // the wait takes really long, restart the operation + b.release(); + __TBB_ASSERT( !op_insert || !return_value, "Can't acquire new item in locked bucket?" ); + yield(); + m = this->my_mask.load(std::memory_order_acquire); + goto restart; + } + } + } + }//lock scope + result->my_node = n; + result->my_hash = h; + check_growth: + // [opt] grow the container + if( grow_segment ) { + this->enable_segment( grow_segment ); + } + if( tmp_n ) // if op_insert only + delete_node( tmp_n ); + return return_value; + } + + struct accessor_not_used { void release(){}}; + friend const_accessor* accessor_location( accessor_not_used const& ){ return nullptr;} + friend const_accessor* accessor_location( const_accessor & a ) { return &a;} + + friend bool is_write_access_needed( accessor const& ) { return true;} + friend bool is_write_access_needed( const_accessor const& ) { return false;} + friend bool is_write_access_needed( accessor_not_used const& ) { return false;} + + template + bool generic_move_insert( Accessor && result, value_type && value ) { + result.release(); + return lookup(/*insert*/true, value.first, &value.second, accessor_location(result), is_write_access_needed(result), &allocate_node_move_construct ); + } + + template + bool generic_emplace( Accessor && result, Args &&... args ) { + result.release(); + node * node_ptr = create_node(base_type::get_allocator(), std::forward(args)...); + return lookup(/*insert*/true, node_ptr->value().first, nullptr, accessor_location(result), is_write_access_needed(result), &do_not_allocate_node, node_ptr ); + } + + // delete item by accessor + bool exclude( const_accessor &item_accessor ) { + __TBB_ASSERT( item_accessor.my_node, nullptr ); + node_base *const exclude_node = item_accessor.my_node; + hashcode_type const hash = item_accessor.my_hash; + hashcode_type mask = this->my_mask.load(std::memory_order_acquire); + do { + // get bucket + bucket_accessor b( this, hash & mask, /*writer=*/true ); + node_base* prev = nullptr; + node_base* curr = b()->node_list.load(std::memory_order_relaxed); + + while (curr && curr != exclude_node) { + prev = curr; + curr = curr->next; + } + + if (curr == nullptr) { // someone else was first + if (this->check_mask_race(hash, mask)) + continue; + item_accessor.release(); + return false; + } + __TBB_ASSERT( curr == exclude_node, nullptr ); + // remove from container + if (prev == nullptr) { + b()->node_list.store(curr->next, std::memory_order_relaxed); + } else { + prev->next = curr->next; + } + + this->my_size--; + break; + } while(true); + if (!item_accessor.is_writer()) { // need to get exclusive lock + item_accessor.upgrade_to_writer(); // return value means nothing here + } + + item_accessor.release(); + delete_node(exclude_node); // Only one thread can delete it + return true; + } + + // Returns an iterator for an item defined by the key, or for the next item after it (if upper==true) + template + std::pair internal_equal_range( const Key& key, I end_ ) const { + hashcode_type h = my_hash_compare.hash( key ); + hashcode_type m = this->my_mask.load(std::memory_order_relaxed); + __TBB_ASSERT((m&(m+1))==0, "data structure is invalid"); + h &= m; + bucket *b = this->get_bucket( h ); + while ( b->node_list.load(std::memory_order_relaxed) == rehash_req ) { + m = ( 1u<get_bucket( h &= m ); + } + node *n = search_bucket( key, b ); + if( !n ) + return std::make_pair(end_, end_); + iterator lower(*this, h, b, n), upper(lower); + return std::make_pair(lower, ++upper); + } + + // Copy "source" to *this, where *this must start out empty. + void internal_copy( const concurrent_hash_map& source ) { + hashcode_type mask = source.my_mask.load(std::memory_order_relaxed); + if( this->my_mask.load(std::memory_order_relaxed) == mask ) { // optimized version + this->reserve(source.my_size.load(std::memory_order_relaxed)); // TODO: load_factor? + bucket *dst = 0, *src = 0; + bool rehash_required = false; + for( hashcode_type k = 0; k <= mask; k++ ) { + if( k & (k-2) ) ++dst,src++; // not the beginning of a segment + else { dst = this->get_bucket( k ); src = source.get_bucket( k ); } + __TBB_ASSERT( dst->node_list.load(std::memory_order_relaxed) != rehash_req, "Invalid bucket in destination table"); + node *n = static_cast( src->node_list.load(std::memory_order_relaxed) ); + if( n == rehash_req ) { // source is not rehashed, items are in previous buckets + rehash_required = true; + dst->node_list.store(rehash_req, std::memory_order_relaxed); + } else for(; n; n = static_cast( n->next ) ) { + node* node_ptr = create_node(base_type::get_allocator(), n->value().first, n->value().second); + this->add_to_bucket( dst, node_ptr); + this->my_size.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed); + } + } + if( rehash_required ) rehash(); + } else internal_copy(source.begin(), source.end(), source.my_size.load(std::memory_order_relaxed)); + } + + template + void internal_copy( I first, I last, size_type reserve_size ) { + this->reserve(reserve_size); // TODO: load_factor? + hashcode_type m = this->my_mask.load(std::memory_order_relaxed); + for(; first != last; ++first) { + hashcode_type h = my_hash_compare.hash( (*first).first ); + bucket *b = this->get_bucket( h & m ); + __TBB_ASSERT( b->node_list.load(std::memory_order_relaxed) != rehash_req, "Invalid bucket in destination table"); + node* node_ptr = create_node(base_type::get_allocator(), (*first).first, (*first).second); + this->add_to_bucket( b, node_ptr ); + ++this->my_size; // TODO: replace by non-atomic op + } + } + + void internal_move_construct_with_allocator( concurrent_hash_map&& other, const allocator_type&, + /*is_always_equal=*/std::true_type ) + { + this->internal_move(std::move(other)); + } + + void internal_move_construct_with_allocator( concurrent_hash_map&& other, const allocator_type& a, + /*is_always_equal=*/std::false_type ) + { + if (a == other.get_allocator()){ + this->internal_move(std::move(other)); + } else { + try_call( [&] { + internal_copy(std::make_move_iterator(other.begin()), std::make_move_iterator(other.end()), + other.size()); + }).on_exception( [&] { + this->clear(); + }); + } + } + + void internal_move_assign( concurrent_hash_map&& other, + /*is_always_equal || POCMA = */std::true_type) + { + this->internal_move(std::move(other)); + } + + void internal_move_assign(concurrent_hash_map&& other, /*is_always_equal=*/ std::false_type) { + if (this->my_allocator == other.my_allocator) { + this->internal_move(std::move(other)); + } else { + //do per element move + internal_copy(std::make_move_iterator(other.begin()), std::make_move_iterator(other.end()), + other.size()); + } + } + + void internal_swap(concurrent_hash_map& other, /*is_always_equal || POCS = */ std::true_type) { + this->internal_swap_content(other); + } + + void internal_swap(concurrent_hash_map& other, /*is_always_equal || POCS = */ std::false_type) { + __TBB_ASSERT(this->my_allocator == other.my_allocator, nullptr); + this->internal_swap_content(other); + } + + // Fast find when no concurrent erasure is used. For internal use inside TBB only! + /** Return pointer to item with given key, or nullptr if no such item exists. + Must not be called concurrently with erasure operations. */ + const_pointer internal_fast_find( const Key& key ) const { + hashcode_type h = my_hash_compare.hash( key ); + hashcode_type m = this->my_mask.load(std::memory_order_acquire); + node *n; + restart: + __TBB_ASSERT((m&(m+1))==0, "data structure is invalid"); + bucket *b = this->get_bucket( h & m ); + // TODO: actually, notification is unnecessary here, just hiding double-check + if( b->node_list.load(std::memory_order_acquire) == rehash_req ) + { + typename bucket::scoped_type lock; + if( lock.try_acquire( b->mutex, /*write=*/true ) ) { + if( b->node_list.load(std::memory_order_relaxed) == rehash_req) + const_cast(this)->rehash_bucket( b, h & m ); //recursive rehashing + } + else lock.acquire( b->mutex, /*write=*/false ); + __TBB_ASSERT(b->node_list.load(std::memory_order_relaxed) != rehash_req,nullptr); + } + n = search_bucket( key, b ); + if( n ) + return n->storage(); + else if( this->check_mask_race( h, m ) ) + goto restart; + return 0; + } +}; + +#if __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT +template >, + typename Alloc = tbb_allocator>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_hash_map( It, It, HashCompare = HashCompare(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_hash_map, iterator_mapped_t, HashCompare, Alloc>; + +template >, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_hash_map( It, It, Alloc ) +-> concurrent_hash_map, iterator_mapped_t, tbb_hash_compare>, Alloc>; + +template >, + typename Alloc = tbb_allocator>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_hash_map( std::initializer_list>, HashCompare = HashCompare(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_hash_map, T, HashCompare, Alloc>; + +template >> +concurrent_hash_map( std::initializer_list>, Alloc ) +-> concurrent_hash_map, T, tbb_hash_compare>, Alloc>; + +#endif /* __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT */ + +template +inline bool operator==(const concurrent_hash_map &a, const concurrent_hash_map &b) { + if(a.size() != b.size()) return false; + typename concurrent_hash_map::const_iterator i(a.begin()), i_end(a.end()); + typename concurrent_hash_map::const_iterator j, j_end(b.end()); + for(; i != i_end; ++i) { + j = b.equal_range(i->first).first; + if( j == j_end || !(i->second == j->second) ) return false; + } + return true; +} + +#if !__TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT +template +inline bool operator!=(const concurrent_hash_map &a, const concurrent_hash_map &b) +{ return !(a == b); } +#endif // !__TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT + +template +inline void swap(concurrent_hash_map &a, concurrent_hash_map &b) +{ a.swap( b ); } + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { + using detail::split; + using detail::d1::concurrent_hash_map; + using detail::d1::tbb_hash_compare; +} // namespace v1 + +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_concurrent_hash_map_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_lru_cache.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_lru_cache.h new file mode 100644 index 0000000000..b83dd5f8c1 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_lru_cache.h @@ -0,0 +1,364 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_concurrent_lru_cache_H +#define __TBB_concurrent_lru_cache_H + +#if ! TBB_PREVIEW_CONCURRENT_LRU_CACHE + #error Set TBB_PREVIEW_CONCURRENT_LRU_CACHE to include concurrent_lru_cache.h +#endif + +#include "detail/_assert.h" +#include "detail/_aggregator.h" + +#include // for std::map +#include // for std::list +#include // for std::make_pair +#include // for std::find +#include // for std::atomic + +namespace tbb { + +namespace detail { +namespace d1 { + +//----------------------------------------------------------------------------- +// Concurrent LRU cache +//----------------------------------------------------------------------------- + +template +class concurrent_lru_cache : no_assign { +// incapsulated helper classes +private: + struct handle_object; + struct storage_map_value_type; + + struct aggregator_operation; + struct retrieve_aggregator_operation; + struct signal_end_of_usage_aggregator_operation; + +// typedefs +public: + using key_type = KeyT; + using value_type = ValT; + using pointer = ValT*; + using reference = ValT&; + using const_pointer = const ValT*; + using const_reference = const ValT&; + + using value_function_type = KeyToValFunctorT; + using handle = handle_object; +private: + using lru_cache_type = concurrent_lru_cache; + + using storage_map_type = std::map; + using storage_map_iterator_type = typename storage_map_type::iterator; + using storage_map_pointer_type = typename storage_map_type::pointer; + using storage_map_reference_type = typename storage_map_type::reference; + + using history_list_type = std::list; + using history_list_iterator_type = typename history_list_type::iterator; + + using aggregator_operation_type = aggregator_operation; + using aggregator_function_type = aggregating_functor; + using aggregator_type = aggregator; + + friend class aggregating_functor; + +// fields +private: + value_function_type my_value_function; + aggregator_type my_aggregator; + + storage_map_type my_storage_map; // storage map for used objects + history_list_type my_history_list; // history list for unused objects + const std::size_t my_history_list_capacity; // history list's allowed capacity + +// interface +public: + + concurrent_lru_cache(value_function_type value_function, std::size_t cache_capacity) + : my_value_function(value_function), my_history_list_capacity(cache_capacity) { + my_aggregator.initialize_handler(aggregator_function_type(this)); + } + + handle operator[](key_type key) { + retrieve_aggregator_operation op(key); + my_aggregator.execute(&op); + + if (op.is_new_value_needed()) { + op.result().second.my_value = my_value_function(key); + op.result().second.my_is_ready.store(true, std::memory_order_release); + } else { + spin_wait_while_eq(op.result().second.my_is_ready, false); + } + + return handle(*this, op.result()); + } + +private: + + void handle_operations(aggregator_operation* op_list) { + while (op_list) { + op_list->cast_and_handle(*this); + aggregator_operation* prev_op = op_list; + op_list = op_list->next; + + (prev_op->status).store(1, std::memory_order_release); + } + } + + void signal_end_of_usage(storage_map_reference_type map_record_ref) { + signal_end_of_usage_aggregator_operation op(map_record_ref); + my_aggregator.execute(&op); + } + + void signal_end_of_usage_serial(storage_map_reference_type map_record_ref) { + storage_map_iterator_type map_it = my_storage_map.find(map_record_ref.first); + + __TBB_ASSERT(map_it != my_storage_map.end(), + "cache should not return past-end iterators to outer world"); + __TBB_ASSERT(&(*map_it) == &map_record_ref, + "dangling reference has been returned to outside world: data race?"); + __TBB_ASSERT(std::find(my_history_list.begin(), my_history_list.end(), map_it) == my_history_list.end(), + "object in use should not be in list of unused objects "); + + // if it was the last reference, put it to the LRU history + if (! --(map_it->second.my_ref_counter)) { + // if the LRU history is full, evict the oldest items to get space + if (my_history_list.size() >= my_history_list_capacity) { + std::size_t number_of_elements_to_evict = 1 + my_history_list.size() - my_history_list_capacity; + + for (std::size_t i = 0; i < number_of_elements_to_evict; ++i) { + storage_map_iterator_type map_it_to_evict = my_history_list.back(); + + __TBB_ASSERT(map_it_to_evict->second.my_ref_counter == 0, + "item to be evicted should not have a live references"); + + // TODO: can we use forward_list instead of list? pop_front / insert_after last + my_history_list.pop_back(); + my_storage_map.erase(map_it_to_evict); + } + } + + // TODO: can we use forward_list instead of list? pop_front / insert_after last + my_history_list.push_front(map_it); + map_it->second.my_history_list_iterator = my_history_list.begin(); + } + } + + storage_map_reference_type retrieve_serial(key_type key, bool& is_new_value_needed) { + storage_map_iterator_type map_it = my_storage_map.find(key); + + if (map_it == my_storage_map.end()) { + map_it = my_storage_map.emplace_hint( + map_it, std::piecewise_construct, std::make_tuple(key), std::make_tuple(value_type(), 0, my_history_list.end(), false)); + is_new_value_needed = true; + } else { + history_list_iterator_type list_it = map_it->second.my_history_list_iterator; + if (list_it != my_history_list.end()) { + __TBB_ASSERT(map_it->second.my_ref_counter == 0, + "item to be evicted should not have a live references"); + + // Item is going to be used. Therefore it is not a subject for eviction, + // so we remove it from LRU history. + my_history_list.erase(list_it); + map_it->second.my_history_list_iterator = my_history_list.end(); + } + } + + ++(map_it->second.my_ref_counter); + return *map_it; + } +}; + +//----------------------------------------------------------------------------- +// Value type for storage map in concurrent LRU cache +//----------------------------------------------------------------------------- + +template +struct concurrent_lru_cache::storage_map_value_type { +//typedefs +public: + using ref_counter_type = std::size_t; + +// fields +public: + value_type my_value; + ref_counter_type my_ref_counter; + history_list_iterator_type my_history_list_iterator; + std::atomic my_is_ready; + +// interface +public: + storage_map_value_type( + value_type const& value, ref_counter_type ref_counter, + history_list_iterator_type history_list_iterator, bool is_ready) + : my_value(value), my_ref_counter(ref_counter), + my_history_list_iterator(history_list_iterator), my_is_ready(is_ready) {} +}; + +//----------------------------------------------------------------------------- +// Handle object for operator[] in concurrent LRU cache +//----------------------------------------------------------------------------- + +template +struct concurrent_lru_cache::handle_object { +// fields +private: + lru_cache_type* my_lru_cache_ptr; + storage_map_pointer_type my_map_record_ptr; + +// interface +public: + handle_object() + : my_lru_cache_ptr(nullptr), my_map_record_ptr(nullptr) {} + handle_object(lru_cache_type& lru_cache_ref, storage_map_reference_type map_record_ref) + : my_lru_cache_ptr(&lru_cache_ref), my_map_record_ptr(&map_record_ref) {} + + handle_object(handle_object&) = delete; + void operator=(handle_object&) = delete; + + handle_object(handle_object&& other) + : my_lru_cache_ptr(other.my_lru_cache_ptr), my_map_record_ptr(other.my_map_record_ptr) { + + __TBB_ASSERT( + bool(other.my_lru_cache_ptr) == bool(other.my_map_record_ptr), + "invalid state of moving object?"); + + other.my_lru_cache_ptr = nullptr; + other.my_map_record_ptr = nullptr; + } + + handle_object& operator=(handle_object&& other) { + __TBB_ASSERT( + bool(other.my_lru_cache_ptr) == bool(other.my_map_record_ptr), + "invalid state of moving object?"); + + if (my_lru_cache_ptr) + my_lru_cache_ptr->signal_end_of_usage(*my_map_record_ptr); + + my_lru_cache_ptr = other.my_lru_cache_ptr; + my_map_record_ptr = other.my_map_record_ptr; + other.my_lru_cache_ptr = nullptr; + other.my_map_record_ptr = nullptr; + + return *this; + } + + ~handle_object() { + if (my_lru_cache_ptr) + my_lru_cache_ptr->signal_end_of_usage(*my_map_record_ptr); + } + + operator bool() const { + return (my_lru_cache_ptr && my_map_record_ptr); + } + + value_type& value() { + __TBB_ASSERT(my_lru_cache_ptr, "get value from already moved object?"); + __TBB_ASSERT(my_map_record_ptr, "get value from an invalid or already moved object?"); + + return my_map_record_ptr->second.my_value; + } +}; + +//----------------------------------------------------------------------------- +// Aggregator operation for aggregator type in concurrent LRU cache +//----------------------------------------------------------------------------- + +template +struct concurrent_lru_cache::aggregator_operation + : aggregated_operation { +// incapsulated helper classes +public: + enum class op_type { retrieve, signal_end_of_usage }; + +// fields +private: + op_type my_op; + +// interface +public: + aggregator_operation(op_type op) : my_op(op) {} + + // TODO: aggregator_operation can be implemented + // - as a statically typed variant type or CRTP? (static, dependent on the use case) + // - or use pointer to function and apply_visitor (dynamic) + // - or use virtual functions (dynamic) + void cast_and_handle(lru_cache_type& lru_cache_ref) { + if (my_op == op_type::retrieve) + static_cast(this)->handle(lru_cache_ref); + else + static_cast(this)->handle(lru_cache_ref); + } +}; + +template +struct concurrent_lru_cache::retrieve_aggregator_operation + : aggregator_operation, private no_assign { +public: + key_type my_key; + storage_map_pointer_type my_map_record_ptr; + bool my_is_new_value_needed; + +public: + retrieve_aggregator_operation(key_type key) + : aggregator_operation(aggregator_operation::op_type::retrieve), + my_key(key), my_is_new_value_needed(false) {} + + void handle(lru_cache_type& lru_cache_ref) { + my_map_record_ptr = &lru_cache_ref.retrieve_serial(my_key, my_is_new_value_needed); + } + + storage_map_reference_type result() { return *my_map_record_ptr; } + + bool is_new_value_needed() { return my_is_new_value_needed; } +}; + +template +struct concurrent_lru_cache::signal_end_of_usage_aggregator_operation + : aggregator_operation, private no_assign { + +private: + storage_map_reference_type my_map_record_ref; + +public: + signal_end_of_usage_aggregator_operation(storage_map_reference_type map_record_ref) + : aggregator_operation(aggregator_operation::op_type::signal_end_of_usage), + my_map_record_ref(map_record_ref) {} + + void handle(lru_cache_type& lru_cache_ref) { + lru_cache_ref.signal_end_of_usage_serial(my_map_record_ref); + } +}; + +// TODO: if we have guarantees that KeyToValFunctorT always have +// ValT as a return type and KeyT as an argument type +// we can deduce template parameters of concurrent_lru_cache +// by pattern matching on KeyToValFunctorT + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { + +using detail::d1::concurrent_lru_cache; + +} // inline namespace v1 +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_concurrent_lru_cache_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_map.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_map.h new file mode 100644 index 0000000000..ae389d4f42 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_map.h @@ -0,0 +1,342 @@ +/* + Copyright (c) 2019-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_concurrent_map_H +#define __TBB_concurrent_map_H + +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_concurrent_skip_list.h" +#include "tbb_allocator.h" +#include +#include +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +template +struct map_traits { + static constexpr std::size_t max_level = RandomGenerator::max_level; + using random_level_generator_type = RandomGenerator; + using key_type = Key; + using mapped_type = Value; + using compare_type = KeyCompare; + using value_type = std::pair; + using reference = value_type&; + using const_reference = const value_type&; + using allocator_type = Allocator; + + static constexpr bool allow_multimapping = AllowMultimapping; + + class value_compare { + public: + bool operator()(const value_type& lhs, const value_type& rhs) const { + return comp(lhs.first, rhs.first); + } + + protected: + value_compare(compare_type c) : comp(c) {} + + friend struct map_traits; + + compare_type comp; + }; + + static value_compare value_comp(compare_type comp) { return value_compare(comp); } + + static const key_type& get_key(const_reference val) { + return val.first; + } +}; // struct map_traits + +template +class concurrent_multimap; + +template , typename Allocator = tbb::tbb_allocator>> +class concurrent_map : public concurrent_skip_list, Allocator, false>> { + using base_type = concurrent_skip_list, Allocator, false>>; +public: + using key_type = Key; + using mapped_type = Value; + using value_type = typename base_type::value_type; + using size_type = typename base_type::size_type; + using difference_type = typename base_type::difference_type; + using key_compare = Compare; + using value_compare = typename base_type::value_compare; + using allocator_type = Allocator; + + using reference = typename base_type::reference; + using const_reference = typename base_type::const_reference; + using pointer = typename base_type::pointer; + using const_pointer = typename base_type::const_pointer; + + using iterator = typename base_type::iterator; + using const_iterator = typename base_type::const_iterator; + + using node_type = typename base_type::node_type; + + // Include constructors of base type + using base_type::base_type; + using base_type::operator=; + + // Required for implicit deduction guides + concurrent_map() = default; + concurrent_map( const concurrent_map& ) = default; + concurrent_map( const concurrent_map& other, const allocator_type& alloc ) : base_type(other, alloc) {} + concurrent_map( concurrent_map&& ) = default; + concurrent_map( concurrent_map&& other, const allocator_type& alloc ) : base_type(std::move(other), alloc) {} + // Required to respect the rule of 5 + concurrent_map& operator=( const concurrent_map& ) = default; + concurrent_map& operator=( concurrent_map&& ) = default; + + // Observers + mapped_type& at(const key_type& key) { + iterator it = this->find(key); + + if (it == this->end()) { + throw_exception(exception_id::invalid_key); + } + return it->second; + } + + const mapped_type& at(const key_type& key) const { + return const_cast(this)->at(key); + } + + mapped_type& operator[](const key_type& key) { + iterator it = this->find(key); + + if (it == this->end()) { + it = this->emplace(std::piecewise_construct, std::forward_as_tuple(key), std::tuple<>()).first; + } + return it->second; + } + + mapped_type& operator[](key_type&& key) { + iterator it = this->find(key); + + if (it == this->end()) { + it = this->emplace(std::piecewise_construct, std::forward_as_tuple(std::move(key)), std::tuple<>()).first; + } + return it->second; + } + + using base_type::insert; + + template + typename std::enable_if::value, + std::pair>::type insert( P&& value ) + { + return this->emplace(std::forward

(value)); + } + + template + typename std::enable_if::value, + iterator>::type insert( const_iterator hint, P&& value ) + { + return this->emplace_hint(hint, std::forward

(value)); + } + + template + void merge(concurrent_map& source) { + this->internal_merge(source); + } + + template + void merge(concurrent_map&& source) { + this->internal_merge(std::move(source)); + } + + template + void merge(concurrent_multimap& source) { + this->internal_merge(source); + } + + template + void merge(concurrent_multimap&& source) { + this->internal_merge(std::move(source)); + } +}; // class concurrent_map + +#if __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +template >, + typename Alloc = tbb::tbb_allocator>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_map( It, It, Comp = Comp(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_map, iterator_mapped_t, Comp, Alloc>; + +template >, + typename Alloc = tbb::tbb_allocator>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_map( std::initializer_list>, Comp = Comp(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_map, T, Comp, Alloc>; + +template >, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_map( It, It, Alloc ) +-> concurrent_map, iterator_mapped_t, + std::less>, Alloc>; + +template >> +concurrent_map( std::initializer_list>, Alloc ) +-> concurrent_map, T, std::less>, Alloc>; + +#endif // __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +template +void swap( concurrent_map& lhs, + concurrent_map& rhs ) +{ + lhs.swap(rhs); +} + +template , typename Allocator = tbb::tbb_allocator>> +class concurrent_multimap : public concurrent_skip_list, Allocator, true>> { + using base_type = concurrent_skip_list, Allocator, true>>; +public: + using key_type = Key; + using mapped_type = Value; + using value_type = typename base_type::value_type; + using size_type = typename base_type::size_type; + using difference_type = typename base_type::difference_type; + using key_compare = Compare; + using value_compare = typename base_type::value_compare; + using allocator_type = Allocator; + + using reference = typename base_type::reference; + using const_reference = typename base_type::const_reference; + using pointer = typename base_type::pointer; + using const_pointer = typename base_type::const_pointer; + + using iterator = typename base_type::iterator; + using const_iterator = typename base_type::const_iterator; + + using node_type = typename base_type::node_type; + + // Include constructors of base_type + using base_type::base_type; + using base_type::insert; + using base_type::operator=; + + // Required for implicit deduction guides + concurrent_multimap() = default; + concurrent_multimap( const concurrent_multimap& ) = default; + concurrent_multimap( const concurrent_multimap& other, const allocator_type& alloc ) : base_type(other, alloc) {} + concurrent_multimap( concurrent_multimap&& ) = default; + concurrent_multimap( concurrent_multimap&& other, const allocator_type& alloc ) : base_type(std::move(other), alloc) {} + // Required to respect the rule of 5 + concurrent_multimap& operator=( const concurrent_multimap& ) = default; + concurrent_multimap& operator=( concurrent_multimap&& ) = default; + + template + typename std::enable_if::value, + std::pair>::type insert( P&& value ) + { + return this->emplace(std::forward

(value)); + } + + template + typename std::enable_if::value, + iterator>::type insert( const_iterator hint, P&& value ) + { + return this->emplace_hint(hint, std::forward

(value)); + } + + template + void merge(concurrent_multimap& source) { + this->internal_merge(source); + } + + template + void merge(concurrent_multimap&& source) { + this->internal_merge(std::move(source)); + } + + template + void merge(concurrent_map& source) { + this->internal_merge(source); + } + + template + void merge(concurrent_map&& source) { + this->internal_merge(std::move(source)); + } +}; // class concurrent_multimap + +#if __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +template >, + typename Alloc = tbb::tbb_allocator>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_multimap( It, It, Comp = Comp(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_multimap, iterator_mapped_t, Comp, Alloc>; + +template >, + typename Alloc = tbb::tbb_allocator>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_multimap( std::initializer_list>, Comp = Comp(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_multimap, T, Comp, Alloc>; + +template >, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_multimap( It, It, Alloc ) +-> concurrent_multimap, iterator_mapped_t, + std::less>, Alloc>; + +template >> +concurrent_multimap( std::initializer_list>, Alloc ) +-> concurrent_multimap, T, std::less>, Alloc>; + + +#endif // __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +template +void swap( concurrent_multimap& lhs, + concurrent_multimap& rhs ) +{ + lhs.swap(rhs); +} + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { + +using detail::d1::concurrent_map; +using detail::d1::concurrent_multimap; +using detail::split; + +} // inline namespace v1 +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_concurrent_map_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_priority_queue.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_priority_queue.h new file mode 100644 index 0000000000..a281740ad8 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_priority_queue.h @@ -0,0 +1,490 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_concurrent_priority_queue_H +#define __TBB_concurrent_priority_queue_H + +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_aggregator.h" +#include "detail/_template_helpers.h" +#include "detail/_allocator_traits.h" +#include "detail/_range_common.h" +#include "detail/_exception.h" +#include "detail/_utils.h" +#include "detail/_containers_helpers.h" +#include "cache_aligned_allocator.h" +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +template , typename Allocator = cache_aligned_allocator> +class concurrent_priority_queue { +public: + using value_type = T; + using reference = T&; + using const_reference = const T&; + + using size_type = std::size_t; + using difference_type = std::ptrdiff_t; + + using allocator_type = Allocator; + + concurrent_priority_queue() : concurrent_priority_queue(allocator_type{}) {} + + explicit concurrent_priority_queue( const allocator_type& alloc ) + : mark(0), my_size(0), my_compare(), data(alloc) + { + my_aggregator.initialize_handler(functor{this}); + } + + explicit concurrent_priority_queue( const Compare& compare, const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : mark(0), my_size(0), my_compare(compare), data(alloc) + { + my_aggregator.initialize_handler(functor{this}); + } + + explicit concurrent_priority_queue( size_type init_capacity, const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : mark(0), my_size(0), my_compare(), data(alloc) + { + data.reserve(init_capacity); + my_aggregator.initialize_handler(functor{this}); + } + + explicit concurrent_priority_queue( size_type init_capacity, const Compare& compare, const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : mark(0), my_size(0), my_compare(compare), data(alloc) + { + data.reserve(init_capacity); + my_aggregator.initialize_handler(functor{this}); + } + + template + concurrent_priority_queue( InputIterator begin, InputIterator end, const Compare& compare, const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : mark(0), my_compare(compare), data(begin, end, alloc) + { + my_aggregator.initialize_handler(functor{this}); + heapify(); + my_size.store(data.size(), std::memory_order_relaxed); + } + + template + concurrent_priority_queue( InputIterator begin, InputIterator end, const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : concurrent_priority_queue(begin, end, Compare(), alloc) {} + + concurrent_priority_queue( std::initializer_list init, const Compare& compare, const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : concurrent_priority_queue(init.begin(), init.end(), compare, alloc) {} + + concurrent_priority_queue( std::initializer_list init, const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : concurrent_priority_queue(init, Compare(), alloc) {} + + concurrent_priority_queue( const concurrent_priority_queue& other ) + : mark(other.mark), my_size(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed)), my_compare(other.my_compare), + data(other.data) + { + my_aggregator.initialize_handler(functor{this}); + } + + concurrent_priority_queue( const concurrent_priority_queue& other, const allocator_type& alloc ) + : mark(other.mark), my_size(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed)), my_compare(other.my_compare), + data(other.data, alloc) + { + my_aggregator.initialize_handler(functor{this}); + } + + concurrent_priority_queue( concurrent_priority_queue&& other ) + : mark(other.mark), my_size(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed)), my_compare(other.my_compare), + data(std::move(other.data)) + { + my_aggregator.initialize_handler(functor{this}); + } + + concurrent_priority_queue( concurrent_priority_queue&& other, const allocator_type& alloc ) + : mark(other.mark), my_size(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed)), my_compare(other.my_compare), + data(std::move(other.data), alloc) + { + my_aggregator.initialize_handler(functor{this}); + } + + concurrent_priority_queue& operator=( const concurrent_priority_queue& other ) { + if (this != &other) { + data = other.data; + mark = other.mark; + my_size.store(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + } + return *this; + } + + concurrent_priority_queue& operator=( concurrent_priority_queue&& other ) { + if (this != &other) { + // TODO: check if exceptions from std::vector::operator=(vector&&) should be handled separately + data = std::move(other.data); + mark = other.mark; + my_size.store(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + } + return *this; + } + + concurrent_priority_queue& operator=( std::initializer_list init ) { + assign(init.begin(), init.end()); + return *this; + } + + template + void assign( InputIterator begin, InputIterator end ) { + data.assign(begin, end); + mark = 0; + my_size.store(data.size(), std::memory_order_relaxed); + heapify(); + } + + void assign( std::initializer_list init ) { + assign(init.begin(), init.end()); + } + + /* Returned value may not reflect results of pending operations. + This operation reads shared data and will trigger a race condition. */ + __TBB_nodiscard bool empty() const { return size() == 0; } + + // Returns the current number of elements contained in the queue + /* Returned value may not reflect results of pending operations. + This operation reads shared data and will trigger a race condition. */ + size_type size() const { return my_size.load(std::memory_order_relaxed); } + + /* This operation can be safely used concurrently with other push, try_pop or emplace operations. */ + void push( const value_type& value ) { + cpq_operation op_data(value, PUSH_OP); + my_aggregator.execute(&op_data); + if (op_data.status == FAILED) + throw_exception(exception_id::bad_alloc); + } + + /* This operation can be safely used concurrently with other push, try_pop or emplace operations. */ + void push( value_type&& value ) { + cpq_operation op_data(value, PUSH_RVALUE_OP); + my_aggregator.execute(&op_data); + if (op_data.status == FAILED) + throw_exception(exception_id::bad_alloc); + } + + /* This operation can be safely used concurrently with other push, try_pop or emplace operations. */ + template + void emplace( Args&&... args ) { + // TODO: support uses allocator construction in this place + push(value_type(std::forward(args)...)); + } + + // Gets a reference to and removes highest priority element + /* If a highest priority element was found, sets elem and returns true, + otherwise returns false. + This operation can be safely used concurrently with other push, try_pop or emplace operations. */ + bool try_pop( value_type& value ) { + cpq_operation op_data(value, POP_OP); + my_aggregator.execute(&op_data); + return op_data.status == SUCCEEDED; + } + + // This operation affects the whole container => it is not thread-safe + void clear() { + data.clear(); + mark = 0; + my_size.store(0, std::memory_order_relaxed); + } + + // This operation affects the whole container => it is not thread-safe + void swap( concurrent_priority_queue& other ) { + if (this != &other) { + using std::swap; + swap(data, other.data); + swap(mark, other.mark); + + size_type sz = my_size.load(std::memory_order_relaxed); + my_size.store(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + other.my_size.store(sz, std::memory_order_relaxed); + } + } + + allocator_type get_allocator() const { return data.get_allocator(); } +private: + enum operation_type {INVALID_OP, PUSH_OP, POP_OP, PUSH_RVALUE_OP}; + enum operation_status {WAIT = 0, SUCCEEDED, FAILED}; + + class cpq_operation : public aggregated_operation { + public: + operation_type type; + union { + value_type* elem; + size_type sz; + }; + cpq_operation( const value_type& value, operation_type t ) + : type(t), elem(const_cast(&value)) {} + }; // class cpq_operation + + class functor { + concurrent_priority_queue* my_cpq; + public: + functor() : my_cpq(nullptr) {} + functor( concurrent_priority_queue* cpq ) : my_cpq(cpq) {} + + void operator()(cpq_operation* op_list) { + __TBB_ASSERT(my_cpq != nullptr, "Invalid functor"); + my_cpq->handle_operations(op_list); + } + }; // class functor + + void handle_operations( cpq_operation* op_list ) { + call_itt_notify(acquired, this); + cpq_operation* tmp, *pop_list = nullptr; + __TBB_ASSERT(mark == data.size(), NULL); + + // First pass processes all constant (amortized; reallocation may happen) time pushes and pops. + while(op_list) { + // ITT note: &(op_list->status) tag is used to cover accesses to op_list + // node. This thread is going to handle the operation, and so will acquire it + // and perform the associated operation w/o triggering a race condition; the + // thread that created the operation is waiting on the status field, so when + // this thread is done with the operation, it will perform a + // store_with_release to give control back to the waiting thread in + // aggregator::insert_operation. + // TODO: enable + call_itt_notify(acquired, &(op_list->status)); + __TBB_ASSERT(op_list->type != INVALID_OP, NULL); + + tmp = op_list; + op_list = op_list->next.load(std::memory_order_relaxed); + if (tmp->type == POP_OP) { + if (mark < data.size() && + my_compare(data[0], data.back())) + { + // there are newly pushed elems and the last one is higher than top + *(tmp->elem) = std::move(data.back()); + my_size.store(my_size.load(std::memory_order_relaxed) - 1, std::memory_order_relaxed); + tmp->status.store(uintptr_t(SUCCEEDED), std::memory_order_release); + + data.pop_back(); + __TBB_ASSERT(mark <= data.size(), NULL); + } else { // no convenient item to pop; postpone + tmp->next.store(pop_list, std::memory_order_relaxed); + pop_list = tmp; + } + } else { // PUSH_OP or PUSH_RVALUE_OP + __TBB_ASSERT(tmp->type == PUSH_OP || tmp->type == PUSH_RVALUE_OP, "Unknown operation"); +#if TBB_USE_EXCEPTIONS + try +#endif + { + if (tmp->type == PUSH_OP) { + push_back_helper(*(tmp->elem)); + } else { + data.push_back(std::move(*(tmp->elem))); + } + my_size.store(my_size.load(std::memory_order_relaxed) + 1, std::memory_order_relaxed); + tmp->status.store(uintptr_t(SUCCEEDED), std::memory_order_release); + } +#if TBB_USE_EXCEPTIONS + catch(...) { + tmp->status.store(uintptr_t(FAILED), std::memory_order_release); + } +#endif + } + } + + // Second pass processes pop operations + while(pop_list) { + tmp = pop_list; + pop_list = pop_list->next.load(std::memory_order_relaxed); + __TBB_ASSERT(tmp->type == POP_OP, NULL); + if (data.empty()) { + tmp->status.store(uintptr_t(FAILED), std::memory_order_release); + } else { + __TBB_ASSERT(mark <= data.size(), NULL); + if (mark < data.size() && + my_compare(data[0], data.back())) + { + // there are newly pushed elems and the last one is higher than top + *(tmp->elem) = std::move(data.back()); + my_size.store(my_size.load(std::memory_order_relaxed) - 1, std::memory_order_relaxed); + tmp->status.store(uintptr_t(SUCCEEDED), std::memory_order_release); + data.pop_back(); + } else { // extract top and push last element down heap + *(tmp->elem) = std::move(data[0]); + my_size.store(my_size.load(std::memory_order_relaxed) - 1, std::memory_order_relaxed); + tmp->status.store(uintptr_t(SUCCEEDED), std::memory_order_release); + reheap(); + } + } + } + + // heapify any leftover pushed elements before doing the next + // batch of operations + if (mark < data.size()) heapify(); + __TBB_ASSERT(mark == data.size(), NULL); + call_itt_notify(releasing, this); + } + + // Merge unsorted elements into heap + void heapify() { + if (!mark && data.size() > 0) mark = 1; + for (; mark < data.size(); ++mark) { + // for each unheapified element under size + size_type cur_pos = mark; + value_type to_place = std::move(data[mark]); + do { // push to_place up the heap + size_type parent = (cur_pos - 1) >> 1; + if (!my_compare(data[parent], to_place)) + break; + data[cur_pos] = std::move(data[parent]); + cur_pos = parent; + } while(cur_pos); + data[cur_pos] = std::move(to_place); + } + } + + // Re-heapify after an extraction + // Re-heapify by pushing last element down the heap from the root. + void reheap() { + size_type cur_pos = 0, child = 1; + + while(child < mark) { + size_type target = child; + if (child + 1 < mark && my_compare(data[child], data[child + 1])) + ++target; + // target now has the higher priority child + if (my_compare(data[target], data.back())) + break; + data[cur_pos] = std::move(data[target]); + cur_pos = target; + child = (cur_pos << 1) + 1; + } + if (cur_pos != data.size() - 1) + data[cur_pos] = std::move(data.back()); + data.pop_back(); + if (mark > data.size()) mark = data.size(); + } + + void push_back_helper( const T& value ) { + push_back_helper_impl(value, std::is_copy_constructible{}); + } + + void push_back_helper_impl( const T& value, /*is_copy_constructible = */std::true_type ) { + data.push_back(value); + } + + void push_back_helper_impl( const T&, /*is_copy_constructible = */std::false_type ) { + __TBB_ASSERT(false, "error: calling tbb::concurrent_priority_queue.push(const value_type&) for move-only type"); + } + + using aggregator_type = aggregator; + + aggregator_type my_aggregator; + // Padding added to avoid false sharing + char padding1[max_nfs_size - sizeof(aggregator_type)]; + // The point at which unsorted elements begin + size_type mark; + std::atomic my_size; + Compare my_compare; + + // Padding added to avoid false sharing + char padding2[max_nfs_size - (2*sizeof(size_type)) - sizeof(Compare)]; + //! Storage for the heap of elements in queue, plus unheapified elements + /** data has the following structure: + + binary unheapified + heap elements + ____|_______|____ + | | | + v v v + [_|...|_|_|...|_| |...| ] + 0 ^ ^ ^ + | | |__capacity + | |__my_size + |__mark + + Thus, data stores the binary heap starting at position 0 through + mark-1 (it may be empty). Then there are 0 or more elements + that have not yet been inserted into the heap, in positions + mark through my_size-1. */ + + using vector_type = std::vector; + vector_type data; + + friend bool operator==( const concurrent_priority_queue& lhs, + const concurrent_priority_queue& rhs ) + { + return lhs.data == rhs.data; + } + +#if !__TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT + friend bool operator!=( const concurrent_priority_queue& lhs, + const concurrent_priority_queue& rhs ) + { + return !(lhs == rhs); + } +#endif +}; // class concurrent_priority_queue + +#if __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT +template >, + typename Alloc = tbb::cache_aligned_allocator>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_priority_queue( It, It, Comp = Comp(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_priority_queue, Comp, Alloc>; + +template >, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_priority_queue( It, It, Alloc ) +-> concurrent_priority_queue, std::less>, Alloc>; + +template , + typename Alloc = tbb::cache_aligned_allocator, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_priority_queue( std::initializer_list, Comp = Comp(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_priority_queue; + +template >> +concurrent_priority_queue( std::initializer_list, Alloc ) +-> concurrent_priority_queue, Alloc>; + +#endif // __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +template +void swap( concurrent_priority_queue& lhs, + concurrent_priority_queue& rhs ) +{ + lhs.swap(rhs); +} + +} // namespace d1 +} // namespace detail +inline namespace v1 { +using detail::d1::concurrent_priority_queue; + +} // inline namespace v1 +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_concurrent_priority_queue_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_queue.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_queue.h new file mode 100644 index 0000000000..c8ae7afff7 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_queue.h @@ -0,0 +1,592 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_concurrent_queue_H +#define __TBB_concurrent_queue_H + +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_concurrent_queue_base.h" +#include "detail/_allocator_traits.h" +#include "detail/_exception.h" +#include "detail/_containers_helpers.h" +#include "cache_aligned_allocator.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +// A high-performance thread-safe non-blocking concurrent queue. +// Multiple threads may each push and pop concurrently. +// Assignment construction is not allowed. +template > +class concurrent_queue { + using allocator_traits_type = tbb::detail::allocator_traits; + using queue_representation_type = concurrent_queue_rep; + using queue_allocator_type = typename allocator_traits_type::template rebind_alloc; + using queue_allocator_traits = tbb::detail::allocator_traits; +public: + using size_type = std::size_t; + using value_type = T; + using reference = T&; + using const_reference = const T&; + using difference_type = std::ptrdiff_t; + + using allocator_type = Allocator; + using pointer = typename allocator_traits_type::pointer; + using const_pointer = typename allocator_traits_type::const_pointer; + + using iterator = concurrent_queue_iterator; + using const_iterator = concurrent_queue_iterator; + + concurrent_queue() : concurrent_queue(allocator_type()) {} + + explicit concurrent_queue(const allocator_type& a) : + my_allocator(a), my_queue_representation(nullptr) + { + my_queue_representation = static_cast(r1::cache_aligned_allocate(sizeof(queue_representation_type))); + queue_allocator_traits::construct(my_allocator, my_queue_representation, my_allocator); + + __TBB_ASSERT(is_aligned(my_queue_representation, max_nfs_size), "alignment error" ); + __TBB_ASSERT(is_aligned(&my_queue_representation->head_counter, max_nfs_size), "alignment error" ); + __TBB_ASSERT(is_aligned(&my_queue_representation->tail_counter, max_nfs_size), "alignment error" ); + __TBB_ASSERT(is_aligned(&my_queue_representation->array, max_nfs_size), "alignment error" ); + } + + template + concurrent_queue(InputIterator begin, InputIterator end, const allocator_type& a = allocator_type()) : + concurrent_queue(a) + { + for (; begin != end; ++begin) + push(*begin); + } + + concurrent_queue(const concurrent_queue& src, const allocator_type& a) : + concurrent_queue(a) + { + my_queue_representation->assign(*src.my_queue_representation, copy_construct_item); + } + + concurrent_queue(const concurrent_queue& src) : + concurrent_queue(queue_allocator_traits::select_on_container_copy_construction(src.get_allocator())) + { + my_queue_representation->assign(*src.my_queue_representation, copy_construct_item); + } + + // Move constructors + concurrent_queue(concurrent_queue&& src) : + concurrent_queue(std::move(src.my_allocator)) + { + internal_swap(src); + } + + concurrent_queue(concurrent_queue&& src, const allocator_type& a) : + concurrent_queue(a) + { + // checking that memory allocated by one instance of allocator can be deallocated + // with another + if (my_allocator == src.my_allocator) { + internal_swap(src); + } else { + // allocators are different => performing per-element move + my_queue_representation->assign(*src.my_queue_representation, move_construct_item); + src.clear(); + } + } + + // Destroy queue + ~concurrent_queue() { + clear(); + my_queue_representation->clear(); + queue_allocator_traits::destroy(my_allocator, my_queue_representation); + r1::cache_aligned_deallocate(my_queue_representation); + } + + // Enqueue an item at tail of queue. + void push(const T& value) { + internal_push(value); + } + + void push(T&& value) { + internal_push(std::move(value)); + } + + template + void emplace( Args&&... args ) { + internal_push(std::forward(args)...); + } + + // Attempt to dequeue an item from head of queue. + /** Does not wait for item to become available. + Returns true if successful; false otherwise. */ + bool try_pop( T& result ) { + return internal_try_pop(&result); + } + + // Return the number of items in the queue; thread unsafe + size_type unsafe_size() const { + std::ptrdiff_t size = my_queue_representation->size(); + return size < 0 ? 0 : size_type(size); + } + + // Equivalent to size()==0. + __TBB_nodiscard bool empty() const { + return my_queue_representation->empty(); + } + + // Clear the queue. not thread-safe. + void clear() { + while (!empty()) { + T value; + try_pop(value); + } + } + + // Return allocator object + allocator_type get_allocator() const { return my_allocator; } + + //------------------------------------------------------------------------ + // The iterators are intended only for debugging. They are slow and not thread safe. + //------------------------------------------------------------------------ + + iterator unsafe_begin() { return concurrent_queue_iterator_provider::get(*this); } + iterator unsafe_end() { return iterator(); } + const_iterator unsafe_begin() const { return concurrent_queue_iterator_provider::get(*this); } + const_iterator unsafe_end() const { return const_iterator(); } + const_iterator unsafe_cbegin() const { return concurrent_queue_iterator_provider::get(*this); } + const_iterator unsafe_cend() const { return const_iterator(); } + +private: + void internal_swap(concurrent_queue& src) { + using std::swap; + swap(my_queue_representation, src.my_queue_representation); + } + + template + void internal_push( Args&&... args ) { + ticket_type k = my_queue_representation->tail_counter++; + my_queue_representation->choose(k).push(k, *my_queue_representation, std::forward(args)...); + } + + bool internal_try_pop( void* dst ) { + ticket_type k; + do { + k = my_queue_representation->head_counter.load(std::memory_order_relaxed); + do { + if (static_cast(my_queue_representation->tail_counter.load(std::memory_order_relaxed) - k) <= 0) { + // Queue is empty + return false; + } + + // Queue had item with ticket k when we looked. Attempt to get that item. + // Another thread snatched the item, retry. + } while (!my_queue_representation->head_counter.compare_exchange_strong(k, k + 1)); + } while (!my_queue_representation->choose(k).pop(dst, k, *my_queue_representation)); + return true; + } + + template + friend class concurrent_queue_iterator; + + static void copy_construct_item(T* location, const void* src) { + // TODO: use allocator_traits for copy construction + new (location) value_type(*static_cast(src)); + // queue_allocator_traits::construct(my_allocator, location, *static_cast(src)); + } + + static void move_construct_item(T* location, const void* src) { + // TODO: use allocator_traits for move construction + new (location) value_type(std::move(*static_cast(const_cast(src)))); + } + + queue_allocator_type my_allocator; + queue_representation_type* my_queue_representation; +}; // class concurrent_queue + +#if __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT +// Deduction guide for the constructor from two iterators +template >, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_queue( It, It, Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_queue, Alloc>; + +#endif /* __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT */ + +class concurrent_monitor; + +template +class delegated_function : public delegate_base { +public: + delegated_function(FuncType& f) : my_func(f) {} + + bool operator()() const override { + return my_func(); + } + +private: + FuncType &my_func; +}; // class delegated_function + +// The concurrent monitor tags for concurrent_bounded_queue. +static constexpr std::size_t cbq_slots_avail_tag = 0; +static constexpr std::size_t cbq_items_avail_tag = 1; +} // namespace d1 + + +namespace r1 { + class concurrent_monitor; + + std::uint8_t* __TBB_EXPORTED_FUNC allocate_bounded_queue_rep( std::size_t queue_rep_size ); + void __TBB_EXPORTED_FUNC deallocate_bounded_queue_rep( std::uint8_t* mem, std::size_t queue_rep_size ); + void __TBB_EXPORTED_FUNC abort_bounded_queue_monitors( concurrent_monitor* monitors ); + void __TBB_EXPORTED_FUNC notify_bounded_queue_monitor( concurrent_monitor* monitors, std::size_t monitor_tag + , std::size_t ticket ); + void __TBB_EXPORTED_FUNC wait_bounded_queue_monitor( concurrent_monitor* monitors, std::size_t monitor_tag, + std::ptrdiff_t target, d1::delegate_base& predicate ); +} // namespace r1 + + +namespace d1 { +// A high-performance thread-safe blocking concurrent bounded queue. +// Supports boundedness and blocking semantics. +// Multiple threads may each push and pop concurrently. +// Assignment construction is not allowed. +template > +class concurrent_bounded_queue { + using allocator_traits_type = tbb::detail::allocator_traits; + using queue_representation_type = concurrent_queue_rep; + using queue_allocator_type = typename allocator_traits_type::template rebind_alloc; + using queue_allocator_traits = tbb::detail::allocator_traits; + + template + void internal_wait(r1::concurrent_monitor* monitors, std::size_t monitor_tag, std::ptrdiff_t target, FuncType pred) { + delegated_function func(pred); + r1::wait_bounded_queue_monitor(monitors, monitor_tag, target, func); + } +public: + using size_type = std::ptrdiff_t; + using value_type = T; + using reference = T&; + using const_reference = const T&; + using difference_type = std::ptrdiff_t; + + using allocator_type = Allocator; + using pointer = typename allocator_traits_type::pointer; + using const_pointer = typename allocator_traits_type::const_pointer; + + using iterator = concurrent_queue_iterator; + using const_iterator = concurrent_queue_iterator ; + + concurrent_bounded_queue() : concurrent_bounded_queue(allocator_type()) {} + + explicit concurrent_bounded_queue( const allocator_type& a ) : + my_allocator(a), my_capacity(0), my_abort_counter(0), my_queue_representation(nullptr) + { + my_queue_representation = reinterpret_cast( + r1::allocate_bounded_queue_rep(sizeof(queue_representation_type))); + my_monitors = reinterpret_cast(my_queue_representation + 1); + queue_allocator_traits::construct(my_allocator, my_queue_representation, my_allocator); + my_capacity = std::size_t(-1) / (queue_representation_type::item_size > 1 ? queue_representation_type::item_size : 2); + + __TBB_ASSERT(is_aligned(my_queue_representation, max_nfs_size), "alignment error" ); + __TBB_ASSERT(is_aligned(&my_queue_representation->head_counter, max_nfs_size), "alignment error" ); + __TBB_ASSERT(is_aligned(&my_queue_representation->tail_counter, max_nfs_size), "alignment error" ); + __TBB_ASSERT(is_aligned(&my_queue_representation->array, max_nfs_size), "alignment error" ); + } + + template + concurrent_bounded_queue( InputIterator begin, InputIterator end, const allocator_type& a = allocator_type() ) : + concurrent_bounded_queue(a) + { + for (; begin != end; ++begin) + push(*begin); + } + + concurrent_bounded_queue( const concurrent_bounded_queue& src, const allocator_type& a ) : + concurrent_bounded_queue(a) + { + my_queue_representation->assign(*src.my_queue_representation, copy_construct_item); + } + + concurrent_bounded_queue( const concurrent_bounded_queue& src ) : + concurrent_bounded_queue(queue_allocator_traits::select_on_container_copy_construction(src.get_allocator())) + { + my_queue_representation->assign(*src.my_queue_representation, copy_construct_item); + } + + // Move constructors + concurrent_bounded_queue( concurrent_bounded_queue&& src ) : + concurrent_bounded_queue(std::move(src.my_allocator)) + { + internal_swap(src); + } + + concurrent_bounded_queue( concurrent_bounded_queue&& src, const allocator_type& a ) : + concurrent_bounded_queue(a) + { + // checking that memory allocated by one instance of allocator can be deallocated + // with another + if (my_allocator == src.my_allocator) { + internal_swap(src); + } else { + // allocators are different => performing per-element move + my_queue_representation->assign(*src.my_queue_representation, move_construct_item); + src.clear(); + } + } + + // Destroy queue + ~concurrent_bounded_queue() { + clear(); + my_queue_representation->clear(); + queue_allocator_traits::destroy(my_allocator, my_queue_representation); + r1::deallocate_bounded_queue_rep(reinterpret_cast(my_queue_representation), + sizeof(queue_representation_type)); + } + + // Enqueue an item at tail of queue. + void push( const T& value ) { + internal_push(value); + } + + void push( T&& value ) { + internal_push(std::move(value)); + } + + // Enqueue an item at tail of queue if queue is not already full. + // Does not wait for queue to become not full. + // Returns true if item is pushed; false if queue was already full. + bool try_push( const T& value ) { + return internal_push_if_not_full(value); + } + + bool try_push( T&& value ) { + return internal_push_if_not_full(std::move(value)); + } + + template + void emplace( Args&&... args ) { + internal_push(std::forward(args)...); + } + + template + bool try_emplace( Args&&... args ) { + return internal_push_if_not_full(std::forward(args)...); + } + + // Attempt to dequeue an item from head of queue. + /** Does not wait for item to become available. + Returns true if successful; false otherwise. */ + bool pop( T& result ) { + return internal_pop(&result); + } + + bool try_pop( T& result ) { + return internal_pop_if_present(&result); + } + + void abort() { + internal_abort(); + } + + // Return the number of items in the queue; thread unsafe + std::ptrdiff_t size() const { + return my_queue_representation->size(); + } + + void set_capacity( size_type new_capacity ) { + std::ptrdiff_t c = new_capacity < 0 ? infinite_capacity : new_capacity; + my_capacity = c; + } + + size_type capacity() const { + return my_capacity; + } + + // Equivalent to size()==0. + __TBB_nodiscard bool empty() const { + return my_queue_representation->empty(); + } + + // Clear the queue. not thread-safe. + void clear() { + while (!empty()) { + T value; + try_pop(value); + } + } + + // Return allocator object + allocator_type get_allocator() const { return my_allocator; } + + //------------------------------------------------------------------------ + // The iterators are intended only for debugging. They are slow and not thread safe. + //------------------------------------------------------------------------ + + iterator unsafe_begin() { return concurrent_queue_iterator_provider::get(*this); } + iterator unsafe_end() { return iterator(); } + const_iterator unsafe_begin() const { return concurrent_queue_iterator_provider::get(*this); } + const_iterator unsafe_end() const { return const_iterator(); } + const_iterator unsafe_cbegin() const { return concurrent_queue_iterator_provider::get(*this); } + const_iterator unsafe_cend() const { return const_iterator(); } + +private: + void internal_swap( concurrent_bounded_queue& src ) { + std::swap(my_queue_representation, src.my_queue_representation); + std::swap(my_monitors, src.my_monitors); + } + + static constexpr std::ptrdiff_t infinite_capacity = std::ptrdiff_t(~size_type(0) / 2); + + template + void internal_push( Args&&... args ) { + unsigned old_abort_counter = my_abort_counter.load(std::memory_order_relaxed); + ticket_type ticket = my_queue_representation->tail_counter++; + std::ptrdiff_t target = ticket - my_capacity; + + if (static_cast(my_queue_representation->head_counter.load(std::memory_order_relaxed)) <= target) { // queue is full + auto pred = [&] { + if (my_abort_counter.load(std::memory_order_relaxed) != old_abort_counter) { + throw_exception(exception_id::user_abort); + } + + return static_cast(my_queue_representation->head_counter.load(std::memory_order_relaxed)) <= target; + }; + + try_call( [&] { + internal_wait(my_monitors, cbq_slots_avail_tag, target, pred); + }).on_exception( [&] { + my_queue_representation->choose(ticket).abort_push(ticket, *my_queue_representation); + }); + + } + __TBB_ASSERT((static_cast(my_queue_representation->head_counter.load(std::memory_order_relaxed)) > target), nullptr); + my_queue_representation->choose(ticket).push(ticket, *my_queue_representation, std::forward(args)...); + r1::notify_bounded_queue_monitor(my_monitors, cbq_items_avail_tag, ticket); + } + + template + bool internal_push_if_not_full( Args&&... args ) { + ticket_type ticket = my_queue_representation->tail_counter.load(std::memory_order_relaxed); + do { + if (static_cast(ticket - my_queue_representation->head_counter.load(std::memory_order_relaxed)) >= my_capacity) { + // Queue is full + return false; + } + // Queue had empty slot with ticket k when we looked. Attempt to claim that slot. + // Another thread claimed the slot, so retry. + } while (!my_queue_representation->tail_counter.compare_exchange_strong(ticket, ticket + 1)); + + my_queue_representation->choose(ticket).push(ticket, *my_queue_representation, std::forward(args)...); + r1::notify_bounded_queue_monitor(my_monitors, cbq_items_avail_tag, ticket); + return true; + } + + bool internal_pop( void* dst ) { + std::ptrdiff_t target; + // This loop is a single pop operation; abort_counter should not be re-read inside + unsigned old_abort_counter = my_abort_counter.load(std::memory_order_relaxed); + + do { + target = my_queue_representation->head_counter++; + if (static_cast(my_queue_representation->tail_counter.load(std::memory_order_relaxed)) <= target) { + auto pred = [&] { + if (my_abort_counter.load(std::memory_order_relaxed) != old_abort_counter) { + throw_exception(exception_id::user_abort); + } + + return static_cast(my_queue_representation->tail_counter.load(std::memory_order_relaxed)) <= target; + }; + + try_call( [&] { + internal_wait(my_monitors, cbq_items_avail_tag, target, pred); + }).on_exception( [&] { + my_queue_representation->head_counter--; + }); + } + __TBB_ASSERT(static_cast(my_queue_representation->tail_counter.load(std::memory_order_relaxed)) > target, nullptr); + } while (!my_queue_representation->choose(target).pop(dst, target, *my_queue_representation)); + + r1::notify_bounded_queue_monitor(my_monitors, cbq_slots_avail_tag, target); + return true; + } + + bool internal_pop_if_present( void* dst ) { + ticket_type ticket; + do { + ticket = my_queue_representation->head_counter.load(std::memory_order_relaxed); + do { + if (static_cast(my_queue_representation->tail_counter.load(std::memory_order_relaxed) - ticket) <= 0) { // queue is empty + // Queue is empty + return false; + } + // Queue had item with ticket k when we looked. Attempt to get that item. + // Another thread snatched the item, retry. + } while (!my_queue_representation->head_counter.compare_exchange_strong(ticket, ticket + 1)); + } while (!my_queue_representation->choose(ticket).pop(dst, ticket, *my_queue_representation)); + + r1::notify_bounded_queue_monitor(my_monitors, cbq_slots_avail_tag, ticket); + return true; + } + + void internal_abort() { + ++my_abort_counter; + r1::abort_bounded_queue_monitors(my_monitors); + } + + static void copy_construct_item(T* location, const void* src) { + // TODO: use allocator_traits for copy construction + new (location) value_type(*static_cast(src)); + } + + static void move_construct_item(T* location, const void* src) { + // TODO: use allocator_traits for move construction + new (location) value_type(std::move(*static_cast(const_cast(src)))); + } + + template + friend class concurrent_queue_iterator; + + queue_allocator_type my_allocator; + std::ptrdiff_t my_capacity; + std::atomic my_abort_counter; + queue_representation_type* my_queue_representation; + + r1::concurrent_monitor* my_monitors; +}; // class concurrent_bounded_queue + +#if __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT +// Deduction guide for the constructor from two iterators +template >> +concurrent_bounded_queue( It, It, Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_bounded_queue, Alloc>; + +#endif /* __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT */ + +} //namespace d1 +} // namesapce detail + +inline namespace v1 { + +using detail::d1::concurrent_queue; +using detail::d1::concurrent_bounded_queue; +using detail::r1::user_abort; +using detail::r1::bad_last_alloc; + +} // inline namespace v1 +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_concurrent_queue_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_set.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_set.h new file mode 100644 index 0000000000..c68fa6c362 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_set.h @@ -0,0 +1,259 @@ +/* + Copyright (c) 2019-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_concurrent_set_H +#define __TBB_concurrent_set_H + +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_concurrent_skip_list.h" +#include "tbb_allocator.h" +#include +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +template +struct set_traits { + static constexpr std::size_t max_level = RandomGenerator::max_level; + using random_level_generator_type = RandomGenerator; + using key_type = Key; + using value_type = key_type; + using compare_type = KeyCompare; + using value_compare = compare_type; + using reference = value_type&; + using const_reference = const value_type&; + using allocator_type = Allocator; + + static constexpr bool allow_multimapping = AllowMultimapping; + + static const key_type& get_key(const_reference val) { + return val; + } + + static value_compare value_comp(compare_type comp) { return comp; } +}; // struct set_traits + +template +class concurrent_multiset; + +template , typename Allocator = tbb::tbb_allocator> +class concurrent_set : public concurrent_skip_list, Allocator, false>> { + using base_type = concurrent_skip_list, Allocator, false>>; +public: + using key_type = Key; + using value_type = typename base_type::value_type; + using size_type = typename base_type::size_type; + using difference_type = typename base_type::difference_type; + using key_compare = Compare; + using value_compare = typename base_type::value_compare; + using allocator_type = Allocator; + + using reference = typename base_type::reference; + using const_reference = typename base_type::const_reference; + using pointer = typename base_type::pointer; + using const_pointer = typename base_type::const_pointer; + + using iterator = typename base_type::iterator; + using const_iterator = typename base_type::const_iterator; + + using node_type = typename base_type::node_type; + + // Include constructors of base_type + using base_type::base_type; + using base_type::operator=; + + // Required for implicit deduction guides + concurrent_set() = default; + concurrent_set( const concurrent_set& ) = default; + concurrent_set( const concurrent_set& other, const allocator_type& alloc ) : base_type(other, alloc) {} + concurrent_set( concurrent_set&& ) = default; + concurrent_set( concurrent_set&& other, const allocator_type& alloc ) : base_type(std::move(other), alloc) {} + // Required to respect the rule of 5 + concurrent_set& operator=( const concurrent_set& ) = default; + concurrent_set& operator=( concurrent_set&& ) = default; + + template + void merge(concurrent_set& source) { + this->internal_merge(source); + } + + template + void merge(concurrent_set&& source) { + this->internal_merge(std::move(source)); + } + + template + void merge(concurrent_multiset& source) { + this->internal_merge(source); + } + + template + void merge(concurrent_multiset&& source) { + this->internal_merge(std::move(source)); + } +}; // class concurrent_set + +#if __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +template >, + typename Alloc = tbb::tbb_allocator>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_set( It, It, Comp = Comp(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_set, Comp, Alloc>; + +template , + typename Alloc = tbb::tbb_allocator, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_set( std::initializer_list, Comp = Comp(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_set; + +template >, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_set( It, It, Alloc ) +-> concurrent_set, + std::less>, Alloc>; + +template >> +concurrent_set( std::initializer_list, Alloc ) +-> concurrent_set, Alloc>; + +#endif // __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +template +void swap( concurrent_set& lhs, + concurrent_set& rhs ) +{ + lhs.swap(rhs); +} + +template , typename Allocator = tbb::tbb_allocator> +class concurrent_multiset : public concurrent_skip_list, Allocator, true>> { + using base_type = concurrent_skip_list, Allocator, true>>; +public: + using key_type = Key; + using value_type = typename base_type::value_type; + using size_type = typename base_type::size_type; + using difference_type = typename base_type::difference_type; + using key_compare = Compare; + using value_compare = typename base_type::value_compare; + using allocator_type = Allocator; + + using reference = typename base_type::reference; + using const_reference = typename base_type::const_reference; + using pointer = typename base_type::pointer; + using const_pointer = typename base_type::const_pointer; + + using iterator = typename base_type::iterator; + using const_iterator = typename base_type::const_iterator; + + using node_type = typename base_type::node_type; + + // Include constructors of base_type; + using base_type::base_type; + using base_type::operator=; + + // Required for implicit deduction guides + concurrent_multiset() = default; + concurrent_multiset( const concurrent_multiset& ) = default; + concurrent_multiset( const concurrent_multiset& other, const allocator_type& alloc ) : base_type(other, alloc) {} + concurrent_multiset( concurrent_multiset&& ) = default; + concurrent_multiset( concurrent_multiset&& other, const allocator_type& alloc ) : base_type(std::move(other), alloc) {} + // Required to respect the rule of 5 + concurrent_multiset& operator=( const concurrent_multiset& ) = default; + concurrent_multiset& operator=( concurrent_multiset&& ) = default; + + template + void merge(concurrent_set& source) { + this->internal_merge(source); + } + + template + void merge(concurrent_set&& source) { + this->internal_merge(std::move(source)); + } + + template + void merge(concurrent_multiset& source) { + this->internal_merge(source); + } + + template + void merge(concurrent_multiset&& source) { + this->internal_merge(std::move(source)); + } +}; // class concurrent_multiset + +#if __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +template >, + typename Alloc = tbb::tbb_allocator>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_multiset( It, It, Comp = Comp(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_multiset, Comp, Alloc>; + +template , + typename Alloc = tbb::tbb_allocator, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_multiset( std::initializer_list, Comp = Comp(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_multiset; + +template >, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_multiset( It, It, Alloc ) +-> concurrent_multiset, std::less>, Alloc>; + +template >> +concurrent_multiset( std::initializer_list, Alloc ) +-> concurrent_multiset, Alloc>; + +#endif // __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +template +void swap( concurrent_multiset& lhs, + concurrent_multiset& rhs ) +{ + lhs.swap(rhs); +} + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { + +using detail::d1::concurrent_set; +using detail::d1::concurrent_multiset; +using detail::split; + +} // inline namespace v1 +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_concurrent_set_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_unordered_map.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_unordered_map.h new file mode 100644 index 0000000000..0c9c2cd79c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_unordered_map.h @@ -0,0 +1,387 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_concurrent_unordered_map_H +#define __TBB_concurrent_unordered_map_H + +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_concurrent_unordered_base.h" +#include "tbb_allocator.h" +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +template +struct concurrent_unordered_map_traits { + using value_type = std::pair; + using key_type = Key; + using allocator_type = Allocator; + using hash_compare_type = hash_compare; + static constexpr bool allow_multimapping = AllowMultimapping; + + static constexpr const key_type& get_key( const value_type& value ) { + return value.first; + } +}; // struct concurrent_unordered_map_traits + +template +class concurrent_unordered_multimap; + +template , typename KeyEqual = std::equal_to, + typename Allocator = tbb::tbb_allocator> > +class concurrent_unordered_map + : public concurrent_unordered_base> +{ + using traits_type = concurrent_unordered_map_traits; + using base_type = concurrent_unordered_base; +public: + using key_type = typename base_type::key_type; + using mapped_type = T; + using value_type = typename base_type::value_type; + using size_type = typename base_type::size_type; + using difference_type = typename base_type::difference_type; + using hasher = typename base_type::hasher; + using key_equal = typename base_type::key_equal; + using allocator_type = typename base_type::allocator_type; + using reference = typename base_type::reference; + using const_reference = typename base_type::const_reference; + using pointer = typename base_type::pointer; + using const_pointer = typename base_type::const_pointer; + using iterator = typename base_type::iterator; + using const_iterator = typename base_type::const_iterator; + using local_iterator = typename base_type::local_iterator; + using const_local_iterator = typename base_type::const_local_iterator; + using node_type = typename base_type::node_type; + + // Include constructors of base type + using base_type::base_type; + using base_type::operator=; + + // Required for implicit deduction guides + concurrent_unordered_map() = default; + concurrent_unordered_map( const concurrent_unordered_map& ) = default; + concurrent_unordered_map( const concurrent_unordered_map& other, const allocator_type& alloc ) : base_type(other, alloc) {} + concurrent_unordered_map( concurrent_unordered_map&& ) = default; + concurrent_unordered_map( concurrent_unordered_map&& other, const allocator_type& alloc ) : base_type(std::move(other), alloc) {} + // Required to respect the rule of 5 + concurrent_unordered_map& operator=( const concurrent_unordered_map& ) = default; + concurrent_unordered_map& operator=( concurrent_unordered_map&& ) = default; + + // Observers + mapped_type& operator[]( const key_type& key ) { + iterator where = this->find(key); + + if (where == this->end()) { + where = this->emplace(std::piecewise_construct, std::forward_as_tuple(key), std::tuple<>()).first; + } + return where->second; + } + + mapped_type& operator[]( key_type&& key ) { + iterator where = this->find(key); + + if (where == this->end()) { + where = this->emplace(std::piecewise_construct, std::forward_as_tuple(std::move(key)), std::tuple<>()).first; + } + return where->second; + } + + mapped_type& at( const key_type& key ) { + iterator where = this->find(key); + + if (where == this->end()) { + throw_exception(exception_id::invalid_key); + } + return where->second; + } + + const mapped_type& at( const key_type& key ) const { + const_iterator where = this->find(key); + + if (where == this->end()) { + throw_exception(exception_id::out_of_range); + } + return where->second; + } + + using base_type::insert; + + template + typename std::enable_if::value, + std::pair>::type insert( P&& value ) { + return this->emplace(std::forward

(value)); + } + + template + typename std::enable_if::value, + iterator>::type insert( const_iterator hint, P&& value ) { + return this->emplace_hint(hint, std::forward

(value)); + } + + template + void merge( concurrent_unordered_map& source ) { + this->internal_merge(source); + } + + template + void merge( concurrent_unordered_map&& source ) { + this->internal_merge(std::move(source)); + } + + template + void merge( concurrent_unordered_multimap& source ) { + this->internal_merge(source); + } + + template + void merge( concurrent_unordered_multimap&& source ) { + this->internal_merge(std::move(source)); + } +}; // class concurrent_unordered_map + +#if __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT +template >, + typename KeyEq = std::equal_to>, + typename Alloc = tbb::tbb_allocator>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_map( It, It, std::size_t = {}, + Hash = Hash(), KeyEq = KeyEq(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_unordered_map, iterator_mapped_t, Hash, KeyEq, Alloc>; + +template >, + typename KeyEq = std::equal_to>, + typename Alloc = tbb::tbb_allocator>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_map( std::initializer_list>, std::size_t = {}, + Hash = Hash(), KeyEq = KeyEq(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_unordered_map, T, Hash, KeyEq, Alloc>; + +template >, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_map( It, It, std::size_t, Alloc ) +-> concurrent_unordered_map, iterator_mapped_t, + std::hash>, + std::equal_to>, Alloc>; + +// TODO: investigate if a deduction guide for concurrent_unordered_map(It, It, Alloc) is needed + +template >, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_map( It, It, std::size_t, Hash, Alloc ) +-> concurrent_unordered_map, iterator_mapped_t, + Hash, std::equal_to>, Alloc>; + +template >> +concurrent_unordered_map( std::initializer_list>, std::size_t, Alloc ) +-> concurrent_unordered_map, T, std::hash>, + std::equal_to>, Alloc>; + +template >> +concurrent_unordered_map( std::initializer_list>, Alloc ) +-> concurrent_unordered_map, T, std::hash>, + std::equal_to>, Alloc>; + +template >, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_map( std::initializer_list>, std::size_t, Hash, Alloc ) +-> concurrent_unordered_map, T, Hash, + std::equal_to>, Alloc>; + +#endif // __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +template +void swap( concurrent_unordered_map& lhs, + concurrent_unordered_map& rhs ) { + lhs.swap(rhs); +} + +template , typename KeyEqual = std::equal_to, + typename Allocator = tbb::tbb_allocator> > +class concurrent_unordered_multimap + : public concurrent_unordered_base> +{ + using traits_type = concurrent_unordered_map_traits; + using base_type = concurrent_unordered_base; +public: + using key_type = typename base_type::key_type; + using mapped_type = T; + using value_type = typename base_type::value_type; + using size_type = typename base_type::size_type; + using difference_type = typename base_type::difference_type; + using hasher = typename base_type::hasher; + using key_equal = typename base_type::key_equal; + using allocator_type = typename base_type::allocator_type; + using reference = typename base_type::reference; + using const_reference = typename base_type::const_reference; + using pointer = typename base_type::pointer; + using const_pointer = typename base_type::const_pointer; + using iterator = typename base_type::iterator; + using const_iterator = typename base_type::const_iterator; + using local_iterator = typename base_type::local_iterator; + using const_local_iterator = typename base_type::const_local_iterator; + using node_type = typename base_type::node_type; + + // Include constructors of base type + using base_type::base_type; + using base_type::operator=; + using base_type::insert; + + // Required for implicit deduction guides + concurrent_unordered_multimap() = default; + concurrent_unordered_multimap( const concurrent_unordered_multimap& ) = default; + concurrent_unordered_multimap( const concurrent_unordered_multimap& other, const allocator_type& alloc ) : base_type(other, alloc) {} + concurrent_unordered_multimap( concurrent_unordered_multimap&& ) = default; + concurrent_unordered_multimap( concurrent_unordered_multimap&& other, const allocator_type& alloc ) : base_type(std::move(other), alloc) {} + // Required to respect the rule of 5 + concurrent_unordered_multimap& operator=( const concurrent_unordered_multimap& ) = default; + concurrent_unordered_multimap& operator=( concurrent_unordered_multimap&& ) = default; + + template + typename std::enable_if::value, + std::pair>::type insert( P&& value ) { + return this->emplace(std::forward

(value)); + } + + template + typename std::enable_if::value, + iterator>::type insert( const_iterator hint, P&& value ) { + return this->emplace_hint(hint, std::forward(value)); + } + + template + void merge( concurrent_unordered_map& source ) { + this->internal_merge(source); + } + + template + void merge( concurrent_unordered_map&& source ) { + this->internal_merge(std::move(source)); + } + + template + void merge( concurrent_unordered_multimap& source ) { + this->internal_merge(source); + } + + template + void merge( concurrent_unordered_multimap&& source ) { + this->internal_merge(std::move(source)); + } +}; // class concurrent_unordered_multimap + +#if __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +template >, + typename KeyEq = std::equal_to>, + typename Alloc = tbb::tbb_allocator>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_multimap( It, It, std::size_t = {}, Hash = Hash(), KeyEq = KeyEq(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_unordered_multimap, iterator_mapped_t, Hash, KeyEq, Alloc>; + +template >, + typename KeyEq = std::equal_to>, + typename Alloc = tbb::tbb_allocator>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_multimap( std::initializer_list>, std::size_t = {}, + Hash = Hash(), KeyEq = KeyEq(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_unordered_multimap, T, Hash, KeyEq, Alloc>; + +template >, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_multimap( It, It, std::size_t, Alloc ) +-> concurrent_unordered_multimap, iterator_mapped_t, + std::hash>, + std::equal_to>, Alloc>; + +template >, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_multimap( It, It, std::size_t, Hash, Alloc ) +-> concurrent_unordered_multimap, iterator_mapped_t, Hash, + std::equal_to>, Alloc>; + +template >> +concurrent_unordered_multimap( std::initializer_list>, std::size_t, Alloc ) +-> concurrent_unordered_multimap, T, std::hash>, + std::equal_to>, Alloc>; + +template >> +concurrent_unordered_multimap( std::initializer_list>, Alloc ) +-> concurrent_unordered_multimap, T, std::hash>, + std::equal_to>, Alloc>; + +template >, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_multimap( std::initializer_list>, std::size_t, Hash, Alloc ) +-> concurrent_unordered_multimap, T, Hash, + std::equal_to>, Alloc>; + +#endif // __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +template +void swap( concurrent_unordered_multimap& lhs, + concurrent_unordered_multimap& rhs ) { + lhs.swap(rhs); +} + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { + +using detail::d1::concurrent_unordered_map; +using detail::d1::concurrent_unordered_multimap; +using detail::split; + +} // inline namespace v1 +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_concurrent_unordered_map_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_unordered_set.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_unordered_set.h new file mode 100644 index 0000000000..ce6175294d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_unordered_set.h @@ -0,0 +1,306 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_concurrent_unordered_set_H +#define __TBB_concurrent_unordered_set_H + +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_concurrent_unordered_base.h" +#include "tbb_allocator.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +template +struct concurrent_unordered_set_traits { + using key_type = Key; + using value_type = key_type; + using allocator_type = Allocator; + using hash_compare_type = hash_compare; + static constexpr bool allow_multimapping = AllowMultimapping; + + static constexpr const key_type& get_key( const value_type& value ) { + return value; + } +}; // class concurrent_unordered_set_traits + +template +class concurrent_unordered_multiset; + +template , typename KeyEqual = std::equal_to, + typename Allocator = tbb::tbb_allocator> +class concurrent_unordered_set + : public concurrent_unordered_base> +{ + using traits_type = concurrent_unordered_set_traits; + using base_type = concurrent_unordered_base; +public: + using key_type = typename base_type::key_type; + using value_type = typename base_type::value_type; + using size_type = typename base_type::size_type; + using difference_type = typename base_type::difference_type; + using hasher = typename base_type::hasher; + using key_equal = typename base_type::key_equal; + using allocator_type = typename base_type::allocator_type; + using reference = typename base_type::reference; + using const_reference = typename base_type::const_reference; + using pointer = typename base_type::pointer; + using const_pointer = typename base_type::const_pointer; + using iterator = typename base_type::iterator; + using const_iterator = typename base_type::const_iterator; + using local_iterator = typename base_type::local_iterator; + using const_local_iterator = typename base_type::const_local_iterator; + using node_type = typename base_type::node_type; + + // Include constructors of base_type; + using base_type::base_type; + using base_type::operator=; + // Required for implicit deduction guides + concurrent_unordered_set() = default; + concurrent_unordered_set( const concurrent_unordered_set& ) = default; + concurrent_unordered_set( const concurrent_unordered_set& other, const allocator_type& alloc ) : base_type(other, alloc) {} + concurrent_unordered_set( concurrent_unordered_set&& ) = default; + concurrent_unordered_set( concurrent_unordered_set&& other, const allocator_type& alloc ) : base_type(std::move(other), alloc) {} + // Required to respect the rule of 5 + concurrent_unordered_set& operator=( const concurrent_unordered_set& ) = default; + concurrent_unordered_set& operator=( concurrent_unordered_set&& ) = default; + + template + void merge( concurrent_unordered_set& source ) { + this->internal_merge(source); + } + + template + void merge( concurrent_unordered_set&& source ) { + this->internal_merge(std::move(source)); + } + + template + void merge( concurrent_unordered_multiset& source ) { + this->internal_merge(source); + } + + template + void merge( concurrent_unordered_multiset&& source ) { + this->internal_merge(std::move(source)); + } +}; // class concurrent_unordered_set + +#if __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +template >, + typename KeyEq = std::equal_to>, + typename Alloc = tbb::tbb_allocator>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_set( It, It, std::size_t = {}, Hash = Hash(), KeyEq = KeyEq(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_unordered_set, Hash, KeyEq, Alloc>; + +template , + typename KeyEq = std::equal_to, + typename Alloc = tbb::tbb_allocator, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_set( std::initializer_list, std::size_t = {}, + Hash = Hash(), KeyEq = KeyEq(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_unordered_set; + +template >, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_set( It, It, std::size_t, Alloc ) +-> concurrent_unordered_set, std::hash>, + std::equal_to>, Alloc>; + +template >, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_set( It, It, std::size_t, Hash, Alloc ) +-> concurrent_unordered_set, Hash, std::equal_to>, Alloc>; + +template >> +concurrent_unordered_set( std::initializer_list, std::size_t, Alloc ) +-> concurrent_unordered_set, std::equal_to, Alloc>; + +template >> +concurrent_unordered_set( std::initializer_list, Alloc ) +-> concurrent_unordered_set, std::equal_to, Alloc>; + +template >, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_set( std::initializer_list, std::size_t, Hash, Alloc ) +-> concurrent_unordered_set, Alloc>; + +#endif // __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +template +void swap( concurrent_unordered_set& lhs, + concurrent_unordered_set& rhs ) { + lhs.swap(rhs); +} + +template , typename KeyEqual = std::equal_to, + typename Allocator = tbb::tbb_allocator> +class concurrent_unordered_multiset + : public concurrent_unordered_base> +{ + using traits_type = concurrent_unordered_set_traits; + using base_type = concurrent_unordered_base; +public: + using key_type = typename base_type::key_type; + using value_type = typename base_type::value_type; + using size_type = typename base_type::size_type; + using difference_type = typename base_type::difference_type; + using hasher = typename base_type::hasher; + using key_equal = typename base_type::key_equal; + using allocator_type = typename base_type::allocator_type; + using reference = typename base_type::reference; + using const_reference = typename base_type::const_reference; + using pointer = typename base_type::pointer; + using const_pointer = typename base_type::const_pointer; + using iterator = typename base_type::iterator; + using const_iterator = typename base_type::const_iterator; + using local_iterator = typename base_type::local_iterator; + using const_local_iterator = typename base_type::const_local_iterator; + using node_type = typename base_type::node_type; + + // Include constructors of base_type; + using base_type::base_type; + using base_type::operator=; + + // Required for implicit deduction guides + concurrent_unordered_multiset() = default; + concurrent_unordered_multiset( const concurrent_unordered_multiset& ) = default; + concurrent_unordered_multiset( const concurrent_unordered_multiset& other, const allocator_type& alloc ) : base_type(other, alloc) {} + concurrent_unordered_multiset( concurrent_unordered_multiset&& ) = default; + concurrent_unordered_multiset( concurrent_unordered_multiset&& other, const allocator_type& alloc ) : base_type(std::move(other), alloc) {} + // Required to respect the rule of 5 + concurrent_unordered_multiset& operator=( const concurrent_unordered_multiset& ) = default; + concurrent_unordered_multiset& operator=( concurrent_unordered_multiset&& ) = default; + + template + void merge( concurrent_unordered_set& source ) { + this->internal_merge(source); + } + + template + void merge( concurrent_unordered_set&& source ) { + this->internal_merge(std::move(source)); + } + + template + void merge( concurrent_unordered_multiset& source ) { + this->internal_merge(source); + } + + template + void merge( concurrent_unordered_multiset&& source ) { + this->internal_merge(std::move(source)); + } +}; // class concurrent_unordered_multiset + +#if __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT +template >, + typename KeyEq = std::equal_to>, + typename Alloc = tbb::tbb_allocator>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_multiset( It, It, std::size_t = {}, Hash = Hash(), KeyEq = KeyEq(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_unordered_multiset, Hash, KeyEq, Alloc>; + +template , + typename KeyEq = std::equal_to, + typename Alloc = tbb::tbb_allocator, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_multiset( std::initializer_list, std::size_t = {}, + Hash = Hash(), KeyEq = KeyEq(), Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_unordered_multiset; + +template >, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_multiset( It, It, std::size_t, Alloc ) +-> concurrent_unordered_multiset, std::hash>, + std::equal_to>, Alloc>; + +template >, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_multiset( It, It, std::size_t, Hash, Alloc ) +-> concurrent_unordered_multiset, Hash, std::equal_to>, Alloc>; + +template >> +concurrent_unordered_multiset( std::initializer_list, std::size_t, Alloc ) +-> concurrent_unordered_multiset, std::equal_to, Alloc>; + +template >> +concurrent_unordered_multiset( std::initializer_list, Alloc ) +-> concurrent_unordered_multiset, std::equal_to, Alloc>; + +template >, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_unordered_multiset( std::initializer_list, std::size_t, Hash, Alloc ) +-> concurrent_unordered_multiset, Alloc>; + +#endif // __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +template +void swap( concurrent_unordered_multiset& lhs, + concurrent_unordered_multiset& rhs ) { + lhs.swap(rhs); +} + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { + +using detail::d1::concurrent_unordered_set; +using detail::d1::concurrent_unordered_multiset; +using detail::split; + +} // inline namespace v1 +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_concurrent_unordered_set_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_vector.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_vector.h new file mode 100644 index 0000000000..94a22b92c6 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/concurrent_vector.h @@ -0,0 +1,1114 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_concurrent_vector_H +#define __TBB_concurrent_vector_H + +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_utils.h" +#include "detail/_assert.h" +#include "detail/_allocator_traits.h" +#include "detail/_segment_table.h" +#include "detail/_containers_helpers.h" +#include "blocked_range.h" +#include "cache_aligned_allocator.h" + +#include +#include // std::move_if_noexcept +#include +#if __TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT +#include +#endif + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +template +class vector_iterator { + using vector_type = Vector; + +public: + using value_type = Value; + using size_type = typename vector_type::size_type; + using difference_type = typename vector_type::difference_type; + using pointer = value_type*; + using reference = value_type&; + using iterator_category = std::random_access_iterator_tag; + + template + friend vector_iterator operator+( typename vector_iterator::difference_type, const vector_iterator& ); + + template + friend typename vector_iterator::difference_type operator-( const vector_iterator&, const vector_iterator& ); + + template + friend bool operator==( const vector_iterator&, const vector_iterator& ); + + template + friend bool operator<( const vector_iterator&, const vector_iterator& ); + + template + friend class vector_iterator; + + template + friend class concurrent_vector; + +private: + vector_iterator( const vector_type& vector, size_type index, value_type* item = nullptr ) + : my_vector(const_cast(&vector)), my_index(index), my_item(item) + {} + +public: + vector_iterator() : my_vector(nullptr), my_index(~size_type(0)), my_item(nullptr) + {} + + vector_iterator( const vector_iterator& other ) + : my_vector(other.my_vector), my_index(other.my_index), my_item(other.my_item) + {} + + vector_iterator& operator=( const vector_iterator& other ) { + my_vector = other.my_vector; + my_index = other.my_index; + my_item = other.my_item; + return *this; + } + + vector_iterator operator+( difference_type offset ) const { + return vector_iterator(*my_vector, my_index + offset); + } + + vector_iterator& operator+=( difference_type offset ) { + my_index += offset; + my_item = nullptr; + return *this; + } + + vector_iterator operator-( difference_type offset ) const { + return vector_iterator(*my_vector, my_index - offset); + } + + vector_iterator& operator-=( difference_type offset ) { + my_index -= offset; + my_item = nullptr; + return *this; + } + + reference operator*() const { + value_type *item = my_item; + if (item == nullptr) { + item = &my_vector->internal_subscript(my_index); + } else { + __TBB_ASSERT(item == &my_vector->internal_subscript(my_index), "corrupt cache"); + } + return *item; + } + + pointer operator->() const { return &(operator*()); } + + reference operator[]( difference_type k ) const { + return my_vector->internal_subscript(my_index + k); + } + + vector_iterator& operator++() { + ++my_index; + if (my_item != nullptr) { + if (vector_type::is_first_element_in_segment(my_index)) { + // If the iterator crosses a segment boundary, the pointer become invalid + // as possibly next segment is in another memory location + my_item = nullptr; + } else { + ++my_item; + } + } + return *this; + } + + vector_iterator operator++(int) { + vector_iterator result = *this; + ++(*this); + return result; + } + + vector_iterator& operator--() { + __TBB_ASSERT(my_index > 0, "operator--() applied to iterator already at beginning of concurrent_vector"); + --my_index; + if (my_item != nullptr) { + if (vector_type::is_first_element_in_segment(my_index)) { + // If the iterator crosses a segment boundary, the pointer become invalid + // as possibly next segment is in another memory location + my_item = nullptr; + } else { + --my_item; + } + } + return *this; + } + + vector_iterator operator--(int) { + vector_iterator result = *this; + --(*this); + return result; + } + +private: + // concurrent_vector over which we are iterating. + vector_type* my_vector; + + // Index into the vector + size_type my_index; + + // Caches my_vector *it; + // If my_item == nullptr cached value is not available use internal_subscript(my_index) + mutable value_type* my_item; +}; // class vector_iterator + +template +vector_iterator operator+( typename vector_iterator::difference_type offset, + const vector_iterator& v ) +{ + return vector_iterator(*v.my_vector, v.my_index + offset); +} + +template +typename vector_iterator::difference_type operator-( const vector_iterator& i, + const vector_iterator& j ) +{ + using difference_type = typename vector_iterator::difference_type; + return static_cast(i.my_index) - static_cast(j.my_index); +} + +template +bool operator==( const vector_iterator& i, const vector_iterator& j ) { + return i.my_vector == j.my_vector && i.my_index == j.my_index; +} + +template +bool operator!=( const vector_iterator& i, const vector_iterator& j ) { + return !(i == j); +} + +template +bool operator<( const vector_iterator& i, const vector_iterator& j ) { + return i.my_index < j.my_index; +} + +template +bool operator>( const vector_iterator& i, const vector_iterator& j ) { + return j < i; +} + +template +bool operator>=( const vector_iterator& i, const vector_iterator& j ) { + return !(i < j); +} + +template +bool operator<=( const vector_iterator& i, const vector_iterator& j ) { + return !(j < i); +} + +static constexpr std::size_t embedded_table_num_segments = 3; + +template > +class concurrent_vector + : private segment_table, embedded_table_num_segments> +{ + using self_type = concurrent_vector; + using base_type = segment_table; + + friend class segment_table; + + template + class generic_range_type : public tbb::blocked_range { + using base_type = tbb::blocked_range; + public: + using value_type = T; + using reference = T&; + using const_reference = const T&; + using iterator = Iterator; + using difference_type = std::ptrdiff_t; + + using base_type::base_type; + + template + generic_range_type( const generic_range_type& r) : blocked_range(r.begin(), r.end(), r.grainsize()) {} + generic_range_type( generic_range_type& r, split ) : blocked_range(r, split()) {} + }; // class generic_range_type + + static_assert(std::is_same::value, + "value_type of the container must be the same as its allocator's"); + using allocator_traits_type = tbb::detail::allocator_traits; + // Segment table for concurrent_vector can be extended + static constexpr bool allow_table_extending = true; + static constexpr bool is_noexcept_assignment = allocator_traits_type::propagate_on_container_move_assignment::value || + allocator_traits_type::is_always_equal::value; + static constexpr bool is_noexcept_swap = allocator_traits_type::propagate_on_container_swap::value || + allocator_traits_type::is_always_equal::value; + +public: + using value_type = T; + using allocator_type = Allocator; + using size_type = std::size_t; + using difference_type = std::ptrdiff_t; + using reference = value_type&; + using const_reference = const value_type&; + + using pointer = typename allocator_traits_type::pointer; + using const_pointer = typename allocator_traits_type::const_pointer; + + using iterator = vector_iterator; + using const_iterator = vector_iterator; + using reverse_iterator = std::reverse_iterator; + using const_reverse_iterator = std::reverse_iterator; + + using range_type = generic_range_type; + using const_range_type = generic_range_type; + + concurrent_vector() : concurrent_vector(allocator_type()) {} + + explicit concurrent_vector( const allocator_type& alloc ) noexcept + : base_type(alloc) + {} + + explicit concurrent_vector( size_type count, const value_type& value, + const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : concurrent_vector(alloc) + { + try_call( [&] { + grow_by(count, value); + } ).on_exception( [&] { + base_type::clear(); + }); + } + + explicit concurrent_vector( size_type count, const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : concurrent_vector(alloc) + { + try_call( [&] { + grow_by(count); + } ).on_exception( [&] { + base_type::clear(); + }); + } + + template + concurrent_vector( InputIterator first, InputIterator last, const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : concurrent_vector(alloc) + { + try_call( [&] { + grow_by(first, last); + } ).on_exception( [&] { + base_type::clear(); + }); + } + + concurrent_vector( const concurrent_vector& other ) + : base_type(segment_table_allocator_traits::select_on_container_copy_construction(other.get_allocator())) + { + try_call( [&] { + grow_by(other.begin(), other.end()); + } ).on_exception( [&] { + base_type::clear(); + }); + } + + concurrent_vector( const concurrent_vector& other, const allocator_type& alloc ) + : base_type(other, alloc) {} + + concurrent_vector(concurrent_vector&& other) noexcept + : base_type(std::move(other)) + {} + + concurrent_vector( concurrent_vector&& other, const allocator_type& alloc ) + : base_type(std::move(other), alloc) + {} + + concurrent_vector( std::initializer_list init, + const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : concurrent_vector(init.begin(), init.end(), alloc) + {} + + ~concurrent_vector() {} + + // Assignment + concurrent_vector& operator=( const concurrent_vector& other ) { + base_type::operator=(other); + return *this; + } + + concurrent_vector& operator=( concurrent_vector&& other ) noexcept(is_noexcept_assignment) { + base_type::operator=(std::move(other)); + return *this; + } + + concurrent_vector& operator=( std::initializer_list init ) { + assign(init); + return *this; + } + + void assign( size_type count, const value_type& value ) { + destroy_elements(); + grow_by(count, value); + } + + template + typename std::enable_if::value, void>::type + assign( InputIterator first, InputIterator last ) { + destroy_elements(); + grow_by(first, last); + } + + void assign( std::initializer_list init ) { + destroy_elements(); + assign(init.begin(), init.end()); + } + + // Concurrent growth + iterator grow_by( size_type delta ) { + return internal_grow_by_delta(delta); + } + + iterator grow_by( size_type delta, const value_type& value ) { + return internal_grow_by_delta(delta, value); + } + + template + typename std::enable_if::value, iterator>::type + grow_by( ForwardIterator first, ForwardIterator last ) { + auto delta = std::distance(first, last); + return internal_grow_by_delta(delta, first, last); + } + + iterator grow_by( std::initializer_list init ) { + return grow_by(init.begin(), init.end()); + } + + iterator grow_to_at_least( size_type n ) { + return internal_grow_to_at_least(n); + } + iterator grow_to_at_least( size_type n, const value_type& value ) { + return internal_grow_to_at_least(n, value); + } + + iterator push_back( const value_type& item ) { + return internal_emplace_back(item); + } + + iterator push_back( value_type&& item ) { + return internal_emplace_back(std::move(item)); + } + + template + iterator emplace_back( Args&&... args ) { + return internal_emplace_back(std::forward(args)...); + } + + // Items access + reference operator[]( size_type index ) { + return internal_subscript(index); + } + const_reference operator[]( size_type index ) const { + return internal_subscript(index); + } + + reference at( size_type index ) { + return internal_subscript_with_exceptions(index); + } + const_reference at( size_type index ) const { + return internal_subscript_with_exceptions(index); + } + + // Get range for iterating with parallel algorithms + range_type range( size_t grainsize = 1 ) { + return range_type(begin(), end(), grainsize); + } + + // Get const range for iterating with parallel algorithms + const_range_type range( size_t grainsize = 1 ) const { + return const_range_type(begin(), end(), grainsize); + } + + reference front() { + return internal_subscript(0); + } + + const_reference front() const { + return internal_subscript(0); + } + + reference back() { + return internal_subscript(size() - 1); + } + + const_reference back() const { + return internal_subscript(size() - 1); + } + + // Iterators + iterator begin() { return iterator(*this, 0); } + const_iterator begin() const { return const_iterator(*this, 0); } + const_iterator cbegin() const { return const_iterator(*this, 0); } + + iterator end() { return iterator(*this, size()); } + const_iterator end() const { return const_iterator(*this, size()); } + const_iterator cend() const { return const_iterator(*this, size()); } + + reverse_iterator rbegin() { return reverse_iterator(end()); } + const_reverse_iterator rbegin() const { return const_reverse_iterator(end()); } + const_reverse_iterator crbegin() const { return const_reverse_iterator(cend()); } + + reverse_iterator rend() { return reverse_iterator(begin()); } + const_reverse_iterator rend() const { return const_reverse_iterator(begin()); } + const_reverse_iterator crend() const { return const_reverse_iterator(cbegin()); } + + allocator_type get_allocator() const { + return base_type::get_allocator(); + } + + // Storage + bool empty() const noexcept { + return 0 == size(); + } + + size_type size() const noexcept { + return std::min(this->my_size.load(std::memory_order_acquire), capacity()); + } + + size_type max_size() const noexcept { + return allocator_traits_type::max_size(base_type::get_allocator()); + } + + size_type capacity() const noexcept { + return base_type::capacity(); + } + + void reserve( size_type n ) { + if (n == 0) return; + + if (n > max_size()) { + tbb::detail::throw_exception(exception_id::reservation_length_error); + } + + this->assign_first_block_if_necessary(this->segment_index_of(n - 1) + 1); + base_type::reserve(n); + } + + void resize( size_type n ) { + internal_resize(n); + } + + void resize( size_type n, const value_type& val ) { + internal_resize(n, val); + } + + void shrink_to_fit() { + internal_compact(); + } + + void swap(concurrent_vector& other) noexcept(is_noexcept_swap) { + base_type::swap(other); + } + + void clear() { + destroy_elements(); + } + +private: + using segment_type = typename base_type::segment_type; + using segment_table_type = typename base_type::segment_table_type; + using segment_table_allocator_traits = typename base_type::segment_table_allocator_traits; + using segment_index_type = typename base_type::segment_index_type; + + using segment_element_type = typename base_type::value_type; + using segment_element_allocator_type = typename allocator_traits_type::template rebind_alloc; + using segment_element_allocator_traits = tbb::detail::allocator_traits; + + segment_table_type allocate_long_table( const typename base_type::atomic_segment* embedded_table, size_type start_index ) { + __TBB_ASSERT(start_index <= this->embedded_table_size, "Start index out of embedded table"); + + // If other threads are trying to set pointers in the short segment, wait for them to finish their + // assignments before we copy the short segment to the long segment. Note: grow_to_at_least depends on it + for (segment_index_type i = 0; this->segment_base(i) < start_index; ++i) { + spin_wait_while_eq(embedded_table[i], segment_type(nullptr)); + } + + // It is possible that the table was extend by a thread allocating first_block, need to check this. + if (this->get_table() != embedded_table) { + return nullptr; + } + + // Allocate long segment table and fill with null pointers + segment_table_type new_segment_table = segment_table_allocator_traits::allocate(base_type::get_allocator(), this->pointers_per_long_table); + // Copy segment pointers from the embedded table + for (size_type segment_index = 0; segment_index < this->pointers_per_embedded_table; ++segment_index) { + segment_table_allocator_traits::construct(base_type::get_allocator(), &new_segment_table[segment_index], + embedded_table[segment_index].load(std::memory_order_relaxed)); + } + for (size_type segment_index = this->pointers_per_embedded_table; segment_index < this->pointers_per_long_table; ++segment_index) { + segment_table_allocator_traits::construct(base_type::get_allocator(), &new_segment_table[segment_index], nullptr); + } + + return new_segment_table; + } + + // create_segment function is required by the segment_table base class + segment_type create_segment( segment_table_type table, segment_index_type seg_index, size_type index ) { + size_type first_block = this->my_first_block.load(std::memory_order_relaxed); + // First block allocation + if (seg_index < first_block) { + // If 0 segment is already allocated, then it remains to wait until the segments are filled to requested + if (table[0].load(std::memory_order_acquire) != nullptr) { + spin_wait_while_eq(table[seg_index], segment_type(nullptr)); + return nullptr; + } + + segment_element_allocator_type segment_allocator(base_type::get_allocator()); + segment_type new_segment = nullptr; + size_type first_block_size = this->segment_size(first_block); + try_call( [&] { + new_segment = segment_element_allocator_traits::allocate(segment_allocator, first_block_size); + } ).on_exception( [&] { + segment_type disabled_segment = nullptr; + if (table[0].compare_exchange_strong(disabled_segment, this->segment_allocation_failure_tag)) { + size_type end_segment = table == this->my_embedded_table ? this->pointers_per_embedded_table : first_block; + for (size_type i = 1; i < end_segment; ++i) { + table[i].store(this->segment_allocation_failure_tag, std::memory_order_release); + } + } + }); + + segment_type disabled_segment = nullptr; + if (table[0].compare_exchange_strong(disabled_segment, new_segment)) { + this->extend_table_if_necessary(table, 0, first_block_size); + for (size_type i = 1; i < first_block; ++i) { + table[i].store(new_segment, std::memory_order_release); + } + + // Other threads can wait on a snapshot of an embedded table, need to fill it. + for (size_type i = 1; i < first_block && i < this->pointers_per_embedded_table; ++i) { + this->my_embedded_table[i].store(new_segment, std::memory_order_release); + } + } else if (new_segment != this->segment_allocation_failure_tag) { + // Deallocate the memory + segment_element_allocator_traits::deallocate(segment_allocator, new_segment, first_block_size); + // 0 segment is already allocated, then it remains to wait until the segments are filled to requested + spin_wait_while_eq(table[seg_index], segment_type(nullptr)); + } + } else { + size_type offset = this->segment_base(seg_index); + if (index == offset) { + __TBB_ASSERT(table[seg_index].load(std::memory_order_relaxed) == nullptr, "Only this thread can enable this segment"); + segment_element_allocator_type segment_allocator(base_type::get_allocator()); + segment_type new_segment = this->segment_allocation_failure_tag; + try_call( [&] { + new_segment = segment_element_allocator_traits::allocate(segment_allocator,this->segment_size(seg_index)); + // Shift base address to simplify access by index + new_segment -= this->segment_base(seg_index); + } ).on_completion( [&] { + table[seg_index].store(new_segment, std::memory_order_release); + }); + } else { + spin_wait_while_eq(table[seg_index], segment_type(nullptr)); + } + } + return nullptr; + } + + // Returns the number of elements in the segment to be destroy + size_type number_of_elements_in_segment( segment_index_type seg_index ) { + size_type curr_vector_size = this->my_size.load(std::memory_order_relaxed); + size_type curr_segment_base = this->segment_base(seg_index); + + if (seg_index == 0) { + return std::min(curr_vector_size, this->segment_size(seg_index)); + } else { + // Perhaps the segment is allocated, but there are no elements in it. + if (curr_vector_size < curr_segment_base) { + return 0; + } + return curr_segment_base * 2 > curr_vector_size ? curr_vector_size - curr_segment_base : curr_segment_base; + } + } + + void deallocate_segment( segment_type address, segment_index_type seg_index ) { + segment_element_allocator_type segment_allocator(base_type::get_allocator()); + size_type first_block = this->my_first_block.load(std::memory_order_relaxed); + if (seg_index >= first_block) { + segment_element_allocator_traits::deallocate(segment_allocator, address, this->segment_size(seg_index)); + } + else if (seg_index == 0) { + size_type elements_to_deallocate = first_block > 0 ? this->segment_size(first_block) : this->segment_size(0); + segment_element_allocator_traits::deallocate(segment_allocator, address, elements_to_deallocate); + } + } + + // destroy_segment function is required by the segment_table base class + void destroy_segment( segment_type address, segment_index_type seg_index ) { + size_type elements_to_destroy = number_of_elements_in_segment(seg_index); + segment_element_allocator_type segment_allocator(base_type::get_allocator()); + + for (size_type i = 0; i < elements_to_destroy; ++i) { + segment_element_allocator_traits::destroy(segment_allocator, address + i); + } + + deallocate_segment(address, seg_index); + } + + // copy_segment function is required by the segment_table base class + void copy_segment( segment_index_type seg_index, segment_type from, segment_type to ) { + size_type i = 0; + try_call( [&] { + for (; i != number_of_elements_in_segment(seg_index); ++i) { + segment_table_allocator_traits::construct(base_type::get_allocator(), to + i, from[i]); + } + } ).on_exception( [&] { + // Zero-initialize items left not constructed after the exception + zero_unconstructed_elements(this->get_segment(seg_index) + i, this->segment_size(seg_index) - i); + + segment_index_type last_segment = this->segment_index_of(this->my_size.load(std::memory_order_relaxed)); + auto table = this->get_table(); + for (segment_index_type j = seg_index + 1; j != last_segment; ++j) { + auto curr_segment = table[j].load(std::memory_order_relaxed); + if (curr_segment) { + zero_unconstructed_elements(curr_segment + this->segment_base(j), this->segment_size(j)); + } + } + this->my_size.store(this->segment_size(seg_index) + i, std::memory_order_relaxed); + }); + } + + // move_segment function is required by the segment_table base class + void move_segment( segment_index_type seg_index, segment_type from, segment_type to ) { + size_type i = 0; + try_call( [&] { + for (; i != number_of_elements_in_segment(seg_index); ++i) { + segment_table_allocator_traits::construct(base_type::get_allocator(), to + i, std::move(from[i])); + } + } ).on_exception( [&] { + // Zero-initialize items left not constructed after the exception + zero_unconstructed_elements(this->get_segment(seg_index) + i, this->segment_size(seg_index) - i); + + segment_index_type last_segment = this->segment_index_of(this->my_size.load(std::memory_order_relaxed)); + auto table = this->get_table(); + for (segment_index_type j = seg_index + 1; j != last_segment; ++j) { + auto curr_segment = table[j].load(std::memory_order_relaxed); + if (curr_segment) { + zero_unconstructed_elements(curr_segment + this->segment_base(j), this->segment_size(j)); + } + } + this->my_size.store(this->segment_size(seg_index) + i, std::memory_order_relaxed); + }); + } + + static constexpr bool is_first_element_in_segment( size_type index ) { + // An element is the first in a segment if its index is equal to a power of two + return is_power_of_two_at_least(index, 2); + } + + const_reference internal_subscript( size_type index ) const { + return const_cast(this)->internal_subscript(index); + } + + reference internal_subscript( size_type index ) { + __TBB_ASSERT(index < this->my_size.load(std::memory_order_relaxed), "Invalid subscript index"); + return base_type::template internal_subscript(index); + } + + const_reference internal_subscript_with_exceptions( size_type index ) const { + return const_cast(this)->internal_subscript_with_exceptions(index); + } + + reference internal_subscript_with_exceptions( size_type index ) { + if (index >= this->my_size.load(std::memory_order_acquire)) { + tbb::detail::throw_exception(exception_id::out_of_range); + } + + segment_table_type table = this->my_segment_table.load(std::memory_order_acquire); + + size_type seg_index = this->segment_index_of(index); + if (base_type::number_of_segments(table) < seg_index) { + tbb::detail::throw_exception(exception_id::out_of_range); + } + + if (table[seg_index] <= this->segment_allocation_failure_tag) { + tbb::detail::throw_exception(exception_id::out_of_range); + } + + return base_type::template internal_subscript(index); + } + + static void zero_unconstructed_elements( pointer start, size_type count ) { + std::memset(static_cast(start), 0, count * sizeof(value_type)); + } + + template + iterator internal_emplace_back( Args&&... args ) { + size_type old_size = this->my_size++; + this->assign_first_block_if_necessary(default_first_block_size); + auto element_address = &base_type::template internal_subscript(old_size); + + // try_call API is not convenient here due to broken + // variadic capture on GCC 4.8.5 + auto value_guard = make_raii_guard([&] { + zero_unconstructed_elements(element_address, /*count =*/1); + }); + + segment_table_allocator_traits::construct(base_type::get_allocator(), element_address, std::forward(args)...); + value_guard.dismiss(); + return iterator(*this, old_size, element_address); + } + + template + void internal_loop_construct( segment_table_type table, size_type start_idx, size_type end_idx, const Args&... args ) { + static_assert(sizeof...(Args) < 2, "Too many parameters"); + for (size_type idx = start_idx; idx < end_idx; ++idx) { + auto element_address = &base_type::template internal_subscript(idx); + // try_call API is not convenient here due to broken + // variadic capture on GCC 4.8.5 + auto value_guard = make_raii_guard( [&] { + segment_index_type last_allocated_segment = this->find_last_allocated_segment(table); + size_type segment_size = this->segment_size(last_allocated_segment); + end_idx = end_idx < segment_size ? end_idx : segment_size; + for (size_type i = idx; i < end_idx; ++i) { + zero_unconstructed_elements(&this->internal_subscript(i), /*count =*/1); + } + }); + segment_table_allocator_traits::construct(base_type::get_allocator(), element_address, args...); + value_guard.dismiss(); + } + } + + template + void internal_loop_construct( segment_table_type table, size_type start_idx, size_type end_idx, ForwardIterator first, ForwardIterator ) { + for (size_type idx = start_idx; idx < end_idx; ++idx) { + auto element_address = &base_type::template internal_subscript(idx); + try_call( [&] { + segment_table_allocator_traits::construct(base_type::get_allocator(), element_address, *first++); + } ).on_exception( [&] { + segment_index_type last_allocated_segment = this->find_last_allocated_segment(table); + size_type segment_size = this->segment_size(last_allocated_segment); + end_idx = end_idx < segment_size ? end_idx : segment_size; + for (size_type i = idx; i < end_idx; ++i) { + zero_unconstructed_elements(&this->internal_subscript(i), /*count =*/1); + } + }); + } + } + + template + iterator internal_grow( size_type start_idx, size_type end_idx, const Args&... args ) { + this->assign_first_block_if_necessary(this->segment_index_of(end_idx - 1) + 1); + size_type seg_index = this->segment_index_of(end_idx - 1); + segment_table_type table = this->get_table(); + this->extend_table_if_necessary(table, start_idx, end_idx); + + if (seg_index > this->my_first_block.load(std::memory_order_relaxed)) { + // So that other threads be able to work with the last segment of grow_by, allocate it immediately. + // If the last segment is not less than the first block + if (table[seg_index].load(std::memory_order_relaxed) == nullptr) { + size_type first_element = this->segment_base(seg_index); + if (first_element >= start_idx && first_element < end_idx) { + segment_type segment = table[seg_index].load(std::memory_order_relaxed); + base_type::enable_segment(segment, table, seg_index, first_element); + } + } + } + + internal_loop_construct(table, start_idx, end_idx, args...); + + return iterator(*this, start_idx, &base_type::template internal_subscript(start_idx)); + } + + + template + iterator internal_grow_by_delta( size_type delta, const Args&... args ) { + if (delta == size_type(0)) { + return end(); + } + size_type start_idx = this->my_size.fetch_add(delta); + size_type end_idx = start_idx + delta; + + return internal_grow(start_idx, end_idx, args...); + } + + template + iterator internal_grow_to_at_least( size_type new_size, const Args&... args ) { + size_type old_size = this->my_size.load(std::memory_order_relaxed); + if (new_size == size_type(0)) return iterator(*this, 0); + while (old_size < new_size && !this->my_size.compare_exchange_weak(old_size, new_size)) + {} + + int delta = static_cast(new_size) - static_cast(old_size); + if (delta > 0) { + return internal_grow(old_size, new_size, args...); + } + + size_type end_segment = this->segment_index_of(new_size - 1); + + // Check/wait for segments allocation completes + if (end_segment >= this->pointers_per_embedded_table && + this->get_table() == this->my_embedded_table) + { + spin_wait_while_eq(this->my_segment_table, this->my_embedded_table); + } + + for (segment_index_type seg_idx = 0; seg_idx <= end_segment; ++seg_idx) { + if (this->get_table()[seg_idx].load(std::memory_order_relaxed) == nullptr) { + atomic_backoff backoff(true); + while (this->get_table()[seg_idx].load(std::memory_order_relaxed) == nullptr) { + backoff.pause(); + } + } + } + + #if TBB_USE_DEBUG + size_type cap = capacity(); + __TBB_ASSERT( cap >= new_size, NULL); + #endif + return iterator(*this, size()); + } + + template + void internal_resize( size_type n, const Args&... args ) { + if (n == 0) { + clear(); + return; + } + + size_type old_size = this->my_size.load(std::memory_order_acquire); + if (n > old_size) { + reserve(n); + grow_to_at_least(n, args...); + } else { + if (old_size == n) { + return; + } + size_type last_segment = this->segment_index_of(old_size - 1); + // Delete segments + for (size_type seg_idx = this->segment_index_of(n - 1) + 1; seg_idx <= last_segment; ++seg_idx) { + this->delete_segment(seg_idx); + } + + // If n > segment_size(n) => we need to destroy all of the items in the first segment + // Otherwise, we need to destroy only items with the index < n + size_type n_segment = this->segment_index_of(n - 1); + size_type last_index_to_destroy = std::min(this->segment_base(n_segment) + this->segment_size(n_segment), old_size); + // Destroy elements in curr segment + for (size_type idx = n; idx < last_index_to_destroy; ++idx) { + segment_table_allocator_traits::destroy(base_type::get_allocator(), &base_type::template internal_subscript(idx)); + } + this->my_size.store(n, std::memory_order_release); + } + } + + void destroy_elements() { + allocator_type alloc(base_type::get_allocator()); + for (size_type i = 0; i < this->my_size.load(std::memory_order_relaxed); ++i) { + allocator_traits_type::destroy(alloc, &base_type::template internal_subscript(i)); + } + this->my_size.store(0, std::memory_order_relaxed); + } + + static bool incompact_predicate( size_type size ) { + // memory page size + const size_type page_size = 4096; + return size < page_size || ((size - 1) % page_size < page_size / 2 && size < page_size * 128); + } + + void internal_compact() { + const size_type curr_size = this->my_size.load(std::memory_order_relaxed); + segment_table_type table = this->get_table(); + const segment_index_type k_end = this->find_last_allocated_segment(table); // allocated segments + const segment_index_type k_stop = curr_size ? this->segment_index_of(curr_size - 1) + 1 : 0; // number of segments to store existing items: 0=>0; 1,2=>1; 3,4=>2; [5-8]=>3;.. + const segment_index_type first_block = this->my_first_block; // number of merged segments, getting values from atomics + + segment_index_type k = first_block; + if (k_stop < first_block) { + k = k_stop; + } + else { + while (k < k_stop && incompact_predicate(this->segment_size(k) * sizeof(value_type))) k++; + } + + if (k_stop == k_end && k == first_block) { + return; + } + + // First segment optimization + if (k != first_block && k) { + size_type max_block = std::max(first_block, k); + + auto buffer_table = segment_table_allocator_traits::allocate(base_type::get_allocator(), max_block); + + for (size_type seg_idx = 0; seg_idx < max_block; ++seg_idx) { + segment_table_allocator_traits::construct(base_type::get_allocator(), &buffer_table[seg_idx], + table[seg_idx].load(std::memory_order_relaxed)); + table[seg_idx].store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + } + + this->my_first_block.store(k, std::memory_order_relaxed); + size_type index = 0; + try_call( [&] { + for (; index < std::min(this->segment_size(max_block), curr_size); ++index) { + auto element_address = &static_cast(this)->operator[](index); + segment_index_type seg_idx = this->segment_index_of(index); + segment_table_allocator_traits::construct(base_type::get_allocator(), element_address, + std::move_if_noexcept(buffer_table[seg_idx].load(std::memory_order_relaxed)[index])); + } + } ).on_exception( [&] { + segment_element_allocator_type allocator(base_type::get_allocator()); + for (size_type i = 0; i < index; ++i) { + auto element_adress = &this->operator[](i); + segment_element_allocator_traits::destroy(allocator, element_adress); + } + segment_element_allocator_traits::deallocate(allocator, + table[0].load(std::memory_order_relaxed), this->segment_size(max_block)); + + for (size_type seg_idx = 0; seg_idx < max_block; ++seg_idx) { + table[seg_idx].store(buffer_table[seg_idx].load(std::memory_order_relaxed), + std::memory_order_relaxed); + buffer_table[seg_idx].store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + } + segment_table_allocator_traits::deallocate(base_type::get_allocator(), + buffer_table, max_block); + this->my_first_block.store(first_block, std::memory_order_relaxed); + }); + + // Need to correct deallocate old segments + // Method destroy_segment respect active first_block, therefore, + // in order for the segment deletion to work correctly, set the first_block size that was earlier, + // destroy the unnecessary segments. + this->my_first_block.store(first_block, std::memory_order_relaxed); + for (size_type seg_idx = max_block; seg_idx > 0 ; --seg_idx) { + auto curr_segment = buffer_table[seg_idx - 1].load(std::memory_order_relaxed); + if (curr_segment != nullptr) { + destroy_segment(buffer_table[seg_idx - 1].load(std::memory_order_relaxed) + this->segment_base(seg_idx - 1), + seg_idx - 1); + } + } + + this->my_first_block.store(k, std::memory_order_relaxed); + + for (size_type seg_idx = 0; seg_idx < max_block; ++seg_idx) { + segment_table_allocator_traits::destroy(base_type::get_allocator(), &buffer_table[seg_idx]); + } + + segment_table_allocator_traits::deallocate(base_type::get_allocator(), buffer_table, max_block); + } + // free unnecessary segments allocated by reserve() call + if (k_stop < k_end) { + for (size_type seg_idx = k_end; seg_idx != k_stop; --seg_idx) { + if (table[seg_idx - 1].load(std::memory_order_relaxed) != nullptr) { + this->delete_segment(seg_idx - 1); + } + } + if (!k) this->my_first_block.store(0, std::memory_order_relaxed);; + } + } + + // Lever for adjusting the size of first_block at the very first insertion. + // TODO: consider >1 value, check performance + static constexpr size_type default_first_block_size = 1; + + template + friend class vector_iterator; +}; // class concurrent_vector + +#if __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT +// Deduction guide for the constructor from two iterators +template >, + typename = std::enable_if_t>, + typename = std::enable_if_t>> +concurrent_vector( It, It, Alloc = Alloc() ) +-> concurrent_vector, Alloc>; +#endif + +template +void swap(concurrent_vector &lhs, + concurrent_vector &rhs) +{ + lhs.swap(rhs); +} + +template +bool operator==(const concurrent_vector &lhs, + const concurrent_vector &rhs) +{ + return lhs.size() == rhs.size() && std::equal(lhs.begin(), lhs.end(), rhs.begin()); +} + +#if !__TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT +template +bool operator!=(const concurrent_vector &lhs, + const concurrent_vector &rhs) +{ + return !(lhs == rhs); +} +#endif // !__TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT + +#if __TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT && __TBB_CPP20_CONCEPTS_PRESENT +template +tbb::detail::synthesized_three_way_result::value_type> +operator<=>(const concurrent_vector &lhs, + const concurrent_vector &rhs) +{ + return std::lexicographical_compare_three_way(lhs.begin(), lhs.end(), + rhs.begin(), rhs.end(), + tbb::detail::synthesized_three_way_comparator{}); +} + +#else + +template +bool operator<(const concurrent_vector &lhs, + const concurrent_vector &rhs) +{ + return std::lexicographical_compare(lhs.begin(), lhs.end(), rhs.begin(), rhs.end()); +} + +template +bool operator<=(const concurrent_vector &lhs, + const concurrent_vector &rhs) +{ + return !(rhs < lhs); +} + +template +bool operator>(const concurrent_vector &lhs, + const concurrent_vector &rhs) +{ + return rhs < lhs; +} + +template +bool operator>=(const concurrent_vector &lhs, + const concurrent_vector &rhs) +{ + return !(lhs < rhs); +} +#endif // __TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT && __TBB_CPP20_CONCEPTS_PRESENT + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { + using detail::d1::concurrent_vector; +} // namespace v1 + +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_concurrent_vector_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_aggregator.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_aggregator.h new file mode 100644 index 0000000000..40ba64e43d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_aggregator.h @@ -0,0 +1,173 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + + +#ifndef __TBB_detail__aggregator_H +#define __TBB_detail__aggregator_H + +#include "_assert.h" +#include "_utils.h" +#include +#if !__TBBMALLOC_BUILD // TODO: check this macro with TBB Malloc +#include "../profiling.h" +#endif + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +// Base class for aggregated operation +template +class aggregated_operation { +public: + // Zero value means "wait" status, all other values are "user" specified values and + // are defined into the scope of a class which uses "status" + std::atomic status; + + std::atomic next; + aggregated_operation() : status{}, next(nullptr) {} +}; // class aggregated_operation + +// Aggregator base class +/* An aggregator for collecting operations coming from multiple sources and executing + them serially on a single thread. OperationType must be derived from + aggregated_operation. The parameter HandlerType is a functor that will be passed the + list of operations and is expected to handle each operation appropriately, setting the + status of each operation to non-zero. */ +template +class aggregator_generic { +public: + aggregator_generic() : pending_operations(nullptr), handler_busy(false) {} + + // Execute an operation + /* Places an operation into the waitlist (pending_operations), and either handles the list, + or waits for the operation to complete, or returns. + The long_life_time parameter specifies the life time of the given operation object. + Operations with long_life_time == true may be accessed after execution. + A "short" life time operation (long_life_time == false) can be destroyed + during execution, and so any access to it after it was put into the waitlist, + including status check, is invalid. As a consequence, waiting for completion + of such operation causes undefined behavior. */ + template + void execute( OperationType* op, HandlerType& handle_operations, bool long_life_time = true ) { + // op->status should be read before inserting the operation into the + // aggregator waitlist since it can become invalid after executing a + // handler (if the operation has 'short' life time.) + const uintptr_t status = op->status.load(std::memory_order_relaxed); + + // ITT note: &(op->status) tag is used to cover accesses to this op node. This + // thread has created the operation, and now releases it so that the handler + // thread may handle the associated operation w/o triggering a race condition; + // thus this tag will be acquired just before the operation is handled in the + // handle_operations functor. + call_itt_notify(releasing, &(op->status)); + // insert the operation in the queue. + OperationType* res = pending_operations.load(std::memory_order_relaxed); + do { + op->next.store(res, std::memory_order_relaxed); + } while (!pending_operations.compare_exchange_strong(res, op)); + if (!res) { // first in the list; handle the operations + // ITT note: &pending_operations tag covers access to the handler_busy flag, + // which this waiting handler thread will try to set before entering + // handle_operations. + call_itt_notify(acquired, &pending_operations); + start_handle_operations(handle_operations); + // The operation with 'short' life time can already be destroyed + if (long_life_time) + __TBB_ASSERT(op->status.load(std::memory_order_relaxed), NULL); + } + // Not first; wait for op to be ready + else if (!status) { // operation is blocking here. + __TBB_ASSERT(long_life_time, "Waiting for an operation object that might be destroyed during processing"); + call_itt_notify(prepare, &(op->status)); + spin_wait_while_eq(op->status, uintptr_t(0)); + } + } + +private: + // Trigger the handling of operations when the handler is free + template + void start_handle_operations( HandlerType& handle_operations ) { + OperationType* op_list; + + // ITT note: &handler_busy tag covers access to pending_operations as it is passed + // between active and waiting handlers. Below, the waiting handler waits until + // the active handler releases, and the waiting handler acquires &handler_busy as + // it becomes the active_handler. The release point is at the end of this + // function, when all operations in pending_operations have been handled by the + // owner of this aggregator. + call_itt_notify(prepare, &handler_busy); + // get the handler_busy: + // only one thread can possibly spin here at a time + spin_wait_until_eq(handler_busy, uintptr_t(0)); + call_itt_notify(acquired, &handler_busy); + // acquire fence not necessary here due to causality rule and surrounding atomics + handler_busy.store(1, std::memory_order_relaxed); + + // ITT note: &pending_operations tag covers access to the handler_busy flag + // itself. Capturing the state of the pending_operations signifies that + // handler_busy has been set and a new active handler will now process that list's + // operations. + call_itt_notify(releasing, &pending_operations); + // grab pending_operations + op_list = pending_operations.exchange(nullptr); + + // handle all the operations + handle_operations(op_list); + + // release the handler + handler_busy.store(0, std::memory_order_release); + } + + // An atomically updated list (aka mailbox) of pending operations + std::atomic pending_operations; + // Controls threads access to handle_operations + std::atomic handler_busy; +}; // class aggregator_generic + +template +class aggregator : public aggregator_generic { + HandlerType handle_operations; +public: + aggregator() = default; + + void initialize_handler( HandlerType h ) { handle_operations = h; } + + void execute(OperationType* op) { + aggregator_generic::execute(op, handle_operations); + } +}; // class aggregator + +// the most-compatible friend declaration (vs, gcc, icc) is +// template friend class aggregating_functor; +template +class aggregating_functor { + AggregatingClass* my_object; +public: + aggregating_functor() = default; + aggregating_functor( AggregatingClass* object ) : my_object(object) { + __TBB_ASSERT(my_object, nullptr); + } + + void operator()( OperationList* op_list ) { my_object->handle_operations(op_list); } +}; // class aggregating_functor + + +} // namespace d1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_detail__aggregator_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_aligned_space.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_aligned_space.h new file mode 100644 index 0000000000..13857c47cc --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_aligned_space.h @@ -0,0 +1,46 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ +#ifndef __TBB_aligned_space_H +#define __TBB_aligned_space_H + +#include + +#include "_template_helpers.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +inline namespace d0 { + +//! Block of space aligned sufficiently to construct an array T with N elements. +/** The elements are not constructed or destroyed by this class. + @ingroup memory_allocation */ +template +class aligned_space { + alignas(alignof(T)) std::uint8_t aligned_array[N * sizeof(T)]; + +public: + //! Pointer to beginning of array + T* begin() const { return punned_cast(&aligned_array); } + + //! Pointer to one past last element in array. + T* end() const { return begin() + N; } +}; + +} // namespace d0 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_aligned_space_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_allocator_traits.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_allocator_traits.h new file mode 100644 index 0000000000..8c60e25e7e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_allocator_traits.h @@ -0,0 +1,107 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_detail__allocator_traits_H +#define __TBB_detail__allocator_traits_H + +#include "_config.h" +#include "_template_helpers.h" +#include +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +inline namespace d0 { + +#if !__TBB_CPP17_ALLOCATOR_IS_ALWAYS_EQUAL_PRESENT +// Struct is_always_equal_detector provides the member type "type" which is +// Allocator::is_always_equal if it is present, std::false_type otherwise +template +struct is_always_equal_detector { + using type = std::false_type; +}; + +template +struct is_always_equal_detector> +{ + using type = typename Allocator::is_always_equal; +}; +#endif // !__TBB_CPP17_ALLOCATOR_IS_ALWAYS_EQUAL_PRESENT + +template +class allocator_traits : public std::allocator_traits +{ + using base_type = std::allocator_traits; +public: +#if !__TBB_CPP17_ALLOCATOR_IS_ALWAYS_EQUAL_PRESENT + using is_always_equal = typename is_always_equal_detector::type; +#endif + + template + using rebind_traits = typename tbb::detail::allocator_traits>; +}; // struct allocator_traits + +template +void copy_assign_allocators_impl( Allocator& lhs, const Allocator& rhs, /*pocca = */std::true_type ) { + lhs = rhs; +} + +template +void copy_assign_allocators_impl( Allocator&, const Allocator&, /*pocca = */ std::false_type ) {} + +// Copy assigns allocators only if propagate_on_container_copy_assignment is true +template +void copy_assign_allocators( Allocator& lhs, const Allocator& rhs ) { + using pocca_type = typename allocator_traits::propagate_on_container_copy_assignment; + copy_assign_allocators_impl(lhs, rhs, pocca_type()); +} + +template +void move_assign_allocators_impl( Allocator& lhs, Allocator& rhs, /*pocma = */ std::true_type ) { + lhs = std::move(rhs); +} + +template +void move_assign_allocators_impl( Allocator&, Allocator&, /*pocma = */ std::false_type ) {} + +// Move assigns allocators only if propagate_on_container_move_assignment is true +template +void move_assign_allocators( Allocator& lhs, Allocator& rhs ) { + using pocma_type = typename allocator_traits::propagate_on_container_move_assignment; + move_assign_allocators_impl(lhs, rhs, pocma_type()); +} + +template +void swap_allocators_impl( Allocator& lhs, Allocator& rhs, /*pocs = */ std::true_type ) { + using std::swap; + swap(lhs, rhs); +} + +template +void swap_allocators_impl( Allocator&, Allocator&, /*pocs = */ std::false_type ) {} + +// Swaps allocators only if propagate_on_container_swap is true +template +void swap_allocators( Allocator& lhs, Allocator& rhs ) { + using pocs_type = typename allocator_traits::propagate_on_container_swap; + swap_allocators_impl(lhs, rhs, pocs_type()); +} + +} // inline namespace d0 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_detail__allocator_traits_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_assert.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_assert.h new file mode 100644 index 0000000000..4116386a92 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_assert.h @@ -0,0 +1,52 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_detail__assert_H +#define __TBB_detail__assert_H + +#include "_config.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace r1 { +//! Process an assertion failure. +/** Normally called from __TBB_ASSERT macro. + If assertion handler is null, print message for assertion failure and abort. + Otherwise call the assertion handler. */ +void __TBB_EXPORTED_FUNC assertion_failure(const char* filename, int line, const char* expression, const char* comment); +} // namespace r1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +//! Release version of assertions +#define __TBB_ASSERT_RELEASE(predicate,message) ((predicate)?((void)0) : tbb::detail::r1::assertion_failure(__FILE__,__LINE__,#predicate,message)) + +#if TBB_USE_ASSERT + //! Assert that predicate is true. + /** If predicate is false, print assertion failure message. + If the comment argument is not NULL, it is printed as part of the failure message. + The comment argument has no other effect. */ + #define __TBB_ASSERT(predicate,message) __TBB_ASSERT_RELEASE(predicate,message) + //! "Extended" version + #define __TBB_ASSERT_EX __TBB_ASSERT +#else + //! No-op version of __TBB_ASSERT. + #define __TBB_ASSERT(predicate,comment) ((void)0) + //! "Extended" version is useful to suppress warnings if a variable is only used with an assert + #define __TBB_ASSERT_EX(predicate,comment) ((void)(1 && (predicate))) +#endif // TBB_USE_ASSERT + +#endif // __TBB_detail__assert_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_concurrent_queue_base.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_concurrent_queue_base.h new file mode 100644 index 0000000000..6289632601 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_concurrent_queue_base.h @@ -0,0 +1,659 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_detail__concurrent_queue_base_H +#define __TBB_detail__concurrent_queue_base_H + +#include "_utils.h" +#include "_exception.h" +#include "_machine.h" +#include "_allocator_traits.h" + +#include "../profiling.h" +#include "../spin_mutex.h" +#include "../cache_aligned_allocator.h" + +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +using ticket_type = std::size_t; + +template +inline bool is_valid_page(const Page p) { + return reinterpret_cast(p) > 1; +} + +template +struct concurrent_queue_rep; + +template +class micro_queue_pop_finalizer; + +#if _MSC_VER && !defined(__INTEL_COMPILER) +// unary minus operator applied to unsigned type, result still unsigned +#pragma warning( push ) +#pragma warning( disable: 4146 ) +#endif + +// A queue using simple locking. +// For efficiency, this class has no constructor. +// The caller is expected to zero-initialize it. +template +class micro_queue { +private: + using queue_rep_type = concurrent_queue_rep; + using self_type = micro_queue; +public: + using size_type = std::size_t; + using value_type = T; + using reference = value_type&; + using const_reference = const value_type&; + + using allocator_type = Allocator; + using allocator_traits_type = tbb::detail::allocator_traits; + + static constexpr size_type item_size = sizeof(T); + static constexpr size_type items_per_page = item_size <= 8 ? 32 : + item_size <= 16 ? 16 : + item_size <= 32 ? 8 : + item_size <= 64 ? 4 : + item_size <= 128 ? 2 : 1; + + struct padded_page { + padded_page() {} + ~padded_page() {} + + reference operator[] (std::size_t index) { + __TBB_ASSERT(index < items_per_page, "Index out of range"); + return items[index]; + } + + const_reference operator[] (std::size_t index) const { + __TBB_ASSERT(index < items_per_page, "Index out of range"); + return items[index]; + } + + padded_page* next{ nullptr }; + std::atomic mask{}; + + union { + value_type items[items_per_page]; + }; + }; // struct padded_page + + using page_allocator_type = typename allocator_traits_type::template rebind_alloc; +protected: + using page_allocator_traits = tbb::detail::allocator_traits; + +public: + using item_constructor_type = void (*)(value_type* location, const void* src); + micro_queue() = default; + micro_queue( const micro_queue& ) = delete; + micro_queue& operator=( const micro_queue& ) = delete; + + size_type prepare_page( ticket_type k, queue_rep_type& base, page_allocator_type page_allocator, + padded_page*& p ) { + __TBB_ASSERT(p == nullptr, "Invalid page argument for prepare_page"); + k &= -queue_rep_type::n_queue; + size_type index = modulo_power_of_two(k / queue_rep_type::n_queue, items_per_page); + if (!index) { + try_call( [&] { + p = page_allocator_traits::allocate(page_allocator, 1); + }).on_exception( [&] { + ++base.n_invalid_entries; + invalidate_page( k ); + }); + page_allocator_traits::construct(page_allocator, p); + } + + if (tail_counter.load(std::memory_order_relaxed) != k) spin_wait_until_my_turn(tail_counter, k, base); + call_itt_notify(acquired, &tail_counter); + + if (p) { + spin_mutex::scoped_lock lock( page_mutex ); + padded_page* q = tail_page.load(std::memory_order_relaxed); + if (is_valid_page(q)) { + q->next = p; + } else { + head_page.store(p, std::memory_order_relaxed); + } + tail_page.store(p, std::memory_order_relaxed);; + } else { + p = tail_page.load(std::memory_order_acquire); // TODO may be relaxed ? + } + return index; + } + + template + void push( ticket_type k, queue_rep_type& base, Args&&... args ) + { + padded_page* p = nullptr; + page_allocator_type page_allocator(base.get_allocator()); + size_type index = prepare_page(k, base, page_allocator, p); + __TBB_ASSERT(p != nullptr, "Page was not prepared"); + + // try_call API is not convenient here due to broken + // variadic capture on GCC 4.8.5 + auto value_guard = make_raii_guard([&] { + ++base.n_invalid_entries; + call_itt_notify(releasing, &tail_counter); + tail_counter.fetch_add(queue_rep_type::n_queue); + }); + + page_allocator_traits::construct(page_allocator, &(*p)[index], std::forward(args)...); + // If no exception was thrown, mark item as present. + p->mask.store(p->mask.load(std::memory_order_relaxed) | uintptr_t(1) << index, std::memory_order_relaxed); + call_itt_notify(releasing, &tail_counter); + + value_guard.dismiss(); + tail_counter.fetch_add(queue_rep_type::n_queue); + } + + void abort_push( ticket_type k, queue_rep_type& base) { + padded_page* p = nullptr; + prepare_page(k, base, base.get_allocator(), p); + ++base.n_invalid_entries; + tail_counter.fetch_add(queue_rep_type::n_queue); + } + + bool pop( void* dst, ticket_type k, queue_rep_type& base ) { + k &= -queue_rep_type::n_queue; + if (head_counter.load(std::memory_order_relaxed) != k) spin_wait_until_eq(head_counter, k); + call_itt_notify(acquired, &head_counter); + if (tail_counter.load(std::memory_order_relaxed) == k) spin_wait_while_eq(tail_counter, k); + call_itt_notify(acquired, &tail_counter); + padded_page *p = head_page.load(std::memory_order_acquire); + __TBB_ASSERT( p, nullptr ); + size_type index = modulo_power_of_two( k/queue_rep_type::n_queue, items_per_page ); + bool success = false; + { + page_allocator_type page_allocator(base.get_allocator()); + micro_queue_pop_finalizer finalizer(*this, page_allocator, + k + queue_rep_type::n_queue, index == items_per_page - 1 ? p : nullptr ); + if (p->mask.load(std::memory_order_relaxed) & (std::uintptr_t(1) << index)) { + success = true; + assign_and_destroy_item( dst, *p, index ); + } else { + --base.n_invalid_entries; + } + } + return success; + } + + micro_queue& assign( const micro_queue& src, queue_rep_type& base, + item_constructor_type construct_item ) + { + head_counter.store(src.head_counter.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + tail_counter.store(src.tail_counter.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + + const padded_page* srcp = src.head_page.load(std::memory_order_relaxed); + if( is_valid_page(srcp) ) { + ticket_type g_index = head_counter.load(std::memory_order_relaxed); + size_type n_items = (tail_counter.load(std::memory_order_relaxed) - head_counter.load(std::memory_order_relaxed)) + / queue_rep_type::n_queue; + size_type index = modulo_power_of_two(head_counter.load(std::memory_order_relaxed) / queue_rep_type::n_queue, items_per_page); + size_type end_in_first_page = (index+n_items < items_per_page) ? (index + n_items) : items_per_page; + + try_call( [&] { + head_page.store(make_copy(base, srcp, index, end_in_first_page, g_index, construct_item), std::memory_order_relaxed); + }).on_exception( [&] { + head_counter.store(0, std::memory_order_relaxed); + tail_counter.store(0, std::memory_order_relaxed); + }); + padded_page* cur_page = head_page.load(std::memory_order_relaxed); + + try_call( [&] { + if (srcp != src.tail_page.load(std::memory_order_relaxed)) { + for (srcp = srcp->next; srcp != src.tail_page.load(std::memory_order_relaxed); srcp=srcp->next ) { + cur_page->next = make_copy( base, srcp, 0, items_per_page, g_index, construct_item ); + cur_page = cur_page->next; + } + + __TBB_ASSERT(srcp == src.tail_page.load(std::memory_order_relaxed), nullptr ); + size_type last_index = modulo_power_of_two(tail_counter.load(std::memory_order_relaxed) / queue_rep_type::n_queue, items_per_page); + if( last_index==0 ) last_index = items_per_page; + + cur_page->next = make_copy( base, srcp, 0, last_index, g_index, construct_item ); + cur_page = cur_page->next; + } + tail_page.store(cur_page, std::memory_order_relaxed); + }).on_exception( [&] { + padded_page* invalid_page = reinterpret_cast(std::uintptr_t(1)); + tail_page.store(invalid_page, std::memory_order_relaxed); + }); + } else { + head_page.store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + tail_page.store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + } + return *this; + } + + padded_page* make_copy( queue_rep_type& base, const padded_page* src_page, size_type begin_in_page, + size_type end_in_page, ticket_type& g_index, item_constructor_type construct_item ) + { + page_allocator_type page_allocator(base.get_allocator()); + padded_page* new_page = page_allocator_traits::allocate(page_allocator, 1); + new_page->next = nullptr; + new_page->mask.store(src_page->mask.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + for (; begin_in_page!=end_in_page; ++begin_in_page, ++g_index) { + if (new_page->mask.load(std::memory_order_relaxed) & uintptr_t(1) << begin_in_page) { + copy_item(*new_page, begin_in_page, *src_page, begin_in_page, construct_item); + } + } + return new_page; + } + + void invalidate_page( ticket_type k ) { + // Append an invalid page at address 1 so that no more pushes are allowed. + padded_page* invalid_page = reinterpret_cast(std::uintptr_t(1)); + { + spin_mutex::scoped_lock lock( page_mutex ); + tail_counter.store(k + queue_rep_type::n_queue + 1, std::memory_order_relaxed); + padded_page* q = tail_page.load(std::memory_order_relaxed); + if (is_valid_page(q)) { + q->next = invalid_page; + } else { + head_page.store(invalid_page, std::memory_order_relaxed); + } + tail_page.store(invalid_page, std::memory_order_relaxed); + } + } + + padded_page* get_tail_page() { + return tail_page.load(std::memory_order_relaxed); + } + + padded_page* get_head_page() { + return head_page.load(std::memory_order_relaxed); + } + + void set_tail_page( padded_page* pg ) { + tail_page.store(pg, std::memory_order_relaxed); + } + + void clear(queue_rep_type& base) { + padded_page* curr_page = head_page.load(std::memory_order_relaxed); + std::size_t index = head_counter.load(std::memory_order_relaxed); + page_allocator_type page_allocator(base.get_allocator()); + + while (curr_page) { + for (; index != items_per_page - 1; ++index) { + curr_page->operator[](index).~value_type(); + } + padded_page* next_page = curr_page->next; + page_allocator_traits::destroy(page_allocator, curr_page); + page_allocator_traits::deallocate(page_allocator, curr_page, 1); + curr_page = next_page; + } + + padded_page* invalid_page = reinterpret_cast(std::uintptr_t(1)); + head_page.store(invalid_page, std::memory_order_relaxed); + tail_page.store(invalid_page, std::memory_order_relaxed); + } + +private: + // template + friend class micro_queue_pop_finalizer; + + // Class used to ensure exception-safety of method "pop" + class destroyer { + value_type& my_value; + public: + destroyer( reference value ) : my_value(value) {} + destroyer( const destroyer& ) = delete; + destroyer& operator=( const destroyer& ) = delete; + ~destroyer() {my_value.~T();} + }; // class destroyer + + void copy_item( padded_page& dst, size_type dindex, const padded_page& src, size_type sindex, + item_constructor_type construct_item ) + { + auto& src_item = src[sindex]; + construct_item( &dst[dindex], static_cast(&src_item) ); + } + + void assign_and_destroy_item( void* dst, padded_page& src, size_type index ) { + auto& from = src[index]; + destroyer d(from); + *static_cast(dst) = std::move(from); + } + + void spin_wait_until_my_turn( std::atomic& counter, ticket_type k, queue_rep_type& rb ) const { + for (atomic_backoff b(true);; b.pause()) { + ticket_type c = counter; + if (c == k) return; + else if (c & 1) { + ++rb.n_invalid_entries; + throw_exception( exception_id::bad_last_alloc); + } + } + } + + std::atomic head_page{}; + std::atomic head_counter{}; + + std::atomic tail_page{}; + std::atomic tail_counter{}; + + spin_mutex page_mutex{}; +}; // class micro_queue + +#if _MSC_VER && !defined(__INTEL_COMPILER) +#pragma warning( pop ) +#endif // warning 4146 is back + +template +class micro_queue_pop_finalizer { +public: + using padded_page = typename Container::padded_page; + using allocator_type = Allocator; + using allocator_traits_type = tbb::detail::allocator_traits; + + micro_queue_pop_finalizer( Container& queue, Allocator& alloc, ticket_type k, padded_page* p ) : + my_ticket_type(k), my_queue(queue), my_page(p), allocator(alloc) + {} + + micro_queue_pop_finalizer( const micro_queue_pop_finalizer& ) = delete; + micro_queue_pop_finalizer& operator=( const micro_queue_pop_finalizer& ) = delete; + + ~micro_queue_pop_finalizer() { + padded_page* p = my_page; + if( is_valid_page(p) ) { + spin_mutex::scoped_lock lock( my_queue.page_mutex ); + padded_page* q = p->next; + my_queue.head_page.store(q, std::memory_order_relaxed); + if( !is_valid_page(q) ) { + my_queue.tail_page.store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + } + } + my_queue.head_counter.store(my_ticket_type, std::memory_order_relaxed); + if ( is_valid_page(p) ) { + allocator_traits_type::destroy(allocator, static_cast(p)); + allocator_traits_type::deallocate(allocator, static_cast(p), 1); + } + } +private: + ticket_type my_ticket_type; + Container& my_queue; + padded_page* my_page; + Allocator& allocator; +}; // class micro_queue_pop_finalizer + +#if _MSC_VER && !defined(__INTEL_COMPILER) +// structure was padded due to alignment specifier +#pragma warning( push ) +#pragma warning( disable: 4324 ) +#endif + +template +struct concurrent_queue_rep { + using self_type = concurrent_queue_rep; + using size_type = std::size_t; + using micro_queue_type = micro_queue; + using allocator_type = Allocator; + using allocator_traits_type = tbb::detail::allocator_traits; + using padded_page = typename micro_queue_type::padded_page; + using page_allocator_type = typename micro_queue_type::page_allocator_type; + using item_constructor_type = typename micro_queue_type::item_constructor_type; +private: + using page_allocator_traits = tbb::detail::allocator_traits; + using queue_allocator_type = typename allocator_traits_type::template rebind_alloc; + +public: + // must be power of 2 + static constexpr size_type n_queue = 8; + // Approximately n_queue/golden ratio + static constexpr size_type phi = 3; + static constexpr size_type item_size = micro_queue_type::item_size; + static constexpr size_type items_per_page = micro_queue_type::items_per_page; + + concurrent_queue_rep( queue_allocator_type& alloc ) : my_queue_allocator(alloc) + {} + + concurrent_queue_rep( const concurrent_queue_rep& ) = delete; + concurrent_queue_rep& operator=( const concurrent_queue_rep& ) = delete; + + void clear() { + page_allocator_type page_allocator(my_queue_allocator); + for (size_type i = 0; i < n_queue; ++i) { + padded_page* tail_page = array[i].get_tail_page(); + if( is_valid_page(tail_page) ) { + __TBB_ASSERT(array[i].get_head_page() == tail_page, "at most one page should remain" ); + page_allocator_traits::destroy(page_allocator, static_cast(tail_page)); + page_allocator_traits::deallocate(page_allocator, static_cast(tail_page), 1); + array[i].set_tail_page(nullptr); + } else { + __TBB_ASSERT(!is_valid_page(array[i].get_head_page()), "head page pointer corrupt?"); + } + } + } + + void assign( const concurrent_queue_rep& src, item_constructor_type construct_item ) { + head_counter.store(src.head_counter.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + tail_counter.store(src.tail_counter.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + n_invalid_entries.store(src.n_invalid_entries.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + + // copy or move micro_queues + size_type queue_idx = 0; + try_call( [&] { + for (; queue_idx < n_queue; ++queue_idx) { + array[queue_idx].assign(src.array[queue_idx], *this, construct_item); + } + }).on_exception( [&] { + for (size_type i = 0; i < queue_idx + 1; ++i) { + array[i].clear(*this); + } + head_counter.store(0, std::memory_order_relaxed); + tail_counter.store(0, std::memory_order_relaxed); + n_invalid_entries.store(0, std::memory_order_relaxed); + }); + + __TBB_ASSERT(head_counter.load(std::memory_order_relaxed) == src.head_counter.load(std::memory_order_relaxed) && + tail_counter.load(std::memory_order_relaxed) == src.tail_counter.load(std::memory_order_relaxed), + "the source concurrent queue should not be concurrently modified." ); + } + + bool empty() const { + ticket_type tc = tail_counter.load(std::memory_order_acquire); + ticket_type hc = head_counter.load(std::memory_order_relaxed); + // if tc!=r.tail_counter, the queue was not empty at some point between the two reads. + return tc == tail_counter.load(std::memory_order_relaxed) && + std::ptrdiff_t(tc - hc - n_invalid_entries.load(std::memory_order_relaxed)) <= 0; + } + + std::ptrdiff_t size() const { + __TBB_ASSERT(sizeof(std::ptrdiff_t) <= sizeof(size_type), NULL); + std::ptrdiff_t hc = head_counter.load(std::memory_order_acquire); + std::ptrdiff_t tc = tail_counter.load(std::memory_order_relaxed); + std::ptrdiff_t nie = n_invalid_entries.load(std::memory_order_relaxed); + + return tc - hc - nie; + } + + queue_allocator_type& get_allocator() { + return my_queue_allocator; + } + + friend class micro_queue; + + // Map ticket_type to an array index + static size_type index( ticket_type k ) { + return k * phi % n_queue; + } + + micro_queue_type& choose( ticket_type k ) { + // The formula here approximates LRU in a cache-oblivious way. + return array[index(k)]; + } + + alignas(max_nfs_size) micro_queue_type array[n_queue]; + + alignas(max_nfs_size) std::atomic head_counter{}; + alignas(max_nfs_size) std::atomic tail_counter{}; + alignas(max_nfs_size) std::atomic n_invalid_entries{}; + queue_allocator_type& my_queue_allocator; +}; // class concurrent_queue_rep + +#if _MSC_VER && !defined(__INTEL_COMPILER) +#pragma warning( pop ) +#endif + +template +class concurrent_queue_iterator_base { + using queue_rep_type = concurrent_queue_rep; + using padded_page = typename queue_rep_type::padded_page; +protected: + concurrent_queue_iterator_base() = default; + + concurrent_queue_iterator_base( const concurrent_queue_iterator_base& other ) { + assign(other); + } + + concurrent_queue_iterator_base( queue_rep_type* queue_rep ) + : my_queue_rep(queue_rep), + my_head_counter(my_queue_rep->head_counter.load(std::memory_order_relaxed)) + { + for (std::size_t i = 0; i < queue_rep_type::n_queue; ++i) { + my_array[i] = my_queue_rep->array[i].get_head_page(); + } + + if (!get_item(my_item, my_head_counter)) advance(); + } + + void assign( const concurrent_queue_iterator_base& other ) { + my_item = other.my_item; + my_queue_rep = other.my_queue_rep; + + if (my_queue_rep != nullptr) { + my_head_counter = other.my_head_counter; + + for (std::size_t i = 0; i < queue_rep_type::n_queue; ++i) { + my_array[i] = other.my_array[i]; + } + } + } + + void advance() { + __TBB_ASSERT(my_item, "Attempt to increment iterator past end of the queue"); + std::size_t k = my_head_counter; +#if TBB_USE_ASSERT + Value* tmp; + get_item(tmp, k); + __TBB_ASSERT(my_item == tmp, nullptr); +#endif + std::size_t i = modulo_power_of_two(k / queue_rep_type::n_queue, my_queue_rep->items_per_page); + if (i == my_queue_rep->items_per_page - 1) { + padded_page*& root = my_array[queue_rep_type::index(k)]; + root = root->next; + } + // Advance k + my_head_counter = ++k; + if (!get_item(my_item, k)) advance(); + } + + concurrent_queue_iterator_base& operator=( const concurrent_queue_iterator_base& other ) { + this->assign(other); + return *this; + } + + bool get_item( Value*& item, std::size_t k ) { + if (k == my_queue_rep->tail_counter.load(std::memory_order_relaxed)) { + item = nullptr; + return true; + } else { + padded_page* p = my_array[queue_rep_type::index(k)]; + __TBB_ASSERT(p, nullptr); + std::size_t i = modulo_power_of_two(k / queue_rep_type::n_queue, my_queue_rep->items_per_page); + item = &(*p)[i]; + return (p->mask & uintptr_t(1) << i) != 0; + } + } + + Value* my_item{ nullptr }; + queue_rep_type* my_queue_rep{ nullptr }; + ticket_type my_head_counter{}; + padded_page* my_array[queue_rep_type::n_queue]; +}; // class concurrent_queue_iterator_base + +struct concurrent_queue_iterator_provider { + template + static Iterator get( const Container& container ) { + return Iterator(container); + } +}; // struct concurrent_queue_iterator_provider + +template +class concurrent_queue_iterator : public concurrent_queue_iterator_base::type, Allocator> { + using base_type = concurrent_queue_iterator_base::type, Allocator>; +public: + using value_type = Value; + using pointer = value_type*; + using reference = value_type&; + using difference_type = std::ptrdiff_t; + using iterator_category = std::forward_iterator_tag; + + concurrent_queue_iterator() = default; + + /** If Value==Container::value_type, then this routine is the copy constructor. + If Value==const Container::value_type, then this routine is a conversion constructor. */ + concurrent_queue_iterator( const concurrent_queue_iterator& other ) + : base_type(other) {} + +private: + concurrent_queue_iterator( const Container& container ) + : base_type(container.my_queue_representation) {} +public: + concurrent_queue_iterator& operator=( const concurrent_queue_iterator& other ) { + this->assign(other); + return *this; + } + + reference operator*() const { + return *static_cast(this->my_item); + } + + pointer operator->() const { return &operator*(); } + + concurrent_queue_iterator& operator++() { + this->advance(); + return *this; + } + + concurrent_queue_iterator operator++(int) { + concurrent_queue_iterator tmp = *this; + ++*this; + return tmp; + } + + friend bool operator==( const concurrent_queue_iterator& lhs, const concurrent_queue_iterator& rhs ) { + return lhs.my_item == rhs.my_item; + } + + friend bool operator!=( const concurrent_queue_iterator& lhs, const concurrent_queue_iterator& rhs ) { + return lhs.my_item != rhs.my_item; + } +private: + friend struct concurrent_queue_iterator_provider; +}; // class concurrent_queue_iterator + +} // namespace d1 +} // namespace detail +} // tbb + +#endif // __TBB_detail__concurrent_queue_base_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_concurrent_skip_list.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_concurrent_skip_list.h new file mode 100644 index 0000000000..c4d4c627e0 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_concurrent_skip_list.h @@ -0,0 +1,1252 @@ +/* + Copyright (c) 2019-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_detail__concurrent_skip_list_H +#define __TBB_detail__concurrent_skip_list_H + +#if !defined(__TBB_concurrent_map_H) && !defined(__TBB_concurrent_set_H) +#error Do not #include this internal file directly; use public TBB headers instead. +#endif + +#include "_config.h" +#include "_range_common.h" +#include "_allocator_traits.h" +#include "_template_helpers.h" +#include "_node_handle.h" +#include "_containers_helpers.h" +#include "_assert.h" +#include "_exception.h" +#include "../enumerable_thread_specific.h" +#include +#include +#include +#include +#include +#include // Need std::geometric_distribution +#include // Need std::equal and std::lexicographical_compare +#include +#if __TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT +#include +#endif + +#if defined(_MSC_VER) && !defined(__INTEL_COMPILER) +#pragma warning(push) +#pragma warning(disable: 4127) // warning C4127: conditional expression is constant +#endif + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +template +class skip_list_node { + using node_ptr = skip_list_node*; +public: + using value_type = Value; + using atomic_node_ptr = std::atomic; + using size_type = std::size_t; + using container_allocator_type = Allocator; + + using reference = value_type&; + using const_reference = const value_type&; +private: + using allocator_traits = tbb::detail::allocator_traits; + + // Allocator is the same as the container allocator=> allocates unitptr_t + // It is required to rebind it to value_type to get the correct pointer and const_pointer + using value_allocator_traits = typename allocator_traits::template rebind_traits; +public: + using pointer = typename value_allocator_traits::pointer; + using const_pointer = typename value_allocator_traits::const_pointer; + + skip_list_node( size_type levels, container_allocator_type& alloc ) + : my_container_allocator(alloc), my_height(levels), my_index_number(0) + { + for (size_type l = 0; l < my_height; ++l) { + allocator_traits::construct(my_container_allocator, &get_atomic_next(l), nullptr); + } + } + + ~skip_list_node() { + for (size_type l = 0; l < my_height; ++l) { + allocator_traits::destroy(my_container_allocator, &get_atomic_next(l)); + } + } + + skip_list_node( const skip_list_node& ) = delete; + skip_list_node( skip_list_node&& ) = delete; + skip_list_node& operator=( const skip_list_node& ) = delete; + skip_list_node& operator=( skip_list_node&& ) = delete; + + pointer storage() { + return &my_value; + } + + reference value() { + return *storage(); + } + + node_ptr next( size_type level ) const { + node_ptr res = get_atomic_next(level).load(std::memory_order_acquire); + __TBB_ASSERT(res == nullptr || res->height() > level, "Broken internal structure"); + return res; + } + + atomic_node_ptr& atomic_next( size_type level ) { + atomic_node_ptr& res = get_atomic_next(level); +#if TBB_USE_DEBUG + node_ptr node = res.load(std::memory_order_acquire); + __TBB_ASSERT(node == nullptr || node->height() > level, "Broken internal structure"); +#endif + return res; + } + + void set_next( size_type level, node_ptr n ) { + __TBB_ASSERT(n == nullptr || n->height() > level, "Broken internal structure"); + get_atomic_next(level).store(n, std::memory_order_relaxed); + } + + size_type height() const { + return my_height; + } + + void set_index_number( size_type index_num ) { + my_index_number = index_num; + } + + size_type index_number() const { + return my_index_number; + } + +private: + atomic_node_ptr& get_atomic_next( size_type level ) { + atomic_node_ptr* arr = reinterpret_cast(this + 1); + return arr[level]; + } + + const atomic_node_ptr& get_atomic_next( size_type level ) const { + const atomic_node_ptr* arr = reinterpret_cast(this + 1); + return arr[level]; + } + + container_allocator_type& my_container_allocator; + union { + value_type my_value; + }; + size_type my_height; + size_type my_index_number; +}; // class skip_list_node + +template +class skip_list_iterator { + using node_type = NodeType; + using node_ptr = node_type*; +public: + using iterator_category = std::forward_iterator_tag; + using value_type = ValueType; + + using difference_type = std::ptrdiff_t; + using pointer = value_type*; + using reference = value_type&; + + skip_list_iterator() : skip_list_iterator(nullptr) {} + + skip_list_iterator( const skip_list_iterator& other ) + : my_node_ptr(other.my_node_ptr) {} + + skip_list_iterator& operator=( const skip_list_iterator& other ) { + my_node_ptr = other.my_node_ptr; + return *this; + } + + reference operator*() const { return my_node_ptr->value(); } + pointer operator->() const { return my_node_ptr->storage(); } + + skip_list_iterator& operator++() { + __TBB_ASSERT(my_node_ptr != nullptr, nullptr); + my_node_ptr = my_node_ptr->next(0); + return *this; + } + + skip_list_iterator operator++(int) { + skip_list_iterator tmp = *this; + ++*this; + return tmp; + } + +private: + skip_list_iterator(node_type* n) : my_node_ptr(n) {} + + node_ptr my_node_ptr; + + template + friend class concurrent_skip_list; + + template + friend class skip_list_iterator; + + friend class const_range; + friend class range; + + friend bool operator==( const skip_list_iterator& lhs, const skip_list_iterator& rhs ) { + return lhs.my_node_ptr == rhs.my_node_ptr; + } + + friend bool operator!=( const skip_list_iterator& lhs, const skip_list_iterator& rhs ) { + return lhs.my_node_ptr != rhs.my_node_ptr; + } +}; // class skip_list_iterator + +template +class concurrent_skip_list { +protected: + using container_traits = Traits; + using self_type = concurrent_skip_list; + using allocator_type = typename container_traits::allocator_type; + using allocator_traits_type = tbb::detail::allocator_traits; + using key_compare = typename container_traits::compare_type; + using value_compare = typename container_traits::value_compare; + using key_type = typename container_traits::key_type; + using value_type = typename container_traits::value_type; + static_assert(std::is_same::value, + "value_type of the container should be the same as its allocator"); + + using size_type = std::size_t; + using difference_type = std::ptrdiff_t; + + static constexpr size_type max_level = container_traits::max_level; + + using node_allocator_type = typename allocator_traits_type::template rebind_alloc; + using node_allocator_traits = tbb::detail::allocator_traits; + + using list_node_type = skip_list_node; + using node_type = node_handle; + + using iterator = skip_list_iterator; + using const_iterator = skip_list_iterator; + + using reference = value_type&; + using const_reference = const value_type&; + using pointer = typename allocator_traits_type::pointer; + using const_pointer = typename allocator_traits_type::const_pointer; + + using random_level_generator_type = typename container_traits::random_level_generator_type; + + using node_ptr = list_node_type*; + + using array_type = std::array; +private: + template + using is_transparent = dependent_bool, T>; +public: + static constexpr bool allow_multimapping = container_traits::allow_multimapping; + + concurrent_skip_list() : my_head_ptr(nullptr), my_size(0), my_max_height(0) {} + + explicit concurrent_skip_list( const key_compare& comp, const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : my_node_allocator(alloc), my_compare(comp), my_head_ptr(nullptr), my_size(0), my_max_height(0) {} + + explicit concurrent_skip_list( const allocator_type& alloc ) + : concurrent_skip_list(key_compare(), alloc) {} + + template + concurrent_skip_list( InputIterator first, InputIterator last, const key_compare& comp = key_compare(), + const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : concurrent_skip_list(comp, alloc) + { + internal_copy(first, last); + } + + template + concurrent_skip_list( InputIterator first, InputIterator last, const allocator_type& alloc ) + : concurrent_skip_list(first, last, key_compare(), alloc) {} + + concurrent_skip_list( std::initializer_list init, const key_compare& comp = key_compare(), + const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : concurrent_skip_list(init.begin(), init.end(), comp, alloc) {} + + concurrent_skip_list( std::initializer_list init, const allocator_type& alloc ) + : concurrent_skip_list(init, key_compare(), alloc) {} + + concurrent_skip_list( const concurrent_skip_list& other ) + : my_node_allocator(node_allocator_traits::select_on_container_copy_construction(other.get_allocator())), + my_compare(other.my_compare), my_rng(other.my_rng), my_head_ptr(nullptr), + my_size(0), my_max_height(0) + { + internal_copy(other); + __TBB_ASSERT(my_size == other.my_size, "Wrong size of copy-constructed container"); + } + + concurrent_skip_list( const concurrent_skip_list& other, const allocator_type& alloc ) + : my_node_allocator(alloc), my_compare(other.my_compare), my_rng(other.my_rng), my_head_ptr(nullptr), + my_size(0), my_max_height(0) + { + internal_copy(other); + __TBB_ASSERT(my_size == other.my_size, "Wrong size of copy-constructed container"); + } + + concurrent_skip_list( concurrent_skip_list&& other ) + : my_node_allocator(std::move(other.my_node_allocator)), my_compare(other.my_compare), + my_rng(std::move(other.my_rng)), my_head_ptr(nullptr) // my_head_ptr would be stored in internal_move + { + internal_move(std::move(other)); + } + + concurrent_skip_list( concurrent_skip_list&& other, const allocator_type& alloc ) + : my_node_allocator(alloc), my_compare(other.my_compare), + my_rng(std::move(other.my_rng)), my_head_ptr(nullptr) + { + using is_always_equal = typename allocator_traits_type::is_always_equal; + internal_move_construct_with_allocator(std::move(other), is_always_equal()); + } + + ~concurrent_skip_list() { + clear(); + node_ptr head = my_head_ptr.load(std::memory_order_relaxed); + if (head != nullptr) { + delete_node(head); + } + } + + concurrent_skip_list& operator=( const concurrent_skip_list& other ) { + if (this != &other) { + clear(); + copy_assign_allocators(my_node_allocator, other.my_node_allocator); + my_compare = other.my_compare; + my_rng = other.my_rng; + internal_copy(other); + } + return *this; + } + + concurrent_skip_list& operator=( concurrent_skip_list&& other ) { + if (this != &other) { + clear(); + my_compare = std::move(other.my_compare); + my_rng = std::move(other.my_rng); + + move_assign_allocators(my_node_allocator, other.my_node_allocator); + using pocma_type = typename node_allocator_traits::propagate_on_container_move_assignment; + using is_always_equal = typename node_allocator_traits::is_always_equal; + internal_move_assign(std::move(other), tbb::detail::disjunction()); + } + return *this; + } + + concurrent_skip_list& operator=( std::initializer_list il ) + { + clear(); + insert(il.begin(),il.end()); + return *this; + } + + std::pair insert( const value_type& value ) { + return internal_insert(value); + } + + std::pair insert( value_type&& value ) { + return internal_insert(std::move(value)); + } + + iterator insert( const_iterator, const_reference value ) { + // Ignore hint + return insert(value).first; + } + + iterator insert( const_iterator, value_type&& value ) { + // Ignore hint + return insert(std::move(value)).first; + } + + template + void insert( InputIterator first, InputIterator last ) { + while (first != last) { + insert(*first); + ++first; + } + } + + void insert( std::initializer_list init ) { + insert(init.begin(), init.end()); + } + + std::pair insert( node_type&& nh ) { + if (!nh.empty()) { + auto insert_node = node_handle_accessor::get_node_ptr(nh); + std::pair insert_result = internal_insert_node(insert_node); + if (insert_result.second) { + node_handle_accessor::deactivate(nh); + } + return insert_result; + } + return std::pair(end(), false); + } + + iterator insert( const_iterator, node_type&& nh ) { + // Ignore hint + return insert(std::move(nh)).first; + } + + template + std::pair emplace( Args&&... args ) { + return internal_insert(std::forward(args)...); + } + + template + iterator emplace_hint( const_iterator, Args&&... args ) { + // Ignore hint + return emplace(std::forward(args)...).first; + } + + iterator unsafe_erase( iterator pos ) { + std::pair extract_result = internal_extract(pos); + if (extract_result.first) { // node was extracted + delete_value_node(extract_result.first); + return extract_result.second; + } + return end(); + } + + iterator unsafe_erase( const_iterator pos ) { + return unsafe_erase(get_iterator(pos)); + } + + iterator unsafe_erase( const_iterator first, const_iterator last ) { + while (first != last) { + // Unsafe erase returns the iterator which follows the erased one + first = unsafe_erase(first); + } + return get_iterator(first); + } + + size_type unsafe_erase( const key_type& key ) { + return internal_erase(key); + } + + template + typename std::enable_if::value + && !std::is_convertible::value + && !std::is_convertible::value, + size_type>::type unsafe_erase( const K& key ) + { + return internal_erase(key); + } + + node_type unsafe_extract( const_iterator pos ) { + std::pair extract_result = internal_extract(pos); + return extract_result.first ? node_handle_accessor::construct(extract_result.first) : node_type(); + } + + node_type unsafe_extract( iterator pos ) { + return unsafe_extract(const_iterator(pos)); + } + + node_type unsafe_extract( const key_type& key ) { + return unsafe_extract(find(key)); + } + + template + typename std::enable_if::value + && !std::is_convertible::value + && !std::is_convertible::value, + node_type>::type unsafe_extract( const K& key ) + { + return unsafe_extract(find(key)); + } + + iterator lower_bound( const key_type& key ) { + return iterator(internal_get_bound(key, my_compare)); + } + + const_iterator lower_bound( const key_type& key ) const { + return const_iterator(internal_get_bound(key, my_compare)); + } + + template + typename std::enable_if::value, iterator>::type lower_bound( const K& key ) { + return iterator(internal_get_bound(key, my_compare)); + } + + template + typename std::enable_if::value, const_iterator>::type lower_bound( const K& key ) const { + return const_iterator(internal_get_bound(key, my_compare)); + } + + iterator upper_bound( const key_type& key ) { + return iterator(internal_get_bound(key, not_greater_compare(my_compare))); + } + + const_iterator upper_bound( const key_type& key ) const { + return const_iterator(internal_get_bound(key, not_greater_compare(my_compare))); + } + + template + typename std::enable_if::value, iterator>::type upper_bound( const K& key ) { + return iterator(internal_get_bound(key, not_greater_compare(my_compare))); + } + + template + typename std::enable_if::value, const_iterator>::type upper_bound( const K& key ) const { + return const_iterator(internal_get_bound(key, not_greater_compare(my_compare))); + } + + iterator find( const key_type& key ) { + return iterator(internal_find(key)); + } + + const_iterator find( const key_type& key ) const { + return const_iterator(internal_find(key)); + } + + template + typename std::enable_if::value, iterator>::type find( const K& key ) { + return iterator(internal_find(key)); + } + + template + typename std::enable_if::value, const_iterator>::type find( const K& key ) const { + return const_iterator(internal_find(key)); + } + + size_type count( const key_type& key ) const { + return internal_count(key); + } + + template + typename std::enable_if::value, size_type>::type count( const K& key ) const { + return internal_count(key); + } + + bool contains( const key_type& key ) const { + return find(key) != end(); + } + + template + typename std::enable_if::value, bool>::type contains( const K& key ) const { + return find(key) != end(); + } + + void clear() noexcept { + // clear is not thread safe - load can be relaxed + node_ptr head = my_head_ptr.load(std::memory_order_relaxed); + + if (head == nullptr) return; // Head is not allocated => container is empty + + node_ptr current = head->next(0); + + // Delete all value nodes in the container + while (current) { + node_ptr next = current->next(0); + delete_value_node(current); + current = next; + } + + for (size_type level = 0; level < head->height(); ++level) { + head->set_next(level, nullptr); + } + + my_size.store(0, std::memory_order_relaxed); + my_max_height.store(0, std::memory_order_relaxed); + } + + iterator begin() { + return iterator(internal_begin()); + } + + const_iterator begin() const { + return const_iterator(internal_begin()); + } + + const_iterator cbegin() const { + return const_iterator(internal_begin()); + } + + iterator end() { + return iterator(nullptr); + } + + const_iterator end() const { + return const_iterator(nullptr); + } + + const_iterator cend() const { + return const_iterator(nullptr); + } + + size_type size() const { + return my_size.load(std::memory_order_relaxed); + } + + size_type max_size() const { + return node_allocator_traits::max_size(my_node_allocator); + } + + __TBB_nodiscard bool empty() const { + return 0 == size(); + } + + allocator_type get_allocator() const { + return my_node_allocator; + } + + void swap(concurrent_skip_list& other) { + if (this != &other) { + using pocs_type = typename node_allocator_traits::propagate_on_container_swap; + using is_always_equal = typename node_allocator_traits::is_always_equal; + internal_swap(other, tbb::detail::disjunction()); + } + } + + std::pair equal_range(const key_type& key) { + return internal_equal_range(key); + } + + std::pair equal_range(const key_type& key) const { + return internal_equal_range(key); + } + + template + typename std::enable_if::value, std::pair>::type equal_range( const K& key ) { + return internal_equal_range(key); + } + + template + typename std::enable_if::value, std::pair>::type equal_range( const K& key ) const { + return internal_equal_range(key); + } + + key_compare key_comp() const { return my_compare; } + + value_compare value_comp() const { return container_traits::value_comp(my_compare); } + + class const_range_type { + public: + using size_type = typename concurrent_skip_list::size_type; + using value_type = typename concurrent_skip_list::value_type; + using iterator = typename concurrent_skip_list::const_iterator; + + bool empty() const { + return my_begin.my_node_ptr->next(0) == my_end.my_node_ptr; + } + + bool is_divisible() const { + return my_level != 0 ? my_begin.my_node_ptr->next(my_level - 1) != my_end.my_node_ptr : false; + } + + size_type size() const { return std::distance(my_begin, my_end); } + + const_range_type( const_range_type& r, split) + : my_end(r.my_end) { + my_begin = iterator(r.my_begin.my_node_ptr->next(r.my_level - 1)); + my_level = my_begin.my_node_ptr->height(); + r.my_end = my_begin; + } + + const_range_type( const concurrent_skip_list& l) + : my_end(l.end()), my_begin(l.begin()), my_level(my_begin.my_node_ptr->height() ) {} + + iterator begin() const { return my_begin; } + iterator end() const { return my_end; } + size_type grainsize() const { return 1; } + + private: + const_iterator my_end; + const_iterator my_begin; + size_type my_level; + }; // class const_range_type + + class range_type : public const_range_type { + public: + using iterator = typename concurrent_skip_list::iterator; + + range_type(range_type& r, split) : const_range_type(r, split()) {} + range_type(const concurrent_skip_list& l) : const_range_type(l) {} + + iterator begin() const { + node_ptr node = const_range_type::begin().my_node_ptr; + return iterator(node); + } + + iterator end() const { + node_ptr node = const_range_type::end().my_node_ptr; + return iterator(node); + } + }; // class range_type + + range_type range() { return range_type(*this); } + const_range_type range() const { return const_range_type(*this); } + +private: + node_ptr internal_begin() const { + node_ptr head = get_head(); + return head == nullptr ? head : head->next(0); + } + + void internal_move(concurrent_skip_list&& other) { + my_head_ptr.store(other.my_head_ptr.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + other.my_head_ptr.store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + + my_size.store(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + other.my_size.store(0, std::memory_order_relaxed); + + my_max_height.store(other.my_max_height.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + other.my_max_height.store(0, std::memory_order_relaxed); + } + + void internal_move_construct_with_allocator(concurrent_skip_list&& other, + /*is_always_equal = */std::true_type) { + internal_move(std::move(other)); + } + + void internal_move_construct_with_allocator(concurrent_skip_list&& other, + /*is_always_equal = */std::false_type) { + if (my_node_allocator == other.get_allocator()) { + internal_move(std::move(other)); + } else { + my_size.store(0, std::memory_order_relaxed); + my_max_height.store(other.my_max_height.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + internal_copy(std::make_move_iterator(other.begin()), std::make_move_iterator(other.end())); + } + } + + static const key_type& get_key( node_ptr n ) { + __TBB_ASSERT(n, nullptr); + return container_traits::get_key(static_cast(n)->value()); + } + + template + bool found( node_ptr node, const K& key ) const { + return node != nullptr && !my_compare(key, get_key(node)); + } + + template + node_ptr internal_find(const K& key) const { + return allow_multimapping ? internal_find_multi(key) : internal_find_unique(key); + } + + template + node_ptr internal_find_multi( const K& key ) const { + node_ptr prev = get_head(); + if (prev == nullptr) return nullptr; // If the head node is not allocated - exit + + node_ptr curr = nullptr; + node_ptr old_curr = curr; + + for (size_type h = my_max_height.load(std::memory_order_acquire); h > 0; --h) { + curr = internal_find_position(h - 1, prev, key, my_compare); + + if (curr != old_curr && found(curr, key)) { + return curr; + } + old_curr = curr; + } + return nullptr; + } + + template + node_ptr internal_find_unique( const K& key ) const { + const_iterator it = lower_bound(key); + return (it == end() || my_compare(key, container_traits::get_key(*it))) ? nullptr : it.my_node_ptr; + } + + template + size_type internal_count( const K& key ) const { + if (allow_multimapping) { + // TODO: reimplement without double traversal + std::pair r = equal_range(key); + return std::distance(r.first, r.second); + } + return size_type(contains(key) ? 1 : 0); + } + + template + std::pair internal_equal_range(const K& key) const { + iterator lb = get_iterator(lower_bound(key)); + auto result = std::make_pair(lb, lb); + + // If the lower bound points to the node with the requested key + if (found(lb.my_node_ptr, key)) { + + if (!allow_multimapping) { + // For unique containers - move the second iterator forward and exit + ++result.second; + } else { + // For multi containers - find the upper bound starting from the lower bound + node_ptr prev = lb.my_node_ptr; + node_ptr curr = nullptr; + not_greater_compare cmp(my_compare); + + // Start from the lower bound of the range + for (size_type h = prev->height(); h > 0; --h) { + curr = prev->next(h - 1); + while (curr && cmp(get_key(curr), key)) { + prev = curr; + // If the height of the next node is greater than the current one - jump to its height + if (h < curr->height()) { + h = curr->height(); + } + curr = prev->next(h - 1); + } + } + result.second = iterator(curr); + } + } + + return result; + } + + // Finds position on the level using comparator cmp starting from the node prev + template + node_ptr internal_find_position( size_type level, node_ptr& prev, const K& key, + const Comparator& cmp ) const { + __TBB_ASSERT(level < prev->height(), "Wrong level to find position"); + node_ptr curr = prev->next(level); + + while (curr && cmp(get_key(curr), key)) { + prev = curr; + __TBB_ASSERT(level < prev->height(), nullptr); + curr = prev->next(level); + } + + return curr; + } + + // The same as previous overload, but allows index_number comparison + template + node_ptr internal_find_position( size_type level, node_ptr& prev, node_ptr node, + const Comparator& cmp ) const { + __TBB_ASSERT(level < prev->height(), "Wrong level to find position"); + node_ptr curr = prev->next(level); + + while (curr && cmp(get_key(curr), get_key(node))) { + if (allow_multimapping && cmp(get_key(node), get_key(curr)) && curr->index_number() > node->index_number()) { + break; + } + + prev = curr; + __TBB_ASSERT(level < prev->height(), nullptr); + curr = prev->next(level); + } + return curr; + } + + template + void fill_prev_curr_arrays(array_type& prev_nodes, array_type& curr_nodes, node_ptr node, const key_type& key, + const Comparator& cmp, node_ptr head ) { + + size_type curr_max_height = my_max_height.load(std::memory_order_acquire); + size_type node_height = node->height(); + if (curr_max_height < node_height) { + std::fill(prev_nodes.begin() + curr_max_height, prev_nodes.begin() + node_height, head); + std::fill(curr_nodes.begin() + curr_max_height, curr_nodes.begin() + node_height, nullptr); + } + + node_ptr prev = head; + for (size_type level = curr_max_height; level > 0; --level) { + node_ptr curr = internal_find_position(level - 1, prev, key, cmp); + prev_nodes[level - 1] = prev; + curr_nodes[level - 1] = curr; + } + } + + void fill_prev_array_for_existing_node( array_type& prev_nodes, node_ptr node ) { + node_ptr head = create_head_if_necessary(); + prev_nodes.fill(head); + + node_ptr prev = head; + for (size_type level = node->height(); level > 0; --level) { + while (prev->next(level - 1) != node) { + prev = prev->next(level - 1); + } + prev_nodes[level - 1] = prev; + } + } + + struct not_greater_compare { + const key_compare& my_less_compare; + + not_greater_compare( const key_compare& less_compare ) : my_less_compare(less_compare) {} + + template + bool operator()( const K1& first, const K2& second ) const { + return !my_less_compare(second, first); + } + }; + + not_greater_compare select_comparator( /*allow_multimapping = */ std::true_type ) { + return not_greater_compare(my_compare); + } + + key_compare select_comparator( /*allow_multimapping = */ std::false_type ) { + return my_compare; + } + + template + std::pair internal_insert( Args&&... args ) { + node_ptr new_node = create_value_node(std::forward(args)...); + std::pair insert_result = internal_insert_node(new_node); + if (!insert_result.second) { + delete_value_node(new_node); + } + return insert_result; + } + + std::pair internal_insert_node( node_ptr new_node ) { + array_type prev_nodes; + array_type curr_nodes; + size_type new_height = new_node->height(); + auto compare = select_comparator(std::integral_constant{}); + + node_ptr head_node = create_head_if_necessary(); + + for (;;) { + fill_prev_curr_arrays(prev_nodes, curr_nodes, new_node, get_key(new_node), compare, head_node); + + node_ptr prev = prev_nodes[0]; + node_ptr next = curr_nodes[0]; + + if (allow_multimapping) { + new_node->set_index_number(prev->index_number() + 1); + } else { + if (found(next, get_key(new_node))) { + return std::pair(iterator(next), false); + } + } + + new_node->set_next(0, next); + if (!prev->atomic_next(0).compare_exchange_strong(next, new_node)) { + continue; + } + + // If the node was successfully linked on the first level - it will be linked on other levels + // Insertion cannot fail starting from this point + + // If the height of inserted node is greater than maximum - increase maximum + size_type max_height = my_max_height.load(std::memory_order_acquire); + for (;;) { + if (new_height <= max_height || my_max_height.compare_exchange_strong(max_height, new_height)) { + // If the maximum was successfully updated by current thread + // or by an other thread for the value, greater or equal to new_height + break; + } + } + + for (std::size_t level = 1; level < new_height; ++level) { + // Link the node on upper levels + for (;;) { + prev = prev_nodes[level]; + next = static_cast(curr_nodes[level]); + + new_node->set_next(level, next); + __TBB_ASSERT(new_node->height() > level, "Internal structure break"); + if (prev->atomic_next(level).compare_exchange_strong(next, new_node)) { + break; + } + + for (size_type lev = level; lev != new_height; ++lev ) { + curr_nodes[lev] = internal_find_position(lev, prev_nodes[lev], new_node, compare); + } + } + } + ++my_size; + return std::pair(iterator(new_node), true); + } + } + + template + node_ptr internal_get_bound( const K& key, const Comparator& cmp ) const { + node_ptr prev = get_head(); + if (prev == nullptr) return nullptr; // If the head node is not allocated - exit + + node_ptr curr = nullptr; + + for (size_type h = my_max_height.load(std::memory_order_acquire); h > 0; --h) { + curr = internal_find_position(h - 1, prev, key, cmp); + } + + return curr; + } + + template + size_type internal_erase( const K& key ) { + auto eq = equal_range(key); + size_type old_size = size(); + unsafe_erase(eq.first, eq.second); + return old_size - size(); + } + + // Returns node_ptr to the extracted node and node_ptr to the next node after the extracted + std::pair internal_extract( const_iterator it ) { + std::pair result(nullptr, nullptr); + if ( it != end() ) { + array_type prev_nodes; + + node_ptr erase_node = it.my_node_ptr; + node_ptr next_node = erase_node->next(0); + fill_prev_array_for_existing_node(prev_nodes, erase_node); + + for (size_type level = 0; level < erase_node->height(); ++level) { + prev_nodes[level]->set_next(level, erase_node->next(level)); + erase_node->set_next(level, nullptr); + } + my_size.fetch_sub(1, std::memory_order_relaxed); + + result.first = erase_node; + result.second = next_node; + } + return result; + } + +protected: + template + void internal_merge( SourceType&& source ) { + using source_type = typename std::decay::type; + using source_iterator = typename source_type::iterator; + static_assert((std::is_same::value), "Incompatible containers cannot be merged"); + + for (source_iterator it = source.begin(); it != source.end();) { + source_iterator where = it++; + if (allow_multimapping || !contains(container_traits::get_key(*where))) { + node_type handle = source.unsafe_extract(where); + __TBB_ASSERT(!handle.empty(), "Extracted handle in merge is empty"); + + if (!insert(std::move(handle)).second) { + //If the insertion fails - return the node into source + source.insert(std::move(handle)); + } + __TBB_ASSERT(handle.empty(), "Node handle should be empty after the insertion"); + } + } + } + +private: + void internal_copy( const concurrent_skip_list& other ) { + internal_copy(other.begin(), other.end()); + } + + template + void internal_copy( Iterator first, Iterator last ) { + try_call([&] { + for (auto it = first; it != last; ++it) { + insert(*it); + } + }).on_exception([&] { + clear(); + node_ptr head = my_head_ptr.load(std::memory_order_relaxed); + if (head != nullptr) { + delete_node(head); + } + }); + } + + static size_type calc_node_size( size_type height ) { + static_assert(alignof(list_node_type) >= alignof(typename list_node_type::atomic_node_ptr), "Incorrect alignment"); + return sizeof(list_node_type) + height * sizeof(typename list_node_type::atomic_node_ptr); + } + + node_ptr create_node( size_type height ) { + size_type sz = calc_node_size(height); + node_ptr node = reinterpret_cast(node_allocator_traits::allocate(my_node_allocator, sz)); + node_allocator_traits::construct(my_node_allocator, node, height, my_node_allocator); + return node; + } + + template + node_ptr create_value_node( Args&&... args ) { + node_ptr node = create_node(my_rng()); + + // try_call API is not convenient here due to broken + // variadic capture on GCC 4.8.5 + auto value_guard = make_raii_guard([&] { + delete_node(node); + }); + + // Construct the value inside the node + node_allocator_traits::construct(my_node_allocator, node->storage(), std::forward(args)...); + value_guard.dismiss(); + return node; + } + + node_ptr create_head_node() { + return create_node(max_level); + } + + void delete_node( node_ptr node ) { + size_type sz = calc_node_size(node->height()); + + // Destroy the node + node_allocator_traits::destroy(my_node_allocator, node); + // Deallocate the node + node_allocator_traits::deallocate(my_node_allocator, reinterpret_cast(node), sz); + } + + void delete_value_node( node_ptr node ) { + // Destroy the value inside the node + node_allocator_traits::destroy(my_node_allocator, node->storage()); + delete_node(node); + } + + node_ptr get_head() const { + return my_head_ptr.load(std::memory_order_acquire); + } + + node_ptr create_head_if_necessary() { + node_ptr current_head = get_head(); + if (current_head == nullptr) { + // Head node was not created - create it + node_ptr new_head = create_head_node(); + if (my_head_ptr.compare_exchange_strong(current_head, new_head)) { + current_head = new_head; + } else { + // If an other thread has already created the head node - destroy new_head + // current_head now points to the actual head node + delete_node(new_head); + } + } + __TBB_ASSERT(my_head_ptr.load(std::memory_order_relaxed) != nullptr, nullptr); + __TBB_ASSERT(current_head != nullptr, nullptr); + return current_head; + } + + static iterator get_iterator( const_iterator it ) { + return iterator(it.my_node_ptr); + } + + void internal_move_assign( concurrent_skip_list&& other, /*POCMA || is_always_equal =*/std::true_type ) { + internal_move(std::move(other)); + } + + void internal_move_assign( concurrent_skip_list&& other, /*POCMA || is_always_equal =*/std::false_type ) { + if (my_node_allocator == other.my_node_allocator) { + internal_move(std::move(other)); + } else { + internal_copy(std::make_move_iterator(other.begin()), std::make_move_iterator(other.end())); + } + } + + void internal_swap_fields( concurrent_skip_list& other ) { + using std::swap; + swap_allocators(my_node_allocator, other.my_node_allocator); + swap(my_compare, other.my_compare); + swap(my_rng, other.my_rng); + + swap_atomics_relaxed(my_head_ptr, other.my_head_ptr); + swap_atomics_relaxed(my_size, other.my_size); + swap_atomics_relaxed(my_max_height, other.my_max_height); + } + + void internal_swap( concurrent_skip_list& other, /*POCMA || is_always_equal =*/std::true_type ) { + internal_swap_fields(other); + } + + void internal_swap( concurrent_skip_list& other, /*POCMA || is_always_equal =*/std::false_type ) { + __TBB_ASSERT(my_node_allocator == other.my_node_allocator, "Swapping with unequal allocators is not allowed"); + internal_swap_fields(other); + } + + node_allocator_type my_node_allocator; + key_compare my_compare; + random_level_generator_type my_rng; + std::atomic my_head_ptr; + std::atomic my_size; + std::atomic my_max_height; + + template + friend class concurrent_skip_list; +}; // class concurrent_skip_list + +template +bool operator==( const concurrent_skip_list& lhs, const concurrent_skip_list& rhs ) { + if (lhs.size() != rhs.size()) return false; +#if _MSC_VER + // Passing "unchecked" iterators to std::equal with 3 parameters + // causes compiler warnings. + // The workaround is to use overload with 4 parameters, which is + // available since C++14 - minimally supported version on MSVC + return std::equal(lhs.begin(), lhs.end(), rhs.begin(), rhs.end()); +#else + return std::equal(lhs.begin(), lhs.end(), rhs.begin()); +#endif +} + +#if !__TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT +template +bool operator!=( const concurrent_skip_list& lhs, const concurrent_skip_list& rhs ) { + return !(lhs == rhs); +} +#endif + +#if __TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT && __TBB_CPP20_CONCEPTS_PRESENT +template +tbb::detail::synthesized_three_way_result +operator<=>( const concurrent_skip_list& lhs, const concurrent_skip_list& rhs ) { + return std::lexicographical_compare_three_way(lhs.begin(), lhs.end(), + rhs.begin(), rhs.end(), + tbb::detail::synthesized_three_way_comparator{}); +} +#else +template +bool operator<( const concurrent_skip_list& lhs, const concurrent_skip_list& rhs ) { + return std::lexicographical_compare(lhs.begin(), lhs.end(), rhs.begin(), rhs.end()); +} + +template +bool operator>( const concurrent_skip_list& lhs, const concurrent_skip_list& rhs ) { + return rhs < lhs; +} + +template +bool operator<=( const concurrent_skip_list& lhs, const concurrent_skip_list& rhs ) { + return !(rhs < lhs); +} + +template +bool operator>=( const concurrent_skip_list& lhs, const concurrent_skip_list& rhs ) { + return !(lhs < rhs); +} +#endif // __TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT && __TBB_CPP20_CONCEPTS_PRESENT + +// Generates a number from the interval [0, MaxLevel). +template +class concurrent_geometric_level_generator { +public: + static constexpr std::size_t max_level = MaxLevel; + // TODO: modify the algorithm to accept other values of max_level + static_assert(max_level == 32, "Incompatible max_level for rng"); + + concurrent_geometric_level_generator() : engines(std::minstd_rand::result_type(time(nullptr))) {} + + std::size_t operator()() { + // +1 is required to pass at least 1 into log2 (log2(0) is undefined) + // -1 is required to have an ability to return 0 from the generator (max_level - log2(2^31) - 1) + std::size_t result = max_level - std::size_t(tbb::detail::log2(engines.local()() + 1)) - 1; + __TBB_ASSERT(result <= max_level, nullptr); + return result; + } + +private: + tbb::enumerable_thread_specific engines; +}; + +} // namespace d1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#if defined(_MSC_VER) && !defined(__INTEL_COMPILER) +#pragma warning(pop) // warning 4127 is back +#endif + +#endif // __TBB_detail__concurrent_skip_list_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_concurrent_unordered_base.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_concurrent_unordered_base.h new file mode 100644 index 0000000000..3abcce2b29 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_concurrent_unordered_base.h @@ -0,0 +1,1500 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_detail__concurrent_unordered_base_H +#define __TBB_detail__concurrent_unordered_base_H + +#if !defined(__TBB_concurrent_unordered_map_H) && !defined(__TBB_concurrent_unordered_set_H) +#error Do not #include this internal file directly; use public TBB headers instead. +#endif + +#include "_range_common.h" +#include "_containers_helpers.h" +#include "_segment_table.h" +#include "_hash_compare.h" +#include "_allocator_traits.h" +#include "_node_handle.h" +#include "_assert.h" +#include "_utils.h" +#include "_exception.h" +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#if defined(_MSC_VER) && !defined(__INTEL_COMPILER) +#pragma warning(push) +#pragma warning(disable: 4127) // warning C4127: conditional expression is constant +#endif + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +template +class concurrent_unordered_base; + +template +class solist_iterator { +private: + using node_ptr = typename Container::value_node_ptr; + template + friend class split_ordered_list; + template + friend class solist_iterator; + template + friend class concurrent_unordered_base; + template + friend bool operator==( const solist_iterator& i, const solist_iterator& j ); + template + friend bool operator!=( const solist_iterator& i, const solist_iterator& j ); +public: + using value_type = Value; + using difference_type = typename Container::difference_type; + using pointer = value_type*; + using reference = value_type&; + using iterator_category = std::forward_iterator_tag; + + solist_iterator() : my_node_ptr(nullptr) {} + solist_iterator( const solist_iterator& other ) + : my_node_ptr(other.my_node_ptr) {} + + solist_iterator& operator=( const solist_iterator& other ) { + my_node_ptr = other.my_node_ptr; + return *this; + } + + reference operator*() const { + return my_node_ptr->value(); + } + + pointer operator->() const { + return my_node_ptr->storage(); + } + + solist_iterator& operator++() { + auto next_node = my_node_ptr->next(); + while(next_node && next_node->is_dummy()) { + next_node = next_node->next(); + } + my_node_ptr = static_cast(next_node); + return *this; + } + + solist_iterator operator++(int) { + solist_iterator tmp = *this; + ++*this; + return tmp; + } + +private: + solist_iterator( node_ptr pnode ) : my_node_ptr(pnode) {} + + node_ptr get_node_ptr() const { return my_node_ptr; } + + node_ptr my_node_ptr; +}; + +template +bool operator==( const solist_iterator& i, const solist_iterator& j ) { + return i.my_node_ptr == j.my_node_ptr; +} + +template +bool operator!=( const solist_iterator& i, const solist_iterator& j ) { + return i.my_node_ptr != j.my_node_ptr; +} + +template +class list_node { +public: + using node_ptr = list_node*; + using sokey_type = SokeyType; + + list_node(sokey_type key) : my_next(nullptr), my_order_key(key) {} + + void init( sokey_type key ) { + my_order_key = key; + } + + sokey_type order_key() const { + return my_order_key; + } + + bool is_dummy() { + // The last bit of order key is unset for dummy nodes + return (my_order_key & 0x1) == 0; + } + + node_ptr next() const { + return my_next.load(std::memory_order_acquire); + } + + void set_next( node_ptr next_node ) { + my_next.store(next_node, std::memory_order_release); + } + + bool try_set_next( node_ptr expected_next, node_ptr new_next ) { + return my_next.compare_exchange_strong(expected_next, new_next); + } + +private: + std::atomic my_next; + sokey_type my_order_key; +}; // class list_node + +template +class value_node : public list_node +{ +public: + using base_type = list_node; + using sokey_type = typename base_type::sokey_type; + using value_type = ValueType; + + value_node( sokey_type ord_key ) : base_type(ord_key) {} + ~value_node() {} + value_type* storage() { + return reinterpret_cast(&my_value); + } + + value_type& value() { + return *storage(); + } + +private: + using aligned_storage_type = typename std::aligned_storage::type; + aligned_storage_type my_value; +}; // class value_node + +template +class concurrent_unordered_base { + using self_type = concurrent_unordered_base; + using traits_type = Traits; + using hash_compare_type = typename traits_type::hash_compare_type; + class unordered_segment_table; +public: + using value_type = typename traits_type::value_type; + using key_type = typename traits_type::key_type; + using allocator_type = typename traits_type::allocator_type; + +private: + using allocator_traits_type = tbb::detail::allocator_traits; + // TODO: check assert conditions for different C++ standards + static_assert(std::is_same::value, + "value_type of the container must be the same as its allocator"); + using sokey_type = std::size_t; + +public: + using size_type = std::size_t; + using difference_type = std::ptrdiff_t; + + using iterator = solist_iterator; + using const_iterator = solist_iterator; + using local_iterator = iterator; + using const_local_iterator = const_iterator; + + using reference = value_type&; + using const_reference = const value_type&; + using pointer = typename allocator_traits_type::pointer; + using const_pointer = typename allocator_traits_type::const_pointer; + + using hasher = typename hash_compare_type::hasher; + using key_equal = typename hash_compare_type::key_equal; + +private: + using list_node_type = list_node; + using value_node_type = value_node; + using node_ptr = list_node_type*; + using value_node_ptr = value_node_type*; + + using value_node_allocator_type = typename allocator_traits_type::template rebind_alloc; + using node_allocator_type = typename allocator_traits_type::template rebind_alloc; + + using node_allocator_traits = tbb::detail::allocator_traits; + using value_node_allocator_traits = tbb::detail::allocator_traits; + + static constexpr size_type round_up_to_power_of_two( size_type bucket_count ) { + return size_type(1) << size_type(tbb::detail::log2(uintptr_t(bucket_count == 0 ? 1 : bucket_count) * 2 - 1)); + } + + template + using is_transparent = dependent_bool, T>; +public: + using node_type = node_handle; + + explicit concurrent_unordered_base( size_type bucket_count, const hasher& hash = hasher(), + const key_equal& equal = key_equal(), const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : my_size(0), + my_bucket_count(round_up_to_power_of_two(bucket_count)), + my_max_load_factor(float(initial_max_load_factor)), + my_hash_compare(hash, equal), + my_head(sokey_type(0)), + my_segments(alloc) {} + + concurrent_unordered_base() : concurrent_unordered_base(initial_bucket_count) {} + + concurrent_unordered_base( size_type bucket_count, const allocator_type& alloc ) + : concurrent_unordered_base(bucket_count, hasher(), key_equal(), alloc) {} + + concurrent_unordered_base( size_type bucket_count, const hasher& hash, const allocator_type& alloc ) + : concurrent_unordered_base(bucket_count, hash, key_equal(), alloc) {} + + explicit concurrent_unordered_base( const allocator_type& alloc ) + : concurrent_unordered_base(initial_bucket_count, hasher(), key_equal(), alloc) {} + + template + concurrent_unordered_base( InputIterator first, InputIterator last, + size_type bucket_count = initial_bucket_count, const hasher& hash = hasher(), + const key_equal& equal = key_equal(), const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : concurrent_unordered_base(bucket_count, hash, equal, alloc) + { + insert(first, last); + } + + template + concurrent_unordered_base( InputIterator first, InputIterator last, + size_type bucket_count, const allocator_type& alloc ) + : concurrent_unordered_base(first, last, bucket_count, hasher(), key_equal(), alloc) {} + + template + concurrent_unordered_base( InputIterator first, InputIterator last, + size_type bucket_count, const hasher& hash, const allocator_type& alloc ) + : concurrent_unordered_base(first, last, bucket_count, hash, key_equal(), alloc) {} + + concurrent_unordered_base( const concurrent_unordered_base& other ) + : my_size(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed)), + my_bucket_count(other.my_bucket_count.load(std::memory_order_relaxed)), + my_max_load_factor(other.my_max_load_factor), + my_hash_compare(other.my_hash_compare), + my_head(other.my_head.order_key()), + my_segments(other.my_segments) + { + try_call( [&] { + internal_copy(other); + } ).on_exception( [&] { + clear(); + }); + } + + concurrent_unordered_base( const concurrent_unordered_base& other, const allocator_type& alloc ) + : my_size(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed)), + my_bucket_count(other.my_bucket_count.load(std::memory_order_relaxed)), + my_max_load_factor(other.my_max_load_factor), + my_hash_compare(other.my_hash_compare), + my_head(other.my_head.order_key()), + my_segments(other.my_segments, alloc) + { + try_call( [&] { + internal_copy(other); + } ).on_exception( [&] { + clear(); + }); + } + + concurrent_unordered_base( concurrent_unordered_base&& other ) + : my_size(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed)), + my_bucket_count(other.my_bucket_count.load(std::memory_order_relaxed)), + my_max_load_factor(std::move(other.my_max_load_factor)), + my_hash_compare(std::move(other.my_hash_compare)), + my_head(other.my_head.order_key()), + my_segments(std::move(other.my_segments)) + { + move_content(std::move(other)); + } + + concurrent_unordered_base( concurrent_unordered_base&& other, const allocator_type& alloc ) + : my_size(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed)), + my_bucket_count(other.my_bucket_count.load(std::memory_order_relaxed)), + my_max_load_factor(std::move(other.my_max_load_factor)), + my_hash_compare(std::move(other.my_hash_compare)), + my_head(other.my_head.order_key()), + my_segments(std::move(other.my_segments), alloc) + { + using is_always_equal = typename allocator_traits_type::is_always_equal; + internal_move_construct_with_allocator(std::move(other), alloc, is_always_equal()); + } + + concurrent_unordered_base( std::initializer_list init, + size_type bucket_count = initial_bucket_count, + const hasher& hash = hasher(), const key_equal& equal = key_equal(), + const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : concurrent_unordered_base(init.begin(), init.end(), bucket_count, hash, equal, alloc) {} + + concurrent_unordered_base( std::initializer_list init, + size_type bucket_count, const allocator_type& alloc ) + : concurrent_unordered_base(init, bucket_count, hasher(), key_equal(), alloc) {} + + concurrent_unordered_base( std::initializer_list init, + size_type bucket_count, const hasher& hash, const allocator_type& alloc ) + : concurrent_unordered_base(init, bucket_count, hash, key_equal(), alloc) {} + + ~concurrent_unordered_base() { + internal_clear(); + } + + concurrent_unordered_base& operator=( const concurrent_unordered_base& other ) { + if (this != &other) { + clear(); + my_size.store(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + my_bucket_count.store(other.my_bucket_count.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + my_max_load_factor = other.my_max_load_factor; + my_hash_compare = other.my_hash_compare; + my_segments = other.my_segments; + internal_copy(other); // TODO: guards for exceptions? + } + return *this; + } + + concurrent_unordered_base& operator=( concurrent_unordered_base&& other ) noexcept(unordered_segment_table::is_noexcept_assignment) { + if (this != &other) { + clear(); + my_size.store(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + my_bucket_count.store(other.my_bucket_count.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + my_max_load_factor = std::move(other.my_max_load_factor); + my_hash_compare = std::move(other.my_hash_compare); + my_segments = std::move(other.my_segments); + + using pocma_type = typename allocator_traits_type::propagate_on_container_move_assignment; + using is_always_equal = typename allocator_traits_type::is_always_equal; + internal_move_assign(std::move(other), tbb::detail::disjunction()); + } + return *this; + } + + concurrent_unordered_base& operator=( std::initializer_list init ) { + clear(); + insert(init); + return *this; + } + + void swap( concurrent_unordered_base& other ) noexcept(unordered_segment_table::is_noexcept_swap) { + if (this != &other) { + using pocs_type = typename allocator_traits_type::propagate_on_container_swap; + using is_always_equal = typename allocator_traits_type::is_always_equal; + internal_swap(other, tbb::detail::disjunction()); + } + } + + allocator_type get_allocator() const noexcept { return my_segments.get_allocator(); } + + iterator begin() noexcept { return iterator(first_value_node(&my_head)); } + const_iterator begin() const noexcept { return const_iterator(first_value_node(const_cast(&my_head))); } + const_iterator cbegin() const noexcept { return const_iterator(first_value_node(const_cast(&my_head))); } + + iterator end() noexcept { return iterator(nullptr); } + const_iterator end() const noexcept { return const_iterator(nullptr); } + const_iterator cend() const noexcept { return const_iterator(nullptr); } + + __TBB_nodiscard bool empty() const noexcept { return size() == 0; } + size_type size() const noexcept { return my_size.load(std::memory_order_relaxed); } + size_type max_size() const noexcept { return allocator_traits_type::max_size(get_allocator()); } + + void clear() noexcept { + internal_clear(); + } + + std::pair insert( const value_type& value ) { + return internal_insert_value(value); + } + + std::pair insert( value_type&& value ) { + return internal_insert_value(std::move(value)); + } + + iterator insert( const_iterator, const value_type& value ) { + // Ignore hint + return insert(value).first; + } + + iterator insert( const_iterator, value_type&& value ) { + // Ignore hint + return insert(std::move(value)).first; + } + + template + void insert( InputIterator first, InputIterator last ) { + for (; first != last; ++first) { + insert(*first); + } + } + + void insert( std::initializer_list init ) { + insert(init.begin(), init.end()); + } + + std::pair insert( node_type&& nh ) { + if (!nh.empty()) { + value_node_ptr insert_node = node_handle_accessor::get_node_ptr(nh); + auto init_node = [&insert_node]( sokey_type order_key )->value_node_ptr { + insert_node->init(order_key); + return insert_node; + }; + auto insert_result = internal_insert(insert_node->value(), init_node); + if (insert_result.inserted) { + // If the insertion succeeded - set node handle to the empty state + __TBB_ASSERT(insert_result.remaining_node == nullptr, + "internal_insert_node should not return the remaining node if the insertion succeeded"); + node_handle_accessor::deactivate(nh); + } + return { iterator(insert_result.node_with_equal_key), insert_result.inserted }; + } + return {end(), false}; + } + + iterator insert( const_iterator, node_type&& nh ) { + // Ignore hint + return insert(std::move(nh)).first; + } + + template + std::pair emplace( Args&&... args ) { + // Create a node with temporary order_key 0, which will be reinitialize + // in internal_insert after the hash calculation + value_node_ptr insert_node = create_node(0, std::forward(args)...); + + auto init_node = [&insert_node]( sokey_type order_key )->value_node_ptr { + insert_node->init(order_key); + return insert_node; + }; + + auto insert_result = internal_insert(insert_node->value(), init_node); + + if (!insert_result.inserted) { + // If the insertion failed - destroy the node which was created + insert_node->init(split_order_key_regular(1)); + destroy_node(insert_node); + } + + return { iterator(insert_result.node_with_equal_key), insert_result.inserted }; + } + + template + iterator emplace_hint( const_iterator, Args&&... args ) { + // Ignore hint + return emplace(std::forward(args)...).first; + } + + iterator unsafe_erase( const_iterator pos ) { + return iterator(first_value_node(internal_erase(pos.get_node_ptr()))); + } + + iterator unsafe_erase( iterator pos ) { + return iterator(first_value_node(internal_erase(pos.get_node_ptr()))); + } + + iterator unsafe_erase( const_iterator first, const_iterator last ) { + while(first != last) { + first = unsafe_erase(first); + } + return iterator(first.get_node_ptr()); + } + + size_type unsafe_erase( const key_type& key ) { + return internal_erase_by_key(key); + } + + template + typename std::enable_if::value + && !std::is_convertible::value + && !std::is_convertible::value, + size_type>::type unsafe_erase( const K& key ) + { + return internal_erase_by_key(key); + } + + node_type unsafe_extract( const_iterator pos ) { + internal_extract(pos.get_node_ptr()); + return node_handle_accessor::construct(pos.get_node_ptr()); + } + + node_type unsafe_extract( iterator pos ) { + internal_extract(pos.get_node_ptr()); + return node_handle_accessor::construct(pos.get_node_ptr()); + } + + node_type unsafe_extract( const key_type& key ) { + iterator item = find(key); + return item == end() ? node_type() : unsafe_extract(item); + } + + template + typename std::enable_if::value + && !std::is_convertible::value + && !std::is_convertible::value, + node_type>::type unsafe_extract( const K& key ) + { + iterator item = find(key); + return item == end() ? node_type() : unsafe_extract(item); + } + + // Lookup functions + iterator find( const key_type& key ) { + value_node_ptr result = internal_find(key); + return result == nullptr ? end() : iterator(result); + } + + const_iterator find( const key_type& key ) const { + value_node_ptr result = const_cast(this)->internal_find(key); + return result == nullptr ? end() : const_iterator(result); + } + + template + typename std::enable_if::value, iterator>::type find( const K& key ) { + value_node_ptr result = internal_find(key); + return result == nullptr ? end() : iterator(result); + } + + template + typename std::enable_if::value, const_iterator>::type find( const K& key ) const { + value_node_ptr result = const_cast(this)->internal_find(key); + return result == nullptr ? end() : const_iterator(result); + } + + std::pair equal_range( const key_type& key ) { + auto result = internal_equal_range(key); + return std::make_pair(iterator(result.first), iterator(result.second)); + } + + std::pair equal_range( const key_type& key ) const { + auto result = const_cast(this)->internal_equal_range(key); + return std::make_pair(const_iterator(result.first), const_iterator(result.second)); + } + + template + typename std::enable_if::value, std::pair>::type equal_range( const K& key ) { + auto result = internal_equal_range(key); + return std::make_pair(iterator(result.first), iterator(result.second)); + } + + template + typename std::enable_if::value, std::pair>::type equal_range( const K& key ) const { + auto result = const_cast(this)->internal_equal_range(key); + return std::make_pair(iterator(result.first), iterator(result.second)); + } + + size_type count( const key_type& key ) const { + return internal_count(key); + } + + template + typename std::enable_if::value, size_type>::type count( const K& key ) const { + return internal_count(key); + } + + bool contains( const key_type& key ) const { + return find(key) != end(); + } + + template + typename std::enable_if::value, bool>::type contains( const K& key ) const { + return find(key) != end(); + } + + // Bucket interface + local_iterator unsafe_begin( size_type n ) { + return local_iterator(first_value_node(get_bucket(n))); + } + + const_local_iterator unsafe_begin( size_type n ) const { + auto bucket_begin = first_value_node(const_cast(this)->get_bucket(n)); + return const_local_iterator(bucket_begin); + } + + const_local_iterator unsafe_cbegin( size_type n ) const { + auto bucket_begin = first_value_node(const_cast(this)->get_bucket(n)); + return const_local_iterator(bucket_begin); + } + + local_iterator unsafe_end( size_type n ) { + size_type bucket_count = my_bucket_count.load(std::memory_order_relaxed); + return n != bucket_count - 1 ? unsafe_begin(get_next_bucket_index(n)) : local_iterator(nullptr); + } + + const_local_iterator unsafe_end( size_type n ) const { + size_type bucket_count = my_bucket_count.load(std::memory_order_relaxed); + return n != bucket_count - 1 ? unsafe_begin(get_next_bucket_index(n)) : const_local_iterator(nullptr); + } + + const_local_iterator unsafe_cend( size_type n ) const { + size_type bucket_count = my_bucket_count.load(std::memory_order_relaxed); + return n != bucket_count - 1 ? unsafe_begin(get_next_bucket_index(n)) : const_local_iterator(nullptr); + } + + size_type unsafe_bucket_count() const { return my_bucket_count.load(std::memory_order_relaxed); } + + size_type unsafe_max_bucket_count() const { + return max_size(); + } + + size_type unsafe_bucket_size( size_type n ) const { + return size_type(std::distance(unsafe_begin(n), unsafe_end(n))); + } + + size_type unsafe_bucket( const key_type& key ) const { + return my_hash_compare(key) % my_bucket_count.load(std::memory_order_relaxed); + } + + // Hash policy + float load_factor() const { + return float(size() / float(my_bucket_count.load(std::memory_order_acquire))); + } + + float max_load_factor() const { return my_max_load_factor; } + + void max_load_factor( float mlf ) { + if (mlf != mlf || mlf < 0) { + tbb::detail::throw_exception(exception_id::invalid_load_factor); + } + my_max_load_factor = mlf; + } // TODO: unsafe? + + void rehash( size_type bucket_count ) { + size_type current_bucket_count = my_bucket_count.load(std::memory_order_acquire); + if (current_bucket_count < bucket_count) { + // TODO: do we need do-while here? + my_bucket_count.compare_exchange_strong(current_bucket_count, round_up_to_power_of_two(bucket_count)); + } + } + + void reserve( size_type elements_count ) { + size_type current_bucket_count = my_bucket_count.load(std::memory_order_acquire); + size_type necessary_bucket_count = current_bucket_count; + + do { + // TODO: Log2 seems useful here + while (necessary_bucket_count * max_load_factor() < elements_count) { + necessary_bucket_count <<= 1; + } + } while (current_bucket_count >= necessary_bucket_count || + !my_bucket_count.compare_exchange_strong(current_bucket_count, necessary_bucket_count)); + } + + // Observers + hasher hash_function() const { return my_hash_compare.hash_function(); } + key_equal key_eq() const { return my_hash_compare.key_eq(); } + + class const_range_type { + private: + const concurrent_unordered_base& my_instance; + node_ptr my_begin_node; // may be node* const + node_ptr my_end_node; + mutable node_ptr my_midpoint_node; + public: + using size_type = typename concurrent_unordered_base::size_type; + using value_type = typename concurrent_unordered_base::value_type; + using reference = typename concurrent_unordered_base::reference; + using difference_type = typename concurrent_unordered_base::difference_type; + using iterator = typename concurrent_unordered_base::const_iterator; + + bool empty() const { return my_begin_node == my_end_node; } + + bool is_divisible() const { + return my_midpoint_node != my_end_node; + } + + size_type grainsize() const { return 1; } + + const_range_type( const_range_type& range, split ) + : my_instance(range.my_instance), + my_begin_node(range.my_midpoint_node), + my_end_node(range.my_end_node) + { + range.my_end_node = my_begin_node; + __TBB_ASSERT(!empty(), "Splitting despite the range is not divisible"); + __TBB_ASSERT(!range.empty(), "Splitting despite the range is not divisible"); + set_midpoint(); + range.set_midpoint(); + } + + iterator begin() const { return iterator(my_instance.first_value_node(my_begin_node)); } + iterator end() const { return iterator(my_instance.first_value_node(my_end_node)); } + + const_range_type( const concurrent_unordered_base& table ) + : my_instance(table), my_begin_node(const_cast(&table.my_head)), my_end_node(nullptr) + { + set_midpoint(); + } + private: + void set_midpoint() const { + if (my_begin_node == my_end_node) { + my_midpoint_node = my_end_node; + } else { + sokey_type invalid_key = ~sokey_type(0); + sokey_type begin_key = my_begin_node != nullptr ? my_begin_node->order_key() : invalid_key; + sokey_type end_key = my_end_node != nullptr ? my_end_node->order_key() : invalid_key; + + size_type mid_bucket = reverse_bits(begin_key + (end_key - begin_key) / 2) % + my_instance.my_bucket_count.load(std::memory_order_relaxed); + while( my_instance.my_segments[mid_bucket].load(std::memory_order_relaxed) == nullptr) { + mid_bucket = my_instance.get_parent(mid_bucket); + } + if (reverse_bits(mid_bucket) > begin_key) { + // Found a dummy node between begin and end + my_midpoint_node = my_instance.first_value_node( + my_instance.my_segments[mid_bucket].load(std::memory_order_relaxed)); + } else { + // Didn't find a dummy node between begin and end + my_midpoint_node = my_end_node; + } + } + } + }; // class const_range_type + + class range_type : public const_range_type { + public: + using iterator = typename concurrent_unordered_base::iterator; + using const_range_type::const_range_type; + + iterator begin() const { return iterator(const_range_type::begin().get_node_ptr()); } + iterator end() const { return iterator(const_range_type::end().get_node_ptr()); } + }; // class range_type + + // Parallel iteration + range_type range() { + return range_type(*this); + } + + const_range_type range() const { + return const_range_type(*this); + } +protected: + static constexpr bool allow_multimapping = traits_type::allow_multimapping; + +private: + static constexpr size_type initial_bucket_count = 8; + static constexpr float initial_max_load_factor = 4; // TODO: consider 1? + static constexpr size_type pointers_per_embedded_table = sizeof(size_type) * 8 - 1; + + class unordered_segment_table + : public segment_table, allocator_type, unordered_segment_table, pointers_per_embedded_table> + { + using self_type = unordered_segment_table; + using atomic_node_ptr = std::atomic; + using base_type = segment_table, allocator_type, unordered_segment_table, pointers_per_embedded_table>; + using segment_type = typename base_type::segment_type; + using base_allocator_type = typename base_type::allocator_type; + + using segment_allocator_type = typename allocator_traits_type::template rebind_alloc; + using segment_allocator_traits = tbb::detail::allocator_traits; + public: + // Segment table for unordered containers should not be extended in the wait- free implementation + static constexpr bool allow_table_extending = false; + static constexpr bool is_noexcept_assignment = std::is_nothrow_move_assignable::value && + std::is_nothrow_move_assignable::value && + segment_allocator_traits::is_always_equal::value; + static constexpr bool is_noexcept_swap = tbb::detail::is_nothrow_swappable::value && + tbb::detail::is_nothrow_swappable::value && + segment_allocator_traits::is_always_equal::value; + + // TODO: using base_type::base_type is not compiling on Windows and Intel Compiler - investigate + unordered_segment_table( const base_allocator_type& alloc = base_allocator_type() ) + : base_type(alloc) {} + + unordered_segment_table( const unordered_segment_table& ) = default; + + unordered_segment_table( const unordered_segment_table& other, const base_allocator_type& alloc ) + : base_type(other, alloc) {} + + unordered_segment_table( unordered_segment_table&& ) = default; + + unordered_segment_table( unordered_segment_table&& other, const base_allocator_type& alloc ) + : base_type(std::move(other), alloc) {} + + unordered_segment_table& operator=( const unordered_segment_table& ) = default; + + unordered_segment_table& operator=( unordered_segment_table&& ) = default; + + segment_type create_segment( typename base_type::segment_table_type, typename base_type::segment_index_type segment_index, size_type ) { + segment_allocator_type alloc(this->get_allocator()); + size_type seg_size = this->segment_size(segment_index); + segment_type new_segment = segment_allocator_traits::allocate(alloc, seg_size); + for (size_type i = 0; i != seg_size; ++i) { + segment_allocator_traits::construct(alloc, new_segment + i, nullptr); + } + return new_segment; + } + + // deallocate_segment is required by the segment_table base class, but + // in unordered, it is also necessary to call the destructor during deallocation + void deallocate_segment( segment_type address, size_type index ) { + destroy_segment(address, index); + } + + void destroy_segment( segment_type address, size_type index ) { + segment_allocator_type alloc(this->get_allocator()); + for (size_type i = 0; i != this->segment_size(index); ++i) { + segment_allocator_traits::destroy(alloc, address + i); + } + segment_allocator_traits::deallocate(alloc, address, this->segment_size(index)); + } + + + void copy_segment( size_type index, segment_type, segment_type to ) { + if (index == 0) { + // The first element in the first segment is embedded into the table (my_head) + // so the first pointer should not be stored here + // It would be stored during move ctor/assignment operation + to[1].store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + } else { + for (size_type i = 0; i != this->segment_size(index); ++i) { + to[i].store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + } + } + } + + void move_segment( size_type index, segment_type from, segment_type to ) { + if (index == 0) { + // The first element in the first segment is embedded into the table (my_head) + // so the first pointer should not be stored here + // It would be stored during move ctor/assignment operation + to[1].store(from[1].load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + } else { + for (size_type i = 0; i != this->segment_size(index); ++i) { + to[i].store(from[i].load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + from[i].store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + } + } + } + + // allocate_long_table is required by the segment_table base class, but unused for unordered containers + typename base_type::segment_table_type allocate_long_table( const typename base_type::atomic_segment*, size_type ) { + __TBB_ASSERT(false, "This method should never been called"); + // TableType is a pointer + return nullptr; + } + + // destroy_elements is required by the segment_table base class, but unused for unordered containers + // this function call but do nothing + void destroy_elements() {} + }; // struct unordered_segment_table + + void internal_clear() { + // TODO: consider usefulness of two versions of clear() - with dummy nodes deallocation and without it + node_ptr next = my_head.next(); + node_ptr curr = next; + + my_head.set_next(nullptr); + + while (curr != nullptr) { + next = curr->next(); + destroy_node(curr); + curr = next; + } + + my_size.store(0, std::memory_order_relaxed); + my_segments.clear(); + } + + void destroy_node( node_ptr node ) { + if (node->is_dummy()) { + node_allocator_type dummy_node_allocator(my_segments.get_allocator()); + // Destroy the node + node_allocator_traits::destroy(dummy_node_allocator, node); + // Deallocate the memory + node_allocator_traits::deallocate(dummy_node_allocator, node, 1); + } else { + value_node_ptr val_node = static_cast(node); + value_node_allocator_type value_node_allocator(my_segments.get_allocator()); + // Destroy the value + value_node_allocator_traits::destroy(value_node_allocator, val_node->storage()); + // Destroy the node + value_node_allocator_traits::destroy(value_node_allocator, val_node); + // Deallocate the memory + value_node_allocator_traits::deallocate(value_node_allocator, val_node, 1); + } + } + + struct internal_insert_return_type { + // If the insertion failed - the remaining_node points to the node, which was failed to insert + // This node can be allocated in process of insertion + value_node_ptr remaining_node; + // If the insertion failed - node_with_equal_key points to the node in the list with the + // key, equivalent to the inserted, otherwise it points to the node, which was inserted. + value_node_ptr node_with_equal_key; + // Insertion status + // NOTE: if it is true - remaining_node should be nullptr + bool inserted; + }; // struct internal_insert_return_type + + // Inserts the value into the split ordered list + template + std::pair internal_insert_value( ValueType&& value ) { + + auto create_value_node = [&value, this]( sokey_type order_key )->value_node_ptr { + return create_node(order_key, std::forward(value)); + }; + + auto insert_result = internal_insert(value, create_value_node); + + if (insert_result.remaining_node != nullptr) { + // If the insertion fails - destroy the node which was failed to insert if it exist + __TBB_ASSERT(!insert_result.inserted, + "remaining_node should be nullptr if the node was successfully inserted"); + destroy_node(insert_result.remaining_node); + } + + return { iterator(insert_result.node_with_equal_key), insert_result.inserted }; + } + + // Inserts the node into the split ordered list + // Creates a node using the specified callback after the place for insertion was found + // Returns internal_insert_return_type object, where: + // - If the insertion succeeded: + // - remaining_node is nullptr + // - node_with_equal_key point to the inserted node + // - inserted is true + // - If the insertion failed: + // - remaining_node points to the node, that was failed to insert if it was created. + // nullptr if the node was not created, because the requested key was already + // presented in the list + // - node_with_equal_key point to the element in the list with the key, equivalent to + // to the requested key + // - inserted is false + template + internal_insert_return_type internal_insert( ValueType&& value, CreateInsertNode create_insert_node ) { + static_assert(std::is_same::type, value_type>::value, + "Incorrect type in internal_insert"); + const key_type& key = traits_type::get_key(value); + sokey_type hash_key = sokey_type(my_hash_compare(key)); + + sokey_type order_key = split_order_key_regular(hash_key); + node_ptr prev = prepare_bucket(hash_key); + __TBB_ASSERT(prev != nullptr, "Invalid head node"); + + auto search_result = search_after(prev, order_key, key); + + if (search_result.second) { + return internal_insert_return_type{ nullptr, search_result.first, false }; + } + + value_node_ptr new_node = create_insert_node(order_key); + node_ptr curr = search_result.first; + + while (!try_insert(prev, new_node, curr)) { + search_result = search_after(prev, order_key, key); + if (search_result.second) { + return internal_insert_return_type{ new_node, search_result.first, false }; + } + curr = search_result.first; + } + + auto sz = my_size.fetch_add(1); + adjust_table_size(sz + 1, my_bucket_count.load(std::memory_order_acquire)); + return internal_insert_return_type{ nullptr, static_cast(new_node), true }; + } + + // Searches the node with the key, equivalent to key with requested order key after the node prev + // Returns the existing node and true if the node is already in the list + // Returns the first node with the order key, greater than requested and false if the node is not presented in the list + std::pair search_after( node_ptr& prev, sokey_type order_key, const key_type& key ) { + // NOTE: static_cast(curr) should be done only after we would ensure + // that the node is not a dummy node + + node_ptr curr = prev->next(); + + while (curr != nullptr && (curr->order_key() < order_key || + (curr->order_key() == order_key && !my_hash_compare(traits_type::get_key(static_cast(curr)->value()), key)))) + { + prev = curr; + curr = curr->next(); + } + + if (curr != nullptr && curr->order_key() == order_key && !allow_multimapping) { + return { static_cast(curr), true }; + } + return { static_cast(curr), false }; + } + + void adjust_table_size( size_type total_elements, size_type current_size ) { + // Grow the table by a factor of 2 if possible and needed + if ( (float(total_elements) / float(current_size)) > my_max_load_factor ) { + // Double the size of the hash only if size hash not changed in between loads + my_bucket_count.compare_exchange_strong(current_size, 2u * current_size); + } + } + + node_ptr insert_dummy_node( node_ptr parent_dummy_node, sokey_type order_key ) { + node_ptr prev_node = parent_dummy_node; + + node_ptr dummy_node = create_dummy_node(order_key); + node_ptr next_node; + + do { + next_node = prev_node->next(); + // Move forward through the list while the order key is less than requested + while (next_node != nullptr && next_node->order_key() < order_key) { + prev_node = next_node; + next_node = next_node->next(); + } + + if (next_node != nullptr && next_node->order_key() == order_key) { + // Another dummy node with the same order key was inserted by another thread + // Destroy the node and exit + destroy_node(dummy_node); + return next_node; + } + } while (!try_insert(prev_node, dummy_node, next_node)); + + return dummy_node; + } + + // Try to insert a node between prev_node and expected next + // If the next is not equal to expected next - return false + static bool try_insert( node_ptr prev_node, node_ptr new_node, node_ptr current_next_node ) { + new_node->set_next(current_next_node); + return prev_node->try_set_next(current_next_node, new_node); + } + + // Returns the bucket, associated with the hash_key + node_ptr prepare_bucket( sokey_type hash_key ) { + size_type bucket = hash_key % my_bucket_count.load(std::memory_order_acquire); + return get_bucket(bucket); + } + + // Initialize the corresponding bucket if it is not initialized + node_ptr get_bucket( size_type bucket_index ) { + if (my_segments[bucket_index].load(std::memory_order_acquire) == nullptr) { + init_bucket(bucket_index); + } + return my_segments[bucket_index].load(std::memory_order_acquire); + } + + void init_bucket( size_type bucket ) { + if (bucket == 0) { + // Atomicaly store the first bucket into my_head + node_ptr disabled = nullptr; + my_segments[0].compare_exchange_strong(disabled, &my_head); + return; + } + + size_type parent_bucket = get_parent(bucket); + + while (my_segments[parent_bucket].load(std::memory_order_acquire) == nullptr) { + // Initialize all of the parent buckets + init_bucket(parent_bucket); + } + + __TBB_ASSERT(my_segments[parent_bucket].load(std::memory_order_acquire) != nullptr, "Parent bucket should be initialized"); + node_ptr parent = my_segments[parent_bucket].load(std::memory_order_acquire); + + // Insert dummy node into the list + node_ptr dummy_node = insert_dummy_node(parent, split_order_key_dummy(bucket)); + // TODO: consider returning pair to avoid store operation if the bucket was stored by an other thread + // or move store to insert_dummy_node + // Add dummy_node into the segment table + my_segments[bucket].store(dummy_node, std::memory_order_release); + } + + node_ptr create_dummy_node( sokey_type order_key ) { + node_allocator_type dummy_node_allocator(my_segments.get_allocator()); + node_ptr dummy_node = node_allocator_traits::allocate(dummy_node_allocator, 1); + node_allocator_traits::construct(dummy_node_allocator, dummy_node, order_key); + return dummy_node; + } + + template + value_node_ptr create_node( sokey_type order_key, Args&&... args ) { + value_node_allocator_type value_node_allocator(my_segments.get_allocator()); + // Allocate memory for the value_node + value_node_ptr new_node = value_node_allocator_traits::allocate(value_node_allocator, 1); + // Construct the node + value_node_allocator_traits::construct(value_node_allocator, new_node, order_key); + + // try_call API is not convenient here due to broken + // variadic capture on GCC 4.8.5 + auto value_guard = make_raii_guard([&] { + value_node_allocator_traits::destroy(value_node_allocator, new_node); + value_node_allocator_traits::deallocate(value_node_allocator, new_node, 1); + }); + + // Construct the value in the node + value_node_allocator_traits::construct(value_node_allocator, new_node->storage(), std::forward(args)...); + value_guard.dismiss(); + return new_node; + } + + value_node_ptr first_value_node( node_ptr first_node ) const { + while (first_node != nullptr && first_node->is_dummy()) { + first_node = first_node->next(); + } + return static_cast(first_node); + } + + // Unsafe method, which removes the node from the list and returns the next node + node_ptr internal_erase( value_node_ptr node_to_erase ) { + __TBB_ASSERT(node_to_erase != nullptr, "Invalid iterator for erase"); + node_ptr next_node = node_to_erase->next(); + internal_extract(node_to_erase); + destroy_node(node_to_erase); + return next_node; + } + + template + size_type internal_erase_by_key( const K& key ) { + // TODO: consider reimplementation without equal_range - it is not effective to perform lookup over a bucket + // for each unsafe_erase call + auto eq_range = equal_range(key); + size_type erased_count = 0; + + for (auto it = eq_range.first; it != eq_range.second;) { + it = unsafe_erase(it); + ++erased_count; + } + return erased_count; + } + + // Unsafe method, which extracts the node from the list + void internal_extract( value_node_ptr node_to_extract ) { + const key_type& key = traits_type::get_key(node_to_extract->value()); + sokey_type hash_key = sokey_type(my_hash_compare(key)); + + node_ptr prev_node = prepare_bucket(hash_key); + + for (node_ptr node = prev_node->next(); node != nullptr; prev_node = node, node = node->next()) { + if (node == node_to_extract) { + unlink_node(prev_node, node, node_to_extract->next()); + my_size.store(my_size.load(std::memory_order_relaxed) - 1, std::memory_order_relaxed); + return; + } + __TBB_ASSERT(node->order_key() <= node_to_extract->order_key(), + "node, which is going to be extracted should be presented in the list"); + } + } + +protected: + template + void internal_merge( SourceType&& source ) { + static_assert(std::is_same::type::node_type>::value, + "Incompatible containers cannot be merged"); + + for (node_ptr source_prev = &source.my_head; source_prev->next() != nullptr;) { + if (!source_prev->next()->is_dummy()) { + value_node_ptr curr = static_cast(source_prev->next()); + // If the multimapping is allowed, or the key is not presented + // in the *this container - extract the node from the list + if (allow_multimapping || !contains(traits_type::get_key(curr->value()))) { + node_ptr next_node = curr->next(); + source.unlink_node(source_prev, curr, next_node); + + // Remember the old order key + sokey_type old_order_key = curr->order_key(); + + // Node handle with curr cannot be used directly in insert call, because + // the destructor of node_type will destroy curr + node_type curr_node = node_handle_accessor::construct(curr); + + // If the insertion fails - return ownership of the node to the source + if (!insert(std::move(curr_node)).second) { + __TBB_ASSERT(!allow_multimapping, "Insertion should succeed for multicontainer"); + __TBB_ASSERT(source_prev->next() == next_node, + "Concurrent operations with the source container in merge are prohibited"); + + // Initialize the node with the old order key, because the order key + // can change during the insertion + curr->init(old_order_key); + __TBB_ASSERT(old_order_key >= source_prev->order_key() && + (next_node == nullptr || old_order_key <= next_node->order_key()), + "Wrong nodes order in the source container"); + // Merge is unsafe for source container, so the insertion back can be done without compare_exchange + curr->set_next(next_node); + source_prev->set_next(curr); + source_prev = curr; + node_handle_accessor::deactivate(curr_node); + } else { + source.my_size.fetch_sub(1, std::memory_order_relaxed); + } + } else { + source_prev = curr; + } + } else { + source_prev = source_prev->next(); + } + } + } + +private: + // Unsafe method, which unlinks the node between prev and next + void unlink_node( node_ptr prev_node, node_ptr node_to_unlink, node_ptr next_node ) { + __TBB_ASSERT(prev_node->next() == node_to_unlink && + node_to_unlink->next() == next_node, + "erasing and extracting nodes from the containers are unsafe in concurrent mode"); + prev_node->set_next(next_node); + node_to_unlink->set_next(nullptr); + } + + template + value_node_ptr internal_find( const K& key ) { + sokey_type hash_key = sokey_type(my_hash_compare(key)); + sokey_type order_key = split_order_key_regular(hash_key); + + node_ptr curr = prepare_bucket(hash_key); + + while (curr != nullptr) { + if (curr->order_key() > order_key) { + // If the order key is greater than the requested order key, + // the element is not in the hash table + return nullptr; + } else if (curr->order_key() == order_key && + my_hash_compare(traits_type::get_key(static_cast(curr)->value()), key)) { + // The fact that order keys match does not mean that the element is found. + // Key function comparison has to be performed to check whether this is the + // right element. If not, keep searching while order key is the same. + return static_cast(curr); + } + curr = curr->next(); + } + + return nullptr; + } + + template + std::pair internal_equal_range( const K& key ) { + sokey_type hash_key = sokey_type(my_hash_compare(key)); + sokey_type order_key = split_order_key_regular(hash_key); + + node_ptr curr = prepare_bucket(hash_key); + + while (curr != nullptr) { + if (curr->order_key() > order_key) { + // If the order key is greater than the requested order key, + // the element is not in the hash table + return std::make_pair(nullptr, nullptr); + } else if (curr->order_key() == order_key && + my_hash_compare(traits_type::get_key(static_cast(curr)->value()), key)) { + value_node_ptr first = static_cast(curr); + node_ptr last = first; + do { + last = last->next(); + } while (allow_multimapping && last != nullptr && !last->is_dummy() && + my_hash_compare(traits_type::get_key(static_cast(last)->value()), key)); + return std::make_pair(first, first_value_node(last)); + } + curr = curr->next(); + } + return {nullptr, nullptr}; + } + + template + size_type internal_count( const K& key ) const { + if (allow_multimapping) { + // TODO: consider reimplementing the internal_equal_range with elements counting to avoid std::distance + auto eq_range = equal_range(key); + return std::distance(eq_range.first, eq_range.second); + } else { + return contains(key) ? 1 : 0; + } + } + + void internal_copy( const concurrent_unordered_base& other ) { + node_ptr last_node = &my_head; + my_segments[0].store(&my_head, std::memory_order_relaxed); + + for (node_ptr node = other.my_head.next(); node != nullptr; node = node->next()) { + node_ptr new_node; + if (!node->is_dummy()) { + // The node in the right table contains a value + new_node = create_node(node->order_key(), static_cast(node)->value()); + } else { + // The node in the right table is a dummy node + new_node = create_dummy_node(node->order_key()); + my_segments[reverse_bits(node->order_key())].store(new_node, std::memory_order_relaxed); + } + + last_node->set_next(new_node); + last_node = new_node; + } + } + + void internal_move( concurrent_unordered_base&& other ) { + node_ptr last_node = &my_head; + my_segments[0].store(&my_head, std::memory_order_relaxed); + + for (node_ptr node = other.my_head.next(); node != nullptr; node = node->next()) { + node_ptr new_node; + if (!node->is_dummy()) { + // The node in the right table contains a value + new_node = create_node(node->order_key(), std::move(static_cast(node)->value())); + } else { + // TODO: do we need to destroy a dummy node in the right container? + // The node in the right table is a dummy_node + new_node = create_dummy_node(node->order_key()); + my_segments[reverse_bits(node->order_key())].store(new_node, std::memory_order_relaxed); + } + + last_node->set_next(new_node); + last_node = new_node; + } + } + + void move_content( concurrent_unordered_base&& other ) { + // NOTE: allocators should be equal + my_head.set_next(other.my_head.next()); + other.my_head.set_next(nullptr); + my_segments[0].store(&my_head, std::memory_order_relaxed); + + other.my_bucket_count.store(initial_bucket_count, std::memory_order_relaxed); + other.my_max_load_factor = initial_max_load_factor; + other.my_size.store(0, std::memory_order_relaxed); + } + + void internal_move_construct_with_allocator( concurrent_unordered_base&& other, const allocator_type&, + /*is_always_equal = */std::true_type ) { + // Allocators are always equal - no need to compare for equality + move_content(std::move(other)); + } + + void internal_move_construct_with_allocator( concurrent_unordered_base&& other, const allocator_type& alloc, + /*is_always_equal = */std::false_type ) { + // Allocators are not always equal + if (alloc == other.my_segments.get_allocator()) { + move_content(std::move(other)); + } else { + try_call( [&] { + internal_move(std::move(other)); + } ).on_exception( [&] { + clear(); + }); + } + } + + // Move assigns the hash table to other is any instances of allocator_type are always equal + // or propagate_on_container_move_assignment is true + void internal_move_assign( concurrent_unordered_base&& other, /*is_always_equal || POCMA = */std::true_type ) { + move_content(std::move(other)); + } + + // Move assigns the hash table to other is any instances of allocator_type are not always equal + // and propagate_on_container_move_assignment is false + void internal_move_assign( concurrent_unordered_base&& other, /*is_always_equal || POCMA = */std::false_type ) { + if (my_segments.get_allocator() == other.my_segments.get_allocator()) { + move_content(std::move(other)); + } else { + // TODO: guards for exceptions + internal_move(std::move(other)); + } + } + + void internal_swap( concurrent_unordered_base& other, /*is_always_equal || POCS = */std::true_type ) { + internal_swap_fields(other); + } + + void internal_swap( concurrent_unordered_base& other, /*is_always_equal || POCS = */std::false_type ) { + __TBB_ASSERT(my_segments.get_allocator() == other.my_segments.get_allocator(), + "Swapping with unequal allocators is not allowed"); + internal_swap_fields(other); + } + + void internal_swap_fields( concurrent_unordered_base& other ) { + node_ptr first_node = my_head.next(); + my_head.set_next(other.my_head.next()); + other.my_head.set_next(first_node); + + size_type current_size = my_size.load(std::memory_order_relaxed); + my_size.store(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + other.my_size.store(current_size, std::memory_order_relaxed); + + size_type bucket_count = my_bucket_count.load(std::memory_order_relaxed); + my_bucket_count.store(other.my_bucket_count.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + other.my_bucket_count.store(bucket_count, std::memory_order_relaxed); + + using std::swap; + swap(my_max_load_factor, other.my_max_load_factor); + swap(my_hash_compare, other.my_hash_compare); + my_segments.swap(other.my_segments); + + // swap() method from segment table swaps all of the segments including the first segment + // We should restore it to my_head. Without it the first segment of the container will point + // to other.my_head. + my_segments[0].store(&my_head, std::memory_order_relaxed); + other.my_segments[0].store(&other.my_head, std::memory_order_relaxed); + } + + // A regular order key has its original hash value reversed and the last bit set + static constexpr sokey_type split_order_key_regular( sokey_type hash ) { + return reverse_bits(hash) | 0x1; + } + + // A dummy order key has its original hash value reversed and the last bit unset + static constexpr sokey_type split_order_key_dummy( sokey_type hash ) { + return reverse_bits(hash) & ~sokey_type(0x1); + } + + size_type get_parent( size_type bucket ) const { + // Unset bucket's most significant turned-on bit + __TBB_ASSERT(bucket != 0, "Unable to get_parent of the bucket 0"); + size_type msb = tbb::detail::log2(bucket); + return bucket & ~(size_type(1) << msb); + } + + size_type get_next_bucket_index( size_type bucket ) const { + size_type bits = tbb::detail::log2(my_bucket_count.load(std::memory_order_relaxed)); + size_type reversed_next = reverse_n_bits(bucket, bits) + 1; + return reverse_n_bits(reversed_next, bits); + } + + std::atomic my_size; + std::atomic my_bucket_count; + float my_max_load_factor; + hash_compare_type my_hash_compare; + + list_node_type my_head; // Head node for split ordered list + unordered_segment_table my_segments; // Segment table of pointers to nodes + + template + friend class solist_iterator; + + template + friend class concurrent_unordered_base; +}; // class concurrent_unordered_base + +template +bool operator==( const concurrent_unordered_base& lhs, + const concurrent_unordered_base& rhs ) { + if (&lhs == &rhs) { return true; } + if (lhs.size() != rhs.size()) { return false; } + +#if _MSC_VER + // Passing "unchecked" iterators to std::permutation with 3 parameters + // causes compiler warnings. + // The workaround is to use overload with 4 parameters, which is + // available since C++14 - minimally supported version on MSVC + return std::is_permutation(lhs.begin(), lhs.end(), rhs.begin(), rhs.end()); +#else + return std::is_permutation(lhs.begin(), lhs.end(), rhs.begin()); +#endif +} + +#if !__TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT +template +bool operator!=( const concurrent_unordered_base& lhs, + const concurrent_unordered_base& rhs ) { + return !(lhs == rhs); +} +#endif + +#if defined(_MSC_VER) && !defined(__INTEL_COMPILER) +#pragma warning(pop) // warning 4127 is back +#endif + +} // namespace d1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_detail__concurrent_unordered_base_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_config.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_config.h new file mode 100644 index 0000000000..e591b80a0f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_config.h @@ -0,0 +1,473 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_detail__config_H +#define __TBB_detail__config_H + +/** This header is supposed to contain macro definitions only. + The macros defined here are intended to control such aspects of TBB build as + - presence of compiler features + - compilation modes + - feature sets + - known compiler/platform issues +**/ + +/* Check which standard library we use. */ +#include + +#if _MSC_VER + #define __TBB_EXPORTED_FUNC __cdecl + #define __TBB_EXPORTED_METHOD __thiscall +#else + #define __TBB_EXPORTED_FUNC + #define __TBB_EXPORTED_METHOD +#endif + +#if defined(_MSVC_LANG) + #define __TBB_LANG _MSVC_LANG +#else + #define __TBB_LANG __cplusplus +#endif // _MSVC_LANG + +#define __TBB_CPP14_PRESENT (__TBB_LANG >= 201402L) +#define __TBB_CPP17_PRESENT (__TBB_LANG >= 201703L) +#define __TBB_CPP20_PRESENT (__TBB_LANG >= 201709L) + +#if __INTEL_COMPILER || _MSC_VER + #define __TBB_NOINLINE(decl) __declspec(noinline) decl +#elif __GNUC__ + #define __TBB_NOINLINE(decl) decl __attribute__ ((noinline)) +#else + #define __TBB_NOINLINE(decl) decl +#endif + +#define __TBB_STRING_AUX(x) #x +#define __TBB_STRING(x) __TBB_STRING_AUX(x) + +// Note that when ICC or Clang is in use, __TBB_GCC_VERSION might not fully match +// the actual GCC version on the system. +#define __TBB_GCC_VERSION (__GNUC__ * 10000 + __GNUC_MINOR__ * 100 + __GNUC_PATCHLEVEL__) + +/* Check which standard library we use. */ + +// Prior to GCC 7, GNU libstdc++ did not have a convenient version macro. +// Therefore we use different ways to detect its version. +#ifdef TBB_USE_GLIBCXX_VERSION + // The version is explicitly specified in our public TBB_USE_GLIBCXX_VERSION macro. + // Its format should match the __TBB_GCC_VERSION above, e.g. 70301 for libstdc++ coming with GCC 7.3.1. + #define __TBB_GLIBCXX_VERSION TBB_USE_GLIBCXX_VERSION +#elif _GLIBCXX_RELEASE && _GLIBCXX_RELEASE != __GNUC__ + // Reported versions of GCC and libstdc++ do not match; trust the latter + #define __TBB_GLIBCXX_VERSION (_GLIBCXX_RELEASE*10000) +#elif __GLIBCPP__ || __GLIBCXX__ + // The version macro is not defined or matches the GCC version; use __TBB_GCC_VERSION + #define __TBB_GLIBCXX_VERSION __TBB_GCC_VERSION +#endif + +#if __clang__ + // according to clang documentation, version can be vendor specific + #define __TBB_CLANG_VERSION (__clang_major__ * 10000 + __clang_minor__ * 100 + __clang_patchlevel__) +#endif + +/** Macro helpers **/ + +#define __TBB_CONCAT_AUX(A,B) A##B +// The additional level of indirection is needed to expand macros A and B (not to get the AB macro). +// See [cpp.subst] and [cpp.concat] for more details. +#define __TBB_CONCAT(A,B) __TBB_CONCAT_AUX(A,B) +// The IGNORED argument and comma are needed to always have 2 arguments (even when A is empty). +#define __TBB_IS_MACRO_EMPTY(A,IGNORED) __TBB_CONCAT_AUX(__TBB_MACRO_EMPTY,A) +#define __TBB_MACRO_EMPTY 1 + +#if _M_X64 + #define __TBB_W(name) name##64 +#else + #define __TBB_W(name) name +#endif + +/** User controlled TBB features & modes **/ + +#ifndef TBB_USE_DEBUG + /* + There are four cases that are supported: + 1. "_DEBUG is undefined" means "no debug"; + 2. "_DEBUG defined to something that is evaluated to 0" (including "garbage", as per [cpp.cond]) means "no debug"; + 3. "_DEBUG defined to something that is evaluated to a non-zero value" means "debug"; + 4. "_DEBUG defined to nothing (empty)" means "debug". + */ + #ifdef _DEBUG + // Check if _DEBUG is empty. + #define __TBB_IS__DEBUG_EMPTY (__TBB_IS_MACRO_EMPTY(_DEBUG,IGNORED)==__TBB_MACRO_EMPTY) + #if __TBB_IS__DEBUG_EMPTY + #define TBB_USE_DEBUG 1 + #else + #define TBB_USE_DEBUG _DEBUG + #endif // __TBB_IS__DEBUG_EMPTY + #else + #define TBB_USE_DEBUG 0 + #endif // _DEBUG +#endif // TBB_USE_DEBUG + +#ifndef TBB_USE_ASSERT + #define TBB_USE_ASSERT TBB_USE_DEBUG +#endif // TBB_USE_ASSERT + +#ifndef TBB_USE_PROFILING_TOOLS +#if TBB_USE_DEBUG + #define TBB_USE_PROFILING_TOOLS 2 +#else // TBB_USE_DEBUG + #define TBB_USE_PROFILING_TOOLS 0 +#endif // TBB_USE_DEBUG +#endif // TBB_USE_PROFILING_TOOLS + +// Exceptions support cases +#if !(__EXCEPTIONS || defined(_CPPUNWIND) || __SUNPRO_CC) + #if TBB_USE_EXCEPTIONS + #error Compilation settings do not support exception handling. Please do not set TBB_USE_EXCEPTIONS macro or set it to 0. + #elif !defined(TBB_USE_EXCEPTIONS) + #define TBB_USE_EXCEPTIONS 0 + #endif +#elif !defined(TBB_USE_EXCEPTIONS) + #define TBB_USE_EXCEPTIONS 1 +#endif + +/** Preprocessor symbols to determine HW architecture **/ + +#if _WIN32 || _WIN64 + #if defined(_M_X64) || defined(__x86_64__) // the latter for MinGW support + #define __TBB_x86_64 1 + #elif defined(_M_IA64) + #define __TBB_ipf 1 + #elif defined(_M_IX86) || defined(__i386__) // the latter for MinGW support + #define __TBB_x86_32 1 + #else + #define __TBB_generic_arch 1 + #endif +#else /* Assume generic Unix */ + #if __x86_64__ + #define __TBB_x86_64 1 + #elif __ia64__ + #define __TBB_ipf 1 + #elif __i386__||__i386 // __i386 is for Sun OS + #define __TBB_x86_32 1 + #else + #define __TBB_generic_arch 1 + #endif +#endif + +/** Windows API or POSIX API **/ + +#if _WIN32 || _WIN64 + #define __TBB_USE_WINAPI 1 +#else + #define __TBB_USE_POSIX 1 +#endif + +/** Internal TBB features & modes **/ + +/** __TBB_DYNAMIC_LOAD_ENABLED describes the system possibility to load shared libraries at run time **/ +#ifndef __TBB_DYNAMIC_LOAD_ENABLED + #define __TBB_DYNAMIC_LOAD_ENABLED 1 +#endif + +/** __TBB_WIN8UI_SUPPORT enables support of Windows* Store Apps and limit a possibility to load + shared libraries at run time only from application container **/ +#if defined(WINAPI_FAMILY) && WINAPI_FAMILY == WINAPI_FAMILY_APP + #define __TBB_WIN8UI_SUPPORT 1 +#else + #define __TBB_WIN8UI_SUPPORT 0 +#endif + +/** __TBB_WEAK_SYMBOLS_PRESENT denotes that the system supports the weak symbol mechanism **/ +#ifndef __TBB_WEAK_SYMBOLS_PRESENT + #define __TBB_WEAK_SYMBOLS_PRESENT ( !_WIN32 && !__APPLE__ && !__sun && (__TBB_GCC_VERSION >= 40000 || __INTEL_COMPILER ) ) +#endif + +/** Presence of compiler features **/ + +#if __clang__ && !__INTEL_COMPILER + #define __TBB_USE_OPTIONAL_RTTI __has_feature(cxx_rtti) +#elif defined(_CPPRTTI) + #define __TBB_USE_OPTIONAL_RTTI 1 +#else + #define __TBB_USE_OPTIONAL_RTTI (__GXX_RTTI || __RTTI || __INTEL_RTTI__) +#endif + +/** Library features presence macros **/ + +#define __TBB_CPP14_INTEGER_SEQUENCE_PRESENT (__TBB_LANG >= 201402L) +#define __TBB_CPP17_INVOKE_RESULT_PRESENT (__TBB_LANG >= 201703L) + +// TODO: Remove the condition(__INTEL_COMPILER > 2021) from the __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT +// macro when this feature start working correctly on this compiler. +#if __INTEL_COMPILER && (!_MSC_VER || __INTEL_CXX11_MOVE__) + #define __TBB_CPP14_VARIABLE_TEMPLATES_PRESENT (__TBB_LANG >= 201402L) + #define __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT (__INTEL_COMPILER > 2021 && __TBB_LANG >= 201703L) + #define __TBB_CPP20_CONCEPTS_PRESENT 0 // TODO: add a mechanism for future addition +#elif __clang__ + #define __TBB_CPP14_VARIABLE_TEMPLATES_PRESENT (__has_feature(cxx_variable_templates)) + #define __TBB_CPP20_CONCEPTS_PRESENT 0 // TODO: add a mechanism for future addition + #ifdef __cpp_deduction_guides + #define __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT (__cpp_deduction_guides >= 201611L) + #else + #define __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT 0 + #endif +#elif __GNUC__ + #define __TBB_CPP14_VARIABLE_TEMPLATES_PRESENT (__TBB_LANG >= 201402L && __TBB_GCC_VERSION >= 50000) + #define __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT (__cpp_deduction_guides >= 201606L) + #define __TBB_CPP20_CONCEPTS_PRESENT (__TBB_LANG >= 201709L && __TBB_GCC_VERSION >= 100201) +#elif _MSC_VER + #define __TBB_CPP14_VARIABLE_TEMPLATES_PRESENT (_MSC_FULL_VER >= 190023918 && (!__INTEL_COMPILER || __INTEL_COMPILER >= 1700)) + #define __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT (_MSC_VER >= 1914 && __TBB_LANG >= 201703L && (!__INTEL_COMPILER || __INTEL_COMPILER > 2021)) + #define __TBB_CPP20_CONCEPTS_PRESENT (_MSC_VER >= 1923 && __TBB_LANG >= 202002L) // TODO: INTEL_COMPILER? +#else + #define __TBB_CPP14_VARIABLE_TEMPLATES_PRESENT (__TBB_LANG >= 201402L) + #define __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT (__TBB_LANG >= 201703L) + #define __TBB_CPP20_CONCEPTS_PRESENT (__TBB_LANG >= 202002L) +#endif + +// GCC4.8 on RHEL7 does not support std::get_new_handler +#define __TBB_CPP11_GET_NEW_HANDLER_PRESENT (_MSC_VER >= 1900 || __TBB_GLIBCXX_VERSION >= 40900 && __GXX_EXPERIMENTAL_CXX0X__ || _LIBCPP_VERSION) +// GCC4.8 on RHEL7 does not support std::is_trivially_copyable +#define __TBB_CPP11_TYPE_PROPERTIES_PRESENT (_LIBCPP_VERSION || _MSC_VER >= 1700 || (__TBB_GLIBCXX_VERSION >= 50000 && __GXX_EXPERIMENTAL_CXX0X__)) + +#define __TBB_CPP17_MEMORY_RESOURCE_PRESENT (_MSC_VER >= 1913 && (__TBB_LANG > 201402L) || \ + __TBB_GLIBCXX_VERSION >= 90000 && __TBB_LANG >= 201703L) +#define __TBB_CPP17_HW_INTERFERENCE_SIZE_PRESENT (_MSC_VER >= 1911) +#define __TBB_CPP17_LOGICAL_OPERATIONS_PRESENT (__TBB_LANG >= 201703L) +#define __TBB_CPP17_ALLOCATOR_IS_ALWAYS_EQUAL_PRESENT (__TBB_LANG >= 201703L) +#define __TBB_CPP17_IS_SWAPPABLE_PRESENT (__TBB_LANG >= 201703L) +#define __TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT __TBB_CPP20_PRESENT + +#define __TBB_RESUMABLE_TASKS (!__TBB_WIN8UI_SUPPORT && !__ANDROID__) + +/* This macro marks incomplete code or comments describing ideas which are considered for the future. + * See also for plain comment with TODO and FIXME marks for small improvement opportunities. + */ +#define __TBB_TODO 0 + +/* Check which standard library we use. */ +/* __TBB_SYMBOL is defined only while processing exported symbols list where C++ is not allowed. */ +#if !defined(__TBB_SYMBOL) && !__TBB_CONFIG_PREPROC_ONLY + #include +#endif + +/** Target OS is either iOS* or iOS* simulator **/ +#if __ENVIRONMENT_IPHONE_OS_VERSION_MIN_REQUIRED__ + #define __TBB_IOS 1 +#endif + +#if __APPLE__ + #if __INTEL_COMPILER && __ENVIRONMENT_MAC_OS_X_VERSION_MIN_REQUIRED__ > 1099 \ + && __ENVIRONMENT_MAC_OS_X_VERSION_MIN_REQUIRED__ < 101000 + // ICC does not correctly set the macro if -mmacosx-min-version is not specified + #define __TBB_MACOS_TARGET_VERSION (100000 + 10*(__ENVIRONMENT_MAC_OS_X_VERSION_MIN_REQUIRED__ - 1000)) + #else + #define __TBB_MACOS_TARGET_VERSION __ENVIRONMENT_MAC_OS_X_VERSION_MIN_REQUIRED__ + #endif +#endif + +#if defined(__GNUC__) && !defined(__INTEL_COMPILER) + #define __TBB_GCC_WARNING_IGNORED_ATTRIBUTES_PRESENT (__TBB_GCC_VERSION >= 60100) +#endif + +#define __TBB_CPP17_FALLTHROUGH_PRESENT (__TBB_LANG >= 201703L) +#define __TBB_CPP17_NODISCARD_PRESENT (__TBB_LANG >= 201703L) +#define __TBB_FALLTHROUGH_PRESENT (__TBB_GCC_VERSION >= 70000 && !__INTEL_COMPILER) + +#if __TBB_CPP17_FALLTHROUGH_PRESENT + #define __TBB_fallthrough [[fallthrough]] +#elif __TBB_FALLTHROUGH_PRESENT + #define __TBB_fallthrough __attribute__ ((fallthrough)) +#else + #define __TBB_fallthrough +#endif + +#if __TBB_CPP17_NODISCARD_PRESENT + #define __TBB_nodiscard [[nodiscard]] +#elif __clang__ || __GNUC__ + #define __TBB_nodiscard __attribute__((warn_unused_result)) +#else + #define __TBB_nodiscard +#endif + +#define __TBB_CPP17_UNCAUGHT_EXCEPTIONS_PRESENT (_MSC_VER >= 1900 || __GLIBCXX__ && __cpp_lib_uncaught_exceptions \ + || _LIBCPP_VERSION >= 3700 && (!__TBB_MACOS_TARGET_VERSION || __TBB_MACOS_TARGET_VERSION >= 101200)) + + +#define __TBB_TSX_INTRINSICS_PRESENT ((__RTM__ || _MSC_VER>=1700 || __INTEL_COMPILER) && !__ANDROID__) + +#define __TBB_WAITPKG_INTRINSICS_PRESENT ((__INTEL_COMPILER >= 1900 || __TBB_GCC_VERSION >= 110000 || __TBB_CLANG_VERSION >= 120000) && !__ANDROID__) + +/** Internal TBB features & modes **/ + +/** __TBB_SOURCE_DIRECTLY_INCLUDED is a mode used in whitebox testing when + it's necessary to test internal functions not exported from TBB DLLs +**/ +#if (_WIN32||_WIN64) && (__TBB_SOURCE_DIRECTLY_INCLUDED || TBB_USE_PREVIEW_BINARY) + #define __TBB_NO_IMPLICIT_LINKAGE 1 + #define __TBBMALLOC_NO_IMPLICIT_LINKAGE 1 +#endif + +#if (__TBB_BUILD || __TBBMALLOC_BUILD || __TBBMALLOCPROXY_BUILD || __TBBBIND_BUILD) && !defined(__TBB_NO_IMPLICIT_LINKAGE) + #define __TBB_NO_IMPLICIT_LINKAGE 1 +#endif + +#if _MSC_VER + #if !__TBB_NO_IMPLICIT_LINKAGE + #ifdef _DEBUG + #pragma comment(lib, "tbb12_debug.lib") + #else + #pragma comment(lib, "tbb12.lib") + #endif + #endif +#endif + +#ifndef __TBB_SCHEDULER_OBSERVER + #define __TBB_SCHEDULER_OBSERVER 1 +#endif /* __TBB_SCHEDULER_OBSERVER */ + +#ifndef __TBB_FP_CONTEXT + #define __TBB_FP_CONTEXT 1 +#endif /* __TBB_FP_CONTEXT */ + +#define __TBB_RECYCLE_TO_ENQUEUE __TBB_BUILD // keep non-official + +#ifndef __TBB_ARENA_OBSERVER + #define __TBB_ARENA_OBSERVER __TBB_SCHEDULER_OBSERVER +#endif /* __TBB_ARENA_OBSERVER */ + +#ifndef __TBB_ARENA_BINDING + #define __TBB_ARENA_BINDING 1 +#endif + +#if TBB_PREVIEW_WAITING_FOR_WORKERS || __TBB_BUILD + #define __TBB_SUPPORTS_WORKERS_WAITING_IN_TERMINATE 1 +#endif + +#if (TBB_PREVIEW_TASK_ARENA_CONSTRAINTS_EXTENSION || __TBB_BUILD) && __TBB_ARENA_BINDING + #define __TBB_PREVIEW_TASK_ARENA_CONSTRAINTS_EXTENSION_PRESENT 1 +#endif + +#ifndef __TBB_ENQUEUE_ENFORCED_CONCURRENCY + #define __TBB_ENQUEUE_ENFORCED_CONCURRENCY 1 +#endif + +#if !defined(__TBB_SURVIVE_THREAD_SWITCH) && \ + (_WIN32 || _WIN64 || __APPLE__ || (__linux__ && !__ANDROID__)) + #define __TBB_SURVIVE_THREAD_SWITCH 1 +#endif /* __TBB_SURVIVE_THREAD_SWITCH */ + +#ifndef TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_FEATURES + #define TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_FEATURES __TBB_CPF_BUILD +#endif + +#ifndef __TBB_DEFAULT_PARTITIONER + #define __TBB_DEFAULT_PARTITIONER tbb::auto_partitioner +#endif + +#ifndef __TBB_FLOW_TRACE_CODEPTR + #define __TBB_FLOW_TRACE_CODEPTR __TBB_CPF_BUILD +#endif + +// Intel(R) C++ Compiler starts analyzing usages of the deprecated content at the template +// instantiation site, which is too late for suppression of the corresponding messages for internal +// stuff. +#if !defined(__INTEL_COMPILER) && (!defined(TBB_SUPPRESS_DEPRECATED_MESSAGES) || (TBB_SUPPRESS_DEPRECATED_MESSAGES == 0)) + #if (__TBB_LANG >= 201402L) + #define __TBB_DEPRECATED [[deprecated]] + #define __TBB_DEPRECATED_MSG(msg) [[deprecated(msg)]] + #elif _MSC_VER + #define __TBB_DEPRECATED __declspec(deprecated) + #define __TBB_DEPRECATED_MSG(msg) __declspec(deprecated(msg)) + #elif (__GNUC__ && __TBB_GCC_VERSION >= 40805) || __clang__ + #define __TBB_DEPRECATED __attribute__((deprecated)) + #define __TBB_DEPRECATED_MSG(msg) __attribute__((deprecated(msg))) + #endif +#endif // !defined(TBB_SUPPRESS_DEPRECATED_MESSAGES) || (TBB_SUPPRESS_DEPRECATED_MESSAGES == 0) + +#if !defined(__TBB_DEPRECATED) + #define __TBB_DEPRECATED + #define __TBB_DEPRECATED_MSG(msg) +#elif !defined(__TBB_SUPPRESS_INTERNAL_DEPRECATED_MESSAGES) + // Suppress deprecated messages from self + #define __TBB_SUPPRESS_INTERNAL_DEPRECATED_MESSAGES 1 +#endif + +#if defined(TBB_SUPPRESS_DEPRECATED_MESSAGES) && (TBB_SUPPRESS_DEPRECATED_MESSAGES == 0) + #define __TBB_DEPRECATED_VERBOSE __TBB_DEPRECATED + #define __TBB_DEPRECATED_VERBOSE_MSG(msg) __TBB_DEPRECATED_MSG(msg) +#else + #define __TBB_DEPRECATED_VERBOSE + #define __TBB_DEPRECATED_VERBOSE_MSG(msg) +#endif // (TBB_SUPPRESS_DEPRECATED_MESSAGES == 0) + +#if (!defined(TBB_SUPPRESS_DEPRECATED_MESSAGES) || (TBB_SUPPRESS_DEPRECATED_MESSAGES == 0)) && !(__TBB_LANG >= 201103L || _MSC_VER >= 1900) + #pragma message("TBB Warning: Support for C++98/03 is deprecated. Please use the compiler that supports C++11 features at least.") +#endif + +#ifdef _VARIADIC_MAX + #define __TBB_VARIADIC_MAX _VARIADIC_MAX +#else + #if _MSC_VER == 1700 + #define __TBB_VARIADIC_MAX 5 // VS11 setting, issue resolved in VS12 + #elif _MSC_VER == 1600 + #define __TBB_VARIADIC_MAX 10 // VS10 setting + #else + #define __TBB_VARIADIC_MAX 15 + #endif +#endif + +/** Macros of the form __TBB_XXX_BROKEN denote known issues that are caused by + the bugs in compilers, standard or OS specific libraries. They should be + removed as soon as the corresponding bugs are fixed or the buggy OS/compiler + versions go out of the support list. +**/ + +// Some STL containers not support allocator traits in old GCC versions +#if __GXX_EXPERIMENTAL_CXX0X__ && __TBB_GLIBCXX_VERSION <= 50301 + #define TBB_ALLOCATOR_TRAITS_BROKEN 1 +#endif + +// GCC 4.8 C++ standard library implements std::this_thread::yield as no-op. +#if __TBB_GLIBCXX_VERSION >= 40800 && __TBB_GLIBCXX_VERSION < 40900 + #define __TBB_GLIBCXX_THIS_THREAD_YIELD_BROKEN 1 +#endif + +/** End of __TBB_XXX_BROKEN macro section **/ + +#if defined(_MSC_VER) && _MSC_VER>=1500 && !defined(__INTEL_COMPILER) + // A macro to suppress erroneous or benign "unreachable code" MSVC warning (4702) + #define __TBB_MSVC_UNREACHABLE_CODE_IGNORED 1 +#endif + +// Many OS versions (Android 4.0.[0-3] for example) need workaround for dlopen to avoid non-recursive loader lock hang +// Setting the workaround for all compile targets ($APP_PLATFORM) below Android 4.4 (android-19) +#if __ANDROID__ + #include +#endif + +#define __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING (TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_FEATURES) + +#ifndef __TBB_PREVIEW_CRITICAL_TASKS +#define __TBB_PREVIEW_CRITICAL_TASKS 1 +#endif + +#ifndef __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET +#define __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET (TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_FEATURES) +#endif + +#endif // __TBB_detail__config_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_containers_helpers.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_containers_helpers.h new file mode 100644 index 0000000000..4dca07fa10 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_containers_helpers.h @@ -0,0 +1,67 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_detail__containers_helpers_H +#define __TBB_detail__containers_helpers_H + +#include "_template_helpers.h" +#include "_allocator_traits.h" +#include +#include +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +inline namespace d0 { + +template +struct comp_is_transparent : std::false_type {}; + +template +struct comp_is_transparent> : std::true_type {}; + +template +struct has_transparent_key_equal : std::false_type { using type = KeyEqual; }; + +template +struct has_transparent_key_equal> : std::true_type { + using type = typename Hasher::transparent_key_equal; + static_assert(comp_is_transparent::value, "Hash::transparent_key_equal::is_transparent is not valid or does not denote a type."); + static_assert((std::is_same>::value || + std::is_same::value), "KeyEqual is a different type than equal_to or Hash::transparent_key_equal."); + }; + +struct is_iterator_impl { +template +using iter_traits_category = typename std::iterator_traits::iterator_category; + +template +using input_iter_category = typename std::enable_if>::value>::type; +}; // struct is_iterator_impl + +template +using is_input_iterator = supports; + +#if __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT +template +inline constexpr bool is_input_iterator_v = is_input_iterator::value; +#endif + +} // inline namespace d0 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_detail__containers_helpers_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_exception.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_exception.h new file mode 100644 index 0000000000..9764209fa8 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_exception.h @@ -0,0 +1,88 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB__exception_H +#define __TBB__exception_H + +#include "_config.h" + +#include // std::bad_alloc +#include // std::exception +#if __TBB_SUPPORTS_WORKERS_WAITING_IN_TERMINATE +#include // std::runtime_error +#endif + +namespace tbb { +namespace detail { +inline namespace d0 { +enum class exception_id { + bad_alloc = 1, + bad_last_alloc, + user_abort, + nonpositive_step, + out_of_range, + reservation_length_error, + missing_wait, + invalid_load_factor, + invalid_key, + bad_tagged_msg_cast, + unsafe_wait, + last_entry +}; +} // namespace d0 + +namespace r1 { +//! Exception for concurrent containers +class bad_last_alloc : public std::bad_alloc { +public: + const char* __TBB_EXPORTED_METHOD what() const noexcept(true) override; +}; + +//! Exception for user-initiated abort +class user_abort : public std::exception { +public: + const char* __TBB_EXPORTED_METHOD what() const noexcept(true) override; +}; + +//! Exception for missing wait on structured_task_group +class missing_wait : public std::exception { +public: + const char* __TBB_EXPORTED_METHOD what() const noexcept(true) override; +}; + +#if __TBB_SUPPORTS_WORKERS_WAITING_IN_TERMINATE +//! Exception for impossible finalization of task_sheduler_handle +class unsafe_wait : public std::runtime_error { +public: + unsafe_wait(const char* msg) : std::runtime_error(msg) {} +}; +#endif // __TBB_SUPPORTS_WORKERS_WAITING_IN_TERMINATE + +//! Gathers all throw operators in one place. +/** Its purpose is to minimize code bloat that can be caused by throw operators + scattered in multiple places, especially in templates. **/ +void __TBB_EXPORTED_FUNC throw_exception ( exception_id ); +} // namespace r1 + +inline namespace d0 { +using r1::throw_exception; +} // namespace d0 + +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif // __TBB__exception_H + diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_body_impl.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_body_impl.h new file mode 100644 index 0000000000..34ba1efcaf --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_body_impl.h @@ -0,0 +1,371 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB__flow_graph_body_impl_H +#define __TBB__flow_graph_body_impl_H + +#ifndef __TBB_flow_graph_H +#error Do not #include this internal file directly; use public TBB headers instead. +#endif + +// included in namespace tbb::detail::d1 (in flow_graph.h) + +typedef std::uint64_t tag_value; + + +// TODO revamp: find out if there is already helper for has_policy. +template struct Policy {}; + +template struct has_policy; + +template +struct has_policy : + std::integral_constant::value || + has_policy::value> {}; + +template +struct has_policy : + std::integral_constant::value> {}; + +template +struct has_policy > : has_policy {}; + +namespace graph_policy_namespace { + + struct rejecting { }; + struct reserving { }; + struct queueing { }; + struct lightweight { }; + + // K == type of field used for key-matching. Each tag-matching port will be provided + // functor that, given an object accepted by the port, will return the + /// field of type K being used for matching. + template::type > > + struct key_matching { + typedef K key_type; + typedef typename std::decay::type base_key_type; + typedef KHash hash_compare_type; + }; + + // old tag_matching join's new specifier + typedef key_matching tag_matching; + + // Aliases for Policy combinations + typedef Policy queueing_lightweight; + typedef Policy rejecting_lightweight; + +} // namespace graph_policy_namespace + +// -------------- function_body containers ---------------------- + +//! A functor that takes no input and generates a value of type Output +template< typename Output > +class input_body : no_assign { +public: + virtual ~input_body() {} + virtual Output operator()(flow_control& fc) = 0; + virtual input_body* clone() = 0; +}; + +//! The leaf for input_body +template< typename Output, typename Body> +class input_body_leaf : public input_body { +public: + input_body_leaf( const Body &_body ) : body(_body) { } + Output operator()(flow_control& fc) override { return body(fc); } + input_body_leaf* clone() override { + return new input_body_leaf< Output, Body >(body); + } + Body get_body() { return body; } +private: + Body body; +}; + +//! A functor that takes an Input and generates an Output +template< typename Input, typename Output > +class function_body : no_assign { +public: + virtual ~function_body() {} + virtual Output operator()(const Input &input) = 0; + virtual function_body* clone() = 0; +}; + +//! the leaf for function_body +template +class function_body_leaf : public function_body< Input, Output > { +public: + function_body_leaf( const B &_body ) : body(_body) { } + Output operator()(const Input &i) override { return body(i); } + B get_body() { return body; } + function_body_leaf* clone() override { + return new function_body_leaf< Input, Output, B >(body); + } +private: + B body; +}; + +//! the leaf for function_body specialized for Input and output of continue_msg +template +class function_body_leaf< continue_msg, continue_msg, B> : public function_body< continue_msg, continue_msg > { +public: + function_body_leaf( const B &_body ) : body(_body) { } + continue_msg operator()( const continue_msg &i ) override { + body(i); + return i; + } + B get_body() { return body; } + function_body_leaf* clone() override { + return new function_body_leaf< continue_msg, continue_msg, B >(body); + } +private: + B body; +}; + +//! the leaf for function_body specialized for Output of continue_msg +template +class function_body_leaf< Input, continue_msg, B> : public function_body< Input, continue_msg > { +public: + function_body_leaf( const B &_body ) : body(_body) { } + continue_msg operator()(const Input &i) override { + body(i); + return continue_msg(); + } + B get_body() { return body; } + function_body_leaf* clone() override { + return new function_body_leaf< Input, continue_msg, B >(body); + } +private: + B body; +}; + +//! the leaf for function_body specialized for Input of continue_msg +template +class function_body_leaf< continue_msg, Output, B > : public function_body< continue_msg, Output > { +public: + function_body_leaf( const B &_body ) : body(_body) { } + Output operator()(const continue_msg &i) override { + return body(i); + } + B get_body() { return body; } + function_body_leaf* clone() override { + return new function_body_leaf< continue_msg, Output, B >(body); + } +private: + B body; +}; + +//! function_body that takes an Input and a set of output ports +template +class multifunction_body : no_assign { +public: + virtual ~multifunction_body () {} + virtual void operator()(const Input &/* input*/, OutputSet &/*oset*/) = 0; + virtual multifunction_body* clone() = 0; + virtual void* get_body_ptr() = 0; +}; + +//! leaf for multifunction. OutputSet can be a std::tuple or a vector. +template +class multifunction_body_leaf : public multifunction_body { +public: + multifunction_body_leaf(const B &_body) : body(_body) { } + void operator()(const Input &input, OutputSet &oset) override { + body(input, oset); // body may explicitly put() to one or more of oset. + } + void* get_body_ptr() override { return &body; } + multifunction_body_leaf* clone() override { + return new multifunction_body_leaf(body); + } + +private: + B body; +}; + +// ------ function bodies for hash_buffers and key-matching joins. + +template +class type_to_key_function_body : no_assign { + public: + virtual ~type_to_key_function_body() {} + virtual Output operator()(const Input &input) = 0; // returns an Output + virtual type_to_key_function_body* clone() = 0; +}; + +// specialization for ref output +template +class type_to_key_function_body : no_assign { + public: + virtual ~type_to_key_function_body() {} + virtual const Output & operator()(const Input &input) = 0; // returns a const Output& + virtual type_to_key_function_body* clone() = 0; +}; + +template +class type_to_key_function_body_leaf : public type_to_key_function_body { +public: + type_to_key_function_body_leaf( const B &_body ) : body(_body) { } + Output operator()(const Input &i) override { return body(i); } + type_to_key_function_body_leaf* clone() override { + return new type_to_key_function_body_leaf< Input, Output, B>(body); + } +private: + B body; +}; + +template +class type_to_key_function_body_leaf : public type_to_key_function_body< Input, Output&> { +public: + type_to_key_function_body_leaf( const B &_body ) : body(_body) { } + const Output& operator()(const Input &i) override { + return body(i); + } + type_to_key_function_body_leaf* clone() override { + return new type_to_key_function_body_leaf< Input, Output&, B>(body); + } +private: + B body; +}; + +// --------------------------- end of function_body containers ------------------------ + +// --------------------------- node task bodies --------------------------------------- + +//! A task that calls a node's forward_task function +template< typename NodeType > +class forward_task_bypass : public graph_task { + NodeType &my_node; +public: + forward_task_bypass( graph& g, small_object_allocator& allocator, NodeType &n + , node_priority_t node_priority = no_priority + ) : graph_task(g, allocator, node_priority), + my_node(n) {} + + task* execute(execution_data& ed) override { + graph_task* next_task = my_node.forward_task(); + if (SUCCESSFULLY_ENQUEUED == next_task) + next_task = nullptr; + else if (next_task) + next_task = prioritize_task(my_node.graph_reference(), *next_task); + finalize(ed); + return next_task; + } +}; + +//! A task that calls a node's apply_body_bypass function, passing in an input of type Input +// return the task* unless it is SUCCESSFULLY_ENQUEUED, in which case return NULL +template< typename NodeType, typename Input > +class apply_body_task_bypass : public graph_task { + NodeType &my_node; + Input my_input; +public: + + apply_body_task_bypass( graph& g, small_object_allocator& allocator, NodeType &n, const Input &i + , node_priority_t node_priority = no_priority + ) : graph_task(g, allocator, node_priority), + my_node(n), my_input(i) {} + + task* execute(execution_data& ed) override { + graph_task* next_task = my_node.apply_body_bypass( my_input ); + if (SUCCESSFULLY_ENQUEUED == next_task) + next_task = nullptr; + else if (next_task) + next_task = prioritize_task(my_node.graph_reference(), *next_task); + finalize(ed); + return next_task; + + } +}; + +//! A task that calls a node's apply_body_bypass function with no input +template< typename NodeType > +class input_node_task_bypass : public graph_task { + NodeType &my_node; +public: + input_node_task_bypass( graph& g, small_object_allocator& allocator, NodeType &n ) + : graph_task(g, allocator), my_node(n) {} + + task* execute(execution_data& ed) override { + graph_task* next_task = my_node.apply_body_bypass( ); + if (SUCCESSFULLY_ENQUEUED == next_task) + next_task = nullptr; + else if (next_task) + next_task = prioritize_task(my_node.graph_reference(), *next_task); + finalize(ed); + return next_task; + } + +}; + +// ------------------------ end of node task bodies ----------------------------------- + +template +class threshold_regulator; + +template +class threshold_regulator::value>::type> + : public receiver, no_copy +{ + T* my_node; +protected: + + graph_task* try_put_task( const DecrementType& value ) override { + graph_task* result = my_node->decrement_counter( value ); + if( !result ) + result = SUCCESSFULLY_ENQUEUED; + return result; + } + + graph& graph_reference() const override { + return my_node->my_graph; + } + + template friend class limiter_node; + void reset_receiver( reset_flags ) {} + +public: + threshold_regulator(T* owner) : my_node(owner) { + // Do not work with the passed pointer here as it may not be fully initialized yet + } +}; + +template +class threshold_regulator : public continue_receiver, no_copy { + + T *my_node; + + graph_task* execute() override { + return my_node->decrement_counter( 1 ); + } + +protected: + + graph& graph_reference() const override { + return my_node->my_graph; + } + +public: + + typedef continue_msg input_type; + typedef continue_msg output_type; + threshold_regulator(T* owner) + : continue_receiver( /*number_of_predecessors=*/0, no_priority ), my_node(owner) + { + // Do not work with the passed pointer here as it may not be fully initialized yet + } +}; + +#endif // __TBB__flow_graph_body_impl_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_cache_impl.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_cache_impl.h new file mode 100644 index 0000000000..ac5564598b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_cache_impl.h @@ -0,0 +1,435 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB__flow_graph_cache_impl_H +#define __TBB__flow_graph_cache_impl_H + +#ifndef __TBB_flow_graph_H +#error Do not #include this internal file directly; use public TBB headers instead. +#endif + +// included in namespace tbb::detail::d1 (in flow_graph.h) + +//! A node_cache maintains a std::queue of elements of type T. Each operation is protected by a lock. +template< typename T, typename M=spin_mutex > +class node_cache { + public: + + typedef size_t size_type; + + bool empty() { + typename mutex_type::scoped_lock lock( my_mutex ); + return internal_empty(); + } + + void add( T &n ) { + typename mutex_type::scoped_lock lock( my_mutex ); + internal_push(n); + } + + void remove( T &n ) { + typename mutex_type::scoped_lock lock( my_mutex ); + for ( size_t i = internal_size(); i != 0; --i ) { + T &s = internal_pop(); + if ( &s == &n ) + break; // only remove one predecessor per request + internal_push(s); + } + } + + void clear() { + while( !my_q.empty()) (void)my_q.pop(); + } + +protected: + + typedef M mutex_type; + mutex_type my_mutex; + std::queue< T * > my_q; + + // Assumes lock is held + inline bool internal_empty( ) { + return my_q.empty(); + } + + // Assumes lock is held + inline size_type internal_size( ) { + return my_q.size(); + } + + // Assumes lock is held + inline void internal_push( T &n ) { + my_q.push(&n); + } + + // Assumes lock is held + inline T &internal_pop() { + T *v = my_q.front(); + my_q.pop(); + return *v; + } + +}; + +//! A cache of predecessors that only supports try_get +template< typename T, typename M=spin_mutex > +class predecessor_cache : public node_cache< sender, M > { +public: + typedef M mutex_type; + typedef T output_type; + typedef sender predecessor_type; + typedef receiver successor_type; + + predecessor_cache( successor_type* owner ) : my_owner( owner ) { + __TBB_ASSERT( my_owner, "predecessor_cache should have an owner." ); + // Do not work with the passed pointer here as it may not be fully initialized yet + } + + bool get_item( output_type& v ) { + + bool msg = false; + + do { + predecessor_type *src; + { + typename mutex_type::scoped_lock lock(this->my_mutex); + if ( this->internal_empty() ) { + break; + } + src = &this->internal_pop(); + } + + // Try to get from this sender + msg = src->try_get( v ); + + if (msg == false) { + // Relinquish ownership of the edge + register_successor(*src, *my_owner); + } else { + // Retain ownership of the edge + this->add(*src); + } + } while ( msg == false ); + return msg; + } + + // If we are removing arcs (rf_clear_edges), call clear() rather than reset(). + void reset() { + for(;;) { + predecessor_type *src; + { + if (this->internal_empty()) break; + src = &this->internal_pop(); + } + register_successor(*src, *my_owner); + } + } + +protected: + successor_type* my_owner; +}; + +//! An cache of predecessors that supports requests and reservations +template< typename T, typename M=spin_mutex > +class reservable_predecessor_cache : public predecessor_cache< T, M > { +public: + typedef M mutex_type; + typedef T output_type; + typedef sender predecessor_type; + typedef receiver successor_type; + + reservable_predecessor_cache( successor_type* owner ) + : predecessor_cache(owner), reserved_src(NULL) + { + // Do not work with the passed pointer here as it may not be fully initialized yet + } + + bool + try_reserve( output_type &v ) { + bool msg = false; + + do { + { + typename mutex_type::scoped_lock lock(this->my_mutex); + if ( reserved_src || this->internal_empty() ) + return false; + + reserved_src = &this->internal_pop(); + } + + // Try to get from this sender + msg = reserved_src->try_reserve( v ); + + if (msg == false) { + typename mutex_type::scoped_lock lock(this->my_mutex); + // Relinquish ownership of the edge + register_successor( *reserved_src, *this->my_owner ); + reserved_src = NULL; + } else { + // Retain ownership of the edge + this->add( *reserved_src ); + } + } while ( msg == false ); + + return msg; + } + + bool + try_release( ) { + reserved_src->try_release( ); + reserved_src = NULL; + return true; + } + + bool + try_consume( ) { + reserved_src->try_consume( ); + reserved_src = NULL; + return true; + } + + void reset( ) { + reserved_src = NULL; + predecessor_cache::reset( ); + } + + void clear() { + reserved_src = NULL; + predecessor_cache::clear(); + } + +private: + predecessor_type *reserved_src; +}; + + +//! An abstract cache of successors +template +class successor_cache : no_copy { +protected: + + typedef M mutex_type; + mutex_type my_mutex; + + typedef receiver successor_type; + typedef receiver* pointer_type; + typedef sender owner_type; + // TODO revamp: introduce heapified collection of successors for strict priorities + typedef std::list< pointer_type > successors_type; + successors_type my_successors; + + owner_type* my_owner; + +public: + successor_cache( owner_type* owner ) : my_owner(owner) { + // Do not work with the passed pointer here as it may not be fully initialized yet + } + + virtual ~successor_cache() {} + + void register_successor( successor_type& r ) { + typename mutex_type::scoped_lock l(my_mutex, true); + if( r.priority() != no_priority ) + my_successors.push_front( &r ); + else + my_successors.push_back( &r ); + } + + void remove_successor( successor_type& r ) { + typename mutex_type::scoped_lock l(my_mutex, true); + for ( typename successors_type::iterator i = my_successors.begin(); + i != my_successors.end(); ++i ) { + if ( *i == & r ) { + my_successors.erase(i); + break; + } + } + } + + bool empty() { + typename mutex_type::scoped_lock l(my_mutex, false); + return my_successors.empty(); + } + + void clear() { + my_successors.clear(); + } + + virtual graph_task* try_put_task( const T& t ) = 0; +}; // successor_cache + +//! An abstract cache of successors, specialized to continue_msg +template +class successor_cache< continue_msg, M > : no_copy { +protected: + + typedef M mutex_type; + mutex_type my_mutex; + + typedef receiver successor_type; + typedef receiver* pointer_type; + typedef sender owner_type; + typedef std::list< pointer_type > successors_type; + successors_type my_successors; + owner_type* my_owner; + +public: + successor_cache( sender* owner ) : my_owner(owner) { + // Do not work with the passed pointer here as it may not be fully initialized yet + } + + virtual ~successor_cache() {} + + void register_successor( successor_type& r ) { + typename mutex_type::scoped_lock l(my_mutex, true); + if( r.priority() != no_priority ) + my_successors.push_front( &r ); + else + my_successors.push_back( &r ); + __TBB_ASSERT( my_owner, "Cache of successors must have an owner." ); + if ( r.is_continue_receiver() ) { + r.register_predecessor( *my_owner ); + } + } + + void remove_successor( successor_type& r ) { + typename mutex_type::scoped_lock l(my_mutex, true); + for ( successors_type::iterator i = my_successors.begin(); i != my_successors.end(); ++i ) { + if ( *i == &r ) { + __TBB_ASSERT(my_owner, "Cache of successors must have an owner."); + // TODO: check if we need to test for continue_receiver before removing from r. + r.remove_predecessor( *my_owner ); + my_successors.erase(i); + break; + } + } + } + + bool empty() { + typename mutex_type::scoped_lock l(my_mutex, false); + return my_successors.empty(); + } + + void clear() { + my_successors.clear(); + } + + virtual graph_task* try_put_task( const continue_msg& t ) = 0; +}; // successor_cache< continue_msg > + +//! A cache of successors that are broadcast to +template +class broadcast_cache : public successor_cache { + typedef successor_cache base_type; + typedef M mutex_type; + typedef typename successor_cache::successors_type successors_type; + +public: + + broadcast_cache( typename base_type::owner_type* owner ): base_type(owner) { + // Do not work with the passed pointer here as it may not be fully initialized yet + } + + // as above, but call try_put_task instead, and return the last task we received (if any) + graph_task* try_put_task( const T &t ) override { + graph_task * last_task = nullptr; + typename mutex_type::scoped_lock l(this->my_mutex, /*write=*/true); + typename successors_type::iterator i = this->my_successors.begin(); + while ( i != this->my_successors.end() ) { + graph_task *new_task = (*i)->try_put_task(t); + // workaround for icc bug + graph& graph_ref = (*i)->graph_reference(); + last_task = combine_tasks(graph_ref, last_task, new_task); // enqueue if necessary + if(new_task) { + ++i; + } + else { // failed + if ( (*i)->register_predecessor(*this->my_owner) ) { + i = this->my_successors.erase(i); + } else { + ++i; + } + } + } + return last_task; + } + + // call try_put_task and return list of received tasks + bool gather_successful_try_puts( const T &t, graph_task_list& tasks ) { + bool is_at_least_one_put_successful = false; + typename mutex_type::scoped_lock l(this->my_mutex, /*write=*/true); + typename successors_type::iterator i = this->my_successors.begin(); + while ( i != this->my_successors.end() ) { + graph_task * new_task = (*i)->try_put_task(t); + if(new_task) { + ++i; + if(new_task != SUCCESSFULLY_ENQUEUED) { + tasks.push_back(*new_task); + } + is_at_least_one_put_successful = true; + } + else { // failed + if ( (*i)->register_predecessor(*this->my_owner) ) { + i = this->my_successors.erase(i); + } else { + ++i; + } + } + } + return is_at_least_one_put_successful; + } +}; + +//! A cache of successors that are put in a round-robin fashion +template +class round_robin_cache : public successor_cache { + typedef successor_cache base_type; + typedef size_t size_type; + typedef M mutex_type; + typedef typename successor_cache::successors_type successors_type; + +public: + + round_robin_cache( typename base_type::owner_type* owner ): base_type(owner) { + // Do not work with the passed pointer here as it may not be fully initialized yet + } + + size_type size() { + typename mutex_type::scoped_lock l(this->my_mutex, false); + return this->my_successors.size(); + } + + graph_task* try_put_task( const T &t ) override { + typename mutex_type::scoped_lock l(this->my_mutex, /*write=*/true); + typename successors_type::iterator i = this->my_successors.begin(); + while ( i != this->my_successors.end() ) { + graph_task* new_task = (*i)->try_put_task(t); + if ( new_task ) { + return new_task; + } else { + if ( (*i)->register_predecessor(*this->my_owner) ) { + i = this->my_successors.erase(i); + } + else { + ++i; + } + } + } + return NULL; + } +}; + +#endif // __TBB__flow_graph_cache_impl_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_impl.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_impl.h new file mode 100644 index 0000000000..a3d17cfb1c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_impl.h @@ -0,0 +1,488 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_flow_graph_impl_H +#define __TBB_flow_graph_impl_H + +// #include "../config.h" +#include "_task.h" +#include "tbb/task_group.h" +#include "../task_arena.h" +#include "../flow_graph_abstractions.h" + +#include "../concurrent_priority_queue.h" + +#include + +namespace tbb { +namespace detail { + +namespace d1 { + +class graph_task; +static graph_task* const SUCCESSFULLY_ENQUEUED = (graph_task*)-1; +typedef unsigned int node_priority_t; +static const node_priority_t no_priority = node_priority_t(0); + +class graph; +class graph_node; + +template +class graph_iterator { + friend class graph; + friend class graph_node; +public: + typedef size_t size_type; + typedef GraphNodeType value_type; + typedef GraphNodeType* pointer; + typedef GraphNodeType& reference; + typedef const GraphNodeType& const_reference; + typedef std::forward_iterator_tag iterator_category; + + //! Copy constructor + graph_iterator(const graph_iterator& other) : + my_graph(other.my_graph), current_node(other.current_node) + {} + + //! Assignment + graph_iterator& operator=(const graph_iterator& other) { + if (this != &other) { + my_graph = other.my_graph; + current_node = other.current_node; + } + return *this; + } + + //! Dereference + reference operator*() const; + + //! Dereference + pointer operator->() const; + + //! Equality + bool operator==(const graph_iterator& other) const { + return ((my_graph == other.my_graph) && (current_node == other.current_node)); + } + +#if !__TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT + //! Inequality + bool operator!=(const graph_iterator& other) const { return !(operator==(other)); } +#endif + + //! Pre-increment + graph_iterator& operator++() { + internal_forward(); + return *this; + } + + //! Post-increment + graph_iterator operator++(int) { + graph_iterator result = *this; + operator++(); + return result; + } + +private: + // the graph over which we are iterating + GraphContainerType *my_graph; + // pointer into my_graph's my_nodes list + pointer current_node; + + //! Private initializing constructor for begin() and end() iterators + graph_iterator(GraphContainerType *g, bool begin); + void internal_forward(); +}; // class graph_iterator + +// flags to modify the behavior of the graph reset(). Can be combined. +enum reset_flags { + rf_reset_protocol = 0, + rf_reset_bodies = 1 << 0, // delete the current node body, reset to a copy of the initial node body. + rf_clear_edges = 1 << 1 // delete edges +}; + +void activate_graph(graph& g); +void deactivate_graph(graph& g); +bool is_graph_active(graph& g); +graph_task* prioritize_task(graph& g, graph_task& arena_task); +void spawn_in_graph_arena(graph& g, graph_task& arena_task); +void enqueue_in_graph_arena(graph &g, graph_task& arena_task); + +class graph; + +//! Base class for tasks generated by graph nodes. +class graph_task : public task { +public: + graph_task(graph& g, small_object_allocator& allocator + , node_priority_t node_priority = no_priority + ) + : my_graph(g) + , priority(node_priority) + , my_allocator(allocator) + {} + graph& my_graph; // graph instance the task belongs to + // TODO revamp: rename to my_priority + node_priority_t priority; + void destruct_and_deallocate(const execution_data& ed); + task* cancel(execution_data& ed) override; +protected: + void finalize(const execution_data& ed); +private: + // To organize task_list + graph_task* my_next{ nullptr }; + small_object_allocator my_allocator; + // TODO revamp: elaborate internal interfaces to avoid friends declarations + friend class graph_task_list; + friend graph_task* prioritize_task(graph& g, graph_task& gt); +}; + +struct graph_task_comparator { + bool operator()(const graph_task* left, const graph_task* right) { + return left->priority < right->priority; + } +}; + +typedef tbb::concurrent_priority_queue graph_task_priority_queue_t; + +class priority_task_selector : public task { +public: + priority_task_selector(graph_task_priority_queue_t& priority_queue, small_object_allocator& allocator) + : my_priority_queue(priority_queue), my_allocator(allocator), my_task() {} + task* execute(execution_data& ed) override { + next_task(); + __TBB_ASSERT(my_task, nullptr); + task* t_next = my_task->execute(ed); + my_allocator.delete_object(this, ed); + return t_next; + } + task* cancel(execution_data& ed) override { + if (!my_task) { + next_task(); + } + __TBB_ASSERT(my_task, nullptr); + task* t_next = my_task->cancel(ed); + my_allocator.delete_object(this, ed); + return t_next; + } +private: + void next_task() { + // TODO revamp: hold functors in priority queue instead of real tasks + bool result = my_priority_queue.try_pop(my_task); + __TBB_ASSERT_EX(result, "Number of critical tasks for scheduler and tasks" + " in graph's priority queue mismatched"); + __TBB_ASSERT(my_task && my_task != SUCCESSFULLY_ENQUEUED, + "Incorrect task submitted to graph priority queue"); + __TBB_ASSERT(my_task->priority != no_priority, + "Tasks from graph's priority queue must have priority"); + } + + graph_task_priority_queue_t& my_priority_queue; + small_object_allocator my_allocator; + graph_task* my_task; +}; + +template class run_and_put_task; +template class run_task; + +//******************************************************************************** +// graph tasks helpers +//******************************************************************************** + +//! The list of graph tasks +class graph_task_list : no_copy { +private: + graph_task* my_first; + graph_task** my_next_ptr; +public: + //! Construct empty list + graph_task_list() : my_first(nullptr), my_next_ptr(&my_first) {} + + //! True if list is empty; false otherwise. + bool empty() const { return !my_first; } + + //! Push task onto back of list. + void push_back(graph_task& task) { + task.my_next = nullptr; + *my_next_ptr = &task; + my_next_ptr = &task.my_next; + } + + //! Pop the front task from the list. + graph_task& pop_front() { + __TBB_ASSERT(!empty(), "attempt to pop item from empty task_list"); + graph_task* result = my_first; + my_first = result->my_next; + if (!my_first) { + my_next_ptr = &my_first; + } + return *result; + } +}; + +//! The graph class +/** This class serves as a handle to the graph */ +class graph : no_copy, public graph_proxy { + friend class graph_node; + + void prepare_task_arena(bool reinit = false) { + if (reinit) { + __TBB_ASSERT(my_task_arena, "task arena is NULL"); + my_task_arena->terminate(); + my_task_arena->initialize(task_arena::attach()); + } + else { + __TBB_ASSERT(my_task_arena == NULL, "task arena is not NULL"); + my_task_arena = new task_arena(task_arena::attach()); + } + if (!my_task_arena->is_active()) // failed to attach + my_task_arena->initialize(); // create a new, default-initialized arena + __TBB_ASSERT(my_task_arena->is_active(), "task arena is not active"); + } + +public: + //! Constructs a graph with isolated task_group_context + graph(); + + //! Constructs a graph with use_this_context as context + explicit graph(task_group_context& use_this_context); + + //! Destroys the graph. + /** Calls wait_for_all, then destroys the root task and context. */ + ~graph(); + + //! Used to register that an external entity may still interact with the graph. + /** The graph will not return from wait_for_all until a matching number of release_wait calls is + made. */ + void reserve_wait() override; + + //! Deregisters an external entity that may have interacted with the graph. + /** The graph will not return from wait_for_all until all the number of reserve_wait calls + matches the number of release_wait calls. */ + void release_wait() override; + + //! Wait until graph is idle and the number of release_wait calls equals to the number of + //! reserve_wait calls. + /** The waiting thread will go off and steal work while it is blocked in the wait_for_all. */ + void wait_for_all() { + cancelled = false; + caught_exception = false; + try_call([this] { + my_task_arena->execute([this] { + wait(my_wait_context, *my_context); + }); + cancelled = my_context->is_group_execution_cancelled(); + }).on_exception([this] { + my_context->reset(); + caught_exception = true; + cancelled = true; + }); + // TODO: the "if" condition below is just a work-around to support the concurrent wait + // mode. The cancellation and exception mechanisms are still broken in this mode. + // Consider using task group not to re-implement the same functionality. + if (!(my_context->traits() & task_group_context::concurrent_wait)) { + my_context->reset(); // consistent with behavior in catch() + } + } + +#if TODO_REVAMP +#error Decide on ref_count() presence. + Its only use is in the template void test_resets() +#endif + +#if __TBB_EXTRA_DEBUG + unsigned ref_count() const { return my_wait_context.reference_count(); } +#endif + + + // TODO revamp: consider adding getter for task_group_context. + + // ITERATORS + template + friend class graph_iterator; + + // Graph iterator typedefs + typedef graph_iterator iterator; + typedef graph_iterator const_iterator; + + // Graph iterator constructors + //! start iterator + iterator begin(); + //! end iterator + iterator end(); + //! start const iterator + const_iterator begin() const; + //! end const iterator + const_iterator end() const; + //! start const iterator + const_iterator cbegin() const; + //! end const iterator + const_iterator cend() const; + + // thread-unsafe state reset. + void reset(reset_flags f = rf_reset_protocol); + + //! cancels execution of the associated task_group_context + void cancel(); + + //! return status of graph execution + bool is_cancelled() { return cancelled; } + bool exception_thrown() { return caught_exception; } + +private: + wait_context my_wait_context; + task_group_context *my_context; + bool own_context; + bool cancelled; + bool caught_exception; + bool my_is_active; + + graph_node *my_nodes, *my_nodes_last; + + tbb::spin_mutex nodelist_mutex; + void register_node(graph_node *n); + void remove_node(graph_node *n); + + task_arena* my_task_arena; + + graph_task_priority_queue_t my_priority_queue; + + friend void activate_graph(graph& g); + friend void deactivate_graph(graph& g); + friend bool is_graph_active(graph& g); + friend graph_task* prioritize_task(graph& g, graph_task& arena_task); + friend void spawn_in_graph_arena(graph& g, graph_task& arena_task); + friend void enqueue_in_graph_arena(graph &g, graph_task& arena_task); + + friend class task_arena_base; + +}; // class graph + +inline void graph_task::destruct_and_deallocate(const execution_data& ed) { + auto allocator = my_allocator; + // TODO: investigate if direct call of derived destructor gives any benefits. + this->~graph_task(); + allocator.deallocate(this, ed); +} + +inline void graph_task::finalize(const execution_data& ed) { + graph& g = my_graph; + destruct_and_deallocate(ed); + g.release_wait(); +} + +inline task* graph_task::cancel(execution_data& ed) { + finalize(ed); + return nullptr; +} + +//******************************************************************************** +// end of graph tasks helpers +//******************************************************************************** + + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET +class get_graph_helper; +#endif + +//! The base of all graph nodes. +class graph_node : no_copy { + friend class graph; + template + friend class graph_iterator; + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + friend class get_graph_helper; +#endif + +protected: + graph& my_graph; + graph& graph_reference() const { + // TODO revamp: propagate graph_reference() method to all the reference places. + return my_graph; + } + graph_node* next = nullptr; + graph_node* prev = nullptr; +public: + explicit graph_node(graph& g); + + virtual ~graph_node(); + +protected: + // performs the reset on an individual node. + virtual void reset_node(reset_flags f = rf_reset_protocol) = 0; +}; // class graph_node + +inline void activate_graph(graph& g) { + g.my_is_active = true; +} + +inline void deactivate_graph(graph& g) { + g.my_is_active = false; +} + +inline bool is_graph_active(graph& g) { + return g.my_is_active; +} + +inline graph_task* prioritize_task(graph& g, graph_task& gt) { + if( no_priority == gt.priority ) + return > + + //! Non-preemptive priority pattern. The original task is submitted as a work item to the + //! priority queue, and a new critical task is created to take and execute a work item with + //! the highest known priority. The reference counting responsibility is transferred (via + //! allocate_continuation) to the new task. + task* critical_task = gt.my_allocator.new_object(g.my_priority_queue, gt.my_allocator); + __TBB_ASSERT( critical_task, "bad_alloc?" ); + g.my_priority_queue.push(>); + using tbb::detail::d1::submit; + submit( *critical_task, *g.my_task_arena, *g.my_context, /*as_critical=*/true ); + return nullptr; +} + +//! Spawns a task inside graph arena +inline void spawn_in_graph_arena(graph& g, graph_task& arena_task) { + if (is_graph_active(g)) { + task* gt = prioritize_task(g, arena_task); + if( !gt ) + return; + + __TBB_ASSERT(g.my_task_arena && g.my_task_arena->is_active(), NULL); + submit( *gt, *g.my_task_arena, *g.my_context +#if __TBB_PREVIEW_CRITICAL_TASKS + , /*as_critical=*/false +#endif + ); + } +} + +// TODO revamp: unify *_in_graph_arena functions + +//! Enqueues a task inside graph arena +inline void enqueue_in_graph_arena(graph &g, graph_task& arena_task) { + if (is_graph_active(g)) { + __TBB_ASSERT( g.my_task_arena && g.my_task_arena->is_active(), "Is graph's arena initialized and active?" ); + + // TODO revamp: decide on the approach that does not postpone critical task + if( task* gt = prioritize_task(g, arena_task) ) + submit( *gt, *g.my_task_arena, *g.my_context, /*as_critical=*/false); + } +} + +} // namespace d1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_flow_graph_impl_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_indexer_impl.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_indexer_impl.h new file mode 100644 index 0000000000..f4f55a6c7a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_indexer_impl.h @@ -0,0 +1,351 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB__flow_graph_indexer_impl_H +#define __TBB__flow_graph_indexer_impl_H + +#ifndef __TBB_flow_graph_H +#error Do not #include this internal file directly; use public TBB headers instead. +#endif + +// included in namespace tbb::detail::d1 + +#include "_flow_graph_types_impl.h" + + // Output of the indexer_node is a tbb::flow::tagged_msg, and will be of + // the form tagged_msg + // where the value of tag will indicate which result was put to the + // successor. + + template + graph_task* do_try_put(const T &v, void *p) { + typename IndexerNodeBaseType::output_type o(K, v); + return reinterpret_cast(p)->try_put_task(&o); + } + + template + struct indexer_helper { + template + static inline void set_indexer_node_pointer(PortTuple &my_input, IndexerNodeBaseType *p, graph& g) { + typedef typename std::tuple_element::type T; + graph_task* (*indexer_node_put_task)(const T&, void *) = do_try_put; + std::get(my_input).set_up(p, indexer_node_put_task, g); + indexer_helper::template set_indexer_node_pointer(my_input, p, g); + } + }; + + template + struct indexer_helper { + template + static inline void set_indexer_node_pointer(PortTuple &my_input, IndexerNodeBaseType *p, graph& g) { + typedef typename std::tuple_element<0, TupleTypes>::type T; + graph_task* (*indexer_node_put_task)(const T&, void *) = do_try_put; + std::get<0>(my_input).set_up(p, indexer_node_put_task, g); + } + }; + + template + class indexer_input_port : public receiver { + private: + void* my_indexer_ptr; + typedef graph_task* (* forward_function_ptr)(T const &, void* ); + forward_function_ptr my_try_put_task; + graph* my_graph; + public: + void set_up(void* p, forward_function_ptr f, graph& g) { + my_indexer_ptr = p; + my_try_put_task = f; + my_graph = &g; + } + + protected: + template< typename R, typename B > friend class run_and_put_task; + template friend class broadcast_cache; + template friend class round_robin_cache; + graph_task* try_put_task(const T &v) override { + return my_try_put_task(v, my_indexer_ptr); + } + + graph& graph_reference() const override { + return *my_graph; + } + }; + + template + class indexer_node_FE { + public: + static const int N = std::tuple_size::value; + typedef OutputType output_type; + typedef InputTuple input_type; + + // Some versions of Intel(R) C++ Compiler fail to generate an implicit constructor for the class which has std::tuple as a member. + indexer_node_FE() : my_inputs() {} + + input_type &input_ports() { return my_inputs; } + protected: + input_type my_inputs; + }; + + //! indexer_node_base + template + class indexer_node_base : public graph_node, public indexer_node_FE, + public sender { + protected: + using graph_node::my_graph; + public: + static const size_t N = std::tuple_size::value; + typedef OutputType output_type; + typedef StructTypes tuple_types; + typedef typename sender::successor_type successor_type; + typedef indexer_node_FE input_ports_type; + + private: + // ----------- Aggregator ------------ + enum op_type { reg_succ, rem_succ, try__put_task + }; + typedef indexer_node_base class_type; + + class indexer_node_base_operation : public aggregated_operation { + public: + char type; + union { + output_type const *my_arg; + successor_type *my_succ; + graph_task* bypass_t; + }; + indexer_node_base_operation(const output_type* e, op_type t) : + type(char(t)), my_arg(e) {} + indexer_node_base_operation(const successor_type &s, op_type t) : type(char(t)), + my_succ(const_cast(&s)) {} + }; + + typedef aggregating_functor handler_type; + friend class aggregating_functor; + aggregator my_aggregator; + + void handle_operations(indexer_node_base_operation* op_list) { + indexer_node_base_operation *current; + while(op_list) { + current = op_list; + op_list = op_list->next; + switch(current->type) { + + case reg_succ: + my_successors.register_successor(*(current->my_succ)); + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + break; + + case rem_succ: + my_successors.remove_successor(*(current->my_succ)); + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + break; + case try__put_task: { + current->bypass_t = my_successors.try_put_task(*(current->my_arg)); + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); // return of try_put_task actual return value + } + break; + } + } + } + // ---------- end aggregator ----------- + public: + indexer_node_base(graph& g) : graph_node(g), input_ports_type(), my_successors(this) { + indexer_helper::set_indexer_node_pointer(this->my_inputs, this, g); + my_aggregator.initialize_handler(handler_type(this)); + } + + indexer_node_base(const indexer_node_base& other) + : graph_node(other.my_graph), input_ports_type(), sender(), my_successors(this) + { + indexer_helper::set_indexer_node_pointer(this->my_inputs, this, other.my_graph); + my_aggregator.initialize_handler(handler_type(this)); + } + + bool register_successor(successor_type &r) override { + indexer_node_base_operation op_data(r, reg_succ); + my_aggregator.execute(&op_data); + return op_data.status == SUCCEEDED; + } + + bool remove_successor( successor_type &r) override { + indexer_node_base_operation op_data(r, rem_succ); + my_aggregator.execute(&op_data); + return op_data.status == SUCCEEDED; + } + + graph_task* try_put_task(output_type const *v) { // not a virtual method in this class + indexer_node_base_operation op_data(v, try__put_task); + my_aggregator.execute(&op_data); + return op_data.bypass_t; + } + + protected: + void reset_node(reset_flags f) override { + if(f & rf_clear_edges) { + my_successors.clear(); + } + } + + private: + broadcast_cache my_successors; + }; //indexer_node_base + + + template struct input_types; + + template + struct input_types<1, InputTuple> { + typedef typename std::tuple_element<0, InputTuple>::type first_type; + typedef tagged_msg type; + }; + + template + struct input_types<2, InputTuple> { + typedef typename std::tuple_element<0, InputTuple>::type first_type; + typedef typename std::tuple_element<1, InputTuple>::type second_type; + typedef tagged_msg type; + }; + + template + struct input_types<3, InputTuple> { + typedef typename std::tuple_element<0, InputTuple>::type first_type; + typedef typename std::tuple_element<1, InputTuple>::type second_type; + typedef typename std::tuple_element<2, InputTuple>::type third_type; + typedef tagged_msg type; + }; + + template + struct input_types<4, InputTuple> { + typedef typename std::tuple_element<0, InputTuple>::type first_type; + typedef typename std::tuple_element<1, InputTuple>::type second_type; + typedef typename std::tuple_element<2, InputTuple>::type third_type; + typedef typename std::tuple_element<3, InputTuple>::type fourth_type; + typedef tagged_msg type; + }; + + template + struct input_types<5, InputTuple> { + typedef typename std::tuple_element<0, InputTuple>::type first_type; + typedef typename std::tuple_element<1, InputTuple>::type second_type; + typedef typename std::tuple_element<2, InputTuple>::type third_type; + typedef typename std::tuple_element<3, InputTuple>::type fourth_type; + typedef typename std::tuple_element<4, InputTuple>::type fifth_type; + typedef tagged_msg type; + }; + + template + struct input_types<6, InputTuple> { + typedef typename std::tuple_element<0, InputTuple>::type first_type; + typedef typename std::tuple_element<1, InputTuple>::type second_type; + typedef typename std::tuple_element<2, InputTuple>::type third_type; + typedef typename std::tuple_element<3, InputTuple>::type fourth_type; + typedef typename std::tuple_element<4, InputTuple>::type fifth_type; + typedef typename std::tuple_element<5, InputTuple>::type sixth_type; + typedef tagged_msg type; + }; + + template + struct input_types<7, InputTuple> { + typedef typename std::tuple_element<0, InputTuple>::type first_type; + typedef typename std::tuple_element<1, InputTuple>::type second_type; + typedef typename std::tuple_element<2, InputTuple>::type third_type; + typedef typename std::tuple_element<3, InputTuple>::type fourth_type; + typedef typename std::tuple_element<4, InputTuple>::type fifth_type; + typedef typename std::tuple_element<5, InputTuple>::type sixth_type; + typedef typename std::tuple_element<6, InputTuple>::type seventh_type; + typedef tagged_msg type; + }; + + + template + struct input_types<8, InputTuple> { + typedef typename std::tuple_element<0, InputTuple>::type first_type; + typedef typename std::tuple_element<1, InputTuple>::type second_type; + typedef typename std::tuple_element<2, InputTuple>::type third_type; + typedef typename std::tuple_element<3, InputTuple>::type fourth_type; + typedef typename std::tuple_element<4, InputTuple>::type fifth_type; + typedef typename std::tuple_element<5, InputTuple>::type sixth_type; + typedef typename std::tuple_element<6, InputTuple>::type seventh_type; + typedef typename std::tuple_element<7, InputTuple>::type eighth_type; + typedef tagged_msg type; + }; + + + template + struct input_types<9, InputTuple> { + typedef typename std::tuple_element<0, InputTuple>::type first_type; + typedef typename std::tuple_element<1, InputTuple>::type second_type; + typedef typename std::tuple_element<2, InputTuple>::type third_type; + typedef typename std::tuple_element<3, InputTuple>::type fourth_type; + typedef typename std::tuple_element<4, InputTuple>::type fifth_type; + typedef typename std::tuple_element<5, InputTuple>::type sixth_type; + typedef typename std::tuple_element<6, InputTuple>::type seventh_type; + typedef typename std::tuple_element<7, InputTuple>::type eighth_type; + typedef typename std::tuple_element<8, InputTuple>::type nineth_type; + typedef tagged_msg type; + }; + + template + struct input_types<10, InputTuple> { + typedef typename std::tuple_element<0, InputTuple>::type first_type; + typedef typename std::tuple_element<1, InputTuple>::type second_type; + typedef typename std::tuple_element<2, InputTuple>::type third_type; + typedef typename std::tuple_element<3, InputTuple>::type fourth_type; + typedef typename std::tuple_element<4, InputTuple>::type fifth_type; + typedef typename std::tuple_element<5, InputTuple>::type sixth_type; + typedef typename std::tuple_element<6, InputTuple>::type seventh_type; + typedef typename std::tuple_element<7, InputTuple>::type eighth_type; + typedef typename std::tuple_element<8, InputTuple>::type nineth_type; + typedef typename std::tuple_element<9, InputTuple>::type tenth_type; + typedef tagged_msg type; + }; + + // type generators + template + struct indexer_types : public input_types::value, OutputTuple> { + static const int N = std::tuple_size::value; + typedef typename input_types::type output_type; + typedef typename wrap_tuple_elements::type input_ports_type; + typedef indexer_node_FE indexer_FE_type; + typedef indexer_node_base indexer_base_type; + }; + + template + class unfolded_indexer_node : public indexer_types::indexer_base_type { + public: + typedef typename indexer_types::input_ports_type input_ports_type; + typedef OutputTuple tuple_types; + typedef typename indexer_types::output_type output_type; + private: + typedef typename indexer_types::indexer_base_type base_type; + public: + unfolded_indexer_node(graph& g) : base_type(g) {} + unfolded_indexer_node(const unfolded_indexer_node &other) : base_type(other) {} + }; + +#endif /* __TBB__flow_graph_indexer_impl_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_item_buffer_impl.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_item_buffer_impl.h new file mode 100644 index 0000000000..4466bf4180 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_item_buffer_impl.h @@ -0,0 +1,279 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB__flow_graph_item_buffer_impl_H +#define __TBB__flow_graph_item_buffer_impl_H + +#ifndef __TBB_flow_graph_H +#error Do not #include this internal file directly; use public TBB headers instead. +#endif + +#include "_aligned_space.h" + +// in namespace tbb::flow::interfaceX (included in _flow_graph_node_impl.h) + +//! Expandable buffer of items. The possible operations are push, pop, +//* tests for empty and so forth. No mutual exclusion is built in. +//* objects are constructed into and explicitly-destroyed. get_my_item gives +// a read-only reference to the item in the buffer. set_my_item may be called +// with either an empty or occupied slot. + +template > +class item_buffer { +public: + typedef T item_type; + enum buffer_item_state { no_item=0, has_item=1, reserved_item=2 }; +protected: + typedef size_t size_type; + typedef std::pair aligned_space_item; + typedef aligned_space buffer_item_type; + typedef typename allocator_traits::template rebind_alloc allocator_type; + buffer_item_type *my_array; + size_type my_array_size; + static const size_type initial_buffer_size = 4; + size_type my_head; + size_type my_tail; + + bool buffer_empty() const { return my_head == my_tail; } + + aligned_space_item &item(size_type i) { + __TBB_ASSERT(!(size_type(&(my_array[i&(my_array_size-1)].begin()->second))%alignment_of::value),NULL); + __TBB_ASSERT(!(size_type(&(my_array[i&(my_array_size-1)].begin()->first))%alignment_of::value), NULL); + return *my_array[i & (my_array_size - 1) ].begin(); + } + + const aligned_space_item &item(size_type i) const { + __TBB_ASSERT(!(size_type(&(my_array[i&(my_array_size-1)].begin()->second))%alignment_of::value), NULL); + __TBB_ASSERT(!(size_type(&(my_array[i&(my_array_size-1)].begin()->first))%alignment_of::value), NULL); + return *my_array[i & (my_array_size-1)].begin(); + } + + bool my_item_valid(size_type i) const { return (i < my_tail) && (i >= my_head) && (item(i).second != no_item); } +#if TBB_USE_ASSERT + bool my_item_reserved(size_type i) const { return item(i).second == reserved_item; } +#endif + + // object management in buffer + const item_type &get_my_item(size_t i) const { + __TBB_ASSERT(my_item_valid(i),"attempt to get invalid item"); + item_type* itm = const_cast(reinterpret_cast(&item(i).first)); + return *itm; + } + + // may be called with an empty slot or a slot that has already been constructed into. + void set_my_item(size_t i, const item_type &o) { + if(item(i).second != no_item) { + destroy_item(i); + } + new(&(item(i).first)) item_type(o); + item(i).second = has_item; + } + + // destructively-fetch an object from the buffer + void fetch_item(size_t i, item_type &o) { + __TBB_ASSERT(my_item_valid(i), "Trying to fetch an empty slot"); + o = get_my_item(i); // could have std::move assign semantics + destroy_item(i); + } + + // move an existing item from one slot to another. The moved-to slot must be unoccupied, + // the moved-from slot must exist and not be reserved. The after, from will be empty, + // to will be occupied but not reserved + void move_item(size_t to, size_t from) { + __TBB_ASSERT(!my_item_valid(to), "Trying to move to a non-empty slot"); + __TBB_ASSERT(my_item_valid(from), "Trying to move from an empty slot"); + set_my_item(to, get_my_item(from)); // could have std::move semantics + destroy_item(from); + + } + + // put an item in an empty slot. Return true if successful, else false + bool place_item(size_t here, const item_type &me) { +#if !TBB_DEPRECATED_SEQUENCER_DUPLICATES + if(my_item_valid(here)) return false; +#endif + set_my_item(here, me); + return true; + } + + // could be implemented with std::move semantics + void swap_items(size_t i, size_t j) { + __TBB_ASSERT(my_item_valid(i) && my_item_valid(j), "attempt to swap invalid item(s)"); + item_type temp = get_my_item(i); + set_my_item(i, get_my_item(j)); + set_my_item(j, temp); + } + + void destroy_item(size_type i) { + __TBB_ASSERT(my_item_valid(i), "destruction of invalid item"); + item(i).first.~item_type(); + item(i).second = no_item; + } + + // returns the front element + const item_type& front() const + { + __TBB_ASSERT(my_item_valid(my_head), "attempt to fetch head non-item"); + return get_my_item(my_head); + } + + // returns the back element + const item_type& back() const + { + __TBB_ASSERT(my_item_valid(my_tail - 1), "attempt to fetch head non-item"); + return get_my_item(my_tail - 1); + } + + // following methods are for reservation of the front of a buffer. + void reserve_item(size_type i) { __TBB_ASSERT(my_item_valid(i) && !my_item_reserved(i), "item cannot be reserved"); item(i).second = reserved_item; } + void release_item(size_type i) { __TBB_ASSERT(my_item_reserved(i), "item is not reserved"); item(i).second = has_item; } + + void destroy_front() { destroy_item(my_head); ++my_head; } + void destroy_back() { destroy_item(my_tail-1); --my_tail; } + + // we have to be able to test against a new tail value without changing my_tail + // grow_array doesn't work if we change my_tail when the old array is too small + size_type size(size_t new_tail = 0) { return (new_tail ? new_tail : my_tail) - my_head; } + size_type capacity() { return my_array_size; } + // sequencer_node does not use this method, so we don't + // need a version that passes in the new_tail value. + bool buffer_full() { return size() >= capacity(); } + + //! Grows the internal array. + void grow_my_array( size_t minimum_size ) { + // test that we haven't made the structure inconsistent. + __TBB_ASSERT(capacity() >= my_tail - my_head, "total items exceed capacity"); + size_type new_size = my_array_size ? 2*my_array_size : initial_buffer_size; + while( new_sizesecond = no_item; } + + for( size_type i=my_head; ifirst); + (void)new(new_space) item_type(get_my_item(i)); + new_array[i&(new_size-1)].begin()->second = item(i).second; + } + } + + clean_up_buffer(/*reset_pointers*/false); + + my_array = new_array; + my_array_size = new_size; + } + + bool push_back(item_type &v) { + if(buffer_full()) { + grow_my_array(size() + 1); + } + set_my_item(my_tail, v); + ++my_tail; + return true; + } + + bool pop_back(item_type &v) { + if (!my_item_valid(my_tail-1)) { + return false; + } + v = this->back(); + destroy_back(); + return true; + } + + bool pop_front(item_type &v) { + if(!my_item_valid(my_head)) { + return false; + } + v = this->front(); + destroy_front(); + return true; + } + + // This is used both for reset and for grow_my_array. In the case of grow_my_array + // we want to retain the values of the head and tail. + void clean_up_buffer(bool reset_pointers) { + if (my_array) { + for( size_type i=my_head; i > +class reservable_item_buffer : public item_buffer { +protected: + using item_buffer::my_item_valid; + using item_buffer::my_head; + +public: + reservable_item_buffer() : item_buffer(), my_reserved(false) {} + void reset() {my_reserved = false; item_buffer::reset(); } +protected: + + bool reserve_front(T &v) { + if(my_reserved || !my_item_valid(this->my_head)) return false; + my_reserved = true; + // reserving the head + v = this->front(); + this->reserve_item(this->my_head); + return true; + } + + void consume_front() { + __TBB_ASSERT(my_reserved, "Attempt to consume a non-reserved item"); + this->destroy_front(); + my_reserved = false; + } + + void release_front() { + __TBB_ASSERT(my_reserved, "Attempt to release a non-reserved item"); + this->release_item(this->my_head); + my_reserved = false; + } + + bool my_reserved; +}; + +#endif // __TBB__flow_graph_item_buffer_impl_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_join_impl.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_join_impl.h new file mode 100644 index 0000000000..98b357cdbc --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_join_impl.h @@ -0,0 +1,1706 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB__flow_graph_join_impl_H +#define __TBB__flow_graph_join_impl_H + +#ifndef __TBB_flow_graph_H +#error Do not #include this internal file directly; use public TBB headers instead. +#endif + +// included into namespace tbb::detail::d1 + + struct forwarding_base : no_assign { + forwarding_base(graph &g) : graph_ref(g) {} + virtual ~forwarding_base() {} + graph& graph_ref; + }; + + struct queueing_forwarding_base : forwarding_base { + using forwarding_base::forwarding_base; + // decrement_port_count may create a forwarding task. If we cannot handle the task + // ourselves, ask decrement_port_count to deal with it. + virtual graph_task* decrement_port_count(bool handle_task) = 0; + }; + + struct reserving_forwarding_base : forwarding_base { + using forwarding_base::forwarding_base; + // decrement_port_count may create a forwarding task. If we cannot handle the task + // ourselves, ask decrement_port_count to deal with it. + virtual graph_task* decrement_port_count() = 0; + virtual void increment_port_count() = 0; + }; + + // specialization that lets us keep a copy of the current_key for building results. + // KeyType can be a reference type. + template + struct matching_forwarding_base : public forwarding_base { + typedef typename std::decay::type current_key_type; + matching_forwarding_base(graph &g) : forwarding_base(g) { } + virtual graph_task* increment_key_count(current_key_type const & /*t*/) = 0; + current_key_type current_key; // so ports can refer to FE's desired items + }; + + template< int N > + struct join_helper { + + template< typename TupleType, typename PortType > + static inline void set_join_node_pointer(TupleType &my_input, PortType *port) { + std::get( my_input ).set_join_node_pointer(port); + join_helper::set_join_node_pointer( my_input, port ); + } + template< typename TupleType > + static inline void consume_reservations( TupleType &my_input ) { + std::get( my_input ).consume(); + join_helper::consume_reservations( my_input ); + } + + template< typename TupleType > + static inline void release_my_reservation( TupleType &my_input ) { + std::get( my_input ).release(); + } + + template + static inline void release_reservations( TupleType &my_input) { + join_helper::release_reservations(my_input); + release_my_reservation(my_input); + } + + template< typename InputTuple, typename OutputTuple > + static inline bool reserve( InputTuple &my_input, OutputTuple &out) { + if ( !std::get( my_input ).reserve( std::get( out ) ) ) return false; + if ( !join_helper::reserve( my_input, out ) ) { + release_my_reservation( my_input ); + return false; + } + return true; + } + + template + static inline bool get_my_item( InputTuple &my_input, OutputTuple &out) { + bool res = std::get(my_input).get_item(std::get(out) ); // may fail + return join_helper::get_my_item(my_input, out) && res; // do get on other inputs before returning + } + + template + static inline bool get_items(InputTuple &my_input, OutputTuple &out) { + return get_my_item(my_input, out); + } + + template + static inline void reset_my_port(InputTuple &my_input) { + join_helper::reset_my_port(my_input); + std::get(my_input).reset_port(); + } + + template + static inline void reset_ports(InputTuple& my_input) { + reset_my_port(my_input); + } + + template + static inline void set_key_functors(InputTuple &my_input, KeyFuncTuple &my_key_funcs) { + std::get(my_input).set_my_key_func(std::get(my_key_funcs)); + std::get(my_key_funcs) = nullptr; + join_helper::set_key_functors(my_input, my_key_funcs); + } + + template< typename KeyFuncTuple> + static inline void copy_key_functors(KeyFuncTuple &my_inputs, KeyFuncTuple &other_inputs) { + __TBB_ASSERT( + std::get(other_inputs).get_my_key_func(), + "key matching join node should not be instantiated without functors." + ); + std::get(my_inputs).set_my_key_func(std::get(other_inputs).get_my_key_func()->clone()); + join_helper::copy_key_functors(my_inputs, other_inputs); + } + + template + static inline void reset_inputs(InputTuple &my_input, reset_flags f) { + join_helper::reset_inputs(my_input, f); + std::get(my_input).reset_receiver(f); + } + }; // join_helper + + template< > + struct join_helper<1> { + + template< typename TupleType, typename PortType > + static inline void set_join_node_pointer(TupleType &my_input, PortType *port) { + std::get<0>( my_input ).set_join_node_pointer(port); + } + + template< typename TupleType > + static inline void consume_reservations( TupleType &my_input ) { + std::get<0>( my_input ).consume(); + } + + template< typename TupleType > + static inline void release_my_reservation( TupleType &my_input ) { + std::get<0>( my_input ).release(); + } + + template + static inline void release_reservations( TupleType &my_input) { + release_my_reservation(my_input); + } + + template< typename InputTuple, typename OutputTuple > + static inline bool reserve( InputTuple &my_input, OutputTuple &out) { + return std::get<0>( my_input ).reserve( std::get<0>( out ) ); + } + + template + static inline bool get_my_item( InputTuple &my_input, OutputTuple &out) { + return std::get<0>(my_input).get_item(std::get<0>(out)); + } + + template + static inline bool get_items(InputTuple &my_input, OutputTuple &out) { + return get_my_item(my_input, out); + } + + template + static inline void reset_my_port(InputTuple &my_input) { + std::get<0>(my_input).reset_port(); + } + + template + static inline void reset_ports(InputTuple& my_input) { + reset_my_port(my_input); + } + + template + static inline void set_key_functors(InputTuple &my_input, KeyFuncTuple &my_key_funcs) { + std::get<0>(my_input).set_my_key_func(std::get<0>(my_key_funcs)); + std::get<0>(my_key_funcs) = nullptr; + } + + template< typename KeyFuncTuple> + static inline void copy_key_functors(KeyFuncTuple &my_inputs, KeyFuncTuple &other_inputs) { + __TBB_ASSERT( + std::get<0>(other_inputs).get_my_key_func(), + "key matching join node should not be instantiated without functors." + ); + std::get<0>(my_inputs).set_my_key_func(std::get<0>(other_inputs).get_my_key_func()->clone()); + } + template + static inline void reset_inputs(InputTuple &my_input, reset_flags f) { + std::get<0>(my_input).reset_receiver(f); + } + }; // join_helper<1> + + //! The two-phase join port + template< typename T > + class reserving_port : public receiver { + public: + typedef T input_type; + typedef typename receiver::predecessor_type predecessor_type; + + private: + // ----------- Aggregator ------------ + enum op_type { reg_pred, rem_pred, res_item, rel_res, con_res + }; + typedef reserving_port class_type; + + class reserving_port_operation : public aggregated_operation { + public: + char type; + union { + T *my_arg; + predecessor_type *my_pred; + }; + reserving_port_operation(const T& e, op_type t) : + type(char(t)), my_arg(const_cast(&e)) {} + reserving_port_operation(const predecessor_type &s, op_type t) : type(char(t)), + my_pred(const_cast(&s)) {} + reserving_port_operation(op_type t) : type(char(t)) {} + }; + + typedef aggregating_functor handler_type; + friend class aggregating_functor; + aggregator my_aggregator; + + void handle_operations(reserving_port_operation* op_list) { + reserving_port_operation *current; + bool was_missing_predecessors = false; + while(op_list) { + current = op_list; + op_list = op_list->next; + switch(current->type) { + case reg_pred: + was_missing_predecessors = my_predecessors.empty(); + my_predecessors.add(*(current->my_pred)); + if ( was_missing_predecessors ) { + (void) my_join->decrement_port_count(); // may try to forward + } + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + break; + case rem_pred: + if ( !my_predecessors.empty() ) { + my_predecessors.remove(*(current->my_pred)); + if ( my_predecessors.empty() ) // was the last predecessor + my_join->increment_port_count(); + } + // TODO: consider returning failure if there were no predecessors to remove + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release ); + break; + case res_item: + if ( reserved ) { + current->status.store( FAILED, std::memory_order_release); + } + else if ( my_predecessors.try_reserve( *(current->my_arg) ) ) { + reserved = true; + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } else { + if ( my_predecessors.empty() ) { + my_join->increment_port_count(); + } + current->status.store( FAILED, std::memory_order_release); + } + break; + case rel_res: + reserved = false; + my_predecessors.try_release( ); + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + break; + case con_res: + reserved = false; + my_predecessors.try_consume( ); + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + break; + } + } + } + + protected: + template< typename R, typename B > friend class run_and_put_task; + template friend class broadcast_cache; + template friend class round_robin_cache; + graph_task* try_put_task( const T & ) override { + return nullptr; + } + + graph& graph_reference() const override { + return my_join->graph_ref; + } + + public: + + //! Constructor + reserving_port() : my_join(nullptr), my_predecessors(this), reserved(false) { + my_aggregator.initialize_handler(handler_type(this)); + } + + // copy constructor + reserving_port(const reserving_port& /* other */) = delete; + + void set_join_node_pointer(reserving_forwarding_base *join) { + my_join = join; + } + + //! Add a predecessor + bool register_predecessor( predecessor_type &src ) override { + reserving_port_operation op_data(src, reg_pred); + my_aggregator.execute(&op_data); + return op_data.status == SUCCEEDED; + } + + //! Remove a predecessor + bool remove_predecessor( predecessor_type &src ) override { + reserving_port_operation op_data(src, rem_pred); + my_aggregator.execute(&op_data); + return op_data.status == SUCCEEDED; + } + + //! Reserve an item from the port + bool reserve( T &v ) { + reserving_port_operation op_data(v, res_item); + my_aggregator.execute(&op_data); + return op_data.status == SUCCEEDED; + } + + //! Release the port + void release( ) { + reserving_port_operation op_data(rel_res); + my_aggregator.execute(&op_data); + } + + //! Complete use of the port + void consume( ) { + reserving_port_operation op_data(con_res); + my_aggregator.execute(&op_data); + } + + void reset_receiver( reset_flags f) { + if(f & rf_clear_edges) my_predecessors.clear(); + else + my_predecessors.reset(); + reserved = false; + __TBB_ASSERT(!(f&rf_clear_edges) || my_predecessors.empty(), "port edges not removed"); + } + + private: +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + friend class get_graph_helper; +#endif + + reserving_forwarding_base *my_join; + reservable_predecessor_cache< T, null_mutex > my_predecessors; + bool reserved; + }; // reserving_port + + //! queueing join_port + template + class queueing_port : public receiver, public item_buffer { + public: + typedef T input_type; + typedef typename receiver::predecessor_type predecessor_type; + typedef queueing_port class_type; + + // ----------- Aggregator ------------ + private: + enum op_type { get__item, res_port, try__put_task + }; + + class queueing_port_operation : public aggregated_operation { + public: + char type; + T my_val; + T* my_arg; + graph_task* bypass_t; + // constructor for value parameter + queueing_port_operation(const T& e, op_type t) : + type(char(t)), my_val(e) + , bypass_t(nullptr) + {} + // constructor for pointer parameter + queueing_port_operation(const T* p, op_type t) : + type(char(t)), my_arg(const_cast(p)) + , bypass_t(nullptr) + {} + // constructor with no parameter + queueing_port_operation(op_type t) : type(char(t)) + , bypass_t(nullptr) + {} + }; + + typedef aggregating_functor handler_type; + friend class aggregating_functor; + aggregator my_aggregator; + + void handle_operations(queueing_port_operation* op_list) { + queueing_port_operation *current; + bool was_empty; + while(op_list) { + current = op_list; + op_list = op_list->next; + switch(current->type) { + case try__put_task: { + graph_task* rtask = nullptr; + was_empty = this->buffer_empty(); + this->push_back(current->my_val); + if (was_empty) rtask = my_join->decrement_port_count(false); + else + rtask = SUCCESSFULLY_ENQUEUED; + current->bypass_t = rtask; + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } + break; + case get__item: + if(!this->buffer_empty()) { + *(current->my_arg) = this->front(); + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } + else { + current->status.store( FAILED, std::memory_order_release); + } + break; + case res_port: + __TBB_ASSERT(this->my_item_valid(this->my_head), "No item to reset"); + this->destroy_front(); + if(this->my_item_valid(this->my_head)) { + (void)my_join->decrement_port_count(true); + } + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + break; + } + } + } + // ------------ End Aggregator --------------- + + protected: + template< typename R, typename B > friend class run_and_put_task; + template friend class broadcast_cache; + template friend class round_robin_cache; + graph_task* try_put_task(const T &v) override { + queueing_port_operation op_data(v, try__put_task); + my_aggregator.execute(&op_data); + __TBB_ASSERT(op_data.status == SUCCEEDED || !op_data.bypass_t, "inconsistent return from aggregator"); + if(!op_data.bypass_t) return SUCCESSFULLY_ENQUEUED; + return op_data.bypass_t; + } + + graph& graph_reference() const override { + return my_join->graph_ref; + } + + public: + + //! Constructor + queueing_port() : item_buffer() { + my_join = nullptr; + my_aggregator.initialize_handler(handler_type(this)); + } + + //! copy constructor + queueing_port(const queueing_port& /* other */) = delete; + + //! record parent for tallying available items + void set_join_node_pointer(queueing_forwarding_base *join) { + my_join = join; + } + + bool get_item( T &v ) { + queueing_port_operation op_data(&v, get__item); + my_aggregator.execute(&op_data); + return op_data.status == SUCCEEDED; + } + + // reset_port is called when item is accepted by successor, but + // is initiated by join_node. + void reset_port() { + queueing_port_operation op_data(res_port); + my_aggregator.execute(&op_data); + return; + } + + void reset_receiver(reset_flags) { + item_buffer::reset(); + } + + private: +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + friend class get_graph_helper; +#endif + + queueing_forwarding_base *my_join; + }; // queueing_port + +#include "_flow_graph_tagged_buffer_impl.h" + + template + struct count_element { + K my_key; + size_t my_value; + }; + + // method to access the key in the counting table + // the ref has already been removed from K + template< typename K > + struct key_to_count_functor { + typedef count_element table_item_type; + const K& operator()(const table_item_type& v) { return v.my_key; } + }; + + // the ports can have only one template parameter. We wrap the types needed in + // a traits type + template< class TraitsType > + class key_matching_port : + public receiver, + public hash_buffer< typename TraitsType::K, typename TraitsType::T, typename TraitsType::TtoK, + typename TraitsType::KHash > { + public: + typedef TraitsType traits; + typedef key_matching_port class_type; + typedef typename TraitsType::T input_type; + typedef typename TraitsType::K key_type; + typedef typename std::decay::type noref_key_type; + typedef typename receiver::predecessor_type predecessor_type; + typedef typename TraitsType::TtoK type_to_key_func_type; + typedef typename TraitsType::KHash hash_compare_type; + typedef hash_buffer< key_type, input_type, type_to_key_func_type, hash_compare_type > buffer_type; + + private: +// ----------- Aggregator ------------ + private: + enum op_type { try__put, get__item, res_port + }; + + class key_matching_port_operation : public aggregated_operation { + public: + char type; + input_type my_val; + input_type *my_arg; + // constructor for value parameter + key_matching_port_operation(const input_type& e, op_type t) : + type(char(t)), my_val(e) {} + // constructor for pointer parameter + key_matching_port_operation(const input_type* p, op_type t) : + type(char(t)), my_arg(const_cast(p)) {} + // constructor with no parameter + key_matching_port_operation(op_type t) : type(char(t)) {} + }; + + typedef aggregating_functor handler_type; + friend class aggregating_functor; + aggregator my_aggregator; + + void handle_operations(key_matching_port_operation* op_list) { + key_matching_port_operation *current; + while(op_list) { + current = op_list; + op_list = op_list->next; + switch(current->type) { + case try__put: { + bool was_inserted = this->insert_with_key(current->my_val); + // return failure if a duplicate insertion occurs + current->status.store( was_inserted ? SUCCEEDED : FAILED, std::memory_order_release); + } + break; + case get__item: + // use current_key from FE for item + if(!this->find_with_key(my_join->current_key, *(current->my_arg))) { + __TBB_ASSERT(false, "Failed to find item corresponding to current_key."); + } + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + break; + case res_port: + // use current_key from FE for item + this->delete_with_key(my_join->current_key); + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + break; + } + } + } +// ------------ End Aggregator --------------- + protected: + template< typename R, typename B > friend class run_and_put_task; + template friend class broadcast_cache; + template friend class round_robin_cache; + graph_task* try_put_task(const input_type& v) override { + key_matching_port_operation op_data(v, try__put); + graph_task* rtask = nullptr; + my_aggregator.execute(&op_data); + if(op_data.status == SUCCEEDED) { + rtask = my_join->increment_key_count((*(this->get_key_func()))(v)); // may spawn + // rtask has to reflect the return status of the try_put + if(!rtask) rtask = SUCCESSFULLY_ENQUEUED; + } + return rtask; + } + + graph& graph_reference() const override { + return my_join->graph_ref; + } + + public: + + key_matching_port() : receiver(), buffer_type() { + my_join = nullptr; + my_aggregator.initialize_handler(handler_type(this)); + } + + // copy constructor + key_matching_port(const key_matching_port& /*other*/) = delete; +#if __INTEL_COMPILER <= 2021 + // Suppress superfluous diagnostic about virtual keyword absence in a destructor of an inherited + // class while the parent class has the virtual keyword for the destrocutor. + virtual +#endif + ~key_matching_port() { } + + void set_join_node_pointer(forwarding_base *join) { + my_join = dynamic_cast*>(join); + } + + void set_my_key_func(type_to_key_func_type *f) { this->set_key_func(f); } + + type_to_key_func_type* get_my_key_func() { return this->get_key_func(); } + + bool get_item( input_type &v ) { + // aggregator uses current_key from FE for Key + key_matching_port_operation op_data(&v, get__item); + my_aggregator.execute(&op_data); + return op_data.status == SUCCEEDED; + } + + // reset_port is called when item is accepted by successor, but + // is initiated by join_node. + void reset_port() { + key_matching_port_operation op_data(res_port); + my_aggregator.execute(&op_data); + return; + } + + void reset_receiver(reset_flags ) { + buffer_type::reset(); + } + + private: + // my_join forwarding base used to count number of inputs that + // received key. + matching_forwarding_base *my_join; + }; // key_matching_port + + using namespace graph_policy_namespace; + + template + class join_node_base; + + //! join_node_FE : implements input port policy + template + class join_node_FE; + + template + class join_node_FE : public reserving_forwarding_base { + public: + static const int N = std::tuple_size::value; + typedef OutputTuple output_type; + typedef InputTuple input_type; + typedef join_node_base base_node_type; // for forwarding + + join_node_FE(graph &g) : reserving_forwarding_base(g), my_node(nullptr) { + ports_with_no_inputs = N; + join_helper::set_join_node_pointer(my_inputs, this); + } + + join_node_FE(const join_node_FE& other) : reserving_forwarding_base((other.reserving_forwarding_base::graph_ref)), my_node(nullptr) { + ports_with_no_inputs = N; + join_helper::set_join_node_pointer(my_inputs, this); + } + + void set_my_node(base_node_type *new_my_node) { my_node = new_my_node; } + + void increment_port_count() override { + ++ports_with_no_inputs; + } + + // if all input_ports have predecessors, spawn forward to try and consume tuples + graph_task* decrement_port_count() override { + if(ports_with_no_inputs.fetch_sub(1) == 1) { + if(is_graph_active(this->graph_ref)) { + small_object_allocator allocator{}; + typedef forward_task_bypass task_type; + graph_task* t = allocator.new_object(graph_ref, allocator, *my_node); + graph_ref.reserve_wait(); + spawn_in_graph_arena(this->graph_ref, *t); + } + } + return nullptr; + } + + input_type &input_ports() { return my_inputs; } + + protected: + + void reset( reset_flags f) { + // called outside of parallel contexts + ports_with_no_inputs = N; + join_helper::reset_inputs(my_inputs, f); + } + + // all methods on input ports should be called under mutual exclusion from join_node_base. + + bool tuple_build_may_succeed() { + return !ports_with_no_inputs; + } + + bool try_to_make_tuple(output_type &out) { + if(ports_with_no_inputs) return false; + return join_helper::reserve(my_inputs, out); + } + + void tuple_accepted() { + join_helper::consume_reservations(my_inputs); + } + void tuple_rejected() { + join_helper::release_reservations(my_inputs); + } + + input_type my_inputs; + base_node_type *my_node; + std::atomic ports_with_no_inputs; + }; // join_node_FE + + template + class join_node_FE : public queueing_forwarding_base { + public: + static const int N = std::tuple_size::value; + typedef OutputTuple output_type; + typedef InputTuple input_type; + typedef join_node_base base_node_type; // for forwarding + + join_node_FE(graph &g) : queueing_forwarding_base(g), my_node(nullptr) { + ports_with_no_items = N; + join_helper::set_join_node_pointer(my_inputs, this); + } + + join_node_FE(const join_node_FE& other) : queueing_forwarding_base((other.queueing_forwarding_base::graph_ref)), my_node(nullptr) { + ports_with_no_items = N; + join_helper::set_join_node_pointer(my_inputs, this); + } + + // needed for forwarding + void set_my_node(base_node_type *new_my_node) { my_node = new_my_node; } + + void reset_port_count() { + ports_with_no_items = N; + } + + // if all input_ports have items, spawn forward to try and consume tuples + graph_task* decrement_port_count(bool handle_task) override + { + if(ports_with_no_items.fetch_sub(1) == 1) { + if(is_graph_active(this->graph_ref)) { + small_object_allocator allocator{}; + typedef forward_task_bypass task_type; + graph_task* t = allocator.new_object(graph_ref, allocator, *my_node); + graph_ref.reserve_wait(); + if( !handle_task ) + return t; + spawn_in_graph_arena(this->graph_ref, *t); + } + } + return nullptr; + } + + input_type &input_ports() { return my_inputs; } + + protected: + + void reset( reset_flags f) { + reset_port_count(); + join_helper::reset_inputs(my_inputs, f ); + } + + // all methods on input ports should be called under mutual exclusion from join_node_base. + + bool tuple_build_may_succeed() { + return !ports_with_no_items; + } + + bool try_to_make_tuple(output_type &out) { + if(ports_with_no_items) return false; + return join_helper::get_items(my_inputs, out); + } + + void tuple_accepted() { + reset_port_count(); + join_helper::reset_ports(my_inputs); + } + void tuple_rejected() { + // nothing to do. + } + + input_type my_inputs; + base_node_type *my_node; + std::atomic ports_with_no_items; + }; // join_node_FE + + // key_matching join front-end. + template + class join_node_FE, InputTuple, OutputTuple> : public matching_forwarding_base, + // buffer of key value counts + public hash_buffer< // typedefed below to key_to_count_buffer_type + typename std::decay::type&, // force ref type on K + count_element::type>, + type_to_key_function_body< + count_element::type>, + typename std::decay::type& >, + KHash >, + // buffer of output items + public item_buffer { + public: + static const int N = std::tuple_size::value; + typedef OutputTuple output_type; + typedef InputTuple input_type; + typedef K key_type; + typedef typename std::decay::type unref_key_type; + typedef KHash key_hash_compare; + // must use K without ref. + typedef count_element count_element_type; + // method that lets us refer to the key of this type. + typedef key_to_count_functor key_to_count_func; + typedef type_to_key_function_body< count_element_type, unref_key_type&> TtoK_function_body_type; + typedef type_to_key_function_body_leaf TtoK_function_body_leaf_type; + // this is the type of the special table that keeps track of the number of discrete + // elements corresponding to each key that we've seen. + typedef hash_buffer< unref_key_type&, count_element_type, TtoK_function_body_type, key_hash_compare > + key_to_count_buffer_type; + typedef item_buffer output_buffer_type; + typedef join_node_base, InputTuple, OutputTuple> base_node_type; // for forwarding + typedef matching_forwarding_base forwarding_base_type; + +// ----------- Aggregator ------------ + // the aggregator is only needed to serialize the access to the hash table. + // and the output_buffer_type base class + private: + enum op_type { res_count, inc_count, may_succeed, try_make }; + typedef join_node_FE, InputTuple, OutputTuple> class_type; + + class key_matching_FE_operation : public aggregated_operation { + public: + char type; + unref_key_type my_val; + output_type* my_output; + graph_task* bypass_t; + // constructor for value parameter + key_matching_FE_operation(const unref_key_type& e , op_type t) : type(char(t)), my_val(e), + my_output(nullptr), bypass_t(nullptr) {} + key_matching_FE_operation(output_type *p, op_type t) : type(char(t)), my_output(p), bypass_t(nullptr) {} + // constructor with no parameter + key_matching_FE_operation(op_type t) : type(char(t)), my_output(nullptr), bypass_t(nullptr) {} + }; + + typedef aggregating_functor handler_type; + friend class aggregating_functor; + aggregator my_aggregator; + + // called from aggregator, so serialized + // returns a task pointer if the a task would have been enqueued but we asked that + // it be returned. Otherwise returns nullptr. + graph_task* fill_output_buffer(unref_key_type &t) { + output_type l_out; + graph_task* rtask = nullptr; + bool do_fwd = this->buffer_empty() && is_graph_active(this->graph_ref); + this->current_key = t; + this->delete_with_key(this->current_key); // remove the key + if(join_helper::get_items(my_inputs, l_out)) { // <== call back + this->push_back(l_out); + if(do_fwd) { // we enqueue if receiving an item from predecessor, not if successor asks for item + small_object_allocator allocator{}; + typedef forward_task_bypass task_type; + rtask = allocator.new_object(this->graph_ref, allocator, *my_node); + this->graph_ref.reserve_wait(); + do_fwd = false; + } + // retire the input values + join_helper::reset_ports(my_inputs); // <== call back + } + else { + __TBB_ASSERT(false, "should have had something to push"); + } + return rtask; + } + + void handle_operations(key_matching_FE_operation* op_list) { + key_matching_FE_operation *current; + while(op_list) { + current = op_list; + op_list = op_list->next; + switch(current->type) { + case res_count: // called from BE + { + this->destroy_front(); + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } + break; + case inc_count: { // called from input ports + count_element_type *p = 0; + unref_key_type &t = current->my_val; + if(!(this->find_ref_with_key(t,p))) { + count_element_type ev; + ev.my_key = t; + ev.my_value = 0; + this->insert_with_key(ev); + bool found = this->find_ref_with_key(t, p); + __TBB_ASSERT_EX(found, "should find key after inserting it"); + } + if(++(p->my_value) == size_t(N)) { + current->bypass_t = fill_output_buffer(t); + } + } + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + break; + case may_succeed: // called from BE + current->status.store( this->buffer_empty() ? FAILED : SUCCEEDED, std::memory_order_release); + break; + case try_make: // called from BE + if(this->buffer_empty()) { + current->status.store( FAILED, std::memory_order_release); + } + else { + *(current->my_output) = this->front(); + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } + break; + } + } + } +// ------------ End Aggregator --------------- + + public: + template + join_node_FE(graph &g, FunctionTuple &TtoK_funcs) : forwarding_base_type(g), my_node(nullptr) { + join_helper::set_join_node_pointer(my_inputs, this); + join_helper::set_key_functors(my_inputs, TtoK_funcs); + my_aggregator.initialize_handler(handler_type(this)); + TtoK_function_body_type *cfb = new TtoK_function_body_leaf_type(key_to_count_func()); + this->set_key_func(cfb); + } + + join_node_FE(const join_node_FE& other) : forwarding_base_type((other.forwarding_base_type::graph_ref)), key_to_count_buffer_type(), + output_buffer_type() { + my_node = nullptr; + join_helper::set_join_node_pointer(my_inputs, this); + join_helper::copy_key_functors(my_inputs, const_cast(other.my_inputs)); + my_aggregator.initialize_handler(handler_type(this)); + TtoK_function_body_type *cfb = new TtoK_function_body_leaf_type(key_to_count_func()); + this->set_key_func(cfb); + } + + // needed for forwarding + void set_my_node(base_node_type *new_my_node) { my_node = new_my_node; } + + void reset_port_count() { // called from BE + key_matching_FE_operation op_data(res_count); + my_aggregator.execute(&op_data); + return; + } + + // if all input_ports have items, spawn forward to try and consume tuples + // return a task if we are asked and did create one. + graph_task *increment_key_count(unref_key_type const & t) override { // called from input_ports + key_matching_FE_operation op_data(t, inc_count); + my_aggregator.execute(&op_data); + return op_data.bypass_t; + } + + input_type &input_ports() { return my_inputs; } + + protected: + + void reset( reset_flags f ) { + // called outside of parallel contexts + join_helper::reset_inputs(my_inputs, f); + + key_to_count_buffer_type::reset(); + output_buffer_type::reset(); + } + + // all methods on input ports should be called under mutual exclusion from join_node_base. + + bool tuple_build_may_succeed() { // called from back-end + key_matching_FE_operation op_data(may_succeed); + my_aggregator.execute(&op_data); + return op_data.status == SUCCEEDED; + } + + // cannot lock while calling back to input_ports. current_key will only be set + // and reset under the aggregator, so it will remain consistent. + bool try_to_make_tuple(output_type &out) { + key_matching_FE_operation op_data(&out,try_make); + my_aggregator.execute(&op_data); + return op_data.status == SUCCEEDED; + } + + void tuple_accepted() { + reset_port_count(); // reset current_key after ports reset. + } + + void tuple_rejected() { + // nothing to do. + } + + input_type my_inputs; // input ports + base_node_type *my_node; + }; // join_node_FE, InputTuple, OutputTuple> + + //! join_node_base + template + class join_node_base : public graph_node, public join_node_FE, + public sender { + protected: + using graph_node::my_graph; + public: + typedef OutputTuple output_type; + + typedef typename sender::successor_type successor_type; + typedef join_node_FE input_ports_type; + using input_ports_type::tuple_build_may_succeed; + using input_ports_type::try_to_make_tuple; + using input_ports_type::tuple_accepted; + using input_ports_type::tuple_rejected; + + private: + // ----------- Aggregator ------------ + enum op_type { reg_succ, rem_succ, try__get, do_fwrd, do_fwrd_bypass + }; + typedef join_node_base class_type; + + class join_node_base_operation : public aggregated_operation { + public: + char type; + union { + output_type *my_arg; + successor_type *my_succ; + }; + graph_task* bypass_t; + join_node_base_operation(const output_type& e, op_type t) : type(char(t)), + my_arg(const_cast(&e)), bypass_t(nullptr) {} + join_node_base_operation(const successor_type &s, op_type t) : type(char(t)), + my_succ(const_cast(&s)), bypass_t(nullptr) {} + join_node_base_operation(op_type t) : type(char(t)), bypass_t(nullptr) {} + }; + + typedef aggregating_functor handler_type; + friend class aggregating_functor; + bool forwarder_busy; + aggregator my_aggregator; + + void handle_operations(join_node_base_operation* op_list) { + join_node_base_operation *current; + while(op_list) { + current = op_list; + op_list = op_list->next; + switch(current->type) { + case reg_succ: { + my_successors.register_successor(*(current->my_succ)); + if(tuple_build_may_succeed() && !forwarder_busy && is_graph_active(my_graph)) { + small_object_allocator allocator{}; + typedef forward_task_bypass< join_node_base > task_type; + graph_task* t = allocator.new_object(my_graph, allocator, *this); + my_graph.reserve_wait(); + spawn_in_graph_arena(my_graph, *t); + forwarder_busy = true; + } + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } + break; + case rem_succ: + my_successors.remove_successor(*(current->my_succ)); + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + break; + case try__get: + if(tuple_build_may_succeed()) { + if(try_to_make_tuple(*(current->my_arg))) { + tuple_accepted(); + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } + else current->status.store( FAILED, std::memory_order_release); + } + else current->status.store( FAILED, std::memory_order_release); + break; + case do_fwrd_bypass: { + bool build_succeeded; + graph_task *last_task = nullptr; + output_type out; + // forwarding must be exclusive, because try_to_make_tuple and tuple_accepted + // are separate locked methods in the FE. We could conceivably fetch the front + // of the FE queue, then be swapped out, have someone else consume the FE's + // object, then come back, forward, and then try to remove it from the queue + // again. Without reservation of the FE, the methods accessing it must be locked. + // We could remember the keys of the objects we forwarded, and then remove + // them from the input ports after forwarding is complete? + if(tuple_build_may_succeed()) { // checks output queue of FE + do { + build_succeeded = try_to_make_tuple(out); // fetch front_end of queue + if(build_succeeded) { + graph_task *new_task = my_successors.try_put_task(out); + last_task = combine_tasks(my_graph, last_task, new_task); + if(new_task) { + tuple_accepted(); + } + else { + tuple_rejected(); + build_succeeded = false; + } + } + } while(build_succeeded); + } + current->bypass_t = last_task; + current->status.store( SUCCEEDED, std::memory_order_release); + forwarder_busy = false; + } + break; + } + } + } + // ---------- end aggregator ----------- + public: + join_node_base(graph &g) + : graph_node(g), input_ports_type(g), forwarder_busy(false), my_successors(this) + { + input_ports_type::set_my_node(this); + my_aggregator.initialize_handler(handler_type(this)); + } + + join_node_base(const join_node_base& other) : + graph_node(other.graph_node::my_graph), input_ports_type(other), + sender(), forwarder_busy(false), my_successors(this) + { + input_ports_type::set_my_node(this); + my_aggregator.initialize_handler(handler_type(this)); + } + + template + join_node_base(graph &g, FunctionTuple f) + : graph_node(g), input_ports_type(g, f), forwarder_busy(false), my_successors(this) + { + input_ports_type::set_my_node(this); + my_aggregator.initialize_handler(handler_type(this)); + } + + bool register_successor(successor_type &r) override { + join_node_base_operation op_data(r, reg_succ); + my_aggregator.execute(&op_data); + return op_data.status == SUCCEEDED; + } + + bool remove_successor( successor_type &r) override { + join_node_base_operation op_data(r, rem_succ); + my_aggregator.execute(&op_data); + return op_data.status == SUCCEEDED; + } + + bool try_get( output_type &v) override { + join_node_base_operation op_data(v, try__get); + my_aggregator.execute(&op_data); + return op_data.status == SUCCEEDED; + } + + protected: + void reset_node(reset_flags f) override { + input_ports_type::reset(f); + if(f & rf_clear_edges) my_successors.clear(); + } + + private: + broadcast_cache my_successors; + + friend class forward_task_bypass< join_node_base >; + graph_task *forward_task() { + join_node_base_operation op_data(do_fwrd_bypass); + my_aggregator.execute(&op_data); + return op_data.bypass_t; + } + + }; // join_node_base + + // join base class type generator + template class PT, typename OutputTuple, typename JP> + struct join_base { + typedef join_node_base::type, OutputTuple> type; + }; + + template + struct join_base > { + typedef key_matching key_traits_type; + typedef K key_type; + typedef KHash key_hash_compare; + typedef join_node_base< key_traits_type, + // ports type + typename wrap_key_tuple_elements::type, + OutputTuple > type; + }; + + //! unfolded_join_node : passes input_ports_type to join_node_base. We build the input port type + // using tuple_element. The class PT is the port type (reserving_port, queueing_port, key_matching_port) + // and should match the typename. + + template class PT, typename OutputTuple, typename JP> + class unfolded_join_node : public join_base::type { + public: + typedef typename wrap_tuple_elements::type input_ports_type; + typedef OutputTuple output_type; + private: + typedef join_node_base base_type; + public: + unfolded_join_node(graph &g) : base_type(g) {} + unfolded_join_node(const unfolded_join_node &other) : base_type(other) {} + }; + +#if __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING + template + struct key_from_message_body { + K operator()(const T& t) const { + return key_from_message(t); + } + }; + // Adds const to reference type + template + struct key_from_message_body { + const K& operator()(const T& t) const { + return key_from_message(t); + } + }; +#endif /* __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING */ + // key_matching unfolded_join_node. This must be a separate specialization because the constructors + // differ. + + template + class unfolded_join_node<2,key_matching_port,OutputTuple,key_matching > : public + join_base<2,key_matching_port,OutputTuple,key_matching >::type { + typedef typename std::tuple_element<0, OutputTuple>::type T0; + typedef typename std::tuple_element<1, OutputTuple>::type T1; + public: + typedef typename wrap_key_tuple_elements<2,key_matching_port,key_matching,OutputTuple>::type input_ports_type; + typedef OutputTuple output_type; + private: + typedef join_node_base, input_ports_type, output_type > base_type; + typedef type_to_key_function_body *f0_p; + typedef type_to_key_function_body *f1_p; + typedef std::tuple< f0_p, f1_p > func_initializer_type; + public: +#if __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING + unfolded_join_node(graph &g) : base_type(g, + func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()) + ) ) { + } +#endif /* __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING */ + template + unfolded_join_node(graph &g, Body0 body0, Body1 body1) : base_type(g, + func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf(body0), + new type_to_key_function_body_leaf(body1) + ) ) { + static_assert(std::tuple_size::value == 2, "wrong number of body initializers"); + } + unfolded_join_node(const unfolded_join_node &other) : base_type(other) {} + }; + + template + class unfolded_join_node<3,key_matching_port,OutputTuple,key_matching > : public + join_base<3,key_matching_port,OutputTuple,key_matching >::type { + typedef typename std::tuple_element<0, OutputTuple>::type T0; + typedef typename std::tuple_element<1, OutputTuple>::type T1; + typedef typename std::tuple_element<2, OutputTuple>::type T2; + public: + typedef typename wrap_key_tuple_elements<3,key_matching_port,key_matching,OutputTuple>::type input_ports_type; + typedef OutputTuple output_type; + private: + typedef join_node_base, input_ports_type, output_type > base_type; + typedef type_to_key_function_body *f0_p; + typedef type_to_key_function_body *f1_p; + typedef type_to_key_function_body *f2_p; + typedef std::tuple< f0_p, f1_p, f2_p > func_initializer_type; + public: +#if __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING + unfolded_join_node(graph &g) : base_type(g, + func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()) + ) ) { + } +#endif /* __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING */ + template + unfolded_join_node(graph &g, Body0 body0, Body1 body1, Body2 body2) : base_type(g, + func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf(body0), + new type_to_key_function_body_leaf(body1), + new type_to_key_function_body_leaf(body2) + ) ) { + static_assert(std::tuple_size::value == 3, "wrong number of body initializers"); + } + unfolded_join_node(const unfolded_join_node &other) : base_type(other) {} + }; + + template + class unfolded_join_node<4,key_matching_port,OutputTuple,key_matching > : public + join_base<4,key_matching_port,OutputTuple,key_matching >::type { + typedef typename std::tuple_element<0, OutputTuple>::type T0; + typedef typename std::tuple_element<1, OutputTuple>::type T1; + typedef typename std::tuple_element<2, OutputTuple>::type T2; + typedef typename std::tuple_element<3, OutputTuple>::type T3; + public: + typedef typename wrap_key_tuple_elements<4,key_matching_port,key_matching,OutputTuple>::type input_ports_type; + typedef OutputTuple output_type; + private: + typedef join_node_base, input_ports_type, output_type > base_type; + typedef type_to_key_function_body *f0_p; + typedef type_to_key_function_body *f1_p; + typedef type_to_key_function_body *f2_p; + typedef type_to_key_function_body *f3_p; + typedef std::tuple< f0_p, f1_p, f2_p, f3_p > func_initializer_type; + public: +#if __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING + unfolded_join_node(graph &g) : base_type(g, + func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()) + ) ) { + } +#endif /* __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING */ + template + unfolded_join_node(graph &g, Body0 body0, Body1 body1, Body2 body2, Body3 body3) : base_type(g, + func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf(body0), + new type_to_key_function_body_leaf(body1), + new type_to_key_function_body_leaf(body2), + new type_to_key_function_body_leaf(body3) + ) ) { + static_assert(std::tuple_size::value == 4, "wrong number of body initializers"); + } + unfolded_join_node(const unfolded_join_node &other) : base_type(other) {} + }; + + template + class unfolded_join_node<5,key_matching_port,OutputTuple,key_matching > : public + join_base<5,key_matching_port,OutputTuple,key_matching >::type { + typedef typename std::tuple_element<0, OutputTuple>::type T0; + typedef typename std::tuple_element<1, OutputTuple>::type T1; + typedef typename std::tuple_element<2, OutputTuple>::type T2; + typedef typename std::tuple_element<3, OutputTuple>::type T3; + typedef typename std::tuple_element<4, OutputTuple>::type T4; + public: + typedef typename wrap_key_tuple_elements<5,key_matching_port,key_matching,OutputTuple>::type input_ports_type; + typedef OutputTuple output_type; + private: + typedef join_node_base , input_ports_type, output_type > base_type; + typedef type_to_key_function_body *f0_p; + typedef type_to_key_function_body *f1_p; + typedef type_to_key_function_body *f2_p; + typedef type_to_key_function_body *f3_p; + typedef type_to_key_function_body *f4_p; + typedef std::tuple< f0_p, f1_p, f2_p, f3_p, f4_p > func_initializer_type; + public: +#if __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING + unfolded_join_node(graph &g) : base_type(g, + func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()) + ) ) { + } +#endif /* __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING */ + template + unfolded_join_node(graph &g, Body0 body0, Body1 body1, Body2 body2, Body3 body3, Body4 body4) : base_type(g, + func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf(body0), + new type_to_key_function_body_leaf(body1), + new type_to_key_function_body_leaf(body2), + new type_to_key_function_body_leaf(body3), + new type_to_key_function_body_leaf(body4) + ) ) { + static_assert(std::tuple_size::value == 5, "wrong number of body initializers"); + } + unfolded_join_node(const unfolded_join_node &other) : base_type(other) {} + }; + +#if __TBB_VARIADIC_MAX >= 6 + template + class unfolded_join_node<6,key_matching_port,OutputTuple,key_matching > : public + join_base<6,key_matching_port,OutputTuple,key_matching >::type { + typedef typename std::tuple_element<0, OutputTuple>::type T0; + typedef typename std::tuple_element<1, OutputTuple>::type T1; + typedef typename std::tuple_element<2, OutputTuple>::type T2; + typedef typename std::tuple_element<3, OutputTuple>::type T3; + typedef typename std::tuple_element<4, OutputTuple>::type T4; + typedef typename std::tuple_element<5, OutputTuple>::type T5; + public: + typedef typename wrap_key_tuple_elements<6,key_matching_port,key_matching,OutputTuple>::type input_ports_type; + typedef OutputTuple output_type; + private: + typedef join_node_base , input_ports_type, output_type > base_type; + typedef type_to_key_function_body *f0_p; + typedef type_to_key_function_body *f1_p; + typedef type_to_key_function_body *f2_p; + typedef type_to_key_function_body *f3_p; + typedef type_to_key_function_body *f4_p; + typedef type_to_key_function_body *f5_p; + typedef std::tuple< f0_p, f1_p, f2_p, f3_p, f4_p, f5_p > func_initializer_type; + public: +#if __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING + unfolded_join_node(graph &g) : base_type(g, + func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()) + ) ) { + } +#endif /* __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING */ + template + unfolded_join_node(graph &g, Body0 body0, Body1 body1, Body2 body2, Body3 body3, Body4 body4, Body5 body5) + : base_type(g, func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf(body0), + new type_to_key_function_body_leaf(body1), + new type_to_key_function_body_leaf(body2), + new type_to_key_function_body_leaf(body3), + new type_to_key_function_body_leaf(body4), + new type_to_key_function_body_leaf(body5) + ) ) { + static_assert(std::tuple_size::value == 6, "wrong number of body initializers"); + } + unfolded_join_node(const unfolded_join_node &other) : base_type(other) {} + }; +#endif + +#if __TBB_VARIADIC_MAX >= 7 + template + class unfolded_join_node<7,key_matching_port,OutputTuple,key_matching > : public + join_base<7,key_matching_port,OutputTuple,key_matching >::type { + typedef typename std::tuple_element<0, OutputTuple>::type T0; + typedef typename std::tuple_element<1, OutputTuple>::type T1; + typedef typename std::tuple_element<2, OutputTuple>::type T2; + typedef typename std::tuple_element<3, OutputTuple>::type T3; + typedef typename std::tuple_element<4, OutputTuple>::type T4; + typedef typename std::tuple_element<5, OutputTuple>::type T5; + typedef typename std::tuple_element<6, OutputTuple>::type T6; + public: + typedef typename wrap_key_tuple_elements<7,key_matching_port,key_matching,OutputTuple>::type input_ports_type; + typedef OutputTuple output_type; + private: + typedef join_node_base , input_ports_type, output_type > base_type; + typedef type_to_key_function_body *f0_p; + typedef type_to_key_function_body *f1_p; + typedef type_to_key_function_body *f2_p; + typedef type_to_key_function_body *f3_p; + typedef type_to_key_function_body *f4_p; + typedef type_to_key_function_body *f5_p; + typedef type_to_key_function_body *f6_p; + typedef std::tuple< f0_p, f1_p, f2_p, f3_p, f4_p, f5_p, f6_p > func_initializer_type; + public: +#if __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING + unfolded_join_node(graph &g) : base_type(g, + func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()) + ) ) { + } +#endif /* __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING */ + template + unfolded_join_node(graph &g, Body0 body0, Body1 body1, Body2 body2, Body3 body3, Body4 body4, + Body5 body5, Body6 body6) : base_type(g, func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf(body0), + new type_to_key_function_body_leaf(body1), + new type_to_key_function_body_leaf(body2), + new type_to_key_function_body_leaf(body3), + new type_to_key_function_body_leaf(body4), + new type_to_key_function_body_leaf(body5), + new type_to_key_function_body_leaf(body6) + ) ) { + static_assert(std::tuple_size::value == 7, "wrong number of body initializers"); + } + unfolded_join_node(const unfolded_join_node &other) : base_type(other) {} + }; +#endif + +#if __TBB_VARIADIC_MAX >= 8 + template + class unfolded_join_node<8,key_matching_port,OutputTuple,key_matching > : public + join_base<8,key_matching_port,OutputTuple,key_matching >::type { + typedef typename std::tuple_element<0, OutputTuple>::type T0; + typedef typename std::tuple_element<1, OutputTuple>::type T1; + typedef typename std::tuple_element<2, OutputTuple>::type T2; + typedef typename std::tuple_element<3, OutputTuple>::type T3; + typedef typename std::tuple_element<4, OutputTuple>::type T4; + typedef typename std::tuple_element<5, OutputTuple>::type T5; + typedef typename std::tuple_element<6, OutputTuple>::type T6; + typedef typename std::tuple_element<7, OutputTuple>::type T7; + public: + typedef typename wrap_key_tuple_elements<8,key_matching_port,key_matching,OutputTuple>::type input_ports_type; + typedef OutputTuple output_type; + private: + typedef join_node_base , input_ports_type, output_type > base_type; + typedef type_to_key_function_body *f0_p; + typedef type_to_key_function_body *f1_p; + typedef type_to_key_function_body *f2_p; + typedef type_to_key_function_body *f3_p; + typedef type_to_key_function_body *f4_p; + typedef type_to_key_function_body *f5_p; + typedef type_to_key_function_body *f6_p; + typedef type_to_key_function_body *f7_p; + typedef std::tuple< f0_p, f1_p, f2_p, f3_p, f4_p, f5_p, f6_p, f7_p > func_initializer_type; + public: +#if __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING + unfolded_join_node(graph &g) : base_type(g, + func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()) + ) ) { + } +#endif /* __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING */ + template + unfolded_join_node(graph &g, Body0 body0, Body1 body1, Body2 body2, Body3 body3, Body4 body4, + Body5 body5, Body6 body6, Body7 body7) : base_type(g, func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf(body0), + new type_to_key_function_body_leaf(body1), + new type_to_key_function_body_leaf(body2), + new type_to_key_function_body_leaf(body3), + new type_to_key_function_body_leaf(body4), + new type_to_key_function_body_leaf(body5), + new type_to_key_function_body_leaf(body6), + new type_to_key_function_body_leaf(body7) + ) ) { + static_assert(std::tuple_size::value == 8, "wrong number of body initializers"); + } + unfolded_join_node(const unfolded_join_node &other) : base_type(other) {} + }; +#endif + +#if __TBB_VARIADIC_MAX >= 9 + template + class unfolded_join_node<9,key_matching_port,OutputTuple,key_matching > : public + join_base<9,key_matching_port,OutputTuple,key_matching >::type { + typedef typename std::tuple_element<0, OutputTuple>::type T0; + typedef typename std::tuple_element<1, OutputTuple>::type T1; + typedef typename std::tuple_element<2, OutputTuple>::type T2; + typedef typename std::tuple_element<3, OutputTuple>::type T3; + typedef typename std::tuple_element<4, OutputTuple>::type T4; + typedef typename std::tuple_element<5, OutputTuple>::type T5; + typedef typename std::tuple_element<6, OutputTuple>::type T6; + typedef typename std::tuple_element<7, OutputTuple>::type T7; + typedef typename std::tuple_element<8, OutputTuple>::type T8; + public: + typedef typename wrap_key_tuple_elements<9,key_matching_port,key_matching,OutputTuple>::type input_ports_type; + typedef OutputTuple output_type; + private: + typedef join_node_base , input_ports_type, output_type > base_type; + typedef type_to_key_function_body *f0_p; + typedef type_to_key_function_body *f1_p; + typedef type_to_key_function_body *f2_p; + typedef type_to_key_function_body *f3_p; + typedef type_to_key_function_body *f4_p; + typedef type_to_key_function_body *f5_p; + typedef type_to_key_function_body *f6_p; + typedef type_to_key_function_body *f7_p; + typedef type_to_key_function_body *f8_p; + typedef std::tuple< f0_p, f1_p, f2_p, f3_p, f4_p, f5_p, f6_p, f7_p, f8_p > func_initializer_type; + public: +#if __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING + unfolded_join_node(graph &g) : base_type(g, + func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()) + ) ) { + } +#endif /* __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING */ + template + unfolded_join_node(graph &g, Body0 body0, Body1 body1, Body2 body2, Body3 body3, Body4 body4, + Body5 body5, Body6 body6, Body7 body7, Body8 body8) : base_type(g, func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf(body0), + new type_to_key_function_body_leaf(body1), + new type_to_key_function_body_leaf(body2), + new type_to_key_function_body_leaf(body3), + new type_to_key_function_body_leaf(body4), + new type_to_key_function_body_leaf(body5), + new type_to_key_function_body_leaf(body6), + new type_to_key_function_body_leaf(body7), + new type_to_key_function_body_leaf(body8) + ) ) { + static_assert(std::tuple_size::value == 9, "wrong number of body initializers"); + } + unfolded_join_node(const unfolded_join_node &other) : base_type(other) {} + }; +#endif + +#if __TBB_VARIADIC_MAX >= 10 + template + class unfolded_join_node<10,key_matching_port,OutputTuple,key_matching > : public + join_base<10,key_matching_port,OutputTuple,key_matching >::type { + typedef typename std::tuple_element<0, OutputTuple>::type T0; + typedef typename std::tuple_element<1, OutputTuple>::type T1; + typedef typename std::tuple_element<2, OutputTuple>::type T2; + typedef typename std::tuple_element<3, OutputTuple>::type T3; + typedef typename std::tuple_element<4, OutputTuple>::type T4; + typedef typename std::tuple_element<5, OutputTuple>::type T5; + typedef typename std::tuple_element<6, OutputTuple>::type T6; + typedef typename std::tuple_element<7, OutputTuple>::type T7; + typedef typename std::tuple_element<8, OutputTuple>::type T8; + typedef typename std::tuple_element<9, OutputTuple>::type T9; + public: + typedef typename wrap_key_tuple_elements<10,key_matching_port,key_matching,OutputTuple>::type input_ports_type; + typedef OutputTuple output_type; + private: + typedef join_node_base , input_ports_type, output_type > base_type; + typedef type_to_key_function_body *f0_p; + typedef type_to_key_function_body *f1_p; + typedef type_to_key_function_body *f2_p; + typedef type_to_key_function_body *f3_p; + typedef type_to_key_function_body *f4_p; + typedef type_to_key_function_body *f5_p; + typedef type_to_key_function_body *f6_p; + typedef type_to_key_function_body *f7_p; + typedef type_to_key_function_body *f8_p; + typedef type_to_key_function_body *f9_p; + typedef std::tuple< f0_p, f1_p, f2_p, f3_p, f4_p, f5_p, f6_p, f7_p, f8_p, f9_p > func_initializer_type; + public: +#if __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING + unfolded_join_node(graph &g) : base_type(g, + func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()), + new type_to_key_function_body_leaf >(key_from_message_body()) + ) ) { + } +#endif /* __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING */ + template + unfolded_join_node(graph &g, Body0 body0, Body1 body1, Body2 body2, Body3 body3, Body4 body4, + Body5 body5, Body6 body6, Body7 body7, Body8 body8, Body9 body9) : base_type(g, func_initializer_type( + new type_to_key_function_body_leaf(body0), + new type_to_key_function_body_leaf(body1), + new type_to_key_function_body_leaf(body2), + new type_to_key_function_body_leaf(body3), + new type_to_key_function_body_leaf(body4), + new type_to_key_function_body_leaf(body5), + new type_to_key_function_body_leaf(body6), + new type_to_key_function_body_leaf(body7), + new type_to_key_function_body_leaf(body8), + new type_to_key_function_body_leaf(body9) + ) ) { + static_assert(std::tuple_size::value == 10, "wrong number of body initializers"); + } + unfolded_join_node(const unfolded_join_node &other) : base_type(other) {} + }; +#endif + + //! templated function to refer to input ports of the join node + template + typename std::tuple_element::type &input_port(JNT &jn) { + return std::get(jn.input_ports()); + } + +#endif // __TBB__flow_graph_join_impl_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_node_impl.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_node_impl.h new file mode 100644 index 0000000000..aca465d088 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_node_impl.h @@ -0,0 +1,769 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB__flow_graph_node_impl_H +#define __TBB__flow_graph_node_impl_H + +#ifndef __TBB_flow_graph_H +#error Do not #include this internal file directly; use public TBB headers instead. +#endif + +#include "_flow_graph_item_buffer_impl.h" + +template< typename T, typename A > +class function_input_queue : public item_buffer { +public: + bool empty() const { + return this->buffer_empty(); + } + + const T& front() const { + return this->item_buffer::front(); + } + + void pop() { + this->destroy_front(); + } + + bool push( T& t ) { + return this->push_back( t ); + } +}; + +//! Input and scheduling for a function node that takes a type Input as input +// The only up-ref is apply_body_impl, which should implement the function +// call and any handling of the result. +template< typename Input, typename Policy, typename A, typename ImplType > +class function_input_base : public receiver, no_assign { + enum op_type {reg_pred, rem_pred, try_fwd, tryput_bypass, app_body_bypass, occupy_concurrency + }; + typedef function_input_base class_type; + +public: + + //! The input type of this receiver + typedef Input input_type; + typedef typename receiver::predecessor_type predecessor_type; + typedef predecessor_cache predecessor_cache_type; + typedef function_input_queue input_queue_type; + typedef typename allocator_traits::template rebind_alloc allocator_type; + static_assert(!has_policy::value || !has_policy::value, ""); + + //! Constructor for function_input_base + function_input_base( graph &g, size_t max_concurrency, node_priority_t a_priority ) + : my_graph_ref(g), my_max_concurrency(max_concurrency) + , my_concurrency(0), my_priority(a_priority) + , my_queue(!has_policy::value ? new input_queue_type() : NULL) + , my_predecessors(this) + , forwarder_busy(false) + { + my_aggregator.initialize_handler(handler_type(this)); + } + + //! Copy constructor + function_input_base( const function_input_base& src ) + : function_input_base(src.my_graph_ref, src.my_max_concurrency, src.my_priority) {} + + //! Destructor + // The queue is allocated by the constructor for {multi}function_node. + // TODO: pass the graph_buffer_policy to the base so it can allocate the queue instead. + // This would be an interface-breaking change. + virtual ~function_input_base() { + if ( my_queue ) delete my_queue; + } + + graph_task* try_put_task( const input_type& t) override { + return try_put_task_impl(t, has_policy()); + } + + //! Adds src to the list of cached predecessors. + bool register_predecessor( predecessor_type &src ) override { + operation_type op_data(reg_pred); + op_data.r = &src; + my_aggregator.execute(&op_data); + return true; + } + + //! Removes src from the list of cached predecessors. + bool remove_predecessor( predecessor_type &src ) override { + operation_type op_data(rem_pred); + op_data.r = &src; + my_aggregator.execute(&op_data); + return true; + } + +protected: + + void reset_function_input_base( reset_flags f) { + my_concurrency = 0; + if(my_queue) { + my_queue->reset(); + } + reset_receiver(f); + forwarder_busy = false; + } + + graph& my_graph_ref; + const size_t my_max_concurrency; + size_t my_concurrency; + node_priority_t my_priority; + input_queue_type *my_queue; + predecessor_cache my_predecessors; + + void reset_receiver( reset_flags f) { + if( f & rf_clear_edges) my_predecessors.clear(); + else + my_predecessors.reset(); + __TBB_ASSERT(!(f & rf_clear_edges) || my_predecessors.empty(), "function_input_base reset failed"); + } + + graph& graph_reference() const override { + return my_graph_ref; + } + + graph_task* try_get_postponed_task(const input_type& i) { + operation_type op_data(i, app_body_bypass); // tries to pop an item or get_item + my_aggregator.execute(&op_data); + return op_data.bypass_t; + } + +private: + + friend class apply_body_task_bypass< class_type, input_type >; + friend class forward_task_bypass< class_type >; + + class operation_type : public aggregated_operation< operation_type > { + public: + char type; + union { + input_type *elem; + predecessor_type *r; + }; + graph_task* bypass_t; + operation_type(const input_type& e, op_type t) : + type(char(t)), elem(const_cast(&e)) {} + operation_type(op_type t) : type(char(t)), r(NULL) {} + }; + + bool forwarder_busy; + typedef aggregating_functor handler_type; + friend class aggregating_functor; + aggregator< handler_type, operation_type > my_aggregator; + + graph_task* perform_queued_requests() { + graph_task* new_task = NULL; + if(my_queue) { + if(!my_queue->empty()) { + ++my_concurrency; + new_task = create_body_task(my_queue->front()); + + my_queue->pop(); + } + } + else { + input_type i; + if(my_predecessors.get_item(i)) { + ++my_concurrency; + new_task = create_body_task(i); + } + } + return new_task; + } + void handle_operations(operation_type *op_list) { + operation_type* tmp; + while (op_list) { + tmp = op_list; + op_list = op_list->next; + switch (tmp->type) { + case reg_pred: + my_predecessors.add(*(tmp->r)); + tmp->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + if (!forwarder_busy) { + forwarder_busy = true; + spawn_forward_task(); + } + break; + case rem_pred: + my_predecessors.remove(*(tmp->r)); + tmp->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + break; + case app_body_bypass: { + tmp->bypass_t = NULL; + __TBB_ASSERT(my_max_concurrency != 0, NULL); + --my_concurrency; + if(my_concurrencybypass_t = perform_queued_requests(); + tmp->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } + break; + case tryput_bypass: internal_try_put_task(tmp); break; + case try_fwd: internal_forward(tmp); break; + case occupy_concurrency: + if (my_concurrency < my_max_concurrency) { + ++my_concurrency; + tmp->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } else { + tmp->status.store(FAILED, std::memory_order_release); + } + break; + } + } + } + + //! Put to the node, but return the task instead of enqueueing it + void internal_try_put_task(operation_type *op) { + __TBB_ASSERT(my_max_concurrency != 0, NULL); + if (my_concurrency < my_max_concurrency) { + ++my_concurrency; + graph_task * new_task = create_body_task(*(op->elem)); + op->bypass_t = new_task; + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } else if ( my_queue && my_queue->push(*(op->elem)) ) { + op->bypass_t = SUCCESSFULLY_ENQUEUED; + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } else { + op->bypass_t = NULL; + op->status.store(FAILED, std::memory_order_release); + } + } + + //! Creates tasks for postponed messages if available and if concurrency allows + void internal_forward(operation_type *op) { + op->bypass_t = NULL; + if (my_concurrency < my_max_concurrency) + op->bypass_t = perform_queued_requests(); + if(op->bypass_t) + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + else { + forwarder_busy = false; + op->status.store(FAILED, std::memory_order_release); + } + } + + graph_task* internal_try_put_bypass( const input_type& t ) { + operation_type op_data(t, tryput_bypass); + my_aggregator.execute(&op_data); + if( op_data.status == SUCCEEDED ) { + return op_data.bypass_t; + } + return NULL; + } + + graph_task* try_put_task_impl( const input_type& t, /*lightweight=*/std::true_type ) { + if( my_max_concurrency == 0 ) { + return apply_body_bypass(t); + } else { + operation_type check_op(t, occupy_concurrency); + my_aggregator.execute(&check_op); + if( check_op.status == SUCCEEDED ) { + return apply_body_bypass(t); + } + return internal_try_put_bypass(t); + } + } + + graph_task* try_put_task_impl( const input_type& t, /*lightweight=*/std::false_type ) { + if( my_max_concurrency == 0 ) { + return create_body_task(t); + } else { + return internal_try_put_bypass(t); + } + } + + //! Applies the body to the provided input + // then decides if more work is available + graph_task* apply_body_bypass( const input_type &i ) { + return static_cast(this)->apply_body_impl_bypass(i); + } + + //! allocates a task to apply a body + graph_task* create_body_task( const input_type &input ) { + if (!is_graph_active(my_graph_ref)) { + return nullptr; + } + // TODO revamp: extract helper for common graph task allocation part + small_object_allocator allocator{}; + typedef apply_body_task_bypass task_type; + graph_task* t = allocator.new_object( my_graph_ref, allocator, *this, input, my_priority ); + graph_reference().reserve_wait(); + return t; + } + + //! This is executed by an enqueued task, the "forwarder" + graph_task* forward_task() { + operation_type op_data(try_fwd); + graph_task* rval = NULL; + do { + op_data.status = WAIT; + my_aggregator.execute(&op_data); + if(op_data.status == SUCCEEDED) { + graph_task* ttask = op_data.bypass_t; + __TBB_ASSERT( ttask && ttask != SUCCESSFULLY_ENQUEUED, NULL ); + rval = combine_tasks(my_graph_ref, rval, ttask); + } + } while (op_data.status == SUCCEEDED); + return rval; + } + + inline graph_task* create_forward_task() { + if (!is_graph_active(my_graph_ref)) { + return nullptr; + } + small_object_allocator allocator{}; + typedef forward_task_bypass task_type; + graph_task* t = allocator.new_object( graph_reference(), allocator, *this, my_priority ); + graph_reference().reserve_wait(); + return t; + } + + //! Spawns a task that calls forward() + inline void spawn_forward_task() { + graph_task* tp = create_forward_task(); + if(tp) { + spawn_in_graph_arena(graph_reference(), *tp); + } + } + + node_priority_t priority() const override { return my_priority; } +}; // function_input_base + +//! Implements methods for a function node that takes a type Input as input and sends +// a type Output to its successors. +template< typename Input, typename Output, typename Policy, typename A> +class function_input : public function_input_base > { +public: + typedef Input input_type; + typedef Output output_type; + typedef function_body function_body_type; + typedef function_input my_class; + typedef function_input_base base_type; + typedef function_input_queue input_queue_type; + + // constructor + template + function_input( + graph &g, size_t max_concurrency, Body& body, node_priority_t a_priority ) + : base_type(g, max_concurrency, a_priority) + , my_body( new function_body_leaf< input_type, output_type, Body>(body) ) + , my_init_body( new function_body_leaf< input_type, output_type, Body>(body) ) { + } + + //! Copy constructor + function_input( const function_input& src ) : + base_type(src), + my_body( src.my_init_body->clone() ), + my_init_body(src.my_init_body->clone() ) { + } +#if __INTEL_COMPILER <= 2021 + // Suppress superfluous diagnostic about virtual keyword absence in a destructor of an inherited + // class while the parent class has the virtual keyword for the destrocutor. + virtual +#endif + ~function_input() { + delete my_body; + delete my_init_body; + } + + template< typename Body > + Body copy_function_object() { + function_body_type &body_ref = *this->my_body; + return dynamic_cast< function_body_leaf & >(body_ref).get_body(); + } + + output_type apply_body_impl( const input_type& i) { + // There is an extra copied needed to capture the + // body execution without the try_put + fgt_begin_body( my_body ); + output_type v = (*my_body)(i); + fgt_end_body( my_body ); + return v; + } + + //TODO: consider moving into the base class + graph_task* apply_body_impl_bypass( const input_type &i) { + output_type v = apply_body_impl(i); + graph_task* postponed_task = NULL; + if( base_type::my_max_concurrency != 0 ) { + postponed_task = base_type::try_get_postponed_task(i); + __TBB_ASSERT( !postponed_task || postponed_task != SUCCESSFULLY_ENQUEUED, NULL ); + } + if( postponed_task ) { + // make the task available for other workers since we do not know successors' + // execution policy + spawn_in_graph_arena(base_type::graph_reference(), *postponed_task); + } + graph_task* successor_task = successors().try_put_task(v); +#if _MSC_VER && !__INTEL_COMPILER +#pragma warning (push) +#pragma warning (disable: 4127) /* suppress conditional expression is constant */ +#endif + if(has_policy::value) { +#if _MSC_VER && !__INTEL_COMPILER +#pragma warning (pop) +#endif + if(!successor_task) { + // Return confirmative status since current + // node's body has been executed anyway + successor_task = SUCCESSFULLY_ENQUEUED; + } + } + return successor_task; + } + +protected: + + void reset_function_input(reset_flags f) { + base_type::reset_function_input_base(f); + if(f & rf_reset_bodies) { + function_body_type *tmp = my_init_body->clone(); + delete my_body; + my_body = tmp; + } + } + + function_body_type *my_body; + function_body_type *my_init_body; + virtual broadcast_cache &successors() = 0; + +}; // function_input + + +// helper templates to clear the successor edges of the output ports of an multifunction_node +template struct clear_element { + template static void clear_this(P &p) { + (void)std::get(p).successors().clear(); + clear_element::clear_this(p); + } +#if TBB_USE_ASSERT + template static bool this_empty(P &p) { + if(std::get(p).successors().empty()) + return clear_element::this_empty(p); + return false; + } +#endif +}; + +template<> struct clear_element<1> { + template static void clear_this(P &p) { + (void)std::get<0>(p).successors().clear(); + } +#if TBB_USE_ASSERT + template static bool this_empty(P &p) { + return std::get<0>(p).successors().empty(); + } +#endif +}; + +template +struct init_output_ports { + template + static OutputTuple call(graph& g, const std::tuple&) { + return OutputTuple(Args(g)...); + } +}; // struct init_output_ports + +//! Implements methods for a function node that takes a type Input as input +// and has a tuple of output ports specified. +template< typename Input, typename OutputPortSet, typename Policy, typename A> +class multifunction_input : public function_input_base > { +public: + static const int N = std::tuple_size::value; + typedef Input input_type; + typedef OutputPortSet output_ports_type; + typedef multifunction_body multifunction_body_type; + typedef multifunction_input my_class; + typedef function_input_base base_type; + typedef function_input_queue input_queue_type; + + // constructor + template + multifunction_input(graph &g, size_t max_concurrency,Body& body, node_priority_t a_priority ) + : base_type(g, max_concurrency, a_priority) + , my_body( new multifunction_body_leaf(body) ) + , my_init_body( new multifunction_body_leaf(body) ) + , my_output_ports(init_output_ports::call(g, my_output_ports)){ + } + + //! Copy constructor + multifunction_input( const multifunction_input& src ) : + base_type(src), + my_body( src.my_init_body->clone() ), + my_init_body(src.my_init_body->clone() ), + my_output_ports( init_output_ports::call(src.my_graph_ref, my_output_ports) ) { + } + + ~multifunction_input() { + delete my_body; + delete my_init_body; + } + + template< typename Body > + Body copy_function_object() { + multifunction_body_type &body_ref = *this->my_body; + return *static_cast(dynamic_cast< multifunction_body_leaf & >(body_ref).get_body_ptr()); + } + + // for multifunction nodes we do not have a single successor as such. So we just tell + // the task we were successful. + //TODO: consider moving common parts with implementation in function_input into separate function + graph_task* apply_body_impl_bypass( const input_type &i ) { + fgt_begin_body( my_body ); + (*my_body)(i, my_output_ports); + fgt_end_body( my_body ); + graph_task* ttask = NULL; + if(base_type::my_max_concurrency != 0) { + ttask = base_type::try_get_postponed_task(i); + } + return ttask ? ttask : SUCCESSFULLY_ENQUEUED; + } + + output_ports_type &output_ports(){ return my_output_ports; } + +protected: + + void reset(reset_flags f) { + base_type::reset_function_input_base(f); + if(f & rf_clear_edges)clear_element::clear_this(my_output_ports); + if(f & rf_reset_bodies) { + multifunction_body_type* tmp = my_init_body->clone(); + delete my_body; + my_body = tmp; + } + __TBB_ASSERT(!(f & rf_clear_edges) || clear_element::this_empty(my_output_ports), "multifunction_node reset failed"); + } + + multifunction_body_type *my_body; + multifunction_body_type *my_init_body; + output_ports_type my_output_ports; + +}; // multifunction_input + +// template to refer to an output port of a multifunction_node +template +typename std::tuple_element::type &output_port(MOP &op) { + return std::get(op.output_ports()); +} + +inline void check_task_and_spawn(graph& g, graph_task* t) { + if (t && t != SUCCESSFULLY_ENQUEUED) { + spawn_in_graph_arena(g, *t); + } +} + +// helper structs for split_node +template +struct emit_element { + template + static graph_task* emit_this(graph& g, const T &t, P &p) { + // TODO: consider to collect all the tasks in task_list and spawn them all at once + graph_task* last_task = std::get(p).try_put_task(std::get(t)); + check_task_and_spawn(g, last_task); + return emit_element::emit_this(g,t,p); + } +}; + +template<> +struct emit_element<1> { + template + static graph_task* emit_this(graph& g, const T &t, P &p) { + graph_task* last_task = std::get<0>(p).try_put_task(std::get<0>(t)); + check_task_and_spawn(g, last_task); + return SUCCESSFULLY_ENQUEUED; + } +}; + +//! Implements methods for an executable node that takes continue_msg as input +template< typename Output, typename Policy> +class continue_input : public continue_receiver { +public: + + //! The input type of this receiver + typedef continue_msg input_type; + + //! The output type of this receiver + typedef Output output_type; + typedef function_body function_body_type; + typedef continue_input class_type; + + template< typename Body > + continue_input( graph &g, Body& body, node_priority_t a_priority ) + : continue_receiver(/*number_of_predecessors=*/0, a_priority) + , my_graph_ref(g) + , my_body( new function_body_leaf< input_type, output_type, Body>(body) ) + , my_init_body( new function_body_leaf< input_type, output_type, Body>(body) ) + { } + + template< typename Body > + continue_input( graph &g, int number_of_predecessors, + Body& body, node_priority_t a_priority ) + : continue_receiver( number_of_predecessors, a_priority ) + , my_graph_ref(g) + , my_body( new function_body_leaf< input_type, output_type, Body>(body) ) + , my_init_body( new function_body_leaf< input_type, output_type, Body>(body) ) + { } + + continue_input( const continue_input& src ) : continue_receiver(src), + my_graph_ref(src.my_graph_ref), + my_body( src.my_init_body->clone() ), + my_init_body( src.my_init_body->clone() ) {} + + ~continue_input() { + delete my_body; + delete my_init_body; + } + + template< typename Body > + Body copy_function_object() { + function_body_type &body_ref = *my_body; + return dynamic_cast< function_body_leaf & >(body_ref).get_body(); + } + + void reset_receiver( reset_flags f) override { + continue_receiver::reset_receiver(f); + if(f & rf_reset_bodies) { + function_body_type *tmp = my_init_body->clone(); + delete my_body; + my_body = tmp; + } + } + +protected: + + graph& my_graph_ref; + function_body_type *my_body; + function_body_type *my_init_body; + + virtual broadcast_cache &successors() = 0; + + friend class apply_body_task_bypass< class_type, continue_msg >; + + //! Applies the body to the provided input + graph_task* apply_body_bypass( input_type ) { + // There is an extra copied needed to capture the + // body execution without the try_put + fgt_begin_body( my_body ); + output_type v = (*my_body)( continue_msg() ); + fgt_end_body( my_body ); + return successors().try_put_task( v ); + } + + graph_task* execute() override { + if(!is_graph_active(my_graph_ref)) { + return NULL; + } +#if _MSC_VER && !__INTEL_COMPILER +#pragma warning (push) +#pragma warning (disable: 4127) /* suppress conditional expression is constant */ +#endif + if(has_policy::value) { +#if _MSC_VER && !__INTEL_COMPILER +#pragma warning (pop) +#endif + return apply_body_bypass( continue_msg() ); + } + else { + small_object_allocator allocator{}; + typedef apply_body_task_bypass task_type; + graph_task* t = allocator.new_object( graph_reference(), allocator, *this, continue_msg(), my_priority ); + graph_reference().reserve_wait(); + return t; + } + } + + graph& graph_reference() const override { + return my_graph_ref; + } +}; // continue_input + +//! Implements methods for both executable and function nodes that puts Output to its successors +template< typename Output > +class function_output : public sender { +public: + + template friend struct clear_element; + typedef Output output_type; + typedef typename sender::successor_type successor_type; + typedef broadcast_cache broadcast_cache_type; + + function_output(graph& g) : my_successors(this), my_graph_ref(g) {} + function_output(const function_output& other) = delete; + + //! Adds a new successor to this node + bool register_successor( successor_type &r ) override { + successors().register_successor( r ); + return true; + } + + //! Removes a successor from this node + bool remove_successor( successor_type &r ) override { + successors().remove_successor( r ); + return true; + } + + broadcast_cache_type &successors() { return my_successors; } + + graph& graph_reference() const { return my_graph_ref; } +protected: + broadcast_cache_type my_successors; + graph& my_graph_ref; +}; // function_output + +template< typename Output > +class multifunction_output : public function_output { +public: + typedef Output output_type; + typedef function_output base_type; + using base_type::my_successors; + + multifunction_output(graph& g) : base_type(g) {} + multifunction_output(const multifunction_output& other) : base_type(other.my_graph_ref) {} + + bool try_put(const output_type &i) { + graph_task *res = try_put_task(i); + if( !res ) return false; + if( res != SUCCESSFULLY_ENQUEUED ) { + // wrapping in task_arena::execute() is not needed since the method is called from + // inside task::execute() + spawn_in_graph_arena(graph_reference(), *res); + } + return true; + } + + using base_type::graph_reference; + +protected: + + graph_task* try_put_task(const output_type &i) { + return my_successors.try_put_task(i); + } + + template friend struct emit_element; + +}; // multifunction_output + +//composite_node +template +void add_nodes_impl(CompositeType*, bool) {} + +template< typename CompositeType, typename NodeType1, typename... NodeTypes > +void add_nodes_impl(CompositeType *c_node, bool visible, const NodeType1& n1, const NodeTypes&... n) { + void *addr = const_cast(&n1); + + fgt_alias_port(c_node, addr, visible); + add_nodes_impl(c_node, visible, n...); +} + +#endif // __TBB__flow_graph_node_impl_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_node_set_impl.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_node_set_impl.h new file mode 100644 index 0000000000..ce867121f9 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_node_set_impl.h @@ -0,0 +1,265 @@ +/* + Copyright (c) 2020-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_flow_graph_node_set_impl_H +#define __TBB_flow_graph_node_set_impl_H + +#ifndef __TBB_flow_graph_H +#error Do not #include this internal file directly; use public TBB headers instead. +#endif + +// Included in namespace tbb::detail::d1 (in flow_graph.h) + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET +// Visual Studio 2019 reports an error while calling predecessor_selector::get and successor_selector::get +// Seems like the well-formed expression in trailing decltype is treated as ill-formed +// TODO: investigate problems with decltype in trailing return types or find the cross-platform solution +#define __TBB_MSVC_DISABLE_TRAILING_DECLTYPE (_MSC_VER >= 1900) + +namespace order { +struct undefined {}; +struct following {}; +struct preceding {}; +} + +class get_graph_helper { +public: + // TODO: consider making graph_reference() public and consistent interface to get a reference to the graph + // and remove get_graph_helper + template + static graph& get(const T& object) { + return get_impl(object, std::is_base_of()); + } + +private: + // Get graph from the object of type derived from graph_node + template + static graph& get_impl(const T& object, std::true_type) { + return static_cast(&object)->my_graph; + } + + template + static graph& get_impl(const T& object, std::false_type) { + return object.graph_reference(); + } +}; + +template +struct node_set { + typedef Order order_type; + + std::tuple nodes; + node_set(Nodes&... ns) : nodes(ns...) {} + + template + node_set(const node_set& set) : nodes(set.nodes) {} + + graph& graph_reference() const { + return get_graph_helper::get(std::get<0>(nodes)); + } +}; + +namespace alias_helpers { +template using output_type = typename T::output_type; +template using output_ports_type = typename T::output_ports_type; +template using input_type = typename T::input_type; +template using input_ports_type = typename T::input_ports_type; +} // namespace alias_helpers + +template +using has_output_type = supports; + +template +using has_input_type = supports; + +template +using has_input_ports_type = supports; + +template +using has_output_ports_type = supports; + +template +struct is_sender : std::is_base_of, T> {}; + +template +struct is_receiver : std::is_base_of, T> {}; + +template +struct is_async_node : std::false_type {}; + +template +struct is_async_node> : std::true_type {}; + +template +node_set +follows(FirstPredecessor& first_predecessor, Predecessors&... predecessors) { + static_assert((conjunction, + has_output_type...>::value), + "Not all node's predecessors has output_type typedef"); + static_assert((conjunction, is_sender...>::value), + "Not all node's predecessors are senders"); + return node_set(first_predecessor, predecessors...); +} + +template +node_set +follows(node_set& predecessors_set) { + static_assert((conjunction...>::value), + "Not all nodes in the set has output_type typedef"); + static_assert((conjunction...>::value), + "Not all nodes in the set are senders"); + return node_set(predecessors_set); +} + +template +node_set +precedes(FirstSuccessor& first_successor, Successors&... successors) { + static_assert((conjunction, + has_input_type...>::value), + "Not all node's successors has input_type typedef"); + static_assert((conjunction, is_receiver...>::value), + "Not all node's successors are receivers"); + return node_set(first_successor, successors...); +} + +template +node_set +precedes(node_set& successors_set) { + static_assert((conjunction...>::value), + "Not all nodes in the set has input_type typedef"); + static_assert((conjunction...>::value), + "Not all nodes in the set are receivers"); + return node_set(successors_set); +} + +template +node_set +make_node_set(Node& first_node, Nodes&... nodes) { + return node_set(first_node, nodes...); +} + +template +class successor_selector { + template + static auto get_impl(NodeType& node, std::true_type) -> decltype(input_port(node)) { + return input_port(node); + } + + template + static NodeType& get_impl(NodeType& node, std::false_type) { return node; } + +public: + template +#if __TBB_MSVC_DISABLE_TRAILING_DECLTYPE + static auto& get(NodeType& node) +#else + static auto get(NodeType& node) -> decltype(get_impl(node, has_input_ports_type())) +#endif + { + return get_impl(node, has_input_ports_type()); + } +}; + +template +class predecessor_selector { + template + static auto internal_get(NodeType& node, std::true_type) -> decltype(output_port(node)) { + return output_port(node); + } + + template + static NodeType& internal_get(NodeType& node, std::false_type) { return node;} + + template +#if __TBB_MSVC_DISABLE_TRAILING_DECLTYPE + static auto& get_impl(NodeType& node, std::false_type) +#else + static auto get_impl(NodeType& node, std::false_type) -> decltype(internal_get(node, has_output_ports_type())) +#endif + { + return internal_get(node, has_output_ports_type()); + } + + template + static AsyncNode& get_impl(AsyncNode& node, std::true_type) { return node; } + +public: + template +#if __TBB_MSVC_DISABLE_TRAILING_DECLTYPE + static auto& get(NodeType& node) +#else + static auto get(NodeType& node) -> decltype(get_impl(node, is_async_node())) +#endif + { + return get_impl(node, is_async_node()); + } +}; + +template +class make_edges_helper { +public: + template + static void connect_predecessors(PredecessorsTuple& predecessors, NodeType& node) { + make_edge(std::get(predecessors), successor_selector::get(node)); + make_edges_helper::connect_predecessors(predecessors, node); + } + + template + static void connect_successors(NodeType& node, SuccessorsTuple& successors) { + make_edge(predecessor_selector::get(node), std::get(successors)); + make_edges_helper::connect_successors(node, successors); + } +}; + +template<> +struct make_edges_helper<0> { + template + static void connect_predecessors(PredecessorsTuple& predecessors, NodeType& node) { + make_edge(std::get<0>(predecessors), successor_selector<0>::get(node)); + } + + template + static void connect_successors(NodeType& node, SuccessorsTuple& successors) { + make_edge(predecessor_selector<0>::get(node), std::get<0>(successors)); + } +}; + +// TODO: consider adding an overload for making edges between node sets +template +void make_edges(const node_set& s, NodeType& node) { + const std::size_t SetSize = std::tuple_size::value; + make_edges_helper::connect_predecessors(s.nodes, node); +} + +template +void make_edges(NodeType& node, const node_set& s) { + const std::size_t SetSize = std::tuple_size::value; + make_edges_helper::connect_successors(node, s.nodes); +} + +template +void make_edges_in_order(const node_set& ns, NodeType& node) { + make_edges(ns, node); +} + +template +void make_edges_in_order(const node_set& ns, NodeType& node) { + make_edges(node, ns); +} + +#endif // __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + +#endif // __TBB_flow_graph_node_set_impl_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_nodes_deduction.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_nodes_deduction.h new file mode 100644 index 0000000000..8c20993795 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_nodes_deduction.h @@ -0,0 +1,277 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_flow_graph_nodes_deduction_H +#define __TBB_flow_graph_nodes_deduction_H + +#if __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +template +struct declare_body_types { + using input_type = Input; + using output_type = Output; +}; + +struct NoInputBody {}; + +template +struct declare_body_types { + using output_type = Output; +}; + +template struct body_types; + +template +struct body_types : declare_body_types {}; + +template +struct body_types : declare_body_types {}; + +template +struct body_types : declare_body_types {}; + +template +struct body_types : declare_body_types {}; + +template +struct body_types : declare_body_types {}; + +template +struct body_types : declare_body_types {}; + +template +struct body_types : declare_body_types {}; + +template +struct body_types : declare_body_types {}; + +template +struct body_types : declare_body_types {}; + +template +using input_t = typename body_types::input_type; + +template +using output_t = typename body_types::output_type; + +template +auto decide_on_operator_overload(Output (T::*name)(const Input&) const)->decltype(name); + +template +auto decide_on_operator_overload(Output (T::*name)(const Input&))->decltype(name); + +template +auto decide_on_operator_overload(Output (T::*name)(Input&) const)->decltype(name); + +template +auto decide_on_operator_overload(Output (T::*name)(Input&))->decltype(name); + +template +auto decide_on_operator_overload(Output (*name)(const Input&))->decltype(name); + +template +auto decide_on_operator_overload(Output (*name)(Input&))->decltype(name); + +template +decltype(decide_on_operator_overload(&Body::operator())) decide_on_callable_type(int); + +template +decltype(decide_on_operator_overload(std::declval())) decide_on_callable_type(...); + +// Deduction guides for Flow Graph nodes + +template +input_node(GraphOrSet&&, Body) +->input_node(0))>>; + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + +template +struct decide_on_set; + +template +struct decide_on_set> { + using type = typename Node::output_type; +}; + +template +struct decide_on_set> { + using type = typename Node::input_type; +}; + +template +using decide_on_set_t = typename decide_on_set>::type; + +template +broadcast_node(const NodeSet&) +->broadcast_node>; + +template +buffer_node(const NodeSet&) +->buffer_node>; + +template +queue_node(const NodeSet&) +->queue_node>; +#endif // __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + +template +sequencer_node(GraphOrProxy&&, Sequencer) +->sequencer_node(0))>>; + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET +template +priority_queue_node(const NodeSet&, const Compare&) +->priority_queue_node, Compare>; + +template +priority_queue_node(const NodeSet&) +->priority_queue_node, std::less>>; +#endif // __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + +template +struct join_key { + using type = Key; +}; + +template +struct join_key { + using type = T&; +}; + +template +using join_key_t = typename join_key::type; + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET +template +join_node(const node_set&, Policy) +->join_node, + Policy>; + +template +join_node(const node_set&, Policy) +->join_node; + +template +join_node(const node_set) +->join_node, + queueing>; + +template +join_node(const node_set) +->join_node; +#endif + +template +join_node(GraphOrProxy&&, Body, Bodies...) +->join_node(0))>, + input_t(0))>...>, + key_matching(0))>>>>; + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET +template +indexer_node(const node_set&) +->indexer_node; +#endif + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET +template +limiter_node(const NodeSet&, size_t) +->limiter_node>; + +template +split_node(const node_set&) +->split_node; + +template +split_node(const node_set&) +->split_node>; + +#endif + +template +function_node(GraphOrSet&&, + size_t, Body, + Policy, node_priority_t = no_priority) +->function_node(0))>, + output_t(0))>, + Policy>; + +template +function_node(GraphOrSet&&, size_t, + Body, node_priority_t = no_priority) +->function_node(0))>, + output_t(0))>, + queueing>; + +template +struct continue_output { + using type = Output; +}; + +template <> +struct continue_output { + using type = continue_msg; +}; + +template +using continue_output_t = typename continue_output::type; + +template +continue_node(GraphOrSet&&, Body, + Policy, node_priority_t = no_priority) +->continue_node>, + Policy>; + +template +continue_node(GraphOrSet&&, + int, Body, + Policy, node_priority_t = no_priority) +->continue_node>, + Policy>; + +template +continue_node(GraphOrSet&&, + Body, node_priority_t = no_priority) +->continue_node>, Policy>; + +template +continue_node(GraphOrSet&&, int, + Body, node_priority_t = no_priority) +->continue_node>, + Policy>; + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + +template +overwrite_node(const NodeSet&) +->overwrite_node>; + +template +write_once_node(const NodeSet&) +->write_once_node>; +#endif // __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET +} // namespace d1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +#endif // __TBB_flow_graph_nodes_deduction_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_tagged_buffer_impl.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_tagged_buffer_impl.h new file mode 100644 index 0000000000..0c4580a199 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_tagged_buffer_impl.h @@ -0,0 +1,256 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +// a hash table buffer that can expand, and can support as many deletions as +// additions, list-based, with elements of list held in array (for destruction +// management), multiplicative hashing (like ets). No synchronization built-in. +// + +#ifndef __TBB__flow_graph_hash_buffer_impl_H +#define __TBB__flow_graph_hash_buffer_impl_H + +#ifndef __TBB_flow_graph_H +#error Do not #include this internal file directly; use public TBB headers instead. +#endif + +// included in namespace tbb::flow::interfaceX::internal + +// elements in the table are a simple list; we need pointer to next element to +// traverse the chain +template +struct buffer_element_type { + // the second parameter below is void * because we can't forward-declare the type + // itself, so we just reinterpret_cast below. + typedef typename aligned_pair::type type; +}; + +template + < + typename Key, // type of key within ValueType + typename ValueType, + typename ValueToKey, // abstract method that returns "const Key" or "const Key&" given ValueType + typename HashCompare, // has hash and equal + typename Allocator=tbb::cache_aligned_allocator< typename aligned_pair::type > + > +class hash_buffer : public HashCompare { +public: + static const size_t INITIAL_SIZE = 8; // initial size of the hash pointer table + typedef ValueType value_type; + typedef typename buffer_element_type< value_type >::type element_type; + typedef value_type *pointer_type; + typedef element_type *list_array_type; // array we manage manually + typedef list_array_type *pointer_array_type; + typedef typename std::allocator_traits::template rebind_alloc pointer_array_allocator_type; + typedef typename std::allocator_traits::template rebind_alloc elements_array_allocator; + typedef typename std::decay::type Knoref; + +private: + ValueToKey *my_key; + size_t my_size; + size_t nelements; + pointer_array_type pointer_array; // pointer_array[my_size] + list_array_type elements_array; // elements_array[my_size / 2] + element_type* free_list; + + size_t mask() { return my_size - 1; } + + void set_up_free_list( element_type **p_free_list, list_array_type la, size_t sz) { + for(size_t i=0; i < sz - 1; ++i ) { // construct free list + la[i].second = &(la[i+1]); + } + la[sz-1].second = NULL; + *p_free_list = (element_type *)&(la[0]); + } + + // cleanup for exceptions + struct DoCleanup { + pointer_array_type *my_pa; + list_array_type *my_elements; + size_t my_size; + + DoCleanup(pointer_array_type &pa, list_array_type &my_els, size_t sz) : + my_pa(&pa), my_elements(&my_els), my_size(sz) { } + ~DoCleanup() { + if(my_pa) { + size_t dont_care = 0; + internal_free_buffer(*my_pa, *my_elements, my_size, dont_care); + } + } + }; + + // exception-safety requires we do all the potentially-throwing operations first + void grow_array() { + size_t new_size = my_size*2; + size_t new_nelements = nelements; // internal_free_buffer zeroes this + list_array_type new_elements_array = NULL; + pointer_array_type new_pointer_array = NULL; + list_array_type new_free_list = NULL; + { + DoCleanup my_cleanup(new_pointer_array, new_elements_array, new_size); + new_elements_array = elements_array_allocator().allocate(my_size); + new_pointer_array = pointer_array_allocator_type().allocate(new_size); + for(size_t i=0; i < new_size; ++i) new_pointer_array[i] = NULL; + set_up_free_list(&new_free_list, new_elements_array, my_size ); + + for(size_t i=0; i < my_size; ++i) { + for( element_type* op = pointer_array[i]; op; op = (element_type *)(op->second)) { + value_type *ov = reinterpret_cast(&(op->first)); + // could have std::move semantics + internal_insert_with_key(new_pointer_array, new_size, new_free_list, *ov); + } + } + my_cleanup.my_pa = NULL; + my_cleanup.my_elements = NULL; + } + + internal_free_buffer(pointer_array, elements_array, my_size, nelements); + free_list = new_free_list; + pointer_array = new_pointer_array; + elements_array = new_elements_array; + my_size = new_size; + nelements = new_nelements; + } + + // v should have perfect forwarding if std::move implemented. + // we use this method to move elements in grow_array, so can't use class fields + void internal_insert_with_key( element_type **p_pointer_array, size_t p_sz, list_array_type &p_free_list, + const value_type &v) { + size_t l_mask = p_sz-1; + __TBB_ASSERT(my_key, "Error: value-to-key functor not provided"); + size_t h = this->hash((*my_key)(v)) & l_mask; + __TBB_ASSERT(p_free_list, "Error: free list not set up."); + element_type* my_elem = p_free_list; p_free_list = (element_type *)(p_free_list->second); + (void) new(&(my_elem->first)) value_type(v); + my_elem->second = p_pointer_array[h]; + p_pointer_array[h] = my_elem; + } + + void internal_initialize_buffer() { + pointer_array = pointer_array_allocator_type().allocate(my_size); + for(size_t i = 0; i < my_size; ++i) pointer_array[i] = NULL; + elements_array = elements_array_allocator().allocate(my_size / 2); + set_up_free_list(&free_list, elements_array, my_size / 2); + } + + // made static so an enclosed class can use to properly dispose of the internals + static void internal_free_buffer( pointer_array_type &pa, list_array_type &el, size_t &sz, size_t &ne ) { + if(pa) { + for(size_t i = 0; i < sz; ++i ) { + element_type *p_next; + for( element_type *p = pa[i]; p; p = p_next) { + p_next = (element_type *)p->second; + // TODO revamp: make sure type casting is correct. + void* ptr = (void*)(p->first); +#if _MSC_VER && _MSC_VER <= 1900 && !__INTEL_COMPILER + suppress_unused_warning(ptr); +#endif + ((value_type*)ptr)->~value_type(); + } + } + pointer_array_allocator_type().deallocate(pa, sz); + pa = NULL; + } + // Separate test (if allocation of pa throws, el may be allocated. + // but no elements will be constructed.) + if(el) { + elements_array_allocator().deallocate(el, sz / 2); + el = NULL; + } + sz = INITIAL_SIZE; + ne = 0; + } + +public: + hash_buffer() : my_key(NULL), my_size(INITIAL_SIZE), nelements(0) { + internal_initialize_buffer(); + } + + ~hash_buffer() { + internal_free_buffer(pointer_array, elements_array, my_size, nelements); + if(my_key) delete my_key; + } + hash_buffer(const hash_buffer&) = delete; + hash_buffer& operator=(const hash_buffer&) = delete; + + void reset() { + internal_free_buffer(pointer_array, elements_array, my_size, nelements); + internal_initialize_buffer(); + } + + // Take ownership of func object allocated with new. + // This method is only used internally, so can't be misused by user. + void set_key_func(ValueToKey *vtk) { my_key = vtk; } + // pointer is used to clone() + ValueToKey* get_key_func() { return my_key; } + + bool insert_with_key(const value_type &v) { + pointer_type p = NULL; + __TBB_ASSERT(my_key, "Error: value-to-key functor not provided"); + if(find_ref_with_key((*my_key)(v), p)) { + p->~value_type(); + (void) new(p) value_type(v); // copy-construct into the space + return false; + } + ++nelements; + if(nelements*2 > my_size) grow_array(); + internal_insert_with_key(pointer_array, my_size, free_list, v); + return true; + } + + // returns true and sets v to array element if found, else returns false. + bool find_ref_with_key(const Knoref& k, pointer_type &v) { + size_t i = this->hash(k) & mask(); + for(element_type* p = pointer_array[i]; p; p = (element_type *)(p->second)) { + pointer_type pv = reinterpret_cast(&(p->first)); + __TBB_ASSERT(my_key, "Error: value-to-key functor not provided"); + if(this->equal((*my_key)(*pv), k)) { + v = pv; + return true; + } + } + return false; + } + + bool find_with_key( const Knoref& k, value_type &v) { + value_type *p; + if(find_ref_with_key(k, p)) { + v = *p; + return true; + } + else + return false; + } + + void delete_with_key(const Knoref& k) { + size_t h = this->hash(k) & mask(); + element_type* prev = NULL; + for(element_type* p = pointer_array[h]; p; prev = p, p = (element_type *)(p->second)) { + value_type *vp = reinterpret_cast(&(p->first)); + __TBB_ASSERT(my_key, "Error: value-to-key functor not provided"); + if(this->equal((*my_key)(*vp), k)) { + vp->~value_type(); + if(prev) prev->second = p->second; + else pointer_array[h] = (element_type *)(p->second); + p->second = free_list; + free_list = p; + --nelements; + return; + } + } + __TBB_ASSERT(false, "key not found for delete"); + } +}; +#endif // __TBB__flow_graph_hash_buffer_impl_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_trace_impl.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_trace_impl.h new file mode 100644 index 0000000000..d8256ca8a2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_trace_impl.h @@ -0,0 +1,364 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef _FGT_GRAPH_TRACE_IMPL_H +#define _FGT_GRAPH_TRACE_IMPL_H + +#include "../profiling.h" +#if (_MSC_VER >= 1900) + #include +#endif + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +template< typename T > class sender; +template< typename T > class receiver; + +#if TBB_USE_PROFILING_TOOLS + #if __TBB_FLOW_TRACE_CODEPTR + #if (_MSC_VER >= 1900) + #define CODEPTR() (_ReturnAddress()) + #elif __TBB_GCC_VERSION >= 40800 + #define CODEPTR() ( __builtin_return_address(0)) + #else + #define CODEPTR() NULL + #endif + #else + #define CODEPTR() NULL + #endif /* __TBB_FLOW_TRACE_CODEPTR */ + +static inline void fgt_alias_port(void *node, void *p, bool visible) { + if(visible) + itt_relation_add( ITT_DOMAIN_FLOW, node, FLOW_NODE, __itt_relation_is_parent_of, p, FLOW_NODE ); + else + itt_relation_add( ITT_DOMAIN_FLOW, p, FLOW_NODE, __itt_relation_is_child_of, node, FLOW_NODE ); +} + +static inline void fgt_composite ( void* codeptr, void *node, void *graph ) { + itt_make_task_group( ITT_DOMAIN_FLOW, node, FLOW_NODE, graph, FLOW_GRAPH, FLOW_COMPOSITE_NODE ); + suppress_unused_warning( codeptr ); +#if __TBB_FLOW_TRACE_CODEPTR + if (codeptr != NULL) { + register_node_addr(ITT_DOMAIN_FLOW, node, FLOW_NODE, CODE_ADDRESS, &codeptr); + } +#endif +} + +static inline void fgt_internal_alias_input_port( void *node, void *p, string_resource_index name_index ) { + itt_make_task_group( ITT_DOMAIN_FLOW, p, FLOW_INPUT_PORT, node, FLOW_NODE, name_index ); + itt_relation_add( ITT_DOMAIN_FLOW, node, FLOW_NODE, __itt_relation_is_parent_of, p, FLOW_INPUT_PORT ); +} + +static inline void fgt_internal_alias_output_port( void *node, void *p, string_resource_index name_index ) { + itt_make_task_group( ITT_DOMAIN_FLOW, p, FLOW_OUTPUT_PORT, node, FLOW_NODE, name_index ); + itt_relation_add( ITT_DOMAIN_FLOW, node, FLOW_NODE, __itt_relation_is_parent_of, p, FLOW_OUTPUT_PORT ); +} + +template +void alias_input_port(void *node, receiver* port, string_resource_index name_index) { + // TODO: Make fgt_internal_alias_input_port a function template? + fgt_internal_alias_input_port( node, port, name_index); +} + +template < typename PortsTuple, int N > +struct fgt_internal_input_alias_helper { + static void alias_port( void *node, PortsTuple &ports ) { + alias_input_port( node, &(std::get(ports)), static_cast(FLOW_INPUT_PORT_0 + N - 1) ); + fgt_internal_input_alias_helper::alias_port( node, ports ); + } +}; + +template < typename PortsTuple > +struct fgt_internal_input_alias_helper { + static void alias_port( void * /* node */, PortsTuple & /* ports */ ) { } +}; + +template +void alias_output_port(void *node, sender* port, string_resource_index name_index) { + // TODO: Make fgt_internal_alias_output_port a function template? + fgt_internal_alias_output_port( node, static_cast(port), name_index); +} + +template < typename PortsTuple, int N > +struct fgt_internal_output_alias_helper { + static void alias_port( void *node, PortsTuple &ports ) { + alias_output_port( node, &(std::get(ports)), static_cast(FLOW_OUTPUT_PORT_0 + N - 1) ); + fgt_internal_output_alias_helper::alias_port( node, ports ); + } +}; + +template < typename PortsTuple > +struct fgt_internal_output_alias_helper { + static void alias_port( void * /*node*/, PortsTuple &/*ports*/ ) { + } +}; + +static inline void fgt_internal_create_input_port( void *node, void *p, string_resource_index name_index ) { + itt_make_task_group( ITT_DOMAIN_FLOW, p, FLOW_INPUT_PORT, node, FLOW_NODE, name_index ); +} + +static inline void fgt_internal_create_output_port( void* codeptr, void *node, void *p, string_resource_index name_index ) { + itt_make_task_group(ITT_DOMAIN_FLOW, p, FLOW_OUTPUT_PORT, node, FLOW_NODE, name_index); + suppress_unused_warning( codeptr ); +#if __TBB_FLOW_TRACE_CODEPTR + if (codeptr != NULL) { + register_node_addr(ITT_DOMAIN_FLOW, node, FLOW_NODE, CODE_ADDRESS, &codeptr); + } +#endif +} + +template +void register_input_port(void *node, receiver* port, string_resource_index name_index) { + // TODO: Make fgt_internal_create_input_port a function template? + fgt_internal_create_input_port(node, static_cast(port), name_index); +} + +template < typename PortsTuple, int N > +struct fgt_internal_input_helper { + static void register_port( void *node, PortsTuple &ports ) { + register_input_port( node, &(std::get(ports)), static_cast(FLOW_INPUT_PORT_0 + N - 1) ); + fgt_internal_input_helper::register_port( node, ports ); + } +}; + +template < typename PortsTuple > +struct fgt_internal_input_helper { + static void register_port( void *node, PortsTuple &ports ) { + register_input_port( node, &(std::get<0>(ports)), FLOW_INPUT_PORT_0 ); + } +}; + +template +void register_output_port(void* codeptr, void *node, sender* port, string_resource_index name_index) { + // TODO: Make fgt_internal_create_output_port a function template? + fgt_internal_create_output_port( codeptr, node, static_cast(port), name_index); +} + +template < typename PortsTuple, int N > +struct fgt_internal_output_helper { + static void register_port( void* codeptr, void *node, PortsTuple &ports ) { + register_output_port( codeptr, node, &(std::get(ports)), static_cast(FLOW_OUTPUT_PORT_0 + N - 1) ); + fgt_internal_output_helper::register_port( codeptr, node, ports ); + } +}; + +template < typename PortsTuple > +struct fgt_internal_output_helper { + static void register_port( void* codeptr, void *node, PortsTuple &ports ) { + register_output_port( codeptr, node, &(std::get<0>(ports)), FLOW_OUTPUT_PORT_0 ); + } +}; + +template< typename NodeType > +void fgt_multioutput_node_desc( const NodeType *node, const char *desc ) { + void *addr = (void *)( static_cast< receiver< typename NodeType::input_type > * >(const_cast< NodeType *>(node)) ); + itt_metadata_str_add( ITT_DOMAIN_FLOW, addr, FLOW_NODE, FLOW_OBJECT_NAME, desc ); +} + +template< typename NodeType > +void fgt_multiinput_multioutput_node_desc( const NodeType *node, const char *desc ) { + void *addr = const_cast(node); + itt_metadata_str_add( ITT_DOMAIN_FLOW, addr, FLOW_NODE, FLOW_OBJECT_NAME, desc ); +} + +template< typename NodeType > +static inline void fgt_node_desc( const NodeType *node, const char *desc ) { + void *addr = (void *)( static_cast< sender< typename NodeType::output_type > * >(const_cast< NodeType *>(node)) ); + itt_metadata_str_add( ITT_DOMAIN_FLOW, addr, FLOW_NODE, FLOW_OBJECT_NAME, desc ); +} + +static inline void fgt_graph_desc( const void *g, const char *desc ) { + void *addr = const_cast< void *>(g); + itt_metadata_str_add( ITT_DOMAIN_FLOW, addr, FLOW_GRAPH, FLOW_OBJECT_NAME, desc ); +} + +static inline void fgt_body( void *node, void *body ) { + itt_relation_add( ITT_DOMAIN_FLOW, body, FLOW_BODY, __itt_relation_is_child_of, node, FLOW_NODE ); +} + +template< int N, typename PortsTuple > +static inline void fgt_multioutput_node(void* codeptr, string_resource_index t, void *g, void *input_port, PortsTuple &ports ) { + itt_make_task_group( ITT_DOMAIN_FLOW, input_port, FLOW_NODE, g, FLOW_GRAPH, t ); + fgt_internal_create_input_port( input_port, input_port, FLOW_INPUT_PORT_0 ); + fgt_internal_output_helper::register_port(codeptr, input_port, ports ); +} + +template< int N, typename PortsTuple > +static inline void fgt_multioutput_node_with_body( void* codeptr, string_resource_index t, void *g, void *input_port, PortsTuple &ports, void *body ) { + itt_make_task_group( ITT_DOMAIN_FLOW, input_port, FLOW_NODE, g, FLOW_GRAPH, t ); + fgt_internal_create_input_port( input_port, input_port, FLOW_INPUT_PORT_0 ); + fgt_internal_output_helper::register_port( codeptr, input_port, ports ); + fgt_body( input_port, body ); +} + +template< int N, typename PortsTuple > +static inline void fgt_multiinput_node( void* codeptr, string_resource_index t, void *g, PortsTuple &ports, void *output_port) { + itt_make_task_group( ITT_DOMAIN_FLOW, output_port, FLOW_NODE, g, FLOW_GRAPH, t ); + fgt_internal_create_output_port( codeptr, output_port, output_port, FLOW_OUTPUT_PORT_0 ); + fgt_internal_input_helper::register_port( output_port, ports ); +} + +static inline void fgt_multiinput_multioutput_node( void* codeptr, string_resource_index t, void *n, void *g ) { + itt_make_task_group( ITT_DOMAIN_FLOW, n, FLOW_NODE, g, FLOW_GRAPH, t ); + suppress_unused_warning( codeptr ); +#if __TBB_FLOW_TRACE_CODEPTR + if (codeptr != NULL) { + register_node_addr(ITT_DOMAIN_FLOW, n, FLOW_NODE, CODE_ADDRESS, &codeptr); + } +#endif +} + +static inline void fgt_node( void* codeptr, string_resource_index t, void *g, void *output_port ) { + itt_make_task_group( ITT_DOMAIN_FLOW, output_port, FLOW_NODE, g, FLOW_GRAPH, t ); + fgt_internal_create_output_port( codeptr, output_port, output_port, FLOW_OUTPUT_PORT_0 ); +} + +static void fgt_node_with_body( void* codeptr, string_resource_index t, void *g, void *output_port, void *body ) { + itt_make_task_group( ITT_DOMAIN_FLOW, output_port, FLOW_NODE, g, FLOW_GRAPH, t ); + fgt_internal_create_output_port(codeptr, output_port, output_port, FLOW_OUTPUT_PORT_0 ); + fgt_body( output_port, body ); +} + +static inline void fgt_node( void* codeptr, string_resource_index t, void *g, void *input_port, void *output_port ) { + fgt_node( codeptr, t, g, output_port ); + fgt_internal_create_input_port( output_port, input_port, FLOW_INPUT_PORT_0 ); +} + +static inline void fgt_node_with_body( void* codeptr, string_resource_index t, void *g, void *input_port, void *output_port, void *body ) { + fgt_node_with_body( codeptr, t, g, output_port, body ); + fgt_internal_create_input_port( output_port, input_port, FLOW_INPUT_PORT_0 ); +} + + +static inline void fgt_node( void* codeptr, string_resource_index t, void *g, void *input_port, void *decrement_port, void *output_port ) { + fgt_node( codeptr, t, g, input_port, output_port ); + fgt_internal_create_input_port( output_port, decrement_port, FLOW_INPUT_PORT_1 ); +} + +static inline void fgt_make_edge( void *output_port, void *input_port ) { + itt_relation_add( ITT_DOMAIN_FLOW, output_port, FLOW_OUTPUT_PORT, __itt_relation_is_predecessor_to, input_port, FLOW_INPUT_PORT); +} + +static inline void fgt_remove_edge( void *output_port, void *input_port ) { + itt_relation_add( ITT_DOMAIN_FLOW, output_port, FLOW_OUTPUT_PORT, __itt_relation_is_sibling_of, input_port, FLOW_INPUT_PORT); +} + +static inline void fgt_graph( void *g ) { + itt_make_task_group( ITT_DOMAIN_FLOW, g, FLOW_GRAPH, NULL, FLOW_NULL, FLOW_GRAPH ); +} + +static inline void fgt_begin_body( void *body ) { + itt_task_begin( ITT_DOMAIN_FLOW, body, FLOW_BODY, NULL, FLOW_NULL, FLOW_BODY ); +} + +static inline void fgt_end_body( void * ) { + itt_task_end( ITT_DOMAIN_FLOW ); +} + +static inline void fgt_async_try_put_begin( void *node, void *port ) { + itt_task_begin( ITT_DOMAIN_FLOW, port, FLOW_OUTPUT_PORT, node, FLOW_NODE, FLOW_OUTPUT_PORT ); +} + +static inline void fgt_async_try_put_end( void *, void * ) { + itt_task_end( ITT_DOMAIN_FLOW ); +} + +static inline void fgt_async_reserve( void *node, void *graph ) { + itt_region_begin( ITT_DOMAIN_FLOW, node, FLOW_NODE, graph, FLOW_GRAPH, FLOW_NULL ); +} + +static inline void fgt_async_commit( void *node, void * /*graph*/) { + itt_region_end( ITT_DOMAIN_FLOW, node, FLOW_NODE ); +} + +static inline void fgt_reserve_wait( void *graph ) { + itt_region_begin( ITT_DOMAIN_FLOW, graph, FLOW_GRAPH, NULL, FLOW_NULL, FLOW_NULL ); +} + +static inline void fgt_release_wait( void *graph ) { + itt_region_end( ITT_DOMAIN_FLOW, graph, FLOW_GRAPH ); +} + +#else // TBB_USE_PROFILING_TOOLS + +#define CODEPTR() NULL + +static inline void fgt_alias_port(void * /*node*/, void * /*p*/, bool /*visible*/ ) { } + +static inline void fgt_composite ( void* /*codeptr*/, void * /*node*/, void * /*graph*/ ) { } + +static inline void fgt_graph( void * /*g*/ ) { } + +template< typename NodeType > +static inline void fgt_multioutput_node_desc( const NodeType * /*node*/, const char * /*desc*/ ) { } + +template< typename NodeType > +static inline void fgt_node_desc( const NodeType * /*node*/, const char * /*desc*/ ) { } + +static inline void fgt_graph_desc( const void * /*g*/, const char * /*desc*/ ) { } + +template< int N, typename PortsTuple > +static inline void fgt_multioutput_node( void* /*codeptr*/, string_resource_index /*t*/, void * /*g*/, void * /*input_port*/, PortsTuple & /*ports*/ ) { } + +template< int N, typename PortsTuple > +static inline void fgt_multioutput_node_with_body( void* /*codeptr*/, string_resource_index /*t*/, void * /*g*/, void * /*input_port*/, PortsTuple & /*ports*/, void * /*body*/ ) { } + +template< int N, typename PortsTuple > +static inline void fgt_multiinput_node( void* /*codeptr*/, string_resource_index /*t*/, void * /*g*/, PortsTuple & /*ports*/, void * /*output_port*/ ) { } + +static inline void fgt_multiinput_multioutput_node( void* /*codeptr*/, string_resource_index /*t*/, void * /*node*/, void * /*graph*/ ) { } + +static inline void fgt_node( void* /*codeptr*/, string_resource_index /*t*/, void * /*g*/, void * /*input_port*/, void * /*output_port*/ ) { } +static inline void fgt_node( void* /*codeptr*/, string_resource_index /*t*/, void * /*g*/, void * /*input_port*/, void * /*decrement_port*/, void * /*output_port*/ ) { } + +static inline void fgt_node_with_body( void* /*codeptr*/, string_resource_index /*t*/, void * /*g*/, void * /*output_port*/, void * /*body*/ ) { } +static inline void fgt_node_with_body( void* /*codeptr*/, string_resource_index /*t*/, void * /*g*/, void * /*input_port*/, void * /*output_port*/, void * /*body*/ ) { } + +static inline void fgt_make_edge( void * /*output_port*/, void * /*input_port*/ ) { } +static inline void fgt_remove_edge( void * /*output_port*/, void * /*input_port*/ ) { } + +static inline void fgt_begin_body( void * /*body*/ ) { } +static inline void fgt_end_body( void * /*body*/) { } + +static inline void fgt_async_try_put_begin( void * /*node*/, void * /*port*/ ) { } +static inline void fgt_async_try_put_end( void * /*node*/ , void * /*port*/ ) { } +static inline void fgt_async_reserve( void * /*node*/, void * /*graph*/ ) { } +static inline void fgt_async_commit( void * /*node*/, void * /*graph*/ ) { } +static inline void fgt_reserve_wait( void * /*graph*/ ) { } +static inline void fgt_release_wait( void * /*graph*/ ) { } + +template< typename NodeType > +void fgt_multiinput_multioutput_node_desc( const NodeType * /*node*/, const char * /*desc*/ ) { } + +template < typename PortsTuple, int N > +struct fgt_internal_input_alias_helper { + static void alias_port( void * /*node*/, PortsTuple & /*ports*/ ) { } +}; + +template < typename PortsTuple, int N > +struct fgt_internal_output_alias_helper { + static void alias_port( void * /*node*/, PortsTuple & /*ports*/ ) { } +}; + +#endif // TBB_USE_PROFILING_TOOLS + +} // d1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif // _FGT_GRAPH_TRACE_IMPL_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_types_impl.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_types_impl.h new file mode 100644 index 0000000000..97c770b154 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_flow_graph_types_impl.h @@ -0,0 +1,407 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB__flow_graph_types_impl_H +#define __TBB__flow_graph_types_impl_H + +#ifndef __TBB_flow_graph_H +#error Do not #include this internal file directly; use public TBB headers instead. +#endif + +// included in namespace tbb::detail::d1 + +// the change to key_matching (adding a K and KHash template parameter, making it a class) +// means we have to pass this data to the key_matching_port. All the ports have only one +// template parameter, so we have to wrap the following types in a trait: +// +// . K == key_type +// . KHash == hash and compare for Key +// . TtoK == function_body that given an object of T, returns its K +// . T == type accepted by port, and stored in the hash table +// +// The port will have an additional parameter on node construction, which is a function_body +// that accepts a const T& and returns a K which is the field in T which is its K. +template +struct KeyTrait { + typedef Kp K; + typedef Tp T; + typedef type_to_key_function_body TtoK; + typedef KHashp KHash; +}; + +// wrap each element of a tuple in a template, and make a tuple of the result. +template class PT, typename TypeTuple> +struct wrap_tuple_elements; + +// A wrapper that generates the traits needed for each port of a key-matching join, +// and the type of the tuple of input ports. +template class PT, typename KeyTraits, typename TypeTuple> +struct wrap_key_tuple_elements; + +template class PT, typename... Args> +struct wrap_tuple_elements >{ + typedef typename std::tuple... > type; +}; + +template class PT, typename KeyTraits, typename... Args> +struct wrap_key_tuple_elements > { + typedef typename KeyTraits::key_type K; + typedef typename KeyTraits::hash_compare_type KHash; + typedef typename std::tuple >... > type; +}; + +template< int... S > class sequence {}; + +template< int N, int... S > +struct make_sequence : make_sequence < N - 1, N - 1, S... > {}; + +template< int... S > +struct make_sequence < 0, S... > { + typedef sequence type; +}; + +//! type mimicking std::pair but with trailing fill to ensure each element of an array +//* will have the correct alignment +template +struct type_plus_align { + char first[sizeof(T1)]; + T2 second; + char fill1[REM]; +}; + +template +struct type_plus_align { + char first[sizeof(T1)]; + T2 second; +}; + +template struct alignment_of { + typedef struct { char t; U padded; } test_alignment; + static const size_t value = sizeof(test_alignment) - sizeof(U); +}; + +// T1, T2 are actual types stored. The space defined for T1 in the type returned +// is a char array of the correct size. Type T2 should be trivially-constructible, +// T1 must be explicitly managed. +template +struct aligned_pair { + static const size_t t1_align = alignment_of::value; + static const size_t t2_align = alignment_of::value; + typedef type_plus_align just_pair; + static const size_t max_align = t1_align < t2_align ? t2_align : t1_align; + static const size_t extra_bytes = sizeof(just_pair) % max_align; + static const size_t remainder = extra_bytes ? max_align - extra_bytes : 0; +public: + typedef type_plus_align type; +}; // aligned_pair + +// support for variant type +// type we use when we're not storing a value +struct default_constructed { }; + +// type which contains another type, tests for what type is contained, and references to it. +// Wrapper +// void CopyTo( void *newSpace) : builds a Wrapper copy of itself in newSpace + +// struct to allow us to copy and test the type of objects +struct WrapperBase { + virtual ~WrapperBase() {} + virtual void CopyTo(void* /*newSpace*/) const = 0; +}; + +// Wrapper contains a T, with the ability to test what T is. The Wrapper can be +// constructed from a T, can be copy-constructed from another Wrapper, and can be +// examined via value(), but not modified. +template +struct Wrapper: public WrapperBase { + typedef T value_type; + typedef T* pointer_type; +private: + T value_space; +public: + const value_type &value() const { return value_space; } + +private: + Wrapper(); + + // on exception will ensure the Wrapper will contain only a trivially-constructed object + struct _unwind_space { + pointer_type space; + _unwind_space(pointer_type p) : space(p) {} + ~_unwind_space() { + if(space) (void) new (space) Wrapper(default_constructed()); + } + }; +public: + explicit Wrapper( const T& other ) : value_space(other) { } + explicit Wrapper(const Wrapper& other) = delete; + + void CopyTo(void* newSpace) const override { + _unwind_space guard((pointer_type)newSpace); + (void) new(newSpace) Wrapper(value_space); + guard.space = NULL; + } + ~Wrapper() { } +}; + +// specialization for array objects +template +struct Wrapper : public WrapperBase { + typedef T value_type; + typedef T* pointer_type; + // space must be untyped. + typedef T ArrayType[N]; +private: + // The space is not of type T[N] because when copy-constructing, it would be + // default-initialized and then copied to in some fashion, resulting in two + // constructions and one destruction per element. If the type is char[ ], we + // placement new into each element, resulting in one construction per element. + static const size_t space_size = sizeof(ArrayType) / sizeof(char); + char value_space[space_size]; + + + // on exception will ensure the already-built objects will be destructed + // (the value_space is a char array, so it is already trivially-destructible.) + struct _unwind_class { + pointer_type space; + int already_built; + _unwind_class(pointer_type p) : space(p), already_built(0) {} + ~_unwind_class() { + if(space) { + for(size_t i = already_built; i > 0 ; --i ) space[i-1].~value_type(); + (void) new(space) Wrapper(default_constructed()); + } + } + }; +public: + const ArrayType &value() const { + char *vp = const_cast(value_space); + return reinterpret_cast(*vp); + } + +private: + Wrapper(); +public: + // have to explicitly construct because other decays to a const value_type* + explicit Wrapper(const ArrayType& other) { + _unwind_class guard((pointer_type)value_space); + pointer_type vp = reinterpret_cast(&value_space); + for(size_t i = 0; i < N; ++i ) { + (void) new(vp++) value_type(other[i]); + ++(guard.already_built); + } + guard.space = NULL; + } + explicit Wrapper(const Wrapper& other) : WrapperBase() { + // we have to do the heavy lifting to copy contents + _unwind_class guard((pointer_type)value_space); + pointer_type dp = reinterpret_cast(value_space); + pointer_type sp = reinterpret_cast(const_cast(other.value_space)); + for(size_t i = 0; i < N; ++i, ++dp, ++sp) { + (void) new(dp) value_type(*sp); + ++(guard.already_built); + } + guard.space = NULL; + } + + void CopyTo(void* newSpace) const override { + (void) new(newSpace) Wrapper(*this); // exceptions handled in copy constructor + } + + ~Wrapper() { + // have to destroy explicitly in reverse order + pointer_type vp = reinterpret_cast(&value_space); + for(size_t i = N; i > 0 ; --i ) vp[i-1].~value_type(); + } +}; + +// given a tuple, return the type of the element that has the maximum alignment requirement. +// Given a tuple and that type, return the number of elements of the object with the max +// alignment requirement that is at least as big as the largest object in the tuple. + +template struct pick_one; +template struct pick_one { typedef T1 type; }; +template struct pick_one { typedef T2 type; }; + +template< template class Selector, typename T1, typename T2 > +struct pick_max { + typedef typename pick_one< (Selector::value > Selector::value), T1, T2 >::type type; +}; + +template struct size_of { static const int value = sizeof(T); }; + +template< size_t N, class Tuple, template class Selector > struct pick_tuple_max { + typedef typename pick_tuple_max::type LeftMaxType; + typedef typename std::tuple_element::type ThisType; + typedef typename pick_max::type type; +}; + +template< class Tuple, template class Selector > struct pick_tuple_max<0, Tuple, Selector> { + typedef typename std::tuple_element<0, Tuple>::type type; +}; + +// is the specified type included in a tuple? +template +struct is_element_of { + typedef typename std::tuple_element::type T_i; + static const bool value = std::is_same::value || is_element_of::value; +}; + +template +struct is_element_of { + typedef typename std::tuple_element<0, Tuple>::type T_i; + static const bool value = std::is_same::value; +}; + +// allow the construction of types that are listed tuple. If a disallowed type +// construction is written, a method involving this type is created. The +// type has no definition, so a syntax error is generated. +template struct ERROR_Type_Not_allowed_In_Tagged_Msg_Not_Member_Of_Tuple; + +template struct do_if; +template +struct do_if { + static void construct(void *mySpace, const T& x) { + (void) new(mySpace) Wrapper(x); + } +}; +template +struct do_if { + static void construct(void * /*mySpace*/, const T& x) { + // This method is instantiated when the type T does not match any of the + // element types in the Tuple in variant. + ERROR_Type_Not_allowed_In_Tagged_Msg_Not_Member_Of_Tuple::bad_type(x); + } +}; + +// Tuple tells us the allowed types that variant can hold. It determines the alignment of the space in +// Wrapper, and how big Wrapper is. +// +// the object can only be tested for type, and a read-only reference can be fetched by cast_to(). + +using tbb::detail::punned_cast; +struct tagged_null_type {}; +template +class tagged_msg { + typedef std::tuple= 6 + , T5 + #endif + #if __TBB_VARIADIC_MAX >= 7 + , T6 + #endif + #if __TBB_VARIADIC_MAX >= 8 + , T7 + #endif + #if __TBB_VARIADIC_MAX >= 9 + , T8 + #endif + #if __TBB_VARIADIC_MAX >= 10 + , T9 + #endif + > Tuple; + +private: + class variant { + static const size_t N = std::tuple_size::value; + typedef typename pick_tuple_max::type AlignType; + typedef typename pick_tuple_max::type MaxSizeType; + static const size_t MaxNBytes = (sizeof(Wrapper)+sizeof(AlignType)-1); + static const size_t MaxNElements = MaxNBytes/sizeof(AlignType); + typedef aligned_space SpaceType; + SpaceType my_space; + static const size_t MaxSize = sizeof(SpaceType); + + public: + variant() { (void) new(&my_space) Wrapper(default_constructed()); } + + template + variant( const T& x ) { + do_if::value>::construct(&my_space,x); + } + + variant(const variant& other) { + const WrapperBase * h = punned_cast(&(other.my_space)); + h->CopyTo(&my_space); + } + + // assignment must destroy and re-create the Wrapper type, as there is no way + // to create a Wrapper-to-Wrapper assign even if we find they agree in type. + void operator=( const variant& rhs ) { + if(&rhs != this) { + WrapperBase *h = punned_cast(&my_space); + h->~WrapperBase(); + const WrapperBase *ch = punned_cast(&(rhs.my_space)); + ch->CopyTo(&my_space); + } + } + + template + const U& variant_cast_to() const { + const Wrapper *h = dynamic_cast*>(punned_cast(&my_space)); + if(!h) { + throw_exception(exception_id::bad_tagged_msg_cast); + } + return h->value(); + } + template + bool variant_is_a() const { return dynamic_cast*>(punned_cast(&my_space)) != NULL; } + + bool variant_is_default_constructed() const {return variant_is_a();} + + ~variant() { + WrapperBase *h = punned_cast(&my_space); + h->~WrapperBase(); + } + }; //class variant + + TagType my_tag; + variant my_msg; + +public: + tagged_msg(): my_tag(TagType(~0)), my_msg(){} + + template + tagged_msg(T const &index, R const &value) : my_tag(index), my_msg(value) {} + + template + tagged_msg(T const &index, R (&value)[N]) : my_tag(index), my_msg(value) {} + + void set_tag(TagType const &index) {my_tag = index;} + TagType tag() const {return my_tag;} + + template + const V& cast_to() const {return my_msg.template variant_cast_to();} + + template + bool is_a() const {return my_msg.template variant_is_a();} + + bool is_default_constructed() const {return my_msg.variant_is_default_constructed();} +}; //class tagged_msg + +// template to simplify cast and test for tagged_msg in template contexts +template +const V& cast_to(T const &t) { return t.template cast_to(); } + +template +bool is_a(T const &t) { return t.template is_a(); } + +enum op_stat { WAIT = 0, SUCCEEDED, FAILED }; + +#endif /* __TBB__flow_graph_types_impl_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_hash_compare.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_hash_compare.h new file mode 100644 index 0000000000..20cbd96c06 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_hash_compare.h @@ -0,0 +1,127 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_detail__hash_compare_H +#define __TBB_detail__hash_compare_H + +#include + +#include "_containers_helpers.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +template +class hash_compare { + using is_transparent_hash = has_transparent_key_equal; +public: + using hasher = Hash; + using key_equal = typename is_transparent_hash::type; + + hash_compare() = default; + hash_compare( hasher hash, key_equal equal ) : my_hasher(hash), my_equal(equal) {} + + std::size_t operator()( const Key& key ) const { + return std::size_t(my_hasher(key)); + } + + bool operator()( const Key& key1, const Key& key2 ) const { + return my_equal(key1, key2); + } + + template ::type> + std::size_t operator()( const K& key ) const { + return std::size_t(my_hasher(key)); + } + + template ::type> + bool operator()( const K1& key1, const K2& key2 ) const { + return my_equal(key1, key2); + } + + hasher hash_function() const { + return my_hasher; + } + + key_equal key_eq() const { + return my_equal; + } + + +private: + hasher my_hasher; + key_equal my_equal; +}; // class hash_compare + +//! hash_compare that is default argument for concurrent_hash_map +template +class tbb_hash_compare { +public: + std::size_t hash( const Key& a ) const { return my_hash_func(a); } + bool equal( const Key& a, const Key& b ) const { return my_key_equal(a, b); } +private: + std::hash my_hash_func; + std::equal_to my_key_equal; +}; + +} // namespace d1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#if TBB_DEFINE_STD_HASH_SPECIALIZATIONS + +namespace std { + +template +struct hash> { +public: + std::size_t operator()( const std::pair& p ) const { + return first_hash(p.first) ^ second_hash(p.second); + } + +private: + std::hash first_hash; + std::hash second_hash; +}; // struct hash + +// Apple clang and MSVC defines their own specializations for std::hash> +#if !(_LIBCPP_VERSION) && !(_CPPLIB_VER) + +template +struct hash> { +public: + std::size_t operator()( const std::basic_string& s ) const { + std::size_t h = 0; + for ( const CharT* c = s.c_str(); *c; ++c ) { + h = h * hash_multiplier ^ char_hash(*c); + } + return h; + } + +private: + static constexpr std::size_t hash_multiplier = tbb::detail::select_size_t_constant<2654435769U, 11400714819323198485ULL>::value; + + std::hash char_hash; +}; // struct hash + +#endif // !(_LIBCPP_VERSION || _CPPLIB_VER) + +} // namespace std + +#endif // TBB_DEFINE_STD_HASH_SPECIALIZATIONS + +#endif // __TBB_detail__hash_compare_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_machine.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_machine.h new file mode 100644 index 0000000000..3270da786a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_machine.h @@ -0,0 +1,366 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_detail__machine_H +#define __TBB_detail__machine_H + +#include "_config.h" +#include "_assert.h" + +#include +#include +#include +#include + +#ifdef _MSC_VER +#include +#pragma intrinsic(__rdtsc) +#endif +#if __TBB_x86_64 || __TBB_x86_32 +#include // _mm_pause +#endif +#if (_WIN32 || _WIN64) +#include // _control87 +#endif + +#if __TBB_GLIBCXX_THIS_THREAD_YIELD_BROKEN +#include // sched_yield +#else +#include // std::this_thread::yield() +#endif + +namespace tbb { +namespace detail { +inline namespace d0 { + +//-------------------------------------------------------------------------------------------------- +// Yield implementation +//-------------------------------------------------------------------------------------------------- + +#if __TBB_GLIBCXX_THIS_THREAD_YIELD_BROKEN +static inline void yield() { + int err = sched_yield(); + __TBB_ASSERT_EX(err == 0, "sched_yiled has failed"); +} +#else +using std::this_thread::yield; +#endif + +//-------------------------------------------------------------------------------------------------- +// atomic_fence implementation +//-------------------------------------------------------------------------------------------------- + +#if (_WIN32 || _WIN64) +#pragma intrinsic(_mm_mfence) +#endif + +static inline void atomic_fence(std::memory_order order) { +#if (_WIN32 || _WIN64) + if (order == std::memory_order_seq_cst || + order == std::memory_order_acq_rel || + order == std::memory_order_acquire || + order == std::memory_order_release ) + { + _mm_mfence(); + return; + } +#endif /*(_WIN32 || _WIN64)*/ + std::atomic_thread_fence(order); +} + +//-------------------------------------------------------------------------------------------------- +// Pause implementation +//-------------------------------------------------------------------------------------------------- + +static inline void machine_pause(int32_t delay) { +#if __TBB_x86_64 || __TBB_x86_32 + while (delay-- > 0) { _mm_pause(); } +#elif __ARM_ARCH_7A__ || __aarch64__ + while (delay-- > 0) { __asm__ __volatile__("yield" ::: "memory"); } +#else /* Generic */ + (void)delay; // suppress without including _template_helpers.h + yield(); +#endif +} + +//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// +// tbb::detail::log2() implementation +//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// +// TODO: Use log2p1() function that will be available in C++20 standard + +#if defined(__GNUC__) || defined(__clang__) +namespace gnu_builtins { + inline uintptr_t clz(unsigned int x) { return __builtin_clz(x); } + inline uintptr_t clz(unsigned long int x) { return __builtin_clzl(x); } + inline uintptr_t clz(unsigned long long int x) { return __builtin_clzll(x); } +} +#elif defined(_MSC_VER) +#pragma intrinsic(__TBB_W(_BitScanReverse)) +namespace msvc_intrinsics { + static inline uintptr_t bit_scan_reverse(uintptr_t i) { + unsigned long j; + __TBB_W(_BitScanReverse)( &j, i ); + return j; + } +} +#endif + +template +constexpr std::uintptr_t number_of_bits() { + return sizeof(T) * CHAR_BIT; +} + +// logarithm is the index of the most significant non-zero bit +static inline uintptr_t machine_log2(uintptr_t x) { +#if defined(__GNUC__) || defined(__clang__) + // If P is a power of 2 and x() - 1) ^ gnu_builtins::clz(x); +#elif defined(_MSC_VER) + return msvc_intrinsics::bit_scan_reverse(x); +#elif __i386__ || __i386 /*for Sun OS*/ || __MINGW32__ + uintptr_t j, i = x; + __asm__("bsr %1,%0" : "=r"(j) : "r"(i)); + return j; +#elif __powerpc__ || __POWERPC__ + #if __TBB_WORDSIZE==8 + __asm__ __volatile__ ("cntlzd %0,%0" : "+r"(x)); + return 63 - static_cast(x); + #else + __asm__ __volatile__ ("cntlzw %0,%0" : "+r"(x)); + return 31 - static_cast(x); + #endif /*__TBB_WORDSIZE*/ +#elif __sparc + uint64_t count; + // one hot encode + x |= (x >> 1); + x |= (x >> 2); + x |= (x >> 4); + x |= (x >> 8); + x |= (x >> 16); + x |= (x >> 32); + // count 1's + __asm__ ("popc %1, %0" : "=r"(count) : "r"(x) ); + return count - 1; +#else + intptr_t result = 0; + + if( sizeof(x) > 4 && (uintptr_t tmp = x >> 32) ) { x = tmp; result += 32; } + if( uintptr_t tmp = x >> 16 ) { x = tmp; result += 16; } + if( uintptr_t tmp = x >> 8 ) { x = tmp; result += 8; } + if( uintptr_t tmp = x >> 4 ) { x = tmp; result += 4; } + if( uintptr_t tmp = x >> 2 ) { x = tmp; result += 2; } + + return (x & 2) ? result + 1 : result; +#endif +} + +//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// +// tbb::detail::reverse_bits() implementation +//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// +#if TBB_USE_CLANG_BITREVERSE_BUILTINS +namespace llvm_builtins { + inline uint8_t builtin_bitreverse(uint8_t x) { return __builtin_bitreverse8 (x); } + inline uint16_t builtin_bitreverse(uint16_t x) { return __builtin_bitreverse16(x); } + inline uint32_t builtin_bitreverse(uint32_t x) { return __builtin_bitreverse32(x); } + inline uint64_t builtin_bitreverse(uint64_t x) { return __builtin_bitreverse64(x); } +} +#else // generic +template +struct reverse { + static const T byte_table[256]; +}; + +template +const T reverse::byte_table[256] = { + 0x00, 0x80, 0x40, 0xC0, 0x20, 0xA0, 0x60, 0xE0, 0x10, 0x90, 0x50, 0xD0, 0x30, 0xB0, 0x70, 0xF0, + 0x08, 0x88, 0x48, 0xC8, 0x28, 0xA8, 0x68, 0xE8, 0x18, 0x98, 0x58, 0xD8, 0x38, 0xB8, 0x78, 0xF8, + 0x04, 0x84, 0x44, 0xC4, 0x24, 0xA4, 0x64, 0xE4, 0x14, 0x94, 0x54, 0xD4, 0x34, 0xB4, 0x74, 0xF4, + 0x0C, 0x8C, 0x4C, 0xCC, 0x2C, 0xAC, 0x6C, 0xEC, 0x1C, 0x9C, 0x5C, 0xDC, 0x3C, 0xBC, 0x7C, 0xFC, + 0x02, 0x82, 0x42, 0xC2, 0x22, 0xA2, 0x62, 0xE2, 0x12, 0x92, 0x52, 0xD2, 0x32, 0xB2, 0x72, 0xF2, + 0x0A, 0x8A, 0x4A, 0xCA, 0x2A, 0xAA, 0x6A, 0xEA, 0x1A, 0x9A, 0x5A, 0xDA, 0x3A, 0xBA, 0x7A, 0xFA, + 0x06, 0x86, 0x46, 0xC6, 0x26, 0xA6, 0x66, 0xE6, 0x16, 0x96, 0x56, 0xD6, 0x36, 0xB6, 0x76, 0xF6, + 0x0E, 0x8E, 0x4E, 0xCE, 0x2E, 0xAE, 0x6E, 0xEE, 0x1E, 0x9E, 0x5E, 0xDE, 0x3E, 0xBE, 0x7E, 0xFE, + 0x01, 0x81, 0x41, 0xC1, 0x21, 0xA1, 0x61, 0xE1, 0x11, 0x91, 0x51, 0xD1, 0x31, 0xB1, 0x71, 0xF1, + 0x09, 0x89, 0x49, 0xC9, 0x29, 0xA9, 0x69, 0xE9, 0x19, 0x99, 0x59, 0xD9, 0x39, 0xB9, 0x79, 0xF9, + 0x05, 0x85, 0x45, 0xC5, 0x25, 0xA5, 0x65, 0xE5, 0x15, 0x95, 0x55, 0xD5, 0x35, 0xB5, 0x75, 0xF5, + 0x0D, 0x8D, 0x4D, 0xCD, 0x2D, 0xAD, 0x6D, 0xED, 0x1D, 0x9D, 0x5D, 0xDD, 0x3D, 0xBD, 0x7D, 0xFD, + 0x03, 0x83, 0x43, 0xC3, 0x23, 0xA3, 0x63, 0xE3, 0x13, 0x93, 0x53, 0xD3, 0x33, 0xB3, 0x73, 0xF3, + 0x0B, 0x8B, 0x4B, 0xCB, 0x2B, 0xAB, 0x6B, 0xEB, 0x1B, 0x9B, 0x5B, 0xDB, 0x3B, 0xBB, 0x7B, 0xFB, + 0x07, 0x87, 0x47, 0xC7, 0x27, 0xA7, 0x67, 0xE7, 0x17, 0x97, 0x57, 0xD7, 0x37, 0xB7, 0x77, 0xF7, + 0x0F, 0x8F, 0x4F, 0xCF, 0x2F, 0xAF, 0x6F, 0xEF, 0x1F, 0x9F, 0x5F, 0xDF, 0x3F, 0xBF, 0x7F, 0xFF +}; + +inline unsigned char reverse_byte(unsigned char src) { + return reverse::byte_table[src]; +} +#endif // TBB_USE_CLANG_BITREVERSE_BUILTINS + +template +T machine_reverse_bits(T src) { +#if TBB_USE_CLANG_BITREVERSE_BUILTINS + return builtin_bitreverse(fixed_width_cast(src)); +#else /* Generic */ + T dst; + unsigned char *original = (unsigned char *) &src; + unsigned char *reversed = (unsigned char *) &dst; + + for ( int i = sizeof(T) - 1; i >= 0; i-- ) { + reversed[i] = reverse_byte( original[sizeof(T) - i - 1] ); + } + + return dst; +#endif // TBB_USE_CLANG_BITREVERSE_BUILTINS +} + +} // inline namespace d0 + +namespace d1 { + +#if (_WIN32 || _WIN64) +// API to retrieve/update FPU control setting +#define __TBB_CPU_CTL_ENV_PRESENT 1 +struct cpu_ctl_env { + unsigned int x87cw{}; +#if (__TBB_x86_64) + // Changing the infinity mode or the floating-point precision is not supported on x64. + // The attempt causes an assertion. See + // https://docs.microsoft.com/en-us/cpp/c-runtime-library/reference/control87-controlfp-control87-2 + static constexpr unsigned int X87CW_CONTROL_MASK = _MCW_DN | _MCW_EM | _MCW_RC; +#else + static constexpr unsigned int X87CW_CONTROL_MASK = ~0U; +#endif +#if (__TBB_x86_32 || __TBB_x86_64) + unsigned int mxcsr{}; + static constexpr unsigned int MXCSR_CONTROL_MASK = ~0x3fu; /* all except last six status bits */ +#endif + + bool operator!=( const cpu_ctl_env& ctl ) const { + return +#if (__TBB_x86_32 || __TBB_x86_64) + mxcsr != ctl.mxcsr || +#endif + x87cw != ctl.x87cw; + } + void get_env() { + x87cw = _control87(0, 0); +#if (__TBB_x86_32 || __TBB_x86_64) + mxcsr = _mm_getcsr(); +#endif + } + void set_env() const { + _control87(x87cw, X87CW_CONTROL_MASK); +#if (__TBB_x86_32 || __TBB_x86_64) + _mm_setcsr(mxcsr & MXCSR_CONTROL_MASK); +#endif + } +}; +#elif (__TBB_x86_32 || __TBB_x86_64) +// API to retrieve/update FPU control setting +#define __TBB_CPU_CTL_ENV_PRESENT 1 +struct cpu_ctl_env { + int mxcsr{}; + short x87cw{}; + static const int MXCSR_CONTROL_MASK = ~0x3f; /* all except last six status bits */ + + bool operator!=(const cpu_ctl_env& ctl) const { + return mxcsr != ctl.mxcsr || x87cw != ctl.x87cw; + } + void get_env() { + __asm__ __volatile__( + "stmxcsr %0\n\t" + "fstcw %1" + : "=m"(mxcsr), "=m"(x87cw) + ); + mxcsr &= MXCSR_CONTROL_MASK; + } + void set_env() const { + __asm__ __volatile__( + "ldmxcsr %0\n\t" + "fldcw %1" + : : "m"(mxcsr), "m"(x87cw) + ); + } +}; +#endif + +} // namespace d1 + +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#if !__TBB_CPU_CTL_ENV_PRESENT +#include + +#include + +namespace tbb { +namespace detail { + +namespace r1 { +void* __TBB_EXPORTED_FUNC cache_aligned_allocate(std::size_t size); +void __TBB_EXPORTED_FUNC cache_aligned_deallocate(void* p); +} // namespace r1 + +namespace d1 { + +class cpu_ctl_env { + fenv_t *my_fenv_ptr; +public: + cpu_ctl_env() : my_fenv_ptr(NULL) {} + ~cpu_ctl_env() { + if ( my_fenv_ptr ) + r1::cache_aligned_deallocate( (void*)my_fenv_ptr ); + } + // It is possible not to copy memory but just to copy pointers but the following issues should be addressed: + // 1. The arena lifetime and the context lifetime are independent; + // 2. The user is allowed to recapture different FPU settings to context so 'current FPU settings' inside + // dispatch loop may become invalid. + // But do we really want to improve the fenv implementation? It seems to be better to replace the fenv implementation + // with a platform specific implementation. + cpu_ctl_env( const cpu_ctl_env &src ) : my_fenv_ptr(NULL) { + *this = src; + } + cpu_ctl_env& operator=( const cpu_ctl_env &src ) { + __TBB_ASSERT( src.my_fenv_ptr, NULL ); + if ( !my_fenv_ptr ) + my_fenv_ptr = (fenv_t*)r1::cache_aligned_allocate(sizeof(fenv_t)); + *my_fenv_ptr = *src.my_fenv_ptr; + return *this; + } + bool operator!=( const cpu_ctl_env &ctl ) const { + __TBB_ASSERT( my_fenv_ptr, "cpu_ctl_env is not initialized." ); + __TBB_ASSERT( ctl.my_fenv_ptr, "cpu_ctl_env is not initialized." ); + return std::memcmp( (void*)my_fenv_ptr, (void*)ctl.my_fenv_ptr, sizeof(fenv_t) ); + } + void get_env () { + if ( !my_fenv_ptr ) + my_fenv_ptr = (fenv_t*)r1::cache_aligned_allocate(sizeof(fenv_t)); + fegetenv( my_fenv_ptr ); + } + const cpu_ctl_env& set_env () const { + __TBB_ASSERT( my_fenv_ptr, "cpu_ctl_env is not initialized." ); + fesetenv( my_fenv_ptr ); + return *this; + } +}; + +} // namespace d1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif /* !__TBB_CPU_CTL_ENV_PRESENT */ + +#endif // __TBB_detail__machine_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_namespace_injection.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_namespace_injection.h new file mode 100644 index 0000000000..2e1df30931 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_namespace_injection.h @@ -0,0 +1,24 @@ +/* + Copyright (c) 2020-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +// All public entities of the OneAPI Spec are available under oneapi namespace + +// Define tbb namespace first as it might not be known yet +namespace tbb {} + +namespace oneapi { +namespace tbb = ::tbb; +} diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_node_handle.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_node_handle.h new file mode 100644 index 0000000000..265be07555 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_node_handle.h @@ -0,0 +1,162 @@ +/* + Copyright (c) 2019-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_detail__node_handle_H +#define __TBB_detail__node_handle_H + +#include "_allocator_traits.h" +#include "_assert.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +// A structure to access private node handle methods in internal TBB classes +// Regular friend declaration is not convenient because classes which use node handle +// can be placed in the different versioning namespaces. +struct node_handle_accessor { + template + static typename NodeHandleType::node* get_node_ptr( NodeHandleType& nh ) { + return nh.get_node_ptr(); + } + + template + static NodeHandleType construct( typename NodeHandleType::node* node_ptr ) { + return NodeHandleType{node_ptr}; + } + + template + static void deactivate( NodeHandleType& nh ) { + nh.deactivate(); + } +}; // struct node_handle_accessor + +template +class node_handle_base { +public: + using allocator_type = Allocator; +protected: + using node = Node; + using allocator_traits_type = tbb::detail::allocator_traits; +public: + + node_handle_base() : my_node(nullptr), my_allocator() {} + node_handle_base(node_handle_base&& nh) : my_node(nh.my_node), + my_allocator(std::move(nh.my_allocator)) { + nh.my_node = nullptr; + } + + __TBB_nodiscard bool empty() const { return my_node == nullptr; } + explicit operator bool() const { return my_node != nullptr; } + + ~node_handle_base() { internal_destroy(); } + + node_handle_base& operator=( node_handle_base&& nh ) { + internal_destroy(); + my_node = nh.my_node; + move_assign_allocators(my_allocator, nh.my_allocator); + nh.deactivate(); + return *this; + } + + void swap( node_handle_base& nh ) { + using std::swap; + swap(my_node, nh.my_node); + swap_allocators(my_allocator, nh.my_allocator); + } + + allocator_type get_allocator() const { + return my_allocator; + } + +protected: + node_handle_base( node* n ) : my_node(n) {} + + void internal_destroy() { + if(my_node != nullptr) { + allocator_traits_type::destroy(my_allocator, my_node->storage()); + typename allocator_traits_type::template rebind_alloc node_allocator(my_allocator); + node_allocator.deallocate(my_node, 1); + } + } + + node* get_node_ptr() { return my_node; } + + void deactivate() { my_node = nullptr; } + + node* my_node; + allocator_type my_allocator; +}; + +// node handle for maps +template +class node_handle : public node_handle_base { + using base_type = node_handle_base; +public: + using key_type = Key; + using mapped_type = typename Value::second_type; + using allocator_type = typename base_type::allocator_type; + + node_handle() = default; + + key_type& key() const { + __TBB_ASSERT(!this->empty(), "Cannot get key from the empty node_type object"); + return *const_cast(&(this->my_node->value().first)); + } + + mapped_type& mapped() const { + __TBB_ASSERT(!this->empty(), "Cannot get mapped value from the empty node_type object"); + return this->my_node->value().second; + } + +private: + friend struct node_handle_accessor; + + node_handle( typename base_type::node* n ) : base_type(n) {} +}; // class node_handle + +// node handle for sets +template +class node_handle : public node_handle_base { + using base_type = node_handle_base; +public: + using value_type = Key; + using allocator_type = typename base_type::allocator_type; + + node_handle() = default; + + value_type& value() const { + __TBB_ASSERT(!this->empty(), "Cannot get value from the empty node_type object"); + return *const_cast(&(this->my_node->value())); + } + +private: + friend struct node_handle_accessor; + + node_handle( typename base_type::node* n ) : base_type(n) {} +}; // class node_handle + +template +void swap( node_handle& lhs, + node_handle& rhs ) { + return lhs.swap(rhs); +} + +} // namespace d1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_detail__node_handle_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_pipeline_filters.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_pipeline_filters.h new file mode 100644 index 0000000000..95a4d3dc96 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_pipeline_filters.h @@ -0,0 +1,453 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_parallel_filters_H +#define __TBB_parallel_filters_H + +#include "_config.h" +#include "_task.h" +#include "_pipeline_filters_deduction.h" +#include "../tbb_allocator.h" + +#include +#include + +namespace tbb { +namespace detail { + +namespace d1 { +class base_filter; +} + +namespace r1 { +void __TBB_EXPORTED_FUNC set_end_of_input(d1::base_filter&); +class pipeline; +class stage_task; +class input_buffer; +} + +namespace d1 { +class filter_node; + +//! A stage in a pipeline. +/** @ingroup algorithms */ +class base_filter{ +private: + //! Value used to mark "not in pipeline" + static base_filter* not_in_pipeline() { return reinterpret_cast(std::intptr_t(-1)); } +public: + //! The lowest bit 0 is for parallel vs serial + static constexpr unsigned int filter_is_serial = 0x1; + + //! 2nd bit distinguishes ordered vs unordered filters. + static constexpr unsigned int filter_is_out_of_order = 0x1<<1; + + //! 3rd bit marks input filters emitting small objects + static constexpr unsigned int filter_may_emit_null = 0x1<<2; + + base_filter(const base_filter&) = delete; + base_filter& operator=(const base_filter&) = delete; + +protected: + explicit base_filter( unsigned int m ) : + next_filter_in_pipeline(not_in_pipeline()), + my_input_buffer(nullptr), + my_filter_mode(m), + my_pipeline(nullptr) + {} + + // signal end-of-input for concrete_filters + void set_end_of_input() { + r1::set_end_of_input(*this); + } + +public: + //! True if filter is serial. + bool is_serial() const { + return bool( my_filter_mode & filter_is_serial ); + } + + //! True if filter must receive stream in order. + bool is_ordered() const { + return (my_filter_mode & filter_is_serial) && !(my_filter_mode & filter_is_out_of_order); + } + + //! true if an input filter can emit null + bool object_may_be_null() { + return ( my_filter_mode & filter_may_emit_null ) == filter_may_emit_null; + } + + //! Operate on an item from the input stream, and return item for output stream. + /** Returns nullptr if filter is a sink. */ + virtual void* operator()( void* item ) = 0; + + //! Destroy filter. + virtual ~base_filter() {}; + + //! Destroys item if pipeline was cancelled. + /** Required to prevent memory leaks. + Note it can be called concurrently even for serial filters.*/ + virtual void finalize( void* /*item*/ ) {} + +private: + //! Pointer to next filter in the pipeline. + base_filter* next_filter_in_pipeline; + + //! Buffer for incoming tokens, or nullptr if not required. + /** The buffer is required if the filter is serial. */ + r1::input_buffer* my_input_buffer; + + friend class r1::stage_task; + friend class r1::pipeline; + friend void r1::set_end_of_input(d1::base_filter&); + + //! Storage for filter mode and dynamically checked implementation version. + const unsigned int my_filter_mode; + + //! Pointer to the pipeline. + r1::pipeline* my_pipeline; +}; + +template +class concrete_filter; + +//! input_filter control to signal end-of-input for parallel_pipeline +class flow_control { + bool is_pipeline_stopped = false; + flow_control() = default; + template friend class concrete_filter; + template friend class input_node; +public: + void stop() { is_pipeline_stopped = true; } +}; + +// Emulate std::is_trivially_copyable (false positives not allowed, false negatives suboptimal but safe). +#if __TBB_CPP11_TYPE_PROPERTIES_PRESENT +template using tbb_trivially_copyable = std::is_trivially_copyable; +#else +template struct tbb_trivially_copyable { enum { value = false }; }; +template struct tbb_trivially_copyable < T* > { enum { value = true }; }; +template<> struct tbb_trivially_copyable < bool > { enum { value = true }; }; +template<> struct tbb_trivially_copyable < char > { enum { value = true }; }; +template<> struct tbb_trivially_copyable < signed char > { enum { value = true }; }; +template<> struct tbb_trivially_copyable { enum { value = true }; }; +template<> struct tbb_trivially_copyable < short > { enum { value = true }; }; +template<> struct tbb_trivially_copyable { enum { value = true }; }; +template<> struct tbb_trivially_copyable < int > { enum { value = true }; }; +template<> struct tbb_trivially_copyable { enum { value = true }; }; +template<> struct tbb_trivially_copyable < long > { enum { value = true }; }; +template<> struct tbb_trivially_copyable { enum { value = true }; }; +template<> struct tbb_trivially_copyable < long long> { enum { value = true }; }; +template<> struct tbb_trivially_copyable { enum { value = true }; }; +template<> struct tbb_trivially_copyable < float > { enum { value = true }; }; +template<> struct tbb_trivially_copyable < double > { enum { value = true }; }; +template<> struct tbb_trivially_copyable < long double > { enum { value = true }; }; +#endif // __TBB_CPP11_TYPE_PROPERTIES_PRESENT + +template +struct use_allocator { + static constexpr bool value = sizeof(T) > sizeof(void *) || !tbb_trivially_copyable::value; +}; + +// A helper class to customize how a type is passed between filters. +// Usage: token_helper::value> +template struct token_helper; + +// using tbb_allocator +template +struct token_helper { + using pointer = T*; + using value_type = T; + static pointer create_token(value_type && source) { + return new (r1::allocate_memory(sizeof(T))) T(std::move(source)); + } + static value_type & token(pointer & t) { return *t; } + static void * cast_to_void_ptr(pointer ref) { return reinterpret_cast(ref); } + static pointer cast_from_void_ptr(void * ref) { return reinterpret_cast(ref); } + static void destroy_token(pointer token) { + token->~value_type(); + r1::deallocate_memory(token); + } +}; + +// pointer specialization +template +struct token_helper { + using pointer = T*; + using value_type = T*; + static pointer create_token(const value_type & source) { return source; } + static value_type & token(pointer & t) { return t; } + static void * cast_to_void_ptr(pointer ref) { return reinterpret_cast(ref); } + static pointer cast_from_void_ptr(void * ref) { return reinterpret_cast(ref); } + static void destroy_token( pointer /*token*/) {} +}; + +// converting type to and from void*, passing objects directly +template +struct token_helper { + typedef union { + T actual_value; + void * void_overlay; + } type_to_void_ptr_map; + using pointer = T; // not really a pointer in this case. + using value_type = T; + static pointer create_token(const value_type & source) { return source; } + static value_type & token(pointer & t) { return t; } + static void * cast_to_void_ptr(pointer ref) { + type_to_void_ptr_map mymap; + mymap.void_overlay = nullptr; + mymap.actual_value = ref; + return mymap.void_overlay; + } + static pointer cast_from_void_ptr(void * ref) { + type_to_void_ptr_map mymap; + mymap.void_overlay = ref; + return mymap.actual_value; + } + static void destroy_token( pointer /*token*/) {} +}; + +// intermediate +template +class concrete_filter: public base_filter { + const Body& my_body; + using input_helper = token_helper::value>; + using input_pointer = typename input_helper::pointer; + using output_helper = token_helper::value>; + using output_pointer = typename output_helper::pointer; + + void* operator()(void* input) override { + input_pointer temp_input = input_helper::cast_from_void_ptr(input); + output_pointer temp_output = output_helper::create_token(my_body(std::move(input_helper::token(temp_input)))); + input_helper::destroy_token(temp_input); + return output_helper::cast_to_void_ptr(temp_output); + } + + void finalize(void * input) override { + input_pointer temp_input = input_helper::cast_from_void_ptr(input); + input_helper::destroy_token(temp_input); + } + +public: + concrete_filter(unsigned int m, const Body& body) : base_filter(m), my_body(body) {} +}; + +// input +template +class concrete_filter: public base_filter { + const Body& my_body; + using output_helper = token_helper::value>; + using output_pointer = typename output_helper::pointer; + + void* operator()(void*) override { + flow_control control; + output_pointer temp_output = output_helper::create_token(my_body(control)); + if(control.is_pipeline_stopped) { + output_helper::destroy_token(temp_output); + set_end_of_input(); + return nullptr; + } + return output_helper::cast_to_void_ptr(temp_output); + } + +public: + concrete_filter(unsigned int m, const Body& body) : + base_filter(m | filter_may_emit_null), + my_body(body) + {} +}; + +// output +template +class concrete_filter: public base_filter { + const Body& my_body; + using input_helper = token_helper::value>; + using input_pointer = typename input_helper::pointer; + + void* operator()(void* input) override { + input_pointer temp_input = input_helper::cast_from_void_ptr(input); + my_body(std::move(input_helper::token(temp_input))); + input_helper::destroy_token(temp_input); + return nullptr; + } + void finalize(void* input) override { + input_pointer temp_input = input_helper::cast_from_void_ptr(input); + input_helper::destroy_token(temp_input); + } + +public: + concrete_filter(unsigned int m, const Body& body) : base_filter(m), my_body(body) {} +}; + +template +class concrete_filter: public base_filter { + const Body& my_body; + + void* operator()(void*) override { + flow_control control; + my_body(control); + void* output = control.is_pipeline_stopped ? nullptr : (void*)(std::intptr_t)-1; + return output; + } +public: + concrete_filter(unsigned int m, const Body& body) : base_filter(m), my_body(body) {} +}; + +class filter_node_ptr { + filter_node * my_node; + +public: + filter_node_ptr() : my_node(nullptr) {} + filter_node_ptr(filter_node *); + ~filter_node_ptr(); + filter_node_ptr(const filter_node_ptr &); + filter_node_ptr(filter_node_ptr &&); + void operator=(filter_node *); + void operator=(const filter_node_ptr &); + void operator=(filter_node_ptr &&); + filter_node& operator*() const; + operator bool() const; +}; + +//! Abstract base class that represents a node in a parse tree underlying a filter class. +/** These nodes are always heap-allocated and can be shared by filter objects. */ +class filter_node { + /** Count must be atomic because it is hidden state for user, but might be shared by threads. */ + std::atomic ref_count; +public: + filter_node_ptr left; + filter_node_ptr right; +protected: + filter_node() : ref_count(0), left(nullptr), right(nullptr) { +#ifdef __TBB_TEST_FILTER_NODE_COUNT + ++(__TBB_TEST_FILTER_NODE_COUNT); +#endif + } +public: + filter_node(const filter_node_ptr& x, const filter_node_ptr& y) : filter_node(){ + left = x; + right = y; + } + filter_node(const filter_node&) = delete; + filter_node& operator=(const filter_node&) = delete; + + //! Add concrete_filter to pipeline + virtual base_filter* create_filter() const { + __TBB_ASSERT(false, "method of non-leaf was called"); + return nullptr; + } + + //! Increment reference count + void add_ref() { ref_count.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed); } + + //! Decrement reference count and delete if it becomes zero. + void remove_ref() { + __TBB_ASSERT(ref_count>0,"ref_count underflow"); + if( ref_count.fetch_sub(1, std::memory_order_relaxed) == 1 ) { + this->~filter_node(); + r1::deallocate_memory(this); + } + } + + virtual ~filter_node() { +#ifdef __TBB_TEST_FILTER_NODE_COUNT + --(__TBB_TEST_FILTER_NODE_COUNT); +#endif + } +}; + +inline filter_node_ptr::filter_node_ptr(filter_node * nd) : my_node(nd) { + if (my_node) { + my_node->add_ref(); + } +} + +inline filter_node_ptr::~filter_node_ptr() { + if (my_node) { + my_node->remove_ref(); + } +} + +inline filter_node_ptr::filter_node_ptr(const filter_node_ptr & rhs) : my_node(rhs.my_node) { + if (my_node) { + my_node->add_ref(); + } +} + +inline filter_node_ptr::filter_node_ptr(filter_node_ptr && rhs) : my_node(rhs.my_node) { + rhs.my_node = nullptr; +} + +inline void filter_node_ptr::operator=(filter_node * rhs) { + // Order of operations below carefully chosen so that reference counts remain correct + // in unlikely event that remove_ref throws exception. + filter_node* old = my_node; + my_node = rhs; + if (my_node) { + my_node->add_ref(); + } + if (old) { + old->remove_ref(); + } +} + +inline void filter_node_ptr::operator=(const filter_node_ptr & rhs) { + *this = rhs.my_node; +} + +inline void filter_node_ptr::operator=(filter_node_ptr && rhs) { + filter_node* old = my_node; + my_node = rhs.my_node; + rhs.my_node = nullptr; + if (old) { + old->remove_ref(); + } +} + +inline filter_node& filter_node_ptr::operator*() const{ + __TBB_ASSERT(my_node,"NULL node is used"); + return *my_node; +} + +inline filter_node_ptr::operator bool() const { + return my_node != nullptr; +} + +//! Node in parse tree representing result of make_filter. +template +class filter_node_leaf: public filter_node { + const unsigned int my_mode; + const Body my_body; + base_filter* create_filter() const override { + return new(r1::allocate_memory(sizeof(concrete_filter))) concrete_filter(my_mode,my_body); + } +public: + filter_node_leaf( unsigned int m, const Body& b ) : my_mode(m), my_body(b) {} +}; + + +template ::input_type> +using filter_input = typename std::conditional::value, void, Input>::type; + +template +using filter_output = typename body_types::output_type; + +} // namespace d1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + + +#endif /* __TBB_parallel_filters_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_pipeline_filters_deduction.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_pipeline_filters_deduction.h new file mode 100644 index 0000000000..55f94dce00 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_pipeline_filters_deduction.h @@ -0,0 +1,46 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB__pipeline_filters_deduction_H +#define __TBB__pipeline_filters_deduction_H + +#include "_config.h" +#include +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +template +struct declare_fitler_types { + using input_type = typename std::remove_const::type>::type; + using output_type = typename std::remove_const::type>::type; +}; + +template struct body_types; + +template +struct body_types : declare_fitler_types {}; + +template +struct body_types : declare_fitler_types {}; + +} // namespace d1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif // __TBB__pipeline_filters_deduction_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_range_common.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_range_common.h new file mode 100644 index 0000000000..36c4ca84ee --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_range_common.h @@ -0,0 +1,76 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_detail__range_common_H +#define __TBB_detail__range_common_H + +#include "_config.h" +#include "_utils.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +inline namespace d0 { + +//! Dummy type that distinguishes splitting constructor from copy constructor. +/** + * See description of parallel_for and parallel_reduce for example usages. + * @ingroup algorithms + */ +class split {}; + +//! Type enables transmission of splitting proportion from partitioners to range objects +/** + * In order to make use of such facility Range objects must implement + * splitting constructor with this type passed. + */ +class proportional_split : no_assign { +public: + proportional_split(size_t _left = 1, size_t _right = 1) : my_left(_left), my_right(_right) { } + + size_t left() const { return my_left; } + size_t right() const { return my_right; } + + // used when range does not support proportional split + explicit operator split() const { return split(); } + +private: + size_t my_left, my_right; +}; + +template +struct range_split_object_provider { + template + static split get( PartitionerSplitType& ) { return split(); } +}; + +template +struct range_split_object_provider::value>::type> { + template + static PartitionerSplitType& get( PartitionerSplitType& split_obj ) { return split_obj; } +}; + +template +auto get_range_split_object( PartitionerSplitType& split_obj ) +-> decltype(range_split_object_provider::get(split_obj)) { + return range_split_object_provider::get(split_obj); +} + +} // namespace d0 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_detail__range_common_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_rtm_mutex.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_rtm_mutex.h new file mode 100644 index 0000000000..28ef9f042e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_rtm_mutex.h @@ -0,0 +1,162 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB__rtm_mutex_impl_H +#define __TBB__rtm_mutex_impl_H + +#include "_assert.h" +#include "_utils.h" +#include "../spin_mutex.h" + +#include "../profiling.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace r1 { +struct rtm_mutex_impl; +} +namespace d1 { + +#if _MSC_VER && !defined(__INTEL_COMPILER) + // Suppress warning: structure was padded due to alignment specifier + #pragma warning (push) + #pragma warning (disable: 4324) +#endif + +/** A rtm_mutex is an speculation-enabled spin mutex. + It should be used for locking short critical sections where the lock is + contended but the data it protects are not. If zero-initialized, the + mutex is considered unheld. + @ingroup synchronization */ +class alignas(max_nfs_size) rtm_mutex : private spin_mutex { +private: + enum class rtm_state { + rtm_none, + rtm_transacting, + rtm_real + }; +public: + //! Constructors + rtm_mutex() noexcept { + create_itt_sync(this, "tbb::speculative_spin_mutex", ""); + } + + //! Destructor + ~rtm_mutex() = default; + + //! Represents acquisition of a mutex. + class scoped_lock { + public: + friend class rtm_mutex; + //! Construct lock that has not acquired a mutex. + /** Equivalent to zero-initialization of *this. */ + constexpr scoped_lock() : m_mutex(nullptr), m_transaction_state(rtm_state::rtm_none) {} + + //! Acquire lock on given mutex. + scoped_lock(rtm_mutex& m) : m_mutex(nullptr), m_transaction_state(rtm_state::rtm_none) { + acquire(m); + } + + //! Release lock (if lock is held). + ~scoped_lock() { + if(m_transaction_state != rtm_state::rtm_none) { + release(); + } + } + + //! No Copy + scoped_lock(const scoped_lock&) = delete; + scoped_lock& operator=(const scoped_lock&) = delete; + + //! Acquire lock on given mutex. + void acquire(rtm_mutex& m); + + //! Try acquire lock on given mutex. + bool try_acquire(rtm_mutex& m); + + //! Release lock + void release(); + + private: + rtm_mutex* m_mutex; + rtm_state m_transaction_state; + friend r1::rtm_mutex_impl; + }; + + //! Mutex traits + static constexpr bool is_rw_mutex = false; + static constexpr bool is_recursive_mutex = false; + static constexpr bool is_fair_mutex = false; +private: + friend r1::rtm_mutex_impl; +}; // end of rtm_mutex +} // namespace d1 + +namespace r1 { + //! Internal acquire lock. + // only_speculate == true if we're doing a try_lock, else false. + void __TBB_EXPORTED_FUNC acquire(d1::rtm_mutex&, d1::rtm_mutex::scoped_lock&, bool only_speculate = false); + //! Internal try_acquire lock. + bool __TBB_EXPORTED_FUNC try_acquire(d1::rtm_mutex&, d1::rtm_mutex::scoped_lock&); + //! Internal release lock. + void __TBB_EXPORTED_FUNC release(d1::rtm_mutex::scoped_lock&); +} // namespace r1 + +namespace d1 { +//! Acquire lock on given mutex. +inline void rtm_mutex::scoped_lock::acquire(rtm_mutex& m) { + __TBB_ASSERT(!m_mutex, "lock is already acquired"); + r1::acquire(m, *this); +} + +//! Try acquire lock on given mutex. +inline bool rtm_mutex::scoped_lock::try_acquire(rtm_mutex& m) { + __TBB_ASSERT(!m_mutex, "lock is already acquired"); + return r1::try_acquire(m, *this); +} + +//! Release lock +inline void rtm_mutex::scoped_lock::release() { + __TBB_ASSERT(m_mutex, "lock is not acquired"); + __TBB_ASSERT(m_transaction_state != rtm_state::rtm_none, "lock is not acquired"); + return r1::release(*this); +} + +#if _MSC_VER && !defined(__INTEL_COMPILER) + #pragma warning (pop) // 4324 warning +#endif + +#if TBB_USE_PROFILING_TOOLS +inline void set_name(rtm_mutex& obj, const char* name) { + itt_set_sync_name(&obj, name); +} +#if (_WIN32||_WIN64) && !__MINGW32__ +inline void set_name(rtm_mutex& obj, const wchar_t* name) { + itt_set_sync_name(&obj, name); +} +#endif // WIN +#else +inline void set_name(rtm_mutex&, const char*) {} +#if (_WIN32||_WIN64) && !__MINGW32__ +inline void set_name(rtm_mutex&, const wchar_t*) {} +#endif // WIN +#endif + +} // namespace d1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB__rtm_mutex_impl_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_rtm_rw_mutex.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_rtm_rw_mutex.h new file mode 100644 index 0000000000..b62e86bd0a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_rtm_rw_mutex.h @@ -0,0 +1,209 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_detail__rtm_rw_mutex_H +#define __TBB_detail__rtm_rw_mutex_H + +#include "_assert.h" +#include "_utils.h" +#include "../spin_rw_mutex.h" + +#include + +namespace tbb { +namespace detail { + +namespace r1 { +struct rtm_rw_mutex_impl; +} + +namespace d1 { + +constexpr std::size_t speculation_granularity = 64; +#if _MSC_VER && !defined(__INTEL_COMPILER) + // Suppress warning: structure was padded due to alignment specifier + #pragma warning (push) + #pragma warning (disable: 4324) +#endif + +//! Fast, unfair, spinning speculation-enabled reader-writer lock with backoff and writer-preference +/** @ingroup synchronization */ +class alignas(max_nfs_size) rtm_rw_mutex : private spin_rw_mutex { + friend struct r1::rtm_rw_mutex_impl; +private: + enum class rtm_type { + rtm_not_in_mutex, + rtm_transacting_reader, + rtm_transacting_writer, + rtm_real_reader, + rtm_real_writer + }; +public: + //! Constructors + rtm_rw_mutex() noexcept : write_flag(false) { + create_itt_sync(this, "tbb::speculative_spin_rw_mutex", ""); + } + + //! Destructor + ~rtm_rw_mutex() = default; + + //! Represents acquisition of a mutex. + class scoped_lock { + friend struct r1::rtm_rw_mutex_impl; + public: + //! Construct lock that has not acquired a mutex. + /** Equivalent to zero-initialization of *this. */ + constexpr scoped_lock() : m_mutex(nullptr), m_transaction_state(rtm_type::rtm_not_in_mutex) {} + + //! Acquire lock on given mutex. + scoped_lock(rtm_rw_mutex& m, bool write = true) : m_mutex(nullptr), m_transaction_state(rtm_type::rtm_not_in_mutex) { + acquire(m, write); + } + + //! Release lock (if lock is held). + ~scoped_lock() { + if(m_transaction_state != rtm_type::rtm_not_in_mutex) { + release(); + } + } + + //! No Copy + scoped_lock(const scoped_lock&) = delete; + scoped_lock& operator=(const scoped_lock&) = delete; + + //! Acquire lock on given mutex. + inline void acquire(rtm_rw_mutex& m, bool write = true); + + //! Try acquire lock on given mutex. + inline bool try_acquire(rtm_rw_mutex& m, bool write = true); + + //! Release lock + inline void release(); + + //! Upgrade reader to become a writer. + /** Returns whether the upgrade happened without releasing and re-acquiring the lock */ + inline bool upgrade_to_writer(); + + //! Downgrade writer to become a reader. + inline bool downgrade_to_reader(); + + private: + rtm_rw_mutex* m_mutex; + rtm_type m_transaction_state; + }; + + //! Mutex traits + static constexpr bool is_rw_mutex = true; + static constexpr bool is_recursive_mutex = false; + static constexpr bool is_fair_mutex = false; + +private: + alignas(speculation_granularity) std::atomic write_flag; +}; + +#if _MSC_VER && !defined(__INTEL_COMPILER) + #pragma warning (pop) // 4324 warning +#endif + +} // namespace d1 + +namespace r1 { + //! Internal acquire write lock. + // only_speculate == true if we're doing a try_lock, else false. + void __TBB_EXPORTED_FUNC acquire_writer(d1::rtm_rw_mutex&, d1::rtm_rw_mutex::scoped_lock&, bool only_speculate = false); + //! Internal acquire read lock. + // only_speculate == true if we're doing a try_lock, else false. + void __TBB_EXPORTED_FUNC acquire_reader(d1::rtm_rw_mutex&, d1::rtm_rw_mutex::scoped_lock&, bool only_speculate = false); + //! Internal upgrade reader to become a writer. + bool __TBB_EXPORTED_FUNC upgrade(d1::rtm_rw_mutex::scoped_lock&); + //! Internal downgrade writer to become a reader. + bool __TBB_EXPORTED_FUNC downgrade(d1::rtm_rw_mutex::scoped_lock&); + //! Internal try_acquire write lock. + bool __TBB_EXPORTED_FUNC try_acquire_writer(d1::rtm_rw_mutex&, d1::rtm_rw_mutex::scoped_lock&); + //! Internal try_acquire read lock. + bool __TBB_EXPORTED_FUNC try_acquire_reader(d1::rtm_rw_mutex&, d1::rtm_rw_mutex::scoped_lock&); + //! Internal release lock. + void __TBB_EXPORTED_FUNC release(d1::rtm_rw_mutex::scoped_lock&); +} + +namespace d1 { +//! Acquire lock on given mutex. +void rtm_rw_mutex::scoped_lock::acquire(rtm_rw_mutex& m, bool write) { + __TBB_ASSERT(!m_mutex, "lock is already acquired"); + if (write) { + r1::acquire_writer(m, *this); + } else { + r1::acquire_reader(m, *this); + } +} + +//! Try acquire lock on given mutex. +bool rtm_rw_mutex::scoped_lock::try_acquire(rtm_rw_mutex& m, bool write) { + __TBB_ASSERT(!m_mutex, "lock is already acquired"); + if (write) { + return r1::try_acquire_writer(m, *this); + } else { + return r1::try_acquire_reader(m, *this); + } +} + +//! Release lock +void rtm_rw_mutex::scoped_lock::release() { + __TBB_ASSERT(m_mutex, "lock is not acquired"); + __TBB_ASSERT(m_transaction_state != rtm_type::rtm_not_in_mutex, "lock is not acquired"); + return r1::release(*this); +} + +//! Upgrade reader to become a writer. +/** Returns whether the upgrade happened without releasing and re-acquiring the lock */ +bool rtm_rw_mutex::scoped_lock::upgrade_to_writer() { + __TBB_ASSERT(m_mutex, "lock is not acquired"); + if (m_transaction_state == rtm_type::rtm_transacting_writer || m_transaction_state == rtm_type::rtm_real_writer) { + return true; // Already a writer + } + return r1::upgrade(*this); +} + +//! Downgrade writer to become a reader. +bool rtm_rw_mutex::scoped_lock::downgrade_to_reader() { + __TBB_ASSERT(m_mutex, "lock is not acquired"); + if (m_transaction_state == rtm_type::rtm_transacting_reader || m_transaction_state == rtm_type::rtm_real_reader) { + return true; // Already a reader + } + return r1::downgrade(*this); +} + +#if TBB_USE_PROFILING_TOOLS +inline void set_name(rtm_rw_mutex& obj, const char* name) { + itt_set_sync_name(&obj, name); +} +#if (_WIN32||_WIN64) && !__MINGW32__ +inline void set_name(rtm_rw_mutex& obj, const wchar_t* name) { + itt_set_sync_name(&obj, name); +} +#endif // WIN +#else +inline void set_name(rtm_rw_mutex&, const char*) {} +#if (_WIN32||_WIN64) && !__MINGW32__ +inline void set_name(rtm_rw_mutex&, const wchar_t*) {} +#endif // WIN +#endif + +} // namespace d1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_detail__rtm_rw_mutex_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_segment_table.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_segment_table.h new file mode 100644 index 0000000000..480ec8135e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_segment_table.h @@ -0,0 +1,563 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_detail__segment_table_H +#define __TBB_detail__segment_table_H + +#include "_config.h" +#include "_allocator_traits.h" +#include "_template_helpers.h" +#include "_utils.h" +#include "_assert.h" +#include "_exception.h" +#include +#include +#include +#include + +#if defined(_MSC_VER) && !defined(__INTEL_COMPILER) +#pragma warning(push) +#pragma warning(disable: 4127) // warning C4127: conditional expression is constant +#endif + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +template +class segment_table { +public: + using value_type = T; + using segment_type = T*; + using atomic_segment = std::atomic; + using segment_table_type = atomic_segment*; + + using size_type = std::size_t; + using segment_index_type = std::size_t; + + using allocator_type = Allocator; + + using allocator_traits_type = tbb::detail::allocator_traits; + using segment_table_allocator_type = typename allocator_traits_type::template rebind_alloc; +protected: + using segment_table_allocator_traits = tbb::detail::allocator_traits; + using derived_type = DerivedType; + + static constexpr size_type pointers_per_embedded_table = PointersPerEmbeddedTable; + static constexpr size_type pointers_per_long_table = sizeof(size_type) * 8; +public: + segment_table( const allocator_type& alloc = allocator_type() ) + : my_segment_table_allocator(alloc), my_segment_table(my_embedded_table) + , my_first_block{}, my_size{}, my_segment_table_allocation_failed{} + { + zero_table(my_embedded_table, pointers_per_embedded_table); + } + + segment_table( const segment_table& other ) + : my_segment_table_allocator(segment_table_allocator_traits:: + select_on_container_copy_construction(other.my_segment_table_allocator)) + , my_segment_table(my_embedded_table), my_first_block{}, my_size{}, my_segment_table_allocation_failed{} + { + zero_table(my_embedded_table, pointers_per_embedded_table); + try_call( [&] { + internal_transfer(other, copy_segment_body_type{*this}); + } ).on_exception( [&] { + clear(); + }); + } + + segment_table( const segment_table& other, const allocator_type& alloc ) + : my_segment_table_allocator(alloc), my_segment_table(my_embedded_table) + , my_first_block{}, my_size{}, my_segment_table_allocation_failed{} + { + zero_table(my_embedded_table, pointers_per_embedded_table); + try_call( [&] { + internal_transfer(other, copy_segment_body_type{*this}); + } ).on_exception( [&] { + clear(); + }); + } + + segment_table( segment_table&& other ) + : my_segment_table_allocator(std::move(other.my_segment_table_allocator)), my_segment_table(my_embedded_table) + , my_first_block{}, my_size{}, my_segment_table_allocation_failed{} + { + zero_table(my_embedded_table, pointers_per_embedded_table); + internal_move(std::move(other)); + } + + segment_table( segment_table&& other, const allocator_type& alloc ) + : my_segment_table_allocator(alloc), my_segment_table(my_embedded_table), my_first_block{} + , my_size{}, my_segment_table_allocation_failed{} + { + zero_table(my_embedded_table, pointers_per_embedded_table); + using is_equal_type = typename segment_table_allocator_traits::is_always_equal; + internal_move_construct_with_allocator(std::move(other), alloc, is_equal_type()); + } + + ~segment_table() { + clear(); + } + + segment_table& operator=( const segment_table& other ) { + if (this != &other) { + copy_assign_allocators(my_segment_table_allocator, other.my_segment_table_allocator); + internal_transfer(other, copy_segment_body_type{*this}); + } + return *this; + } + + segment_table& operator=( segment_table&& other ) + noexcept(derived_type::is_noexcept_assignment) + { + using pocma_type = typename segment_table_allocator_traits::propagate_on_container_move_assignment; + using is_equal_type = typename segment_table_allocator_traits::is_always_equal; + + if (this != &other) { + move_assign_allocators(my_segment_table_allocator, other.my_segment_table_allocator); + internal_move_assign(std::move(other), tbb::detail::disjunction()); + } + return *this; + } + + void swap( segment_table& other ) + noexcept(derived_type::is_noexcept_swap) + { + using is_equal_type = typename segment_table_allocator_traits::is_always_equal; + using pocs_type = typename segment_table_allocator_traits::propagate_on_container_swap; + + if (this != &other) { + swap_allocators(my_segment_table_allocator, other.my_segment_table_allocator); + internal_swap(other, tbb::detail::disjunction()); + } + } + + segment_type get_segment( segment_index_type index ) const { + return get_table()[index] + segment_base(index); + } + + value_type& operator[]( size_type index ) { + return internal_subscript(index); + } + + const value_type& operator[]( size_type index ) const { + return const_cast(this)->internal_subscript(index); + } + + const segment_table_allocator_type& get_allocator() const { + return my_segment_table_allocator; + } + + segment_table_allocator_type& get_allocator() { + return my_segment_table_allocator; + } + + void enable_segment( segment_type& segment, segment_table_type table, segment_index_type seg_index, size_type index ) { + // Allocate new segment + segment_type new_segment = self()->create_segment(table, seg_index, index); + if (new_segment != nullptr) { + // Store (new_segment - segment_base) into the segment table to allow access to the table by index via + // my_segment_table[segment_index_of(index)][index] + segment_type disabled_segment = nullptr; + if (!table[seg_index].compare_exchange_strong(disabled_segment, new_segment - segment_base(seg_index))) { + // compare_exchange failed => some other thread has already enabled this segment + // Deallocate the memory + self()->deallocate_segment(new_segment, seg_index); + } + } + + segment = table[seg_index].load(std::memory_order_acquire); + __TBB_ASSERT(segment != nullptr, "If create_segment returned nullptr, the element should be stored in the table"); + } + + void delete_segment( segment_index_type seg_index ) { + segment_type disabled_segment = nullptr; + // Set the pointer to the segment to NULL in the table + segment_type segment_to_delete = get_table()[seg_index].exchange(disabled_segment); + if (segment_to_delete == segment_allocation_failure_tag) { + return; + } + + segment_to_delete += segment_base(seg_index); + + // Deallocate the segment + self()->destroy_segment(segment_to_delete, seg_index); + } + + size_type number_of_segments( segment_table_type table ) const { + // Check for an active table, if it is embedded table - return the number of embedded segments + // Otherwise - return the maximum number of segments + return table == my_embedded_table ? pointers_per_embedded_table : pointers_per_long_table; + } + + size_type capacity() const noexcept { + segment_table_type table = get_table(); + size_type num_segments = number_of_segments(table); + for (size_type seg_index = 0; seg_index < num_segments; ++seg_index) { + // Check if the pointer is valid (allocated) + if (table[seg_index].load(std::memory_order_relaxed) <= segment_allocation_failure_tag) { + return segment_base(seg_index); + } + } + return segment_base(num_segments); + } + + size_type find_last_allocated_segment( segment_table_type table ) const noexcept { + size_type end = 0; + size_type num_segments = number_of_segments(table); + for (size_type seg_index = 0; seg_index < num_segments; ++seg_index) { + // Check if the pointer is valid (allocated) + if (table[seg_index].load(std::memory_order_relaxed) > segment_allocation_failure_tag) { + end = seg_index + 1; + } + } + return end; + } + + void reserve( size_type n ) { + if (n > allocator_traits_type::max_size(my_segment_table_allocator)) { + throw_exception(exception_id::reservation_length_error); + } + + size_type size = my_size.load(std::memory_order_relaxed); + segment_index_type start_seg_idx = size == 0 ? 0 : segment_index_of(size - 1) + 1; + for (segment_index_type seg_idx = start_seg_idx; segment_base(seg_idx) < n; ++seg_idx) { + size_type first_index = segment_base(seg_idx); + internal_subscript(first_index); + } + } + + void clear() { + clear_segments(); + clear_table(); + my_size.store(0, std::memory_order_relaxed); + my_first_block.store(0, std::memory_order_relaxed); + } + + void clear_segments() { + segment_table_type current_segment_table = get_table(); + for (size_type i = number_of_segments(current_segment_table); i != 0; --i) { + if (current_segment_table[i - 1].load(std::memory_order_relaxed) != nullptr) { + // If the segment was enabled - disable and deallocate it + delete_segment(i - 1); + } + } + } + + void clear_table() { + segment_table_type current_segment_table = get_table(); + if (current_segment_table != my_embedded_table) { + // If the active table is not the embedded one - deallocate the active table + for (size_type i = 0; i != pointers_per_long_table; ++i) { + segment_table_allocator_traits::destroy(my_segment_table_allocator, ¤t_segment_table[i]); + } + + segment_table_allocator_traits::deallocate(my_segment_table_allocator, current_segment_table, pointers_per_long_table); + my_segment_table.store(my_embedded_table, std::memory_order_relaxed); + zero_table(my_embedded_table, pointers_per_embedded_table); + } + } + + void extend_table_if_necessary(segment_table_type& table, size_type start_index, size_type end_index) { + // extend_segment_table if an active table is an embedded table + // and the requested index is not in the embedded table + if (table == my_embedded_table && end_index > embedded_table_size) { + if (start_index <= embedded_table_size) { + try_call([&] { + table = self()->allocate_long_table(my_embedded_table, start_index); + // It is possible that the table was extended by the thread that allocated first_block. + // In this case it is necessary to re-read the current table. + + if (table) { + my_segment_table.store(table, std::memory_order_release); + } else { + table = my_segment_table.load(std::memory_order_acquire); + } + }).on_exception([&] { + my_segment_table_allocation_failed.store(true, std::memory_order_relaxed); + }); + } else { + atomic_backoff backoff; + do { + if (my_segment_table_allocation_failed.load(std::memory_order_relaxed)) { + throw_exception(exception_id::bad_alloc); + } + backoff.pause(); + table = my_segment_table.load(std::memory_order_acquire); + } while (table == my_embedded_table); + } + } + } + + // Return the segment where index is stored + static constexpr segment_index_type segment_index_of( size_type index ) { + return size_type(tbb::detail::log2(uintptr_t(index|1))); + } + + // Needed to calculate the offset in segment + static constexpr size_type segment_base( size_type index ) { + return size_type(1) << index & ~size_type(1); + } + + // Return size of the segment + static constexpr size_type segment_size( size_type index ) { + return index == 0 ? 2 : size_type(1) << index; + } + +private: + + derived_type* self() { + return static_cast(this); + } + + struct copy_segment_body_type { + void operator()( segment_index_type index, segment_type from, segment_type to ) const { + my_instance.self()->copy_segment(index, from, to); + } + segment_table& my_instance; + }; + + struct move_segment_body_type { + void operator()( segment_index_type index, segment_type from, segment_type to ) const { + my_instance.self()->move_segment(index, from, to); + } + segment_table& my_instance; + }; + + // Transgers all segments from the other table + template + void internal_transfer( const segment_table& other, TransferBody transfer_segment ) { + static_cast(this)->destroy_elements(); + + assign_first_block_if_necessary(other.my_first_block.load(std::memory_order_relaxed)); + my_size.store(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + + segment_table_type other_table = other.get_table(); + size_type end_segment_size = segment_size(other.find_last_allocated_segment(other_table)); + + // If an exception occurred in other, then the size may be greater than the size of the end segment. + size_type other_size = end_segment_size < other.my_size.load(std::memory_order_relaxed) ? + other.my_size.load(std::memory_order_relaxed) : end_segment_size; + other_size = my_segment_table_allocation_failed ? embedded_table_size : other_size; + + for (segment_index_type i = 0; segment_base(i) < other_size; ++i) { + // If the segment in other table is enabled - transfer it + if (other_table[i].load(std::memory_order_relaxed) == segment_allocation_failure_tag) + { + my_size = segment_base(i); + break; + } else if (other_table[i].load(std::memory_order_relaxed) != nullptr) { + internal_subscript(segment_base(i)); + transfer_segment(i, other.get_table()[i].load(std::memory_order_relaxed) + segment_base(i), + get_table()[i].load(std::memory_order_relaxed) + segment_base(i)); + } + } + } + + // Moves the other segment table + // Only equal allocators are allowed + void internal_move( segment_table&& other ) { + // NOTE: allocators should be equal + clear(); + my_first_block.store(other.my_first_block.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + my_size.store(other.my_size.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + // If an active table in other is embedded - restore all of the embedded segments + if (other.get_table() == other.my_embedded_table) { + for ( size_type i = 0; i != pointers_per_embedded_table; ++i ) { + segment_type other_segment = other.my_embedded_table[i].load(std::memory_order_relaxed); + my_embedded_table[i].store(other_segment, std::memory_order_relaxed); + other.my_embedded_table[i].store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + } + my_segment_table.store(my_embedded_table, std::memory_order_relaxed); + } else { + my_segment_table.store(other.my_segment_table, std::memory_order_relaxed); + other.my_segment_table.store(other.my_embedded_table, std::memory_order_relaxed); + zero_table(other.my_embedded_table, pointers_per_embedded_table); + } + other.my_size.store(0, std::memory_order_relaxed); + } + + // Move construct the segment table with the allocator object + // if any instances of allocator_type are always equal + void internal_move_construct_with_allocator( segment_table&& other, const allocator_type&, + /*is_always_equal = */ std::true_type ) { + internal_move(std::move(other)); + } + + // Move construct the segment table with the allocator object + // if any instances of allocator_type are always equal + void internal_move_construct_with_allocator( segment_table&& other, const allocator_type& alloc, + /*is_always_equal = */ std::false_type ) { + if (other.my_segment_table_allocator == alloc) { + // If allocators are equal - restore pointers + internal_move(std::move(other)); + } else { + // If allocators are not equal - perform per element move with reallocation + try_call( [&] { + internal_transfer(other, move_segment_body_type{*this}); + } ).on_exception( [&] { + clear(); + }); + } + } + + // Move assigns the segment table to other is any instances of allocator_type are always equal + // or propagate_on_container_move_assignment is true + void internal_move_assign( segment_table&& other, /*is_always_equal || POCMA = */ std::true_type ) { + internal_move(std::move(other)); + } + + // Move assigns the segment table to other is any instances of allocator_type are not always equal + // and propagate_on_container_move_assignment is false + void internal_move_assign( segment_table&& other, /*is_always_equal || POCMA = */ std::false_type ) { + if (my_segment_table_allocator == other.my_segment_table_allocator) { + // If allocators are equal - restore pointers + internal_move(std::move(other)); + } else { + // If allocators are not equal - perform per element move with reallocation + internal_transfer(other, move_segment_body_type{*this}); + } + } + + // Swaps two segment tables if any instances of allocator_type are always equal + // or propagate_on_container_swap is true + void internal_swap( segment_table& other, /*is_always_equal || POCS = */ std::true_type ) { + internal_swap_fields(other); + } + + // Swaps two segment tables if any instances of allocator_type are not always equal + // and propagate_on_container_swap is false + // According to the C++ standard, swapping of two containers with unequal allocators + // is an undefined behavior scenario + void internal_swap( segment_table& other, /*is_always_equal || POCS = */ std::false_type ) { + __TBB_ASSERT(my_segment_table_allocator == other.my_segment_table_allocator, + "Swapping with unequal allocators is not allowed"); + internal_swap_fields(other); + } + + void internal_swap_fields( segment_table& other ) { + // If an active table in either *this segment table or other is an embedded one - swaps the embedded tables + if (get_table() == my_embedded_table || + other.get_table() == other.my_embedded_table) { + + for (size_type i = 0; i != pointers_per_embedded_table; ++i) { + segment_type current_segment = my_embedded_table[i].load(std::memory_order_relaxed); + segment_type other_segment = other.my_embedded_table[i].load(std::memory_order_relaxed); + + my_embedded_table[i].store(other_segment, std::memory_order_relaxed); + other.my_embedded_table[i].store(current_segment, std::memory_order_relaxed); + } + } + + segment_table_type current_segment_table = get_table(); + segment_table_type other_segment_table = other.get_table(); + + // If an active table is an embedded one - + // store an active table in other to the embedded one from other + if (current_segment_table == my_embedded_table) { + other.my_segment_table.store(other.my_embedded_table, std::memory_order_relaxed); + } else { + // Otherwise - store it to the active segment table + other.my_segment_table.store(current_segment_table, std::memory_order_relaxed); + } + + // If an active table in other segment table is an embedded one - + // store an active table in other to the embedded one from *this + if (other_segment_table == other.my_embedded_table) { + my_segment_table.store(my_embedded_table, std::memory_order_relaxed); + } else { + // Otherwise - store it to the active segment table in other + my_segment_table.store(other_segment_table, std::memory_order_relaxed); + } + auto first_block = other.my_first_block.load(std::memory_order_relaxed); + other.my_first_block.store(my_first_block.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + my_first_block.store(first_block, std::memory_order_relaxed); + + auto size = other.my_size.load(std::memory_order_relaxed); + other.my_size.store(my_size.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + my_size.store(size, std::memory_order_relaxed); + } + +protected: + // A flag indicates that an exception was throws during segment allocations + const segment_type segment_allocation_failure_tag = reinterpret_cast(1); + static constexpr size_type embedded_table_size = segment_size(pointers_per_embedded_table); + + template + value_type& internal_subscript( size_type index ) { + segment_index_type seg_index = segment_index_of(index); + segment_table_type table = my_segment_table.load(std::memory_order_acquire); + segment_type segment = nullptr; + + if (allow_out_of_range_access) { + if (derived_type::allow_table_extending) { + extend_table_if_necessary(table, index, index + 1); + } + + segment = table[seg_index].load(std::memory_order_acquire); + // If the required segment is disabled - enable it + if (segment == nullptr) { + enable_segment(segment, table, seg_index, index); + } + // Check if an exception was thrown during segment allocation + if (segment == segment_allocation_failure_tag) { + throw_exception(exception_id::bad_alloc); + } + } else { + segment = table[seg_index].load(std::memory_order_acquire); + } + __TBB_ASSERT(segment != nullptr, nullptr); + + return segment[index]; + } + + void assign_first_block_if_necessary(segment_index_type index) { + size_type zero = 0; + if (this->my_first_block.load(std::memory_order_relaxed) == zero) { + this->my_first_block.compare_exchange_strong(zero, index); + } + } + + void zero_table( segment_table_type table, size_type count ) { + for (size_type i = 0; i != count; ++i) { + table[i].store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + } + } + + segment_table_type get_table() const { + return my_segment_table.load(std::memory_order_acquire); + } + + segment_table_allocator_type my_segment_table_allocator; + std::atomic my_segment_table; + atomic_segment my_embedded_table[pointers_per_embedded_table]; + // Number of segments in first block + std::atomic my_first_block; + // Number of elements in table + std::atomic my_size; + // Flag to indicate failed extend table + std::atomic my_segment_table_allocation_failed; +}; // class segment_table + +} // namespace d1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#if defined(_MSC_VER) && !defined(__INTEL_COMPILER) +#pragma warning(pop) // warning 4127 is back +#endif + +#endif // __TBB_detail__segment_table_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_small_object_pool.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_small_object_pool.h new file mode 100644 index 0000000000..8a10a61e1a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_small_object_pool.h @@ -0,0 +1,108 @@ +/* + Copyright (c) 2020-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB__small_object_pool_H +#define __TBB__small_object_pool_H + +#include "_config.h" +#include "_assert.h" + +#include "../profiling.h" +#include +#include +#include + +namespace tbb { +namespace detail { + +namespace d1 { +class small_object_pool { +protected: + small_object_pool() = default; +}; +struct execution_data; +} + +namespace r1 { +void* __TBB_EXPORTED_FUNC allocate(d1::small_object_pool*& pool, std::size_t number_of_bytes, + const d1::execution_data& ed); +void* __TBB_EXPORTED_FUNC allocate(d1::small_object_pool*& pool, std::size_t number_of_bytes); +void __TBB_EXPORTED_FUNC deallocate(d1::small_object_pool& pool, void* ptr, std::size_t number_of_bytes, + const d1::execution_data& ed); +void __TBB_EXPORTED_FUNC deallocate(d1::small_object_pool& pool, void* ptr, std::size_t number_of_bytes); +} + +namespace d1 { +class small_object_allocator { +public: + template + Type* new_object(execution_data& ed, Args&&... args) { + void* allocated_object = r1::allocate(m_pool, sizeof(Type), ed); + + auto constructed_object = new(allocated_object) Type(std::forward(args)...); + return constructed_object; + } + + template + Type* new_object(Args&&... args) { + void* allocated_object = r1::allocate(m_pool, sizeof(Type)); + + auto constructed_object = new(allocated_object) Type(std::forward(args)...); + return constructed_object; + } + + template + void delete_object(Type* object, const execution_data& ed) { + // Copy this since the it can be the member of the passed object and + // unintentionally destroyed when Type destructor is called below + small_object_allocator alloc = *this; + object->~Type(); + alloc.deallocate(object, ed); + } + + template + void delete_object(Type* object) { + // Copy this since the it can be the member of the passed object and + // unintentionally destroyed when Type destructor is called below + small_object_allocator alloc = *this; + object->~Type(); + alloc.deallocate(object); + } + + template + void deallocate(Type* ptr, const execution_data& ed) { + call_itt_task_notify(destroy, ptr); + + __TBB_ASSERT(m_pool != nullptr, "Pool must be valid for deallocate call"); + r1::deallocate(*m_pool, ptr, sizeof(Type), ed); + } + + template + void deallocate(Type* ptr) { + call_itt_task_notify(destroy, ptr); + + __TBB_ASSERT(m_pool != nullptr, "Pool must be valid for deallocate call"); + r1::deallocate(*m_pool, ptr, sizeof(Type)); + } +private: + small_object_pool* m_pool{}; +}; + +} // namespace d1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB__small_object_pool_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_string_resource.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_string_resource.h new file mode 100644 index 0000000000..c06d5b5db0 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_string_resource.h @@ -0,0 +1,78 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +TBB_STRING_RESOURCE(ALGORITHM, "tbb_algorithm") +TBB_STRING_RESOURCE(PARALLEL_FOR, "tbb_parallel_for") +TBB_STRING_RESOURCE(PARALLEL_FOR_EACH, "tbb_parallel_for_each") +TBB_STRING_RESOURCE(PARALLEL_INVOKE, "tbb_parallel_invoke") +TBB_STRING_RESOURCE(PARALLEL_REDUCE, "tbb_parallel_reduce") +TBB_STRING_RESOURCE(PARALLEL_SCAN, "tbb_parallel_scan") +TBB_STRING_RESOURCE(PARALLEL_SORT, "tbb_parallel_sort") +TBB_STRING_RESOURCE(PARALLEL_PIPELINE, "tbb_parallel_pipeline") +TBB_STRING_RESOURCE(CUSTOM_CTX, "tbb_custom") + +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_NULL, "null") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_BROADCAST_NODE, "broadcast_node") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_BUFFER_NODE, "buffer_node") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_CONTINUE_NODE, "continue_node") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_FUNCTION_NODE, "function_node") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_JOIN_NODE_QUEUEING, "join_node (queueing)") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_JOIN_NODE_RESERVING, "join_node (reserving)") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_JOIN_NODE_TAG_MATCHING, "join_node (tag_matching)") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_LIMITER_NODE, "limiter_node") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_MULTIFUNCTION_NODE, "multifunction_node") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_OVERWRITE_NODE, "overwrite_node") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_PRIORITY_QUEUE_NODE, "priority_queue_node") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_QUEUE_NODE, "queue_node") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_SEQUENCER_NODE, "sequencer_node") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_INPUT_NODE, "input_node") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_SPLIT_NODE, "split_node") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_WRITE_ONCE_NODE, "write_once_node") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_INDEXER_NODE, "indexer_node") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_COMPOSITE_NODE, "composite_node") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_ASYNC_NODE, "async_node") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_INPUT_PORT, "input_port") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_INPUT_PORT_0, "input_port_0") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_INPUT_PORT_1, "input_port_1") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_INPUT_PORT_2, "input_port_2") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_INPUT_PORT_3, "input_port_3") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_INPUT_PORT_4, "input_port_4") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_INPUT_PORT_5, "input_port_5") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_INPUT_PORT_6, "input_port_6") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_INPUT_PORT_7, "input_port_7") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_INPUT_PORT_8, "input_port_8") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_INPUT_PORT_9, "input_port_9") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_OUTPUT_PORT, "output_port") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_OUTPUT_PORT_0, "output_port_0") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_OUTPUT_PORT_1, "output_port_1") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_OUTPUT_PORT_2, "output_port_2") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_OUTPUT_PORT_3, "output_port_3") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_OUTPUT_PORT_4, "output_port_4") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_OUTPUT_PORT_5, "output_port_5") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_OUTPUT_PORT_6, "output_port_6") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_OUTPUT_PORT_7, "output_port_7") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_OUTPUT_PORT_8, "output_port_8") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_OUTPUT_PORT_9, "output_port_9") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_OBJECT_NAME, "object_name") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_BODY, "body") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_GRAPH, "graph") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_NODE, "node") +TBB_STRING_RESOURCE(FLOW_TASKS, "tbb_flow_graph") +TBB_STRING_RESOURCE(USER_EVENT, "user_event") + +#if __TBB_FLOW_TRACE_CODEPTR +TBB_STRING_RESOURCE(CODE_ADDRESS, "code_address") +#endif diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_task.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_task.h new file mode 100644 index 0000000000..1249a13d49 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_task.h @@ -0,0 +1,237 @@ +/* + Copyright (c) 2020-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB__task_H +#define __TBB__task_H + +#include "_config.h" +#include "_assert.h" +#include "_template_helpers.h" +#include "_small_object_pool.h" + +#include "../profiling.h" + +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +namespace tbb { +namespace detail { + +namespace d1 { +using slot_id = unsigned short; +constexpr slot_id no_slot = slot_id(~0); +constexpr slot_id any_slot = slot_id(~1); + +class task; +class wait_context; +class task_group_context; +struct execution_data; +} + +namespace r1 { +//! Task spawn/wait entry points +void __TBB_EXPORTED_FUNC spawn(d1::task& t, d1::task_group_context& ctx); +void __TBB_EXPORTED_FUNC spawn(d1::task& t, d1::task_group_context& ctx, d1::slot_id id); +void __TBB_EXPORTED_FUNC execute_and_wait(d1::task& t, d1::task_group_context& t_ctx, d1::wait_context&, d1::task_group_context& w_ctx); +void __TBB_EXPORTED_FUNC wait(d1::wait_context&, d1::task_group_context& ctx); +d1::slot_id __TBB_EXPORTED_FUNC execution_slot(const d1::execution_data*); +d1::task_group_context* __TBB_EXPORTED_FUNC current_context(); + +// Do not place under __TBB_RESUMABLE_TASKS. It is a stub for unsupported platforms. +struct suspend_point_type; +using suspend_callback_type = void(*)(void*, suspend_point_type*); +//! The resumable tasks entry points +void __TBB_EXPORTED_FUNC suspend(suspend_callback_type suspend_callback, void* user_callback); +void __TBB_EXPORTED_FUNC resume(suspend_point_type* tag); +suspend_point_type* __TBB_EXPORTED_FUNC current_suspend_point(); +void __TBB_EXPORTED_FUNC notify_waiters(std::uintptr_t wait_ctx_addr); + +class thread_data; +class task_dispatcher; +class external_waiter; +struct task_accessor; +struct task_arena_impl; +} // namespace r1 + +namespace d1 { + +class task_arena; +using suspend_point = r1::suspend_point_type*; + +#if __TBB_RESUMABLE_TASKS +template +static void suspend_callback(void* user_callback, suspend_point sp) { + // Copy user function to a new stack after the context switch to avoid a race when the previous + // suspend point is resumed while the user_callback is being called. + F user_callback_copy = *static_cast(user_callback); + user_callback_copy(sp); +} + +template +void suspend(F f) { + r1::suspend(&suspend_callback, &f); +} + +inline void resume(suspend_point tag) { + r1::resume(tag); +} +#endif /* __TBB_RESUMABLE_TASKS */ + +// TODO align wait_context on cache lane +class wait_context { + static constexpr std::uint64_t overflow_mask = ~((1LLU << 32) - 1); + + std::uint64_t m_version_and_traits{1}; + std::atomic m_ref_count{}; + + void add_reference(std::int64_t delta) { + call_itt_task_notify(releasing, this); + std::uint64_t r = m_ref_count.fetch_add(delta) + delta; + + __TBB_ASSERT_EX((r & overflow_mask) == 0, "Overflow is detected"); + + if (!r) { + // Some external waiters or coroutine waiters sleep in wait list + // Should to notify them that work is done + std::uintptr_t wait_ctx_addr = std::uintptr_t(this); + r1::notify_waiters(wait_ctx_addr); + } + } + + bool continue_execution() const { + std::uint64_t r = m_ref_count.load(std::memory_order_acquire); + __TBB_ASSERT_EX((r & overflow_mask) == 0, "Overflow is detected"); + return r > 0; + } + + friend class r1::thread_data; + friend class r1::task_dispatcher; + friend class r1::external_waiter; + friend class task_group; + friend class task_group_base; + friend struct r1::task_arena_impl; + friend struct r1::suspend_point_type; +public: + // Despite the internal reference count is uin64_t we limit the user interface with uint32_t + // to preserve a part of the internal reference count for special needs. + wait_context(std::uint32_t ref_count) : m_ref_count{ref_count} { suppress_unused_warning(m_version_and_traits); } + wait_context(const wait_context&) = delete; + + ~wait_context() { + __TBB_ASSERT(!continue_execution(), NULL); + } + + void reserve(std::uint32_t delta = 1) { + add_reference(delta); + } + + void release(std::uint32_t delta = 1) { + add_reference(-std::int64_t(delta)); + } +#if __TBB_EXTRA_DEBUG + unsigned reference_count() const { + return unsigned(m_ref_count.load(std::memory_order_acquire)); + } +#endif +}; + +struct execution_data { + task_group_context* context{}; + slot_id original_slot{}; + slot_id affinity_slot{}; +}; + +inline task_group_context* context(const execution_data& ed) { + return ed.context; +} + +inline slot_id original_slot(const execution_data& ed) { + return ed.original_slot; +} + +inline slot_id affinity_slot(const execution_data& ed) { + return ed.affinity_slot; +} + +inline slot_id execution_slot(const execution_data& ed) { + return r1::execution_slot(&ed); +} + +inline bool is_same_affinity(const execution_data& ed) { + return affinity_slot(ed) == no_slot || affinity_slot(ed) == execution_slot(ed); +} + +inline bool is_stolen(const execution_data& ed) { + return original_slot(ed) != execution_slot(ed); +} + +inline void spawn(task& t, task_group_context& ctx) { + call_itt_task_notify(releasing, &t); + r1::spawn(t, ctx); +} + +inline void spawn(task& t, task_group_context& ctx, slot_id id) { + call_itt_task_notify(releasing, &t); + r1::spawn(t, ctx, id); +} + +inline void execute_and_wait(task& t, task_group_context& t_ctx, wait_context& wait_ctx, task_group_context& w_ctx) { + r1::execute_and_wait(t, t_ctx, wait_ctx, w_ctx); + call_itt_task_notify(acquired, &wait_ctx); + call_itt_task_notify(destroy, &wait_ctx); +} + +inline void wait(wait_context& wait_ctx, task_group_context& ctx) { + r1::wait(wait_ctx, ctx); + call_itt_task_notify(acquired, &wait_ctx); + call_itt_task_notify(destroy, &wait_ctx); +} + +using r1::current_context; + +class task_traits { + std::uint64_t m_version_and_traits{}; + friend struct r1::task_accessor; +}; + +//! Alignment for a task object +static constexpr std::size_t task_alignment = 64; + +//! Base class for user-defined tasks. +/** @ingroup task_scheduling */ +class alignas(task_alignment) task : public task_traits { +protected: + virtual ~task() = default; + +public: + virtual task* execute(execution_data&) = 0; + virtual task* cancel(execution_data&) = 0; + +private: + std::uint64_t m_reserved[6]{}; + friend struct r1::task_accessor; +}; +static_assert(sizeof(task) == task_alignment, "task size is broken"); + +} // namespace d1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB__task_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_template_helpers.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_template_helpers.h new file mode 100644 index 0000000000..45a8ffede6 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_template_helpers.h @@ -0,0 +1,394 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_detail__template_helpers_H +#define __TBB_detail__template_helpers_H + +#include "_utils.h" +#include "_config.h" + +#include +#include + +#include +#include +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +inline namespace d0 { + +// An internal implementation of void_t, which can be used in SFINAE contexts +template +struct void_impl { + using type = void; +}; // struct void_impl + +template +using void_t = typename void_impl::type; + +// Generic SFINAE helper for expression checks, based on the idea demonstrated in ISO C++ paper n4502 +template class... Checks> +struct supports_impl { + using type = std::false_type; +}; + +template class... Checks> +struct supports_impl...>, Checks...> { + using type = std::true_type; +}; + +template class... Checks> +using supports = typename supports_impl::type; + +//! A template to select either 32-bit or 64-bit constant as compile time, depending on machine word size. +template +struct select_size_t_constant { + // Explicit cast is needed to avoid compiler warnings about possible truncation. + // The value of the right size, which is selected by ?:, is anyway not truncated or promoted. + static const std::size_t value = (std::size_t)((sizeof(std::size_t)==sizeof(u)) ? u : ull); +}; + +// TODO: do we really need it? +//! Cast between unrelated pointer types. +/** This method should be used sparingly as a last resort for dealing with + situations that inherently break strict ISO C++ aliasing rules. */ +// T is a pointer type because it will be explicitly provided by the programmer as a template argument; +// U is a referent type to enable the compiler to check that "ptr" is a pointer, deducing U in the process. +template +inline T punned_cast( U* ptr ) { + std::uintptr_t x = reinterpret_cast(ptr); + return reinterpret_cast(x); +} + +template +struct padded_base : T { + char pad[S - R]; +}; +template struct padded_base : T {}; + +//! Pads type T to fill out to a multiple of cache line size. +template +struct padded : padded_base {}; + +#if __TBB_CPP14_INTEGER_SEQUENCE_PRESENT + +using std::index_sequence; +using std::make_index_sequence; + +#else + +template class index_sequence {}; + +template +struct make_index_sequence_impl : make_index_sequence_impl < N - 1, N - 1, S... > {}; + +template +struct make_index_sequence_impl <0, S...> { + using type = index_sequence; +}; + +template +using make_index_sequence = typename make_index_sequence_impl::type; + +#endif /* __TBB_CPP14_INTEGER_SEQUENCE_PRESENT */ + +#if __TBB_CPP17_LOGICAL_OPERATIONS_PRESENT +using std::conjunction; +using std::disjunction; +#else // __TBB_CPP17_LOGICAL_OPERATIONS_PRESENT + +template +struct conjunction : std::true_type {}; + +template +struct conjunction + : std::conditional, First>::type {}; + +template +struct conjunction : T {}; + +template +struct disjunction : std::false_type {}; + +template +struct disjunction + : std::conditional>::type {}; + +template +struct disjunction : T {}; + +#endif // __TBB_CPP17_LOGICAL_OPERATIONS_PRESENT + +template +using iterator_value_t = typename std::iterator_traits::value_type; + +template +using iterator_key_t = typename std::remove_const::first_type>::type; + +template +using iterator_mapped_t = typename iterator_value_t::second_type; + +template +using iterator_alloc_pair_t = std::pair>::type, + iterator_mapped_t>; + +template using alloc_value_type = typename A::value_type; +template using alloc_ptr_t = typename std::allocator_traits::pointer; +template using has_allocate = decltype(std::declval&>() = std::declval().allocate(0)); +template using has_deallocate = decltype(std::declval().deallocate(std::declval>(), 0)); + +// alloc_value_type should be checked first, because it can be used in other checks +template +using is_allocator = supports; + +#if __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT +template +inline constexpr bool is_allocator_v = is_allocator::value; +#endif + +// Template class in which the "type" determines the type of the element number N in pack Args +template +struct pack_element { + using type = void; +}; + +template +struct pack_element { + using type = typename pack_element::type; +}; + +template +struct pack_element<0, T, Args...> { + using type = T; +}; + +template +using pack_element_t = typename pack_element::type; + +template +class raii_guard { +public: + raii_guard( Func f ) : my_func(f), is_active(true) {} + + ~raii_guard() { + if (is_active) { + my_func(); + } + } + + void dismiss() { + is_active = false; + } +private: + Func my_func; + bool is_active; +}; // class raii_guard + +template +raii_guard make_raii_guard( Func f ) { + return raii_guard(f); +} + +template +struct try_call_proxy { + try_call_proxy( Body b ) : body(b) {} + + template + void on_exception( OnExceptionBody on_exception_body ) { + auto guard = make_raii_guard(on_exception_body); + body(); + guard.dismiss(); + } + + template + void on_completion(OnCompletionBody on_completion_body) { + auto guard = make_raii_guard(on_completion_body); + body(); + } + + Body body; +}; // struct try_call_proxy + +// Template helper function for API +// try_call(lambda1).on_exception(lambda2) +// Executes lambda1 and if it throws an exception - executes lambda2 +template +try_call_proxy try_call( Body b ) { + return try_call_proxy(b); +} + +#if __TBB_CPP17_IS_SWAPPABLE_PRESENT +using std::is_nothrow_swappable; +using std::is_swappable; +#else // __TBB_CPP17_IS_SWAPPABLE_PRESENT +namespace is_swappable_detail { +using std::swap; + +template +using has_swap = decltype(swap(std::declval(), std::declval())); + +#if _MSC_VER && _MSC_VER <= 1900 && !__INTEL_COMPILER +// Workaround for VS2015: it fails to instantiate noexcept(...) inside std::integral_constant. +template +struct noexcept_wrapper { + static const bool value = noexcept(swap(std::declval(), std::declval())); +}; +template +struct is_nothrow_swappable_impl : std::integral_constant::value> {}; +#else +template +struct is_nothrow_swappable_impl : std::integral_constant(), std::declval()))> {}; +#endif +} + +template +struct is_swappable : supports {}; + +template +struct is_nothrow_swappable + : conjunction, is_swappable_detail::is_nothrow_swappable_impl> {}; +#endif // __TBB_CPP17_IS_SWAPPABLE_PRESENT + +//! Allows to store a function parameter pack as a variable and later pass it to another function +template< typename... Types > +struct stored_pack; + +template<> +struct stored_pack<> +{ + using pack_type = stored_pack<>; + stored_pack() {} + + // Friend front-end functions + template< typename F, typename Pack > friend void call(F&& f, Pack&& p); + template< typename Ret, typename F, typename Pack > friend Ret call_and_return(F&& f, Pack&& p); + +protected: + // Ideally, ref-qualified non-static methods would be used, + // but that would greatly reduce the set of compilers where it works. + template< typename Ret, typename F, typename... Preceding > + static Ret call(F&& f, const pack_type& /*pack*/, Preceding&&... params) { + return std::forward(f)(std::forward(params)...); + } + template< typename Ret, typename F, typename... Preceding > + static Ret call(F&& f, pack_type&& /*pack*/, Preceding&&... params) { + return std::forward(f)(std::forward(params)...); + } +}; + +template< typename T, typename... Types > +struct stored_pack : stored_pack +{ + using pack_type = stored_pack; + using pack_remainder = stored_pack; + + // Since lifetime of original values is out of control, copies should be made. + // Thus references should be stripped away from the deduced type. + typename std::decay::type leftmost_value; + + // Here rvalue references act in the same way as forwarding references, + // as long as class template parameters were deduced via forwarding references. + stored_pack(T&& t, Types&&... types) + : pack_remainder(std::forward(types)...), leftmost_value(std::forward(t)) {} + + // Friend front-end functions + template< typename F, typename Pack > friend void call(F&& f, Pack&& p); + template< typename Ret, typename F, typename Pack > friend Ret call_and_return(F&& f, Pack&& p); + +protected: + template< typename Ret, typename F, typename... Preceding > + static Ret call(F&& f, pack_type& pack, Preceding&&... params) { + return pack_remainder::template call( + std::forward(f), static_cast(pack), + std::forward(params)... , pack.leftmost_value + ); + } + + template< typename Ret, typename F, typename... Preceding > + static Ret call(F&& f, pack_type&& pack, Preceding&&... params) { + return pack_remainder::template call( + std::forward(f), static_cast(pack), + std::forward(params)... , std::move(pack.leftmost_value) + ); + } +}; + +//! Calls the given function with arguments taken from a stored_pack +template< typename F, typename Pack > +void call(F&& f, Pack&& p) { + std::decay::type::template call(std::forward(f), std::forward(p)); +} + +template< typename Ret, typename F, typename Pack > +Ret call_and_return(F&& f, Pack&& p) { + return std::decay::type::template call(std::forward(f), std::forward(p)); +} + +template< typename... Types > +stored_pack save_pack(Types&&... types) { + return stored_pack(std::forward(types)...); +} + +// A structure with the value which is equal to Trait::value +// but can be used in the immediate context due to parameter T +template +struct dependent_bool : std::integral_constant {}; + +template +struct body_arg_detector; + +template +struct body_arg_detector { + using arg_type = Arg; +}; + +template +struct body_arg_detector { + using arg_type = Arg; +}; + +template +struct argument_detector; + +template +struct argument_detector { + using type = typename body_arg_detector::arg_type; +}; + +template +struct argument_detector { + using type = Arg; +}; + +// Detects the argument type of callable, works for callable with one argument. +template +using argument_type_of = typename argument_detector::type>::type; + +template +struct type_identity { + using type = T; +}; + +template +using type_identity_t = typename type_identity::type; + +} // inline namespace d0 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_detail__template_helpers_H + diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_utils.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_utils.h new file mode 100644 index 0000000000..d1e02179f8 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/detail/_utils.h @@ -0,0 +1,329 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_detail__utils_H +#define __TBB_detail__utils_H + +#include +#include +#include + +#include "_config.h" +#include "_assert.h" +#include "_machine.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +inline namespace d0 { + +//! Utility template function to prevent "unused" warnings by various compilers. +template void suppress_unused_warning(T&&...) {} + +//! Compile-time constant that is upper bound on cache line/sector size. +/** It should be used only in situations where having a compile-time upper + bound is more useful than a run-time exact answer. + @ingroup memory_allocation */ +constexpr size_t max_nfs_size = 128; + +//! Class that implements exponential backoff. +class atomic_backoff { + //! Time delay, in units of "pause" instructions. + /** Should be equal to approximately the number of "pause" instructions + that take the same time as an context switch. Must be a power of two.*/ + static constexpr std::int32_t LOOPS_BEFORE_YIELD = 16; + std::int32_t count; + +public: + // In many cases, an object of this type is initialized eagerly on hot path, + // as in for(atomic_backoff b; ; b.pause()) { /*loop body*/ } + // For this reason, the construction cost must be very small! + atomic_backoff() : count(1) {} + // This constructor pauses immediately; do not use on hot paths! + atomic_backoff(bool) : count(1) { pause(); } + + //! No Copy + atomic_backoff(const atomic_backoff&) = delete; + atomic_backoff& operator=(const atomic_backoff&) = delete; + + //! Pause for a while. + void pause() { + if (count <= LOOPS_BEFORE_YIELD) { + machine_pause(count); + // Pause twice as long the next time. + count *= 2; + } else { + // Pause is so long that we might as well yield CPU to scheduler. + yield(); + } + } + + //! Pause for a few times and return false if saturated. + bool bounded_pause() { + machine_pause(count); + if (count < LOOPS_BEFORE_YIELD) { + // Pause twice as long the next time. + count *= 2; + return true; + } else { + return false; + } + } + + void reset() { + count = 1; + } +}; + +//! Spin WHILE the condition is true. +/** T and U should be comparable types. */ +template +void spin_wait_while_condition(const std::atomic& location, C comp) { + atomic_backoff backoff; + while (comp(location.load(std::memory_order_acquire))) { + backoff.pause(); + } +} + +//! Spin WHILE the value of the variable is equal to a given value +/** T and U should be comparable types. */ +template +void spin_wait_while_eq(const std::atomic& location, const U value) { + spin_wait_while_condition(location, [&value](T t) { return t == value; }); +} + +//! Spin UNTIL the value of the variable is equal to a given value +/** T and U should be comparable types. */ +template +void spin_wait_until_eq(const std::atomic& location, const U value) { + spin_wait_while_condition(location, [&value](T t) { return t != value; }); +} + +template +std::uintptr_t log2(T in) { + __TBB_ASSERT(in > 0, "The logarithm of a non-positive value is undefined."); + return machine_log2(in); +} + +template +T reverse_bits(T src) { + return machine_reverse_bits(src); +} + +template +T reverse_n_bits(T src, std::size_t n) { + __TBB_ASSERT(n != 0, "Reverse for 0 bits is undefined behavior."); + return reverse_bits(src) >> (number_of_bits() - n); +} + +// A function to check if passed integer is a power of two +template +constexpr bool is_power_of_two( IntegerType arg ) { + static_assert(std::is_integral::value, + "An argument for is_power_of_two should be integral type"); + return arg && (0 == (arg & (arg - 1))); +} + +// A function to determine if passed integer is a power of two +// at least as big as another power of two, i.e. for strictly positive i and j, +// with j being a power of two, determines whether i==j< +constexpr bool is_power_of_two_at_least(ArgIntegerType arg, DivisorIntegerType divisor) { + // Divisor should be a power of two + static_assert(std::is_integral::value, + "An argument for is_power_of_two_at_least should be integral type"); + return 0 == (arg & (arg - divisor)); +} + +// A function to compute arg modulo divisor where divisor is a power of 2. +template +inline ArgIntegerType modulo_power_of_two(ArgIntegerType arg, DivisorIntegerType divisor) { + __TBB_ASSERT( is_power_of_two(divisor), "Divisor should be a power of two" ); + return arg & (divisor - 1); +} + +//! A function to check if passed in pointer is aligned on a specific border +template +constexpr bool is_aligned(T* pointer, std::uintptr_t alignment) { + return 0 == ((std::uintptr_t)pointer & (alignment - 1)); +} + +#if TBB_USE_ASSERT +static void* const poisoned_ptr = reinterpret_cast(-1); + +//! Set p to invalid pointer value. +template +inline void poison_pointer( T* &p ) { p = reinterpret_cast(poisoned_ptr); } + +template +inline void poison_pointer(std::atomic& p) { p.store(reinterpret_cast(poisoned_ptr), std::memory_order_relaxed); } + +/** Expected to be used in assertions only, thus no empty form is defined. **/ +template +inline bool is_poisoned( T* p ) { return p == reinterpret_cast(poisoned_ptr); } + +template +inline bool is_poisoned(const std::atomic& p) { return is_poisoned(p.load(std::memory_order_relaxed)); } +#else +template +inline void poison_pointer(T* &) {/*do nothing*/} + +template +inline void poison_pointer(std::atomic&) { /* do nothing */} +#endif /* !TBB_USE_ASSERT */ + +template +bool assert_pointer_valid(T* p, const char* comment = nullptr) { + suppress_unused_warning(p, comment); + __TBB_ASSERT(p != nullptr, comment); + __TBB_ASSERT(!is_poisoned(p), comment); +#if !(_MSC_VER && _MSC_VER <= 1900 && !__INTEL_COMPILER) + __TBB_ASSERT(is_aligned(p, alignment == 0 ? alignof(T) : alignment), comment); +#endif + // Returns something to simplify assert_pointers_valid implementation. + return true; +} + +template +void assert_pointers_valid(Args*... p) { + // suppress_unused_warning is used as an evaluation context for the variadic pack. + suppress_unused_warning(assert_pointer_valid(p)...); +} + +//! Base class for types that should not be assigned. +class no_assign { +public: + void operator=(const no_assign&) = delete; + no_assign(const no_assign&) = default; + no_assign() = default; +}; + +//! Base class for types that should not be copied or assigned. +class no_copy: no_assign { +public: + no_copy(const no_copy&) = delete; + no_copy() = default; +}; + +template +void swap_atomics_relaxed(std::atomic& lhs, std::atomic& rhs){ + T tmp = lhs.load(std::memory_order_relaxed); + lhs.store(rhs.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + rhs.store(tmp, std::memory_order_relaxed); +} + +//! One-time initialization states +enum class do_once_state { + uninitialized = 0, ///< No execution attempts have been undertaken yet + pending, ///< A thread is executing associated do-once routine + executed, ///< Do-once routine has been executed + initialized = executed ///< Convenience alias +}; + +//! One-time initialization function +/** /param initializer Pointer to function without arguments + The variant that returns bool is used for cases when initialization can fail + and it is OK to continue execution, but the state should be reset so that + the initialization attempt was repeated the next time. + /param state Shared state associated with initializer that specifies its + initialization state. Must be initially set to #uninitialized value + (e.g. by means of default static zero initialization). **/ +template +void atomic_do_once( const F& initializer, std::atomic& state ) { + // The loop in the implementation is necessary to avoid race when thread T2 + // that arrived in the middle of initialization attempt by another thread T1 + // has just made initialization possible. + // In such a case T2 has to rely on T1 to initialize, but T1 may already be past + // the point where it can recognize the changed conditions. + do_once_state expected_state; + while ( state.load( std::memory_order_acquire ) != do_once_state::executed ) { + if( state.load( std::memory_order_relaxed ) == do_once_state::uninitialized ) { + expected_state = do_once_state::uninitialized; +#if defined(__INTEL_COMPILER) && __INTEL_COMPILER <= 1910 + using enum_type = typename std::underlying_type::type; + if( ((std::atomic&)state).compare_exchange_strong( (enum_type&)expected_state, (enum_type)do_once_state::pending ) ) { +#else + if( state.compare_exchange_strong( expected_state, do_once_state::pending ) ) { +#endif + run_initializer( initializer, state ); + break; + } + } + spin_wait_while_eq( state, do_once_state::pending ); + } +} + +// Run the initializer which can not fail +template +void run_initializer(const Functor& f, std::atomic& state ) { + f(); + state.store(do_once_state::executed, std::memory_order_release); +} + +#if __TBB_CPP20_CONCEPTS_PRESENT +template +concept boolean_testable_impl = std::convertible_to; + +template +concept boolean_testable = boolean_testable_impl && requires( T&& t ) { + { !std::forward(t) } -> boolean_testable_impl; + }; + +#if __TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT +struct synthesized_three_way_comparator { + template + auto operator()( const T1& lhs, const T2& rhs ) const + requires requires { + { lhs < rhs } -> boolean_testable; + { rhs < lhs } -> boolean_testable; + } + { + if constexpr (std::three_way_comparable_with) { + return lhs <=> rhs; + } else { + if (lhs < rhs) { + return std::weak_ordering::less; + } + if (rhs < lhs) { + return std::weak_ordering::greater; + } + return std::weak_ordering::equivalent; + } + } +}; // struct synthesized_three_way_comparator + +template +using synthesized_three_way_result = decltype(synthesized_three_way_comparator{}(std::declval(), + std::declval())); + +#endif // __TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT +#endif // __TBB_CPP20_CONCEPTS_PRESENT + +} // namespace d0 + +namespace d1 { + +class delegate_base { +public: + virtual bool operator()() const = 0; + virtual ~delegate_base() {} +}; // class delegate_base + +} // namespace d1 + +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_detail__utils_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/enumerable_thread_specific.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/enumerable_thread_specific.h new file mode 100644 index 0000000000..246447a213 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/enumerable_thread_specific.h @@ -0,0 +1,1113 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_enumerable_thread_specific_H +#define __TBB_enumerable_thread_specific_H + +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_assert.h" +#include "detail/_template_helpers.h" +#include "detail/_aligned_space.h" + +#include "concurrent_vector.h" +#include "tbb_allocator.h" +#include "cache_aligned_allocator.h" +#include "profiling.h" + +#include +#include +#include // memcpy +#include // std::ptrdiff_t + +#include "task.h" // for task::suspend_point + +#if _WIN32 || _WIN64 +#include +#else +#include +#endif + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +//! enum for selecting between single key and key-per-instance versions +enum ets_key_usage_type { + ets_key_per_instance + , ets_no_key +#if __TBB_RESUMABLE_TASKS + , ets_suspend_aware +#endif +}; + +// Forward declaration to use in internal classes +template +class enumerable_thread_specific; + +template +struct internal_ets_key_selector { + using key_type = std::thread::id; + static key_type current_key() { + return std::this_thread::get_id(); + } +}; + +// Intel Compiler on OSX cannot create atomics objects that instantiated from non-fundamental types +#if __INTEL_COMPILER && __APPLE__ +template<> +struct internal_ets_key_selector { + using key_type = std::size_t; + static key_type current_key() { + auto id = std::this_thread::get_id(); + return reinterpret_cast(id); + } +}; +#endif + +template +struct ets_key_selector : internal_ets_key_selector {}; + +#if __TBB_RESUMABLE_TASKS +template <> +struct ets_key_selector { + using key_type = suspend_point; + static key_type current_key() { + return r1::current_suspend_point(); + } +}; +#endif + +template +class ets_base : detail::no_copy { +protected: + using key_type = typename ets_key_selector::key_type; + +public: + struct slot; + struct array { + array* next; + std::size_t lg_size; + slot& at( std::size_t k ) { + return (reinterpret_cast(reinterpret_cast(this+1)))[k]; + } + std::size_t size() const { return std::size_t(1) << lg_size; } + std::size_t mask() const { return size() - 1; } + std::size_t start( std::size_t h ) const { + return h >> (8 * sizeof(std::size_t) - lg_size); + } + }; + struct slot { + std::atomic key; + void* ptr; + bool empty() const { return key.load(std::memory_order_relaxed) == key_type(); } + bool match( key_type k ) const { return key.load(std::memory_order_relaxed) == k; } + bool claim( key_type k ) { + // TODO: maybe claim ptr, because key_type is not guaranteed to fit into word size + key_type expected = key_type(); + return key.compare_exchange_strong(expected, k); + } + }; + +protected: + //! Root of linked list of arrays of decreasing size. + /** nullptr if and only if my_count==0. + Each array in the list is half the size of its predecessor. */ + std::atomic my_root; + std::atomic my_count; + + virtual void* create_local() = 0; + virtual void* create_array(std::size_t _size) = 0; // _size in bytes + virtual void free_array(void* ptr, std::size_t _size) = 0; // _size in bytes + + array* allocate( std::size_t lg_size ) { + std::size_t n = std::size_t(1) << lg_size; + array* a = static_cast(create_array(sizeof(array) + n * sizeof(slot))); + a->lg_size = lg_size; + std::memset( a + 1, 0, n * sizeof(slot) ); + return a; + } + void free(array* a) { + std::size_t n = std::size_t(1) << (a->lg_size); + free_array( static_cast(a), std::size_t(sizeof(array) + n * sizeof(slot)) ); + } + + ets_base() : my_root{nullptr}, my_count{0} {} + virtual ~ets_base(); // g++ complains if this is not virtual + + void* table_lookup( bool& exists ); + void table_clear(); + // The following functions are not used in concurrent context, + // so we don't need synchronization and ITT annotations there. + template + void table_elementwise_copy( const ets_base& other, + void*(*add_element)(ets_base&, void*) ) { + __TBB_ASSERT(!my_root.load(std::memory_order_relaxed),NULL); + __TBB_ASSERT(!my_count.load(std::memory_order_relaxed),NULL); + if( !other.my_root.load(std::memory_order_relaxed) ) return; + array* root = allocate(other.my_root.load(std::memory_order_relaxed)->lg_size); + my_root.store(root, std::memory_order_relaxed); + root->next = nullptr; + my_count.store(other.my_count.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + std::size_t mask = root->mask(); + for( array* r = other.my_root.load(std::memory_order_relaxed); r; r = r->next ) { + for( std::size_t i = 0; i < r->size(); ++i ) { + slot& s1 = r->at(i); + if( !s1.empty() ) { + for( std::size_t j = root->start(std::hash{}(s1.key.load(std::memory_order_relaxed))); ; j = (j+1)&mask ) { + slot& s2 = root->at(j); + if( s2.empty() ) { + s2.ptr = add_element(static_cast&>(*this), s1.ptr); + s2.key.store(s1.key.load(std::memory_order_relaxed), std::memory_order_relaxed); + break; + } + else if( s2.match(s1.key.load(std::memory_order_relaxed)) ) + break; + } + } + } + } + } + void table_swap( ets_base& other ) { + __TBB_ASSERT(this!=&other, "Don't swap an instance with itself"); + swap_atomics_relaxed(my_root, other.my_root); + swap_atomics_relaxed(my_count, other.my_count); + } +}; + +template +ets_base::~ets_base() { + __TBB_ASSERT(!my_root.load(std::memory_order_relaxed), nullptr); +} + +template +void ets_base::table_clear() { + while ( array* r = my_root.load(std::memory_order_relaxed) ) { + my_root.store(r->next, std::memory_order_relaxed); + free(r); + } + my_count.store(0, std::memory_order_relaxed); +} + +template +void* ets_base::table_lookup( bool& exists ) { + const key_type k = ets_key_selector::current_key(); + + __TBB_ASSERT(k != key_type(),NULL); + void* found; + std::size_t h = std::hash{}(k); + for( array* r = my_root.load(std::memory_order_acquire); r; r = r->next ) { + call_itt_notify(acquired,r); + std::size_t mask=r->mask(); + for(std::size_t i = r->start(h); ;i=(i+1)&mask) { + slot& s = r->at(i); + if( s.empty() ) break; + if( s.match(k) ) { + if( r == my_root.load(std::memory_order_acquire) ) { + // Success at top level + exists = true; + return s.ptr; + } else { + // Success at some other level. Need to insert at top level. + exists = true; + found = s.ptr; + goto insert; + } + } + } + } + // Key does not yet exist. The density of slots in the table does not exceed 0.5, + // for if this will occur a new table is allocated with double the current table + // size, which is swapped in as the new root table. So an empty slot is guaranteed. + exists = false; + found = create_local(); + { + std::size_t c = ++my_count; + array* r = my_root.load(std::memory_order_acquire); + call_itt_notify(acquired,r); + if( !r || c > r->size()/2 ) { + std::size_t s = r ? r->lg_size : 2; + while( c > std::size_t(1)<<(s-1) ) ++s; + array* a = allocate(s); + for(;;) { + a->next = r; + call_itt_notify(releasing,a); + array* new_r = r; + if( my_root.compare_exchange_strong(new_r, a) ) break; + call_itt_notify(acquired, new_r); + __TBB_ASSERT(new_r != nullptr, nullptr); + if( new_r->lg_size >= s ) { + // Another thread inserted an equal or bigger array, so our array is superfluous. + free(a); + break; + } + r = new_r; + } + } + } + insert: + // Whether a slot has been found in an older table, or if it has been inserted at this level, + // it has already been accounted for in the total. Guaranteed to be room for it, and it is + // not present, so search for empty slot and use it. + array* ir = my_root.load(std::memory_order_acquire); + call_itt_notify(acquired, ir); + std::size_t mask = ir->mask(); + for(std::size_t i = ir->start(h);; i = (i+1)&mask) { + slot& s = ir->at(i); + if( s.empty() ) { + if( s.claim(k) ) { + s.ptr = found; + return found; + } + } + } +} + +//! Specialization that exploits native TLS +template <> +class ets_base: public ets_base { + using super = ets_base; +#if _WIN32||_WIN64 +#if __TBB_WIN8UI_SUPPORT + using tls_key_t = DWORD; + void create_key() { my_key = FlsAlloc(NULL); } + void destroy_key() { FlsFree(my_key); } + void set_tls(void * value) { FlsSetValue(my_key, (LPVOID)value); } + void* get_tls() { return (void *)FlsGetValue(my_key); } +#else + using tls_key_t = DWORD; + void create_key() { my_key = TlsAlloc(); } + void destroy_key() { TlsFree(my_key); } + void set_tls(void * value) { TlsSetValue(my_key, (LPVOID)value); } + void* get_tls() { return (void *)TlsGetValue(my_key); } +#endif +#else + using tls_key_t = pthread_key_t; + void create_key() { pthread_key_create(&my_key, NULL); } + void destroy_key() { pthread_key_delete(my_key); } + void set_tls( void * value ) const { pthread_setspecific(my_key, value); } + void* get_tls() const { return pthread_getspecific(my_key); } +#endif + tls_key_t my_key; + virtual void* create_local() override = 0; + virtual void* create_array(std::size_t _size) override = 0; // _size in bytes + virtual void free_array(void* ptr, std::size_t _size) override = 0; // size in bytes +protected: + ets_base() {create_key();} + ~ets_base() {destroy_key();} + void* table_lookup( bool& exists ) { + void* found = get_tls(); + if( found ) { + exists=true; + } else { + found = super::table_lookup(exists); + set_tls(found); + } + return found; + } + void table_clear() { + destroy_key(); + create_key(); + super::table_clear(); + } + void table_swap( ets_base& other ) { + using std::swap; + __TBB_ASSERT(this!=&other, "Don't swap an instance with itself"); + swap(my_key, other.my_key); + super::table_swap(other); + } +}; + +//! Random access iterator for traversing the thread local copies. +template< typename Container, typename Value > +class enumerable_thread_specific_iterator +{ + //! current position in the concurrent_vector + + Container *my_container; + typename Container::size_type my_index; + mutable Value *my_value; + + template + friend bool operator==( const enumerable_thread_specific_iterator& i, + const enumerable_thread_specific_iterator& j ); + + template + friend bool operator<( const enumerable_thread_specific_iterator& i, + const enumerable_thread_specific_iterator& j ); + + template + friend std::ptrdiff_t operator-( const enumerable_thread_specific_iterator& i, + const enumerable_thread_specific_iterator& j ); + + template + friend class enumerable_thread_specific_iterator; + +public: + //! STL support + using difference_type = std::ptrdiff_t; + using value_type = Value; + using pointer = Value*; + using reference = Value&; + using iterator_category = std::random_access_iterator_tag; + + enumerable_thread_specific_iterator( const Container &container, typename Container::size_type index ) : + my_container(&const_cast(container)), my_index(index), my_value(nullptr) {} + + //! Default constructor + enumerable_thread_specific_iterator() : my_container(nullptr), my_index(0), my_value(nullptr) {} + + template + enumerable_thread_specific_iterator( const enumerable_thread_specific_iterator& other ) : + my_container( other.my_container ), my_index( other.my_index), my_value( const_cast(other.my_value) ) {} + + enumerable_thread_specific_iterator operator+( std::ptrdiff_t offset ) const { + return enumerable_thread_specific_iterator(*my_container, my_index + offset); + } + + friend enumerable_thread_specific_iterator operator+( std::ptrdiff_t offset, enumerable_thread_specific_iterator v ) { + return enumerable_thread_specific_iterator(*v.my_container, v.my_index + offset); + } + + enumerable_thread_specific_iterator &operator+=( std::ptrdiff_t offset ) { + my_index += offset; + my_value = nullptr; + return *this; + } + + enumerable_thread_specific_iterator operator-( std::ptrdiff_t offset ) const { + return enumerable_thread_specific_iterator( *my_container, my_index-offset ); + } + + enumerable_thread_specific_iterator &operator-=( std::ptrdiff_t offset ) { + my_index -= offset; + my_value = nullptr; + return *this; + } + + Value& operator*() const { + Value* value = my_value; + if( !value ) { + value = my_value = (*my_container)[my_index].value(); + } + __TBB_ASSERT( value==(*my_container)[my_index].value(), "corrupt cache" ); + return *value; + } + + Value& operator[]( std::ptrdiff_t k ) const { + return *(*my_container)[my_index + k].value(); + } + + Value* operator->() const {return &operator*();} + + enumerable_thread_specific_iterator& operator++() { + ++my_index; + my_value = nullptr; + return *this; + } + + enumerable_thread_specific_iterator& operator--() { + --my_index; + my_value = nullptr; + return *this; + } + + //! Post increment + enumerable_thread_specific_iterator operator++(int) { + enumerable_thread_specific_iterator result = *this; + ++my_index; + my_value = nullptr; + return result; + } + + //! Post decrement + enumerable_thread_specific_iterator operator--(int) { + enumerable_thread_specific_iterator result = *this; + --my_index; + my_value = nullptr; + return result; + } +}; + +template +bool operator==( const enumerable_thread_specific_iterator& i, + const enumerable_thread_specific_iterator& j ) { + return i.my_index == j.my_index && i.my_container == j.my_container; +} + +template +bool operator!=( const enumerable_thread_specific_iterator& i, + const enumerable_thread_specific_iterator& j ) { + return !(i==j); +} + +template +bool operator<( const enumerable_thread_specific_iterator& i, + const enumerable_thread_specific_iterator& j ) { + return i.my_index +bool operator>( const enumerable_thread_specific_iterator& i, + const enumerable_thread_specific_iterator& j ) { + return j +bool operator>=( const enumerable_thread_specific_iterator& i, + const enumerable_thread_specific_iterator& j ) { + return !(i +bool operator<=( const enumerable_thread_specific_iterator& i, + const enumerable_thread_specific_iterator& j ) { + return !(j +std::ptrdiff_t operator-( const enumerable_thread_specific_iterator& i, + const enumerable_thread_specific_iterator& j ) { + return i.my_index-j.my_index; +} + +template +class segmented_iterator +{ + template + friend bool operator==(const segmented_iterator& i, const segmented_iterator& j); + + template + friend bool operator!=(const segmented_iterator& i, const segmented_iterator& j); + + template + friend class segmented_iterator; + +public: + segmented_iterator() {my_segcont = nullptr;} + + segmented_iterator( const SegmentedContainer& _segmented_container ) : + my_segcont(const_cast(&_segmented_container)), + outer_iter(my_segcont->end()) { } + + ~segmented_iterator() {} + + using InnerContainer = typename SegmentedContainer::value_type; + using inner_iterator = typename InnerContainer::iterator; + using outer_iterator = typename SegmentedContainer::iterator; + + // STL support + // TODO: inherit all types from segmented container? + using difference_type = std::ptrdiff_t; + using value_type = Value; + using size_type = typename SegmentedContainer::size_type; + using pointer = Value*; + using reference = Value&; + using iterator_category = std::input_iterator_tag; + + // Copy Constructor + template + segmented_iterator(const segmented_iterator& other) : + my_segcont(other.my_segcont), + outer_iter(other.outer_iter), + // can we assign a default-constructed iterator to inner if we're at the end? + inner_iter(other.inner_iter) + {} + + // assignment + template + segmented_iterator& operator=( const segmented_iterator& other) { + my_segcont = other.my_segcont; + outer_iter = other.outer_iter; + if(outer_iter != my_segcont->end()) inner_iter = other.inner_iter; + return *this; + } + + // allow assignment of outer iterator to segmented iterator. Once it is + // assigned, move forward until a non-empty inner container is found or + // the end of the outer container is reached. + segmented_iterator& operator=(const outer_iterator& new_outer_iter) { + __TBB_ASSERT(my_segcont != nullptr, NULL); + // check that this iterator points to something inside the segmented container + for(outer_iter = new_outer_iter ;outer_iter!=my_segcont->end(); ++outer_iter) { + if( !outer_iter->empty() ) { + inner_iter = outer_iter->begin(); + break; + } + } + return *this; + } + + // pre-increment + segmented_iterator& operator++() { + advance_me(); + return *this; + } + + // post-increment + segmented_iterator operator++(int) { + segmented_iterator tmp = *this; + operator++(); + return tmp; + } + + bool operator==(const outer_iterator& other_outer) const { + __TBB_ASSERT(my_segcont != nullptr, NULL); + return (outer_iter == other_outer && + (outer_iter == my_segcont->end() || inner_iter == outer_iter->begin())); + } + + bool operator!=(const outer_iterator& other_outer) const { + return !operator==(other_outer); + + } + + // (i)* RHS + reference operator*() const { + __TBB_ASSERT(my_segcont != nullptr, NULL); + __TBB_ASSERT(outer_iter != my_segcont->end(), "Dereferencing a pointer at end of container"); + __TBB_ASSERT(inner_iter != outer_iter->end(), NULL); // should never happen + return *inner_iter; + } + + // i-> + pointer operator->() const { return &operator*();} + +private: + SegmentedContainer* my_segcont; + outer_iterator outer_iter; + inner_iterator inner_iter; + + void advance_me() { + __TBB_ASSERT(my_segcont != nullptr, NULL); + __TBB_ASSERT(outer_iter != my_segcont->end(), NULL); // not true if there are no inner containers + __TBB_ASSERT(inner_iter != outer_iter->end(), NULL); // not true if the inner containers are all empty. + ++inner_iter; + while(inner_iter == outer_iter->end() && ++outer_iter != my_segcont->end()) { + inner_iter = outer_iter->begin(); + } + } +}; // segmented_iterator + +template +bool operator==( const segmented_iterator& i, + const segmented_iterator& j ) { + if(i.my_segcont != j.my_segcont) return false; + if(i.my_segcont == nullptr) return true; + if(i.outer_iter != j.outer_iter) return false; + if(i.outer_iter == i.my_segcont->end()) return true; + return i.inner_iter == j.inner_iter; +} + +// != +template +bool operator!=( const segmented_iterator& i, + const segmented_iterator& j ) { + return !(i==j); +} + +template +struct construct_by_default: no_assign { + void construct(void*where) {new(where) T();} // C++ note: the () in T() ensure zero initialization. + construct_by_default( int ) {} +}; + +template +struct construct_by_exemplar: no_assign { + const T exemplar; + void construct(void*where) {new(where) T(exemplar);} + construct_by_exemplar( const T& t ) : exemplar(t) {} + construct_by_exemplar( T&& t ) : exemplar(std::move(t)) {} +}; + +template +struct construct_by_finit: no_assign { + Finit f; + void construct(void* where) {new(where) T(f());} + construct_by_finit( Finit&& f_ ) : f(std::move(f_)) {} +}; + +template +struct construct_by_args: no_assign { + stored_pack pack; + void construct(void* where) { + call( [where](const typename std::decay

::type&... args ){ + new(where) T(args...); + }, pack ); + } + construct_by_args( P&& ... args ) : pack(std::forward

(args)...) {} +}; + +// storage for initialization function pointer +// TODO: consider removing the template parameter T here and in callback_leaf +class callback_base { +public: + // Clone *this + virtual callback_base* clone() const = 0; + // Destruct and free *this + virtual void destroy() = 0; + // Need virtual destructor to satisfy GCC compiler warning + virtual ~callback_base() { } + // Construct T at where + virtual void construct(void* where) = 0; +}; + +template +class callback_leaf: public callback_base, Constructor { + template callback_leaf( P&& ... params ) : Constructor(std::forward

(params)...) {} + // TODO: make the construction/destruction consistent (use allocator.construct/destroy) + using my_allocator_type = typename tbb::tbb_allocator; + + callback_base* clone() const override { + return make(*this); + } + + void destroy() override { + my_allocator_type alloc; + tbb::detail::allocator_traits::destroy(alloc, this); + tbb::detail::allocator_traits::deallocate(alloc, this, 1); + } + + void construct(void* where) override { + Constructor::construct(where); + } + +public: + template + static callback_base* make( P&& ... params ) { + void* where = my_allocator_type().allocate(1); + return new(where) callback_leaf( std::forward

(params)... ); + } +}; + +//! Template for recording construction of objects in table +/** All maintenance of the space will be done explicitly on push_back, + and all thread local copies must be destroyed before the concurrent + vector is deleted. + + The flag is_built is initialized to false. When the local is + successfully-constructed, set the flag to true or call value_committed(). + If the constructor throws, the flag will be false. +*/ +template +struct ets_element { + detail::aligned_space my_space; + bool is_built; + ets_element() { is_built = false; } // not currently-built + U* value() { return my_space.begin(); } + U* value_committed() { is_built = true; return my_space.begin(); } + ~ets_element() { + if(is_built) { + my_space.begin()->~U(); + is_built = false; + } + } +}; + +// A predicate that can be used for a compile-time compatibility check of ETS instances +// Ideally, it should have been declared inside the ETS class, but unfortunately +// in that case VS2013 does not enable the variadic constructor. +template struct is_compatible_ets : std::false_type {}; +template +struct is_compatible_ets< T, enumerable_thread_specific > : std::is_same {}; + +// A predicate that checks whether, for a variable 'foo' of type T, foo() is a valid expression +template using has_empty_braces_operator = decltype(std::declval()()); +template using is_callable_no_args = supports; + +//! The enumerable_thread_specific container +/** enumerable_thread_specific has the following properties: + - thread-local copies are lazily created, with default, exemplar or function initialization. + - thread-local copies do not move (during lifetime, and excepting clear()) so the address of a copy is invariant. + - the contained objects need not have operator=() defined if combine is not used. + - enumerable_thread_specific containers may be copy-constructed or assigned. + - thread-local copies can be managed by hash-table, or can be accessed via TLS storage for speed. + - outside of parallel contexts, the contents of all thread-local copies are accessible by iterator or using combine or combine_each methods + +@par Segmented iterator + When the thread-local objects are containers with input_iterators defined, a segmented iterator may + be used to iterate over all the elements of all thread-local copies. + +@par combine and combine_each + - Both methods are defined for enumerable_thread_specific. + - combine() requires the type T have operator=() defined. + - neither method modifies the contents of the object (though there is no guarantee that the applied methods do not modify the object.) + - Both are evaluated in serial context (the methods are assumed to be non-benign.) + +@ingroup containers */ +template , + ets_key_usage_type ETS_key_type=ets_no_key > +class enumerable_thread_specific: ets_base { + + template friend class enumerable_thread_specific; + + using padded_element = padded>; + + //! A generic range, used to create range objects from the iterators + template + class generic_range_type: public blocked_range { + public: + using value_type = T; + using reference = T&; + using const_reference = const T&; + using iterator = I; + using difference_type = std::ptrdiff_t; + + generic_range_type( I begin_, I end_, std::size_t grainsize_ = 1) : blocked_range(begin_,end_,grainsize_) {} + template + generic_range_type( const generic_range_type& r) : blocked_range(r.begin(),r.end(),r.grainsize()) {} + generic_range_type( generic_range_type& r, split ) : blocked_range(r,split()) {} + }; + + using allocator_traits_type = tbb::detail::allocator_traits; + + using padded_allocator_type = typename allocator_traits_type::template rebind_alloc; + using internal_collection_type = tbb::concurrent_vector< padded_element, padded_allocator_type >; + + callback_base *my_construct_callback; + + internal_collection_type my_locals; + + // TODO: consider unifying the callback mechanism for all create_local* methods below + // (likely non-compatible and requires interface version increase) + void* create_local() override { + padded_element& lref = *my_locals.grow_by(1); + my_construct_callback->construct(lref.value()); + return lref.value_committed(); + } + + static void* create_local_by_copy( ets_base& base, void* p ) { + enumerable_thread_specific& ets = static_cast(base); + padded_element& lref = *ets.my_locals.grow_by(1); + new(lref.value()) T(*static_cast(p)); + return lref.value_committed(); + } + + static void* create_local_by_move( ets_base& base, void* p ) { + enumerable_thread_specific& ets = static_cast(base); + padded_element& lref = *ets.my_locals.grow_by(1); + new(lref.value()) T(std::move(*static_cast(p))); + return lref.value_committed(); + } + + using array_allocator_type = typename allocator_traits_type::template rebind_alloc; + + // _size is in bytes + void* create_array(std::size_t _size) override { + std::size_t nelements = (_size + sizeof(uintptr_t) -1) / sizeof(uintptr_t); + return array_allocator_type().allocate(nelements); + } + + void free_array( void* _ptr, std::size_t _size) override { + std::size_t nelements = (_size + sizeof(uintptr_t) -1) / sizeof(uintptr_t); + array_allocator_type().deallocate( reinterpret_cast(_ptr),nelements); + } + +public: + + //! Basic types + using value_type = T; + using allocator_type = Allocator; + using size_type = typename internal_collection_type::size_type; + using difference_type = typename internal_collection_type::difference_type; + using reference = value_type&; + using const_reference = const value_type&; + + using pointer = typename allocator_traits_type::pointer; + using const_pointer = typename allocator_traits_type::const_pointer; + + // Iterator types + using iterator = enumerable_thread_specific_iterator; + using const_iterator = enumerable_thread_specific_iterator; + + // Parallel range types + using range_type = generic_range_type; + using const_range_type = generic_range_type; + + //! Default constructor. Each local instance of T is default constructed. + enumerable_thread_specific() : my_construct_callback( + callback_leaf >::make(/*dummy argument*/0) + ){} + + //! Constructor with initializer functor. Each local instance of T is constructed by T(finit()). + template ::type>::value>::type> + explicit enumerable_thread_specific( Finit finit ) : my_construct_callback( + callback_leaf >::make( std::move(finit) ) + ){} + + //! Constructor with exemplar. Each local instance of T is copy-constructed from the exemplar. + explicit enumerable_thread_specific( const T& exemplar ) : my_construct_callback( + callback_leaf >::make( exemplar ) + ){} + + explicit enumerable_thread_specific( T&& exemplar ) : my_construct_callback( + callback_leaf >::make( std::move(exemplar) ) + ){} + + //! Variadic constructor with initializer arguments. Each local instance of T is constructed by T(args...) + template ::type>::value + && !is_compatible_ets::type>::value + && !std::is_same::type>::value + >::type> + enumerable_thread_specific( P1&& arg1, P&& ... args ) : my_construct_callback( + callback_leaf >::make( std::forward(arg1), std::forward

(args)... ) + ){} + + //! Destructor + ~enumerable_thread_specific() { + if(my_construct_callback) my_construct_callback->destroy(); + // Deallocate the hash table before overridden free_array() becomes inaccessible + this->ets_base::table_clear(); + } + + //! returns reference to local, discarding exists + reference local() { + bool exists; + return local(exists); + } + + //! Returns reference to calling thread's local copy, creating one if necessary + reference local(bool& exists) { + void* ptr = this->table_lookup(exists); + return *(T*)ptr; + } + + //! Get the number of local copies + size_type size() const { return my_locals.size(); } + + //! true if there have been no local copies created + bool empty() const { return my_locals.empty(); } + + //! begin iterator + iterator begin() { return iterator( my_locals, 0 ); } + //! end iterator + iterator end() { return iterator(my_locals, my_locals.size() ); } + + //! begin const iterator + const_iterator begin() const { return const_iterator(my_locals, 0); } + + //! end const iterator + const_iterator end() const { return const_iterator(my_locals, my_locals.size()); } + + //! Get range for parallel algorithms + range_type range( std::size_t grainsize=1 ) { return range_type( begin(), end(), grainsize ); } + + //! Get const range for parallel algorithms + const_range_type range( std::size_t grainsize=1 ) const { return const_range_type( begin(), end(), grainsize ); } + + //! Destroys local copies + void clear() { + my_locals.clear(); + this->table_clear(); + // callback is not destroyed + } + +private: + template + void internal_copy(const enumerable_thread_specific& other) { + // this tests is_compatible_ets + static_assert( (is_compatible_ets::type>::value), "is_compatible_ets fails" ); + // Initialize my_construct_callback first, so that it is valid even if rest of this routine throws an exception. + my_construct_callback = other.my_construct_callback->clone(); + __TBB_ASSERT(my_locals.size()==0,NULL); + my_locals.reserve(other.size()); + this->table_elementwise_copy( other, create_local_by_copy ); + } + + void internal_swap(enumerable_thread_specific& other) { + using std::swap; + __TBB_ASSERT( this!=&other, NULL ); + swap(my_construct_callback, other.my_construct_callback); + // concurrent_vector::swap() preserves storage space, + // so addresses to the vector kept in ETS hash table remain valid. + swap(my_locals, other.my_locals); + this->ets_base::table_swap(other); + } + + template + void internal_move(enumerable_thread_specific&& other) { + static_assert( (is_compatible_ets::type>::value), "is_compatible_ets fails" ); + my_construct_callback = other.my_construct_callback; + other.my_construct_callback = nullptr; + __TBB_ASSERT(my_locals.size()==0,NULL); + my_locals.reserve(other.size()); + this->table_elementwise_copy( other, create_local_by_move ); + } + +public: + enumerable_thread_specific( const enumerable_thread_specific& other ) + : ets_base() /* prevents GCC warnings with -Wextra */ + { + internal_copy(other); + } + + template + enumerable_thread_specific( const enumerable_thread_specific& other ) + { + internal_copy(other); + } + + enumerable_thread_specific( enumerable_thread_specific&& other ) : my_construct_callback() + { + // TODO: use internal_move correctly here + internal_swap(other); + } + + template + enumerable_thread_specific( enumerable_thread_specific&& other ) : my_construct_callback() + { + internal_move(std::move(other)); + } + + enumerable_thread_specific& operator=( const enumerable_thread_specific& other ) + { + if( this != &other ) { + this->clear(); + my_construct_callback->destroy(); + internal_copy( other ); + } + return *this; + } + + template + enumerable_thread_specific& operator=( const enumerable_thread_specific& other ) + { + __TBB_ASSERT( static_cast(this)!=static_cast(&other), NULL ); // Objects of different types + this->clear(); + my_construct_callback->destroy(); + internal_copy(other); + return *this; + } + + enumerable_thread_specific& operator=( enumerable_thread_specific&& other ) + { + if( this != &other ) { + // TODO: use internal_move correctly here + internal_swap(other); + } + return *this; + } + + template + enumerable_thread_specific& operator=( enumerable_thread_specific&& other ) + { + __TBB_ASSERT( static_cast(this)!=static_cast(&other), NULL ); // Objects of different types + this->clear(); + my_construct_callback->destroy(); + internal_move(std::move(other)); + return *this; + } + + // CombineFunc has signature T(T,T) or T(const T&, const T&) + template + T combine(CombineFunc f_combine) { + if(begin() == end()) { + ets_element location; + my_construct_callback->construct(location.value()); + return *location.value_committed(); + } + const_iterator ci = begin(); + T my_result = *ci; + while(++ci != end()) + my_result = f_combine( my_result, *ci ); + return my_result; + } + + // combine_func_t takes T by value or by [const] reference, and returns nothing + template + void combine_each(CombineFunc f_combine) { + for(iterator ci = begin(); ci != end(); ++ci) { + f_combine( *ci ); + } + } + +}; // enumerable_thread_specific + +template< typename Container > +class flattened2d { + // This intermediate typedef is to address issues with VC7.1 compilers + using conval_type = typename Container::value_type; + +public: + //! Basic types + using size_type = typename conval_type::size_type; + using difference_type = typename conval_type::difference_type; + using allocator_type = typename conval_type::allocator_type; + using value_type = typename conval_type::value_type; + using reference = typename conval_type::reference; + using const_reference = typename conval_type::const_reference; + using pointer = typename conval_type::pointer; + using const_pointer = typename conval_type::const_pointer; + + using iterator = segmented_iterator; + using const_iterator = segmented_iterator; + + flattened2d( const Container &c, typename Container::const_iterator b, typename Container::const_iterator e ) : + my_container(const_cast(&c)), my_begin(b), my_end(e) { } + + explicit flattened2d( const Container &c ) : + my_container(const_cast(&c)), my_begin(c.begin()), my_end(c.end()) { } + + iterator begin() { return iterator(*my_container) = my_begin; } + iterator end() { return iterator(*my_container) = my_end; } + const_iterator begin() const { return const_iterator(*my_container) = my_begin; } + const_iterator end() const { return const_iterator(*my_container) = my_end; } + + size_type size() const { + size_type tot_size = 0; + for(typename Container::const_iterator i = my_begin; i != my_end; ++i) { + tot_size += i->size(); + } + return tot_size; + } + +private: + Container *my_container; + typename Container::const_iterator my_begin; + typename Container::const_iterator my_end; +}; + +template +flattened2d flatten2d(const Container &c, const typename Container::const_iterator b, const typename Container::const_iterator e) { + return flattened2d(c, b, e); +} + +template +flattened2d flatten2d(const Container &c) { + return flattened2d(c); +} + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::enumerable_thread_specific; +using detail::d1::flattened2d; +using detail::d1::flatten2d; +// ets enum keys +using detail::d1::ets_key_usage_type; +using detail::d1::ets_key_per_instance; +using detail::d1::ets_no_key; +#if __TBB_RESUMABLE_TASKS +using detail::d1::ets_suspend_aware; +#endif +} // inline namespace v1 + +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_enumerable_thread_specific_H + diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/flow_graph.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/flow_graph.h new file mode 100644 index 0000000000..cc2cc7b605 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/flow_graph.h @@ -0,0 +1,3221 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_flow_graph_H +#define __TBB_flow_graph_H + +#include +#include +#include + +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "spin_mutex.h" +#include "null_mutex.h" +#include "spin_rw_mutex.h" +#include "null_rw_mutex.h" +#include "detail/_pipeline_filters.h" +#include "detail/_task.h" +#include "detail/_small_object_pool.h" +#include "cache_aligned_allocator.h" +#include "detail/_exception.h" +#include "detail/_template_helpers.h" +#include "detail/_aggregator.h" +#include "detail/_allocator_traits.h" +#include "profiling.h" +#include "task_arena.h" + +#if TBB_USE_PROFILING_TOOLS && ( __linux__ || __APPLE__ ) + #if __INTEL_COMPILER + // Disabled warning "routine is both inline and noinline" + #pragma warning (push) + #pragma warning( disable: 2196 ) + #endif + #define __TBB_NOINLINE_SYM __attribute__((noinline)) +#else + #define __TBB_NOINLINE_SYM +#endif + +#include +#include +#include + +/** @file + \brief The graph related classes and functions + + There are some applications that best express dependencies as messages + passed between nodes in a graph. These messages may contain data or + simply act as signals that a predecessors has completed. The graph + class and its associated node classes can be used to express such + applications. +*/ + +namespace tbb { +namespace detail { + +namespace d1 { + +//! An enumeration the provides the two most common concurrency levels: unlimited and serial +enum concurrency { unlimited = 0, serial = 1 }; + +//! A generic null type +struct null_type {}; + +//! An empty class used for messages that mean "I'm done" +class continue_msg {}; + +//! Forward declaration section +template< typename T > class sender; +template< typename T > class receiver; +class continue_receiver; + +template< typename T, typename U > class limiter_node; // needed for resetting decrementer + +template class successor_cache; +template class broadcast_cache; +template class round_robin_cache; +template class predecessor_cache; +template class reservable_predecessor_cache; + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET +namespace order { +struct following; +struct preceding; +} +template struct node_set; +#endif + + +} // namespace d1 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +//! The graph class +#include "detail/_flow_graph_impl.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +static inline std::pair order_tasks(graph_task* first, graph_task* second) { + if (second->priority > first->priority) + return std::make_pair(second, first); + return std::make_pair(first, second); +} + +// submit task if necessary. Returns the non-enqueued task if there is one. +static inline graph_task* combine_tasks(graph& g, graph_task* left, graph_task* right) { + // if no RHS task, don't change left. + if (right == NULL) return left; + // right != NULL + if (left == NULL) return right; + if (left == SUCCESSFULLY_ENQUEUED) return right; + // left contains a task + if (right != SUCCESSFULLY_ENQUEUED) { + // both are valid tasks + auto tasks_pair = order_tasks(left, right); + spawn_in_graph_arena(g, *tasks_pair.first); + return tasks_pair.second; + } + return left; +} + +//! Pure virtual template class that defines a sender of messages of type T +template< typename T > +class sender { +public: + virtual ~sender() {} + + //! Request an item from the sender + virtual bool try_get( T & ) { return false; } + + //! Reserves an item in the sender + virtual bool try_reserve( T & ) { return false; } + + //! Releases the reserved item + virtual bool try_release( ) { return false; } + + //! Consumes the reserved item + virtual bool try_consume( ) { return false; } + +protected: + //! The output type of this sender + typedef T output_type; + + //! The successor type for this node + typedef receiver successor_type; + + //! Add a new successor to this node + virtual bool register_successor( successor_type &r ) = 0; + + //! Removes a successor from this node + virtual bool remove_successor( successor_type &r ) = 0; + + template + friend bool register_successor(sender& s, receiver& r); + + template + friend bool remove_successor (sender& s, receiver& r); +}; // class sender + +template +bool register_successor(sender& s, receiver& r) { + return s.register_successor(r); +} + +template +bool remove_successor(sender& s, receiver& r) { + return s.remove_successor(r); +} + +//! Pure virtual template class that defines a receiver of messages of type T +template< typename T > +class receiver { +public: + //! Destructor + virtual ~receiver() {} + + //! Put an item to the receiver + bool try_put( const T& t ) { + graph_task *res = try_put_task(t); + if (!res) return false; + if (res != SUCCESSFULLY_ENQUEUED) spawn_in_graph_arena(graph_reference(), *res); + return true; + } + + //! put item to successor; return task to run the successor if possible. +protected: + //! The input type of this receiver + typedef T input_type; + + //! The predecessor type for this node + typedef sender predecessor_type; + + template< typename R, typename B > friend class run_and_put_task; + template< typename X, typename Y > friend class broadcast_cache; + template< typename X, typename Y > friend class round_robin_cache; + virtual graph_task *try_put_task(const T& t) = 0; + virtual graph& graph_reference() const = 0; + + template friend class successor_cache; + virtual bool is_continue_receiver() { return false; } + + // TODO revamp: reconsider the inheritance and move node priority out of receiver + virtual node_priority_t priority() const { return no_priority; } + + //! Add a predecessor to the node + virtual bool register_predecessor( predecessor_type & ) { return false; } + + //! Remove a predecessor from the node + virtual bool remove_predecessor( predecessor_type & ) { return false; } + + template + friend bool register_predecessor(receiver& r, sender& s); + template + friend bool remove_predecessor (receiver& r, sender& s); +}; // class receiver + +template +bool register_predecessor(receiver& r, sender& s) { + return r.register_predecessor(s); +} + +template +bool remove_predecessor(receiver& r, sender& s) { + return r.remove_predecessor(s); +} + +//! Base class for receivers of completion messages +/** These receivers automatically reset, but cannot be explicitly waited on */ +class continue_receiver : public receiver< continue_msg > { +protected: + + //! Constructor + explicit continue_receiver( int number_of_predecessors, node_priority_t a_priority ) { + my_predecessor_count = my_initial_predecessor_count = number_of_predecessors; + my_current_count = 0; + my_priority = a_priority; + } + + //! Copy constructor + continue_receiver( const continue_receiver& src ) : receiver() { + my_predecessor_count = my_initial_predecessor_count = src.my_initial_predecessor_count; + my_current_count = 0; + my_priority = src.my_priority; + } + + //! Increments the trigger threshold + bool register_predecessor( predecessor_type & ) override { + spin_mutex::scoped_lock l(my_mutex); + ++my_predecessor_count; + return true; + } + + //! Decrements the trigger threshold + /** Does not check to see if the removal of the predecessor now makes the current count + exceed the new threshold. So removing a predecessor while the graph is active can cause + unexpected results. */ + bool remove_predecessor( predecessor_type & ) override { + spin_mutex::scoped_lock l(my_mutex); + --my_predecessor_count; + return true; + } + + //! The input type + typedef continue_msg input_type; + + //! The predecessor type for this node + typedef receiver::predecessor_type predecessor_type; + + template< typename R, typename B > friend class run_and_put_task; + template friend class broadcast_cache; + template friend class round_robin_cache; + // execute body is supposed to be too small to create a task for. + graph_task* try_put_task( const input_type & ) override { + { + spin_mutex::scoped_lock l(my_mutex); + if ( ++my_current_count < my_predecessor_count ) + return SUCCESSFULLY_ENQUEUED; + else + my_current_count = 0; + } + graph_task* res = execute(); + return res? res : SUCCESSFULLY_ENQUEUED; + } + + spin_mutex my_mutex; + int my_predecessor_count; + int my_current_count; + int my_initial_predecessor_count; + node_priority_t my_priority; + // the friend declaration in the base class did not eliminate the "protected class" + // error in gcc 4.1.2 + template friend class limiter_node; + + virtual void reset_receiver( reset_flags f ) { + my_current_count = 0; + if (f & rf_clear_edges) { + my_predecessor_count = my_initial_predecessor_count; + } + } + + //! Does whatever should happen when the threshold is reached + /** This should be very fast or else spawn a task. This is + called while the sender is blocked in the try_put(). */ + virtual graph_task* execute() = 0; + template friend class successor_cache; + bool is_continue_receiver() override { return true; } + + node_priority_t priority() const override { return my_priority; } +}; // class continue_receiver + +#if __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING + template + K key_from_message( const T &t ) { + return t.key(); + } +#endif /* __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING */ + +} // d1 +} // detail +} // tbb + +#include "detail/_flow_graph_trace_impl.h" +#include "detail/_hash_compare.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +#include "detail/_flow_graph_body_impl.h" +#include "detail/_flow_graph_cache_impl.h" +#include "detail/_flow_graph_types_impl.h" + +using namespace graph_policy_namespace; + +template +graph_iterator::graph_iterator(C *g, bool begin) : my_graph(g), current_node(NULL) +{ + if (begin) current_node = my_graph->my_nodes; + //else it is an end iterator by default +} + +template +typename graph_iterator::reference graph_iterator::operator*() const { + __TBB_ASSERT(current_node, "graph_iterator at end"); + return *operator->(); +} + +template +typename graph_iterator::pointer graph_iterator::operator->() const { + return current_node; +} + +template +void graph_iterator::internal_forward() { + if (current_node) current_node = current_node->next; +} + +//! Constructs a graph with isolated task_group_context +inline graph::graph() : my_wait_context(0), my_nodes(NULL), my_nodes_last(NULL), my_task_arena(NULL) { + prepare_task_arena(); + own_context = true; + cancelled = false; + caught_exception = false; + my_context = new (r1::cache_aligned_allocate(sizeof(task_group_context))) task_group_context(FLOW_TASKS); + fgt_graph(this); + my_is_active = true; +} + +inline graph::graph(task_group_context& use_this_context) : + my_wait_context(0), my_context(&use_this_context), my_nodes(NULL), my_nodes_last(NULL), my_task_arena(NULL) { + prepare_task_arena(); + own_context = false; + cancelled = false; + caught_exception = false; + fgt_graph(this); + my_is_active = true; +} + +inline graph::~graph() { + wait_for_all(); + if (own_context) { + my_context->~task_group_context(); + r1::cache_aligned_deallocate(my_context); + } + delete my_task_arena; +} + +inline void graph::reserve_wait() { + my_wait_context.reserve(); + fgt_reserve_wait(this); +} + +inline void graph::release_wait() { + fgt_release_wait(this); + my_wait_context.release(); +} + +inline void graph::register_node(graph_node *n) { + n->next = NULL; + { + spin_mutex::scoped_lock lock(nodelist_mutex); + n->prev = my_nodes_last; + if (my_nodes_last) my_nodes_last->next = n; + my_nodes_last = n; + if (!my_nodes) my_nodes = n; + } +} + +inline void graph::remove_node(graph_node *n) { + { + spin_mutex::scoped_lock lock(nodelist_mutex); + __TBB_ASSERT(my_nodes && my_nodes_last, "graph::remove_node: Error: no registered nodes"); + if (n->prev) n->prev->next = n->next; + if (n->next) n->next->prev = n->prev; + if (my_nodes_last == n) my_nodes_last = n->prev; + if (my_nodes == n) my_nodes = n->next; + } + n->prev = n->next = NULL; +} + +inline void graph::reset( reset_flags f ) { + // reset context + deactivate_graph(*this); + + my_context->reset(); + cancelled = false; + caught_exception = false; + // reset all the nodes comprising the graph + for(iterator ii = begin(); ii != end(); ++ii) { + graph_node *my_p = &(*ii); + my_p->reset_node(f); + } + // Reattach the arena. Might be useful to run the graph in a particular task_arena + // while not limiting graph lifetime to a single task_arena::execute() call. + prepare_task_arena( /*reinit=*/true ); + activate_graph(*this); +} + +inline void graph::cancel() { + my_context->cancel_group_execution(); +} + +inline graph::iterator graph::begin() { return iterator(this, true); } + +inline graph::iterator graph::end() { return iterator(this, false); } + +inline graph::const_iterator graph::begin() const { return const_iterator(this, true); } + +inline graph::const_iterator graph::end() const { return const_iterator(this, false); } + +inline graph::const_iterator graph::cbegin() const { return const_iterator(this, true); } + +inline graph::const_iterator graph::cend() const { return const_iterator(this, false); } + +inline graph_node::graph_node(graph& g) : my_graph(g) { + my_graph.register_node(this); +} + +inline graph_node::~graph_node() { + my_graph.remove_node(this); +} + +#include "detail/_flow_graph_node_impl.h" + + +//! An executable node that acts as a source, i.e. it has no predecessors + +template < typename Output > +class input_node : public graph_node, public sender< Output > { +public: + //! The type of the output message, which is complete + typedef Output output_type; + + //! The type of successors of this node + typedef typename sender::successor_type successor_type; + + // Input node has no input type + typedef null_type input_type; + + //! Constructor for a node with a successor + template< typename Body > + __TBB_NOINLINE_SYM input_node( graph &g, Body body ) + : graph_node(g), my_active(false) + , my_body( new input_body_leaf< output_type, Body>(body) ) + , my_init_body( new input_body_leaf< output_type, Body>(body) ) + , my_successors(this), my_reserved(false), my_has_cached_item(false) + { + fgt_node_with_body(CODEPTR(), FLOW_INPUT_NODE, &this->my_graph, + static_cast *>(this), this->my_body); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + input_node( const node_set& successors, Body body ) + : input_node(successors.graph_reference(), body) + { + make_edges(*this, successors); + } +#endif + + //! Copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM input_node( const input_node& src ) + : graph_node(src.my_graph), sender() + , my_active(false) + , my_body(src.my_init_body->clone()), my_init_body(src.my_init_body->clone()) + , my_successors(this), my_reserved(false), my_has_cached_item(false) + { + fgt_node_with_body(CODEPTR(), FLOW_INPUT_NODE, &this->my_graph, + static_cast *>(this), this->my_body); + } + + //! The destructor + ~input_node() { delete my_body; delete my_init_body; } + + //! Add a new successor to this node + bool register_successor( successor_type &r ) override { + spin_mutex::scoped_lock lock(my_mutex); + my_successors.register_successor(r); + if ( my_active ) + spawn_put(); + return true; + } + + //! Removes a successor from this node + bool remove_successor( successor_type &r ) override { + spin_mutex::scoped_lock lock(my_mutex); + my_successors.remove_successor(r); + return true; + } + + //! Request an item from the node + bool try_get( output_type &v ) override { + spin_mutex::scoped_lock lock(my_mutex); + if ( my_reserved ) + return false; + + if ( my_has_cached_item ) { + v = my_cached_item; + my_has_cached_item = false; + return true; + } + // we've been asked to provide an item, but we have none. enqueue a task to + // provide one. + if ( my_active ) + spawn_put(); + return false; + } + + //! Reserves an item. + bool try_reserve( output_type &v ) override { + spin_mutex::scoped_lock lock(my_mutex); + if ( my_reserved ) { + return false; + } + + if ( my_has_cached_item ) { + v = my_cached_item; + my_reserved = true; + return true; + } else { + return false; + } + } + + //! Release a reserved item. + /** true = item has been released and so remains in sender, dest must request or reserve future items */ + bool try_release( ) override { + spin_mutex::scoped_lock lock(my_mutex); + __TBB_ASSERT( my_reserved && my_has_cached_item, "releasing non-existent reservation" ); + my_reserved = false; + if(!my_successors.empty()) + spawn_put(); + return true; + } + + //! Consumes a reserved item + bool try_consume( ) override { + spin_mutex::scoped_lock lock(my_mutex); + __TBB_ASSERT( my_reserved && my_has_cached_item, "consuming non-existent reservation" ); + my_reserved = false; + my_has_cached_item = false; + if ( !my_successors.empty() ) { + spawn_put(); + } + return true; + } + + //! Activates a node that was created in the inactive state + void activate() { + spin_mutex::scoped_lock lock(my_mutex); + my_active = true; + if (!my_successors.empty()) + spawn_put(); + } + + template + Body copy_function_object() { + input_body &body_ref = *this->my_body; + return dynamic_cast< input_body_leaf & >(body_ref).get_body(); + } + +protected: + + //! resets the input_node to its initial state + void reset_node( reset_flags f) override { + my_active = false; + my_reserved = false; + my_has_cached_item = false; + + if(f & rf_clear_edges) my_successors.clear(); + if(f & rf_reset_bodies) { + input_body *tmp = my_init_body->clone(); + delete my_body; + my_body = tmp; + } + } + +private: + spin_mutex my_mutex; + bool my_active; + input_body *my_body; + input_body *my_init_body; + broadcast_cache< output_type > my_successors; + bool my_reserved; + bool my_has_cached_item; + output_type my_cached_item; + + // used by apply_body_bypass, can invoke body of node. + bool try_reserve_apply_body(output_type &v) { + spin_mutex::scoped_lock lock(my_mutex); + if ( my_reserved ) { + return false; + } + if ( !my_has_cached_item ) { + flow_control control; + + fgt_begin_body( my_body ); + + my_cached_item = (*my_body)(control); + my_has_cached_item = !control.is_pipeline_stopped; + + fgt_end_body( my_body ); + } + if ( my_has_cached_item ) { + v = my_cached_item; + my_reserved = true; + return true; + } else { + return false; + } + } + + graph_task* create_put_task() { + small_object_allocator allocator{}; + typedef input_node_task_bypass< input_node > task_type; + graph_task* t = allocator.new_object(my_graph, allocator, *this); + my_graph.reserve_wait(); + return t; + } + + //! Spawns a task that applies the body + void spawn_put( ) { + if(is_graph_active(this->my_graph)) { + spawn_in_graph_arena(this->my_graph, *create_put_task()); + } + } + + friend class input_node_task_bypass< input_node >; + //! Applies the body. Returning SUCCESSFULLY_ENQUEUED okay; forward_task_bypass will handle it. + graph_task* apply_body_bypass( ) { + output_type v; + if ( !try_reserve_apply_body(v) ) + return NULL; + + graph_task *last_task = my_successors.try_put_task(v); + if ( last_task ) + try_consume(); + else + try_release(); + return last_task; + } +}; // class input_node + +//! Implements a function node that supports Input -> Output +template +class function_node + : public graph_node + , public function_input< Input, Output, Policy, cache_aligned_allocator > + , public function_output +{ + typedef cache_aligned_allocator internals_allocator; + +public: + typedef Input input_type; + typedef Output output_type; + typedef function_input input_impl_type; + typedef function_input_queue input_queue_type; + typedef function_output fOutput_type; + typedef typename input_impl_type::predecessor_type predecessor_type; + typedef typename fOutput_type::successor_type successor_type; + + using input_impl_type::my_predecessors; + + //! Constructor + // input_queue_type is allocated here, but destroyed in the function_input_base. + // TODO: pass the graph_buffer_policy to the function_input_base so it can all + // be done in one place. This would be an interface-breaking change. + template< typename Body > + __TBB_NOINLINE_SYM function_node( graph &g, size_t concurrency, + Body body, Policy = Policy(), node_priority_t a_priority = no_priority ) + : graph_node(g), input_impl_type(g, concurrency, body, a_priority), + fOutput_type(g) { + fgt_node_with_body( CODEPTR(), FLOW_FUNCTION_NODE, &this->my_graph, + static_cast *>(this), static_cast *>(this), this->my_body ); + } + + template + function_node( graph& g, size_t concurrency, Body body, node_priority_t a_priority ) + : function_node(g, concurrency, body, Policy(), a_priority) {} + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + function_node( const node_set& nodes, size_t concurrency, Body body, + Policy p = Policy(), node_priority_t a_priority = no_priority ) + : function_node(nodes.graph_reference(), concurrency, body, p, a_priority) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } + + template + function_node( const node_set& nodes, size_t concurrency, Body body, node_priority_t a_priority ) + : function_node(nodes, concurrency, body, Policy(), a_priority) {} +#endif // __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + + //! Copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM function_node( const function_node& src ) : + graph_node(src.my_graph), + input_impl_type(src), + fOutput_type(src.my_graph) { + fgt_node_with_body( CODEPTR(), FLOW_FUNCTION_NODE, &this->my_graph, + static_cast *>(this), static_cast *>(this), this->my_body ); + } + +protected: + template< typename R, typename B > friend class run_and_put_task; + template friend class broadcast_cache; + template friend class round_robin_cache; + using input_impl_type::try_put_task; + + broadcast_cache &successors () override { return fOutput_type::my_successors; } + + void reset_node(reset_flags f) override { + input_impl_type::reset_function_input(f); + // TODO: use clear() instead. + if(f & rf_clear_edges) { + successors().clear(); + my_predecessors.clear(); + } + __TBB_ASSERT(!(f & rf_clear_edges) || successors().empty(), "function_node successors not empty"); + __TBB_ASSERT(this->my_predecessors.empty(), "function_node predecessors not empty"); + } + +}; // class function_node + +//! implements a function node that supports Input -> (set of outputs) +// Output is a tuple of output types. +template +class multifunction_node : + public graph_node, + public multifunction_input + < + Input, + typename wrap_tuple_elements< + std::tuple_size::value, // #elements in tuple + multifunction_output, // wrap this around each element + Output // the tuple providing the types + >::type, + Policy, + cache_aligned_allocator + > +{ + typedef cache_aligned_allocator internals_allocator; + +protected: + static const int N = std::tuple_size::value; +public: + typedef Input input_type; + typedef null_type output_type; + typedef typename wrap_tuple_elements::type output_ports_type; + typedef multifunction_input< + input_type, output_ports_type, Policy, internals_allocator> input_impl_type; + typedef function_input_queue input_queue_type; +private: + using input_impl_type::my_predecessors; +public: + template + __TBB_NOINLINE_SYM multifunction_node( + graph &g, size_t concurrency, + Body body, Policy = Policy(), node_priority_t a_priority = no_priority + ) : graph_node(g), input_impl_type(g, concurrency, body, a_priority) { + fgt_multioutput_node_with_body( + CODEPTR(), FLOW_MULTIFUNCTION_NODE, + &this->my_graph, static_cast *>(this), + this->output_ports(), this->my_body + ); + } + + template + __TBB_NOINLINE_SYM multifunction_node(graph& g, size_t concurrency, Body body, node_priority_t a_priority) + : multifunction_node(g, concurrency, body, Policy(), a_priority) {} + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + __TBB_NOINLINE_SYM multifunction_node(const node_set& nodes, size_t concurrency, Body body, + Policy p = Policy(), node_priority_t a_priority = no_priority) + : multifunction_node(nodes.graph_reference(), concurrency, body, p, a_priority) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } + + template + __TBB_NOINLINE_SYM multifunction_node(const node_set& nodes, size_t concurrency, Body body, node_priority_t a_priority) + : multifunction_node(nodes, concurrency, body, Policy(), a_priority) {} +#endif // __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + + __TBB_NOINLINE_SYM multifunction_node( const multifunction_node &other) : + graph_node(other.my_graph), input_impl_type(other) { + fgt_multioutput_node_with_body( CODEPTR(), FLOW_MULTIFUNCTION_NODE, + &this->my_graph, static_cast *>(this), + this->output_ports(), this->my_body ); + } + + // all the guts are in multifunction_input... +protected: + void reset_node(reset_flags f) override { input_impl_type::reset(f); } +}; // multifunction_node + +//! split_node: accepts a tuple as input, forwards each element of the tuple to its +// successors. The node has unlimited concurrency, so it does not reject inputs. +template +class split_node : public graph_node, public receiver { + static const int N = std::tuple_size::value; + typedef receiver base_type; +public: + typedef TupleType input_type; + typedef typename wrap_tuple_elements< + N, // #elements in tuple + multifunction_output, // wrap this around each element + TupleType // the tuple providing the types + >::type output_ports_type; + + __TBB_NOINLINE_SYM explicit split_node(graph &g) + : graph_node(g), + my_output_ports(init_output_ports::call(g, my_output_ports)) + { + fgt_multioutput_node(CODEPTR(), FLOW_SPLIT_NODE, &this->my_graph, + static_cast *>(this), this->output_ports()); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + __TBB_NOINLINE_SYM split_node(const node_set& nodes) : split_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + __TBB_NOINLINE_SYM split_node(const split_node& other) + : graph_node(other.my_graph), base_type(other), + my_output_ports(init_output_ports::call(other.my_graph, my_output_ports)) + { + fgt_multioutput_node(CODEPTR(), FLOW_SPLIT_NODE, &this->my_graph, + static_cast *>(this), this->output_ports()); + } + + output_ports_type &output_ports() { return my_output_ports; } + +protected: + graph_task *try_put_task(const TupleType& t) override { + // Sending split messages in parallel is not justified, as overheads would prevail. + // Also, we do not have successors here. So we just tell the task returned here is successful. + return emit_element::emit_this(this->my_graph, t, output_ports()); + } + void reset_node(reset_flags f) override { + if (f & rf_clear_edges) + clear_element::clear_this(my_output_ports); + + __TBB_ASSERT(!(f & rf_clear_edges) || clear_element::this_empty(my_output_ports), "split_node reset failed"); + } + graph& graph_reference() const override { + return my_graph; + } + +private: + output_ports_type my_output_ports; +}; + +//! Implements an executable node that supports continue_msg -> Output +template > +class continue_node : public graph_node, public continue_input, + public function_output { +public: + typedef continue_msg input_type; + typedef Output output_type; + typedef continue_input input_impl_type; + typedef function_output fOutput_type; + typedef typename input_impl_type::predecessor_type predecessor_type; + typedef typename fOutput_type::successor_type successor_type; + + //! Constructor for executable node with continue_msg -> Output + template + __TBB_NOINLINE_SYM continue_node( + graph &g, + Body body, Policy = Policy(), node_priority_t a_priority = no_priority + ) : graph_node(g), input_impl_type( g, body, a_priority ), + fOutput_type(g) { + fgt_node_with_body( CODEPTR(), FLOW_CONTINUE_NODE, &this->my_graph, + + static_cast *>(this), + static_cast *>(this), this->my_body ); + } + + template + continue_node( graph& g, Body body, node_priority_t a_priority ) + : continue_node(g, body, Policy(), a_priority) {} + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + continue_node( const node_set& nodes, Body body, + Policy p = Policy(), node_priority_t a_priority = no_priority ) + : continue_node(nodes.graph_reference(), body, p, a_priority ) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } + template + continue_node( const node_set& nodes, Body body, node_priority_t a_priority) + : continue_node(nodes, body, Policy(), a_priority) {} +#endif // __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + + //! Constructor for executable node with continue_msg -> Output + template + __TBB_NOINLINE_SYM continue_node( + graph &g, int number_of_predecessors, + Body body, Policy = Policy(), node_priority_t a_priority = no_priority + ) : graph_node(g) + , input_impl_type(g, number_of_predecessors, body, a_priority), + fOutput_type(g) { + fgt_node_with_body( CODEPTR(), FLOW_CONTINUE_NODE, &this->my_graph, + static_cast *>(this), + static_cast *>(this), this->my_body ); + } + + template + continue_node( graph& g, int number_of_predecessors, Body body, node_priority_t a_priority) + : continue_node(g, number_of_predecessors, body, Policy(), a_priority) {} + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + continue_node( const node_set& nodes, int number_of_predecessors, + Body body, Policy p = Policy(), node_priority_t a_priority = no_priority ) + : continue_node(nodes.graph_reference(), number_of_predecessors, body, p, a_priority) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } + + template + continue_node( const node_set& nodes, int number_of_predecessors, + Body body, node_priority_t a_priority ) + : continue_node(nodes, number_of_predecessors, body, Policy(), a_priority) {} +#endif + + //! Copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM continue_node( const continue_node& src ) : + graph_node(src.my_graph), input_impl_type(src), + function_output(src.my_graph) { + fgt_node_with_body( CODEPTR(), FLOW_CONTINUE_NODE, &this->my_graph, + static_cast *>(this), + static_cast *>(this), this->my_body ); + } + +protected: + template< typename R, typename B > friend class run_and_put_task; + template friend class broadcast_cache; + template friend class round_robin_cache; + using input_impl_type::try_put_task; + broadcast_cache &successors () override { return fOutput_type::my_successors; } + + void reset_node(reset_flags f) override { + input_impl_type::reset_receiver(f); + if(f & rf_clear_edges)successors().clear(); + __TBB_ASSERT(!(f & rf_clear_edges) || successors().empty(), "continue_node not reset"); + } +}; // continue_node + +//! Forwards messages of type T to all successors +template +class broadcast_node : public graph_node, public receiver, public sender { +public: + typedef T input_type; + typedef T output_type; + typedef typename receiver::predecessor_type predecessor_type; + typedef typename sender::successor_type successor_type; +private: + broadcast_cache my_successors; +public: + + __TBB_NOINLINE_SYM explicit broadcast_node(graph& g) : graph_node(g), my_successors(this) { + fgt_node( CODEPTR(), FLOW_BROADCAST_NODE, &this->my_graph, + static_cast *>(this), static_cast *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + broadcast_node(const node_set& nodes) : broadcast_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + // Copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM broadcast_node( const broadcast_node& src ) : broadcast_node(src.my_graph) {} + + //! Adds a successor + bool register_successor( successor_type &r ) override { + my_successors.register_successor( r ); + return true; + } + + //! Removes s as a successor + bool remove_successor( successor_type &r ) override { + my_successors.remove_successor( r ); + return true; + } + +protected: + template< typename R, typename B > friend class run_and_put_task; + template friend class broadcast_cache; + template friend class round_robin_cache; + //! build a task to run the successor if possible. Default is old behavior. + graph_task *try_put_task(const T& t) override { + graph_task *new_task = my_successors.try_put_task(t); + if (!new_task) new_task = SUCCESSFULLY_ENQUEUED; + return new_task; + } + + graph& graph_reference() const override { + return my_graph; + } + + void reset_node(reset_flags f) override { + if (f&rf_clear_edges) { + my_successors.clear(); + } + __TBB_ASSERT(!(f & rf_clear_edges) || my_successors.empty(), "Error resetting broadcast_node"); + } +}; // broadcast_node + +//! Forwards messages in arbitrary order +template +class buffer_node + : public graph_node + , public reservable_item_buffer< T, cache_aligned_allocator > + , public receiver, public sender +{ + typedef cache_aligned_allocator internals_allocator; + +public: + typedef T input_type; + typedef T output_type; + typedef typename receiver::predecessor_type predecessor_type; + typedef typename sender::successor_type successor_type; + typedef buffer_node class_type; + +protected: + typedef size_t size_type; + round_robin_cache< T, null_rw_mutex > my_successors; + + friend class forward_task_bypass< class_type >; + + enum op_type {reg_succ, rem_succ, req_item, res_item, rel_res, con_res, put_item, try_fwd_task + }; + + // implements the aggregator_operation concept + class buffer_operation : public aggregated_operation< buffer_operation > { + public: + char type; + T* elem; + graph_task* ltask; + successor_type *r; + + buffer_operation(const T& e, op_type t) : type(char(t)) + , elem(const_cast(&e)) , ltask(NULL) + {} + buffer_operation(op_type t) : type(char(t)), ltask(NULL) {} + }; + + bool forwarder_busy; + typedef aggregating_functor handler_type; + friend class aggregating_functor; + aggregator< handler_type, buffer_operation> my_aggregator; + + virtual void handle_operations(buffer_operation *op_list) { + handle_operations_impl(op_list, this); + } + + template + void handle_operations_impl(buffer_operation *op_list, derived_type* derived) { + __TBB_ASSERT(static_cast(derived) == this, "'this' is not a base class for derived"); + + buffer_operation *tmp = NULL; + bool try_forwarding = false; + while (op_list) { + tmp = op_list; + op_list = op_list->next; + switch (tmp->type) { + case reg_succ: internal_reg_succ(tmp); try_forwarding = true; break; + case rem_succ: internal_rem_succ(tmp); break; + case req_item: internal_pop(tmp); break; + case res_item: internal_reserve(tmp); break; + case rel_res: internal_release(tmp); try_forwarding = true; break; + case con_res: internal_consume(tmp); try_forwarding = true; break; + case put_item: try_forwarding = internal_push(tmp); break; + case try_fwd_task: internal_forward_task(tmp); break; + } + } + + derived->order(); + + if (try_forwarding && !forwarder_busy) { + if(is_graph_active(this->my_graph)) { + forwarder_busy = true; + typedef forward_task_bypass task_type; + small_object_allocator allocator{}; + graph_task* new_task = allocator.new_object(graph_reference(), allocator, *this); + my_graph.reserve_wait(); + // tmp should point to the last item handled by the aggregator. This is the operation + // the handling thread enqueued. So modifying that record will be okay. + // TODO revamp: check that the issue is still present + // workaround for icc bug (at least 12.0 and 13.0) + // error: function "tbb::flow::interfaceX::combine_tasks" cannot be called with the given argument list + // argument types are: (graph, graph_task *, graph_task *) + graph_task *z = tmp->ltask; + graph &g = this->my_graph; + tmp->ltask = combine_tasks(g, z, new_task); // in case the op generated a task + } + } + } // handle_operations + + inline graph_task *grab_forwarding_task( buffer_operation &op_data) { + return op_data.ltask; + } + + inline bool enqueue_forwarding_task(buffer_operation &op_data) { + graph_task *ft = grab_forwarding_task(op_data); + if(ft) { + spawn_in_graph_arena(graph_reference(), *ft); + return true; + } + return false; + } + + //! This is executed by an enqueued task, the "forwarder" + virtual graph_task *forward_task() { + buffer_operation op_data(try_fwd_task); + graph_task *last_task = NULL; + do { + op_data.status = WAIT; + op_data.ltask = NULL; + my_aggregator.execute(&op_data); + + // workaround for icc bug + graph_task *xtask = op_data.ltask; + graph& g = this->my_graph; + last_task = combine_tasks(g, last_task, xtask); + } while (op_data.status ==SUCCEEDED); + return last_task; + } + + //! Register successor + virtual void internal_reg_succ(buffer_operation *op) { + my_successors.register_successor(*(op->r)); + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } + + //! Remove successor + virtual void internal_rem_succ(buffer_operation *op) { + my_successors.remove_successor(*(op->r)); + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } + +private: + void order() {} + + bool is_item_valid() { + return this->my_item_valid(this->my_tail - 1); + } + + void try_put_and_add_task(graph_task*& last_task) { + graph_task *new_task = my_successors.try_put_task(this->back()); + if (new_task) { + // workaround for icc bug + graph& g = this->my_graph; + last_task = combine_tasks(g, last_task, new_task); + this->destroy_back(); + } + } + +protected: + //! Tries to forward valid items to successors + virtual void internal_forward_task(buffer_operation *op) { + internal_forward_task_impl(op, this); + } + + template + void internal_forward_task_impl(buffer_operation *op, derived_type* derived) { + __TBB_ASSERT(static_cast(derived) == this, "'this' is not a base class for derived"); + + if (this->my_reserved || !derived->is_item_valid()) { + op->status.store(FAILED, std::memory_order_release); + this->forwarder_busy = false; + return; + } + // Try forwarding, giving each successor a chance + graph_task* last_task = NULL; + size_type counter = my_successors.size(); + for (; counter > 0 && derived->is_item_valid(); --counter) + derived->try_put_and_add_task(last_task); + + op->ltask = last_task; // return task + if (last_task && !counter) { + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } + else { + op->status.store(FAILED, std::memory_order_release); + forwarder_busy = false; + } + } + + virtual bool internal_push(buffer_operation *op) { + this->push_back(*(op->elem)); + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + return true; + } + + virtual void internal_pop(buffer_operation *op) { + if(this->pop_back(*(op->elem))) { + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } + else { + op->status.store(FAILED, std::memory_order_release); + } + } + + virtual void internal_reserve(buffer_operation *op) { + if(this->reserve_front(*(op->elem))) { + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } + else { + op->status.store(FAILED, std::memory_order_release); + } + } + + virtual void internal_consume(buffer_operation *op) { + this->consume_front(); + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } + + virtual void internal_release(buffer_operation *op) { + this->release_front(); + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } + +public: + //! Constructor + __TBB_NOINLINE_SYM explicit buffer_node( graph &g ) + : graph_node(g), reservable_item_buffer(), receiver(), + sender(), my_successors(this), forwarder_busy(false) + { + my_aggregator.initialize_handler(handler_type(this)); + fgt_node( CODEPTR(), FLOW_BUFFER_NODE, &this->my_graph, + static_cast *>(this), static_cast *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + buffer_node(const node_set& nodes) : buffer_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + //! Copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM buffer_node( const buffer_node& src ) : buffer_node(src.my_graph) {} + + // + // message sender implementation + // + + //! Adds a new successor. + /** Adds successor r to the list of successors; may forward tasks. */ + bool register_successor( successor_type &r ) override { + buffer_operation op_data(reg_succ); + op_data.r = &r; + my_aggregator.execute(&op_data); + (void)enqueue_forwarding_task(op_data); + return true; + } + + //! Removes a successor. + /** Removes successor r from the list of successors. + It also calls r.remove_predecessor(*this) to remove this node as a predecessor. */ + bool remove_successor( successor_type &r ) override { + // TODO revamp: investigate why full qualification is necessary here + tbb::detail::d1::remove_predecessor(r, *this); + buffer_operation op_data(rem_succ); + op_data.r = &r; + my_aggregator.execute(&op_data); + // even though this operation does not cause a forward, if we are the handler, and + // a forward is scheduled, we may be the first to reach this point after the aggregator, + // and so should check for the task. + (void)enqueue_forwarding_task(op_data); + return true; + } + + //! Request an item from the buffer_node + /** true = v contains the returned item
+ false = no item has been returned */ + bool try_get( T &v ) override { + buffer_operation op_data(req_item); + op_data.elem = &v; + my_aggregator.execute(&op_data); + (void)enqueue_forwarding_task(op_data); + return (op_data.status==SUCCEEDED); + } + + //! Reserves an item. + /** false = no item can be reserved
+ true = an item is reserved */ + bool try_reserve( T &v ) override { + buffer_operation op_data(res_item); + op_data.elem = &v; + my_aggregator.execute(&op_data); + (void)enqueue_forwarding_task(op_data); + return (op_data.status==SUCCEEDED); + } + + //! Release a reserved item. + /** true = item has been released and so remains in sender */ + bool try_release() override { + buffer_operation op_data(rel_res); + my_aggregator.execute(&op_data); + (void)enqueue_forwarding_task(op_data); + return true; + } + + //! Consumes a reserved item. + /** true = item is removed from sender and reservation removed */ + bool try_consume() override { + buffer_operation op_data(con_res); + my_aggregator.execute(&op_data); + (void)enqueue_forwarding_task(op_data); + return true; + } + +protected: + + template< typename R, typename B > friend class run_and_put_task; + template friend class broadcast_cache; + template friend class round_robin_cache; + //! receive an item, return a task *if possible + graph_task *try_put_task(const T &t) override { + buffer_operation op_data(t, put_item); + my_aggregator.execute(&op_data); + graph_task *ft = grab_forwarding_task(op_data); + // sequencer_nodes can return failure (if an item has been previously inserted) + // We have to spawn the returned task if our own operation fails. + + if(ft && op_data.status ==FAILED) { + // we haven't succeeded queueing the item, but for some reason the + // call returned a task (if another request resulted in a successful + // forward this could happen.) Queue the task and reset the pointer. + spawn_in_graph_arena(graph_reference(), *ft); ft = NULL; + } + else if(!ft && op_data.status ==SUCCEEDED) { + ft = SUCCESSFULLY_ENQUEUED; + } + return ft; + } + + graph& graph_reference() const override { + return my_graph; + } + +protected: + void reset_node( reset_flags f) override { + reservable_item_buffer::reset(); + // TODO: just clear structures + if (f&rf_clear_edges) { + my_successors.clear(); + } + forwarder_busy = false; + } +}; // buffer_node + +//! Forwards messages in FIFO order +template +class queue_node : public buffer_node { +protected: + typedef buffer_node base_type; + typedef typename base_type::size_type size_type; + typedef typename base_type::buffer_operation queue_operation; + typedef queue_node class_type; + +private: + template friend class buffer_node; + + bool is_item_valid() { + return this->my_item_valid(this->my_head); + } + + void try_put_and_add_task(graph_task*& last_task) { + graph_task *new_task = this->my_successors.try_put_task(this->front()); + if (new_task) { + // workaround for icc bug + graph& graph_ref = this->graph_reference(); + last_task = combine_tasks(graph_ref, last_task, new_task); + this->destroy_front(); + } + } + +protected: + void internal_forward_task(queue_operation *op) override { + this->internal_forward_task_impl(op, this); + } + + void internal_pop(queue_operation *op) override { + if ( this->my_reserved || !this->my_item_valid(this->my_head)){ + op->status.store(FAILED, std::memory_order_release); + } + else { + this->pop_front(*(op->elem)); + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } + } + void internal_reserve(queue_operation *op) override { + if (this->my_reserved || !this->my_item_valid(this->my_head)) { + op->status.store(FAILED, std::memory_order_release); + } + else { + this->reserve_front(*(op->elem)); + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } + } + void internal_consume(queue_operation *op) override { + this->consume_front(); + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + } + +public: + typedef T input_type; + typedef T output_type; + typedef typename receiver::predecessor_type predecessor_type; + typedef typename sender::successor_type successor_type; + + //! Constructor + __TBB_NOINLINE_SYM explicit queue_node( graph &g ) : base_type(g) { + fgt_node( CODEPTR(), FLOW_QUEUE_NODE, &(this->my_graph), + static_cast *>(this), + static_cast *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + queue_node( const node_set& nodes) : queue_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + //! Copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM queue_node( const queue_node& src) : base_type(src) { + fgt_node( CODEPTR(), FLOW_QUEUE_NODE, &(this->my_graph), + static_cast *>(this), + static_cast *>(this) ); + } + + +protected: + void reset_node( reset_flags f) override { + base_type::reset_node(f); + } +}; // queue_node + +//! Forwards messages in sequence order +template +class sequencer_node : public queue_node { + function_body< T, size_t > *my_sequencer; + // my_sequencer should be a benign function and must be callable + // from a parallel context. Does this mean it needn't be reset? +public: + typedef T input_type; + typedef T output_type; + typedef typename receiver::predecessor_type predecessor_type; + typedef typename sender::successor_type successor_type; + + //! Constructor + template< typename Sequencer > + __TBB_NOINLINE_SYM sequencer_node( graph &g, const Sequencer& s ) : queue_node(g), + my_sequencer(new function_body_leaf< T, size_t, Sequencer>(s) ) { + fgt_node( CODEPTR(), FLOW_SEQUENCER_NODE, &(this->my_graph), + static_cast *>(this), + static_cast *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + sequencer_node( const node_set& nodes, const Sequencer& s) + : sequencer_node(nodes.graph_reference(), s) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + //! Copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM sequencer_node( const sequencer_node& src ) : queue_node(src), + my_sequencer( src.my_sequencer->clone() ) { + fgt_node( CODEPTR(), FLOW_SEQUENCER_NODE, &(this->my_graph), + static_cast *>(this), + static_cast *>(this) ); + } + + //! Destructor + ~sequencer_node() { delete my_sequencer; } + +protected: + typedef typename buffer_node::size_type size_type; + typedef typename buffer_node::buffer_operation sequencer_operation; + +private: + bool internal_push(sequencer_operation *op) override { + size_type tag = (*my_sequencer)(*(op->elem)); +#if !TBB_DEPRECATED_SEQUENCER_DUPLICATES + if (tag < this->my_head) { + // have already emitted a message with this tag + op->status.store(FAILED, std::memory_order_release); + return false; + } +#endif + // cannot modify this->my_tail now; the buffer would be inconsistent. + size_t new_tail = (tag+1 > this->my_tail) ? tag+1 : this->my_tail; + + if (this->size(new_tail) > this->capacity()) { + this->grow_my_array(this->size(new_tail)); + } + this->my_tail = new_tail; + + const op_stat res = this->place_item(tag, *(op->elem)) ? SUCCEEDED : FAILED; + op->status.store(res, std::memory_order_release); + return res ==SUCCEEDED; + } +}; // sequencer_node + +//! Forwards messages in priority order +template> +class priority_queue_node : public buffer_node { +public: + typedef T input_type; + typedef T output_type; + typedef buffer_node base_type; + typedef priority_queue_node class_type; + typedef typename receiver::predecessor_type predecessor_type; + typedef typename sender::successor_type successor_type; + + //! Constructor + __TBB_NOINLINE_SYM explicit priority_queue_node( graph &g, const Compare& comp = Compare() ) + : buffer_node(g), compare(comp), mark(0) { + fgt_node( CODEPTR(), FLOW_PRIORITY_QUEUE_NODE, &(this->my_graph), + static_cast *>(this), + static_cast *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + priority_queue_node(const node_set& nodes, const Compare& comp = Compare()) + : priority_queue_node(nodes.graph_reference(), comp) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + //! Copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM priority_queue_node( const priority_queue_node &src ) + : buffer_node(src), mark(0) + { + fgt_node( CODEPTR(), FLOW_PRIORITY_QUEUE_NODE, &(this->my_graph), + static_cast *>(this), + static_cast *>(this) ); + } + +protected: + + void reset_node( reset_flags f) override { + mark = 0; + base_type::reset_node(f); + } + + typedef typename buffer_node::size_type size_type; + typedef typename buffer_node::item_type item_type; + typedef typename buffer_node::buffer_operation prio_operation; + + //! Tries to forward valid items to successors + void internal_forward_task(prio_operation *op) override { + this->internal_forward_task_impl(op, this); + } + + void handle_operations(prio_operation *op_list) override { + this->handle_operations_impl(op_list, this); + } + + bool internal_push(prio_operation *op) override { + prio_push(*(op->elem)); + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + return true; + } + + void internal_pop(prio_operation *op) override { + // if empty or already reserved, don't pop + if ( this->my_reserved == true || this->my_tail == 0 ) { + op->status.store(FAILED, std::memory_order_release); + return; + } + + *(op->elem) = prio(); + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + prio_pop(); + + } + + // pops the highest-priority item, saves copy + void internal_reserve(prio_operation *op) override { + if (this->my_reserved == true || this->my_tail == 0) { + op->status.store(FAILED, std::memory_order_release); + return; + } + this->my_reserved = true; + *(op->elem) = prio(); + reserved_item = *(op->elem); + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + prio_pop(); + } + + void internal_consume(prio_operation *op) override { + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + this->my_reserved = false; + reserved_item = input_type(); + } + + void internal_release(prio_operation *op) override { + op->status.store(SUCCEEDED, std::memory_order_release); + prio_push(reserved_item); + this->my_reserved = false; + reserved_item = input_type(); + } + +private: + template friend class buffer_node; + + void order() { + if (mark < this->my_tail) heapify(); + __TBB_ASSERT(mark == this->my_tail, "mark unequal after heapify"); + } + + bool is_item_valid() { + return this->my_tail > 0; + } + + void try_put_and_add_task(graph_task*& last_task) { + graph_task * new_task = this->my_successors.try_put_task(this->prio()); + if (new_task) { + // workaround for icc bug + graph& graph_ref = this->graph_reference(); + last_task = combine_tasks(graph_ref, last_task, new_task); + prio_pop(); + } + } + +private: + Compare compare; + size_type mark; + + input_type reserved_item; + + // in case a reheap has not been done after a push, check if the mark item is higher than the 0'th item + bool prio_use_tail() { + __TBB_ASSERT(mark <= this->my_tail, "mark outside bounds before test"); + return mark < this->my_tail && compare(this->get_my_item(0), this->get_my_item(this->my_tail - 1)); + } + + // prio_push: checks that the item will fit, expand array if necessary, put at end + void prio_push(const T &src) { + if ( this->my_tail >= this->my_array_size ) + this->grow_my_array( this->my_tail + 1 ); + (void) this->place_item(this->my_tail, src); + ++(this->my_tail); + __TBB_ASSERT(mark < this->my_tail, "mark outside bounds after push"); + } + + // prio_pop: deletes highest priority item from the array, and if it is item + // 0, move last item to 0 and reheap. If end of array, just destroy and decrement tail + // and mark. Assumes the array has already been tested for emptiness; no failure. + void prio_pop() { + if (prio_use_tail()) { + // there are newly pushed elements; last one higher than top + // copy the data + this->destroy_item(this->my_tail-1); + --(this->my_tail); + __TBB_ASSERT(mark <= this->my_tail, "mark outside bounds after pop"); + return; + } + this->destroy_item(0); + if(this->my_tail > 1) { + // push the last element down heap + __TBB_ASSERT(this->my_item_valid(this->my_tail - 1), NULL); + this->move_item(0,this->my_tail - 1); + } + --(this->my_tail); + if(mark > this->my_tail) --mark; + if (this->my_tail > 1) // don't reheap for heap of size 1 + reheap(); + __TBB_ASSERT(mark <= this->my_tail, "mark outside bounds after pop"); + } + + const T& prio() { + return this->get_my_item(prio_use_tail() ? this->my_tail-1 : 0); + } + + // turn array into heap + void heapify() { + if(this->my_tail == 0) { + mark = 0; + return; + } + if (!mark) mark = 1; + for (; markmy_tail; ++mark) { // for each unheaped element + size_type cur_pos = mark; + input_type to_place; + this->fetch_item(mark,to_place); + do { // push to_place up the heap + size_type parent = (cur_pos-1)>>1; + if (!compare(this->get_my_item(parent), to_place)) + break; + this->move_item(cur_pos, parent); + cur_pos = parent; + } while( cur_pos ); + (void) this->place_item(cur_pos, to_place); + } + } + + // otherwise heapified array with new root element; rearrange to heap + void reheap() { + size_type cur_pos=0, child=1; + while (child < mark) { + size_type target = child; + if (child+1get_my_item(child), + this->get_my_item(child+1))) + ++target; + // target now has the higher priority child + if (compare(this->get_my_item(target), + this->get_my_item(cur_pos))) + break; + // swap + this->swap_items(cur_pos, target); + cur_pos = target; + child = (cur_pos<<1)+1; + } + } +}; // priority_queue_node + +//! Forwards messages only if the threshold has not been reached +/** This node forwards items until its threshold is reached. + It contains no buffering. If the downstream node rejects, the + message is dropped. */ +template< typename T, typename DecrementType=continue_msg > +class limiter_node : public graph_node, public receiver< T >, public sender< T > { +public: + typedef T input_type; + typedef T output_type; + typedef typename receiver::predecessor_type predecessor_type; + typedef typename sender::successor_type successor_type; + //TODO: There is a lack of predefined types for its controlling "decrementer" port. It should be fixed later. + +private: + size_t my_threshold; + size_t my_count; // number of successful puts + size_t my_tries; // number of active put attempts + reservable_predecessor_cache< T, spin_mutex > my_predecessors; + spin_mutex my_mutex; + broadcast_cache< T > my_successors; + + //! The internal receiver< DecrementType > that adjusts the count + threshold_regulator< limiter_node, DecrementType > decrement; + + graph_task* decrement_counter( long long delta ) { + { + spin_mutex::scoped_lock lock(my_mutex); + if( delta > 0 && size_t(delta) > my_count ) + my_count = 0; + else if( delta < 0 && size_t(delta) > my_threshold - my_count ) + my_count = my_threshold; + else + my_count -= size_t(delta); // absolute value of delta is sufficiently small + } + return forward_task(); + } + + // Let threshold_regulator call decrement_counter() + friend class threshold_regulator< limiter_node, DecrementType >; + + friend class forward_task_bypass< limiter_node >; + + bool check_conditions() { // always called under lock + return ( my_count + my_tries < my_threshold && !my_predecessors.empty() && !my_successors.empty() ); + } + + // only returns a valid task pointer or NULL, never SUCCESSFULLY_ENQUEUED + graph_task* forward_task() { + input_type v; + graph_task* rval = NULL; + bool reserved = false; + { + spin_mutex::scoped_lock lock(my_mutex); + if ( check_conditions() ) + ++my_tries; + else + return NULL; + } + + //SUCCESS + // if we can reserve and can put, we consume the reservation + // we increment the count and decrement the tries + if ( (my_predecessors.try_reserve(v)) == true ){ + reserved=true; + if ( (rval = my_successors.try_put_task(v)) != NULL ){ + { + spin_mutex::scoped_lock lock(my_mutex); + ++my_count; + --my_tries; + my_predecessors.try_consume(); + if ( check_conditions() ) { + if ( is_graph_active(this->my_graph) ) { + typedef forward_task_bypass> task_type; + small_object_allocator allocator{}; + graph_task* rtask = allocator.new_object( my_graph, allocator, *this ); + my_graph.reserve_wait(); + spawn_in_graph_arena(graph_reference(), *rtask); + } + } + } + return rval; + } + } + //FAILURE + //if we can't reserve, we decrement the tries + //if we can reserve but can't put, we decrement the tries and release the reservation + { + spin_mutex::scoped_lock lock(my_mutex); + --my_tries; + if (reserved) my_predecessors.try_release(); + if ( check_conditions() ) { + if ( is_graph_active(this->my_graph) ) { + small_object_allocator allocator{}; + typedef forward_task_bypass> task_type; + graph_task* t = allocator.new_object(my_graph, allocator, *this); + my_graph.reserve_wait(); + __TBB_ASSERT(!rval, "Have two tasks to handle"); + return t; + } + } + return rval; + } + } + + void initialize() { + fgt_node( + CODEPTR(), FLOW_LIMITER_NODE, &this->my_graph, + static_cast *>(this), static_cast *>(&decrement), + static_cast *>(this) + ); + } + +public: + //! Constructor + limiter_node(graph &g, size_t threshold) + : graph_node(g), my_threshold(threshold), my_count(0), my_tries(0), my_predecessors(this) + , my_successors(this), decrement(this) + { + initialize(); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + limiter_node(const node_set& nodes, size_t threshold) + : limiter_node(nodes.graph_reference(), threshold) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + //! Copy constructor + limiter_node( const limiter_node& src ) : limiter_node(src.my_graph, src.my_threshold) {} + + //! The interface for accessing internal receiver< DecrementType > that adjusts the count + receiver& decrementer() { return decrement; } + + //! Replace the current successor with this new successor + bool register_successor( successor_type &r ) override { + spin_mutex::scoped_lock lock(my_mutex); + bool was_empty = my_successors.empty(); + my_successors.register_successor(r); + //spawn a forward task if this is the only successor + if ( was_empty && !my_predecessors.empty() && my_count + my_tries < my_threshold ) { + if ( is_graph_active(this->my_graph) ) { + small_object_allocator allocator{}; + typedef forward_task_bypass> task_type; + graph_task* t = allocator.new_object(my_graph, allocator, *this); + my_graph.reserve_wait(); + spawn_in_graph_arena(graph_reference(), *t); + } + } + return true; + } + + //! Removes a successor from this node + /** r.remove_predecessor(*this) is also called. */ + bool remove_successor( successor_type &r ) override { + // TODO revamp: investigate why qualification is needed for remove_predecessor() call + tbb::detail::d1::remove_predecessor(r, *this); + my_successors.remove_successor(r); + return true; + } + + //! Adds src to the list of cached predecessors. + bool register_predecessor( predecessor_type &src ) override { + spin_mutex::scoped_lock lock(my_mutex); + my_predecessors.add( src ); + if ( my_count + my_tries < my_threshold && !my_successors.empty() && is_graph_active(this->my_graph) ) { + small_object_allocator allocator{}; + typedef forward_task_bypass> task_type; + graph_task* t = allocator.new_object(my_graph, allocator, *this); + my_graph.reserve_wait(); + spawn_in_graph_arena(graph_reference(), *t); + } + return true; + } + + //! Removes src from the list of cached predecessors. + bool remove_predecessor( predecessor_type &src ) override { + my_predecessors.remove( src ); + return true; + } + +protected: + + template< typename R, typename B > friend class run_and_put_task; + template friend class broadcast_cache; + template friend class round_robin_cache; + //! Puts an item to this receiver + graph_task* try_put_task( const T &t ) override { + { + spin_mutex::scoped_lock lock(my_mutex); + if ( my_count + my_tries >= my_threshold ) + return NULL; + else + ++my_tries; + } + + graph_task* rtask = my_successors.try_put_task(t); + + if ( !rtask ) { // try_put_task failed. + spin_mutex::scoped_lock lock(my_mutex); + --my_tries; + if (check_conditions() && is_graph_active(this->my_graph)) { + small_object_allocator allocator{}; + typedef forward_task_bypass> task_type; + rtask = allocator.new_object(my_graph, allocator, *this); + my_graph.reserve_wait(); + } + } + else { + spin_mutex::scoped_lock lock(my_mutex); + ++my_count; + --my_tries; + } + return rtask; + } + + graph& graph_reference() const override { return my_graph; } + + void reset_node( reset_flags f) override { + my_count = 0; + if(f & rf_clear_edges) { + my_predecessors.clear(); + my_successors.clear(); + } + else + { + my_predecessors.reset( ); + } + decrement.reset_receiver(f); + } +}; // limiter_node + +#include "detail/_flow_graph_join_impl.h" + +template class join_node; + +template +class join_node: public unfolded_join_node::value, reserving_port, OutputTuple, reserving> { +private: + static const int N = std::tuple_size::value; + typedef unfolded_join_node unfolded_type; +public: + typedef OutputTuple output_type; + typedef typename unfolded_type::input_ports_type input_ports_type; + __TBB_NOINLINE_SYM explicit join_node(graph &g) : unfolded_type(g) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_JOIN_NODE_RESERVING, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + __TBB_NOINLINE_SYM join_node(const node_set& nodes, reserving = reserving()) : join_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + __TBB_NOINLINE_SYM join_node(const join_node &other) : unfolded_type(other) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_JOIN_NODE_RESERVING, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +}; + +template +class join_node: public unfolded_join_node::value, queueing_port, OutputTuple, queueing> { +private: + static const int N = std::tuple_size::value; + typedef unfolded_join_node unfolded_type; +public: + typedef OutputTuple output_type; + typedef typename unfolded_type::input_ports_type input_ports_type; + __TBB_NOINLINE_SYM explicit join_node(graph &g) : unfolded_type(g) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_JOIN_NODE_QUEUEING, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + __TBB_NOINLINE_SYM join_node(const node_set& nodes, queueing = queueing()) : join_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + __TBB_NOINLINE_SYM join_node(const join_node &other) : unfolded_type(other) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_JOIN_NODE_QUEUEING, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +}; + +// template for key_matching join_node +// tag_matching join_node is a specialization of key_matching, and is source-compatible. +template +class join_node > : public unfolded_join_node::value, + key_matching_port, OutputTuple, key_matching > { +private: + static const int N = std::tuple_size::value; + typedef unfolded_join_node > unfolded_type; +public: + typedef OutputTuple output_type; + typedef typename unfolded_type::input_ports_type input_ports_type; + +#if __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING + join_node(graph &g) : unfolded_type(g) {} +#endif /* __TBB_PREVIEW_MESSAGE_BASED_KEY_MATCHING */ + + template + __TBB_NOINLINE_SYM join_node(graph &g, __TBB_B0 b0, __TBB_B1 b1) : unfolded_type(g, b0, b1) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_JOIN_NODE_TAG_MATCHING, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + template + __TBB_NOINLINE_SYM join_node(graph &g, __TBB_B0 b0, __TBB_B1 b1, __TBB_B2 b2) : unfolded_type(g, b0, b1, b2) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_JOIN_NODE_TAG_MATCHING, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + template + __TBB_NOINLINE_SYM join_node(graph &g, __TBB_B0 b0, __TBB_B1 b1, __TBB_B2 b2, __TBB_B3 b3) : unfolded_type(g, b0, b1, b2, b3) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_JOIN_NODE_TAG_MATCHING, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + template + __TBB_NOINLINE_SYM join_node(graph &g, __TBB_B0 b0, __TBB_B1 b1, __TBB_B2 b2, __TBB_B3 b3, __TBB_B4 b4) : + unfolded_type(g, b0, b1, b2, b3, b4) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_JOIN_NODE_TAG_MATCHING, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } +#if __TBB_VARIADIC_MAX >= 6 + template + __TBB_NOINLINE_SYM join_node(graph &g, __TBB_B0 b0, __TBB_B1 b1, __TBB_B2 b2, __TBB_B3 b3, __TBB_B4 b4, __TBB_B5 b5) : + unfolded_type(g, b0, b1, b2, b3, b4, b5) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_JOIN_NODE_TAG_MATCHING, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } +#endif +#if __TBB_VARIADIC_MAX >= 7 + template + __TBB_NOINLINE_SYM join_node(graph &g, __TBB_B0 b0, __TBB_B1 b1, __TBB_B2 b2, __TBB_B3 b3, __TBB_B4 b4, __TBB_B5 b5, __TBB_B6 b6) : + unfolded_type(g, b0, b1, b2, b3, b4, b5, b6) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_JOIN_NODE_TAG_MATCHING, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } +#endif +#if __TBB_VARIADIC_MAX >= 8 + template + __TBB_NOINLINE_SYM join_node(graph &g, __TBB_B0 b0, __TBB_B1 b1, __TBB_B2 b2, __TBB_B3 b3, __TBB_B4 b4, __TBB_B5 b5, __TBB_B6 b6, + __TBB_B7 b7) : unfolded_type(g, b0, b1, b2, b3, b4, b5, b6, b7) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_JOIN_NODE_TAG_MATCHING, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } +#endif +#if __TBB_VARIADIC_MAX >= 9 + template + __TBB_NOINLINE_SYM join_node(graph &g, __TBB_B0 b0, __TBB_B1 b1, __TBB_B2 b2, __TBB_B3 b3, __TBB_B4 b4, __TBB_B5 b5, __TBB_B6 b6, + __TBB_B7 b7, __TBB_B8 b8) : unfolded_type(g, b0, b1, b2, b3, b4, b5, b6, b7, b8) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_JOIN_NODE_TAG_MATCHING, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } +#endif +#if __TBB_VARIADIC_MAX >= 10 + template + __TBB_NOINLINE_SYM join_node(graph &g, __TBB_B0 b0, __TBB_B1 b1, __TBB_B2 b2, __TBB_B3 b3, __TBB_B4 b4, __TBB_B5 b5, __TBB_B6 b6, + __TBB_B7 b7, __TBB_B8 b8, __TBB_B9 b9) : unfolded_type(g, b0, b1, b2, b3, b4, b5, b6, b7, b8, b9) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_JOIN_NODE_TAG_MATCHING, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } +#endif + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template < +#if (__clang_major__ == 3 && __clang_minor__ == 4) + // clang 3.4 misdeduces 'Args...' for 'node_set' while it can cope with template template parameter. + template class node_set, +#endif + typename... Args, typename... Bodies + > + __TBB_NOINLINE_SYM join_node(const node_set& nodes, Bodies... bodies) + : join_node(nodes.graph_reference(), bodies...) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + __TBB_NOINLINE_SYM join_node(const join_node &other) : unfolded_type(other) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_JOIN_NODE_TAG_MATCHING, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +}; + +// indexer node +#include "detail/_flow_graph_indexer_impl.h" + +// TODO: Implement interface with variadic template or tuple +template class indexer_node; + +//indexer node specializations +template +class indexer_node : public unfolded_indexer_node > { +private: + static const int N = 1; +public: + typedef std::tuple InputTuple; + typedef tagged_msg output_type; + typedef unfolded_indexer_node unfolded_type; + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node(graph& g) : unfolded_type(g) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + indexer_node(const node_set& nodes) : indexer_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + // Copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node( const indexer_node& other ) : unfolded_type(other) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } +}; + +template +class indexer_node : public unfolded_indexer_node > { +private: + static const int N = 2; +public: + typedef std::tuple InputTuple; + typedef tagged_msg output_type; + typedef unfolded_indexer_node unfolded_type; + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node(graph& g) : unfolded_type(g) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + indexer_node(const node_set& nodes) : indexer_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + // Copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node( const indexer_node& other ) : unfolded_type(other) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +}; + +template +class indexer_node : public unfolded_indexer_node > { +private: + static const int N = 3; +public: + typedef std::tuple InputTuple; + typedef tagged_msg output_type; + typedef unfolded_indexer_node unfolded_type; + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node(graph& g) : unfolded_type(g) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + indexer_node(const node_set& nodes) : indexer_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + // Copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node( const indexer_node& other ) : unfolded_type(other) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +}; + +template +class indexer_node : public unfolded_indexer_node > { +private: + static const int N = 4; +public: + typedef std::tuple InputTuple; + typedef tagged_msg output_type; + typedef unfolded_indexer_node unfolded_type; + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node(graph& g) : unfolded_type(g) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + indexer_node(const node_set& nodes) : indexer_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + // Copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node( const indexer_node& other ) : unfolded_type(other) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +}; + +template +class indexer_node : public unfolded_indexer_node > { +private: + static const int N = 5; +public: + typedef std::tuple InputTuple; + typedef tagged_msg output_type; + typedef unfolded_indexer_node unfolded_type; + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node(graph& g) : unfolded_type(g) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + indexer_node(const node_set& nodes) : indexer_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + // Copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node( const indexer_node& other ) : unfolded_type(other) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +}; + +#if __TBB_VARIADIC_MAX >= 6 +template +class indexer_node : public unfolded_indexer_node > { +private: + static const int N = 6; +public: + typedef std::tuple InputTuple; + typedef tagged_msg output_type; + typedef unfolded_indexer_node unfolded_type; + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node(graph& g) : unfolded_type(g) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + indexer_node(const node_set& nodes) : indexer_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + // Copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node( const indexer_node& other ) : unfolded_type(other) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +}; +#endif //variadic max 6 + +#if __TBB_VARIADIC_MAX >= 7 +template +class indexer_node : public unfolded_indexer_node > { +private: + static const int N = 7; +public: + typedef std::tuple InputTuple; + typedef tagged_msg output_type; + typedef unfolded_indexer_node unfolded_type; + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node(graph& g) : unfolded_type(g) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + indexer_node(const node_set& nodes) : indexer_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + // Copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node( const indexer_node& other ) : unfolded_type(other) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +}; +#endif //variadic max 7 + +#if __TBB_VARIADIC_MAX >= 8 +template +class indexer_node : public unfolded_indexer_node > { +private: + static const int N = 8; +public: + typedef std::tuple InputTuple; + typedef tagged_msg output_type; + typedef unfolded_indexer_node unfolded_type; + indexer_node(graph& g) : unfolded_type(g) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + indexer_node(const node_set& nodes) : indexer_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + // Copy constructor + indexer_node( const indexer_node& other ) : unfolded_type(other) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +}; +#endif //variadic max 8 + +#if __TBB_VARIADIC_MAX >= 9 +template +class indexer_node : public unfolded_indexer_node > { +private: + static const int N = 9; +public: + typedef std::tuple InputTuple; + typedef tagged_msg output_type; + typedef unfolded_indexer_node unfolded_type; + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node(graph& g) : unfolded_type(g) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + indexer_node(const node_set& nodes) : indexer_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + // Copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node( const indexer_node& other ) : unfolded_type(other) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +}; +#endif //variadic max 9 + +#if __TBB_VARIADIC_MAX >= 10 +template +class indexer_node/*default*/ : public unfolded_indexer_node > { +private: + static const int N = 10; +public: + typedef std::tuple InputTuple; + typedef tagged_msg output_type; + typedef unfolded_indexer_node unfolded_type; + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node(graph& g) : unfolded_type(g) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + indexer_node(const node_set& nodes) : indexer_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + // Copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM indexer_node( const indexer_node& other ) : unfolded_type(other) { + fgt_multiinput_node( CODEPTR(), FLOW_INDEXER_NODE, &this->my_graph, + this->input_ports(), static_cast< sender< output_type > *>(this) ); + } + +}; +#endif //variadic max 10 + +template< typename T > +inline void internal_make_edge( sender &p, receiver &s ) { + register_successor(p, s); + fgt_make_edge( &p, &s ); +} + +//! Makes an edge between a single predecessor and a single successor +template< typename T > +inline void make_edge( sender &p, receiver &s ) { + internal_make_edge( p, s ); +} + +//Makes an edge from port 0 of a multi-output predecessor to port 0 of a multi-input successor. +template< typename T, typename V, + typename = typename T::output_ports_type, typename = typename V::input_ports_type > +inline void make_edge( T& output, V& input) { + make_edge(std::get<0>(output.output_ports()), std::get<0>(input.input_ports())); +} + +//Makes an edge from port 0 of a multi-output predecessor to a receiver. +template< typename T, typename R, + typename = typename T::output_ports_type > +inline void make_edge( T& output, receiver& input) { + make_edge(std::get<0>(output.output_ports()), input); +} + +//Makes an edge from a sender to port 0 of a multi-input successor. +template< typename S, typename V, + typename = typename V::input_ports_type > +inline void make_edge( sender& output, V& input) { + make_edge(output, std::get<0>(input.input_ports())); +} + +template< typename T > +inline void internal_remove_edge( sender &p, receiver &s ) { + remove_successor( p, s ); + fgt_remove_edge( &p, &s ); +} + +//! Removes an edge between a single predecessor and a single successor +template< typename T > +inline void remove_edge( sender &p, receiver &s ) { + internal_remove_edge( p, s ); +} + +//Removes an edge between port 0 of a multi-output predecessor and port 0 of a multi-input successor. +template< typename T, typename V, + typename = typename T::output_ports_type, typename = typename V::input_ports_type > +inline void remove_edge( T& output, V& input) { + remove_edge(std::get<0>(output.output_ports()), std::get<0>(input.input_ports())); +} + +//Removes an edge between port 0 of a multi-output predecessor and a receiver. +template< typename T, typename R, + typename = typename T::output_ports_type > +inline void remove_edge( T& output, receiver& input) { + remove_edge(std::get<0>(output.output_ports()), input); +} +//Removes an edge between a sender and port 0 of a multi-input successor. +template< typename S, typename V, + typename = typename V::input_ports_type > +inline void remove_edge( sender& output, V& input) { + remove_edge(output, std::get<0>(input.input_ports())); +} + +//! Returns a copy of the body from a function or continue node +template< typename Body, typename Node > +Body copy_body( Node &n ) { + return n.template copy_function_object(); +} + +//composite_node +template< typename InputTuple, typename OutputTuple > class composite_node; + +template< typename... InputTypes, typename... OutputTypes> +class composite_node , std::tuple > : public graph_node { + +public: + typedef std::tuple< receiver&... > input_ports_type; + typedef std::tuple< sender&... > output_ports_type; + +private: + std::unique_ptr my_input_ports; + std::unique_ptr my_output_ports; + + static const size_t NUM_INPUTS = sizeof...(InputTypes); + static const size_t NUM_OUTPUTS = sizeof...(OutputTypes); + +protected: + void reset_node(reset_flags) override {} + +public: + composite_node( graph &g ) : graph_node(g) { + fgt_multiinput_multioutput_node( CODEPTR(), FLOW_COMPOSITE_NODE, this, &this->my_graph ); + } + + template + void set_external_ports(T1&& input_ports_tuple, T2&& output_ports_tuple) { + static_assert(NUM_INPUTS == std::tuple_size::value, "number of arguments does not match number of input ports"); + static_assert(NUM_OUTPUTS == std::tuple_size::value, "number of arguments does not match number of output ports"); + + fgt_internal_input_alias_helper::alias_port( this, input_ports_tuple); + fgt_internal_output_alias_helper::alias_port( this, output_ports_tuple); + + my_input_ports.reset( new input_ports_type(std::forward(input_ports_tuple)) ); + my_output_ports.reset( new output_ports_type(std::forward(output_ports_tuple)) ); + } + + template< typename... NodeTypes > + void add_visible_nodes(const NodeTypes&... n) { add_nodes_impl(this, true, n...); } + + template< typename... NodeTypes > + void add_nodes(const NodeTypes&... n) { add_nodes_impl(this, false, n...); } + + + input_ports_type& input_ports() { + __TBB_ASSERT(my_input_ports, "input ports not set, call set_external_ports to set input ports"); + return *my_input_ports; + } + + output_ports_type& output_ports() { + __TBB_ASSERT(my_output_ports, "output ports not set, call set_external_ports to set output ports"); + return *my_output_ports; + } +}; // class composite_node + +//composite_node with only input ports +template< typename... InputTypes> +class composite_node , std::tuple<> > : public graph_node { +public: + typedef std::tuple< receiver&... > input_ports_type; + +private: + std::unique_ptr my_input_ports; + static const size_t NUM_INPUTS = sizeof...(InputTypes); + +protected: + void reset_node(reset_flags) override {} + +public: + composite_node( graph &g ) : graph_node(g) { + fgt_composite( CODEPTR(), this, &g ); + } + + template + void set_external_ports(T&& input_ports_tuple) { + static_assert(NUM_INPUTS == std::tuple_size::value, "number of arguments does not match number of input ports"); + + fgt_internal_input_alias_helper::alias_port( this, input_ports_tuple); + + my_input_ports.reset( new input_ports_type(std::forward(input_ports_tuple)) ); + } + + template< typename... NodeTypes > + void add_visible_nodes(const NodeTypes&... n) { add_nodes_impl(this, true, n...); } + + template< typename... NodeTypes > + void add_nodes( const NodeTypes&... n) { add_nodes_impl(this, false, n...); } + + + input_ports_type& input_ports() { + __TBB_ASSERT(my_input_ports, "input ports not set, call set_external_ports to set input ports"); + return *my_input_ports; + } + +}; // class composite_node + +//composite_nodes with only output_ports +template +class composite_node , std::tuple > : public graph_node { +public: + typedef std::tuple< sender&... > output_ports_type; + +private: + std::unique_ptr my_output_ports; + static const size_t NUM_OUTPUTS = sizeof...(OutputTypes); + +protected: + void reset_node(reset_flags) override {} + +public: + __TBB_NOINLINE_SYM composite_node( graph &g ) : graph_node(g) { + fgt_composite( CODEPTR(), this, &g ); + } + + template + void set_external_ports(T&& output_ports_tuple) { + static_assert(NUM_OUTPUTS == std::tuple_size::value, "number of arguments does not match number of output ports"); + + fgt_internal_output_alias_helper::alias_port( this, output_ports_tuple); + + my_output_ports.reset( new output_ports_type(std::forward(output_ports_tuple)) ); + } + + template + void add_visible_nodes(const NodeTypes&... n) { add_nodes_impl(this, true, n...); } + + template + void add_nodes(const NodeTypes&... n) { add_nodes_impl(this, false, n...); } + + + output_ports_type& output_ports() { + __TBB_ASSERT(my_output_ports, "output ports not set, call set_external_ports to set output ports"); + return *my_output_ports; + } + +}; // class composite_node + +template +class async_body_base: no_assign { +public: + typedef Gateway gateway_type; + + async_body_base(gateway_type *gateway): my_gateway(gateway) { } + void set_gateway(gateway_type *gateway) { + my_gateway = gateway; + } + +protected: + gateway_type *my_gateway; +}; + +template +class async_body: public async_body_base { +public: + typedef async_body_base base_type; + typedef Gateway gateway_type; + + async_body(const Body &body, gateway_type *gateway) + : base_type(gateway), my_body(body) { } + + void operator()( const Input &v, Ports & ) { + my_body(v, *this->my_gateway); + } + + Body get_body() { return my_body; } + +private: + Body my_body; +}; + +//! Implements async node +template < typename Input, typename Output, + typename Policy = queueing_lightweight > +class async_node + : public multifunction_node< Input, std::tuple< Output >, Policy >, public sender< Output > +{ + typedef multifunction_node< Input, std::tuple< Output >, Policy > base_type; + typedef multifunction_input< + Input, typename base_type::output_ports_type, Policy, cache_aligned_allocator> mfn_input_type; + +public: + typedef Input input_type; + typedef Output output_type; + typedef receiver receiver_type; + typedef receiver successor_type; + typedef sender predecessor_type; + typedef receiver_gateway gateway_type; + typedef async_body_base async_body_base_type; + typedef typename base_type::output_ports_type output_ports_type; + +private: + class receiver_gateway_impl: public receiver_gateway { + public: + receiver_gateway_impl(async_node* node): my_node(node) {} + void reserve_wait() override { + fgt_async_reserve(static_cast(my_node), &my_node->my_graph); + my_node->my_graph.reserve_wait(); + } + + void release_wait() override { + async_node* n = my_node; + graph* g = &n->my_graph; + g->release_wait(); + fgt_async_commit(static_cast(n), g); + } + + //! Implements gateway_type::try_put for an external activity to submit a message to FG + bool try_put(const Output &i) override { + return my_node->try_put_impl(i); + } + + private: + async_node* my_node; + } my_gateway; + + //The substitute of 'this' for member construction, to prevent compiler warnings + async_node* self() { return this; } + + //! Implements gateway_type::try_put for an external activity to submit a message to FG + bool try_put_impl(const Output &i) { + multifunction_output &port_0 = output_port<0>(*this); + broadcast_cache& port_successors = port_0.successors(); + fgt_async_try_put_begin(this, &port_0); + // TODO revamp: change to std::list + graph_task_list tasks; + bool is_at_least_one_put_successful = port_successors.gather_successful_try_puts(i, tasks); + __TBB_ASSERT( is_at_least_one_put_successful || tasks.empty(), + "Return status is inconsistent with the method operation." ); + + while( !tasks.empty() ) { + enqueue_in_graph_arena(this->my_graph, tasks.pop_front()); + } + fgt_async_try_put_end(this, &port_0); + return is_at_least_one_put_successful; + } + +public: + template + __TBB_NOINLINE_SYM async_node( + graph &g, size_t concurrency, + Body body, Policy = Policy(), node_priority_t a_priority = no_priority + ) : base_type( + g, concurrency, + async_body + (body, &my_gateway), a_priority ), my_gateway(self()) { + fgt_multioutput_node_with_body<1>( + CODEPTR(), FLOW_ASYNC_NODE, + &this->my_graph, static_cast *>(this), + this->output_ports(), this->my_body + ); + } + + template + __TBB_NOINLINE_SYM async_node(graph& g, size_t concurrency, Body body, node_priority_t a_priority) + : async_node(g, concurrency, body, Policy(), a_priority) {} + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + __TBB_NOINLINE_SYM async_node( + const node_set& nodes, size_t concurrency, Body body, + Policy = Policy(), node_priority_t a_priority = no_priority ) + : async_node(nodes.graph_reference(), concurrency, body, a_priority) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } + + template + __TBB_NOINLINE_SYM async_node(const node_set& nodes, size_t concurrency, Body body, node_priority_t a_priority) + : async_node(nodes, concurrency, body, Policy(), a_priority) {} +#endif // __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + + __TBB_NOINLINE_SYM async_node( const async_node &other ) : base_type(other), sender(), my_gateway(self()) { + static_cast(this->my_body->get_body_ptr())->set_gateway(&my_gateway); + static_cast(this->my_init_body->get_body_ptr())->set_gateway(&my_gateway); + + fgt_multioutput_node_with_body<1>( CODEPTR(), FLOW_ASYNC_NODE, + &this->my_graph, static_cast *>(this), + this->output_ports(), this->my_body ); + } + + gateway_type& gateway() { + return my_gateway; + } + + // Define sender< Output > + + //! Add a new successor to this node + bool register_successor(successor_type&) override { + __TBB_ASSERT(false, "Successors must be registered only via ports"); + return false; + } + + //! Removes a successor from this node + bool remove_successor(successor_type&) override { + __TBB_ASSERT(false, "Successors must be removed only via ports"); + return false; + } + + template + Body copy_function_object() { + typedef multifunction_body mfn_body_type; + typedef async_body async_body_type; + mfn_body_type &body_ref = *this->my_body; + async_body_type ab = *static_cast(dynamic_cast< multifunction_body_leaf & >(body_ref).get_body_ptr()); + return ab.get_body(); + } + +protected: + + void reset_node( reset_flags f) override { + base_type::reset_node(f); + } +}; + +#include "detail/_flow_graph_node_set_impl.h" + +template< typename T > +class overwrite_node : public graph_node, public receiver, public sender { +public: + typedef T input_type; + typedef T output_type; + typedef typename receiver::predecessor_type predecessor_type; + typedef typename sender::successor_type successor_type; + + __TBB_NOINLINE_SYM explicit overwrite_node(graph &g) + : graph_node(g), my_successors(this), my_buffer_is_valid(false) + { + fgt_node( CODEPTR(), FLOW_OVERWRITE_NODE, &this->my_graph, + static_cast *>(this), static_cast *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + overwrite_node(const node_set& nodes) : overwrite_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + //! Copy constructor; doesn't take anything from src; default won't work + __TBB_NOINLINE_SYM overwrite_node( const overwrite_node& src ) : overwrite_node(src.my_graph) {} + + ~overwrite_node() {} + + bool register_successor( successor_type &s ) override { + spin_mutex::scoped_lock l( my_mutex ); + if (my_buffer_is_valid && is_graph_active( my_graph )) { + // We have a valid value that must be forwarded immediately. + bool ret = s.try_put( my_buffer ); + if ( ret ) { + // We add the successor that accepted our put + my_successors.register_successor( s ); + } else { + // In case of reservation a race between the moment of reservation and register_successor can appear, + // because failed reserve does not mean that register_successor is not ready to put a message immediately. + // We have some sort of infinite loop: reserving node tries to set pull state for the edge, + // but overwrite_node tries to return push state back. That is why we have to break this loop with task creation. + small_object_allocator allocator{}; + typedef register_predecessor_task task_type; + graph_task* t = allocator.new_object(graph_reference(), allocator, *this, s); + graph_reference().reserve_wait(); + spawn_in_graph_arena( my_graph, *t ); + } + } else { + // No valid value yet, just add as successor + my_successors.register_successor( s ); + } + return true; + } + + bool remove_successor( successor_type &s ) override { + spin_mutex::scoped_lock l( my_mutex ); + my_successors.remove_successor(s); + return true; + } + + bool try_get( input_type &v ) override { + spin_mutex::scoped_lock l( my_mutex ); + if ( my_buffer_is_valid ) { + v = my_buffer; + return true; + } + return false; + } + + //! Reserves an item + bool try_reserve( T &v ) override { + return try_get(v); + } + + //! Releases the reserved item + bool try_release() override { return true; } + + //! Consumes the reserved item + bool try_consume() override { return true; } + + bool is_valid() { + spin_mutex::scoped_lock l( my_mutex ); + return my_buffer_is_valid; + } + + void clear() { + spin_mutex::scoped_lock l( my_mutex ); + my_buffer_is_valid = false; + } + +protected: + + template< typename R, typename B > friend class run_and_put_task; + template friend class broadcast_cache; + template friend class round_robin_cache; + graph_task* try_put_task( const input_type &v ) override { + spin_mutex::scoped_lock l( my_mutex ); + return try_put_task_impl(v); + } + + graph_task * try_put_task_impl(const input_type &v) { + my_buffer = v; + my_buffer_is_valid = true; + graph_task* rtask = my_successors.try_put_task(v); + if (!rtask) rtask = SUCCESSFULLY_ENQUEUED; + return rtask; + } + + graph& graph_reference() const override { + return my_graph; + } + + //! Breaks an infinite loop between the node reservation and register_successor call + struct register_predecessor_task : public graph_task { + register_predecessor_task( + graph& g, small_object_allocator& allocator, predecessor_type& owner, successor_type& succ) + : graph_task(g, allocator), o(owner), s(succ) {}; + + task* execute(execution_data& ed) override { + // TODO revamp: investigate why qualification is needed for register_successor() call + using tbb::detail::d1::register_predecessor; + using tbb::detail::d1::register_successor; + if ( !register_predecessor(s, o) ) { + register_successor(o, s); + } + finalize(ed); + return nullptr; + } + + predecessor_type& o; + successor_type& s; + }; + + spin_mutex my_mutex; + broadcast_cache< input_type, null_rw_mutex > my_successors; + input_type my_buffer; + bool my_buffer_is_valid; + + void reset_node( reset_flags f) override { + my_buffer_is_valid = false; + if (f&rf_clear_edges) { + my_successors.clear(); + } + } +}; // overwrite_node + +template< typename T > +class write_once_node : public overwrite_node { +public: + typedef T input_type; + typedef T output_type; + typedef overwrite_node base_type; + typedef typename receiver::predecessor_type predecessor_type; + typedef typename sender::successor_type successor_type; + + //! Constructor + __TBB_NOINLINE_SYM explicit write_once_node(graph& g) : base_type(g) { + fgt_node( CODEPTR(), FLOW_WRITE_ONCE_NODE, &(this->my_graph), + static_cast *>(this), + static_cast *>(this) ); + } + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + template + write_once_node(const node_set& nodes) : write_once_node(nodes.graph_reference()) { + make_edges_in_order(nodes, *this); + } +#endif + + //! Copy constructor: call base class copy constructor + __TBB_NOINLINE_SYM write_once_node( const write_once_node& src ) : base_type(src) { + fgt_node( CODEPTR(), FLOW_WRITE_ONCE_NODE, &(this->my_graph), + static_cast *>(this), + static_cast *>(this) ); + } + +protected: + template< typename R, typename B > friend class run_and_put_task; + template friend class broadcast_cache; + template friend class round_robin_cache; + graph_task *try_put_task( const T &v ) override { + spin_mutex::scoped_lock l( this->my_mutex ); + return this->my_buffer_is_valid ? NULL : this->try_put_task_impl(v); + } +}; // write_once_node + +inline void set_name(const graph& g, const char *name) { + fgt_graph_desc(&g, name); +} + +template +inline void set_name(const input_node& node, const char *name) { + fgt_node_desc(&node, name); +} + +template +inline void set_name(const function_node& node, const char *name) { + fgt_node_desc(&node, name); +} + +template +inline void set_name(const continue_node& node, const char *name) { + fgt_node_desc(&node, name); +} + +template +inline void set_name(const broadcast_node& node, const char *name) { + fgt_node_desc(&node, name); +} + +template +inline void set_name(const buffer_node& node, const char *name) { + fgt_node_desc(&node, name); +} + +template +inline void set_name(const queue_node& node, const char *name) { + fgt_node_desc(&node, name); +} + +template +inline void set_name(const sequencer_node& node, const char *name) { + fgt_node_desc(&node, name); +} + +template +inline void set_name(const priority_queue_node& node, const char *name) { + fgt_node_desc(&node, name); +} + +template +inline void set_name(const limiter_node& node, const char *name) { + fgt_node_desc(&node, name); +} + +template +inline void set_name(const join_node& node, const char *name) { + fgt_node_desc(&node, name); +} + +template +inline void set_name(const indexer_node& node, const char *name) { + fgt_node_desc(&node, name); +} + +template +inline void set_name(const overwrite_node& node, const char *name) { + fgt_node_desc(&node, name); +} + +template +inline void set_name(const write_once_node& node, const char *name) { + fgt_node_desc(&node, name); +} + +template +inline void set_name(const multifunction_node& node, const char *name) { + fgt_multioutput_node_desc(&node, name); +} + +template +inline void set_name(const split_node& node, const char *name) { + fgt_multioutput_node_desc(&node, name); +} + +template< typename InputTuple, typename OutputTuple > +inline void set_name(const composite_node& node, const char *name) { + fgt_multiinput_multioutput_node_desc(&node, name); +} + +template +inline void set_name(const async_node& node, const char *name) +{ + fgt_multioutput_node_desc(&node, name); +} +} // d1 +} // detail +} // tbb + + +// Include deduction guides for node classes +#include "detail/_flow_graph_nodes_deduction.h" + +namespace tbb { +namespace flow { +inline namespace v1 { + using detail::d1::receiver; + using detail::d1::sender; + + using detail::d1::serial; + using detail::d1::unlimited; + + using detail::d1::reset_flags; + using detail::d1::rf_reset_protocol; + using detail::d1::rf_reset_bodies; + using detail::d1::rf_clear_edges; + + using detail::d1::graph; + using detail::d1::graph_node; + using detail::d1::continue_msg; + + using detail::d1::input_node; + using detail::d1::function_node; + using detail::d1::multifunction_node; + using detail::d1::split_node; + using detail::d1::output_port; + using detail::d1::indexer_node; + using detail::d1::tagged_msg; + using detail::d1::cast_to; + using detail::d1::is_a; + using detail::d1::continue_node; + using detail::d1::overwrite_node; + using detail::d1::write_once_node; + using detail::d1::broadcast_node; + using detail::d1::buffer_node; + using detail::d1::queue_node; + using detail::d1::sequencer_node; + using detail::d1::priority_queue_node; + using detail::d1::limiter_node; + using namespace detail::d1::graph_policy_namespace; + using detail::d1::join_node; + using detail::d1::input_port; + using detail::d1::copy_body; + using detail::d1::make_edge; + using detail::d1::remove_edge; + using detail::d1::tag_value; + using detail::d1::composite_node; + using detail::d1::async_node; + using detail::d1::node_priority_t; + using detail::d1::no_priority; + +#if __TBB_PREVIEW_FLOW_GRAPH_NODE_SET + using detail::d1::follows; + using detail::d1::precedes; + using detail::d1::make_node_set; + using detail::d1::make_edges; +#endif + +} // v1 +} // flow + + using detail::d1::flow_control; + +namespace profiling { + using detail::d1::set_name; +} // profiling + +} // tbb + + +#if TBB_USE_PROFILING_TOOLS && ( __linux__ || __APPLE__ ) + // We don't do pragma pop here, since it still gives warning on the USER side + #undef __TBB_NOINLINE_SYM +#endif + +#endif // __TBB_flow_graph_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/flow_graph_abstractions.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/flow_graph_abstractions.h new file mode 100644 index 0000000000..121f167c4d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/flow_graph_abstractions.h @@ -0,0 +1,51 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_flow_graph_abstractions_H +#define __TBB_flow_graph_abstractions_H + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +//! Pure virtual template classes that define interfaces for async communication +class graph_proxy { +public: + //! Inform a graph that messages may come from outside, to prevent premature graph completion + virtual void reserve_wait() = 0; + + //! Inform a graph that a previous call to reserve_wait is no longer in effect + virtual void release_wait() = 0; + + virtual ~graph_proxy() {} +}; + +template +class receiver_gateway : public graph_proxy { +public: + //! Type of inputing data into FG. + typedef Input input_type; + + //! Submit signal from an asynchronous activity to FG. + virtual bool try_put(const input_type&) = 0; +}; + +} // d1 + + +} // detail +} // tbb +#endif diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/global_control.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/global_control.h new file mode 100644 index 0000000000..80177b6b82 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/global_control.h @@ -0,0 +1,188 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_global_control_H +#define __TBB_global_control_H + +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_assert.h" +#include "detail/_template_helpers.h" +#include "detail/_exception.h" + +#if __TBB_SUPPORTS_WORKERS_WAITING_IN_TERMINATE +#include // std::nothrow_t +#endif +#include + +namespace tbb { +namespace detail { + +namespace d1 { +class global_control; +#if __TBB_SUPPORTS_WORKERS_WAITING_IN_TERMINATE +class task_scheduler_handle; +#endif +} + +namespace r1 { +void __TBB_EXPORTED_FUNC create(d1::global_control&); +void __TBB_EXPORTED_FUNC destroy(d1::global_control&); +std::size_t __TBB_EXPORTED_FUNC global_control_active_value(int); +struct global_control_impl; +struct control_storage_comparator; +#if __TBB_SUPPORTS_WORKERS_WAITING_IN_TERMINATE +void release_impl(d1::task_scheduler_handle& handle); +bool finalize_impl(d1::task_scheduler_handle& handle); +void __TBB_EXPORTED_FUNC get(d1::task_scheduler_handle&); +bool __TBB_EXPORTED_FUNC finalize(d1::task_scheduler_handle&, std::intptr_t mode); +#endif +} + +namespace d1 { + +class global_control { +public: + enum parameter { + max_allowed_parallelism, + thread_stack_size, + terminate_on_exception, +#if __TBB_SUPPORTS_WORKERS_WAITING_IN_TERMINATE + scheduler_handle, // not a public parameter +#else + reserved1, // not a public parameter +#endif + parameter_max // insert new parameters above this point + }; + + global_control(parameter p, std::size_t value) : + my_value(value), my_reserved(), my_param(p) { + suppress_unused_warning(my_reserved); + __TBB_ASSERT(my_param < parameter_max, "Invalid parameter"); +#if __TBB_WIN8UI_SUPPORT && (_WIN32_WINNT < 0x0A00) + // For Windows 8 Store* apps it's impossible to set stack size + if (p==thread_stack_size) + return; +#elif __TBB_x86_64 && (_WIN32 || _WIN64) + if (p==thread_stack_size) + __TBB_ASSERT_RELEASE((unsigned)value == value, "Stack size is limited to unsigned int range"); +#endif + if (my_param==max_allowed_parallelism) + __TBB_ASSERT_RELEASE(my_value>0, "max_allowed_parallelism cannot be 0."); + r1::create(*this); + } + + ~global_control() { + __TBB_ASSERT(my_param < parameter_max, "Invalid parameter"); +#if __TBB_WIN8UI_SUPPORT && (_WIN32_WINNT < 0x0A00) + // For Windows 8 Store* apps it's impossible to set stack size + if (my_param==thread_stack_size) + return; +#endif + r1::destroy(*this); + } + + static std::size_t active_value(parameter p) { + __TBB_ASSERT(p < parameter_max, "Invalid parameter"); + return r1::global_control_active_value((int)p); + } + +private: + std::size_t my_value; + std::intptr_t my_reserved; // TODO: substitution of global_control* not to break backward compatibility + parameter my_param; + + friend struct r1::global_control_impl; + friend struct r1::control_storage_comparator; +}; + +#if __TBB_SUPPORTS_WORKERS_WAITING_IN_TERMINATE +//! Finalization options. +//! Outside of the class to avoid extensive friendship. +static constexpr std::intptr_t release_nothrowing = 0; +static constexpr std::intptr_t finalize_nothrowing = 1; +static constexpr std::intptr_t finalize_throwing = 2; + +//! User side wrapper for a task scheduler lifetime control object +class task_scheduler_handle { +public: + task_scheduler_handle() = default; + ~task_scheduler_handle() { + release(*this); + } + + //! No copy + task_scheduler_handle(const task_scheduler_handle& other) = delete; + task_scheduler_handle& operator=(const task_scheduler_handle& other) = delete; + + //! Move only + task_scheduler_handle(task_scheduler_handle&& other) noexcept : m_ctl{nullptr} { + std::swap(m_ctl, other.m_ctl); + } + task_scheduler_handle& operator=(task_scheduler_handle&& other) noexcept { + std::swap(m_ctl, other.m_ctl); + return *this; + }; + + //! Get and active instance of task_scheduler_handle + static task_scheduler_handle get() { + task_scheduler_handle handle; + r1::get(handle); + return handle; + } + + //! Release the reference and deactivate handle + static void release(task_scheduler_handle& handle) { + if (handle.m_ctl != nullptr) { + r1::finalize(handle, release_nothrowing); + } + } + +private: + friend void r1::release_impl(task_scheduler_handle& handle); + friend bool r1::finalize_impl(task_scheduler_handle& handle); + friend void __TBB_EXPORTED_FUNC r1::get(task_scheduler_handle&); + + global_control* m_ctl{nullptr}; +}; + +#if TBB_USE_EXCEPTIONS +//! Waits for worker threads termination. Throws exception on error. +inline void finalize(task_scheduler_handle& handle) { + r1::finalize(handle, finalize_throwing); +} +#endif +//! Waits for worker threads termination. Returns false on error. +inline bool finalize(task_scheduler_handle& handle, const std::nothrow_t&) noexcept { + return r1::finalize(handle, finalize_nothrowing); +} +#endif // __TBB_SUPPORTS_WORKERS_WAITING_IN_TERMINATE + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::global_control; +#if __TBB_SUPPORTS_WORKERS_WAITING_IN_TERMINATE +using detail::d1::finalize; +using detail::d1::task_scheduler_handle; +using detail::r1::unsafe_wait; +#endif +} // namespace v1 + +} // namespace tbb + +#endif // __TBB_global_control_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/info.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/info.h new file mode 100644 index 0000000000..21475a4d00 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/info.h @@ -0,0 +1,137 @@ +/* + Copyright (c) 2019-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_info_H +#define __TBB_info_H + +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" + +#if __TBB_ARENA_BINDING +#include + +namespace tbb { +namespace detail { + +namespace d1{ + +using numa_node_id = int; +using core_type_id = int; + +// TODO: consider version approach to resolve backward compatibility potential issues. +struct constraints { +#if !__TBB_CPP20_PRESENT + constraints(numa_node_id id = -1, int maximal_concurrency = -1) + : numa_id(id) + , max_concurrency(maximal_concurrency) +#if __TBB_PREVIEW_TASK_ARENA_CONSTRAINTS_EXTENSION_PRESENT + , core_type(-1) + , max_threads_per_core(-1) +#endif + {} +#endif /*!__TBB_CPP20_PRESENT*/ + + constraints& set_numa_id(numa_node_id id) { + numa_id = id; + return *this; + } + constraints& set_max_concurrency(int maximal_concurrency) { + max_concurrency = maximal_concurrency; + return *this; + } +#if __TBB_PREVIEW_TASK_ARENA_CONSTRAINTS_EXTENSION_PRESENT + constraints& set_core_type(core_type_id id) { + core_type = id; + return *this; + } + constraints& set_max_threads_per_core(int threads_number) { + max_threads_per_core = threads_number; + return *this; + } +#endif + + numa_node_id numa_id = -1; + int max_concurrency = -1; +#if __TBB_PREVIEW_TASK_ARENA_CONSTRAINTS_EXTENSION_PRESENT + core_type_id core_type = -1; + int max_threads_per_core = -1; +#endif +}; + +} // namespace d1 + +namespace r1 { +unsigned __TBB_EXPORTED_FUNC numa_node_count(); +void __TBB_EXPORTED_FUNC fill_numa_indices(int* index_array); +int __TBB_EXPORTED_FUNC numa_default_concurrency(int numa_id); + +// Reserved fields are required to save binary backward compatibility in case of future changes. +// They must be defined to 0 at this moment. +unsigned __TBB_EXPORTED_FUNC core_type_count(intptr_t reserved = 0); +void __TBB_EXPORTED_FUNC fill_core_type_indices(int* index_array, intptr_t reserved = 0); + +int __TBB_EXPORTED_FUNC constraints_default_concurrency(const d1::constraints& c, intptr_t reserved = 0); +int __TBB_EXPORTED_FUNC constraints_threads_per_core(const d1::constraints& c, intptr_t reserved = 0); +} // namespace r1 + +namespace d1 { + +inline std::vector numa_nodes() { + std::vector node_indices(r1::numa_node_count()); + r1::fill_numa_indices(node_indices.data()); + return node_indices; +} + +inline int default_concurrency(numa_node_id id = -1) { + return r1::numa_default_concurrency(id); +} + +#if __TBB_PREVIEW_TASK_ARENA_CONSTRAINTS_EXTENSION_PRESENT +inline std::vector core_types() { + std::vector core_type_indexes(r1::core_type_count()); + r1::fill_core_type_indices(core_type_indexes.data()); + return core_type_indexes; +} + +inline int default_concurrency(constraints c) { + return r1::constraints_default_concurrency(c); +} +#endif /*__TBB_PREVIEW_TASK_ARENA_CONSTRAINTS_EXTENSION_PRESENT*/ + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::numa_node_id; +#if __TBB_PREVIEW_TASK_ARENA_CONSTRAINTS_EXTENSION_PRESENT +using detail::d1::core_type_id; +#endif + +namespace info { +using detail::d1::numa_nodes; +#if __TBB_PREVIEW_TASK_ARENA_CONSTRAINTS_EXTENSION_PRESENT +using detail::d1::core_types; +#endif + +using detail::d1::default_concurrency; +} // namespace info +} // namespace v1 + +} // namespace tbb + +#endif /*__TBB_ARENA_BINDING*/ + +#endif /*__TBB_info_H*/ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/memory_pool.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/memory_pool.h new file mode 100644 index 0000000000..6e913c6713 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/memory_pool.h @@ -0,0 +1,272 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_memory_pool_H +#define __TBB_memory_pool_H + +#if !TBB_PREVIEW_MEMORY_POOL +#error Set TBB_PREVIEW_MEMORY_POOL to include memory_pool.h +#endif +/** @file */ + +#include "scalable_allocator.h" + +#include // std::bad_alloc +#include // std::runtime_error, std::invalid_argument +#include // std::forward + + +#if __TBB_EXTRA_DEBUG +#define __TBBMALLOC_ASSERT ASSERT +#else +#define __TBBMALLOC_ASSERT(a,b) ((void)0) +#endif + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +//! Base of thread-safe pool allocator for variable-size requests +class pool_base : no_copy { + // Pool interface is separate from standard allocator classes because it has + // to maintain internal state, no copy or assignment. Move and swap are possible. +public: + //! Reset pool to reuse its memory (free all objects at once) + void recycle() { rml::pool_reset(my_pool); } + + //! The "malloc" analogue to allocate block of memory of size bytes + void *malloc(size_t size) { return rml::pool_malloc(my_pool, size); } + + //! The "free" analogue to discard a previously allocated piece of memory. + void free(void* ptr) { rml::pool_free(my_pool, ptr); } + + //! The "realloc" analogue complementing pool_malloc. + // Enables some low-level optimization possibilities + void *realloc(void* ptr, size_t size) { + return rml::pool_realloc(my_pool, ptr, size); + } + +protected: + //! destroy pool - must be called in a child class + void destroy() { rml::pool_destroy(my_pool); } + + rml::MemoryPool *my_pool; +}; + +#if _MSC_VER && !defined(__INTEL_COMPILER) + // Workaround for erroneous "unreferenced parameter" warning in method destroy. + #pragma warning (push) + #pragma warning (disable: 4100) +#endif + +//! Meets "allocator" requirements of ISO C++ Standard, Section 20.1.5 +/** @ingroup memory_allocation */ +template +class memory_pool_allocator { +protected: + typedef P pool_type; + pool_type *my_pool; + template + friend class memory_pool_allocator; + template + friend bool operator==( const memory_pool_allocator& a, const memory_pool_allocator& b); + template + friend bool operator!=( const memory_pool_allocator& a, const memory_pool_allocator& b); +public: + typedef T value_type; + typedef value_type* pointer; + typedef const value_type* const_pointer; + typedef value_type& reference; + typedef const value_type& const_reference; + typedef size_t size_type; + typedef ptrdiff_t difference_type; + template struct rebind { + typedef memory_pool_allocator other; + }; + + explicit memory_pool_allocator(pool_type &pool) throw() : my_pool(&pool) {} + memory_pool_allocator(const memory_pool_allocator& src) throw() : my_pool(src.my_pool) {} + template + memory_pool_allocator(const memory_pool_allocator& src) throw() : my_pool(src.my_pool) {} + + pointer address(reference x) const { return &x; } + const_pointer address(const_reference x) const { return &x; } + + //! Allocate space for n objects. + pointer allocate( size_type n, const void* /*hint*/ = 0) { + pointer p = static_cast( my_pool->malloc( n*sizeof(value_type) ) ); + if (!p) + throw_exception(std::bad_alloc()); + return p; + } + //! Free previously allocated block of memory. + void deallocate( pointer p, size_type ) { + my_pool->free(p); + } + //! Largest value for which method allocate might succeed. + size_type max_size() const throw() { + size_type max = static_cast(-1) / sizeof (value_type); + return (max > 0 ? max : 1); + } + //! Copy-construct value at location pointed to by p. + + template + void construct(U *p, Args&&... args) + { ::new((void *)p) U(std::forward(args)...); } + + //! Destroy value at location pointed to by p. + void destroy( pointer p ) { p->~value_type(); } + +}; + +#if _MSC_VER && !defined(__INTEL_COMPILER) + #pragma warning (pop) +#endif // warning 4100 is back + +//! Analogous to std::allocator, as defined in ISO C++ Standard, Section 20.4.1 +/** @ingroup memory_allocation */ +template +class memory_pool_allocator { +public: + typedef P pool_type; + typedef void* pointer; + typedef const void* const_pointer; + typedef void value_type; + template struct rebind { + typedef memory_pool_allocator other; + }; + + explicit memory_pool_allocator( pool_type &pool) throw() : my_pool(&pool) {} + memory_pool_allocator( const memory_pool_allocator& src) throw() : my_pool(src.my_pool) {} + template + memory_pool_allocator(const memory_pool_allocator& src) throw() : my_pool(src.my_pool) {} + +protected: + pool_type *my_pool; + template + friend class memory_pool_allocator; + template + friend bool operator==( const memory_pool_allocator& a, const memory_pool_allocator& b); + template + friend bool operator!=( const memory_pool_allocator& a, const memory_pool_allocator& b); +}; + +template +inline bool operator==( const memory_pool_allocator& a, const memory_pool_allocator& b) {return a.my_pool==b.my_pool;} + +template +inline bool operator!=( const memory_pool_allocator& a, const memory_pool_allocator& b) {return a.my_pool!=b.my_pool;} + +//! Thread-safe growable pool allocator for variable-size requests +template +class memory_pool : public pool_base { + Alloc my_alloc; // TODO: base-class optimization + static void *allocate_request(intptr_t pool_id, size_t & bytes); + static int deallocate_request(intptr_t pool_id, void*, size_t raw_bytes); + +public: + //! construct pool with underlying allocator + explicit memory_pool(const Alloc &src = Alloc()); + + //! destroy pool + ~memory_pool() { destroy(); } // call the callbacks first and destroy my_alloc latter +}; + +class fixed_pool : public pool_base { + void *my_buffer; + size_t my_size; + inline static void *allocate_request(intptr_t pool_id, size_t & bytes); + +public: + //! construct pool with underlying allocator + inline fixed_pool(void *buf, size_t size); + //! destroy pool + ~fixed_pool() { destroy(); } +}; + +//////////////// Implementation /////////////// + +template +memory_pool::memory_pool(const Alloc &src) : my_alloc(src) { + rml::MemPoolPolicy args(allocate_request, deallocate_request, + sizeof(typename Alloc::value_type)); + rml::MemPoolError res = rml::pool_create_v1(intptr_t(this), &args, &my_pool); + if (res!=rml::POOL_OK) + throw_exception(std::runtime_error("Can't create pool")); +} +template +void *memory_pool::allocate_request(intptr_t pool_id, size_t & bytes) { + memory_pool &self = *reinterpret_cast*>(pool_id); + const size_t unit_size = sizeof(typename Alloc::value_type); + __TBBMALLOC_ASSERT( 0 == bytes%unit_size, NULL); + void *ptr; +#if TBB_USE_EXCEPTIONS + try { +#endif + ptr = self.my_alloc.allocate( bytes/unit_size ); +#if TBB_USE_EXCEPTIONS + } catch(...) { + return 0; + } +#endif + return ptr; +} +#if __TBB_MSVC_UNREACHABLE_CODE_IGNORED + // Workaround for erroneous "unreachable code" warning in the template below. + // Specific for VC++ 17-18 compiler + #pragma warning (push) + #pragma warning (disable: 4702) +#endif +template +int memory_pool::deallocate_request(intptr_t pool_id, void* raw_ptr, size_t raw_bytes) { + memory_pool &self = *reinterpret_cast*>(pool_id); + const size_t unit_size = sizeof(typename Alloc::value_type); + __TBBMALLOC_ASSERT( 0 == raw_bytes%unit_size, NULL); + self.my_alloc.deallocate( static_cast(raw_ptr), raw_bytes/unit_size ); + return 0; +} +#if __TBB_MSVC_UNREACHABLE_CODE_IGNORED + #pragma warning (pop) +#endif +inline fixed_pool::fixed_pool(void *buf, size_t size) : my_buffer(buf), my_size(size) { + if (!buf || !size) + // TODO: improve support for mode with exceptions disabled + throw_exception(std::invalid_argument("Zero in parameter is invalid")); + rml::MemPoolPolicy args(allocate_request, 0, size, /*fixedPool=*/true); + rml::MemPoolError res = rml::pool_create_v1(intptr_t(this), &args, &my_pool); + if (res!=rml::POOL_OK) + throw_exception(std::runtime_error("Can't create pool")); +} +inline void *fixed_pool::allocate_request(intptr_t pool_id, size_t & bytes) { + fixed_pool &self = *reinterpret_cast(pool_id); + __TBBMALLOC_ASSERT(0 != self.my_size, "The buffer must not be used twice."); + bytes = self.my_size; + self.my_size = 0; // remember that buffer has been used + return self.my_buffer; +} + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::memory_pool_allocator; +using detail::d1::memory_pool; +using detail::d1::fixed_pool; +} // inline namepspace v1 +} // namespace tbb + +#undef __TBBMALLOC_ASSERT +#endif// __TBB_memory_pool_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/null_mutex.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/null_mutex.h new file mode 100644 index 0000000000..8fab863db3 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/null_mutex.h @@ -0,0 +1,79 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_null_mutex_H +#define __TBB_null_mutex_H + +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +//! A mutex which does nothing +/** A null_mutex does no operation and simulates success. + @ingroup synchronization */ +class null_mutex { +public: + //! Constructors + constexpr null_mutex() noexcept = default; + + //! Destructor + ~null_mutex() = default; + + //! No Copy + null_mutex(const null_mutex&) = delete; + null_mutex& operator=(const null_mutex&) = delete; + + //! Represents acquisition of a mutex. + class scoped_lock { + public: + //! Constructors + constexpr scoped_lock() noexcept = default; + scoped_lock(null_mutex&) {} + + //! Destructor + ~scoped_lock() = default; + + //! No Copy + scoped_lock(const scoped_lock&) = delete; + scoped_lock& operator=(const scoped_lock&) = delete; + + void acquire(null_mutex&) {} + bool try_acquire(null_mutex&) { return true; } + void release() {} + }; + + //! Mutex traits + static constexpr bool is_rw_mutex = false; + static constexpr bool is_recursive_mutex = true; + static constexpr bool is_fair_mutex = true; + + void lock() {} + bool try_lock() { return true; } + void unlock() {} +}; // class null_mutex + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::null_mutex; +} // namespace v1 +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_null_mutex_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/null_rw_mutex.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/null_rw_mutex.h new file mode 100644 index 0000000000..8046bc405d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/null_rw_mutex.h @@ -0,0 +1,84 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_null_rw_mutex_H +#define __TBB_null_rw_mutex_H + +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +//! A rw mutex which does nothing +/** A null_rw_mutex is a rw mutex that does nothing and simulates successful operation. + @ingroup synchronization */ +class null_rw_mutex { +public: + //! Constructors + constexpr null_rw_mutex() noexcept = default; + + //! Destructor + ~null_rw_mutex() = default; + + //! No Copy + null_rw_mutex(const null_rw_mutex&) = delete; + null_rw_mutex& operator=(const null_rw_mutex&) = delete; + + //! Represents acquisition of a mutex. + class scoped_lock { + public: + //! Constructors + constexpr scoped_lock() noexcept = default; + scoped_lock(null_rw_mutex&, bool = true) {} + + //! Destructor + ~scoped_lock() = default; + + //! No Copy + scoped_lock(const scoped_lock&) = delete; + scoped_lock& operator=(const scoped_lock&) = delete; + + void acquire(null_rw_mutex&, bool = true) {} + bool try_acquire(null_rw_mutex&, bool = true) { return true; } + void release() {} + bool upgrade_to_writer() { return true; } + bool downgrade_to_reader() { return true; } + }; + + //! Mutex traits + static constexpr bool is_rw_mutex = true; + static constexpr bool is_recursive_mutex = true; + static constexpr bool is_fair_mutex = true; + + void lock() {} + bool try_lock() { return true; } + void unlock() {} + void lock_shared() {} + bool try_lock_shared() { return true; } + void unlock_shared() {} +}; // class null_rw_mutex + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::null_rw_mutex; +} // namespace v1 +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_null_rw_mutex_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_for.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_for.h new file mode 100644 index 0000000000..ed137d4d09 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_for.h @@ -0,0 +1,416 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_parallel_for_H +#define __TBB_parallel_for_H + +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_exception.h" +#include "detail/_task.h" +#include "detail/_small_object_pool.h" +#include "profiling.h" + +#include "partitioner.h" +#include "blocked_range.h" +#include "task_group.h" + +#include +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +//! Task type used in parallel_for +/** @ingroup algorithms */ +template +struct start_for : public task { + Range my_range; + const Body my_body; + node* my_parent; + + typename Partitioner::task_partition_type my_partition; + small_object_allocator my_allocator; + + task* execute(execution_data&) override; + task* cancel(execution_data&) override; + void finalize(const execution_data&); + + //! Constructor for root task. + start_for( const Range& range, const Body& body, Partitioner& partitioner, small_object_allocator& alloc ) : + my_range(range), + my_body(body), + my_partition(partitioner), + my_allocator(alloc) {} + //! Splitting constructor used to generate children. + /** parent_ becomes left child. Newly constructed object is right child. */ + start_for( start_for& parent_, typename Partitioner::split_type& split_obj, small_object_allocator& alloc ) : + my_range(parent_.my_range, get_range_split_object(split_obj)), + my_body(parent_.my_body), + my_partition(parent_.my_partition, split_obj), + my_allocator(alloc) {} + //! Construct right child from the given range as response to the demand. + /** parent_ remains left child. Newly constructed object is right child. */ + start_for( start_for& parent_, const Range& r, depth_t d, small_object_allocator& alloc ) : + my_range(r), + my_body(parent_.my_body), + my_partition(parent_.my_partition, split()), + my_allocator(alloc) + { + my_partition.align_depth( d ); + } + static void run(const Range& range, const Body& body, Partitioner& partitioner) { + task_group_context context(PARALLEL_FOR); + run(range, body, partitioner, context); + } + + static void run(const Range& range, const Body& body, Partitioner& partitioner, task_group_context& context) { + if ( !range.empty() ) { + small_object_allocator alloc{}; + start_for& for_task = *alloc.new_object(range, body, partitioner, alloc); + + // defer creation of the wait node until task allocation succeeds + wait_node wn; + for_task.my_parent = &wn; + execute_and_wait(for_task, context, wn.m_wait, context); + } + } + //! Run body for range, serves as callback for partitioner + void run_body( Range &r ) { + my_body( r ); + } + + //! spawn right task, serves as callback for partitioner + void offer_work(typename Partitioner::split_type& split_obj, execution_data& ed) { + offer_work_impl(ed, *this, split_obj); + } + + //! spawn right task, serves as callback for partitioner + void offer_work(const Range& r, depth_t d, execution_data& ed) { + offer_work_impl(ed, *this, r, d); + } + +private: + template + void offer_work_impl(execution_data& ed, Args&&... constructor_args) { + // New right child + small_object_allocator alloc{}; + start_for& right_child = *alloc.new_object(ed, std::forward(constructor_args)..., alloc); + + // New root node as a continuation and ref count. Left and right child attach to the new parent. + right_child.my_parent = my_parent = alloc.new_object(ed, my_parent, 2, alloc); + // Spawn the right sibling + right_child.spawn_self(ed); + } + + void spawn_self(execution_data& ed) { + my_partition.spawn_task(*this, *context(ed)); + } +}; + +//! fold the tree and deallocate the task +template +void start_for::finalize(const execution_data& ed) { + // Get the current parent and allocator an object destruction + node* parent = my_parent; + auto allocator = my_allocator; + // Task execution finished - destroy it + this->~start_for(); + // Unwind the tree decrementing the parent`s reference count + + fold_tree(parent, ed); + allocator.deallocate(this, ed); + +} + +//! execute task for parallel_for +template +task* start_for::execute(execution_data& ed) { + if (!is_same_affinity(ed)) { + my_partition.note_affinity(execution_slot(ed)); + } + my_partition.check_being_stolen(*this, ed); + my_partition.execute(*this, my_range, ed); + finalize(ed); + return nullptr; +} + +//! cancel task for parallel_for +template +task* start_for::cancel(execution_data& ed) { + finalize(ed); + return nullptr; +} + +//! Calls the function with values from range [begin, end) with a step provided +template +class parallel_for_body : detail::no_assign { + const Function &my_func; + const Index my_begin; + const Index my_step; +public: + parallel_for_body( const Function& _func, Index& _begin, Index& _step ) + : my_func(_func), my_begin(_begin), my_step(_step) {} + + void operator()( const blocked_range& r ) const { + // A set of local variables to help the compiler with vectorization of the following loop. + Index b = r.begin(); + Index e = r.end(); + Index ms = my_step; + Index k = my_begin + b*ms; + +#if __INTEL_COMPILER +#pragma ivdep +#if __TBB_ASSERT_ON_VECTORIZATION_FAILURE +#pragma vector always assert +#endif +#endif + for ( Index i = b; i < e; ++i, k += ms ) { + my_func( k ); + } + } +}; + +// Requirements on Range concept are documented in blocked_range.h + +/** \page parallel_for_body_req Requirements on parallel_for body + Class \c Body implementing the concept of parallel_for body must define: + - \code Body::Body( const Body& ); \endcode Copy constructor + - \code Body::~Body(); \endcode Destructor + - \code void Body::operator()( Range& r ) const; \endcode Function call operator applying the body to range \c r. +**/ + +/** \name parallel_for + See also requirements on \ref range_req "Range" and \ref parallel_for_body_req "parallel_for Body". **/ +//@{ + +//! Parallel iteration over range with default partitioner. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_for( const Range& range, const Body& body ) { + start_for::run(range,body,__TBB_DEFAULT_PARTITIONER()); +} + +//! Parallel iteration over range with simple partitioner. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_for( const Range& range, const Body& body, const simple_partitioner& partitioner ) { + start_for::run(range,body,partitioner); +} + +//! Parallel iteration over range with auto_partitioner. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_for( const Range& range, const Body& body, const auto_partitioner& partitioner ) { + start_for::run(range,body,partitioner); +} + +//! Parallel iteration over range with static_partitioner. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_for( const Range& range, const Body& body, const static_partitioner& partitioner ) { + start_for::run(range,body,partitioner); +} + +//! Parallel iteration over range with affinity_partitioner. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_for( const Range& range, const Body& body, affinity_partitioner& partitioner ) { + start_for::run(range,body,partitioner); +} + +//! Parallel iteration over range with default partitioner and user-supplied context. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_for( const Range& range, const Body& body, task_group_context& context ) { + start_for::run(range, body, __TBB_DEFAULT_PARTITIONER(), context); +} + +//! Parallel iteration over range with simple partitioner and user-supplied context. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_for( const Range& range, const Body& body, const simple_partitioner& partitioner, task_group_context& context ) { + start_for::run(range, body, partitioner, context); +} + +//! Parallel iteration over range with auto_partitioner and user-supplied context. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_for( const Range& range, const Body& body, const auto_partitioner& partitioner, task_group_context& context ) { + start_for::run(range, body, partitioner, context); +} + +//! Parallel iteration over range with static_partitioner and user-supplied context. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_for( const Range& range, const Body& body, const static_partitioner& partitioner, task_group_context& context ) { + start_for::run(range, body, partitioner, context); +} + +//! Parallel iteration over range with affinity_partitioner and user-supplied context. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_for( const Range& range, const Body& body, affinity_partitioner& partitioner, task_group_context& context ) { + start_for::run(range,body,partitioner, context); +} + +//! Implementation of parallel iteration over stepped range of integers with explicit step and partitioner +template +void parallel_for_impl(Index first, Index last, Index step, const Function& f, Partitioner& partitioner) { + if (step <= 0 ) + throw_exception(exception_id::nonpositive_step); // throws std::invalid_argument + else if (last > first) { + // Above "else" avoids "potential divide by zero" warning on some platforms + Index end = (last - first - Index(1)) / step + Index(1); + blocked_range range(static_cast(0), end); + parallel_for_body body(f, first, step); + parallel_for(range, body, partitioner); + } +} + +//! Parallel iteration over a range of integers with a step provided and default partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, Index step, const Function& f) { + parallel_for_impl(first, last, step, f, auto_partitioner()); +} +//! Parallel iteration over a range of integers with a step provided and simple partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, Index step, const Function& f, const simple_partitioner& partitioner) { + parallel_for_impl(first, last, step, f, partitioner); +} +//! Parallel iteration over a range of integers with a step provided and auto partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, Index step, const Function& f, const auto_partitioner& partitioner) { + parallel_for_impl(first, last, step, f, partitioner); +} +//! Parallel iteration over a range of integers with a step provided and static partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, Index step, const Function& f, const static_partitioner& partitioner) { + parallel_for_impl(first, last, step, f, partitioner); +} +//! Parallel iteration over a range of integers with a step provided and affinity partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, Index step, const Function& f, affinity_partitioner& partitioner) { + parallel_for_impl(first, last, step, f, partitioner); +} + +//! Parallel iteration over a range of integers with a default step value and default partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, const Function& f) { + parallel_for_impl(first, last, static_cast(1), f, auto_partitioner()); +} +//! Parallel iteration over a range of integers with a default step value and simple partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, const Function& f, const simple_partitioner& partitioner) { + parallel_for_impl(first, last, static_cast(1), f, partitioner); +} +//! Parallel iteration over a range of integers with a default step value and auto partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, const Function& f, const auto_partitioner& partitioner) { + parallel_for_impl(first, last, static_cast(1), f, partitioner); +} +//! Parallel iteration over a range of integers with a default step value and static partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, const Function& f, const static_partitioner& partitioner) { + parallel_for_impl(first, last, static_cast(1), f, partitioner); +} +//! Parallel iteration over a range of integers with a default step value and affinity partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, const Function& f, affinity_partitioner& partitioner) { + parallel_for_impl(first, last, static_cast(1), f, partitioner); +} + +//! Implementation of parallel iteration over stepped range of integers with explicit step, task group context, and partitioner +template +void parallel_for_impl(Index first, Index last, Index step, const Function& f, Partitioner& partitioner, task_group_context &context) { + if (step <= 0 ) + throw_exception(exception_id::nonpositive_step); // throws std::invalid_argument + else if (last > first) { + // Above "else" avoids "potential divide by zero" warning on some platforms + Index end = (last - first - Index(1)) / step + Index(1); + blocked_range range(static_cast(0), end); + parallel_for_body body(f, first, step); + parallel_for(range, body, partitioner, context); + } +} + +//! Parallel iteration over a range of integers with explicit step, task group context, and default partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, Index step, const Function& f, task_group_context &context) { + parallel_for_impl(first, last, step, f, auto_partitioner(), context); +} +//! Parallel iteration over a range of integers with explicit step, task group context, and simple partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, Index step, const Function& f, const simple_partitioner& partitioner, task_group_context &context) { + parallel_for_impl(first, last, step, f, partitioner, context); +} +//! Parallel iteration over a range of integers with explicit step, task group context, and auto partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, Index step, const Function& f, const auto_partitioner& partitioner, task_group_context &context) { + parallel_for_impl(first, last, step, f, partitioner, context); +} +//! Parallel iteration over a range of integers with explicit step, task group context, and static partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, Index step, const Function& f, const static_partitioner& partitioner, task_group_context &context) { + parallel_for_impl(first, last, step, f, partitioner, context); +} +//! Parallel iteration over a range of integers with explicit step, task group context, and affinity partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, Index step, const Function& f, affinity_partitioner& partitioner, task_group_context &context) { + parallel_for_impl(first, last, step, f, partitioner, context); +} + +//! Parallel iteration over a range of integers with a default step value, explicit task group context, and default partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, const Function& f, task_group_context &context) { + parallel_for_impl(first, last, static_cast(1), f, auto_partitioner(), context); +} +//! Parallel iteration over a range of integers with a default step value, explicit task group context, and simple partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, const Function& f, const simple_partitioner& partitioner, task_group_context &context) { + parallel_for_impl(first, last, static_cast(1), f, partitioner, context); +} +//! Parallel iteration over a range of integers with a default step value, explicit task group context, and auto partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, const Function& f, const auto_partitioner& partitioner, task_group_context &context) { + parallel_for_impl(first, last, static_cast(1), f, partitioner, context); +} +//! Parallel iteration over a range of integers with a default step value, explicit task group context, and static partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, const Function& f, const static_partitioner& partitioner, task_group_context &context) { + parallel_for_impl(first, last, static_cast(1), f, partitioner, context); +} +//! Parallel iteration over a range of integers with a default step value, explicit task group context, and affinity_partitioner +template +void parallel_for(Index first, Index last, const Function& f, affinity_partitioner& partitioner, task_group_context &context) { + parallel_for_impl(first, last, static_cast(1), f, partitioner, context); +} +// @} + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::parallel_for; +// Split types +using detail::split; +using detail::proportional_split; +} // namespace v1 + +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_parallel_for_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_for_each.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_for_each.h new file mode 100644 index 0000000000..563e00f5fc --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_for_each.h @@ -0,0 +1,644 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_parallel_for_each_H +#define __TBB_parallel_for_each_H + +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_exception.h" +#include "detail/_task.h" +#include "detail/_aligned_space.h" +#include "detail/_small_object_pool.h" + +#include "parallel_for.h" +#include "task_group.h" // task_group_context + +#include +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d2 { +template class feeder_impl; +} // namespace d2 + +namespace d1 { +//! Class the user supplied algorithm body uses to add new tasks +template +class feeder { + feeder() {} + feeder(const feeder&) = delete; + void operator=( const feeder&) = delete; + + virtual ~feeder () {} + virtual void internal_add_copy(const Item& item) = 0; + virtual void internal_add_move(Item&& item) = 0; + + template friend class detail::d2::feeder_impl; +public: + //! Add a work item to a running parallel_for_each. + void add(const Item& item) {internal_add_copy(item);} + void add(Item&& item) {internal_add_move(std::move(item));} +}; + +} // namespace d1 + +namespace d2 { +using namespace tbb::detail::d1; +/** Selects one of the two possible forms of function call member operator. + @ingroup algorithms **/ +template +struct parallel_for_each_operator_selector { +public: + template + static auto call(const Body& body, ItemArg&& item, FeederArg*) + -> decltype(body(std::forward(item)), void()) { + #if defined(_MSC_VER) && !defined(__INTEL_COMPILER) + // Suppression of Microsoft non-standard extension warnings + #pragma warning (push) + #pragma warning (disable: 4239) + #endif + + body(std::forward(item)); + + #if defined(_MSC_VER) && !defined(__INTEL_COMPILER) + #pragma warning (push) + #endif + } + + template + static auto call(const Body& body, ItemArg&& item, FeederArg* feeder) + -> decltype(body(std::forward(item), *feeder), void()) { + #if defined(_MSC_VER) && !defined(__INTEL_COMPILER) + // Suppression of Microsoft non-standard extension warnings + #pragma warning (push) + #pragma warning (disable: 4239) + #endif + __TBB_ASSERT(feeder, "Feeder was not created but should be"); + + body(std::forward(item), *feeder); + + #if defined(_MSC_VER) && !defined(__INTEL_COMPILER) + #pragma warning (push) + #endif + } +}; + +template +struct feeder_item_task: public task { + using feeder_type = feeder_impl; + + template + feeder_item_task(ItemType&& input_item, feeder_type& feeder, small_object_allocator& alloc) : + item(std::forward(input_item)), + my_feeder(feeder), + my_allocator(alloc) + {} + + void finalize(const execution_data& ed) { + my_feeder.my_wait_context.release(); + my_allocator.delete_object(this, ed); + } + + //! Hack for resolve ambiguity between calls to the body with and without moving the stored copy + //! Executing body with moving the copy should have higher priority + using first_priority = int; + using second_priority = double; + + template + static auto call(const BodyType& call_body, ItemType& call_item, FeederType& call_feeder, first_priority) + -> decltype(parallel_for_each_operator_selector::call(call_body, std::move(call_item), &call_feeder), void()) + { + parallel_for_each_operator_selector::call(call_body, std::move(call_item), &call_feeder); + } + + template + static void call(const BodyType& call_body, ItemType& call_item, FeederType& call_feeder, second_priority) { + parallel_for_each_operator_selector::call(call_body, call_item, &call_feeder); + } + + task* execute(execution_data& ed) override { + call(my_feeder.my_body, item, my_feeder, first_priority{}); + finalize(ed); + return nullptr; + } + + task* cancel(execution_data& ed) override { + finalize(ed); + return nullptr; + } + + Item item; + feeder_type& my_feeder; + small_object_allocator my_allocator; +}; // class feeder_item_task + +/** Implements new task adding procedure. + @ingroup algorithms **/ +template +class feeder_impl : public feeder { + // Avoiding use of copy constructor in a virtual method if the type does not support it + void internal_add_copy_impl(std::true_type, const Item& item) { + using feeder_task = feeder_item_task; + small_object_allocator alloc; + auto task = alloc.new_object(item, *this, alloc); + + my_wait_context.reserve(); + spawn(*task, my_execution_context); + } + + void internal_add_copy_impl(std::false_type, const Item&) { + __TBB_ASSERT(false, "Overloading for r-value reference doesn't work or it's not movable and not copyable object"); + } + + void internal_add_copy(const Item& item) override { + internal_add_copy_impl(typename std::is_copy_constructible::type(), item); + } + + void internal_add_move(Item&& item) override { + using feeder_task = feeder_item_task; + small_object_allocator alloc{}; + auto task = alloc.new_object(std::move(item), *this, alloc); + + my_wait_context.reserve(); + spawn(*task, my_execution_context); + } +public: + feeder_impl(const Body& body, wait_context& w_context, task_group_context &context) + : my_body(body), + my_wait_context(w_context) + , my_execution_context(context) + {} + + const Body& my_body; + wait_context& my_wait_context; + task_group_context& my_execution_context; +}; // class feeder_impl + +/** Execute computation under one element of the range + @ingroup algorithms **/ +template +struct for_each_iteration_task: public task { + using feeder_type = feeder_impl; + + for_each_iteration_task(Iterator input_item_ptr, const Body& body, feeder_impl* feeder_ptr, wait_context& wait_context) : + item_ptr(input_item_ptr), my_body(body), my_feeder_ptr(feeder_ptr), parent_wait_context(wait_context) + {} + + void finalize() { + parent_wait_context.release(); + } + + task* execute(execution_data&) override { + parallel_for_each_operator_selector::call(my_body, *item_ptr, my_feeder_ptr); + finalize(); + return nullptr; + } + + task* cancel(execution_data&) override { + finalize(); + return nullptr; + } + + Iterator item_ptr; + const Body& my_body; + feeder_impl* my_feeder_ptr; + wait_context& parent_wait_context; +}; // class for_each_iteration_task + +// Helper to get the type of the iterator to the internal sequence of copies +// If the element can be passed to the body as an rvalue - this iterator should be move_iterator +template +struct input_iteration_task_iterator_helper { + // For input iterators we pass const lvalue reference to the body + // It is prohibited to take non-constant lvalue references for input iterators + using type = const Item*; +}; + +template +struct input_iteration_task_iterator_helper::call(std::declval(), + std::declval(), + std::declval*>()))>> +{ + using type = std::move_iterator; +}; + +/** Split one block task to several(max_block_size) iteration tasks for input iterators + @ingroup algorithms **/ +template +struct input_block_handling_task : public task { + static constexpr size_t max_block_size = 4; + + using feeder_type = feeder_impl; + using iteration_task_iterator_type = typename input_iteration_task_iterator_helper::type; + using iteration_task = for_each_iteration_task; + + input_block_handling_task(wait_context& root_wait_context, task_group_context& e_context, + const Body& body, feeder_impl* feeder_ptr, small_object_allocator& alloc) + :my_size(0), my_wait_context(0), my_root_wait_context(root_wait_context), + my_execution_context(e_context), my_allocator(alloc) + { + auto item_it = block_iteration_space.begin(); + for (auto* it = task_pool.begin(); it != task_pool.end(); ++it) { + new (it) iteration_task(iteration_task_iterator_type(item_it++), body, feeder_ptr, my_wait_context); + } + } + + void finalize(const execution_data& ed) { + my_root_wait_context.release(); + my_allocator.delete_object(this, ed); + } + + task* execute(execution_data& ed) override { + __TBB_ASSERT( my_size > 0, "Negative size was passed to task"); + for (std::size_t counter = 1; counter < my_size; ++counter) { + my_wait_context.reserve(); + spawn(*(task_pool.begin() + counter), my_execution_context); + } + my_wait_context.reserve(); + execute_and_wait(*task_pool.begin(), my_execution_context, + my_wait_context, my_execution_context); + + // deallocate current task after children execution + finalize(ed); + return nullptr; + } + + task* cancel(execution_data& ed) override { + finalize(ed); + return nullptr; + } + + ~input_block_handling_task() { + for(std::size_t counter = 0; counter < max_block_size; ++counter) { + (task_pool.begin() + counter)->~iteration_task(); + (block_iteration_space.begin() + counter)->~Item(); + } + } + + aligned_space block_iteration_space; + aligned_space task_pool; + std::size_t my_size; + wait_context my_wait_context; + wait_context& my_root_wait_context; + task_group_context& my_execution_context; + small_object_allocator my_allocator; +}; // class input_block_handling_task + +/** Split one block task to several(max_block_size) iteration tasks for forward iterators + @ingroup algorithms **/ +template +struct forward_block_handling_task : public task { + static constexpr size_t max_block_size = 4; + + using iteration_task = for_each_iteration_task; + + forward_block_handling_task(Iterator first, std::size_t size, + wait_context& w_context, task_group_context& e_context, + const Body& body, feeder_impl* feeder_ptr, + small_object_allocator& alloc) + : my_size(size), my_wait_context(0), my_root_wait_context(w_context), + my_execution_context(e_context), my_allocator(alloc) + { + auto* task_it = task_pool.begin(); + for (std::size_t i = 0; i < size; i++) { + new (task_it++) iteration_task(first, body, feeder_ptr, my_wait_context); + ++first; + } + } + + void finalize(const execution_data& ed) { + my_root_wait_context.release(); + my_allocator.delete_object(this, ed); + } + + task* execute(execution_data& ed) override { + __TBB_ASSERT( my_size > 0, "Negative size was passed to task"); + for(std::size_t counter = 1; counter < my_size; ++counter) { + my_wait_context.reserve(); + spawn(*(task_pool.begin() + counter), my_execution_context); + } + my_wait_context.reserve(); + execute_and_wait(*task_pool.begin(), my_execution_context, + my_wait_context, my_execution_context); + + // deallocate current task after children execution + finalize(ed); + return nullptr; + } + + task* cancel(execution_data& ed) override { + finalize(ed); + return nullptr; + } + + ~forward_block_handling_task() { + for(std::size_t counter = 0; counter < my_size; ++counter) { + (task_pool.begin() + counter)->~iteration_task(); + } + } + + aligned_space task_pool; + std::size_t my_size; + wait_context my_wait_context; + wait_context& my_root_wait_context; + task_group_context& my_execution_context; + small_object_allocator my_allocator; +}; // class forward_block_handling_task + +/** Body for parallel_for algorithm. + * Allows to redirect operations under random access iterators range to the parallel_for algorithm. + @ingroup algorithms **/ +template +class parallel_for_body_wrapper { + Iterator my_first; + const Body& my_body; + feeder_impl* my_feeder_ptr; +public: + parallel_for_body_wrapper(Iterator first, const Body& body, feeder_impl* feeder_ptr) + : my_first(first), my_body(body), my_feeder_ptr(feeder_ptr) {} + + void operator()(tbb::blocked_range range) const { +#if __INTEL_COMPILER +#pragma ivdep +#endif + for (std::size_t count = range.begin(); count != range.end(); count++) { + parallel_for_each_operator_selector::call(my_body, *(my_first + count), + my_feeder_ptr); + } + } +}; // class parallel_for_body_wrapper + + +/** Helper for getting iterators tag including inherited custom tags + @ingroup algorithms */ +template +using tag = typename std::iterator_traits::iterator_category; + +template +using iterator_tag_dispatch = typename + std::conditional< + std::is_base_of>::value, + std::random_access_iterator_tag, + typename std::conditional< + std::is_base_of>::value, + std::forward_iterator_tag, + std::input_iterator_tag + >::type + >::type; + +template +using feeder_is_required = tbb::detail::void_t()(std::declval::reference>(), + std::declval&>()))>; + +// Creates feeder object only if the body can accept it +template +struct feeder_holder { + feeder_holder( wait_context&, task_group_context&, const Body& ) {} + + feeder_impl* feeder_ptr() { return nullptr; } +}; // class feeder_holder + +template +class feeder_holder> { +public: + feeder_holder( wait_context& w_context, task_group_context& context, const Body& body ) + : my_feeder(body, w_context, context) {} + + feeder_impl* feeder_ptr() { return &my_feeder; } +private: + feeder_impl my_feeder; +}; // class feeder_holder + +template +class for_each_root_task_base : public task { +public: + for_each_root_task_base(Iterator first, Iterator last, const Body& body, wait_context& w_context, task_group_context& e_context) + : my_first(first), my_last(last), my_wait_context(w_context), my_execution_context(e_context), + my_body(body), my_feeder_holder(my_wait_context, my_execution_context, my_body) + { + my_wait_context.reserve(); + } +private: + task* cancel(execution_data&) override { + this->my_wait_context.release(); + return nullptr; + } +protected: + Iterator my_first; + Iterator my_last; + wait_context& my_wait_context; + task_group_context& my_execution_context; + const Body& my_body; + feeder_holder my_feeder_holder; +}; // class for_each_root_task_base + +/** parallel_for_each algorithm root task - most generic version + * Splits input range to blocks + @ingroup algorithms **/ +template > +class for_each_root_task : public for_each_root_task_base +{ + using base_type = for_each_root_task_base; +public: + using base_type::base_type; +private: + task* execute(execution_data& ed) override { + using block_handling_type = input_block_handling_task; + + if (this->my_first == this->my_last) { + this->my_wait_context.release(); + return nullptr; + } + + this->my_wait_context.reserve(); + small_object_allocator alloc{}; + auto block_handling_task = alloc.new_object(ed, this->my_wait_context, this->my_execution_context, + this->my_body, this->my_feeder_holder.feeder_ptr(), + alloc); + + auto* block_iterator = block_handling_task->block_iteration_space.begin(); + for (; !(this->my_first == this->my_last) && block_handling_task->my_size < block_handling_type::max_block_size; ++this->my_first) { + // Move semantics are automatically used when supported by the iterator + new (block_iterator++) Item(*this->my_first); + ++block_handling_task->my_size; + } + + // Do not access this after spawn to avoid races + spawn(*this, this->my_execution_context); + return block_handling_task; + } +}; // class for_each_root_task - most generic implementation + +/** parallel_for_each algorithm root task - forward iterator based specialization + * Splits input range to blocks + @ingroup algorithms **/ +template +class for_each_root_task + : public for_each_root_task_base +{ + using base_type = for_each_root_task_base; +public: + using base_type::base_type; +private: + task* execute(execution_data& ed) override { + using block_handling_type = forward_block_handling_task; + if (this->my_first == this->my_last) { + this->my_wait_context.release(); + return nullptr; + } + + std::size_t block_size{0}; + Iterator first_block_element = this->my_first; + for (; !(this->my_first == this->my_last) && block_size < block_handling_type::max_block_size; ++this->my_first) { + ++block_size; + } + + this->my_wait_context.reserve(); + small_object_allocator alloc{}; + auto block_handling_task = alloc.new_object(ed, first_block_element, block_size, + this->my_wait_context, this->my_execution_context, + this->my_body, this->my_feeder_holder.feeder_ptr(), alloc); + + // Do not access this after spawn to avoid races + spawn(*this, this->my_execution_context); + return block_handling_task; + } +}; // class for_each_root_task - forward iterator based specialization + +/** parallel_for_each algorithm root task - random access iterator based specialization + * Splits input range to blocks + @ingroup algorithms **/ +template +class for_each_root_task + : public for_each_root_task_base +{ + using base_type = for_each_root_task_base; +public: + using base_type::base_type; +private: + task* execute(execution_data&) override { + tbb::parallel_for( + tbb::blocked_range(0, std::distance(this->my_first, this->my_last)), + parallel_for_body_wrapper(this->my_first, this->my_body, this->my_feeder_holder.feeder_ptr()) + , this->my_execution_context + ); + + this->my_wait_context.release(); + return nullptr; + } +}; // class for_each_root_task - random access iterator based specialization + +/** Helper for getting item type. If item type can be deduced from feeder - got it from feeder, + if feeder is generic - got item type from range. + @ingroup algorithms */ +template +auto feeder_argument_parser(void (Body::*)(Item, feeder&) const) -> FeederArg; + +template +decltype(feeder_argument_parser(&Body::operator())) get_item_type_impl(int); // for (T, feeder) +template Item get_item_type_impl(...); // stub + +template +using get_item_type = decltype(get_item_type_impl(0)); + +/** Implements parallel iteration over a range. + @ingroup algorithms */ +template +void run_parallel_for_each( Iterator first, Iterator last, const Body& body, task_group_context& context) +{ + if (!(first == last)) { + using ItemType = get_item_type::value_type>; + wait_context w_context(0); + + for_each_root_task root_task(first, last, body, w_context, context); + + execute_and_wait(root_task, context, w_context, context); + } +} + +/** \page parallel_for_each_body_req Requirements on parallel_for_each body + Class \c Body implementing the concept of parallel_for_each body must define: + - \code + B::operator()( + cv_item_type item, + feeder& feeder + ) const + + OR + + B::operator()( cv_item_type& item ) const + \endcode Process item. + May be invoked concurrently for the same \c this but different \c item. + + - \code item_type( const item_type& ) \endcode + Copy a work item. + - \code ~item_type() \endcode Destroy a work item +**/ + +/** \name parallel_for_each + See also requirements on \ref parallel_for_each_body_req "parallel_for_each Body". **/ +//@{ +//! Parallel iteration over a range, with optional addition of more work. +/** @ingroup algorithms */ +template +void parallel_for_each(Iterator first, Iterator last, const Body& body) { + task_group_context context(PARALLEL_FOR_EACH); + run_parallel_for_each(first, last, body, context); +} + +template +void parallel_for_each(Range& rng, const Body& body) { + parallel_for_each(std::begin(rng), std::end(rng), body); +} + +template +void parallel_for_each(const Range& rng, const Body& body) { + parallel_for_each(std::begin(rng), std::end(rng), body); +} + +//! Parallel iteration over a range, with optional addition of more work and user-supplied context +/** @ingroup algorithms */ +template +void parallel_for_each(Iterator first, Iterator last, const Body& body, task_group_context& context) { + run_parallel_for_each(first, last, body, context); +} + +template +void parallel_for_each(Range& rng, const Body& body, task_group_context& context) { + parallel_for_each(std::begin(rng), std::end(rng), body, context); +} + +template +void parallel_for_each(const Range& rng, const Body& body, task_group_context& context) { + parallel_for_each(std::begin(rng), std::end(rng), body, context); +} + +} // namespace d2 +} // namespace detail +//! @endcond +//@} + +inline namespace v1 { +using detail::d2::parallel_for_each; +using detail::d1::feeder; +} // namespace v1 + +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_parallel_for_each_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_invoke.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_invoke.h new file mode 100644 index 0000000000..6eb0f2e530 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_invoke.h @@ -0,0 +1,227 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_parallel_invoke_H +#define __TBB_parallel_invoke_H + +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_exception.h" +#include "detail/_task.h" +#include "detail/_template_helpers.h" +#include "detail/_small_object_pool.h" + +#include "task_group.h" + +#include +#include +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +//! Simple task object, executing user method +template +struct function_invoker : public task { + function_invoker(const Function& function, WaitObject& wait_ctx) : + my_function(function), + parent_wait_ctx(wait_ctx) + {} + + task* execute(execution_data& ed) override { + my_function(); + parent_wait_ctx.release(ed); + call_itt_task_notify(destroy, this); + return nullptr; + } + + task* cancel(execution_data& ed) override { + parent_wait_ctx.release(ed); + return nullptr; + } + + const Function& my_function; + WaitObject& parent_wait_ctx; +}; // struct function_invoker + +//! Task object for managing subroots in trinary task trees. +// Endowed with additional synchronization logic (compatible with wait object intefaces) to support +// continuation passing execution. This task spawns 2 function_invoker tasks with first and second functors +// and then executes first functor by itself. But only the last executed functor must destruct and deallocate +// the subroot task. +template +struct invoke_subroot_task : public task { + wait_context& root_wait_ctx; + std::atomic ref_count{0}; + bool child_spawned = false; + + const F1& self_invoked_functor; + function_invoker> f2_invoker; + function_invoker> f3_invoker; + + task_group_context& my_execution_context; + small_object_allocator my_allocator; + + invoke_subroot_task(const F1& f1, const F2& f2, const F3& f3, wait_context& wait_ctx, task_group_context& context, + small_object_allocator& alloc) : + root_wait_ctx(wait_ctx), + self_invoked_functor(f1), + f2_invoker(f2, *this), + f3_invoker(f3, *this), + my_execution_context(context), + my_allocator(alloc) + { + root_wait_ctx.reserve(); + } + + void finalize(const execution_data& ed) { + root_wait_ctx.release(); + + my_allocator.delete_object(this, ed); + } + + void release(const execution_data& ed) { + __TBB_ASSERT(ref_count > 0, nullptr); + call_itt_task_notify(releasing, this); + if( --ref_count == 0 ) { + call_itt_task_notify(acquired, this); + finalize(ed); + } + } + + task* execute(execution_data& ed) override { + ref_count.fetch_add(3, std::memory_order_relaxed); + spawn(f3_invoker, my_execution_context); + spawn(f2_invoker, my_execution_context); + self_invoked_functor(); + + release(ed); + return nullptr; + } + + task* cancel(execution_data& ed) override { + if( ref_count > 0 ) { // detect children spawn + release(ed); + } else { + finalize(ed); + } + return nullptr; + } +}; // struct subroot_task + +class invoke_root_task { +public: + invoke_root_task(wait_context& wc) : my_wait_context(wc) {} + void release(const execution_data&) { + my_wait_context.release(); + } +private: + wait_context& my_wait_context; +}; + +template +void invoke_recursive_separation(wait_context& root_wait_ctx, task_group_context& context, const F1& f1) { + root_wait_ctx.reserve(1); + invoke_root_task root(root_wait_ctx); + function_invoker invoker1(f1, root); + + execute_and_wait(invoker1, context, root_wait_ctx, context); +} + +template +void invoke_recursive_separation(wait_context& root_wait_ctx, task_group_context& context, const F1& f1, const F2& f2) { + root_wait_ctx.reserve(2); + invoke_root_task root(root_wait_ctx); + function_invoker invoker1(f1, root); + function_invoker invoker2(f2, root); + + spawn(invoker1, context); + execute_and_wait(invoker2, context, root_wait_ctx, context); +} + +template +void invoke_recursive_separation(wait_context& root_wait_ctx, task_group_context& context, const F1& f1, const F2& f2, const F3& f3) { + root_wait_ctx.reserve(3); + invoke_root_task root(root_wait_ctx); + function_invoker invoker1(f1, root); + function_invoker invoker2(f2, root); + function_invoker invoker3(f3, root); + + //TODO: implement sub root for two tasks (measure performance) + spawn(invoker1, context); + spawn(invoker2, context); + execute_and_wait(invoker3, context, root_wait_ctx, context); +} + +template +void invoke_recursive_separation(wait_context& root_wait_ctx, task_group_context& context, + const F1& f1, const F2& f2, const F3& f3, const Fs&... fs) { + small_object_allocator alloc{}; + auto sub_root = alloc.new_object>(f1, f2, f3, root_wait_ctx, context, alloc); + spawn(*sub_root, context); + + invoke_recursive_separation(root_wait_ctx, context, fs...); +} + +template +void parallel_invoke_impl(task_group_context& context, const Fs&... fs) { + static_assert(sizeof...(Fs) >= 2, "Parallel invoke may be called with at least two callable"); + wait_context root_wait_ctx{0}; + + invoke_recursive_separation(root_wait_ctx, context, fs...); +} + +template +void parallel_invoke_impl(const F1& f1, const Fs&... fs) { + static_assert(sizeof...(Fs) >= 1, "Parallel invoke may be called with at least two callable"); + task_group_context context(PARALLEL_INVOKE); + wait_context root_wait_ctx{0}; + + invoke_recursive_separation(root_wait_ctx, context, fs..., f1); +} + +//! Passes last argument of variadic pack as first for handling user provided task_group_context +template +struct invoke_helper; + +template +struct invoke_helper, T, Fs...> : invoke_helper, Fs...> {}; + +template +struct invoke_helper, T> { + void operator()(Fs&&... args, T&& t) { + parallel_invoke_impl(std::forward(t), std::forward(args)...); + } +}; + +//! Parallel execution of several function objects +// We need to pass parameter pack through forwarding reference, +// since this pack may contain task_group_context that must be passed via lvalue non-const reference +template +void parallel_invoke(Fs&&... fs) { + invoke_helper, Fs...>()(std::forward(fs)...); +} + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::parallel_invoke; +} // namespace v1 + +} // namespace tbb +#endif /* __TBB_parallel_invoke_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_pipeline.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_pipeline.h new file mode 100644 index 0000000000..87a159c925 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_pipeline.h @@ -0,0 +1,153 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_parallel_pipeline_H +#define __TBB_parallel_pipeline_H + +#include "detail/_pipeline_filters.h" +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "task_group.h" + +#include +#include +#include + +namespace tbb { +namespace detail { + +namespace r1 { +void __TBB_EXPORTED_FUNC parallel_pipeline(task_group_context&, std::size_t, const d1::filter_node&); +} + +namespace d1 { + +enum class filter_mode : unsigned int +{ + //! processes multiple items in parallel and in no particular order + parallel = base_filter::filter_is_out_of_order, + //! processes items one at a time; all such filters process items in the same order + serial_in_order = base_filter::filter_is_serial, + //! processes items one at a time and in no particular order + serial_out_of_order = base_filter::filter_is_serial | base_filter::filter_is_out_of_order +}; +//! Class representing a chain of type-safe pipeline filters +/** @ingroup algorithms */ +template +class filter { + filter_node_ptr my_root; + filter( filter_node_ptr root ) : my_root(root) {} + friend void parallel_pipeline( size_t, const filter&, task_group_context& ); + template + friend filter make_filter( filter_mode, const Body& ); + template + friend filter operator&( const filter&, const filter& ); +public: + filter() = default; + filter( const filter& rhs ) : my_root(rhs.my_root) {} + filter( filter&& rhs ) : my_root(std::move(rhs.my_root)) {} + + void operator=(const filter& rhs) { + my_root = rhs.my_root; + } + void operator=( filter&& rhs ) { + my_root = std::move(rhs.my_root); + } + + template + filter( filter_mode mode, const Body& body ) : + my_root( new(r1::allocate_memory(sizeof(filter_node_leaf))) + filter_node_leaf(static_cast(mode), body) ) { + } + + filter& operator&=( const filter& right ) { + *this = *this & right; + return *this; + } + + void clear() { + // Like operator= with filter() on right side. + my_root = nullptr; + } +}; + +//! Create a filter to participate in parallel_pipeline +/** @ingroup algorithms */ +template +filter make_filter( filter_mode mode, const Body& body ) { + return filter_node_ptr( new(r1::allocate_memory(sizeof(filter_node_leaf))) + filter_node_leaf(static_cast(mode), body) ); +} + +//! Create a filter to participate in parallel_pipeline +/** @ingroup algorithms */ +template +filter, filter_output> make_filter( filter_mode mode, const Body& body ) { + return make_filter, filter_output>(mode, body); +} + +//! Composition of filters left and right. +/** @ingroup algorithms */ +template +filter operator&( const filter& left, const filter& right ) { + __TBB_ASSERT(left.my_root,"cannot use default-constructed filter as left argument of '&'"); + __TBB_ASSERT(right.my_root,"cannot use default-constructed filter as right argument of '&'"); + return filter_node_ptr( new (r1::allocate_memory(sizeof(filter_node))) filter_node(left.my_root,right.my_root) ); +} + +#if __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT +template +filter(filter_mode, Body) +->filter, filter_output>; +#endif // __TBB_CPP17_DEDUCTION_GUIDES_PRESENT + +//! Parallel pipeline over chain of filters with user-supplied context. +/** @ingroup algorithms **/ +inline void parallel_pipeline(size_t max_number_of_live_tokens, const filter& filter_chain, task_group_context& context) { + r1::parallel_pipeline(context, max_number_of_live_tokens, *filter_chain.my_root); +} + +//! Parallel pipeline over chain of filters. +/** @ingroup algorithms **/ +inline void parallel_pipeline(size_t max_number_of_live_tokens, const filter& filter_chain) { + task_group_context context; + parallel_pipeline(max_number_of_live_tokens, filter_chain, context); +} + +//! Parallel pipeline over sequence of filters. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_pipeline(size_t max_number_of_live_tokens, + const F1& filter1, + const F2& filter2, + FiltersContext&&... filters) { + parallel_pipeline(max_number_of_live_tokens, filter1 & filter2, std::forward(filters)...); +} + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 +{ +using detail::d1::parallel_pipeline; +using detail::d1::filter; +using detail::d1::make_filter; +using detail::d1::filter_mode; +using detail::d1::flow_control; +} +} // tbb + +#endif /* __TBB_parallel_pipeline_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_reduce.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_reduce.h new file mode 100644 index 0000000000..6db6369d68 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_reduce.h @@ -0,0 +1,689 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_parallel_reduce_H +#define __TBB_parallel_reduce_H + +#include +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_task.h" +#include "detail/_aligned_space.h" +#include "detail/_small_object_pool.h" + +#include "task_group.h" // task_group_context +#include "partitioner.h" +#include "profiling.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +//! Tree node type for parallel_reduce. +/** @ingroup algorithms */ +//TODO: consider folding tree via bypass execution(instead of manual folding) +// for better cancellation and critical tasks handling (performance measurements required). +template +struct reduction_tree_node : public tree_node { + tbb::detail::aligned_space zombie_space; + Body& left_body; + bool has_right_zombie{false}; + + reduction_tree_node(node* parent, int ref_count, Body& input_left_body, small_object_allocator& alloc) : + tree_node{parent, ref_count, alloc}, + left_body(input_left_body) /* gcc4.8 bug - braced-initialization doesn't work for class members of reference type */ + {} + + void join(task_group_context* context) { + if (has_right_zombie && !context->is_group_execution_cancelled()) + left_body.join(*zombie_space.begin()); + } + + ~reduction_tree_node() { + if( has_right_zombie ) zombie_space.begin()->~Body(); + } +}; + +//! Task type used to split the work of parallel_reduce. +/** @ingroup algorithms */ +template +struct start_reduce : public task { + Range my_range; + Body* my_body; + node* my_parent; + + typename Partitioner::task_partition_type my_partition; + small_object_allocator my_allocator; + bool is_right_child; + + task* execute(execution_data&) override; + task* cancel(execution_data&) override; + void finalize(const execution_data&); + + using tree_node_type = reduction_tree_node; + + //! Constructor reduce root task. + start_reduce( const Range& range, Body& body, Partitioner& partitioner, small_object_allocator& alloc ) : + my_range(range), + my_body(&body), + my_partition(partitioner), + my_allocator(alloc), + is_right_child(false) {} + //! Splitting constructor used to generate children. + /** parent_ becomes left child. Newly constructed object is right child. */ + start_reduce( start_reduce& parent_, typename Partitioner::split_type& split_obj, small_object_allocator& alloc ) : + my_range(parent_.my_range, get_range_split_object(split_obj)), + my_body(parent_.my_body), + my_partition(parent_.my_partition, split_obj), + my_allocator(alloc), + is_right_child(true) + { + parent_.is_right_child = false; + } + //! Construct right child from the given range as response to the demand. + /** parent_ remains left child. Newly constructed object is right child. */ + start_reduce( start_reduce& parent_, const Range& r, depth_t d, small_object_allocator& alloc ) : + my_range(r), + my_body(parent_.my_body), + my_partition(parent_.my_partition, split()), + my_allocator(alloc), + is_right_child(true) + { + my_partition.align_depth( d ); + parent_.is_right_child = false; + } + static void run(const Range& range, Body& body, Partitioner& partitioner, task_group_context& context) { + if ( !range.empty() ) { + wait_node wn; + small_object_allocator alloc{}; + auto reduce_task = alloc.new_object(range, body, partitioner, alloc); + reduce_task->my_parent = &wn; + execute_and_wait(*reduce_task, context, wn.m_wait, context); + } + } + static void run(const Range& range, Body& body, Partitioner& partitioner) { + // Bound context prevents exceptions from body to affect nesting or sibling algorithms, + // and allows users to handle exceptions safely by wrapping parallel_reduce in the try-block. + task_group_context context(PARALLEL_REDUCE); + run(range, body, partitioner, context); + } + //! Run body for range, serves as callback for partitioner + void run_body( Range &r ) { + (*my_body)(r); + } + + //! spawn right task, serves as callback for partitioner + void offer_work(typename Partitioner::split_type& split_obj, execution_data& ed) { + offer_work_impl(ed, *this, split_obj); + } + //! spawn right task, serves as callback for partitioner + void offer_work(const Range& r, depth_t d, execution_data& ed) { + offer_work_impl(ed, *this, r, d); + } + +private: + template + void offer_work_impl(execution_data& ed, Args&&... args) { + small_object_allocator alloc{}; + // New right child + auto right_child = alloc.new_object(ed, std::forward(args)..., alloc); + + // New root node as a continuation and ref count. Left and right child attach to the new parent. + right_child->my_parent = my_parent = alloc.new_object(ed, my_parent, 2, *my_body, alloc); + + // Spawn the right sibling + right_child->spawn_self(ed); + } + + void spawn_self(execution_data& ed) { + my_partition.spawn_task(*this, *context(ed)); + } +}; + +//! fold the tree and deallocate the task +template +void start_reduce::finalize(const execution_data& ed) { + // Get the current parent and wait object before an object destruction + node* parent = my_parent; + auto allocator = my_allocator; + // Task execution finished - destroy it + this->~start_reduce(); + // Unwind the tree decrementing the parent`s reference count + fold_tree(parent, ed); + allocator.deallocate(this, ed); +} + +//! Execute parallel_reduce task +template +task* start_reduce::execute(execution_data& ed) { + if (!is_same_affinity(ed)) { + my_partition.note_affinity(execution_slot(ed)); + } + my_partition.check_being_stolen(*this, ed); + + // The acquire barrier synchronizes the data pointed with my_body if the left + // task has already finished. + if( is_right_child && my_parent->m_ref_count.load(std::memory_order_acquire) == 2 ) { + tree_node_type* parent_ptr = static_cast(my_parent); + my_body = (Body*) new( parent_ptr->zombie_space.begin() ) Body(*my_body, split()); + parent_ptr->has_right_zombie = true; + } + __TBB_ASSERT(my_body != nullptr, "Incorrect body value"); + + my_partition.execute(*this, my_range, ed); + + finalize(ed); + return nullptr; +} + +//! Cancel parallel_reduce task +template +task* start_reduce::cancel(execution_data& ed) { + finalize(ed); + return nullptr; +} + +//! Tree node type for parallel_deterministic_reduce. +/** @ingroup algorithms */ +template +struct deterministic_reduction_tree_node : public tree_node { + Body right_body; + Body& left_body; + + deterministic_reduction_tree_node(node* parent, int ref_count, Body& input_left_body, small_object_allocator& alloc) : + tree_node{parent, ref_count, alloc}, + right_body{input_left_body, detail::split()}, + left_body(input_left_body) + {} + + void join(task_group_context* context) { + if (!context->is_group_execution_cancelled()) + left_body.join(right_body); + } +}; + +//! Task type used to split the work of parallel_deterministic_reduce. +/** @ingroup algorithms */ +template +struct start_deterministic_reduce : public task { + Range my_range; + Body& my_body; + node* my_parent; + + typename Partitioner::task_partition_type my_partition; + small_object_allocator my_allocator; + + task* execute(execution_data&) override; + task* cancel(execution_data&) override; + void finalize(const execution_data&); + + using tree_node_type = deterministic_reduction_tree_node; + + //! Constructor deterministic_reduce root task. + start_deterministic_reduce( const Range& range, Partitioner& partitioner, Body& body, small_object_allocator& alloc ) : + my_range(range), + my_body(body), + my_partition(partitioner), + my_allocator(alloc) {} + //! Splitting constructor used to generate children. + /** parent_ becomes left child. Newly constructed object is right child. */ + start_deterministic_reduce( start_deterministic_reduce& parent_, typename Partitioner::split_type& split_obj, Body& body, + small_object_allocator& alloc ) : + my_range(parent_.my_range, get_range_split_object(split_obj)), + my_body(body), + my_partition(parent_.my_partition, split_obj), + my_allocator(alloc) {} + static void run(const Range& range, Body& body, Partitioner& partitioner, task_group_context& context) { + if ( !range.empty() ) { + wait_node wn; + small_object_allocator alloc{}; + auto deterministic_reduce_task = + alloc.new_object(range, partitioner, body, alloc); + deterministic_reduce_task->my_parent = &wn; + execute_and_wait(*deterministic_reduce_task, context, wn.m_wait, context); + } + } + static void run(const Range& range, Body& body, Partitioner& partitioner) { + // Bound context prevents exceptions from body to affect nesting or sibling algorithms, + // and allows users to handle exceptions safely by wrapping parallel_deterministic_reduce + // in the try-block. + task_group_context context(PARALLEL_REDUCE); + run(range, body, partitioner, context); + } + //! Run body for range, serves as callback for partitioner + void run_body( Range &r ) { + my_body( r ); + } + //! Spawn right task, serves as callback for partitioner + void offer_work(typename Partitioner::split_type& split_obj, execution_data& ed) { + offer_work_impl(ed, *this, split_obj); + } +private: + template + void offer_work_impl(execution_data& ed, Args&&... args) { + small_object_allocator alloc{}; + // New root node as a continuation and ref count. Left and right child attach to the new parent. Split the body. + auto new_tree_node = alloc.new_object(ed, my_parent, 2, my_body, alloc); + + // New right child + auto right_child = alloc.new_object(ed, std::forward(args)..., new_tree_node->right_body, alloc); + + right_child->my_parent = my_parent = new_tree_node; + + // Spawn the right sibling + right_child->spawn_self(ed); + } + + void spawn_self(execution_data& ed) { + my_partition.spawn_task(*this, *context(ed)); + } +}; + +//! Fold the tree and deallocate the task +template +void start_deterministic_reduce::finalize(const execution_data& ed) { + // Get the current parent and wait object before an object destruction + node* parent = my_parent; + + auto allocator = my_allocator; + // Task execution finished - destroy it + this->~start_deterministic_reduce(); + // Unwind the tree decrementing the parent`s reference count + fold_tree(parent, ed); + allocator.deallocate(this, ed); +} + +//! Execute parallel_deterministic_reduce task +template +task* start_deterministic_reduce::execute(execution_data& ed) { + if (!is_same_affinity(ed)) { + my_partition.note_affinity(execution_slot(ed)); + } + my_partition.check_being_stolen(*this, ed); + + my_partition.execute(*this, my_range, ed); + + finalize(ed); + return NULL; +} + +//! Cancel parallel_deterministic_reduce task +template +task* start_deterministic_reduce::cancel(execution_data& ed) { + finalize(ed); + return NULL; +} + + +//! Auxiliary class for parallel_reduce; for internal use only. +/** The adaptor class that implements \ref parallel_reduce_body_req "parallel_reduce Body" + using given \ref parallel_reduce_lambda_req "anonymous function objects". + **/ +/** @ingroup algorithms */ +template +class lambda_reduce_body { +//TODO: decide if my_real_body, my_reduction, and my_identity_element should be copied or referenced +// (might require some performance measurements) + + const Value& my_identity_element; + const RealBody& my_real_body; + const Reduction& my_reduction; + Value my_value; + lambda_reduce_body& operator= ( const lambda_reduce_body& other ); +public: + lambda_reduce_body( const Value& identity, const RealBody& body, const Reduction& reduction ) + : my_identity_element(identity) + , my_real_body(body) + , my_reduction(reduction) + , my_value(identity) + { } + lambda_reduce_body( const lambda_reduce_body& other ) = default; + lambda_reduce_body( lambda_reduce_body& other, tbb::split ) + : my_identity_element(other.my_identity_element) + , my_real_body(other.my_real_body) + , my_reduction(other.my_reduction) + , my_value(other.my_identity_element) + { } + void operator()(Range& range) { + my_value = my_real_body(range, const_cast(my_value)); + } + void join( lambda_reduce_body& rhs ) { + my_value = my_reduction(const_cast(my_value), const_cast(rhs.my_value)); + } + Value result() const { + return my_value; + } +}; + + +// Requirements on Range concept are documented in blocked_range.h + +/** \page parallel_reduce_body_req Requirements on parallel_reduce body + Class \c Body implementing the concept of parallel_reduce body must define: + - \code Body::Body( Body&, split ); \endcode Splitting constructor. + Must be able to run concurrently with operator() and method \c join + - \code Body::~Body(); \endcode Destructor + - \code void Body::operator()( Range& r ); \endcode Function call operator applying body to range \c r + and accumulating the result + - \code void Body::join( Body& b ); \endcode Join results. + The result in \c b should be merged into the result of \c this +**/ + +/** \page parallel_reduce_lambda_req Requirements on parallel_reduce anonymous function objects (lambda functions) + TO BE DOCUMENTED +**/ + +/** \name parallel_reduce + See also requirements on \ref range_req "Range" and \ref parallel_reduce_body_req "parallel_reduce Body". **/ +//@{ + +//! Parallel iteration with reduction and default partitioner. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_reduce( const Range& range, Body& body ) { + start_reduce::run( range, body, __TBB_DEFAULT_PARTITIONER() ); +} + +//! Parallel iteration with reduction and simple_partitioner +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_reduce( const Range& range, Body& body, const simple_partitioner& partitioner ) { + start_reduce::run( range, body, partitioner ); +} + +//! Parallel iteration with reduction and auto_partitioner +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_reduce( const Range& range, Body& body, const auto_partitioner& partitioner ) { + start_reduce::run( range, body, partitioner ); +} + +//! Parallel iteration with reduction and static_partitioner +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_reduce( const Range& range, Body& body, const static_partitioner& partitioner ) { + start_reduce::run( range, body, partitioner ); +} + +//! Parallel iteration with reduction and affinity_partitioner +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_reduce( const Range& range, Body& body, affinity_partitioner& partitioner ) { + start_reduce::run( range, body, partitioner ); +} + +//! Parallel iteration with reduction, default partitioner and user-supplied context. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_reduce( const Range& range, Body& body, task_group_context& context ) { + start_reduce::run( range, body, __TBB_DEFAULT_PARTITIONER(), context ); +} + +//! Parallel iteration with reduction, simple partitioner and user-supplied context. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_reduce( const Range& range, Body& body, const simple_partitioner& partitioner, task_group_context& context ) { + start_reduce::run( range, body, partitioner, context ); +} + +//! Parallel iteration with reduction, auto_partitioner and user-supplied context +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_reduce( const Range& range, Body& body, const auto_partitioner& partitioner, task_group_context& context ) { + start_reduce::run( range, body, partitioner, context ); +} + +//! Parallel iteration with reduction, static_partitioner and user-supplied context +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_reduce( const Range& range, Body& body, const static_partitioner& partitioner, task_group_context& context ) { + start_reduce::run( range, body, partitioner, context ); +} + +//! Parallel iteration with reduction, affinity_partitioner and user-supplied context +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_reduce( const Range& range, Body& body, affinity_partitioner& partitioner, task_group_context& context ) { + start_reduce::run( range, body, partitioner, context ); +} +/** parallel_reduce overloads that work with anonymous function objects + (see also \ref parallel_reduce_lambda_req "requirements on parallel_reduce anonymous function objects"). **/ + +//! Parallel iteration with reduction and default partitioner. +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_reduce( const Range& range, const Value& identity, const RealBody& real_body, const Reduction& reduction ) { + lambda_reduce_body body(identity, real_body, reduction); + start_reduce,const __TBB_DEFAULT_PARTITIONER> + ::run(range, body, __TBB_DEFAULT_PARTITIONER() ); + return body.result(); +} + +//! Parallel iteration with reduction and simple_partitioner. +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_reduce( const Range& range, const Value& identity, const RealBody& real_body, const Reduction& reduction, + const simple_partitioner& partitioner ) { + lambda_reduce_body body(identity, real_body, reduction); + start_reduce,const simple_partitioner> + ::run(range, body, partitioner ); + return body.result(); +} + +//! Parallel iteration with reduction and auto_partitioner +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_reduce( const Range& range, const Value& identity, const RealBody& real_body, const Reduction& reduction, + const auto_partitioner& partitioner ) { + lambda_reduce_body body(identity, real_body, reduction); + start_reduce,const auto_partitioner> + ::run( range, body, partitioner ); + return body.result(); +} + +//! Parallel iteration with reduction and static_partitioner +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_reduce( const Range& range, const Value& identity, const RealBody& real_body, const Reduction& reduction, + const static_partitioner& partitioner ) { + lambda_reduce_body body(identity, real_body, reduction); + start_reduce,const static_partitioner> + ::run( range, body, partitioner ); + return body.result(); +} + +//! Parallel iteration with reduction and affinity_partitioner +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_reduce( const Range& range, const Value& identity, const RealBody& real_body, const Reduction& reduction, + affinity_partitioner& partitioner ) { + lambda_reduce_body body(identity, real_body, reduction); + start_reduce,affinity_partitioner> + ::run( range, body, partitioner ); + return body.result(); +} + +//! Parallel iteration with reduction, default partitioner and user-supplied context. +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_reduce( const Range& range, const Value& identity, const RealBody& real_body, const Reduction& reduction, + task_group_context& context ) { + lambda_reduce_body body(identity, real_body, reduction); + start_reduce,const __TBB_DEFAULT_PARTITIONER> + ::run( range, body, __TBB_DEFAULT_PARTITIONER(), context ); + return body.result(); +} + +//! Parallel iteration with reduction, simple partitioner and user-supplied context. +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_reduce( const Range& range, const Value& identity, const RealBody& real_body, const Reduction& reduction, + const simple_partitioner& partitioner, task_group_context& context ) { + lambda_reduce_body body(identity, real_body, reduction); + start_reduce,const simple_partitioner> + ::run( range, body, partitioner, context ); + return body.result(); +} + +//! Parallel iteration with reduction, auto_partitioner and user-supplied context +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_reduce( const Range& range, const Value& identity, const RealBody& real_body, const Reduction& reduction, + const auto_partitioner& partitioner, task_group_context& context ) { + lambda_reduce_body body(identity, real_body, reduction); + start_reduce,const auto_partitioner> + ::run( range, body, partitioner, context ); + return body.result(); +} + +//! Parallel iteration with reduction, static_partitioner and user-supplied context +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_reduce( const Range& range, const Value& identity, const RealBody& real_body, const Reduction& reduction, + const static_partitioner& partitioner, task_group_context& context ) { + lambda_reduce_body body(identity, real_body, reduction); + start_reduce,const static_partitioner> + ::run( range, body, partitioner, context ); + return body.result(); +} + +//! Parallel iteration with reduction, affinity_partitioner and user-supplied context +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_reduce( const Range& range, const Value& identity, const RealBody& real_body, const Reduction& reduction, + affinity_partitioner& partitioner, task_group_context& context ) { + lambda_reduce_body body(identity, real_body, reduction); + start_reduce,affinity_partitioner> + ::run( range, body, partitioner, context ); + return body.result(); +} + +//! Parallel iteration with deterministic reduction and default simple partitioner. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_deterministic_reduce( const Range& range, Body& body ) { + start_deterministic_reduce::run(range, body, simple_partitioner()); +} + +//! Parallel iteration with deterministic reduction and simple partitioner. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_deterministic_reduce( const Range& range, Body& body, const simple_partitioner& partitioner ) { + start_deterministic_reduce::run(range, body, partitioner); +} + +//! Parallel iteration with deterministic reduction and static partitioner. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_deterministic_reduce( const Range& range, Body& body, const static_partitioner& partitioner ) { + start_deterministic_reduce::run(range, body, partitioner); +} + +//! Parallel iteration with deterministic reduction, default simple partitioner and user-supplied context. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_deterministic_reduce( const Range& range, Body& body, task_group_context& context ) { + start_deterministic_reduce::run( range, body, simple_partitioner(), context ); +} + +//! Parallel iteration with deterministic reduction, simple partitioner and user-supplied context. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_deterministic_reduce( const Range& range, Body& body, const simple_partitioner& partitioner, task_group_context& context ) { + start_deterministic_reduce::run(range, body, partitioner, context); +} + +//! Parallel iteration with deterministic reduction, static partitioner and user-supplied context. +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_deterministic_reduce( const Range& range, Body& body, const static_partitioner& partitioner, task_group_context& context ) { + start_deterministic_reduce::run(range, body, partitioner, context); +} + +/** parallel_reduce overloads that work with anonymous function objects + (see also \ref parallel_reduce_lambda_req "requirements on parallel_reduce anonymous function objects"). **/ + +//! Parallel iteration with deterministic reduction and default simple partitioner. +// TODO: consider making static_partitioner the default +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_deterministic_reduce( const Range& range, const Value& identity, const RealBody& real_body, const Reduction& reduction ) { + return parallel_deterministic_reduce(range, identity, real_body, reduction, simple_partitioner()); +} + +//! Parallel iteration with deterministic reduction and simple partitioner. +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_deterministic_reduce( const Range& range, const Value& identity, const RealBody& real_body, const Reduction& reduction, const simple_partitioner& partitioner ) { + lambda_reduce_body body(identity, real_body, reduction); + start_deterministic_reduce, const simple_partitioner> + ::run(range, body, partitioner); + return body.result(); +} + +//! Parallel iteration with deterministic reduction and static partitioner. +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_deterministic_reduce( const Range& range, const Value& identity, const RealBody& real_body, const Reduction& reduction, const static_partitioner& partitioner ) { + lambda_reduce_body body(identity, real_body, reduction); + start_deterministic_reduce, const static_partitioner> + ::run(range, body, partitioner); + return body.result(); +} + +//! Parallel iteration with deterministic reduction, default simple partitioner and user-supplied context. +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_deterministic_reduce( const Range& range, const Value& identity, const RealBody& real_body, const Reduction& reduction, + task_group_context& context ) { + return parallel_deterministic_reduce(range, identity, real_body, reduction, simple_partitioner(), context); +} + +//! Parallel iteration with deterministic reduction, simple partitioner and user-supplied context. +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_deterministic_reduce( const Range& range, const Value& identity, const RealBody& real_body, const Reduction& reduction, + const simple_partitioner& partitioner, task_group_context& context ) { + lambda_reduce_body body(identity, real_body, reduction); + start_deterministic_reduce, const simple_partitioner> + ::run(range, body, partitioner, context); + return body.result(); +} + +//! Parallel iteration with deterministic reduction, static partitioner and user-supplied context. +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_deterministic_reduce( const Range& range, const Value& identity, const RealBody& real_body, const Reduction& reduction, + const static_partitioner& partitioner, task_group_context& context ) { + lambda_reduce_body body(identity, real_body, reduction); + start_deterministic_reduce, const static_partitioner> + ::run(range, body, partitioner, context); + return body.result(); +} +//@} + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::parallel_reduce; +using detail::d1::parallel_deterministic_reduce; +// Split types +using detail::split; +using detail::proportional_split; +} // namespace v1 + +} // namespace tbb +#endif /* __TBB_parallel_reduce_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_scan.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_scan.h new file mode 100644 index 0000000000..d5d69ca0b2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_scan.h @@ -0,0 +1,590 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_parallel_scan_H +#define __TBB_parallel_scan_H + +#include + +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_exception.h" +#include "detail/_task.h" + +#include "profiling.h" +#include "partitioner.h" +#include "blocked_range.h" +#include "task_group.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +//! Used to indicate that the initial scan is being performed. +/** @ingroup algorithms */ +struct pre_scan_tag { + static bool is_final_scan() {return false;} + operator bool() {return is_final_scan();} +}; + +//! Used to indicate that the final scan is being performed. +/** @ingroup algorithms */ +struct final_scan_tag { + static bool is_final_scan() {return true;} + operator bool() {return is_final_scan();} +}; + +template +struct sum_node; + +//! Performs final scan for a leaf +/** @ingroup algorithms */ +template +struct final_sum : public task { +private: + using sum_node_type = sum_node; + Body m_body; + aligned_space m_range; + //! Where to put result of last subrange, or nullptr if not last subrange. + Body* m_stuff_last; + + wait_context& m_wait_context; + sum_node_type* m_parent = nullptr; +public: + small_object_allocator m_allocator; + final_sum( Body& body, wait_context& w_o, small_object_allocator& alloc ) : + m_body(body, split()), m_wait_context(w_o), m_allocator(alloc) { + poison_pointer(m_stuff_last); + } + + final_sum( final_sum& sum, small_object_allocator& alloc ) : + m_body(sum.m_body, split()), m_wait_context(sum.m_wait_context), m_allocator(alloc) { + poison_pointer(m_stuff_last); + } + + ~final_sum() { + m_range.begin()->~Range(); + } + void finish_construction( sum_node_type* parent, const Range& range, Body* stuff_last ) { + __TBB_ASSERT( m_parent == nullptr, nullptr ); + m_parent = parent; + new( m_range.begin() ) Range(range); + m_stuff_last = stuff_last; + } +private: + sum_node_type* release_parent() { + call_itt_task_notify(releasing, m_parent); + if (m_parent) { + auto parent = m_parent; + m_parent = nullptr; + if (parent->ref_count.fetch_sub(1, std::memory_order_relaxed) == 1) { + return parent; + } + } + else + m_wait_context.release(); + return nullptr; + } + sum_node_type* finalize(const execution_data& ed){ + sum_node_type* next_task = release_parent(); + m_allocator.delete_object(this, ed); + return next_task; + } + +public: + task* execute(execution_data& ed) override { + m_body( *m_range.begin(), final_scan_tag() ); + if( m_stuff_last ) + m_stuff_last->assign(m_body); + + return finalize(ed); + } + task* cancel(execution_data& ed) override { + return finalize(ed); + } + template + void operator()( const Range& r, Tag tag ) { + m_body( r, tag ); + } + void reverse_join( final_sum& a ) { + m_body.reverse_join(a.m_body); + } + void reverse_join( Body& body ) { + m_body.reverse_join(body); + } + void assign_to( Body& body ) { + body.assign(m_body); + } + void self_destroy(const execution_data& ed) { + m_allocator.delete_object(this, ed); + } +}; + +//! Split work to be done in the scan. +/** @ingroup algorithms */ +template +struct sum_node : public task { +private: + using final_sum_type = final_sum; +public: + final_sum_type *m_incoming; + final_sum_type *m_body; + Body *m_stuff_last; +private: + final_sum_type *m_left_sum; + sum_node *m_left; + sum_node *m_right; + bool m_left_is_final; + Range m_range; + wait_context& m_wait_context; + sum_node* m_parent; + small_object_allocator m_allocator; +public: + std::atomic ref_count{0}; + sum_node( const Range range, bool left_is_final_, sum_node* parent, wait_context& w_o, small_object_allocator& alloc ) : + m_stuff_last(nullptr), + m_left_sum(nullptr), + m_left(nullptr), + m_right(nullptr), + m_left_is_final(left_is_final_), + m_range(range), + m_wait_context(w_o), + m_parent(parent), + m_allocator(alloc) + { + if( m_parent ) + m_parent->ref_count.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed); + // Poison fields that will be set by second pass. + poison_pointer(m_body); + poison_pointer(m_incoming); + } + + ~sum_node() { + if (m_parent) + m_parent->ref_count.fetch_sub(1, std::memory_order_relaxed); + } +private: + sum_node* release_parent() { + call_itt_task_notify(releasing, m_parent); + if (m_parent) { + auto parent = m_parent; + m_parent = nullptr; + if (parent->ref_count.fetch_sub(1, std::memory_order_relaxed) == 1) { + return parent; + } + } + else + m_wait_context.release(); + return nullptr; + } + task* create_child( const Range& range, final_sum_type& body, sum_node* child, final_sum_type* incoming, Body* stuff_last ) { + if( child ) { + __TBB_ASSERT( is_poisoned(child->m_body) && is_poisoned(child->m_incoming), nullptr ); + child->prepare_for_execution(body, incoming, stuff_last); + return child; + } else { + body.finish_construction(this, range, stuff_last); + return &body; + } + } + + sum_node* finalize(const execution_data& ed) { + sum_node* next_task = release_parent(); + m_allocator.delete_object(this, ed); + return next_task; + } + +public: + void prepare_for_execution(final_sum_type& body, final_sum_type* incoming, Body *stuff_last) { + this->m_body = &body; + this->m_incoming = incoming; + this->m_stuff_last = stuff_last; + } + task* execute(execution_data& ed) override { + if( m_body ) { + if( m_incoming ) + m_left_sum->reverse_join( *m_incoming ); + task* right_child = this->create_child(Range(m_range,split()), *m_left_sum, m_right, m_left_sum, m_stuff_last); + task* left_child = m_left_is_final ? nullptr : this->create_child(m_range, *m_body, m_left, m_incoming, nullptr); + ref_count = (left_child != nullptr) + (right_child != nullptr); + m_body = nullptr; + if( left_child ) { + spawn(*right_child, *ed.context); + return left_child; + } else { + return right_child; + } + } else { + return finalize(ed); + } + } + task* cancel(execution_data& ed) override { + return finalize(ed); + } + void self_destroy(const execution_data& ed) { + m_allocator.delete_object(this, ed); + } + template + friend struct start_scan; + + template + friend struct finish_scan; +}; + +//! Combine partial results +/** @ingroup algorithms */ +template +struct finish_scan : public task { +private: + using sum_node_type = sum_node; + using final_sum_type = final_sum; + final_sum_type** const m_sum_slot; + sum_node_type*& m_return_slot; + small_object_allocator m_allocator; +public: + final_sum_type* m_right_zombie; + sum_node_type& m_result; + std::atomic ref_count{2}; + finish_scan* m_parent; + wait_context& m_wait_context; + task* execute(execution_data& ed) override { + __TBB_ASSERT( m_result.ref_count.load() == static_cast((m_result.m_left!=nullptr)+(m_result.m_right!=nullptr)), nullptr ); + if( m_result.m_left ) + m_result.m_left_is_final = false; + if( m_right_zombie && m_sum_slot ) + (*m_sum_slot)->reverse_join(*m_result.m_left_sum); + __TBB_ASSERT( !m_return_slot, nullptr ); + if( m_right_zombie || m_result.m_right ) { + m_return_slot = &m_result; + } else { + m_result.self_destroy(ed); + } + if( m_right_zombie && !m_sum_slot && !m_result.m_right ) { + m_right_zombie->self_destroy(ed); + m_right_zombie = nullptr; + } + return finalize(ed); + } + task* cancel(execution_data& ed) override { + return finalize(ed); + } + finish_scan(sum_node_type*& return_slot, final_sum_type** sum, sum_node_type& result_, finish_scan* parent, wait_context& w_o, small_object_allocator& alloc) : + m_sum_slot(sum), + m_return_slot(return_slot), + m_allocator(alloc), + m_right_zombie(nullptr), + m_result(result_), + m_parent(parent), + m_wait_context(w_o) + { + __TBB_ASSERT( !m_return_slot, nullptr ); + } +private: + finish_scan* release_parent() { + call_itt_task_notify(releasing, m_parent); + if (m_parent) { + auto parent = m_parent; + m_parent = nullptr; + if (parent->ref_count.fetch_sub(1, std::memory_order_relaxed) == 1) { + return parent; + } + } + else + m_wait_context.release(); + return nullptr; + } + finish_scan* finalize(const execution_data& ed) { + finish_scan* next_task = release_parent(); + m_allocator.delete_object(this, ed); + return next_task; + } +}; + +//! Initial task to split the work +/** @ingroup algorithms */ +template +struct start_scan : public task { +private: + using sum_node_type = sum_node; + using final_sum_type = final_sum; + using finish_pass1_type = finish_scan; + std::reference_wrapper m_return_slot; + Range m_range; + std::reference_wrapper m_body; + typename Partitioner::partition_type m_partition; + /** Non-null if caller is requesting total. */ + final_sum_type** m_sum_slot; + bool m_is_final; + bool m_is_right_child; + + finish_pass1_type* m_parent; + small_object_allocator m_allocator; + wait_context& m_wait_context; + + finish_pass1_type* release_parent() { + call_itt_task_notify(releasing, m_parent); + if (m_parent) { + auto parent = m_parent; + m_parent = nullptr; + if (parent->ref_count.fetch_sub(1, std::memory_order_relaxed) == 1) { + return parent; + } + } + else + m_wait_context.release(); + return nullptr; + } + + finish_pass1_type* finalize( const execution_data& ed ) { + finish_pass1_type* next_task = release_parent(); + m_allocator.delete_object(this, ed); + return next_task; + } + +public: + task* execute( execution_data& ) override; + task* cancel( execution_data& ed ) override { + return finalize(ed); + } + start_scan( sum_node_type*& return_slot, start_scan& parent, small_object_allocator& alloc ) : + m_return_slot(return_slot), + m_range(parent.m_range,split()), + m_body(parent.m_body), + m_partition(parent.m_partition,split()), + m_sum_slot(parent.m_sum_slot), + m_is_final(parent.m_is_final), + m_is_right_child(true), + m_parent(parent.m_parent), + m_allocator(alloc), + m_wait_context(parent.m_wait_context) + { + __TBB_ASSERT( !m_return_slot, nullptr ); + parent.m_is_right_child = false; + } + + start_scan( sum_node_type*& return_slot, const Range& range, final_sum_type& body, const Partitioner& partitioner, wait_context& w_o, small_object_allocator& alloc ) : + m_return_slot(return_slot), + m_range(range), + m_body(body), + m_partition(partitioner), + m_sum_slot(nullptr), + m_is_final(true), + m_is_right_child(false), + m_parent(nullptr), + m_allocator(alloc), + m_wait_context(w_o) + { + __TBB_ASSERT( !m_return_slot, nullptr ); + } + + static void run( const Range& range, Body& body, const Partitioner& partitioner ) { + if( !range.empty() ) { + task_group_context context(PARALLEL_SCAN); + + using start_pass1_type = start_scan; + sum_node_type* root = nullptr; + wait_context w_ctx{1}; + small_object_allocator alloc{}; + + auto& temp_body = *alloc.new_object(body, w_ctx, alloc); + temp_body.reverse_join(body); + + auto& pass1 = *alloc.new_object(/*m_return_slot=*/root, range, temp_body, partitioner, w_ctx, alloc); + + execute_and_wait(pass1, context, w_ctx, context); + if( root ) { + root->prepare_for_execution(temp_body, nullptr, &body); + w_ctx.reserve(); + execute_and_wait(*root, context, w_ctx, context); + } else { + temp_body.assign_to(body); + temp_body.finish_construction(nullptr, range, nullptr); + alloc.delete_object(&temp_body); + } + } + } +}; + +template +task* start_scan::execute( execution_data& ed ) { + // Inspecting m_parent->result.left_sum would ordinarily be a race condition. + // But we inspect it only if we are not a stolen task, in which case we + // know that task assigning to m_parent->result.left_sum has completed. + __TBB_ASSERT(!m_is_right_child || m_parent, "right child is never an orphan"); + bool treat_as_stolen = m_is_right_child && (is_stolen(ed) || &m_body.get()!=m_parent->m_result.m_left_sum); + if( treat_as_stolen ) { + // Invocation is for right child that has been really stolen or needs to be virtually stolen + small_object_allocator alloc{}; + m_parent->m_right_zombie = alloc.new_object(m_body, alloc); + m_body = *m_parent->m_right_zombie; + m_is_final = false; + } + task* next_task = nullptr; + if( (m_is_right_child && !treat_as_stolen) || !m_range.is_divisible() || m_partition.should_execute_range(ed) ) { + if( m_is_final ) + m_body(m_range, final_scan_tag()); + else if( m_sum_slot ) + m_body(m_range, pre_scan_tag()); + if( m_sum_slot ) + *m_sum_slot = &m_body.get(); + __TBB_ASSERT( !m_return_slot, nullptr ); + + next_task = finalize(ed); + } else { + small_object_allocator alloc{}; + auto result = alloc.new_object(m_range,/*m_left_is_final=*/m_is_final, m_parent? &m_parent->m_result: nullptr, m_wait_context, alloc); + + auto new_parent = alloc.new_object(m_return_slot, m_sum_slot, *result, m_parent, m_wait_context, alloc); + m_parent = new_parent; + + // Split off right child + auto& right_child = *alloc.new_object(/*m_return_slot=*/result->m_right, *this, alloc); + + spawn(right_child, *ed.context); + + m_sum_slot = &result->m_left_sum; + m_return_slot = result->m_left; + + __TBB_ASSERT( !m_return_slot, nullptr ); + next_task = this; + } + return next_task; +} + +template +class lambda_scan_body { + Value m_sum_slot; + const Value& identity_element; + const Scan& m_scan; + const ReverseJoin& m_reverse_join; +public: + void operator=(const lambda_scan_body&) = delete; + lambda_scan_body(const lambda_scan_body&) = default; + + lambda_scan_body( const Value& identity, const Scan& scan, const ReverseJoin& rev_join ) + : m_sum_slot(identity) + , identity_element(identity) + , m_scan(scan) + , m_reverse_join(rev_join) {} + + lambda_scan_body( lambda_scan_body& b, split ) + : m_sum_slot(b.identity_element) + , identity_element(b.identity_element) + , m_scan(b.m_scan) + , m_reverse_join(b.m_reverse_join) {} + + template + void operator()( const Range& r, Tag tag ) { + m_sum_slot = m_scan(r, m_sum_slot, tag); + } + + void reverse_join( lambda_scan_body& a ) { + m_sum_slot = m_reverse_join(a.m_sum_slot, m_sum_slot); + } + + void assign( lambda_scan_body& b ) { + m_sum_slot = b.m_sum_slot; + } + + Value result() const { + return m_sum_slot; + } +}; + +// Requirements on Range concept are documented in blocked_range.h + +/** \page parallel_scan_body_req Requirements on parallel_scan body + Class \c Body implementing the concept of parallel_scan body must define: + - \code Body::Body( Body&, split ); \endcode Splitting constructor. + Split \c b so that \c this and \c b can accumulate separately + - \code Body::~Body(); \endcode Destructor + - \code void Body::operator()( const Range& r, pre_scan_tag ); \endcode + Preprocess iterations for range \c r + - \code void Body::operator()( const Range& r, final_scan_tag ); \endcode + Do final processing for iterations of range \c r + - \code void Body::reverse_join( Body& a ); \endcode + Merge preprocessing state of \c a into \c this, where \c a was + created earlier from \c b by b's splitting constructor +**/ + +/** \name parallel_scan + See also requirements on \ref range_req "Range" and \ref parallel_scan_body_req "parallel_scan Body". **/ +//@{ + +//! Parallel prefix with default partitioner +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_scan( const Range& range, Body& body ) { + start_scan::run(range,body,__TBB_DEFAULT_PARTITIONER()); +} + +//! Parallel prefix with simple_partitioner +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_scan( const Range& range, Body& body, const simple_partitioner& partitioner ) { + start_scan::run(range, body, partitioner); +} + +//! Parallel prefix with auto_partitioner +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_scan( const Range& range, Body& body, const auto_partitioner& partitioner ) { + start_scan::run(range, body, partitioner); +} + +//! Parallel prefix with default partitioner +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_scan( const Range& range, const Value& identity, const Scan& scan, const ReverseJoin& reverse_join ) { + lambda_scan_body body(identity, scan, reverse_join); + parallel_scan(range, body, __TBB_DEFAULT_PARTITIONER()); + return body.result(); +} + +//! Parallel prefix with simple_partitioner +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_scan( const Range& range, const Value& identity, const Scan& scan, const ReverseJoin& reverse_join, + const simple_partitioner& partitioner ) { + lambda_scan_body body(identity, scan, reverse_join); + parallel_scan(range, body, partitioner); + return body.result(); +} + +//! Parallel prefix with auto_partitioner +/** @ingroup algorithms **/ +template +Value parallel_scan( const Range& range, const Value& identity, const Scan& scan, const ReverseJoin& reverse_join, + const auto_partitioner& partitioner ) { + lambda_scan_body body(identity, scan, reverse_join); + parallel_scan(range, body, partitioner); + return body.result(); +} + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { + using detail::d1::parallel_scan; + using detail::d1::pre_scan_tag; + using detail::d1::final_scan_tag; + +} // namespace v1 + +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_parallel_scan_H */ + diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_sort.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_sort.h new file mode 100644 index 0000000000..0e7be5e25b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/parallel_sort.h @@ -0,0 +1,247 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_parallel_sort_H +#define __TBB_parallel_sort_H + +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "parallel_for.h" +#include "blocked_range.h" +#include "profiling.h" + +#include +#include +#include +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +//! Range used in quicksort to split elements into subranges based on a value. +/** The split operation selects a splitter and places all elements less than or equal + to the value in the first range and the remaining elements in the second range. + @ingroup algorithms */ +template +class quick_sort_range { + std::size_t median_of_three( const RandomAccessIterator& array, std::size_t l, std::size_t m, std::size_t r ) const { + return comp(array[l], array[m]) ? ( comp(array[m], array[r]) ? m : ( comp(array[l], array[r]) ? r : l ) ) + : ( comp(array[r], array[m]) ? m : ( comp(array[r], array[l]) ? r : l ) ); + } + + std::size_t pseudo_median_of_nine( const RandomAccessIterator& array, const quick_sort_range& range ) const { + std::size_t offset = range.size / 8u; + return median_of_three(array, + median_of_three(array, 0 , offset, offset * 2), + median_of_three(array, offset * 3, offset * 4, offset * 5), + median_of_three(array, offset * 6, offset * 7, range.size - 1)); + + } + + std::size_t split_range( quick_sort_range& range ) { + RandomAccessIterator array = range.begin; + RandomAccessIterator first_element = range.begin; + std::size_t m = pseudo_median_of_nine(array, range); + if( m != 0 ) std::iter_swap(array, array + m); + + std::size_t i = 0; + std::size_t j = range.size; + // Partition interval [i + 1,j - 1] with key *first_element. + for(;;) { + __TBB_ASSERT( i < j, nullptr ); + // Loop must terminate since array[l] == *first_element. + do { + --j; + __TBB_ASSERT( i <= j, "bad ordering relation?" ); + } while( comp(*first_element, array[j]) ); + do { + __TBB_ASSERT( i <= j, nullptr ); + if( i == j ) goto partition; + ++i; + } while( comp(array[i], *first_element) ); + if( i == j ) goto partition; + std::iter_swap(array + i, array + j); + } +partition: + // Put the partition key were it belongs + std::iter_swap(array + j, first_element); + // array[l..j) is less or equal to key. + // array(j..r) is greater or equal to key. + // array[j] is equal to key + i = j + 1; + std::size_t new_range_size = range.size - i; + range.size = j; + return new_range_size; + } + +public: + quick_sort_range() = default; + quick_sort_range( const quick_sort_range& ) = default; + void operator=( const quick_sort_range& ) = delete; + + static constexpr std::size_t grainsize = 500; + const Compare& comp; + std::size_t size; + RandomAccessIterator begin; + + quick_sort_range( RandomAccessIterator begin_, std::size_t size_, const Compare& comp_ ) : + comp(comp_), size(size_), begin(begin_) {} + + bool empty() const { return size == 0; } + bool is_divisible() const { return size >= grainsize; } + + quick_sort_range( quick_sort_range& range, split ) + : comp(range.comp) + , size(split_range(range)) + // +1 accounts for the pivot element, which is at its correct place + // already and, therefore, is not included into subranges. + , begin(range.begin + range.size + 1) {} +}; + +//! Body class used to test if elements in a range are presorted +/** @ingroup algorithms */ +template +class quick_sort_pretest_body { + const Compare& comp; + task_group_context& context; + +public: + quick_sort_pretest_body() = default; + quick_sort_pretest_body( const quick_sort_pretest_body& ) = default; + void operator=( const quick_sort_pretest_body& ) = delete; + + quick_sort_pretest_body( const Compare& _comp, task_group_context& _context ) : comp(_comp), context(_context) {} + + void operator()( const blocked_range& range ) const { + RandomAccessIterator my_end = range.end(); + + int i = 0; + //TODO: consider using std::is_sorted() for each 64 iterations (requires performance measurements) + for( RandomAccessIterator k = range.begin(); k != my_end; ++k, ++i ) { + if( i % 64 == 0 && context.is_group_execution_cancelled() ) break; + + // The k - 1 is never out-of-range because the first chunk starts at begin+serial_cutoff+1 + if( comp(*(k), *(k - 1)) ) { + context.cancel_group_execution(); + break; + } + } + } +}; + +//! Body class used to sort elements in a range that is smaller than the grainsize. +/** @ingroup algorithms */ +template +struct quick_sort_body { + void operator()( const quick_sort_range& range ) const { + std::sort(range.begin, range.begin + range.size, range.comp); + } +}; + +//! Method to perform parallel_for based quick sort. +/** @ingroup algorithms */ +template +void do_parallel_quick_sort( RandomAccessIterator begin, RandomAccessIterator end, const Compare& comp ) { + parallel_for(quick_sort_range(begin, end - begin, comp), + quick_sort_body(), + auto_partitioner()); +} + +//! Wrapper method to initiate the sort by calling parallel_for. +/** @ingroup algorithms */ +template +void parallel_quick_sort( RandomAccessIterator begin, RandomAccessIterator end, const Compare& comp ) { + task_group_context my_context(PARALLEL_SORT); + constexpr int serial_cutoff = 9; + + __TBB_ASSERT( begin + serial_cutoff < end, "min_parallel_size is smaller than serial cutoff?" ); + RandomAccessIterator k = begin; + for( ; k != begin + serial_cutoff; ++k ) { + if( comp(*(k + 1), *k) ) { + do_parallel_quick_sort(begin, end, comp); + } + } + + // Check is input range already sorted + parallel_for(blocked_range(k + 1, end), + quick_sort_pretest_body(comp, my_context), + auto_partitioner(), + my_context); + + if( my_context.is_group_execution_cancelled() ) + do_parallel_quick_sort(begin, end, comp); +} + +/** \page parallel_sort_iter_req Requirements on iterators for parallel_sort + Requirements on the iterator type \c It and its value type \c T for \c parallel_sort: + + - \code void iter_swap( It a, It b ) \endcode Swaps the values of the elements the given + iterators \c a and \c b are pointing to. \c It should be a random access iterator. + + - \code bool Compare::operator()( const T& x, const T& y ) \endcode True if x comes before y; +**/ + +/** \name parallel_sort + See also requirements on \ref parallel_sort_iter_req "iterators for parallel_sort". **/ +//@{ + +//! Sorts the data in [begin,end) using the given comparator +/** The compare function object is used for all comparisons between elements during sorting. + The compare object must define a bool operator() function. + @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_sort( RandomAccessIterator begin, RandomAccessIterator end, const Compare& comp ) { + constexpr int min_parallel_size = 500; + if( end > begin ) { + if( end - begin < min_parallel_size ) { + std::sort(begin, end, comp); + } else { + parallel_quick_sort(begin, end, comp); + } + } +} + +//! Sorts the data in [begin,end) with a default comparator \c std::less +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_sort( RandomAccessIterator begin, RandomAccessIterator end ) { + parallel_sort(begin, end, std::less::value_type>()); +} + +//! Sorts the data in rng using the given comparator +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_sort( Range& rng, const Compare& comp ) { + parallel_sort(std::begin(rng), std::end(rng), comp); +} + +//! Sorts the data in rng with a default comparator \c std::less +/** @ingroup algorithms **/ +template +void parallel_sort( Range& rng ) { + parallel_sort(std::begin(rng), std::end(rng)); +} +//@} + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { + using detail::d1::parallel_sort; +} // namespace v1 +} // namespace tbb + +#endif /*__TBB_parallel_sort_H*/ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/partitioner.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/partitioner.h new file mode 100644 index 0000000000..37ac0a09d9 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/partitioner.h @@ -0,0 +1,688 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_partitioner_H +#define __TBB_partitioner_H + +#ifndef __TBB_INITIAL_CHUNKS +// initial task divisions per thread +#define __TBB_INITIAL_CHUNKS 2 +#endif +#ifndef __TBB_RANGE_POOL_CAPACITY +// maximum number of elements in range pool +#define __TBB_RANGE_POOL_CAPACITY 8 +#endif +#ifndef __TBB_INIT_DEPTH +// initial value for depth of range pool +#define __TBB_INIT_DEPTH 5 +#endif +#ifndef __TBB_DEMAND_DEPTH_ADD +// when imbalance is found range splits this value times more +#define __TBB_DEMAND_DEPTH_ADD 1 +#endif + +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_aligned_space.h" +#include "detail/_utils.h" +#include "detail/_template_helpers.h" +#include "detail/_range_common.h" +#include "detail/_task.h" +#include "detail/_small_object_pool.h" + +#include "cache_aligned_allocator.h" +#include "task_group.h" // task_group_context +#include "task_arena.h" + +#include +#include +#include + +#if defined(_MSC_VER) && !defined(__INTEL_COMPILER) + // Workaround for overzealous compiler warnings + #pragma warning (push) + #pragma warning (disable: 4244) +#endif + +namespace tbb { +namespace detail { + +namespace d1 { +class auto_partitioner; +class simple_partitioner; +class static_partitioner; +class affinity_partitioner; +class affinity_partition_type; +class affinity_partitioner_base; + +inline std::size_t get_initial_auto_partitioner_divisor() { + const std::size_t factor = 4; + return factor * max_concurrency(); +} + +//! Defines entry point for affinity partitioner into oneTBB run-time library. +class affinity_partitioner_base: no_copy { + friend class affinity_partitioner; + friend class affinity_partition_type; + //! Array that remembers affinities of tree positions to affinity_id. + /** NULL if my_size==0. */ + slot_id* my_array; + //! Number of elements in my_array. + std::size_t my_size; + //! Zeros the fields. + affinity_partitioner_base() : my_array(nullptr), my_size(0) {} + //! Deallocates my_array. + ~affinity_partitioner_base() { resize(0); } + //! Resize my_array. + /** Retains values if resulting size is the same. */ + void resize(unsigned factor) { + // Check factor to avoid asking for number of workers while there might be no arena. + unsigned max_threads_in_arena = max_concurrency(); + std::size_t new_size = factor ? factor * max_threads_in_arena : 0; + if (new_size != my_size) { + if (my_array) { + r1::cache_aligned_deallocate(my_array); + // Following two assignments must be done here for sake of exception safety. + my_array = nullptr; + my_size = 0; + } + if (new_size) { + my_array = static_cast(r1::cache_aligned_allocate(new_size * sizeof(slot_id))); + std::fill_n(my_array, new_size, no_slot); + my_size = new_size; + } + } + } +}; + +template struct start_for; +template struct start_scan; +template struct start_reduce; +template struct start_deterministic_reduce; + +struct node { + node* my_parent{}; + std::atomic m_ref_count{}; + + node() = default; + node(node* parent, int ref_count) : + my_parent{parent}, m_ref_count{ref_count} { + __TBB_ASSERT(ref_count > 0, "The ref count must be positive"); + } +}; + +struct wait_node : node { + wait_node() : node{ nullptr, 1 } {} + wait_context m_wait{1}; +}; + +//! Join task node that contains shared flag for stealing feedback +struct tree_node : public node { + small_object_allocator m_allocator; + std::atomic m_child_stolen{false}; + + tree_node(node* parent, int ref_count, small_object_allocator& alloc) + : node{parent, ref_count} + , m_allocator{alloc} {} + + void join(task_group_context*) {/*dummy, required only for reduction algorithms*/}; + + template + static void mark_task_stolen(Task &t) { + std::atomic &flag = static_cast(t.my_parent)->m_child_stolen; +#if TBB_USE_PROFILING_TOOLS + // Threading tools respect lock prefix but report false-positive data-race via plain store + flag.exchange(true); +#else + flag.store(true, std::memory_order_relaxed); +#endif // TBB_USE_PROFILING_TOOLS + } + template + static bool is_peer_stolen(Task &t) { + return static_cast(t.my_parent)->m_child_stolen.load(std::memory_order_relaxed); + } +}; + +// Context used to check cancellation state during reduction join process +template +void fold_tree(node* n, const execution_data& ed) { + for (;;) { + __TBB_ASSERT(n->m_ref_count.load(std::memory_order_relaxed) > 0, "The refcount must be positive."); + call_itt_task_notify(releasing, n); + if (--n->m_ref_count > 0) { + return; + } + node* parent = n->my_parent; + if (!parent) { + break; + }; + + call_itt_task_notify(acquired, n); + TreeNodeType* self = static_cast(n); + self->join(ed.context); + self->m_allocator.delete_object(self, ed); + n = parent; + } + // Finish parallel for execution when the root (last node) is reached + static_cast(n)->m_wait.release(); +} + +//! Depth is a relative depth of recursive division inside a range pool. Relative depth allows +//! infinite absolute depth of the recursion for heavily unbalanced workloads with range represented +//! by a number that cannot fit into machine word. +typedef unsigned char depth_t; + +//! Range pool stores ranges of type T in a circular buffer with MaxCapacity +template +class range_vector { + depth_t my_head; + depth_t my_tail; + depth_t my_size; + depth_t my_depth[MaxCapacity]; // relative depths of stored ranges + tbb::detail::aligned_space my_pool; + +public: + //! initialize via first range in pool + range_vector(const T& elem) : my_head(0), my_tail(0), my_size(1) { + my_depth[0] = 0; + new( static_cast(my_pool.begin()) ) T(elem);//TODO: std::move? + } + ~range_vector() { + while( !empty() ) pop_back(); + } + bool empty() const { return my_size == 0; } + depth_t size() const { return my_size; } + //! Populates range pool via ranges up to max depth or while divisible + //! max_depth starts from 0, e.g. value 2 makes 3 ranges in the pool up to two 1/4 pieces + void split_to_fill(depth_t max_depth) { + while( my_size < MaxCapacity && is_divisible(max_depth) ) { + depth_t prev = my_head; + my_head = (my_head + 1) % MaxCapacity; + new(my_pool.begin()+my_head) T(my_pool.begin()[prev]); // copy TODO: std::move? + my_pool.begin()[prev].~T(); // instead of assignment + new(my_pool.begin()+prev) T(my_pool.begin()[my_head], detail::split()); // do 'inverse' split + my_depth[my_head] = ++my_depth[prev]; + my_size++; + } + } + void pop_back() { + __TBB_ASSERT(my_size > 0, "range_vector::pop_back() with empty size"); + my_pool.begin()[my_head].~T(); + my_size--; + my_head = (my_head + MaxCapacity - 1) % MaxCapacity; + } + void pop_front() { + __TBB_ASSERT(my_size > 0, "range_vector::pop_front() with empty size"); + my_pool.begin()[my_tail].~T(); + my_size--; + my_tail = (my_tail + 1) % MaxCapacity; + } + T& back() { + __TBB_ASSERT(my_size > 0, "range_vector::back() with empty size"); + return my_pool.begin()[my_head]; + } + T& front() { + __TBB_ASSERT(my_size > 0, "range_vector::front() with empty size"); + return my_pool.begin()[my_tail]; + } + //! similarly to front(), returns depth of the first range in the pool + depth_t front_depth() { + __TBB_ASSERT(my_size > 0, "range_vector::front_depth() with empty size"); + return my_depth[my_tail]; + } + depth_t back_depth() { + __TBB_ASSERT(my_size > 0, "range_vector::back_depth() with empty size"); + return my_depth[my_head]; + } + bool is_divisible(depth_t max_depth) { + return back_depth() < max_depth && back().is_divisible(); + } +}; + +//! Provides default methods for partition objects and common algorithm blocks. +template +struct partition_type_base { + typedef detail::split split_type; + // decision makers + void note_affinity( slot_id ) {} + template + bool check_being_stolen(Task&, const execution_data&) { return false; } // part of old should_execute_range() + template split_type get_split() { return split(); } + Partition& self() { return *static_cast(this); } // CRTP helper + + template + void work_balance(StartType &start, Range &range, const execution_data&) { + start.run_body( range ); // simple partitioner goes always here + } + + template + void execute(StartType &start, Range &range, execution_data& ed) { + // The algorithm in a few words ([]-denotes calls to decision methods of partitioner): + // [If this task is stolen, adjust depth and divisions if necessary, set flag]. + // If range is divisible { + // Spread the work while [initial divisions left]; + // Create trap task [if necessary]; + // } + // If not divisible or [max depth is reached], execute, else do the range pool part + if ( range.is_divisible() ) { + if ( self().is_divisible() ) { + do { // split until is divisible + typename Partition::split_type split_obj = self().template get_split(); + start.offer_work( split_obj, ed ); + } while ( range.is_divisible() && self().is_divisible() ); + } + } + self().work_balance(start, range, ed); + } +}; + +//! Provides default splitting strategy for partition objects. +template +struct adaptive_mode : partition_type_base { + typedef Partition my_partition; + std::size_t my_divisor; + // For affinity_partitioner, my_divisor indicates the number of affinity array indices the task reserves. + // A task which has only one index must produce the right split without reserved index in order to avoid + // it to be overwritten in note_affinity() of the created (right) task. + // I.e. a task created deeper than the affinity array can remember must not save its affinity (LIFO order) + static const unsigned factor = 1; + adaptive_mode() : my_divisor(get_initial_auto_partitioner_divisor() / 4 * my_partition::factor) {} + adaptive_mode(adaptive_mode &src, split) : my_divisor(do_split(src, split())) {} + /*! Override do_split methods in order to specify splitting strategy */ + std::size_t do_split(adaptive_mode &src, split) { + return src.my_divisor /= 2u; + } +}; + +//! Helper type for checking availability of proportional_split constructor +template using supports_proportional_splitting = typename std::is_constructible; + +//! A helper class to create a proportional_split object for a given type of Range. +/** If the Range has proportional_split constructor, + then created object splits a provided value in an implemenation-defined proportion; + otherwise it represents equal-size split. */ +// TODO: check if this helper can be a nested class of proportional_mode. +template +struct proportion_helper { + static proportional_split get_split(std::size_t) { return proportional_split(1,1); } +}; + +template +struct proportion_helper::value>::type> { + static proportional_split get_split(std::size_t n) { + std::size_t right = n / 2; + std::size_t left = n - right; + return proportional_split(left, right); + } +}; + +//! Provides proportional splitting strategy for partition objects +template +struct proportional_mode : adaptive_mode { + typedef Partition my_partition; + using partition_type_base::self; // CRTP helper to get access to derived classes + + proportional_mode() : adaptive_mode() {} + proportional_mode(proportional_mode &src, split) : adaptive_mode(src, split()) {} + proportional_mode(proportional_mode &src, const proportional_split& split_obj) { self().my_divisor = do_split(src, split_obj); } + std::size_t do_split(proportional_mode &src, const proportional_split& split_obj) { + std::size_t portion = split_obj.right() * my_partition::factor; + portion = (portion + my_partition::factor/2) & (0ul - my_partition::factor); + src.my_divisor -= portion; + return portion; + } + bool is_divisible() { // part of old should_execute_range() + return self().my_divisor > my_partition::factor; + } + template + proportional_split get_split() { + // Create a proportion for the number of threads expected to handle "this" subrange + return proportion_helper::get_split( self().my_divisor / my_partition::factor ); + } +}; + +static std::size_t get_initial_partition_head() { + int current_index = tbb::this_task_arena::current_thread_index(); + if (current_index == tbb::task_arena::not_initialized) + current_index = 0; + return size_t(current_index); +} + +//! Provides default linear indexing of partitioner's sequence +template +struct linear_affinity_mode : proportional_mode { + std::size_t my_head; + std::size_t my_max_affinity; + using proportional_mode::self; + linear_affinity_mode() : proportional_mode(), my_head(get_initial_partition_head()), + my_max_affinity(self().my_divisor) {} + linear_affinity_mode(linear_affinity_mode &src, split) : proportional_mode(src, split()) + , my_head((src.my_head + src.my_divisor) % src.my_max_affinity), my_max_affinity(src.my_max_affinity) {} + linear_affinity_mode(linear_affinity_mode &src, const proportional_split& split_obj) : proportional_mode(src, split_obj) + , my_head((src.my_head + src.my_divisor) % src.my_max_affinity), my_max_affinity(src.my_max_affinity) {} + void spawn_task(task& t, task_group_context& ctx) { + if (self().my_divisor) { + spawn(t, ctx, slot_id(my_head)); + } else { + spawn(t, ctx); + } + } +}; + +static bool is_stolen_task(const execution_data& ed) { + return execution_slot(ed) != original_slot(ed); +} + +/*! Determine work-balance phase implementing splitting & stealing actions */ +template +struct dynamic_grainsize_mode : Mode { + using Mode::self; + enum { + begin = 0, + run, + pass + } my_delay; + depth_t my_max_depth; + static const unsigned range_pool_size = __TBB_RANGE_POOL_CAPACITY; + dynamic_grainsize_mode(): Mode() + , my_delay(begin) + , my_max_depth(__TBB_INIT_DEPTH) {} + dynamic_grainsize_mode(dynamic_grainsize_mode& p, split) + : Mode(p, split()) + , my_delay(pass) + , my_max_depth(p.my_max_depth) {} + dynamic_grainsize_mode(dynamic_grainsize_mode& p, const proportional_split& split_obj) + : Mode(p, split_obj) + , my_delay(begin) + , my_max_depth(p.my_max_depth) {} + template + bool check_being_stolen(Task &t, const execution_data& ed) { // part of old should_execute_range() + if( !(self().my_divisor / Mode::my_partition::factor) ) { // if not from the top P tasks of binary tree + self().my_divisor = 1; // TODO: replace by on-stack flag (partition_state's member)? + if( is_stolen_task(ed) && t.my_parent->m_ref_count >= 2 ) { // runs concurrently with the left task +#if __TBB_USE_OPTIONAL_RTTI + // RTTI is available, check whether the cast is valid + // TODO: TBB_REVAMP_TODO __TBB_ASSERT(dynamic_cast(t.m_parent), 0); + // correctness of the cast relies on avoiding the root task for which: + // - initial value of my_divisor != 0 (protected by separate assertion) + // - is_stolen_task() always returns false for the root task. +#endif + tree_node::mark_task_stolen(t); + if( !my_max_depth ) my_max_depth++; + my_max_depth += __TBB_DEMAND_DEPTH_ADD; + return true; + } + } + return false; + } + depth_t max_depth() { return my_max_depth; } + void align_depth(depth_t base) { + __TBB_ASSERT(base <= my_max_depth, 0); + my_max_depth -= base; + } + template + void work_balance(StartType &start, Range &range, execution_data& ed) { + if( !range.is_divisible() || !self().max_depth() ) { + start.run_body( range ); // simple partitioner goes always here + } + else { // do range pool + range_vector range_pool(range); + do { + range_pool.split_to_fill(self().max_depth()); // fill range pool + if( self().check_for_demand( start ) ) { + if( range_pool.size() > 1 ) { + start.offer_work( range_pool.front(), range_pool.front_depth(), ed ); + range_pool.pop_front(); + continue; + } + if( range_pool.is_divisible(self().max_depth()) ) // was not enough depth to fork a task + continue; // note: next split_to_fill() should split range at least once + } + start.run_body( range_pool.back() ); + range_pool.pop_back(); + } while( !range_pool.empty() && !ed.context->is_group_execution_cancelled() ); + } + } + template + bool check_for_demand(Task& t) { + if ( pass == my_delay ) { + if ( self().my_divisor > 1 ) // produce affinitized tasks while they have slot in array + return true; // do not do my_max_depth++ here, but be sure range_pool is splittable once more + else if ( self().my_divisor && my_max_depth ) { // make balancing task + self().my_divisor = 0; // once for each task; depth will be decreased in align_depth() + return true; + } + else if ( tree_node::is_peer_stolen(t) ) { + my_max_depth += __TBB_DEMAND_DEPTH_ADD; + return true; + } + } else if( begin == my_delay ) { + my_delay = pass; + } + return false; + } +}; + +class auto_partition_type: public dynamic_grainsize_mode > { +public: + auto_partition_type( const auto_partitioner& ) + : dynamic_grainsize_mode >() { + my_divisor *= __TBB_INITIAL_CHUNKS; + } + auto_partition_type( auto_partition_type& src, split) + : dynamic_grainsize_mode >(src, split()) {} + bool is_divisible() { // part of old should_execute_range() + if( my_divisor > 1 ) return true; + if( my_divisor && my_max_depth ) { // can split the task. TODO: on-stack flag instead + // keep same fragmentation while splitting for the local task pool + my_max_depth--; + my_divisor = 0; // decrease max_depth once per task + return true; + } else return false; + } + template + bool check_for_demand(Task& t) { + if (tree_node::is_peer_stolen(t)) { + my_max_depth += __TBB_DEMAND_DEPTH_ADD; + return true; + } else return false; + } + void spawn_task(task& t, task_group_context& ctx) { + spawn(t, ctx); + } +}; + +class simple_partition_type: public partition_type_base { +public: + simple_partition_type( const simple_partitioner& ) {} + simple_partition_type( const simple_partition_type&, split ) {} + //! simplified algorithm + template + void execute(StartType &start, Range &range, execution_data& ed) { + split_type split_obj = split(); // start.offer_work accepts split_type as reference + while( range.is_divisible() ) + start.offer_work( split_obj, ed ); + start.run_body( range ); + } + void spawn_task(task& t, task_group_context& ctx) { + spawn(t, ctx); + } +}; + +class static_partition_type : public linear_affinity_mode { +public: + typedef detail::proportional_split split_type; + static_partition_type( const static_partitioner& ) + : linear_affinity_mode() {} + static_partition_type( static_partition_type& p, const proportional_split& split_obj ) + : linear_affinity_mode(p, split_obj) {} +}; + +class affinity_partition_type : public dynamic_grainsize_mode > { + static const unsigned factor_power = 4; // TODO: get a unified formula based on number of computing units + slot_id* my_array; +public: + static const unsigned factor = 1 << factor_power; // number of slots in affinity array per task + typedef detail::proportional_split split_type; + affinity_partition_type( affinity_partitioner_base& ap ) + : dynamic_grainsize_mode >() { + __TBB_ASSERT( (factor&(factor-1))==0, "factor must be power of two" ); + ap.resize(factor); + my_array = ap.my_array; + my_max_depth = factor_power + 1; + __TBB_ASSERT( my_max_depth < __TBB_RANGE_POOL_CAPACITY, 0 ); + } + affinity_partition_type(affinity_partition_type& p, split) + : dynamic_grainsize_mode >(p, split()) + , my_array(p.my_array) {} + affinity_partition_type(affinity_partition_type& p, const proportional_split& split_obj) + : dynamic_grainsize_mode >(p, split_obj) + , my_array(p.my_array) {} + void note_affinity(slot_id id) { + if( my_divisor ) + my_array[my_head] = id; + } + void spawn_task(task& t, task_group_context& ctx) { + if (my_divisor) { + if (!my_array[my_head]) { + // TODO: consider new ideas with my_array for both affinity and static partitioner's, then code reuse + spawn(t, ctx, slot_id(my_head / factor)); + } else { + spawn(t, ctx, my_array[my_head]); + } + } else { + spawn(t, ctx); + } + } +}; + +//! A simple partitioner +/** Divides the range until the range is not divisible. + @ingroup algorithms */ +class simple_partitioner { +public: + simple_partitioner() {} +private: + template friend struct start_for; + template friend struct start_reduce; + template friend struct start_deterministic_reduce; + template friend struct start_scan; + // new implementation just extends existing interface + typedef simple_partition_type task_partition_type; + // TODO: consider to make split_type public + typedef simple_partition_type::split_type split_type; + + // for parallel_scan only + class partition_type { + public: + bool should_execute_range(const execution_data& ) {return false;} + partition_type( const simple_partitioner& ) {} + partition_type( const partition_type&, split ) {} + }; +}; + +//! An auto partitioner +/** The range is initial divided into several large chunks. + Chunks are further subdivided into smaller pieces if demand detected and they are divisible. + @ingroup algorithms */ +class auto_partitioner { +public: + auto_partitioner() {} + +private: + template friend struct start_for; + template friend struct start_reduce; + template friend struct start_deterministic_reduce; + template friend struct start_scan; + // new implementation just extends existing interface + typedef auto_partition_type task_partition_type; + // TODO: consider to make split_type public + typedef auto_partition_type::split_type split_type; + + //! Backward-compatible partition for auto and affinity partition objects. + class partition_type { + size_t num_chunks; + static const size_t VICTIM_CHUNKS = 4; + public: + bool should_execute_range(const execution_data& ed) { + if( num_chunks friend struct start_for; + template friend struct start_reduce; + template friend struct start_deterministic_reduce; + template friend struct start_scan; + // new implementation just extends existing interface + typedef static_partition_type task_partition_type; + // TODO: consider to make split_type public + typedef static_partition_type::split_type split_type; +}; + +//! An affinity partitioner +class affinity_partitioner : affinity_partitioner_base { +public: + affinity_partitioner() {} + +private: + template friend struct start_for; + template friend struct start_reduce; + template friend struct start_deterministic_reduce; + template friend struct start_scan; + // new implementation just extends existing interface + typedef affinity_partition_type task_partition_type; + // TODO: consider to make split_type public + typedef affinity_partition_type::split_type split_type; +}; + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +// Partitioners +using detail::d1::auto_partitioner; +using detail::d1::simple_partitioner; +using detail::d1::static_partitioner; +using detail::d1::affinity_partitioner; +// Split types +using detail::split; +using detail::proportional_split; +} // namespace v1 + +} // namespace tbb + +#if defined(_MSC_VER) && !defined(__INTEL_COMPILER) + #pragma warning (pop) +#endif // warning 4244 is back + +#undef __TBB_INITIAL_CHUNKS +#undef __TBB_RANGE_POOL_CAPACITY +#undef __TBB_INIT_DEPTH + +#endif /* __TBB_partitioner_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/profiling.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/profiling.h new file mode 100644 index 0000000000..4b62da2060 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/profiling.h @@ -0,0 +1,243 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_profiling_H +#define __TBB_profiling_H + +#include "detail/_config.h" +#include + +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +inline namespace d0 { + // include list of index names + #define TBB_STRING_RESOURCE(index_name,str) index_name, + enum string_resource_index : std::uintptr_t { + #include "detail/_string_resource.h" + NUM_STRINGS + }; + #undef TBB_STRING_RESOURCE + + enum itt_relation + { + __itt_relation_is_unknown = 0, + __itt_relation_is_dependent_on, /**< "A is dependent on B" means that A cannot start until B completes */ + __itt_relation_is_sibling_of, /**< "A is sibling of B" means that A and B were created as a group */ + __itt_relation_is_parent_of, /**< "A is parent of B" means that A created B */ + __itt_relation_is_continuation_of, /**< "A is continuation of B" means that A assumes the dependencies of B */ + __itt_relation_is_child_of, /**< "A is child of B" means that A was created by B (inverse of is_parent_of) */ + __itt_relation_is_continued_by, /**< "A is continued by B" means that B assumes the dependencies of A (inverse of is_continuation_of) */ + __itt_relation_is_predecessor_to /**< "A is predecessor to B" means that B cannot start until A completes (inverse of is_dependent_on) */ + }; + +//! Unicode support +#if (_WIN32||_WIN64) && !__MINGW32__ + //! Unicode character type. Always wchar_t on Windows. + using tchar = wchar_t; +#else /* !WIN */ + using tchar = char; +#endif /* !WIN */ + +} // namespace d0 +} // namespace detail +} // namespace tbb + +#include +#if _WIN32||_WIN64 +#include /* mbstowcs_s */ +#endif +// Need these to work regardless of tools support +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + enum notify_type {prepare=0, cancel, acquired, releasing, destroy}; + enum itt_domain_enum { ITT_DOMAIN_FLOW=0, ITT_DOMAIN_MAIN=1, ITT_DOMAIN_ALGO=2, ITT_NUM_DOMAINS }; +} // namespace d1 + +namespace r1 { + void __TBB_EXPORTED_FUNC call_itt_notify(int t, void* ptr); + void __TBB_EXPORTED_FUNC create_itt_sync(void* ptr, const tchar* objtype, const tchar* objname); + void __TBB_EXPORTED_FUNC itt_make_task_group(d1::itt_domain_enum domain, void* group, unsigned long long group_extra, + void* parent, unsigned long long parent_extra, string_resource_index name_index); + void __TBB_EXPORTED_FUNC itt_task_begin(d1::itt_domain_enum domain, void* task, unsigned long long task_extra, + void* parent, unsigned long long parent_extra, string_resource_index name_index); + void __TBB_EXPORTED_FUNC itt_task_end(d1::itt_domain_enum domain); + void __TBB_EXPORTED_FUNC itt_set_sync_name(void* obj, const tchar* name); + void __TBB_EXPORTED_FUNC itt_metadata_str_add(d1::itt_domain_enum domain, void* addr, unsigned long long addr_extra, + string_resource_index key, const char* value); + void __TBB_EXPORTED_FUNC itt_metadata_ptr_add(d1::itt_domain_enum domain, void* addr, unsigned long long addr_extra, + string_resource_index key, void* value); + void __TBB_EXPORTED_FUNC itt_relation_add(d1::itt_domain_enum domain, void* addr0, unsigned long long addr0_extra, + itt_relation relation, void* addr1, unsigned long long addr1_extra); + void __TBB_EXPORTED_FUNC itt_region_begin(d1::itt_domain_enum domain, void* region, unsigned long long region_extra, + void* parent, unsigned long long parent_extra, string_resource_index /* name_index */); + void __TBB_EXPORTED_FUNC itt_region_end(d1::itt_domain_enum domain, void* region, unsigned long long region_extra); +} // namespace r1 + +namespace d1 { +#if TBB_USE_PROFILING_TOOLS && (_WIN32||_WIN64) && !__MINGW32__ + inline std::size_t multibyte_to_widechar(wchar_t* wcs, const char* mbs, std::size_t bufsize) { + std::size_t len; + mbstowcs_s(&len, wcs, bufsize, mbs, _TRUNCATE); + return len; // mbstowcs_s counts null terminator + } +#endif + +#if TBB_USE_PROFILING_TOOLS + inline void create_itt_sync(void *ptr, const char *objtype, const char *objname) { +#if (_WIN32||_WIN64) && !__MINGW32__ + std::size_t len_type = multibyte_to_widechar(nullptr, objtype, 0); + wchar_t *type = new wchar_t[len_type]; + multibyte_to_widechar(type, objtype, len_type); + std::size_t len_name = multibyte_to_widechar(nullptr, objname, 0); + wchar_t *name = new wchar_t[len_name]; + multibyte_to_widechar(name, objname, len_name); +#else // WIN + const char *type = objtype; + const char *name = objname; +#endif + r1::create_itt_sync(ptr, type, name); + +#if (_WIN32||_WIN64) && !__MINGW32__ + delete[] type; + delete[] name; +#endif // WIN + } + +// Distinguish notifications on task for reducing overheads +#if TBB_USE_PROFILING_TOOLS == 2 + inline void call_itt_task_notify(d1::notify_type t, void *ptr) { + r1::call_itt_notify((int)t, ptr); + } +#else + inline void call_itt_task_notify(d1::notify_type, void *) {} +#endif // TBB_USE_PROFILING_TOOLS + + inline void call_itt_notify(d1::notify_type t, void *ptr) { + r1::call_itt_notify((int)t, ptr); + } + +#if (_WIN32||_WIN64) && !__MINGW32__ + inline void itt_set_sync_name(void* obj, const wchar_t* name) { + r1::itt_set_sync_name(obj, name); + } + inline void itt_set_sync_name(void* obj, const char* name) { + std::size_t len_name = multibyte_to_widechar(nullptr, name, 0); + wchar_t *obj_name = new wchar_t[len_name]; + multibyte_to_widechar(obj_name, name, len_name); + r1::itt_set_sync_name(obj, obj_name); + delete[] obj_name; + } +#else + inline void itt_set_sync_name( void* obj, const char* name) { + r1::itt_set_sync_name(obj, name); + } +#endif //WIN + + inline void itt_make_task_group(itt_domain_enum domain, void* group, unsigned long long group_extra, + void* parent, unsigned long long parent_extra, string_resource_index name_index) { + r1::itt_make_task_group(domain, group, group_extra, parent, parent_extra, name_index); + } + + inline void itt_metadata_str_add( itt_domain_enum domain, void *addr, unsigned long long addr_extra, + string_resource_index key, const char *value ) { + r1::itt_metadata_str_add( domain, addr, addr_extra, key, value ); + } + + inline void register_node_addr(itt_domain_enum domain, void *addr, unsigned long long addr_extra, + string_resource_index key, void *value) { + r1::itt_metadata_ptr_add(domain, addr, addr_extra, key, value); + } + + inline void itt_relation_add( itt_domain_enum domain, void *addr0, unsigned long long addr0_extra, + itt_relation relation, void *addr1, unsigned long long addr1_extra ) { + r1::itt_relation_add( domain, addr0, addr0_extra, relation, addr1, addr1_extra ); + } + + inline void itt_task_begin( itt_domain_enum domain, void *task, unsigned long long task_extra, + void *parent, unsigned long long parent_extra, string_resource_index name_index ) { + r1::itt_task_begin( domain, task, task_extra, parent, parent_extra, name_index ); + } + + inline void itt_task_end( itt_domain_enum domain ) { + r1::itt_task_end( domain ); + } + + inline void itt_region_begin( itt_domain_enum domain, void *region, unsigned long long region_extra, + void *parent, unsigned long long parent_extra, string_resource_index name_index ) { + r1::itt_region_begin( domain, region, region_extra, parent, parent_extra, name_index ); + } + + inline void itt_region_end( itt_domain_enum domain, void *region, unsigned long long region_extra ) { + r1::itt_region_end( domain, region, region_extra ); + } +#else + inline void create_itt_sync(void* /*ptr*/, const char* /*objtype*/, const char* /*objname*/) {} + + inline void call_itt_notify(notify_type /*t*/, void* /*ptr*/) {} + + inline void call_itt_task_notify(notify_type /*t*/, void* /*ptr*/) {} +#endif // TBB_USE_PROFILING_TOOLS + +#if TBB_USE_PROFILING_TOOLS && !(TBB_USE_PROFILING_TOOLS == 2) +class event { +/** This class supports user event traces through itt. + Common use-case is tagging data flow graph tasks (data-id) + and visualization by Intel Advisor Flow Graph Analyzer (FGA) **/ +// TODO: Replace implementation by itt user event api. + + const std::string my_name; + + static void emit_trace(const std::string &input) { + itt_metadata_str_add( ITT_DOMAIN_FLOW, NULL, FLOW_NULL, USER_EVENT, ( "FGA::DATAID::" + input ).c_str() ); + } + +public: + event(const std::string &input) + : my_name( input ) + { } + + void emit() { + emit_trace(my_name); + } + + static void emit(const std::string &description) { + emit_trace(description); + } + +}; +#else // TBB_USE_PROFILING_TOOLS && !(TBB_USE_PROFILING_TOOLS == 2) +// Using empty struct if user event tracing is disabled: +struct event { + event(const std::string &) { } + + void emit() { } + + static void emit(const std::string &) { } +}; +#endif // TBB_USE_PROFILING_TOOLS && !(TBB_USE_PROFILING_TOOLS == 2) +} // namespace d1 +} // namespace detail + +namespace profiling { + using detail::d1::event; +} +} // namespace tbb + + +#endif /* __TBB_profiling_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/queuing_mutex.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/queuing_mutex.h new file mode 100644 index 0000000000..6c3f1fe1e9 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/queuing_mutex.h @@ -0,0 +1,197 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_queuing_mutex_H +#define __TBB_queuing_mutex_H + +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_assert.h" +#include "detail/_utils.h" + +#include "profiling.h" + +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +//! Queuing mutex with local-only spinning. +/** @ingroup synchronization */ +class queuing_mutex { +public: + //! Construct unacquired mutex. + queuing_mutex() noexcept { + create_itt_sync(this, "tbb::queuing_mutex", ""); + }; + + queuing_mutex(const queuing_mutex&) = delete; + queuing_mutex& operator=(const queuing_mutex&) = delete; + + //! The scoped locking pattern + /** It helps to avoid the common problem of forgetting to release lock. + It also nicely provides the "node" for queuing locks. */ + class scoped_lock { + //! Reset fields to mean "no lock held". + void reset() { + m_mutex = nullptr; + } + + public: + //! Construct lock that has not acquired a mutex. + /** Equivalent to zero-initialization of *this. */ + scoped_lock() = default; + + //! Acquire lock on given mutex. + scoped_lock(queuing_mutex& m) { + acquire(m); + } + + //! Release lock (if lock is held). + ~scoped_lock() { + if (m_mutex) release(); + } + + //! No Copy + scoped_lock( const scoped_lock& ) = delete; + scoped_lock& operator=( const scoped_lock& ) = delete; + + //! Acquire lock on given mutex. + void acquire( queuing_mutex& m ) { + __TBB_ASSERT(!m_mutex, "scoped_lock is already holding a mutex"); + + // Must set all fields before the exchange, because once the + // exchange executes, *this becomes accessible to other threads. + m_mutex = &m; + m_next.store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + m_going.store(0U, std::memory_order_relaxed); + + // x86 compare exchange operation always has a strong fence + // "sending" the fields initialized above to other processors. + scoped_lock* pred = m.q_tail.exchange(this); + if (pred) { + call_itt_notify(prepare, &m); + __TBB_ASSERT(pred->m_next.load(std::memory_order_relaxed) == nullptr, "the predecessor has another successor!"); + + pred->m_next.store(this, std::memory_order_relaxed); + spin_wait_while_eq(m_going, 0U); + } + call_itt_notify(acquired, &m); + + // Force acquire so that user's critical section receives correct values + // from processor that was previously in the user's critical section. + atomic_fence(std::memory_order_acquire); + } + + //! Acquire lock on given mutex if free (i.e. non-blocking) + bool try_acquire( queuing_mutex& m ) { + __TBB_ASSERT(!m_mutex, "scoped_lock is already holding a mutex"); + + // Must set all fields before the compare_exchange_strong, because once the + // compare_exchange_strong executes, *this becomes accessible to other threads. + m_next.store(nullptr, std::memory_order_relaxed); + m_going.store(0U, std::memory_order_relaxed); + + scoped_lock* expected = nullptr; + // The compare_exchange_strong must have release semantics, because we are + // "sending" the fields initialized above to other processors. + // x86 compare exchange operation always has a strong fence + if (!m.q_tail.compare_exchange_strong(expected, this)) + return false; + + m_mutex = &m; + + // Force acquire so that user's critical section receives correct values + // from processor that was previously in the user's critical section. + atomic_fence(std::memory_order_acquire); + call_itt_notify(acquired, &m); + return true; + } + + //! Release lock. + void release() + { + __TBB_ASSERT(this->m_mutex, "no lock acquired"); + + call_itt_notify(releasing, this->m_mutex); + + if (m_next.load(std::memory_order_relaxed) == nullptr) { + scoped_lock* expected = this; + if (m_mutex->q_tail.compare_exchange_strong(expected, nullptr)) { + // this was the only item in the queue, and the queue is now empty. + reset(); + return; + } + // Someone in the queue + spin_wait_while_eq(m_next, nullptr); + } + m_next.load(std::memory_order_relaxed)->m_going.store(1U, std::memory_order_release); + + reset(); + } + + private: + //! The pointer to the mutex owned, or NULL if not holding a mutex. + queuing_mutex* m_mutex{nullptr}; + + //! The pointer to the next competitor for a mutex + std::atomic m_next{nullptr}; + + //! The local spin-wait variable + /** Inverted (0 - blocked, 1 - acquired the mutex) for the sake of + zero-initialization. Defining it as an entire word instead of + a byte seems to help performance slightly. */ + std::atomic m_going{0U}; + }; + + // Mutex traits + static constexpr bool is_rw_mutex = false; + static constexpr bool is_recursive_mutex = false; + static constexpr bool is_fair_mutex = true; + +private: + //! The last competitor requesting the lock + std::atomic q_tail{nullptr}; + +}; + +#if TBB_USE_PROFILING_TOOLS +inline void set_name(queuing_mutex& obj, const char* name) { + itt_set_sync_name(&obj, name); +} +#if (_WIN32||_WIN64) && !__MINGW32__ +inline void set_name(queuing_mutex& obj, const wchar_t* name) { + itt_set_sync_name(&obj, name); +} +#endif //WIN +#else +inline void set_name(queuing_mutex&, const char*) {} +#if (_WIN32||_WIN64) && !__MINGW32__ +inline void set_name(queuing_mutex&, const wchar_t*) {} +#endif //WIN +#endif +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::queuing_mutex; +} // namespace v1 +namespace profiling { + using detail::d1::set_name; +} +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_queuing_mutex_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/queuing_rw_mutex.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/queuing_rw_mutex.h new file mode 100644 index 0000000000..6bb748f8a3 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/queuing_rw_mutex.h @@ -0,0 +1,199 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_queuing_rw_mutex_H +#define __TBB_queuing_rw_mutex_H + +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_assert.h" + +#include "profiling.h" + +#include +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace r1 { +struct queuing_rw_mutex_impl; +} +namespace d1 { + +//! Queuing reader-writer mutex with local-only spinning. +/** Adapted from Krieger, Stumm, et al. pseudocode at + https://www.researchgate.net/publication/221083709_A_Fair_Fast_Scalable_Reader-Writer_Lock + @ingroup synchronization */ +class queuing_rw_mutex { + friend r1::queuing_rw_mutex_impl; +public: + //! Construct unacquired mutex. + queuing_rw_mutex() noexcept { + create_itt_sync(this, "tbb::queuing_rw_mutex", ""); + } + + //! Destructor asserts if the mutex is acquired, i.e. q_tail is non-NULL + ~queuing_rw_mutex() { + __TBB_ASSERT(q_tail.load(std::memory_order_relaxed) == nullptr, "destruction of an acquired mutex"); + } + + //! No Copy + queuing_rw_mutex(const queuing_rw_mutex&) = delete; + queuing_rw_mutex& operator=(const queuing_rw_mutex&) = delete; + + //! The scoped locking pattern + /** It helps to avoid the common problem of forgetting to release lock. + It also nicely provides the "node" for queuing locks. */ + class scoped_lock { + friend r1::queuing_rw_mutex_impl; + //! Initialize fields to mean "no lock held". + void initialize() { + my_mutex = nullptr; + my_internal_lock.store(0, std::memory_order_relaxed); + my_going.store(0, std::memory_order_relaxed); +#if TBB_USE_ASSERT + my_state = 0xFF; // Set to invalid state + my_next.store(reinterpret_cast(reinterpret_cast(-1)), std::memory_order_relaxed); + my_prev.store(reinterpret_cast(reinterpret_cast(-1)), std::memory_order_relaxed); +#endif /* TBB_USE_ASSERT */ + } + + public: + //! Construct lock that has not acquired a mutex. + /** Equivalent to zero-initialization of *this. */ + scoped_lock() {initialize();} + + //! Acquire lock on given mutex. + scoped_lock( queuing_rw_mutex& m, bool write=true ) { + initialize(); + acquire(m,write); + } + + //! Release lock (if lock is held). + ~scoped_lock() { + if( my_mutex ) release(); + } + + //! No Copy + scoped_lock(const scoped_lock&) = delete; + scoped_lock& operator=(const scoped_lock&) = delete; + + //! Acquire lock on given mutex. + void acquire( queuing_rw_mutex& m, bool write=true ); + + //! Acquire lock on given mutex if free (i.e. non-blocking) + bool try_acquire( queuing_rw_mutex& m, bool write=true ); + + //! Release lock. + void release(); + + //! Upgrade reader to become a writer. + /** Returns whether the upgrade happened without releasing and re-acquiring the lock */ + bool upgrade_to_writer(); + + //! Downgrade writer to become a reader. + bool downgrade_to_reader(); + + private: + //! The pointer to the mutex owned, or NULL if not holding a mutex. + queuing_rw_mutex* my_mutex; + + //! The 'pointer' to the previous and next competitors for a mutex + std::atomic my_prev; + std::atomic my_next; + + using state_t = unsigned char ; + + //! State of the request: reader, writer, active reader, other service states + std::atomic my_state; + + //! The local spin-wait variable + /** Corresponds to "spin" in the pseudocode but inverted for the sake of zero-initialization */ + std::atomic my_going; + + //! A tiny internal lock + std::atomic my_internal_lock; + }; + + // Mutex traits + static constexpr bool is_rw_mutex = true; + static constexpr bool is_recursive_mutex = false; + static constexpr bool is_fair_mutex = true; + +private: + //! The last competitor requesting the lock + std::atomic q_tail{nullptr}; +}; +#if TBB_USE_PROFILING_TOOLS +inline void set_name(queuing_rw_mutex& obj, const char* name) { + itt_set_sync_name(&obj, name); +} +#if (_WIN32||_WIN64) && !__MINGW32__ +inline void set_name(queuing_rw_mutex& obj, const wchar_t* name) { + itt_set_sync_name(&obj, name); +} +#endif //WIN +#else +inline void set_name(queuing_rw_mutex&, const char*) {} +#if (_WIN32||_WIN64) && !__MINGW32__ +inline void set_name(queuing_rw_mutex&, const wchar_t*) {} +#endif //WIN +#endif +} // namespace d1 + +namespace r1 { +void acquire(d1::queuing_rw_mutex&, d1::queuing_rw_mutex::scoped_lock&, bool); +bool try_acquire(d1::queuing_rw_mutex&, d1::queuing_rw_mutex::scoped_lock&, bool); +void release(d1::queuing_rw_mutex::scoped_lock&); +bool upgrade_to_writer(d1::queuing_rw_mutex::scoped_lock&); +bool downgrade_to_reader(d1::queuing_rw_mutex::scoped_lock&); +} // namespace r1 + +namespace d1 { + + +inline void queuing_rw_mutex::scoped_lock::acquire(queuing_rw_mutex& m,bool write) { + r1::acquire(m, *this, write); +} + +inline bool queuing_rw_mutex::scoped_lock::try_acquire(queuing_rw_mutex& m, bool write) { + return r1::try_acquire(m, *this, write); +} + +inline void queuing_rw_mutex::scoped_lock::release() { + r1::release(*this); +} + +inline bool queuing_rw_mutex::scoped_lock::upgrade_to_writer() { + return r1::upgrade_to_writer(*this); +} + +inline bool queuing_rw_mutex::scoped_lock::downgrade_to_reader() { + return r1::downgrade_to_reader(*this); +} +} // namespace d1 + +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::queuing_rw_mutex; +} // namespace v1 +namespace profiling { + using detail::d1::set_name; +} +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_queuing_rw_mutex_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/scalable_allocator.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/scalable_allocator.h new file mode 100644 index 0000000000..c739690f65 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/scalable_allocator.h @@ -0,0 +1,332 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_scalable_allocator_H +#define __TBB_scalable_allocator_H + +#ifdef __cplusplus +#include "oneapi/tbb/detail/_config.h" +#include "oneapi/tbb/detail/_utils.h" +#include +#include +#else +#include /* Need ptrdiff_t and size_t from here. */ +#if !_MSC_VER +#include /* Need intptr_t from here. */ +#endif +#endif + +#if __TBB_CPP17_MEMORY_RESOURCE_PRESENT +#include +#endif + +#ifdef __cplusplus +extern "C" { +#endif /* __cplusplus */ + +#if _MSC_VER + #define __TBB_EXPORTED_FUNC __cdecl +#else + #define __TBB_EXPORTED_FUNC +#endif + +/** The "malloc" analogue to allocate block of memory of size bytes. + * @ingroup memory_allocation */ +void* __TBB_EXPORTED_FUNC scalable_malloc(size_t size); + +/** The "free" analogue to discard a previously allocated piece of memory. + @ingroup memory_allocation */ +void __TBB_EXPORTED_FUNC scalable_free(void* ptr); + +/** The "realloc" analogue complementing scalable_malloc. + @ingroup memory_allocation */ +void* __TBB_EXPORTED_FUNC scalable_realloc(void* ptr, size_t size); + +/** The "calloc" analogue complementing scalable_malloc. + @ingroup memory_allocation */ +void* __TBB_EXPORTED_FUNC scalable_calloc(size_t nobj, size_t size); + +/** The "posix_memalign" analogue. + @ingroup memory_allocation */ +int __TBB_EXPORTED_FUNC scalable_posix_memalign(void** memptr, size_t alignment, size_t size); + +/** The "_aligned_malloc" analogue. + @ingroup memory_allocation */ +void* __TBB_EXPORTED_FUNC scalable_aligned_malloc(size_t size, size_t alignment); + +/** The "_aligned_realloc" analogue. + @ingroup memory_allocation */ +void* __TBB_EXPORTED_FUNC scalable_aligned_realloc(void* ptr, size_t size, size_t alignment); + +/** The "_aligned_free" analogue. + @ingroup memory_allocation */ +void __TBB_EXPORTED_FUNC scalable_aligned_free(void* ptr); + +/** The analogue of _msize/malloc_size/malloc_usable_size. + Returns the usable size of a memory block previously allocated by scalable_*, + or 0 (zero) if ptr does not point to such a block. + @ingroup memory_allocation */ +size_t __TBB_EXPORTED_FUNC scalable_msize(void* ptr); + +/* Results for scalable_allocation_* functions */ +typedef enum { + TBBMALLOC_OK, + TBBMALLOC_INVALID_PARAM, + TBBMALLOC_UNSUPPORTED, + TBBMALLOC_NO_MEMORY, + TBBMALLOC_NO_EFFECT +} ScalableAllocationResult; + +/* Setting TBB_MALLOC_USE_HUGE_PAGES environment variable to 1 enables huge pages. + scalable_allocation_mode call has priority over environment variable. */ +typedef enum { + TBBMALLOC_USE_HUGE_PAGES, /* value turns using huge pages on and off */ + /* deprecated, kept for backward compatibility only */ + USE_HUGE_PAGES = TBBMALLOC_USE_HUGE_PAGES, + /* try to limit memory consumption value (Bytes), clean internal buffers + if limit is exceeded, but not prevents from requesting memory from OS */ + TBBMALLOC_SET_SOFT_HEAP_LIMIT, + /* Lower bound for the size (Bytes), that is interpreted as huge + * and not released during regular cleanup operations. */ + TBBMALLOC_SET_HUGE_SIZE_THRESHOLD +} AllocationModeParam; + +/** Set TBB allocator-specific allocation modes. + @ingroup memory_allocation */ +int __TBB_EXPORTED_FUNC scalable_allocation_mode(int param, intptr_t value); + +typedef enum { + /* Clean internal allocator buffers for all threads. + Returns TBBMALLOC_NO_EFFECT if no buffers cleaned, + TBBMALLOC_OK if some memory released from buffers. */ + TBBMALLOC_CLEAN_ALL_BUFFERS, + /* Clean internal allocator buffer for current thread only. + Return values same as for TBBMALLOC_CLEAN_ALL_BUFFERS. */ + TBBMALLOC_CLEAN_THREAD_BUFFERS +} ScalableAllocationCmd; + +/** Call TBB allocator-specific commands. + @ingroup memory_allocation */ +int __TBB_EXPORTED_FUNC scalable_allocation_command(int cmd, void *param); + +#ifdef __cplusplus +} /* extern "C" */ +#endif /* __cplusplus */ + +#ifdef __cplusplus + +//! The namespace rml contains components of low-level memory pool interface. +namespace rml { +class MemoryPool; + +typedef void *(*rawAllocType)(std::intptr_t pool_id, std::size_t &bytes); +// returns non-zero in case of error +typedef int (*rawFreeType)(std::intptr_t pool_id, void* raw_ptr, std::size_t raw_bytes); + +struct MemPoolPolicy { + enum { + TBBMALLOC_POOL_VERSION = 1 + }; + + rawAllocType pAlloc; + rawFreeType pFree; + // granularity of pAlloc allocations. 0 means default used. + std::size_t granularity; + int version; + // all memory consumed at 1st pAlloc call and never returned, + // no more pAlloc calls after 1st + unsigned fixedPool : 1, + // memory consumed but returned only at pool termination + keepAllMemory : 1, + reserved : 30; + + MemPoolPolicy(rawAllocType pAlloc_, rawFreeType pFree_, + std::size_t granularity_ = 0, bool fixedPool_ = false, + bool keepAllMemory_ = false) : + pAlloc(pAlloc_), pFree(pFree_), granularity(granularity_), version(TBBMALLOC_POOL_VERSION), + fixedPool(fixedPool_), keepAllMemory(keepAllMemory_), + reserved(0) {} +}; + +// enums have same values as appropriate enums from ScalableAllocationResult +// TODO: use ScalableAllocationResult in pool_create directly +enum MemPoolError { + // pool created successfully + POOL_OK = TBBMALLOC_OK, + // invalid policy parameters found + INVALID_POLICY = TBBMALLOC_INVALID_PARAM, + // requested pool policy is not supported by allocator library + UNSUPPORTED_POLICY = TBBMALLOC_UNSUPPORTED, + // lack of memory during pool creation + NO_MEMORY = TBBMALLOC_NO_MEMORY, + // action takes no effect + NO_EFFECT = TBBMALLOC_NO_EFFECT +}; + +MemPoolError pool_create_v1(std::intptr_t pool_id, const MemPoolPolicy *policy, + rml::MemoryPool **pool); + +bool pool_destroy(MemoryPool* memPool); +void *pool_malloc(MemoryPool* memPool, std::size_t size); +void *pool_realloc(MemoryPool* memPool, void *object, std::size_t size); +void *pool_aligned_malloc(MemoryPool* mPool, std::size_t size, std::size_t alignment); +void *pool_aligned_realloc(MemoryPool* mPool, void *ptr, std::size_t size, std::size_t alignment); +bool pool_reset(MemoryPool* memPool); +bool pool_free(MemoryPool *memPool, void *object); +MemoryPool *pool_identify(void *object); +std::size_t pool_msize(MemoryPool *memPool, void *object); + +} // namespace rml + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +// keep throw in a separate function to prevent code bloat +template +void throw_exception(const E &e) { +#if TBB_USE_EXCEPTIONS + throw e; +#else + suppress_unused_warning(e); +#endif +} + +template +class scalable_allocator { +public: + using value_type = T; + using propagate_on_container_move_assignment = std::true_type; + + //! Always defined for TBB containers + using is_always_equal = std::true_type; + + scalable_allocator() = default; + template scalable_allocator(const scalable_allocator&) noexcept {} + + //! Allocate space for n objects. + __TBB_nodiscard T* allocate(std::size_t n) { + T* p = static_cast(scalable_malloc(n * sizeof(value_type))); + if (!p) { + throw_exception(std::bad_alloc()); + } + return p; + } + + //! Free previously allocated block of memory + void deallocate(T* p, std::size_t) { + scalable_free(p); + } + +#if TBB_ALLOCATOR_TRAITS_BROKEN + using pointer = value_type*; + using const_pointer = const value_type*; + using reference = value_type&; + using const_reference = const value_type&; + using difference_type = std::ptrdiff_t; + using size_type = std::size_t; + template struct rebind { + using other = scalable_allocator; + }; + //! Largest value for which method allocate might succeed. + size_type max_size() const noexcept { + size_type absolutemax = static_cast(-1) / sizeof (value_type); + return (absolutemax > 0 ? absolutemax : 1); + } + template + void construct(U *p, Args&&... args) + { ::new((void *)p) U(std::forward(args)...); } + void destroy(pointer p) { p->~value_type(); } + pointer address(reference x) const { return &x; } + const_pointer address(const_reference x) const { return &x; } +#endif // TBB_ALLOCATOR_TRAITS_BROKEN + +}; + +#if TBB_ALLOCATOR_TRAITS_BROKEN + template<> + class scalable_allocator { + public: + using pointer = void*; + using const_pointer = const void*; + using value_type = void; + template struct rebind { + using other = scalable_allocator; + }; + }; +#endif + +template +inline bool operator==(const scalable_allocator&, const scalable_allocator&) noexcept { return true; } + +#if !__TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT +template +inline bool operator!=(const scalable_allocator&, const scalable_allocator&) noexcept { return false; } +#endif + +#if __TBB_CPP17_MEMORY_RESOURCE_PRESENT + +//! C++17 memory resource implementation for scalable allocator +//! ISO C++ Section 23.12.2 +class scalable_resource_impl : public std::pmr::memory_resource { +private: + void* do_allocate(std::size_t bytes, std::size_t alignment) override { + void* p = scalable_aligned_malloc(bytes, alignment); + if (!p) { + throw_exception(std::bad_alloc()); + } + return p; + } + + void do_deallocate(void* ptr, std::size_t /*bytes*/, std::size_t /*alignment*/) override { + scalable_free(ptr); + } + + //! Memory allocated by one instance of scalable_resource_impl could be deallocated by any + //! other instance of this class + bool do_is_equal(const std::pmr::memory_resource& other) const noexcept override { + return this == &other || +#if __TBB_USE_OPTIONAL_RTTI + dynamic_cast(&other) != nullptr; +#else + false; +#endif + } +}; + +//! Global scalable allocator memory resource provider +inline std::pmr::memory_resource* scalable_memory_resource() noexcept { + static tbb::detail::d1::scalable_resource_impl scalable_res; + return &scalable_res; +} + +#endif // __TBB_CPP17_MEMORY_RESOURCE_PRESENT + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::scalable_allocator; +#if __TBB_CPP17_MEMORY_RESOURCE_PRESENT +using detail::d1::scalable_memory_resource; +#endif +} // namespace v1 + +} // namespace tbb + +#endif /* __cplusplus */ + +#endif /* __TBB_scalable_allocator_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/spin_mutex.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/spin_mutex.h new file mode 100644 index 0000000000..7fde7e15af --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/spin_mutex.h @@ -0,0 +1,179 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_spin_mutex_H +#define __TBB_spin_mutex_H + +#include "detail/_namespace_injection.h" + +#include "profiling.h" + +#include "detail/_assert.h" +#include "detail/_utils.h" + +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +#if __TBB_TSX_INTRINSICS_PRESENT +class rtm_mutex; +#endif + +/** A spin_mutex is a low-level synchronization primitive. + While locked, it causes the waiting threads to spin in a loop until the lock is released. + It should be used only for locking short critical sections + (typically less than 20 instructions) when fairness is not an issue. + If zero-initialized, the mutex is considered unheld. + @ingroup synchronization */ +class spin_mutex { +public: + //! Constructors + spin_mutex() noexcept : m_flag(false) { + create_itt_sync(this, "tbb::spin_mutex", ""); + }; + + //! Destructor + ~spin_mutex() = default; + + //! No Copy + spin_mutex(const spin_mutex&) = delete; + spin_mutex& operator=(const spin_mutex&) = delete; + + //! Represents acquisition of a mutex. + class scoped_lock { + //! Points to currently held mutex, or NULL if no lock is held. + spin_mutex* m_mutex; + + public: + //! Construct without acquiring a mutex. + constexpr scoped_lock() noexcept : m_mutex(nullptr) {} + + //! Construct and acquire lock on a mutex. + scoped_lock(spin_mutex& m) { + acquire(m); + } + + //! No Copy + scoped_lock(const scoped_lock&) = delete; + scoped_lock& operator=(const scoped_lock&) = delete; + + //! Acquire lock. + void acquire(spin_mutex& m) { + m_mutex = &m; + m.lock(); + } + + //! Try acquiring lock (non-blocking) + /** Return true if lock acquired; false otherwise. */ + bool try_acquire(spin_mutex& m) { + bool result = m.try_lock(); + if (result) { + m_mutex = &m; + } + return result; + } + + //! Release lock + void release() { + __TBB_ASSERT(m_mutex, "release on spin_mutex::scoped_lock that is not holding a lock"); + m_mutex->unlock(); + m_mutex = nullptr; + } + + //! Destroy lock. If holding a lock, releases the lock first. + ~scoped_lock() { + if (m_mutex) { + release(); + } + } + }; + + //! Mutex traits + static constexpr bool is_rw_mutex = false; + static constexpr bool is_recursive_mutex = false; + static constexpr bool is_fair_mutex = false; + + //! Acquire lock + /** Spin if the lock is taken */ + void lock() { + atomic_backoff backoff; + call_itt_notify(prepare, this); + while (m_flag.exchange(true)) backoff.pause(); + call_itt_notify(acquired, this); + } + + //! Try acquiring lock (non-blocking) + /** Return true if lock acquired; false otherwise. */ + bool try_lock() { + bool result = !m_flag.exchange(true); + if (result) { + call_itt_notify(acquired, this); + } + return result; + } + + //! Release lock + void unlock() { + call_itt_notify(releasing, this); + m_flag.store(false, std::memory_order_release); + } + +protected: + std::atomic m_flag; +}; // class spin_mutex + +#if TBB_USE_PROFILING_TOOLS +inline void set_name(spin_mutex& obj, const char* name) { + itt_set_sync_name(&obj, name); +} +#if (_WIN32||_WIN64) && !__MINGW32__ +inline void set_name(spin_mutex& obj, const wchar_t* name) { + itt_set_sync_name(&obj, name); +} +#endif //WIN +#else +inline void set_name(spin_mutex&, const char*) {} +#if (_WIN32||_WIN64) && !__MINGW32__ +inline void set_name(spin_mutex&, const wchar_t*) {} +#endif // WIN +#endif +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::spin_mutex; +} // namespace v1 +namespace profiling { + using detail::d1::set_name; +} +} // namespace tbb + +#include "detail/_rtm_mutex.h" + +namespace tbb { +inline namespace v1 { +#if __TBB_TSX_INTRINSICS_PRESENT + using speculative_spin_mutex = detail::d1::rtm_mutex; +#else + using speculative_spin_mutex = detail::d1::spin_mutex; +#endif +} +} + +#endif /* __TBB_spin_mutex_H */ + diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/spin_rw_mutex.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/spin_rw_mutex.h new file mode 100644 index 0000000000..baf6b24b56 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/spin_rw_mutex.h @@ -0,0 +1,307 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_spin_rw_mutex_H +#define __TBB_spin_rw_mutex_H + +#include "detail/_namespace_injection.h" + +#include "profiling.h" + +#include "detail/_assert.h" +#include "detail/_utils.h" + +#include + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + +#if __TBB_TSX_INTRINSICS_PRESENT +class rtm_rw_mutex; +#endif + +//! Fast, unfair, spinning reader-writer lock with backoff and writer-preference +/** @ingroup synchronization */ +class spin_rw_mutex { +public: + //! Constructors + spin_rw_mutex() noexcept : m_state(0) { + create_itt_sync(this, "tbb::spin_rw_mutex", ""); + } + + //! Destructor + ~spin_rw_mutex() { + __TBB_ASSERT(!m_state, "destruction of an acquired mutex"); + } + + //! No Copy + spin_rw_mutex(const spin_rw_mutex&) = delete; + spin_rw_mutex& operator=(const spin_rw_mutex&) = delete; + + //! The scoped locking pattern + /** It helps to avoid the common problem of forgetting to release lock. + It also nicely provides the "node" for queuing locks. */ + class scoped_lock { + public: + //! Construct lock that has not acquired a mutex. + /** Equivalent to zero-initialization of *this. */ + constexpr scoped_lock() noexcept : m_mutex(nullptr), m_is_writer(false) {} + + //! Acquire lock on given mutex. + scoped_lock(spin_rw_mutex& m, bool write = true) : m_mutex(nullptr) { + acquire(m, write); + } + + //! Release lock (if lock is held). + ~scoped_lock() { + if (m_mutex) { + release(); + } + } + + //! No Copy + scoped_lock(const scoped_lock&) = delete; + scoped_lock& operator=(const scoped_lock&) = delete; + + //! Acquire lock on given mutex. + void acquire(spin_rw_mutex& m, bool write = true) { + m_is_writer = write; + m_mutex = &m; + if (write) { + m_mutex->lock(); + } else { + m_mutex->lock_shared(); + } + } + + //! Try acquire lock on given mutex. + bool try_acquire(spin_rw_mutex& m, bool write = true) { + m_is_writer = write; + bool result = write ? m.try_lock() : m.try_lock_shared(); + if (result) { + m_mutex = &m; + } + return result; + } + + //! Release lock. + void release() { + spin_rw_mutex* m = m_mutex; + m_mutex = nullptr; + + if (m_is_writer) { + m->unlock(); + } else { + m->unlock_shared(); + } + } + + //! Upgrade reader to become a writer. + /** Returns whether the upgrade happened without releasing and re-acquiring the lock */ + bool upgrade_to_writer() { + if (m_is_writer) return true; // Already a writer + m_is_writer = true; + return m_mutex->upgrade(); + } + + //! Downgrade writer to become a reader. + bool downgrade_to_reader() { + if (!m_is_writer) return true; // Already a reader + m_mutex->downgrade(); + m_is_writer = false; + return true; + } + + protected: + //! The pointer to the current mutex that is held, or nullptr if no mutex is held. + spin_rw_mutex* m_mutex; + + //! If mutex != nullptr, then is_writer is true if holding a writer lock, false if holding a reader lock. + /** Not defined if not holding a lock. */ + bool m_is_writer; + }; + + //! Mutex traits + static constexpr bool is_rw_mutex = true; + static constexpr bool is_recursive_mutex = false; + static constexpr bool is_fair_mutex = false; + + //! Acquire lock + void lock() { + call_itt_notify(prepare, this); + for (atomic_backoff backoff; ; backoff.pause()) { + state_type s = m_state.load(std::memory_order_relaxed); + if (!(s & BUSY)) { // no readers, no writers + if (m_state.compare_exchange_strong(s, WRITER)) + break; // successfully stored writer flag + backoff.reset(); // we could be very close to complete op. + } else if (!(s & WRITER_PENDING)) { // no pending writers + m_state |= WRITER_PENDING; + } + } + call_itt_notify(acquired, this); + } + + //! Try acquiring lock (non-blocking) + /** Return true if lock acquired; false otherwise. */ + bool try_lock() { + // for a writer: only possible to acquire if no active readers or writers + state_type s = m_state.load(std::memory_order_relaxed); + if (!(s & BUSY)) { // no readers, no writers; mask is 1..1101 + if (m_state.compare_exchange_strong(s, WRITER)) { + call_itt_notify(acquired, this); + return true; // successfully stored writer flag + } + } + return false; + } + + //! Release lock + void unlock() { + call_itt_notify(releasing, this); + m_state &= READERS; + } + + //! Lock shared ownership mutex + void lock_shared() { + call_itt_notify(prepare, this); + for (atomic_backoff b; ; b.pause()) { + state_type s = m_state.load(std::memory_order_relaxed); + if (!(s & (WRITER | WRITER_PENDING))) { // no writer or write requests + state_type prev_state = m_state.fetch_add(ONE_READER); + if (!(prev_state & WRITER)) { + break; // successfully stored increased number of readers + } + // writer got there first, undo the increment + m_state -= ONE_READER; + } + } + call_itt_notify(acquired, this); + __TBB_ASSERT(m_state & READERS, "invalid state of a read lock: no readers"); + } + + //! Try lock shared ownership mutex + bool try_lock_shared() { + // for a reader: acquire if no active or waiting writers + state_type s = m_state.load(std::memory_order_relaxed); + if (!(s & (WRITER | WRITER_PENDING))) { // no writers + state_type prev_state = m_state.fetch_add(ONE_READER); + if (!(prev_state & WRITER)) { // got the lock + call_itt_notify(acquired, this); + return true; // successfully stored increased number of readers + } + // writer got there first, undo the increment + m_state -= ONE_READER; + } + return false; + } + + //! Unlock shared ownership mutex + void unlock_shared() { + __TBB_ASSERT(m_state & READERS, "invalid state of a read lock: no readers"); + call_itt_notify(releasing, this); + m_state -= ONE_READER; + } + +protected: + /** Internal non ISO C++ standard API **/ + //! This API is used through the scoped_lock class + + //! Upgrade reader to become a writer. + /** Returns whether the upgrade happened without releasing and re-acquiring the lock */ + bool upgrade() { + state_type s = m_state.load(std::memory_order_relaxed); + __TBB_ASSERT(s & READERS, "invalid state before upgrade: no readers "); + // Check and set writer-pending flag. + // Required conditions: either no pending writers, or we are the only reader + // (with multiple readers and pending writer, another upgrade could have been requested) + while ((s & READERS) == ONE_READER || !(s & WRITER_PENDING)) { + if (m_state.compare_exchange_strong(s, s | WRITER | WRITER_PENDING)) { + atomic_backoff backoff; + while ((m_state.load(std::memory_order_relaxed) & READERS) != ONE_READER) backoff.pause(); + __TBB_ASSERT((m_state & (WRITER_PENDING|WRITER)) == (WRITER_PENDING | WRITER), "invalid state when upgrading to writer"); + // Both new readers and writers are blocked at this time + m_state -= (ONE_READER + WRITER_PENDING); + return true; // successfully upgraded + } + } + // Slow reacquire + unlock_shared(); + lock(); + return false; + } + + //! Downgrade writer to a reader + void downgrade() { + call_itt_notify(releasing, this); + m_state += (ONE_READER - WRITER); + __TBB_ASSERT(m_state & READERS, "invalid state after downgrade: no readers"); + } + + using state_type = std::intptr_t; + static constexpr state_type WRITER = 1; + static constexpr state_type WRITER_PENDING = 2; + static constexpr state_type READERS = ~(WRITER | WRITER_PENDING); + static constexpr state_type ONE_READER = 4; + static constexpr state_type BUSY = WRITER | READERS; + //! State of lock + /** Bit 0 = writer is holding lock + Bit 1 = request by a writer to acquire lock (hint to readers to wait) + Bit 2..N = number of readers holding lock */ + std::atomic m_state; +}; // class spin_rw_mutex + +#if TBB_USE_PROFILING_TOOLS +inline void set_name(spin_rw_mutex& obj, const char* name) { + itt_set_sync_name(&obj, name); +} +#if (_WIN32||_WIN64) && !__MINGW32__ +inline void set_name(spin_rw_mutex& obj, const wchar_t* name) { + itt_set_sync_name(&obj, name); +} +#endif // WIN +#else +inline void set_name(spin_rw_mutex&, const char*) {} +#if (_WIN32||_WIN64) && !__MINGW32__ +inline void set_name(spin_rw_mutex&, const wchar_t*) {} +#endif // WIN +#endif +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::spin_rw_mutex; +} // namespace v1 +namespace profiling { + using detail::d1::set_name; +} +} // namespace tbb + +#include "detail/_rtm_rw_mutex.h" + +namespace tbb { +inline namespace v1 { +#if __TBB_TSX_INTRINSICS_PRESENT + using speculative_spin_rw_mutex = detail::d1::rtm_rw_mutex; +#else + using speculative_spin_rw_mutex = detail::d1::spin_rw_mutex; +#endif +} +} + +#endif /* __TBB_spin_rw_mutex_H */ + diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/task.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/task.h new file mode 100644 index 0000000000..82ce1df6cd --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/task.h @@ -0,0 +1,37 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_task_H +#define __TBB_task_H + +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_task.h" + +namespace tbb { +inline namespace v1 { +namespace task { +#if __TBB_RESUMABLE_TASKS + using detail::d1::suspend_point; + using detail::d1::resume; + using detail::d1::suspend; +#endif /* __TBB_RESUMABLE_TASKS */ + using detail::d1::current_context; +} // namespace task +} // namespace v1 +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_task_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/task_arena.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/task_arena.h new file mode 100644 index 0000000000..f1d0f9dea3 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/task_arena.h @@ -0,0 +1,452 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_task_arena_H +#define __TBB_task_arena_H + +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_task.h" +#include "detail/_exception.h" +#include "detail/_aligned_space.h" +#include "detail/_small_object_pool.h" + +#if __TBB_ARENA_BINDING +#include "info.h" +#endif /*__TBB_ARENA_BINDING*/ + +namespace tbb { +namespace detail { + +namespace d1 { + +template +class task_arena_function : public delegate_base { + F &my_func; + aligned_space my_return_storage; + bool my_constructed{false}; + // The function should be called only once. + bool operator()() const override { + new (my_return_storage.begin()) R(my_func()); + return true; + } +public: + task_arena_function(F& f) : my_func(f) {} + // The function can be called only after operator() and only once. + R consume_result() { + my_constructed = true; + return std::move(*(my_return_storage.begin())); + } + ~task_arena_function() override { + if (my_constructed) { + my_return_storage.begin()->~R(); + } + } +}; + +template +class task_arena_function : public delegate_base { + F &my_func; + bool operator()() const override { + my_func(); + return true; + } +public: + task_arena_function(F& f) : my_func(f) {} + void consume_result() const {} + + friend class task_arena_base; +}; + +class task_arena_base; +class task_scheduler_observer; +} // namespace d1 + +namespace r1 { +class arena; +struct task_arena_impl; + +void __TBB_EXPORTED_FUNC observe(d1::task_scheduler_observer&, bool); +void __TBB_EXPORTED_FUNC initialize(d1::task_arena_base&); +void __TBB_EXPORTED_FUNC terminate(d1::task_arena_base&); +bool __TBB_EXPORTED_FUNC attach(d1::task_arena_base&); +void __TBB_EXPORTED_FUNC execute(d1::task_arena_base&, d1::delegate_base&); +void __TBB_EXPORTED_FUNC wait(d1::task_arena_base&); +int __TBB_EXPORTED_FUNC max_concurrency(const d1::task_arena_base*); +void __TBB_EXPORTED_FUNC isolate_within_arena(d1::delegate_base& d, std::intptr_t); + +void __TBB_EXPORTED_FUNC enqueue(d1::task&, d1::task_arena_base*); +void __TBB_EXPORTED_FUNC submit(d1::task&, d1::task_group_context&, arena*, std::uintptr_t); +} // namespace r1 + +namespace d1 { + +static constexpr int priority_stride = INT_MAX / 4; + +class task_arena_base { + friend struct r1::task_arena_impl; + friend void r1::observe(d1::task_scheduler_observer&, bool); +public: + enum class priority : int { + low = 1 * priority_stride, + normal = 2 * priority_stride, + high = 3 * priority_stride + }; +#if __TBB_ARENA_BINDING + using constraints = tbb::detail::d1::constraints; +#endif /*__TBB_ARENA_BINDING*/ +protected: + //! Special settings + intptr_t my_version_and_traits; + + std::atomic my_initialization_state; + + //! NULL if not currently initialized. + std::atomic my_arena; + static_assert(sizeof(std::atomic) == sizeof(r1::arena*), + "To preserve backward compatibility we need the equal size of an atomic pointer and a pointer"); + + //! Concurrency level for deferred initialization + int my_max_concurrency; + + //! Reserved slots for external threads + unsigned my_num_reserved_slots; + + //! Arena priority + priority my_priority; + + //! The NUMA node index to which the arena will be attached + numa_node_id my_numa_id; + + //! The core type index to which arena will be attached + core_type_id my_core_type; + + //! Number of threads per core + int my_max_threads_per_core; + + // Backward compatibility checks. + core_type_id core_type() const { + return (my_version_and_traits & core_type_support_flag) == core_type_support_flag ? my_core_type : automatic; + } + int max_threads_per_core() const { + return (my_version_and_traits & core_type_support_flag) == core_type_support_flag ? my_max_threads_per_core : automatic; + } + + enum { + default_flags = 0 + , core_type_support_flag = 1 + }; + + task_arena_base(int max_concurrency, unsigned reserved_for_masters, priority a_priority) + : my_version_and_traits(default_flags | core_type_support_flag) + , my_initialization_state(do_once_state::uninitialized) + , my_arena(nullptr) + , my_max_concurrency(max_concurrency) + , my_num_reserved_slots(reserved_for_masters) + , my_priority(a_priority) + , my_numa_id(automatic) + , my_core_type(automatic) + , my_max_threads_per_core(automatic) + {} + +#if __TBB_ARENA_BINDING + task_arena_base(const constraints& constraints_, unsigned reserved_for_masters, priority a_priority) + : my_version_and_traits(default_flags | core_type_support_flag) + , my_initialization_state(do_once_state::uninitialized) + , my_arena(nullptr) + , my_max_concurrency(constraints_.max_concurrency) + , my_num_reserved_slots(reserved_for_masters) + , my_priority(a_priority) + , my_numa_id(constraints_.numa_id) +#if __TBB_PREVIEW_TASK_ARENA_CONSTRAINTS_EXTENSION_PRESENT + , my_core_type(constraints_.core_type) + , my_max_threads_per_core(constraints_.max_threads_per_core) +#else + , my_core_type(automatic) + , my_max_threads_per_core(automatic) +#endif + {} +#endif /*__TBB_ARENA_BINDING*/ +public: + //! Typedef for number of threads that is automatic. + static const int automatic = -1; + static const int not_initialized = -2; +}; + +template +R isolate_impl(F& f) { + task_arena_function func(f); + r1::isolate_within_arena(func, /*isolation*/ 0); + return func.consume_result(); +} + +/** 1-to-1 proxy representation class of scheduler's arena + * Constructors set up settings only, real construction is deferred till the first method invocation + * Destructor only removes one of the references to the inner arena representation. + * Final destruction happens when all the references (and the work) are gone. + */ +class task_arena : public task_arena_base { + + template + class enqueue_task : public task { + small_object_allocator m_allocator; + const F m_func; + + void finalize(const execution_data& ed) { + m_allocator.delete_object(this, ed); + } + task* execute(execution_data& ed) override { + m_func(); + finalize(ed); + return nullptr; + } + task* cancel(execution_data&) override { + __TBB_ASSERT_RELEASE(false, "Unhandled exception from enqueue task is caught"); + return nullptr; + } + public: + enqueue_task(const F& f, small_object_allocator& alloc) : m_allocator(alloc), m_func(f) {} + enqueue_task(F&& f, small_object_allocator& alloc) : m_allocator(alloc), m_func(std::move(f)) {} + }; + + void mark_initialized() { + __TBB_ASSERT( my_arena.load(std::memory_order_relaxed), "task_arena initialization is incomplete" ); + my_initialization_state.store(do_once_state::initialized, std::memory_order_release); + } + + template + void enqueue_impl(F&& f) { + initialize(); + small_object_allocator alloc{}; + r1::enqueue(*alloc.new_object::type>>(std::forward(f), alloc), this); + } + + template + R execute_impl(F& f) { + initialize(); + task_arena_function func(f); + r1::execute(*this, func); + return func.consume_result(); + } +public: + //! Creates task_arena with certain concurrency limits + /** Sets up settings only, real construction is deferred till the first method invocation + * @arg max_concurrency specifies total number of slots in arena where threads work + * @arg reserved_for_masters specifies number of slots to be used by external threads only. + * Value of 1 is default and reflects behavior of implicit arenas. + **/ + task_arena(int max_concurrency_ = automatic, unsigned reserved_for_masters = 1, + priority a_priority = priority::normal) + : task_arena_base(max_concurrency_, reserved_for_masters, a_priority) + {} + +#if __TBB_ARENA_BINDING + //! Creates task arena pinned to certain NUMA node + task_arena(const constraints& constraints_, unsigned reserved_for_masters = 1, + priority a_priority = priority::normal) + : task_arena_base(constraints_, reserved_for_masters, a_priority) + {} + + //! Copies settings from another task_arena + task_arena(const task_arena &s) // copy settings but not the reference or instance + : task_arena_base( + constraints{} + .set_numa_id(s.my_numa_id) + .set_max_concurrency(s.my_max_concurrency) +#if __TBB_PREVIEW_TASK_ARENA_CONSTRAINTS_EXTENSION_PRESENT + .set_core_type(s.my_core_type) + .set_max_threads_per_core(s.my_max_threads_per_core) +#endif + , s.my_num_reserved_slots, s.my_priority) + {} +#else + //! Copies settings from another task_arena + task_arena(const task_arena& a) // copy settings but not the reference or instance + : task_arena_base(a.my_max_concurrency, a.my_num_reserved_slots, a.my_priority) + {} +#endif /*__TBB_ARENA_BINDING*/ + + //! Tag class used to indicate the "attaching" constructor + struct attach {}; + + //! Creates an instance of task_arena attached to the current arena of the thread + explicit task_arena( attach ) + : task_arena_base(automatic, 1, priority::normal) // use default settings if attach fails + { + if (r1::attach(*this)) { + mark_initialized(); + } + } + + //! Forces allocation of the resources for the task_arena as specified in constructor arguments + void initialize() { + atomic_do_once([this]{ r1::initialize(*this); }, my_initialization_state); + } + + //! Overrides concurrency level and forces initialization of internal representation + void initialize(int max_concurrency_, unsigned reserved_for_masters = 1, + priority a_priority = priority::normal) + { + __TBB_ASSERT(!my_arena.load(std::memory_order_relaxed), "Impossible to modify settings of an already initialized task_arena"); + if( !is_active() ) { + my_max_concurrency = max_concurrency_; + my_num_reserved_slots = reserved_for_masters; + my_priority = a_priority; + r1::initialize(*this); + mark_initialized(); + } + } + +#if __TBB_ARENA_BINDING + void initialize(constraints constraints_, unsigned reserved_for_masters = 1, + priority a_priority = priority::normal) + { + __TBB_ASSERT(!my_arena.load(std::memory_order_relaxed), "Impossible to modify settings of an already initialized task_arena"); + if( !is_active() ) { + my_numa_id = constraints_.numa_id; + my_max_concurrency = constraints_.max_concurrency; +#if __TBB_PREVIEW_TASK_ARENA_CONSTRAINTS_EXTENSION_PRESENT + my_core_type = constraints_.core_type; + my_max_threads_per_core = constraints_.max_threads_per_core; +#endif + my_num_reserved_slots = reserved_for_masters; + my_priority = a_priority; + r1::initialize(*this); + mark_initialized(); + } + } +#endif /*__TBB_ARENA_BINDING*/ + + //! Attaches this instance to the current arena of the thread + void initialize(attach) { + // TODO: decide if this call must be thread-safe + __TBB_ASSERT(!my_arena.load(std::memory_order_relaxed), "Impossible to modify settings of an already initialized task_arena"); + if( !is_active() ) { + if ( !r1::attach(*this) ) { + r1::initialize(*this); + } + mark_initialized(); + } + } + + //! Removes the reference to the internal arena representation. + //! Not thread safe wrt concurrent invocations of other methods. + void terminate() { + if( is_active() ) { + r1::terminate(*this); + my_initialization_state.store(do_once_state::uninitialized, std::memory_order_relaxed); + } + } + + //! Removes the reference to the internal arena representation, and destroys the external object. + //! Not thread safe wrt concurrent invocations of other methods. + ~task_arena() { + terminate(); + } + + //! Returns true if the arena is active (initialized); false otherwise. + //! The name was chosen to match a task_scheduler_init method with the same semantics. + bool is_active() const { + return my_initialization_state.load(std::memory_order_acquire) == do_once_state::initialized; + } + + //! Enqueues a task into the arena to process a functor, and immediately returns. + //! Does not require the calling thread to join the arena + + template + void enqueue(F&& f) { + enqueue_impl(std::forward(f)); + } + + //! Joins the arena and executes a mutable functor, then returns + //! If not possible to join, wraps the functor into a task, enqueues it and waits for task completion + //! Can decrement the arena demand for workers, causing a worker to leave and free a slot to the calling thread + //! Since C++11, the method returns the value returned by functor (prior to C++11 it returns void). + template + auto execute(F&& f) -> decltype(f()) { + return execute_impl(f); + } + +#if __TBB_EXTRA_DEBUG + //! Returns my_num_reserved_slots + int debug_reserved_slots() const { + // Handle special cases inside the library + return my_num_reserved_slots; + } + + //! Returns my_max_concurrency + int debug_max_concurrency() const { + // Handle special cases inside the library + return my_max_concurrency; + } + + //! Wait for all work in the arena to be completed + //! Even submitted by other application threads + //! Joins arena if/when possible (in the same way as execute()) + void debug_wait_until_empty() { + initialize(); + r1::wait(*this); + } +#endif //__TBB_EXTRA_DEBUG + + //! Returns the maximal number of threads that can work inside the arena + int max_concurrency() const { + // Handle special cases inside the library + return (my_max_concurrency > 1) ? my_max_concurrency : r1::max_concurrency(this); + } + + friend void submit(task& t, task_arena& ta, task_group_context& ctx, bool as_critical) { + __TBB_ASSERT(ta.is_active(), nullptr); + call_itt_task_notify(releasing, &t); + r1::submit(t, ctx, ta.my_arena.load(std::memory_order_relaxed), as_critical ? 1 : 0); + } +}; + +//! Executes a mutable functor in isolation within the current task arena. +//! Since C++11, the method returns the value returned by functor (prior to C++11 it returns void). +template +inline auto isolate(F&& f) -> decltype(f()) { + return isolate_impl(f); +} + +//! Returns the index, aka slot number, of the calling thread in its current arena +inline int current_thread_index() { + int idx = r1::execution_slot(nullptr); + return idx == -1 ? task_arena_base::not_initialized : idx; +} + +//! Returns the maximal number of threads that can work inside the arena +inline int max_concurrency() { + return r1::max_concurrency(nullptr); +} + +using r1::submit; + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::task_arena; + +namespace this_task_arena { +using detail::d1::current_thread_index; +using detail::d1::max_concurrency; +using detail::d1::isolate; +} // namespace this_task_arena + +} // inline namespace v1 + +} // namespace tbb +#endif /* __TBB_task_arena_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/task_group.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/task_group.h new file mode 100644 index 0000000000..e82553076a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/task_group.h @@ -0,0 +1,556 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_task_group_H +#define __TBB_task_group_H + +#include "detail/_config.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "detail/_template_helpers.h" +#include "detail/_utils.h" +#include "detail/_exception.h" +#include "detail/_task.h" +#include "detail/_small_object_pool.h" + +#include "profiling.h" + +#include + +#if _MSC_VER && !defined(__INTEL_COMPILER) + // Suppress warning: structure was padded due to alignment specifier + #pragma warning(push) + #pragma warning(disable:4324) +#endif + +namespace tbb { +namespace detail { + +namespace d1 { +class delegate_base; +class task_arena_base; +class task_group_context; +} + +namespace r1 { +// Forward declarations +class tbb_exception_ptr; +class market; +class thread_data; +class task_dispatcher; +template +class context_guard_helper; +struct task_arena_impl; + +void __TBB_EXPORTED_FUNC execute(d1::task_arena_base&, d1::delegate_base&); +void __TBB_EXPORTED_FUNC isolate_within_arena(d1::delegate_base&, std::intptr_t); + +void __TBB_EXPORTED_FUNC initialize(d1::task_group_context&); +void __TBB_EXPORTED_FUNC destroy(d1::task_group_context&); +void __TBB_EXPORTED_FUNC reset(d1::task_group_context&); +bool __TBB_EXPORTED_FUNC cancel_group_execution(d1::task_group_context&); +bool __TBB_EXPORTED_FUNC is_group_execution_cancelled(d1::task_group_context&); +void __TBB_EXPORTED_FUNC capture_fp_settings(d1::task_group_context&); + +struct task_group_context_impl; +} + +namespace d1 { + +struct context_list_node { + std::atomic prev{}; + std::atomic next{}; + + void remove_relaxed() { + context_list_node* p = prev.load(std::memory_order_relaxed); + context_list_node* n = next.load(std::memory_order_relaxed); + p->next.store(n, std::memory_order_relaxed); + n->prev.store(p, std::memory_order_relaxed); + } +}; + +//! Used to form groups of tasks +/** @ingroup task_scheduling + The context services explicit cancellation requests from user code, and unhandled + exceptions intercepted during tasks execution. Intercepting an exception results + in generating internal cancellation requests (which is processed in exactly the + same way as external ones). + + The context is associated with one or more root tasks and defines the cancellation + group that includes all the descendants of the corresponding root task(s). Association + is established when a context object is passed as an argument to the task::allocate_root() + method. See task_group_context::task_group_context for more details. + + The context can be bound to another one, and other contexts can be bound to it, + forming a tree-like structure: parent -> this -> children. Arrows here designate + cancellation propagation direction. If a task in a cancellation group is cancelled + all the other tasks in this group and groups bound to it (as children) get cancelled too. +**/ +class task_group_context : no_copy { +public: + enum traits_type { + fp_settings = 1 << 1, + concurrent_wait = 1 << 2, + default_traits = 0 + }; + enum kind_type { + isolated, + bound + }; +private: + //! Space for platform-specific FPU settings. + /** Must only be accessed inside TBB binaries, and never directly in user + code or inline methods. */ + std::uint64_t my_cpu_ctl_env; + + //! Specifies whether cancellation was requested for this task group. + std::atomic my_cancellation_requested; + + //! Version for run-time checks and behavioral traits of the context. + std::uint8_t my_version; + + //! The context traits. + struct context_traits { + bool fp_settings : 1; + bool concurrent_wait : 1; + bool bound : 1; + } my_traits; + + static_assert(sizeof(context_traits) == 1, "Traits shall fit into one byte."); + + static constexpr std::uint8_t may_have_children = 1; + //! The context internal state (currently only may_have_children). + std::atomic my_state; + + enum class lifetime_state : std::uint8_t { + created, + locked, + isolated, + bound, + detached, + dying + }; + + //! The synchronization machine state to manage lifetime. + std::atomic my_lifetime_state; + + //! Pointer to the context of the parent cancellation group. NULL for isolated contexts. + task_group_context* my_parent; + + //! Thread data instance that registered this context in its list. + std::atomic my_owner; + + //! Used to form the thread specific list of contexts without additional memory allocation. + /** A context is included into the list of the current thread when its binding to + its parent happens. Any context can be present in the list of one thread only. **/ + context_list_node my_node; + + //! Pointer to the container storing exception being propagated across this task group. + r1::tbb_exception_ptr* my_exception; + + //! Used to set and maintain stack stitching point for Intel Performance Tools. + void* my_itt_caller; + + //! Description of algorithm for scheduler based instrumentation. + string_resource_index my_name; + + char padding[max_nfs_size + - sizeof(std::uint64_t) // my_cpu_ctl_env + - sizeof(std::atomic) // my_cancellation_requested + - sizeof(std::uint8_t) // my_version + - sizeof(context_traits) // my_traits + - sizeof(std::atomic) // my_state + - sizeof(std::atomic) // my_lifetime_state + - sizeof(task_group_context*) // my_parent + - sizeof(std::atomic) // my_owner + - sizeof(context_list_node) // my_node + - sizeof(r1::tbb_exception_ptr*) // my_exception + - sizeof(void*) // my_itt_caller + - sizeof(string_resource_index) // my_name + ]; + + task_group_context(context_traits t, string_resource_index name) + : my_version{}, my_name{ name } { + my_traits = t; // GCC4.8 issues warning list initialization for bitset (missing-field-initializers) + r1::initialize(*this); + } + + static context_traits make_traits(kind_type relation_with_parent, std::uintptr_t user_traits) { + context_traits ct; + ct.bound = relation_with_parent == bound; + ct.fp_settings = (user_traits & fp_settings) == fp_settings; + ct.concurrent_wait = (user_traits & concurrent_wait) == concurrent_wait; + return ct; + } + +public: + //! Default & binding constructor. + /** By default a bound context is created. That is this context will be bound + (as child) to the context of the currently executing task . Cancellation + requests passed to the parent context are propagated to all the contexts + bound to it. Similarly priority change is propagated from the parent context + to its children. + + If task_group_context::isolated is used as the argument, then the tasks associated + with this context will never be affected by events in any other context. + + Creating isolated contexts involve much less overhead, but they have limited + utility. Normally when an exception occurs in an algorithm that has nested + ones running, it is desirably to have all the nested algorithms cancelled + as well. Such a behavior requires nested algorithms to use bound contexts. + + There is one good place where using isolated algorithms is beneficial. It is + an external thread. That is if a particular algorithm is invoked directly from + the external thread (not from a TBB task), supplying it with explicitly + created isolated context will result in a faster algorithm startup. + + VERSIONING NOTE: + Implementation(s) of task_group_context constructor(s) cannot be made + entirely out-of-line because the run-time version must be set by the user + code. This will become critically important for binary compatibility, if + we ever have to change the size of the context object. **/ + + task_group_context(kind_type relation_with_parent = bound, + std::uintptr_t t = default_traits) + : task_group_context(make_traits(relation_with_parent, t), CUSTOM_CTX) {} + + // Custom constructor for instrumentation of oneTBB algorithm + task_group_context (string_resource_index name ) + : task_group_context(make_traits(bound, default_traits), name) {} + + // Do not introduce any logic on user side since it might break state propagation assumptions + ~task_group_context() { + r1::destroy(*this); + } + + //! Forcefully reinitializes the context after the task tree it was associated with is completed. + /** Because the method assumes that all the tasks that used to be associated with + this context have already finished, calling it while the context is still + in use somewhere in the task hierarchy leads to undefined behavior. + + IMPORTANT: This method is not thread safe! + + The method does not change the context's parent if it is set. **/ + void reset() { + r1::reset(*this); + } + + //! Initiates cancellation of all tasks in this cancellation group and its subordinate groups. + /** \return false if cancellation has already been requested, true otherwise. + + Note that canceling never fails. When false is returned, it just means that + another thread (or this one) has already sent cancellation request to this + context or to one of its ancestors (if this context is bound). It is guaranteed + that when this method is concurrently called on the same not yet cancelled + context, true will be returned by one and only one invocation. **/ + bool cancel_group_execution() { + return r1::cancel_group_execution(*this); + } + + //! Returns true if the context received cancellation request. + bool is_group_execution_cancelled() { + return r1::is_group_execution_cancelled(*this); + } + +#if __TBB_FP_CONTEXT + //! Captures the current FPU control settings to the context. + /** Because the method assumes that all the tasks that used to be associated with + this context have already finished, calling it while the context is still + in use somewhere in the task hierarchy leads to undefined behavior. + + IMPORTANT: This method is not thread safe! + + The method does not change the FPU control settings of the context's parent. **/ + void capture_fp_settings() { + r1::capture_fp_settings(*this); + } +#endif + + //! Returns the user visible context trait + std::uintptr_t traits() const { + std::uintptr_t t{}; + t |= my_traits.fp_settings ? fp_settings : 0; + t |= my_traits.concurrent_wait ? concurrent_wait : 0; + return t; + } +private: + //// TODO: cleanup friends + friend class r1::market; + friend class r1::thread_data; + friend class r1::task_dispatcher; + template + friend class r1::context_guard_helper; + friend struct r1::task_arena_impl; + friend struct r1::task_group_context_impl; +}; // class task_group_context + +static_assert(sizeof(task_group_context) == 128, "Wrong size of task_group_context"); + +enum task_group_status { + not_complete, + complete, + canceled +}; + +class task_group; +class structured_task_group; +#if TBB_PREVIEW_ISOLATED_TASK_GROUP +class isolated_task_group; +#endif + +template +class function_task : public task { + const F m_func; + wait_context& m_wait_ctx; + small_object_allocator m_allocator; + + void finalize(const execution_data& ed) { + // Make a local reference not to access this after destruction. + wait_context& wo = m_wait_ctx; + // Copy allocator to the stack + auto allocator = m_allocator; + // Destroy user functor before release wait. + this->~function_task(); + wo.release(); + + allocator.deallocate(this, ed); + } + task* execute(execution_data& ed) override { + m_func(); + finalize(ed); + return nullptr; + } + task* cancel(execution_data& ed) override { + finalize(ed); + return nullptr; + } +public: + function_task(const F& f, wait_context& wo, small_object_allocator& alloc) + : m_func(f) + , m_wait_ctx(wo) + , m_allocator(alloc) {} + + function_task(F&& f, wait_context& wo, small_object_allocator& alloc) + : m_func(std::move(f)) + , m_wait_ctx(wo) + , m_allocator(alloc) {} +}; + +template +class function_stack_task : public task { + const F& m_func; + wait_context& m_wait_ctx; + + void finalize() { + m_wait_ctx.release(); + } + task* execute(execution_data&) override { + m_func(); + finalize(); + return nullptr; + } + task* cancel(execution_data&) override { + finalize(); + return nullptr; + } +public: + function_stack_task(const F& f, wait_context& wo) : m_func(f), m_wait_ctx(wo) {} +}; + +class task_group_base : no_copy { +protected: + wait_context m_wait_ctx; + task_group_context m_context; + + template + task_group_status internal_run_and_wait(const F& f) { + function_stack_task t{ f, m_wait_ctx }; + m_wait_ctx.reserve(); + bool cancellation_status = false; + try_call([&] { + execute_and_wait(t, m_context, m_wait_ctx, m_context); + }).on_completion([&] { + // TODO: the reset method is not thread-safe. Ensure the correct behavior. + cancellation_status = m_context.is_group_execution_cancelled(); + m_context.reset(); + }); + return cancellation_status ? canceled : complete; + } + + template + task* prepare_task(F&& f) { + m_wait_ctx.reserve(); + small_object_allocator alloc{}; + return alloc.new_object::type>>(std::forward(f), m_wait_ctx, alloc); + } + +public: + task_group_base(uintptr_t traits = 0) + : m_wait_ctx(0) + , m_context(task_group_context::bound, task_group_context::default_traits | traits) + { + } + + ~task_group_base() noexcept(false) { + if (m_wait_ctx.continue_execution()) { +#if __TBB_CPP17_UNCAUGHT_EXCEPTIONS_PRESENT + bool stack_unwinding_in_progress = std::uncaught_exceptions() > 0; +#else + bool stack_unwinding_in_progress = std::uncaught_exception(); +#endif + // Always attempt to do proper cleanup to avoid inevitable memory corruption + // in case of missing wait (for the sake of better testability & debuggability) + if (!m_context.is_group_execution_cancelled()) + cancel(); + d1::wait(m_wait_ctx, m_context); + if (!stack_unwinding_in_progress) + throw_exception(exception_id::missing_wait); + } + } + + task_group_status wait() { + bool cancellation_status = false; + try_call([&] { + d1::wait(m_wait_ctx, m_context); + }).on_completion([&] { + // TODO: the reset method is not thread-safe. Ensure the correct behavior. + cancellation_status = m_context.is_group_execution_cancelled(); + m_context.reset(); + }); + return cancellation_status ? canceled : complete; + } + + void cancel() { + m_context.cancel_group_execution(); + } +}; // class task_group_base + +class task_group : public task_group_base { +public: + task_group() : task_group_base(task_group_context::concurrent_wait) {} + + template + void run(F&& f) { + spawn(*prepare_task(std::forward(f)), m_context); + } + + template + task_group_status run_and_wait(const F& f) { + return internal_run_and_wait(f); + } +}; // class task_group + +#if TBB_PREVIEW_ISOLATED_TASK_GROUP +class spawn_delegate : public delegate_base { + task* task_to_spawn; + task_group_context& context; + bool operator()() const override { + spawn(*task_to_spawn, context); + return true; + } +public: + spawn_delegate(task* a_task, task_group_context& ctx) + : task_to_spawn(a_task), context(ctx) + {} +}; + +class wait_delegate : public delegate_base { + bool operator()() const override { + status = tg.wait(); + return true; + } +protected: + task_group& tg; + task_group_status& status; +public: + wait_delegate(task_group& a_group, task_group_status& tgs) + : tg(a_group), status(tgs) {} +}; + +template +class run_wait_delegate : public wait_delegate { + F& func; + bool operator()() const override { + status = tg.run_and_wait(func); + return true; + } +public: + run_wait_delegate(task_group& a_group, F& a_func, task_group_status& tgs) + : wait_delegate(a_group, tgs), func(a_func) {} +}; + +class isolated_task_group : public task_group { + intptr_t this_isolation() { + return reinterpret_cast(this); + } +public: + isolated_task_group () : task_group() {} + + template + void run(F&& f) { + spawn_delegate sd(prepare_task(std::forward(f)), m_context); + r1::isolate_within_arena(sd, this_isolation()); + } + + template + task_group_status run_and_wait( const F& f ) { + task_group_status result = not_complete; + run_wait_delegate rwd(*this, f, result); + r1::isolate_within_arena(rwd, this_isolation()); + __TBB_ASSERT(result != not_complete, "premature exit from wait?"); + return result; + } + + task_group_status wait() { + task_group_status result = not_complete; + wait_delegate wd(*this, result); + r1::isolate_within_arena(wd, this_isolation()); + __TBB_ASSERT(result != not_complete, "premature exit from wait?"); + return result; + } +}; // class isolated_task_group +#endif // TBB_PREVIEW_ISOLATED_TASK_GROUP + +inline bool is_current_task_group_canceling() { + task_group_context* ctx = current_context(); + return ctx ? ctx->is_group_execution_cancelled() : false; +} + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::task_group_context; +using detail::d1::task_group; +#if TBB_PREVIEW_ISOLATED_TASK_GROUP +using detail::d1::isolated_task_group; +#endif + +using detail::d1::task_group_status; +using detail::d1::not_complete; +using detail::d1::complete; +using detail::d1::canceled; + +using detail::d1::is_current_task_group_canceling; +using detail::r1::missing_wait; +} + +} // namespace tbb + +#if _MSC_VER && !defined(__INTEL_COMPILER) + #pragma warning(pop) // 4324 warning +#endif + +#endif // __TBB_task_group_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/task_scheduler_observer.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/task_scheduler_observer.h new file mode 100644 index 0000000000..276ca70707 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/task_scheduler_observer.h @@ -0,0 +1,116 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_task_scheduler_observer_H +#define __TBB_task_scheduler_observer_H + +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include "task_arena.h" +#include + +namespace tbb { +namespace detail { + +namespace d1 { +class task_scheduler_observer; +} + +namespace r1 { +class observer_proxy; +class observer_list; + +//! Enable or disable observation +/** For local observers the method can be used only when the current thread +has the task scheduler initialized or is attached to an arena. +Repeated calls with the same state are no-ops. **/ +void __TBB_EXPORTED_FUNC observe(d1::task_scheduler_observer&, bool state = true); +} + +namespace d1 { +class task_scheduler_observer { + friend class r1::observer_proxy; + friend class r1::observer_list; + friend void r1::observe(d1::task_scheduler_observer&, bool); + + //! Pointer to the proxy holding this observer. + /** Observers are proxied by the scheduler to maintain persistent lists of them. **/ + std::atomic my_proxy{ nullptr }; + + //! Counter preventing the observer from being destroyed while in use by the scheduler. + /** Valid only when observation is on. **/ + std::atomic my_busy_count{ 0 }; + + //! Contains task_arena pointer + task_arena* my_task_arena{ nullptr }; +public: + //! Returns true if observation is enabled, false otherwise. + bool is_observing() const { return my_proxy.load(std::memory_order_relaxed) != nullptr; } + + //! Entry notification + /** Invoked from inside observe(true) call and whenever a worker enters the arena + this observer is associated with. If a thread is already in the arena when + the observer is activated, the entry notification is called before it + executes the first stolen task. **/ + virtual void on_scheduler_entry( bool /*is_worker*/ ) {} + + //! Exit notification + /** Invoked from inside observe(false) call and whenever a worker leaves the + arena this observer is associated with. **/ + virtual void on_scheduler_exit( bool /*is_worker*/ ) {} + + //! Construct local or global observer in inactive state (observation disabled). + /** For a local observer entry/exit notifications are invoked whenever a worker + thread joins/leaves the arena of the observer's owner thread. If a thread is + already in the arena when the observer is activated, the entry notification is + called before it executes the first stolen task. **/ + explicit task_scheduler_observer() = default; + + //! Construct local observer for a given arena in inactive state (observation disabled). + /** entry/exit notifications are invoked whenever a thread joins/leaves arena. + If a thread is already in the arena when the observer is activated, the entry notification + is called before it executes the first stolen task. **/ + explicit task_scheduler_observer(task_arena& a) : my_task_arena(&a) {} + + /** Destructor protects instance of the observer from concurrent notification. + It is recommended to disable observation before destructor of a derived class starts, + otherwise it can lead to concurrent notification callback on partly destroyed object **/ + virtual ~task_scheduler_observer() { + if (my_proxy.load(std::memory_order_relaxed)) { + observe(false); + } + } + + //! Enable or disable observation + /** Warning: concurrent invocations of this method are not safe. + Repeated calls with the same state are no-ops. **/ + void observe(bool state = true) { + if( state && !my_proxy.load(std::memory_order_relaxed) ) { + __TBB_ASSERT( my_busy_count.load(std::memory_order_relaxed) == 0, "Inconsistent state of task_scheduler_observer instance"); + } + r1::observe(*this, state); + } +}; + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { + using detail::d1::task_scheduler_observer; +} +} // namespace tbb + + +#endif /* __TBB_task_scheduler_observer_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/tbb_allocator.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/tbb_allocator.h new file mode 100644 index 0000000000..9a7434f5fa --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/tbb_allocator.h @@ -0,0 +1,126 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_tbb_allocator_H +#define __TBB_tbb_allocator_H + +#include "oneapi/tbb/detail/_utils.h" +#include "detail/_namespace_injection.h" +#include +#include + +#if __TBB_CPP17_MEMORY_RESOURCE_PRESENT +#include +#endif + +namespace tbb { +namespace detail { + +namespace r1 { +void* __TBB_EXPORTED_FUNC allocate_memory(std::size_t size); +void __TBB_EXPORTED_FUNC deallocate_memory(void* p); +bool __TBB_EXPORTED_FUNC is_tbbmalloc_used(); +} + +namespace d1 { + +template +class tbb_allocator { +public: + using value_type = T; + using propagate_on_container_move_assignment = std::true_type; + + //! Always defined for TBB containers (supported since C++17 for std containers) + using is_always_equal = std::true_type; + + //! Specifies current allocator + enum malloc_type { + scalable, + standard + }; + + tbb_allocator() = default; + template tbb_allocator(const tbb_allocator&) noexcept {} + + //! Allocate space for n objects. + __TBB_nodiscard T* allocate(std::size_t n) { + return static_cast(r1::allocate_memory(n * sizeof(value_type))); + } + + //! Free previously allocated block of memory. + void deallocate(T* p, std::size_t) { + r1::deallocate_memory(p); + } + + //! Returns current allocator + static malloc_type allocator_type() { + return r1::is_tbbmalloc_used() ? standard : scalable; + } + +#if TBB_ALLOCATOR_TRAITS_BROKEN + using pointer = value_type*; + using const_pointer = const value_type*; + using reference = value_type&; + using const_reference = const value_type&; + using difference_type = std::ptrdiff_t; + using size_type = std::size_t; + template struct rebind { + using other = tbb_allocator; + }; + //! Largest value for which method allocate might succeed. + size_type max_size() const noexcept { + size_type max = ~(std::size_t(0)) / sizeof(value_type); + return (max > 0 ? max : 1); + } + template + void construct(U *p, Args&&... args) + { ::new (p) U(std::forward(args)...); } + void destroy( pointer p ) { p->~value_type(); } + pointer address(reference x) const { return &x; } + const_pointer address(const_reference x) const { return &x; } +#endif // TBB_ALLOCATOR_TRAITS_BROKEN +}; + +#if TBB_ALLOCATOR_TRAITS_BROKEN + template<> + class tbb_allocator { + public: + using pointer = void*; + using const_pointer = const void*; + using value_type = void; + template struct rebind { + using other = tbb_allocator; + }; + }; +#endif + +template +inline bool operator==(const tbb_allocator&, const tbb_allocator&) noexcept { return true; } + +#if !__TBB_CPP20_COMPARISONS_PRESENT +template +inline bool operator!=(const tbb_allocator&, const tbb_allocator&) noexcept { return false; } +#endif + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { +using detail::d1::tbb_allocator; +} // namespace v1 +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_tbb_allocator_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/tbbmalloc_proxy.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/tbbmalloc_proxy.h new file mode 100644 index 0000000000..0ba38f215e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/tbbmalloc_proxy.h @@ -0,0 +1,65 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +/* +Replacing the standard memory allocation routines in Microsoft* C/C++ RTL +(malloc/free, global new/delete, etc.) with the TBB memory allocator. + +Include the following header to a source of any binary which is loaded during +application startup + +#include "oneapi/tbb/tbbmalloc_proxy.h" + +or add following parameters to the linker options for the binary which is +loaded during application startup. It can be either exe-file or dll. + +For win32 +tbbmalloc_proxy.lib /INCLUDE:"___TBB_malloc_proxy" +win64 +tbbmalloc_proxy.lib /INCLUDE:"__TBB_malloc_proxy" +*/ + +#ifndef __TBB_tbbmalloc_proxy_H +#define __TBB_tbbmalloc_proxy_H + +#if _MSC_VER + +#ifdef _DEBUG + #pragma comment(lib, "tbbmalloc_proxy_debug.lib") +#else + #pragma comment(lib, "tbbmalloc_proxy.lib") +#endif + +#if defined(_WIN64) + #pragma comment(linker, "/include:__TBB_malloc_proxy") +#else + #pragma comment(linker, "/include:___TBB_malloc_proxy") +#endif + +#else +/* Primarily to support MinGW */ + +extern "C" void __TBB_malloc_proxy(); +struct __TBB_malloc_proxy_caller { + __TBB_malloc_proxy_caller() { __TBB_malloc_proxy(); } +} volatile __TBB_malloc_proxy_helper_object; + +#endif // _MSC_VER + +/* Public Windows API */ +extern "C" int TBB_malloc_replacement_log(char *** function_replacement_log_ptr); + +#endif //__TBB_tbbmalloc_proxy_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/tick_count.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/tick_count.h new file mode 100644 index 0000000000..2caa56ba18 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/tick_count.h @@ -0,0 +1,99 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_tick_count_H +#define __TBB_tick_count_H + +#include + +#include "detail/_namespace_injection.h" + +namespace tbb { +namespace detail { +namespace d1 { + + +//! Absolute timestamp +/** @ingroup timing */ +class tick_count { +public: + using clock_type = typename std::conditional::type; + + //! Relative time interval. + class interval_t : public clock_type::duration { + public: + //! Construct a time interval representing zero time duration + interval_t() : clock_type::duration(clock_type::duration::zero()) {} + + //! Construct a time interval representing sec seconds time duration + explicit interval_t( double sec ) + : clock_type::duration(std::chrono::duration_cast(std::chrono::duration(sec))) {} + + //! Return the length of a time interval in seconds + double seconds() const { + return std::chrono::duration_cast>(*this).count(); + } + + //! Extract the intervals from the tick_counts and subtract them. + friend interval_t operator-( const tick_count& t1, const tick_count& t0 ); + + //! Add two intervals. + friend interval_t operator+( const interval_t& i, const interval_t& j ) { + return interval_t(std::chrono::operator+(i, j)); + } + + //! Subtract two intervals. + friend interval_t operator-( const interval_t& i, const interval_t& j ) { + return interval_t(std::chrono::operator-(i, j)); + } + + private: + explicit interval_t( clock_type::duration value_ ) : clock_type::duration(value_) {} + }; + + tick_count() = default; + + //! Return current time. + static tick_count now() { + return clock_type::now(); + } + + //! Subtract two timestamps to get the time interval between + friend interval_t operator-( const tick_count& t1, const tick_count& t0 ) { + return tick_count::interval_t(t1.my_time_point - t0.my_time_point); + } + + //! Return the resolution of the clock in seconds per tick. + static double resolution() { + return static_cast(interval_t::period::num) / interval_t::period::den; + } + +private: + clock_type::time_point my_time_point; + tick_count( clock_type::time_point tp ) : my_time_point(tp) {} +}; + +} // namespace d1 +} // namespace detail + +inline namespace v1 { + using detail::d1::tick_count; +} // namespace v1 + +} // namespace tbb + +#endif /* __TBB_tick_count_H */ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/version.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/version.h new file mode 100644 index 0000000000..57a9abcd63 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/oneapi/tbb/version.h @@ -0,0 +1,114 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2023 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#ifndef __TBB_version_H +#define __TBB_version_H + +// Exclude all includes during .rc files compilation +#ifndef RC_INVOKED + #include "detail/_config.h" + #include "detail/_namespace_injection.h" +#else + #define __TBB_STRING_AUX(x) #x + #define __TBB_STRING(x) __TBB_STRING_AUX(x) +#endif + +// Product version +#define TBB_VERSION_MAJOR 2021 +// Update version +#define TBB_VERSION_MINOR 2 +// "Patch" version for custom releases +#define TBB_VERSION_PATCH 4 +// Suffix string +#define __TBB_VERSION_SUFFIX "" +// Full official version string +#define TBB_VERSION_STRING __TBB_STRING(TBB_VERSION_MAJOR) "." __TBB_STRING(TBB_VERSION_MINOR) __TBB_VERSION_SUFFIX + +// OneAPI oneTBB specification version +#define ONETBB_SPEC_VERSION "1.0" +// Full interface version +#define TBB_INTERFACE_VERSION 12020 +// Major interface version +#define TBB_INTERFACE_VERSION_MAJOR (TBB_INTERFACE_VERSION/1000) +// Minor interface version +#define TBB_INTERFACE_VERSION_MINOR (TBB_INTERFACE_VERSION%1000/10) + +// The binary compatibility version +// To be used in SONAME, manifests, etc. +#define __TBB_BINARY_VERSION 12 + +//! TBB_VERSION support +#ifndef ENDL +#define ENDL "\n" +#endif + +//TBB_REVAMP_TODO: consider enabling version_string.ver generation +//TBB_REVAMP_TODO: #include "version_string.ver" + +#define __TBB_ONETBB_SPEC_VERSION(N) #N ": SPECIFICATION VERSION\t" ONETBB_SPEC_VERSION ENDL +#define __TBB_VERSION_NUMBER(N) #N ": VERSION\t\t" TBB_VERSION_STRING ENDL +#define __TBB_INTERFACE_VERSION_NUMBER(N) #N ": INTERFACE VERSION\t" __TBB_STRING(TBB_INTERFACE_VERSION) ENDL + +#ifndef TBB_USE_DEBUG + #define __TBB_VERSION_USE_DEBUG(N) #N ": TBB_USE_DEBUG\tundefined" ENDL +#elif TBB_USE_DEBUG==0 + #define __TBB_VERSION_USE_DEBUG(N) #N ": TBB_USE_DEBUG\t0" ENDL +#elif TBB_USE_DEBUG==1 + #define __TBB_VERSION_USE_DEBUG(N) #N ": TBB_USE_DEBUG\t1" ENDL +#elif TBB_USE_DEBUG==2 + #define __TBB_VERSION_USE_DEBUG(N) #N ": TBB_USE_DEBUG\t2" ENDL +#else + #error Unexpected value for TBB_USE_DEBUG +#endif + +#ifndef TBB_USE_ASSERT + #define __TBB_VERSION_USE_ASSERT(N) #N ": TBB_USE_ASSERT\tundefined" ENDL +#elif TBB_USE_ASSERT==0 + #define __TBB_VERSION_USE_ASSERT(N) #N ": TBB_USE_ASSERT\t0" ENDL +#elif TBB_USE_ASSERT==1 + #define __TBB_VERSION_USE_ASSERT(N) #N ": TBB_USE_ASSERT\t1" ENDL +#elif TBB_USE_ASSERT==2 + #define __TBB_VERSION_USE_ASSERT(N) #N ": TBB_USE_ASSERT\t2" ENDL +#else + #error Unexpected value for TBB_USE_ASSERT +#endif + +#define TBB_VERSION_STRINGS_P(N) \ + __TBB_ONETBB_SPEC_VERSION(N) \ + __TBB_VERSION_NUMBER(N) \ + __TBB_INTERFACE_VERSION_NUMBER(N) \ + __TBB_VERSION_USE_DEBUG(N) \ + __TBB_VERSION_USE_ASSERT(N) + +#define TBB_VERSION_STRINGS TBB_VERSION_STRINGS_P(oneTBB) +#define TBBMALLOC_VERSION_STRINGS TBB_VERSION_STRINGS_P(TBBmalloc) + +//! The function returns the version string for the Intel(R) oneAPI Threading Building Blocks (oneTBB) +//! shared library being used. +/** + * The returned pointer is an address of a string in the shared library. + * It can be different than the TBB_VERSION_STRING obtained at compile time. + */ +extern "C" const char* __TBB_EXPORTED_FUNC TBB_runtime_version(); + +//! The function returns the interface version of the oneTBB shared library being used. +/** + * The returned version is determined at runtime, not at compile/link time. + * It can be different than the value of TBB_INTERFACE_VERSION obtained at compile time. + */ +extern "C" int __TBB_EXPORTED_FUNC TBB_runtime_interface_version(); + +#endif // __TBB_version_H diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/blocked_range.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/blocked_range.h new file mode 100644 index 0000000000..316ec01ba9 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/blocked_range.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/blocked_range.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/blocked_range2d.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/blocked_range2d.h new file mode 100644 index 0000000000..1e13240787 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/blocked_range2d.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/blocked_range2d.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/blocked_range3d.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/blocked_range3d.h new file mode 100644 index 0000000000..3321979660 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/blocked_range3d.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/blocked_range3d.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/blocked_rangeNd.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/blocked_rangeNd.h new file mode 100644 index 0000000000..0c0fb7303a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/blocked_rangeNd.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2017-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/blocked_rangeNd.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/cache_aligned_allocator.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/cache_aligned_allocator.h new file mode 100644 index 0000000000..2d3c66a74a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/cache_aligned_allocator.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/cache_aligned_allocator.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/combinable.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/combinable.h new file mode 100644 index 0000000000..50295ec72a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/combinable.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/combinable.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_hash_map.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_hash_map.h new file mode 100644 index 0000000000..68652c5961 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_hash_map.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/concurrent_hash_map.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_lru_cache.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_lru_cache.h new file mode 100644 index 0000000000..2757a234be --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_lru_cache.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/concurrent_lru_cache.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_map.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_map.h new file mode 100644 index 0000000000..84f59d7e66 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_map.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2019-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/concurrent_map.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_priority_queue.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_priority_queue.h new file mode 100644 index 0000000000..3b27130b1e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_priority_queue.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/concurrent_priority_queue.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_queue.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_queue.h new file mode 100644 index 0000000000..d81a58b887 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_queue.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/concurrent_queue.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_set.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_set.h new file mode 100644 index 0000000000..cf4652f597 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_set.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2019-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/concurrent_set.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_unordered_map.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_unordered_map.h new file mode 100644 index 0000000000..9475c06cf3 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_unordered_map.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/concurrent_unordered_map.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_unordered_set.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_unordered_set.h new file mode 100644 index 0000000000..81a8f9c37d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_unordered_set.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/concurrent_unordered_set.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_vector.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_vector.h new file mode 100644 index 0000000000..c1fc97c623 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/concurrent_vector.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/concurrent_vector.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/enumerable_thread_specific.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/enumerable_thread_specific.h new file mode 100644 index 0000000000..9d6050d64f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/enumerable_thread_specific.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/enumerable_thread_specific.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/flow_graph.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/flow_graph.h new file mode 100644 index 0000000000..40da468fe0 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/flow_graph.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/flow_graph.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/flow_graph_abstractions.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/flow_graph_abstractions.h new file mode 100644 index 0000000000..cd9dc2967e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/flow_graph_abstractions.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/flow_graph_abstractions.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/global_control.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/global_control.h new file mode 100644 index 0000000000..2688996ecb --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/global_control.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/global_control.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/info.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/info.h new file mode 100644 index 0000000000..02d331650e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/info.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2019-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/info.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/memory_pool.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/memory_pool.h new file mode 100644 index 0000000000..cefe96e36d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/memory_pool.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/memory_pool.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/null_mutex.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/null_mutex.h new file mode 100644 index 0000000000..63218bf061 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/null_mutex.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/null_mutex.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/null_rw_mutex.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/null_rw_mutex.h new file mode 100644 index 0000000000..71c42fe26a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/null_rw_mutex.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/null_rw_mutex.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_for.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_for.h new file mode 100644 index 0000000000..fea1d1b9f5 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_for.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/parallel_for.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_for_each.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_for_each.h new file mode 100644 index 0000000000..27c2ab1727 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_for_each.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/parallel_for_each.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_invoke.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_invoke.h new file mode 100644 index 0000000000..6c21100e70 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_invoke.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/parallel_invoke.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_pipeline.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_pipeline.h new file mode 100644 index 0000000000..aceee49f8a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_pipeline.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/parallel_pipeline.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_reduce.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_reduce.h new file mode 100644 index 0000000000..83658755a8 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_reduce.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/parallel_reduce.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_scan.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_scan.h new file mode 100644 index 0000000000..682032a561 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_scan.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/parallel_scan.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_sort.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_sort.h new file mode 100644 index 0000000000..b238e6caa4 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/parallel_sort.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/parallel_sort.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/partitioner.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/partitioner.h new file mode 100644 index 0000000000..b959e35a2f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/partitioner.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/partitioner.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/profiling.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/profiling.h new file mode 100644 index 0000000000..c7cea9c590 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/profiling.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/profiling.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/queuing_mutex.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/queuing_mutex.h new file mode 100644 index 0000000000..ad031e4eb7 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/queuing_mutex.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/queuing_mutex.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/queuing_rw_mutex.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/queuing_rw_mutex.h new file mode 100644 index 0000000000..203727ccc5 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/queuing_rw_mutex.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/queuing_rw_mutex.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/scalable_allocator.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/scalable_allocator.h new file mode 100644 index 0000000000..5c654ebd68 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/scalable_allocator.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/scalable_allocator.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/spin_mutex.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/spin_mutex.h new file mode 100644 index 0000000000..1a6f7f077f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/spin_mutex.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/spin_mutex.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/spin_rw_mutex.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/spin_rw_mutex.h new file mode 100644 index 0000000000..d36282b486 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/spin_rw_mutex.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/spin_rw_mutex.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/task.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/task.h new file mode 100644 index 0000000000..9be95b0d69 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/task.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/task.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/task_arena.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/task_arena.h new file mode 100644 index 0000000000..f6e34b3e6d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/task_arena.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/task_arena.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/task_group.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/task_group.h new file mode 100644 index 0000000000..2f02503971 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/task_group.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/task_group.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/task_scheduler_observer.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/task_scheduler_observer.h new file mode 100644 index 0000000000..9236f4cdf4 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/task_scheduler_observer.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/task_scheduler_observer.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/tbb.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/tbb.h new file mode 100644 index 0000000000..e443b8f1ca --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/tbb.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/tbb_allocator.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/tbb_allocator.h new file mode 100644 index 0000000000..81ab9d33b5 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/tbb_allocator.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/tbb_allocator.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/tbbmalloc_proxy.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/tbbmalloc_proxy.h new file mode 100644 index 0000000000..93eaa18e80 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/tbbmalloc_proxy.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/tbbmalloc_proxy.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/tick_count.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/tick_count.h new file mode 100644 index 0000000000..170074aebb --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/tick_count.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/tick_count.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/version.h b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/version.h new file mode 100644 index 0000000000..cd13a83a15 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/include/tbb/version.h @@ -0,0 +1,17 @@ +/* + Copyright (c) 2005-2021 Intel Corporation + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. +*/ + +#include "../oneapi/tbb/version.h" diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/cmake/TBB/TBBConfig.cmake b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/cmake/TBB/TBBConfig.cmake new file mode 100644 index 0000000000..b7aaf643db --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/cmake/TBB/TBBConfig.cmake @@ -0,0 +1 @@ +include(${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/TBBTargets.cmake) diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/cmake/TBB/TBBConfigVersion.cmake b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/cmake/TBB/TBBConfigVersion.cmake new file mode 100644 index 0000000000..641d8b9ddf --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/cmake/TBB/TBBConfigVersion.cmake @@ -0,0 +1,48 @@ +# This is a basic version file for the Config-mode of find_package(). +# It is used by write_basic_package_version_file() as input file for configure_file() +# to create a version-file which can be installed along a config.cmake file. +# +# The created file sets PACKAGE_VERSION_EXACT if the current version string and +# the requested version string are exactly the same and it sets +# PACKAGE_VERSION_COMPATIBLE if the current version is >= requested version. +# The variable CVF_VERSION must be set before calling configure_file(). + +set(PACKAGE_VERSION "2021.2.4") + +if (PACKAGE_FIND_VERSION_RANGE) + # Package version must be in the requested version range + if ((PACKAGE_FIND_VERSION_RANGE_MIN STREQUAL "INCLUDE" AND PACKAGE_VERSION VERSION_LESS PACKAGE_FIND_VERSION_MIN) + OR ((PACKAGE_FIND_VERSION_RANGE_MAX STREQUAL "INCLUDE" AND PACKAGE_VERSION VERSION_GREATER PACKAGE_FIND_VERSION_MAX) + OR (PACKAGE_FIND_VERSION_RANGE_MAX STREQUAL "EXCLUDE" AND PACKAGE_VERSION VERSION_GREATER_EQUAL PACKAGE_FIND_VERSION_MAX))) + set(PACKAGE_VERSION_COMPATIBLE FALSE) + else() + set(PACKAGE_VERSION_COMPATIBLE TRUE) + endif() +else() + if(PACKAGE_VERSION VERSION_LESS PACKAGE_FIND_VERSION) + set(PACKAGE_VERSION_COMPATIBLE FALSE) + else() + set(PACKAGE_VERSION_COMPATIBLE TRUE) + if(PACKAGE_FIND_VERSION STREQUAL PACKAGE_VERSION) + set(PACKAGE_VERSION_EXACT TRUE) + endif() + endif() +endif() + + +# if the installed project requested no architecture check, don't perform the check +if("FALSE") + return() +endif() + +# if the installed or the using project don't have CMAKE_SIZEOF_VOID_P set, ignore it: +if("${CMAKE_SIZEOF_VOID_P}" STREQUAL "" OR "8" STREQUAL "") + return() +endif() + +# check that the installed version has the same 32/64bit-ness as the one which is currently searching: +if(NOT CMAKE_SIZEOF_VOID_P STREQUAL "8") + math(EXPR installedBits "8 * 8") + set(PACKAGE_VERSION "${PACKAGE_VERSION} (${installedBits}bit)") + set(PACKAGE_VERSION_UNSUITABLE TRUE) +endif() diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/cmake/TBB/TBBTargets-debug.cmake b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/cmake/TBB/TBBTargets-debug.cmake new file mode 100644 index 0000000000..48bd2d2128 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/cmake/TBB/TBBTargets-debug.cmake @@ -0,0 +1,50 @@ +#---------------------------------------------------------------- +# Generated CMake target import file for configuration "Debug". +#---------------------------------------------------------------- + +# Commands may need to know the format version. +set(CMAKE_IMPORT_FILE_VERSION 1) + +# Import target "TBB::tbb" for configuration "Debug" +set_property(TARGET TBB::tbb APPEND PROPERTY IMPORTED_CONFIGURATIONS DEBUG) +set_target_properties(TBB::tbb PROPERTIES + IMPORTED_LOCATION_DEBUG "${_IMPORT_PREFIX}/lib/libtbb_debug.so.12.2" + IMPORTED_SONAME_DEBUG "libtbb_debug.so.12" + ) + +list(APPEND _IMPORT_CHECK_TARGETS TBB::tbb ) +list(APPEND _IMPORT_CHECK_FILES_FOR_TBB::tbb "${_IMPORT_PREFIX}/lib/libtbb_debug.so.12.2" ) + +# Import target "TBB::tbbmalloc" for configuration "Debug" +set_property(TARGET TBB::tbbmalloc APPEND PROPERTY IMPORTED_CONFIGURATIONS DEBUG) +set_target_properties(TBB::tbbmalloc PROPERTIES + IMPORTED_LOCATION_DEBUG "${_IMPORT_PREFIX}/lib/libtbbmalloc_debug.so.2.2" + IMPORTED_SONAME_DEBUG "libtbbmalloc_debug.so.2" + ) + +list(APPEND _IMPORT_CHECK_TARGETS TBB::tbbmalloc ) +list(APPEND _IMPORT_CHECK_FILES_FOR_TBB::tbbmalloc "${_IMPORT_PREFIX}/lib/libtbbmalloc_debug.so.2.2" ) + +# Import target "TBB::tbbmalloc_proxy" for configuration "Debug" +set_property(TARGET TBB::tbbmalloc_proxy APPEND PROPERTY IMPORTED_CONFIGURATIONS DEBUG) +set_target_properties(TBB::tbbmalloc_proxy PROPERTIES + IMPORTED_LINK_DEPENDENT_LIBRARIES_DEBUG "TBB::tbbmalloc" + IMPORTED_LOCATION_DEBUG "${_IMPORT_PREFIX}/lib/libtbbmalloc_proxy_debug.so.2.2" + IMPORTED_SONAME_DEBUG "libtbbmalloc_proxy_debug.so.2" + ) + +list(APPEND _IMPORT_CHECK_TARGETS TBB::tbbmalloc_proxy ) +list(APPEND _IMPORT_CHECK_FILES_FOR_TBB::tbbmalloc_proxy "${_IMPORT_PREFIX}/lib/libtbbmalloc_proxy_debug.so.2.2" ) + +# Import target "TBB::tbbbind_2_5" for configuration "Debug" +set_property(TARGET TBB::tbbbind_2_5 APPEND PROPERTY IMPORTED_CONFIGURATIONS DEBUG) +set_target_properties(TBB::tbbbind_2_5 PROPERTIES + IMPORTED_LOCATION_DEBUG "${_IMPORT_PREFIX}/lib/libtbbbind_2_5_debug.so.3.2" + IMPORTED_SONAME_DEBUG "libtbbbind_2_5_debug.so.3" + ) + +list(APPEND _IMPORT_CHECK_TARGETS TBB::tbbbind_2_5 ) +list(APPEND _IMPORT_CHECK_FILES_FOR_TBB::tbbbind_2_5 "${_IMPORT_PREFIX}/lib/libtbbbind_2_5_debug.so.3.2" ) + +# Commands beyond this point should not need to know the version. +set(CMAKE_IMPORT_FILE_VERSION) diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/cmake/TBB/TBBTargets-release.cmake b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/cmake/TBB/TBBTargets-release.cmake new file mode 100644 index 0000000000..ba43876bc5 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/cmake/TBB/TBBTargets-release.cmake @@ -0,0 +1,50 @@ +#---------------------------------------------------------------- +# Generated CMake target import file for configuration "Release". +#---------------------------------------------------------------- + +# Commands may need to know the format version. +set(CMAKE_IMPORT_FILE_VERSION 1) + +# Import target "TBB::tbb" for configuration "Release" +set_property(TARGET TBB::tbb APPEND PROPERTY IMPORTED_CONFIGURATIONS RELEASE) +set_target_properties(TBB::tbb PROPERTIES + IMPORTED_LOCATION_RELEASE "${_IMPORT_PREFIX}/lib/libtbb.so.12.2" + IMPORTED_SONAME_RELEASE "libtbb.so.12" + ) + +list(APPEND _IMPORT_CHECK_TARGETS TBB::tbb ) +list(APPEND _IMPORT_CHECK_FILES_FOR_TBB::tbb "${_IMPORT_PREFIX}/lib/libtbb.so.12.2" ) + +# Import target "TBB::tbbmalloc" for configuration "Release" +set_property(TARGET TBB::tbbmalloc APPEND PROPERTY IMPORTED_CONFIGURATIONS RELEASE) +set_target_properties(TBB::tbbmalloc PROPERTIES + IMPORTED_LOCATION_RELEASE "${_IMPORT_PREFIX}/lib/libtbbmalloc.so.2.2" + IMPORTED_SONAME_RELEASE "libtbbmalloc.so.2" + ) + +list(APPEND _IMPORT_CHECK_TARGETS TBB::tbbmalloc ) +list(APPEND _IMPORT_CHECK_FILES_FOR_TBB::tbbmalloc "${_IMPORT_PREFIX}/lib/libtbbmalloc.so.2.2" ) + +# Import target "TBB::tbbmalloc_proxy" for configuration "Release" +set_property(TARGET TBB::tbbmalloc_proxy APPEND PROPERTY IMPORTED_CONFIGURATIONS RELEASE) +set_target_properties(TBB::tbbmalloc_proxy PROPERTIES + IMPORTED_LINK_DEPENDENT_LIBRARIES_RELEASE "TBB::tbbmalloc" + IMPORTED_LOCATION_RELEASE "${_IMPORT_PREFIX}/lib/libtbbmalloc_proxy.so.2.2" + IMPORTED_SONAME_RELEASE "libtbbmalloc_proxy.so.2" + ) + +list(APPEND _IMPORT_CHECK_TARGETS TBB::tbbmalloc_proxy ) +list(APPEND _IMPORT_CHECK_FILES_FOR_TBB::tbbmalloc_proxy "${_IMPORT_PREFIX}/lib/libtbbmalloc_proxy.so.2.2" ) + +# Import target "TBB::tbbbind_2_5" for configuration "Release" +set_property(TARGET TBB::tbbbind_2_5 APPEND PROPERTY IMPORTED_CONFIGURATIONS RELEASE) +set_target_properties(TBB::tbbbind_2_5 PROPERTIES + IMPORTED_LOCATION_RELEASE "${_IMPORT_PREFIX}/lib/libtbbbind_2_5.so.3.2" + IMPORTED_SONAME_RELEASE "libtbbbind_2_5.so.3" + ) + +list(APPEND _IMPORT_CHECK_TARGETS TBB::tbbbind_2_5 ) +list(APPEND _IMPORT_CHECK_FILES_FOR_TBB::tbbbind_2_5 "${_IMPORT_PREFIX}/lib/libtbbbind_2_5.so.3.2" ) + +# Commands beyond this point should not need to know the version. +set(CMAKE_IMPORT_FILE_VERSION) diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/cmake/TBB/TBBTargets.cmake b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/cmake/TBB/TBBTargets.cmake new file mode 100644 index 0000000000..e11db699f6 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/cmake/TBB/TBBTargets.cmake @@ -0,0 +1,126 @@ +# Generated by CMake + +if("${CMAKE_MAJOR_VERSION}.${CMAKE_MINOR_VERSION}" LESS 2.5) + message(FATAL_ERROR "CMake >= 2.6.0 required") +endif() +cmake_policy(PUSH) +cmake_policy(VERSION 2.6...3.18) +#---------------------------------------------------------------- +# Generated CMake target import file. +#---------------------------------------------------------------- + +# Commands may need to know the format version. +set(CMAKE_IMPORT_FILE_VERSION 1) + +# Protect against multiple inclusion, which would fail when already imported targets are added once more. +set(_targetsDefined) +set(_targetsNotDefined) +set(_expectedTargets) +foreach(_expectedTarget TBB::tbb TBB::tbbmalloc TBB::tbbmalloc_proxy TBB::tbbbind_2_5) + list(APPEND _expectedTargets ${_expectedTarget}) + if(NOT TARGET ${_expectedTarget}) + list(APPEND _targetsNotDefined ${_expectedTarget}) + endif() + if(TARGET ${_expectedTarget}) + list(APPEND _targetsDefined ${_expectedTarget}) + endif() +endforeach() +if("${_targetsDefined}" STREQUAL "${_expectedTargets}") + unset(_targetsDefined) + unset(_targetsNotDefined) + unset(_expectedTargets) + set(CMAKE_IMPORT_FILE_VERSION) + cmake_policy(POP) + return() +endif() +if(NOT "${_targetsDefined}" STREQUAL "") + message(FATAL_ERROR "Some (but not all) targets in this export set were already defined.\nTargets Defined: ${_targetsDefined}\nTargets not yet defined: ${_targetsNotDefined}\n") +endif() +unset(_targetsDefined) +unset(_targetsNotDefined) +unset(_expectedTargets) + + +# Compute the installation prefix relative to this file. +get_filename_component(_IMPORT_PREFIX "${CMAKE_CURRENT_LIST_FILE}" PATH) +get_filename_component(_IMPORT_PREFIX "${_IMPORT_PREFIX}" PATH) +get_filename_component(_IMPORT_PREFIX "${_IMPORT_PREFIX}" PATH) +get_filename_component(_IMPORT_PREFIX "${_IMPORT_PREFIX}" PATH) +if(_IMPORT_PREFIX STREQUAL "/") + set(_IMPORT_PREFIX "") +endif() + +# Create imported target TBB::tbb +add_library(TBB::tbb SHARED IMPORTED) + +set_target_properties(TBB::tbb PROPERTIES + INTERFACE_COMPILE_DEFINITIONS "\$<\$:TBB_USE_DEBUG>" + INTERFACE_INCLUDE_DIRECTORIES "${_IMPORT_PREFIX}/include" +) + +# Create imported target TBB::tbbmalloc +add_library(TBB::tbbmalloc SHARED IMPORTED) + +set_target_properties(TBB::tbbmalloc PROPERTIES + INTERFACE_COMPILE_DEFINITIONS "\$<\$:TBB_USE_DEBUG>" + INTERFACE_INCLUDE_DIRECTORIES "${_IMPORT_PREFIX}/include" +) + +# Create imported target TBB::tbbmalloc_proxy +add_library(TBB::tbbmalloc_proxy SHARED IMPORTED) + +set_target_properties(TBB::tbbmalloc_proxy PROPERTIES + INTERFACE_COMPILE_DEFINITIONS "\$<\$:TBB_USE_DEBUG>" + INTERFACE_INCLUDE_DIRECTORIES "${_IMPORT_PREFIX}/include" +) + +# Create imported target TBB::tbbbind_2_5 +add_library(TBB::tbbbind_2_5 SHARED IMPORTED) + +set_target_properties(TBB::tbbbind_2_5 PROPERTIES + INTERFACE_COMPILE_DEFINITIONS "\$<\$:TBB_USE_DEBUG>" + INTERFACE_INCLUDE_DIRECTORIES "${_IMPORT_PREFIX}/include" + INTERFACE_LINK_LIBRARIES "HWLOC::hwloc_2_5" +) + +if(CMAKE_VERSION VERSION_LESS 2.8.12) + message(FATAL_ERROR "This file relies on consumers using CMake 2.8.12 or greater.") +endif() + +# Load information for each installed configuration. +get_filename_component(_DIR "${CMAKE_CURRENT_LIST_FILE}" PATH) +if(EXISTS "${_DIR}/TBBTargets-release.cmake") + include("${_DIR}/TBBTargets-release.cmake") +endif() +if(EXISTS "${_DIR}/TBBTargets-debug.cmake") + include("${_DIR}/TBBTargets-debug.cmake") +endif() + +# Cleanup temporary variables. +set(_IMPORT_PREFIX) + +# Loop over all imported files and verify that they actually exist +foreach(target ${_IMPORT_CHECK_TARGETS} ) + foreach(file ${_IMPORT_CHECK_FILES_FOR_${target}} ) + if(NOT EXISTS "${file}" ) + message(FATAL_ERROR "The imported target \"${target}\" references the file + \"${file}\" +but this file does not exist. Possible reasons include: +* The file was deleted, renamed, or moved to another location. +* An install or uninstall procedure did not complete successfully. +* The installation package was faulty and contained + \"${CMAKE_CURRENT_LIST_FILE}\" +but not all the files it references. +") + endif() + endforeach() + unset(_IMPORT_CHECK_FILES_FOR_${target}) +endforeach() +unset(_IMPORT_CHECK_TARGETS) + +# This file does not depend on other imported targets which have +# been exported from the same project but in a separate export set. + +# Commands beyond this point should not need to know the version. +set(CMAKE_IMPORT_FILE_VERSION) +cmake_policy(POP) diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libhwloc.so b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libhwloc.so new file mode 120000 index 0000000000..0f0cfcbe71 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libhwloc.so @@ -0,0 +1 @@ +libhwloc.so.15.6.4 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libhwloc.so.15 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libhwloc.so.15 new file mode 120000 index 0000000000..0f0cfcbe71 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libhwloc.so.15 @@ -0,0 +1 @@ +libhwloc.so.15.6.4 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libhwloc.so.15.6.4 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libhwloc.so.15.6.4 new file mode 100644 index 0000000000..8eb2dcb9f7 Binary files /dev/null and b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libhwloc.so.15.6.4 differ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb.so b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb.so new file mode 120000 index 0000000000..8ab5a54c98 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb.so @@ -0,0 +1 @@ +libtbb.so.12 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb.so.12 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb.so.12 new file mode 120000 index 0000000000..b6055fe1bd --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb.so.12 @@ -0,0 +1 @@ +libtbb.so.12.2 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb.so.12.2 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb.so.12.2 new file mode 100644 index 0000000000..5823660702 Binary files /dev/null and b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb.so.12.2 differ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb_debug.so b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb_debug.so new file mode 120000 index 0000000000..a979de0536 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb_debug.so @@ -0,0 +1 @@ +libtbb_debug.so.12 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb_debug.so.12 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb_debug.so.12 new file mode 120000 index 0000000000..bdfd0ad5ea --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb_debug.so.12 @@ -0,0 +1 @@ +libtbb_debug.so.12.2 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb_debug.so.12.2 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb_debug.so.12.2 new file mode 100644 index 0000000000..f787a4b966 Binary files /dev/null and b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbb_debug.so.12.2 differ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5.so b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5.so new file mode 120000 index 0000000000..9889cc7413 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5.so @@ -0,0 +1 @@ +libtbbbind_2_5.so.3 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5.so.3 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5.so.3 new file mode 120000 index 0000000000..c8b1f298a2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5.so.3 @@ -0,0 +1 @@ +libtbbbind_2_5.so.3.2 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5.so.3.2 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5.so.3.2 new file mode 100644 index 0000000000..0af7677681 Binary files /dev/null and b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5.so.3.2 differ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5_debug.so b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5_debug.so new file mode 120000 index 0000000000..f5c4871549 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5_debug.so @@ -0,0 +1 @@ +libtbbbind_2_5_debug.so.3 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5_debug.so.3 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5_debug.so.3 new file mode 120000 index 0000000000..0f48396a3f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5_debug.so.3 @@ -0,0 +1 @@ +libtbbbind_2_5_debug.so.3.2 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5_debug.so.3.2 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5_debug.so.3.2 new file mode 100644 index 0000000000..219ff73425 Binary files /dev/null and b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbbind_2_5_debug.so.3.2 differ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc.so b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc.so new file mode 120000 index 0000000000..5be5f2d76b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc.so @@ -0,0 +1 @@ +libtbbmalloc.so.2 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc.so.2 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc.so.2 new file mode 120000 index 0000000000..1d284a54f3 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc.so.2 @@ -0,0 +1 @@ +libtbbmalloc.so.2.2 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc.so.2.2 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc.so.2.2 new file mode 100644 index 0000000000..ad180ffeae Binary files /dev/null and b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc.so.2.2 differ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_debug.so b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_debug.so new file mode 120000 index 0000000000..b3d49e2fd1 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_debug.so @@ -0,0 +1 @@ +libtbbmalloc_debug.so.2 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_debug.so.2 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_debug.so.2 new file mode 120000 index 0000000000..7e46e1a89c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_debug.so.2 @@ -0,0 +1 @@ +libtbbmalloc_debug.so.2.2 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_debug.so.2.2 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_debug.so.2.2 new file mode 100644 index 0000000000..7221d64c7d Binary files /dev/null and b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_debug.so.2.2 differ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy.so b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy.so new file mode 120000 index 0000000000..d8a21b3aaf --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy.so @@ -0,0 +1 @@ +libtbbmalloc_proxy.so.2 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy.so.2 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy.so.2 new file mode 120000 index 0000000000..34050c33c5 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy.so.2 @@ -0,0 +1 @@ +libtbbmalloc_proxy.so.2.2 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy.so.2.2 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy.so.2.2 new file mode 100644 index 0000000000..180ba0eb5a Binary files /dev/null and b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy.so.2.2 differ diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy_debug.so b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy_debug.so new file mode 120000 index 0000000000..9b5c361481 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy_debug.so @@ -0,0 +1 @@ +libtbbmalloc_proxy_debug.so.2 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy_debug.so.2 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy_debug.so.2 new file mode 120000 index 0000000000..4ec7cbff58 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy_debug.so.2 @@ -0,0 +1 @@ +libtbbmalloc_proxy_debug.so.2.2 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy_debug.so.2.2 b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy_debug.so.2.2 new file mode 100644 index 0000000000..a51b6b34e6 Binary files /dev/null and b/ov/runtime/3rdparty/tbb/lib/libtbbmalloc_proxy_debug.so.2.2 differ diff --git a/ov/runtime/cmake/OpenVINOConfig-version.cmake b/ov/runtime/cmake/OpenVINOConfig-version.cmake new file mode 100644 index 0000000000..84b3e849f7 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/cmake/OpenVINOConfig-version.cmake @@ -0,0 +1,21 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +set(PACKAGE_VERSION_MAJOR 2024) +set(PACKAGE_VERSION_MINOR 3) +set(PACKAGE_VERSION_PATCH 0) +set(PACKAGE_VERSION "${PACKAGE_VERSION_MAJOR}.${PACKAGE_VERSION_MINOR}.${PACKAGE_VERSION_PATCH}") + +set(PACKAGE_VERSION_EXACT False) +set(PACKAGE_VERSION_COMPATIBLE False) + +if(PACKAGE_FIND_VERSION VERSION_EQUAL PACKAGE_VERSION) + set(PACKAGE_VERSION_EXACT True) + set(PACKAGE_VERSION_COMPATIBLE True) +endif() + +if(PACKAGE_FIND_VERSION_MAJOR EQUAL PACKAGE_VERSION_MAJOR AND + PACKAGE_FIND_VERSION VERSION_LESS PACKAGE_VERSION) + set(PACKAGE_VERSION_COMPATIBLE True) +endif() diff --git a/ov/runtime/cmake/OpenVINOConfig.cmake b/ov/runtime/cmake/OpenVINOConfig.cmake new file mode 100644 index 0000000000..6e991c65f0 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/cmake/OpenVINOConfig.cmake @@ -0,0 +1,629 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# +# FindOpenVINO +# ------ +# +# Provides OpenVINO runtime for model creation and inference, frontend libraries +# to convert models from framework specific formats. +# +# The following components are supported: +# +# * `Runtime`: OpenVINO C++ and C Core & Inference Runtime, frontend common +# * `JAX`: OpenVINO JAX frontend +# * `ONNX`: OpenVINO ONNX frontend +# * `Paddle`: OpenVINO Paddle frontend +# * `PyTorch`: OpenVINO PyTorch frontend +# * `TensorFlow`: OpenVINO TensorFlow frontend +# * `TensorFlowLite`: OpenVINO TensorFlow Lite frontend +# +# If no components are specified, `Runtime` component is provided: +# +# find_package(OpenVINO REQUIRED) # only Runtime component +# +# If specific components are required: +# +# find_package(OpenVINO REQUIRED COMPONENTS Runtime ONNX) +# +# Imported Targets: +# ------ +# +# Runtime targets: +# +# `openvino::runtime` +# The OpenVINO C++ Core & Inference Runtime +# +# `openvino::runtime::c` +# The OpenVINO C Inference Runtime +# +# Frontend specific targets: +# +# `openvino::frontend::jax` +# JAX FrontEnd target (optional) +# +# `openvino::frontend::onnx` +# ONNX FrontEnd target (optional) +# +# `openvino::frontend::paddle` +# Paddle FrontEnd target (optional) +# +# `openvino::frontend::pytorch` +# PyTorch FrontEnd target (optional) +# +# `openvino::frontend::tensorflow` +# TensorFlow FrontEnd target (optional) +# +# `openvino::frontend::tensorflow_lite` +# TensorFlow Lite FrontEnd target (optional) +# +# Result variables: +# ------ +# +# The module sets the following variables in your project: +# +# `OpenVINO_FOUND` +# System has OpenVINO Runtime installed +# +# `OpenVINO_Runtime_FOUND` +# OpenVINO C++ Core & Inference Runtime is available +# +# `OpenVINO_Frontend_JAX_FOUND` +# OpenVINO JAX frontend is available +# +# `OpenVINO_Frontend_ONNX_FOUND` +# OpenVINO ONNX frontend is available +# +# `OpenVINO_Frontend_Paddle_FOUND` +# OpenVINO Paddle frontend is available +# +# `OpenVINO_Frontend_PyTorch_FOUND` +# OpenVINO PyTorch frontend is available +# +# `OpenVINO_Frontend_TensorFlow_FOUND` +# OpenVINO TensorFlow frontend is available +# +# `OpenVINO_Frontend_TensorFlowLite_FOUND` +# OpenVINO TensorFlow Lite frontend is available +# +# `OpenVINO_Frontend_IR_FOUND` +# OpenVINO IR frontend is available +# +# OpenVINO version variables: +# +# `OpenVINO_VERSION_MAJOR` +# Major version component +# +# `OpenVINO_VERSION_MINOR` +# Minor version component +# +# `OpenVINO_VERSION_PATCH` +# Patch version component +# +# OpenVINO build configuration variables: +# +# `OpenVINO_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI` +# Linux only: defines _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI used to compiled OpenVINO +# + + +####### Expanded from @PACKAGE_INIT@ by configure_package_config_file() ####### +####### Any changes to this file will be overwritten by the next CMake run #### +####### The input file was OpenVINOConfig.cmake.in ######## + +get_filename_component(PACKAGE_PREFIX_DIR "${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/../../" ABSOLUTE) + +macro(set_and_check _var _file) + set(${_var} "${_file}") + if(NOT EXISTS "${_file}") + message(FATAL_ERROR "File or directory ${_file} referenced by variable ${_var} does not exist !") + endif() +endmacro() + +macro(check_required_components _NAME) + foreach(comp ${${_NAME}_FIND_COMPONENTS}) + if(NOT ${_NAME}_${comp}_FOUND) + if(${_NAME}_FIND_REQUIRED_${comp}) + set(${_NAME}_FOUND FALSE) + endif() + endif() + endforeach() +endmacro() + +#################################################################################### + +set(OpenVINO_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI "1") + +# +# Common functions +# + +if(NOT DEFINED CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME) + set(CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME OpenVINO) + set(_need_package_name_reset ON) +endif() + +# we have to use our own version of find_dependency because of support cmake 3.7 +macro(_ov_find_dependency dep) + set(cmake_fd_quiet_arg) + if(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_FIND_QUIETLY) + set(cmake_fd_quiet_arg QUIET) + endif() + set(cmake_fd_required_arg) + if(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_FIND_REQUIRED) + set(cmake_fd_required_arg REQUIRED) + endif() + + get_property(cmake_fd_alreadyTransitive GLOBAL PROPERTY + _CMAKE_${dep}_TRANSITIVE_DEPENDENCY) + + find_package(${dep} ${ARGN} + ${cmake_fd_quiet_arg} + ${cmake_fd_required_arg}) + + if(NOT DEFINED cmake_fd_alreadyTransitive OR cmake_fd_alreadyTransitive) + set_property(GLOBAL PROPERTY _CMAKE_${dep}_TRANSITIVE_DEPENDENCY TRUE) + endif() + + if(NOT ${dep}_FOUND) + set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_NOT_FOUND_MESSAGE "${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME} could not be found because dependency ${dep} could not be found.") + set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_FOUND False) + return() + endif() + + unset(cmake_fd_required_arg) + unset(cmake_fd_quiet_arg) +endmacro() + +macro(_ov_find_tbb) + set(THREADING "TBB") + if(THREADING STREQUAL "TBB" OR THREADING STREQUAL "TBB_AUTO") + set(enable_pkgconfig_tbb "") + + # try tbb.pc + if(enable_pkgconfig_tbb AND NOT ANDROID) + _ov_find_dependency(PkgConfig) + if(PkgConfig_FOUND) + if(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_FIND_QUIETLY) + set(pkg_config_quiet_arg QUIET) + endif() + if(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_FIND_REQUIRED) + set(pkg_config_required_arg REQUIRED) + endif() + + pkg_search_module(tbb + ${pkg_config_quiet_arg} + ${pkg_config_required_arg} + IMPORTED_TARGET + tbb) + unset(pkg_config_quiet_arg) + unset(pkg_config_required_arg) + + if(tbb_FOUND) + if(TARGET PkgConfig::tbb) + set(TBB_VERSION ${tbb_VERSION}) + set(TBB_FOUND ${tbb_FOUND}) + unset(tbb_FOUND) + unset(tbb_VERSION) + elseif(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_FIND_REQUIRED) + message(FATAL_ERROR "cmake v${CMAKE_VERSION} contains bug in function 'pkg_search_module', need to update to at least v3.16.0 version") + endif() + endif() + endif() + else() + # try cmake TBB interface + + set(enable_system_tbb "OFF") + if(NOT enable_system_tbb) + set_and_check(_tbb_dir "${PACKAGE_PREFIX_DIR}/runtime/3rdparty/tbb") + + # see https://stackoverflow.com/questions/28070810/cmake-generate-error-on-windows-as-it-uses-as-escape-seq + if(DEFINED ENV{TBBROOT}) + file(TO_CMAKE_PATH $ENV{TBBROOT} ENV_TBBROOT) + endif() + if(CMAKE_VERSION VERSION_GREATER_EQUAL 3.24) + set(_no_cmake_install_prefix NO_CMAKE_INSTALL_PREFIX) + endif() + + set(find_package_tbb_extra_args + CONFIG + PATHS + # oneTBB case exposed via export TBBROOT= + "${ENV_TBBROOT}/lib64/cmake/TBB" + "${ENV_TBBROOT}/lib/cmake/TBB" + "${ENV_TBBROOT}/lib/cmake/tbb" + # for custom TBB exposed via cmake -DTBBROOT= + "${TBBROOT}/cmake" + # _tbb_dir points to TBB_DIR (custom | temp | system) used to build OpenVINO + ${_tbb_dir} + CMAKE_FIND_ROOT_PATH_BOTH + NO_PACKAGE_ROOT_PATH + NO_SYSTEM_ENVIRONMENT_PATH + NO_CMAKE_PACKAGE_REGISTRY + NO_CMAKE_SYSTEM_PATH + ${_no_cmake_install_prefix} + NO_CMAKE_SYSTEM_PACKAGE_REGISTRY) + unset(_tbb_dir) + unset(_no_cmake_install_prefix) + endif() + unset(enable_system_tbb) + + _ov_find_dependency(TBB + COMPONENTS tbb tbbmalloc + ${find_package_tbb_extra_args}) + unset(find_package_tbb_extra_args) + endif() + unset(enable_pkgconfig_tbb) + + set(install_tbbbind "") + if(install_tbbbind) + set_and_check(_tbb_bind_dir "") + _ov_find_dependency(TBBBIND_2_5 + PATHS ${_tbb_bind_dir} + NO_CMAKE_FIND_ROOT_PATH + NO_DEFAULT_PATH) + if(TARGET TBBbind::tbbbind_2_5) + # To solve https://cmake.org/cmake/help/latest/policy/CMP0111.html warnings + set_property(TARGET TBBbind::tbbbind_2_5 PROPERTY IMPORTED_CONFIGURATIONS RELEASE DEBUG) + endif() + unset(_tbb_bind_dir) + endif() + unset(install_tbbbind) + endif() +endmacro() + +macro(_ov_find_pugixml) + set(_OV_ENABLE_SYSTEM_PUGIXML "OFF") + if(_OV_ENABLE_SYSTEM_PUGIXML) + set(_ov_pugixml_pkgconfig_interface "") + set(_ov_pugixml_cmake_interface "") + + if(_ov_pugixml_pkgconfig_interface AND NOT ANDROID) + _ov_find_dependency(PkgConfig) + elseif(_ov_pugixml_cmake_interface) + _ov_find_dependency(PugiXML NAMES PugiXML pugixml) + endif() + + # see https://cmake.org/cmake/help/latest/command/add_library.html#alias-libraries + # cmake older than 3.18 cannot create an alias for imported non-GLOBAL targets + # so, we have to use 'GLOBAL' property for cases when we call from OpenVINODeveloperPackage + # because the alias openvino::pugixml is created later + if(CMAKE_VERSION VERSION_LESS 3.18 AND OpenVINODeveloperPackage_DIR) + set(_ov_pugixml_visibility GLOBAL) + endif() + + if(PugiXML_FOUND) + if(TARGET pugixml) + set(_ov_pugixml_target pugixml) + elseif(TARGET pugixml::pugixml) + set(_ov_pugixml_target pugixml::pugixml) + endif() + if(OpenVINODeveloperPackage_DIR) + # align with build tree and create alias + if(_ov_pugixml_visibility STREQUAL "GLOBAL") + set_target_properties(${_ov_pugixml_target} PROPERTIES IMPORTED_GLOBAL TRUE) + endif() + # check whether openvino::pugixml is already defined in case of + # OpenVINODeveloperPackageConfig.cmake is found multiple times + if(NOT TARGET openvino::pugixml) + add_library(openvino::pugixml ALIAS ${_ov_pugixml_target}) + endif() + endif() + unset(_ov_pugixml_target) + elseif(PkgConfig_FOUND) + if(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_FIND_QUIETLY) + set(pkg_config_quiet_arg QUIET) + endif() + if(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_FIND_REQUIRED) + set(pkg_config_required_arg REQUIRED) + endif() + + pkg_search_module(pugixml + ${pkg_config_quiet_arg} + ${pkg_config_required_arg} + IMPORTED_TARGET + ${_ov_pugixml_visibility} + pugixml) + + unset(pkg_config_quiet_arg) + unset(pkg_config_required_arg) + + if(pugixml_FOUND) + if(OpenVINODeveloperPackage_DIR) + # check whether openvino::pugixml is already defined in case of + # OpenVINODeveloperPackageConfig.cmake is found multiple times + if(NOT TARGET openvino::pugixml) + add_library(openvino::pugixml ALIAS PkgConfig::pugixml) + endif() + endif() + + # PATCH: on Ubuntu 18.04 pugixml.pc contains incorrect include directories + get_target_property(interface_include_dir PkgConfig::pugixml INTERFACE_INCLUDE_DIRECTORIES) + if(interface_include_dir AND NOT EXISTS "${interface_include_dir}") + set_target_properties(PkgConfig::pugixml PROPERTIES + INTERFACE_INCLUDE_DIRECTORIES "") + endif() + endif() + endif() + + # debian 9 case: no cmake, no pkg-config files + if(NOT TARGET openvino::pugixml) + find_library(PUGIXML_LIBRARY NAMES pugixml DOC "Path to pugixml library") + if(PUGIXML_LIBRARY) + add_library(openvino::pugixml INTERFACE IMPORTED) + set_target_properties(openvino::pugixml PROPERTIES INTERFACE_LINK_LIBRARIES "${PUGIXML_LIBRARY}") + else() + message(FATAL_ERROR "Failed to find system pugixml in OpenVINO Developer Package") + endif() + endif() + + unset(_ov_pugixml_visibility) + endif() +endmacro() + +macro(_ov_find_itt) + set(_ENABLE_PROFILING_ITT "OFF") + # whether 'ittapi' is found via find_package + set(_ENABLE_SYSTEM_ITTAPI "") + if(_ENABLE_PROFILING_ITT AND _ENABLE_SYSTEM_ITTAPI) + _ov_find_dependency(ittapi) + endif() + unset(_ENABLE_PROFILING_ITT) + unset(_ENABLE_SYSTEM_ITTAPI) +endmacro() + +macro(_ov_find_intel_cpu_dependencies) + set(_OV_ENABLE_CPU_ACL "OFF") + if(_OV_ENABLE_CPU_ACL) + set(_ov_in_install_tree "${PACKAGE_PREFIX_DIR}/runtime/lib/intel64") + if(_ov_in_install_tree) + set_and_check(ARM_COMPUTE_LIB_DIR "${PACKAGE_PREFIX_DIR}/runtime/lib/intel64") + set(ACL_DIR "${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}") + else() + if(NOT TARGET arm_compute::arm_compute) + # for case when build tree is used separately, e.g. OpenVINODeveloperPackageConfig.cmake + set_and_check(ARM_COMPUTE_LIB_DIR "") + endif() + set_and_check(ACL_DIR "") + endif() + + _ov_find_dependency(ACL) + + unset(_ov_in_install_tree) + unset(ARM_COMPUTE_LIB_DIR) + endif() + unset(_OV_ENABLE_CPU_ACL) +endmacro() + +macro(_ov_find_intel_gpu_dependencies) + set(_OV_ENABLE_INTEL_GPU "ON") + set(_OV_ENABLE_SYSTEM_OPENCL "ON") + if(_OV_ENABLE_INTEL_GPU AND _OV_ENABLE_SYSTEM_OPENCL) + _ov_find_dependency(OpenCL) + endif() + unset(_OV_ENABLE_INTEL_GPU) + unset(_OV_ENABLE_SYSTEM_OPENCL) + + set(_OV_ENABLE_ONEDNN_FOR_GPU "ON") + if(_OV_ENABLE_ONEDNN_FOR_GPU AND NOT TARGET onednn_gpu_tgt) + set(_OV_DNNL_GPU_LIBRARY_NAME "openvino_onednn_gpu") + + set(_ov_in_install_tree "${PACKAGE_PREFIX_DIR}/runtime/lib/intel64") + if(_ov_in_install_tree) + set(onednn_gpu_lib "${CMAKE_STATIC_LIBRARY_PREFIX}${_OV_DNNL_GPU_LIBRARY_NAME}${CMAKE_STATIC_LIBRARY_SUFFIX}") + set_and_check(onednn_gpu_lib_root "${PACKAGE_PREFIX_DIR}/runtime/lib/intel64") + if(WIN32) + if(OV_GENERATOR_MULTI_CONFIG) + set(extra_args PATH_SUFFIXES ${CMAKE_CONFIGURATION_TYPES}) + else() + set(extra_args PATH_SUFFIXES ${CMAKE_BUILD_TYPE}) + endif() + endif() + + find_library(onednn_gpu_lib_path + NAMES ${_OV_DNNL_GPU_LIBRARY_NAME} + PATHS ${onednn_gpu_lib_root} + ${extra_args}) + + if(NOT onednn_gpu_lib_path) + message(FATAL_ERROR "Internal error: failed to find '${_OV_DNNL_GPU_LIBRARY_NAME}' in '${onednn_gpu_lib_root}'") + endif() + + unset(extra_args) + unset(onednn_gpu_lib) + else() + set_and_check(onednn_gpu_lib_path "") + endif() + + set_target_properties(openvino::onednn_gpu_tgt PROPERTIES + INTERFACE_LINK_LIBRARIES "${onednn_gpu_lib_path}") + + unset(onednn_gpu_lib_path) + unset(_ov_in_install_tree) + unset(_OV_DNNL_GPU_LIBRARY_NAME) + endif() + unset(_OV_ENABLE_ONEDNN_FOR_GPU) +endmacro() + +macro(_ov_find_protobuf_frontend_dependency) + set(_OV_ENABLE_SYSTEM_PROTOBUF "OFF") + set(_OV_PROTOBUF_PACKAGE_CONFIG "") + if(_OV_ENABLE_SYSTEM_PROTOBUF) + _ov_find_dependency(Protobuf EXACT ${_OV_PROTOBUF_PACKAGE_CONFIG}) + endif() + unset(_OV_PROTOBUF_PACKAGE_CONFIG) + unset(_OV_ENABLE_SYSTEM_PROTOBUF) +endmacro() + +macro(_ov_find_tensorflow_frontend_dependencies) + set(_OV_ENABLE_SYSTEM_SNAPPY "OFF") + set(_ov_snappy_lib "") + if(_OV_ENABLE_SYSTEM_SNAPPY) + _ov_find_dependency(Snappy EXACT) + endif() + unset(_OV_ENABLE_SYSTEM_SNAPPY) + unset(_ov_snappy_lib) + set(PACKAGE_PREFIX_DIR ${_ov_package_prefix_dir}) +endmacro() + +macro(_ov_find_onnx_frontend_dependencies) + set(_OV_ENABLE_SYSTEM_ONNX "0") + if(_OV_ENABLE_SYSTEM_ONNX) + _ov_find_dependency(ONNX EXACT) + endif() + unset(_OV_ENABLE_SYSTEM_ONNX) +endmacro() + +function(_ov_target_no_deprecation_error) + if(NOT CMAKE_CXX_COMPILER_ID STREQUAL "MSVC") + # older macOS x86_64 does not support this linker option + if(CMAKE_CROSSCOMPILING AND NOT APPLE) + set_target_properties(${ARGV} PROPERTIES + INTERFACE_LINK_OPTIONS "-Wl,--allow-shlib-undefined") + endif() + + if(CMAKE_CXX_COMPILER_ID STREQUAL "Intel") + set(flags "-diag-warning=1786") + else() + set(flags "-Wno-error=deprecated-declarations") + endif() + + set_target_properties(${ARGV} PROPERTIES INTERFACE_COMPILE_OPTIONS $<$>>:${flags}>) + endif() +endfunction() + +# +# OpenVINO config +# + +cmake_policy(PUSH) +# we need CMP0057 to allow IN_LIST in if() command +if(POLICY CMP0057) + cmake_policy(SET CMP0057 NEW) +else() + message(FATAL_ERROR "OpenVINO requires CMake 3.3 or newer") +endif() + +# need to store current PACKAGE_PREFIX_DIR, because it's overwritten by sub-package one +set(_ov_package_prefix_dir "${PACKAGE_PREFIX_DIR}") + +set(_OV_ENABLE_OPENVINO_BUILD_SHARED "ON") + +if(NOT TARGET openvino) + set(_ov_as_external_package ON) + include("${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/OpenVINOTargets.cmake") + + # since OpenVINO is compiled with _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 + if(NOT OpenVINO_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI STREQUAL "") + add_definitions(-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=${OpenVINO_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI}) + endif() +endif() + +if(NOT _OV_ENABLE_OPENVINO_BUILD_SHARED) + # common openvino dependencies + _ov_find_tbb() + + _ov_find_itt() + _ov_find_pugixml() + + # frontend dependencies + _ov_find_protobuf_frontend_dependency() + _ov_find_tensorflow_frontend_dependencies() + _ov_find_onnx_frontend_dependencies() + + # plugin dependencies + _ov_find_intel_cpu_dependencies() + _ov_find_intel_gpu_dependencies() +endif() + +_ov_find_dependency(Threads) + +unset(_OV_ENABLE_OPENVINO_BUILD_SHARED) + +set(_ov_imported_libs openvino::runtime openvino::runtime::c + openvino::frontend::onnx openvino::frontend::paddle openvino::frontend::tensorflow + openvino::frontend::pytorch openvino::frontend::tensorflow_lite openvino::frontend::jax) + +if(_ov_as_external_package) + foreach(target IN LISTS _ov_imported_libs) + if(TARGET ${target}) + get_target_property(imported_configs ${target} IMPORTED_CONFIGURATIONS) + if(NOT RELWITHDEBINFO IN_LIST imported_configs) + set_property(TARGET ${target} PROPERTY MAP_IMPORTED_CONFIG_RELWITHDEBINFO RELEASE) + endif() + unset(imported_configs) + endif() + endforeach() + + # WA for cmake version < 3.16 which does not export + # IMPORTED_LINK_DEPENDENT_LIBRARIES_** properties if no PUBLIC dependencies for the library + if(THREADING STREQUAL "TBB" OR THREADING STREQUAL "TBB_AUTO") + foreach(type RELEASE DEBUG RELWITHDEBINFO MINSIZEREL) + foreach(tbb_target TBB::tbb TBB::tbbmalloc PkgConfig::tbb) + if(TARGET ${tbb_target}) + set_property(TARGET openvino::runtime APPEND PROPERTY IMPORTED_LINK_DEPENDENT_LIBRARIES_${type} "${tbb_target}") + endif() + endforeach() + endforeach() + endif() + unset(THREADING) +endif() + +# +# Components +# + +set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_Runtime_FOUND ON) + +set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_ONNX_FOUND ON) +set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_Paddle_FOUND ON) +set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_TensorFlow_FOUND ON) +set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_TensorFlowLite_FOUND ON) +set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_IR_FOUND ON) +set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_PyTorch_FOUND ON) +set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_JAX_FOUND ON) + +set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_Frontend_ONNX_FOUND ${${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_ONNX_FOUND}) +set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_Frontend_Paddle_FOUND ${${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_Paddle_FOUND}) +set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_Frontend_TensorFlow_FOUND ${${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_TensorFlow_FOUND}) +set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_Frontend_TensorFlowLite_FOUND ${${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_TensorFlowLite_FOUND}) +set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_Frontend_IR_FOUND ${${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_IR_FOUND}) +set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_Frontend_PyTorch_FOUND ${${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_PyTorch_FOUND}) +set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_Frontend_JAX_FOUND ${${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_JAX_FOUND}) + +# if no components specified, only Runtime is provided +if(NOT ${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_FIND_COMPONENTS) + set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_FIND_COMPONENTS Runtime) +endif() + +# +# Apply common functions +# + +foreach(target IN LISTS _ov_imported_libs) + if(TARGET ${target} AND _ov_as_external_package) + _ov_target_no_deprecation_error(${target}) + endif() +endforeach() +unset(_ov_imported_libs) +unset(_ov_as_external_package) + +# restore PACKAGE_PREFIX_DIR +set(PACKAGE_PREFIX_DIR ${_ov_package_prefix_dir}) +unset(_ov_package_prefix_dir) + +check_required_components(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}) + +if(_need_package_name_reset) + unset(CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME) + unset(_need_package_name_reset) +endif() + +unset(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_IR_FOUND) +unset(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_Paddle_FOUND) +unset(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_ONNX_FOUND) +unset(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_TensorFlow_FOUND) +unset(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_TensorFlowLite_FOUND) +unset(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_PyTorch_FOUND) +unset(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_JAX_FOUND) + +cmake_policy(POP) diff --git a/ov/runtime/cmake/OpenVINOTargets-release.cmake b/ov/runtime/cmake/OpenVINOTargets-release.cmake new file mode 100644 index 0000000000..dfe7b32baa --- /dev/null +++ b/ov/runtime/cmake/OpenVINOTargets-release.cmake @@ -0,0 +1,91 @@ +#---------------------------------------------------------------- +# Generated CMake target import file for configuration "Release". +#---------------------------------------------------------------- + +# Commands may need to know the format version. +set(CMAKE_IMPORT_FILE_VERSION 1) + +# Import target "openvino::frontend::jax" for configuration "Release" +set_property(TARGET openvino::frontend::jax APPEND PROPERTY IMPORTED_CONFIGURATIONS RELEASE) +set_target_properties(openvino::frontend::jax PROPERTIES + IMPORTED_LOCATION_RELEASE "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/lib/intel64/libopenvino_jax_frontend.so.2024.3.0" + IMPORTED_SONAME_RELEASE "libopenvino_jax_frontend.so.2430" + ) + +list(APPEND _IMPORT_CHECK_TARGETS openvino::frontend::jax ) +list(APPEND _IMPORT_CHECK_FILES_FOR_openvino::frontend::jax "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/lib/intel64/libopenvino_jax_frontend.so.2024.3.0" ) + +# Import target "openvino::frontend::onnx" for configuration "Release" +set_property(TARGET openvino::frontend::onnx APPEND PROPERTY IMPORTED_CONFIGURATIONS RELEASE) +set_target_properties(openvino::frontend::onnx PROPERTIES + IMPORTED_LOCATION_RELEASE "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/lib/intel64/libopenvino_onnx_frontend.so.2024.3.0" + IMPORTED_SONAME_RELEASE "libopenvino_onnx_frontend.so.2430" + ) + +list(APPEND _IMPORT_CHECK_TARGETS openvino::frontend::onnx ) +list(APPEND _IMPORT_CHECK_FILES_FOR_openvino::frontend::onnx "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/lib/intel64/libopenvino_onnx_frontend.so.2024.3.0" ) + +# Import target "openvino::frontend::pytorch" for configuration "Release" +set_property(TARGET openvino::frontend::pytorch APPEND PROPERTY IMPORTED_CONFIGURATIONS RELEASE) +set_target_properties(openvino::frontend::pytorch PROPERTIES + IMPORTED_LOCATION_RELEASE "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/lib/intel64/libopenvino_pytorch_frontend.so.2024.3.0" + IMPORTED_SONAME_RELEASE "libopenvino_pytorch_frontend.so.2430" + ) + +list(APPEND _IMPORT_CHECK_TARGETS openvino::frontend::pytorch ) +list(APPEND _IMPORT_CHECK_FILES_FOR_openvino::frontend::pytorch "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/lib/intel64/libopenvino_pytorch_frontend.so.2024.3.0" ) + +# Import target "openvino::frontend::tensorflow" for configuration "Release" +set_property(TARGET openvino::frontend::tensorflow APPEND PROPERTY IMPORTED_CONFIGURATIONS RELEASE) +set_target_properties(openvino::frontend::tensorflow PROPERTIES + IMPORTED_LOCATION_RELEASE "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_frontend.so.2024.3.0" + IMPORTED_SONAME_RELEASE "libopenvino_tensorflow_frontend.so.2430" + ) + +list(APPEND _IMPORT_CHECK_TARGETS openvino::frontend::tensorflow ) +list(APPEND _IMPORT_CHECK_FILES_FOR_openvino::frontend::tensorflow "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_frontend.so.2024.3.0" ) + +# Import target "openvino::frontend::tensorflow_lite" for configuration "Release" +set_property(TARGET openvino::frontend::tensorflow_lite APPEND PROPERTY IMPORTED_CONFIGURATIONS RELEASE) +set_target_properties(openvino::frontend::tensorflow_lite PROPERTIES + IMPORTED_LOCATION_RELEASE "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_lite_frontend.so.2024.3.0" + IMPORTED_SONAME_RELEASE "libopenvino_tensorflow_lite_frontend.so.2430" + ) + +list(APPEND _IMPORT_CHECK_TARGETS openvino::frontend::tensorflow_lite ) +list(APPEND _IMPORT_CHECK_FILES_FOR_openvino::frontend::tensorflow_lite "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_lite_frontend.so.2024.3.0" ) + +# Import target "openvino::frontend::paddle" for configuration "Release" +set_property(TARGET openvino::frontend::paddle APPEND PROPERTY IMPORTED_CONFIGURATIONS RELEASE) +set_target_properties(openvino::frontend::paddle PROPERTIES + IMPORTED_LOCATION_RELEASE "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/lib/intel64/libopenvino_paddle_frontend.so.2024.3.0" + IMPORTED_SONAME_RELEASE "libopenvino_paddle_frontend.so.2430" + ) + +list(APPEND _IMPORT_CHECK_TARGETS openvino::frontend::paddle ) +list(APPEND _IMPORT_CHECK_FILES_FOR_openvino::frontend::paddle "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/lib/intel64/libopenvino_paddle_frontend.so.2024.3.0" ) + +# Import target "openvino::runtime" for configuration "Release" +set_property(TARGET openvino::runtime APPEND PROPERTY IMPORTED_CONFIGURATIONS RELEASE) +set_target_properties(openvino::runtime PROPERTIES + IMPORTED_LINK_DEPENDENT_LIBRARIES_RELEASE "TBB::tbb" + IMPORTED_LOCATION_RELEASE "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/lib/intel64/libopenvino.so.2024.3.0" + IMPORTED_SONAME_RELEASE "libopenvino.so.2430" + ) + +list(APPEND _IMPORT_CHECK_TARGETS openvino::runtime ) +list(APPEND _IMPORT_CHECK_FILES_FOR_openvino::runtime "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/lib/intel64/libopenvino.so.2024.3.0" ) + +# Import target "openvino::runtime::c" for configuration "Release" +set_property(TARGET openvino::runtime::c APPEND PROPERTY IMPORTED_CONFIGURATIONS RELEASE) +set_target_properties(openvino::runtime::c PROPERTIES + IMPORTED_LINK_DEPENDENT_LIBRARIES_RELEASE "openvino::runtime" + IMPORTED_LOCATION_RELEASE "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/lib/intel64/libopenvino_c.so.2024.3.0" + IMPORTED_SONAME_RELEASE "libopenvino_c.so.2430" + ) + +list(APPEND _IMPORT_CHECK_TARGETS openvino::runtime::c ) +list(APPEND _IMPORT_CHECK_FILES_FOR_openvino::runtime::c "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/lib/intel64/libopenvino_c.so.2024.3.0" ) + +# Commands beyond this point should not need to know the version. +set(CMAKE_IMPORT_FILE_VERSION) diff --git a/ov/runtime/cmake/OpenVINOTargets.cmake b/ov/runtime/cmake/OpenVINOTargets.cmake new file mode 100644 index 0000000000..3444e34815 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/cmake/OpenVINOTargets.cmake @@ -0,0 +1,148 @@ +# Generated by CMake + +if("${CMAKE_MAJOR_VERSION}.${CMAKE_MINOR_VERSION}" LESS 2.5) + message(FATAL_ERROR "CMake >= 2.6.0 required") +endif() +cmake_policy(PUSH) +cmake_policy(VERSION 2.6...3.18) +#---------------------------------------------------------------- +# Generated CMake target import file. +#---------------------------------------------------------------- + +# Commands may need to know the format version. +set(CMAKE_IMPORT_FILE_VERSION 1) + +# Protect against multiple inclusion, which would fail when already imported targets are added once more. +set(_targetsDefined) +set(_targetsNotDefined) +set(_expectedTargets) +foreach(_expectedTarget openvino::frontend::jax openvino::frontend::onnx openvino::frontend::pytorch openvino::frontend::tensorflow openvino::frontend::tensorflow_lite openvino::frontend::paddle openvino::runtime openvino::runtime::c) + list(APPEND _expectedTargets ${_expectedTarget}) + if(NOT TARGET ${_expectedTarget}) + list(APPEND _targetsNotDefined ${_expectedTarget}) + endif() + if(TARGET ${_expectedTarget}) + list(APPEND _targetsDefined ${_expectedTarget}) + endif() +endforeach() +if("${_targetsDefined}" STREQUAL "${_expectedTargets}") + unset(_targetsDefined) + unset(_targetsNotDefined) + unset(_expectedTargets) + set(CMAKE_IMPORT_FILE_VERSION) + cmake_policy(POP) + return() +endif() +if(NOT "${_targetsDefined}" STREQUAL "") + message(FATAL_ERROR "Some (but not all) targets in this export set were already defined.\nTargets Defined: ${_targetsDefined}\nTargets not yet defined: ${_targetsNotDefined}\n") +endif() +unset(_targetsDefined) +unset(_targetsNotDefined) +unset(_expectedTargets) + + +# Compute the installation prefix relative to this file. +get_filename_component(_IMPORT_PREFIX "${CMAKE_CURRENT_LIST_FILE}" PATH) +get_filename_component(_IMPORT_PREFIX "${_IMPORT_PREFIX}" PATH) +get_filename_component(_IMPORT_PREFIX "${_IMPORT_PREFIX}" PATH) +if(_IMPORT_PREFIX STREQUAL "/") + set(_IMPORT_PREFIX "") +endif() + +# Create imported target openvino::frontend::jax +add_library(openvino::frontend::jax SHARED IMPORTED) + +set_target_properties(openvino::frontend::jax PROPERTIES + INTERFACE_LINK_LIBRARIES "openvino::runtime" +) + +# Create imported target openvino::frontend::onnx +add_library(openvino::frontend::onnx SHARED IMPORTED) + +set_target_properties(openvino::frontend::onnx PROPERTIES + INTERFACE_LINK_LIBRARIES "openvino::runtime" +) + +# Create imported target openvino::frontend::pytorch +add_library(openvino::frontend::pytorch SHARED IMPORTED) + +set_target_properties(openvino::frontend::pytorch PROPERTIES + INTERFACE_LINK_LIBRARIES "openvino::runtime" +) + +# Create imported target openvino::frontend::tensorflow +add_library(openvino::frontend::tensorflow SHARED IMPORTED) + +set_target_properties(openvino::frontend::tensorflow PROPERTIES + INTERFACE_LINK_LIBRARIES "openvino::runtime" +) + +# Create imported target openvino::frontend::tensorflow_lite +add_library(openvino::frontend::tensorflow_lite SHARED IMPORTED) + +set_target_properties(openvino::frontend::tensorflow_lite PROPERTIES + INTERFACE_LINK_LIBRARIES "openvino::runtime" +) + +# Create imported target openvino::frontend::paddle +add_library(openvino::frontend::paddle SHARED IMPORTED) + +set_target_properties(openvino::frontend::paddle PROPERTIES + INTERFACE_LINK_LIBRARIES "openvino::runtime" +) + +# Create imported target openvino::runtime +add_library(openvino::runtime SHARED IMPORTED) + +set_target_properties(openvino::runtime PROPERTIES + INTERFACE_COMPILE_DEFINITIONS "_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1;TBB_PREVIEW_WAITING_FOR_WORKERS=1;OV_THREAD=OV_THREAD_TBB" + INTERFACE_COMPILE_FEATURES "cxx_std_11" + INTERFACE_INCLUDE_DIRECTORIES "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/include" +) + +# Create imported target openvino::runtime::c +add_library(openvino::runtime::c SHARED IMPORTED) + +set_target_properties(openvino::runtime::c PROPERTIES + INTERFACE_INCLUDE_DIRECTORIES "${_IMPORT_PREFIX}/runtime/include" +) + +if(CMAKE_VERSION VERSION_LESS 2.8.12) + message(FATAL_ERROR "This file relies on consumers using CMake 2.8.12 or greater.") +endif() + +# Load information for each installed configuration. +get_filename_component(_DIR "${CMAKE_CURRENT_LIST_FILE}" PATH) +file(GLOB CONFIG_FILES "${_DIR}/OpenVINOTargets-*.cmake") +foreach(f ${CONFIG_FILES}) + include(${f}) +endforeach() + +# Cleanup temporary variables. +set(_IMPORT_PREFIX) + +# Loop over all imported files and verify that they actually exist +foreach(target ${_IMPORT_CHECK_TARGETS} ) + foreach(file ${_IMPORT_CHECK_FILES_FOR_${target}} ) + if(NOT EXISTS "${file}" ) + message(FATAL_ERROR "The imported target \"${target}\" references the file + \"${file}\" +but this file does not exist. Possible reasons include: +* The file was deleted, renamed, or moved to another location. +* An install or uninstall procedure did not complete successfully. +* The installation package was faulty and contained + \"${CMAKE_CURRENT_LIST_FILE}\" +but not all the files it references. +") + endif() + endforeach() + unset(_IMPORT_CHECK_FILES_FOR_${target}) +endforeach() +unset(_IMPORT_CHECK_TARGETS) + +# This file does not depend on other imported targets which have +# been exported from the same project but in a separate export set. + +# Commands beyond this point should not need to know the version. +set(CMAKE_IMPORT_FILE_VERSION) +cmake_policy(POP) diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/auto/properties.h b/ov/runtime/include/openvino/c/auto/properties.h new file mode 100644 index 0000000000..c2df74a176 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/auto/properties.h @@ -0,0 +1,34 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is a specified header file for auto plugin's properties + * + * @file properties.h + */ + +#pragma once +#include "openvino/c/ov_common.h" + +/** + * @brief Read-write property for setting that enables performance improvement by binding + * buffer to hw infer request + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_intel_auto_device_bind_buffer; + +/** + * @brief Read-write property to enable/disable CPU as accelerator (or helper device) at the beginning + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_intel_auto_enable_startup_fallback; + +/** + * @brief Read-write property to enable/disable runtime fallback to other devices when infer fails + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_intel_auto_enable_runtime_fallback; \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/deprecated.h b/ov/runtime/include/openvino/c/deprecated.h new file mode 100644 index 0000000000..9cb31c328b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/deprecated.h @@ -0,0 +1,91 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @file openvino/c/deprecated.h + * Defines macros for API deprecation + **/ +#pragma once + +#ifdef OPENVINO_DEPRECATED +# undef OPENVINO_DEPRECATED +#endif + +#ifdef OPENVINO_ENUM_DEPRECATED +# undef OPENVINO_ENUM_DEPRECATED +#endif + +#ifdef OPENVINO_DO_PRAGMA +# undef OPENVINO_DO_PRAGMA +#endif + +#ifdef OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_START +# undef OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_START +#endif + +#ifdef OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_END +# undef OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_END +#endif + +// +// The OPENVINO_DEPRECATED macro can be used to deprecate a function declaration. For example: +// +// OPENVINO_DEPRECATED("replace with groxify"); +// void frobnicate() +// +// The macro will expand to a deprecation attribute supported by the compiler, +// so any use of `frobnicate` will produce a compiler warning. +// + +#if defined(__GNUC__) +# define OPENVINO_DEPRECATED(msg) __attribute__((deprecated(msg))) +# if __GNUC__ >= 6 || defined(__clang__) +# define OPENVINO_ENUM_DEPRECATED(msg) OPENVINO_DEPRECATED(msg) +# else +# define OPENVINO_ENUM_DEPRECATED(msg) +# endif +#elif defined(_MSC_VER) +# define OPENVINO_DEPRECATED(msg) __declspec(deprecated(msg)) +# if _MSC_VER >= 1900 /* VS2015 */ +# define OPENVINO_ENUM_DEPRECATED(msg) [[deprecated(msg)]] +# else +# define OPENVINO_ENUM_DEPRECATED(msg) +# endif +#elif defined(__INTEL_COMPILER) +# define OPENVINO_DEPRECATED(msg) __attribute__((deprecated(msg))) +# define OPENVINO_ENUM_DEPRECATED(msg) OPENVINO_DEPRECATED(msg) +#else +# define OPENVINO_DEPRECATED(msg) +# define OPENVINO_ENUM_DEPRECATED(msg) +#endif + +// Suppress warning "-Wdeprecated-declarations" / C4996 +#if defined(__GNUC__) +# define OPENVINO_DO_PRAGMA(x) _Pragma(#x) +#elif defined(_MSC_VER) +# define OPENVINO_DO_PRAGMA(x) __pragma(x) +#else +# define OPENVINO_DO_PRAGMA(x) +#endif + +#if (defined(__GNUC__) && (__GNUC__ * 100 + __GNUC_MINOR__ > 405)) || defined(__clang__) +# define OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_START \ + OPENVINO_DO_PRAGMA(GCC diagnostic push) \ + OPENVINO_DO_PRAGMA(GCC diagnostic ignored "-Wdeprecated-declarations") +# define OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_END OPENVINO_DO_PRAGMA(GCC diagnostic pop) +#elif defined(_MSC_VER) +# define OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_START \ + OPENVINO_DO_PRAGMA(warning(push)) \ + OPENVINO_DO_PRAGMA(warning(disable : 4996)) +# define OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_END OPENVINO_DO_PRAGMA(warning(pop)) +#elif defined(__INTEL_COMPILER) +# define OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_START \ + OPENVINO_DO_PRAGMA(warning(push)) \ + OPENVINO_DO_PRAGMA(warning(disable : 1478)) \ + OPENVINO_DO_PRAGMA(warning(disable : 1786)) +# define OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_END OPENVINO_DO_PRAGMA(warning(pop)) +#else +# define OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_START +# define OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_END +#endif diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/gpu/gpu_plugin_properties.h b/ov/runtime/include/openvino/c/gpu/gpu_plugin_properties.h new file mode 100644 index 0000000000..7a9836daaf --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/gpu/gpu_plugin_properties.h @@ -0,0 +1,61 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is a specified header file for gpu plugin's properties + * + * @file gpu_plugin_properties.h + */ + +#pragma once +#include "openvino/c/ov_common.h" + +/** + * @brief gpu plugin properties key for remote context/tensor + */ + +//!< Read-write property: shared device context type, can be either pure OpenCL (OCL) or +//!< shared video decoder (VA_SHARED) context. +//!< Value is string, it can be one of below strings: +//!< "OCL" - Pure OpenCL context +//!< "VA_SHARED" - Context shared with a video decoding device +OPENVINO_C_VAR(const char*) ov_property_key_intel_gpu_context_type; + +//!< Read-write property: identifies OpenCL context handle in a shared context or shared memory blob +//!< parameter map. +OPENVINO_C_VAR(const char*) ov_property_key_intel_gpu_ocl_context; + +//!< Read-write property: ID of device in OpenCL context if multiple devices are present in the context. +OPENVINO_C_VAR(const char*) ov_property_key_intel_gpu_ocl_context_device_id; + +//!< Read-write property: In case of multi-tile system, this key identifies tile within given context. +OPENVINO_C_VAR(const char*) ov_property_key_intel_gpu_tile_id; + +//!< Read-write property: OpenCL queue handle in a shared context +OPENVINO_C_VAR(const char*) ov_property_key_intel_gpu_ocl_queue; + +//!< Read-write property: video acceleration device/display handle in a shared context or shared +//!< memory blob parameter map. +OPENVINO_C_VAR(const char*) ov_property_key_intel_gpu_va_device; + +//!< Read-write property: type of internal shared memory in a shared memory blob +//!< parameter map. +//!< Value is string, it can be one of below strings: +//!< "OCL_BUFFER" - Shared OpenCL buffer blob +//!< "OCL_IMAGE2D" - Shared OpenCL 2D image blob +//!< "USM_USER_BUFFER" - Shared USM pointer allocated by user +//!< "USM_HOST_BUFFER" - Shared USM pointer type with host allocation type allocated by plugin +//!< "USM_DEVICE_BUFFER" - Shared USM pointer type with device allocation type allocated by plugin +//!< "VA_SURFACE" - Shared video decoder surface or D3D 2D texture blob +//!< "DX_BUFFER" - Shared D3D buffer blob +OPENVINO_C_VAR(const char*) ov_property_key_intel_gpu_shared_mem_type; + +//!< Read-write property: OpenCL memory handle in a shared memory blob parameter map. +OPENVINO_C_VAR(const char*) ov_property_key_intel_gpu_mem_handle; + +//!< Read-write property: video decoder surface handle in a shared memory blob parameter map. +OPENVINO_C_VAR(const char*) ov_property_key_intel_gpu_dev_object_handle; + +//!< Read-write property: video decoder surface plane in a shared memory blob parameter map. +OPENVINO_C_VAR(const char*) ov_property_key_intel_gpu_va_plane; diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/openvino.h b/ov/runtime/include/openvino/c/openvino.h new file mode 100644 index 0000000000..28c79441b3 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/openvino.h @@ -0,0 +1,39 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @file openvino.h + * C API of OpenVINO 2.0 bridge unlocks using of OpenVINO 2.0 + * library and all its plugins in native applications disabling usage + * of C++ API. The scope of API covers significant part of C++ API and includes + * an ability to read model from the disk, modify input and output information + * to correspond their runtime representation like data types or memory layout, + * load in-memory model to different devices including + * heterogeneous and multi-device modes, manage memory where input and output + * is allocated and manage inference flow. + **/ +#pragma once + +#ifdef _WINDOWS_ +# pragma message( \ + "The BOOLEAN define in ov_element_type_e conflict with Windows.h BOOLEAN define. The BOOLEAN of ov_element_type_e redefine to OV_BOOLEAN here. If you want to use BOOLEAN of Windows.h, pls redefine befor include openvino/c/openvino.h, such as typedef BOOLEAN WIN_BOOLEAN") +#endif +#define BOOLEAN OV_BOOLEAN + +#include "openvino/c/auto/properties.h" +#include "openvino/c/ov_common.h" +#include "openvino/c/ov_compiled_model.h" +#include "openvino/c/ov_core.h" +#include "openvino/c/ov_dimension.h" +#include "openvino/c/ov_infer_request.h" +#include "openvino/c/ov_layout.h" +#include "openvino/c/ov_model.h" +#include "openvino/c/ov_node.h" +#include "openvino/c/ov_partial_shape.h" +#include "openvino/c/ov_prepostprocess.h" +#include "openvino/c/ov_property.h" +#include "openvino/c/ov_rank.h" +#include "openvino/c/ov_remote_context.h" +#include "openvino/c/ov_shape.h" +#include "openvino/c/ov_tensor.h" diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/ov_common.h b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_common.h new file mode 100644 index 0000000000..321dca8eb2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_common.h @@ -0,0 +1,222 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is a common header file for the C API + * + * @file ov_common.h + */ + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#ifndef OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT +# ifdef _WIN32 +# if defined(__INTEL_COMPILER) || defined(_MSC_VER) || defined(__GNUC__) +# define OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT +# endif +# elif defined(__clang__) +# define OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT +# elif defined(__GNUC__) && (__GNUC__ > 5 || (__GNUC__ == 5 && __GNUC_MINOR__ > 2)) +# define OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT +# endif +#endif + +#ifdef OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT +# include +#endif + +#ifdef __cplusplus +# define OPENVINO_C_API_EXTERN extern "C" +#else +# define OPENVINO_C_API_EXTERN +#endif + +#if defined(OPENVINO_STATIC_LIBRARY) || defined(__GNUC__) && (__GNUC__ < 4) +# define OPENVINO_C_API(...) OPENVINO_C_API_EXTERN __VA_ARGS__ +# define OPENVINO_C_VAR(...) OPENVINO_C_API_EXTERN __VA_ARGS__ +# define OV_NODISCARD +#else +# if defined(_WIN32) || defined(__CYGWIN__) +# define OPENVINO_C_API_CALLBACK __cdecl +# ifdef openvino_c_EXPORTS +# define OPENVINO_C_API(...) OPENVINO_C_API_EXTERN __declspec(dllexport) __VA_ARGS__ __cdecl +# define OPENVINO_C_VAR(...) OPENVINO_C_API_EXTERN __declspec(dllexport) __VA_ARGS__ +# else +# define OPENVINO_C_API(...) OPENVINO_C_API_EXTERN __declspec(dllimport) __VA_ARGS__ __cdecl +# define OPENVINO_C_VAR(...) OPENVINO_C_API_EXTERN __declspec(dllimport) __VA_ARGS__ +# endif +# define OV_NODISCARD +# else +# define OPENVINO_C_API(...) OPENVINO_C_API_EXTERN __attribute__((visibility("default"))) __VA_ARGS__ +# define OPENVINO_C_VAR(...) OPENVINO_C_API_EXTERN __attribute__((visibility("default"))) __VA_ARGS__ +# define OV_NODISCARD __attribute__((warn_unused_result)) +# endif +#endif + +#ifndef OPENVINO_C_API_CALLBACK +# define OPENVINO_C_API_CALLBACK +#endif + +/** + * @defgroup ov_c_api OpenVINO Runtime C API + * OpenVINO Runtime C API + * + * @defgroup ov_base_c_api Basics + * @ingroup ov_c_api + * @brief The basic definitions & interfaces of OpenVINO C API to work with other components + * + * @defgroup ov_compiled_model_c_api Compiled Model + * @ingroup ov_c_api + * @brief The operations about compiled model + * + * @defgroup ov_core_c_api Core + * @ingroup ov_c_api + * @brief The definitions & operations about core + * + * @defgroup ov_dimension_c_api Dimension + * @ingroup ov_c_api + * @brief The definitions & operations about dimension + * + * @defgroup ov_infer_request_c_api Infer Request + * @ingroup ov_c_api + * @brief The definitions & operations about infer request + * + * @defgroup ov_layout_c_api Layout + * @ingroup ov_c_api + * @brief The definitions & operations about layout + * + * @defgroup ov_model_c_api Model + * @ingroup ov_c_api + * @brief The definitions & operations about model + * + * @defgroup ov_node_c_api Node + * @ingroup ov_c_api + * @brief The definitions & operations about node + * + * @defgroup ov_partial_shape_c_api Partial Shape + * @ingroup ov_c_api + * @brief The definitions & operations about partial shape + * + * @defgroup ov_prepostprocess_c_api Pre Post Process + * @ingroup ov_c_api + * @brief The definitions & operations about prepostprocess + * + * @defgroup ov_property_c_api Property + * @ingroup ov_c_api + * @brief The definitions & operations about property + * + * @defgroup ov_rank_c_api Rank + * @ingroup ov_c_api + * @brief The definitions & operations about rank + * + * @defgroup ov_shape_c_api Shape + * @ingroup ov_c_api + * @brief The definitions & operations about shape + * + * @defgroup ov_tensor_c_api Tensor + * @ingroup ov_c_api + * @brief The definitions & operations about tensor + * + * @defgroup ov_remote_context_c_api Remote Context + * @ingroup ov_c_api + * @brief Set of functions representing of RemoteContext + */ + +/** + * @enum ov_status_e + * @ingroup ov_base_c_api + * @brief This enum contains codes for all possible return values of the interface functions + */ +typedef enum { + OK = 0, //!< SUCCESS + /* + * @brief map exception to C++ interface + */ + GENERAL_ERROR = -1, //!< GENERAL_ERROR + NOT_IMPLEMENTED = -2, //!< NOT_IMPLEMENTED + NETWORK_NOT_LOADED = -3, //!< NETWORK_NOT_LOADED + PARAMETER_MISMATCH = -4, //!< PARAMETER_MISMATCH + NOT_FOUND = -5, //!< NOT_FOUND + OUT_OF_BOUNDS = -6, //!< OUT_OF_BOUNDS + /* + * @brief exception not of std::exception derived type was thrown + */ + UNEXPECTED = -7, //!< UNEXPECTED + REQUEST_BUSY = -8, //!< REQUEST_BUSY + RESULT_NOT_READY = -9, //!< RESULT_NOT_READY + NOT_ALLOCATED = -10, //!< NOT_ALLOCATED + INFER_NOT_STARTED = -11, //!< INFER_NOT_STARTED + NETWORK_NOT_READ = -12, //!< NETWORK_NOT_READ + INFER_CANCELLED = -13, //!< INFER_CANCELLED + /* + * @brief exception in C wrapper + */ + INVALID_C_PARAM = -14, //!< INVALID_C_PARAM + UNKNOWN_C_ERROR = -15, //!< UNKNOWN_C_ERROR + NOT_IMPLEMENT_C_METHOD = -16, //!< NOT_IMPLEMENT_C_METHOD + UNKNOW_EXCEPTION = -17, //!< UNKNOW_EXCEPTION +} ov_status_e; + +/** + * @enum ov_element_type_e + * @ingroup ov_base_c_api + * @brief This enum contains codes for element type, which is aligned with ov::element::Type_t in + * src/core/include/openvino/core/type/element_type.hpp + */ +typedef enum { + UNDEFINED = 0U, //!< Undefined element type + DYNAMIC, //!< Dynamic element type + BOOLEAN, //!< boolean element type + BF16, //!< bf16 element type + F16, //!< f16 element type + F32, //!< f32 element type + F64, //!< f64 element type + I4, //!< i4 element type + I8, //!< i8 element type + I16, //!< i16 element type + I32, //!< i32 element type + I64, //!< i64 element type + U1, //!< binary element type + U2, //!< u2 element type + U3, //!< u3 element type + U4, //!< u4 element type + U6, //!< u6 element type + U8, //!< u8 element type + U16, //!< u16 element type + U32, //!< u32 element type + U64, //!< u64 element type + NF4, //!< nf4 element type + F8E4M3, //!< f8e4m3 element type + F8E5M3, //!< f8e5m2 element type + STRING, //!< string element type + F4E2M1, //!< f4e2m1 element type + F8E8M0, //!< f8e8m0 element type +} ov_element_type_e; + +/** + * @brief Print the error info. + * @ingroup ov_base_c_api + * @param ov_status_e a status code. + */ +OPENVINO_C_API(const char*) +ov_get_error_info(ov_status_e status); + +/** + * @brief free char + * @ingroup ov_base_c_api + * @param content The pointer to the char to free. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_free(const char* content); + +/** + * @brief Get the last error msg. + * @ingroup ov_base_c_api + */ +OPENVINO_C_API(const char*) +ov_get_last_err_msg(); diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/ov_compiled_model.h b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_compiled_model.h new file mode 100644 index 0000000000..7e068e6abd --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_compiled_model.h @@ -0,0 +1,193 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is a C header file for the ov_compiled_model API, which is a C wrapper for ov::CompiledModel class. + * A compiled model is compiled by a specific device by applying multiple optimization + * transformations, then mapping to compute kernels. + * @file ov_compiled_model.h + */ + +#pragma once + +#include "openvino/c/ov_common.h" +#include "openvino/c/ov_infer_request.h" +#include "openvino/c/ov_model.h" +#include "openvino/c/ov_node.h" +#include "openvino/c/ov_property.h" +#include "openvino/c/ov_remote_context.h" + +/** + * @struct ov_compiled_model_t + * @ingroup ov_compiled_model_c_api + * @brief type define ov_compiled_model_t from ov_compiled_model + */ +typedef struct ov_compiled_model ov_compiled_model_t; + +/** + * @brief Get the input size of ov_compiled_model_t. + * @ingroup ov_compiled_model_c_api + * @param compiled_model A pointer to the ov_compiled_model_t. + * @param input_size the compiled_model's input size. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_compiled_model_inputs_size(const ov_compiled_model_t* compiled_model, size_t* size); + +/** + * @brief Get the single const input port of ov_compiled_model_t, which only support single input model. + * @ingroup ov_compiled_model_c_api + * @param compiled_model A pointer to the ov_compiled_model_t. + * @param input_port A pointer to the ov_output_const_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_compiled_model_input(const ov_compiled_model_t* compiled_model, ov_output_const_port_t** input_port); + +/** + * @brief Get a const input port of ov_compiled_model_t by port index. + * @ingroup ov_compiled_model_c_api + * @param compiled_model A pointer to the ov_compiled_model_t. + * @param index input index. + * @param input_port A pointer to the ov_output_const_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_compiled_model_input_by_index(const ov_compiled_model_t* compiled_model, + const size_t index, + ov_output_const_port_t** input_port); + +/** + * @brief Get a const input port of ov_compiled_model_t by name. + * @ingroup ov_compiled_model_c_api + * @param compiled_model A pointer to the ov_compiled_model_t. + * @param name input tensor name (char *). + * @param input_port A pointer to the ov_output_const_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_compiled_model_input_by_name(const ov_compiled_model_t* compiled_model, + const char* name, + ov_output_const_port_t** input_port); + +/** + * @brief Get the output size of ov_compiled_model_t. + * @ingroup ov_compiled_model_c_api + * @param compiled_model A pointer to the ov_compiled_model_t. + * @param size the compiled_model's output size. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_compiled_model_outputs_size(const ov_compiled_model_t* compiled_model, size_t* size); + +/** + * @brief Get the single const output port of ov_compiled_model_t, which only support single output model. + * @ingroup ov_compiled_model_c_api + * @param compiled_model A pointer to the ov_compiled_model_t. + * @param output_port A pointer to the ov_output_const_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_compiled_model_output(const ov_compiled_model_t* compiled_model, ov_output_const_port_t** output_port); + +/** + * @brief Get a const output port of ov_compiled_model_t by port index. + * @ingroup ov_compiled_model_c_api + * @param compiled_model A pointer to the ov_compiled_model_t. + * @param index input index. + * @param output_port A pointer to the ov_output_const_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_compiled_model_output_by_index(const ov_compiled_model_t* compiled_model, + const size_t index, + ov_output_const_port_t** output_port); + +/** + * @brief Get a const output port of ov_compiled_model_t by name. + * @ingroup ov_compiled_model_c_api + * @param compiled_model A pointer to the ov_compiled_model_t. + * @param name input tensor name (char *). + * @param output_port A pointer to the ov_output_const_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_compiled_model_output_by_name(const ov_compiled_model_t* compiled_model, + const char* name, + ov_output_const_port_t** output_port); + +/** + * @brief Gets runtime model information from a device. + * @ingroup ov_compiled_model_c_api + * @param compiled_model A pointer to the ov_compiled_model_t. + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_compiled_model_get_runtime_model(const ov_compiled_model_t* compiled_model, ov_model_t** model); + +/** + * @brief Creates an inference request object used to infer the compiled model. + * @ingroup ov_compiled_model_c_api + * @param compiled_model A pointer to the ov_compiled_model_t. + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_compiled_model_create_infer_request(const ov_compiled_model_t* compiled_model, ov_infer_request_t** infer_request); + +/** + * @brief Sets properties for a device, acceptable keys can be found in ov_property_key_xxx. + * @ingroup ov_compiled_model_c_api + * @param compiled_model A pointer to the ov_compiled_model_t. + * @param ... variadic paramaters The format is . + * Supported property key please see ov_property.h. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_compiled_model_set_property(const ov_compiled_model_t* compiled_model, ...); + +/** + * @brief Gets properties for current compiled model. + * @ingroup ov_compiled_model_c_api + * @param compiled_model A pointer to the ov_compiled_model_t. + * @param property_key Property key. + * @param property_value A pointer to property value. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_compiled_model_get_property(const ov_compiled_model_t* compiled_model, + const char* property_key, + char** property_value); + +/** + * @brief Exports the current compiled model to an output stream `std::ostream`. + * The exported model can also be imported via the ov::Core::import_model method. + * @ingroup ov_compiled_model_c_api + * @param compiled_model A pointer to the ov_compiled_model_t. + * @param export_model_path Path to the file. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_compiled_model_export_model(const ov_compiled_model_t* compiled_model, const char* export_model_path); + +/** + * @brief Release the memory allocated by ov_compiled_model_t. + * @ingroup ov_compiled_model_c_api + * @param compiled_model A pointer to the ov_compiled_model_t to free memory. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_compiled_model_free(ov_compiled_model_t* compiled_model); + +/** + * @brief Returns pointer to device-specific shared context + * on a remote accelerator device that was used to create this CompiledModel. + * @ingroup ov_compiled_model_c_api + * @param compiled_model A pointer to the ov_compiled_model_t. + * @param context Return context. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + * + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_compiled_model_get_context(const ov_compiled_model_t* compiled_model, ov_remote_context_t** context); diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/ov_core.h b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_core.h new file mode 100644 index 0000000000..12736190b9 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_core.h @@ -0,0 +1,405 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is a header file for the ov_core C API, which is a C wrapper for ov::Core class. + * This class represents an OpenVINO runtime Core entity. + * @file ov_core.h + */ + +#pragma once + +#include "openvino/c/deprecated.h" +#include "openvino/c/ov_common.h" +#include "openvino/c/ov_compiled_model.h" +#include "openvino/c/ov_model.h" +#include "openvino/c/ov_node.h" +#include "openvino/c/ov_property.h" +#include "openvino/c/ov_remote_context.h" +#include "openvino/c/ov_tensor.h" + +/** + * @struct ov_core_t + * @ingroup ov_core_c_api + * @brief type define ov_core_t from ov_core + */ +typedef struct ov_core ov_core_t; + +/** + * @struct ov_version + * @ingroup ov_core_c_api + * @brief Represents OpenVINO version information + */ +typedef struct ov_version { + const char* buildNumber; //!< A string representing OpenVINO version + const char* description; //!< A string representing OpenVINO description +} ov_version_t; + +/** + * @struct ov_core_version + * @ingroup ov_core_c_api + * @brief Represents version information that describes device and ov runtime library + */ +typedef struct { + const char* device_name; //!< A device name + ov_version_t version; //!< Version +} ov_core_version_t; + +/** + * @struct ov_core_version_list + * @ingroup ov_core_c_api + * @brief Represents version information that describes all devices and ov runtime library + */ +typedef struct { + ov_core_version_t* versions; //!< An array of device versions + size_t size; //!< A number of versions in the array +} ov_core_version_list_t; + +/** + * @struct ov_available_devices_t + * @ingroup ov_core_c_api + * @brief Represent all available devices. + */ +typedef struct { + char** devices; //!< devices' name + size_t size; //!< devices' number +} ov_available_devices_t; + +/** + * @brief Get version of OpenVINO. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param ov_version_t a pointer to the version + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_get_openvino_version(ov_version_t* version); + +/** + * @brief Release the memory allocated by ov_version_t. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param version A pointer to the ov_version_t to free memory. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_version_free(ov_version_t* version); + +/** + * @brief Constructs OpenVINO Core instance by default. + * See RegisterPlugins for more details. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param core A pointer to the newly created ov_core_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_core_create(ov_core_t** core); + +/** + * @brief Constructs OpenVINO Core instance using XML configuration file with devices description. + * See RegisterPlugins for more details. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param xml_config_file A path to .xml file with devices to load from. If XML configuration file is not specified, + * then default plugin.xml file will be used. + * @param core A pointer to the newly created ov_core_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_core_create_with_config(const char* xml_config_file, ov_core_t** core); + +#ifdef OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT +/** + * @brief Constructs OpenVINO Core instance. + * See RegisterPlugins for more details. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param xml_config_file_ws A path to model file with unicode. + * @param core A pointer to the newly created ov_core_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_core_create_with_config_unicode(const wchar_t* xml_config_file_ws, ov_core_t** core); +#endif + +/** + * @brief Release the memory allocated by ov_core_t. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param core A pointer to the ov_core_t to free memory. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_core_free(ov_core_t* core); + +/** + * @brief Reads models from IR / ONNX / PDPD / TF / TFLite formats. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param core A pointer to the ov_core_t instance. + * @param model_path Path to a model. + * @param bin_path Path to a data file. + * For IR format (*.bin): + * * if `bin_path` is empty, will try to read a bin file with the same name as xml and + * * if the bin file with the same name is not found, will load IR without weights. + * For the following file formats the `bin_path` parameter is not used: + * * ONNX format (*.onnx) + * * PDPD (*.pdmodel) + * * TF (*.pb) + * * TFLite (*.tflite) + * @param model A pointer to the newly created model. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_core_read_model(const ov_core_t* core, const char* model_path, const char* bin_path, ov_model_t** model); + +#ifdef OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT +/** + * @brief Reads models from IR / ONNX / PDPD / TF / TFLite formats, path is unicode. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param core A pointer to the ov_core_t instance. + * @param model_path Path to a model. + * @param bin_path Path to a data file. + * For IR format (*.bin): + * * if `bin_path` is empty, will try to read a bin file with the same name as xml and + * * if the bin file with the same name is not found, will load IR without weights. + * For the following file formats the `bin_path` parameter is not used: + * * ONNX format (*.onnx) + * * PDPD (*.pdmodel) + * * TF (*.pb) + * * TFLite (*.tflite) + * @param model A pointer to the newly created model. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_core_read_model_unicode(const ov_core_t* core, + const wchar_t* model_path, + const wchar_t* bin_path, + ov_model_t** model); +#endif + +/** + * @brief Reads models from IR / ONNX / PDPD / TF / TFLite formats with models string size. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param core A pointer to the ov_core_t instance. + * @param model_str String with a model in IR / ONNX / PDPD / TF / TFLite format, support model string containing + * several null chars. + * @param str_len The length of model string. + * @param weights Shared pointer to a constant tensor with weights. + * @param model A pointer to the newly created model. + * Reading ONNX / PDPD / TF / TFLite models does not support loading weights from the @p weights tensors. + * @note Created model object shares the weights with the @p weights object. + * Thus, do not create @p weights on temporary data that can be freed later, since the model + * constant data will point to an invalid memory. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_core_read_model_from_memory_buffer(const ov_core_t* core, + const char* model_str, + const size_t str_len, + const ov_tensor_t* weights, + ov_model_t** model); + +/** + * @brief Creates a compiled model from a source model object. + * Users can create as many compiled models as they need and use + * them simultaneously (up to the limitation of the hardware resources). + * @ingroup ov_core_c_api + * @param core A pointer to the ov_core_t instance. + * @param model Model object acquired from Core::read_model. + * @param device_name Name of a device to load a model to. + * @param property_args_size How many properties args will be passed, each property contains 2 args: key and value. + * @param compiled_model A pointer to the newly created compiled_model. + * @param ... property paramater: Optional pack of pairs: relevant only + * for this load operation operation. Supported property key please see ov_property.h. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_core_compile_model(const ov_core_t* core, + const ov_model_t* model, + const char* device_name, + const size_t property_args_size, + ov_compiled_model_t** compiled_model, + ...); + +/** + * @brief Reads a model and creates a compiled model from the IR/ONNX/PDPD file. + * This can be more efficient than using the ov_core_read_model_from_XXX + ov_core_compile_model flow, + * especially for cases when caching is enabled and a cached model is available. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param core A pointer to the ov_core_t instance. + * @param model_path Path to a model. + * @param device_name Name of a device to load a model to. + * @param property_args_size How many properties args will be passed, each property contains 2 args: key and value. + * @param compiled_model A pointer to the newly created compiled_model. + * @param ... Optional pack of pairs: relevant only + * for this load operation operation. Supported property key please see ov_property.h. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_core_compile_model_from_file(const ov_core_t* core, + const char* model_path, + const char* device_name, + const size_t property_args_size, + ov_compiled_model_t** compiled_model, + ...); + +#ifdef OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT +/** + * @brief Reads a model and creates a compiled model from the IR/ONNX/PDPD file. + * This can be more efficient than using the ov_core_read_model_from_XXX + ov_core_compile_model flow, + * especially for cases when caching is enabled and a cached model is available. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param core A pointer to the ov_core_t instance. + * @param model_path Path to a model. + * @param device_name Name of a device to load a model to. + * @param property_args_size How many properties args will be passed, each property contains 2 args: key and value. + * @param compiled_model A pointer to the newly created compiled_model. + * @param ... Optional pack of pairs: relevant only + * for this load operation operation. Supported property key please see ov_property.h. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_core_compile_model_from_file_unicode(const ov_core_t* core, + const wchar_t* model_path, + const char* device_name, + const size_t property_args_size, + ov_compiled_model_t** compiled_model, + ...); + +#endif + +/** + * @brief Sets properties for a device, acceptable keys can be found in ov_property_key_xxx. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param core A pointer to the ov_core_t instance. + * @param device_name Name of a device. + * @param ... variadic paramaters The format is . + * Supported property key please see ov_property.h. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_core_set_property(const ov_core_t* core, const char* device_name, ...); + +/** + * @brief Gets properties related to device behaviour. + * The method extracts information that can be set via the set_property method. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param core A pointer to the ov_core_t instance. + * @param device_name Name of a device to get a property value. + * @param property_key Property key. + * @param property_value A pointer to property value with string format. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_core_get_property(const ov_core_t* core, const char* device_name, const char* property_key, char** property_value); + +/** + * @brief Returns devices available for inference. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param core A pointer to the ov_core_t instance. + * @param devices A pointer to the ov_available_devices_t instance. + * Core objects go over all registered plugins and ask about available devices. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_core_get_available_devices(const ov_core_t* core, ov_available_devices_t* devices); + +/** + * @brief Releases memory occpuied by ov_available_devices_t + * @ingroup ov_core_c_api + * @param devices A pointer to the ov_available_devices_t instance. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_available_devices_free(ov_available_devices_t* devices); + +/** + * @brief Imports a compiled model from the previously exported one. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param core A pointer to the ov_core_t instance. + * @param content A pointer to content of the exported model. + * @param content_size Number of bytes in the exported network. + * @param device_name Name of a device to import a compiled model for. + * @param compiled_model A pointer to the newly created compiled_model. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_core_import_model(const ov_core_t* core, + const char* content, + const size_t content_size, + const char* device_name, + ov_compiled_model_t** compiled_model); + +/** + * @brief Returns device plugins version information. + * Device name can be complex and identify multiple devices at once like `HETERO:CPU,GPU`; + * in this case, std::map contains multiple entries, each per device. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param core A pointer to the ov_core_t instance. + * @param device_name Device name to identify a plugin. + * @param versions A pointer to versions corresponding to device_name. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_core_get_versions_by_device_name(const ov_core_t* core, const char* device_name, ov_core_version_list_t* versions); + +/** + * @brief Releases memory occupied by ov_core_version_list_t. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param versions A pointer to the ov_core_version_list_t to free memory. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_core_versions_free(ov_core_version_list_t* versions); + +/** + * @brief Creates a new remote shared context object on the specified accelerator device + * using specified plugin-specific low-level device API parameters (device handle, pointer, context, etc.). + * @ingroup ov_core_c_api + * @param core A pointer to the ov_core_t instance. + * @param device_name Device name to identify a plugin. + * @param context_args_size How many property args will be for this remote context creation. + * @param context A pointer to the newly created remote context. + * @param ... variadic parmameters Actual context property parameter for remote context + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_core_create_context(const ov_core_t* core, + const char* device_name, + const size_t context_args_size, + ov_remote_context_t** context, + ...); + +/** + * @brief Creates a compiled model from a source model within a specified remote context. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param core A pointer to the ov_core_t instance. + * @param model Model object acquired from ov_core_read_model. + * @param context A pointer to the newly created remote context. + * @param property_args_size How many args will be for this compiled model. + * @param compiled_model A pointer to the newly created compiled_model. + * @param ... variadic parmameters Actual property parameter for remote context + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_core_compile_model_with_context(const ov_core_t* core, + const ov_model_t* model, + const ov_remote_context_t* context, + const size_t property_args_size, + ov_compiled_model_t** compiled_model, + ...); + +/** + * @brief Gets a pointer to default (plugin-supplied) shared context object for the specified accelerator device. + * @ingroup ov_core_c_api + * @param core A pointer to the ov_core_t instance. + * @param device_name Name of a device to get a default shared context from. + * @param context A pointer to the referenced remote context. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_core_get_default_context(const ov_core_t* core, const char* device_name, ov_remote_context_t** context); + +/** + * @brief Shut down the OpenVINO by deleting all static-duration objects allocated by the library and releasing + * dependent resources + * @ingroup ov_c_api + * @note This function should be used by advanced user to control unload the resources. + * + * You might want to use this function if you are developing a dynamically-loaded library which should clean up all + * resources after itself when the library is unloaded. + */ +OPENVINO_C_API(void) ov_shutdown(); diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/ov_dimension.h b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_dimension.h new file mode 100644 index 0000000000..a4cbb2eb26 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_dimension.h @@ -0,0 +1,32 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is a header file for ov_dimension C API, which is a C wrapper for ov::Dimension class. + * + * @file ov_dimension.h + */ + +#pragma once + +#include "openvino/c/ov_common.h" + +/** + * @struct ov_dimension + * @ingroup ov_dimension_c_api + * @brief This is a structure interface equal to ov::Dimension + */ +typedef struct ov_dimension { + int64_t min; //!< The lower inclusive limit for the dimension. + int64_t max; //!< The upper inclusive limit for the dimension. +} ov_dimension_t; + +/** + * @brief Check this dimension whether is dynamic + * @ingroup ov_dimension_c_api + * @param dim The dimension pointer that will be checked. + * @return Boolean, true is dynamic and false is static. + */ +OPENVINO_C_API(bool) +ov_dimension_is_dynamic(const ov_dimension_t dim); diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/ov_infer_request.h b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_infer_request.h new file mode 100644 index 0000000000..26331d89f6 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_infer_request.h @@ -0,0 +1,316 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is a header file for the ov_infer_request C API, which is a C wrapper for ov::InferRequest class + * This is a class of infer request that can be run in asynchronous or synchronous manners. + * @file ov_infer_request.h + */ + +#pragma once + +#include "openvino/c/ov_common.h" +#include "openvino/c/ov_node.h" +#include "openvino/c/ov_tensor.h" + +/** + * @struct ov_infer_request_t + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @brief type define ov_infer_request_t from ov_infer_request + */ +typedef struct ov_infer_request ov_infer_request_t; + +/** + * @struct ov_callback_t + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @brief Completion callback definition about the function and args + */ +typedef struct { + void(OPENVINO_C_API_CALLBACK* callback_func)(void* args); //!< The callback func + void* args; //!< The args of callback func +} ov_callback_t; + +/** + * @struct ov_ProfilingInfo_t + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @brief Store profiling info data + */ +typedef struct { + enum Status { //!< Defines the general status of a node. + NOT_RUN, //!< A node is not executed. + OPTIMIZED_OUT, //!< A node is optimized out during graph optimization phase. + EXECUTED //!< A node is executed. + } status; //!< status + int64_t real_time; //!< The absolute time, in microseconds, that the node ran (in total). + int64_t cpu_time; //!< The net host CPU time that the node ran. + const char* node_name; //!< Name of a node. + const char* exec_type; //!< Execution type of a unit. + const char* node_type; //!< Node type. +} ov_profiling_info_t; + +/** + * @struct ov_profiling_info_list_t + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @brief A list of profiling info data + */ +typedef struct { + ov_profiling_info_t* profiling_infos; //!< The list of ov_profilling_info_t + size_t size; //!< The list size +} ov_profiling_info_list_t; + +/** + * @brief Set an input/output tensor to infer on by the name of tensor. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @param tensor_name Name of the input or output tensor. + * @param tensor Reference to the tensor. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_set_tensor(ov_infer_request_t* infer_request, const char* tensor_name, const ov_tensor_t* tensor); + +/** + * @brief Set an input/output tensor to infer request for the port. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @param port Port of the input or output tensor, which can be got by calling ov_model_t/ov_compiled_model_t interface. + * @param tensor Reference to the tensor. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_set_tensor_by_port(ov_infer_request_t* infer_request, + const ov_output_port_t* port, + const ov_tensor_t* tensor); + +/** + * @brief Set an input/output tensor to infer request for the port. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @param port Const port of the input or output tensor, which can be got by call interface from + * ov_model_t/ov_compiled_model_t. + * @param tensor Reference to the tensor. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_set_tensor_by_const_port(ov_infer_request_t* infer_request, + const ov_output_const_port_t* port, + const ov_tensor_t* tensor); + +/** + * @brief Set an input tensor to infer on by the index of tensor. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @param idx Index of the input port. If @p idx is greater than the number of model inputs, an error will return. + * @param tensor Reference to the tensor. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_set_input_tensor_by_index(ov_infer_request_t* infer_request, + const size_t idx, + const ov_tensor_t* tensor); + +/** + * @brief Set an input tensor for the model with single input to infer on. + * @note If model has several inputs, an error will return. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @param tensor Reference to the tensor. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_set_input_tensor(ov_infer_request_t* infer_request, const ov_tensor_t* tensor); + +/** + * @brief Set an output tensor to infer by the index of output tensor. + * @note Index of the output preserved accross ov_model_t, ov_compiled_model_t. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @param idx Index of the output tensor. + * @param tensor Reference to the tensor. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_set_output_tensor_by_index(ov_infer_request_t* infer_request, + const size_t idx, + const ov_tensor_t* tensor); + +/** + * @brief Set an output tensor to infer models with single output. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @param tensor Reference to the tensor. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_set_output_tensor(ov_infer_request_t* infer_request, const ov_tensor_t* tensor); + +/** + * @brief Get an input/output tensor by the name of tensor. + * @note If model has several outputs, an error will return. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @param tensor_name Name of the input or output tensor to get. + * @param tensor Reference to the tensor. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_get_tensor(const ov_infer_request_t* infer_request, const char* tensor_name, ov_tensor_t** tensor); + +/** + * @brief Get an input/output tensor by const port. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @param port Port of the tensor to get. @p port is not found, an error will return. + * @param tensor Reference to the tensor. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_get_tensor_by_const_port(const ov_infer_request_t* infer_request, + const ov_output_const_port_t* port, + ov_tensor_t** tensor); + +/** + * @brief Get an input/output tensor by port. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @param port Port of the tensor to get. @p port is not found, an error will return. + * @param tensor Reference to the tensor. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_get_tensor_by_port(const ov_infer_request_t* infer_request, + const ov_output_port_t* port, + ov_tensor_t** tensor); + +/** + * @brief Get an input tensor by the index of input tensor. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @param idx Index of the tensor to get. @p idx. If the tensor with the specified @p idx is not found, an error will + * return. + * @param tensor Reference to the tensor. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_get_input_tensor_by_index(const ov_infer_request_t* infer_request, + const size_t idx, + ov_tensor_t** tensor); + +/** + * @brief Get an input tensor from the model with only one input tensor. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @param tensor Reference to the tensor. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_get_input_tensor(const ov_infer_request_t* infer_request, ov_tensor_t** tensor); + +/** + * @brief Get an output tensor by the index of output tensor. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @param idx Index of the tensor to get. @p idx. If the tensor with the specified @p idx is not found, an error will + * return. + * @param tensor Reference to the tensor. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_get_output_tensor_by_index(const ov_infer_request_t* infer_request, + const size_t idx, + ov_tensor_t** tensor); + +/** + * @brief Get an output tensor from the model with only one output tensor. + * @note If model has several outputs, an error will return. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @param tensor Reference to the tensor. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_get_output_tensor(const ov_infer_request_t* infer_request, ov_tensor_t** tensor); + +/** + * @brief Infer specified input(s) in synchronous mode. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_infer(ov_infer_request_t* infer_request); + +/** + * @brief Cancel inference request. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_cancel(ov_infer_request_t* infer_request); + +/** + * @brief Start inference of specified input(s) in asynchronous mode. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_start_async(ov_infer_request_t* infer_request); + +/** + * @brief Wait for the result to become available. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_wait(ov_infer_request_t* infer_request); + +/** + * @brief Waits for the result to become available. Blocks until the specified timeout has elapsed or the result + * becomes available, whichever comes first. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @param timeout Maximum duration, in milliseconds, to block for. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_wait_for(ov_infer_request_t* infer_request, const int64_t timeout); + +/** + * @brief Set callback function, which will be called when inference is done. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @param callback A function to be called. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_set_callback(ov_infer_request_t* infer_request, const ov_callback_t* callback); + +/** + * @brief Release the memory allocated by ov_infer_request_t. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t to free memory. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_infer_request_free(ov_infer_request_t* infer_request); + +/** + * @brief Query performance measures per layer to identify the most time consuming operation. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param infer_request A pointer to the ov_infer_request_t. + * @param profiling_infos Vector of profiling information for operations in a model. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_infer_request_get_profiling_info(const ov_infer_request_t* infer_request, ov_profiling_info_list_t* profiling_infos); + +/** + * @brief Release the memory allocated by ov_profiling_info_list_t. + * @ingroup ov_infer_request_c_api + * @param profiling_infos A pointer to the ov_profiling_info_list_t to free memory. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_profiling_info_list_free(ov_profiling_info_list_t* profiling_infos); diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/ov_layout.h b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_layout.h new file mode 100644 index 0000000000..dc7302e6ff --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_layout.h @@ -0,0 +1,47 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is a header file for ov_layout C API + * + * @file ov_layout.h + */ + +#pragma once + +#include "openvino/c/ov_common.h" + +/** + * @struct ov_layout_t + * @ingroup ov_layout_c_api + * @brief type define ov_layout_t from ov_layout + */ +typedef struct ov_layout ov_layout_t; + +/** + * @brief Create a layout object. + * @ingroup ov_layout_c_api + * @param layout The layout input pointer. + * @param layout_desc The description of layout. + * @return ov_status_e a status code, return OK if successful + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_layout_create(const char* layout_desc, ov_layout_t** layout); + +/** + * @brief Free layout object. + * @ingroup ov_layout_c_api + * @param layout will be released. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_layout_free(ov_layout_t* layout); + +/** + * @brief Convert layout object to a readable string. + * @ingroup ov_layout_c_api + * @param layout will be converted. + * @return string that describes the layout content. + */ +OPENVINO_C_API(const char*) +ov_layout_to_string(const ov_layout_t* layout); diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/ov_model.h b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_model.h new file mode 100644 index 0000000000..1a3b131268 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_model.h @@ -0,0 +1,264 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is a header file for ov_model C API, which is a C wrapper for ov::Model class. + * A user-defined model. + * @file ov_model.h + */ + +#pragma once + +#include "openvino/c/ov_common.h" +#include "openvino/c/ov_node.h" +#include "openvino/c/ov_partial_shape.h" + +/** + * @struct ov_model_t + * @ingroup ov_model_c_api + * @brief type define ov_model_t from ov_model + */ +typedef struct ov_model ov_model_t; + +/** + * @brief Release the memory allocated by ov_model_t. + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t to free memory. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_model_free(ov_model_t* model); + +/** + * @brief Get a const input port of ov_model_t,which only support single input model. + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param input_port A pointer to the ov_output_const_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_const_input(const ov_model_t* model, ov_output_const_port_t** input_port); + +/** + * @brief Get a const input port of ov_model_t by name. + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param tensor_name The name of input tensor. + * @param input_port A pointer to the ov_output_const_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_const_input_by_name(const ov_model_t* model, const char* tensor_name, ov_output_const_port_t** input_port); + +/** + * @brief Get a const input port of ov_model_t by port index. + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param index input tensor index. + * @param input_port A pointer to the ov_output_const_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_const_input_by_index(const ov_model_t* model, const size_t index, ov_output_const_port_t** input_port); + +/** + * @brief Get single input port of ov_model_t, which only support single input model. + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param input_port A pointer to the ov_output_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_input(const ov_model_t* model, ov_output_port_t** input_port); + +/** + * @brief Get an input port of ov_model_t by name. + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param tensor_name input tensor name (char *). + * @param input_port A pointer to the ov_output_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_input_by_name(const ov_model_t* model, const char* tensor_name, ov_output_port_t** input_port); + +/** + * @brief Get an input port of ov_model_t by port index. + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param index input tensor index. + * @param input_port A pointer to the ov_output_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_input_by_index(const ov_model_t* model, const size_t index, ov_output_port_t** input_port); + +/** + * @brief Get a single const output port of ov_model_t, which only support single output model. + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param output_port A pointer to the ov_output_const_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_const_output(const ov_model_t* model, ov_output_const_port_t** output_port); + +/** + * @brief Get a const output port of ov_model_t by port index. + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param index input tensor index. + * @param output_port A pointer to the ov_output_const_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_const_output_by_index(const ov_model_t* model, const size_t index, ov_output_const_port_t** output_port); + +/** + * @brief Get a const output port of ov_model_t by name. + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param tensor_name input tensor name (char *). + * @param output_port A pointer to the ov_output_const_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_const_output_by_name(const ov_model_t* model, const char* tensor_name, ov_output_const_port_t** output_port); + +/** + * @brief Get a single output port of ov_model_t, which only support single output model. + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param output_port A pointer to the ov_output_const_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_output(const ov_model_t* model, ov_output_port_t** output_port); + +/** + * @brief Get an output port of ov_model_t by port index. + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param index input tensor index. + * @param output_port A pointer to the ov_output_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_output_by_index(const ov_model_t* model, const size_t index, ov_output_port_t** output_port); + +/** + * @brief Get an output port of ov_model_t by name. + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param tensor_name output tensor name (char *). + * @param output_port A pointer to the ov_output_port_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_output_by_name(const ov_model_t* model, const char* tensor_name, ov_output_port_t** output_port); + +/** + * @brief Get the input size of ov_model_t. + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param input_size the model's input size. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_inputs_size(const ov_model_t* model, size_t* input_size); + +/** + * @brief Get the output size of ov_model_t. + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param output_size the model's output size. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_outputs_size(const ov_model_t* model, size_t* output_size); + +/** + * @brief Returns true if any of the ops defined in the model is dynamic shape. + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @return true if model contains dynamic shapes + */ +OPENVINO_C_API(bool) +ov_model_is_dynamic(const ov_model_t* model); + +/** + * @brief Do reshape in model with a list of . + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param tensor_names The list of input tensor names. + * @param partialShape A PartialShape list. + * @param size The item count in the list. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_reshape(const ov_model_t* model, + const char** tensor_names, + const ov_partial_shape_t* partial_shapes, + size_t size); + +/** + * @brief Do reshape in model with partial shape for a specified name. + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param tensor_name The tensor name of input tensor. + * @param partialShape A PartialShape. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_reshape_input_by_name(const ov_model_t* model, + const char* tensor_name, + const ov_partial_shape_t partial_shape); + +/** + * @brief Do reshape in model for one node(port 0). + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param partialShape A PartialShape. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_reshape_single_input(const ov_model_t* model, const ov_partial_shape_t partial_shape); + +/** + * @brief Do reshape in model with a list of . + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param port_indexes The array of port indexes. + * @param partialShape A PartialShape list. + * @param size The item count in the list. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_reshape_by_port_indexes(const ov_model_t* model, + const size_t* port_indexes, + const ov_partial_shape_t* partial_shape, + size_t size); + +/** + * @brief Do reshape in model with a list of . + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param output_ports The ov_output_port_t list. + * @param partialShape A PartialShape list. + * @param size The item count in the list. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_reshape_by_ports(const ov_model_t* model, + const ov_output_port_t** output_ports, + const ov_partial_shape_t* partial_shapes, + size_t size); + +/** + * @brief Gets the friendly name for a model. + * @ingroup ov_model_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param friendly_name the model's friendly name. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_model_get_friendly_name(const ov_model_t* model, char** friendly_name); diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/ov_node.h b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_node.h new file mode 100644 index 0000000000..bf637db224 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_node.h @@ -0,0 +1,95 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is a header file for ov_model C API, which is a C wrapper for ov::Node class. + * + * @file ov_node.h + */ + +#pragma once + +#include "openvino/c/ov_common.h" +#include "openvino/c/ov_partial_shape.h" +#include "openvino/c/ov_shape.h" + +/** + * @struct ov_output_const_port_t + * @ingroup ov_node_c_api + * @brief type define ov_output_const_port_t from ov_output_const_port + */ +typedef struct ov_output_const_port ov_output_const_port_t; + +/** + * @struct ov_output_port_t + * @ingroup ov_node_c_api + * @brief type define ov_output_port_t from ov_output_port + */ +typedef struct ov_output_port ov_output_port_t; + +/** + * @brief Get the shape of port object. + * @ingroup ov_node_c_api + * @param port A pointer to ov_output_const_port_t. + * @param tensor_shape tensor shape. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_const_port_get_shape(const ov_output_const_port_t* port, ov_shape_t* tensor_shape); + +/** + * @brief Get the shape of port object. + * @ingroup ov_node_c_api + * @param port A pointer to ov_output_port_t. + * @param tensor_shape tensor shape. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_port_get_shape(const ov_output_port_t* port, ov_shape_t* tensor_shape); + +/** + * @brief Get the tensor name of port. + * @ingroup ov_node_c_api + * @param port A pointer to the ov_output_const_port_t. + * @param tensor_name A pointer to the tensor name. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_port_get_any_name(const ov_output_const_port_t* port, char** tensor_name); + +/** + * @brief Get the partial shape of port. + * @ingroup ov_node_c_api + * @param port A pointer to the ov_output_const_port_t. + * @param partial_shape Partial shape. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_port_get_partial_shape(const ov_output_const_port_t* port, ov_partial_shape_t* partial_shape); + +/** + * @brief Get the tensor type of port. + * @ingroup ov_node_c_api + * @param port A pointer to the ov_output_const_port_t. + * @param tensor_type tensor type. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_port_get_element_type(const ov_output_const_port_t* port, ov_element_type_e* tensor_type); + +/** + * @brief free port object + * @ingroup ov_node_c_api + * @param port The pointer to the instance of the ov_output_port_t to free. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_output_port_free(ov_output_port_t* port); + +/** + * @brief free const port + * @ingroup ov_node_c_api + * @param port The pointer to the instance of the ov_output_const_port_t to free. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_output_const_port_free(ov_output_const_port_t* port); diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/ov_partial_shape.h b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_partial_shape.h new file mode 100644 index 0000000000..ee4d324bb2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_partial_shape.h @@ -0,0 +1,129 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is a header file for partial shape C API, which is a C wrapper for ov::PartialShape class. + * + * @file ov_partial_shape.h + */ + +#pragma once + +#include "openvino/c/ov_common.h" +#include "openvino/c/ov_dimension.h" +#include "openvino/c/ov_layout.h" +#include "openvino/c/ov_rank.h" +#include "openvino/c/ov_shape.h" + +/** + * @struct ov_partial_shape + * @ingroup ov_partial_shape_c_api + * @brief It represents a shape that may be partially or totally dynamic. + * A PartialShape may have: + * Dynamic rank. (Informal notation: `?`) + * Static rank, but dynamic dimensions on some or all axes. + * (Informal notation examples: `{1,2,?,4}`, `{?,?,?}`, `{-1,-1,-1}`) + * Static rank, and static dimensions on all axes. + * (Informal notation examples: `{1,2,3,4}`, `{6}`, `{}`) + * + * An interface to make user can initialize ov_partial_shape_t + */ +typedef struct ov_partial_shape { + ov_rank_t rank; //!< The rank + ov_dimension_t* dims; //!< The dimension +} ov_partial_shape_t; + +/** + * @brief Initialze a partial shape with static rank and dynamic dimension. + * @ingroup ov_partial_shape_c_api + * @param rank support static rank. + * @param dims support dynamic and static dimension. + * Static rank, but dynamic dimensions on some or all axes. + * Examples: `{1,2,?,4}` or `{?,?,?}` or `{1,2,-1,4}` + * Static rank, and static dimensions on all axes. + * Examples: `{1,2,3,4}` or `{6}` or `{}` + * + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_partial_shape_create(const int64_t rank, const ov_dimension_t* dims, ov_partial_shape_t* partial_shape_obj); + +/** + * @brief Initialze a partial shape with dynamic rank and dynamic dimension. + * @ingroup ov_partial_shape_c_api + * @param rank support dynamic and static rank. + * @param dims support dynamic and static dimension. + * Dynamic rank: + * Example: `?` + * Static rank, but dynamic dimensions on some or all axes. + * Examples: `{1,2,?,4}` or `{?,?,?}` or `{1,2,-1,4}` + * Static rank, and static dimensions on all axes. + * Examples: `{1,2,3,4}` or `{6}` or `{}"` + * + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_partial_shape_create_dynamic(const ov_rank_t rank, + const ov_dimension_t* dims, + ov_partial_shape_t* partial_shape_obj); + +/** + * @brief Initialize a partial shape with static rank and static dimension. + * @ingroup ov_partial_shape_c_api + * @param rank support static rank. + * @param dims support static dimension. + * Static rank, and static dimensions on all axes. + * Examples: `{1,2,3,4}` or `{6}` or `{}` + * + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_partial_shape_create_static(const int64_t rank, const int64_t* dims, ov_partial_shape_t* partial_shape_obj); + +/** + * @brief Release internal memory allocated in partial shape. + * @ingroup ov_partial_shape_c_api + * @param partial_shape The object's internal memory will be released. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_partial_shape_free(ov_partial_shape_t* partial_shape); + +/** + * @brief Convert partial shape without dynamic data to a static shape. + * @ingroup ov_partial_shape_c_api + * @param partial_shape The partial_shape pointer. + * @param shape The shape pointer. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_partial_shape_to_shape(const ov_partial_shape_t partial_shape, ov_shape_t* shape); + +/** + * @brief Convert shape to partial shape. + * @ingroup ov_partial_shape_c_api + * @param shape The shape pointer. + * @param partial_shape The partial_shape pointer. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_shape_to_partial_shape(const ov_shape_t shape, ov_partial_shape_t* partial_shape); + +/** + * @brief Check this partial_shape whether is dynamic + * @ingroup ov_partial_shape_c_api + * @param partial_shape The partial_shape pointer. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(bool) +ov_partial_shape_is_dynamic(const ov_partial_shape_t partial_shape); + +/** + * @brief Helper function, convert a partial shape to readable string. + * @ingroup ov_partial_shape_c_api + * @param partial_shape The partial_shape pointer. + * @return A string reprensts partial_shape's content. + */ +OPENVINO_C_API(const char*) +ov_partial_shape_to_string(const ov_partial_shape_t partial_shape); diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/ov_prepostprocess.h b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_prepostprocess.h new file mode 100644 index 0000000000..ea2a82943d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_prepostprocess.h @@ -0,0 +1,514 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is a header file for prepostprocess C API, which is a C wrapper for ov::preprocess class. + * Main class for adding pre- and post- processing steps to existing ov::Model + * @file ov_prepostprocess.h + */ + +#pragma once + +#include "openvino/c/ov_common.h" +#include "openvino/c/ov_layout.h" +#include "openvino/c/ov_model.h" +#include "openvino/c/ov_tensor.h" + +/** + * @struct ov_preprocess_prepostprocessor_t + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @brief type define ov_preprocess_prepostprocessor_t from ov_preprocess_prepostprocessor + */ +typedef struct ov_preprocess_prepostprocessor ov_preprocess_prepostprocessor_t; + +/** + * @struct ov_preprocess_input_info_t + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @brief type define ov_preprocess_input_info_t from ov_preprocess_input_info + */ +typedef struct ov_preprocess_input_info ov_preprocess_input_info_t; + +/** + * @struct ov_preprocess_input_tensor_info_t + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @brief type define ov_preprocess_input_tensor_info_t from ov_preprocess_input_tensor_info + */ +typedef struct ov_preprocess_input_tensor_info ov_preprocess_input_tensor_info_t; + +/** + * @struct ov_preprocess_output_info_t + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @brief type define ov_preprocess_output_info_t from ov_preprocess_output_info + */ +typedef struct ov_preprocess_output_info ov_preprocess_output_info_t; + +/** + * @struct ov_preprocess_output_tensor_info_t + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @brief type define ov_preprocess_output_tensor_info_t from ov_preprocess_output_tensor_info + */ +typedef struct ov_preprocess_output_tensor_info ov_preprocess_output_tensor_info_t; + +/** + * @struct ov_preprocess_input_model_info_t + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @brief type define ov_preprocess_input_model_info_t from ov_preprocess_input_model_info + */ +typedef struct ov_preprocess_input_model_info ov_preprocess_input_model_info_t; + +/** + * @struct ov_preprocess_preprocess_steps_t + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @brief type define ov_preprocess_preprocess_steps_t from ov_preprocess_preprocess_steps + */ +typedef struct ov_preprocess_preprocess_steps ov_preprocess_preprocess_steps_t; + +/** + * @enum ov_color_format_e + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @brief This enum contains enumerations for color format. + */ +typedef enum { + UNDEFINE = 0U, //!< Undefine color format + NV12_SINGLE_PLANE, //!< Image in NV12 format as single tensor + NV12_TWO_PLANES, //!< Image in NV12 format represented as separate tensors for Y and UV planes. + I420_SINGLE_PLANE, //!< Image in I420 (YUV) format as single tensor + I420_THREE_PLANES, //!< Image in I420 format represented as separate tensors for Y, U and V planes. + RGB, //!< Image in RGB interleaved format (3 channels) + BGR, //!< Image in BGR interleaved format (3 channels) + GRAY, //!< Image in GRAY format (1 channel) + RGBX, //!< Image in RGBX interleaved format (4 channels) + BGRX //!< Image in BGRX interleaved format (4 channels) +} ov_color_format_e; + +/** + * @enum ov_preprocess_resize_algorithm_e + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @brief This enum contains codes for all preprocess resize algorithm. + */ +typedef enum { + RESIZE_LINEAR, //!< linear algorithm + RESIZE_CUBIC, //!< cubic algorithm + RESIZE_NEAREST //!< nearest algorithm +} ov_preprocess_resize_algorithm_e; + +/** + * @brief Create a ov_preprocess_prepostprocessor_t instance. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @param preprocess A pointer to the ov_preprocess_prepostprocessor_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_prepostprocessor_create(const ov_model_t* model, ov_preprocess_prepostprocessor_t** preprocess); + +/** + * @brief Release the memory allocated by ov_preprocess_prepostprocessor_t. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess A pointer to the ov_preprocess_prepostprocessor_t to free memory. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_preprocess_prepostprocessor_free(ov_preprocess_prepostprocessor_t* preprocess); + +/** + * @brief Get the input info of ov_preprocess_prepostprocessor_t instance. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess A pointer to the ov_preprocess_prepostprocessor_t. + * @param preprocess_input_info A pointer to the ov_preprocess_input_info_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_prepostprocessor_get_input_info(const ov_preprocess_prepostprocessor_t* preprocess, + ov_preprocess_input_info_t** preprocess_input_info); + +/** + * @brief Get the input info of ov_preprocess_prepostprocessor_t instance by tensor name. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess A pointer to the ov_preprocess_prepostprocessor_t. + * @param tensor_name The name of input. + * @param preprocess_input_info A pointer to the ov_preprocess_input_info_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_prepostprocessor_get_input_info_by_name(const ov_preprocess_prepostprocessor_t* preprocess, + const char* tensor_name, + ov_preprocess_input_info_t** preprocess_input_info); + +/** + * @brief Get the input info of ov_preprocess_prepostprocessor_t instance by tensor order. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess A pointer to the ov_preprocess_prepostprocessor_t. + * @param tensor_index The order of input. + * @param preprocess_input_info A pointer to the ov_preprocess_input_info_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_prepostprocessor_get_input_info_by_index(const ov_preprocess_prepostprocessor_t* preprocess, + const size_t tensor_index, + ov_preprocess_input_info_t** preprocess_input_info); + +/** + * @brief Release the memory allocated by ov_preprocess_input_info_t. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_info A pointer to the ov_preprocess_input_info_t to free memory. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_preprocess_input_info_free(ov_preprocess_input_info_t* preprocess_input_info); + +/** + * @brief Get a ov_preprocess_input_tensor_info_t. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_info A pointer to the ov_preprocess_input_info_t. + * @param preprocess_input_tensor_info A pointer to ov_preprocess_input_tensor_info_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_input_info_get_tensor_info(const ov_preprocess_input_info_t* preprocess_input_info, + ov_preprocess_input_tensor_info_t** preprocess_input_tensor_info); + +/** + * @brief Release the memory allocated by ov_preprocess_input_tensor_info_t. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_tensor_info A pointer to the ov_preprocess_input_tensor_info_t to free memory. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_preprocess_input_tensor_info_free(ov_preprocess_input_tensor_info_t* preprocess_input_tensor_info); + +/** + * @brief Get a ov_preprocess_preprocess_steps_t. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param ov_preprocess_input_info_t A pointer to the ov_preprocess_input_info_t. + * @param preprocess_input_steps A pointer to ov_preprocess_preprocess_steps_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_input_info_get_preprocess_steps(const ov_preprocess_input_info_t* preprocess_input_info, + ov_preprocess_preprocess_steps_t** preprocess_input_steps); + +/** + * @brief Release the memory allocated by ov_preprocess_preprocess_steps_t. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_steps A pointer to the ov_preprocess_preprocess_steps_t to free memory. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_preprocess_preprocess_steps_free(ov_preprocess_preprocess_steps_t* preprocess_input_process_steps); + +/** + * @brief Add resize operation to model's dimensions. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_process_steps A pointer to ov_preprocess_preprocess_steps_t. + * @param resize_algorithm A ov_preprocess_resizeAlgorithm instance + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_preprocess_steps_resize(ov_preprocess_preprocess_steps_t* preprocess_input_process_steps, + const ov_preprocess_resize_algorithm_e resize_algorithm); + +/** + * @brief Add scale preprocess operation. Divide each element of input by specified value. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_process_steps A pointer to ov_preprocess_preprocess_steps_t. + * @param value Scaling value + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_preprocess_steps_scale(ov_preprocess_preprocess_steps_t* preprocess_input_process_steps, float value); + +/** + * @brief Add scale preprocess operation. Divide each channel element of input by different specified value. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_process_steps A pointer to ov_preprocess_preprocess_steps_t. + * @param values Scaling values array for each channels + * @param value_size Scaling value size + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_preprocess_steps_scale_multi_channels(ov_preprocess_preprocess_steps_t* preprocess_input_process_steps, + const float* values, + const int32_t value_size); + +/** + * @brief Add mean preprocess operation. Subtract specified value from each element of input. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_process_steps A pointer to ov_preprocess_preprocess_steps_t. + * @param value Value to subtract from each element. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_preprocess_steps_mean(ov_preprocess_preprocess_steps_t* preprocess_input_process_steps, float value); + +/** + * @brief Add mean preprocess operation. Subtract each channel element of input by different specified value. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_process_steps A pointer to ov_preprocess_preprocess_steps_t. + * @param values Value array to subtract from each element. + * @param value_size Mean value size + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_preprocess_steps_mean_multi_channels(ov_preprocess_preprocess_steps_t* preprocess_input_process_steps, + const float* values, + const int32_t value_size); + +/** + * @brief Crop input tensor between begin and end coordinates. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_process_steps A pointer to ov_preprocess_preprocess_steps_t. + * @param begin Pointer to begin indexes for input tensor cropping. + * Negative values represent counting elements from the end of input tensor + * @param begin_size The size of begin array + * @param end Pointer to end indexes for input tensor cropping. + * End indexes are exclusive, which means values including end edge are not included in the output slice. + * Negative values represent counting elements from the end of input tensor + * @param end_size The size of end array + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_preprocess_steps_crop(ov_preprocess_preprocess_steps_t* preprocess_input_process_steps, + int32_t* begin, + int32_t begin_size, + int32_t* end, + int32_t end_size); + +/** + * @brief Add 'convert layout' operation to specified layout. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_process_steps A pointer to ov_preprocess_preprocess_steps_t. + * @param layout A point to ov_layout_t + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_preprocess_steps_convert_layout(ov_preprocess_preprocess_steps_t* preprocess_input_process_steps, + ov_layout_t* layout); + +/** + * @brief Reverse channels operation. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_process_steps A pointer to ov_preprocess_preprocess_steps_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_preprocess_steps_reverse_channels(ov_preprocess_preprocess_steps_t* preprocess_input_process_steps); + +/** + * @brief Set ov_preprocess_input_tensor_info_t precesion. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_tensor_info A pointer to the ov_preprocess_input_tensor_info_t. + * @param element_type A point to element_type + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_input_tensor_info_set_element_type(ov_preprocess_input_tensor_info_t* preprocess_input_tensor_info, + const ov_element_type_e element_type); + +/** + * @brief Set ov_preprocess_input_tensor_info_t color format. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_tensor_info A pointer to the ov_preprocess_input_tensor_info_t. + * @param colorFormat The enumerate of colorFormat + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_input_tensor_info_set_color_format(ov_preprocess_input_tensor_info_t* preprocess_input_tensor_info, + const ov_color_format_e colorFormat); + +/** + * @brief Set ov_preprocess_input_tensor_info_t color format with subname. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_tensor_info A pointer to the ov_preprocess_input_tensor_info_t. + * @param colorFormat The enumerate of colorFormat + * @param sub_names_size The size of sub_names + * @param ... variadic params sub_names Optional list of sub-names assigned for each plane (e.g. "Y", "UV"). + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_input_tensor_info_set_color_format_with_subname( + ov_preprocess_input_tensor_info_t* preprocess_input_tensor_info, + const ov_color_format_e colorFormat, + const size_t sub_names_size, + ...); + +/** + * @brief Set ov_preprocess_input_tensor_info_t spatial_static_shape. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_tensor_info A pointer to the ov_preprocess_input_tensor_info_t. + * @param input_height The height of input + * @param input_width The width of input + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_input_tensor_info_set_spatial_static_shape( + ov_preprocess_input_tensor_info_t* preprocess_input_tensor_info, + const size_t input_height, + const size_t input_width); + +/** + * @brief Set ov_preprocess_input_tensor_info_t memory type. + * @ingroup prepostprocess + * @param preprocess_input_tensor_info A pointer to the ov_preprocess_input_tensor_info_t. + * @param mem_type Memory type. Refer to ov_remote_context.h to get memory type string info. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_input_tensor_info_set_memory_type(ov_preprocess_input_tensor_info_t* preprocess_input_tensor_info, + const char* mem_type); + +/** + * @brief Convert ov_preprocess_preprocess_steps_t element type. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_steps A pointer to the ov_preprocess_preprocess_steps_t. + * @param element_type preprocess input element type. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_preprocess_steps_convert_element_type(ov_preprocess_preprocess_steps_t* preprocess_input_process_steps, + const ov_element_type_e element_type); + +/** + * @brief Convert ov_preprocess_preprocess_steps_t color. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_steps A pointer to the ov_preprocess_preprocess_steps_t. + * @param colorFormat The enumerate of colorFormat. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_preprocess_steps_convert_color(ov_preprocess_preprocess_steps_t* preprocess_input_process_steps, + const ov_color_format_e colorFormat); + +/** + * @brief Helper function to reuse element type and shape from user's created tensor. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_tensor_info A pointer to the ov_preprocess_input_tensor_info_t. + * @param tensor A point to ov_tensor_t + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_input_tensor_info_set_from(ov_preprocess_input_tensor_info_t* preprocess_input_tensor_info, + const ov_tensor_t* tensor); + +/** + * @brief Set ov_preprocess_input_tensor_info_t layout. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_tensor_info A pointer to the ov_preprocess_input_tensor_info_t. + * @param layout A point to ov_layout_t + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_input_tensor_info_set_layout(ov_preprocess_input_tensor_info_t* preprocess_input_tensor_info, + ov_layout_t* layout); + +/** + * @brief Get the output info of ov_preprocess_output_info_t instance. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess A pointer to the ov_preprocess_prepostprocessor_t. + * @param preprocess_output_info A pointer to the ov_preprocess_output_info_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_prepostprocessor_get_output_info(const ov_preprocess_prepostprocessor_t* preprocess, + ov_preprocess_output_info_t** preprocess_output_info); + +/** + * @brief Get the output info of ov_preprocess_output_info_t instance. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess A pointer to the ov_preprocess_prepostprocessor_t. + * @param tensor_index The tensor index + * @param preprocess_output_info A pointer to the ov_preprocess_output_info_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_prepostprocessor_get_output_info_by_index(const ov_preprocess_prepostprocessor_t* preprocess, + const size_t tensor_index, + ov_preprocess_output_info_t** preprocess_output_info); + +/** + * @brief Get the output info of ov_preprocess_output_info_t instance. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess A pointer to the ov_preprocess_prepostprocessor_t. + * @param tensor_name The name of input. + * @param preprocess_output_info A pointer to the ov_preprocess_output_info_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_prepostprocessor_get_output_info_by_name(const ov_preprocess_prepostprocessor_t* preprocess, + const char* tensor_name, + ov_preprocess_output_info_t** preprocess_output_info); + +/** + * @brief Release the memory allocated by ov_preprocess_output_info_t. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_output_info A pointer to the ov_preprocess_output_info_t to free memory. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_preprocess_output_info_free(ov_preprocess_output_info_t* preprocess_output_info); + +/** + * @brief Get a ov_preprocess_input_tensor_info_t. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_output_info A pointer to the ov_preprocess_output_info_t. + * @param preprocess_output_tensor_info A pointer to the ov_preprocess_output_tensor_info_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_output_info_get_tensor_info(const ov_preprocess_output_info_t* preprocess_output_info, + ov_preprocess_output_tensor_info_t** preprocess_output_tensor_info); + +/** + * @brief Release the memory allocated by ov_preprocess_output_tensor_info_t. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_output_tensor_info A pointer to the ov_preprocess_output_tensor_info_t to free memory. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_preprocess_output_tensor_info_free(ov_preprocess_output_tensor_info_t* preprocess_output_tensor_info); + +/** + * @brief Set ov_preprocess_input_tensor_info_t precesion. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_output_tensor_info A pointer to the ov_preprocess_output_tensor_info_t. + * @param element_type A point to element_type + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_output_set_element_type(ov_preprocess_output_tensor_info_t* preprocess_output_tensor_info, + const ov_element_type_e element_type); + +/** + * @brief Get current input model information. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_info A pointer to the ov_preprocess_input_info_t. + * @param preprocess_input_model_info A pointer to the ov_preprocess_input_model_info_t + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_input_info_get_model_info(const ov_preprocess_input_info_t* preprocess_input_info, + ov_preprocess_input_model_info_t** preprocess_input_model_info); + +/** + * @brief Release the memory allocated by ov_preprocess_input_model_info_t. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_model_info A pointer to the ov_preprocess_input_model_info_t to free memory. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_preprocess_input_model_info_free(ov_preprocess_input_model_info_t* preprocess_input_model_info); + +/** + * @brief Set layout for model's input tensor. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess_input_model_info A pointer to the ov_preprocess_input_model_info_t + * @param layout A point to ov_layout_t + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_input_model_info_set_layout(ov_preprocess_input_model_info_t* preprocess_input_model_info, + ov_layout_t* layout); + +/** + * @brief Adds pre/post-processing operations to function passed in constructor. + * @ingroup ov_prepostprocess_c_api + * @param preprocess A pointer to the ov_preprocess_prepostprocessor_t. + * @param model A pointer to the ov_model_t. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_preprocess_prepostprocessor_build(const ov_preprocess_prepostprocessor_t* preprocess, ov_model_t** model); diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/ov_property.h b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_property.h new file mode 100644 index 0000000000..081932cdb5 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_property.h @@ -0,0 +1,239 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is header file for ov_property C API. + * A header for advanced hardware specific properties for OpenVINO runtime devices. + * To use in set_property, compile_model, import_model, get_property methods. + * @file ov_property.h + */ + +#pragma once + +#include "openvino/c/ov_common.h" + +/** + * @brief Read-only property to get a string list of supported read-only properties. + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_supported_properties; + +/** + * @brief Read-only property to get a list of available device IDs. + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_available_devices; + +/** + * @brief Read-only property to get an unsigned integer value of optimaln + * number of compiled model infer requests. + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_optimal_number_of_infer_requests; + +/** + * @brief Read-only property to provide a + * hint for a range for number of async infer requests. If device supports + * streams, the metric provides range for number of IRs per stream. + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_range_for_async_infer_requests; + +/** + * @brief Read-only property to provide information about a range for + * streams on platforms where streams are supported + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_range_for_streams; + +/** + * @brief Read-only property to get a string value representing a full device name. + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_device_full_name; + +/** + * @brief Read-only property to get a string list of capabilities options per device. + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_device_capabilities; + +/** + * @brief Read-only property to get a name of name of a model + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_model_name; + +/** + * @brief Read-only property to query information optimal batch size for the given device + * and the network + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_optimal_batch_size; + +/** + * @brief Read-only property to get maximum batch size which does not cause performance degradation due + * to memory swap impact. + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_max_batch_size; + +/** + * @brief Read-write property to set/get the directory which will be used to store any data cached + * by plugins. + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_cache_dir; + +/** + * @brief Read-write property to select the cache mode between optimize_size and optimize_speed. + * If optimize_size is selected(default), smaller cache files will be created. + * If optimize_speed is selected, loading time will decrease but the cache file size will increase. + * This is only supported from GPU. + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_cache_mode; + +/** + * @brief Read-write property to set/get the number of executor logical partitions. + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_num_streams; + +/** + * @brief Read-write property to set/get the name for setting CPU affinity per thread option. + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_affinity; + +/** + * @brief Read-write property to set/get the maximum number of threads that can be used + * for inference tasks. + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_inference_num_threads; + +/** + * @brief Read-write property, it is high-level OpenVINO hint for using CPU pinning to bind CPU threads to processors + * during inference + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_hint_enable_cpu_pinning; + +/** + * @brief Read-write property, it is high-level OpenVINO hint for using hyper threading processors during CPU inference + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_hint_enable_hyper_threading; + +/** + * @brief Read-write property, it is high-level OpenVINO Performance Hints + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_hint_performance_mode; + +/** + * @brief Read-write property, it is high-level OpenVINO Hints for the type of CPU core used during inference + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_hint_scheduling_core_type; + +/** + * @brief Read-write property to set the hint for device to use specified precision for inference. + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_hint_inference_precision; + +/** + * @brief (Optional) Read-write property that backs the Performance Hints by giving + * additional information on how many inference requests the application will be + * keeping in flight usually this value comes from the actual use-case (e.g. + * number of video-cameras, or other sources of inputs) + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_hint_num_requests; + +/** + * @brief Read-write property for setting desirable log level. + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_log_level; + +/** + * @brief Read-write property, high-level OpenVINO model priority hint. + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_hint_model_priority; + +/** + * @brief Read-write property for setting performance counters option. + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_enable_profiling; + +/** + * @brief Read-write property>, device Priorities config option, + * with comma-separated devices listed in the desired priority + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_device_priorities; + +/** + * @brief Read-write property for high-level OpenVINO Execution hint + * unlike low-level properties that are individual (per-device), the hints are something that every device accepts + * and turns into device-specific settings + * Execution mode hint controls preferred optimization targets (performance or accuracy) for given model + * It can be set to be below value: + * "PERFORMANCE", //!< Optimize for max performance + * "ACCURACY", //!< Optimize for max accuracy + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_hint_execution_mode; + +/** + * @brief Read-write property to set whether force terminate tbb when ov core destruction + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_force_tbb_terminate; + +/** + * @brief Read-write property to configure `mmap()` use for model read + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_enable_mmap; + +/** + * @brief Read-write property + * @ingroup ov_property_c_api + */ +OPENVINO_C_VAR(const char*) +ov_property_key_auto_batch_timeout; \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/ov_rank.h b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_rank.h new file mode 100644 index 0000000000..470089d459 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_rank.h @@ -0,0 +1,29 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is a header file for ov_shape C API + * + * @file ov_rank.h + */ + +#pragma once + +#include "openvino/c/ov_dimension.h" + +/** + * @struct ov_rank_t + * @ingroup ov_rank_c_api + * @brief type define ov_rank_t from ov_dimension_t + */ +typedef ov_dimension_t ov_rank_t; + +/** + * @brief Check this rank whether is dynamic + * @ingroup ov_rank_c_api + * @param rank The rank pointer that will be checked. + * @return bool The return value. + */ +OPENVINO_C_API(bool) +ov_rank_is_dynamic(const ov_rank_t rank); diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/ov_remote_context.h b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_remote_context.h new file mode 100644 index 0000000000..07ce1cfbe1 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_remote_context.h @@ -0,0 +1,115 @@ +// Copyright (C) 2018-2022 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is a header file for ov_remote_context C API + * + * @file ov_remote_context.h + */ +#pragma once +#include "openvino/c/gpu/gpu_plugin_properties.h" +#include "openvino/c/ov_common.h" +#include "openvino/c/ov_shape.h" +#include "openvino/c/ov_tensor.h" + +typedef struct ov_remote_context ov_remote_context_t; + +/** + * @brief Allocates memory tensor in device memory or wraps user-supplied memory handle + * using the specified tensor description and low-level device-specific parameters. + * Returns a pointer to the object that implements the RemoteTensor interface. + * @ingroup ov_remote_context_c_api + * @param context A pointer to the ov_remote_context_t instance. + * @param type Defines the element type of the tensor. + * @param shape Defines the shape of the tensor. + * @param object_args_size Size of the low-level tensor object parameters. + * @param remote_tensor Pointer to returned ov_tensor_t that contains remote tensor instance. + * @param ... variadic params Contains low-level tensor object parameters. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_remote_context_create_tensor(const ov_remote_context_t* context, + const ov_element_type_e type, + const ov_shape_t shape, + const size_t object_args_size, + ov_tensor_t** remote_tensor, + ...); + +/** + * @brief Returns name of a device on which underlying object is allocated. + * @ingroup ov_remote_context_c_api + * @param context A pointer to the ov_remote_context_t instance. + * @param device_name Device name will be returned. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_remote_context_get_device_name(const ov_remote_context_t* context, char** device_name); + +/** + * @brief Returns a string contains device-specific parameters required for low-level + * operations with the underlying object. + * Parameters include device/context handles, access flags, + * etc. Content of the returned map depends on a remote execution context that is + * currently set on the device (working scenario). + * One actaul example: "CONTEXT_TYPE OCL OCL_CONTEXT 0x5583b2ec7b40 OCL_QUEUE 0x5583b2e98ff0" + * @ingroup ov_remote_context_c_api + * @param context A pointer to the ov_remote_context_t instance. + * @param size The size of param pairs. + * @param params Param name:value list. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_remote_context_get_params(const ov_remote_context_t* context, size_t* size, char** params); + +/** + * @brief This method is used to create a host tensor object friendly for the device in current context. + * For example, GPU context may allocate USM host memory (if corresponding extension is available), + * which could be more efficient than regular host memory. + * @ingroup ov_remote_context_c_api + * @param context A pointer to the ov_remote_context_t instance. + * @param type Defines the element type of the tensor. + * @param shape Defines the shape of the tensor. + * @param tensor Pointer to ov_tensor_t that contains host tensor. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_remote_context_create_host_tensor(const ov_remote_context_t* context, + const ov_element_type_e type, + const ov_shape_t shape, + ov_tensor_t** tensor); + +/** + * @brief Release the memory allocated by ov_remote_context_t. + * @ingroup ov_remote_context_c_api + * @param context A pointer to the ov_remote_context_t to free memory. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_remote_context_free(ov_remote_context_t* context); + +/** + * @brief Returns a string contains device-specific parameters required for low-level + * operations with underlying object. + * Parameters include device/context/surface/buffer handles, access flags, + * etc. Content of the returned map depends on remote execution context that is + * currently set on the device (working scenario). + * One example: "MEM_HANDLE:0x559ff6904b00;OCL_CONTEXT:0x559ff71d62f0;SHARED_MEM_TYPE:OCL_BUFFER;" + * @ingroup ov_remote_context_c_api + * @param tensor Pointer to ov_tensor_t that contains host tensor. + * @param size The size of param pairs. + * @param params Param name:value list. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_remote_tensor_get_params(ov_tensor_t* tensor, size_t* size, char** params); + +/** + * @brief Returns name of a device on which underlying object is allocated. + * @ingroup ov_remote_context_c_api + * @param remote_tensor A pointer to the remote tensor instance. + * @param device_name Device name will be return. + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_remote_tensor_get_device_name(ov_tensor_t* remote_tensor, char** device_name); diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/ov_shape.h b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_shape.h new file mode 100644 index 0000000000..f3ebbe2cfd --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_shape.h @@ -0,0 +1,43 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is a header file for ov_shape C API + * + * @file ov_shape.h + */ + +#pragma once + +#include "openvino/c/ov_common.h" + +/** + * @struct ov_shape_t + * @ingroup ov_shape_c_api + * @brief Reprents a static shape. + */ +typedef struct { + int64_t rank; //!< the rank of shape + int64_t* dims; //!< the dims of shape +} ov_shape_t; + +/** + * @brief Initialize a fully shape object, allocate space for its dimensions and set its content id dims is not null. + * @ingroup ov_shape_c_api + * @param rank The rank value for this object, it should be more than 0(>0) + * @param dims The dimensions data for this shape object, it's size should be equal to rank. + * @param shape The input/output shape object pointer. + * @return ov_status_e The return status code. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_shape_create(const int64_t rank, const int64_t* dims, ov_shape_t* shape); + +/** + * @brief Free a shape object's internal memory. + * @ingroup ov_shape_c_api + * @param shape The input shape object pointer. + * @return ov_status_e The return status code. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_shape_free(ov_shape_t* shape); diff --git a/ov/runtime/include/openvino/c/ov_tensor.h b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_tensor.h new file mode 100644 index 0000000000..2c0b49658c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/c/ov_tensor.h @@ -0,0 +1,116 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is a header file for ov_tensor C API, which is a wrapper for ov::Tensor class + * Tensor API holding host memory + * @file ov_tensor.h + */ + +#pragma once + +#include "openvino/c/ov_common.h" +#include "openvino/c/ov_partial_shape.h" +#include "openvino/c/ov_shape.h" + +/** + * @struct ov_tensor_t + * @ingroup ov_tensor_c_api + * @brief type define ov_tensor_t from ov_tensor + */ +typedef struct ov_tensor ov_tensor_t; + +/** + * @brief Constructs Tensor using element type, shape and external host ptr. + * @ingroup ov_tensor_c_api + * @param type Tensor element type + * @param shape Tensor shape + * @param host_ptr Pointer to pre-allocated host memory + * @param tensor A point to ov_tensor_t + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_tensor_create_from_host_ptr(const ov_element_type_e type, + const ov_shape_t shape, + void* host_ptr, + ov_tensor_t** tensor); + +/** + * @brief Constructs Tensor using element type and shape. Allocate internal host storage using default allocator + * @ingroup ov_tensor_c_api + * @param type Tensor element type + * @param shape Tensor shape + * @param tensor A point to ov_tensor_t + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_tensor_create(const ov_element_type_e type, const ov_shape_t shape, ov_tensor_t** tensor); + +/** + * @brief Set new shape for tensor, deallocate/allocate if new total size is bigger than previous one. + * @ingroup ov_tensor_c_api + * @param shape Tensor shape + * @param tensor A point to ov_tensor_t + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_tensor_set_shape(ov_tensor_t* tensor, const ov_shape_t shape); + +/** + * @brief Get shape for tensor. + * @ingroup ov_tensor_c_api + * @param shape Tensor shape + * @param tensor A point to ov_tensor_t + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_tensor_get_shape(const ov_tensor_t* tensor, ov_shape_t* shape); + +/** + * @brief Get type for tensor. + * @ingroup ov_tensor_c_api + * @param type Tensor element type + * @param tensor A point to ov_tensor_t + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_tensor_get_element_type(const ov_tensor_t* tensor, ov_element_type_e* type); + +/** + * @brief the total number of elements (a product of all the dims or 1 for scalar). + * @ingroup ov_tensor_c_api + * @param elements_size number of elements + * @param tensor A point to ov_tensor_t + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_tensor_get_size(const ov_tensor_t* tensor, size_t* elements_size); + +/** + * @brief the size of the current Tensor in bytes. + * @ingroup ov_tensor_c_api + * @param byte_size the size of the current Tensor in bytes. + * @param tensor A point to ov_tensor_t + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_tensor_get_byte_size(const ov_tensor_t* tensor, size_t* byte_size); + +/** + * @brief Provides an access to the underlaying host memory. + * @ingroup ov_tensor_c_api + * @param data A point to host memory. + * @param tensor A point to ov_tensor_t + * @return Status code of the operation: OK(0) for success. + */ +OPENVINO_C_API(ov_status_e) +ov_tensor_data(const ov_tensor_t* tensor, void** data); + +/** + * @brief Free ov_tensor_t. + * @ingroup ov_tensor_c_api + * @param tensor A point to ov_tensor_t + */ +OPENVINO_C_API(void) +ov_tensor_free(ov_tensor_t* tensor); diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/any.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/any.hpp new file mode 100644 index 0000000000..9badb007d5 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/any.hpp @@ -0,0 +1,986 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header file for the Any class + * @file openvino/runtime/any.hpp + */ +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/attribute_visitor.hpp" +#include "openvino/core/except.hpp" +#include "openvino/core/runtime_attribute.hpp" + +namespace ov { +class Plugin; +/** @cond INTERNAL */ +class Any; + +using AnyMap = std::map; + +namespace util { + +OPENVINO_API bool equal(std::type_index lhs, std::type_index rhs); + +template +struct Read; + +template +struct Readable { + template + static auto test(U*) + -> decltype(std::declval>()(std::declval(), std::declval()), std::true_type()) { + return {}; + } + template + static auto test(...) -> std::false_type { + return {}; + } + constexpr static const auto value = std::is_same(nullptr))>::value; +}; +template +struct Istreamable { + template + static auto test(U*) -> decltype(std::declval() >> std::declval(), std::true_type()) { + return {}; + } + template + static auto test(...) -> std::false_type { + return {}; + } + constexpr static const auto value = std::is_same(nullptr))>::value; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Read { + void operator()(std::istream& is, bool& value) const; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Read { + void operator()(std::istream& is, Any& any) const; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Read { + void operator()(std::istream& is, int& value) const; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Read { + void operator()(std::istream& is, long& value) const; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Read { + void operator()(std::istream& is, long long& value) const; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Read { + void operator()(std::istream& is, unsigned& value) const; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Read { + void operator()(std::istream& is, unsigned long& value) const; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Read { + void operator()(std::istream& is, unsigned long long& value) const; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Read { + void operator()(std::istream& is, float& value) const; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Read { + void operator()(std::istream& is, double& value) const; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Read { + void operator()(std::istream& is, long double& value) const; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Read> { + void operator()(std::istream& is, std::tuple& tuple) const; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Read> { + void operator()(std::istream& is, std::tuple& tuple) const; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Read { + void operator()(std::istream& is, AnyMap& map) const; +}; + +template +auto from_string(const std::string& str) -> const + typename std::enable_if::value, T>::type& { + return str; +} + +template +auto from_string(const std::string& val) -> + typename std::enable_if::value && !std::is_same::value, T>::type { + std::stringstream ss(val); + T value; + Read{}(ss, value); + return value; +} + +template +auto from_string(const std::string& val) -> + typename std::enable_if::value && Istreamable::value && !std::is_same::value, + T>::type { + std::stringstream ss(val); + T value; + ss >> value; + return value; +} + +template +struct ValueTyped { + template + static auto test(U*) -> decltype(std::declval(), std::true_type()) { + return {}; + } + template + static auto test(...) -> std::false_type { + return {}; + } + constexpr static const auto value = std::is_same(nullptr))>::value; +}; + +template ::value && Readable::value, bool>::type = true> +typename T::value_type from_string(const std::string& val, const T&) { + std::stringstream ss(val); + typename T::value_type value; + Read{}(ss, value); + return value; +} + +template ::value && !Readable::value && + Istreamable::value, + bool>::type = true> +typename T::value_type from_string(const std::string& val, const T&) { + std::stringstream ss(val); + typename T::value_type value; + ss >> value; + return value; +} + +template +auto from_string(const std::string& val) -> + typename std::enable_if::value && !Istreamable::value && !std::is_same::value, + T>::type { + OPENVINO_THROW("Could read type without std::istream& operator>>(std::istream&, T)", + " defined or ov::util::Read class specialization, T: ", + typeid(T).name()); +} + +template +struct Read, typename std::enable_if::value>::type> { + void operator()(std::istream& is, std::vector& vec) const { + while (is.good()) { + std::string str; + is >> str; + auto v = from_string(str); + vec.push_back(std::move(v)); + } + } +}; + +template +struct Read, typename std::enable_if::value>::type> { + void operator()(std::istream& is, std::set& set) const { + while (is.good()) { + std::string str; + is >> str; + auto v = from_string(str); + set.insert(std::move(v)); + } + } +}; + +template +struct Read< + std::map, + typename std::enable_if::value && std::is_default_constructible::value>::type> { + void operator()(std::istream& is, std::map& map) const { + char c; + + is >> c; + OPENVINO_ASSERT(c == '{', "Failed to parse std::map. Starting symbols is not '{', it's ", c); + + while (c != '}') { + std::string key, value; + std::getline(is, key, ':'); + size_t enclosed_container_level = 0; + + while (is.good()) { + is >> c; + if (c == ',') { // delimiter between map's pairs + if (enclosed_container_level == 0) // we should interrupt after delimiter + break; + } + if (c == '{' || c == '[') // case of enclosed maps / arrays + ++enclosed_container_level; + if (c == '}' || c == ']') { + if (enclosed_container_level == 0) + break; // end of map + --enclosed_container_level; + } + + value += c; // accumulate current value + } + map.emplace(from_string(key), from_string(value)); + } + + OPENVINO_ASSERT(c == '}', "Failed to parse std::map. Ending symbols is not '}', it's ", c); + } +}; + +template +struct Write; + +template +struct Ostreamable { + template + static auto test(U*) -> decltype(std::declval() << std::declval(), std::true_type()) { + return {}; + } + template + static auto test(...) -> std::false_type { + return {}; + } + constexpr static const auto value = std::is_same(nullptr))>::value; +}; + +template +struct Writable { + template + static auto test(U*) -> decltype(std::declval>()(std::declval(), std::declval()), + std::true_type()) { + return {}; + } + template + static auto test(...) -> std::false_type { + return {}; + } + constexpr static const auto value = std::is_same(nullptr))>::value; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Write { + void operator()(std::ostream& is, const bool& b) const; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Write { + void operator()(std::ostream& is, const Any& any) const; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Write> { + void operator()(std::ostream& os, const std::tuple& tuple) const; +}; + +template <> +struct OPENVINO_API Write> { + void operator()(std::ostream& os, const std::tuple& tuple) const; +}; + +template +auto to_string(const T& str) -> const typename std::enable_if::value, T>::type& { + return str; +} + +template +auto to_string(const T& value) -> + typename std::enable_if::value && !std::is_same::value, std::string>::type { + std::stringstream ss; + Write{}(ss, value); + return ss.str(); +} + +template +auto to_string(const T& value) -> + typename std::enable_if::value && Ostreamable::value && !std::is_same::value, + std::string>::type { + std::stringstream ss; + ss << value; + return ss.str(); +} + +template +auto to_string(const T&) -> + typename std::enable_if::value && !Ostreamable::value && !std::is_same::value, + std::string>::type { + OPENVINO_THROW("Could convert to string from type without std::ostream& operator>>(std::ostream&, const T&)", + " defined or ov::util::Write class specialization, T: ", + typeid(T).name()); +} + +template +struct Write> { + void operator()(std::ostream& os, const std::vector& vec) const { + if (!vec.empty()) { + std::size_t i = 0; + for (auto&& v : vec) { + os << to_string(v); + if (i < (vec.size() - 1)) + os << ' '; + ++i; + } + } + } +}; + +template +struct Write> { + void operator()(std::ostream& os, const std::set& set) const { + if (!set.empty()) { + std::size_t i = 0; + for (auto&& v : set) { + os << to_string(v); + if (i < (set.size() - 1)) + os << ' '; + ++i; + } + } + } +}; + +template +struct Write> { + void operator()(std::ostream& os, const std::map& map) const { + if (!map.empty()) { + std::size_t i = 0; + os << '{'; + for (auto&& v : map) { + os << to_string(v.first) << ':' << to_string(v.second); + if (i < (map.size() - 1)) + os << ','; + ++i; + } + os << '}'; + } + } +}; +} // namespace util +/** @endcond */ + +class Node; +class RuntimeAttribute; + +class CompiledModel; +namespace proxy { + +class CompiledModel; + +} +class RemoteContext; +class RemoteTensor; + +/** + * @brief This class represents an object to work with different types + */ +class OPENVINO_API Any { + std::shared_ptr _so; + + template + using decay_t = typename std::decay::type; + + template + struct EqualityComparable { + static void* conv(bool); + template + static char test(decltype(conv(std::declval() == std::declval()))); + template + static long test(...); + constexpr static const bool value = sizeof(test(nullptr)) == sizeof(char); + }; + + template + struct EqualityComparable> { + static void* conv(bool); + template + static char test(decltype(conv(std::declval() == std::declval() && + std::declval() == + std::declval()))); + template + static long test(...); + constexpr static const bool value = sizeof(test>(nullptr)) == sizeof(char); + }; + + template + struct EqualityComparable> { + static void* conv(bool); + template + static char test(decltype(conv(std::declval() == + std::declval()))); + template + static long test(...); + constexpr static const bool value = sizeof(test>(nullptr)) == sizeof(char); + }; + + template + static typename std::enable_if::value, bool>::type equal_impl(const U& rhs, const U& lhs) { + return rhs == lhs; + } + + template + [[noreturn]] static typename std::enable_if::value, bool>::type equal_impl(const U&, + const U&) { + OPENVINO_THROW("Could not compare types without equality operator"); + } + + template + struct HasBaseMemberType { + template + static auto test(U*) -> decltype(std::is_class::value, std::true_type()) { + return {}; + } + template + static auto test(...) -> std::false_type { + return {}; + } + constexpr static const auto value = std::is_same(nullptr))>::value; + }; + + template + struct TupleToTypeIndex; + + template + struct TupleToTypeIndex> { + static std::vector get() { + return {typeid(Args)...}; + } + }; + + class OPENVINO_API Base : public std::enable_shared_from_this { + public: + void type_check(const std::type_info&) const; + + using Ptr = std::shared_ptr; + virtual const std::type_info& type_info() const = 0; + virtual std::vector base_type_info() const = 0; + virtual const void* addressof() const = 0; + void* addressof() { + return const_cast(const_cast(this)->addressof()); + } + virtual Base::Ptr copy() const = 0; + virtual bool equal(const Base& rhs) const = 0; + virtual void print(std::ostream& os) const = 0; + virtual void read(std::istream& os) = 0; + void read_to(Base& other) const; + + virtual const DiscreteTypeInfo& get_type_info() const = 0; + virtual std::shared_ptr as_runtime_attribute() const; + virtual bool is_copyable() const; + virtual Any init(const std::shared_ptr& node); + virtual Any merge(const std::vector>& nodes); + virtual std::string to_string(); + virtual bool visit_attributes(AttributeVisitor&); + bool visit_attributes(AttributeVisitor&) const; + std::string to_string() const; + + bool is(const std::type_info& other) const; + + template + bool is() const { + return is(typeid(decay_t)); + } + + template + T& as() & { + type_check(typeid(decay_t)); + return *static_cast*>(addressof()); + } + + template + const T& as() const& { + type_check(typeid(decay_t)); + return *static_cast*>(addressof()); + } + + protected: + virtual ~Base() = default; + }; + + template + struct Impl; + template + struct Impl>::value>::type> + : public Base { + const DiscreteTypeInfo& get_type_info() const override { + return static_cast(runtime_attribute.get())->get_type_info(); + } + std::shared_ptr as_runtime_attribute() const override { + return std::static_pointer_cast(runtime_attribute); + } + bool is_copyable() const override { + return static_cast(runtime_attribute.get())->is_copyable(); + } + Any init(const std::shared_ptr& node) override { + return static_cast(runtime_attribute.get())->init(node); + } + Any merge(const std::vector>& nodes) override { + return static_cast(runtime_attribute.get())->merge(nodes); + } + std::string to_string() override { + return static_cast(runtime_attribute.get())->to_string(); + } + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override { + return static_cast(runtime_attribute.get())->visit_attributes(visitor); + } + + Impl(const T& runtime_attribute) : runtime_attribute{runtime_attribute} {} + + const std::type_info& type_info() const override { + return typeid(T); + } + + std::vector base_type_info() const override { + return {typeid(std::shared_ptr)}; + } + + const void* addressof() const override { + return std::addressof(runtime_attribute); + } + + Base::Ptr copy() const override { + return std::make_shared>(this->runtime_attribute); + } + + bool equal(const Base& rhs) const override { + if (rhs.is()) { + return equal_impl(this->runtime_attribute, rhs.as()); + } + return false; + } + + void print(std::ostream& os) const override { + os << runtime_attribute->to_string(); + } + + void read(std::istream&) override { + OPENVINO_THROW("Pointer to runtime attribute is not readable from std::istream"); + } + + T runtime_attribute; + }; + + template + struct Impl>::value>::type> + : public Base { + OPENVINO_RTTI(typeid(T).name()); + + template + Impl(Args&&... args) : value(std::forward(args)...) {} + + virtual ~Impl(){}; + + const std::type_info& type_info() const override { + return typeid(T); + } + + const void* addressof() const override { + return std::addressof(value); + } + + Base::Ptr copy() const override { + return std::make_shared>(this->value); + } + + template + static std::vector base_type_info_impl( + typename std::enable_if::value, std::true_type>::type = {}) { + return TupleToTypeIndex::get(); + } + template + static std::vector base_type_info_impl( + typename std::enable_if::value, std::false_type>::type = {}) { + return {typeid(T)}; + } + + std::vector base_type_info() const override { + return base_type_info_impl(); + } + + bool equal(const Base& rhs) const override { + if (rhs.is()) { + return equal_impl(this->value, rhs.as()); + } + return false; + } + + template + static typename std::enable_if::value>::type print_impl(std::ostream& os, const U& value) { + util::Write{}(os, value); + } + + template + static typename std::enable_if::value && util::Ostreamable::value>::type print_impl( + std::ostream& os, + const U& value) { + os << value; + } + + template + static typename std::enable_if::value && !util::Ostreamable::value>::type print_impl( + std::ostream&, + const U&) {} + + void print(std::ostream& os) const override { + print_impl(os, value); + } + + template + static typename std::enable_if::value>::type read_impl(std::istream& is, U& value) { + util::Read{}(is, value); + } + + template + static typename std::enable_if::value && util::Istreamable::value>::type read_impl( + std::istream& is, + U& value) { + is >> value; + } + + template + static typename std::enable_if::value && !util::Istreamable::value>::type read_impl( + std::istream&, + U&) { + OPENVINO_THROW("Could read type without std::istream& operator>>(std::istream&, T)", + " defined or ov::util::Read class specialization, T: ", + typeid(T).name()); + } + + void read(std::istream& is) override { + read_impl(is, value); + } + + T value; + }; + + friend class ::ov::RuntimeAttribute; + friend class ::ov::CompiledModel; + friend class ::ov::proxy::CompiledModel; + friend class ::ov::RemoteContext; + friend class ::ov::RemoteTensor; + friend class ::ov::Plugin; + + Any(const Any& other, const std::shared_ptr& so); + + void impl_check() const; + + mutable Base::Ptr _temp; + + Base::Ptr _impl; + +public: + /// @brief Default constructor + Any() = default; + + /// @brief Сopy constructor + /// @param other other Any object + Any(const Any& other); + + /// @brief Сopy assignment operator + /// @param other other Any object + /// @return reference to the current object + Any& operator=(const Any& other); + + /// @brief Default move constructor + /// @param other other Any object + Any(Any&& other) = default; + + /// @brief Default move assignment operator + /// @param other other Any object + /// @return reference to the current object + Any& operator=(Any&& other) = default; + + /** + * @brief Destructor preserves unloading order of implementation object and reference to library + */ + ~Any(); + + /** + * @brief Constructor creates any with object + * + * @tparam T Any type + * @param value object + */ + template , Any>::value && !std::is_abstract>::value && + !std::is_convertible, Base::Ptr>::value, + bool>::type = true> + Any(T&& value) : _impl{std::make_shared>>(std::forward(value))} {} + + /** + * @brief Constructor creates string any from char * + * + * @param str char array + */ + Any(const char* str); + + /** + * @brief Empty constructor + * + */ + Any(const std::nullptr_t); + + /** + * @brief Inplace value construction function + * + * @tparam T Any type + * @tparam Args pack of paramter types passed to T constructor + * @param args pack of paramters passed to T constructor + */ + template + static Any make(Args&&... args) { + Any any; + any._impl = std::make_shared>>(std::forward(args)...); + return any; + } + + /** + * Returns type info + * @return type info + */ + const std::type_info& type_info() const; + + /** + * Checks that any contains a value + * @return false if any contains a value else false + */ + bool empty() const; + + /** + * @brief Check that stored type can be casted to specified type. + * If internal type supports Base + * @tparam T Type of value + * @return true if type of value is correct. Return false if any is empty + */ + template + bool is() const { + if (_impl != nullptr) { + if (_impl->is(typeid(decay_t))) { + return true; + } + for (const auto& type_index : _impl->base_type_info()) { + if (util::equal(type_index, typeid(decay_t))) { + return true; + } + } + } + return false; + } + + /** + * Dynamic cast to specified type + * @tparam T type + * @return casted object + */ + template + typename std::enable_if>::value, T>::type& as() { + if (_impl == nullptr) { + _temp = std::make_shared>>(T{}); + return *static_cast*>(_temp->addressof()); + } else { + if (_impl->is(typeid(decay_t))) { + return *static_cast*>(_impl->addressof()); + } else { + auto runtime_attribute = _impl->as_runtime_attribute(); + if (runtime_attribute == nullptr) { + OPENVINO_THROW("Any does not contains pointer to runtime_attribute. It contains ", + _impl->type_info().name()); + } + auto vptr = std::dynamic_pointer_cast(runtime_attribute); + if (vptr == nullptr && T::element_type::get_type_info_static() != runtime_attribute->get_type_info() && + T::element_type::get_type_info_static() != RuntimeAttribute::get_type_info_static()) { + OPENVINO_THROW("Could not cast Any runtime_attribute to ", + typeid(T).name(), + " from ", + _impl->type_info().name(), + "; from ", + static_cast(runtime_attribute->get_type_info()), + " to ", + static_cast(T::element_type::get_type_info_static())); + } + _temp = std::make_shared>>( + std::static_pointer_cast(runtime_attribute)); + return *static_cast*>(_temp->addressof()); + } + } + } + + /** + * Dynamic cast to specified type + * @tparam T type + * @return casted object + */ + template + typename std::enable_if>::value && + !std::is_same::value && std::is_default_constructible::value && + (util::Istreamable::value || util::Readable::value), + T>::type& + as() { + impl_check(); + if (_impl->is(typeid(decay_t))) { + return *static_cast*>(_impl->addressof()); + } else if (_impl->is(typeid(std::string))) { + _temp = std::make_shared>>(); + _impl->read_to(*_temp); + return *static_cast*>(_temp->addressof()); + } + for (const auto& type_index : _impl->base_type_info()) { + if (util::equal(type_index, typeid(decay_t))) { + return *static_cast*>(_impl->addressof()); + } + } + OPENVINO_THROW("Bad cast from: ", _impl->type_info().name(), " to: ", typeid(T).name()); + } + + /** + * Dynamic cast to specified type + * @tparam T type + * @return casted object + */ + template + typename std::enable_if< + !std::is_convertible>::value && !std::is_same::value && + (!std::is_default_constructible::value || (!util::Istreamable::value && !util::Readable::value)), + T>::type& + as() { + impl_check(); + if (_impl->is(typeid(decay_t))) { + return *static_cast*>(_impl->addressof()); + } + for (const auto& type_index : _impl->base_type_info()) { + if (util::equal(type_index, typeid(decay_t))) { + return *static_cast*>(_impl->addressof()); + } + } + OPENVINO_THROW("Bad cast from: ", _impl->type_info().name(), " to: ", typeid(T).name()); + } + + /** + * Dynamic cast to specified type + * @tparam T type + * @return casted object + */ + template + typename std::enable_if::value, T>::type& as() { + if (_impl != nullptr) { + if (_impl->is(typeid(decay_t))) { + return *static_cast*>(_impl->addressof()); + } else { + _temp = std::make_shared>(); + _impl->read_to(*_temp); + return *static_cast(_temp->addressof()); + } + } else { + _temp = std::make_shared>(); + return *static_cast(_temp->addressof()); + } + } + + /** + * Dynamic cast to specified type + * @tparam T type + * @return const reference to caster object + */ + template + const T& as() const { + return const_cast(this)->as(); + } + + /** + * @brief The comparison operator for the Any + * + * @param other object to compare + * @return true if objects are equal + */ + bool operator==(const Any& other) const; + + /** + * @brief The comparison operator for the Any + * + * @param other object to compare + * @return true if objects are equal + */ + bool operator==(const std::nullptr_t&) const; + + /** + * @brief The comparison operator for the Any + * + * @param other object to compare + * @return true if objects aren't equal + */ + bool operator!=(const Any& other) const; + + /** + * @brief Prints underlying object to the given output stream. + * Uses operator<< if it is defined, leaves stream unchanged otherwise. + * In case of empty any or nullptr stream immediately returns. + * + * @param stream Output stream object will be printed to. + */ + void print(std::ostream& stream) const; + + /** + * @brief Read into underlying object from the given input stream. + * Uses operator>> if it is defined, leaves stream unchanged otherwise. + * In case of empty any or nullptr stream immediately returns. + * + * @param stream Output stream object will be printed to. + */ + void read(std::istream& stream); + + /** + * @brief Returns address to internal value if any is not empty and `nullptr` instead + * @return address to internal stored value + */ + void* addressof(); + + /** + * @brief Returns address to internal value if any is not empty and `nullptr` instead + * @return address to internal stored value + */ + const void* addressof() const; +}; + +using RTMap = AnyMap; + +using AnyVector = std::vector; + +/** @cond INTERNAL */ +inline static void PrintTo(const Any& any, std::ostream* os) { + any.print(*os); +} +/** @endcond */ + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/attribute_adapter.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/attribute_adapter.hpp new file mode 100644 index 0000000000..20d40ea3a4 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/attribute_adapter.hpp @@ -0,0 +1,467 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/any.hpp" +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/enum_names.hpp" +#include "openvino/core/rtti.hpp" +#include "openvino/core/type.hpp" + +/// +namespace ov { +class AttributeVisitor; + +/// \brief Provides access to an attribute of type AT as a value accessor type VAT +template +class ValueAccessor; + +/// \brief ValueAccessor provides an accessor for values that do not have get/set methods +/// via AttributeVisitor.on_adapter. +/// +/// All ValueAccessors must be derived from ValueAccessor so that an AttributeVisitor +/// only needs to implement a subset of the on_adapter methods. +template <> +class OPENVINO_API ValueAccessor { +public: + /// \brief type info enables identification of the value accessor, as well as is_type and + /// as_type. + virtual const DiscreteTypeInfo& get_type_info() const = 0; + virtual ~ValueAccessor() = default; + virtual void set_as_any(const ov::Any& x) { + OPENVINO_NOT_IMPLEMENTED; + } +}; + +/// \brief Provides access to values via get/set methods from an m_value, typically from +/// ValueReference +/// +/// The m_buffer holds a VAT, which may be wider than the attribute AT. For example, serializers +/// that only +/// support int64_t integers would use a ValueAccessor> to reference a +/// vector attribute. Destruction moves the value back to the attribute if it was +/// changed. +/// \tparam VAT The adapter value type; may be wider than the value being accessed. +template +class ValueAccessor : public ValueAccessor { +public: + /// Returns the value + virtual const VAT& get() = 0; + /// Sets the value + virtual void set(const VAT& value) = 0; + void set_as_any(const ov::Any& x) override { + const auto* data = x.addressof(); + OPENVINO_ASSERT(data != nullptr, "Data conversion is not possible. Empty data is provided."); + if (x.is()) { + set(*static_cast(data)); + } else { + OPENVINO_THROW("Bad cast from: ", x.type_info().name(), " to: ", typeid(VAT).name()); + } + } +}; + +template <> +class ValueAccessor : public ValueAccessor { +public: + virtual void* get_ptr() = 0; + virtual size_t size() = 0; +}; + +template +class DirectValueAccessor : public ValueAccessor { +public: + DirectValueAccessor(AT& ref) : m_ref(ref) {} + const AT& get() override { + return m_ref; + } + void set(const AT& value) override { + m_ref = value; + } + +protected: + AT& m_ref; +}; + +template +class IndirectScalarValueAccessor : public ValueAccessor { +public: + IndirectScalarValueAccessor(AT& ref) : m_ref(ref), m_buffer() {} + + const VAT& get() override { + if (!m_buffer_valid) { + m_buffer = static_cast(m_ref); + m_buffer_valid = true; + } + return m_buffer; + } + + void set(const VAT& value) override { + m_ref = static_cast(value); + m_buffer_valid = false; + } + + void set_as_any(const ov::Any& x) override { + const auto* data = x.addressof(); + OPENVINO_ASSERT(data != nullptr, "Data conversion is not possible. Empty data is provided."); + // Try to represent x as VAT or AT + if (x.is()) { + set(*static_cast(data)); + } else if (x.is()) { + // Don't call set here avoiding unnecessary casts AT -> VAT -> AT, + // instead reimplement logic from set. + m_ref = *static_cast(data); + m_buffer_valid = false; + } else { + OPENVINO_THROW("Bad cast from: ", x.type_info().name(), " to: ", typeid(AT).name()); + } + } + +protected: + AT& m_ref; + VAT m_buffer; + bool m_buffer_valid{false}; +}; + +template +A copy_from(B& b) { + A result(b.size()); + for (size_t i = 0; i < b.size(); ++i) { + result[i] = static_cast::type>(b[i]); + } + return result; +} + +template +class IndirectVectorValueAccessor : public ValueAccessor { +public: + IndirectVectorValueAccessor(AT& ref) : m_ref(ref) {} + + const VAT& get() override { + if (!m_buffer_valid) { + m_buffer = ov::copy_from::type>(m_ref); + m_buffer_valid = true; + } + return m_buffer; + } + + void set(const VAT& value) override { + m_ref = copy_from(value); + m_buffer_valid = false; + } + + void set_as_any(const ov::Any& x) override { + const auto* data = x.addressof(); + OPENVINO_ASSERT(data != nullptr, "Data conversion is not possible. Empty data is provided."); + // Try to represent x as VAT or AT + if (x.is()) { + set(*static_cast(data)); + } else if (x.is()) { + // Don't call set here avoiding unnecessary casts AT -> VAT -> AT, + // instead reimplement logic from set. + m_ref = *static_cast(data); + m_buffer_valid = false; + } else { + OPENVINO_THROW("Bad cast from: ", x.type_info().name(), " to: ", typeid(AT).name()); + } + } + operator AT&() { + return m_ref; + } + +protected: + AT& m_ref; + VAT m_buffer; + bool m_buffer_valid{false}; +}; + +/// \brief An AttributeAdapter "captures" an attribute as an AT& and makes it available as a +/// ValueAccessor. +template +class AttributeAdapter {}; + +/// \brief Access an enum via a string +/// \tparam AT The attribute type enum class +template +class EnumAttributeAdapterBase : public ValueAccessor { +public: + EnumAttributeAdapterBase(AT& value) : m_ref(value) {} + + const std::string& get() override { + return as_string(m_ref); + } + void set(const std::string& value) override { + m_ref = as_enum(value); + } + operator AT&() { + return m_ref; + } + + void set_as_any(const ov::Any& x) override { + const auto* data = x.addressof(); + OPENVINO_ASSERT(data != nullptr, "Data conversion is not possible. Empty data is provided."); + // Try to represent x as std::string or AT + if (x.is()) { + set(x.as()); + } else if (x.is()) { + // Don't call set here avoiding unnecessary casts AT -> std::string -> AT, + // instead reimplement logic from set. + m_ref = *static_cast(data); + } else { + OPENVINO_THROW("Bad cast from: ", x.type_info().name(), " to: ", typeid(AT).name()); + } + } + +protected: + AT& m_ref; +}; + +/// Adapters will see visitor +class VisitorAdapter : public ValueAccessor { +public: + virtual bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) = 0; +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public IndirectScalarValueAccessor { +public: + AttributeAdapter(float& value) : IndirectScalarValueAccessor(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access a double as a double +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public DirectValueAccessor { +public: + AttributeAdapter(double& value) : DirectValueAccessor(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access a string as a string +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public DirectValueAccessor { +public: + AttributeAdapter(std::string& value) : DirectValueAccessor(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access a bool as a bool +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public DirectValueAccessor { +public: + AttributeAdapter(bool& value) : DirectValueAccessor(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access an int8_t and an int64_t +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public IndirectScalarValueAccessor { +public: + AttributeAdapter(int8_t& value) : IndirectScalarValueAccessor(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access an int16_t as an int64_t +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public IndirectScalarValueAccessor { +public: + AttributeAdapter(int16_t& value) : IndirectScalarValueAccessor(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access an int32_t as an int64_t +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public IndirectScalarValueAccessor { +public: + AttributeAdapter(int32_t& value) : IndirectScalarValueAccessor(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access an int64_t as an int64_t +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public DirectValueAccessor { +public: + AttributeAdapter(int64_t& value) : DirectValueAccessor(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access a uint8_t as an int64_t +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public IndirectScalarValueAccessor { +public: + AttributeAdapter(uint8_t& value) : IndirectScalarValueAccessor(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access a uint16_t as an int64_t +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public IndirectScalarValueAccessor { +public: + AttributeAdapter(uint16_t& value) : IndirectScalarValueAccessor(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access a uint32_t as an int64_t +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public IndirectScalarValueAccessor { +public: + AttributeAdapter(uint32_t& value) : IndirectScalarValueAccessor(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access a uint64_t as an int64_t +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public IndirectScalarValueAccessor { +public: + AttributeAdapter(uint64_t& value) : IndirectScalarValueAccessor(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +#if defined(__APPLE__) || defined(__EMSCRIPTEN__) +// size_t is one of the uint types on _WIN32 +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public IndirectScalarValueAccessor { +public: + AttributeAdapter(size_t& value) : IndirectScalarValueAccessor(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter> + : public IndirectVectorValueAccessor, std::vector> { +public: + AttributeAdapter(std::vector& value) + : IndirectVectorValueAccessor, std::vector>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; +#endif + +/// Note: These class bodies cannot be defined with templates because of interactions +/// between dllexport and templates on Windows. + +/// \brief Access a vector +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter> : public DirectValueAccessor> { +public: + AttributeAdapter(std::vector& value) : DirectValueAccessor>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access a vector +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter> : public DirectValueAccessor> { +public: + AttributeAdapter(std::vector& value) : DirectValueAccessor>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access a vector +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter> : public DirectValueAccessor> { +public: + AttributeAdapter(std::vector& value) : DirectValueAccessor>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access a vector +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter> : public DirectValueAccessor> { +public: + AttributeAdapter(std::vector& value) : DirectValueAccessor>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access a vector +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter> : public DirectValueAccessor> { +public: + AttributeAdapter(std::vector& value) : DirectValueAccessor>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access a vector +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter> : public DirectValueAccessor> { +public: + AttributeAdapter(std::vector& value) : DirectValueAccessor>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access a vector +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter> : public DirectValueAccessor> { +public: + AttributeAdapter(std::vector& value) : DirectValueAccessor>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access a vector +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter> : public DirectValueAccessor> { +public: + AttributeAdapter(std::vector& value) : DirectValueAccessor>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access a vector +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter> : public DirectValueAccessor> { +public: + AttributeAdapter(std::vector& value) : DirectValueAccessor>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access a vector +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter> : public DirectValueAccessor> { +public: + AttributeAdapter(std::vector& value) : DirectValueAccessor>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Access a vector +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter> : public DirectValueAccessor> { +public: + AttributeAdapter(std::vector& value) : DirectValueAccessor>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter> : public DirectValueAccessor> { +public: + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter>"); + AttributeAdapter(std::set& value) : DirectValueAccessor>(value) {} +}; +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/attribute_visitor.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/attribute_visitor.hpp new file mode 100644 index 0000000000..a2c6ebdd98 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/attribute_visitor.hpp @@ -0,0 +1,136 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/type.hpp" + +namespace ov { +class Node; +class Model; +template +class ValueAccessor; +template +class AttributeAdapter; +class VisitorAdapter; + +/// \brief Visits the attributes of a node, primarily for serialization-like tasks. +/// +/// Attributes are the node parameters that are always compile-time constants. +/// Values computed from the graph topology and attributes during compilation are not +/// attributes. +/// +/// Attributes have a wide variety of types, but serialization formats are more restricted. +/// We assume serialization easily supports scalar types of bool 64-bit signed, string, and double, +/// and has specialized ways to support numeric arrays and raw data+size. The visitor and +/// adapter convert between the limited serialization types and the unlimited attribute types. +/// +/// A visitor is passed to an op's visit_attributes method. The visit_attributes method calls +/// the template method visitor.on_attribute(const std::string& name, AT& value) on each +/// attribute. The visitor can read or write the attribute's value. The on_attribute +/// method creates an AttributeAdapter for the value and passes it to one of the visitors +/// on_adapter methods. The on_adapter methods expect a reference to a ValueAccessor or a +/// VisitorAdapter. A ValueAccessor has get/set methods that can be used to read/write the +/// attribute value as type VAT. These methods are triggered by deriving AttributeAdapter +/// from ValueAccessor. For more complex cases, such as structs, the on_adapter method for +/// VisitorAdapter passes the name and visitor to the adapter, so that the adapter can perform +/// additional work such as visiting struct members or sequence values. +/// +/// When a node visits an attribute with structure, the node's on_attribute passes a name for +/// the entire attribute, but the struct will have its own methods to be visited. Similarly, a +/// vector will have a sequence of members to be visited. The adapter may use the visitor +/// methods start_struct/finish_struct and start_vector/next_vector/finish_vector to inidicate +/// nexted members. +/// +/// The visitor method get_name_with_context creates a generic nested version of the name. +/// Visitors can override according to their serialization requirements. +/// +/// Attributes that are shared_ptr are special. They must have been already been +/// registered with the visitor using register_node, which needs a shared pointer to a node and +/// a string ID. The ID string will be used to serialize the node or find the node during +/// deserialization. +class OPENVINO_API AttributeVisitor { +public: + virtual ~AttributeVisitor() = default; + // Must implement these methods + /// \brief handles all specialized on_adapter methods implemented by the visitor. + /// + /// The adapter implements get_type_info(), which can be used to determine the adapter + /// directly + /// or via is_type and as_type on any platform + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor& adapter) = 0; + // The remaining adapter methods fall back on the void adapter if not implemented + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor>& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor>& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor>& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor>& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor>& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor>& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor>& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor>& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor>& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor>& adapter); + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor>& adapter); + /// \brief Hook for adapters that need visitor access + virtual void on_adapter(const std::string& name, VisitorAdapter& adapter); + + /// \brief Provides API to handle openvino Function attribute type, accessed as ValueAccessor + /// \param name attribute name + /// \param adapter reference to a Function ValueAccessor + virtual void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor>& adapter); + + /// The generic visitor. There must be a definition of AttributeAdapter that can convert + /// to a ValueAccessor for one of the on_adpater methods. + template + void on_attribute(const std::string& name, AT& value) { + AttributeAdapter adapter(value); + start_structure(name); + on_adapter(get_name_with_context(), adapter); + finish_structure(); + } + /// \returns The nested context of visits + const std::vector& get_context() const { + return m_context; + } + /// \returns context prepended to names + virtual std::string get_name_with_context(); + /// \brief Start visiting a nested structure + virtual void start_structure(const std::string& name); + /// \brief Finish visiting a nested structure + virtual std::string finish_structure(); + using node_id_t = std::string; + static constexpr const char* invalid_node_id = ""; + /// \brief Associate a node with an id. + /// + /// No node may be used as an attribute unless it has already been registered with an ID. + /// References to nodes are visited with a ValueAccessor of their ID. + virtual void register_node(const std::shared_ptr& node, node_id_t id = invalid_node_id); + /// Returns the node with the given id, or nullptr if there is no registered node + virtual std::shared_ptr get_registered_node(node_id_t id); + /// Returns the id for the node, or -1 if the node is not registered + virtual node_id_t get_registered_node_id(const std::shared_ptr& node); + +protected: + std::vector m_context; + std::unordered_map, node_id_t> m_node_id_map; + std::unordered_map> m_id_node_map; +}; +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/axis_set.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/axis_set.hpp new file mode 100644 index 0000000000..596e0801cb --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/axis_set.hpp @@ -0,0 +1,58 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/rtti.hpp" + +namespace ov { +/// \brief A set of axes. +class AxisSet : public std::set { +public: + OPENVINO_API AxisSet(); + + OPENVINO_API AxisSet(const std::initializer_list& axes); + + OPENVINO_API AxisSet(const std::set& axes); + + OPENVINO_API AxisSet(const std::vector& axes); + + OPENVINO_API AxisSet(const AxisSet& axes); + + OPENVINO_API AxisSet& operator=(const AxisSet& v); + + OPENVINO_API AxisSet& operator=(AxisSet&& v) noexcept; + + OPENVINO_API std::vector to_vector() const; +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const AxisSet& axis_set); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public ValueAccessor> { +public: + AttributeAdapter(ov::AxisSet& value) : m_ref(value) {} + + const std::vector& get() override; + void set(const std::vector& value) override; + operator ov::AxisSet&() { + return m_ref; + } + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); + +protected: + ov::AxisSet& m_ref; + std::vector m_buffer; + bool m_buffer_valid{false}; +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/axis_vector.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/axis_vector.hpp new file mode 100644 index 0000000000..5fbb21bfc1 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/axis_vector.hpp @@ -0,0 +1,49 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/rtti.hpp" + +namespace ov { +/// \brief A vector of axes. +class AxisVector : public std::vector { +public: + OPENVINO_API AxisVector(const std::initializer_list& axes); + + OPENVINO_API AxisVector(const std::vector& axes); + + OPENVINO_API AxisVector(const AxisVector& axes); + + OPENVINO_API explicit AxisVector(size_t n); + + template + AxisVector(InputIterator first, InputIterator last) : std::vector(first, last) {} + + OPENVINO_API AxisVector(); + + OPENVINO_API ~AxisVector(); + + OPENVINO_API AxisVector& operator=(const AxisVector& v); + + OPENVINO_API AxisVector& operator=(AxisVector&& v) noexcept; +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const AxisVector& axis_vector); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public IndirectVectorValueAccessor> { +public: + AttributeAdapter(AxisVector& value) : IndirectVectorValueAccessor>(value) {} + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/coordinate.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/coordinate.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e1da1fdf87 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/coordinate.hpp @@ -0,0 +1,49 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/rtti.hpp" +#include "openvino/core/shape.hpp" + +namespace ov { +/// \brief Coordinates for a tensor element +class Coordinate : public std::vector { +public: + OPENVINO_API Coordinate(); + OPENVINO_API Coordinate(const std::initializer_list& axes); + + OPENVINO_API Coordinate(const Shape& shape); + + OPENVINO_API Coordinate(const std::vector& axes); + + OPENVINO_API Coordinate(const Coordinate& axes); + + OPENVINO_API Coordinate(size_t n, size_t initial_value = 0); + + OPENVINO_API ~Coordinate(); + + template + Coordinate(InputIterator first, InputIterator last) : std::vector(first, last) {} + + OPENVINO_API Coordinate& operator=(const Coordinate& v); + + OPENVINO_API Coordinate& operator=(Coordinate&& v) noexcept; +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const Coordinate& coordinate); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public IndirectVectorValueAccessor> { +public: + AttributeAdapter(Coordinate& value) : IndirectVectorValueAccessor>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/coordinate_diff.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/coordinate_diff.hpp new file mode 100644 index 0000000000..5bc3ed8719 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/coordinate_diff.hpp @@ -0,0 +1,54 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/rtti.hpp" + +namespace ov { +/// \brief A difference (signed) of tensor element coordinates. +class CoordinateDiff : public std::vector { +public: + OPENVINO_API CoordinateDiff(const std::initializer_list& diffs); + + OPENVINO_API CoordinateDiff(const std::vector& diffs); + + OPENVINO_API CoordinateDiff(const CoordinateDiff& diffs); + + OPENVINO_API explicit CoordinateDiff(size_t n, std::ptrdiff_t initial_value = 0); + + template + CoordinateDiff(InputIterator first, InputIterator last) : std::vector(first, last) {} + + OPENVINO_API ~CoordinateDiff(); + + OPENVINO_API CoordinateDiff(); + + OPENVINO_API CoordinateDiff& operator=(const CoordinateDiff& v); + + OPENVINO_API CoordinateDiff& operator=(CoordinateDiff&& v) noexcept; +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const CoordinateDiff& coordinate_diff); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public IndirectVectorValueAccessor> + +{ +public: + AttributeAdapter(CoordinateDiff& value) + : IndirectVectorValueAccessor>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/core.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/core.hpp new file mode 100644 index 0000000000..6a54548397 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/core.hpp @@ -0,0 +1,60 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +// +// The public OpenVINO core API +// + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/core/attribute_visitor.hpp" +#include "openvino/core/axis_set.hpp" +#include "openvino/core/axis_vector.hpp" +#include "openvino/core/coordinate.hpp" +#include "openvino/core/coordinate_diff.hpp" +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/dimension.hpp" +#include "openvino/core/enum_mask.hpp" +#include "openvino/core/enum_names.hpp" +#include "openvino/core/except.hpp" +#include "openvino/core/graph_util.hpp" +#include "openvino/core/interval.hpp" +#include "openvino/core/layout.hpp" +#include "openvino/core/model.hpp" +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/core/node_input.hpp" +#include "openvino/core/node_output.hpp" +#include "openvino/core/node_vector.hpp" +#include "openvino/core/partial_shape.hpp" +#include "openvino/core/rank.hpp" +#include "openvino/core/rt_info.hpp" +#include "openvino/core/rtti.hpp" +#include "openvino/core/runtime_attribute.hpp" +#include "openvino/core/shape.hpp" +#include "openvino/core/strides.hpp" +#include "openvino/core/type.hpp" +#include "openvino/core/version.hpp" +#include "openvino/core/visibility.hpp" + +// Descriptor +#include "openvino/core/descriptor/input.hpp" +#include "openvino/core/descriptor/output.hpp" +#include "openvino/core/descriptor/tensor.hpp" + +// Preprocessing +#include "openvino/core/preprocess/color_format.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/input_info.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/input_model_info.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/input_tensor_info.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/output_info.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/output_model_info.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/output_tensor_info.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/padding_mode.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/postprocess_steps.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/pre_post_process.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/preprocess_steps.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/resize_algorithm.hpp" + +// type +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type_traits.hpp" diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/core_visibility.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/core_visibility.hpp new file mode 100644 index 0000000000..11d7ecdd29 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/core_visibility.hpp @@ -0,0 +1,62 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/visibility.hpp" + +// Now we use the generic helper definitions above to define OPENVINO_API +// OPENVINO_API is used for the public API symbols. It either DLL imports or DLL exports +// (or does nothing for static build) + +/** + * @defgroup ov_cpp_api OpenVINO Runtime C++ API + * OpenVINO Runtime C++ API + * + * @defgroup ov_model_cpp_api Basics + * @ingroup ov_cpp_api + * OpenVINO Core C++ API to work with ov::Model, dynamic and static shapes, types + * + * @defgroup ov_ops_cpp_api Operations + * @ingroup ov_cpp_api + * OpenVINO C++ API to create operations from different opsets. Such API is used to + * creation models from code, write transformations and traverse the model graph + * + * @defgroup ov_opset_cpp_api Operation sets + * @ingroup ov_cpp_api + * OpenVINO C++ API to work with operation sets + * + * @defgroup ov_pass_cpp_api Transformation passes + * @ingroup ov_cpp_api + * OpenVINO C++ API to work with OpenVINO transformations + * + * @defgroup ov_runtime_cpp_api Inference + * @ingroup ov_cpp_api + * OpenVINO Inference C++ API provides ov::Core, ov::CompiledModel, ov::InferRequest + * and ov::Tensor classes + */ + +/** + * @brief OpenVINO C++ API + * @ingroup ov_cpp_api + */ +namespace ov {} // namespace ov + +#ifdef _MSC_VER +# pragma warning(disable : 4251) +# pragma warning(disable : 4275) +#endif + +#ifdef OPENVINO_STATIC_LIBRARY // defined if we are building or calling OpenVINO as a static library +# define OPENVINO_API +# define OPENVINO_API_C(...) __VA_ARGS__ +#else +# ifdef IMPLEMENT_OPENVINO_API // defined if we are building the OpenVINO DLL (instead of using it) +# define OPENVINO_API OPENVINO_CORE_EXPORTS +# define OPENVINO_API_C(...) OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_EXPORTS __VA_ARGS__ OPENVINO_CDECL +# else +# define OPENVINO_API OPENVINO_CORE_IMPORTS +# define OPENVINO_API_C(...) OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_IMPORTS __VA_ARGS__ OPENVINO_CDECL +# endif // IMPLEMENT_OPENVINO_API +#endif // OPENVINO_STATIC_LIBRARY diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/deprecated.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/deprecated.hpp new file mode 100644 index 0000000000..af71e92d26 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/deprecated.hpp @@ -0,0 +1,67 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +// +// The OPENVINO_DEPRECATED macro can be used to deprecate a function declaration. For example: +// +// OPENVINO_DEPRECATED("replace with groxify"); +// void frobnicate() +// +// The macro will expand to a deprecation attribute supported by the compiler, +// so any use of `frobnicate` will produce a compiler warning. +// + +#if defined(__GNUC__) +# define OPENVINO_DEPRECATED(msg) __attribute__((deprecated(msg))) +# if __GNUC__ >= 6 || defined(__clang__) +# define OPENVINO_ENUM_DEPRECATED(msg) OPENVINO_DEPRECATED(msg) +# else +# define OPENVINO_ENUM_DEPRECATED(msg) +# endif +#elif defined(_MSC_VER) +# define OPENVINO_DEPRECATED(msg) __declspec(deprecated(msg)) +# if _MSC_VER >= 1900 /* VS2015 */ +# define OPENVINO_ENUM_DEPRECATED(msg) [[deprecated(msg)]] +# else +# define OPENVINO_ENUM_DEPRECATED(msg) +# endif +#elif defined(__INTEL_COMPILER) +# define OPENVINO_DEPRECATED(msg) __attribute__((deprecated(msg))) +# define OPENVINO_ENUM_DEPRECATED(msg) OPENVINO_DEPRECATED(msg) +#else +# define OPENVINO_DEPRECATED(msg) +# define OPENVINO_ENUM_DEPRECATED(msg) +#endif + +// Suppress warning "-Wdeprecated-declarations" / C4996 +#if defined(__GNUC__) +# define OPENVINO_DO_PRAGMA(x) _Pragma(#x) +#elif defined(_MSC_VER) +# define OPENVINO_DO_PRAGMA(x) __pragma(x) +#else +# define OPENVINO_DO_PRAGMA(x) +#endif + +#if defined(__clang__) || ((__GNUC__) && (__GNUC__ * 100 + __GNUC_MINOR__ > 405)) +# define OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_START \ + OPENVINO_DO_PRAGMA(GCC diagnostic push) \ + OPENVINO_DO_PRAGMA(GCC diagnostic ignored "-Wdeprecated-declarations") +# define OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_END OPENVINO_DO_PRAGMA(GCC diagnostic pop) +#elif defined(_MSC_VER) +# define OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_START \ + OPENVINO_DO_PRAGMA(warning(push)) \ + OPENVINO_DO_PRAGMA(warning(disable : 4996)) +# define OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_END OPENVINO_DO_PRAGMA(warning(pop)) +#elif defined(__INTEL_COMPILER) +# define OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_START \ + OPENVINO_DO_PRAGMA(warning(push)) \ + OPENVINO_DO_PRAGMA(warning(disable : 1478)) \ + OPENVINO_DO_PRAGMA(warning(disable : 1786)) +# define OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_END OPENVINO_DO_PRAGMA(warning(pop)) +#else +# define OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_START +# define OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_END +#endif diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/descriptor/input.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/descriptor/input.hpp new file mode 100644 index 0000000000..cbedde6d73 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/descriptor/input.hpp @@ -0,0 +1,132 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/descriptor/tensor.hpp" +#include "openvino/core/runtime_attribute.hpp" + +namespace ov { +class Node; +namespace op { +namespace v0 { +class Result; +} // namespace v0 +} // namespace op +namespace descriptor { +class Output; + +// Describes a tensor that is an input to an op, directly or indirectly via a tuple +class OPENVINO_API Input { + friend class ov::Node; + friend class ov::op::v0::Result; + +public: + /// \param node The node that owns this input + /// \param index The position of this tensor in all input tensors + /// \param output The output that supplies a value for this input + Input(Node* node, size_t index, Output& output); + /// \brief Create an Input that is not connected to an output + /// \param node The node that owns this input + /// \param index The position of this tensor in all input tensors + Input(Node* node, size_t index); + ~Input(); + + /// \return the node that this is an input of + std::shared_ptr get_node() const; + + /// \return the raw pointer to the node that this is an input of + Node* get_raw_pointer_node() const { + return m_node; + } + /// \return the position within all supplied tensors of this input + size_t get_index() const { + return m_index; + } + /// \return the connected output + const Output& get_output() const { + return *m_output; + } + /// \return the connected output + Output& get_output() { + return *m_output; + } + /// \return true if an output is connected to the input. + bool has_output() const { + return m_output != nullptr; + } + /// \return the tensor of the connected output + const Tensor& get_tensor() const; + + /// \return the tensor of the connected output + Tensor& get_tensor(); + + RTMap& get_rt_info() { + return m_rt_info; + } + const RTMap& get_rt_info() const { + return m_rt_info; + } + + /// \brief Replace the current output that supplies a value for this input with output i + /// of node + void replace_output(const std::shared_ptr& node, size_t i); + /// \brief Replace the current output that supplies a value for this input with output + void replace_output(Output& output); + /// \brief Remove the output from this input. The node will not be valid until another + /// output is supplied. + void remove_output(); + + /// \return true if the value of this input is relevant to the output shapes of the + /// corresponding node. (Usually this is false.) + /// + /// See Node::set_input_is_relevant_to_shape for more details. + bool get_is_relevant_to_shape() const { + return m_is_relevant_to_shape; + } + /// \return true if the value of this input is relevant to the output value of the + /// corresponding node. (Usually this is true.) + /// + /// See Node::set_input_is_relevant_to_value for more details. + bool get_is_relevant_to_value() const { + return m_is_relevant_to_value; + } + + /// \return the shape of the connected output + const Shape& get_shape() const; + + /// \return the partial shape of the connected output + const PartialShape& get_partial_shape() const; + + /// \return the element type of the connected output + const element::Type& get_element_type() const; + + Input(const Input&) = default; + Input(Input&&) = default; + Input& operator=(const Input&) = default; + +protected: + /// \return the tensor for the connected output + std::shared_ptr get_tensor_ptr() const; + + /// \return the tensor for the connected output + std::shared_ptr get_tensor_ptr(); + + // owner of an argument node (in lieu of m_arguments) + std::shared_ptr m_src_node; + Node* m_node; // The node we are an input for + size_t m_index; // Index into all input tensors + Output* m_output; + RTMap m_rt_info; + +private: + bool m_is_relevant_to_shape; + bool m_is_relevant_to_value; +}; +} // namespace descriptor +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/descriptor/output.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/descriptor/output.hpp new file mode 100644 index 0000000000..cef60d0f47 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/descriptor/output.hpp @@ -0,0 +1,81 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/descriptor/input.hpp" +#include "openvino/core/descriptor/tensor.hpp" +#include "openvino/core/node_output.hpp" +#include "openvino/core/runtime_attribute.hpp" + +namespace ov { +// The forward declaration of Node is needed here because Node has a deque of +// Outputs, and Output is an incomplete type at this point. STL containers of +// incomplete type have undefined behavior according to the C++11 standard, and +// in practice including node.hpp here was causing compilation errors on some +// systems (namely macOS). +class Node; +namespace descriptor { +// Describes an output tensor of an op +class OPENVINO_API Output { +public: + Output() : m_node(nullptr), m_index(0), m_tensor(nullptr), m_inputs() {} + + /// \param node Node that owns this output. + /// \param index Position of the output tensor in all output tensors + /// \param tensor The tensor where the value will be written + Output(Node* node, size_t index, const std::shared_ptr& tensor); + + std::shared_ptr get_node() const; + size_t get_index() const { + return m_index; + } + ov::Output get_output() const; + std::shared_ptr get_tensor_ptr() const { + return m_tensor; + } + void set_tensor_ptr(const std::shared_ptr& tensor) { + m_tensor = tensor; + } + void add_input(Input* input); + void remove_input(Input* input); + const std::vector& get_inputs() const { + return m_inputs; + } + Tensor& get_tensor() const; + + RTMap& get_rt_info() { + return m_tensor->get_rt_info(); + } + const RTMap& get_rt_info() const { + return m_tensor->get_rt_info(); + } + /// \return the shape of the output + const Shape& get_shape() const; + + /// \return the partial shape of the output + const PartialShape& get_partial_shape() const; + + /// \return the element type of the output + const element::Type& get_element_type() const; + + Output(const Output&) = default; + Output(Output&&) = default; + Output& operator=(const Output&) = default; + +protected: + Node* m_node; + size_t m_index; + std::shared_ptr m_tensor; + std::vector m_inputs; +}; +} // namespace descriptor +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/descriptor/tensor.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/descriptor/tensor.hpp new file mode 100644 index 0000000000..25eeea950f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/descriptor/tensor.hpp @@ -0,0 +1,122 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/any.hpp" +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/partial_shape.hpp" +#include "openvino/core/shape.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" +#include "openvino/runtime/tensor.hpp" + +namespace ov { +class Node; +/// \brief Alias for symbol tensor. +using TensorSymbol = std::vector>; +/// \brief Alias for vector of symbol tensors. + +using TensorSymbolVector = std::vector; + +namespace pass { +class ReverseShapeAndTypeInfer; +} +namespace descriptor { + +class Tensor; + +/// \brief Compile-time descriptor of a first-class value that is a tensor. +class OPENVINO_API Tensor { +public: + Tensor(const element::Type& element_type, + const PartialShape& pshape, + const std::unordered_set& names = {}); + Tensor(const element::Type& element_type, const PartialShape& pshape, Node* node, size_t node_output_number); + + Tensor(const Tensor&) = delete; + Tensor& operator=(const Tensor&) = delete; + + const std::string& get_any_name() const; + const std::unordered_set& get_names() const; + void set_names(const std::unordered_set& names); + void add_names(const std::unordered_set& names); + + /// \brief sets lower bound value description + void set_lower_value(const ov::Tensor& value); + /// \brief sets upper bound value description + void set_upper_value(const ov::Tensor& value); + /// \brief sets value symbol description + void set_value_symbol(const TensorSymbol& value_symbol); + /// \brief unsets bound value descriptions + void invalidate_values(); + + const element::Type& get_element_type() const { + return m_element_type; + } + const Shape& get_shape() const; + const PartialShape& get_partial_shape() const { + return m_partial_shape; + } + /// \brief gets lower bound value description + const ov::Tensor& get_lower_value() const { + return m_lower_value; + } + /// \brief gets upper bound value description + const ov::Tensor& get_upper_value() const { + return m_upper_value; + } + /// \brief gets symbol value description + TensorSymbol get_value_symbol() const { + return m_value_symbol; + } + /// \brief checks if lower and upper bound are set and point to the same Tensor + bool has_and_set_bound() const { + return m_upper_value && m_lower_value && m_upper_value.data() == m_lower_value.data(); + } + size_t size() const; + + RTMap& get_rt_info() { + return m_rt_info; + } + const RTMap& get_rt_info() const { + return m_rt_info; + } + + void clone_from(const Tensor& old); + +protected: + element::Type m_element_type; + + PartialShape m_partial_shape; + ov::Tensor m_lower_value, m_upper_value; + TensorSymbol m_value_symbol; + std::string m_legacy_name; + + std::unordered_set m_names; + std::unordered_set::const_iterator m_name_it; + RTMap m_rt_info; + + friend OPENVINO_API std::string get_ov_tensor_legacy_name(const Tensor& tensor); + friend OPENVINO_API void set_ov_tensor_legacy_name(Tensor& tensor, const std::string& tensor_name); + friend void set_element_type(Tensor& tensor, const element::Type& elemenet_type); + friend void set_tensor_type(Tensor& tensor, const element::Type& element_type, const PartialShape& pshape); + friend class pass::ReverseShapeAndTypeInfer; + +private: + mutable std::atomic m_shape_changing{false}; + mutable bool m_shape_changed{true}; + mutable Shape m_shape; +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream&, const ov::descriptor::Tensor&); +} // namespace descriptor +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/dimension.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/dimension.hpp new file mode 100644 index 0000000000..45c5913f27 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/dimension.hpp @@ -0,0 +1,216 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/interval.hpp" +#include "openvino/core/symbol.hpp" + +namespace ov { +/// \brief Class representing a dimension, which may be dynamic (undetermined until runtime), +/// in a shape or shape-like object. +/// +/// Static dimensions may be implicitly converted from value_type. A dynamic dimension is +/// constructed with Dimension() or Dimension::dynamic(). +/// \ingroup ov_model_cpp_api +class OPENVINO_API Dimension { +public: + using value_type = int64_t; + + /// \brief Construct a static dimension. + /// \param dimension Value of the dimension. + Dimension(value_type dimension); + + /// \brief Construct a dynamic dimension with bounded range + /// \param min_dimension The lower inclusive limit for the dimension + /// \param max_dimension The upper inclusive limit for the dimension + Dimension(value_type min_dimension, value_type max_dimension); + + /// \brief Construct a dimension from string. + /// \param str String to parse to dimension. + Dimension(const std::string& str); + + /// \brief Construct a dynamic dimension with range [0, ...] + Dimension() = default; + + bool operator==(const Dimension& dimension) const { + return m_dimension == dimension.m_dimension; + } + bool operator!=(const Dimension& dimension) const { + return m_dimension != dimension.m_dimension; + } + /// \brief Check whether this dimension is static. + /// \return `true` if the dimension is static, else `false`. + bool is_static() const { + return m_dimension.size() == 1; + } + /// \brief Check whether this dimension is dynamic. + /// \return `false` if the dimension is static, else `true`. + bool is_dynamic() const { + return m_dimension.size() != 1; + } + /// \brief Convert this dimension to `value_type`. This dimension must be static and + /// non-negative. + /// \throws std::invalid_argument If this dimension is dynamic or negative. + value_type get_length() const; + + value_type get_min_length() const; + value_type get_max_length() const; + + /// \brief Return the interval of valid lengths + const Interval& get_interval() const { + return m_dimension; + } + Interval& get_interval() { + return m_dimension; + } + /// \brief Check whether this dimension represents the same scheme as the argument (both + /// dynamic, or equal). + /// \param dim The other dimension to compare this dimension to. + /// \return `true` if this dimension and `dim` are both dynamic, or if they are both + /// static and equal; otherwise, `false`. + bool same_scheme(const Dimension& dim) const; + /// \brief Try to merge two Dimension objects together. + /// \param[out] dst Reference to write the merged Dimension into. + /// \param d1 First dimension to merge. + /// \param d2 Second dimension to merge. + /// \return `true` if merging succeeds, else `false`. + /// + /// \li If `d1` is dynamic, writes `d2` to `dst` and returns `true`. + /// \li If `d2` is dynamic, writes `d1` to `dst` and returns `true`. + /// \li If `d1` and `d2` are static and equal, writes `d1` to `dst` and returns `true`. + /// \li If `d1` and `d2` are both static and unequal, leaves `dst` unchanged and + /// returns `false`. + static bool merge(Dimension& dst, const Dimension& d1, const Dimension& d2); + + /// \brief Try to merge two Dimension objects together with implicit broadcasting + /// of unit-sized dimension to non unit-sized dimension + static bool broadcast_merge(Dimension& dst, const Dimension& d1, const Dimension& d2); + + /// \brief Check whether this dimension is capable of being merged with the argument + /// dimension. + /// \param d The dimension to compare this dimension with. + /// \return `true` if this dimension is compatible with `d`, else `false`. + /// + /// Two dimensions are considered compatible if it is possible to merge them. (See + /// Dimension::merge.) + bool compatible(const Dimension& d) const; + + /// \brief Check whether this dimension is a relaxation of the argument. + /// \param d The dimension to compare this dimension with. + /// \return `true` if this dimension relaxes `d`, else `false`. + /// + /// A dimension `d1` _relaxes_ (or _is a relaxation of_) `d2` if `d1` and `d2` are static + /// and equal, or `d1` is dynamic. + /// + /// `d1.relaxes(d2)` is equivalent to `d2.refines(d1)`. + bool relaxes(const Dimension& d) const; + + /// \brief Check whether this dimension is a refinement of the argument. + /// \param d The dimension to compare this dimension with. + /// \return `true` if this dimension relaxes `d`, else `false`. + /// + /// A dimension `d2` _refines_ (or _is a refinement of_) `d1` if `d1` and `d2` are static + /// and equal, or `d2` is dynamic. + /// + /// `d1.refines(d2)` is equivalent to `d2.relaxes(d1)`. + bool refines(const Dimension& d) const; + + /// \brief Create a dynamic dimension. + /// \return A dynamic dimension. + static Dimension dynamic() { + return Dimension(); + } + /// \brief Addition operator for Dimension. + /// \param dim Right operand for addition. + /// \return Smallest interval dimension enclosing inputs + Dimension operator+(const Dimension& dim) const; + + /// \brief Subtraction operator for Dimension. + /// \param dim Right operand for subtraction. + /// \return Smallest interval dimension enclosing inputs + Dimension operator-(const Dimension& dim) const; + + /// \brief Division operator for Dimension divided by a value_type parameter. + /// \param divisor Right operand for division. + /// \return Smallest interval dimension enclosing inputs + Dimension operator/(const value_type divisor) const; + + /// \brief Divided-into operator for Dimension. + /// \param divisor Right operand for multiplication. + /// \return A reference to `*this`, after updating `*this` to the value `*this * dim`. + Dimension& operator/=(const value_type divisor) { + return (*this = *this / divisor); + } + + /// \brief Multiplication operator for Dimension. + /// \param dim Right operand for multiplicaiton. + /// \return Smallest interval containing all "produces" which are 0 if either of `this` or + /// `dim` has length `0`, else unbounded if either is unbounded, else product of lengths. + Dimension operator*(const Dimension& dim) const; + + /// \brief Add-into operator for Dimension. + /// \param dim Right operand for addition. + /// \return A reference to `*this`, after updating `*this` to the value `*this + dim`. + Dimension& operator+=(const Dimension& dim) { + return (*this = *this + dim); + } + /// \brief Multiply-into operator for Dimension. + /// \param dim Right operand for multiplication. + /// \return A reference to `*this`, after updating `*this` to the value `*this * dim`. + Dimension& operator*=(const Dimension& dim) { + return (*this = *this * dim); + } + /// \brief Intersection of dimensions + Dimension operator&(const Dimension& dim) const; + /// \brief Intersection of dimensions + Dimension& operator&=(const Dimension& dim); + /// \brief Swap of dimensions + friend void swap(Dimension& a, Dimension& b) { + using std::swap; + swap(a.m_dimension, b.m_dimension); + swap(a.m_symbol, b.m_symbol); + } + + /// \brief String representation of Dimension + std::string to_string() const; + + /// \brief Indicates if meaningful symbol was set to the Dimension + bool has_symbol() const; + /// \brief Returns symbol of the Dimension + std::shared_ptr get_symbol() const; + /// \brief Sets symbol of the Dimension + void set_symbol(const std::shared_ptr& s); + +private: + Dimension(const Interval& interval) : m_dimension(interval) {} + + // The actual numerical value of the dimension. + Interval m_dimension{}; + std::shared_ptr m_symbol = nullptr; +}; + +/// \brief Insert a human-readable representation of a dimension into an output stream. +/// \param str The output stream targeted for insertion. +/// \param dimension The dimension to be inserted into `str`. +/// \return A reference to `str` after insertion. +/// +/// Inserts the string `?` if `dimension` is dynamic; else inserts `dimension.get_length()`. +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& str, const Dimension& dimension); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public DirectValueAccessor { +public: + AttributeAdapter(ov::Dimension& value) : DirectValueAccessor(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/enum_mask.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/enum_mask.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b5fba02409 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/enum_mask.hpp @@ -0,0 +1,110 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +namespace ov { + +// +// EnumMask is intended to work with a scoped enum type. It's used to store +// a combination of enum values and provides easy access and manipulation +// of these enum values as a mask. +// +// EnumMask does not provide a set_all() or invert() operator because they +// could do things unexpected by the user, i.e. for enum with 4 bit values, +// invert(001000...) != 110100..., due to the extra bits. +// +template +class EnumMask { +public: + /// Make sure the template type is an enum. + static_assert(std::is_enum::value, "EnumMask template type must be an enum"); + /// Extract the underlying type of the enum. + using value_type = typename std::underlying_type::type; + /// Some bit operations are not safe for signed values, we require enum + /// type to use unsigned underlying type. + static_assert(std::is_unsigned::value, "EnumMask enum must use unsigned type."); + + constexpr EnumMask() = default; + constexpr EnumMask(const T& enum_value) : m_value{static_cast(enum_value)} {} + EnumMask(const EnumMask& other) : m_value{other.m_value} {} + EnumMask(std::initializer_list enum_values) { + for (auto& v : enum_values) { + m_value |= static_cast(v); + } + } + value_type value() const { + return m_value; + } + /// Check if any of the input parameter enum bit mask match + bool is_any_set(const EnumMask& p) const { + return m_value & p.m_value; + } + /// Check if all of the input parameter enum bit mask match + bool is_set(const EnumMask& p) const { + return (m_value & p.m_value) == p.m_value; + } + /// Check if any of the input parameter enum bit mask does not match + bool is_any_clear(const EnumMask& p) const { + return !is_set(p); + } + /// Check if all of the input parameter enum bit mask do not match + bool is_clear(const EnumMask& p) const { + return !is_any_set(p); + } + void set(const EnumMask& p) { + m_value |= p.m_value; + } + void clear(const EnumMask& p) { + m_value &= ~p.m_value; + } + void clear_all() { + m_value = 0; + } + bool operator[](const EnumMask& p) const { + return is_set(p); + } + bool operator==(const EnumMask& other) const { + return m_value == other.m_value; + } + bool operator!=(const EnumMask& other) const { + return m_value != other.m_value; + } + EnumMask& operator=(const EnumMask& other) { + m_value = other.m_value; + return *this; + } + EnumMask& operator&=(const EnumMask& other) { + m_value &= other.m_value; + return *this; + } + + EnumMask& operator|=(const EnumMask& other) { + m_value |= other.m_value; + return *this; + } + + EnumMask operator&(const EnumMask& other) const { + return EnumMask(m_value & other.m_value); + } + + EnumMask operator|(const EnumMask& other) const { + return EnumMask(m_value | other.m_value); + } + + friend std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const EnumMask& m) { + os << m.m_value; + return os; + } + +private: + /// Only used internally + explicit EnumMask(const value_type& value) : m_value{value} {} + + value_type m_value{}; +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/enum_names.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/enum_names.hpp new file mode 100644 index 0000000000..84f6574ac9 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/enum_names.hpp @@ -0,0 +1,71 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/except.hpp" + +namespace ov { +/// Uses a pairings defined by EnumTypes::get() to convert between strings +/// and enum values. +template +class EnumNames { +public: + /// Converts strings to enum values + static EnumType as_enum(const std::string& name) { + auto to_lower = [](const std::string& s) { + std::string rc = s; + std::transform(rc.begin(), rc.end(), rc.begin(), [](char c) { + return static_cast(::tolower(static_cast(c))); + }); + return rc; + }; + for (const auto& p : get().m_string_enums) { + if (to_lower(p.first) == to_lower(name)) { + return p.second; + } + } + OPENVINO_ASSERT(false, "\"", name, "\"", " is not a member of enum ", get().m_enum_name); + } + + /// Converts enum values to strings + static const std::string& as_string(EnumType e) { + for (const auto& p : get().m_string_enums) { + if (p.second == e) { + return p.first; + } + } + OPENVINO_ASSERT(false, " invalid member of enum ", get().m_enum_name); + } + +private: + /// Creates the mapping. + EnumNames(const std::string& enum_name, const std::vector> string_enums) + : m_enum_name(enum_name), + m_string_enums(string_enums) {} + + /// Must be defined to returns a singleton for each supported enum class + static EnumNames& get(); + + const std::string m_enum_name; + std::vector> m_string_enums; +}; + +/// Returns the enum value matching the string +template +typename std::enable_if::value, Type>::type as_enum(const Value& value) { + return EnumNames::as_enum(value); +} + +/// Returns the string matching the enum value +template +const std::string& as_string(Value value) { + return EnumNames::as_string(value); +} +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/except.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/except.hpp new file mode 100644 index 0000000000..fdb3746d32 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/except.hpp @@ -0,0 +1,237 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/deprecated.hpp" + +namespace ov { + +/// Base error for ov runtime errors. +class OPENVINO_API Exception : public std::runtime_error { +public: + [[noreturn]] static void create(const char* file, int line, const std::string& explanation); + virtual ~Exception(); + + static const std::string default_msg; + +protected: + explicit Exception(const std::string& what_arg); + + static std::string make_what(const char* file, + int line, + const char* check_string, + const std::string& context_info, + const std::string& explanation); +}; + +static inline std::ostream& write_all_to_stream(std::ostream& str) { + return str; +} + +template +std::ostream& write_all_to_stream(std::ostream& str, T&& arg, TS&&... args) { + return write_all_to_stream(str << arg, std::forward(args)...); +} + +template ::type, std::string>::value>::type* = nullptr> +std::string stringify(T&& arg) { + std::stringstream stream; + stream << arg; + return stream.str(); +} + +template ::type, std::string>::value>::type* = nullptr> +T& stringify(T&& arg) { + return arg; +} + +/// Base class for check failure exceptions. +class OPENVINO_API AssertFailure : public Exception { +public: + [[noreturn]] static void create(const char* file, + int line, + const char* check_string, + const std::string& context_info, + const std::string& explanation); + +protected: + explicit AssertFailure(const std::string& what_arg) : ov::Exception(what_arg) {} +}; + +/// Exception class to be thrown on not implemented code +class OPENVINO_API NotImplemented : public AssertFailure { +public: + [[noreturn]] static void create(const char* file, int line, const std::string& explanation); + + static const std::string default_msg; + +protected: + explicit NotImplemented(const std::string& what_arg) : ov::AssertFailure(what_arg) {} +}; +} // namespace ov + +// +// Helper macro for defining custom check macros, which throw custom exception classes and provide +// useful context information (the check condition, source filename, line number, and any domain- +// specific context information [e.g., a summary of the node that was being processed at the time +// of the check]). +// +// For example (actually implemented in node.cpp), let's say we want to define a macro for +// checking conditions during node validation, usable as follows: +// +// NODE_VALIDATION_CHECK(node_being_checked, +// node_being_checked->get_input_shape(0).size() == 1, +// "Node must have an input rank of 1, but got ", +// node_being_checked->get_input_shape(0).size(), "."); +// +// In case of failure, this will throw an exception of type NodeValidationFailure with a what() +// string something like: +// +// Check 'node_being_checked->get_input_shape(0).size() == 1' failed at foo.cpp:123: +// While validating node 'Broadcast[Broadcast_10](Reshape_9: float{1,3,4,5}) -> (??)': +// Node must have an input of rank 1, but got 2. +// +// To implement this, he first step is to define a subclass of AssertFailure (let's say it's called +// MyFailure), which must have a constructor of the form: +// +// MyFailure(const CheckLocInfo& check_loc_info, +// T context_info, // "T" can be any type; you'll supply a function to convert "T" +// // to std::string +// const std::string& explanation) +// +// Here, we define a custom class for node validation failures as follows: +// +// static std::string node_validation_failure_loc_string(const Node* node) +// { +// std::stringstream ss; +// ss << "While validating node '" << *node << "'"; +// return ss.str(); +// } +// +// class NodeValidationFailure : public AssertFailure +// { +// public: +// NodeValidationFailure(const CheckLocInfo& check_loc_info, +// const Node* node, +// const std::string& explanation) +// : AssertFailure(check_loc_info, node_validation_failure_loc_string(node), explanation) +// { +// } +// }; +// +// Then, we define the macro NODE_VALIDATION_CHECK as follows: +// +// #define NODE_VALIDATION_CHECK(node, cond, ...) +// OPENVINO_ASSERT_HELPER(::ov::NodeValidationFailure, (node), (cond), ##__VA_ARGS__) +// +// The macro NODE_VALIDATION_CHECK can now be called on any condition, with a Node* pointer +// supplied to generate an informative error message via node_validation_failure_loc_string(). +// +// Take care to fully qualify the exception class name in the macro body. +// +// The "..." may be filled with expressions of any type that has an "operator<<" overload for +// insertion into std::ostream. +// +#define OPENVINO_ASSERT_HELPER2(exc_class, ctx, check, ...) \ + do { \ + if (!(check)) { \ + ::std::ostringstream ss___; \ + ::ov::write_all_to_stream(ss___, __VA_ARGS__); \ + exc_class::create(__FILE__, __LINE__, (#check), (ctx), ss___.str()); \ + } \ + } while (0) + +#define OPENVINO_ASSERT_HELPER1(exc_class, ctx, check) \ + do { \ + if (!(check)) { \ + exc_class::create(__FILE__, __LINE__, (#check), (ctx), exc_class::default_msg); \ + } \ + } while (0) + +#define OPENVINO_ASSERT_HELPER(exc_class, ctx, ...) CALL_OVERLOAD(OPENVINO_ASSERT_HELPER, exc_class, ctx, __VA_ARGS__) + +// Helper macros for OPENVINO_THROW which is special case of OPENVINO_ASSERT_HELPER without some not required +// parameters for ov::Exception, as result reduce binary size. +#define OPENVINO_THROW_HELPER2(exc_class, ctx, ...) \ + do { \ + ::std::ostringstream ss___; \ + ::ov::write_all_to_stream(ss___, __VA_ARGS__); \ + exc_class::create(__FILE__, __LINE__, ss___.str()); \ + } while (0) + +#define OPENVINO_THROW_HELPER1(exc_class, ctx, explanation) \ + do { \ + exc_class::create(__FILE__, __LINE__, ::ov::stringify(explanation)); \ + } while (0) + +#define OPENVINO_THROW_HELPER(exc_class, ctx, ...) CALL_OVERLOAD(OPENVINO_THROW_HELPER, exc_class, ctx, __VA_ARGS__) + +/// \brief Macro to check whether a boolean condition holds. +/// \param cond Condition to check +/// \param ... Additional error message info to be added to the error message via the `<<` +/// stream-insertion operator. Note that the expressions here will be evaluated lazily, +/// i.e., only if the `cond` evaluates to `false`. +/// \throws ::ov::AssertFailure if `cond` is false. +#define OPENVINO_ASSERT(...) OPENVINO_ASSERT_HELPER(::ov::AssertFailure, ::ov::AssertFailure::default_msg, __VA_ARGS__) + +/// \brief Macro to signal a code path that is unreachable in a successful execution. It's +/// implemented with OPENVINO_ASSERT macro. +/// \param ... Additional error message that should describe why that execution path is unreachable. +/// \throws ::ov::Exception if the macro is executed. +#define OPENVINO_THROW(...) OPENVINO_THROW_HELPER(::ov::Exception, ov::Exception::default_msg, __VA_ARGS__) + +#define OPENVINO_THROW_NOT_IMPLEMENTED(...) \ + OPENVINO_THROW_HELPER(::ov::NotImplemented, ::ov::Exception::default_msg, __VA_ARGS__) + +#define OPENVINO_NOT_IMPLEMENTED \ + OPENVINO_THROW_HELPER(::ov::NotImplemented, ::ov::Exception::default_msg, ::ov::Exception::default_msg) + +#define GLUE(x, y) x y + +#define RETURN_ARG_COUNT(_1_, \ + _2_, \ + _3_, \ + _4_, \ + _5_, \ + _6, \ + _7, \ + _8, \ + _9, \ + _10, \ + _11, \ + _12, \ + _13, \ + _14, \ + _15, \ + _16, \ + _17, \ + _18, \ + _19, \ + _20, \ + _21, \ + _22, \ + _23, \ + _24, \ + _25, \ + count, \ + ...) \ + count +#define EXPAND_ARGS(args) RETURN_ARG_COUNT args +#define COUNT_ARGS_MAXN(...) \ + EXPAND_ARGS((__VA_ARGS__, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 0)) + +#define OVERLOAD_MACRO2(name, count) name##count +#define OVERLOAD_MACRO1(name, count) OVERLOAD_MACRO2(name, count) +#define OVERLOAD_MACRO(name, count) OVERLOAD_MACRO1(name, count) + +#define CALL_OVERLOAD(name, exc_class, ctx, ...) \ + GLUE(OVERLOAD_MACRO(name, COUNT_ARGS_MAXN(__VA_ARGS__)), (exc_class, ctx, __VA_ARGS__)) diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/extension.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/extension.hpp new file mode 100644 index 0000000000..03bdd1d022 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/extension.hpp @@ -0,0 +1,52 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/type.hpp" + +#define OPENVINO_EXTENSION_C_API OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_EXPORTS +#define OPENVINO_EXTENSION_API OPENVINO_CORE_EXPORTS + +namespace ov { + +class Extension; + +/** + * @brief The class provides the base interface for OpenVINO extensions + * @ingroup ov_model_cpp_api + */ +class OPENVINO_API Extension { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + + virtual ~Extension(); +}; +} // namespace ov + +#ifndef OV_CREATE_EXTENSION +# define OV_CREATE_EXTENSION create_extensions +#endif + +/** + * @brief The entry point for library with OpenVINO extensions + * + * @param vector of extensions + */ +OPENVINO_EXTENSION_C_API +void OV_CREATE_EXTENSION(std::vector&); + +/** + * @brief Macro generates the entry point for the library + * + * @param vector of extensions + */ +#define OPENVINO_CREATE_EXTENSIONS(extensions) \ + OPENVINO_EXTENSION_C_API void OV_CREATE_EXTENSION(std::vector& ext); \ + OPENVINO_EXTENSION_C_API void OV_CREATE_EXTENSION(std::vector& ext) { ext = extensions; } diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/graph_util.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/graph_util.hpp new file mode 100644 index 0000000000..66c640a623 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/graph_util.hpp @@ -0,0 +1,314 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/except.hpp" +#include "openvino/core/model.hpp" +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/op/parameter.hpp" +#include "openvino/pass/serialize.hpp" + +namespace ov { + +OPENVINO_API +void traverse_nodes(const std::shared_ptr& p, const std::function&)>& f); + +OPENVINO_API +void traverse_nodes(const Model* p, const std::function&)>& f); + +/// \brief Visit each node in a sub-graph of the entire graph +/// \param subgraph_results The output nodes of the sub-graph +/// \param f Model to execute at each node in the traversal +/// \param subgraph_params Input nodes of the sub-graph (optional) +/// +/// Traverses a sub-graph starting from subgraph_results moving up +/// towards parameter nodes. Traversal stops if it hits a node in +/// subgraph_params. +/// +/// Most useful for finding parameters of a graph directly from the +/// result nodes and not from function parameters or extracting a +/// subgraph relevant to the computation of certain outputs +OPENVINO_API +void traverse_nodes(const NodeVector& subgraph_results, + const std::function&)>& f, + const NodeVector& subgraph_params = {}); + +/// \brief Replace the node `target` with the node `replacement`, i.e., +/// redirect all users and control dependencies of `target` to +/// `replacement`. +/// +/// \param target Node to be replaced. +/// \param replacement Node to replace `target` with. +/// \param output_order Vector determines order of replacement node's outputs. +/// +/// This is primarily used in graph-rewriting passes. For example, we +/// might "fuse" two Concat operations as follows: +/// +/// (Step 0: Original graph) +/// +/// A B +/// | | +/// v v +/// N0[Concat, concatenation_axis=3] C +/// | | +/// v v +/// N1[Concat, concatenation_axis=3] +/// | | +/// v v +/// some_user another_user +/// +/// (Step 1: Construct replacement) +/// +/// shared_ptr new_N1 = make_shared({A,B,C},3); +/// +/// A----------------------------------------. +/// | | +/// | B----------------)--. +/// | | | | +/// v v | | +/// N0[Concat, concatenation_axis=3] C-----)--)--. +/// | | | | | +/// v v v v v +/// N1[Concat, concatenation_axis=3] new_N1[Concat, concatenation_axis=3] +/// | | +/// v v +/// some_user another_user +/// +/// (Step 2: Replace N1 with new_N1) +/// +/// replace_node(N1, new_N1); +/// +/// A----------------------------------------. +/// | | +/// | B----------------)--. +/// | | | | +/// v v | | +/// N0[Concat, concatenation_axis=3] C-----)--)--. +/// | | | | | +/// v v v v v +/// N1[Concat, concatenation_axis=3] new_N1[Concat, concatenation_axis=3] +/// | | +/// v v +/// some_user another_user +/// +/// (Step 3: N0 and N1 are now dead, nodes will be freed) +/// +/// [happens automatically, once all shared_ptrs to N1 are released] +/// +/// A----------------------------------------. +/// | +/// B----------------)--. +/// | | +/// | | +/// C-----)--)--. +/// | | | +/// v v v +/// new_N1[Concat, concatenation_axis=3] +/// | | +/// v v +/// some_user another_user +/// +/// NOTE 1: replace_node is not type-safe (the graph is not revalidated). +/// For example, the following is allowed, even if node `some_user` +/// requires an input of shape 2x2: +/// +/// (Before) +/// A(shape=2x2) B(shape=3x3) +/// | +/// v +/// some_user(requires 2x2 input) +/// +/// (After -- graph is now invalid) +/// +/// replace_node(A, B); +/// +/// A(shape=2x2) B(shape=3x3) +/// | +/// v +/// some_user(requires 2x2 input) +/// +/// NOTE 2: it is possible to insert a cycle into the graph with +/// replace_node, resulting in an invalid graph. Care must be taken to +/// avoid this. One common example is when you are attempting to insert a +/// new node `M` "after"` a node `N`. For example, you might expect this +/// to work: +/// +/// shared_ptr M = make_shared(N); +/// replace_node(M, N); +/// +/// The problem is that at replacement time, N itself is a user of M. So +/// we end up introducing a cycle as follows: +/// +/// N +/// | +/// v +/// other users... +/// +/// ||| +/// vvv +/// +/// N------------>M +/// | +/// v +/// other users... +/// +/// ||| +/// vvv +/// +/// .----. +/// | | +/// | | +/// N `----->M +/// | +/// v +/// other users... +/// +/// To avoid the cycle, a valid way to perform the above desired insertion would be, +/// +/// auto new_N = N->clone_with_new_inputs(N->input_values()); +/// shared_ptr M = make_shared(new_N); +/// replace_node(N, M); +OPENVINO_API +void replace_node(const std::shared_ptr& target, + const std::shared_ptr& replacement, + const std::vector& output_order); + +/// Replace target.outputs[i] with replacement_values[i] and transfer control dependents and +OPENVINO_API +void replace_node(const std::shared_ptr& target, const OutputVector& replacement_values); + +OPENVINO_API +void replace_node(const std::shared_ptr& target, const std::shared_ptr& replacement); + +/// \brief Replace multiple nodes in a function. +/// \param f Model where replacement is taking place. +/// \param parameter_replacement_map A mapping from parameter shared pointers to parameter +/// shared pointers. For each pair (k,v) in the map, parameter +/// k is replaced by parameter v, except if k==v or k is not a +/// parameter bound by f, in which case the pair (k,v) is +/// ignored. +/// \param body_replacement_map A mapping from node shared pointers to node shared pointers. +/// For each pair (k,v) in the map, node k is replaced by node v, +/// except if k==v, the pair (k,v) is ignored. +/// Note that if k is a parameter, its users will be redirected to +/// v, but k will _not_ be replaced in the function's parameter +/// list. +/// +/// Limitations: +/// +/// - No check is made that the replaced nodes in `parameter_replacement_map` are actually +/// among the bound parameters of `f`. (If a parameter appears in the map that is not +/// bound by `f`, it will be silently ignored.) +/// - If a parameter node appears as a key in both `parameter_replacement_map` _and_ in +/// `body_replacement_map`, behavior is unspecified. +OPENVINO_API +void replace_nodes(const std::shared_ptr& f, + const std::unordered_map, std::shared_ptr>& + parameter_replacement_map, + const std::unordered_map, std::shared_ptr>& body_replacement_map); + +/// Topological sort of nodes needed to compute root_nodes +template +std::vector> topological_sort(T root_nodes) { + std::stack> nodes_to_do; + std::unordered_set nodes_done; + std::unordered_map nodes_visited; + std::vector> result; + + for (auto& node : root_nodes) { + nodes_to_do.push(node.get()); + } + while (nodes_to_do.size() > 0) { + Node* node = nodes_to_do.top(); + if (nodes_done.count(node) == 0) { + bool can_add = true; + if (++nodes_visited[node] > 2) + // Node may be at the top of `nodes_to_do` not more than twice before it's added to `nodes_done` - + // when visited and placed in `nodes_to_do` and after the subtree traversal is finished. + // Otherwise it's a loop. + OPENVINO_THROW("Loop detected during topological sort starting from '", + node->get_friendly_name(), + "' node."); + + size_t arg_count = node->get_input_size(); + for (size_t i = 0; i < arg_count; ++i) { + Node* dep = node->get_input_node_ptr(arg_count - i - 1); + if (nodes_done.count(dep) == 0) { + can_add = false; + nodes_to_do.push(dep); + } + } + for (auto& depptr : node->get_control_dependencies()) { + Node* dep = depptr.get(); + if (nodes_done.count(dep) == 0) { + can_add = false; + nodes_to_do.push(dep); + } + } + if (can_add) { + result.push_back(node->shared_from_this()); + nodes_to_do.pop(); + nodes_done.insert(node); + } + } else { + nodes_to_do.pop(); + } + } + return result; +} + +OPENVINO_API +bool compare_constants(const std::shared_ptr& n1, const std::shared_ptr& n2); + +OPENVINO_API +bool replace_output_update_name(Output node, const Output& node_input); + +OPENVINO_API +bool replace_node_update_name(const std::shared_ptr& target, const std::shared_ptr& replacement); + +/// \brief Serialize given model into IR. The generated .xml and .bin files will be saved into provided paths. +/// This method serializes model "as-is" that means no weights compression and other possible transformations +/// are applied. It is recommended to use ov::save_model function instead of ov::serialize, because it is aligned +/// with default model conversion flow. +/// \param m Model which will be converted to IR representation. +/// \param xml_path Path where .xml file will be saved. +/// \param bin_path Path where .bin file will be saved (optional). +/// The same name as for xml_path will be used by default. +/// \param version Version of the generated IR (optional). +OPENVINO_API +void serialize(const std::shared_ptr& m, + const std::string& xml_path, + const std::string& bin_path = "", + ov::pass::Serialize::Version version = ov::pass::Serialize::Version::UNSPECIFIED); + +/// \brief Save given model into IR. Floating point weights are compressed to FP16 by default. +/// This method saves a model to IR applying all necessary transformations that usually applied +/// in model conversion flow provided by mo tool. Paricularly, floatting point weights are compressed to FP16. +/// \param model Model which will be converted to IR representation. +/// \param output_model Path to the output model file, must have extension .xml +/// \param compress_to_fp16 Whether to compress floatting point weights to FP16 (true by default) +OPENVINO_API +void save_model(const std::shared_ptr& model, + const std::string& output_model, + bool compress_to_fp16 = true); + +#if defined(OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT) +OPENVINO_API +void save_model(const std::shared_ptr& model, + const std::wstring& output_model, + bool compress_to_fp16 = true); +#endif +} // namespace ov \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/interval.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/interval.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f46a7ee7a5 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/interval.hpp @@ -0,0 +1,120 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" + +namespace ov { +/// \brief Interval arithmetic +/// +/// An interval is the set of integers from m_min_val through m_max_val. +/// The value s_max acts like infinity. The +/// addition, subtraction, or multiplication of intervals is the smallest interval +/// containing the sums, differences, or products of elements of the two intervals. An empty +/// interval is canonicalized to [s_max, s_max]. +class OPENVINO_API Interval { +public: + using value_type = std::int64_t; + using size_type = std::uint64_t; + + /// \brief Interval of everything + Interval() = default; + /// \brief Copy constructor + Interval(const Interval& interval) = default; + + /// \brief Closed interval {x|min_val <= x <= max_val} + Interval(value_type min_val, value_type max_val); + + /// \brief Single-valued interval; just contains val + Interval(value_type val); + + Interval& operator=(const Interval& interval) = default; + + /// \brief The number of elements in the interval. Zero if max < min. + size_type size() const { + if (m_max_val == s_max) { + return m_min_val == s_max ? 0 : s_max; + } + return m_max_val - m_min_val + 1; + } + /// \brief Returns true if the interval has no elements + bool empty() const { + return m_min_val == s_max; + } + /// \brief the inclusive lower bound of the interval + value_type get_min_val() const { + return m_min_val; + } + /// \brief Set the inclusive lower bound of the interval + void set_min_val(value_type val) { + m_min_val = val; + } + /// \brief the inclusive upper bound of the interval + value_type get_max_val() const { + return m_max_val; + } + /// \brief Set the inclusive upper bound of the interval + void set_max_val(value_type val) { + m_max_val = val; + } + /// \brief True if the upper bound is finite + bool has_upper_bound() const { + return m_max_val != s_max; + } + /// \brief True if min and max bounds match + bool operator==(const Interval& interval) const; + bool operator!=(const Interval& interval) const; + + /// \brief The interval whose elements are a sum of an element from each interval + Interval operator+(const Interval& interval) const; + + /// \brief Extend this interval to sums of elements in this interval and interval + Interval& operator+=(const Interval& interval); + + /// \brief The interval whose elements are a difference of an element from each interval + Interval operator-(const Interval& interval) const; + + /// \brief Extend this interval to differences of elements in this interval and interval + Interval& operator-=(const Interval& interval); + + /// \brief The smallest interval whose elements are a product of an element from each + /// interval + Interval operator*(const Interval& interval) const; + + /// \brief Extend this interval to products of elements in this interval and interval + Interval& operator*=(const Interval& interval); + + /// \brief The interval that is the intersection of this interval and interval + Interval operator&(const Interval& interval) const; + + /// \brief Change this interval to only include elements also in interval + Interval& operator&=(const Interval& interval); + + /// \brief True if this interval includes value + bool contains(value_type value) const { + return m_min_val <= value && value <= m_max_val; + } + /// \brief True if this interval includes all the values in interval + bool contains(const Interval& interval) const; + + /// \brief The value used for no upper bound + static constexpr value_type s_max{std::numeric_limits::max()}; + +protected: + void canonicalize(); + + value_type m_min_val{0}; + value_type m_max_val{s_max}; +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& str, const Interval& interval); +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/layout.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/layout.hpp new file mode 100644 index 0000000000..71d00855c6 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/layout.hpp @@ -0,0 +1,221 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/node_output.hpp" +#include "openvino/core/partial_shape.hpp" +#include "openvino/core/rank.hpp" +#include "openvino/core/runtime_attribute.hpp" + +namespace ov { + +/** + * @defgroup ov_layout_cpp_api Layout + * @ingroup ov_model_cpp_api + * OpenVINO Layout API to work and configure layouts for ov::Model inputs or outputs + * + */ + +/// \brief ov::Layout represents the text information of tensor's dimensions/axes. E.g. layout `NCHW` means that 4D +/// tensor `{-1, 3, 480, 640}` will have: +/// - 0: `N = -1`: batch dimension is dynamic +/// - 1: `C = 3`: number of channels is '3' +/// - 2: `H = 480`: image height is 480 +/// - 3: `W = 640`: image width is 640 +/// +/// Examples: `ov::Layout` can be specified for: +/// - Preprocessing purposes. E.g. +/// - To apply normalization (means/scales) it is usually required to set 'C' dimension in a layout. +/// - To resize the image to specified width/height it is needed to set 'H' and 'W' dimensions in a layout +/// - To transpose image - source and target layout can be set (see +/// `ov::preprocess::PreProcessSteps::convert_layout`) +/// - To set/get model's batch (see `ov::get_batch`/`ov::set_batch') it is required in general to specify 'N' dimension +/// in layout for appropriate inputs +/// +/// Refer also to `ov::layout` namespace for various additional helper functions of `ov::Layout` +/// \ingroup ov_layout_cpp_api +class OPENVINO_API Layout { +public: + /// \brief Constructs a dynamic Layout with no layout information. + Layout(); + + /// \brief Constructs layout representing scalar + static Layout scalar(); + + /// \brief Constructs a Layout with static or dynamic layout information based + /// on string representation. + /// + /// \param layoutStr The string used to construct Layout from. + /// The string representation can be in the following form: + /// - can define order and meaning for dimensions "NCHW" + /// - partial layout specialization: + /// - "NC?" defines 3 dimensional layout, first two NC, 3rd one is not defined + /// - "N...C" defines layout with dynamic rank where 1st dimension is N, last one is C + /// - "NC..." defines layout with dynamic rank where first two are NC, others are not + /// defined + /// - only order of dimensions "adbc" (0312) + /// - Advanced syntax can be used for multi-character names like "[N,C,H,W,...,CustomName]" + Layout(const char* layoutStr) : Layout(std::string(layoutStr)) {} + + explicit Layout(const std::string& layoutStr); + + /// \brief Comparison operator (equal) + bool operator==(const Layout& rhs) const; + + /// \brief Comparison operator (not equal) + bool operator!=(const Layout& rhs) const; + + /// \brief Checks if dimension with specified name is in layout + /// \return `true` if layout has information about dimension index with a given name + bool has_name(const std::string& dimensionName) const; + + /// \brief Gets index of dimension with a specified name + /// + /// \throws ov::AssertFailure if dimension name is not found in a layout + /// + /// \return Index of given dimension name + std::int64_t get_index_by_name(const std::string& dimensionName) const; + + /// \brief String representation of Layout + std::string to_string() const; + + /// \brief Returns 'true' if layout has no information, i.e. equals to Layout() + bool empty() const { + return *this == Layout(); + } + +private: + /// stores dimension names map to index in a layout + std::unordered_map m_names; + std::unordered_map m_index_map; + + /// special case for scalar + bool m_scalar = false; + + bool m_dynamic = false; + int64_t m_left_size = 0; + int64_t m_right_size = 0; + + friend class LayoutUtils; +}; + +namespace layout { + +/// \brief Checks if layout has 'batch' dimension +/// \ingroup ov_layout_cpp_api +OPENVINO_API bool has_batch(const Layout& layout); + +/// \brief Returns 'batch' dimension index. +/// +/// \throws ov::AssertFailure if dimension doesn't exist. +/// +/// \ingroup ov_layout_cpp_api +OPENVINO_API std::int64_t batch_idx(const Layout& layout); + +/// \brief Checks if layout has 'channels' dimension +/// +/// \throws ov::AssertFailure if dimension doesn't exist. +/// +/// \ingroup ov_layout_cpp_api +OPENVINO_API bool has_channels(const Layout& layout); + +/// \brief Returns 'channels' dimension index. +/// +/// \throws ov::AssertFailure if dimension doesn't exist. +/// +/// \ingroup ov_layout_cpp_api +OPENVINO_API std::int64_t channels_idx(const Layout& layout); + +/// \brief Checks if layout has 'depth' dimension +/// \ingroup ov_layout_cpp_api +OPENVINO_API bool has_depth(const Layout& layout); + +/// \brief Returns 'depth' dimension index. +/// +/// \throws ov::AssertFailure if dimension doesn't exist. +/// +/// \ingroup ov_layout_cpp_api +OPENVINO_API std::int64_t depth_idx(const Layout& layout); + +/// \brief Checks if layout has 'height' dimension +/// \ingroup ov_layout_cpp_api +OPENVINO_API bool has_height(const Layout& layout); + +/// \brief Returns 'height' dimension index. +/// +/// \throws ov::AssertFailure if dimension doesn't exist. +/// +/// \ingroup ov_layout_cpp_api +OPENVINO_API std::int64_t height_idx(const Layout& layout); + +/// \brief Checks if layout has 'width' dimension +/// \ingroup ov_layout_cpp_api +OPENVINO_API bool has_width(const Layout& layout); + +/// \brief Returns 'width' dimension index. +/// +/// \throws ov::AssertFailure if dimension doesn't exist. +/// +/// \ingroup ov_layout_cpp_api +OPENVINO_API std::int64_t width_idx(const Layout& layout); + +/// \brief Sets Layout of port +/// +/// \throws ov::Exception if port is not connected with Result or Parameter +/// \ingroup ov_layout_cpp_api +OPENVINO_API void set_layout(ov::Output output, const ov::Layout& layout); + +/// \brief Gets Layout of port +/// +/// \return layout from port and empty layout in other case +/// \ingroup ov_layout_cpp_api +OPENVINO_API ov::Layout get_layout(const ov::Output& output); + +/// \brief Gets Layout of port +/// +/// \return layout from port and empty layout in other case +/// \ingroup ov_layout_cpp_api +OPENVINO_API ov::Layout get_layout(const ov::Output& output); + +} // namespace layout + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public ValueAccessor { +public: + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); + explicit AttributeAdapter(Layout& value) : m_ref(value) {} + + const std::string& get() override; + void set(const std::string& value) override; + explicit operator Layout&() { + return m_ref; + } + +protected: + Layout& m_ref; + std::string m_dump; +}; + +class OPENVINO_API LayoutAttribute : public ov::RuntimeAttribute { +public: + OPENVINO_RTTI("layout", "0"); + + LayoutAttribute() = default; + + explicit LayoutAttribute(const Layout& value) : value(value) {} + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::string to_string() const override; + + Layout value; +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/model.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/model.hpp new file mode 100644 index 0000000000..3a17b35436 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/model.hpp @@ -0,0 +1,623 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/any.hpp" +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/core/rtti.hpp" +#include "openvino/op/assign.hpp" +#include "openvino/op/parameter.hpp" +#include "openvino/op/read_value.hpp" +#include "openvino/op/result.hpp" +#include "openvino/op/sink.hpp" +#include "openvino/op/util/variable.hpp" +#include "openvino/runtime/tensor.hpp" + +namespace ov { +class Model; +class CompiledModel; +class ICompiledModel; + +std::shared_ptr clone_ov_model(const Model& func, std::unordered_map>& node_map); + +namespace frontend { +class FrontEnd; +} + +class ModelAccessor; + +/** + * @brief A user-defined model + * @ingroup ov_model_cpp_api + */ +class OPENVINO_API Model : public std::enable_shared_from_this { + friend class frontend::FrontEnd; + friend class ov::CompiledModel; + friend class ov::ICompiledModel; + friend std::shared_ptr clone_ov_model(const Model& func, + std::unordered_map>& node_map); + std::shared_ptr m_shared_object; // plugin shared object handle. + +public: + _OPENVINO_HIDDEN_METHOD static const ::ov::DiscreteTypeInfo& get_type_info_static() { + static const ::ov::DiscreteTypeInfo type_info_static{"Model"}; + return type_info_static; + } + const ::ov::DiscreteTypeInfo& get_type_info() const { + return get_type_info_static(); + } + + Model(const ov::NodeVector& results, const ov::ParameterVector& parameters, const std::string& name = ""); + + Model(const ov::OutputVector& results, const ov::ParameterVector& parameters, const std::string& name = ""); + + Model(const std::shared_ptr& result, const ov::ParameterVector& parameters, const std::string& name = ""); + + Model(const ov::ResultVector& results, const ov::ParameterVector& parameters, const std::string& name = ""); + + Model(const ov::ResultVector& results, + const ov::SinkVector& sinks, + const ov::ParameterVector& parameters, + const std::string& name = ""); + + Model(const ov::OutputVector& results, + const ov::SinkVector& sinks, + const ov::ParameterVector& parameters, + const std::string& name = ""); + + Model(const ov::ResultVector& results, + const ov::SinkVector& sinks, + const ov::ParameterVector& parameters, + const ov::op::util::VariableVector& variables, + const std::string& name = ""); + + Model(const ov::OutputVector& results, + const ov::SinkVector& sinks, + const ov::ParameterVector& parameters, + const ov::op::util::VariableVector& variables, + const std::string& name = ""); + + Model(const ov::ResultVector& results, + const ov::ParameterVector& parameters, + const ov::op::util::VariableVector& variables, + const std::string& name = ""); + + Model(const ov::OutputVector& results, + const ov::ParameterVector& parameters, + const ov::op::util::VariableVector& variables, + const std::string& name = ""); + + /// Constructs a Model. Lists of parameters and variables will be generated automatically + /// based on traversing the graph from the results. + explicit Model(const ov::OutputVector& results, const std::string& name = ""); + + /// Constructs a Model. Lists of parameters and variables will be generated automatically + /// based on traversing the graph from the results and the sinks. + Model(const ov::OutputVector& results, const ov::SinkVector& sinks, const std::string& name = ""); + + virtual ~Model() = default; + /// Return the number of outputs for this Model. + size_t get_output_size() const; + + /// Return the op that generates output i + std::shared_ptr get_output_op(size_t i) const; + + /// \brief Clones the original model + std::shared_ptr clone() const; + + /// Model outputs + std::vector> outputs(); + ov::Output output(); + ov::Output output(size_t i); + ov::Output output(const std::string& tensor_name); + std::vector> outputs() const; + ov::Output output() const; + ov::Output output(size_t i) const; + ov::Output output(const std::string& tensor_name) const; + /// Model inputs + std::vector> inputs(); + ov::Output input(); + ov::Output input(size_t i); + ov::Output input(const std::string& tensor_name); + std::vector> inputs() const; + ov::Output input() const; + ov::Output input(size_t i) const; + ov::Output input(const std::string& tensor_name) const; + + ov::Output add_output(const std::string& tensor_name); + ov::Output add_output(const std::string& op_name, size_t output_idx); + ov::Output add_output(const ov::Output& port); + + void reshape(const ov::PartialShape& partial_shape, + const std::unordered_map& variable_shapes = {}); + void reshape(const std::map& partial_shapes, + const std::unordered_map& variable_shapes = {}); + void reshape(const std::map& partial_shapes, + const std::unordered_map& variable_shapes = {}); + void reshape(const std::map, ov::PartialShape>& partial_shapes, + const std::unordered_map& variable_shapes = {}); + + /// Return the element type of output i + const ov::element::Type& get_output_element_type(size_t i) const; + + /// Return the shape of element i + const Shape& get_output_shape(size_t i) const; + + /// Return the partial shape of element i + const PartialShape& get_output_partial_shape(size_t i) const; + + /// Check that there is a single result and return it. + std::shared_ptr get_result() const; + + /// \brief Get the unique name of the model. + /// \returns A const reference to the model's unique name. + const std::string& get_name() const; + + /// \brief Sets a friendly name for a model. This does not overwrite the unique name + /// of the model and is retrieved via get_friendly_name(). Used mainly for + /// debugging. + /// \param name is the friendly name to set + void set_friendly_name(const std::string& name); + + /// \brief Gets the friendly name for a model. If no friendly name has been set via + /// set_friendly_name then the model's unique name is returned. + /// \returns A const reference to the model's friendly name. + const std::string& get_friendly_name() const; + + std::vector> get_ops() const; + std::vector> get_ordered_ops() const; + void map_unordered_ops(std::function f) const; + + // updates graph and m_results list + void replace_node(std::shared_ptr old, std::shared_ptr repl); + + void validate_nodes_and_infer_types() const; + + /// \brief Returns the sum of the size of all nodes in the graph plus the size of + /// all constant data. This has little value beyond comparing the relative size of + /// graphs and should not be considered the actual memory consumption of a graph. + size_t get_graph_size() const; + + /// \brief Returns true if any of the op's defined in the model contains partial shape + bool is_dynamic() const; + + /// \brief Replace the `parameter_index`th parameter of the model with `parameter`. + /// + /// All users of the `parameter_index`th parameter are redirected to `parameter`, and the + /// `parameter_index`th entry in the model parameter list is replaced with `parameter`. + /// + /// \param parameter_index The index of the parameter to replace. + /// \param parameter The parameter to substitute for the `parameter_index`th parameter. + void replace_parameter(size_t parameter_index, const std::shared_ptr& parameter); + + using topological_sort_t = + std::function>(const std::vector>& root_nodes)>; + void set_topological_sort(topological_sort_t); + + virtual bool visit_attributes(ov::AttributeVisitor& visitor); + + /// Return the model parameters + const ov::ParameterVector& get_parameters() const { + return m_parameters; + }; + /// Return a list of model's outputs + const ov::ResultVector& get_results() const { + return m_results; + }; + /// Index for parameter, or -1 + int64_t get_parameter_index(const std::shared_ptr& parameter) const; + + /// \brief Return the index of this model's Result represented by the "value" Output object. + /// This method returns -1 if an the passed output is not related to the Results of a model. + /// \param value Output containing Node + int64_t get_result_index(const ov::Output& value) const; + + /// \brief Return the index of this model's Result represented by the "value" Output object. + /// This method returns -1 if an the passed output is not related to the Results of a model. + /// \param value Output containing Node + int64_t get_result_index(const ov::Output& value) const; + + /// \brief Evaluate the model on inputs, putting results in outputs. + /// \param output_tensors Tensors for the outputs to compute. One for each result + /// \param input_tensors Tensors for the inputs. One for each inputs. + /// \param evaluation_context Storage of additional settings and attributes that can be used + /// when evaluating the model. This additional information can be shared across nodes. + bool evaluate(ov::TensorVector& output_tensors, + const ov::TensorVector& input_tensors, + ov::EvaluationContext& evaluation_context) const; + + /// \brief Evaluate the model on inputs, putting results in outputs. + /// \param output_tensors Tensors for the outputs to compute. One for each result + /// \param input_tensors Tensors for the inputs. One for each inputs. + bool evaluate(ov::TensorVector& output_tensors, const ov::TensorVector& input_tensors) const; + + /// \brief Return a list of model's sinks. + const ov::SinkVector& get_sinks() const { + return m_sinks; + } + /// \brief Add new sink nodes to the list. Method doesn't validate graph, it should be done + /// manually after all changes. + /// \param sinks new sink nodes + void add_sinks(const ov::SinkVector& sinks); + + /// \brief Delete sink node from the list of sinks. Method doesn't delete node from graph. + /// \param sink Sink to delete + void remove_sink(const std::shared_ptr& sink); + + /// \brief Add new Result nodes to the list. Method doesn't validate graph, it should be + /// done manually after all changes. + /// \param results new Result nodes + void add_results(const ov::ResultVector& results); + + /// \brief Delete Result node from the list of results. Method will not delete node from + /// graph. + /// \param result Result node to delete + void remove_result(const std::shared_ptr& result); + + /// \brief Add new Parameter nodes to the list. + /// + /// Method doesn't change or validate graph, it should be done manually. + /// For example, if you want to replace `ReadValue` node by `Parameter`, you should do the + /// following steps: + /// * replace node `ReadValue` by `Parameter` in graph + /// * call add_parameter() to add new input to the list + /// * call graph validation to check correctness of changes + /// + /// \param params new Parameter nodes + void add_parameters(const ov::ParameterVector& params); + + /// \brief Delete Parameter node from the list of parameters. Method will not delete node + /// from graph. You need to replace Parameter with other operation manually. + /// Attention: Indexing of parameters can be changed. + /// + /// Possible use of method is to replace input by variable. For it the following steps + /// should be done: + /// * `Parameter` node should be replaced by `ReadValue` + /// * call remove_parameter(param) to remove input from the list + /// * check if any parameter indexes are saved/used somewhere, update it for all inputs + /// because indexes can be changed + /// * call graph validation to check all changes + /// + /// \param param Parameter node to delete + void remove_parameter(const std::shared_ptr& param); + + /// \brief Add new variables to the list. Method doesn't validate graph, it should be done + /// manually after all changes. + /// \param variables new variables to add + void add_variables(const ov::op::util::VariableVector& variables); + + /// \brief Delete variable from the list of variables. + /// Method doesn't delete nodes that used this variable from the graph. + /// \param variable Variable to delete + void remove_variable(const ov::op::util::Variable::Ptr& variable); + + /// \brief Return a list of model's variables. + const ov::op::util::VariableVector& get_variables() const { + return m_variables; + } + + /// \brief Return a variable by specified variable_id. + ov::op::util::Variable::Ptr get_variable_by_id(const std::string& variable_id) const; + + /** + * @brief Returns a runtime info + * + * @return reference to ov::AnyMap with runtime info + */ + RTMap& get_rt_info() { + return m_rt_info; + } + + /** + * @brief Returns a constant runtime info + * + * @return reference to const ov::AnyMap with runtime info + */ + const RTMap& get_rt_info() const { + return m_rt_info; + } + + /** + * @brief Returns a runtime attribute for the path, throws an ov::Exception if path doesn't exist + * + * @tparam T the type of returned value + * @tparam Args types of variadic arguments + * @param args path to the runtime attribute + * + * @return constant reference to value from runtime info + */ + template ::value, bool>::type = true> + const T& get_rt_info(Args... args) const { + const ov::Any& arg = get_rt_arg(m_rt_info, args...); + return arg.as(); + } + /** + * @brief Returns a runtime attribute for the path, throws an ov::Exception if path doesn't exist + * + * @tparam T the type of returned value + * @tparam Args types of variadic arguments + * @param args path to the runtime attribute + * + * @return constant reference to value from runtime info + */ + template ::value, bool>::type = true> + const T& get_rt_info(Args... args) const { + const ov::Any& arg = get_rt_arg(m_rt_info, args...); + return arg; + } + + /** + * @brief Returns a runtime attribute for the path, throws an ov::Exception if path doesn't exist + * + * @tparam T the type of returned value + * @param args vector with path to the runtime attribute + * + * @return constant reference to value from runtime info + */ + template ::value, bool>::type = true> + const T& get_rt_info(const std::vector& args) const { + const ov::Any& arg = get_rt_info(m_rt_info, args.cbegin(), args.cend()); + return arg.as(); + } + + /** + * @brief Returns a runtime attribute for the path, throws an ov::Exception if path doesn't exist + * + * @tparam T the type of returned value + * @param args vector with path to the runtime attribute + * + * @return constant reference to value from runtime info + */ + template ::value, bool>::type = true> + const T& get_rt_info(const std::vector& args) const { + const ov::Any& arg = get_rt_info(m_rt_info, args.cbegin(), args.cend()); + return arg; + } + + /** + * @brief Checks if given path exists in runtime info + * + * @tparam Args types of variadic arguments + * @param args path to the runtime attribute + * + * @return true if path exists, otherwise false + */ + template + bool has_rt_info(Args... args) const { + return has_rt_arg(m_rt_info, args...); + } + + /** + * @brief Checks if given path exists in runtime info + * + * @param args vector with path to the runtime attribute + * + * @return true if path exists, otherwise false + */ + bool has_rt_info(const std::vector& args) const; + + /** + * @brief Add value inside the runtime info + * + * @tparam T type of new value + * @tparam Args types of variadic arguments + * @param argument value for the runtime info + * @param args path to the runtime attribute + */ + template + void set_rt_info(const T& argument, Args... args) { + ov::Any& arg = get_rt_arg(m_rt_info, std::move(args)...); + arg = argument; + } + + /** + * @brief Add value inside the runtime info + * + * @tparam T type of new value + * @param argument value for the runtime info + * @param args vector with path to the runtime attribute + */ + template + void set_rt_info(const T& argument, const std::vector& args) { + ov::Any& arg = get_rt_info(m_rt_info, args.cbegin(), args.cend()); + arg = argument; + } + + Model(const Model&) = delete; + Model(Model&&) = delete; + Model& operator=(const Model&) = delete; + Model& operator=(Model&&) = delete; + +private: + friend class ov::ModelAccessor; + + // Allow to get attribute for the vector + ov::Any& get_rt_info(ov::AnyMap& info, + const std::vector::const_iterator& begin, + const std::vector::const_iterator& end); + + // Allow to get constant attribute for the vector + const ov::Any& get_rt_info(const ov::AnyMap& info, + const std::vector::const_iterator& begin, + const std::vector::const_iterator& end) const; + + bool has_rt_info(const ov::AnyMap& info, + const std::vector::const_iterator& begin, + const std::vector::const_iterator& end) const; + + // Checks rt attribute + template ::value || std::is_same::value || + std::is_same::value, + bool>::type = true> + bool has_rt_arg(const ov::AnyMap& rt_info, const T& name) const { + return rt_info.find(name) != rt_info.end(); + } + + // Checks rt attribute + template ::value || std::is_same::value || + std::is_same::value, + bool>::type = true> + bool has_rt_arg(const ov::AnyMap& rt_info, const T& name, Args... args) const { + bool has_attr = has_rt_arg(rt_info, name); + if (!has_attr) + return false; + const ov::Any& rt_attr = get_rt_arg(rt_info, name); + const ov::AnyMap& new_map = get_map_from_attr(rt_attr); + return has_rt_arg(new_map, args...); + } + + // Allow to get constant attribute for variadic arguments + template ::value || std::is_same::value || + std::is_same::value, + bool>::type = true> + const ov::Any& get_rt_arg(const ov::AnyMap& rt_info, const T& name) const { + OPENVINO_ASSERT(rt_info.find(name) != rt_info.end(), + "Cannot get runtime attribute. Path to runtime attribute is incorrect."); + return get_attr(rt_info.at(name)); + } + + // Allow to get constant attribute for variadic arguments + template ::value || std::is_same::value || + std::is_same::value, + bool>::type = true> + const ov::Any& get_rt_arg(const ov::AnyMap& rt_info, const T& name, Args... args) const { + const ov::Any& rt_attr = get_rt_arg(rt_info, name); + const ov::AnyMap& new_map = get_map_from_attr(rt_attr); + return get_rt_arg(new_map, args...); + } + + // Allow to get attribute for variadic arguments + template ::value || std::is_same::value || + std::is_same::value, + bool>::type = true> + ov::Any& get_rt_arg(ov::AnyMap& rt_info, const T& name) { + return get_attr(rt_info[name]); + } + + // Allow to get attribute for variadic arguments + template ::value || std::is_same::value || + std::is_same::value, + bool>::type = true> + ov::Any& get_rt_arg(ov::AnyMap& rt_info, const T& name, Args... args) { + ov::Any& rt_attr = get_rt_arg(rt_info, name); + ov::AnyMap& new_map = get_map_from_attr(rt_attr); + return get_rt_arg(new_map, args...); + } + + // Returns real ov::Any from argument + const ov::Any& get_attr(const ov::Any& info) const; + ov::Any& get_attr(ov::Any& info) const; + + // Returns ov::AnyMap from argument + const ov::AnyMap& get_map_from_attr(const ov::Any& info) const; + ov::AnyMap& get_map_from_attr(ov::Any& info) const; + + /// \brief Depending on the options selected, + /// checks all the Parameter/Variables are registered in the list of Model + /// parameters/variables or finds all Parameters/Variables in a model and registers them. + /// \param detect_variables If this flag is true, then it finds all Variables in a model + /// and registers them, otherwise checks all the Variables are registered. + /// \param detect_parameters If this flag is true, then it finds all Parameters in a + /// model and registers them, otherwise checks all the Parameters are registered. + void prerequirements(bool detect_variables, bool detect_parameters); + + static std::atomic m_next_instance_id; + std::string m_name; + const std::string m_unique_name; + size_t m_placement{0}; + topological_sort_t m_topological_sorter; + + ov::ResultVector m_results; + // List of the nodes with side effect in graph. + // These nodes are not outputs of graph but should not be removed even if have no children. + ov::SinkVector m_sinks; + ov::ParameterVector m_parameters; + ov::op::util::VariableVector m_variables; + RTMap m_rt_info; + + // Cache of topologically sorted nodes which is stored as a vector + // of weak_ptr not to increase node ref counter to prevent the situation when + // node has no consumers but still exists in a graph. + mutable std::vector> m_cached_ordered_ops; + mutable std::unordered_set m_cached_ops; + + mutable std::unordered_map> m_cached_output_names; + mutable std::unordered_map> m_cached_op_names; + + // Private runtime info which is shared across nodes and used only + // for internal purposes. + std::shared_ptr m_shared_rt_info; + + mutable std::mutex m_model_mutex; +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream&, const Model&); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter> + : public DirectValueAccessor> { +public: + AttributeAdapter(std::shared_ptr& value) : DirectValueAccessor>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +/// \brief Helper method to get associated batch size for a Model +/// \details Checks layout of each parameter in a Model and extracts value for N (B) dimension. All values are then +/// merged and returned +/// +/// \throws ::ov::AssertFailure with details in case of error. Possible errors are: +/// * There is no parameter with layout set. Model shall have at least one parameter with layout with 'N' dimension. +/// Recommended fix is to use `Parameter::set_layout` API, e.g. +/// `model->get_parameters()[some_index]->set_layout("NCHW");` +/// * Several parameters have conflicting N dimension, e.g. param1 NCHW{1,3,224,224} and param2 NCHW{2,3,224,224}. This +/// is ambiguous, most probably first dimension is incorrectly marked as 'batch' (N) in some layout. User shall +///// fix it before using of 'get_batch' (in example above correct layout for param2 from 'NCHW' to 'CHWN') +/// +/// \param f Model where to look for a batch_size value +/// \return Dimension representing current batch size. Can represent a number or be a dynamic +OPENVINO_API ov::Dimension get_batch(const std::shared_ptr& f); + +/// \brief Helper method to set batch size to a Model +/// +/// \details Checks layout of each parameter in a Model and sets value for N (B) dimension. Then performs validation +/// and type propagation +/// +/// \throws ::ov::AssertFailure with details in case of error. Possible errors are: +/// * There is no parameter with N dimension in layout. Model shall have at least one parameter with layout with 'N' +/// dimension. Recommended fix is to use `Parameter::set_layout` API, e.g. +/// `model->get_parameters()[some_index]->set_layout("NCHW");` +/// * Several parameters have conflicting N dimension, e.g. param1 NCHW{1,3,224,224} and param2 NCHW{3,224,224,1}. This +/// is ambiguous (1 != 3), most probably some dimension is incorrectly marked as 'batch' (N) in some layout. User shall +/// fix it before using of 'set_batch' (in example above correct layout for param2 from 'NCHW' to 'CHWN') +/// * Validation fails after setting batch_size. Model becomes in inconsistent state after new batch size value is +/// applied. Possible reason could be that layout was not set for some parameters, or batch size can't be applied to +/// model at all +/// +/// \param model model where to set batch_size value +/// \param batch_size Batch size value. For dynamic batch size, Dimension::dynamic() can be passed. +OPENVINO_API void set_batch(const std::shared_ptr& model, ov::Dimension batch_size); + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/node.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/node.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f5a63911ab --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/node.hpp @@ -0,0 +1,576 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/attribute_visitor.hpp" +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/descriptor/input.hpp" +#include "openvino/core/descriptor/output.hpp" +#include "openvino/core/descriptor/tensor.hpp" +#include "openvino/core/except.hpp" +#include "openvino/core/node_input.hpp" +#include "openvino/core/node_output.hpp" +#include "openvino/core/node_vector.hpp" +#include "openvino/core/rtti.hpp" +#include "openvino/core/runtime_attribute.hpp" +#include "openvino/core/strides.hpp" +#include "openvino/core/type.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" +#include "openvino/op/util/variable.hpp" +#include "openvino/op/util/variable_value.hpp" +#include "openvino/runtime/tensor.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +class Result; +} // namespace v0 +struct AutoBroadcastSpec; +} // namespace op +namespace pass { + +class ResolveNameCollisions; + +namespace pattern { +class Matcher; +} // namespace pattern +} // namespace pass + +template +class Input; + +template +class Output; + +class Node; + +class Model; + +class SharedRTInfo; + +/// EvaluationContext stores and manages a context (additional parameters, values and +/// environment) for evaluating ov::Model. +using EvaluationContext = ov::RTMap; + +OPENVINO_API +std::string node_validation_failure_loc_string(const Node* node); + +/// \brief Used in evaluator switch statement so that the case type and evaluate call +/// are guaranteed to have the types match. +/// +/// Use this in an evaluate_*() function like this +/// switch (arg0->get_element_type()) +/// { +/// TYPE_CASE(i8)(arg0, arg1, out, broadcast_spec); break; +/// TYPE_CASE(i16)(arg0, arg1, out, broadcast_spec); break; +/// ... +/// } +/// +/// Each TYPE_CASE statement expands like this: +/// case element::Type_t::a: rc = evaluate(arg0, arg1, out, +/// broadcast_spec) +/// +/// \note Don't forget to put a break after each statement or it will fall through and generate +/// a runtime error. + +#define TYPE_CASE(a) \ + case element::Type_t::a: \ + rc = evaluate + +class NodeAccessor; + +/** + * @brief Nodes are the backbone of the graph of Value dataflow. Every node has + * zero or more nodes as arguments and one value, which is either a tensor + * or a (possibly empty) tuple of values. + * @ingroup ov_model_cpp_api + */ +class OPENVINO_API Node : public std::enable_shared_from_this { + // For access to m_outputs. + friend class descriptor::Input; + + // For access to m_inputs and m_outputs. + template + friend class Input; + + // For access to m_outputs. + template + friend class Output; + + friend class Model; + // To fix collisions in generated friendly name + friend class pass::ResolveNameCollisions; + +protected: + descriptor::Input& get_input_descriptor(size_t position); + descriptor::Output& get_output_descriptor(size_t position); + + /// \brief Construct an uninitialized Node + Node(); + /// \brief Copying a node + Node(const Node&); + /// \brief Assignment operator + Node& operator=(const Node&); + + /// \brief Construct an uninitialized Node + /// \param output_size Number of outputs for this node + Node(size_t output_size); + + /// \brief Constructor for Node subclasses that have metaclasses. + /// \param arguments Output i will connect to input i + /// \param output_size Number of outputs for this node + Node(const OutputVector& arguments, size_t output_size = 1); + /// \brief Moves nodes that would be deleted from inputs to nodes to avoid stack overflows + /// on deep networks. + void safe_delete(NodeVector& nodes, bool recurse); + + /// \brief Marks an input as being relevant or irrelevant to the output shapes of this + /// node. + /// \param i The index of the input to mark as relevant or irrelevant. + /// \param relevant true if the input is relevant to output shapes, false otherwise. + /// + /// This is used by the shape specialization pass to know which nodes must be statically + /// evaluated in order to complete shape specialization. (For example, the shape input of + /// DynReshape must be evaluated statically in order for the output shape to be + /// determined.) By default, all inputs are marked as shape-irrelevant. Overrides of + /// validate_and_infer_types should call this function to mark shape-relevant inputs. + void set_input_is_relevant_to_shape(size_t i, bool relevant = true); + + /// \brief Marks an input as being relevant or irrelevant to the output values of this + /// node. + /// \param i The index of the input to mark as relevant or irrelevant. + /// \param relevant true if the input is relevant to output values, false otherwise. + /// + /// This is used by the shape specialization pass to cut short evaluation in cases where + /// an input value does not actually have any effect on the output value of the node. (As + /// of this writing, the only example of this is ShapeOf.) By default, all inputs are + /// marked as value-relevant. Overrides of validate_and_infer_types should call this + /// function to mark value-irrelevant inputs. + void set_input_is_relevant_to_value(size_t i, bool relevant = true); + +public: + /// \brief Verifies that attributes and inputs are consistent and computes output shapes + /// and element types. Must be implemented by concrete child classes so that it + /// can be run any number of times. + /// + /// Throws if the node is invalid. + virtual void validate_and_infer_types(); + + // Called in constructors during transition + void constructor_validate_and_infer_types(); + + using type_info_t = DiscreteTypeInfo; + + virtual ~Node(); + + virtual bool visit_attributes(AttributeVisitor&); + /// \returns the autobroadcasr spec + virtual const ov::op::AutoBroadcastSpec& get_autob() const; + + /// \brief Allows to get information about availability of evaluate method for the current + /// operation + // \returns true if evaluate is available + virtual bool has_evaluate() const; + + /// \brief Evaluates the op on input_values putting results in output_values + /// \param output_values Tensors for the outputs to compute. One for each result + /// \param input_values Tensors for the inputs. One for each inputs. + /// \returns true if successful + virtual bool evaluate(ov::TensorVector& output_values, const ov::TensorVector& input_values) const; + /// \brief Evaluates the op on input_values putting results in output_values + /// \param output_values Tensors for the outputs to compute. One for each result + /// \param input_values Tensors for the inputs. One for each inputs. + /// \param evaluation_context Storage of additional settings and attributes that can be used + /// when evaluating the op. + /// \returns true if successful + virtual bool evaluate(ov::TensorVector& output_values, + const ov::TensorVector& input_values, + const ov::EvaluationContext& evaluationContext) const; + virtual bool evaluate_lower(ov::TensorVector& output_values) const; + virtual bool evaluate_upper(ov::TensorVector& output_values) const; + virtual bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const; + + virtual bool constant_fold(OutputVector& output_values, const OutputVector& inputs_values); + /// \brief Decomposes the FusedOp into a sub-graph consisting of core openvino ops + /// + /// \return A vector of nodes comprising the sub-graph. The order of output + /// tensors must match the match output tensors of the FusedOp + virtual OutputVector decompose_op() const { + return OutputVector(); + } + /// Returns the NodeTypeInfo for the node's class. + /// During transition to type_info, returns a dummy type_info for Node if the class + /// has not been updated yet. + virtual const type_info_t& get_type_info() const = 0; + const char* get_type_name() const { + return get_type_info().name; + } + /// Sets/replaces the arguments with new arguments. + void set_arguments(const NodeVector& arguments); + /// Sets/replaces the arguments with new arguments. + void set_arguments(const OutputVector& arguments); + /// Sets/replaces the arguments with new arguments. + void set_argument(size_t position, const Output& argument); + + void set_output_type(size_t i, const element::Type& element_type, const PartialShape& pshape); + + /// Sets the number of outputs + void set_output_size(size_t output_size); + + void invalidate_values(); + virtual void revalidate_and_infer_types() { + invalidate_values(); + validate_and_infer_types(); + } + /// \brief Get the string name for the type of the node, such as `Add` or `Multiply`. + /// The class name, must not contain spaces as it is used for codegen. + /// \returns A const reference to the node's type name + virtual std::string description() const; + /// \brief Get the unique name of the node. + /// \returns A const reference to the node's unique name. + const std::string& get_name() const; + + /// \brief Sets a friendly name for a node. This does not overwrite the unique name + /// of the node and is retrieved via get_friendly_name(). Used mainly for debugging. + /// The friendly name may be set exactly once. + /// \param name is the friendly name to set + void set_friendly_name(const std::string& name); + + /// \brief Gets the friendly name for a node. If no friendly name has been set via + /// set_friendly_name then the node's unique name is returned. + /// \returns A const reference to the node's friendly name. + const std::string& get_friendly_name() const; + + virtual bool is_dynamic() const; + size_t get_instance_id() const { + return m_instance_id; + } + /// \brief Writes a description of a node to a stream + /// \param os The stream; should be returned + /// \param depth How many levels of inputs to describe + /// \returns The stream os + virtual std::ostream& write_description(std::ostream& os, uint32_t depth = 0) const; + + /// Get control dependencies registered on the node + const std::vector>& get_control_dependencies() const; + + /// Get nodes dependent on this node + const std::vector& get_control_dependents() const; + + /// This node cannot execute until node executes + void add_control_dependency(std::shared_ptr node); + + /// Remove the dependency of this node on node + void remove_control_dependency(std::shared_ptr node); + + /// Remove all dependencies from this node + void clear_control_dependencies(); + + /// Remove this node as a dependency from all dependent nodes + void clear_control_dependents(); + + /// This node absorbs the control dependencies of source_node + void add_node_control_dependencies(const std::shared_ptr& source_node); + + /// This node becomes a dependent of every node dependent on source_node + void add_node_control_dependents(const std::shared_ptr& source_node); + + /// This node's control dependencies are replaced by replacement + void transfer_control_dependents(std::shared_ptr replacement); + + /// Returns the number of outputs from the node. + size_t get_output_size() const; + + /// Returns the element type for output i + const element::Type& get_output_element_type(size_t i) const; + + /// Checks that there is exactly one output and returns its element type + // TODO: deprecate in favor of node->get_output_element_type(0) with a suitable check in + // the calling code, or updates to the calling code if it is making an invalid assumption + // of only one output. + const element::Type& get_element_type() const; + + /// Returns the shape for output i + const Shape& get_output_shape(size_t i) const; + + /// Returns the partial shape for output i + const PartialShape& get_output_partial_shape(size_t i) const; + + /// Return the output to use when converting to an Output with no index specified. + /// Throws when not supported. + Output get_default_output() const; + Output get_default_output(); + + /// Returns the output of the default output, or throws if there is none + virtual size_t get_default_output_index() const; + /// Throws no default + size_t no_default_index() const; + + /// Checks that there is exactly one output and returns its shape + // TODO: deprecate in favor of node->get_output_shape(0) with a suitable check in the + // calling code, or updates to the calling code if it is making an invalid assumption of + // only one output. + const Shape& get_shape() const; + + /// Returns the tensor for output or input i + descriptor::Tensor& get_output_tensor(size_t i) const; + descriptor::Tensor& get_input_tensor(size_t i) const; + + std::set> get_output_target_inputs(size_t i) const; + + /// Returns the number of inputs for the op + size_t get_input_size() const; + + /// Returns the element type of input i + // TODO: deprecate in favor of node->get_input_element_type(i) + const element::Type& get_input_element_type(size_t i) const; + + /// Returns the shape of input i + // TODO: deprecate in favor of node->get_input_shape(i) + const Shape& get_input_shape(size_t i) const; + + /// Returns the partial shape of input i + // TODO: deprecate in favor of node->get_input_partial_shape(i) + const PartialShape& get_input_partial_shape(size_t i) const; + + Node* get_input_node_ptr(size_t index) const; + std::shared_ptr get_input_node_shared_ptr(size_t index) const; + Output get_input_source_output(size_t i) const; + + virtual std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& inputs) const = 0; + + std::shared_ptr copy_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const; + + std::shared_ptr copy_with_new_inputs(const OutputVector& inputs, + const std::vector>& control_dependencies) const; + + /// True if this and node have one output with same element type and shape + bool has_same_type(std::shared_ptr node) const; + + using RTMap = std::map; + + RTMap& get_rt_info() { + return m_rt_info; + } + const RTMap& get_rt_info() const { + return m_rt_info; + } + + /// Get all the nodes that uses the current node + NodeVector get_users(bool check_is_used = false) const; + + /// Use instance ids for comparison instead of memory addresses to improve determinism + bool operator<(const Node& other) const { + return m_instance_id < other.m_instance_id; + } + /// \return A vector containing a handle for each of this node's inputs, in order. + // TODO: Rename to get_inputs()? + std::vector> inputs(); + + /// \return A vector containing a handle for each of this node's inputs, in order. + std::vector> inputs() const; + + /// \return A vector containing the values for each input + std::vector> input_values() const; + + /// \return A vector containing a handle for each of this node's outputs, in order. + // TODO: Rename to get_outputs()? + std::vector> outputs(); + + /// \return A vector containing a handle for each of this node's outputs, in order. + std::vector> outputs() const; + + /// \return A handle to the `input_index`th input of this node. + /// \throw std::out_of_range if the node does not have at least `input_index+1` inputs. + Input input(size_t input_index); + + /// \return A handle to the `input_index`th input of this node. + /// \throw std::out_of_range if the node does not have at least `input_index+1` inputs. + Input input(size_t input_index) const; + + Output input_value(size_t input_index) const; + + /// \return A handle to the `output_index`th output of this node. + /// \throw std::out_of_range if the node does not have at least `output_index+1` outputs. + Output output(size_t output_index); + + /// \return A handle to the `output_index`th output of this node. + /// \throw std::out_of_range if the node does not have at least `output_index+1` outputs. + Output output(size_t output_index) const; + + virtual bool match_value(ov::pass::pattern::Matcher* matcher, + const Output& pattern_value, + const Output& graph_value); + + virtual bool match_node(ov::pass::pattern::Matcher* matcher, const Output& graph_value); + +protected: + /// \brief Check constant folding disabled attribute. + /// + /// \return true if constant folding disabled otherwise false. + bool is_const_fold_disabled() const; + +private: + friend class ov::NodeAccessor; + std::vector m_control_dependents; + std::vector> m_control_dependencies; + size_t m_instance_id{m_next_instance_id.fetch_add(1)}; + std::string m_friendly_name; + mutable std::string m_unique_name; + mutable std::atomic_bool m_name_changing{false}; + static std::atomic m_next_instance_id; + std::deque m_inputs; + std::deque m_outputs; + RTMap m_rt_info; + + // The vector of SharedRTInfo attributes associated to Functions + // where this node belongs to. SharedRTInfo is private field which + // is used for internal purposes. For example: tracking changes + // during graph transformations. + std::set> m_shared_rt_info; + + // As node can be included into different Functions which + // can be executed into multiple threads means that m_shared_rt_info + // can be updated simultaneously, so we have to guaranty exclusive + // update of this field by having specific method with mutex. + void insert_info(std::shared_ptr info); + std::mutex m_insert_mutex; +}; + +using NodeTypeInfo = Node::type_info_t; + +OPENVINO_API std::ostream& operator<<(std::ostream&, const Node&); +OPENVINO_API std::ostream& operator<<(std::ostream&, const Node*); + +// Like an Output but with a Node* instead of a shared_ptr +struct RawNodeOutput { + RawNodeOutput(const Output& value) : node(value.get_node()), index(value.get_index()) {} + RawNodeOutput(Node* node, size_t index) : node(node), index(index) {} + RawNodeOutput(const RawNodeOutput&) = default; + RawNodeOutput() = default; + RawNodeOutput& operator=(const RawNodeOutput&) = default; + + Node* node; + size_t index{0}; + + operator Output() { + return Output(node, index); + } + bool operator==(const RawNodeOutput& other) const { + return node == other.node && index == other.index; + } + bool operator!=(const RawNodeOutput& other) const { + return !(*this == other); + } + bool operator<(const RawNodeOutput& other) const { + return node < other.node || (node == other.node && index < other.index); + } + bool operator>(const RawNodeOutput& other) const { + return node > other.node || (node == other.node && index > other.index); + } + bool operator<=(const RawNodeOutput& other) const { + return !(*this > other); + } + bool operator>=(const RawNodeOutput& other) const { + return !(*this < other); + } +}; + +using RawNodeOutputMap = std::map>; + +class OPENVINO_API NodeValidationFailure : public ov::AssertFailure { +public: + [[noreturn]] static void create(const char* file, + int line, + const char* check_string, + const Node* node, + const std::string& explanation); + + template + [[noreturn]] static void create(const char* file, + int line, + const char* check_string, + std::pair*>&& ctx, + const std::string& explanation); + +protected: + explicit NodeValidationFailure(const std::string& what_arg) : ov::AssertFailure(what_arg) {} +}; + +/** + * @brief Specialization to throw the `NodeValidationFailure` for shape inference using `PartialShape` + * + * @param check_loc_info Exception location details to print. + * @param ctx NodeValidationFailure context which got pointer to node and input shapes used for shape + * inference. + * @param explanation Exception explanation string. + */ +template <> +OPENVINO_API void NodeValidationFailure::create(const char* file, + int line, + const char* check_string, + std::pair*>&& ctx, + const std::string& explanation); +} // namespace ov +#define NODE_VALIDATION_CHECK(node, ...) OPENVINO_ASSERT_HELPER(::ov::NodeValidationFailure, (node), __VA_ARGS__) + +/** \brief Throw NodeValidationFailure with additional information about input shapes used during shape inference. */ +#define NODE_SHAPE_INFER_CHECK(node, input_shapes, ...) \ + NODE_VALIDATION_CHECK(std::make_pair(static_cast((node)), &(input_shapes)), __VA_ARGS__) + +namespace ov { + +/** + * @brief Check new arguments size if match node inputs count. + * + * This check is required in cloning ov::Node. + * + * @param node Pointer to node. + * @param new_args Vector with new outputs to check. + */ +void OPENVINO_API check_new_args_count(const Node* const node, const OutputVector& new_args); + +/// \brief Visits a reference to a node that has been registered with the visitor. +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter> : public VisitorAdapter { +public: + AttributeAdapter(std::shared_ptr& value); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter>"); + +protected: + std::shared_ptr& m_ref; +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public VisitorAdapter { +public: + AttributeAdapter(ov::NodeVector& ref); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); + +protected: + ov::NodeVector& m_ref; +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/node_input.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/node_input.hpp new file mode 100644 index 0000000000..884ff85beb --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/node_input.hpp @@ -0,0 +1,126 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/descriptor/tensor.hpp" +#include "openvino/core/partial_shape.hpp" +#include "openvino/core/runtime_attribute.hpp" +#include "openvino/core/shape.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" + +namespace ov { +class Node; + +template +class Output; + +template +class Input {}; + +/// \brief A handle for one of a node's inputs. +/// \ingroup ov_model_cpp_api +template <> +class OPENVINO_API Input { +public: + /// \brief Constructs a Input. + /// \param node Pointer to the node for the input handle. + /// \param index The index of the input. + Input(Node* node, size_t index); + + /// \return A pointer to the node referenced by this input handle. + Node* get_node() const; + /// \return The index of the input referred to by this input handle. + size_t get_index() const; + /// \return The element type of the input referred to by this input handle. + OV_NO_DANGLING const element::Type& get_element_type() const; + /// \return The shape of the input referred to by this input handle. + OV_NO_DANGLING const Shape& get_shape() const; + /// \return The partial shape of the input referred to by this input handle. + OV_NO_DANGLING const PartialShape& get_partial_shape() const; + /// \return A handle to the output that is connected to this input. + Output get_source_output() const; + /// \return A reference to the tensor descriptor for this input. + OV_NO_DANGLING descriptor::Tensor& get_tensor() const; + /// \return A shared pointer to the tensor descriptor for this input. + std::shared_ptr get_tensor_ptr() const; + /// \return true if this input is relevant to its node's output shapes; else false. + bool get_is_relevant_to_shapes() const; + /// \return true if this input is relevant to its node's output values; else false. + bool get_is_relevant_to_values() const; + + /// \brief Replaces the source output of this input. + /// \param new_source_output A handle for the output that will replace this input's source. + void replace_source_output(const Output& new_source_output) const; + + /// \return The reference to runtime info map + RTMap& get_rt_info(); + /// \return The constant reference to runtime info map + OV_NO_DANGLING const RTMap& get_rt_info() const; + + bool operator==(const Input& other) const; + bool operator!=(const Input& other) const; + bool operator<(const Input& other) const; + bool operator>(const Input& other) const; + bool operator<=(const Input& other) const; + bool operator>=(const Input& other) const; + +private: + Node* const m_node; + const size_t m_index; +}; + +/// \brief A handle for one of a node's inputs. +/// \ingroup ov_model_cpp_api +template <> +class OPENVINO_API Input { +public: + /// \brief Constructs a Input. + /// \param node Pointer to the node for the input handle. + /// \param index The index of the input. + Input(const Node* node, size_t index); + + /// \return A pointer to the node referenced by this input handle. + const Node* get_node() const; + /// \return The index of the input referred to by this input handle. + size_t get_index() const; + /// \return The element type of the input referred to by this input handle. + OV_NO_DANGLING const element::Type& get_element_type() const; + /// \return The shape of the input referred to by this input handle. + OV_NO_DANGLING const Shape& get_shape() const; + /// \return The partial shape of the input referred to by this input handle. + OV_NO_DANGLING const PartialShape& get_partial_shape() const; + /// \return A handle to the output that is connected to this input. + Output get_source_output() const; + /// \return A reference to the tensor descriptor for this input. + OV_NO_DANGLING descriptor::Tensor& get_tensor() const; + /// \return A shared pointer to the tensor descriptor for this input. + std::shared_ptr get_tensor_ptr() const; + /// \return true if this input is relevant to its node's output shapes; else false. + bool get_is_relevant_to_shapes() const; + /// \return true if this input is relevant to its node's output values; else false. + bool get_is_relevant_to_values() const; + + /// \return The constant reference to runtime info map + OV_NO_DANGLING const RTMap& get_rt_info() const; + + bool operator==(const Input& other) const; + bool operator!=(const Input& other) const; + bool operator<(const Input& other) const; + bool operator>(const Input& other) const; + bool operator<=(const Input& other) const; + bool operator>=(const Input& other) const; + +private: + const Node* const m_node; + const size_t m_index; +}; + +OPENVINO_API std::ostream& operator<<(std::ostream& out, const Input& input); +OPENVINO_API std::ostream& operator<<(std::ostream& out, const Input& input); +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/node_output.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/node_output.hpp new file mode 100644 index 0000000000..90722efa5b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/node_output.hpp @@ -0,0 +1,186 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/descriptor/tensor.hpp" +#include "openvino/core/partial_shape.hpp" +#include "openvino/core/runtime_attribute.hpp" +#include "openvino/core/shape.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" + +namespace ov { +class Node; + +template +class Input; + +template +class Output {}; + +/// \brief A handle for one of a node's outputs. +/// \ingroup ov_model_cpp_api +template <> +class OPENVINO_API Output { +public: + /// \brief Constructs a Output. + /// \param node A pointer to the node for the output handle. + /// \param index The index of the output. + Output(Node* node, size_t index); + + /// \brief Constructs a Output. + /// \param node A `shared_ptr` to the node for the output handle. + /// \param index The index of the output. + /// + Output(const std::shared_ptr& node, size_t index); + + /// \brief Constructs a Output, referencing the zeroth output of the node. + /// \param node A `shared_ptr` to the node for the output handle. + template + Output(const std::shared_ptr& node) : Output(node ? node->get_default_output() : Output()) {} + + /// A null output + Output() = default; + + void reset(); + + /// This output position for a different node + Output for_node(const std::shared_ptr& node); + /// \return A pointer to the node referred to by this output handle. + Node* get_node() const; + /// \return A `shared_ptr` to the node referred to by this output handle. + /// + std::shared_ptr get_node_shared_ptr() const; + + /// \return The index of the output referred to by this output handle. + size_t get_index() const; + /// \return A reference to the tensor descriptor for this output. + OV_NO_DANGLING descriptor::Tensor& get_tensor() const; + /// \return A shared point to the tensor ptr for this output. + std::shared_ptr get_tensor_ptr() const; + /// \return Set new tensor desc shared pointer to this output + void set_tensor_ptr(std::shared_ptr tensor_ptr); + /// \return The element type of the output referred to by this output handle. + OV_NO_DANGLING const element::Type& get_element_type() const; + /// \return The shape of the output referred to by this output handle. + OV_NO_DANGLING const Shape& get_shape() const; + /// \return The partial shape of the output referred to by this output handle. + OV_NO_DANGLING const PartialShape& get_partial_shape() const; + + /// \return The reference to runtime info map + RTMap& get_rt_info(); + /// \return The constant reference to runtime info map + OV_NO_DANGLING const RTMap& get_rt_info() const; + + /// \return The tensor names associated with this output + OV_NO_DANGLING const std::unordered_set& get_names() const; + /// \return Any tensor names associated with this output + std::string get_any_name() const; + /// \return Set tensor names associated with this output + void set_names(const std::unordered_set& names); + /// \return Add tensor names associated with this output + void add_names(const std::unordered_set& names); + + /// \return A set containing handles for all inputs targeted by the output referenced by + /// this output handle. + std::set> get_target_inputs() const; + + /// \brief Removes a target input from the output referenced by this output handle. + /// \param target_input The target input to remove. + /// + void remove_target_input(const Input& target_input) const; + + /// \brief Replace all users of this value with replacement + void replace(const Output& replacement); + + bool operator==(const Output& other) const; + bool operator!=(const Output& other) const; + bool operator<(const Output& other) const; + bool operator>(const Output& other) const; + bool operator<=(const Output& other) const; + bool operator>=(const Output& other) const; + operator Output() const; + +private: + std::shared_ptr m_node; + size_t m_index{0}; +}; + +/// \brief A handle for one of a node's outputs. +/// \ingroup ov_model_cpp_api +template <> +class OPENVINO_API Output { +public: + /// \brief Constructs a Output. + /// \param node A pointer to the node for the output handle. + /// \param index The index of the output. + Output(const Node* node, size_t index); + + /// \brief Constructs a Output. + /// \param node A `shared_ptr` to the node for the output handle. + /// \param index The index of the output. + /// + Output(const std::shared_ptr& node, size_t index); + + /// \brief Constructs a Output, referencing the zeroth output of the node. + /// \param node A `shared_ptr` to the node for the output handle. + template + Output(const std::shared_ptr& node) : Output(node ? node->get_default_output() : Output()) {} + + /// A null output + Output() = default; + + void reset(); + + /// This output position for a different node + Output for_node(const std::shared_ptr& node); + + /// \return A pointer to the node referred to by this output handle. + const Node* get_node() const; + /// \return A `shared_ptr` to the node referred to by this output handle. + /// + std::shared_ptr get_node_shared_ptr() const; + /// \return The index of the output referred to by this output handle. + size_t get_index() const; + /// \return A reference to the tensor descriptor for this output. + OV_NO_DANGLING descriptor::Tensor& get_tensor() const; + /// \return A shared point to the tensor ptr for this output. + std::shared_ptr get_tensor_ptr() const; + /// \return The element type of the output referred to by this output handle. + OV_NO_DANGLING const element::Type& get_element_type() const; + /// \return The shape of the output referred to by this output handle. + OV_NO_DANGLING const Shape& get_shape() const; + /// \return The partial shape of the output referred to by this output handle. + OV_NO_DANGLING const PartialShape& get_partial_shape() const; + + /// \return The constant reference to runtime info map + OV_NO_DANGLING const RTMap& get_rt_info() const; + /// \return The tensor names associated with this output + OV_NO_DANGLING const std::unordered_set& get_names() const; + /// \return Any tensor name associated with this output + std::string get_any_name() const; + /// \return A set containing handles for all inputs targeted by the output referenced by + /// this output handle. + std::set> get_target_inputs() const; + + bool operator==(const Output& other) const; + bool operator!=(const Output& other) const; + bool operator<(const Output& other) const; + bool operator>(const Output& other) const; + bool operator<=(const Output& other) const; + bool operator>=(const Output& other) const; + +private: + std::shared_ptr m_node; + size_t m_index{0}; +}; + +OPENVINO_API std::ostream& operator<<(std::ostream& out, const Output& output); +OPENVINO_API std::ostream& operator<<(std::ostream& out, const Output& output); +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/node_vector.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/node_vector.hpp new file mode 100644 index 0000000000..935945f009 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/node_vector.hpp @@ -0,0 +1,38 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" + +namespace ov { + +template +class Output; + +class Node; + +namespace op { +namespace v0 { + +class Result; + +} // namespace v0 +} // namespace op + +using NodeVector = std::vector>; +using OutputVector = std::vector>; +using ResultVector = std::vector>; + +OPENVINO_API +OutputVector as_output_vector(const NodeVector& args); +OPENVINO_API +NodeVector as_node_vector(const OutputVector& values); +/// Returns a ResultVector referencing values. +OPENVINO_API +ResultVector as_result_vector(const OutputVector& values); +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/op_extension.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/op_extension.hpp new file mode 100644 index 0000000000..d8fbb791ed --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/op_extension.hpp @@ -0,0 +1,107 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/attribute_visitor.hpp" +#include "openvino/core/extension.hpp" +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/core/node_vector.hpp" + +namespace ov { + +/** + * @brief The base interface for OpenVINO operation extensions + */ +class OPENVINO_API BaseOpExtension : public Extension { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + /** + * @brief Returns the type info of operation + * + * @return ov::DiscreteTypeInfo + */ + virtual const ov::DiscreteTypeInfo& get_type_info() const = 0; + /** + * @brief Method creates an OpenVINO operation + * + * @param inputs vector of input ports + * @param visitor attribute visitor which allows to read necessaty arguments + * + * @return vector of output ports + */ + virtual ov::OutputVector create(const ov::OutputVector& inputs, ov::AttributeVisitor& visitor) const = 0; + + /** + * @brief Returns extensions that should be registered together with this extension class object. + * + * Attached extensions may include frontend extensions that OpenVINO op to framework ops or necessary + * transformations that should be applied to the network which consist of target op. + * + * @return + */ + virtual std::vector get_attached_extensions() const = 0; + + /** + * @brief Destructor + */ + ~BaseOpExtension() override; +}; + +namespace detail { +#define OV_COLLECT_ATTACHED_EXTENSIONS(FRAMEWORK) \ + template \ + static auto collect_attached_extensions_##FRAMEWORK(std::vector& res) \ + ->decltype(typename T::template __openvino_framework_map_helper_##FRAMEWORK().get(), void()) { \ + res.emplace_back(typename T::template __openvino_framework_map_helper_##FRAMEWORK().get()); \ + } \ + template \ + static auto collect_attached_extensions_##FRAMEWORK(ov::Any)->void {} + +OV_COLLECT_ATTACHED_EXTENSIONS(onnx) +OV_COLLECT_ATTACHED_EXTENSIONS(paddle) +OV_COLLECT_ATTACHED_EXTENSIONS(tensorflow) +OV_COLLECT_ATTACHED_EXTENSIONS(pytorch) +} // namespace detail + +/** + * @brief The default implementation of OpenVINO operation extensions + */ +template +class OpExtension : public BaseOpExtension { +public: + /** + * @brief Default constructor + */ + OpExtension() { + const auto& ext_type = get_type_info(); + OPENVINO_ASSERT(ext_type.name != nullptr && ext_type.version_id != nullptr, + "Extension type should have information about operation set and operation type."); + } + + const ov::DiscreteTypeInfo& get_type_info() const override { + return T::get_type_info_static(); + } + + ov::OutputVector create(const ov::OutputVector& inputs, ov::AttributeVisitor& visitor) const override { + std::shared_ptr node = std::make_shared(); + + node->set_arguments(inputs); + if (node->visit_attributes(visitor)) { + node->constructor_validate_and_infer_types(); + } + return node->outputs(); + } + + std::vector get_attached_extensions() const override { + std::vector res; + detail::collect_attached_extensions_onnx(res); + detail::collect_attached_extensions_paddle(res); + detail::collect_attached_extensions_tensorflow(res); + detail::collect_attached_extensions_pytorch(res); + return res; + } +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/parallel.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/parallel.hpp new file mode 100644 index 0000000000..a4a810bf03 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/parallel.hpp @@ -0,0 +1,742 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief Contains declarations and definitions for sequential and multi-threading implementations. + * + * Multi-threading support is implemented in two variants: using the Threading Building Blocks library and OpenMP* + * product. To build a particular implementation, use the corresponding identifier: OV_THREAD_TBB, OV_THREAD_TBB_AUTO, + * OV_THREAD_OMP or OV_THREAD_SEQ. + * + * @file parallel.hpp + */ + +#pragma once + +#include +#include + +#define OV_THREAD_TBB 0 +#define OV_THREAD_OMP 1 +#define OV_THREAD_SEQ 2 +#define OV_THREAD_TBB_AUTO 3 + +#if (OV_THREAD == OV_THREAD_TBB || OV_THREAD == OV_THREAD_TBB_AUTO) +# ifndef NOMINMAX +# define NOMINMAX +# endif +# ifndef TBB_PREVIEW_LOCAL_OBSERVER +# define TBB_PREVIEW_LOCAL_OBSERVER 1 +# endif +# ifndef TBB_PREVIEW_WAITING_FOR_WORKERS +# define TBB_PREVIEW_WAITING_FOR_WORKERS 1 +# endif +# ifndef TBB_PREVIEW_NUMA_SUPPORT +# define TBB_PREVIEW_NUMA_SUPPORT 1 +# endif +# ifndef TBB_PREVIEW_TASK_ARENA_CONSTRAINTS_EXTENSION +# define TBB_PREVIEW_TASK_ARENA_CONSTRAINTS_EXTENSION 1 +# endif + +# include "tbb/blocked_range.h" +# include "tbb/blocked_range2d.h" +# include "tbb/blocked_range3d.h" +# include "tbb/parallel_for.h" +# include "tbb/parallel_reduce.h" +# include "tbb/parallel_sort.h" +# include "tbb/task_arena.h" +# include "tbb/task_scheduler_observer.h" + +inline int parallel_get_max_threads() { + return tbb::this_task_arena::max_concurrency(); +} +inline int parallel_get_num_threads() { + return parallel_get_max_threads(); +} +inline int parallel_get_thread_num() { + return tbb::this_task_arena::current_thread_index(); +} +inline void parallel_set_num_threads(int) { + return; +} +inline int parallel_get_env_threads() { + return 0; +} +# if OV_THREAD == OV_THREAD_TBB +# define PARTITIONING , tbb::static_partitioner() + +// The TBB version less than 2018u1 has no static_partitioner argument for +// tbb::parallel_deterministic_reduce. So will fallback to non deterministic version. +# if (TBB_INTERFACE_VERSION >= 10001) +# define _TBB_REDUCE_FUNC tbb::parallel_deterministic_reduce +# else +# define _TBB_REDUCE_FUNC tbb::parallel_reduce +# endif + +# else +# define PARTITIONING +# endif +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_OMP +# include + +# include +# include +# include + +/* MSVC still supports omp 2.0 only */ +# if defined(_MSC_VER) && !defined(__INTEL_COMPILER) +# define collapse(x) +# endif // defined(_MSC_VER) && !defined(__INTEL_COMPILER) +inline int parallel_get_max_threads() { + return omp_get_max_threads(); +} +inline int parallel_get_num_threads() { + return omp_get_num_threads(); +} +inline int parallel_get_thread_num() { + return omp_get_thread_num(); +} +inline void parallel_set_num_threads(int n) { + omp_set_num_threads(n); +} +inline int parallel_get_env_threads() { + int env_cores = 0; + if (getenv("OMP_NUM_THREADS") != nullptr) { + try { + env_cores = std::stoi(getenv("OMP_NUM_THREADS")); + } catch (const std::exception&) { + env_cores = 0; + } + } + return env_cores; +} + +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_SEQ +# include +inline int parallel_get_env_threads() { + return 1; +} +inline int parallel_get_max_threads() { + return 1; +} +inline int parallel_get_num_threads() { + return 1; +} +inline int parallel_get_thread_num() { + return 0; +} +inline void parallel_set_num_threads(int) { + return; +} +#endif + +namespace ov { + +template +void parallel_nt(int nthr, const F& func) { +#if (OV_THREAD == OV_THREAD_TBB || OV_THREAD == OV_THREAD_TBB_AUTO) + if (nthr == 0) + nthr = parallel_get_max_threads(); + if (nthr == 1) { + func(0, 1); + return; + } + + tbb::parallel_for(0, nthr, [&](int ithr) { + func(ithr, nthr); + }); +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_OMP + if (nthr == 1) { + func(0, 1); + return; + } + +# pragma omp parallel num_threads(nthr) + func(parallel_get_thread_num(), parallel_get_num_threads()); +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_SEQ + func(0, 1); +#endif +} + +template +void parallel_nt_static(int nthr, const F& func) { +#if OV_THREAD == OV_THREAD_SEQ + const bool serial = true; +#else + const bool serial = false; +#endif + + if (serial || nthr == 1) { + func(0, 1); + return; + } + + if (nthr == 0) + nthr = parallel_get_max_threads(); +#if (OV_THREAD == OV_THREAD_TBB || OV_THREAD == OV_THREAD_TBB_AUTO) + tbb::parallel_for( + 0, + nthr, + [&](int ithr) { + func(ithr, nthr); + }, + tbb::static_partitioner{}); + +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_OMP + +# pragma omp parallel num_threads(nthr) + { func(parallel_get_thread_num(), parallel_get_num_threads()); } +#endif +} + +template +void parallel_sort(I begin, I end, const F& comparator) { +#if (OV_THREAD == OV_THREAD_TBB || OV_THREAD == OV_THREAD_TBB_AUTO) + tbb::parallel_sort(begin, end, comparator); +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_OMP + // TODO: propose OpenMP version + std::sort(begin, end, comparator); +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_SEQ + std::sort(begin, end, comparator); +#endif +} + +template +R parallel_sum(const T0& D0, const R& input, const F& func) { +#if (OV_THREAD == OV_THREAD_TBB || OV_THREAD == OV_THREAD_TBB_AUTO) + return _TBB_REDUCE_FUNC( + tbb::blocked_range(0, D0), + input, + [&](const tbb::blocked_range& r, R init) -> R { + R sum = init; + for (T0 dim1 = r.begin(); dim1 < r.end(); ++dim1) + sum += func(dim1); + return sum; + }, + [](R x, R y) -> R { + return x + y; + } PARTITIONING); +#else + R sum = input; + +# ifdef _MSC_VER + using T0_IT = typename std::make_signed::type; +# else + using T0_IT = T0; +# endif + +# if OV_THREAD == OV_THREAD_OMP +# pragma omp parallel for reduction(+ : sum) schedule(static) +# endif + for (T0_IT dim1 = 0; dim1 < static_cast(D0); dim1++) { + sum += static_cast(func(dim1)); + } + return sum; +#endif +} + +template +R parallel_sum2d(const T0& D0, const T1& D1, const R& input, const F& func) { +#if (OV_THREAD == OV_THREAD_TBB || OV_THREAD == OV_THREAD_TBB_AUTO) + return _TBB_REDUCE_FUNC( + tbb::blocked_range2d(0, D0, 0, D1), + input, + [&](const tbb::blocked_range2d& r, R init) -> R { + R sum = init; + for (T0 dim2 = r.rows().begin(); dim2 < r.rows().end(); dim2++) { + for (T1 dim1 = r.cols().begin(); dim1 < r.cols().end(); dim1++) { + sum += func(dim2, dim1); + } + } + return sum; + }, + [](R x, R y) -> R { + return x + y; + } PARTITIONING); +#else + R sum = input; + +# ifdef _MSC_VER + using T0_IT = typename std::make_signed::type; + using T1_IT = typename std::make_signed::type; +# else + using T0_IT = T0; + using T1_IT = T1; +# endif + +# if OV_THREAD == OV_THREAD_OMP +# pragma omp parallel for collapse(2) reduction(+ : sum) schedule(static) +# endif + for (T0_IT dim2 = 0; dim2 < D0; dim2++) { + for (T1_IT dim1 = 0; dim1 < D1; dim1++) { + sum += func(dim2, dim1); + } + } + return sum; +#endif +} +template +R parallel_sum3d(const T0& D0, const T1& D1, const T2& D2, const R& input, const F& func) { +#if (OV_THREAD == OV_THREAD_TBB || OV_THREAD == OV_THREAD_TBB_AUTO) + return _TBB_REDUCE_FUNC( + tbb::blocked_range3d(0, D0, 0, D1, 0, D2), + input, + [&](const tbb::blocked_range3d& r, R init) -> R { + R sum = init; + for (T0 dim1 = r.pages().begin(); dim1 < r.pages().end(); dim1++) { + for (T1 dim2 = r.rows().begin(); dim2 < r.rows().end(); dim2++) { + for (T2 dim3 = r.cols().begin(); dim3 < r.cols().end(); dim3++) { + sum += func(dim1, dim2, dim3); + } + } + } + return sum; + }, + [](R x, R y) -> R { + return x + y; + } PARTITIONING); +#else + R sum = input; + +# ifdef _MSC_VER + using T0_IT = typename std::make_signed::type; + using T1_IT = typename std::make_signed::type; + using T2_IT = typename std::make_signed::type; +# else + using T0_IT = T0; + using T1_IT = T1; + using T2_IT = T2; +# endif + +# if OV_THREAD == OV_THREAD_OMP +# pragma omp parallel for collapse(3) reduction(+ : sum) schedule(static) +# endif + for (T0_IT dim1 = 0; dim1 < static_cast(D0); dim1++) { + for (T1_IT dim2 = 0; dim2 < static_cast(D1); dim2++) { + for (T2_IT dim3 = 0; dim3 < static_cast(D2); dim3++) { + sum += func(dim1, dim2, dim3); + } + } + } + return sum; +#endif +} + +template +inline T parallel_it_init(T start) { + return start; +} +template +inline T parallel_it_init(T start, Q& x, const R& X, Args&&... tuple) { + start = parallel_it_init(start, static_cast(tuple)...); + x = start % X; + return start / X; +} + +inline bool parallel_it_step() { + return true; +} +template +inline bool parallel_it_step(Q& x, const R& X, Args&&... tuple) { + if (parallel_it_step(static_cast(tuple)...)) { + if (++x - X == 0) { + x = 0; + return true; + } + } + return false; +} + +template +inline void splitter(const T& n, const Q& team, const Q& tid, T& n_start, T& n_end) { + if (team <= 1 || n == 0) { + n_start = 0; + n_end = n; + } else { + T n1 = (n + (T)team - 1) / (T)team; + T n2 = n1 - 1; + T T1 = n - n2 * (T)team; + n_end = (T)tid < T1 ? n1 : n2; + n_start = (T)tid <= T1 ? tid * n1 : T1 * n1 + ((T)tid - T1) * n2; + } + + n_end += n_start; +} + +namespace helpers { +template +struct NumOfLambdaArgs : public NumOfLambdaArgs {}; + +template +struct NumOfLambdaArgs { + constexpr static int value = sizeof...(Args); +}; + +template ::value> +typename std::enable_if::type call_with_args(const ACT& body, + size_t g_id, + size_t iwork, + T... arg) { + body(g_id, iwork, arg...); +} + +template ::value> +typename std::enable_if::type call_with_args(const ACT& body, + size_t g_id, + size_t iwork, + T... arg) { + body(g_id, arg...); +} + +template ::value> +typename std::enable_if::type call_with_args(const ACT& body, + size_t g_id, + size_t iwork, + T... arg) { + body(arg...); +} +} // namespace helpers + +template +void for_1d(const int& ithr, const int& nthr, const T0& D0, const F& func) { + T0 d0{0}, end{0}; + splitter(D0, nthr, ithr, d0, end); + for (; d0 < end; ++d0) + helpers::call_with_args(func, ithr, d0, d0); +} + +template +void parallel_for(const T0& D0, const F& func) { +#if OV_THREAD == OV_THREAD_TBB + auto work_amount = static_cast(D0); + int nthr = parallel_get_max_threads(); + if (static_cast(nthr) > work_amount) + nthr = static_cast(work_amount); + if (nthr == 1) { + for_1d(0, 1, D0, func); + } else { + tbb::parallel_for( + 0, + nthr, + [&](int ithr) { + for_1d(ithr, nthr, D0, func); + }, + tbb::static_partitioner()); + } +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_TBB_AUTO + const int nthr = parallel_get_max_threads(); + tbb::parallel_for(0, nthr, [&](int ithr) { + for_1d(ithr, nthr, D0, func); + }); +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_OMP +# pragma omp parallel + for_1d(parallel_get_thread_num(), parallel_get_num_threads(), D0, func); +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_SEQ + for_1d(0, 1, D0, func); +#endif +} + +template +void for_2d(const int& ithr, const int& nthr, const T0& D0, const T1& D1, const F& func) { + const size_t work_amount = (size_t)D0 * D1; + if (work_amount == 0) + return; + size_t start{0}, end{0}; + splitter(work_amount, nthr, ithr, start, end); + + T0 d0{0}; + T1 d1{0}; + parallel_it_init(start, d0, D0, d1, D1); + for (size_t iwork = start; iwork < end; ++iwork) { + helpers::call_with_args(func, ithr, iwork, d0, d1); + parallel_it_step(d0, D0, d1, D1); + } +} + +template +void parallel_for2d(const T0& D0, const T1& D1, const F& func) { +#if OV_THREAD == OV_THREAD_TBB + auto work_amount = static_cast(D0 * D1); + int nthr = parallel_get_max_threads(); + if (static_cast(nthr) > work_amount) + nthr = static_cast(work_amount); + if (nthr == 1) { + for_2d(0, 1, D0, D1, func); + } else { + tbb::parallel_for( + 0, + nthr, + [&](int ithr) { + for_2d(ithr, nthr, D0, D1, func); + }, + tbb::static_partitioner()); + } +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_TBB_AUTO + const int nthr = parallel_get_max_threads(); + tbb::parallel_for(0, nthr, [&](int ithr) { + for_2d(ithr, nthr, D0, D1, func); + }); +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_OMP +# pragma omp parallel + for_2d(parallel_get_thread_num(), parallel_get_num_threads(), D0, D1, func); +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_SEQ + for_2d(0, 1, D0, D1, func); +#endif +} + +template +void parallel_for2d_dynamic(const T0& D0, const T1& D1, const F& func) { +#if (OV_THREAD == OV_THREAD_TBB || OV_THREAD == OV_THREAD_TBB_AUTO) + tbb::parallel_for(tbb::blocked_range2d(0, D0, 0, D1), [=](const tbb::blocked_range2d& r) { + for (T0 d0 = r.rows().begin(); d0 < r.rows().end(); d0++) { + for (T1 d1 = r.cols().begin(); d1 < r.cols().end(); d1++) { + func(d0, d1); + } + } + }); +#else + parallel_for2d(D0, D1, [&](size_t d0, size_t d1) { + func(d0, d1); + }); +#endif +} + +template +void for_3d(const int& ithr, const int& nthr, const T0& D0, const T1& D1, const T2& D2, const F& func) { + const size_t work_amount = (size_t)D0 * D1 * D2; + if (work_amount == 0) + return; + size_t start{0}, end{0}; + splitter(work_amount, nthr, ithr, start, end); + + T0 d0{0}; + T1 d1{0}; + T2 d2{0}; + parallel_it_init(start, d0, D0, d1, D1, d2, D2); + for (size_t iwork = start; iwork < end; ++iwork) { + helpers::call_with_args(func, ithr, iwork, d0, d1, d2); + parallel_it_step(d0, D0, d1, D1, d2, D2); + } +} + +template +void parallel_for3d(const T0& D0, const T1& D1, const T2& D2, const F& func) { +#if OV_THREAD == OV_THREAD_TBB + auto work_amount = static_cast(D0 * D1 * D2); + int nthr = parallel_get_max_threads(); + if (static_cast(nthr) > work_amount) + nthr = static_cast(work_amount); + if (nthr == 1) { + for_3d(0, 1, D0, D1, D2, func); + } else { + tbb::parallel_for( + 0, + nthr, + [&](int ithr) { + for_3d(ithr, nthr, D0, D1, D2, func); + }, + tbb::static_partitioner()); + } +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_TBB_AUTO + const int nthr = parallel_get_max_threads(); + tbb::parallel_for(0, nthr, [&](int ithr) { + for_3d(ithr, nthr, D0, D1, D2, func); + }); +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_OMP +# pragma omp parallel + for_3d(parallel_get_thread_num(), parallel_get_num_threads(), D0, D1, D2, func); +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_SEQ + for_3d(0, 1, D0, D1, D2, func); +#endif +} + +template +void parallel_for3d_dynamic(const T0& D0, const T1& D1, const T2& D2, const F& func) { +#if (OV_THREAD == OV_THREAD_TBB || OV_THREAD == OV_THREAD_TBB_AUTO) + tbb::parallel_for(tbb::blocked_range3d(0, D0, 0, D1, 0, D2), + [=](const tbb::blocked_range3d& r) { + for (T0 d0 = r.pages().begin(); d0 < r.pages().end(); d0++) { + for (T1 d1 = r.rows().begin(); d1 < r.rows().end(); d1++) { + for (T2 d2 = r.cols().begin(); d2 < r.cols().end(); d2++) { + func(d0, d1, d2); + } + } + } + }); +#else + parallel_for3d(D0, D1, D2, [&](size_t d0, size_t d1, size_t d2) { + func(d0, d1, d2); + }); +#endif +} + +template +void for_4d(const int& ithr, const int& nthr, const T0& D0, const T1& D1, const T2& D2, const T3& D3, const F& func) { + const size_t work_amount = (size_t)D0 * D1 * D2 * D3; + if (work_amount == 0) + return; + size_t start{0}, end{0}; + splitter(work_amount, nthr, ithr, start, end); + + T0 d0{0}; + T1 d1{0}; + T2 d2{0}; + T3 d3{0}; + parallel_it_init(start, d0, D0, d1, D1, d2, D2, d3, D3); + for (size_t iwork = start; iwork < end; ++iwork) { + helpers::call_with_args(func, ithr, iwork, d0, d1, d2, d3); + parallel_it_step(d0, D0, d1, D1, d2, D2, d3, D3); + } +} + +template +void parallel_for4d(const T0& D0, const T1& D1, const T2& D2, const T3& D3, const F& func) { +#if OV_THREAD == OV_THREAD_TBB + auto work_amount = static_cast(D0 * D1 * D2 * D3); + int nthr = parallel_get_max_threads(); + if (static_cast(nthr) > work_amount) + nthr = static_cast(work_amount); + if (nthr == 1) { + for_4d(0, 1, D0, D1, D2, D3, func); + } else { + tbb::parallel_for( + 0, + nthr, + [&](int ithr) { + for_4d(ithr, nthr, D0, D1, D2, D3, func); + }, + tbb::static_partitioner()); + } +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_TBB_AUTO + const int nthr = parallel_get_max_threads(); + tbb::parallel_for(0, nthr, [&](int ithr) { + for_4d(ithr, nthr, D0, D1, D2, D3, func); + }); +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_OMP +# pragma omp parallel + for_4d(parallel_get_thread_num(), parallel_get_num_threads(), D0, D1, D2, D3, func); +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_SEQ + for_4d(0, 1, D0, D1, D2, D3, func); +#endif +} + +template +void for_5d(const int& ithr, + const int& nthr, + const T0& D0, + const T1& D1, + const T2& D2, + const T3& D3, + const T4& D4, + const F& func) { + const size_t work_amount = (size_t)D0 * D1 * D2 * D3 * D4; + if (work_amount == 0) + return; + size_t start{0}, end{0}; + splitter(work_amount, nthr, ithr, start, end); + + T0 d0{0}; + T1 d1{0}; + T2 d2{0}; + T3 d3{0}; + T4 d4{0}; + parallel_it_init(start, d0, D0, d1, D1, d2, D2, d3, D3, d4, D4); + for (size_t iwork = start; iwork < end; ++iwork) { + helpers::call_with_args(func, ithr, iwork, d0, d1, d2, d3, d4); + parallel_it_step(d0, D0, d1, D1, d2, D2, d3, D3, d4, D4); + } +} + +template +void parallel_for5d(const T0& D0, const T1& D1, const T2& D2, const T3& D3, const T4& D4, const F& func) { +#if OV_THREAD == OV_THREAD_TBB + auto work_amount = static_cast(D0 * D1 * D2 * D3 * D4); + int nthr = parallel_get_max_threads(); + if (static_cast(nthr) > work_amount) + nthr = static_cast(work_amount); + if (nthr == 1) { + for_5d(0, 1, D0, D1, D2, D3, D4, func); + } else { + tbb::parallel_for( + 0, + nthr, + [&](int ithr) { + for_5d(ithr, nthr, D0, D1, D2, D3, D4, func); + }, + tbb::static_partitioner()); + } +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_TBB_AUTO + const int nthr = parallel_get_max_threads(); + tbb::parallel_for(0, nthr, [&](int ithr) { + for_5d(ithr, nthr, D0, D1, D2, D3, D4, func); + }); +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_OMP +# pragma omp parallel + for_5d(parallel_get_thread_num(), parallel_get_num_threads(), D0, D1, D2, D3, D4, func); +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_SEQ + for_5d(0, 1, D0, D1, D2, D3, D4, func); +#endif +} + +template +void for_6d(const int& ithr, + const int& nthr, + const T0& D0, + const T1& D1, + const T2& D2, + const T3& D3, + const T4& D4, + const T5& D5, + const F& func) { + const size_t work_amount = (size_t)D0 * D1 * D2 * D3 * D4 * D5; + if (work_amount == 0) + return; + size_t start{0}, end{0}; + splitter(work_amount, nthr, ithr, start, end); + + T0 d0{0}; + T1 d1{0}; + T2 d2{0}; + T3 d3{0}; + T4 d4{0}; + T5 d5{0}; + parallel_it_init(start, d0, D0, d1, D1, d2, D2, d3, D3, d4, D4, d5, D5); + for (size_t iwork = start; iwork < end; ++iwork) { + helpers::call_with_args(func, ithr, iwork, d0, d1, d2, d3, d4, d5); + parallel_it_step(d0, D0, d1, D1, d2, D2, d3, D3, d4, D4, d5, D5); + } +} + +template +void parallel_for6d(const T0& D0, const T1& D1, const T2& D2, const T3& D3, const T4& D4, const T5& D5, const F& func) { +#if OV_THREAD == OV_THREAD_TBB + auto work_amount = static_cast(D0 * D1 * D2 * D3 * D4 * D5); + int nthr = parallel_get_max_threads(); + if (static_cast(nthr) > work_amount) + nthr = static_cast(work_amount); + if (nthr == 1) { + for_6d(0, 1, D0, D1, D2, D3, D4, D5, func); + } else { + tbb::parallel_for( + 0, + nthr, + [&](int ithr) { + for_6d(ithr, nthr, D0, D1, D2, D3, D4, D5, func); + }, + tbb::static_partitioner()); + } +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_TBB_AUTO + const int nthr = parallel_get_max_threads(); + tbb::parallel_for(0, nthr, [&](int ithr) { + for_6d(ithr, nthr, D0, D1, D2, D3, D4, D5, func); + }); +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_OMP +# pragma omp parallel + for_6d(parallel_get_thread_num(), parallel_get_num_threads(), D0, D1, D2, D3, D4, D5, func); +#elif OV_THREAD == OV_THREAD_SEQ + for_6d(0, 1, D0, D1, D2, D3, D4, D5, func); +#endif +} + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/partial_shape.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/partial_shape.hpp new file mode 100644 index 0000000000..d4478c417f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/partial_shape.hpp @@ -0,0 +1,443 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/core/dimension.hpp" +#include "openvino/core/rank.hpp" +#include "openvino/core/shape.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +struct AutoBroadcastSpec; +} + +/// \brief Class representing a shape that may be partially or totally dynamic. +/// +/// +/// A PartialShape may have: +/// +/// \li Dynamic rank. (Informal notation: `?`) +/// \li Static rank, but dynamic dimensions on some or all axes. +/// (Informal notation examples: `{1,2,?,4}`, `{?,?,?}`) +/// \li Static rank, and static dimensions on all axes. +/// (Informal notation examples: `{1,2,3,4}`, `{6}`, `{}`) +/// \ingroup ov_model_cpp_api +class OPENVINO_API PartialShape { + using Dimensions = std::vector; + +public: + using value_type = Dimensions::value_type; + using iterator = Dimensions::iterator; + using const_iterator = Dimensions::const_iterator; + using reverse_iterator = Dimensions::reverse_iterator; + using const_reverse_iterator = Dimensions::const_reverse_iterator; + + /// \brief Constructs a shape with static rank from an initializer list of Dimension. + /// \param init The Dimension values for the constructed shape. + /// + /// Examples: + /// + /// \code{.cpp} + /// PartialShape s{2,3,4}; // rank=3, all dimensions static + /// PartialShape s{}; // rank=0 + /// PartialShape s{2,Dimension::dynamic(),3}; // rank=3, dimension 1 dynamic + /// \endcode + PartialShape(std::initializer_list init); + + /// \brief Constructs a PartialShape with static rank from a vector of Dimension. + /// \param dimensions The Dimension values for the constructed shape. + PartialShape(std::vector dimensions); + + /// \brief Constructs a PartialShape with static rank from a vector of dimensions values. + /// \param dimensions The Dimension values for the constructed shape. + PartialShape(const std::vector& dimensions); + + /// \brief Constructs a static PartialShape with zero rank (the shape of a scalar). + PartialShape(); + + /// \brief Constructs a static PartialShape from a PartialShape. + /// \param shape The PartialShape to convert into PartialShape. + PartialShape(const Shape& shape); + + /// \brief Constructs a static PartialShape from a string. + /// \param shape The string to parse into PartialShape. + PartialShape(const std::string& shape); + + /// \brief Check if this shape is static. + /// \return `true` if this shape is static, else `false`. + /// + /// A shape is considered static if it has static rank, and all dimensions of the shape + /// are static. + bool is_static() const; + + /// \brief Check if this shape is dynamic. + /// \return `false` if this shape is static, else `true`. + /// + /// A shape is considered static if it has static rank, and all dimensions of the shape + /// are static. + bool is_dynamic() const { + return !is_static(); + } + /// \brief Get the rank of the shape. + /// \return The rank of the shape. This will be Rank::dynamic() if the rank of + /// the shape is dynamic. + Rank rank() const { + return m_rank_is_static ? Rank(m_dimensions.size()) : Rank::dynamic(); + } + /// \brief Construct a PartialShape with the given rank and all dimensions (if any) dynamic. + /// \return A PartialShape with the given rank, and all dimensions (if any) dynamic. + static PartialShape dynamic(Rank r = Rank::dynamic()); + /// \brief Check whether this shape is compatible with the argument, i.e., whether it is + /// possible to merge them. + /// \param s The shape to be checked for compatibility with this shape. + /// \return `true` if this shape is compatible with `s`, else `false`. + /// + /// Two shapes are compatible if + /// \li one or both of them has dynamic rank, or + /// \li both shapes have dynamic and equal rank, and their dimensions are elementwise + /// compatible (see Dimension::compatible()). + bool compatible(const PartialShape& s) const; + + /// \brief Check whether this shape represents the same scheme as the argument. + /// \param s The shape whose scheme is being compared with this shape. + /// \return `true` if this shape represents the same scheme as `s`, else `false`. + /// + /// Two shapes `s1` and `s2` represent the same scheme if + /// \li they both have dynamic rank, or + /// \li they both have static and equal rank `r`, and for every `i` from `0` to `r-1`, + /// `s1[i]` represents the same scheme as `s2[i]` (see Dimension::same_scheme()). + bool same_scheme(const PartialShape& s) const; + + /// \brief Check whether this shape is a relaxation of the argument. + /// \param s The shape which is being compared against this shape. + /// \return `true` if this shape relaxes `s`, else `false`. + /// + /// Intuitively, a PartialShape `s1` is said to _relax_ `s2` (or _is a + /// relaxation_ of `s2`) if it is "more permissive" than `s2`. In other + /// words, `s1` is a relaxation of `s2` if anything you can form by + /// plugging things into the dynamic dimensions of `s2` is also + /// something you can form by plugging things into the dynamic + /// dimensions of `s1`, but not necessarily the other way around. + /// + /// `s1.relaxes(s2)` is equivalent to `s2.refines(s1)`. + /// + /// Formally, PartialShape `s1` is said to _relax_ PartialShape `s2` + /// if: + /// \li For every `i` from `0` to `r-1`, + /// either `s1[i]` contains s2[i]. + bool relaxes(const PartialShape& s) const; + + /// \brief Check whether this shape is a refinement of the argument. + /// \param s The shape which is being compared against this shape. + /// \return `true` if this shape refines `s`, else `false`. + /// + /// Intuitively, a PartialShape `s1` is said to _relax_ `s2` (or _is a + /// relaxation_ of `s2`) if it is "less permissive" than `s2`. In other + /// words, `s1` is a relaxation of `s2` if anything you can form by + /// plugging things into the dynamic dimensions of `s1` is also + /// something you can form by plugging things into the dynamic + /// dimensions of `s2`, but not necessarily the other way around. + /// + /// `s1.refines(s2)` is equivalent to `s2.relaxes(s1)`. + /// + /// Formally, PartialShape `s1` is said to _refine_ PartialShape `s2` + /// if: + /// \li `s2` has dynamic rank, or + /// \li `s1` and `s2` both have static rank `r`, and for every `i` from `0` to `r-1`, + /// either `s2[i]` is dynamic, or `s1[i]` == `s2[i]`. + bool refines(const PartialShape& s) const; + + /// \brief Checks that this shape's rank is compatible with `r`, and, if this shape's + /// rank is dynamic and `r` is static, updates this shape to have a rank of `r` + /// with dimensions all dynamic. + /// \return `true` if this shape's rank is compatible with `r`, else `false`. + bool merge_rank(const Rank& r); + + /// \brief Convert a static PartialShape to a PartialShape. + /// \return A new PartialShape `s` where `s[i] = size_t((*this)[i])`. + /// \throws std::invalid_argument If this PartialShape is dynamic. + Shape to_shape() const; + + /// \brief Returns `true` if all static dimensions of the tensor are non-negative, else + /// `false`. + bool all_non_negative() const; + + /// \brief Index operator for PartialShape, with bound checking. + /// \param i The index of the dimension being selected in range [-rank, rank). + /// \return A reference to the `i`th Dimension of this shape. + Dimension& operator[](std::ptrdiff_t i); + /// \brief Index operator for PartialShape, with bound checking. + /// \param i The index of the dimension being selected in range [-rank, rank). + /// \return A reference to the `i`th Dimension of this shape. + const Dimension& operator[](std::ptrdiff_t i) const; + + /// \brief Returns a vector of the dimensions. This has no meaning if dynamic. + explicit operator std::vector() const { + return m_dimensions; + } + friend OPENVINO_API std::ostream& operator<<(std::ostream& str, const PartialShape& shape); + friend OPENVINO_API PartialShape operator+(const PartialShape& s1, const PartialShape& s2); + bool operator==(const PartialShape& partial_shape) const; + bool operator!=(const PartialShape& partial_shape) const; + /// Get the max bounding shape + Shape get_max_shape() const; + /// Get the min bounding shape + Shape get_min_shape() const; + /// Get the unique shape + Shape get_shape() const; + + /// \brief Try to merge one shape into another. + /// \param[in,out] dst The shape that `src` will be merged into. + /// \param src The shape that will be merged into `dst`. + /// \return `true` if merging succeeds, else `false`. + /// + /// Merges `src` into `dst`, returning `true` on success and `false` on failure. If + /// `false` is returned, the effect on `dst` is unspecified. + /// + /// To merge two partial shapes `s1` and `s2` is to find the most permissive partial shape + /// `s` that is no more permissive than `s1` or `s2`, if `s` exists. For example: + /// + /// \code + /// merge(?,?) -> ? + /// merge(?,{?,?}) -> {?,?} + /// merge({?,?},{?,?}) -> {?,?} + /// merge({1,2,3,4},?) -> {1,2,3,4} + /// merge({1,2},{1,?}) -> {1,2} + /// merge({1,2,?,?},{1,?,3,?}) -> {1,2,3,?} + /// merge({1,2,3},{1,2,3}) -> {1,2,3} + /// + /// merge({1,?},{2,?}) fails [dimension 0 constraints are inconsistent] + /// merge({?,?},{?,?,?}) fails [ranks are inconsistent] + /// \endcode + /// + /// This function (merge_into) performs the "merge" operation described above on `dst` and + /// `src`, but overwrites `dst` with the result and returns `true` if merging is + /// successful; if merging is unsuccessful, the function returns `false` and may make + /// unspecified changes to `dst`. + static bool merge_into(PartialShape& dst, const PartialShape& src); + + /// \brief Try to merge one shape into another along with implicit broadcasting + static bool broadcast_merge_into(PartialShape& dst, + const PartialShape& src, + const ov::op::AutoBroadcastSpec& autob); + + /// \brief Returns a read/write iterator that points to the first + /// element in the shape. Iteration is done in ordinary + /// element order. + iterator begin() noexcept { + m_shape_type = ShapeType::SHAPE_IS_UPDATED; + return m_dimensions.begin(); + } + /// \brief Returns a read-only (constant) iterator that points to the + /// first element in the shape. Iteration is done in ordinary + /// element order. + const_iterator begin() const noexcept { + return cbegin(); + } + /// \brief Returns a read/write iterator that points one past the last + /// element in the shape. Iteration is done in ordinary + /// element order. + iterator end() noexcept { + m_shape_type = ShapeType::SHAPE_IS_UPDATED; + return m_dimensions.end(); + } + /// \brief Returns a read-only (constant) iterator that points one past + /// the last element in the shape. Iteration is done in ordinary + /// element order. + const_iterator end() const noexcept { + return cend(); + } + /// \brief Returns a read/write reverse iterator that points to the + /// last element in the shape. Iteration is done in reverse + /// element order. + reverse_iterator rbegin() noexcept { + m_shape_type = ShapeType::SHAPE_IS_UPDATED; + return m_dimensions.rbegin(); + } + /// \brief Returns a read-only (constant) reverse iterator that points + /// to the last element in the shape. Iteration is done in + /// reverse element order. + const_reverse_iterator rbegin() const noexcept { + return crbegin(); + } + /// \brief Returns a read/write reverse iterator that points to one + /// before the first element in the shape. Iteration is done + /// in reverse element order. + reverse_iterator rend() noexcept { + m_shape_type = ShapeType::SHAPE_IS_UPDATED; + return m_dimensions.rend(); + } + /// \brief Returns a read-only (constant) reverse iterator that points + /// to one before the first element in the shape. Iteration + /// is done in reverse element order. + const_reverse_iterator rend() const noexcept { + return crend(); + } + /// \brief Returns a read-only (constant) iterator that points to the + /// first element in the shape. Iteration is done in ordinary + /// element order. + const_iterator cbegin() const noexcept { + return m_dimensions.cbegin(); + } + /// \brief Returns a read-only (constant) iterator that points one past + /// the last element in the shape. Iteration is done in ordinary + /// element order. + const_iterator cend() const noexcept { + return m_dimensions.cend(); + } + /// \brief Returns a read-only (constant) reverse iterator that points + /// to the last element in the shape. Iteration is done in + /// reverse element order. + const_reverse_iterator crbegin() const noexcept { + return m_dimensions.crbegin(); + } + /// \brief Returns a read-only (constant) reverse iterator that points + /// to one before the first element in the shape. Iteration + /// is done in reverse element order. + const_reverse_iterator crend() const noexcept { + return m_dimensions.crend(); + } + + /// \brief Resizes dimensions container to contain count elements + void resize(size_t count) { + m_dimensions.resize(count); + m_rank_is_static = true; + m_shape_type = ShapeType::SHAPE_IS_UPDATED; + } + /// \brief Returns size of dimension vector. Requires rank to be static + size_t size() const { + OPENVINO_ASSERT(rank().is_static()); + return m_dimensions.size(); + } + /// \brief Returns a read/write iterator that points to the inserted element in the shape. + iterator insert(iterator position, const Dimension& val) { + m_rank_is_static = true; + m_shape_type = ShapeType::SHAPE_IS_UPDATED; + return m_dimensions.insert(position, val); + } + /// \brief Inserts count copies of the value before position + void insert(iterator position, size_t n, const Dimension& val) { + m_dimensions.insert(position, n, val); + m_rank_is_static = true; + m_shape_type = ShapeType::SHAPE_IS_UPDATED; + } + /// \brief Inserts elements from range [first, last) before position + template + void insert(iterator position, InputIterator first, InputIterator last) { + m_dimensions.insert(position, first, last); + m_rank_is_static = true; + m_shape_type = ShapeType::SHAPE_IS_UPDATED; + } + /// \brief Requests that the dimensions vector capacity be enough to contain n elements + void reserve(size_t n) { + m_dimensions.reserve(n); + } + /// \brief push element to the end of partial shape + void push_back(const Dimension& val) { + m_dimensions.push_back(val); + m_rank_is_static = true; + m_shape_type = ShapeType::SHAPE_IS_UPDATED; + } + /// \brief emplace element to the end of partial shape + template + void emplace_back(Args&&... args) { + m_dimensions.emplace_back(std::forward(args)...); + m_rank_is_static = true; + m_shape_type = ShapeType::SHAPE_IS_UPDATED; + } + + /// \brief String representation of PartialShape + std::string to_string() const; + +private: + // Private constructor for PartialShape::dynamic(). + PartialShape(bool rank_is_static, std::vector dimensions); + + // True if the shape's rank is static. + bool m_rank_is_static; + + /// \brief PartialShape types. The shape type is lazily evaluated by calling the is_static() + /// method. + /// + /// \details It is highly recommended to avoid using the Dimension& operator[](size_t) + /// operator. It sets the shape type to SHAPE_IS_UPDATED and disables shape type caching. + /// Thus, the is_static method will have linear complexity because the shape is not + /// guaranteed to remain static or dynamic. + mutable enum class ShapeType { + SHAPE_IS_UNKNOWN, // The shape type is unknown and should be calculated by checking all + // dimensions. + SHAPE_IS_UPDATED, // User has retained a link to one dimension. Therefore, we can't + // guarantee that the shape will remain static or dynamic, and its + // type will always be evaluated. + SHAPE_IS_STATIC, // The shape type is known and static. Also there are no any retained + // dimensions by non-constant reference. + SHAPE_IS_DYNAMIC // The shape type is dynamic and there are no any retained dimensions + // by non-constant reference. + } m_shape_type{ShapeType::SHAPE_IS_UNKNOWN}; + + // PartialShape dimensions. This has no meaning if m_rank_is_static is false. + Dimensions m_dimensions; +}; + +/// \brief Elementwise addition of two PartialShape objects. +/// \param s1 Left operand for addition. +/// \param s2 Right operand for addition. +/// \return The result of elementwise adding `s1` to `s2` (see description). +/// \throws std::invalid_argument If `s1` and `s2` have inconsistent ranks. +/// +/// \li If `s1` or `s2` has dynamic rank, returns PartialShape::dynamic(). +/// \li If `s1 and `s2` both have static rank, and their ranks are unequal, throws +/// std::invalid_argument. +/// \li If `s1` and `s2` both have static rank, and their ranks are equal, +/// returns a new shape whose `i`th dimension is `s1[i] + s2[i]`. +OPENVINO_API PartialShape operator+(const PartialShape& s1, const PartialShape& s2); + +/// \brief Inserts a human-readable representation of a PartialShape into an output stream. +/// \param str The output stream targeted for insertion. +/// \param shape The shape to be inserted into `str`. +/// \return A reference to `str` after insertion. +/// +/// The output to the stream is in "informal" notation. In other words: +/// +/// \li If `shape` has dynamic rank, inserts the string `?`. +/// \li If `shape` has static rank, inserts the string `{`, then inserts each dimension +/// of `shape` into the output stream separated by commas, then inserts `}`. +/// +/// Example: +/// +/// \code{.cpp} +/// PartialShape s1{PartialShape::dynamic())}; +/// PartialShape s2{}; +/// PartialShape s3{1,Dimension::dynamic(),2,3}; +/// PartialShape s4{2,3,4}; +/// std::cout << s1 << std::endl +/// << s2 << std::endl +/// << s3 << std::endl +/// << s4 << std::endl; +/// \endcode +/// +/// Output: +/// +/// \code +/// ? +/// {} +/// {1,?,2,3} +/// {2,3,4} +/// \endcode +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& str, const PartialShape& shape); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public DirectValueAccessor { +public: + AttributeAdapter(ov::PartialShape& value) : DirectValueAccessor(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/color_format.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/color_format.hpp new file mode 100644 index 0000000000..ca5d110334 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/color_format.hpp @@ -0,0 +1,25 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +namespace ov { +namespace preprocess { + +/// \brief Color format enumeration for conversion +enum class ColorFormat { + UNDEFINED, //!< Undefined color format + NV12_SINGLE_PLANE, //!< Image in NV12 format represented as separate tensors for Y and UV planes. + NV12_TWO_PLANES, //!< Image in NV12 format represented as separate tensors for Y and UV planes. + I420_SINGLE_PLANE, //!< Image in I420 (YUV) format as single tensor + I420_THREE_PLANES, //!< Image in I420 format represented as separate tensors for Y, U and V planes. + RGB, //!< Image in RGB interleaved format (3 channels) + BGR, //!< Image in BGR interleaved format (3 channels) + GRAY, //!< Image in GRAY format (1 channel) + RGBX, //!< Image in RGBX interleaved format (4 channels) + BGRX //!< Image in BGRX interleaved format (4 channels) +}; + +} // namespace preprocess +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/input_info.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/input_info.hpp new file mode 100644 index 0000000000..901d080fbd --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/input_info.hpp @@ -0,0 +1,56 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/input_model_info.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/input_tensor_info.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/preprocess_steps.hpp" + +namespace ov { +namespace preprocess { + +/// \brief Class holding preprocessing information for one input +/// From preprocessing pipeline perspective, each input can be represented as: +/// - User's input parameter info (InputInfo::tensor) +/// - Preprocessing steps applied to user's input (InputInfo::preprocess) +/// - Model's input info, which is a final input's info after preprocessing (InputInfo::model) +/// +class OPENVINO_API InputInfo final { + struct InputInfoImpl; + std::unique_ptr m_impl; + friend class PrePostProcessor; + + /// \brief Empty constructor for internal usage + InputInfo(); + +public: + /// \brief Move constructor + InputInfo(InputInfo&& other) noexcept; + + /// \brief Move assignment operator + InputInfo& operator=(InputInfo&& other) noexcept; + + /// \brief Default destructor + ~InputInfo(); + + /// \brief Get current input tensor information with ability to change specific data + /// + /// \return Reference to current input tensor structure + InputTensorInfo& tensor(); + + /// \brief Get current input preprocess information with ability to add more preprocessing steps + /// + /// \return Reference to current preprocess steps structure + PreProcessSteps& preprocess(); + + /// \brief Get current input model information with ability to change original model's input data + /// + /// \return Reference to current model's input information structure + InputModelInfo& model(); +}; + +} // namespace preprocess +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/input_model_info.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/input_model_info.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c4590c9c9c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/input_model_info.hpp @@ -0,0 +1,49 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/layout.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" + +namespace ov { +namespace preprocess { + +/// \brief Information about model's input tensor. If all information is already included to loaded model, this info +/// may not be needed. However it can be set to specify additional information about model, like 'layout'. +/// +/// Example of usage of model 'layout': +/// Support model has input parameter with shape {1, 3, 224, 224} and user needs to resize input image to model's +/// dimensions. It can be done like this +/// +/// \code{.cpp} +/// +/// auto proc = PrePostProcessor(function); +/// proc.input().preprocess().resize(ResizeAlgorithm::RESIZE_LINEAR); +/// proc.input().model().set_layout("NCHW"); +/// \endcode +class OPENVINO_API InputModelInfo final { + class InputModelInfoImpl; + std::unique_ptr m_impl; + friend class InputInfo; + + /// \brief Default empty constructor + InputModelInfo(); + +public: + /// \brief Default destructor + ~InputModelInfo(); + + /// \brief Set layout for model's input tensor + /// This version allows chaining for Lvalue objects + /// + /// \param layout Layout for model's input tensor. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + InputModelInfo& set_layout(const ov::Layout& layout); +}; + +} // namespace preprocess +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/input_tensor_info.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/input_tensor_info.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f1b9ce4e1e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/input_tensor_info.hpp @@ -0,0 +1,139 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/attribute_visitor.hpp" +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/layout.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/color_format.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" +#include "openvino/runtime/tensor.hpp" + +namespace ov { +namespace preprocess { + +class OPENVINO_API TensorInfoMemoryType : public RuntimeAttribute { +public: + OPENVINO_RTTI("memory_type", "0"); + + TensorInfoMemoryType() = default; + + explicit TensorInfoMemoryType(const std::string& value) : value(value) {} + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override { + visitor.on_attribute("value", value); + return true; + } + + std::string value; +}; + +/// \brief Information about user's input tensor. By default, it will be initialized to same data (type/shape/etc) as +/// model's input parameter. User application can override particular parameters (like 'element_type') according to +/// application's data and specify appropriate conversions in pre-processing steps +/// +/// \code{.cpp} +/// auto proc = PrePostProcessor(function); +/// proc.input().tensor().set_element_type(ov::element::u8); +/// \endcode +class OPENVINO_API InputTensorInfo final { + class InputTensorInfoImpl; + std::unique_ptr m_impl; + friend class InputInfo; + + /// \brief Default internal empty constructor + InputTensorInfo(); + +public: + /// \brief Default destructor + ~InputTensorInfo(); + + /// \brief Set element type for user's input tensor + /// + /// \param type Element type for user's input tensor. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + InputTensorInfo& set_element_type(const ov::element::Type& type); + + /// \brief Set layout for user's input tensor + /// + /// \param layout Layout for user's input tensor. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + InputTensorInfo& set_layout(const ov::Layout& layout); + + /// \brief By default, input image shape is inherited from model input shape. This method specifies that user's + /// input image has dynamic spatial dimensions (width & height). This can be useful for adding resize preprocessing + /// from any input image to model's expected dimensions. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner. + InputTensorInfo& set_spatial_dynamic_shape(); + + /// \brief By default, input image shape is inherited from model input shape. Use this method to specify different + /// width and height of user's input image. In case if input image size is not known, use + /// `set_spatial_dynamic_shape` method. + /// + /// \param height Set fixed user's input image height. + /// + /// \param width Set fixed user's input image width. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner. + InputTensorInfo& set_spatial_static_shape(size_t height, size_t width); + + /// \brief Set color format for user's input tensor. + /// + /// In general way, some formats support multi-plane input, e.g. NV12 image can be represented as 2 separate tensors + /// (planes): Y plane and UV plane. set_color_format API also allows to set sub_names for such parameters for + /// convenient usage of plane parameters. During build stage, new parameters for each plane will be inserted to the + /// place of original parameter. This means that all parameters located after will shift their positions accordingly + /// (e.g. {param1, param2} will become {param1/Y, param1/UV, param2}) + /// + /// \param format Color format of input image. + /// + /// \param sub_names Optional list of sub-names assigned for each plane (e.g. {"Y", "UV"}). If specified, number of + /// sub-names shall match with number of planes. If not specified, friendly name and tensor name for plane + /// parameters will be empty. It is not allowed to specify sub-names for single-plane inputs. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner. + InputTensorInfo& set_color_format(const ov::preprocess::ColorFormat& format, + const std::vector& sub_names = {}); + + /// \brief Set memory type runtime information for user's input tensor + /// + /// \param memory_type Memory type. Refer to specific plugin's documentation for exact string format + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + InputTensorInfo& set_memory_type(const std::string& memory_type); + + /// \brief By default, input shape is inherited from model's input shape. Use this method to specify different + /// input data shape. If it is needed to change only input height & width of input image, consider define layout and + /// use `set_spatial_static_shape' or 'set_spatial_dynamic_shape' instead. This method allows defining any custom + /// input shape and can be useful for custom preprocessing operations + /// + /// \note Methods 'set_spatial_dynamic_shape', 'set_spatial_static_shape' are also intended to modify input shape, + /// using those methods together will throw ov::AssertFailure exception + /// + /// \param shape New shape for input tensor. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner. + InputTensorInfo& set_shape(const ov::PartialShape& shape); + + /// \brief Helper function to reuse element type and shape from user's created tensor. Use this only in case if + /// input tensor is already known and available before. Overwrites previously set element type & shape via + /// `set_element_type` and `set_shape`. Tensor's memory type is not reused, so if `runtime_tensor` represents remote + /// tensor with particular memory type - you should still specify appropriate memory type manually using + /// `set_memory_type` + /// + /// \note As for `InputTensorInfo::set_shape`, this method shall not be used together with methods + /// 'set_spatial_dynamic_shape' and 'set_spatial_static_shape', otherwise ov::AssertFailure exception will be thrown + /// + /// \param runtime_tensor User's created tensor. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner. + InputTensorInfo& set_from(const ov::Tensor& runtime_tensor); +}; + +} // namespace preprocess +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/output_info.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/output_info.hpp new file mode 100644 index 0000000000..25a8f1412e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/output_info.hpp @@ -0,0 +1,55 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/output_model_info.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/output_tensor_info.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/postprocess_steps.hpp" + +namespace ov { +namespace preprocess { + +/// \brief Class holding postprocessing information for one output +/// From postprocessing pipeline perspective, each output can be represented as: +/// - Model's output info, (OutputInfo::model) +/// - Postprocessing steps applied to user's input (OutputInfo::postprocess) +/// - User's desired output parameter information, which is a final one after preprocessing (OutputInfo::tensor) +class OPENVINO_API OutputInfo final { + struct OutputInfoImpl; + std::unique_ptr m_impl; + friend class PrePostProcessor; + + /// \brief Empty internal default constructor + OutputInfo(); + +public: + /// \brief Move constructor + OutputInfo(OutputInfo&& other) noexcept; + + /// \brief Move assignment operator + OutputInfo& operator=(OutputInfo&& other) noexcept; + + /// \brief Default destructor + ~OutputInfo(); + + /// \brief Get current output model information with ability to change original model's output data + /// + /// \return Reference to current model's output information structure + OutputModelInfo& model(); + + /// \brief Get current output post-process information with ability to add more post-processing steps + /// + /// \return Reference to current preprocess steps structure + PostProcessSteps& postprocess(); + + /// \brief Get current output tensor information with ability to change specific data + /// + /// \return Reference to current output tensor structure + OutputTensorInfo& tensor(); +}; + +} // namespace preprocess +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/output_model_info.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/output_model_info.hpp new file mode 100644 index 0000000000..dd03900630 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/output_model_info.hpp @@ -0,0 +1,59 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/layout.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/color_format.hpp" + +namespace ov { +namespace preprocess { + +/// \brief Information about model's output tensor. If all information is already included to loaded model, this +/// info may not be needed. However it can be set to specify additional information about model's output, like 'layout'. +/// +/// Example of usage of model's 'layout': +/// Suppose model has output result with shape {1, 3, 224, 224} and `NHWC` layout. User may need to transpose +/// output picture to interleaved format {1, 224, 224, 3}. This can be done with the following code +/// +/// \code{.cpp} +/// +/// auto proc = PrePostProcessor(function); +/// proc.output().model().set_layout("NCHW"); +/// proc.output().postprocess().convert_layout("NHWC"); +/// function = proc.build(); +/// \endcode +class OPENVINO_API OutputModelInfo final { + class OutputModelInfoImpl; + std::unique_ptr m_impl; + friend class OutputInfo; + + /// \brief Default internal empty constructor + OutputModelInfo(); + +public: + /// \brief Default destructor + ~OutputModelInfo(); + + /// \brief Set layout for model's output tensor + /// + /// \param layout Layout for model's output tensor. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + OutputModelInfo& set_layout(const ov::Layout& layout); + + /// \brief Set color format for model's output tensor + /// + /// \param format Color format for model's output tensor. + /// + /// \param sub_names Optional list of sub-names, not used, placeholder for future. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + OutputModelInfo& set_color_format(const ov::preprocess::ColorFormat& format, + const std::vector& sub_names = {}); +}; + +} // namespace preprocess +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/output_tensor_info.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/output_tensor_info.hpp new file mode 100644 index 0000000000..de9fedc2e5 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/output_tensor_info.hpp @@ -0,0 +1,53 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/layout.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" + +namespace ov { +namespace preprocess { + +/// \brief Information about user's desired output tensor. By default, it will be initialized to same data +/// (type/shape/etc) as model's output parameter. User application can override particular parameters (like +/// 'element_type') according to application's data and specify appropriate conversions in post-processing steps +/// +/// \code{.cpp} +/// auto proc = PrePostProcessor(function); +/// auto& output = proc.output(); +/// output.postprocess().; +/// output.tensor().set_element_type(ov::element::u8); +/// function = proc.build(); +/// \endcode +class OPENVINO_API OutputTensorInfo final { + class OutputTensorInfoImpl; + std::unique_ptr m_impl; + friend class OutputInfo; + + /// \brief Default empty internal constructor + OutputTensorInfo(); + +public: + /// \brief Default destructor + ~OutputTensorInfo(); + + /// \brief Set element type for user's desired output tensor. + /// + /// \param type Element type for user's output tensor. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner. + OutputTensorInfo& set_element_type(const ov::element::Type& type); + + /// \brief Set layout for user's output tensor. + /// + /// \param layout Layout for user's output tensor. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + OutputTensorInfo& set_layout(const ov::Layout& layout); +}; + +} // namespace preprocess +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/padding_mode.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/padding_mode.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c1391628e8 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/padding_mode.hpp @@ -0,0 +1,13 @@ +// Copyright (C) 2018-2023 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +namespace ov { +namespace preprocess { + +using PaddingMode = ov::op::PadMode; + +} // namespace preprocess +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/postprocess_steps.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/postprocess_steps.hpp new file mode 100644 index 0000000000..2ed7771a84 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/postprocess_steps.hpp @@ -0,0 +1,107 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/layout.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" + +namespace ov { + +class Node; + +namespace preprocess { + +/// \brief Postprocessing steps. Each step typically intends adding of some operation to output parameter +/// User application can specify sequence of postprocessing steps in a builder-like manner +/// \code{.cpp} +/// auto proc = PrePostProcessor(function); +/// proc.output().postprocess().convert_element_type(element::u8); +/// function = proc.build(); +/// \endcode +class OPENVINO_API PostProcessSteps final { + class PostProcessStepsImpl; + std::unique_ptr m_impl; + friend class OutputInfo; + + /// \brief Default empty internal constructor + PostProcessSteps(); + +public: + /// \brief Default destructor + ~PostProcessSteps(); + + /// \brief Add convert element type post-process operation + /// + /// \param type Desired type of output. If not specified, type will be obtained from 'tensor' output information + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + PostProcessSteps& convert_element_type(const ov::element::Type& type = {}); + + /// \brief Add 'convert layout' operation to specified layout. + /// + /// \param dst_layout New layout after conversion. If not specified - destination layout is obtained from + /// appropriate tensor output properties. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner. + /// + /// Adds appropriate 'transpose' operation between model layout and user's desired layout. + /// Current implementation requires source and destination layout to have same number of dimensions + /// + /// Example: when model data has output in 'NCHW' layout ([1, 3, 224, 224]) but user needs + /// interleaved output image ('NHWC', [1, 224, 224, 3]). Post-processing may look like this: + /// + /// \code{.cpp} + /// + /// auto proc = PrePostProcessor(function); + /// proc.output().model(OutputTensorInfo().set_layout("NCHW"); // model output is NCHW + /// proc.output().postprocess().convert_layout("NHWC"); // User needs output as NHWC + /// \endcode + PostProcessSteps& convert_layout(const Layout& dst_layout = {}); + + /// \brief Add convert layout operation by direct specification of transposed dimensions. + /// + /// \param dims Dimensions array specifying places for new axis. If not empty, array size (N) must match to input + /// shape rank. Array values shall contain all values from 0 to N-1. If empty, no actual conversion will be added. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner. + /// + /// Example: model produces output with shape [1, 3, 480, 640] and user's needs + /// interleaved output image [1, 480, 640, 3]. Post-processing may look like this: + /// + /// \code{.cpp} auto proc = PrePostProcessor(function); + /// proc.output().postprocess().convert_layout({0, 2, 3, 1}); + /// function = proc.build(); + /// \endcode + PostProcessSteps& convert_layout(const std::vector& dims); + + /// \brief Signature for custom postprocessing operation. Custom postprocessing operation takes one output node and + /// produces one output node. For more advanced cases, client's code can use transformation passes over ov::Model + /// directly + /// + /// \param node Output node for custom post-processing operation + /// + /// \return New node after applying custom post-processing operation + using CustomPostprocessOp = std::function(const ov::Output& node)>; + + /// \brief Add custom post-process operation. + /// Client application can specify callback function for custom action + /// + /// \param postprocess_cb Client's custom postprocess operation. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + PostProcessSteps& custom(const CustomPostprocessOp& postprocess_cb); + + /// \brief Converts color format for user's output tensor. Requires destinantion color format to be specified by + /// OutputTensorInfo::set_color_format. + /// + /// \param dst_format Destination color format of input image + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + PostProcessSteps& convert_color(const ov::preprocess::ColorFormat& dst_format); +}; + +} // namespace preprocess +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/pre_post_process.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/pre_post_process.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e48f6a3dfd --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/pre_post_process.hpp @@ -0,0 +1,111 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/input_info.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/output_info.hpp" + +namespace ov { + +class Model; + +namespace preprocess { + +/// \brief Main class for adding pre- and post- processing steps to existing ov::Model +/// +/// This is a helper class for writing easy pre- and post- processing operations on ov::Model object assuming that +/// any preprocess operation takes one input and produces one output. +/// +/// For advanced preprocessing scenarios, like combining several functions with multiple inputs/outputs into one, +/// client's code can use transformation passes over ov::Model +/// +/// \ingroup ov_model_cpp_api +class OPENVINO_API PrePostProcessor final { + struct PrePostProcessorImpl; + std::unique_ptr m_impl; + +public: + /// \brief Default constructor + /// + /// \param function Existing function representing loaded model + explicit PrePostProcessor(const std::shared_ptr& function); + + /// \brief Default move constructor + PrePostProcessor(PrePostProcessor&&) noexcept; + + /// \brief Default move assignment operator + PrePostProcessor& operator=(PrePostProcessor&&) noexcept; + + /// \brief Default destructor + ~PrePostProcessor(); + + /// \brief Gets input pre-processing data structure. Should be used only if model/function has only one input + /// Using returned structure application's code is able to set user's tensor data (e.g layout), preprocess steps, + /// target model's data + /// + /// \return Reference to model's input information structure + InputInfo& input(); + + /// \brief Gets input pre-processing data structure for input identified by it's tensor name + /// + /// \param tensor_name Tensor name of specific input. Throws if tensor name is not associated with any input in a + /// model + /// + /// \return Reference to model's input information structure + InputInfo& input(const std::string& tensor_name); + + /// \brief Gets input pre-processing data structure for input identified by it's order in a model + /// + /// \param input_index Input index of specific input. Throws if input index is out of range for associated function + /// + /// \return Reference to model's input information structure + InputInfo& input(size_t input_index); + + /// \brief Gets output post-processing data structure. Should be used only if model/function has only one output + /// Using returned structure application's code is able to set model's output data, post-process steps, user's + /// tensor data (e.g layout) + /// + /// \return Reference to model's output information structure + OutputInfo& output(); + + /// \brief Gets output post-processing data structure for output identified by it's tensor name + /// + /// \param tensor_name Tensor name of specific output. Throws if tensor name is not associated with any input in a + /// model + /// + /// \return Reference to model's output information structure + OutputInfo& output(const std::string& tensor_name); + + /// \brief Gets output post-processing data structure for output identified by it's order in a model + /// + /// \param output_index Output index of specific output. Throws if output index is out of range for associated + /// function + /// + /// \return Reference to model's output information structure + OutputInfo& output(size_t output_index); + + /// \brief Adds pre/post-processing operations to function passed in constructor + /// + /// \return Function with added pre/post-processing operations + std::shared_ptr build(); + +private: + friend OPENVINO_API std::ostream& operator<<(std::ostream& str, const PrePostProcessor& prePostProcessor); + void dump(std::ostream&) const; +}; + +/// \brief Inserts a human-readable representation of a PrePostProcessors into an output stream. The output to the +/// stream is in "informal" notation and can be used for debugging purposes +/// +/// \param str The output stream targeted for insertion. +/// +/// \param prePostProcessor The shape to be inserted into output stream. +/// +/// \return A reference to same output stream after insertion. +OPENVINO_API std::ostream& operator<<(std::ostream& str, const PrePostProcessor& prePostProcessor); + +} // namespace preprocess +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/preprocess_steps.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/preprocess_steps.hpp new file mode 100644 index 0000000000..8b8288814f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/preprocess_steps.hpp @@ -0,0 +1,215 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/color_format.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/padding_mode.hpp" +#include "openvino/core/preprocess/resize_algorithm.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" + +namespace ov { + +class Node; + +namespace preprocess { + +/// \brief Preprocessing steps. Each step typically intends adding of some operation to input parameter +/// User application can specify sequence of preprocessing steps in a builder-like manner +/// \code{.cpp} +/// auto proc = PrePostProcessor(function); +/// proc.input().preprocess() +/// .mean(0.2f) // Subtract 0.2 from each element +/// .scale(2.3f)); // then divide each element to 2.3 +/// \endcode +class OPENVINO_API PreProcessSteps final { + class PreProcessStepsImpl; + std::unique_ptr m_impl; + friend class InputInfo; + + /// \brief Default empty internal constructor + PreProcessSteps(); + +public: + /// \brief Default destructor + ~PreProcessSteps(); + + /// \brief Add convert element type preprocess operation + /// + /// \param type Desired type of input. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + PreProcessSteps& convert_element_type(const ov::element::Type& type = {}); + + /// \brief Converts color format for user's input tensor. Requires source color format to be specified by + /// InputTensorInfo::set_color_format. + /// + /// \param dst_format Destination color format of input image + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + PreProcessSteps& convert_color(const ov::preprocess::ColorFormat& dst_format); + + /// \brief Add scale preprocess operation + /// Divide each element of input by specified value + /// + /// \param value Scaling value. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + PreProcessSteps& scale(float value); + + /// \brief Add scale preprocess operation by specified array of scale values for each channel + /// + /// \param values Scaling values. Layout runtime info with channels dimension must be specified for input tensor + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + PreProcessSteps& scale(const std::vector& values); + + /// \brief Add mean preprocess operation + /// Subtract specified value from each element of input + /// + /// \param value Value to subtract from each element. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + PreProcessSteps& mean(float value); + + /// \brief Add mean preprocess operation by specified array of mean values for each channel + /// + /// \param values Mean values. Layout runtime info with channels dimension must be specified for input tensor + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + PreProcessSteps& mean(const std::vector& values); + + /// \brief Add pad preprocess operation + /// Extends an input tensor on edges with constants + /// + /// \param pads_begin Number of padding elements to add at the beginning of each axis. + /// \param pads_end Number of padding elements to add at the end of each axis. + /// \param value Value to be populated in the padded area + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + PreProcessSteps& pad(const std::vector& pads_begin, + const std::vector& pads_end, + float value, + PaddingMode mode); + + /// \brief Add pad preprocess operation + /// Extends an input tensor on edges with constants + /// + /// \param pads_begin Number of padding elements to add at the beginning of each axis. + /// \param pads_end Number of padding elements to add at the end of each axis. + /// \param values Values to be populated in the padded area + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + PreProcessSteps& pad(const std::vector& pads_begin, + const std::vector& pads_end, + const std::vector& values, + PaddingMode mode); + + /// \brief Signature for custom preprocessing operation. Custom preprocessing operation takes one input node and + /// produces one output node. For more advanced cases, client's code can use transformation passes over ov::Model + /// directly + /// + /// \param node Input node for custom preprocessing operation (output of previous preprocessing operation) + /// + /// \return New node after applying custom preprocessing operation + using CustomPreprocessOp = std::function(const Output& node)>; + + /// \brief Add custom preprocess operation + /// Client application can specify callback function for custom action + /// + /// \param preprocess_cb Client's custom preprocess operation. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner + PreProcessSteps& custom(const CustomPreprocessOp& preprocess_cb); + + /// \brief Add resize operation to known dimensions - Lvalue version. + /// + /// \param alg Resize algorithm. + /// + /// \param dst_height Desired height of resized image. + /// + /// \param dst_width Desired width of resized image. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner. + PreProcessSteps& resize(ResizeAlgorithm alg, size_t dst_height, size_t dst_width); + + /// \brief Add resize operation to model's dimensions. + /// + /// \param alg Resize algorithm. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner. + PreProcessSteps& resize(ResizeAlgorithm alg); + + /// \brief Crop input tensor between begin and end coordinates. Under the hood, inserts `opset8::Slice` operation to + /// execution graph. It is recommended to use to together with `ov::preprocess::InputTensorInfo::set_shape` to set + /// original input shape before cropping + /// + /// \param begin Begin indexes for input tensor cropping. Negative values represent counting elements from the end + /// of input tensor + /// + /// \param end End indexes for input tensor cropping. End indexes are exclusive, which means values including end + /// edge are not included in the output slice. Negative values represent counting elements from the end of input + /// tensor + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner. + PreProcessSteps& crop(const std::vector& begin, const std::vector& end); + + /// \brief Add 'convert layout' operation to specified layout. + /// + /// \param dst_layout New layout after conversion. If not specified - destination layout is obtained from + /// appropriate model input properties. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner. + /// + /// Adds appropriate 'transpose' operation between user layout and target layout. + /// Current implementation requires source and destination layout to have same number of dimensions + /// + /// Example: when user data has 'NHWC' layout (example is RGB image, [1, 224, 224, 3]) but model expects + /// planar input image ('NCHW', [1, 3, 224, 224]). Preprocessing may look like this: + /// + /// \code{.cpp} + /// auto proc = PrePostProcessor(model); + /// proc.input().tensor().set_layout("NHWC"); // User data is NHWC + /// proc.input().preprocess().convert_layout("NCHW")) // model expects input as NCHW + /// \endcode + PreProcessSteps& convert_layout(const Layout& dst_layout = {}); + + /// \brief Add convert layout operation by direct specification of transposed dimensions. + /// + /// \param dims Dimensions array specifying places for new axis. If not empty, array size (N) must match to input + /// shape rank. Array values shall contain all values from 0 to N-1. If empty, no actual conversion will be added. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner. + /// + /// Example: when user data has input RGB image {1x480x640x3} but model expects + /// planar input image ('NCHW', [1, 3, 480, 640]). Preprocessing may look like this: + /// + /// \code{.cpp} + /// auto proc = PrePostProcessor(function); + /// proc.input().preprocess().convert_layout({0, 3, 1, 2}); + /// \endcode + PreProcessSteps& convert_layout(const std::vector& dims); + + /// \brief Reverse channels operation. + /// + /// \return Reference to 'this' to allow chaining with other calls in a builder-like manner. + /// + /// Adds appropriate operation which reverses channels layout. Operation requires layout having 'C' + /// dimension Operation convert_color (RGB<->BGR) does reversing of channels also, but only for NHWC layout + /// + /// Example: when user data has 'NCHW' layout (example is [1, 3, 224, 224] RGB order) but model expects + /// BGR planes order. Preprocessing may look like this: + /// + /// \code{.cpp} + /// auto proc = PrePostProcessor(function); + /// proc.input().tensor().set_layout("NCHW"); // User data is NCHW + /// proc.input().preprocess().reverse_channels(); + /// \endcode + /// + PreProcessSteps& reverse_channels(); +}; + +} // namespace preprocess +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/resize_algorithm.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/resize_algorithm.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c7a31d4ec3 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/preprocess/resize_algorithm.hpp @@ -0,0 +1,20 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +namespace ov { +namespace preprocess { + +/// \brief An enum containing all supported resize(interpolation) algorithms available in preprocessing +enum class ResizeAlgorithm { + RESIZE_LINEAR, //!< Linear interpolation matching the TensorFlow behavior + RESIZE_CUBIC, //!< Cubic interpolation + RESIZE_NEAREST, //!< Nearest interpolation + RESIZE_BILINEAR_PILLOW, //!< Bilinear interpolation matching the Pillow behavior + RESIZE_BICUBIC_PILLOW //!< Bicubic interpolation matching the Pillow behavior +}; + +} // namespace preprocess +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/rank.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/rank.hpp new file mode 100644 index 0000000000..9c93f407ac --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/rank.hpp @@ -0,0 +1,14 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/dimension.hpp" + +namespace ov { +/// \brief Alias for Dimension, used when the value represents the number of axes in a shape, +/// rather than the size of one dimension in a shape. +/// +using Rank = Dimension; +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/rt_info.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/rt_info.hpp new file mode 100644 index 0000000000..908f6c5713 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/rt_info.hpp @@ -0,0 +1,28 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/core/type.hpp" + +namespace ov { +OPENVINO_API +void copy_runtime_info(const std::shared_ptr& from, const std::shared_ptr& to); + +OPENVINO_API +void copy_runtime_info(const std::shared_ptr& from, ov::NodeVector to); + +OPENVINO_API +void copy_runtime_info(const ov::NodeVector& from, const std::shared_ptr& to); + +OPENVINO_API +void copy_runtime_info(const ov::NodeVector& from, ov::NodeVector to); + +OPENVINO_API +void copy_output_runtime_info(const ov::OutputVector& from, ov::OutputVector to); +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/rtti.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/rtti.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e9681c93e4 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/rtti.hpp @@ -0,0 +1,98 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/type.hpp" +#include "openvino/core/visibility.hpp" + +#define _OPENVINO_RTTI_EXPAND(X) X +#define _OPENVINO_RTTI_DEFINITION_SELECTOR(_1, _2, _3, NAME, ...) NAME + +#define _OPENVINO_RTTI_WITH_TYPE(TYPE_NAME) _OPENVINO_RTTI_WITH_TYPE_VERSION(TYPE_NAME, "util") + +#define _OPENVINO_RTTI_WITH_TYPE_VERSION(TYPE_NAME, VERSION_NAME) \ + _OPENVINO_HIDDEN_METHOD static const ::ov::DiscreteTypeInfo& get_type_info_static() { \ + static ::ov::DiscreteTypeInfo type_info_static{TYPE_NAME, VERSION_NAME}; \ + type_info_static.hash(); \ + return type_info_static; \ + } \ + const ::ov::DiscreteTypeInfo& get_type_info() const override { return get_type_info_static(); } + +#define _OPENVINO_RTTI_WITH_TYPE_VERSION_PARENT(TYPE_NAME, VERSION_NAME, PARENT_CLASS) \ + _OPENVINO_RTTI_WITH_TYPE_VERSIONS_PARENT(TYPE_NAME, VERSION_NAME, PARENT_CLASS) + +#define _OPENVINO_RTTI_WITH_TYPE_VERSIONS_PARENT(TYPE_NAME, VERSION_NAME, PARENT_CLASS) \ + _OPENVINO_HIDDEN_METHOD static const ::ov::DiscreteTypeInfo& get_type_info_static() { \ + static ::ov::DiscreteTypeInfo type_info_static{TYPE_NAME, \ + VERSION_NAME, \ + &PARENT_CLASS::get_type_info_static()}; \ + type_info_static.hash(); \ + return type_info_static; \ + } \ + const ::ov::DiscreteTypeInfo& get_type_info() const override { return get_type_info_static(); } + +/// Helper macro that puts necessary declarations of RTTI block inside a class definition. +/// Should be used in the scope of class that requires type identification besides one provided by +/// C++ RTTI. +/// Recommended to be used for all classes that are inherited from class ov::Node to enable +/// pattern +/// matching for them. Accepts necessary type identification details like type of the operation, +/// version and optional parent class. +/// +/// Applying this macro within a class definition provides declaration of type_info static +/// constant for backward compatibility with old RTTI definition for Node, +/// static function get_type_info_static which returns a reference to an object that is equal to +/// type_info but not necessary to the same object, and get_type_info virtual function that +/// overrides Node::get_type_info and returns a reference to the same object that +/// get_type_info_static gives. +/// +/// Use this macro as a public part of the class definition: +/// +/// class MyClass +/// { +/// public: +/// OPENVINO_RTTI("MyClass", "my_version"); +/// +/// ... +/// }; +/// +/// class MyClass2: public MyClass +/// { +/// public: +/// OPENVINO_RTTI("MyClass2", "my_version2", MyClass); +/// +/// ... +/// }; +/// +/// \param TYPE_NAME a string literal of type const char* that names your class in type +/// identification namespace; +/// It is your choice how to name it, but it should be unique among all +/// OPENVINO_RTTI_DECLARATION-enabled classes that can be +/// used in conjunction with each other in one transformation flow. +/// \param VERSION_NAME is an name of operation version to distinguish different versions of +/// operations that shares the same TYPE_NAME +/// \param PARENT_CLASS is an optional direct or indirect parent class for this class; define +/// it only in case if there is a need to capture any operation from some group of operations +/// that all derived from some common base class. Don't use Node as a parent, it is a base +/// class +/// for all operations and doesn't provide ability to define some perfect subset of +/// operations. PARENT_CLASS should define RTTI with OPENVINO_RTTI_{DECLARATION/DEFINITION} +/// macros. +/// \param _VERSION_INDEX is an unsigned integer index to distinguish different versions of +/// operations that shares the same TYPE_NAME (for backward compatibility) +/// +/// OPENVINO_RTTI(name) +/// OPENVINO_RTTI(name, version_id) +/// OPENVINO_RTTI(name, version_id, parent) +/// OPENVINO_RTTI(name, version_id, parent, old_version) +#define OPENVINO_RTTI(...) \ + _OPENVINO_RTTI_EXPAND(_OPENVINO_RTTI_DEFINITION_SELECTOR(__VA_ARGS__, \ + _OPENVINO_RTTI_WITH_TYPE_VERSION_PARENT, \ + _OPENVINO_RTTI_WITH_TYPE_VERSION, \ + _OPENVINO_RTTI_WITH_TYPE)(__VA_ARGS__)) + +/// Note: Please don't use this macros for new operations +#define BWDCMP_RTTI_DECLARATION +#define BWDCMP_RTTI_DEFINITION(CLASS) diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/runtime_attribute.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/runtime_attribute.hpp new file mode 100644 index 0000000000..86d301ddbf --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/runtime_attribute.hpp @@ -0,0 +1,45 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/node_vector.hpp" +#include "openvino/core/rtti.hpp" +#include "openvino/core/type.hpp" + +namespace ov { +class Node; +class AttributeVisitor; +class Any; + +class OPENVINO_API RuntimeAttribute { +public: + _OPENVINO_HIDDEN_METHOD static const DiscreteTypeInfo& get_type_info_static() { + static const ::ov::DiscreteTypeInfo type_info_static{"RuntimeAttribute"}; + return type_info_static; + } + virtual const DiscreteTypeInfo& get_type_info() const { + return get_type_info_static(); + } + using Ptr = std::shared_ptr; + using Base = std::tuple<::ov::RuntimeAttribute>; + virtual ~RuntimeAttribute() = default; + virtual bool is_copyable() const; + virtual bool is_copyable(const std::shared_ptr& to) const; + virtual Any init(const std::shared_ptr& node) const; + virtual Any merge(const ov::NodeVector& nodes) const; + virtual Any merge(const ov::OutputVector& outputs) const; + virtual std::string to_string() const; + virtual bool visit_attributes(AttributeVisitor&); + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) const { + return const_cast(this)->visit_attributes(visitor); + } +}; +OPENVINO_API std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const RuntimeAttribute& attrubute); + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/shape.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/shape.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4d327261d8 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/shape.hpp @@ -0,0 +1,151 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/core/axis_set.hpp" +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/strides.hpp" + +namespace ov { +/** + * @brief Shape for a tensor. + * @ingroup ov_model_cpp_api + */ +class Shape : public std::vector { +public: + OPENVINO_API Shape(); + + OPENVINO_API Shape(const std::initializer_list& axis_lengths); + + OPENVINO_API Shape(const std::vector& axis_lengths); + + OPENVINO_API Shape(const std::string& shape); + + OPENVINO_API Shape(const Shape& axis_lengths); + + OPENVINO_API explicit Shape(size_t n, size_t initial_value = 0); + + OPENVINO_API ~Shape(); + + template + Shape(InputIterator first, InputIterator last) : std::vector(first, last) {} + + OPENVINO_API Shape& operator=(const Shape& v); + OPENVINO_API Shape& operator=(Shape&& v) noexcept; + OPENVINO_API std::string to_string() const; + + /** + * @brief Gets dimension at index. + * + * @param i Index to shape dimension [-rank, rank). + * + * @return A reference to i-th dimension of this shape. + */ + OPENVINO_API typename Shape::reference operator[](std::ptrdiff_t i); + + /** + * @brief Gets dimension at index. + * + * @param i Index to shape dimension [-rank, rank). + * + * @return A const reference to i-th dimension of this shape. + */ + OPENVINO_API typename Shape::const_reference operator[](std::ptrdiff_t i) const; + + /** + * @brief Gets dimension at index, with bounds checking. + * + * @param i Index to shape dimension [-rank, rank). + * + * @return A reference to i-th dimension of this shape. + */ + OPENVINO_API typename Shape::reference at(std::ptrdiff_t i); + + /** + * @brief Gets dimension at index, with bounds checking. + * + * @param i Index to shape dimension [-rank, rank). + * + * @return A const reference to i-th dimension of this shape. + */ + OPENVINO_API typename Shape::const_reference at(std::ptrdiff_t i) const; +}; + +/** + * Number of elements in a subset of dimensions of a shape. + * Returns a product of dimensions in a range [start_dim;end_dim) + * @ingroup ov_model_cpp_api + */ +template +size_t shape_size(ForwardIt start_dim, const ForwardIt end_dim) { + static_assert(std::is_arithmetic::value_type>::value, + "shape_size expects 2 forward iterators as inputs. value_type of those iterators has to be an " + "arithmetic type so that they can be used in multiplication operation."); + + return std::accumulate(start_dim, + end_dim, + typename std::iterator_traits::value_type{1}, + std::multiplies::value_type>()); +} + +/** + * @brief Number of elements in spanned by a shape + * @ingroup ov_model_cpp_api + */ +template +size_t shape_size(const SHAPE_TYPE& shape) { + return shape_size(shape.begin(), shape.end()); +} + +/// Row-major strides for a shape +template +std::vector row_major_strides(const SHAPE_TYPE& shape) { + std::vector strides(shape.size()); + size_t s = 1; + auto st = strides.rbegin(); + for (auto d = shape.rbegin(); d != shape.rend() && st != strides.rend(); d++, st++) { + *st = s; + s *= *d; + } + return strides; +} + +template +size_t row_major_stride(const SHAPE_TYPE& shape, size_t axis) { + size_t s = 1; + for (size_t i = shape.size(); i-- > axis + 1;) { + s *= shape[i]; + } + return s; +} + +template +inline bool is_scalar(const SHAPE_TYPE& shape) { + return 0 == shape.size(); +} + +template +inline bool is_vector(const SHAPE_TYPE& shape) { + return 1 == shape.size(); +} + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const Shape& shape); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public IndirectVectorValueAccessor> + +{ +public: + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); + + AttributeAdapter(ov::Shape& value) : IndirectVectorValueAccessor>(value) {} +}; +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/strides.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/strides.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c5d22b4356 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/strides.hpp @@ -0,0 +1,47 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/rtti.hpp" + +namespace ov { +/// \brief Strides for a tensor. +class Strides : public std::vector { +public: + OPENVINO_API Strides(); + + OPENVINO_API Strides(const std::initializer_list& axis_strides); + + OPENVINO_API Strides(const std::vector& axis_strides); + + OPENVINO_API Strides(const Strides& axis_strides); + + OPENVINO_API explicit Strides(size_t n, size_t initial_value = 0); + + template + Strides(InputIterator first, InputIterator last) : std::vector(first, last) {} + + OPENVINO_API Strides& operator=(const Strides& v); + + OPENVINO_API Strides& operator=(Strides&& v) noexcept; +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const Strides& strides); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public IndirectVectorValueAccessor> { +public: + AttributeAdapter(Strides& value) : IndirectVectorValueAccessor>(value) {} + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/symbol.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/symbol.hpp new file mode 100644 index 0000000000..48a733e0d5 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/symbol.hpp @@ -0,0 +1,39 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" + +namespace ov { + +class Symbol; + +namespace symbol { +/// \brief If both symbols are valid, sets them as equal +void OPENVINO_API set_equal(const std::shared_ptr& lhs, const std::shared_ptr& rhs); +/// \brief Returns true if both symbols are valid and are equal otherwise returns false +bool OPENVINO_API are_equal(const std::shared_ptr& lhs, const std::shared_ptr& rhs); +/// \brief Returns a representative (the most distant parent) of an equality group of this symbol +std::shared_ptr OPENVINO_API ancestor_of(const std::shared_ptr& x); +} // namespace symbol + +/// \brief Class representing unique symbol for the purpose of symbolic shape inference. Equality of symbols is being +/// tracked by Disjoint-set data structure +/// \ingroup ov_model_cpp_api +class OPENVINO_API Symbol { +public: + /// \brief Default constructs a unique symbol + Symbol() = default; + +private: + friend std::shared_ptr ov::symbol::ancestor_of(const std::shared_ptr& x); + friend void ov::symbol::set_equal(const std::shared_ptr& lhs, const std::shared_ptr& rhs); + + std::shared_ptr m_parent = nullptr; +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/type.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/type.hpp new file mode 100644 index 0000000000..a14f8bf678 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/type.hpp @@ -0,0 +1,126 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" + +namespace ov { + +/** + * @brief Type information for a type system without inheritance; instances have exactly one type not + * related to any other type. + * + * Supports three functions, ov::is_type, ov::as_type, and ov::as_type_ptr for type-safe + * dynamic conversions via static_cast/static_ptr_cast without using C++ RTTI. + * Type must have a static type_info member and a virtual get_type_info() member that + * returns a reference to its type_info member. + * @ingroup ov_model_cpp_api + */ +struct OPENVINO_API DiscreteTypeInfo { + const char* name; + const char* version_id; + // A pointer to a parent type info; used for casting and inheritance traversal, not for + // exact type identification + const DiscreteTypeInfo* parent; + + DiscreteTypeInfo() = default; + DiscreteTypeInfo(const DiscreteTypeInfo&) = default; + DiscreteTypeInfo(DiscreteTypeInfo&&) = default; + DiscreteTypeInfo& operator=(const DiscreteTypeInfo&) = default; + + explicit constexpr DiscreteTypeInfo(const char* _name, + const char* _version_id, + const DiscreteTypeInfo* _parent = nullptr) + : name(_name), + version_id(_version_id), + parent(_parent), + hash_value(0) {} + + constexpr DiscreteTypeInfo(const char* _name, const DiscreteTypeInfo* _parent = nullptr) + : name(_name), + version_id(nullptr), + parent(_parent), + hash_value(0) {} + + bool is_castable(const DiscreteTypeInfo& target_type) const; + + std::string get_version() const; + + // For use as a key + bool operator<(const DiscreteTypeInfo& b) const; + bool operator<=(const DiscreteTypeInfo& b) const; + bool operator>(const DiscreteTypeInfo& b) const; + bool operator>=(const DiscreteTypeInfo& b) const; + bool operator==(const DiscreteTypeInfo& b) const; + bool operator!=(const DiscreteTypeInfo& b) const; + + operator std::string() const; + + size_t hash() const; + size_t hash(); + +private: + size_t hash_value; +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const DiscreteTypeInfo& info); + +/// \brief Tests if value is a pointer/shared_ptr that can be statically cast to a +/// Type*/shared_ptr +template +typename std::enable_if< + std::is_convertible()->get_type_info().is_castable(Type::get_type_info_static())), + bool>::value, + bool>::type +is_type(Value value) { + return value->get_type_info().is_castable(Type::get_type_info_static()); +} + +/// Casts a Value* to a Type* if it is of type Type, nullptr otherwise +template +typename std::enable_if(std::declval())), Type*>::value, + Type*>::type +as_type(Value value) { + return ov::is_type(value) ? static_cast(value) : nullptr; +} + +namespace util { +template +struct AsTypePtr; +/// Casts a std::shared_ptr to a std::shared_ptr if it is of type +/// Type, nullptr otherwise +template +struct AsTypePtr> { + template + static std::shared_ptr call(const std::shared_ptr& value) { + return ov::is_type(value) ? std::static_pointer_cast(value) : std::shared_ptr(); + } +}; +} // namespace util + +/// Casts a std::shared_ptr to a std::shared_ptr if it is of type +/// Type, nullptr otherwise +template +auto as_type_ptr(const U& value) -> decltype(::ov::util::AsTypePtr::template call(value)) { + return ::ov::util::AsTypePtr::template call(value); +} +} // namespace ov + +namespace std { +template <> +struct OPENVINO_API hash { + size_t operator()(const ov::DiscreteTypeInfo& k) const; +}; +} // namespace std diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/type/bfloat16.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/type/bfloat16.hpp new file mode 100644 index 0000000000..31c9d24100 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/type/bfloat16.hpp @@ -0,0 +1,243 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" + +#define ROUND_MODE_TO_NEAREST_EVEN + +namespace ov { +class OPENVINO_API bfloat16 { +public: + bfloat16() = default; + bfloat16(float value) : m_value { +#if defined ROUND_MODE_TO_NEAREST + round_to_nearest(value) +#elif defined ROUND_MODE_TO_NEAREST_EVEN + round_to_nearest_even(value) +#elif defined ROUND_MODE_TRUNCATE + truncate(value) +#else +# error "ROUNDING_MODE must be one of ROUND_MODE_TO_NEAREST, ROUND_MODE_TO_NEAREST_EVEN, or ROUND_MODE_TRUNCATE" +#endif + } + {} + + template + explicit bfloat16(I value) : m_value{bfloat16{static_cast(value)}.m_value} {} + + std::string to_string() const; + size_t size() const; + template + bool operator==(const T& other) const; + template + bool operator!=(const T& other) const { + return !(*this == other); + } + template + bool operator<(const T& other) const; + template + bool operator<=(const T& other) const; + template + bool operator>(const T& other) const; + template + bool operator>=(const T& other) const; + template + bfloat16 operator+(const T& other) const; + template + bfloat16 operator+=(const T& other); + template + bfloat16 operator-(const T& other) const; + template + bfloat16 operator-=(const T& other); + template + bfloat16 operator*(const T& other) const; + template + bfloat16 operator*=(const T& other); + template + bfloat16 operator/(const T& other) const; + template + bfloat16 operator/=(const T& other); + operator float() const; + + static std::vector to_float_vector(const std::vector&); + static std::vector from_float_vector(const std::vector&); + static constexpr bfloat16 from_bits(uint16_t bits) { + return bfloat16(bits, true); + } + uint16_t to_bits() const; + friend std::ostream& operator<<(std::ostream& out, const bfloat16& obj) { + out << static_cast(obj); + return out; + } + +#define cu32(x) (F32(x).i) + + static uint16_t round_to_nearest_even(float x) { + return static_cast((cu32(x) + ((cu32(x) & 0x00010000) >> 1)) >> 16); + } + + static uint16_t round_to_nearest(float x) { + return static_cast((cu32(x) + 0x8000) >> 16); + } + + static uint16_t truncate(float x) { + return static_cast((cu32(x)) >> 16); + } + +private: + constexpr bfloat16(uint16_t x, bool) : m_value{x} {} + union F32 { + F32(float val) : f{val} {} + F32(uint32_t val) : i{val} {} + float f; + uint32_t i; + }; + + uint16_t m_value; +}; + +#if defined(_MSC_VER) +# pragma warning(push) +# pragma warning(disable : 4756) +#endif +template +bool bfloat16::operator==(const T& other) const { +#if defined(__GNUC__) +# pragma GCC diagnostic push +# pragma GCC diagnostic ignored "-Wfloat-equal" +#endif + return (static_cast(*this) == static_cast(other)); +#if defined(__GNUC__) +# pragma GCC diagnostic pop +#endif +} + +template +bool bfloat16::operator<(const T& other) const { + return (static_cast(*this) < static_cast(other)); +} + +template +bool bfloat16::operator<=(const T& other) const { + return (static_cast(*this) <= static_cast(other)); +} + +template +bool bfloat16::operator>(const T& other) const { + return (static_cast(*this) > static_cast(other)); +} + +template +bool bfloat16::operator>=(const T& other) const { + return (static_cast(*this) >= static_cast(other)); +} + +template +bfloat16 bfloat16::operator+(const T& other) const { + return {static_cast(*this) + static_cast(other)}; +} + +template +bfloat16 bfloat16::operator+=(const T& other) { + return *this = *this + other; +} + +template +bfloat16 bfloat16::operator-(const T& other) const { + return {static_cast(*this) - static_cast(other)}; +} + +template +bfloat16 bfloat16::operator-=(const T& other) { + return *this = *this - other; +} + +template +bfloat16 bfloat16::operator*(const T& other) const { + return {static_cast(*this) * static_cast(other)}; +} + +template +bfloat16 bfloat16::operator*=(const T& other) { + return *this = *this * other; +} + +template +bfloat16 bfloat16::operator/(const T& other) const { + return {static_cast(*this) / static_cast(other)}; +} + +template +bfloat16 bfloat16::operator/=(const T& other) { + return *this = *this / other; +} +#if defined(_MSC_VER) +# pragma warning(pop) +#endif +} // namespace ov + +namespace std { +template <> +class numeric_limits { +public: + static constexpr bool is_specialized = true; + static constexpr ov::bfloat16 min() noexcept { + return ov::bfloat16::from_bits(0x007F); + } + static constexpr ov::bfloat16 max() noexcept { + return ov::bfloat16::from_bits(0x7F7F); + } + static constexpr ov::bfloat16 lowest() noexcept { + return ov::bfloat16::from_bits(0xFF7F); + } + static constexpr int digits = 7; + static constexpr int digits10 = 2; + static constexpr bool is_signed = true; + static constexpr bool is_integer = false; + static constexpr bool is_exact = false; + static constexpr int radix = 2; + static constexpr ov::bfloat16 epsilon() noexcept { + return ov::bfloat16::from_bits(0x3C00); + } + static constexpr ov::bfloat16 round_error() noexcept { + return ov::bfloat16::from_bits(0x3F00); + } + static constexpr int min_exponent = -125; + static constexpr int min_exponent10 = -37; + static constexpr int max_exponent = 128; + static constexpr int max_exponent10 = 38; + static constexpr bool has_infinity = true; + static constexpr bool has_quiet_NaN = true; + static constexpr bool has_signaling_NaN = true; + static constexpr float_denorm_style has_denorm = denorm_absent; + static constexpr bool has_denorm_loss = false; + static constexpr ov::bfloat16 infinity() noexcept { + return ov::bfloat16::from_bits(0x7F80); + } + static constexpr ov::bfloat16 quiet_NaN() noexcept { + return ov::bfloat16::from_bits(0x7FC0); + } + static constexpr ov::bfloat16 signaling_NaN() noexcept { + return ov::bfloat16::from_bits(0x7FC0); + } + static constexpr ov::bfloat16 denorm_min() noexcept { + return ov::bfloat16::from_bits(0); + } + static constexpr bool is_iec559 = false; + static constexpr bool is_bounded = false; + static constexpr bool is_modulo = false; + static constexpr bool traps = false; + static constexpr bool tinyness_before = false; + static constexpr float_round_style round_style = round_to_nearest; +}; +} // namespace std diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/type/element_type.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/type/element_type.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e579e8ba83 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/type/element_type.hpp @@ -0,0 +1,307 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +//================================================================================================ +// ElementType +//================================================================================================ + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/except.hpp" +#include "openvino/core/rtti.hpp" +#include "openvino/core/type/bfloat16.hpp" +#include "openvino/core/type/float16.hpp" +#include "openvino/core/type/float4_e2m1.hpp" +#include "openvino/core/type/float8_e4m3.hpp" +#include "openvino/core/type/float8_e5m2.hpp" +#include "openvino/core/type/float8_e8m0.hpp" + +/** + * @defgroup ov_element_cpp_api Element types + * @ingroup ov_model_cpp_api + * OpenVINO Element API to work with OpenVINO element types + * + */ + +namespace ov { +namespace element { +/// \brief Enum to define possible element types +/// \ingroup ov_element_cpp_api +enum class Type_t { + undefined, //!< Undefined element type + dynamic, //!< Dynamic element type + boolean, //!< boolean element type + bf16, //!< bf16 element type + f16, //!< f16 element type + f32, //!< f32 element type + f64, //!< f64 element type + i4, //!< i4 element type + i8, //!< i8 element type + i16, //!< i16 element type + i32, //!< i32 element type + i64, //!< i64 element type + u1, //!< binary element type + u2, //!< u2 element type + u3, //!< u3 element type + u4, //!< u4 element type + u6, //!< u6 element type + u8, //!< u8 element type + u16, //!< u16 element type + u32, //!< u32 element type + u64, //!< u64 element type + nf4, //!< nf4 element type + f8e4m3, //!< f8e4m3 element type + f8e5m2, //!< f8e5m2 element type + string, //!< string element type + f4e2m1, //!< f4e2m1 element type + f8e8m0, //!< f8e8m0 element type +}; + +/// \brief Base class to define element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +class OPENVINO_API Type { +public: + Type() = default; + Type(const Type&) = default; + constexpr Type(const Type_t t) : m_type{t} {} + explicit Type(const std::string& type); + Type& operator=(const Type&) = default; + std::string c_type_string() const; + size_t size() const; + size_t hash() const; + bool is_static() const; + bool is_dynamic() const { + return !is_static(); + } + bool is_real() const; + // TODO: We may want to revisit this definition when we do a more general cleanup of + // element types: + bool is_integral() const { + return !is_real(); + } + bool is_integral_number() const; + bool is_signed() const; + bool is_quantized() const; + size_t bitwidth() const; + // The name of this type, the enum name of this type + std::string get_type_name() const; + friend OPENVINO_API std::ostream& operator<<(std::ostream&, const Type&); + static std::vector get_known_types(); + + /// \brief Checks whether this element type is merge-compatible with `t`. + /// \param t The element type to compare this element type to. + /// \return `true` if this element type is compatible with `t`, else `false`. + bool compatible(const element::Type& t) const; + + /// \brief Merges two element types t1 and t2, writing the result into dst and + /// returning true if successful, else returning false. + /// + /// To "merge" two element types t1 and t2 is to find the least restrictive + /// element type t that is no more restrictive than t1 and t2, if t exists. + /// More simply: + /// + /// merge(dst,element::Type::dynamic,t) + /// writes t to dst and returns true + /// + /// merge(dst,t,element::Type::dynamic) + /// writes t to dst and returns true + /// + /// merge(dst,t1,t2) where t1, t2 both static and equal + /// writes t1 to dst and returns true + /// + /// merge(dst,t1,t2) where t1, t2 both static and unequal + /// does nothing to dst, and returns false + static bool merge(element::Type& dst, const element::Type& t1, const element::Type& t2); + + // \brief This allows switch(element_type) + constexpr operator Type_t() const { + return m_type; + } + // Return element type in string representation + std::string to_string() const; + + OPENVINO_DEPRECATED("This constructor is deprecated. It will be removed in 2025.0") + Type(size_t bitwidth, bool is_real, bool is_signed, bool is_quantized, const std::string& cname); + +private: + Type_t m_type{Type_t::undefined}; +}; + +using TypeVector = std::vector; + +/// \brief undefined element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type undefined(Type_t::undefined); +/// \brief dynamic element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type dynamic(Type_t::dynamic); +/// \brief boolean element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type boolean(Type_t::boolean); +/// \brief bf16 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type bf16(Type_t::bf16); +/// \brief f16 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type f16(Type_t::f16); +/// \brief f32 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type f32(Type_t::f32); +/// \brief f64 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type f64(Type_t::f64); +/// \brief i4 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type i4(Type_t::i4); +/// \brief i8 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type i8(Type_t::i8); +/// \brief i16 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type i16(Type_t::i16); +/// \brief i32 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type i32(Type_t::i32); +/// \brief i64 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type i64(Type_t::i64); +/// \brief binary element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type u1(Type_t::u1); +/// \brief u2 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type u2(Type_t::u2); +/// \brief u3 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type u3(Type_t::u3); +/// \brief u4 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type u4(Type_t::u4); +/// \brief u6 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type u6(Type_t::u6); +/// \brief u8 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type u8(Type_t::u8); +/// \brief u16 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type u16(Type_t::u16); +/// \brief u32 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type u32(Type_t::u32); +/// \brief u64 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type u64(Type_t::u64); +/// \brief nf4 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type nf4(Type_t::nf4); +/// \brief f8e4m3 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type f8e4m3(Type_t::f8e4m3); +/// \brief f8e4m3 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type f8e5m2(Type_t::f8e5m2); +/// \brief string element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type string(Type_t::string); +/// \brief f4e2m1 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type f4e2m1(Type_t::f4e2m1); +/// \brief f8e8m0 element type +/// \ingroup ov_element_cpp_api +constexpr Type f8e8m0(Type_t::f8e8m0); + +template +Type from() { + OPENVINO_THROW("Unknown type"); +} +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); +template <> +OPENVINO_API Type from(); + +OPENVINO_API Type fundamental_type_for(const Type& type); + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& out, const ov::element::Type& obj); + +OPENVINO_API +std::istream& operator>>(std::istream& out, ov::element::Type& obj); +} // namespace element + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(ov::element::Type_t& value) : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public ValueAccessor { +public: + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); + AttributeAdapter(ov::element::Type& value) : m_ref(value) {} + + const std::string& get() override; + void set(const std::string& value) override; + + operator ov::element::Type&() { + return m_ref; + } + +protected: + ov::element::Type& m_ref; +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public DirectValueAccessor { +public: + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); + AttributeAdapter(ov::element::TypeVector& value) : DirectValueAccessor(value) {} +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/type/element_type_traits.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/type/element_type_traits.hpp new file mode 100644 index 0000000000..26457e9a44 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/type/element_type_traits.hpp @@ -0,0 +1,141 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" + +namespace ov { +template +struct element_type_traits {}; + +template +using fundamental_type_for = typename element_type_traits::value_type; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = char; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = bfloat16; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = float16; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = float; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = double; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = int8_t; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = int8_t; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = int16_t; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = int32_t; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = int64_t; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = int8_t; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = int8_t; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = int8_t; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = int8_t; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = int8_t; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = uint8_t; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = uint16_t; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = uint32_t; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = uint64_t; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = int8_t; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = ov::float8_e4m3; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = ov::float8_e5m2; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = std::string; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = ov::float4_e2m1; +}; + +template <> +struct element_type_traits { + using value_type = ov::float8_e8m0; +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/type/float16.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/type/float16.hpp new file mode 100644 index 0000000000..68931c4059 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/type/float16.hpp @@ -0,0 +1,226 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" + +#define ROUND_MODE_TO_NEAREST_EVEN + +namespace ov { +class OPENVINO_API float16 { +public: + float16() = default; + + static uint32_t constexpr frac_size = 10; + static uint32_t constexpr exp_size = 5; + static uint32_t constexpr exp_bias = 15; + + float16(uint32_t sign, uint32_t biased_exponent, uint32_t fraction) + : m_value((sign & 0x01) << 15 | (biased_exponent & 0x1F) << 10 | (fraction & 0x03FF)) {} + + float16(float value); + + template + explicit float16(I value) : m_value{float16{static_cast(value)}.m_value} {} + + std::string to_string() const; + size_t size() const; + template + bool operator==(const T& other) const; + template + bool operator!=(const T& other) const { + return !(*this == other); + } + template + bool operator<(const T& other) const; + template + bool operator<=(const T& other) const; + template + bool operator>(const T& other) const; + template + bool operator>=(const T& other) const; + template + float16 operator+(const T& other) const; + template + float16 operator+=(const T& other); + template + float16 operator-(const T& other) const; + template + float16 operator-=(const T& other); + template + float16 operator*(const T& other) const; + template + float16 operator*=(const T& other); + template + float16 operator/(const T& other) const; + template + float16 operator/=(const T& other); + operator float() const; + + static constexpr float16 from_bits(uint16_t bits) { + return float16(bits, true); + } + uint16_t to_bits() const; + friend std::ostream& operator<<(std::ostream& out, const float16& obj) { + out << static_cast(obj); + return out; + } + +private: + constexpr float16(uint16_t x, bool) : m_value{x} {} + union F32 { + F32(float val) : f{val} {} + F32(uint32_t val) : i{val} {} + float f; + uint32_t i; + }; + + uint16_t m_value; +}; + +#if defined(_MSC_VER) +# pragma warning(push) +# pragma warning(disable : 4756) +#endif +template +bool float16::operator==(const T& other) const { +#if defined(__GNUC__) +# pragma GCC diagnostic push +# pragma GCC diagnostic ignored "-Wfloat-equal" +#endif + return (static_cast(*this) == static_cast(other)); +#if defined(__GNUC__) +# pragma GCC diagnostic pop +#endif +} + +template +bool float16::operator<(const T& other) const { + return (static_cast(*this) < static_cast(other)); +} + +template +bool float16::operator<=(const T& other) const { + return (static_cast(*this) <= static_cast(other)); +} + +template +bool float16::operator>(const T& other) const { + return (static_cast(*this) > static_cast(other)); +} + +template +bool float16::operator>=(const T& other) const { + return (static_cast(*this) >= static_cast(other)); +} + +template +float16 float16::operator+(const T& other) const { + return {static_cast(*this) + static_cast(other)}; +} + +template +float16 float16::operator+=(const T& other) { + return *this = *this + other; +} + +template +float16 float16::operator-(const T& other) const { + return {static_cast(*this) - static_cast(other)}; +} + +template +float16 float16::operator-=(const T& other) { + return *this = *this - other; +} + +template +float16 float16::operator*(const T& other) const { + return {static_cast(*this) * static_cast(other)}; +} + +template +float16 float16::operator*=(const T& other) { + return *this = *this * other; +} + +template +float16 float16::operator/(const T& other) const { + return {static_cast(*this) / static_cast(other)}; +} + +template +float16 float16::operator/=(const T& other) { + return *this = *this / other; +} +#if defined(_MSC_VER) +# pragma warning(pop) +#endif +} // namespace ov + +namespace std { +bool OPENVINO_API isnan(ov::float16 x); + +template <> +class numeric_limits { +public: + static constexpr bool is_specialized = true; + static constexpr ov::float16 min() noexcept { + return ov::float16::from_bits(0x0200); + } + static constexpr ov::float16 max() noexcept { + return ov::float16::from_bits(0x7BFF); + } + static constexpr ov::float16 lowest() noexcept { + return ov::float16::from_bits(0xFBFF); + } + static constexpr int digits = 11; + static constexpr int digits10 = 3; + static constexpr bool is_signed = true; + static constexpr bool is_integer = false; + static constexpr bool is_exact = false; + static constexpr int radix = 2; + static constexpr ov::float16 epsilon() noexcept { + return ov::float16::from_bits(0x1200); + } + static constexpr ov::float16 round_error() noexcept { + return ov::float16::from_bits(0x3C00); + } + static constexpr int min_exponent = -13; + static constexpr int min_exponent10 = -4; + static constexpr int max_exponent = 16; + static constexpr int max_exponent10 = 4; + static constexpr bool has_infinity = true; + static constexpr bool has_quiet_NaN = true; + static constexpr bool has_signaling_NaN = true; + static constexpr float_denorm_style has_denorm = denorm_absent; + static constexpr bool has_denorm_loss = false; + static constexpr ov::float16 infinity() noexcept { + return ov::float16::from_bits(0x7C00); + } + static constexpr ov::float16 quiet_NaN() noexcept { + return ov::float16::from_bits(0x7FFF); + } + static constexpr ov::float16 signaling_NaN() noexcept { + return ov::float16::from_bits(0x7DFF); + } + static constexpr ov::float16 denorm_min() noexcept { + return ov::float16::from_bits(0); + } + static constexpr bool is_iec559 = false; + static constexpr bool is_bounded = false; + static constexpr bool is_modulo = false; + static constexpr bool traps = false; + static constexpr bool tinyness_before = false; + static constexpr float_round_style round_style = round_to_nearest; +}; +} // namespace std diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/type/float4_e2m1.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/type/float4_e2m1.hpp new file mode 100644 index 0000000000..36204f4b80 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/type/float4_e2m1.hpp @@ -0,0 +1,214 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" + +namespace ov { + +/** + * @brief Class to represent the f4e2m1 type. + */ +class OPENVINO_API float4_e2m1 { +public: + float4_e2m1() = default; + float4_e2m1(float value); + + template + explicit float4_e2m1(I value) : float4_e2m1(static_cast(value)) {} + + template + bool operator==(const T& other) const; + template + bool operator!=(const T& other) const { + return !(*this == other); + } + + template + bool operator<(const T& other) const; + template + bool operator<=(const T& other) const; + template + bool operator>(const T& other) const; + template + bool operator>=(const T& other) const; + template + float4_e2m1 operator+(const T& other) const; + template + float4_e2m1 operator+=(const T& other); + template + float4_e2m1 operator-(const T& other) const; + template + float4_e2m1 operator-=(const T& other); + template + float4_e2m1 operator*(const T& other) const; + template + float4_e2m1 operator*=(const T& other); + template + float4_e2m1 operator/(const T& other) const; + template + float4_e2m1 operator/=(const T& other); + + operator float() const; + + static constexpr float4_e2m1 from_bits(uint8_t bits) { + return float4_e2m1(bits, true); + } + + uint8_t to_bits() const; + + friend std::ostream& operator<<(std::ostream& out, const float4_e2m1& obj) { + out << static_cast(obj); + return out; + } + +private: + constexpr float4_e2m1(uint8_t x, bool) : m_value{x} {} + + uint8_t m_value; +}; + +#if defined(_MSC_VER) +# pragma warning(push) +# pragma warning(disable : 4756) +#endif +template +bool float4_e2m1::operator==(const T& other) const { + return (static_cast(*this) == static_cast(other)); +} + +template +bool float4_e2m1::operator<(const T& other) const { + return (static_cast(*this) < static_cast(other)); +} + +template +bool float4_e2m1::operator<=(const T& other) const { + return (static_cast(*this) <= static_cast(other)); +} + +template +bool float4_e2m1::operator>(const T& other) const { + return (static_cast(*this) > static_cast(other)); +} + +template +bool float4_e2m1::operator>=(const T& other) const { + return (static_cast(*this) >= static_cast(other)); +} + +template +float4_e2m1 float4_e2m1::operator+(const T& other) const { + return {static_cast(*this) + static_cast(other)}; +} + +template +float4_e2m1 float4_e2m1::operator+=(const T& other) { + return *this = *this + other; +} + +template +float4_e2m1 float4_e2m1::operator-(const T& other) const { + return {static_cast(*this) - static_cast(other)}; +} + +template +float4_e2m1 float4_e2m1::operator-=(const T& other) { + return *this = *this - other; +} + +template +float4_e2m1 float4_e2m1::operator*(const T& other) const { + return {static_cast(*this) * static_cast(other)}; +} + +template +float4_e2m1 float4_e2m1::operator*=(const T& other) { + return *this = *this * other; +} + +template +float4_e2m1 float4_e2m1::operator/(const T& other) const { + return {static_cast(*this) / static_cast(other)}; +} + +template +float4_e2m1 float4_e2m1::operator/=(const T& other) { + return *this = *this / other; +} +#if defined(_MSC_VER) +# pragma warning(pop) +#endif +} // namespace ov + +namespace std { +template <> +class numeric_limits { +public: + static constexpr bool is_specialized = true; + static constexpr ov::float4_e2m1 min() noexcept { + return ov::float4_e2m1::from_bits(0b0010); // minimum positive normalized value + } + static constexpr ov::float4_e2m1 max() noexcept { + return ov::float4_e2m1::from_bits(0b0111); + } + static constexpr ov::float4_e2m1 lowest() noexcept { + return ov::float4_e2m1::from_bits(0b1111); + } + static constexpr int digits = 2; + static constexpr int digits10 = 0; + + static constexpr bool is_signed = true; + static constexpr bool is_integer = false; + static constexpr bool is_exact = false; + + static constexpr int radix = 2; + + static constexpr ov::float4_e2m1 epsilon() noexcept { + return ov::float4_e2m1::from_bits(0b0001); + } + static constexpr ov::float4_e2m1 round_error() noexcept { + return ov::float4_e2m1::from_bits(0b001); + } + + static constexpr int min_exponent = 1; + static constexpr int min_exponent10 = 0; + static constexpr int max_exponent = 3; + static constexpr int max_exponent10 = 0; + + static constexpr bool has_infinity = false; + static constexpr bool has_quiet_NaN = false; + static constexpr bool has_signaling_NaN = false; + + static constexpr float_denorm_style has_denorm = denorm_present; + static constexpr bool has_denorm_loss = false; + + static constexpr ov::float4_e2m1 infinity() noexcept { + return ov::float4_e2m1::from_bits(0); // no infinity + } + static constexpr ov::float4_e2m1 quiet_NaN() noexcept { + return ov::float4_e2m1::from_bits(0); // no quiet NaN + } + static constexpr ov::float4_e2m1 signaling_NaN() noexcept { + return ov::float4_e2m1::from_bits(0); // no signaling NaN + } + static constexpr ov::float4_e2m1 denorm_min() noexcept { + return ov::float4_e2m1::from_bits(0b0001); // minimum positive denormalized value + } + static constexpr bool is_iec559 = false; + static constexpr bool is_bounded = false; + static constexpr bool is_modulo = false; + static constexpr bool traps = false; + static constexpr bool tinyness_before = false; + static constexpr float_round_style round_style = round_to_nearest; +}; +} // namespace std diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/type/float8_e4m3.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/type/float8_e4m3.hpp new file mode 100644 index 0000000000..1ecf7f821f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/type/float8_e4m3.hpp @@ -0,0 +1,221 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" + +namespace ov { + +/** + * @brief Class to represent the f8e4m3 type. + */ +class OPENVINO_API float8_e4m3 { +public: + float8_e4m3() = default; + float8_e4m3(uint32_t sign, uint32_t biased_exponent, uint32_t fraction); + float8_e4m3(float value); + + template + explicit float8_e4m3(I value) : m_value{float8_e4m3{static_cast(value)}.m_value} {} + + template + bool operator==(const T& other) const; + template + bool operator!=(const T& other) const { + return !(*this == other); + } + + template + bool operator<(const T& other) const; + template + bool operator<=(const T& other) const; + template + bool operator>(const T& other) const; + template + bool operator>=(const T& other) const; + template + float8_e4m3 operator+(const T& other) const; + template + float8_e4m3 operator+=(const T& other); + template + float8_e4m3 operator-(const T& other) const; + template + float8_e4m3 operator-=(const T& other); + template + float8_e4m3 operator*(const T& other) const; + template + float8_e4m3 operator*=(const T& other); + template + float8_e4m3 operator/(const T& other) const; + template + float8_e4m3 operator/=(const T& other); + + operator float() const; + + static constexpr float8_e4m3 from_bits(uint8_t bits) { + return float8_e4m3(bits, true); + } + uint8_t to_bits() const; + friend std::ostream& operator<<(std::ostream& out, const float8_e4m3& obj) { + out << static_cast(obj); + return out; + } + +private: + constexpr float8_e4m3(uint8_t x, bool) : m_value{x} {} + + uint8_t m_value; +}; + +#if defined(_MSC_VER) +# pragma warning(push) +# pragma warning(disable : 4756) +#endif +template +bool float8_e4m3::operator==(const T& other) const { +#if defined(__GNUC__) +# pragma GCC diagnostic push +# pragma GCC diagnostic ignored "-Wfloat-equal" +#endif + return (static_cast(*this) == static_cast(other)); +#if defined(__GNUC__) +# pragma GCC diagnostic pop +#endif +} + +template +bool float8_e4m3::operator<(const T& other) const { + return (static_cast(*this) < static_cast(other)); +} + +template +bool float8_e4m3::operator<=(const T& other) const { + return (static_cast(*this) <= static_cast(other)); +} + +template +bool float8_e4m3::operator>(const T& other) const { + return (static_cast(*this) > static_cast(other)); +} + +template +bool float8_e4m3::operator>=(const T& other) const { + return (static_cast(*this) >= static_cast(other)); +} + +template +float8_e4m3 float8_e4m3::operator+(const T& other) const { + return {static_cast(*this) + static_cast(other)}; +} + +template +float8_e4m3 float8_e4m3::operator+=(const T& other) { + return *this = *this + other; +} + +template +float8_e4m3 float8_e4m3::operator-(const T& other) const { + return {static_cast(*this) - static_cast(other)}; +} + +template +float8_e4m3 float8_e4m3::operator-=(const T& other) { + return *this = *this - other; +} + +template +float8_e4m3 float8_e4m3::operator*(const T& other) const { + return {static_cast(*this) * static_cast(other)}; +} + +template +float8_e4m3 float8_e4m3::operator*=(const T& other) { + return *this = *this * other; +} + +template +float8_e4m3 float8_e4m3::operator/(const T& other) const { + return {static_cast(*this) / static_cast(other)}; +} + +template +float8_e4m3 float8_e4m3::operator/=(const T& other) { + return *this = *this / other; +} +#if defined(_MSC_VER) +# pragma warning(pop) +#endif +} // namespace ov + +namespace std { +template <> +class numeric_limits { +public: + static constexpr bool is_specialized = true; + static constexpr ov::float8_e4m3 min() noexcept { + return ov::float8_e4m3::from_bits(0b00001000); // minimum positive normalized value + } + static constexpr ov::float8_e4m3 max() noexcept { + return ov::float8_e4m3::from_bits(0b01111110); + } + static constexpr ov::float8_e4m3 lowest() noexcept { + return ov::float8_e4m3::from_bits(0b11111110); + } + static constexpr int digits = 4; + static constexpr int digits10 = 0; + + static constexpr bool is_signed = true; + static constexpr bool is_integer = false; + static constexpr bool is_exact = false; + + static constexpr int radix = 2; + + static constexpr ov::float8_e4m3 epsilon() noexcept { + return ov::float8_e4m3::from_bits(0b00000001); + } + static constexpr ov::float8_e4m3 round_error() noexcept { + return ov::float8_e4m3::from_bits(0b00110000); + } + + static constexpr int min_exponent = -5; + static constexpr int min_exponent10 = -2; + static constexpr int max_exponent = 10; + static constexpr int max_exponent10 = 2; + + static constexpr bool has_infinity = false; + static constexpr bool has_quiet_NaN = true; + static constexpr bool has_signaling_NaN = false; + + static constexpr float_denorm_style has_denorm = denorm_present; + static constexpr bool has_denorm_loss = false; + + static constexpr ov::float8_e4m3 infinity() noexcept { + return ov::float8_e4m3::from_bits(0); // no infinity + } + static constexpr ov::float8_e4m3 quiet_NaN() noexcept { + return ov::float8_e4m3::from_bits(0b01111111); + } + static constexpr ov::float8_e4m3 signaling_NaN() noexcept { + return ov::float8_e4m3::from_bits(0); // no signaling NaN + } + + static constexpr ov::float8_e4m3 denorm_min() noexcept { + return ov::float8_e4m3::from_bits(0b00000001); // minimum positive denormalized value + } + static constexpr bool is_iec559 = false; + static constexpr bool is_bounded = false; + static constexpr bool is_modulo = false; + static constexpr bool traps = false; + static constexpr bool tinyness_before = false; + static constexpr float_round_style round_style = round_to_nearest; +}; +} // namespace std diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/type/float8_e5m2.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/type/float8_e5m2.hpp new file mode 100644 index 0000000000..43e75475fb --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/type/float8_e5m2.hpp @@ -0,0 +1,220 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" + +namespace ov { + +/** + * @brief Class to represent the f8e5m2 type. + */ +class OPENVINO_API float8_e5m2 { +public: + float8_e5m2() = default; + float8_e5m2(uint32_t sign, uint32_t biased_exponent, uint32_t fraction); + float8_e5m2(float value); + + template + explicit float8_e5m2(I value) : m_value{float8_e5m2{static_cast(value)}.m_value} {} + + template + bool operator==(const T& other) const; + template + bool operator!=(const T& other) const { + return !(*this == other); + } + + template + bool operator<(const T& other) const; + template + bool operator<=(const T& other) const; + template + bool operator>(const T& other) const; + template + bool operator>=(const T& other) const; + template + float8_e5m2 operator+(const T& other) const; + template + float8_e5m2 operator+=(const T& other); + template + float8_e5m2 operator-(const T& other) const; + template + float8_e5m2 operator-=(const T& other); + template + float8_e5m2 operator*(const T& other) const; + template + float8_e5m2 operator*=(const T& other); + template + float8_e5m2 operator/(const T& other) const; + template + float8_e5m2 operator/=(const T& other); + + operator float() const; + + static constexpr float8_e5m2 from_bits(uint8_t bits) { + return float8_e5m2(bits, true); + } + uint8_t to_bits() const; + friend std::ostream& operator<<(std::ostream& out, const float8_e5m2& obj) { + out << static_cast(obj); + return out; + } + +private: + constexpr float8_e5m2(uint8_t x, bool) : m_value{x} {} + + uint8_t m_value; +}; + +#if defined(_MSC_VER) +# pragma warning(push) +# pragma warning(disable : 4756) +#endif +template +bool float8_e5m2::operator==(const T& other) const { +#if defined(__GNUC__) +# pragma GCC diagnostic push +# pragma GCC diagnostic ignored "-Wfloat-equal" +#endif + return (static_cast(*this) == static_cast(other)); +#if defined(__GNUC__) +# pragma GCC diagnostic pop +#endif +} + +template +bool float8_e5m2::operator<(const T& other) const { + return (static_cast(*this) < static_cast(other)); +} + +template +bool float8_e5m2::operator<=(const T& other) const { + return (static_cast(*this) <= static_cast(other)); +} + +template +bool float8_e5m2::operator>(const T& other) const { + return (static_cast(*this) > static_cast(other)); +} + +template +bool float8_e5m2::operator>=(const T& other) const { + return (static_cast(*this) >= static_cast(other)); +} + +template +float8_e5m2 float8_e5m2::operator+(const T& other) const { + return {static_cast(*this) + static_cast(other)}; +} + +template +float8_e5m2 float8_e5m2::operator+=(const T& other) { + return *this = *this + other; +} + +template +float8_e5m2 float8_e5m2::operator-(const T& other) const { + return {static_cast(*this) - static_cast(other)}; +} + +template +float8_e5m2 float8_e5m2::operator-=(const T& other) { + return *this = *this - other; +} + +template +float8_e5m2 float8_e5m2::operator*(const T& other) const { + return {static_cast(*this) * static_cast(other)}; +} + +template +float8_e5m2 float8_e5m2::operator*=(const T& other) { + return *this = *this * other; +} + +template +float8_e5m2 float8_e5m2::operator/(const T& other) const { + return {static_cast(*this) / static_cast(other)}; +} + +template +float8_e5m2 float8_e5m2::operator/=(const T& other) { + return *this = *this / other; +} +#if defined(_MSC_VER) +# pragma warning(pop) +#endif +} // namespace ov + +namespace std { +template <> +class numeric_limits { +public: + static constexpr bool is_specialized = true; + static constexpr ov::float8_e5m2 min() noexcept { + return ov::float8_e5m2::from_bits(0b00000100); // minimum positive normalized value + } + static constexpr ov::float8_e5m2 max() noexcept { + return ov::float8_e5m2::from_bits(0b01111011); + } + static constexpr ov::float8_e5m2 lowest() noexcept { + return ov::float8_e5m2::from_bits(0b11111011); + } + static constexpr int digits = 3; + static constexpr int digits10 = 0; + + static constexpr bool is_signed = true; + static constexpr bool is_integer = false; + static constexpr bool is_exact = false; + + static constexpr int radix = 2; + + static constexpr ov::float8_e5m2 epsilon() noexcept { + return ov::float8_e5m2::from_bits(0b00000001); + } + static constexpr ov::float8_e5m2 round_error() noexcept { + return ov::float8_e5m2::from_bits(0b00111000); + } + + static constexpr int min_exponent = -13; + static constexpr int min_exponent10 = -4; + static constexpr int max_exponent = 16; + static constexpr int max_exponent10 = 4; + + static constexpr bool has_infinity = true; + static constexpr bool has_quiet_NaN = true; + static constexpr bool has_signaling_NaN = true; + + static constexpr float_denorm_style has_denorm = denorm_present; + static constexpr bool has_denorm_loss = false; + + static constexpr ov::float8_e5m2 infinity() noexcept { + return ov::float8_e5m2::from_bits(0b01111100); + } + static constexpr ov::float8_e5m2 quiet_NaN() noexcept { + return ov::float8_e5m2::from_bits(0b01111111); + } + static constexpr ov::float8_e5m2 signaling_NaN() noexcept { + return ov::float8_e5m2::from_bits(0b01111101); + } + static constexpr ov::float8_e5m2 denorm_min() noexcept { + return ov::float8_e5m2::from_bits(0b00000001); // minimum positive denormalized value + } + static constexpr bool is_iec559 = false; + static constexpr bool is_bounded = false; + static constexpr bool is_modulo = false; + static constexpr bool traps = false; + static constexpr bool tinyness_before = false; + static constexpr float_round_style round_style = round_to_nearest; +}; +} // namespace std diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/type/float8_e8m0.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/type/float8_e8m0.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f5be23f201 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/type/float8_e8m0.hpp @@ -0,0 +1,218 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" + +namespace ov { + +/** + * @brief Class to represent the f8e8m0 type. + */ +class OPENVINO_API float8_e8m0 { +public: + float8_e8m0() = default; + float8_e8m0(const float value); + + template + explicit float8_e8m0(I value) : float8_e8m0{static_cast(value)} {} + + template + bool operator==(const T& other) const; + template + bool operator!=(const T& other) const { + return !(*this == other); + } + + template + bool operator<(const T& other) const; + template + bool operator<=(const T& other) const; + template + bool operator>(const T& other) const; + template + bool operator>=(const T& other) const; + template + float8_e8m0 operator+(const T& other) const; + template + float8_e8m0 operator+=(const T& other); + template + float8_e8m0 operator-(const T& other) const; + template + float8_e8m0 operator-=(const T& other); + template + float8_e8m0 operator*(const T& other) const; + template + float8_e8m0 operator*=(const T& other); + template + float8_e8m0 operator/(const T& other) const; + template + float8_e8m0 operator/=(const T& other); + + operator float() const; + + static constexpr float8_e8m0 from_bits(uint8_t bits) { + return float8_e8m0(bits, true); + } + + uint8_t to_bits() const; + + friend std::ostream& operator<<(std::ostream& out, const float8_e8m0& obj) { + out << static_cast(obj); + return out; + } + +private: + constexpr float8_e8m0(const uint8_t x, bool) : m_value{x} {} + + uint8_t m_value{}; +}; + +#if defined(_MSC_VER) +# pragma warning(push) +# pragma warning(disable : 4756) +#endif +template +bool float8_e8m0::operator==(const T& other) const { +#if defined(__GNUC__) +# pragma GCC diagnostic push +# pragma GCC diagnostic ignored "-Wfloat-equal" +#endif + return (static_cast(*this) == static_cast(other)); +#if defined(__GNUC__) +# pragma GCC diagnostic pop +#endif +} + +template +bool float8_e8m0::operator<(const T& other) const { + return (static_cast(*this) < static_cast(other)); +} + +template +bool float8_e8m0::operator<=(const T& other) const { + return (static_cast(*this) <= static_cast(other)); +} + +template +bool float8_e8m0::operator>(const T& other) const { + return (static_cast(*this) > static_cast(other)); +} + +template +bool float8_e8m0::operator>=(const T& other) const { + return (static_cast(*this) >= static_cast(other)); +} + +template +float8_e8m0 float8_e8m0::operator+(const T& other) const { + return {static_cast(*this) + static_cast(other)}; +} + +template +float8_e8m0 float8_e8m0::operator+=(const T& other) { + return *this = *this + other; +} + +template +float8_e8m0 float8_e8m0::operator-(const T& other) const { + return {static_cast(*this) - static_cast(other)}; +} + +template +float8_e8m0 float8_e8m0::operator-=(const T& other) { + return *this = *this - other; +} + +template +float8_e8m0 float8_e8m0::operator*(const T& other) const { + return {static_cast(*this) * static_cast(other)}; +} + +template +float8_e8m0 float8_e8m0::operator*=(const T& other) { + return *this = *this * other; +} + +template +float8_e8m0 float8_e8m0::operator/(const T& other) const { + return {static_cast(*this) / static_cast(other)}; +} + +template +float8_e8m0 float8_e8m0::operator/=(const T& other) { + return *this = *this / other; +} +#if defined(_MSC_VER) +# pragma warning(pop) +#endif +} // namespace ov + +namespace std { +template <> +class numeric_limits { +public: + static constexpr bool is_specialized = true; + static constexpr ov::float8_e8m0 min() noexcept { + return ov::float8_e8m0::from_bits(0b00000000u); + } + static constexpr ov::float8_e8m0 max() noexcept { + return ov::float8_e8m0::from_bits(0b11111110u); + } + static constexpr ov::float8_e8m0 lowest() noexcept { + return ov::float8_e8m0::from_bits(0b00000000u); + } + static constexpr int digits = 1; + static constexpr int digits10 = 0; + + static constexpr bool is_signed = false; + static constexpr bool is_integer = false; + static constexpr bool is_exact = false; + + static constexpr int radix = 2; + + static constexpr ov::float8_e8m0 epsilon() noexcept { + return ov::float8_e8m0::from_bits(0b00000001u); + } + static constexpr ov::float8_e8m0 round_error() noexcept { + return ov::float8_e8m0::from_bits(0b01111110u); + } + + static constexpr int min_exponent = -126; + static constexpr int min_exponent10 = -38; + static constexpr int max_exponent = 128; + static constexpr int max_exponent10 = 38; + + static constexpr bool has_infinity = false; + static constexpr bool has_quiet_NaN = true; + static constexpr bool has_signaling_NaN = false; + + static constexpr float_denorm_style has_denorm = denorm_absent; + static constexpr bool has_denorm_loss = false; + + static constexpr ov::float8_e8m0 infinity() noexcept { + return ov::float8_e8m0::from_bits(0); // no infinity + } + static constexpr ov::float8_e8m0 quiet_NaN() noexcept { + return ov::float8_e8m0::from_bits(0b11111111); + } + static constexpr ov::float8_e8m0 signaling_NaN() noexcept { + return ov::float8_e8m0::from_bits(0); // no signaling NaN + } + static constexpr bool is_iec559 = false; + static constexpr bool is_bounded = false; + static constexpr bool is_modulo = false; + static constexpr bool traps = false; + static constexpr bool tinyness_before = false; + static constexpr float_round_style round_style = round_to_nearest; +}; +} // namespace std diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/version.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/version.hpp new file mode 100644 index 0000000000..07894b161c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/version.hpp @@ -0,0 +1,58 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" + +/** + * @def OPENVINO_VERSION_MAJOR + * @brief Defines OpenVINO major version + * + * @def OPENVINO_VERSION_MINOR + * @brief Defines OpenVINO minor version + * + * @def OPENVINO_VERSION_PATCH + * @brief Defines OpenVINO patch version + */ + +#define OPENVINO_VERSION_MAJOR 2024 +#define OPENVINO_VERSION_MINOR 3 +#define OPENVINO_VERSION_PATCH 0 + +namespace ov { + +/** + * @struct Version + * @brief Represents version information that describes plugins and the OpemVINO library + */ +#pragma pack(push, 1) +struct Version { + /** + * @brief A null terminated string with build number + */ + const char* buildNumber; + + /** + * @brief A null terminated description string + */ + const char* description; +}; +#pragma pack(pop) + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const Version& version); + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const std::map& versions); + +/** + * @brief Gets the current OpenVINO version + * @return The current OpenVINO version + */ +OPENVINO_API_C(const Version) get_openvino_version() noexcept; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/core/visibility.hpp b/ov/runtime/include/openvino/core/visibility.hpp new file mode 100644 index 0000000000..bcce8a0736 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/core/visibility.hpp @@ -0,0 +1,79 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +// https://gcc.gnu.org/wiki/Visibility +// Generic helper definitions for shared library support + +#ifndef OPENVINO_EXTERN_C +# ifdef __cplusplus +# define OPENVINO_EXTERN_C extern "C" +# else +# define OPENVINO_EXTERN_C +# endif +#endif + +#if defined _WIN32 +# define OPENVINO_CDECL __cdecl +# define OPENVINO_STDCALL __stdcall +#else +# define OPENVINO_CDECL +# define OPENVINO_STDCALL +#endif + +#ifndef OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT +# ifdef _WIN32 +# if defined(__INTEL_COMPILER) || defined(_MSC_VER) || defined(__GNUC__) +# define OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT +# endif +# elif defined(__clang__) +# define OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT +# elif defined(__GNUC__) && (__GNUC__ > 5 || (__GNUC__ == 5 && __GNUC_MINOR__ > 2)) +# define OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT +# endif +#endif + +#if defined(_WIN32) || defined(__CYGWIN__) +# define OPENVINO_CORE_IMPORTS __declspec(dllimport) +# define OPENVINO_CORE_EXPORTS __declspec(dllexport) +# define _OPENVINO_HIDDEN_METHOD +#elif defined(__GNUC__) && (__GNUC__ >= 4) || defined(__clang__) +# define OPENVINO_CORE_IMPORTS __attribute__((visibility("default"))) +# define OPENVINO_CORE_EXPORTS __attribute__((visibility("default"))) +# define _OPENVINO_HIDDEN_METHOD __attribute__((visibility("hidden"))) +#else +# define OPENVINO_CORE_IMPORTS +# define OPENVINO_CORE_EXPORTS +# define _OPENVINO_HIDDEN_METHOD +#endif + +// see https://sourceforge.net/p/predef/wiki/Architectures/ +#if defined(__arm__) || defined(_M_ARM) || defined(__ARMEL__) +# define OPENVINO_ARCH_ARM +# define OPENVINO_ARCH_32_BIT +#elif defined(__aarch64__) || defined(_M_ARM64) +# define OPENVINO_ARCH_ARM64 +# define OPENVINO_ARCH_64_BIT +#elif defined(i386) || defined(__i386) || defined(__i386__) || defined(__IA32__) || defined(_M_I86) || \ + defined(_M_IX86) || defined(__X86__) || defined(_X86_) || defined(__I86__) || defined(__386) || \ + defined(__ILP32__) || defined(_ILP32) || defined(__wasm32__) || defined(__wasm32) +# define OPENVINO_ARCH_X86 +# define OPENVINO_ARCH_32_BIT +#elif defined(__amd64__) || defined(__amd64) || defined(__x86_64__) || defined(__x86_64) || defined(_M_X64) || \ + defined(_M_AMD64) +# define OPENVINO_ARCH_X86_64 +# define OPENVINO_ARCH_64_BIT +#elif defined(__riscv) +# define OPENVINO_ARCH_RISCV64 +# define OPENVINO_ARCH_64_BIT +#endif + +/** + * @brief Define no dangling attribute. + * Use it as C++ attribute e.g. OV_NO_DANGLING void my_func(); + */ +#if defined(__GNUC__) && (__GNUC__ >= 14) +# define OV_NO_DANGLING [[gnu::no_dangling]] +#else +# define OV_NO_DANGLING +#endif diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/complex_type_mark.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/complex_type_mark.hpp new file mode 100644 index 0000000000..48ada19ec8 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/complex_type_mark.hpp @@ -0,0 +1,49 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" +#include "openvino/op/util/framework_node.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { + +// ComplexTypeMark serves to mark places that require complex type propagation +// that means to represent native complex type with simulating floating-point tensor +// that has one extra dimension to concatenate real and imaginary parts of complex tensor. +// For example, a tensor of complex type with shape [N1, N2, ..., Nk] will be transformed +// into a floating-point tensor [N1, N2, ..., Nk, 2] +// where a slice with index [..., 0] represents a real part and +// a slice with index [..., 1] represents a imaginary part. +class ComplexTypeMark : public ov::op::util::FrameworkNode { +public: + OPENVINO_OP("ComplexTypeMark", "util", ov::op::util::FrameworkNode); + + ComplexTypeMark(const ov::Output& input, const ov::element::Type& complex_part_type) + : ov::op::util::FrameworkNode(ov::OutputVector{input}, 1), + m_complex_part_type(complex_part_type) { + validate_and_infer_types(); + } + + void validate_and_infer_types() override { + set_output_type(0, ov::element::dynamic, PartialShape::dynamic()); + } + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& inputs) const override { + auto complex_type_mark = std::make_shared(inputs[0], m_complex_part_type); + complex_type_mark->set_attrs(get_attrs()); + return complex_type_mark; + } + + ov::element::Type get_complex_part_type() const { + return m_complex_part_type; + } + +private: + ov::element::Type m_complex_part_type; +}; + +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/decoder.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/decoder.hpp new file mode 100644 index 0000000000..7be5f36701 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/decoder.hpp @@ -0,0 +1,91 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/any.hpp" +#include "openvino/frontend/exception.hpp" +#include "openvino/frontend/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { + +// Extendable type system which reflects Framework data types +// Type nestings are built with the help of ov::Any +namespace type { + +struct Tensor { + Tensor() = default; + explicit Tensor(const Any& _element_type) : element_type(_element_type) {} + Any element_type; +}; + +struct Tuple; + +struct List { + List() = default; + + // Specifies list of elements of element_type type, all elements have the same given type + explicit List(const Any& _element_type) : element_type(_element_type) {} + Any element_type; +}; + +struct Str {}; + +struct PyNone {}; + +struct PyScalar { + PyScalar() = default; + explicit PyScalar(const Any& _element_type) : element_type(_element_type) {} + Any element_type; +}; + +struct Optional; +struct Dict; +struct NamedTuple; +struct Union; + +} // namespace type + +/// Plays a role of node, block and module decoder +class IDecoder { +public: + virtual ~IDecoder() = default; +}; + +class FRONTEND_API DecoderBase : public IDecoder { +public: + using OpTypeByName = std::unordered_map; + /// \brief Get attribute value by name + /// + /// \param name Attribute name + /// \return Shared pointer to appropriate value converted to openvino data type if it exists, 'nullptr' otherwise + virtual ov::Any get_attribute(const std::string& name) const = 0; + + /// \brief Get a number of inputs + virtual size_t get_input_size() const = 0; + + /// \brief Get a producer name and its output port index + /// + /// \param input_port_idx Input port index by which data is consumed + /// \param producer_name A producer name + /// \param producer_output_port_name Output port name if exists + /// \param producer_output_port_index Output port index from which data is generated + virtual void get_input_node(size_t input_port_idx, + std::string& producer_name, + std::string& producer_output_port_name, + size_t& producer_output_port_index) const = 0; + + /// \brief Get operation type + virtual const std::string& get_op_type() const = 0; + + /// \brief Get node name + virtual const std::string& get_op_name() const = 0; + + /// \brief Destructor + virtual ~DecoderBase(); +}; + +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/exception.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/exception.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e3b91d0d34 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/exception.hpp @@ -0,0 +1,125 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/except.hpp" +#include "openvino/frontend/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +class FRONTEND_API GeneralFailure : public AssertFailure { +public: + [[noreturn]] static void create(const char* file, + int line, + const char* check_string, + const std::string& context_info, + const std::string& explanation); + +protected: + explicit GeneralFailure(const std::string& what_arg) : ov::AssertFailure(what_arg) {} +}; + +class FRONTEND_API InitializationFailure : public AssertFailure { +public: + [[noreturn]] static void create(const char* file, + int line, + const char* check_string, + const std::string& context_info, + const std::string& explanation); + +protected: + explicit InitializationFailure(const std::string& what_arg) : ov::AssertFailure(what_arg) {} +}; + +class FRONTEND_API OpValidationFailure : public AssertFailure { +public: + [[noreturn]] static void create(const char* file, + int line, + const char* check_string, + const std::string& context_info, + const std::string& explanation); + +protected: + explicit OpValidationFailure(const std::string& what_arg) : ov::AssertFailure(what_arg) {} +}; + +class FRONTEND_API OpConversionFailure : public AssertFailure { +public: + [[noreturn]] static void create(const char* file, + int line, + const char* check_string, + const std::string& context_info, + const std::string& explanation); + +protected: + explicit OpConversionFailure(const std::string& what_arg) : ov::AssertFailure(what_arg) {} +}; + +class FRONTEND_API NotImplementedFailure : public AssertFailure { +public: + [[noreturn]] static void create(const char* file, + int line, + const char* check_string, + const std::string& context_info, + const std::string& explanation); + +protected: + explicit NotImplementedFailure(const std::string& what_arg) : ov::AssertFailure(what_arg) {} +}; + +/// \brief Macro to check whether a boolean condition holds. +/// \param cond Condition to check +/// \param ... Additional error message info to be added to the error message via the `<<` +/// stream-insertion operator. Note that the expressions here will be evaluated lazily, +/// i.e., only if the `cond` evalutes to `false`. +/// \throws ::ov::frontend::GeneralFailure if `cond` is false. +#define FRONT_END_GENERAL_CHECK(...) OPENVINO_ASSERT_HELPER(::ov::frontend::GeneralFailure, "", __VA_ARGS__) + +/// \brief Macro to check whether a boolean condition holds. +/// \param cond Condition to check +/// \param ... Additional error message info to be added to the error message via the `<<` +/// stream-insertion operator. Note that the expressions here will be evaluated lazily, +/// i.e., only if the `cond` evalutes to `false`. +/// \throws ::ov::frontend::InitializationFailure if `cond` is false. +#define FRONT_END_INITIALIZATION_CHECK(...) \ + OPENVINO_ASSERT_HELPER(::ov::frontend::InitializationFailure, "", __VA_ARGS__) + +/// \brief Macro to check whether a boolean condition holds. +/// \param cond Condition to check +/// \param ... Additional error message info to be added to the error message via the `<<` +/// stream-insertion operator. Note that the expressions here will be evaluated lazily, +/// i.e., only if the `cond` evalutes to `false`. +/// \throws ::ov::frontend::OpConversionFailure if `cond` is false. +#define FRONT_END_OP_CONVERSION_CHECK(...) OPENVINO_ASSERT_HELPER(::ov::frontend::OpConversionFailure, "", __VA_ARGS__) + +/// \brief Assert macro. +/// \param NAME Name of the function that is not implemented +/// \throws ::ov::frontend::NotImplementedFailure +#define FRONT_END_NOT_IMPLEMENTED(NAME) \ + OPENVINO_ASSERT_HELPER(::ov::frontend::NotImplementedFailure, \ + "", \ + false, \ + #NAME " is not implemented for this FrontEnd class") + +/// \brief Assert macro. +/// \param COND Condition. If 'false', throws 'NotImplementedFailure' +/// \param NAME Name of the function that is not implemented +/// \throws ::ov::frontend::NotImplementedFailure +#define FRONT_END_CHECK_IMPLEMENTED(COND, NAME) \ + OPENVINO_ASSERT_HELPER(::ov::frontend::NotImplementedFailure, \ + "", \ + (COND), \ + #NAME " is not implemented for this FrontEnd class") + +/// \brief Assert macro. +/// \param MSG Error message +/// \throws ::ov::frontend::GeneralFailure +#define FRONT_END_THROW(MSG) FRONT_END_GENERAL_CHECK(false, MSG) + +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension.hpp new file mode 100644 index 0000000000..5e520b18c3 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension.hpp @@ -0,0 +1,19 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +// +// Includes all extensions. +// + +#pragma once + +#ifdef IN_OV_CORE_LIBRARY +# error("extension.hpp is for external use only") +#endif + +#include "extension/conversion.hpp" +#include "extension/decoder_transformation.hpp" +#include "extension/op.hpp" +#include "extension/progress_reporter.hpp" +#include "extension/telemetry.hpp" diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/conversion.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/conversion.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e97ccaeda6 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/conversion.hpp @@ -0,0 +1,65 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/extension.hpp" +#include "openvino/frontend/node_context.hpp" +#include "openvino/frontend/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { + +class FRONTEND_API ConversionExtensionBase : public ov::Extension { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + explicit ConversionExtensionBase(const std::string& op_type) : m_op_type(op_type) {} + + const std::string& get_op_type() const { + return m_op_type; + } + + ~ConversionExtensionBase() override = default; + +private: + std::string m_op_type; +}; + +class FRONTEND_API ConversionExtension : public ConversionExtensionBase { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + ConversionExtension(const std::string& op_type, const CreatorFunction& converter) + : ConversionExtensionBase(op_type), + m_converter(converter) {} + + ConversionExtension(const std::string& op_type, const CreatorFunctionNamed& converter) + : ConversionExtensionBase(op_type), + m_converter_named(converter) {} + + ConversionExtension(const std::string& op_type, const CreatorFunctionNamedAndIndexed& converter) + : ConversionExtensionBase(op_type), + m_converter_named_and_indexed(converter) {} + + const CreatorFunction& get_converter() const { + return m_converter; + }; + + const CreatorFunctionNamed& get_converter_named() const { + return m_converter_named; + }; + + const CreatorFunctionNamedAndIndexed& get_converter_named_and_indexed() const { + return m_converter_named_and_indexed; + }; + + ~ConversionExtension() override; + +private: + CreatorFunction m_converter; + CreatorFunctionNamed m_converter_named; + CreatorFunctionNamedAndIndexed m_converter_named_and_indexed; +}; + +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/decoder_transformation.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/decoder_transformation.hpp new file mode 100644 index 0000000000..778ee56fca --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/decoder_transformation.hpp @@ -0,0 +1,57 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/extension.hpp" +#include "openvino/frontend/visibility.hpp" +#include "openvino/pass/graph_rewrite.hpp" +#include "openvino/pass/manager.hpp" +#include "openvino/pass/pass.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { + +/// \brief Holds a transformation that is applied just after the original model graph is decoded. +/// This class is a holder for transformation. The transformation can be specified as +/// FunctionPass or MathcerPass derivatives or as a function that can be used to build corresponding +/// FunctionPass or MatcherPass object. The type of the extension is determined in the moment of creation by +/// calling corresponding ctor. +class FRONTEND_API DecoderTransformationExtension : public ov::Extension { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + DecoderTransformationExtension() = default; + + /// \brief Create a custom functional pass where code of the pass is implemented as a function. + explicit DecoderTransformationExtension(const std::function)>& function_pass); + + /// \brief Create a custom matcher pass where the code of matcher pass initialization is a given function. + explicit DecoderTransformationExtension( + const std::function& matcher_pass_initializer); + + /// \brief Register existing transformation object which will be copied and kept for further registration. + template ::value, bool>::type = true> + explicit DecoderTransformationExtension(const Transformation& transformation) + : m_registration([=](ov::pass::Manager& manager) { + manager.register_pass(transformation); + }) {} + + /// \brief Register pass from this object in a given pass manager object + void register_pass(ov::pass::Manager& manager) const; + +protected: + void set_registration(const std::function& registration) { + m_registration = registration; + } + +private: + std::function m_registration; +}; +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/holder.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/holder.hpp new file mode 100644 index 0000000000..9c8db199a3 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/holder.hpp @@ -0,0 +1,19 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/extension/conversion.hpp" +#include "openvino/frontend/extension/progress_reporter.hpp" +#include "openvino/frontend/extension/telemetry.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +struct ExtensionHolder { + std::shared_ptr progress_reporter{std::make_shared()}; + std::shared_ptr telemetry; + std::vector> conversions; +}; +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/op.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/op.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4198c41108 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/op.hpp @@ -0,0 +1,514 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/extension.hpp" +#include "openvino/frontend/extension/conversion.hpp" +#include "openvino/frontend/node_context.hpp" +#include "openvino/frontend/visibility.hpp" +#include "openvino/opsets/opset.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { + +/// \brief The helper function to return an instance of OpSet class initialized with +/// operations from provided opset by name. +/// \param opset_name Opset name (opsetN) to initialize OpSet class. +inline const ov::OpSet& get_opset_by_name(const std::string& opset_name) { + const auto& opsets = ov::get_available_opsets(); + if (opsets.find(opset_name) != opsets.end()) + return opsets.at(opset_name)(); + if (opset_name.empty() || opset_name == "latest") { + return ov::get_opset14(); // TODO (ticket 138273): Update at the end of the opset15 development + } else { + FRONT_END_GENERAL_CHECK(false, "Unsupported opset name: ", opset_name); + } +} + +/// \brief The helper function to create an instance of ov::Node class initialized by provided type name. +/// Expected formats: +/// - opsetN::OpName +/// - opsetN.OpName +/// - OpName +/// \param ov_type_name Type name of created ov::Node. +inline std::shared_ptr create_ov_node_by_name(const std::string& ov_type_name) { + auto split = [](const std::string& s, const std::string& delimiter) { + size_t pos_start = 0, pos_end, delim_len = delimiter.length(); + std::string token; + std::vector res; + + while ((pos_end = s.find(delimiter, pos_start)) != std::string::npos) { + token = s.substr(pos_start, pos_end - pos_start); + pos_start = pos_end + delim_len; + res.push_back(token); + } + + res.push_back(s.substr(pos_start)); + return res; + }; + + std::string opset_name; + std::string op_name; + auto cnt_colons = std::count(ov_type_name.begin(), ov_type_name.end(), ':'); + auto cnt_dots = std::count(ov_type_name.begin(), ov_type_name.end(), '.'); + if (cnt_colons == 2 && cnt_dots == 0) { + auto divided = split(ov_type_name, "::"); + if (divided.size() != 2) { + FRONT_END_GENERAL_CHECK(false, + "Invalid OpenVINO operation format, one of the next is expected:" + "opsetN::OpName or opsetN.OpName or OpName. Provided operation format: ", + ov_type_name); + } + opset_name = divided[0]; + op_name = divided[1]; + } else if (cnt_colons == 0 && cnt_dots == 1) { + auto divided = split(ov_type_name, "."); + if (divided.size() != 2) { + FRONT_END_GENERAL_CHECK(false, + "Invalid OpenVINO operation format, one of the next is expected:" + "opsetN::OpName or opsetN.OpName or OpName. Provided operation format: ", + ov_type_name); + } + opset_name = divided[0]; + op_name = divided[1]; + } else if (cnt_colons == 0 && cnt_dots == 0) { + opset_name = "latest"; + op_name = ov_type_name; + } else { + FRONT_END_GENERAL_CHECK(false, + "Invalid OpenVINO operation format, one of the next is expected: \n" + "opsetN::OpName or opsetN.OpName or OpName. Provided operation format: ", + ov_type_name); + } + + const auto& opset = get_opset_by_name(opset_name); + if (!opset.contains_type(op_name)) { + FRONT_END_GENERAL_CHECK(false, + "OpenVINO opset doesn't contain operation with " + "name ", + op_name); + } + return std::shared_ptr(opset.create(op_name)); +} + +// One-to-one operation mapping for OVOpType != void which means OV type is specified by OVOpType +// See a specialization for OVOptype = void +template +class OpExtensionBase : public BaseConversionType { +public: + // All attributes come from OVOpType definition, op type in FW and OV match, available for OVOpType != void only + // Attributes mapping can be modified with optional parameters + OpExtensionBase(const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}) + : OpExtensionBase(OVOpType::get_type_info_static().name, attr_names_map, attr_values_map) {} + + // Maps op with a given type in FW and OV type given in template parameter + OpExtensionBase(const std::string& fw_type_name, + const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}); + + OpExtensionBase(const std::map& attr_names_map, + const std::map& attr_values_map = {}) + : OpExtensionBase(OVOpType::get_type_info_static().name, attr_names_map, attr_values_map) {} + + OpExtensionBase(const std::string& fw_type_name, + const std::map& attr_names_map, + const std::map& attr_values_map = {}); + + OpExtensionBase(const std::vector& in_names_vec, + const std::vector& out_names_vec, + const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}) + : OpExtensionBase(OVOpType::get_type_info_static().name, + in_names_vec, + out_names_vec, + attr_names_map, + attr_values_map) {} + + OpExtensionBase(const std::string& fw_type_name, + const std::vector& in_names_vec, + const std::vector& out_names_vec, + const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}); +}; + +template +class OpExtensionBase : public BaseConversionType { +public: + // Default ctor is not available, you need to specify OV type with another ctor + OpExtensionBase() = delete; + + // Maps op with a given type in FW and matching OV type given in template parameter + explicit OpExtensionBase(const std::string& fw_ov_type_name, + const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}) + : OpExtensionBase(fw_ov_type_name, fw_ov_type_name, attr_names_map, attr_values_map) {} + + // Maps op with a given type in FW and specified OV type given in template parameter + OpExtensionBase(const std::string& ov_type_name, + const std::string& fw_type_name, + const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}); + + explicit OpExtensionBase(const std::string& fw_ov_type_name, + const std::map& attr_names_map, + const std::map& attr_values_map = {}) + : OpExtensionBase(fw_ov_type_name, fw_ov_type_name, attr_names_map, attr_values_map) {} + + OpExtensionBase(const std::string& ov_type_name, + const std::string& fw_type_name, + const std::map& attr_names_map, + const std::map& attr_values_map = {}); + + OpExtensionBase(const std::string& fw_ov_type_name, + const std::vector& in_names_vec, + const std::vector& out_names_vec, + const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}) + : OpExtensionBase(fw_ov_type_name, + fw_ov_type_name, + in_names_vec, + out_names_vec, + attr_names_map, + attr_values_map) {} + + explicit OpExtensionBase(const std::string& ov_type_name, + const std::string& fw_type_name, + const std::vector& in_names_vec, + const std::vector& out_names_vec, + const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}); +}; + +class FWVisitor : public ov::AttributeVisitor { +public: + explicit FWVisitor(const NodeContext& context, + const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}) + : m_context(context), + m_attr_names_map(attr_names_map), + m_attr_values_map(attr_values_map) {} + + void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor& adapter) override { + auto p_value = m_attr_values_map.find(name); + + if (p_value != m_attr_values_map.end()) { + adapter.set_as_any(p_value->second); + } else { + auto p_name = m_attr_names_map.find(name); + const std::string& target_name = p_name != m_attr_names_map.end() ? p_name->second : name; + try { + adapter.set_as_any(m_context.get_attribute_as_any(target_name)); + } catch (::ov::AssertFailure& ex) { + OPENVINO_ASSERT(false, + ex.what(), + "\nValue for attribute \"", + target_name, + "\" is not set or mapping between " + "framework and openvino node attributes is incorrect."); + } + } + } + +private: + const NodeContext& m_context; + const std::map& m_attr_names_map; + const std::map& m_attr_values_map; +}; + +class OpConversionFunction { +public: + explicit OpConversionFunction(const std::function()>& op_creator, + const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}) + : m_op_creator(op_creator), + m_attr_names_map(attr_names_map), + m_attr_values_map(attr_values_map) {} + + ov::OutputVector operator()(const NodeContext& context) { + auto node = m_op_creator(); + + std::vector> inputs; + for (size_t i = 0; i < context.get_input_size(); ++i) { + inputs.push_back(context.get_input(static_cast(i))); + } + node->set_arguments(inputs); + FWVisitor fw_visitor(context, m_attr_names_map, m_attr_values_map); + node->visit_attributes(fw_visitor); + node->validate_and_infer_types(); + return node->outputs(); + } + +private: + std::function()> m_op_creator; + std::map m_attr_names_map; + std::map m_attr_values_map; +}; + +class OpConversionFunctionNamed { +public: + explicit OpConversionFunctionNamed(const std::function()>& op_creator, + const std::vector& in_names_vec, + const std::vector& out_names_vec, + const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}) + : m_op_creator(op_creator), + m_in_names_vec(in_names_vec), + m_out_names_vec(out_names_vec), + m_attr_names_map(attr_names_map), + m_attr_values_map(attr_values_map) {} + + std::map operator()(const NodeContext& context) { + auto node = m_op_creator(); + + std::vector> inputs; + for (const auto& name : m_in_names_vec) { + for (size_t i = 0; i < context.get_input_size(name); ++i) { + inputs.push_back(context.get_input(name, static_cast(i))); + } + } + + node->set_arguments(inputs); + FWVisitor fw_visitor(context, m_attr_names_map, m_attr_values_map); + node->visit_attributes(fw_visitor); + node->validate_and_infer_types(); + std::map out; + OPENVINO_ASSERT(m_out_names_vec.size() == node->get_output_size(), + "each output should has a name, names number: ", + m_out_names_vec.size(), + ", output size: ", + node->get_output_size()); + int i = 0; + for (const auto& name : m_out_names_vec) { + out[name].emplace_back(node->output(i++)); + } + return out; + } + +private: + std::function()> m_op_creator; + std::vector m_in_names_vec; + std::vector m_out_names_vec; + std::map m_attr_names_map; + std::map m_attr_values_map; +}; + +class FWVisitorInputAttributes : public ov::AttributeVisitor { +public: + explicit FWVisitorInputAttributes(const NodeContext& context, + const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}) + : m_context(context), + m_attr_names_map(attr_names_map), + m_attr_values_map(attr_values_map) {} + + void on_adapter(const std::string& name, ValueAccessor& adapter) override { + auto p_value = m_attr_values_map.find(name); + auto p_name = m_attr_names_map.find(name); + bool is_value_found = p_value != m_attr_values_map.end(); + bool is_name_mapping_found = p_name != m_attr_names_map.end(); + OPENVINO_ASSERT(!(is_value_found && is_name_mapping_found), + "For attribute " + name + + " both name mapping and value mapping are provided." + " The behavior for this case is undefined. Please leave only one mapping."); + + if (is_value_found) { + adapter.set_as_any(p_value->second); + } else if (is_name_mapping_found) { + auto a = m_context.get_values_from_const_input(static_cast(p_name->second)); + adapter.set_as_any(a); + } else { + OPENVINO_ASSERT(false, + "\nValue for attribute \"", + name, + "\" is not set or mapping between " + "framework and openvino node attributes is incorrect."); + } + } + +private: + const NodeContext& m_context; + const std::map& m_attr_names_map; + const std::map& m_attr_values_map; +}; + +class OpConversionFunctionInputAttributes { +public: + explicit OpConversionFunctionInputAttributes(const std::function()>& op_creator, + const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}) + : m_op_creator(op_creator), + m_attr_names_map(attr_names_map), + m_attr_values_map(attr_values_map) { + first_attr_index = std::numeric_limits::max(); + for (const auto& it : m_attr_names_map) { + first_attr_index = std::min(first_attr_index, it.second); + } + } + + ov::OutputVector operator()(const NodeContext& context) { + auto node = m_op_creator(); + + std::vector> inputs; + for (size_t i = 0; i < context.get_input_size(); ++i) { + if (i < first_attr_index) { + inputs.push_back(context.get_input(static_cast(i))); + } + } + node->set_arguments(inputs); + FWVisitorInputAttributes fw_visitor(context, m_attr_names_map, m_attr_values_map); + node->visit_attributes(fw_visitor); + node->validate_and_infer_types(); + return node->outputs(); + } + +private: + std::function()> m_op_creator; + std::map m_attr_names_map; + std::map m_attr_values_map; + size_t first_attr_index; +}; + +template +OpExtensionBase::OpExtensionBase(const std::string& ov_type_name, + const std::string& fw_type_name, + const std::map& attr_names_map, + const std::map& attr_values_map) + : BaseConversionType(fw_type_name, + OpConversionFunction( + [ov_type_name]() { + return create_ov_node_by_name(ov_type_name); + }, + attr_names_map, + attr_values_map)) {} + +template +OpExtensionBase::OpExtensionBase(const std::string& ov_type_name, + const std::string& fw_type_name, + const std::map& attr_names_map, + const std::map& attr_values_map) + : BaseConversionType(fw_type_name, + OpConversionFunctionInputAttributes( + [ov_type_name]() { + return create_ov_node_by_name(ov_type_name); + }, + attr_names_map, + attr_values_map)) {} + +template +OpExtensionBase::OpExtensionBase(const std::string& ov_type_name, + const std::string& fw_type_name, + const std::vector& in_names_vec, + const std::vector& out_names_vec, + const std::map& attr_names_map, + const std::map& attr_values_map) + : BaseConversionType(fw_type_name, + OpConversionFunctionNamed( + [ov_type_name]() -> std::shared_ptr { + return create_ov_node_by_name(ov_type_name); + }, + in_names_vec, + out_names_vec, + attr_names_map, + attr_values_map)) {} + +template +OpExtensionBase::OpExtensionBase(const std::string& fw_type_name, + const std::map& attr_names_map, + const std::map& attr_values_map) + : BaseConversionType(fw_type_name, + OpConversionFunction( + []() { + return std::make_shared(); + }, + attr_names_map, + attr_values_map)) {} + +template +OpExtensionBase::OpExtensionBase(const std::string& fw_type_name, + const std::map& attr_names_map, + const std::map& attr_values_map) + : BaseConversionType(fw_type_name, + OpConversionFunctionInputAttributes( + []() { + return std::make_shared(); + }, + attr_names_map, + attr_values_map)) {} + +template +OpExtensionBase::OpExtensionBase(const std::string& fw_type_name, + const std::vector& in_names_vec, + const std::vector& out_names_vec, + const std::map& attr_names_map, + const std::map& attr_values_map) + : BaseConversionType(fw_type_name, + OpConversionFunctionNamed( + []() { + return std::make_shared(); + }, + in_names_vec, + out_names_vec, + attr_names_map, + attr_values_map)) {} + +template +using OpExtension = ov::frontend::OpExtensionBase; + +#define FRONTEND_EXPAND(X) X +#define FRONTEND_CAT_(x, y) x##y +#define FRONTEND_CAT(x, y) FRONTEND_CAT_(x, y) +// extract common attribute and values +#define GEN_VAR_COMMON(...) \ + auto params = make_spec_tuple(__VA_ARGS__); \ + const auto& name = std::get<0>(params); \ + const auto& attr_mp = std::get<1>(params); \ + const auto& val_mp = std::get<2>(params); +// extract paddle specific param + common values +#define GEN_VAR_PADDLE(in_names, out_names, ...) \ + const std::vector in_names_vec(in_names); \ + const std::vector out_names_vec(out_names); \ + GEN_VAR_COMMON(__VA_ARGS__) +// make common except paddle OpExtension +#define MAKE_MAP_COMMON(FRAMEWORK, ...) \ + GEN_VAR_COMMON(__VA_ARGS__) \ + if (!name.empty()) \ + return std::make_shared>(name, attr_mp, val_mp); \ + return std::make_shared>(attr_mp, val_mp); +#define MAKE_MAP_onnx(...) MAKE_MAP_COMMON(onnx, __VA_ARGS__) +#define MAKE_MAP_tensorflow(...) MAKE_MAP_COMMON(tensorflow, __VA_ARGS__) +#define MAKE_MAP_tensorflow_lite(...) MAKE_MAP_COMMON(tensorflow_lite, __VA_ARGS__) +#define MAKE_MAP_pytorch(...) MAKE_MAP_COMMON(pytorch, __VA_ARGS__) +// make paddle OpExtension +#define MAKE_MAP_paddle(...) \ + FRONTEND_EXPAND(GEN_VAR_PADDLE(__VA_ARGS__)) \ + if (!name.empty()) \ + return std::make_shared>(name, \ + in_names_vec, \ + out_names_vec, \ + attr_mp, \ + val_mp); \ + return std::make_shared>(in_names_vec, out_names_vec, attr_mp, val_mp); + +// Per each FRAMEWORK this macro can be used once in one operation class definition +// It defines a member inline function that creates required extension. +#define OPENVINO_FRAMEWORK_MAP(FRAMEWORK, ...) \ + template \ + struct __openvino_framework_map_helper_##FRAMEWORK { \ + static auto get() -> std::shared_ptr> { \ + auto make_spec_tuple = [](const std::string& s = "", \ + const std::map& attr_mp = {}, \ + const std::map& val_mp = {}) { \ + return std::make_tuple(s, attr_mp, val_mp); \ + }; \ + FRONTEND_CAT(MAKE_MAP_, FRAMEWORK)(__VA_ARGS__) \ + } \ + }; +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/progress_reporter.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/progress_reporter.hpp new file mode 100644 index 0000000000..a0260e8307 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/progress_reporter.hpp @@ -0,0 +1,39 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/extension.hpp" +#include "openvino/frontend/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +class FRONTEND_API ProgressReporterExtension : public ov::Extension { +public: + /// \brief A progress reporting callback signature. A FunctionObject that matches this signature should be passed + /// to the constructor of this extension. The extension will then invoke this as a callback each time the + /// progress needs to be reported. The callback itself is responsible for consuming the reported values. + /// + /// \param progress A float value in the range [0.0, 1.0] indicating the total progress of an operation. + /// \param total_steps The total number of steps that a given instance of this extension is tracking + /// \param completed_completed The current number of completed steps (out of the total number of steps to take) + using progress_notifier_callback = std::function; + + /// \brief The default constructor which creates a reporter that doesn't report progress + ProgressReporterExtension() : m_callback{[](float, unsigned int, unsigned int) {}} {} + ProgressReporterExtension(const progress_notifier_callback& callback) : m_callback{callback} {} + ProgressReporterExtension(progress_notifier_callback&& callback) : m_callback{std::move(callback)} {} + + /// \brief The main method of this extension used to report the progress. + /// This method forwards its arguments to the callback stored in this class. + /// \param progress A float value in the range [0.0, 1.0] indicating the total progress of an operation. + /// \param total_steps The total number of steps that a given instance of this extension is tracking + /// \param completed_steps The current number of completed steps (out of the total number of steps to take) + void report_progress(float progress, unsigned int total_steps, unsigned int completed_steps) const; + +private: + progress_notifier_callback m_callback; +}; +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/telemetry.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/telemetry.hpp new file mode 100644 index 0000000000..3509203ca7 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/extension/telemetry.hpp @@ -0,0 +1,44 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/extension.hpp" +#include "openvino/frontend/visibility.hpp" +#include "openvino/pass/graph_rewrite.hpp" +#include "openvino/pass/manager.hpp" +#include "openvino/pass/pass.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { + +/// \brief Provides callback to report telemetry information back to Python code +class FRONTEND_API TelemetryExtension : public ov::Extension { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + using error_callback = std::function; + using event_callback = std::function< + void(const std::string& category, const std::string& action, const std::string& label, int value)>; + TelemetryExtension(const std::string& event_category, + const event_callback& send_event, + const error_callback& send_error, + const error_callback& send_stack_trace); + + void send_event(const std::string& action, const std::string& label, int value = 1); + void send_error(const std::string& error_message); + void send_stack_trace(const std::string& error_message); + +private: + std::string m_event_category; + event_callback m_send_event; + error_callback m_send_error; + error_callback m_send_stack_trace; +}; + +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/frontend.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/frontend.hpp new file mode 100644 index 0000000000..0035382fe2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/frontend.hpp @@ -0,0 +1,174 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/any.hpp" +#include "openvino/core/extension.hpp" +#include "openvino/core/model.hpp" +#include "openvino/core/op_extension.hpp" +#include "openvino/frontend/input_model.hpp" +#include "openvino/frontend/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +/// \brief An interface for identifying a frontend for a particular framework. +/// Provides an ability to load and convert of input model +class FRONTEND_API FrontEnd { + friend class FrontEndManager; + + std::shared_ptr m_shared_object = {}; // Library handle + std::shared_ptr m_actual = {}; + +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + + /// \brief Default constructor + FrontEnd(); + + FrontEnd(const FrontEnd&) = delete; + + FrontEnd(FrontEnd&&) = delete; + + FrontEnd& operator=(const FrontEnd&) = delete; + + FrontEnd& operator=(FrontEnd&&) = delete; + + virtual ~FrontEnd(); + + /// \brief Validates if FrontEnd can recognize model with parameters specified. + /// Same parameters should be used to load model. + /// \param vars Any number of parameters of any type. What kind of parameters + /// are accepted is determined by each FrontEnd individually, typically it is + /// std::string containing path to the model file. For more information please + /// refer to specific FrontEnd documentation. + /// \return true if model recognized, false - otherwise. + template + inline bool supported(const Types&... vars) const { + return supported_impl({ov::Any(vars)...}); + } + inline bool supported(const ov::AnyVector& vars) const { + return supported_impl(vars); + } + + /// \brief Loads an input model by any specified arguments. Each FrontEnd separately + /// defines what arguments it can accept. + /// \param vars Any number of parameters of any type. What kind of parameters + /// are accepted is determined by each FrontEnd individually, typically it is + /// std::string containing path to the model file. For more information please + /// refer to specific FrontEnd documentation. + /// \return Loaded input model. + template + inline InputModel::Ptr load(const Types&... vars) const { + return load_impl({ov::Any{vars}...}); + } + + inline InputModel::Ptr load(const ov::AnyVector& vars) const { + return load_impl(vars); + } + + /// \brief Completely convert and normalize entire Model, throws if it is not + /// possible + /// \param model Input model + /// \return fully converted OV Model + virtual std::shared_ptr convert(const InputModel::Ptr& model) const; + + /// \brief Completely convert the remaining, not converted part of a Model. + /// \param partiallyConverted partially converted OV Model + virtual void convert(const std::shared_ptr& partially_converted) const; + + /// \brief Convert only those parts of the model that can be converted leaving others + /// as-is wrapped by FrameworkNode. Converted parts are normalized by additional + /// transformations like it is done in convert method. If part of the graph cannot be + /// converted, it is not guaranteed that the converted regions are completely normalized. + /// Normalize should be called for each completely converted parts individually in this case. + /// \param model Input model + /// \return partially converted OV Model + virtual std::shared_ptr convert_partially(const InputModel::Ptr& model) const; + + /// \brief Convert operations with one-to-one mapping with decoding nodes. + /// Each decoding node is an OV node representing a single FW operation node with + /// all attributes represented in FW-independent way. + /// \param model Input model + /// \return OV Model after decoding + virtual std::shared_ptr decode(const InputModel::Ptr& model) const; + + /// \brief Runs normalization passes on Model that was loaded with partial conversion + /// \param Model partially converted OV Model + virtual void normalize(const std::shared_ptr& model) const; + + /// \brief Gets name of this FrontEnd. Can be used by clients + /// if frontend is selected automatically by FrontEndManager::load_by_model + /// + /// \return Current frontend name. Empty string if not implemented + virtual std::string get_name() const; + + /// \brief Register base extension in the FrontEnd + /// \param extension base extension + virtual void add_extension(const std::shared_ptr& extension); + + /// \brief Register base extensions in the FrontEnd + /// \param extensions vector of extensions + void add_extension(const std::vector>& extensions); + + /// \brief Registers extension + /// \param library_path path to library with ov::Extension + void add_extension(const std::string& library_path); + +#ifdef OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT + + /// \brief Registers extension + /// \param library_path path to library with ov::Extension + void add_extension(const std::wstring& library_path); + +#endif + + /// @brief Registers extension + /// @param extension Extension class which is inherited from ov::BaseOpExtension class + template ::value, bool>::type = true> + void add_extension(const T& extension) { + std::shared_ptr ext = std::make_shared(extension); + add_extension(ext); + } + + /// @brief Registers extensions + /// @param extension Extension class which is inherited from ov::Extension class + template ::value, bool>::type = true> + void add_extension(const T& extension, Targs... args) { + std::shared_ptr ext = std::make_shared(extension); + add_extension(ext); + add_extension(args...); + } + +protected: + virtual bool supported_impl(const std::vector& variants) const; + + virtual InputModel::Ptr load_impl(const std::vector& variants) const; + + void validate_path(const std::string& path) const; +#if defined(OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT) && defined(_WIN32) + void validate_path(const std::wstring& path) const; +#endif + + std::vector m_extensions; + +private: + static std::shared_ptr create_copy(const std::shared_ptr& ov_model, + const std::shared_ptr& shared_object); +}; + +template <> +inline bool FrontEnd::supported(const std::vector& variants) const { + return supported_impl(variants); +} + +} // namespace frontend + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/graph_iterator.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/graph_iterator.hpp new file mode 100644 index 0000000000..9306d909cc --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/graph_iterator.hpp @@ -0,0 +1,63 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/any.hpp" +#include "openvino/frontend/decoder.hpp" +#include "openvino/frontend/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow { + +/// Abstract representation for an input model graph that gives nodes in topologically sorted order +class FRONTEND_API GraphIterator : ::ov::RuntimeAttribute { +public: + OPENVINO_RTTI("Variant::GraphIterator"); + + using Ptr = std::shared_ptr; + + /// \brief Get a number of operation nodes in the graph + virtual size_t size() const = 0; + + /// \brief Set iterator to the start position + virtual void reset() = 0; + + /// \brief Move to the next node in the graph + virtual void next() = 0; + + /// \brief Returns true if iterator goes out of the range of available nodes + virtual bool is_end() const = 0; + + /// \brief Return a pointer to a decoder of the current node + virtual std::shared_ptr get_decoder() const = 0; + + /// \brief Destructor + virtual ~GraphIterator() = default; + + /// \brief Checks if the main model graph contains a function of the requested name in the library + /// Returns GraphIterator to this function and nullptr, if it does not exist + virtual std::shared_ptr get_body_graph_iterator(const std::string& func_name) const = 0; + + /// \brief Returns a vector of input names in the original order + virtual std::vector get_input_names() const = 0; + + /// \brief Returns a vector of output names in the original order + virtual std::vector get_output_names() const = 0; + + /// \brief Returns a map from internal tensor name to (user-defined) external name for inputs + virtual std::map get_input_names_map() const { + return {}; + } + + /// \brief Returns a map from internal tensor name to (user-defined) external name for outputs + virtual std::map get_output_names_map() const { + return {}; + } +}; + +} // namespace tensorflow +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/input_model.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/input_model.hpp new file mode 100644 index 0000000000..268bfd8625 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/input_model.hpp @@ -0,0 +1,225 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/partial_shape.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" +#include "openvino/frontend/graph_iterator.hpp" +#include "openvino/frontend/place.hpp" +#include "openvino/frontend/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +class FrontEnd; +/// \brief InputModel class represents an original, not yet converted model graph in a +/// framework format given services to find places of interest in a graph or specialize/edit +/// the model before conversion. +/// +/// \note Class methods are divided into several groups: searching for places, naming and +/// annotation, topology editing, setting tensor properties. +/// +/// Editing requests may affect ability to convert the original model to OV Model. +/// Aim to provide these editing capabilities is to unlock conversion for models that +/// are not natively supported "as-is" because of undefined shapes, types or operations. +/// +/// Specific front-end implementation is supposed to have a lazy implementation for +/// all methods, not doing a complete load of a model without an explicit method call. +/// For example, the list of all inputs are not pre-fetched by InputModel derived +/// class instance creation, but only when get_inputs method is called. But it is not +/// an obligation, the most convenient way should be chosen depending on the framework +/// model representation. +/// +/// All editing requests affect the model representation that is held behind the scene +/// successive method calls observe a new graph structure. +class FRONTEND_API InputModel { + std::shared_ptr m_shared_object; + std::shared_ptr m_actual; + friend class ::ov::frontend::FrontEnd; + +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + + InputModel() = default; + InputModel(const InputModel&) = delete; + InputModel(InputModel&&) = delete; + InputModel& operator=(const InputModel&) = delete; + InputModel& operator=(InputModel&&) = delete; + + virtual ~InputModel() = default; + + ///// Searching for places ///// + + /// \brief Returns all inputs for a model + /// An input is a place in a graph where data is supposed to flow inside graph from + /// outside. It can be a tensor, port, operation; which kind of place can be an output + /// is FW dependent. Usually framework models have a dedicated artifact to code model + /// input, it can be a tensor without producer, that writes to it in ONNX, or a special + /// operation like Placeholder in TensorFlow. + /// + /// \return A vector of input place references + virtual std::vector get_inputs() const; + + /// \brief Returns all output for a model + /// An output is a terminal place in a graph where data escapes the flow. It can be a + /// tensor, port, operation; which kind of place can be an output is FW dependent. In + /// comparison to a graph input, the output is less formally defined thing and + /// determination of initial list of outputs may include some conventions defined by a + /// frontend itself, not a framework. For example, all output ports without consumers + /// may be considered as outputs. + /// + /// \return A vector of output place references + virtual std::vector get_outputs() const; + + /// \brief Returns a tensor place by a tensor name following framework conventions, or + /// nullptr if a tensor with this name doesn't exist. + /// \param tensor_name Name of tensor + /// \return Tensor place corresponding to specified tensor name or nullptr if not exists + virtual Place::Ptr get_place_by_tensor_name(const std::string& tensor_name) const; + + /// \brief Returns a tensor place by an input index. + /// \param input_idx Index of model input + /// \return Tensor place corresponding to specified input index or nullptr + virtual Place::Ptr get_place_by_input_index(size_t input_idx) const; + + /// \brief Returns an operation place by an operation name following framework + /// conventions, or nullptr if an operation with this name doesn't exist. + /// \param operation_name Name of operation + /// \return Place representing operation or nullptr if not exists + virtual Place::Ptr get_place_by_operation_name(const std::string& operation_name) const; + + /// \brief Returns an input port place by operation name and appropriate port index + /// \param operation_name Name of operation + /// \param input_port_index Index of input port for this operation + /// \return Place representing input port of operation or nullptr if not exists + virtual Place::Ptr get_place_by_operation_name_and_input_port(const std::string& operation_name, + int input_port_index); + + /// \brief Returns an output port place by operation name and appropriate port index + /// \param operation_name Name of operation + /// \param output_port_index Index of output port for this operation + /// \return Place representing output port of operation or nullptr if not exists + virtual Place::Ptr get_place_by_operation_name_and_output_port(const std::string& operation_name, + int output_port_index); + + ///// Naming and annotation ///// + + /// \brief Sets name for tensor. Overwrites existing names of this place + /// \param tensor Tensor place + /// \param new_name New name for this tensor + virtual void set_name_for_tensor(const Place::Ptr& tensor, const std::string& new_name); + + /// \brief Adds new name for tensor + /// \param tensor Tensor place + /// \param new_name New name to be added to this place + virtual void add_name_for_tensor(const Place::Ptr& tensor, const std::string& new_name); + + /// \brief Sets name for operation. Overwrites existing names of this place + /// \param operation Operation place + /// \param new_name New name for this operation + virtual void set_name_for_operation(const Place::Ptr& operation, const std::string& new_name); + + /// \brief Unassign specified name from tensor place(s) + /// \param name Name of tensor + virtual void free_name_for_tensor(const std::string& name); + + /// \brief Unassign specified name from operation place(s) + /// \param name Name of operation + virtual void free_name_for_operation(const std::string& name); + + /// \brief Set name for a particular dimension of a place (e.g. batch dimension) + /// \param place Model's place + /// \param shape_dim_index Dimension index + /// \param dim_name Name to assign on this dimension + virtual void set_name_for_dimension(const Place::Ptr& place, size_t shape_dim_index, const std::string& dim_name); + + ///// Topology Editing ///// + + /// \brief Cut immediately before this place and assign this place as new input; prune + /// all nodes that don't contribute to any output. + /// \param place New place to be assigned as input + /// \param new_name_optional Optional new name assigned to this input place + virtual void cut_and_add_new_input(const Place::Ptr& place, const std::string& new_name_optional = ""); + + /// \brief Cut immediately after this place and assign this place as new output; prune + /// all nodes that don't contribute to any output. + /// \param place New place to be assigned as output + /// \param new_name_optional Optional new name assigned to this output place + virtual void cut_and_add_new_output(const Place::Ptr& place, const std::string& new_name_optional = ""); + + /// \brief Assign this place as new output or add necessary nodes to represent a new + /// output. + /// + /// \param place Anchor point to add an output + /// \return new output place, may be the same as a given place + virtual Place::Ptr add_output(const Place::Ptr& place); + + /// \brief Removes any sinks directly attached to this place with all inbound data flow + /// if it is not required by any other output. + /// \param place Model place + virtual void remove_output(const Place::Ptr& place); + + /// \brief Replaces all existing outputs with new ones removing all data flow that is + /// not required for new outputs. + /// + /// \param outputs Vector with places that will become new outputs; may intersect + /// existing outputs. + /// \param outputs Array of new output places + virtual void override_all_outputs(const std::vector& outputs); + + /// \brief Modifies the graph to use new inputs instead of existing ones. New inputs + /// should completely satisfy all existing outputs. + /// \param inputs Array of new input places + virtual void override_all_inputs(const std::vector& inputs); + + /// \brief Leaves only subgraph that are defined by new inputs and new outputs. + /// \param inputs Array of new input places + /// \param outputs Array of new output places + virtual void extract_subgraph(const std::vector& inputs, const std::vector& outputs); + + ///// Setting tensor properties ///// + + /// \brief Defines all possible shape that may be used for this place; place should be + /// uniquely refer to some data. This partial shape will be converted to corresponding + /// shape of results OV nodes and will define shape inference when the model is + /// converted to OV. + /// \param place Model place + /// \param shape Partial shape for this place + virtual void set_partial_shape(const Place::Ptr& place, const ov::PartialShape& shape); + + /// \brief Returns current partial shape used for this place + /// \param place Model place + /// \return Partial shape for this place + virtual ov::PartialShape get_partial_shape(const Place::Ptr& place) const; + + /// \brief Sets new element type for a place + /// \param place Model place + /// \param type New element type + virtual void set_element_type(const Place::Ptr& place, const ov::element::Type& type); + + /// \brief Returns current element type used for this place + /// \param place Model place + /// \return Element type for this place + virtual ov::element::Type get_element_type(const Place::Ptr& place) const; + + /// \brief Freezes a tensor with statically defined value or replace existing value for + /// already constant node or tensor + /// \param place Tensor place + /// \param value Value for tensor place representing a memory buffer + virtual void set_tensor_value(const Place::Ptr& place, const void* value); + + /// \brief Defines partial value (lower bound and upper bound) for a tensor place + /// TODO: more details for min_value and max_value format; who defines shape? + /// \param place Tensor place + /// \param min_value Lower bound of partial value for tensor place + /// \param max_value Upper bound of partial value for tensor place + virtual void set_tensor_partial_value(const Place::Ptr& place, const void* min_value, const void* max_value); +}; + +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/jax/decoder.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/jax/decoder.hpp new file mode 100644 index 0000000000..2581c61eb6 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/jax/decoder.hpp @@ -0,0 +1,71 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/core/node_vector.hpp" +#include "openvino/frontend/decoder.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace jax { + +class JaxDecoder : public IDecoder { +public: + virtual OutputVector as_constant() const = 0; + + virtual const std::string get_op_type() const = 0; + + virtual const std::vector& inputs() const = 0; + + // Return signature name of the input tensor + virtual const std::string& get_input_signature_name(size_t index) const = 0; + + // Return the input shape + virtual PartialShape get_input_shape(size_t index) const = 0; + + virtual Any get_input_type(size_t index) const = 0; + + virtual size_t get_named_param(const std::string& name) const = 0; + + virtual OutputVector get_named_param_as_constant(const std::string& name) const = 0; + + virtual const std::vector& get_param_names() const = 0; + + // Return name of the output tensor + virtual const std::string& get_output_name(size_t index) const = 0; + + // Return the output shape + virtual PartialShape get_output_shape(size_t index) const = 0; + + // Return element::Type when it the original type can be represented, otherwise returns PT-specific data type object + // (see custom_type.hpp) + virtual Any get_output_type(size_t index) const = 0; + + // Get the inputs size. Note that jaxpr flattens the inputs in python. Therefore we do not need to deal with nested + // inputs here. + virtual size_t num_inputs() const = 0; + + // Get the outputs size. + virtual size_t num_outputs() const = 0; + + // Return a vector of output IDs + virtual const std::vector& outputs() const = 0; + + virtual size_t output(size_t index) const = 0; + + /// \brief Returns subgraph converted on demand by the first access + /// If there is no query for specific sub-graph it shouldn't be converted + // node_visitor is a function that will be fed by nodes in subgraph for all nodes in graph + virtual void visit_subgraph(std::function)> node_visitor) const = 0; +}; + +} // namespace jax +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/jax/extension/conversion.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/jax/extension/conversion.hpp new file mode 100644 index 0000000000..490177dde5 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/jax/extension/conversion.hpp @@ -0,0 +1,38 @@ +// Copyright (C) 2023 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/extension/conversion.hpp" +#include "openvino/frontend/frontend.hpp" +#include "openvino/frontend/jax/node_context.hpp" +#include "openvino/frontend/jax/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace jax { + +class JAX_API ConversionExtension : public ConversionExtensionBase { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + + ConversionExtension() = delete; + + ConversionExtension(const std::string& op_type, const ov::frontend::CreatorFunction& converter) + : ConversionExtensionBase(op_type), + m_converter(converter) {} + + const ov::frontend::CreatorFunction& get_converter() const { + return m_converter; + } + + ~ConversionExtension() override; + +private: + ov::frontend::CreatorFunction m_converter; +}; + +} // namespace jax +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/jax/frontend.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/jax/frontend.hpp new file mode 100644 index 0000000000..5a32d6c0b2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/jax/frontend.hpp @@ -0,0 +1,69 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/extension/conversion.hpp" +#include "openvino/frontend/extension/telemetry.hpp" +#include "openvino/frontend/frontend.hpp" +#include "openvino/frontend/jax/node_context.hpp" +#include "openvino/frontend/jax/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace jax { + +class JAX_API FrontEnd : public ov::frontend::FrontEnd { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + FrontEnd(); + + /// \brief Completely convert and normalize entire Model, throws if it is not possible + /// \param model Input model + /// \return fully converted OV Model + std::shared_ptr convert(const ov::frontend::InputModel::Ptr& model) const override; + + /// \brief Completely convert the remaining, not converted part of a Model. + /// \param partiallyConverted partially converted OV Model + void convert(const std::shared_ptr& partiallyConverted) const override; + + /// \brief Convert only those parts of the model that can be converted leaving others + /// as-is. Converted parts are not normalized by additional transformations; normalize + /// function or another form of convert function should be called to finalize the + /// conversion process. + /// \param model Input model + /// \return partially converted OV Model + std::shared_ptr convert_partially(const InputModel::Ptr& model) const override; + + /// \brief Convert operations with one-to-one mapping with decoding nodes. + /// Each decoding node is an OV node representing a single FW operation node with + /// all attributes represented in FW-independent way. + /// \param model Input model + /// \return OV Model after decoding + std::shared_ptr decode(const InputModel::Ptr& model) const override; + + /// \brief Gets name of this FrontEnd. Can be used by clients + /// if frontend is selected automatically by FrontEndManager::load_by_model + /// \return Paddle frontend name. + std::string get_name() const override { + return "jax"; + } + + /// \brief Register base extension in the FrontEnd + /// \param extension base extension + void add_extension(const std::shared_ptr& extension) override; + +protected: + bool supported_impl(const std::vector& variants) const override; + ov::frontend::InputModel::Ptr load_impl(const std::vector& variants) const override; + std::map get_supported_ops(const ov::frontend::InputModel::Ptr& model) const; + + std::map m_op_extension_translators; + std::vector m_conversion_extensions; + TelemetryExtension::Ptr m_telemetry; +}; + +} // namespace jax +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/jax/node_context.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/jax/node_context.hpp new file mode 100644 index 0000000000..12ef68f4bf --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/jax/node_context.hpp @@ -0,0 +1,147 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/frontend/jax/decoder.hpp" +#include "openvino/frontend/node_context.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace jax { + +class TranslateSession; + +typedef std::unordered_map> TensorMap; + +class NodeContext : public frontend::NodeContext { +public: + NodeContext(std::shared_ptr decoder, + std::shared_ptr tensor_map, + std::shared_ptr external_parameters, + std::unordered_map param_name_to_id, + TranslateSession* translate_session) + : frontend::NodeContext(decoder->get_op_type()), + m_decoder(decoder), + m_tensor_map(tensor_map), + m_external_parameters(external_parameters), + m_translate_session(translate_session), + m_decoder_inputs(decoder->inputs()), + m_decoder_outputs(decoder->outputs()), + m_param_name_to_id(param_name_to_id) { + FRONT_END_GENERAL_CHECK(m_tensor_map != nullptr && m_external_parameters != nullptr && + m_translate_session != nullptr); + } + + // Do not search for input in tensor map; try to access it as a constant of + // specified type T and return its value + template + T const_input(size_t index) const; + + template + T const_named_param(const std::string& name) const; + + size_t get_input_size() const override { + return m_decoder_inputs.size(); + }; + + // Search for input in tensor map and return an output port for already + // converted op + // TODO: int due to base class uses it, but naturally it should be size_t for + // PT + Output get_input(int index) const override { + auto input = m_decoder_inputs.at(index); + FRONT_END_GENERAL_CHECK(m_tensor_map->count(input), "No tensor corresponding input: ", input, " exist."); + return m_tensor_map->at(input); + } + + Output get_input(const std::string& name) const override { + FRONT_END_GENERAL_CHECK(has_attribute(name), "Input with name ", name, " doesn't exist"); + auto attr = get_attribute_as_any(name); + if (attr.is>()) { + // Case when input is constant value + return attr.as>(); + } else if (attr.is()) { + FRONT_END_THROW("Got a none input in the JAX frontend."); + } + FRONT_END_GENERAL_CHECK(false, "Input has type which can't be converted to ov::Node."); + } + + Any get_values_from_const_input(int index) const override; + + // TODO: upstream to base class + OutputVector inputs() const { + OutputVector res; + for (auto input : m_decoder_inputs) { + FRONT_END_GENERAL_CHECK(m_tensor_map->count(input), "No tensor corresponding index: ", input, " exist."); + res.push_back(m_tensor_map->at(input)); + } + return res; + } + + Any get_input_type(size_t index) const { + return m_decoder->get_input_type(index); + } + + Any get_output_type(size_t index) const { + return m_decoder->get_output_type(index); + } + + size_t get_output_size() const { + return m_decoder_outputs.size(); + } + + Output get_param(const std::string& name) const { + auto id = m_param_name_to_id.at(name); + FRONT_END_GENERAL_CHECK(m_tensor_map->count(id), "No tensor corresponding param id: ", id, " exist."); + return m_tensor_map->at(id); + } + + std::vector outputs() const { + return m_decoder_outputs; + } + + // Convert the resulting value of this node to ov Constant; works correctly + // only for nodes that produce constant value, naturally for prim::Constant + OutputVector as_constant() const; + + Any get_attribute_as_any(const std::string& name) const override { + FRONT_END_THROW("Attribute is not expected to appear in JAX. Implement it if it does appear."); + } + + std::shared_ptr get_decoder() const { + return m_decoder; + } + + TranslateSession* get_session() const { + return m_translate_session; + } + + Output get_tensor_from_model(size_t index) const { + if (m_tensor_map->find(index) != m_tensor_map->end()) { + return m_tensor_map->at(index); + } else { + return Output(); + } + } + +private: + std::shared_ptr m_decoder; + std::shared_ptr m_tensor_map; + std::shared_ptr m_external_parameters; + TranslateSession* m_translate_session = nullptr; + const std::vector m_decoder_inputs; + const std::vector m_decoder_outputs; + std::unordered_map m_param_name_to_id; +}; + +using CreatorFunction = std::function; + +} // namespace jax +} // namespace frontend +} // namespace ov \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/jax/visibility.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/jax/visibility.hpp new file mode 100644 index 0000000000..61449476b1 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/jax/visibility.hpp @@ -0,0 +1,20 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/visibility.hpp" + +#ifdef OPENVINO_STATIC_LIBRARY +# define JAX_API +# define JAX_C_API +#else +# ifdef openvino_jax_frontend_EXPORTS +# define JAX_API OPENVINO_CORE_EXPORTS +# define JAX_C_API OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_EXPORTS +# else +# define JAX_API OPENVINO_CORE_IMPORTS +# define JAX_C_API OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_IMPORTS +# endif // openvino_jax_frontend_EXPORTS +#endif // OPENVINO_STATIC_LIBRARY diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/manager.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/manager.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b4f626c5c3 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/manager.hpp @@ -0,0 +1,119 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/any.hpp" +#include "openvino/frontend/frontend.hpp" +#include "openvino/frontend/visibility.hpp" +#include "openvino/runtime/common.hpp" + +namespace ov { +// Forward declaration +OPENVINO_RUNTIME_API void shutdown(); +namespace frontend { +// -------------- FrontEndManager ----------------- +using FrontEndFactory = std::function; + +/// \brief Frontend management class, loads available frontend plugins on construction +/// Allows load of frontends for particular framework, register new and list available +/// frontends This is a main frontend entry point for client applications +class FRONTEND_API FrontEndManager final { +public: + /// \brief Default constructor. Searches and loads of available frontends + FrontEndManager(); + + /// \brief Default move constructor + FrontEndManager(FrontEndManager&&) noexcept; + + /// \brief Default move assignment operator + FrontEndManager& operator=(FrontEndManager&&) noexcept; + + /// \brief Default destructor + ~FrontEndManager(); + + /// \brief Loads frontend by name of framework and capabilities + /// + /// \param framework Framework name. Throws exception if name is not in list of + /// available frontends + /// + /// \return Frontend interface for further loading of models + FrontEnd::Ptr load_by_framework(const std::string& framework); + + /// \brief Loads frontend by model fragments described by each FrontEnd documentation. + /// Selects and loads appropriate frontend depending on model file extension and other + /// file info (header) + /// + /// \param vars Any number of parameters of any type. What kind of parameters + /// are accepted is determined by each FrontEnd individually, typically it is + /// std::string containing path to the model file. For more information please + /// refer to specific FrontEnd documentation. + /// + /// \return Frontend interface for further loading of model. Returns 'nullptr' + /// if no suitable frontend is found + template + FrontEnd::Ptr load_by_model(const Types&... vars) { + return load_by_model_impl({ov::Any{vars}...}); + } + FrontEnd::Ptr load_by_model(const std::vector& variants) { + return load_by_model_impl(variants); + } + + /// \brief Gets list of registered frontends. Any not loaded frontends will be loaded by this call + std::vector get_available_front_ends(); + + /// \brief Register frontend with name and factory creation method + /// + /// \param name Name of front end + /// + /// \param creator Creation factory callback. Will be called when frontend is about to + /// be created + void register_front_end(const std::string& name, FrontEndFactory creator); + + /// \brief Register frontend with name and factory loaded from provided library + /// + /// \param name Name of front end + /// + /// \param library_path Path (absolute or relative) or name of a frontend library. If name is + /// provided, depending on platform, it will be wrapped with shared library suffix and prefix + /// to identify library full name + void register_front_end(const std::string& name, const std::string& library_path); + +private: + class Impl; + + FrontEnd::Ptr load_by_model_impl(const std::vector& variants); + + std::unique_ptr m_impl; + + friend OPENVINO_RUNTIME_API void ov::shutdown(); + /// \brief Shutdown the manager by try releasing frontend libraries + static void shutdown(); +}; + +template <> +FRONTEND_API FrontEnd::Ptr FrontEndManager::load_by_model(const std::vector& variants); + +// --------- Plugin exporting information -------------- + +/// \brief Each frontend plugin is responsible to export get_api_version function returning +/// version of frontend API used for this plugin +/// If version is not matched with OV_FRONTEND_API_VERSION - plugin will not be loaded by +/// FrontEndManager +using FrontEndVersion = uint64_t; + +/// \brief Each frontend plugin is responsible to export get_front_end_data function returning +/// heap-allocated pointer to this structure. Will be used by FrontEndManager during loading +/// of plugins +struct FrontEndPluginInfo { + std::string m_name; + FrontEndFactory m_creator; +}; + +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/node_context.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/node_context.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c18e6b77ba --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/node_context.hpp @@ -0,0 +1,148 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/extension.hpp" +#include "openvino/frontend/exception.hpp" +#include "openvino/frontend/visibility.hpp" +#include "openvino/pass/graph_rewrite.hpp" +#include "openvino/pass/manager.hpp" +#include "openvino/pass/pass.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { + +class FRONTEND_API NodeContext { +public: + // TODO: Why this ctor is explicit when get_op_type is virtual so m_op_type looks to be a custom implementation + explicit NodeContext(const std::string& op_type) : m_op_type(op_type) {} + virtual ~NodeContext() = default; + + /// \brief Returns a number of inputs + virtual size_t get_input_size() const { + FRONT_END_NOT_IMPLEMENTED(get_input_size); + }; + + /// \brief Returns a number of inputs + virtual size_t get_input_size(const std::string& port_name) const { + FRONT_END_NOT_IMPLEMENTED(get_input_size); + } + + /// \brief Returns exactly one input with a given idx; throws if there is no inputs or + /// there are more than one input + virtual Output get_input(int idx) const { + FRONT_END_NOT_IMPLEMENTED(get_input); + } + + /// \brief Returns exactly one input with a given name and idx; throws if there is no inputs or + /// there are more than one input + virtual Output get_input(const std::string& name, int idx) const { + FRONT_END_NOT_IMPLEMENTED(get_input); + } + + /// \brief Returns exactly one input with a given name; throws if there is no inputs or + /// there are more than one input + virtual Output get_input(const std::string& name) const { + FRONT_END_NOT_IMPLEMENTED(get_input); + } + + /// \brief Returns values from Constant input with the given index as ov::Any. + /// Throws an exception if the input cannot be represented as Constant. + virtual Any get_values_from_const_input(int idx) const { + FRONT_END_NOT_IMPLEMENTED(get_values_from_const_input); + } + + virtual const std::string& get_op_type() const { + return m_op_type; + } + + virtual const std::string& get_name() const { + FRONT_END_NOT_IMPLEMENTED(get_name); + } + + /// \brief Returns node attribute by name. + template + T get_attribute(const std::string& name) const { + auto any = get_attribute_as_any(name); + FRONT_END_GENERAL_CHECK(!any.empty(), "Attribute with name '", name, "' does not exist"); + + // sometimes we can't unambiguously recognize types in protobuf, e.g. + // int we can interpret as int or as enum inherited from int, so + // we have to apply additional rules based on the type (T) passed from the user. + auto res = apply_additional_conversion_rules(any, typeid(T)); + return res.as(); + } + + /// \brief Returns node attribute by name. Returns 'def' value if attribute does not exist + template + T get_attribute(const std::string& name, const T& def) const { + auto any = get_attribute_as_any(name); + + // sometimes we can't unambiguously recognize types in protobuf, e.g. + // int we can interpret as int or as enum inherited from int, so + // we have to apply additional rules based on the type (T) passed from the user. + auto res = apply_additional_conversion_rules(any, typeid(T)); + if (!res.empty()) { + return res.as(); + } + return def; + } + + /// \brief Check if an attribute of a given name exist + bool has_attribute(const std::string& name) const { + return !get_attribute_as_any(name).empty(); + } + + /// \brief Returns node attribute by name as ov::Any. + virtual ov::Any get_attribute_as_any(const std::string& name) const = 0; + + /// \brief Returns the number of sub-graphs that can be enumerated with get_subgraph + virtual size_t get_subgraph_size() const { + FRONT_END_NOT_IMPLEMENTED(get_subgraph_size); + } + + /// \brief Returns subgraph converted on demand by the first access + /// If there is no query for specific sub-graph it shouldn't be converted + /// idx should be in range 0..get_subgraph_size()-1 + virtual std::shared_ptr get_subgraph(int idx) const { + FRONT_END_NOT_IMPLEMENTED(get_subgraph); + } + +private: + virtual ov::Any apply_additional_conversion_rules(const ov::Any& data, const std::type_info& type_info) const { + return data; + } + std::string m_op_type; +}; + +struct NamedOutput { + NamedOutput(const Output& _port) : port(_port) {} + NamedOutput(const std::string& _name, const Output& _port) : name(_name), port(_port) {} + + std::string name; + Output port; +}; + +using NamedOutputVector = std::vector; + +inline OutputVector indexed_from_named(const NamedOutputVector& outputs) { + OutputVector result; + result.reserve(outputs.size()); + std::transform(outputs.begin(), outputs.end(), std::back_inserter(result), [](const NamedOutput& x) { + return x.port; + }); + return result; +} + +inline NamedOutputVector named_from_indexed(const OutputVector& outputs) { + return NamedOutputVector(outputs.begin(), outputs.end()); +} + +using CreatorFunction = std::function; +using CreatorFunctionNamed = std::function(const NodeContext&)>; +using CreatorFunctionNamedAndIndexed = std::function; + +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/onnx/extension/conversion.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/onnx/extension/conversion.hpp new file mode 100644 index 0000000000..05ea2c93a2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/onnx/extension/conversion.hpp @@ -0,0 +1,45 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once +#include "openvino/frontend/extension/conversion.hpp" +#include "openvino/frontend/node_context.hpp" +#include "openvino/frontend/onnx/node_context.hpp" +#include "openvino/frontend/onnx/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace onnx { +class ONNX_FRONTEND_API ConversionExtension : public ConversionExtensionBase { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + + ConversionExtension(const std::string& op_type, const ov::frontend::CreatorFunction& converter) + : ConversionExtensionBase(op_type), + m_converter(converter) {} + + ConversionExtension(const std::string& op_type, + const std::string& domain, + const ov::frontend::CreatorFunction& converter) + : ConversionExtensionBase(op_type), + m_domain{domain}, + m_converter(converter) {} + + ~ConversionExtension() override; + + const std::string& get_domain() const { + return m_domain; + } + + const ov::frontend::CreatorFunction& get_converter() const { + return m_converter; + } + +private: + std::string m_domain = ""; + ov::frontend::CreatorFunction m_converter; +}; +} // namespace onnx +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/onnx/extension/op.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/onnx/extension/op.hpp new file mode 100644 index 0000000000..983f6e52da --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/onnx/extension/op.hpp @@ -0,0 +1,72 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once +#include "openvino/frontend/extension/op.hpp" +#include "openvino/frontend/onnx/extension/conversion.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace onnx { + +template +class OpExtension : public ConversionExtension { +public: + OpExtension(const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}) + : OpExtension(OVOpType::get_type_info_static().name, "", attr_names_map, attr_values_map) {} + + OpExtension(const std::string& fw_type_name, + const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}) + : OpExtension(fw_type_name, "", attr_names_map, attr_values_map) {} + + OpExtension(const std::string& fw_type_name, + const std::string& fw_domain, + const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}) + : ConversionExtension(fw_type_name, + fw_domain, + OpConversionFunction( + []() { + return std::make_shared(); + }, + attr_names_map, + attr_values_map)) {} +}; + +template <> +class OpExtension : public ConversionExtension { +public: + OpExtension() = delete; + + explicit OpExtension(const std::string& fw_ov_type_name, + const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}) + : OpExtension(fw_ov_type_name, fw_ov_type_name, attr_names_map, attr_values_map) {} + + OpExtension(const std::string& ov_type_name, + const std::string& fw_type_name, + const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}) + : OpExtension(ov_type_name, fw_type_name, "", attr_names_map, attr_values_map) {} + + OpExtension(const std::string& ov_type_name, + const std::string& fw_type_name, + const std::string& fw_domain_name, + const std::map& attr_names_map = {}, + const std::map& attr_values_map = {}) + : ConversionExtension(fw_type_name, + fw_domain_name, + OpConversionFunction( + [ov_type_name]() { + return create_ov_node_by_name(ov_type_name); + }, + attr_names_map, + attr_values_map)) {} +}; + +} // namespace onnx +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/onnx/frontend.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/onnx/frontend.hpp new file mode 100644 index 0000000000..590919e13e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/onnx/frontend.hpp @@ -0,0 +1,44 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/extension/conversion.hpp" +#include "openvino/frontend/extension/decoder_transformation.hpp" +#include "openvino/frontend/extension/holder.hpp" +#include "openvino/frontend/extension/telemetry.hpp" +#include "openvino/frontend/frontend.hpp" +#include "openvino/frontend/onnx/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace onnx { + +class ONNX_FRONTEND_API FrontEnd : public ov::frontend::FrontEnd { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + std::shared_ptr convert(const InputModel::Ptr& model) const override; + void convert(const std::shared_ptr& partially_converted) const override; + std::shared_ptr convert_partially(const InputModel::Ptr& input_model) const override; + std::shared_ptr decode(const InputModel::Ptr& input_model) const override; + std::string get_name() const override; + bool supported_impl(const std::vector& variants) const override; + void add_extension(const std::shared_ptr& extension) override; + void normalize(const std::shared_ptr& model) const override; + +protected: + InputModel::Ptr load_impl(const std::vector& params) const override; + + // m_other_extensions should be the first member here, + // m_other_extensions can contain SO Extension (holder for other Extensions), + // so it should be released last. + std::vector m_other_extensions; + std::vector m_transformation_extensions; + ExtensionHolder m_extensions; + std::once_flag has_legacy_extension; +}; + +} // namespace onnx +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/onnx/node_context.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/onnx/node_context.hpp new file mode 100644 index 0000000000..8430fbc98b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/onnx/node_context.hpp @@ -0,0 +1,36 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/extension/conversion.hpp" +#include "openvino/frontend/node_context.hpp" +#include "openvino/frontend/onnx/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace onnx { +class Node; + +class ONNX_FRONTEND_API NodeContext : public ov::frontend::NodeContext { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + explicit NodeContext(const ov::frontend::onnx::Node& context); + size_t get_input_size() const override; + + Output get_input(int port_idx) const override; + + ov::Any get_attribute_as_any(const std::string& name) const override; + +protected: + const ov::frontend::onnx::Node& m_context; + ov::OutputVector m_inputs; + +private: + ov::Any apply_additional_conversion_rules(const ov::Any& data, const std::type_info& type_info) const override; +}; +using CreatorFunction = std::function; +} // namespace onnx +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/onnx/visibility.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/onnx/visibility.hpp new file mode 100644 index 0000000000..494f7b330a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/onnx/visibility.hpp @@ -0,0 +1,20 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/exception.hpp" + +#ifdef OPENVINO_STATIC_LIBRARY +# define ONNX_FRONTEND_API +# define ONNX_FRONTEND_C_API +#else +# ifdef openvino_onnx_frontend_EXPORTS +# define ONNX_FRONTEND_API OPENVINO_CORE_EXPORTS +# define ONNX_FRONTEND_C_API OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_EXPORTS +# else +# define ONNX_FRONTEND_API OPENVINO_CORE_IMPORTS +# define ONNX_FRONTEND_C_API OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_IMPORTS +# endif // openvino_onnx_frontend_EXPORTS +#endif // OPENVINO_STATIC_LIBRARY diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/decoder.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/decoder.hpp new file mode 100644 index 0000000000..0dbf54f266 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/decoder.hpp @@ -0,0 +1,67 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once +#include "openvino/core/any.hpp" +#include "openvino/frontend/node_context.hpp" +#include "openvino/frontend/paddle/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace paddle { +using InPortName = std::string; +using OutPortName = std::string; +using TensorName = std::string; +using NamedOutputs = std::map; +using NamedInputs = std::map; + +class DecoderBase { +public: + /// \brief Get attribute value by name and requested type + /// + /// \param name Attribute name + /// \return Shared pointer to appropriate value if it exists, 'nullptr' otherwise + virtual ov::Any get_attribute(const std::string& name) const = 0; + + /// \brief Applies additional conversion rules to the data based on type_info + /// + /// \param data Data + /// \param type_info Attribute type information + /// \return Shared pointer to appropriate value if it exists, 'nullptr' otherwise + virtual ov::Any convert_attribute(const ov::Any& data, const std::type_info& type_info) const = 0; + + /// \brief Get the output names + virtual std::vector get_output_names() const = 0; + virtual std::vector get_output_var_names(const std::string& var_name) const = 0; + virtual std::vector get_input_var_names(const std::string& var_name) const = 0; + + /// \brief Get the output size + virtual size_t get_output_size() const = 0; + virtual size_t get_output_size(const std::string& port_name) const = 0; + + /// \brief Get the version + virtual int64_t get_version() const = 0; + + /// \brief Get output port type + /// + /// Current API assumes that output port has only one output type. + /// If decoder supports multiple types for specified port, it shall throw general + /// exception + /// + /// \param port_name Port name for the node + /// + /// \return Type of specified output port + virtual ov::element::Type get_out_port_type(const std::string& port_name) const = 0; + virtual std::vector> get_output_port_infos( + const std::string& port_name) const = 0; + + /// \brief Get the type of the operation + virtual std::string get_op_type() const = 0; + + /// \brief Destructor + virtual ~DecoderBase(); +}; +} // namespace paddle +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/exception.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/exception.hpp new file mode 100644 index 0000000000..fd8ad9abf6 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/exception.hpp @@ -0,0 +1,41 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/exception.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace paddle { + +class NodeContext; + +class OpValidationFailure : public ov::frontend::OpValidationFailure { +public: + [[noreturn]] static void create(const char* file, + int line, + const char* check_string, + const NodeContext& node, + const std::string& explanation); + +protected: + explicit OpValidationFailure(const std::string& what_arg) : ov::frontend::OpValidationFailure(what_arg) {} + +private: + static std::string get_error_msg_prefix_paddle(const NodeContext& node); +}; +} // namespace paddle +} // namespace frontend + +/// \brief Macro to check whether a boolean condition holds. +/// \param node_context Object of NodeContext class +/// \param cond Condition to check +/// \param ... Additional error message info to be added to the error message via the `<<` +/// stream-insertion operator. Note that the expressions here will be evaluated lazily, +/// i.e., only if the `cond` evaluates to `false`. +/// \throws ::ov::OpValidationFailure if `cond` is false. +#define PADDLE_OP_CHECK(node_context, ...) \ + OPENVINO_ASSERT_HELPER(::ov::frontend::paddle::OpValidationFailure, (node_context), __VA_ARGS__) +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/extension/conversion.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/extension/conversion.hpp new file mode 100644 index 0000000000..2935083c36 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/extension/conversion.hpp @@ -0,0 +1,38 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/extension/conversion.hpp" +#include "openvino/frontend/frontend.hpp" +#include "openvino/frontend/paddle/node_context.hpp" +#include "openvino/frontend/paddle/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace paddle { + +class PADDLE_API ConversionExtension : public ConversionExtensionBase { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + + ConversionExtension() = delete; + + ConversionExtension(const std::string& op_type, const ov::frontend::CreatorFunctionNamed& converter) + : ConversionExtensionBase(op_type), + m_converter(converter) {} + + ~ConversionExtension() override; + + const ov::frontend::CreatorFunctionNamed& get_converter() const { + return m_converter; + } + +private: + ov::frontend::CreatorFunctionNamed m_converter; +}; + +} // namespace paddle +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/extension/op.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/extension/op.hpp new file mode 100644 index 0000000000..68cea85c19 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/extension/op.hpp @@ -0,0 +1,18 @@ +// Copyright (C) 2018-2022 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once +#include "openvino/frontend/extension/op.hpp" +#include "openvino/frontend/paddle/extension/conversion.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace paddle { + +template +using OpExtension = ov::frontend::OpExtensionBase; + +} // namespace paddle +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/frontend.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/frontend.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c386979364 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/frontend.hpp @@ -0,0 +1,104 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/extension.hpp" +#include "openvino/frontend/extension/decoder_transformation.hpp" +#include "openvino/frontend/extension/telemetry.hpp" +#include "openvino/frontend/frontend.hpp" +#include "openvino/frontend/input_model.hpp" +#include "openvino/frontend/paddle/exception.hpp" +#include "openvino/frontend/paddle/extension/conversion.hpp" +#include "openvino/frontend/paddle/node_context.hpp" +#include "openvino/frontend/paddle/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace paddle { + +class OpPlace; +class TensorPlace; + +class PADDLE_API FrontEnd : public ov::frontend::FrontEnd { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + FrontEnd(); + + /// \brief Completely convert the remaining, not converted part of a function. + /// \param partiallyConverted partially converted OV Model + /// \return fully converted OV Model + std::shared_ptr convert(const InputModel::Ptr& model) const override; + + /// \brief Completely convert the remaining, not converted part of a function. + /// \param partiallyConverted partially converted OV Model + void convert(const std::shared_ptr& partiallyConverted) const override; + + /// \brief Convert only those parts of the model that can be converted leaving others + /// as-is. Converted parts are not normalized by additional transformations; normalize + /// function or another form of convert function should be called to finalize the + /// conversion process. + /// \param model Input model + /// \return partially converted OV Model + std::shared_ptr convert_partially(const InputModel::Ptr& model) const override; + + /// \brief Convert operations with one-to-one mapping with decoding nodes. + /// Each decoding node is an OV node representing a single FW operation node with + /// all attributes represented in FW-independent way. + /// \param model Input model + /// \return OV Model after decoding + std::shared_ptr decode(const InputModel::Ptr& model) const override; + + /// \brief Gets name of this FrontEnd. Can be used by clients + /// if frontend is selected automatically by FrontEndManager::load_by_model + /// + /// \return Paddle frontend name. + std::string get_name() const override; + + void add_extension(const std::shared_ptr& extension) override; + + /// \brief Runs normalization passes on Model that was loaded with partial conversion + /// \param Model partially converted OV Model + void normalize(const std::shared_ptr& model) const override; + +protected: + /// \brief Check if FrontEnd can recognize model from given parts + /// \param params Can be path to folder which contains __model__ file or path to + /// .pdmodel file + /// \return InputModel::Ptr + bool supported_impl(const std::vector& variants) const override; + + /// \brief Reads model from 1 or 2 given file names or 1 or 2 std::istream containing + /// model in protobuf format and weights + /// \param params Can contain path to folder with __model__ file or path to .pdmodel + /// file or 1 or 2 streams with model and weights + /// \return InputModel::Ptr + InputModel::Ptr load_impl(const std::vector& params) const override; + +protected: + void try_remove_internal_ops(const std::vector>& models) const; + void fuse_fakequantize_ops(const std::vector>& models) const; + + static std::vector> convert_each_node( + const std::shared_ptr& frontend_model, + std::function(const std::map>&, + const std::shared_ptr&)> func); + static std::map> convert_each_node_recursive( + const std::shared_ptr& frontend_model, + const int32_t block_idx, + const std::vector>& input_tensors, + const std::vector>& output_tensors, + std::function(const std::map>&, + const std::shared_ptr&)> func); + + TelemetryExtension::Ptr m_telemetry; + std::vector m_transformation_extensions; + std::vector m_conversion_extensions; + + TranslatorDictionaryType m_op_translators; +}; + +} // namespace paddle +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/node_context.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/node_context.hpp new file mode 100644 index 0000000000..fda2bc53f8 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/node_context.hpp @@ -0,0 +1,134 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once +#include "openvino/core/any.hpp" +#include "openvino/frontend/paddle/decoder.hpp" +#include "openvino/frontend/paddle/exception.hpp" +#include "openvino/frontend/paddle/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace paddle { +using InPortName = std::string; +using OutPortName = std::string; +using TensorName = std::string; +using NamedOutputs = std::map; +using NamedInputs = std::map; + +/// Keep necessary data for a single node in the original FW graph to facilitate +/// conversion process in the rules code. +class NodeContext : public ov::frontend::NodeContext { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + NodeContext(const std::shared_ptr& _decoder, const NamedInputs& _name_map) + : ov::frontend::NodeContext(_decoder->get_op_type()), + decoder(_decoder), + name_map(_name_map) {} + + /// Detects if there is at least one input attached with a given name + bool has_input(const std::string& name) const { + auto found = name_map.find(name); + if (found != name_map.end()) + return !found->second.empty(); + return false; + } + + /// Returns exactly one input with a given name; throws if there is no inputs or + /// there are more than one input + Output get_input(const std::string& name) const override { + FRONT_END_GENERAL_CHECK(name_map.at(name).size() == 1); + return name_map.at(name).at(0); + } + + /// Returns all inputs with a given name + OutputVector get_ng_inputs(const std::string& name) const { + return name_map.at(name); + } + + /// Returns all inputs in order they appear in map. This is used for FrameworkNode + /// creation + OutputVector get_all_ng_inputs() const { + OutputVector res; + for (const auto& entry : name_map) { + res.insert(res.end(), entry.second.begin(), entry.second.end()); + } + return res; + } + + Output get_input(const std::string& name, int idx) const override { + return name_map.at(name).at(idx); + } + + size_t get_input_size(const std::string& name) const override { + return name_map.at(name).size(); + } + + std::vector get_output_names() const { + return decoder->get_output_names(); + } + + std::vector get_output_var_names(const std::string& var_name) const { + return decoder->get_output_var_names(var_name); + } + + std::vector get_input_var_names(const std::string& var_name) const { + return decoder->get_input_var_names(var_name); + } + + ov::element::Type get_out_port_type(const std::string& port_name) const { + return decoder->get_out_port_type(port_name); + } + + NamedOutputs default_single_output_mapping(const std::shared_ptr& node, + const std::vector& required_pdpd_out_names) const; + + ov::Any get_attribute_as_any(const std::string& name) const override { + auto res = decoder->get_attribute(name); + return res; + } + + size_t get_output_size(const std::string& port_name) const { + return decoder->get_output_size(port_name); + } + + std::vector> get_output_port_infos( + const std::string& port_name) const { + return decoder->get_output_port_infos(port_name); + } + + int64_t get_version() const { + return decoder->get_version(); + } + +private: + ov::Any apply_additional_conversion_rules(const ov::Any& any, const std::type_info& type_info) const override { + auto res = decoder->convert_attribute(any, type_info); + return res; + } + + const std::shared_ptr decoder; + const NamedInputs& name_map; +}; + +inline NamedOutputs NodeContext::default_single_output_mapping( + const std::shared_ptr& node, + const std::vector& required_pdpd_out_names) const { + NamedOutputs named_outputs; + const auto& outputs = node->outputs(); + const auto& pdpd_op_output_names = this->get_output_names(); + FRONT_END_GENERAL_CHECK(outputs.size() == 1, "OV node must have exactly one output"); + for (const auto& pdpd_name : pdpd_op_output_names) { + if (std::find(required_pdpd_out_names.begin(), required_pdpd_out_names.end(), pdpd_name) != + required_pdpd_out_names.end()) + named_outputs[pdpd_name] = {outputs[0]}; + } + return named_outputs; +} + +using CreatorFunction = std::function; +using TranslatorDictionaryType = std::map; +} // namespace paddle +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/visibility.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/visibility.hpp new file mode 100644 index 0000000000..50952bcfb2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/paddle/visibility.hpp @@ -0,0 +1,20 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/exception.hpp" + +#ifdef OPENVINO_STATIC_LIBRARY +# define PADDLE_API +# define PADDLE_C_API +#else +# ifdef openvino_paddle_frontend_EXPORTS +# define PADDLE_API OPENVINO_CORE_EXPORTS +# define PADDLE_C_API OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_EXPORTS +# else +# define PADDLE_API OPENVINO_CORE_IMPORTS +# define PADDLE_C_API OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_IMPORTS +# endif // openvino_paddle_frontend_EXPORTS +#endif // OPENVINO_STATIC_LIBRARY diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/place.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/place.hpp new file mode 100644 index 0000000000..6a5c473e22 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/place.hpp @@ -0,0 +1,306 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/frontend/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +/// \brief An interface for identifying a place in a graph and iterate over it; can refer to +/// an operation node, tensor, port etc. +/// +/// \note Each front end implementation provides specialization of this interface to +/// represent a place in a model graph. Various methods in the front end classes accept and +/// retrieve instances of Place to point to particular node part which should be modified or +/// satisfies some criteria. For example, this class is used to report model inputs +/// and outputs, for searching operations and tensors by name, for setting shape etc. +/// +/// Place can refer to Tensor, Input Edge, Input Port, Operation, Output Port, Output Edge +/// +/// [Tensor A] +/// | +/// | [Input Edge] +/// | +/// V +/// ------------------- +/// [ [Input Port 0] ] +/// [ ] +/// [ Operation A ] +/// [ ] +/// [ [Output Port 0] ] +/// ------------------- +/// | +/// | [Output Edge] +/// | +/// V +/// [Tensor B] +/// | +/// | [Input Edge] +/// | +/// V +/// ------------------- +/// [ [Input Port 0] ] +/// [ ] +/// [ Operation B ] +/// [ ] +/// [ [Output Port 0] ] +/// ------------------- +/// | +/// | [Output Edge] +/// | +/// V +/// [Tensor C] +/// +class FRONTEND_API Place { +public: + typedef std::shared_ptr Ptr; + + virtual ~Place() = 0; + + /// \brief All associated names (synonyms) that identify this place in the graph in a + /// framework specific way + /// + /// \return A vector of strings each representing a name that identifies this place in + /// the graph. Can be empty if there are no names associated with this place or name + /// cannot be attached. + virtual std::vector get_names() const; + + /// \brief Returns references to all operation nodes that consume data from this place + /// \note It can be called for any kind of graph place searching for the first consuming + /// operations. It is optional if place has only one output port + /// + /// \return A vector with all operation node references that consumes data from this + /// place + virtual std::vector get_consuming_operations() const; + + /// \brief Returns references to all operation nodes that consume data from this place + /// for specified output port + /// + /// \note It can be called for any kind of graph place searching for the first consuming + /// operations. + /// + /// \param output_port_index If place is an operational node it specifies which output + /// port should be considered. + /// + /// \return A vector with all operation node references that consumes data from this + /// place + virtual std::vector get_consuming_operations(int output_port_index) const; + + /// \brief Returns references to all operation nodes that consume data from this place + /// for specified output port + /// + /// \note It can be called for any kind of graph place searching for the first consuming + /// operations. + /// + /// \param outputName If a given place is itself an operation node, this specifies name + /// of output port group + /// + /// \return A vector with all operation node references that consumes data from this + /// place + virtual std::vector get_consuming_operations(const std::string& outputName) const; + + /// \brief Returns references to all operation nodes that consume data from this place + /// for specified output port + /// + /// \note It can be called for any kind of graph place searching for the first consuming + /// operations. + /// + /// \param outputName If a given place is itself an operation node, this specifies name + /// of output port group, each group can have multiple ports + /// + /// \param outputPortIndex If place is an operational node it specifies which output + /// port should be considered. + /// + /// \return A vector with all operation node references that consumes data from this + /// place + virtual std::vector get_consuming_operations(const std::string& outputName, int outputPortIndex) const; + + /// \brief Returns a tensor place that gets data from this place; applicable for + /// operations, output ports and output edges which have only one output port + /// + /// \return A tensor place which hold the resulting value for this place + virtual Ptr get_target_tensor() const; + + /// \brief Returns a tensor place that gets data from this place; applicable for operations + /// + /// \param outputName Name of output port group + /// + /// \return A tensor place which hold the resulting value for this place + virtual Ptr get_target_tensor(const std::string& outputName) const; + + /// \brief Returns a tensor place that gets data from this place; applicable for operations + /// + /// \param outputName Name of output port group, each group can have multiple ports + /// + /// \param outputPortIndex Output port index if the current place is an operation node + /// and has multiple output ports + /// + /// \return A tensor place which hold the resulting value for this place + virtual Ptr get_target_tensor(const std::string& outputName, int outputPortIndex) const; + + /// \brief Returns a tensor place that gets data from this place; applicable for operations + /// + /// \param output_port_index Output port index if the current place is an operation node + /// and has multiple output ports + /// + /// \return A tensor place which hold the resulting value for this place + virtual Ptr get_target_tensor(int output_port_index) const; + + /// \brief Returns a tensor place that supplies data for this place; applicable for + /// operations, input ports and input edges which have only one input port + /// + /// \return A tensor place which supplies data for this place + virtual Ptr get_source_tensor() const; + + /// \brief Returns a tensor place that supplies data for this place; applicable for operations + /// + /// \param input_port_index Input port index for operational nodes. + /// + /// \return A tensor place which supplies data for this place + virtual Ptr get_source_tensor(int input_port_index) const; + + /// \brief Returns a tensor place that supplies data for this place; applicable for operations + /// + /// \param inputName Name of input port group + /// + /// \return A tensor place which supplies data for this place + virtual Ptr get_source_tensor(const std::string& inputName) const; + + /// \brief Returns a tensor place that supplies data for this place; applicable for operations + /// + /// \param inputName If a given place is itself an operation node, this specifies name + /// of output port group, each group can have multiple ports + /// + /// \param inputPortIndex Input port index for operational nodes. + /// + /// \return A tensor place which supplies data for this place + virtual Ptr get_source_tensor(const std::string& inputName, int inputPortIndex) const; + + /// \brief Get an operation node place that immediately produces data for this place; + /// applicable if place has only one input port + /// + /// \return An operation place that produces data for this place + virtual Ptr get_producing_operation() const; + + /// \brief Get an operation node place that immediately produces data for this place + /// + /// \param input_port_index If a given place is itself an operation node, this specifies + /// a port index + /// + /// \return An operation place that produces data for this place + virtual Ptr get_producing_operation(int input_port_index) const; + + /// \brief Get an operation node place that immediately produces data for this place + /// + /// \param inputName If a given place is itself an operation node, this specifies name + /// of output port group + /// + /// \return An operation place that produces data for this place + virtual Ptr get_producing_operation(const std::string& inputName) const; + + /// \brief Get an operation node place that immediately produces data for this place + /// + /// \param inputName If a given place is itself an operation node, this specifies name + /// of output port group, each group can have multiple ports + /// + /// \param inputPortIndex If a given place is itself an operation node, this specifies a + /// port index + /// + /// \return An operation place that produces data for this place + virtual Ptr get_producing_operation(const std::string& inputName, int inputPortIndex) const; + + /// \brief Returns a port that produces data for this place + virtual Ptr get_producing_port() const; + + /// \brief For operation node returns reference to an input port; applicable if + /// operation node has only one input port + /// + /// \return Input port place or nullptr if not exists + virtual Ptr get_input_port() const; + + /// \brief For operation node returns reference to an input port with specified index + /// + /// \param input_port_index Input port index + /// + /// \return Appropriate input port place or nullptr if not exists + virtual Ptr get_input_port(int input_port_index) const; + + /// \brief For operation node returns reference to an input port with specified name; + /// applicable if port group has only one input port + /// + /// \param input_name Name of port group + /// + /// \return Appropriate input port place or nullptr if not exists + virtual Ptr get_input_port(const std::string& input_name) const; + + /// \brief For operation node returns reference to an input port with specified name and + /// index + /// + /// \param input_name Name of port group, each group can have multiple ports + /// + /// \param input_port_index Input port index in a group + /// + /// \return Appropriate input port place or nullptr if not exists + virtual Ptr get_input_port(const std::string& input_name, int input_port_index) const; + + /// \brief For operation node returns reference to an output port; applicable for + /// operations with only one output port + /// + /// \return Appropriate output port place or nullptr if not exists + virtual Ptr get_output_port() const; + + /// \brief For operation node returns reference to an output port with specified index + /// + /// \param output_port_index Output port index + /// + /// \return Appropriate output port place or nullptr if not exists + virtual Ptr get_output_port(int output_port_index) const; + + /// \brief For operation node returns reference to an output port with specified name; + /// applicable if port group has only one output port + /// + /// \param output_name Name of output port group + /// + /// \return Appropriate output port place or nullptr if not exists + virtual Ptr get_output_port(const std::string& output_name) const; + + /// \brief For operation node returns reference to an output port with specified name + /// and index + /// + /// \param output_name Name of output port group, each group can have multiple ports + /// + /// \param output_port_index Output port index + /// + /// \return Appropriate output port place or nullptr if not exists + virtual Ptr get_output_port(const std::string& output_name, int output_port_index) const; + + /// \brief Returns all input ports that consume data flows through this place + virtual std::vector get_consuming_ports() const; + + /// \brief Returns true if this place is input for a model. + virtual bool is_input() const; + + /// \brief Returns true if this place is output for a model. + virtual bool is_output() const; + + /// \brief Returns true if another place is the same as this place. + /// + /// \param another Another place object + virtual bool is_equal(const Ptr& another) const; + + /// \brief Returns true if another place points to the same data. + /// + /// \note The same data means all places on path: output port -> output edge -> tensor + /// -> input edge -> input port. + /// + /// \param another Another place object + virtual bool is_equal_data(const Ptr& another) const; +}; +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/decoder.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/decoder.hpp new file mode 100644 index 0000000000..71065bb9aa --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/decoder.hpp @@ -0,0 +1,130 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/frontend/decoder.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace pytorch { + +/// Plays a role of node, block and module decoder (kind of temporary fat API) +class TorchDecoder : public IDecoder { +public: + // Do not search for input in tensor map; try to access it as a constant of specified type T and return its value + // Using Any here is an easy way to avoid template definition, returned object is supposed to be of one of the + // fundamental types like int, float etc. + virtual Any const_input(size_t index) const = 0; + + // Using size_t for input/output unique ids are in sync with torch code, see def in + // torch/include/torch/csrc/jit/ir/ir.h, Value::unique_ + + // TODO: set of input and output methods are not aligned; also they are not aligned with the rest of FEs + + virtual const std::vector& inputs() const = 0; + + // ------------------------------ + // TODO: physically inputs and outputs refer to PT Values so shape/type is not a property of input/output + // Do we need a separate Decoder for Tensor to request properties of it instead of having an impression + // that inputs/outputs have types and shapes? + + // Return debug name of the input tensor + virtual const std::string& get_input_debug_name(size_t index) const = 0; + + // Return signature name of the input tensor + virtual const std::string& get_input_signature_name(size_t index) const = 0; + + // Return shape if inputs has torch::Tensor type in the original model, otherwise returns the shape [] of a scalar + virtual PartialShape get_input_shape(size_t index) const = 0; + + // Return strides if inputs has torch::Tensor type in original model, otherwise return []. + virtual const std::vector& get_input_strides(size_t index) const = 0; + + // Return element::Type when it the original type can be represented, otherwise returns PT-specific data type object + // (see custom_type.hpp) + virtual Any get_input_type(size_t index) const = 0; + + // Return debug name of the input tensor + virtual const std::string& get_output_debug_name(size_t index) const = 0; + + // Return shape if inputs has torch::Tensor type in the original model, otherwise returns the shape [] of a scalar + virtual PartialShape get_output_shape(size_t index) const = 0; + + // Return element::Type when it the original type can be represented, otherwise returns PT-specific data type object + // (see custom_type.hpp) + virtual Any get_output_type(size_t index) const = 0; + // ------------------------------ + + // TODO: required? can be implemented in the context of a single node? + virtual bool input_is_none(size_t index) const = 0; + + virtual OutputVector try_decode_get_attr() const = 0; + + // Work for natural constant nodes, e.g. for prim::Constant; don't know other nodes kinds that fit + // TODO: why OutputVector instead of just single output? + virtual OutputVector as_constant() const = 0; + + // Get string from constant. Work for natural constant nodes, e.g. for prim::Constant; don't know other nodes kinds + // that fit + virtual const std::string& as_string() const = 0; + + // Returns PT node kind as a string mnemonics for native type uint32_t Symbol in Torch + // Decide whether we need an equivalent member for integer representation (in this case a map is required to + // understand what it means) + virtual const std::string& get_op_type() const = 0; + + // Returns PT node schema as a string + virtual const std::string& get_schema() const = 0; + + // TODO: use canonical name output_size + virtual size_t num_of_outputs() const = 0; + + // Return a vector of output IDs + virtual const std::vector& outputs() const = 0; + + // Return a vector of output IDs + virtual size_t output(size_t index) const = 0; + + // Embed mapping to/from the original node representation from/to node passed as a parameter + // the representation of this mapping is specific for particular decorated type and may be NOP + // returns the same node as syntactically convenient way to make nested sentences in code + virtual std::shared_ptr mark_node(std::shared_ptr ov_node) const = 0; + + /// \brief Returns the number of sub-graphs that can be enumerated with get_subgraph + virtual size_t get_subgraph_size() const = 0; + + /// \brief Returns subgraph converted on demand by the first access + /// If there is no query for specific sub-graph it shouldn't be converted + // node_visitor is a function that will be fed by nodes in subgraph for all nodes in graph + virtual void visit_subgraph(std::function)> node_visitor) const = 0; + + /// Probably this together with immediate nodes visitor is a replacement for visit_subgraphs with an index + virtual std::shared_ptr get_subgraph_decoder(size_t index) const = 0; + + /// \brief Returns if output may contain alias of input in AliasDB + virtual bool may_produce_alias(size_t in_index, size_t out_index) const = 0; + + /// Returns new nodes for inputs inlined in the op itself + // Used in Torch.FX decoder + virtual OutputVector inlined_input(size_t index) const = 0; + + /// Returns if input is inlined + // Used in Torch.FX decoder + virtual bool is_input_inlined(size_t index) const = 0; + + /// Returns named attribute as Any. For example kwargs input for FX graph + virtual ov::Any get_attribute(const std::string& name) const = 0; + + /// Returns index of named input. For example kwargs input for FX graph + virtual size_t get_named_input(const std::string& name) const = 0; + + /// Returns the id of the decoder type ("fx": TorchFX, "ts": TorchScript) + virtual const std::string& decoder_type_name() const = 0; +}; + +} // namespace pytorch +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/extension/conversion.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/extension/conversion.hpp new file mode 100644 index 0000000000..6c321ccd22 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/extension/conversion.hpp @@ -0,0 +1,38 @@ +// Copyright (C) 2023 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/extension/conversion.hpp" +#include "openvino/frontend/frontend.hpp" +#include "openvino/frontend/pytorch/node_context.hpp" +#include "openvino/frontend/pytorch/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace pytorch { + +class PYTORCH_API ConversionExtension : public ConversionExtensionBase { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + + ConversionExtension() = delete; + + ConversionExtension(const std::string& op_type, const ov::frontend::CreatorFunction& converter) + : ConversionExtensionBase(op_type), + m_converter(converter) {} + + const ov::frontend::CreatorFunction& get_converter() const { + return m_converter; + } + + ~ConversionExtension() override; + +private: + ov::frontend::CreatorFunction m_converter; +}; + +} // namespace pytorch +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/extension/op.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/extension/op.hpp new file mode 100644 index 0000000000..ee2c1ca44d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/extension/op.hpp @@ -0,0 +1,18 @@ +// Copyright (C) 2023 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once +#include "openvino/frontend/extension/op.hpp" +#include "openvino/frontend/pytorch/extension/conversion.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace pytorch { + +template +using OpExtension = ov::frontend::OpExtensionBase; + +} // namespace pytorch +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/frontend.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/frontend.hpp new file mode 100644 index 0000000000..2f9ac5432f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/frontend.hpp @@ -0,0 +1,73 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/extension/conversion.hpp" +#include "openvino/frontend/extension/telemetry.hpp" +#include "openvino/frontend/frontend.hpp" +#include "openvino/frontend/pytorch/node_context.hpp" +#include "openvino/frontend/pytorch/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace pytorch { + +class PYTORCH_API FrontEnd : public ov::frontend::FrontEnd { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + FrontEnd(); + + /// \brief Completely convert and normalize entire Model, throws if it is not possible + /// \param model Input model + /// \return fully converted OV Model + std::shared_ptr convert(const ov::frontend::InputModel::Ptr& model) const override; + + /// \brief Completely convert the remaining, not converted part of a Model. + /// \param partiallyConverted partially converted OV Model + void convert(const std::shared_ptr& partiallyConverted) const override; + + /// \brief Convert only those parts of the model that can be converted leaving others + /// as-is. Converted parts are not normalized by additional transformations; normalize + /// function or another form of convert function should be called to finalize the + /// conversion process. + /// \param model Input model + /// \return partially converted OV Model + std::shared_ptr convert_partially(const InputModel::Ptr& model) const override; + + /// \brief Convert operations with one-to-one mapping with decoding nodes. + /// Each decoding node is an OV node representing a single FW operation node with + /// all attributes represented in FW-independent way. + /// \param model Input model + /// \return OV Model after decoding + std::shared_ptr decode(const InputModel::Ptr& model) const override; + + /// \brief Runs normalization passes on Model that was loaded with partial conversion + /// \param Model partially converted OV Model + void normalize(const std::shared_ptr& model) const override; + + /// \brief Gets name of this FrontEnd. Can be used by clients + /// if frontend is selected automatically by FrontEndManager::load_by_model + /// \return Paddle frontend name. + std::string get_name() const override { + return "pytorch"; + } + + /// \brief Register base extension in the FrontEnd + /// \param extension base extension + void add_extension(const std::shared_ptr& extension) override; + +protected: + bool supported_impl(const std::vector& variants) const override; + ov::frontend::InputModel::Ptr load_impl(const std::vector& variants) const override; + std::map get_supported_ops(const ov::frontend::InputModel::Ptr& model) const; + + std::map m_op_extension_translators; + std::vector m_conversion_extensions; + TelemetryExtension::Ptr m_telemetry; +}; + +} // namespace pytorch +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/node_context.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/node_context.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b1f9153835 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/node_context.hpp @@ -0,0 +1,173 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/exception.hpp" +#include "openvino/frontend/node_context.hpp" +#include "openvino/frontend/pytorch/decoder.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace pytorch { + +class TranslateSession; + +typedef std::unordered_map> TensorMap; + +class NodeContext : public frontend::NodeContext { +public: + NodeContext(std::shared_ptr decoder, + const TensorMap& ext_tensor_map, + std::shared_ptr tensor_map, + std::shared_ptr external_parameters, + std::shared_ptr> mutated_tensors, + TranslateSession* translate_session) + : frontend::NodeContext(decoder->get_op_type()), + m_decoder(decoder), + m_ext_tensor_map(ext_tensor_map), + m_tensor_map(tensor_map), + m_external_parameters(external_parameters), + m_mutated_tensors(mutated_tensors), + m_translate_session(translate_session), + m_decoder_inputs(decoder->inputs()), + m_decoder_outputs(decoder->outputs()) { + FRONT_END_GENERAL_CHECK(m_tensor_map != nullptr && m_external_parameters != nullptr && + m_mutated_tensors != nullptr && m_translate_session != nullptr); + for (size_t i = 0; i < m_decoder_inputs.size(); i++) { + m_inputs_is_none.push_back(decoder->input_is_none(i)); + } + } + + // Do not search for input in tensor map; try to access it as a constant of specified type T and return its value + template + T const_input(size_t index) const; + + size_t get_input_size() const override { + return m_decoder_inputs.size(); + }; + + // Search for input in tensor map and return an output port for already converted op + // TODO: int due to base class uses it, but naturally it should be size_t for PT + Output get_input(int index) const override { + size_t index_ = static_cast(index); + FRONT_END_GENERAL_CHECK(!m_decoder->input_is_none(index_), "Input doesn't exist with index: ", index); + auto input = m_decoder_inputs.at(index); + if (input == 0) { + // Case when input can be inlined (possible only for fx decoder) + if (m_decoder->is_input_inlined(index_)) { + auto inlined_input = m_decoder->inlined_input(index_); + FRONT_END_GENERAL_CHECK(inlined_input.size() == 1, "Incorrect inlined input with index:", index); + return inlined_input[0]; + } + } + FRONT_END_GENERAL_CHECK(m_tensor_map->count(input), "No tensor corresponding input: ", input, " exist."); + return m_tensor_map->at(input); + } + + Output get_input(const std::string& name) const override { + FRONT_END_GENERAL_CHECK(has_attribute(name), "Input with name ", name, " doesn't exist"); + auto attr = get_attribute_as_any(name); + if (attr.is>()) { + // Case when input is constant value + return attr.as>(); + } else if (attr.is()) { + // None means input is unknown type, most likely a Node + auto input = m_decoder->get_named_input(name); + FRONT_END_GENERAL_CHECK(m_tensor_map->count(input), "No tensor corresponding input: ", input, " exist."); + return m_tensor_map->at(input); + } + FRONT_END_GENERAL_CHECK(false, "Input has type which can't be converted to ov::Node."); + } + + Any get_values_from_const_input(int index) const override; + + OutputVector inputs() const; + + Any get_input_type(size_t index) const { + return m_decoder->get_input_type(index); + } + + bool input_is_none(size_t index) const; + + Any get_output_type(size_t index) const { + return m_decoder->get_output_type(index); + } + + size_t get_output_size() const { + return m_decoder_outputs.size(); + } + + std::vector outputs() const { + return m_decoder_outputs; + } + + // Convert the resulting value of this node to ov Constant; works correctly only for nodes that produce + // constant value, naturally for prim::Constant + OutputVector as_constant() const; + + std::string get_schema() const { + return m_decoder->get_schema(); + } + + std::shared_ptr mark_node(std::shared_ptr ov_node) const; + + // Call mark_node for each node from the vector + void mark_nodes(std::vector> ov_nodes) const { + for (auto& ov_node : ov_nodes) { + mark_node(ov_node); + } + } + + // Syntactic sugar around mark_node -- just calls it for corresponding node for the passed output port + Output mark_output(Output ov_output) const { + mark_node(ov_output.get_node_shared_ptr()); + return ov_output; + } + + Any get_attribute_as_any(const std::string& name) const override { + return m_decoder->get_attribute(name); + } + + void mutate_input(size_t index, Output ov_output) const; + + std::shared_ptr get_decoder() const { + return m_decoder; + } + + TranslateSession* get_session() const { + return m_translate_session; + } + + void add_tensor_to_context(size_t index, Output ov_output) const; + + Output get_tensor_from_model(size_t index) const { + if (m_tensor_map->find(index) != m_tensor_map->end()) { + return m_tensor_map->at(index); + } else { + return Output(); + } + } + + Output get_tensor_from_model_or_create_input(size_t index) const; + Output get_input_from_visible_context(size_t index) const; + std::shared_ptr convert_subgraph(size_t index) const; + +private: + std::shared_ptr m_decoder; + const TensorMap& m_ext_tensor_map; + std::shared_ptr m_tensor_map; + std::shared_ptr m_external_parameters; + std::shared_ptr> m_mutated_tensors; + TranslateSession* m_translate_session = nullptr; + const std::vector m_decoder_inputs; + const std::vector m_decoder_outputs; + std::vector m_inputs_is_none; +}; + +using CreatorFunction = std::function; + +} // namespace pytorch +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/visibility.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/visibility.hpp new file mode 100644 index 0000000000..8cb07118b5 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/pytorch/visibility.hpp @@ -0,0 +1,20 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/visibility.hpp" + +#ifdef OPENVINO_STATIC_LIBRARY +# define PYTORCH_API +# define PYTORCH_C_API +#else +# ifdef openvino_pytorch_frontend_EXPORTS +# define PYTORCH_API OPENVINO_CORE_EXPORTS +# define PYTORCH_C_API OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_EXPORTS +# else +# define PYTORCH_API OPENVINO_CORE_IMPORTS +# define PYTORCH_C_API OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_IMPORTS +# endif // openvino_pytorch_frontend_EXPORTS +#endif // OPENVINO_STATIC_LIBRARY diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/decoder.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/decoder.hpp new file mode 100644 index 0000000000..68c495bdc7 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/decoder.hpp @@ -0,0 +1,16 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// +#pragma once + +#include "openvino/frontend/decoder.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow { + +using DecoderBase = ov::frontend::DecoderBase; + +} // namespace tensorflow +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/exception.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/exception.hpp new file mode 100644 index 0000000000..94165a8f21 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/exception.hpp @@ -0,0 +1,23 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// +#pragma once + +#include "openvino/frontend/exception.hpp" + +namespace ov { +/// \brief Macro to check whether a boolean condition holds. +/// \param node_context Object of NodeContext class +/// \param cond Condition to check +/// \param ... Additional error message info to be added to the error message via the `<<` +/// stream-insertion operator. Note that the expressions here will be evaluated lazily, +/// i.e., only if the `cond` evalutes to `false`. +/// \throws ::ov::OpValidationFailure if `cond` is false. + +#ifndef TENSORFLOW_OP_VALIDATION +# define TENSORFLOW_OP_VALIDATION(node_context, ...) \ + OPENVINO_ASSERT_HELPER(::ov::frontend::OpValidationFailure, \ + ("While validating node '" + node_context.get_op_type() + "'"), \ + __VA_ARGS__) +#endif +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/extension/conversion.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/extension/conversion.hpp new file mode 100644 index 0000000000..6e4c11c202 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/extension/conversion.hpp @@ -0,0 +1,43 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/extension/conversion.hpp" +#include "openvino/frontend/frontend.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow/node_context.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow { + +class TENSORFLOW_API ConversionExtension : public ConversionExtensionBase { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + + ConversionExtension() = delete; + + ConversionExtension(const std::string& op_type, const ov::frontend::tensorflow::CreatorFunctionIndexed& converter) + : ConversionExtensionBase(op_type), + m_converter(converter) {} + + ConversionExtension(const std::string& op_type, + const ov::frontend::tensorflow::CreatorFunctionNamedAndIndexed& converter) + : ConversionExtensionBase(op_type), + m_converter(converter) {} + + const ov::frontend::tensorflow::CreatorFunction& get_converter() const { + return m_converter; + } + + ~ConversionExtension() override; + +private: + ov::frontend::tensorflow::CreatorFunction m_converter; +}; + +} // namespace tensorflow +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/extension/op.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/extension/op.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b55618b29a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/extension/op.hpp @@ -0,0 +1,18 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once +#include "openvino/frontend/extension/op.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow/extension/conversion.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow { + +template +using OpExtension = ov::frontend::OpExtensionBase; + +} // namespace tensorflow +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/frontend.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/frontend.hpp new file mode 100644 index 0000000000..76bb34eac9 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/frontend.hpp @@ -0,0 +1,78 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/any.hpp" +#include "openvino/core/node_vector.hpp" +#include "openvino/frontend/extension/conversion.hpp" +#include "openvino/frontend/extension/decoder_transformation.hpp" +#include "openvino/frontend/extension/telemetry.hpp" +#include "openvino/frontend/frontend.hpp" +#include "openvino/frontend/input_model.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow/node_context.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow/visibility.hpp" +#include "openvino/frontend/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow { +class TENSORFLOW_API FrontEnd : public ov::frontend::FrontEnd { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + FrontEnd(); + + /// \brief Completely convert the model + /// \return fully converted ov Model + std::shared_ptr convert(const ov::frontend::InputModel::Ptr& model) const override; + + /// \brief Completely convert the remaining, not converted part of a function. + /// \param partiallyConverted partially converted ov Model + void convert(const std::shared_ptr& partiallyConverted) const override; + + /// \brief Convert only those parts of the model that can be converted leaving others + /// as-is. Converted parts are not normalized by additional transformations; normalize + /// function or another form of convert function should be called to finalize the + /// conversion process. + /// \param model Input model + /// \return partially converted ov Model + std::shared_ptr convert_partially(const ov::frontend::InputModel::Ptr& model) const override; + + /// \brief Convert operations with one-to-one mapping with decoding nodes. + /// Each decoding node is an ov node representing a single FW operation node with + /// all attributes represented in FW-independent way. + /// \param model Input model + /// \return ov Model after decoding + std::shared_ptr decode(const ov::frontend::InputModel::Ptr& model) const override; + + /// \brief Runs normalization passes on function that was loaded with partial conversion + /// \param Model partially converted ov Model + void normalize(const std::shared_ptr& function) const override; + + /// \brief Gets name of this FrontEnd. Can be used by clients + std::string get_name() const override { + return "tf"; + } + + void add_extension(const std::shared_ptr& extension) override; + +protected: + /// \brief Check if FrontEndTensorflow can recognize model from given parts + bool supported_impl(const std::vector& variants) const override; + + ov::frontend::InputModel::Ptr load_impl(const std::vector& variants) const override; + + TelemetryExtension::Ptr m_telemetry; + std::vector m_transformation_extensions; + std::vector m_conversion_extensions; + + TranslatorDictionaryType m_op_translators; +}; + +} // namespace tensorflow +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/hash_table.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/hash_table.hpp new file mode 100644 index 0000000000..131055369f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/hash_table.hpp @@ -0,0 +1,138 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/node_output.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow/variable.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow { + +// this class describes TensorFlow table produced by operations tf.raw_ops.HashTable, tf.raw_ops.HashTableV2, +// tf.raw_ops.MutableHashTable and stores a dictionary of keys mapped to values +// Objects of this class is fed to Lookup* operations for initialization and searching values by keys +// Types of keys and values can be different +class HashTable : public Variable { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + OPENVINO_OP("TFHashTable", "ov::frontend::tensorflow", Variable); + + HashTable(const std::string& name, + const ov::element::Type& key_type, + const ov::element::Type& value_type, + const std::shared_ptr& decoder = nullptr) + : Variable(name, decoder), + m_key_type(key_type), + m_value_type(value_type) { + validate_and_infer_types(); + } + + HashTable(const HashTable& other, const ov::Output& keys, const ov::Output& values) + : HashTable(other) { + m_keys = keys; + m_values = values; + // reset names of tensor corresponding to variable value + // that is because variable can have multiple values during inference + m_keys.set_names({}); + m_values.set_names({}); + m_is_initialized = true; + ++m_init_counter; + } + + // it must be used only for cloning + // other ways are illegal + HashTable(const std::string& name, + const ov::element::Type& key_type, + const ov::element::Type& value_type, + const ov::Output& keys, + const ov::Output& values, + bool is_initialized, + uint64_t init_counter, + const std::shared_ptr& decoder = nullptr) + : Variable(name, decoder), + m_key_type(key_type), + m_value_type(value_type), + m_keys(keys), + m_values(values) { + m_init_counter = init_counter; + m_is_initialized = is_initialized; + validate_and_infer_types(); + } + + void validate_and_infer_types() override { + // this is a type of resource so its shape and type is not applicable + // its output serves to store a reference to a resource + set_output_type(0, ov::element::dynamic, ov::PartialShape::dynamic()); + // these two outputs serves to store keys and values of a resource + // keys and values are 1D tensors + set_output_type(1, m_key_type, ov::PartialShape::dynamic(1)); + set_output_type(2, m_value_type, ov::PartialShape::dynamic(1)); + } + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& inputs) const override { + auto hash_table_node = std::make_shared(m_name, + m_key_type, + m_value_type, + m_keys, + m_values, + m_is_initialized, + m_init_counter, + m_decoder); + hash_table_node->set_attrs(get_attrs()); + return hash_table_node; + } + + ov::Output get_value() override { + return output(0); + } + + ov::Output get_keys() { + if (m_is_initialized) { + return m_keys; + } else if (m_other_keys.size() > 0) { + return *(m_other_keys.begin()); + } + + return output(1); + } + + ov::Output get_values() { + if (m_is_initialized) { + return m_values; + } else if (m_other_values.size() > 0) { + return *(m_other_values.begin()); + } + + return output(2); + } + + ov::element::Type get_key_type() const { + return m_key_type; + } + + ov::element::Type get_value_type() const { + return m_value_type; + } + + void add_other_keys_values(const ov::Output& other_key, const ov::Output& other_value) { + m_other_keys.insert(other_key); + m_other_values.insert(other_value); + } + +private: + ov::element::Type m_key_type; + ov::element::Type m_value_type; + ov::Output m_keys; + ov::Output m_values; + + std::set> m_other_keys; + std::set> m_other_values; +}; + +} // namespace tensorflow +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/node_context.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/node_context.hpp new file mode 100644 index 0000000000..65f2c7a7bf --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/node_context.hpp @@ -0,0 +1,140 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "decoder.hpp" +#include "exception.hpp" +#include "openvino/core/any.hpp" +#include "openvino/frontend/node_context.hpp" +#include "variable.hpp" +#include "variables_map.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow { +class TranslateSession; + +/// Keep necessary data for a single node in the original FW graph to facilitate +/// conversion process in the rules code. +class NodeContext : public ov::frontend::NodeContext { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + NodeContext(const std::shared_ptr& decoder, + const OutputVector& inputs, + const VariableMap::Ptr& ov_variable_state_map = nullptr, + TranslateSession* translate_session = nullptr) + : ov::frontend::NodeContext(decoder->get_op_type()), + m_decoder(decoder), + m_translate_session(translate_session), + m_inputs(inputs), + m_ov_variable_state_map(ov_variable_state_map) {} + + /// Detects if there is at least one input attached with a given name + bool has_input(const size_t& port_index) const { + return port_index < m_inputs.size(); + } + + /// Retrieve the input by reference. It is needed for operations working with reference inputs + Output get_input_by_reference(int port_index) const { + auto input = m_inputs.at(port_index); + auto ref_node = ov::as_type_ptr(input.get_node_shared_ptr()); + if (ref_node) { + auto ref_node_name = ref_node->get_name(); + Variable::Ptr found_var = nullptr; + // get the latest state of Variable with the required name + if (m_ov_variable_state_map->get_variable_state(get_name(), ref_node_name, found_var)) { + // no need to extract variable value and return variable output + return found_var->output(0); + } + } + return input; + } + + /// Retrieve the input by value. If variable comes to the input, it tries to extracts its value at this moment + Output get_input(int port_index) const override { + auto input = m_inputs.at(port_index); + auto ref_node = ov::as_type_ptr(input.get_node_shared_ptr()); + if (ref_node) { + auto ref_node_name = ref_node->get_name(); + Variable::Ptr found_var = nullptr; + // get the latest state of Variable with the required name + if (m_ov_variable_state_map->get_variable_state(get_name(), ref_node_name, found_var)) { + // resolve Variable node by extracting its value from variable state map + return found_var->get_value(); + } + } + + return input; + } + + size_t get_input_size() const override { + return m_inputs.size(); + } + + /// \brief Get a node name + const std::string& get_name() const override { + return m_decoder->get_op_name(); + } + + /// \brief Get a decoder + std::shared_ptr get_decoder() const { + return m_decoder; + } + + ov::Any get_attribute_as_any(const std::string& name) const override { + auto res = m_decoder->get_attribute(name); + return res; + } + + /// \brief Get a pointer to TranslateSession object + TranslateSession* get_translate_session() const { + return m_translate_session; + } + + VariableMap::Ptr get_variable_state_map() const { + return m_ov_variable_state_map; + } + +private: + ov::Any apply_additional_conversion_rules(const ov::Any& data, const std::type_info& type_info) const override; + + std::shared_ptr m_decoder; + TranslateSession* m_translate_session; + const OutputVector& m_inputs; + + // it contains variables states at each node of the graph + VariableMap::Ptr m_ov_variable_state_map; +}; + +using CreatorFunctionIndexed = std::function; +using CreatorFunctionNamedAndIndexed = std::function; + +class CreatorFunction { +public: + CreatorFunction() = default; + CreatorFunction(CreatorFunctionIndexed _func) : func_indexed(_func) {} + CreatorFunction(CreatorFunctionNamedAndIndexed _func) : func_named_and_indexed(_func) {} + + NamedOutputVector operator()(const ov::frontend::tensorflow::NodeContext& node) const { + if (func_indexed) { + auto outputs = func_indexed(node); + return NamedOutputVector(outputs.begin(), outputs.end()); + } else if (func_named_and_indexed) { + return func_named_and_indexed(node); + } else { + FRONT_END_GENERAL_CHECK(false, "No conversion function exist in this CreatorFunction"); + } + } + +private: + CreatorFunctionIndexed func_indexed = nullptr; + CreatorFunctionNamedAndIndexed func_named_and_indexed = nullptr; +}; + +using TranslatorDictionaryType = std::map; + +} // namespace tensorflow +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/special_types.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/special_types.hpp new file mode 100644 index 0000000000..bdec4e9870 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/special_types.hpp @@ -0,0 +1,18 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/tensorflow/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow { + +// Type which is used to express empty list without any specific type +class TENSORFLOW_API EmptyList {}; + +} // namespace tensorflow +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/variable.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/variable.hpp new file mode 100644 index 0000000000..5f54249d6e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/variable.hpp @@ -0,0 +1,113 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/tensorflow/decoder.hpp" +#include "openvino/op/util/framework_node.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow { + +class Variable : public ov::op::util::FrameworkNode { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + OPENVINO_OP("TFVariable", "ov::frontend::tensorflow", ::ov::op::util::FrameworkNode); + + Variable(const std::string& name, const std::shared_ptr& decoder) + : ov::op::util::FrameworkNode(ov::OutputVector{}, 1), + m_name(name), + m_shape(ov::Shape{}), + m_type(ov::element::dynamic), + m_decoder(decoder), + m_is_initialized(false), + m_init_counter(0) { + validate_and_infer_types(); + } + + Variable(const std::string& name, + const ov::Shape& shape, + const ov::element::Type& type, + const std::shared_ptr& decoder) + : ov::op::util::FrameworkNode(ov::OutputVector{}, 1), + m_name(name), + m_shape(shape), + m_type(type), + m_decoder(decoder), + m_is_initialized(false), + m_init_counter(0) { + validate_and_infer_types(); + } + + Variable(const std::string& name, + const ov::Shape& shape, + const ov::element::Type& type, + const ov::Output& value, + const std::shared_ptr& decoder) + : Variable(name, shape, type, decoder) { + m_value = value; + // reset names of tensor corresponding to variable value + // that is because variable can have multiple values during inference + m_value.set_names({}); + m_is_initialized = true; + ++m_init_counter; + } + + Variable(const Variable& other, const ov::Output& value) : Variable(other) { + m_value = value; + // reset names of tensor corresponding to variable value + // that is because variable can have multiple values during inference + m_value.set_names({}); + m_is_initialized = true; + ++m_init_counter; + } + + void validate_and_infer_types() override { + set_output_type(0, m_type, m_shape); + } + + bool is_initialized() const { + return m_is_initialized; + } + + virtual ov::Output get_value() { + FRONT_END_GENERAL_CHECK( + m_is_initialized, + "[TensorFlow Frontend] internal error: get_value() is called for uninitialized variable"); + return m_value; + } + + std::string get_name() const { + return m_name; + } + + uint64_t get_init_counter() const { + return m_init_counter; + } + + std::shared_ptr get_decoder() const { + return m_decoder; + } + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& inputs) const override { + auto new_variable = std::make_shared(*this); + new_variable->set_attrs(get_attrs()); + return new_variable; + } + +protected: + std::string m_name; + ov::Shape m_shape; + ov::element::Type m_type; + std::shared_ptr m_decoder; + bool m_is_initialized; + ov::Output m_value; + // this member is used to select the latest state of Variable + uint64_t m_init_counter; +}; + +} // namespace tensorflow +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/variables_map.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/variables_map.hpp new file mode 100644 index 0000000000..570b74f0bf --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/variables_map.hpp @@ -0,0 +1,111 @@ +// Copyright (C) 2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/tensorflow/hash_table.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow/variable.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow { + +// a container of Variables state for each operation node in a graph +class VariableMap { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + bool get_variable_state(const std::string& node_name, + const std::string& variable_name, + Variable::Ptr& found_variable) const { + if (m_variables_state.count(node_name) > 0) { + for (const auto& variable : m_variables_state.at(node_name)) { + if (variable && variable->get_name() == variable_name && variable->is_initialized()) { + found_variable = variable; + return true; + } + } + } else { + return false; + } + return false; + } + + void initialize_variable_state_map_for_node(const std::vector& control_dependencies, + const std::vector& data_dependencies, + const std::string& node_name) { + m_variables_state[node_name] = {}; + for (const auto& dependency : control_dependencies) { + for (const auto& dependency_variable : m_variables_state[dependency]) { + update_variable_state_map_for_node(node_name, dependency_variable); + } + } + + for (const auto& dependency : data_dependencies) { + for (const auto& dependency_variable : m_variables_state[dependency]) { + update_variable_state_map_for_node(node_name, dependency_variable); + } + } + } + + void update_variable_state_map_for_node(const std::string& node_name, const Variable::Ptr& update_variable) { + if (!update_variable->is_initialized()) { + m_uninitialized_variables.insert(update_variable); + return; + } + auto variable_name = update_variable->get_name(); + + // update uninitialized variables of variable_name + // with alternative values + for (auto& uninitialized_variable : m_uninitialized_variables) { + auto uninitialized_variable_name = uninitialized_variable->get_name(); + if (uninitialized_variable_name != variable_name) { + continue; + } + + auto hash_table = ov::as_type_ptr(update_variable); + auto uninitialized_hash_table = ov::as_type_ptr(uninitialized_variable); + if (hash_table && uninitialized_hash_table) { + uninitialized_hash_table->add_other_keys_values(hash_table->get_keys(), hash_table->get_values()); + } + } + + size_t remove_ind = 0; + bool remove_old_variable = false; + bool found_better = false; + // remove old variable state if exists + for (size_t ind = 0; ind < m_variables_state[node_name].size(); ++ind) { + auto checked_variable = m_variables_state[node_name][ind]; + if (checked_variable->get_name() == variable_name && checked_variable->is_initialized() && + checked_variable->get_init_counter() < update_variable->get_init_counter()) { + remove_ind = ind; + remove_old_variable = true; + break; + } else if (checked_variable->get_name() == variable_name && checked_variable->is_initialized() && + checked_variable->get_init_counter() >= update_variable->get_init_counter()) { + found_better = true; + } + } + + if (remove_old_variable) { + // update the variable map with new variable + m_variables_state[node_name].erase(m_variables_state[node_name].begin() + remove_ind); + } + + if (!found_better) { + m_variables_state[node_name].push_back(update_variable); + } + } + +private: + // stores a map of variables values at each point (node) in a graph + // a node name maps a vector of initialized variables + std::unordered_map> m_variables_state; + + // stores a set of uninitialized variables + std::set m_uninitialized_variables; +}; + +} // namespace tensorflow +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/visibility.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/visibility.hpp new file mode 100644 index 0000000000..ded3d9c37c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow/visibility.hpp @@ -0,0 +1,20 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/exception.hpp" + +#ifdef OPENVINO_STATIC_LIBRARY +# define TENSORFLOW_API +# define TENSORFLOW_C_API +#else +# ifdef openvino_tensorflow_frontend_EXPORTS +# define TENSORFLOW_API OPENVINO_CORE_EXPORTS +# define TENSORFLOW_C_API OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_EXPORTS +# else +# define TENSORFLOW_API OPENVINO_CORE_IMPORTS +# define TENSORFLOW_C_API OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_IMPORTS +# endif // openvino_tensorflow_frontend_EXPORTS +#endif // OPENVINO_STATIC_LIBRARY diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/decoder.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/decoder.hpp new file mode 100644 index 0000000000..d77e243d9c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/decoder.hpp @@ -0,0 +1,70 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// +#pragma once + +#include "openvino/core/partial_shape.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" +#include "openvino/frontend/decoder.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow_lite/quantization_info.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow_lite/sparsity_info.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow_lite/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow_lite { + +struct TensorMetaInfo { + std::shared_ptr m_quantization_info; + std::shared_ptr m_sparsity_info; + ov::PartialShape m_partial_shape; + ov::element::Type m_element_type; + const uint8_t* m_tensor_data; + std::string m_tensor_name; +}; + +class DecoderBase : public ov::frontend::DecoderBase {}; + +// DecoderBaseOperation corresponds to operation node to retrieve its attributes and information about input and output +// tensors +class DecoderBaseOperation : public ov::frontend::tensorflow_lite::DecoderBase { +public: + /// \brief Get input tensor name by index + virtual std::string get_input_tensor_name(size_t idx) const = 0; + + /// \brief Get input tensor type by index + virtual ov::element::Type get_input_tensor_type(size_t idx) const = 0; + + /// \brief Get output tensor name by index + virtual std::string get_output_tensor_name(size_t idx) const = 0; + + /// \brief Get output tensor type by index + virtual ov::element::Type get_output_tensor_type(size_t idx) const = 0; + + /// \brief Get input tensor info + virtual TensorMetaInfo get_input_tensor_info(size_t idx) const = 0; + + /// \brief Get output tensor info + virtual TensorMetaInfo get_output_tensor_info(size_t idx) const = 0; + + /// \brief Get a number of outputs + virtual size_t get_output_size() const = 0; +}; + +// DecoderBaseTensor corresponds to tensor node to retrieve information about type, shapem quantization and sparsity +// information +class DecoderBaseTensor : public ov::frontend::tensorflow_lite::DecoderBase { +public: + /// \brief Get tensor info + virtual TensorMetaInfo get_tensor_info() const = 0; + + /// \brief Get input index for tensor + virtual int64_t get_input_idx() const = 0; + + /// \brief Get output index for tensor + virtual int64_t get_output_idx() const = 0; +}; + +} // namespace tensorflow_lite +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/extension/conversion.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/extension/conversion.hpp new file mode 100644 index 0000000000..44be7f65eb --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/extension/conversion.hpp @@ -0,0 +1,37 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/extension/conversion.hpp" +#include "openvino/frontend/frontend.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow_lite/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow_lite { + +class TENSORFLOW_LITE_API ConversionExtension : public ConversionExtensionBase { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + + ConversionExtension() = delete; + + ConversionExtension(const std::string& op_type, const ov::frontend::CreatorFunction& converter) + : ConversionExtensionBase(op_type), + m_converter(converter) {} + + const ov::frontend::CreatorFunction& get_converter() const { + return m_converter; + } + + ~ConversionExtension() override; + +private: + ov::frontend::CreatorFunction m_converter; +}; + +} // namespace tensorflow_lite +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/extension/op.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/extension/op.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f756151877 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/extension/op.hpp @@ -0,0 +1,18 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once +#include "openvino/frontend/extension/op.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow_lite/extension/conversion.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow_lite { + +template +using OpExtension = ov::frontend::OpExtensionBase; + +} // namespace tensorflow_lite +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/frontend.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/frontend.hpp new file mode 100644 index 0000000000..8b8d21c508 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/frontend.hpp @@ -0,0 +1,79 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/any.hpp" +#include "openvino/frontend/extension/decoder_transformation.hpp" +#include "openvino/frontend/extension/telemetry.hpp" +#include "openvino/frontend/frontend.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow_lite/extension/conversion.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow_lite/node_context.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow_lite/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow_lite { + +using CreatorFunction = std::function; +using TranslatorDictionaryType = std::map; + +class TENSORFLOW_LITE_API FrontEnd : public ov::frontend::FrontEnd { +public: + FrontEnd(); + /// \brief Completely convert the model + /// \return fully converted ov Model + std::shared_ptr convert(const ov::frontend::InputModel::Ptr& model) const override; + + /// \brief Completely convert the remaining, not converted part of a function. + /// \param partiallyConverted partially converted ov Model + void convert(const std::shared_ptr& partiallyConverted) const override; + + /// \brief Convert only those parts of the model that can be converted leaving others + /// as-is. Converted parts are not normalized by additional transformations; normalize + /// function or another form of convert function should be called to finalize the + /// conversion process. + /// \param model Input model + /// \return partially converted ov Model + std::shared_ptr convert_partially(const ov::frontend::InputModel::Ptr& model) const override; + + /// \brief Convert operations with one-to-one mapping with decoding nodes. + /// Each decoding node is an ov node representing a single TFLite operation node with + /// all attributes represented in FW-independent way. + /// \param model Input model + /// \return ov Model after decoding + std::shared_ptr decode(const ov::frontend::InputModel::Ptr& model) const override; + + /// \brief Runs normalization passes on function that was loaded with partial conversion + /// \param Model partially converted ov Model + void normalize(const std::shared_ptr& function) const override; + + /// \brief Gets name of this FrontEnd. Can be used by clients + std::string get_name() const override { + return "tflite"; + } + void add_extension(const std::shared_ptr& extension) override; + +protected: + /// \brief Check if FrontEndTensorflowLite can recognize model from given parts + bool supported_impl(const std::vector& variants) const override; + ov::frontend::InputModel::Ptr load_impl(const std::vector& variants) const override; + + void translate_graph(const ov::frontend::InputModel::Ptr& model, + bool fail_fast, + bool no_conversion, + std::shared_ptr& ng_function) const; + + TelemetryExtension::Ptr m_telemetry; + std::vector m_transformation_extensions; + std::vector m_conversion_extensions; + + TranslatorDictionaryType m_op_translators; +}; +} // namespace tensorflow_lite +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/graph_iterator.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/graph_iterator.hpp new file mode 100644 index 0000000000..30c39f4db2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/graph_iterator.hpp @@ -0,0 +1,49 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/runtime_attribute.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow_lite/decoder.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow_lite/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow_lite { + +/// Abstract representation for an input model graph that gives nodes in topologically sorted order +class GraphIterator : ::ov::RuntimeAttribute { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + + /// \brief Get a number of operation nodes in the graph + virtual size_t size() const = 0; + + /// \brief Set iterator to the start position + virtual void reset() = 0; + + /// \brief Move to the next node in the graph + virtual void next() = 0; + + /// \brief Returns true if iterator goes out of the range of available nodes + virtual bool is_end() const = 0; + + /// \brief Return a pointer to a decoder of the current node + virtual std::shared_ptr get_decoder() const = 0; + + /// \brief Returns the number of sub-graphs that can be enumerated with get_subgraph + virtual size_t get_subgraph_size() const = 0; + + /// \brief Returns iterator for a subgraph created on demand + /// If there is no query for specific sub-graph iterator shouldn't be created + /// idx should be in range 0..get_subgraph_size()-1 + virtual std::shared_ptr get_subgraph(size_t idx) const = 0; + + /// \brief Destructor + virtual ~GraphIterator(); +}; + +} // namespace tensorflow_lite +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/node_context.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/node_context.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e1e79c60a9 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/node_context.hpp @@ -0,0 +1,102 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/any.hpp" +#include "openvino/frontend/node_context.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow_lite/decoder.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow_lite { + +using SubGraphFuncs = std::vector()>>; + +/// Keep necessary data for a single node in the original FW graph to facilitate +/// conversion process in the rules code. +class TENSORFLOW_LITE_API NodeContext : public ov::frontend::NodeContext { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + NodeContext(const std::shared_ptr& decoder, const OutputVector& inputs) + : ov::frontend::NodeContext(decoder->get_op_type()), + m_decoder(decoder), + m_inputs(inputs), + m_subgraph_functions(m_empty_vector) {} + + NodeContext(const std::shared_ptr& decoder, + const OutputVector& inputs, + const SubGraphFuncs& subgraph_functions) + : ov::frontend::NodeContext(decoder->get_op_type()), + m_decoder(decoder), + m_inputs(inputs), + m_subgraph_functions(subgraph_functions) {} + + /// \brief Returns a number of inputs + size_t get_input_size() const override { + return m_inputs.size(); + } + + /// \brief Returns exactly one input with a given idx; throws if there is no inputs or + /// there are more than one input + Output get_input(int port_index) const override { + return m_inputs.at(port_index); + } + + /// Detects if there is at least one input attached with a given name + bool has_input(const size_t& port_index) const { + return port_index < m_inputs.size(); + } + + /// \brief Get a node name + const std::string& get_name() const override { + return m_decoder->get_op_name(); + } + + OutputVector get_inputs() const { + return m_inputs; + } + + /// \brief Returns node attribute by name as ov::Any. + ov::Any get_attribute_as_any(const std::string& name) const override { + return m_decoder->get_attribute(name); + } + + /// \brief Returns the number of sub-graphs that can be enumerated with get_subgraph + size_t get_subgraph_size() const override { + return m_subgraph_functions.size(); + } + + /// \brief Returns subgraph converted on demand by the first access + /// If there is no query for specific sub-graph it shouldn't be converted + /// idx should be in range 0..get_subgraph_size()-1 + std::shared_ptr get_subgraph(int idx) const override { + int size = static_cast(get_subgraph_size()); + FRONT_END_GENERAL_CHECK(idx >= 0 && idx < size, + "Incorrect subgraph idx ", + idx, + ". There are only ", + get_subgraph_size(), + "subgraphs currently"); + return m_subgraph_functions[idx](); + } + + /// \brief Get a decoder + std::shared_ptr get_decoder() const { + return m_decoder; + } + +private: + std::shared_ptr m_decoder; + const OutputVector& m_inputs; + const SubGraphFuncs& m_subgraph_functions; + const SubGraphFuncs m_empty_vector = {}; +}; + +using CreatorFunction = std::function; +using TranslatorDictionaryType = std::map; + +} // namespace tensorflow_lite +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/quantization_info.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/quantization_info.hpp new file mode 100644 index 0000000000..bd0f1e2828 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/quantization_info.hpp @@ -0,0 +1,63 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/runtime_attribute.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow_lite/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow_lite { + +class QuantizationInfo : public ov::RuntimeAttribute { +public: + OPENVINO_RTTI("QuantizationInfo"); + QuantizationInfo() = default; + explicit QuantizationInfo(const std::vector& scale, + const std::vector& zero_point, + const int64_t& axis) + : m_scale(scale), + m_zero_point(zero_point), + m_axis(axis) {} + + bool is_copyable() const override; + const std::vector& get_scale() const { + return m_scale; + } + void set_scale(const std::vector& scale) { + m_scale = scale; + } + const std::vector& get_zero_point() const { + return m_zero_point; + } + void set_zero_point(const std::vector& zero_point) { + m_zero_point = zero_point; + } + const int64_t& get_axis() const { + return m_axis; + } + void set_axis(const int64_t& axis) { + m_axis = axis; + } + bool is_disabled() const { + return m_disabled; + } + void disable() { + m_disabled = true; + } + +private: + std::vector m_scale; + std::vector m_zero_point; + int64_t m_axis{}; + bool m_disabled = false; +}; +} // namespace tensorflow_lite +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/sparsity_info.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/sparsity_info.hpp new file mode 100644 index 0000000000..596cb65176 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/sparsity_info.hpp @@ -0,0 +1,132 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/runtime_attribute.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" +#include "openvino/frontend/tensorflow_lite/visibility.hpp" + +namespace ov { +namespace frontend { +namespace tensorflow_lite { + +class SparsityInfo : public ov::RuntimeAttribute { +public: + struct SparsityDataDesc { + uint8_t segments_type; + const void* segments; + uint8_t indices_type; + const void* indices; + }; + + OPENVINO_RTTI("SparsityInfo"); + SparsityInfo() = default; + explicit SparsityInfo(const std::vector& shape, + const std::vector& traversal_order, + const std::vector& block_map, + const std::vector& dim_format, + const std::vector& data_desc, + const ov::element::Type target_type, + const uint8_t* values) + : m_shape(shape), + m_traversal_order(traversal_order), + m_block_map(block_map), + m_dim_format(dim_format), + m_data_desc(data_desc), + m_target_type(target_type), + m_values(values) { + enable(); + } + + bool is_copyable() const override; + + // Getters and setters for private attributes + const std::vector& get_shape() const { + return m_shape; + } + void set_shape(const std::vector& shape) { + m_shape = shape; + } + const std::vector& get_traversal_order() const { + return m_traversal_order; + } + void set_traversal_order(const std::vector& traversal_order) { + m_traversal_order = traversal_order; + } + const std::vector& get_block_map() const { + return m_block_map; + } + void set_block_map(const std::vector& block_map) { + m_block_map = block_map; + } + const std::vector& get_dim_format() const { + return m_dim_format; + } + void set_dim_format(const std::vector& dim_format) { + m_dim_format = dim_format; + } + const std::vector& get_data_desc() const { + return m_data_desc; + } + void set_data_desc(const std::vector& data_desc) { + m_data_desc = data_desc; + } + const ov::element::Type get_target_type() const { + return m_target_type; + } + + void set_target_type(const ov::element::Type target_type) { + m_target_type = target_type; + } + + const uint8_t* get_values() const { + return m_values; + } + + void set_values(const uint8_t* values) { + m_values = values; + } + bool is_disabled() const { + return m_disabled; + } + void disable() { + m_disabled = true; + } + void enable() { + // We dont count on data_desc in case other data is absent + m_disabled = (m_shape.size() == 0 || m_traversal_order.size() == 0 || m_block_map.size() == 0 || + m_dim_format.size() == 0); + } + // Unpack sparse tensor and returns dense data + void* dense_data() { + if (m_disabled) + FRONT_END_THROW("Try to get dense data from unsupported tensor"); + if (m_data.size() > 0) + return m_data.data(); + else + return densify(); + } + +private: + std::vector m_shape; // Target shape of the tensor + std::vector m_traversal_order; // Sparse tensor traversal order + std::vector m_block_map; // Block map of the tensor + std::vector m_dim_format; // List of dimension's format + std::vector m_data_desc; // Tensor data descriptors + std::vector m_data; // Dense data + ov::element::Type m_target_type; // Target type + const uint8_t* m_values; // Sparse values + bool m_disabled; + + // Unpack sparse tensor and return pointer on unpacked data + void* densify(); +}; +} // namespace tensorflow_lite +} // namespace frontend +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/visibility.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/visibility.hpp new file mode 100644 index 0000000000..9c3e70f5fd --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/tensorflow_lite/visibility.hpp @@ -0,0 +1,20 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/frontend/exception.hpp" + +#ifdef OPENVINO_STATIC_LIBRARY +# define TENSORFLOW_LITE_API +# define TENSORFLOW_LITE_C_API +#else +# ifdef openvino_tensorflow_lite_frontend_EXPORTS +# define TENSORFLOW_LITE_API OPENVINO_CORE_EXPORTS +# define TENSORFLOW_LITE_C_API OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_EXPORTS +# else +# define TENSORFLOW_LITE_API OPENVINO_CORE_IMPORTS +# define TENSORFLOW_LITE_C_API OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_IMPORTS +# endif // openvino_tensorflow_lite_frontend_EXPORTS +#endif // OPENVINO_STATIC_LIBRARY diff --git a/ov/runtime/include/openvino/frontend/visibility.hpp b/ov/runtime/include/openvino/frontend/visibility.hpp new file mode 100644 index 0000000000..5e5e242aac --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/frontend/visibility.hpp @@ -0,0 +1,24 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/visibility.hpp" + +// Increment each time when FrontEnd/InputModel/Place interface is changed +#define OV_FRONTEND_API_VERSION 1 + +#if defined(OPENVINO_STATIC_LIBRARY) +# define FRONTEND_API +# define FRONTEND_C_API +#else +// Defined if cmake is building the frontend_common DLL (instead of using it) +# ifdef IMPLEMENT_OPENVINO_API +# define FRONTEND_API OPENVINO_CORE_EXPORTS +# define FRONTEND_C_API OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_EXPORTS +# else +# define FRONTEND_API OPENVINO_CORE_IMPORTS +# define FRONTEND_C_API OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_IMPORTS +# endif // openvino_frontend_common_EXPORTS +#endif // OPENVINO_STATIC_LIBRARY diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/abs.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/abs.hpp new file mode 100644 index 0000000000..23a3a0031d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/abs.hpp @@ -0,0 +1,41 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise absolute value operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Abs : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Abs", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + /// \brief Constructs an absolute value operation. + Abs() = default; + /// \brief Constructs an absolute value operation. + /// + /// \param arg Output that produces the input tensor.
+ /// `[d1, ...]` + /// + /// Output `[d1, ...]` + /// + Abs(const Output& arg); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool evaluate_lower(ov::TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_upper(ov::TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_symbol(ov::TensorSymbolVector& output_symbols) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/acos.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/acos.hpp new file mode 100644 index 0000000000..15d054bb4f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/acos.hpp @@ -0,0 +1,36 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise inverse cosine (arccos) operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Acos : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Acos", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + /// \brief Constructs an arccos operation. + Acos() = default; + /// \brief Constructs an arccos operation. + /// + /// \param arg Output that produces the input tensor.
+ /// `[d1, ...]` + /// + /// Output `[d1, ...]` + /// + Acos(const Output& arg); + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/acosh.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/acosh.hpp new file mode 100644 index 0000000000..d4ef950f36 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/acosh.hpp @@ -0,0 +1,38 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// \brief Elementwise inverse hyperbolic cos operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Acosh : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Acosh", "opset4", util::UnaryElementwiseArithmetic); + + /// \brief Constructs an Acosh operation. + Acosh() = default; + /// \brief Constructs an Acosh operation. + /// + /// \param arg Output that produces the input tensor.
+ /// `[d1, ...]` + /// + /// Output `[d1, ...]` + /// + Acosh(const Output& arg); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v3 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/adaptive_avg_pool.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/adaptive_avg_pool.hpp new file mode 100644 index 0000000000..5d50d5ecd4 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/adaptive_avg_pool.hpp @@ -0,0 +1,38 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v8 { +/// \brief Adaptive average pooling operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API AdaptiveAvgPool : public Op { +public: + OPENVINO_OP("AdaptiveAvgPool", "opset8"); + + AdaptiveAvgPool() = default; + + /// + /// \brief Constructs adaptive average pooling operation. + /// + /// \param data Input data + /// + /// \param output_shape 1D tensor describing output shape for spatial + /// dimensions. + /// + AdaptiveAvgPool(const Output& data, const Output& output_shape); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v8 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/adaptive_max_pool.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/adaptive_max_pool.hpp new file mode 100644 index 0000000000..727db6ba46 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/adaptive_max_pool.hpp @@ -0,0 +1,52 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v8 { +/// \brief Adaptive max pooling operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API AdaptiveMaxPool : public Op { +public: + OPENVINO_OP("AdaptiveMaxPool", "opset8"); + + AdaptiveMaxPool() = default; + + /// + /// \brief Constructs adaptive max pooling operation. + /// + /// \param data Input data + /// + /// \param output_shape 1D tensor describing output shape for spatial + /// dimensions. + /// + /// \param index_element_type Specifies the output tensor type for indices + /// output + /// + AdaptiveMaxPool(const Output& data, + const Output& output_shape, + const ov::element::Type& index_element_type = ov::element::i64); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + element::Type get_index_element_type() const { + return m_index_element_type; + } + void set_index_element_type(const element::Type& type); + +protected: + ov::element::Type m_index_element_type = ov::element::i64; +}; +} // namespace v8 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/add.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/add.hpp new file mode 100644 index 0000000000..0691cdfed2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/add.hpp @@ -0,0 +1,46 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise addition operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Add : public util::BinaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Add", "opset1", util::BinaryElementwiseArithmetic); + + /// \brief Constructs an uninitialized addition operation + Add() : util::BinaryElementwiseArithmetic(AutoBroadcastType::NUMPY) {} + + /// \brief Constructs an addition operation. + /// + /// \param arg0 Output that produces the first input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param arg1 Output that produces the second input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification. Default is Numpy-style + /// implicit broadcasting. + /// + /// Output `[d0, ...]` + /// + Add(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/asin.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/asin.hpp new file mode 100644 index 0000000000..16a2a950dc --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/asin.hpp @@ -0,0 +1,40 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise inverse sine (arcsin) operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Asin : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Asin", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + /// \brief Constructs an arcsin operation. + Asin() = default; + /// \brief Constructs an arcsin operation. + /// + /// \param arg Output that produces the input tensor.
+ /// `[d1, ...]` + /// + /// Output `[d1, ...]` + /// + Asin(const Output& arg); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor&) override { + return true; + } + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/asinh.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/asinh.hpp new file mode 100644 index 0000000000..410968d13d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/asinh.hpp @@ -0,0 +1,40 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// \brief Elementwise inverse hyperbolic sin operation. +/// +class OPENVINO_API Asinh : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Asinh", "opset4", util::UnaryElementwiseArithmetic); + + /// \brief Constructs an Asinh operation. + Asinh() = default; + /// \brief Constructs an Asinh operation. + /// + /// \param arg Output that produces the input tensor.
+ /// `[d1, ...]` + /// + /// Output `[d1, ...]` + /// + Asinh(const Output& arg); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor&) override { + return true; + } + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v3 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/assign.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/assign.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c3f8492e54 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/assign.hpp @@ -0,0 +1,74 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/assign_base.hpp" +#include "openvino/op/util/variable.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// \brief Assign operation sets an input value to the variable with `variable_id` +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Assign : public util::AssignBase { +public: + OPENVINO_OP("Assign", "opset3", util::AssignBase); + Assign() = default; + + /// \brief Constructs an Assign operation. + /// + /// \param new_value Node that produces the input tensor. + /// \param variable_id identifier of the variable to be updated. + Assign(const Output& new_value, const std::string& variable_id); + + void validate_and_infer_types() override; + std::string get_variable_id() const override { + return m_variable_id; + } + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +private: + std::string m_variable_id; +}; +} // namespace v3 + +namespace v6 { +/// \brief Assign operation sets an input value to the variable with `variable_id` +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Assign : public util::AssignBase { +public: + OPENVINO_OP("Assign", "opset6", util::AssignBase); + Assign() = default; + + /// \brief Constructs an Assign operation. + /// + /// \param new_value Node that produces the input tensor. + /// \param variable Class for storing and synchronizing element types, shapes and + /// identifiers + /// between pairs of Assign/ReadValue nodes. + Assign(const Output& new_value, const std::shared_ptr& variable); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::string get_variable_id() const override { + OPENVINO_ASSERT(m_variable, "Variable is not initialized. Variable_id is unavailable"); + return m_variable->get_info().variable_id; + } + bool evaluate(TensorVector& outputs, + const TensorVector& inputs, + const EvaluationContext& evaluation_context) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool constant_fold(OutputVector& output_values, const OutputVector& inputs_values) override; +}; +} // namespace v6 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/atan.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/atan.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b25512dbef --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/atan.hpp @@ -0,0 +1,41 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise inverse tangent (arctan) operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Atan : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Atan", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + /// \brief Constructs an arctan operation. + Atan() = default; + + /// \brief Constructs an arctan operation. + /// + /// \param arg Output that produces the input tensor.
+ /// `[d1, ...]` + /// + /// Output `[d1, ...]` + /// + Atan(const Output& arg); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor&) override { + return true; + } + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/atanh.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/atanh.hpp new file mode 100644 index 0000000000..47da879307 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/atanh.hpp @@ -0,0 +1,41 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// \brief Elementwise inverse hyperbolic tangent operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Atanh : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Atanh", "opset4", util::UnaryElementwiseArithmetic); + + /// \brief Constructs an Atanh operation. + Atanh() = default; + /// \brief Constructs an Atanh operation. + /// + /// \param arg Output that produces the input tensor.
+ /// `[d1, ...]` + /// + /// Output `[d1, ...]` + /// + Atanh(const Output& arg); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor&) override { + return true; + } + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v3 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/avg_pool.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/avg_pool.hpp new file mode 100644 index 0000000000..90b55a1f4e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/avg_pool.hpp @@ -0,0 +1,91 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/avg_pool_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Batched average pooling operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API AvgPool : public util::AvgPoolBase { +public: + OPENVINO_OP("AvgPool", "opset1", util::AvgPoolBase); + + /// \brief Constructs a batched average pooling operation. + AvgPool() = default; + + /// \brief Constructs a batched average pooling operation. + /// + /// \param arg The output producing the input data batch tensor.
+ /// `[d1, dn]` + /// \param strides The strides.
`[n]` + /// \param pads_begin The beginning of padding shape.
`[n]` + /// \param pads_end The end of padding shape.
`[n]` + /// \param kernel The kernel shape.
`[n]` + /// \param exclude_pad If false then averages include padding elements, each + /// treated as the number zero. If true, padding + /// elements + /// are entirely ignored when computing averages. + /// \param rounding_type Whether to use ceiling or floor rounding type while + /// computing output shape. + /// \param auto_pad Padding type to use for additional padded dimensions + AvgPool(const Output& arg, + const Strides& strides, + const Shape& pads_begin, + const Shape& pads_end, + const Shape& kernel, + bool exclude_pad, + RoundingType rounding_type = RoundingType::FLOOR, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v1 + +namespace v14 { +/// \brief Batched average pooling operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API AvgPool : public util::AvgPoolBase { +public: + OPENVINO_OP("AvgPool", "opset14", util::AvgPoolBase); + + /// \brief Constructs a batched average pooling operation. + AvgPool() = default; + + /// \brief Constructs a batched average pooling operation. + /// + /// \param arg The output producing the input data batch tensor.
+ /// `[d1, dn]` + /// \param strides The strides.
`[n]` + /// \param pads_begin The beginning of padding shape.
`[n]` + /// \param pads_end The end of padding shape.
`[n]` + /// \param kernel The kernel shape.
`[n]` + /// \param exclude_pad If false then averages include padding elements, each + /// treated as the number zero. If true, padding + /// elements + /// are entirely ignored when computing averages. + /// \param rounding_type Whether to use ceiling or floor rounding type while + /// computing output shape. + /// \param auto_pad Padding type to use for additional padded dimensions + AvgPool(const Output& arg, + const Strides& strides, + const Shape& pads_begin, + const Shape& pads_end, + const Shape& kernel, + bool exclude_pad, + RoundingType rounding_type = RoundingType::FLOOR, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v14 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/batch_norm.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/batch_norm.hpp new file mode 100644 index 0000000000..eb539d298d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/batch_norm.hpp @@ -0,0 +1,100 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief BatchNormInference operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API BatchNormInference : public Op { +public: + OPENVINO_OP("BatchNormInference", "opset1"); + BatchNormInference() = default; + /// \param input [., C, ...] + /// \param gamma gamma scaling for normalized value. [C] + /// \param beta bias added to the scaled normalized value [C] + /// \param mean value for mean normalization [C] + /// \param variance value for variance normalization [C] + /// \param epsilon Avoids divsion by 0 if input has 0 variance + BatchNormInference(const Output& input, + const Output& gamma, + const Output& beta, + const Output& mean, + const Output& variance, + double epsilon); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + double get_eps_value() const { + return m_epsilon; + } + void set_eps_value(double epsilon) { + m_epsilon = epsilon; + } + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + +private: + static constexpr size_t INPUT_GAMMA = 0; + static constexpr size_t INPUT_BETA = 1; + static constexpr size_t INPUT_DATA = 2; + static constexpr size_t INPUT_MEAN = 3; + static constexpr size_t INPUT_VARIANCE = 4; + + double m_epsilon{0}; +}; +} // namespace v0 +namespace v5 { +/// \brief BatchNormInference operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API BatchNormInference : public Op { +public: + OPENVINO_OP("BatchNormInference", "opset5", op::Op); + BatchNormInference() = default; + /// \param input [., C, ...] + /// \param gamma gamma scaling for normalized value. [C] + /// \param beta bias added to the scaled normalized value [C] + /// \param mean value for mean normalization [C] + /// \param variance value for variance normalization [C] + /// \param epsilon Avoids divsion by 0 if input has 0 variance + BatchNormInference(const Output& input, + const Output& gamma, + const Output& beta, + const Output& mean, + const Output& variance, + double epsilon); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + double get_eps_value() const { + return m_epsilon; + } + void set_eps_value(double epsilon) { + m_epsilon = epsilon; + } + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + +private: + static constexpr size_t INPUT_DATA = 0; + static constexpr size_t INPUT_GAMMA = 1; + static constexpr size_t INPUT_BETA = 2; + static constexpr size_t INPUT_MEAN = 3; + static constexpr size_t INPUT_VARIANCE = 4; + + double m_epsilon{0}; +}; +} // namespace v5 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/batch_to_space.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/batch_to_space.hpp new file mode 100644 index 0000000000..fa8a5f1e82 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/batch_to_space.hpp @@ -0,0 +1,49 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief BatchToSpace permutes data from the batch dimension of the data tensor into +/// spatial dimensions. +/// +/// \note Values from the batch dimension are moved in spatial blocks dimensions. +/// +/// Output node produces a tensor with shape: +/// `[batch / (block_shape[0] * block_shape[1] * ... * block_shape[N - 1]), +/// D_1 * block_shape[1] - crops_begin[1] - crops_end[1], +/// D_2 * block_shape[2] - crops_begin[2] - crops_end[2], ..., +/// D_{N - 1} * block_shape[N - 1] - crops_begin[N - 1] - crops_end[N - 1]` +/// of the same type as `data` input. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API BatchToSpace : public Op { +public: + OPENVINO_OP("BatchToSpace", "opset2", op::Op); + BatchToSpace() = default; + /// \brief Constructs a BatchToSpace operation. + /// + /// \param data Node producing the data tensor + /// \param block_shape The sizes of the block of values to be moved + /// \param crops_begin Specifies the amount to crop from the beginning along each + /// axis of `data` input + /// \param crops_end Specifies the amount to crop from the ending along each axis of + /// `data` input. + BatchToSpace(const Output& data, + const Output& block_shape, + const Output& crops_begin, + const Output& crops_end); + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + + void validate_and_infer_types() override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/binary_convolution.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/binary_convolution.hpp new file mode 100644 index 0000000000..9ea634a5da --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/binary_convolution.hpp @@ -0,0 +1,104 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/coordinate_diff.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" +#include "openvino/op/util/convolution_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief BinaryConvolution operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API BinaryConvolution : public util::ConvolutionFwdPropBase { +public: + OPENVINO_OP("BinaryConvolution", "opset1", op::util::ConvolutionFwdPropBase); + + enum class BinaryConvolutionMode { + // Interpret input data and kernel values: 0 as -1, 1 as 1 + XNOR_POPCOUNT + }; + + /// \brief Constructs a binary convolution operation. + BinaryConvolution() = default; + /// \brief Constructs a binary convolution operation. + /// \param data The node producing the input data batch tensor. + /// \param kernel The node producing the filters tensor. + /// \param strides The strides. + /// \param pads_begin The beginning of padding shape. + /// \param pads_end The end of padding shape. + /// \param dilations The dilations. + /// \param mode Defines how input tensor 0/1 values and weights 0/1 are interpreted. + /// \param pad_value Floating-point value used to fill pad area. + /// \param auto_pad The pad type for automatically computing padding sizes. + /// + /// Output `[N, C_OUT, R1, ... Rf]` + BinaryConvolution(const Output& data, + const Output& kernel, + const Strides& strides, + const CoordinateDiff& pads_begin, + const CoordinateDiff& pads_end, + const Strides& dilations, + BinaryConvolutionMode mode, + float pad_value, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT); + + BinaryConvolution(const Output& data, + const Output& kernel, + const Strides& strides, + const CoordinateDiff& pads_begin, + const CoordinateDiff& pads_end, + const Strides& dilations, + const std::string& mode, + float pad_value, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT); + + void validate_and_infer_types() override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + /// \return The mode of convolution. + const BinaryConvolutionMode& get_mode() const { + return m_mode; + } + void set_mode(const BinaryConvolutionMode& mode) { + m_mode = mode; + } + /// \return The pad value. + float get_pad_value() const { + return m_pad_value; + } + void set_pad_value(float pad_value) { + m_pad_value = pad_value; + } + +protected: + BinaryConvolutionMode mode_from_string(const std::string& mode) const; + + BinaryConvolutionMode m_mode; + float m_pad_value; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v1::BinaryConvolution::BinaryConvolutionMode& type); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v1::BinaryConvolution::BinaryConvolutionMode& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/bitwise_and.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/bitwise_and.hpp new file mode 100644 index 0000000000..0443e493a1 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/bitwise_and.hpp @@ -0,0 +1,39 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_bitwise.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v13 { +/// \brief Elementwise bitwise AND operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API BitwiseAnd : public util::BinaryElementwiseBitwise { +public: + OPENVINO_OP("BitwiseAnd", "opset13", util::BinaryElementwiseBitwise); + /// \brief Constructs a bitwise AND operation. + BitwiseAnd() = default; + /// \brief Constructs a bitwise AND operation. + /// + /// \param arg0 Output that produces the first input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param arg1 Output that produces the second input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification. Default is Numpy-style + /// implicit broadcasting. + /// + /// Output `[d0, ...]` + /// + BitwiseAnd(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v13 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/bitwise_not.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/bitwise_not.hpp new file mode 100644 index 0000000000..bdec8cfc83 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/bitwise_not.hpp @@ -0,0 +1,30 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v13 { +/// \brief Elementwise bitwise negation operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API BitwiseNot : public op::Op { +public: + OPENVINO_OP("BitwiseNot", "opset13", op::Op); + /// \brief Constructs a bitwise negation operation. + BitwiseNot() = default; + /// \brief Constructs a bitwise negation operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + BitwiseNot(const Output& arg); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v13 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/bitwise_or.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/bitwise_or.hpp new file mode 100644 index 0000000000..fd85a9aff8 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/bitwise_or.hpp @@ -0,0 +1,39 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_bitwise.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v13 { +/// \brief Elementwise bitwise OR operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API BitwiseOr : public util::BinaryElementwiseBitwise { +public: + OPENVINO_OP("BitwiseOr", "opset13", util::BinaryElementwiseBitwise); + /// \brief Constructs a bitwise OR operation. + BitwiseOr() = default; + /// \brief Constructs a bitwise OR operation. + /// + /// \param arg0 Output that produces the first input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param arg1 Output that produces the second input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification. Default is Numpy-style + /// implicit broadcasting. + /// + /// Output `[d0, ...]` + /// + BitwiseOr(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v13 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/bitwise_xor.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/bitwise_xor.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e89485c2ff --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/bitwise_xor.hpp @@ -0,0 +1,39 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_bitwise.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v13 { +/// \brief Elementwise bitwise XOR operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API BitwiseXor : public util::BinaryElementwiseBitwise { +public: + OPENVINO_OP("BitwiseXor", "opset13", util::BinaryElementwiseBitwise); + /// \brief Constructs a bitwise XOR operation. + BitwiseXor() = default; + /// \brief Constructs a bitwise XOR operation. + /// + /// \param arg0 Output that produces the first input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param arg1 Output that produces the second input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification. Default is Numpy-style + /// implicit broadcasting. + /// + /// Output `[d0, ...]` + /// + BitwiseXor(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v13 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/broadcast.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/broadcast.hpp new file mode 100644 index 0000000000..a6e906577b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/broadcast.hpp @@ -0,0 +1,135 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/axis_set.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" +#include "openvino/op/util/broadcast_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// \brief Operation which "adds" axes to an input tensor, replicating elements from the +/// input as needed along the new axes. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Broadcast : public util::BroadcastBase { +public: + OPENVINO_OP("Broadcast", "opset3", op::util::BroadcastBase); + + /// \brief Constructs a broadcast operation. + Broadcast() = default; + /// \brief Constructs a broadcast operation. + /// + /// \param arg The input tensor to be broadcast. + /// \param target_shape The shape of the output tensor. + /// \param axes_mapping The axis positions (0-based) in the result that correspond + /// to input axes. 'Arg' tensor is broadcast along the + /// remaining axes. + /// E.g., Input Shape - [3, 4], Target Shape - [3, 5, 4, 4] + /// axes_mapping - [0, 2] => Broadcast along axes 1 and 3. + /// axes_mapping - [0, 3] => Broadcast along axes 1 and 2. + /// \param broadcast_spec Broadcast specification to use for determining broadcast + /// axes. 'axes_mapping' should not be provided if mode other + /// than explicit (none) is used. + Broadcast(const Output& arg, + const Output& target_shape, + const Output& axes_mapping, + const BroadcastModeSpec& broadcast_spec = BroadcastType::EXPLICIT); + + /// \brief Constructs a broadcast operation. + /// + /// \param arg The input tensor to be broadcast. + /// \param target_shape The shape of the output tensor. + /// \param broadcast_spec Broadcast specification to use for determining broadcast + /// axes + Broadcast(const Output& arg, + const Output& target_shape, + const BroadcastModeSpec& broadcast_spec = BroadcastType::NUMPY); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + // \return Broadcast Specification. + const BroadcastModeSpec& get_broadcast_spec() const { + return m_mode; + } + void set_broadcast_spec(const BroadcastModeSpec& broadcast_spec) { + m_mode = broadcast_spec; + } + + void validate_and_infer_types() override; + + /// \return true and the AxisSet if broadcast axes can be fully determined. + std::pair get_broadcast_axes() const override; + bool evaluate(ov::TensorVector& outputs, const ov::TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +private: + bool broadcast_evaluate(ov::TensorVector& outputs, const ov::TensorVector& inputs) const; +}; +} // namespace v3 + +namespace v1 { +/// \brief Operation which "adds" axes to an input tensor, replicating elements from the +/// input as needed along the new axes. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Broadcast : public util::BroadcastBase { +public: + OPENVINO_OP("Broadcast", "opset1", op::util::BroadcastBase); + + /// \brief Constructs a broadcast operation. + Broadcast() = default; + /// \brief Constructs a broadcast operation. + /// + /// \param arg The input tensor to be broadcast. + /// \param target_shape The shape of the output tensor. + /// \param axes_mapping The axis positions (0-based) in the result that correspond + /// to input axes. 'Arg' tensor is broadcast along the + /// remaining axes. + /// E.g., Input Shape - [3, 4], Target Shape - [3, 5, 4, 4] + /// axes_mapping - [0, 2] => Broadcast along axes 1 and 3. + /// axes_mapping - [0, 3] => Broadcast along axes 1 and 2. + /// \param broadcast_spec Broadcast specification to use for determining broadcast + /// axes. 'axes_mapping' is ignored if broadcast_spec is not + /// NONE + Broadcast(const Output& arg, + const Output& target_shape, + const Output& axes_mapping, + const AutoBroadcastSpec& broadcast_spec = AutoBroadcastSpec()); + + /// \brief Constructs a broadcast operation. + /// + /// \param arg The input tensor to be broadcast. + /// \param target_shape The shape of the output tensor. + /// \param broadcast_spec Broadcast specification to use for determining broadcast + /// axes + Broadcast(const Output& arg, + const Output& target_shape, + const AutoBroadcastSpec& broadcast_spec = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + /// \return Broadcast Specification. + const AutoBroadcastSpec& get_broadcast_spec() const { + return m_broadcast_spec; + } + void set_broadcast_spec(const AutoBroadcastSpec& broadcast_spec) { + m_broadcast_spec = broadcast_spec; + } + + void validate_and_infer_types() override; + bool evaluate(ov::TensorVector& outputs, const ov::TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +protected: + AutoBroadcastSpec m_broadcast_spec; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/bucketize.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/bucketize.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c2d8fd4658 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/bucketize.hpp @@ -0,0 +1,58 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// \brief Operation that bucketizes the input based on boundaries +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Bucketize : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Bucketize", "opset3", op::Op); + + Bucketize() = default; + /// \brief Constructs a Bucketize node + + /// \param data Input data to bucketize + /// \param buckets 1-D of sorted unique boundaries for buckets + /// \param output_type Output tensor type, "i64" or "i32", defaults to i64 + /// \param with_right_bound indicates whether bucket includes the right or left + /// edge of interval. default true = includes right edge + Bucketize(const Output& data, + const Output& buckets, + const element::Type output_type = element::i64, + const bool with_right_bound = true); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& inputs) const override; + + element::Type get_output_type() const { + return m_output_type; + } + void set_output_type(element::Type output_type) { + m_output_type = output_type; + } + // Overload collision with method on Node + using Node::set_output_type; + + bool get_with_right_bound() const { + return m_with_right_bound; + } + void set_with_right_bound(bool with_right_bound) { + m_with_right_bound = with_right_bound; + } + +private: + element::Type m_output_type; + bool m_with_right_bound{true}; +}; +} // namespace v3 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/ceiling.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/ceiling.hpp new file mode 100644 index 0000000000..58cda282c0 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/ceiling.hpp @@ -0,0 +1,33 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise ceiling operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Ceiling : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Ceiling", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + /// \brief Constructs a ceiling operation. + Ceiling() = default; + /// \brief Constructs a ceiling operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + Ceiling(const Output& arg); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor&) override { + return true; + } + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/clamp.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/clamp.hpp new file mode 100644 index 0000000000..57aee474b1 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/clamp.hpp @@ -0,0 +1,59 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Performs a clipping operation on all elements of the input node +/// +/// All input values that are outside of the range are set to 'min' or 'max' +/// depending on which side of the range they are. The values that fall into +/// this range remain unchanged. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Clamp : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Clamp", "opset1", UnaryElementwiseArithmetic); + + Clamp() = default; + /// \brief Constructs a Clamp node. + /// + /// \param data - Node producing the input tensor + /// \param min - the lower bound of the range + /// \param max - the upper bound of the range + Clamp(const Output& data, const double min, const double max); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + double get_min() const { + return m_min; + } + double get_max() const { + return m_max; + } + void set_min(const double& x) { + m_min = x; + } + void set_max(const double& x) { + m_max = x; + } + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +private: + double m_min = 0.0; + double m_max = 0.0; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/col2im.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/col2im.hpp new file mode 100644 index 0000000000..48724a1d72 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/col2im.hpp @@ -0,0 +1,54 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v15 { +/// \brief Operator combining sliding blocks into an image tensor +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Col2Im : public ov::op::Op { +public: + OPENVINO_OP("Col2Im", "opset15", ov::op::Op); + + Col2Im() = default; + /// \brief Constructs a Col2Im operation. + /// + /// \param data Input tensor with data + /// \param output_size Shape of the spatial dimensions of the output image + /// \param kernel_size Size of the sliding blocks + /// \param strides Stride in the sliding blocks in the input spatial dimensions + /// \param dilations Local stride of the elements + /// \param pads_begin Paddings at the beginning of each spatial axis, if undefined no padding is applied + /// \param pads_end Paddings at the end of each spatial axis, if undefined no padding is applied + Col2Im(const Output& data, + const Output& output_size, + const Output& kernel_size, + const Strides& strides = Strides{1, 1}, + const Strides& dilations = Strides{1, 1}, + const Shape& pads_begin = Shape{0, 0}, + const Shape& pads_end = Shape{0, 0}); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + const Strides& get_strides() const; + const Strides& get_dilations() const; + const Shape& get_pads_begin() const; + const Shape& get_pads_end() const; + +private: + Strides m_strides; + Strides m_dilations; + Shape m_pads_begin; + Shape m_pads_end; +}; + +} // namespace v15 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/concat.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/concat.hpp new file mode 100644 index 0000000000..0e8fa67c54 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/concat.hpp @@ -0,0 +1,71 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Concatenation operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Concat : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Concat", "opset1"); + + /// \brief Constructs a concatenation operation. + Concat() = default; + /// \brief Constructs a concatenation operation. + /// + /// \param args The outputs producing the input tensors. + /// \param axis The axis along which to concatenate the input tensors. + Concat(const OutputVector& args, int64_t axis); + + /// \brief Constructs a concatenation operation. + /// + /// \param args The nodes producing the input tensors. + /// \param axis The axis along which to concatenate the input tensors. + Concat(const NodeVector& args, int64_t axis); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + /// \return The concatenation axis. + OPENVINO_DEPRECATED("The function get_concatenation_axis() is deprecated. Will be removed in 2025.0 release. Use " + "get_axis() instead.") + int64_t get_concatenation_axis() const { + return m_concat_axis; + } + OPENVINO_DEPRECATED("The function set_concatenation_axis() is deprecated. Will be removed in 2025.0 release. Use " + "set_axis() instead.") + void set_concatenation_axis(int64_t concatenation_axis) { + m_concat_axis = concatenation_axis; + } + /// \return The concatenation axis. + int64_t get_axis() const { + return m_axis; + } + void set_axis(int64_t axis) { + m_axis = axis; + } + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbol) const override; + +protected: + /// \ brief m_axis stores default value for all iterations + int64_t m_axis; + /// \brief m_concat_axis stores m_axis plus the number of rank for each iteration + int64_t m_concat_axis = -1; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/constant.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/constant.hpp new file mode 100644 index 0000000000..ea06efb911 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/constant.hpp @@ -0,0 +1,1201 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/axis_set.hpp" +#include "openvino/core/axis_vector.hpp" +#include "openvino/core/coordinate_diff.hpp" +#include "openvino/core/graph_util.hpp" +#include "openvino/core/rtti.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type_traits.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { + +class AlignedBuffer; + +namespace element { +template +class Iterator; +} + +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Class for constants. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Constant : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Constant", "opset1"); + + Constant() = default; + + /// \brief Initialize a constant from ov::Tensor + /// \param tensor The ov::Tensor with data + Constant(const ov::Tensor& tensor); + + /// \brief Constructs a tensor constant. + /// + /// \param type The element type of the tensor constant. + /// \param shape The shape of the tensor constant. + /// \param values A vector of literals for initializing the tensor constant. The + /// size of values must match the size of the shape. + template + Constant(const element::Type& type, const Shape& shape, const std::vector& values) + : Constant(false, type, shape) { + const auto this_shape_size = shape_size(m_shape); + const auto values_size = values.size(); + const auto has_single_value = (values_size == 1); + NODE_VALIDATION_CHECK(this, + has_single_value || values_size == this_shape_size, + "Did not get the expected number of literals for a constant of shape ", + m_shape, + " (got ", + values_size, + ", expected ", + (this_shape_size == 1 ? "" : "1 or "), + this_shape_size, + ")."); + + fill_or_write(has_single_value, type, values); + } + + /// \brief Create uninitialized constant + Constant(const element::Type& type, const Shape& shape); + /// \brief Constructs a uniform tensor constant. + /// + /// \param type The element type of the tensor constant. + /// \param shape The shape of the tensor constant. + /// \param value A scalar for initializing the uniform tensor constant. The + /// value is broadcast to the specified shape. + template ::value>::type> + Constant(const element::Type& type, const Shape& shape, T value) : Constant(false, type, shape) { + fill_data(type, value); + } + + template + void fill_data(const element::Type& type, T value) { + using Type_t = element::Type_t; +#if defined(__GNUC__) && !(__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ == 8) +# pragma GCC diagnostic push +# pragma GCC diagnostic error "-Wswitch" +# pragma GCC diagnostic error "-Wswitch-enum" +#endif + switch (type) { + case Type_t::boolean: + fill_data(value); + break; + case Type_t::bf16: + fill_data(value); + break; + case Type_t::f16: + fill_data(value); + break; + case Type_t::f32: + fill_data(value); + break; + case Type_t::f64: + fill_data(value); + break; + case Type_t::i4: + fill_lp_data(value); + break; + case Type_t::i8: + fill_data(value); + break; + case Type_t::i16: + fill_data(value); + break; + case Type_t::i32: + fill_data(value); + break; + case Type_t::i64: + fill_data(value); + break; + case Type_t::u1: + fill_lp_data(value); + break; + case Type_t::u2: + fill_lp_data(value); + break; + case Type_t::u3: + fill_lp_data(value); + break; + case Type_t::u4: + fill_lp_data(value); + break; + case Type_t::u6: + fill_lp_data(value); + break; + case Type_t::u8: + fill_data(value); + break; + case Type_t::u16: + fill_data(value); + break; + case Type_t::u32: + fill_data(value); + break; + case Type_t::u64: + fill_data(value); + break; + case Type_t::nf4: + fill_lp_data(value); + break; + case Type_t::f8e4m3: + fill_data(value); + break; + case Type_t::f8e5m2: + fill_data(value); + break; + case Type_t::string: + fill_data(value); + break; + case Type_t::f4e2m1: + fill_lp_data(value); + break; + case Type_t::f8e8m0: + fill_data(value); + break; + case Type_t::undefined: + case Type_t::dynamic: + OPENVINO_THROW("unsupported type"); + } +#if defined(__GNUC__) && !(__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ == 8) +# pragma GCC diagnostic pop +#endif + } + + /// \brief Constructs a tensor constant + /// This constructor is mainly to support deserialization of constants. + /// + /// \param type The element type of the tensor constant. + /// \param shape The shape of the tensor constant. + /// \param values A list of string values to use as the constant data. + Constant(const element::Type& type, const Shape& shape, const std::vector& values); + + /// \brief Constructs a tensor constant with the supplied data + /// + /// \param type The element type of the tensor constant. + /// \param shape The shape of the tensor constant. + /// \param data A void* to constant data. + Constant(const element::Type& type, const Shape& shape, const void* data); + + Constant(const element::Type& type, const Shape& shape, const std::shared_ptr& data); + + Constant(const Constant& other); + Constant(const Constant& other, const Shape& new_shape); + Constant& operator=(const Constant&) = delete; + + ~Constant() override; + + void validate_and_infer_types() override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + bool evaluate(ov::TensorVector& outputs, const ov::TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + + // Don't constant fold a constant; it would make a copy + bool constant_fold(OutputVector& outputs, const OutputVector& inputs) override; + + /// \brief Returns the value of the constant node as a Shape object + /// Can only be used on element::i64 nodes and interprets + /// negative values as zeros. + Shape get_shape_val() const; + /// \brief Returns the value of the constant node as a Strides + /// object + /// Can only be used on element::i64 nodes and interprets + /// negative values as zeros. + Strides get_strides_val() const; + /// \brief Returns the value of the constant node as a Coordinate + /// object + /// Can only be used on element::i64 nodes and interprets + /// negative values as zeros. + Coordinate get_coordinate_val() const; + /// \brief Returns the value of the constant node as a + /// CoordinateDiff object + /// Can only be used on element::i64 nodes. + CoordinateDiff get_coordinate_diff_val() const; + /// \brief Returns the value of the constant node as an AxisVector + /// object + /// Can only be used on element::i64 nodes and interprets + /// negative values as zeros. + AxisVector get_axis_vector_val() const; + /// \brief Returns the value of the constant node as an AxisSet + /// object + /// Can only be used on element::i64 nodes and interprets + /// negative values as zeros. + /// Repeated values are allowed. + AxisSet get_axis_set_val() const; + + /// \brief Return data size in bytes + size_t get_byte_size() const; + + /// \brief Wrapper around constructing a shared_ptr of a Constant + /// + /// \param type The element type of the tensor constant. + /// \param shape The shape of the tensor constant. + /// \param values A vector of values to use as the constant data. + template + static std::shared_ptr create(const element::Type& type, + const Shape& shape, + const std::vector& values) { + return std::make_shared(type, shape, values); + } + + /// \brief Wrapper around constructing a shared_ptr of a Constant + /// + /// \param type The element type of the tensor constant. + /// \param shape The shape of the tensor constant. + /// \param values An initializer_list of values to use as the constant data. + template + static std::shared_ptr create(const element::Type& type, + const Shape& shape, + std::initializer_list values) { + return std::make_shared(type, shape, std::vector{values}); + } + + /// \brief Wrapper around constructing a shared_ptr of a Constant + /// + /// \param type The element type of the tensor constant. + /// \param shape The shape of the tensor constant. + /// \param memory An continues memory chunk which contains the constant data. + static std::shared_ptr create(const element::Type& type, const Shape& shape, const void* memory) { + return std::make_shared(type, shape, memory); + } + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + /// \return The initialization literals for the tensor constant. + std::vector get_value_strings() const; + + template + std::vector get_vector() const { + const T* p = get_data_ptr(); + if (p == nullptr) { + OPENVINO_THROW("Cannot create vector! Buffer is not allocated."); + } + return std::vector(p, p + shape_size(m_shape)); + } + + /// \brief Return the Constant's value as a vector cast to type T + /// + /// \tparam T Type to which data vector's entries will be cast. + /// \param num_elements (Optional) Number of elements to cast. In default case returns all elements + /// \return Constant's data vector. + template + std::vector cast_vector(int64_t num_elements = -1) const { + std::vector rc; + using Type_t = element::Type_t; + + const auto num_elements_to_cast = get_num_elements_to_cast(num_elements); + rc.reserve(num_elements_to_cast); + + switch (m_element_type) { + case Type_t::boolean: + cast_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::bf16: + cast_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::f16: + cast_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::f32: + cast_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::f64: + cast_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::i4: + cast_lp_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::i8: + cast_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::i16: + cast_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::i32: + cast_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::i64: + cast_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::u1: + cast_lp_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::u2: + cast_lp_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::u3: + cast_lp_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::u4: + cast_lp_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::u6: + cast_lp_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::u8: + cast_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::u16: + cast_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::u32: + cast_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::u64: + cast_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::f8e4m3: + cast_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::f8e5m2: + cast_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::string: + cast_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::f4e2m1: + cast_lp_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + case Type_t::f8e8m0: + cast_vector(rc, num_elements_to_cast); + break; + default: + OPENVINO_THROW("unsupported type"); + } + return rc; + } + + const void* get_data_ptr() const; + + template + const T* get_data_ptr() const { + OPENVINO_ASSERT(sizeof(T) <= m_element_type.size() || shape_size(m_shape) <= 0, "Buffer over-read"); + + return static_cast(get_data_ptr()); + } + + template + const typename element_type_traits::value_type* get_data_ptr() const { + OPENVINO_ASSERT(ET == get_element_type(), "get_data_ptr() called for incorrect element type."); + return static_cast::value_type*>(get_data_ptr()); + } + + bool get_all_data_elements_bitwise_identical() const; + + std::string convert_value_to_string(size_t index) const; + + /** + * \brief Allows to avoid buffer allocation on the visit_attributes call + */ + void alloc_buffer_on_visit_attributes(bool val); + + /// @brief Get view on constant data as tensor. + /// @return OV::Tensor with constant data. + const Tensor get_tensor_view() const; + + /// @return Constant's strides in bytes. + const Strides& get_strides() const; + +private: + Constant(bool memset_allocation, const element::Type& type, const Shape& shape); + + size_t get_num_elements_to_cast(const int64_t n) const; + +#ifdef __clang__ +# pragma clang diagnostic push +# ifdef __has_warning +# if __has_warning("-Wimplicit-const-int-float-conversion") +# pragma clang diagnostic ignored "-Wimplicit-const-int-float-conversion" +# elif __has_warning("-Wimplicit-int-float-conversion") +# pragma clang diagnostic ignored "-Wimplicit-int-float-conversion" +# endif +# endif +#elif defined(__GNUC__) +# pragma GCC diagnostic push +# pragma GCC diagnostic ignored "-Wsign-compare" +# pragma GCC diagnostic ignored "-Wbool-compare" +#elif defined(_MSC_VER) +# pragma warning(push) +# pragma warning(disable : 4018) +# pragma warning(disable : 4804) +#endif + template ::value && + !std::is_same::value>::type* = nullptr> + static bool in_type_range(const ConstantT v) { + return std::numeric_limits::lowest() <= v && v <= std::numeric_limits::max(); + } + + template ::value && !std::is_same::value>::type* = + nullptr> + static bool in_type_range(const ConstantT v) { + return v <= std::numeric_limits::max(); + } +#if defined(__clang__) +# pragma clang diagnostic pop +#elif defined(__GNUC__) +# pragma GCC diagnostic pop +#elif defined(_MSC_VER) +# pragma warning(pop) +#endif + + template ::value>::type* = nullptr> + static constexpr bool in_type_range(const ConstantT) { + return true; + } + + template < + element::Type_t Type, + class OUT_T, + typename std::enable_if::value>::type* = nullptr> + void cast_vector(std::vector& output_vector, size_t num_elements) const { + using InputT = ov::fundamental_type_for; + auto first = get_data_ptr(); + std::transform(first, first + num_elements, std::back_inserter(output_vector), [](const InputT c) { + OPENVINO_ASSERT(in_type_range(c), + "Cannot cast vector from ", + element::from(), + " constant to ", + element::from(), + ". Some values are outside the range. Example: ", + c); + return static_cast(c); + }); + } + + template ::value>::type* = nullptr> + void cast_vector(std::vector& output_vector, size_t num_elements) const { + const auto p = get_data_ptr(); + std::copy_n(p, num_elements, std::back_inserter(output_vector)); + } + + template < + element::Type_t Type, + class U, + typename std::enable_if<(Type == element::string) != std::is_same::value>::type* = nullptr> + void cast_vector(std::vector& output, size_t num_elements) const { + OPENVINO_THROW("'cast_vector' does not support casting Constant of type ", + Type, + " into std::vector of ", + element::from()); + } + + // generic cast_LP_data if input is not std or OV type (do additional conversion) + template + void cast_lp_vector(std::vector& output, size_t num_elements) const { + auto lp_buffer = LPBuffer(get_data_ptr()); + auto out_inserter = std::back_inserter(output); + for (size_t i = 0; i < num_elements; ++i, ++lp_buffer) { + using UT = typename std::decay::type; + using LPT = decltype(lp_buffer.read()); + using CastT = typename std:: + conditional::value && !std::is_integral::value, float, LPT>::type; + *out_inserter = static_cast(lp_buffer.read()); + } + } + + template + void cast_lp_vector(std::vector& output, size_t num_elements) const { + cast_vector(output, num_elements); + } + + template ::value>::type* = nullptr> + void fill_data(const T& value) { + using StorageDataType = ov::fundamental_type_for; + OPENVINO_ASSERT(in_type_range(value), + "Cannot fill constant data. Values is outside the range."); + const auto size = shape_size(m_shape); + const auto v = static_cast(value); + std::fill_n(get_data_ptr_nc(), size, v); + } + + template ::value>::type* = nullptr> + void fill_data(const T& value) { + auto num_elements = shape_size(m_shape); + std::uninitialized_fill_n(get_data_ptr_nc(), num_elements, value); + } + + template < + element::Type_t Type, + class T, + typename std::enable_if<(Type == element::string) != std::is_same::value>::type* = nullptr> + void fill_data(const T& value) { + if (Type == element::string) { + fill_data(std::string()); + } + OPENVINO_THROW("'fill_data' does not support writing elements of type ", + element::from(), + " into Constant of type ", + Type); + } + + // generic fill_lp_data if input is not std or OV type (do additional conversion) + template + void fill_lp_data(const T& value) { + fill_lp_data(static_cast(value)); + } + + template + void fill_lp_data(const std::string& value) { + fill_data(value); + } + + void allocate_buffer(bool memset_allocation); + + void* get_data_ptr_nc(); + + template + typename ov::fundamental_type_for* get_data_ptr_nc() { + OPENVINO_ASSERT(ET == get_element_type(), "get_data_ptr_nc() called for incorrect element type."); + return static_cast::value_type*>(get_data_ptr_nc()); + } + + template + void write_values(const std::vector& values) { + write_to_buffer(values); + } + + template ::value>::type* = nullptr> + void write_buffer(const std::vector& source) { + using StorageDataType = fundamental_type_for; + auto p = get_data_ptr_nc(); + for (size_t i = 0; i < source.size(); ++i) { + p[i] = static_cast(source[i]); + } + } + + template ::value>::type* = nullptr> + void write_buffer(const std::vector& source) { + // elements of string are already pre-initialized in allocate_buffer + auto p = get_data_ptr_nc(); + std::uninitialized_copy_n(source.begin(), source.size(), p); + } + + template < + element::Type_t Type, + typename T, + typename std::enable_if<(Type == element::string) != std::is_same::value>::type* = nullptr> + void write_buffer(const std::vector& source) { + if (Type == element::string) { + fill_data(std::string()); + } + OPENVINO_THROW("'write_buffer' does not support writing elements of type ", + element::from(), + " into Constant of type ", + Type); + } + + // generic write_lp_buffer if input is not std or OV type (do additional conversion) + template + void write_lp_buffer(const std::vector& source) { + auto lp_buffer = LPBuffer(get_data_ptr_nc()); + for (const auto& value : source) { + lp_buffer.write(static_cast(value)); + ++lp_buffer; + } + } + + template + void write_lp_buffer(const std::vector& source) { + write_buffer(source); + } + + template + void write_to_buffer(const std::vector& source) { + if (source.size() != shape_size(m_shape)) { + OPENVINO_THROW("Constant initializer does not match shape"); + } + using Type_t = element::Type_t; +#if defined(__GNUC__) && !(__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ == 8) +# pragma GCC diagnostic push +# pragma GCC diagnostic error "-Wswitch" +# pragma GCC diagnostic error "-Wswitch-enum" +#endif + switch (m_element_type) { + case Type_t::boolean: + write_buffer(source); + break; + case Type_t::bf16: + write_buffer(source); + break; + case Type_t::f16: + write_buffer(source); + break; + case Type_t::f32: + write_buffer(source); + break; + case Type_t::f64: + write_buffer(source); + break; + case Type_t::i4: + write_lp_buffer(source); + break; + case Type_t::i8: + write_buffer(source); + break; + case Type_t::i16: + write_buffer(source); + break; + case Type_t::i32: + write_buffer(source); + break; + case Type_t::i64: + write_buffer(source); + break; + case Type_t::u1: + write_lp_buffer(source); + break; + case Type_t::u2: + write_lp_buffer(source); + break; + case Type_t::u3: + write_lp_buffer(source); + break; + case Type_t::u4: + write_lp_buffer(source); + break; + case Type_t::u6: + write_lp_buffer(source); + break; + case Type_t::u8: + write_buffer(source); + break; + case Type_t::u16: + write_buffer(source); + break; + case Type_t::u32: + write_buffer(source); + break; + case Type_t::u64: + write_buffer(source); + break; + case Type_t::nf4: + write_lp_buffer(source); + break; + case Type_t::f8e4m3: + write_buffer(source); + break; + case Type_t::f8e5m2: + write_buffer(source); + break; + case Type_t::string: + write_buffer(source); + break; + case Type_t::f4e2m1: + write_lp_buffer(source); + break; + case Type_t::f8e8m0: + write_buffer(source); + break; + case Type_t::undefined: + case Type_t::dynamic: + OPENVINO_THROW("unsupported type"); + } +#if defined(__GNUC__) && !(__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ == 8) +# pragma GCC diagnostic pop +#endif + } + + template + void fill_or_write(const bool fill, const element::Type& et, const std::vector& values) { + if (fill) { + fill_data(et, values[0]); + } else { + write_values(values); + } + } + + bool are_all_data_elements_bitwise_identical() const; + // This is 'const' as it updates only mutable data + void update_identical_flags(bool is_checked, bool identical_value) const; + + static constexpr size_t host_alignment() { + return 64; + } + + // Internal helper to read/write low precision values for not standard or OV type. + template + struct LPBuffer { + using lp_iter = element::Iterator>; + using lp_iter_ptr = std::shared_ptr; + + LPBuffer(void* ptr); + LPBuffer(const void* ptr) : LPBuffer{const_cast(ptr)} {} + void write(const float value); + ov::fundamental_type_for read() const; + LPBuffer& operator++(); + + lp_iter_ptr iter; + }; + + element::Type m_element_type{}; + Shape m_shape{}; + Strides m_byte_strides{}; + std::shared_ptr m_data{}; + mutable std::atomic_bool m_all_elements_bitwise_identical{false}; + mutable std::atomic_bool m_all_elements_bitwise_identical_checked{false}; + bool m_alloc_buffer_on_visit_attributes{true}; +}; + +template <> +OPENVINO_API Constant::LPBuffer::LPBuffer(void* ptr); +template <> +OPENVINO_API Constant::LPBuffer::LPBuffer(void* ptr); +template <> +OPENVINO_API Constant::LPBuffer::LPBuffer(void* ptr); +template <> +OPENVINO_API Constant::LPBuffer::LPBuffer(void* ptr); +template <> +OPENVINO_API Constant::LPBuffer::LPBuffer(void* ptr); +template <> +OPENVINO_API Constant::LPBuffer::LPBuffer(void* ptr); +template <> +OPENVINO_API Constant::LPBuffer::LPBuffer(void* ptr); +template <> +OPENVINO_API Constant::LPBuffer::LPBuffer(void* ptr); + +template <> +OPENVINO_API void Constant::LPBuffer::write(const float value); +template <> +OPENVINO_API void Constant::LPBuffer::write(const float value); +template <> +OPENVINO_API void Constant::LPBuffer::write(const float value); +template <> +OPENVINO_API void Constant::LPBuffer::write(const float value); +template <> +OPENVINO_API void Constant::LPBuffer::write(const float value); +template <> +OPENVINO_API void Constant::LPBuffer::write(const float value); +template <> +OPENVINO_API void Constant::LPBuffer::write(const float value); +template <> +OPENVINO_API void Constant::LPBuffer::write(const float value); + +template <> +OPENVINO_API ov::fundamental_type_for Constant::LPBuffer::read() const; +template <> +OPENVINO_API ov::fundamental_type_for Constant::LPBuffer::read() const; +template <> +OPENVINO_API ov::fundamental_type_for Constant::LPBuffer::read() const; +template <> +OPENVINO_API ov::fundamental_type_for Constant::LPBuffer::read() const; +template <> +OPENVINO_API ov::fundamental_type_for Constant::LPBuffer::read() const; +template <> +OPENVINO_API ov::fundamental_type_for Constant::LPBuffer::read() const; +template <> +OPENVINO_API ov::fundamental_type_for Constant::LPBuffer::read() const; +template <> +OPENVINO_API ov::fundamental_type_for Constant::LPBuffer::read() const; + +template <> +OPENVINO_API Constant::LPBuffer& Constant::LPBuffer::operator++(); +template <> +OPENVINO_API Constant::LPBuffer& Constant::LPBuffer::operator++(); +template <> +OPENVINO_API Constant::LPBuffer& Constant::LPBuffer::operator++(); +template <> +OPENVINO_API Constant::LPBuffer& Constant::LPBuffer::operator++(); +template <> +OPENVINO_API Constant::LPBuffer& Constant::LPBuffer::operator++(); +template <> +OPENVINO_API Constant::LPBuffer& Constant::LPBuffer::operator++(); +template <> +OPENVINO_API Constant::LPBuffer& Constant::LPBuffer::operator++(); +template <> +OPENVINO_API Constant::LPBuffer& Constant::LPBuffer::operator++(); + +#define CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(ET, SRC_TYPE) \ + template <> \ + OPENVINO_API void Constant::fill_lp_data(const SRC_TYPE& value); + +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, bool) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, signed char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, unsigned char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, short) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, unsigned short) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, int) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, unsigned int) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, unsigned long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, long long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, unsigned long long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, float8_e4m3) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, float8_e5m2) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, float8_e8m0) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, float16) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, bfloat16) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, float) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u1, double) + +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, bool) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, signed char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, unsigned char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, short) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, unsigned short) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, int) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, unsigned int) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, unsigned long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, long long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, unsigned long long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, float8_e4m3) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, float8_e5m2) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, float8_e8m0) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, float16) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, bfloat16) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, float) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u2, double) + +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, bool) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, signed char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, unsigned char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, short) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, unsigned short) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, int) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, unsigned int) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, unsigned long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, long long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, unsigned long long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, float8_e4m3) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, float8_e5m2) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, float8_e8m0) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, float16) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, bfloat16) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, float) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u3, double) + +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, bool) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, signed char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, unsigned char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, short) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, unsigned short) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, int) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, unsigned int) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, unsigned long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, long long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, unsigned long long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, float8_e4m3) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, float8_e5m2) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, float8_e8m0) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, float16) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, bfloat16) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, float) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u4, double) + +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, bool) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, signed char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, unsigned char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, short) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, unsigned short) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, int) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, unsigned int) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, unsigned long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, long long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, unsigned long long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, float8_e4m3) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, float8_e5m2) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, float8_e8m0) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, float16) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, bfloat16) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, float) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(u6, double) + +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, bool) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, signed char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, unsigned char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, short) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, unsigned short) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, int) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, unsigned int) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, unsigned long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, long long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, unsigned long long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, float8_e4m3) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, float8_e5m2) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, float8_e8m0) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, float16) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, bfloat16) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, float) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(i4, double) + +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, bool) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, signed char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, unsigned char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, short) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, unsigned short) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, int) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, unsigned int) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, unsigned long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, long long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, unsigned long long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, float8_e4m3) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, float8_e5m2) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, float8_e8m0) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, float16) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, bfloat16) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, float) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(nf4, double) + +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, bool) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, signed char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, unsigned char) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, short) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, unsigned short) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, int) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, unsigned int) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, unsigned long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, long long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, unsigned long long) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, float8_e4m3) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, float8_e5m2) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, float8_e8m0) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, float16) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, bfloat16) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, float) +CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION(f4e2m1, double) + +#undef CONSTANT_FILL_DATA_SPECIALIZATION + +#define CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(ET, SRC_TYPE) \ + template <> \ + OPENVINO_API void Constant::write_lp_buffer(const std::vector& source); + +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, bool) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, signed char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, unsigned char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, short) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, unsigned short) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, int) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, unsigned int) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, unsigned long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, long long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, unsigned long long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, float8_e4m3) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, float8_e5m2) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, float8_e8m0) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, float16) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, bfloat16) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, float) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u1, double) + +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, bool) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, signed char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, unsigned char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, short) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, unsigned short) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, int) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, unsigned int) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, unsigned long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, long long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, unsigned long long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, float8_e4m3) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, float8_e5m2) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, float8_e8m0) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, float16) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, bfloat16) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, float) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u2, double) + +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, bool) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, signed char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, unsigned char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, short) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, unsigned short) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, int) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, unsigned int) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, unsigned long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, long long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, unsigned long long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, float8_e4m3) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, float8_e5m2) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, float8_e8m0) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, float16) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, bfloat16) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, float) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u3, double) + +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, bool) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, signed char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, unsigned char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, short) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, unsigned short) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, int) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, unsigned int) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, unsigned long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, long long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, unsigned long long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, float8_e4m3) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, float8_e5m2) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, float8_e8m0) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, float16) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, bfloat16) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, float) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u4, double) + +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, bool) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, signed char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, unsigned char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, short) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, unsigned short) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, int) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, unsigned int) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, unsigned long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, long long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, unsigned long long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, float8_e4m3) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, float8_e5m2) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, float8_e8m0) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, float16) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, bfloat16) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, float) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(u6, double) + +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, bool) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, signed char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, unsigned char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, short) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, unsigned short) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, int) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, unsigned int) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, unsigned long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, long long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, unsigned long long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, float8_e4m3) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, float8_e5m2) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, float8_e8m0) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, float16) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, bfloat16) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, float) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(i4, double) + +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, bool) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, signed char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, unsigned char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, short) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, unsigned short) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, int) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, unsigned int) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, unsigned long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, long long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, unsigned long long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, float8_e4m3) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, float8_e5m2) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, float8_e8m0) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, float16) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, bfloat16) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, float) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(nf4, double) + +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, bool) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, signed char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, unsigned char) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, short) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, unsigned short) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, int) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, unsigned int) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, unsigned long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, long long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, unsigned long long) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, float8_e4m3) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, float8_e5m2) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, float8_e8m0) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, float16) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, bfloat16) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, float) +CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION(f4e2m1, double) + +#undef CONSTANT_WRITE_BUFFER_SPECIALIZATION + +template <> +OPENVINO_API std::vector Constant::cast_vector(int64_t num_elements) const; +template <> +OPENVINO_API std::vector Constant::cast_vector(int64_t num_elements) const; +template <> +OPENVINO_API std::vector Constant::cast_vector(int64_t num_elements) const; +template <> +OPENVINO_API std::vector Constant::cast_vector(int64_t num_elements) const; +template <> +OPENVINO_API std::vector Constant::cast_vector(int64_t num_elements) const; +template <> +OPENVINO_API std::vector Constant::cast_vector(int64_t num_elements) const; +template <> +OPENVINO_API std::vector Constant::cast_vector(int64_t num_elements) const; +template <> +OPENVINO_API std::vector Constant::cast_vector(int64_t num_elements) const; +template <> +OPENVINO_API std::vector Constant::cast_vector(int64_t num_elements) const; +template <> +OPENVINO_API std::vector Constant::cast_vector(int64_t num_elements) const; +template <> +OPENVINO_API std::vector Constant::cast_vector(int64_t num_elements) const; +template <> +OPENVINO_API std::vector Constant::cast_vector(int64_t num_elements) const; +template <> +OPENVINO_API std::vector Constant::cast_vector(int64_t num_elements) const; +template <> +OPENVINO_API std::vector Constant::cast_vector(int64_t num_elements) const; +template <> +OPENVINO_API std::vector Constant::cast_vector(int64_t num_elements) const; +template <> +OPENVINO_API std::vector Constant::cast_vector(int64_t num_elements) const; + +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/convert.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/convert.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c82c2a84c7 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/convert.hpp @@ -0,0 +1,54 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise type conversion operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Convert : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Convert", "opset1"); + + /// \brief Constructs a conversion operation. + Convert() = default; + /// \brief Constructs a conversion operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + /// \param destination_type Element type for the output tensor. + Convert(const Output& arg, const ov::element::Type& destination_type); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + const element::Type& get_destination_type() const { + return m_destination_type; + } + void set_destination_type(const element::Type& destination_type) { + m_destination_type = destination_type; + } + const element::Type& get_convert_element_type() const { + return m_destination_type; + } + void set_convert_element_type(const element::Type& destination_type) { + m_destination_type = destination_type; + } + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; + +protected: + ov::element::Type m_destination_type; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/convert_like.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/convert_like.hpp new file mode 100644 index 0000000000..244d0f4c7d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/convert_like.hpp @@ -0,0 +1,33 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise type conversion operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ConvertLike : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ConvertLike", "opset1", op::Op); + + /// \brief Constructs a conversion operation. + ConvertLike() = default; + /// \brief Constructs a conversion operation. + /// \param data Node that produces the input tensor. + /// \param like Node which provides the target type information for the conversion. + ConvertLike(const Output& data, const Output& like); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool constant_fold(OutputVector& output_values, const OutputVector& input_values) override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/convert_promote_types.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/convert_promote_types.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b022e88952 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/convert_promote_types.hpp @@ -0,0 +1,67 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v14 { +/// \brief Elementwise operation that promote and convert input types to one common datatype. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ConvertPromoteTypes : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ConvertPromoteTypes", "opset14", op::Op); + + /// \brief Constructs operation that promote and convert input types to one common datatype. + ConvertPromoteTypes() = default; + /// \brief Constructs operation that promote and convert input types to one common datatype. + /// \param input_0 Node with datatype to be promoted. + /// \param input_1 Node with datatype to be promoted. + /// \param promote_unsafe Bool attribute whether to allow promotions that might result in bit-widening, + /// precision loss and undefined behaviors. + /// \param pytorch_scalar_promotion Bool attribute whether to promote scalar input to type provided by non-scalar + /// input when number format is matching. \param u64_integer_promotion_target Element type attribute to select + /// promotion result for u64 and signed integers. + ConvertPromoteTypes(const Output& input_0, + const Output& input_1, + const bool promote_unsafe = false, + const bool pytorch_scalar_promotion = false, + const element::Type& u64_integer_promotion_target = element::f32); + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + /// \brief Get bool attribute whether to promote scalar input to type provided by non-scalar input when number + /// format is matching. + bool get_pytorch_scalar_promotion() const; + + /// \brief Set bool attribute whether to promote scalar input to type provided by non-scalar input when number + /// format is matching. + void set_pytorch_scalar_promotion(bool pytorch_scalar_promotion); + + /// \brief Get bool attribute whether to allow promotions that might result in bit-widening, precision loss and + /// undefined behaviors. + bool get_promote_unsafe() const; + + /// \brief Set bool attribute whether to allow promotions that might result in bit-widening, precision loss and + /// undefined behaviors. + void set_promote_unsafe(bool promote_unsafe); + + /// \brief Get element type attribute to select promotion result for u64 and signed integers. + const element::Type& get_u64_integer_promotion_target() const; + + /// \brief Set element type attribute to select promotion result for u64 and signed integers. + void set_u64_integer_promotion_target(const element::Type& u64_integer_promotion_target); + +private: + bool m_promote_unsafe = false; + bool m_pytorch_scalar_promotion = false; + element::Type m_u64_integer_promotion_target = element::f32; +}; +} // namespace v14 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/convolution.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/convolution.hpp new file mode 100644 index 0000000000..d5acb7bb59 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/convolution.hpp @@ -0,0 +1,133 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/coordinate_diff.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" +#include "openvino/op/util/convolution_backprop_base.hpp" +#include "openvino/op/util/convolution_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Batched convolution operation, with optional window dilation and stride. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Convolution : public util::ConvolutionFwdPropBase { +public: + OPENVINO_OP("Convolution", "opset1", op::util::ConvolutionFwdPropBase); + + /// \brief Constructs a batched convolution operation. + Convolution() = default; + /// \brief Constructs a batched convolution operation. + /// + /// \param data_batch The node producing the input data batch tensor.
+ /// `[N, C_IN, D1, ... Df]` + /// \param filters The node producing the filters tensor.
+ /// `[C_OUT, C_IN, F1, ... Ff]` + /// \param strides The strides.
+ /// `[f]` + /// \param dilations The dilations.
+ /// `[f]` + /// \param pads_begin The beginning of padding shape.
+ /// `[f]` + /// \param pads_end The end of padding shape.
+ /// `[f]` + /// \param auto_pad The pad type for automatically computing padding sizes.
+ /// `[f]` + /// + /// Output `[N, C_OUT, R1, ... Rf]` + /// + Convolution(const Output& data_batch, + const Output& filters, + const Strides& strides, + const CoordinateDiff& pads_begin, + const CoordinateDiff& pads_end, + const Strides& dilations, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; + +/// \brief Data batch backprop for batched convolution operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ConvolutionBackpropData : public util::ConvolutionBackPropBase { +public: + OPENVINO_OP("ConvolutionBackpropData", "opset1", op::util::ConvolutionBackPropBase); + + /// \brief Constructs a batched-convolution data batch-backprop operation. + ConvolutionBackpropData() = default; + // clang-format off + // + // \brief Constructs a batched-convolution data batch-backprop operation. + // + // \param data The node producing data from forward-prop. Shape: [N, + // C_INPUT, X1, ..., XD]. + // \param filters The node producing the filter from forward-prop. Shape: + // [C_INPUT, C_OUTPUT, K_D, ..., K_1] + // \param output_shape The shape of the data batch from forward-prop. It's size + // should be equal to number of data spatial dimensions. + // \param strides The strides from forward-prop. + // \param pads_begin The padding-below sizes from forward-prop. + // \param pads_end The padding-above sizes from forward-prop. + // \param dilations The dilations from forward-prop. + // \param auto_pad The pad type for automatically computing padding sizes. + // \param output_padding The output padding adds additional amount of paddings per + // each spatial axis in the output tensor. clang-format on + // + // clang-format on + ConvolutionBackpropData(const Output& data, + const Output& filters, + const Output& output_shape, + const Strides& strides, + const CoordinateDiff& pads_begin, + const CoordinateDiff& pads_end, + const Strides& dilations, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT, + const CoordinateDiff& output_padding = {}); + + // clang-format off + // + // \brief Constructs a batched-convolution data batch-backprop operation. + // + // \param data The node producing data from forward-prop. Shape: [N, + // C_INPUT, X1, ..., XD]. + // \param filters The node producing the filter from forward-prop. Shape: + // [C_INPUT, C_OUTPUT, K_D, ..., K_1] + // \param strides The strides from forward-prop. + // \param pads_begin The padding-below sizes from forward-prop. + // \param pads_end The padding-above sizes from forward-prop. + // \param dilations The dilations from forward-prop. + // \param auto_pad The pad type for automatically computing padding sizes. + // \param output_padding The output padding adds additional amount of paddings per + // each spatial axis in the output tensor. clang-format on + // + // clang-format on + ConvolutionBackpropData(const Output& data, + const Output& filters, + const Strides& strides, + const CoordinateDiff& pads_begin, + const CoordinateDiff& pads_end, + const Strides& dilations, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT, + const CoordinateDiff& output_padding = {}); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + bool is_dynamic() const override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + /// \return The output spatial dimensions shape. + const PartialShape get_output_shape() const; + void set_output_shape(const Shape& output_shape); +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/cos.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/cos.hpp new file mode 100644 index 0000000000..147ae0ccaa --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/cos.hpp @@ -0,0 +1,32 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise cosine operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Cos : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Cos", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + + /// \brief Constructs a cosine operation. + Cos() = default; + /// \brief Constructs a cosine operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + Cos(const Output& arg); + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/cosh.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/cosh.hpp new file mode 100644 index 0000000000..24f9a7a0c2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/cosh.hpp @@ -0,0 +1,32 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise hyperbolic cosine (cosh) operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Cosh : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Cosh", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + + /// \brief Constructs a hyperbolic cosine operation. + Cosh() = default; + /// \brief Constructs a hyperbolic cosine operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + Cosh(const Output& arg); + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/ctc_greedy_decoder.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/ctc_greedy_decoder.hpp new file mode 100644 index 0000000000..224c12bfb1 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/ctc_greedy_decoder.hpp @@ -0,0 +1,44 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief CTCGreedyDecoder operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API CTCGreedyDecoder : public Op { +public: + OPENVINO_OP("CTCGreedyDecoder", "opset1"); + + CTCGreedyDecoder() = default; + /// \brief Constructs a CTCGreedyDecoder operation + /// + /// \param input Logits on which greedy decoding is performed + /// \param seq_len Sequence lengths + /// \param ctc_merge_repeated Whether to merge repeated labels + CTCGreedyDecoder(const Output& input, const Output& seq_len, const bool ctc_merge_repeated); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool get_ctc_merge_repeated() const { + return m_ctc_merge_repeated; + } + + void set_ctc_merge_repeated(bool ctc_merge_repeated) { + m_ctc_merge_repeated = ctc_merge_repeated; + } + +private: + bool m_ctc_merge_repeated{true}; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/ctc_greedy_decoder_seq_len.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/ctc_greedy_decoder_seq_len.hpp new file mode 100644 index 0000000000..09bdf3c0de --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/ctc_greedy_decoder_seq_len.hpp @@ -0,0 +1,109 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v6 { +/// \brief Operator performing CTCGreedyDecoder +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API CTCGreedyDecoderSeqLen : public Op { +public: + OPENVINO_OP("CTCGreedyDecoderSeqLen", "opset6", op::Op); + CTCGreedyDecoderSeqLen() = default; + /// \brief Constructs a CTCGreedyDecoderSeqLen operation + /// + /// \param input 3-D tensor of logits on which greedy decoding is + /// performed + /// \param seq_len 1-D tensor of sequence lengths + /// \param merge_repeated Whether to merge repeated labels + /// \param classes_index_type Specifies the output classes_index tensor type + /// \param sequence_length_type Specifies the output sequence_length tensor type + CTCGreedyDecoderSeqLen(const Output& input, + const Output& seq_len, + const bool merge_repeated = true, + const element::Type& classes_index_type = element::i32, + const element::Type& sequence_length_type = element::i32); + /// \brief Constructs a CTCGreedyDecoderSeqLen operation + /// + /// \param input 3-D tensor of logits on which greedy decoding is + /// performed + /// \param seq_len 1-D tensor of sequence lengths + /// \param blank_index Scalar or 1-D tensor with 1 element used to mark a + /// blank index + /// \param merge_repeated Whether to merge repeated labels + /// \param classes_index_type Specifies the output classes_index tensor type + /// \param sequence_length_type Specifies the output sequence_length tensor type + CTCGreedyDecoderSeqLen(const Output& input, + const Output& seq_len, + const Output& blank_index, + const bool merge_repeated = true, + const element::Type& classes_index_type = element::i32, + const element::Type& sequence_length_type = element::i32); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + /// \brief Get merge_repeated attribute + /// + /// \return Current value of merge_repeated attribute + /// + bool get_merge_repeated() const { + return m_merge_repeated; + } + /// \brief Set merge_repeated attribute + /// + /// \param merge_repeated A new value for the attribute + /// + void set_merge_repeated(bool merge_repeated) { + m_merge_repeated = merge_repeated; + } + + /// \brief Get classes_index_type attribute + /// + /// \return Current value of classes_index_type attribute + /// + const element::Type& get_classes_index_type() const { + return m_classes_index_type; + } + /// \brief Set classes_index_type attribute + /// + /// \param classes_index_type Type of classes_index + /// + void set_classes_index_type(const element::Type& classes_index_type) { + m_classes_index_type = classes_index_type; + validate_and_infer_types(); + } + + /// \brief Get sequence_length_type attribute + /// + /// \return Current value of sequence_length_type attribute + /// + const element::Type& get_sequence_length_type() const { + return m_sequence_length_type; + } + + /// \brief Set sequence_length_type attribute + /// + /// \param sequence_length_type Type of sequence length + /// + void set_sequence_length_type(const element::Type& sequence_length_type) { + m_sequence_length_type = sequence_length_type; + validate_and_infer_types(); + } + +private: + bool m_merge_repeated{true}; + element::Type m_classes_index_type{element::i32}; + element::Type m_sequence_length_type{element::i32}; +}; +} // namespace v6 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/ctc_loss.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/ctc_loss.hpp new file mode 100644 index 0000000000..578c6094c2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/ctc_loss.hpp @@ -0,0 +1,74 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v4 { +/// \brief CTCLoss operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API CTCLoss : public Op { +public: + OPENVINO_OP("CTCLoss", "opset4", op::Op); + + CTCLoss() = default; + /// \brief Constructs a CTCLoss operation + /// + /// \param logits 3-D tensor of logits + /// \param logit_length 1-D tensor of length for each object from + /// a batch + /// \param labels 2-D tensor of labels for which likelyhood + /// is estimated using logist + /// \param label_length 1-D tensor of length for each label + /// sequence + /// \param blank_index Scalar used to mark a blank index + /// \param preprocess_collapse_repeated Flag for preprocessing labels before loss + /// calculation + /// \param ctc_merge_repeated Flag for merging repeated characters in a + /// potential alignment + /// \param unique Flag to find unique elements in a target + /// before matching with alignment + CTCLoss(const Output& logits, + const Output& logit_length, + const Output& labels, + const Output& label_length, + const bool preprocess_collapse_repeated = false, + const bool ctc_merge_repeated = true, + const bool unique = false); + + CTCLoss(const Output& logits, + const Output& logit_length, + const Output& labels, + const Output& label_length, + const Output& blank_index, + const bool preprocess_collapse_repeated = false, + const bool ctc_merge_repeated = true, + const bool unique = false); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool get_preprocess_collapse_repeated() const { + return preprocess_collapse_repeated_; + } + bool get_ctc_merge_repeated() const { + return ctc_merge_repeated_; + } + bool get_unique() const { + return unique_; + } + +private: + bool preprocess_collapse_repeated_; + bool ctc_merge_repeated_; + bool unique_; +}; +} // namespace v4 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/cum_sum.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/cum_sum.hpp new file mode 100644 index 0000000000..38656f0d22 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/cum_sum.hpp @@ -0,0 +1,60 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/axis_set.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Tensor cumulative sum operation. +/// +/// Compute the cumulative sum of the input tensor along the axis specified. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API CumSum : public Op { +public: + OPENVINO_OP("CumSum", "opset3"); + + /// \brief Constructs a cumulative summation operation. + CumSum() = default; + + /// \brief Constructs a cumulative summation operation. + /// + /// \param arg The tensor to be summed. + /// \param axis zero dimension tensor specifying axis position along which + /// cumulative sum must be performed + /// \param exclusive if set to true, the top element is not included + /// \param reverse if set to true, will perform the sums in reverse direction + CumSum(const Output& arg, const Output& axis, const bool exclusive = false, const bool reverse = false); + + /// \brief Constructs a cumulative summation operation with axis = 0 + /// + /// \param arg The tensor to be summed + CumSum(const Output& arg, const bool exclusive = false, const bool reverse = false); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + bool is_exclusive() const { + return m_exclusive; + } + bool is_reverse() const { + return m_reverse; + } + +private: + bool m_exclusive = false; + bool m_reverse = false; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/deformable_convolution.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/deformable_convolution.hpp new file mode 100644 index 0000000000..1ac05330c0 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/deformable_convolution.hpp @@ -0,0 +1,176 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/coordinate_diff.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" +#include "openvino/op/util/deformable_convolution_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief DeformableConvolution operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API DeformableConvolution : public op::util::DeformableConvolutionBase { +public: + OPENVINO_OP("DeformableConvolution", "opset1", op::util::DeformableConvolutionBase); + + /// \brief Constructs a conversion operation. + DeformableConvolution() = default; + /// \brief Constructs a conversion operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + /// \param offsets Node producing the deformable values tensor. + /// \param filters Node producing the filters(kernels) tensor with OIZYX + /// layout. + /// \param strides Convolution strides. + /// \param pads_begin Amount of padding to be added to the beginning along + /// each axis. For example in case of a 2D input the value + /// of (1, 2) means that 1 element will be added to the + /// top and 2 elements to the left. + /// \param pads_end Amount of padding to be added to the end along each + /// axis. + /// \param dilations The distance in width and height between the weights + /// in the filters tensor. + /// \param auto_pad Specifies how the automatic calculation of padding + /// should be done. + /// \param group The number of groups which both output and input + /// should be split into. + /// \param deformable_group The number of groups which deformable values and + /// output should be split into along the channel axis. + DeformableConvolution(const Output& arg, + const Output& offsets, + const Output& filters, + const Strides& strides, + const CoordinateDiff& pads_begin, + const CoordinateDiff& pads_end, + const Strides& dilations, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT, + const int64_t group = 1, + const int64_t deformable_group = 1); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + void validate_and_infer_types() override; +}; +} // namespace v1 + +namespace v8 { +/// \brief DeformableConvolution operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API DeformableConvolution : public op::util::DeformableConvolutionBase { +public: + OPENVINO_OP("DeformableConvolution", "opset8", op::util::DeformableConvolutionBase); + + /// \brief Constructs a conversion operation. + DeformableConvolution() = default; + /// \brief Constructs a conversion operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + /// \param offsets Node producing the deformable values tensor. + /// \param filters Node producing the filters(kernels) tensor with OIZYX + /// layout. + /// \param strides Convolution strides. + /// \param pads_begin Amount of padding to be added to the beginning along + /// each axis. For example in case of a 2D input the value + /// of (1, 2) means that 1 element will be added to the + /// top and 2 elements to the left. + /// \param pads_end Amount of padding to be added to the end along each + /// axis. + /// \param dilations The distance in width and height between the weights + /// in the filters tensor. + /// \param auto_pad Specifies how the automatic calculation of padding + /// should be done. + /// \param group The number of groups which both output and input + /// should be split into. + /// \param deformable_group The number of groups which deformable values and + /// output should be split into along the channel axis. + /// \param bilinear_interpolation_pad + /// The flag that determines the mode of bilinear + /// interpolation execution. + /// If the flag is `true` and the sampling location is + /// within one pixel outside of the feature map boundary, + /// then bilinear interpolation is performed on the zero + /// padded feature map. If the flag is `false` and the + /// sampling location is within one pixel outside of the + /// feature map boundary, then the sampling location + /// shifts to the inner boundary of the feature map.` + DeformableConvolution(const Output& arg, + const Output& offsets, + const Output& filters, + const Strides& strides, + const CoordinateDiff& pads_begin, + const CoordinateDiff& pads_end, + const Strides& dilations, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT, + const int64_t group = 1, + const int64_t deformable_group = 1, + const bool bilinear_interpolation_pad = false); + + /// \brief Constructs a conversion operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + /// \param offsets Node producing the deformable values tensor. + /// \param filters Node producing the filters(kernels) tensor with OIZYX + /// layout. + /// \param mask Node producing the mask(mask) tensor. + /// \param strides Convolution strides. + /// \param pads_begin Amount of padding to be added to the beginning along + /// each axis. For example in case of a 2D input the value + /// of (1, 2) means that 1 element will be added to the + /// top and 2 elements to the left. + /// \param pads_end Amount of padding to be added to the end along each + /// axis. + /// \param dilations The distance in width and height between the weights + /// in the filters tensor. + /// \param auto_pad Specifies how the automatic calculation of padding + /// should be done. + /// \param group The number of groups which both output and input + /// should be split into. + /// \param deformable_group The number of groups which deformable values and + /// output should be split into along the channel axis. + /// \param bilinear_interpolation_pad + /// The flag that determines the mode of bilinear + /// interpolation execution. + /// If the flag is `true` and the sampling location is + /// within one pixel outside of the feature map boundary, + /// then bilinear interpolation is performed on the zero + /// padded feature map. If the flag is `false` and the + /// sampling location is within one pixel outside of the + /// feature map boundary, then the sampling location + /// shifts to the inner boundary of the feature map. + DeformableConvolution(const Output& arg, + const Output& offsets, + const Output& filters, + const Output& mask, + const Strides& strides, + const CoordinateDiff& pads_begin, + const CoordinateDiff& pads_end, + const Strides& dilations, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT, + const int64_t group = 1, + const int64_t deformable_group = 1, + const bool bilinear_interpolation_pad = false); + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool get_bilinear_interpolation_pad() const { + return m_bilinear_interpolation_pad; + } + + void set_bilinear_interpolation_pad(const bool bilinear_interpolation_pad) { + m_bilinear_interpolation_pad = bilinear_interpolation_pad; + } + +private: + bool m_bilinear_interpolation_pad{false}; +}; +} // namespace v8 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/deformable_psroi_pooling.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/deformable_psroi_pooling.hpp new file mode 100644 index 0000000000..1c3da84c07 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/deformable_psroi_pooling.hpp @@ -0,0 +1,112 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief DeformablePSROIPooling operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API DeformablePSROIPooling : public Op { +public: + OPENVINO_OP("DeformablePSROIPooling", "opset1", op::Op); + + DeformablePSROIPooling() = default; + /// \brief Constructs a DeformablePSROIPooling operation + /// + /// \param input Input tensor with position sensitive score maps + /// \param coords Input tensor with list of five element tuples + /// describing ROI coordinates + /// \param offsets Input tensor with transformation values + /// \param output_dim Pooled output channel number + /// \param group_size Number of horizontal bins per row to divide ROI area, + /// it defines output width and height + /// \param spatial_scale Multiplicative spatial scale factor to translate ROI + /// coordinates from their input scale to the scale used when + /// pooling + /// \param mode Specifies mode for pooling. + /// \param spatial_bins_x Specifies numbers of bins to divide ROI single + /// bin over width + /// \param spatial_bins_y Specifies numbers of bins to divide ROI single + /// bin over height + /// \param no_trans The flag that specifies whenever third input exists + /// and contains transformation (offset) values + /// \param trans_std The value that all transformation (offset) values are + /// multiplied with + /// \param part_size The number of parts the output tensor spatial dimensions + /// are divided into. Basically it is the height + /// and width of the third input + DeformablePSROIPooling(const Output& input, + const Output& coords, + const Output& offsets, + const int64_t output_dim, + const float spatial_scale, + const int64_t group_size = 1, + const std::string mode = "bilinear_deformable", + int64_t spatial_bins_x = 1, + int64_t spatial_bins_y = 1, + float trans_std = 1, + int64_t part_size = 1); + + DeformablePSROIPooling(const Output& input, + const Output& coords, + const int64_t output_dim, + const float spatial_scale, + const int64_t group_size = 1, + const std::string mode = "bilinear_deformable", + int64_t spatial_bins_x = 1, + int64_t spatial_bins_y = 1, + float trans_std = 1, + int64_t part_size = 1); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + void set_output_dim(int64_t output_dim); + int64_t get_output_dim() const { + return m_output_dim; + } + void set_group_size(int64_t group_size); + int64_t get_group_size() const { + return m_group_size; + } + float get_spatial_scale() const { + return m_spatial_scale; + } + const std::string& get_mode() const { + return m_mode; + } + int64_t get_spatial_bins_x() const { + return m_spatial_bins_x; + } + int64_t get_spatial_bins_y() const { + return m_spatial_bins_y; + } + float get_trans_std() const { + return m_trans_std; + } + int64_t get_part_size() const { + return m_part_size; + } + +private: + int64_t m_output_dim{0}; + float m_spatial_scale{0}; + int64_t m_group_size = 1; + std::string m_mode = "bilinear_deformable"; + int64_t m_spatial_bins_x = 1; + int64_t m_spatial_bins_y = 1; + float m_trans_std = 1.f; + int64_t m_part_size = 1; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/depth_to_space.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/depth_to_space.hpp new file mode 100644 index 0000000000..33cff25f77 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/depth_to_space.hpp @@ -0,0 +1,81 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief DepthToSpace permutes data from the depth dimension of the input blob into +/// spatial dimensions. +/// +/// \note Values from the depth dimension (assuming NCHW layout) are moved in +/// spatial blocks to the height and width dimensions. +/// +/// Output node produces a tensor with shape: +/// [N, C/(blocksize * blocksize), H * blocksize, W * blocksize] +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API DepthToSpace : public Op { +public: + OPENVINO_OP("DepthToSpace", "opset1"); + + enum class DepthToSpaceMode { + // The input depth is divided to [block_size, ..., block_size, new_depth] + BLOCKS_FIRST, + // The input depth is divided to [new_depth, block_size, ..., block_size] + DEPTH_FIRST + }; + + DepthToSpace() = default; + /// \brief Constructs a DepthToSpace operation. + /// + /// \param data Node producing the input tensor + /// \param mode Specifies how the input depth dimension is split to block + /// coordinates + /// \param block_size The size of the block of values to be moved + DepthToSpace(const Output& data, const DepthToSpaceMode& mode, std::size_t block_size = 1); + + DepthToSpace(const Output& data, const std::string& mode, std::size_t block_size = 1); + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void set_block_size(size_t block_size); + + const std::size_t& get_block_size() const { + return m_blocksize; + } + + void set_mode(DepthToSpaceMode mode); + + DepthToSpaceMode get_mode() const { + return m_mode; + } + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + void validate_and_infer_types() override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +protected: + std::size_t m_blocksize; + DepthToSpaceMode m_mode; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v0::DepthToSpace::DepthToSpaceMode& type); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v0::DepthToSpace::DepthToSpaceMode& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/detection_output.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/detection_output.hpp new file mode 100644 index 0000000000..fec42177c2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/detection_output.hpp @@ -0,0 +1,120 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/detection_output_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Layer which performs non-max suppression to +/// generate detection output using location and confidence predictions +class OPENVINO_API DetectionOutput : public op::util::DetectionOutputBase { +public: + struct Attributes : public op::util::DetectionOutputBase::AttributesBase { + int num_classes; + }; + + OPENVINO_OP("DetectionOutput", "opset1", op::util::DetectionOutputBase); + + DetectionOutput() = default; + /// \brief Constructs a DetectionOutput operation + /// + /// \param box_logits Box logits + /// \param class_preds Class predictions + /// \param proposals Proposals + /// \param aux_class_preds Auxilary class predictions + /// \param aux_box_preds Auxilary box predictions + /// \param attrs Detection Output attributes + DetectionOutput(const Output& box_logits, + const Output& class_preds, + const Output& proposals, + const Output& aux_class_preds, + const Output& aux_box_preds, + const Attributes& attrs); + + /// \brief Constructs a DetectionOutput operation + /// + /// \param box_logits Box logits + /// \param class_preds Class predictions + /// \param proposals Proposals + /// \param attrs Detection Output attributes + DetectionOutput(const Output& box_logits, + const Output& class_preds, + const Output& proposals, + const Attributes& attrs); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + const Attributes& get_attrs() const { + return m_attrs; + } + void set_attrs(const Attributes& attrs) { + m_attrs = attrs; + } + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +private: + Attributes m_attrs; +}; +} // namespace v0 + +namespace v8 { +/// \brief Layer which performs non-max suppression to +/// generate detection output using location and confidence predictions +class OPENVINO_API DetectionOutput : public op::util::DetectionOutputBase { +public: + using Attributes = op::util::DetectionOutputBase::AttributesBase; + + OPENVINO_OP("DetectionOutput", "opset8", op::util::DetectionOutputBase); + + DetectionOutput() = default; + /// \brief Constructs a DetectionOutput operation + /// + /// \param box_logits Box logits + /// \param class_preds Class predictions + /// \param proposals Proposals + /// \param aux_class_preds Auxilary class predictions + /// \param aux_box_preds Auxilary box predictions + /// \param attrs Detection Output attributes + DetectionOutput(const Output& box_logits, + const Output& class_preds, + const Output& proposals, + const Output& aux_class_preds, + const Output& aux_box_preds, + const Attributes& attrs); + + /// \brief Constructs a DetectionOutput operation + /// + /// \param box_logits Box logits + /// \param class_preds Class predictions + /// \param proposals Proposals + /// \param attrs Detection Output attributes + DetectionOutput(const Output& box_logits, + const Output& class_preds, + const Output& proposals, + const Attributes& attrs); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + const Attributes& get_attrs() const { + return m_attrs; + } + void set_attrs(const Attributes& attrs) { + m_attrs = attrs; + } + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +private: + Attributes m_attrs; +}; +} // namespace v8 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/dft.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/dft.hpp new file mode 100644 index 0000000000..3783123e40 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/dft.hpp @@ -0,0 +1,52 @@ +//***************************************************************************** +// Copyright 2017-2022 Intel Corporation +// +// Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +// you may not use this file except in compliance with the License. +// You may obtain a copy of the License at +// +// http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +// +// Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +// distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +// WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +// See the License for the specific language governing permissions and +// limitations under the License. +//***************************************************************************** + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/fft_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v7 { +/// \brief An operation DFT that computes the discrete Fourier transformation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API DFT : public util::FFTBase { +public: + OPENVINO_OP("DFT", "opset7", util::FFTBase); + DFT() = default; + + /// \brief Constructs a DFT operation. DFT is performed for full size axes. + /// + /// \param data Input data + /// \param axes Axes to perform DFT + DFT(const Output& data, const Output& axes); + + /// \brief Constructs a DFT operation. + /// + /// \param data Input data + /// \param axes Axes to perform DFT + /// \param signal_size Signal sizes for 'axes' + DFT(const Output& data, const Output& axes, const Output& signal_size); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v7 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/divide.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/divide.hpp new file mode 100644 index 0000000000..debf80f783 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/divide.hpp @@ -0,0 +1,58 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise division operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Divide : public util::BinaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Divide", "opset1", util::BinaryElementwiseArithmetic); + /// \brief Constructs a division operation. + Divide() : util::BinaryElementwiseArithmetic(AutoBroadcastType::NUMPY) {} + + /// \brief Constructs a division operation. + /// + /// \param arg0 Node that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Node that produces the second input tensor. + /// \param pythondiv Use Python style rounding for integral type + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + Divide(const Output& arg0, + const Output& arg1, + bool pythondiv, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + /// \brief Constructs a division operation. + /// + /// \param arg0 Node that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Node that produces the second input tensor. + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + Divide(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + bool is_pythondiv() const { + return m_pythondiv; + } + void set_is_pythondiv(bool pythondiv) { + m_pythondiv = pythondiv; + } + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + +protected: + bool m_pythondiv{true}; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/einsum.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/einsum.hpp new file mode 100644 index 0000000000..fb8e89e728 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/einsum.hpp @@ -0,0 +1,77 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v7 { +/// \brief Einsum operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Einsum : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Einsum", "opset7", op::Op); + + Einsum() = default; + + /// + /// \brief Constructs Einsum operation. + /// + /// \param inputs Input nodes on which Einsum operation performs + /// contraction + /// + /// \param equation Einstein summation convention + /// + Einsum(const OutputVector& inputs, const std::string& equation); + + void validate_and_infer_types() override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + /// \brief Set Einsum equation + /// + /// \param equation Equation string to be set. + void set_equation(std::string equation); + + /// \brief Get an equation of Einsum operation + /// + /// \return Einsum equation + /// + const std::string& get_equation() const { + return m_equation; + } + + /// \brief Check correctness of equation format and extract input subscripts + /// and output subscript + /// + /// \param equation Equation to be parsed and checked + /// + /// \param input_subscripts A vector of extracted input subscripts + /// + /// \param output_subscript An output subscript + /// + static void parse_equation(const std::string& equation, + std::vector& input_subscripts, + std::string& output_subscript); + + /// \brief Extract labels (from subscript) that can be alphabetic letters or + /// ellipsis + /// + /// \param subscript Subscript + /// + /// \return A vector of extracted labels from the input subscript in the order + /// of appearence + /// + static std::vector extract_labels(const std::string& subscript); + +private: + std::string m_equation; +}; +} // namespace v7 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/elu.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/elu.hpp new file mode 100644 index 0000000000..251c8cc01c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/elu.hpp @@ -0,0 +1,45 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Exponential Linear Unit +/// x < 0 => f(x) = alpha * (exp(x) - 1.) +/// x >= 0 => f(x) = x +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Elu : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Elu", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + + Elu() = default; + /// \brief Constructs an Elu operation. + /// + /// \param data Input tensor + /// \param alpha Multiplier for negative values + Elu(const Output& data, const double alpha); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + double get_alpha() const { + return m_alpha; + } + void set_alpha(const double& alpha) { + m_alpha = alpha; + } + +private: + double m_alpha{0}; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/embedding_segments_sum.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/embedding_segments_sum.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e53617bedc --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/embedding_segments_sum.hpp @@ -0,0 +1,78 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/axis_set.hpp" +#include "openvino/op/util/index_reduction.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// \brief Returns embeddings for given indices +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API EmbeddingSegmentsSum : public Op { +public: + OPENVINO_OP("EmbeddingSegmentsSum", "opset3", op::Op); + /// \brief Constructs a EmbeddingSegmentsSum operation. + EmbeddingSegmentsSum() = default; + /// \brief Constructs a EmbeddingSegmentsSum operation. + /// + /// EmbeddingSegmentsSum constructs an output tensor by replacing every index in a + /// given + /// input tensor with a row (from the weights matrix) at that index + /// + /// \param 'emb_table' tensor containing the embedding lookup table of the module of + /// shape [num_emb, emb_dim1, emb_dim2, ...] and of type T + /// \param 'indices' tensor of shape [num_indices] and of type T_IND. Required + /// \param `segment_ids` tensor of shape `[num_indices]` and of type *T_IND* with + /// indices + /// into the output Tensor. Values should be sorted and can be repeated. Required. + /// \param `num_segments` scalar of type *T_IND* indicating the number of segments. + /// Required. + /// \param 'default_index' scalar of type T_IND containing default index in + /// embedding + /// table to fill empty "bags". If not provided empty "bags" + /// are filled with zeros. Optional. + /// \param 'per_sample_weights' tensor of the same shape as indices and of type T. + /// Each value in this tensor are multiplied with each + /// value pooled from embedding table for each index. Optional. + + EmbeddingSegmentsSum(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Output& segment_ids, + const Output& num_segments, + const Output& default_index, + const Output& per_sample_weights); + + EmbeddingSegmentsSum(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Output& segment_ids, + const Output& num_segments, + const Output& default_index); + + EmbeddingSegmentsSum(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Output& segment_ids, + const Output& num_segments); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor&) override { + return true; + } + +private: + static constexpr int EMB_TABLE = 0; + static constexpr int INDICES = 1; + static constexpr int SEGMENT_IDS = 2; + static constexpr int NUM_SEGMENTS = 3; + static constexpr int DEFAULT_INDEX = 4; + static constexpr int PER_SAMPLE_WEIGHTS = 5; +}; +} // namespace v3 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/embeddingbag_offsets.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/embeddingbag_offsets.hpp new file mode 100644 index 0000000000..9b7765ac08 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/embeddingbag_offsets.hpp @@ -0,0 +1,61 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/axis_set.hpp" +#include "openvino/op/util/embeddingbag_offsets_base.hpp" +#include "openvino/op/util/index_reduction.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v15 { +/// \brief Returns embeddings for given indices +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API EmbeddingBagOffsets : public util::EmbeddingBagOffsetsBase { +public: + OPENVINO_OP("EmbeddingBagOffsets", "opset15", util::EmbeddingBagOffsetsBase); + /// \brief Constructs a EmbeddingBagOffsets operation. + EmbeddingBagOffsets() = default; + /// \brief Constructs a EmbeddingBagOffsets operation. + /// + /// EmbeddingBagOffsets constructs an output tensor by replacing every index in a + /// given + /// input tensor with a row (from the weights matrix) at that index + /// + /// \param emb_table tensor containing the embedding lookup table of the module of + /// shape [num_emb, emb_dim1, emb_dim2, ...] and of type T + /// \param indices tensor of shape [num_indices] and of type T_IND. Required + /// \param offsets tensor of shape [batch] and of type T_IND containing the starting + /// index positions of each "bag" in indices. Required. + /// \param default_index scalar of type T_IND containing default index in embedding + /// table to fill empty "bags". If set to value -1 or not provided, empty "bags" + /// are filled with zeros. Reverse indexing using negative values is not supported. Optional. + /// \param per_sample_weights tensor of the same shape as indices and of type T. + /// Each value in this tensor are multiplied with each + /// value pooled from embedding table for each index. Optional. + /// \param reduction enum to select algorithm used to perform reduction of elements in bag. Optional. + EmbeddingBagOffsets(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Output& offsets, + const Output& default_index, + const Output& per_sample_weights, + const Reduction& reduction = Reduction::SUM); + + EmbeddingBagOffsets(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Output& offsets, + const Output& default_index, + const Reduction& reduction = Reduction::SUM); + + EmbeddingBagOffsets(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Output& offsets, + const Reduction& reduction = Reduction::SUM); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v15 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/embeddingbag_offsets_sum.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/embeddingbag_offsets_sum.hpp new file mode 100644 index 0000000000..dda2326f0c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/embeddingbag_offsets_sum.hpp @@ -0,0 +1,58 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/axis_set.hpp" +#include "openvino/op/util/embeddingbag_offsets_base.hpp" +#include "openvino/op/util/index_reduction.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// \brief Returns embeddings for given indices +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API EmbeddingBagOffsetsSum : public util::EmbeddingBagOffsetsBase { +public: + OPENVINO_OP("EmbeddingBagOffsetsSum", "opset3", util::EmbeddingBagOffsetsBase); + /// \brief Constructs a EmbeddingBagOffsetsSum operation. + EmbeddingBagOffsetsSum() = default; + /// \brief Constructs a EmbeddingBagOffsetsSum operation. + /// + /// EmbeddingBagOffsetsSum constructs an output tensor by replacing every index in a + /// given + /// input tensor with a row (from the weights matrix) at that index + /// + /// \param emb_table tensor containing the embedding lookup table of the module of + /// shape [num_emb, emb_dim1, emb_dim2, ...] and of type T + /// \param indices tensor of shape [num_indices] and of type T_IND. Required + /// \param offsets tensor of shape [batch] and of type T_IND containing the starting + /// index positions of each "bag" in indices. Required. + /// \param default_index scalar of type T_IND containing default index in embedding + /// table to fill empty "bags". If set to value -1 or not provided, empty "bags" + /// are filled with zeros. Reverse indexing using negative values is not supported. Optional. + /// \param per_sample_weights tensor of the same shape as indices and of type T. + /// Each value in this tensor are multiplied with each + /// value pooled from embedding table for each index. Optional. + + EmbeddingBagOffsetsSum(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Output& offsets, + const Output& default_index, + const Output& per_sample_weights); + + EmbeddingBagOffsetsSum(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Output& offsets, + const Output& default_index); + + EmbeddingBagOffsetsSum(const Output& emb_table, const Output& indices, const Output& offsets); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; +}; +} // namespace v3 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/embeddingbag_packed.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/embeddingbag_packed.hpp new file mode 100644 index 0000000000..3982f1154e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/embeddingbag_packed.hpp @@ -0,0 +1,48 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/axis_set.hpp" +#include "openvino/op/util/embeddingbag_packed_base.hpp" +#include "openvino/op/util/index_reduction.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v15 { +/// \brief Returns embeddings for given indices +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API EmbeddingBagPacked : public util::EmbeddingBagPackedBase { +public: + OPENVINO_OP("EmbeddingBagPacked", "opset15", util::EmbeddingBagPackedBase); + /// \brief Constructs a EmbeddingBagPacked operation. + EmbeddingBagPacked() = default; + /// \brief Constructs a EmbeddingBagPacked operation. + /// + /// EmbeddingBagPacked constructs an output tensor by replacing every index in a + /// given + /// input tensor with a row (from the weights matrix) at that index + /// + /// \param emb_table Tensor containing the embedding lookup table of the module of + /// shape [num_emb, emb_dim1, emb_dim2, ...] and of type T + /// \param indices Tensor of shape `[batch, indices_per_bag]` and of type *T_IND*. + /// Required. + /// \param per_sample_weights tensor of the same shape as indices and of type T. + /// Each value in this tensor are multiplied with each + /// value pooled from embedding table for each index. Optional. + /// \param reduction enum to select algorithm used to perform reduction of elements in bag. Optional. + EmbeddingBagPacked(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Output& per_sample_weights, + const Reduction& reduction = Reduction::SUM); + + EmbeddingBagPacked(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Reduction& reduction = Reduction::SUM); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v15 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/embeddingbag_packedsum.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/embeddingbag_packedsum.hpp new file mode 100644 index 0000000000..de0507d770 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/embeddingbag_packedsum.hpp @@ -0,0 +1,47 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/axis_set.hpp" +#include "openvino/op/util/embeddingbag_packed_base.hpp" +#include "openvino/op/util/index_reduction.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// \brief Returns embeddings for given indices +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API EmbeddingBagPackedSum : public util::EmbeddingBagPackedBase { +public: + OPENVINO_OP("EmbeddingBagPackedSum", "opset3", util::EmbeddingBagPackedBase); + /// \brief Constructs a EmbeddingBagPackedSum operation. + EmbeddingBagPackedSum() = default; + /// \brief Constructs a EmbeddingBagPackedSum operation. + /// + /// EmbeddingBagPackedSum constructs an output tensor by replacing every index in a + /// given + /// input tensor with a row (from the weights matrix) at that index + /// + /// \param emb_table Tensor containing the embedding lookup table of the module of + /// shape [num_emb, emb_dim1, emb_dim2, ...] and of type T + /// \param indices Tensor of shape `[batch, indices_per_bag]` and of type *T_IND*. + /// Required. + /// \param per_sample_weigths tensor of the same shape as indices and of type T. + /// Each value in this tensor are multiplied with each + /// value pooled from embedding table for each index. Optional. + + EmbeddingBagPackedSum(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Output& per_sample_weights); + + EmbeddingBagPackedSum(const Output& emb_table, const Output& indices); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; +}; +} // namespace v3 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/equal.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/equal.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c34c402a93 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/equal.hpp @@ -0,0 +1,53 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_comparison.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +// clang-format off +/// \brief Elementwise is-equal operation. +/// +/// ## Inputs +/// +/// | | Type | Description | +/// | ------ | --------------------------------- | ------------------------------------------------------ | +/// | `arg0` | \f$E[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of any shape and element type. | +/// | `arg1` | \f$E[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of the same shape and element type as `arg0`. | +/// | `autob`| AutoBroadcastSpec | Auto broadcast specification. | +/// +/// ## Output +/// +/// | Type | Description | +/// | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | +/// | \f$\texttt{bool}[d_1,\dots,d_n]\f$ | The tensor \f$T\f$, where \f$T[i_1,\dots,i_n] = 1\text{ if }\texttt{arg0}[i_1,\dots,i_n] = \texttt{arg1}[i_1,\dots,i_n]\text{, else } 0\f$ | +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +// clang-format on +class OPENVINO_API Equal : public util::BinaryElementwiseComparison { +public: + OPENVINO_OP("Equal", "opset1", op::util::BinaryElementwiseComparison); + /// \brief Constructs an equal operation. + Equal() : util::BinaryElementwiseComparison(AutoBroadcastType::NUMPY) {} + /// \brief Constructs an equal operation. + /// + /// \param arg0 Node that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Node that produces the second input tensor. + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + Equal(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/erf.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/erf.hpp new file mode 100644 index 0000000000..842c00659e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/erf.hpp @@ -0,0 +1,30 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise erf operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Erf : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Erf", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + /// \brief Constructs a floor operation. + Erf() = default; + /// \brief Constructs a floor operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + Erf(const Output& arg); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/exp.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/exp.hpp new file mode 100644 index 0000000000..d188a44bc3 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/exp.hpp @@ -0,0 +1,32 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise natural exponential (exp) operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Exp : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Exp", "opset1", UnaryElementwiseArithmetic); + + /// \brief Constructs an exponential operation. + Exp() = default; + /// \brief Constructs an exponential operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + Exp(const Output& arg); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/experimental_detectron_detection_output.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/experimental_detectron_detection_output.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c72418ad12 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/experimental_detectron_detection_output.hpp @@ -0,0 +1,79 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v6 { +/// \brief An operation ExperimentalDetectronDetectionOutput performs +/// non-maximum suppression to generate the detection output using +/// information on location and score predictions. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ExperimentalDetectronDetectionOutput : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ExperimentalDetectronDetectionOutput", "opset6", op::Op); + + /// \brief Structure that specifies attributes of the operation + struct Attributes { + // specifies score threshold + float score_threshold; + // specifies NMS threshold + float nms_threshold; + // specifies maximal delta of logarithms for width and height + float max_delta_log_wh; + // specifies number of detected classes + int64_t num_classes; + // specifies maximal number of detections per class + int64_t post_nms_count; + // specifies maximual number of detections per image + size_t max_detections_per_image; + // a flag specifies whether to delete background classes or not + // `true` means background classes should be deleted, + // `false` means background classes shouldn't be deleted. + bool class_agnostic_box_regression; + // specifies deltas of weights + std::vector deltas_weights; + }; + + ExperimentalDetectronDetectionOutput() = default; + /// \brief Constructs a ExperimentalDetectronDetectionOutput operation. + /// + /// \param input_rois Input rois + /// \param input_deltas Input deltas + /// \param input_scores Input scores + /// \param input_im_info Input image info + /// \param attrs Attributes attributes + ExperimentalDetectronDetectionOutput(const Output& input_rois, + const Output& input_deltas, + const Output& input_scores, + const Output& input_im_info, + const Attributes& attrs); + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + /// \brief Returns attributes of the operation ExperimentalDetectronDetectionOutput + const Attributes& get_attrs() const { + return m_attrs; + } + + /// \brief Set the attributes of the operation ExperimentalDetectronDetectionOutput. + /// \param attrs Attributes to set. + void set_attrs(Attributes attrs); + +private: + Attributes m_attrs; +}; +} // namespace v6 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/experimental_detectron_generate_proposals.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/experimental_detectron_generate_proposals.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4acdaa5dc4 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/experimental_detectron_generate_proposals.hpp @@ -0,0 +1,67 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v6 { +/// \brief An operation ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage +/// computes ROIs and their scores based on input data. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage", "opset6", op::Op); + + /// \brief Structure that specifies attributes of the operation + struct Attributes { + // minimum box width & height + float min_size; + // specifies NMS threshold + float nms_threshold; + // number of top-n proposals after NMS + int64_t post_nms_count; + // number of top-n proposals before NMS + int64_t pre_nms_count; + }; + + ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage() = default; + /// \brief Constructs a ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage operation. + /// + /// \param im_info Input image info + /// \param anchors Input anchors + /// \param deltas Input deltas + /// \param scores Input scores + /// \param attrs Operation attributes + ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage(const Output& im_info, + const Output& anchors, + const Output& deltas, + const Output& scores, + const Attributes& attrs); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + const Attributes& get_attrs() const { + return m_attrs; + } + + void set_attrs(Attributes attrs); + +private: + Attributes m_attrs; +}; +} // namespace v6 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/experimental_detectron_prior_grid_generator.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/experimental_detectron_prior_grid_generator.hpp new file mode 100644 index 0000000000..1ed04e3ff9 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/experimental_detectron_prior_grid_generator.hpp @@ -0,0 +1,70 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v6 { +/// \brief An operation ExperimentalDetectronPriorGridGenerator generates prior +/// grids of specified sizes. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ExperimentalDetectronPriorGridGenerator : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ExperimentalDetectronPriorGridGenerator", "opset6", op::Op); + + /// \brief Structure that specifies attributes of the operation + struct Attributes { + // Specifies whether the output tensor should be 2D or 4D + // `true` means the output tensor should be 2D tensor, + // `false` means the output tensor should be 4D tensor. + bool flatten; + // Specifies number of cells of the generated grid with respect to height. + int64_t h; + // Specifies number of cells of the generated grid with respect to width. + int64_t w; + // Specifies the step of generated grid with respect to x coordinate + float stride_x; + // Specifies the step of generated grid with respect to y coordinate + float stride_y; + }; + + ExperimentalDetectronPriorGridGenerator() = default; + /// \brief Constructs a ExperimentalDetectronDetectionOutput operation. + /// + /// \param priors Input priors + /// \param feature_map Input feature map + /// \param im_data Image data + /// \param attrs attributes + ExperimentalDetectronPriorGridGenerator(const Output& priors, + const Output& feature_map, + const Output& im_data, + const Attributes& attrs); + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + /// \brief Returns attributes of this operation. + const Attributes& get_attrs() const { + return m_attrs; + } + + /// \brief Set the attributes of the operation ExperimentalDetectronPriorGridGenerator. + /// \param attrs Attributes to set. + void set_attrs(Attributes attrs); + +private: + Attributes m_attrs; +}; +} // namespace v6 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/experimental_detectron_roi_feature.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/experimental_detectron_roi_feature.hpp new file mode 100644 index 0000000000..1553bf8372 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/experimental_detectron_roi_feature.hpp @@ -0,0 +1,64 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v6 { +/// \brief An operation ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor +/// is the ROIAlign operation applied over a feature pyramid. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor", "opset6", op::Op); + + /// \brief Structure that specifies attributes of the operation + struct Attributes { + int64_t output_size; + int64_t sampling_ratio; + std::vector pyramid_scales; + bool aligned; + }; + + ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor() = default; + /// \brief Constructs a ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor operation. + /// + /// \param args Inputs of ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor + /// \param attrs Operation attributes + ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor(const OutputVector& args, const Attributes& attrs); + + /// \brief Constructs a ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor operation. + /// + /// \param args Inputs of ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor + /// \param attrs Operation attributes + ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor(const NodeVector& args, const Attributes& attrs); + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + /// \brief Returns attributes of the operation. + const Attributes& get_attrs() const { + return m_attrs; + } + + ///@brief Set the ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor's attributes. + ///@param attrs Attributes to set. + void set_attrs(Attributes attrs); + +private: + Attributes m_attrs; +}; +} // namespace v6 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/experimental_detectron_topkrois.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/experimental_detectron_topkrois.hpp new file mode 100644 index 0000000000..d7d4c36ffa --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/experimental_detectron_topkrois.hpp @@ -0,0 +1,48 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v6 { +/// \brief An operation ExperimentalDetectronTopKROIs, according to the repository +/// is TopK operation applied to probabilities of input ROIs. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ExperimentalDetectronTopKROIs : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ExperimentalDetectronTopKROIs", "opset6", op::Op); + + ExperimentalDetectronTopKROIs() = default; + /// \brief Constructs a ExperimentalDetectronTopKROIs operation. + /// + /// \param input_rois Input rois + /// \param rois_probs Probabilities for input rois + /// \param max_rois Maximal numbers of output rois + ExperimentalDetectronTopKROIs(const Output& input_rois, const Output& rois_probs, size_t max_rois = 0); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + void set_max_rois(size_t max_rois); + + size_t get_max_rois() const { + return m_max_rois; + } + +private: + size_t m_max_rois{0}; +}; +} // namespace v6 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/extractimagepatches.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/extractimagepatches.hpp new file mode 100644 index 0000000000..8fe379079b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/extractimagepatches.hpp @@ -0,0 +1,73 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// \brief ExtractImagePatches operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ExtractImagePatches : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ExtractImagePatches", "opset3", op::Op); + + ExtractImagePatches() = default; + /// \brief Constructs a ExtractImagePatches operation + /// + /// \param data 4-D Input data to extract image patches + /// \param sizes Patch size in the format of [size_rows, size_cols] + /// \param strides Patch movement stride in the format of [stride_rows, stride_cols] + /// \param rates Element seleciton rate for creating a patch. in the format of + /// [rate_rows, rate_cols] + /// \param auto_pad Padding type. it can be any value from + /// valid, same_lower, same_upper + ExtractImagePatches(const Output& image, + const Shape& sizes, + const Strides& strides, + const Shape& rates, + const PadType& auto_pad); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + const Shape& get_sizes() const { + return m_patch_sizes; + } + void set_sizes(const Shape& sizes) { + m_patch_sizes = sizes; + } + const Strides& get_strides() const { + return m_patch_movement_strides; + } + void set_strides(const Strides& strides) { + m_patch_movement_strides = strides; + } + const Shape& get_rates() const { + return m_patch_selection_rates; + } + void set_rates(const Shape& rates) { + m_patch_selection_rates = rates; + } + const PadType& get_auto_pad() const { + return m_padding; + } + void set_auto_pad(const PadType& padding) { + m_padding = padding; + } + +private: + Shape m_patch_sizes; + Strides m_patch_movement_strides; + Shape m_patch_selection_rates; + PadType m_padding{PadType::EXPLICIT}; +}; +} // namespace v3 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/eye.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/eye.hpp new file mode 100644 index 0000000000..52b6c699e2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/eye.hpp @@ -0,0 +1,66 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v9 { +/// \brief Tensor Eye operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Eye : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Eye", "opset9"); + + Eye() = default; + + /// \brief Constructs a Eye operation. + /// + /// \param num_rows Node producing the tensor with row number. + /// \param num_columns Node producing the tensor with column number. + /// \param diagonal_index Node producing the tensor with the index of diagonal with ones. + /// \param batch_shape Node producing the tensor with batch shape. + /// \param out_type Output type of the tensor. + Eye(const Output& num_rows, + const Output& num_columns, + const Output& diagonal_index, + const Output& batch_shape, + const ov::element::Type& out_type); + + /// \brief Constructs a Eye operation without batch_shape. + /// + /// \param num_rows Node producing the tensor with row number. + /// \param num_columns Node producing the tensor with column number. + /// \param diagonal_index Node producing the tensor with the index of diagonal with ones. + /// \param out_type Output type of the tensor. + Eye(const Output& num_rows, + const Output& num_columns, + const Output& diagonal_index, + const ov::element::Type& out_type); + + void validate_and_infer_types() override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + /// \return The output tensor type. + const ov::element::Type& get_out_type() const { + return m_output_type; + } + void set_out_type(const ov::element::Type& output_type) { + m_output_type = output_type; + } + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +protected: + ov::element::Type m_output_type; +}; +} // namespace v9 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/fake_convert.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/fake_convert.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c3eaa43b98 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/fake_convert.hpp @@ -0,0 +1,80 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v13 { +/// \note FakeConvert is an experimental operation and subject to change. +/// +/// \brief FakeConvert performs element-wise quantization of input values +/// into a set of values corresponding to a target low-precision type. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API FakeConvert : public Op { +public: + OPENVINO_OP("FakeConvert", "opset13"); + + FakeConvert() = default; + + /// \brief Constructs FakeConvert operation (default shift). + /// + /// \param data The input data tensor. + /// \param scale Tensor with a scale factor for the data input. + /// \param destination_type The low precision type to be emulated. + FakeConvert(const ov::Output& data, + const ov::Output& scale, + std::string destination_type = "f8e4m3"); + + /// \brief Constructs FakeConvert operation. + /// + /// \param data The input data tensor. + /// \param scale Tensor with a scale factor for the data input. + /// \param shift Tensor with a shift factor for the data input. + /// \param destination_type The low precision type to be emulated. + FakeConvert(const ov::Output& data, + const ov::Output& scale, + const ov::Output& shift, + std::string destination_type = "f8e4m3"); + + /// \brief Constructs FakeConvert operation (default shift). + /// + /// \param data The input data tensor. + /// \param scale Tensor with a scale factor for the data input. + /// \param destination_type The low precision type to be emulated. + FakeConvert(const ov::Output& data, + const ov::Output& scale, + const ov::element::Type& destination_type); + + /// \brief Constructs FakeConvert operation. + /// + /// \param data The input data tensor. + /// \param scale Tensor with a scale factor for the data input. + /// \param shift Tensor with a shift factor for the data input. + /// \param destination_type The low precision type to be emulated. + FakeConvert(const ov::Output& data, + const ov::Output& scale, + const ov::Output& shift, + const ov::element::Type& destination_type); + + void validate_and_infer_types() override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const ov::OutputVector& new_args) const override; + bool visit_attributes(ov::AttributeVisitor& visitor) override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + + std::string get_destination_type() const; + const ov::element::Type& get_destination_element_type() const; + +private: + void validate_destination_type() const; + + ov::element::Type m_destination_type = ov::element::f8e4m3; +}; +} // namespace v13 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/fake_quantize.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/fake_quantize.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b47c7016c8 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/fake_quantize.hpp @@ -0,0 +1,82 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// +/// \brief Class performing element-wise linear quantization. +/// +/// \note Input floating point values are quantized into a discrete +/// set of floating point values. +/// +/// \paragraph Implementation This class creates a node which performs the following +/// operation: +/// +/// round((data - input_low) / (input_high - input_low) * (levels-1)) / +/// (levels-1) * (output_high - output_low) + output_low +/// +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API FakeQuantize : public Op { +public: + OPENVINO_OP("FakeQuantize", "opset1"); + + FakeQuantize(); + /// + /// \brief Constructs a FakeQuantize operation node. + /// + /// \param[in] data The input data tensor. + /// \param[in] input_low The minimum limit for input values. + /// \param[in] input_high The maximum limit for input values. + /// \param[in] output_low The minimum quantized value. + /// \param[in] output_high The maximum quantized value. + /// \param[in] levels The number of quantization levels. + /// \param[in] auto_broadcast AutoBroadcast mode to be used for broadcasting + /// limit values + /// + FakeQuantize(const Output& data, + const Output& input_low, + const Output& input_high, + const Output& output_low, + const Output& output_high, + std::size_t levels, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + std::size_t get_levels() const { + return m_levels; + } + void set_levels(std::size_t levels) { + m_levels = levels; + } + const AutoBroadcastSpec& get_auto_broadcast() const { + return m_auto_broadcast; + } + void set_auto_broadcast(const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast) { + m_auto_broadcast = auto_broadcast; + } + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool constant_fold(OutputVector& output_values, const OutputVector& inputs_values) override { + return false; + } + +private: + std::size_t m_levels; + AutoBroadcastSpec m_auto_broadcast = op::AutoBroadcastType::NUMPY; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/floor.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/floor.hpp new file mode 100644 index 0000000000..6c4c0f3d9b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/floor.hpp @@ -0,0 +1,30 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise floor operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Floor : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Floor", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + /// \brief Constructs a floor operation. + Floor() = default; + /// \brief Constructs a floor operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + Floor(const Output& arg); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/floor_mod.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/floor_mod.hpp new file mode 100644 index 0000000000..076ab09910 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/floor_mod.hpp @@ -0,0 +1,42 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise FloorMod operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API FloorMod : public util::BinaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("FloorMod", "opset1", op::util::BinaryElementwiseArithmetic); + + /// \brief Constructs an uninitialized addition operation + FloorMod() : util::BinaryElementwiseArithmetic(AutoBroadcastType::NUMPY) {} + + /// \brief Constructs an Floor Mod operation. + /// + /// \param arg0 Output that produces the first input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param arg1 Output that produces the second input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + /// + /// Output `[d0, ...]` + /// + FloorMod(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastType::NUMPY); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/gather.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/gather.hpp new file mode 100644 index 0000000000..5816c41122 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/gather.hpp @@ -0,0 +1,81 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/gather_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Gather slices from axis of data according to indices +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Gather : public op::util::GatherBase { +public: + OPENVINO_OP("Gather", "opset1", op::util::GatherBase); + static constexpr int64_t AXIS_NOT_SET_VALUE = std::numeric_limits::max(); + Gather() = default; + /// \param data The tensor from which slices are gathered + /// \param indices Tensor with indexes to gather + /// \param axis The tensor is a dimension index to gather data from + Gather(const Output& params, const Output& indices, const Output& axis); + + int64_t get_axis() const override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v1 + +namespace v7 { +/// \brief Gather slices from axis of data according to indices +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Gather : public op::util::GatherBase { +public: + OPENVINO_OP("Gather", "opset7", op::util::GatherBase); + Gather() = default; + + /// \param data The tensor from which slices are gathered + /// \param indices Tensor with indexes to gather + /// \param axis The tensor is a dimension index to gather data from + /// \param batch_dims The number of batch dimension in data and indices tensors. + /// If batch_dims = 0 Gather v7 is identical to Gather v1. + Gather(const Output& data, + const Output& indices, + const Output& axis, + const int64_t batch_dims = 0); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + int64_t get_batch_dims() const; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v7 + +namespace v8 { +/// \brief Gather slices from axis of data according to indices. Negative indices +/// are supported and indicate reverse indexing from the end +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Gather : public op::util::GatherBase { +public: + OPENVINO_OP("Gather", "opset8", op::util::GatherBase); + Gather() = default; + + /// \param data The tensor from which slices are gathered + /// \param indices Tensor with indexes to gather + /// \param axis The tensor is a dimension index to gather data from + /// \param batch_dims The number of batch dimension in data and indices tensors. + Gather(const Output& data, + const Output& indices, + const Output& axis, + const int64_t batch_dims = 0); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + int64_t get_batch_dims() const; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v8 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/gather_elements.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/gather_elements.hpp new file mode 100644 index 0000000000..a9e7d3f544 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/gather_elements.hpp @@ -0,0 +1,43 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v6 { +/// \brief GatherElements operation +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API GatherElements : public Op { +public: + OPENVINO_OP("GatherElements", "opset6", op::Op); + GatherElements() = default; + + /// \brief Constructs a GatherElements operation. + /// + /// \param data Node producing data that are gathered + /// \param indices Node producing indices by which the operation gathers elements + /// \param axis specifies axis along which indices are specified + GatherElements(const Output& data, const Output& indices, const int64_t axis); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + int64_t get_axis() const { + return m_axis; + } + void set_axis(int64_t axis) { + m_axis = axis; + } + +private: + int64_t m_axis{0}; +}; +} // namespace v6 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/gather_nd.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/gather_nd.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c7c89a6cf0 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/gather_nd.hpp @@ -0,0 +1,54 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/gather_nd_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v5 { +/// \brief GatherND operation +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API GatherND : public op::util::GatherNDBase { +public: + OPENVINO_OP("GatherND", "opset5", op::util::GatherNDBase); + GatherND() = default; + + /// \brief Constructs a GatherND operation. + /// + /// \param data Node producing data that are gathered + /// \param indices Node producing indices by which the operation gathers elements + /// or slices from data + /// \param batch_dims Specifies a number of batch dimensions + GatherND(const Output& data, const Output& indices, const size_t batch_dims = 0); + + void validate_and_infer_types() override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v5 + +namespace v8 { +/// \brief GatherND operation +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API GatherND : public op::util::GatherNDBase { +public: + OPENVINO_OP("GatherND", "opset8", op::util::GatherNDBase); + GatherND() = default; + + /// \brief Constructs a GatherND operation. + /// + /// \param data Node producing data that are gathered + /// \param indices Node producing indices by which the operation gathers elements + /// or slices from data + /// \param batch_dims Specifies a number of batch dimensions + GatherND(const Output& data, const Output& indices, const size_t batch_dims = 0); + + void validate_and_infer_types() override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v8 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/gather_tree.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/gather_tree.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f3d19856b3 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/gather_tree.hpp @@ -0,0 +1,38 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Generates the complete beams from the ids per each step and the parent beam +/// ids. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API GatherTree : public Op { +public: + OPENVINO_OP("GatherTree", "opset1", op::Op); + + GatherTree() = default; + /// \param step_ids Tensor of shape [MAX_TIME, BATCH_SIZE, BEAM_WIDTH] with + /// indices from per each step + /// \param parent_idx Tensor of shape [MAX_TIME, BATCH_SIZE, BEAM_WIDTH] with + /// parent beam indices + /// \param max_seq_len Tensor of shape [BATCH_SIZE] with maximum lengths for each + /// sequence in the batch + /// \param end_token Tensor of shape [MAX_TIME, BATCH_SIZE, BEAM_WIDTH] + GatherTree(const Output& step_ids, + const Output& parent_idx, + const Output& max_seq_len, + const Output& end_token); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/gelu.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/gelu.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e7198e19d4 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/gelu.hpp @@ -0,0 +1,81 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Gaussian Error Linear Unit +/// f(x) = 0.5 * x * (1 + erf( x / sqrt(2) ) +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Gelu : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Gelu", "opset2", util::UnaryElementwiseArithmetic); + + Gelu(); + /// \brief Constructs a Gelu operation. + /// + /// \param data Input tensor + Gelu(const Output& data); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v0 + +/// \brief Specifies the approximation to calculate Gelu +enum class GeluApproximationMode { TANH, ERF }; +OPENVINO_API std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const GeluApproximationMode& type); + +namespace v7 { +/// \brief Gaussian Error Linear Unit +/// f(x) = 0.5 * x * (1 + erf( x / sqrt(2) ) for "approximation" = "erf" +/// f(x) = 0.5 * x * (1 + tanh([sqrt(2 / pi)] * [x + 0.044715^3]) for "approximation" = +/// "tanh" +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Gelu : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Gelu", "opset7", util::UnaryElementwiseArithmetic); + + Gelu() = default; + /// \brief Constructs a Gelu operation. + /// + /// \param data Input tensor + /// \param mode Approximation mode + Gelu(const Output& data, GeluApproximationMode mode = GeluApproximationMode::ERF); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + GeluApproximationMode get_approximation_mode() const; + void set_approximation_mode(const GeluApproximationMode& approximation_mode) { + m_approximation_mode = approximation_mode; + } + +private: + GeluApproximationMode m_approximation_mode = GeluApproximationMode::ERF; +}; +} // namespace v7 +} // namespace op + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::GeluApproximationMode& value) : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/generate_proposals.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/generate_proposals.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b5944429fd --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/generate_proposals.hpp @@ -0,0 +1,82 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v9 { +/// \brief An operation GenerateProposals +/// computes ROIs and their scores based on input data. +class OPENVINO_API GenerateProposals : public Op { +public: + OPENVINO_OP("GenerateProposals", "opset9"); + + /// \brief Structure that specifies attributes of the operation + struct Attributes { + // minimum box width & height + float min_size; + // specifies NMS threshold + float nms_threshold; + // number of top-n proposals before NMS + int64_t pre_nms_count; + // number of top-n proposals after NMS + int64_t post_nms_count; + // specify whether the bbox is normalized or not. + // For example if *normalized* is true, width = x_right - x_left + // If *normalized* is false, width = x_right - x_left + 1. + bool normalized = true; + // specify eta parameter for adaptive NMS in generate proposals + float nms_eta = 1.0; + }; + + GenerateProposals() = default; + /// \brief Constructs a GenerateProposals operation. + /// + /// \param im_info Input image info + /// \param anchors Input anchors + /// \param deltas Input deltas + /// \param scores Input scores + /// \param attrs Operation attributes + /// \param roi_num_type roi_num type + GenerateProposals(const Output& im_info, + const Output& anchors, + const Output& deltas, + const Output& scores, + const Attributes& attrs, + const element::Type& roi_num_type = element::i64); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + const Attributes& get_attrs() const { + return m_attrs; + } + + void set_attrs(Attributes attrs); + + const element::Type& get_roi_num_type() const { + return m_roi_num_type; + } + void set_roi_num_type(const element::Type& output_type) { + NODE_VALIDATION_CHECK(this, + (output_type == ov::element::i64) || (output_type == ov::element::i32), + "The third output type must be int64 or int32."); + m_roi_num_type = output_type; + set_output_type(2, output_type, get_output_partial_shape(2)); + } + +private: + Attributes m_attrs; + ov::element::Type m_roi_num_type = ov::element::i64; +}; +} // namespace v9 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/greater.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/greater.hpp new file mode 100644 index 0000000000..bd6ab406ce --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/greater.hpp @@ -0,0 +1,34 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_comparison.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise greater-than operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Greater : public util::BinaryElementwiseComparison { +public: + OPENVINO_OP("Greater", "opset1", op::util::BinaryElementwiseComparison); + /// \brief Constructs a greater-than operation. + Greater() : util::BinaryElementwiseComparison(AutoBroadcastType::NUMPY) {} + /// \brief Constructs a greater-than operation. + /// + /// \param arg0 Node that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Node that produces the second input tensor. + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + Greater(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/greater_eq.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/greater_eq.hpp new file mode 100644 index 0000000000..1a06d1d137 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/greater_eq.hpp @@ -0,0 +1,34 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_comparison.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise greater-than-or-equal operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API GreaterEqual : public util::BinaryElementwiseComparison { +public: + OPENVINO_OP("GreaterEqual", "opset1", op::util::BinaryElementwiseComparison); + /// \brief Constructs a greater-than-or-equal operation. + GreaterEqual() : util::BinaryElementwiseComparison(AutoBroadcastType::NUMPY) {} + /// \brief Constructs a greater-than-or-equal operation. + /// + /// \param arg0 Node that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Node that produces the second input tensor. + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + GreaterEqual(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/grid_sample.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/grid_sample.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c0bf94109e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/grid_sample.hpp @@ -0,0 +1,95 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v9 { + +/// \brief Operator performing interpolated sampling of the input tensor +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API GridSample : public Op { +public: + OPENVINO_OP("GridSample", "opset9"); + + enum class InterpolationMode { BILINEAR, BICUBIC, NEAREST }; + enum class PaddingMode { ZEROS, BORDER, REFLECTION }; + + /// \brief A Structure which contains all GridSample attributes + struct Attributes { + // A flag which specifies whether to align the grid extrema values with the borders or center points + // of the input tensor's border pixels. + bool align_corners = false; + // Specifies the type of interpolation: `bilinear`, `bicubic`, `nearest` + InterpolationMode mode = InterpolationMode::BILINEAR; + // Specifies how the out-of-bounds coordinates should be handled: `zeros`, `border`, `reflection` + PaddingMode padding_mode = PaddingMode::ZEROS; + + Attributes() = default; + Attributes(bool align_corners, InterpolationMode mode, PaddingMode padding_mode) + : align_corners{align_corners}, + mode{mode}, + padding_mode{padding_mode} {} + }; + + GridSample() = default; + /// \brief Constructs a GridSample operation + /// + /// \param data Input data tensor (input image) + /// \param grid Normalized interpolation coordinates + /// \param attrs GridSample attributes + GridSample(const Output& data, const Output& grid, const Attributes& attributes); + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + const Attributes& get_attributes() const { + return m_attributes; + } + + void set_attributes(const Attributes& attributes) { + m_attributes = attributes; + } + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +private: + Attributes m_attributes = {}; +}; +} // namespace v9 +} // namespace op + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v9::GridSample::InterpolationMode& type); + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v9::GridSample::PaddingMode& type); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v9::GridSample::InterpolationMode& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v9::GridSample::PaddingMode& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/grn.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/grn.hpp new file mode 100644 index 0000000000..56fc899db3 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/grn.hpp @@ -0,0 +1,44 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Global Response Normalization with L2 norm (across channels only). +/// +class OPENVINO_API GRN : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("GRN", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + + GRN() = default; + /// \brief Constructs a GRN operation. + /// + /// \param data - Node producing the input tensor + /// \param bias - The bias added to the variance. + /// + GRN(const Output& data, float bias); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + float get_bias() const { + return m_bias; + } + void set_bias(const float& bias) { + m_bias = bias; + } + +protected: + float m_bias = 1.0f; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/group_conv.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/group_conv.hpp new file mode 100644 index 0000000000..2ab67cf8a1 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/group_conv.hpp @@ -0,0 +1,178 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/convolution.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" +#include "openvino/op/util/convolution_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Batched convolution operation, with optional window dilation and stride. +class OPENVINO_API GroupConvolution : public util::ConvolutionFwdPropBase { +public: + OPENVINO_OP("GroupConvolution", "opset1", op::util::ConvolutionFwdPropBase); + + /// \brief Constructs a batched convolution operation. + GroupConvolution() = default; + /// \brief Constructs a batched convolution operation. + /// + /// \param data_batch The node producing the input data batch tensor.
+ /// `[N, C_IN, D1, ... Df]` + /// \param filters The node producing the filters tensor.
+ /// `[GROUPS, FC_OUT, FC_IN, F1, ... Ff]` + /// \param strides The strides.
+ /// `[f]` + /// \param dilations The dilations.
+ /// `[f]` + /// \param pads_begin The beginning of padding shape.
+ /// `[f]` + /// \param pads_end The end of padding shape.
+ /// `[f]` + /// \param auto_pad The pad type for automatically computing padding sizes.
+ /// `[f]` + /// + /// Output `[N, FC_OUT * GROUPS, R1, ... Rf]` + /// + GroupConvolution(const Output& data_batch, + const Output& filters, + const Strides& strides, + const CoordinateDiff& pads_begin, + const CoordinateDiff& pads_end, + const Strides& dilations, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; + +/// \brief Data batch backprop for batched convolution operation. +class OPENVINO_API GroupConvolutionBackpropData : public util::ConvolutionBackPropBase { +public: + OPENVINO_OP("GroupConvolutionBackpropData", "opset1", op::util::ConvolutionBackPropBase); + + /// \brief Constructs a batched-convolution data batch-backprop operation. + GroupConvolutionBackpropData(); + // clang-format off + // + // \brief Constructs a batched-convolution data batch-backprop operation. + // + // \param data The node producing data from forward-prop. Shape: [N, + // C_INPUT * GROUPS, X1, ..., XD]. + // \param filter The node producing the filter from forward-prop. Shape: + // [GROUPS, C_INPUT, C_OUTPUT, K_D, ..., K_1] + // \param output_shape The shape of the data batch from forward-prop. It's size + // should be equal to number of data spatial dimensions. + // \param strides The strides from forward-prop. + // \param pads_begin The padding-below sizes from forward-prop. + // \param pads_end The padding-above sizes from forward-prop. + // \param dilations The dilations from forward-prop. + // \param auto_pad The pad type for automatically computing padding sizes. + // \param output_padding The output padding adds additional amount of paddings per + // each spatial axis in the output tensor. + // + // clang-format on + // + GroupConvolutionBackpropData(const Output& data, + const Output& filter, + const Output& output_shape, + const Strides& strides, + const CoordinateDiff& pads_begin, + const CoordinateDiff& pads_end, + const Strides& dilations, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT, + const CoordinateDiff& output_padding = {}); + + // clang-format off + // + // \brief Constructs a batched-convolution data batch-backprop operation. + // + // \param data The node producing data from forward-prop. Shape: [N, + // C_INPUT * GROUPS, X1, ..., XD]. + // \param filter The node producing the filter from forward-prop. Shape: + // [GROUPS, C_INPUT, C_OUTPUT, K_D, ..., K_1] + // \param output_shape The shape of the data batch from forward-prop. It's size + // should be equal to number of data spatial dimensions. + // \param strides The strides from forward-prop. + // \param dilations The dilations from forward-prop. + // \param auto_pad The pad type for automatically computing padding sizes. + // \param output_padding The output padding adds additional amount of paddings per + // each spatial axis in the output tensor. + // + // clang-format on + // + GroupConvolutionBackpropData(const Output& data, + const Output& filter, + const Output& output_shape, + const Strides& strides, + const Strides& dilations, + const PadType& auto_pad, + const CoordinateDiff& output_padding = {}); + + // clang-format off + // + // \brief Constructs a batched-convolution data batch-backprop operation. + // + // \param data The node producing data from forward-prop. Shape: + // [N, C_INPUT * GROUPS, X1, ..., XD]. + // \param filter The node producing the filter from forward-prop. Shape: + // [GROUPS, C_INPUT, C_OUTPUT, K_D, ..., K_1] + // \param strides The strides from forward-prop. + // \param pads_begin The padding-below sizes from forward-prop. + // \param pads_end The padding-above sizes from forward-prop. + // \param dilations The dilations from forward-prop. + // \param auto_pad The pad type for automatically computing padding sizes. + // \param output_padding The output padding adds additional amount of paddings per + // each spatial axis in the output tensor. + // + // clang-format on + GroupConvolutionBackpropData(const Output& data, + const Output& filter, + const Strides& strides, + const CoordinateDiff& pads_begin, + const CoordinateDiff& pads_end, + const Strides& dilations, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT, + const CoordinateDiff& output_padding = {}); + /// + /// \brief Calculates output spatial features size. + /// + /// \param[in] input_data_shape The input data partial shape + /// \param[in] filters_shape The filters partial shape + /// \param[in] strides The strides values. + /// \param[in] dilations The dilations values. + /// \param[in] pads_begin The paddings at the beginning of axis. + /// \param[in] pads_end The paddings at the end of axis. + /// \param[in] output_padding The output padding values. + /// \param output_spatial_shape The placeholder for computed output spatial + /// partial + /// shape. + /// + void infer_conv_backprop_output_spatial_shape(const std::vector& input_data_shape, + const std::vector& filters_shape, + const Strides& strides, + const Strides& dilations, + const CoordinateDiff& pads_begin, + const CoordinateDiff& pads_end, + const CoordinateDiff& output_padding, + std::vector& output_spatial_shape); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + bool is_dynamic() const override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + /// \return The spatial shape of the output. + const PartialShape get_convolution_output_shape() const; + void set_output_shape(const Shape& output_shape); +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/group_normalization.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/group_normalization.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f766b0f992 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/group_normalization.hpp @@ -0,0 +1,56 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v12 { +/// \brief GroupNormalization operation over the input tensor. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API GroupNormalization : public Op { +public: + OPENVINO_OP("GroupNormalization", "opset12"); + GroupNormalization(); + /// \param data The input tensor to be normalized + /// \param scale The tensor containing scale values for each channel + /// \param bias The tensor containing bias values for each channel + /// \param num_groups The number of groups that the channel dimension will be divided into + /// \param epsilon The value that prevents divisions by zero in GroupNormalization formula + GroupNormalization(const Output& data, + const Output& scale, + const Output& bias, + int64_t num_groups, + double epsilon); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + int64_t get_num_groups() const { + return m_num_groups; + } + + void set_num_groups(int64_t num_groups) { + m_num_groups = num_groups; + } + + double get_epsilon() const { + return m_epsilon; + } + void set_epsilon(double epsilon) { + m_epsilon = epsilon; + } + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + +private: + int64_t m_num_groups; + double m_epsilon; +}; +} // namespace v12 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/gru_cell.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/gru_cell.hpp new file mode 100644 index 0000000000..3e5abfdad6 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/gru_cell.hpp @@ -0,0 +1,165 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/activation_functions.hpp" +#include "openvino/op/util/rnn_cell_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// +/// \brief Class for GRU cell node. +/// +/// \note Note this class represents only single *cell* and not whole GRU *layer*. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API GRUCell : public util::RNNCellBase { +public: + OPENVINO_OP("GRUCell", "opset3", op::util::RNNCellBase); + GRUCell(); + /// + /// \brief Constructs GRUCell node. + /// + /// \param[in] X The input tensor with shape: [batch_size, + /// input_size]. + /// \param[in] initial_hidden_state The hidden state tensor at current time step + /// with shape: [batch_size, hidden_size]. + /// \param[in] W The weight tensor with shape: + /// [gates_count * hidden_size, input_size]. + /// \param[in] R The recurrence weight tensor with shape: + /// [gates_count * hidden_size, hidden_size]. + /// \param[in] hidden_size The number of hidden units for recurrent cell. + /// + GRUCell(const Output& X, + const Output& initial_hidden_state, + const Output& W, + const Output& R, + std::size_t hidden_size); + + /// + /// \brief Constructs GRUCell node. + /// + /// \param[in] X The input tensor with shape: [batch_size, + /// input_size]. + /// \param[in] initial_hidden_state The hidden state tensor at current time step + /// with shape: [batch_size, hidden_size]. + /// \param[in] W The weight tensor with shape: + /// [gates_count * hidden_size, input_size]. + /// \param[in] R The recurrence weight tensor with shape: + /// [gates_count * hidden_size, hidden_size]. + /// \param[in] hidden_size The number of hidden units for recurrent cell. + /// \param[in] activations The vector of activation functions used inside + /// recurrent cell. + /// \param[in] activations_alpha The vector of alpha parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] activations_beta The vector of beta parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] clip The value defining clipping range [-clip, + /// clip] on input of activation functions. + /// + GRUCell(const Output& X, + const Output& initial_hidden_state, + const Output& W, + const Output& R, + std::size_t hidden_size, + const std::vector& activations, + const std::vector& activations_alpha, + const std::vector& activations_beta, + float clip, + bool linear_before_reset); + + /// + /// \brief Constructs GRUCell node. + /// + /// \param[in] X The input tensor with shape: [batch_size, + /// input_size]. + /// \param[in] initial_hidden_state The hidden state tensor at current time step + /// with shape: [batch_size, hidden_size]. + /// \param[in] W The weight tensor with shape: [gates_count * + /// hidden_size, input_size]. + /// \param[in] R The recurrence weight tensor with shape: + /// [gates_count * hidden_size, hidden_size]. + /// \param[in] hidden_size The number of hidden units for recurrent cell. + /// \param[in] B The sum of biases (weight and recurrence) for + /// update, reset and hidden gates. + /// If linear_before_reset := true then biases for + /// hidden gates are + /// placed separately (weight and recurrence). + /// Shape: [gates_count * hidden_size] if + /// linear_before_reset := false + /// Shape: [(gates_count + 1) * hidden_size] if + /// linear_before_reset := true + /// \param[in] activations The vector of activation functions used inside + /// recurrent cell. + /// \param[in] activations_alpha The vector of alpha parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] activations_beta The vector of beta parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] clip The value defining clipping range [-clip, + /// clip] on input of activation functions. + /// \param[in] linear_before_reset Whether or not to apply the linear + /// transformation before multiplying by the + /// output of the reset gate. + /// + GRUCell(const Output& X, + const Output& initial_hidden_state, + const Output& W, + const Output& R, + const Output& B, + std::size_t hidden_size, + const std::vector& activations = std::vector{"sigmoid", "tanh"}, + const std::vector& activations_alpha = {}, + const std::vector& activations_beta = {}, + float clip = 0.f, + bool linear_before_reset = false); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool get_linear_before_reset() const { + return m_linear_before_reset; + } + + void set_linear_before_reset(bool linear_before_reset) { + m_linear_before_reset = linear_before_reset; + } + +private: + /// brief Add and initialize bias input to all zeros. + void add_default_bias_input(); + + /// + /// \brief The Activation function f. + /// + util::ActivationFunction m_activation_f; + /// + /// \brief The Activation function g. + /// + util::ActivationFunction m_activation_g; + + static constexpr std::size_t s_gates_count{3}; + /// + /// \brief Control whether or not apply the linear transformation. + /// + /// \note The linear transformation may be applied when computing the output of + /// hidden gate. It's done before multiplying by the output of the reset gate. + /// + bool m_linear_before_reset; +}; +} // namespace v3 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/gru_sequence.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/gru_sequence.hpp new file mode 100644 index 0000000000..219da67784 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/gru_sequence.hpp @@ -0,0 +1,63 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/rnn_cell_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v5 { +/// \brief GRUSequence operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API GRUSequence : public util::RNNCellBase { +public: + OPENVINO_OP("GRUSequence", "opset5", util::RNNCellBase); + GRUSequence(); + + GRUSequence(const Output& X, + const Output& H_t, + const Output& sequence_lengths, + const Output& W, + const Output& R, + const Output& B, + size_t hidden_size, + op::RecurrentSequenceDirection direction, + const std::vector& activations = std::vector{"sigmoid", "tanh"}, + const std::vector& activations_alpha = {}, + const std::vector& activations_beta = {}, + float clip = 0.f, + bool linear_before_reset = false); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + void validate_and_infer_types() override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + bool get_linear_before_reset() const { + return m_linear_before_reset; + } + void set_linear_before_reset(bool linear_before_reset) { + m_linear_before_reset = linear_before_reset; + } + op::RecurrentSequenceDirection get_direction() const { + return m_direction; + } + void set_direction(const RecurrentSequenceDirection& direction) { + m_direction = direction; + } + +protected: + op::RecurrentSequenceDirection m_direction; + bool m_linear_before_reset; +}; +} // namespace v5 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/hard_sigmoid.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/hard_sigmoid.hpp new file mode 100644 index 0000000000..27efcd58cc --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/hard_sigmoid.hpp @@ -0,0 +1,35 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Parameterized, bounded sigmoid-like, piecewise linear +/// function. min(max(alpha*x + beta, 0), 1) +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API HardSigmoid : public Op { +public: + OPENVINO_OP("HardSigmoid", "opset1"); + + HardSigmoid(); + + /// \brief Constructs a HardSigmoid operation. + /// + /// \param data Input tensor. + /// \param[in] alpha A scalar value representing the alpha parameter. + /// \param[in] beta A scalar value representing the beta parameter. + /// + HardSigmoid(const Output& data, const Output& alpha, const Output& beta); + + void validate_and_infer_types() override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/hsigmoid.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/hsigmoid.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c1cbe70339 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/hsigmoid.hpp @@ -0,0 +1,34 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v5 { +/// \brief A HSigmoid Activation Function +/// f(x) = min(max(x + 3, 0), 6) / 6 or +/// f(x) = min(ReLU(x + 3), 6) / 6 +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API HSigmoid : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("HSigmoid", "opset5", op::util::UnaryElementwiseArithmetic); + HSigmoid() = default; + + /// \brief Constructs a HSigmoid operation. + /// + /// \param data Input tensor + HSigmoid(const Output& arg); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v5 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/hswish.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/hswish.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f3b9ec800b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/hswish.hpp @@ -0,0 +1,34 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v4 { +/// \brief A HSwish Activation Function +/// f(x) = x * min(max(x + 3, 0), 6) / 6 or +/// f(x) = x * min(ReLU(x + 3), 6) / 6 +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API HSwish : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("HSwish", "opset4", op::util::UnaryElementwiseArithmetic); + HSwish() = default; + + /// \brief Constructs a HSwish (hard version of Swish) operation. + /// + /// \param data Input tensor + HSwish(const Output& arg); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v4 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/i420_to_bgr.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/i420_to_bgr.hpp new file mode 100644 index 0000000000..251158e025 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/i420_to_bgr.hpp @@ -0,0 +1,66 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/convert_color_i420_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v8 { +/// \brief Color conversion operation from I420 to BGR format. +/// Input: +/// - Input NV12 image can be represented in two ways: +/// a) Single plane (as it is in the file): I420 height dimension is 1.5x bigger than image height. 'C' +/// dimension shall be 1. +/// b) Three separate planes (used this way in many physical video sources): Y, U and V. In +/// this case +/// b1) Y plane has height same as image height. 'C' dimension equals to 1 +/// b2) U plane has dimensions: 'H' = image_h / 2; 'W' = image_w / 2; 'C' = 1. +/// b3) V plane has dimensions: 'H' = image_h / 2; 'W' = image_w / 2; 'C' = 1. +/// - Supported element types: u8 or any supported floating-point type. +/// Output: +/// - Output node will have NHWC layout and shape HxW same as image spatial dimensions. +/// - Number of output channels 'C' will be 3, as per interleaved BGR format, first channel is B, last is R +/// +/// \details Conversion of each pixel from I420 (YUV) to RGB space is represented by following formulas: +/// R = 1.164 * (Y - 16) + 1.596 * (V - 128) +/// G = 1.164 * (Y - 16) - 0.813 * (V - 128) - 0.391 * (U - 128) +/// B = 1.164 * (Y - 16) + 2.018 * (U - 128) +/// Then R, G, B values are clipped to range (0, 255) +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API I420toBGR : public util::ConvertColorI420Base { +public: + OPENVINO_OP("I420toBGR", "opset8", util::ConvertColorI420Base); + + I420toBGR() = default; + + /// \brief Constructs a conversion operation from input image in I420 format + /// As per I420 format definition, node height dimension shall be 1.5 times bigger than image height + /// so that image (w=640, h=480) is represented by NHWC shape {N,720,640,1} (height*1.5 x width) + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. Input tensor represents image in NV12 format (YUV). + explicit I420toBGR(const Output& arg); + + /// \brief Constructs a conversion operation from 2-plane input image in NV12 format + /// In general case Y channel of image can be separated from UV channel which means that operation needs two nodes + /// for Y and UV planes respectively. Y plane has one channel, and UV has 2 channels, both expect 'NHWC' layout + /// + /// \param arg_y Node that produces the input tensor for Y plane (NHWC layout). Shall have WxH dimensions + /// equal to image dimensions. 'C' dimension equals to 1. + /// + /// \param arg_u Node that produces the input tensor for U plane (NHWC layout). 'H' is half of image height, + /// 'W' is half of image width, 'C' dimension equals to 1. + /// + /// \param arg_v Node that produces the input tensor for V plane (NHWC layout). 'H' is half of image height, + /// 'W' is half of image width, 'C' dimension equals to 1. + /// + explicit I420toBGR(const Output& arg_y, const Output& arg_u, const Output& arg_v); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v8 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/i420_to_rgb.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/i420_to_rgb.hpp new file mode 100644 index 0000000000..ec60ed0262 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/i420_to_rgb.hpp @@ -0,0 +1,66 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/convert_color_i420_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v8 { +/// \brief Color conversion operation from I420 to RGB format. +/// Input: +/// - Input NV12 image can be represented in two ways: +/// a) Single plane (as it is in the file): I420 height dimension is 1.5x bigger than image height. 'C' +/// dimension shall be 1. +/// b) Three separate planes (used this way in many physical video sources): Y, U and V. In +/// this case +/// b1) Y plane has height same as image height. 'C' dimension equals to 1 +/// b2) U plane has dimensions: 'H' = image_h / 2; 'W' = image_w / 2; 'C' = 1. +/// b3) V plane has dimensions: 'H' = image_h / 2; 'W' = image_w / 2; 'C' = 1. +/// - Supported element types: u8 or any supported floating-point type. +/// Output: +/// - Output node will have NHWC layout and shape HxW same as image spatial dimensions. +/// - Number of output channels 'C' will be 3, as per interleaved RGB format, first channel is R, last is B +/// +/// \details Conversion of each pixel from I420 (YUV) to RGB space is represented by following formulas: +/// R = 1.164 * (Y - 16) + 1.596 * (V - 128) +/// G = 1.164 * (Y - 16) - 0.813 * (V - 128) - 0.391 * (U - 128) +/// B = 1.164 * (Y - 16) + 2.018 * (U - 128) +/// Then R, G, B values are clipped to range (0, 255) +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API I420toRGB : public util::ConvertColorI420Base { +public: + OPENVINO_OP("I420toRGB", "opset8", util::ConvertColorI420Base); + + I420toRGB() = default; + + /// \brief Constructs a conversion operation from input image in I420 format + /// As per I420 format definition, node height dimension shall be 1.5 times bigger than image height + /// so that image (w=640, h=480) is represented by NHWC shape {N,720,640,1} (height*1.5 x width) + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. Input tensor represents image in NV12 format (YUV). + explicit I420toRGB(const Output& arg); + + /// \brief Constructs a conversion operation from 2-plane input image in NV12 format + /// In general case Y channel of image can be separated from UV channel which means that operation needs two nodes + /// for Y and UV planes respectively. Y plane has one channel, and UV has 2 channels, both expect 'NHWC' layout + /// + /// \param arg_y Node that produces the input tensor for Y plane (NHWC layout). Shall have WxH dimensions + /// equal to image dimensions. 'C' dimension equals to 1. + /// + /// \param arg_u Node that produces the input tensor for U plane (NHWC layout). 'H' is half of image height, + /// 'W' is half of image width, 'C' dimension equals to 1. + /// + /// \param arg_v Node that produces the input tensor for V plane (NHWC layout). 'H' is half of image height, + /// 'W' is half of image width, 'C' dimension equals to 1. + /// + explicit I420toRGB(const Output& arg_y, const Output& arg_u, const Output& arg_v); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v8 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/idft.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/idft.hpp new file mode 100644 index 0000000000..07f969f80d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/idft.hpp @@ -0,0 +1,40 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/fft_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v7 { +/// \brief An operation IDFT that computes the inverse discrete Fourier transformation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API IDFT : public util::FFTBase { +public: + OPENVINO_OP("IDFT", "opset7", util::FFTBase); + IDFT() = default; + + /// \brief Constructs a IDFT operation. IDFT is performed for full size axes. + /// + /// \param data Input data + /// \param axes Axes to perform IDFT + IDFT(const Output& data, const Output& axes); + + /// \brief Constructs a IDFT operation. + /// + /// \param data Input data + /// \param axes Axes to perform IDFT + /// \param signal_size Signal sizes for 'axes' + IDFT(const Output& data, const Output& axes, const Output& signal_size); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v7 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/if.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/if.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b1044ae011 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/if.hpp @@ -0,0 +1,85 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/core/model.hpp" +#include "openvino/op/parameter.hpp" +#include "openvino/op/util/multi_subgraph_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v8 { +/// \brief If operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API If : public util::MultiSubGraphOp { +public: + OPENVINO_OP("If", "opset8", util::MultiSubGraphOp); + + enum BodyIndexes { THEN_BODY_INDEX = 0, ELSE_BODY_INDEX = 1 }; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + /// \brief Constructs If with condition + /// + /// \param execution_condition condition node. + If(const Output& execution_condition); + If(); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + /// \brief gets then_body as ov::Model. + /// + /// \return then_body as ov::Model. + const std::shared_ptr& get_then_body() const { + return m_bodies[THEN_BODY_INDEX]; + } + + /// \brief gets else_body as ov::Model. + /// + /// \return else_body as ov::Model. + const std::shared_ptr& get_else_body() const { + return m_bodies[ELSE_BODY_INDEX]; + } + + /// \brief sets new ov::Model as new then_body. + /// + /// \param body new body for 'then' branch. + void set_then_body(const std::shared_ptr& body) { + m_bodies[THEN_BODY_INDEX] = body; + } + + /// \brief sets new ov::Model as new else_body. + /// + /// \param body new body for 'else' branch. + void set_else_body(const std::shared_ptr& body) { + m_bodies[ELSE_BODY_INDEX] = body; + } + + /// \brief sets new input to the operation associated with parameters + /// of each sub-graphs + /// + /// \param value input to operation + /// \param then_parameter parameter for then_body or nullptr + /// \param else_parameter parameter for else_body or nullpt + void set_input(const Output& value, + const std::shared_ptr& then_parameter, + const std::shared_ptr& else_parameter); + + /// \brief sets new output from the operation associated with results + /// of each sub-graphs + /// + /// \param then_result result from then_body + /// \param else_parameter result from else_body + /// \return output from operation + Output set_output(const std::shared_ptr& then_result, + const std::shared_ptr& else_result); + + void validate_and_infer_types() override; +}; +} // namespace v8 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/interpolate.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/interpolate.hpp new file mode 100644 index 0000000000..0776cccd47 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/interpolate.hpp @@ -0,0 +1,166 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" +#include "openvino/op/util/interpolate_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { + +/// \brief Layer which performs bilinear interpolation +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Interpolate : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Interpolate", "opset1"); + /// \brief Structure that specifies attributes for interpolation + struct Attributes { + // specify dimension indices where interpolation is applied, and `axes` is any + // unordered list of indices of different dimensions of input tensor. Required. + AxisSet axes; + // specifies type of interpolation + // one of `nearest`, `linear`, `cubic`, `area`. Required. + std::string mode; + // a flag that specifies whether to align corners or not. + // `true` (default) means the alignment is applied, + // `false` means the alignment isn't applied. + bool align_corners = true; + // a flag that specifies whether to perform anti-aliasing. default is `false` + bool antialias = false; + // specify the number of pixels to add to the beginning of the image being + // interpolated. This addition of pixels is done before interpolation calculation. + std::vector pads_begin; + // specify the number of pixels to add to the end of the image being interpolated. + // This addition of pixels is done before interpolation calculation. + std::vector pads_end; + }; + + enum class InterpolateMode { NEAREST, LINEAR, CUBIC, AREA }; + + Interpolate() = default; + /// \brief Constructs a Interpolate operation + /// + /// \param image Input image + /// \param output_shape Output shape of spatial axes + /// \param attrs Interpolation attributes + Interpolate(const Output& image, const Output& output_shape, const Attributes& attrs); + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + const Attributes& get_attrs() const { + return m_attrs; + } + + void set_attrs(Attributes attrs); + +private: + Attributes m_attrs; +}; +} // namespace v0 + +namespace v4 { +/// \brief Interpolate operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Interpolate : public util::InterpolateBase { +public: + OPENVINO_OP("Interpolate", "opset4", util::InterpolateBase); + + Interpolate() = default; + /// \brief Constructs a Interpolate operation without 'axes' input. + /// + /// \param image Input image + /// \param output_shape Output shape of spatial axes + /// \param scales Scales of spatial axes, i.e. output_shape / input_shape + /// \param attrs Interpolation attributes + Interpolate(const Output& image, + const Output& output_shape, + const Output& scales, + const InterpolateAttrs& attrs); + + /// \brief Constructs a Interpolate operation with 'axes' input. + /// + /// \param image Input image + /// \param output_shape Output shape of spatial axes + /// \param scales Scales of spatial axes, i.e. output_shape / input_shape + /// \param axes Interpolation axes + /// \param attrs Interpolation attributes + Interpolate(const Output& image, + const Output& output_shape, + const Output& scales, + const Output& axes, + const InterpolateAttrs& attrs); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +private: + bool evaluate_interpolate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const; +}; +} // namespace v4 + +namespace v11 { +/// \brief Interpolate operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Interpolate : public util::InterpolateBase { +public: + OPENVINO_OP("Interpolate", "opset11", util::InterpolateBase); + Interpolate() = default; + /// \brief Constructs a Interpolate operation without 'axes' input. + /// + /// \param image Input image + /// \param scales_or_sizes Scales of spatial axes, i.e. output_shape / input_shape + /// \param attrs Interpolation attributes + Interpolate(const Output& image, const Output& scales_or_sizes, const InterpolateAttrs& attrs); + + /// \brief Constructs a Interpolate operation with 'axes' input. + /// + /// \param image Input image + /// \param scales_or_sizes Scales of spatial axes, i.e. output_shape / input_shape + /// \param axes Interpolation axes + /// \param attrs Interpolation attributes + Interpolate(const Output& image, + const Output& scales_or_sizes, + const Output& axes, + const InterpolateAttrs& attrs); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool has_evaluate() const override { + return false; + } +}; +} // namespace v11 +} // namespace op + +//---------------------------------------- v0 -------------------------------------------------- +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v0::Interpolate::InterpolateMode& type); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v0::Interpolate::InterpolateMode& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/inverse.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/inverse.hpp new file mode 100644 index 0000000000..66c5520c78 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/inverse.hpp @@ -0,0 +1,41 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v14 { +/// \brief Inverse operation computes the inverse of the input tensor. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Inverse : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Inverse", "opset14"); + Inverse() = default; + /** + * @brief Inverse operation computes the inverse of the input matrices. The inverse is computed for each MxM matrix + * separetely, preserving all batch dimensions. + * + * @param data Input matrices to compute the inverse for. Last two tensor dimensions must be of the same size. + * @param adjoint Boolean that determines whether to return a normal inverse or adjoint (conjugate transpose) of the + * input matrices. + */ + Inverse(const Output& data, const bool adjoint = false); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool get_adjoint() const; + void set_adjoint(const bool adjoint); + +private: + bool m_adjoint = false; +}; +} // namespace v14 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/irdft.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/irdft.hpp new file mode 100644 index 0000000000..21c87b4848 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/irdft.hpp @@ -0,0 +1,38 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/fft_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v9 { +/// \brief An operation IRDFT that computes the discrete inverse complex-to-real Fourier transformation. +class OPENVINO_API IRDFT : public util::FFTBase { +public: + OPENVINO_OP("IRDFT", "opset9", util::FFTBase); + IRDFT() = default; + + /// \brief Constructs a IRDFT operation. IRDFT is performed for full size axes. + /// + /// \param data Input data + /// \param axes Axes to perform IRDFT + IRDFT(const Output& data, const Output& axes); + + /// \brief Constructs a IRDFT operation. + /// + /// \param data Input data + /// \param axes Axes to perform IRDFT + /// \param signal_size Signal sizes for 'axes' + IRDFT(const Output& data, const Output& axes, const Output& signal_size); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v9 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/is_finite.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/is_finite.hpp new file mode 100644 index 0000000000..73f49a851a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/is_finite.hpp @@ -0,0 +1,31 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v10 { +/// \brief Boolean mask that maps NaN and Infinity values to false and other values to true. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API IsFinite : public Op { +public: + OPENVINO_OP("IsFinite", "opset10"); + IsFinite() = default; + /// \brief Constructs a IsFinite operation. + /// + /// \param data Input data tensor + IsFinite(const Output& data); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; +}; +} // namespace v10 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/is_inf.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/is_inf.hpp new file mode 100644 index 0000000000..9ce3c75698 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/is_inf.hpp @@ -0,0 +1,62 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v10 { +/// \brief Boolean mask that maps infinite values to true. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API IsInf : public Op { +public: + OPENVINO_OP("IsInf", "opset10"); + /// \brief A Structure which contains all IsInf attributes + struct Attributes { + // A flag which specifies whether to map negative infinities to true. + // If set to false, negative infinite will be mapped to false. + bool detect_negative = true; + // A flag which specifies whether to map positive infinities to true. + // If set to false, positive infinite will be mapped to false. + bool detect_positive = true; + + Attributes() = default; + Attributes(bool detect_negative, bool detect_positive) + : detect_negative{detect_negative}, + detect_positive{detect_positive} {} + }; + + IsInf() = default; + /// \brief Constructs a IsInf operation + /// + /// \param data Input data tensor + IsInf(const Output& data); + /// \brief Constructs a IsInf operation + /// + /// \param data Input data tensor + /// \param attrs IsInf attributes + IsInf(const Output& data, const Attributes& attributes); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + const Attributes& get_attributes() const { + return m_attributes; + } + + void set_attributes(const Attributes& attributes) { + m_attributes = attributes; + } + +private: + Attributes m_attributes = {}; +}; +} // namespace v10 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/is_nan.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/is_nan.hpp new file mode 100644 index 0000000000..0df2b1a021 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/is_nan.hpp @@ -0,0 +1,31 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v10 { +/// \brief Boolean mask that maps NaN values to true and other values to false. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API IsNaN : public Op { +public: + OPENVINO_OP("IsNaN", "opset10"); + IsNaN() = default; + /// \brief Constructs a IsNaN operation. + /// + /// \param data Input data tensor + IsNaN(const Output& data); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; +}; +} // namespace v10 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/less.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/less.hpp new file mode 100644 index 0000000000..addd72973f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/less.hpp @@ -0,0 +1,34 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_comparison.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise less-than operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Less : public util::BinaryElementwiseComparison { +public: + OPENVINO_OP("Less", "opset1", op::util::BinaryElementwiseComparison); + /// \brief Constructs a less-than operation. + Less() : util::BinaryElementwiseComparison(AutoBroadcastType::NUMPY) {} + /// \brief Constructs a less-than operation. + /// + /// \param arg0 Node that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Node that produces the second input tensor. + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + Less(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/less_eq.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/less_eq.hpp new file mode 100644 index 0000000000..7039bd0657 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/less_eq.hpp @@ -0,0 +1,35 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_comparison.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise less-than-or-equal operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API LessEqual : public util::BinaryElementwiseComparison { +public: + OPENVINO_OP("LessEqual", "opset1", op::util::BinaryElementwiseComparison); + /// \brief Constructs a less-than-or-equal operation. + LessEqual() : util::BinaryElementwiseComparison(AutoBroadcastType::NUMPY) {} + + /// \brief Constructs a less-than-or-equal operation. + /// + /// \param arg0 Node that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Node that produces the second input tensor. + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + LessEqual(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/log.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/log.hpp new file mode 100644 index 0000000000..15ea64123b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/log.hpp @@ -0,0 +1,30 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise natural log operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Log : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Log", "opset1", op::util::UnaryElementwiseArithmetic); + /// \brief Constructs a natural log operation. + Log() = default; + /// \brief Constructs a natural log operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + Log(const Output& arg); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/log_softmax.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/log_softmax.hpp new file mode 100644 index 0000000000..7bcdb0c8be --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/log_softmax.hpp @@ -0,0 +1,46 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v5 { +/// \brief LogSoftmax operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API LogSoftmax : public Op { +public: + OPENVINO_OP("LogSoftmax", "opset5", op::Op); + LogSoftmax() = default; + /// \brief Constructs a LogSoftmax operation. + /// + /// \param arg Node that produces the first input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param axis The axis position (0-based) on which to calculate the LogSoftmax. + /// + /// Output `[d0, ...]` + /// + LogSoftmax(const Output& arg, const int64_t axis); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + int64_t get_axis() const { + return m_axis; + } + void set_axis(const int64_t axis) { + m_axis = axis; + } + +private: + int64_t m_axis = 1; +}; +} // namespace v5 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/logical_and.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/logical_and.hpp new file mode 100644 index 0000000000..6ebb287cb3 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/logical_and.hpp @@ -0,0 +1,43 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_logical.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise logical-and operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API LogicalAnd : public util::BinaryElementwiseLogical { +public: + OPENVINO_OP("LogicalAnd", "opset1", util::BinaryElementwiseLogical); + /// \brief Constructs a logical-and operation. + LogicalAnd() = default; + + /// \brief Constructs a logical-and operation. + /// + /// \param arg0 Output that produces the first input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param arg1 Output that produces the second input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + /// + /// Output `[d0, ...]` + /// + LogicalAnd(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/logical_not.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/logical_not.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f47293cd10 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/logical_not.hpp @@ -0,0 +1,32 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise logical negation operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API LogicalNot : public Op { +public: + OPENVINO_OP("LogicalNot", "opset1", op::Op); + /// \brief Constructs a logical negation operation. + LogicalNot() = default; + /// \brief Constructs a logical negation operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + LogicalNot(const Output& arg); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/logical_or.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/logical_or.hpp new file mode 100644 index 0000000000..09a94960d4 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/logical_or.hpp @@ -0,0 +1,42 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_logical.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise logical-or operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API LogicalOr : public util::BinaryElementwiseLogical { +public: + OPENVINO_OP("LogicalOr", "opset1", util::BinaryElementwiseLogical); + LogicalOr() = default; + /// \brief Constructs a logical-or operation. + /// + /// \param arg0 Node that produces the first input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param arg1 Node that produces the second input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + /// + /// Output `[d0, ...]` + /// + LogicalOr(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/logical_xor.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/logical_xor.hpp new file mode 100644 index 0000000000..325f481431 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/logical_xor.hpp @@ -0,0 +1,42 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_logical.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise logical-xor operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API LogicalXor : public util::BinaryElementwiseLogical { +public: + OPENVINO_OP("LogicalXor", "opset2", util::BinaryElementwiseLogical); + LogicalXor() = default; + /// \brief Constructs a logical-xor operation. + /// + /// \param arg0 Node that produces the first input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param arg1 Node that produces the second input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + /// + /// Output `[d0, ...]` + /// + LogicalXor(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/loop.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/loop.hpp new file mode 100644 index 0000000000..7d7a9e64ef --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/loop.hpp @@ -0,0 +1,92 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/core/model.hpp" +#include "openvino/op/constant.hpp" +#include "openvino/op/parameter.hpp" +#include "openvino/op/util/sub_graph_base.hpp" +#include "openvino/runtime/tensor.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v5 { +/// \brief Iterate a body over tensors, accumulating into tensors. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Loop : public op::util::SubGraphOp { +public: + /// \brief Allows to define the purpose of inputs/outputs in the body + struct SpecialBodyPorts { + SpecialBodyPorts() = default; + SpecialBodyPorts(int64_t in_current_iteration_input_idx, int64_t in_body_condition_output_idx) + : current_iteration_input_idx(in_current_iteration_input_idx), + body_condition_output_idx(in_body_condition_output_idx) {} + // -1 means the input is not provided, this input is optional + int64_t current_iteration_input_idx = -1; + // -1 means the output is not provided, + // this output is required, throw an exception if not provided + int64_t body_condition_output_idx = -1; + }; + + OPENVINO_OP("Loop", "opset5", op::util::SubGraphOp); + + /// \brief Constructs a Loop operation. + Loop() = default; + + /// \brief Constructs a Loop operation. + /// + /// \param trip_count Node specifies the maximum number of iterations. + /// \param execution_condition Node determines whether to execute the first + /// iteration or not. + Loop(const Output& trip_count, const Output& execution_condition); + + Output get_concatenated_slices(const Output& value, + int64_t start, + int64_t stride, + int64_t part_size, + int64_t end, + int64_t axis) override; + + void set_special_body_ports(const SpecialBodyPorts& special_body_ports) { + m_special_body_ports = special_body_ports; + } + + SpecialBodyPorts get_special_body_ports() const { + return m_special_body_ports; + } + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(ov::TensorVector& outputs, const ov::TensorVector& inputs) const override; + bool evaluate(ov::TensorVector& outputs, + const ov::TensorVector& inputs, + const EvaluationContext& evaluation_context) const override; + bool has_evaluate() const override; + +protected: + Loop(const Loop&); + +private: + void clone_to(Loop& dst, const OutputVector& new_args) const; + + SpecialBodyPorts m_special_body_ports; +}; +} // namespace v5 +} // namespace op + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public DirectValueAccessor { +public: + AttributeAdapter(op::v5::Loop::SpecialBodyPorts& value) + : DirectValueAccessor(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/lrn.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/lrn.hpp new file mode 100644 index 0000000000..edadf7e050 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/lrn.hpp @@ -0,0 +1,79 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +// clang-format off +/// \brief Elementwise Local Response Normalization (LRN) operation. +/// +/// ## Inputs +/// +/// | | Type | Description | +/// | ----- | --------------------------------------- | ----------------------------------------------- | +/// | `arg` | \f$N[n, c, d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of any shape and numeric element type. | +/// +/// ## Output +/// +/// | Type | Description | +/// | ---------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | +/// | \f$N[n, c, d_1,\dots,d_n]\f$ | The tensor \f$T\f$, where \f$T[n, c, d_1,\dots,d_n] = \frac{N[n,i,d_1,\dots,d_n]}{ (bias + alpha * (\sum_{i=max(0,(nsize-1)/2)}^{min(C, (nsize-1)/2)+1} N[n,i,d_1,\dots,d_n]^{2}) ^ {2})}\f$ | +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +// clang-format on +class OPENVINO_API LRN : public Op { +public: + OPENVINO_OP("LRN", "opset1"); + + /// \brief Constructs a LRN operation. + LRN() = default; + /// \brief Constructs a LRN operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + LRN(const Output& arg, double alpha, double beta, double bias, size_t size); + + LRN(const Output& arg, const Output& axes, double alpha, double beta, double bias, size_t size); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + void validate_and_infer_types() override; + + double get_alpha() const { + return m_alpha; + } + void set_alpha(double alpha) { + m_alpha = alpha; + } + double get_beta() const { + return m_beta; + } + void set_beta(double beta) { + m_beta = beta; + } + double get_bias() const { + return m_bias; + } + void set_bias(double bias) { + m_bias = bias; + } + size_t get_nsize() const { + return m_size; + } + void set_nsize(size_t size) { + m_size = size; + } + AxisSet get_reduction_axes() const; + +protected: + double m_alpha; + double m_beta; + double m_bias; + size_t m_size; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/lstm_cell.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/lstm_cell.hpp new file mode 100644 index 0000000000..745f425c7f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/lstm_cell.hpp @@ -0,0 +1,393 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/activation_functions.hpp" +#include "openvino/op/util/rnn_cell_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +enum class LSTMWeightsFormat { + FICO, // IE + ICOF, // PyTorch + IFCO, // DNNL, TF, MxNet + IFOC, // Caffe + IOFC, // ONNX +}; + +ov::op::util::LSTMWeightsFormat convert_lstm_weights_enums(LSTMWeightsFormat format); + +namespace v0 { +/// +/// \brief Class for single lstm cell node. +/// +/// \note Following implementation supports: +/// \li \c peepholes Gers & Schmidhuber (2000) +/// https://ieeexplore.ieee.org/document/861302 +/// \li Coupling input and forget gates. +/// +/// \note It calculates following equations: +/// +/// it = f(Xt*(Wi^T) + Ht-1*(Ri^T) + Pi (.) Ct-1 + Wbi + Rbi) +/// ft = f(Xt*(Wf^T) + Ht-1*(Rf^T) + Pf (.) Ct-1 + Wbf + Rbf) +/// ct = g(Xt*(Wc^T) + Ht-1*(Rc^T) + Wbc + Rbc) +/// Ct = ft (.) Ct-1 + it (.) ct +/// ot = f(Xt*(Wo^T) + Ht-1*(Ro^T) + Po (.) Ct + Wbo + Rbo) +/// Ht = ot (.) h(Ct) +/// +/// * - Is a dot product, +/// (.) - is a Hadamard product (element-wise), +/// f, g, h - are activation functions. +/// +/// \note This class represents only single *cell* (for current time step) and not +/// the whole LSTM Sequence layer +/// +/// \sa LSTMSequence, RNNCell, GRUCell +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API LSTMCell : public util::RNNCellBase { +public: + OPENVINO_OP("LSTMCell", "opset1", op::util::RNNCellBase); + + LSTMCell(); + /// + /// \brief Constructs LSTMCell node. + /// + /// \param[in] X The input tensor with shape: [batch_size, + /// input_size]. + /// \param[in] initial_hidden_state The hidden state tensor at current time step + /// with shape: [batch_size, hidden_size]. + /// \param[in] initial_cell_state The cell state tensor at current time step + /// with shape: [batch_size, hidden_size]. + /// \param[in] W The gate weights tensor with shape: + /// [4*hidden_size, input_size]. + /// \param[in] R The recurrence weights tensor with shape: + /// [4*hidden_size, hidden_size]. + /// \param[in] hidden_size The number of hidden units for recurrent cell. + /// \param[in] weights_format The order of gates in weights tensors. The + /// default format is IFCO since it is used by + /// DNNL. + /// \param[in] activations The vector of activation functions used inside + /// recurrent cell. + /// \param[in] activations_alpha The vector of alpha parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] activations_beta The vector of beta parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] clip The value defining clipping range [-clip, + /// clip] on input of activation functions. + /// \param[in] input_forget Controls coupling input and forget gates. + /// + LSTMCell(const Output& X, + const Output& initial_hidden_state, + const Output& initial_cell_state, + const Output& W, + const Output& R, + std::size_t hidden_size, + LSTMWeightsFormat weights_format = LSTMWeightsFormat::IFCO, + const std::vector& activations = std::vector{"sigmoid", "tanh", "tanh"}, + const std::vector& activations_alpha = {}, + const std::vector& activations_beta = {}, + float clip = 0.f, + bool input_forget = false); + + /// + /// \brief Constructs LSTMCell node. + /// + /// \param[in] X The input tensor with shape: [batch_size, + /// input_size]. + /// \param[in] initial_hidden_state The hidden state tensor at current time step + /// with shape: [batch_size, hidden_size]. + /// \param[in] initial_cell_state The cell state tensor at current time step + /// with shape: [batch_size, hidden_size]. + /// \param[in] W The weight tensor with shape: [4*hidden_size, + /// input_size]. + /// \param[in] R The recurrence weight tensor with shape: + /// [4*hidden_size, hidden_size]. + /// \param[in] B The bias tensor for gates with shape: + /// [4*hidden_size]. + /// \param[in] hidden_size The number of hidden units for recurrent cell. + /// \param[in] weights_format The order of gates in weights tensors. The + /// default format is IFCO since it is used by + /// DNNL. + /// \param[in] activations The vector of activation functions used inside + /// recurrent cell. + /// \param[in] activations_alpha The vector of alpha parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] activations_beta The vector of beta parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] clip The value defining clipping range [-clip, + /// clip] on input of activation functions. + /// \param[in] input_forget Controls coupling input and forget gates. + /// + LSTMCell(const Output& X, + const Output& initial_hidden_state, + const Output& initial_cell_state, + const Output& W, + const Output& R, + const Output& B, + std::size_t hidden_size, + LSTMWeightsFormat weights_format = LSTMWeightsFormat::IFCO, + const std::vector& activations = std::vector{"sigmoid", "tanh", "tanh"}, + const std::vector& activations_alpha = {}, + const std::vector& activations_beta = {}, + float clip = 0.f, + bool input_forget = false); + + /// + /// \brief Constructs LSTMCell node. + /// + /// \param[in] X The input tensor with shape: [batch_size, + /// input_size]. + /// \param[in] initial_hidden_state The hidden state tensor at current time step + /// with shape: [batch_size, hidden_size]. + /// \param[in] initial_cell_state The cell state tensor at current time step + /// with shape: [batch_size, hidden_size]. + /// \param[in] W The weight tensor with shape: [4*hidden_size, + /// input_size]. + /// \param[in] R The recurrence weight tensor with shape: + /// [4*hidden_size, hidden_size]. + /// \param[in] B The bias tensor for gates with shape: + /// [4*hidden_size]. + /// \param[in] P The weight tensor for peepholes with shape: + /// [3*hidden_size] - 3 equals to only iof gates. + /// The order is: input, output, forget gates. + /// \param[in] hidden_size The number of hidden units for recurrent cell. + /// \param[in] weights_format The order of gates in weights tensors. The + /// default format is IFCO since it is used by + /// DNNL. + /// \param[in] activations The vector of activation functions used inside + /// recurrent cell. + /// \param[in] activations_alpha The vector of alpha parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] activations_beta The vector of beta parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] clip The value defining clipping range [-clip, + /// clip] on input of activation functions. + /// \param[in] input_forget Controls coupling input and forget gates. + /// + LSTMCell(const Output& X, + const Output& initial_hidden_state, + const Output& initial_cell_state, + const Output& W, + const Output& R, + const Output& B, + const Output& P, + std::size_t hidden_size, + LSTMWeightsFormat weights_format = LSTMWeightsFormat::IFCO, + const std::vector& activations = std::vector{"sigmoid", "tanh", "tanh"}, + const std::vector& activations_alpha = {}, + const std::vector& activations_beta = {}, + float clip = 0.f, + bool input_forget = false); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool get_input_forget() const { + return m_input_forget; + } + LSTMWeightsFormat get_weights_format() const { + return m_weights_format; + } + +private: + /// + /// \brief Creates the default bias input initialized with zeros. + /// + /// \return The object of Output class. + /// + Output get_default_bias_input() const; + + /// + /// \brief Creates the default peepholes input initialized with zeros. + /// + /// \return The object of Output class. + /// + Output get_default_peepholes_input() const; + /// + /// \brief The Activation function f. + /// + util::ActivationFunction m_activation_f; + /// + /// \brief The Activation function g. + /// + util::ActivationFunction m_activation_g; + /// + /// \brief The Activation function h. + /// + util::ActivationFunction m_activation_h; + /// + /// \brief Controls whether to couple input and forget gates. + /// + bool m_input_forget = false; + + /// + /// \brief The order of gates in weights tensors. + /// + LSTMWeightsFormat m_weights_format; +}; +} // namespace v0 + +namespace v4 { +/// +/// \brief Class for single lstm cell node. +/// +/// \note Following implementation supports: +/// \li \c peepholes Gers & Schmidhuber (2000) +/// https://ieeexplore.ieee.org/document/861302 +/// \li Coupling input and forget gates. +/// +/// \note It calculates following equations: +/// +/// it = f(Xt*(Wi^T) + Ht-1*(Ri^T) + Wbi + Rbi) +/// ft = f(Xt*(Wf^T) + Ht-1*(Rf^T) + Wbf + Rbf) +/// ct = g(Xt*(Wc^T) + Ht-1*(Rc^T) + Wbc + Rbc) +/// Ct = ft (.) Ct-1 + it (.) ct +/// ot = f(Xt*(Wo^T) + Ht-1*(Ro^T) + Wbo + Rbo) +/// Ht = ot (.) h(Ct) +/// +/// * - Is a dot product, +/// (.) - is a Hadamard product (element-wise), +/// f, g, h - are activation functions. +/// +/// \note This class represents only single *cell* (for current time step) and not +/// the whole LSTM Sequence layer +/// +/// \sa LSTMSequence, RNNCell, GRUCell +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API LSTMCell : public util::RNNCellBase { +public: + OPENVINO_OP("LSTMCell", "opset4", op::util::RNNCellBase); + + LSTMCell(); + /// + /// \brief Constructs LSTMCell node. + /// + /// \param[in] X The input tensor with shape: [batch_size, + /// input_size]. + /// \param[in] initial_hidden_state The hidden state tensor at current time step + /// with shape: [batch_size, hidden_size]. + /// \param[in] initial_cell_state The cell state tensor at current time step + /// with shape: [batch_size, hidden_size]. + /// \param[in] W The gate weights tensor with shape: + /// [4*hidden_size, input_size]. + /// \param[in] R The recurrence weights tensor with shape: + /// [4*hidden_size, hidden_size]. + /// \param[in] hidden_size The number of hidden units for recurrent cell. + /// \param[in] activations The vector of activation functions used inside + /// recurrent cell. + /// \param[in] activations_alpha The vector of alpha parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] activations_beta The vector of beta parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] clip The value defining clipping range [-clip, + /// clip] on input of activation functions. + LSTMCell(const Output& X, + const Output& initial_hidden_state, + const Output& initial_cell_state, + const Output& W, + const Output& R, + std::size_t hidden_size, + const std::vector& activations = std::vector{"sigmoid", "tanh", "tanh"}, + const std::vector& activations_alpha = {}, + const std::vector& activations_beta = {}, + float clip = 0.f); + + /// + /// \brief Constructs LSTMCell node. + /// + /// \param[in] X The input tensor with shape: [batch_size, + /// input_size]. + /// \param[in] initial_hidden_state The hidden state tensor at current time step + /// with shape: [batch_size, hidden_size]. + /// \param[in] initial_cell_state The cell state tensor at current time step + /// with shape: [batch_size, hidden_size]. + /// \param[in] W The weight tensor with shape: [4*hidden_size, + /// input_size]. + /// \param[in] R The recurrence weight tensor with shape: + /// [4*hidden_size, hidden_size]. + /// \param[in] B The bias tensor for gates with shape: + /// [4*hidden_size]. + /// \param[in] hidden_size The number of hidden units for recurrent cell. + /// \param[in] activations The vector of activation functions used inside + /// recurrent cell. + /// \param[in] activations_alpha The vector of alpha parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] activations_beta The vector of beta parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] clip The value defining clipping range [-clip, + /// clip] on input of activation functions. + /// + LSTMCell(const Output& X, + const Output& initial_hidden_state, + const Output& initial_cell_state, + const Output& W, + const Output& R, + const Output& B, + std::size_t hidden_size, + const std::vector& activations = std::vector{"sigmoid", "tanh", "tanh"}, + const std::vector& activations_alpha = {}, + const std::vector& activations_beta = {}, + float clip = 0.f); + + void validate_and_infer_types() override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + +private: + /// + /// \brief Creates the default bias input initialized with zeros. + /// + /// \return The object of Output class. + /// + Output get_default_bias_input() const; + + /// + /// \brief The Activation function f. + /// + util::ActivationFunction m_activation_f; + /// + /// \brief The Activation function g. + /// + util::ActivationFunction m_activation_g; + /// + /// \brief The Activation function h. + /// + util::ActivationFunction m_activation_h; +}; +} // namespace v4 +} // namespace op + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::LSTMWeightsFormat& type); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::LSTMWeightsFormat& value) : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/lstm_sequence.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/lstm_sequence.hpp new file mode 100644 index 0000000000..1c883a5fa4 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/lstm_sequence.hpp @@ -0,0 +1,176 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/op/constant.hpp" +#include "openvino/op/lstm_cell.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" +#include "openvino/op/util/rnn_cell_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { + +/// +/// \brief Class for lstm sequence node. +/// +/// \note It follows notation and equations defined as in ONNX standard: +/// https://github.com/onnx/onnx/blob/master/docs/Operators.md#LSTM +/// +/// \sa LSTMCell, RNNCell, GRUCell +/// +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API LSTMSequence : public util::RNNCellBase { +public: + OPENVINO_OP("LSTMSequence", "opset1", util::RNNCellBase); + LSTMSequence() = default; + + using direction = RecurrentSequenceDirection; + + size_t get_default_output_index() const override { + return no_default_index(); + } + explicit LSTMSequence(const Output& X, + const Output& initial_hidden_state, + const Output& initial_cell_state, + const Output& sequence_lengths, + const Output& W, + const Output& R, + const Output& B, + const Output& P, + const std::int64_t hidden_size, + const direction lstm_direction, + LSTMWeightsFormat weights_format = LSTMWeightsFormat::IFCO, + const std::vector activations_alpha = {}, + const std::vector activations_beta = {}, + const std::vector activations = {"sigmoid", "tanh", "tanh"}, + const float clip_threshold = 0, + const bool input_forget = false); + + explicit LSTMSequence(const Output& X, + const Output& initial_hidden_state, + const Output& initial_cell_state, + const Output& sequence_lengths, + const Output& W, + const Output& R, + const Output& B, + const std::int64_t hidden_size, + const direction lstm_direction, + LSTMWeightsFormat weights_format = LSTMWeightsFormat::IFCO, + const std::vector& activations_alpha = {}, + const std::vector& activations_beta = {}, + const std::vector& activations = {"sigmoid", "tanh", "tanh"}, + const float clip_threshold = 0, + const bool input_forget = false); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + std::vector get_activations_alpha() const { + return m_activations_alpha; + } + std::vector get_activations_beta() const { + return m_activations_beta; + } + std::vector get_activations() const { + return m_activations; + } + float get_clip_threshold() const { + return m_clip; + } + direction get_direction() const { + return m_direction; + } + void set_direction(const direction& dir) { + m_direction = dir; + } + std::int64_t get_hidden_size() const { + return m_hidden_size; + } + bool get_input_forget() const { + return m_input_forget; + } + LSTMWeightsFormat get_weights_format() const { + return m_weights_format; + } + +private: + direction m_direction; + bool m_input_forget; + LSTMWeightsFormat m_weights_format; +}; +} // namespace v0 + +namespace v5 { +/// +/// \brief Class for lstm sequence node. +/// +/// \note It follows notation and equations defined as in ONNX standard: +/// https://github.com/onnx/onnx/blob/master/docs/Operators.md#LSTM +/// +/// \sa LSTMCell, RNNCell, GRUCell +/// +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API LSTMSequence : public util::RNNCellBase { +public: + OPENVINO_OP("LSTMSequence", "opset5", util::RNNCellBase); + LSTMSequence() = default; + + using direction = RecurrentSequenceDirection; + + size_t get_default_output_index() const override { + return no_default_index(); + } + explicit LSTMSequence(const Output& X, + const Output& initial_hidden_state, + const Output& initial_cell_state, + const Output& sequence_lengths, + const Output& W, + const Output& R, + const Output& B, + const std::int64_t hidden_size, + const direction lstm_direction, + const std::vector& activations_alpha = {}, + const std::vector& activations_beta = {}, + const std::vector& activations = {"sigmoid", "tanh", "tanh"}, + const float clip = 0.f) + : RNNCellBase({X, initial_hidden_state, initial_cell_state, sequence_lengths, W, R, B}, + hidden_size, + clip, + activations, + activations_alpha, + activations_beta), + m_direction(lstm_direction) { + constructor_validate_and_infer_types(); + } + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + direction get_direction() const { + return m_direction; + } + void set_direction(const direction& dir) { + m_direction = dir; + } + +private: + direction m_direction{direction::FORWARD}; +}; +} // namespace v5 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/matmul.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/matmul.hpp new file mode 100644 index 0000000000..69b7e21cfc --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/matmul.hpp @@ -0,0 +1,56 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Operator performing Matrix Multiplication. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API MatMul : public Op { +public: + OPENVINO_OP("MatMul", "opset1"); + MatMul() = default; + /// \brief Constructs an Matrix Multiplication operation. + /// + /// \param A Matrix A + /// \param B Matrix B + /// \param transpose_a If matrix A should be transposed. + /// \param transpose_b If matrix B should be transposed. + MatMul(const Output& A, + const Output& B, + const bool& transpose_a = false, + const bool& transpose_b = false); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + + bool get_transpose_a() const { + return m_transpose_a; + } + bool get_transpose_b() const { + return m_transpose_b; + } + void set_transpose_a(bool transpose_a) { + m_transpose_a = transpose_a; + } + void set_transpose_b(bool transpose_b) { + m_transpose_b = transpose_b; + } + +private: + bool m_transpose_a{false}; + bool m_transpose_b{false}; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/matrix_nms.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/matrix_nms.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e7e9ec5944 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/matrix_nms.hpp @@ -0,0 +1,143 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v8 { +/// \brief MatrixNms operation +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API MatrixNms : public Op { +public: + OPENVINO_OP("MatrixNms", "opset8"); + + enum class DecayFunction { GAUSSIAN, LINEAR }; + + enum class SortResultType { + CLASSID, // sort selected boxes by class id (ascending) in each batch element + SCORE, // sort selected boxes by score (descending) in each batch element + NONE // do not guarantee the order in each batch element + }; + + /// \brief Structure that specifies attributes of the operation + struct Attributes { + // specifies order of output elements + SortResultType sort_result_type = SortResultType::NONE; + // specifies whenever it is necessary to sort selected boxes across batches or + // not + bool sort_result_across_batch = false; + // specifies the output tensor type + ov::element::Type output_type = ov::element::i64; + // specifies minimum score to consider box for the processing + float score_threshold = 0.0f; + // specifies maximum number of boxes to be selected per class, -1 meaning to + // keep all boxes + int nms_top_k = -1; + // specifies maximum number of boxes to be selected per batch element, -1 + // meaning to keep all boxes + int keep_top_k = -1; + // specifies the background class id, -1 meaning to keep all classes + int background_class = -1; + // specifies decay function used to decay scores + DecayFunction decay_function = DecayFunction::LINEAR; + // specifies gaussian_sigma parameter for gaussian decay_function + float gaussian_sigma = 2.0f; + // specifies threshold to filter out boxes with low confidence score after + // decaying + float post_threshold = 0.0f; + // specifies whether boxes are normalized or not + bool normalized = true; + + Attributes() {} + + Attributes(op::v8::MatrixNms::SortResultType sort_result_type, + bool sort_result_across_batch, + ov::element::Type output_type, + float score_threshold, + int nms_top_k, + int keep_top_k, + int background_class, + op::v8::MatrixNms::DecayFunction decay_function, + float gaussian_sigma, + float post_threshold, + bool normalized) + : sort_result_type(sort_result_type), + sort_result_across_batch(sort_result_across_batch), + output_type(output_type), + score_threshold(score_threshold), + nms_top_k(nms_top_k), + keep_top_k(keep_top_k), + background_class(background_class), + decay_function(decay_function), + gaussian_sigma(gaussian_sigma), + post_threshold(post_threshold), + normalized(normalized) {} + }; + + /// \brief Constructs a conversion operation. + MatrixNms() = default; + + /// \brief Constructs a MatrixNms operation + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box scores + /// \param attrs Attributes of the operation + MatrixNms(const Output& boxes, const Output& scores, const Attributes& attrs); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + void validate_and_infer_types() override; + + /// \brief Returns attributes of the operation MatrixNms + const Attributes& get_attrs() const { + return m_attrs; + } + + void set_attrs(Attributes attrs); + + void set_output_type(const element::Type& output_type) { + m_attrs.output_type = output_type; + } + using Node::set_output_type; + +protected: + Attributes m_attrs; + + void validate(); // helper +}; +} // namespace v8 +} // namespace op +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v8::MatrixNms::DecayFunction& type); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v8::MatrixNms::DecayFunction& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v8::MatrixNms::SortResultType& type); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v8::MatrixNms::SortResultType& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/max_pool.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/max_pool.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4690f31248 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/max_pool.hpp @@ -0,0 +1,179 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/util/max_pool_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Batched max pooling operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API MaxPool : public op::util::MaxPoolBase { +public: + OPENVINO_OP("MaxPool", "opset1", op::util::MaxPoolBase); + + /// \brief Constructs a batched max pooling operation. + MaxPool() = default; + + /// \brief Constructs a batched max pooling operation. + /// + /// \param arg The node producing the input data batch tensor. + /// \param strides The strides. + /// \param pads_begin The beginning of padding shape. + /// \param pads_end The end of padding shape. + /// \param kernel The kernel shape. + /// \param rounding_type Whether to use ceiling or floor rounding type while + /// computing output shape. + /// \param auto_pad The pad type for automatically computing padding sizes. + MaxPool(const Output& arg, + const Strides& strides, + const Shape& pads_begin, + const Shape& pads_end, + const Shape& kernel, + const op::RoundingType rounding_type = op::RoundingType::FLOOR, + const PadType auto_pad = op::PadType::EXPLICIT); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 + +namespace v8 { +/// \brief MaxPooling operation with values and indices calculated as individual outputs +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API MaxPool : public op::util::MaxPoolBase { +public: + OPENVINO_OP("MaxPool", "opset8", op::util::MaxPoolBase); + + /// \brief Constructs an empty MaxPool operation. + MaxPool() = default; + + /// \brief Constructs a parametrized MaxPool operation. + /// + /// \param arg Output of a node producing the feature tensor to be pooled. + /// \param strides The strides of the pooling filter. + /// \param dilations The dilations of the pooling filter. + /// \param pads_begin Paddings at the beginning of each spatial axis. + /// \param pads_end Paddings at the end of each spatial axis. + /// \param kernel The kernel shape. + /// \param rounding_type Whether to use ceiling or floor rounding type while + /// computing the output shape. + /// \param auto_pad The pad type for automatic calculation of the padding sizes. + /// \param index_element_type The data type used by the second output tensor + /// containing the selected indices. + /// \param axis Indicates a dimension in the input data shape which should be used + /// as a starting point for calculation of the upper bound of allowed + /// values of the indices output. + MaxPool(const Output& arg, + const Strides& strides, + const Strides& dilations, + const Shape& pads_begin, + const Shape& pads_end, + const Shape& kernel, + const op::RoundingType rounding_type = op::RoundingType::FLOOR, + const PadType auto_pad = op::PadType::EXPLICIT, + const element::Type index_element_type = element::i64, + const int64_t axis = 0); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + /// \return The pooling filter's dilations. + const Strides& get_dilations() const noexcept; + void set_dilations(const Strides& dilations); + + /// \return The data type of the second output tensor (indices). + element::Type get_index_element_type() const noexcept; + void set_index_element_type(const element::Type index_element_type); + + // \return The 'axis' attribute value. + int64_t get_axis() const; + void set_axis(const int64_t axis); + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +private: + Strides m_dilations; + element::Type m_index_element_type{element::i64}; + int64_t m_axis{0}; +}; +} // namespace v8 + +namespace v14 { +/// \brief MaxPooling operation with values and indices calculated as individual outputs +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API MaxPool : public op::util::MaxPoolBase { +public: + OPENVINO_OP("MaxPool", "opset14", op::util::MaxPoolBase); + + /// \brief Constructs an empty MaxPool operation. + MaxPool() = default; + + /// \brief Constructs a parametrized MaxPool operation. + /// + /// \param arg Output of a node producing the feature tensor to be pooled. + /// \param strides The strides of the pooling filter. + /// \param dilations The dilations of the pooling filter. + /// \param pads_begin Paddings at the beginning of each spatial axis. + /// \param pads_end Paddings at the end of each spatial axis. + /// \param kernel The kernel shape. + /// \param rounding_type Whether to use ceiling or floor rounding type while + /// computing the output shape. + /// \param auto_pad The pad type for automatic calculation of the padding sizes. + /// \param index_element_type The data type used by the second output tensor + /// containing the selected indices. + /// \param axis Indicates a dimension in the input data shape which should be used + /// as a starting point for calculation of the upper bound of allowed + /// values of the indices output. + MaxPool(const Output& arg, + const Strides& strides, + const Strides& dilations, + const Shape& pads_begin, + const Shape& pads_end, + const Shape& kernel, + const op::RoundingType rounding_type = op::RoundingType::FLOOR, + const PadType auto_pad = op::PadType::EXPLICIT, + const element::Type index_element_type = element::i64, + const int64_t axis = 0); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + /// \return The pooling filter's dilations. + const Strides& get_dilations() const noexcept; + void set_dilations(const Strides& dilations); + + /// \return The data type of the second output tensor (indices). + element::Type get_index_element_type() const noexcept; + void set_index_element_type(const element::Type index_element_type); + + // \return The 'axis' attribute value. + int64_t get_axis() const; + void set_axis(const int64_t axis); + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +private: + Strides m_dilations; + element::Type m_index_element_type{element::i64}; + int64_t m_axis{0}; +}; +} // namespace v14 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/maximum.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/maximum.hpp new file mode 100644 index 0000000000..25cc078350 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/maximum.hpp @@ -0,0 +1,37 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise maximum operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Maximum : public util::BinaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Maximum", "opset1", op::util::BinaryElementwiseArithmetic); + + /// \brief Constructs a maximum operation. + Maximum() : util::BinaryElementwiseArithmetic(AutoBroadcastType::NUMPY) {} + + /// \brief Constructs a maximum operation. + /// + /// \param arg0 Node that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Node that produces the second input tensor. + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + Maximum(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/minimum.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/minimum.hpp new file mode 100644 index 0000000000..12c8603079 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/minimum.hpp @@ -0,0 +1,37 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise minimum operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Minimum : public util::BinaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Minimum", "opset1", op::util::BinaryElementwiseArithmetic); + + /// \brief Constructs a minimum operation. + Minimum() : util::BinaryElementwiseArithmetic(AutoBroadcastType::NUMPY) {} + + /// \brief Constructs a minimum operation. + /// + /// \param arg0 Node that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Node that produces the second input tensor. + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + Minimum(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/mish.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/mish.hpp new file mode 100644 index 0000000000..d81020fb4c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/mish.hpp @@ -0,0 +1,33 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v4 { +/// \brief A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function +/// f(x) = x * tanh(log(exp(x) + 1.)) +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Mish : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Mish", "opset4", util::UnaryElementwiseArithmetic); + + Mish() = default; + /// \brief Constructs an Mish operation. + /// + /// \param data Input tensor + Mish(const Output& arg); + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v4 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/mod.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/mod.hpp new file mode 100644 index 0000000000..772cf8f386 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/mod.hpp @@ -0,0 +1,38 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Mod returns an element-wise division reminder with two given tensors applying +/// multi-directional broadcast rules. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Mod : public util::BinaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Mod", "opset1", op::util::BinaryElementwiseArithmetic); + + /// \brief Constructs a Mod node. + Mod() : util::BinaryElementwiseArithmetic(AutoBroadcastType::NUMPY) {} + /// + /// \param A - Dividend tensor + /// \param B - Divisor tensor + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + Mod(const Output& A, + const Output& B, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(ov::TensorVector& outputs, const ov::TensorVector& inputs) const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/multiclass_nms.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/multiclass_nms.hpp new file mode 100644 index 0000000000..148c92cce3 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/multiclass_nms.hpp @@ -0,0 +1,68 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/multiclass_nms_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v8 { +/// \brief MulticlassNms operation +/// +class OPENVINO_API MulticlassNms : public util::MulticlassNmsBase { +public: + OPENVINO_OP("MulticlassNms", "opset8", op::util::MulticlassNmsBase); + + /// \brief Constructs a conversion operation. + MulticlassNms() = default; + + /// \brief Constructs a MulticlassNms operation + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box scores + /// \param attrs Attributes of the operation + MulticlassNms(const Output& boxes, const Output& scores, const Attributes& attrs); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v8 + +namespace v9 { +/// \brief MulticlassNms operation +/// +class OPENVINO_API MulticlassNms : public util::MulticlassNmsBase { +public: + OPENVINO_OP("MulticlassNms", "opset9", op::util::MulticlassNmsBase); + + /// \brief Constructs a conversion operation. + MulticlassNms() = default; + + /// \brief Constructs a MulticlassNms operation + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box scores + /// \param attrs Attributes of the operation + MulticlassNms(const Output& boxes, const Output& scores, const Attributes& attrs); + + /// \brief Constructs a MulticlassNms operation + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box scores + /// \param roisnum Node producing the number of rois + /// \param attrs Attributes of the operation + MulticlassNms(const Output& boxes, + const Output& scores, + const Output& roisnum, + const Attributes& attrs); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v9 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/multinomial.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/multinomial.hpp new file mode 100644 index 0000000000..a7167ad288 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/multinomial.hpp @@ -0,0 +1,67 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v13 { +/// \brief Multinomial operation creates a sequence of indices of classes sampled from the multinomial distribution. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Multinomial : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Multinomial", "opset13"); + Multinomial() = default; + /** + * @brief Multinomial operation creates a sequence of indices of classes sampled from the multinomial distribution. + * + * @param probs Input tensor containing at each index poisition probability/log probability of sampling a given + * class. Any floating-point precision values are allowed. + * @param num_samples Scalar or 1D tensor with a single value that determines the number of samples to generate per + * batch. Values should be of an integer type. + * @param convert_type Data type to which to convert the output class indices. Allowed values: i32/i64 + * @param with_replacement Boolean that determines whether a sampled class can appear more than once in the output. + * @param log_probs Boolean that determines whether to treat input probabilities as log probabilities. + * @param global_seed First seed value (key) of Phillox random number generation algorithm. (See RandomUniform for + * details) + * @param op_seed Second seed value (counter) of Phillox random number generation algorithm. (See RandomUniform for + * details) + */ + Multinomial(const Output& input, + const Output& num_samples, + const ov::element::Type_t convert_type, + const bool with_replacement, + const bool log_probs, + const uint64_t global_seed = 0, + const uint64_t op_seed = 0); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + ov::element::Type_t get_convert_type() const; + bool get_with_replacement() const; + bool get_log_probs() const; + uint64_t get_global_seed() const; + uint64_t get_op_seed() const; + + void set_convert_type(const ov::element::Type_t convert_type); + void set_with_replacement(const bool with_replacement); + void set_log_probs(const bool log_probs); + void set_global_seed(const uint64_t global_seed); + void set_op_seed(const uint64_t op_seed); + +private: + ov::element::Type_t m_convert_type; + bool m_with_replacement; + bool m_log_probs; + uint64_t m_global_seed; + uint64_t m_op_seed; +}; +} // namespace v13 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/multiply.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/multiply.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b37ba72b3e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/multiply.hpp @@ -0,0 +1,37 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise multiplication operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Multiply : public util::BinaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Multiply", "opset1", util::BinaryElementwiseArithmetic); + + /// \brief Constructs a multiplication operation. + Multiply() : util::BinaryElementwiseArithmetic(AutoBroadcastType::NUMPY) {} + + /// \brief Constructs a multiplication operation. + /// + /// \param arg0 Node that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Node that produces the second input tensor. + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + Multiply(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/mvn.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/mvn.hpp new file mode 100644 index 0000000000..de0537fac2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/mvn.hpp @@ -0,0 +1,165 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { + +namespace v0 { +/// \brief Operator performing Mean Variance Normalization +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API MVN : public Op { +public: + OPENVINO_OP("MVN", "opset2"); + + MVN() = default; + /// \brief Constructs an MVN operation. + /// + /// \param data Input tensor with data + /// \param normalize_variance flag that denotes whether to perform variance + /// normalization. + /// \param across_channels flag that denotes if mean values are shared across + /// channels. + /// \param eps the number to be added to the variance to avoid division by zero when + /// normalizing the value + /// + MVN(const Output& data, bool across_channels = true, bool normalize_variance = true, double eps = 1e-9); + + /// \brief Constructs an MVN operation. + /// + /// \param data Input tensor with data + /// \param reduction_axes A list of axes, along which to reduce. + /// \param normalize_variance flag that denotes whether to perform variance + /// normalization. + /// \param eps the number to be added to the variance to avoid division by zero when + /// normalizing the value + /// + MVN(const Output& data, AxisSet reduction_axes, bool normalize_variance = true, double eps = 1e-9); + + void validate_and_infer_types() override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + double get_eps() const { + return m_eps; + } + void set_eps(const double& eps) { + m_eps = eps; + } + bool get_across_channels() const { + return m_across_channels; + } + void set_across_channels(bool across_channels) { + m_across_channels = across_channels; + } + bool get_normalize_variance() const { + return m_normalize_variance; + } + void set_normalize_variance(bool normalize_variance) { + m_normalize_variance = normalize_variance; + } + AxisSet get_reduction_axes() const { + return m_reduction_axes; + } + void set_reduction_axes(AxisSet axes) { + m_reduction_axes = std::move(axes); + } + +private: + double m_eps; + bool m_across_channels; + bool m_normalize_variance; + AxisSet m_reduction_axes; +}; +} // namespace v0 + +/// \brief Specifies how eps is applied in MVN +enum class MVNEpsMode { + // Apply eps inside sqrt + INSIDE_SQRT, + // Apply eps outside sqrt + OUTSIDE_SQRT +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const MVNEpsMode& type); + +namespace v6 { +/// \brief Operator performing Mean Variance Normalization +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API MVN : public Op { +public: + OPENVINO_OP("MVN", "opset6", op::Op); + + MVN() = default; + /// \brief Constructs an MVN operation. + /// + /// \param data Input tensor with data + /// \param reduction_axes A list of axes, along which to reduce. + /// \param normalize_variance flag that denotes whether to perform variance + /// normalization. + /// \param eps the number to be added to the variance to avoid division by zero when + /// normalizing the value + /// \param eps_mode the mode of applying epsilon + /// + MVN(const Output& data, + const Output& reduction_axes, + bool normalize_variance, + float eps, + MVNEpsMode eps_mode); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(ov::TensorVector& output_values, const ov::TensorVector& input_values) const override; + + bool has_evaluate() const override; + + float get_eps() const { + return m_eps; + } + void set_eps(const float& eps) { + m_eps = eps; + } + bool get_normalize_variance() const { + return m_normalize_variance; + } + void set_normalize_variance(bool normalize_variance) { + m_normalize_variance = normalize_variance; + } + MVNEpsMode get_eps_mode() const { + return m_eps_mode; + } + void set_eps_mode(const MVNEpsMode& eps_mode) { + m_eps_mode = eps_mode; + } + +private: + bool m_normalize_variance; + float m_eps; + MVNEpsMode m_eps_mode; +}; +} // namespace v6 +} // namespace op + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::MVNEpsMode& value) : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/negative.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/negative.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f8bf6b7995 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/negative.hpp @@ -0,0 +1,30 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise negative operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Negative : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Negative", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + /// \brief Constructs a negative operation. + Negative() = default; + /// \brief Constructs a negative operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + Negative(const Output& arg); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/nms_rotated.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/nms_rotated.hpp new file mode 100644 index 0000000000..bd261c5167 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/nms_rotated.hpp @@ -0,0 +1,64 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { + +namespace v13 { +/// \brief NMSRotated operation +/// +class OPENVINO_API NMSRotated : public Op { +public: + OPENVINO_OP("NMSRotated", "opset13", op::Op); + + NMSRotated() = default; + + /// \brief Constructs a NMSRotated operation. + /// + /// \param boxes Node containing the coordinates of the bounding boxes + /// \param scores Node containing the scores of the bounding boxes + /// \param max_output_boxes_per_class Node containing maximum number of boxes to be + /// selected per class + /// \param iou_threshold Node containing intersection over union threshold + /// \param score_threshold Node containing minimum score threshold + /// \param sort_result_descending Specifies whether it is necessary to sort selected + /// boxes across batches + /// \param output_type Specifies the output type of the first and third output + /// \param clockwise Specifies the direction of the rotation + NMSRotated(const Output& boxes, + const Output& scores, + const Output& max_output_boxes_per_class, + const Output& iou_threshold, + const Output& score_threshold, + const bool sort_result_descending = true, + const ov::element::Type& output_type = ov::element::i64, + const bool clockwise = true); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool get_sort_result_descending() const; + void set_sort_result_descending(const bool sort_result_descending); + + element::Type get_output_type_attr() const; + void set_output_type_attr(const element::Type& output_type); + + bool get_clockwise() const; + void set_clockwise(const bool clockwise); + +protected: + bool m_sort_result_descending = true; + ov::element::Type m_output_type = ov::element::i64; + bool m_clockwise = true; +}; +} // namespace v13 +} // namespace op + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/non_max_suppression.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/non_max_suppression.hpp new file mode 100644 index 0000000000..68e850f767 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/non_max_suppression.hpp @@ -0,0 +1,563 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise addition operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API NonMaxSuppression : public Op { +public: + enum class BoxEncodingType { CORNER, CENTER }; + + OPENVINO_OP("NonMaxSuppression", "opset1", op::Op); + + NonMaxSuppression() = default; + + /// \brief Constructs a NonMaxSuppression operation. + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box scores + /// \param max_output_boxes_per_class Node producing maximum number of boxes to be + /// selected per class + /// \param iou_threshold Node producing intersection over union threshold + /// \param score_threshold Node producing minimum score threshold + /// \param box_encoding Specifies the format of boxes data encoding + NonMaxSuppression(const Output& boxes, + const Output& scores, + const Output& max_output_boxes_per_class, + const Output& iou_threshold, + const Output& score_threshold, + const BoxEncodingType box_encoding = BoxEncodingType::CORNER, + const bool sort_result_descending = true); + + /// \brief Constructs a NonMaxSuppression operation with default values for the last + /// 3 inputs + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box coordinates + /// \param box_encoding Specifies the format of boxes data encoding + /// \param sort_result_descending Specifies whether it is necessary to sort selected + /// boxes across batches + /// \param output_type Specifies the output tensor type + NonMaxSuppression(const Output& boxes, + const Output& scores, + const BoxEncodingType box_encoding = BoxEncodingType::CORNER, + const bool sort_result_descending = true); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + BoxEncodingType get_box_encoding() const { + return m_box_encoding; + } + void set_box_encoding(const BoxEncodingType box_encoding) { + m_box_encoding = box_encoding; + } + bool get_sort_result_descending() const { + return m_sort_result_descending; + } + void set_sort_result_descending(const bool sort_result_descending) { + m_sort_result_descending = sort_result_descending; + } + +protected: + BoxEncodingType m_box_encoding = BoxEncodingType::CORNER; + bool m_sort_result_descending = true; + +private: + int64_t max_boxes_output_from_input() const; +}; +} // namespace v1 + +namespace v3 { +/// \brief NonMaxSuppression operation +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API NonMaxSuppression : public Op { +public: + enum class BoxEncodingType { CORNER, CENTER }; + + OPENVINO_OP("NonMaxSuppression", "opset3", op::Op); + NonMaxSuppression() = default; + + /// \brief Constructs a NonMaxSuppression operation. + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box scores + /// \param max_output_boxes_per_class Node producing maximum number of boxes to be + /// selected per class + /// \param iou_threshold Node producing intersection over union threshold + /// \param score_threshold Node producing minimum score threshold + /// \param box_encoding Specifies the format of boxes data encoding + /// \param sort_result_descending Specifies whether it is necessary to sort selected + /// boxes across batches + /// \param output_type Specifies the output tensor type + NonMaxSuppression(const Output& boxes, + const Output& scores, + const Output& max_output_boxes_per_class, + const Output& iou_threshold, + const Output& score_threshold, + const BoxEncodingType box_encoding = BoxEncodingType::CORNER, + const bool sort_result_descending = true, + const ov::element::Type& output_type = ov::element::i64); + + /// \brief Constructs a NonMaxSuppression operation with default values for the last + /// 3 inputs + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box coordinates + /// \param box_encoding Specifies the format of boxes data encoding + /// \param sort_result_descending Specifies whether it is necessary to sort selected + /// boxes across batches + /// \param output_type Specifies the output tensor type + NonMaxSuppression(const Output& boxes, + const Output& scores, + const BoxEncodingType box_encoding = BoxEncodingType::CORNER, + const bool sort_result_descending = true, + const ov::element::Type& output_type = ov::element::i64); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + BoxEncodingType get_box_encoding() const { + return m_box_encoding; + } + void set_box_encoding(const BoxEncodingType box_encoding) { + m_box_encoding = box_encoding; + } + bool get_sort_result_descending() const { + return m_sort_result_descending; + } + void set_sort_result_descending(const bool sort_result_descending) { + m_sort_result_descending = sort_result_descending; + } + + element::Type get_output_type() const { + return m_output_type; + } + void set_output_type(const element::Type& output_type) { + m_output_type = output_type; + } + using Node::set_output_type; + +protected: + BoxEncodingType m_box_encoding = BoxEncodingType::CORNER; + bool m_sort_result_descending = true; + ov::element::Type m_output_type = ov::element::i64; + int64_t max_boxes_output_from_input() const; +}; +} // namespace v3 + +namespace v4 { +/// \brief NonMaxSuppression operation +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API NonMaxSuppression : public op::v3::NonMaxSuppression { +public: + OPENVINO_OP("NonMaxSuppression", "opset4", op::v3::NonMaxSuppression); + NonMaxSuppression() = default; + + /// \brief Constructs a NonMaxSuppression operation. + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box scores + /// \param max_output_boxes_per_class Node producing maximum number of boxes to be + /// selected per class + /// \param iou_threshold Node producing intersection over union threshold + /// \param score_threshold Node producing minimum score threshold + /// \param box_encoding Specifies the format of boxes data encoding + /// \param sort_result_descending Specifies whether it is necessary to sort selected + /// boxes across batches + /// \param output_type Specifies the output tensor type + NonMaxSuppression(const Output& boxes, + const Output& scores, + const Output& max_output_boxes_per_class, + const Output& iou_threshold, + const Output& score_threshold, + const BoxEncodingType box_encoding = BoxEncodingType::CORNER, + const bool sort_result_descending = true, + const ov::element::Type& output_type = ov::element::i64); + + /// \brief Constructs a NonMaxSuppression operation with default values for the last + /// 3 inputs + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box coordinates + /// \param box_encoding Specifies the format of boxes data encoding + /// \param sort_result_descending Specifies whether it is necessary to sort selected + /// boxes across batches + /// \param output_type Specifies the output tensor type + NonMaxSuppression(const Output& boxes, + const Output& scores, + const BoxEncodingType box_encoding = BoxEncodingType::CORNER, + const bool sort_result_descending = true, + const ov::element::Type& output_type = ov::element::i64); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v4 + +namespace v5 { +/// \brief NonMaxSuppression operation +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API NonMaxSuppression : public Op { +public: + OPENVINO_OP("NonMaxSuppression", "opset5", op::Op); + enum class BoxEncodingType { CORNER, CENTER }; + + NonMaxSuppression() = default; + + /// \brief Constructs a NonMaxSuppression operation with default values in the last + /// 4 inputs. + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box scores + /// \param box_encoding Specifies the format of boxes data encoding + /// \param sort_result_descending Specifies whether it is necessary to sort selected + /// boxes across batches + /// \param output_type Specifies the output tensor type + NonMaxSuppression(const Output& boxes, + const Output& scores, + const BoxEncodingType box_encoding = BoxEncodingType::CORNER, + const bool sort_result_descending = true, + const ov::element::Type& output_type = ov::element::i64); + + /// \brief Constructs a NonMaxSuppression operation with default values in the last. + /// 3 inputs. + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box scores + /// \param max_output_boxes_per_class Node producing maximum number of boxes to be + /// selected per class + /// \param box_encoding Specifies the format of boxes data encoding + /// \param sort_result_descending Specifies whether it is necessary to sort selected + /// boxes across batches + /// \param output_type Specifies the output tensor type + NonMaxSuppression(const Output& boxes, + const Output& scores, + const Output& max_output_boxes_per_class, + const BoxEncodingType box_encoding = BoxEncodingType::CORNER, + const bool sort_result_descending = true, + const ov::element::Type& output_type = ov::element::i64); + + /// \brief Constructs a NonMaxSuppression operation with default values in the last. + /// 2 inputs. + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box scores + /// \param max_output_boxes_per_class Node producing maximum number of boxes to be + /// selected per class + /// \param iou_threshold Node producing intersection over union threshold + /// \param box_encoding Specifies the format of boxes data encoding + /// \param sort_result_descending Specifies whether it is necessary to sort selected + /// boxes across batches + /// \param output_type Specifies the output tensor type + NonMaxSuppression(const Output& boxes, + const Output& scores, + const Output& max_output_boxes_per_class, + const Output& iou_threshold, + const BoxEncodingType box_encoding = BoxEncodingType::CORNER, + const bool sort_result_descending = true, + const ov::element::Type& output_type = ov::element::i64); + + /// \brief Constructs a NonMaxSuppression operation with default value in the last. + /// input. + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box scores + /// \param max_output_boxes_per_class Node producing maximum number of boxes to be + /// selected per class + /// \param iou_threshold Node producing intersection over union threshold + /// \param score_threshold Node producing minimum score threshold + /// \param box_encoding Specifies the format of boxes data encoding + /// \param sort_result_descending Specifies whether it is necessary to sort selected + /// boxes across batches + /// \param output_type Specifies the output tensor type + NonMaxSuppression(const Output& boxes, + const Output& scores, + const Output& max_output_boxes_per_class, + const Output& iou_threshold, + const Output& score_threshold, + const BoxEncodingType box_encoding = BoxEncodingType::CORNER, + const bool sort_result_descending = true, + const ov::element::Type& output_type = ov::element::i64); + + /// \brief Constructs a NonMaxSuppression operation. + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box scores + /// \param max_output_boxes_per_class Node producing maximum number of boxes to be + /// selected per class + /// \param iou_threshold Node producing intersection over union threshold + /// \param score_threshold Node producing minimum score threshold + /// \param soft_nms_sigma Node specifying the sigma parameter for Soft-NMS + /// \param box_encoding Specifies the format of boxes data encoding + /// \param sort_result_descending Specifies whether it is necessary to sort selected + /// boxes across batches + /// \param output_type Specifies the output tensor type + NonMaxSuppression(const Output& boxes, + const Output& scores, + const Output& max_output_boxes_per_class, + const Output& iou_threshold, + const Output& score_threshold, + const Output& soft_nms_sigma, + const BoxEncodingType box_encoding = BoxEncodingType::CORNER, + const bool sort_result_descending = true, + const ov::element::Type& output_type = ov::element::i64); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + BoxEncodingType get_box_encoding() const { + return m_box_encoding; + } + void set_box_encoding(const BoxEncodingType box_encoding) { + m_box_encoding = box_encoding; + } + bool get_sort_result_descending() const { + return m_sort_result_descending; + } + void set_sort_result_descending(const bool sort_result_descending) { + m_sort_result_descending = sort_result_descending; + } + + element::Type get_output_type() const { + return m_output_type; + } + void set_output_type(const element::Type& output_type) { + m_output_type = output_type; + } + using Node::set_output_type; + + int64_t max_boxes_output_from_input() const; + float iou_threshold_from_input() const; + float score_threshold_from_input() const; + float soft_nms_sigma_from_input() const; + bool is_soft_nms_sigma_constant_and_default() const; + +protected: + BoxEncodingType m_box_encoding = BoxEncodingType::CORNER; + bool m_sort_result_descending = true; + ov::element::Type m_output_type = ov::element::i64; +}; +} // namespace v5 + +namespace v9 { +/// \brief NonMaxSuppression operation +/// +class OPENVINO_API NonMaxSuppression : public Op { +public: + OPENVINO_OP("NonMaxSuppression", "opset9", op::Op); + enum class BoxEncodingType { CORNER, CENTER }; + + NonMaxSuppression() = default; + + /// \brief Constructs a NonMaxSuppression operation with default values in the last + /// 4 inputs. + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box scores + /// \param box_encoding Specifies the format of boxes data encoding + /// \param sort_result_descending Specifies whether it is necessary to sort selected + /// boxes across batches + /// \param output_type Specifies the output tensor type + NonMaxSuppression(const Output& boxes, + const Output& scores, + const BoxEncodingType box_encoding = BoxEncodingType::CORNER, + const bool sort_result_descending = true, + const ov::element::Type& output_type = ov::element::i64); + + /// \brief Constructs a NonMaxSuppression operation with default values in the last + /// 3 inputs. + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box scores + /// \param max_output_boxes_per_class Node producing maximum number of boxes to be + /// selected per class + /// \param box_encoding Specifies the format of boxes data encoding + /// \param sort_result_descending Specifies whether it is necessary to sort selected + /// boxes across batches + /// \param output_type Specifies the output tensor type + NonMaxSuppression(const Output& boxes, + const Output& scores, + const Output& max_output_boxes_per_class, + const BoxEncodingType box_encoding = BoxEncodingType::CORNER, + const bool sort_result_descending = true, + const ov::element::Type& output_type = ov::element::i64); + + /// \brief Constructs a NonMaxSuppression operation with default values in the last. + /// 2 inputs. + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box scores + /// \param max_output_boxes_per_class Node producing maximum number of boxes to be + /// selected per class + /// \param iou_threshold Node producing intersection over union threshold + /// \param box_encoding Specifies the format of boxes data encoding + /// \param sort_result_descending Specifies whether it is necessary to sort selected + /// boxes across batches + /// \param output_type Specifies the output tensor type + NonMaxSuppression(const Output& boxes, + const Output& scores, + const Output& max_output_boxes_per_class, + const Output& iou_threshold, + const BoxEncodingType box_encoding = BoxEncodingType::CORNER, + const bool sort_result_descending = true, + const ov::element::Type& output_type = ov::element::i64); + + /// \brief Constructs a NonMaxSuppression operation with default value in the last. + /// input. + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box scores + /// \param max_output_boxes_per_class Node producing maximum number of boxes to be + /// selected per class + /// \param iou_threshold Node producing intersection over union threshold + /// \param score_threshold Node producing minimum score threshold + /// \param box_encoding Specifies the format of boxes data encoding + /// \param sort_result_descending Specifies whether it is necessary to sort selected + /// boxes across batches + /// \param output_type Specifies the output tensor type + NonMaxSuppression(const Output& boxes, + const Output& scores, + const Output& max_output_boxes_per_class, + const Output& iou_threshold, + const Output& score_threshold, + const BoxEncodingType box_encoding = BoxEncodingType::CORNER, + const bool sort_result_descending = true, + const ov::element::Type& output_type = ov::element::i64); + + /// \brief Constructs a NonMaxSuppression operation. + /// + /// \param boxes Node producing the box coordinates + /// \param scores Node producing the box scores + /// \param max_output_boxes_per_class Node producing maximum number of boxes to be + /// selected per class + /// \param iou_threshold Node producing intersection over union threshold + /// \param score_threshold Node producing minimum score threshold + /// \param soft_nms_sigma Node specifying the sigma parameter for Soft-NMS + /// \param box_encoding Specifies the format of boxes data encoding + /// \param sort_result_descending Specifies whether it is necessary to sort selected + /// boxes across batches + /// \param output_type Specifies the output tensor type + NonMaxSuppression(const Output& boxes, + const Output& scores, + const Output& max_output_boxes_per_class, + const Output& iou_threshold, + const Output& score_threshold, + const Output& soft_nms_sigma, + const BoxEncodingType box_encoding = BoxEncodingType::CORNER, + const bool sort_result_descending = true, + const ov::element::Type& output_type = ov::element::i64); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + BoxEncodingType get_box_encoding() const { + return m_box_encoding; + } + void set_box_encoding(const BoxEncodingType box_encoding) { + m_box_encoding = box_encoding; + } + + bool get_sort_result_descending() const { + return m_sort_result_descending; + } + void set_sort_result_descending(const bool sort_result_descending) { + m_sort_result_descending = sort_result_descending; + } + + element::Type get_output_type() const { + return m_output_type; + } + void set_output_type(const element::Type& output_type) { + m_output_type = output_type; + } + + using Node::set_output_type; + + int64_t max_boxes_output_from_input() const; + float iou_threshold_from_input() const; + float score_threshold_from_input() const; + float soft_nms_sigma_from_input() const; + bool is_soft_nms_sigma_constant_and_default() const; + +protected: + BoxEncodingType m_box_encoding = BoxEncodingType::CORNER; + bool m_sort_result_descending = true; + ov::element::Type m_output_type = ov::element::i64; +}; +} // namespace v9 +} // namespace op + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v1::NonMaxSuppression::BoxEncodingType& type); + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v3::NonMaxSuppression::BoxEncodingType& type); + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v5::NonMaxSuppression::BoxEncodingType& type); + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v9::NonMaxSuppression::BoxEncodingType& type); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v1::NonMaxSuppression::BoxEncodingType& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v3::NonMaxSuppression::BoxEncodingType& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v5::NonMaxSuppression::BoxEncodingType& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v9::NonMaxSuppression::BoxEncodingType& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/non_zero.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/non_zero.hpp new file mode 100644 index 0000000000..0392fb9e89 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/non_zero.hpp @@ -0,0 +1,68 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// \brief NonZero operation returning indices of non-zero elements in the input tensor. +/// +/// \note The indices are returned by-dimension in row-major order. For example +/// the following output contains 3 indices of a 3D input tensor elements: +/// [[0, 0, 2], +/// [0, 1, 1], +/// [0, 1, 2]] +/// The values point to input elements at [0,0,0], [0,1,1] and [2,1,2] +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API NonZero : public Op { +public: + OPENVINO_OP("NonZero", "opset3", op::Op); + /// \brief Constructs a NonZero operation. + NonZero() = default; + /// \brief Constructs a NonZero operation. + /// + /// \note The output type is int64. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + NonZero(const Output& arg); + /// \brief Constructs a NonZero operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + /// \param output_type produce indices. Currently, only 'int64' or 'int32' + /// are + /// supported + NonZero(const Output& arg, const std::string& output_type); + /// \brief Constructs a NonZero operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + /// \param output_type produce indices. Currently, only int64 or int32 are + /// supported + NonZero(const Output& arg, const element::Type& output_type); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + element::Type get_output_type() const { + return m_output_type; + } + void set_output_type(element::Type output_type) { + m_output_type = output_type; + } + // Overload collision with method on Node + using Node::set_output_type; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +protected: + element::Type m_output_type = element::i64; +}; +} // namespace v3 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/normalize_l2.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/normalize_l2.hpp new file mode 100644 index 0000000000..9b254aead6 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/normalize_l2.hpp @@ -0,0 +1,54 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Normalization with L2 norm. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API NormalizeL2 : public Op { +public: + OPENVINO_OP("NormalizeL2", "opset1"); + + NormalizeL2() = default; + /// + /// \brief Constructs a NormalizeL2 operation. + /// + /// \param data - Node producing the input tensor + /// \param axes - Node indicating axes along which reduction is + /// calculated + /// \param eps - The epsilon added to L2 norm. + /// \param eps_mode - Specifies how eps is combined with L2 value + /// calculated before division + /// + NormalizeL2(const Output& data, const Output& axes, float eps, EpsMode eps_mode); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + float get_eps() const { + return m_eps; + } + EpsMode get_eps_mode() const { + return m_eps_mode; + } + AxisSet get_reduction_axes() const; + +protected: + float m_eps; + EpsMode m_eps_mode; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/not_equal.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/not_equal.hpp new file mode 100644 index 0000000000..fd4c89202b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/not_equal.hpp @@ -0,0 +1,35 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_comparison.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise not-equal operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API NotEqual : public util::BinaryElementwiseComparison { +public: + OPENVINO_OP("NotEqual", "opset1", op::util::BinaryElementwiseComparison); + /// \brief Constructs a not-equal operation. + NotEqual() : util::BinaryElementwiseComparison(AutoBroadcastType::NUMPY) {} + /// \brief Constructs a not-equal operation. + /// + /// \param arg0 Node that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Node that produces the second input tensor. + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + NotEqual(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/nv12_to_bgr.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/nv12_to_bgr.hpp new file mode 100644 index 0000000000..de93c960a4 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/nv12_to_bgr.hpp @@ -0,0 +1,63 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/convert_color_nv12_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v8 { +/// \brief Color conversion operation from NV12 to RGB format. +/// Input: +/// - Input NV12 image can be represented in two ways: +/// a) Single plane (as it is in the file): NV12 height dimension is 1.5x bigger than image height. 'C' +/// dimension shall be 1. +/// b) Two separate planes (used this way in many physical video sources): Y and UV. In +/// this case +/// b1) Y plane has height same as image height. 'C' dimension equals to 1 +/// b2) UV plane has dimensions: 'H' = image_h / 2; 'W' = image_w / 2; 'C' = 2. +/// - Supported element types: u8 or any supported floating-point type. +/// Output: +/// - Output node will have NHWC layout and shape HxW same as image spatial dimensions. +/// - Number of output channels 'C' will be 3, as per interleaved RGB format, first channel is B, last is R +/// +/// \details Conversion of each pixel from NV12 (YUV) to RGB space is represented by following formulas: +/// R = 1.164 * (Y - 16) + 1.596 * (V - 128) +/// G = 1.164 * (Y - 16) - 0.813 * (V - 128) - 0.391 * (U - 128) +/// B = 1.164 * (Y - 16) + 2.018 * (U - 128) +/// Then R, G, B values are clipped to range (0, 255) +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API NV12toBGR : public util::ConvertColorNV12Base { +public: + OPENVINO_OP("NV12toBGR", "opset8", util::ConvertColorNV12Base); + + NV12toBGR() = default; + + /// \brief Constructs a conversion operation from input image in NV12 format + /// As per NV12 format definition, node height dimension shall be 1.5 times bigger than image height + /// so that image (w=640, h=480) is represented by NHWC shape {N,720,640,1} (height*1.5 x width) + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. Input tensor represents image in NV12 format (YUV). + explicit NV12toBGR(const Output& arg); + + /// \brief Constructs a conversion operation from 2-plane input image in NV12 format + /// In general case Y channel of image can be separated from UV channel which means that operation needs two nodes + /// for Y and UV planes respectively. Y plane has one channel, and UV has 2 channels, both expect 'NHWC' layout + /// + /// \param arg_y Node that produces the input tensor for Y plane (NHWC layout). Shall have WxH dimensions + /// equal to image dimensions. 'C' dimension equals to 1. + /// + /// \param arg_uv Node that produces the input tensor for UV plane (NHWC layout). 'H' is half of image height, + /// 'W' is half of image width, 'C' dimension equals to 2. Channel 0 represents 'U', channel 1 represents 'V' + /// channel + /// + explicit NV12toBGR(const Output& arg_y, const Output& arg_uv); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v8 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/nv12_to_rgb.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/nv12_to_rgb.hpp new file mode 100644 index 0000000000..783496441a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/nv12_to_rgb.hpp @@ -0,0 +1,63 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/convert_color_nv12_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v8 { +/// \brief Color conversion operation from NV12 to RGB format. +/// Input: +/// - Input NV12 image can be represented in two ways: +/// a) Single plane (as it is in the file): NV12 height dimension is 1.5x bigger than image height. 'C' +/// dimension shall be 1. +/// b) Two separate planes (used this way in many physical video sources): Y and UV. In +/// this case +/// b1) Y plane has height same as image height. 'C' dimension equals to 1 +/// b2) UV plane has dimensions: 'H' = image_h / 2; 'W' = image_w / 2; 'C' = 2. +/// - Supported element types: u8 or any supported floating-point type. +/// Output: +/// - Output node will have NHWC layout and shape HxW same as image spatial dimensions. +/// - Number of output channels 'C' will be 3, as per interleaved RGB format, first channel is R, last is B +/// +/// \details Conversion of each pixel from NV12 (YUV) to RGB space is represented by following formulas: +/// R = 1.164 * (Y - 16) + 1.596 * (V - 128) +/// G = 1.164 * (Y - 16) - 0.813 * (V - 128) - 0.391 * (U - 128) +/// B = 1.164 * (Y - 16) + 2.018 * (U - 128) +/// Then R, G, B values are clipped to range (0, 255) +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API NV12toRGB : public util::ConvertColorNV12Base { +public: + OPENVINO_OP("NV12toRGB", "opset8", util::ConvertColorNV12Base); + + NV12toRGB() = default; + + /// \brief Constructs a conversion operation from input image in NV12 format + /// As per NV12 format definition, node height dimension shall be 1.5 times bigger than image height + /// so that image (w=640, h=480) is represented by NHWC shape {N,720,640,1} (height*1.5 x width) + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. Input tensor represents image in NV12 format (YUV). + explicit NV12toRGB(const Output& arg); + + /// \brief Constructs a conversion operation from 2-plane input image in NV12 format + /// In general case Y channel of image can be separated from UV channel which means that operation needs two nodes + /// for Y and UV planes respectively. Y plane has one channel, and UV has 2 channels, both expect 'NHWC' layout + /// + /// \param arg_y Node that produces the input tensor for Y plane (NHWC layout). Shall have WxH dimensions + /// equal to image dimensions. 'C' dimension equals to 1. + /// + /// \param arg_uv Node that produces the input tensor for UV plane (NHWC layout). 'H' is half of image height, + /// 'W' is half of image width, 'C' dimension equals to 2. Channel 0 represents 'U', channel 1 represents 'V' + /// channel + /// + NV12toRGB(const Output& arg_y, const Output& arg_uv); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v8 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/one_hot.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/one_hot.hpp new file mode 100644 index 0000000000..312a68d08f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/one_hot.hpp @@ -0,0 +1,58 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief OneHot operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API OneHot : public Op { +public: + OPENVINO_OP("OneHot", "opset1", op::Op); + + /// \brief Constructs a one-hot operation. + OneHot() = default; + /// \brief Constructs a one-hot operation. + /// + /// \param indices Input tensor containing indices. + /// \param depth Specifies number of classes and the size of one-hot dimension. + /// \param on_value Specifies value that the locations in output tensor represented + /// by indices in input take. + /// \param off_value Specifies value that the locations in output tensor not + /// represented + /// by indices in input take. + /// \param axis Axis along which one-hot representation in added. + OneHot(const Output& indices, + const Output& depth, + const Output& on_value, + const Output& off_value, + int64_t axis); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + void validate_and_infer_types() override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + + /// \return The index of the one-hot axis. + const int64_t& get_axis() const { + return m_axis; + } + void set_axis(int64_t axis); + +protected: + int64_t m_axis; + +private: + friend void inline resolve_axis(OneHot* op); +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/op.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/op.hpp new file mode 100644 index 0000000000..6232842910 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/op.hpp @@ -0,0 +1,51 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/core/rtti.hpp" + +#define _OPENVINO_RTTI_OP_WITH_TYPE(TYPE_NAME) _OPENVINO_RTTI_OP_WITH_TYPE_VERSION(TYPE_NAME, "extension") + +#define _OPENVINO_RTTI_OP_WITH_TYPE_VERSION(TYPE_NAME, VERSION_NAME) \ + _OPENVINO_RTTI_WITH_TYPE_VERSION_PARENT(TYPE_NAME, VERSION_NAME, ::ov::op::Op) + +#define OPENVINO_OP(...) \ + _OPENVINO_RTTI_EXPAND(_OPENVINO_RTTI_DEFINITION_SELECTOR(__VA_ARGS__, \ + _OPENVINO_RTTI_WITH_TYPE_VERSION_PARENT, \ + _OPENVINO_RTTI_OP_WITH_TYPE_VERSION, \ + _OPENVINO_RTTI_OP_WITH_TYPE)(__VA_ARGS__)) \ + /* Add accessibility for Op to the method: evaluate from the Base class \ + Usually C++ allows to use virtual methods of Base class from Derived class but if they have \ + the same name and not all of them are overrided in Derived class, the only overrided methods \ + will be available from Derived class. We need to explicitly cast Derived to Base class to \ + have an access to remaining methods or use this using. */ \ + using ov::op::Op::evaluate; \ + using ov::op::Op::evaluate_lower; \ + using ov::op::Op::evaluate_upper; + +namespace ov { +namespace op { +/// \brief Root of all actual ops +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Op : public Node { +protected: + Op() : Node() {} + Op(const OutputVector& arguments); + +public: + _OPENVINO_HIDDEN_METHOD static const ::ov::Node::type_info_t& get_type_info_static() { + static ::ov::Node::type_info_t info{"Op", "util"}; + info.hash(); + return info; + } + const ::ov::Node::type_info_t& get_type_info() const override { + return get_type_info_static(); + } +}; +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/ops.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/ops.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4e2cde0882 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/ops.hpp @@ -0,0 +1,202 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +// All OpenVINO Operation Headers + +#pragma once + +#include "openvino/op/abs.hpp" +#include "openvino/op/acos.hpp" +#include "openvino/op/acosh.hpp" +#include "openvino/op/adaptive_avg_pool.hpp" +#include "openvino/op/adaptive_max_pool.hpp" +#include "openvino/op/add.hpp" +#include "openvino/op/asin.hpp" +#include "openvino/op/asinh.hpp" +#include "openvino/op/assign.hpp" +#include "openvino/op/atan.hpp" +#include "openvino/op/atanh.hpp" +#include "openvino/op/avg_pool.hpp" +#include "openvino/op/batch_norm.hpp" +#include "openvino/op/batch_to_space.hpp" +#include "openvino/op/binary_convolution.hpp" +#include "openvino/op/bitwise_and.hpp" +#include "openvino/op/bitwise_not.hpp" +#include "openvino/op/bitwise_or.hpp" +#include "openvino/op/bitwise_xor.hpp" +#include "openvino/op/broadcast.hpp" +#include "openvino/op/bucketize.hpp" +#include "openvino/op/ceiling.hpp" +#include "openvino/op/clamp.hpp" +#include "openvino/op/col2im.hpp" +#include "openvino/op/concat.hpp" +#include "openvino/op/constant.hpp" +#include "openvino/op/convert.hpp" +#include "openvino/op/convert_like.hpp" +#include "openvino/op/convert_promote_types.hpp" +#include "openvino/op/convolution.hpp" +#include "openvino/op/cos.hpp" +#include "openvino/op/cosh.hpp" +#include "openvino/op/ctc_greedy_decoder.hpp" +#include "openvino/op/ctc_greedy_decoder_seq_len.hpp" +#include "openvino/op/ctc_loss.hpp" +#include "openvino/op/cum_sum.hpp" +#include "openvino/op/deformable_convolution.hpp" +#include "openvino/op/deformable_psroi_pooling.hpp" +#include "openvino/op/depth_to_space.hpp" +#include "openvino/op/detection_output.hpp" +#include "openvino/op/dft.hpp" +#include "openvino/op/divide.hpp" +#include "openvino/op/einsum.hpp" +#include "openvino/op/elu.hpp" +#include "openvino/op/embedding_segments_sum.hpp" +#include "openvino/op/embeddingbag_offsets.hpp" +#include "openvino/op/embeddingbag_offsets_sum.hpp" +#include "openvino/op/embeddingbag_packed.hpp" +#include "openvino/op/embeddingbag_packedsum.hpp" +#include "openvino/op/equal.hpp" +#include "openvino/op/erf.hpp" +#include "openvino/op/exp.hpp" +#include "openvino/op/experimental_detectron_detection_output.hpp" +#include "openvino/op/experimental_detectron_generate_proposals.hpp" +#include "openvino/op/experimental_detectron_prior_grid_generator.hpp" +#include "openvino/op/experimental_detectron_roi_feature.hpp" +#include "openvino/op/experimental_detectron_topkrois.hpp" +#include "openvino/op/extractimagepatches.hpp" +#include "openvino/op/eye.hpp" +#include "openvino/op/fake_convert.hpp" +#include "openvino/op/fake_quantize.hpp" +#include "openvino/op/floor.hpp" +#include "openvino/op/floor_mod.hpp" +#include "openvino/op/gather.hpp" +#include "openvino/op/gather_elements.hpp" +#include "openvino/op/gather_nd.hpp" +#include "openvino/op/gather_tree.hpp" +#include "openvino/op/gelu.hpp" +#include "openvino/op/generate_proposals.hpp" +#include "openvino/op/greater.hpp" +#include "openvino/op/greater_eq.hpp" +#include "openvino/op/grid_sample.hpp" +#include "openvino/op/grn.hpp" +#include "openvino/op/group_conv.hpp" +#include "openvino/op/group_normalization.hpp" +#include "openvino/op/gru_cell.hpp" +#include "openvino/op/gru_sequence.hpp" +#include "openvino/op/hard_sigmoid.hpp" +#include "openvino/op/hsigmoid.hpp" +#include "openvino/op/hswish.hpp" +#include "openvino/op/i420_to_bgr.hpp" +#include "openvino/op/i420_to_rgb.hpp" +#include "openvino/op/idft.hpp" +#include "openvino/op/if.hpp" +#include "openvino/op/interpolate.hpp" +#include "openvino/op/inverse.hpp" +#include "openvino/op/irdft.hpp" +#include "openvino/op/is_finite.hpp" +#include "openvino/op/is_inf.hpp" +#include "openvino/op/is_nan.hpp" +#include "openvino/op/less.hpp" +#include "openvino/op/less_eq.hpp" +#include "openvino/op/log.hpp" +#include "openvino/op/log_softmax.hpp" +#include "openvino/op/logical_and.hpp" +#include "openvino/op/logical_not.hpp" +#include "openvino/op/logical_or.hpp" +#include "openvino/op/logical_xor.hpp" +#include "openvino/op/loop.hpp" +#include "openvino/op/lrn.hpp" +#include "openvino/op/lstm_cell.hpp" +#include "openvino/op/lstm_sequence.hpp" +#include "openvino/op/matmul.hpp" +#include "openvino/op/matrix_nms.hpp" +#include "openvino/op/max_pool.hpp" +#include "openvino/op/maximum.hpp" +#include "openvino/op/minimum.hpp" +#include "openvino/op/mish.hpp" +#include "openvino/op/mod.hpp" +#include "openvino/op/multiclass_nms.hpp" +#include "openvino/op/multinomial.hpp" +#include "openvino/op/multiply.hpp" +#include "openvino/op/mvn.hpp" +#include "openvino/op/negative.hpp" +#include "openvino/op/nms_rotated.hpp" +#include "openvino/op/non_max_suppression.hpp" +#include "openvino/op/non_zero.hpp" +#include "openvino/op/normalize_l2.hpp" +#include "openvino/op/not_equal.hpp" +#include "openvino/op/nv12_to_bgr.hpp" +#include "openvino/op/nv12_to_rgb.hpp" +#include "openvino/op/one_hot.hpp" +#include "openvino/op/pad.hpp" +#include "openvino/op/parameter.hpp" +#include "openvino/op/power.hpp" +#include "openvino/op/prelu.hpp" +#include "openvino/op/prior_box.hpp" +#include "openvino/op/prior_box_clustered.hpp" +#include "openvino/op/proposal.hpp" +#include "openvino/op/psroi_pooling.hpp" +#include "openvino/op/random_uniform.hpp" +#include "openvino/op/range.hpp" +#include "openvino/op/rdft.hpp" +#include "openvino/op/read_value.hpp" +#include "openvino/op/reduce_l1.hpp" +#include "openvino/op/reduce_l2.hpp" +#include "openvino/op/reduce_logical_and.hpp" +#include "openvino/op/reduce_logical_or.hpp" +#include "openvino/op/reduce_max.hpp" +#include "openvino/op/reduce_mean.hpp" +#include "openvino/op/reduce_min.hpp" +#include "openvino/op/reduce_prod.hpp" +#include "openvino/op/reduce_sum.hpp" +#include "openvino/op/region_yolo.hpp" +#include "openvino/op/relu.hpp" +#include "openvino/op/reorg_yolo.hpp" +#include "openvino/op/reshape.hpp" +#include "openvino/op/result.hpp" +#include "openvino/op/reverse.hpp" +#include "openvino/op/reverse_sequence.hpp" +#include "openvino/op/rnn_cell.hpp" +#include "openvino/op/rnn_sequence.hpp" +#include "openvino/op/roi_align.hpp" +#include "openvino/op/roi_align_rotated.hpp" +#include "openvino/op/roi_pooling.hpp" +#include "openvino/op/roll.hpp" +#include "openvino/op/round.hpp" +#include "openvino/op/scaled_dot_product_attention.hpp" +#include "openvino/op/scatter_elements_update.hpp" +#include "openvino/op/scatter_nd_update.hpp" +#include "openvino/op/scatter_update.hpp" +#include "openvino/op/select.hpp" +#include "openvino/op/selu.hpp" +#include "openvino/op/shape_of.hpp" +#include "openvino/op/shuffle_channels.hpp" +#include "openvino/op/sigmoid.hpp" +#include "openvino/op/sign.hpp" +#include "openvino/op/sin.hpp" +#include "openvino/op/sinh.hpp" +#include "openvino/op/slice.hpp" +#include "openvino/op/softmax.hpp" +#include "openvino/op/softplus.hpp" +#include "openvino/op/softsign.hpp" +#include "openvino/op/space_to_batch.hpp" +#include "openvino/op/space_to_depth.hpp" +#include "openvino/op/split.hpp" +#include "openvino/op/sqrt.hpp" +#include "openvino/op/squared_difference.hpp" +#include "openvino/op/squeeze.hpp" +#include "openvino/op/strided_slice.hpp" +#include "openvino/op/subtract.hpp" +#include "openvino/op/swish.hpp" +#include "openvino/op/tan.hpp" +#include "openvino/op/tanh.hpp" +#include "openvino/op/tensor_iterator.hpp" +#include "openvino/op/tile.hpp" +#include "openvino/op/topk.hpp" +#include "openvino/op/transpose.hpp" +#include "openvino/op/unique.hpp" +#include "openvino/op/unsqueeze.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" +#include "openvino/op/util/op_types.hpp" +#include "openvino/op/variadic_split.hpp" +#include "openvino/op/xor.hpp" diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/pad.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/pad.hpp new file mode 100644 index 0000000000..d027e49192 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/pad.hpp @@ -0,0 +1,99 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" +#include "openvino/op/util/pad_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Generic padding operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Pad : public util::PadBase { +public: + OPENVINO_OP("Pad", "opset1", op::util::PadBase); + + /// \brief Constructs a Pad-1 operation. + Pad() = default; + /// \brief Constructs a Pad-1 operation. + /// + /// \param arg The output producing input tensor to be padded. + /// \param pads_begin The output which specifies the number of padding elements + /// added before position 0 on each axis of arg. + /// \param pads_end The output which specifies the number of padding elements + /// after the last element on each axis. + /// \param arg_pad_value The scalar output with the value used for padding + /// if pad_mode is CONSTANT + /// \param pad_mode The padding mode: CONSTANT, EDGE, REFLECT or SYMMETRIC. + /// CONSTANT initializes new elements with arg_pad_value, EDGE uses the nearest + /// value from arg. REFLECT and SYMMETRIC tile the background by flipping arg + /// at the edge (SYMMETRIC) or on the last row/column/etc. (REFLECT). + Pad(const Output& arg, + const Output& pads_begin, + const Output& pads_end, + const Output& arg_pad_value, + PadMode pad_mode); + + /// \brief Constructs a Pad-1 operation. + /// + /// \param arg The output producing input tensor to be padded. + /// \param pads_begin The output which specifies the number of padding elements + /// added + /// \param pads_end The output which specifies the number of padding elements + /// after the last element on each axis. + /// \param pad_mode The padding mode: CONSTANT, EDGE, REFLECT or SYMMETRIC. + Pad(const Output& arg, const Output& pads_begin, const Output& pads_end, PadMode pad_mode); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate(ov::TensorVector& outputs, const ov::TensorVector& inputs) const override; +}; +} // namespace v1 + +namespace v12 { +/// \brief Generic padding operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Pad : public util::PadBase { +public: + OPENVINO_OP("Pad", "opset12", op::util::PadBase); + + /// \brief Constructs a Pad-12 operation. + Pad() = default; + + /// \brief Constructs a Pad-12 operation. + /// + /// \param arg The output producing input tensor to be padded. + /// \param pads_begin The output which specifies the number of padding elements + /// to add (or remove) before position 0 on each axis of arg. + /// \param pads_end The output which specifies the number of padding elements + /// to add (or remove) after the last element on each axis. + /// \param pad_mode The padding mode: CONSTANT, EDGE, REFLECT or SYMMETRIC. + Pad(const Output& arg, const Output& pads_begin, const Output& pads_end, PadMode pad_mode); + + /// \brief Constructs a Pad-12 operation. + /// + /// \param arg The output producing input tensor to be padded. + /// \param pads_begin The output which specifies the number of padding elements + /// to add (or remove) before position 0 on each axis of arg. + /// \param pads_end The output which specifies the number of padding elements + /// to add (or remove) after the last element on each axis. + /// \param arg_pad_value The scalar output with the value used for padding + /// if pad_mode is CONSTANT + /// \param pad_mode The padding mode: CONSTANT, EDGE, REFLECT or SYMMETRIC. + Pad(const Output& arg, + const Output& pads_begin, + const Output& pads_end, + const Output& arg_pad_value, + PadMode pad_mode); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate(ov::TensorVector& outputs, const ov::TensorVector& inputs) const override; +}; +} // namespace v12 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/parameter.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/parameter.hpp new file mode 100644 index 0000000000..a29e35ad51 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/parameter.hpp @@ -0,0 +1,85 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/layout.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief A model parameter. +/// +/// Parameters are nodes that represent the arguments that will be passed to +/// user-defined models. Model creation requires a sequence of parameters. +/// Basic graph operations do not need parameters attached to a model. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Parameter : public op::Op { +public: + OPENVINO_OP("Parameter", "opset1"); + /// \brief Constructions a tensor-typed parameter node. + Parameter() = default; + /// \brief Constructions a tensor-typed parameter node. + /// + /// \param element_type The element type of the parameter. + /// \param pshape The partial shape of the parameter. + Parameter(const ov::element::Type& element_type, const PartialShape& pshape); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool is_relevant_to_shapes() const; + void set_is_relevant_to_shapes(bool is_relevant); + + const PartialShape& get_partial_shape() const { + return m_partial_shape; + } + PartialShape& get_partial_shape() { + return m_partial_shape; + } + + void set_partial_shape(const PartialShape& partial_shape); + + const element::Type& get_element_type() const { + return m_element_type; + } + void set_element_type(const element::Type& element_type) { + m_element_type = element_type; + } + + /// \brief Returns current layout, or empty Layout if it is not set + Layout get_layout() const; + + /// \brief Sets layout runtime information to tensor. + /// + /// \param layout Layout to set. If empty (default constructed), layout runtime information is erased. + void set_layout(const Layout& layout); + +protected: + PartialShape m_partial_shape; + element::Type m_element_type; + bool m_is_relevant_to_shapes{false}; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +using ParameterVector = std::vector>; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public VisitorAdapter { +public: + AttributeAdapter(ParameterVector& ref); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); + +protected: + ParameterVector& m_ref; +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/power.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/power.hpp new file mode 100644 index 0000000000..dabc87a401 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/power.hpp @@ -0,0 +1,50 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +// clang-format off +/// \brief Elementwise exponentiation operation. +/// +/// ## Inputs +/// +/// | | Type | Description | +/// | ------ | --------------------------------- | ------------------------------------------------------ | +/// | `arg0` | \f$N[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of any shape and numeric element type. | +/// | `arg1` | \f$N[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of the same shape and element type as `arg0`. | +/// +/// ## Output +/// +/// | Type | Description | +/// | ---------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | +/// | \f$N[d_1,\dots,d_n]\f$ | The tensor \f$T\f$, where \f$T[i_1,\dots,i_n] = \texttt{arg0}[i_1,\dots,i_n]^{\texttt{arg1}[i_1,\dots,i_n]}\f$ | +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +// clang-format on +class OPENVINO_API Power : public util::BinaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Power", "opset1", op::util::BinaryElementwiseArithmetic); + + Power() : util::BinaryElementwiseArithmetic(AutoBroadcastType::NUMPY) {} + + /// \brief Constructs an exponentiation operation. + /// + /// \param arg0 Node that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Node that produces the second input tensor. + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + Power(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/prelu.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/prelu.hpp new file mode 100644 index 0000000000..a4d98e5d16 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/prelu.hpp @@ -0,0 +1,35 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Parametrized Relu +/// x < 0 => f(x) = x * slope +/// x >= 0 => f(x) = x +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API PRelu : public Op { +public: + OPENVINO_OP("PRelu", "opset1"); + PRelu(); + /// \brief Constructs a PRelu operation. + /// + /// \param data Input tensor + /// \param slope Multipliers for negative values + PRelu(const Output& data, const Output& slope); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + void validate_and_infer_types() override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/prior_box.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/prior_box.hpp new file mode 100644 index 0000000000..801883aae6 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/prior_box.hpp @@ -0,0 +1,131 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Layer which generates prior boxes of specified sizes +/// normalized to input image size +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API PriorBox : public Op { +public: + OPENVINO_OP("PriorBox", "opset1"); + struct Attributes { + // min_size Desired min_size of prior boxes + // max_size Desired max_size of prior boxes + // aspect_ratio Aspect ratios of prior boxes + // clip Clip output to [0,1] + // flip Flip aspect ratios + // step Distance between prior box centers + // offset Box offset relative to top center of image + // variance Values to adjust prior boxes with + // scale_all_sizes Scale all sizes + std::vector min_size; + std::vector max_size; + std::vector aspect_ratio; + std::vector density; + std::vector fixed_ratio; + std::vector fixed_size; + bool clip = false; + bool flip = false; + float step = 0.0f; + float offset = 0.0f; + std::vector variance; + bool scale_all_sizes = true; + }; + + PriorBox() = default; + /// \brief Constructs a PriorBox operation + /// + /// \param layer_shape Shape of layer for which prior boxes are computed + /// \param image_shape Shape of image to which prior boxes are scaled + /// \param attrs PriorBox attributes + PriorBox(const Output& layer_shape, const Output& image_shape, const Attributes& attrs); + + void validate_and_infer_types() override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + static int64_t number_of_priors(const Attributes& attrs); + + static std::vector normalized_aspect_ratio(const std::vector& aspect_ratio, bool flip); + const Attributes& get_attrs() const { + return m_attrs; + } + void set_attrs(Attributes attrs); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +private: + Attributes m_attrs; +}; +} // namespace v0 + +namespace v8 { +/// \brief Layer which generates prior boxes of specified sizes +/// normalized to input image size +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API PriorBox : public Op { +public: + OPENVINO_OP("PriorBox", "opset8"); + struct Attributes { + // min_size Desired min_size of prior boxes + // max_size Desired max_size of prior boxes + // aspect_ratio Aspect ratios of prior boxes + // clip Clip output to [0,1] + // flip Flip aspect ratios + // step Distance between prior box centers + // offset Box offset relative to top center of image + // variance Values to adjust prior boxes with + // scale_all_sizes Scale all sizes + // min_max_aspect_ratios_order Order of output prior box + std::vector min_size; + std::vector max_size; + std::vector aspect_ratio; + std::vector density; + std::vector fixed_ratio; + std::vector fixed_size; + bool clip = false; + bool flip = false; + float step = 0.0f; + float offset = 0.0f; + std::vector variance; + bool scale_all_sizes = true; + bool min_max_aspect_ratios_order = true; + }; + + PriorBox() = default; + /// \brief Constructs a PriorBox operation + /// + /// \param layer_shape Shape of layer for which prior boxes are computed + /// \param image_shape Shape of image to which prior boxes are scaled + /// \param attrs PriorBox attributes + PriorBox(const Output& layer_shape, const Output& image_shape, const Attributes& attrs); + + void validate_and_infer_types() override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + static int64_t number_of_priors(const Attributes& attrs); + + static std::vector normalized_aspect_ratio(const std::vector& aspect_ratio, bool flip); + const Attributes& get_attrs() const { + return m_attrs; + } + void set_attrs(Attributes attrs); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +private: + Attributes m_attrs; +}; +} // namespace v8 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/prior_box_clustered.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/prior_box_clustered.hpp new file mode 100644 index 0000000000..2c1945dc91 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/prior_box_clustered.hpp @@ -0,0 +1,62 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { + +namespace v0 { +/// \brief Layer which generates prior boxes of specified sizes +/// normalized to input image size +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API PriorBoxClustered : public Op { +public: + OPENVINO_OP("PriorBoxClustered", "opset1"); + struct Attributes { + // widths Desired widths of prior boxes + // heights Desired heights of prior boxes + // clip Clip output to [0,1] + // step_widths Distance between prior box centers + // step_heights Distance between prior box centers + // step Distance between prior box centers (when step_w = step_h) + // offset Box offset relative to top center of image + // variances Values to adjust prior boxes with + std::vector widths; + std::vector heights; + bool clip = true; + float step_widths = 0.0f; + float step_heights = 0.0f; + float step = 0.0f; + float offset = 0.0f; + std::vector variances; + }; + + PriorBoxClustered() = default; + /// \brief Constructs a PriorBoxClustered operation + /// + /// \param layer_shape Shape of layer for which prior boxes are computed + /// \param image_shape Shape of image to which prior boxes are scaled + /// \param attrs PriorBoxClustered attributes + PriorBoxClustered(const Output& layer_shape, const Output& image_shape, const Attributes& attrs); + + void validate_and_infer_types() override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + const Attributes& get_attrs() const { + return m_attrs; + } + void set_attrs(Attributes attrs); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +private: + Attributes m_attrs; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/proposal.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/proposal.hpp new file mode 100644 index 0000000000..67f62bde20 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/proposal.hpp @@ -0,0 +1,106 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { + +namespace v0 { +/// \brief Proposal operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Proposal : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Proposal", "opset1"); + // base_size Anchor sizes + // pre_nms_topn Number of boxes before nms + // post_nms_topn Number of boxes after nms + // nms_thresh Threshold for nms + // feat_stride Feature stride + // min_size Minimum box size + // ratio Ratios for anchor generation + // scale Scales for anchor generation + // clip_before_nms Clip before NMs + // clip_after_nms Clip after NMs + // normalize Normalize boxes to [0,1] + // box_size_scale Scale factor for scaling box size + // box_coordinate_scale Scale factor for scaling box coordiate + // framework Calculation frameworkrithm to use + struct Attributes { + size_t base_size; + size_t pre_nms_topn; + size_t post_nms_topn; + float nms_thresh = 0.0f; + size_t feat_stride = 1; + size_t min_size = 1; + std::vector ratio; + std::vector scale; + bool clip_before_nms = true; + bool clip_after_nms = false; + bool normalize = false; + float box_size_scale = 1.0f; + float box_coordinate_scale = 1.0f; + std::string framework; + bool infer_probs = false; + }; + Proposal() = default; + /// \brief Constructs a Proposal operation + /// + /// \param class_probs Class probability scores + /// \param bbox_deltas Prediction of bounding box deltas + /// \param image_shape Shape of image + /// \param attrs Proposal op attributes + Proposal(const Output& class_probs, + const Output& bbox_deltas, + const Output& image_shape, + const Attributes& attrs); + + void validate_and_infer_types() override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + const Attributes& get_attrs() const { + return m_attrs; + } + + /** + * @brief Set the Proposal operator attributes. + * @param attrs Attributes to be set. + */ + void set_attrs(Attributes attrs); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +protected: + Attributes m_attrs; + void validate_element_types(); +}; +} // namespace v0 + +namespace v4 { +/// \brief Proposal operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Proposal : public op::v0::Proposal { +public: + OPENVINO_OP("Proposal", "opset4", op::v0::Proposal); + Proposal() = default; + /// \brief Constructs a Proposal operation + /// + /// \param class_probs Class probability scores + /// \param bbox_deltas Prediction of bounding box deltas + /// \param image_shape Shape of image + /// \param attrs Proposal op attributes + Proposal(const Output& class_probs, + const Output& bbox_deltas, + const Output& image_shape, + const Attributes& attrs); + + void validate_and_infer_types() override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v4 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/psroi_pooling.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/psroi_pooling.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b7a66316c5 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/psroi_pooling.hpp @@ -0,0 +1,110 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief PSROIPooling operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API PSROIPooling : public Op { +public: + OPENVINO_OP("PSROIPooling", "opset1"); + + PSROIPooling() = default; + /// \brief Constructs a PSROIPooling operation + /// + /// \param input Input feature map {N, C, ...} + /// \param coords Coordinates of bounding boxes + /// \param output_dim Output channel number + /// \param group_size Number of groups to encode position-sensitive scores + /// \param spatial_scale Ratio of input feature map over input image size + /// \param spatial_bins_x Numbers of bins to divide the input feature maps over + /// width + /// \param spatial_bins_y Numbers of bins to divide the input feature maps over + /// height + /// \param mode Mode of pooling - Avg or Bilinear + PSROIPooling(const Output& input, + const Output& coords, + const size_t output_dim, + const size_t group_size, + const float spatial_scale, + int spatial_bins_x, + int spatial_bins_y, + const std::string& mode); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + /** + * @brief Set the output channel dimension size. + * @param output_dim Channel dimension size. + */ + void set_output_dim(size_t output_dim); + size_t get_output_dim() const { + return m_output_dim; + } + + /** + * @brief Set the output groups number. + * @param group_size Number of groups. + */ + void set_group_size(size_t group_size); + size_t get_group_size() const { + return m_group_size; + } + + /** + * @brief Set the spatial scale. + * @param scale Spatial scale value. + */ + void set_spatial_scale(float scale); + float get_spatial_scale() const { + return m_spatial_scale; + } + + /** + * @brief Set the number of bins over image width. + * @param x Number of bins over width (x) axis. + */ + void set_spatial_bins_x(int x); + int get_spatial_bins_x() const { + return m_spatial_bins_x; + } + + /** + * @brief Set the number of bins over image height. + * @param y Number of bins over height (y) axis. + */ + void set_spatial_bins_y(int y); + int get_spatial_bins_y() const { + return m_spatial_bins_y; + } + + /** + * @brief Set the pooling mode. + * @param mode Pooling mode name. + */ + void set_mode(std::string mode); + const std::string& get_mode() const { + return m_mode; + } + +private: + size_t m_output_dim; + size_t m_group_size; + float m_spatial_scale; + int m_spatial_bins_x; + int m_spatial_bins_y; + std::string m_mode; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/random_uniform.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/random_uniform.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f0e9cb1c17 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/random_uniform.hpp @@ -0,0 +1,83 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v8 { +/// \brief Tensor RandomUniform operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API RandomUniform : public Op { +public: + OPENVINO_OP("RandomUniform", "opset8"); + + RandomUniform() = default; + + /// \brief Constructs a RandomUniform operation. + /// + /// \param out_shape Node producing the tensor with output shape. + /// \param min_val Node producing the tensor with minimum value. + /// \param max_val Node producing the tensor with maximum value. + /// \param out_type Output type of the tensor. + /// \param global_seed Global seed value. + /// \param op_seed Operational seed value. + /// \param alignment Alignment of numbers generated by Phillox algorithm based on provided seed. + RandomUniform(const Output& out_shape, + const Output& min_val, + const Output& max_val, + const ov::element::Type& out_type, + uint64_t global_seed = 0, + uint64_t op_seed = 0, + ov::op::PhilloxAlignment alignment = ov::op::PhilloxAlignment::TENSORFLOW); + + void validate_and_infer_types() override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + /// \return Turns off constant folding for RandomUniform operation. + bool constant_fold(OutputVector& output_values, const OutputVector& inputs_values) override; + + /// \return The output tensor type. + const ov::element::Type& get_out_type() const; + + void set_out_type(const ov::element::Type& output_type); + + /// \return The global seed value. + uint64_t get_global_seed() const; + + void set_global_seed(uint64_t seed); + + /// \return The operational seed value. + uint64_t get_op_seed() const; + + void set_op_seed(uint64_t seed2); + + /// \return The state value. + std::pair get_state() const; + + /// \return The alignment mode. + ov::op::PhilloxAlignment get_alignment() const; + + void set_alignment(ov::op::PhilloxAlignment alignmnent); + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +protected: + ov::element::Type m_output_type; + uint64_t m_global_seed; + uint64_t m_op_seed; + ov::op::PhilloxAlignment m_alignment = ov::op::PhilloxAlignment::TENSORFLOW; + + mutable std::pair m_state; +}; +} // namespace v8 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/range.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/range.hpp new file mode 100644 index 0000000000..cc7e3acefb --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/range.hpp @@ -0,0 +1,81 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v4 { +/// \brief Range operation, analogous to `arange()` in Numpy. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Range : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Range", "opset4", op::Op); + /// \brief Constructs an unitialized range operation. + Range() = default; + + /// \brief Constructs a range operation. + /// + /// \param start The tensor producing the start value. Must be a scalar of numeric + /// element type. + /// \param stop The tensor producing the stop value. Must be a scalar of numeric + /// element type. + /// \param step The tensor producing the step value. Must be a scalar of numeric + /// element type. + /// \param output_type The type of the output. + Range(const Output& start, const Output& stop, const Output& step, element::Type output_type); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + void set_output_type(element::Type output_type) { + m_output_type = output_type; + } + + const element::Type& get_output_type() const { + return m_output_type; + } + + // Overload collision with method on Node + using Node::set_output_type; + +private: + element::Type m_output_type; +}; +} // namespace v4 +namespace v0 { +/// \brief Range operation, analogous to `range()` in Python. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Range : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Range", "opset1"); + + /// \brief Constructs an unitialized range operation. + Range() = default; + + /// \brief Constructs a range operation. + /// + /// \param start The tensor producing the start value. Must be a scalar of integer + /// element type, and same element type as `stop` and `step`. + /// \param stop The tensor producing the stop value. Must be a scalar of integer + /// element type, and same element type as `start` and `step`. + /// \param step The tensor producing the step value. Must be a scalar of integer + /// element type, and same element type as `start` and `stop`. + Range(const Output& start, const Output& stop, const Output& step); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/rdft.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/rdft.hpp new file mode 100644 index 0000000000..ac19da2e6d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/rdft.hpp @@ -0,0 +1,38 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/fft_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v9 { +/// \brief An operation RDFT that computes the discrete real-to-complex Fourier transformation. +class OPENVINO_API RDFT : public util::FFTBase { +public: + OPENVINO_OP("RDFT", "opset9", util::FFTBase); + RDFT() = default; + + /// \brief Constructs a RDFT operation. RDFT is performed for full size axes. + /// + /// \param data Input data + /// \param axes Axes to perform RDFT + RDFT(const Output& data, const Output& axes); + + /// \brief Constructs a RDFT operation. + /// + /// \param data Input data + /// \param axes Axes to perform RDFT + /// \param signal_size Signal sizes for 'axes' + RDFT(const Output& data, const Output& axes, const Output& signal_size); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v9 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/read_value.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/read_value.hpp new file mode 100644 index 0000000000..2744764403 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/read_value.hpp @@ -0,0 +1,87 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/read_value_base.hpp" +#include "openvino/op/util/variable.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// \brief ReadValue operation creates the variable with `variable_id` and returns value +/// of this variable. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ReadValue : public util::ReadValueBase { +public: + OPENVINO_OP("ReadValue", "opset3", util::ReadValueBase); + ReadValue() = default; + + /// \brief Constructs a ReadValue operation. + /// + /// \param init_value Node that produces the input tensor. + /// \param variable_id identificator of the variable to create. + ReadValue(const Output& init_value, const std::string& variable_id); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::string get_variable_id() const override { + return m_variable_id; + } + +private: + std::string m_variable_id; +}; +} // namespace v3 + +namespace v6 { +/// \brief ReadValue operation gets an input value from the variable with `variable_id` +/// and returns it as an output. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ReadValue : public util::ReadValueBase { +public: + OPENVINO_OP("ReadValue", "opset6", util::ReadValueBase); + ReadValue() = default; + + /// \brief Constructs a ReadValue operation. + /// + /// \param variable Class for storing and synchronizing element types, shapes and + /// identifiers between pairs of Assign/ReadValue nodes. + explicit ReadValue(const std::shared_ptr& variable); + + /// \brief Constructs a ReadValue operation. + /// + /// \param init_value Node that produces the input tensor. + /// \param variable Class for storing and synchronizing element types, shapes and + /// identifiers + /// between pairs of Assign/ReadValue nodes. + ReadValue(const Output& init_value, const std::shared_ptr& variable); + + void validate_and_infer_types() override; + + void revalidate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::string get_variable_id() const override { + OPENVINO_ASSERT(m_variable, "Variable is not initialized. Variable_id is unavailable"); + return m_variable->get_info().variable_id; + } + + bool evaluate(TensorVector& outputs, + const TensorVector& inputs, + const EvaluationContext& evaluation_context) const override; + bool has_evaluate() const override; + + bool constant_fold(OutputVector& output_values, const OutputVector& inputs_values) override; +}; +} // namespace v6 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_l1.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_l1.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b37f3ee923 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_l1.hpp @@ -0,0 +1,36 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/arithmetic_reductions_keep_dims.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v4 { +/// \brief Reduction operation using L1 norm: L1(x) = sum(abs(x)) if all dimensions are +/// specified for the normalisation. +/// +/// Reduces the tensor, eliminating the specified reduction axes by taking the L1-norm. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ReduceL1 : public util::ArithmeticReductionKeepDims { +public: + OPENVINO_OP("ReduceL1", "opset4", util::ArithmeticReductionKeepDims); + /// \brief Constructs a reducet L1-norm operation. + ReduceL1() = default; + /// \brief Constructs a reduce L1-norm operation. + /// + /// \param arg The tensor to be reduced. + /// \param reduction_axes The axis positions (0-based) to be eliminated. + /// \param keep_dims If set to true it holds axes that are used for reduction. + ReduceL1(const Output& arg, const Output& reduction_axes, bool keep_dims = false); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v4 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_l2.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_l2.hpp new file mode 100644 index 0000000000..1f2381f5c8 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_l2.hpp @@ -0,0 +1,35 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/arithmetic_reductions_keep_dims.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v4 { +/// \brief Reduction operation using L2 norm: +/// +/// Reduces the tensor, eliminating the specified reduction axes by taking the L2-norm. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ReduceL2 : public util::ArithmeticReductionKeepDims { +public: + OPENVINO_OP("ReduceL2", "opset4", util::ArithmeticReductionKeepDims); + /// \brief Constructs a reducet L2-norm operation. + ReduceL2() = default; + /// \brief Constructs a reduce L2-norm operation. + /// + /// \param arg The tensor to be reduced. + /// \param reduction_axes The axis positions (0-based) to be eliminated. + /// \param keep_dims If set to true it holds axes that are used for reduction. + ReduceL2(const Output& arg, const Output& reduction_axes, bool keep_dims = false); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v4 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_logical_and.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_logical_and.hpp new file mode 100644 index 0000000000..1805ba4b1b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_logical_and.hpp @@ -0,0 +1,36 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/logical_reduction_keep_dims.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Performs a reduction using "logical and" +/// +/// The reduction is performed over slices of the first input. The slices shape depends +/// on the values passed to the second input - the axes. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ReduceLogicalAnd : public util::LogicalReductionKeepDims { +public: + OPENVINO_OP("ReduceLogicalAnd", "opset1", util::LogicalReductionKeepDims); + ReduceLogicalAnd() = default; + /// \brief Constructs a ReduceLogicalAnd node. + /// + /// \param data - The input tensor with data to be reduced + /// \param reduction_axes - The input tensor with information about axes over which + /// the first tensor should be sliced prior to the reduction operation + /// \param keep_dims - Indicates if the axes used for reduction should be held/kept + ReduceLogicalAnd(const Output& data, const Output& reduction_axes, const bool keep_dims = false); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_logical_or.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_logical_or.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4d2fe86cba --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_logical_or.hpp @@ -0,0 +1,36 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/logical_reduction_keep_dims.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Performs a reduction using "logical or" +/// +/// The reduction is performed over slices of the first input. The slices shape depends +/// on the values passed to the second input - the axes. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ReduceLogicalOr : public util::LogicalReductionKeepDims { +public: + OPENVINO_OP("ReduceLogicalOr", "opset1", util::LogicalReductionKeepDims); + ReduceLogicalOr() = default; + /// \brief Constructs a ReduceLogicalOr node. + /// + /// \param data - The input tensor with data to be reduced + /// \param reduction_axes - The input tensor with information about axes over which + /// the first tensor should be sliced prior to the reduction operation + /// \param keep_dims - Indicates if the axes used for reduction should be held/kept + ReduceLogicalOr(const Output& data, const Output& reduction_axes, const bool keep_dims = false); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_max.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_max.hpp new file mode 100644 index 0000000000..524f4aa663 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_max.hpp @@ -0,0 +1,36 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/arithmetic_reductions_keep_dims.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief ReduceMax operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ReduceMax : public util::ArithmeticReductionKeepDims { +public: + OPENVINO_OP("ReduceMax", "opset1", util::ArithmeticReductionKeepDims); + /// \brief Constructs a summation operation. + ReduceMax() = default; + /// \brief Constructs a summation operation. + /// + /// \param arg The tensor to be summed. + /// \param reduction_axes The axis positions (0-based) to be eliminated. + /// \param keep_dims If set to 1 it holds axes that are used for reduction. + ReduceMax(const Output& arg, const Output& reduction_axes, bool keep_dims = false); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_mean.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_mean.hpp new file mode 100644 index 0000000000..7a8caebb26 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_mean.hpp @@ -0,0 +1,32 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/arithmetic_reductions_keep_dims.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief ReduceMean operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ReduceMean : public util::ArithmeticReductionKeepDims { +public: + OPENVINO_OP("ReduceMean", "opset1", util::ArithmeticReductionKeepDims); + ReduceMean() = default; + + /// \param arg The tensor to be summed. + /// \param reduction_axes The axis positions (0-based) to be eliminated. + /// \param keep_dims If set to 1 it holds axes that are used for reduction. + ReduceMean(const Output& arg, const Output& reduction_axes, bool keep_dims = false); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_min.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_min.hpp new file mode 100644 index 0000000000..469dd54257 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_min.hpp @@ -0,0 +1,36 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/arithmetic_reductions_keep_dims.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief ReduceMin operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ReduceMin : public util::ArithmeticReductionKeepDims { +public: + OPENVINO_OP("ReduceMin", "opset1", util::ArithmeticReductionKeepDims); + /// \brief Constructs a summation operation. + ReduceMin() = default; + /// \brief Constructs a summation operation. + /// + /// \param arg The tensor to be summed. + /// \param reduction_axes The axis positions (0-based) to be eliminated. + /// \param keep_dims If set to 1 it holds axes that are used for reduction. + ReduceMin(const Output& arg, const Output& reduction_axes, bool keep_dims = false); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_prod.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_prod.hpp new file mode 100644 index 0000000000..d05be4656f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_prod.hpp @@ -0,0 +1,37 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/arithmetic_reductions_keep_dims.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Product reduction operation. +/// +/// Reduces the tensor, eliminating the specified reduction axes by taking the product. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ReduceProd : public util::ArithmeticReductionKeepDims { +public: + OPENVINO_OP("ReduceProd", "opset1", util::ArithmeticReductionKeepDims); + /// \brief Constructs a product reduction operation. + ReduceProd() = default; + /// \brief Constructs a product reduction operation. + /// + /// \param arg The tensor to be reduced. + /// \param reduction_axes The axis positions (0-based) to be eliminated. + /// \param keep_dims If set to true it holds axes that are used for reduction. + ReduceProd(const Output& arg, const Output& reduction_axes, bool keep_dims = false); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_sum.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_sum.hpp new file mode 100644 index 0000000000..712c173608 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/reduce_sum.hpp @@ -0,0 +1,81 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/arithmetic_reductions_keep_dims.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +// clang-format off +/// \brief Tensor sum operation. +/// +/// Element-wise sums the input tensor, eliminating the specified reduction axes. +/// For example: +/// +/// \f[ +/// \mathit{sum}\left(\{0\}, +/// \left[ \begin{array}{ccc} +/// 1 & 2 \\ 3 & 4 \\ 5 & 6 \end{array} \right]\right) = +/// \left[ (1 + 3 + 5), (2 + 4 + 6) \right] = +/// \left[ 9, 12 \right]~~~\text{(dimension 0 (rows) is eliminated)} +/// \f] +/// +/// \f[ +/// \mathit{sum}\left(\{1\}, +/// \left[ \begin{array}{ccc} +/// 1 & 2 \\ 3 & 4 \\ 5 & 6 \end{array} \right]\right) = +/// \left[ (1 + 2), (3 + 4), (5 + 6) \right] = +/// \left[ 3, 7, 11 \right]~~~\text{(dimension 1 (columns) is eliminated)} +/// \f] +/// +/// \f[ +/// \mathit{sum}\left(\{0,1\}, +/// \left[ \begin{array}{ccc} +/// 1 & 2 \\ 3 & 4 \\ 5 & 6 \end{array} \right]\right) = +/// (1 + 2) + (3 + 4) + (5 + 6) = +/// 21~~~\text{(both dimensions (rows and columns) are eliminated)} +/// \f] +/// +/// ## Parameters +/// +/// | | Description | +/// | -------------------- | ---------------------------------------- | +/// | `reduction_axes` | The axes to eliminate through summation. | +/// | `keep_dims` | If set to 1 it holds axes that are used for reduction. | +/// +/// ## Inputs +/// +/// | | Type | Description | +/// | ----- | --------------------------------- | ------------------------------------------------------ | +/// | `arg` | \f$N[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | An input tensor of any shape and numeric element type. | +/// +/// ## Output +/// +/// | Type | Description | +/// | ----------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | +/// | \f$N[\textit{delete}(A,d_1,\dots,d_n)]\f$ | The tensor \f$T\f$, where \f$T\f$ is the input tensor with the `reduction_axes` \f$A\f$ eliminated by summation. | +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +// clang-format on +class OPENVINO_API ReduceSum : public util::ArithmeticReductionKeepDims { +public: + OPENVINO_OP("ReduceSum", "opset1", util::ArithmeticReductionKeepDims); + /// \brief Constructs a summation operation. + ReduceSum() = default; + /// \brief Constructs a summation operation. + /// + /// \param arg The tensor to be summed. + /// \param reduction_axes The axis positions (0-based) to be eliminated. + /// \param keep_dims If set to 1 it holds axes that are used for reduction. + ReduceSum(const Output& arg, const Output& reduction_axes, bool keep_dims = false); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/region_yolo.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/region_yolo.hpp new file mode 100644 index 0000000000..533b5b7c39 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/region_yolo.hpp @@ -0,0 +1,111 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief RegionYolo operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API RegionYolo : public Op { +public: + OPENVINO_OP("RegionYolo", "opset1"); + + RegionYolo() = default; + /// + /// \brief Constructs a RegionYolo operation + /// + /// \param[in] input Input + /// \param[in] coords Number of coordinates for each region + /// \param[in] classes Number of classes for each region + /// \param[in] regions Number of regions + /// \param[in] do_softmax Compute softmax + /// \param[in] mask Mask + /// \param[in] axis Axis to begin softmax on + /// \param[in] end_axis Axis to end softmax on + /// \param[in] anchors A flattened list of pairs `[width, height]` that + /// describes + /// prior box sizes. + /// + RegionYolo(const Output& input, + const size_t coords, + const size_t classes, + const size_t regions, + const bool do_softmax, + const std::vector& mask, + const int axis, + const int end_axis, + const std::vector& anchors = std::vector{}); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + size_t get_num_coords() const { + return m_num_coords; + } + void set_num_coords(const size_t num_coords) { + m_num_coords = num_coords; + } + size_t get_num_classes() const { + return m_num_classes; + } + void set_num_classes(const size_t num_classes) { + m_num_classes = num_classes; + } + size_t get_num_regions() const { + return m_num_regions; + } + void set_num_regions(const size_t num_regions) { + m_num_regions = num_regions; + } + bool get_do_softmax() const { + return m_do_softmax; + } + void set_do_softmax(const bool do_softmax) { + m_do_softmax = do_softmax; + } + const std::vector& get_mask() const { + return m_mask; + } + void set_mask(const std::vector& mask) { + m_mask = mask; + } + const std::vector& get_anchors() const { + return m_anchors; + } + void set_anchors(const std::vector& anchors) { + m_anchors = anchors; + } + int get_axis() const { + return m_axis; + } + void set_axis(const int axis) { + m_axis = axis; + } + int get_end_axis() const { + return m_end_axis; + } + void set_end_axis(const int end_axis) { + m_end_axis = end_axis; + } + +private: + size_t m_num_coords; + size_t m_num_classes; + size_t m_num_regions; + bool m_do_softmax; + std::vector m_mask; + std::vector m_anchors{}; + int m_axis; + int m_end_axis; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/relu.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/relu.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4eca55b6e2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/relu.hpp @@ -0,0 +1,33 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise Relu operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Relu : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Relu", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + Relu() = default; + /// \brief Constructs a Relu operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + Relu(const Output& arg); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/reorg_yolo.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/reorg_yolo.hpp new file mode 100644 index 0000000000..1530c69258 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/reorg_yolo.hpp @@ -0,0 +1,46 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief ReorgYolo operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ReorgYolo : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ReorgYolo", "opset2"); + + ReorgYolo() = default; + /// \brief Constructs a ReorgYolo operation + /// + /// \param input Input + /// \param stride Stride to reorganize input by + ReorgYolo(const Output& input, const size_t stride); + + // Constructor with `strides` for backward compatibility + ReorgYolo(const Output& input, const Strides& strides); + + void validate_and_infer_types() override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + Strides get_strides() const { + return m_strides; + } + + void set_strides(const size_t stride); + +private: + Strides m_strides; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/reshape.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/reshape.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f3a9e7aa8e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/reshape.hpp @@ -0,0 +1,68 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Tensor dynamic reshape operation. +/// +/// "Converts" an input tensor into a new shape with the same number of elements. +/// This op does not touch the actual data. If needed, use Transpose for that purpose. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Reshape : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Reshape", "opset1", op::Op); + Reshape() = default; + /// \brief Constructs a dynamic reshape operation. This operation does not perform + /// transpose. + /// + /// \param arg The tensor to be reshaped. + /// \param shape_pattern The node that defines output shape shape_pattern. + /// If the input shape is \f$(a_0,\dots,a_{k-1})\f$ then the output shape + /// must + /// be of the form \f$(b_0,\dots,b_{j-1})\f$ where \f$\Pi(a_i) = \Pi(b_i)\f$. + /// A value of -1 is allowed for at most one dimension, in which case the + /// dimension size is inferred based on element count of input tensor. + /// \param special_zero Treats zeros in `shape_pattern` as wildcard flags indicating + /// a + /// copy from input shape at the same index. + /// + Reshape(const Output& arg, const Output& shape_pattern, bool special_zero); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool get_special_zero() const { + return m_special_zero; + } + void set_special_zero(bool special_zero) { + m_special_zero = special_zero; + } + bool evaluate(ov::TensorVector& outputs, const ov::TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; + bool constant_fold(OutputVector& output_values, const OutputVector& inputs_values) override; + +protected: + bool m_special_zero; + bool evaluate_reshape(ov::TensorVector& outputs, const ov::TensorVector& inputs) const; + +private: + void calculate_output_shape(std::vector& reshape_pattern, + const int64_t& minus_one_idx, + const PartialShape& input_pshape, + std::vector& output_shape) const; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/result.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/result.hpp new file mode 100644 index 0000000000..dc8162a10b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/result.hpp @@ -0,0 +1,60 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/layout.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Result operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Result : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Result", "opset1"); + + /// \brief Allows a value to be used as a function result. + Result() = default; + /// \brief Allows a value to be used as a function result. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + Result(const Output& arg); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(ov::TensorVector& outputs, const ov::TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool constant_fold(OutputVector& output_values, const OutputVector& inputs_values) override; + + /// \brief Returns current layout, or empty Layout if it is not set + Layout get_layout() const; + + /// \brief Sets layout runtime information to tensor. + /// + /// \param layout Layout to set. If empty (default constructed), layout runtime information is erased. + void set_layout(const Layout& layout); +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +using ResultVector = std::vector>; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public VisitorAdapter { +public: + AttributeAdapter(ResultVector& ref); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); + +protected: + ResultVector& m_ref; +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/reverse.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/reverse.hpp new file mode 100644 index 0000000000..8ef31bfed7 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/reverse.hpp @@ -0,0 +1,72 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Reverse operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Reverse : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Reverse", "opset1", op::Op); + + enum class Mode { INDEX, MASK }; + + Reverse() = default; + /// \brief Constructs a reverse operation. + /// + /// \param data The input tensor, some of whose axes are to be reversed. + /// \param reversed_axes The axes to reverse in a form of a set of indices or + /// boolean mask. + /// \param mode The way reversed_axes should be interpreted - a set or a mask. + Reverse(const Output& data, const Output& reversed_axes, const std::string& mode); + + Reverse(const Output& data, const Output& reversed_axes, const Mode mode); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + /// \return The second input data interpretation mode. + Mode get_mode() const { + return m_mode; + } + void set_mode(const Mode mode) { + m_mode = mode; + } + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +protected: + Mode mode_from_string(const std::string& mode) const; + + /// \brief Indicates how the values from the second input should be interpreted. + /// + /// The second input can contain a set of indices pointing to axes in the data + /// tensor shape. + /// Alternatively it can contain a boolean mask that indicates which axes should be + /// reversed. + Mode m_mode; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v1::Reverse::Mode& type); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v1::Reverse::Mode& value) : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/reverse_sequence.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/reverse_sequence.hpp new file mode 100644 index 0000000000..2581999836 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/reverse_sequence.hpp @@ -0,0 +1,58 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief ReverseSequence operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ReverseSequence : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ReverseSequence", "opset1"); + + ReverseSequence() = default; + /// \brief Constructs a ReverseSequence operation. + /// + /// \param arg tensor with input data to reverse + /// \param seq_lengths 1D tensor of integers with sequence lengths in the input + /// tensor. + /// \param batch_axis index of the batch dimension. + /// \param seq_axis index of the sequence dimension. + ReverseSequence(const Output& arg, + const Output& seq_lengths, + int64_t batch_axis = 0, + int64_t seq_axis = 1); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + size_t get_batch_axis() const; + int64_t get_origin_batch_axis() const { + return m_batch_axis; + } + void set_batch_axis(int64_t batch_axis); + + size_t get_sequence_axis() const { + return m_normalized_seq_axis; + } + int64_t get_origin_sequence_axis() const { + return m_seq_axis; + } + void set_sequence_axis(int64_t sequence_axis); + +private: + int64_t m_batch_axis{}; + int64_t m_seq_axis{1}; + size_t m_normalized_seq_axis{}; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/rnn_cell.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/rnn_cell.hpp new file mode 100644 index 0000000000..562ccb857e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/rnn_cell.hpp @@ -0,0 +1,133 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/activation_functions.hpp" +#include "openvino/op/util/rnn_cell_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// +/// \brief Class for single RNN cell node. +/// +/// \note It follows notation and equations defined as in ONNX standard: +/// https://github.com/onnx/onnx/blob/master/docs/Operators.md#RNN +/// +/// \note It calculates following equations: +/// +/// Ht = f(Xt*(Wi^T) + Ht-1*(Ri^T) + Wbi + Rbi) +/// +/// * - Is a dot product, +/// f - is activation functions. +/// +/// \note This class represents only single *cell* (for current time step) +/// and not the whole RNN Sequence layer +/// +/// \sa LSTMSequence, LSTMCell, GRUCell +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API RNNCell : public util::RNNCellBase { +public: + OPENVINO_OP("RNNCell", "opset1", util::RNNCellBase); + + RNNCell(); + /// + /// \brief Constructs RNNCell node. + /// + /// \param[in] X The input tensor with shape: [batch_size, + /// input_size]. + /// \param[in] initial_hidden_state The hidden state tensor at current time step + /// with shape: [batch_size, hidden_size]. + /// \param[in] W The weight tensor with shape: [hidden_size, + /// input_size]. + /// \param[in] R The recurrence weight tensor with shape: + /// [hidden_size, hidden_size]. + /// \param[in] hidden_size The number of hidden units for recurrent cell. + /// \param[in] activations The vector of activation functions used inside + /// recurrent cell. + /// \param[in] activations_alpha The vector of alpha parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] activations_beta The vector of beta parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] clip The value defining clipping range [-clip, + /// clip] on input of activation functions. + /// + RNNCell(const Output& X, + const Output& initial_hidden_state, + const Output& W, + const Output& R, + std::size_t hidden_size, + const std::vector& activations = std::vector{"tanh"}, + const std::vector& activations_alpha = {}, + const std::vector& activations_beta = {}, + float clip = 0.f); + + /// + /// \brief Constructs RNNCell node. + /// + /// \param[in] X The input tensor with shape: [batch_size, + /// input_size]. + /// \param[in] initial_hidden_state The hidden state tensor at current time step + /// with shape: [batch_size, hidden_size]. + /// \param[in] W The weight tensor with shape: [hidden_size, + /// input_size]. + /// \param[in] R The recurrence weight tensor with shape: + /// [hidden_size, hidden_size]. + /// \param[in] B The bias tensor for input gate with shape: + /// [hidden_size]. + /// \param[in] hidden_size The number of hidden units for recurrent cell. + /// \param[in] activations The vector of activation functions used inside + /// recurrent cell. + /// \param[in] activations_alpha The vector of alpha parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] activations_beta The vector of beta parameters for activation + /// functions in order respective to activation + /// list. + /// \param[in] clip The value defining clipping range [-clip, + /// clip] on input of activation functions. + /// + RNNCell(const Output& X, + const Output& initial_hidden_state, + const Output& W, + const Output& R, + const Output& B, + std::size_t hidden_size, + const std::vector& activations = std::vector{"tanh"}, + const std::vector& activations_alpha = {}, + const std::vector& activations_beta = {}, + float clip = 0.f); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + +private: + /// + /// \brief Creates the default bias input initialized with zeros. + /// + /// \return The object of Output class. + /// + Output get_default_bias_input() const; + + /// + /// \brief The Activation function f. + /// + util::ActivationFunction m_activation_f; + + static constexpr std::size_t s_gates_count{1}; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/rnn_sequence.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/rnn_sequence.hpp new file mode 100644 index 0000000000..d84f1ed83c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/rnn_sequence.hpp @@ -0,0 +1,56 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/op/util/rnn_cell_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v5 { +/// \brief RNNSequence operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API RNNSequence : public util::RNNCellBase { +public: + OPENVINO_OP("RNNSequence", "opset5", util::RNNCellBase); + + RNNSequence(); + + RNNSequence(const Output& X, + const Output& H_t, + const Output& sequence_lengths, + const Output& W, + const Output& R, + const Output& B, + size_t hidden_size, + op::RecurrentSequenceDirection direction, + const std::vector& activations = std::vector{"tanh"}, + const std::vector& activations_alpha = {}, + const std::vector& activations_beta = {}, + float clip = 0.f); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + void validate_and_infer_types() override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + op::RecurrentSequenceDirection get_direction() const { + return m_direction; + } + void set_direction(const RecurrentSequenceDirection& direction) { + m_direction = direction; + } + +protected: + op::RecurrentSequenceDirection m_direction; +}; +} // namespace v5 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/roi_align.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/roi_align.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b3b5b876f7 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/roi_align.hpp @@ -0,0 +1,169 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/roi_align_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// \brief ROIAlign operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ROIAlign : public util::ROIAlignBase { +public: + OPENVINO_OP("ROIAlign", "opset3", util::ROIAlignBase); + enum class PoolingMode { AVG, MAX }; + + ROIAlign() = default; + /// \brief Constructs a ROIAlign node matching the ONNX ROIAlign specification + /// Check util::ROIAlignBase for description of common params. + /// + /// \param mode Method of pooling - 'avg' or 'max' + ROIAlign(const Output& input, + const Output& rois, + const Output& batch_indices, + const int pooled_h, + const int pooled_w, + const int sampling_ratio, + const float spatial_scale, + const std::string& mode); + + ROIAlign(const Output& input, + const Output& rois, + const Output& batch_indices, + const int pooled_h, + const int pooled_w, + const int sampling_ratio, + const float spatial_scale, + const PoolingMode mode); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + int get_rois_input_second_dim_size() const override { + return 4; + } + + PoolingMode get_mode() const { + return m_mode; + } + + void set_mode(const PoolingMode mode) { + m_mode = mode; + } + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +private: + PoolingMode mode_from_string(const std::string& mode) const; + +private: + PoolingMode m_mode = PoolingMode::AVG; +}; +} // namespace v3 + +namespace v9 { +class OPENVINO_API ROIAlign : public util::ROIAlignBase { +public: + OPENVINO_OP("ROIAlign", "opset9", util::ROIAlignBase); + enum class PoolingMode { AVG, MAX }; + enum class AlignedMode { ASYMMETRIC, HALF_PIXEL_FOR_NN, HALF_PIXEL }; + + ROIAlign() = default; + /// \brief Constructs a ROIAlign operation. + /// \param input Input feature map {N, C, H, W} + /// \param rois Regions of interest to pool over + /// \param batch_indices Indices of images in the batch matching + /// the number or ROIs + /// \param pooled_h Height of the ROI output features + /// \param pooled_w Width of the ROI output features + /// \param sampling_ratio Number of sampling points used to compute + /// an output element + /// \param spatial_scale Spatial scale factor used to translate ROI coordinates + /// + /// \param mode Method of pooling - 'avg' or 'max' + /// \param aligned_mode Method of coordinates alignment - 'asymmetric', 'half_pixel_for_nn' or 'half_pixel' + ROIAlign(const Output& input, + const Output& rois, + const Output& batch_indices, + const int pooled_h, + const int pooled_w, + const int sampling_ratio, + const float spatial_scale, + const PoolingMode mode, + const AlignedMode aligned_mode = AlignedMode::ASYMMETRIC); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + int get_rois_input_second_dim_size() const override { + return 4; + } + + PoolingMode get_mode() const { + return m_mode; + } + + void set_mode(const PoolingMode mode) { + m_mode = mode; + } + + AlignedMode get_aligned_mode() const { + return m_aligned_mode; + } + + void set_aligned_mode(AlignedMode mode) { + m_aligned_mode = mode; + } + +private: + PoolingMode mode_from_string(const std::string& mode) const; + PoolingMode m_mode = PoolingMode::AVG; + AlignedMode m_aligned_mode = AlignedMode::ASYMMETRIC; +}; +} // namespace v9 +} // namespace op + +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v3::ROIAlign::PoolingMode& mode); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v3::ROIAlign::PoolingMode& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v9::ROIAlign::PoolingMode& mode); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v9::ROIAlign::PoolingMode& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v9::ROIAlign::AlignedMode& mode); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v9::ROIAlign::AlignedMode& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/roi_align_rotated.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/roi_align_rotated.hpp new file mode 100644 index 0000000000..80366e7b98 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/roi_align_rotated.hpp @@ -0,0 +1,62 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/roi_align_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v15 { +/// \brief ROIAlignRotated operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ROIAlignRotated : public util::ROIAlignBase { +public: + OPENVINO_OP("ROIAlignRotated", "opset15", util::ROIAlignBase); + + ROIAlignRotated() = default; + /// \brief Constructs a ROIAlignRotated operation. + /// \param input Input feature map {N, C, H, W} + /// \param rois Regions of interest to pool over + /// \param batch_indices Indices of images in the batch matching + /// the number or ROIs + /// \param pooled_h Height of the ROI output features + /// \param pooled_w Width of the ROI output features + /// \param sampling_ratio Number of sampling points used to compute + /// an output element + /// \param spatial_scale Spatial scale factor used to translate ROI coordinates + /// + /// \param clockwise_mode If true, rotation angle is interpreted as clockwise, otherwise as counterclockwise + ROIAlignRotated(const Output& input, + const Output& rois, + const Output& batch_indices, + const int pooled_h, + const int pooled_w, + const int sampling_ratio, + const float spatial_scale, + const bool clockwise_mode); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + int get_rois_input_second_dim_size() const override { + return 5; + } + + bool get_clockwise_mode() const { + return m_clockwise_mode; + } + + void set_clockwise_mode(const bool clockwise_mode) { + m_clockwise_mode = clockwise_mode; + } + +private: + bool m_clockwise_mode{}; +}; +} // namespace v15 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/roi_pooling.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/roi_pooling.hpp new file mode 100644 index 0000000000..87ba126f78 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/roi_pooling.hpp @@ -0,0 +1,67 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief ROIPooling operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ROIPooling : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ROIPooling", "opset2"); + + ROIPooling() = default; + /// \brief Constructs a ROIPooling operation + /// + /// \param input Input feature map {N, C, H, W} + /// \param coords Coordinates of bounding boxes + /// \param output_size Height/Width of ROI output features + /// \param spatial_scale Ratio of input feature map over input image size + /// \param method Method of pooling - Max or Bilinear + ROIPooling(const Output& input, + const Output& coords, + const Shape& output_size, + const float spatial_scale, + const std::string& method = "max"); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + /// \brief Set the output ROI feature map (pooled_h, pooled_w). + /// \param output_size Shape with pooling attributes pooled_h and pooled_w sizes. + void set_output_roi(Shape output_size); + + /// \brief Get the output ROI feature map shape (H x W) + /// \return Shape with pooled_h and pooled_w attributes. + const Shape& get_output_roi() const; + + /// \brief Set the spatial scale value. + /// \param scale Scale value to set. + void set_spatial_scale(float scale); + float get_spatial_scale() const { + return m_spatial_scale; + } + + /// \brief Set the method of pooling + /// \param method_name Pooling method name. + void set_method(std::string method_name); + const std::string& get_method() const { + return m_method; + } + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +private: + Shape m_output_size{0, 0}; + float m_spatial_scale{0.0f}; + std::string m_method = "max"; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/roll.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/roll.hpp new file mode 100644 index 0000000000..8adca9ae58 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/roll.hpp @@ -0,0 +1,39 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v7 { +/// \brief Tensor roll operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Roll : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Roll", "opset7", op::Op); + + Roll() = default; + + /// + /// \brief Constructs a roll operation. + /// + /// \param data Node producing the tensor to be shifted. + /// \param shift Node producing the 0D or 1D tensor which specifies the + /// number of places by which the elements are shifted. + /// \param axes Node producing the 0D or 1D tensor which specifies axes + /// along which elements are shifted. + /// + Roll(const Output& data, const Output& shift, const Output& axes); + + void validate_and_infer_types() override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v7 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/round.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/round.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b0384d4ccc --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/round.hpp @@ -0,0 +1,64 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v5 { +/// \brief Elementwise round operation. The output is round to the nearest integer +/// for each value. In case of halfs, the rule is defined in attribute 'mode': +/// 'HALF_TO_EVEN' - round halfs to the nearest even integer. +/// 'HALF_AWAY_FROM_ZERO': - round in such a way that the result heads away from +/// zero. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Round : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + enum class RoundMode { HALF_TO_EVEN, HALF_AWAY_FROM_ZERO }; + OPENVINO_OP("Round", "opset5", util::UnaryElementwiseArithmetic); + + /// \brief Constructs a round operation. + Round() = default; + + /// \brief Constructs a round operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + /// \param mode Rule to resolve halfs + Round(const Output& arg, const RoundMode mode); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + + RoundMode get_mode() const { + return m_mode; + } + void set_mode(const RoundMode& mode) { + m_mode = mode; + } + +private: + RoundMode m_mode{RoundMode::HALF_TO_EVEN}; +}; +} // namespace v5 +} // namespace op +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v5::Round::RoundMode& type); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v5::Round::RoundMode& value) : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/scaled_dot_product_attention.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/scaled_dot_product_attention.hpp new file mode 100644 index 0000000000..93e55a1820 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/scaled_dot_product_attention.hpp @@ -0,0 +1,63 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v13 { +/// \brief Scaled dot product attention operation from PyTorch +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api + +class OPENVINO_API ScaledDotProductAttention : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ScaledDotProductAttention", "opset13", op::Op); + + /// \brief Constructs a ScaledDotProductAttention operation. + ScaledDotProductAttention() = default; + + ScaledDotProductAttention(const OutputVector& inputs, bool causal); + + ScaledDotProductAttention(const Output& query, + const Output& key, + const Output& value, + const Output& attn_mask, + const Output& scale, + bool causal); + + ScaledDotProductAttention(const Output& query, + const Output& key, + const Output& value, + const Output& attn_mask, + bool causal); + + ScaledDotProductAttention(const Output& query, + const Output& key, + const Output& value, + bool causal); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + bool get_causal() const { + return m_causal; + } + + void set_causal(bool causal) { + m_causal = causal; + } + +private: + bool m_causal = false; +}; + +} // namespace v13 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/scatter_elements_update.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/scatter_elements_update.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b4b745f6bf --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/scatter_elements_update.hpp @@ -0,0 +1,103 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/scatter_elements_update_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// \brief ScatterElementsUpdate operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ScatterElementsUpdate : public util::ScatterElementsUpdateBase { +public: + OPENVINO_OP("ScatterElementsUpdate", "opset3", util::ScatterElementsUpdateBase); + + ScatterElementsUpdate() = default; + /// \brief Constructs a ScatterElementsUpdate node + + /// \param data Input data + /// \param indices Data entry index that will be updated + /// \param updates Update values + /// \param axis Axis to scatter on + ScatterElementsUpdate(const Output& data, + const Output& indices, + const Output& updates, + const Output& axis); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& inputs) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; +}; +} // namespace v3 +namespace v12 { +class OPENVINO_API ScatterElementsUpdate : public op::util::ScatterElementsUpdateBase { +public: + OPENVINO_OP("ScatterElementsUpdate", "opset12", op::util::ScatterElementsUpdateBase); + + /// \brief Lists the supported reduction types for this version of the operator. + /// See the specification for the description of how reduction works with ScatterElementsUpdate. + enum class Reduction { NONE, SUM, PROD, MIN, MAX, MEAN }; + + ScatterElementsUpdate() = default; + /// \brief Constructs a ScatterElementsUpdate node + + /// \param data Input data + /// \param indices Data entry index that will be updated + /// \param updates Update values + /// \param axis Axis to scatter on + ScatterElementsUpdate(const Output& data, + const Output& indices, + const Output& updates, + const Output& axis, + const Reduction reduction = Reduction::NONE, + const bool use_init_val = true); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + Reduction get_reduction() const { + return m_reduction; + } + + void set_reduction(const Reduction reduction) { + m_reduction = reduction; + } + + bool get_use_init_val() const { + return m_use_init_val; + } + + void set_use_init_val(const bool use_init_val) { + m_use_init_val = use_init_val; + } + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool has_evaluate() const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + +private: + Reduction m_reduction = Reduction::NONE; + bool m_use_init_val = true; +}; +} // namespace v12 +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const v12::ScatterElementsUpdate::Reduction& reduction); + +} // namespace op +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v12::ScatterElementsUpdate::Reduction& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/scatter_nd_update.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/scatter_nd_update.hpp new file mode 100644 index 0000000000..326c9899e8 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/scatter_nd_update.hpp @@ -0,0 +1,83 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/scatter_nd_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// \brief Add updates to slices from inputs addressed by indices +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ScatterNDUpdate : public util::ScatterNDBase { +public: + OPENVINO_OP("ScatterNDUpdate", "opset4", util::ScatterNDBase); + ScatterNDUpdate() = default; + /// \param inputs Tensor + /// \param indices Index tensor: Data type must be `element::i32` or `element::i64` + /// \param updates Tensor: Must have same type as inputs + ScatterNDUpdate(const Output& inputs, const Output& indices, const Output& updates) + : util::ScatterNDBase(inputs, indices, updates) {} + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v3 +namespace v15 { +/// \brief Add updates to slices from inputs addressed by indices +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ScatterNDUpdate : public util::ScatterNDBase { +public: + OPENVINO_OP("ScatterNDUpdate", "opset15", util::ScatterNDBase); + + /// \brief Lists the supported reduction types for this version of the operator. + /// See the specification for the description of how reduction works with ScatterNDUpdate. + enum class Reduction { NONE, SUM, SUB, PROD, MIN, MAX }; + + ScatterNDUpdate() = default; + /// \param inputs Tensor + /// \param indices Index tensor: Data type must be `element::i32` or `element::i64` + /// \param updates Tensor: Must have same type as inputs + /// \param reduction Reduction: Type of operation to perform on inputs + ScatterNDUpdate(const Output& inputs, + const Output& indices, + const Output& updates, + const Reduction reduction = Reduction::NONE); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; + bool has_evaluate() const override; + + Reduction get_reduction() const; + + void set_reduction(const Reduction reduction); + +private: + Reduction m_reduction = Reduction::NONE; +}; +} // namespace v15 +} // namespace op + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v15::ScatterNDUpdate::Reduction& reduction); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v15::ScatterNDUpdate::Reduction& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/scatter_update.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/scatter_update.hpp new file mode 100644 index 0000000000..6be01fb5ed --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/scatter_update.hpp @@ -0,0 +1,43 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/scatter_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// +/// \brief Set new values to slices from data addressed by indices +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ScatterUpdate : public util::ScatterBase { +public: + OPENVINO_OP("ScatterUpdate", "opset3", util::ScatterBase); + ScatterUpdate() = default; + /// + /// \brief Constructs ScatterUpdate operator object. + /// + /// \param data The input tensor to be updated. + /// \param indices The tensor with indexes which will be updated. + /// \param updates The tensor with update values. + /// \param[in] axis The axis at which elements will be updated. + /// + ScatterUpdate(const Output& data, + const Output& indices, + const Output& updates, + const Output& axis); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& inputs) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v3 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/select.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/select.hpp new file mode 100644 index 0000000000..90ddd79cfd --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/select.hpp @@ -0,0 +1,73 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +// clang-format off +/// \brief Elementwise selection operation. +/// +/// ## Inputs +/// +/// | | Type | Description | +/// | ------ | --------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | +/// | `arg0` | \f$\texttt{bool}[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of any shape, with element `bool`. | +/// | `arg1` | \f$E[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of a shape that is broadcast-compatible with `arg0`, with any element type. | +/// | `arg2` | \f$E[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of a shape that is broadcast-compatible with `arg0`, and same element type as `arg1`. | +/// | `auto_broadcast`| AutoBroadcastSpec | Auto broadcast specification. | +/// +/// ## Output +/// +/// | Type | Description | +/// | ---------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | +/// | \f$E[d_1,\dots,d_n]\f$ | The tensor \f$T\f$, where \f$T[i_1,\dots,i_n] = \texttt{arg1}[i_1,\dots,i_n]\text{ if }\texttt{arg0}[i_1,\dots,i_n] \neq 0\text{, else }\texttt{arg2}[i_1,\dots,i_n]\f$ | +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +// clang-format on +class OPENVINO_API Select : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Select", "opset1", op::Op); + /// \brief Constructs a selection operation. + Select() : m_auto_broadcast(AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)) {} + + /// \brief Constructs a selection operation. + /// + /// \param arg0 Node that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Node that produces the second input tensor. + /// \param arg2 Node that produces the third input tensor. + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification. Default is Numpy-style + /// implicit broadcasting. + Select(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const Output& arg2, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + const AutoBroadcastSpec& get_auto_broadcast() const { + return m_auto_broadcast; + } + void set_auto_broadcast(const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast) { + m_auto_broadcast = auto_broadcast; + } + // TODO: Move all uses of get_autob to get_auto_broadcast() and remove this. + const AutoBroadcastSpec& get_autob() const override { + return m_auto_broadcast; + } + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +private: + AutoBroadcastSpec m_auto_broadcast; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/selu.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/selu.hpp new file mode 100644 index 0000000000..d152975b9c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/selu.hpp @@ -0,0 +1,32 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Performs a SELU activation function on all elements of the input node +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Selu : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Selu", "opset1"); + + Selu() = default; + /// \brief Constructs a Selu node. + /// + /// \param data - Node producing the input tensor + /// \param alpha - Alpha coefficient of SELU operation + /// \param lambda - Lambda coefficient of SELU operation + Selu(const Output& data, const Output& alpha, const Output& lambda); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/shape_of.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/shape_of.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c8245d9106 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/shape_of.hpp @@ -0,0 +1,70 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/shape_of_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v3 { +/// \brief Operation that returns the shape of its input argument as a tensor. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ShapeOf : public util::ShapeOfBase { +public: + OPENVINO_OP("ShapeOf", "opset3", util::ShapeOfBase); + ShapeOf() = default; + /// \brief Constructs a shape-of operation. + ShapeOf(const Output& arg, const element::Type output_type = element::i64); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + void validate_and_infer_types() override; + + element::Type get_output_type() const { + return m_output_type; + } + void set_output_type(element::Type output_type) { + m_output_type = output_type; + } + // Overload collision with method on Node + using Node::set_output_type; + + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate(TensorVector& output_values, const TensorVector& input_values) const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; + bool constant_fold(OutputVector& output_values, const OutputVector& input_values) override; + +private: + element::Type m_output_type; +}; +} // namespace v3 + +namespace v0 { +/// \brief Operation that returns the shape of its input argument as a tensor. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ShapeOf : public util::ShapeOfBase { +public: + OPENVINO_OP("ShapeOf", "opset1", util::ShapeOfBase); + ShapeOf() = default; + /// \brief Constructs a shape-of operation. + ShapeOf(const Output& arg); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + void validate_and_infer_types() override; + + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate(TensorVector& output_values, const TensorVector& input_values) const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; + bool constant_fold(OutputVector& output_values, const OutputVector& input_values) override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/shuffle_channels.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/shuffle_channels.hpp new file mode 100644 index 0000000000..321319d2e9 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/shuffle_channels.hpp @@ -0,0 +1,58 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Permutes data in the channel dimension of the input +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API ShuffleChannels : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ShuffleChannels", "opset1"); + + ShuffleChannels() = default; + /// \brief Constructs a ShuffleChannels node. + /// + /// \param data Node producing the input tensor. + /// \param axis Channel dimension index in the data tensor. + /// A negative value means that the index should be + /// calculated from the back of the input data shape. + /// \param group Number of group the channel dimension should be split into. + /// + ShuffleChannels(const Output& data, const int64_t axis = 1, const int64_t group = 1); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + size_t get_zero_based_axis() const; + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + void set_axis(int64_t axis); + + const int64_t& get_axis() const { + return m_axis; + } + + void set_group(int64_t group); + + const int64_t& get_group() const { + return m_group; + } + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +private: + int64_t m_axis{1}; + int64_t m_group{1}; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/sigmoid.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/sigmoid.hpp new file mode 100644 index 0000000000..d3a0bc6119 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/sigmoid.hpp @@ -0,0 +1,26 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Sigmoid operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Sigmoid : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Sigmoid", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + Sigmoid(const Output& arg); + Sigmoid() = default; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/sign.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/sign.hpp new file mode 100644 index 0000000000..929ca90bcc --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/sign.hpp @@ -0,0 +1,31 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise sign operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Sign : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Sign", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + + Sign() = default; + /// \brief Constructs an elementwise sign operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + Sign(const Output& arg); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/sin.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/sin.hpp new file mode 100644 index 0000000000..7f5c6d0b2d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/sin.hpp @@ -0,0 +1,44 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +// clang-format off +/// \brief Elementwise sine operation. +/// +/// ## Inputs +/// +/// | | Type | Description | +/// | ----- | --------------------------------- | ----------------------------------------------- | +/// | `arg` | \f$N[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of any shape and numeric element type. | +/// +/// ## Output +/// +/// | Type | Description | +/// | ---------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | +/// | \f$N[d_1,\dots,d_n]\f$ | The tensor \f$T\f$, where \f$T[i_1,\dots,i_n] = \sin(\texttt{arg}[i_1,\dots,i_n])\f$ | +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +// clang-format on +class OPENVINO_API Sin : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Sin", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + /// \brief Constructs a sine operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + Sin(const Output& arg); + Sin() = default; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/sinh.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/sinh.hpp new file mode 100644 index 0000000000..a50705ac13 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/sinh.hpp @@ -0,0 +1,30 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise hyperbolic sine (sinh) operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Sinh : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Sinh", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + /// \brief Constructs a hyperbolic sine operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + Sinh(const Output& arg); + Sinh() = default; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/sink.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/sink.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4bba796887 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/sink.hpp @@ -0,0 +1,27 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +/// \brief Root of nodes that can be sink nodes +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Sink : public Op { +public: + ~Sink() override = 0; + OPENVINO_OP("Sink"); + +protected: + Sink() : Op() {} + + explicit Sink(const OutputVector& arguments) : Op(arguments) {} +}; +} // namespace op +using SinkVector = std::vector>; +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/slice.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/slice.hpp new file mode 100644 index 0000000000..923f84521d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/slice.hpp @@ -0,0 +1,56 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/constant.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v8 { +/// \brief Slice operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Slice : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Slice", "opset8"); + + Slice() = default; + + /// \brief Constructs Slice operation (default axes). + /// + /// \param data The tensor to be sliced. + /// \param start 1D tensor with start indices of the slice. + /// \param stop 1D tensor with end indices of the slice. + /// \param step 1D tensor specifies the increment to use in slicing along corresponding axes. + Slice(const Output& data, const Output& start, const Output& stop, const Output& step); + + /// \brief Constructs Slice operation. + /// + /// \param data The tensor to be sliced. + /// \param start 1D tensor with start indices of the slice. + /// \param stop 1D tensor with end indices of the slice. + /// \param step 1D tensor specifies the increment to use in slicing along corresponding axes. + /// \param axes 1D tensor indicating which dimensions the values in the `start` and `stop` apply to. + Slice(const Output& data, + const Output& start, + const Output& stop, + const Output& step, + const Output& axes); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate(TensorVector&, const TensorVector&) const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; + + std::shared_ptr get_default_const_axes(const Output& start) const; +}; +} // namespace v8 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/softmax.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/softmax.hpp new file mode 100644 index 0000000000..598832a61d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/softmax.hpp @@ -0,0 +1,86 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Softmax operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Softmax : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Softmax", "opset1", op::Op); + + Softmax() = default; + /// \brief Constructs a softmax operation. + /// + /// \param arg Node that produces the first input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param axis The axis position (0-based) on which to calculate the softmax. + /// + /// Output `[d0, ...]` + /// + Softmax(const Output& arg, const size_t axis = 1); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + size_t get_axis() const { + return m_axis; + } + void set_axis(const size_t axis) { + m_axis = axis; + } + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +private: + size_t m_axis{0}; +}; +} // namespace v1 + +namespace v8 { +/// \brief Softmax operation with negative axis values +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Softmax : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Softmax", "opset8"); + + Softmax() = default; + /// \brief Constructs a softmax operation. + /// + /// \param arg Node that produces the first input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param axis The axis position (0-based) in range [-rank(arg), rank(arg) - 1] on which to calculate the softmax. + /// + /// Output `[d0, ...]` + /// + Softmax(const Output& arg, const int64_t axis = 1); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + const int64_t& get_axis() const { + return m_axis; + } + void set_axis(const int64_t& axis) { + m_axis = axis; + } + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +private: + int64_t m_axis{1}; +}; +} // namespace v8 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/softplus.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/softplus.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4f1576858a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/softplus.hpp @@ -0,0 +1,34 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v4 { +/// \brief A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function +/// f(x) = ln(exp(x) + 1.) +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API SoftPlus : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("SoftPlus", "opset4", util::UnaryElementwiseArithmetic); + + SoftPlus() = default; + /// \brief Constructs an SoftPlus operation. + /// + /// \param data Input tensor + SoftPlus(const Output& arg); + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v4 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/softsign.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/softsign.hpp new file mode 100644 index 0000000000..97866328ee --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/softsign.hpp @@ -0,0 +1,35 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v9 { +class OPENVINO_API SoftSign : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("SoftSign", "opset9", util::UnaryElementwiseArithmetic); + + SoftSign() = default; + /// \brief Constructs a SoftSign operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// Output `[d0, ...]` + /// + SoftSign(const Output& arg); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, + const TensorVector& inputs, + const EvaluationContext& evaluation_context) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v9 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/space_to_batch.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/space_to_batch.hpp new file mode 100644 index 0000000000..0aaad7d14f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/space_to_batch.hpp @@ -0,0 +1,52 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief SpaceToBatch permutes data tensor blocks of spatial data into batch +/// dimension. +/// +/// \note Values from spatial blocks dimensions are moved in the batch dimension. +/// +/// Output node produces a tensor with shape: tensor with shape +/// `[batch * block_shape[0] * block_shape[1] * ... * block_shape[N - 1], +/// (pads_begin[1] + D_1 + pads_end[1]) / block_shape[1], +/// (pads_begin[2] + D_2 + pads_end[2]) / block_shape[2], ..., +/// (pads_begin[N - 1] + D_{N - 1} + pads_end[N - 1]) / block_shape[N - 1]` +/// of the same type as `data` input. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API SpaceToBatch : public Op { +public: + OPENVINO_OP("SpaceToBatch", "opset2", op::Op); + + SpaceToBatch() = default; + + /// \brief Constructs a SpaceToBatch operation. + /// + /// \param data Node producing the data tensor + /// \param block_shape The sizes of the block of values to be moved + /// \param pads_begin Specifies the padding for the beginning along each axis of + /// `data` input + /// \param pads_end Specifies the padding for the ending along each axis of `data` + /// input. + SpaceToBatch(const Output& data, + const Output& block_shape, + const Output& pads_begin, + const Output& pads_end); + + void validate_and_infer_types() override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/space_to_depth.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/space_to_depth.hpp new file mode 100644 index 0000000000..9eda253c31 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/space_to_depth.hpp @@ -0,0 +1,81 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief SpaceToDepth permutes input tensor blocks of spatial data into depth +/// dimension. +/// +/// \note Values from the height and width dimensions are moved to the depth dimension. +/// +/// Output node produces a tensor with shape: +/// [N, C * blocksize * blocksize, H / blocksize, W / blocksize] +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API SpaceToDepth : public Op { +public: + OPENVINO_OP("SpaceToDepth", "opset1"); + + enum class SpaceToDepthMode { + // The output depth is gathered from [block_size, ..., block_size, C] + BLOCKS_FIRST, + // The output depth is gathered from [C, block_size, ..., block_size] + DEPTH_FIRST + }; + + SpaceToDepth() = default; + /// \brief Constructs a SpaceToDepth operation. + /// + /// \param data - Node producing the input tensor + /// \param mode Specifies how the output depth dimension is gathered + /// from block coordinates and the old depth dimension. + /// \param block_size - the size of the block of values to be moved + SpaceToDepth(const Output& data, const SpaceToDepthMode& mode, std::size_t block_size = 1); + + SpaceToDepth(const Output& data, const std::string& mode, std::size_t block_size = 1); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void set_block_size(size_t block_size); + + const std::size_t& get_block_size() const { + return m_blocksize; + } + + void set_mode(SpaceToDepthMode mode); + + SpaceToDepthMode get_mode() const { + return m_mode; + } + void validate_and_infer_types() override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +protected: + std::size_t m_blocksize; + SpaceToDepthMode m_mode; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::v0::SpaceToDepth::SpaceToDepthMode& type); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::v0::SpaceToDepth::SpaceToDepthMode& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/split.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/split.hpp new file mode 100644 index 0000000000..0a7fd401a9 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/split.hpp @@ -0,0 +1,54 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { + +/// \brief Splits the input tensor into a list of equal sized tensors +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Split : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Split", "opset1", op::Op); + + /// \brief Constructs a split operation. + Split() = default; + /// \brief Constructs a split operation. + /// \param data The tensor to be split. + /// \param axis The index of an axis in "data" along which to perform + /// the split. + /// \param num_splits The number of pieces that the data tensor should be + /// split into. + Split(const Output& data, const Output& axis, const size_t num_splits); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + size_t get_num_splits() const { + return m_num_splits; + } + void set_num_splits(const size_t num_splits) { + m_num_splits = num_splits; + } + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; + +protected: + size_t m_num_splits; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/sqrt.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/sqrt.hpp new file mode 100644 index 0000000000..52aba35c38 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/sqrt.hpp @@ -0,0 +1,44 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +// clang-format off +/// \brief Elementwise square root operation. +/// +/// ## Inputs +/// +/// | | Type | Description | +/// | ----- | --------------------------------- | ----------------------------------------------- | +/// | `arg` | \f$N[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of any shape and numeric element type. | +/// +/// ## Output +/// +/// | Type | Description | +/// | ---------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | +/// | \f$N[d_1,\dots,d_n]\f$ | The tensor \f$T\f$, where \f$T[i_1,\dots,i_n] = \sqrt{\texttt{arg}[i_1,\dots,i_n]}\f$ | +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +// clang-format on +class OPENVINO_API Sqrt : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Sqrt", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + + /// \brief Constructs a square operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + Sqrt(const Output& arg); + Sqrt() = default; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/squared_difference.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/squared_difference.hpp new file mode 100644 index 0000000000..97950a373e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/squared_difference.hpp @@ -0,0 +1,37 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Calculates an element-wise squared difference between two tensors +/// +/// y[i] = (x1[i] - x2[i])^2 +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API SquaredDifference : public util::BinaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("SquaredDifference", "opset1", util::BinaryElementwiseArithmetic); + + /// \brief Constrcuts an uninitialized squared difference operation + SquaredDifference() : util::BinaryElementwiseArithmetic(AutoBroadcastType::NUMPY) {} + /// \brief Constructs the squared difference operation. + /// + /// \param x1 First input tensor + /// \param x2 Second input tensor + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + SquaredDifference(const Output& x1, + const Output& x2, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/squeeze.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/squeeze.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f7cb41f974 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/squeeze.hpp @@ -0,0 +1,40 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Squeeze operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Squeeze : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Squeeze", "opset1"); + + Squeeze(); + Squeeze(const Output& data, const Output& axes); + Squeeze(const Output& data); + + void validate_and_infer_types() override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; + bool constant_fold(OutputVector& output_values, const OutputVector& inputs_values) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool is_dynamic() const override; + +private: + Output get_default_axes_input() const; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/strided_slice.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/strided_slice.hpp new file mode 100644 index 0000000000..2ba4f84c09 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/strided_slice.hpp @@ -0,0 +1,130 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Takes a slice of an input tensor, i.e., the sub-tensor that resides within a +/// bounding box, optionally with stride. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API StridedSlice : public Op { +public: + OPENVINO_OP("StridedSlice", "opset1", op::Op); + + StridedSlice() = default; + + /// \brief Constructs a dynamic tensor strided slice operation. + /// + /// \param data The tensor to be sliced. + /// \param begin 1D tensor with begin indexes for input blob slicing. + /// \param end 1D tensor with end indexes for input blob slicing. + /// \param strides The slicing strides; for example, strides of `{n,m}` + /// means to take every nth row and every mth column + /// of the input matrix. + /// \param begin_mask When begin_mask[i] equal to 1 means that the + /// corresponding dimension of the begin input is ignored. + /// \param end_mask When end_mask[i] is 1, the corresponding dimension of + /// the end input is ignored. + /// \param new_axis_mask If new_axis_mask[i] is 1, a length 1 dimension + /// is inserted on the i-th position. + /// \param shrink_axis_mask If shrink_axis_mask[i] is 1, the dimension + /// on the i-th position is deleted. + /// \param ellipsis_mask It inserts missing dimensions + /// on a position of a non-zero bit. + StridedSlice(const Output& data, + const Output& begin, + const Output& end, + const Output& strides, + const std::vector& begin_mask, + const std::vector& end_mask, + const std::vector& new_axis_mask = std::vector{}, + const std::vector& shrink_axis_mask = std::vector{}, + const std::vector& ellipsis_mask = std::vector{}); + + /// \brief Constructs a dynamic tensor strided slice operation. + /// + /// \param data The tensor to be sliced. + /// \param begin 1D tensor with begin indexes for input blob slicing. + /// \param end 1D tensor with end indexes for input blob slicing. + /// \param begin_mask When begin_mask[i] equal to 1 means that the + /// corresponding dimension of the begin input is ignored. + /// \param end_mask When end_mask[i] is 1, the corresponding dimension of + /// the end input is ignored. + /// \param new_axis_mask If new_axis_mask[i] is 1, a length 1 dimension + /// is inserted on the i-th position. + /// \param shrink_axis_mask If shrink_axis_mask[i] is 1, the dimension + /// on the i-th position is deleted. + /// \param ellipsis_mask It inserts missing dimensions + /// on a position of a non-zero bit. + StridedSlice(const Output& data, + const Output& begin, + const Output& end, + const std::vector& begin_mask, + const std::vector& end_mask, + const std::vector& new_axis_mask = std::vector{}, + const std::vector& shrink_axis_mask = std::vector{}, + const std::vector& ellipsis_mask = std::vector{}); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + const std::vector& get_begin_mask() const { + return m_begin_mask; + } + void set_begin_mask(const std::vector& vec) { + m_begin_mask = vec; + } + const std::vector& get_end_mask() const { + return m_end_mask; + } + void set_end_mask(const std::vector& vec) { + m_end_mask = vec; + } + const std::vector& get_new_axis_mask() const { + return m_new_axis_mask; + } + void set_new_axis_mask(const std::vector& vec) { + m_new_axis_mask = vec; + } + const std::vector& get_shrink_axis_mask() const { + return m_shrink_axis_mask; + } + void set_shrink_axis_mask(const std::vector& vec) { + m_shrink_axis_mask = vec; + } + const std::vector& get_ellipsis_mask() const { + return m_ellipsis_mask; + } + void set_ellipsis_mask_mask(const std::vector& vec) { + m_ellipsis_mask = vec; + } + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + void validate_and_infer_types() override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; + bool constant_fold(OutputVector& output_values, const OutputVector& inputs_values) override; + +private: + AxisSet convert_mask_to_axis_set(const std::vector& mask) const; + bool indices_input_has_and_set_bounds(const size_t port, const std::vector& masks) const; + + std::vector m_begin_mask; + std::vector m_end_mask; + std::vector m_new_axis_mask; + std::vector m_shrink_axis_mask; + std::vector m_ellipsis_mask; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/subtract.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/subtract.hpp new file mode 100644 index 0000000000..35ed4e3328 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/subtract.hpp @@ -0,0 +1,35 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Elementwise subtraction operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Subtract : public util::BinaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Subtract", "opset1", util::BinaryElementwiseArithmetic); + + Subtract() : util::BinaryElementwiseArithmetic(AutoBroadcastType::NUMPY) {} + + /// \brief Constructs a subtraction operation. + /// + /// \param arg0 Node that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Node that produces the second input tensor. + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + Subtract(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType::NUMPY)); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/swish.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/swish.hpp new file mode 100644 index 0000000000..98217d3ca9 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/swish.hpp @@ -0,0 +1,38 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v4 { +/// \brief A Swish Activation Function +/// f(x) = x / (1.0 + exp(-beta * x)) or +/// f(x) = x * sigmoid(beta * x) +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Swish : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Swish", "opset4", op::Op); + Swish() = default; + + /// \brief Constructs an Swish operation. + /// + /// \param data Input tensor + /// \param beta Scalar with beta value. If the argument is not specified then use + /// the default value 1.0 + Swish(const Output& arg, const Output& beta); + explicit Swish(const Output& arg); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v4 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/tan.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/tan.hpp new file mode 100644 index 0000000000..02fea07151 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/tan.hpp @@ -0,0 +1,44 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +// clang-format off +/// \brief Elementwise tangent operation. +/// +/// ## Inputs +/// +/// | | Type | Description | +/// | ----- | --------------------------------- | ----------------------------------------------- | +/// | `arg` | \f$N[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of any shape and numeric element type. | +/// +/// ## Output +/// +/// | Type | Description | +/// | ---------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | +/// | \f$N[d_1,\dots,d_n]\f$ | The tensor \f$T\f$, where \f$T[i_1,\dots,i_n] = \tan(\texttt{arg}[i_1,\dots,i_n])\f$ | +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +// clang-format on +class OPENVINO_API Tan : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Tan", "opset1", util::UnaryElementwiseArithmetic); + /// \brief Constructs a tangent operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + Tan(const Output& arg); + Tan() = default; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/tanh.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/tanh.hpp new file mode 100644 index 0000000000..ed8a139c34 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/tanh.hpp @@ -0,0 +1,31 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise hyperbolic tangent operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Tanh : public util::UnaryElementwiseArithmetic { +public: + OPENVINO_OP("Tanh", "opset1", op::util::UnaryElementwiseArithmetic); + + /// \brief Constructs a hyperbolic tangent operation. + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. + Tanh(const Output& arg); + Tanh() = default; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/tensor_iterator.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/tensor_iterator.hpp new file mode 100644 index 0000000000..85184e7c13 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/tensor_iterator.hpp @@ -0,0 +1,44 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/core/model.hpp" +#include "openvino/op/parameter.hpp" +#include "openvino/op/util/sub_graph_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Iterate a body over tensors, accumulating into tensors. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API TensorIterator : public op::util::SubGraphOp { +public: + OPENVINO_OP("TensorIterator", "opset1", op::util::SubGraphOp); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + TensorIterator() = default; + explicit TensorIterator(const OutputVector& values); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + /// \return the body of the iteration + std::shared_ptr get_body() const { + return m_bodies[0]; + } + /// \param body set the body of the iteration + void set_body(const std::shared_ptr& body) { + set_function(body); + } + void validate_and_infer_types() override; + void revalidate_and_infer_types_for_body_ops(); + +private: + void try_to_set_num_iterations_if_no_slice_inputs(); +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/tile.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/tile.hpp new file mode 100644 index 0000000000..cf4f41be1d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/tile.hpp @@ -0,0 +1,38 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Dynamic Tiling operation which repeats a tensor multiple times +/// along each dimension +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Tile : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Tile", "opset1"); + + Tile() = default; + /// \brief Perform dynamic padding of a tensor + /// + /// \param data The node producing input tensor to be padded. + /// \param repeats The node producing the per-dimension replication factor + Tile(const Output& data, const Output& repeats); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate(ov::TensorVector& outputs, const ov::TensorVector& inputs) const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/topk.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/topk.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f15bdddc6d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/topk.hpp @@ -0,0 +1,168 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/constant.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/topk_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Computes indices and values of the k maximum/minimum values +/// for each slice along specified axis. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API TopK : public util::TopKBase { +public: + OPENVINO_OP("TopK", "opset1", op::util::TopKBase); + + using SortType = TopKSortType; + using Mode = TopKMode; + + /// \brief Constructs a TopK operation + TopK() = default; + /// \brief Constructs a TopK operation with two outputs: values and indices. + /// By default the indices output is described by i32 data type. + /// + /// \param data The input tensor + /// \param k Specifies how many maximum/minimum elements should be computed + /// (note: scalar input tensor) + /// \param axis The axis along which to compute top k indices + /// \param mode Specifies which operation (min or max) is used to select + /// the biggest element of two. + /// \param sort Specifies order of output elements and/or indices + /// Accepted values: none, index, value + /// \param index_element_type Specifies type of produced indices + TopK(const Output& data, + const Output& k, + const int64_t axis, + const std::string& mode, + const std::string& sort, + const element::Type& index_element_type = element::i32); + + TopK(const Output& data, + const Output& k, + const int64_t axis, + const Mode mode, + const SortType sort, + const element::Type& index_element_type = element::i32); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + +protected: + virtual void k_type_check(const element::Type& k_element_type) const override; +}; +} // namespace v1 + +namespace v3 { +/// \brief Computes indices and values of the k maximum/minimum values +/// for each slice along specified axis. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API TopK : public util::TopKBase { +public: + OPENVINO_OP("TopK", "opset3", op::util::TopKBase); + /// \brief Constructs a TopK operation + TopK() = default; + /// \brief Constructs a TopK operation with two outputs: values and indices. + /// By default the indices output is described by i32 data type. + /// + /// \param data The input tensor + /// \param k Specifies how many maximum/minimum elements should be computed + /// (note: scalar input tensor) + /// \param axis The axis along which to compute top k indices + /// \param mode Specifies which operation (min or max) is used to select + /// the biggest element of two. + /// \param sort Specifies order of output elements and/or indices + /// Accepted values: none, index, value + /// \param index_element_type Specifies type of produced indices + TopK(const Output& data, + const Output& k, + const int64_t axis, + const std::string& mode, + const std::string& sort, + const element::Type& index_element_type = element::i32); + + TopK(const Output& data, + const Output& k, + const int64_t axis, + const TopKMode mode, + const TopKSortType sort, + const element::Type& index_element_type = element::i32); + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v3 + +namespace v11 { +/// \brief Computes the top K elements of a given tensor along the specified axis. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API TopK : public util::TopKBase { +public: + OPENVINO_OP("TopK", "opset11", op::util::TopKBase); + /// \brief Constructs a TopK operation + TopK() = default; + /// \brief Constructs a TopK operation with two outputs: values and indices. + /// + /// \param data The input tensor + /// \param k Specifies how many maximum/minimum elements should be computed + /// \param axis The axis along which the TopK operation should be executed + /// \param mode Specifies whether TopK selects the largest or the smallest elements from each slice + /// \param sort Specifies the order of corresponding elements of the output tensor + /// \param index_element_type Specifies the data type of the elements in the 'indices' output tensor. + /// \param stable Specifies whether the equivalent elements should maintain their relative order + /// from the input tensor during sorting. + TopK(const Output& data, + const Output& k, + const int64_t axis, + const std::string& mode, + const std::string& sort, + const element::Type& index_element_type = element::i32, + const bool stable = false); + + /// \brief Constructs a TopK operation with two outputs: values and indices. + /// + /// \param data The input tensor + /// \param k Specifies how many maximum/minimum elements should be computed + /// \param axis The axis along which the TopK operation should be executed + /// \param mode Specifies whether TopK selects the largest or the smallest elements from each slice + /// \param sort Specifies the order of corresponding elements of the output tensor + /// \param index_element_type Specifies the data type of the elements in the 'indices' output tensor. + /// \param stable Specifies whether the equivalent elements should maintain their relative order + /// from the input tensor during sorting. + TopK(const Output& data, + const Output& k, + const int64_t axis, + const TopKMode mode, + const TopKSortType sort, + const element::Type& index_element_type = element::i32, + const bool stable = false); + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + + bool get_stable() const { + return m_stable; + } + + void set_stable(const bool stable) { + m_stable = stable; + } + +private: + bool m_stable = false; +}; +} // namespace v11 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/transpose.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/transpose.hpp new file mode 100644 index 0000000000..8c5ba62d50 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/transpose.hpp @@ -0,0 +1,47 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief Tensor transpose operation. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Transpose : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Transpose", "opset1", op::Op); + + Transpose() = default; + /// + /// \brief Constructs a transpose operation. + /// + /// \param arg Node producing the tensor to be transposed. + /// \param input_order Node producing the permutation to apply to the axes + /// of the input shape. Must be a vector with shape [n], + /// where n is the rank of arg. The tensor's value must + /// contain every integer in the range [0, n-1]. + /// + Transpose(const Output& arg, const Output& input_order); + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& output_values) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; + + /// \brief Inputs indexes and count. + enum Ins : size_t { ARG, ORDER, IN_COUNT }; + /// \brief Outputs indexes and count. + enum Outs : size_t { ARG_T, OUT_COUNT }; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/unique.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/unique.hpp new file mode 100644 index 0000000000..9fc1ed6344 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/unique.hpp @@ -0,0 +1,81 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v10 { + +/// \brief Operator which selects and returns unique elements or unique slices of the input tensor +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Unique : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Unique", "opset10"); + + Unique() = default; + + /// \brief Constructs a Unique operation + /// + /// \param data Input data tensor + /// \param sorted Controls the order of the returned unique values (sorts ascendingly when true) + /// \param index_element_type The data type for outputs containing indices + /// \param count_element_type The data type for output containing repetition count + Unique(const Output& data, + const bool sorted = true, + const element::Type& index_element_type = element::i64, + const element::Type& count_element_type = element::i64); + + /// \brief Constructs a Unique operation + /// + /// \param data Input data tensor + /// \param axis An input tensor containing the axis value + /// \param sorted Controls the order of the returned unique values (sorts ascendingly when true) + /// \param index_element_type The data type for outputs containing indices + /// \param count_element_type The data type for output containing repetition count + Unique(const Output& data, + const Output& axis, + const bool sorted = true, + const element::Type& index_element_type = element::i64, + const element::Type& count_element_type = element::i64); + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool get_sorted() const { + return m_sorted; + } + + void set_sorted(const bool sorted) { + m_sorted = sorted; + } + + element::Type get_index_element_type() const { + return m_index_element_type; + } + + void set_index_element_type(const element::Type& index_element_type) { + m_index_element_type = index_element_type; + } + + element::Type get_count_element_type() const { + return m_count_element_type; + } + + void set_count_element_type(const element::Type& count_element_type) { + m_count_element_type = count_element_type; + } + +private: + bool m_sorted = true; + element::Type m_index_element_type = element::i64; + element::Type m_count_element_type = element::i64; +}; +} // namespace v10 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/unsqueeze.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/unsqueeze.hpp new file mode 100644 index 0000000000..d9839c7d68 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/unsqueeze.hpp @@ -0,0 +1,38 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Unsqueeze operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Unsqueeze : public Op { +public: + OPENVINO_OP("Unsqueeze", "opset1"); + + Unsqueeze() = default; + Unsqueeze(const Output& data, const Output& axes); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + bool evaluate(ov::TensorVector& outputs, const ov::TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; + + bool constant_fold(OutputVector& output_values, const OutputVector& inputs_values) override; + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/activation_functions.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/activation_functions.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f62ddad7c0 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/activation_functions.hpp @@ -0,0 +1,87 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/except.hpp" +#include "openvino/core/node.hpp" + +#ifdef _MSC_VER +# pragma warning(push) +# pragma warning(disable : 4100) +#endif + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +namespace error { +struct UnknownActivationFunction : Exception { + OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_START + UnknownActivationFunction(const std::string& func_name) : Exception{"Unknown activation function: " + func_name} {} + OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_END +}; +} // namespace error + +namespace detail { +std::shared_ptr sigmoid(const std::shared_ptr& arg, float alpha, float beta); +std::shared_ptr tanh(const std::shared_ptr& arg, float alpha, float beta); +std::shared_ptr relu(const std::shared_ptr& arg, float alpha, float beta); +std::shared_ptr hardsigmoid(const std::shared_ptr& arg, float alpha, float beta); +} // namespace detail + +using ActivationFunctionType = std::shared_ptr (*)(const std::shared_ptr&, float, float); + +/// +/// \brief Class representing activation function used in RNN cells. +/// +class OPENVINO_API ActivationFunction { +public: + ActivationFunction(ActivationFunctionType f, float alpha, float beta); + ActivationFunction(ActivationFunctionType f, float alpha); + ActivationFunction(ActivationFunctionType f); + ActivationFunction() = default; + + /// + /// \brief Calls stored activation function with provided node argument. + /// + std::shared_ptr operator()(const std::shared_ptr& arg) const; + + void set_alpha(float alpha) { + m_alpha = alpha; + } + void set_beta(float beta) { + m_beta = beta; + } + +private: + /// \brief Activation function wrapper. + ActivationFunctionType m_function; + /// \brief Activation function alpha parameter (may be unused). + float m_alpha; + /// \brief Activation function beta parameter (may be unused). + float m_beta; +}; + +/// \brief Gets the activation function by name. +/// +/// \param[in] func_name The function name +/// +/// \throws UnknownActivationFunction When provided func_name is unknown. +/// +/// \return The activation function object. +/// +ActivationFunction get_activation_func_by_name(const std::string& func_name); +} // namespace util + +} // namespace op + +} // namespace ov + +#ifdef _MSC_VER +# pragma warning(pop) +#endif diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/arithmetic_reduction.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/arithmetic_reduction.hpp new file mode 100644 index 0000000000..3654444184 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/arithmetic_reduction.hpp @@ -0,0 +1,33 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/op/util/reduction_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// \brief Abstract base class for arithmetic reduction operations, i.e., operations +/// where chosen axes of the input tensors are eliminated (reduced out) by +/// repeated application of a particular binary arithmetic operation. +class OPENVINO_API ArithmeticReduction : public ReductionBase { +protected: + /// \brief Constructs an arithmetic reduction operation. + ArithmeticReduction(); + + /// \brief Constructs an arithmetic reduction operation. + /// + /// \param arg Output that produces the first input tensor. + /// \param reduction_axes The axis positions (0-based) to be eliminated. + ArithmeticReduction(const Output& arg, const Output& reduction_axes); + +public: + OPENVINO_OP("ArithmeticReduction", "util"); + void validate_and_infer_types() override; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/arithmetic_reductions_keep_dims.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/arithmetic_reductions_keep_dims.hpp new file mode 100644 index 0000000000..7eca3778f2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/arithmetic_reductions_keep_dims.hpp @@ -0,0 +1,41 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/util/arithmetic_reduction.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +class OPENVINO_API ArithmeticReductionKeepDims : public util::ArithmeticReduction { +protected: + ArithmeticReductionKeepDims() = default; + + /// \param arg The tensor to be summed. + /// \param reduction_axes The axis positions (0-based) to be eliminated. + /// \param keep_dims If set to 1 it holds axes that are used for reduction. + ArithmeticReductionKeepDims(const Output& arg, const Output& reduction_axes, bool keep_dims = false); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +public: + OPENVINO_OP("ArithmeticReductionKeepDims", "util"); + void validate_and_infer_types() override; + + /// \return If set to 1 it holds axes that are used for reduction. + /// For each such axis, output dimension is equal to 1. + bool get_keep_dims() const override { + return m_keep_dims; + } + void set_keep_dims(bool keep_dims) { + m_keep_dims = keep_dims; + } + +private: + bool m_keep_dims = false; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/assign_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/assign_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e2b255d911 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/assign_base.hpp @@ -0,0 +1,22 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/sink.hpp" +#include "openvino/op/util/variable_extension.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +class OPENVINO_API AssignBase : public Sink, public VariableExtension { +public: + OPENVINO_OP("AssignBase", "util", ov::op::Sink); + AssignBase() = default; + /// \brief Constructs an AssignBase operation. + explicit AssignBase(const OutputVector& arguments) : Sink(arguments) {} +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/attr_types.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/attr_types.hpp new file mode 100644 index 0000000000..ea0a067661 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/attr_types.hpp @@ -0,0 +1,319 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/attribute_adapter.hpp" +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/rtti.hpp" +#include "openvino/core/type.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +/// \brief Modes for the `Pad` operator. +enum class PadMode { CONSTANT = 0, EDGE, REFLECT, SYMMETRIC }; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const PadMode& type); + +/// \brief Padding Type used for `Convolution` and `Pooling` +/// +/// Follows ONNX padding type definitions +/// EXPLICIT - Pad dimensions are explicity specified +/// SAME_LOWER - Pad dimensions computed to match input shape +/// Ceil(num_dims/2) at the beginning and +/// Floor(num_dims/2) at the end +/// SAME_UPPER - Pad dimensions computed to match input shape +/// Floor(num_dims/2) at the beginning and +/// Ceil(num_dims/2) at the end +/// VALID - No padding +/// AUTO - Deprecated. User should not use it in the future +/// NOTSET - Deprecated. User should not use it in the future + +enum class PadType { + EXPLICIT = 0, + SAME_LOWER, + SAME_UPPER, + VALID, + AUTO = SAME_UPPER, + NOTSET = EXPLICIT, +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const PadType& type); + +/// \brief Rounding Type used for `Pooling` operators. +enum class RoundingType { + FLOOR = 0, + CEIL = 1, + CEIL_TORCH = 2, +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const RoundingType& type); + +/// \brief Specifies the algorithm to use for implicit broadcasting of a tensor +/// to align with another tensor +/// +/// NONE - No implicit broadcasting of tensor +/// NUMPY - Numpy-style implicit broadcasting +/// (https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html) +/// Right-align dimensions of the two tensors, with missing dimensions +/// treated as size 1 dimensions. After alignment, for each dimension, +/// their sizes should either match or one of them should be of size 1. +/// Size 1 dimension will be implicitly broadcast to match the other +/// size. +/// +/// E.g., +/// A: Shape(2, 1, 6) +/// B: Shape( 3, 1) +/// Result: Shape(2, 3, 6) +/// +/// A: Shape(2, 1, 6) +/// B: Shape( 3, 1) +/// Result: Shape(2, 3, 6) +/// PDPD - PaddlePaddle-style implicit broadcasting +/// (https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/release/1.5/paddle/ +/// fluid/operators/elementwise/elementwise_op.h#L126) +/// Broadcast B to match the shape of A, where axis is the start +/// dimension index to align B with A. If axis is -1 (default), i +/// axis = rank(A) - rank(B). The trailing dimensions of size 1 for B +/// will be ignored. +/// +/// E.g., +/// A: Shape(2, 3, 4, 5) +/// B: Shape( 3, 4 ) with axis =1 +/// Result: Shape(2, 3, 4, 5) +/// +/// A: Shape(2, 3, 4, 5) +/// B: Shape( 3, 1 ) with axis = 1 +/// Result: Shape(2, 3, 4, 5) +/// +enum class AutoBroadcastType { + NONE = 0, + EXPLICIT = NONE, + NUMPY, + PDPD, +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const AutoBroadcastType& type); +/// \brief BroadcastType specifies rules used for mapping of input tensor axes to output +/// shape axes. +/// +/// \note Broadcasting rules are different for Broadcast op and for element-wise ops. +/// AutoBroadcastType::NUMPY is equivalent of BroadcastType::BIDIRECTIONAL +/// according to spec. +/// +/// EXPLICIT - Mapping of the input data shape to output shape +/// based on axes_mapping input. +/// NUMPY - Numpy broadcasting rules, aligned with ONNX Broadcasting. +/// (https://github.com/onnx/onnx/blob/master/docs/Broadcasting.md) +/// PDPD - PaddlePaddle-style implicit broadcasting. +/// For more informaction see AutoBroadcastType documentation. +/// BIDIRECTIONAL - The broadcast rule is similar to +/// numpy.array(input) * numpy.ones(target_shape). +/// Dimensions are right alignment. +enum class BroadcastType { NONE, EXPLICIT = NONE, NUMPY, PDPD, BIDIRECTIONAL }; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const BroadcastType& type); + +/// \brief Specifies how eps is combined with L2 value +enum class EpsMode { + // Add bias to norm + ADD, + // Calculate max of norm and bias + MAX +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const EpsMode& type); + +enum class TopKSortType { + // Returned values are not sorte + NONE, + // Sort result based on element indices + SORT_INDICES, + // Sort result based on element values + SORT_VALUES, +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const TopKSortType& type); + +enum class TopKMode { + MAX, + MIN, +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const TopKMode& type); + +enum class PhilloxAlignment { TENSORFLOW, PYTORCH, MOCK }; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const PhilloxAlignment& alignment); + +/// \brief Implicit broadcast specification +struct OPENVINO_API AutoBroadcastSpec { + AutoBroadcastSpec() : m_type(AutoBroadcastType::NONE), m_axis(0) {} + AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType type) { + m_type = type; + m_axis = (m_type == AutoBroadcastType::PDPD) ? -1 : 0; + } + AutoBroadcastSpec(const char* type) : AutoBroadcastSpec(type_from_string(type)) {} + AutoBroadcastSpec(AutoBroadcastType type, int64_t axis) : m_type(type), m_axis(axis) {} + + AutoBroadcastType m_type; // Implicit broadcasting algorithm + int64_t m_axis; // Axis to start alignment on + + bool operator==(const AutoBroadcastSpec& a) const { + return a.m_type == m_type && a.m_axis == m_axis; + } + + bool operator!=(const AutoBroadcastSpec& a) const { + return !(*this == a); + } + +private: + AutoBroadcastType type_from_string(const std::string& type) const; +}; + +/// \brief Implicit broadcast specification +struct OPENVINO_API BroadcastModeSpec { + BroadcastModeSpec() : m_type(BroadcastType::NUMPY), m_axis(0) {} + BroadcastModeSpec(BroadcastType type) { + m_type = type; + m_axis = (m_type == BroadcastType::PDPD) ? -1 : 0; + } + BroadcastModeSpec(const char* type) : BroadcastModeSpec(as_enum(type)) {} + BroadcastModeSpec(BroadcastType type, int64_t axis) : m_type(type), m_axis(axis) {} + + BroadcastType m_type; // Implicit broadcasting algorithm + int64_t m_axis; // Axis to start alignment on + + bool operator==(const BroadcastModeSpec& a) const { + return a.m_type == m_type && a.m_axis == m_axis; + } +}; + +/// +/// \brief This class defines possible recurrent sequence directions. +/// +enum class RecurrentSequenceDirection { FORWARD, REVERSE, BIDIRECTIONAL }; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const RecurrentSequenceDirection& direction); +} // namespace op + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::PadMode& value) : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::PadType& value) : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::RoundingType& value) : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::AutoBroadcastType& value) : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::BroadcastType& value) : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::EpsMode& value) : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::TopKSortType& value) : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::TopKMode& value) : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::PhilloxAlignment& value) : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public VisitorAdapter { +public: + AttributeAdapter(op::AutoBroadcastSpec& value) : m_ref(value) {} + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); + +protected: + op::AutoBroadcastSpec& m_ref; +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter : public VisitorAdapter { +public: + AttributeAdapter(op::BroadcastModeSpec& value) : m_ref(value) {} + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); + +protected: + op::BroadcastModeSpec& m_ref; +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::RecurrentSequenceDirection& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/avg_pool_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/avg_pool_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..a92f9826f5 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/avg_pool_base.hpp @@ -0,0 +1,84 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +class OPENVINO_API AvgPoolBase : public Op { +public: + OPENVINO_OP("AvgPool", "util"); + AvgPoolBase() = default; + + /// \brief Constructs a batched average pooling operation. + /// + /// \param arg The output producing the input data batch tensor.
+ /// `[d1, dn]` + /// \param strides The strides.
`[n]` + /// \param pads_begin The beginning of padding shape.
`[n]` + /// \param pads_end The end of padding shape.
`[n]` + /// \param kernel The kernel shape.
`[n]` + /// \param exclude_pad If false then averages include padding elements, each + /// treated as the number zero. If true, padding + /// elements + /// are entirely ignored when computing averages. + /// \param rounding_type Whether to use ceiling or floor rounding type while + /// computing output shape. + /// \param auto_pad Padding type to use for additional padded dimensions + AvgPoolBase(const Output& arg, + const Strides& strides, + const Shape& pads_begin, + const Shape& pads_end, + const Shape& kernel, + bool exclude_pad, + RoundingType rounding_type = RoundingType::FLOOR, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + /// \return The kernel shape. + const Shape& get_kernel() const; + void set_kernel(const Shape& kernel); + + /// \return The strides. + const Strides& get_strides() const; + void set_strides(const Strides& strides); + + /// \return The beginning of padding shape. + const Shape& get_pads_begin() const; + void set_pads_begin(const Shape& pads_begin); + + /// \return The end of padding shape. + const Shape& get_pads_end() const; + void set_pads_end(const Shape& pads_end); + + /// \return Exclude zero-values in padding area. + bool get_exclude_pad() const; + void set_exclude_pad(bool exclude_pad); + + /// \return The pad type for pooling. + const PadType& get_auto_pad() const; + void set_auto_pad(const PadType& auto_pad); + + /// \return The ceiling mode being used for output shape computations + RoundingType get_rounding_type() const; + void set_rounding_type(RoundingType rounding_type); + +protected: + Shape m_kernel; + Strides m_strides; + Shape m_pads_begin; + Shape m_pads_end; + bool m_exclude_pad{true}; + PadType m_auto_pad{PadType::EXPLICIT}; + RoundingType m_rounding_type{RoundingType::FLOOR}; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/axes_util.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/axes_util.hpp new file mode 100644 index 0000000000..383e864021 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/axes_util.hpp @@ -0,0 +1,26 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/axis_set.hpp" +#include "openvino/core/rank.hpp" +#include "openvino/runtime/tensor.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { + +/** + * @brief Get the normalized axes as ov::AxisSet from raw tensor data. + * + * @param node A node pointer used for detailed description if normalization fails. + * @param tensor Tensor with axes for normalization. + * @param rank Rank value to normalize axes. + * @return Normalized axes as set. + */ +AxisSet get_normalized_axes_from_tensor(const Node* const node, const Tensor& tensor, const Rank& rank); +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/binary_elementwise_arithmetic.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/binary_elementwise_arithmetic.hpp new file mode 100644 index 0000000000..22c89ecfa1 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/binary_elementwise_arithmetic.hpp @@ -0,0 +1,70 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +// clang-format off +/// \brief Abstract base class for elementwise binary arithmetic operations, i.e., +/// operations where the same scalar binary arithmetic operation is applied to +/// each corresponding pair of elements in the two input tensors. Implicit +/// broadcast of input tensors is supported through one of the AutoBroadcast +/// modes. +/// +/// For example, if the underlying arithmetic operation (determined by the subclass) is +/// \f$\mathit{op}(x,y)\f$, the input tensors +/// \f$[[x_0,y_0],[z_0,w_0]]\f$ and \f$[[x_1,y_1],[z_1,w_1]]\f$ will be mapped to +/// \f$[[\mathit{op}(x_0,x_1),\mathit{op}(y_0,y_1)],[\mathit{op}(z_0,z_1),\mathit{op}(w_0,w_1)]]\f$. +/// +/// ## Inputs +/// +/// | | Type | Description | +/// | ------ | --------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ | +/// | `arg0` | \f$N[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of any shape. The element type \f$N\f$ may be any numeric type. | +/// | `arg1` | \f$N[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of the same element type as `arg0`. | +/// | `autob`| AutoBroadcastSpec | Auto broadcast specification. | +/// +/// ## Output +/// +/// | Type | Description | +/// | ---------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | +/// | \f$N[d_1,\dots,d_n]\f$ | The tensor \f$T\f$, where \f$T[i_1,\dots,i_n] = \mathit{op}(\texttt{arg0}[i_1,\dots,i_n],\texttt{arg1}[i_1,\dots,i_n])\f$. This will always have the same shape and element type as the input tensors (after auto broadcasting). | +// clang-format on +class OPENVINO_API BinaryElementwiseArithmetic : public Op { +protected: + BinaryElementwiseArithmetic(const AutoBroadcastSpec& autob); + + /// \brief Constructs a binary elementwise arithmetic operation. + /// + /// \param arg0 Output that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Output that produces the second input tensor. + BinaryElementwiseArithmetic(const Output& arg0, const Output& arg1, const AutoBroadcastSpec& autob); + +public: + OPENVINO_OP("BinaryElementwiseArithmetic", "util"); + + void validate_and_infer_types() override; + + const AutoBroadcastSpec& get_autob() const override { + return m_autob; + } + void set_autob(const AutoBroadcastSpec& autob) { + m_autob = autob; + } + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + +private: + AutoBroadcastSpec m_autob; + void validate_and_infer_elementwise_arithmetic(); +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/binary_elementwise_bitwise.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/binary_elementwise_bitwise.hpp new file mode 100644 index 0000000000..43d313693d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/binary_elementwise_bitwise.hpp @@ -0,0 +1,41 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +class OPENVINO_API BinaryElementwiseBitwise : public Op { +protected: + BinaryElementwiseBitwise(); + + /// \brief Constructs a binary elementwise bitwise operation. + /// + /// \param arg0 Output that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Output that produces the second input tensor. + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification. Default is Numpy-style + /// implicit broadcasting. + BinaryElementwiseBitwise(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& autob = AutoBroadcastSpec()); + +public: + OPENVINO_OP("BinaryElementwiseBitwise", "util"); + + void validate_and_infer_types() override; + + virtual const AutoBroadcastSpec& get_autob() const override; + + void set_autob(const AutoBroadcastSpec& autob); + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +private: + AutoBroadcastSpec m_autob = AutoBroadcastType::NUMPY; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/binary_elementwise_comparison.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/binary_elementwise_comparison.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b911b052e0 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/binary_elementwise_comparison.hpp @@ -0,0 +1,71 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +// clang-format off +/// \brief Abstract base class for elementwise binary comparison operations, i.e., +/// operations where the same scalar binary comparison operation is applied to +/// each corresponding pair of elements in two input tensors. Implicit +/// broadcast of input tensors is supported through one of the AutoBroadcast +/// modes. +/// +/// For example, if the underlying comparison operation (determined by the subclass) is +/// \f$\mathit{op}(x,y)\f$, the input tensors \f$[[x_0,y_0],[z_0,w_0]]\f$ and +/// \f$[[x_1,y_1],[z_1,w_1]]\f$ will be mapped to +/// \f$[[\mathit{op}(x_0,x_1),\mathit{op}(y_0,y_1)],[\mathit{op}(z_0,z_1),\mathit{op}(w_0,w_1)]]\f$. +/// +/// ## Inputs +/// +/// | | Type | Description | +/// | ------ | --------------------------------- | ------------------------------------------------------ | +/// | `arg0` | \f$E[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of any shape and element type. | +/// | `arg1` | \f$E[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of the same shape and element type as `arg0`. | +/// | `autob`| AutoBroadcastSpec | Auto broadcast specification. | +/// +/// ## Output +/// +/// | Type | Description | +/// | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | +/// | \f$\texttt{bool}[d_1,\dots,d_n]\f$ | The tensor \f$T\f$, where \f$T[i_1,\dots,i_n] = \mathit{op}(\texttt{arg0}[i_1,\dots,i_n],\texttt{arg1}[i_1,\dots,i_n])\f$. This will always have the same shape as the input tensors, and the element type `bool`. | +// clang-format on +class OPENVINO_API BinaryElementwiseComparison : public Op { +protected: + /// \brief Constructs a binary elementwise comparison operation. + BinaryElementwiseComparison(const AutoBroadcastSpec& autob); + + /// \brief Constructs a binary elementwise comparison operation. + /// + /// \param arg0 Output that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Output that produces the second input tensor. + /// \param autob AutoBroadcast mode. + BinaryElementwiseComparison(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& autob = AutoBroadcastSpec()); + +public: + OPENVINO_OP("BinaryElementwiseComparison", "util"); + + void validate_and_infer_types() override; + + const AutoBroadcastSpec& get_autob() const override { + return m_autob; + } + void set_autob(const AutoBroadcastSpec& autob) { + m_autob = autob; + } + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +private: + AutoBroadcastSpec m_autob; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/binary_elementwise_logical.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/binary_elementwise_logical.hpp new file mode 100644 index 0000000000..24e9a2044b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/binary_elementwise_logical.hpp @@ -0,0 +1,68 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +// clang-format off +/// \brief Abstract base class for elementwise binary logical operations, i.e., +/// operations where the same scalar binary logical operation is applied to +/// each corresponding pair of elements in two boolean input tensors. Implicit +/// broadcast of input tensors is supported through one of the AutoBroadcast +/// modes. +/// +/// For example, if the underlying operation (determined by the subclass) is +/// \f$\mathit{op}(x,y)\f$, the input tensors \f$[[x_0,y_0],[z_0,w_0]]\f$ and +/// \f$[[x_1,y_1],[z_1,w_1]]\f$ will be mapped to +/// \f$[[\mathit{op}(x_0,x_1),\mathit{op}(y_0,y_1)],[\mathit{op}(z_0,z_1),\mathit{op}(w_0,w_1)]]\f$. +/// +/// ## Inputs +/// +/// | | Type | Description | +/// | ------ | --------------------------------------------- | ------------------------------------------------------ | +/// | `arg0` | \f$\texttt{bool}[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of any shape, with element type `bool`. | +/// | `arg1` | \f$\texttt{bool}[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of the same shape and element type as `arg0`. | +/// | `autob`| AutoBroadcastSpec | Auto broadcast specification. | +/// +/// ## Output +/// +/// | Type | Description | +/// | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | +/// | \f$\texttt{bool}[d_1,\dots,d_n]\f$ | The tensor \f$T\f$, where \f$T[i_1,\dots,i_n] = \mathit{op}(\texttt{arg0}[i_1,\dots,i_n],\texttt{arg1}[i_1,\dots,i_n])\f$. This will always have the same shape as the input tensors, and the element type `bool`. | +// clang-format on +class OPENVINO_API BinaryElementwiseLogical : public Op { +protected: + BinaryElementwiseLogical(); + + /// \brief Constructs a binary elementwise logical operation. + /// + /// \param arg0 Output that produces the first input tensor. + /// \param arg1 Output that produces the second input tensor. + BinaryElementwiseLogical(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& autob = AutoBroadcastSpec()); + +public: + OPENVINO_OP("BinaryElementwiseLogical", "util"); + + void validate_and_infer_types() override; + + const AutoBroadcastSpec& get_autob() const override { + return m_autob; + } + void set_autob(const AutoBroadcastSpec& autob) { + m_autob = autob; + } + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +private: + AutoBroadcastSpec m_autob = AutoBroadcastType::NUMPY; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/broadcast_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/broadcast_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..2e500eb611 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/broadcast_base.hpp @@ -0,0 +1,88 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// +#pragma once + +#include "openvino/core/axis_set.hpp" +#include "openvino/core/axis_vector.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +class OPENVINO_API BroadcastBase : public Op { +protected: + BroadcastBase() = default; + /// \brief Constructs a broadcast operation. + /// + /// \param arg The input tensor to be broadcast. + /// \param target_shape The shape of the output tensor. + /// \param axes_mapping The axis positions (0-based) in the result that correspond + /// to input axes. + /// \param broadcast_mode Broadcast specification to use for determining broadcast + /// axes. 'axes_mapping' should not be provided if mode other + /// + BroadcastBase(const Output& arg, + const Output& target_shape, + const Output& axes_mapping, + const BroadcastModeSpec& broadcast_mode = BroadcastType::EXPLICIT); + + /// \brief Constructs a broadcast operation. + /// + /// \param arg The input tensor to be broadcast. + /// \param target_shape The shape of the output tensor. + /// \param broadcast_mode Broadcast specification to use for determining broadcast + /// axes + BroadcastBase(const Output& arg, + const Output& target_shape, + const BroadcastModeSpec& broadcast_mode = BroadcastType::NUMPY); + +public: + OPENVINO_OP("BroadcastBase", "util"); + + void validate_and_infer_types() override; + /// \return true and the AxisSet if broadcast axes can be fully determined. + virtual std::pair get_broadcast_axes() const; + + bool evaluate(ov::TensorVector& outputs, const ov::TensorVector& inputs) const override; + + const BroadcastModeSpec& get_broadcast_spec() const { + return m_mode; + } + +protected: + BroadcastModeSpec m_mode; + + bool evaluate_broadcast(const ov::Tensor& arg0, + ov::Tensor& out, + const std::pair& pair_broadcast_axes, + const Shape& output_shape) const; + + bool evaluate_broadcast(const ov::Tensor& arg0, ov::Tensor& out, const AxisSet& broadcast_axes) const; + + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + + PartialShape get_result_shape_pdpd(const PartialShape& arg0_shape, + const PartialShape& target_shape, + const op::BroadcastModeSpec& broadcast_spec) const; + + void validate_target_shape_numpy(const PartialShape& arg_shape, const PartialShape& target_shape) const; + + static std::pair get_broadcast_axes_numpy_pdpd(const Shape& arg_shape, + const Shape& result_shape, + const op::BroadcastModeSpec& broadcast_spec); + + static std::pair get_broadcast_axes_none(const AxisVector& axes_mapping_val, + const size_t target_shape); + + void validate_target_shape_none(const PartialShape& arg_shape, + const AxisVector& axes_mapping_val, + const PartialShape& target_shape) const; + + Shape get_target_shape(const ov::Tensor& input1) const; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/convert_color_i420_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/convert_color_i420_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..19e416d991 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/convert_color_i420_base.hpp @@ -0,0 +1,83 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// \brief Base class for color conversion operation from I420 to RGB/BGR format. +/// Input: +/// - Operation expects input shape in NHWC layout. +/// - Input NV12 image can be represented in a two ways: +/// a) Single plane: NV12 height dimension is 1.5x bigger than image height. 'C' dimension shall be 1 +/// b) Three separate planes: Y, U and V. In this case +/// b1) Y plane has height same as image height. 'C' dimension equals to 1 +/// b2) U plane has dimensions: 'H' = image_h / 2; 'W' = image_w / 2; 'C' = 1. +/// b3) V plane has dimensions: 'H' = image_h / 2; 'W' = image_w / 2; 'C' = 1. +/// - Supported element types: u8 or any supported floating-point type. +/// Output: +/// - Output node will have NHWC layout and shape HxW same as image spatial dimensions. +/// - Number of output channels 'C' will be 3 +/// +/// \details Conversion of each pixel from I420 (YUV) to RGB space is represented by following formulas: +/// R = 1.164 * (Y - 16) + 1.596 * (V - 128) +/// G = 1.164 * (Y - 16) - 0.813 * (V - 128) - 0.391 * (U - 128) +/// B = 1.164 * (Y - 16) + 2.018 * (U - 128) +/// Then R, G, B values are clipped to range (0, 255) +/// +class OPENVINO_API ConvertColorI420Base : public Op { +public: + /// \brief Exact conversion format details + /// Currently supports conversion from I420 to RGB or BGR + enum class ColorConversion : int { I420_TO_RGB = 0, I420_TO_BGR = 1 }; + +protected: + ConvertColorI420Base() = default; + + /// \brief Constructs a conversion operation from input image in NV12 format + /// As per I420 format definition, node height dimension shall be 1.5 times bigger than image height + /// so that image (w=640, h=480) is represented by NHWC shape {N,720,640,1} (height*1.5 x width) + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. Input tensor represents image in I420 format (YUV). + /// \param format Conversion format. + explicit ConvertColorI420Base(const Output& arg, ColorConversion format); + + /// \brief Constructs a conversion operation from 3-plane input image in I420 format + /// In general case Y, U and V channels of image can be separated which means that operation needs three nodes + /// for Y, U and V planes respectively. All planes will have 1 channel and expect 'NHWC' layout + /// + /// \param arg_y Node that produces the input tensor for Y plane (NHWC layout). Shall have WxH dimensions + /// equal to image dimensions. 'C' dimension equals to 1. + /// + /// \param arg_u Node that produces the input tensor for U plane (NHWC layout). 'H' is half of image height, + /// 'W' is half of image width, 'C' dimension equals to 1. + /// + /// \param arg_v Node that produces the input tensor for V plane (NHWC layout). 'H' is half of image height, + /// 'W' is half of image width, 'C' dimension equals to 1. + /// + /// \param format Conversion format. + ConvertColorI420Base(const Output& arg_y, + const Output& arg_u, + const Output& arg_v, + ColorConversion format); + +public: + OPENVINO_OP("ConvertColorI420Base", "util"); + + void validate_and_infer_types() override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +protected: + bool is_type_supported(const ov::element::Type& type) const; + + ColorConversion m_format = ColorConversion::I420_TO_RGB; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/convert_color_nv12_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/convert_color_nv12_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..6727944eb0 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/convert_color_nv12_base.hpp @@ -0,0 +1,77 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// \brief Base class for color conversion operation from NV12 to RGB/BGR format. +/// Input: +/// - Operation expects input shape in NHWC layout. +/// - Input NV12 image can be represented in a two ways: +/// a) Single plane: NV12 height dimension is 1.5x bigger than image height. 'C' dimension shall be 1 +/// b) Two separate planes: Y and UV. In this case +/// b1) Y plane has height same as image height. 'C' dimension equals to 1 +/// b2) UV plane has dimensions: 'H' = image_h / 2; 'W' = image_w / 2; 'C' = 2. +/// - Supported element types: u8 or any supported floating-point type. +/// Output: +/// - Output node will have NHWC layout and shape HxW same as image spatial dimensions. +/// - Number of output channels 'C' will be 3 +/// +/// \details Conversion of each pixel from NV12 (YUV) to RGB space is represented by following formulas: +/// R = 1.164 * (Y - 16) + 1.596 * (V - 128) +/// G = 1.164 * (Y - 16) - 0.813 * (V - 128) - 0.391 * (U - 128) +/// B = 1.164 * (Y - 16) + 2.018 * (U - 128) +/// Then R, G, B values are clipped to range (0, 255) +/// +class OPENVINO_API ConvertColorNV12Base : public Op { +public: + /// \brief Exact conversion format details + /// Currently supports conversion from NV12 to RGB or BGR, in future can be extended with NV21_to_RGBA/BGRA, etc + enum class ColorConversion : int { NV12_TO_RGB = 0, NV12_TO_BGR = 1 }; + +protected: + ConvertColorNV12Base() = default; + + /// \brief Constructs a conversion operation from input image in NV12 format + /// As per NV12 format definition, node height dimension shall be 1.5 times bigger than image height + /// so that image (w=640, h=480) is represented by NHWC shape {N,720,640,1} (height*1.5 x width) + /// + /// \param arg Node that produces the input tensor. Input tensor represents image in NV12 format (YUV). + /// \param format Conversion format. + explicit ConvertColorNV12Base(const Output& arg, ColorConversion format); + + /// \brief Constructs a conversion operation from 2-plane input image in NV12 format + /// In general case Y channel of image can be separated from UV channel which means that operation needs two nodes + /// for Y and UV planes respectively. Y plane has one channel, and UV has 2 channels, both expect 'NHWC' layout + /// + /// \param arg_y Node that produces the input tensor for Y plane (NHWC layout). Shall have WxH dimensions + /// equal to image dimensions. 'C' dimension equals to 1. + /// + /// \param arg_uv Node that produces the input tensor for UV plane (NHWC layout). 'H' is half of image height, + /// 'W' is half of image width, 'C' dimension equals to 2. Channel 0 represents 'U', channel 1 represents 'V' + /// channel + /// + /// \param format Conversion format. + ConvertColorNV12Base(const Output& arg_y, const Output& arg_uv, ColorConversion format); + +public: + OPENVINO_OP("ConvertColorNV12Base", "util"); + + void validate_and_infer_types() override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +protected: + bool is_type_supported(const ov::element::Type& type) const; + + ColorConversion m_format = ColorConversion::NV12_TO_RGB; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/convolution_backprop_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/convolution_backprop_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..9a24dc4edd --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/convolution_backprop_base.hpp @@ -0,0 +1,64 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "convolution_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// \brief Base class for operations like back propagation convolution +class OPENVINO_API ConvolutionBackPropBase : public ConvolutionBase { +public: + OPENVINO_OP("ConvolutionBackPropBase", "util"); + + /// \brief Constructs a conversion operation. + ConvolutionBackPropBase() = default; + + /// \brief Constructs a conversion operation. + /// \param strides Convolution strides. + /// \param pads_begin Amount of padding to be added to the beginning along + /// each axis. For example in case of a 2D input the value + /// of (1, 2) means that 1 element will be added to the + /// top and 2 elements to the left. + /// \param pads_end Amount of padding to be added to the end along each + /// axis. + /// \param dilations The distance in width and height between the weights + /// in the filters tensor. + /// \param auto_pad Specifies how the automatic calculation of padding + /// should be done. + /// \param output_padding The output padding adds additional amount of paddings per + /// each spatial axis in the output tensor. clang-format on + ConvolutionBackPropBase(const OutputVector& arguments, + const Strides& strides, + const CoordinateDiff& pads_begin, + const CoordinateDiff& pads_end, + const Strides& dilations, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT, + const CoordinateDiff& output_padding = {}) + : ConvolutionBase(arguments, strides, pads_begin, pads_end, dilations, auto_pad), + m_output_padding{output_padding} {} + + const CoordinateDiff& get_output_padding() const { + return m_output_padding; + } + void set_output_padding(const CoordinateDiff& output_padding) { + m_output_padding = output_padding; + } + +protected: + CoordinateDiff m_output_padding; + + void resize_attributes(size_t num_spatial) { + ConvolutionBase::resize_attributes(num_spatial); + + if (m_output_padding.empty()) { + m_output_padding.resize(num_spatial, 0); + } + } +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/convolution_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/convolution_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f73d05182e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/convolution_base.hpp @@ -0,0 +1,140 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/coordinate_diff.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// \brief Base class for operations like convolutions +class OPENVINO_API ConvolutionBase : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ConvolutionBase", "util"); + + /// \brief Constructs a conversion operation. + ConvolutionBase() = default; + + /// \brief Constructs a conversion operation. + /// \param strides Convolution strides. + /// \param pads_begin Amount of padding to be added to the beginning along + /// each axis. For example in case of a 2D input the value + /// of (1, 2) means that 1 element will be added to the + /// top and 2 elements to the left. + /// \param pads_end Amount of padding to be added to the end along each + /// axis. + /// \param dilations The distance in width and height between the weights + /// in the filters tensor. + /// \param auto_pad Specifies how the automatic calculation of padding + /// should be done. + ConvolutionBase(const OutputVector& arguments, + const Strides& strides, + const CoordinateDiff& pads_begin, + const CoordinateDiff& pads_end, + const Strides& dilations, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT) + : Op(arguments), + m_strides(strides), + m_dilations(dilations), + m_pads_begin(pads_begin), + m_pads_end(pads_end), + m_auto_pad(auto_pad) {} + + const Strides& get_strides() const { + return m_strides; + } + void set_strides(const Strides& strides) { + m_strides = strides; + } + const Strides& get_dilations() const { + return m_dilations; + } + void set_dilations(const Strides& dilations) { + m_dilations = dilations; + } + const CoordinateDiff& get_pads_begin() const { + return m_pads_begin; + } + void set_pads_begin(const CoordinateDiff& pads_begin) { + m_pads_begin = pads_begin; + } + const CoordinateDiff& get_pads_end() const { + return m_pads_end; + } + void set_pads_end(const CoordinateDiff& pads_end) { + m_pads_end = pads_end; + } + const PadType& get_auto_pad() const { + return m_auto_pad; + } + void set_auto_pad(const PadType& auto_pad) { + m_auto_pad = auto_pad; + } + +protected: + Strides m_strides; + Strides m_dilations; + CoordinateDiff m_pads_begin; + CoordinateDiff m_pads_end; + PadType m_auto_pad; + size_t m_num_spatial = std::numeric_limits::max(); + + void resize_attributes(size_t num_spatial) { + if (m_strides.empty()) { + m_strides.resize(num_spatial, 1); + } + if (m_dilations.empty()) { + m_dilations.resize(num_spatial, 1); + } + } + + void set_num_spatial(size_t num_spatial, const std::vector& input_shapes) { + if (input_shapes[0].rank().is_static() && input_shapes[1].rank().is_static()) { + m_num_spatial = num_spatial; + } + } + +private: + friend bool is_attr_validation_required(const ConvolutionBase* op); + friend size_t get_num_spatial(const ConvolutionBase* op); +}; + +/// \brief Base class for operations like back propagation convolution +class OPENVINO_API ConvolutionFwdPropBase : public ConvolutionBase { +public: + OPENVINO_OP("ConvolutionFwdPropBase", "util"); + + /// \brief Constructs a conversion operation. + ConvolutionFwdPropBase() = default; + + /// \brief Constructs a conversion operation. + /// \param strides Convolution strides. + /// \param pads_begin Amount of padding to be added to the beginning along + /// each axis. For example in case of a 2D input the value + /// of (1, 2) means that 1 element will be added to the + /// top and 2 elements to the left. + /// \param pads_end Amount of padding to be added to the end along each + /// axis. + /// \param dilations The distance in width and height between the weights + /// in the filters tensor. + /// \param auto_pad Specifies how the automatic calculation of padding + /// should be done. + ConvolutionFwdPropBase(const OutputVector& arguments, + const Strides& strides, + const CoordinateDiff& pads_begin, + const CoordinateDiff& pads_end, + const Strides& dilations, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT) + : ConvolutionBase(arguments, strides, pads_begin, pads_end, dilations, auto_pad) {} + +private: + friend bool is_attr_validation_required(const ConvolutionBase* op); +}; + +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/deformable_convolution_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/deformable_convolution_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..8773b98988 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/deformable_convolution_base.hpp @@ -0,0 +1,70 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/coordinate_diff.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" +#include "openvino/op/util/convolution_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// \brief Base class for operations DeformableConvolution v1 and DeformableConvolution +/// v8. +class OPENVINO_API DeformableConvolutionBase : public util::ConvolutionBase { +public: + OPENVINO_OP("DeformableConvolutionBase", "util"); + + /// \brief Constructs a conversion operation. + DeformableConvolutionBase() = default; + + /// \brief Constructs a conversion operation. + /// \param strides Convolution strides. + /// \param pads_begin Amount of padding to be added to the beginning along + /// each axis. For example in case of a 2D input the value + /// of (1, 2) means that 1 element will be added to the + /// top and 2 elements to the left. + /// \param pads_end Amount of padding to be added to the end along each + /// axis. + /// \param dilations The distance in width and height between the weights + /// in the filters tensor. + /// \param auto_pad Specifies how the automatic calculation of padding + /// should be done. + /// \param group The number of groups which both output and input + /// should be split into. + /// \param deformable_group The number of groups which deformable values and + /// output should be split into along the channel axis. + DeformableConvolutionBase(const OutputVector& arguments, + const Strides& strides, + const CoordinateDiff& pads_begin, + const CoordinateDiff& pads_end, + const Strides& dilations, + const PadType& auto_pad = PadType::EXPLICIT, + int64_t group = 1, + int64_t deformable_group = 1); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + int64_t get_group() const { + return m_group; + } + void set_group(const int64_t group) { + m_group = group; + } + int64_t get_deformable_group() const { + return m_deformable_group; + } + void set_deformable_group(const int64_t deformable_group) { + m_deformable_group = deformable_group; + } + +protected: + int64_t m_group; + int64_t m_deformable_group; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/detection_output_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/detection_output_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f1344dc838 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/detection_output_base.hpp @@ -0,0 +1,44 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// \brief DetectionOutputBase basic class for DetectionOutput v0 and v8 +class OPENVINO_API DetectionOutputBase : public Op { +public: + struct AttributesBase { + int background_label_id = 0; + int top_k = -1; + bool variance_encoded_in_target = false; + std::vector keep_top_k; + std::string code_type = std::string{"caffe.PriorBoxParameter.CORNER"}; + bool share_location = true; + float nms_threshold; + float confidence_threshold = 0; + bool clip_after_nms = false; + bool clip_before_nms = false; + bool decrease_label_id = false; + bool normalized = false; + size_t input_height = 1; + size_t input_width = 1; + float objectness_score = 0; + }; + + OPENVINO_OP("DetectionOutputBase", "util"); + DetectionOutputBase() = default; + DetectionOutputBase(const OutputVector& args); + + void validate_base(const AttributesBase& attrs); + + bool visit_attributes_base(AttributeVisitor& visitor, AttributesBase& attrs); + Dimension compute_num_classes(const AttributesBase& attrs); +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/elementwise_args.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/elementwise_args.hpp new file mode 100644 index 0000000000..39e2b5733d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/elementwise_args.hpp @@ -0,0 +1,15 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/node.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +std::tuple validate_and_infer_elementwise_args(Node* node); +} +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/embeddingbag_offsets_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/embeddingbag_offsets_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..eac03e913c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/embeddingbag_offsets_base.hpp @@ -0,0 +1,101 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/axis_set.hpp" +#include "openvino/op/util/index_reduction.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// \brief Returns embeddings for given indices +class OPENVINO_API EmbeddingBagOffsetsBase : public Op { +public: + OPENVINO_OP("EmbeddingBagOffsetsBase", "util"); + + enum class Reduction { SUM, MEAN }; + + /// \brief Constructs a EmbeddingBagOffsetsBase operation. + EmbeddingBagOffsetsBase() = default; + /// \brief Constructs a EmbeddingBagOffsetsBase operation. + /// + /// EmbeddingBagOffsetsBase constructs an output tensor by replacing every index in + /// a given input tensor with a row (from the weights matrix) at that index + /// + /// \param emb_table tensor containing the embedding lookup table of the module of + /// shape [num_emb, emb_dim1, emb_dim2, ...] and of type T + /// \param indices tensor of shape [num_indices] and of type T_IND. Required + /// \param offsets tensor of shape [batch] and of type T_IND containing the starting + /// index positions of each "bag" in indices. Required. + /// \param default_index scalar of type T_IND containing default index in embedding + /// table to fill empty "bags". If set to value -1 or not provided, empty "bags" + /// are filled with zeros. Reverse indexing using negative values is not supported. Optional. + /// \param per_sample_weights tensor of the same shape as indices and of type T. + /// Each value in this tensor are multiplied with each + /// value pooled from embedding table for each index. Optional. + /// \param reduction enum to select algorithm used to perform reduction of elements in bag. Optional. + EmbeddingBagOffsetsBase(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Output& offsets, + const Output& default_index, + const Output& per_sample_weights); + + EmbeddingBagOffsetsBase(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Output& offsets, + const Output& default_index); + + EmbeddingBagOffsetsBase(const Output& emb_table, const Output& indices, const Output& offsets); + + EmbeddingBagOffsetsBase(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Output& offsets, + const Output& default_index, + const Output& per_sample_weights, + const Reduction& reduction); + + EmbeddingBagOffsetsBase(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Output& offsets, + const Output& default_index, + const Reduction& reduction); + + EmbeddingBagOffsetsBase(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Output& offsets, + const Reduction& reduction); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + const Reduction& get_reduction() { + return m_reduction; + } + +private: + static constexpr int EMB_TABLE = 0; + static constexpr int INDICES = 1; + static constexpr int OFFSETS = 2; + static constexpr int DEFAULT_INDEX = 3; + static constexpr int PER_SAMPLE_WEIGHTS = 4; + +protected: + Reduction m_reduction = Reduction::SUM; +}; +} // namespace util +} // namespace op +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::util::EmbeddingBagOffsetsBase::Reduction& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::util::EmbeddingBagOffsetsBase::Reduction& reduction); +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/embeddingbag_packed_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/embeddingbag_packed_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c33afb4ad2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/embeddingbag_packed_base.hpp @@ -0,0 +1,76 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/axis_set.hpp" +#include "openvino/op/util/index_reduction.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// \brief Returns embeddings for given indices +class OPENVINO_API EmbeddingBagPackedBase : public Op { +public: + enum class Reduction { SUM, MEAN }; + OPENVINO_OP("EmbeddingBagPackedBase", "util"); + /// \brief Constructs a EmbeddingBagPackedBase operation. + EmbeddingBagPackedBase() = default; + /// \brief Constructs a EmbeddingBagPackedBase operation. + /// + /// EmbeddingBagPackedBase constructs an output tensor by replacing every index in a + /// given + /// input tensor with a row (from the weights matrix) at that index + /// + /// \param emb_table Tensor containing the embedding lookup table of the module of + /// shape [num_emb, emb_dim1, emb_dim2, ...] and of type T + /// \param indices Tensor of shape `[batch, indices_per_bag]` and of type *T_IND*. + /// Required. + /// \param per_sample_weights tensor of the same shape as indices and of type T. + /// Each value in this tensor are multiplied with each + /// value pooled from embedding table for each index. Optional. + /// \param reduction enum to select algorithm used to perform reduction of elements in bag. Optional. + EmbeddingBagPackedBase(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Output& per_sample_weights, + const Reduction& reduction); + + EmbeddingBagPackedBase(const Output& emb_table, + const Output& indices, + const Output& per_sample_weights); + + EmbeddingBagPackedBase(const Output& emb_table, const Output& indices); + + EmbeddingBagPackedBase(const Output& emb_table, const Output& indices, const Reduction& reduction); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + const Reduction& get_reduction() { + return m_reduction; + } + +private: + static constexpr int EMB_TABLE = 0; + static constexpr int INDICES = 1; + static constexpr int PER_SAMPLE_WEIGHTS = 2; + +protected: + Reduction m_reduction = Reduction::SUM; +}; +} // namespace util +} // namespace op +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::util::EmbeddingBagPackedBase::Reduction& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::util::EmbeddingBagPackedBase::Reduction& reduction); +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/fft_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/fft_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..9c3b7106a5 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/fft_base.hpp @@ -0,0 +1,41 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// \brief Base class for operations DFT and DFT. +class OPENVINO_API FFTBase : public Op { +public: + OPENVINO_OP("FFTBase", "util"); + FFTBase() = default; + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +protected: + /// \brief Constructs an FFT operation. FFT is performed for full size axes. + /// + /// \param data Input data + /// \param axes Axes to perform FFT + FFTBase(const Output& data, const Output& axes); + + /// \brief Constructs a FFT operation. + /// + /// \param data Input data + /// \param axes Axes to perform FFT + /// \param signal_size Signal sizes for 'axes' + FFTBase(const Output& data, const Output& axes, const Output& signal_size); + + /// \brief Validates input data types of FFT operation. + void validate_types(); +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/framework_node.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/framework_node.hpp new file mode 100644 index 0000000000..258e249e61 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/framework_node.hpp @@ -0,0 +1,127 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/core/partial_shape.hpp" +#include "openvino/core/strides.hpp" +#include "openvino/op/util/multi_subgraph_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { + +class OPENVINO_API FrameworkNodeAttrs { +public: + using attrs_t = std::unordered_map; + + void set_opset_name(const std::string& opset_name) { + m_opset_name = opset_name; + } + + void set_type_name(const std::string& type_name) { + m_type_name = type_name; + } + + const std::string& get_opset_name() const { + return m_opset_name; + } + + const std::string& get_type_name() const { + return m_type_name; + } + + attrs_t::iterator begin() { + return m_attrs.begin(); + } + + attrs_t::iterator end() { + return m_attrs.end(); + } + + attrs_t::const_iterator begin() const { + return m_attrs.begin(); + } + + attrs_t::const_iterator end() const { + return m_attrs.end(); + } + + std::string& operator[](const std::string& key) { + return m_attrs[key]; + } + + std::string at(const std::string& key) const { + return m_attrs.at(key); + } + + attrs_t::const_iterator find(const std::string& key) const { + return m_attrs.find(key); + } + + bool operator==(const FrameworkNodeAttrs& other) const { + return m_type_name == other.m_type_name && m_opset_name == other.m_opset_name && m_attrs == other.m_attrs; + } + +private: + std::string m_type_name; + std::string m_opset_name; + + std::unordered_map m_attrs; +}; + +class OPENVINO_API FrameworkNode : public MultiSubGraphOp { +public: + OPENVINO_OP("FrameworkNode", "util"); + + FrameworkNode() = default; + + explicit FrameworkNode(const OutputVector& inputs, size_t output_size = 1, size_t num_subgraphs = 0); + + virtual void validate_and_infer_types() override; + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + const FrameworkNodeAttrs& get_attrs() const { + return m_attrs; + } + + void set_attrs(const FrameworkNodeAttrs& attrs) { + m_attrs = attrs; + } + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + void cache_output_descriptor(); + +protected: + FrameworkNode(const FrameworkNode&); + +private: + void clone_to(FrameworkNode& dst) const; + + std::vector> m_inputs_desc; + std::vector> m_output_desc; + + FrameworkNodeAttrs m_attrs; + size_t m_num_bodies; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov + +namespace ov { + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public DirectValueAccessor { +public: + AttributeAdapter(ov::op::util::FrameworkNodeAttrs& value); + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/gather_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/gather_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f7846b83cf --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/gather_base.hpp @@ -0,0 +1,45 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// \brief GatherBase basic class for Gather v1 and v7 +class OPENVINO_API GatherBase : public Op { +public: + OPENVINO_OP("GatherBase", "util"); + GatherBase() = default; + + /// \param data The tensor from which slices are gathered + /// \param indices Tensor with indexes to gather + /// \param axis The tensor is a dimension index to gather data from + /// \param batch_dims The number of batch dimension in data and indices tensors + GatherBase(const Output& data, + const Output& indices, + const Output& axis, + const int64_t batch_dims = 0); + + void validate_and_infer_types() override; + virtual int64_t get_axis() const; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; + + bool constant_fold(OutputVector& output_values, const OutputVector& inputs_values) override; + const int64_t& get_batch_dims() const; + void set_batch_dims(int64_t batch_dims); + +protected: + int64_t m_batch_dims = 0; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/gather_nd_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/gather_nd_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..8bd1c6ed30 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/gather_nd_base.hpp @@ -0,0 +1,43 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// \brief GatherNDBase basic class for GatherND v5 and v8 +class OPENVINO_API GatherNDBase : public Op { +public: + OPENVINO_OP("GatherNDBase", "util"); + GatherNDBase() = default; + + /// \brief Constructs a GatherND operation. + /// + /// \param data Node producing data that are gathered + /// \param indices Node producing indices by which the operation gathers elements + /// or slices from data + /// \param batch_dims Specifies a leading number of dimensions representing the batches + GatherNDBase(const Output& data, const Output& indices, const size_t batch_dims = 0); + + size_t get_batch_dims() const { + return m_batch_dims; + } + + void set_batch_dims(size_t batch_dims) { + m_batch_dims = batch_dims; + } + + void validate_inputs_and_infer_shape(); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +protected: + size_t m_batch_dims = 0; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/index_reduction.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/index_reduction.hpp new file mode 100644 index 0000000000..6f57afe6a7 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/index_reduction.hpp @@ -0,0 +1,37 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +class OPENVINO_API IndexReduction : public Op { +protected: + IndexReduction(); + + IndexReduction(const Output& arg, uint64_t axis, const element::Type& index_element_type); + +public: + uint64_t get_reduction_axis() const; + void set_reduction_axis(uint64_t value); + element::Type get_index_element_type() const; + void set_index_element_type(const element::Type& index_element_type); + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +protected: + uint64_t m_axis{0}; + element::Type m_index_element_type; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/interpolate_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/interpolate_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..858ee639b4 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/interpolate_base.hpp @@ -0,0 +1,203 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +class OPENVINO_API InterpolateBase : public Op { +public: + OPENVINO_OP("InterpolateBase", "util"); + /// \brief PartialShape calculation mode + /// + /// SIZES - output shape for interpolated axes is calculated using input `sizes` + /// SCALES - output shape for interpolated axes is calculated using input `scales` + enum class ShapeCalcMode { SIZES, SCALES }; + + /// \brief Interpolation mode + /// + /// NEAREST - nearest interpolation + /// LINEAR - linear interpolation as in TensorFlow + /// LINEAR_ONNX - linear interpolation as in ONNX + /// CUBIC - cubic interpolation + /// BILINEAR_PILLOW - bilinear interpolation as in Pillow + /// BICUBIC_PILLOW - bicubic interpolation as in Pillow + enum class InterpolateMode { NEAREST, LINEAR, LINEAR_ONNX, CUBIC, BILINEAR_PILLOW, BICUBIC_PILLOW }; + + /// \brief Mode of the calculation of the source coordinate from resized one + /// + /// These modes are modes from ONNXRuntime. + enum class CoordinateTransformMode { + HALF_PIXEL, + PYTORCH_HALF_PIXEL, + ASYMMETRIC, + TF_HALF_PIXEL_FOR_NN, + ALIGN_CORNERS + }; + + /// \brief Rounding modes for the NEAREST interpolation. + enum class NearestMode { ROUND_PREFER_FLOOR, ROUND_PREFER_CEIL, FLOOR, CEIL, SIMPLE }; + + struct InterpolateAttrs { + // Specifies the type of interpolation. Required. + InterpolateMode mode = InterpolateMode::NEAREST; + // Specifies the shape calculation mode. Required. + ShapeCalcMode shape_calculation_mode = ShapeCalcMode::SIZES; + // Specifies the number of pixels to add to the beginning of the image being + // interpolated. This addition of pixels is done before the interpolation calculation. + std::vector pads_begin; + // Specifies the number of pixels to add to the end of the image being + // interpolated. This addition of pixels is done before the interpolation calculation. + std::vector pads_end; + // Specifies how to transform the coordinate in the resized tensor to the + // coordinate in the original tensor. + CoordinateTransformMode coordinate_transformation_mode = CoordinateTransformMode::HALF_PIXEL; + // Specifies rounding mode when `mode == NEAREST` and takes effect only when `mode == NEAREST`. + NearestMode nearest_mode = NearestMode::ROUND_PREFER_FLOOR; + // A flag that specifies whether to perform anti-aliasing. + bool antialias = false; + // Specifies the parameter *a* for the cubic interpolation . + // (see, e.g. [article](https://ieeexplore.ieee.org/document/1163711/)). + // *cube_coeff* takes effect only when `mode == CUBIC` or `mode == BICUBIC_PILLOW` + double cube_coeff = -0.75f; + + InterpolateAttrs() = default; + + InterpolateAttrs(InterpolateMode mode, + ShapeCalcMode shape_calculation_mode, + const std::vector& pads_begin, + const std::vector& pads_end, + CoordinateTransformMode coordinate_transformation_mode = CoordinateTransformMode::HALF_PIXEL, + NearestMode nearest_mode = NearestMode::ROUND_PREFER_FLOOR, + bool antialias = false, + double cube_coeff = -0.75) + : mode(mode), + shape_calculation_mode(shape_calculation_mode), + pads_begin(pads_begin), + pads_end(pads_end), + coordinate_transformation_mode(coordinate_transformation_mode), + nearest_mode(nearest_mode), + antialias(antialias), + cube_coeff(cube_coeff) {} + + bool operator==(const InterpolateAttrs& other) const { + return std::tie(mode, + shape_calculation_mode, + pads_begin, + pads_end, + coordinate_transformation_mode, + nearest_mode, + antialias, + cube_coeff) == std::tie(other.mode, + other.shape_calculation_mode, + other.pads_begin, + other.pads_end, + other.coordinate_transformation_mode, + other.nearest_mode, + other.antialias, + other.cube_coeff); + } + + bool operator!=(const InterpolateAttrs& other) const { + return !operator==(other); + } + }; + + InterpolateBase() = default; + + InterpolateBase(const Output& image, const Output& scales_or_sizes, const InterpolateAttrs& attrs); + + // Since v11::Interpolate the second input serves different purpose depending on + // the value of attrs.shape_calculation_mode. + // + // If this constructor is used by v4::Interpolate the 3 inputs serve as: image, output_shape and scales + InterpolateBase(const Output& image, + const Output& scales_or_sizes, // v4::Interpolate -> output_shape + const Output& axes, // v4::Interpolate -> scales + const InterpolateAttrs& attrs); + + // This constructor should only be used by v4::Interpolate + InterpolateBase(const Output& image, + const Output& output_shape, + const Output& scales, + const Output& axes, + const InterpolateAttrs& attrs); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + void validate_and_infer_types() override; + + const InterpolateAttrs& get_attrs() const { + return m_attrs; + } + void set_attrs(const InterpolateAttrs& attrs) { + this->m_attrs = attrs; + } + +protected: + InterpolateAttrs m_attrs; + + void validate_scales_element_type(const element::Type& et) const; + void validate_sizes_element_type(const element::Type& et) const; + void validate_axes_element_type(const element::Type& et) const; +}; +} // namespace util +} // namespace op + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::util::InterpolateBase::InterpolateMode& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::util::InterpolateBase::CoordinateTransformMode& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::util::InterpolateBase::NearestMode& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::util::InterpolateBase::ShapeCalcMode& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::util::InterpolateBase::InterpolateMode& type); + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::util::InterpolateBase::CoordinateTransformMode& type); + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::util::InterpolateBase::NearestMode& type); + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::util::InterpolateBase::ShapeCalcMode& type); +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/logical_reduction.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/logical_reduction.hpp new file mode 100644 index 0000000000..1059dd922f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/logical_reduction.hpp @@ -0,0 +1,37 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/reduction_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// \brief Abstract base class for logical reduction operations, i.e., operations where +/// chosen axes of the input tensors are eliminated (reduced out) by repeated +/// application of a particular binary logical operation. +class OPENVINO_API LogicalReduction : public ReductionBase { +protected: + /// \brief Constructs a logical reduction operation. + LogicalReduction(); + /// \brief Constructs a logical reduction operation. + /// + /// \param arg Output that produces the first input tensor. + /// \param reduction_axes The axis positions (0-based) to be eliminated. + LogicalReduction(const Output& arg, const AxisSet& reduction_axes); + /// \brief Constructs a 'dynamic' logical reduction operation. + /// + /// \param arg Node that produces the first input tensor. + /// \param reduction_axes The axis positions (0-based) to be eliminated. + LogicalReduction(const Output& arg, const Output& reduction_axes); + +public: + OPENVINO_OP("LogicalReduction", "util"); + void validate_and_infer_types() override; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/logical_reduction_keep_dims.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/logical_reduction_keep_dims.hpp new file mode 100644 index 0000000000..cfa03130d4 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/logical_reduction_keep_dims.hpp @@ -0,0 +1,42 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/logical_reduction.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +class OPENVINO_API LogicalReductionKeepDims : public util::LogicalReduction { +protected: + LogicalReductionKeepDims() = default; + + /// \param arg The tensor to be reduced. + /// \param reduction_axes The axis positions (0-based) to be eliminated. + /// \param keep_dims If set to 1 it holds axes that are used for reduction. + LogicalReductionKeepDims(const Output& arg, const Output& reduction_axes, const bool keep_dims = false); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +public: + OPENVINO_OP("LogicalReductionKeepDims", "util"); + void validate_and_infer_types() override; + + /// \return If set to 1 it holds axes that are used for reduction. + /// For each such axis, output dimension is equal to 1. + bool get_keep_dims() const override { + return m_keep_dims; + } + void set_keep_dims(bool keep_dims) { + m_keep_dims = keep_dims; + } + +private: + bool m_keep_dims = false; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/max_pool_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/max_pool_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4fc3529c43 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/max_pool_base.hpp @@ -0,0 +1,88 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +class OPENVINO_API MaxPoolBase : public Op { +public: + OPENVINO_OP("MaxPoolBase", "util"); + MaxPoolBase() = default; + + /// \param arg The node producing the input data batch tensor. + /// \param strides The strides. + /// \param pads_begin The beginning of padding shape. + /// \param pads_end The end of padding shape. + /// \param kernel The kernel shape. + /// \param rounding_mode Whether to use ceiling or floor rounding type while + /// computing output shape. + /// \param auto_pad The pad type for automatically computing padding sizes. + MaxPoolBase(const Output& arg, + const Strides& strides, + const Shape& pads_begin, + const Shape& pads_end, + const Shape& kernel, + const op::RoundingType rounding_mode = op::RoundingType::FLOOR, + const PadType auto_pad = op::PadType::EXPLICIT); + + void validate_and_infer_types() override; + + /// \return The kernel shape. + const Shape& get_kernel() const { + return m_kernel; + } + void set_kernel(const Shape& kernel) { + m_kernel = kernel; + } + /// \return The strides. + const Strides& get_strides() const { + return m_strides; + } + void set_strides(const Strides& strides) { + m_strides = strides; + } + /// \return The beginning of padding shape. + const Shape& get_pads_begin() const { + return m_pads_begin; + } + void set_pads_begin(const Shape& pads_begin) { + m_pads_begin = pads_begin; + } + /// \return The end of padding shape. + const Shape& get_pads_end() const { + return m_pads_end; + } + void set_pads_end(Shape pads_end); + + /// \return The pad type for pooling. + PadType get_auto_pad() const { + return m_auto_pad; + } + void set_auto_pad(const PadType auto_pad) { + m_auto_pad = auto_pad; + } + /// \return The ceiling mode being used for output shape computations + op::RoundingType get_rounding_type() const { + return m_rounding_type; + } + void set_rounding_type(op::RoundingType rounding_type) { + m_rounding_type = rounding_type; + } + +protected: + Shape m_kernel; + Strides m_strides; + Shape m_pads_begin; + Shape m_pads_end; + PadType m_auto_pad; + op::RoundingType m_rounding_type; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/multi_subgraph_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/multi_subgraph_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..749d82c0bb --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/multi_subgraph_base.hpp @@ -0,0 +1,352 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/model.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/parameter.hpp" +#include "openvino/op/sink.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// \brief Abstract base class for sub-graph based ops, i.e ops that have some +/// sub-graphs +/// +class OPENVINO_API MultiSubGraphOp : public ov::op::Sink { +public: + OPENVINO_OP("MultiSubGraphOp", "util"); + /// \brief Abstract class describes a connection between a MultiSubGraphOp input and + /// the body. + class InputDescription { + protected: + /// + /// \brief Constructs a new instance. + /// + /// \param input_index Position of the MultiSubGraphOp input + /// \param body_parameter_index Body parameter to receive input + /// + InputDescription(uint64_t input_index, uint64_t body_parameter_index); + InputDescription() = default; + + public: + using Ptr = std::shared_ptr; + using type_info_t = DiscreteTypeInfo; + virtual ~InputDescription() = default; + virtual std::shared_ptr copy() const = 0; + + virtual const type_info_t& get_type_info() const = 0; + + uint64_t m_input_index{0}; + uint64_t m_body_parameter_index{0}; + }; + + /// \brief Abstract class describes how a MultiSubGraphOp output is produced from + /// the body. + class OutputDescription { + protected: + /// + /// \brief Constructs a new instance. + /// + /// \param body_value_index A body value that produces the output + /// \param output_index The MultiSubGraphOp output index + /// + OutputDescription(uint64_t body_value_index, uint64_t output_index); + OutputDescription() = default; + + public: + using Ptr = std::shared_ptr; + using type_info_t = DiscreteTypeInfo; + virtual ~OutputDescription() = default; + virtual std::shared_ptr copy() const = 0; + virtual const type_info_t& get_type_info() const = 0; + + uint64_t m_body_value_index{0}; + uint64_t m_output_index{0}; + }; + + /// + /// \brief Describes a body input formed from slices of an input to + /// MultiSubGraphOp. + /// + class OPENVINO_API SliceInputDescription : public InputDescription { + public: + OPENVINO_RTTI("SliceInputDescription"); + /// + /// \brief Constructs a new instance. + /// + /// \param input_index Position of the MultiSubGraphOp input + /// \param body_parameter_index Body parameter position to receive input + /// \param start First index for slices + /// \param stride Step amount for slices + /// \param part_size Width of slices + /// \param end Last index for slices + /// \param axis Axis being sliced + /// + SliceInputDescription(uint64_t input_index, + uint64_t body_parameter_index, + int64_t start, + int64_t stride, + int64_t part_size, + int64_t end, + int64_t axis); + SliceInputDescription() = default; + std::shared_ptr copy() const override; + int64_t m_start{0}; + int64_t m_stride{0}; + int64_t m_part_size{0}; + int64_t m_end{0}; + int64_t m_axis{0}; + }; + + /// + /// \brief Describes a body input initialized from a MultiSubGraphOp input + /// on the first iteration, and then a body output thereafter. + /// + class OPENVINO_API MergedInputDescription : public InputDescription { + public: + OPENVINO_RTTI("MergedInputDescription"); + /// + /// \brief Constructs a new instance. + /// + /// \param input_index Position of the MultiSubGraphOp input + /// supplying a value to body_parameter for + /// the initial iteration. + /// \param body_parameter_index Body parameter position to receive input. + /// \param body_value_index Body value to supply body_parameter for + /// successive + /// iterations. + /// + MergedInputDescription(uint64_t input_index, uint64_t body_parameter_index, uint64_t body_value_index); + MergedInputDescription() = default; + std::shared_ptr copy() const override; + uint64_t m_body_value_index{0}; + }; + + /// \brief Produces an output by concatenating an output from each iteration + class OPENVINO_API ConcatOutputDescription : public OutputDescription { + public: + OPENVINO_RTTI("ConcatOutputDescription"); + /// + /// \brief Constructs a new instance. + /// + /// \param body_value_index A body value that produces the output + /// \param output_index The MultiSubGraphOp output index + /// \param start First index for slices + /// \param stride Step amount for slices + /// \param part_size Width of slices + /// \param end Last index for slices + /// \param axis Axis being sliced + /// + ConcatOutputDescription(uint64_t body_value_index, + uint64_t output_index, + int64_t start, + int64_t stride, + int64_t part_size, + int64_t end, + int64_t axis); + ConcatOutputDescription() = default; + + std::shared_ptr copy() const override; + int64_t m_start{0}; + int64_t m_stride{0}; + int64_t m_part_size{0}; + int64_t m_end{0}; + int64_t m_axis{0}; + }; + + /// \brief Produces an input + class OPENVINO_API InvariantInputDescription : public InputDescription { + public: + OPENVINO_RTTI("InvariantInputDescription"); + /// + /// \brief Constructs a new instance. + /// + /// \param input_index Position of the MultiSubGraphOp input + /// \param body_parameter_index Body parameter to receive input + /// + InvariantInputDescription(uint64_t input_index, uint64_t body_parameter_index); + InvariantInputDescription() = default; + std::shared_ptr copy() const override; + }; + + /// \brief Produces an output from a specific iteration + class OPENVINO_API BodyOutputDescription : public MultiSubGraphOp::OutputDescription { + public: + OPENVINO_RTTI("BodyOutputDescription"); + /// + /// \brief Constructs a new instance. + /// + /// \param body_value_index A body value that produces the output + /// \param output_index The SubGraphOp output index + /// \param iteration which iteration (typically -1, final) will + /// supply the value + /// + BodyOutputDescription(uint64_t body_value_index, uint64_t output_index, int64_t iteration = -1); + BodyOutputDescription() = default; + std::shared_ptr copy() const override; + int64_t m_iteration{0}; + }; + using MultiSubgraphInputDescriptionVector = std::vector; + using MultiSubgraphOutputDescriptionVector = std::vector; + + /// \brief Gets internal sub-graph by index in MultiSubGraphOp + /// + /// \param index sub-graph's index in op + /// \return pointer to Model with sub-graph + virtual const std::shared_ptr& get_function(size_t index) const { + return m_bodies[index]; + }; + + /// \brief Gets internal sub-graphs + /// \return a vector of pointers to sub-graph Models + virtual const std::vector>& get_functions() const { + return m_bodies; + }; + + /// \brief Adds sub-graph to MultiSubGraphOp + /// + /// \param index index of new sub-graph + /// \param func func new sub_graph as Model + virtual void set_function(int index, const std::shared_ptr& func) { + m_bodies[index] = func; + } + /// \brief Gets vector with connections between operation inputs + /// and internal sub-graph parameters + /// + /// \param index index of internal sub-graph + /// \return vector of input descriptions + const MultiSubgraphInputDescriptionVector& get_input_descriptions(int index) const { + return m_input_descriptions[index]; + } + /// \brief Gets vector with connections between operation inputs + /// and internal sub-graph parameters + /// + /// \param index index of internal sub-graph + /// \return vector of input descriptions + MultiSubgraphInputDescriptionVector& get_input_descriptions(int index) { + return m_input_descriptions[index]; + } + /// \brief Gets vector with connections between operation outputs + /// and internal sub-graph results + /// + /// \param index index of internal sub-graph + /// \return vector of output descriptions + const MultiSubgraphOutputDescriptionVector& get_output_descriptions(int index) const { + return m_output_descriptions[index]; + } + /// \brief Gets vector with connections between operation outputs + /// and internal sub-graph results + /// + /// \param index index of internal sub-graph + /// \return vector of output descriptions + MultiSubgraphOutputDescriptionVector& get_output_descriptions(int index) { + return m_output_descriptions[index]; + } + /// \brief Sets vector with connections between operation inputs + /// and internal sub-graph parameters + /// + /// \param index index of internal sub-graph + /// \param inputs vector of input descriptions + void set_input_descriptions(int index, const MultiSubgraphInputDescriptionVector& inputs) { + m_input_descriptions[index] = inputs; + } + + /// \brief Sets vector with connections between operation outputs + /// and internal sub-graph results + /// + /// \param index index of internal sub-graph + /// \param outputs vector of input descriptions + void set_output_descriptions(int index, const MultiSubgraphOutputDescriptionVector& outputs) { + m_output_descriptions[index] = outputs; + } + + /// + /// \brief Set input decriptions for MultiSubGraphOp input. + /// + /// \param value The value supplied as an input to the block. + /// \param bodies_parameters vector of bodies parameters. + virtual void set_invariant_inputs(const Output& value, const ov::ParameterVector& bodies_parameters); + /// + /// \brief Set output decriptions for MultiSubGraphOp output. + /// + /// \param bodies_results vector of bodies results for one output. + /// \return value Output node for bodies_results. + virtual Output set_body_outputs(const ResultVector& bodies_results); + /// + /// \brief Get number of internal sub-graphs + /// + /// \return Number of sub-graphs. + virtual size_t get_internal_subgraphs_size() const { + return m_bodies.size(); + } + /// + /// \brief Get number of input descriptions + /// + /// \return Number of input descriptions + virtual size_t get_input_descriptions_size() const { + return m_input_descriptions.size(); + } + /// + /// \brief Get number of output descriptions + /// + /// \return Number of output descriptions + virtual size_t get_output_descriptions_size() const { + return m_output_descriptions.size(); + } + + bool get_transformations_allowed() const { + return m_transformations_allowed; + } + + MultiSubGraphOp(const MultiSubGraphOp&) = delete; + MultiSubGraphOp(MultiSubGraphOp&&) = default; + + MultiSubGraphOp& operator=(const MultiSubGraphOp&) = delete; + MultiSubGraphOp& operator=(MultiSubGraphOp&&) = default; + +protected: + // Find an input corresponding to value, adding one if necessary. + Input input_for_value(const Output& value); + + MultiSubGraphOp(size_t number_of_bodies); + MultiSubGraphOp() = default; + MultiSubGraphOp(const OutputVector& args, size_t number_of_bodies); + explicit MultiSubGraphOp(const OutputVector& args); + + using OutputMap = std::map>; + void validate_and_infer_type_body(const std::shared_ptr& body, + const MultiSubgraphInputDescriptionVector& input_descriptors); + OutputMap get_mapping_outputs_on_body_description(const MultiSubgraphOutputDescriptionVector& output_descriptors); + + std::vector> m_bodies; + std::vector m_input_descriptions; + std::vector m_output_descriptions; + bool m_transformations_allowed = true; +}; +} // namespace util +} // namespace op + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter>> + : public DirectValueAccessor>> { +public: + AttributeAdapter(std::vector>& value) + : DirectValueAccessor>>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter>>") +}; + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter>> + : public DirectValueAccessor>> { +public: + AttributeAdapter(std::vector>& value) + : DirectValueAccessor>>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter>>"); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/multiclass_nms_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/multiclass_nms_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..1be7eecd50 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/multiclass_nms_base.hpp @@ -0,0 +1,93 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// \brief Base class for operations MulticlassNMS v8 and MulticlassNMS +/// v9. +class OPENVINO_API MulticlassNmsBase : public Op { +public: + OPENVINO_OP("MulticlassNmsBase", "util"); + + enum class SortResultType { + CLASSID, // sort selected boxes by class id (ascending) in each batch element + SCORE, // sort selected boxes by score (descending) in each batch element + NONE // do not guarantee the order in each batch element + }; + + /// \brief Structure that specifies attributes of the operation + struct Attributes { + // specifies order of output elements + SortResultType sort_result_type = SortResultType::NONE; + // specifies whenever it is necessary to sort selected boxes across batches or + // not + bool sort_result_across_batch = false; + // specifies the output tensor type + ov::element::Type output_type = ov::element::i64; + // specifies intersection over union threshold + float iou_threshold = 0.0f; + // specifies minimum score to consider box for the processing + float score_threshold = 0.0f; + // specifies maximum number of boxes to be selected per class, -1 meaning to + // keep all boxes + int nms_top_k = -1; + // specifies maximum number of boxes to be selected per batch element, -1 + // meaning to keep all boxes + int keep_top_k = -1; + // specifies the background class id, -1 meaning to keep all classes + int background_class = -1; + // specifies eta parameter for adpative NMS, in close range [0, 1.0] + float nms_eta = 1.0f; + // specifies whether boxes are normalized or not + bool normalized = true; + }; + + /// \brief Constructs a conversion operation. + MulticlassNmsBase() = default; + + /// \brief Constructs a MulticlassNmsBase operation + /// + /// \param arguments Node list producing the box coordinates, scores, etc. + /// \param attrs Attributes of the operation + MulticlassNmsBase(const OutputVector& arguments, const Attributes& attrs); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + /// \brief Returns attributes of the operation MulticlassNmsBase + const Attributes& get_attrs() const { + return m_attrs; + } + + void set_attrs(Attributes attrs); + + void set_output_type(const element::Type& output_type) { + m_attrs.output_type = output_type; + } + using Node::set_output_type; + +protected: + Attributes m_attrs; + void validate(); // helper +}; +} // namespace util +} // namespace op + +OPENVINO_API +std::ostream& operator<<(std::ostream& s, const op::util::MulticlassNmsBase::SortResultType& type); + +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter + : public EnumAttributeAdapterBase { +public: + AttributeAdapter(op::util::MulticlassNmsBase::SortResultType& value) + : EnumAttributeAdapterBase(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter"); +}; +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/op_types.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/op_types.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c61c6b23c0 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/op_types.hpp @@ -0,0 +1,66 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/node.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +OPENVINO_API +bool is_unary_elementwise_arithmetic(const Node* node); +OPENVINO_API +bool is_binary_elementwise_arithmetic(const Node* node); +OPENVINO_API +bool is_binary_elementwise_comparison(const Node* node); +OPENVINO_API +bool is_binary_elementwise_logical(const Node* node); + +OPENVINO_API +bool supports_auto_broadcast(const Node* node); + +OPENVINO_API +bool is_op(const Node* node); +OPENVINO_API +bool is_parameter(const Node* node); +OPENVINO_API +bool is_output(const Node* node); +OPENVINO_API +bool is_sink(const Node* node); +OPENVINO_API +bool is_constant(const Node* node); +OPENVINO_API +bool is_commutative(const Node* node); + +OPENVINO_API +bool is_unary_elementwise_arithmetic(const std::shared_ptr& node); +OPENVINO_API +bool is_binary_elementwise_arithmetic(const std::shared_ptr& node); +OPENVINO_API +bool is_binary_elementwise_comparison(const std::shared_ptr& node); +OPENVINO_API +bool is_binary_elementwise_logical(const std::shared_ptr& node); + +OPENVINO_API +bool supports_auto_broadcast(const std::shared_ptr& node); + +OPENVINO_API +bool is_op(const std::shared_ptr& node); +OPENVINO_API +bool is_parameter(const std::shared_ptr& node); +OPENVINO_API +bool is_output(const std::shared_ptr& node); +OPENVINO_API +bool is_sink(const std::shared_ptr& node); +OPENVINO_API +bool is_constant(const std::shared_ptr& node); +OPENVINO_API +bool is_commutative(const std::shared_ptr& node); +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/pad_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/pad_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..1f6d6dc173 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/pad_base.hpp @@ -0,0 +1,75 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/coordinate_diff.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +class OPENVINO_API PadBase : public Op { +public: + OPENVINO_OP("PadBase", "util"); + + PadBase() = default; + + /// \brief Constructs a generic padding operation. + /// + /// \param arg The output producing input tensor to be padded. + /// \param pads_begin The output which specifies the number of padding elements + /// added + /// before position 0 on each axis of arg. + /// \param pads_end The output which specifies the number of padding elements + /// after the last element on each axis. + /// \param arg_pad_value The scalar output with the value used for padding + /// if pad_mode is CONSTANT + /// \param pad_mode The padding mode + PadBase(const Output& arg, + const Output& pads_begin, + const Output& pads_end, + const Output& arg_pad_value, + PadMode pad_mode); + + /// \brief Constructs a generic padding operation. + /// + /// \param arg The output producing input tensor to be padded. + /// \param pads_begin The output which specifies the number of padding elements + /// added + /// \param pads_end The output which specifies the number of padding elements + /// after the last element on each axis. + /// \param pad_mode The padding mode + PadBase(const Output& arg, const Output& pads_begin, const Output& pads_end, PadMode pad_mode); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + void validate_and_infer_types() override; + + /// return The node which specifies the number of padding elements + /// added at the beginning of each axis + CoordinateDiff get_pads_begin() const; + /// return The node which specifies the number of padding elements + /// added at the end of each axis + CoordinateDiff get_pads_end() const; + + /// \return The padding mode. + PadMode get_pad_mode() const { + return m_pad_mode; + } + void set_pad_mode(PadMode pad_mode) { + m_pad_mode = pad_mode; + } + + bool evaluate_lower(TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; + +protected: + PadMode m_pad_mode{PadMode::CONSTANT}; + bool evaluate_pad(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/precision_sensitive_attribute.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/precision_sensitive_attribute.hpp new file mode 100644 index 0000000000..d17167308a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/precision_sensitive_attribute.hpp @@ -0,0 +1,35 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/core/runtime_attribute.hpp" + +namespace ov { + +void OPENVINO_API mark_as_precision_sensitive(ov::Input node_input); + +void OPENVINO_API unmark_as_precision_sensitive(ov::Input node_input); + +bool OPENVINO_API is_precision_sensitive(const ov::Input& node_input); + +/** + * @brief PrecisionSensitive class represents runtime info attribute that marks + * input to an operation as a precision sensitive and disables compression to FP16 + * of the subgraph before this input. + */ +class OPENVINO_API PrecisionSensitive : public RuntimeAttribute { +public: + OPENVINO_RTTI("precision_sensitive", "0"); + + PrecisionSensitive() = default; + + bool is_copyable() const override { + return false; + } +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/read_value_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/read_value_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..a2ccf77b5e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/read_value_base.hpp @@ -0,0 +1,24 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/variable_extension.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +class OPENVINO_API ReadValueBase : public Op, public VariableExtension { +public: + OPENVINO_OP("ReadValueBase", "util"); + + ReadValueBase() = default; + + /// \brief Constructs an AssignBase operation. + explicit ReadValueBase(const OutputVector& arguments) : Op(arguments) {} +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/recurrent_sequence.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/recurrent_sequence.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f226312f27 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/recurrent_sequence.hpp @@ -0,0 +1,26 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/core/partial_shape.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// +/// \brief Validates static rank and dimension for provided input parameters. +/// Additionally input_size dimension is checked for X and W inputs. +/// Applies to LSTM, GRU and RNN Sequences. +/// +/// +/// \param[in] input Vector with RNNSequence-like op inputs in following order: +/// X, initial_hidden_state, sequence_lengths, W, R and B. +/// +OPENVINO_API void validate_seq_input_rank_dimension(const std::vector& input); +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/reduction_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/reduction_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..98f9a8112c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/reduction_base.hpp @@ -0,0 +1,53 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +class OPENVINO_API ReductionBase : public Op { +protected: + /// \brief Constructs a reduction operation. + ReductionBase(); + + /// \brief Constructs a reduction operation. + /// + /// \param arg Output that produces the first input tensor. + /// \param reduction_axes The axis positions (0-based) to be eliminated. + ReductionBase(const Output& arg, const Output& reduction_axes); + + /// \brief Infers reduction operations output shape. + /// + /// \param[in] keep_dims Reduction operation keeps dimensions. + /// + /// \return Partial shape of the output. + PartialShape infer_reduction_output_shape(const bool keep_dims); + +public: + OPENVINO_OP("ReductionBase", "util"); + + /// \return true if reduction axes are constant else false. + bool reduction_axes_constant() const; + + /// \return The axis positions (0-based) to be eliminated through reduction. + /// \throws CheckFailure if the reduction axes are not constant. (Use + /// reduction_axes_constant to check.) + const AxisSet get_reduction_axes() const; + + /// \brief Change the reduction axes + void set_reduction_axes(const AxisSet& reduction_axes); + + // \brief Returns true if keep_dims is set to true explicitly. + // Otherwise, (also keep_dims not handled) returns false. + virtual bool get_keep_dims() const { + return false; + } +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/rnn_cell_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/rnn_cell_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e5aa4e59ba --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/rnn_cell_base.hpp @@ -0,0 +1,177 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/activation_functions.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +enum class LSTMWeightsFormat { + FICO, // IE + ICOF, // PyTorch + IFCO, // DNNL, TF, MxNet + IFOC, // Caffe + IOFC, // ONNX +}; + +enum class LSTMPeepholesFormat { + FIO, // IE + IOF, // ONNX, PyTorch + IFO, // CAFe, DNNL, TF, MxNet +}; + +/// +/// \brief Change data format of provided node. +/// +/// \param[in] node The input node to be permuted. +/// +/// +/// \param[in] from_format Original node weights format. +/// +/// +/// \param[in] to_format Weights format to convert to. +/// +/// \return Node representing reshaped tensor according to `to_format` weights +/// format. +/// +std::shared_ptr OPENVINO_API convert_lstm_node_format(const Output& node, + LSTMWeightsFormat from_format, + LSTMWeightsFormat to_format = LSTMWeightsFormat::FICO, + int64_t axis = 0); + +std::shared_ptr OPENVINO_API +convert_lstm_peepholes_format(const Output& node, + LSTMPeepholesFormat from_format, + LSTMPeepholesFormat to_format = LSTMPeepholesFormat::FIO, + int64_t axis = 0); + +/// \brief Base class for all recurrent network cells. +/// +/// \note It holds all common attributes. +/// +class OPENVINO_API RNNCellBase : public Op { +public: + OPENVINO_OP("RNNCellBase", "util"); + + /// + /// \brief Constructs a RNNCellBase class. + /// + /// \param[in] hidden_size The number of hidden units for recurrent cell. + /// \param[in] clip The value defining clipping range [-clip, clip] + /// on input of activation functions. + /// \param[in] activations The vector of activation functions used inside + /// recurrent cell. + /// \param[in] activations_alpha The vector of alpha parameters for activation + /// functions in order respective to activation list. + /// \param[in] activations_beta The vector of beta parameters for activation + /// functions in order respective to activation list. + /// + RNNCellBase(const OutputVector& args, + std::size_t hidden_size, + float clip, + const std::vector& activations, + const std::vector& activations_alpha, + const std::vector& activations_beta); + + RNNCellBase(); + ~RNNCellBase() override = default; + + /// + /// \brief Validates static rank and dimension for provided input parameters. + /// Additionally input_size dimension is checked for X and W inputs. + /// + /// + /// \param[in] input Vector with RNN-Cell op inputs in following order: + /// X, initial_hidden_state, W, R and B. + /// + void validate_input_rank_dimension(const std::vector& input); + + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + std::size_t get_hidden_size() const { + return m_hidden_size; + } + void set_hidden_size(size_t hidden_size) { + m_hidden_size = hidden_size; + } + float get_clip() const { + return m_clip; + } + const std::vector& get_activations() const { + return m_activations; + } + const std::vector& get_activations_alpha() const { + return m_activations_alpha; + } + const std::vector& get_activations_beta() const { + return m_activations_beta; + } + +protected: + /// + /// \brief Constructs activation function object. + /// + /// \param[in] idx The index of the activation function name. + /// + /// \return The object representing activation function. + /// + ActivationFunction get_activation_function(std::size_t idx) const; + /// + /// \brief Creates node with element-wise add operation with numpy + /// broadcasting. + /// + /// \param[in] lhs The left hand side argument node. + /// \param[in] rhs The right hand side argument node. + /// + /// \return Node with element-wise add operation. + /// + static std::shared_ptr add(const Output& lhs, const Output& rhs); + /// + /// \brief Creates node with element-wise subtract operation with numpy + /// broadcasting. + /// + /// \param[in] lhs The left hand side argument node. + /// \param[in] rhs The right hand side argument node. + /// + /// \return Node with element-wise subtract operation. + /// + static std::shared_ptr sub(const Output& lhs, const Output& rhs); + /// + /// \brief Creates node with element-wise multiply operation with numpy + /// broadcasting. + /// + /// \param[in] lhs The left hand side argument node. + /// \param[in] rhs The right hand side argument node. + /// + /// \return Node with element-wise multiply operation. + /// + static std::shared_ptr mul(const Output& lhs, const Output& rhs); + /// + /// \brief Creates node with element-wise clip operation with numpy + /// broadcasting. + /// + /// \param[in] data The input tensor for clipping. + /// + /// \return Node with element-wise clip operation. + /// + std::shared_ptr clip(const Output& data) const; + +protected: + std::size_t m_hidden_size; + float m_clip; + std::vector m_activations; + std::vector m_activations_alpha; + std::vector m_activations_beta; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/roi_align_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/roi_align_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b35d241bec --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/roi_align_base.hpp @@ -0,0 +1,90 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { + +/// +/// \brief Base class for ROIAlignXXX operators. +/// +class OPENVINO_API ROIAlignBase : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ROIAlignBase", "util"); + +protected: + ROIAlignBase() = default; + /// \brief Constructs a ROIAlignBase operation. + /// + /// \param input Input feature map {N, C, H, W} + /// \param rois Regions of interest to pool over + /// \param batch_indices Indices of images in the batch matching + /// the number or ROIs + /// \param pooled_h Height of the ROI output features + /// \param pooled_w Width of the ROI output features + /// \param sampling_ratio Number of sampling points used to compute + /// an output element + /// \param spatial_scale Spatial scale factor used to translate ROI coordinates + ROIAlignBase(const Output& input, + const Output& rois, + const Output& batch_indices, + const int pooled_h, + const int pooled_w, + const int sampling_ratio, + const float spatial_scale); + +public: + // Return size of second dimension of the ROI input. + // Needed for validation check. + virtual int get_rois_input_second_dim_size() const = 0; + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + int get_pooled_h() const { + return m_pooled_h; + } + + void set_pooled_h(const int h) { + m_pooled_h = h; + } + + int get_pooled_w() const { + return m_pooled_w; + } + + void set_pooled_w(const int w) { + m_pooled_w = w; + } + + int get_sampling_ratio() const { + return m_sampling_ratio; + } + + void set_sampling_ratio(const int ratio) { + m_sampling_ratio = ratio; + } + + float get_spatial_scale() const { + return m_spatial_scale; + } + + void set_spatial_scale(const float scale) { + m_spatial_scale = scale; + } + +private: + int m_pooled_h; + int m_pooled_w; + int m_sampling_ratio; + float m_spatial_scale; +}; + +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/scatter_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/scatter_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4aa2afeac2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/scatter_base.hpp @@ -0,0 +1,46 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// +/// \brief Base class for ScatterXXX operators. +/// +class OPENVINO_API ScatterBase : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ScatterBase", "util"); + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +protected: + ScatterBase() = default; + + /// + /// \brief Constructs ScatterBase object. + /// + /// \param inputs The input tensor to be updated. + /// \param indices The tensor with indexes which will be updated. + /// \param updates The tensor with update values. + /// \param[in] axis The axis at which elements will be updated. + /// + ScatterBase(const Output& inputs, + const Output& indices, + const Output& updates, + const Output& axis); + +private: + // Respective input ordinal number. + static constexpr int DATA = 0; + static constexpr int INDICES = 1; + static constexpr int UPDATES = 2; + static constexpr int AXIS = 3; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/scatter_elements_update_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/scatter_elements_update_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..bcf6ae11f4 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/scatter_elements_update_base.hpp @@ -0,0 +1,42 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +class OPENVINO_API ScatterElementsUpdateBase : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ScatterElementsUpdateBase", "util"); + ScatterElementsUpdateBase() = default; + + /// \brief The common base class for all ScatterElementsUpdate operator versions + /// + /// \param data Input data + /// \param indices Data entry index that will be updated + /// \param updates Update values + /// \param axis Axis to scatter on + ScatterElementsUpdateBase(const Output& data, + const Output& indices, + const Output& updates, + const Output& axis); + + void validate_and_infer_types() override; + + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& output_values) const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; + +protected: + bool is_supported_index_input_element_type() const; + int64_t get_normalized_axis(const TensorVector& inputs) const; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/scatter_nd_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/scatter_nd_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f46b23cb16 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/scatter_nd_base.hpp @@ -0,0 +1,39 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// +/// \brief Base class for ScatterNDXXX operators. +/// +class OPENVINO_API ScatterNDBase : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ScatterNDBase", "util"); + // Respective input ordinal number. + static constexpr int INPUTS = 0; + static constexpr int INDICES = 1; + static constexpr int UPDATES = 2; + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +protected: + ScatterNDBase() = default; + + /// + /// \brief Constructs ScatterNDBase object. + /// + /// \param inputs The input tensor to be updated. + /// \param indices The tensor with indexes which will be updated. + /// \param updates The tensor with update values. + /// + ScatterNDBase(const Output& inputs, const Output& indices, const Output& updates); +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/shape_of_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/shape_of_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..87e529ab83 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/shape_of_base.hpp @@ -0,0 +1,23 @@ +// Copyright (C) 2022 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +class OPENVINO_API ShapeOfBase : public Op { +public: + OPENVINO_OP("ShapeOfBase", "util"); + + ShapeOfBase() = default; + + /// \brief Constructs an ShapeOfBase operation. + explicit ShapeOfBase(const OutputVector& arguments) : Op(arguments) {} +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/sub_graph_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/sub_graph_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..7fda720ce6 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/sub_graph_base.hpp @@ -0,0 +1,149 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/parameter.hpp" +#include "openvino/op/util/multi_subgraph_base.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// \brief Abstract base class for sub-graph based ops, i.e ops that have only one +/// sub-graph +/// +class OPENVINO_API SubGraphOp : public MultiSubGraphOp { +public: + OPENVINO_OP("SubGraphOp", "util", op::util::MultiSubGraphOp); + + virtual const std::shared_ptr& get_function() const { + return m_bodies[0]; + }; + virtual void set_function(const std::shared_ptr& func) { + m_bodies[0] = func; + }; + /// \return a reference to the input descriptions. + const std::vector>& get_input_descriptions() const { + return m_input_descriptions[0]; + } + /// \return a reference to the input descriptions. Can add input descriptions + /// before + /// validation. + std::vector>& get_input_descriptions() { + return m_input_descriptions[0]; + } + /// \return a reference to the output descriptions. + const std::vector>& get_output_descriptions() const { + return m_output_descriptions[0]; + } + /// \return a reference to the output descriptions. Can add output descriptions + /// before + /// validation. + std::vector>& get_output_descriptions() { + return m_output_descriptions[0]; + } + + /// + /// \brief Indicate that a body parameter comes from slices of a value + /// + /// \param parameter The parameter to receive the slices + /// \param value The value to be sliced. This will be added as an input to + /// SubGraphOp. + /// \param start First index on axis of the slicing + /// \param stride Stepping of the slice + /// \param part_size Size of the slice on axis + /// \param end The last index on axis of the slicing + /// \param axis The axis to slice along + /// + virtual void set_sliced_input(const std::shared_ptr& parameter, + const Output& value, + int64_t start, + int64_t stride, + int64_t part_size, + int64_t end, + int64_t axis); + /// + /// \brief Indicates that a body parameter has an initial value in the first + /// iteration and computed value thereafter + /// + /// \param[in] body_parameter The body parameter + /// \param initial_value Value for the parameter in first iteration. This + /// will be added as an input to Loop. + /// \param successive_value Value for the parameter in successive iterations. + /// The value is what is active in the most recent + /// completed iteration. + /// + virtual void set_merged_input(const std::shared_ptr& body_parameter, + const Output& initial_value, + const Output& successive_value); + /// + /// \brief Indicates that a body parameter has an invariant value during + /// iteration that may depend on values computed outside of the + /// iteration. + /// + /// \param body_parameter The body parameter + /// \param value The value supplied as an input to the block + /// + virtual void set_invariant_input(const std::shared_ptr& body_parameter, + const Output& value); + /// + /// \brief Gets a value for a particular iteration point + /// + /// \param body_value The value + /// \param iteration The iteration that supplies the value. Negative values + /// are from the last iteration. + /// Default value -1 (the last iteration). + /// + /// \return The iterator value. + /// + virtual Output get_iter_value(const Output& body_value, int64_t iteration = -1); + /// + /// \brief Concatenates slices from all iterations + /// + /// \param value The value supplying slice values from each iteration. + /// \param start First index on axis of the slicing + /// \param stride Stepping of the slice + /// \param part_size Size of the slice on axis + /// \param end The last index on axis of the slicing + /// \param axis The axis to slice along + /// + /// \return The concatenated slices. + /// + virtual Output get_concatenated_slices(const Output& value, + int64_t start, + int64_t stride, + int64_t part_size, + int64_t end, + int64_t axis); + + SubGraphOp(const SubGraphOp&) = delete; + SubGraphOp(SubGraphOp&&) = default; + + SubGraphOp& operator=(const SubGraphOp&) = delete; + SubGraphOp& operator=(SubGraphOp&&) = default; + + int64_t get_num_iterations() const { + return m_num_iterations; + } + +protected: + int64_t m_num_iterations = -1; // -1 means infinity for Loop op, inconsistent for TensorIterator + + // Find an input corresponding to value, adding one if necessary. + Input input_for_value(const Output& value); + + SubGraphOp(); + explicit SubGraphOp(const OutputVector& args); + +private: + using MultiSubGraphOp::get_function; + + using MultiSubGraphOp::set_function; +}; +using InputDescriptionVector = std::vector; +using OutputDescriptionVector = std::vector; +} // namespace util +} // namespace op + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/symbolic_info.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/symbolic_info.hpp new file mode 100644 index 0000000000..0b2f5d0896 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/symbolic_info.hpp @@ -0,0 +1,37 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/core/runtime_attribute.hpp" +#include "openvino/core/visibility.hpp" + +namespace ov { + +OPENVINO_API void skip_invalidation(const ov::Output& output); + +OPENVINO_API bool skip_invalidation(const ov::descriptor::Tensor& tensor); + +OPENVINO_API void remove_skip_invalidation_rti(const std::shared_ptr& model, bool outermost_model = true); + +OPENVINO_API void populate_tensor_with_missing_symbols(ov::descriptor::Tensor& tensor); + +/** + * @ingroup ov_runtime_attr_api + * @brief SkipInvalidation class represents runtime info attribute that instructs ov::Output objects to skip + * invalidation of partial values and symbols during partial value propagation. + */ +class OPENVINO_API SkipInvalidation : public RuntimeAttribute { +public: + OPENVINO_RTTI("SkipInvalidation", "0"); + SkipInvalidation() = default; + bool is_copyable() const override { + return false; + } +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/topk_base.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/topk_base.hpp new file mode 100644 index 0000000000..ca3dcd7803 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/topk_base.hpp @@ -0,0 +1,103 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/op/util/attr_types.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +class Constant; +} + +namespace util { +class OPENVINO_API TopKBase : public Op { +public: + using Mode = TopKMode; + using SortType = TopKSortType; + + OPENVINO_OP("TopKBase", "util"); + TopKBase() = default; + + /// \brief The common base class for all TopK operator versions + /// + /// \param data The input tensor + /// \param k Specifies how many maximum/minimum elements should be computed + /// \param axis The axis along which TopK should be computed + /// \param mode Specifies whether the maximum or minimum elements are selected + /// \param sort Specifies the order of output elements and/or indices + /// Accepted values: none, index, value + /// \param index_element_type Specifies the type of produced indices + TopKBase(const Output& data, + const Output& k, + const int64_t axis, + const std::string& mode, + const std::string& sort, + const element::Type& index_element_type = element::i32); + + TopKBase(const Output& data, + const Output& k, + const int64_t axis, + const TopKMode mode, + const TopKSortType sort, + const element::Type& index_element_type = element::i32); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + + /// \brief Returns axis value after normalization + /// \note If input rank required to normalization is dynamic, the exception is + /// thrown + uint64_t get_axis() const; + /// \brief Returns axis value before normalization + int64_t get_provided_axis() const { + return m_axis; + } + void set_axis(const int64_t axis); + void set_axis(const Rank& input_rank, const int64_t axis); + TopKMode get_mode() const { + return m_mode; + } + void set_mode(const TopKMode mode) { + m_mode = mode; + } + TopKSortType get_sort_type() const { + return m_sort; + } + void set_sort_type(const TopKSortType sort) { + m_sort = sort; + } + element::Type get_index_element_type() const { + return m_index_element_type; + } + void set_index_element_type(const element::Type& index_element_type) { + m_index_element_type = index_element_type; + } + /// \brief Returns the value of K, if available + /// + /// \note If the second input to this op is a constant, the value is retrieved + /// and returned. If the input is not constant(dynamic) this method returns 0 + size_t get_k() const; + void set_k(size_t k); + size_t get_default_output_index() const override { + return no_default_index(); + } + +protected: + int64_t m_axis; + uint64_t m_normalized_axis; + TopKMode m_mode; + TopKSortType m_sort; + element::Type m_index_element_type{element::i32}; + + virtual void k_type_check(const element::Type& k_element_type) const; + size_t read_k_from_constant_node(const std::shared_ptr& node, const element::Type& k_element_type) const; + template + size_t validate_and_get_k(const std::shared_ptr& k_constant) const; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp new file mode 100644 index 0000000000..2e4cc49664 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/unary_elementwise_arithmetic.hpp @@ -0,0 +1,53 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +// clang-format off +/// \brief Abstract base class for elementwise unary arithmetic operations, i.e., +/// operations where the same scalar arithmetic operation is applied to each +/// element. +/// +/// For example, if the underlying operation (determined by the subclass) is +/// \f$\mathit{op}(x)\f$, the input tensor \f$[[x,y],[z,w]]\f$ will be mapped to +/// \f$[[\mathit{op}(x),\mathit{op}(y)],[\mathit{op}(z),\mathit{op}(w)]]\f$. +/// +/// ## Inputs +/// +/// | | Type | Description | +/// | ----- | --------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ | +/// | `arg` | \f$N[d_1,\dots,d_n]~(n \geq 0)\f$ | A tensor of any shape. The element type \f$N\f$ may be any numeric type. | +/// +/// ## Output +/// +/// | Type | Description | +/// | ---------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | +/// | \f$N[d_1,\dots,d_n]\f$ | The tensor \f$T\f$, where \f$T[i_1,\dots,i_n] = \mathit{op}(\texttt{arg}[i_1,\dots,i_n])\f$. This will always have the same shape and element type as the input tensor. | +// clang-format on +class OPENVINO_API UnaryElementwiseArithmetic : public Op { +protected: + /// \brief Constructs a unary elementwise arithmetic operation. + UnaryElementwiseArithmetic(); + /// \brief Constructs a unary elementwise arithmetic operation. + /// + /// \param arg Output that produces the input tensor. + UnaryElementwiseArithmetic(const Output& arg); + +public: + OPENVINO_OP("UnaryElementwiseArithmetic", "util"); + + void validate_and_infer_types() override; + bool visit_attributes(AttributeVisitor& visitor) override; + +private: + void validate_and_infer_elementwise_arithmetic(); +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/variable.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/variable.hpp new file mode 100644 index 0000000000..6214481184 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/variable.hpp @@ -0,0 +1,65 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/partial_shape.hpp" +#include "openvino/core/type.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +struct VariableInfo { + PartialShape data_shape; + element::Type data_type; + std::string variable_id; + + inline bool operator==(const VariableInfo& other) const { + return data_shape == other.data_shape && data_type == other.data_type && variable_id == other.variable_id; + } +}; + +class OPENVINO_API Variable { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + Variable() = default; + + explicit Variable(VariableInfo variable_info) : m_info(std::move(variable_info)) {} + + VariableInfo get_info() const { + return m_info; + } + void update(const VariableInfo& variable_info) { + m_info = variable_info; + } + + void update_data_shape(const PartialShape& new_pshape) { + m_info.data_shape = new_pshape; + } + + void update_data_type(const element::Type& new_type) { + m_info.data_type = new_type; + } + +private: + VariableInfo m_info; +}; +using VariableVector = std::vector; + +} // namespace util +} // namespace op +template <> +class OPENVINO_API AttributeAdapter> + : public DirectValueAccessor> { +public: + explicit AttributeAdapter(std::shared_ptr& value) + : DirectValueAccessor>(value) {} + + OPENVINO_RTTI("AttributeAdapter>"); +}; +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/variable_context.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/variable_context.hpp new file mode 100644 index 0000000000..fc2d30ae8c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/variable_context.hpp @@ -0,0 +1,76 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/node_vector.hpp" +#include "openvino/core/runtime_attribute.hpp" +#include "openvino/op/util/variable.hpp" +#include "openvino/op/util/variable_value.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +using VariableMap = std::unordered_map; + +/// VariableContext stores and manages a evaluation context for Variables. +class OPENVINO_API VariableContext { +public: + /// \brief Constructs an uninitialized VariableContext. + VariableContext() = default; + + /// \brief Constructor for VariableContext. + /// \param variable_values The values associated with a particular Variables. + explicit VariableContext(const VariableMap& variable_values) : m_variable_values(variable_values) {} + + /// \brief Sets the reset flags for all stored Variables to true. + void reset_variable_context() const { + for (const auto& el : m_variable_values) { + el.second->set_reset(true); + } + } + + /// \brief Sets the new values for Variables. + /// \param variable_values The new values associated with a particular Variable. + void set_variable_values(const VariableMap& variable_values) { + m_variable_values = variable_values; + } + + /// \brief Changes/sets the values for Variable. + /// \param variable New or stored Variable. + /// \param variable_value The values associated with the variable. + void set_variable_value(const Variable::Ptr& variable, const VariableValue::Ptr& variable_value) { + m_variable_values[variable] = variable_value; + } + + /// \brief Removes context for a particular Variable. + /// \param variable The variable for which the context will be cleared. + void remove_variable_value(const Variable::Ptr& variable) { + m_variable_values.erase(variable); + } + + /// \brief Returns the current values for Variables. + const VariableMap& get_variable_values() const { + return m_variable_values; + } + + /// \brief Returns the value for specified Variable. + VariableValue::Ptr get_variable_value(const Variable::Ptr& variable) const { + auto var_value = m_variable_values.find(variable); + if (var_value != m_variable_values.end()) { + return (*var_value).second; + } + return VariableValue::Ptr(); + } + +private: + /// The values associated with a particular Variable. + VariableMap m_variable_values; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/variable_extension.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/variable_extension.hpp new file mode 100644 index 0000000000..7e025bc49c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/variable_extension.hpp @@ -0,0 +1,49 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/op/util/variable.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +class OPENVINO_API VariableExtension { +public: + VariableExtension() = default; + + /// \brief Returns variable connected to this node. + virtual std::shared_ptr get_variable() const { + return m_variable; + } + + /// \brief Sets a new variable to be connected to this node. + /// + /// \param variable New variable to be connected to this node. + virtual void set_variable(const std::shared_ptr& variable) { + m_variable = variable; + } + + /// \brief Sets the identifier to a variable + /// + /// \param variable_id New identifier of the variable. + virtual void set_variable_id(const std::string& variable_id) { + m_variable->get_info().variable_id = variable_id; + }; + + /// \brief Returns the identifier of corresponding variable. + virtual std::string get_variable_id() const = 0; + +protected: + virtual ~VariableExtension(){}; + +protected: + std::shared_ptr m_variable; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/util/variable_value.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/util/variable_value.hpp new file mode 100644 index 0000000000..5de48e0600 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/util/variable_value.hpp @@ -0,0 +1,51 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/runtime/tensor.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace util { +/// VariableValue stores data and state (reset flag) for a Variable, +/// and provides an interface for changing them. +class OPENVINO_API VariableValue { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + /// \brief Constructs an uninitialized VariableValue. + VariableValue(); + + /// \brief Sets the reset flag to a new state. + /// \param reset The new state of the reset flag. + void set_reset(bool reset); + + /// \brief Returns the current reset flag state. + bool get_reset() const; + + explicit VariableValue(const ov::Tensor& value); + + /// \brief Constructor for VariableValue. + /// \param value Data for Variable. + /// \param reset The current state of the reset flag. + VariableValue(const ov::Tensor& value, bool reset); + + /// \brief Returns the current stored data. + const ov::Tensor& get_state() const; + + /// \brief Sets new values for Variable. + /// \param value New data for Variable. + void set_state(const ov::Tensor& value); + +private: + bool m_reset = true; + ov::Tensor m_value; +}; +} // namespace util +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/variadic_split.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/variadic_split.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4cfff60d53 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/variadic_split.hpp @@ -0,0 +1,46 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/op.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v1 { +/// \brief VariadicSplit operation splits an input tensor into pieces along some axis. +/// The pieces may have variadic lengths depending on "split_lengths" attribute. +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API VariadicSplit : public Op { +public: + OPENVINO_OP("VariadicSplit", "opset1", op::Op); + + /// \brief Constructs a variadic split operation. + VariadicSplit() = default; + /// \brief Constructs a variadic split operation. + /// + /// \param data The tensor to be split. + /// \param axis The index of an axis in "data" along which to perform the + /// split. + /// \param split_lengths A list containing the sizes of each output tensor + /// along the split "axis". Size of "split_lengths" should be equal to the number of + /// + /// outputs. The sum of split_lengths must match data.shape[axis] + VariadicSplit(const Output& data, const Output& axis, const Output& split_lengths); + + void validate_and_infer_types() override; + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + size_t get_default_output_index() const override { + return no_default_index(); + } + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool evaluate_lower(TensorVector& outputs) const override; + bool evaluate_upper(TensorVector& outputs) const override; + bool has_evaluate() const override; + bool evaluate_symbol(TensorSymbolVector& output_symbols) const override; +}; +} // namespace v1 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/op/xor.hpp b/ov/runtime/include/openvino/op/xor.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f79d20a23a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/op/xor.hpp @@ -0,0 +1,42 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/op/util/binary_elementwise_logical.hpp" + +namespace ov { +namespace op { +namespace v0 { +/// \brief Elementwise logical-xor operation. +/// +/// \ingroup ov_ops_cpp_api +class OPENVINO_API Xor : public util::BinaryElementwiseLogical { +public: + OPENVINO_OP("Xor", "opset1", util::BinaryElementwiseLogical); + Xor() = default; + /// \brief Constructs a logical-xor operation. + /// + /// \param arg0 Node that produces the first input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param arg1 Node that produces the second input tensor.
+ /// `[d0, ...]` + /// \param auto_broadcast Auto broadcast specification + /// + /// Output `[d0, ...]` + /// + Xor(const Output& arg0, + const Output& arg1, + const AutoBroadcastSpec& auto_broadcast = AutoBroadcastSpec()); + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override; + + bool evaluate(TensorVector& outputs, const TensorVector& inputs) const override; + bool has_evaluate() const override; +}; +} // namespace v0 +} // namespace op +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/openvino.hpp b/ov/runtime/include/openvino/openvino.hpp new file mode 100644 index 0000000000..71ed458fd0 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/openvino.hpp @@ -0,0 +1,14 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header file for the OpenVINO Runtime Components. + * + * @file openvino/runtime/runtime.hpp + */ + +#pragma once + +#include "openvino/core/core.hpp" +#include "openvino/runtime/runtime.hpp" diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset.hpp new file mode 100644 index 0000000000..7ab8c43fce --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset.hpp @@ -0,0 +1,180 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/node.hpp" + +namespace ov { +/** + * @brief Run-time opset information + * @ingroup ov_opset_cpp_api + */ +class OPENVINO_API OpSet { +public: + OpSet() = default; + OpSet(const std::string& name); + OpSet(const OpSet& opset); + virtual ~OpSet(); + OpSet& operator=(const OpSet& opset); + + std::set::size_type size() const; + + /// \brief Insert OP_TYPE into the opset with a special name and the default factory + template + void insert(const std::string& name) { + std::lock_guard guard(opset_mutex); + insert(name, OP_TYPE::get_type_info_static(), get_op_default_ctor()); + } + + /// \brief Insert OP_TYPE into the opset with the default name and factory + template + void insert() { + insert(OP_TYPE::get_type_info_static().name); + } + + const std::set& get_types_info() const; + + /// \brief Create the op named name using it's factory + ov::Node* create(const std::string& name) const; + + /// \brief Create the op named name using it's factory + ov::Node* create_insensitive(const std::string& name) const; + + /// \brief Return true if OP_TYPE is in the opset + bool contains_type(const NodeTypeInfo& type_info) const; + + /// \brief Return true if OP_TYPE is in the opset + template + bool contains_type() const { + return contains_type(OP_TYPE::get_type_info_static()); + } + + /// \brief Return true if name is in the opset + bool contains_type(const std::string& name) const; + + /// \brief Return true if name is in the opset + bool contains_type_insensitive(const std::string& name) const; + + /// \brief Return true if node's type is in the opset + bool contains_op_type(const Node* node) const; + + const std::set& get_type_info_set() const; + +protected: + /// \brief Factory function which create object using default ctor. + using DefaultOp = std::function; + /// \brief Factory map hold object type_info as key and Factory function. + using FactoryMap = std::unordered_map; + + /// \brief Insert an op into the opset + void insert(const std::string& name, const NodeTypeInfo& type_info, DefaultOp func); + + FactoryMap m_factory_registry; + +private: + /// \brief Get the default factory for OP_TYPE. Specialize as needed. + template + static DefaultOp get_op_default_ctor() { + return [] { + return new OP_TYPE(); + }; + } + + static std::string to_upper_name(const std::string& name); + + std::string m_name; + std::set m_op_types; + std::map m_name_type_info_map; + std::map m_case_insensitive_type_info_map; + mutable std::mutex opset_mutex; +}; + +/** + * @brief Returns opset1 + * @ingroup ov_opset_cpp_api + */ +const OPENVINO_API OpSet& get_opset1(); +/** + * @brief Returns opset2 + * @ingroup ov_opset_cpp_api + */ +const OPENVINO_API OpSet& get_opset2(); +/** + * @brief Returns opset3 + * @ingroup ov_opset_cpp_api + */ +const OPENVINO_API OpSet& get_opset3(); +/** + * @brief Returns opset4 + * @ingroup ov_opset_cpp_api + */ +const OPENVINO_API OpSet& get_opset4(); +/** + * @brief Returns opset5 + * @ingroup ov_opset_cpp_api + */ +const OPENVINO_API OpSet& get_opset5(); +/** + * @brief Returns opset6 + * @ingroup ov_opset_cpp_api + */ +const OPENVINO_API OpSet& get_opset6(); +/** + * @brief Returns opset7 + * @ingroup ov_opset_cpp_api + */ +const OPENVINO_API OpSet& get_opset7(); +/** + * @brief Returns opset8 + * @ingroup ov_opset_cpp_api + */ +const OPENVINO_API OpSet& get_opset8(); +/** + * @brief Returns opset9 + * @ingroup ov_opset_cpp_api + */ +const OPENVINO_API OpSet& get_opset9(); +/** + * @brief Returns opset10 + * @ingroup ov_opset_cpp_api + */ +const OPENVINO_API OpSet& get_opset10(); +/** + * @brief Returns opset11 + * @ingroup ov_opset_cpp_api + */ +const OPENVINO_API OpSet& get_opset11(); +/** + * @brief Returns opset12 + * @ingroup ov_opset_cpp_api + */ +const OPENVINO_API OpSet& get_opset12(); +/** + * @brief Returns opset13 + * @ingroup ov_opset_cpp_api + */ +const OPENVINO_API OpSet& get_opset13(); +/** + * @brief Returns opset14 + * @ingroup ov_opset_cpp_api + */ +const OPENVINO_API OpSet& get_opset14(); +/** + * @brief Returns map of available opsets + * @ingroup ov_opset_cpp_api + */ +const OPENVINO_API OpSet& get_opset15(); +/** + * @brief Returns map of available opsets + * @ingroup ov_opset_cpp_api + */ +const OPENVINO_API std::map>& get_available_opsets(); +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset1.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset1.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e2a7a15929 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset1.hpp @@ -0,0 +1,15 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/ops.hpp" + +namespace ov { +namespace opset1 { +#define _OPENVINO_OP_REG(a, b) using b::a; +#include "openvino/opsets/opset1_tbl.hpp" +#undef _OPENVINO_OP_REG +} // namespace opset1 +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset10.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset10.hpp new file mode 100644 index 0000000000..0574aded47 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset10.hpp @@ -0,0 +1,15 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/ops.hpp" + +namespace ov { +namespace opset10 { +#define _OPENVINO_OP_REG(a, b) using b::a; +#include "openvino/opsets/opset10_tbl.hpp" +#undef _OPENVINO_OP_REG +} // namespace opset10 +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset10_tbl.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset10_tbl.hpp new file mode 100644 index 0000000000..28d284c376 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset10_tbl.hpp @@ -0,0 +1,204 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#ifndef _OPENVINO_OP_REG +# warning "_OPENVINO_OP_REG not defined" +# define _OPENVINO_OP_REG(x, y) +#endif + +_OPENVINO_OP_REG(Abs, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Acos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Add, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Asin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Atan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(AvgPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(BatchNormInference, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(BinaryConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Broadcast, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Bucketize, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoder, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Ceiling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Clamp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Concat, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Constant, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Convert, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ConvertLike, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Convolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Cos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Cosh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(CumSum, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DeformablePSROIPooling, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DepthToSpace, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Divide, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Elu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Erf, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Equal, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Exp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ExtractImagePatches, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(FakeQuantize, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Floor, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(FloorMod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GatherTree, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Greater, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GreaterEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GridSample, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(HardSigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Less, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LessEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Log, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalNot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalXor, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMCell, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(MatMul, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Maximum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Minimum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Mod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Multiply, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Negative, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NormalizeL2, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NotEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(OneHot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PRelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PSROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Pad, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Parameter, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Power, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBoxClustered, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Proposal, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Range, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Relu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMean, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMin, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceProd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceSum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(RegionYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReorgYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Reshape, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Result, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReverseSequence, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterNDUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Select, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Selu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sign, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sinh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sqrt, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToDepth, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Split, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SquaredDifference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Squeeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(StridedSlice, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Subtract, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Tan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tanh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(TensorIterator, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tile, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Transpose, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Unsqueeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(VariadicSplit, ov::op::v1) + +// New operations added in opset2 +_OPENVINO_OP_REG(BatchToSpace, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToBatch, ov::op::v1) + +// New operations added in opset3 +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagPackedSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingSegmentsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagOffsetsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(GRUCell, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(NonZero, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(RNNCell, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterElementsUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ShuffleChannels, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ShapeOf, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(TopK, ov::op::v3) + +// New operations added in opset4 +_OPENVINO_OP_REG(Acosh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Asinh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Atanh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCLoss, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(HSwish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Interpolate, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Mish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL1, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL2, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(SoftPlus, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Swish, ov::op::v4) + +// New operations added in opset5 +_OPENVINO_OP_REG(GRUSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(HSigmoid, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LogSoftmax, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Loop, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(RNNSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Round, ov::op::v5) + +// New operations added in opset6 +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoderSeqLen, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronDetectionOutput, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronPriorGridGenerator, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronTopKROIs, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(GatherElements, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(MVN, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(Assign, ov::op::v6) // new version +_OPENVINO_OP_REG(ReadValue, ov::op::v6) // new version + +// New operations added in opset7 +_OPENVINO_OP_REG(DFT, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Einsum, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Gelu, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(IDFT, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Roll, ov::op::v7) + +// New operations added in opset8 +_OPENVINO_OP_REG(Gather, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(GatherND, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(AdaptiveAvgPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(AdaptiveMaxPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(DeformableConvolution, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(DetectionOutput, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(I420toBGR, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(I420toRGB, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(MatrixNms, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(MaxPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(NV12toBGR, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(NV12toRGB, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(RandomUniform, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(Slice, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(Softmax, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(If, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBox, ov::op::v8) + +// New operations added in opset9 +_OPENVINO_OP_REG(IRDFT, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(RDFT, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(Eye, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(NonMaxSuppression, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(ROIAlign, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(SoftSign, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(GenerateProposals, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(MulticlassNms, ov::op::v9) + +// New operations added in opset10 +_OPENVINO_OP_REG(IsFinite, ov::op::v10) +_OPENVINO_OP_REG(IsInf, ov::op::v10) +_OPENVINO_OP_REG(IsNaN, ov::op::v10) +_OPENVINO_OP_REG(Unique, ov::op::v10) diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset11.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset11.hpp new file mode 100644 index 0000000000..2c64311d8f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset11.hpp @@ -0,0 +1,15 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/ops.hpp" + +namespace ov { +namespace opset11 { +#define _OPENVINO_OP_REG(a, b) using b::a; +#include "openvino/opsets/opset11_tbl.hpp" +#undef _OPENVINO_OP_REG +} // namespace opset11 +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset11_tbl.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset11_tbl.hpp new file mode 100644 index 0000000000..9a3991b5ab --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset11_tbl.hpp @@ -0,0 +1,206 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#ifndef _OPENVINO_OP_REG +# warning "_OPENVINO_OP_REG not defined" +# define _OPENVINO_OP_REG(x, y) +#endif + +_OPENVINO_OP_REG(Abs, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Acos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Add, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Asin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Atan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(AvgPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(BatchNormInference, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(BinaryConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Broadcast, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Bucketize, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoder, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Ceiling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Clamp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Concat, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Constant, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Convert, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ConvertLike, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Convolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Cos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Cosh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(CumSum, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DeformablePSROIPooling, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DepthToSpace, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Divide, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Elu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Erf, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Equal, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Exp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ExtractImagePatches, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(FakeQuantize, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Floor, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(FloorMod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GatherTree, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Greater, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GreaterEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GridSample, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(HardSigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Less, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LessEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Log, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalNot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalXor, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMCell, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(MatMul, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Maximum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Minimum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Mod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Multiply, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Negative, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NormalizeL2, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NotEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(OneHot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PRelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PSROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Pad, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Parameter, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Power, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBoxClustered, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Proposal, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Range, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Relu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMean, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMin, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceProd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceSum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(RegionYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReorgYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Reshape, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Result, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReverseSequence, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterNDUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Select, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Selu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sign, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sinh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sqrt, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToDepth, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Split, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SquaredDifference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Squeeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(StridedSlice, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Subtract, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Tan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tanh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(TensorIterator, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tile, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Transpose, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Unsqueeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(VariadicSplit, ov::op::v1) + +// New operations added in opset2 +_OPENVINO_OP_REG(BatchToSpace, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToBatch, ov::op::v1) + +// New operations added in opset3 +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagPackedSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingSegmentsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagOffsetsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(GRUCell, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(NonZero, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(RNNCell, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterElementsUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ShuffleChannels, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ShapeOf, ov::op::v3) + +// New operations added in opset4 +_OPENVINO_OP_REG(Acosh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Asinh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Atanh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCLoss, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(HSwish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Mish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL1, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL2, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(SoftPlus, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Swish, ov::op::v4) + +// New operations added in opset5 +_OPENVINO_OP_REG(GRUSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(HSigmoid, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LogSoftmax, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Loop, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(RNNSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Round, ov::op::v5) + +// New operations added in opset6 +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoderSeqLen, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronDetectionOutput, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronPriorGridGenerator, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronTopKROIs, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(GatherElements, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(MVN, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(Assign, ov::op::v6) // new version +_OPENVINO_OP_REG(ReadValue, ov::op::v6) // new version + +// New operations added in opset7 +_OPENVINO_OP_REG(DFT, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Einsum, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Gelu, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(IDFT, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Roll, ov::op::v7) + +// New operations added in opset8 +_OPENVINO_OP_REG(Gather, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(GatherND, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(AdaptiveAvgPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(AdaptiveMaxPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(DeformableConvolution, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(DetectionOutput, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(I420toBGR, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(I420toRGB, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(MatrixNms, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(MaxPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(NV12toBGR, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(NV12toRGB, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(RandomUniform, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(Slice, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(Softmax, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(If, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBox, ov::op::v8) + +// New operations added in opset9 +_OPENVINO_OP_REG(IRDFT, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(RDFT, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(Eye, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(NonMaxSuppression, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(ROIAlign, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(SoftSign, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(GenerateProposals, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(MulticlassNms, ov::op::v9) + +// New operations added in opset10 +_OPENVINO_OP_REG(IsFinite, ov::op::v10) +_OPENVINO_OP_REG(IsInf, ov::op::v10) +_OPENVINO_OP_REG(IsNaN, ov::op::v10) +_OPENVINO_OP_REG(Unique, ov::op::v10) + +// New operations added in opset11 +_OPENVINO_OP_REG(Interpolate, ov::op::v11) +_OPENVINO_OP_REG(TopK, ov::op::v11) diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset12.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset12.hpp new file mode 100644 index 0000000000..ea459c58f1 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset12.hpp @@ -0,0 +1,15 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/ops.hpp" + +namespace ov { +namespace opset12 { +#define _OPENVINO_OP_REG(a, b) using b::a; +#include "openvino/opsets/opset12_tbl.hpp" +#undef _OPENVINO_OP_REG +} // namespace opset12 +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset12_tbl.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset12_tbl.hpp new file mode 100644 index 0000000000..718b03fd79 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset12_tbl.hpp @@ -0,0 +1,209 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#ifndef _OPENVINO_OP_REG +# warning "_OPENVINO_OP_REG not defined" +# define _OPENVINO_OP_REG(x, y) +#endif + +_OPENVINO_OP_REG(Abs, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Acos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Add, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Asin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Atan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(AvgPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(BatchNormInference, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(BinaryConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Broadcast, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Bucketize, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoder, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Ceiling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Clamp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Concat, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Constant, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Convert, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ConvertLike, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Convolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Cos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Cosh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(CumSum, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DeformablePSROIPooling, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DepthToSpace, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Divide, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Elu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Erf, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Equal, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Exp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ExtractImagePatches, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(FakeQuantize, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Floor, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(FloorMod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GatherTree, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Greater, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GreaterEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GridSample, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(HardSigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Less, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LessEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Log, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalNot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalXor, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMCell, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(MatMul, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Maximum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Minimum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Mod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Multiply, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Negative, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NormalizeL2, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NotEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(OneHot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PRelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PSROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Parameter, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Power, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBoxClustered, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Proposal, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Range, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Relu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMean, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMin, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceProd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceSum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(RegionYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReorgYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Reshape, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Result, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReverseSequence, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterNDUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Select, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Selu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sign, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sinh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sqrt, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToDepth, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Split, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SquaredDifference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Squeeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(StridedSlice, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Subtract, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Tan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tanh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(TensorIterator, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tile, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Transpose, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Unsqueeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(VariadicSplit, ov::op::v1) + +// New operations added in opset2 +_OPENVINO_OP_REG(BatchToSpace, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToBatch, ov::op::v1) + +// New operations added in opset3 +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagPackedSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingSegmentsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagOffsetsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(GRUCell, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(NonZero, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(RNNCell, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ShuffleChannels, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ShapeOf, ov::op::v3) + +// New operations added in opset4 +_OPENVINO_OP_REG(Acosh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Asinh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Atanh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCLoss, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(HSwish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Mish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL1, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL2, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(SoftPlus, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Swish, ov::op::v4) + +// New operations added in opset5 +_OPENVINO_OP_REG(GRUSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(HSigmoid, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LogSoftmax, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Loop, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(RNNSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Round, ov::op::v5) + +// New operations added in opset6 +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoderSeqLen, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronDetectionOutput, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronPriorGridGenerator, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronTopKROIs, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(GatherElements, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(MVN, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(Assign, ov::op::v6) // new version +_OPENVINO_OP_REG(ReadValue, ov::op::v6) // new version + +// New operations added in opset7 +_OPENVINO_OP_REG(DFT, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Einsum, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Gelu, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(IDFT, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Roll, ov::op::v7) + +// New operations added in opset8 +_OPENVINO_OP_REG(Gather, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(GatherND, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(AdaptiveAvgPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(AdaptiveMaxPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(DeformableConvolution, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(DetectionOutput, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(I420toBGR, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(I420toRGB, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(MatrixNms, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(MaxPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(NV12toBGR, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(NV12toRGB, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(RandomUniform, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(Slice, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(Softmax, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(If, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBox, ov::op::v8) + +// New operations added in opset9 +_OPENVINO_OP_REG(IRDFT, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(RDFT, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(Eye, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(NonMaxSuppression, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(ROIAlign, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(SoftSign, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(GenerateProposals, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(MulticlassNms, ov::op::v9) + +// New operations added in opset10 +_OPENVINO_OP_REG(IsFinite, ov::op::v10) +_OPENVINO_OP_REG(IsInf, ov::op::v10) +_OPENVINO_OP_REG(IsNaN, ov::op::v10) +_OPENVINO_OP_REG(Unique, ov::op::v10) + +// New operations added in opset11 +_OPENVINO_OP_REG(Interpolate, ov::op::v11) +_OPENVINO_OP_REG(TopK, ov::op::v11) + +// New operations added in opset12 +_OPENVINO_OP_REG(GroupNormalization, ov::op::v12) +_OPENVINO_OP_REG(Pad, ov::op::v12) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterElementsUpdate, ov::op::v12) diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset13.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset13.hpp new file mode 100644 index 0000000000..db6bc0920b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset13.hpp @@ -0,0 +1,15 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/ops.hpp" + +namespace ov { +namespace opset13 { +#define _OPENVINO_OP_REG(a, b) using b::a; +#include "openvino/opsets/opset13_tbl.hpp" +#undef _OPENVINO_OP_REG +} // namespace opset13 +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset13_tbl.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset13_tbl.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b409be334b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset13_tbl.hpp @@ -0,0 +1,219 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#ifndef _OPENVINO_OP_REG +# warning "_OPENVINO_OP_REG not defined" +# define _OPENVINO_OP_REG(x, y) +#endif + +_OPENVINO_OP_REG(Abs, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Acos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Add, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Asin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Atan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(AvgPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(BatchNormInference, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(BinaryConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Broadcast, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Bucketize, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoder, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Ceiling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Clamp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Concat, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Constant, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Convert, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ConvertLike, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Convolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Cos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Cosh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(CumSum, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DeformablePSROIPooling, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DepthToSpace, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Divide, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Elu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Erf, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Equal, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Exp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ExtractImagePatches, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(FakeQuantize, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Floor, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(FloorMod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GatherTree, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Greater, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GreaterEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GridSample, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(HardSigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Less, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LessEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Log, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalNot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalXor, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMCell, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(MatMul, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Maximum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Minimum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Mod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Multiply, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Negative, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NormalizeL2, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NotEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(OneHot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PRelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PSROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Parameter, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Power, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBoxClustered, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Proposal, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Range, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Relu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMean, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMin, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceProd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceSum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(RegionYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReorgYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Reshape, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Result, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReverseSequence, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterNDUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Select, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Selu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sign, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sinh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sqrt, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToDepth, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Split, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SquaredDifference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Squeeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(StridedSlice, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Subtract, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Tan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tanh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(TensorIterator, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tile, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Transpose, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Unsqueeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(VariadicSplit, ov::op::v1) + +// New operations added in opset2 +_OPENVINO_OP_REG(BatchToSpace, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToBatch, ov::op::v1) + +// New operations added in opset3 +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagPackedSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingSegmentsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagOffsetsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(GRUCell, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(NonZero, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(RNNCell, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ShuffleChannels, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ShapeOf, ov::op::v3) + +// New operations added in opset4 +_OPENVINO_OP_REG(Acosh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Asinh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Atanh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCLoss, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(HSwish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Mish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL1, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL2, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(SoftPlus, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Swish, ov::op::v4) + +// New operations added in opset5 +_OPENVINO_OP_REG(GRUSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(HSigmoid, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LogSoftmax, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Loop, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(RNNSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Round, ov::op::v5) + +// New operations added in opset6 +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoderSeqLen, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronDetectionOutput, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronPriorGridGenerator, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronTopKROIs, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(GatherElements, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(MVN, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(Assign, ov::op::v6) // new version +_OPENVINO_OP_REG(ReadValue, ov::op::v6) // new version + +// New operations added in opset7 +_OPENVINO_OP_REG(DFT, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Einsum, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Gelu, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(IDFT, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Roll, ov::op::v7) + +// New operations added in opset8 +_OPENVINO_OP_REG(Gather, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(GatherND, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(AdaptiveAvgPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(AdaptiveMaxPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(DeformableConvolution, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(DetectionOutput, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(I420toBGR, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(I420toRGB, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(MatrixNms, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(MaxPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(NV12toBGR, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(NV12toRGB, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(RandomUniform, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(Slice, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(Softmax, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(If, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBox, ov::op::v8) + +// New operations added in opset9 +_OPENVINO_OP_REG(IRDFT, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(RDFT, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(Eye, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(NonMaxSuppression, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(ROIAlign, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(SoftSign, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(GenerateProposals, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(MulticlassNms, ov::op::v9) + +// New operations added in opset10 +_OPENVINO_OP_REG(IsFinite, ov::op::v10) +_OPENVINO_OP_REG(IsInf, ov::op::v10) +_OPENVINO_OP_REG(IsNaN, ov::op::v10) +_OPENVINO_OP_REG(Unique, ov::op::v10) + +// New operations added in opset11 +_OPENVINO_OP_REG(Interpolate, ov::op::v11) +_OPENVINO_OP_REG(TopK, ov::op::v11) + +// New operations added in opset12 +_OPENVINO_OP_REG(GroupNormalization, ov::op::v12) +_OPENVINO_OP_REG(Pad, ov::op::v12) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterElementsUpdate, ov::op::v12) + +// New operations added in opset13 +_OPENVINO_OP_REG(BitwiseAnd, ov::op::v13) +_OPENVINO_OP_REG(BitwiseNot, ov::op::v13) +_OPENVINO_OP_REG(BitwiseOr, ov::op::v13) +_OPENVINO_OP_REG(BitwiseXor, ov::op::v13) +_OPENVINO_OP_REG(NMSRotated, ov::op::v13) +_OPENVINO_OP_REG(Multinomial, ov::op::v13) +_OPENVINO_OP_REG(ScaledDotProductAttention, ov::op::v13) +_OPENVINO_OP_REG(FakeConvert, ov::op::v13) diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset14.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset14.hpp new file mode 100644 index 0000000000..eee9f7ab60 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset14.hpp @@ -0,0 +1,15 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/ops.hpp" + +namespace ov { +namespace opset14 { +#define _OPENVINO_OP_REG(a, b) using b::a; +#include "openvino/opsets/opset14_tbl.hpp" +#undef _OPENVINO_OP_REG +} // namespace opset14 +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset14_tbl.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset14_tbl.hpp new file mode 100644 index 0000000000..1e1c520e47 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset14_tbl.hpp @@ -0,0 +1,223 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#ifndef _OPENVINO_OP_REG +# warning "_OPENVINO_OP_REG not defined" +# define _OPENVINO_OP_REG(x, y) +#endif + +_OPENVINO_OP_REG(Abs, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Acos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Add, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Asin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Atan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(AvgPool, ov::op::v14) +_OPENVINO_OP_REG(BatchNormInference, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(BinaryConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Broadcast, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Bucketize, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoder, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Ceiling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Clamp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Concat, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Constant, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Convert, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ConvertLike, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Convolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Cos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Cosh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(CumSum, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DeformablePSROIPooling, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DepthToSpace, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Divide, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Elu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Erf, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Equal, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Exp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ExtractImagePatches, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(FakeQuantize, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Floor, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(FloorMod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GatherTree, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Greater, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GreaterEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GridSample, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(HardSigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Less, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LessEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Log, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalNot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalXor, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMCell, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(MatMul, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Maximum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Minimum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Mod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Multiply, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Negative, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NormalizeL2, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NotEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(OneHot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PRelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PSROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Parameter, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Power, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBoxClustered, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Proposal, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Range, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Relu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMean, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMin, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceProd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceSum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(RegionYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReorgYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Reshape, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Result, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReverseSequence, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterNDUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Select, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Selu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sign, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sinh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sqrt, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToDepth, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Split, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SquaredDifference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Squeeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(StridedSlice, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Subtract, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Tan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tanh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(TensorIterator, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tile, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Transpose, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Unsqueeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(VariadicSplit, ov::op::v1) + +// New operations added in opset2 +_OPENVINO_OP_REG(BatchToSpace, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToBatch, ov::op::v1) + +// New operations added in opset3 +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagPackedSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingSegmentsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagOffsetsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(GRUCell, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(NonZero, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(RNNCell, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ShuffleChannels, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ShapeOf, ov::op::v3) + +// New operations added in opset4 +_OPENVINO_OP_REG(Acosh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Asinh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Atanh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCLoss, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(HSwish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Mish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL1, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL2, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(SoftPlus, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Swish, ov::op::v4) + +// New operations added in opset5 +_OPENVINO_OP_REG(GRUSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(HSigmoid, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LogSoftmax, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Loop, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(RNNSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Round, ov::op::v5) + +// New operations added in opset6 +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoderSeqLen, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronDetectionOutput, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronPriorGridGenerator, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronTopKROIs, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(GatherElements, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(MVN, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(Assign, ov::op::v6) // new version +_OPENVINO_OP_REG(ReadValue, ov::op::v6) // new version + +// New operations added in opset7 +_OPENVINO_OP_REG(DFT, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Einsum, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Gelu, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(IDFT, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Roll, ov::op::v7) + +// New operations added in opset8 +_OPENVINO_OP_REG(Gather, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(GatherND, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(AdaptiveAvgPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(AdaptiveMaxPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(DeformableConvolution, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(DetectionOutput, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(I420toBGR, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(I420toRGB, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(MatrixNms, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(MaxPool, ov::op::v14) +_OPENVINO_OP_REG(NV12toBGR, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(NV12toRGB, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(RandomUniform, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(Slice, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(Softmax, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(If, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBox, ov::op::v8) + +// New operations added in opset9 +_OPENVINO_OP_REG(IRDFT, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(RDFT, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(Eye, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(NonMaxSuppression, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(ROIAlign, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(SoftSign, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(GenerateProposals, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(MulticlassNms, ov::op::v9) + +// New operations added in opset10 +_OPENVINO_OP_REG(IsFinite, ov::op::v10) +_OPENVINO_OP_REG(IsInf, ov::op::v10) +_OPENVINO_OP_REG(IsNaN, ov::op::v10) +_OPENVINO_OP_REG(Unique, ov::op::v10) + +// New operations added in opset11 +_OPENVINO_OP_REG(Interpolate, ov::op::v11) +_OPENVINO_OP_REG(TopK, ov::op::v11) + +// New operations added in opset12 +_OPENVINO_OP_REG(GroupNormalization, ov::op::v12) +_OPENVINO_OP_REG(Pad, ov::op::v12) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterElementsUpdate, ov::op::v12) + +// New operations added in opset13 +_OPENVINO_OP_REG(BitwiseAnd, ov::op::v13) +_OPENVINO_OP_REG(BitwiseNot, ov::op::v13) +_OPENVINO_OP_REG(BitwiseOr, ov::op::v13) +_OPENVINO_OP_REG(BitwiseXor, ov::op::v13) +_OPENVINO_OP_REG(NMSRotated, ov::op::v13) +_OPENVINO_OP_REG(Multinomial, ov::op::v13) +_OPENVINO_OP_REG(ScaledDotProductAttention, ov::op::v13) +_OPENVINO_OP_REG(FakeConvert, ov::op::v13) + +// New operations added in opset14 +_OPENVINO_OP_REG(ConvertPromoteTypes, ov::op::v14) +_OPENVINO_OP_REG(Inverse, ov::op::v14) diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset15.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset15.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f80423014d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset15.hpp @@ -0,0 +1,15 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/ops.hpp" + +namespace ov { +namespace opset15 { +#define _OPENVINO_OP_REG(a, b) using b::a; +#include "openvino/opsets/opset15_tbl.hpp" +#undef _OPENVINO_OP_REG +} // namespace opset15 +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset15_tbl.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset15_tbl.hpp new file mode 100644 index 0000000000..50c8603cf2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset15_tbl.hpp @@ -0,0 +1,20 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#ifndef _OPENVINO_OP_REG +# warning "_OPENVINO_OP_REG not defined" +# define _OPENVINO_OP_REG(x, y) +#endif + +// Previous opsets operators +_OPENVINO_OP_REG(Parameter, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Convert, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ShapeOf, ov::op::v3) + +// New operations added in opset15 +_OPENVINO_OP_REG(ROIAlignRotated, ov::op::v15) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterNDUpdate, ov::op::v15) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagPacked, ov::op::v15) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagOffsets, ov::op::v15) +_OPENVINO_OP_REG(Col2Im, ov::op::v15) diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset1_tbl.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset1_tbl.hpp new file mode 100644 index 0000000000..089df5896e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset1_tbl.hpp @@ -0,0 +1,150 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +// This collection contains one entry for each op. If an op is added it must be +// added to this list. +// +// In order to use this list you want to define a macro named exactly _OPENVINO_OP_REG +// When you are done you should undef the macro +// As an example if you wanted to make a list of all op names as strings you could do this: +// +// #define _OPENVINO_OP_REG(a,b) #a, +// std::vector op_names{ +// #include "this include file name" +// }; +// #undef _OPENVINO_OP_REG +// +// This sample expands to a list like this: +// "Abs", +// "Acos", +// ... +// +// #define _OPENVINO_OP_REG(a,b) b::a, +// std::vector op_names{ +// #include "this include file name" +// }; +// #undef _OPENVINO_OP_REG +// +// This sample expands to a list like this: +// ov::op::Abs, +// ov::op::Acos, +// ... +// +// It's that easy. You can use this for fun and profit. + +#ifndef _OPENVINO_OP_REG +# warning "_OPENVINO_OP_REG not defined" +# define _OPENVINO_OP_REG(x, y) +#endif + +_OPENVINO_OP_REG(Abs, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Acos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Add, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Asin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Atan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(AvgPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(BatchNormInference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(BinaryConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Broadcast, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoder, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Ceiling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Clamp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Concat, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Constant, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Convert, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ConvertLike, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Convolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Cos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Cosh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DeformableConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DeformablePSROIPooling, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DepthToSpace, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DetectionOutput, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Divide, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Elu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Erf, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Equal, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Exp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(FakeQuantize, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Floor, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(FloorMod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Gather, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GatherTree, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Greater, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GreaterEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(HardSigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Interpolate, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Less, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LessEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Log, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalNot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalXor, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMCell, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMSequence, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(MatMul, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(MaxPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Maximum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Minimum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Mod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Multiply, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Negative, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NonMaxSuppression, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(NormalizeL2, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NotEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(OneHot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PRelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PSROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Pad, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Parameter, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Power, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBox, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBoxClustered, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Proposal, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Range, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Relu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMean, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMin, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceProd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceSum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(RegionYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Reshape, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Result, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Reverse, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReverseSequence, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(RNNCell, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Select, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Selu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ShapeOf, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ShuffleChannels, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sign, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sinh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Softmax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Sqrt, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToDepth, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Split, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SquaredDifference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Squeeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(StridedSlice, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Subtract, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Tan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tanh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(TensorIterator, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tile, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(TopK, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Transpose, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Unsqueeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(VariadicSplit, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Xor, ov::op::v0) diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset2.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset2.hpp new file mode 100644 index 0000000000..bcdaa6a1bc --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset2.hpp @@ -0,0 +1,15 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/ops.hpp" + +namespace ov { +namespace opset2 { +#define _OPENVINO_OP_REG(a, b) using b::a; +#include "openvino/opsets/opset2_tbl.hpp" +#undef _OPENVINO_OP_REG +} // namespace opset2 +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset2_tbl.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset2_tbl.hpp new file mode 100644 index 0000000000..1d7c55ea74 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset2_tbl.hpp @@ -0,0 +1,143 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#ifndef _OPENVINO_OP_REG +# warning "_OPENVINO_OP_REG not defined" +# define _OPENVINO_OP_REG(x, y) +#endif + +_OPENVINO_OP_REG(Abs, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Acos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Add, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Asin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Atan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(AvgPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(BatchNormInference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(BinaryConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Broadcast, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoder, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Ceiling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Clamp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Concat, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Constant, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Convert, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ConvertLike, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Convolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Cos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Cosh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DeformableConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DeformablePSROIPooling, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DepthToSpace, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DetectionOutput, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Divide, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Elu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Erf, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Equal, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Exp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(FakeQuantize, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Floor, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(FloorMod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Gather, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GatherTree, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Greater, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GreaterEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(HardSigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Interpolate, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Less, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LessEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Log, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalNot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalXor, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMCell, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMSequence, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(MatMul, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(MaxPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Maximum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Minimum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Mod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Multiply, ov::op::v1) + +_OPENVINO_OP_REG(MVN, ov::op::v0) // Missing in opset1 + +_OPENVINO_OP_REG(Negative, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NonMaxSuppression, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(NormalizeL2, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NotEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(OneHot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PRelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PSROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Pad, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Parameter, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Power, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBox, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBoxClustered, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Proposal, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Range, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Relu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMean, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMin, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceProd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceSum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(RegionYolo, ov::op::v0) + +_OPENVINO_OP_REG(ReorgYolo, ov::op::v0) // Missing in opset1 + +_OPENVINO_OP_REG(Reshape, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Result, ov::op::v0) + +// Moved out of opset2, it was added to opset1 by mistake +// _OPENVINO_OP_REG(Reverse, ov::op::v1) + +_OPENVINO_OP_REG(ReverseSequence, ov::op::v0) + +// Moved out of opset2, it was added to opset1 by mistake +// _OPENVINO_OP_REG(RNNCell, ov::op::v0) + +_OPENVINO_OP_REG(ROIPooling, ov::op::v0) // Missing in opset1 + +_OPENVINO_OP_REG(Select, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Selu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ShapeOf, ov::op::v0) + +// Moved out of opset2, it was added to opset1 by mistake +// _OPENVINO_OP_REG(ShuffleChannels, ov::op::v0) + +_OPENVINO_OP_REG(Sign, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sinh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Softmax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Sqrt, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToDepth, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Split, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SquaredDifference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Squeeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(StridedSlice, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Subtract, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Tan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tanh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(TensorIterator, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tile, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(TopK, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Transpose, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Unsqueeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(VariadicSplit, ov::op::v1) + +// Moved out of opset2, it was added to opset1 by mistake +// _OPENVINO_OP_REG(Xor, ov::op::v0) + +// New operations added in opset2 +_OPENVINO_OP_REG(Gelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(BatchToSpace, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToBatch, ov::op::v1) diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset3.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset3.hpp new file mode 100644 index 0000000000..a4e99a21e1 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset3.hpp @@ -0,0 +1,15 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/ops.hpp" + +namespace ov { +namespace opset3 { +#define _OPENVINO_OP_REG(a, b) using b::a; +#include "openvino/opsets/opset3_tbl.hpp" +#undef _OPENVINO_OP_REG +} // namespace opset3 +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset3_tbl.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset3_tbl.hpp new file mode 100644 index 0000000000..3c34a6999f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset3_tbl.hpp @@ -0,0 +1,159 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#ifndef _OPENVINO_OP_REG +# warning "_OPENVINO_OP_REG not defined" +# define _OPENVINO_OP_REG(x, y) +#endif + +_OPENVINO_OP_REG(Abs, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Acos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Add, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Asin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Atan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(AvgPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(BatchNormInference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(BinaryConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Broadcast, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Bucketize, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoder, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Ceiling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Clamp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Concat, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Constant, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Convert, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ConvertLike, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Convolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Cos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Cosh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(CumSum, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DeformableConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DeformablePSROIPooling, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DepthToSpace, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DetectionOutput, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Divide, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Elu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Erf, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Equal, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Exp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ExtractImagePatches, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(FakeQuantize, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Floor, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(FloorMod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Gather, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GatherTree, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Greater, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GreaterEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(HardSigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Interpolate, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Less, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LessEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Log, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalNot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalXor, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMCell, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMSequence, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(MatMul, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(MaxPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Maximum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Minimum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Mod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Multiply, ov::op::v1) + +_OPENVINO_OP_REG(MVN, ov::op::v0) // Missing in opset1 + +_OPENVINO_OP_REG(Negative, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NonMaxSuppression, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(NormalizeL2, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NotEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(OneHot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PRelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PSROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Pad, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Parameter, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Power, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBox, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBoxClustered, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Proposal, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Range, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Relu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMean, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMin, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceProd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceSum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(RegionYolo, ov::op::v0) + +_OPENVINO_OP_REG(ReorgYolo, ov::op::v0) // Missing in opset1 + +_OPENVINO_OP_REG(Reshape, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Result, ov::op::v0) + +// Moved out of opset2, it was added to opset1 by mistake +// _OPENVINO_OP_REG(Reverse, ov::op::v1) + +_OPENVINO_OP_REG(ReverseSequence, ov::op::v0) + +// Moved out of opset2, it was added to opset1 by mistake +// _OPENVINO_OP_REG(RNNCell, ov::op::v0) + +_OPENVINO_OP_REG(ROIPooling, ov::op::v0) // Missing in opset1 + +_OPENVINO_OP_REG(Select, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Selu, ov::op::v0) +// Superseded +// _OPENVINO_OP_REG(ShapeOf, ov::op::v0) + +_OPENVINO_OP_REG(Sign, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sinh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Softmax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Sqrt, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToDepth, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Split, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SquaredDifference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Squeeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(StridedSlice, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Subtract, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Tan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tanh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(TensorIterator, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tile, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Transpose, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Unsqueeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(VariadicSplit, ov::op::v1) + +// Moved out of opset2, it was added to opset1 by mistake +// _OPENVINO_OP_REG(Xor, ov::op::v0) + +// New operations added in opset2 +_OPENVINO_OP_REG(Gelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(BatchToSpace, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToBatch, ov::op::v1) + +// New operations added in opset3 +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagPackedSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingSegmentsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagOffsetsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(GRUCell, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(NonZero, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(RNNCell, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ROIAlign, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterElementsUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ShuffleChannels, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ShapeOf, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Assign, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ReadValue, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(TopK, ov::op::v3) diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset4.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset4.hpp new file mode 100644 index 0000000000..738ef53e84 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset4.hpp @@ -0,0 +1,15 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/ops.hpp" + +namespace ov { +namespace opset4 { +#define _OPENVINO_OP_REG(a, b) using b::a; +#include "openvino/opsets/opset4_tbl.hpp" +#undef _OPENVINO_OP_REG +} // namespace opset4 +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset4_tbl.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset4_tbl.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c02db1d962 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset4_tbl.hpp @@ -0,0 +1,152 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#ifndef _OPENVINO_OP_REG +# warning "_OPENVINO_OP_REG not defined" +# define _OPENVINO_OP_REG(x, y) +#endif + +_OPENVINO_OP_REG(Abs, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Acos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Add, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Asin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Atan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(AvgPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(BatchNormInference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(BinaryConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Broadcast, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Bucketize, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoder, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Ceiling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Clamp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Concat, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Constant, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Convert, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ConvertLike, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Convolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Cos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Cosh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(CumSum, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DeformableConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DeformablePSROIPooling, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DepthToSpace, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DetectionOutput, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Divide, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Elu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Erf, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Equal, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Exp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ExtractImagePatches, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(FakeQuantize, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Floor, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(FloorMod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Gather, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GatherTree, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Greater, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GreaterEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(HardSigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Less, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LessEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Log, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalNot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalXor, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMCell, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(MatMul, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(MaxPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Maximum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Minimum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Mod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Multiply, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(MVN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Negative, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NormalizeL2, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NotEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(OneHot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PRelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PSROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Pad, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Parameter, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Power, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBox, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBoxClustered, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Proposal, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Range, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Relu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMean, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMin, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceProd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceSum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(RegionYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReorgYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Reshape, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Result, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReverseSequence, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterNDUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Select, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Selu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sign, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sinh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Softmax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Sqrt, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToDepth, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Split, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SquaredDifference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Squeeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(StridedSlice, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Subtract, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Tan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tanh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(TensorIterator, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tile, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Transpose, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Unsqueeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(VariadicSplit, ov::op::v1) + +// New operations added in opset2 +_OPENVINO_OP_REG(Gelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(BatchToSpace, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToBatch, ov::op::v1) + +// New operations added in opset3 +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagPackedSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingSegmentsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagOffsetsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(GRUCell, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(NonZero, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(RNNCell, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ROIAlign, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterElementsUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ShuffleChannels, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ShapeOf, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Assign, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ReadValue, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(TopK, ov::op::v3) + +// New operations added in opset4 +_OPENVINO_OP_REG(Acosh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Asinh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Atanh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCLoss, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(HSwish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Interpolate, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Mish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(NonMaxSuppression, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL1, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL2, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(SoftPlus, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Swish, ov::op::v4) diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset5.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset5.hpp new file mode 100644 index 0000000000..93ab01a65d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset5.hpp @@ -0,0 +1,15 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/ops.hpp" + +namespace ov { +namespace opset5 { +#define _OPENVINO_OP_REG(a, b) using b::a; +#include "openvino/opsets/opset5_tbl.hpp" +#undef _OPENVINO_OP_REG +} // namespace opset5 +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset5_tbl.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset5_tbl.hpp new file mode 100644 index 0000000000..2d5d79ffb1 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset5_tbl.hpp @@ -0,0 +1,162 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#ifndef _OPENVINO_OP_REG +# warning "_OPENVINO_OP_REG not defined" +# define _OPENVINO_OP_REG(x, y) +#endif + +_OPENVINO_OP_REG(Abs, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Acos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Add, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Asin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Atan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(AvgPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(BatchNormInference, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(BinaryConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Broadcast, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Bucketize, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoder, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Ceiling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Clamp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Concat, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Constant, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Convert, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ConvertLike, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Convolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Cos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Cosh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(CumSum, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DeformableConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DeformablePSROIPooling, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DepthToSpace, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DetectionOutput, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Divide, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Elu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Erf, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Equal, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Exp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ExtractImagePatches, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(FakeQuantize, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Floor, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(FloorMod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Gather, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GatherTree, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Greater, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GreaterEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(HardSigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Less, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LessEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Log, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalNot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalXor, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMCell, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(MatMul, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(MaxPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Maximum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Minimum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Mod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Multiply, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(MVN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Negative, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NormalizeL2, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NotEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(OneHot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PRelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PSROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Pad, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Parameter, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Power, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBox, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBoxClustered, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Proposal, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Range, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Relu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMean, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMin, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceProd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceSum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(RegionYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReorgYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Reshape, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Result, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReverseSequence, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterNDUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Select, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Selu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sign, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sinh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Softmax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Sqrt, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToDepth, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Split, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SquaredDifference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Squeeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(StridedSlice, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Subtract, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Tan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tanh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(TensorIterator, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tile, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Transpose, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Unsqueeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(VariadicSplit, ov::op::v1) + +// New operations added in opset2 +_OPENVINO_OP_REG(Gelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(BatchToSpace, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToBatch, ov::op::v1) + +// New operations added in opset3 +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagPackedSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingSegmentsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagOffsetsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(GRUCell, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(NonZero, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(RNNCell, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ROIAlign, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterElementsUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ShuffleChannels, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ShapeOf, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Assign, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ReadValue, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(TopK, ov::op::v3) + +// New operations added in opset4 +_OPENVINO_OP_REG(Acosh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Asinh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Atanh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCLoss, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(HSwish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Interpolate, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Mish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL1, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL2, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(SoftPlus, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Swish, ov::op::v4) + +// New operations added in opset5 +_OPENVINO_OP_REG(GatherND, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(GRUSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(HSigmoid, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LogSoftmax, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Loop, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(NonMaxSuppression, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(RNNSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Round, ov::op::v5) diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset6.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset6.hpp new file mode 100644 index 0000000000..2ba002c245 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset6.hpp @@ -0,0 +1,15 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/ops.hpp" + +namespace ov { +namespace opset6 { +#define _OPENVINO_OP_REG(a, b) using b::a; +#include "openvino/opsets/opset6_tbl.hpp" +#undef _OPENVINO_OP_REG +} // namespace opset6 +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset6_tbl.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset6_tbl.hpp new file mode 100644 index 0000000000..9eeebc8085 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset6_tbl.hpp @@ -0,0 +1,171 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#ifndef _OPENVINO_OP_REG +# warning "_OPENVINO_OP_REG not defined" +# define _OPENVINO_OP_REG(x, y) +#endif + +_OPENVINO_OP_REG(Abs, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Acos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Add, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Asin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Atan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(AvgPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(BatchNormInference, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(BinaryConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Broadcast, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Bucketize, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoder, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Ceiling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Clamp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Concat, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Constant, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Convert, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ConvertLike, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Convolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Cos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Cosh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(CumSum, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DeformableConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DeformablePSROIPooling, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DepthToSpace, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DetectionOutput, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Divide, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Elu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Erf, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Equal, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Exp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ExtractImagePatches, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(FakeQuantize, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Floor, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(FloorMod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Gather, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GatherTree, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Greater, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GreaterEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(HardSigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Less, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LessEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Log, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalNot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalXor, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMCell, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(MatMul, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(MaxPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Maximum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Minimum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Mod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Multiply, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Negative, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NormalizeL2, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NotEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(OneHot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PRelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PSROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Pad, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Parameter, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Power, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBox, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBoxClustered, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Proposal, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Range, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Relu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMean, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMin, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceProd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceSum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(RegionYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReorgYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Reshape, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Result, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReverseSequence, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterNDUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Select, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Selu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sign, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sinh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Softmax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Sqrt, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToDepth, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Split, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SquaredDifference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Squeeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(StridedSlice, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Subtract, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Tan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tanh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(TensorIterator, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tile, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Transpose, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Unsqueeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(VariadicSplit, ov::op::v1) + +// New operations added in opset2 +_OPENVINO_OP_REG(Gelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(BatchToSpace, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToBatch, ov::op::v1) + +// New operations added in opset3 +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagPackedSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingSegmentsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagOffsetsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(GRUCell, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(NonZero, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(RNNCell, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ROIAlign, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterElementsUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ShuffleChannels, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ShapeOf, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(TopK, ov::op::v3) + +// New operations added in opset4 +_OPENVINO_OP_REG(Acosh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Asinh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Atanh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCLoss, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(HSwish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Interpolate, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Mish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL1, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL2, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(SoftPlus, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Swish, ov::op::v4) + +// New operations added in opset5 +_OPENVINO_OP_REG(GatherND, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(GRUSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(HSigmoid, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LogSoftmax, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Loop, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(NonMaxSuppression, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(RNNSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Round, ov::op::v5) + +// New operations added in opset6 +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoderSeqLen, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronDetectionOutput, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronPriorGridGenerator, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronTopKROIs, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(GatherElements, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(MVN, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(Assign, ov::op::v6) // new version +_OPENVINO_OP_REG(ReadValue, ov::op::v6) // new version diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset7.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset7.hpp new file mode 100644 index 0000000000..84f8dd6f1c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset7.hpp @@ -0,0 +1,15 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/ops.hpp" + +namespace ov { +namespace opset7 { +#define _OPENVINO_OP_REG(a, b) using b::a; +#include "openvino/opsets/opset7_tbl.hpp" +#undef _OPENVINO_OP_REG +} // namespace opset7 +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset7_tbl.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset7_tbl.hpp new file mode 100644 index 0000000000..a7bae602ae --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset7_tbl.hpp @@ -0,0 +1,177 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#ifndef _OPENVINO_OP_REG +# warning "_OPENVINO_OP_REG not defined" +# define _OPENVINO_OP_REG(x, y) +#endif + +_OPENVINO_OP_REG(Abs, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Acos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Add, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Asin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Atan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(AvgPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(BatchNormInference, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(BinaryConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Broadcast, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Bucketize, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoder, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Ceiling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Clamp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Concat, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Constant, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Convert, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ConvertLike, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Convolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Cos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Cosh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(CumSum, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DeformableConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DeformablePSROIPooling, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DepthToSpace, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DetectionOutput, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Divide, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Elu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Erf, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Equal, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Exp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ExtractImagePatches, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(FakeQuantize, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Floor, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(FloorMod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Gather, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(GatherTree, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Greater, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GreaterEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(HardSigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Less, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LessEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Log, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalNot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalXor, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMCell, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(MatMul, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(MaxPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Maximum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Minimum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Mod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Multiply, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Negative, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NormalizeL2, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NotEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(OneHot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PRelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PSROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Pad, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Parameter, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Power, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBox, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBoxClustered, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Proposal, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Range, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Relu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMean, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMin, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceProd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceSum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(RegionYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReorgYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Reshape, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Result, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReverseSequence, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterNDUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Select, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Selu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sign, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sinh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Softmax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Sqrt, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToDepth, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Split, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SquaredDifference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Squeeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(StridedSlice, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Subtract, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Tan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tanh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(TensorIterator, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tile, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Transpose, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Unsqueeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(VariadicSplit, ov::op::v1) + +// New operations added in opset2 +_OPENVINO_OP_REG(BatchToSpace, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToBatch, ov::op::v1) + +// New operations added in opset3 +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagPackedSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingSegmentsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagOffsetsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(GRUCell, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(NonZero, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(RNNCell, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ROIAlign, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterElementsUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ShuffleChannels, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ShapeOf, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(TopK, ov::op::v3) + +// New operations added in opset4 +_OPENVINO_OP_REG(Acosh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Asinh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Atanh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCLoss, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(HSwish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Interpolate, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Mish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL1, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL2, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(SoftPlus, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Swish, ov::op::v4) + +// New operations added in opset5 +_OPENVINO_OP_REG(GatherND, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(GRUSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(HSigmoid, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LogSoftmax, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Loop, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(NonMaxSuppression, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(RNNSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Round, ov::op::v5) + +// New operations added in opset6 +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoderSeqLen, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronDetectionOutput, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronPriorGridGenerator, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronTopKROIs, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(GatherElements, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(MVN, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(Assign, ov::op::v6) // new version +_OPENVINO_OP_REG(ReadValue, ov::op::v6) // new version + +// New operations added in opset7 +_OPENVINO_OP_REG(DFT, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Einsum, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Gelu, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(IDFT, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Roll, ov::op::v7) diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset8.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset8.hpp new file mode 100644 index 0000000000..a7d344038a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset8.hpp @@ -0,0 +1,15 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/ops.hpp" + +namespace ov { +namespace opset8 { +#define _OPENVINO_OP_REG(a, b) using b::a; +#include "openvino/opsets/opset8_tbl.hpp" +#undef _OPENVINO_OP_REG +} // namespace opset8 +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset8_tbl.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset8_tbl.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c31512f4a2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset8_tbl.hpp @@ -0,0 +1,190 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#ifndef _OPENVINO_OP_REG +# warning "_OPENVINO_OP_REG not defined" +# define _OPENVINO_OP_REG(x, y) +#endif + +_OPENVINO_OP_REG(Abs, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Acos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Add, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Asin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Atan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(AvgPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(BatchNormInference, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(BinaryConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Broadcast, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Bucketize, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoder, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Ceiling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Clamp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Concat, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Constant, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Convert, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ConvertLike, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Convolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Cos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Cosh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(CumSum, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DeformablePSROIPooling, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DepthToSpace, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Divide, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Elu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Erf, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Equal, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Exp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ExtractImagePatches, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(FakeQuantize, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Floor, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(FloorMod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GatherTree, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Greater, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GreaterEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(HardSigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Less, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LessEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Log, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalNot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalXor, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMCell, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(MatMul, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Maximum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Minimum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Mod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Multiply, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Negative, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NormalizeL2, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NotEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(OneHot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PRelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PSROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Pad, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Parameter, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Power, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBoxClustered, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Proposal, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Range, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Relu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMean, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMin, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceProd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceSum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(RegionYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReorgYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Reshape, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Result, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReverseSequence, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterNDUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Select, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Selu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sign, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sinh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sqrt, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToDepth, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Split, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SquaredDifference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Squeeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(StridedSlice, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Subtract, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Tan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tanh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(TensorIterator, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tile, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Transpose, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Unsqueeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(VariadicSplit, ov::op::v1) + +// New operations added in opset2 +_OPENVINO_OP_REG(BatchToSpace, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToBatch, ov::op::v1) + +// New operations added in opset3 +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagPackedSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingSegmentsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagOffsetsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(GRUCell, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(NonZero, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(RNNCell, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ROIAlign, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterElementsUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ShuffleChannels, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ShapeOf, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(TopK, ov::op::v3) + +// New operations added in opset4 +_OPENVINO_OP_REG(Acosh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Asinh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Atanh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCLoss, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(HSwish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Interpolate, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Mish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL1, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL2, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(SoftPlus, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Swish, ov::op::v4) + +// New operations added in opset5 +_OPENVINO_OP_REG(GRUSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(HSigmoid, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LogSoftmax, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Loop, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(NonMaxSuppression, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(RNNSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Round, ov::op::v5) + +// New operations added in opset6 +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoderSeqLen, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronDetectionOutput, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronPriorGridGenerator, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronTopKROIs, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(GatherElements, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(MVN, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(Assign, ov::op::v6) // new version +_OPENVINO_OP_REG(ReadValue, ov::op::v6) // new version + +// New operations added in opset7 +_OPENVINO_OP_REG(DFT, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Einsum, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Gelu, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(IDFT, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Roll, ov::op::v7) + +// New operations added in opset8 +_OPENVINO_OP_REG(Gather, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(GatherND, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(AdaptiveAvgPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(AdaptiveMaxPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(DeformableConvolution, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(DetectionOutput, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(I420toBGR, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(I420toRGB, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(MatrixNms, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(MaxPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(MulticlassNms, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(NV12toBGR, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(NV12toRGB, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(RandomUniform, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(Slice, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(Softmax, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(If, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBox, ov::op::v8) diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset9.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset9.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4ad535e65b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset9.hpp @@ -0,0 +1,15 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/op/ops.hpp" + +namespace ov { +namespace opset9 { +#define _OPENVINO_OP_REG(a, b) using b::a; +#include "openvino/opsets/opset9_tbl.hpp" +#undef _OPENVINO_OP_REG +} // namespace opset9 +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset9_tbl.hpp b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset9_tbl.hpp new file mode 100644 index 0000000000..1144fdbcca --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/opsets/opset9_tbl.hpp @@ -0,0 +1,198 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#ifndef _OPENVINO_OP_REG +# warning "_OPENVINO_OP_REG not defined" +# define _OPENVINO_OP_REG(x, y) +#endif + +_OPENVINO_OP_REG(Abs, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Acos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Add, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Asin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Atan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(AvgPool, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(BatchNormInference, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(BinaryConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Broadcast, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Bucketize, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoder, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Ceiling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Clamp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Concat, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Constant, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Convert, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ConvertLike, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Convolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Cos, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Cosh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(CumSum, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(DeformablePSROIPooling, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(DepthToSpace, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Divide, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Elu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Erf, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Equal, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Exp, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ExtractImagePatches, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(FakeQuantize, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Floor, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(FloorMod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GatherTree, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Greater, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GreaterEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GridSample, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolution, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GroupConvolutionBackpropData, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(GRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(HardSigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Less, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LessEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Log, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalNot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LogicalXor, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(LRN, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMCell, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(MatMul, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Maximum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Minimum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Mod, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Multiply, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Negative, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NormalizeL2, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(NotEqual, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(OneHot, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PRelu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(PSROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Pad, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Parameter, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Power, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBoxClustered, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Proposal, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Range, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Relu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMax, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalAnd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceLogicalOr, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMean, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceMin, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceProd, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceSum, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(RegionYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReorgYolo, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Reshape, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Result, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ReverseSequence, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ROIPooling, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterNDUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Select, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Selu, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sign, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sigmoid, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sin, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sinh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Sqrt, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToDepth, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Split, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SquaredDifference, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Squeeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(StridedSlice, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Subtract, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Tan, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tanh, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(TensorIterator, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Tile, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(Transpose, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(Unsqueeze, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(VariadicSplit, ov::op::v1) + +// New operations added in opset2 +_OPENVINO_OP_REG(BatchToSpace, ov::op::v1) +_OPENVINO_OP_REG(SpaceToBatch, ov::op::v1) + +// New operations added in opset3 +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagPackedSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingSegmentsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(EmbeddingBagOffsetsSum, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(GRUCell, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(NonZero, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(RNNCell, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterElementsUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ScatterUpdate, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(ShuffleChannels, ov::op::v0) +_OPENVINO_OP_REG(ShapeOf, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(TopK, ov::op::v3) + +// New operations added in opset4 +_OPENVINO_OP_REG(Acosh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Asinh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(Atanh, ov::op::v3) +_OPENVINO_OP_REG(CTCLoss, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(HSwish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Interpolate, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Mish, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL1, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(ReduceL2, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(SoftPlus, ov::op::v4) +_OPENVINO_OP_REG(Swish, ov::op::v4) + +// New operations added in opset5 +_OPENVINO_OP_REG(GRUSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(HSigmoid, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LogSoftmax, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Loop, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(LSTMSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(RNNSequence, ov::op::v5) +_OPENVINO_OP_REG(Round, ov::op::v5) + +// New operations added in opset6 +_OPENVINO_OP_REG(CTCGreedyDecoderSeqLen, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronDetectionOutput, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronPriorGridGenerator, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronROIFeatureExtractor, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(ExperimentalDetectronTopKROIs, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(GatherElements, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(MVN, ov::op::v6) +_OPENVINO_OP_REG(Assign, ov::op::v6) // new version +_OPENVINO_OP_REG(ReadValue, ov::op::v6) // new version + +// New operations added in opset7 +_OPENVINO_OP_REG(DFT, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Einsum, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Gelu, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(IDFT, ov::op::v7) +_OPENVINO_OP_REG(Roll, ov::op::v7) + +// New operations added in opset8 +_OPENVINO_OP_REG(Gather, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(GatherND, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(AdaptiveAvgPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(AdaptiveMaxPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(DeformableConvolution, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(DetectionOutput, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(I420toBGR, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(I420toRGB, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(MatrixNms, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(MaxPool, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(NV12toBGR, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(NV12toRGB, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(RandomUniform, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(Slice, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(Softmax, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(If, ov::op::v8) +_OPENVINO_OP_REG(PriorBox, ov::op::v8) + +// New operations added in opset9 +_OPENVINO_OP_REG(IRDFT, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(RDFT, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(Eye, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(NonMaxSuppression, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(ROIAlign, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(SoftSign, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(GenerateProposals, ov::op::v9) +_OPENVINO_OP_REG(MulticlassNms, ov::op::v9) diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/constant_folding.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/constant_folding.hpp new file mode 100644 index 0000000000..134f02c590 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/constant_folding.hpp @@ -0,0 +1,75 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/runtime_attribute.hpp" +#include "openvino/pass/pass.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { + +/** + * @brief Constant folding iterates over the function and tries to evaluate nodes + * with constant inputs. Such nodes are then replaced with new Constants containing + * the result of a folded operation. + * @ingroup ov_pass_cpp_api + */ +class OPENVINO_API ConstantFolding : public ModelPass { +public: + OPENVINO_RTTI("ConstantFolding"); + bool run_on_model(const std::shared_ptr& model) override; + +protected: + void copy_runtime_info_from_input_values(const std::shared_ptr& node); + /// \brief Folds pre-calculated output tensor values to constants in case lower and + /// upper estimations are equal. Traverses graph backwards starting from the results. + bool pre_calculated_values_folding(const std::shared_ptr& model); +}; + +/** + * @brief this method disables constant folding for given node. Under constant folding we consider ConstantFolding + * transformation, so other type of constant folding like `get_constant_from_source` doesn't work with + * this attribute. Also before using this attribute please consider two corner cases: + * 1. If for sub-graph like ShapeOf->ShapeOf we disable cf for first ShapeOf node, it doesn't spread + * to the second ShapeOf, so the entire sub-graph will be folded. (In case if first ShapeOf has exactly one + * consumer) + * 2. If node with disable_constant_folding was replaced with another node, the attribute will be lost because + * it is not copyable. + * @ingroup ov_pass_cpp_api + */ +OPENVINO_API void disable_constant_folding(const std::shared_ptr& node); + +OPENVINO_API void enable_constant_folding(const std::shared_ptr& node); + +/** + * @brief Check if constant folding is disabled on @ref Node. + * + * @param node Smart pointer to the node. + * + * @return true if attribute constant folding set otherwise false. + * @ingroup ov_pass_cpp_api + */ +OPENVINO_API bool constant_folding_is_disabled(const std::shared_ptr& node); + +/** + * @brief Check if constant folding is disabled on @ref Node. + * + * @param node Pointer to the node. + * + * @return true if attribute constant folding set otherwise false. + * @ingroup ov_pass_cpp_api + */ +OPENVINO_API bool constant_folding_is_disabled(const Node* const node); + +class OPENVINO_API DisableConstantFolding : public ov::RuntimeAttribute { +public: + OPENVINO_RTTI("DisableConstantFolding"); + DisableConstantFolding() = default; + bool is_copyable() const override { + return false; + } +}; +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/convert_fp32_to_fp16.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/convert_fp32_to_fp16.hpp new file mode 100644 index 0000000000..61c76e3b2f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/convert_fp32_to_fp16.hpp @@ -0,0 +1,21 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/pass/graph_rewrite.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +/** + * @brief ConvertFP32ToFP16 transformation + * @ingroup ov_pass_cpp_api + */ +class OPENVINO_API ConvertFP32ToFP16 : public ModelPass { +public: + OPENVINO_RTTI("ConvertFP32ToFP16"); + bool run_on_model(const std::shared_ptr&) override; +}; +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/graph_rewrite.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/graph_rewrite.hpp new file mode 100644 index 0000000000..792393b33a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/graph_rewrite.hpp @@ -0,0 +1,282 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/pass/pass.hpp" +#include "openvino/pass/pattern/matcher.hpp" + +namespace ov { +using matcher_pass_callback = std::function; +using graph_rewrite_callback = std::function; +using handler_callback = std::function& node)>; +namespace pass { +/// \brief Register openvino node pointers into container. +/// Can create and/or add existing node pointers into register +class NodeRegistry { +public: + /// \brief Make new node and add it to register. + /// + /// \tparam T Node type. + /// \tparam Args Node ctor args types. + /// + /// \param args New node ctor arguments. + /// \return Shared pointer to node of type T. + template + std::shared_ptr make(Args&&... args) { + auto node = std::make_shared(std::forward(args)...); + return add(node); + } + + /// \brief Add node to register + /// + /// \tparam T Node type. + /// + /// \param node Node to add + /// + /// \return Shared pointer to new node added of type T. + template + std::shared_ptr add(const std::shared_ptr& node) { + m_nodes.push_back(node); + return node; + } + + /// \brief Get nodes container. + /// + /// \return Const reference to nodes container. + const std::vector>& get() const { + return m_nodes; + } + + /// \brief Clear register. + void clear() { + m_nodes.clear(); + } + +private: + std::vector> m_nodes; //!< Stores added nodes. +}; + +/// \brief MatcherPass is a basic block for pattern based transformations. It describes +/// pattern and +/// action that is applied if pattern is matched. +/// +/// MatcherPass consists of Matcher and matcher_pass_callback that needs to be implemented +/// and +/// finally registered by using \sa register_matcher. MatcherPass can be executed on node +/// within +/// \sa apply method. To run matcher pass on Function use GraphRewrite. +/// In addition MatcherPass provides a way for adding new operations into GraphRewrite +/// execution +/// queue. That means that operations that were created inside transformation callback can +/// be added +/// for matching. To register node use \sa register_new_node method. GraphRewrite +/// automatically +/// takes registered nodes and put them to execution queue. If multiple nodes were register +/// make +/// sure that they were registered in topological order. +/// Note: when implementing pattern for Matcher make sure that root node is an operation +/// from opset +/// or has ov::pass::pattern::op::WrapType. That will help GraphRewrite to execute matcher +/// passes more +/// efficient. +/// \ingroup ov_pass_cpp_api +class OPENVINO_API MatcherPass : public PassBase { +public: + OPENVINO_RTTI("ov::pass::MatcherPass"); + + MatcherPass() = default; + + MatcherPass(const MatcherPass&) = delete; + MatcherPass& operator=(const MatcherPass&) = delete; + + explicit MatcherPass(const std::string& name, + const std::shared_ptr& m, + const handler_callback& handler, + const PassPropertyMask& property = PassProperty::CHANGE_DYNAMIC_STATE) + : PassBase(), + m_handler(handler), + m_matcher(m) { + set_name(name); + set_property(property, true); + } + + MatcherPass(const std::shared_ptr& m, const matcher_pass_callback& callback) : PassBase() { + register_matcher(m, callback); + } + + bool apply(std::shared_ptr node); + + template + std::shared_ptr register_new_node(Args&&... args) { + return m_new_nodes.make(std::forward(args)...); + } + + template + std::shared_ptr register_new_node(const std::shared_ptr& node) { + return m_new_nodes.add(node); + } + + std::shared_ptr register_new_node_(const std::shared_ptr& node) { + return register_new_node(node); + } + + const std::vector>& get_new_nodes() { + return m_new_nodes.get(); + } + + void clear_new_nodes() { + m_new_nodes.clear(); + } + + std::shared_ptr get_matcher() { + return m_matcher; + } + +protected: + void register_matcher(const std::shared_ptr& m, + const matcher_pass_callback& callback, + const PassPropertyMask& property); + + void register_matcher(const std::shared_ptr& m, const matcher_pass_callback& callback); + +private: + handler_callback m_handler; + std::shared_ptr m_matcher; + NodeRegistry m_new_nodes; +}; + +/// \brief GraphRewrite is a container for MatcherPasses that allows to run them on Function +/// in +/// efficient way +/// +/// Graph rewrite pass is used for matcher passes execution on Function. +/// To register MatcherPass use \sa add_matcher(args) method where T is a MatcherPass +/// class. +/// As a default algorithm graph rewrite pass traverse Function in topological order and +/// applies +/// registered matcher passes for each node. But if all registered matcher passes have type +/// based +/// root node in Matcher pattern then efficient mechanism is used to execute them. +/// Matcher pattern root is type based if it's operation from opset or +/// pattern::op::WrapType. +/// Note: when implementing pattern for Matcher make sure that root node is an operation +/// from opset +/// or has ov::pattern::op::WrapType. That will help GraphRewrite to execute matcher +/// passes more +/// efficient. +/// \ingroup ov_pass_cpp_api +class OPENVINO_API GraphRewrite : public ModelPass { +public: + OPENVINO_RTTI("ov::pass::GraphRewrite"); + + GraphRewrite() = default; + + explicit GraphRewrite(const std::shared_ptr& pass) : ModelPass() { + m_matchers.push_back(pass); + } + + /// \brief Register given transformation class type to GraphRewrite execution list + /// All registered transformations will be executed in a single graph traversal. + /// Example below show the basic usage of pass::GraphRewrite + /// + /// pass::Manager manager; + /// auto anchor = manager.register_pass(); + /// anchor->add_matcher(); + /// anchor->add_matcher(); + /// anchor->set_name("CommonMatchers"); + /// manager.run_passes(f); + /// + /// For some purposes transformation can be registered and disabled by default. + /// + /// anchor->add_matcher(); + /// + /// \return shared_ptr to the transformation instance + template ::value, bool>::type = true> + std::shared_ptr add_matcher(Args&&... args) { + static_assert(std::is_base_of::value, "pass not derived from MatcherPass"); + auto pass = std::make_shared(std::forward(args)...); + auto pass_config = get_pass_config(); + pass->set_pass_config(pass_config); + if (!Enabled && !pass_config->is_enabled()) { + pass_config->disable(); + } + m_matchers.push_back(pass); + return pass; + } + + /// \brief Register passes from GraphRewrite class that contains sequence of matcher + /// passes registered in its ctor. + /// For example: + /// + /// class ov::pass::LinFusions: public ov::pass::GraphRewrite { + /// public: + /// OPENVINO_RTTI("LinFusion"); + /// Fusions() { + /// add_matcher(); + /// add_matcher(); + /// } + /// }; + /// + /// pass::Manager manager; + /// auto anchor = manager.register_pass(); + /// anchor->add_matcher(); + /// anchor->add_matcher(); + /// anchor->set_name("CommonFusions"); + /// manager.run_passes(f); + /// + /// In this case all matcher passes from LinFusions pass will be united with other + /// registered matchers. + template ::value, bool>::type = true> + void add_matcher(Args&&... args) { + static_assert(std::is_base_of::value, "pass not derived from GraphRewrite"); + auto pass = std::make_shared(std::forward(args)...); + auto pass_config = get_pass_config(); + + for (auto& matcher : pass->m_matchers) { + pass->set_pass_config(pass_config); + m_matchers.push_back(matcher); + } + } + + std::shared_ptr add_matcher(const std::shared_ptr& pass) { + auto pass_config = get_pass_config(); + pass->set_pass_config(pass_config); + m_matchers.push_back(pass); + return pass; + } + + bool run_on_model(const std::shared_ptr& m) override; + + void set_pass_config(const std::shared_ptr& pass_config) override; + +protected: + bool apply_matcher_passes(std::shared_ptr f, std::deque> nodes_to_run); + + bool m_enable_shape_inference = false; + + std::vector> m_matchers; +}; + +class OPENVINO_API BackwardGraphRewrite : public GraphRewrite { +public: + OPENVINO_RTTI("ov::pass::BackwardGraphRewrite"); + + BackwardGraphRewrite() = default; + + explicit BackwardGraphRewrite(const std::shared_ptr& pass) : GraphRewrite(pass) {} + + bool run_on_model(const std::shared_ptr& m) override; +}; +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/low_latency.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/low_latency.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b3a8d38f75 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/low_latency.hpp @@ -0,0 +1,49 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/pass/pass.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +/** + * @brief The transformation finds all TensorIterator/Loop layers in the network, + * processes all back edges that describe a connection between Result and Parameter + * of the TensorIterator/Loop bodies,and inserts ReadValue and Assign layers at the + * input and output corresponding to this back edge. + * Supported platform: CPU. + * + * The example below describes the changes made by the transformation + * [] - TensorIterator body + * () - new layer + * BE - back-edge + * + * before applying the transformation: + * -> input1[BE_1 -> Parameter -> Layers ... -> Result -> BE_1 ]output1-> + * + * after applying the transformation: + * ->(ReadValue)-> input1[BE_1 ->Parameter->Layers ...->Result->BE_1]output1 ->(Assign) + * \ + * ->... + * After applying the transformation, the resulting network can be inferred + * step by step, the states will store between inferences. + * @ingroup ov_pass_cpp_api + */ +class OPENVINO_API LowLatency2 : public ModelPass { +public: + OPENVINO_RTTI("LowLatency2"); + + explicit LowLatency2(bool use_const_initializer = true) : m_use_const_initializer(use_const_initializer) {} + + bool run_on_model(const std::shared_ptr& m) override; + +private: + bool m_use_const_initializer; +}; +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/make_stateful.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/make_stateful.hpp new file mode 100644 index 0000000000..a4132589fe --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/make_stateful.hpp @@ -0,0 +1,36 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/pass/pass.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +/** + * @brief The transformation replaces the provided pairs Parameter and Result with Memory layers + * ReadValue and Assign + * \ingroup ov_pass_cpp_api + */ +class OPENVINO_API MakeStateful : public ModelPass { +public: + OPENVINO_RTTI("MakeStateful"); + + using ParamResPairs = + std::vector, std::shared_ptr>>; + + explicit MakeStateful(const ParamResPairs& pairs_to_replace) : m_param_res_pairs(pairs_to_replace) {} + explicit MakeStateful(const std::map& param_res_names) + : m_param_res_names(param_res_names) {} + bool run_on_model(const std::shared_ptr& m) override; + +private: + ParamResPairs m_param_res_pairs; + std::map m_param_res_names; +}; +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/manager.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/manager.hpp new file mode 100644 index 0000000000..8ca9ce354e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/manager.hpp @@ -0,0 +1,104 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/pass/pass.hpp" +#include "openvino/pass/validate.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +/** + * @brief Manager class allows to manage transformation passes + * @ingroup ov_pass_cpp_api + */ +class OPENVINO_API Manager { +public: + Manager(); + virtual ~Manager(); + + //// \brief Construct Manager with shared PassConfig instance + explicit Manager(std::shared_ptr pass_config); + + /// \brief Register given transformation class type to execution list + /// Example below show the basic usage of pass::Manager + /// + /// pass::Manager manager; + /// manager.register_pass(/*transformation constructor ars*/); + /// manager.run_passes(f); + /// + /// For some purposes transformation can be registered and disabled by default. + /// + /// manager.register_pass(); + /// + /// \return shared_ptr to the transformation instance + template + std::shared_ptr register_pass(Args&&... args) { + auto rc = push_pass(std::forward(args)...); + rc->set_pass_config(m_pass_config); + if (m_per_pass_validation) { + push_pass(); + } + if (!Enable && !m_pass_config->is_enabled()) { + m_pass_config->disable(); + } + return rc; + } + + std::shared_ptr register_pass_instance(std::shared_ptr pass) { + pass->set_pass_config(m_pass_config); + m_pass_list.push_back(pass); + if (m_per_pass_validation) { + push_pass(); + } + return pass; + } + + /// \brief Runs registered transformations on a given model + /// + /// \param model Input model + /// + /// \return Returns true if the model was changed by transformations, + /// false otherwise. + bool run_passes(std::shared_ptr model); + + void set_pass_visualization(bool new_state) { + m_visualize = new_state; + } + /// \brief Set flag to enable/disable running Validate pass after executing + /// each registered pass + /// \param new_state Value "true" enables Validate pass run; "false", otherwise + void set_per_pass_validation(bool new_state); + + /// \return PassConfig shared object. This object is used for transformations pipeline + /// configuration. + /// This object allows to disable/enable transformations execution, set callback to + /// particular + /// transformation. For mo details see PassConfig class. + std::shared_ptr get_pass_config() { + return m_pass_config; + } + +protected: + template + std::shared_ptr push_pass(Args&&... args) { + static_assert(std::is_base_of::value, "pass not derived from pass base"); + auto pass = std::make_shared(std::forward(args)...); + auto pass_base = std::static_pointer_cast(pass); + m_pass_list.push_back(pass_base); + return pass; + } + + std::shared_ptr m_pass_config; + std::vector> m_pass_list; + bool m_visualize = false; + bool m_per_pass_validation = true; +}; +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/pass.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/pass.hpp new file mode 100644 index 0000000000..5c27df8aed --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/pass.hpp @@ -0,0 +1,97 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/enum_mask.hpp" +#include "openvino/core/model.hpp" +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/pass/pass_config.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +enum class PassProperty : uint32_t { + // Pass requires node shapes to be static + REQUIRE_STATIC_SHAPE = 0x1, + // Pass transformation will change the function's dynamic state + CHANGE_DYNAMIC_STATE = 1 << 1, +}; + +using PassPropertyMask = ov::EnumMask; + +/** + * @brief Base class for transformation passes + * @ingroup ov_pass_cpp_api + */ +class OPENVINO_API PassBase { + friend class Manager; + +public: + PassBase(); + virtual ~PassBase() = default; + /// Check if this pass has all the pass properties. + bool get_property(const PassPropertyMask& prop_mask) const; + + void set_name(const std::string& name) { + m_name = name; + } + std::string get_name() const; + + /// \brief Set callback for particular transformation type. + /// This method set global callback. For more details see PassConfig class + /// documentation. + /// \param callback lambda function that takes node and returns bool + void set_callback(const param_callback& callback); + + /// \brief Set PassConfig for particular transformation instance + /// \param pass_config is a PassConfig shared_ptr + virtual void set_pass_config(const std::shared_ptr& pass_config) { + m_pass_config = pass_config; + } + + /// \brief Allows to access PassConfig shared instance + /// \return Shared instance of PassConfig class + std::shared_ptr get_pass_config() { + return m_pass_config; + } + + /// \brief Applies callback for given node. By default callback returns false. + /// \param node which will be used inside callback + /// \return result of callback execution for given node + bool transformation_callback(const std::shared_ptr& node) { + return m_pass_config->get_callback(get_type_info())(node); + } + + using type_info_t = DiscreteTypeInfo; + + virtual const type_info_t& get_type_info() const = 0; + +protected: + void set_property(const PassPropertyMask& prop, bool value); + +private: + PassPropertyMask m_property; + + std::string m_name; + std::shared_ptr m_pass_config; +}; + +/** + * @brief Base class for Model passes + * @ingroup ov_pass_cpp_api + */ +class OPENVINO_API ModelPass : public PassBase { +public: + OPENVINO_RTTI("ov::pass::ModelPass"); + ~ModelPass() override; + virtual bool run_on_model(const std::shared_ptr& m) = 0; +}; + +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/pass_config.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/pass_config.hpp new file mode 100644 index 0000000000..465f91622a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/pass_config.hpp @@ -0,0 +1,168 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/core/model.hpp" +#include "openvino/core/node.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +using param_callback = std::function)>; +using param_callback_map = std::map; + +/// \brief Class representing a transformations config that is used for disabling/enabling +/// transformations registered inside pass::Manager and also allows to set callback for all +/// transformations or for particular transformation. +/// +/// When pass::Manager is created all passes registered inside this manager including nested +/// passes will share the same instance of PassConfig class. +/// To work with this class first you need to get shared instance of this class by calling +/// manager.get_pass_config() method. Then you will be able to disable/enable passes based +/// on transformations type_info. For example: +/// +/// pass::Manager manager; +/// manager.register_pass(); +/// auto pass_config = manager.get_pass_config(); +/// pass_config->disable(); // this will disable nested pass inside +/// // CommonOptimizations pipeline +/// manager.run_passes(f); +/// +/// Sometimes it is needed to call transformation inside other transformation manually. And +/// for that case before running transformation you need manually check that this pass is +/// not disabled and then you need to set current PassConfig instance to this +/// transformation. For example: +/// +/// // Inside MatcherPass callback or inside FunctionPass run_on_function() method +/// // you need to call get_pass_config() method to get shared instance of PassConfig +/// auto pass_config = get_pass_config(); +/// +/// // Before running nested transformation you need to check is it disabled or not +/// if (!pass_config->is_disabled()) { +/// auto pass = ConvertGELU(); +/// pass->set_pass_config(pass_config); +/// pass.apply(node); +/// } +/// +/// Following this logic inside your transformations you will guaranty that transformations +/// will be executed in a right way. +/// \ingroup ov_pass_cpp_api +class OPENVINO_API PassConfig { +public: + /// \brief Default constructor + PassConfig(); + + /// \brief Disable transformation by its type_info + /// \param type_info Transformation type_info + void disable(const DiscreteTypeInfo& type_info); + /// \brief Disable transformation by its class type (based on type_info) + template + void disable() { + disable(T::get_type_info_static()); + } + + /// \brief Enable transformation by its type_info + /// \param type_info Transformation type_info + void enable(const DiscreteTypeInfo& type_info); + /// \brief Enable transformation by its class type (based on type_info) + template + void enable() { + enable(T::get_type_info_static()); + } + + /// \brief Set callback for all kind of transformations + void set_callback(const param_callback& callback) { + m_callback = callback; + } + template + typename std::enable_if::type set_callback(const param_callback& callback) {} + + /// \brief Set callback for particular transformation class types + /// + /// Example below show how to set callback for one or multiple passes using this method. + /// + /// pass_config->set_callback( + /// [](const_node_ptr &node) -> bool { + /// // Disable transformations for cases when input shape rank is not + /// equal to 4 + /// const auto input_shape_rank = + /// node->get_output_partial_shape(0).rank().get_length(); + /// if (input_shape_rank != 4) { + /// return false; + /// } + /// return true; + /// }); + /// + /// Note that inside transformations you must provide code that work with this callback. + /// See example below: + /// + /// if (transformation_callback(node)) { + /// return false; // exit from transformation + /// } + /// + template + void set_callback(const param_callback& callback) { + m_callback_map[T::get_type_info_static()] = callback; + set_callback(callback); + } + + /// \brief Get callback for given transformation type_info + /// \param type_info Transformation type_info + /// + /// In case if callback wasn't set for given transformation type then global callback + /// will be returned. But if even global callback wasn't set then default callback will + /// be returned. + param_callback get_callback(const DiscreteTypeInfo& type_info) const; + + /// \brief Get callback for given transformation class type + /// \return callback lambda function + template + param_callback get_callback() const { + return get_callback(T::get_type_info_static()); + } + + /// \brief Check either transformation type is disabled or not + /// \param type_info Transformation type_info + /// \return true if transformation type was disabled and false otherwise + bool is_disabled(const DiscreteTypeInfo& type_info) const { + return m_disabled.count(type_info); + } + + /// \brief Check either transformation class type is disabled or not + /// \return true if transformation type was disabled and false otherwise + template + bool is_disabled() const { + return is_disabled(T::get_type_info_static()); + } + + /// \brief Check either transformation type is force enabled or not + /// \param type_info Transformation type_info + /// \return true if transformation type was force enabled and false otherwise + bool is_enabled(const DiscreteTypeInfo& type_info) const { + return m_enabled.count(type_info); + } + + /// \brief Check either transformation class type is force enabled or not + /// \return true if transformation type was force enabled and false otherwise + template + bool is_enabled() const { + return is_enabled(T::get_type_info_static()); + } + + void add_disabled_passes(const PassConfig& rhs); + +private: + param_callback m_callback; + param_callback_map m_callback_map; + std::unordered_set m_disabled; + std::unordered_set m_enabled; +}; +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/matcher.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/matcher.hpp new file mode 100644 index 0000000000..bbd7e32b0a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/matcher.hpp @@ -0,0 +1,188 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include +#include + +#include "openvino/core/except.hpp" +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/op/constant.hpp" +#include "openvino/pass/pattern/op/any.hpp" +#include "openvino/pass/pattern/op/any_of.hpp" +#include "openvino/pass/pattern/op/any_output.hpp" +#include "openvino/pass/pattern/op/label.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +class GraphRewrite; + +namespace pattern { +class Matcher; + +class OPENVINO_API MatcherState { +public: + MatcherState(Matcher*); + bool finish(bool is_successful); + ~MatcherState(); + +protected: + Matcher* m_matcher; + PatternValueMap m_pattern_value_map; + PatternValueMaps m_pattern_value_maps; + size_t m_watermark; + size_t m_capture_size; + bool m_restore{true}; +}; + +/// Matcher looks for node patterns in a computation graph. The patterns are described by an +/// automaton that is described by an extended computation graph. The matcher executes +/// by attempting to match the start node of the pattern to a computation graph value +/// (output of a Node). In addition to determing if a match occurs, a pattern node may add +/// graph nodes to a list of matched nodes, associate nodes with graph values, and start +/// submatches. Submatches add match state changes to the enclosing match if the submatch +/// succeeds; otherwise the state is reverted. +/// +/// The default match behavior of a pattern node with a graph nodes is that the computation +/// graph value is added to the end of the matched value list and the match succeeds if the +/// node/pattern types match and the input values match. In the case of a commutative node, +/// the inputs can match in any order. If the matcher is in strict mode, the graph value +/// element type and shape must also match. +/// +/// Pattern nodes that have different match behavior are in ov::pass::pattern::op and have +/// descriptions of their match behavior. +class OPENVINO_API Matcher { +public: + using PatternMap = ov::pass::pattern::PatternMap; + + // Avoid implicit string construction from nullptr. + Matcher(const std::shared_ptr pattern_node, std::nullptr_t name) = delete; + + Matcher() = default; + Matcher(Output& pattern_node) : m_pattern_node{pattern_node} {} + + Matcher(Output& pattern_node, const std::string& name) : m_pattern_node(pattern_node), m_name{name} {} + + /// \brief Constructs a Matcher object + /// + /// \param pattern_node is a pattern sub graph that will be matched against input graphs + /// \param name is a string which is used for logging and disabling a matcher + /// \param strict_mode forces a matcher to consider shapes and ET of nodes + Matcher(const Output& pattern_node, const std::string& name, bool strict_mode) + : m_pattern_node(pattern_node), + m_name(name), + m_strict_mode(strict_mode) {} + + // Some matches should start on a node rather than an output. These three constructors + // are transition until we work out the right way to do that. + Matcher(std::shared_ptr pattern_node); + Matcher(std::shared_ptr pattern_node, const std::string& name); + Matcher(std::shared_ptr pattern_node, const std::string& name, bool strict_mode); + + virtual ~Matcher() = default; + /// \brief Matches a pattern to \p graph_node + /// + /// \param graph_value is an input graph to be matched against + bool match(const Output& graph_value); + + bool match(std::shared_ptr graph_node); + + /// \brief Matches a pattern to \p graph_node + /// + /// \param graph_value is an input graph to be matched against + /// \param previous_matches contains previous mappings from labels to nodes to use + bool match(const Output& graph_value, const PatternMap& previous_matches); + bool match(const Output& graph_value, const PatternValueMap& previous_matches); + + template + static std::shared_ptr unique_match(const std::shared_ptr& node) { + std::shared_ptr matched; + for (const auto& arg : node->input_values()) { + if (auto t_casted = ov::as_type_ptr(arg.get_node_shared_ptr())) { + if (matched) { + OPENVINO_THROW("There's more than two arguments of the same type"); + } else { + matched = t_casted; + } + } + } + return matched; + } + + bool is_contained_match(const NodeVector& exclusions = {}, bool ignore_unused = true); + const NodeVector get_matched_nodes() { + return as_node_vector(m_matched_list); + } + const OutputVector& get_matched_values() const { + return m_matched_list; + } + OutputVector& get_matched_values() { + return m_matched_list; + } + void reset() {} + const std::string& get_name() { + return m_name; + } + std::shared_ptr get_pattern() { + return m_pattern_node.get_node_shared_ptr(); + } + Output get_pattern_value() { + return m_pattern_node; + } + std::shared_ptr get_match_root(); + Output get_match_value(); + PatternMap get_pattern_map() const; + PatternValueMap& get_pattern_value_map() { + return m_pattern_map; + } + PatternValueMaps& get_pattern_value_maps() { + return m_pattern_value_maps; + } + /// \brief Low-level helper to match recurring patterns + /// + /// \param graph is a graph to be matched against + /// \param pattern is a recurring pattern + /// \param rpattern specifies a node to recur from next + /// \param patterns a map from labels to matches + + size_t add_node(Output node); + + bool virtual match_value(const ov::Output& pattern_value, const ov::Output& graph_value); + + bool is_strict_mode() { + return m_strict_mode; + } + virtual bool match_arguments(Node* pattern_node, const std::shared_ptr& graph_node); + + void capture(const std::set& static_nodes); + + void clear_state(); + + size_t get_number_of_recurrent_matches() const { + return m_pattern_value_maps.size(); + } + NodeVector get_bound_nodes_for_pattern(const Output& pattern) const; + size_t get_number_of_bound_labels() const; + /// \brief Try a match + MatcherState start_match(); + + Output m_match_root; + Output m_pattern_node; + PatternValueMap m_pattern_map; + PatternValueMaps m_pattern_value_maps; + OutputVector m_matched_list; + +protected: + bool match_permutation(const OutputVector& pattern_args, const OutputVector& args); + + std::string m_name{"unnamed"}; + bool m_strict_mode{false}; +}; + +} // namespace pattern +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/any.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/any.hpp new file mode 100644 index 0000000000..65c2df8ecd --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/any.hpp @@ -0,0 +1,44 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/pass/pattern/op/pattern.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +namespace pattern { +namespace op { +/// The graph value is to the matched value list. If the predicate is true for the node +/// and the arguments match, the match succeeds. +class OPENVINO_API Any : public Pattern { +public: + OPENVINO_RTTI("patternAny"); + /// \brief creates a Any node containing a sub-pattern described by \sa type and \sa + /// shape. + Any(const element::Type& type, const PartialShape& s, ValuePredicate pred, const OutputVector& wrapped_values) + : Pattern(wrapped_values, pred) { + set_output_type(0, type, s); + } + Any(const element::Type& type, const PartialShape& s, NodePredicate pred, const NodeVector& wrapped_values) + : Any(type, s, as_value_predicate(pred), as_output_vector(wrapped_values)) {} + /// \brief creates a Any node containing a sub-pattern described by the type and + /// shape of \sa node. + Any(const Output& node, ValuePredicate pred, const OutputVector& wrapped_values) + : Any(node.get_element_type(), node.get_partial_shape(), pred, wrapped_values) {} + Any(const Output& node, NodePredicate pred, const NodeVector& wrapped_values) + : Any(node.get_element_type(), + node.get_partial_shape(), + as_value_predicate(pred), + as_output_vector(wrapped_values)) {} + + bool match_value(pattern::Matcher* matcher, + const Output& pattern_value, + const Output& graph_value) override; +}; +} // namespace op +} // namespace pattern +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/any_of.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/any_of.hpp new file mode 100644 index 0000000000..7e011dc777 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/any_of.hpp @@ -0,0 +1,53 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/pass/pattern/op/pattern.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +namespace pattern { +namespace op { +/// The graph value is added to the matched values list. If the predicate is true for +/// the +/// graph node, a submatch is performed on the input of AnyOf and each input of the +/// graph node. The first match that succeeds results in a successful match. Otherwise +/// the match fails. +/// +/// AnyOf may be given a type and shape for use in strict mode. +class OPENVINO_API AnyOf : public Pattern { +public: + OPENVINO_RTTI("patternAnyOf"); + /// \brief creates a AnyOf node containing a sub-pattern described by \sa type and + /// \sa shape. + AnyOf(const element::Type& type, const PartialShape& s, ValuePredicate pred, const OutputVector& wrapped_values) + : Pattern(wrapped_values, pred) { + if (wrapped_values.size() != 1) { + OPENVINO_THROW("AnyOf expects exactly one argument"); + } + set_output_type(0, type, s); + } + AnyOf(const element::Type& type, const PartialShape& s, NodePredicate pred, const NodeVector& wrapped_values) + : AnyOf( + type, + s, + [pred](const Output& value) { + return pred(value.get_node_shared_ptr()); + }, + as_output_vector(wrapped_values)) {} + + /// \brief creates a AnyOf node containing a sub-pattern described by the type and + /// shape of \sa node. + AnyOf(const Output& node, ValuePredicate pred, const OutputVector& wrapped_values) + : AnyOf(node.get_element_type(), node.get_partial_shape(), pred, wrapped_values) {} + AnyOf(const std::shared_ptr& node, NodePredicate pred, const NodeVector& wrapped_values) + : AnyOf(node, as_value_predicate(pred), as_output_vector(wrapped_values)) {} + bool match_value(Matcher* matcher, const Output& pattern_value, const Output& graph_value) override; +}; +} // namespace op +} // namespace pattern +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/any_output.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/any_output.hpp new file mode 100644 index 0000000000..8d22825d43 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/any_output.hpp @@ -0,0 +1,29 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/pass/pattern/op/pattern.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +namespace pattern { +namespace op { +/// Matches any output of a node +class OPENVINO_API AnyOutput : public Pattern { +public: + OPENVINO_RTTI("patternAnyOutput"); + /// \brief creates an AnyOutput node matching any output of a node + /// \param node The node to match + AnyOutput(const std::shared_ptr& pattern) : Pattern({pattern->output(0)}) {} + + bool match_value(pattern::Matcher* matcher, + const Output& pattern_value, + const Output& graph_value) override; +}; +} // namespace op +} // namespace pattern +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/label.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/label.hpp new file mode 100644 index 0000000000..bbfa626abc --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/label.hpp @@ -0,0 +1,112 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/pass/pattern/op/pattern.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +namespace pattern { +namespace op { +/// Fails if the predicate returns false on the graph value. +/// +/// The graph value is added to the matched values list. If the Label is already +/// associated with a value, the match succeeds if the value is the same as the graph +/// value. Otherwise, the label is associated with the graph value and the match +/// succeeds if the pattern input matches the graph value. +/// +/// DEPRECATED: If no inputs are given to Label, a True node is serves as the input. If +/// more than one inputs are given, an Or pattern of the inputs serves as the input. +class OPENVINO_API Label : public Pattern { +public: + OPENVINO_RTTI("patternLabel"); + /// \brief creates a Label node containing a sub-pattern described by \sa type and + /// \sa shape. + /// + /// this Label node can be bound only to the nodes in the input graph + /// that match the pattern specified by \sa wrapped_nodes + /// Example: + /// \code{.cpp} + /// auto add = a + b; // a and b are op::Parameter in this example + /// auto label = std::make_shared(element::f32, + /// PartialShape{2,2}, + /// nullptr, + /// OutputVector{add}); + /// \endcode + Label(const element::Type& type, + const PartialShape& s, + const ValuePredicate pred, + const OutputVector& wrapped_values) + : Pattern(OutputVector{wrap_values(wrapped_values)}, pred) { + set_output_type(0, type, s); + } + + explicit Label(const element::Type& type = element::dynamic, const PartialShape& s = PartialShape::dynamic()) + : Label( + type, + s, + [](const Output&) { + return true; + }, + OutputVector()) {} + + Label(const element::Type& type, const PartialShape& s, ValuePredicate pred) + : Label(type, s, std::move(pred), OutputVector{}) {} + + Label(const element::Type& type, const PartialShape& s, NodePredicate pred) + : Label(type, s, as_value_predicate(std::move(pred)), OutputVector{}) {} + + Label(const element::Type& type, const PartialShape& s, NodePredicate pred, const NodeVector& wrapped_values) + : Label(type, s, as_value_predicate(std::move(pred)), as_output_vector(wrapped_values)) {} + + /// \brief creates a Label node containing a sub-pattern described by the type and + /// shape of \sa node. + /// + /// this Label node can be bound only to the nodes in the input graph + /// that match the pattern specified by \sa wrapped_values + /// Example: + /// \code{.cpp} + /// auto add = a + b; // a and b are op::Parameter in this example + /// auto label = std::make_shared(add, + /// nullptr, + /// OutputVector{add}); + /// \endcode + Label(const Output& value, const ValuePredicate pred, const OutputVector& wrapped_values) + : Label(value.get_element_type(), value.get_partial_shape(), pred, wrapped_values) {} + Label(const Output& value, const ValuePredicate pred) + : Label(value.get_element_type(), value.get_partial_shape(), pred, OutputVector{}) {} + + Label(const Output& value, const NodePredicate pred) + : Label(value.get_element_type(), value.get_partial_shape(), as_value_predicate(pred), OutputVector{}) {} + Label(const Output& value) + : Label( + value.get_element_type(), + value.get_partial_shape(), + [](const Output&) { + return true; + }, + OutputVector{}) {} + Label(const Output& node, const NodePredicate pred, const NodeVector& wrapped_values) + : Label(node.get_element_type(), + node.get_partial_shape(), + as_value_predicate(pred), + as_output_vector(wrapped_values)) {} + + bool match_value(Matcher* matcher, const Output& pattern_value, const Output& graph_value) override; + +protected: + static Output wrap_values(const OutputVector& wrapped_values); +}; +} // namespace op + +OPENVINO_API +std::shared_ptr any_input(); + +OPENVINO_API +std::shared_ptr any_input(const pattern::op::ValuePredicate& pred); +} // namespace pattern +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/optional.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/optional.hpp new file mode 100644 index 0000000000..36a64fe1c4 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/optional.hpp @@ -0,0 +1,109 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/pass/pattern/op/pattern.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +namespace pattern { +namespace op { + +/// A submatch on the graph value which contains optional op types defined in constructor. +/// `Optional` pattern supports multi input operations. In this case the pattern checks +/// inputs with optional node type or 1st input. +/// The match is succeed in case of full graphs matching or extended by one of optional type graph or pattern. +/// Otherwise fails. +// +// +------+ +------+ +------+ +------+ +------+ +// | op_0 | | op_1 | | op_0 | | op_1 | | op_0 | +// +------+ +------+ +------+ +------+ +------+ +// | | | | | +// V V V V | +// +-------------------+ +---------------------+ | +// | optional | =======>>> | wrap_type | | +// +-------------------+ +---------------------+ | +// | | | +// V +------------------+ | +// +------+ | | +// | op_3 | V V +// +------+ +--------+ +// | Or | +// +--------+ +// | +// V +// +--------+ +// | op_3 | +// +--------+ + +// Known limitations: +// 1. The pattern matching does not support operations with optional inputs. +// For example, ov::op::v5::NonMaxSupression can be created without some optional input nodes (like +// `max_output_boxes_per_class`) (In case we would not specify input in constructor, the node input won't be created +// by default as a constant). Arguments matching will be failed due to different number of pattern and graph input +// args. Issue: 139835 +// 2. The optional nodes with cumulative inputs will be matched by 1st input. +// Issue: 139839 +class OPENVINO_API Optional : public Pattern { +public: + OPENVINO_RTTI("patternOptional"); + /// \brief creates an optional node matching one pattern. Add nodes to match list. + /// \param type_infos Optional operation types to exclude them from the matching + /// in case the following op types do not exist in a pattern to match. + /// \param patterns The pattern to match a graph. + Optional( + const std::vector& type_infos, + const OutputVector& inputs = {}, + const pattern::op::ValuePredicate& pred = + [](const Output& output) { + return true; + }) + : Pattern(inputs, pred), + optional_types(type_infos){}; + + bool match_value(pattern::Matcher* matcher, + const Output& pattern_value, + const Output& graph_value) override; + + std::vector get_optional_types() const; + +protected: + std::vector optional_types; +}; +} // namespace op + +template +void collect_type_info(std::vector& type_info_vec) { + type_info_vec.push_back(NodeType::get_type_info_static()); +} + +template ::type = true> +void collect_type_info(std::vector& type_info_vec) { + collect_type_info(type_info_vec); + collect_type_info(type_info_vec); +} + +template +std::shared_ptr optional(const OutputVector& inputs, const pattern::op::ValuePredicate& pred = nullptr) { + std::vector optional_type_info_vec; + collect_type_info(optional_type_info_vec); + return std::make_shared(optional_type_info_vec, inputs, pred); +} + +template +std::shared_ptr optional(const Output& input, const pattern::op::ValuePredicate& pred = nullptr) { + return optional(OutputVector{input}, pred); +} + +template +std::shared_ptr optional(const pattern::op::ValuePredicate& pred = nullptr) { + return optional(OutputVector{}, pred); +} + +} // namespace pattern +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/or.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/or.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b482e175e2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/or.hpp @@ -0,0 +1,31 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/pass/pattern/op/pattern.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +namespace pattern { +namespace op { +/// A submatch on the graph value is performed on each input to the Or; the match +/// succeeds on the first match. Otherwise the match fails. +class OPENVINO_API Or : public Pattern { +public: + OPENVINO_RTTI("patternOr"); + /// \brief creates an Or node matching one of several sub-patterns in order. Does + /// not add node to match list. + /// \param patterns The patterns to try for matching + Or(const OutputVector& patterns) : Pattern(patterns) {} + + bool match_value(pattern::Matcher* matcher, + const Output& pattern_value, + const Output& graph_value) override; +}; +} // namespace op +} // namespace pattern +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/pattern.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/pattern.hpp new file mode 100644 index 0000000000..ff78b5e93d --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/pattern.hpp @@ -0,0 +1,104 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include + +#include "openvino/core/node.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +namespace pattern { +namespace op { +class Label; +} + +class Matcher; +class MatcherState; + +using RPatternValueMap = std::map, OutputVector>; +using PatternValueMap = std::map, Output>; +using PatternValueMaps = std::vector; + +using PatternMap = std::map, std::shared_ptr>; + +PatternMap as_pattern_map(const PatternValueMap& pattern_value_map); +PatternValueMap as_pattern_value_map(const PatternMap& pattern_map); + +template +std::function)> has_class() { + auto pred = [](std::shared_ptr node) -> bool { + return ov::is_type(node); + }; + + return pred; +} +template +std::function)> class_other_than() { + auto pred = [](std::shared_ptr node) -> bool { + return !ov::is_type(node); + }; + + return pred; +} + +OPENVINO_API +std::function)> consumers_count(size_t n); + +OPENVINO_API +std::function)> consumers_more_than(size_t n); + +OPENVINO_API +std::function)> has_static_dim(size_t pos); + +OPENVINO_API +std::function)> has_static_dims(const std::vector& dims); + +OPENVINO_API +std::function)> has_static_shape(); + +OPENVINO_API +std::function)> has_static_rank(); + +OPENVINO_API +std::function)> rank_equals(const Dimension& expected_rank); + +OPENVINO_API +std::function)> type_matches(const element::Type& type); + +OPENVINO_API +std::function)> type_matches_any(const std::vector& types); + +OPENVINO_API +std::function)> all_of(const std::vector)>>& predicates); + +namespace op { +using NodePredicate = std::function)>; +using ValuePredicate = std::function& value)>; + +OPENVINO_API +ValuePredicate as_value_predicate(NodePredicate pred); + +class OPENVINO_API Pattern : public Node { +public: + /// \brief \p a base class for \sa Skip and \sa Label + /// + Pattern(const OutputVector& patterns, ValuePredicate pred); + + Pattern(const OutputVector& patterns) : Pattern(patterns, nullptr) {} + + std::shared_ptr clone_with_new_inputs(const OutputVector& /* new_args */) const override { + OPENVINO_THROW("Uncopyable"); + } + + ValuePredicate get_predicate() const; + +protected: + ValuePredicate m_predicate; +}; +} // namespace op +} // namespace pattern +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/true.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/true.hpp new file mode 100644 index 0000000000..de79aa563a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/true.hpp @@ -0,0 +1,27 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/pass/pattern/op/pattern.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +namespace pattern { +namespace op { +/// \brief The match always succeeds. +class OPENVINO_API True : public Pattern { +public: + OPENVINO_RTTI("patternTrue"); + /// \brief Always matches, does not add node to match list. + True() : Pattern(OutputVector{}) {} + bool match_value(pattern::Matcher* matcher, + const Output& pattern_value, + const Output& graph_value) override; +}; +} // namespace op +} // namespace pattern +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/wrap_type.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/wrap_type.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c008d9d988 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/pattern/op/wrap_type.hpp @@ -0,0 +1,86 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/node.hpp" +#include "openvino/pass/pattern/op/pattern.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +namespace pattern { +namespace op { +class OPENVINO_API WrapType : public Pattern { +public: + OPENVINO_RTTI("patternAnyType"); + + explicit WrapType( + NodeTypeInfo wrapped_type, + const ValuePredicate& pred = + [](const Output& output) { + return true; + }, + const OutputVector& input_values = {}) + : Pattern(input_values, pred), + m_wrapped_types({wrapped_type}) { + set_output_type(0, element::Type_t::dynamic, PartialShape::dynamic()); + } + + explicit WrapType( + std::vector wrapped_types, + const ValuePredicate& pred = + [](const Output& output) { + return true; + }, + const OutputVector& input_values = {}) + : Pattern(input_values, pred), + m_wrapped_types(std::move(wrapped_types)) { + set_output_type(0, element::Type_t::dynamic, PartialShape::dynamic()); + } + + bool match_value(pattern::Matcher* matcher, + const Output& pattern_value, + const Output& graph_value) override; + + NodeTypeInfo get_wrapped_type() const; + + const std::vector& get_wrapped_types() const; + +private: + std::vector m_wrapped_types; +}; +} // namespace op + +template +void collect_wrap_info(std::vector& info) { + info.emplace_back(T::get_type_info_static()); +} + +template ::type = true> +void collect_wrap_info(std::vector& info) { + collect_wrap_info(info); + collect_wrap_info(info); +} + +template +std::shared_ptr wrap_type(const OutputVector& inputs, const pattern::op::ValuePredicate& pred) { + std::vector info; + collect_wrap_info(info); + return std::make_shared(info, pred, inputs); +} + +template +std::shared_ptr wrap_type(const OutputVector& inputs = {}) { + return wrap_type(inputs, [](const Output& output) { + return true; + }); +} + +template +std::shared_ptr wrap_type(const pattern::op::ValuePredicate& pred) { + return wrap_type({}, pred); +} +} // namespace pattern +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/sdpa_to_paged_attention.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/sdpa_to_paged_attention.hpp new file mode 100644 index 0000000000..68fdb61957 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/sdpa_to_paged_attention.hpp @@ -0,0 +1,25 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/pass/pass.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +/** + * @brief The transformation replaces KV-cache processing part in LLMs by PagedAttention operation. + * \ingroup ov_pass_cpp_api + */ +class OPENVINO_API SDPAToPagedAttention : public ModelPass { +public: + OPENVINO_RTTI("SDPAToPagedAttention"); + + bool run_on_model(const std::shared_ptr& model) override; +}; +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/serialize.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/serialize.hpp new file mode 100644 index 0000000000..fc3e743d40 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/serialize.hpp @@ -0,0 +1,80 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/model.hpp" +#include "openvino/opsets/opset.hpp" +#include "openvino/pass/pass.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { + +/** + * @brief Serialize transformation converts ov::Model into IR files + * @attention + * - dynamic shapes are not supported + * \ingroup ov_pass_cpp_api + */ +class OPENVINO_API Serialize : public ov::pass::ModelPass { +public: + OPENVINO_RTTI("Serialize"); + + enum class Version : uint8_t { + UNSPECIFIED = 0, // Use the latest or function version + IR_V10 = 10, // v10 IR + IR_V11 = 11 // v11 IR + }; + bool run_on_model(const std::shared_ptr& m) override; + + Serialize(std::ostream& xmlFile, std::ostream& binFile, Version version = Version::UNSPECIFIED); + + Serialize(const std::string& xmlPath, const std::string& binPath, Version version = Version::UNSPECIFIED); + +private: + std::ostream* m_xmlFile; + std::ostream* m_binFile; + const std::string m_xmlPath; + const std::string m_binPath; + const Version m_version; + const std::map m_custom_opsets; +}; + +/** + * @brief StreamSerialize transformation converts ov::Model into single binary stream + * @attention + * - dynamic shapes are not supported + * \ingroup ov_pass_cpp_api + */ +class OPENVINO_API StreamSerialize : public ov::pass::ModelPass { +public: + OPENVINO_RTTI("StreamSerialize"); + + struct DataHeader { + size_t custom_data_offset; + size_t custom_data_size; + size_t consts_offset; + size_t consts_size; + size_t model_offset; + size_t model_size; + }; + + bool run_on_model(const std::shared_ptr& m) override; + + StreamSerialize(std::ostream& stream, + const std::function& custom_data_serializer = {}, + const std::function& cache_encrypt = {}, + Serialize::Version version = Serialize::Version::UNSPECIFIED); + +private: + std::ostream& m_stream; + std::function m_custom_data_serializer; + std::function m_cache_encrypt; + const Serialize::Version m_version; +}; +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/stateful_to_stateless.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/stateful_to_stateless.hpp new file mode 100644 index 0000000000..90fd6b9e6e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/stateful_to_stateless.hpp @@ -0,0 +1,22 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/pass/pass.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +/** + * @brief The transformation converts KV cache state back to stateless form. + * \ingroup ov_pass_cpp_api + */ +class OPENVINO_API StatefulToStateless : public ModelPass { +public: + OPENVINO_RTTI("StatefulToStateless"); + + bool run_on_model(const std::shared_ptr& model) override; +}; +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/validate.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/validate.hpp new file mode 100644 index 0000000000..23cfe9909f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/validate.hpp @@ -0,0 +1,33 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" +#include "openvino/pass/pass.hpp" + +namespace ov { +namespace pass { +/// \brief The Validate pass performs sanity checks on attributes and inputs, and +/// computes output shapes and element types for all computation nodes in a given +/// computation graph. +/// +/// \details The verification and inference is done via invoking each node's specific +/// implementation of \link ov::Node::validate_and_infer_types() \endlink function. +/// +/// By default, the \ref ov::pass::Manager runs this pass after executing every +/// optimization pass. This is to ensure that any update to the graph by an optimization +/// pass does not break the shape and data type requirement on a computation node. +/// This default validation run can be changed via calling the +/// \link ov::pass::Manager::set_per_pass_validation(bool) \endlink function. +/// \ingroup ov_pass_cpp_api +class OPENVINO_API Validate : public ModelPass { +public: + OPENVINO_RTTI("ov::pass::Validate"); + + Validate() : ModelPass() {} + bool run_on_model(const std::shared_ptr& f) override; +}; +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/pass/visualize_tree.hpp b/ov/runtime/include/openvino/pass/visualize_tree.hpp new file mode 100644 index 0000000000..065cec96e2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/pass/visualize_tree.hpp @@ -0,0 +1,62 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/pass/pass.hpp" + +class HeightMap; + +using visualize_tree_ops_map_t = + std::unordered_map>; + +namespace ov { +namespace pass { +/** + * @brief VisualizeTree pass allows to serialize ov::Model to xDot format + * @ingroup ov_pass_cpp_api + */ +class OPENVINO_API VisualizeTree : public ModelPass { +public: + OPENVINO_RTTI("ov::pass::VisualizeTree"); + + using node_modifiers_t = std::function& attributes)>; + VisualizeTree(const std::string& file_name, node_modifiers_t nm = nullptr, bool dot_only = false); + bool run_on_model(const std::shared_ptr&) override; + + void set_ops_to_details(const visualize_tree_ops_map_t& ops_map) { + m_ops_to_details = ops_map; + } + +protected: + void add_node_arguments(std::shared_ptr node, + std::unordered_map& height_maps, + size_t& fake_node_ctr); + std::string add_attributes(std::shared_ptr node); + virtual std::string get_attributes(std::shared_ptr node); + virtual std::string get_node_name(std::shared_ptr node); + std::string get_constant_value(std::shared_ptr node, size_t max_elements = 7); + + void render() const; + + std::stringstream m_ss; + std::string m_name; + std::set> m_nodes_with_attributes; + visualize_tree_ops_map_t m_ops_to_details; + node_modifiers_t m_node_modifiers = nullptr; + bool m_dot_only; + static constexpr int max_jump_distance = 20; + std::unordered_map, size_t> m_symbol_to_name; +}; +} // namespace pass +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/allocator.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/allocator.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c1e049cae5 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/allocator.hpp @@ -0,0 +1,161 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header file that provides Allocator interface + * + * @file openvino/runtime/allocator.hpp + */ +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/any.hpp" +#include "openvino/core/core_visibility.hpp" + +namespace ov { + +class Tensor; + +/** + * @brief Wraps allocator implementation to provide safe way to store allocater loaded from shared library + * And constructs default based on `new` `delete` c++ calls allocator if created without parameters + * Accepts any [std::pmr::memory_resource](https://en.cppreference.com/w/cpp/memory/memory_resource) like + * allocator + * @ingroup ov_runtime_cpp_api + */ +class OPENVINO_API Allocator { + /** + * @brief Constructs Tensor from the initialized std::shared_ptr + * @param other Initialized allocator + * @param so Plugin to use. This is required to ensure that Allocator can work properly even if plugin object is + * destroyed. + */ + Allocator(const Allocator& other, const std::shared_ptr& so); + + friend class ov::Tensor; + + struct Base : public std::enable_shared_from_this { + virtual void* addressof() = 0; + const void* addressof() const { + return const_cast(this)->addressof(); + } + virtual const std::type_info& type_info() const = 0; + virtual void* allocate(const size_t bytes, const size_t alignment = alignof(max_align_t)) = 0; + virtual void deallocate(void* handle, const size_t bytes, size_t alignment = alignof(max_align_t)) = 0; + virtual bool is_equal(const Base& other) const = 0; + + protected: + virtual ~Base() = default; + }; + + template + struct Impl : public Base { + template + explicit Impl(Args&&... args) : a(std::forward(args)...) {} + void* addressof() override { + return &a; + } + const std::type_info& type_info() const override { + return typeid(a); + } + void* allocate(const size_t bytes, const size_t alignment = alignof(max_align_t)) override { + return a.allocate(bytes, alignment); + } + void deallocate(void* handle, const size_t bytes, size_t alignment = alignof(max_align_t)) override { + a.deallocate(handle, bytes, alignment); + } + bool is_equal(const Base& other) const override { + if (util::equal(type_info(), other.type_info())) { + return a.is_equal(*static_cast(other.addressof())); + } + return false; + } + A a; + }; + + std::shared_ptr _impl; + std::shared_ptr _so; + +public: + /** + * @brief Destructor preserves unloading order of implementation object and reference to library + */ + ~Allocator(); + + /// @brief Default constructor + Allocator(); + + /// @brief Default copy constructor + /// @param other other Allocator object + Allocator(const Allocator& other) = default; + + /// @brief Default copy assignment operator + /// @param other other Allocator object + /// @return reference to the current object + Allocator& operator=(const Allocator& other) = default; + + /// @brief Default move constructor + /// @param other other Allocator object + Allocator(Allocator&& other) = default; + + /// @brief Default move assignment operator + /// @param other other Allocator object + /// @return reference to the current object + Allocator& operator=(Allocator&& other) = default; + + /** + * @brief Initialize allocator using any allocator like object + * @tparam A Type of allocator + * @param a allocator object + */ + template < + typename A, + typename std::enable_if::type, Allocator>::value && + !std::is_abstract::type>::value && + !std::is_convertible::type, std::shared_ptr>::value, + bool>::type = true> + Allocator(A&& a) : _impl{std::make_shared::type>>(std::forward
(a))} {} + + /** + * @brief Allocates memory + * + * @param bytes The size in bytes at least to allocate + * @param alignment The alignment of storage + * @return Handle to the allocated resource + * @throw Exception if specified size and alignment is not supported + */ + void* allocate(const size_t bytes, const size_t alignment = alignof(max_align_t)); + + /** + * @brief Releases the handle and all associated memory resources which invalidates the handle. + * @param ptr The handle to free + * @param bytes The size in bytes that was passed into allocate() method + * @param alignment The alignment of storage that was passed into allocate() method + */ + void deallocate(void* ptr, const size_t bytes = 0, const size_t alignment = alignof(max_align_t)); + + /** + * @brief Compares with other Allocator + * @param other Other instance of allocator + * @return `true` if and only if memory allocated from one Allocator can be deallocated from the other and vice + * versa + */ + bool operator==(const Allocator& other) const; + + /** + * @brief Checks if current Allocator object is not initialized + * @return `true` if current Allocator object is not initialized, `false` - otherwise + */ + bool operator!() const noexcept; + + /** + * @brief Checks if current Allocator object is initialized + * @return `true` if current Allocator object is initialized, `false` - otherwise + */ + explicit operator bool() const noexcept; +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/auto/properties.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/auto/properties.hpp new file mode 100644 index 0000000000..090d962055 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/auto/properties.hpp @@ -0,0 +1,78 @@ +// Copyright (C) 2022 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include + +namespace ov { + +/** + * @brief Namespace with Intel AUTO specific properties + */ +namespace intel_auto { +/** + * @brief auto/multi device setting that enables performance improvement by binding buffer to hw infer request + */ +static constexpr Property device_bind_buffer{"DEVICE_BIND_BUFFER"}; + +/** + * @brief auto device setting that enable/disable CPU as acceleration (or helper device) at the beginning + */ +static constexpr Property enable_startup_fallback{"ENABLE_STARTUP_FALLBACK"}; + +/** + * @brief auto device setting that enable/disable runtime fallback to other devices when infer fails on current + * selected device + */ +static constexpr Property enable_runtime_fallback{"ENABLE_RUNTIME_FALLBACK"}; + +/** + * @brief Enum to define the policy of scheduling inference request to target device in cumulative throughput mode on + * AUTO + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +enum class SchedulePolicy { + ROUND_ROBIN = 0, // will schedule the infer request using round robin policy + DEVICE_PRIORITY = 1, // will schedule the infer request based on the device priority + DEFAULT = DEVICE_PRIORITY, //!< Default schedule policy is DEVICE_PRIORITY +}; + +/** @cond INTERNAL */ +inline std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const SchedulePolicy& policy) { + switch (policy) { + case SchedulePolicy::ROUND_ROBIN: + return os << "ROUND_ROBIN"; + case SchedulePolicy::DEVICE_PRIORITY: + return os << "DEVICE_PRIORITY"; + default: + OPENVINO_THROW("Unsupported schedule policy value"); + } +} + +inline std::istream& operator>>(std::istream& is, SchedulePolicy& policy) { + std::string str; + is >> str; + if (str == "ROUND_ROBIN") { + policy = SchedulePolicy::ROUND_ROBIN; + } else if (str == "DEVICE_PRIORITY") { + policy = SchedulePolicy::DEVICE_PRIORITY; + } else if (str == "DEFAULT") { + policy = SchedulePolicy::DEFAULT; + } else { + OPENVINO_THROW("Unsupported schedule policy: ", str); + } + return is; +} +/** @endcond */ + +/** + * @brief High-level OpenVINO model policy hint + * Defines what scheduling policy should be used in AUTO CUMULATIVE_THROUGHPUT or MULTI case + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property schedule_policy{"SCHEDULE_POLICY"}; +} // namespace intel_auto +} // namespace ov \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/common.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/common.hpp new file mode 100644 index 0000000000..0334e93878 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/common.hpp @@ -0,0 +1,58 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header file for the OpenVINO Runtime common aliases and data types. + * + * @file openvino/runtime/common.hpp + */ +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/core/any.hpp" +#include "openvino/core/visibility.hpp" + +#if defined(OPENVINO_STATIC_LIBRARY) || defined(USE_STATIC_IE) +# define OPENVINO_RUNTIME_API_C(...) OPENVINO_EXTERN_C __VA_ARGS__ +# define OPENVINO_RUNTIME_API +#else +# ifdef IMPLEMENT_OPENVINO_RUNTIME_API // defined if we are building the OpenVINO runtime DLL (instead of using it) +# define OPENVINO_RUNTIME_API_C(...) OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_EXPORTS __VA_ARGS__ OPENVINO_CDECL +# define OPENVINO_RUNTIME_API OPENVINO_CORE_EXPORTS +# else +# define OPENVINO_RUNTIME_API_C(...) OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_IMPORTS __VA_ARGS__ OPENVINO_CDECL +# define OPENVINO_RUNTIME_API OPENVINO_CORE_IMPORTS +# endif // IMPLEMENT_OPENVINO_RUNTIME_API +#endif // OPENVINO_STATIC_LIBRARY || USE_STATIC_IE + +/** + * @def OPENVINO_PLUGIN_API + * @brief Defines the OpenVINO Runtime Plugin API method. + */ + +#if defined(IMPLEMENT_OPENVINO_RUNTIME_PLUGIN) +# define OPENVINO_PLUGIN_API OPENVINO_EXTERN_C OPENVINO_CORE_EXPORTS +#else +# define OPENVINO_PLUGIN_API OPENVINO_EXTERN_C +#endif + +namespace ov { + +/** + * @brief This type of map is used for result of Core::query_model + * @ingroup ov_runtime_cpp_api + * - `key` means operation name + * - `value` means device name supporting this operation + */ +using SupportedOpsMap = std::map; + +} // namespace ov + +#if defined(_WIN32) && !defined(__GNUC__) +# define __PRETTY_FUNCTION__ __FUNCSIG__ +#else +# define __PRETTY_FUNCTION__ __PRETTY_FUNCTION__ +#endif diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/compiled_model.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/compiled_model.hpp new file mode 100644 index 0000000000..7fb005ee99 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/compiled_model.hpp @@ -0,0 +1,223 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header file that provides the CompiledModel class. + * + * @file openvino/runtime/compiled_model.hpp + */ + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/model.hpp" +#include "openvino/runtime/infer_request.hpp" +#include "openvino/runtime/properties.hpp" +#include "openvino/runtime/remote_context.hpp" + +namespace ov { + +class Core; +class InferRequest; +class ICompiledModel; + +/** + * @brief This class represents a compiled model. + * @ingroup ov_runtime_cpp_api + * A model is compiled by a specific device by applying multiple optimization + * transformations, then mapping to compute kernels. + */ +class OPENVINO_RUNTIME_API CompiledModel { + std::shared_ptr _impl; + std::shared_ptr _so; + + /** + * @brief Constructs CompiledModel from the initialized std::shared_ptr. + * @param impl Initialized shared pointer. + * @param so Plugin to use. This parameter is required to ensure that CompiledModel can work properly even if a + * plugin object is destroyed. + */ + CompiledModel(const std::shared_ptr& impl, const std::shared_ptr& so); + friend class ov::Core; + friend class ov::InferRequest; + +public: + /** + * @brief Default constructor. + */ + CompiledModel() = default; + + /** + * @brief Destructor that preserves unloading order of an implementation object and reference to library. + */ + ~CompiledModel(); + + /** + * @brief Gets runtime model information from a device. + * This object represents an internal device-specific model that is optimized for a particular + * accelerator. It contains device-specific nodes, runtime information and can be used only + * to understand how the source model is optimized and which kernels, element types, and layouts + * are selected for optimal inference. + * + * @return A model containing Executable Graph Info. + */ + std::shared_ptr get_runtime_model() const; + + /** + * @brief Gets all inputs of a compiled model. + * Inputs are represented as a vector of outputs of the ov::op::v0::Parameter operations. + * They contain information about input tensors such as tensor shape, names, and element type. + * @return std::vector of model inputs. + */ + const std::vector>& inputs() const; + + /** + * @brief Gets a single input of a compiled model. + * The input is represented as an output of the ov::op::v0::Parameter operation. + * The input contains information about input tensor such as tensor shape, names, and element type. + * @return Compiled model input. + * @note If a model has more than one input, this method throws ov::Exception. + */ + const ov::Output& input() const; + + /** + * @brief Gets input of a compiled model identified by @p i. + * The input contains information about input tensor such as tensor shape, names, and element type. + * @param i Index of input. + * @return Compiled model input. + * @note The method throws ov::Exception if input with the specified index @p i is not found. + */ + const ov::Output& input(size_t i) const; + + /** + * @brief Gets input of a compiled model identified by @p tensor_name. + * The input contains information about input tensor such as tensor shape, names, and element type. + * @param tensor_name The input tensor name. + * @return Compiled model input. + * @note The method throws ov::Exception if input with the specified tensor name @p tensor_name is not found. + */ + const ov::Output& input(const std::string& tensor_name) const; + + /** + * @brief Get all outputs of a compiled model. + * Outputs are represented as a vector of output from the ov::op::v0::Result operations. + * Outputs contain information about output tensors such as tensor shape, names, and element type. + * @return std::vector of model outputs. + */ + const std::vector>& outputs() const; + + /** + * @brief Gets a single output of a compiled model. + * The output is represented as an output from the ov::op::v0::Result operation. + * The output contains information about output tensor such as tensor shape, names, and element type. + * @return Compiled model output. + * @note If a model has more than one output, this method throws ov::Exception. + */ + const ov::Output& output() const; + + /** + * @brief Gets output of a compiled model identified by @p index. + * The output contains information about output tensor such as tensor shape, names, and element type. + * @param i Index of input. + * @return Compiled model output. + * @note The method throws ov::Exception if output with the specified index @p index is not found. + */ + const ov::Output& output(size_t i) const; + + /** + * @brief Gets output of a compiled model identified by @p tensor_name. + * The output contains information about output tensor such as tensor shape, names, and element type. + * @param tensor_name Output tensor name. + * @return Compiled model output. + * @note The method throws ov::Exception if output with the specified tensor name @p tensor_name is not found. + */ + const ov::Output& output(const std::string& tensor_name) const; + + /** + * @brief Creates an inference request object used to infer the compiled model. + * The created request has allocated input and output tensors (which can be changed later). + * + * @return InferRequest object + */ + InferRequest create_infer_request(); + + /** + * @brief Exports the current compiled model to an output stream `std::ostream`. + * The exported model can also be imported via the ov::Core::import_model method. + * @see ov::Core::import_model + * @param model_stream Output stream to store the model to. + */ + void export_model(std::ostream& model_stream); + + /** + * @brief Sets properties for the current compiled model. + * + * @param properties Map of pairs: (property name, property value). + */ + void set_property(const AnyMap& properties); + + /** + * @brief Sets properties for the current compiled model. + * + * @tparam Properties Should be the pack of `std::pair` types. + * @param properties Optional pack of pairs: (property name, property value). + */ + template + util::EnableIfAllStringAny set_property(Properties&&... properties) { + set_property(AnyMap{std::forward(properties)...}); + } + + /** @brief Gets properties for current compiled model + * + * The method is responsible for extracting information + * that affects compiled model inference. The list of supported configuration values can be extracted via + * CompiledModel::get_property with the ov::supported_properties key, but some of these keys cannot be changed + * dynamically, for example, ov::device::id cannot be changed if a compiled model has already been compiled for a + * particular device. + * + * @param name Property key, can be found in openvino/runtime/properties.hpp. + * @return Property value. + */ + Any get_property(const std::string& name) const; + + /** + * @brief Gets properties related to device behaviour. + * + * The method extracts information that can be set via the set_property method. + * + * @tparam T Type of a returned value. + * @param property Property object. + * @return Value of property. + */ + template + T get_property(const ov::Property& property) const { + return get_property(property.name()).template as(); + } + + /** + * @brief Returns pointer to device-specific shared context + * on a remote accelerator device that was used to create this CompiledModel. + * @return A context. + */ + RemoteContext get_context() const; + + /** + * @brief Checks if the current CompiledModel object is not initialized. + * @return `true` if the current CompiledModel object is not initialized; `false`, otherwise. + */ + bool operator!() const noexcept; + + /** + * @brief Checks if the current CompiledModel object is initialized. + * @return `true` if the current CompiledModel object is initialized; `false`, otherwise. + */ + explicit operator bool() const noexcept; +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/core.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/core.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f0ba27c1cf --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/core.hpp @@ -0,0 +1,765 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header file for the OpenVINO Runtime Core class C++ API. + * + * @file openvino/runtime/core.hpp + */ +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/extension.hpp" +#include "openvino/core/model.hpp" +#include "openvino/core/op_extension.hpp" +#include "openvino/core/version.hpp" +#include "openvino/op/op.hpp" +#include "openvino/runtime/common.hpp" +#include "openvino/runtime/compiled_model.hpp" +#include "openvino/runtime/remote_context.hpp" +#include "openvino/runtime/tensor.hpp" + +namespace ov { + +/** + * @brief This class represents an OpenVINO runtime Core entity. + * @ingroup ov_runtime_cpp_api + * User applications can create several Core class instances, but in this case the underlying plugins + * are created multiple times and not shared between several Core instances. The recommended way is to have + * a single Core instance per application. + */ +class OPENVINO_RUNTIME_API Core { + class Impl; + std::shared_ptr _impl; + +public: + /** @brief Constructs an OpenVINO Core instance with devices + * and their plugins description. + * + * There are two ways how to configure device plugins: + * 1. (default) Use XML configuration file in case of dynamic libraries build; + * 2. Use strictly defined configuration in case of static libraries build. + * + * @param xml_config_file Path to the .xml file with plugins to load from. If path contains only file name + * with extension, file will be searched in a folder with OpenVINO runtime shared library. + * If the XML configuration file is not specified, default OpenVINO Runtime plugins are loaded from: + * 1. (dynamic build) default `plugins.xml` file located in the same folder as OpenVINO runtime shared library; + * 2. (static build) statically defined configuration. In this case path to the .xml file is ignored. + */ + explicit Core(const std::string& xml_config_file = {}); + + /** + * @brief Returns device plugins version information. + * Device name can be complex and identify multiple devices at once like `HETERO:CPU,GPU`; + * in this case, std::map contains multiple entries, each per device. + * + * @param device_name Device name to identify a plugin. + * @return A vector of versions. + */ + std::map get_versions(const std::string& device_name) const; + +#ifdef OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT + /** + * @brief Reads models from IR / ONNX / PDPD / TF / TFLite file formats. + * @param model_path Path to a model. + * @param bin_path Path to a data file. + * For IR format (*.bin): + * * if `bin_path` is empty, will try to read a bin file with the same name as xml and + * * if the bin file with the same name is not found, will load IR without weights. + * For the following file formats the `bin_path` parameter is not used: + * * ONNX format (*.onnx) + * * PDPD (*.pdmodel) + * * TF (*.pb) + * * TFLite (*.tflite) + * @return A model. + */ + std::shared_ptr read_model(const std::wstring& model_path, const std::wstring& bin_path = {}) const; +#endif + + /** + * @brief Reads models from IR / ONNX / PDPD / TF / TFLite file formats. + * @param model_path Path to a model. + * @param bin_path Path to a data file. + * For IR format (*.bin): + * * if `bin_path` is empty, will try to read a bin file with the same name as xml and + * * if the bin file with the same name is not found, will load IR without weights. + * For the following file formats the `bin_path` parameter is not used: + * * ONNX format (*.onnx) + * * PDPD (*.pdmodel) + * * TF (*.pb) + * * TFLite (*.tflite) + * @return A model. + */ + std::shared_ptr read_model(const std::string& model_path, const std::string& bin_path = {}) const; + + /** + * @brief Reads models from IR / ONNX / PDPD / TF / TFLite formats. + * @param model String with a model in IR / ONNX / PDPD / TF / TFLite format. + * @param weights Shared pointer to a constant tensor with weights. + * Reading ONNX / PDPD / TF / TFLite models does not support loading weights from the @p weights tensors. + * @note Created model object shares the weights with the @p weights object. + * Thus, do not create @p weights on temporary data that can be freed later, since the model + * constant data will point to an invalid memory. + * @return A model. + */ + std::shared_ptr read_model(const std::string& model, const Tensor& weights) const; + + /** + * @brief Creates and loads a compiled model from a source model to the default OpenVINO device selected by the AUTO + * plugin. + * + * Users can create as many compiled models as they need and use + * them simultaneously (up to the limitation of the hardware resources). + * + * @param model Model object acquired from Core::read_model. + * @param properties Optional map of pairs: (property name, property value) relevant only for this load + * operation. + * @return A compiled model. + */ + CompiledModel compile_model(const std::shared_ptr& model, const AnyMap& properties = {}); + + /** + * @brief Creates and loads a compiled model from a source model to the default OpenVINO device selected by AUTO + * plugin. + * + * Users can create as many compiled models as they need and use + * them simultaneously (up to the limitation of the hardware resources) + * + * @tparam Properties Should be the pack of `std::pair` types + * @param model Model object acquired from Core::read_model + * @param properties Optional pack of pairs: (property name, property value) relevant only for this + * load operation + * + * @return A compiled model + */ + template + util::EnableIfAllStringAny compile_model( + const std::shared_ptr& model, + Properties&&... properties) { + return compile_model(model, AnyMap{std::forward(properties)...}); + } + + /** + * @brief Creates a compiled model from a source model object. + * + * Users can create as many compiled models as they need and use + * them simultaneously (up to the limitation of the hardware resources). + * + * @param model Model object acquired from Core::read_model. + * @param device_name Name of a device to load a model to. + * @param properties Optional map of pairs: (property name, property value) relevant only for this load + * operation. + * @return A compiled model. + */ + CompiledModel compile_model(const std::shared_ptr& model, + const std::string& device_name, + const AnyMap& properties = {}); + + /** + * @brief Creates a compiled model from a source model object. + * + * Users can create as many compiled models as they need and use + * them simultaneously (up to the limitation of the hardware resources) + * @tparam Properties Should be the pack of `std::pair` types + * @param model Model object acquired from Core::read_model + * @param device_name Name of device to load model to + * @param properties Optional pack of pairs: (property name, property value) relevant only for this + * load operation + * @return A compiled model + */ + template + util::EnableIfAllStringAny compile_model( + const std::shared_ptr& model, + const std::string& device_name, + Properties&&... properties) { + return compile_model(model, device_name, AnyMap{std::forward(properties)...}); + } + + /** + * @brief Reads and loads a compiled model from the IR/ONNX/PDPD file to the default OpenVINO device selected by the + * AUTO plugin. + * + * This can be more efficient than using the Core::read_model + Core::compile_model(model_in_memory_object) flow, + * especially for cases when caching is enabled and a cached model is available. + * + * @param model_path Path to a model. + * @param properties Optional map of pairs: (property name, property value) relevant only for this load + * operation. + * + * @return A compiled model. + * @{ + */ + CompiledModel compile_model(const std::string& model_path, const AnyMap& properties = {}); + +#ifdef OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT + CompiledModel compile_model(const std::wstring& model_path, const AnyMap& properties = {}); +#endif + /// @} + + /** + * @brief Reads and loads a compiled model from IR / ONNX / PDPD file to the default OpenVINO device selected by + * AUTO plugin. + * + * This can be more efficient than using read_model + compile_model(Model) flow + * especially for cases when caching is enabled and cached model is available + * + * @tparam Properties Should be the pack of `std::pair` types + * @param model_path path to model with string or wstring + * @param properties Optional pack of pairs: (property name, property value) relevant only for this + * load operation + * + * @return A compiled model + * @{ + */ + template + util::EnableIfAllStringAny compile_model(const std::string& model_path, + Properties&&... properties) { + return compile_model(model_path, AnyMap{std::forward(properties)...}); + } + +#ifdef OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT + template + util::EnableIfAllStringAny compile_model(const std::wstring& model_path, + Properties&&... properties) { + return compile_model(model_path, AnyMap{std::forward(properties)...}); + } +#endif + /// @} + + /** + * @brief Reads a model and creates a compiled model from the IR/ONNX/PDPD file. + * + * This can be more efficient than using the Core::read_model + Core::compile_model(model_in_memory_object) flow, + * especially for cases when caching is enabled and a cached model is available. + * + * @param model_path Path to a model. + * @param device_name Name of a device to load a model to. + * @param properties Optional map of pairs: (property name, property value) relevant only for this load + * operation. + * + * @return A compiled model. + * @{ + */ + CompiledModel compile_model(const std::string& model_path, + const std::string& device_name, + const AnyMap& properties = {}); + +#ifdef OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT + CompiledModel compile_model(const std::wstring& model_path, + const std::string& device_name, + const AnyMap& properties = {}); +#endif + /// @} + + /** + * @brief Reads a model and creates a compiled model from the IR/ONNX/PDPD file. + * + * This can be more efficient than using read_model + compile_model(Model) flow + * especially for cases when caching is enabled and cached model is available. + * + * @tparam Properties Should be a pack of `std::pair` types. + * @param model_path Path to a model. + * @param device_name Name of a device to load a model to. + * @param properties Optional pack of pairs: (property name, property value) relevant only for this + * load operation. + * + * @return A compiled model. + * @{ + */ + template + util::EnableIfAllStringAny compile_model(const std::string& model_path, + const std::string& device_name, + Properties&&... properties) { + return compile_model(model_path, device_name, AnyMap{std::forward(properties)...}); + } + +#ifdef OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT + template + util::EnableIfAllStringAny compile_model(const std::wstring& model_path, + const std::string& device_name, + Properties&&... properties) { + return compile_model(model_path, device_name, AnyMap{std::forward(properties)...}); + } +#endif + /// @} + + /** + * @brief Reads a model and creates a compiled model from the IR/ONNX/PDPD memory. + * @param model String with a model in IR/ONNX/PDPD format. + * @param weights Shared pointer to a constant tensor with weights. + * Reading ONNX/PDPD models does not support loading weights from the @p weights tensors. + * @param device_name Name of a device to load a model to. + * @param properties Optional map of pairs: (property name, property value) relevant only for this load + * operation. + * @note Created model object shares the weights with the @p weights object. + * Thus, do not create @p weights on temporary data that can be freed later, since the model + * constant data will point to an invalid memory. + * @return A compiled model. + */ + CompiledModel compile_model(const std::string& model, + const ov::Tensor& weights, + const std::string& device_name, + const AnyMap& properties = {}); + + /** + * @brief Reads a model and creates a compiled model from the IR/ONNX/PDPD memory. + * @param model String with a model in IR/ONNX/PDPD format. + * @param weights Shared pointer to a constant tensor with weights. + * Reading ONNX/PDPD models does not support loading weights from the @p weights tensors. + * @param device_name Name of a device to load a model to. + * @tparam Properties Should be a pack of `std::pair` types. + * @note Created model object shares the weights with the @p weights object. + * Thus, do not create @p weights on temporary data that can be freed later, since the model + * constant data will point to an invalid memory. + * @return A compiled model. + */ + template + util::EnableIfAllStringAny compile_model(const std::string& model, + const ov::Tensor& weights, + const std::string& device_name, + Properties&&... properties) { + return compile_model(model, weights, device_name, AnyMap{std::forward(properties)...}); + } + + /** + * @brief Creates a compiled model from a source model within a specified remote context. + * @param model Model object acquired from Core::read_model. + * @param context A reference to a RemoteContext object. + * @param properties Optional map of pairs: (property name, property value) relevant only for this load + * operation. + * @return A compiled model object. + */ + CompiledModel compile_model(const std::shared_ptr& model, + const RemoteContext& context, + const AnyMap& properties = {}); + + /** + * @brief Creates a compiled model from a source model within a specified remote context. + * @tparam Properties Should be the pack of `std::pair` types + * @param model Model object acquired from Core::read_model + * @param context Pointer to RemoteContext object + * @param properties Optional pack of pairs: (property name, property value) relevant only for this + * load operation + * @return A compiled model object + */ + template + util::EnableIfAllStringAny compile_model( + const std::shared_ptr& model, + const RemoteContext& context, + Properties&&... properties) { + return compile_model(model, context, AnyMap{std::forward(properties)...}); + } + + /** + * @brief Registers an extension to a Core object. + * @param library_path Path to the library with ov::Extension. + */ + void add_extension(const std::string& library_path); + +#ifdef OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT + /** + * @brief Registers an extension to a Core object. + * @param library_path Unicode path to the library with ov::Extension. + */ + void add_extension(const std::wstring& library_path); +#endif + + /** + * @brief Registers an extension to a Core object. + * @param extension Pointer to the extension. + */ + void add_extension(const std::shared_ptr& extension); + + /** + * @brief Registers extensions to a Core object. + * @param extensions Vector of loaded extensions. + */ + void add_extension(const std::vector>& extensions); + + /** + * @brief Registers an extension to a Core object. + * @param extension Extension class that is inherited from the ov::Extension class. + */ + template ::value, bool>::type = true> + void add_extension(const T& extension) { + std::shared_ptr ext = std::make_shared(extension); + add_extension(ext); + } + + /** + * @brief Registers extensions to a Core object. + * @param extension Extension class that is inherited from the ov::Extension class. + * @param args A list of extensions. + */ + template ::value, bool>::type = true> + void add_extension(const T& extension, Targs... args) { + std::shared_ptr ext = std::make_shared(extension); + add_extension(ext); + add_extension(args...); + } + + /** + * @brief Registers a custom operation inherited from ov::op::Op. + */ + template ::value, bool>::type = true> + void add_extension() { + std::shared_ptr ext = std::make_shared>(); + add_extension(ext); + } + + /** + * @brief Registers custom operations inherited from ov::op::Op. + */ + template ::value && sizeof...(Targs), bool>::type = true> + void add_extension() { + std::shared_ptr ext = std::make_shared>(); + add_extension(ext); + if (sizeof...(Targs) > 0) + add_extension(); + } + + /** + * @brief Imports a compiled model from the previously exported one. + * @param model_stream std::istream input stream containing a model previously exported using the + * ov::CompiledModel::export_model method. + * @param device_name Name of a device to import a compiled model for. Note, if @p device_name device was not used + * to compile the original mode, an exception is thrown. + * @param properties Optional map of pairs: (property name, property value) relevant only for this load + * operation. + * @return A compiled model. + */ + CompiledModel import_model(std::istream& model_stream, + const std::string& device_name, + const AnyMap& properties = {}); + + /** + * @brief Imports a compiled model from the previously exported one. + * @tparam Properties Should be the pack of `std::pair` types. + * @param model_stream Model stream. + * @param device_name Name of a device to import a compiled model for. Note, if @p device_name device was not used + * to compile the original mode, an exception is thrown. + * @param properties Optional pack of pairs: (property name, property value) relevant only for this + * load operation. + * @return A compiled model. + */ + template + util::EnableIfAllStringAny import_model(std::istream& model_stream, + const std::string& device_name, + Properties&&... properties) { + return import_model(model_stream, device_name, AnyMap{std::forward(properties)...}); + } + + /** + * @brief Imports a compiled model from the previously exported one with the specified remote context. + * @param model_stream std::istream input stream containing a model previously exported from + * ov::CompiledModel::export_model + * @param context A reference to a RemoteContext object. Note, if the device from @p context was not used to compile + * the original mode, an exception is thrown. + * @param properties Optional map of pairs: (property name, property value) relevant only for this load + * operation. + * @return A compiled model. + */ + CompiledModel import_model(std::istream& model_stream, const RemoteContext& context, const AnyMap& properties = {}); + + /** + * @brief Imports a compiled model from the previously exported one with the specified remote context. + * @tparam Properties Should be the pack of `std::pair` types. + * @param model_stream Model stream. + * @param context Pointer to a RemoteContext object. + * @param properties Optional pack of pairs: (property name, property value) relevant only for this + * load operation. + * @return A compiled model. + */ + template + util::EnableIfAllStringAny import_model(std::istream& model_stream, + const RemoteContext& context, + Properties&&... properties) { + return import_model(model_stream, context, AnyMap{std::forward(properties)...}); + } + + /** + * @brief Query device if it supports the specified model with specified properties. + * + * @param device_name Name of a device to query. + * @param model Model object to query. + * @param properties Optional map of pairs: (property name, property value). + * @return An object containing a map of pairs an operation name -> a device name supporting this operation. + */ + SupportedOpsMap query_model(const std::shared_ptr& model, + const std::string& device_name, + const AnyMap& properties = {}) const; + + /** + * @brief Queries a device if it supports the specified model with specified properties. + * + * @tparam Properties Should be the pack of `std::pair` types. + * @param device_name Name of a device to query. + * @param model Model object to query. + * @param properties Optional pack of pairs: (property name, property value) relevant only for this + * query operation. + * @return An object containing a map of pairs an operation name -> a device name supporting this operation. + */ + template + util::EnableIfAllStringAny query_model( + const std::shared_ptr& model, + const std::string& device_name, + Properties&&... properties) const { + return query_model(model, device_name, AnyMap{std::forward(properties)...}); + } + + /** + * @brief Sets properties for all the + * registered devices, acceptable keys can be found in openvino/runtime/properties.hpp. + * + * @param properties Map of pairs: (property name, property value). + */ + void set_property(const AnyMap& properties); + + /** + * @brief Sets properties for all the + * registered devices, acceptable keys can be found in openvino/runtime/properties.hpp. + * + * @tparam Properties Should be a pack of `std::pair` types. + * @param properties Optional pack of pairs: property name, property value. + */ + template + util::EnableIfAllStringAny set_property(Properties&&... properties) { + set_property(AnyMap{std::forward(properties)...}); + } + + /** + * @brief Sets properties for a device, acceptable keys can be found in openvino/runtime/properties.hpp. + * + * @param device_name Name of a device. + * + * @param properties Map of pairs: (property name, property value). + */ + void set_property(const std::string& device_name, const AnyMap& properties); + + /** + * @brief Sets properties for a device, acceptable keys can be found in openvino/runtime/properties.hpp. + * + * @tparam Properties Should be the pack of `std::pair` types. + * @param device_name Name of a device. + * @param properties Optional pack of pairs: (property name, property value). + */ + template + util::EnableIfAllStringAny set_property(const std::string& device_name, + Properties&&... properties) { + set_property(device_name, AnyMap{std::forward(properties)...}); + } + + /** + * @brief Gets properties related to device behaviour. + * + * The method extracts information that can be set via the set_property method. + * + * @param device_name Name of a device to get a property value. + * @param name Property name. + * @return Value of a property corresponding to the property name. + */ + Any get_property(const std::string& device_name, const std::string& name) const; + + /** + * @brief Gets properties related to device behaviour. + * + * The method extracts information that can be set via the set_property method. + * + * @param device_name Name of a device to get a property value. + * @param name Property name. + * @param arguments Additional arguments to get a property. + * @return Value of a property corresponding to the property name. + */ + Any get_property(const std::string& device_name, const std::string& name, const AnyMap& arguments) const; + + /** + * @brief Gets properties related to core behaviour. + * + * The method extracts information that can be set via the set_property method. + * + * @param name Property name. + * @return Value of a property corresponding to the property name. + */ + Any get_property(const std::string& name) const { + return get_property(std::string(), name); + } + + /** + * @brief Gets properties related to device behaviour. + * + * The method is needed to request common device or system properties. + * It can be device name, temperature, and other devices-specific values. + * + * @tparam T Type of a returned value. + * @tparam M Property mutability. + * @param device_name Name of a device to get a property value. + * @param property Property object. + * @return Property value. + */ + template + T get_property(const std::string& device_name, const ov::Property& property) const { + return get_property(device_name, property.name(), {}).template as(); + } + + /** + * @brief Gets properties related to device behaviour. + * + * The method is needed to request common device or system properties. + * It can be device name, temperature, other devices-specific values. + * + * @tparam T Type of a returned value. + * @tparam M Property mutability. + * @param device_name Name of a device to get a property value. + * @param property Property object. + * @param arguments Additional arguments to get a property. + * @return Property value. + */ + template + T get_property(const std::string& device_name, const ov::Property& property, const AnyMap& arguments) const { + return get_property(device_name, property.name(), arguments).template as(); + } + + /** + * @brief Gets properties related to device behaviour. + * + * The method is needed to request common device or system properties. + * It can be device name, temperature, other devices-specific values. + * + * @tparam T Type of a returned value. + * @tparam M Property mutability. + * @tparam Args Set of additional arguments ended with property object variable. + * @param device_name Name of a device to get a property value. + * @param property Property object. + * @param args Optional pack of pairs: (argument name, argument value) ended with property object. + * @return Property value. + */ + template + util::EnableIfAllStringAny get_property(const std::string& device_name, + const ov::Property& property, + Args&&... args) const { + return get_property(device_name, property.name(), AnyMap{std::forward(args)...}).template as(); + } + + /** + * @brief Returns devices available for inference. + * Core objects go over all registered plugins and ask about available devices. + * + * @return A vector of devices. The devices are returned as { CPU, GPU.0, GPU.1, NPU }. + * If there is more than one device of a specific type, they are enumerated with the .# suffix. + * Such enumerated device can later be used as a device name in all Core methods like Core::compile_model, + * Core::query_model, Core::set_property and so on. + */ + std::vector get_available_devices() const; + + /** + * @brief Register a new device and plugin that enables this device inside OpenVINO Runtime. + * + * @param plugin Path (absolute or relative) or name of a plugin. Depending on platform, `plugin` is wrapped with + * shared library suffix and prefix to identify library full name. + * For example, on Linux platform, plugin name specified as `plugin_name` will be wrapped as `libplugin_name.so`. + * Plugin search algorithm: + * - If `plugin` points to an exact library path (absolute or relative), it will be used. + * - If `plugin` specifies file name (`libplugin_name.so`) or plugin name (`plugin_name`), it will be searched by + * file name (`libplugin_name.so`) in CWD or in paths pointed by PATH/LD_LIBRARY_PATH/DYLD_LIBRARY_PATH + * environment variables depending on the platform. + * @note For security purposes it suggested to specify absolute path to register plugin. + * + * @param device_name Device name to register a plugin for. + * @param config Plugin configuration options + */ + void register_plugin(const std::string& plugin, const std::string& device_name, const ov::AnyMap& config = {}); + + /** + * @brief Unloads the previously loaded plugin identified by @p device_name from OpenVINO Runtime. + * The method is needed to remove loaded plugin instance and free its resources. If plugin for a + * specified device has not been created before, the method throws an exception. + * @note This method does not remove plugin from the plugins known to OpenVINO Core object. + * @param device_name Device name identifying plugin to remove from OpenVINO Runtime. + */ + void unload_plugin(const std::string& device_name); + + /** @brief Registers a device plugin to the OpenVINO Runtime Core instance using an XML configuration file with + * plugins description. + * + * The XML file has the following structure: + * + * ```xml + * + * + * + * + * + * + * + * + * + * + * + * + * ``` + * + * - `name` identifies name of a device enabled by a plugin. + * - `location` specifies absolute path to dynamic library with a plugin. + * The path can also be relative to XML file directory. It allows having common config + * for different systems with different configurations. + * - `properties` are set to a plugin via the ov::Core::set_property method. + * - `extensions` are set to a plugin via the ov::Core::add_extension method. + * @note For security purposes it suggested to specify absolute path to register plugin. + * + * @param xml_config_file A path to .xml file with plugins to register. + */ + void register_plugins(const std::string& xml_config_file); + + /** + * @brief Creates a new remote shared context object on the specified accelerator device + * using specified plugin-specific low-level device API parameters (device handle, pointer, context, etc.). + * @param device_name Name of a device to create a new shared context on. + * @param remote_properties Map of device-specific shared context remote properties. + * @return Reference to a created remote context. + */ + RemoteContext create_context(const std::string& device_name, const AnyMap& remote_properties); + + /** + * @brief Creates a new shared context object on specified accelerator device + * using specified plugin-specific low level device API properties (device handle, pointer, etc.) + * @tparam Properties Should be the pack of `std::pair` types + * @param device_name Name of a device to create new shared context on. + * @param remote_properties Pack of device-specific shared context remote properties. + * @return A shared pointer to a created remote context. + */ + template + util::EnableIfAllStringAny create_context(const std::string& device_name, + Properties&&... remote_properties) { + return create_context(device_name, AnyMap{std::forward(remote_properties)...}); + } + + /** + * @brief Gets a pointer to default (plugin-supplied) shared context object for the specified accelerator device. + * @param device_name Name of a device to get a default shared context from. + * @return Reference to a default remote context. + */ + RemoteContext get_default_context(const std::string& device_name); +}; + +/** + * @brief Shut down the OpenVINO by deleting all static-duration objects allocated by the library and releasing + * dependent resources + * + * @note This function should be used by advanced user to control unload the resources. + * + * You might want to use this function if you are developing a dynamically-loaded library which should clean up all + * resources after itself when the library is unloaded. + */ +OPENVINO_RUNTIME_API void shutdown(); + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/exception.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/exception.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b56c0c0fd8 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/exception.hpp @@ -0,0 +1,43 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include "openvino/core/except.hpp" +#include "openvino/runtime/common.hpp" + +namespace ov { + +/** + * @brief Thrown in case of cancelled asynchronous operation. + * @ingroup ov_runtime_cpp_api + */ +class OPENVINO_RUNTIME_API Cancelled : public Exception { +public: + [[noreturn]] static void create(const std::string& explanation); + ~Cancelled() override; + +protected: + OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_START + explicit Cancelled(const std::string& what_arg) : ov::Exception(what_arg) {} + OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_END +}; + +/** + * @brief Thrown in case of calling the InferRequest methods while the request is + * busy with compute operation. + * @ingroup ov_runtime_cpp_api + */ +class OPENVINO_RUNTIME_API Busy : public Exception { +public: + [[noreturn]] static void create(const std::string& explanation); + ~Busy() override; + +protected: + OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_START + explicit Busy(const std::string& what_arg) : ov::Exception(what_arg) {} + OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_END +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/infer_request.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/infer_request.hpp new file mode 100644 index 0000000000..ed4dcd6779 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/infer_request.hpp @@ -0,0 +1,357 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header file that provides InferRequest. + * + * @file openvino/runtime/infer_request.hpp + */ +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/node_output.hpp" +#include "openvino/runtime/common.hpp" +#include "openvino/runtime/profiling_info.hpp" +#include "openvino/runtime/tensor.hpp" +#include "openvino/runtime/variable_state.hpp" + +namespace ov { + +class CompiledModel; +class IAsyncInferRequest; + +/** + * @brief This is a class of infer request that can be run in asynchronous or synchronous manners. + * @ingroup ov_runtime_cpp_api + */ +class OPENVINO_RUNTIME_API InferRequest { + std::shared_ptr _impl; + std::shared_ptr _so; + + /** + * @brief Constructs InferRequest from the initialized std::shared_ptr. + * @param impl Initialized shared pointer. + * @param so Plugin to use. This is required to ensure that InferRequest can work properly even if a plugin object + * is destroyed. + */ + InferRequest(const std::shared_ptr& impl, const std::shared_ptr& so); + friend class ov::CompiledModel; + +public: + /** + * @brief Default constructor. + */ + InferRequest() = default; + + /** + * @brief Default copy constructor. + * @param other Another InferRequest object. + */ + InferRequest(const InferRequest& other) = default; + + /** + * @brief Default copy assignment operator. + * @param other Another InferRequest object. + * @return Reference to the current object. + */ + InferRequest& operator=(const InferRequest& other) = default; + + /** + * @brief Default move constructor. + * @param other Another InferRequest object. + */ + InferRequest(InferRequest&& other) = default; + + /** + * @brief Default move assignment operator. + * @param other Another InferRequest object. + * @return Reference to the current object. + */ + InferRequest& operator=(InferRequest&& other) = default; + + /** + * @brief Destructor that preserves unloading order of implementation object and reference to the library. + * @note To preserve destruction order inside the default generated assignment operator, `_impl` is stored before + * `_so`. Use the destructor to remove implementation object before referencing to the library explicitly. + */ + ~InferRequest(); + + /** + * @brief Sets an input/output tensor to infer on. + * + * @param tensor_name Name of the input or output tensor. + * @param tensor Reference to the tensor. The element_type and shape of the tensor must match + * the model's input/output element_type and size. + */ + void set_tensor(const std::string& tensor_name, const Tensor& tensor); + + /** + * @brief Sets an input/output tensor to infer. + * @param port Port of the input or output tensor. Use the following methods to get the ports: + * - ov::Model::input() + * - ov::Model::inputs() + * - ov::Model::outputs() + * - ov::Model::outputs() + * - ov::CompiledModel::input() + * - ov::CompiledModel::inputs() + * - ov::CompiledModel::outputs() + * - ov::CompiledModel::outputs() + * @param tensor Reference to a tensor. The element_type and shape of a tensor must match + * the model's input/output element_type and size. + */ + void set_tensor(const ov::Output& port, const Tensor& tensor); + + /** + * @brief Sets an input/output tensor to infer. + * @param port Port of the input or output tensor. Use the following methods to get the ports: + * - ov::Model::input() + * - ov::Model::inputs() + * - ov::Model::outputs() + * - ov::Model::outputs() + * - ov::CompiledModel::input() + * - ov::CompiledModel::inputs() + * - ov::CompiledModel::outputs() + * - ov::CompiledModel::outputs() + * @param tensor Reference to a tensor. The element_type and shape of a tensor must match + * the model's input/output element_type and size. + */ + void set_tensor(const ov::Output& port, const Tensor& tensor); + + /** + * @brief Sets a batch of tensors for input data to infer by tensor name. + * Model input must have batch dimension, and the number of @p tensors must match the batch size. + * The current version supports setting tensors to model inputs only. If @p tensor_name is associated + * with output (or any other non-input node), an exception is thrown. + * + * @param tensor_name Name of the input tensor. + * @param tensors Input tensors for batched infer request. The type of each tensor must match the model + * input element type and shape (except batch dimension). Total size of tensors must match the input size. + */ + void set_tensors(const std::string& tensor_name, const std::vector& tensors); + + /** + * @brief Sets a batch of tensors for input data to infer by input port. + * Model input must have batch dimension, and the number of @p tensors must match the batch size. + * The current version supports setting tensors to model inputs only. If @p port is associated + * with output (or any other non-input node), an exception is thrown. + * + * @param port Port of the input tensor. + * @param tensors Input tensors for batched infer request. The type of each tensor must match the model + * input element type and shape (except batch dimension). Total size of tensors must match the input size. + */ + void set_tensors(const ov::Output& port, const std::vector& tensors); + + /** + * @brief Sets an input tensor to infer. + * + * @param idx Index of the input tensor. If @p idx is greater than the number of model inputs, an exception + * is thrown. + * @param tensor Reference to the tensor. The element_type and shape of the tensor must match + * the model's input/output element_type and size. + */ + void set_input_tensor(size_t idx, const Tensor& tensor); + + /** + * @brief Sets an input tensor to infer models with single input. + * @note If model has several inputs, an exception is thrown. + * @param tensor Reference to the input tensor. + */ + void set_input_tensor(const Tensor& tensor); + + /** + * @brief Sets a batch of tensors for single input data. + * Model input must have batch dimension, and the number of @p tensors must match the batch size. + * + * @param tensors Input tensors for batched infer request. The type of each tensor must match the model + * input element type and shape (except batch dimension). Total size of tensors must match the input size. + */ + void set_input_tensors(const std::vector& tensors); + + /** + * @brief Sets a batch of tensors for input data to infer by input name. + * Model input must have batch dimension, and number of @p tensors must match the batch size. + * + * @param idx Name of the input tensor. + * @param tensors Input tensors for batched infer request. The type of each tensor must match the model + * input element type and shape (except batch dimension). Total size of tensors must match the input size. + */ + void set_input_tensors(size_t idx, const std::vector& tensors); + + /** + * @brief Sets an output tensor to infer. + * @note Index of the input preserved accross ov::Model, ov::CompiledModel, and ov::InferRequest. + * @param idx Index of the output tensor. + * @param tensor Reference to the output tensor. The type of the tensor must match the model output element type and + * shape. + */ + void set_output_tensor(size_t idx, const Tensor& tensor); + + /** + * @brief Sets an output tensor to infer models with single output. + * @note If model has several outputs, an exception is thrown. + * @param tensor Reference to the output tensor. + */ + void set_output_tensor(const Tensor& tensor); + + /** + * @brief Gets an input/output tensor for inference by tensor name. + * @param tensor_name Name of a tensor to get. + * @return The tensor with name @p tensor_name. If the tensor is not found, an exception is thrown. + */ + Tensor get_tensor(const std::string& tensor_name); + + /** + * @brief Gets an input/output tensor for inference. + * @note If the tensor with the specified @p port is not found, an exception is thrown. + * @param port Port of the tensor to get. + * @return Tensor for the port @p port. + */ + Tensor get_tensor(const ov::Output& port); + + /** + * @brief Gets an input/output tensor for inference. + * @note If the tensor with the specified @p port is not found, an exception is thrown. + * @param port Port of the tensor to get. + * @return Tensor for the port @p port. + */ + Tensor get_tensor(const ov::Output& port); + + /** + * @brief Gets an input tensor for inference. + * + * @param idx Index of the tensor to get. + * @return Tensor with the input index @p idx. If the tensor with the specified @p idx is not found, an exception + * is thrown. + */ + Tensor get_input_tensor(size_t idx); + + /** + * @brief Gets an input tensor for inference. + * + * @return The input tensor for the model. If model has several inputs, an exception is thrown. + */ + Tensor get_input_tensor(); + + /** + * @brief Gets an output tensor for inference. + * + * @param idx Index of the tensor to get. + * @return Tensor with the output index @p idx. If the tensor with the specified @p idx is not found, an exception + * is thrown. + */ + Tensor get_output_tensor(size_t idx); + + /** + * @brief Gets an output tensor for inference. + * + * @return Output tensor for the model. If model has several outputs, an exception is thrown. + */ + Tensor get_output_tensor(); + + /** + * @brief Infers specified input(s) in synchronous mode. + * @note It blocks all methods of InferRequest while request is ongoing (running or waiting in a queue). + * Calling any method leads to throwning the ov::Busy exception. + */ + void infer(); + + /** + * @brief Cancels inference request. + */ + void cancel(); + + /** + * @brief Queries performance measures per layer to identify the most time consuming operation. + * @note Not all plugins provide meaningful data. + * @return Vector of profiling information for operations in a model. + */ + std::vector get_profiling_info() const; + + /** + * @brief Starts inference of specified input(s) in asynchronous mode. + * @note It returns immediately. Inference starts also immediately. + * Calling any method while the request in a running state leads to throwning the ov::Busy exception. + */ + void start_async(); + + /** + * @brief Waits for the result to become available. Blocks until the result + * becomes available. + */ + void wait(); + + /** + * @brief Waits for the result to become available. Blocks until the specified timeout has elapsed or the result + * becomes available, whichever comes first. + * + * @param timeout Maximum duration, in milliseconds, to block for. + * @return True if inference request is ready and false, otherwise. + */ + bool wait_for(const std::chrono::milliseconds timeout); + + /** + * @brief Sets a callback std::function that is called on success or failure of an asynchronous request. + * @param callback callback object which will be called on when inference finish. + * @warning Do not capture strong references to OpenVINO runtime objects into callback. + * Following objects should not be captured like: + * - ov::InferRequest + * - ov::ExecutableNetwork + * - ov::Core + * As specified objects implement shared reference concept do not capture this objects by value. + * It can lead to memory leaks or undefined behaviour! + * Try to use weak references or pointers. + */ + void set_callback(std::function callback); + + /** + * @brief Gets state control interface for the given infer request. + * + * State control essential for recurrent models. + * @return Vector of Variable State objects. + */ + std::vector query_state(); + + /** + * @brief Resets all internal variable states for relevant infer request to a value specified as + * default for the corresponding `ReadValue` node + */ + void reset_state(); + + /** + * @brief Returns a compiled model that creates this inference request. + * @return Compiled model object. + */ + CompiledModel get_compiled_model(); + + /** + * @brief Checks if the current InferRequest object is not initialized. + * @return True if the current InferRequest object is not initialized; false, otherwise. + */ + bool operator!() const noexcept; + + /** + * @brief Checks if the current InferRequest object is initialized. + * @return True if the current InferRequest object is initialized; false, otherwise. + */ + explicit operator bool() const noexcept; + + /** + * @brief Compares whether this request wraps the same impl underneath. + * @param other Another inference request. + * @return True if the current InferRequest object does not wrap the same impl as the operator's arg. + */ + bool operator!=(const InferRequest& other) const noexcept; + + /** + * @brief Compares whether this request wraps the same impl underneath. + * @param other Another inference request. + * @return True if the current InferRequest object wraps the same impl as the operator's arg. + */ + bool operator==(const InferRequest& other) const noexcept; +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_cpu/properties.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_cpu/properties.hpp new file mode 100644 index 0000000000..9d63a0e078 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_cpu/properties.hpp @@ -0,0 +1,67 @@ + +// Copyright (C) 2022 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header for advanced hardware related properties for CPU device + * To use in set_property, compile_model, import_model, get_property methods + * + * @file openvino/runtime/intel_cpu/properties.hpp + */ +#pragma once + +#include "openvino/runtime/properties.hpp" + +namespace ov { + +/** + * @defgroup ov_runtime_cpu_prop_cpp_api Intel CPU specific properties + * @ingroup ov_runtime_cpp_api + * Set of Intel CPU specific properties. + */ + +/** + * @brief Namespace with Intel CPU specific properties + */ +namespace intel_cpu { + +/** + * @brief This property define whether to perform denormals optimization. + * @ingroup ov_runtime_cpu_prop_cpp_api + * + * Computation with denormals is very time consuming. FTZ(Flushing denormals to zero) and DAZ(Denormals as zero) + * could significantly improve the performance, but it does not comply with IEEE standard. In most cases, this behavior + * has little impact on model accuracy. Users could enable this optimization if no or acceptable accuracy drop is seen. + * The following code enables denormals optimization + * + * @code + * ie.set_property(ov::denormals_optimization(true)); // enable denormals optimization + * @endcode + * + * The following code disables denormals optimization + * + * @code + * ie.set_property(ov::denormals_optimization(false)); // disable denormals optimization + * @endcode + */ +static constexpr Property denormals_optimization{"CPU_DENORMALS_OPTIMIZATION"}; + +/** + * @brief This property defines threshold for sparse weights decompression feature activation + * @ingroup ov_runtime_cpu_prop_cpp_api + * + * Sparse weights decompression feature allows to pack weights for Matrix Multiplication operations directly in the CPU + * plugin at the model compilation stage and store non-zero values in a special packed format. Then, during the + * execution of the model, the weights are unpacked and used in the computational kernel. Since the weights are loaded + * from DDR/L3 cache in the packed format this significantly decreases memory consumption and as a consequence improve + * inference performance. The following code allows to set the sparse rate value. + * + * @code + * core.set_property(ov::intel_cpu::sparse_weights_decompression_rate(0.8)); + * @endcode + */ +static constexpr Property sparse_weights_decompression_rate{"CPU_SPARSE_WEIGHTS_DECOMPRESSION_RATE"}; + +} // namespace intel_cpu +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/ocl/dx.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/ocl/dx.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4a9bcd3365 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/ocl/dx.hpp @@ -0,0 +1,205 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header that defines wrappers for internal GPU plugin-specific + * shared Video Acceleration device contexts + * and shared memory tensors which contain Video Acceleration surfaces + * + * @file openvino/runtime/intel_gpu/ocl/dx.hpp + */ +#pragma once + +#ifndef NOMINMAX +# define NOMINMAX +#endif + +#ifndef _WIN32 +# error "OpenCL DirectX interoperability is supported only on Windows platforms" +#endif + +#include + +#include +#include + +#include "openvino/runtime/intel_gpu/ocl/ocl.hpp" +#include "openvino/runtime/intel_gpu/remote_properties.hpp" + +namespace ov { +namespace intel_gpu { +namespace ocl { + +/** + * @brief This class represents an abstraction for GPU plugin remote tensor + * which is shared with Direct3D 11 buffer. + * The plugin object derived from this class can be obtained with D3DContext::create_tensor() call. + * @note User can also obtain OpenCL buffer handle from this class. + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +class D3DBufferTensor : public ClBufferTensor { +public: + /** + * @brief Checks that type defined runtime parameters are presented in remote object + * @param tensor a tensor to check + */ + static void type_check(const Tensor& tensor) { + RemoteTensor::type_check(tensor, + {{std::string(ov::intel_gpu::dev_object_handle.name()), {}}, + {std::string(ov::intel_gpu::shared_mem_type.name()), + {ov::Any(ov::intel_gpu::SharedMemType::DX_BUFFER).as()}}}); + } + + /** + * @brief ID3D11Buffer conversion operator for the D3DContext object. + * @return Pointer to underlying ID3D11Buffer interface + */ + operator ID3D11Buffer*() { + return static_cast( + get_params().at(ov::intel_gpu::dev_object_handle.name()).as()); + } +}; + +/** + * @brief This class represents an abstraction for GPU plugin remote tensor + * which is shared with Direct3D 11 2D texture. + * The plugin object derived from this class can be obtained with D3DContext::create_tensor() call. + * @note User can also obtain OpenCL 2D image handle from this class. + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +class D3DSurface2DTensor : public ClImage2DTensor { +public: + /** + * @brief Checks that type defined runtime parameters are presented in remote object + * @param remote_tensor remote tensor to check + */ + static void type_check(const Tensor& remote_tensor) { + RemoteTensor::type_check(remote_tensor, + {{std::string(ov::intel_gpu::dev_object_handle.name()), {}}, + {std::string(ov::intel_gpu::va_plane.name()), {}}, + {std::string(ov::intel_gpu::shared_mem_type.name()), + {ov::Any(ov::intel_gpu::SharedMemType::VA_SURFACE).as()}}}); + } + + /** + * @brief ID3D11Texture2D conversion operator for the D3DContext object. + * @return Pointer to underlying ID3D11Texture2D interface + */ + operator ID3D11Texture2D*() { + return static_cast( + get_params().at(ov::intel_gpu::dev_object_handle.name()).as()); + } + + /** + * @brief Returns plane ID of underlying video decoder surface, or 0 if no video surface was shared. + * @return Plane ID + */ + uint32_t plane() { + return get_params().at(ov::intel_gpu::va_plane.name()).as(); + } +}; + +/** + * @brief This class represents an abstraction for GPU plugin remote context + * which is shared with Direct3D 11 device. + * The plugin object derived from this class can be obtained either with + * CompiledModel::get_context() or Core::create_context() calls. + * @note User can also obtain OpenCL context handle from this class. + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +class D3DContext : public ClContext { +public: + // Needed to make create_tensor overloads from base class visible for user + using ClContext::create_tensor; + + /** + * @brief Checks that type defined runtime parameters are presented in remote object + * @param remote_context A remote context to check + */ + static void type_check(const RemoteContext& remote_context) { + RemoteContext::type_check(remote_context, + {{std::string(ov::intel_gpu::va_device.name()), {}}, + {std::string(ov::intel_gpu::context_type.name()), + {ov::Any(ov::intel_gpu::ContextType::VA_SHARED).as()}}}); + } + + /** + * @brief ID3D11Device conversion operator for the D3DContext object. + * @return Pointer to underlying ID3D11Device interface + */ + operator ID3D11Device*() { + return static_cast(get_params().at(ov::intel_gpu::va_device.name()).as()); + } + + /** + * @brief Constructs D3DContext remote context object from ID3D11Device + * @param core OpenVINO Runtime Core object instance + * @param device A pointer to ID3D11Device to be used to create a remote context + * @param target_tile_id Desired tile id within given context for multi-tile system. Default value (-1) means + * that root device should be used + */ + D3DContext(Core& core, ID3D11Device* device, int target_tile_id = -1) : ClContext() { + // clang-format off + AnyMap context_params = { + {ov::intel_gpu::context_type.name(), ov::intel_gpu::ContextType::VA_SHARED}, + {ov::intel_gpu::va_device.name(), static_cast(device)}, + {ov::intel_gpu::tile_id.name(), target_tile_id} + }; + *this = core.create_context(device_name, context_params).as(); + } + + /** + * @brief This function is used to obtain a NV12 tensor from NV12 DXGI video decoder output. + * The resulting tensor contains two remote tensors for Y and UV planes of the surface. + * @param height Height of Y plane + * @param width Width of Y plane + * @param nv12_surf A ID3D11Texture2D instance to create NV12 tensor from + * @return A pair of remote tensors for each plane + */ + std::pair create_tensor_nv12(const size_t height, const size_t width, ID3D11Texture2D* nv12_surf) { + AnyMap tensor_params = {{ov::intel_gpu::shared_mem_type.name(), ov::intel_gpu::SharedMemType::VA_SURFACE}, + {ov::intel_gpu::dev_object_handle.name(), static_cast(nv12_surf)}, + {ov::intel_gpu::va_plane.name(), uint32_t(0)}}; + auto y_tensor = create_tensor(element::u8, {1, height, width, 1}, tensor_params); + tensor_params[ov::intel_gpu::mem_handle.name()] = static_cast(nv12_surf); + tensor_params[ov::intel_gpu::va_plane.name()] = uint32_t(1); + auto uv_tensor = create_tensor(element::u8, {1, height / 2, width / 2, 2}, tensor_params); + return std::make_pair(y_tensor.as(), uv_tensor.as()); + } + + /** + * @brief This function is used to obtain remote tensor object from ID3D11Buffer + * @param type Tensor element type + * @param shape Tensor shape + * @param buffer A pointer to ID3D11Buffer instance to create remote tensor based on + * @return A remote tensor instance + */ + D3DBufferTensor create_tensor(const element::Type type, const Shape& shape, ID3D11Buffer* buffer) { + AnyMap params = {{ov::intel_gpu::shared_mem_type.name(), ov::intel_gpu::SharedMemType::DX_BUFFER}, + {ov::intel_gpu::dev_object_handle.name(), static_cast(buffer)}}; + return create_tensor(type, shape, params).as(); + } + + /** + * @brief This function is used to obtain remote tensor object from ID3D11Texture2D + * @param type Tensor element type + * @param shape Tensor shape + * @param surface Pointer to ID3D11Texture2D interface of the objects that owns NV12 texture + * @param plane ID of the plane to be shared (0 or 1) + * @return D3DSurface2DTensor tensor + * @note The underlying ID3D11Texture2D can also be a plane of output surface of DXGI video decoder + */ + D3DSurface2DTensor create_tensor(const element::Type type, + const Shape& shape, + ID3D11Texture2D* surface, + uint32_t plane = 0) { + AnyMap params = {{ov::intel_gpu::shared_mem_type.name(), ov::intel_gpu::SharedMemType::VA_SURFACE}, + {ov::intel_gpu::dev_object_handle.name(), static_cast(surface)}, + {ov::intel_gpu::va_plane.name(), plane}}; + return create_tensor(type, shape, params).as(); + } +}; +} // namespace ocl +} // namespace intel_gpu +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/ocl/ocl.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/ocl/ocl.hpp new file mode 100644 index 0000000000..dd161dd609 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/ocl/ocl.hpp @@ -0,0 +1,348 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief a header that defines wrappers for internal GPU plugin-specific + * OpenCL context and OpenCL shared memory tensors + * + * @file openvino/runtime/intel_gpu/ocl/ocl.hpp + */ +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/runtime/core.hpp" +#include "openvino/runtime/intel_gpu/ocl/ocl_wrapper.hpp" +#include "openvino/runtime/intel_gpu/properties.hpp" +#include "openvino/runtime/intel_gpu/remote_properties.hpp" +#include "openvino/runtime/remote_context.hpp" +#include "openvino/runtime/remote_tensor.hpp" + +namespace ov { +namespace intel_gpu { + +/** + * @defgroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api Intel GPU OpenCL interoperability + * @ingroup ov_runtime_cpp_api + * Set of C++ classes and properties to work with Remote API for Intel GPU OpenCL plugin. + */ + +/** + * @brief Namespace with Intel GPU OpenCL specific remote objects + */ +namespace ocl { + +/** + * @brief Shortcut for defining a handle parameter + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +using gpu_handle_param = void*; + +/** + * @brief This class represents an abstraction for GPU plugin remote tensor + * which can be shared with user-supplied OpenCL buffer. + * The plugin object derived from this class can be obtained with ClContext::create_tensor() call. + * @note User can obtain OpenCL buffer handle from this class. + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +class ClBufferTensor : public RemoteTensor { +public: + /** + * @brief Checks that type defined runtime parameters are presented in remote object + * @param tensor a tensor to check + */ + static void type_check(const Tensor& tensor) { + RemoteTensor::type_check(tensor, + {{std::string(ov::intel_gpu::mem_handle.name()), {}}, + {std::string(ov::intel_gpu::shared_mem_type.name()), + {ov::Any(ov::intel_gpu::SharedMemType::OCL_BUFFER).as(), + ov::Any(ov::intel_gpu::SharedMemType::DX_BUFFER).as()}}}); + } + + /** + * @brief Returns the underlying OpenCL memory object handle. + * @return underlying OpenCL memory object handle + */ + cl_mem get() { + return static_cast(get_params().at(ov::intel_gpu::mem_handle.name()).as()); + } + + /** + * @brief OpenCL memory handle conversion operator. + * @return `cl_mem` + */ + operator cl_mem() { + return get(); + } + + /** + * @brief Standard Khronos cl::Buffer wrapper conversion operator. + * @return `cl::Buffer` object + */ + operator cl::Buffer() { + return cl::Buffer(get(), true); + } +}; + +/** + * @brief This class represents an abstraction for GPU plugin remote tensor + * which can be shared with user-supplied OpenCL 2D Image. + * The plugin object derived from this class can be obtained with ClContext::create_tensor() call. + * @note User can obtain OpenCL image handle from this class. + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +class ClImage2DTensor : public RemoteTensor { +public: + /** + * @brief Checks that type defined runtime parameters are presented in remote object + * @param tensor a tensor to check + */ + static void type_check(const Tensor& tensor) { + RemoteTensor::type_check(tensor, + {{std::string(ov::intel_gpu::mem_handle.name()), {}}, + {std::string(ov::intel_gpu::shared_mem_type.name()), + {ov::Any(ov::intel_gpu::SharedMemType::OCL_IMAGE2D).as(), + ov::Any(ov::intel_gpu::SharedMemType::VA_SURFACE).as()}}}); + } + + /** + * @brief Returns the underlying OpenCL memory object handle. + * @return underlying OpenCL memory object handle + */ + cl_mem get() { + return static_cast(get_params().at(ov::intel_gpu::mem_handle.name()).as()); + } + + /** + * @brief OpenCL memory handle conversion operator. + * @return `cl_mem` + */ + operator cl_mem() { + return get(); + } + + /** + * @brief Standard Khronos cl::Image2D wrapper conversion operator for the ClContext object. + * @return `cl::Image2D` object + */ + operator cl::Image2D() { + return cl::Image2D(get(), true); + } +}; + +/** + * @brief This class represents an abstraction for GPU plugin remote tensor + * which can be shared with user-supplied USM device pointer. + * The plugin object derived from this class can be obtained with ClContext::create_tensor() call. + * @note User can obtain USM pointer from this class. + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +class USMTensor : public RemoteTensor { +public: + /** + * @brief Checks that type defined runtime parameters are presented in remote object + * @param tensor a tensor to check + */ + static void type_check(const Tensor& tensor) { + RemoteTensor::type_check(tensor, + {{std::string(ov::intel_gpu::mem_handle.name()), {}}, + {std::string(ov::intel_gpu::shared_mem_type.name()), + {ov::Any(ov::intel_gpu::SharedMemType::USM_USER_BUFFER).as(), + ov::Any(ov::intel_gpu::SharedMemType::USM_HOST_BUFFER).as(), + ov::Any(ov::intel_gpu::SharedMemType::USM_DEVICE_BUFFER).as()}}}); + } + + /** + * @brief Returns the underlying USM pointer. + * @return underlying USM pointer + */ + void* get() { + return static_cast(get_params().at(ov::intel_gpu::mem_handle.name()).as()); + } +}; + +/** + * @brief This class represents an abstraction for GPU plugin remote context + * which is shared with OpenCL context object. + * The plugin object derived from this class can be obtained either with + * CompiledModel::get_context() or Core::create_context() calls. + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +class ClContext : public RemoteContext { +protected: + /** + * @brief GPU device name + */ + static constexpr const char* device_name = "GPU"; + + /** + * @brief Default constructor which can be used in derived classes to avoid multiple create_context() calls + */ + ClContext() = default; + +public: + // Needed to make create_tensor overloads from base class visible for user + using RemoteContext::create_tensor; + /** + * @brief Checks that type defined runtime parameters are presented in remote object + * @param remote_context A remote context to check + */ + static void type_check(const RemoteContext& remote_context) { + RemoteContext::type_check(remote_context, + {{std::string(ov::intel_gpu::ocl_context.name()), {}}, + {std::string(ov::intel_gpu::context_type.name()), + {ov::Any(ov::intel_gpu::ContextType::OCL).as(), + ov::Any(ov::intel_gpu::ContextType::VA_SHARED).as()}}}); + } + + /** + * @brief Constructs context object from user-supplied OpenCL context handle + * @param core A reference to OpenVINO Runtime Core object + * @param ctx A OpenCL context to be used to create shared remote context + * @param ctx_device_id An ID of device to be used from ctx + */ + ClContext(Core& core, cl_context ctx, int ctx_device_id = 0) { + AnyMap context_params = {{ov::intel_gpu::context_type.name(), ov::intel_gpu::ContextType::OCL}, + {ov::intel_gpu::ocl_context.name(), static_cast(ctx)}, + {ov::intel_gpu::ocl_context_device_id.name(), ctx_device_id}}; + *this = core.create_context(device_name, context_params).as(); + } + + /** + * @brief Constructs context object from user-supplied OpenCL context handle + * @param core A reference to OpenVINO Runtime Core object + * @param queue An OpenCL queue to be used to create shared remote context. Queue will be reused inside the plugin. + * @note Only latency mode is supported for such context sharing case. + */ + ClContext(Core& core, cl_command_queue queue) { + cl_context ctx; + auto res = clGetCommandQueueInfo(queue, CL_QUEUE_CONTEXT, sizeof(cl_context), &ctx, nullptr); + OPENVINO_ASSERT(res == CL_SUCCESS, "Can't get context from given opencl queue"); + AnyMap context_params = {{ov::intel_gpu::context_type.name(), ov::intel_gpu::ContextType::OCL}, + {ov::intel_gpu::ocl_context.name(), static_cast(ctx)}, + {ov::intel_gpu::ocl_queue.name(), static_cast(queue)}}; + *this = core.create_context(device_name, context_params).as(); + } + + /** + * @brief Returns the underlying OpenCL context handle. + * @return `cl_context` + */ + cl_context get() { + return static_cast(get_params().at(ov::intel_gpu::ocl_context.name()).as()); + } + + /** + * @brief OpenCL context handle conversion operator for the ClContext object. + * @return `cl_context` + */ + operator cl_context() { + return get(); + } + + /** + * @brief Standard Khronos cl::Context wrapper conversion operator for the ClContext object. + * @return `cl::Context` object + */ + operator cl::Context() { + return cl::Context(get(), true); + } + + /** + * @brief This function is used to construct a NV12 compound tensor object from two cl::Image2D wrapper objects. + * The resulting compound contains two remote tensors for Y and UV planes of the surface. + * @param nv12_image_plane_y cl::Image2D object containing Y plane data. + * @param nv12_image_plane_uv cl::Image2D object containing UV plane data. + * @return A pair of remote tensors for each plane + */ + std::pair create_tensor_nv12(const cl::Image2D& nv12_image_plane_y, + const cl::Image2D& nv12_image_plane_uv) { + size_t width = nv12_image_plane_y.getImageInfo(); + size_t height = nv12_image_plane_y.getImageInfo(); + AnyMap tensor_params = { + {ov::intel_gpu::shared_mem_type.name(), ov::intel_gpu::SharedMemType::OCL_IMAGE2D}, + {ov::intel_gpu::mem_handle.name(), static_cast(nv12_image_plane_y.get())}}; + auto y_tensor = create_tensor(element::u8, {1, height, width, 1}, tensor_params); + tensor_params[ov::intel_gpu::mem_handle.name()] = static_cast(nv12_image_plane_uv.get()); + auto uv_tensor = create_tensor(element::u8, {1, height / 2, width / 2, 2}, tensor_params); + return std::make_pair(y_tensor.as(), uv_tensor.as()); + } + + /** + * @brief This function is used to obtain remote tensor object from user-supplied cl_mem object + * @param type Tensor element type + * @param shape Tensor shape + * @param buffer A cl_mem object that should be wrapped by a remote tensor + * @return A remote tensor instance + */ + ClBufferTensor create_tensor(const element::Type type, const Shape& shape, const cl_mem buffer) { + AnyMap params = {{ov::intel_gpu::shared_mem_type.name(), ov::intel_gpu::SharedMemType::OCL_BUFFER}, + {ov::intel_gpu::mem_handle.name(), static_cast(buffer)}}; + return create_tensor(type, shape, params).as(); + } + + /** + * @brief This function is used to obtain remote tensor object from user-supplied cl::Buffer object + * @param type Tensor element type + * @param shape Tensor shape + * @param buffer A cl::Buffer object that should be wrapped by a remote tensor + * @return A remote tensor instance + */ + ClBufferTensor create_tensor(const element::Type type, const Shape& shape, const cl::Buffer& buffer) { + return create_tensor(type, shape, buffer.get()); + } + + /** + * @brief This function is used to obtain remote tensor object from user-supplied cl::Image2D object + * @param type Tensor element type + * @param shape Tensor shape + * @param image A cl::Image2D object that should be wrapped by a remote tensor + * @return A remote tensor instance + */ + ClImage2DTensor create_tensor(const element::Type type, const Shape& shape, const cl::Image2D& image) { + AnyMap params = {{ov::intel_gpu::shared_mem_type.name(), ov::intel_gpu::SharedMemType::OCL_IMAGE2D}, + {ov::intel_gpu::mem_handle.name(), static_cast(image.get())}}; + return create_tensor(type, shape, params).as(); + } + + /** + * @brief This function is used to obtain remote tensor object from user-supplied USM pointer + * @param type Tensor element type + * @param shape Tensor shape + * @param usm_ptr A USM pointer that should be wrapped by a remote tensor + * @return A remote tensor instance + */ + USMTensor create_tensor(const element::Type type, const Shape& shape, void* usm_ptr) { + AnyMap params = {{ov::intel_gpu::shared_mem_type.name(), ov::intel_gpu::SharedMemType::USM_USER_BUFFER}, + {ov::intel_gpu::mem_handle.name(), static_cast(usm_ptr)}}; + return create_tensor(type, shape, params).as(); + } + + /** + * @brief This function is used to allocate USM tensor with host allocation type + * @param type Tensor element type + * @param shape Tensor shape + * @return A remote tensor instance + */ + USMTensor create_usm_host_tensor(const element::Type type, const Shape& shape) { + AnyMap params = {{ov::intel_gpu::shared_mem_type.name(), ov::intel_gpu::SharedMemType::USM_HOST_BUFFER}}; + return create_tensor(type, shape, params).as(); + } + + /** + * @brief This function is used to allocate USM tensor with device allocation type + * @param type Tensor element type + * @param shape Tensor shape + * @return A remote tensor instance + */ + USMTensor create_usm_device_tensor(const element::Type type, const Shape& shape) { + AnyMap params = {{ov::intel_gpu::shared_mem_type.name(), ov::intel_gpu::SharedMemType::USM_DEVICE_BUFFER}}; + return create_tensor(type, shape, params).as(); + } +}; + +} // namespace ocl +} // namespace intel_gpu +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/ocl/ocl_wrapper.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/ocl/ocl_wrapper.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b92cf567ea --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/ocl/ocl_wrapper.hpp @@ -0,0 +1,59 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header that defines wrappers for internal GPU plugin-specific + * OpenCL context and OpenCL shared memory tensors + * + * @file ocl_wrapper.hpp + */ +#pragma once + +/** + * @brief Definitions required by Khronos headers + */ + +/// @cond + +#ifndef CL_HPP_ENABLE_EXCEPTIONS +# define CL_HPP_ENABLE_EXCEPTIONS +#endif + +#ifdef CL_HPP_MINIMUM_OPENCL_VERSION +# if CL_HPP_MINIMUM_OPENCL_VERSION < 120 +# error "CL_HPP_MINIMUM_OPENCL_VERSION must be >= 120" +# endif +#else +# define CL_HPP_MINIMUM_OPENCL_VERSION 120 +#endif + +#ifdef CL_HPP_TARGET_OPENCL_VERSION +# if CL_HPP_TARGET_OPENCL_VERSION < 120 +# error "CL_HPP_TARGET_OPENCL_VERSION must be >= 120" +# endif +#else +# define CL_HPP_TARGET_OPENCL_VERSION 120 +#endif + +#ifdef __GNUC__ +# pragma GCC diagnostic push +# pragma GCC system_header +#elif defined(_MSC_VER) +# pragma warning(push) +# pragma system_header +#endif + +#ifdef OV_GPU_USE_OPENCL_HPP +# include +#else +# include +#endif + +#ifdef __GNUC__ +# pragma GCC diagnostic pop +#elif defined(_MSC_VER) +# pragma warning(pop) +#endif + +/// @endcond diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/ocl/va.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/ocl/va.hpp new file mode 100644 index 0000000000..d3e1674556 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/ocl/va.hpp @@ -0,0 +1,156 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief a header that defines wrappers for internal GPU plugin-specific + * shared Video Acceleration device contexts + * and shared memory tensors which contain Video Acceleration surfaces + * + * @file openvino/runtime/intel_gpu/ocl/va.hpp + */ +#pragma once + +#ifdef _WIN32 +# if !defined(__MINGW32__) && !defined(__MINGW64__) +# error "OpenCL VA-API interoperability is supported only on Linux-based platforms" +# endif +#endif + +#include +#include + +#include "openvino/runtime/intel_gpu/ocl/ocl.hpp" + +// clang-format off +#include +// clang-format on + +namespace ov { +namespace intel_gpu { +namespace ocl { + +/** + * @brief This class represents an abstraction for GPU plugin remote tensor + * which is shared with VA output surface. + * The plugin object derived from this class can be obtained with VAContext::create_tensor() call. + * @note User can also obtain OpenCL 2D image handle from this class. + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +class VASurfaceTensor : public ClImage2DTensor { +public: + /** + * @brief Checks that type defined runtime parameters are presented in remote object + * @param tensor a tensor to check + */ + static void type_check(const Tensor& tensor) { + RemoteTensor::type_check(tensor, + {{std::string(ov::intel_gpu::dev_object_handle.name()), {}}, + {std::string(ov::intel_gpu::va_plane.name()), {}}, + {std::string(ov::intel_gpu::shared_mem_type.name()), + {ov::Any(ov::intel_gpu::SharedMemType::VA_SURFACE).as()}}}); + } + /** + * @brief VASurfaceID conversion operator for the VASurfaceTensor object. + * @return `VASurfaceID` handle + */ + operator VASurfaceID() { + return static_cast(get_params().at(ov::intel_gpu::dev_object_handle.name()).as()); + } + + /** + * @brief Returns plane ID of underlying video decoder surface + * @return Plane ID + */ + uint32_t plane() { + return get_params().at(ov::intel_gpu::va_plane.name()).as(); + } +}; + +/** + * @brief This class represents an abstraction for GPU plugin remote context + * which is shared with VA display object. + * The plugin object derived from this class can be obtained either with + * CompiledModel::get_context() or Core::create_context() calls. + * @note User can also obtain OpenCL context handle from this class. + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +class VAContext : public ClContext { +public: + // Needed to make create_tensor overloads from base class visible for user + using ClContext::create_tensor; + + /** + * @brief Checks that type defined runtime parameters are presented in remote object + * @param remote_context A remote context to check + */ + static void type_check(const RemoteContext& remote_context) { + RemoteContext::type_check(remote_context, + {{std::string(ov::intel_gpu::va_device.name()), {}}, + {std::string(ov::intel_gpu::context_type.name()), + {ov::Any(ov::intel_gpu::ContextType::VA_SHARED).as()}}}); + } + + /** + * @brief `VADisplay` conversion operator for the VAContext object. + * @return Underlying `VADisplay` object handle + */ + operator VADisplay() { + return static_cast(get_params().at(ov::intel_gpu::va_device.name()).as()); + } + + /** + * @brief Constructs remote context object from VA display handle + * @param core OpenVINO Runtime Core object + * @param device A `VADisplay` to create remote context from + * @param target_tile_id Desired tile id within given context for multi-tile system. Default value (-1) means + * that root device should be used + */ + VAContext(Core& core, VADisplay device, int target_tile_id = -1) : ClContext() { + AnyMap context_params = {{ov::intel_gpu::context_type.name(), ov::intel_gpu::ContextType::VA_SHARED}, + {ov::intel_gpu::va_device.name(), static_cast(device)}, + {ov::intel_gpu::tile_id.name(), target_tile_id}}; + *this = core.create_context(device_name, context_params).as(); + } + + /** + * @brief This function is used to obtain a NV12 tensor from NV12 VA decoder output. + * The resulting tensor contains two remote tensors for Y and UV planes of the surface. + * @param height A height of Y plane + * @param width A width of Y plane + * @param nv12_surf NV12 `VASurfaceID` to create NV12 from + * @return A pair of remote tensors for each plane + */ + std::pair create_tensor_nv12(const size_t height, + const size_t width, + const VASurfaceID nv12_surf) { + AnyMap tensor_params = {{ov::intel_gpu::shared_mem_type.name(), ov::intel_gpu::SharedMemType::VA_SURFACE}, + {ov::intel_gpu::dev_object_handle.name(), nv12_surf}, + {ov::intel_gpu::va_plane.name(), uint32_t(0)}}; + auto y_tensor = create_tensor(element::u8, {1, height, width, 1}, tensor_params); + tensor_params[ov::intel_gpu::va_plane.name()] = uint32_t(1); + auto uv_tensor = create_tensor(element::u8, {1, height / 2, width / 2, 2}, tensor_params); + return std::make_pair(y_tensor.as(), uv_tensor.as()); + } + + /** + * @brief This function is used to create remote tensor from VA surface handle + * @param type Tensor element type + * @param shape Tensor shape + * @param surface A `VASurfaceID` to create remote tensor from + * @param plane An index of a plane inside `VASurfaceID` to create tensor from + * @return A remote tensor wrapping `VASurfaceID` + */ + inline VASurfaceTensor create_tensor(const element::Type type, + const Shape& shape, + const VASurfaceID surface, + const uint32_t plane = 0) { + AnyMap params = {{ov::intel_gpu::shared_mem_type.name(), ov::intel_gpu::SharedMemType::VA_SURFACE}, + {ov::intel_gpu::dev_object_handle.name(), surface}, + {ov::intel_gpu::va_plane.name(), plane}}; + return create_tensor(type, shape, params).as(); + } +}; +} // namespace ocl +} // namespace intel_gpu +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/properties.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/properties.hpp new file mode 100644 index 0000000000..185195e288 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/properties.hpp @@ -0,0 +1,160 @@ +// Copyright (C) 2022 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header for advanced hardware related properties for GPU plugin + * To use in set_property, compile_model, import_model, get_property methods + * + * @file openvino/runtime/intel_gpu/properties.hpp + */ +#pragma once + +#include "openvino/runtime/properties.hpp" + +namespace ov { + +/** + * @defgroup ov_runtime_ocl_gpu_prop_cpp_api Intel GPU OpenCL specific properties + * @ingroup ov_runtime_cpp_api + * Set of Intel GPU OpenCL specific properties. + */ + +/** + * @brief Namespace with Intel GPU specific properties + */ +namespace intel_gpu { + +/** + * @brief Read-only property which defines size of memory in bytes available for the device. For iGPU it returns host + * memory size, for dGPU - dedicated gpu memory size + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_prop_cpp_api + */ +static constexpr Property device_total_mem_size{"GPU_DEVICE_TOTAL_MEM_SIZE"}; + +/** + * @brief Read-only property to get microarchitecture identifier in major.minor.revision format + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_prop_cpp_api + */ +static constexpr Property uarch_version{"GPU_UARCH_VERSION"}; + +/** + * @brief Read-only property to get count of execution units for current GPU + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_prop_cpp_api + */ +static constexpr Property execution_units_count{"GPU_EXECUTION_UNITS_COUNT"}; + +/** + * @brief Read-only property to get statistics of GPU memory allocated by engine for each allocation type + * It contains information about current memory usage + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_prop_cpp_api + */ +static constexpr Property, PropertyMutability::RO> memory_statistics{ + "GPU_MEMORY_STATISTICS"}; + +/** + * @brief Turning on this key enables to unroll recurrent layers such as TensorIterator or Loop with fixed iteration + * count. This key is turned on by default. Turning this key on will achieve better inference performance for loops with + * not too many iteration counts (less than 16, as a rule of thumb). Turning this key off will achieve better + * performance for both graph loading time and inference time with many iteration counts (greater than 16). Note that + * turning this key on will increase the graph loading time in proportion to the iteration counts. + * Thus, this key should be turned off if graph loading time is considered to be most important target to optimize. + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_prop_cpp_api + */ +static constexpr Property enable_loop_unrolling{"GPU_ENABLE_LOOP_UNROLLING"}; + +/** + * @brief Turning on this key disables winograd convolution. + * Winograd convolution has different characteristics for accuracy and performance compared to other convolution + * implementations. + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_prop_cpp_api + */ +static constexpr Property disable_winograd_convolution{"GPU_DISABLE_WINOGRAD_CONVOLUTION"}; + +namespace hint { +/** + * @brief This enum represents the possible value of ov::intel_gpu::hint::queue_throttle property: + * - LOW is used for CL_QUEUE_THROTTLE_LOW_KHR OpenCL throttle hint + * - MEDIUM (DEFAULT) is used for CL_QUEUE_THROTTLE_MED_KHR OpenCL throttle hint + * - HIGH is used for CL_QUEUE_THROTTLE_HIGH_KHR OpenCL throttle hint + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_prop_cpp_api + */ +using ThrottleLevel = ov::hint::Priority; + +/** + * @brief This key instructs the GPU plugin to use OpenCL queue throttle hints + * as defined in https://www.khronos.org/registry/OpenCL/specs/opencl-2.1-extensions.pdf, + * chapter 9.19. This option should be used with ov::intel_gpu::hint::ThrottleLevel values. + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_prop_cpp_api + */ +static constexpr Property queue_throttle{"GPU_QUEUE_THROTTLE"}; + +/** + * @brief This key instructs the GPU plugin to use the OpenCL queue priority hint + * as defined in https://www.khronos.org/registry/OpenCL/specs/opencl-2.1-extensions.pdf. + * This option should be used with ov::hint::Priority: + * - LOW is used for CL_QUEUE_PRIORITY_LOW_KHR OpenCL priority hint + * - MEDIUM (DEFAULT) is used for CL_QUEUE_PRIORITY_MED_KHR OpenCL priority hint + * - HIGH is used for CL_QUEUE_PRIORITY_HIGH_KHR OpenCL priority hint + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_prop_cpp_api + */ +static constexpr Property queue_priority{"GPU_QUEUE_PRIORITY"}; + +/** + * @brief This key instructs the GPU plugin which cpu core type of TBB affinity used in load network. + * This option has 3 types of levels: HIGH, LOW, and ANY. It is only affected on Hybrid CPUs. + * - LOW - instructs the GPU Plugin to use LITTLE cores if they are available + * - MEDIUM (DEFAULT) - instructs the GPU Plugin to use any available cores (BIG or LITTLE cores) + * - HIGH - instructs the GPU Plugin to use BIG cores if they are available + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_prop_cpp_api + */ +static constexpr Property host_task_priority{"GPU_HOST_TASK_PRIORITY"}; + +/** + * @brief This key identifies available device memory size in bytes + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_prop_cpp_api + */ +static constexpr Property available_device_mem{"AVAILABLE_DEVICE_MEM_SIZE"}; + +/** + * @brief Turning on this key disables SDPA operation decomposition and keeps SDPA operation in the graph. + * Enabling SDPA optimization may provide performance improvements and memory usage reduction. + * This key serves as a recommendation and may be ignored in known sub-optimal cases. + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_prop_cpp_api + */ +static constexpr Property enable_sdpa_optimization{"GPU_ENABLE_SDPA_OPTIMIZATION"}; +} // namespace hint + +/** + * @brief These keys instruct the GPU plugin to use surface/buffer memory type. + */ +namespace memory_type { + +/** + * @brief Native video decoder surface + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_prop_cpp_api + */ +static constexpr auto surface = "GPU_SURFACE"; + +/* + * @brief OpenCL buffer + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_prop_cpp_api + */ +static constexpr auto buffer = "GPU_BUFFER"; + +} // namespace memory_type + +/** + * @brief Possible return value for ov::device::capabilities property + */ +namespace capability { + +/** + * @brief Device has hardware block for matrix multiplication + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_prop_cpp_api + */ +constexpr static const auto HW_MATMUL = "GPU_HW_MATMUL"; + +} // namespace capability +} // namespace intel_gpu +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/remote_properties.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/remote_properties.hpp new file mode 100644 index 0000000000..53c8de921a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_gpu/remote_properties.hpp @@ -0,0 +1,189 @@ +// Copyright (C) 2022 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header for properties of shared device contexts and shared device memory blobs for GPU plugin + * To use in constructors of Remote objects + * + * @file openvino/runtime/intel_gpu/remote_properties.hpp + */ +#pragma once + +#include "openvino/runtime/properties.hpp" + +namespace ov { +namespace intel_gpu { + +using gpu_handle_param = void*; + +/** + * @brief Enum to define the type of the shared context + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +enum class ContextType { + OCL = 0, //!< Pure OpenCL context + VA_SHARED = 1, //!< Context shared with a video decoding device +}; + +/** @cond INTERNAL */ +inline std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const ContextType& context_type) { + switch (context_type) { + case ContextType::OCL: + return os << "OCL"; + case ContextType::VA_SHARED: + return os << "VA_SHARED"; + default: + OPENVINO_THROW("Unsupported context type"); + } +} + +inline std::istream& operator>>(std::istream& is, ContextType& context_type) { + std::string str; + is >> str; + if (str == "OCL") { + context_type = ContextType::OCL; + } else if (str == "VA_SHARED") { + context_type = ContextType::VA_SHARED; + } else { + OPENVINO_THROW("Unsupported context type: ", str); + } + return is; +} +/** @endcond */ + +/** + * @brief Shared device context type: can be either pure OpenCL (OCL) + * or shared video decoder (VA_SHARED) context + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +static constexpr Property context_type{"CONTEXT_TYPE"}; + +/** + * @brief This key identifies OpenCL context handle + * in a shared context or shared memory blob parameter map + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +static constexpr Property ocl_context{"OCL_CONTEXT"}; + +/** + * @brief This key identifies ID of device in OpenCL context + * if multiple devices are present in the context + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +static constexpr Property ocl_context_device_id{"OCL_CONTEXT_DEVICE_ID"}; + +/** + * @brief In case of multi-tile system, + * this key identifies tile within given context + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +static constexpr Property tile_id{"TILE_ID"}; + +/** + * @brief This key identifies OpenCL queue handle in a shared context + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +static constexpr Property ocl_queue{"OCL_QUEUE"}; + +/** + * @brief This key identifies video acceleration device/display handle + * in a shared context or shared memory blob parameter map + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +static constexpr Property va_device{"VA_DEVICE"}; + +/** + * @brief Enum to define the type of the shared memory buffer + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +enum class SharedMemType { + OCL_BUFFER = 0, //!< Shared OpenCL buffer blob + OCL_IMAGE2D = 1, //!< Shared OpenCL 2D image blob + USM_USER_BUFFER = 2, //!< Shared USM pointer allocated by user + USM_HOST_BUFFER = 3, //!< Shared USM pointer type with host allocation type allocated by plugin + USM_DEVICE_BUFFER = 4, //!< Shared USM pointer type with device allocation type allocated by plugin + VA_SURFACE = 5, //!< Shared video decoder surface or D3D 2D texture blob + DX_BUFFER = 6 //!< Shared D3D buffer blob +}; + +/** @cond INTERNAL */ +inline std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const SharedMemType& share_mem_type) { + switch (share_mem_type) { + case SharedMemType::OCL_BUFFER: + return os << "OCL_BUFFER"; + case SharedMemType::OCL_IMAGE2D: + return os << "OCL_IMAGE2D"; + case SharedMemType::USM_USER_BUFFER: + return os << "USM_USER_BUFFER"; + case SharedMemType::USM_HOST_BUFFER: + return os << "USM_HOST_BUFFER"; + case SharedMemType::USM_DEVICE_BUFFER: + return os << "USM_DEVICE_BUFFER"; + case SharedMemType::VA_SURFACE: + return os << "VA_SURFACE"; + case SharedMemType::DX_BUFFER: + return os << "DX_BUFFER"; + default: + OPENVINO_THROW("Unsupported memory type"); + } +} + +inline std::istream& operator>>(std::istream& is, SharedMemType& share_mem_type) { + std::string str; + is >> str; + if (str == "OCL_BUFFER") { + share_mem_type = SharedMemType::OCL_BUFFER; + } else if (str == "OCL_IMAGE2D") { + share_mem_type = SharedMemType::OCL_IMAGE2D; + } else if (str == "USM_USER_BUFFER") { + share_mem_type = SharedMemType::USM_USER_BUFFER; + } else if (str == "USM_HOST_BUFFER") { + share_mem_type = SharedMemType::USM_HOST_BUFFER; + } else if (str == "USM_DEVICE_BUFFER") { + share_mem_type = SharedMemType::USM_DEVICE_BUFFER; + } else if (str == "VA_SURFACE") { + share_mem_type = SharedMemType::VA_SURFACE; + } else if (str == "DX_BUFFER") { + share_mem_type = SharedMemType::DX_BUFFER; + } else { + OPENVINO_THROW("Unsupported memory type: ", str); + } + return is; +} +/** @endcond */ + +/** + * @brief This key identifies type of internal shared memory + * in a shared memory blob parameter map. + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +static constexpr Property shared_mem_type{"SHARED_MEM_TYPE"}; + +/** + * @brief This key identifies OpenCL memory handle + * in a shared memory blob parameter map + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +static constexpr Property mem_handle{"MEM_HANDLE"}; + +/** + * @brief This key identifies video decoder surface handle + * in a shared memory blob parameter map + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +#ifdef _WIN32 +static constexpr Property dev_object_handle{"DEV_OBJECT_HANDLE"}; +#else +static constexpr Property dev_object_handle{"DEV_OBJECT_HANDLE"}; +#endif + +/** + * @brief This key identifies video decoder surface plane + * in a shared memory blob parameter map + * @ingroup ov_runtime_ocl_gpu_cpp_api + */ +static constexpr Property va_plane{"VA_PLANE"}; + +} // namespace intel_gpu +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_npu/properties.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_npu/properties.hpp new file mode 100644 index 0000000000..6eb47d32c8 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/intel_npu/properties.hpp @@ -0,0 +1,57 @@ +// Copyright (C) 2018-2023 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header for advanced hardware related properties for NPU plugin + * To use in set_property, compile_model, import_model, get_property methods + * + * @file openvino/runtime/intel_npu/properties.hpp + */ +#pragma once + +#include "openvino/runtime/properties.hpp" + +namespace ov { + +/** + * @defgroup ov_runtime_npu_prop_cpp_api Intel NPU specific properties + * @ingroup ov_runtime_cpp_api + * Set of Intel NPU specific properties. + */ + +/** + * @brief Namespace with Intel NPU specific properties + */ +namespace intel_npu { + +/** + * @brief [Only for NPU plugin] + * Type: uint64_t + * Read-only property to get size of already allocated NPU DDR memory (both for discrete/integrated NPU devices) + * + * Note: Queries driver both for discrete/integrated NPU devices + * @ingroup ov_runtime_npu_prop_cpp_api + */ +static constexpr ov::Property device_alloc_mem_size{"NPU_DEVICE_ALLOC_MEM_SIZE"}; + +/** + * @brief [Only for NPU plugin] + * Type: uint64_t + * Read-only property to get size of available NPU DDR memory (both for discrete/integrated NPU devices) + * + * Note: Queries driver both for discrete/integrated NPU devices + * @ingroup ov_runtime_npu_prop_cpp_api + */ +static constexpr ov::Property device_total_mem_size{"NPU_DEVICE_TOTAL_MEM_SIZE"}; + +/** + * @brief [Only for NPU plugin] + * Type: uint32_t + * Read-only property to get NPU driver version (for both discrete/integrated NPU devices) + * @ingroup ov_runtime_npu_prop_cpp_api + */ +static constexpr ov::Property driver_version{"NPU_DRIVER_VERSION"}; + +} // namespace intel_npu +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/profiling_info.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/profiling_info.hpp new file mode 100644 index 0000000000..9e9b7b3c57 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/profiling_info.hpp @@ -0,0 +1,67 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header file for the ProfilingInfo objects that contain performance + * metric for a single node. + * + * @file openvino/runtime/profiling_info.hpp + */ +#pragma once + +#include +#include + +namespace ov { + +/** + * @struct ProfilingInfo + * @brief Represents basic inference profiling information per operation. + * @ingroup ov_runtime_cpp_api + * + * If the operation is executed using tiling, the sum time per each tile is indicated as the total execution time. + * Due to parallel execution, the total execution time for all nodes might be greater than the total inference time. + */ +struct ProfilingInfo { + /** + * @brief Defines the general status of a node. + */ + enum class Status { + NOT_RUN, //!< A node is not executed. + OPTIMIZED_OUT, //!< A node is optimized out during graph optimization phase. + EXECUTED //!< A node is executed. + }; + + /** + * @brief Defines the node status. + */ + Status status; + + /** + * @brief The absolute time, in microseconds, that the node ran (in total). + */ + std::chrono::microseconds real_time; + + /** + * @brief The net host CPU time that the node ran. + */ + std::chrono::microseconds cpu_time; + + /** + * @brief Name of a node. + */ + std::string node_name; + + /** + * @brief Execution type of a unit. + */ + std::string exec_type; + + /** + * @brief Node type. + */ + std::string node_type; +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/properties.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/properties.hpp new file mode 100644 index 0000000000..6d57ce5116 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/properties.hpp @@ -0,0 +1,1282 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header for advanced hardware specific properties for OpenVINO runtime devices + * To use in set_property, compile_model, import_model, get_property methods + * + * @file openvino/runtime/properties.hpp + */ +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/any.hpp" +#include "openvino/core/except.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" +#include "openvino/runtime/common.hpp" + +namespace ov { + +/** + * @defgroup ov_runtime_cpp_prop_api Device properties + * @ingroup ov_runtime_cpp_api + */ + +/** + * @brief Enum to define property value mutability + */ +enum class PropertyMutability { + RO, //!< Read-only property values can not be passed as input parameter + RW, //!< Read/Write property key may change readability in runtime + WO, //!< Write-only property can not be read +}; + +/** @cond INTERNAL */ +namespace util { +struct PropertyTag {}; + +template +struct StringAny; + +template +struct StringAny { + constexpr static const bool value = + std::is_convertible>::value && StringAny::value; +}; + +template +struct StringAny { + constexpr static const bool value = std::is_convertible>::value; +}; + +template +using EnableIfAllStringAny = typename std::enable_if::value, T>::type; + +/** + * @brief This class is used to bind property name with property type + * @tparam T type of value used to pass or get property + */ +template +struct BaseProperty : public PropertyTag { + using value_type = T; //!< Property type + constexpr static const auto mutability = mutability_; //!< Property readability + + /** + * @brief Constructs property access variable + * @param str_ property name + */ + constexpr BaseProperty(const char* name_) : _name{name_} {} + + /** + * @brief return property name + * @return Pointer to const string key representation + */ + const char* name() const { + return _name; + } + + /** + * @brief compares property name + * @return true if string is the same + */ + bool operator==(const std::string& str) const { + return _name == str; + } + + /** + * @brief compares property name + * @return true if string is the same + */ + friend bool operator==(const std::string& str, const BaseProperty& property) { + return property == str; + } + +private: + const char* _name = nullptr; +}; + +template +inline std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const BaseProperty& property) { + return os << property.name(); +} +} // namespace util +/** @endcond */ + +/** + * @brief This class is used to bind property name with value type + * @tparam T type of value used to set or get property + */ +template +class Property : public util::BaseProperty { + template + struct Forward { + template ::type, std::string>::value && + std::is_convertible::value, + bool>::type = true> + explicit operator U() { + return value; + } + + template ::type, std::string>::value && + !std::is_convertible::value, + bool>::type = true> + explicit operator U() { + return Any{value}.as(); + } + + template ::type, std::string>::value && + std::is_convertible::value, + bool>::type = true> + explicit operator U() { + return Any{value}.as(); + } + + template ::type, std::string>::value && + !std::is_convertible::value, + bool>::type = true> + explicit operator U() { + return value; + } + + V&& value; + }; + +public: + using util::BaseProperty::BaseProperty; + /** + * @brief Constructs property + * @tparam Args property constructor arguments types + * @param args property constructor arguments + * @return Pair of name and type erased value. + */ + template + inline std::pair operator()(Args&&... args) const { + return {this->name(), Any::make(Forward{std::forward(args)}...)}; + } +}; + +/** + * @brief This class is used to return property name and its mutability attribute + */ +struct PropertyName : public std::string { + using std::string::string; + + /** + * @brief Constructs property name object + * @param str property name + * @param mutability property mutability + */ + PropertyName(const std::string& str, PropertyMutability mutability = PropertyMutability::RW) + : std::string{str}, + _mutability{mutability} {} + + template ::value, bool>::type = true> + PropertyName(const T& property) : std::string{property.name()}, + _mutability{property.mutability} {} + + /** + * @brief check property mutability + * @return true if property is mutable + */ + bool is_mutable() const { + return _mutability == PropertyMutability::RW; + } + +private: + PropertyMutability _mutability = PropertyMutability::RW; +}; + +/** + * @brief This class is used to bind read-only property name with value type + * @tparam T type of value used to pass or get property + */ +template +struct Property : public util::BaseProperty { + using util::BaseProperty::BaseProperty; +}; + +/** + * @brief Read-only property to get a std::vector of supported read-only properties. + * This can be used as a compiled model property as well. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property, PropertyMutability::RO> supported_properties{ + "SUPPORTED_PROPERTIES"}; + +/** + * @brief Read-only property to get a std::vector of available device IDs + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property, PropertyMutability::RO> available_devices{"AVAILABLE_DEVICES"}; + +/** + * @brief Read-only property to get a name of name of a model + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property model_name{"NETWORK_NAME"}; + +/** + * @brief Read-only property to get an unsigned integer value of optimal number of compiled model infer requests. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property optimal_number_of_infer_requests{ + "OPTIMAL_NUMBER_OF_INFER_REQUESTS"}; + +/** + * @brief Namespace with hint properties + */ +namespace hint { + +/** + * @brief Hint for device to use specified precision for inference + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property inference_precision{"INFERENCE_PRECISION_HINT"}; + +/** + * @brief Enum to define possible priorities hints + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +enum class Priority { + LOW = 0, //!< Low priority + MEDIUM = 1, //!< Medium priority + HIGH = 2, //!< High priority + DEFAULT = MEDIUM, //!< Default priority is MEDIUM +}; + +/** @cond INTERNAL */ +inline std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Priority& priority) { + switch (priority) { + case Priority::LOW: + return os << "LOW"; + case Priority::MEDIUM: + return os << "MEDIUM"; + case Priority::HIGH: + return os << "HIGH"; + default: + OPENVINO_THROW("Unsupported model priority value"); + } +} + +inline std::istream& operator>>(std::istream& is, Priority& priority) { + std::string str; + is >> str; + if (str == "LOW") { + priority = Priority::LOW; + } else if (str == "MEDIUM") { + priority = Priority::MEDIUM; + } else if (str == "HIGH") { + priority = Priority::HIGH; + } else if (str == "DEFAULT") { + priority = Priority::DEFAULT; + } else { + OPENVINO_THROW("Unsupported model priority: ", str); + } + return is; +} +/** @endcond */ + +/** + * @brief High-level OpenVINO model priority hint + * Defines what model should be provided with more performant bounded resource first + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property model_priority{"MODEL_PRIORITY"}; + +/** + * @brief Enum to define possible performance mode hints + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +enum class PerformanceMode { + LATENCY = 1, //!< Optimize for latency + THROUGHPUT = 2, //!< Optimize for throughput + CUMULATIVE_THROUGHPUT = 3, //!< Optimize for cumulative throughput +}; + +/** @cond INTERNAL */ +inline std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const PerformanceMode& performance_mode) { + switch (performance_mode) { + case PerformanceMode::LATENCY: + return os << "LATENCY"; + case PerformanceMode::THROUGHPUT: + return os << "THROUGHPUT"; + case PerformanceMode::CUMULATIVE_THROUGHPUT: + return os << "CUMULATIVE_THROUGHPUT"; + default: + OPENVINO_THROW("Unsupported performance mode hint"); + } +} + +inline std::istream& operator>>(std::istream& is, PerformanceMode& performance_mode) { + std::string str; + is >> str; + if (str == "LATENCY") { + performance_mode = PerformanceMode::LATENCY; + } else if (str == "THROUGHPUT") { + performance_mode = PerformanceMode::THROUGHPUT; + } else if (str == "CUMULATIVE_THROUGHPUT") { + performance_mode = PerformanceMode::CUMULATIVE_THROUGHPUT; + } else { + OPENVINO_THROW("Unsupported performance mode: ", str); + } + return is; +} +/** @endcond */ + +/** + * @brief High-level OpenVINO Performance Hints + * unlike low-level properties that are individual (per-device), the hints are something that every device accepts + * and turns into device-specific settings + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property performance_mode{"PERFORMANCE_HINT"}; + +/** + * @enum SchedulingCoreType + * @brief This enum contains definition of core type can be used for CPU tasks on different devices. + */ +enum class SchedulingCoreType { + ANY_CORE = 0, //!< Any processors can be used. + PCORE_ONLY = 1, //!< Only processors of performance-cores can be used. + ECORE_ONLY = 2, //!< Only processors of efficient-cores can be used. +}; + +/** @cond INTERNAL */ +inline std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const SchedulingCoreType& core_type) { + switch (core_type) { + case SchedulingCoreType::ANY_CORE: + return os << "ANY_CORE"; + case SchedulingCoreType::PCORE_ONLY: + return os << "PCORE_ONLY"; + case SchedulingCoreType::ECORE_ONLY: + return os << "ECORE_ONLY"; + default: + OPENVINO_THROW("Unsupported core type!"); + } +} + +inline std::istream& operator>>(std::istream& is, SchedulingCoreType& core_type) { + std::string str; + is >> str; + if (str == "ANY_CORE") { + core_type = SchedulingCoreType::ANY_CORE; + } else if (str == "PCORE_ONLY") { + core_type = SchedulingCoreType::PCORE_ONLY; + } else if (str == "ECORE_ONLY") { + core_type = SchedulingCoreType::ECORE_ONLY; + } else { + OPENVINO_THROW("Unsupported core type: ", str); + } + return is; +} +/** @endcond */ + +/** + * @brief This property defines CPU core type which can be used during inference. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + * + * Developer can use this property to select specific CPU cores for inference. Please refer SchedulingCoreType for + * all definition of core type. + * + * The following code is an example to only use efficient-cores for inference on hybrid CPU. If user sets this + * configuration on a platform with only performance-cores, CPU inference will still run on the performance-cores. + * + * @code + * ie.set_property(ov::hint::scheduling_core_type(ov::hint::SchedulingCoreType::ECORE_ONLY)); + * @endcode + */ +static constexpr Property scheduling_core_type{"SCHEDULING_CORE_TYPE"}; + +enum class ModelDistributionPolicy { + TENSOR_PARALLEL = 0, // Distribute tensor to multiple sockets/devices during model compilation. At inference + // time, sockets/devices process individual tensor in parallel. + PIPELINE_PARALLEL = 1, // Distribute tensor to multiple sockets/devices during model compilation. At inference + // time, sockets/devices process individual tensor one by one. And each socket/device + // processes a portion of a different tensor in parallel. +}; + +/** @cond INTERNAL */ +inline std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const ModelDistributionPolicy& stream_mode) { + switch (stream_mode) { + case ModelDistributionPolicy::TENSOR_PARALLEL: + return os << "TENSOR_PARALLEL"; + case ModelDistributionPolicy::PIPELINE_PARALLEL: + return os << "PIPELINE_PARALLEL"; + default: + OPENVINO_THROW("Unsupported model distribution policy!"); + } +} + +inline std::istream& operator>>(std::istream& is, ModelDistributionPolicy& stream_mode) { + std::string str; + is >> str; + if (str == "TENSOR_PARALLEL") { + stream_mode = ModelDistributionPolicy::TENSOR_PARALLEL; + } else if (str == "PIPELINE_PARALLEL") { + stream_mode = ModelDistributionPolicy::PIPELINE_PARALLEL; + } else { + OPENVINO_THROW("Unsupported model distribution policy: ", str); + } + return is; +} +/** @endcond */ + +/** + * @brief This property defines model distribution policy for inference with multiple sockets/devices. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + * This property can be used to select model distribution policy between execution units (e.g. between CPU sockets/NUMA + * nodes or between different GPUs). + * -- TENSOR_PARALLEL : Distribute tensor to multiple sockets/devices during model compilation. At inference time, + * sockets/devices process individual tensor in parallel. + * -- PIPELINE_PARALLEL : Distribute tensor to multiple sockets/devices during model compilation. At inference time, + * sockets/devices process individual tensor one by one. And each socket/device processes a + * portion of a different tensor in parallel. + * + * The following code is an example how TENSOR_PARALLEL or PIPELINE_PARALLEL model distribution policy might be enabled. + * + * @code + * ie.set_property(ov::hint::model_distribution_policy({ov::hint::ModelDistributionPolicy::TENSOR_PARALLEL})); + * ie.set_property(ov::hint::model_distribution_policy({ov::hint::ModelDistributionPolicy::PIPELINE_PARALLEL})); + * @endcode + */ +static constexpr Property> model_distribution_policy{"MODEL_DISTRIBUTION_POLICY"}; + +/** + * @brief This property allows CPU pinning during inference. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + * + * Developer can use this property to enable or disable CPU pinning during inference on Windows and Linux. MacOS + * does not support CPU pinning, and this property is always disabled. If user does not explicitly set value for + * this property, OpenVINO may choose any desired value based on internal logic. + * + * The following is an example of CPU fixed behavior on a hybrid CPU (8 performance cores and 16 efficiency cores). + * For stream with 4 threads on performance cores, if CPU pinning is enabled, each thread is bound to a specific + * performance core. If CPU pinning is disabled, OS will schedule 4 threads on performance cores only. + * For stream with 24 threads on all cores, if CPU pinning is enabled, each thread is bound to a specific + * performance core. If CPU pinning is disabled, OS will schedule 24 threads on both performance cores and efficiency + * cores. + * + * The following code is example to use this property. + * + * @code + * ie.set_property(ov::hint::enable_cpu_pinning(true)); + * ie.set_property(ov::hint::enable_cpu_pinning(false)); + * @endcode + */ +static constexpr Property enable_cpu_pinning{"ENABLE_CPU_PINNING"}; + +/** + * @brief This property define if using hyper threading during inference. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + * + * Developer can use this property to use or not use CPU pinning during inference. If user does not explicitly set + * value for this property, OpenVINO may choose any desired value based on internal logic. + * + * The following code is example to use this property. + * + * @code + * ie.set_property(ov::hint::enable_hyper_threading(true)); + * ie.set_property(ov::hint::enable_hyper_threading(false)); + * @endcode + */ +static constexpr Property enable_hyper_threading{"ENABLE_HYPER_THREADING"}; + +/** + * @brief (Optional) property that backs the (above) Performance Hints + * by giving additional information on how many inference requests the application will be keeping in flight + * usually this value comes from the actual use-case (e.g. number of video-cameras, or other sources of inputs) + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property num_requests{"PERFORMANCE_HINT_NUM_REQUESTS"}; + +/** + * @brief This key identifies shared pointer to the ov::Model, required for some properties (ov::max_batch_size and + * ov::optimal_batch_size) + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property> model{"MODEL_PTR"}; + +/** + * @brief Special key for auto batching feature configuration. Enabled by default + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property allow_auto_batching{"ALLOW_AUTO_BATCHING"}; + +/** + * @brief Enum to define possible execution mode hints + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +enum class ExecutionMode { + PERFORMANCE = 1, //!< Optimize for max performance, may apply properties which slightly affect accuracy + ACCURACY = 2, //!< Optimize for max accuracy +}; + +/** @cond INTERNAL */ +inline std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const ExecutionMode& mode) { + switch (mode) { + case ExecutionMode::PERFORMANCE: + return os << "PERFORMANCE"; + case ExecutionMode::ACCURACY: + return os << "ACCURACY"; + default: + OPENVINO_THROW("Unsupported execution mode hint"); + } +} + +inline std::istream& operator>>(std::istream& is, ExecutionMode& mode) { + std::string str; + is >> str; + if (str == "PERFORMANCE") { + mode = ExecutionMode::PERFORMANCE; + } else if (str == "ACCURACY") { + mode = ExecutionMode::ACCURACY; + } else { + OPENVINO_THROW("Unsupported execution mode: ", str); + } + return is; +} +/** @endcond */ + +/** + * @brief High-level OpenVINO Execution hint + * unlike low-level properties that are individual (per-device), the hints are something that every device accepts + * and turns into device-specific settings + * Execution mode hint controls preferred optimization targets (performance or accuracy) for given model + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property execution_mode{"EXECUTION_MODE_HINT"}; + +/** + * @brief This property defines group size for dynamic quantization optimization + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + * + * Dynamic quantization optimization provides an ability to get performance benefit from int8 compute. + * In contrast with static quantization dynamic approach assumes activations are quantized during inference. + * Despite the fact dynamic quantization has some runtime overheads, it might provide better accuracy metrics. + * This property defines granularity (aka block size) for dynamic quantization algorithms. Lower group size values + * might result in better accuracy, but the drawback is worse performance. Group size equal 0 means dynamic + * quantization optimization is disabled. + */ +static constexpr Property dynamic_quantization_group_size{ + "DYNAMIC_QUANTIZATION_GROUP_SIZE"}; + +/** + * @brief Hint for device to use specified precision for kv cache compression + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property kv_cache_precision{"KV_CACHE_PRECISION"}; + +} // namespace hint + +/** + * @brief The name for setting performance counters option. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property enable_profiling{"PERF_COUNT"}; + +/** + * @brief Namespace with log level property and its possible values + */ +namespace log { + +#ifdef DEBUG +# define _OV_WAS_DEBUG DEBUG +# undef DEBUG +#endif + +/** + * @brief Enum to define possible log levels + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +enum class Level { + NO = -1, //!< disable any logging + ERR = 0, //!< error events that might still allow the application to continue running + WARNING = 1, //!< potentially harmful situations which may further lead to ERROR + INFO = 2, //!< informational messages that display the progress of the application at coarse-grained level + DEBUG = 3, //!< fine-grained events that are most useful to debug an application. + TRACE = 4, //!< finer-grained informational events than the DEBUG +}; + +/** @cond INTERNAL */ +inline std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Level& level) { + switch (level) { + case Level::NO: + return os << "LOG_NONE"; + case Level::ERR: + return os << "LOG_ERROR"; + case Level::WARNING: + return os << "LOG_WARNING"; + case Level::INFO: + return os << "LOG_INFO"; + case Level::DEBUG: + return os << "LOG_DEBUG"; + case Level::TRACE: + return os << "LOG_TRACE"; + default: + OPENVINO_THROW("Unsupported log level"); + } +} + +inline std::istream& operator>>(std::istream& is, Level& level) { + std::string str; + is >> str; + if (str == "LOG_NONE") { + level = Level::NO; + } else if (str == "LOG_ERROR") { + level = Level::ERR; + } else if (str == "LOG_WARNING") { + level = Level::WARNING; + } else if (str == "LOG_INFO") { + level = Level::INFO; + } else if (str == "LOG_DEBUG") { + level = Level::DEBUG; + } else if (str == "LOG_TRACE") { + level = Level::TRACE; + } else { + OPENVINO_THROW("Unsupported log level: ", str); + } + return is; +} +/** @endcond */ + +/** + * @brief the property for setting desirable log level. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property level{"LOG_LEVEL"}; + +#ifdef _OV_WAS_DEBUG +# define DEBUG _OV_WAS_DEBUG +# undef _OV_WAS_DEBUG +#endif +} // namespace log + +/** + * @brief This property defines the directory which will be used to store any data cached by plugins. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + * + * The underlying cache structure is not defined and might differ between OpenVINO releases + * Cached data might be platform / device specific and might be invalid after OpenVINO version change + * If this property is not specified or value is empty string, then caching is disabled. + * The property might enable caching for the plugin using the following code: + * + * @code + * ie.set_property("GPU", ov::cache_dir("cache/")); // enables cache for GPU plugin + * @endcode + * + * The following code enables caching of compiled network blobs for devices where import/export is supported + * + * @code + * ie.set_property(ov::cache_dir("cache/")); // enables models cache + * @endcode + */ +static constexpr Property cache_dir{"CACHE_DIR"}; + +/** + * @brief Read-only property to notify user that compiled model was loaded from the cache + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property loaded_from_cache{"LOADED_FROM_CACHE"}; + +/** + * @brief Enum to define possible cache mode + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +enum class CacheMode { + OPTIMIZE_SIZE = 0, //!< smaller cache size + OPTIMIZE_SPEED = 1, //!< faster loading time +}; + +/** @cond INTERNAL */ +inline std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const CacheMode& mode) { + switch (mode) { + case CacheMode::OPTIMIZE_SIZE: + return os << "optimize_size"; + case CacheMode::OPTIMIZE_SPEED: + return os << "optimize_speed"; + default: + OPENVINO_THROW("Unsupported cache mode"); + } +} + +inline std::istream& operator>>(std::istream& is, CacheMode& mode) { + std::string str; + is >> str; + if (str == "OPTIMIZE_SIZE" || str == "optimize_size") { + mode = CacheMode::OPTIMIZE_SIZE; + } else if (str == "OPTIMIZE_SPEED" || str == "optimize_speed") { + mode = CacheMode::OPTIMIZE_SPEED; + } else { + OPENVINO_THROW("Unsupported cache mode: ", str); + } + return is; +} +/** @endcond */ + +/** + * @brief Read-write property to select the cache mode between optimize_size and optimize_speed. + * If optimize_speed is selected(default), loading time will decrease but the cache file size will increase. + * If optimize_size is selected, smaller cache files will be created. + * This is only supported from GPU. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property cache_mode{"CACHE_MODE"}; + +/** + * @brief Read-only property to provide information about a range for streams on platforms where streams are supported. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + * + * Property returns a value of std::tuple type, where: + * - First value is bottom bound. + * - Second value is upper bound. + */ +static constexpr Property, PropertyMutability::RO> range_for_streams{ + "RANGE_FOR_STREAMS"}; + +/** + * @brief Read-only property to query information optimal batch size for the given device and the network + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + * + * Property returns a value of unsigned int type, + * Returns optimal batch size for a given network on the given device. The returned value is aligned to power of 2. + * Also, ov::hint::model is the required option for this metric since the optimal batch size depends on the model, + * so if the ov::hint::model is not given, the result of the metric is always 1. + * For the GPU the metric is queried automatically whenever the OpenVINO performance hint for the throughput is used, + * so that the result (>1) governs the automatic batching (transparently to the application). + * The automatic batching can be disabled with ALLOW_AUTO_BATCHING set to NO + */ +static constexpr Property optimal_batch_size{"OPTIMAL_BATCH_SIZE"}; + +/** + * @brief Read-only property to get maximum batch size which does not cause performance degradation due to memory swap + * impact. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property max_batch_size{"MAX_BATCH_SIZE"}; + +/** + * @brief Read-write property to set the timeout used to collect the inputs for the auto-batching + * impact. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property auto_batch_timeout{"AUTO_BATCH_TIMEOUT"}; + +/** + * @brief Read-only property to provide a hint for a range for number of async infer requests. If device supports + * streams, the metric provides range for number of IRs per stream. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + * + * Property returns a value of std::tuple type, where: + * - First value is bottom bound. + * - Second value is upper bound. + * - Third value is step inside this range. + */ +static constexpr Property, PropertyMutability::RO> + range_for_async_infer_requests{"RANGE_FOR_ASYNC_INFER_REQUESTS"}; + +/** + * @brief Read-write property to set whether force terminate tbb when ov core destruction + * value type: boolean + * - True explicitly terminate tbb when ov core destruction + * - False will not involve additional tbb operations when core destruction + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property force_tbb_terminate{"FORCE_TBB_TERMINATE"}; + +/** + * @brief Read-write property to configure `mmap()` use for model read. Enabled by default. + * For the moment only IR Frontend supports the property. + * + * value type: boolean + * - True enable `mmap()` use and map model + * - False disable `mmap()` use and read model + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property enable_mmap{"ENABLE_MMAP"}; + +/** + * @brief Namespace with device properties + */ +namespace device { + +/** + * @brief the property for setting of required device to execute on + * values: device id starts from "0" - first device, "1" - second device, etc + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property id{"DEVICE_ID"}; + +/** + * @brief Type for device Priorities config option, with comma-separated devices listed in the desired priority + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +struct Priorities : public Property { +private: + template + static inline std::string concat(const H& head, T&&... tail) { + return head + std::string{','} + concat(std::forward(tail)...); + } + + template + static inline std::string concat(const H& head) { + return head; + } + +public: + using Property::Property; + + /** + * @brief Constructs device priorities + * @tparam Args property constructor arguments types + * @param args property constructor arguments + * @return Pair of name and type erased value. + */ + template + inline std::pair operator()(Args&&... args) const { + return {name(), Any{concat(std::forward(args)...)}}; + } +}; + +/** + * @brief Device Priorities config option, with comma-separated devices listed in the desired priority + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Priorities priorities{"MULTI_DEVICE_PRIORITIES"}; + +/** + * @brief Type for property to pass set of properties to specified device + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ + +struct Properties : public Property>> { + using Property>>::Property; + + /** + * @brief Constructs property + * @param configs set of property values with names + * @return Pair of string key representation and type erased property value. + */ + inline std::pair operator()(const AnyMap& config) const { + return {name(), config}; + } + + /** + * @brief Constructs property + * @param device_name device plugin alias + * @param config set of property values with names + * @return Pair of string key representation and type erased property value. + */ + inline std::pair operator()(const std::string& device_name, const AnyMap& config) const { + return {name() + std::string("_") + device_name, config}; + } + + /** + * @brief Constructs property + * @tparam Properties Should be the pack of `std::pair` types + * @param device_name device plugin alias + * @param configs Optional pack of pairs: (config parameter name, config parameter value) + * @return Pair of string key representation and type erased property value. + */ + template + inline util::EnableIfAllStringAny, Properties...> operator()( + const std::string& device_name, + Properties&&... configs) const { + return {name() + std::string("_") + device_name, AnyMap{std::pair{configs}...}}; + } +}; + +/** + * @brief Property to pass set of property values to specified device + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + * Usage Example: + * @code + * core.compile_model("HETERO" + * ov::device::priorities("GPU", "CPU"), + * ov::device::properties("CPU", ov::enable_profiling(true)), + * ov::device::properties("GPU", ov::enable_profiling(false))); + * @endcode + */ +static constexpr Properties properties{"DEVICE_PROPERTIES"}; + +/** + * @brief Read-only property to get a std::string value representing a full device name. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property full_name{"FULL_DEVICE_NAME"}; + +/** + * @brief Read-only property which defines the device architecture. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property architecture{"DEVICE_ARCHITECTURE"}; + +/** + * @brief Structure which defines format of UUID. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +struct UUID { + static const uint64_t MAX_UUID_SIZE = 16; //!< Max size of uuid array (128 bits) + std::array uuid; //!< Array with uuid for a device +}; + +/** @cond INTERNAL */ +inline std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const UUID& device_uuid) { + std::stringstream s; + for (auto& c : device_uuid.uuid) { + s << std::hex << std::setw(2) << std::setfill('0') << +c; + } + return os << s.str(); +} + +inline std::istream& operator>>(std::istream& is, UUID& device_uuid) { + std::string s; + auto flags = is.flags(); + for (size_t i = 0; i < UUID::MAX_UUID_SIZE; i++) { + is >> std::setw(2) >> s; + std::istringstream ss2(s); + int val; + ss2 >> std::hex >> val; + device_uuid.uuid[i] = static_cast(val); + } + is.flags(flags); + return is; +} +/** @endcond */ + +/** + * @brief Read-only property which defines the UUID of the device. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property uuid{"DEVICE_UUID"}; + +/** + * @brief Structure which defines format of LUID. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +struct LUID { + static const uint64_t MAX_LUID_SIZE = 8; //!< Max size of luid array (64 bits) + std::array luid; //!< Array with luid for a device +}; + +/** @cond INTERNAL */ +inline std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const LUID& device_luid) { + std::stringstream s; + for (auto& c : device_luid.luid) { + s << std::hex << std::setw(2) << std::setfill('0') << +c; + } + return os << s.str(); +} + +inline std::istream& operator>>(std::istream& is, LUID& device_luid) { + std::string s; + auto flags = is.flags(); + for (size_t i = 0; i < LUID::MAX_LUID_SIZE; i++) { + is >> std::setw(2) >> s; + std::istringstream ss2(s); + int val; + ss2 >> std::hex >> val; + device_luid.luid[i] = static_cast(val); + } + is.flags(flags); + return is; +} +/** @endcond */ + +/** + * @brief Read-only property which defines the LUID of the device. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property luid{"DEVICE_LUID"}; + +/** + * @brief Enum to define possible device types + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +enum class Type { + INTEGRATED = 0, //!< Device is integrated into host system + DISCRETE = 1, //!< Device is not integrated into host system +}; + +/** @cond INTERNAL */ +inline std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Type& device_type) { + switch (device_type) { + case Type::DISCRETE: + return os << "discrete"; + case Type::INTEGRATED: + return os << "integrated"; + default: + OPENVINO_THROW("Unsupported device type"); + } +} + +inline std::istream& operator>>(std::istream& is, Type& device_type) { + std::string str; + is >> str; + if (str == "discrete") { + device_type = Type::DISCRETE; + } else if (str == "integrated") { + device_type = Type::INTEGRATED; + } else { + OPENVINO_THROW("Unsupported device type: ", str); + } + return is; +} +/** @endcond */ + +/** + * @brief Read-only property to get a type of device. See Type enum definition for possible return values + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property type{"DEVICE_TYPE"}; + +/** + * @brief Read-only property which defines Giga OPS per second count (GFLOPS or GIOPS) for a set of precisions supported + * by specified device + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property, PropertyMutability::RO> gops{"DEVICE_GOPS"}; + +/** + * @brief Structure to store PCI bus information of device (Domain/Bus/Device/Function) + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +struct PCIInfo { + /** + * @brief PCI domain ID + */ + uint32_t domain; + /** + * @brief PCI bus ID + */ + uint32_t bus; + /** + * @brief PCI device ID + */ + uint32_t device; + /** + * @brief PCI function ID + */ + uint32_t function; +}; + +/** @cond INTERNAL */ +inline std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const PCIInfo& pci_info) { + return os << "{domain: " << pci_info.domain << " bus: " << pci_info.bus << " device: 0x" << std::hex + << pci_info.device << " function: " << std::dec << pci_info.function << "}"; +} + +inline std::istream& operator>>(std::istream& is, PCIInfo& pci_info) { + std::string delim; + if (!(is >> delim >> pci_info.domain >> delim >> pci_info.bus >> delim >> std::hex >> pci_info.device >> delim >> + std::dec >> pci_info.function)) { + OPENVINO_THROW("Could not deserialize PCIInfo. Invalid format!"); + } + return is; +} +/** @endcond */ + +/** + * @brief Read-only property to get PCI bus information of device. See PCIInfo struct definition for details + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property pci_info{"DEVICE_PCI_INFO"}; + +/** + * @brief Read-only property to get a float of device thermal + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property thermal{"DEVICE_THERMAL"}; + +/** + * @brief Read-only property to get a std::vector of capabilities options per device. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property, PropertyMutability::RO> capabilities{"OPTIMIZATION_CAPABILITIES"}; + +/** + * @brief Namespace with possible values for ov::device::capabilities property + */ +namespace capability { +/** + * @addtogroup ov_runtime_cpp_prop_api + * @{ + */ +constexpr static const auto FP32 = "FP32"; //!< Device supports fp32 inference +constexpr static const auto BF16 = "BF16"; //!< Device supports bf16 inference +constexpr static const auto FP16 = "FP16"; //!< Device supports fp16 inference +constexpr static const auto INT8 = "INT8"; //!< Device supports int8 inference +constexpr static const auto INT16 = "INT16"; //!< Device supports int16 inference +constexpr static const auto BIN = "BIN"; //!< Device supports binary inference +constexpr static const auto WINOGRAD = "WINOGRAD"; //!< Device supports winograd optimization +constexpr static const auto EXPORT_IMPORT = "EXPORT_IMPORT"; //!< Device supports compiled model export and import +/** @}*/ +} // namespace capability + +} // namespace device + +/** + * @brief Namespace for streams in streams executor + */ +namespace streams { +/** + * @brief Class to represent number of streams in streams executor + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +struct Num { + using Base = std::tuple; //!< NumStreams is representable as int32_t + + constexpr Num() : num{-1} {}; + + constexpr Num(const int32_t num_) : num{num_} {} + + constexpr operator int32_t() const { + return num; + } + + int32_t num = 0; +}; + +/** + * @brief The number of executor logical partitions + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property num{"NUM_STREAMS"}; + +/** + * @brief Creates bare minimum of streams to improve the performance + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Num AUTO{-1}; + +/** + * @brief Creates as many streams as needed to accommodate NUMA and avoid associated penalties + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Num NUMA{-2}; + +/** @cond INTERNAL */ +inline std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Num& num_val) { + switch (num_val) { + case AUTO: + return os << "AUTO"; + case NUMA: + return os << "NUMA"; + default: + return os << num_val.num; + } +} + +inline std::istream& operator>>(std::istream& is, Num& num_val) { + std::string str; + is >> str; + if (str == "AUTO") { + num_val = AUTO; + } else if (str == "NUMA") { + num_val = NUMA; + } else { + try { + num_val = {std::stoi(str)}; + } catch (const std::exception& e) { + OPENVINO_THROW("Could not read number of streams from str: ", str, "; ", e.what()); + } + } + return is; +} +/** @endcond */ +} // namespace streams + +/** + * @brief The number of executor logical partitions + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property num_streams{"NUM_STREAMS"}; + +/** + * @brief Maximum number of threads that can be used for inference tasks + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property inference_num_threads{"INFERENCE_NUM_THREADS"}; + +/** + * @brief Maximum number of threads that can be used for compilation tasks + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property compilation_num_threads{"COMPILATION_NUM_THREADS"}; + +/** + * @brief Enum to define possible affinity patterns + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +enum class Affinity { + NONE = -1, //!< Disable threads affinity pinning + CORE = 0, //!< Pin threads to cores, best for static benchmarks + NUMA = 1, //!< Pin threads to NUMA nodes, best for real-life, contented cases. On the Windows and MacOS* this + //!< option behaves as CORE + HYBRID_AWARE = 2, //!< Let the runtime to do pinning to the cores types, e.g. prefer the "big" cores for latency + //!< tasks. On the hybrid CPUs this option is default +}; + +/** @cond INTERNAL */ +inline std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Affinity& affinity) { + switch (affinity) { + case Affinity::NONE: + return os << "NONE"; + case Affinity::CORE: + return os << "CORE"; + case Affinity::NUMA: + return os << "NUMA"; + case Affinity::HYBRID_AWARE: + return os << "HYBRID_AWARE"; + default: + OPENVINO_THROW("Unsupported affinity pattern"); + } +} + +inline std::istream& operator>>(std::istream& is, Affinity& affinity) { + std::string str; + is >> str; + if (str == "NONE") { + affinity = Affinity::NONE; + } else if (str == "CORE") { + affinity = Affinity::CORE; + } else if (str == "NUMA") { + affinity = Affinity::NUMA; + } else if (str == "HYBRID_AWARE") { + affinity = Affinity::HYBRID_AWARE; + } else { + OPENVINO_THROW("Unsupported affinity pattern: ", str); + } + return is; +} +/** @endcond */ + +/** + * @deprecated Use ov::hint::enable_cpu_pinning + * @brief The name for setting CPU affinity per thread option. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + * @note The setting is ignored, if the OpenVINO compiled with OpenMP and any affinity-related OpenMP's + * environment variable is set (as affinity is configured explicitly) + */ +OPENVINO_DEPRECATED( + "This property is deprecated and will be removed soon. Use ov::hint::enable_cpu_pinning instead of it.") +static constexpr Property affinity{"AFFINITY"}; + +/** + * @brief The devices that the inference task been executed. + * @ingroup ov_runtime_cpp_prop_api + */ +static constexpr Property, PropertyMutability::RO> execution_devices{"EXECUTION_DEVICES"}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/remote_context.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/remote_context.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c8e84f4868 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/remote_context.hpp @@ -0,0 +1,173 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header file for the OpenVINO Runtime RemoteContext class. + * @file openvino/runtime/remote_context.hpp + */ +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "openvino/core/shape.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" +#include "openvino/runtime/common.hpp" +#include "openvino/runtime/properties.hpp" +#include "openvino/runtime/remote_tensor.hpp" + +namespace ov { + +class Core; +class IRemoteContext; +class CompiledModel; + +/** + * @brief This class represents an abstraction + * @ingroup ov_runtime_cpp_api + * for remote (non-CPU) accelerator device-specific inference context. + * Such context represents a scope on the device within which compiled + * models and remote memory tensors can exist, function, and exchange data. + */ +class OPENVINO_RUNTIME_API RemoteContext { +protected: + std::shared_ptr _impl; //!< Pointer to the remote context implementation. + std::shared_ptr _so; //!< Reference to the shared object that loaded implementation. + + /** + * @brief Constructs RemoteContext from the initialized std::shared_ptr. + * @param impl Initialized shared pointer. + * @param so Plugin to use. This is required to ensure that RemoteContext can work properly even if a plugin + * object is destroyed. + */ + RemoteContext(const std::shared_ptr& impl, const std::shared_ptr& so); + friend class ov::Core; + friend class ov::CompiledModel; + +public: + /** + * @brief Default constructor. + */ + RemoteContext() = default; + + /** + * @brief Default copy constructor. + * @param other Another RemoteContext object. + */ + RemoteContext(const RemoteContext& other) = default; + + /** + * @brief Default copy assignment operator. + * @param other Another RemoteContext object. + * @return Reference to the current object. + */ + RemoteContext& operator=(const RemoteContext& other) = default; + + /** + * @brief Default move constructor. + * @param other Another RemoteContext object. + */ + RemoteContext(RemoteContext&& other) = default; + + /** + * @brief Default move assignment operator. + * @param other Another RemoteContext object. + * @return Reference to the current object. + */ + RemoteContext& operator=(RemoteContext&& other) = default; + + /** + * @brief Checks if current RemoteContext object is initialized + * @return `true` if current RemoteContext object is initialized, `false` - otherwise + */ + operator bool() const noexcept; + + /** + * @brief Destructor that preserves unloading order of implementation object and reference to the library. + */ + ~RemoteContext(); + + /** + * @brief Internal method: checks remote type. + * @param remote_context Remote context which type is checked. + * @param type_info Map with remote object runtime info. + * @throw Exception if type check with the specified parameters failed. + */ + static void type_check(const RemoteContext& remote_context, + const std::map>& type_info = {}); + + /** + * @brief Checks if the RemoteContext object can be cast to the type T. + * + * @tparam T Type to be checked. Must represent a class derived from RemoteContext. + * @return True if this object can be dynamically cast to the type T*; false, otherwise. + */ + template + bool is() const noexcept { + static_assert(std::is_base_of::value, + "Could not check type that is not inherited from RemoteContext"); + try { + T::type_check(*this); + } catch (...) { + return false; + } + return true; + } + + /** + * @brief Casts this RemoteContext object to the type T. + * + * @tparam T Type to cast to. Must represent a class derived from RemoteContext. + * @return T Object. + */ + template + const T as() const { + static_assert(std::is_base_of::value, + "Could not check type that is not inherited from RemoteContext"); + T::type_check(*this); + return *static_cast(this); + } + + /** + * @brief Returns name of a device on which underlying object is allocated. + * Abstract method. + * @return A device name string in fully specified format `[.[.]]` (e.g. GPU.0.1). + */ + std::string get_device_name() const; + + /** + * @brief Allocates memory tensor in device memory or wraps user-supplied memory handle + * using the specified tensor description and low-level device-specific parameters. + * Returns a pointer to the object that implements the RemoteTensor interface. + * @param type Defines the element type of the tensor. + * @param shape Defines the shape of the tensor. + * @param params Map of the low-level tensor object parameters. + * @return Pointer to a plugin object that implements the RemoteTensor interface. + */ + RemoteTensor create_tensor(const element::Type& type, const Shape& shape, const AnyMap& params = {}); + + /** + * @brief Returns a map of device-specific parameters required for low-level + * operations with the underlying object. + * Parameters include device/context handles, access flags, + * etc. Content of the returned map depends on a remote execution context that is + * currently set on the device (working scenario). + * Abstract method. + * @return A map of name/parameter elements. + */ + AnyMap get_params() const; + + /** + * @brief This method is used to create a host tensor object friendly for the device in current context. + * For example, GPU context may allocate USM host memory (if corresponding extension is available), + * which could be more efficient than regular host memory. + * @param type Tensor element type. + * @param shape Tensor shape. + * @return A tensor instance with device friendly memory. + */ + Tensor create_host_tensor(const element::Type type, const Shape& shape); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/remote_tensor.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/remote_tensor.hpp new file mode 100644 index 0000000000..7d979b531f --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/remote_tensor.hpp @@ -0,0 +1,67 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header file for the OpenVINO Runtime tensor API. + * + * @file openvino/runtime/remote_tensor.hpp + */ +#pragma once + +#include "openvino/runtime/common.hpp" +#include "openvino/runtime/tensor.hpp" + +namespace ov { + +class RemoteContext; + +/** + * @brief Remote memory access and interoperability API. + * @ingroup ov_runtime_cpp_api + */ +class OPENVINO_RUNTIME_API RemoteTensor : public Tensor { + using Tensor::Tensor; + +public: + /** + * @brief Checks OpenVINO remote type. + * @param tensor Tensor which type is checked. + * @param type_info Map with remote object runtime info. + * @throw Exception if type check with specified parameters failed. + */ + static void type_check(const Tensor& tensor, const std::map>& type_info = {}); + + /** + * @brief Access to host memory is not available for RemoteTensor. + * To access a device-specific memory, cast to a specific RemoteTensor derived object and work with its + * properties or parse device memory properties via RemoteTensor::get_params. + * @return Nothing, throws an exception. + */ + void* data(const element::Type) = delete; + + template + T* data() = delete; + + void copy_to(ov::Tensor& dst) const = delete; + + /** + * @brief Returns a map of device-specific parameters required for low-level + * operations with underlying object. + * Parameters include device/context/surface/buffer handles, access flags, + * etc. Content of the returned map depends on remote execution context that is + * currently set on the device (working scenario). + * Abstract method. + * @return A map of name/parameter elements. + */ + ov::AnyMap get_params() const; + + /** + * @brief Returns name of a device on which the underlying object is allocated. + * Abstract method. + * @return A device name string in fully specified format `[.[.]]`. + */ + std::string get_device_name() const; +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/runtime.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/runtime.hpp new file mode 100644 index 0000000000..3ee97a33c5 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/runtime.hpp @@ -0,0 +1,13 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header file for the OpenVINO Runtime Components. + * + * @file openvino/runtime/runtime.hpp + */ + +#pragma once + +#include "openvino/runtime/core.hpp" diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/tensor.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/tensor.hpp new file mode 100644 index 0000000000..6ed1a795e7 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/tensor.hpp @@ -0,0 +1,262 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief This is a header file for the OpenVINO Runtime tensor API + * + * @file openvino/runtime/tensor.hpp + */ +#pragma once + +#include + +#include "openvino/core/coordinate.hpp" +#include "openvino/core/rtti.hpp" +#include "openvino/core/shape.hpp" +#include "openvino/core/type/element_type.hpp" +#include "openvino/runtime/allocator.hpp" + +namespace ov { + +class Tensor; +class ITensor; + +namespace util { +ov::Tensor make_tensor(const std::shared_ptr& tensor, const std::shared_ptr& so); +void get_tensor_impl(const ov::Tensor& tensor, std::shared_ptr& tensor_impl, std::shared_ptr& so); +} // namespace util + +namespace op { +namespace util { +class VariableValue; +} // namespace util +} // namespace op + +/** + * @brief Tensor API holding host memory + * It can throw exceptions safely for the application, where it is properly handled. + * @ingroup ov_runtime_cpp_api + */ +class OPENVINO_API Tensor { +protected: + std::shared_ptr _impl; //!< Shared pointer to internal tensor representation + std::shared_ptr _so; //!< Reference to dynamically loaded library + + /** + * @brief Constructs Tensor from the initialized std::shared_ptr + * @param impl Initialized shared pointer + * @param so Plugin to use. This is required to ensure that Tensor can work properly even if plugin object is + * destroyed. + */ + Tensor(const std::shared_ptr& impl, const std::shared_ptr& so); + + friend class ov::op::util::VariableValue; + friend ov::Tensor ov::util::make_tensor(const std::shared_ptr& tensor, + const std::shared_ptr& so); + friend void ov::util::get_tensor_impl(const ov::Tensor& tensor, + std::shared_ptr& tensor_impl, + std::shared_ptr& so); + +public: + /// @brief Default constructor + Tensor() = default; + + /** + * @brief Copy constructor with adding new shared object + * + * @param other Original tensor + * @param so Shared object + */ + Tensor(const Tensor& other, const std::shared_ptr& so); + + /// @brief Default copy constructor + /// @param other other Tensor object + Tensor(const Tensor& other) = default; + + /// @brief Default copy assignment operator + /// @param other other Tensor object + /// @return reference to the current object + Tensor& operator=(const Tensor& other) = default; + + /// @brief Default move constructor + /// @param other other Tensor object + Tensor(Tensor&& other) = default; + + /// @brief Default move assignment operator + /// @param other other Tensor object + /// @return reference to the current object + Tensor& operator=(Tensor&& other) = default; + + /** + * @brief Destructor preserves unloading order of implementation object and reference to library + */ + ~Tensor(); + + /** + * @brief Checks openvino tensor type + * @param tensor a tensor which type will be checked + * @throw Exception if type check with specified tensor is not pass + */ + static void type_check(const Tensor& tensor); + + /** + * @brief Constructs Tensor using element type and shape. Allocate internal host storage using default allocator + * @param type Tensor element type + * @param shape Tensor shape + * @param allocator allocates memory for internal tensor storage + */ + Tensor(const element::Type& type, const Shape& shape, const Allocator& allocator = {}); + + /** + * @brief Constructs Tensor using element type and shape. Wraps allocated host memory. + * @note Does not perform memory allocation internally + * @param type Tensor element type + * @param shape Tensor shape + * @param host_ptr Pointer to pre-allocated host memory with initialized objects + * @param strides Optional strides parameters in bytes. Strides are supposed to be computed automatically based + * on shape and element size + */ + Tensor(const element::Type& type, const Shape& shape, void* host_ptr, const Strides& strides = {}); + + /** + * @brief Constructs Tensor using port from node. Allocate internal host storage using default allocator + * @param port port from node + * @param allocator allocates memory for internal tensor storage + */ + Tensor(const ov::Output& port, const Allocator& allocator = {}); + + /** + * @brief Constructs Tensor using port from node. Wraps allocated host memory. + * @note Does not perform memory allocation internally + * @param port port from node + * @param host_ptr Pointer to pre-allocated host memory with initialized objects + * @param strides Optional strides parameters in bytes. Strides are supposed to be computed automatically based + * on shape and element size + */ + Tensor(const ov::Output& port, void* host_ptr, const Strides& strides = {}); + + /** + * @brief Constructs region of interest (ROI) tensor form another tensor. + * @note Does not perform memory allocation internally + * @param other original tensor + * @param begin start coordinate of ROI object inside of the original object. + * @param end end coordinate of ROI object inside of the original object. + * @note A Number of dimensions in `begin` and `end` must match number of dimensions in `other.get_shape()` + */ + Tensor(const Tensor& other, const Coordinate& begin, const Coordinate& end); + + /** + * @brief Set new shape for tensor, deallocate/allocate if new total size is bigger than previous one. + * @note Memory allocation may happen + * @param shape A new shape + */ + void set_shape(const ov::Shape& shape); + + /** + * @return A tensor element type + */ + const element::Type& get_element_type() const; + + /** + * @return A tensor shape + */ + const Shape& get_shape() const; + + /** + * @brief Copy tensor, destination tensor should have the same element type and shape + * + * @param dst destination tensor + */ + void copy_to(ov::Tensor dst) const; + + /** + * @brief Reports whether the tensor is continuous or not + * + * @return true if tensor is continuous + */ + bool is_continuous() const; + + /** + * @brief Returns the total number of elements (a product of all the dims or 1 for scalar) + * @return The total number of elements + */ + size_t get_size() const; + + /** + * @brief Returns the size of the current Tensor in bytes. + * @return Tensor's size in bytes + */ + size_t get_byte_size() const; + + /** + * @return Tensor's strides in bytes + */ + Strides get_strides() const; + + /** + * @brief Provides an access to the underlaying host memory + * @param type Optional type parameter. + * @note If type parameter is specified, the method throws an exception + * if specified type's fundamental type does not match with tensor element type's fundamental type + * @return A host pointer to tensor memory + */ + void* data(const element::Type& type = {}) const; + + /** + * @brief Provides an access to the underlaying host memory casted to type `T` + * @return A host pointer to tensor memory casted to specified type `T`. + * @note Throws exception if specified type does not match with tensor element type + */ + template ::type> + T* data() const { + return static_cast(data(element::from())); + } + + /** + * @brief Checks if current Tensor object is not initialized + * @return `true` if current Tensor object is not initialized, `false` - otherwise + */ + bool operator!() const noexcept; + + /** + * @brief Checks if current Tensor object is initialized + * @return `true` if current Tensor object is initialized, `false` - otherwise + */ + explicit operator bool() const noexcept; + + /** + * @brief Checks if the Tensor object can be cast to the type T + * + * @tparam T Type to be checked. Must represent a class derived from the Tensor + * @return true if this object can be dynamically cast to the type const T*. Otherwise, false + */ + template + typename std::enable_if::value, bool>::type is() const noexcept { + try { + T::type_check(*this); + } catch (...) { + return false; + } + return true; + } + + /** + * @brief Casts this Tensor object to the type T. + * + * @tparam T Type to cast to. Must represent a class derived from the Tensor + * @return T object + */ + template + const typename std::enable_if::value, T>::type as() const { + T::type_check(*this); + return *static_cast(this); + } +}; + +/** + * @brief A vector of Tensor's + */ +using TensorVector = std::vector; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/include/openvino/runtime/variable_state.hpp b/ov/runtime/include/openvino/runtime/variable_state.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b316bf9522 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/include/openvino/runtime/variable_state.hpp @@ -0,0 +1,79 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief A header file that provides ov::VariableState. + * @file openvino/runtime/variable_state.hpp + */ + +#pragma once + +#include +#include + +#include "openvino/runtime/common.hpp" +#include "openvino/runtime/tensor.hpp" + +namespace ov { + +class InferRequest; +class IVariableState; + +/** + * @brief VariableState class + * @ingroup ov_runtime_cpp_api + */ +class OPENVINO_RUNTIME_API VariableState { + std::shared_ptr _impl; + std::shared_ptr _so; + + /** + * @brief Constructs VariableState from the initialized std::shared_ptr. + * @param impl Initialized shared pointer. + * @param so Optional: plugin to use. This is required to ensure that VariableState can work properly even if a + * plugin object is destroyed. + */ + VariableState(const std::shared_ptr& impl, const std::shared_ptr& so); + + friend class ov::InferRequest; + +public: + /** + * @brief Default constructor. + */ + VariableState() = default; + + /** + * @brief Destructor that preserves unloading order of implementation object and reference to the library. + */ + ~VariableState(); + + /** + * @brief Resets internal variable state for relevant infer request + * to a value specified as default for the corresponding ReadValue node. + */ + void reset(); + + /** + * @brief Gets the name of the current variable state. If length of an array is not enough, the name is truncated by + * len, null terminator is inserted as well. `variable_id` from the corresponding `ReadValue` is used as variable + * state name. + * @return A string representing state name. + */ + std::string get_name() const; + + /** + * @brief Returns the value of the variable state. + * @return A tensor representing a state. + */ + Tensor get_state() const; + + /** + * @brief Sets the new state for the next inference. + * @param state The current state to set. + */ + void set_state(const Tensor& state); +}; + +} // namespace ov diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/cache.json b/ov/runtime/lib/intel64/cache.json new file mode 100644 index 0000000000..59574741bb --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/cache.json @@ -0,0 +1,113732 @@ +{ + "version_2": { + "24": { + "CONVOLUTION": { + "F16_BFYX_v416_p1_0_v416_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v208_p0_0_v208_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v208_p0_0_v208_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v208_p1_1_v208_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v104_p1_0_v104_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v52_p0_0_v52_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v416_p1_1_v416_p1_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v416_p1_0_v416_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v208_p1_0_v208_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v104_p0_0_v104_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v26_p1_1_v26_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v26_p0_0_v26_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "F16_BFYX_v416_p1_1_v416_p1_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v416_p0_0_v416_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v208_p1_1_v208_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v208_p0_0_v208_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v104_p1_1_v104_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v104_p0_0_v104_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "F16_BFYX_v52_p1_1_v52_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v52_p0_0_v52_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "F16_BFYX_v26_p1_1_v26_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v26_p0_0_v26_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "F16_BFYX_v13_p1_1_v13_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v13_p0_0_v13_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "F16_BFYX_v13_p1_1_v13_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v13_p1_1_v13_p1_1_v1024_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "F16_BFYX_v13_p1_1_v13_p1_1_v1024_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v13_p0_0_v13_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "F16_BFYX_v416_p1_1_v416_p1_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v416_p0_0_v416_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v208_p1_1_v208_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v208_p0_0_v208_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "F16_BYXF_v64_p0_0_v104_p0_0_v104_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v128_p0_0_v104_p0_0_v104_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "F16_BYXF_v128_p0_0_v104_p0_0_v104_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v64_p0_0_v104_p0_0_v104_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "F16_BYXF_v128_p0_0_v52_p0_0_v52_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v52_p0_0_v52_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v52_p0_0_v52_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v128_p0_0_v52_p0_0_v52_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v26_p0_0_v26_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v512_p0_0_v26_p0_0_v26_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "F16_BYXF_v512_p0_0_v26_p0_0_v26_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v26_p0_0_v26_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "F16_BYXF_v512_p0_0_v26_p0_0_v26_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v64_p0_0_v26_p0_0_v26_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "F16_BYXF_v512_p0_0_v13_p0_0_v13_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v1024_p0_0_v13_p0_0_v13_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "F16_BYXF_v1024_p0_0_v13_p0_0_v13_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v512_p0_0_v13_p0_0_v13_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "F16_BYXF_v1024_p0_0_v13_p0_0_v13_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v1024_p0_0_v13_p0_0_v13_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "F16_BFYX_v13_p1_1_v13_p1_1_v1280_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v13_p0_0_v13_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "F16_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v1024_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "F16_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v1024_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "F16_BFYX_v448_p1_1_v448_p1_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v448_p0_0_v448_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v224_p1_1_v224_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v224_p0_0_v224_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v112_p1_1_v112_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v112_p0_0_v112_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "F16_BYXF_v64_p0_0_v56_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v128_p0_0_v56_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "F16_BYXF_v128_p0_0_v28_p0_0_v28_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v28_p0_0_v28_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v14_p0_0_v14_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v512_p0_0_v14_p0_0_v14_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1" : ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "F32_BFYX_v1200_p0_0_v1200_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v599_p0_0_v599_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v599_p0_1_v599_p0_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v600_p0_0_v600_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "F32_BFYX_v599_p2_2_v599_p2_2_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;2_2_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "F32_BFYX_v599_p3_3_v599_p3_3_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "F32_BFYX_v599_p0_0_v599_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v599_p0_0_v599_p0_0_v42_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v42_p0_42_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p2_2_v300_p2_2_v42_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p3_3_v300_p3_3_v42_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v599_p2_2_v599_p2_2_v42_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v42_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;2_2_0;1;42": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 185], + "F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v42_p42_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v300_p2_2_v300_p2_2_v42_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v42_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;42": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1051], + "F32_BFYX_v300_p3_3_v300_p3_3_v42_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v42_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;1_1_1;1_1_1;3_3_0;1;42": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 643], + "F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v42_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p2_2_v300_p2_2_v42_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v42_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v42_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v300_p1_2_v300_p1_2_v84_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v84_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;84": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "F32_BFYX_v300_p2_3_v300_p2_3_v84_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v84_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;2_2_0;1;84": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v84_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p2_2_v150_p2_2_v84_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v84_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p3_3_v150_p3_3_v84_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v300_p1_1_v300_p1_1_v42_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v42_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;42": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 946], + "F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v42_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p1_1_v300_p1_1_v42_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v150_p2_2_v150_p2_2_v84_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v84_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;84": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "F32_BFYX_v150_p3_3_v150_p3_3_v84_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v84_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;1_1_1;1_1_1;3_3_0;1;84": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v84_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v84_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v168_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v84_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v300_p0_1_v300_p0_1_v168_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v301_p0_0_v301_p0_0_v168_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;168": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v168_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v84_p0_84_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v168_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v84_p84_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v150_p1_1_v150_p1_1_v168_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v168_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 946], + "F32_BFYX_v150_p2_2_v150_p2_2_v168_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v168_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v168_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p1_1_v150_p1_1_v168_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v168_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p2_2_v150_p2_2_v168_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v150_p1_1_v150_p1_1_v84_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v84_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;84": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 194], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v84_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p1_1_v150_p1_1_v84_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v168_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v168_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v168_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v1008_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v168_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v1008_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v150_p0_1_v150_p0_1_v1008_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v151_p0_0_v151_p0_0_v1008_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1008": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v1008_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v168_p0_168_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v150_p1_2_v150_p1_2_v336_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "F32_BFYX_v150_p2_3_v150_p2_3_v336_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;2_2_0;1;336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p2_2_v75_p2_2_v336_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p3_3_v75_p3_3_v336_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v1008_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v168_p168_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v75_p2_2_v75_p2_2_v336_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "F32_BFYX_v75_p3_3_v75_p3_3_v336_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;1_1_1;1_1_1;3_3_0;1;336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v336_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v336_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v1344_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v2016_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v4032_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v5_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v5_p0_0_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v2016_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v672_p0_0_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "F32_BFYX_v17_p0_1_v17_p0_1_v2016_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v18_p0_0_v18_p0_0_v2016_p0_0_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;2016": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v2016_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v336_p0_336_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "F32_BFYX_v17_p2_2_v17_p2_2_v672_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v672_p0_0_v20_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;2_2_0;1;672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "F32_BFYX_v17_p3_3_v17_p3_3_v672_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v672_p0_0_v20_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v672_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v9_p2_2_v9_p2_2_v672_p0_0_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v672_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v9_p3_3_v9_p3_3_v672_p0_0_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v2016_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v336_p336_0_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "F32_BFYX_v9_p2_2_v9_p2_2_v672_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v672_p0_0_v20_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "F32_BFYX_v9_p3_3_v9_p3_3_v672_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v672_p0_0_v20_p0_0;7_7_1;1_1_1;1_1_1;3_3_0;1;672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v672_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v672_p0_0_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "F32_BFYX_v9_p1_1_v9_p1_1_v672_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v672_p0_0_v20_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;672": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v672_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v9_p1_1_v9_p1_1_v672_p0_0_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v2688_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v672_p0_0_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v4032_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v9_p0_0_v9_p0_0_v672_p0_0_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "F32_BFYX_v800_p0_1_v800_p0_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v400_p1_1_v400_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v400_p1_1_v400_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v400_p1_1_v400_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 644], + "F32_BFYX_v400_p1_1_v400_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v400_p0_0_v400_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "F32_BFYX_v200_p0_0_v200_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v200_p1_1_v200_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v200_p1_1_v200_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v200_p0_0_v200_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 611], + "F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p2_2_v100_p2_2_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v96_p0_224_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v64_p256_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 265], + "F32_BFYX_v100_p2_2_v100_p2_2_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v64_p96_160_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 642], + "F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v96_p160_64_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v32_p0_96_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v32_p32_64_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v64_p64_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 641], + "F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v320_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v320_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v384_p0_704_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 265], + "F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v384_p384_320_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 265], + "F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v1088_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p6_6_v100_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;2_2_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1052], + "F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v1088_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v192_p0_192_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;2_2_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "F32_BFYX_v100_p6_6_v100_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p6_6_v160_p0_0_v1_p0_0;7_1_1;1_1_1;2_2_1;6_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1020], + "F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p6_6_v160_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v192_p192_0_v1_p0_0;1_7_1;1_1_1;2_2_1;0_6_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "F32_BFYX_v100_p2_2_v100_p2_2_v1088_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v5_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v5_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 403], + "F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v1088_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v17_p1_1_v17_p1_1_v256_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v1088_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v256_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "F32_BFYX_v17_p1_1_v17_p1_1_v256_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v288_p0_0_v100_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v256_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v288_p384_1408_v100_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v256_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v384_p0_1696_v100_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v288_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v320_p672_1088_v100_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v2080_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v8_p1_1_v8_p0_0_v192_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v2080_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v192_p0_256_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v8_p1_1_v8_p0_0_v192_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p1_1_v224_p0_0_v100_p0_0;3_1_1;1_1_1;1_1_1;1_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p1_1_v224_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v256_p192_0_v100_p0_0;1_3_1;1_1_1;1_1_1;0_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v2080_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v1536_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "F32_BFYX_v33_p1_1_v33_p1_1_v1536_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v33_p1_1_v33_p1_1_v256_p0_0_v100_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "F32_BFYX_v33_p1_1_v33_p1_1_v256_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v33_p1_1_v33_p1_1_v256_p0_0_v100_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "F32_BFYX_v33_p1_1_v33_p1_1_v256_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v33_p0_0_v33_p0_0_v90_p0_0_v100_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "F16_BFYX_v800_p0_1_v800_p0_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v400_p1_1_v400_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v400_p1_1_v400_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v400_p1_1_v400_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "F16_BFYX_v400_p1_1_v400_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v400_p0_0_v400_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "F16_BFYX_v200_p0_0_v200_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v200_p1_1_v200_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v200_p1_1_v200_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v200_p0_0_v200_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p2_2_v100_p2_2_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BYXF_v192_p0_0_v100_p0_0_v100_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v64_p0_0_v100_p0_0_v100_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "F16_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "F16_BFYX_v100_p2_2_v100_p2_2_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "F16_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v32_p0_96_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 680], + "F16_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v32_p32_64_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "F16_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v64_p64_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BYXF_v320_p0_0_v100_p0_0_v100_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v100_p0_0_v100_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "F16_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v320_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v384_p0_704_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "F16_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 278], + "F16_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v384_p384_320_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v1088_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p6_6_v100_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;2_2_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v1088_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v192_p0_192_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;2_2_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "F16_BFYX_v100_p6_6_v100_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p6_6_v160_p0_0_v1_p0_0;7_1_1;1_1_1;2_2_1;6_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 648], + "F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p6_6_v160_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v192_p192_0_v1_p0_0;1_7_1;1_1_1;2_2_1;0_6_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 648], + "F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v1088_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;2_2_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "F16_BFYX_v100_p2_2_v100_p2_2_v1088_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v5_p0_0_v100_p0_0;F16_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v5_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 89], + "F16_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v1088_p0_0_v100_p0_0;F16_BFYX_v17_p1_1_v17_p1_1_v256_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "F16_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v1088_p0_0_v100_p0_0;F16_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v256_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "F16_BFYX_v17_p1_1_v17_p1_1_v256_p0_0_v100_p0_0;F16_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v288_p0_0_v100_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v256_p0_0_v100_p0_0;F16_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v288_p384_1408_v100_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v256_p0_0_v100_p0_0;F16_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v384_p0_1696_v100_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "F16_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v288_p0_0_v100_p0_0;F16_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v320_p672_1088_v100_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v2080_p0_0_v100_p0_0;F16_BFYX_v8_p1_1_v8_p0_0_v192_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v2080_p0_0_v100_p0_0;F16_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v192_p0_256_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v8_p1_1_v8_p0_0_v192_p0_0_v100_p0_0;F16_BFYX_v8_p0_0_v8_p1_1_v224_p0_0_v100_p0_0;3_1_1;1_1_1;1_1_1;1_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v8_p0_0_v8_p1_1_v224_p0_0_v100_p0_0;F16_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v256_p192_0_v100_p0_0;1_3_1;1_1_1;1_1_1;0_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v448_p0_0_v100_p0_0;F16_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v2080_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v2080_p0_0_v100_p0_0;F16_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v1536_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "F16_BFYX_v33_p1_1_v33_p1_1_v1536_p0_0_v100_p0_0;F16_BFYX_v33_p1_1_v33_p1_1_v256_p0_0_v100_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "F16_BFYX_v33_p1_1_v33_p1_1_v256_p0_0_v100_p0_0;F16_BFYX_v33_p1_1_v33_p1_1_v256_p0_0_v100_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "F16_BFYX_v33_p1_1_v33_p1_1_v256_p0_0_v100_p0_0;F16_BFYX_v33_p0_0_v33_p0_0_v90_p0_0_v100_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "F32_BFYX_v680_p0_1_v400_p0_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v340_p0_0_v200_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 490], + "F32_BFYX_v340_p0_0_v200_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v340_p1_1_v200_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "F32_BFYX_v340_p1_1_v200_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v340_p0_0_v200_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;8": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "F32_BFYX_v340_p0_0_v200_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v340_p0_1_v200_p0_1_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v340_p0_1_v200_p0_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v170_p1_1_v100_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "F32_BFYX_v170_p1_1_v100_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v170_p0_1_v100_p0_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v170_p0_1_v100_p0_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p1_1_v50_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "F32_BFYX_v85_p1_1_v50_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p1_1_v50_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p1_1_v50_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v85_p1_1_v50_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_0_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v85_p1_1_v50_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v4_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v2_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p1_1_v25_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "F32_BFYX_v43_p1_1_v25_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v6_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p1_1_v25_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "F32_BFYX_v43_p1_1_v25_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v6_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 285], + "F32_BFYX_v600_p0_1_v600_p0_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p1_1_v300_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 288], + "F32_BFYX_v300_p1_1_v300_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p1_1_v300_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "F32_BFYX_v300_p1_1_v300_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p1_1_v150_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v150_p1_1_v150_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p2_2_v75_p2_2_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v96_p0_224_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v64_p256_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "F32_BFYX_v75_p2_2_v75_p2_2_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v64_p96_160_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v96_p160_64_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v32_p0_96_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v32_p32_64_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v64_p64_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v320_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v320_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v384_p0_704_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v384_p384_320_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v1088_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p6_6_v75_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;2_2_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 676], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v1088_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v192_p0_192_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;2_2_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "F32_BFYX_v75_p6_6_v75_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p6_6_v160_p0_0_v1_p0_0;7_1_1;1_1_1;2_2_1;6_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 117], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p6_6_v160_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v192_p192_0_v1_p0_0;1_7_1;1_1_1;2_2_1;0_6_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 521], + "F32_BFYX_v75_p2_2_v75_p2_2_v1088_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v5_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v5_p0_0_v300_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v1088_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v17_p1_1_v17_p1_1_v256_p0_0_v300_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v1088_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v256_p0_0_v300_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "F32_BFYX_v17_p1_1_v17_p1_1_v256_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v288_p0_0_v300_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v256_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v288_p384_1408_v300_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v256_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v384_p0_1696_v300_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v288_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v320_p672_1088_v300_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v2080_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v8_p1_1_v8_p0_0_v192_p0_0_v300_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v2080_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v192_p0_256_v300_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v8_p1_1_v8_p0_0_v192_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p1_1_v224_p0_0_v300_p0_0;3_1_1;1_1_1;1_1_1;1_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p1_1_v224_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v256_p192_0_v300_p0_0;1_3_1;1_1_1;1_1_1;0_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v2080_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v1536_p0_0_v300_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "F32_BFYX_v680_p1_0_v400_p1_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v340_p0_0_v200_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v340_p0_0_v200_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v340_p0_0_v200_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v340_p0_0_v200_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v340_p1_0_v200_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "F32_BFYX_v340_p1_0_v200_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v170_p1_0_v100_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v170_p1_0_v100_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p1_1_v50_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v85_p1_1_v50_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v43_p1_1_v25_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "F32_BFYX_v43_p1_1_v25_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "F32_BFYX_v43_p1_1_v25_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v2_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 285], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v64_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_1_v16_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_1_v16_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_1_v16_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_0_v16_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_0_v16_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_0_v16_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_1_v8_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_1_v8_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_0_v8_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_0_v8_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v4_p0_0_v4_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_0_v8_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v4_p1_1_v4_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v4_p1_1_v4_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v4_p1_0_v4_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v4_p1_0_v4_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v4_p1_0_v4_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v2_p1_1_v2_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v2_p1_1_v2_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_BFYX_v2_p0_0_v2_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v5_p0_0_v1_p0_0;2_2_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "F16_BFYX_v1000_p3_2_v600_p3_2_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v500_p0_0_v300_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v251_p2_2_v151_p2_2_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v126_p0_0_v76_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v64_p0_0_v39_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v384_p0_0_v64_p0_0_v39_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "F16_BYXF_v384_p0_0_v64_p0_0_v39_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v384_p0_0_v64_p0_0_v39_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "F16_BYXF_v384_p0_0_v64_p0_0_v39_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v64_p0_0_v39_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v64_p0_0_v39_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v64_p0_0_v39_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "F16_BFYX_v64_p0_0_v39_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v64_p0_0_v39_p0_0_v18_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v64_p0_0_v39_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v64_p0_0_v39_p0_0_v36_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v1000_p3_2_v600_p3_2_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v500_p0_0_v300_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v251_p2_2_v151_p2_2_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v126_p0_0_v76_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "F32_BFYX_v64_p1_1_v39_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p1_1_v39_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "F32_BFYX_v64_p1_1_v39_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p1_1_v39_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "F32_BFYX_v64_p1_1_v39_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p1_1_v39_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 220], + "F32_BFYX_v64_p1_1_v39_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v39_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v39_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v39_p0_0_v18_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v39_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v39_p0_0_v36_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "F16_BFYX_v94_p1_1_v24_p1_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v94_p0_0_v24_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v92_p0_0_v22_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v92_p0_0_v22_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v92_p0_0_v22_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v92_p1_1_v22_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_3_1;1_1_1;1_1_1;0_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v92_p1_1_v22_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v92_p0_0_v22_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_1_1;1_1_1;1_1_1;1_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BYXF_v32_p0_0_v92_p0_0_v22_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v128_p0_0_v92_p0_0_v22_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "F16_BYXF_v128_p0_0_v90_p0_0_v11_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v64_p0_0_v90_p0_0_v11_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "F16_BFYX_v90_p0_0_v11_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v90_p1_1_v11_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_3_1;1_1_1;1_1_1;0_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "F16_BFYX_v90_p1_1_v11_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v90_p0_0_v11_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_1_1;1_1_1;1_1_1;1_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "F16_BFYX_v90_p0_0_v11_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v90_p0_0_v11_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v90_p0_0_v11_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v90_p0_0_v11_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "F16_BFYX_v88_p0_0_v5_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v88_p6_6_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_5_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "F16_BFYX_v88_p6_6_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v88_p0_0_v1_p0_0_v71_p0_0_v1_p0_0;13_1_1;1_1_1;1_1_1;6_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "F16_BFYX_v88_p0_0_v1_p0_0_v199_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v88_p0_0_v1_p0_0_v71_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "F32_BFYX_v94_p1_1_v24_p1_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v94_p0_0_v24_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v92_p0_0_v22_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v92_p0_0_v22_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v92_p0_0_v22_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v92_p1_1_v22_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_3_1;1_1_1;1_1_1;0_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "F32_BFYX_v92_p1_1_v22_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v92_p0_0_v22_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_1_1;1_1_1;1_1_1;1_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "F32_BFYX_v92_p0_0_v22_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v92_p0_0_v22_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v90_p0_0_v11_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v90_p0_0_v11_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "F32_BFYX_v90_p0_0_v11_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v90_p1_1_v11_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_3_1;1_1_1;1_1_1;0_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "F32_BFYX_v90_p1_1_v11_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v90_p0_0_v11_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_1_1;1_1_1;1_1_1;1_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "F32_BFYX_v90_p0_0_v11_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v90_p0_0_v11_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "F32_BFYX_v90_p0_0_v11_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v90_p0_0_v11_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "F32_BFYX_v88_p0_0_v5_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v88_p6_6_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_5_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "F32_BFYX_v88_p6_6_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v88_p0_0_v1_p0_0_v71_p0_0_v1_p0_0;13_1_1;1_1_1;1_1_1;6_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "F32_BFYX_v88_p0_0_v1_p0_0_v199_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v88_p0_0_v1_p0_0_v71_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "F16_BFYX_v224_p1_1_v224_p1_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v224_p1_1_v224_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v224_p1_1_v224_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v224_p0_0_v224_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "F16_BYXF_v64_p0_0_v112_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v128_p0_0_v112_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "F16_BYXF_v128_p0_0_v112_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v128_p0_0_v112_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "F16_BYXF_v128_p0_0_v56_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v56_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v56_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v56_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v28_p0_0_v28_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v512_p0_0_v28_p0_0_v28_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "F16_BYXF_v512_p0_0_v28_p0_0_v28_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v512_p0_0_v28_p0_0_v28_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "F16_BYXF_v512_p0_0_v14_p0_0_v14_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v512_p0_0_v14_p0_0_v14_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "F16_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v18_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "F16_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v36_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "F32_BFYX_v224_p1_1_v224_p1_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p1_1_v224_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 593], + "F32_BFYX_v224_p1_1_v224_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p0_0_v224_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "F32_BFYX_v112_p1_1_v112_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p1_1_v112_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "F32_BFYX_v112_p1_1_v112_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v112_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "F32_BFYX_v56_p1_1_v56_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v56_p1_1_v56_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "F32_BFYX_v56_p1_1_v56_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v56_p1_1_v56_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "F32_BFYX_v56_p1_1_v56_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "F32_BFYX_v28_p1_1_v28_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v28_p1_1_v28_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "F32_BFYX_v28_p1_1_v28_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v28_p1_1_v28_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "F32_BFYX_v28_p1_1_v28_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "F32_BFYX_v14_p1_1_v14_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p1_1_v14_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "F32_BFYX_v14_p1_1_v14_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v18_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v36_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "F16_BFYX_v60_p0_0_v60_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v60_p1_0_v60_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v60_p1_0_v60_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_1_v30_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_1_v30_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_0_v30_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_0_v30_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v32_p32_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_0_v30_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v32_p0_32_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_1_v8_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_1_v8_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v515_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "F16_BFYX_v224_p0_0_v224_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_1_v112_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_1_v112_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_0_v112_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_0_v112_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_1_v56_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_1_v56_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_0_v56_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_0_v56_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_0_v28_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_0_v28_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_0_v14_p1_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_0_v14_p1_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p1_1_v7_p1_1_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p1_1_v7_p1_1_v1024_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1024": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1000_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_BFYX_v160_p0_0_v160_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v80_p1_1_v80_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v80_p1_1_v80_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v80_p0_0_v80_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v80_p0_0_v80_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v80_p0_1_v80_p0_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v80_p0_1_v80_p0_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v40_p0_0_v40_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v40_p0_0_v40_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v40_p1_1_v40_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v40_p1_1_v40_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v40_p0_0_v40_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v40_p0_0_v40_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v40_p0_1_v40_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v40_p0_1_v40_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v20_p0_0_v20_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v20_p0_0_v20_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v20_p1_1_v20_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v20_p1_1_v20_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v20_p0_0_v20_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v20_p0_0_v20_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v20_p0_1_v20_p0_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v20_p0_1_v20_p0_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_1_v10_p0_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_1_v10_p0_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p1_1_v5_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p1_1_v5_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1001_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_BFYX_v160_p0_0_v160_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v80_p1_1_v80_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v80_p1_1_v80_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v80_p0_0_v80_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v80_p0_0_v80_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v80_p0_1_v80_p0_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v80_p0_1_v80_p0_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v40_p0_0_v40_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v40_p0_0_v40_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v40_p1_1_v40_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v40_p1_1_v40_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v40_p0_0_v40_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v40_p0_0_v40_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v40_p0_1_v40_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v40_p0_1_v40_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v20_p0_0_v20_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v20_p0_0_v20_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v20_p1_1_v20_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v20_p1_1_v20_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v20_p0_0_v20_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v20_p0_0_v20_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v20_p0_1_v20_p0_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v20_p0_1_v20_p0_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_1_v10_p0_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_1_v10_p0_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p1_1_v5_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p1_1_v5_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1001_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_BFYX_v224_p0_0_v224_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_1_v112_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_1_v112_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_1_v112_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_1_v56_p0_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_1_v56_p0_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_1_v28_p0_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_1_v28_p0_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_1_v14_p0_1_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_1_v14_p0_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1001_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_BFYX_v224_p0_0_v224_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_1_v112_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_1_v112_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_1_v112_p0_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_1_v112_p0_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_1_v56_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_1_v56_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_1_v56_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_1_v56_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_1_v28_p0_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_1_v28_p0_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_1_v14_p0_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_1_v14_p0_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_BFYX_v224_p0_0_v224_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_1_v112_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_1_v112_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_1_v112_p0_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_1_v112_p0_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_1_v56_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_1_v56_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_1_v56_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_1_v56_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_1_v28_p0_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_1_v28_p0_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_1_v14_p0_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_1_v14_p0_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_0_v112_p1_0_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_0_v112_p1_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_1_v56_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_1_v56_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_0_v56_p1_0_v144_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_0_v56_p1_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_0_v28_p1_0_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_0_v28_p1_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v576_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v576_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;576": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_0_v14_p1_0_v576_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_0_v14_p1_0_v576_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;576": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v160_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v160_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p1_1_v7_p1_1_v960_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p1_1_v7_p1_1_v960_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v960_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v960_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v160_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v960_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v1280_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v1280_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_BFYX_v224_p0_0_v224_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_1_v112_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_1_v112_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_0_v112_p1_0_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_0_v112_p1_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_1_v56_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_1_v56_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_0_v56_p1_0_v144_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_0_v56_p1_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_0_v28_p1_0_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_0_v28_p1_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v576_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v576_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;576": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_0_v14_p1_0_v576_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_0_v14_p1_0_v576_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;576": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v160_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v160_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p1_1_v7_p1_1_v960_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p1_1_v7_p1_1_v960_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v960_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v960_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v160_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v960_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v1280_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v1280_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_1_v112_p0_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_1_v112_p0_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_1_v56_p0_1_v144_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_1_v56_p0_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_1_v28_p0_1_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_1_v28_p0_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_1_v14_p0_1_v576_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_1_v14_p0_1_v576_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;576": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1280_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1001_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_BFYX_v224_p0_0_v224_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_1_v112_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_1_v112_p0_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_1_v112_p0_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_1_v56_p0_1_v144_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_1_v56_p0_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_1_v28_p0_1_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_1_v28_p0_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_1_v14_p0_1_v576_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_1_v14_p0_1_v576_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;576": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1280_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1001_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_BFYX_v224_p0_0_v224_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_1_v112_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_1_v112_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;48": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_1_v112_p0_1_v144_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_1_v112_p0_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_1_v56_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_1_v56_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_1_v56_p0_1_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_1_v56_p0_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v288_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v288_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v288_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v288_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_1_v28_p0_1_v288_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_1_v28_p0_1_v288_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v288_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v288_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v88_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v88_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v528_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v528_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v528_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;528": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v528_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v88_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v528_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v136_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v136_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v816_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v816_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v816_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v816_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v136_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v136_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_1_v14_p0_1_v816_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_1_v14_p0_1_v816_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v816_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v816_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v224_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v224_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p1_1_v7_p1_1_v1344_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p1_1_v7_p1_1_v1344_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v1344_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1344": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v1344_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v224_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v1344_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v448_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v448_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v1792_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1792_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1001_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_BFYX_v224_p0_0_v224_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_1_v112_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_1_v112_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;48": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_1_v112_p0_1_v144_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_1_v112_p0_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_1_v56_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p1_1_v56_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_0_v56_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_1_v56_p0_1_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v56_p0_1_v56_p0_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v288_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v288_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v288_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v288_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_1_v28_p0_1_v288_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_1_v28_p0_1_v288_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v288_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v288_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v88_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v88_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v528_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v528_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v528_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;528": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v528_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v88_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v528_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v136_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v136_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v816_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p1_1_v14_p1_1_v816_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v816_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v816_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v136_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v136_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_1_v14_p0_1_v816_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_1_v14_p0_1_v816_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v816_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v816_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v224_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v224_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p1_1_v7_p1_1_v1344_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p1_1_v7_p1_1_v1344_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v1344_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1344": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v1344_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v224_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v1344_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v448_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v448_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v7_p0_0_v7_p0_0_v1792_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1792_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1001_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_BFYX_v224_p0_0_v224_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_1_v112_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_0_v28_p1_0_v384_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_0_v28_p1_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1280_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1000_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_BFYX_v224_p0_0_v224_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p0_0_v112_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v112_p1_1_v112_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_1_v28_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p0_0_v28_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_0_v28_p1_0_v384_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v28_p1_0_v28_p1_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v14_p0_0_v14_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1280_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v1000_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_BFYX_v128_p0_0_v128_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v64_p1_1_v64_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v64_p1_1_v64_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v64_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v64_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v64_p1_0_v64_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v64_p1_0_v64_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v32_p1_1_v32_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v32_p1_1_v32_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v32_p1_0_v32_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v32_p1_0_v32_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_1_v16_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_1_v16_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_0_v16_p1_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_0_v16_p1_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_1_v8_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_1_v8_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;8_8_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_BFYX_v128_p0_0_v128_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p1_1_v64_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p1_1_v64_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p1_0_v64_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p1_0_v64_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p1_1_v32_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p1_1_v32_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p1_0_v32_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p1_0_v32_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_1_v16_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_1_v16_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_0_v16_p1_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_0_v16_p1_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_1_v8_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_1_v8_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;8_8_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_BFYX_v513_p1_1_v513_p1_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v257_p1_1_v257_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v257_p1_1_v257_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v257_p0_0_v257_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v257_p0_0_v257_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v257_p0_0_v257_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "F32_BFYX_v257_p0_0_v257_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v257_p1_1_v257_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v257_p1_1_v257_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v129_p0_0_v129_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v129_p0_0_v129_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v129_p0_0_v129_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v129_p0_0_v129_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v129_p1_1_v129_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v129_p1_1_v129_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v129_p0_0_v129_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;144": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v129_p0_0_v129_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v129_p0_0_v129_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v129_p1_1_v129_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;144": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p1_1_v65_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v65_p1_1_v65_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p2_2_v65_p2_2_v384_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v65_p2_2_v65_p2_2_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;384": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p2_2_v65_p2_2_v576_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v65_p2_2_v65_p2_2_v576_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;576": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v160_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v160_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p4_4_v65_p4_4_v960_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "F32_BFYX_v65_p4_4_v65_p4_4_v960_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v960_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;4_4_1;4_4_0;1;960": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v960_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v160_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v960_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 376], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v21_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "F32_BFYX_v512_p0_0_v512_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v512_p1_1_v512_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;1_1_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v512_p1_1_v512_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v512_p1_0_v512_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v512_p1_0_v512_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v256_p1_0_v256_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v256_p1_0_v256_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p1_1_v128_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p0_0_v128_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p0_0_v128_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p1_1_v128_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p1_1_v128_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p1_1_v128_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p0_0_v128_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p0_0_v128_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p1_0_v128_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p1_0_v128_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p1_1_v64_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p0_0_v64_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p1_1_v64_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p1_1_v64_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p1_1_v64_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p0_0_v64_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p0_0_v64_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p1_1_v64_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p0_0_v64_p0_0_v448_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p1_0_v64_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p1_0_v64_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p1_0_v64_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p1_1_v32_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p1_1_v32_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p1_1_v32_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p1_1_v128_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p0_0_v128_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p1_1_v32_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p1_1_v32_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v896_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p1_0_v32_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p1_0_v32_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p1_0_v32_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_1_v16_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_1_v16_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_1_v16_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p1_1_v64_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p0_0_v64_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p0_0_v64_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v64_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p1_1_v16_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v1280_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v16_p0_0_v16_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p1_1_v32_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v32_p0_0_v32_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p1_1_v128_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p1_1_v128_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p1_1_v128_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p0_0_v128_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_BFYX_v128_p0_0_v128_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p0_0_v128_p0_0_v2_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1050], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p0_0_v128_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v128_p0_0_v128_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_BFYX_v600_p3_2_v600_p3_2_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p1_1_v150_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v150_p1_1_v150_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p1_1_v150_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p1_0_v150_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v150_p1_0_v150_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p1_1_v38_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "F32_BFYX_v38_p1_1_v38_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p1_1_v38_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v38_p1_1_v38_p1_1_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v1024_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v100_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v2048_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v2048_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v1024_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v20_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v2048_p0_0_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v2048_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "F32_BFYX_v2048_p1_0_v1024_p1_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v1024_p1_0_v512_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v1024_p1_0_v512_p1_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v512_p1_1_v256_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v1024_p1_0_v512_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v512_p1_0_v256_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 188], + "F32_BFYX_v512_p1_1_v256_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v512_p1_1_v256_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "F32_BFYX_v512_p1_0_v256_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p0_0_v128_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v512_p1_1_v256_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v512_p0_0_v256_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "F32_BFYX_v256_p0_0_v128_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p0_0_v128_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v256_p0_0_v128_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p1_1_v128_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v256_p1_1_v128_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p0_0_v128_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "F32_BFYX_v256_p0_0_v128_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p1_1_v128_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v256_p0_0_v128_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p1_0_v128_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v256_p1_0_v128_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p0_0_v64_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v128_p0_0_v64_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p0_0_v64_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v128_p0_0_v64_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p1_1_v64_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v128_p1_1_v64_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "F32_BFYX_v128_p0_0_v64_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p0_0_v64_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p1_1_v32_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v64_p1_1_v32_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p1_1_v32_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "F32_BFYX_v64_p1_1_v32_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p2_2_v32_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v64_p2_2_v32_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p1_1_v32_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v64_p1_1_v32_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p4_4_v32_p4_4_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v64_p4_4_v32_p4_4_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;4_4_1;4_4_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v128_p2_2_v64_p2_2_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p0_0_v64_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "F32_BFYX_v256_p2_2_v128_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p0_0_v128_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "F32_BFYX_v512_p0_0_v256_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v512_p0_0_v256_p0_0_v20_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v150_p1_1_v150_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v150_p1_1_v150_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_0_v150_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_0_v150_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v150_p1_0_v150_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v150_p1_0_v150_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v75_p1_1_v75_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v75_p1_1_v75_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v75_p1_1_v75_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v75_p1_1_v75_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p1_1_v38_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p1_1_v38_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p1_0_v38_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p1_0_v38_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_BFYX_v19_p0_0_v19_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v19_p0_0_v19_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v63_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1024": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_0_v10_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v126_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_0_v10_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p1_1_v5_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v126_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p1_1_v5_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v126_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v2_p1_0_v2_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v126_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v2_p1_0_v2_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v126_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_BFYX_v60_p0_0_v60_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v60_p1_0_v60_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v60_p1_0_v60_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_1_v30_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_1_v30_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_0_v30_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_0_v30_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_1_v8_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_1_v8_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v60_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v4200_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v70_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_BFYX_v60_p0_0_v60_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v60_p1_0_v60_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v60_p1_0_v60_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_1_v30_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_1_v30_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_0_v30_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_0_v30_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_1_v8_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_1_v8_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v60_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v4200_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v70_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v150_p1_1_v150_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v150_p1_1_v150_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_0_v150_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_0_v150_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_1_v150_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_1_v150_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p1_1_v75_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p1_1_v75_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p1_1_v75_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p1_1_v75_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p1_1_v38_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p1_1_v38_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_1_v38_p0_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_1_v38_p0_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v273_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_BFYX_v19_p0_0_v19_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v19_p0_0_v19_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v1024_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1024": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_1_v10_p0_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v546_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_1_v10_p0_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p1_1_v5_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v546_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p1_1_v5_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v546_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_1_v2_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v546_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_1_v2_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v546_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v150_p1_1_v150_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v150_p1_1_v150_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_0_v150_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_0_v150_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_0_v150_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_0_v150_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_1_v150_p0_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_1_v150_p0_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p1_1_v75_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p1_1_v75_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p1_1_v75_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p1_1_v38_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p1_1_v38_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_1_v38_p0_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_1_v38_p0_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_BFYX_v19_p1_1_v19_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v19_p0_0_v19_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "F16_BFYX_v19_p1_1_v19_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v19_p0_0_v19_p0_0_v6_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v336_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v336_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_1_v10_p0_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_BFYX_v10_p1_1_v10_p1_1_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v10_p0_0_v10_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "F16_BFYX_v10_p1_1_v10_p1_1_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v10_p0_0_v10_p0_0_v9_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_1_v10_p0_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p1_1_v5_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "F16_BFYX_v5_p1_1_v5_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v5_p0_0_v5_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "F16_BFYX_v5_p1_1_v5_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v5_p0_0_v5_p0_0_v9_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p1_1_v5_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "F16_BFYX_v3_p1_1_v3_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "F16_BFYX_v3_p1_1_v3_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v6_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_1_v2_p0_1_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F16_BFYX_v2_p1_1_v2_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v2_p0_0_v2_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "F16_BFYX_v2_p1_1_v2_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v2_p0_0_v2_p0_0_v6_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_1_v2_p0_1_v24_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_BFYX_v1_p1_1_v1_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "F16_BFYX_v1_p1_1_v1_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v9_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v150_p1_1_v150_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v150_p1_1_v150_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_0_v150_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_0_v150_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_0_v150_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_0_v150_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_1_v150_p0_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_1_v150_p0_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v75_p1_1_v75_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v75_p1_1_v75_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v75_p1_1_v75_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p1_1_v38_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p1_1_v38_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_1_v38_p0_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_1_v38_p0_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_BFYX_v19_p1_1_v19_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v19_p0_0_v19_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "F32_BFYX_v19_p1_1_v19_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v19_p0_0_v19_p0_0_v6_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 241], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v336_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v336_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_1_v10_p0_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_BFYX_v10_p1_1_v10_p1_1_v112_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v10_p0_0_v10_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "F32_BFYX_v10_p1_1_v10_p1_1_v112_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v10_p0_0_v10_p0_0_v9_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_1_v10_p0_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p1_1_v5_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_BFYX_v5_p1_1_v5_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v5_p0_0_v5_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "F32_BFYX_v5_p1_1_v5_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v5_p0_0_v5_p0_0_v9_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v5_p1_1_v5_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_BFYX_v3_p1_1_v3_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 0], + "F32_BFYX_v3_p1_1_v3_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v6_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 0], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_1_v2_p0_1_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_BFYX_v2_p1_1_v2_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v2_p0_0_v2_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "F32_BFYX_v2_p1_1_v2_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v2_p0_0_v2_p0_0_v6_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_1_v2_p0_1_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_BFYX_v1_p1_1_v1_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 753], + "F32_BFYX_v1_p1_1_v1_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v9_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "F32_BFYX_v800_p3_2_v800_p3_2_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v400_p0_0_v400_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "F32_BFYX_v200_p0_0_v200_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v200_p1_1_v200_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v200_p1_1_v200_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v200_p0_0_v200_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "F32_BFYX_v200_p0_0_v200_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v200_p0_0_v200_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v200_p0_0_v200_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v200_p1_1_v200_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v200_p0_0_v200_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v200_p1_0_v200_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v200_p1_0_v200_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p1_1_v100_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p2_2_v100_p2_2_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v100_p2_2_v100_p2_2_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p2_2_v100_p2_2_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v100_p2_2_v100_p2_2_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v100_p0_0_v100_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 641], + "F32_BFYX_v33_p1_1_v33_p1_1_v2048_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v33_p1_1_v33_p1_1_v256_p0_0_v100_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "F16_BFYX_v672_p0_0_v384_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v336_p1_1_v192_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v336_p1_1_v192_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v336_p0_0_v192_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v336_p0_0_v192_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v336_p1_0_v192_p1_0_v56_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v336_p1_0_v192_p1_0_v56_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p0_0_v96_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;56": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p0_0_v96_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p1_1_v96_p1_1_v112_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p1_1_v96_p1_1_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p0_0_v96_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;112": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p0_0_v96_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p1_0_v96_p1_0_v112_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p1_0_v96_p1_0_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p0_0_v48_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;112": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p0_0_v48_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p1_1_v48_p1_1_v208_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p1_1_v48_p1_1_v208_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p0_0_v48_p0_0_v208_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p0_0_v48_p0_0_v208_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p1_0_v48_p1_0_v216_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p1_0_v48_p1_0_v216_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v216_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;216": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v216_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v328_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v328_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v328_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;328": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v328_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v288_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v288_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v288_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v288_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v288_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v288_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v240_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v240_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v240_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;240": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v240_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v264_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v264_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v264_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v264_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_BFYX_v42_p1_1_v24_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v42_p0_0_v24_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p0_0_v12_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p0_0_v12_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_1_v208_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_1_v208_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p0_0_v12_p0_0_v208_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p0_0_v12_p0_0_v208_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_1_v88_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_1_v88_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p0_0_v12_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_BFYX_v21_p1_1_v12_p1_1_v88_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v21_p0_0_v12_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 160], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_1_v88_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_0_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p0_0_v6_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p0_0_v6_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p1_1_v6_p1_1_v152_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p1_1_v6_p1_1_v152_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p0_0_v6_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_BFYX_v11_p1_1_v6_p1_1_v152_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v11_p0_0_v6_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p1_1_v6_p1_1_v152_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p1_1_v6_p1_0_v112_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p1_1_v6_p1_0_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p0_0_v3_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;112": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p0_0_v3_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p1_1_v3_p1_1_v200_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p1_1_v3_p1_1_v200_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p0_0_v3_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_BFYX_v6_p1_1_v3_p1_1_v200_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v6_p0_0_v3_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p1_1_v3_p1_1_v200_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p1_0_v3_p1_1_v120_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p1_0_v3_p1_1_v120_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v2_p0_0_v120_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;120": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v2_p0_0_v120_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v2_p1_1_v224_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v2_p1_1_v224_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v2_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_BFYX_v3_p1_1_v2_p1_1_v224_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v3_p0_0_v2_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v2_p1_1_v224_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v2_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v2_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v1_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v1_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p1_1_v1_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p1_1_v1_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v1_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_BFYX_v2_p1_1_v1_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v2_p0_0_v1_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "F16_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "F16_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 22], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_0_v150_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v150_p0_0_v150_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p1_1_v75_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p1_1_v75_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p0_0_v75_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v75_p1_1_v75_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p1_1_v38_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p1_1_v38_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_0_v38_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_1_v38_p0_1_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v38_p0_1_v38_p0_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v576_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v576_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;576": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v576_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;576": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p1_1_v19_p1_1_v576_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v19_p0_0_v19_p0_0_v273_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_BFYX_v19_p1_1_v19_p1_1_v576_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v19_p0_0_v19_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v160_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v160_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v960_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v960_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v960_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v960_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v160_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v960_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v1280_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v1280_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_1_v10_p0_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v1280_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v546_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p1_1_v10_p1_1_v1280_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v10_p0_0_v10_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p1_1_v5_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p1_1_v5_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p1_1_v5_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v546_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p1_1_v5_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p0_0_v5_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v5_p1_1_v5_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v546_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p1_1_v2_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p1_1_v2_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_1_v2_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p1_1_v2_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v546_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p1_1_v2_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_0_v2_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v2_p0_1_v2_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p1_1_v1_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p1_1_v1_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v546_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p1_1_v1_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v336_p0_0_v192_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v336_p1_0_v192_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v336_p1_0_v192_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p0_0_v96_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p0_0_v96_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p1_1_v96_p1_1_v120_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p1_1_v96_p1_1_v120_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p0_0_v96_p0_0_v120_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;120": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p0_0_v96_p0_0_v120_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p1_0_v96_p1_0_v120_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p1_0_v96_p1_0_v120_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p0_0_v48_p0_0_v120_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;120": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p0_0_v48_p0_0_v120_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p1_1_v48_p1_1_v240_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p1_1_v48_p1_1_v240_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p0_0_v48_p0_0_v240_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;240": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p0_0_v48_p0_0_v240_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p1_0_v48_p1_0_v232_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p1_0_v48_p1_0_v232_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v232_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;232": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v232_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v448_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v448_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v448_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;448": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v448_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v400_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v400_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v400_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;400": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v400_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v392_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v392_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v392_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v392_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v336_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v336_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v336_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v368_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v368_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v368_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;368": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v368_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v264_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v264_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_BFYX_v42_p1_1_v24_p1_1_v264_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v42_p0_0_v24_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v264_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p0_0_v12_p0_0_v264_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p0_0_v12_p0_0_v264_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_1_v296_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_1_v296_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p0_0_v12_p0_0_v296_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;296": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p0_0_v12_p0_0_v296_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p0_0_v12_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p0_0_v12_p0_0_v18_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_0_v88_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_0_v88_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p0_0_v6_p0_0_v88_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;88": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p0_0_v6_p0_0_v88_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p1_1_v6_p1_1_v112_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p1_1_v6_p1_1_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p0_0_v6_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p1_1_v6_p1_1_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p0_0_v6_p0_0_v18_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p1_1_v6_p1_1_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p1_1_v6_p1_0_v112_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p0_0_v3_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p1_1_v3_p1_1_v112_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p1_1_v3_p1_1_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p0_0_v3_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p1_1_v3_p1_1_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p0_0_v3_p0_0_v18_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p1_1_v3_p1_1_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p1_0_v3_p1_1_v120_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v2_p0_0_v120_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v2_p1_1_v208_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v2_p1_1_v208_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v2_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_BFYX_v3_p1_1_v2_p1_1_v208_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v3_p0_0_v2_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v2_p1_1_v208_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v2_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_BFYX_v2_p1_1_v1_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v2_p0_0_v1_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p0_0_v96_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p1_0_v96_p1_0_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v168_p1_0_v96_p1_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p0_0_v48_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p0_0_v48_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p1_1_v48_p1_1_v232_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p1_1_v48_p1_1_v232_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p0_0_v48_p0_0_v232_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;232": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p0_0_v48_p0_0_v232_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p1_0_v48_p1_0_v208_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v84_p1_0_v48_p1_0_v208_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v208_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v208_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v352_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v352_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v352_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;352": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v352_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v320_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v320_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;320": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v296_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v296_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v296_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;296": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v296_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v248_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v248_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v248_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;248": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v248_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v272_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v272_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v272_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;272": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v272_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v176_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v176_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p0_0_v24_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_BFYX_v42_p1_1_v24_p1_1_v176_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v42_p0_0_v24_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v42_p1_1_v24_p1_1_v176_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p0_0_v12_p0_0_v176_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;176": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p0_0_v12_p0_0_v176_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p0_0_v12_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p0_0_v12_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p0_0_v12_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_BFYX_v21_p1_1_v12_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v21_p0_0_v12_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 912], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v21_p1_1_v12_p1_0_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p0_0_v6_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p1_1_v6_p1_1_v120_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p1_1_v6_p1_1_v120_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p0_0_v6_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_BFYX_v11_p1_1_v6_p1_1_v120_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v11_p0_0_v6_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p1_1_v6_p1_1_v120_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p1_1_v6_p1_0_v120_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v11_p1_1_v6_p1_0_v120_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p0_0_v3_p0_0_v120_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;120": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p0_0_v3_p0_0_v120_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p1_1_v3_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p1_1_v3_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p0_0_v3_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_BFYX_v6_p1_1_v3_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v6_p0_0_v3_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p1_1_v3_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v6_p1_0_v3_p1_1_v120_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v2_p0_0_v120_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v2_p1_1_v216_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v2_p1_1_v216_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v2_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_BFYX_v3_p1_1_v2_p1_1_v216_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v3_p0_0_v2_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v2_p1_1_v216_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v2_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "F32_BFYX_v992_p3_2_v544_p3_2_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v496_p0_0_v272_p0_0_v16_p0_16_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 865], + "F32_BFYX_v248_p0_0_v136_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v248_p0_0_v136_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v248_p0_0_v136_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v248_p1_1_v136_p1_1_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v248_p1_1_v136_p1_1_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v248_p0_0_v136_p0_0_v24_p0_24_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "F32_BFYX_v248_p0_0_v136_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v248_p1_1_v136_p1_1_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v124_p1_1_v68_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v124_p1_1_v68_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v48_p0_48_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v124_p1_1_v68_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v64_p0_304_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p240_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p64_176_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v48_p192_128_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v64_p0_176_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p64_48_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v48_p192_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v64_p0_384_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v128_p320_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v192_p64_192_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v64_p256_128_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v64_p0_256_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v192_p64_64_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v64_p256_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v768_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p0_128_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v768_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p128_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p0_128_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v98_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v392_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "F32_BFYX_v224_p3_2_v224_p3_2_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v112_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v56_p1_1_v56_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v56_p1_1_v56_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "F32_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v56_p1_1_v56_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v56_p1_0_v56_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v56_p1_0_v56_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "F32_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v28_p1_1_v28_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v28_p1_1_v28_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "F32_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v28_p1_1_v28_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "F32_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v28_p1_0_v28_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "F32_BFYX_v28_p1_0_v28_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p1_1_v14_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "F32_BFYX_v14_p1_1_v14_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p1_1_v14_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "F32_BFYX_v14_p1_1_v14_p1_1_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v18_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v36_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v1024_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v300_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 991], + "F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v1024_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v2048_p0_0_v300_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 989], + "F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v300_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v2048_p0_0_v300_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v2048_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v300_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "F32_BFYX_v1024_p3_2_v1024_p3_2_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v512_p1_0_v512_p1_0_v3_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1042], + "F32_BFYX_v512_p1_0_v512_p1_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p0_0_v256_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 867], + "F32_BFYX_v256_p0_0_v256_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p1_1_v256_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "F32_BFYX_v256_p1_1_v256_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p0_0_v256_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;8": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v256_p0_0_v256_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p0_0_v256_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "F32_BFYX_v256_p0_0_v256_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p1_0_v256_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "F32_BFYX_v256_p1_0_v256_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p0_0_v128_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v128_p0_0_v128_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p0_0_v128_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "F32_BFYX_v128_p0_0_v128_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p1_1_v128_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "F32_BFYX_v128_p1_1_v128_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p0_0_v128_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v128_p0_0_v128_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p1_0_v128_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "F32_BFYX_v128_p1_0_v128_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v64_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v64_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v64_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v64_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p1_1_v64_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "F32_BFYX_v64_p1_1_v64_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v64_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v64_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p1_1_v64_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v64_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p1_0_v64_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "F32_BFYX_v64_p1_1_v64_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v64_p0_0_v44_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "F32_BFYX_v64_p1_0_v64_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v32_p0_0_v32_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v32_p0_0_v32_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v32_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "F32_BFYX_v32_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v32_p1_1_v32_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "F32_BFYX_v32_p1_1_v32_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v32_p0_0_v32_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v16_p0_0_v16_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v16_p1_1_v16_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "F32_BFYX_v16_p1_1_v16_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v16_p0_0_v16_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v16_p1_0_v16_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v16_p1_1_v16_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "F32_BFYX_v16_p1_0_v16_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v8_p1_1_v8_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "F32_BFYX_v16_p1_1_v16_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v16_p0_0_v16_p0_0_v44_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "F32_BFYX_v8_p1_1_v8_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "F32_BFYX_v160_p0_0_v160_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v79_p0_0_v79_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v79_p0_0_v79_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v77_p1_1_v77_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "F32_BFYX_v77_p1_1_v77_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v77_p0_0_v77_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v36_p0_0_v36_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "F32_BFYX_v36_p0_0_v36_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v17_p1_1_v17_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v32_p0_64_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "F32_BFYX_v17_p1_1_v17_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v17_p1_1_v17_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "F32_BFYX_v17_p1_1_v17_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v32_p32_32_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "F32_BFYX_v17_p1_1_v17_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v32_p64_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v17_p1_1_v17_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v384_p0_512_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 104], + "F32_BFYX_v17_p1_1_v17_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "F32_BFYX_v17_p0_0_v17_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v256_p384_256_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v896_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v8_p3_3_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v896_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_128_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "F32_BFYX_v8_p3_3_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p3_3_v128_p0_0_v1_p0_0;7_1_1;1_1_1;1_1_1;3_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p3_3_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p128_0_v1_p0_0;1_7_1;1_1_1;1_1_1;0_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v896_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v8_p1_1_v8_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v896_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "F32_BFYX_v8_p1_1_v8_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p384_1152_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v384_p0_1408_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v8_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p640_896_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "F32_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v1792_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v3_p1_1_v3_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 872], + "F32_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v1792_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v192_p0_192_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "F32_BFYX_v3_p1_1_v3_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v3_p0_0_v3_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;3_1_1;1_1_1;1_1_1;1_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "F32_BFYX_v3_p0_0_v3_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v192_p192_0_v1_p0_0;1_3_1;1_1_1;1_1_1;0_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "F32_BFYX_v896_p1_0_v512_p1_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p1_1_v256_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "F32_BFYX_v448_p1_1_v256_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;8": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p1_1_v256_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p1_1_v256_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p1_1_v128_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;2_2_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v224_p1_1_v128_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p1_1_v128_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p2_2_v128_p2_2_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "F32_BFYX_v224_p2_2_v128_p2_2_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p3_3_v128_p3_3_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "F32_BFYX_v224_p3_3_v128_p3_3_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;3_3_1;3_3_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p1_1_v64_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;2_2_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v112_p1_1_v64_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p1_1_v64_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p2_2_v64_p2_2_v40_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "F32_BFYX_v112_p2_2_v64_p2_2_v40_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v40_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;40": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p3_3_v64_p3_3_v40_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "F32_BFYX_v112_p3_3_v64_p3_3_v40_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v40_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;3_3_1;3_3_0;1;40": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p4_4_v64_p4_4_v40_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "F32_BFYX_v112_p4_4_v64_p4_4_v40_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v40_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;4_4_1;4_4_0;1;40": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p1_1_v64_p1_1_v40_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "F32_BFYX_v112_p1_1_v64_p1_1_v40_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v40_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;40": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p2_2_v64_p2_2_v40_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p4_4_v64_p4_4_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v112_p4_4_v64_p4_4_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;4_4_1;4_4_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p6_6_v64_p6_6_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v112_p6_6_v64_p6_6_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;6_6_1;6_6_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p8_8_v64_p8_8_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v112_p8_8_v64_p8_8_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;8_8_1;8_8_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p1_1_v64_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p2_2_v64_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v112_p2_2_v64_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p4_4_v64_p4_4_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v112_p4_4_v64_p4_4_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;4_4_1;4_4_0;1;24": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p6_6_v64_p6_6_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v112_p6_6_v64_p6_6_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;6_6_1;6_6_0;1;24": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p8_8_v64_p8_8_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v112_p8_8_v64_p8_8_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;8_8_1;8_8_0;1;24": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p1_1_v64_p1_1_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v112_p1_1_v64_p1_1_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;24": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "F32_BFYX_v28_p0_0_v16_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v28_p0_0_v16_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "F32_BFYX_v56_p0_0_v32_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v56_p0_0_v32_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p1_1_v256_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "F32_BFYX_v448_p1_1_v256_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v4_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "F32_BFYX_v544_p1_0_v320_p1_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v272_p0_0_v160_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v272_p0_0_v160_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v272_p1_1_v160_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "F32_BFYX_v272_p1_1_v160_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v272_p0_0_v160_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;8": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "F32_BFYX_v272_p0_0_v160_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v272_p0_0_v160_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v272_p0_0_v160_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v272_p1_0_v160_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "F32_BFYX_v272_p1_0_v160_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v136_p0_0_v80_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v136_p0_0_v80_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v136_p0_0_v80_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v136_p0_0_v80_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v136_p1_1_v80_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "F32_BFYX_v136_p1_1_v80_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v136_p0_0_v80_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "F32_BFYX_v136_p0_0_v80_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v136_p1_0_v80_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v136_p1_0_v80_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v68_p0_0_v40_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v68_p0_0_v40_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v68_p0_0_v40_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v68_p0_0_v40_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v68_p1_1_v40_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v68_p1_1_v40_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v68_p0_0_v40_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 856], + "F32_BFYX_v68_p0_0_v40_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v68_p1_0_v40_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v68_p1_0_v40_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v34_p0_0_v20_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v34_p0_0_v20_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v34_p0_0_v20_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v34_p0_0_v20_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v34_p1_1_v20_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "F32_BFYX_v34_p1_1_v20_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v34_p0_0_v20_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v34_p1_1_v20_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v34_p0_0_v20_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "F32_BFYX_v34_p1_1_v20_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v34_p0_0_v20_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 575], + "F32_BFYX_v68_p0_0_v40_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v68_p1_1_v40_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v68_p1_1_v40_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v68_p0_0_v40_p0_0_v36_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 866], + "F32_BFYX_v68_p1_1_v40_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v68_p0_0_v40_p0_0_v27_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "F32_BFYX_v34_p1_1_v20_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v34_p0_0_v20_p0_0_v36_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "F32_BFYX_v34_p1_1_v20_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v34_p0_0_v20_p0_0_v27_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510] + }, + "FULLY_CONNECTED": { + "F16_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BF_v1000_p0_0_v1_p0_0": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "F16_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v2048_p0_0_v1_p0_0;F16_BF_v1000_p0_0_v1_p0_0": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "F32_BFYX_v4032_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0_v20_p0_0;F32_FB_v20_p0_0_v91_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "F32_BFYX_v4032_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0_v20_p0_0;F32_FB_v20_p0_0_v360_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "F32_BFYX_v1536_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0_v100_p0_0;F32_FB_v100_p0_0_v91_p0_0": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "F32_BFYX_v1536_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0_v100_p0_0;F32_FB_v100_p0_0_v360_p0_0": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "F16_BFYX_v1536_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0_v100_p0_0;F16_FB_v100_p0_0_v91_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "F16_BFYX_v1536_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0_v100_p0_0;F16_FB_v100_p0_0_v360_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "F32_BFYX_v1536_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0_v300_p0_0;F32_FB_v300_p0_0_v91_p0_0": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "F32_BFYX_v1536_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0_v300_p0_0;F32_FB_v300_p0_0_v360_p0_0": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "F16_BFYX_v6_p0_0_v6_p0_0_v256_p0_0_v300_p0_0;F16_FB_v300_p0_0_v4096_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "F16_YXFB_v300_p0_0_v4096_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0;F16_FB_v300_p0_0_v4096_p0_0": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "F16_YXFB_v300_p0_0_v4096_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0;F16_FB_v300_p0_0_v21_p0_0": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "F16_YXFB_v300_p0_0_v4096_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0;F16_FB_v300_p0_0_v84_p0_0": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "F32_BFYX_v6_p0_0_v6_p0_0_v256_p0_0_v300_p0_0;F32_FB_v300_p0_0_v4096_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "F32_YXFB_v300_p0_0_v4096_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0;F32_FB_v300_p0_0_v4096_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "F32_YXFB_v300_p0_0_v4096_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0;F32_FB_v300_p0_0_v21_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "F32_YXFB_v300_p0_0_v4096_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0;F32_FB_v300_p0_0_v84_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "F16_BFYX_v88_p0_0_v1_p0_0_v71_p0_0_v1_p0_0;F16_BF_v128_p0_0_v1_p0_0": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "F32_BFYX_v88_p0_0_v1_p0_0_v71_p0_0_v1_p0_0;F32_BF_v128_p0_0_v1_p0_0": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "F16_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v300_p0_0;F16_FB_v300_p0_0_v4096_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v300_p0_0;F32_FB_v300_p0_0_v4096_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "F32_BFYX_v2048_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0_v100_p0_0;F32_FB_v100_p0_0_v91_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "F32_BFYX_v2048_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0_v100_p0_0;F32_FB_v100_p0_0_v360_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "F32_BFYX_v2048_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0_v20_p0_0;F32_FB_v20_p0_0_v91_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "F32_BFYX_v2048_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0_v20_p0_0;F32_FB_v20_p0_0_v360_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v2048_p0_0_v300_p0_0;F32_FB_v300_p0_0_v21_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v2048_p0_0_v300_p0_0;F32_FB_v300_p0_0_v84_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "F32_BFYX_v1792_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0;F32_BF_v512_p0_0_v1_p0_0": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2] + } + }, + "64": { + "CONVOLUTION": { + "F32_BFYX_v600_p3_2_v600_p3_2_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v300_p0_0_v300_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p1_1_v150_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v150_p1_1_v150_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p1_1_v150_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v150_p0_0_v150_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v150_p1_0_v150_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v150_p1_0_v150_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "F32_BFYX_v75_p0_0_v75_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1051], + "F32_BFYX_v75_p1_1_v75_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p1_1_v38_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "F32_BFYX_v38_p1_1_v38_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p1_1_v38_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "F32_BFYX_v38_p1_1_v38_p1_1_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p1_1_v38_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "F32_BFYX_v38_p1_1_v38_p1_1_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "F32_BFYX_v38_p1_1_v38_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v2048_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v2048_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p1_1_v38_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1051], + "F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v5_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v5_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v2048_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v3240_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v38_p0_0_v38_p0_0_v819_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1050], + "F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v4_p0_0_v9100_p0_0;F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v4_p0_0_v9100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 544], + "F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v5_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v5_p0_0_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v1024_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v20_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v2048_p0_0_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v2048_p0_0_v20_p0_0;F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v20_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v1024_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v100_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v2048_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v2048_p0_0_v100_p0_0;F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v100_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "F32_BFYX_v2048_p1_0_v1024_p1_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v1024_p1_0_v512_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v1024_p1_0_v512_p1_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v512_p1_1_v256_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v1024_p1_0_v512_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v512_p1_0_v256_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 300], + "F32_BFYX_v512_p1_1_v256_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v512_p1_1_v256_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "F32_BFYX_v512_p1_0_v256_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p0_0_v128_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v512_p1_1_v256_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v512_p0_0_v256_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "F32_BFYX_v256_p0_0_v128_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p0_0_v128_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v256_p0_0_v128_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p1_1_v128_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v256_p1_1_v128_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p0_0_v128_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "F32_BFYX_v256_p0_0_v128_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p1_1_v128_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v256_p0_0_v128_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p1_0_v128_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v256_p1_0_v128_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p0_0_v64_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "F32_BFYX_v128_p0_0_v64_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p0_0_v64_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v128_p0_0_v64_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p1_1_v64_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v128_p1_1_v64_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "F32_BFYX_v128_p0_0_v64_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p0_0_v64_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p1_1_v32_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "F32_BFYX_v64_p1_1_v32_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p1_1_v32_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v64_p1_1_v32_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p2_2_v32_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v64_p2_2_v32_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p1_1_v32_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v64_p1_1_v32_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p4_4_v32_p4_4_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v64_p4_4_v32_p4_4_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;4_4_1;4_4_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v32_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v128_p2_2_v64_p2_2_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p0_0_v64_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "F32_BFYX_v256_p2_2_v128_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v256_p0_0_v128_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 300], + "F32_BFYX_v512_p0_0_v256_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v512_p0_0_v256_p0_0_v20_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v896_p1_0_v512_p1_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p1_1_v256_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "F32_BFYX_v448_p1_1_v256_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;8": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p1_1_v256_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p1_1_v256_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p1_1_v128_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;2_2_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 615], + "F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v224_p1_1_v128_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p1_1_v128_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p2_2_v128_p2_2_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "F32_BFYX_v224_p2_2_v128_p2_2_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p3_3_v128_p3_3_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "F32_BFYX_v224_p3_3_v128_p3_3_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;3_3_1;3_3_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p1_1_v64_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;2_2_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "F32_BFYX_v112_p1_1_v64_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p1_1_v64_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p2_2_v64_p2_2_v40_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "F32_BFYX_v112_p2_2_v64_p2_2_v40_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v40_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;40": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p3_3_v64_p3_3_v40_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "F32_BFYX_v112_p3_3_v64_p3_3_v40_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v40_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;3_3_1;3_3_0;1;40": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p4_4_v64_p4_4_v40_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "F32_BFYX_v112_p4_4_v64_p4_4_v40_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v40_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;4_4_1;4_4_0;1;40": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p1_1_v64_p1_1_v40_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "F32_BFYX_v112_p1_1_v64_p1_1_v40_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v40_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;40": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p2_2_v64_p2_2_v40_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p4_4_v64_p4_4_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "F32_BFYX_v112_p4_4_v64_p4_4_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;4_4_1;4_4_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p6_6_v64_p6_6_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "F32_BFYX_v112_p6_6_v64_p6_6_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;6_6_1;6_6_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p8_8_v64_p8_8_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "F32_BFYX_v112_p8_8_v64_p8_8_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;8_8_1;8_8_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p1_1_v64_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p2_2_v64_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "F32_BFYX_v112_p2_2_v64_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p4_4_v64_p4_4_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "F32_BFYX_v112_p4_4_v64_p4_4_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;4_4_1;4_4_0;1;24": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p6_6_v64_p6_6_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "F32_BFYX_v112_p6_6_v64_p6_6_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;6_6_1;6_6_0;1;24": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p8_8_v64_p8_8_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "F32_BFYX_v112_p8_8_v64_p8_8_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;8_8_1;8_8_0;1;24": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p1_1_v64_p1_1_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v112_p1_1_v64_p1_1_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;24": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "F32_BFYX_v28_p0_0_v16_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v28_p0_0_v16_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "F32_BFYX_v56_p0_0_v32_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v56_p0_0_v32_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v64_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v224_p0_0_v128_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p1_1_v256_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "F32_BFYX_v448_p1_1_v256_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v448_p0_0_v256_p0_0_v4_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "F32_BFYX_v640_p3_2_v640_p3_2_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v320_p0_0_v320_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "F32_BFYX_v160_p0_0_v160_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v160_p0_0_v160_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v160_p0_0_v160_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v160_p1_1_v160_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v160_p1_1_v160_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v160_p0_0_v160_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "F32_BFYX_v160_p0_0_v160_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v160_p1_1_v160_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v160_p0_0_v160_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v80_p0_0_v80_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v160_p0_0_v160_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v160_p1_0_v160_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v160_p1_0_v160_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v80_p0_0_v80_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v80_p0_0_v80_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v80_p1_1_v80_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v80_p1_1_v80_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v80_p0_0_v80_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "F32_BFYX_v80_p0_0_v80_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v40_p0_0_v40_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v80_p0_0_v80_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v80_p1_0_v80_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v80_p1_0_v80_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v40_p0_0_v40_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "F32_BFYX_v40_p0_0_v40_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v40_p1_1_v40_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v40_p1_1_v40_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v40_p0_0_v40_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "F32_BFYX_v40_p0_0_v40_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v20_p0_0_v20_p0_0_v2048_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "F32_BFYX_v40_p0_0_v40_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v40_p1_0_v40_p1_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v40_p1_0_v40_p1_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v20_p0_0_v20_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "F32_BFYX_v20_p0_0_v20_p0_0_v2048_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v20_p1_1_v20_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v20_p1_1_v20_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v20_p0_0_v20_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "F32_BFYX_v20_p0_0_v20_p0_0_v2048_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v20_p1_1_v20_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v20_p1_1_v20_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v20_p0_0_v20_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "F32_BFYX_v20_p1_1_v20_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v20_p1_1_v20_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "F32_BFYX_v20_p1_1_v20_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v20_p1_1_v20_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "F32_BFYX_v20_p1_1_v20_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v20_p0_0_v20_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "F32_BFYX_v40_p1_1_v40_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v40_p1_1_v40_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "F32_BFYX_v40_p1_1_v40_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v40_p1_1_v40_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "F32_BFYX_v40_p1_1_v40_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v40_p1_1_v40_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "F32_BFYX_v40_p1_1_v40_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v40_p0_0_v40_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "F32_BFYX_v20_p0_0_v20_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v20_p0_0_v20_p0_0_v20_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "F32_BFYX_v20_p0_0_v20_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v20_p0_0_v20_p0_0_v4_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "F32_BFYX_v20_p0_0_v20_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v20_p0_0_v20_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "F32_BFYX_v80_p1_1_v80_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v80_p1_1_v80_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "F32_BFYX_v80_p1_1_v80_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v80_p0_0_v80_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "F32_BFYX_v80_p1_1_v80_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v80_p1_1_v80_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "F32_BFYX_v80_p1_1_v80_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v80_p1_1_v80_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "F32_BFYX_v40_p0_0_v40_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v40_p0_0_v40_p0_0_v20_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "F32_BFYX_v40_p0_0_v40_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v40_p0_0_v40_p0_0_v4_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "F32_BFYX_v40_p0_0_v40_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v40_p0_0_v40_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "F32_BFYX_v80_p0_0_v80_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v80_p0_0_v80_p0_0_v20_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "F32_BFYX_v80_p0_0_v80_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v80_p0_0_v80_p0_0_v4_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "F32_BFYX_v80_p0_0_v80_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v80_p0_0_v80_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "F32_BFYX_v544_p1_0_v320_p1_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v272_p0_0_v160_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "F32_BFYX_v272_p0_0_v160_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v272_p1_1_v160_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "F32_BFYX_v272_p1_1_v160_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v272_p0_0_v160_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;8": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "F32_BFYX_v272_p0_0_v160_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v272_p0_0_v160_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v272_p0_0_v160_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v272_p1_0_v160_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "F32_BFYX_v272_p1_0_v160_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v136_p0_0_v80_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v136_p0_0_v80_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v136_p0_0_v80_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v136_p0_0_v80_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v136_p1_1_v80_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "F32_BFYX_v136_p1_1_v80_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v136_p0_0_v80_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "F32_BFYX_v136_p0_0_v80_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v136_p1_0_v80_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v136_p1_0_v80_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v68_p0_0_v40_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v68_p0_0_v40_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v68_p0_0_v40_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v68_p0_0_v40_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v68_p1_1_v40_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v68_p1_1_v40_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v68_p0_0_v40_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v68_p0_0_v40_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v68_p1_0_v40_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v68_p1_0_v40_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v34_p0_0_v20_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v34_p0_0_v20_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v34_p0_0_v20_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v34_p0_0_v20_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v34_p1_1_v20_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "F32_BFYX_v34_p1_1_v20_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v34_p0_0_v20_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v34_p1_1_v20_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v34_p0_0_v20_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "F32_BFYX_v34_p1_1_v20_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v34_p0_0_v20_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 659], + "F32_BFYX_v992_p3_2_v544_p3_2_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v496_p0_0_v272_p0_0_v16_p0_16_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "F32_BFYX_v248_p0_0_v136_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v248_p0_0_v136_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v248_p0_0_v136_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v248_p1_1_v136_p1_1_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v248_p1_1_v136_p1_1_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v248_p0_0_v136_p0_0_v24_p0_24_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "F32_BFYX_v248_p0_0_v136_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v248_p1_1_v136_p1_1_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v124_p1_1_v68_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v124_p1_1_v68_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v48_p0_48_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v124_p1_1_v68_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "F32_BFYX_v124_p0_0_v68_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v64_p0_304_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p240_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p64_176_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v48_p192_128_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v64_p0_176_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p64_48_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "F32_BFYX_v62_p1_1_v34_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v48_p192_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v64_p0_384_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v128_p320_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v192_p64_192_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v64_p256_128_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1038], + "F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v64_p0_256_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v192_p64_64_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "F32_BFYX_v31_p1_1_v17_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v31_p0_0_v17_p0_0_v64_p256_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 478], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v768_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p0_128_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v768_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p128_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p0_128_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v98_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v392_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v62_p0_0_v34_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "F32_BFYX_v680_p1_0_v400_p1_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v340_p0_0_v200_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v340_p0_0_v200_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v340_p1_1_v200_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "F32_BFYX_v340_p1_1_v200_p1_1_v8_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v340_p0_0_v200_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;8": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v340_p0_0_v200_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v340_p0_0_v200_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v340_p0_0_v200_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v340_p1_0_v200_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "F32_BFYX_v340_p1_0_v200_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v170_p1_1_v100_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "F32_BFYX_v170_p1_1_v100_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v170_p1_0_v100_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v170_p1_0_v100_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p1_1_v50_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v85_p1_1_v50_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p1_1_v50_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "F32_BFYX_v85_p1_1_v50_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v320_p2_2_v180_p2_2_v6_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p1_2_v180_p1_2_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p1_2_v180_p1_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v160_p1_2_v90_p1_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v160_p1_2_v90_p1_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v80_p2_2_v45_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v80_p2_2_v45_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v80_p2_2_v45_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v80_p2_2_v45_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v80_p0_0_v45_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v160_p0_0_v90_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v160_p0_0_v90_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p0_0_v180_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p0_0_v180_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_BFYX_v320_p2_2_v180_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1056], + "F16_BFYX_v640_p2_2_v360_p2_2_v6_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v640_p0_0_v360_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p1_2_v360_p1_2_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p1_2_v360_p1_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p1_2_v180_p1_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p1_2_v180_p1_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v160_p0_0_v90_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p0_0_v180_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p0_0_v180_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p0_0_v360_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p0_0_v360_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_BFYX_v640_p2_2_v360_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v640_p0_0_v360_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 275], + "F16_BFYX_v1280_p2_2_v720_p2_2_v6_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v1280_p0_0_v720_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1280_p2_2_v720_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1280_p2_2_v720_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1280_p2_2_v720_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1280_p1_2_v720_p1_2_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1280_p1_2_v720_p1_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p1_2_v360_p1_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p1_2_v360_p1_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v320_p0_0_v180_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p0_0_v360_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v640_p0_0_v360_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1280_p0_0_v720_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1280_p2_2_v720_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1280_p2_2_v720_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1280_p0_0_v720_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_BFYX_v1280_p2_2_v720_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v1280_p0_0_v720_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "F16_BFYX_v1280_p1_1_v720_p1_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v1280_p0_0_v720_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v1280_p0_1_v720_p0_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v640_p0_0_v360_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v640_p0_1_v360_p0_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v320_p1_1_v180_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v320_p1_1_v180_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v32_p32_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v320_p1_1_v180_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v32_p0_32_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v320_p1_1_v180_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v320_p1_1_v180_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v16_p16_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "F16_BFYX_v320_p1_1_v180_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v16_p0_16_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v320_p1_1_v180_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v640_p1_1_v360_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v640_p0_0_v360_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v1280_p1_1_v720_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v1280_p0_0_v720_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "F16_BFYX_v1280_p1_1_v720_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v1280_p0_0_v720_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 685], + "F16_BFYX_v192_p0_0_v192_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v192_p0_0_v192_p0_0_v48_p192_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v192_p0_0_v192_p0_0_v48_p144_48_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v192_p0_0_v192_p0_0_v48_p96_96_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v192_p0_0_v192_p0_0_v48_p48_144_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v192_p0_0_v192_p0_0_v48_p0_192_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v80_p320_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v80_p240_80_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v80_p160_160_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v80_p80_240_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v80_p0_320_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v144_p576_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v144_p432_144_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v144_p288_288_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v144_p144_432_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v144_p0_576_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p1024_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p768_256_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p512_512_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p256_768_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p0_1024_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p1536_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p1152_384_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p768_768_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p384_1152_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_1536_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v1920_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v12_p0_0_v12_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v1664_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v1104_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v240_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v240_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v240_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v240_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v240_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v640_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v136_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v136_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v136_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v136_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v136_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v376_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v192_p0_0_v192_p0_0_v40_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v384_p1_1_v384_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v384_p1_1_v384_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_BFYX_v192_p1_1_v192_p1_1_v40_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v192_p0_0_v192_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 680], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v384_p1_1_v384_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v384_p0_0_v384_p0_0_v40_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_BFYX_v384_p1_1_v384_p1_1_v40_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v384_p0_0_v384_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 680], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v768_p1_1_v768_p1_1_v40_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v768_p0_0_v768_p0_0_v40_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_BFYX_v768_p1_1_v768_p1_1_v40_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v768_p0_0_v768_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 307], + "F32_BFYX_v320_p2_2_v180_p2_2_v6_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p1_2_v180_p1_2_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p1_2_v180_p1_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v160_p1_2_v90_p1_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v160_p1_2_v90_p1_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v80_p2_2_v45_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v80_p2_2_v45_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v80_p2_2_v45_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v80_p2_2_v45_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v80_p0_0_v45_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v160_p0_0_v90_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v160_p0_0_v90_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p0_0_v180_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p0_0_v180_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_BFYX_v320_p2_2_v180_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "F32_BFYX_v640_p2_2_v360_p2_2_v6_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v640_p0_0_v360_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p1_2_v360_p1_2_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p1_2_v360_p1_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p1_2_v180_p1_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p1_2_v180_p1_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v160_p2_2_v90_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v160_p0_0_v90_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p0_0_v180_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p0_0_v180_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p0_0_v360_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p0_0_v360_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_BFYX_v640_p2_2_v360_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v640_p0_0_v360_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "F32_BFYX_v1280_p2_2_v720_p2_2_v6_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v1280_p0_0_v720_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1280_p2_2_v720_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1280_p2_2_v720_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1280_p2_2_v720_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1280_p1_2_v720_p1_2_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1280_p1_2_v720_p1_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p1_2_v360_p1_2_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p1_2_v360_p1_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p2_2_v180_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v320_p0_0_v180_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p0_0_v360_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p2_2_v360_p2_2_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v640_p0_0_v360_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1280_p0_0_v720_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1280_p2_2_v720_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1280_p2_2_v720_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1280_p0_0_v720_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_BFYX_v1280_p2_2_v720_p2_2_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v1280_p0_0_v720_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;5_5_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1048], + "F32_BFYX_v1280_p1_1_v720_p1_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v1280_p0_0_v720_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "F32_BFYX_v1280_p0_1_v720_p0_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v640_p0_0_v360_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v640_p0_1_v360_p0_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v320_p1_1_v180_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v320_p1_1_v180_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v32_p32_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "F32_BFYX_v320_p1_1_v180_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v32_p0_32_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v320_p1_1_v180_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "F32_BFYX_v320_p1_1_v180_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v16_p16_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "F32_BFYX_v320_p1_1_v180_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v16_p0_16_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "F32_BFYX_v320_p0_0_v180_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v320_p1_1_v180_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 972], + "F32_BFYX_v640_p1_1_v360_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v640_p0_0_v360_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "F32_BFYX_v1280_p1_1_v720_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v1280_p0_0_v720_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "F32_BFYX_v1280_p1_1_v720_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v1280_p0_0_v720_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "F32_BFYX_v192_p0_0_v192_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p0_0_v192_p0_0_v48_p192_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p0_0_v192_p0_0_v48_p144_48_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p0_0_v192_p0_0_v48_p96_96_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p0_0_v192_p0_0_v48_p48_144_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p0_0_v192_p0_0_v48_p0_192_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v80_p320_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v80_p240_80_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v80_p160_160_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v80_p80_240_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v80_p0_320_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v144_p576_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v144_p432_144_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v144_p288_288_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v144_p144_432_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v144_p0_576_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p1024_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p768_256_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p512_512_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p256_768_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p0_1024_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p1536_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p1152_384_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p768_768_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p384_1152_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_1536_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v1920_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p0_0_v12_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v1664_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v1104_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v240_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v240_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v240_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v240_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v240_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v640_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v136_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v136_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v136_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v136_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v136_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v376_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_1_v192_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p0_0_v192_p0_0_v40_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v384_p1_1_v384_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v384_p1_1_v384_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_BFYX_v192_p1_1_v192_p1_1_v40_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v192_p0_0_v192_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v384_p1_1_v384_p1_1_v80_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v384_p0_0_v384_p0_0_v40_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_BFYX_v384_p1_1_v384_p1_1_v40_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v384_p0_0_v384_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v768_p1_1_v768_p1_1_v40_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v768_p0_0_v768_p0_0_v40_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_BFYX_v768_p1_1_v768_p1_1_v40_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v768_p0_0_v768_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "F32_BFYX_v256_p3_2_v320_p3_2_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v128_p0_0_v160_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 488], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v80_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p1_1_v80_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "F32_BFYX_v64_p1_1_v80_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v80_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v80_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v80_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v80_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p1_1_v80_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v80_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v32_p0_0_v40_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v64_p0_0_v80_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p1_0_v80_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v64_p1_0_v80_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v32_p0_0_v40_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "F32_BFYX_v32_p0_0_v40_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v32_p0_0_v40_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "F32_BFYX_v32_p0_0_v40_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v32_p1_1_v40_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "F32_BFYX_v32_p1_1_v40_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v32_p0_0_v40_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "F32_BFYX_v32_p0_0_v40_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v16_p0_0_v20_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "F32_BFYX_v32_p0_0_v40_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v32_p1_0_v40_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "F32_BFYX_v32_p1_0_v40_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v16_p0_0_v20_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 494], + "F32_BFYX_v16_p0_0_v20_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v16_p0_0_v20_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "F32_BFYX_v16_p0_0_v20_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v16_p1_1_v20_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "F32_BFYX_v16_p1_1_v20_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v16_p0_0_v20_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "F32_BFYX_v16_p0_0_v20_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v10_p0_0_v2048_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "F32_BFYX_v16_p0_0_v20_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v16_p1_0_v20_p1_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "F32_BFYX_v16_p1_0_v20_p1_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v10_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 114], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v10_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v10_p0_0_v2048_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v8_p0_0_v10_p0_0_v2048_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v8_p1_1_v10_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "F32_BFYX_v8_p1_1_v10_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v8_p0_0_v10_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 494], + "F32_BFYX_v16_p1_1_v20_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v16_p0_0_v20_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "F32_BFYX_v32_p1_1_v40_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v32_p0_0_v40_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "F32_BFYX_v64_p1_1_v80_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v64_p0_0_v80_p0_0_v33_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "F32_BFYX_v224_p3_2_v224_p3_2_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v112_p0_0_v112_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 104], + "F32_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v56_p1_1_v56_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v56_p1_1_v56_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "F32_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v56_p1_1_v56_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v56_p1_0_v56_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v56_p1_0_v56_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "F32_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v28_p1_1_v28_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "F32_BFYX_v28_p1_1_v28_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "F32_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v28_p1_1_v28_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "F32_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v28_p1_0_v28_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "F32_BFYX_v28_p1_0_v28_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p1_1_v14_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "F32_BFYX_v14_p1_1_v14_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p1_1_v14_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "F32_BFYX_v14_p1_1_v14_p1_1_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v18_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v36_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v1024_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v300_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "F32_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v1024_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v2048_p0_0_v300_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v300_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v2048_p0_0_v300_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "F32_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v2048_p0_0_v300_p0_0;F32_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v300_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "F16_BFYX_v224_p1_1_v224_p1_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v224_p1_1_v224_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v224_p1_1_v224_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v224_p0_0_v224_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 305], + "F16_BYXF_v64_p0_0_v112_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v128_p0_0_v112_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "F16_BYXF_v128_p0_0_v112_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v128_p0_0_v112_p0_0_v112_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "F16_BYXF_v128_p0_0_v56_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v56_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v56_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v56_p0_0_v56_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v28_p0_0_v28_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v512_p0_0_v28_p0_0_v28_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "F16_BYXF_v512_p0_0_v28_p0_0_v28_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v512_p0_0_v28_p0_0_v28_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "F16_BYXF_v512_p0_0_v14_p0_0_v14_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v512_p0_0_v14_p0_0_v14_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "F16_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v18_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "F16_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v36_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "F32_BFYX_v368_p3_2_v368_p3_2_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v184_p0_0_v184_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 112], + "F32_BFYX_v92_p0_0_v92_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v92_p1_1_v92_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v92_p1_1_v92_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v92_p0_0_v92_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "F32_BFYX_v92_p0_0_v92_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v92_p0_0_v92_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v92_p0_0_v92_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v92_p1_1_v92_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v92_p0_0_v92_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v92_p1_0_v92_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v92_p1_0_v92_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v46_p0_0_v46_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 564], + "F32_BFYX_v46_p0_0_v46_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v46_p1_1_v46_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "F32_BFYX_v46_p1_1_v46_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v46_p0_0_v46_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "F32_BFYX_v46_p0_0_v46_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v46_p0_0_v46_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v46_p0_0_v46_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v46_p1_1_v46_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "F32_BFYX_v46_p0_0_v46_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v46_p1_0_v46_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "F32_BFYX_v46_p1_0_v46_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "F32_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1053], + "F32_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "F32_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "F32_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "F32_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 662], + "F32_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "F32_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 662], + "F32_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v46_p1_1_v46_p1_1_v212_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v46_p0_0_v46_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "F32_BFYX_v46_p0_0_v46_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v46_p0_0_v46_p0_0_v84_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v384_p0_0_v384_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v384_p1_1_v384_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;1_1_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v384_p1_1_v384_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v384_p1_0_v384_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v384_p1_0_v384_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_0_v192_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v192_p1_0_v192_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_0_v96_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_0_v96_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v448_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_0_v48_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_0_v48_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_0_v48_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v896_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_0_v24_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_0_v24_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_0_v24_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p0_0_v12_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p0_0_v12_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p1_1_v48_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v48_p0_0_v48_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p1_1_v12_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p0_0_v12_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p0_0_v12_p0_0_v1280_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p0_0_v12_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p0_0_v12_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v12_p0_0_v12_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p1_1_v24_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v24_p0_0_v24_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p1_1_v96_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v2_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v96_p0_0_v96_p0_0_v80_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_BFYX_v192_p0_0_v192_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v93_p0_0_v93_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v46_p0_0_v46_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v46_p1_1_v46_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "F16_BFYX_v46_p1_1_v46_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v46_p0_0_v46_p0_0_v64_p64_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v46_p1_1_v46_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v46_p0_0_v46_p0_0_v64_p0_64_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v46_p0_0_v46_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v46_p1_1_v46_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "F16_BFYX_v46_p0_0_v46_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v46_p1_1_v46_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "F16_BFYX_v46_p1_1_v46_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v46_p0_0_v46_p0_0_v128_p128_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v46_p1_1_v46_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v46_p0_0_v46_p0_0_v128_p0_128_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 658], + "F16_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v128_p128_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "F16_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v128_p0_128_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "F16_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v192_p192_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1048], + "F16_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v192_p0_192_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "F16_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "F16_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 305], + "F16_BYXF_v64_p0_0_v23_p0_0_v23_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v23_p0_0_v23_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "F16_BFYX_v11_p0_0_v11_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v11_p1_1_v11_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "F16_BFYX_v11_p1_1_v11_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v11_p0_0_v11_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "F16_BYXF_v64_p0_0_v11_p0_0_v11_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v11_p0_0_v11_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "F16_BFYX_v11_p0_0_v11_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v11_p0_0_v11_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "F16_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "F16_BFYX_v11_p0_0_v11_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v5_p0_0_v5_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "F16_BFYX_v5_p0_0_v5_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v5_p0_0_v5_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "F16_BFYX_v5_p0_0_v5_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "F16_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "F16_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v1_p2_2_v1_p2_2_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "F16_BFYX_v1_p2_2_v1_p2_2_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "F16_BFYX_v3_p2_2_v3_p2_2_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v5_p0_0_v5_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "F16_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v640_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 672], + "F16_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 284], + "F16_BFYX_v23_p1_1_v23_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v23_p0_0_v23_p0_0_v54_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "F16_BFYX_v11_p1_1_v11_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v11_p0_0_v11_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "F16_BFYX_v11_p1_1_v11_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v11_p0_0_v11_p0_0_v54_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "F16_BFYX_v5_p1_1_v5_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v5_p0_0_v5_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 418], + "F16_BFYX_v5_p1_1_v5_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v5_p0_0_v5_p0_0_v54_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "F16_BFYX_v3_p1_1_v3_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "F16_BFYX_v3_p1_1_v3_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v3_p0_0_v3_p0_0_v54_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "F16_BFYX_v1_p1_1_v1_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "F16_BFYX_v1_p1_1_v1_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v54_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "F16_BFYX_v688_p3_2_v688_p3_2_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v344_p0_0_v344_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BYXF_v64_p0_0_v172_p0_0_v172_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v64_p0_0_v172_p0_0_v172_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "F16_BYXF_v64_p0_0_v172_p0_0_v172_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v172_p0_0_v172_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "F16_BYXF_v64_p0_0_v172_p0_0_v172_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v64_p0_0_v172_p0_0_v172_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v172_p0_0_v172_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v64_p0_0_v172_p0_0_v172_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "F16_BFYX_v172_p1_0_v172_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v86_p0_0_v86_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BYXF_v64_p0_0_v86_p0_0_v86_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v86_p0_0_v86_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v86_p0_0_v86_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v128_p0_0_v86_p0_0_v86_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v86_p0_0_v86_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v512_p0_0_v86_p0_0_v86_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "F16_BYXF_v128_p0_0_v86_p0_0_v86_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v128_p0_0_v86_p0_0_v86_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "F16_BYXF_v128_p0_0_v86_p0_0_v86_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v512_p0_0_v86_p0_0_v86_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "F16_BYXF_v512_p0_0_v86_p0_0_v86_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v128_p0_0_v86_p0_0_v86_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "F16_BFYX_v86_p0_0_v86_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v86_p0_0_v86_p0_0_v14_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "F16_BFYX_v86_p0_0_v86_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v86_p0_0_v86_p0_0_v364_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v86_p0_0_v86_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v86_p0_0_v86_p0_0_v28_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "F16_BFYX_v86_p0_0_v86_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v43_p0_0_v43_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v86_p0_0_v86_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v43_p0_0_v43_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v43_p0_0_v43_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v43_p0_0_v43_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v43_p0_0_v43_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v1024_p0_0_v43_p0_0_v43_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "F16_BYXF_v1024_p0_0_v43_p0_0_v43_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v43_p0_0_v43_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "F16_BYXF_v1024_p0_0_v43_p0_0_v43_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v512_p0_0_v43_p0_0_v43_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "F16_BYXF_v1024_p0_0_v43_p0_0_v43_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v2048_p0_0_v43_p0_0_v43_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "F16_BFYX_v43_p2_2_v43_p2_2_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v43_p0_0_v43_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 682], + "F16_BYXF_v512_p0_0_v43_p0_0_v43_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v2048_p0_0_v43_p0_0_v43_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "F16_BYXF_v2048_p0_0_v43_p0_0_v43_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v512_p0_0_v43_p0_0_v43_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "F16_BFYX_v43_p0_0_v43_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v43_p0_0_v43_p0_0_v2048_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "F32_BFYX_v688_p3_2_v688_p3_2_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v344_p0_0_v344_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;7_7_1;2_2_1;1_1_1;3_3_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "F32_BFYX_v172_p0_0_v172_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v172_p1_1_v172_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v172_p1_1_v172_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v172_p0_0_v172_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "F32_BFYX_v172_p0_0_v172_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v172_p0_0_v172_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v172_p0_0_v172_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v172_p1_1_v172_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v172_p0_0_v172_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v172_p1_0_v172_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v172_p1_0_v172_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v86_p0_0_v86_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 946], + "F32_BFYX_v86_p0_0_v86_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v86_p1_1_v86_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1052], + "F32_BFYX_v86_p1_1_v86_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v86_p0_0_v86_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "F32_BFYX_v86_p0_0_v86_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v86_p0_0_v86_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "F32_BFYX_v86_p0_0_v86_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v86_p1_1_v86_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v86_p0_0_v86_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p1_1_v43_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v86_p0_0_v86_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v43_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v43_p1_1_v43_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v43_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 898], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v43_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v43_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v43_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p1_1_v43_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v43_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p2_2_v43_p2_2_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "F32_BFYX_v43_p2_2_v43_p2_2_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v43_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v43_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v43_p0_0_v2048_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v43_p0_0_v2048_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p2_2_v43_p2_2_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "F32_BFYX_v513_p1_1_v513_p1_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v257_p1_1_v257_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v257_p1_1_v257_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v257_p0_0_v257_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v257_p0_0_v257_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v257_p0_0_v257_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "F32_BFYX_v257_p0_0_v257_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v257_p1_1_v257_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v257_p1_1_v257_p1_1_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v129_p0_0_v129_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;96": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v129_p0_0_v129_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v129_p0_0_v129_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v129_p0_0_v129_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v129_p1_1_v129_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v129_p1_1_v129_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v129_p0_0_v129_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;144": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v129_p0_0_v129_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v129_p0_0_v129_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v129_p1_1_v129_p1_1_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;144": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v144_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p1_1_v65_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v65_p1_1_v65_p1_1_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;192": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v192_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p2_2_v65_p2_2_v384_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v65_p2_2_v65_p2_2_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;384": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v384_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p2_2_v65_p2_2_v576_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v65_p2_2_v65_p2_2_v576_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;576": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v96_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v576_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v160_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1051], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v160_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p4_4_v65_p4_4_v960_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "F32_BFYX_v65_p4_4_v65_p4_4_v960_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v960_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;4_4_1;4_4_0;1;960": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v960_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v160_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v960_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v320_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v65_p0_0_v65_p0_0_v21_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "F16_BFYX_v112_p1_1_v112_p1_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v112_p0_0_v112_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v112_p0_0_v112_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v112_p1_1_v112_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v112_p0_0_v112_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v112_p1_0_v112_p1_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v56_p1_1_v56_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v56_p1_1_v56_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v56_p0_0_v56_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v56_p1_0_v56_p1_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v28_p1_1_v28_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "F16_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "F16_BFYX_v28_p1_1_v28_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v28_p0_0_v28_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "F16_BFYX_v28_p1_0_v28_p1_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "F16_BFYX_v14_p1_1_v14_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "F16_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "F16_BFYX_v14_p1_1_v14_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v14_p0_0_v14_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "F16_BFYX_v14_p1_0_v14_p1_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "F16_BFYX_v7_p1_1_v7_p1_1_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "F16_BFYX_v768_p1_0_v768_p1_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v384_p1_0_v384_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v384_p1_0_v384_p1_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v192_p1_1_v192_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v384_p1_0_v384_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v192_p1_0_v192_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v192_p1_1_v192_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v192_p1_1_v192_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v192_p1_0_v192_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v192_p1_1_v192_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v192_p0_0_v192_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v96_p1_1_v96_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v96_p1_1_v96_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v96_p1_1_v96_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v96_p1_0_v96_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v96_p1_0_v96_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v48_p0_0_v48_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BYXF_v32_p0_0_v48_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v128_p0_0_v48_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "F16_BYXF_v128_p0_0_v48_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v48_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "F16_BYXF_v128_p0_0_v48_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v64_p0_0_v48_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "F16_BFYX_v48_p1_1_v48_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v48_p0_0_v48_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v48_p0_0_v48_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v48_p0_0_v48_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v48_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v128_p0_0_v48_p0_0_v48_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "F16_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v24_p1_1_v24_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v24_p1_1_v24_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "F16_BYXF_v64_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v64_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v512_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v128_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "F16_BFYX_v24_p2_2_v24_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 185], + "F16_BYXF_v128_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v512_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "F16_BYXF_v512_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v128_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "F16_BYXF_v512_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v1024_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "F16_BYXF_v512_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "F16_BFYX_v24_p4_4_v24_p4_4_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;4_4_1;4_4_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "F16_BYXF_v256_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v1024_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "F16_BYXF_v1024_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v256_p0_0_v24_p0_0_v24_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "F16_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F16_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v48_p2_2_v48_p2_2_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v48_p0_0_v48_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 305], + "F16_BFYX_v96_p2_2_v96_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1062], + "F16_BFYX_v192_p0_0_v192_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v192_p0_0_v192_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v768_p1_0_v768_p1_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v384_p1_0_v384_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v384_p1_0_v384_p1_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v192_p1_1_v192_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 667], + "F32_BFYX_v384_p1_0_v384_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v192_p1_0_v192_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 676], + "F32_BFYX_v192_p1_1_v192_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v192_p1_1_v192_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "F32_BFYX_v192_p1_0_v192_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 564], + "F32_BFYX_v192_p1_1_v192_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v192_p0_0_v192_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "F32_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "F32_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v96_p1_1_v96_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "F32_BFYX_v96_p1_1_v96_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "F32_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v96_p1_1_v96_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v96_p1_0_v96_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v96_p1_0_v96_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v48_p0_0_v48_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "F32_BFYX_v48_p0_0_v48_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v48_p0_0_v48_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "F32_BFYX_v48_p0_0_v48_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v48_p1_1_v48_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "F32_BFYX_v48_p1_1_v48_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v48_p0_0_v48_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 668], + "F32_BFYX_v48_p0_0_v48_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v48_p0_0_v48_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "F32_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v24_p1_1_v24_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "F32_BFYX_v24_p1_1_v24_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "F32_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v24_p2_2_v24_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 289], + "F32_BFYX_v24_p2_2_v24_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 281], + "F32_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v24_p2_2_v24_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1041], + "F32_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v24_p4_4_v24_p4_4_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v24_p4_4_v24_p4_4_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;4_4_1;4_4_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "F32_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v24_p4_4_v24_p4_4_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v24_p0_0_v24_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v48_p2_2_v48_p2_2_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v48_p0_0_v48_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "F32_BFYX_v96_p2_2_v96_p2_2_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v96_p0_0_v96_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;2_2_1;2_2_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "F32_BFYX_v192_p0_0_v192_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v192_p0_0_v192_p0_0_v12_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "F16_BFYX_v94_p1_1_v24_p1_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v94_p0_0_v24_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F16_BFYX_v92_p0_0_v22_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v92_p0_0_v22_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "F16_BFYX_v92_p0_0_v22_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v92_p1_1_v22_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;1_3_1;1_1_1;1_1_1;0_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "F16_BFYX_v92_p1_1_v22_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v92_p0_0_v22_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_1_1;1_1_1;1_1_1;1_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BYXF_v32_p0_0_v92_p0_0_v22_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v128_p0_0_v92_p0_0_v22_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "F16_BYXF_v128_p0_0_v90_p0_0_v10_p0_0_v1_p0_0;F16_BYXF_v64_p0_0_v90_p0_0_v10_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "F16_BFYX_v90_p0_0_v10_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v90_p1_1_v10_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_3_1;1_1_1;1_1_1;0_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "F16_BFYX_v90_p1_1_v10_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v90_p0_0_v10_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_1_1;1_1_1;1_1_1;1_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "F16_BFYX_v90_p0_0_v10_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v90_p0_0_v10_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F16_BFYX_v90_p0_0_v10_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v90_p0_0_v10_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "F16_BFYX_v88_p0_0_v4_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v88_p6_6_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_4_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "F16_BFYX_v88_p6_6_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v88_p0_0_v1_p0_0_v71_p0_0_v1_p0_0;13_1_1;1_1_1;1_1_1;6_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 538], + "F16_BFYX_v88_p0_0_v1_p0_0_v199_p0_0_v1_p0_0;F16_BFYX_v88_p0_0_v1_p0_0_v71_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p1_1_v25_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "F32_BFYX_v43_p1_1_v25_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "F32_BFYX_v43_p1_1_v25_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 618], + "F32_BFYX_v43_p1_1_v25_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "F32_BFYX_v43_p1_1_v25_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "F32_BFYX_v680_p0_1_v400_p0_1_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v340_p0_0_v200_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v340_p0_0_v200_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v340_p0_1_v200_p0_1_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v340_p0_1_v200_p0_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;16": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 264], + "F32_BFYX_v170_p0_0_v100_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v170_p0_1_v100_p0_1_v32_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v170_p0_1_v100_p0_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;32": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p1_1_v50_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p1_1_v50_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "F32_BFYX_v85_p1_1_v50_p0_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_0_0;1;64": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v85_p1_1_v50_p1_1_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;128": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v4_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v2_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v85_p0_0_v50_p0_0_v6_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p1_1_v25_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "F32_BFYX_v43_p1_1_v25_p1_1_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;256": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v16_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v8_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 662], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v6_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 662], + "F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_BFYX_v43_p0_0_v25_p0_0_v2_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 662], + "F16_BFYX_v60_p0_0_v60_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v60_p1_0_v60_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v60_p1_0_v60_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_1_v30_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_1_v30_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_0_v30_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_0_v30_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_1_v8_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_1_v8_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v60_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v4200_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F16_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v70_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_BFYX_v60_p0_0_v60_p0_0_v3_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v60_p1_0_v60_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v60_p1_0_v60_p1_0_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_1_v30_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_1_v30_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_0_v30_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v30_p1_0_v30_p1_0_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v16_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v15_p1_1_v15_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_1_v8_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p1_1_v8_p1_1_v32_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v8_p0_0_v8_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;2_2_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p1_1_v3_p1_1_v64_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;1_1_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v3_p0_0_v3_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;3_3_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v60_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v4200_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v128_p0_0_v1_p0_0;F32_B_FS_YX_FSV16_v1_p0_0_v1_p0_0_v70_p0_0_v1_p0_0;1_1_1;1_1_1;1_1_1;0_0_0;1;1": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2] + }, + "FULLY_CONNECTED": { + "F32_BFYX_v2048_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0_v20_p0_0;F32_FB_v20_p0_0_v91_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "F32_BFYX_v2048_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0_v20_p0_0;F32_FB_v20_p0_0_v360_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "F32_BFYX_v2048_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0_v100_p0_0;F32_FB_v100_p0_0_v91_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "F32_BFYX_v2048_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0_v100_p0_0;F32_FB_v100_p0_0_v360_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v256_p0_0_v1_p0_0;F32_BF_v256_p0_0_v1_p0_0": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F32_BF_v512_p0_0_v1_p0_0": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 0], + "F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v1024_p0_0_v1_p0_0;F32_BF_v1024_p0_0_v1_p0_0": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v2048_p0_0_v1_p0_0;F32_BF_v2048_p0_0_v1_p0_0": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v2048_p0_0_v300_p0_0;F32_FB_v300_p0_0_v21_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "F32_BFYX_v1_p0_0_v1_p0_0_v2048_p0_0_v300_p0_0;F32_FB_v300_p0_0_v84_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "F16_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v300_p0_0;F16_FB_v300_p0_0_v4096_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "F16_YXFB_v300_p0_0_v4096_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0;F16_FB_v300_p0_0_v4096_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "F16_YXFB_v300_p0_0_v4096_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0;F16_FB_v300_p0_0_v21_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "F16_YXFB_v300_p0_0_v4096_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0;F16_FB_v300_p0_0_v84_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "F16_BFYX_v7_p0_0_v7_p0_0_v512_p0_0_v1_p0_0;F16_BF_v512_p0_0_v1_p0_0": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "F16_YXFB_v300_p0_0_v4096_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0;F16_FB_v300_p0_0_v6565_p0_0": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "F16_YXFB_v300_p0_0_v4096_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0;F16_FB_v300_p0_0_v101_p0_0": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "F16_BFYX_v71_p0_0_v88_p0_0_v1_p0_0_v1_p0_0;F16_BF_v128_p0_0_v1_p0_0": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1] + } + } + }, + "version_1": { + "12": { + "6641968811864824227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16204082724883556848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "15997922786901602679": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4575689030629440967": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "9770815132631466879": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "5780660060911111535": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "2329270856436304285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14318380566251550765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16889933802039707739": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5993046607885514777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3224820442707761484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9178536917489575765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16714330636481742441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10852708129924216464": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16180804281399728619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2449361613749703063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5484789621904859756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14706783203886753559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3977635222310170863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5937718972670751876": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2321505049758211535": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5896690968165005425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3011755296413475325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12676675810477574706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12725781920091340087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15242166215509832067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1674956569262626046": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7273407705616381819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3662903537897769219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16283690814881076176": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8584030740221426615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3586291411828868799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17964375317877714914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12053395569113050851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14757003304444178602": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "16131141734814150102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17733794763103286308": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2081880303773116388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11919771228099289839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10367597334444708572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12592985077429812131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1212185452624154461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7557582349737449096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "768423629375648579": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1450963121416308987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "332465257783145820": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3366864110416421181": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8611189791147494403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3674456576012319616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "42441439298405242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10423370085212639999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4913260532745908903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4063155348811486176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6421981064396427645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11307854937475636724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5461109910440608086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13433200375971854660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2442377985676760171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9531365923084690708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3695075531117497824": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "5786591199054965295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10403411047128298655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13782505723038739990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10798155343477437060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8289440486197354649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "685839118542866838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5573515532668433114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11642934660277782628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4825553592910970555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17245530055973419690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14644519840111409049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15093112872571669071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8714268644873875114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16888914688498810916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7094210524110336636": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10603944960614132036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11269700667849094147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12160500612897405094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16054483717790389561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8983142397488339162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2942771097961823034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4637568849323640167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16812695025037565299": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10487883723723512839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "15315014737515653325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "1579905786032546689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "4243996335899627971": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1644911439304538851": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "4084106758501882407": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "18405882219982299037": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "12998587479593235254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5382716665628277002": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11192841938199717757": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7702435180943309398": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "6905155376405080278": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11066870375681505836": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3448643099011807298": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "16903916716689658155": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15738836266997872921": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "9223858233981317709": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "519414868639013431": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3146290388077436174": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17461171144550281992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10930106561166064358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18144295021753033728": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "617693397017989185": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "7862423554203506464": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "12829660900461120469": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4390469412137969227": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "16727175626275712732": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "9431215594213540998": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17423883508136880843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "18241270959663749794": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14655207721514179372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "7787810512472782727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2922009245316193857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2309345784478558681": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6022210842009796112": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "12878139946180875151": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "11312549437970357516": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "1175762609992841475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5918776037212566383": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7277177902251000389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14505777465068194227": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "9436451990633191164": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1318384283290593216": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15336287539189988208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17454613026648837863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "6375527897625023723": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9063955976598768974": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10878101092616936078": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8707525858558540246": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7815309766294025956": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "13004428293426350253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 427], + "15667122710727356570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 428], + "2730069231739936016": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12607649781405731474": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17677763762619309186": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "426058888817072215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 809], + "5968292880103682195": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14945934148377677029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 764], + "299916590697626021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "7370568075600048403": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11091806123614577485": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3923456298827898791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 774], + "8989572460326094188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 428], + "3716576265440027192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 912], + "1518949033159532612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "13123505771008042480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 811], + "5618235285420759453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 809], + "272525239797123739": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13659828943187953444": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "2904062342031565542": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "6276244720189612071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "10461361978402688292": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8293865361948199447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16609699126222421501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2689386595622792450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "12139206708723734003": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6657002855660292338": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15149471354976122410": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "16836350848425742815": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15593293990555083712": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7296928432063043056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "17330912330173601782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "581219520903144705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "10020685644609671342": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "18162972186667730292": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11041464624406684063": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "14720885000138290599": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5528844255163228974": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15687775040268360902": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12622467125078864008": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "6869290782104461769": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7753898205798151232": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4056167281343497304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4927899928695829369": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "12618082438385902720": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "4658389955069350978": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18393927776476079868": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16017580899085997541": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7209873768676309502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "16500402067041826843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 615], + "16825307210969658848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 615], + "15527197821438514859": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "3058925046444706311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2393888292978440655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17526047741610455117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4243321639302820395": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6321367248909080495": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1292343437129621216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16633159734596555116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7447085152850777369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15509234403243896352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6463070850368192172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12214166917728219938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10296861152986152076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13233046770379411156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2416104496959404893": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17078602440843057336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "516889867886123061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "177011942565903161": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7580805800710372111": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12059329472070475100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14630194974021314904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1072885157246033145": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15484776760662856600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10716977377018689672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1463960069396557637": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17442131273105263583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14654939057683571007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10891126431353150021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1543362854403350459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12072881177966014126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14413047954443174304": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9118663018352672834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "3558391988878894288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "10047727261970275928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "11527382293059267033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "8445575388700666150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "5737652209336034549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1024], + "1159910924058542880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1024], + "7203172595229334691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 648], + "6069305481947437228": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "2216113049194620088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "10395837712676962495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "5041111302824362529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "4560479630843098090": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8153567933591966877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7345647312661772966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2422870060157120574": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6754844323808123688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "2545877786778649365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "1501561530462622022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "15921753400467525979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "9911493859701332693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4930408692136532223": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1416759171536178477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "11183942375124079106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "702139358388328133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "16020824402437701779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "16059406060605161985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "283094213973247364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "179577382286649376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 276], + "8638806871682061354": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "5659843173201346048": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12644593825962678404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "4625274509004814162": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "11010846681139082207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "12629594955887261649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "10696315091807986679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "576077172929161998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16044294148716439505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "973999431880996298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16821919687142928036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "11575535172240555192": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18055964874847936948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "3697091891267220805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "8816717751529148966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "17182769058069458521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "14393490334389480472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "89886494790245424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "16777807090898029130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "7869146727576167550": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10199390330218341274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11747786036466263914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "4228637633593453008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4677997371714611564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "12101106308191993575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "10841360283960027425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "8756960800233825772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "15621772765637432024": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5173905338678826923": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "8482524050099257165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "3629374330703089036": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "17721263696689200895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "14935785222410218654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "3657952088290522192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 852], + "9955994182922103706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "429356431714894637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 536], + "5997066927764217783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "15514223072282388908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "14005545787740238155": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2697817383966664613": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2410230115907318514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "1689186077262691483": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 0], + "16690958682568169659": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "4583484812233029888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8595156989254845134": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11254635684957519432": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6729077823331194042": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15961933828477762733": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8457158013027106029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5198083256059240244": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "27135090959432931": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2784972731513083173": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "14629385997654952321": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7546586420552408243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11897687507601277182": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4772527225086635945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "12336333053390181363": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4963075111729552237": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "2717492144314507290": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2385616965635993249": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "14462438074931673266": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "9338654554616107568": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "17669783396364676564": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "11436568907647498218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "1357842668091078580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "16871274621752043133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "6980626433540025222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "10196326805631712263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "8960356713013928534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "2127426896700630261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "17895812799404897539": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "16818841280292695136": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "12519030519989114984": ["convolution_gpu_ref", 0], + "12122489274060214468": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "6253996032480059023": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5543435160156109425": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "2754410991274016119": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "14636242726679629955": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "13281330615556894381": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "11375976327358542303": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "17625901160409858171": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "7310653977507190859": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "16877657274472074441": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "2620244760897805409": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "10091988790934148983": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5755912438003458094": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "1679338574174101937": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "4462185071404178051": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "6125756107018072210": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "10893524179157021647": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "15930747626470316574": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "12336446067928117093": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "6349812356921729317": ["convolution_gpu_ref", 1], + "3884886279304362879": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "17285342089761805942": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "10851703317316472506": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "965734865078266579": ["convolution_gpu_ref", 0], + "7832684670995459969": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "13871654327054269580": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "6324336570732617669": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "8122221538291025365": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "5870668482912826904": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "1066283997979572290": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "4866321478772951629": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "2390121544341432773": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "11094343498078298278": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "7018022648523553398": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "8627516371643203644": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "17853607302706969852": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "7098547892599101020": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "4854427019470514876": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "5997437876536532415": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "12854412151332389522": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "13820211036593354401": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "386855148142096674": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "15771043445967077262": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "1677717370822762814": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "2963312255978931361": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5080443687418310808": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "11849515851449531415": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "13134516266685591403": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "4468825441791882158": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5282065807130322675": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6378638743098006091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8222656248304610532": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13218049742099986690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10425189574571244012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10813378537112233830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13344714592732224811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "203033174273200967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4458328386742503583": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10363590534846578466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15101623147585192582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "841079988361449308": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2724429016262118372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7194697424244085316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2270316370080277425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4016338616649941818": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10972641631675344439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8784944881817470075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9109236037110743365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8376308797191235449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15654541329573345445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15111479297178600472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11821070939442904881": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10727744969149250696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9902289512054003961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2856724120579931771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4260417116587226369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14674944883934523205": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18340622598986950776": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14336163630886436884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7644908998963634037": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12800260830101096414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14869763667475639374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13317231264486299030": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18176402466160458057": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4861535020501447188": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7434579978521718955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10780663045365787455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16062449250429935518": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8814036153937050003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6182440695997839466": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15768422659662011205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8072887379722659851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13912298683136623712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3382298016505520867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8740425695789270445": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7674148757034089673": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8951554381942247306": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "909662471867080399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2849329011656903775": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9826023467933721259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "76670149022885794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12000064637828437955": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1466035489213074680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11491932038499203411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8128609404340080896": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17002441515382887122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8358159212440128307": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "869598330842159218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13358689710543207684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1501921300016434749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12457442448280466442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4920445842497361142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8553498446920486920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1716704411676963373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7474941850046444481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3431544695919571646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13436230718667158759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4197905536531295789": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12037464096911451694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1199313803681700383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4023475100520396319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1518221353762637545": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4788019818134368890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9226642706190135008": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11601401985483525570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1704251312427502125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7058078270078786029": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11291901332860229180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5181021027950183887": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "18362232464660978010": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "1065124228576297253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17043163114642654954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8089840164325691162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14563712340042925976": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16061050911889092384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17660160832337818220": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2350613169179085938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9637788518394358053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13178053063886417425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5750703044007683602": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16178962362149272503": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13445637294687657646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15899841416866824662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13779644069587666508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3924396531978947676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1700640199758913932": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17615510777641991107": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15048937963968422082": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "169826131168951297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15058131272541145689": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17499314133777002771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7121156763903039561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12500518241207709392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9401146302491759218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15772977176399477362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17277246201647530879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5832559947071269944": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "113609526195248167": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3135410525578733429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16470565149205929804": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4773625028352015857": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6599399682619659042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1825021517827914955": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9021301278478644274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11146753403965510276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11798244819256679718": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16460988420138423943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "106947399894786140": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16568572722446571879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8269655958219891588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9225722228121173066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8843245891027566960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1887154781197469930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10691966177493448441": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7030186093211766156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "612940353750814981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10154070040577759068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3588311734067632981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15614237113834854314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9038635173743945019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9682867450235793224": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "93529806412963720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1195098449420111037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4059887681292863495": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "8096621092577647228": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "2374896960622274043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12923527902285386148": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14044334240185716939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15040864725592038898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4459709135259860319": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10375616672756407472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2774614457578268734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "626288164327390736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6960606667377124869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2725798584727265151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13012328883861663745": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "239527128822286419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3310662902037477887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10212552725012242425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10759782326427123414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1906179928990403023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8145137593346955930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7211372345163574950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7780559561282400735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17919006982775266479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16199837238246583095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16617380578340419692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "695861401009317770": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5459028001370800732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5511471265534304185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10134495711779161286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "686135567357587199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9613014682867618075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11950111394699516396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "545599140793266715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11870987449787558512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "123983932420810229": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15609824016247203076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3753603407485752992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2947454413304889044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "406020900421961567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15360281764416391460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7051301292268818248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9196474630056194537": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4244510657445828555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13458454655505935719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4783758663442801627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11635128838491463596": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17479394754388206235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5064367482948531908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13883640451731010243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10573819746107595278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18189844255991750482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "796719947114218328": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5652722966456359922": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17043257454517891036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3137816537772235911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17715601109007394355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8084902434762784047": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6160382610091479730": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15106683360607320122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "21457982098444395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13741390297663056252": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15945996404358152135": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6597133938137496855": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12408809303459854646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4399733779423678152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5027838817366732275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2171320472825745438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "462968271254267764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3536171071479502136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18338237004167698728": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2821823854410884671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5926019638795579989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4472337843584375779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2945983626737072079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3904795601678148330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11570905964171549606": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4214010618211077335": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14372074909676756660": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13888762955780737860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9732234014648234429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16945852870907006664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12606358233382351543": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10601108614547774052": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9720948906310911475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15334404565564429414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14694459843835655720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2243250148973848095": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11563694245226908541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14213448799682907410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4787274256725565978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10559951125455028169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13517955129054452162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16236790724896947922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14741302883782213626": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16785671598360943680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10692791824093409123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6238384634043474089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4523304769456425043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2569098600700656752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2040762223425679479": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "10237274069675577433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 866], + "12391261727179735698": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7560832358324865221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7382044526960590018": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7391309333582046386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3134973665622945888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18260030211719729324": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9935182178960843140": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15422142509105297183": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14849987788569183527": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14923132847727661051": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13271555597925466454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6865593216823998846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12385437755245281331": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4530047829451377456": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "127643210248119703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8329070568361006615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18148737189279297630": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4427452896954424424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "3994345824641292387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "10848724554175904486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "15558120704022404428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "14120354125904513152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "8475075092501403968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "15892943371777404347": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15078418657871922661": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3502053626453342387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "1230316443026403527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "12846418701225147646": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17386994561779281406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "7367684259946371231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "5451072983028714092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "11758623888547009364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "15958650715061024845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "13899144453581769028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "10884229860266073967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "6629431845229592220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "13199442294147992119": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5032929712205664246": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14871333176552512036": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17890435688048047959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "6496551558346287221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "5225077286472781430": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12217662917082014662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "18032507856672413133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "3670645005971806718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "69949758775887534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "13654393413005772278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "11101512074369779300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "2273811004985590823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "7457154125218067377": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7709677514862642399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "8010619564572573208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "1202265917968625572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "12121518883129355605": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2108575299539388103": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11567339491405726741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9961089760435905662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "699028107671498457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14983839841102913021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10192778247176241808": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3071985786869995580": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17217800529804414304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "702571741200471826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9563800362705442013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1197016834521151497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10706419077589153148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1887051691616858184": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7945650314188472055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8785089774265708264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16743487153880893153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7792978685898664950": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3086947137855568753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12835666610692952727": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15514979499849430403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3050127159420346631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9338391422526874741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9516255447880308563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "611438035267398548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14038019512859054640": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12799209907202331043": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3684987778223316183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14731061610093057541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13222704426621622737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16296639836214261010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17026086768775345400": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1399683049297036151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13321551679183508800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7871275681418791958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16412265816701941624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2706095506664519235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13649364478447230870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14236739177709182826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13735775386010838384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10191668426804251379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17247057368455289446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3238771586388591027": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17024621001628917137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9388019792908630977": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "835758321257377450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "779074424887538487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1687107215075356831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6563649297505749402": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16559117407978382333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3605852309124723229": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16488022925328154596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17973964280539835286": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15794658212439166566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13933912937625580405": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "5303089254113093064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5319669929399150359": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8602407896462292400": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9788366890872560374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10366252044687028015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "767565581878165280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6037557717228522380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7460102029754357132": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16558374441947616941": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17740643454789413829": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17184530263091095353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3105120461748003667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11488860406353023505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9390183026086522341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8609379538993507569": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1442677818339429864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4924916861196377436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10817169121112220468": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3662531425650330123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1747177666448899347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1787286986428234562": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10715423361888768453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11529273780678136801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3737304017575020408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8304411180509295737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17647581764102085389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10693627553406443518": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4376478855883528653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13170691764914935883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2953166412825919935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13842079629009410784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4454000336704380567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5645899894020397104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6929545391961523194": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5273182826062317816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15283732389766406229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16177446269144040886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8315520906739900615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7282182199203964290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13408094317311672967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10388536670282668762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9041022673626233847": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "7971259885907841252": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15956442448148612253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "7600980811977404651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 984], + "6051578359778554994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "14591236937522474591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "380671738106280681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "13927514639715847376": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10450433665172368157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "492238738262189850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3979947010972149051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3296411516118245411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2645529336932933248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7337825489114851956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2016398385908121683": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11734873780258912574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8270792677848726028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8555408732980917055": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15221151572116846704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6269664159437302061": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2102680202340323138": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5645130833240349146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12758794818337904227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8338229940567333279": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8520017970263269437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7603995021906019811": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "132453921177341133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7545721752329044435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1667473961848873353": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "3956236045688159831": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12143893049979033312": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13340025930267208379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18353581385932131009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3339207262395500147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5659725884804864884": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12678890164238101479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4799532371229860278": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9973328343293267976": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11060719795922800502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17088083308657548414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4659809684960283446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3675953880481639247": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5660036914950333671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7926688059685416304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2437804621999660066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3560673472449678834": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2622989218156074276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17843348137245451241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6845890656385738623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1224004372693674977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10082079116080072102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "399551887429980535": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4993763244005264691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16584618141013506079": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2812521679999989071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13008426794683170889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12575702775019311249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7546191118828069537": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16065515254801458590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3425550832073889758": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12158565214239239362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4674402155077047884": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17292794084187069459": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2786512217326082861": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14350551992529551543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2393708926889890184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14469325606711534393": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16745817877996028596": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "5009730037803270259": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12990454601941366626": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "16417111816169006680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 22], + "4804480760339965248": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10462146921706469496": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2283097855332961948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9642834884521957042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7686431844029221913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2572256172555641096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10878011253219445068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6982565444692648028": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17193502768587093276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11281166011343348732": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2609706175321576380": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4712558912509293999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15157769616542902141": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16817090982646663399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15322628371551990337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7591894754700554071": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10511773704012687338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12748373185163883694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9268414960800285325": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4674133787085702144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2889130721514872852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17738072321811765951": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14254183589461529195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16351419931222465657": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3629570394933105428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14879338552276156151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10585281153482113566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2825538536649269526": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13508426506529756302": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13371299966286272318": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11408157540214633351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18231281761869605106": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1022174604464555930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15591594995503002171": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14476916466897022017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10576731770306056763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4464700173755853677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10789045158589361714": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8465380157750961989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5497084389771470352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9074551436093820893": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "319986510755271815": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12535040920678176669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14495920146619069520": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7412314252610360972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "951836683045542704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17376884534657543795": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11783416326490406842": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8481455545387537744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "970161370775762555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10640372247103966287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11949604373762921359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1930443341011544098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9471737624863100781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15456140729448478502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14641630936268112931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15151656633202659236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17735334324290338817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7584022822920853441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9552855847512203823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17546170072600244405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1549584450217987826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16915534159902434892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10873570946243944671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17956848070771244513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2294943608382732796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5817118883152673032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6750095768896950600": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "8102028034482610085": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "12760625007399681669": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "16441539315228762959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10503311838004746406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5981205170754513046": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10926555569182284101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13694948197248278243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3025829117046314851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "14600403613863348033": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11071652997326968925": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9466249274834206569": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18144397193643864406": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17167052658616496904": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "758159154291645307": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "14555191501995137081": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "3057483147285040704": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4460662214292495759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17632851940131114495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7945867532035693686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14191150640021059705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14593228968660512118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6172925429706792586": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1102719880087191972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17635368969132641763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6444855710931944326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3685203889040861337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16912834065670733738": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "2419223013209835757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "11179881900554989521": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16511126264743737451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10100289629103173958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "9258363108725341315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13334138861096017540": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6513616579637283618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "881483878813237044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9696420455787045679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7480696988694183789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9560848299493464065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4670244085889208769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11349612635173553035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6259794269666057674": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5786551708845072629": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16619951395310930207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3173655881192997611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6211510258514141464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14941982212174570311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11364624703533653571": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "338313831905889757": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13154424438571292174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14845639704528269654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12200202041476611175": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14166499608250271507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13694208494559240243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14476260143987433871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6145395374917324923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2094686947151722271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 78], + "11589833946098195323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "11775116692122787310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "570493430126610249": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "17743072683947532579": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "18382443157447369363": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "5689213766720451736": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11153755804932874939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13074790088623248655": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14552950763379636885": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1094600023872583173": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16827633753490728058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6130516122331504865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7670629548971090825": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5029322578170351026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11682717086936489649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9372644596618467274": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14183733053550126939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5642981720905097704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3924580903671169312": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17700105511171786728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14998223809620050073": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "419201770890811765": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7063350782589593425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10687898799916833174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5341504900604548311": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8082311845702095517": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5769891345892528049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5034821474694053994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2717532297792072749": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "368628635269408785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10159612784755046280": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15051374440521170869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "17031332595095892437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6938198718430530942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2358029178760210430": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16131007134197705525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6612035874395100788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15022677981959490269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11900509609879947992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5035548158005038390": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3968445701280656378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7463742252314920613": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17747065651432157057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2951437417233062866": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4695031178096669813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13200791011072363046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7702483443698911725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3225276687886679210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8406061878298060171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11861948300376902542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18047654118875021903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3876838946012690078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11532811324432477051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16482627014547828135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4565106422618308814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16991433003318725315": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "16286683168753184722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7074368169815304627": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10702490327714920783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "964168479107166949": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6252510766878541979": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1012052068628903875": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15499166167392043521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14327383763442344255": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18371627210590255356": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13185859115957551268": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15052792752810689842": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17918808521142517830": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1644157325342654261": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12198018126650448419": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9714393675511550323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4928366179227934688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15361605271135812199": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10267714663732575502": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "9990965405769569785": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10493403039286551634": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "18324310183763016728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "6002923098500991259": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3429780644945779272": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6005067060818453503": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3676547304316346974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8412675332215210248": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14477382651380138146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15899888589766240554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4529376177404929890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7210896246223636810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2775471071662652034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17132456912135683375": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15563691660506818555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9997402509928965207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7793754164423097155": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4639865771698877244": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1766192115208251594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2015853414727933068": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10306264176864957825": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4871044181497936479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8396548857016837452": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12714653556587252941": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1967886437456544865": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11350907923254547441": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12282274184666824734": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16866941685634953173": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6312283149621718315": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9795822066940245604": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7256380059517365529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11966909558503849515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11277466712159791917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4992371260504969141": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15043181455492553716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8399107263382557054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6350452055467384023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14026570177552137240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11686670048744589243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6678796313875454849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "641417817126876622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9622546530872848323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "9194788897910888066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "15464327246951632247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "4917807560042671575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "44341776758472069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "3584869801682702110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "13032463401326344281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "12074020528214820344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "10792368710075698135": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14773903272136532468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "4459329337183571568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "15248304664655540462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "8737603244374483727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6375630142791083064": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8824140014793073324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "6420666457275061685": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18191060893922845906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4914314319075651246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2995522243104361971": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3260693384502698965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8599674766060889778": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4309855944835724499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14741878965259218163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12180612484034524170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13300287078635373813": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13378751364754764186": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6449257695177020930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "17627392788011440461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "13831493475156855535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3860080842190932938": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12349486511618981663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "15798538366019336375": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17142061595610833587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "6526747512277607691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "16117940336643166742": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5991582579063082343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "3294597200237228703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "16191151963860109032": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4092109744625924274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4849563739505810631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3411824370004173602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "11418950537551203770": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "15344685054531225492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14837032904820198149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14191080790860851837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17023834849779428858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3329139872094988661": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4450424283454693457": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6264730897461114496": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16058636937964624617": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "499215221217528434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14655897748934541342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15662090780385020537": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7311728100823416883": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7221666363928264914": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "949611108582310305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "398119457330194405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18306921825426259074": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14045661362966364917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11211712695622132026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13777550841624006577": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4765385132115618850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16898905631497333152": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2688905295933725456": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10325568251605243952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4697609485293892109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15761571492230997960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10403493618856101043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15694677292906293678": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11385013883660304429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8155797389244290087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16706121580364790904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5495776091407365966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16430562172386510259": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5673972310424776040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8797843396807284399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 716], + "1698321314111848001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "5762290464889692462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "4305463771822108179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "2079318718874681198": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "17439941375453858836": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12467583825605788345": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9058857190661793339": ["convolution_gpu_ref", 2], + "11620974866622716017": ["convolution_gpu_ref", 0], + "8857009061371774666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5756084360647965669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3975438095352877013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3345987020362642539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2080318501154291605": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "13813582937323882369": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "11149782181562145291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2653651564133701304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "3526580286148537369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3985659568982275663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "13642146548740074992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "2877876834438717783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "9156649014297448284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 644], + "13660470643303663441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "8081997809574506331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "8199400320947837516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "11460891889180307970": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "5643924526605879168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "14198463555297179999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9820219997540294747": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16598220433310484103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13332579082252874358": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10148956417804060854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16052199780545784176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17284989371701058847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "18186300610687882698": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "17323620992879479455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10782643446733040985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3080843366919845836": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16898206352994894714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17502393571772755646": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12982233543299343225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 89], + "5609871805820255743": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "16581313033870107357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "15132868076468531540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "4964421818619633295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "5206589624074157418": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "15804259593852912096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "9667577643691138471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9587296295017154035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "624896425985287215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13698491289625410930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "5501294609610168354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14684726385174603824": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3538746967389669479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "5442728869442056950": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "17446903112723559991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17314761693722740561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12956681231908531328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "17836528995874415642": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8896717627818724430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "14716947061630316041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 475], + "9735141117399046903": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "18366465884925728820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17388129439366166721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "13724220569112734431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "5529587475911632254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "11660089067798953391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "5181665423821543629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "8048807352445331657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "3470485673426524224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1021], + "3135008557801015427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "14966985685297154154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2035874178080637954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "5013120291092844103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 608], + "4460181251394130653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "5117453858905614531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "8461950668910238851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "1805006234516270784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "14493123117003003092": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12372261924257291610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "1547771611689525848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15727110405754725012": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10890620280807224744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16079792265815446547": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15384055407657760803": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2464531851392092325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5613964218561759893": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11460648773146310189": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6593870431636005244": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11529036254499853035": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "2726453304845436156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "2607416795507802412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "17010201596936918243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8480598154536665021": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17881013712456488163": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "9336215801757107337": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8174421295799601683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1967655354607438665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "4972222030950072866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "18113157997465675692": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "1472667774257971884": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7480855342650290772": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17244746622354078542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "251775001146378096": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14235558866846276172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "18066867692765966577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "1264200731459756446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "6968087469917482002": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1607381610581485984": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17234843749633035510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "11516168882438876247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "8919164618663601566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "16853448010512574338": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3010644722195354051": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17062011653598617580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "4614875083188849196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "10859023312681572942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "1377210419756613502": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "17391465283540972493": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "1514213112647467874": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17268633106022870055": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8140122945471321201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "15079423575410353790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "13787398748724798340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9739119866883611322": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7151167803631697120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "16532386511585070092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4910582540370962997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12335148041391647118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "10689880083512104726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "8870164706606458004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9269498023794081940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6779832349039897240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "13942354789498444722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "14294764660016835141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 940], + "12323510278692809329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "5728070995112243570": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5381496395266530071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9712640406795417230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15036737419347383878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "11552594222313787816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "7606282654661282476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6201358671959761215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4829111442270007186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "7267651931396380072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "1279682391530947146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2655979063469551930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14425547983540742516": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "981419593633555198": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12324657364444167791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "3246153532847702583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4202705710324555180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12272318018055307535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "396815044270978782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15633173680908856082": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16635731992372618666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "10418466892824851134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "3244777852750357718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "2443758478383854939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "13503934436248311972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "2594310972560076285": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2424349375092546581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "7104985983444651979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "13518747015059826801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "11675809062974151496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "4725349695436675084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "17351243519367619322": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17026338651868178077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "8730407034445893642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "144434691308306757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "4114184149613179671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "2558882920723584206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "16481414687792927331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "17756651805686889890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "2228533392085335649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "9038567144062573854": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1345293381483212104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "729683192738752814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "458997435535883643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "16955907389221472146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "17927673764274384911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "6418222853479731432": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7539191242110313918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "18014188548165359278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "16640379332042800496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "14856197725306980283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "9279474331309267880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "5717588912072437191": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1143426643765799488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "1049385516019456025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "10766144770072425534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "6442062011017461761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "6063490496423709036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "3892512749863226006": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4970240836537468609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "14668725050395069435": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "9399255910184037480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "10594581016504135920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "15640487942881889055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "14165417928501578590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "12251989236991754721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "6675363512560434713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "9831713940431605743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "6531349504807709133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "2726501303929773572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "10439704858943788014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "18137994263450376706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "5711991739289045727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "15255831401757117660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "3906658058160172747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "15823433297099049221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "7829483638597533960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14092273913846393837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "3746578485711843646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "12228183555926126959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "8776893332387904786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "16672299044236704672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "13309889945947393850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "15966815420067673043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "7415938485228396256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "9655590024687998403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "14798289196964890724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "9794684437872784678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "16729204245488754836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "15185983488152870534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "13821372148587948765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "4727004015814244856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "1738348894912205653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "559491455289877068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "17312172687490475177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "3470176432841342662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "8950283515337670839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "3995072673238444396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "1238913228370790536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "928677976151553489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "2017817372328795772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18312913026696855515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1323873987880062206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7947635298491683844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3828289925836476678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10112041311060264798": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7966725359592006848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2213697863012348994": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5200128826708487987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "4910238486908592807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13616909429370698140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5170073622279980223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7110283028091835342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16035239784731081694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8190708817382075098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "5665180797552893949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7180904384828396567": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17041465029020839746": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8648502659728489503": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2007359338465363037": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16300204511212928772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "10636266218009746496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "17502734572225953539": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "9266211532252099402": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "6763848192987176713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 493], + "6123737429963241103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "10102406370623883494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "16125206369312086947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "16927483709629289661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "3196823812655863240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7968691295772769464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "6100031133333761315": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "4055514200737135942": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "8508119169246513026": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14616145871710456304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "5168719682914827724": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9473263513191498949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13461678175466315866": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5434387853485184980": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1580848418974169308": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6784038318046980185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6248879028648699716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "1436424324238684653": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13189391944650202330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "1199836165181399413": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5850612837647497531": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14740129361300854586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5500102903434438965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "7297288884568452370": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5136459381906620211": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17411381157694639837": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8553537608760917592": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12734736056404146766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "706526643700857104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14937087468947592213": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10242452169628899571": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16629319403227634487": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3072344987020666532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "5932710369376133446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "15493383292734604744": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5089311900051393846": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8721087995946196075": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14614506535270942373": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1289727743091243002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 665], + "18141581865855554514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16956102699411887521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11526253915485637934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "15696872908795836832": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15332512198621601617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15414564531144316178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "386448290084824203": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15390537225231495870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6817180081986948843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1527649565538821618": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7004336584711849988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17778554668592635168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "6999571050665340986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "9879436330613366129": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "726019095679197164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "1865317677339946921": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12018933315566840474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "16124622994105864663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 289], + "9495099584417616887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "11735107098356940998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15204384674852423405": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16866113149488400688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15389774302738715375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8101177730804364242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "10149791427786334512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "11053198857132396443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "3963577328998759824": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "800184023925596362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 475], + "13839532421033004873": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8262487256974801864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "3693217331248996607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "10388555096612441710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 147], + "8892698757722619628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 524], + "9606108204575763003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "8449999818915991236": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "6954046921635466236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12133573113666871990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18286924901612269315": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16168987643236739114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17573344121250212662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8792004303945144557": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6055054188657886157": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16692293796070898202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18377591093081814522": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7171735046681228890": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2461164836823254208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14430129165479757357": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14698972830975282413": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3479216436904445131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5269956004669551826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13594976208424418204": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12373590460058087695": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4405236452109167503": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14132900527730577142": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1349033639465657142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "812985719328060901": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12407276986845062239": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9170373506597510005": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "1389904024718949479": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "11509503516680870396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "3553844546517243430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "11739050017164389431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 216], + "14683616789766294266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "3959894501921049830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "6268257722565030993": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8104007721367839894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18331651243656907622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "165832937834890614": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11494973886338256684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9562717353252171645": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15182874743616431755": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7212742683076043022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "1535659774314187616": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10707439442194349922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "13670707208998927662": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11898738546265963886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17307988793370069255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "3159313229944494871": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4539543204582046751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "2922645767583925625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "3726173595578668243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1069242824083103727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10139803717927136766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10426525571408284384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6036447764961737632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16859712173301423348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4950939249231517650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15428640534166306063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12539440450141711052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4694865878411993051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7855581105034231853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16357120378854173738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9788176856201644185": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3526857091962358658": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9524927752153133377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "967593872851912083": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8544250266821361254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14702583823206509221": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6562594370920553562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4871626169134099270": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4306257530819109379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13097490329579729355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7536472342317469819": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17240729682157914878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4338687769151300794": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9217611707355973890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16565126239389697019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9706046427344615745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8724624785920420532": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3678291868919586746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "357806365552700839": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13063387805113848039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1557184360709050836": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8608461026786312785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9987273496502066597": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "64106675123073412": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4220695701755939736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12963348434542940033": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16181124988724765560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "346998321908284784": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2318421272788358186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15927802155084275629": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8773070973133375779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9940763571380473237": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16277913671917468663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1474918596978458534": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2186150200961617234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10577259940464718041": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10352584043544857764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9144746358156959840": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13301166545153738930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10753675657145151848": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10604750453275830911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9243411386937443096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12042818423431873035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6683976234770455967": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6298190398591064450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17196237025206156806": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5853381784506376944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7339440798895952661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "309066171876496786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17843616251377971109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12223137580096133095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7577659638199402167": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "565723015051709107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14416887345595384816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13314165049380641802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7520511107200802065": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11534561269762454076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10368570488453413379": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15747873854346463294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7824157744505687913": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5462648317757708951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3493741914954272091": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18286084829637877271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "260499864874634958": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10167218530612525698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11647470184823377234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6976222743405170101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7655642513340250684": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2708987188750383204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3147813143325864684": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13481932492220060429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8069058927528586404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9624255156096106627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17730913632234504096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11384790797228210583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16177287431434086806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2990533830830456778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8610276394762287397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14889103084722200470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1845895244697890167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9079010613051503735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12061818277351885597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9390843066348290833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10509352827759959818": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7121505015354362475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3145839553769702558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9437978197962731993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16274951933822979821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14030311264395486109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6745402198112522691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17535374606849768070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13107074908777587001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12441704244463007888": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9830487478445609618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2607686439369816702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11952384679771234258": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3189741427811982954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7501115822974560125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5461533362170148981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10622846706558433994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14985143127047962687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9631129065088682473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9287906640814562678": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10312813290107807302": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12443171163993705676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3168498630594159758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16142734280696556211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "635140168178230171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17935287735372634102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15817877524852645836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10065955805093424080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11821370621780817632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "677921946529877110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5361664571196670427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2901538337520242272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5581843211058265455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "217667049553318429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5337496722551766654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "52740663361396709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6991371618000668418": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2326385631302475177": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8721996744048476299": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "453498137980697662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15807266772870766609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6553421087532441250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12573289076827071790": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8853947103468767323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6453143304950619430": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1775677589702924323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16761512340234377511": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2448165393673590598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11041313275514857930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8908290078256179450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6872057470208040983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3462663905986148169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9998472323723395768": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9695005447848657794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "864050420562880191": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16884753149447117871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9413300293443003372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9584473138046573481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17226124546002868085": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5703305874425530284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16357533604618943588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8568882981604412701": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6735600860810305128": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9976345793999587972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15346869959264738522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18151038936580799249": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11956105843463290323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2197043795215802833": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7837223160972083111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17991319065386721750": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8684426249485914306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15440765487742350713": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4006988924644151380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1165323482766442288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6216179328027568162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5085232160533811804": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5560503476513957999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11899886655444339788": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8035035668897300219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15531280953380757927": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5417611188973238514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13845305820052266938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "156328565120552800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15783591814248428053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5753913342838023682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3207990305547692029": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18084824492918706199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8033743776899693075": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "243712386211233379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2965177266959923348": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13237451337340946362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9188120772772842413": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1249134296559537004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6776437678382831419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9140223146321937006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7509732267784929557": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9869335174149535367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15410089184813419927": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12736591082694609735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10111465201148839782": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6977012639021700914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10452382209692659038": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13099335757796409253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8355446198162136384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6457714394569252436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1870949498151438396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6325249952936664765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4283372428897156128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15284708683366527091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12367140420770161260": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17302868757320805407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12812798569408798714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18027642894783121874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3766561909462900481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8126433884587687354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7431739774665400867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15213968303698655071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1895954773577076065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10820634669412096693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9105871040526273510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6253056982440997971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14271936409538632354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7830723669305086809": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16905205856195133489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17744780595721014433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1185658428449577287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4322844512730914538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8559998096869077061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12935328860605637188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17826095303533956022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6059064882469521870": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17987726224817029150": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1752617074755449766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1147527648969475665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "336079374726362009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3956037701575034246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9177200416044551211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3580337905402094261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8657404564308325878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9660551017019324634": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2283387892607580344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9757276965383246450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5662627047941545281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14491983419826529399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 455], + "11866343372130060111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "3750595711145201146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "555112033233919049": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 0], + "9449916193007510499": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "821153009898835283": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "10018756206737727294": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "5830779024517851317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "7913817244562964901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11779589567746893119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5287441936829096354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "16879635677321458783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5936894667802097344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12029555773381953470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1395714970525756800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18366381433142273315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17839315025229585473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7428339090190576585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16427721132197847241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "929038963682864275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6348679735483401866": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17409943223289937333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10896472785943286419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8675423965229942895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15359653790909326580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "937772044105590355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11630003841984891663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15721323944762357421": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18032560040713612222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16185581163541386950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7296460872108123423": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18375557444371775299": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10922059457537054563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "122295605901184339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12164250230746861951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1984025014517619256": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7957167898986800985": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "412995552853553524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7058232330882130703": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15549425900373079382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2713038204741622907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1878980012173918209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12468208151780727122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6674575974748163031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5591111867402032949": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3413916493145831316": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12421615174911349736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16689084255978323672": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12474210147973914830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14174889288973953645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18224887830367116006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16049847963625476676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 993], + "3817623781909159313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3004968067582685285": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6876765637331622545": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6802301901709446085": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13245964863324091195": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "953254263392356310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5388858533648189105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3226238265868290723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10098858620420134682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18308172581381789101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12846183737006963638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8746233054079242877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7516276889336424671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8240661672477348007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7421142512620741721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17095633565672192085": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7381046541836362634": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7006663637645720459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "554667746487334145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1899794088311416867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4461871297663195464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "845238018552466931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13889057206654080908": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2813710942447372241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13633232435632839044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2883172178329270363": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9432546329737888706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12985746913235154779": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17940668702908419725": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2064000219100642226": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5833649709217830223": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10849235794440642481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6321445979984216128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14697315322325185660": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "36079357617783912": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4063865474431180498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13167503358764278233": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17498603449428007802": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "6304136029727027056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "1754448782405089213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15489166244290113065": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5756918986564223629": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8035545676843269497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17042017278300937839": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11260048813076144906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6873924247641352061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6474957215284027135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16573724507496129614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11210971373278055121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "185717560970701618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11817410866221484993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9765519004693711463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14300671725579588671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1297549572559338433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4346210823986581329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2750608965765787878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14245442283142381063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2942593456597250269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14807774261203767931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2024891861044519704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12988352411577718659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2856387545805299627": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 0], + "6931984251726006059": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "10053897550646291639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "166522152877705111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8194080531314571831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "8462596687449136841": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16641148739441654579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3012332306785177280": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "1667559253581127345": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17950962563816983793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15920581282829793263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "4931844549089354374": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11227326613484178737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8926339988827333993": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14947161471102583853": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7959005479751426244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 913], + "13876295120508241721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "5450799298000231966": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "745049678230480319": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17799305583546345514": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "15448134419455024563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10247046915015701375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 855], + "818326236814735107": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11621993279519931789": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10879300979808656559": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 0], + "8049787711095084959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8361191677655973935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "6455326407035817823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "4549875381866576113": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9221666339438514459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "17091218700152862273": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9951123692498529061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "4453349487216529991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "17929115705990268026": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16562571407098459049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "2873284221161386597": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3769897639705493224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "9163238347824560017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "1688979903294911182": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15522545626077485199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "1797489112792772811": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5478531388148194783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "14572382016053496602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "16841168676076935693": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8695092335925023399": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "14168685794682021826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12423218459706339590": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8734189831526420226": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14362182205968229036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "13157476677873103938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "11940005480315119153": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1302512649939808216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 500], + "16919811480058643640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "5208084625746441471": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8262549900448065079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "5227665249672396809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "4933328578946081154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13882747247011638614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "814582084353022226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "4844820846457555156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "6607603202773469786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "15439502814859116813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "15777107988701235428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "12832042711454018844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "6099745418702030715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "4230880085403638923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "62516450676185117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "5477965717233241895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13669762279828807941": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11383807956757990177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9660099130061496863": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17151683028720387864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1859914910272455189": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7396998153023492339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2008700175670389343": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16827869183124732303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13120889385491477637": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18305507733019922935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4387964680811897490": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9490382148010824252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "7607585452987307694": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6647358668213164168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "3269426835760928022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "8407302923973070317": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7392260165026897157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "17129583679506972654": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15394113208725741887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "2232515974555590822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "7051704960834828963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 494], + "5849502570947855625": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17320230733736402509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14376448497282593859": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11059091112167439040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11073613812342958769": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4154541958145867375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11497596156215746295": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7989457597882264703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11224449857742374449": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8019330764912846895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8298488609133255406": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14393217564854520848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "3141906957984957990": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8411633870815503324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "17289238208820562994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "17376882838565917025": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "376447867595880925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "9223591734176279618": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2123481240130017671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "60262519627721258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 773], + "2779831597589397721": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14888498856025675875": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13008816286946828339": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14472562307183930494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "12260051528344627305": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12237139830764526217": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12839904859734107448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "2557331839687658350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "14711934417369240383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "1599135987505067413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "88960405449779079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3983071771155729815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "4686928543634340294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "9500201961536063781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 500], + "5626617363814193337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "9493629616033946504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "9142997105687030758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "3565303211593767799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "2027062613896109334": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2494989528221736054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10481457184081052557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17843566914419305583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10440359951914302042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12355534646291322950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1312046147551402733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17747064821498992452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15727623554601964014": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1123438482147655288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7126696940487701707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3872390202906772826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2880589787553789663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 48], + "11290368603402236066": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "1323592601201034234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14798486770850675841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11673314628747753691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7021961511624638678": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5676198353742450430": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4929819810689803833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "240316590146675808": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17625565940895057722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8688075088415087060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3109943868702160503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15650217867869430450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17908144598228512507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "18154134293896237020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9604863051097029874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "12931069967038668164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "6806199908367808607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11683146685348965370": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8154297486284619437": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14336744408490491240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "4571901717343198720": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6532394816830144120": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2666796249274140911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "11653606109120321972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "6204893434840435239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "13218364348439640168": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "10201555771333451359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "10298865798559508430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8036745915261696332": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10569376024770516176": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12782191856884962803": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17369277949996050714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9966488311530448864": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6204725118764552662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16840562122516613174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17773005869852991482": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8790625191540101806": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16728604281654159542": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5984767125141823351": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4086556132337751931": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9057468635593755727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12567833652333518871": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8376077531098664520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7843070783935329811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3689131181295953539": ["convolution_gpu_bfyx_ref", 2], + "335113430940096308": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7986706923217808123": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "6916814090205274877": ["convolution_gpu_bfyx_ref", 2], + "8215541350521104060": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9221434404405625182": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1506243456855528000": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5637480705139132901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "9095726858621498565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "16929537711761334518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15284262113150488297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "14895418976739412279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "18310371308374822316": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "282274448389888221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 659], + "16830090061030885375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "15204057267952096337": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8916983923551808409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "7786866732196451977": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "5781288617313393302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "16689398149891983933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "17220596066596809150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4228642345933606260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11482404037993270280": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15378025640603637387": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18037230794132813790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8947743885237133264": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1939140810847988694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1503659380196679210": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1598204644109288062": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18424400171776141118": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6825985935802642306": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2742072478171225747": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4085907608404305515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13387985923363095343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9240462381957691923": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15354185859262170540": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11706417883397372384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "1618788591518241518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "81085379025641535": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3800992700841915299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "9963280023272731922": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13594526691231343340": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14057348639391787117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "10313516422106910885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "9583555269917505430": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6233612563637601101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "9518132668873841687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "10670643415021021548": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15126660425728872065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "5173687329994341595": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6752030217713127417": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6171845068913882721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "4112696777811320312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "3281380074769190278": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18000572458750626485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "13054256137328114261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7281987725176913451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1524767519114424654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18143961467762816314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15638157185319757949": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8178325066732117648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13688668858251389554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2067728017904342299": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1605439751252264411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12583191038061144038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15968733679021538572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12434452304985967555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10629291324043749917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4877055355684168053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "218463030354599778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17988378644620438881": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "14650567822254940018": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15726902746983125797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "5211831143687501130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "1398177377739338750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "7693459946348737411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "12494969618927201911": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "6324565723045697080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "2057158988261512114": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "5758133252959371492": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1934379409955686502": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3438116423688595487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1026], + "15331103261044247142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 943], + "18008552719153887303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "16234606052818596502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "12932635875905153141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "8922929126299811091": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "12245096462203481681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "12085348936192462321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14878347463243157447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "7474592508575297101": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "7807983899017500046": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1081962464388501987": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13681462437496627948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "17310332946322628458": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9243949750444156746": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17001502418583498926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "7953255701516490034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 61], + "1230262279011217327": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4282661608732125403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "9389555743403158574": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7139714914586273766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "7370273921473161914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "12590922530749026871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "4185398348055518182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "5303970743736042689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11507538232733291666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "10046663998164493552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "16992405636352406660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13434576226708227155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "14136097914489095982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "13105192484434299621": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9423958333298993923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "14412158605670555579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "8576733135863336233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "3511588484597779204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "14353390922580547467": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7994179151788368291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "8971115542951085891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "17179609670678746034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13268525255152984893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 939], + "1383899865465106141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11717348577195224554": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "135072053401934228": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "10555597973766215754": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "14799579913711096584": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12813978452097969536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "11669828823444745889": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3128856679264648666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15696910741835640150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "11806402239500046867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "10320711719466983961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "4958835037528182801": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "3727142736386026852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "9213563311267466388": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2618108630886857741": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9367157746678824712": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14424566003632608852": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18268811652302076976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9100044555742394133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "15790005937034794347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "13898284586432291433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3106911159524421371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "792684262493086891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14885031472057965707": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8398910340371320955": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10264913782610095832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "13898821685774165645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "14211903923555028634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1053], + "17912189681971987483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "12068974703657294908": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "16988275131627316108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "17983556812075120553": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "2581414750854621875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "2964705957088952872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "6114147683777615071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "12894625941923144893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "12129572274423886770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "6341197991729122563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "3285520504090196295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "3796274347773622633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "12214162812589030126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "7311120574972466702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "16811402686462277562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "15493488989417521388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "18133334552107213128": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "17342198739672369885": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15351724241036614758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "6631816968511312100": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13603318842632052764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "2727219457659794468": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8101977280003030465": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2704063557078535883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "1559798212423183813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 274], + "11814740669468421049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 121], + "18270587701371596297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "4759671642533786591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "18232278892738147217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "7727001441358508665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 476], + "3106591708459602370": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 942], + "2161052921317193579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14883438809987378616": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "7590767013583950613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "16370218798911151331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "10014448860206587805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5687802882700097624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "1143214652021653634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "13558618754911056302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "3909551222373722085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "5592556538784745960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6623182990939010641": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11175955260573469979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 104], + "15410074937424854348": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "89439319782574517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "11398019086259011063": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1116274074896622552": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11107930597263802755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "2100891581797371600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "3522383297921565178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "18233660940545931789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "15426960908024585800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "1287490919205560806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "9285566577169147378": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10572945270796129630": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "288853243482418538": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2421404763191415191": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2103882464623009432": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "5448537627319798272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11657946392097042544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "2920322372993101148": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16076153317792960383": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "761169277744593430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 105], + "385046297070779752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "7407975398526425554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "534032316469702287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "6681818065741882453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13468713306678453952": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2806529556090896246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "15720507574336564201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9533360488591027707": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 0], + "14082448162400225052": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "17726079670612220433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11334122788337402526": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "13558687084677943158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "6297802534570892679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "7187734276051878356": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7868973874302246233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2814805887448339818": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "3002986032379998259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "5597908143491399643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "17209528805596238905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2968094709908141988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 396], + "12796777049340516563": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1126499865206906037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "5538883245745495145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "14070988879848388270": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12421707187947291166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5385316497510064491": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "8300655194765375060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "11130439225010714550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "13503688893307029975": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16044646335477470657": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9406763539724266157": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "3438296636411972401": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10987953316324712538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13104509059416300615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 296], + "1208161922424418734": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12793908914872030220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2566302789609970663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 815], + "10765280349477640969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "17596685300497748803": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16103943009195163681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "15249442550355454201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7964396197946740183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "17823133607491820214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "15522785615618973614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "8761283252495354972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "11897113890115321056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "12949204491386872217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "8133587696326295326": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1036010477232750453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "724953082687879224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "182115051096556835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "11723735945517472199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 668], + "265124365266629363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "18269685060032395235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "5010119207726811326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "3976736548270395981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1628593159980574595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "187352687850707150": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13450061819089402572": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "953306082374100275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "7393601059996816014": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12136029303893296753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "13410850301164057911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "12977678792503377525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "10280619408766255552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "6928835003016610382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "10425889533411573166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16995873636564597028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13364676690016875118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "7009735776703529573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 968], + "7354234812009979811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "14757749560543979231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "3336076058264596420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7209217811135076623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12071914115316550349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "7903891232234389925": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7650375560336513366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "13649894122307008732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "10607904718265020949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "10404725818204494388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16327433707667075261": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10128120599276549920": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "863952266514375915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "10544411879329675593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "8203171222962341018": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17796310681498690253": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "12908594497114706897": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "13781423818051299677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "4717620775314557374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4764776977138392550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "12801481303602178879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9216608098626790565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "1028160614515220430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 216], + "9589942627115344216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 851], + "17790026124881397912": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "10279778381617181802": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13853056718266488510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1091], + "4299492266819967844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "2490155559809645659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "15190508870639648203": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3883845471211207871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "7995820969034996638": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "15271783562528081169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "742689192890486807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13853630125050609175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "14711697456265712456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "2221145174704245189": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13038533272699602337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "6345550009198921347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "3715177305271762194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "9270950131920019932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "14150012830816329527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15817443774186015593": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "14484890926084856480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "15488550074426713959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "592245952014430043": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "2116913943188857359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "6860503758000008398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "16027853590391209100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14088382963493477342": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "9019388470685749691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "5078905972285278557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1500571771538985941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "11158789938857558596": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "14387756025635589673": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "3782239800777370325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9481675228591993785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "16511393582666965704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "11970881115757095265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "11810221946429451169": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14691372262153587653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1059], + "1306339989221885682": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "994489782629179836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "318377908569897093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3281207855459771997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "3819990462129075757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "12512751736409465214": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2030309697153345387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "12534001599784153836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "12181607120522804433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "7806129039150321333": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13477416097954638887": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "13489318651148001664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17306482303091342504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "7744787957569714828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "16667887002111125871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3499243120652875549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "3062101811226530720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "10672380526821947133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "18037918102910297531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "10816637153861630723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "6614833247756539341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "4347816192417741558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "5042176052323856983": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18400379759523099542": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2095802691829304676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "2173720698351153121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "7130694811424715594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "17638692805430115529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4056971751486746551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "7549378486471456156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "13025361884606488732": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1299545313185409227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "6942049339361951275": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "3001615302961701154": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4994591211723226974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "3621424752591567930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17381516856910544374": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "4670443882075998209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "6634330132674952638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "9819596940685093690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "7164580481046523192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "840202264034382558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "10784073615329190425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "15881381297320383917": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "4623542918584461522": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9868561386826862471": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "1450888744802985214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "12051595062513871723": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "4216958486055161753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17881905640473324965": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7056030150365552588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "9860570706348640782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8159303545761286685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "17542176922797334839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "5197105253412476591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17729546848373991614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "875296362957469305": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11754316727756881612": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2287356884312581209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "13754408679115174221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10892456883214928095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 565], + "12601126285773042005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "17791024851737594885": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "2524029454785583409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "5482851829165191681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 644], + "8236018377815149638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "2044363708106765326": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "488298169768725160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "2984726467649419856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "17163158934005653629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 505], + "7172604084103519563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "15112599407339712681": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "17928043901784474130": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "2915165824085219545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "15447513376965243034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 57], + "875400109066360897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "1418595171949196661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "16611452077660879545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "16431165572426232677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 434], + "12015336418727455195": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "13613399861925108148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "13059207969254830451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "6644418194983229139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4795705973706796563": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "2625969259447793593": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "10016815108730511683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10090923790949378407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2527189070714658176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "13611054146745413536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2777318471329665162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "1354647381212852890": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "11192356850081328892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "3633858263279042265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "15805087418686802636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "9205978149692979955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "30229601562833524": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17839839336294937155": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4867937397499803072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6075691042233712335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11031358859656806724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "16884228931101540030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 338], + "2373860353284525265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "12802517759474139810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1518270620354036926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "10323345824599612614": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12278364834477923930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5039037192630609823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3835286851569826052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7875724726741958520": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "3441335188113424896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "6067904130482758510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "528295119724008711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "17208186152576814861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "9328223957245552723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "577182964135927041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 35], + "8040001390872143271": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3160543867929843861": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "586947787345351152": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1122856374602590533": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "15287650965861631130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15123868617509445149": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "16542318967217020315": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7808544677773370430": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7969441643457570812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "8907982643256296667": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "5479761740065152589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "3114869763557037270": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "2294026590516781945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1249137685908951501": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2940027113687311893": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15943141845766932879": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "17775705003104146872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "403634422724914329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "18154019240019929225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9319254979377483709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "4424217045094988504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "6800893510381991731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "18436249934780056991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8931169575495985034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "10916647716124396856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "8296551195150971668": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "3974589991022739479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "9120377367517042357": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "6817494598328071314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "14289048840489035546": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8951040603784899163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "14046114605615338907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "11626402549863483301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "8057302050645780813": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6711878663358611849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "7076937538747704750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "17891499682354369344": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "537074122417021898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13993548620104010490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "16781127329510211966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15239764240622554314": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "15746620724134970969": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "15163327502374403643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "15728009639807698634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 594], + "4436244774193918646": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "2683507674615735878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "10795104632256101599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "2909728331855309274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "13002363400738122017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "11007944497812650617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15695415285791951018": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14011124615649605281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "16245760498096322525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "4124478505694604763": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "17219920118109316867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "17353894529222574441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "15349944413643626251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "5608133987357542077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "17739868787095417856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "9226912483632588371": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9057036344533510776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "797387385159110695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13951781924205611716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "2781309272856442321": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "3863816884636503247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4400247897123856252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "2235210915304938149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15890473622821659630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "2638131332283395057": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4542143431130171516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "17995371099806008878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "4750755523645265967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6854611304056079417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "11709992724966310174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "11988546375476924356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "14671212883301405408": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14444475853714164129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "17830290099875088207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11771014003680394135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "11988285441493553006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10408322429232132983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "16577611471466452776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "726985753660756762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "16172528828198474326": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8127190765748950828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 644], + "15470013032930986062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "11878734040194151073": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7817036102984218692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "14046990030104971367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "18059267466971880386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "12864558900883069118": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13793441296561946357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "12391792381149655331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5211191663202250117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "2893564501191050837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "7706714181281908433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9824678205469832038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "7603319690872333930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "11315238071192463859": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8619526128410675593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "4897991181236908768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11530101016435264783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "9794456440994218671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "4190912926126844643": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "17006133396401462698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "12516911293946682547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "18245935804520236353": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14406070210216948643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "4885944395876887711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "7692849839965441330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "18202222342562516071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "8616686489737649890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 190], + "3106922888635965020": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8995598177504756805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 855], + "3063055767192991776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "4220826666482500445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "17108987360340581555": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "9541630719145326121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "12843671306854567956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "509781001842353609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "14823616678465136590": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "12644942072153919043": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8739347545059610410": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2371412124305478965": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12790570304622911607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1028], + "7351733901977025859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "18128162750557822655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "16710010075465723498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "6650607472019166205": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "15188570678726970998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "16871004845988227014": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "8857763129101380288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "7430073011895298582": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7181154048972884375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18357544235608006954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "16084700435355748612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "8818070832398055086": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15831600396403741571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8075180350084516696": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14898892437285105327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "10022487076451608714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "17921973525603585874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11311859068168414878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "10509933181132310969": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11682323163346544125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "15773157615731010456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "18126685473408206840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "16720108310653948550": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15223164574152266895": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "8881135571874888085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "10308113903347312964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5091558853871982858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "5738835498104275267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "10930640103080573253": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "5609922876429907954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15800447082078291243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "14184895905338394239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "13842309033760176194": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2133849627845285277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "4801117903303888658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10890975553758439233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "3646228701104397128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "13145474177271090694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2995134938466176198": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12134858519320245809": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "18235209540858013173": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "11083993858285515074": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "13710319251108632115": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "15494543914974994991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4479979951990338510": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1920042803083729276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "16589607587365212240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7678457226823073886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 187], + "3934290309368153435": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "10151922632636937118": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12566041126392848976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "14956246091163580499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 480], + "9028970753877215614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "7005509036795164602": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "9918371346247634545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "3814584042139408454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "12177387334053203378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5485749317130402302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "13471752029049484143": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7368916076070115064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "1044978617045366709": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "14621327324047759584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "8961138963663532667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9316082753126682958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9058996149754556268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "7880845322716481548": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14990645740260870030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 938], + "6219075471508685758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16208488491972128275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 814], + "6329618009202266591": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10486348549691280032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "11872943152839631823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "8560635685184432720": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3873183249402084406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11418379777288974452": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5469227748156438008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "394778201589371681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "13699740641705514374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "16955653765071712611": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1875764913306932583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "18423051691107460439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "7082007579524697455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "3806761527342944195": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16243196137456624852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "7683334381958571864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "2406816735581074778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "11856266545854830143": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16881283637687482989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "8762901342272872498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 62], + "13602140021189675477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "15641537661939240413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "14896875712028630045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "12427258337646070422": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16131448347558322280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "677249604491773387": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16710651492402564794": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9525853014023664813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "11169292427557543138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "7338229552985076723": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18137106379929135901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "13121297281694293907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "10499265278415026816": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11062100629646715785": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "579781312141502576": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "7962991673727743706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 766], + "15908673392788376468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "9462315044265139531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "397770940444464146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "15814015810740458605": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "10290107543739998181": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "4142978475842207311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12190841837604350271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1778345646142852816": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1697248235682953135": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3041752019114501584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "13698389420396031586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "12517838703662330663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 15], + "5319668297345215520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6213386558868267629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "9513032457323269513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "15851356529373376076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 403], + "1212319037405620223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1972879521448306536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "12626014184575881530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "3138374672801504481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "14680730265621679042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "10118395047539851751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13954821927253849036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "7852144838267007144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "14335423820860953927": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11690334177981352452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 13], + "12213354854947437262": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "11829442945690098558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8609939102588915855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "9076758673133996959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "16036386660666696362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "13609660900720370993": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "1318571118468536310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "7264274394359484318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "9213886570531053949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "18186615266760475767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "9152451371616153112": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6843617687528352801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "11113256687741667688": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13776178598632392721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "3374410641320310726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "8594644182487917002": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "7009873605945341897": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10001963042016663554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "8792010676469476740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13282951481330978659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "15471470494305051299": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17427036330773218054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "3534971503826416049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "11066913713501760080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "2379484884827231127": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "17536308070854915513": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "3644282167178264526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14204609663091442879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "10782611933832492335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "1059505639883914386": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13804221028705631415": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10724501418439612080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "9373353053843326128": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17123463568694499533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7852745450437172519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "17408275657360833363": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "8689206546467098603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "3800011935243649447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "7481256533438761028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "16146350476627599543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "1841155673858789206": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "16067605128297748820": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18084635102736402756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "15003778740401601065": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2283157145557154450": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "3463959257726925426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "2908249767551054613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "8767817856303586064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "11020315012951440351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "7877332346656934022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "12141300895511301068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "14826791706471872785": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2242915551775617989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "9798585825695496550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6101196122606108273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12971822824884826169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15006321421735686121": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13488495920546871271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "13163146272900339330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "16711955423531846725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14729854278671832528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "2683304757433993300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "1474271081523145413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15192024816519005250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "13025323039227543550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "8258382025812748961": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "314054598858070952": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15809639778580769565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "4202645222013675478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "8913823292181409151": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "15839295895890205274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "11565861421381730304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "805221045541170643": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10650698451740924172": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "490233152678323691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "14089893422771228191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "12680339228267704518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 120], + "14230493618724018658": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3860667078458481972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "804195263636995800": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10682300249493137042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "18012549942299450620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15217183882858251099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "5275016494706355806": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2567046336192437734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "5927467766675317093": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "13852065717057446998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11529876081402974396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "8268533335852735248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "116291934148608396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "16949056117405140365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "8251544171504007740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6419580456182610836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 465], + "5834245904292669645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "8132521728369930959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8124736388338424498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "2780423409483867058": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "12098146032672599222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 667], + "4747159205186229582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15967614281807823696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "13486084204140096478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14716719350966652036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6821855018718422278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "17599383258252980421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "16683485007140805060": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "3286629188347536485": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "18275601715050791851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "13272818502368975319": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7800015766976654402": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13835908664998757647": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "12394049027081208902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5245308722062496788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "5754844816339228920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "10797908931694274013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "13054405729329143152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "1563987925712579649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "8260130048649729185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "5303170164698694791": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "12541834857357563605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "7134654288295280046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "14429081455612806819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "16749148369456398030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "7279393739634103483": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5622089373755094139": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14151747022287993729": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14025496192869856801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "10436819182310112786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "2294800960010879540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "11855070245618904113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 943], + "11243840588602365090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "12028665820838352309": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "419783127503173016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 185], + "15947699374684516369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11936419502418995274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "2934519615045138808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 948], + "6293403765897901528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5390559917122707732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "9195732599757736182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "11873734271080160669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 190], + "3499106702307464480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "8881150100883636392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "4156384238797998294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "6343888265369366589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "2369451367723962073": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "5594180958505308003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "10170577772376890221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "543472136359161929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "1791615587935799399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "10483664832302187567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 774], + "7715649642603303319": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "10626341369865893888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17556238490521153146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "2912098199463107173": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "12242618640422208652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "8317673282128335201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "10989937450490049763": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4927360358387344983": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13816104794723484993": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "1104489643524273315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 130], + "14805540705424073865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 614], + "18142462471803295391": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "11327097771110264965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "142329025839464842": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "9257078583742821465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "4865023158176874622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "3212789693085089063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "4716188972902735458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "17490471699618303993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "3239033622277917802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "15094664469997373662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "14959566236432790882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "1458615259705605525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "7937870623766562191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "6727930402459775131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2349007644347065353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7565221050911842393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "17053671692908867872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 341], + "16362857896338778056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "16694984452720336415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "9381304526221508530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "14554225625951128811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "12860222041026638681": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "709835724029986012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 565], + "7604075520418038662": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13890118723041457532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "4703107905652287491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2543995971214089085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "12514693341682532560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "15386715291503303766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "4750894407873652809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "11198908896401597838": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15451919862187018297": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "13436376034548670107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "5374969798377773063": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 0], + "11330591026581463934": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1596353239542510685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "3167336012388169649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "2802810524370514276": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12118387933632797428": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4133424990380177132": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "12174571114411168588": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10179916356323479080": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5926747396493954633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "4628748977913534701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "2362092095402043749": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18375125668176498051": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11560634267092054110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "13809330759308309353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "9891428775774615719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "7578177053220150569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "2089730611490367290": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1077773457856682663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17343050785312683560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "15065925414996398951": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "597073780328219388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5873257164958285393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "3950738240651133849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "10565371760124443824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "4278280309700908015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "1561225943337590599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "17248756229500447131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "381149736509958403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 759], + "4474697990228400564": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14068780861332616363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "745009493367761775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1316444335300814745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "13893808009363736870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2668729552208169959": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8071957466247137919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "16386955278777720573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "9723314434598141024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "9314293064351558241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "9321208819255762521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "3880189981766119529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 427], + "12052207771201936228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18218755616248669884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "10900880512948479338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "11031625790234068916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "9731370183088819573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "1616603916015535857": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "4674416595144505741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9144487908815767824": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "8176012042686275874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6548949901446632697": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "2296581485980163665": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "872401732136570312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "14670068483447729857": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "14764715930784496165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "17517495652165026573": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15884763176333003771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "13973179950424276578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "15428591250165788477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "3988024997010367546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "18184621367843960190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "9488453013746383896": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4236174000795439083": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15914512645931208899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "16158139166784964096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "6767159196241633301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9421643783312790618": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "5056859994174498686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6642767323474835034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3491333679577961640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15984885011101717258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "3336303478756453360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1096671695414716274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "13775529405693629438": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6391847213494189692": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3325727286860556323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17084977396231597605": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3928266232090746643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "5364060938737428149": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 0], + "4465701487417893814": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17770104464900126615": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "18118237182023167949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "530491406341772040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13330734840729670622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5782934278345953016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "3255465741612432300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 814], + "2710485608298356329": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17808913959977434594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3833510944499257797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "10991423760161409883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "11327228813412934262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "15975964562807570772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "1604661321386793876": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "16934879647229234163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7969848911698660033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "6988492019664525206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "16173557782125372935": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "879939701282942121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 918], + "10892706534058849825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "12917241193304093727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "16120988958246503683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "11726298758004767743": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7958443549125799229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "9660812093766156608": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1907439276166837309": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9796621763733208035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "6232363902828992968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "5124080536266387783": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16998508915819714690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "13663893159182636270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "2582625260054352916": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5334566325056222430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13338594271376045657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17465517455679097501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15059549186302099880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "3860603464276263676": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2856601829807186494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "1095495157025479260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "2597453794298356435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "18299254635579957284": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "6848989271874647093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "826850797666395121": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1403617451623027879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "2321767794934000238": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "4126895998426674411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "15781622938833984014": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7351401242363888463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8337820318779061494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "360872770877634346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5656623709782744241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "4673127824919879657": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12956726277674279950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "7026575758396092435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "10792503079194374004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "13497225521878034159": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11215217005872946038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "12293786134765875615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4720851194954041037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "472454322186482185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "10722677916294015259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "7824524940405130010": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12232696287029987946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 914], + "5406129421969383274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "6574971185849732667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "12727541507197887360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "4957638663977636791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "846088275031979661": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "9153779186876518773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11706378390483804857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "5714365398623475983": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "5195511638783481084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "5941092474669713339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13526488884846845330": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2659031931257084418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "6708349666663292171": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "14767888121198814523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 128], + "8272823732258536202": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14331658870024759698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "10432365444137108781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "2877521658768725103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13830605041347009953": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17434429579652310107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6980201892073961793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8794896449397768269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "951747146164097188": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "2597523728660247862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 618], + "11609821372586026178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17316626950179740845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 561], + "8975333906619899020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13189392239349392492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 662], + "6769243149577568817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "7056293586529818253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12707946849050970702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "11308583200952256245": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9594594523961285945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "15192230303376521834": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16717713360264747483": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "475043738497218394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "11110173861174257158": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6780215829176686721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "13869716373706247686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9323825370872655346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1090], + "10774528268153772208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "1353170363915443814": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1419073145594317633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "9545968464906009869": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1902656726461670148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "17006095064160484022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 810], + "14472187692485966933": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2575631797904040925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "8780604510524622314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "16925721317097534009": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5751283221740229986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "13550435052563656432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "18218631037214746168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1045854873741563331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11115684531624462986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "4617809377006148936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "6997971129340865650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "2930898141522848681": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "6303682540621797774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "16117738994809548007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "4408772370026995920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "7060804814325505165": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1774158624592967937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "123251351612308092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "1718634913016284523": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "3101087806792514129": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "14230385851791760020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "11430400968543668873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "7843508201826629532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "1984152634309440563": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3017891343734146267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "2038505773698938555": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "13483175684542464385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "17713034180977313726": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7561096442572829049": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1801731858063091191": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16772854836230971016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "18122858611264877646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8458082326743351141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11634932044447867039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "2715447739580688669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "17377315194963069204": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "7924408980408826942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "15767973630744679517": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "959260710517842876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "6192955702438301372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "17243648226968859637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "9192665896782282996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "14916625550370402883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "12604104383683210104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "3217246278485567748": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13011676362747785816": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17793292063552633023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "12014527187730671229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "1999979442136861875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "14910223536998380801": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15914107501176673997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "5824801192141531089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "3277243911383750280": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16761856644242716357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "10681768474583067517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "9631545863582097486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "1040030752340209480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "7688176479120305539": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3499109651698979012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "10556089809203693400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "4880150897829846031": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "9840495023131952174": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "954796765467489259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "13810995219720233595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "6578908625437515675": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1375156980278317418": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4750513665628842598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "16692569816843207989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "16566214123371867456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9287404618748313247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "16402312692470500253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10880081193716628051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "9942726414918759892": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12351866693978844266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "5192552432194195116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17089801601582809764": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "693883892843558363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "1594612401422787491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16403423801823379909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "989564341557094953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 69], + "2458592904274981909": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "15678385128478075284": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6483208845600234755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "16487774205195979355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "12181889163404078773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "10865695385270390803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 644], + "12558716383635737426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "16384186388687043048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "2968031010495399536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17829148383265978140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "12223993560805441284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8421388456873652700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "7143510787416483146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "13144385730409574259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "6003409324516527726": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1071007164550012186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 476], + "794499287296495726": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "1152691534728260611": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "7777333052643961206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "16511749893955141055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "12370729327673204804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "5381578460674280089": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1336940384521633733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "17423645390621980919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "14283458015244508428": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5326247361632903583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8708643228914766202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11446745541571732900": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "9835739612255048978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "3308770992373192529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "11992625045241269569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "7469127846325904854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "12617625046664709483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1021], + "2659712601063515059": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "17906607354577138153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "2632535010129224704": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15924583510704449214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "14421898375873029115": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "10037086825900566930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "8130920994920685157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "15101680837342453931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "14811022197918391667": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11759426200341586247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 121], + "13247725847475539658": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "4285475880886685878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14487842225000203929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "18135307303959376082": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9437794960375526230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "13224814158106791463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9232653317479846765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "5311718276151327830": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9439431829175743345": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16135569134646688251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "4793007249026943006": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15160738482264643601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "15201438563802430490": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "8045367391487213749": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "1089679781525023551": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10415046594066474634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "12159582810513550491": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18253784177599134876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 563], + "11939914680143672459": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "11239541755868028928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "5592526760253524303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 426], + "17193614571243427089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16336482874764861478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3388752887767453958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16081386644309102158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12675313398314286884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "12339692995143159283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3180320769716158201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "18416908414174464784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "13932662890258900896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "8170998059688907013": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "6911215749850066204": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "4362304842016958728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "18271689282126907793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "14821616804286068969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "7264756313770306662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "17917978116807564183": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16395067736440127496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "9780938731831129283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2008424849669196225": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "12794369485239257709": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2007192658799516915": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "9131183544020825260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "13374993751390784382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "17224181038411430675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "7398196853452900099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "10309504812060596568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "1572991986657256775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "1345101751956733589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "11823205954749139338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6964383468476265892": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "3199841714087553410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "631489011812924153": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "669771152920944125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14152716242882609401": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14902389080201926109": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14810839157236175179": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3362190082518348071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13723543003759101485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11022847760121601465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "8787816339967963727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "2530317332900569142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "9277610800970567810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7915318733663535312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "10879218241103462088": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4660288622381620227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1027], + "1103204698908514224": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17900257435531434807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8207349115037232863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "12790788016297794214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "12672995204641007004": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15486917753097743853": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "8642107585829380438": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16117448559783537844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "2307310127637739872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "4513063773753763458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "4850497746076450913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3226193790517362610": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "8650948093564284852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 269], + "13735180250757239202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "5807196005360653656": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16043683538361975370": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14603590053512154268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "14045927407431718832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "11241838709529552265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6129602738379919488": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8096131027165540886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4353842547963164546": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "16731107540370927220": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9748307611165615848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "142270860894725256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "5179760459095053114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "1089944493540593798": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "190530884420224257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "1997392406402548974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "2321148334382088982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "17854578307286932628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12478309735214802531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 191], + "17039993918927377002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "17329287216741045059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "1107027047188366075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 918], + "13990028451169604107": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2738256633362038820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14006248791647711759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "10647227605517025377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "822162932339827810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 539], + "4492332228252010118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "861419637283812778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "17651821953342321913": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "6020017927557041768": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2198278382394812839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "3573490922300056520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "6065819201836017182": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16053585286807864356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "8285478622349266483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "11910735867274493498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "16436006771518788093": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "16293465561256937726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10437367877444543776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "4163359403543480821": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "11305232900158601613": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "276407276027553756": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13761566845514364807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1043], + "14546281065004619074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "4135003545872878882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "9525535670799618110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "5682190700442712936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "10971070835319242371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 841], + "11055049031355432623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11318913630213187720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "10642327923162019888": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2651385050387738902": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6712698149192186833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1832310305089212990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "15035800097152337587": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7712831597869354170": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12806934028210472719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 567], + "1074748462756364699": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "6714886136800883594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "16397733032387984819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "17252449599613270108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "17515064188391421150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2762489653422414995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5242271874488296527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3699344686791530101": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2418288192668085805": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10632020369698615114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "4958222070605478947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "10136369729388564720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "13713501506522022845": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4856470441452830056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13786357802945430475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "10084794570892043447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "11637325834858582585": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5141753233513623264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 816], + "9416186718345824095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "14614844213016502202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13597240991532942069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "14558572801374416278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "2171768477223405739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "13754540732991287617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "17833517350994024381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "8990561333549136048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "708452703070938673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 713], + "8497468192424557348": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2572395498687401679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1092], + "621915374938805401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "6146876760962332928": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "60509335250891515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4304041922043496030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "6767245864232675168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "755414184406250882": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8323445733669842657": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10049571207493913006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "14792528369891965810": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16574710115918192418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "5349415632630235233": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "4429109491655891299": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2878824076934639346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "18393312550272875456": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "10978173291465325823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "11473442921040533207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "10171373375072694210": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "2114599010013594942": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6688522645556262131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "17870874477143985774": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3737552767159920174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "10751536136794650334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13800387305792597325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "16431857516454692096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 185], + "16862145184923128012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "15082818876354718849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "17788367809717898285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "18068050257421269408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "15914058104244750036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "11795826875463204296": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "9524303276541517389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15322019609805777935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "15649927926091502215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 62], + "15247381586316467097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "70580716590540876": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "598390166442977699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "4217179485243909459": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6288489890578212082": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12473600360154597915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "7242013296950669829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "10532183096485321729": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "12247991248100147706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "1452597292381229708": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15555083739490354527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "9584652777232392944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "1867337342417952506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "6942016672941874829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "8264178890341675354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "244921290040927639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "5019077257951332016": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16969463538496570528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1173986078589662704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "16698547937652264447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "6362428985273506890": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "17377293745073971167": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "15490478608105402679": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11198301748997371475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3316798708399098230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "11267742746905371769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "220326805056361171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "14420809655798184553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "3782315919331102574": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10783981060353445280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 62], + "706049518431331645": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17774424004510360936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "18125732229366977468": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "14686278683380845546": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2929190644951986399": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11640225461345567929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "1954052357826969119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "8700574100180128776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "15989894214714907271": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14872992823083730615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2114232149447438823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "17636500109629107732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "8769060267707904998": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "10546430708947911124": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12501619443242354860": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11087413527078604815": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3706994659266083979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "8295126647635181949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17243576882981097341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "8701248964531180496": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16723478941106779069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "17546566148752689536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "13357365044448426880": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "7148542290597073512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "49948277487706148": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "10576856554114055028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10309083227104422150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "3750338655074082587": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "5951936376654416075": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "4141005390823981166": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10591379189397010097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "16945184617367657570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "3723613341885592267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "17092525789052598917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "9616636708366808604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4980217316169616839": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "10019470094545733255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10196332102593337214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3499645386058307669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4792351255949877935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5585398540591396124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "18062849937960759210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "13787436604877398090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "12914986936318857086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "7179714714302073459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "14616969385577243225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "2108296560864415762": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9426665763007611385": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11645116728396933125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14681717813022425567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5308128387928804050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "6719302427415173754": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "15430549683839591544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "5214654427283761256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9065894438656900887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3236003754884728510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 681], + "11597391933877736800": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12151068022697708126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "16958329690837977102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3217574161785059951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "2438374917504708831": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12255528292506999241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10947686124973711385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "11147816119060617810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "18005721959893562716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "8002233052700666718": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "9428176632140441528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6131481289104111211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2728938624042183713": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14213516751025324346": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10729288973933590396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "14274685812676150168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "3737576893817599311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "16441830491664937048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "8127570953237266335": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "17011363406405852347": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17009318615658405230": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1885075753696445410": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11604111639041106489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "11619548409913646265": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "18356980026934328781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "10416622008071151225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "3524531620118359828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 902], + "9404953235624894187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "7000486794832106857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "12655099960717366198": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3024402899381804809": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "16266491618150971928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "13296242326766100583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "1334070221835422461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15961487889420208188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "1760391741350091665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "1704404203639481753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15193403354218116460": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14906458674793172507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "1351033666248868977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "5498839261395459224": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1207026216972160297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "14719421757340260468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "10679760989906275129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 433], + "1478419046264331178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "2344498602308448450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "9763310312421884308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "6093575518270471235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "6673966852801136416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "7998930863626763670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13608239208821071914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "8866716292621164810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "5240181393417899912": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10112032316939871435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "4818231379191523896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "3240102173773280414": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "2128612971571865547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "713121569924250372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "13809898858049445969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "17746215841755337461": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13358283026528078900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "8275277322582733101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "13569941893504840630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "5963901433137582265": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15924916465272239832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16683169947375504066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "9173631510896381179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6458124573210430792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "16947969669087411530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "17802514063213000148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "12589440296742583335": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "18432787283148809023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "16014822406751503249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "10783630257421062891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "16037141448095945650": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15602863681196390535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "14973431782875808802": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3032921857841371728": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11077876432364512822": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "5240706676373148280": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8444259010311137762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "5848293219267886434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "16773645387243701837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "1779941298820543013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 563], + "16247399911710810038": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12134712464763856064": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "1497127399271219422": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12397280593466519809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "6104380778870471127": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "3286330985102373533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "12218337369633748663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "938222258370511187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 972], + "10308431308942416781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "6585223640997887253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3033264172690274208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "14147460733160099960": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13762042713029963144": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16295660312557315941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "17742192339816511494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "17087740929472936216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "16601702334097258697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "17791773192152464021": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16816222375242496370": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14733510474010040334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12564687330941036772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 643], + "15882969506682501496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "10471519687597963116": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5485971317082563152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "4238885454989272754": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14397348576352573007": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4229105529069729944": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16833026567865627676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "5295693108687178880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "12962558681443556219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "9182897385081081193": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "1545105800386716684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "3603187029740446600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8578747191812631883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "5120466856097219243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15548971488532746290": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10791067159964399241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "5097818987523855112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7958459862276998225": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16884396694505987920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "15991460001131903561": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13468081302022888489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "16896833230469488924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "6777045876155144709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "3234107167862677811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "17700958439420868719": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12992061224471212714": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14389915292223442327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "17832542092610191859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "69439315851965666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "2627779045483019709": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16729849855476690294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 595], + "13733327241591630239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 11], + "14985236276429954162": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14050124896329573468": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6090625728451718945": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "2609454334520044465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "12160764253455777655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 984], + "14458851250685872417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "6729785110495533200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "787203599734115483": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "4772696293208603817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10861525139715322534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "5093049998173715787": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3122997634505472500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "423221712829930726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "17915846724151945664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13954144830230671601": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13237050834496100264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 338], + "16610284927818475574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18199526506796726885": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11582534256623549131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "17370051888730874220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "13621339501067135142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "13973028408397200796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "14251848023416168295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "16446533347502650316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "153117141968471446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "689445825453914111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3830703844770425343": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3571959174116404960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "11120846960057008937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "12693511427898130707": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9101018613418825655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "1451466106918423837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "1103228955716492167": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12352923639732112511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 75], + "17037416417174266088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "5629373398445592781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "8929453032482114162": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "13485300684443803732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "12976499206227689731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "14515066741400300669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "16531824466148265247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "14746359019867963124": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3012566432840424198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "17147293671640396193": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 0], + "9480653639044390919": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12741457056869452536": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2969389503332309296": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6509758095668864050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "6407471972820516685": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "18043340998699622388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "16108759090923335184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4355933224673863178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13092232276822302626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "12011982029561277581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "5103094815475470596": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16307464696265537356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "4967444801764057340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "16783619135298589974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "6040286126398028933": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "7375461241315602473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "3892679716763161057": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1411786954276574458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "9263063714383940562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 815], + "13102754309439605192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "5524218746051008792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "6928136130626403937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9761573038170759563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "6334639534663495263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "7966454753124154534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "10306542963828398049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "3963106895592011725": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12107262410635772120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "929378940515745198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "5627834277145735283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "11956435900037329302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "5389189982064081933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 563], + "9767294641786972359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15511138074959300404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "6181651715051152713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "14763982961176216679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "14907097142953816744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13300022131572486202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6418327009347170687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "1192279884248226739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "156456996459945842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 814], + "4165036357594592683": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15897477855246170861": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16789245987103323406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3448477246688526708": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17977676737774695825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "5352861363832390974": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "875142032423622622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "16924006268301179157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "9741607635826869269": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10071449674652717890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "9299299311101549958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "17301887391757619741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "11147573971701279689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 268], + "4809191606466167229": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3291180926381314705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "14316077757957132678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "6109013751635776331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "7940369586324090841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "11069983292783104310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "4481903208484313806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "4014667229872705228": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18136135457402651842": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "4197617702037834389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 296], + "17222005830854879661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "4701832665603867798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "1138439260035360722": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6931953332823066530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13472532612464340803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "2324120381399737261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "5235375820995365354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "10995907213890714701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "9502195532658935521": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "580936360000782237": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "3106710091841093202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 991], + "12090536142661253835": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "14352796912241296357": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "16765994345605657100": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "9475130054420979752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "8860443174052454332": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14487682847898298214": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8712136292276123857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "4366168099274266975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "654122557966242717": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9967101735808367971": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "18132952464279667664": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "14744368497944610864": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8507854696766492454": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16911450336605071390": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "438528596970898721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "3036512701943687724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "13654816209891478730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "5353552956675518468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "425744529089575241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "9274179337770060652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6193161166790398003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16312223896859176991": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16286085532892593349": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "11718418772370938734": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14363654136811880073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "11455518069358829249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "14171139920084409181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "5504757952698692953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "15548847099740441551": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "4889188980319017094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "12929981792125924963": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11857037689248685487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "15591167992985613695": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13314092088416047551": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "16800575429414554907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 448], + "7799984350284425885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "5600807544955072308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "14221578799010900252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "13484950419220835364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "6557428245898292304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "5157249499936659040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "5088898934670078153": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1152693503778768433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "4104562704039821482": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "3159681096461848644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "9585113116232600562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "1890739204389692970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "6856130385095139346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "17104611871050967957": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "5644068493155655611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8709632541892447149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2172121470071868949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16235115911229280717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "16509472637458153234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "16820082917500285799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15329680728165965773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1092], + "17882819773586674851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "9987415314864002460": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13972357557211413688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5940337324384948573": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2552187713769926425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "17525531790109748810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "8757900457181374694": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11932770338770247767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 438], + "7162575953766465459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "5219399418946822456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16561224775421968533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 759], + "11636129433022017868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "14559308665571750465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4499586349553581439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "17364712285968437405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "18103534417093702556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "14133958262039763609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "5083163738120585821": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "5649082203775427830": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5291011077679733990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "383721620126444793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11756881293845417212": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17994361454416813294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "17549411807772646930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "2649192407401044065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1941341635794709702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "16108573960501496757": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2721793280965260548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "12164298124869114517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 216], + "4584970211859494304": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14281201038135286621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "4264284648458489052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "6988674007771237080": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11800783548769329949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "8656468860180713379": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2066731703492755469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "11772741918108731396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "10990741293315393791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15187035463799513424": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "7575634241190730697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "3067806959725855130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "12946540633035976364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "6553736978928374036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "4862529593282936100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "9175450649281374948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "2842103889477438816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "2173867324489962689": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9988801796928462423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "3870539490799697188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "17854208422879910606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5077214229434392730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "8303211644727914658": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "6318228858846223186": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "8614534946699754256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "15485701086886851362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "17021925795809437171": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5047419871737940985": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4161612746310931789": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1587501521145162454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8913950860101596091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "8856888761246057127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "481328129206881674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10486000767830001094": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "4118073384938355655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "6981537186704688907": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9728611486592854529": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "789359733867650915": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17264608538692763688": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1653274345637156919": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5801429077171542466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "9378269524012289175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "1075027491444288875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "2912858944747613525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "10930115765550856328": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13119479079474639169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "632116056424249698": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15109847707903824859": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "5415319660821122528": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "10702234389482091891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12415368596357091523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "17392594284473856393": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "949330876419581703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "7314288062932060863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "18377298651236993830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "4640028527711211109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "12725675221990905186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6670327979947471550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 163], + "2702144517025248597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5581428998642936688": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "6902644989079870993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "13540002981450186147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "13093429681061786539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "7208008921815475393": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15997754881872769378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "15417738436777481469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "2722124265986526212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "11992353959766718397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "3759057398165607194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15689502054035168040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "11913020016435860608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "4916769804113823482": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "15154700439767512396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "17975017633455909321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "18121198117765854866": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "9714764457768279762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "11025471731438443683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 536], + "11052732052072367261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "13026555349791486777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "17281202179589913619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "7104756264011682902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12700372241799686527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16190949264253468961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "16579057939215877904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 311], + "17764033613416389758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13046322179198317310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 338], + "12676167240795292217": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16383540667048742064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "287386909600391846": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "956022649859563080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "6062246008880097669": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "2534408579674556441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "2730604806511016352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "17806712457019493207": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "15914342421266687768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13455881643467418059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11104393974242049153": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1573498199681662714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "17421991623849671076": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4232250144427804891": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "4492673409319122180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "7460672405409009037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "16541722316343690197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "13404888565084206853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8788703258318141635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "8751016391945753900": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3159147743553063163": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2497756607567197523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "8069537351442302814": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1819720745131968914": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14389719202147508599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "428659495445490820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "4161001033681779582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 716], + "1120455113299469776": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 0], + "15688186132508213638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "13078401519973360182": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13161997040644039778": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15399245700982979379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "16105073808368936420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12026482841341343242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "10173283505468233128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "12380856644683171627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "16986610822918634530": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "1003101267609305257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "9305861997313663528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3134489458855347772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "14217181622713951411": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6620782733027313312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "593712935037568960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "14912119584313592912": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17026284168840448378": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1541754036637209097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "1202292109713947702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12259844988981080505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11528310408333718862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "1471837664358450291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "178353385245384751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14667209474639064623": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14091610802555875119": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8651641584737798174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "17024388383581997032": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6340128090694375876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "4274801141127703532": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3154539627593235077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "6571438978296387721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "2305461098719675735": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17705807503894740726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1920070013712913772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "17824431042110985323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "4290840152278060614": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13248567106128518549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "11622925573287101001": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6788311046557489996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "17599396373608265826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "16469788155263456039": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7585785802379042424": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "4678607855896512523": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13312514874803986753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "14381420852659789698": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1889171157980977747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7881579844586294503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "15069906408448814772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "6949539207944972855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10522649794540845800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "15117880293418979489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "16706244336960642883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5912303851874077576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "10055549084854766170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "5648658688155716974": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "12523676912856063091": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17446505012657609153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "739676584505475609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "13478984039708550410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "13320675959188615441": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5336120047683197088": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1082574490068006980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "4553409514380460123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "13124342334495538095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "216603198215625772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "13902214851539825156": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15675968397825708285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "40704767167309552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "969746749329671447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "17015791782274123780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "11443268857010762276": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17370158297470557151": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "7084646429975006971": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "9148379585489720669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "15031155621982459860": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3509487327001107638": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12081835728078383819": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "12947341728489226671": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4408600136502382976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "570683988452622223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 804], + "6142707387281700290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15209909241815414156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "529543453251381109": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5132761922124425835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "11292995457386147494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "10157866834809927320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "9383182168277796969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "5277400567128489977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "12962552332511702682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "18221867262301937903": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "16294825599850364701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "14043770215999952932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17419874083634480896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "15315327794058441258": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16567638487719493784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "16094174852600023296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "7454366978268164047": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11834683513280095384": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "10302338806536775954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "15962137123591591534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "6149673627320838019": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1470933384474984858": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "3662747857062156477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "4815047491742617397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "10887835418423052188": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7878605163588288309": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "18136765667969393174": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "937159502066696999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "12022152681602871455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "16985912104363932350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 505], + "3087801652564627458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 814], + "15643135666029727865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9530116228032101908": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "15235409162483701027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "4476928353532757380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "970768445746568749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "16833854122884184025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "856877003890134554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "75742659105146536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6008613375871089139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "54019631544204590": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2832268621630415376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "4615708568396290002": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "7843498978148810586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "15295951849706930711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "8463615810239412362": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "435888248913413834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "1082586642383386489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "6726099352298108756": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13676654389512816868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "2162882863309264684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "6450532136308941035": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 0], + "5680236635030250712": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "15411474884532403722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 404], + "13176385389367548697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11661208196482963286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "3752171257634205726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "1435153323458789173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14841539539334726292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "17015328096102652908": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8061914949376516780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "17442105631503326136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "14599780481362761532": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14947798627499698329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2526832080529662683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "787363431787954804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "13855438905855887272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "15650839696475698676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "12277470820821378855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "8528750110601691390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "7862815466573236157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "10702465758376061967": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5572956736535433608": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "18017913952946745878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4840004190985490064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9641089659148164809": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4160656836528944651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "1982176363226079588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "1938086876393565238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "16609136488331186895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "17035903590837750750": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4228437925117070319": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "6820284286806022849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14923692894655929923": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "14749947225382670869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "2816353973187452604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8655315308767111198": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "3503893875515897267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "18426893729833771809": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "7974670633697926450": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "10178951466584845110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "13883044928774243663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "10085059621136526248": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11627532066884923848": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "15963038745470172423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "1076005730007872492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "7431849514656037251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "12348135936862667024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "1622880009460832832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 680], + "4569338575782832784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4226968857681929488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "7605139219344415117": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16230621843665445228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5770286476124511234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14930789530046665855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "5953754321266570854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3854114166348568039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "16011429608661242565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "13327653786981478088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "17948637243158994878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13680926356824317761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "18174857480705846286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "9942099207256025216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2598267743388306204": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9275303306340702111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13702692566238948173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14532519639619315651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "10295330953350618042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 0], + "5079055505117153635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1044], + "2438261005924916746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "14962768577232034246": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9631481972809246378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15048584393463312977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "12725647706191463348": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12228610148087508521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "10861769381993948050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "3337625924046561031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "7113777272518482528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "6882621854468565774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "18034648276860485300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15602218079503030465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16865879032845300007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "4239133538073498792": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12972798847556569913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "8203550467004532364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "17422822627612865758": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "9999553425206328238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "4773123925616969670": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9191832520273617003": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7638626850074132214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "7667898603371717971": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5312140481706133684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "7532088618116521936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8728178019712933221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "11919129623429545762": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15110359240685619357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "13191096881934434519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "10267260789603562117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "15225354446874994535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "5352061583962489055": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "77073286362822723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "522181557896569275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "10308175009371219583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "8943913562339525413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "11461581290174106570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "15320845027635796583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11655994466278963438": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "503369896500284129": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "15308578014507211237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "3216877571075556066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "991586070509079617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2265784112305305260": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8329846097322076175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "2129726780118554358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "11587239927319376658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "15824189967727245909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4191326605459754690": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12319073009094248232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "13369603621524676979": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18419183012101393192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "3215659303601163167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "659846949368492111": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14759179293743468995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "16582132711225619740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "4915831715914920982": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17856816245251319111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 938], + "10727592780669452048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "15899192375330393731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "2012181953284568566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "3341302541468955849": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11465965972527519631": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10706267011822108376": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "2622434279674583815": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8464582977975377118": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "3621930417735246405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "4561874206785244358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "7802311886554362782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "6438522646185979880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "10109431802089940590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "941829593638869991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "15129834325410878425": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2451712485584835395": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5779388310240896974": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15106614232165315070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "11690533591656807605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3041612155708729812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "8059328623525062913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7171904645566467208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "15901675909820977223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "16489624657475712467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 800], + "14359530849521980269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "4999505377862312410": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "10414903047695486119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "7372956570616880244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "9700808806849459216": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "3792945601873900927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "8140094412609934765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1090], + "11929531534620071758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "11955992313739654625": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "6370189612027110022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18092842590142527927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "2903605246599054308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "12040626513219974957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "14312549767853703411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "13324157125165576832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 676], + "291868903926685441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "952318454591754214": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 0], + "12757611260347801001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "8615481457481938667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 50], + "6307939332939714967": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "12229574562535756991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4282198629458668761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17050675313067213312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1044], + "10628725059172743408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "9514210061704584354": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7223801044761006523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "938848188161536107": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "10218763091060511457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "12355112948013108181": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12353956380178079089": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13951717514084457087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "4444730303823507621": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7866128397931438774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "6423785822515265784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5495063314176654751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1172103288112689821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 563], + "14431607479949498164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "7732899312577293959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "16504962609450876148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "11868551452004726281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "12987636957813312667": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15114370307779942381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "10869005786136023160": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "11706446082856895571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "4062706195708729345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "7243917162812988891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4652136280940317116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13503608041359512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "5601435819039968726": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "10292243973236220688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "8025053805734757314": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "2891736961665476908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 427], + "15161053469199826008": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9372916528346260712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4892959859293355837": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9485825829394109934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "10128390168715530898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "9642229389394495047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "6343396486660315308": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3477539135137665170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "17658152048177750315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "15993427814066246646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "13820498543284008286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "487214150851213303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15078590909693331731": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4447065688824381344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "13644681270630373984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "4381329435655511217": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1364546124782880196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "15450609897480659306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "10237524128771958432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8108843303778211282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "7662200927459001757": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "6139574161497189424": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1643241486250690844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 338], + "5749536453225343663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "4806571630436601566": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "8241070786700614317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "5287076386757143976": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10968768803038046390": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5796500397424307442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "10893432143734884603": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3265415000818832667": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16768797136991242472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 972], + "8873614802459592665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "8270591002934311024": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "17951403431757222177": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "13851240591038949807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4137755981477177003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "5589350202160007768": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6302958994152837045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "6084775920382972735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "6087091876057515304": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13646974121952099172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13926122593957480821": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "905780459938651623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "5381354625969068789": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9399994156762372761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "3070859615622845671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "7545013298074733778": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4282668574670785584": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9529614587861271730": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7977195117668583981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "13439896617880328331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "743941460026466526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "12954154886708228545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "15293727142789007900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "8434794604559592624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "8107447526839063293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "13403161389559730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "16767392067294252396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "775538461106687677": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "18210370419559876426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "10894058425957901202": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "15579919505002150556": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14999920879568237166": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "8747430148550634190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14131851237755716991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12198263593657033426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "12985650543127289023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "2929715823970060874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "12894240573737168362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "973966345068677905": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "7465681710653503161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "4664983769199548480": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "9939234037869927090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "7606728651572102823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "4084026445911476156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "5170245731599664670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "12308359047798183133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9069334144391048686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 856], + "13418701036204748812": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13320828013530046693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "14483314305369207554": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "14435120971846098308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 567], + "10492056481694320580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 611], + "3007637520820789085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3889519976910355277": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "15829095120243431195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "4456004887590847716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "8079376692609682448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 716], + "9043982883185435219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "3003526572122876385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "12024143207855886580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "17174919737114915467": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10811837819834149164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11583985978586657985": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "1900375942069325499": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "7474639594232203854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15489746763312425915": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15628121900226431719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "5912451559447635837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "5221320470007950766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "6263019986730305851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "7881187047171099732": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2452226948562393335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 427], + "1838534101161814609": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5843679089588930933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "10412588668458621135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 13], + "2669822154816760632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "517997325935712670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "11828175723996627443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "4550028191070279999": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5393510569127725391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "17525564757769958678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15488340031228619748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "1760690277175249985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "11092828091552833150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 874], + "10110395703775498948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 765], + "3216793152416217495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9454512817077883797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "13251091004269229867": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13938466156916423478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "16347412180100581330": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5643908654122573882": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10090036431487700311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "738850098651678143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 889], + "2554991397391195611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2204178900998688268": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8671491767142900139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11850332373794932468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "3831261590121101287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "4099859307693687554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "1040650352205493707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "11583017348580874022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17907223570737272640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "5898740235388207878": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "17634966178519099371": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "1701609125136907870": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12194037100109755112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "10424278617647597641": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6996376303337512293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "4640696923527766618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "11185156002426041243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 713], + "12892693137085610062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "7024495439434892956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "18180655791734632264": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4644580321919256401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "8100595788531468781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "181006047500375768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "14571022040013651253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5115134711994944288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16474284418841532356": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14762599606783897222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "17106086048442658788": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17216583849049249733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "13132804928635689780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "7575675354187625951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "3105425187506203551": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "6664482192233202590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12545558125736154584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "16559140502701231107": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15823825508128158158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8526484907799590618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17825280904760131680": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14054116974002669018": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "15197248015210313435": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16075006181495932250": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6669808855737023569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "17025268985366223779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "649203303142950236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "13800760323805415740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6195916781434462809": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11359409533744011242": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18109284647478027063": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5582896843095691256": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3332334993503432420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 716], + "5994204139128667921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "9759380701896779097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "12675840135830047968": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4992668316921598993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "11086699387784339943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3349519148124496343": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "2128376438627103433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "52089503050497755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "16936366288366370882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "7132328255408635227": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2862999234347597091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "14835309921389262864": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "11499219760597131534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "3432296808755992670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12822126914959112382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "913496537924971856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 611], + "8402692278765063674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "3221469860582147955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12773693193167844110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "16491532291908469567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "13328449155966085543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "17515573322312447679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1053], + "6355395905401306995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "628191607060767879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "10554266898346470422": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14335074487552883436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10294185397756053636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "13814086981499638596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "15979956159651515122": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3109104171383198425": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "541817615957967731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "2809950092498355574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 299], + "2294318010381635693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15847413004526420496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 310], + "12992194515157698316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "16364494883229084045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 311], + "5584432943673435454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "11862259122805366807": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 0], + "3643250372952944907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "16293101831324587788": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1051506168926530904": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "6656593119788274992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1090], + "12946531140050029900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 337], + "18150429561058646714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15677717057398875599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18259656768460999562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "14103112843209793966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "11999246609107242706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14540578324750869319": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3930314908786112883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2571882179292959757": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5172712078329324967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "17829047941256922307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 873], + "12515465135362865565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "8195881973746570408": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "9133263538092913983": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8906588133431586825": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4672441137336208890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18140951659547259039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "3220280315905987373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "10328182165125764988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "17738299860390552088": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5582450255753679095": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "3192332625020432602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "9062774198518904260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5497751772699578150": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15277856047844308598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16913004986170202203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "3392693938352572136": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3120553928584920777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "15052577143485630617": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "14808895254077106198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17285815901490707654": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "9553032671453999824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 186], + "4800587664660105589": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "8048617952947915835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8527193566719173253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "548663565933738403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "13071545223094862275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "1569043950563130463": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6214194654733781771": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "59739211822469868": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "11901740241052104941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "380316849107383484": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15374625876485618845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "11825293922127550847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2797723586312707948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "3759515057574218101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17889864541794448203": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "11428599290755097395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "3635446784873718932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "14038261392627717712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "11559360678008060513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "2525260242689556544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "8479958930889587809": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "3116068331849795558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "852092858392507925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "16463823433924519300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "7353563160591978243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "8451212914744825089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "15857087373591747006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "712165731154577189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "1652781065871883392": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17006655627343469372": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3036808833459559381": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10670103699537731664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11164519756679631743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "14491949194619001237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "14174888981602932979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "578703329577922869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1028], + "10000618285883395700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "15381833359831622179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "12493863403516600413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "12935563359569230797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "7000524935770116969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "1532263118203058517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "18077281411861416889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "1485662490111767875": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "12990527753120735255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8306337702797456793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11872464450773754851": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "7025975403069487257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "877436308867220589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3797957937905580811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10384537928514123040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "9447458159095730492": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16475247464223458061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18173314625562011976": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11670430946096342056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "5040730152867713388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "584086621952390547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16025442470600124062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "5941852872160795604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4356817283284529593": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12667014405537239093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "3689722043202617487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "1473214668483422172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9803492989444302959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "15669490019428002270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1092], + "7271236108345900406": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12609361477548272638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "10025839973092358719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "7211355951470869591": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13308187548669026714": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "14695781272831602408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "17490188677223978661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12553441041059632729": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8500148569566077929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "998876398773540321": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "4428101657497677982": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11931568365395665142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9280431727790048190": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "7875272450497189442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "10899110544832584656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "5419775002149092646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "14385185911482960528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "157805434489791310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "9707630588260222630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "17542414935564676110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "11649407835105973949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "16218339663410630711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12641170321047008726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "5020788604681810984": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13970935346154374605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "4544242784357021697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2355214244972870639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "2345023488044002149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "3179874645565098825": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7869916853707978306": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3480732841490521799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 128], + "13454265023861566476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9695024256541464964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "12788968383428254917": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6071668124835539929": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4754967381316623440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6025872155179042054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "4342360467977736802": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16758962840329202004": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "18251360413872841969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "1361159591875955678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "2613462626256090659": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 0], + "11031569203645035546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "9429695343610239088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "14289082888174784976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "5933743119393822386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "10730222715353420212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "11951606039079763598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "13893789954946953427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "1663285216972929652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "17477062954520561609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "8253823502854784432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "6323026044750482867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "3141886504884887200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "8490260671996115530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "16033512206711124104": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13961773444580398856": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10387844339156517393": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "7603872175048237237": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "11724225282274130518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "16352331970945217438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "5864250949922222051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "12988961529988078346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 595], + "18386376129938707290": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16071723603031305677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4437258459981739942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "5853697372844744672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "5570311824197099845": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "7689320135952025041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6491244517639245276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "17564338309805484464": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4766071144928072260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "9091110033424983286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "9354818521586974021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12985942652866621579": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "10967218651864700933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "7334966010680206302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17947818179123182001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "13190888313721073437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "15078262396281327048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7947870656736319919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "9090828337597312855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3150231129728961455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "1008476023750261156": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "11528417522960871233": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7121708962074176240": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "17101789600628162503": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5893940382830835820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "583303098958523195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "14813178380338948912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "7349880498513046830": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "13115589642140732066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "11744368351982723504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "7394217382008802567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "9454954846682513038": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16683089431066989909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6290317420155851465": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11948858355027908365": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6114241186364821679": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2937907409658060025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "17025182465337728023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "8655883535274781128": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12461575861709234385": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11768117585574496387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "9438739171104456179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "1742897526168249500": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8792202318168046223": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11490143853656040028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "4491380839102267034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2967481531952454828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "10256831975351722184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "3788462090984291082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "8106738346643994005": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9500850790449116723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "10979362792894404338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3141773224039276177": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "16588325081458426169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17647962002015093887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "12782932626966309185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "1706927777850488363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "1372939511728986224": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17877776363798202236": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9056038338958199256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "7708321360699824256": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15713964605078748923": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18172711677056449158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "1218323229202187514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3102816736961785641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "16863960779539003201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "4073467095502162430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "5688478347124565305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "8921636651939679647": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "388828310152538138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "10292349730148518173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13708979487306970634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "4196367396954155354": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7649413902932043811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3926585856863002495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "8501145642605270365": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13170441257780067955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "2983038203471784211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "12480527132372884168": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "17640725195881101275": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11716771904412649891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 438], + "1436052878894538927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "7918742312252115870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "1626430741965136732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "16267682394077585279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 538], + "13709111882513486557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "11469881811044037340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "9099720270958987421": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "4983880246908724272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "9657324846330221372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "8860815977851486767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "16426179645101678763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "16206791915939407806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "1033385936344875354": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16744011463988595802": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11060822686394981344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "4897448054295474302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12031180482028822765": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16789135236017252073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6942622405269419082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "6181308879301978465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "15860915170591763391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "7447163906170805189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "6312971928547466668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "5524215233998361104": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "8032685176029570383": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "9947449295659685973": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12937333118472722002": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10023279637210292010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "13183380647506951324": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18203935818408469865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "2623687018437195679": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17723621158215826108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "3273748387141431306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "18094205332383644037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "16547425454653232058": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2857337999074313592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "654821507679356726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "15026219694198820614": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4533786844080178561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "5440983284868981549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8532217744217419503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "6522575549211855712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "15675903059949404837": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "8567667881970262923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "7322472892320910654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "13139625572508441980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "8965747921518186477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "13210604117940125947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "4505008254511324231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "10635659193402005820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "10917498758625273194": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12581879452540858313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "4082229510324076196": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3037042229494600258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "8036474422877454869": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15011504472108164173": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "603883331897298932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "3017411837779243878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10398572248321217585": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10747988576436391912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "8791285622784082122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "2041212737963974230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "916389941321470163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "6580334406272192111": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "14343008518525689150": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "7472330881076141262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13575423234109624706": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "9954050478761346921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 610], + "7072606962946873975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "12408889192918919210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "4622514167765722873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 15], + "13184662326021747000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "5835634465164771899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "15778834188130183853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "994182747184593564": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "11207257238719531888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9692654253261175490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5629670679897666607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "5762878778443755104": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 0], + "2150326211917340956": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "939718260623752240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11459784003592366395": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7581174843529024536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "15879172437519876393": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1201692134690347847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "15916505622570323098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "10135458965276110244": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "11820789223587555410": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "15466940145773097237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "9839670675413379092": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15392077168521832549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "296142385116663420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "14258499419905714808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "15859493313686060349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "17444003685761357480": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5840254078917931433": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4991419288164762786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "7104309382120208659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2477849395789783501": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "5331173521406046122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "14553856088069405595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "13379165253894817165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "4871907623235871050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "9440117898128288296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "11632275875447013409": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4865102850562917067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "386749666417295495": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11834361584875491425": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "1497560475414454618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3746573775462003750": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16264774056719724826": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15799159401545270696": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3599823735065658574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "10536316961655703500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "13447028922679236865": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6133592828563353516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 310], + "9452470718398027950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1031], + "13512863534076172940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12978370505631031751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "1434535531617424039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "16986358655784856534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15661322183507404821": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7941729567451949422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "10488269059469838160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "12696412964119109465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "12776081190690731910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "14994322266840011040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "11275109735493317886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "11806105193035393795": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13131740479277027362": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "1996860183441418841": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "706370730287471796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "4006884370026272807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5519535335798045279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8141428150264829362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "4803370483104261655": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9269175963143039426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "15178921033274918199": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "192209423643075326": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7570346182940928159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1251525426317284548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 23], + "1509728225855233852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "12643423612381102003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 830], + "8540111719936129376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "5429130923188159806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "9849272539053219052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "5522698342845820411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "3691705516240577130": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17010172246526353957": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "9928406318940388716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "9999955037598579164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "6403698142681887543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5795073619189010837": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15118142492742177336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "3895088069642140043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "14447191095937730964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "2124033349728954551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "16522364268583242080": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4239415134522959352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "5658664813683907476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "13738760763969959522": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "272730229972987861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "4237276338897143680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "17961702508543961900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "16152775342222431281": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16425665058951535484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "10787747981914307179": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "11703557271443535142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "8640150341228170279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "2096779676054335057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11975047184326016230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8482147530539941792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "4734389463002799056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "4129722446574108695": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "9795194069954915563": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16681690088928624738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "16567486018945740036": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6664432489777052771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "8006738296385794413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "12809199739984715013": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9366201112659847392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "577844026691991089": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8866736221671835567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "13839116996827687373": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5095827462645341808": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "54975980454651672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "18277685132620834972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "4914435717288687793": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "6584960721513702502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12393385058735194260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "4465781406991476376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "4135068756462147853": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10808909442136736629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "6904130543085920483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "11450378244355788918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "8618835732380720921": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "2251029128552117936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "17724604495865223459": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2226745622763268469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "7307271009495440764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "138379779469699309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "10912495395422146386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "11239754372812258455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "9519623751582710696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 439], + "12489973984967168447": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "16442107352245114876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "17318287523550546026": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7199295899520406795": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16461809076899645037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 9], + "3682813162987778705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "5876880412336151866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "5831419373611158773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "2261453441277654139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "4398371999113956082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7106362077449435105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "4635570915184713874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6048964584602891448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "1551596771935253711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9522661528867955338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5740738339752793113": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9220830217525628783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3372770576629463160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "15702382940521972117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "2052712465925238009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 813], + "12864204111424196179": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "4079026972040047969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "3603706453982734995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 573], + "1643122514049603104": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4138968242532400395": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16666792471632326054": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8220168481755031959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "3430266954211750407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "13760645810144930270": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12207503176295152756": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "1788455099959676873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "2140514316203117958": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "38736266675995457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "5339985303398206057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "4161141078006269526": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17443356777503458523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6410682026872155392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "13713406612642090169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "16409729623371222748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "1155389358857780776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "2231648183489019418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 814], + "4056979460327024961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "13459514533473657102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "6181272224000872375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12625112690264223217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "17109520309574369561": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12952980509662451384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "5805383505505929391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "9606639214735570069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "10169992769527680821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "4338023436590582323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "16705621644424684055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "15334195300678132907": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "4625107584562815965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "11848462434662954749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "13352000946213986936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "17759505449240263390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "4026686872534942904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "5183231560876991543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "3391032227732782982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "7177837234452118325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "14578867494693499627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "9410978119783758141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "3304589333915676807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11728824117049687850": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "708747442142592697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17798636687709019154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "15959543980008442942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "16781187505186394353": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7183578232279711009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "12635265188475834607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "2800949804770763798": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1882052795393187384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "9726913113016874092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9048522050692986204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "15133468875250992696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "10429613013253088132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8083672466967374860": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "9882204352209412039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "14104238386345631681": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "15047676717402283805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "11324851661119942609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "15796677813117622429": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3429844423226609965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8843585527713905568": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10293186062391000719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "2986189945936592561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "16921939234324970069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "7900926714874404219": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10512507780534402341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "3755253206085028904": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7524311370696987092": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14991602704357959545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "10728212277329722684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16758697697363920520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "7272538316511343863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4403753181729432604": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "12365282242489300092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "6205240287062600210": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9869959062341950047": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "11265472910579659280": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1540041682425757361": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12068797674575015662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "14418429155823196539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15529757761327002288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "11727227430687227444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "12309132521191764927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "1056009037551688122": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3711525118850629466": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15352245788978088971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "8819268903800581706": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17201365233492366678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "7457899998356343871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "731825454731954517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12972634653821069685": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "751912075185318190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "883436333317162926": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "12024817951074673335": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "9101903304994333336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "10573920781439771673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 300], + "7840653268996892538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4738743763536059708": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14077148976508649021": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13590444711975157776": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4479117540570599742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10923480230259977438": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "1914964404168211864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9040046051053703359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3218248162832023196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "11830297960718214360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "4325081100430903742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3202085450628781999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "16027456210394993913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "142486914279119363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "10128143628088846123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "2732519635571994212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "8984436655107983227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "10722782762733112118": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "12730339458081890990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "4531222427159927606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "12668149981216388765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "12087141795291232248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "5659168916726488798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "18431306649860116380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10682918518101379579": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "1822096761703761792": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "474139120607442270": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5334190564423375247": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "760687670112194844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "13178480813522103091": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "17382660912493284320": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5558136691773431495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "6863331059471727622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "941626985322260281": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "101401523793806394": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12557015880639217508": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1091], + "5763440554939527411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "6635217802203685464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "14352303529756685990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16882092367103683293": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3272017687600371031": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18424912460022156378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "16770615142634470903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "1752185056297124917": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "13317417676446624018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "11883485911218628865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "7700321970687976931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9423854233835016530": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "721174714308243785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "10548792624072794724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "2608363732937932266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "946479876892100082": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17809920600993699808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "5334291640387922287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "4894227264080887361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "12238674883388043717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "6733731409232284409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "14502856487639608696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "13538051178827008933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "15759530339367380982": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4903592553439092472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "11163107409437069532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "12179581684777023804": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16129296588866116913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "16065744898134487748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "2543041530639980505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "9751582946441607796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9785114056964539323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "7500192998744460131": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "17154337492545826355": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9404677451270692749": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12388375914105990324": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14811603003184578943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17522452942286240233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "18082422341304348326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "17224104246148265328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "9477562342190423343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "5003718302026277632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "13204120207726209723": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "12112853999307505628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2440366541074371090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "9101334153142718004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15619086801947147359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 764], + "18180820925685532104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14122213471825630433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13253775441326432265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "4013707396889204359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "6858757887540263929": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8377827788807145757": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14606618760347331536": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10047390485971877134": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11329411769915905207": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "13721569184088311190": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15767540940244722838": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1391292239569986668": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1091698683728918043": ["convolution_gpu_ref", 2], + "16353649285288261236": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8764911253471574214": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10952249130983835449": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9903789718261660894": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2430822617911728473": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3237074519657736230": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12459642900308820702": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8387009942397057398": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2766321979984683990": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10274695873617437903": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6338905612872030902": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "782079933148181183": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12640372872390718469": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1304178553598219455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "728281051961882099": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11076033670880910796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3061069610724830930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8413361786588130499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3783307558526864636": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5101611917933286507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6450667878498386838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7430110575461558588": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12050317103015921972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10093597873473032924": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2775662691519466824": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2549131569565772976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11179092452375749432": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12068389446508661150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13922239171248594961": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15567220853751882847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8168425340636919827": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11295293973229405714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14155980478718723608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9814198382104136745": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3626716867393588233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8809009064019597400": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8817488247107320066": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2336697687887536711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10787378623145360632": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8654687509441655519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1270682451188166230": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11240611205778975217": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17415669210764233091": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15645265690995537198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "5283436902996946355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "4138473707649955647": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "8696481197601333156": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 83], + "5826486815046619054": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 101], + "3153176811816688992": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 98], + "3284357485531059566": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "6937815313969146679": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "14097262021537934183": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "17829043890906300829": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "11701721148133217831": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9623342210945438241": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 119], + "17076770161359942498": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "11919817362746091508": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 119], + "4911247711399996791": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 95], + "6542917362871881864": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9581184464360436099": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 119], + "2457841105191577136": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 95], + "8367241706800408391": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "14525935041413808590": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "4571727534540594591": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13383569873729045504": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "11308705856107945239": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "6172767547801205918": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "11113088060881093307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12810856398608564374": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3227266383854766413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "947639510808757048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7961555797249821911": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18345520117743313453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "1210482987828896491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13916348722166098414": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10066746743998678245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 341], + "17112688397027994314": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "985784057169338852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "18008123538673407141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2182275341215453933": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16582674843748931934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "16223001532409177779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12157171454776411102": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7705264851802262824": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3141074949089149736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3326058588732344461": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15596512042680172924": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "11679762269864055539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "9747837208644547508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3264913707128246647": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2118130240278747441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "15867761902656480098": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7370543362190940122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 654], + "4654031164245313134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "11759701840395213555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "13663024430095190997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "718157346609024543": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1133310549746957463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "9806063485460791405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "9588974321751773909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "14118597217612653349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "6736596228057082766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 654], + "2071830204515157889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "3340443003608641511": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17397274979952484211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "10170398280295351109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "4312800256972043734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 513], + "8421045774757048067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "14244876389995082096": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1096292946171185847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 496], + "4833174682996431913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "1370091688171273561": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8303798585271801002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "16337754424438747913": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17299982859371229266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "10749192014131745694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "3136563368229261032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "9469086696905997506": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5539741797492291130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 399], + "17393028012446563031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "5568843292746445862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 759], + "12412081347941555301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17879588820429714748": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3530006644830848265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18020799130556340422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2128170628969875259": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14071897591194037605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "6491408088021883107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12101353883559344926": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14802907902395027829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "15620484656306921514": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3678710123517436862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "12886608316658106469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4207095343079392779": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2424987010910105610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "16495170382855519879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11725304903893058424": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11017733436150895075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "3003359546689323984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16763572975847971995": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5536115906491867469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "6185456170871099179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "17357987826892677414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3834578954372570745": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2722616814588455039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "4090898357536550608": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14720015110356796696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "10094292694452054942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "1548720118123199395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1024], + "14253770195327543775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "9268223757514527059": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6050363141497736349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "10031286694049433963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "17225332175169286027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "2233344759271563825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "14717735741752590462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "16920316100463320687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "17044347247573802405": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16931221552471635881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "6087583083491802739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "10117837465786746844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "8397584983137442239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "4004935774665009766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1348850071000990753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14125588392587850421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "1210023349170475921": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13800084646609419232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 810], + "10714895045139754587": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11844075548236537312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "14384392977058758646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 48], + "9733409855963689982": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15873043203603510240": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6945833083311627386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "11210966638921575141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "6688805219047923406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "13649640151110873915": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 263], + "14831193310613663702": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18362544509346357070": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4942294257353164696": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16103827494454686793": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "10643447223325695197": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "2069636526119244951": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14424868096590930925": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "10692608589150827440": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "257105251278276200": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7056824669230754440": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14134029996105377565": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "3997239970942178778": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "576715522153550477": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "7551621374773184139": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5853291064815783474": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18241144084111151810": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3352234312913111970": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12141447926865388215": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2310111446015351680": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "700015254964814227": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1004984884189616203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17764809025789494189": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13162343712976094309": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7332403772905733883": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17814466679720007554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "9157398395165869160": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "935141258711216615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "7528804606926489285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "12601524324448100471": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12252719345417631791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "5987185139875002854": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9952334251555662354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "9249267473493916029": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14871609554000944774": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3867158908160272826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17840481692166732290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1995403222785544905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10889187225600343710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2286238290876852367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8181316701767170469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1658160424619336493": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10746929852805780187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1065845386351260131": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9881538148867344882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "17705079479657288496": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7185905647258506399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "8281586846542571439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "9605861702833914227": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17558373107554095505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "3085577209457771188": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13531103037368569396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "13411555243624168588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "12517305152257066403": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11469268606848451330": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1107531511136960546": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5930055169970476114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5597988001021575223": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12189238252887638092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8398251313828832835": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3899234813182401259": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2156720190023349953": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3983843914763193593": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14739689868694875647": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17935689072122275274": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9767755671668440344": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "382117798382289331": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13866410066229354649": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15916121717878688519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7966083173481664067": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2575734739164587978": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5677583074458429066": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1542547018190791932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 10], + "2342892884527044197": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17139855019873766026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "5771735494191949402": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15438117002656928274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12971261101118733881": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12282361056692473086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11167435985451956027": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12598092049553975045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12508465956577030725": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "644193690061155711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1179209964902627443": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2103013986994957498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "535589049456742464": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17027457399342377519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "3607156108444132479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "11272812580697485983": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5920853104347792245": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14823265045021037052": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2586526711718700488": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15907748065433522820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "4907400851272190443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1793640989166862408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6699078767586120199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16285003197553352840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3093620114670952711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5435391124839610661": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17861006284521526029": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "877004255586355413": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 101], + "5678637486329287879": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7245776094856791374": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "3192741389648573030": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7935680994527547519": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 44], + "18123457805834453471": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18177534489556856146": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "13223522448071915215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13793464820610092076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 119], + "15968790274785389739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7099227439194647468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8854082593500682919": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13882234207700659313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "7243187685287173271": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1986671117349687916": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "540138903879302205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12537911820118754780": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16227031919056034217": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16645610379547771009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15371996130400761308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "4388976612461095392": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12131506987540650109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "15199809475428534705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "16760102255148891509": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "10333933940431597078": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "6988808732997712871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14258645383598538282": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8173128479822338587": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17004966282759524700": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9166070653819113218": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9670100025759722137": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8711296350002795520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13588848778977810266": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17125187463033349991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "3086556290795029567": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1322039535124170289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "16554860177483325261": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11788154178496275886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "17593696928972125979": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13143871052084799879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "3805780217545783584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "81091876747706714": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2129707136000172060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1029], + "10734253852134089992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "18035759632800881151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "14234010907810278480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 136], + "64122736074680555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "9166544545652674856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "9516639959402478140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "18274928238464515602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "14596837572576051426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "17527168484276801832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "3603988738595066427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "292479284191459869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "366045363531873590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "5285671214597818945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "2378810845714744279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3729785377816019330": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18199691124680336603": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17012970580925297668": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4008248879445062550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18306941020361031889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5662812725748457266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1731206917236790340": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11973724216425158289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "1916702419900457279": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3999257764459387271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 278], + "5951231599362644909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12914852473798274532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "5138908007103640299": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15496732584492873539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "15715789924500032248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "16818001573867338708": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5263561916115461978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 654], + "10814432206727160470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "9619778897367947773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "7251455861916668808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "11499393548874468305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 194], + "12778989187555002662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "12994577728273817426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "9875551517738068052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "14755117719307404288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7586126267436171778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "13416470660880186751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "11184321589533662399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 804], + "15183009332142225038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "3941020602826550471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "7192089412471316999": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "185295081510310934": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15331500147507930519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12420098560858872978": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9211301380734994447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1072053849246044392": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13248661823057704402": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8359560319718331733": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13263797054853069860": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2634383033334591546": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1137947214600443671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17932380580228405367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2731791933090768285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8009581250091072785": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7712470591686977962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "3988906350048641439": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11492399382086846363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "13712705851609964016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "4403053225402549858": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8237619186897252900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "3226756270382476080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "13080464891306293835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "16204551164980006280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "446300329485440515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 160], + "12118068906740173388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 136], + "13730679433168732496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 918], + "9346271590858049094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "16175532323852064018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "15188248048893006852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 426], + "15736781040520831955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "4527256200079096681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "10318747239733280538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 767], + "8764409531407268537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "5698552081847879925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "17614136111305300320": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16009745604412820151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10087893389033062538": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7700118744743650591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4611170298496178352": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10490446089921594538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6445772636937398973": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8343049566217087114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7392456953052818132": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16379315034246527269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "6665666756727349783": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "601386725490842495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18125433938304120353": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16379575143162361456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13815663870506872511": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8735504443105351827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7592655788466931007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1033], + "15445426967368380360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "14624874474265036456": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7478911643148989038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "14725552910225528458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "15344861463117063737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "16131094933895726474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "7554430797788594700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "1645104669889145065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "18430449754758524246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2025729513014515133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 872], + "2818039254036338914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 849], + "15201870400382467964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "14236303203363008272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10381956671421182115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "11844998018972554258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "7792513057722419411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "10233719195134450939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17238058461587589303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "11916196833406405794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "358816809085273823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "1196153439884178828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "5508414802659180286": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1314723347056751942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "8002228095421673623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "12797920891639625936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7100900984993882258": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12738898045886044563": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5423448255954866521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "12197381914595530531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "13635845277393695749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "381028938516802383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "9294263568032063485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "10828358066079372312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "338311410767042475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 145], + "14163020999037720877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "14530479469884729710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 274], + "6224685293493888441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "2714824283621210671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 136], + "16975959114519944002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "4048035277228762761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "15554973706458331847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1089], + "11965101131477509570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 120], + "9491131759972911096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "1121413165581932545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 264], + "15332527684615741452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "16609829616024605963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "3672596720379380726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "10578680970222486594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "8608867138539088106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 433], + "13625381272123163683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "6122011973951256506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "16312072741874008043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "452319362539953371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 59], + "15739693325280161704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "10718892031393935146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7408232523834051616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "8273104749429689276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "1714790041377381970": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3345132885344209285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "11685860401533015760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "2814856882633250744": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8470243723959578118": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4720294261922833632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "4673816839624636776": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17975831584342042622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2398196739337570702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "15075689786756247053": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8945945404555176307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8075630503398212835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "2707846985802243787": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13600416589985837532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12371165033134772678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5039030471080989388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "3217769216365060105": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3222850023953646457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12022429374503875868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "15176095520796412814": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18205778915034519979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "6751820797561505179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "10950874968894880828": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2923211224996107021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "7519644899464355067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "834046095124901638": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "997233913356999549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "18221588876330896669": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "649287177559429291": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7943857168549762123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "13505146914090688554": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "964345102345938590": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11763374971990164795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "6842890227312909997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "74935198647794344": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11576669867075391311": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5499928309499186645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "6792057868735031875": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15494386721807600890": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "468003398031010133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "16607711688699743302": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15743823162298316716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "3425204811078302565": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14776806942317000689": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12767594452873691446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "16614041223759229555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14077822916164399030": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6239126652668417239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "16440753300629621132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5921217154705264289": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3003723878575958383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "13079723387215455611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "8722158095851304708": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12867115731203793159": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7776574825726807989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "16761141956967864562": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4850655167685035762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "12934129950310005014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "4059897253366204199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "4337918076037861317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "6810721574655027499": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14200398230414651139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "7888725285917885153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "888589986951680853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "11012452728756755445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "3986596866194746650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "18045603612237637605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "863632340247428991": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15547564972901796687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "13952931364116222081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 161], + "10834217051182738366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "15747386086290115179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "14426986685701842100": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4652080406763148663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "5069169373054832005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "878063657375374141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 88], + "11094416097940722126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "15493192380182224941": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7030476779936153766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "6966652873878926838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "3793524668929458832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 803], + "8748598866954279626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "17101408621565705014": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14641005287740003862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "16819114450172554955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "17035225854986488242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "12113136482276698669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "6352305026184372614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "484263022216907895": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15906176948061029085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5968073932687849835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "8916676653918372522": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7378695971325735365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "13510743233538478822": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12769371751389866134": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7895578642859691201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8213223779341828643": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9536328993235064374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "2144096243788492819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1707577858439999628": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13324143843657865667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "435183760895426372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13267820128796866947": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4024885209528631381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "8567313734816639699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10283525193630938826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13245093829748960553": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13537162698070898223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "5829806039123687296": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5086239515295780908": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10826317792245512978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "12380585322003033675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "1234262998883967027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "6088589595999348051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13697725356986438825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "8782987166849446623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "15787004835769841975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "7485645273882225925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "5909064634412608410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "15287389544400987667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "10824769165318760081": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1670508622389791801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9334136333163455343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "17442453768126002136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "14697908987856243075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "2172524104711598902": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9414914071574936805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16972925761537826501": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "11086785048659266661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "14196846932594549700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 811], + "134710296037856555": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1813506780036246168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "2314901580407937822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "13067158389321096682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 57], + "12014287997453025378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "14433322240937916500": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11355713865624830646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 389], + "17678953603244889049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 914], + "13762162740325518554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 764], + "4585050170959073774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "10914944260382168746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "16382715110025672299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "8163494790294732180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17825695059717829254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 572], + "6802863743051989335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 198], + "2184624951083196845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "15503235137114178447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6348282518350189817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "7168778836950458863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "2446105387097430845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 575], + "12608146901501810488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "186552590582284747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "10796385446356321261": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8400570716115625774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "960931712733530377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "13470057616985346687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 524], + "13993760670953905234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17786664412961198509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "9440206771369850103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "968802592824689010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "12516198250777883400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "13429543211381754777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 867], + "6293231780074728468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 480], + "4243885100788983059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "11837181792023691038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "329293532209637242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "16975878292035655166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "8483740421978780695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 376], + "10092988206358215006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "14474098620251910263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "5986743242501081071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "9267895309185863228": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1] + }, + "18": { + "6641968811864824227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16204082724883556848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "15997922786901602679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "4575689030629440967": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "9770815132631466879": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "5780660060911111535": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "2329270856436304285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14318380566251550765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16889933802039707739": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5993046607885514777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3224820442707761484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9178536917489575765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16714330636481742441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10852708129924216464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16180804281399728619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2449361613749703063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5484789621904859756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14706783203886753559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3977635222310170863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5937718972670751876": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2321505049758211535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5896690968165005425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3011755296413475325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12676675810477574706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12725781920091340087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15242166215509832067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1674956569262626046": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7273407705616381819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3662903537897769219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16283690814881076176": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8584030740221426615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3586291411828868799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17964375317877714914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12053395569113050851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14757003304444178602": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "16131141734814150102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17733794763103286308": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2081880303773116388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11919771228099289839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10367597334444708572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12592985077429812131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1212185452624154461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7557582349737449096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "768423629375648579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "1450963121416308987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "332465257783145820": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3366864110416421181": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8611189791147494403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3674456576012319616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "42441439298405242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10423370085212639999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4913260532745908903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4063155348811486176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6421981064396427645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11307854937475636724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5461109910440608086": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13433200375971854660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2442377985676760171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9531365923084690708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3695075531117497824": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "5786591199054965295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10403411047128298655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13782505723038739990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10798155343477437060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8289440486197354649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "685839118542866838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5573515532668433114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11642934660277782628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4825553592910970555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17245530055973419690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14644519840111409049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15093112872571669071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8714268644873875114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16888914688498810916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7094210524110336636": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10603944960614132036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11269700667849094147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12160500612897405094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16054483717790389561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8983142397488339162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2942771097961823034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4637568849323640167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16812695025037565299": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10487883723723512839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "15315014737515653325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "1579905786032546689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "4243996335899627971": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1644911439304538851": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "4084106758501882407": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "18405882219982299037": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "12998587479593235254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5382716665628277002": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11192841938199717757": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7702435180943309398": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "6905155376405080278": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11066870375681505836": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3448643099011807298": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "16903916716689658155": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15738836266997872921": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "9223858233981317709": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "519414868639013431": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "3146290388077436174": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17461171144550281992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10930106561166064358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18144295021753033728": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "617693397017989185": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "7862423554203506464": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "12829660900461120469": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "4390469412137969227": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "16727175626275712732": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "9431215594213540998": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "17423883508136880843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "18241270959663749794": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "14655207721514179372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "7787810512472782727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "2922009245316193857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2309345784478558681": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6022210842009796112": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "12878139946180875151": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "11312549437970357516": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "1175762609992841475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5918776037212566383": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7277177902251000389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14505777465068194227": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "9436451990633191164": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1318384283290593216": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "15336287539189988208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17454613026648837863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 505], + "6375527897625023723": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9063955976598768974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "10878101092616936078": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8707525858558540246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "7815309766294025956": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13004428293426350253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "15667122710727356570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "2730069231739936016": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12607649781405731474": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17677763762619309186": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "426058888817072215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "5968292880103682195": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14945934148377677029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 752], + "299916590697626021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "7370568075600048403": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11091806123614577485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 402], + "3923456298827898791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 753], + "8989572460326094188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "3716576265440027192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "1518949033159532612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "13123505771008042480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "5618235285420759453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "272525239797123739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "13659828943187953444": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "2904062342031565542": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "6276244720189612071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "10461361978402688292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 762], + "8293865361948199447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16609699126222421501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2689386595622792450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "12139206708723734003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "6657002855660292338": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15149471354976122410": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "16836350848425742815": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "15593293990555083712": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "7296928432063043056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 795], + "17330912330173601782": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "581219520903144705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "10020685644609671342": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "18162972186667730292": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "11041464624406684063": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "14720885000138290599": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "5528844255163228974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "15687775040268360902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12622467125078864008": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "6869290782104461769": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "7753898205798151232": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4056167281343497304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4927899928695829369": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "12618082438385902720": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "4658389955069350978": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "18393927776476079868": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16017580899085997541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "7209873768676309502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "16500402067041826843": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16825307210969658848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "15527197821438514859": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 3], + "3058925046444706311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2393888292978440655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17526047741610455117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4243321639302820395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6321367248909080495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1292343437129621216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16633159734596555116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7447085152850777369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15509234403243896352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6463070850368192172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12214166917728219938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10296861152986152076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13233046770379411156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2416104496959404893": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17078602440843057336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "516889867886123061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "177011942565903161": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7580805800710372111": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12059329472070475100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14630194974021314904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1072885157246033145": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15484776760662856600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10716977377018689672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1463960069396557637": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17442131273105263583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14654939057683571007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10891126431353150021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1543362854403350459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12072881177966014126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14413047954443174304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "9118663018352672834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "3558391988878894288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "10047727261970275928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "11527382293059267033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "8445575388700666150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "5737652209336034549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "1159910924058542880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "7203172595229334691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "6069305481947437228": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "2216113049194620088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "10395837712676962495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "5041111302824362529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "4560479630843098090": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8153567933591966877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7345647312661772966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2422870060157120574": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6754844323808123688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "2545877786778649365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "1501561530462622022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "15921753400467525979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "9911493859701332693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4930408692136532223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "1416759171536178477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "11183942375124079106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "702139358388328133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "16020824402437701779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "16059406060605161985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "283094213973247364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "179577382286649376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "8638806871682061354": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "5659843173201346048": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "12644593825962678404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "4625274509004814162": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "11010846681139082207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "12629594955887261649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "10696315091807986679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 121], + "576077172929161998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16044294148716439505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "973999431880996298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16821919687142928036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11575535172240555192": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18055964874847936948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "3697091891267220805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "8816717751529148966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "17182769058069458521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "14393490334389480472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "89886494790245424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "16777807090898029130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "7869146727576167550": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10199390330218341274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11747786036466263914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "4228637633593453008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "4677997371714611564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "12101106308191993575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "10841360283960027425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "8756960800233825772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "15621772765637432024": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "5173905338678826923": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "8482524050099257165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "3629374330703089036": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "17721263696689200895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 476], + "14935785222410218654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "3657952088290522192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "9955994182922103706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 657], + "429356431714894637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 536], + "5997066927764217783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "15514223072282388908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "14005545787740238155": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2697817383966664613": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2410230115907318514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "1689186077262691483": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "16690958682568169659": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "4583484812233029888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8595156989254845134": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11254635684957519432": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6729077823331194042": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15961933828477762733": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8457158013027106029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5198083256059240244": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "27135090959432931": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2784972731513083173": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "14629385997654952321": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "7546586420552408243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11897687507601277182": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4772527225086635945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "12336333053390181363": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4963075111729552237": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2717492144314507290": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2385616965635993249": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "14462438074931673266": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "9338654554616107568": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "17669783396364676564": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "11436568907647498218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "1357842668091078580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "16871274621752043133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6980626433540025222": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10196326805631712263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "12519030519989114984": ["convolution_gpu_ref", 0], + "12122489274060214468": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "6253996032480059023": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "5543435160156109425": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "2754410991274016119": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "14636242726679629955": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "13281330615556894381": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "11375976327358542303": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "17625901160409858171": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "7310653977507190859": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "16877657274472074441": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "2620244760897805409": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "10091988790934148983": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "5755912438003458094": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "1679338574174101937": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "4462185071404178051": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "6125756107018072210": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "10893524179157021647": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "15930747626470316574": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "12336446067928117093": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "6349812356921729317": ["convolution_gpu_ref", 1], + "3884886279304362879": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "17285342089761805942": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "10851703317316472506": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "965734865078266579": ["convolution_gpu_ref", 0], + "7832684670995459969": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "13871654327054269580": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "6324336570732617669": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "8122221538291025365": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "5870668482912826904": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "1066283997979572290": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "4866321478772951629": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "2390121544341432773": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "11094343498078298278": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "7018022648523553398": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "8627516371643203644": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "17853607302706969852": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "7098547892599101020": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "4854427019470514876": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "5997437876536532415": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "12854412151332389522": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "13820211036593354401": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "386855148142096674": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "15771043445967077262": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "1677717370822762814": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "2963312255978931361": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "5080443687418310808": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "11849515851449531415": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "13134516266685591403": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "4468825441791882158": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5282065807130322675": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6378638743098006091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8222656248304610532": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13218049742099986690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10425189574571244012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10813378537112233830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13344714592732224811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "203033174273200967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4458328386742503583": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10363590534846578466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15101623147585192582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "841079988361449308": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2724429016262118372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7194697424244085316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2270316370080277425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4016338616649941818": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10972641631675344439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8784944881817470075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9109236037110743365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8376308797191235449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15654541329573345445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15111479297178600472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11821070939442904881": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10727744969149250696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9902289512054003961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2856724120579931771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4260417116587226369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14674944883934523205": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18340622598986950776": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14336163630886436884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7644908998963634037": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12800260830101096414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14869763667475639374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13317231264486299030": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18176402466160458057": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4861535020501447188": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7434579978521718955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10780663045365787455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16062449250429935518": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8814036153937050003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6182440695997839466": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "15768422659662011205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8072887379722659851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13912298683136623712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3382298016505520867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8740425695789270445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7674148757034089673": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8951554381942247306": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "909662471867080399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2849329011656903775": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9826023467933721259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "76670149022885794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12000064637828437955": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1466035489213074680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11491932038499203411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8128609404340080896": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17002441515382887122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8358159212440128307": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "869598330842159218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13358689710543207684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1501921300016434749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12457442448280466442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4920445842497361142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8553498446920486920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1716704411676963373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7474941850046444481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3431544695919571646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13436230718667158759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4197905536531295789": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12037464096911451694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1199313803681700383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4023475100520396319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1518221353762637545": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4788019818134368890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9226642706190135008": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11601401985483525570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1704251312427502125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7058078270078786029": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11291901332860229180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5181021027950183887": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "18362232464660978010": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "1065124228576297253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17043163114642654954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8089840164325691162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14563712340042925976": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16061050911889092384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17660160832337818220": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2350613169179085938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9637788518394358053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13178053063886417425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5750703044007683602": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16178962362149272503": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13445637294687657646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15899841416866824662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13779644069587666508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3924396531978947676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1700640199758913932": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17615510777641991107": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15048937963968422082": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "169826131168951297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15058131272541145689": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17499314133777002771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7121156763903039561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12500518241207709392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9401146302491759218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15772977176399477362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17277246201647530879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5832559947071269944": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "113609526195248167": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3135410525578733429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16470565149205929804": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4773625028352015857": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6599399682619659042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1825021517827914955": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9021301278478644274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11146753403965510276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11798244819256679718": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16460988420138423943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "106947399894786140": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16568572722446571879": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8269655958219891588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9225722228121173066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8843245891027566960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1887154781197469930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10691966177493448441": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7030186093211766156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "612940353750814981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10154070040577759068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3588311734067632981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15614237113834854314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9038635173743945019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9682867450235793224": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "93529806412963720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1195098449420111037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4059887681292863495": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "8096621092577647228": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2374896960622274043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12923527902285386148": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14044334240185716939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15040864725592038898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4459709135259860319": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10375616672756407472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2774614457578268734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "626288164327390736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6960606667377124869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2725798584727265151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13012328883861663745": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "239527128822286419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3310662902037477887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10212552725012242425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10759782326427123414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1906179928990403023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8145137593346955930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7211372345163574950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7780559561282400735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17919006982775266479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16199837238246583095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16617380578340419692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "695861401009317770": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5459028001370800732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5511471265534304185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10134495711779161286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "686135567357587199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9613014682867618075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11950111394699516396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "545599140793266715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11870987449787558512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "123983932420810229": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15609824016247203076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3753603407485752992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2947454413304889044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "406020900421961567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15360281764416391460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7051301292268818248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9196474630056194537": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4244510657445828555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13458454655505935719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4783758663442801627": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11635128838491463596": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17479394754388206235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5064367482948531908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13883640451731010243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10573819746107595278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18189844255991750482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "796719947114218328": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5652722966456359922": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17043257454517891036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3137816537772235911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17715601109007394355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8084902434762784047": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6160382610091479730": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15106683360607320122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "21457982098444395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13741390297663056252": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15945996404358152135": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6597133938137496855": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12408809303459854646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4399733779423678152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5027838817366732275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2171320472825745438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "462968271254267764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3536171071479502136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18338237004167698728": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2821823854410884671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5926019638795579989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4472337843584375779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2945983626737072079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3904795601678148330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11570905964171549606": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4214010618211077335": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14372074909676756660": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13888762955780737860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9732234014648234429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16945852870907006664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12606358233382351543": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10601108614547774052": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9720948906310911475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15334404565564429414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14694459843835655720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2243250148973848095": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11563694245226908541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14213448799682907410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4787274256725565978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10559951125455028169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13517955129054452162": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16236790724896947922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14741302883782213626": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16785671598360943680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10692791824093409123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6238384634043474089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4523304769456425043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2569098600700656752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2040762223425679479": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "10237274069675577433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 824], + "12391261727179735698": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7560832358324865221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7382044526960590018": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7391309333582046386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3134973665622945888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18260030211719729324": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9935182178960843140": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15422142509105297183": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14849987788569183527": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14923132847727661051": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13271555597925466454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6865593216823998846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12385437755245281331": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4530047829451377456": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "127643210248119703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8329070568361006615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18148737189279297630": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4427452896954424424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "3994345824641292387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10848724554175904486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "15558120704022404428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "14120354125904513152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "8475075092501403968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "15892943371777404347": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15078418657871922661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "3502053626453342387": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1230316443026403527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "12846418701225147646": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17386994561779281406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "7367684259946371231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "5451072983028714092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "11758623888547009364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "15958650715061024845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "13899144453581769028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "10884229860266073967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "6629431845229592220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "13199442294147992119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "5032929712205664246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "14871333176552512036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "17890435688048047959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "6496551558346287221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "5225077286472781430": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12217662917082014662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "18032507856672413133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "3670645005971806718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "69949758775887534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "13654393413005772278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "11101512074369779300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "2273811004985590823": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7457154125218067377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "7709677514862642399": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8010619564572573208": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1202265917968625572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "12121518883129355605": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2108575299539388103": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11567339491405726741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9961089760435905662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "699028107671498457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14983839841102913021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10192778247176241808": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3071985786869995580": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17217800529804414304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "702571741200471826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9563800362705442013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1197016834521151497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10706419077589153148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1887051691616858184": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7945650314188472055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8785089774265708264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16743487153880893153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7792978685898664950": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3086947137855568753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12835666610692952727": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15514979499849430403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3050127159420346631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9338391422526874741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9516255447880308563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "611438035267398548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14038019512859054640": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12799209907202331043": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3684987778223316183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14731061610093057541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13222704426621622737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16296639836214261010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17026086768775345400": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1399683049297036151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13321551679183508800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7871275681418791958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16412265816701941624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2706095506664519235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13649364478447230870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14236739177709182826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13735775386010838384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10191668426804251379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17247057368455289446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3238771586388591027": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17024621001628917137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9388019792908630977": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "835758321257377450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "779074424887538487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1687107215075356831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6563649297505749402": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16559117407978382333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3605852309124723229": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16488022925328154596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17973964280539835286": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15794658212439166566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13933912937625580405": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "5303089254113093064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5319669929399150359": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8602407896462292400": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9788366890872560374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10366252044687028015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "767565581878165280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6037557717228522380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7460102029754357132": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16558374441947616941": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17740643454789413829": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17184530263091095353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3105120461748003667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11488860406353023505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9390183026086522341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8609379538993507569": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1442677818339429864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4924916861196377436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10817169121112220468": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3662531425650330123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1747177666448899347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1787286986428234562": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10715423361888768453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11529273780678136801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3737304017575020408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8304411180509295737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17647581764102085389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10693627553406443518": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4376478855883528653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13170691764914935883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2953166412825919935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13842079629009410784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4454000336704380567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5645899894020397104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6929545391961523194": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5273182826062317816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15283732389766406229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16177446269144040886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8315520906739900615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7282182199203964290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13408094317311672967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10388536670282668762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9041022673626233847": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "7971259885907841252": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15956442448148612253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "7600980811977404651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 984], + "6051578359778554994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "14591236937522474591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "380671738106280681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "16581313033870107357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "15132868076468531540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "4964421818619633295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "13927514639715847376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10450433665172368157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "492238738262189850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3979947010972149051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3296411516118245411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2645529336932933248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7337825489114851956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2016398385908121683": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11734873780258912574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8270792677848726028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8555408732980917055": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15221151572116846704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6269664159437302061": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2102680202340323138": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5645130833240349146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12758794818337904227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8338229940567333279": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8520017970263269437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7603995021906019811": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "132453921177341133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7545721752329044435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1667473961848873353": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "3956236045688159831": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "12143893049979033312": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13340025930267208379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18353581385932131009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3339207262395500147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5659725884804864884": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12678890164238101479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4799532371229860278": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9973328343293267976": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11060719795922800502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17088083308657548414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4659809684960283446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3675953880481639247": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5660036914950333671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7926688059685416304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2437804621999660066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3560673472449678834": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2622989218156074276": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17843348137245451241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6845890656385738623": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1224004372693674977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10082079116080072102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "399551887429980535": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4993763244005264691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16584618141013506079": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2812521679999989071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13008426794683170889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12575702775019311249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7546191118828069537": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16065515254801458590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3425550832073889758": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12158565214239239362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4674402155077047884": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17292794084187069459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "2786512217326082861": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14350551992529551543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "2393708926889890184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "14469325606711534393": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16745817877996028596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "5009730037803270259": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12990454601941366626": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "16417111816169006680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "4804480760339965248": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10462146921706469496": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2283097855332961948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9642834884521957042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7686431844029221913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2572256172555641096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10878011253219445068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6982565444692648028": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17193502768587093276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11281166011343348732": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2609706175321576380": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4712558912509293999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15157769616542902141": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16817090982646663399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15322628371551990337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7591894754700554071": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10511773704012687338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12748373185163883694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9268414960800285325": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4674133787085702144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2889130721514872852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17738072321811765951": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "14254183589461529195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16351419931222465657": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "3629570394933105428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14879338552276156151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10585281153482113566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2825538536649269526": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13508426506529756302": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13371299966286272318": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11408157540214633351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18231281761869605106": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1022174604464555930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15591594995503002171": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "14476916466897022017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10576731770306056763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4464700173755853677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10789045158589361714": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "8465380157750961989": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5497084389771470352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9074551436093820893": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "319986510755271815": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12535040920678176669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14495920146619069520": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7412314252610360972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "951836683045542704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17376884534657543795": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11783416326490406842": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8481455545387537744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "970161370775762555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10640372247103966287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11949604373762921359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1930443341011544098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9471737624863100781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15456140729448478502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14641630936268112931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15151656633202659236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17735334324290338817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7584022822920853441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9552855847512203823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17546170072600244405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1549584450217987826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16915534159902434892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10873570946243944671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17956848070771244513": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2294943608382732796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5817118883152673032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "341002232319240199": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6002603706473982242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10440110744197755210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5007138656632463921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7455537671984747094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2511659339987837921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14178571568823639435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16145628143081760991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17769607855359258870": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4384583972184667438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8651561272893008920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6034603319255463341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10750757730397589082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17933328972922891801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18096479360062443503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14467697986976263509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1505721348679551677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13454747755744277213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14331616687115375079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3126608874552930093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10883953472831782036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1904887949687110839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10818623199317677829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5375030393217523925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12427574014134012363": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11369404897011347446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5081769974177843954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4297287559025044123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16827206422295355654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17480654710670593853": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "16576766332961804669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8466922755145840464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13148121485268064763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6464513792786473932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12532878176103549105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11125091420014019556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18260170081976878295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8412702624974519160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11060172225937262572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5433857179948274693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1075746099440996844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 713], + "16047951134076948712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5303908021161710875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11169780652363967485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16278024171763631743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5528692941069100043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "1608876819206507179": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "12372261924257291610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "1547771611689525848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7416143717989012766": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12028963907131702705": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2464531851392092325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8181308759455478086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "546062289721803579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4889405384318695802": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12841232643395100314": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14108361259911144680": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2726453304845436156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "2607416795507802412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "8653107899138843872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "8480598154536665021": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17881013712456488163": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "9336215801757107337": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8174421295799601683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1967655354607438665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "15762542971370422224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "8183203099539372914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "4075343423548891274": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13264497096898621015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "679058537775669048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "3375634256357960999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "2844616672368585285": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14235558866846276172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "18066867692765966577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "9861424412782371874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "607078314875528651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "6234885984223387670": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7223570329858821704": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17234843749633035510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "11516168882438876247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "11312664612825940140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "14846039494240217143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "3390376200501119384": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1113077760071340574": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4614875083188849196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "10859023312681572942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "897600209505963438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "17391465283540972493": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "1514213112647467874": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17268633106022870055": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8140122945471321201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "15079423575410353790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "12844146569641472927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "13443914015380511668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "13404457916017756196": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6402415801415013013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "5839679186157871931": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "6165731138298042777": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "15104590091679486400": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3446053713293254398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16438267345061720117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12153786744801529115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1932745475802483881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11985122844192718945": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6404046473574887643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14237621486745565244": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18370612869361727960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8571430709689816609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2566813677247052239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13203917164300380631": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15527364508330421915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "8481488502760203821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6878602891399221833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9861651894123984061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3018024302565315009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16969724523104315836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "8975543309807964379": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "12207868500697704935": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "6720513972755783636": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "16122339755743077424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "12214494644329876332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "7284257430015965206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "211500488976838207": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "12644383213704709147": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "14753357148887434777": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "13324937194085977010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "10202576094964639384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "15344685054531225492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15968733679021538572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15662090780385020537": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8178325066732117648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13777550841624006577": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1524767519114424654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15694677292906293678": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8683397093318992566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18299290674506162401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4700671666921988574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1167044188141976401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3520634731057353461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3477585499679341698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2620219785982178515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7151651151976283083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14405003603842729158": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10404523871992588435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "566524973905669498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6149673627320838019": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "14191080790860851837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14655897748934541342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11211712695622132026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16979909497465928085": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9133287807981051249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6264730897461114496": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16058636937964624617": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14974594750909793010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5053159827479675841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "398119457330194405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18306921825426259074": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9860180461012808341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4658112142544262208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15967129891199664176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10325568251605243952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4697609485293892109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6025161234244856808": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8155797389244290087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9601851421877056670": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "15605232383282619322": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14559224449902802716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13441824086033442692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17055811976902784213": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8071939267346943325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11416806918730185304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13153438828211099073": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11717670001570478978": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13268155885777056572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3906811955404753029": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1974994873327079697": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14534058864144466269": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12443584360057647726": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9264649745981691855": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15731599484540658680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4241853934250936667": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10735884572026614332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13268705633581583405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6053237745767936216": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6008358941026593301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6883024190045358417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4059130629145876902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5175379036746862161": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7406057194467996679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12182993133881875434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6545134242165997243": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1228177802009678006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1423150680814101139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9933888817213895015": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1615164526082339355": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17739516028518527775": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "15777818880095046971": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 0], + "1642586797532119760": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10429613013253088132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7861562329601161335": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10333606087591357739": ["convolution_gpu_ref", 0], + "7580672420208799237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18260966979806513971": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "13337882725439750211": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1722230006057821557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17721007661502931505": ["convolution_gpu_ref", 0], + "3462583498521184380": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "6458124573210430792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "71312051198337934": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "2480686093421895128": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1131617690256828322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "7295474108456006405": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "2754402727789409": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "13183133126413295601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "7731497364686787435": ["convolution_gpu_ref", 0], + "13654816209891478730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "17337970658814287469": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "19835214156132194": ["convolution_gpu_ref", 1], + "8300875232082311169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "4859262735932230537": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "17763799038630107181": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "14114381972818935272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "7633675056272587255": ["convolution_gpu_ref", 0], + "167032799225181212": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3489036213515775237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18419799599952977706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4006076634232775553": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16760759279676198108": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11053506363390479668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7283527781908690213": ["convolution_gpu_ref", 1], + "11112200110757201263": ["convolution_gpu_ref", 1], + "13595204399999415429": ["convolution_gpu_ref", 2], + "5543647235905279203": ["convolution_gpu_ref", 0], + "12417051034742989200": ["convolution_gpu_ref", 2], + "17569449040918108324": ["convolution_gpu_ref", 1], + "1754261745516102689": ["convolution_gpu_ref", 0], + "6769144802716114875": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10064251191248475177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16663239694378513014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "4690831975451405214": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16132498413588349821": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "10609644803793651808": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "16520784657717262379": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "2271187702055786721": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "1872921634399989626": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "12535576637355537200": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "16379465596667195862": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "7065038429725231849": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "14059747081352163466": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8219453448284085328": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "318956637187800220": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6224346930609923109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "604967665882997747": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9205021400116513061": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12739099456656152946": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8862227265565091482": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13232613468064270600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "2133449564113592271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "2890925775559120239": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "6090625728451718945": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "1122419091725671491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "15352168578509569441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "11381992051401395648": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "1846825759774587616": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "702898918610564113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11246103426226076929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "2134633027913577191": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "11407156852800908591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11351659102131796908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "780805189184224704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5482382589299934193": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5861804417120391329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2148406420859849232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10333609325385861657": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15042491396496295424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6989456333117516070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4829624074490428718": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "15440407954736443686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14129742355060510555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1904180615021153222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12016948633765622528": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12097531543340950127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14281761523871605028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1446809238289052549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11933677645271114230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7992200483915609671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15712104426542152015": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7657052659137421729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4561885399569919033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16141337055163165163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3064079696445273584": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7258078642905485792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9509336112756019086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "755580070917854694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5830957674160932978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17628629904809551524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13686043161560358232": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7449147953050816974": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14395206915810914020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16854303443979760608": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8729793500035046422": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2563962790198141513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4107279042626155390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4282368772119407207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14631325422763875884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "598903822070668365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12796064568715634903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4410317867874676606": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12046172706041436895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13617921704991048772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "329458027073328570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7809426433291536151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3176083363999675574": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9677242101182660104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12942342349159542321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16686369639573634857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "808601832209024438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12616957444839942023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1636273964837969033": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7544414102694504915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8198072747578156969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12562994027196487724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17224131462447526386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6192853037320282253": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6971343867781856511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8205612652582497980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7239369923790065187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4181975692322277494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5165056656122534035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1297621558435841190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7535459352609767773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14085471083715538062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4236008352154898062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9394972535181502514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10915893963085613030": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11130975476833919579": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5477860487591105633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5762306750113710535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16158659915440312062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6826213248208679186": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "7171450748574329549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4708457900433946538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10511943304339375196": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2598659391189805938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7317449556256794052": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3987305115752254981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16363875859093524857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14575881377130624984": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4598605158146789696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16268131664322493729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12342786605015585753": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17224783935743279382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8857109644091294638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3501942012899122375": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6649522028582659580": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2264771363530749610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13924771461274065526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3877103347128335719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6966908223922645130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17328947285691297567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1433312690928823203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5333219955767320979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6752881618925111123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7678491186681338304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6514454721457477366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4351058240181177837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16636943299328972493": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13399495037852387423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7413594072905545819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6244302770132949740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16379002217495118220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12475458164264344933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8200477336317721546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5455910699889543286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2595978337076012275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "351803219587960677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16684015015925103240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14309249337788077160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6254493271976962295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "12387660887222981357": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "7723131901316908741": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "13963554827358438190": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "5001552360784483833": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "14201142257504107783": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "1066668660701816536": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "4664196755018349672": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "1103228955716492167": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10326521024375362734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "8391292909068775212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "9488974186647231896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "9069334144391048686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 856], + "14320764558536366257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "13375084585444085517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "18040173797801558071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "15329174116169594863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 657], + "14910223536998380801": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5204415453093259960": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13090887980792573261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "13978750151855895830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "8965747921518186477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "4428101657497677982": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8151272056391095510": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17656341100957270390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 500], + "10295330953350618042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 0], + "15901675909820977223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "6026876733674266377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 405], + "381149736509958403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 759], + "7962991673727743706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 766], + "8618835732380720921": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12493863403516600413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "18277685132620834972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "3067806959725855130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "17791773192152464021": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13603318842632052764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "11787738806866493115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11372111652751816809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "10912968167189926854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "8577854226649781741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "14285982788733818594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "16362447762453005125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "15469888641404034482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "14379926938938472885": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "3470360330291862508": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "1327639899795460494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "8101889892108025920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "15296799921715694314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "13477703533490611606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 304], + "7606252790057792423": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7312741529650708395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "4827288249725903489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8555231573911018479": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15417887390637255408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15803183905236188307": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17981405248939756108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16634607130332194592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11432830772842786280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "4354397621308461111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "3014521351460608200": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10675957830094175328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "7498899501996889039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "4272167537560971286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "5736219434646989412": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13803460551109897300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "11524691908747279345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "7119255370792873717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "12803174804037702588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "8881434353403957513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 23], + "10074001210889474445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17142452947841907824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "14611938757634601514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 150], + "3107351436729328295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "10661575867554366041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "15199934651195162289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "4221652903952894149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "5335341506166654636": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "16919427179708642652": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16525155727756493663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "11309044770148022595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "14498871360152293994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "14586634031106283177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "12794867062111879549": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5539985446423085948": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11243840588602365090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "9674882555652023749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "2028692114151868116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "14504082220080406921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 401], + "10084133104554128573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1062], + "1172931336039618862": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9970935371824695139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "166961608963527207": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "13248956297586154851": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "6802951905790270335": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "17505502796403182867": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "5607258809279007513": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "17885438638107079742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "13866068814420762807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "2484592701283589101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 413], + "3236826753830096033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10140990558223467294": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "513732011987846730": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "13975459421855526794": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "18065438986828893111": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6027313192887611163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 309], + "15037169965145361372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12258246344874482728": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18231006546185303430": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "18221661110085445733": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "5725860022431625259": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4318735404948006286": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11975956454507177627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 304], + "7290462215673397735": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2588078237191038328": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "7775105510071384818": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8889042326125626677": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "2855017573124763987": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "12023813140915744951": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "11145696139096610517": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "10095854058713298145": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "15198367583781513544": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "17775770872057875659": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "14322777661681034509": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8751581388070062487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "14555294772021056233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "7054524439696794162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17891056096977571887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16671111562948347300": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1482590862182499577": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16293363083852705634": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2750726260699279645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1432097027798191576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13052755204576498229": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11819947194371165923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5827455136166977629": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7527636277008876028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3606293453498103853": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17154368980358265528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "682897245859431092": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4691347164052861045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3644282167178264526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "360872770877634346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16720108310653948550": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14353390922580547467": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9868561386826862471": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "17465517455679097501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5570311824197099845": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "7524311370696987092": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14070988879848388270": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8296551195150971668": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "14352796912241296357": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "9840495023131952174": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "4720851194954041037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "11529876081402974396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "16383540667048742064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16820082917500285799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6820284286806022849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5857178983711853086": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12424443819004841851": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6642767323474835034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3215659303601163167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "54975980454651672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "7768252777377033635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "7427289051368750903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "1218837685556093469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "13761100981226908418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "12390199100756865069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "582788450148755772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "10428112523080314838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "757623247225271009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9199466790378627605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12757917403078811712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10840417862506095211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "139622600749136985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2779831597589397721": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14888498856025675875": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13008816286946828339": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14472562307183930494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "12260051528344627305": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12237139830764526217": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12839904859734107448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "2557331839687658350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "14711934417369240383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "21139513992631575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11397897658933820822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "11562807642374411439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "18165236101729117832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "8360387194124190029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "6663274941599272117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "16832520490482136239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "3680694595973898512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "9434006795484956576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 648], + "11263508064516452276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "17507555842715492848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "16588191020505136658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "10101858801598126985": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "12761640731692702608": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "14596682168952703418": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "6165373606239811744": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "16821549364716957301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15302171095409526152": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11864034994554724984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "14870500658715304450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17166137878933261586": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4747051200454897627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "6103297927282359131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12354577265502528987": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5629707522150533470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "4669341675413375412": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5824689503286977960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "1546913508270024508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12481630413997884765": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12369473519508202883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "5596344553310936093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9170500608594329364": ["convolution_gpu_ref", 0], + "12849186218218397773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "3197018707241096190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "16409268476361727461": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5980922898957821133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "7460501275697392871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "18201105716376505767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "12988798514363758096": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7520277356070624225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "16428007036508355221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "13507669105800739346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "6145360746375638990": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1961091377024077375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "10172928736166564721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "17782881999244653954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "6287512501499166453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "9957394946486129570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "8815917103337680437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "1069242824083103727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10278038793823037598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10426525571408284384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18128584084464506688": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16859712173301423348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16073571556179988722": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15428640534166306063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17015058314584972268": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4694865878411993051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "358938192830139725": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16357120378854173738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9788176856201644185": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9216658233705058722": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9524927752153133377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18277919774583360051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8544250266821361254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3331322533223918277": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6562594370920553562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4621325189950106854": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4306257530819109379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13097490329579729355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10759610855048273563": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17240729682157914878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6882125632395862746": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9217611707355973890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9208325417671228827": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9706046427344615745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10249823550230704340": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3678291868919586746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11675217464848860871": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13063387805113848039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7886564319636964212": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8608461026786312785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5727871485924549573": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "64106675123073412": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4220695701755939736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18089554401773622049": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16181124988724765560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3138990955631098640": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2318421272788358186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12285257405021446221": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8773070973133375779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6486635864909359925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16277913671917468663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8310563429626630342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2186150200961617234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1527632048871689721": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10352584043544857764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7044761388399654784": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13301166545153738930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3955199738840530952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10604750453275830911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12042818423431873035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9088343171564378303": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6298190398591064450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5853381784506376944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5492152058718062133": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "309066171876496786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9837257141624370757": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12223137580096133095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1000664732624034647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "565723015051709107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10278815717298463632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13314165049380641802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6561938932524823089": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11534561269762454076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3082410356815665059": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15747873854346463294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1097103388985492745": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5462648317757708951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9907993226885613691": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18286084829637877271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16894326632190915950": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10167218530612525698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3277114860894718066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6976222743405170101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13087795490497679964": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2708987188750383204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12554817255868153484": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13481932492220060429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1067298636277293252": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9624255156096106627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17730913632234504096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1932247462211347895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16177287431434086806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8950955904484253290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8610276394762287397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15899205245363228214": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1845895244697890167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2972445213228316823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12061818277351885597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3032026646052501937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10509352827759959818": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5635675847091595531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3145839553769702558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "624577088126599289": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16274951933822979821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12833683129012506301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6745402198112522691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10733507592414246566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13107074908777587001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1526184154992740528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9830487478445609618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17566029147737890206": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11952384679771234258": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15583842387494386826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7501115822974560125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2847771794159843221": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10622846706558433994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4102253036900685279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9631129065088682473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2739376428263809686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10312813290107807302": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10609178816607624812": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3168498630594159758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17702076201104064982": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 3], + "11894397162944395083": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "635425621953619006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7171930025364331696": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9184374089051918522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3968584964221360484": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5127072949582915994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7183349961211545868": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5982209187972172712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6363721008860974799": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13854061694643552595": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10505766509093426491": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5420713693956515093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10568827512673251996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13686795969279523342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4731860458251618140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6184740272966549561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4202428477919600465": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1625895222622151183": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13355355747942366378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18183834629351552467": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12711492998815665892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9183368453270469369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7957564324838360932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12950213613804418936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14081432894195490950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15004652551442423305": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7363208035757841685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6283090231736657630": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5899004575987002352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15755327598100467901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "304466574268165792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9989102641206281726": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5627258796779023872": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13458561860793571666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17497430662750016842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4858840076626737624": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1665316265215426958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14914026983397867763": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18163603876812103202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10569722030799276794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11759150702605196143": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16354321621280465809": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12255240637315099402": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16618246500721014072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "360432286978437383": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13341681549794612490": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15675893225551561719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14795179549673877759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11870461942468391265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9025136114921491873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15088946693691594719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14037876890513436900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3595505136630274711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5913638218820849653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11133937000479864219": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1314397918262615765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8655779309125581675": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5300538221329056060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5328730411571481718": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2859258228680280793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10112801903145461633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11586102266579991561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16647800147501581988": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7676459714109760357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6104750143069575353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "582382207114687005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17691516776744346530": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17958364690071336479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13783327895856141911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14004385412813017313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7816179001984470427": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11972622149826427227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1606590404618050633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3868206984592480931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15266308552429348654": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9444904968931140092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12219423477340292820": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13359300820625531217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "707352206998940469": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11682480151511336297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7914243640455206933": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5715119585314878108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10449554981922324337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17130021224362490383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "172142376299556636": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2003736175631978525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6106085629691487404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6907270298415733450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5724077785762104038": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "789151759993877262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1634161376292489886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17810335238550673129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4154178101185693265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14440559322935721310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5688848380021364890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2381373499111402546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4243497794972540147": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5661134479735235389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "574454358920497771": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14178912064238870447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2407235284114657789": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "603429521706149368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16091582109197609961": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10542887033676494437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1077402443897333990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7277495611512559055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2539086524465161449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "142335067711114915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8578213196301459898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8798133013607624356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2437498627619043372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10706851031236602": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6837763092222726235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2327844955727566923": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14890908436234056887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12724557495123190787": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1924241899537108941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6465286229502049022": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2352231761560114699": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15473677108725999806": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18086274540526693370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3094972768911422831": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "572545710346642547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5690131967618682325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14539974630572636738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3891962044736458800": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13493984263090547209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5925942039243246845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7418271054597811535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4796356179434805652": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5352447480879659107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10074682869182374892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6112835516641934354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5270590843179424670": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17227838625008214061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12956530141736912347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5057269936644346530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8880238038775687255": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5410732893828531198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10304206891600945246": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11642468190856889310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4712675913417466786": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2102307054189379869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9195402115347746456": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6704700477312439646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14969593157431561063": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14943486758454949003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17868530770066825716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10512512055152453463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17466595992305983785": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15637719344991558401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6901609209942511612": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5697551303303774919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5485420470274620702": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17308862733849023500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7613550720754104070": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11512473946046057721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4580683658750456706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9895889495342486546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11735493098386513447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6957487109507020766": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "13470873840810912144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15651145713702515349": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7050234568405679736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14385113792545758355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3270310842824083994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7599822986045678907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14154227632308367976": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9615950806141956279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10203323270341577805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10577623749753780312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9062182878761257522": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15266615004498848112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6131672287186730017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17814061663686738692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3029230621860526333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14353705493879242529": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8149997955759428928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8260969282457044998": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6687317101972512131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5077983758421239466": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "181054943437633749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3268254859508096633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5550804798549493005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17082668893724316204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8747937857967559879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1763866542677818372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17761062480640283156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5784668020517008016": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18029556509652973297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1293766053103465996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10711666954656022009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7523467940778466695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "959556703898057499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7922133086722361035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9804251485961351641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13969659315757980861": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2680650243187403815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8259741832382455274": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "106020395220409919": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14860974926554543781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1757891864058974614": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1835046196163860790": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10548674767565929333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11371182008583921359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4505547305133220655": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17904555559145709313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16184937330981236220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9912755947510361464": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6216685596157524130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9986108776443853294": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18203645168681419551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8043245902699732208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2206020528135693514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10051902798950229642": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16227469057125945078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9597388631800108084": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2996455643800726923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7606705373558332359": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12219268249324394746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13275172416823033458": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15806665942403487202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6873532323883987369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14853267504867088714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8643565565596342149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14103802572244401174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16632771430943173204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9516993156273952004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4482664866492443880": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17049332653813796462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2601621819157198652": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1742183841238818176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17678686896744048371": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15926337993874812336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15302117121842618831": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2306493792235232987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12324551459654295142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3598796015653556650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12615418518664823347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9115149176963394966": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13504625810513373595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16529643261191222615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18141637241066102843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "851747084618065548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2147789625690623323": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10161802307691959734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16871289340470789584": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5299798787390699873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11604590431983870208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12353987905928441721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2927838419933452594": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7469387294851977462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15948693081994303521": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16809536345825718441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8379129174938070250": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "703315086844213977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3933499563812857605": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10687633374476286246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "558708452322754211": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16342857153574709004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8846054987313934545": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6051117952268773339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8160963071165681693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15016104961457008994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16875773340906512451": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "372807261197215760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9917015230692206900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "490897915058132140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7402097466827979405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5479708595399858123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18312605292740766217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8119755065750263253": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2124264257041549170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18102071198658469080": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16901759030299149270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16713574237842265852": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5682778735016201856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6926595217693457136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4305536975970171778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13002761790388154380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5468528851990678413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10654890075008397880": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3883810124930074678": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11551390550444739350": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2971053047885686109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10077846469434160309": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7136632529915826580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5235191836990674843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3469774521915643734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15291722495521519426": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10450009148569467622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18373123626443339701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10194606371767080725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9286382919501105957": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15422156794856652256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14547446919484010427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14355353213409793541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12105334203305493822": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10703347826866157309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13012712481996157929": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8643073579544567441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8121709474321968384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1927163130815952344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5586763974699079802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12788624676632250697": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5953039934432393761": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4044805941339177926": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "265614755110480895": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5563856919288737406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1950376337680963462": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10787465815447916996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4956469772118753701": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16005748612896962470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5791711231137481274": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6682963060170566939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12839208469082390820": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4397495859442021736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8273953431591449877": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5717647689211222309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2888245869458572722": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 3], + "6388992768548797286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3478608022444511875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11294096261526281975": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15471030164590917716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11982511926702599782": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9921803391006630800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15663665325382259448": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3387938868744142395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13829264922618773104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14407771331257630479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7110092821357535449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17946026659232115492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7753979485588059299": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8606500085744320152": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9799563958869927648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5327745544364643042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12970548214145083387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5838545588603595191": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "580346685151121967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7605027169892066470": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16849325538215601390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9627243176440202187": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7443470386861480950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11552847660518909486": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6286113378133628507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10971736369598132332": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7465026472813570919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4792275710494802728": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5943131948936631424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12742924109407560284": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14602751423758309149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5500541234509145006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1318644843496722632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9343197345535004264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3397178789931307066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9587245160593510892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14179600998870746461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9983410458812557766": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12195274857881119851": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15824062646290372509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2792440327074417558": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3286588665103387951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8713020296424352913": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9991251553946117520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4706435358435440281": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11637978429078608713": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13351448799191418685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15552832239232919967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17113007585070257588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2031951632528881380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3886163446106700447": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2199406207118317194": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16965241563107918213": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7011534850659608403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15506966686501858964": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1511153209879140994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1789581568620976676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3251779080950396884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3482197203283184032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2480162872954648693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9183624312850699026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11724014673047780834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9181844557755316185": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1630159559100232042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3828643892364294920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10211795802580998789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11672729176887596262": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5789199219511352256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6612320273228388149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2628277136928765574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13409406499763682812": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8241366181776631359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7377771468837211790": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1163131734580818826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14929361701259712663": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14076879269156974084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5202859239698941305": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1691893698003951175": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3590834380956027719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6643146089539622013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14040602664082128993": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1695441537787373668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13605499781304358795": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4378183399196698459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6552206103274985833": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2104663535088960705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17252740695607494638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7528262648421048709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12879361699123662013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16161319653654128118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16220180459251119621": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10523807780729379520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8729179411193430435": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14861457235410112811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10091648501268289020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13087529086002045844": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1321591380956944396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16263468862822343592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13607975799425630349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1483667128772771635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5192314360509923697": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16041997782987920829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18048713511796361256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14647533310151718238": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8582132198941755685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11509177433592491442": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12293854581490109549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1275588331577873868": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11746821225298217959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16008329021404806278": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15456684948319097752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16958395549440841635": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12310031831216592502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13708600959785967903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1189428631574403682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5823115986023995553": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14057748721077565230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12714332919877817388": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10740333372463675614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2689056401355177870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4043032956616738340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11072041137710934548": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15445769926894042167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10767567101019447158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13914733931811269333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "221246500579667671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15382435062398653937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9250700341098427807": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7250737468492793600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9076514974338703015": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4000482838224265901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2008544611015149969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1354118278557956659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10104634167113527900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "687441437394865913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11861634676520190796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5291098526377898556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16513784958554836767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17729177078318815619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5277318776331036564": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6975156108489086074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5192714973226967411": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1849940785360635411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8066214852520845204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2264306776797326240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6100034226205416342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2534633953543224065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3478975402108496782": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14518203236138098003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6877254176914346247": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5478705340606717869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2335558140933592321": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13356333852579394952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9503662999393183750": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11582681835641533056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3235430771799062254": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14180987214343889008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14989298677548908797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17784014915497583058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11972241042500534329": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13588778856633012931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12389091484571316406": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "663064948234372123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15394107538014686744": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17567881149874097513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7597543155898715348": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9542569925850376455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2246459295911442769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9383458120904894750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18130380450705306396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11973241801417224963": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1154010616325452058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9441025840909308828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4594476933535739031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15957893645310289033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3101032018848922832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2200564649214822745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2740676791834101183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18142155885749020382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13089076917250916105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6543058278139681649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8334737548950842206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15138090057339572171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17323146675636334333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "710297723993920348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "895460841240144745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9584874030997847927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18144554842410890084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13613435314955791134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2962219892414577911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7598508380525918216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6779561526356156834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15951725597528796911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12132718928170183518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "658596375503344689": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15565567179250331149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11231936595643681720": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15351236726166775571": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2833013846637385470": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8877987922785565368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2506683476383146713": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5041691483491412407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "332452420773486474": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17958172046107969283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9465186119111978484": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1152794935514054256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18238948394159247830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5496975062673194654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15363977108447772139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1860528944386476622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1942302969027098350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15228849163287040432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5603587949124361639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5967034795351539933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8910562126319640837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17252872667275273273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5107227538582136485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6287319417677699347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14465834169051183248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16247923081550364662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16456638045068326282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14166212944463895286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16735194496565835481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8543730458030890489": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1258760351073868152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10744646520360369649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15037512190562146826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13044551328807560851": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15438883435014176272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10181419886441004100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3516796686905451037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9495823579191294156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9611780394383399162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10213323319844510905": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6389454239427795055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6610148356939354644": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6528298112613467314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16870244543337268760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2892859764365516009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7600445814998917597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9623332704950554216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "812464036125040778": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12738045534286945506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "243778785331208342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11841482209719712072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2485806743578956869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11058832044312876961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16134063825010679059": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7236560083520399641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9745453449843641780": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9460212030330172617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16875884036113204421": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3976147097991500195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "375398689145075801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1374964412497896952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17934574250268009364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5623362909965181632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4643682885519192446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6313596442096678350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5506262160618960307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17177437809874775406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5523242838473850883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4732778287142544875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11257115033664165479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "771115499202347536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8372970731410520356": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12363020131227040452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17832552013798225768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10463643397221215531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8184834069462077763": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7145132971518880423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1121276549934620032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "431528636095304578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "486001633116466911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10661775042585087631": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13558862805209292767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1745676599646883106": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12575944315807977908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16527543549055000815": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18179432326921933868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8855408704342702692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7503077454853219949": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15989185989024968914": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17579529894057192397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4389344431993364756": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18322436133190263416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15739391644290112329": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10055859260531731504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9819199529958841340": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12091474397302849695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5526279163029223079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8370295694177731136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12216712464303832324": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7997853367901809861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7708756355843310259": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12731276493833645799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5238235209804220349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13315600829358954294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8826827757227499818": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3075589736292998358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15940162095622904508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "660337121067399831": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17160983326379094950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16416791057866688911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15473978378728836263": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15871801296335924191": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4632028048742647187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10154128404030475930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11056240376074844494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10551410833590475516": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3551793090689927936": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10387661207333178208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9808842051775842334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6323056852439284372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12923477143201114443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11571581007335277708": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10496256278464301471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10047811244386171519": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7722419270413687374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6027327972705993597": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14952270007525952564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11446065793281914563": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1452059261698853806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7350930891345418666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14050079593569825667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5400735619643085255": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17075349561809248279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11145834829832376112": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16778769304331395654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10179364564936244843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7335444453669267224": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16838256532268748670": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16304383332576341554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13168120032968761896": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6853286593816061043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12394252559015445122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4263446862544886627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14139217379397438719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4442891534861668574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6199633224469633603": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3730109016321845609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6212643440425528520": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3557858632506973616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6836618051539407051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9074914117575484833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7471055390727199132": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17945759217057307751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2063523824622070852": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2064493984856745671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7946579985726206475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12683203436783943498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8330562954392129180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6249148648777208170": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14352466842942155866": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2580096961642176074": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9148390752856711676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13441882419050356450": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8597160879906770879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1252082070810315321": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15451077833425744851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16652846869667844660": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "891680798611413508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7880339422417290227": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2068175342533396414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6415841526496440467": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2622966490536634112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6043362743036986947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10841582426320472431": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11705455773025258044": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14296437676069998495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6089595086542355832": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7309279606830151788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6972629887796207135": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9781924276910990653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16564502815889021562": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12972951006065270598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10398439444941093059": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5010381320952921189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4727812498829517052": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15612258579094933283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3651537895092817845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10271413267488704007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17187011547319966827": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8669367620831161481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6021955677479593265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5156025209361732241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4276248029296868242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6746397509939111037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13424104205580226547": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18256255455501218506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10889899838558613149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14909499067615593506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16555443017313484902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12928876534017808344": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8879405071523455192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6848270952783848434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16958709126204874977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11801077634298237123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2547309405076892990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16893310834962315509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5326607997183832264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17669851693078767824": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5124741895450011744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1814858416648933244": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14240910474828517474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6067113382641390338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1224733511189462165": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2034109636797344020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16262165608695493212": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6102451328471508858": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "304947195097700356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5446075487173334009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10889575770252422350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17262067159347300980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4251169516874270396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2374871344973663632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4058950307878264146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11823717377293974932": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "420955168683264699": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12677042778399952631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9100957575261362707": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7193653232742448112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13040524301601445777": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4498207527290514201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "989387238554064709": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16492961814154728331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7994484512843797516": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15338801638027322982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9115244399714219021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18296684954440829124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5568387582256183706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12327857199577377001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3447191727274186462": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10253166812891456668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1055041130313189023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4426010291284665648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2403113933315429005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9119916019582252797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15538433763742488626": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8767123208287672204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1788537565437154321": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3727004582006122628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3976178973078035550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3106643958796275100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10997829081529460963": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5942936206240567248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2953476625763233448": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3465908305456825086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4646478635031666596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6682362718143181144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14027650084527040947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "640673718176463442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6247470364680638994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18287066960947297090": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5386964282942639197": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11707821742557846733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17250941694391919586": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14477414847648089468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17889010319925368759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15056383593490402384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12987952893033930968": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7866082003018923633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10304230352649806638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9494571678028908214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15797669896199556515": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14252858708559628912": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13501723677850832755": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6765073594897487595": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11027001755871822500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15609135346109662867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14328503148780189742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6814207307513987632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6517535289619797561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17628606461184705091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6874687391338055855": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3208317581976154355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10330642883644494760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10523780699741172960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2603293576900193326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8277616080981947446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8838712525091556599": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8295780186068720461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6039741393041914917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9888653257991791492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12488110994107171878": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3085710128587250338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "698967858634439039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11563406764738266454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14654292456236080622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16109153220233937469": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7984744128776085447": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18242415123679908904": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16667248338797734393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12677302195762055026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7471326630122244917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15685573000485916802": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6572179182215432771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13256841680384428006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16682241196211398185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9539748781763430268": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13388918650310178098": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15630827551797939031": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15383395053683522513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10935770799061277035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1784816350366520954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3038673688693093128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11789042623423844847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11965581172505121109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1748741274217131597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11747794227989214846": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4620693838204985281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1678838281408965009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11795721005201492234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6775084985407727904": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2913760042606284451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "215483175885560767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10298644146110493594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12873542225936342378": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15559919764125749910": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2805956205612814762": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5046565212230141238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8404353517664383574": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15952231190567000723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11580539153950679783": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2820724150677858294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12155136593049335615": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "724558778974080361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "564756116842445073": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2578899454588945877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "90230882255043068": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17250544787397924487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7648925230245020369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8674618052951044997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2354293685511888617": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10375543456109794292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9161481427338494052": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12778687961674022751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17511634434163348241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4301055574483271754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14158202138369092463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13084410019591124621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14686874916717287386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10417554792299359955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6079433559351998237": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9042242168615516262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9872625588319744640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16467968110238978857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5014453679140347920": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3281380546535960734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8519043610270102287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "470392696580514704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5581692683845095928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3436968238715648015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2880131664330155874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5292947919219941324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13396242114485663133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7089724643652339200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1149176421404782310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18110784897505927749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18228571823689321743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6020128246972645142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11581304942762156593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4161480222688210075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9097172594266110447": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6727148378087024031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2395381236589663593": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12420484206844908380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15109198102480639398": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11660318996652690682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9649035385301827420": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7392483329563041361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1735747733497647890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7127216810664853478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15599818933193099141": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15304646756189035882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "633256857131357331": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6101599222509810985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "725581214125318960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8000756620776151215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15712536387974096425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3227483485231718660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3459310209944631772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14677706650807621426": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6176022963009338159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15592829958672705489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2506615491865429645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11749681202691090377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13342622210634741881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6715786007769041227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14179707218985024034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2609781667770954532": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9716896215977655888": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15842168620973246993": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7555240457372668343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4554542722459712957": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13708689837951410108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10712214538757553908": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5865122700861700494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5486834093426281803": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17331729641840883144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13694701895104409807": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13654268561440703395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "529538486112829207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13398813611588896446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12683928256370509525": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15474083932612465269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1192659537583524641": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2136496610970275278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5575758716863893254": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "827198795592268727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17538081455017635600": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8092122351912818288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "252037421720563530": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8169983540075906574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17515982847430338110": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3482590173567846012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6108364472434297509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1181512972222944543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18106043124327570228": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8489354566100962679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17031905001534805890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7786922125145608887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17540334346663926675": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4900079994857153341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16908419055366039232": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6771308292892742174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1188257435296391278": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12944198295504913526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11850888437914221139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13891834944620583944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3120306255579931374": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17546462106351896578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15371915432385609470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12232159568006002459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5878480146741875509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1484635279526863912": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16128292623074919011": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10739522641416313514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3254025513218383352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13991043610361924500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8677148461157601312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10141401685422332586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4244414642750191197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5181273125220265572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8115134828587924943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11303478408936291301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8183646712130311234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4216158932055406392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7254990293222705468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15613921416322058298": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5927298786855363401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7891939149825505306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15519854648860004918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10037520952425450197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1603678084646952650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2047832197018622840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15682824243881305290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "213580750146667630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8755192902529912461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "871847931258843941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2443539941113803234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "239551790573277183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "647364944200478830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6205177125655046934": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8483988130651266900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4625459323379792206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "538275613262928076": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6105950598727340354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7439230144819501334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3798348594752952998": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15101196554028213428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3170734454023891183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17514528270091323378": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7197974022743285074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12480349569361088155": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6789394837717942173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6160249187062946114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7225524730713947757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1002506588796598009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7323289442384501570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9329122432304940498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10096016703148891510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3773411908667928455": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9830949894229045491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5654337356356133913": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "390965787063454681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16504622365491471259": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8547299166518024246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13142030506222625870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "396604267718626339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3177393856843899157": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8878574554834726857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17007076812119865742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16563900541302989386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12231703613762467693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15641347164209514921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8029624680433559881": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "34940344304629092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16086847660013223317": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13580735045508802589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "666278843888536832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15567582667809524504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12862985764450875626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7793137698447692116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11694998226135662294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17666152407282565664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1381998476702154606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4814587767934480246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1908132929408324756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4016617048335908236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6699145400405295736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7309064130176136754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4088396680412378204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14243588171944014124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8945048198693510788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15108782913852729018": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16256360265466383310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4907199524559998396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16500891077786955990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14400535426237130324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11038652101380869382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2435016151381978372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11189901501830063024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4521754007985686677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "216483426495166155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16496859468865420951": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4371632399921397234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17629137415272747875": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14608843075423171442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5712267742136846030": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6689115361644229917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2089957320980684438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1849864945654356366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8010596485189290612": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12246036724767026562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10132876694701991226": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8983175925738989836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7216396525111365631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12433533595848735735": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4424123045426419379": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4163001530200549687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6890722566263723898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4904008439880070743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4591223941823315334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8054350595915663704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7719296864138745692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3900078181903132788": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10104159986220401403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4676013859334121048": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10635621202663297160": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14214799641428760795": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2419835076951229610": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10657672650587258853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1118760218381327639": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13626797216057420236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2506095387855338923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "562790620732503479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1176788949160939554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11395171679618279746": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9681660158274412796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17157976605793655955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11669126976746433467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "343301842058050721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2102366789632970362": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13706914146179028206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1586631406027561282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9177089521763332472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7623827168813087262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2290627489333161117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2251294131085073114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11257985397820322504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3873298083628570562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15662803497226104305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7240814723112731361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2035160132949629453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8980088396308495358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6051363798671277490": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15256882419569076308": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10766710068843786211": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "10399951843541697656": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6121182450365731169": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1420839373798024197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6766478895508954889": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13452284390313542161": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15079819271991253405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "13582860960891838539": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2823755942522128459": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10377368418548257894": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3048467327118481877": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18142781007687401165": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "656647291151035001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14551802214127931636": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13523379689227815262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10093198489340308880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15179725479322599748": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5314501484112365200": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11234282887624973651": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13831173402079080202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8326492500469570449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3264529476730576869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7297268657172014757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1625066159015188551": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6691529969484361871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15713770358690264680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16321675691643798095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2752323179285263511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1306385926849681711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "126985649265174875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1398008210451653662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18349997465728341610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6014604866075552044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10704627126748844083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9281553420666514549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5307698759365425674": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16618476158797450107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6448987340419115272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7649625315489330023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1407861661939721927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6941932686830863618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17827286460954881640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7990676476696328795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9594336645019216285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13074790088623248655": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13296486024040955994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9404037103301881928": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16827633753490728058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10088517140510898454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14706776313872244358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "5029322578170351026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16468087523723328662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6856593272931046699": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14183733053550126939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7753815557658953383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13523041584984452151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17700105511171786728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2681777551505621338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4479350033356012424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7063350782589593425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13799814483249281607": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9693986962988023660": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8082311845702095517": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5769891345892528049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "25435994631970361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16550351471125114158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "368628635269408785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14903469978971297155": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10304696423091652276": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17031332595095892437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3339643248590006735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15433995877974087341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16131007134197705525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6612035874395100788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10209149002889940126": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13446420473387679707": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3612267285812027830": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "7233056119417852566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14768695981801261408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17843566914419305583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9373586426038707322": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9446795245308472384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1312046147551402733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12174420736154986084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13656864665223428772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1123438482147655288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "668135372056206827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3872390202906772826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2880589787553789663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 48], + "7673171644610179673": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1496722246056420867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2295934614875309199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10459622417303449161": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10069942532614928159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8047475397153096565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14412278748110143946": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15988427487978229833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12660729174580401845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11231852226649196190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8227410419464077028": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16928532941298275067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7146066549311428539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 816], + "13115882501664984091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18249370808689016771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 465], + "2841620850341290800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2298930512642991761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "13150632570278542767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7310721662758245090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 63], + "5777062958785455993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15804284488423654345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 65], + "17901004522182405834": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 3], + "14102756939117922087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "16591190103430769285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17761930027383647775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9567086856074276904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "17291802853763794339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4869116275493166756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10303449604678057410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17958210627582426452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4558529506167652047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3813150297470382477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12370566986664148897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11036613249149984097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15361335269525995947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5468088877821962858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9119846034850084117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11811787656161364031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16111283286360027403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2956241875314674232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17376658438699862503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1493044255779287907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3797581232376166653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7720363391412286510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16190332725948624502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1336219733283802503": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17813166173985504307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3653757469245965523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14476260143987433871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6145395374917324923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12850316407403654487": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 3], + "10683871145136519836": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10506991028553025432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9308440379233741141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16357342953561195741": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1510497042951931323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6758312761118675979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3930709755644734202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16890063210386281886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6031442674086647551": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16684473381571424732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6693353907533956864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13049866875478820550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1739904418563128064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3055955233636635087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11800285015239771043": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6983554020850996053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "363423948744107765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10171358271869765758": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15717838690804403986": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12405925645446300036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10779731637589906628": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4602699630567023264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "28298051505236331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5213864300694772508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12737302138581058869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "282174297601937482": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14409415690583079892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9099163394213178039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7522680798206814446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5479982500377449068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17940338432922459415": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12692499579789677851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7387278268805782919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17257757742901281899": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 3], + "413340907950386667": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3477228548152042579": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7527695330117787962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10924767171232495386": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13999571841387221249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "9078366677135324738": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4765434539643148670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12167511024377353453": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15893208324896471495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 29], + "3293314982357251400": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "10021818023939833096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "6856119608423875377": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18255457417918645346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 390], + "10430922762683242901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15110089333676343949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 391], + "6203852427029240439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5536881309895884956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5557066335410910062": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13213825935149798471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2566972575531496217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4278544714721693552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12792249796816770204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10510946825189206241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13598178470968135338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9337614078096106084": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9051299669421439712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9884897216756697592": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17905362654937258151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12199185671427986745": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10267854415205002238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14458172087197228218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17966034960931478246": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10278640368905105405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4871679857745541771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3542071367019145965": ["convolution_gpu_ref", 2], + "6421891780685569059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3845596601997304941": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13045259089446188773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9734036554530367424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16189255500363260553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3170945130491548979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1731805218150075474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13141670166337012394": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6199309548387501256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "402546195451313482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4030102215743087748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "212243803503147533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3242010181507046540": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5908772903539560647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13291680319933143117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14312011904722537311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4170341521647853858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12057075383074902061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "9842026363424449443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "10032854326353193822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4887148450903838182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "13033213689064678160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "12928311867309571253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "11976214396648277156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5730350421463222145": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7004006905447861711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "2423706120647380691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1056], + "15628394736948838414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "3879282137891475140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "9582248868484372042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "11486488705692566640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "808532454607420647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3063556847414129256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "561507642997643003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "4258388909878411467": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3949149469079501605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "1890675393739391749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "3539822946965357931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "14378050818949481769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "10841105355866142685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "14389756332759681981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "17017143955962732635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "12557961667689520753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "12915091604717501413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "15289482312122228021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "3002771523955360159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "13252827377916674835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 12], + "9824985660408875359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "6925864234501171381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "2762414853984261758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "4751190222502373719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18165456916379931531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7284305737818212961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17477938124791563338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15563246205024198244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1364953045369406726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13147083028271166357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "18443148502723970829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13687051590057922260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 265], + "12186168338664092278": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "13671208208531232217": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "16748713929178360186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 72], + "7719362516813975203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8055079238089257295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9546886419534574723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "11040672361837306850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "10823779521055179806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "16305845835104097549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "916321453869047144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "1380090252163328065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "7491227281731040660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "3359074786666922084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "12756566621722860695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "7234950161999135443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "5973194850119621499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "3866341161590153557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "12971237992361401562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 654], + "3123852495734921702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "7878273460799373127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "6580859141727708077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "8263964414952022160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "1661394686029806942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "11057872812247480008": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7933983405142312184": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6897737425377679555": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14796543346056876667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 713], + "8380160086027986987": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6645639163216377632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "11503627752117918925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "17289791600337745316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "6358426763303984142": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5682395885414972813": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3570043295714354530": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5209342653954517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "9553450582725841706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "7202701949550826978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "17795173803407038912": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18109270657397718598": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "828623891998584053": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10659739740158894020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "14498173191819688316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 337], + "14608271432379616435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "10528987285012987567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "16889059238110919570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "7797469510627651518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "3449671382111301416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "5987807623664109739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6091752141052602586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10709984456294837301": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "4203577315444936905": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "2846511759177602904": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "10767222098303715254": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "17226583651179518125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17097684697609487568": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17562978206273382500": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14024355217736976388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17178947415196395756": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "8054485359379910683": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "6213599140337802566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8077092170468592314": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10926863991777040260": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7709984832032500968": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "923602782820897559": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3409988173568667142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 564], + "2290169521206013571": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1806065629111122212": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8508254048403201234": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15572215923978084345": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "17400391563875111559": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8439900361739686538": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "3021815984140350768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "2861937799289613643": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17492741472552246648": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4811659075158954744": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "1612386947959120541": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "10949945727484031015": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8088982234025558701": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "12341265810099837506": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "6027918007446393425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "16624541436252388740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "16207859618493884987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "4157444509740176758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "2003456911861485865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "11180056556007128998": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "17594173852086393321": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "9788605493138357360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6731408014204047648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "12420478235192336969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "4813204559267680819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "6582110781646276218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "14040399473276991721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "1257333481810619202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "744535268879332235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "5262158211591700940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "15993005328236194804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "18208922980935262153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "6952587985276308091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "16823857121015497850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "17693639252501708921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "1277066530209146620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "13484780914053886499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "10315755999364190775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "11163715900431513043": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1220966284830550249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11146379155984322461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5665180797552893949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7180904384828396567": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17041465029020839746": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8648502659728489503": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2007359338465363037": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16300204511212928772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "10636266218009746496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "17502734572225953539": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "9266211532252099402": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "5000052273967689626": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3550687136164360833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 888], + "11872436735917473629": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15213766544697966206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "2360564651185435605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "8722771796488042004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "8089184198607217332": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4031469107004893821": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16899210497921809352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "15027796385732198204": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "4272733046723309694": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4677096246729745473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2746266812316277758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9495712938175918397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13778203053539066721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11344323188244299942": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "35982156237325482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1780589907776238114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7515737386564512000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6409750149360913230": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5088516045259816210": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6471740698446184819": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5818470431977263086": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16758311611156284101": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17521329019150924840": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "6437188873915426548": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17408147933524939978": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11195209028285509491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17554861470547691900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17842238305349560675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9045432887458921887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5918427191776655213": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13198591357050450583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16630820631092662612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3781388272693449868": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12719370525372818641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14835683520046248805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18105630088926546983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7414503846719526880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5220110435197346795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17420003051513496711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2981427228354363453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17918511035096058103": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "6916327529741490972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10462520793039493272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2345234159784714626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12690861563287036040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "602086358824683427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18008042707492611566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17312841520056654683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17311949262715288589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8824730413329260679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4456137792250716438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11252436603264588658": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14630420839148697471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10925731896532953846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15582911652043362043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14184631054645388771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6219389904494436105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6504492573790730002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6853314376653083511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8520167130340429685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5570894596062056844": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6571536605211265243": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18397388652039474838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5038764603291902520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7268484315564594547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5829580003739786661": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3040317175397388615": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15155165942891514822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12794471406397626201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3197239017357832755": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5176233393653011459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7677704731489472664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8159474386623683121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14342258186705670206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17112987374793906472": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17934298886877684118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13941299854747471785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9913946829109997368": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2586266211784272378": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12680937849207079062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17055472625758443664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3645954071934924902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11874637488869755430": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10857823539087421868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7579223891385290505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4381036916865677487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6010960794958896301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4554138393759921538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3179664754684097898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13371455830261051796": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "15843676205141697491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3417420333979151487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2791593596686671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "57199251242075819": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5717742168648528645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7474771813090871126": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13886723106241039783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6453014907217942396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6061954431471757033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3967371373563902972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1424050568374149653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5394917845601683472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15251316969947405053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11425161311747751905": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4438789877146572037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17265482936260492982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7903919953682186656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8128461745038497523": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5560574637617523081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9487533455074306504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16337813362982169796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8836296825988241887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5252659674914139220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1093872772521925744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5676426222284055823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5193893835518614360": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10553841024385639227": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15743073362413140935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13355202245450207930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12336646169572302210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3821858798694591211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6545239689382575241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4979129898175500021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2670138643080158987": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11157296635968090740": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "344687446663025656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8554454025922536810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14050056459855766403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10888889824338325431": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18416598254443632482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17808656813550759687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7089359676851618471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13454284656513666413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12903656362143479342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15385709219565098843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2578062316229436281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14134425555404297353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3518349919186120642": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12064956356038975359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5475365375695760047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3014002329888751373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3247833465596519101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12572105040909122362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17626799810594329232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5674076320134798512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18192306399756270420": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6459824526792930724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3405806271478108548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3073564412574131339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16535159938150003561": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "12008052381997574625": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14579060801049956629": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2475732477128179942": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7425269551190332752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 815], + "2523330181210520033": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9252516395349163399": ["convolution_gpu_ref", 1], + "3025740595729338904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "12700938470888412097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "142182287837081331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 29], + "18154134293896237020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9604863051097029874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "12931069967038668164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "6806199908367808607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11683146685348965370": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8154297486284619437": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14336744408490491240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "4571901717343198720": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6532394816830144120": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2666796249274140911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "11653606109120321972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "6204893434840435239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "13218364348439640168": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "10201555771333451359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "4669548232510373224": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11178064889018543448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "14338047015194840420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "11113611129372516159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7571325526315806090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "16051125771881231197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "5500003724328450643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "6990517414810688521": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "16441539315228762959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10503311838004746406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5981205170754513046": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10926555569182284101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13694948197248278243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3025829117046314851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "14600403613863348033": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11071652997326968925": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9466249274834206569": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18144397193643864406": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17167052658616496904": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "758159154291645307": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "8106975277914171267": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1026270233250929880": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "105022844473407481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10344264270343834004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3486438923663702063": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11902118264839209334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2713038204741622907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7911034234966710305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17462431104834829042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11297758046453067127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5591111867402032949": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5313024565064695220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3672810675255313416": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14402674200759560568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12474210147973914830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9548539237401193613": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12684937217716678662": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16049847963625476676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 993], + "3817623781909159313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13469490739280791045": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6876765637331622545": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13543914751486157925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7294833541659757531": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "953254263392356310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5388858533648189105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18174123603635102019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2696795419549981498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18308172581381789101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12846183737006963638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13559457484546187037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11536701490255087359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8240661672477348007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7421142512620741721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3488319746580065397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7502828609807126442": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7006663637645720459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "554667746487334145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1508527879981070787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4461871297663195464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "845238018552466931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2109565645479967219": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 4], + "13345420271838343430": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11516165306582779262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10647596808324037156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9781699002421854504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3353776196497027946": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15194627436300349058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12057663932841710598": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12897165777766471455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11601333485849119760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "570401338435951407": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17790061708807401399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2882329036577491458": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13892938584340432888": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6506511272994073600": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4119105643435987006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5126002447916179582": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13014720482941858439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12972215148907316700": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15899257611604664772": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17904814424684597950": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "16733486438562028112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11076033670880910796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10161519176411298370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9820952616161226599": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8413361786588130499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9980775551889891142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14673778959910259908": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12327794035459404641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9534899487949449193": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "8561174916781128234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18089840608796271760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "9463587137431974502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8012760923536467523": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6879267229817236823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10036908103021037738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8545248788334170768": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7356698934965685004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3810564916083861198": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16817836555085424051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3667023540117668092": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11900509609879947992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13482095577300687063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12240700165957110598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "13922184309028933319": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4503204697730374875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "15444198622559010805": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "2094711978249904685": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1034308493256303177": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "10986360375271263743": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "11149782181562145291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2653651564133701304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "3526580286148537369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3985659568982275663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "13642146548740074992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "2094686947151722271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 78], + "11589833946098195323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "11775116692122787310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "570493430126610249": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "14682046361643912789": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "18382443157447369363": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "17619521756514112890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 451], + "7618115892322102589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 79], + "10859348180122457267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 75], + "8920870418107208273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 79], + "15455728969592248176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 454], + "17332144919524270474": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "9513119231978452377": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "9070660059838224295": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "14586227196042908744": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 4], + "4786528006752077475": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16486486170712011345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12479060338098228285": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4159464949235018145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1860761457133904039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12833236307016237729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1168164398514414899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4335968029517146361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2320493427127770278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9360638702460558460": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "11990297344032179210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9016015976497267972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5370666416166188129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8199347319581925168": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11945119488635917207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7656437491988781937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13633052013268651957": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10063803553810811685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7757829036689886304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15705869705132974307": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15163635592385849198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6015501189639470947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4234111837037321764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8864674248574686010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15747724831299086343": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6818342406595420805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15197630476748928257": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10066247449096865330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7131640551183167105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17528260968382789267": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "488570790090940979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13649832699693877952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6783475678165100952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10643380013749923489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "829653662862567111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16353915676850190192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14450974879218766738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16698788313919893353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11278616463993391107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4522486456498017325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12008089172186292266": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11607900735949388306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11167394660860618324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10589914405539478974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2209965990113947291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4870254444143070891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4151068961170605556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "430695072683807402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "2475680330312153399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "13749874296510088069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14699721177404432079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10297619814034363118": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12794476223961052329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2286318093679892793": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4422250821172148925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8652225473295732358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6938966392929047059": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1562146619564886837": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2791644023635315729": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8224845846399782368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15293560451578114830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17381999188866897183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9438119338299599595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18159439704630977779": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "589439863992386449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2847634531001863809": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "229425834968700183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14611155839967647053": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11203343055892594219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3017664565974342570": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15927367141282747786": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "777704696687372198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9530089245179389803": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "11436472539170595947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12066183263346097027": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7007334104941946338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18181217963990641003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15712589409011660453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "9946344034694456303": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "7518192232873957767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5954246027646911659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18368779848570116967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3544698174676763847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "7134075968086668865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3109555830648408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17947736981603570615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6620861214152396614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "16799551121569588878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "5388852746720776479": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "16916797286744339336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13911635343910388861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14012991338325957511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2398531071421825711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3779912952968284871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9479190421236869705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12184653916733302392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16869493346339355004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15546783882511835538": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13449097172922529971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5737532382360638209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14178075057440850235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6706815747317534439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13035136171006933499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8353841359287254419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8589696940207483478": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4032651868899791318": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3270025217244107851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8871618869284951510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13168100741247170644": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "823848961833755647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6661519862232030243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13962482880359516570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4546178866860567075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11985175325751776173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11261634534154975791": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11257004820976953882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "5713491991252168637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 421], + "8508119169246513026": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14616145871710456304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "5168719682914827724": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9473263513191498949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13461678175466315866": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5434387853485184980": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1580848418974169308": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6784038318046980185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6248879028648699716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "1436424324238684653": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13189391944650202330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "1199836165181399413": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5850612837647497531": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14740129361300854586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5500102903434438965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "7297288884568452370": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16069469614549557651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "1146872985395627851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "8553537608760917592": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12734736056404146766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "706526643700857104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "991861363989984448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "2813274858833920956": ["convolution_gpu_ref", 2], + "16629319403227634487": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14937087468947592213": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3072344987020666532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "5932710369376133446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "15534441614747437029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "5772569803234537608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "5089311900051393846": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12562999834062566877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "14614506535270942373": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1289727743091243002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 665], + "11395215181578068623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10720631808458688474": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2668670046934680180": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1852843918994539642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "609944608610496003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2046434563230306611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "7970516260592226643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "18310729590270667665": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18061582718156557458": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3957386760515436702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "18218313235608627889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "17330769431366995882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "12573734935207920123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1025], + "10242452169628899571": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13635064319608016375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "7138901202476999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "12955977963529216714": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9000599407449073799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "4538238288532448191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1043], + "14697062041334288406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "3899377182361958567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "3934913926529554178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "16124622994105864663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 289], + "6143862109537773906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6935108295659465736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7424861737057604968": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9640933201231819369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17277279278034795112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8111879884622212613": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3806358488669113143": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1711328697805315421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5288962955659199699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17987842029397168642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4203253185427070377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9945419220893973658": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14309870202508661817": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18192195499329490812": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18075812052832099472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8192820779590386413": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6094676027236207288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5081785566500341341": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3605237561875385705": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1716302732338667414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17587073590348898667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 677], + "14397043442550652899": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2228098191590860938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "1573476283825580755": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10053897550646291639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "166522152877705111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8194080531314571831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "8462596687449136841": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16641148739441654579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3012332306785177280": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "1667559253581127345": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17950962563816983793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15920581282829793263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "4931844549089354374": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11227326613484178737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8926339988827333993": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14947161471102583853": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7959005479751426244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 913], + "13876295120508241721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "5450799298000231966": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "466111895247569703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "17799305583546345514": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "15448134419455024563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10247046915015701375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 855], + "8245101607544718454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "11621993279519931789": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11045833717646529993": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "6954046921635466236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12133573113666871990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18286924901612269315": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16168987643236739114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17573344121250212662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8792004303945144557": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6055054188657886157": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16692293796070898202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18377591093081814522": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7171735046681228890": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2461164836823254208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14430129165479757357": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14698972830975282413": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3479216436904445131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5269956004669551826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13594976208424418204": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6539129117452654886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4405236452109167503": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14132900527730577142": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1349033639465657142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11106861236565629087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "12407276986845062239": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9170373506597510005": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "1389904024718949479": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "18042225157963583297": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6369935194881138691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11002183397247930282": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14040168861632997052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10321120422537436943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7628224528894213786": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18333490976250555089": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12240359612725499137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5214167856473943406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14052955765964466465": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7134511117843066284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4293870201735626607": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7398517597116797925": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9788174666000966313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18042814645135189475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 618], + "11236623772616442479": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17123561136848060512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 993], + "18007798448985514623": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "9699952679060486545": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "579905583383428310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "17677675673772748408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 874], + "10406248465333026906": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8176114476658865003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1020], + "7408205445085068145": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11368781584821592726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13893351700564465666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3518310626820299509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14411220648355431920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16360948136590378689": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12603778068505548164": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7393554260847466099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11640173157120764930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10391275203444358233": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12900060990097311151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13949457796213177880": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "12229727046452778843": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6356853913935067660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2057724637751433123": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16951394780935673368": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17570441668884143011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1796900431758603941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1166763569766001639": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "13509884479614626207": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13561264673311456568": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13949179271064170300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6667762001750625902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12493747132522357276": ["convolution_gpu_ref", 1], + "8278218983765546430": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "1283216388519834306": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10392839783862963669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10784350756949408369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "446095524058497778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "6973046554118493029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5073696559530173773": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8986786677408239490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "1083924910549957104": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "14558521151575317085": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "11842608083285317080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10946811727334974421": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8256584671739329936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10190268798161660806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8236992585362264845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6222592414761175300": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "17828689021236060785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11214499718458568552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12886353598489521671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16917839753648589507": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11075605405114017763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1124640128461683757": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3648821283586419588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3468750353191223268": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1122746258650664773": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10800673441196722081": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8250635315314270345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2681801788585835365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10429066432771360180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13396899929422166121": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8273142977163885575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10157392835347093325": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16379903423760197202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17451025225414453622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12727529778630405959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18203336007027481684": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11466986912957998565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16203649874514419110": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4970939826398189012": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8872133219292246457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "274541285003774183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2192109161538544571": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3300308360349224195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10883566778144231615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13484541828001290591": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "18372796402213496211": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4043772663550540065": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1700646036054230529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17502393571772755646": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12982233543299343225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 89], + "5609871805820255743": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "16817115615539634498": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 0], + "846549121454126986": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "1865437550609663375": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "9602711901243573665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1389991763672509207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7273251266921979515": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7271698086258726731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11671327445697582898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17570554483516474486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3950135144885165819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16452498081261682201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15356297740028337585": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8878636242180690359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12899244091844068967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18197774991654792135": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11881486982136101383": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5087105232357685910": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6362183633269684086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "665553611665131720": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15800366255097765592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3441148927037088426": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10113814865022625794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9290161943539060420": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6575054771337880905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6930297774765427265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14687805371465731129": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17348903837738033737": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5058042344671975771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4296792831323727718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16569718635085620248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6479800863775629782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8225524724938376205": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4610533059559454932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10523639436634369983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17500026797620139898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9352837842671844352": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15431710492660944867": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4094966339608175937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10293540888522108040": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2178813930852805198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4172720860698260594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11035900209971591093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16347989689011736788": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18426670112574344316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9075740348545764459": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16177541412848844107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7413356361797538770": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11878518514118760052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1483436564981355857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2583631235760101021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10826337022193127499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "883141931001824331": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18286338108393131357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "513328329651240169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2866563084547740589": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6618382574307554008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1564076582163500801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2980118259786021998": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14006008710769892285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11047701363022632258": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17824545902528351132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13411717706564225997": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2553988022244380074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 90], + "2007784578504956396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2128232248278266618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12180218859472587238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17950127156676619192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11734174131078900953": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17769805455612014213": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "354985206063783019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13845322861782433531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10086762690066004873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13512497652607503188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8645695504717292097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7977110469977402193": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12365127135352090102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8579426752332900361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14744884957146429445": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17776511310651496303": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15977044423649803139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10432537511460547707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14397102626328556130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14965962549971108060": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18015640643033967730": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3027551642786504581": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11197370018865861359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17376874130496717756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4143881106315504942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4268691737046081705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13219673049158745805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17457197414790875479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17534940041523585292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4408552821120668665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15825192497891707533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12785054849716046280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7923413070021742103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1678865502294978072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14006091770310711541": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3176357578188058884": ["convolution_gpu_ref", 2], + "834586756225929591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "8599065159418784897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "3757180278434430697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "6700122890098533184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "8116583851244820176": ["convolution_gpu_ref", 1], + "9753166047541426200": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "10212849540928372845": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "5780019224631354421": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3681168962693919819": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5735243948188016944": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "101180356257438549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12860606942392117647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18226642851884300471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4036458111874255137": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "17278488993682560089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1389385203930795601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "10722382165050301607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2949409673567588864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10080849569616342954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9608516488851839059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11509480579335348670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14638004747607954366": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6721618490795078801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9831727244727732640": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8810986465013468372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14979114684044918884": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10340019088015116604": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "9923308508167622288": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3587666298957435366": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5762508567060004708": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8636026250489541710": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "800218359512324133": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18057609142073264223": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1310312172262020286": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "14805134228090579973": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "14251502537657682408": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5649374132330921237": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11488853029810371316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "16836252548658196367": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10316315934780022305": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "12531740149990468663": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "14735804673501997157": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5277713012800868545": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2985001965443405806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "9757816288928977116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9894931851843744864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "14808100999375993078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "5228264152565021487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2175221648198443170": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "5643924526605879168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "7431341429891005695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9820219997540294747": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16598220433310484103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1132589293248085972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "9751859564693419826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14126491856050876512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17284989371701058847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "11112223795887428458": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "1687294290081252543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10782643446733040985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8696280797132799196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "7955761151310219022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16601326234584417379": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 4], + "11685494098860478312": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17083846607272934332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10735348289931001904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9985699784181919301": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11940824352871485159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9634154078673088089": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6141360342015248827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3312377275471834565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6992024151523442709": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3432475245734355847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18434495517237853530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3979522753445220787": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6051204850278216014": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2266649340463267311": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17663240240436152022": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12462543409199060902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10282301348024230184": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4212567777636876359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3639739161681210804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7420846518621777892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3111622876115821976": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13035267546119596250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4036625566742840632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15501902003636546801": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15671981519073638774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9917938248749518038": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14023561643711872195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7123743441302828668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1555884178979006757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12213953760808160671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16791311543920899420": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8079954230751486683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16587708978554100380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8473581688126247111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12588583761462898766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "753416816513857372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1120307955338456512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1341494578497916169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12391369603820081501": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11426881839274756103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9001861235590176674": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10243668221088895473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6350694525829174137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17461342448958899744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1607521427293782667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7109115108075280835": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5546504894945501137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8862140890031599041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12879069810347619743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12304741395759144649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8575815225825594762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4951767682173050239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17127761651028418171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14869792413836729049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10739130128896994432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7231777301707357974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18365159370592396556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15458722931744124623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "25750760430024843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3366210482521752041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1569693844806644222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8163471919351815806": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17707692244312702780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10047917017282684079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3913524345376968373": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3357228164608577882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5703032788670212764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8565859456934184056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10994122960734862341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15841801877872083031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4492170706270960851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6746109747232151561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17693804660792744376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17541704390971066620": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10638762815180461617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1557466083219556807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14241963497725195057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16166730089417688107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3944728465385134964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13271116498254851320": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2559659956793551473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7861023751005389559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12931096592230626829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17248166271579799847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1259381431061373979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13820671122064362465": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7894854607834172695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10301271301875102667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8318553143899669122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18111566087258791200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15802654677638586249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14393357481665779499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17704139389839295792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1621937541625299725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2584887108611591842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3222004773348200279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7932466586290223117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12281209034100978276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9852735564493581778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6724428247047408393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3494893645897318576": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6314415790844788570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3473730963107323727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1588369612025624666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9660041249843816686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4986095692989289285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7856120420503379013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6771927313947903893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9253123207689940926": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "596087938799676467": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15861258603377460368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3515790000497376583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1978082191747687136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1032971803900883963": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4009295959388994534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7189768216256128699": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16317498844140997791": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2508882667404649852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3670791843667076319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9391086725951125258": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4380182543299714504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7183392886313579709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10466390248171635123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4908501069037040444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14920747200290444990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1742730583279111624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6995018926696271309": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12928676661991858901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5349544341461933509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8967443629203893423": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17403841181381465316": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10386865186317887036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1570372280512340830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11035370720113712159": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16431607780293839767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "746433051955593026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16613541615409240213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13341735529579248079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "858741610714885719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13185085249015511867": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9238127217996528046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15465016334052025511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11067922697288748080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17521397464933556961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8862145808473112117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2887999690296731777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5970926681761111568": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "17549514401104705284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11638762226586775527": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14782782660101768347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16314217914813089877": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14174679341363615332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10682516459406437136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7111168182965871598": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16049256721851446539": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9844239236704932017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14785971649565025739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10744315870685719967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10659211426037045019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16574520841188352700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12677952710089148974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17119978970819881338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "631540826070670325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11005980270270314651": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15390574718788033029": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1659286407775640582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "30385097021556134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14800938762586176750": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15135359047117238751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14845355989207207995": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9423062037924876023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15720193040876204275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9447920672642557890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "742438160056369587": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13544117227994563021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15361278628798105691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2789078920768408194": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "17317609751556064449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "47319433807053206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3863902487397659869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5973810846638268737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9057148042618378545": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13734349354191887992": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6633638061458032062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9305427343455877698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7767833673089272346": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8001422654832305996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14950137346536025733": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8428809871325798647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6792856271556868471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5926275561735521026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5981194994138102303": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6745238291782149547": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4242088226328254695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7009217194228972500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12643209862476890693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3782475969383505035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4769454452899072222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4654031164245313134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "11983416299502321227": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9754943256911972524": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7439257674761720790": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11609566695649803895": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11111698440090067021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13190662972515456200": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18162764152544837886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2583933428959488266": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8751116564564475669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8400720555815505348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16096365987863385534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11394000083882609077": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17463624093468306434": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "827697918511874582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6910157047797377117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16790329077281163886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10827315393783938174": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5356369194687526821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "978972205464188629": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4176783476555608976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7951036117146039759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "3752202511589138031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5935088419802071711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8280065306835140958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11114815484629415978": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "6805976567837774957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15293368986130457055": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12192025193228246157": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18257474603979521547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15897540392372781442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7580308345852568124": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5588366981040137193": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10561132553759721316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14293113417842267479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18317334403114074983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11149907895753890703": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16347474914028894272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1092959586696658994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4301339637123698037": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13764791200833017939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16447970493646519164": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4227279415093937813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14131117138060149033": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "9540955536345900080": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7482876331119786434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9956369078981622725": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4437954441054023438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9852493867548325871": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18186128907499918797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7284516931081643013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8581681345890866574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "16701904017388268734": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3783886735770360297": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5332181171883740969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "468977194905619797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17893573315162348060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11967635723985791119": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11237316223109641418": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5488814858285727009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10606360629810870927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "11637126540606400598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7650834624436401780": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "291678013521073106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2948559854235328242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16755957870031419489": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6229317206827934458": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7375824694900099705": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15670398263327261638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17649563283934107983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12784712857020958764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14669323395407999117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8556759200439504293": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13614974348639267274": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17037317495310980050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "5566887161367746039": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2135608200225214130": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13826441040132777454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10510288733678334928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17376281917601488987": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4767393715835846841": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17178860386460107864": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15977406137808003782": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "10739033895708157022": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9449557005968240342": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "735811582152421584": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14312344768992005568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15275200239982983006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2185915331242433189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2481223760204600082": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15546952240223018544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4394722210952321875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "13812664701828196284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14379028065725137481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "8323852925946594550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4354428860531886875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1277878362552294590": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4152667642459353093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6850677395681499432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14583075903003628936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7861585440216503938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "12327336773475034198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "98134405895903266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "822729744586724897": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15121219171679447158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16273453628106476710": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2194004796510383867": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16194634578310724408": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2836223913370318262": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8745298918616517419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14834191001546746516": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13942373222048813039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1948599748319101030": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9221818348726873589": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11735107098356940998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15204384674852423405": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16866113149488400688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15389774302738715375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8101177730804364242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "10149791427786334512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "11053198857132396443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "3963577328998759824": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "14168685794682021826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12423218459706339590": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8734189831526420226": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14362182205968229036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "13157476677873103938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "11940005480315119153": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1302512649939808216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 500], + "16919811480058643640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "5208084625746441471": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8262549900448065079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "5227665249672396809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "17723765645590231763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7131626605463178646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9931348135131043092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13761732228843811465": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4439557251208311367": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4493619346799299078": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10925737900599101009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13691228077970738111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4503372721172405541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15411122110346201461": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11846250273112462539": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6904712232722172471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "5778557207840627218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "2762113297856010960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "5132127543710216252": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "565525931959758505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5584283929974879275": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "212877757325472435": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12755467556310621272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4564430514836943004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15117984032973606911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15028548616895245917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11490662180166589729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17611093273406643743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15429899500652717366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1740969382633135150": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5519237001078836815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7629984078488021152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12092827635531280558": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11998001963634536052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4967372874318410724": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8291155954879381944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4831523585235698407": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10874805992997105013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10425195772947453108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 465], + "17029022832617859459": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18296937524105266224": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7844096932162345117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14009337537008232069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4133109320537878256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3795064777145790033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3981089957521430742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16717828707511165239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "183214037684746423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 874], + "14009922923845987763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "1483175535479964682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16986123927537969882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1750742987566783306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "10704219670342115822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "8017365368933890970": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17116334638284187338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7454909001123355674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "14140446373297940618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "1606314647011136218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6608974267654463353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12650154599281162622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "9985311646893058565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "5478618737287951493": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11779581889508749846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "16817641185194791244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 428], + "7771729980527620398": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "3834318159053298552": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "14897512235480429629": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "467118486500004331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13730482850604990061": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9670105542822164704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10708350971674196805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6984874287288835014": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4829950613492122187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1072274232483346743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18121969472211564340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18089412881545119407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18017013999553718338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7950630474146945115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9496613009885842152": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "12171581252260572207": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "14043770215999952932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15277856047844308598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8048617952947915835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11446745541571732900": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "17422822627612865758": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "5987617777472808067": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "11198908896401597838": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6153044782697390839": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "18425438307130494412": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "5582896843095691256": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8133587696326295326": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8705921199940798951": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1051506168926530904": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "17900257435531434807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16789135236017252073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13224814158106791463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5078905972285278557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7009873605945341897": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16833854122884184025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "2572395498687401679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1092], + "11810221946429451169": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18084635102736402756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "59739211822469868": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "5240181393417899912": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15962137123591591534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "10989937450490049763": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9798585825695496550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1145072671897779251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "15574143928879474216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 63], + "16630183101708826319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "15589659049926358671": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1415733238988407999": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "4538391908786975019": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3487665585927471189": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17133276697709415981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1258085859788021339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9629863553219699601": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4807750482929378100": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15360215150536142881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2841036657037762869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15675504095967166248": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1307863322386875427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6973508039769756271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17887678538752521028": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4711203123838363203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8125579678125348635": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11623542186986889212": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9220671064839381095": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7461405085057338509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2454736675406584121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8745811073483344470": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9877310067391740875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1538418596658708871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6241874605085792466": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13723596241342063383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6038134506759634559": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7057299849286815428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12360939771382391819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13086785338562724291": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17499908409183932218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14859658448955499179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17271177045807300430": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12352940534559779194": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12427811963399802168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16538193036503592891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2039973414788654959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5802144313819498049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11374165539133985524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13964613244531506431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "7624938187123211127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10376275986733889773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16921303276868698515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14268094216106256656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10665238676117650506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1920221313539182415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12684651426680526340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6808125394551943825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4006474146296895848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6052354860105173090": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3931265117773290632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15331321603919694243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15198393835365731580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6590121864369274839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "10938462567557702992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "13828954470899914207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "2218685484995006742": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "4477917258854877055": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "15424758079583226336": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "15535161472721693011": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3125536959679084439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16522659204619821586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9103050550404110980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10008262833924116077": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10733301732648154626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1308030925025717438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4359832982324582024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12934180144943372135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15004726825430061558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3902485946544084725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11199981601682888291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7519705603295226142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13716430987506988316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2921762976829816948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3333441217649392432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2696257889572062615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13937509549030540002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15237205894566127349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "953467882870466934": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6193128818917144774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4207115359813621211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "16582237002610438015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "3570484486449791727": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "16979158853893798195": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "2379484884827231127": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "2229183712145030833": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "5262211657114730230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "15266264432263096": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6368748838417307580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "3661171128666740592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12344919564421503189": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2171569424865342793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5407168047058846616": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5633872520889486321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "980505591371237463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "5511648307915583494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "13690437123179544677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10883543368853398476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4208177571031116683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9029955857290587684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "147991536127214566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "16183340715835293149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "16259419352834620339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "15986716184906308826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2300496407785645380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "14826638456806542515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "3547987205751526935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1051], + "1402850681538712608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "15248523137415438031": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9494361820170515955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "9611274331803558980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 300], + "5833722382848537755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "7976828967731736077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "9268336965817385943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "2361799190546667533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "16742160075677147563": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6694576620449873284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "13763194703214426068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "4169742817564025810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 104], + "12390098606785715756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "14006695695274195143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 506], + "404468758662667979": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18162404866376155054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9571668095028468674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "5627315570129140534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "596048099208005644": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1748096910848444881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 424], + "10509395377907725726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "874429775150215204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "3421169980155061994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 62], + "2608761773133207950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "15700558413899739275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 804], + "9008788617670463447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "17022839695232660073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 880], + "11952701920494952153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "3435200868375894843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "16946252872556185293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "9846853028828859447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "8843765918523758856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "11360119644674391172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "13195737819644476948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 426], + "17776553868782935887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "3103412724465095740": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "15143033997822192027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "14431133627932570048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "1769139996265865199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "8803087825769839450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "1877082641042378619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "12915333310117382277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "4612162659855717516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 418], + "13321689562252822802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "13417430966039734651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9587824101682460302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "5456499521908041382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "17850153472182982475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1821737445422748192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "14359766980273982008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "17139830148616411723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "6504844237474140567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "4626121750678487317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "3962784408026222244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "3402213084233478253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "11323313597995365802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 150], + "13551902854960665735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 900], + "11473505914706456404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 150], + "1325019014350837471": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "2570694167867022323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8244506556861425311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1200461723167512413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13748872469424448127": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9842501448600931323": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1622314772481544992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14227658583124517804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13355017926143092069": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13165461403093072188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7810165205813420312": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12602019218005683702": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5227039284363651576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8180517761501993440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16376717571113976365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12730733196698685384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7582451624755980069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "768759789294582153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2539116926037881479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "391315874972035484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12353784200015920024": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11277952894684626881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2004336072930900648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12721339808996291096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5488197950964859217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15937319555913134511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11897266875766571151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18231804735191273525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4874987389971025643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18366465884925728820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17388129439366166721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "13724220569112734431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "5529587475911632254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "11660089067798953391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "5181665423821543629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "8048807352445331657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "3470485673426524224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1021], + "3135008557801015427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "16884524939824846810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9082728497172613989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4925241574325338374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4337459576908545692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13800820323727152044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1052], + "7647967043231650272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "17208430020298887985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "15551376916445908826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "6828931249304139669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "560950605474654420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "2756074975546336420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "12740383129204794950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "13613629387373217588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "6074266742271204150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "15681613811851601718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "3570432921866355860": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "3476489635160851908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "11416707839639372911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "7695491646315805373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "2163825394225622020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "1827734370439155783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "6578624858008559868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "4875091912001852995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "13322095514214098970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "10939888938040433940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "8666937274037147398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "6898515847429940761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "4816591032266026847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 840], + "6483482330192844932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "13168961088713040579": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "6894487934819627907": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "16532386511585070092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4910582540370962997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18117355153710110681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "16474284418841532356": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8449591498895477846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11513103173881715793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13978821452150116961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5728070995112243570": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13945298510228460890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4282198629458668761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "779525528509830615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6928831096892529422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14797331301637558833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "3022481795513313369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "16991060247581867302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6902644989079870993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "15088285782819494786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12317246548700900332": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6103182720237305478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15817355046932547904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "4827834271352746905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12965050895397085130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "16615612448596687843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "1686846657022411198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "1214921092886248649": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18439435139444201919": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "9569135857472548790": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "4240431141542944975": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15025337738600864263": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17070867475467764792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15092223515508833014": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2892494097133477388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11127992473088767366": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14479167380114465207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7637126385030590483": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12913748194773220155": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17064747082172402782": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5947000967683752482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4112879823072570576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8873522649478685768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17316993781473298728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8323938780410530341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9881140482351813342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7301313786796499343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14818761032818050675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1991704307400684113": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5414805359680791685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5309386280661351313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13583271454755426436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8450332663890838781": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "12610119333453335784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14398767022121571557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5225482915035019543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2364129337966521393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2137005864189743941": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5580933938356059564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11905002430737394936": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16879619014521280969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9204455596777721146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1718199654043984650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12351534697458797138": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16819917994133171001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5230756719478415556": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9537379492620841767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11616428565524978139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2632189165647668370": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13911521210743794495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13109657060439290454": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10938309669488791445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11627039046037184283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13592233849640877180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13355444353794135771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8270867484095059261": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13822520847406651417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4720519906117599066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11878540996681264735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9943495393688167147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1493442849783221827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12484183546740122094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3480209076116901567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7587223365671242388": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15144551977371011275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5415816821289859784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1408832592164350526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2346149331338767927": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3973840576462590334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6655482389501312528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4860733066848239789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17086079733445419526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15687983980116697102": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11202435405316181936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16741524014603870481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9361763766916531769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14262888390138824866": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1768028836770428191": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4625369506266584517": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2898034528619590174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14344788526000797179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10416403821097716875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12724301270242755277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12614629955234271646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14525947828183321468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7396031026908267142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14193701291661761285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15298209891625212621": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15645182025114947392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5927467766675317093": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "12990395860719974486": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "13111407354319194757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12529518142948384694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4198974862373092038": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14798113417557726340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3032596116942374980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17661007117042028168": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1842867661379111198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13496625368725865425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17677205817736311845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3989391506655914182": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14678956749640492731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "697488131519131898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15142142780216824474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4339670060107478756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12352694864564483160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12630155346929469472": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "978532208033187663": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1121089603294428686": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3271941356339919853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15228969688995010877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16274834812764866495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4108711168745797533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7810741210650097236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2140632209142697918": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4919745612757840442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1830905855335709463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12070747063739490796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8217132910611300891": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17515930763666186725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3865535127654585368": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1294928270608143869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11498121168589514958": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7834790642188624639": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17868458233773722470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14877231386340082996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17375811320872561706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9489725149232642947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4630381190503405712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9535857839554956019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13014481772726282536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6332452177450335786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9110359030859614592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8232696798417065722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "271283795252073353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3831046115851994076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5162074264136874101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9995416960643262024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9668436201085277221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7641918109565796858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8980497924434242059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8518817020263841816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13736469061587928500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2431483419278693049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3015491874027006456": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10128304486380328039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "996477121378482840": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10736416567611696255": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2011820070343022838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3068949303385431107": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3461215850739282740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16201249273063630146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1242606992836574484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14250420800714202297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14598115949831474731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2733606419574498005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10152751288113702743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15413350222499917479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15929725093213944105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8854803017260930886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13548846403347593343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14861983125627395350": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4283299569284605438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13895995978271916355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2714565599392789711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1516844302830847703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5374044862839428492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2809188790070812742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11360265367456207032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "258513431013964097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3954567443719445990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10455326528023589023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3280778166834851531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8785373825410784012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2395490842750955323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7558743251678026000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "792222673665635681": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10117841094628852172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8464668162820465872": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16832802815954373296": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18383913688829101523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15806737897345869024": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "275417690637031232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17480978707373195913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12724983477711590635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5460075369210709127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10060918265771885739": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16419846556861887760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14259109900963679247": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7887146106204557028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4344889182972494307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "444490380479154094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10427330806664791322": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8935602917715027768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4428785245915328614": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12016996942314397216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12991738275188942731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12355988180483635143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16622402960089298555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9079638345125902550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2673675964024434942": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14867757525147807919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5581865218797415248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "730419632071294615": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3139605248076774887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10705687407084376770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6798060756440307696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "419439703043750603": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7645657895940560050": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "537634736310860264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15804360118817108236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5980893121962686964": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6614340734503231227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8866974552455374281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12009088511270895955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4967796170215036883": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10611511956978348478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5719466044619576154": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16979045452836169139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1837951493217330264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8704949729792690932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8382929961259153261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7535500738049504552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14371803807365857963": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10272350785159240120": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3546775345959792339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13828557182008546710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11291146316515550884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8514668747107802051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4576429620016260985": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8608385525525041670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7146799353238008770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15320701150670067009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8625500901309925898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5500964147033296842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1941151106338245122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17280379782093166440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7104901655404911479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5297713252440323373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6525023238310005203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7942939910640332796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10942151859980241029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 104], + "8499290243785598794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12335148041391647118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "10493952422143348278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9269498023794081940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6779832349039897240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "5610465912655751128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "759163065093339795": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11300938516591867859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 565], + "12843263740221725967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "888316366026890514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8088645310090149658": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15891058658954073255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3456538031339928220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 938], + "14187063304165334647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1832138492604001911": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17030908985513529146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "16470184754119805344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "17701379565429700363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "3775781894241463386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "8857354069987696352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "5611508857136313396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "10872828113308792940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "3726594456692340607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "7541331569935741737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "5639394073086652531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "11158391063762007051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "6319861294308997034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "6893801771793379570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9015970699147699643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9252735579930779632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "16237353798629485972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "10916127635689513485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "14631094106016920364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "5050075828787158563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "2277573429750402800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "7462044209068160751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "8879836520351993142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "560198731460537880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "6414187394150266523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13043520613518371569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "11145872024976047378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18415294044891764582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "5366164085209595821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "4256171754976506222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "12658039760507507230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "9883901352719605734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "5115148310176289236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "4892280615322354003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "15491567059821267605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "4716932801711295063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "15559962129967760292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "1542547018190791932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 10], + "6956873817304504677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10096689487054186903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11007249084929007261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16838578947185845274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "636422102321711685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16573401034400480081": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13272529639114559428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16842633653148243984": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8760111678206463496": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11136784165973676654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8413301009276903449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2861647645965311293": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15953819051049320528": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "575496810923457532": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15619011525744619123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13004827072026683220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12225360306728506325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5131790047346671914": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14881902658990215533": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17783499722478739163": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16305567306074512711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7464489198841432931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13571488436921484541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6837901893947179515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1866367683397506008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7357987760258117404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16479324356137257415": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3767283956779535275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9756307046992947677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7701281753263102361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18030878913279364406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7650584390156694996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4416647439863406219": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15516941553468148040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4063958098677788002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11179867721610981660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8868611075166135707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4066285566020348218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16753506386195922758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17602435781693765844": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4219033445729591287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1414478438585140134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3010541423713803507": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12814262634531398097": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12660314895151438337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1100108951892587666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16898258213533148095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2030950503949764455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16583304012659577858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "513769441995707925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13855663969834234477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13618768776650827060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5259092074152318246": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9229013021577805686": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1616603916015535857": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "9644770244340416628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16615749140840658911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5198088773129471368": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "348335608587709698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17898583257838768295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16398465254624330664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10217464666759956600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5008163295579014788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11597920943473115645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7811320580604037845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4742186283999305353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12821409010423302183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12080359108086003589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "930174573294217845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16838489957660238593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10562038786300808684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12668524091059936732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17596443245705949116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4090769973907918931": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13773380606713501659": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4945529503177153578": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2479977950868094605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12074808878932696141": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16724206734560056140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9887214668098022129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11505268341856439685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2291058580239246406": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13288491147223305873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "88346092015702295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11397212733628957939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15537968330159134788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11247536084990471623": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17782343395319759008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3363443098981755242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4352188613520888104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17288299562453264069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17297357098808640078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10949039337652309055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9549259784220641442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18096593233841976767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11428585402417287282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4678382896561552759": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "9822919149429966640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17747065651432157057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1949639780964037054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5545930637815185551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12144392616567299983": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9443223112830996836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1146499767717949044": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3319486092498828351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13200791011072363046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9704070135898379560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1325956091892763371": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7560143637766635100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9419987476262496833": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9184499545697846966": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11861948300376902542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12067063987759896903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11544241928439530251": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5926020719340745597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "756792730366988587": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12950944027550114185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16482627014547828135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18180165811816360261": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "15963887677569220923": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15589891351578682856": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8594559332122735275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17486705439502997937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4014653857320747091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17957776241140698568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7705235816020337879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3032538812630463434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17322274789010529288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11285011651814444346": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3581297627299580418": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5816606419007271970": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13884440901896563899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11542049461927598087": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5523844889020716452": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7700971193626140222": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6821149953042363698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14756600237446364348": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8033213034784464677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6214051509514053703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5662627047941545281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1416762068965596282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "13394998921545119351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "15308583448258001619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "3947469783167254911": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16513233390968673543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "7953644920144486409": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12990194208171226009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "212918306790163121": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12507063931340717634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "944308351100913426": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10557004218031162358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "15668589103337174848": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15795875095918663327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "719423812642773465": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17406040551647193807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "14418191404250235680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "4355752766807245481": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8001877558898476628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "5663755974835173519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15515579892465814722": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "6228391894735143720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "11146541003119583892": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "17174722672006992724": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4352638168147267636": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4850983032767286662": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17774223320180697709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17595739161948671836": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10623957205205448652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9496181723053748088": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15941794318834005628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "437352876223611712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9922648626158123348": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1880979828896078067": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13371808774403017401": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16689113751136171295": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8047535838112123541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3027766773149541715": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12058668673146686094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "8981640706579798874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3739406496966340341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5336537183095647740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1257358912309769908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5323543005663720803": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13560426112314122139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11416907135334301577": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "18016403349658653735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14412665246543453010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "14940748033133755506": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5480788348343974954": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "11121405250406020398": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14404078394209428026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15504981655811890735": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "522322874150525021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1663403667561349555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7622348307893609749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2345761979591529938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14940607841380635181": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13639597546852267964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18288397001777342245": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5714450394796305443": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11487936710295698761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13388119553990703932": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "3630241988401550088": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16408763598118010752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4225322877407711075": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "658680443260064918": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16863426831264355744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17766388653288689631": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "10490816859073303819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17913648161724079563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5687224001621012870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13109172893855605793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1793269420107051130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16955810499659299615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8433484940391493672": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6672748104561580525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14434169021224571797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5907152815054064627": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8549503078317576817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14967687454458863486": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3965248210968106568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "780133202507844687": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15383788684392397969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10839459528945193524": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17526315536093580944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13417969840275876067": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "10526900901798651986": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5263303547939185574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2784712070883485477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7620044546208699326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5531710815401203393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1447037778013002475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6080386772614086207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1395436993642164978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6473023411151793178": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1648795613458636428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10621933051856231721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4166190300722801858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8315863508580485869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11783388395619586819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6964632476673358273": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15882043160892547593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5753018513769753841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14583879792608403567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6187137041721424081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14682823161085660664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15371392415864084759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3607987667810042837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13423050503567766053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14410224766642093783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5660487280663433754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3574412113867480334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9778527683193174455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11215777825297327610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16452974109158373273": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 3], + "7227614235151566921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7525177405391696796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7440461554876032923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5680368832215711928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13321070658929449533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5646734669291425240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7299728634872222695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7734651282253109504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9401951788166012628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11759614456594703525": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2038597343622407724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "1054026919207996728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5609912190347938019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11425596897659475205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8112812422405658015": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4040687371534375971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 667], + "10058021496868651483": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "10689880083512104726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "8870164706606458004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13942354789498444722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "14294764660016835141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 940], + "12323510278692809329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "5381496395266530071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9712640406795417230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15036737419347383878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "11552594222313787816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "9399255910184037480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "10594581016504135920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "15640487942881889055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "14165417928501578590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "12251989236991754721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "6675363512560434713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "9831713940431605743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "6531349504807709133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "2726501303929773572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "10439704858943788014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "18137994263450376706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "5711991739289045727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "15255831401757117660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "3906658058160172747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "15823433297099049221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "7829483638597533960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14092273913846393837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "3746578485711843646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "12228183555926126959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "8776893332387904786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "16672299044236704672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "13309889945947393850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "15966815420067673043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "7415938485228396256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "9655590024687998403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "14798289196964890724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "9794684437872784678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "16729204245488754836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "15185983488152870534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "13821372148587948765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "4727004015814244856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "1738348894912205653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "559491455289877068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "17312172687490475177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "3470176432841342662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "8950283515337670839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "3995072673238444396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "1238913228370790536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "928677976151553489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "13705476308109817995": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "3010903390577073973": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "7125859265794939168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7233917737436455122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4472541833748064229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17687053019946598239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "804738739869025525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13398031623657252461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3648676922716498467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4073453355901724440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2449238965250450884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17269297483538550569": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1218262532317630471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6994617725170646331": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4285425438491863551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 665], + "2201399265646992669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14156770057542494697": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15562329934623790429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2395998960197458333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12709911556976000464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 665], + "15255335681635257180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "11187292690386965134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "169444285633304236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "17302329380123628888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "9020078369439872934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "16775047957790539044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "18299904836227828098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13156644304227742662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "16635218897751890782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "10779131666750112716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "8980221943093241716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10251468810632248976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4564293152392730233": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8595387962353486884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14249046182322576397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14814610618269653514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "576077328413845094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17793489341397537946": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7463742252314920613": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14113598625086171685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10201088836681121010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4695031178096669813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2770029455364500621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2052638479301080344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "58012349134470858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8406061878298060171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11788684886427946223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12760776165662453037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "452546288463915710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11532811324432477051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9660390734619828718": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16991433003318725315": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "1988799573898133369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6510003274709160813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7255733410403722204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7070634135719152613": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12955614338337480982": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17953132334915038521": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8272666113866483677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6481569584577240342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10262989737718178281": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16310663386325730116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16026292621042731192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6495626185125462816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12890358975554522309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9569351687595401856": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16594974283269823523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4523977105372670538": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10209514462257803246": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6906639185658030600": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6194982320638678624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2713897973926459781": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4261469212303075801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14061982664876753208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12601977172357996453": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7857673450463814750": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3339140510448967136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11712526124300382333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17935411312071676773": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17805825159831048177": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1523218881367184078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16938406974415533943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12668914878111657804": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5360697076364198127": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9069891451035375340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2075542829297642301": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8252408363777156720": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2524502928468898085": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15486923370085853101": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6876156682954303162": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14826132549427568389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13712866956984758115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6868543994345180798": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15490988839372773291": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14446217113863159586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13953639482255428227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13413394456503355339": ["convolution_gpu_ref", 2], + "2955588258101577395": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16653324719233783735": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "7786215261805724811": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "14255631787198058240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3491333679577961640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11681092550242070157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10775971462264170383": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7142534655162980457": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "12217973372135308371": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "6719714471861603475": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "13312236052111109905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18386042082935446757": ["convolution_gpu_ref", 1], + "16833026567865627676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "13420467441944988473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "14022948300062478716": ["convolution_gpu_ref", 0], + "3626372288302402214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5468548521900154453": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "13403323283021386029": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "11738643839613969437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "7758834004623694171": ["convolution_gpu_ref", 2], + "10049571207493913006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "10300652605419895789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "1243070849155932086": ["convolution_gpu_ref", 1], + "14169582114464552049": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "2824789612789907541": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "2946202208205101357": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "2122413117508051716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "13581239000386595": ["convolution_gpu_ref", 0], + "14815222870109654677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10738178477226010350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "2695290603187851925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "10147266284710177932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16561438062900854801": ["convolution_gpu_ref", 2], + "774945339814566859": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3736500881667066257": ["convolution_gpu_ref", 0], + "18124877843255324103": ["convolution_gpu_ref", 1], + "1081988144522405432": ["convolution_gpu_ref", 1], + "8848028833236731640": ["convolution_gpu_ref", 1], + "8293772742527336845": ["convolution_gpu_ref", 0], + "2729099061601852493": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8233922303282945338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "7402006230339617617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "8420763628389536977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "8325767678959979628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "7673672840505587739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14166169053627992481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "120923426036313670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "7348084298010357768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14653065651448352526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "11008522061447263744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "12920970525932827400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "9020121321833653808": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4369146813627858106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "14881992561086534836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "12143413289365742304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "17902535083242294885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "11560828498912091955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "9282969453594728465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "12209119753605567006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "11815135771923538945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5574718672255913716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "10000608988639922915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "8457383506635298462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13315473376247698298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10389528915314694347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "4128532452707053609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "38326491369757506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7466459809373380132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2993133632243794461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "456059703979148613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "13345682235345464315": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "3550124458662335510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6453966398554272864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14786764505315776464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7929407452151445015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2116064013581993360": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12295521028778013529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18270273939626153793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1515616115709219504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2639096045054352997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10944100113914334176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8969173407645315078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10034656134642007282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "716380638991308783": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15787074198300920962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17229968432120460980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2782699127538889951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9027640523523186612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7624868005390701033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4698063435504161046": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7044284423098691943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5481250851080400239": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9006051806458546769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16352651622178882709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14874839178544730771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8009559281661481976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14634142067964261416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "327407520433612566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7659355680715960278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13639427750566993758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7580254702769800848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5885445557587669180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17580648688969867850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3037163935611949832": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14749497613150368940": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12977267353058894246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3033012419810430345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13278185206397867078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "386139890908883035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11427547534676694396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8937853418265179793": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2230862159218827347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9449588446751954322": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11270230722307163399": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6441479523177027996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16690825326092015062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17223184891596990595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17125487669938677738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8622282734010057924": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18442714153916045513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1841753069077128449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1313987393982112674": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15043570777126873171": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13308817920099984597": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14593056385611547259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16945111986754360773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10291395766546830080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8671100104197443918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10960391910407420257": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11911558986787031819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10652564545537710136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15988717115689048815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12053654626407857230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5631196799567954187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10406146624110873110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14925726100166980173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9029719748733934078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4634548050753052106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6556978236726126982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15170506773306564842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7025532411267386039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7680660361321437005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1876748404232686111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6978538735996675494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11136574776651573414": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "8605783816984642689": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16365311241054568166": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14655055458413883272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16413122450499331482": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13626632630264102496": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16281418760737553365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7591309534986241097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7701042353035771768": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3126569432291009632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1685705708360221233": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7072554078443160937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13361679884511875462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3594116683839694622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9834401745677555735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15256812980540178764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14925358337063857130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14113204167801812662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1736666230127404079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5437709763479916562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "589952533664139539": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3299043222311226279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8369017254967359751": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10945608564389152635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14835653181213882856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15832090297777378366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3273893889426407745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7955407175604477313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4222538856057484811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13544466647302234559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16888171048829703384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5205290359157116392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13766747480543525485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3388087248914710690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10772407248725886382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10195583944323127003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17200706199591118929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3691565848993791156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12542825714985999760": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4599539412023802059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "4570119951370893062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "16897917745917378359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "6947523163603267191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "2322126126611987721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "6518845972912144959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "9741774854327055438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "7079854103926842364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "5035895518536085765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "4307157272240924516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "142486914279119363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "2292297936695178178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "13529694429433303321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "2820916926593580316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "11140657515428786448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "9028970753877215614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "2904165587837278529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "14311837335039030749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "6105963806494867023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "14746731245428677019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "9213886570531053949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "6821454427104928204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 883], + "15882699446713091149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "14619055893081624406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 500], + "17222005830854879661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "14224121742920800990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "5859124386313585730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "9596156698919548146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "10482582307328548806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "407189201971322683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "16626507949474235269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "879005904827468163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "8460847842045253466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "1532263118203058517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "2324120381399737261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "385046297070779752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "475043738497218394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "6351347283201596793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "16290626406346691996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "5037641419331950803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "1796333473078565389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "18222537381907404042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "13985980543519659945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "13811492645595824650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "16487284832179865925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "15594725711130895282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 300], + "16808913165811363211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "1563502723041727933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "684171921289547442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 851], + "6743418888049245506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "5349497896727031756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "12596673892493776621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "6448513613746379186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "13292007463186856158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "12075325232698381935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "10004705334551392307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "9912075439118232569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3537816605017528647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "18196415229045294672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13507531807768654067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "8227541888391874220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "7037278440483494460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "9704113501458593808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "14744058855367592975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "12287893667117959600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "6173560704788882836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "1540415809986230531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "15927893571838706042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "5634653145645790768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "17159291915452688864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 812], + "1889616109134474249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "17204226885529026141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "12167236408856516756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "2609712583647259809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 896], + "7228174907371504341": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2834769486591210872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "727266103484087846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "6253749178959353363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "15407475882078498009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "7137308380856074185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "14709751948525630493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "5909654119573414111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "1559944886030294012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "6632323834340949556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "5314046763771146035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 902], + "12537877703488784695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "9810903116972359682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "15606070159777294345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "13830597701713851445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "5054610898564694016": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8748598866954279626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "13144859288758579885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 119], + "2526548282469377876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 31], + "1514184590159322633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12845859953350157901": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "13913293489812691858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17003963011908841145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16103103941995279517": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3858019890633189856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14071906835048106447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16505952438878865485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8503294960798202878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14989329838578022172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10314232282234499586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6536434302081409740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1762745799875582588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4694265016192380515": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1192257053572434702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3029032670962973163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8825263211470102961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12424513999114367901": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5788454175956027477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3037094115812856745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2602035984557031547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13962712419210580719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "113277747960107994": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8060879831651089031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "9134590840180222804": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6068590348137952044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "16718999784648105302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15326596064054256432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10066409476429569360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2724265462379791579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "12719475797477076881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 216], + "8628054540353061962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "4756311641562525435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "9029312663261461874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "5662228907454635790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1053], + "12782541970695820613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "711017213779515192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1053], + "12003729784939826090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "7897288822003012151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "8909625885387659771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "7436929844593082285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9942571469509778278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6910608291533608479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6411296839406505544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3922627543964446389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16493106078664507510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10068343290714917049": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7756903621763615772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9416447951840935585": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "473730707254738855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11875001633948374737": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11825085770558924217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10529455444861978052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5957966830086495768": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11951601249236393681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13852065717057446998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4342360467977736802": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16336482874764861478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6075691042233712335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7570346182940928159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12971822824884826169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3033264172690274208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "17301887391757619741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "15790005937034794347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "15464327246951632247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "5659168916726488798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "522181557896569275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "8079376692609682448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 716], + "15160738482264643601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "16131448347558322280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "14026570177552137240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11686670048744589243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6678796313875454849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "641417817126876622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9622546530872848323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "9194788897910888066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "4917807560042671575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "44341776758472069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "3584869801682702110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "13032463401326344281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "12074020528214820344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "1599135987505067413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "88960405449779079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3983071771155729815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "4686928543634340294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "9500201961536063781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 500], + "5626617363814193337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "9493629616033946504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "9142997105687030758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "3565303211593767799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "7923086061837192199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13137985806204574394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "7624621377427126099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "8695297079167460376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 150], + "9068293758994516865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "6980174968849240149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "15919929989990427599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "17029833817759788964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "5587586396062138676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "2418424828446294304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "2567584163448562836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "1957872208019388374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "14819092923740267005": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "16615715780799999528": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "5159189858703803422": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "6120949951886792316": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "2541237388942804073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16216088294429058352": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6548372255564207516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7504803815827679458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7890404193762842042": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1983441240707747971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4803645476690765923": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5462029271954491399": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11800826711545841506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15561297213164683600": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16248626680766522088": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3284821679004727180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16599055682441641193": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "153264675527724419": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "632977374237919309": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14450344739436846034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9209250404182507365": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8415669066784458057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "766969822241155083": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16155506862324955163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "11978741458254664288": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11586230734901512993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12128657061255822293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17939537883510630662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "18423168447470112214": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5547921846568118067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10607242950204268733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9582149845440579162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7551236304447290573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "11927599447031406206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8913537827155053321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "635140168178230171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5673530542127782806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15817877524852645836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6928203343420797680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11821370621780817632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13288339787169154326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5361664571196670427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5514926802513211136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5581843211058265455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6233435767894804797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5337496722551766654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "52740663361396709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16565604679422320034": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2326385631302475177": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7219700095511524139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "453498137980697662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2683188452032020145": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6553421087532441250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8635335647177694158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8853947103468767323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1775677589702924323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8874604078810980679": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2448165393673590598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14289646846958082666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8908290078256179450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9818800519323396791": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3462663905986148169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13007564979570288600": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9695005447848657794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18262741796894488671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16884753149447117871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9522724489481583756": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9584473138046573481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10257417177756012821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5703305874425530284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16357533604618943588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8724625590336376381": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6735600860810305128": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3992685696127194276": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15346869959264738522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15705734513711724209": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11956105843463290323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3855517418848271601": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7837223160972083111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9713737969522059510": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8684426249485914306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9994434559216822681": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4006988924644151380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2670590981990969552": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6216179328027568162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17663810712567736572": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5560503476513957999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8035035668897300219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4126085813282012103": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5417611188973238514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "156328565120552800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7503100086198697781": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5753913342838023682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14733739964028297373": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18084824492918706199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7361196664426855603": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "243712386211233379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14100596812898744116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13237451337340946362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8044965098874424269": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1249134296559537004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3457761961192328923": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9140223146321937006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12553143572964325557": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9869335174149535367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1976513650384069943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12736591082694609735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4630062150864117510": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6977012639021700914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17888639933633424510": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13099335757796409253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7317629557493243872": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6457714394569252436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6558545367070790364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6325249952936664765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1654759650679312320": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15284708683366527091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12367140420770161260": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11553690602032825535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12812798569408798714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1395392047325950706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3766561909462900481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13658484476127869914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7431739774665400867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "440571814590872703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1895954773577076065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2940156685336562389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9105871040526273510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3499183204327137395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14271936409538632354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13868326944961671929": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16905205856195133489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5794247942086988481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1185658428449577287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16644294385377872906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8559998096869077061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10163466198418806116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17826095303533956022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17157533414404780398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17987726224817029150": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9320791568227476422": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1147527648969475665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7779481066619253305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3956037701575034246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5151436841742640587": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3580337905402094261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11170522009361262614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9660551017019324634": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6444346371316532952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9757276965383246450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17005317922447320098": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11077739546781747191": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "682643927054838510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8361891376496392428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7638757460907638122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8657114312979584516": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8250402022606373770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17417638860536075040": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3862791663045871576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12298104829107931267": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4438597676865664643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13256242036438509911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13813761448050769413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4211152491882446424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15080821698292494394": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2607662459812760436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9463808659375653357": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "888140050645364121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15884058058939631031": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17614434995521207810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14146670744860699095": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1354197079761227148": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16550781434277937821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7346292154142238444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15155983081668491500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9740464423025269694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3124889490236599505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13817443333977541469": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1195655198450616666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16269822922681834024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7477868185325541989": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1407593825957247800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2724513016030739194": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10926132246989020280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1303478454700257326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4117783972807095298": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13525162553069266864": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12185345127471049766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6390577020075763931": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1291718252944194998": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13992551471999728630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1870762120913305327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1908946542543388893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2405248297061516702": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10026387326149837436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8216613231798474711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "201243797969780142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12912012407213732359": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2795709555328006971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14393512390196186933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13367519422733769757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7764175527766068943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10755909319273290832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16523476091263152563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9964452983431569177": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9422322260510335091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1526600763133505881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7181410156054644907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12083005692157255112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10514390627589391822": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4757553490433995013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6425879605072608489": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12600156435041227245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9672967892556753964": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14132726522248273329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7961201462124363177": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1861232508575081073": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "234905149479080094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1123755575372182259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5516641106082483843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "968577740422282621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8955723450668592507": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11719679895382336799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10671172369813775977": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17391539994074504895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18221211645847063818": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16160702304617658216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15501079494933368704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2972904322397189813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13952784747209570633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "248918188978799997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4923882475182200125": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1568486980793760920": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8749524295521385349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12948590185659757339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7621255851224889148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14680870734729585497": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14298276639348337956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14202212901061001438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8488795287738084234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10092500996805117874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15677217597215719874": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6352026834051891205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3439261955101390565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13438591600929008810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9960150336326232266": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3968964010514015262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16877544584587669067": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5415907631404785025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8782048264403782203": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1588711322841173115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10962396678940849361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16474935361116989452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14268788643015236849": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11733932233908242305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3597026892146363794": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3563204865343133763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "675196345197424221": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16667244304344304535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11791490558502984794": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9164494004135559056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1135538099977571172": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17077229646456231810": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6574857614846359163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13655830408877207527": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15430058152916982359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8578483377908369307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16255317540741098861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9456546180651568454": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11452392895987823403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2762957911121720186": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15451802847984376986": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17903539461108176231": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10589636543429353107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18048275313680332357": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6412507829403308386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17816221787163786668": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1780967704917559209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2494620761892011677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11342186118128946415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16963273342732184164": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2286111428014805763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3058873027718164908": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3304255844083021362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7656438465162877066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2224929042995514701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5033835656877440891": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5846437584601197890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8574736637009520691": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11525187546324251038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15050369878138369902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9645953650470517374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14750904973789243730": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5887196492345383869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5258212583690303608": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16382032574494290686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13281319868016708115": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2833558928524911915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6531139705888852368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7256903360070136823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1670712576540827297": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2964028294203234209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6775363875089809460": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6314575224316556391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13782637076764326226": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5906703720009221548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11375260175565344314": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14238473196239044121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2146479839765425694": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18360439637084165170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6262331255121628491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13613737136558972362": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "7865168995966957096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7333664050823614925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4962406123141329888": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8343725002722278267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14362538524423476710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17835875661728493443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14700764865891865192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12367476862772574639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9224439722030683865": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3640072933377082672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11425776360849482626": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1664147115654125032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3153556507762723353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5544061697222960736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16858720902417300001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6888215528558521769": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7848741500101731292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5202446221818905154": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9054587477439296903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11508414323853714966": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5197708500327141985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2451239355538311821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6925209761312441769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "168464747725226132": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11026442411446801083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10110784256304168596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4235000414474626256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11237503144583405816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11760557408330332757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5631461074480136144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16377337502757463885": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10008796205819963451": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16407410365103958871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16087526146537696883": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12667240341733873813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "279748739932125705": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7122151613768948907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14667269798054058854": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7792406042563325807": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13371062107037446217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "989797782973943994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12864854919608115370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13485397274729473881": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12942302505556942667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1431224847205978747": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1566398234021588381": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16682536889303283024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7156298280523363100": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9980986655659795766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3802844937136518426": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2340990971403994883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1370497931353426892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16777902705292020310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4103945918649741570": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3141332577289912450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4751392005875159256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14106426498919512063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10360410285022906495": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10435434986713573982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10986198060952165622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7728867582747632478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12823166998183380281": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5543131842173666654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18416677731771876585": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11922202953349173714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3658240666340158364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7656624016772561376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7161638124582618304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10864024976975758914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17829105196616323412": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5687865498847703916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17092553471832679411": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5306006931755144868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3302615498212591419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6429052217293488623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10919590964984771798": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9063822092250580854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7054056338823961407": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16752886674255820466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3170389252857868887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11776696279431297323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4786006452064043239": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15115410554627284928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11330948920598326083": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1653281263281520458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8276463424361099460": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16976184480874481293": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7094227600060168092": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6613630314466794021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6666582655713199066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16297912548782522714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12212763239324978277": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2921705300432886797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "566520622786417710": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14877754233516364749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17845057252439746525": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "800244718276867762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15325254603496975767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2777403351186541600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1827007882419574901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4962709226522005191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1607528799995803145": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6683197154211806118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10200886319198715395": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13994699513553823436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17210876574122488676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12257402237134531688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2771939719763564977": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14380636835760088703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7671643959805509921": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "715660812712420445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12859340772571392230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11763505456787976628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12964183699322726762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16223213899620124580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2841887199646782900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7238866153538267996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12901106222193453742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17977161445022450072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9195845649269448121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11785816349948491168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3064602149622823218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7440796131248183110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8266638191087128297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12250772462282686277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17408344894714711608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18084978587765485583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10537085897691221938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1820705842163877082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9356405968904224962": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17651071551643357057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14293131091099426041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5783471532338999429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15239120645060921852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6578831574990512243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4931083545951626985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5534333095029282682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5297099715872730785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1233242419345619741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9516514578870780485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5148392835995488092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12110231233713481500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10276037665106915246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5623050031542290461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17858665367208957281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6568675784312821842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10978430115680271503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6698953811552822890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8492996892125555234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11507786193902609568": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17476802287682319833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18274118039053644466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17363135470398716706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11480643128988500799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9693471128385427292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9103086784638527932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3953144540412452625": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7507322556126967009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16128829672597959502": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4730427918010453310": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16226408645349695019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4658818306153112691": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14213507824881886908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4929216251675823238": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16730887390521698488": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18250907895932098032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17800847012797080483": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13907511464095887120": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16726475996171440455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17883181982736539485": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7375866740935221980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7793734669278029691": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3778105746245066116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18273468216280078732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15948099558503752114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16774703012682597271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11982353206997716899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4199113331163972515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11975930705544397090": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3949375723446493370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8148835399311835183": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11832774627690654754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15134200752014046022": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17794378293113653023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2412420047391583148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1943735013924149827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6912877203029468148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14405746972569920124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15891791597736032064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1858350291034597513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1850994111860405358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3525837602949144180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14537696919370361592": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1028138319029952534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12696782416391670308": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10135068590394654825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17146312220556447218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4243190972671937619": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2681366416673506065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4437545665646643162": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7394138862343812859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3459105492435460401": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14031805143865112580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2983877877160599785": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "638174836132626781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4340182395104658873": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12252460017546858123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14296358413528484960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11406074306029397000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12867198850183069767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7692209942299945118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14789199742839184609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16022533123823229119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9502838296118395504": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13325679405229084078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4559520827104405404": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12030781199067277792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12625743816113894384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9688096878781728817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13085361420882327186": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1517231236554288558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7392161955151841805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11248421562774862838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12350958848275339960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10530884666296780209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4004031934749435122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5803756221761553932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7850306777099348013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9288226820878094466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1900841930447501524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14499941420754408843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6612402453321750542": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "331471595680059166": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "278943115167205731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2657472551675271560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16740995150832564753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9992074761271206035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9367527674373564767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11277701898942594481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "123060620255754565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13051666072389659256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1042617462789137779": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8355042707447911495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9413103166561852797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16545875127736532549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9930126945366200498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16395450090720579585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12618856595256748001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8890244878771417234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17310312510409830585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "429646433147562020": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6838841675381451999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11254249983963353703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18314101934094560476": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "51383357081825288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1396027715250649004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "762366465587179284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16254882395504879449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9206074791512197439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4484468497930331013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16144096150577299025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "184426983891882160": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17160432870769769774": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12230940900343266349": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12066632081939137010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3317494488060584037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "747298709269766896": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9650228412758674415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15733217537651884570": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18108092553654878304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8257475206036958367": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12144331394782498910": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14694556447741887227": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4999325292699312202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10874458187608909509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14776516779085128054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11437432880647445004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3100452664280489894": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5133205734514203846": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1335278955385000460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11745431155130155928": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7205104619752293663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10750043320958353694": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2809590797754073421": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5270336329416398831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13095466422462546137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2675113642246268523": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13818128929819193640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11176621596008510431": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18366723757936207109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3746963477248108929": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2400846544215298347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11299432247582152444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11664335160606169041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12060444061463406100": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1624827427059951140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18011813916793414079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6065757662511354651": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3605571272449671464": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5215911015528477106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13836697782089325863": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5771258040582875691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1423375368898933280": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11809708224091333608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8971409229704573006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12266665926464926585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "510514602406526206": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15483345599069871147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2172235791010289823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4342720530335328197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2510619401585063005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3956877489057608848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17866990284143301542": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8752645141895529832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9462631948043240206": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5967529055972280744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "259098657085313637": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15617904143427282746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18219750669896103033": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "603942861002562875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5350787328586345862": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1133250242016811635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9300814807789476360": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9544675059306304273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "202446921082555764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12948277459774063103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5401115079509067185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1378317572704963022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6860217939790216972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16447771065213619315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4950079996849686730": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10215776686539704012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8353129626967912583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6719596616638371897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14831688370179963392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16736012666592468617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11141947120282238063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "439898374248418318": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5673909295390505017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1582552777651164449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10917739618250450574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14435780354796007611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12389840729860266669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13906042844806607180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2841719131467422809": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1438163353674362151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1969463908995193108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15041249626510665102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6865125363604816615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9891621813229870456": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17662821245031828370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10851436472763590915": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16298191918969530254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16942356067073204793": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3981054016772429757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16282923914252544544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5270973733693555779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15425473596617738482": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16073204155088845096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1854930141176494897": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6788654677695772647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3774167372869847930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "431956284686039859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18072456319779418604": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3038189216172546336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8728135707988414994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9238182928662895950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9222933401874475999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15791647406897952954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "242244937203983458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6842009130375106956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3099725833878425659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7468090917764524681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13598661340445364593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17763130249716799525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17161910594727385841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2005103546933086391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5936249035024486028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9325759791620636954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9398039035197250070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5663069004038962750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18052034476275131933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3053970757885317777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10984940383902776564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8911759825590062981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2579416793891316630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15428043118928023723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5699951028414197836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14442093483345726172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13436453317668772065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13926319378113200104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6785332593396405670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8992894016164106057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2779857876862168763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7009320335529352688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9102676145886188438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1007041145646603604": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9062971200010694693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8231563879264595133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3570595545301333948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14240408525234089850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12704945683115454390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17724275714358301082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14956210521910722780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17515217779315431373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6655661136945839509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11353282675088668263": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7850653707429175869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14255780384749041256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6931406347622443045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17570254455518472757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9597693994250369415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3449972504746318853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13241813285037814028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14863769723467721680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11427558106883853980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16629638597296131306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14541592156870055922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3662095009669214939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2513826641019879226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9468054317630160131": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4366749249139874359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16661156869365700027": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11114687375916629900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16422908531078081180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4147458557384706288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12259667424075087816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18032868406340730231": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9124766745899395011": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8456102158633854715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9466437194218477036": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "381103554155525686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8462722445149900335": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11653458639661126275": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16691786589752191875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14079008961656140058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11812562032826509704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10313060622673616767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16565047270244304840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10956108819843316120": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16430095790395952337": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12446491331969383810": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11391475651918132257": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14612756313276261820": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9748447096670190068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5916325709169403137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12139049266051901204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17931637358835371548": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7631208319608307267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2709424551775360447": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6939684477437388036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12191306988089710392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5998435421108447065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "365595594673280335": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "386848016947413851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8142358389339670761": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9104925551821521594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16113525596870367722": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4075094023560902826": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17595354828884366252": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13309368004913086291": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9310084980515579798": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6275493685842057251": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4094182594340378967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10198548280299926331": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9527768715023428419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6057960886896304326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10658356048563138814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15599223883954910928": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7525154566031529264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7651864456008702676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6337781489552022414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9869298398751798088": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4162220382503612859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11153449055358998008": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4915511818899079759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6716792500693590687": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14595860823846823102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7502344710133959521": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18056790174238855460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "884152350380499551": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2948645844705526558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14377139868242125606": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11693848840787901043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16483845455890821615": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13056384424994882311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14188142123178022816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9537926603586875574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5334979280704217495": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6249984389548334088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15310743207021120902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8801956266299055138": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18218210671579957900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16434060360103334307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11755467421092701234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6109739126502097747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10769266535573888491": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1362806594859847886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9086140749770838471": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3043557483975901977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6868468240909088380": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15128100048983240544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8109842803785662495": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17588097319094475089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15476616856863713188": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8330467715486685783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16166373299489250980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2117151678052183079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9380040799214329891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7858578732158939806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14501507120274753364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3703733793887456706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17240894557056470754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8377216084378583562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8388644109681912164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10300822020921030990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4379626781054121863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13269961026513531377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14326504975015468123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14050317981134943708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16747873464627417356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1959109751885057607": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10226519667684192422": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15310333318087894267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15503397328873595416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6090473687428632251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4332033948900842487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "305823153288809684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12249685280236414135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6213483348081469364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14743819553485834772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3323042325442414847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3834438982359448357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11213538533691199410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8067766921905541054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14599985793369997599": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16691240664333594829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5132501106964398144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13831202339967017131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3650582747141713225": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1525221699656692655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14374995205475425723": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13192992196235006913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6961888353916910513": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1944269535805658729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16479466783204553626": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15022337215660861029": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9657122407857908175": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16274476728700538130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8221075175220751493": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17327624000344010058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9925313036252092658": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12602053416282221544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14857591554992564260": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "462655675293370086": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5797595135154325269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13944822274740653611": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3255150510516507146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11228511815093876541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15897429149455437180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9971158763851335464": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2848258414610815300": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12804987062381826216": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "744060801097892814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12361709888468746334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2123083393058016953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11745689509392333736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11230576043980008440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4494990892226273738": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4548439490113442544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1728102655466442157": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8066459569261348946": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14412886277880428968": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3806411528884910768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11709318813391495944": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12915752951250749998": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10771327629006572772": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8217084324168466215": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9137961709422823099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13322723756953976423": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13348576592934833620": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3872432228114513045": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14797356529217528885": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6275567464504863093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5873625151784815143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8994149302783214880": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3768675553628300858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13330112327507199473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14629238702396581672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14870341382516105890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16633503617621937869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14175664012572107414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17671065202561103720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15813176381911560935": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15351056483027332860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2847894075166293565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "58195028047140993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13994533398067560702": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1978012977816660464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14260917991106359889": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5687925014093626992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14256748102187774674": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "111828173392865392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8749483934815205523": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8322159188538626444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9148671039838347468": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14869874858482778282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2339090524208556472": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11677482245204390092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15262764178475995075": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15987007036113931006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7310268945229848442": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8346145338338070406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12726155421913926397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15919182975660243729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1706793639653052094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12862106072458950120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16950832161613151495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14244508229977939404": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18000540477398284156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7292172121918719269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13393897276554791066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10514681624192035882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9759803811846990095": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5359024152738783860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1283601889334003735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "748236910206256119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "305967142676538084": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14979558078329494831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16622549799253250710": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9696102246872486564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11685005358912282845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17942923695601011015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12604913971797270639": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3881972273574540983": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14845878722426020140": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10340791123793142956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17054665125792429206": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18322790109553248282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5132464410134051363": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17836969551231834553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7220415475359889417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17926377088913665384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "243930857994352242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8541444513176355950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13754850434728793507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12969919913237299202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4332235276857123358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13035023769889047553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15067428614202254639": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10679359679497806336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18284798973294420361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "147669431145090886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5513495884414103429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4341784926822453758": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16798790912605921299": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16793719558980753570": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15021341699337102201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "261801139607062672": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12317940371808864514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "942212837450225427": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8646556791438338401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11428973422455675975": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7933250359635689802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "983507711383113908": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8275855617905125119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "80899411289405201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14097030715860033245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5533565319629350162": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6061090977480279057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4455372574082519041": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14139672408301154906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12698966316718250204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6677836490271818099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10048364026589390591": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8898908444555981738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2908578182276986962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13938193256200980518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7985002902174618834": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18047999809891393670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13441301401307471154": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6397477951692582755": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11002501143655928983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "715856273007792134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5277779432354514955": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "230219945135683321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18117322094997767917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1163966916666168101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17441139170380963016": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3355897640218130327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2163022254127196985": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11520346226969350805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14967787733618308325": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11992617370230802116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15148612519107975588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15545988953888209199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10257385645393251113": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2784287539648039770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17953257735016256671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10959975619378158397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5155650375128045578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17781283202163896387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4940128693515290189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4312899654764807958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1978654105514851184": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12012660968280387801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6543638736635665984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12664449581703493390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16419250498104084543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3012429381249428864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2169903029626653352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12958979960662469759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17437867277443476754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13889482270212978748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6287504094140202125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16702510228308047216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2194544919020837206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15859114169830442101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12473994635855123071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11909046337068329990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5141208668682258337": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11693665800105684555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6481743395526394063": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8369552141206386511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16131469055251132989": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2681662154333091596": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3602458850831965982": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6573294064450971242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11801937493637122568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2709990040807579649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2270780840511476130": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15019592310838902550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5545962165011522481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15269202772808216666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15705473853375642439": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17326430900020479833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10070198191967299280": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13615043041082285855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17001440019195471337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6066777137144975436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5052664017002961332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10392530967638502234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16183453841423213335": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13610843043160720633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3533239721738016789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17139496681520465617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7947388073866832769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10295192533464330451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13117439764975173610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17589665746043551228": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1094608723913858328": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5932371891245789733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16578900019663284735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11482371457544164117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2679068177459699700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17987021254177578152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8980791353569516070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5379047376558128143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13556243572233129632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12740348666847896843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16217397434366593515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2729468716525774423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16019968118443519606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10514814416024954757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12548425644611952237": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4239640429801774629": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10426655307578334854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10266967142634014022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11113653130182861343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4117928275201626124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6723999640015913704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4566739918971676534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9868822997036487238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6361466535361625534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9202269753369233140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9259490016724961173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6558883957489628615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15310480185246479424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7684620472211179391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9386494875123353414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15102920018945186991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5633749141013217983": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10333811767818143045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6693718399859314544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1773919295377149366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5029774599694211062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10329325571152935470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15397138126892070631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13291407804811492368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17499192175961226286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14531582235705969530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "918955584407306222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14691242378542583307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15613596424072284325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11938810720907624344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2059738167468859347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3552009958617378330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11948838729911393192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12812800007313364996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16270340877022327120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5527735174848067610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10281587371130854157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6021923958457544788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12259733382908174399": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4924283301635747605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3913528940383282802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11464958397922923304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5633843034815263276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15618423960061479530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1930246514607450361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5702095546670091082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "629400418331513126": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13168912175762102725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13430252097522741434": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5078708616616079784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15422536789707248570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6298864708966093534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9617144468004731709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10746514025297453781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7191005019912816914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3930170592767407407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9411314316974802270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9850219508041012358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13469436426097955348": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15518249869611264830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10185826541943192420": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17239319779699166130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1496833035538574374": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18263972090184364822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8169957711233721064": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14039323201040160991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18089814030483409630": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15734758997572651714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13226245313941692615": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11672812087429906125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2657963218660391898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4165350198330268893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4572307122310245553": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9016045181059780082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11362544637397932790": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7997092101438286246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13943824953258201183": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8791667656226396387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5020749625364012589": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10889579837402993225": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2957598249372821443": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9644084601793580902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16235626319265845010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9576338070767640083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16677655693939920805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8502375052783155641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4806477156189895502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13593478135272074170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7747922943283239949": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2684397604897388953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3698186385717194409": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16913396245986051292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4667788081894472861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10945950211126379685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13426339883486576952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3980179849084143952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7890021219261395330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18254947729829357612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13149317616277552526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2498264658703803240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6212638340697058822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10136423179041917982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15877620751743618348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16136940463081157172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11588354029263902336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18210072933879870042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11535774244389984964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7718653083705218932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5618349626056914748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18440451657962629026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4612413843159599750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5170860416967008356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13178544217230964110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14701106895022765980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2850289472232449358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1586559045908683396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5260418459150871448": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10781975623305958061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8756605808474480435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18365676219566230623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10339137738754194186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13131801714724927327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10844778984572239690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10325524913519222726": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1739432988061009557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13853376869048451398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10895767413909235478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13147094491102967012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6828848166102120682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13132447821249713666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17548592961118166436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1414787075469608987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1498752814013779483": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10677387047764489263": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1537866870296831307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6121043402577263178": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "6571448459512229759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17763423818624479514": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4444924555401610608": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2300190318489790800": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2904120218680757524": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "8351838766968536267": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5573407848022795004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13977494186365957972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11430675853825242111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 522], + "229385769741075054": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16642117060176841433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12594060950826322919": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4859984633862705344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6643541161570220487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4771606875232577147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10197214218719989238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9021222698443352890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13650156111024145576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1823355198957173511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16114394473926845719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3329703306452769429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18325147922902896614": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18224832115562649218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17989075751697734530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11065625785330976824": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16508598944144723038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14726692927619009109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18207737700426780826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5739556172667922404": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5648963558592113654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12700332665217178557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13357658087174699785": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4669930370801439013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2049835121645334394": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4179197899143727062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "791829835282095596": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13741392821104156137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14407270906917824601": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8640243682990139429": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2044520988682161997": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5659956897985857329": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "17364300506911036439": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5598344570994891971": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8565954012969407126": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4973139580034915617": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15140881728515527701": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7285564639878424393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2742457992410896516": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5183001506630431534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8365841447443821412": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "616934627583263600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "15327993174794686756": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12722030162332410659": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11753505949184833814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1138805437505853389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "236844015511730537": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16372093802852963117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8017045013578597247": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3767812249447618647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14300856950146697632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6658791967844021067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12485385390638720435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2042543291306492227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14016387396197131183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "388252829841919694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3224136725591132250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11555472669677513180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5878699865486527531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10286586505667471565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8635430703217243594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3194668567618864343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2611344153711817460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11818558634104933451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5390496664798965323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14394195619252967214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1370501593495473908": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4150158815056302279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7454737385785852953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6005067060818453503": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "300541402456932094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16463106311766932776": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "14477382651380138146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9835554664219921738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6347409436684209666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "7210896246223636810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3970355255526222242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8160286303117246799": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15563691660506818555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16430580948232218999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14731326960038303843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4639865771698877244": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10617863884489351530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1176407363569000364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10306264176864957825": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7481479461872626303": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5813188515070095596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12714653556587252941": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1967886437456544865": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17487534313364287889": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13887461646746271806": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16866941685634953173": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14609624951842938571": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18054265500213326596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7256380059517365529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16617004066451518795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5577124339082720205": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4992371260504969141": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15043181455492553716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7109943627872258846": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6350452055467384023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11854998184175410370": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11734449808333322650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4710765064907425332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11673314628747753691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3573625617007811190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4433405432592269160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4929819810689803833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8590932286582959616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16079728009120398592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8688075088415087060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15163844315599863319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15650217867869430450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17908144598228512507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "11685523818043082297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2387434069262062515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4731095568827770519": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "124030268470401505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8689626606166397111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6828260600040116061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3828053886810111842": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6740687242219811949": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14953654010292036149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15877532562488129546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5238868687287800916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12125711909412538915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3887640479401316139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "1955593299166426271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9563406721506757343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 13], + "8495131751442011432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4522481920910455569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "14390297770591708043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12423446124851974206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "3885894557687462461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7837288500475798381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 820], + "1166968274818240734": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6081342804745300783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "3029116284731017201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "696027878424832779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13841565195168313452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "5480546462992093695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12001875680057101536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1393184936537365598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7964133365421604384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2556828191752824131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10571274958505037153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14380519461203153769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8607121348797618025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "102748678068896819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11933305321233609130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3091165512548079701": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11926733997111106611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1655073068488192911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5980450207887937812": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11832066854333431027": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2354766398457957679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11747809025186779853": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9263082569195563358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9575122956712011750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2416684933812977343": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7772213505643232099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16701298839530119299": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "122295605901184339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12164250230746861951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3812323070594880571": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4624031957590367252": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3474787752627590416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "7506438815202543649": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "898869833148644609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5416759191132692795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1932679933857592939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10723729201531626582": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4395456194321195850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15289993648187755499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "14177925973191748560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17287210444197070712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12045695525958689450": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7578986390590629232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1389793901351748903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "213378409491031051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9401123449386398137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14264550541838050937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1834426265861803414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2516044816386401962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16648925195162114604": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17794781488982142520": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10597883716363919736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4660585027739905927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13129095945962624168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9479817662909695225": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8237661391234983406": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11429404684477518332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16387630214237321731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11964113797687953786": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11500634857451727324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13904514427776266159": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3687032763857590951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6217128641000145091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10228656304296070631": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15490572738325129139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "6345458719086657719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16604527509948809850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "3681376157677527214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16091816004313541827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "14857952906600589420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "15705081204447999354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3692275593521343098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15392321417589373062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "16586084939410219119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 759], + "8269248435817479295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "10371314197191515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "7130512879707840555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15057611628512257396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13420164150295884514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5879648539298318167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4397628714815381881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "73659522180608576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1024967268699766313": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3795997099569303095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6084171870598143609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12243903767779308254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11478920217268237378": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8988085742111516822": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3996245434452465017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "241489607704189683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1504595473072178549": ["convolution_gpu_ref", 1], + "5321304003293302339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13198726430261121841": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15808077463750129169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14032765200979712196": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10388070437521756901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9140175897208775947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13642057550699145834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15540690307246388754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12525888646035586976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17925523027839020570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "345518063251891244": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "637228463600675245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18161257280583375700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14965657152275210363": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1958492316554598421": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17241104797121384943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5125582466865464426": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2029928115755891241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "17546581805920942551": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5842998879840842878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16660145560179793550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "14406875917140784132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4070960134189123529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16107989769584214310": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14517343183193919115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11296236660855048083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "17679951886934226719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 903], + "739761766599921207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "7617078464748099704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4081752569011232894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3285615373121678460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 903], + "4255441901480291003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "7240280727161649156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "17189269510629694382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5480353591166856953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "9973486884825787575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "4272350542565090485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "482721143338676009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "6994727915764140057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "3734032500961741995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "16890290133747089581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 300], + "8163513429427698945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9391748253025350155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "11823053176092703539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "2503491740471285319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12361243694965961085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15146449686303118270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "1855472599130369163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 850], + "7551120153521266703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "9100069335264838605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "3584286944008368438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "7087039513594685544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "4701453336494973074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "4896187970177090173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "10623610974148232240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "763900516304005774": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "7160379210365873681": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "6201820785238095770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "3020453788866606203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5305608916185029103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2215344527808351311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "3854510934931085822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5843480117753941010": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1146978417483455577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "12322068408412834500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "9594177951897590713": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18399450662514869180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17511288410486976300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8785251667820439739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "2617667463822788599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12679605042933459041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2654836734334656594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "5641125912251900274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "12888702711811863247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "4325604178196271829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "8405709964280306936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12689469021157730902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "1383700775193024504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "16640998605993787584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "7626392722173401991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "10103089537661089491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15378251341931217499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "6094443950409776440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17116632888323105237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14608177350259421724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "5266511015066078866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "11581177226134923897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "6707949713628287782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "3246601611137929181": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9221965132160676370": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15674914808893471690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "10865655042719680796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "16868013358401193122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "7258967531217128605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "15663983615243136592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "14526129583668903896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "9696206003472576615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "15324387939652881095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "11180250829409077750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "9504379767378924402": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "13082418188247635684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "17611348494845425887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13221695487082074142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2765121164119453633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12959839569941639157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11683907508995549140": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "3360008571504556410": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "8461121331517617305": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14904850261292536160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1727465909872185020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3756250915764334036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2142412359621014348": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "14665819481871580667": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "117973259920559006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9004303009434099129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "7557783233012142429": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14140513383326067939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15718105535613184151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9466942569580440594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 512], + "8479248466587776455": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4705029465954310961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "17514726652995013788": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14837795502629249433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5134853466508281656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "7642681799844215144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14894537047964989099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "6416369132768604388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1051], + "951196259612460288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4445250405064802391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "8185556750451076548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "14061926969092345615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "11917726982645492334": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "12325926866697371709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "1242419474419037226": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "10910016493150107661": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "5402781059291930379": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "18212917731579404065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3272559574457517151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18278189975456459234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5103958102100938512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9113499447339749179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17957554514796196053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8020952976267351440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14438216329349712619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1132842289255382698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3511884127716721063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "7245767828393944413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15518469129994667433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6763848192987176713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 493], + "6123737429963241103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "10102406370623883494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "16125206369312086947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "16927483709629289661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "3196823812655863240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7968691295772769464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "6100031133333761315": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "4055514200737135942": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "17902687769380768374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "5123488908996247917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "3854084472651875897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "10803004054574179414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "8761961047097571733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "3227291961704566512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "15502623218270238644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 74], + "13533336063700080325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "17294259290189185308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "3125709089627137774": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "2446834248081005390": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "10386952769666684249": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7367250785672165982": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17958744545747125749": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13980221756455854425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7198022817039896958": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "2254271953148799010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14226533664810247198": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14762459258611205808": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1732934908284304706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15673245008790522502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "191957280003058967": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5051521871956113174": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8765426540933215681": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11771413354759265860": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1012775777251097056": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9805285765622313190": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7973959494270269603": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14242599997720292725": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "44306449139428039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1948805626538582971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11239377547514393053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13701019853546858523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11259897365130089200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11124794338422892132": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3598075358679091781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15569754470527299133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17383777784931468311": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15615198244108556816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17251484981305855451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11591638918075257703": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7520856771813884665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2491534492303229533": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1327873464815113524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3885001988097403304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12498759768112779250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16689035697628905976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17656005501500344103": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8049818601306687334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5138488936373899475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12492434197031011929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15482758278037632295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12520097995603080758": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7711463291871015838": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2995986886266815207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17763869069491459122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2237666590072488311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1894114677378879295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11154366056708865477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13792536146964952598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12682368463980761447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3857106648452708645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14816739782182180476": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14478239902143283607": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12618580362129694938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3355543642563785768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2311154256781814947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6825655827365918857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13349252456157205367": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "558838227535846070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10249048854811743053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6502564778515197667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8316133924564773219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16707122152933224048": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2389207646257242153": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18445271465436922118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13495909269133831208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9667484919848194694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10666462448310950677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11924894856590633016": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4597214239264908026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6614649117083030990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18119896832364241352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17091272777007111814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5375465721695583942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5902166472835255884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15952493069930648993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "372112468122926635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8012679263812476461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16241199555993918294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14160578016288291598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6264649138118489424": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "7502922404586672619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11740930077046174139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16976471968085073943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16791578329065272867": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9093250800299027933": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3316056390428021638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12604588510460719991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13302279070004421964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5394147231818648761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11474230776994583156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6827169801420857449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "294097576245378956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11731928851460650433": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9839638389279391989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5824951930895563561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4880797592162236710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10298917432147928532": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12649959877796347903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10725702402625167765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15085122639325278840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9671272344826384408": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9597060685562728403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1640667276810768576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14456030076788301812": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15730968087373284951": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17691540714555544320": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12067818406966590167": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12061318184346109499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17290964846786483830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15218881629281629270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "462528716954007947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7647036015803616473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5414700820946988693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10611465282725129443": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13166999237822309000": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5566540596811626392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4424583899164955274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6090599006331533951": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14553767527341577739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17823242717919015142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5839787062105183987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14328047183945562451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11800521038619035753": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10485037120783605654": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15852575542892509171": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9442832613186864705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13814495902770265969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11933225845802698690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17130289765888155191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13844521449454921031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15882614517390615913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18217462296144321157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4929841642447160722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16477952714427754040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9217309550636320376": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7561410723320570732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7180738591582316732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12078192114974096652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10696129917463782723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4925269744341463388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "7404267750384901384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "1136134476921992394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "12274460319290366021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 918], + "1936271684402780579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "7797907475238799442": ["convolution_gpu_ref", 0], + "107092103514596960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "8153466715673110154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "13707460333812965439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "6327608958004075948": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10481749345430191494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3465618418555443152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "6220132353152696371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "767822057476164981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10671502596789907716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "10272839156464101832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "2437761452427288852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "10328358317722308811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "8161893965853155550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "10517584909517952169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "16089431087164898643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "18446632461258501693": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "5110309993577022127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "14515331595012914759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "6291135972704657406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12147700373703219622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "7813080364384140761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16825823620328774445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "12010802462242456731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "5197755344428054221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "4431849943672145177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "11288603028165694841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "11795786368579920693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "3119295891687333816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "4179143023655543403": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "3645750667417886673": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 0], + "3376706541153334956": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4749648374864594289": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "15870504633873503780": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10665940847337332859": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16713025980857427426": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13343684139620165499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4627969221969068333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4652110012949718098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "13441882643788676591": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12206251921440692049": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3145995043581891040": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6290144147542219676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11859844154980730376": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10443476244999658994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4371785469715102201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2566447832960476954": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6304136029727027056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "1754448782405089213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10727941087290004937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7726993187638527149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13045246511094062873": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7845882562275054735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11260048813076144906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6873924247641352061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5674036635135367711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3666326350210119918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11210971373278055121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "185717560970701618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18127309975034952801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16024109123686141575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14300671725579588671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1297549572559338433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1647657901588665585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13305890340572734854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14245442283142381063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2942593456597250269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5285327051080338971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2024891861044519704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12988352411577718659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12016567412736285503": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "9146941099858051534": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3629473478026549994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7168503448443578916": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18379109010145039164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11685016999554470438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1952539193685865314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10749576947375597066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4808931101064240259": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14043145072336609928": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7919347784153212719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9675113953488610527": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2209373192614738650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8414967314689719676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12479211314560409676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8095710117825086170": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4073546343205390502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "18230532811957636343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18027557453531079688": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5374089557932555020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5064746614073704194": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12167255218883897664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16135336276231805360": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14680721576593943574": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12632262060276442695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "92771756663435295": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10125256979342136378": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5988714488473856776": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "3378076574376610657": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7525166019298362446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "617044624243943696": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1008468337140968018": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17104669128455569319": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1540994825558648954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11160816936926273684": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7615402800238363419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12239949451013249900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2950792148797154008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2083080453795724323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6452660166904314994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "10411169140360183327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "9743813978144755927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "15769267071952355833": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "9816235120364293291": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "5617875919579896151": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "18309383982594141239": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "2877876834438717783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "9156649014297448284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 644], + "13660470643303663441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "8081997809574506331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "8199400320947837516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "14491983419826529399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 455], + "11866343372130060111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "3750595711145201146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "555112033233919049": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 0], + "9449916193007510499": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "821153009898835283": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "11750405629109652478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 830], + "4119964432511449865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 79], + "13746113667444417879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 454], + "10795302670177759469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 75], + "13013373169763193744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 453], + "4192778340765412918": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1376358627098743825": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 0], + "1657296775356261285": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "11341707349362481228": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 2], + "6961446807116702915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8275629916278502113": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14894222480837807945": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6583945958201980677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7479818510594706019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8572297552851280077": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14083409777427446463": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3220498135350535701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7697461984691429698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1983708446671829032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12444911577088374906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1156894745615121140": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13270028779541647865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10341837062039745672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13466611459970472355": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10948300170969920501": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8857935728611251901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14038162229937819473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18395815232798923288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3175329269404080035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11808161003050081174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8143176421816105611": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7240092081807772832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17238979266758371886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2751742870697295907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3004876513414781821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "7882324046695040769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15558543663432378326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "16146697325761324781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9431016105508711343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 150], + "18025138345603945283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "313245529017541952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10558953231992962088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10683642935643589149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9667907911371038467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8002732108188781544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13145394203996363906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12661740854205526509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12780308533167351871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17814572351621240649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6197290083690030254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2056205526931750214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13050546314117448472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15661919785407152450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "242065989476038747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17125305558902020783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8046441445847114800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2833200599027391230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 759], + "12087098149473149843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 759], + "6091287101193362789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4611166668440720631": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16146212254659038142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8070062459642597821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1689967810926739457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10932119703005051457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10342353725586721910": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13171351318855453419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "6926858201975454005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6674615156211596497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "10611562925115157800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5862243584532800202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "6825950184482234727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11731044174011233899": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14770881101663870755": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "15095942019406853749": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3165175619737582061": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13727677413762125787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "223582465360062033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "13805676107272991179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2268807798865743062": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11698902309688869114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16580040324898643414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3400482857331511907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "12418361651620326747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2699705264627344495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12775052477962609766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1086083190921173575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7864788493798910665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "18080586043295990695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12660256547191544691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16458449119614832223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3620847974583296219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17043718605372433771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "5100318523671224065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14998708303725501680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10228757350181746895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1162872816262341718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "2150959290870604234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "5305325292949121227": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12206315739377842316": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9373260434328622321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5484125953239615763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2757551509240446139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15512476852077935031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18166598730010472057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12493298589093282600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5728119660273315956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11239914102833617438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15238728062783359143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10085932287585840621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4683959402324362591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7456067629338202075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13655329572279711839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6671437052620296935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12904895930997937454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17573904333113470450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13181368335004989751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16306300949155465498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13094552025197588032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14999662358384249879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4896103899152990779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9610902650014027538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "382768712991396791": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8108641142416713625": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6360926220193053423": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17119700657499960250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 500], + "10899267078041093597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 876], + "18141581865855554514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14773903272136532468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "4459329337183571568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "16956102699411887521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11526253915485637934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "15696872908795836832": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15332512198621601617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8824140014793073324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "6420666457275061685": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15414564531144316178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "386448290084824203": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15390537225231495870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3260693384502698965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8599674766060889778": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6817180081986948843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1527649565538821618": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7004336584711849988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12349486511618981663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "15798538366019336375": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17778554668592635168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "6999571050665340986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "9879436330613366129": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16191151963860109032": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "726019095679197164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "1865317677339946921": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4849563739505810631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12018933315566840474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "10792368710075698135": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15248304664655540462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "8737603244374483727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6375630142791083064": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18191060893922845906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4914314319075651246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2995522243104361971": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4309855944835724499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14741878965259218163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12180612484034524170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13300287078635373813": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13378751364754764186": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6449257695177020930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "17627392788011440461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "13831493475156855535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3860080842190932938": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17142061595610833587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "6526747512277607691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "16117940336643166742": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5991582579063082343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "3294597200237228703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "4092109744625924274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3411824370004173602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "9495099584417616887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "3002986032379998259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "16469788155263456039": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9360494451263553093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9524303276541517389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5853553261686771766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11825293922127550847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10787920498041483598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11855070245618904113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 943], + "14225108809796795520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "178353385245384751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2002574142025049539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "11630971824787392820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11542493210215136239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9595803435783166868": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17610828776103321939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "18312069177632970412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "7577483892218843723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "15124932296735391043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "16888042302987189589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "1584639932403433303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "15516194807992507442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "6614374536332038989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "6623182990939010641": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17001023283013862129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "7935150275452094595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2326323992207208685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 968], + "5072735784865711772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4683841893192741312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "10341773151035665956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "14109534738984061372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "1967030672241059921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "1482100699000420627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13632911653636980024": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6198830126915940359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12125006289181390694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16732621354152092286": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17921489101554455214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7384108582424003436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17788367809717898285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "1509728225855233852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "13139625572508441980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "16491532291908469567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "3365158575268504690": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15532688375958629736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "7172667569652614272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "9852378413482765633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8518413618774363848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3035058890807107503": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10522964111588366077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18403842741213451915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "16363667733973120518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11022756012642936369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11139267075730841649": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11229901418407413996": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17449182536559459768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6297704420477135889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17214808446370850848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10308273010954959421": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15889539072687412294": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10792988210112094339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7408203620228473987": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13790640092608885830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 573], + "6545311138362761303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 524], + "8049787711095084959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8361191677655973935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "6455326407035817823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "4549875381866576113": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9221666339438514459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "17091218700152862273": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9951123692498529061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "4453349487216529991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "17929115705990268026": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16562571407098459049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "2873284221161386597": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3769897639705493224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "9163238347824560017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "1688979903294911182": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15522545626077485199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "1797489112792772811": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5478531388148194783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "14572382016053496602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "16841168676076935693": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8695092335925023399": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "11509503516680870396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "3553844546517243430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "11739050017164389431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 216], + "14683616789766294266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "3959894501921049830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "6268257722565030993": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8104007721367839894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18331651243656907622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "165832937834890614": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11494973886338256684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9562717353252171645": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15182874743616431755": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7212742683076043022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "1535659774314187616": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10707439442194349922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "13670707208998927662": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11898738546265963886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17307988793370069255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "3159313229944494871": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4539543204582046751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "2922645767583925625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "11165701472241951833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3582634693373659847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "3334026180071867610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "5443310231181579928": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18001153514387944483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "14678448066677992909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1472673738079022921": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14052560267577031250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "11761558075765102945": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6446696801960621776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "4993668527725303377": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16681164889734441913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "5252877195442523975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "17366351824112539739": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3021897915458395756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "3587400134318800957": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "899884405480315978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "4102196194477012012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "6443971566937312874": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16649287498467160559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "7586799959717044009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "9084083435358099350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "9376423029944831246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 216], + "705554998369361805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "1323301183115767024": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2507934590678243268": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14525834002536696135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "11515796160198158378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "3132722606109144321": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11775792831795740823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5638724202264796275": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6886956365972144464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "5417472746527799111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2594584321222202684": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7350126920223776235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16303836867197711105": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7867449406763358779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 217], + "15073897412776684512": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7483651542476843520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "15583443924198345750": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17843088220627815484": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10545129526795036329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "8799068442641712278": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6319422805741168410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "4932803782521646509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "693915964507763961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "12231852642666528690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "11165549063262356608": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "936707407034455813": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "190151909426724892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18316815861538974965": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2723470594761880144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "12483017553974128222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4600567136583899973": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13699712724452377960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15586855149497514185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9992817610555652816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3408565309652288859": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11067895928179321295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15282142118010974847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15824051892669505641": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "9743615648099298388": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17480028135013663784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5952867498540873233": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4422797244868446417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4167660111574073381": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11810758342605526661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16478070423797082704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11411179231368015645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16526482418436195251": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "688374031275326837": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17849685550438210014": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5142369264839256638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16749762231505134659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8301064979654903588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17327982302902786213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12929824185195152358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6707165670503685204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10608359063397742649": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11524243301508807579": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6532985773647843379": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10469764133382484411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15975659859865762891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1513660577936089991": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "16417417085687488463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3872224683170216217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15737986974295918433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8871905335103675883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "16876055557992472634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "13852076852756820299": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "15044986189487483171": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "10252543748783175209": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "9726903756324647236": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "8896717627818724430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "14716947061630316041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 475], + "9735141117399046903": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "1716892750352083242": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "9725379584761388986": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 0], + "8812448421277455303": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "6196230740484518313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "9158058375618670219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "11236152897678664523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "10974039527048973006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "5208730096669264907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "12427052259883778985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "3449889481023274859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "14190614451726695163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12928525615597254487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "9516426687291882678": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9268483331991252048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6122901745362984256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5485405121200417034": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11959778533528884090": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10066541947363706408": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12190338269093090393": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18114410819861988056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9399757365169066601": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "493140137361754334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1260161648603954768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5667262301262234990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9589013771119948673": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5453417400746204459": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16783136590567851390": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11157538002790552612": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "232009389683898587": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11216071562773188709": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12325371158799601152": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11203921208856246202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7748329451001058910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "4699825578606954745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9148351131305560328": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5864010731331844548": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8354231196544866003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3293708605626705859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "3238880006626116922": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6138876053139091484": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "251191902439549345": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3094287673106030943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15664461533342111743": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12991662142109741177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1919860812260988485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12975178408849254081": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1411165869695864657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6971410560932215974": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17372785589054562125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1164314361485656318": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9516217840174015532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12868299597160484729": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16492694273514080106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "14567423858977789672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 596], + "4511752002127622518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10000917296337062736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12066036542483319741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16551989359219084137": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14375560443851968119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "14739476804724955555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16750863138204695273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10553703717170264164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17507518326023270941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8469054226902456793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7992978617469547542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11527519052048022549": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7464848858294106201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3028490638731592223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8076003872060519907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9758226512203586307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1725259355309164066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16976910577451743708": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2828747106844526450": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18344993586647880333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15398556769172726551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5253951388776024232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5112058839243368410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16207589080544285889": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2887113607751042117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11421046924108795823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7376275855796949740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16673755770441129965": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15103310217578800045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16870739602547955656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10470056870903950395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6770154958015629864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14800126747756557255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "14654260382526055545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 464], + "431978107272796145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 420], + "7324146418628927832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "11476016779909025856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "15534037872082957729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "5667576823693466187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "3189709211156682200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "7911769778376104029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14054506903836427331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2263634776961740863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6368586535802911693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "5096278843231858557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16251821100311623821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "731503966515761527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4111576487074866576": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10989621052376826482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9725264784149798870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17602691079625631478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7757726405440091677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2435347588059163398": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15735385219657195989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5340022993035666314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "2334037266269542190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9335661458773912893": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10333303819116666399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "3523356151006320538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17735769285139410093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "13110594945154809452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "1811171922933885237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "805192512409653216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "13852929230642170271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "8040330281501633097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10257702546051688664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 903], + "7943273231078260393": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16380194269300378410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "619389520366296216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "529377260996684744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "6981670992776904514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 300], + "5345373125622824959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10818536638318204682": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "15804259593852912096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "16710762246369249351": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9587296295017154035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "624896425985287215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4143776775548070480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "1941626906605395126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17730451527258141168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "3538746967389669479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "11660188041893261590": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "1587199503649771607": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17314761693722740561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "699658524638398104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "13452601557541693302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "15258464190623573427": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 4], + "4750643958761327004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17037344741671430432": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11810735694381142396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12941794287661604129": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12473388359452316435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "46820422354058917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "723325386807337423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13963993335678884397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18287100704892048817": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10736269192255209283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3053244576553081358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15191485205424588367": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10169066836599666038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1841295755688877731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "849562546693229894": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14176594414528330590": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8437605400489014692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16954390497299830767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12947819807797311708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9420743345400664340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16626782380229851272": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7454956433708912626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9132041752419461784": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17392231622496234761": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3891247840461401966": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17561495463376752566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3388572158867930419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8529086876872966828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14411883686860480341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7368408429482407879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1996210099499325796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10961090789096918675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15563459789920680708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5360617077328318683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2822246843291768242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7616976895190021576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2446703627798088760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3668938569059624945": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17802801077946249973": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15277168728142007131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1557269190228595762": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "13548068503090927981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9212029624837100053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4149751463016443532": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10392962424629844039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11643044329929789459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16547535851023269985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12373067628422549969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17319888968369669623": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4392556679153414013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15295670230823186286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10752211312211920731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "237065877280791843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5626015847876979505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10394747345926939128": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15368417594125854550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8145563323387310984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16350752538487629515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14690253832083249803": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18030713554174977001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1225303658001147902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12244396356900856470": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13101922483281551112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11500622887174672891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4969699800464333773": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18144552878713627746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6963088907313608384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10270649719147597576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4866712154536031001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10344570636804293859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3767010074122441487": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3394149322932459125": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17728876480474867732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14005188031640422200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6962529822098916837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9074116617361075715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13489812992100116389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18362321236789229079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3973510477257898232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10112416120972368588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4162173748536480365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17898601345944381323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9681169825966777049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12622824745687894795": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6079869639802813271": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8191599625923654541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9916673469986218359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7805326908067022859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "308283308693094082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11521560915374964736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4648127913202313937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9895133872248301619": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6052475056085853080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "23357257484743669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10453544746586283334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10152923148865997079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17563116469739719097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9540261044208772944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5842947772451757646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6513009388345616429": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18291289320792436236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3920360699193879226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16786118016675730735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2206425612478270742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4478922387106075598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6911318023122339749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5914974306107016585": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16856158873173818121": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13678286764506397026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16195344713510807211": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "374415128050938480": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8053138231210352295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6405361138617830208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14049354863110712411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4339139115135709774": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2096486330211026147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10921084750551008327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "750927099200046000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9415854214620078643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13390771884306221142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6384596881988627204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8811662310749678369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10327778854431182243": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1399067153921504368": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "238835851698464230": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14695827667422978804": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6723453975580055473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4128915521972879661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5631311481531159925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9717903208683802939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8613532739633922156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11679514783024769680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10308958646869582994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17504973465458035871": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8771079134718762939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "17336032194463929686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16346899809674364249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12661890395194789679": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16378270452675203827": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15205313156595051647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4340348687582853754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5456893417375459907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1044982857426274044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12343573434095225957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15062044150833068477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2185214795775828365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12429215682415785508": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3864694150441099156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17628021255730058291": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9368517483628586416": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15641040000722338404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "11426041645762652103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18087606068449802975": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3897251278755480939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11374615217619016759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7248768208189485832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "585090244101314630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1462686113204471190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6134998475381022849": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13086448921856456659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6928370351481728725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "550319595231338690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12736081514493970662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14846362749062549702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9260488359700865315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12859755739148567967": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12016364162005208779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15906639644610223615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17311243238294560058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16814039860079157155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10650851203140083677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17303092028186557123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14456562542915774166": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2064844993553532417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9050252662358737942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7443806132365706661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15441641613614130057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10245215732929862761": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12978085517162975656": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14305952480553871354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12693195328435878330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5950083318916516698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "656036821866186568": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8252237991152812137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "9550268348477212203": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10729867127383418251": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6351056118001409054": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6716171661019684887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13663559184653002083": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7921853997490128663": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3270874137665981268": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2172317081157982849": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12611257772557225739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2178282174219673438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12934129950310005014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "6715904165942173567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15833072762039286624": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3154276649657328826": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1079529772402386147": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3159328589365824705": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4899265967511202396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7011277658903877690": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11037290609162408542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6844159929008926609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3074165411987168284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4718956221677027574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11922041625601564281": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "18351809415610092686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5348952972120030618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4727811148140659977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15395364662302266074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "162038339076823330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15999448192819747993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16005443319322859773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "143401636424563432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14257556772827728023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18002646515816008531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6114751625725194851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16010382257223767034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6182585806897022602": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "15502431888460377561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10046011255947818655": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "5629862036490560721": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13763657023067008671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12851136514434898866": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "94307696851970424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "8452336655318070929": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8979484263654793020": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12192562997373708771": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "934823896766408959": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "9530404821898770167": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15706896099405830760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12818544763738459646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13660353002979521241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10997075371086207647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4936511598986911672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10576549905582405613": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1487375456209466493": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4113243842896462428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13022579181251047742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4723872466053969353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4950958814015180578": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18365223845163568731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18306495848103974685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14753332251126280085": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13447821371909865642": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8506439410160069509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17072899913305989021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17273133246533132401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3016023501677935008": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1244179526001697207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11992352608660445226": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1433086656242835969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14461762916472448018": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1262429629199124104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1279729883697585582": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2331850479964620358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7808636831796724953": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14634388409442947150": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "6241718686751241561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7141775171916981030": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5973836188252736431": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13006311874848919420": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5555854295266607881": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5802114484030026753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4264304687962108838": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1305391865905824430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "12241188560287605417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16124267380732242775": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 3], + "11918904333592573550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1406740882061286670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3798347074781583324": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3812160342728583843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "10225003686504041697": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1042997526272132308": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12246619005022339622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16034399687955256250": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12572690114730339788": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16078638481003057304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1270583140885573034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18001429721675127201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2338323209318724906": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "17896685438983568500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1050020826913787832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5328979663390921369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "2687767373255301702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10818699076343702639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16931513267867913850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "5473971550182628821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "791139170421583544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11073633180529106156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4963336310742736990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1701049021710886982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8458634234262143853": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11474863545034755894": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7267993264191340986": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16005237918108936891": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3555752633218778392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "9910786043464718010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16818282123323250839": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15599509160635399848": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13939312386586263251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9750367186310782266": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14039485346359579449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10529320547695651351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9832580930593613744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "800184023925596362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 475], + "13839532421033004873": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8262487256974801864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "3693217331248996607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "10388555096612441710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 147], + "8892698757722619628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 524], + "9606108204575763003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "8449999818915991236": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "4933328578946081154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13882747247011638614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "814582084353022226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "4844820846457555156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "6607603202773469786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "15439502814859116813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "15777107988701235428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "12832042711454018844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "6099745418702030715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "4230880085403638923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "62516450676185117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "741772753729371611": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16773095503916595090": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6583971621795030100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5324199573526214285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16297172089749975343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1914802944318531762": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6616235187440359869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7333839172307980503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16273231886707760005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1104898123856964681": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1480958967678326823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "15305384015295940803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "11606382700107557730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "2656665532089288876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "3159615166853141224": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3118733434929429929": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11414353004383751891": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12750018695410865011": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9261803125687242008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12549426521739946432": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1098864524856162947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17195686088514144017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10611446452242325865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5237542297563632383": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14095886299705037390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "647931935636726270": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11618496013484392127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "204625012184306536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14294382338214155970": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1968426148563107280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5809259008840872032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4567679468227529292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16154332428309753679": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13756435969613742897": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3851698237626497000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 465], + "13501391260376277367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "9538104792144693704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12502159939277602017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16728947339136751769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3718384751715077584": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4351281046292319725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6443607999496148234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18013661224596203427": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18238745366827633559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "11158062361663031443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "773678565018001450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8972089274193913854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13181672943699248834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "6339523663850142246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "11749007348784661610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15639421649356619962": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13719359892110227962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "9464351599302771690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "5517448932680892498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13948420428409761357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17728310140731150226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "5737189353417573057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "17275206241634348405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10740106091021667886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 407], + "13362856801855126628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "6472139251351862598": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1414196153701942320": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "13962826132197318088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3660981166081149390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2852427606957361825": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11029328956219804419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5564685351584838732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13220533504303241498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5269323078865208202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18100219081713672502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9698137636727444305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8568518179477171828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11075942764786008518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17254415662724368479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9330019926964816264": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "3286629188347536485": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "16706121580364790904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5495776091407365966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16430562172386510259": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5673972310424776040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8797843396807284399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 716], + "1698321314111848001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "5762290464889692462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "4305463771822108179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "2079318718874681198": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "3218248162832023196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "12988961529988078346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 595], + "7946738381012314535": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "5415319660821122528": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "9220830217525628783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2235210915304938149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3930314908786112883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1334070221835422461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6681818065741882453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6980201892073961793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "11530101016435264783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "4801117903303888658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "5782934278345953016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "13951717514084457087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "2721793280965260548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "8124736388338424498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "12223993560805441284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9860570706348640782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14555191501995137081": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "3057483147285040704": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4460662214292495759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17632851940131114495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7945867532035693686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14191150640021059705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14593228968660512118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6172925429706792586": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1102719880087191972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17635368969132641763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6444855710931944326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3685203889040861337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16912834065670733738": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "2419223013209835757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "11179881900554989521": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16511126264743737451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10100289629103173958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "9258363108725341315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13334138861096017540": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6513616579637283618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "881483878813237044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9696420455787045679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7480696988694183789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9560848299493464065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4670244085889208769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11349612635173553035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6259794269666057674": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5786551708845072629": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16619951395310930207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3173655881192997611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6211510258514141464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14941982212174570311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11364624703533653571": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "338313831905889757": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13154424438571292174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14845639704528269654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12200202041476611175": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14166499608250271507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13694208494559240243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17743072683947532579": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "5689213766720451736": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11153755804932874939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14552950763379636885": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1094600023872583173": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6130516122331504865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7670629548971090825": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11682717086936489649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9372644596618467274": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5642981720905097704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3924580903671169312": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14998223809620050073": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "419201770890811765": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10687898799916833174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5341504900604548311": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5034821474694053994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2717532297792072749": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10159612784755046280": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15051374440521170869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "6938198718430530942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2358029178760210430": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15022677981959490269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5035548158005038390": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3968445701280656378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2951437417233062866": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7702483443698911725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3225276687886679210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18047654118875021903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3876838946012690078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4565106422618308814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16286683168753184722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7074368169815304627": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10702490327714920783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "964168479107166949": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6252510766878541979": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1012052068628903875": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15499166167392043521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14327383763442344255": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18371627210590255356": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13185859115957551268": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15052792752810689842": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17918808521142517830": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1644157325342654261": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12198018126650448419": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9714393675511550323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4928366179227934688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15361605271135812199": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10267714663732575502": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "9990965405769569785": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10493403039286551634": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "18324310183763016728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "6002923098500991259": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3429780644945779272": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3676547304316346974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8412675332215210248": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15899888589766240554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4529376177404929890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2775471071662652034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17132456912135683375": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9997402509928965207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7793754164423097155": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1766192115208251594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2015853414727933068": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4871044181497936479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8396548857016837452": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11350907923254547441": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12282274184666824734": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6312283149621718315": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9795822066940245604": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11966909558503849515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11277466712159791917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8399107263382557054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11418950537551203770": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "14837032904820198149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17023834849779428858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3329139872094988661": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4450424283454693457": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "499215221217528434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7311728100823416883": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7221666363928264914": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "949611108582310305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14045661362966364917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4765385132115618850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16898905631497333152": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2688905295933725456": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15761571492230997960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10403493618856101043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11385013883660304429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17439941375453858836": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12467583825605788345": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9058857190661793339": ["convolution_gpu_ref", 2], + "11620974866622716017": ["convolution_gpu_ref", 0], + "8857009061371774666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5756084360647965669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3975438095352877013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3345987020362642539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2080318501154291605": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "13813582937323882369": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "11460891889180307970": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14198463555297179999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13332579082252874358": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10148956417804060854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16052199780545784176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18186300610687882698": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "17323620992879479455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3080843366919845836": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16898206352994894714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5206589624074157418": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "9667577643691138471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13698491289625410930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "5501294609610168354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14684726385174603824": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5442728869442056950": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "17446903112723559991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12956681231908531328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "17836528995874415642": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14966985685297154154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2035874178080637954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "5013120291092844103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 608], + "4460181251394130653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "5117453858905614531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "8461950668910238851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "1805006234516270784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "14493123117003003092": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15727110405754725012": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10890620280807224744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16079792265815446547": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15384055407657760803": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5613964218561759893": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11460648773146310189": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6593870431636005244": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11529036254499853035": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "17010201596936918243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4972222030950072866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "18113157997465675692": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "1472667774257971884": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7480855342650290772": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17244746622354078542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "251775001146378096": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1264200731459756446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "6968087469917482002": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1607381610581485984": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8919164618663601566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "16853448010512574338": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3010644722195354051": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17062011653598617580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "1377210419756613502": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "13787398748724798340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9739119866883611322": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7151167803631697120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "7606282654661282476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6201358671959761215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4829111442270007186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "7267651931396380072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "1279682391530947146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2655979063469551930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14425547983540742516": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "981419593633555198": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12324657364444167791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "3246153532847702583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4202705710324555180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12272318018055307535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "396815044270978782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15633173680908856082": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16635731992372618666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "10418466892824851134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "3244777852750357718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "2443758478383854939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "13503934436248311972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "2594310972560076285": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2424349375092546581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "7104985983444651979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "13518747015059826801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "11675809062974151496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "4725349695436675084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "17351243519367619322": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17026338651868178077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "8730407034445893642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "144434691308306757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "4114184149613179671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "2558882920723584206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "16481414687792927331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "17756651805686889890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "2228533392085335649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "9038567144062573854": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1345293381483212104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "729683192738752814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "458997435535883643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "16955907389221472146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "17927673764274384911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "6418222853479731432": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7539191242110313918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "18014188548165359278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "16640379332042800496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "14856197725306980283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "9279474331309267880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "5717588912072437191": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1143426643765799488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "1049385516019456025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "10766144770072425534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "6442062011017461761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "6063490496423709036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "3892512749863226006": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4970240836537468609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "14668725050395069435": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "2017817372328795772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18312913026696855515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1323873987880062206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7947635298491683844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3828289925836476678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10112041311060264798": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7966725359592006848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2213697863012348994": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5200128826708487987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "4910238486908592807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13616909429370698140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5170073622279980223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7110283028091835342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16035239784731081694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8190708817382075098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "5136459381906620211": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17411381157694639837": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15493383292734604744": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8721087995946196075": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12373590460058087695": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "812985719328060901": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3726173595578668243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10139803717927136766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6036447764961737632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4950939249231517650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12539440450141711052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7855581105034231853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3526857091962358658": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "967593872851912083": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14702583823206509221": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4871626169134099270": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7536472342317469819": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4338687769151300794": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16565126239389697019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8724624785920420532": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "357806365552700839": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1557184360709050836": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9987273496502066597": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12963348434542940033": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "346998321908284784": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15927802155084275629": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9940763571380473237": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1474918596978458534": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10577259940464718041": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9144746358156959840": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10753675657145151848": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9243411386937443096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6683976234770455967": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17196237025206156806": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7339440798895952661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17843616251377971109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7577659638199402167": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14416887345595384816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7520511107200802065": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10368570488453413379": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7824157744505687913": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3493741914954272091": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "260499864874634958": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11647470184823377234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7655642513340250684": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3147813143325864684": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8069058927528586404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11384790797228210583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2990533830830456778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14889103084722200470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9079010613051503735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9390843066348290833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7121505015354362475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9437978197962731993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14030311264395486109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17535374606849768070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12441704244463007888": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2607686439369816702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3189741427811982954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5461533362170148981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14985143127047962687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9287906640814562678": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12443171163993705676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16142734280696556211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17935287735372634102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10065955805093424080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "677921946529877110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2901538337520242272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "217667049553318429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6991371618000668418": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8721996744048476299": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15807266772870766609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12573289076827071790": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6453143304950619430": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16761512340234377511": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11041313275514857930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6872057470208040983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9998472323723395768": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "864050420562880191": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9413300293443003372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17226124546002868085": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8568882981604412701": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9976345793999587972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18151038936580799249": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2197043795215802833": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17991319065386721750": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15440765487742350713": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1165323482766442288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5085232160533811804": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11899886655444339788": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15531280953380757927": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13845305820052266938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15783591814248428053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3207990305547692029": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8033743776899693075": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2965177266959923348": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9188120772772842413": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6776437678382831419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7509732267784929557": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15410089184813419927": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10111465201148839782": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10452382209692659038": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8355446198162136384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1870949498151438396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4283372428897156128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17302868757320805407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18027642894783121874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8126433884587687354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15213968303698655071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10820634669412096693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6253056982440997971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7830723669305086809": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17744780595721014433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4322844512730914538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12935328860605637188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6059064882469521870": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1752617074755449766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "336079374726362009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9177200416044551211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8657404564308325878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2283387892607580344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10018756206737727294": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "5830779024517851317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "7913817244562964901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11779589567746893119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5287441936829096354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "16879635677321458783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5936894667802097344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12029555773381953470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1395714970525756800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18366381433142273315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17839315025229585473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7428339090190576585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16427721132197847241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "929038963682864275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6348679735483401866": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17409943223289937333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10896472785943286419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8675423965229942895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15359653790909326580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "937772044105590355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11630003841984891663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15721323944762357421": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18032560040713612222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16185581163541386950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7296460872108123423": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18375557444371775299": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10922059457537054563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1984025014517619256": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7957167898986800985": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "412995552853553524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7058232330882130703": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15549425900373079382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1878980012173918209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12468208151780727122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6674575974748163031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3413916493145831316": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12421615174911349736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16689084255978323672": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14174889288973953645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18224887830367116006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3004968067582685285": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6802301901709446085": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13245964863324091195": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3226238265868290723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10098858620420134682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8746233054079242877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7516276889336424671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17095633565672192085": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7381046541836362634": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1899794088311416867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13889057206654080908": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2813710942447372241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13633232435632839044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2883172178329270363": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9432546329737888706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12985746913235154779": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17940668702908419725": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2064000219100642226": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5833649709217830223": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10849235794440642481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6321445979984216128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14697315322325185660": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "36079357617783912": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4063865474431180498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13167503358764278233": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17498603449428007802": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "15489166244290113065": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5756918986564223629": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8035545676843269497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17042017278300937839": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6474957215284027135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16573724507496129614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11817410866221484993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9765519004693711463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4346210823986581329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2750608965765787878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14807774261203767931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2856387545805299627": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 0], + "6931984251726006059": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "745049678230480319": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "818326236814735107": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10879300979808656559": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 0], + "5477965717233241895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13669762279828807941": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11383807956757990177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9660099130061496863": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17151683028720387864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1859914910272455189": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7396998153023492339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2008700175670389343": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16827869183124732303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13120889385491477637": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18305507733019922935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4387964680811897490": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9490382148010824252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "7607585452987307694": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6647358668213164168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "3269426835760928022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "8407302923973070317": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7392260165026897157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "17129583679506972654": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15394113208725741887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "2232515974555590822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "7051704960834828963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 494], + "5849502570947855625": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17320230733736402509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14376448497282593859": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11059091112167439040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11073613812342958769": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4154541958145867375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11497596156215746295": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7989457597882264703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11224449857742374449": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8019330764912846895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8298488609133255406": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14393217564854520848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "3141906957984957990": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8411633870815503324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "17289238208820562994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "17376882838565917025": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "376447867595880925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "9223591734176279618": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2123481240130017671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "60262519627721258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 773], + "2027062613896109334": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2494989528221736054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10481457184081052557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10440359951914302042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12355534646291322950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17747064821498992452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15727623554601964014": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7126696940487701707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11290368603402236066": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "1323592601201034234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14798486770850675841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7021961511624638678": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5676198353742450430": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "240316590146675808": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17625565940895057722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3109943868702160503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10298865798559508430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8036745915261696332": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10569376024770516176": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12782191856884962803": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17369277949996050714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9966488311530448864": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6204725118764552662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16840562122516613174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17773005869852991482": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8790625191540101806": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16728604281654159542": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5984767125141823351": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4086556132337751931": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9057468635593755727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12567833652333518871": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8376077531098664520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7843070783935329811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3689131181295953539": ["convolution_gpu_bfyx_ref", 2], + "335113430940096308": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7986706923217808123": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "6916814090205274877": ["convolution_gpu_bfyx_ref", 2], + "8215541350521104060": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9221434404405625182": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1506243456855528000": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5637480705139132901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "9095726858621498565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "16929537711761334518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15284262113150488297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "14895418976739412279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "18310371308374822316": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "282274448389888221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 659], + "16830090061030885375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "15204057267952096337": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8916983923551808409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "7786866732196451977": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "5781288617313393302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "16689398149891983933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "17220596066596809150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4228642345933606260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11482404037993270280": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15378025640603637387": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18037230794132813790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8947743885237133264": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1939140810847988694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1503659380196679210": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1598204644109288062": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18424400171776141118": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6825985935802642306": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2742072478171225747": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4085907608404305515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13387985923363095343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9240462381957691923": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15354185859262170540": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11706417883397372384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "1618788591518241518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "81085379025641535": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3800992700841915299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "9963280023272731922": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13594526691231343340": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14057348639391787117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "10313516422106910885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "9583555269917505430": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6233612563637601101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "9518132668873841687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "10670643415021021548": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15126660425728872065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "5173687329994341595": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6752030217713127417": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6171845068913882721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "4112696777811320312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "3281380074769190278": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18000572458750626485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "13054256137328114261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7281987725176913451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18143961467762816314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15638157185319757949": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13688668858251389554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2067728017904342299": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1605439751252264411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12583191038061144038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12434452304985967555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10629291324043749917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4877055355684168053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "218463030354599778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17988378644620438881": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "14650567822254940018": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15726902746983125797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "5211831143687501130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "1398177377739338750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "7693459946348737411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "12494969618927201911": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "6324565723045697080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "2057158988261512114": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "5758133252959371492": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1934379409955686502": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3438116423688595487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1026], + "15331103261044247142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 943], + "18008552719153887303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "16234606052818596502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "12932635875905153141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "8922929126299811091": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "12245096462203481681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "12085348936192462321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14878347463243157447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "7474592508575297101": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "7807983899017500046": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1081962464388501987": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13681462437496627948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "17310332946322628458": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9243949750444156746": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17001502418583498926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "7953255701516490034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 61], + "1230262279011217327": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4282661608732125403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "9389555743403158574": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7139714914586273766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "7370273921473161914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "12590922530749026871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "4185398348055518182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "5303970743736042689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11507538232733291666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "10046663998164493552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "16992405636352406660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13434576226708227155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "14136097914489095982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "13105192484434299621": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9423958333298993923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "14412158605670555579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "8576733135863336233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "3511588484597779204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "7994179151788368291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "8971115542951085891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "17179609670678746034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13268525255152984893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 939], + "1383899865465106141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11717348577195224554": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "135072053401934228": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "10555597973766215754": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "14799579913711096584": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12813978452097969536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "11669828823444745889": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3128856679264648666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15696910741835640150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "11806402239500046867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "10320711719466983961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "4958835037528182801": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "3727142736386026852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "9213563311267466388": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2618108630886857741": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9367157746678824712": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14424566003632608852": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18268811652302076976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9100044555742394133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "13898284586432291433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3106911159524421371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "792684262493086891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14885031472057965707": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8398910340371320955": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10264913782610095832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "13898821685774165645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "14211903923555028634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1053], + "17912189681971987483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "12068974703657294908": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "16988275131627316108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "17983556812075120553": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "2581414750854621875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "2964705957088952872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "6114147683777615071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "12894625941923144893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "12129572274423886770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "6341197991729122563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "3285520504090196295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "3796274347773622633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "12214162812589030126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "7311120574972466702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "16811402686462277562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "15493488989417521388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "18133334552107213128": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "17342198739672369885": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15351724241036614758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "6631816968511312100": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "2727219457659794468": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8101977280003030465": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2704063557078535883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "1559798212423183813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 274], + "11814740669468421049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 121], + "18270587701371596297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "4759671642533786591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "18232278892738147217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "7727001441358508665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 476], + "3106591708459602370": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 942], + "2161052921317193579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14883438809987378616": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "7590767013583950613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "16370218798911151331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "10014448860206587805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5687802882700097624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "1143214652021653634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "13558618754911056302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "3909551222373722085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "5592556538784745960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11175955260573469979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 104], + "15410074937424854348": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "89439319782574517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "11398019086259011063": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1116274074896622552": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11107930597263802755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "2100891581797371600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "3522383297921565178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "18233660940545931789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "15426960908024585800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "1287490919205560806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "9285566577169147378": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10572945270796129630": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "288853243482418538": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2421404763191415191": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2103882464623009432": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "5448537627319798272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11657946392097042544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "2920322372993101148": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16076153317792960383": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "761169277744593430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 105], + "7407975398526425554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "534032316469702287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "13468713306678453952": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2806529556090896246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "15720507574336564201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9533360488591027707": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 0], + "14082448162400225052": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "17726079670612220433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11334122788337402526": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "13558687084677943158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "6297802534570892679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "7187734276051878356": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7868973874302246233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2814805887448339818": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "5597908143491399643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "17209528805596238905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2968094709908141988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 396], + "12796777049340516563": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1126499865206906037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "5538883245745495145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "12421707187947291166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5385316497510064491": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "8300655194765375060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "11130439225010714550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "13503688893307029975": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16044646335477470657": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9406763539724266157": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "3438296636411972401": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10987953316324712538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13104509059416300615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 296], + "1208161922424418734": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12793908914872030220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2566302789609970663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 815], + "10765280349477640969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "17596685300497748803": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16103943009195163681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "15249442550355454201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7964396197946740183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "17823133607491820214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "15522785615618973614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "8761283252495354972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "11897113890115321056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "12949204491386872217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "1036010477232750453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "724953082687879224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "182115051096556835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "11723735945517472199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 668], + "265124365266629363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "18269685060032395235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "5010119207726811326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "3976736548270395981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1628593159980574595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "187352687850707150": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13450061819089402572": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "953306082374100275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "7393601059996816014": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12136029303893296753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "13410850301164057911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "12977678792503377525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "10280619408766255552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "6928835003016610382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "10425889533411573166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16995873636564597028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13364676690016875118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "7009735776703529573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 968], + "7354234812009979811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "14757749560543979231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "3336076058264596420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7209217811135076623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12071914115316550349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "7903891232234389925": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7650375560336513366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "13649894122307008732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "10607904718265020949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "10404725818204494388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16327433707667075261": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10128120599276549920": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "863952266514375915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "10544411879329675593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "8203171222962341018": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17796310681498690253": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "12908594497114706897": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "13781423818051299677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "4717620775314557374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4764776977138392550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "12801481303602178879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9216608098626790565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "1028160614515220430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 216], + "9589942627115344216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 851], + "17790026124881397912": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "10279778381617181802": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13853056718266488510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1091], + "4299492266819967844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "2490155559809645659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "15190508870639648203": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3883845471211207871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "7995820969034996638": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "15271783562528081169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "742689192890486807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13853630125050609175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "14711697456265712456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "2221145174704245189": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13038533272699602337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "6345550009198921347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "3715177305271762194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "9270950131920019932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "14150012830816329527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15817443774186015593": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "14484890926084856480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "15488550074426713959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "592245952014430043": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "2116913943188857359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "6860503758000008398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "16027853590391209100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14088382963493477342": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "9019388470685749691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "1500571771538985941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "11158789938857558596": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "14387756025635589673": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "3782239800777370325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9481675228591993785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "16511393582666965704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "11970881115757095265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "14691372262153587653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1059], + "1306339989221885682": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "994489782629179836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "318377908569897093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3281207855459771997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "3819990462129075757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "12512751736409465214": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2030309697153345387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "12534001599784153836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "12181607120522804433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "7806129039150321333": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13477416097954638887": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "13489318651148001664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17306482303091342504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "7744787957569714828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "16667887002111125871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3499243120652875549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "3062101811226530720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "10672380526821947133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "18037918102910297531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "10816637153861630723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "6614833247756539341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "4347816192417741558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "5042176052323856983": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18400379759523099542": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2095802691829304676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "2173720698351153121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "7130694811424715594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "17638692805430115529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4056971751486746551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "7549378486471456156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "13025361884606488732": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1299545313185409227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "6942049339361951275": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "3001615302961701154": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4994591211723226974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "3621424752591567930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17381516856910544374": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "4670443882075998209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "6634330132674952638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "9819596940685093690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "7164580481046523192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "840202264034382558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "10784073615329190425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "15881381297320383917": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "4623542918584461522": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1450888744802985214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "12051595062513871723": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "4216958486055161753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17881905640473324965": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7056030150365552588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "8159303545761286685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "17542176922797334839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "5197105253412476591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17729546848373991614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "875296362957469305": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11754316727756881612": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2287356884312581209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "13754408679115174221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10892456883214928095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 565], + "12601126285773042005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "17791024851737594885": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "2524029454785583409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "5482851829165191681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 644], + "8236018377815149638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "2044363708106765326": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "488298169768725160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "2984726467649419856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "17163158934005653629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 505], + "7172604084103519563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "15112599407339712681": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "17928043901784474130": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "2915165824085219545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "15447513376965243034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 57], + "875400109066360897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "1418595171949196661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "16611452077660879545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "16431165572426232677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 434], + "12015336418727455195": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "13613399861925108148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "13059207969254830451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "6644418194983229139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4795705973706796563": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "2625969259447793593": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "10016815108730511683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10090923790949378407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2527189070714658176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "13611054146745413536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2777318471329665162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "1354647381212852890": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "11192356850081328892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "3633858263279042265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "15805087418686802636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "9205978149692979955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "30229601562833524": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17839839336294937155": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4867937397499803072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11031358859656806724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "16884228931101540030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 338], + "2373860353284525265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "12802517759474139810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1518270620354036926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "10323345824599612614": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12278364834477923930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5039037192630609823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3835286851569826052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7875724726741958520": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "3441335188113424896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "6067904130482758510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "528295119724008711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "17208186152576814861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "9328223957245552723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "577182964135927041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 35], + "8040001390872143271": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3160543867929843861": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "586947787345351152": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1122856374602590533": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "15287650965861631130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15123868617509445149": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "16542318967217020315": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7808544677773370430": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7969441643457570812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "8907982643256296667": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "5479761740065152589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "3114869763557037270": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "2294026590516781945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1249137685908951501": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2940027113687311893": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15943141845766932879": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "17775705003104146872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "403634422724914329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "18154019240019929225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9319254979377483709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "4424217045094988504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "6800893510381991731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "18436249934780056991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8931169575495985034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "10916647716124396856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "3974589991022739479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "9120377367517042357": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "6817494598328071314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "14289048840489035546": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8951040603784899163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "14046114605615338907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "11626402549863483301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "8057302050645780813": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6711878663358611849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "7076937538747704750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "17891499682354369344": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "537074122417021898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13993548620104010490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "16781127329510211966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15239764240622554314": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "15746620724134970969": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "15163327502374403643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "15728009639807698634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 594], + "4436244774193918646": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "2683507674615735878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "10795104632256101599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "2909728331855309274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "13002363400738122017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "11007944497812650617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15695415285791951018": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14011124615649605281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "16245760498096322525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "4124478505694604763": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "17219920118109316867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "17353894529222574441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "15349944413643626251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "5608133987357542077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "17739868787095417856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "9226912483632588371": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9057036344533510776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "797387385159110695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13951781924205611716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "2781309272856442321": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "3863816884636503247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4400247897123856252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "15890473622821659630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "2638131332283395057": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4542143431130171516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "17995371099806008878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "4750755523645265967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6854611304056079417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "11709992724966310174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "11988546375476924356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "14671212883301405408": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14444475853714164129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "17830290099875088207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11771014003680394135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "11988285441493553006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10408322429232132983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "16577611471466452776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "726985753660756762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "16172528828198474326": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8127190765748950828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 644], + "15470013032930986062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "11878734040194151073": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7817036102984218692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "14046990030104971367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "18059267466971880386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "12864558900883069118": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13793441296561946357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "12391792381149655331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5211191663202250117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "2893564501191050837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "7706714181281908433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9824678205469832038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "7603319690872333930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "11315238071192463859": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8619526128410675593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "4897991181236908768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9794456440994218671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "4190912926126844643": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "17006133396401462698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "12516911293946682547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "18245935804520236353": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14406070210216948643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "4885944395876887711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "7692849839965441330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "18202222342562516071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "8616686489737649890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 190], + "3106922888635965020": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8995598177504756805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 855], + "3063055767192991776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "4220826666482500445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "17108987360340581555": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "9541630719145326121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "12843671306854567956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "509781001842353609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "14823616678465136590": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "12644942072153919043": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8739347545059610410": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2371412124305478965": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12790570304622911607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1028], + "7351733901977025859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "18128162750557822655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "16710010075465723498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "6650607472019166205": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "15188570678726970998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "16871004845988227014": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "8857763129101380288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "7430073011895298582": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7181154048972884375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18357544235608006954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "16084700435355748612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "8818070832398055086": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15831600396403741571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8075180350084516696": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14898892437285105327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "10022487076451608714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "17921973525603585874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11311859068168414878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "10509933181132310969": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11682323163346544125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "15773157615731010456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "18126685473408206840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "15223164574152266895": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "8881135571874888085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "10308113903347312964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5091558853871982858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "5738835498104275267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "10930640103080573253": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "5609922876429907954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15800447082078291243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "14184895905338394239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "13842309033760176194": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2133849627845285277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "10890975553758439233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "3646228701104397128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "13145474177271090694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2995134938466176198": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12134858519320245809": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "18235209540858013173": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "11083993858285515074": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "13710319251108632115": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "15494543914974994991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4479979951990338510": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1920042803083729276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "16589607587365212240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7678457226823073886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 187], + "3934290309368153435": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "10151922632636937118": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12566041126392848976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "14956246091163580499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 480], + "7005509036795164602": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "9918371346247634545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "3814584042139408454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "12177387334053203378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5485749317130402302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "13471752029049484143": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7368916076070115064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "1044978617045366709": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "14621327324047759584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "8961138963663532667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9316082753126682958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9058996149754556268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "7880845322716481548": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14990645740260870030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 938], + "6219075471508685758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16208488491972128275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 814], + "6329618009202266591": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10486348549691280032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "11872943152839631823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "8560635685184432720": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3873183249402084406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11418379777288974452": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5469227748156438008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "394778201589371681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "13699740641705514374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "16955653765071712611": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1875764913306932583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "18423051691107460439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "7082007579524697455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "3806761527342944195": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16243196137456624852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "7683334381958571864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "2406816735581074778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "11856266545854830143": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16881283637687482989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "8762901342272872498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 62], + "13602140021189675477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "15641537661939240413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "14896875712028630045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "12427258337646070422": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "677249604491773387": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16710651492402564794": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9525853014023664813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "11169292427557543138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "7338229552985076723": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18137106379929135901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "13121297281694293907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "10499265278415026816": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11062100629646715785": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "579781312141502576": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "15908673392788376468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "9462315044265139531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "397770940444464146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "15814015810740458605": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "10290107543739998181": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "4142978475842207311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12190841837604350271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1778345646142852816": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1697248235682953135": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3041752019114501584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "13698389420396031586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "12517838703662330663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 15], + "5319668297345215520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6213386558868267629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "9513032457323269513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "15851356529373376076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 403], + "1212319037405620223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1972879521448306536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "12626014184575881530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "3138374672801504481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "14680730265621679042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "10118395047539851751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13954821927253849036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "7852144838267007144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "14335423820860953927": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11690334177981352452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 13], + "12213354854947437262": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "11829442945690098558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8609939102588915855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "9076758673133996959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "16036386660666696362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "13609660900720370993": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "1318571118468536310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "7264274394359484318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "18186615266760475767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "9152451371616153112": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6843617687528352801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "11113256687741667688": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13776178598632392721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "3374410641320310726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "8594644182487917002": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "10001963042016663554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "8792010676469476740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13282951481330978659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "15471470494305051299": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17427036330773218054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "3534971503826416049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "11066913713501760080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "17536308070854915513": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "14204609663091442879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "10782611933832492335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "1059505639883914386": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13804221028705631415": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10724501418439612080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "9373353053843326128": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17123463568694499533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7852745450437172519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "17408275657360833363": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "8689206546467098603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "3800011935243649447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "7481256533438761028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "16146350476627599543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "1841155673858789206": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "16067605128297748820": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15003778740401601065": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2283157145557154450": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "3463959257726925426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "2908249767551054613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "8767817856303586064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "11020315012951440351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "7877332346656934022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "12141300895511301068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "14826791706471872785": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2242915551775617989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "6101196122606108273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15006321421735686121": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13488495920546871271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "13163146272900339330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "16711955423531846725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14729854278671832528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "2683304757433993300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "1474271081523145413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15192024816519005250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "13025323039227543550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "8258382025812748961": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "314054598858070952": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15809639778580769565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "4202645222013675478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "8913823292181409151": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "15839295895890205274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "11565861421381730304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "805221045541170643": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10650698451740924172": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "490233152678323691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "14089893422771228191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "12680339228267704518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 120], + "14230493618724018658": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3860667078458481972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "804195263636995800": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10682300249493137042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "18012549942299450620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15217183882858251099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "5275016494706355806": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2567046336192437734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "8268533335852735248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "116291934148608396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "16949056117405140365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "8251544171504007740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6419580456182610836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 465], + "5834245904292669645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "8132521728369930959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2780423409483867058": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "12098146032672599222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 667], + "4747159205186229582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15967614281807823696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "13486084204140096478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14716719350966652036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6821855018718422278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "17599383258252980421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "16683485007140805060": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "18275601715050791851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "13272818502368975319": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7800015766976654402": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13835908664998757647": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "12394049027081208902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5245308722062496788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "5754844816339228920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "10797908931694274013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "13054405729329143152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "1563987925712579649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "8260130048649729185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "5303170164698694791": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "12541834857357563605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "7134654288295280046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "14429081455612806819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "16749148369456398030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "7279393739634103483": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5622089373755094139": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14151747022287993729": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14025496192869856801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "10436819182310112786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "2294800960010879540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "12028665820838352309": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "419783127503173016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 185], + "15947699374684516369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11936419502418995274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "2934519615045138808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 948], + "6293403765897901528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5390559917122707732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "9195732599757736182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "11873734271080160669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 190], + "3499106702307464480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "8881150100883636392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "4156384238797998294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "6343888265369366589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "2369451367723962073": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "5594180958505308003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "10170577772376890221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "543472136359161929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "1791615587935799399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "10483664832302187567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 774], + "7715649642603303319": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "10626341369865893888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17556238490521153146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "2912098199463107173": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "12242618640422208652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "8317673282128335201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "4927360358387344983": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13816104794723484993": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "1104489643524273315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 130], + "14805540705424073865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 614], + "18142462471803295391": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "11327097771110264965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "142329025839464842": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "9257078583742821465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "4865023158176874622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "3212789693085089063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "4716188972902735458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "17490471699618303993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "3239033622277917802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "15094664469997373662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "14959566236432790882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "1458615259705605525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "7937870623766562191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "6727930402459775131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2349007644347065353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7565221050911842393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "17053671692908867872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 341], + "16362857896338778056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "16694984452720336415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "9381304526221508530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "14554225625951128811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "12860222041026638681": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "709835724029986012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 565], + "7604075520418038662": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13890118723041457532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "4703107905652287491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2543995971214089085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "12514693341682532560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "15386715291503303766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "4750894407873652809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "15451919862187018297": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "13436376034548670107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "5374969798377773063": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 0], + "11330591026581463934": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1596353239542510685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "3167336012388169649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "2802810524370514276": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12118387933632797428": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4133424990380177132": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "12174571114411168588": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10179916356323479080": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5926747396493954633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "4628748977913534701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "2362092095402043749": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18375125668176498051": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11560634267092054110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "13809330759308309353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "9891428775774615719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "7578177053220150569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "2089730611490367290": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1077773457856682663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17343050785312683560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "15065925414996398951": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "597073780328219388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5873257164958285393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "3950738240651133849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "10565371760124443824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "4278280309700908015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "1561225943337590599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "17248756229500447131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "4474697990228400564": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14068780861332616363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "745009493367761775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1316444335300814745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "13893808009363736870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2668729552208169959": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8071957466247137919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "16386955278777720573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "9723314434598141024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "9314293064351558241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "9321208819255762521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "3880189981766119529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 427], + "12052207771201936228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18218755616248669884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "10900880512948479338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "11031625790234068916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "9731370183088819573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "4674416595144505741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9144487908815767824": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "8176012042686275874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6548949901446632697": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "2296581485980163665": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "872401732136570312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "14670068483447729857": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "14764715930784496165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "17517495652165026573": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15884763176333003771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "13973179950424276578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "15428591250165788477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "3988024997010367546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "18184621367843960190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "9488453013746383896": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4236174000795439083": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15914512645931208899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "16158139166784964096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "6767159196241633301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9421643783312790618": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "5056859994174498686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15984885011101717258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "3336303478756453360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1096671695414716274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "13775529405693629438": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6391847213494189692": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3325727286860556323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17084977396231597605": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3928266232090746643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "5364060938737428149": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 0], + "4465701487417893814": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17770104464900126615": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "18118237182023167949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "530491406341772040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13330734840729670622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3255465741612432300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 814], + "2710485608298356329": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17808913959977434594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3833510944499257797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "10991423760161409883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "11327228813412934262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "15975964562807570772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "1604661321386793876": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "16934879647229234163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7969848911698660033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "6988492019664525206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "16173557782125372935": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "879939701282942121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 918], + "10892706534058849825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "12917241193304093727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "16120988958246503683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "11726298758004767743": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7958443549125799229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "9660812093766156608": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1907439276166837309": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9796621763733208035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "6232363902828992968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "5124080536266387783": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16998508915819714690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "13663893159182636270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "2582625260054352916": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5334566325056222430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13338594271376045657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15059549186302099880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "3860603464276263676": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2856601829807186494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "1095495157025479260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "2597453794298356435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "18299254635579957284": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "6848989271874647093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "826850797666395121": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1403617451623027879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "2321767794934000238": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "4126895998426674411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "15781622938833984014": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7351401242363888463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8337820318779061494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "5656623709782744241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "4673127824919879657": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12956726277674279950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "7026575758396092435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "10792503079194374004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "13497225521878034159": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11215217005872946038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "12293786134765875615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "472454322186482185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "10722677916294015259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "7824524940405130010": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12232696287029987946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 914], + "5406129421969383274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "6574971185849732667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "12727541507197887360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "4957638663977636791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "846088275031979661": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "9153779186876518773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11706378390483804857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "5714365398623475983": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "5195511638783481084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "5941092474669713339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13526488884846845330": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2659031931257084418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "6708349666663292171": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "14767888121198814523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 128], + "8272823732258536202": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14331658870024759698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "10432365444137108781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "2877521658768725103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13830605041347009953": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17434429579652310107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8794896449397768269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "951747146164097188": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "2597523728660247862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 618], + "11609821372586026178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17316626950179740845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 561], + "8975333906619899020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13189392239349392492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 662], + "6769243149577568817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "7056293586529818253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12707946849050970702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "11308583200952256245": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9594594523961285945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "15192230303376521834": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16717713360264747483": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11110173861174257158": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6780215829176686721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "13869716373706247686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9323825370872655346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1090], + "10774528268153772208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "1353170363915443814": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1419073145594317633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "9545968464906009869": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1902656726461670148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "17006095064160484022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 810], + "14472187692485966933": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2575631797904040925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "8780604510524622314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "16925721317097534009": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5751283221740229986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "13550435052563656432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "18218631037214746168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1045854873741563331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11115684531624462986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "4617809377006148936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "6997971129340865650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "2930898141522848681": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "6303682540621797774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "16117738994809548007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "4408772370026995920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "7060804814325505165": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1774158624592967937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "123251351612308092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "1718634913016284523": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "3101087806792514129": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "14230385851791760020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "11430400968543668873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "7843508201826629532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "1984152634309440563": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3017891343734146267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "2038505773698938555": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "13483175684542464385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "17713034180977313726": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7561096442572829049": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1801731858063091191": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16772854836230971016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "18122858611264877646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8458082326743351141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11634932044447867039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "2715447739580688669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "17377315194963069204": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "7924408980408826942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "15767973630744679517": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "959260710517842876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "6192955702438301372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "17243648226968859637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "9192665896782282996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "14916625550370402883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "12604104383683210104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "3217246278485567748": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13011676362747785816": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17793292063552633023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "12014527187730671229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "1999979442136861875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "15914107501176673997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "5824801192141531089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "3277243911383750280": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16761856644242716357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "10681768474583067517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "9631545863582097486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "1040030752340209480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "7688176479120305539": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3499109651698979012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "10556089809203693400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "4880150897829846031": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "954796765467489259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "13810995219720233595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "6578908625437515675": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1375156980278317418": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4750513665628842598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "16692569816843207989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "16566214123371867456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9287404618748313247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "16402312692470500253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10880081193716628051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "9942726414918759892": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12351866693978844266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "5192552432194195116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17089801601582809764": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "693883892843558363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "1594612401422787491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16403423801823379909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "989564341557094953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 69], + "2458592904274981909": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "15678385128478075284": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6483208845600234755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "16487774205195979355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "12181889163404078773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "10865695385270390803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 644], + "12558716383635737426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "16384186388687043048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "2968031010495399536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17829148383265978140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "8421388456873652700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "7143510787416483146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "13144385730409574259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "6003409324516527726": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1071007164550012186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 476], + "794499287296495726": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "1152691534728260611": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "7777333052643961206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "16511749893955141055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "12370729327673204804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "5381578460674280089": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1336940384521633733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "17423645390621980919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "14283458015244508428": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5326247361632903583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8708643228914766202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9835739612255048978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "3308770992373192529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "11992625045241269569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "7469127846325904854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "12617625046664709483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1021], + "2659712601063515059": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "17906607354577138153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "2632535010129224704": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15924583510704449214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "14421898375873029115": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "10037086825900566930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "8130920994920685157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "15101680837342453931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "14811022197918391667": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11759426200341586247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 121], + "13247725847475539658": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "4285475880886685878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14487842225000203929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "18135307303959376082": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9437794960375526230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "9232653317479846765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "5311718276151327830": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9439431829175743345": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16135569134646688251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "4793007249026943006": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15201438563802430490": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "8045367391487213749": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "1089679781525023551": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10415046594066474634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "12159582810513550491": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18253784177599134876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 563], + "11939914680143672459": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "11239541755868028928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "5592526760253524303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 426], + "17193614571243427089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3388752887767453958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16081386644309102158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12675313398314286884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "12339692995143159283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3180320769716158201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "18416908414174464784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "13932662890258900896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "8170998059688907013": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "6911215749850066204": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "4362304842016958728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "18271689282126907793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "14821616804286068969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "7264756313770306662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "17917978116807564183": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16395067736440127496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "9780938731831129283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2008424849669196225": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "12794369485239257709": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2007192658799516915": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "9131183544020825260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "13374993751390784382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "17224181038411430675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "7398196853452900099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "10309504812060596568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "1572991986657256775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "1345101751956733589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "11823205954749139338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6964383468476265892": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "3199841714087553410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "631489011812924153": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "669771152920944125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14152716242882609401": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14902389080201926109": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14810839157236175179": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3362190082518348071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13723543003759101485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11022847760121601465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "8787816339967963727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "2530317332900569142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "9277610800970567810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7915318733663535312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "10879218241103462088": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4660288622381620227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1027], + "1103204698908514224": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8207349115037232863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "12790788016297794214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "12672995204641007004": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15486917753097743853": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "8642107585829380438": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16117448559783537844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "2307310127637739872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "4513063773753763458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "4850497746076450913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3226193790517362610": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "8650948093564284852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 269], + "13735180250757239202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "5807196005360653656": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16043683538361975370": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14603590053512154268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "14045927407431718832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "11241838709529552265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6129602738379919488": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8096131027165540886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4353842547963164546": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "16731107540370927220": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9748307611165615848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "142270860894725256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "5179760459095053114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "1089944493540593798": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "190530884420224257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "1997392406402548974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "2321148334382088982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "17854578307286932628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12478309735214802531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 191], + "17039993918927377002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "17329287216741045059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "1107027047188366075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 918], + "13990028451169604107": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2738256633362038820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14006248791647711759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "10647227605517025377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "822162932339827810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 539], + "4492332228252010118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "861419637283812778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "17651821953342321913": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "6020017927557041768": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2198278382394812839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "3573490922300056520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "6065819201836017182": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16053585286807864356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "8285478622349266483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "11910735867274493498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "16436006771518788093": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "16293465561256937726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10437367877444543776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "4163359403543480821": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "11305232900158601613": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "276407276027553756": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13761566845514364807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1043], + "14546281065004619074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "4135003545872878882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "9525535670799618110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "5682190700442712936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "10971070835319242371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 841], + "11055049031355432623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11318913630213187720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "10642327923162019888": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2651385050387738902": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6712698149192186833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1832310305089212990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "15035800097152337587": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7712831597869354170": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12806934028210472719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 567], + "1074748462756364699": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "6714886136800883594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "16397733032387984819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "17252449599613270108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "17515064188391421150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2762489653422414995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5242271874488296527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3699344686791530101": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2418288192668085805": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10632020369698615114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "4958222070605478947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "10136369729388564720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "13713501506522022845": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4856470441452830056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13786357802945430475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "10084794570892043447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "11637325834858582585": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5141753233513623264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 816], + "9416186718345824095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "14614844213016502202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13597240991532942069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "14558572801374416278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "2171768477223405739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "13754540732991287617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "17833517350994024381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "8990561333549136048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "708452703070938673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 713], + "8497468192424557348": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "621915374938805401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "6146876760962332928": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "60509335250891515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4304041922043496030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "6767245864232675168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "755414184406250882": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8323445733669842657": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14792528369891965810": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16574710115918192418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "5349415632630235233": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "4429109491655891299": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2878824076934639346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "18393312550272875456": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "10978173291465325823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "11473442921040533207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "10171373375072694210": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "2114599010013594942": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6688522645556262131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "17870874477143985774": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3737552767159920174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "10751536136794650334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13800387305792597325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "16431857516454692096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 185], + "16862145184923128012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "15082818876354718849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "18068050257421269408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "15914058104244750036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "11795826875463204296": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "15322019609805777935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "15649927926091502215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 62], + "15247381586316467097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "70580716590540876": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "598390166442977699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "4217179485243909459": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6288489890578212082": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12473600360154597915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "7242013296950669829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "10532183096485321729": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "12247991248100147706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "1452597292381229708": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15555083739490354527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "9584652777232392944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "1867337342417952506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "6942016672941874829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "8264178890341675354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "244921290040927639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "5019077257951332016": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16969463538496570528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1173986078589662704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "16698547937652264447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "6362428985273506890": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "17377293745073971167": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "15490478608105402679": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11198301748997371475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3316798708399098230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "11267742746905371769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "220326805056361171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "14420809655798184553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "3782315919331102574": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10783981060353445280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 62], + "706049518431331645": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17774424004510360936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "18125732229366977468": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "14686278683380845546": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2929190644951986399": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11640225461345567929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "1954052357826969119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "8700574100180128776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "15989894214714907271": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14872992823083730615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2114232149447438823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "17636500109629107732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "8769060267707904998": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "10546430708947911124": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12501619443242354860": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11087413527078604815": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3706994659266083979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "8295126647635181949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17243576882981097341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "8701248964531180496": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16723478941106779069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "17546566148752689536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "13357365044448426880": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "7148542290597073512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "49948277487706148": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "10576856554114055028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10309083227104422150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "3750338655074082587": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "5951936376654416075": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "4141005390823981166": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10591379189397010097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "16945184617367657570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "3723613341885592267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "17092525789052598917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "9616636708366808604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4980217316169616839": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "10019470094545733255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10196332102593337214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3499645386058307669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4792351255949877935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5585398540591396124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "18062849937960759210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "13787436604877398090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "12914986936318857086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "7179714714302073459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "14616969385577243225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "2108296560864415762": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9426665763007611385": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11645116728396933125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14681717813022425567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5308128387928804050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "6719302427415173754": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "15430549683839591544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "5214654427283761256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9065894438656900887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3236003754884728510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 681], + "11597391933877736800": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12151068022697708126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "16958329690837977102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3217574161785059951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "2438374917504708831": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12255528292506999241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10947686124973711385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "11147816119060617810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "18005721959893562716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "8002233052700666718": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "9428176632140441528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6131481289104111211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2728938624042183713": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14213516751025324346": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10729288973933590396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "14274685812676150168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "3737576893817599311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "16441830491664937048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "8127570953237266335": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "17011363406405852347": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17009318615658405230": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1885075753696445410": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11604111639041106489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "11619548409913646265": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "18356980026934328781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "10416622008071151225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "3524531620118359828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 902], + "9404953235624894187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "7000486794832106857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "12655099960717366198": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3024402899381804809": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "16266491618150971928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "13296242326766100583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "15961487889420208188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "1760391741350091665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "1704404203639481753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15193403354218116460": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14906458674793172507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "1351033666248868977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "5498839261395459224": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1207026216972160297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "14719421757340260468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "10679760989906275129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 433], + "1478419046264331178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "2344498602308448450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "9763310312421884308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "6093575518270471235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "6673966852801136416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "7998930863626763670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13608239208821071914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "8866716292621164810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "10112032316939871435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "4818231379191523896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "3240102173773280414": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "2128612971571865547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "713121569924250372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "13809898858049445969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "17746215841755337461": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13358283026528078900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "8275277322582733101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "13569941893504840630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "5963901433137582265": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15924916465272239832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16683169947375504066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "9173631510896381179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16947969669087411530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "17802514063213000148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "12589440296742583335": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "18432787283148809023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "16014822406751503249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "10783630257421062891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "16037141448095945650": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15602863681196390535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "14973431782875808802": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3032921857841371728": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11077876432364512822": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "5240706676373148280": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8444259010311137762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "5848293219267886434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "16773645387243701837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "1779941298820543013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 563], + "16247399911710810038": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12134712464763856064": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "1497127399271219422": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12397280593466519809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "6104380778870471127": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "3286330985102373533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "12218337369633748663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "938222258370511187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 972], + "10308431308942416781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "6585223640997887253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14147460733160099960": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13762042713029963144": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16295660312557315941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "17742192339816511494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "17087740929472936216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "16601702334097258697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "16816222375242496370": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14733510474010040334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12564687330941036772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 643], + "15882969506682501496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "10471519687597963116": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5485971317082563152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "4238885454989272754": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14397348576352573007": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4229105529069729944": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5295693108687178880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "12962558681443556219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "9182897385081081193": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "1545105800386716684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "3603187029740446600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8578747191812631883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "5120466856097219243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15548971488532746290": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10791067159964399241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "5097818987523855112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7958459862276998225": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16884396694505987920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "15991460001131903561": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13468081302022888489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "16896833230469488924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "6777045876155144709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "3234107167862677811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "17700958439420868719": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12992061224471212714": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14389915292223442327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "17832542092610191859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "69439315851965666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "2627779045483019709": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16729849855476690294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 595], + "13733327241591630239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 11], + "14985236276429954162": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14050124896329573468": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2609454334520044465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "12160764253455777655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 984], + "14458851250685872417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "6729785110495533200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "787203599734115483": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "4772696293208603817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10861525139715322534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "5093049998173715787": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3122997634505472500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "423221712829930726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "17915846724151945664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13954144830230671601": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13237050834496100264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 338], + "16610284927818475574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18199526506796726885": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11582534256623549131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "17370051888730874220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "13621339501067135142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "13973028408397200796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "14251848023416168295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "16446533347502650316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "153117141968471446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "689445825453914111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3830703844770425343": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3571959174116404960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "11120846960057008937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "12693511427898130707": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9101018613418825655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "1451466106918423837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "12352923639732112511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 75], + "17037416417174266088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "5629373398445592781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "8929453032482114162": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "13485300684443803732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "12976499206227689731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "14515066741400300669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "16531824466148265247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "14746359019867963124": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3012566432840424198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "17147293671640396193": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 0], + "9480653639044390919": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12741457056869452536": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2969389503332309296": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6509758095668864050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "6407471972820516685": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "18043340998699622388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "16108759090923335184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4355933224673863178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13092232276822302626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "12011982029561277581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "5103094815475470596": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16307464696265537356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "4967444801764057340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "16783619135298589974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "6040286126398028933": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "7375461241315602473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "3892679716763161057": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1411786954276574458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "9263063714383940562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 815], + "13102754309439605192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "5524218746051008792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "6928136130626403937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9761573038170759563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "6334639534663495263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "7966454753124154534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "10306542963828398049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "3963106895592011725": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12107262410635772120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "929378940515745198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "5627834277145735283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "11956435900037329302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "5389189982064081933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 563], + "9767294641786972359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15511138074959300404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "6181651715051152713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "14763982961176216679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "14907097142953816744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13300022131572486202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6418327009347170687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "1192279884248226739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "156456996459945842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 814], + "4165036357594592683": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15897477855246170861": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16789245987103323406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3448477246688526708": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17977676737774695825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "5352861363832390974": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "875142032423622622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "16924006268301179157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "9741607635826869269": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10071449674652717890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "9299299311101549958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "11147573971701279689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 268], + "4809191606466167229": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3291180926381314705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "14316077757957132678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "6109013751635776331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "7940369586324090841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "11069983292783104310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "4481903208484313806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "4014667229872705228": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18136135457402651842": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "4197617702037834389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 296], + "4701832665603867798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "1138439260035360722": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6931953332823066530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13472532612464340803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "5235375820995365354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "10995907213890714701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "9502195532658935521": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "580936360000782237": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "3106710091841093202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 991], + "12090536142661253835": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "16765994345605657100": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "9475130054420979752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "8860443174052454332": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14487682847898298214": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8712136292276123857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "4366168099274266975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "654122557966242717": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9967101735808367971": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "18132952464279667664": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "14744368497944610864": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8507854696766492454": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16911450336605071390": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "438528596970898721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "3036512701943687724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "5353552956675518468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "425744529089575241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "9274179337770060652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6193161166790398003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16312223896859176991": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16286085532892593349": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "11718418772370938734": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14363654136811880073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "11455518069358829249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "14171139920084409181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "5504757952698692953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "15548847099740441551": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "4889188980319017094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "12929981792125924963": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11857037689248685487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "15591167992985613695": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13314092088416047551": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "16800575429414554907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 448], + "7799984350284425885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "5600807544955072308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "14221578799010900252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "13484950419220835364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "6557428245898292304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "5157249499936659040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "5088898934670078153": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1152693503778768433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "4104562704039821482": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "3159681096461848644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "9585113116232600562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "1890739204389692970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "6856130385095139346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "17104611871050967957": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "5644068493155655611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8709632541892447149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2172121470071868949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16235115911229280717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "16509472637458153234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "15329680728165965773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1092], + "17882819773586674851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "9987415314864002460": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13972357557211413688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5940337324384948573": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2552187713769926425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "17525531790109748810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "8757900457181374694": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11932770338770247767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 438], + "7162575953766465459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "5219399418946822456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16561224775421968533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 759], + "11636129433022017868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "14559308665571750465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4499586349553581439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "17364712285968437405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "18103534417093702556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "14133958262039763609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "5083163738120585821": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "5649082203775427830": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5291011077679733990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "383721620126444793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11756881293845417212": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17994361454416813294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "17549411807772646930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "2649192407401044065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1941341635794709702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "16108573960501496757": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12164298124869114517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 216], + "4584970211859494304": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14281201038135286621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "4264284648458489052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "6988674007771237080": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11800783548769329949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "8656468860180713379": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2066731703492755469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "11772741918108731396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "10990741293315393791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15187035463799513424": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "7575634241190730697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "12946540633035976364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "6553736978928374036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "4862529593282936100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "9175450649281374948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "2842103889477438816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "2173867324489962689": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9988801796928462423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "3870539490799697188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "17854208422879910606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5077214229434392730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "8303211644727914658": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "6318228858846223186": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "8614534946699754256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "15485701086886851362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "17021925795809437171": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5047419871737940985": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4161612746310931789": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1587501521145162454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8913950860101596091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "8856888761246057127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "481328129206881674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10486000767830001094": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "4118073384938355655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "6981537186704688907": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9728611486592854529": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "789359733867650915": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17264608538692763688": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1653274345637156919": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5801429077171542466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "9378269524012289175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "1075027491444288875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "2912858944747613525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "10930115765550856328": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13119479079474639169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "632116056424249698": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15109847707903824859": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "10702234389482091891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12415368596357091523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "17392594284473856393": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "949330876419581703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "7314288062932060863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "18377298651236993830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "4640028527711211109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "12725675221990905186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6670327979947471550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 163], + "2702144517025248597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5581428998642936688": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "13540002981450186147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "13093429681061786539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "7208008921815475393": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15997754881872769378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "15417738436777481469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "2722124265986526212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "11992353959766718397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "3759057398165607194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15689502054035168040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "11913020016435860608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "4916769804113823482": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "15154700439767512396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "17975017633455909321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "18121198117765854866": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "9714764457768279762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "11025471731438443683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 536], + "11052732052072367261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "13026555349791486777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "17281202179589913619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "7104756264011682902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12700372241799686527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16190949264253468961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "16579057939215877904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 311], + "17764033613416389758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13046322179198317310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 338], + "12676167240795292217": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "287386909600391846": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "956022649859563080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "6062246008880097669": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "2534408579674556441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "2730604806511016352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "17806712457019493207": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "15914342421266687768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13455881643467418059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11104393974242049153": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1573498199681662714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "17421991623849671076": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4232250144427804891": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "4492673409319122180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "7460672405409009037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "16541722316343690197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "13404888565084206853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8788703258318141635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "8751016391945753900": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3159147743553063163": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2497756607567197523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "8069537351442302814": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1819720745131968914": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14389719202147508599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "428659495445490820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "4161001033681779582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 716], + "1120455113299469776": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 0], + "15688186132508213638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "13078401519973360182": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13161997040644039778": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15399245700982979379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "16105073808368936420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12026482841341343242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "10173283505468233128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "12380856644683171627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "16986610822918634530": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "1003101267609305257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "9305861997313663528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3134489458855347772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "14217181622713951411": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6620782733027313312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "593712935037568960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "14912119584313592912": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17026284168840448378": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1541754036637209097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "1202292109713947702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12259844988981080505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11528310408333718862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "1471837664358450291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14667209474639064623": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14091610802555875119": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8651641584737798174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "17024388383581997032": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6340128090694375876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "4274801141127703532": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3154539627593235077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "6571438978296387721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "2305461098719675735": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17705807503894740726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1920070013712913772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "17824431042110985323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "4290840152278060614": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13248567106128518549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "11622925573287101001": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6788311046557489996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "17599396373608265826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "7585785802379042424": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "4678607855896512523": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13312514874803986753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "14381420852659789698": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1889171157980977747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7881579844586294503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "15069906408448814772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "6949539207944972855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10522649794540845800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "15117880293418979489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "16706244336960642883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5912303851874077576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "10055549084854766170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "5648658688155716974": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "12523676912856063091": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17446505012657609153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "739676584505475609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "13478984039708550410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "13320675959188615441": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5336120047683197088": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1082574490068006980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "4553409514380460123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "13124342334495538095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "216603198215625772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "13902214851539825156": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15675968397825708285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "40704767167309552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "969746749329671447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "17015791782274123780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "11443268857010762276": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17370158297470557151": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "7084646429975006971": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "9148379585489720669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "15031155621982459860": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3509487327001107638": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12081835728078383819": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "12947341728489226671": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4408600136502382976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "570683988452622223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 804], + "6142707387281700290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15209909241815414156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "529543453251381109": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5132761922124425835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "11292995457386147494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "10157866834809927320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "9383182168277796969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "5277400567128489977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "12962552332511702682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "18221867262301937903": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "16294825599850364701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "17419874083634480896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "15315327794058441258": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16567638487719493784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "16094174852600023296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "7454366978268164047": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11834683513280095384": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "10302338806536775954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "1470933384474984858": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "3662747857062156477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "4815047491742617397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "10887835418423052188": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7878605163588288309": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "18136765667969393174": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "937159502066696999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "12022152681602871455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "16985912104363932350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 505], + "3087801652564627458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 814], + "15643135666029727865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9530116228032101908": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "15235409162483701027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "4476928353532757380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "970768445746568749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "856877003890134554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "75742659105146536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6008613375871089139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "54019631544204590": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2832268621630415376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "4615708568396290002": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "7843498978148810586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "15295951849706930711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "8463615810239412362": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "435888248913413834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "1082586642383386489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "6726099352298108756": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13676654389512816868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "2162882863309264684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "6450532136308941035": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 0], + "5680236635030250712": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "15411474884532403722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 404], + "13176385389367548697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11661208196482963286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "3752171257634205726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "1435153323458789173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14841539539334726292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "17015328096102652908": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8061914949376516780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "17442105631503326136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "14599780481362761532": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14947798627499698329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2526832080529662683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "787363431787954804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "13855438905855887272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "15650839696475698676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "12277470820821378855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "8528750110601691390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "7862815466573236157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "10702465758376061967": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5572956736535433608": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "18017913952946745878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4840004190985490064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9641089659148164809": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4160656836528944651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "1982176363226079588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "1938086876393565238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "16609136488331186895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "17035903590837750750": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4228437925117070319": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "14923692894655929923": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "14749947225382670869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "2816353973187452604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8655315308767111198": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "3503893875515897267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "18426893729833771809": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "7974670633697926450": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "10178951466584845110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "13883044928774243663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "10085059621136526248": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11627532066884923848": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "15963038745470172423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "1076005730007872492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "7431849514656037251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "12348135936862667024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "1622880009460832832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 680], + "4569338575782832784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4226968857681929488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "7605139219344415117": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16230621843665445228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5770286476124511234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14930789530046665855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "5953754321266570854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3854114166348568039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "16011429608661242565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "13327653786981478088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "17948637243158994878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13680926356824317761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "18174857480705846286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "9942099207256025216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2598267743388306204": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9275303306340702111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13702692566238948173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14532519639619315651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "5079055505117153635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1044], + "2438261005924916746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "14962768577232034246": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9631481972809246378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15048584393463312977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "12725647706191463348": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12228610148087508521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "10861769381993948050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "3337625924046561031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "7113777272518482528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "6882621854468565774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "18034648276860485300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15602218079503030465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16865879032845300007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "4239133538073498792": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12972798847556569913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "8203550467004532364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "9999553425206328238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "4773123925616969670": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9191832520273617003": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7638626850074132214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "7667898603371717971": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5312140481706133684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "7532088618116521936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8728178019712933221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "11919129623429545762": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15110359240685619357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "13191096881934434519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "10267260789603562117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "15225354446874994535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "5352061583962489055": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "77073286362822723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "10308175009371219583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "8943913562339525413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "11461581290174106570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "15320845027635796583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11655994466278963438": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "503369896500284129": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "15308578014507211237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "3216877571075556066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "991586070509079617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2265784112305305260": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8329846097322076175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "2129726780118554358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "11587239927319376658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "15824189967727245909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4191326605459754690": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12319073009094248232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "13369603621524676979": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18419183012101393192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "659846949368492111": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14759179293743468995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "16582132711225619740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "4915831715914920982": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17856816245251319111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 938], + "10727592780669452048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "15899192375330393731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "2012181953284568566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "3341302541468955849": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11465965972527519631": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10706267011822108376": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "2622434279674583815": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8464582977975377118": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "3621930417735246405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "4561874206785244358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "7802311886554362782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "6438522646185979880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "10109431802089940590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "941829593638869991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "15129834325410878425": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2451712485584835395": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5779388310240896974": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15106614232165315070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "11690533591656807605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3041612155708729812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "8059328623525062913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7171904645566467208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "16489624657475712467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 800], + "14359530849521980269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "4999505377862312410": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "10414903047695486119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "7372956570616880244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "9700808806849459216": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "3792945601873900927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "8140094412609934765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1090], + "11929531534620071758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "11955992313739654625": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "6370189612027110022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18092842590142527927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "2903605246599054308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "12040626513219974957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "14312549767853703411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "13324157125165576832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 676], + "291868903926685441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "952318454591754214": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 0], + "12757611260347801001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "8615481457481938667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 50], + "6307939332939714967": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "12229574562535756991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17050675313067213312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1044], + "10628725059172743408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "9514210061704584354": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7223801044761006523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "938848188161536107": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "10218763091060511457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "12355112948013108181": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12353956380178079089": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4444730303823507621": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7866128397931438774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "6423785822515265784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5495063314176654751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1172103288112689821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 563], + "14431607479949498164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "7732899312577293959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "16504962609450876148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "11868551452004726281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "12987636957813312667": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15114370307779942381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "10869005786136023160": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "11706446082856895571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "4062706195708729345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "7243917162812988891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4652136280940317116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13503608041359512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "5601435819039968726": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "10292243973236220688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "8025053805734757314": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "2891736961665476908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 427], + "15161053469199826008": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9372916528346260712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4892959859293355837": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9485825829394109934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "10128390168715530898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "9642229389394495047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "6343396486660315308": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3477539135137665170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "17658152048177750315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "15993427814066246646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "13820498543284008286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "487214150851213303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15078590909693331731": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4447065688824381344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "13644681270630373984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "4381329435655511217": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1364546124782880196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "15450609897480659306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "10237524128771958432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8108843303778211282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "7662200927459001757": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "6139574161497189424": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1643241486250690844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 338], + "5749536453225343663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "4806571630436601566": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "8241070786700614317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "5287076386757143976": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10968768803038046390": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5796500397424307442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "10893432143734884603": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3265415000818832667": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16768797136991242472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 972], + "8873614802459592665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "8270591002934311024": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "17951403431757222177": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "13851240591038949807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4137755981477177003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "5589350202160007768": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6302958994152837045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "6084775920382972735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "6087091876057515304": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13646974121952099172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13926122593957480821": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "905780459938651623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "5381354625969068789": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9399994156762372761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "3070859615622845671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "7545013298074733778": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4282668574670785584": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9529614587861271730": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7977195117668583981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "13439896617880328331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "743941460026466526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "12954154886708228545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "15293727142789007900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "8434794604559592624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "8107447526839063293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "13403161389559730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "16767392067294252396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "775538461106687677": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "18210370419559876426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "10894058425957901202": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "15579919505002150556": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14999920879568237166": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "8747430148550634190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14131851237755716991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12198263593657033426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "12985650543127289023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "2929715823970060874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "12894240573737168362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "973966345068677905": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "7465681710653503161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "4664983769199548480": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "9939234037869927090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "7606728651572102823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "4084026445911476156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "5170245731599664670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "12308359047798183133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13418701036204748812": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13320828013530046693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "14483314305369207554": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "14435120971846098308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 567], + "10492056481694320580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 611], + "3007637520820789085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3889519976910355277": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "15829095120243431195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "4456004887590847716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "9043982883185435219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "3003526572122876385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "12024143207855886580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "17174919737114915467": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10811837819834149164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11583985978586657985": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "1900375942069325499": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "7474639594232203854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15489746763312425915": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15628121900226431719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "5912451559447635837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "5221320470007950766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "6263019986730305851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "7881187047171099732": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2452226948562393335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 427], + "1838534101161814609": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5843679089588930933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "10412588668458621135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 13], + "2669822154816760632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "517997325935712670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "11828175723996627443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "4550028191070279999": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5393510569127725391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "17525564757769958678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15488340031228619748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "1760690277175249985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "11092828091552833150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 874], + "10110395703775498948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 765], + "3216793152416217495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9454512817077883797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "13251091004269229867": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13938466156916423478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "16347412180100581330": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5643908654122573882": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10090036431487700311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "738850098651678143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 889], + "2554991397391195611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2204178900998688268": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8671491767142900139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11850332373794932468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "3831261590121101287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "4099859307693687554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "1040650352205493707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "11583017348580874022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17907223570737272640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "5898740235388207878": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "17634966178519099371": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "1701609125136907870": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12194037100109755112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "10424278617647597641": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6996376303337512293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "4640696923527766618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "11185156002426041243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 713], + "12892693137085610062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "7024495439434892956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "18180655791734632264": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4644580321919256401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "8100595788531468781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "181006047500375768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "14571022040013651253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5115134711994944288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14762599606783897222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "17106086048442658788": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17216583849049249733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "13132804928635689780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "7575675354187625951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "3105425187506203551": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "6664482192233202590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12545558125736154584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "16559140502701231107": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15823825508128158158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8526484907799590618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17825280904760131680": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14054116974002669018": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "15197248015210313435": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16075006181495932250": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6669808855737023569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "17025268985366223779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "649203303142950236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "13800760323805415740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6195916781434462809": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11359409533744011242": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18109284647478027063": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3332334993503432420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 716], + "5994204139128667921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "9759380701896779097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "12675840135830047968": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4992668316921598993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "11086699387784339943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3349519148124496343": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "2128376438627103433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "52089503050497755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "16936366288366370882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "7132328255408635227": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2862999234347597091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "14835309921389262864": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "11499219760597131534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "3432296808755992670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12822126914959112382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "913496537924971856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 611], + "8402692278765063674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "3221469860582147955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12773693193167844110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "13328449155966085543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "17515573322312447679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1053], + "6355395905401306995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "628191607060767879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "10554266898346470422": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14335074487552883436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10294185397756053636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "13814086981499638596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "15979956159651515122": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3109104171383198425": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "541817615957967731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "2809950092498355574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 299], + "2294318010381635693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15847413004526420496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 310], + "12992194515157698316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "16364494883229084045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 311], + "5584432943673435454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "11862259122805366807": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 0], + "3643250372952944907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "16293101831324587788": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6656593119788274992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1090], + "12946531140050029900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 337], + "18150429561058646714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15677717057398875599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18259656768460999562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "14103112843209793966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "11999246609107242706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14540578324750869319": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2571882179292959757": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5172712078329324967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "17829047941256922307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 873], + "12515465135362865565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "8195881973746570408": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "9133263538092913983": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8906588133431586825": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4672441137336208890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18140951659547259039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "3220280315905987373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "10328182165125764988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "17738299860390552088": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5582450255753679095": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "3192332625020432602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "9062774198518904260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5497751772699578150": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16913004986170202203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "3392693938352572136": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3120553928584920777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "15052577143485630617": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "14808895254077106198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17285815901490707654": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "9553032671453999824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 186], + "4800587664660105589": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "8527193566719173253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "548663565933738403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "13071545223094862275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "1569043950563130463": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6214194654733781771": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11901740241052104941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "380316849107383484": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15374625876485618845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "2797723586312707948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "3759515057574218101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17889864541794448203": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "11428599290755097395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "3635446784873718932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "14038261392627717712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "11559360678008060513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "2525260242689556544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "8479958930889587809": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "3116068331849795558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "852092858392507925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "16463823433924519300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "7353563160591978243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "8451212914744825089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "15857087373591747006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "712165731154577189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "1652781065871883392": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17006655627343469372": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3036808833459559381": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10670103699537731664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11164519756679631743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "14491949194619001237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "14174888981602932979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "578703329577922869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1028], + "10000618285883395700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "15381833359831622179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "12935563359569230797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "7000524935770116969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "18077281411861416889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "1485662490111767875": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "12990527753120735255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8306337702797456793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11872464450773754851": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "7025975403069487257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "877436308867220589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3797957937905580811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10384537928514123040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "9447458159095730492": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16475247464223458061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18173314625562011976": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11670430946096342056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "5040730152867713388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "584086621952390547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16025442470600124062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "5941852872160795604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4356817283284529593": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12667014405537239093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "3689722043202617487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "1473214668483422172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9803492989444302959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "15669490019428002270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1092], + "7271236108345900406": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12609361477548272638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "10025839973092358719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "7211355951470869591": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13308187548669026714": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "14695781272831602408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "17490188677223978661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12553441041059632729": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8500148569566077929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "998876398773540321": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "11931568365395665142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9280431727790048190": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "7875272450497189442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "10899110544832584656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "5419775002149092646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "14385185911482960528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "157805434489791310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "9707630588260222630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "17542414935564676110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "11649407835105973949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "16218339663410630711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12641170321047008726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "5020788604681810984": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13970935346154374605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "4544242784357021697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2355214244972870639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "2345023488044002149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "3179874645565098825": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7869916853707978306": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3480732841490521799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 128], + "13454265023861566476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9695024256541464964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "12788968383428254917": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6071668124835539929": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4754967381316623440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6025872155179042054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "16758962840329202004": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "18251360413872841969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "1361159591875955678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "2613462626256090659": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 0], + "11031569203645035546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "9429695343610239088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "14289082888174784976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "5933743119393822386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "10730222715353420212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "11951606039079763598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "13893789954946953427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "1663285216972929652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "17477062954520561609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "8253823502854784432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "6323026044750482867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "3141886504884887200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "8490260671996115530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "16033512206711124104": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13961773444580398856": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10387844339156517393": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "7603872175048237237": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "11724225282274130518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "16352331970945217438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "5864250949922222051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "18386376129938707290": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16071723603031305677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4437258459981739942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "5853697372844744672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "7689320135952025041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6491244517639245276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "17564338309805484464": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4766071144928072260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "9091110033424983286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "9354818521586974021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12985942652866621579": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "10967218651864700933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "7334966010680206302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17947818179123182001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "13190888313721073437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "15078262396281327048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7947870656736319919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "9090828337597312855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3150231129728961455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "1008476023750261156": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "11528417522960871233": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7121708962074176240": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "17101789600628162503": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5893940382830835820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "583303098958523195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "14813178380338948912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "7349880498513046830": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "13115589642140732066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "11744368351982723504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "7394217382008802567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "9454954846682513038": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16683089431066989909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6290317420155851465": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11948858355027908365": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6114241186364821679": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2937907409658060025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "17025182465337728023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "8655883535274781128": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12461575861709234385": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11768117585574496387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "9438739171104456179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "1742897526168249500": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8792202318168046223": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11490143853656040028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "4491380839102267034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2967481531952454828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "10256831975351722184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "3788462090984291082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "8106738346643994005": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9500850790449116723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "10979362792894404338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3141773224039276177": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "16588325081458426169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17647962002015093887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "12782932626966309185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "1706927777850488363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "1372939511728986224": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17877776363798202236": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9056038338958199256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "7708321360699824256": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15713964605078748923": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18172711677056449158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "1218323229202187514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3102816736961785641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "16863960779539003201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "4073467095502162430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "5688478347124565305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "8921636651939679647": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "388828310152538138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "10292349730148518173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13708979487306970634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "4196367396954155354": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7649413902932043811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3926585856863002495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "8501145642605270365": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13170441257780067955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "2983038203471784211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "12480527132372884168": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "17640725195881101275": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11716771904412649891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 438], + "1436052878894538927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "7918742312252115870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "1626430741965136732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "16267682394077585279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 538], + "13709111882513486557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "11469881811044037340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "9099720270958987421": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "4983880246908724272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "9657324846330221372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "8860815977851486767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "16426179645101678763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "16206791915939407806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "1033385936344875354": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16744011463988595802": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11060822686394981344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "4897448054295474302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12031180482028822765": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6942622405269419082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "6181308879301978465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "15860915170591763391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "7447163906170805189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "6312971928547466668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "5524215233998361104": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "8032685176029570383": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "9947449295659685973": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12937333118472722002": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10023279637210292010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "13183380647506951324": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18203935818408469865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "2623687018437195679": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17723621158215826108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "3273748387141431306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "18094205332383644037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "16547425454653232058": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2857337999074313592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "654821507679356726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "15026219694198820614": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4533786844080178561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "5440983284868981549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8532217744217419503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "6522575549211855712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "15675903059949404837": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "8567667881970262923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "7322472892320910654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "13210604117940125947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "4505008254511324231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "10635659193402005820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "10917498758625273194": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12581879452540858313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "4082229510324076196": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3037042229494600258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "8036474422877454869": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15011504472108164173": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "603883331897298932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "3017411837779243878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10398572248321217585": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10747988576436391912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "8791285622784082122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "2041212737963974230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "916389941321470163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "6580334406272192111": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "14343008518525689150": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "7472330881076141262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13575423234109624706": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "9954050478761346921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 610], + "7072606962946873975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "12408889192918919210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "4622514167765722873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 15], + "13184662326021747000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "5835634465164771899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "15778834188130183853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "994182747184593564": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "11207257238719531888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9692654253261175490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5629670679897666607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "5762878778443755104": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 0], + "2150326211917340956": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "939718260623752240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11459784003592366395": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7581174843529024536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "15879172437519876393": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1201692134690347847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "15916505622570323098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "10135458965276110244": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "11820789223587555410": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "15466940145773097237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "9839670675413379092": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15392077168521832549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "296142385116663420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "14258499419905714808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "15859493313686060349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "17444003685761357480": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5840254078917931433": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4991419288164762786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "7104309382120208659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2477849395789783501": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "5331173521406046122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "14553856088069405595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "13379165253894817165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "4871907623235871050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "9440117898128288296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "11632275875447013409": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4865102850562917067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "386749666417295495": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11834361584875491425": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "1497560475414454618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3746573775462003750": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16264774056719724826": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15799159401545270696": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3599823735065658574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "10536316961655703500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "13447028922679236865": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6133592828563353516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 310], + "9452470718398027950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1031], + "13512863534076172940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12978370505631031751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "1434535531617424039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "16986358655784856534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15661322183507404821": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7941729567451949422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "10488269059469838160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "12696412964119109465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "12776081190690731910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "14994322266840011040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "11275109735493317886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "11806105193035393795": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13131740479277027362": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "1996860183441418841": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "706370730287471796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "4006884370026272807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5519535335798045279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8141428150264829362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "4803370483104261655": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9269175963143039426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "15178921033274918199": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "192209423643075326": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1251525426317284548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 23], + "12643423612381102003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 830], + "8540111719936129376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "5429130923188159806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "9849272539053219052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "5522698342845820411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "3691705516240577130": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17010172246526353957": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "9928406318940388716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "9999955037598579164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "6403698142681887543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5795073619189010837": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15118142492742177336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "3895088069642140043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "14447191095937730964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "2124033349728954551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "16522364268583242080": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4239415134522959352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "5658664813683907476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "13738760763969959522": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "272730229972987861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "4237276338897143680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "17961702508543961900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "16152775342222431281": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16425665058951535484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "10787747981914307179": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "11703557271443535142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "8640150341228170279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "2096779676054335057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11975047184326016230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8482147530539941792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "4734389463002799056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "4129722446574108695": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "9795194069954915563": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16681690088928624738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "16567486018945740036": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6664432489777052771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "8006738296385794413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "12809199739984715013": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9366201112659847392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "577844026691991089": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8866736221671835567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "13839116996827687373": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5095827462645341808": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4914435717288687793": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "6584960721513702502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12393385058735194260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "4465781406991476376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "4135068756462147853": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10808909442136736629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "6904130543085920483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "11450378244355788918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "2251029128552117936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "17724604495865223459": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2226745622763268469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "7307271009495440764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "138379779469699309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "10912495395422146386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "11239754372812258455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "9519623751582710696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 439], + "12489973984967168447": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "16442107352245114876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "17318287523550546026": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7199295899520406795": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16461809076899645037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 9], + "3682813162987778705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "5876880412336151866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "5831419373611158773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "2261453441277654139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "4398371999113956082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7106362077449435105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "4635570915184713874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6048964584602891448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "1551596771935253711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9522661528867955338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5740738339752793113": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3372770576629463160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "15702382940521972117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "2052712465925238009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 813], + "12864204111424196179": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "4079026972040047969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "3603706453982734995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 573], + "1643122514049603104": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4138968242532400395": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16666792471632326054": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8220168481755031959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "3430266954211750407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "13760645810144930270": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12207503176295152756": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "1788455099959676873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "2140514316203117958": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "38736266675995457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "5339985303398206057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "4161141078006269526": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17443356777503458523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6410682026872155392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "13713406612642090169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "16409729623371222748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "1155389358857780776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "2231648183489019418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 814], + "4056979460327024961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "13459514533473657102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "6181272224000872375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12625112690264223217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "17109520309574369561": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12952980509662451384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "5805383505505929391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "9606639214735570069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "10169992769527680821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "4338023436590582323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "16705621644424684055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "15334195300678132907": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "4625107584562815965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "11848462434662954749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "13352000946213986936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "17759505449240263390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "4026686872534942904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "5183231560876991543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "3391032227732782982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "7177837234452118325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "14578867494693499627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "9410978119783758141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "3304589333915676807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11728824117049687850": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "708747442142592697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17798636687709019154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "15959543980008442942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "16781187505186394353": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7183578232279711009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "12635265188475834607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "2800949804770763798": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1882052795393187384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "9726913113016874092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9048522050692986204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "15133468875250992696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "8083672466967374860": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "9882204352209412039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "14104238386345631681": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "15047676717402283805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "11324851661119942609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "15796677813117622429": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3429844423226609965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8843585527713905568": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10293186062391000719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "2986189945936592561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "16921939234324970069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "7900926714874404219": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10512507780534402341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "3755253206085028904": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14991602704357959545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "10728212277329722684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16758697697363920520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "7272538316511343863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4403753181729432604": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "12365282242489300092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "6205240287062600210": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9869959062341950047": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "11265472910579659280": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1540041682425757361": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12068797674575015662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "14418429155823196539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15529757761327002288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "11727227430687227444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "12309132521191764927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "1056009037551688122": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3711525118850629466": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15352245788978088971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "8819268903800581706": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17201365233492366678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "7457899998356343871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "731825454731954517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12972634653821069685": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "751912075185318190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "883436333317162926": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "12024817951074673335": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "9101903304994333336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "10573920781439771673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 300], + "7840653268996892538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4738743763536059708": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14077148976508649021": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13590444711975157776": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4479117540570599742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10923480230259977438": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "1914964404168211864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9040046051053703359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11830297960718214360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "4325081100430903742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3202085450628781999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "16027456210394993913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "10128143628088846123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "2732519635571994212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "8984436655107983227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "10722782762733112118": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "12730339458081890990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "4531222427159927606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "12668149981216388765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "12087141795291232248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "18431306649860116380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10682918518101379579": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "1822096761703761792": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "474139120607442270": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5334190564423375247": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "760687670112194844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "13178480813522103091": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "17382660912493284320": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5558136691773431495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "6863331059471727622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "941626985322260281": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "101401523793806394": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12557015880639217508": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1091], + "5763440554939527411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "6635217802203685464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "14352303529756685990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16882092367103683293": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3272017687600371031": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18424912460022156378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "16770615142634470903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "1752185056297124917": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "13317417676446624018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "11883485911218628865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "7700321970687976931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9423854233835016530": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "721174714308243785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "10548792624072794724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "2608363732937932266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "946479876892100082": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17809920600993699808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "5334291640387922287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "4894227264080887361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "12238674883388043717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "6733731409232284409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "14502856487639608696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "13538051178827008933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "15759530339367380982": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4903592553439092472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "11163107409437069532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "12179581684777023804": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16129296588866116913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "16065744898134487748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "2543041530639980505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "9751582946441607796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9785114056964539323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "7500192998744460131": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "17154337492545826355": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9404677451270692749": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12388375914105990324": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14811603003184578943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17522452942286240233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "18082422341304348326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "17224104246148265328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "9477562342190423343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "5003718302026277632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "13204120207726209723": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "12112853999307505628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2440366541074371090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "9101334153142718004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15619086801947147359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 764], + "18180820925685532104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14122213471825630433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13253775441326432265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "4013707396889204359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "6858757887540263929": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8377827788807145757": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14606618760347331536": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10047390485971877134": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11329411769915905207": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "13721569184088311190": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15767540940244722838": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1391292239569986668": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1091698683728918043": ["convolution_gpu_ref", 2], + "16353649285288261236": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8764911253471574214": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10952249130983835449": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9903789718261660894": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2430822617911728473": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3237074519657736230": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12459642900308820702": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8387009942397057398": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2766321979984683990": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10274695873617437903": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6338905612872030902": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "782079933148181183": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12640372872390718469": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1304178553598219455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "728281051961882099": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3061069610724830930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3783307558526864636": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5101611917933286507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6450667878498386838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7430110575461558588": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12050317103015921972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10093597873473032924": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2775662691519466824": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2549131569565772976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11179092452375749432": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12068389446508661150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13922239171248594961": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15567220853751882847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8168425340636919827": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11295293973229405714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14155980478718723608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9814198382104136745": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3626716867393588233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8809009064019597400": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8817488247107320066": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2336697687887536711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10787378623145360632": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8654687509441655519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1270682451188166230": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11240611205778975217": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17415669210764233091": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15645265690995537198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "5283436902996946355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "4138473707649955647": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "8696481197601333156": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 83], + "5826486815046619054": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 101], + "3153176811816688992": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 98], + "3284357485531059566": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "6937815313969146679": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "14097262021537934183": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "17829043890906300829": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "11701721148133217831": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9623342210945438241": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 119], + "17076770161359942498": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "11919817362746091508": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 119], + "4911247711399996791": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 95], + "6542917362871881864": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9581184464360436099": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 119], + "2457841105191577136": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 95], + "8367241706800408391": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "14525935041413808590": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "4571727534540594591": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13383569873729045504": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "11308705856107945239": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "6172767547801205918": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "11113088060881093307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12810856398608564374": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3227266383854766413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "947639510808757048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7961555797249821911": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18345520117743313453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "1210482987828896491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13916348722166098414": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10066746743998678245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 341], + "17112688397027994314": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "985784057169338852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "18008123538673407141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2182275341215453933": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16582674843748931934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "16223001532409177779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12157171454776411102": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7705264851802262824": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3141074949089149736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3326058588732344461": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15596512042680172924": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "11679762269864055539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "9747837208644547508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3264913707128246647": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2118130240278747441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "15867761902656480098": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7370543362190940122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 654], + "11759701840395213555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "13663024430095190997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "718157346609024543": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1133310549746957463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "9806063485460791405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "9588974321751773909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "14118597217612653349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "6736596228057082766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 654], + "2071830204515157889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "3340443003608641511": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17397274979952484211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "10170398280295351109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "4312800256972043734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 513], + "8421045774757048067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "14244876389995082096": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1096292946171185847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 496], + "4833174682996431913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "1370091688171273561": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8303798585271801002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "16337754424438747913": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17299982859371229266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "10749192014131745694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "3136563368229261032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "9469086696905997506": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5539741797492291130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 399], + "17393028012446563031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "5568843292746445862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 759], + "12412081347941555301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17879588820429714748": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3530006644830848265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18020799130556340422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2128170628969875259": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14071897591194037605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "6491408088021883107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12101353883559344926": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14802907902395027829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "15620484656306921514": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3678710123517436862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "12886608316658106469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4207095343079392779": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2424987010910105610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "16495170382855519879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11725304903893058424": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11017733436150895075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "3003359546689323984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16763572975847971995": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5536115906491867469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "6185456170871099179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "17357987826892677414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3834578954372570745": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2722616814588455039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "4090898357536550608": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14720015110356796696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "10094292694452054942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "1548720118123199395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1024], + "14253770195327543775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "9268223757514527059": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6050363141497736349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "10031286694049433963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "17225332175169286027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "2233344759271563825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "14717735741752590462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "16920316100463320687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "17044347247573802405": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16931221552471635881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "6087583083491802739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "10117837465786746844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "8397584983137442239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "4004935774665009766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1348850071000990753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14125588392587850421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "1210023349170475921": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13800084646609419232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 810], + "10714895045139754587": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11844075548236537312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "14384392977058758646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 48], + "9733409855963689982": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15873043203603510240": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6945833083311627386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "11210966638921575141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "6688805219047923406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "13649640151110873915": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 263], + "14831193310613663702": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18362544509346357070": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4942294257353164696": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16103827494454686793": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "10643447223325695197": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "2069636526119244951": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14424868096590930925": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "10692608589150827440": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "257105251278276200": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7056824669230754440": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14134029996105377565": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "3997239970942178778": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "576715522153550477": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "7551621374773184139": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5853291064815783474": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18241144084111151810": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3352234312913111970": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12141447926865388215": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2310111446015351680": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "700015254964814227": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1004984884189616203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17764809025789494189": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13162343712976094309": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7332403772905733883": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17814466679720007554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "9157398395165869160": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "935141258711216615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "7528804606926489285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "12601524324448100471": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12252719345417631791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "5987185139875002854": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9952334251555662354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "9249267473493916029": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14871609554000944774": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3867158908160272826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17840481692166732290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1995403222785544905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10889187225600343710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2286238290876852367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8181316701767170469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1658160424619336493": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10746929852805780187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1065845386351260131": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9881538148867344882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "17705079479657288496": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7185905647258506399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "8281586846542571439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "9605861702833914227": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17558373107554095505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "3085577209457771188": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13531103037368569396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "13411555243624168588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "12517305152257066403": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11469268606848451330": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1107531511136960546": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5930055169970476114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5597988001021575223": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12189238252887638092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8398251313828832835": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3899234813182401259": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2156720190023349953": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3983843914763193593": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14739689868694875647": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17935689072122275274": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9767755671668440344": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "382117798382289331": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13866410066229354649": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15916121717878688519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7966083173481664067": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2575734739164587978": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5677583074458429066": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2342892884527044197": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17139855019873766026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "5771735494191949402": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15438117002656928274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12971261101118733881": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12282361056692473086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11167435985451956027": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12598092049553975045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12508465956577030725": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "644193690061155711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1179209964902627443": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2103013986994957498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "535589049456742464": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17027457399342377519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "3607156108444132479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "11272812580697485983": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5920853104347792245": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14823265045021037052": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2586526711718700488": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15907748065433522820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "4907400851272190443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1793640989166862408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6699078767586120199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16285003197553352840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3093620114670952711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5435391124839610661": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17861006284521526029": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "877004255586355413": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 101], + "5678637486329287879": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7245776094856791374": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "3192741389648573030": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7935680994527547519": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 44], + "18123457805834453471": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18177534489556856146": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "13223522448071915215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13793464820610092076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 119], + "15968790274785389739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7099227439194647468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8854082593500682919": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13882234207700659313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "7243187685287173271": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1986671117349687916": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "540138903879302205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12537911820118754780": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16227031919056034217": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16645610379547771009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15371996130400761308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "4388976612461095392": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12131506987540650109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "15199809475428534705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "16760102255148891509": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "10333933940431597078": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "6988808732997712871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14258645383598538282": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8173128479822338587": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17004966282759524700": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9166070653819113218": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9670100025759722137": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8711296350002795520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13588848778977810266": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17125187463033349991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "3086556290795029567": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1322039535124170289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "16554860177483325261": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11788154178496275886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "17593696928972125979": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13143871052084799879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "3805780217545783584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "81091876747706714": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2129707136000172060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1029], + "10734253852134089992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "18035759632800881151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "14234010907810278480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 136], + "64122736074680555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "9166544545652674856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "9516639959402478140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "18274928238464515602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "14596837572576051426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "17527168484276801832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "3603988738595066427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "292479284191459869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "366045363531873590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "5285671214597818945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "2378810845714744279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3729785377816019330": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18199691124680336603": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17012970580925297668": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4008248879445062550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18306941020361031889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5662812725748457266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1731206917236790340": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11973724216425158289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "1916702419900457279": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3999257764459387271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 278], + "5951231599362644909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12914852473798274532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "5138908007103640299": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15496732584492873539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "15715789924500032248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "16818001573867338708": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5263561916115461978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 654], + "10814432206727160470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "9619778897367947773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "7251455861916668808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "11499393548874468305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 194], + "12778989187555002662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "12994577728273817426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "9875551517738068052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "14755117719307404288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7586126267436171778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "13416470660880186751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "11184321589533662399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 804], + "15183009332142225038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "3941020602826550471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "7192089412471316999": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "185295081510310934": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15331500147507930519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12420098560858872978": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9211301380734994447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1072053849246044392": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13248661823057704402": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8359560319718331733": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13263797054853069860": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2634383033334591546": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1137947214600443671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17932380580228405367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2731791933090768285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8009581250091072785": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7712470591686977962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "3988906350048641439": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11492399382086846363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "13712705851609964016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "4403053225402549858": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8237619186897252900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "3226756270382476080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "13080464891306293835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "16204551164980006280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "446300329485440515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 160], + "12118068906740173388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 136], + "13730679433168732496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 918], + "9346271590858049094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "16175532323852064018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "15188248048893006852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 426], + "15736781040520831955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "4527256200079096681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "10318747239733280538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 767], + "8764409531407268537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "5698552081847879925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "17614136111305300320": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16009745604412820151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10087893389033062538": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7700118744743650591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4611170298496178352": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10490446089921594538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6445772636937398973": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8343049566217087114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7392456953052818132": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16379315034246527269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "6665666756727349783": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "601386725490842495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18125433938304120353": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16379575143162361456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13815663870506872511": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8735504443105351827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7592655788466931007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1033], + "15445426967368380360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "14624874474265036456": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7478911643148989038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "14725552910225528458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "15344861463117063737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "16131094933895726474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "7554430797788594700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "1645104669889145065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "18430449754758524246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2025729513014515133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 872], + "2818039254036338914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 849], + "15201870400382467964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "14236303203363008272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10381956671421182115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "11844998018972554258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "7792513057722419411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "10233719195134450939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17238058461587589303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "11916196833406405794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "358816809085273823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "1196153439884178828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "5508414802659180286": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1314723347056751942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "8002228095421673623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "12797920891639625936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7100900984993882258": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12738898045886044563": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5423448255954866521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "12197381914595530531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "13635845277393695749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "381028938516802383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "9294263568032063485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "10828358066079372312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "338311410767042475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 145], + "14163020999037720877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "14530479469884729710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 274], + "6224685293493888441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "2714824283621210671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 136], + "16975959114519944002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "4048035277228762761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "15554973706458331847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1089], + "11965101131477509570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 120], + "9491131759972911096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "1121413165581932545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 264], + "15332527684615741452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "16609829616024605963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "3672596720379380726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "10578680970222486594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "8608867138539088106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 433], + "13625381272123163683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "6122011973951256506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "16312072741874008043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "452319362539953371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 59], + "15739693325280161704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "10718892031393935146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7408232523834051616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "8273104749429689276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "1714790041377381970": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3345132885344209285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "11685860401533015760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "2814856882633250744": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8470243723959578118": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4720294261922833632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "4673816839624636776": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17975831584342042622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2398196739337570702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "15075689786756247053": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8945945404555176307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8075630503398212835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "2707846985802243787": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13600416589985837532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12371165033134772678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5039030471080989388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "3217769216365060105": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3222850023953646457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12022429374503875868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "15176095520796412814": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18205778915034519979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "6751820797561505179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "10950874968894880828": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2923211224996107021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "7519644899464355067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "834046095124901638": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "997233913356999549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "18221588876330896669": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "649287177559429291": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7943857168549762123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "13505146914090688554": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "964345102345938590": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11763374971990164795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "6842890227312909997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "74935198647794344": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11576669867075391311": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5499928309499186645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "6792057868735031875": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15494386721807600890": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "468003398031010133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "16607711688699743302": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15743823162298316716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "3425204811078302565": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14776806942317000689": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12767594452873691446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "16614041223759229555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14077822916164399030": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6239126652668417239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "16440753300629621132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5921217154705264289": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3003723878575958383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "13079723387215455611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "8722158095851304708": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12867115731203793159": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7776574825726807989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "16761141956967864562": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4850655167685035762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "4059897253366204199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "4337918076037861317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "6810721574655027499": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14200398230414651139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "7888725285917885153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "888589986951680853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "11012452728756755445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "3986596866194746650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "18045603612237637605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "863632340247428991": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15547564972901796687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "13952931364116222081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 161], + "10834217051182738366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "15747386086290115179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "14426986685701842100": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4652080406763148663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "5069169373054832005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "878063657375374141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 88], + "11094416097940722126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "15493192380182224941": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7030476779936153766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "6966652873878926838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "3793524668929458832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 803], + "17101408621565705014": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14641005287740003862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "16819114450172554955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "17035225854986488242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "12113136482276698669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "6352305026184372614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "484263022216907895": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15906176948061029085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5968073932687849835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "8916676653918372522": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7378695971325735365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "13510743233538478822": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12769371751389866134": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7895578642859691201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8213223779341828643": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9536328993235064374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "2144096243788492819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1707577858439999628": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13324143843657865667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "435183760895426372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13267820128796866947": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4024885209528631381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "8567313734816639699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10283525193630938826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13245093829748960553": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13537162698070898223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "5829806039123687296": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5086239515295780908": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10826317792245512978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "12380585322003033675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "1234262998883967027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "6088589595999348051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13697725356986438825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "8782987166849446623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "15787004835769841975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "7485645273882225925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "5909064634412608410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "15287389544400987667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "10824769165318760081": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1670508622389791801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9334136333163455343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "17442453768126002136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "14697908987856243075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "2172524104711598902": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9414914071574936805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16972925761537826501": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "11086785048659266661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "14196846932594549700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 811], + "134710296037856555": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1813506780036246168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "2314901580407937822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "13067158389321096682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 57], + "12014287997453025378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "14433322240937916500": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11355713865624830646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 389], + "17678953603244889049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 914], + "13762162740325518554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 764], + "4585050170959073774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "10914944260382168746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "16382715110025672299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "8163494790294732180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17825695059717829254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 572], + "6802863743051989335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 198], + "2184624951083196845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "15503235137114178447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6348282518350189817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "7168778836950458863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "2446105387097430845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 575], + "12608146901501810488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "186552590582284747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "10796385446356321261": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8400570716115625774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "960931712733530377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "13470057616985346687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 524], + "13993760670953905234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17786664412961198509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "9440206771369850103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "968802592824689010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "12516198250777883400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "13429543211381754777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 867], + "6293231780074728468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 480], + "4243885100788983059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "11837181792023691038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "329293532209637242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "16975878292035655166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "8483740421978780695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 376], + "10092988206358215006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "14474098620251910263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "5986743242501081071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "9267895309185863228": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1] + }, + "24": { + "17180103562901495937": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "16817205245313896299": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2495268194877370173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12476976926994223419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "837759583632984386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15704905077262309915": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15294932718062276977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4080044423867161503": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12782915336639648289": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6939516498492475263": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16689321018957344059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2757721937742809580": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10786200002789430346": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1941288041804222048": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14851676883700287486": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17430311645965116316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3115685904789548595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12312218395355058343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17435783978159028678": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18104511008021666751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2889130721514872852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6894773592689372049": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7168438768023636584": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10451355428354516953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14472734042788843355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10854104081943494369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "93020906459675429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18398350909015256408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4154340122141626612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18200289027422735061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5565357052205136958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15946908544184249774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14037627422329357174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14408378031985995049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13211513495214123892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1496494589494248203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17087805036943027743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13247615789377163390": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5098352369763200627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11418950537551203770": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14837032904820198149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17023834849779428858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3329139872094988661": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4450424283454693457": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "499215221217528434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7311728100823416883": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7221666363928264914": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "949611108582310305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14045661362966364917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4765385132115618850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16898905631497333152": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2688905295933725456": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15761571492230997960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10403493618856101043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11385013883660304429": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6641968811864824227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 439], + "16204082724883556848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "15997922786901602679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 61], + "4575689030629440967": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "9770815132631466879": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "5780660060911111535": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "2329270856436304285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14318380566251550765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16889933802039707739": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5993046607885514777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3224820442707761484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9178536917489575765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16714330636481742441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10852708129924216464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16180804281399728619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2449361613749703063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5484789621904859756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14706783203886753559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3977635222310170863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5937718972670751876": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2321505049758211535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5896690968165005425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3011755296413475325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12676675810477574706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12725781920091340087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15242166215509832067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1674956569262626046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7273407705616381819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3662903537897769219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16283690814881076176": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8584030740221426615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3586291411828868799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17964375317877714914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12053395569113050851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14757003304444178602": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "16131141734814150102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17733794763103286308": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2081880303773116388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11919771228099289839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10367597334444708572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12592985077429812131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1212185452624154461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7557582349737449096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "768423629375648579": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1450963121416308987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "332465257783145820": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3366864110416421181": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8611189791147494403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3674456576012319616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "42441439298405242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10423370085212639999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4913260532745908903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4063155348811486176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6421981064396427645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11307854937475636724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5461109910440608086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13433200375971854660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2442377985676760171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9531365923084690708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3695075531117497824": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "5786591199054965295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10403411047128298655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13782505723038739990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10798155343477437060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8289440486197354649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "685839118542866838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5573515532668433114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11642934660277782628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4825553592910970555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17245530055973419690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14644519840111409049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15093112872571669071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8714268644873875114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16888914688498810916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7094210524110336636": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10603944960614132036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11269700667849094147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12160500612897405094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16054483717790389561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8983142397488339162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2942771097961823034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4637568849323640167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16812695025037565299": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10487883723723512839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "15315014737515653325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "1579905786032546689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4243996335899627971": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1644911439304538851": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "4084106758501882407": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "18405882219982299037": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "12998587479593235254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5382716665628277002": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11192841938199717757": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7702435180943309398": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "6905155376405080278": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11066870375681505836": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3448643099011807298": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "16903916716689658155": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15738836266997872921": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9223858233981317709": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "519414868639013431": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3146290388077436174": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17461171144550281992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10930106561166064358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18144295021753033728": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "617693397017989185": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7862423554203506464": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12829660900461120469": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4390469412137969227": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "16727175626275712732": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9431215594213540998": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17423883508136880843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "18241270959663749794": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14655207721514179372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7787810512472782727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2922009245316193857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2309345784478558681": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6022210842009796112": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "12878139946180875151": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "11312549437970357516": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1175762609992841475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5918776037212566383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "7277177902251000389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14505777465068194227": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "9436451990633191164": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1318384283290593216": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15336287539189988208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17454613026648837863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "6375527897625023723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "9063955976598768974": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10878101092616936078": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8707525858558540246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "7815309766294025956": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "13004428293426350253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "15667122710727356570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 925], + "2730069231739936016": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12607649781405731474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "17677763762619309186": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "426058888817072215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "5968292880103682195": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14945934148377677029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "299916590697626021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "7370568075600048403": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11091806123614577485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "3923456298827898791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 752], + "8989572460326094188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "3716576265440027192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "1518949033159532612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 752], + "13123505771008042480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "5618235285420759453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "272525239797123739": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13659828943187953444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "2904062342031565542": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "6276244720189612071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "10461361978402688292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "8293865361948199447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "16609699126222421501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2689386595622792450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "12139206708723734003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "6657002855660292338": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15149471354976122410": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "16836350848425742815": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15593293990555083712": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7296928432063043056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "17330912330173601782": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "581219520903144705": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10020685644609671342": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "18162972186667730292": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11041464624406684063": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14720885000138290599": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5528844255163228974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "15687775040268360902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "12622467125078864008": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6869290782104461769": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7753898205798151232": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4056167281343497304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4927899928695829369": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12618082438385902720": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "4658389955069350978": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18393927776476079868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "16017580899085997541": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7209873768676309502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "16500402067041826843": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16825307210969658848": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15527197821438514859": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "3058925046444706311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2393888292978440655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17526047741610455117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4243321639302820395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6321367248909080495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1292343437129621216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16633159734596555116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7447085152850777369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15509234403243896352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6463070850368192172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12214166917728219938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10296861152986152076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13233046770379411156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2416104496959404893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17078602440843057336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "516889867886123061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "177011942565903161": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7580805800710372111": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12059329472070475100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14630194974021314904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1072885157246033145": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15484776760662856600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10716977377018689672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1463960069396557637": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17442131273105263583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14654939057683571007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10891126431353150021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1543362854403350459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12072881177966014126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14413047954443174304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "9118663018352672834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "3558391988878894288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "10047727261970275928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "11527382293059267033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 317], + "8445575388700666150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "5737652209336034549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1016], + "1159910924058542880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 264], + "7203172595229334691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "6069305481947437228": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "2216113049194620088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "10395837712676962495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "5041111302824362529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "4560479630843098090": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8153567933591966877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7345647312661772966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2422870060157120574": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6754844323808123688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2545877786778649365": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1501561530462622022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15921753400467525979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "9911493859701332693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4930408692136532223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "1416759171536178477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "11183942375124079106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "702139358388328133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "16020824402437701779": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16059406060605161985": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "283094213973247364": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "179577382286649376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 672], + "8638806871682061354": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "5659843173201346048": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12644593825962678404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 618], + "4625274509004814162": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "11010846681139082207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "12629594955887261649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "10696315091807986679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "576077172929161998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16044294148716439505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "973999431880996298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16821919687142928036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11575535172240555192": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18055964874847936948": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3697091891267220805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 618], + "8816717751529148966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "17182769058069458521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "14393490334389480472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "89886494790245424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "16777807090898029130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7869146727576167550": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10199390330218341274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "11747786036466263914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "4228637633593453008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "4677997371714611564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "12101106308191993575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "10841360283960027425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "8756960800233825772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "15621772765637432024": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5173905338678826923": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8482524050099257165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "3629374330703089036": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "17721263696689200895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "14935785222410218654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 813], + "3657952088290522192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "9955994182922103706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 120], + "429356431714894637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 120], + "5997066927764217783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "15514223072282388908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "14005545787740238155": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2697817383966664613": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2410230115907318514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "1689186077262691483": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "16690958682568169659": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "4583484812233029888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8595156989254845134": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11254635684957519432": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6729077823331194042": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15961933828477762733": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8457158013027106029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 114], + "5198083256059240244": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "27135090959432931": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2784972731513083173": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14629385997654952321": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7546586420552408243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11897687507601277182": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4772527225086635945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "12336333053390181363": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4963075111729552237": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2717492144314507290": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2385616965635993249": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14462438074931673266": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9338654554616107568": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17669783396364676564": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "11436568907647498218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "1357842668091078580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "16871274621752043133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "6980626433540025222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "10196326805631712263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "8960356713013928534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "2127426896700630261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "17895812799404897539": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "16818841280292695136": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "12519030519989114984": ["convolution_gpu_ref", 2], + "12122489274060214468": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "6253996032480059023": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5543435160156109425": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "2754410991274016119": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "14636242726679629955": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "13281330615556894381": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "11375976327358542303": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "17625901160409858171": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "7310653977507190859": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "16877657274472074441": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "2620244760897805409": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "10091988790934148983": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5755912438003458094": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "1679338574174101937": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "4462185071404178051": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "6125756107018072210": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "10893524179157021647": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "15930747626470316574": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "12336446067928117093": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "6349812356921729317": ["convolution_gpu_ref", 1], + "3884886279304362879": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "17285342089761805942": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "10851703317316472506": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "965734865078266579": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7832684670995459969": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "13871654327054269580": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "6324336570732617669": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "8122221538291025365": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5870668482912826904": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "1066283997979572290": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "4866321478772951629": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "2390121544341432773": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "11094343498078298278": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "7018022648523553398": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "8627516371643203644": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "17853607302706969852": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "7098547892599101020": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "4854427019470514876": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "5997437876536532415": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "12854412151332389522": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "13820211036593354401": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "386855148142096674": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "15771043445967077262": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "1677717370822762814": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "2963312255978931361": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5080443687418310808": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "11849515851449531415": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "13134516266685591403": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "4468825441791882158": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5282065807130322675": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6378638743098006091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8222656248304610532": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13218049742099986690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10425189574571244012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10813378537112233830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13344714592732224811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "203033174273200967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4458328386742503583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10363590534846578466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15101623147585192582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "841079988361449308": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2724429016262118372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7194697424244085316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2270316370080277425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4016338616649941818": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10972641631675344439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8784944881817470075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9109236037110743365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8376308797191235449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15654541329573345445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15111479297178600472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11821070939442904881": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10727744969149250696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9902289512054003961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2856724120579931771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4260417116587226369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14674944883934523205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18340622598986950776": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14336163630886436884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7644908998963634037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12800260830101096414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14869763667475639374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13317231264486299030": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18176402466160458057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4861535020501447188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7434579978521718955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10780663045365787455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16062449250429935518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8814036153937050003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6182440695997839466": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15768422659662011205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8072887379722659851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13912298683136623712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3382298016505520867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8740425695789270445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7674148757034089673": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8951554381942247306": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "909662471867080399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2849329011656903775": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9826023467933721259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "76670149022885794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12000064637828437955": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1466035489213074680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11491932038499203411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8128609404340080896": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17002441515382887122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8358159212440128307": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "869598330842159218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13358689710543207684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1501921300016434749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12457442448280466442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4920445842497361142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8553498446920486920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1716704411676963373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7474941850046444481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3431544695919571646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13436230718667158759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4197905536531295789": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12037464096911451694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1199313803681700383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4023475100520396319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1518221353762637545": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4788019818134368890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9226642706190135008": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11601401985483525570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1704251312427502125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7058078270078786029": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11291901332860229180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5181021027950183887": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "18362232464660978010": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "1065124228576297253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17043163114642654954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8089840164325691162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14563712340042925976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16061050911889092384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17660160832337818220": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2350613169179085938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9637788518394358053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13178053063886417425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5750703044007683602": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16178962362149272503": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13445637294687657646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15899841416866824662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13779644069587666508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3924396531978947676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1700640199758913932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17615510777641991107": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15048937963968422082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "169826131168951297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15058131272541145689": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17499314133777002771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7121156763903039561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12500518241207709392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9401146302491759218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15772977176399477362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17277246201647530879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5832559947071269944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "113609526195248167": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3135410525578733429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16470565149205929804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4773625028352015857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6599399682619659042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1825021517827914955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9021301278478644274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11146753403965510276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11798244819256679718": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16460988420138423943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "106947399894786140": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16568572722446571879": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8269655958219891588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9225722228121173066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8843245891027566960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1887154781197469930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10691966177493448441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7030186093211766156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "612940353750814981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10154070040577759068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3588311734067632981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15614237113834854314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9038635173743945019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9682867450235793224": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "93529806412963720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1195098449420111037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4059887681292863495": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "8096621092577647228": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2374896960622274043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12923527902285386148": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14044334240185716939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15040864725592038898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4459709135259860319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10375616672756407472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2774614457578268734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "626288164327390736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6960606667377124869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2725798584727265151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13012328883861663745": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "239527128822286419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3310662902037477887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10212552725012242425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10759782326427123414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1906179928990403023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8145137593346955930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7211372345163574950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7780559561282400735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17919006982775266479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16199837238246583095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16617380578340419692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "695861401009317770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5459028001370800732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5511471265534304185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10134495711779161286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "686135567357587199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9613014682867618075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11950111394699516396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "545599140793266715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11870987449787558512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "123983932420810229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15609824016247203076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3753603407485752992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2947454413304889044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "406020900421961567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15360281764416391460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7051301292268818248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9196474630056194537": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4244510657445828555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13458454655505935719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4783758663442801627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11635128838491463596": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17479394754388206235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5064367482948531908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13883640451731010243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10573819746107595278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18189844255991750482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "796719947114218328": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5652722966456359922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17043257454517891036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3137816537772235911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17715601109007394355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8084902434762784047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6160382610091479730": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15106683360607320122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "21457982098444395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13741390297663056252": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15945996404358152135": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6597133938137496855": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12408809303459854646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4399733779423678152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5027838817366732275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2171320472825745438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "462968271254267764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3536171071479502136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18338237004167698728": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2821823854410884671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5926019638795579989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4472337843584375779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2945983626737072079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3904795601678148330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11570905964171549606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4214010618211077335": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14372074909676756660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13888762955780737860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9732234014648234429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16945852870907006664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12606358233382351543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10601108614547774052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9720948906310911475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15334404565564429414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14694459843835655720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2243250148973848095": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11563694245226908541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14213448799682907410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4787274256725565978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10559951125455028169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13517955129054452162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16236790724896947922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14741302883782213626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16785671598360943680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10692791824093409123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6238384634043474089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4523304769456425043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2569098600700656752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2040762223425679479": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "10237274069675577433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 856], + "12391261727179735698": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7560832358324865221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7382044526960590018": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7391309333582046386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3134973665622945888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18260030211719729324": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9935182178960843140": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15422142509105297183": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14849987788569183527": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14923132847727661051": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13271555597925466454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6865593216823998846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12385437755245281331": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4530047829451377456": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "127643210248119703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8329070568361006615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18148737189279297630": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4427452896954424424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "3994345824641292387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "10848724554175904486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "15558120704022404428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "14120354125904513152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "8475075092501403968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "15892943371777404347": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15078418657871922661": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3502053626453342387": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1230316443026403527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "12846418701225147646": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17386994561779281406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "7367684259946371231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "5451072983028714092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "11758623888547009364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "15958650715061024845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "13899144453581769028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "10884229860266073967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "6629431845229592220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "13199442294147992119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "5032929712205664246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "14871333176552512036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "17890435688048047959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "6496551558346287221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "5225077286472781430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "12217662917082014662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "18032507856672413133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "3670645005971806718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "69949758775887534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "13654393413005772278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "11101512074369779300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "2273811004985590823": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7457154125218067377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "7709677514862642399": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8010619564572573208": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1202265917968625572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "12121518883129355605": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2108575299539388103": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11567339491405726741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9961089760435905662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "699028107671498457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14983839841102913021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10192778247176241808": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3071985786869995580": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17217800529804414304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "702571741200471826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9563800362705442013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1197016834521151497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10706419077589153148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1887051691616858184": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7945650314188472055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8785089774265708264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16743487153880893153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7792978685898664950": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3086947137855568753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12835666610692952727": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15514979499849430403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3050127159420346631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9338391422526874741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9516255447880308563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "611438035267398548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14038019512859054640": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12799209907202331043": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3684987778223316183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14731061610093057541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13222704426621622737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16296639836214261010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17026086768775345400": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1399683049297036151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13321551679183508800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7871275681418791958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16412265816701941624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2706095506664519235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13649364478447230870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14236739177709182826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13735775386010838384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10191668426804251379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17247057368455289446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3238771586388591027": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17024621001628917137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9388019792908630977": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "835758321257377450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "779074424887538487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1687107215075356831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6563649297505749402": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16559117407978382333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3605852309124723229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16488022925328154596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17973964280539835286": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15794658212439166566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11149756920146801799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "5303089254113093064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5319669929399150359": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8602407896462292400": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9788366890872560374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10366252044687028015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "767565581878165280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6037557717228522380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7460102029754357132": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16558374441947616941": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17740643454789413829": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17184530263091095353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3105120461748003667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11488860406353023505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9390183026086522341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8609379538993507569": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1442677818339429864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4924916861196377436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10817169121112220468": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3662531425650330123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1747177666448899347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1787286986428234562": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10715423361888768453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11529273780678136801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3737304017575020408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8304411180509295737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17647581764102085389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10693627553406443518": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4376478855883528653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13170691764914935883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2953166412825919935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13842079629009410784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4454000336704380567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5645899894020397104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6929545391961523194": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5273182826062317816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15283732389766406229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16177446269144040886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8315520906739900615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7282182199203964290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13408094317311672967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10388536670282668762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9041022673626233847": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "7971259885907841252": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15956442448148612253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "7600980811977404651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "6051578359778554994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "14591236937522474591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "380671738106280681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "16581313033870107357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "15132868076468531540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "4964421818619633295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "13927514639715847376": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10450433665172368157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "492238738262189850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3979947010972149051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3296411516118245411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2645529336932933248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7337825489114851956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2016398385908121683": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11734873780258912574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8270792677848726028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8555408732980917055": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15221151572116846704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6269664159437302061": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2102680202340323138": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5645130833240349146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12758794818337904227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8338229940567333279": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8520017970263269437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7603995021906019811": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "132453921177341133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7545721752329044435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1667473961848873353": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "3956236045688159831": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12143893049979033312": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13340025930267208379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18353581385932131009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3339207262395500147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5659725884804864884": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12678890164238101479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4799532371229860278": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9973328343293267976": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11060719795922800502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17088083308657548414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4659809684960283446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3675953880481639247": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5660036914950333671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7926688059685416304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2437804621999660066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3560673472449678834": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2622989218156074276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17843348137245451241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6845890656385738623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1224004372693674977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10082079116080072102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "399551887429980535": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4993763244005264691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16584618141013506079": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2812521679999989071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13008426794683170889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12575702775019311249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7546191118828069537": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16065515254801458590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3425550832073889758": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12158565214239239362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4674402155077047884": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17292794084187069459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "2786512217326082861": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14350551992529551543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "2393708926889890184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "14469325606711534393": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16745817877996028596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "5009730037803270259": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12990454601941366626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "16417111816169006680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "4804480760339965248": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10462146921706469496": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2283097855332961948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9642834884521957042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7686431844029221913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2572256172555641096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10878011253219445068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6982565444692648028": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17193502768587093276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11281166011343348732": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2609706175321576380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4712558912509293999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15157769616542902141": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16817090982646663399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15322628371551990337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7591894754700554071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10511773704012687338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12748373185163883694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9268414960800285325": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4674133787085702144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17738072321811765951": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "14254183589461529195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16351419931222465657": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3629570394933105428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14879338552276156151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10585281153482113566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2825538536649269526": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13508426506529756302": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13371299966286272318": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11408157540214633351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18231281761869605106": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1022174604464555930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15591594995503002171": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14476916466897022017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10576731770306056763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4464700173755853677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10789045158589361714": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8465380157750961989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5497084389771470352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9074551436093820893": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "319986510755271815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12535040920678176669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14495920146619069520": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7412314252610360972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "951836683045542704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17376884534657543795": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11783416326490406842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8481455545387537744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "970161370775762555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10640372247103966287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11949604373762921359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1930443341011544098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9471737624863100781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15456140729448478502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14641630936268112931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15151656633202659236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17735334324290338817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7584022822920853441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9552855847512203823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17546170072600244405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1549584450217987826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16915534159902434892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10873570946243944671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17956848070771244513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2294943608382732796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5817118883152673032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "341002232319240199": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6002603706473982242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10440110744197755210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5007138656632463921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7455537671984747094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2511659339987837921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14178571568823639435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16145628143081760991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17769607855359258870": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4384583972184667438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8651561272893008920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6034603319255463341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10750757730397589082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17933328972922891801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18096479360062443503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14467697986976263509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1505721348679551677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13454747755744277213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14331616687115375079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3126608874552930093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10883953472831782036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1904887949687110839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10818623199317677829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5375030393217523925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12427574014134012363": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11369404897011347446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5081769974177843954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4297287559025044123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16827206422295355654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17480654710670593853": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "16576766332961804669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8466922755145840464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13148121485268064763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6464513792786473932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12532878176103549105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11125091420014019556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18260170081976878295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8412702624974519160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11060172225937262572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5433857179948274693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1075746099440996844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "16047951134076948712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5303908021161710875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11169780652363967485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16278024171763631743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5528692941069100043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 292], + "1608876819206507179": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "12372261924257291610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "1547771611689525848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7416143717989012766": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12028963907131702705": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2464531851392092325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "8181308759455478086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "546062289721803579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4889405384318695802": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12841232643395100314": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14108361259911144680": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2726453304845436156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "2607416795507802412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8653107899138843872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "8480598154536665021": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "17881013712456488163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 827], + "9336215801757107337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "8174421295799601683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "1967655354607438665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "15762542971370422224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "8183203099539372914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "13264497096898621015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "679058537775669048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "3375634256357960999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "2844616672368585285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "14235558866846276172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "18066867692765966577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "9861424412782371874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "607078314875528651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "7223570329858821704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "17234843749633035510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "11516168882438876247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "11312664612825940140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14846039494240217143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3390376200501119384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1113077760071340574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "4614875083188849196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "10859023312681572942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "897600209505963438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "17391465283540972493": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "1514213112647467874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "17268633106022870055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "8140122945471321201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "15079423575410353790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "12844146569641472927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "13443914015380511668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "13404457916017756196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "6402415801415013013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "5839679186157871931": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "6165731138298042777": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15104590091679486400": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3446053713293254398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16438267345061720117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12153786744801529115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1932745475802483881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11985122844192718945": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6404046473574887643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14237621486745565244": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18370612869361727960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8571430709689816609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2566813677247052239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13203917164300380631": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15527364508330421915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "8481488502760203821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6878602891399221833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9861651894123984061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3018024302565315009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16969724523104315836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8975543309807964379": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12207868500697704935": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6720513972755783636": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "16122339755743077424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "12214494644329876332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "7284257430015965206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "211500488976838207": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12644383213704709147": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14753357148887434777": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "13324937194085977010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "10202576094964639384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "15344685054531225492": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15968733679021538572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15662090780385020537": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8178325066732117648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13777550841624006577": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1524767519114424654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15694677292906293678": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8683397093318992566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18299290674506162401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4700671666921988574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1167044188141976401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3520634731057353461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3477585499679341698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2620219785982178515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7151651151976283083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14405003603842729158": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10404523871992588435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "566524973905669498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11451200455756631240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "14191080790860851837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14655897748934541342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11211712695622132026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16979909497465928085": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9133287807981051249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6264730897461114496": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16058636937964624617": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14974594750909793010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5053159827479675841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "398119457330194405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18306921825426259074": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9860180461012808341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4658112142544262208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15967129891199664176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10325568251605243952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4697609485293892109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6025161234244856808": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8155797389244290087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9601851421877056670": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "15605232383282619322": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14559224449902802716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13441824086033442692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17055811976902784213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8071939267346943325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11416806918730185304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13153438828211099073": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11717670001570478978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13268155885777056572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3906811955404753029": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1974994873327079697": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14534058864144466269": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12443584360057647726": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9264649745981691855": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15731599484540658680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4241853934250936667": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10735884572026614332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13268705633581583405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6053237745767936216": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6008358941026593301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6883024190045358417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4059130629145876902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5175379036746862161": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7406057194467996679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12182993133881875434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6545134242165997243": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1228177802009678006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1423150680814101139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9933888817213895015": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1615164526082339355": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17739516028518527775": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "15777818880095046971": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "1642586797532119760": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10429613013253088132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7861562329601161335": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10333606087591357739": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7580672420208799237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18260966979806513971": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "13337882725439750211": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1722230006057821557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17721007661502931505": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3462583498521184380": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6458124573210430792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "71312051198337934": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2480686093421895128": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1131617690256828322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "7295474108456006405": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "2754402727789409": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "13183133126413295601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "7731497364686787435": ["convolution_gpu_ref", 1], + "13654816209891478730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "17337970658814287469": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "19835214156132194": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8300875232082311169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "4859262735932230537": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "17763799038630107181": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "14114381972818935272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "7633675056272587255": ["convolution_gpu_ref", 2], + "167032799225181212": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3489036213515775237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18419799599952977706": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4006076634232775553": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16760759279676198108": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11053506363390479668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7283527781908690213": ["convolution_gpu_ref", 2], + "11112200110757201263": ["convolution_gpu_ref", 2], + "13595204399999415429": ["convolution_gpu_ref", 2], + "5543647235905279203": ["convolution_gpu_ref", 2], + "12417051034742989200": ["convolution_gpu_ref", 0], + "17569449040918108324": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1754261745516102689": ["convolution_gpu_ref", 2], + "6769144802716114875": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10064251191248475177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16663239694378513014": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4690831975451405214": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16132498413588349821": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "10609644803793651808": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16520784657717262379": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "2271187702055786721": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1872921634399989626": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12535576637355537200": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16379465596667195862": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7065038429725231849": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14059747081352163466": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8219453448284085328": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "318956637187800220": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6224346930609923109": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "604967665882997747": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9205021400116513061": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12739099456656152946": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8862227265565091482": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13232613468064270600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "2133449564113592271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "2890925775559120239": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "6090625728451718945": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1122419091725671491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "15352168578509569441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 795], + "11381992051401395648": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1846825759774587616": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "702898918610564113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "11246103426226076929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "2134633027913577191": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "11407156852800908591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11351659102131796908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "780805189184224704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5482382589299934193": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5861804417120391329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2148406420859849232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10333609325385861657": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15042491396496295424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6989456333117516070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4829624074490428718": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "15440407954736443686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14129742355060510555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1904180615021153222": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12016948633765622528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12097531543340950127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14281761523871605028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1446809238289052549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11933677645271114230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7992200483915609671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15712104426542152015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7657052659137421729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4561885399569919033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16141337055163165163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3064079696445273584": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7258078642905485792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9509336112756019086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "755580070917854694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5830957674160932978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17628629904809551524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13686043161560358232": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7449147953050816974": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14395206915810914020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16854303443979760608": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8729793500035046422": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2563962790198141513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4107279042626155390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4282368772119407207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14631325422763875884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "598903822070668365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12796064568715634903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4410317867874676606": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12046172706041436895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13617921704991048772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "329458027073328570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7809426433291536151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3176083363999675574": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9677242101182660104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12942342349159542321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16686369639573634857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "808601832209024438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12616957444839942023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1636273964837969033": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7544414102694504915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8198072747578156969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12562994027196487724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17224131462447526386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6192853037320282253": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6971343867781856511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8205612652582497980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7239369923790065187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4181975692322277494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5165056656122534035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1297621558435841190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7535459352609767773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14085471083715538062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4236008352154898062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9394972535181502514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10915893963085613030": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11130975476833919579": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5477860487591105633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5762306750113710535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16158659915440312062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6826213248208679186": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7171450748574329549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4708457900433946538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10511943304339375196": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2598659391189805938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7317449556256794052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3987305115752254981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16363875859093524857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14575881377130624984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4598605158146789696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16268131664322493729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12342786605015585753": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17224783935743279382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8857109644091294638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3501942012899122375": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6649522028582659580": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2264771363530749610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13924771461274065526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3877103347128335719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6966908223922645130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17328947285691297567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1433312690928823203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5333219955767320979": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6752881618925111123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7678491186681338304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6514454721457477366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4351058240181177837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16636943299328972493": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13399495037852387423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7413594072905545819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6244302770132949740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16379002217495118220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12475458164264344933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8200477336317721546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5455910699889543286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2595978337076012275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "351803219587960677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16684015015925103240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14309249337788077160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6254493271976962295": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12387660887222981357": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7723131901316908741": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "13963554827358438190": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "5001552360784483833": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14201142257504107783": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1066668660701816536": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "4664196755018349672": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1103228955716492167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "10326521024375362734": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8391292909068775212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 265], + "9488974186647231896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "9069334144391048686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "14320764558536366257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "13375084585444085517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "18040173797801558071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "15329174116169594863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 280], + "14910223536998380801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "5204415453093259960": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13090887980792573261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "13978750151855895830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "8965747921518186477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "4428101657497677982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "8151272056391095510": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17656341100957270390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "10295330953350618042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "15901675909820977223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "6026876733674266377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 405], + "381149736509958403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "7962991673727743706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "8618835732380720921": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12493863403516600413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "18277685132620834972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 278], + "3067806959725855130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "17791773192152464021": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13603318842632052764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 48], + "11787738806866493115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11372111652751816809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "10912968167189926854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "8577854226649781741": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14285982788733818594": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16362447762453005125": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15469888641404034482": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14379926938938472885": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "3470360330291862508": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1327639899795460494": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8101889892108025920": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15296799921715694314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "13477703533490611606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7606252790057792423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "7312741529650708395": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4827288249725903489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8555231573911018479": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15417887390637255408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15803183905236188307": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17981405248939756108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "16634607130332194592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "11432830772842786280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "4354397621308461111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "3014521351460608200": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10675957830094175328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "7498899501996889039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "4272167537560971286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "5736219434646989412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "13803460551109897300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "11524691908747279345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "7119255370792873717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "12803174804037702588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "8881434353403957513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "10074001210889474445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17142452947841907824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "14611938757634601514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "3107351436729328295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "10661575867554366041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "15199934651195162289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "4221652903952894149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "5335341506166654636": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16919427179708642652": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16525155727756493663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "11309044770148022595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "14498871360152293994": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14586634031106283177": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12794867062111879549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5539985446423085948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "11243840588602365090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "9674882555652023749": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2028692114151868116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "14504082220080406921": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17505502796403182867": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "5607258809279007513": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "17885438638107079742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13866068814420762807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "2484592701283589101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "3236826753830096033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10140990558223467294": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "513732011987846730": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "13975459421855526794": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "18065438986828893111": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6027313192887611163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15037169965145361372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12258246344874482728": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18231006546185303430": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18221661110085445733": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "5725860022431625259": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4318735404948006286": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11975956454507177627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7290462215673397735": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2588078237191038328": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7775105510071384818": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8889042326125626677": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "2855017573124763987": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12023813140915744951": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11145696139096610517": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10095854058713298145": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15198367583781513544": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "17775770872057875659": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14322777661681034509": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8751581388070062487": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14555294772021056233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "7054524439696794162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17891056096977571887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16671111562948347300": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1482590862182499577": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16293363083852705634": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2750726260699279645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1432097027798191576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13052755204576498229": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11819947194371165923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5827455136166977629": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7527636277008876028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3606293453498103853": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17154368980358265528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "682897245859431092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4691347164052861045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3644282167178264526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "360872770877634346": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16720108310653948550": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14353390922580547467": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9868561386826862471": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "17465517455679097501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5570311824197099845": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7524311370696987092": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14070988879848388270": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8296551195150971668": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14352796912241296357": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9840495023131952174": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "4720851194954041037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "11529876081402974396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "16383540667048742064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16820082917500285799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6820284286806022849": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5857178983711853086": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12424443819004841851": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6642767323474835034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "3215659303601163167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "54975980454651672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "7768252777377033635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "7427289051368750903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "1218837685556093469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "13761100981226908418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "582788450148755772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "10428112523080314838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "757623247225271009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9199466790378627605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12757917403078811712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10840417862506095211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "139622600749136985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2779831597589397721": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14888498856025675875": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13008816286946828339": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14472562307183930494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "12260051528344627305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "12237139830764526217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "12839904859734107448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "2557331839687658350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "14711934417369240383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "21139513992631575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11397897658933820822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "11562807642374411439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "18165236101729117832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "8360387194124190029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "6663274941599272117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "16832520490482136239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 275], + "3680694595973898512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "9434006795484956576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "11263508064516452276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "17507555842715492848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "16588191020505136658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "10101858801598126985": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "12761640731692702608": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "14596682168952703418": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "6165373606239811744": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "16821549364716957301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15302171095409526152": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11864034994554724984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14870500658715304450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17166137878933261586": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4747051200454897627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "6103297927282359131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12354577265502528987": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5629707522150533470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "4669341675413375412": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5824689503286977960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "1546913508270024508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12481630413997884765": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12369473519508202883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "5596344553310936093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9170500608594329364": ["convolution_gpu_ref", 2], + "12849186218218397773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "3197018707241096190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16409268476361727461": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5980922898957821133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "7460501275697392871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "18201105716376505767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "12988798514363758096": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7520277356070624225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "16428007036508355221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "13507669105800739346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "6145360746375638990": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1961091377024077375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "10172928736166564721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "17782881999244653954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "6287512501499166453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "9957394946486129570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "8815917103337680437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "1069242824083103727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10278038793823037598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10426525571408284384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18128584084464506688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16859712173301423348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16073571556179988722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15428640534166306063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17015058314584972268": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4694865878411993051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "358938192830139725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16357120378854173738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9788176856201644185": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9216658233705058722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9524927752153133377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18277919774583360051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8544250266821361254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3331322533223918277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6562594370920553562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4621325189950106854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4306257530819109379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13097490329579729355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10759610855048273563": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17240729682157914878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6882125632395862746": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9217611707355973890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9208325417671228827": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9706046427344615745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10249823550230704340": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3678291868919586746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11675217464848860871": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13063387805113848039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7886564319636964212": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8608461026786312785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5727871485924549573": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "64106675123073412": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4220695701755939736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18089554401773622049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16181124988724765560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3138990955631098640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2318421272788358186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12285257405021446221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8773070973133375779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6486635864909359925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16277913671917468663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8310563429626630342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2186150200961617234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1527632048871689721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10352584043544857764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7044761388399654784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13301166545153738930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3955199738840530952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10604750453275830911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12042818423431873035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9088343171564378303": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6298190398591064450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5853381784506376944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5492152058718062133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "309066171876496786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9837257141624370757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12223137580096133095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1000664732624034647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "565723015051709107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10278815717298463632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13314165049380641802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6561938932524823089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11534561269762454076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3082410356815665059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15747873854346463294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1097103388985492745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5462648317757708951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9907993226885613691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18286084829637877271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16894326632190915950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10167218530612525698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3277114860894718066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6976222743405170101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13087795490497679964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2708987188750383204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12554817255868153484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13481932492220060429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1067298636277293252": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9624255156096106627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17730913632234504096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1932247462211347895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16177287431434086806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8950955904484253290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8610276394762287397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15899205245363228214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1845895244697890167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2972445213228316823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12061818277351885597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3032026646052501937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10509352827759959818": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5635675847091595531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3145839553769702558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "624577088126599289": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16274951933822979821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12833683129012506301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6745402198112522691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10733507592414246566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13107074908777587001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1526184154992740528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9830487478445609618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17566029147737890206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11952384679771234258": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15583842387494386826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7501115822974560125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2847771794159843221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10622846706558433994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4102253036900685279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9631129065088682473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2739376428263809686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10312813290107807302": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10609178816607624812": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3168498630594159758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17702076201104064982": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "11894397162944395083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "635425621953619006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7171930025364331696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9184374089051918522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3968584964221360484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5127072949582915994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7183349961211545868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5982209187972172712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6363721008860974799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13854061694643552595": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10505766509093426491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5420713693956515093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10568827512673251996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13686795969279523342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4731860458251618140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6184740272966549561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4202428477919600465": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1625895222622151183": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13355355747942366378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18183834629351552467": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12711492998815665892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9183368453270469369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7957564324838360932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12950213613804418936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14081432894195490950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15004652551442423305": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7363208035757841685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6283090231736657630": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5899004575987002352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15755327598100467901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "304466574268165792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9989102641206281726": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5627258796779023872": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13458561860793571666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17497430662750016842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4858840076626737624": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1665316265215426958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14914026983397867763": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18163603876812103202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10569722030799276794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11759150702605196143": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16354321621280465809": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12255240637315099402": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16618246500721014072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "360432286978437383": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13341681549794612490": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15675893225551561719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14795179549673877759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11870461942468391265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9025136114921491873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15088946693691594719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14037876890513436900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3595505136630274711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5913638218820849653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11133937000479864219": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1314397918262615765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8655779309125581675": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5300538221329056060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5328730411571481718": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2859258228680280793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10112801903145461633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11586102266579991561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16647800147501581988": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7676459714109760357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6104750143069575353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "582382207114687005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17691516776744346530": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17958364690071336479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13783327895856141911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14004385412813017313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7816179001984470427": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11972622149826427227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1606590404618050633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3868206984592480931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15266308552429348654": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9444904968931140092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12219423477340292820": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13359300820625531217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "707352206998940469": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11682480151511336297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7914243640455206933": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5715119585314878108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10449554981922324337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17130021224362490383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "172142376299556636": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2003736175631978525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6106085629691487404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6907270298415733450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5724077785762104038": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "789151759993877262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1634161376292489886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17810335238550673129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4154178101185693265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14440559322935721310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5688848380021364890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2381373499111402546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4243497794972540147": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5661134479735235389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "574454358920497771": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14178912064238870447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2407235284114657789": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "603429521706149368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16091582109197609961": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10542887033676494437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1077402443897333990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7277495611512559055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2539086524465161449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "142335067711114915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8578213196301459898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8798133013607624356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2437498627619043372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10706851031236602": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6837763092222726235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2327844955727566923": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14890908436234056887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12724557495123190787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1924241899537108941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6465286229502049022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2352231761560114699": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15473677108725999806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18086274540526693370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3094972768911422831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "572545710346642547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5690131967618682325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14539974630572636738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3891962044736458800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13493984263090547209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5925942039243246845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7418271054597811535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4796356179434805652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5352447480879659107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10074682869182374892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6112835516641934354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5270590843179424670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17227838625008214061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12956530141736912347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5057269936644346530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8880238038775687255": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5410732893828531198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10304206891600945246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11642468190856889310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4712675913417466786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2102307054189379869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9195402115347746456": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6704700477312439646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14969593157431561063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14943486758454949003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17868530770066825716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10512512055152453463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17466595992305983785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15637719344991558401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6901609209942511612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5697551303303774919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5485420470274620702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17308862733849023500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7613550720754104070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11512473946046057721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4580683658750456706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9895889495342486546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11735493098386513447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6957487109507020766": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13470873840810912144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15651145713702515349": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7050234568405679736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14385113792545758355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3270310842824083994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7599822986045678907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14154227632308367976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9615950806141956279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10203323270341577805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10577623749753780312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9062182878761257522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15266615004498848112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6131672287186730017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17814061663686738692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3029230621860526333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14353705493879242529": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8149997955759428928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8260969282457044998": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6687317101972512131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5077983758421239466": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "181054943437633749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3268254859508096633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5550804798549493005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17082668893724316204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8747937857967559879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1763866542677818372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17761062480640283156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5784668020517008016": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18029556509652973297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1293766053103465996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10711666954656022009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7523467940778466695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "959556703898057499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7922133086722361035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9804251485961351641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13969659315757980861": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2680650243187403815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8259741832382455274": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "106020395220409919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14860974926554543781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1757891864058974614": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1835046196163860790": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10548674767565929333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11371182008583921359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4505547305133220655": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17904555559145709313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16184937330981236220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9912755947510361464": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6216685596157524130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9986108776443853294": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18203645168681419551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8043245902699732208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2206020528135693514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10051902798950229642": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16227469057125945078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9597388631800108084": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2996455643800726923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7606705373558332359": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12219268249324394746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13275172416823033458": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15806665942403487202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6873532323883987369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14853267504867088714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8643565565596342149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14103802572244401174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16632771430943173204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9516993156273952004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4482664866492443880": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17049332653813796462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2601621819157198652": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1742183841238818176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17678686896744048371": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15926337993874812336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15302117121842618831": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2306493792235232987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12324551459654295142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3598796015653556650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12615418518664823347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9115149176963394966": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13504625810513373595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16529643261191222615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18141637241066102843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "851747084618065548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2147789625690623323": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10161802307691959734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16871289340470789584": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5299798787390699873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11604590431983870208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12353987905928441721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2927838419933452594": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7469387294851977462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15948693081994303521": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16809536345825718441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8379129174938070250": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "703315086844213977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3933499563812857605": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10687633374476286246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "558708452322754211": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16342857153574709004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8846054987313934545": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6051117952268773339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8160963071165681693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15016104961457008994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16875773340906512451": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "372807261197215760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9917015230692206900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "490897915058132140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7402097466827979405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5479708595399858123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18312605292740766217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8119755065750263253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2124264257041549170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18102071198658469080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16901759030299149270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16713574237842265852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5682778735016201856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6926595217693457136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4305536975970171778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13002761790388154380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5468528851990678413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10654890075008397880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3883810124930074678": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11551390550444739350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2971053047885686109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10077846469434160309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7136632529915826580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5235191836990674843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3469774521915643734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15291722495521519426": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10450009148569467622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18373123626443339701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10194606371767080725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9286382919501105957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15422156794856652256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14547446919484010427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14355353213409793541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12105334203305493822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10703347826866157309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13012712481996157929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8643073579544567441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8121709474321968384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1927163130815952344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5586763974699079802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12788624676632250697": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5953039934432393761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4044805941339177926": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "265614755110480895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5563856919288737406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1950376337680963462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10787465815447916996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4956469772118753701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16005748612896962470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5791711231137481274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6682963060170566939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12839208469082390820": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4397495859442021736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8273953431591449877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5717647689211222309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2888245869458572722": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6388992768548797286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3478608022444511875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11294096261526281975": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15471030164590917716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11982511926702599782": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9921803391006630800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15663665325382259448": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3387938868744142395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13829264922618773104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14407771331257630479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7110092821357535449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17946026659232115492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7753979485588059299": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8606500085744320152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9799563958869927648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5327745544364643042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12970548214145083387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5838545588603595191": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "580346685151121967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7605027169892066470": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16849325538215601390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9627243176440202187": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7443470386861480950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11552847660518909486": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6286113378133628507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10971736369598132332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7465026472813570919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4792275710494802728": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5943131948936631424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12742924109407560284": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14602751423758309149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5500541234509145006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1318644843496722632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9343197345535004264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3397178789931307066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9587245160593510892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14179600998870746461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9983410458812557766": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12195274857881119851": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15824062646290372509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2792440327074417558": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3286588665103387951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8713020296424352913": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9991251553946117520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4706435358435440281": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11637978429078608713": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13351448799191418685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15552832239232919967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17113007585070257588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2031951632528881380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3886163446106700447": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2199406207118317194": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16965241563107918213": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7011534850659608403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15506966686501858964": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1511153209879140994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1789581568620976676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3251779080950396884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3482197203283184032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2480162872954648693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9183624312850699026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11724014673047780834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9181844557755316185": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1630159559100232042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3828643892364294920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10211795802580998789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11672729176887596262": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5789199219511352256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6612320273228388149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2628277136928765574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13409406499763682812": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8241366181776631359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7377771468837211790": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1163131734580818826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14929361701259712663": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14076879269156974084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5202859239698941305": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1691893698003951175": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3590834380956027719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6643146089539622013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14040602664082128993": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1695441537787373668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13605499781304358795": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4378183399196698459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6552206103274985833": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2104663535088960705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17252740695607494638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7528262648421048709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12879361699123662013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16161319653654128118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16220180459251119621": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10523807780729379520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8729179411193430435": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14861457235410112811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10091648501268289020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13087529086002045844": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1321591380956944396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16263468862822343592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13607975799425630349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1483667128772771635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5192314360509923697": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16041997782987920829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18048713511796361256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14647533310151718238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8582132198941755685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11509177433592491442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12293854581490109549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1275588331577873868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11746821225298217959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16008329021404806278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15456684948319097752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16958395549440841635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12310031831216592502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13708600959785967903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1189428631574403682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5823115986023995553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14057748721077565230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12714332919877817388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10740333372463675614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2689056401355177870": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4043032956616738340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11072041137710934548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15445769926894042167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10767567101019447158": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13914733931811269333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "221246500579667671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15382435062398653937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9250700341098427807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7250737468492793600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9076514974338703015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4000482838224265901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2008544611015149969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1354118278557956659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10104634167113527900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "687441437394865913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11861634676520190796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5291098526377898556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16513784958554836767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17729177078318815619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5277318776331036564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6975156108489086074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5192714973226967411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1849940785360635411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8066214852520845204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2264306776797326240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6100034226205416342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2534633953543224065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3478975402108496782": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14518203236138098003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6877254176914346247": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5478705340606717869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2335558140933592321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13356333852579394952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9503662999393183750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11582681835641533056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3235430771799062254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14180987214343889008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14989298677548908797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17784014915497583058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11972241042500534329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13588778856633012931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12389091484571316406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "663064948234372123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15394107538014686744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17567881149874097513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7597543155898715348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9542569925850376455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2246459295911442769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9383458120904894750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18130380450705306396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11973241801417224963": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1154010616325452058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9441025840909308828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4594476933535739031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15957893645310289033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3101032018848922832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2200564649214822745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2740676791834101183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18142155885749020382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13089076917250916105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6543058278139681649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8334737548950842206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15138090057339572171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17323146675636334333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "710297723993920348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "895460841240144745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9584874030997847927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18144554842410890084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13613435314955791134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2962219892414577911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7598508380525918216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6779561526356156834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15951725597528796911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12132718928170183518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "658596375503344689": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15565567179250331149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11231936595643681720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15351236726166775571": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2833013846637385470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8877987922785565368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2506683476383146713": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5041691483491412407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "332452420773486474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17958172046107969283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9465186119111978484": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1152794935514054256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18238948394159247830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5496975062673194654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15363977108447772139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1860528944386476622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1942302969027098350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15228849163287040432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5603587949124361639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5967034795351539933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8910562126319640837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17252872667275273273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5107227538582136485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6287319417677699347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14465834169051183248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16247923081550364662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16456638045068326282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14166212944463895286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16735194496565835481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8543730458030890489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1258760351073868152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10744646520360369649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15037512190562146826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13044551328807560851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15438883435014176272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10181419886441004100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3516796686905451037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9495823579191294156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9611780394383399162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10213323319844510905": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6389454239427795055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6610148356939354644": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6528298112613467314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16870244543337268760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2892859764365516009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7600445814998917597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9623332704950554216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "812464036125040778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12738045534286945506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "243778785331208342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11841482209719712072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2485806743578956869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11058832044312876961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16134063825010679059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7236560083520399641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9745453449843641780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9460212030330172617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16875884036113204421": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3976147097991500195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "375398689145075801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1374964412497896952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17934574250268009364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5623362909965181632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4643682885519192446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6313596442096678350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5506262160618960307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17177437809874775406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5523242838473850883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4732778287142544875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11257115033664165479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "771115499202347536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8372970731410520356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12363020131227040452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17832552013798225768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10463643397221215531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8184834069462077763": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7145132971518880423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1121276549934620032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "431528636095304578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "486001633116466911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10661775042585087631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13558862805209292767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1745676599646883106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12575944315807977908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16527543549055000815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18179432326921933868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8855408704342702692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7503077454853219949": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15989185989024968914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17579529894057192397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4389344431993364756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18322436133190263416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15739391644290112329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10055859260531731504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9819199529958841340": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12091474397302849695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5526279163029223079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8370295694177731136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12216712464303832324": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7997853367901809861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7708756355843310259": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12731276493833645799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5238235209804220349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13315600829358954294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8826827757227499818": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3075589736292998358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15940162095622904508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "660337121067399831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17160983326379094950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16416791057866688911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15473978378728836263": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15871801296335924191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4632028048742647187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10154128404030475930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11056240376074844494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10551410833590475516": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3551793090689927936": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10387661207333178208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9808842051775842334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6323056852439284372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12923477143201114443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11571581007335277708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10496256278464301471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10047811244386171519": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7722419270413687374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6027327972705993597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14952270007525952564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11446065793281914563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1452059261698853806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7350930891345418666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14050079593569825667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5400735619643085255": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17075349561809248279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11145834829832376112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16778769304331395654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10179364564936244843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7335444453669267224": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16838256532268748670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16304383332576341554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13168120032968761896": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6853286593816061043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12394252559015445122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4263446862544886627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14139217379397438719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4442891534861668574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6199633224469633603": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3730109016321845609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6212643440425528520": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3557858632506973616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6836618051539407051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9074914117575484833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7471055390727199132": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17945759217057307751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2063523824622070852": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2064493984856745671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7946579985726206475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12683203436783943498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8330562954392129180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6249148648777208170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14352466842942155866": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2580096961642176074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9148390752856711676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13441882419050356450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8597160879906770879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1252082070810315321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15451077833425744851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16652846869667844660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "891680798611413508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7880339422417290227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2068175342533396414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6415841526496440467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2622966490536634112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6043362743036986947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10841582426320472431": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11705455773025258044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14296437676069998495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6089595086542355832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7309279606830151788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6972629887796207135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9781924276910990653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16564502815889021562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12972951006065270598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10398439444941093059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5010381320952921189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4727812498829517052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15612258579094933283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3651537895092817845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10271413267488704007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17187011547319966827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8669367620831161481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6021955677479593265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5156025209361732241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4276248029296868242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6746397509939111037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13424104205580226547": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18256255455501218506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10889899838558613149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14909499067615593506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16555443017313484902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12928876534017808344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8879405071523455192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6848270952783848434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16958709126204874977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11801077634298237123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2547309405076892990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16893310834962315509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5326607997183832264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17669851693078767824": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5124741895450011744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1814858416648933244": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14240910474828517474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6067113382641390338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1224733511189462165": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2034109636797344020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16262165608695493212": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6102451328471508858": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "304947195097700356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5446075487173334009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10889575770252422350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17262067159347300980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4251169516874270396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2374871344973663632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4058950307878264146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11823717377293974932": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "420955168683264699": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12677042778399952631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9100957575261362707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7193653232742448112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13040524301601445777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4498207527290514201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "989387238554064709": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16492961814154728331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7994484512843797516": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15338801638027322982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9115244399714219021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18296684954440829124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5568387582256183706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12327857199577377001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3447191727274186462": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10253166812891456668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1055041130313189023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4426010291284665648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2403113933315429005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9119916019582252797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15538433763742488626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8767123208287672204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1788537565437154321": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3727004582006122628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3976178973078035550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3106643958796275100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10997829081529460963": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5942936206240567248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2953476625763233448": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3465908305456825086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4646478635031666596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6682362718143181144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14027650084527040947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "640673718176463442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6247470364680638994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18287066960947297090": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5386964282942639197": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11707821742557846733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17250941694391919586": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14477414847648089468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17889010319925368759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15056383593490402384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12987952893033930968": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7866082003018923633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10304230352649806638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9494571678028908214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15797669896199556515": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14252858708559628912": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13501723677850832755": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6765073594897487595": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11027001755871822500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15609135346109662867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14328503148780189742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6814207307513987632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6517535289619797561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17628606461184705091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6874687391338055855": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3208317581976154355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10330642883644494760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10523780699741172960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2603293576900193326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8277616080981947446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8838712525091556599": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8295780186068720461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6039741393041914917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9888653257991791492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12488110994107171878": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3085710128587250338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "698967858634439039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11563406764738266454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14654292456236080622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16109153220233937469": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7984744128776085447": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18242415123679908904": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16667248338797734393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12677302195762055026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7471326630122244917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15685573000485916802": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6572179182215432771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13256841680384428006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16682241196211398185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9539748781763430268": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13388918650310178098": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15630827551797939031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15383395053683522513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10935770799061277035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1784816350366520954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3038673688693093128": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11789042623423844847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11965581172505121109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1748741274217131597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11747794227989214846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4620693838204985281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1678838281408965009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11795721005201492234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6775084985407727904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2913760042606284451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "215483175885560767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10298644146110493594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12873542225936342378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15559919764125749910": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2805956205612814762": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5046565212230141238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8404353517664383574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15952231190567000723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11580539153950679783": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2820724150677858294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12155136593049335615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "724558778974080361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "564756116842445073": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2578899454588945877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "90230882255043068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17250544787397924487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7648925230245020369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8674618052951044997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2354293685511888617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10375543456109794292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9161481427338494052": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12778687961674022751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17511634434163348241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4301055574483271754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14158202138369092463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13084410019591124621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14686874916717287386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10417554792299359955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6079433559351998237": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9042242168615516262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9872625588319744640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16467968110238978857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5014453679140347920": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3281380546535960734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8519043610270102287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "470392696580514704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5581692683845095928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3436968238715648015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2880131664330155874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5292947919219941324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13396242114485663133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7089724643652339200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1149176421404782310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18110784897505927749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18228571823689321743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6020128246972645142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11581304942762156593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4161480222688210075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9097172594266110447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6727148378087024031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2395381236589663593": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12420484206844908380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15109198102480639398": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11660318996652690682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9649035385301827420": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7392483329563041361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1735747733497647890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7127216810664853478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15599818933193099141": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15304646756189035882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "633256857131357331": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6101599222509810985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "725581214125318960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8000756620776151215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15712536387974096425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3227483485231718660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3459310209944631772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14677706650807621426": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6176022963009338159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15592829958672705489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2506615491865429645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11749681202691090377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13342622210634741881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6715786007769041227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14179707218985024034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2609781667770954532": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9716896215977655888": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15842168620973246993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7555240457372668343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4554542722459712957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13708689837951410108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10712214538757553908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5865122700861700494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5486834093426281803": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17331729641840883144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13694701895104409807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13654268561440703395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "529538486112829207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13398813611588896446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12683928256370509525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15474083932612465269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1192659537583524641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2136496610970275278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5575758716863893254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "827198795592268727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17538081455017635600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8092122351912818288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "252037421720563530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8169983540075906574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17515982847430338110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3482590173567846012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6108364472434297509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1181512972222944543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18106043124327570228": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8489354566100962679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17031905001534805890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7786922125145608887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17540334346663926675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4900079994857153341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16908419055366039232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6771308292892742174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1188257435296391278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12944198295504913526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11850888437914221139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13891834944620583944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3120306255579931374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17546462106351896578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15371915432385609470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12232159568006002459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5878480146741875509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1484635279526863912": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16128292623074919011": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10739522641416313514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3254025513218383352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13991043610361924500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8677148461157601312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10141401685422332586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4244414642750191197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5181273125220265572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8115134828587924943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11303478408936291301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8183646712130311234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4216158932055406392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7254990293222705468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15613921416322058298": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5927298786855363401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7891939149825505306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15519854648860004918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10037520952425450197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1603678084646952650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2047832197018622840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15682824243881305290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "213580750146667630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8755192902529912461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "871847931258843941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2443539941113803234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "239551790573277183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "647364944200478830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6205177125655046934": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8483988130651266900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4625459323379792206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "538275613262928076": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6105950598727340354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7439230144819501334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3798348594752952998": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15101196554028213428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3170734454023891183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17514528270091323378": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7197974022743285074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12480349569361088155": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6789394837717942173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6160249187062946114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7225524730713947757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1002506588796598009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7323289442384501570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9329122432304940498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10096016703148891510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3773411908667928455": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9830949894229045491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5654337356356133913": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "390965787063454681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16504622365491471259": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8547299166518024246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13142030506222625870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "396604267718626339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3177393856843899157": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8878574554834726857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17007076812119865742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16563900541302989386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12231703613762467693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15641347164209514921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8029624680433559881": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "34940344304629092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16086847660013223317": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13580735045508802589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "666278843888536832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15567582667809524504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12862985764450875626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7793137698447692116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11694998226135662294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17666152407282565664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1381998476702154606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4814587767934480246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1908132929408324756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4016617048335908236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6699145400405295736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7309064130176136754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4088396680412378204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14243588171944014124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8945048198693510788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15108782913852729018": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16256360265466383310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4907199524559998396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16500891077786955990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14400535426237130324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11038652101380869382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2435016151381978372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11189901501830063024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4521754007985686677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "216483426495166155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16496859468865420951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4371632399921397234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17629137415272747875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14608843075423171442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5712267742136846030": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6689115361644229917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2089957320980684438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1849864945654356366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8010596485189290612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12246036724767026562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10132876694701991226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8983175925738989836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7216396525111365631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12433533595848735735": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4424123045426419379": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4163001530200549687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6890722566263723898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4904008439880070743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4591223941823315334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8054350595915663704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7719296864138745692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3900078181903132788": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10104159986220401403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4676013859334121048": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10635621202663297160": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14214799641428760795": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2419835076951229610": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10657672650587258853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1118760218381327639": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13626797216057420236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2506095387855338923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "562790620732503479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1176788949160939554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11395171679618279746": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9681660158274412796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17157976605793655955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11669126976746433467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "343301842058050721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2102366789632970362": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13706914146179028206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1586631406027561282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9177089521763332472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7623827168813087262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2290627489333161117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2251294131085073114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11257985397820322504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3873298083628570562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15662803497226104305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7240814723112731361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2035160132949629453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8980088396308495358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6051363798671277490": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15256882419569076308": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10766710068843786211": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "10399951843541697656": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6121182450365731169": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1420839373798024197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6766478895508954889": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13452284390313542161": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15079819271991253405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13582860960891838539": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2823755942522128459": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10377368418548257894": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3048467327118481877": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18142781007687401165": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "656647291151035001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14551802214127931636": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13523379689227815262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10093198489340308880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15179725479322599748": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5314501484112365200": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11234282887624973651": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13831173402079080202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8326492500469570449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3264529476730576869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7297268657172014757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1625066159015188551": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6691529969484361871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15713770358690264680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16321675691643798095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2752323179285263511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1306385926849681711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "126985649265174875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1398008210451653662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18349997465728341610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6014604866075552044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10704627126748844083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9281553420666514549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5307698759365425674": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16618476158797450107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6448987340419115272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7649625315489330023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1407861661939721927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6941932686830863618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17827286460954881640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7990676476696328795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9594336645019216285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8740686128721117433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16973283065478703625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "17539553311323692581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "8903961920209723220": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12502423221104153923": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "983995652992176834": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10084133104554128573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 682], + "1172931336039618862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "9970935371824695139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "166961608963527207": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "13248956297586154851": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "6802951905790270335": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "13074790088623248655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13296486024040955994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9404037103301881928": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16827633753490728058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10088517140510898454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14706776313872244358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5029322578170351026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16468087523723328662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6856593272931046699": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14183733053550126939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7753815557658953383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13523041584984452151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17700105511171786728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2681777551505621338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4479350033356012424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7063350782589593425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13799814483249281607": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9693986962988023660": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8082311845702095517": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5769891345892528049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "25435994631970361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16550351471125114158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "368628635269408785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14903469978971297155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10304696423091652276": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17031332595095892437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3339643248590006735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15433995877974087341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16131007134197705525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6612035874395100788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10209149002889940126": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13446420473387679707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3612267285812027830": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "7233056119417852566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14768695981801261408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17843566914419305583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9373586426038707322": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9446795245308472384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1312046147551402733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12174420736154986084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13656864665223428772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1123438482147655288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "668135372056206827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3872390202906772826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2880589787553789663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "7673171644610179673": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1496722246056420867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2295934614875309199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10459622417303449161": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10069942532614928159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8047475397153096565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14412278748110143946": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15988427487978229833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12660729174580401845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11231852226649196190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8227410419464077028": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16928532941298275067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7146066549311428539": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13115882501664984091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18249370808689016771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "2841620850341290800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2298930512642991761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 418], + "13150632570278542767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7310721662758245090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "5777062958785455993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15804284488423654345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 817], + "17901004522182405834": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "14102756939117922087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "16591190103430769285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17761930027383647775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9567086856074276904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "17291802853763794339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4869116275493166756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10303449604678057410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17958210627582426452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4558529506167652047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3813150297470382477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12370566986664148897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11036613249149984097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15361335269525995947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5468088877821962858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9119846034850084117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11811787656161364031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16111283286360027403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2956241875314674232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17376658438699862503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1493044255779287907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3797581232376166653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7720363391412286510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16190332725948624502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1336219733283802503": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17813166173985504307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3653757469245965523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14476260143987433871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6145395374917324923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12850316407403654487": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10683871145136519836": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10506991028553025432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9308440379233741141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16357342953561195741": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1510497042951931323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6758312761118675979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3930709755644734202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16890063210386281886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6031442674086647551": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16684473381571424732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6693353907533956864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13049866875478820550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1739904418563128064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3055955233636635087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11800285015239771043": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6983554020850996053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "363423948744107765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10171358271869765758": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15717838690804403986": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12405925645446300036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10779731637589906628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4602699630567023264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "28298051505236331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5213864300694772508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12737302138581058869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "282174297601937482": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14409415690583079892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9099163394213178039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7522680798206814446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5479982500377449068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17940338432922459415": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12692499579789677851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7387278268805782919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17257757742901281899": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "413340907950386667": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3477228548152042579": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7527695330117787962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10924767171232495386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13999571841387221249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "9078366677135324738": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "4765434539643148670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12167511024377353453": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15893208324896471495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "3293314982357251400": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10021818023939833096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "6856119608423875377": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18255457417918645346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "10430922762683242901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15110089333676343949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "6203852427029240439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5536881309895884956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5557066335410910062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13213825935149798471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2566972575531496217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4278544714721693552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12792249796816770204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10510946825189206241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13598178470968135338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9337614078096106084": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9051299669421439712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9884897216756697592": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17905362654937258151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12199185671427986745": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10267854415205002238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14458172087197228218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17966034960931478246": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10278640368905105405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4871679857745541771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3542071367019145965": ["convolution_gpu_ref", 2], + "6421891780685569059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3845596601997304941": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13045259089446188773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9734036554530367424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16189255500363260553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3170945130491548979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1731805218150075474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13141670166337012394": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6199309548387501256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "402546195451313482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4030102215743087748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "212243803503147533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3242010181507046540": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5908772903539560647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13291680319933143117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14312011904722537311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4170341521647853858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12057075383074902061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9842026363424449443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "10032854326353193822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4887148450903838182": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13033213689064678160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "12928311867309571253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "11976214396648277156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "5730350421463222145": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7004006905447861711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2423706120647380691": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15628394736948838414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3879282137891475140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "9582248868484372042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "11486488705692566640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "808532454607420647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3063556847414129256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "561507642997643003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4258388909878411467": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3949149469079501605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "1890675393739391749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "3539822946965357931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "14378050818949481769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "10841105355866142685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "14389756332759681981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "17017143955962732635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "12557961667689520753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "12915091604717501413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1027], + "15289482312122228021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "3002771523955360159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "13252827377916674835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "9824985660408875359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 278], + "6925864234501171381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "2762414853984261758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4751190222502373719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18165456916379931531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7284305737818212961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17477938124791563338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15563246205024198244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1364953045369406726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13147083028271166357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18443148502723970829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13687051590057922260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12186168338664092278": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "13671208208531232217": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "16748713929178360186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 480], + "7719362516813975203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8055079238089257295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9546886419534574723": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11040672361837306850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "10823779521055179806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "16305845835104097549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "916321453869047144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1380090252163328065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "7491227281731040660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "3359074786666922084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "12756566621722860695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7234950161999135443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5973194850119621499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "3866341161590153557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "12971237992361401562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3123852495734921702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7878273460799373127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "6580859141727708077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 341], + "8263964414952022160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "1661394686029806942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1094], + "11057872812247480008": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7933983405142312184": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6897737425377679555": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14796543346056876667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "8380160086027986987": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6645639163216377632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "11503627752117918925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "17289791600337745316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "6358426763303984142": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5682395885414972813": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3570043295714354530": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5209342653954517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "9553450582725841706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "7202701949550826978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "17795173803407038912": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18109270657397718598": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "828623891998584053": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10659739740158894020": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14498173191819688316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "14608271432379616435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "10528987285012987567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "16889059238110919570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "7797469510627651518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "3449671382111301416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "5987807623664109739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6091752141052602586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10709984456294837301": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "4203577315444936905": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "2846511759177602904": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "10767222098303715254": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "17226583651179518125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17097684697609487568": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17562978206273382500": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14024355217736976388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17178947415196395756": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "8054485359379910683": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "6213599140337802566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8077092170468592314": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10926863991777040260": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7709984832032500968": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "923602782820897559": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3409988173568667142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2290169521206013571": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1806065629111122212": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8508254048403201234": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15572215923978084345": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "17400391563875111559": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8439900361739686538": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3021815984140350768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2861937799289613643": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17492741472552246648": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4811659075158954744": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1612386947959120541": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "10949945727484031015": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8088982234025558701": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12341265810099837506": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "6027918007446393425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "16624541436252388740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "16207859618493884987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "4157444509740176758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "2003456911861485865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "11180056556007128998": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "17594173852086393321": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "9788605493138357360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6731408014204047648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "12420478235192336969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "4813204559267680819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "6582110781646276218": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14040399473276991721": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1257333481810619202": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "744535268879332235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "5262158211591700940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "15993005328236194804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "18208922980935262153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "6952587985276308091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "16823857121015497850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "17693639252501708921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "1277066530209146620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 991], + "13484780914053886499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "10315755999364190775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "11163715900431513043": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1220966284830550249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11146379155984322461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5665180797552893949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7180904384828396567": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17041465029020839746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8648502659728489503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "2007359338465363037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 562], + "16300204511212928772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "10636266218009746496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "17502734572225953539": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "9266211532252099402": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "5000052273967689626": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3550687136164360833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 504], + "11872436735917473629": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15213766544697966206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "2360564651185435605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "8722771796488042004": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8089184198607217332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "4031469107004893821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "16899210497921809352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "15027796385732198204": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "4272733046723309694": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4677096246729745473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2746266812316277758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9495712938175918397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13778203053539066721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11344323188244299942": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "35982156237325482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1780589907776238114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7515737386564512000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6409750149360913230": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5088516045259816210": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6471740698446184819": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5818470431977263086": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16758311611156284101": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17521329019150924840": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6437188873915426548": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17408147933524939978": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11195209028285509491": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17554861470547691900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17842238305349560675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9045432887458921887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5918427191776655213": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13198591357050450583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16630820631092662612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3781388272693449868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12719370525372818641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14835683520046248805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18105630088926546983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7414503846719526880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5220110435197346795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17420003051513496711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2981427228354363453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17918511035096058103": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "6916327529741490972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10462520793039493272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2345234159784714626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12690861563287036040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "602086358824683427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18008042707492611566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17312841520056654683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17311949262715288589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8824730413329260679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4456137792250716438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11252436603264588658": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14630420839148697471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10925731896532953846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15582911652043362043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14184631054645388771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6219389904494436105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6504492573790730002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6853314376653083511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8520167130340429685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5570894596062056844": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6571536605211265243": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18397388652039474838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5038764603291902520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7268484315564594547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5829580003739786661": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3040317175397388615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15155165942891514822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12794471406397626201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3197239017357832755": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5176233393653011459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7677704731489472664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8159474386623683121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14342258186705670206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17112987374793906472": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17934298886877684118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13941299854747471785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9913946829109997368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2586266211784272378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12680937849207079062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17055472625758443664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3645954071934924902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11874637488869755430": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10857823539087421868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7579223891385290505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4381036916865677487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6010960794958896301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4554138393759921538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3179664754684097898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13371455830261051796": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15843676205141697491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3417420333979151487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2791593596686671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "57199251242075819": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5717742168648528645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7474771813090871126": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13886723106241039783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6453014907217942396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6061954431471757033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3967371373563902972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1424050568374149653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5394917845601683472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15251316969947405053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11425161311747751905": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4438789877146572037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17265482936260492982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7903919953682186656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8128461745038497523": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5560574637617523081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9487533455074306504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16337813362982169796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8836296825988241887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5252659674914139220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1093872772521925744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5676426222284055823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5193893835518614360": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10553841024385639227": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15743073362413140935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13355202245450207930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12336646169572302210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3821858798694591211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6545239689382575241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4979129898175500021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2670138643080158987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11157296635968090740": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "344687446663025656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8554454025922536810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14050056459855766403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10888889824338325431": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18416598254443632482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17808656813550759687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7089359676851618471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13454284656513666413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12903656362143479342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15385709219565098843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2578062316229436281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14134425555404297353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3518349919186120642": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12064956356038975359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5475365375695760047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3014002329888751373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3247833465596519101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12572105040909122362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17626799810594329232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5674076320134798512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18192306399756270420": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6459824526792930724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3405806271478108548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3073564412574131339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16535159938150003561": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "12008052381997574625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 98], + "14579060801049956629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "2475732477128179942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "7425269551190332752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "2523330181210520033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 814], + "9252516395349163399": ["convolution_gpu_ref", 0], + "3025740595729338904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "12700938470888412097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "142182287837081331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 65], + "18154134293896237020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9604863051097029874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12931069967038668164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6806199908367808607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11683146685348965370": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8154297486284619437": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14336744408490491240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 684], + "4571901717343198720": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6532394816830144120": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2666796249274140911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "11653606109120321972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "6204893434840435239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "13218364348439640168": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "10201555771333451359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "4669548232510373224": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11178064889018543448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "14338047015194840420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11113611129372516159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7571325526315806090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "16051125771881231197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "5500003724328450643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "6990517414810688521": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "16441539315228762959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10503311838004746406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5981205170754513046": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10926555569182284101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13694948197248278243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3025829117046314851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "14600403613863348033": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11071652997326968925": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9466249274834206569": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18144397193643864406": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "17167052658616496904": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "758159154291645307": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "8106975277914171267": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1026270233250929880": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "105022844473407481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10344264270343834004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3486438923663702063": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11902118264839209334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2713038204741622907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7911034234966710305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17462431104834829042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11297758046453067127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5591111867402032949": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "5313024565064695220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3672810675255313416": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14402674200759560568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12474210147973914830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9548539237401193613": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12684937217716678662": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16049847963625476676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "3817623781909159313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13469490739280791045": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6876765637331622545": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13543914751486157925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7294833541659757531": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "953254263392356310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5388858533648189105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18174123603635102019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2696795419549981498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18308172581381789101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12846183737006963638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13559457484546187037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11536701490255087359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8240661672477348007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7421142512620741721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3488319746580065397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7502828609807126442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7006663637645720459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "554667746487334145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1508527879981070787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4461871297663195464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "845238018552466931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2109565645479967219": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13345420271838343430": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11516165306582779262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10647596808324037156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9781699002421854504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3353776196497027946": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15194627436300349058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12057663932841710598": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12897165777766471455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11601333485849119760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "570401338435951407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17790061708807401399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2882329036577491458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13892938584340432888": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6506511272994073600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4119105643435987006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5126002447916179582": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13014720482941858439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12972215148907316700": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15899257611604664772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17904814424684597950": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "16733486438562028112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11076033670880910796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10161519176411298370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9820952616161226599": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8413361786588130499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9980775551889891142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14673778959910259908": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12327794035459404641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9534899487949449193": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "8561174916781128234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18089840608796271760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9463587137431974502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8012760923536467523": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6879267229817236823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10036908103021037738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8545248788334170768": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7356698934965685004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3810564916083861198": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16817836555085424051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3667023540117668092": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11900509609879947992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13482095577300687063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12240700165957110598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "13922184309028933319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 60], + "4503204697730374875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "15444198622559010805": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "2094711978249904685": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1034308493256303177": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "10986360375271263743": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "11149782181562145291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2653651564133701304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 720], + "3526580286148537369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3985659568982275663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "13642146548740074992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "2094686947151722271": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11589833946098195323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 62], + "11775116692122787310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "570493430126610249": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "14682046361643912789": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "18382443157447369363": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "17619521756514112890": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7618115892322102589": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10859348180122457267": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8920870418107208273": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15455728969592248176": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17332144919524270474": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9513119231978452377": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "9070660059838224295": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "14586227196042908744": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "4786528006752077475": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16486486170712011345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12479060338098228285": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4159464949235018145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1860761457133904039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12833236307016237729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1168164398514414899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4335968029517146361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2320493427127770278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9360638702460558460": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11990297344032179210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9016015976497267972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5370666416166188129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8199347319581925168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11945119488635917207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7656437491988781937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13633052013268651957": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10063803553810811685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7757829036689886304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15705869705132974307": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15163635592385849198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6015501189639470947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4234111837037321764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8864674248574686010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15747724831299086343": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6818342406595420805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15197630476748928257": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10066247449096865330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7131640551183167105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17528260968382789267": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "488570790090940979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13649832699693877952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6783475678165100952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10643380013749923489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "829653662862567111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16353915676850190192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14450974879218766738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16698788313919893353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11278616463993391107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4522486456498017325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12008089172186292266": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11607900735949388306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11167394660860618324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10589914405539478974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2209965990113947291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4870254444143070891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4151068961170605556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "430695072683807402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "2475680330312153399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "13749874296510088069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14699721177404432079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10297619814034363118": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12794476223961052329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2286318093679892793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4422250821172148925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8652225473295732358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6938966392929047059": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1562146619564886837": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2791644023635315729": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8224845846399782368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15293560451578114830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17381999188866897183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9438119338299599595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18159439704630977779": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "589439863992386449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2847634531001863809": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "229425834968700183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14611155839967647053": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "11203343055892594219": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3017664565974342570": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15927367141282747786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "777704696687372198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9530089245179389803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 536], + "11436472539170595947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12066183263346097027": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7007334104941946338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18181217963990641003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15712589409011660453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "9946344034694456303": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7518192232873957767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5954246027646911659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18368779848570116967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3544698174676763847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "7134075968086668865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3109555830648408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17947736981603570615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6620861214152396614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "16799551121569588878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "5388852746720776479": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "16916797286744339336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13911635343910388861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14012991338325957511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2398531071421825711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3779912952968284871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9479190421236869705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12184653916733302392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16869493346339355004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15546783882511835538": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13449097172922529971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5737532382360638209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14178075057440850235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6706815747317534439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13035136171006933499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8353841359287254419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8589696940207483478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4032651868899791318": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3270025217244107851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8871618869284951510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13168100741247170644": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "823848961833755647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6661519862232030243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13962482880359516570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4546178866860567075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11985175325751776173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11261634534154975791": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11257004820976953882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 795], + "5713491991252168637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "8508119169246513026": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14616145871710456304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5168719682914827724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 118], + "9473263513191498949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13461678175466315866": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5434387853485184980": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1580848418974169308": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6784038318046980185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6248879028648699716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "1436424324238684653": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13189391944650202330": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1199836165181399413": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5850612837647497531": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14740129361300854586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5500102903434438965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "7297288884568452370": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16069469614549557651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1146872985395627851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "8553537608760917592": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12734736056404146766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "706526643700857104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "991861363989984448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "2813274858833920956": ["convolution_gpu_ref", 2], + "16629319403227634487": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14937087468947592213": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3072344987020666532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "5932710369376133446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "15534441614747437029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "5772569803234537608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "5089311900051393846": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12562999834062566877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "14614506535270942373": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1289727743091243002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "11395215181578068623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10720631808458688474": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2668670046934680180": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1852843918994539642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "609944608610496003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2046434563230306611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "7970516260592226643": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18310729590270667665": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18061582718156557458": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3957386760515436702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 296], + "18218313235608627889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1048], + "17330769431366995882": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12573734935207920123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "10242452169628899571": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13635064319608016375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "7138901202476999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "12955977963529216714": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9000599407449073799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "4538238288532448191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "14697062041334288406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3899377182361958567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3934913926529554178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1037], + "16124622994105864663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "6143862109537773906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6935108295659465736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7424861737057604968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 115], + "9640933201231819369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17277279278034795112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8111879884622212613": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3806358488669113143": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1711328697805315421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5288962955659199699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17987842029397168642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4203253185427070377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9945419220893973658": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14309870202508661817": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18192195499329490812": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18075812052832099472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8192820779590386413": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6094676027236207288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5081785566500341341": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3605237561875385705": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1716302732338667414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17587073590348898667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "14397043442550652899": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2228098191590860938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 667], + "1573476283825580755": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10053897550646291639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "166522152877705111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8194080531314571831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "8462596687449136841": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16641148739441654579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3012332306785177280": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1667559253581127345": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17950962563816983793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 89], + "15920581282829793263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "4931844549089354374": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11227326613484178737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "8926339988827333993": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14947161471102583853": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7959005479751426244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "13876295120508241721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "5450799298000231966": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "466111895247569703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 165], + "17799305583546345514": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "15448134419455024563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10247046915015701375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "8245101607544718454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "11621993279519931789": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11045833717646529993": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "6954046921635466236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12133573113666871990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18286924901612269315": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16168987643236739114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17573344121250212662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8792004303945144557": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6055054188657886157": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16692293796070898202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18377591093081814522": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7171735046681228890": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2461164836823254208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14430129165479757357": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14698972830975282413": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3479216436904445131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5269956004669551826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13594976208424418204": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6539129117452654886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4405236452109167503": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14132900527730577142": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1349033639465657142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11106861236565629087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "12407276986845062239": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9170373506597510005": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "1389904024718949479": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "18042225157963583297": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6369935194881138691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11002183397247930282": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14040168861632997052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10321120422537436943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7628224528894213786": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18333490976250555089": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12240359612725499137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5214167856473943406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "14052955765964466465": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7134511117843066284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "4293870201735626607": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7398517597116797925": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9788174666000966313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18042814645135189475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "11236623772616442479": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17123561136848060512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "18007798448985514623": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9699952679060486545": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "579905583383428310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "17677675673772748408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "10406248465333026906": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8176114476658865003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 305], + "7408205445085068145": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11368781584821592726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13893351700564465666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3518310626820299509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14411220648355431920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16360948136590378689": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12603778068505548164": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7393554260847466099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11640173157120764930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10391275203444358233": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12900060990097311151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13949457796213177880": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12229727046452778843": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6356853913935067660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2057724637751433123": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16951394780935673368": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17570441668884143011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1796900431758603941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1166763569766001639": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "13509884479614626207": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13561264673311456568": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13949179271064170300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6667762001750625902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12493747132522357276": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8278218983765546430": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "1283216388519834306": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10392839783862963669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10784350756949408369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "446095524058497778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "6973046554118493029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5073696559530173773": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8986786677408239490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "1083924910549957104": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "14558521151575317085": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11842608083285317080": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10946811727334974421": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8256584671739329936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10190268798161660806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8236992585362264845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6222592414761175300": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17828689021236060785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11214499718458568552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12886353598489521671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16917839753648589507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11075605405114017763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1124640128461683757": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3648821283586419588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3468750353191223268": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1122746258650664773": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10800673441196722081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8250635315314270345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2681801788585835365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10429066432771360180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13396899929422166121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8273142977163885575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10157392835347093325": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16379903423760197202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17451025225414453622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12727529778630405959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18203336007027481684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11466986912957998565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16203649874514419110": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4970939826398189012": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8872133219292246457": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "274541285003774183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2192109161538544571": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3300308360349224195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10883566778144231615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13484541828001290591": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18372796402213496211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4043772663550540065": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1700646036054230529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17502393571772755646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "12982233543299343225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 436], + "5609871805820255743": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "16817115615539634498": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "846549121454126986": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "1865437550609663375": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9602711901243573665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1389991763672509207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7273251266921979515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 112], + "7271698086258726731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11671327445697582898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17570554483516474486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3950135144885165819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16452498081261682201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15356297740028337585": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8878636242180690359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12899244091844068967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18197774991654792135": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11881486982136101383": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5087105232357685910": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6362183633269684086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "665553611665131720": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15800366255097765592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3441148927037088426": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10113814865022625794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9290161943539060420": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6575054771337880905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6930297774765427265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14687805371465731129": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17348903837738033737": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5058042344671975771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4296792831323727718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16569718635085620248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6479800863775629782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8225524724938376205": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4610533059559454932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10523639436634369983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17500026797620139898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9352837842671844352": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15431710492660944867": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4094966339608175937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10293540888522108040": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2178813930852805198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4172720860698260594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11035900209971591093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16347989689011736788": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18426670112574344316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9075740348545764459": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16177541412848844107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7413356361797538770": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11878518514118760052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1483436564981355857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2583631235760101021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10826337022193127499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "883141931001824331": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18286338108393131357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "513328329651240169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2866563084547740589": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6618382574307554008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1564076582163500801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2980118259786021998": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14006008710769892285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11047701363022632258": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17824545902528351132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13411717706564225997": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2553988022244380074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 842], + "2007784578504956396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2128232248278266618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12180218859472587238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17950127156676619192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11734174131078900953": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17769805455612014213": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "354985206063783019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13845322861782433531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10086762690066004873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13512497652607503188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8645695504717292097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7977110469977402193": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12365127135352090102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8579426752332900361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14744884957146429445": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17776511310651496303": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15977044423649803139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10432537511460547707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14397102626328556130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14965962549971108060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18015640643033967730": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3027551642786504581": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11197370018865861359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17376874130496717756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4143881106315504942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4268691737046081705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13219673049158745805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17457197414790875479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17534940041523585292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4408552821120668665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15825192497891707533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12785054849716046280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7923413070021742103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1678865502294978072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14006091770310711541": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3176357578188058884": ["convolution_gpu_ref", 2], + "834586756225929591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "8599065159418784897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 15], + "3757180278434430697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "6700122890098533184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "8116583851244820176": ["convolution_gpu_ref", 1], + "9753166047541426200": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "10212849540928372845": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5780019224631354421": ["convolution_gpu_ref", 1], + "3681168962693919819": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5735243948188016944": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "101180356257438549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12860606942392117647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18226642851884300471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4036458111874255137": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "17278488993682560089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1389385203930795601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "10722382165050301607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2949409673567588864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10080849569616342954": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9608516488851839059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11509480579335348670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14638004747607954366": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6721618490795078801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9831727244727732640": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8810986465013468372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14979114684044918884": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10340019088015116604": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "9923308508167622288": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3587666298957435366": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5762508567060004708": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8636026250489541710": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "800218359512324133": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18057609142073264223": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1310312172262020286": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14805134228090579973": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14251502537657682408": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5649374132330921237": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11488853029810371316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "16836252548658196367": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10316315934780022305": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12531740149990468663": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14735804673501997157": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5277713012800868545": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2985001965443405806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "9757816288928977116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9894931851843744864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "14808100999375993078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 310], + "5228264152565021487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2175221648198443170": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7431341429891005695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9820219997540294747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "16598220433310484103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1132589293248085972": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9751859564693419826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14126491856050876512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17284989371701058847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "11112223795887428458": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "1687294290081252543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10782643446733040985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8696280797132799196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "7955761151310219022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16601326234584417379": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "11685494098860478312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17083846607272934332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10735348289931001904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9985699784181919301": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11940824352871485159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9634154078673088089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6141360342015248827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3312377275471834565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6992024151523442709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3432475245734355847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18434495517237853530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3979522753445220787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6051204850278216014": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2266649340463267311": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17663240240436152022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12462543409199060902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10282301348024230184": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4212567777636876359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3639739161681210804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7420846518621777892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3111622876115821976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13035267546119596250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4036625566742840632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15501902003636546801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15671981519073638774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9917938248749518038": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14023561643711872195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7123743441302828668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1555884178979006757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12213953760808160671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16791311543920899420": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8079954230751486683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16587708978554100380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8473581688126247111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12588583761462898766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "753416816513857372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1120307955338456512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1341494578497916169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12391369603820081501": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11426881839274756103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9001861235590176674": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10243668221088895473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6350694525829174137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17461342448958899744": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1607521427293782667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7109115108075280835": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5546504894945501137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8862140890031599041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12879069810347619743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12304741395759144649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8575815225825594762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4951767682173050239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17127761651028418171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14869792413836729049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10739130128896994432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7231777301707357974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18365159370592396556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15458722931744124623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "25750760430024843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3366210482521752041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1569693844806644222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8163471919351815806": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17707692244312702780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10047917017282684079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3913524345376968373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3357228164608577882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5703032788670212764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8565859456934184056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10994122960734862341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15841801877872083031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4492170706270960851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6746109747232151561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17693804660792744376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17541704390971066620": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10638762815180461617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1557466083219556807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14241963497725195057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16166730089417688107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3944728465385134964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13271116498254851320": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2559659956793551473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7861023751005389559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12931096592230626829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17248166271579799847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1259381431061373979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13820671122064362465": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7894854607834172695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10301271301875102667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8318553143899669122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18111566087258791200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15802654677638586249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14393357481665779499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17704139389839295792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1621937541625299725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2584887108611591842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3222004773348200279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7932466586290223117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12281209034100978276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9852735564493581778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6724428247047408393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3494893645897318576": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6314415790844788570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3473730963107323727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1588369612025624666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9660041249843816686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4986095692989289285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7856120420503379013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6771927313947903893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9253123207689940926": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "596087938799676467": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15861258603377460368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3515790000497376583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1978082191747687136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1032971803900883963": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4009295959388994534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7189768216256128699": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16317498844140997791": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2508882667404649852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3670791843667076319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9391086725951125258": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4380182543299714504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7183392886313579709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10466390248171635123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4908501069037040444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14920747200290444990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1742730583279111624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6995018926696271309": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12928676661991858901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5349544341461933509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8967443629203893423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17403841181381465316": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10386865186317887036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1570372280512340830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11035370720113712159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16431607780293839767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "746433051955593026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16613541615409240213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13341735529579248079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "858741610714885719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13185085249015511867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9238127217996528046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15465016334052025511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11067922697288748080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17521397464933556961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8862145808473112117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2887999690296731777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5970926681761111568": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "17549514401104705284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11638762226586775527": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14782782660101768347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16314217914813089877": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14174679341363615332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10682516459406437136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7111168182965871598": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16049256721851446539": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9844239236704932017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14785971649565025739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10744315870685719967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10659211426037045019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16574520841188352700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12677952710089148974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17119978970819881338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "631540826070670325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11005980270270314651": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15390574718788033029": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1659286407775640582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "30385097021556134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14800938762586176750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15135359047117238751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14845355989207207995": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9423062037924876023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15720193040876204275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9447920672642557890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "742438160056369587": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13544117227994563021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15361278628798105691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2789078920768408194": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17317609751556064449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "47319433807053206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3863902487397659869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5973810846638268737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9057148042618378545": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13734349354191887992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6633638061458032062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9305427343455877698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7767833673089272346": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8001422654832305996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14950137346536025733": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8428809871325798647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6792856271556868471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5926275561735521026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5981194994138102303": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6745238291782149547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4242088226328254695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7009217194228972500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12643209862476890693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3782475969383505035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4769454452899072222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4654031164245313134": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11983416299502321227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9754943256911972524": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7439257674761720790": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11609566695649803895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11111698440090067021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13190662972515456200": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18162764152544837886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2583933428959488266": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8751116564564475669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8400720555815505348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16096365987863385534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11394000083882609077": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17463624093468306434": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "827697918511874582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6910157047797377117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16790329077281163886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10827315393783938174": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5356369194687526821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "978972205464188629": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4176783476555608976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7951036117146039759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3752202511589138031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5935088419802071711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8280065306835140958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11114815484629415978": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6805976567837774957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15293368986130457055": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12192025193228246157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18257474603979521547": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15897540392372781442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7580308345852568124": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5588366981040137193": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10561132553759721316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14293113417842267479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18317334403114074983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "11149907895753890703": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16347474914028894272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1092959586696658994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4301339637123698037": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "13764791200833017939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16447970493646519164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4227279415093937813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14131117138060149033": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9540955536345900080": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7482876331119786434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9956369078981622725": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4437954441054023438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9852493867548325871": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "18186128907499918797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7284516931081643013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8581681345890866574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 680], + "16701904017388268734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3783886735770360297": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5332181171883740969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "468977194905619797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17893573315162348060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11967635723985791119": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11237316223109641418": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5488814858285727009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10606360629810870927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1043], + "11637126540606400598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7650834624436401780": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "291678013521073106": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2948559854235328242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16755957870031419489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6229317206827934458": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7375824694900099705": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15670398263327261638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17649563283934107983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12784712857020958764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14669323395407999117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8556759200439504293": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13614974348639267274": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17037317495310980050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 241], + "5566887161367746039": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2135608200225214130": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "13826441040132777454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10510288733678334928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17376281917601488987": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4767393715835846841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17178860386460107864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15977406137808003782": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "10739033895708157022": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9449557005968240342": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "735811582152421584": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14312344768992005568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15275200239982983006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2185915331242433189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2481223760204600082": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15546952240223018544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4394722210952321875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "13812664701828196284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14379028065725137481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8323852925946594550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4354428860531886875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1277878362552294590": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4152667642459353093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6850677395681499432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14583075903003628936": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7861585440216503938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12327336773475034198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "98134405895903266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "822729744586724897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15121219171679447158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16273453628106476710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2194004796510383867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16194634578310724408": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2836223913370318262": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8745298918616517419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14834191001546746516": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13942373222048813039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1948599748319101030": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9221818348726873589": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11735107098356940998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15204384674852423405": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16866113149488400688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15389774302738715375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1016], + "8101177730804364242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 264], + "10149791427786334512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1016], + "11053198857132396443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "3963577328998759824": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "14168685794682021826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12423218459706339590": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8734189831526420226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "14362182205968229036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "13157476677873103938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "11940005480315119153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "1302512649939808216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 873], + "16919811480058643640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "5208084625746441471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "8262549900448065079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "5227665249672396809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "17723765645590231763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7131626605463178646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9931348135131043092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13761732228843811465": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4439557251208311367": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4493619346799299078": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10925737900599101009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13691228077970738111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4503372721172405541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15411122110346201461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11846250273112462539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 160], + "6904712232722172471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "5778557207840627218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "2762113297856010960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "5132127543710216252": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "565525931959758505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5584283929974879275": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "212877757325472435": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12755467556310621272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4564430514836943004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15117984032973606911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15028548616895245917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11490662180166589729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17611093273406643743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15429899500652717366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1740969382633135150": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5519237001078836815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7629984078488021152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12092827635531280558": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11998001963634536052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4967372874318410724": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8291155954879381944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4831523585235698407": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10874805992997105013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10425195772947453108": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17029022832617859459": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "18296937524105266224": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7844096932162345117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14009337537008232069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4133109320537878256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3795064777145790033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3981089957521430742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16717828707511165239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "183214037684746423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "14009922923845987763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "1483175535479964682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16986123927537969882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1750742987566783306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "10704219670342115822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "8017365368933890970": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17116334638284187338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7454909001123355674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "14140446373297940618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "1606314647011136218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6608974267654463353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12650154599281162622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "9985311646893058565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "5478618737287951493": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11779581889508749846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "16817641185194791244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "7771729980527620398": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "3834318159053298552": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "14897512235480429629": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "467118486500004331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13730482850604990061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9670105542822164704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10708350971674196805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6984874287288835014": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4829950613492122187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1072274232483346743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18121969472211564340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18089412881545119407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18017013999553718338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7950630474146945115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9496613009885842152": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "12171581252260572207": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "14043770215999952932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15277856047844308598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8048617952947915835": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11446745541571732900": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "17422822627612865758": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "5987617777472808067": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "11198908896401597838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "6153044782697390839": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "18425438307130494412": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "5582896843095691256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "8133587696326295326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "8705921199940798951": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "1051506168926530904": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "16833854122884184025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "2572395498687401679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "11810221946429451169": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18084635102736402756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "59739211822469868": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5240181393417899912": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15962137123591591534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "10989937450490049763": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9798585825695496550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18066950006347646132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17969628178758961341": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7394803578487194907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "12873513869044169332": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12207244228610260909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "16710402045293961545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "8411317870066009685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 685], + "5372116736872708626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "11949156676320429135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "12468599103960068673": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3807817770053460735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "17988701318123596964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 197], + "464596505828361179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 299], + "3772214509013148026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 676], + "9766840839795560145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "11601626050999714430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9075310612788522982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 317], + "16026019808764920641": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "529385137882927964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "16798461949535131524": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4517349639870709543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "15701311563602883330": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14497128036918913046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 277], + "1978807280532151372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "8315717237927368879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16789415298649805175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "1529658068204046700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "10790326704470338479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "10303204699832852901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "13217751580524349820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "6179582405410053159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "10858229397017400163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11246564570761928041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "9472040792431365516": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14620032285406439556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "16598773355794518708": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13284898945699102027": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16349083818768061549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14574857678503552178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8299632482058917509": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "543977225261094108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3981034386674330525": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11290729037858476064": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14460613967430800782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "16735965763731455062": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17773267424234507074": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10999380537324607490": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15551232610483572004": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5292150023232274663": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5788878526926711749": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11342938118992719150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7676959570345112451": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17863794626141663128": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3212610061568507164": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5929865422762904176": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7576422172011336652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "12498071800156001032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "14305501738333902077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "8377737611801274850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "6104208095911579509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "1682688727897896019": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2386787235369950653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "4639130428749685645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "2685560873283106756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "15647091558435785580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "7791640469666860834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 451], + "11354449269636770065": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7770305655360568864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "10312415025395722963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14181657181133756855": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16000458398904783590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "6242587812449197961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "268212978546350218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "677707376689789113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "6605610459720357680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "6382776114690394298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "18445301545920435020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "13457891341157012187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "17858772067289038616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1094], + "15318206361527678583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "5651350923020775090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "7583664987488318484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "10004988382590187812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "8490295280735069128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "8508965844164918747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "5427475351658871586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "14617397626955502133": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6814999120652483482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "2740198322522837853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "15572324521163735880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "17338436057146318493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "1349649241432740094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "8212384884095424084": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17925178549651944971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "10649104409061750790": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "14640255884856628628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9914687120484619709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "18362392580774572835": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18388894750952172031": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7372254071730104316": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13644884535295319335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "6790302251685474298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 77], + "6871038564692328039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "1051308238775846964": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15761704485327973616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "593151119457980138": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15243756299528765498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "7210437522886012228": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5354032193167674054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "17951551722078643055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "16423992797261457151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "5413581905816329982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "2474132801847376428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "17115361462709476768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6901853672037180000": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "671048999236541501": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8921800244309876217": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4099123798486475361": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5972347720619392160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13949748473590101816": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4123721617235448329": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17791459343151319010": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9983410283204673629": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18352561876885447967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16822599690929648362": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10829784955898978072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "14740767073666090279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "12281813206898420136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "18033039243451277430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "16627432405700676540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "8615979714920938672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "6772251065987523245": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4669584824897204665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "12468963330340419161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "9714742870021055955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "13853845062786543988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "2368576750582062818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "4832207593265139647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "13208272269682249910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "6436410042234743866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "2167706158396633687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "15549175240723323356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "2519166641032092891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "1351078116504317846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "10132244026702559441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "3622383505235370890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "5372017032539411556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "4176493730976251807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "13495520460294536273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "3244139540462582576": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11141291255834148764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "99670441992060639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "16943824804059579608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "13300963341856997272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "11188658775825752008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "16638641023712424462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "12831481509316322269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "15147208668629590927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "8772628566430601329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "12221713317143512466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "10726830507311062380": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "9960046180758290655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 104], + "6100314729411593218": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10603027287158280431": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7319710120135740474": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3356614691332104224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "5099889572759036703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "5629056877084306593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "16196942820280630016": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7192847365107706468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "3271527582926157399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "15069219561030977333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "1444307189482415371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 307], + "872634411079340309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "14784238515690192136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 947], + "4075691620069054149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 307], + "5506828659451726713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "14508411768345980908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 317], + "18401595588699970968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "2259878597512119984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "4617255552529742052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 569], + "16583102482713186225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 682], + "6103696531300750781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 317], + "6053783941719203584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "5590389409925773148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "8739476767790046313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8183560388921320378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2842422378400792139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13634946808157558398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "8016316835195148729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "12233469238510018319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "5424801863719571939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "7554623442502696541": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10908334376243900383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "5071242036222079877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "5780247921369785790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14436762941751109328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1027], + "18049489368140067283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1025], + "9531016513504418893": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15001396909660460031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "11863910035053830495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "10876266268622441584": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10927159042094717652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "3479197372136343867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "2652566719070027070": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5880402922362744392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "14865656961378625042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "12414255320345474277": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14056581429184807434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "16490920463537075980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "17768279481629488818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "592757269307846281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "5335219951686945824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17694428443817092173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7187730051759256073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1476304446795783977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "15415442241764798978": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6693725460529877693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "11687717814771266421": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "439124083054106558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3553192827985964097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "4772256445360087469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2037023088695852976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "227674537823923440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6454264119271408900": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3509027370372599394": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "10674296989723992152": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12117053973282949151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "7471731732877711900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "5311648579416527288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11489438824157917935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16420933612457499904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1024], + "5654765335670964250": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10245683443105709846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "11339893362391781789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "8714807497809480845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "16275393212325157849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 685], + "9992954990881334823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6491305494341335807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 198], + "5973659054936036907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "11087651013203661513": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11266257488992088250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 948], + "6518823751336413064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17859861566216785932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "13566449189943373187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "3645567584025401355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "17198902512889168438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "14024374679887748115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9347072668889237619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 938], + "1018772943339059534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "9759510300616526791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7874990772647629029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "14862072342216940002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "983364474868748645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "12276398191153725855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12072993572552000195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "18237494405022036096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "1439610853807149517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7896763011454379734": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5364468024810890078": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4711139489296781816": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13952655458162859593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4305067543347406292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "331089427799589683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3506044658824138052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5241671258817180319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7089172722876723712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13121022205644042164": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "10101505058970621683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "561560451368759868": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1443276165276159199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16492165474597401565": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10637719654545314901": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6549567152106410782": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7070579302234819581": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1873097242140890022": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13477484081200651164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2711075054994322382": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4812104111655537482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15728986253672973862": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14376263166002000805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "11461660304095891599": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5901208598965639740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "4118658529490922678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "14596782443089915586": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17109573509768670180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "12591634964575888313": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5096046606869559175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "1691554843141984381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "8845140160584575266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5298072621812174171": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "268101071947509793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2603032563037052069": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12869620458888936629": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1562603845062256679": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4709081402813132311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15877558714209345177": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8909049602615493492": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10211142768462895954": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7288228717096449078": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16908440381617259004": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15879282063903630335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6669150762331523587": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12573217405562951475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18261753716138932468": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18201736293363579775": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8483451013329916820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "13554993026026742459": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17003600894114951474": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "17547118280361062842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 9], + "1045262390971052427": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5173487796978543631": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7789070167242753081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2129790336221953223": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5672658038711845184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "309644698990328463": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1988822011850025453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6036113394940590637": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7257806788269768439": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2636491919365542201": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2221083411005434229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3575672919750308426": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "310313063044306204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "11016396047476155990": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2603904390054179352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "14896258507203446958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "9637781742462053229": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15598583605501631159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "693439973397033316": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2741448166958375089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "14684892026751854558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "10071611039987219440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6934448457603360287": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9580016502787776354": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14408683528356955678": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15953084474154247612": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10806141396756726189": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13966560031591590026": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15748172034793795203": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17954842506810797095": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5615752358565244765": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2628919025088830933": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3079848420180885563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "699221930682033156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "2921813437341189932": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16658133022900265275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "8868726098619047345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "7804610644776741211": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16036097108393465303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "5463117639167294526": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11004601369475780390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "4439490414516366988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6408673893491760730": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1673513403796814387": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8456857998660163320": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3359439273556808011": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14286854069052731825": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6857956592934268879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7416140858435652144": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2993163448081712167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1145962581726170286": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10104024242432262485": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12789111196738174722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9829783554567341417": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7516861016431543768": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1224551837997157760": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17133245371990725277": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "492897702045107226": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8062627349721253471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "11582504644988713986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2552301642844293785": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14291792400734566615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1120146709465668618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8683884644097009364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "14369701567466326507": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18081963463178219969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4584071640052706698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "9581594715476822198": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15828200836494378579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "2560565533915382027": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8182817602469127655": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12722977880300484757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "11468325088732862835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "6675474805024005911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "3317429913409650800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 761], + "14569113112971494066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14320997979118971092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "18341160329983589958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "17807644849632556233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "939364004906792804": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15467992738306062189": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4855779574241277663": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7785915780021887537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "12592950545067190184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "4812174699328732248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "2789075988117783942": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12150109996250730485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1475422326261947704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "10735728282666785631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "14114490316310776109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "15790696276843461639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "16053383948025511837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "9245770108138984525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "4052575706933345269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "15678329601718218341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "3500611457542360150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "14882521682596933997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "17232026312097593223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "17443942102500210683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "4366043672240989175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "16847817828600381030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "6890679346760169892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 720], + "2407509127927738079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "15384168056682476462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "8474585711383508493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "6095158932103797740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "11915415652901408206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14533069680935196823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "10798626338907304644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "14613956518368295583": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18412936462828196078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "3204826358075313819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 317], + "17993168516568968238": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10517426787180083303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "12662245107324712632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "2249100150870242316": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12597992145823268439": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14032065566228968316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1056], + "3765190881805913946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "15703437301437494673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 687], + "11116689649198982015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "4663577546900304153": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5634067946676017757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1056], + "18361982480468266078": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4133442894294309068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "1162881392350841710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "7043761650714121865": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15459368694852985215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "17564608909624440385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "9030989874813100285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "18281226962349394801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "10834012106489730912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "9952055159377239876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "14557643232642671511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "15101138926555756165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "17225736256738381745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "157545915349049665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "12612627187290296387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "9429276862740342499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "2658007584513912659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "2063454268529838287": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11735168299642199948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "11922487499552549932": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 83], + "11308694794965721688": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 23], + "12970438081364226523": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "13715005843933350037": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1148413520208339490": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "9637125594401302153": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "3000239140952052257": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "108872396094737281": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "2627340562631112021": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 68], + "17896157411325184870": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "15998994292645959709": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "11240562136041937586": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "18039425461415058494": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "13217343829390496595": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "2663936934621310461": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "11750493802548491696": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "971357579643802322": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13984744490055854403": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "10241817570503413850": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "10477397204665013797": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13146981993912259510": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "12985778394717272800": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "11055674338836803346": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "10643333014174823518": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "14466149510732928633": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "616984869965825077": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4871480701614689926": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "12168155944620843090": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "6482741170050946877": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "2076775651958445873": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 14], + "2359958782429009620": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "2444999551908394911": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "7707719959586046578": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16503436771491924253": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 14], + "11161523619390855718": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "12540501944353923384": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "5646746546725739314": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "2979228669952622500": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "10060966571360486725": ["fully_connected_gpu_bf_io_ref", 1], + "5781431860747226742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15206132015218333225": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8337335525237034594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9980945809859857871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2455906809569509569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6910630368900754736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13405310261845268772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17327724877710813647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9653344667555942238": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3214253333840552610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 341], + "3256352143057308171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15676444192586464864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 341], + "5842284971563375197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "17249257958737366490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "9610154072401081760": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9068406831482072377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "15901706323940489515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "8361345373426483341": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16934386540875904239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "12523532894456749917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "8736191116346309369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "11716928374969333113": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "16494187389478673128": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "357421659267466320": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14097099709001259929": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 35], + "696097655686548117": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "2348059748605323550": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "16631500667355400979": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4916238900958678407": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "15020752541808561986": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "197968000712296413": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "15114315857226577628": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "14434615608138029428": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "12521704453281256747": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4441511695478461473": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1326922608383282653": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "5950220553148534703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "6001649902845096180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15766520236262904968": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16774520743189528928": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2613655643210535988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17449063746001331067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "1334812966125350633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5442263172301309320": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9892394561915983051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "15716975423829456832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "10192341861444857546": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9317374913644069927": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14061272390400326915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "4574019288150367299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "9701515344076908850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 265], + "1309409173561743961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14826756832400711334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 278], + "6654940282971646139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "2244680020660915404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "1295623501725666021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "723748131922755596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "12160753987020311657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "4978187278215177409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "3590395874282262676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "11819720153078194081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1027], + "9761956813098796293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "4840542049007431710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "16925887472234504695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 276], + "16777399140434136510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 761], + "6213353364768643062": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15426240073577001733": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7401139003770818769": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8293336726453401472": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "6986277350628820513": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "11389511338835070214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10743138314323119696": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6288992384522788059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10704341600993107615": ["convolution_gpu_ref", 1], + "6853721070402244417": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2487344509444385550": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "18329424778889053494": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "17091872451897899545": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15775263658341003681": ["convolution_gpu_ref", 1], + "14008438372661779490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "2540073468378038525": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11560175417772056126": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7265990218904533652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "13126310228484798707": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "6951502022038197860": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "14435005499190180689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "6209311686293898597": ["convolution_gpu_ref", 2], + "2649948006897488504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "3515819227032861207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "9495156988334100700": ["convolution_gpu_ref", 1], + "13637750442931379861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "5894990214114693056": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "14475318466781853580": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "4124405904896058834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "4104878489452644031": ["convolution_gpu_ref", 1], + "4573001305783412412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11685852583604472308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "13114617279837308199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1094], + "10517805854298968918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "17929195268606363284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "10646416323686103401": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8075878596227102960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11106694518772344467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17426593905747094122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "13512441414647670323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "1872973931624638579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "3707487471352197853": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12203537300634711795": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12554666127473450011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "824202302275532810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "1410512481031922864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "13007534905441600782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "14543017207205486044": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17896249758625149102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "12328921297312788490": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13017960550909225342": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "1465792545841758444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "17360662582073471724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "18040317810280439908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "11660766745193089776": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8175442568133725741": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2620469388529258068": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15890988014732034167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "8743045915397193862": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17498127010314997501": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "7340672169129685139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "14093610551761348836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "610090710246536173": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2712854537067973974": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2476124676800879666": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5879600815798167135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "6852651013625134156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "6041687421984028818": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16502813170020825137": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "771032384638535833": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15643711051792079426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "12400469111141500979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "605805638347098357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "11186889613220207197": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13652733201512330215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "17616627906312462242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1025], + "934259386213588096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "511841789298839427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "2664944425727769475": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6672808203620992802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "9506320412941245493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "2248628426797793532": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2660620513253264815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "14459709616964168572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "3311449696894745049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "16992620579546408448": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5357608773714126050": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11140790045420343316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 538], + "15971924211584724882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "7650874310714729923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "3515826309033183995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "11067412830219638639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "12794030011655906930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 782], + "18251170947962279640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18418259723468679481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "6968708009604575538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9938899099703968008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11443906437374533254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "17135073260382385192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "14610761769471873065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11767032250541863133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9953874712829000788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "12386961617792363088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "6476949395889340429": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "7129623351507828661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1016], + "1657586322566586648": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "839715672100556920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16894553703793927741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "10294244133232121862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "8034082185509971322": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1462338523278309822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11189105042746097741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "13775774339978934984": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "544184943593090668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12038525298168664305": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8961544327690568390": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4765181178350053755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "13853853590286860749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "3227456556239267477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12923653434892323603": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15085980226773631346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "6910603077921607454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "9157189328566872373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "8277234371652338325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2894138412746654795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "12478041902013146137": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2275937275713235910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "1312384441243960476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "14541809515035206509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 798], + "16461300997058854554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "1187224156936080964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "2307982080577979055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "9343876424591024597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "1019936903773818652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "13473730516782884152": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10117784802089387496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "9831195630506601660": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11932768899981458741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14959281374959998609": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15566108481408840783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13674246753382740056": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1467428583618467133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "14044495589185586465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "11388177266504804841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "1810943242998123550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "12700957546822808929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "18232408112396439386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17608082492919905570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "7654445730724243959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "14168946412009689868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "10995424394152951534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5996261744926399743": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3404911902272307873": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2888315406857606108": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17543094050285028967": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16629493658542781988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "1234962506093440099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "10924572305576989291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "28089032168349156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "4390699862376158557": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "554376128947702312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5956018752647232167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6012681393364858625": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12949916093810097097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "6800619820120155743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "17148935638530827347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "1010529949511541186": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "7807530348925117303": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "6561864486643226753": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "11352614174181506901": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15112459048571356124": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8613273643267854434": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15469001936569095786": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2787904015359597574": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1044675412549961964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4288313513932075549": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9984932432282880962": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9103590153257221937": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15539582841139543519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9404682403384665690": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "667622237420478975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1087539989988342358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "845064688956853299": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17644591056158295563": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4573604388174481916": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12020751035956065141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4046378543733430980": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13968892335031113898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11959288274397714129": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15139330694246759729": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18142179879226101651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9806075076461479304": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14305966885180436162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10200954156380829592": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15326204491922284183": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2817185509362778451": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16629930128639125568": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15828515221152387954": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "319339679449142911": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9935028109974194419": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 245], + "18032998171580676342": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "230636849755058272": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 17], + "11692592290146322036": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "12736804249077371901": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "14792270985627687101": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "13730461856305495350": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4243528110428822513": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "8382545073990317294": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14284200339209216566": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17909741870441126840": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "5982775598009053383": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14809545550199200096": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 2], + "17415312509739448786": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "15485011864326008444": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "4443462705117289523": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16927266824134874400": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "70718790008840097": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12112384455492397129": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15328013789562213190": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4985825539043102268": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1120819045890935835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "8868671379329318192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "12457834593273725978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "12492001049776167582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4618091864659165419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "15472411673207828519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "6756307724352566683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "16401832109350540851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13620896676757731948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "2131106199141170638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "12765713736824349119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "14216997485037255052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "12986469148762883878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "13795135129578456750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "2806995817388931906": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "16524377371219970043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "15456478229740910271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "13230827354659160239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "6608912250892332446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "17667335774494750384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "193453973074624529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "2939161740841992558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "18021922662947339261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "2638719379321922875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1857645669114646411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "606551635681183943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6273780449816341700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "7235594305638201246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "2653975406798553189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "17088058250629646372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "2415017338410596375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "6627414564894571106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "18183275722036101177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "11063043592283350763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "15530640631678666343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "15392118354746823411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4364294783738322402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "9886482702946134078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "14310193937911894610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "2340303688478620091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "5570893184760947788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "8356856905837749138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3856535008149210540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "15977433260801570895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "7814034123113687672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "5387342518899823639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "9701111529417611536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "17435750711503031729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "6761063300487375390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "7261770653235402848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "7125614715403454653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "8496388082254599916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "13390581071277852075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "4171617153742034177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "1979126378858133645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "6500765015036987915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "8885881718570842026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "15025856470730862077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "1793470895775832854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "9007392219296443919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "16131336540483903253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "12137139239418306835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "13884179585259797143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "279075230851650368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "16923380197529712825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "6606618784762037366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "2382313124849248026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "5759388021246096188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "14868670541677422618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "8533821337754418016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "9735811100608777405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "5149672561251026231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "9683223554688323768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "7690088686372087869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "12119628437671702191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "6243435459432028632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "17883444815502761856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "3183530778489404614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "12966915404678045862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "8078860446003817997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5485050451156514865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "328062163160042461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10155417869639270818": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "35578764521497218": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "311101627084421734": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2312418401640057258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "7316825051569394089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9403360369272915681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "4072967257556128157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12526626080049350346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "8122815203088327658": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5475537064464968733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "7537146699910454463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12951069548510783681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "2636759329924254482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "9781830607177020570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "10997107288652953987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "16342158355942808662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "4981173310068526268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "14808831640065476291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "727113313682193234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "11544455862638831851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "17430303110353974824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "9573589861499897842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "11400920209966161945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "4318632837402329958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "15163707077863470516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "17921616427936768657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "11484362005989857671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "13845827017732177448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "1581751377217388448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "2912984501615111849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "3106233316025244099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "5342657840254586591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "11790550127433648293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "16852207712205172744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "15660316437768312006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "5435878594693754308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "2479282650381163888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "10594689731344626057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "9758907700230386910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "9952344348043709761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "1811357700607919311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "9554005653089607157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "9236621881488650027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "11027465307028438668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "2014911634432127630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "12394439770327799458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "18166732758694978380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "8610330303528207464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "3518605747492037670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "2503867184248106508": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "4476037346005841003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "626496821591851620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "6581494673640781863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "8321800554527001603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "18044455700176500102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "17527183278794000769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "838825600917352376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "15338920315325251859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "6724516766412732606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "8613363385269305178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "4886289616235149731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "7323334636552077831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "170594581804738255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "5230041341701188444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "204378699575356398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "3287258665614153511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "16614092873294424156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "72127580636543854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "8488789346759658706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "1537380797736323552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "10857084376518292379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "13241237970969997778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "3701795558556637835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "18281320691021921931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "6604223938357238686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "16860832185670383363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "11135894989941122115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "9363969760439578980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "9524663472084054050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "11256111144085812271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "4652308622880770983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "13359268166614307656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "15749335301736571135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "9854440591497995284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "17888623741509736441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "15432337846778101995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "2418104907217015100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "12896164738668798380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "15403986852683643364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "1200162031019105686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "13744619635288250240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "1698847067049584068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "13208698307442362084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "7617773507561261623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "3614076286873277147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "11129224786768161139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "15460130792618820734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "1720791539242542292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 61], + "12623421831113944137": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "15571801737237063594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "6265399624925064281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "12482312825666761192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "992958214311078105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "4519609440668743423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "16001667591776144878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "16306284020664131647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "14853247981232976362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "4586633477264151844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "4177113237118877773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "16053441017037949431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "13294060663514125576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "18026754720065676632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 61], + "15539215881906162325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "15372944709956866587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "6712864683148342050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "4679163800360809315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 437], + "3647366772406293517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12216658819326201055": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2277379326928588473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "10873728416191867851": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6449392278438723707": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "8449601452811990764": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15076176902549122114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "17316451197612691169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "10423607992535802607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "12884548020701402107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "10377850515768384882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "7061563753238198231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "431743105761842841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "7031728289626126129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "5096420604592527103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "916251204461110799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "2291243847832934726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "742220521131548327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "17408561610137962176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "12586520846242310788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "1774347005638910854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "16751962830467747633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "2382391726426768913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "11921847838126494421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "3675135422305306121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "892865137793039417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "16475322349770310240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "14057662037018476380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3390967483180325968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "17730476421718930182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "6795637603750224391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "5802875073452835568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "9213324487736311118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "4633056241329818287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "13410427026193075857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "3659697727094749219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "6205722321732662855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "14499838368552922407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "6735287456058059873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "11213667690594303395": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "9738703227422370122": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12051927090018620871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9379944782749476387": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1573464026491321857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4121118486655081187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "4107839259140028429": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "9251900697544572374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "333732442772883541": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8403228292002115392": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16961559815182098875": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8439845396935659840": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6985420047230057591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1094], + "4327446947550802444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3077024921256506529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "11500055931827484461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2925974487101720687": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14671931485083918348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "10436022394578488220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "11439904663988718016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "13047837925229054624": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12451379564174085635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 305], + "1051274612019233948": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2795342743133489610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1062], + "15773281024251683632": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7706874686374217961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 943], + "7136357131834393552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 563], + "15093500689688223248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 187], + "17205423777060430134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 305], + "11084298031261858079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 188], + "17740183721025613760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "13641275320290854107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5005450983174487383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "10259076682119195964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 681], + "13185775863676581122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 883], + "15348236555336299657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1059], + "12479680433719589220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "2651141648105672615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "1721616020439880258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "3835854081963202329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "7455649124629187648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "8530681706064483132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "15223945313245360126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "1555476965609144470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "9189827249740824375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "9093985685051641444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "14495263649761359511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "7619968596382242190": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "9495744339039266784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12705643702241664821": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17837754040507040048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2731056439520903225": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5639659681042111932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4649984691120603677": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8474072714051200443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4749576386226334336": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5799246189992298977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3903626042235545959": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13071642324661952622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "3611702844697796368": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3032941501584040986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "9331430963097949042": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12834562682368877921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "6794932329786333894": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1370827524176794227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "82249723699159955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "14780275416079862473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "1588909761605212455": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17255383550496049363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "5466145390329027375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "9497269191159495932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "12225119940380026093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "15914013955028392101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "8397685218792306984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "17372520271370779917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "12478496773222604204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 539], + "8063872302731497203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "216803349187627139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "11568162864377479487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "2317409971670298599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "6892006581432245203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "11032977435005192390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "15743461017318513847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "7499082230554771515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "17397703348115811219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "15667487381692577290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 421], + "11494395549955384747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "13587087305167189180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4348253945873626085": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17187626049416012799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8278841348321508339": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11911921642066214901": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1107250221079178693": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11022319965588389627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5445603442837445851": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16107062881270411958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15445116857896126743": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14338147911661459068": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7509611104870141154": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12008215966747182367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "10269000868074304297": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10089565745972201813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "16356129214572413107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "8543973219423382935": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "699223882962406134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "6767757564445462237": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "132867060197356229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "5501117630021434650": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1388416116793225172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7606097739225472283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1380441519141945594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1599161685836266038": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15402502830461368746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15138608578907086234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10635824724102881056": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1724898827344855006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8375518970452252870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1391821356696569295": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1190134214210434381": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9105798136216856625": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15393269182820130363": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18010600104565458874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13444791550535730534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7087966175152269172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11284513196307159595": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16731323758644961137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9057426865954354228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1255745788948647872": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13886526360627032217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "3649708522959802475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17097824925788808154": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5970516037710024187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "9215486267420196201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11127665817621914964": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6878922067845522655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "11089122985399967115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "4546898622361754267": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9194441947620820715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "6542417269641204414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "10322839902567704198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "9760223985610733449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "10918743320372308981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7773042479796452495": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8369833730195120673": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8708279520070863983": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16748743818537812349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15996476161499157106": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10771178773821148370": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3117033736892766724": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8047078039937885319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8156789204589698581": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3442073007560756473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "6925829066248055368": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "902566814048642521": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3809343305878998617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "5831305777612569716": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8089543547756748361": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8468092944055919238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16203501233012541517": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12692563384795319282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "11758160102211645304": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5635449856699664273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "14256842018830898376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 26], + "12536041252907948197": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17062976711179013871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11663517853057889074": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2788116002380533417": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1978241391815469798": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5922703687298821769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "9391120685418215511": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12920289466384947869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "5646139101524964833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "16648693187592456200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "7759312736366100946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "13991563361779143104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "12229751555882483202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "14037325204801680738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "7829305488278913945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "2814803734694239655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 446], + "16752935065048538650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "9845259995005888171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "1201814326702237751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "13621716033826233820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "5161133885075033433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "13754612415524785860": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "2753812984742402308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 376], + "9260046844025983334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "16365590672814343656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "8439706104225764653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "1417865027264722955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "7045214309195132802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "15974747013335264317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "5952883378499521534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "4635574634126516317": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11391610458436175079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "12160085302001960348": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13074730433379326326": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15372189032223104956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 720], + "17255671460427248698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "12145138433785552669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12117956364942179441": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8380694281891552669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "15557521009009383544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6120515911417471172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5529958782531032722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "4614055431348924378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13983687470500343170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15562562509927348291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1094], + "14131057104116712388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "17173001604913004865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8767732219525014829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10377898686079942253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "18431990631372693919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "5063739354201265859": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10460299463137769082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "11230642114453945639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5484965377258494276": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8557765705628653693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2334467937729757683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13766053762031539437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1056], + "766042446427980503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9766409351628042686": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1201933486643472498": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15550559975315770686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "1450096698889659104": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5301612042149473456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12393770692805448773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "795291861751983024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "1947005118282008617": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4833897305258308101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "624304775465051076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "4263790717390570937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "1329835267770909103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7224751973570895327": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5524401065936821991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13010940822702461637": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1058659973345095448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9311791850845046210": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1904958314352761264": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13238936284053456517": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16133379119468087627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10225893209467989281": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10544657056322283963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5409516194524356852": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15416807193486266694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9218313578849196816": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7717426929351899537": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8859597040683914823": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10044407928965200894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "17304901451403206697": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17078015230386187669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14308786797779438325": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14272758855051632505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5406422590560233710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7828607164595866853": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1095700844280553276": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "685574062872198445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15300401808823412062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "9708692307084495119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "2060453306327464726": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3750047234707341494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "7625478685022462151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "381097871136399760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "3104276713903819952": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9882570194973706522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "17451069487336757483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "8552676505559774611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "11098621685474873827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "10892350472852426123": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "915857687053554370": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3834987205528039283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15996040171689776464": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1944670915240888365": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13256058252237021026": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8662449714772697940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4643705970236229827": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8615581422814186186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10972085455251573232": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "494133983331521045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "7740211382739310047": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10457756904793511459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "18182781642412748093": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9412464970856110626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "10401430914612621991": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17849652570146169283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "218343002546409644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "4482312590044872368": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11152420400635056570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "12112936913561395956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "8943862238898041675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "14809540113329506218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "8219018071540994461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 160], + "2356267062257548078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "15707432870552481274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "7850307544570108458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "2722326594809101024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "4710951798274626094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "3228365558527725319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "16737422775612905335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "13039286280176396450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 14], + "9163132330432099893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15244237583643014242": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7971534989602254154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7569387220408439956": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10981075725454275857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "222178698319761745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "15092502582174364215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 766], + "9170455973625543629": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5311087865711362559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "17297400723986076272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "12090047809690671373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "6756845357197476877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "6928268308565221965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "18300870196106290333": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "889060460944226784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1681078203975766357": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1911476561070775405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "10629698421097608653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12038103759496403416": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16139843407685175709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "14532981766189441352": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3707888356880161980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "12516638136038325485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5839063354186230183": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11105473767437965810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "1128296267023049499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11962985584532101070": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17184562352754942283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "18348957177914864514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12791847292292154225": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7517656122532481737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "12865629882513515333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "1220272996921580158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1372433364401442263": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3933996760507460171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "4589698375282409454": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "916829946343859550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "9760439508470094676": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3533261239975631765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "2548994997587139635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "10455927924203201139": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13506365230691611845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "16241874798706604403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1029], + "1415863443360495245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 317], + "9672017719716017625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "11508231409500393234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "4751884903008939911": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17944913656247614531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 538], + "1089311344403911528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "17939805766551215723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "5568847390385527742": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11196144426634909103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "4693735119552877689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "3693946947226381343": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17782222135868388518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "9625236201621662255": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16678233793283250524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "11848511333548506406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "8671720436245767134": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13967793916980137716": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18157232007582414484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "3602611016631663877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "17962193072165919474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "16368228693498897117": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "618612170080290204": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2398162279440330327": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "916508276116146545": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1212517723329950110": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3790493437795810753": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "457769387052916303": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17337402427528027382": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10434743772417909736": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6298808202841271822": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14676366229785344864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "7662046950138501252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "17050450456889213847": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "5878949421723195484": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "8399477322910720113": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15387047026300787039": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11546295514640813785": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15603710070700542017": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1596472719837608525": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "761984225415608773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "17224820843490443805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "13356152596085257346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "796900095669815456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "18398231411109020099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "12492763342322011136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "15091825614924466766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "14291113322487568376": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2482449683288477640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13503486808964281061": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 83], + "6736667943086507590": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "10873429056248810786": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "4596439500695788899": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1013575460912783167": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 101], + "4772783828189025503": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "38527334442309687": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "17512374065874833404": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "15830666390774236799": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "1039896781188362123": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17280419052976176497": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "16846512484609201660": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "3516386900105350767": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "8888641390628540784": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "5215766833608120835": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7039773940642783004": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14458168030635509448": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17233757533881142725": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "17083582660343560240": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "15997231252708686870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7182506296840952160": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 245], + "9957879284153148641": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "1328810940008309482": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1071942020419194624": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16346565830409840381": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7747803451885609821": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4255643051002033930": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "2400407058166511599": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "17854681763869385800": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "14284223645235602230": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "6403956461318586825": ["fully_connected_gpu_bf_io_ref", 1], + "11814058164477907913": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "3907448761838836908": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13077560084232969029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "17025469867624996255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "12389576956024860496": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4046676823843046905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "13825463163216647217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "8541638733365622397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "738402850484869405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "18168367905580314547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "4691006307493231493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "17716330991669561821": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11904992811707151800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "6513113404082032445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "984899228967721905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "6423243209752290940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "4188285075961397216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "8065698299909626920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "9661037128338248744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "12247409275668728909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 682], + "12756441998191427201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "7845270230179148108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "11765674317804798192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "16210058946361607849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3896106147717491262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15949953382543269783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15374053375586571006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "7447215651428685945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "668699735082914143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "9068007621714448163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "11774409839028283221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15318236515466159123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 565], + "244578948328065913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "6614219649089521710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10084306142092054584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "12459021243865076011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "217384527009312725": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "384221674250441795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "12363105928748384435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "386477706325514824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3755117784454683132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "7877999917552358131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "15735639269354340490": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10752551568588516336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "2023223936501933258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "8125391725662355729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14784531770443168086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "8696452048817509180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14631709151300368406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "18144710560109411221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10236276126855304504": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17913096922819263001": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13221677902179150217": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15096527807722718353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13436464142789930542": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17910474961617552273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5907371843329748493": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9842978231069274750": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2955187278455655029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10231079503615813333": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15736577067530039428": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7618075467699749100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2798095457767306400": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1139581213977408268": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "6255735667382170306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "18286988034401856599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "13791400756152215595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "12305526925463898824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "4244175464356984723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "13823295113773388554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "12983075838117264865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 947], + "6016568094876795238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16517907381927036606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15342520770460205985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11832341503446435728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "8010226941213059972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1190883490394484559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "17130489923814540166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5993570746493350902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "14696949844694860396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "6332384850770723711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7430880683898378107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "2838789360952219092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "18099900829651906455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "7647309712924795533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "2925023559922467944": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9582724506343616483": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4239592489880780075": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3911863444957792141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7757110078354775808": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2740553703189881224": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3909801210281321068": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15790567701639780935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7873648177300629037": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10700894361272862382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "191335697053722603": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1227111938831729864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14455122682508969545": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15540271208056158240": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7362525659153539722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "1858514326103933186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18059154890577428574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6189907112942618722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2169071942363799748": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11067439441688748491": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2464479775838374933": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13616127871158473782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18244600720714282719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3998354633299760980": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5251830032519738200": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16216246602189531952": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13640517850518513772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1324801693532204516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "9583049855011961953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "17848453690931672462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "1232549024273222477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "1807561157767634095": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5477136565740207957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "9613335456846498313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "2890403291306657764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "11674749247156955256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "3275102907287323674": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16121136525432087881": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11980927026012169900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "7841960593555684903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "6533431712329854303": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1474024253336023494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "9932334218144760509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "1712435145170706450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "5295392144617666549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "11341082603126389468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "506150979224123430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "13732981518597981484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "8363509217148631295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "4950422594250685996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "2115683727030024331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "3949816309317243650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "17057567454726247408": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11327775013811337804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "820668020253977112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "9192074517352080971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "4328068505362105378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "13331135348817845409": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16077077255541564146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "5554909750194953525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "6538329175156692412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "15737708714555002981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "17841889015354479394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "4582738435363538088": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16768617048420807707": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6089994681546313228": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "17321574585995248448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17382023120247767529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "15540988425436000379": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13906034793678449427": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13225238036575809832": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12170561322651922427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "14349346749904086282": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5177112019792327915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "3772520492956235284": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11411649428889950396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "10005667551592516594": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15327585287098623878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "5786924506198182784": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15520210803388968486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "3265736653770106599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "984511482738128595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "6593112585666704210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "6998607842809842288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "5168333309524685084": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6812594758548059216": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17438847398771591645": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3006203759581513897": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2308404287340882589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10809013646937866780": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "381898975194464540": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "714620870095522581": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1295037959691687662": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18132835665076926641": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14149556912655224111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1891032466158537090": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14895832420101246168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "12386864730266270483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "12717252622428598700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "18102116113302610250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "8909088463725341576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "15383021959661308564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "17278785972231832325": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4282557733367539205": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3840891242414560069": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8963503322245358439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "2931350725315151252": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6416773957757386598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "10577196228035847311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "6705012908360913482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "1523839721667103158": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6592486079918020503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "6414645646922423716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "8713963445586652263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "15570683024958600034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "4447908975512706389": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13815368590202779194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17609206571822787284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "16485128304046147091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "8806792929614077041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "15874285428452826680": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1721696745429813248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "18228216111041086499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "18102824353396618964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "508591953999847688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "13156589912168439404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "17167978274779180486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "13119912556230745517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "4622752008461540387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "8287441716074132313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "14987472328956320686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "962676948282027870": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "9474846447185213615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 480], + "16910047778542630618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4805134835671809855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13873762691127298962": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14080852889122115552": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6399836848354720395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "2783880377041516833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "10940334580284661544": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1947546806403037256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "10093507998496885915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "15299042905335542616": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "744193566761565151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "10842797083874778940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "2778240799863287708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "608253768218124759": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2216481172104176264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1024], + "12607344563492245994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "10036356476953133206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "399355015174453021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "5454900271804735985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "2021596006638493117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 317], + "14561698455432113603": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "635855718929951655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "16562152198600581287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "6299989729351794141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "72746426456363990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "10677489796959758752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9741173399258549956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "13911275164098991475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "9945369906491499775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "1872337945292781966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "5242648429362063507": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2964201156597349439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "3317100555691412654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "5282295663316438511": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12965164929682873449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "9816914310880588190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "4176415424915751845": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3817631161666290835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10706552475498831983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "9165931231038943364": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5867421931340257705": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1519815747295119034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6949950660511891198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4215550645232242092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11361154190459177541": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "24323496808767216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8048717810099397591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11356673675877146580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17294714413408949163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10467058240231577748": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15236063187722399898": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "9609231816243116791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10421758740836703032": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3569071927845101363": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7452255961046389621": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12276957144394714321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "619690086695903530": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "838569627664881141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12696774289862732022": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5700351137554788856": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7247509989523846618": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4372169622763436886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7623554695065820446": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3291509004725482697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "6428789524162372535": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11325721721534267744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "4635580853688264246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "15182096248445222182": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1469304215258490536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "18326039323501496017": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9469712732771640995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "2786925522916317149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 9], + "7963035873005156666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16939637477209863831": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16964844448870663537": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7411629346261987389": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1164824181683848909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9678492602729419087": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17027749740487948291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16309674349282755709": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10065438464989921168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2303899415239177502": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15322468852074239030": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1980388651667321256": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5755122512046787023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15350354633778491891": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17737317419561311163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14649875377624406800": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5345438659670335787": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "738663000688497760": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "4239740103988644319": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13864181025473977050": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "15560983173655100798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "4046296633572111395": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12309224608703213643": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13943751069322385009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14214235710933326751": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14762234164469046272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10015937008395580859": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15262177699043674085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "927002000506644077": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9066141178647544803": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "196496200204718901": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7042558283530091013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5369275888532817774": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12599836215206603372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "11794581097949729678": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2608747838730475132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "5727029948447851970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "13279930227465702457": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13409387271405672003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "11758875449784855412": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6972272572103230533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "15136014900690074494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "13614921331048223116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8636731721320641211": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17685857767372323758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11046646513371053542": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11757410280621625244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16292274374779424669": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6811273230908342510": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15577459905088621019": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10852647243759059483": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10802580190430361689": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17473450309254409273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7709007987558128987": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15905154465999585988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "16359081738544932620": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14996116556775086663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "16473875774728492393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "15469330240260832959": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4854897963656598875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "3857595575055100230": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15354947591389033714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "2215290862846710008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16517961171765063418": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17396449081097296771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14849228080623903716": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5623722605183464919": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12334277932421078769": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17936433211199891775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14116551633588393304": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12535954656082238399": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "340634563948736914": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10797394210947362801": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6095721453823339914": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "149699985646319185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3636070369023875800": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16407462313910599652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2683267920151760973": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7569321739399370050": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18201753483735500971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "16705691156499518470": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "660363719761308477": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "179622058695584531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "15038476222145620462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "1316223305825172284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "17412030219182383983": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14678883544986549657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "1972759067697531406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "12356559118588775866": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1562532398879679391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "16090792197534734583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1069256573644937243": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17165640205151683913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "9329111469758547407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "1455656077068262315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "17018136494011226904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "2049388914882245890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9731841831436176840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "8689126519130219814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "7352371769195840637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 317], + "7286642960676786112": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8997408834644840133": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13807685981426912047": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14574197649373661573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "825501501678637732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "15040166731718250240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "11382301002117035002": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2590380836212070761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "7300508439588912820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "14292208594613025647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "2041871230430875021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "17410534951746161927": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15927212142469570269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "1676419079398771261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "733390483873207349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "8375465895534833097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "15464425150654032466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "2803709797478156645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "1946464621432422403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "7920805862945343863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "5013936351898884291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "6954257882806659594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4681880804439386760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "3574679673239756551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "5553779954745929430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "17631458041591681785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "1015184966858657992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "2122535681375391266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12306264565908833683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "1620839596294620040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "5409688368198642275": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "136611921751162674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "362798699046024723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "12976578896470265894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "12229001450909971987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "10429038600173599928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "4099145961459584572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "8288638188045971611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3061306270036046392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "8929508368510372486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 311], + "16397123973355805041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 687], + "10287288010026221879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1061], + "2672247705508408785": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14967476441059384341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1056], + "8633581851858728642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2600957157402352468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "12044522519152346274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "8131458576506549765": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3163301676760235091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "13001356935850278849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "1846516010170207049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "4685454450202571373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "4311151424974614008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "4556694187273105412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "10891164096276247971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "3061499382115834109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "12415326394269586749": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15094455037593610485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "13895450953424247495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "3816618062060828767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "10139119625896273467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "6611719786701438703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2605913399015797440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "10638449107140469730": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 83], + "864855997469383178": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "2256189126102740944": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 98], + "5715677089026406156": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "8818145557038499161": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "8089396357329725019": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "449996383268950070": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 47], + "1411162475114070340": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18392332342334572995": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "551135788957797393": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "15860405963536185032": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4909305849975350658": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "11242176200865001344": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "14575377717930998009": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "3143012304635366687": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "9311472148911096060": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "17553450983852684500": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14801265332534226023": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "14812118605812588155": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "14205863746084132378": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18172326743684695878": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "5785454736574189561": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "15204524535540014365": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14814988566909579230": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "14493920595606881544": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "5145251062999432748": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "11200713067412897160": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1558622400391598717": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "17477982952053405544": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4142978850820221717": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13314277858326858662": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14212517146549671497": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "10673090391620743796": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "3078622654959383921": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 14], + "15260650702921513960": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "15312483109690202261": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "8436801099575127357": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4942619124156075916": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4161776221647658759": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "1835975757316320402": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11807444549416645393": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13087687675840130490": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "699127221549844251": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3914826586514571953": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2421954346294825408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1027438463802481676": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9787620569560034163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9683547070207425630": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17772882818194611202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "3725048885692784267": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17181133390897019992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "15210302033167762581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "2562152777925317146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "10686407563835173400": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "973402921452083017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "8372559996235427203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "2485860996014124889": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14545322358931928911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "13116579008892821657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "13680542676013487953": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2918106569079642832": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "5178622557342013293": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17579501950743021322": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 35], + "6898037081343959843": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "1177474667726771626": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "2226859786809443020": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "9820115912054761905": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7569974257643285443": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7138247722211199808": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "12275538857633519699": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "3179931836072864925": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "14756887642167915087": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16573970549360490821": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16092403278783486497": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "10723100916297597266": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "2035830808186046507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "4853120470773041360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18351786794600373348": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16377200411168082252": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12770461141527549416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16465807152407441059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "4309298674785510681": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2979180654143407092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9498447956940289683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "6340789205489077696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "12392726362244537122": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3541867853325589775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2110958330356378743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "3359419281537434975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "10905593696410121466": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "447241965948579653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1632978877682721998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "7972055863294491995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "11524182831775195524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1016], + "9634409971286290053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "6172076108672152932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "8008576904766428085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 272], + "16089528357428718093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "3352736432120182144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1031], + "2927507552829622869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "218944493752271325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "6538744919613968838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "12490270939088879799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "12640464057352986814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "17163595630291422874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1578779694228522009": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8887283222236585389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10089917562661781914": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "8343463434645202993": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "9511836127010692146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2844746478867668588": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9486422681214887663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13019000767312943391": ["convolution_gpu_ref", 0], + "11958669298669345001": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11213910701528865680": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "2344559035203722794": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "7159134609815560945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11005338045848338669": ["convolution_gpu_ref", 1], + "10756831914332769026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "3117568854451479105": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10822609020844076774": ["convolution_gpu_ref", 2], + "12441739381830487112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "1978440470305197001": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "2538417467396132888": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "17178827262836657773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "10128829700725911737": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1640358227345963848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "7062052223567932223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "3447308885525810432": ["convolution_gpu_ref", 2], + "17773273346986381149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "4876584371508855878": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "16126918873292104622": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "6861037817356658502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "5385926641171898239": ["convolution_gpu_ref", 2], + "9846174599735372792": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13462134306392656408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "5122915077835333247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8127685558510719722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14252679457680588328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1094], + "8556391509049542601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15145915063923207888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12617496718505079227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5768593998505171966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "14371363669309082331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "17249927916414074995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13585287820638369445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "514945956675572223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13357370337658684987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "18009673975787532374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "5301440603380967612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "13583272198088247606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15408844771228835772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16897068575300518094": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13790403382456795598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2904632716766281826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "2358066215605590928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "8846611551414589440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "10452431120425818192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "735539424463270760": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3068434779133836509": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8922055579324212832": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5607888269673101435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "4111969295953908262": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3417341788390793505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "1273982743580097283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "5559003445942189812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "15624151043406657577": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13551227653704025670": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14417995837720466782": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4623261505734930667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "11969178875733975124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "14162996963310425938": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13312702118252732717": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13482658935157570281": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11589693988424374574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "12827464619353200959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "14037216299938624477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "15641257904426524549": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10090273965633249239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9666851851132185642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16496167249417778812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "13390376097788802771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "9092949297095391463": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5797545757863100286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "18301845497676636293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "9383222411929463824": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9643671820560131959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "5499996717639567140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "16364899406120840449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "4563529605364580848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "8788111966764129698": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9449682145381626636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "13387804712929042302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "8378690770140438511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 438], + "9915277823230936683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "3007505068107685147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "2821441037530057414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "5720287988624864544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2371151721278377937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "14592117538082655406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14225810653613276136": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2171696167362115166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "10678420973702376560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "2788979225546252157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3739177676420798065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6008937396048420364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "5316866677167086412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "5519244962044894877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 720], + "2524233418633897945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12459620068982737228": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5725951453186567244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13022886663225210709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "17058491249591835590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "16461373121279012594": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "829332150371549262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9647929683576057689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "3593397788116218320": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13107418216927832828": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3047710665820732705": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16768470780681544910": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7428448000951331895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "7210841713746274897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "15161769742425937377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4553508439536472227": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11642941943446484202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "3339150839067121658": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "2760975181747842317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "12869106615060085765": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8682149821028981871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "1077224320045437593": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8336455230685457678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "5364556228355756908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "12545265899550007565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "3416636940668221406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 766], + "4445257000541366640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "3226804911430246939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "6172851296465788161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "12767115494378788592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 29], + "6175024224164577731": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 167], + "16018698445971054202": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "11504871652731457520": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 17], + "3626645928951907896": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "10718801480101603815": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "8307984800990425939": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "6862192238672003223": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7887822793716988613": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "2812374477245340538": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1944114547928680999": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4216547082630020274": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17989897376397277511": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9852316662195214199": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 2], + "18099986763917439760": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "10131771849139346986": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "16801078648431425148": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13292923826380958700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "4607013085883384144": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "330278641539729021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15465799788109255561": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7904735292914337507": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "786418751322581924": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11541706477255587105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "15887938842582811165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "14805212478405698245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "1269703478898366518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "10254790628108678637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "9981938305144461962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "11338906515425639970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17946191056428828467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "15391215077224693736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "13596494923128445274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3718980061704064547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5163965164859517893": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "143255828863957128": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17429692714456679999": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "310584224049735004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16936227438455660615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "8046734641184936763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "4264944061676182300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "312462668931310361": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1077685893770122576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "12247359107978162047": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9461364842057820789": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6894435650282643765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "7192189619783187811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "13968722875443680671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "17521490358454008564": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "1653529911025811641": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "2930702812469156271": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "14523928794413556749": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7120427616424116992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "331185424282838390": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16433990621066379230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8726426483678642898": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16269214812628800476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15950543203039789005": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3491548774258617326": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5546386331134417917": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2094595305539272831": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14295314594017071426": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3695084160194440431": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7331895643285982958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4105591929701545499": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13803642384800487547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16270556392649682408": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2264509023600576593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6722329547910276788": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4772041384536928542": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8331415818387095353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "8146216033377636961": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9047241473949238571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17527973152796692984": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14827845305569934194": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1741301773243739900": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9608143265374556315": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7140143487113343067": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "104529591403653140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13854017158626372250": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7261979957782410363": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12822784287344038563": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9622034826105540476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15525748075797625453": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1121146570049891141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12171083149981087962": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1768037066470594628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6511086662060701999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "5970137273410451272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "17428125248221444902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "14986428245160633702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17444864123673777467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "15918903592426841787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13968559787139281659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "6821783954919658647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9214535431345819752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "12768455908784689630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14332288771383683151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "16804007215012555764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "1786064889038849366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "16944192815194516022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14713379388765960462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "13503232133413795167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "18285553963633227467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "16954253765371860543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "791501091876507622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4228501410143801152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4970375684533984205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "5186725202195126734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "3498866420929664225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "6191889718772497271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1061679002144554955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "10201887494258491235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "17771043391703265616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "4840385403385937318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "3482016392091953001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "16326539474125794908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "7818654198936784679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "15491925313237266394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "7916184550790834209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "15047551340915554599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "4318586856696227255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "403904805267633631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "6483944461538010094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "973475612641469118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9255767790537885770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "8722981182520603951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "15263433886578570352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "3089858055903391198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "9335727914308257916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "1392997620343388943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "2747152934372386324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "8855770514972650467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "275301048070806748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "1699543463322689913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "14377464804271195062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "6646408931450926284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "3534341514372307633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "18073653002307583472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "2915672483429334111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "15101544399923776749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "9667731683156731249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "3799723185105506891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "13310092019830825402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "14324109216937090205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "15629548486236967366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "7906814787227107755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "15497820273674772241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "278410296365531631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "569152389038352203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "13852887446798744504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "16077941733933348101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "7936668106968464710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "9746557346660148674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "6930966220385212580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "3531600158837515362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "10687038068501962392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "11118348027247144473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "9681412182688222779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "12551587536771302452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "6287783852019018133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "14029369148792703331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "12091135135658552020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "5990509946000251560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "7391480516026362010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "13127110116627439214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "18050025273411127097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7908036427091174081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "13186016409216309113": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13212959214376905822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "17282221271990194594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6227066883925046010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "2637253616040853874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "8436644625511258721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "16440222991386394401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "6755802278188792577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "12282861307742597214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "10665697051755790682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "10428477376571919905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "2007095047213117891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "11979910991788695837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "2002371622296519258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "8382355932367801226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1029], + "7383639985926261219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "11588201241814594642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "5598056695799741012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "6586833064055001967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "3339102571379419302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "13941251104772804303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "7208381356621527740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "4129586781834275070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "11543289549216860625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "5089359404080552270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1029], + "4478447293676341036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "3935883681780676157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 277], + "2191153869646223783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "3380653500106294036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "3255419477151216376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "3527012447011885981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "8053660262542000099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "10054253863699485503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "476691125284377117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "10599639229366933472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 654], + "9055254157155243850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "1192328837612200440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "9305957796037500628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "2817865338756299325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "2338535084014610258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "12977516201617884137": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "17829983167337875463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "3029513314875736733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "6587817876244206939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "1852782220188274316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "3790881125495367946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "11750894762774294166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "8942221095468681112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "7248084813314385192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "70244312667395170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "12636013371238116140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "14332388011233886083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "12652653396896817880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "10168272404395268951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "300163396588780011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "1233021176530240722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "17719984913324824325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "17610648476343170476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "7987090122104061875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "7410628771323937530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "3881986753562417154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "6494837659483504443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "5755475107178196091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "11205571992835612111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "10586260929206977764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "3434842614653335826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "11454925843029111523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "2253443114793765536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "3246605625058569350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "1781189282179491198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "9000566558468231456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "8670512344429807851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "3088774846688549390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "11083777913844441475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "220563967447513291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "10629681722649771498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "10539784401465091947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "3661361503342294227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "17233479606666866608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "13394233139064923018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "16381741248392866403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "2305345466244887603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "17537917908852181928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "7999747927804607567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "8612114608666892632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "1354914237045641713": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14326748416648598247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "1100348945560022420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9150686862263626364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "17415524561711419748": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6740545361286720494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "10846570137816776508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1346716334208025932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "16784488019100773428": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5759260743809103651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "13925036490271880819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10972033292930619311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "14645021537845325530": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11522488904021243956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "17846959137246954117": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8335501317577461610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "9505780295708336469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5983808817108775912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "2212463212704158333": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4010329161090285019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "13494789419938576062": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14742909697076926475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "1328768236143719098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15765198153800696060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "6308056489657420309": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3604379857905625467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "5114504239441017636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9324602658580246084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "11733046079952256085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1552088062654417187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "16252233794027972726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7043547563530810431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "16215078185553695117": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18440338424155756143": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14609987543176497685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "17056582655712924123": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "18322655714749784261": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "10898271395365397588": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "816957854790393250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "16365829690758176321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "13621272767790950403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "17118755877267371283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "11928960699103937342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13244249555035469223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14544080749267023333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "10674305048878695221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "532276357092888039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "17927867207773724495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "14406834928892446042": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11948091857458708695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "11985718888496009840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "9939951064822040196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "4178979223774935078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "9199255105147493933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "1955575081696395829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "3147319279959764697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "8449959783425303181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "4929874601460310037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "6747429717066390452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "7517759450651101776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "13754769967386645972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "11190968322457812118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "16782694043610410183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "5446161663397077132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "7990145465754091622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "9849278373077066351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "2500992171295025497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "9540230278503218483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "11924132482489923019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "3595306644502171135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "6405085265355342237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "16162899163122139501": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "4458918773080211854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7387178869639160667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15268122843724187815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "11110880705163070465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12646067580443976519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "8666128777045914097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "4214145238914086854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "9444844851536022369": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "589898891626292040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1041523443172867755": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16859715740006105064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2194282656045335903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "1037934439936564876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "2753261245419962593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "15666273126081908773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9989319517429146031": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13476653528595255504": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14933150611588873088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "11582996261989654500": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7989006439228802288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "3191816085542554139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14833385015376670156": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17178843875626681690": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15313044210287016976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17867066791568835625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 305], + "17916841872678272244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "8336161555922804884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "4805240171121699950": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12921453438503249355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 683], + "15572273601895422600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7823670267194363063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15345139480193180443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10779132769274720596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3306171634115119414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "16707707885990744777": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11235737281397311076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "9698130831537738627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "12399163416894792706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "1106106704574691241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "9422470996274850936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "1574356602650237600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "2857775292517992114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "15871696476228746594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "13116299207537776287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "2010023843452412068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "2648481848086740603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "3648668164073614512": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "3971717730216740044": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7646745007525278689": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8490465092698042988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18203573421898408297": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3106152092985227876": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "751407987164360885": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3672013079330715575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16131035734563680712": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6246006804319470829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10338085895949031251": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10158024114933806426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "5750819573729629356": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4887315865904579394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1031], + "17521164195073481222": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2844000353177727133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 277], + "17196731256318166910": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "203639177311791127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "9557728221162137067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "9725283766555213841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "17584651443315181115": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7459195772233243935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "8762440757774661087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "12752101288912456176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "13657522194775317201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "2859349009385372453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "6089273728096348852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "6578239603654034233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "10036998353100219512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "1211896022806189783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 852], + "3943988894127940755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "6983544541444063131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "13979227237506927267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "6643859476714332647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "3051009367520023366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 420], + "8948718883406304307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "8291770994531919371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "3245426481487505759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "11322451605795727486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "5573639264204952559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "12029551759029339488": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8975572946129012513": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4075238627644135095": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8016108859231111543": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11507737539951323793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "107512249521525197": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "712183072721404207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17529509738110669799": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6878295544656844502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "695293689023787135": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3170069585433569636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6886237758843320870": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17444410970911267011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8847557041298583253": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3119089373330904353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "314602765936770619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "17625916195485142207": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5373932148648967534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "16811256778826633321": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3999321424044539365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "14199326880977465706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3407598632829080088": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2299440282267661763": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7859599638766314786": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4149560012209361422": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9126242742012768166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5621845259533065858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17495159413101128580": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11341287517759485930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6403618820831238994": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3118607536971675311": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8770858724416759637": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4063011416747881241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6479824186062546599": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6964180083696019970": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12034927836095957374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10731093374634399864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3530113123772389811": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "172314714786488581": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12296642562993591648": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17515779112800860344": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6370629727707634189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "6406545427438871543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15322331938450826826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14799589725341253463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "14469138152274339961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18408832316660562832": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "447683677378974131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "3482999492840624551": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9916284958262464479": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2467766894778630615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "14234117003504517946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "825132020298870734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "13589661026526204457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "2737738314051715813": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5294408536445450139": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11878200328276635385": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4990533846464363351": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "389822325870173489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8219445785881120322": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8454760437961964894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9616306900117486712": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1462775202780029067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3121210601147746709": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5503904988517480229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "13817553830305981296": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16913720660946324609": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2743892624333411461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "7070374681687005676": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10129867344314641441": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4590784654677429162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14856590181941453641": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1755021778097194246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15624109032904575248": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4682062886371423209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "451787079167744428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 0], + "373997746961206949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8289348897612545999": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2288367866530429610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "859377216693940737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7959231030761088794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13505140782568845549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1092], + "9071323160857064835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7395414297742326765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "3409255127071376537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "603896158363443524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "17310818146377688430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "8666156841832190372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "12543787838503163442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "11595387512434355394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "2275477372539513593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "10460114575053078331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 390], + "16763033430333060446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "13974363242160713647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "13961223486503914531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "14150100950905089556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "1190384319754484017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 752], + "17061913151138809832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "3089482461751197056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "7740768476437780322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 65], + "9119289360255153776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "8782915846504248265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "7058380243314697975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "17247585078315489106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "15516274849418662817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "16791588968907281658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "386842167546190913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17489769023454114379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "7065742405762049120": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15066193457337433854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12601534671260483152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "13310117972443060238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "15113954554518766429": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16591327388447589889": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17810572007945499473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "484107660201182720": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9080708933440412108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14702391326629023910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "16353922085844494630": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9303549303599346190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6007306543004907559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "16056060874487712672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "9221329856147285189": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13829883378283374345": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14395421584602170181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "5635542862996419475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17241819745848078031": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "189027166763660546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "3004923512791286915": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6464563986732698372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6225868035600581677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15166952219654136879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17129840301433835017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "12932621307587768027": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "360667894479276606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10925210085572096034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8692316457962217438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "8701546034385551716": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3213477230283801492": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "802117899213570577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "10593909315723033404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "11579746468694061201": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14601852956274992037": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2797946843552537152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "11974081939805414429": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "7618610859366559463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5547962663048709947": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4736121289111554339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1871330827177628233": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8602717677583751616": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4789171770016974346": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17695130324440534976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12303154624758398985": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3306749790397085923": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6795470371042627249": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9916590296086058911": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11505146107269897640": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11412837598241342598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16242379473314455496": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9867470902572916777": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16947270956332335327": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16107924065128030922": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2730041978165264577": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11732589291000894585": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6308015026072332061": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "540945828283424737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13579506816201379750": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1517333952204708181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "7852704338845994812": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12545494618475202473": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5171214808591937022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2068762684128831011": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11433176350513379178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12837690716964971194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "14111716006722849631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "12386977569038795896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "5835059506024817808": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10608553879357695854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "6137520267947189787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "10717901605460870527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "4524528259934645619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 390], + "9725630367695781255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17726357633977507558": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16331800235303151439": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14472764004545285196": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12372150434055084529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16203803200045603206": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6836076206578679244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7611979124924320879": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12431593195163156874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2296417093747447048": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13380677395432300965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "4579986487392160363": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2399401899217372695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "12329126845919081553": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1234733289038070110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 278], + "2571233822590772383": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16446396024135953503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "3922329115283252748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "4991202876740196320": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16757760492996240898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "14459294676822634028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 277], + "17976287169744692287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "10333415945060585326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "878202118179346909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "2458908965489243778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "9251747623769514554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "13856961924538616138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "16573908108231191524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "13536610954819668262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "5840983180625229847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 795], + "15018886148389027007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "10752553461513664638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "12895349251472751929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "15555203842476279342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9277202277598023902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12409806727521650528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16433868801332728729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2521457516322975049": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11536281746274989839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "11579722302692014649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "13550372677377419235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "9405254790667826232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "5830010805061041873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "14164587487481196777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "16573341797417919389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "9344470432730206757": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17309817476063264452": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13649678484663935709": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14277486503153005185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "10888973614939274277": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9151453765949257516": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7931177158215500821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "8896979544639992812": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17670032727316519068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "17375314808702861729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4154523412692420827": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8246612309600406054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1094], + "13815767082385320239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16252494107444584030": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17619235522527419667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "8727191669624328162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "104380048980437309": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1228344234079682593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "5722714288157235309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "17821830629719363730": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7324024190675742623": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2820410988507712791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "13444180285753730146": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10597385499421464702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "7822367951561700592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "11396938925813533733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 277], + "9640206773565838143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "9679626797259993327": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14388220389075674261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "651535580883255955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 278], + "17725549925500033173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "2171289977530330513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 275], + "17158788496376778878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "2372641410353115975": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2236368385264770823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "10309348280475239072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "15670296916295874755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "12394105621294466794": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11230901840267958963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "5726360309286336489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "4192670523872398903": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11032499538138428482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "6391005784131228931": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10048080562643715568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "7009246821623941918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "10458960853191805930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "7159921082575260716": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4536827062474389020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "17831235080089831881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 405], + "6873964120625026790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 14], + "7641450951453843285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5449324882318549248": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11453321384424826647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "4466121162459899577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "9069534826726707002": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16209794204145228049": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11646535540146708675": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2018846664839226486": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17609479017275363224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "14384724373741323734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "14568218490056556712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "5725757643104226220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "9295375679806443065": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "15288141997513814526": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "13031027103925431505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3697631094971930011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16896863928108200897": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13372079273473545269": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4950144098898276785": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11732742421854164761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1091], + "16027853591907232537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "11798081355131440794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "16122815225820081176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "11002656253983635383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "11901687795497708884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "15715522462313302642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "6555440973226014216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7974614031099580856": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8602563145954846857": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 83], + "14615344350258714218": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13850060799843467435": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "12228350126604027558": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "12714073971928784014": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 101], + "8583857099915840756": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14981561342943571600": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "4747803654162430465": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13052940500831786460": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "18427181418118725164": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "5860905640973081605": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "2511175831739735448": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "11984910316505544009": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "6317278350828207741": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4087708988072956541": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1083125535207554704": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "12392871776746964763": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "3074653463435605283": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "6324264340125016006": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "16031140952379208074": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2976034376426769052": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 245], + "7361261064443923621": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "11936562696253135175": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "121263900563664205": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16666418621462966449": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4487455060073681101": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1521437279359156335": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1895466209198347078": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "6228874746253595994": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "11733721371402545268": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "10348384224589939444": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 2], + "3621622121156932431": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "15384520760315696372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1915712383376159541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "6176816506826300479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "15331830720555178784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17558578036713688769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "2388815483287403961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "15948716167523201661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "6787190800192250525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1051], + "5503306970973862635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "3378135802544446861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "13053802967262518173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "9417884304413500664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "7866083951140251349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "10084810175406860705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 674], + "10342347371769114236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 674], + "10055531955039754920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 298], + "4063042455950354352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "13173341667656398216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 317], + "9356247214800869277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 309], + "8630592326601832361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 298], + "5041676938441886628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1052], + "15379755045295790608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 299], + "13410979599123644577": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13504573816477550406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "4459291258089899503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13992993617743773278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "13395962624719382401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "1535675815795592775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "4060515618437959603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "9849036672784280133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10780684483689207763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "9203467651096078409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "9698108593334526558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3252398754887381352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "3120759967333088019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "2024996599975373573": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14876099702827489987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "8653894569484019347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "4004518396368398824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12801342874692090364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "9387557098916352467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "11689587446775003898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13973363990921590224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "6278030053136901802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "12122586525659611649": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17711197779492504718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "12489342380264260364": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12148845150031891038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "5080727465135503101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16818862727193981112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1827977959922344361": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6291003899324240633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7453625482178960081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3002862967523058894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7222921168135747513": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8696847224485998117": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1472822945750487574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2032419134020329477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "805104869568121149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17215312565214990348": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1737128374457513820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16263489451695566992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1608378717397996752": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "6087676883600048234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 296], + "15052286556809931759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 298], + "3377724880784871475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "3452246087500006120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "6840268976700446867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "4278180549747978226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "17856997406888930289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "16556093306187145310": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2581594444558181374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3377472614945731801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10622082408513122112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "11452807035432891156": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13529174180301001127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "17184405948599119534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5921658305530976502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "6802655190570100236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "17877430344093804543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "153771221207255459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "15596913527233792996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "1016967125909374575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "6829653688530177613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "6094638411430816112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7559615879839693931": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11270266455366424659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7100226796198950149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "210793817522061488": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11152357292626304216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5771335481927877060": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14619753612256300695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2839767407547705101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4981552552200657366": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16436100052183844063": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "4877661058006573128": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7515937801840512449": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4747017546101861376": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8833751655076849826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "16256124470203598218": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2706523860113152678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14946999257618007034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13699343107940933196": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2887515984302814699": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4906737644615337997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4725303208352054390": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14955652052550053223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "862470330257326268": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10381668587006680936": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2593337359555305520": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10774393239130591748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "16247780189312707876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "4487284881658782961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "2811240876735166934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "2447678508469638445": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7454164784767168407": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18275848121133385773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "13759457214873634937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "4855959048455906948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "7160112985819045832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "6880424067049089394": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "748023061136366353": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15793120434966402276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "1932618420321708351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "3336444565837087463": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15067224168014815918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "4431271266410883917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "14115818307364071162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "15250928896997938213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "13013685738525906988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "17607598031220186942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "10278583197921433748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5300123851331202735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "10751381988703627540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "9905160045246767203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "2927340528757005274": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16243861301305882872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "15004681374954252324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "4496537089364942280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "13357951046545317387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "12878719705192625362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "4785466104509327241": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2416244034719176938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "17785504548342377669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "12811319921474895164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "10760000973615798613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "6300105753728135778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "5791707725846814784": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13246629627758485603": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2694321657032870448": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "2525379631460540096": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4769547828478368433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "3176668021621676555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9389671301472986523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5059523217321038392": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11182594422822956043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "4030748234953652482": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15545613531396901699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "17795874318867048004": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14524202421833479116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "17785665495964806186": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "633874271227866734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "12167064945952849608": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "896437396293944798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "14584589982268230879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "14991067271940657315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "14424800096173291922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "11759770800619549760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "17865276008842107020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9981156409872807880": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4626770940790542333": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1094262369519841857": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5523297987528243797": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1789389636704094004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13544237579827433636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17696244668222870549": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8926171136732424790": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16179159307898475953": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2692291137583386471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1095433004701276122": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16277739324697771064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15945243427420522827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "12296021067910843036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "10673589588224406026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "3585431879296991112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "3119002388778552316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "5322582996019286781": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13225749488949717853": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13207215182979880133": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17730578026124357983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "9725306578495355500": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5277508201756602822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "12806959657459851511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "15232478805009654818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "17712227426604098630": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2530975976273876727": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6232318392696042532": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13657818175298160631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "4088603773237062922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "11177710514557128293": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17515272254985846970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "312130674630486188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "18247095696433793115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "6341728273786101457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "10401462893795799864": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3032101782888447048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15078331029547630371": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18043541805861795852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "7608435380564752000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "7129337563584588644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "12204270722180734542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "13588405581356678469": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4986281570682617547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "2214420531345686129": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15030725973433075086": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9400558994532871122": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "17056156623265533919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 856], + "13881418201616368210": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8333612807611018871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6144500324750423210": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2460006679445741824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3685182967235817027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "11839563656949569025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "4653329442373451016": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14459416969966712336": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15621679816626163675": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2961249862769657168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12365814254940023343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "12131460825751874564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "11877919824125633092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "17218545462549916519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10679711602282897680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "17801375178828079914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "15446821602347034830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "16041087076800110589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 674], + "14102351022029437177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "5786978465690715325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "10140124683113804219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "14022671143475909407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "7468500876165989695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "4628560194573173205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3963065974337687046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "13439359175348786664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5342116782332968020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "9198777289928370963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "18276472227494448327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "15774430281717785574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "3887883367078892827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1004081473410027655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "5460182945235134126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "7932494263344450271": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1116176429672030385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "5596359111431962318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "1709508499926680213": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14642276070370158123": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15466995361950304551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "12936512845587590244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4464844599426088921": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12966090642798680442": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "128970554088066862": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7183620142123364052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3793885399790365373": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4932548298968525464": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8248099164876900927": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "249355510483373796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2837134119351786115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "141687758281942172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "67481788825346454": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "17784767577384895631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9918740041936409112": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15432193985044852995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6461738133550339893": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6672247802262036985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "912078680359089258": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7854317706371299029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5517418770452376702": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1176806653099482560": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9298998507132051282": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2331542411920993206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3129103471964529006": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14041661672949227297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "14133873404543853207": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4260119214403641744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "1366534445610541846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "2682543444381504590": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1244470708349903488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "4838797861270448337": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9124061289142989019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "2103507679502667581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "2268254608885315970": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10566853680108860103": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12048439202807614137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8429413921183714373": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9215350943819790501": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2674965193751394199": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8535304043129206339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1963571380993138933": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7296136140451007160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4795658834771404398": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15352350441539788422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16845857799822960416": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11327907784027302967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4740524299335688363": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6967734631967342451": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4275413069307497992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10837832304211606923": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13264327033652295384": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4781112824240574239": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3897508042408063498": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10935719909940233686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "12288112295353148667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4640355533593339459": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12463312706379752065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10783851051402571671": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17461145353141906160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12615863058702342019": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9895837194302954269": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11556696401117092733": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6552899645339549307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2100012282170489413": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18024860585701934901": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10828193217399469086": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3455465574098501100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7456557602114444518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1052741349077962708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "11612925826525703010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "17867850543443309817": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5141334731485948059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "4291644891205093636": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4812029810312724229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "9796886019949369030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "6364765994481977132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6795892400203255643": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4465074340485914790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7543365978654873822": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1515618104827626596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9968194115742366389": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2426555696163073894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3485091838835267747": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "173092660176737235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6948238522023879049": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9261653189077218801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16809678325845356251": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11035009498420185972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "7844844710449798324": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3257277653221071687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "2650522380133804369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "18220823006167291079": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6236366344550407259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "1677380651963246694": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13267011012099732546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "2680432283575521768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4695131667305604234": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16628383791995819091": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9610881281495677396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12305150274201483383": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15538956311538531489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8379141275337765399": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1948739162728505720": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1607604088112293319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16171134690098312618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4081968087204467681": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15471097515483936738": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15770682370768982873": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13510667429749899464": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14650980619294229284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12037460785441142293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5893398979958316642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17532568451573853611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "8312162879563992430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16161768291944639845": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17974712167580315059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "16062975456286646054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "10471127452596601396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "11435012816434687103": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8070655313376119017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "4369929682789352470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "17389994170086497234": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10155601156639709103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "17501649892309798695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3402177868860159339": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12391573997505625713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "12006002745416767103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "10132998274494797011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "8898147462904385664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 9], + "5006252886318569338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2660392076230683872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "9820320320449864134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "2475581892860641789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "14817544032724399256": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1215099295587497653": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5970554692769407": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10814083249877911733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "1740437855723921940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "13022658483058857744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "14869243224491528706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14503814672536990561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "8267998700029789764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "7668284713204569551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "13676064550663773157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 645], + "17258530836978201647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12992163255353386581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "10794662801660960189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "14499144274479125093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1021], + "9546990560009724329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "2927632045440918970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "369882347788175125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "12907100057827030011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "16103573305122010615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "12163456975896925619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "12352083215873760290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "8644678215321410520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "16120159001372711511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "10380031655567712558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4243114942173293897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "18169371857833455144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1962083724372757370": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11798043743414929667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "2730766312202002920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "13491038244534254219": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8781164865122016434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "14547319760168647483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "8019599770773656614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "18405422107747255371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "2053355250266454240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "4884392358603546260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "6675357118588034987": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12762606662779341360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "11437504099921560246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1062], + "3934399435750028065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "4247780183408585015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 311], + "16844132019900447897": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7611703339356563637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "8406874906579137778": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11284761100481186908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "7499598398158785562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "2302591382790972317": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2797771729327543651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "10374020289802328577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "10058116008854471793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 317], + "14411010821866829749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "1229387032612000048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "256152704748024644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "14733064704789025843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "16692672869475310653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "351122703829921677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14216312908575902629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "12741669340241002215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "11773281950005108311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "16595550200133045123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 687], + "1117295676417303015": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17592772133966044360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "4199590769228595358": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 83], + "1141991968771839472": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "7839563669435475954": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 101], + "263509469285411366": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "3547839498999305303": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 101], + "7570869753549281768": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "1375399693119327711": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "8506170681204851146": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "5357748083375129607": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 68], + "11037961888250452169": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "16345745202657238024": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4982248800533295609": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "15137349445583379881": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "180082735532205065": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17986532238858274021": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "12758164167408438914": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "9898628245664893782": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1511675054062546964": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "7848759491757055238": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "824279334198940560": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "15321256223968882074": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "7637569993382017562": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "10349597079921511866": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "6999418964999058470": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "12062254642777649018": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 101], + "18193782192801680326": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "5509404100851533666": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14139545928239765155": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "242491290620281128": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "5047446389104215581": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "744477145244094540": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "6279485846074370713": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "8497363346011697526": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7198334283449275683": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16685602904770409059": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "5083058202716945677": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "14366498095911743578": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "12051694160961786172": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "15300676972183885555": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 2], + "17962578815194404362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9744493065276230785": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8331721527098298378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8292979162428130363": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13097115494203924489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5633878465259488312": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16462033126494826292": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13809436837912218131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15953351443307161934": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3239779684432082106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "11816657799529398187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5311133545389627944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1092], + "14001920054473316909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "16494358566119044242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "6163765140843670080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "6053594232298534345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "15665046944857985699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "2804706721582617665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6133854782246597175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "14282717676967464809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "14577496472237742721": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8683685705303303221": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "14744643882970884571": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "11891194858781881610": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 35], + "4805027939746074311": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "3043080892709481146": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "7637444154433664641": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "17451913917796952961": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16510274807057459913": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "3637707827339403390": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "14334897511311962579": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "12483793724356828710": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "15833518985934734171": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "2822668303392012405": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14227528573954277193": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "2990377492527643597": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "2259983618915707691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "346210500486667312": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9523381567250795620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4612862531793961340": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6543026818755031520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "702382647534233611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "6636102854822788081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14388398704030710188": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14975767775899348339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "16004288986571913160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "6893168602997781994": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1314195773314431335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12993381432310898775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "5333416949788271575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "16747652032144233130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14756600608625060165": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5887296783217597094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1031], + "12254205053206761235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1028], + "15601881596631984020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15486967112469381653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1027], + "5761304360823266148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1028], + "9490496009649135781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "5376585083455108021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "17810723027172074584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1026], + "10804829747007316725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "18057003321865464933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "3572790485732573382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 276], + "1553131856261445599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "13538448002109230614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "14346703182362139650": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5806230737458464601": ["convolution_gpu_ref", 2], + "9928940545737900573": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4424954198887016742": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "6598065482849100661": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "4868565920924747938": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17442035600389810700": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14569091587363606095": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13742700529708370871": ["convolution_gpu_ref", 0], + "15165267530287143161": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7105960258151742860": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "16461533621958512942": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "1550304381414735793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10761912761326061973": ["convolution_gpu_ref", 1], + "2662628817605495834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "10889139690306563553": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6485358796909614902": ["convolution_gpu_ref", 2], + "12209096003883466888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "9140779487498898941": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "3240777367759567546": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "994064680103320589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "12258079385824817305": ["convolution_gpu_ref", 2], + "4917595053453614536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "13834212507922645343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "10678326227149444968": ["convolution_gpu_ref", 2], + "5919145468496067661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "7116762353350757202": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "4881149810221564992": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "15134176787529575494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "4494720464320728999": ["convolution_gpu_ref", 2], + "13988022841867948024": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10950469938532358632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "2228733394430438519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "12015814430456201522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "12344008430499496640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9863615330219779441": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3560058786734628608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16047381404034145819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9714811479610938662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "7306541374689856571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "5689486642279577539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "15545653867155770893": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14910368344505819159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3220771309796407003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "12786796142417489350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "13947140171097868740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "1168311873250200110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3495786143085325748": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2164537487697642190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10623345643437043886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15240415102190323330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "10321975076426598984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "6467563111927343808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "4280198021826662216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "9464830880142854424": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12113781253211924677": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5410693492803892704": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4844529595057806427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "10848097581672953022": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7947428837044782745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "11705938507822117867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "8334753494554256932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "4995468555341975721": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6282308289220311358": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18275232300842488846": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15754022314306112499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "15193841338943103284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "956475051281637098": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1117811515417136925": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "760383787039304033": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5351526116347538406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "15923292837937693143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "2954421933443715181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "14945079011377285773": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9573520179708447727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11432977101529429562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8918387046558682780": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16699295198130950587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 277], + "17358462939783262207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "17406383217119217230": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14003645277231336821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "6638761803107874904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "1630585964216121575": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10745248353587672572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "13395074742046717601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "12659539044474018256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "6598024975967050290": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2006890470582854116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "11369389082421346630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "4986977887030495943": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9681320098885387731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "8730097760819044515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "11882021989615795558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "7987283249204242112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7612336115701953257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "8830868814374278918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12593933122536690480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4977192763010286374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "12233679288987735424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "18357907344329444933": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17808412745509271273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15639893041767503748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "10160504013157857124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "16522546805419218429": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 264], + "9216695884134021401": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5129352311017833428": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7060169631360752620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1706633601979843373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "4420386243136688894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9654414131374498706": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5542253817877568062": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12046653701447306673": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16736016363343248360": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16814232458820759172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15191864907092681849": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11918018989601427118": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14881275307567062423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "15605869322305409897": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10247665594009047665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9632178829095307219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "8071652278387309042": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9040783903101068538": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "14090396940330655549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "533774348713676669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17160915544701715607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "10485534959656860449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "17017615272540455558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9605148207375988772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "5978603619165896197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "7065121716452374910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 766], + "11437885274663749440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "9321378442784023571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "15160192060731796225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "18235067315439611192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 406], + "16346368583473352920": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 260], + "6920808985980335241": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17829168737254074718": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 17], + "17512200221884456100": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14022674584675136013": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "7931946014017326641": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "16459430326332886719": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "15898796111590496621": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13350611556742418850": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16860160692793661795": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14716286071256649392": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7918424496371558905": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "15080401244324739777": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 0], + "2056331635056725884": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "1090447867763814054": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "5513667102916409932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5351705572686943348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "8200094670006738584": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8100051552977329013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9004823715680825977": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16179959997108523051": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15148625184033310404": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6577754887650563753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "13182965457868586949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "13839590781642269381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "12711366212612147422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "5553176511624221429": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "7963529808900784906": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "4890932609897686394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "12184558469694708819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "15334769670416409064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "9626028243479089234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3164513064874019611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2363414141971004557": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8962502004422485576": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3154903035376733831": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16134637021630473012": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16813290384884126903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "18305219264824413083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "7346070062956493556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "2611176696147870993": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "260193872700609024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "10632294140185068783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12339584174527699309": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8556999353039153661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "15381427144405510339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "8855986581847188591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13704396706685353016": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "14697154731009723341": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "6526586547926160627": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "14231414936032110733": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12671693223830544312": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14387539294982911862": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15154596090899540054": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5378921251913423866": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9930688663744265420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14303331684344793053": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8782021828787650422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15830451097832258245": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7266743470768746447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5110023708991870818": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10242174467765865079": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14955627977135614134": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17012100138609302675": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6496374427648846315": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12244379956298182904": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1761087441192815025": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1262700309628278676": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13449997355483616150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15292819060274714441": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9926406811638194049": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3575202185506890907": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2400614410353910320": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "289790863965060842": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6067008849444160436": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13818127291607141291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "33933212142025667": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3525909881374099892": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1414104425151452610": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8860427132124720067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7064319509132097675": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1164700904984132916": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15022192758256958677": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5206553363749561245": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15835060083169542818": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18140853029023120860": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16956449571984695367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "4239671687640435280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "16942152515682698182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "6650481467101262854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "13779521065007224587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "15689440719897878675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "5710355804627078403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "4381521192970839807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "2718087143099201856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "13860850080984380990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "10266351423257308287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "5281618028253770700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "6617572867139809390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "10079838870135987902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9609825256668086974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "8480509525854520607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "1416774568057214963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "13065809679543672031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "7878652663912276782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8378093100531027520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "14001258959558342365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "6055682224164006990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "16208752158191985409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "11031623653756236575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "14389131223568292571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "15865047885676805675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "2010789072071233928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "12967439602100110134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "611249587191671473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "13747475316447921292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "16636947369755554599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "11465162147600150106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "15495307208311578857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "3094243887868808567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "10813556514187756391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "13091746977617534775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "16131803756458681542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "2557873974962237214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "4579079318085000938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "18282738554189029015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "12116839180051586856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "835279662665718102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "13851721556546700972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "12766026470854306143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "1637359166733553788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "1135283403009259579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "1493734464974594076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "12842994654293213969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "14000636739627511214": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5992686915604687652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "16387449387130766937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "12944050804186490584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "14613346605752477351": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10769717258480740589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "17477660252764030033": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15602408804778958571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "17830265483612089234": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15638481818376104069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "5395955127508014798": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12318378247419247619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "15083896152508244177": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14941833002982962807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9518083396683352467": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14538060967503140816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "18095469270041285077": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8769772057465595438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "8211092688373618098": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "11275465438730588868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "14148667270959478282": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15784504629457385848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "11784048792513714185": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1796945246551361883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "9727822158063209572": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4115193306193586765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "11518610289221537779": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3101041634574477180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "13664422441159197784": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15232996131070163714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "16359995799192471126": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6141062667042768441": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14188045559946481097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "2872826922355895649": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8104609318998060422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "16033115192039183674": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4491694127072416122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "10215144248737967722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "17142080999569154649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "177222114955472169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "94012300876418257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "16379902402124956550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "12713087335581316946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "2930848604606590505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "7983219493588068291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17608288706234084973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "4090540093685287138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "14189775376370027482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "5549180814086825091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "9056812077282494074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "4849508689276272764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "10880656082867082647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "9559827585342514150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "13051342120933385671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "2724719363489256892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "9146427497025645310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "11202231793503437385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "4238163995861108694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "5411631531540585548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "10190532901392055501": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "5371543340028086447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "7510055418609679364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "16030264305023105424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "15974241934088373021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "10107378434861773563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "15911508155433936727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "90042770233304525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "16632447105476661928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "14568560907026487922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "4851689805437810952": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "7864880361674128748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "13481252505494892957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "10944997349682267106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "6025277226478194617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "444533022549215983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "10787481964076719229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "587350550384936211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "7672497191623672172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "5134857932624749530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "4716240564848161518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "1021364163511049664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "13746341688431967184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "9019451572520595738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "16563676736981472164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "2055914145961691571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "8490169359068704744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "14454927839795553295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "9390999308239668403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "11561352430430157770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "1391140583571748885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "1436830013293669148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "15429586365900740595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "1071090704302849258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "17131026151368818762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "2768512766772748723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "10851810605473455867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "269334626439013799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "14121618830579334852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "2085738943081638802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "2936468430479375691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "7544565739420583104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "14615112926033041646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "10354305663463607086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "732723168564033512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "10906417366145323499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "3934599023748980590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "2180753144963020203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "2235972722529821787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "10265955847846166394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "13494648146140206371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "17740553615487239243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "9715839488746355264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "3704618172730076978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "9116668686009921275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "12854110364457722483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "10305144096405174232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "7457951266863598199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "13297875917250935192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "16808944526633972225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1330842758352650583": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13788008488675707820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14840301687056551916": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "2358927712424156828": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8158983334404475382": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14668282235016438028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9318550032135064372": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6983745336382167436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11665313746896806563": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "2884501794609056675": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10743628077362128751": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4566269931643818466": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17178808153714023980": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "2776534586350315397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17446388159565719362": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13699034715325767037": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14471867575610362464": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12170661022245912405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9133224739401155411": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16659796141099487486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16916632481840858091": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17242972120429364602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2521821959816944292": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10437816224758425893": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8307147375351882939": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "393048956246192700": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10433456687054381828": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16948214469236558661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18139055731468596187": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15456517096561771134": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1086052166358768751": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1106406612367708581": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1468342056549221183": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6155068101175940389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "8419999184688009411": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11395858122028152457": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "868318406172897940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11572983574621845058": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "4897165382565705225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "100820258392537763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "16820314407826416539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "7040095459835720038": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4569624811847974199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4041297266567576189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "14350012687730032885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "3130323440752045415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "6717263534216226239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17621174213995405330": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1698074191695550079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "3434711355576187840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "1979277373373593412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "9619080749703132918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1796837252991312621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "691759123311928109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "16256765988457684625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 341], + "1089005542478262925": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9139751787752039749": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "332345765386897284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "17444301503422147680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "4975480734571726244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "6536149678129095302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "6369782447086024343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "14680918374344661004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "13376915489449196454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "6100526637351989823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3448247015881362569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12364587776119259419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "17049188296929670027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "4908883847124321591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "18020082076635651877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "15718782218800307385": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "4735079551132311462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4635433174195361411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "2958549421347371223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "1692898244321120577": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17521987248377147855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "7893097338642678961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "8227407422050090550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "4144255709136406241": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7553263547619129712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1187302848881705699": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10426127112589063176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "4606729342488371671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "14903703209555010612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "219481520736649273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "1609448111722420837": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9611677000730386015": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "640613222693551272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12671353702775250640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3724208767734532764": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5473674225067515392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "11097127824100247139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2526972272026482868": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16871732647212508698": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2350415276037164400": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9252350681381449617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6151344190938271444": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5867806536679047700": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8150697441636975902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14894450419527551075": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12339426268105151176": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1955106355966203647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6643664943819574587": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3574358776800994740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13636152161006458886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "3794031023214898073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14206875146367072692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "14193639221536399195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "1791023112523707306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "7377308529595860777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "7070054545946329312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "4761804216334938768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "11875644256178280338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "13650031760431673178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "1615949885214719023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "8275249231741790188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "4764260061230699139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "14282287021249024396": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "3450211579827445132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7319453441369929953": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18016202543259762812": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16887537438062718105": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4708431302260034460": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13210692459124648357": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15738560403943493423": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2208492207857925672": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1075288947930497085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6390984971905396227": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8876247584330254594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "5353131442228025548": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4836684023716697210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 276], + "17285263277693701614": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2144520978247545997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1027], + "4425427070390972982": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12407002532205454767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "761183183078910587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "1763340922676952401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "15106803002283099339": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15614159978029330639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "5614441129464042151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "17332395907621747512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "13232269620066140073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1027], + "15328863686879286589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "12862425647858323404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "7277156316894715321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 536], + "17798626036576472760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "252339004868730199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "6852523279157520067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "17287404861045114619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 873], + "8054562515577756499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "1821502120100780471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "920869148964329366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "7431237779891953779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "984472462878596435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "9436238157602138127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "5458310740719324710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "16140133852987111783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "13715609154787160824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6398448954938575201": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14493730110028588271": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9712635825756424047": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12184777240224224241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5503870699927742661": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "809529392793158655": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1389510325789539919": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1215733477791848830": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16731322553783845767": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "822389371616230804": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14709286187488795254": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5291547508427757339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3278292234248622821": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3364381936537541153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "8302542569882624243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "9044167257805584463": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12943993341309395870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "16165761347906138425": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13105722144735847797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "17603174110638449690": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11700703009365233240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13017541921351620667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2561100916396303978": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9653417868994736462": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3557182643072772598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7253386267174283498": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11830446203091362012": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17119834538806653818": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7315495071960171634": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4187279157404618767": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2470579932413307757": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2514300647509533081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9240788044128768855": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12714194906146827658": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7877648427918905862": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15738189004311869368": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7511060529499027899": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16664501777221137221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4919550121677867760": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14758223308113216920": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8175595372513695437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "5379553503336021479": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2588535187103113538": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17601171646153308079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "166375367372699033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18279077097785451800": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4157063588837576075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "17631963505686688615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14940778960927920119": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2832311883163804015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "2028273519579688266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "15480420347511989622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "1564252549741314369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 778], + "9559550404190168365": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5233643580353000843": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5769404877199637961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1359550500645247263": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15245792492785141641": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1934097697222866114": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7440546908141206022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14233329627753705976": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1147744092130296563": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3302387146100179261": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14387663434151374245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "14685573786743639408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9816266034918975609": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11769511287553067221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "7410220112400588068": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12379155080556882497": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16766706479910720794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16572729793872307577": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16583563382485459718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1266041137202256608": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11855137287698046529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "2930545263523345204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 26], + "14211308981465982213": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9689841265753511311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6397022190396372954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8740196547852036537": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5856451551263365146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10971475758040761365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1094], + "12040034441732465891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13335313450784058253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "15662207751131195569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "4509800027345097444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "853701423385146614": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12507121178524300508": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "1682548629308755722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "4356806313729405658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "3053175194049409513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "10812338575519207459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "12854323472042012526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "18065480454775459287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "11397853366307566259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "911782540102303052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "3417397927329230969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "16194523870365956480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "3247077897247650296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "11294274205427155402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "12993593411090105576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "4386331141103935897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "15536083290562157191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "301266618176232362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "15878274965463298937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "628306305832565762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "7275701540104992761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6459003512612780875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "12791541622557283904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11882713776717158678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10982479758700194728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "8714769962126708854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "7639744043430667021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "6804493132858449665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5204696395552974337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "8893913418784905112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13496918758899426996": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4707842387180272918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "425930963222944558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3844246198992827038": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14280128364139551919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "6774493262072228712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "5670860641930464485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "10055923266096584825": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13508499324621059445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "17431631935986646683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5568431877348597159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "356320499267651746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "16862531110856250955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11352536854890889084": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1683347645109643149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4374049085310743239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16159971034327080937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "15779210035964863067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15153285262450947102": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7049603973253724866": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13891598020647124806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "9315279998737090956": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18261342465838720356": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3632541114724731809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "17088320301520334100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "4352363968456148009": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1827842275223841485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7548767746018027960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "17750850961096057029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "12352992604155629551": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13344662114237423579": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3324739438708606443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3796980462788495097": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2978113424424665808": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5673778283750668978": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17933596184669826416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4957899290719299681": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9847971476540423891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4011577454046056961": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8086571311306433751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17586669732093251656": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4279388601103395326": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10597541133716805480": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3581868685066978417": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "115539796695449975": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5320810542282806314": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17981443542785886097": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "854205051231407945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16729416303656876157": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13285284817141561089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5412498297031627110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16390743186056217525": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2891840389187103828": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1419462884950901841": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12242722241380366302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9611500240802895211": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3228699797253558338": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14647486651377926194": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9835491747562983151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16191809439630132512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "10636450053394599832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "5243591898256592382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "1473557822218762467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "14888527351343179399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "17888100209914000411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "14239666967792576471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8938670745320946646": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10455318350560109391": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5391299980275118716": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15605221544132609537": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4146843000360936654": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13495946582706669476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11420460708087355391": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10627190822076829922": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6770740077881951952": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6271166811695385517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "3169454021567949371": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3274899196197905559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 275], + "15950810763872103121": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11008997565498072190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "12050812673046966671": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5880193028091081575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1025], + "9397812373816924964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "6899394079768281184": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3196074515166395538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "824852853635064300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "12011591844024963399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 278], + "3388134559761577190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "5266583109523240317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "982732690962986674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "8044254085213412218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "6823624043666691818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "17147120825795049540": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10607220343981484862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "1106638384736110639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "15451954096848982599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "3038762830967743614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "7685178486070196257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 480], + "4374112912336993518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1502690380991707990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11113877926527075032": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2154734318004120897": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7869461055324896929": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6699328883651269799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "1317438532308372081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "11349580371651064419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "6548834278071508040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "11407459945505445241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "7276839490230080009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "18160075034878851749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 385], + "6890227436989835141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17537420383106752044": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15594875393236029853": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3118952347269535345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "11881300327212279781": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16588673929272811380": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14917620953991138725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "17251356797769935828": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12212107855984736844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "13644579530329591761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11413327256787569075": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "153386936391936414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "10830121926099016855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11261059679192449686": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8054307941811243899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "10890156917271704514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14463944019584594413": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7885957469961269401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "3888880293727339349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "3455653802306419650": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16751262763486466919": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1188097098077652655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "9625406377759867178": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9055852740229924590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "13958511079193302608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "18404649435392421669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1025], + "5192583381297688199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "3209727412507661327": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "159255222670065573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1025], + "12757270109269504451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "8026155408297991741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "10704836027060250481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "17664889411117412798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "9224738960828696247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "6693134272300803359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "8932629151811915968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "16348550710873121587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "5557640590304158722": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5577918529039246947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "14767333434621667401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "12328073519580266167": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17584608337669746362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "4939331493063022091": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3081899377033939688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "880652763359109638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "186492397418686954": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12536699332511514132": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4680160447307746884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "1638289984957623153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 405], + "18420996330780951150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "8202324251716703125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2932157519158822224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "8431962471592709199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "16116546888494787089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "2954606701225038770": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6757752550680050481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "5893257440341358427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "1327911294059513894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "7771820069600757360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "4618159169098049590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "12268432630136256720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "2373658589834410892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "8440300225468667909": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "14423546545808194450": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "3621449131285713809": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17392347485675658099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "26773921190137993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12630173933512965589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12608839247035566137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12311901617815857033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "18420783889227814721": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4127717437639868970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3020115657931277672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "16483792160297698151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "13994738382469480124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "712420402191459810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "7126601602274920416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12883021432082543848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8518284025885200667": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 83], + "13585673283646305560": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14755305115683156971": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "18137364110470065462": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7268687072695226582": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "15766292221844982408": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "5244448918905586284": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "5345001635541620057": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "11573238663158236656": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "4378109742548414132": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "12316693378838830713": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "2831921194687796920": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17657857824805195037": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14503348068203897010": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4325845275537223678": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9510990487119691342": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "6479880443489342008": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9849796543856445007": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "10688699553497842770": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "4974435385259831818": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6730966600983488058": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 245], + "1286709721687496427": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "17353203755619821295": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "2224294567585467349": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7124355245583858207": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "11117663350799120787": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16728623944001497896": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "11058672897703741468": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "9841056713896329350": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "12170874893413205000": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "13525209517412600078": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 2], + "4414522600485796283": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "17189550036105947900": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7167054889777381093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "3278181836788028231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "6040360226338233118": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6877955452402826287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "10864271596740164097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "14322983802576638073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1061], + "9469688466553577331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 683], + "11406807220585770939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "13052522487775745493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "10990480508394584613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "17014949219411078284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "2128641903680430067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 686], + "8751004549226570175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 311], + "12508733516106581272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 687], + "6537771397615897748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "1535119834165965208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "16911666678187393426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "18163247824658143109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 682], + "3169531413538986325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 309], + "1861963470217658786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 685], + "17175653712131007582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 683], + "12148428445687813823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15239273648189016892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "17290692657168386471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14119365735362663804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "4225327120021140533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "673126354575235249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "342387360760418341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "17628454700752918711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3529846607992358207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "16353520814579109491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "3134099148543397372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3042628567386436226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "868736197323541759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "3241775197578183463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7851643406001230159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "8502552745012743053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "10353443026537243362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3104552371734307984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "12807894319350246437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "11258614397356100246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12946314097679886518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "12909725304008017600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "6153017925473103663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12188122150443559128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "11983651079897753600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12988924268115973386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "4891686540869580517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15196732464112076502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "459391085160518545": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7760457628691335753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14777607874956018667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4865678723441158246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15589245661365969249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9661616000023492219": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14113322810933328214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16281761113420371943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16988191641007425377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13194254226778628574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12531936952559145430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16379080233376322220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2613462626256090659": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "678657374277098506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 684], + "8434335101659807351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 683], + "15928128327390664485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "16504425380504793738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "6480587375918509253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 674], + "9751235588096143414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 674], + "16866525370343398909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "10160678465371702528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17188750289444625186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14811603003184578943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4363379197393466424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "16403435599807360704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9367985410929563457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "10716232679616746794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "622299920975636640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "10798283054583509534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "14179140464588572277": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "351304363117543419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "3499106702307464480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "259619428712608645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "3296098567244638489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "13593304587712966846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7572277082530361815": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6379337678256717737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4513178474272034213": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3390430905253038550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "925607706467451476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5627536079808515754": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16464493408368412759": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13839116996827687373": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "307874768879227632": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7780834162461666220": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "7606282654661282476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6201358671959761215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4829111442270007186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "7267651931396380072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "1279682391530947146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2655979063469551930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14425547983540742516": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "981419593633555198": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12324657364444167791": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3246153532847702583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4202705710324555180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12272318018055307535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "396815044270978782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15633173680908856082": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16635731992372618666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "10418466892824851134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "3244777852750357718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "2443758478383854939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "13503934436248311972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "2594310972560076285": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2424349375092546581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "7104985983444651979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "13518747015059826801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "11675809062974151496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "4725349695436675084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "17351243519367619322": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17026338651868178077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "8730407034445893642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "144434691308306757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "4114184149613179671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "2558882920723584206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "16481414687792927331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "17756651805686889890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "2228533392085335649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "9038567144062573854": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1345293381483212104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "729683192738752814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "458997435535883643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "16955907389221472146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "17927673764274384911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "6418222853479731432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7539191242110313918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "18014188548165359278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "16640379332042800496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "14856197725306980283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "9279474331309267880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "5717588912072437191": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1143426643765799488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "1049385516019456025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "10766144770072425534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "6442062011017461761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "6063490496423709036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "3892512749863226006": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4970240836537468609": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2010667106748842601": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1025150772343507940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "725328028863802961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "10150917209575223903": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9138345765585313427": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17513826478652539918": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9634695982283944793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "10317889843038936640": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12865206970324059113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "5474352543055108652": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2045081832032982304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "14516518189885838750": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17889375771709582464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "14895172790402792592": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14533474829570027196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "10058338351695689685": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "62993025051428747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "5530736096115905376": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13411555243624168588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "7939047354407928586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "365747554145156596": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18207060402110970301": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11049175652352131465": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2982080608393779951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17216477578093693014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14116923400742300182": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7029133126202354787": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17420660823086709040": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17300489799784213303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15549100047322521213": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8342403220432961494": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4600322689355365368": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6432444239720173669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5944283189654634640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "8682613468075783516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "5788340143385910170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14166708932229380784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "9262263820759430835": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10661619519548036109": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11254313793397682889": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8941570659228294791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "3711589321155572550": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13440603011986281192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "10072782544067079397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "855625721312733540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "8643403818712296708": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3482316012102041163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "15966346359387758212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "6179768494274723997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "110891946535801188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "13300595681637438535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "16686223109098592740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "4196950243745604808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "15357494333788579519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "5791271012599760917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "3502203881558439278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "6615043890071705766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16602880550249876273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8163937071550477896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "4788158788847752998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "11048286378242522780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "15669268280202512868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "11708180973354877349": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7429872600277069485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "18404744652577257121": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15145594907273468650": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14668725050395069435": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "7909522196652115101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 480], + "6746701255907528470": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5804964041759013741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6383269016191664486": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16618441721078435520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12891402619709342205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2280471685431561381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "13304159152194162750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "13395122547304329582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5678511495443267561": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18356235677223229518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15743750994087974449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "2657828809338947050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "17690103717758388022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "754596461956525575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1581136092002053880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1024], + "184306359395609972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "4891076250667414900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 305], + "10946917656449245131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 309], + "13963558035989415263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "13239946614209250451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "1076938718721677141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "5851532147278358697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "5746129902873132635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "11592511763160794565": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8244393417024602494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "10340341966852782124": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10014822679257636832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "3975219156915176189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "13536863026622428609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "11408010379683511978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "15458285682224384803": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3407965587245145003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "10514330767826407566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "4251496064392381805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15705923658253281113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "2384682907808363130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "6801247431347692935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6610298174133949061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7702208423015808353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "625378771032655972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6542436061498779527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10220143644047641696": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5009829190055738132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9863034269936216346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16547699848349226093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13369144100905854138": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9490927482615234033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3544673182881983084": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3575537018273879487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12649957341095701480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10256518219432721891": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "3207627366251765243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15710992213823979926": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3324474076061683239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4024538690399113553": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11479153223948565455": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10992612488735260558": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1194502637434139529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12823699665476947398": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1071738841124924602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17756168938549781310": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6790151293298467184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13158312865051064670": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8159345974489613919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "10354350055995934039": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8647915341103298816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "451636691916817972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "1466333616078641998": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15378734351057934106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "14285281353601919591": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2010074234982388945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "16800575429414554907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "7850512543160335518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9271834043936882147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 117], + "10799631441188187503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18353827782174528881": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12308365776667926595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7085791444946179367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10368614070884853205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1720455642613267435": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2488640387928302076": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14325065707994205820": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5538257621706658834": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "235413004925998898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3160908797642312209": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11497772836099023119": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6130153010601825471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15848535311200583152": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14439904279547872631": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15452707728596091390": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "16245578489955423665": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11095429944581532514": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "14686986328102981896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "6772340882401465511": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11743064882436041973": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10729082617196359413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8688603561602716375": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6216329929003742144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5858568936289863149": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1258577325908211211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10990147603320054495": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13137659893098575291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2695989423525253829": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3932955531996129807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14834765532454121330": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11205075769094656704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10056755067893619842": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8845972204063781512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "5286686388506198758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "17044347247573802405": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16931221552471635881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "3375470456077799802": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14332199338789934423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "16759785658634382018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "16027853590391209100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9249267473493916029": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14871609554000944774": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3867158908160272826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17840481692166732290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1995403222785544905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10889187225600343710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2286238290876852367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8181316701767170469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1658160424619336493": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10746929852805780187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1065845386351260131": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9881538148867344882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "17705079479657288496": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7185905647258506399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "8281586846542571439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "9605861702833914227": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17558373107554095505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "3085577209457771188": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13531103037368569396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "4110399295879502302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9534545726011640122": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17687580216414014589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3891256477235833980": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5325439334005622339": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7369720851581492319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11631656855750602379": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6305883493428141634": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "569939145879306699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11391336946785185944": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16136851067058623051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10627506090236851578": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12460053653853672847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16382293564392372972": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14860044858880227024": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14180024983978039127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12314265728114831234": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10537475653798463881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "15406492082183985396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6965255477651173675": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14228582109137237049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "6800326002955901766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "11628022962580499572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "6967176723624878039": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3615073808727473131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "11528804695315696264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "3074284065188043526": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15748955383304391525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "16111335582509147375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7205035965322986521": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13797977989662526029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "5690821312916723111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "16139961549584799433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "1448843579916303684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 9], + "6469857531184100386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17728427863390571244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "14035585405143081304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "15256986327871406571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "9840696896212295780": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4601074955130738817": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14329521456922839229": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14104114199332833717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "6406220206113287732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "4906542551824607616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "17486121942413514646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12071914115316550349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "213594933211568120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 645], + "9917311702493700933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1020], + "1607971860543072171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1021], + "12003173035713903217": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13282951481330978659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "11604111639041106489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "5160106426330937693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1020], + "2128612971571865547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "15278752494541529780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "13199928997222067067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "4861274634813179257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "1140179721744625855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "13883044928774243663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17636500109629107732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "6134139570373812870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 643], + "13970935346154374605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "9692654253261175490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "2116913943188857359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "12802517759474139810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "18029202008729848986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2261268975521620489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "16745503623289573424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "6553609917590386365": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16564404999037906786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "16520091276890641449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "16790339466241836634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "13801023016944312303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "11858413568097373384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "2034297580377365062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "5739070541759230661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15543378878477598874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "7665516339509741806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 720], + "5466008348789470625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "2978984452674534799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "14424671384445521229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17358038095644842717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "18145458568640376750": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5859584681449112010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "15140510063088837914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "596789977147886061": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13104603358787623937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "6443825949200379415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "4132327140277601425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "15887669027298621605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "18254506500112984418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "12256350151653880764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "2749318163489754497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "3006785331511832223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "4388945656272082225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11542160821302957113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "16192012834444511937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "10601498444039115121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "436407635838306043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "18295918459915052693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "13344052898023926666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "910748662803624556": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 83], + "3153176811816688992": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 98], + "4519346022156371606": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "18407198563592068406": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7738205255093972719": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "17829043890906300829": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "7186838846877008349": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "17951851365178275151": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9623342210945438241": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "10253244041159400554": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "2049663083507517471": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4911247711399996791": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "4403508443839243846": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "12291868212880774430": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9581184464360436099": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "1290411699350897368": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "6022769716879130400": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14525935041413808590": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "8460856552574020407": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "6738499700589403527": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13383569873729045504": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "12594539202605959855": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "1193589967034749943": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16780536988893313746": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "10418168066879868682": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 47], + "12737886582194901078": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "323902740076205928": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18194203114321618788": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "4025375368984505535": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18404761412781862591": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13462243099595134283": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1281090902533359362": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "17945614572504967744": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "5783588976573245981": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "5224459972507427261": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16290713928116137728": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "12762670833967120407": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "10683758780772289800": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17045155761980348296": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 2], + "3509487327001107638": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6144958783262207773": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10467232566885547072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2649192407401044065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16494613669137509833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6404161320451241936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1497560475414454618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9252629750817485029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8706634286501695698": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13485300684443803732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4081072686881935149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4434422381047252632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "9383182168277796969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "15172865163331822352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "13449466515297095146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "16487774205195979355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "18065115190182637549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "8468933147771827009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11634932044447867039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "605638562926557381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "8783239368699382065": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10911508970295688995": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "11234044950031301008": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18188222607605599542": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "10227865805836113697": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "10115505917773209611": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "15366242457459683634": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "1822958298528464910": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16719642333001190073": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "12568556685386421906": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "12815342516652762277": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "8915313814934838539": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "14574517999399394154": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4121936391568515973": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18167583164974728659": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "12841725653279382824": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "7612459008355120907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "18413175101628060236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "884805301224259528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4492743859922847514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11793116152548545034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "13746755503102578127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "13031587111048333375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3424868574474853456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "921361122142824843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "2060011050575169704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "2359312010821550452": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15988439336541796443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1234281510903496947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "11868190297614858683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "3814545112912619618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3770310492611138125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11143229385330391816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 278], + "11940904227071815623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "9572679147102235454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "11150834891867734069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "9123574019413627480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1028], + "13033922006762770447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "2717139981216563255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "7073102142772228262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "4202543811136672465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "15800991591436079291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "13581225841258859180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1027], + "14004606660603809849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 654], + "6507405250003355900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "4465701487417893814": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14763021573582911349": ["convolution_gpu_ref", 2], + "6658087155066329101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1114387693229670653": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "17394521387244808823": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "4839744999721943596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4635570915184713874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2180219024140100835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12098210337205354467": ["convolution_gpu_ref", 0], + "8633633371437331515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5777392342256671013": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "12265063343171585660": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "6151867209999228839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10571198514357979857": ["convolution_gpu_ref", 1], + "16567638487719493784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "10903294442168778533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15814895685104290056": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1804911318020074626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "7569815613100362": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "13179479699003000818": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "2214381554542929409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "5033126230146835541": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7469127846325904854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "10639217408008455353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "17828520821111071816": ["convolution_gpu_ref", 2], + "9602544836033927649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "10773475703029966989": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "17041010131997011772": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "12868632064395358382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "12511920994758401609": ["convolution_gpu_ref", 2], + "15122428380000835284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3555469834146426564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "13140141354298916151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "7110352624440078898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "9527046928040225586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "7797523746053138659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1478169078874265704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1264966373832011567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13715010490012086430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "1470778934882087497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "12725817227797568697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "10024777334075819235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "364471436103661689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4052362583575987109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "10657660173790920140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "6557428245898292304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "9440117898128288296": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15929262283669093154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6352520536724420824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1921667815983542102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6088184848087986042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "16602667769746047266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "15953651221917495492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "34011924689025090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "674384870483198184": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3555798556624172621": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13793032417416585006": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9019684110208109757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "647849627466319112": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11242435114747058327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "17302407573266205607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "13606281481050014632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "2466805217694531959": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5511298016141559884": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5483150635926637198": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6265211373810873425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "7643647841451578008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "13254760530618979318": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16709502837180561673": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15693956942112465267": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17891347169069018262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "10521453583707218193": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "14303192614979408043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "16609351383660437793": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11118586558529856637": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10939847328508611170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5114254088513267110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10163486148946687267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "13296242326766100583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "12068797674575015662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "10978693262040522687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "10037086825900566930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "17216583849049249733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "341552075482632478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "738850098651678143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "7139714914586273766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "18209157436315328292": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7370360743945187446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "7953255701516490034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "6195916781434462809": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "2400014444553855563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "4622514167765722873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 752], + "14680730265621679042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 405], + "14694186320643496106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "257258783122967993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "16666724251208515686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14524423566097987712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1942799065227972862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "11928917097079429790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16722780955538831739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15154257539194173975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17607189336176035766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "4429915837108936076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "11857037689248685487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "7977195117668583981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15406697330076596012": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18268218885239005684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2997308183601558389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "16344914007533921314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "17587835702080198312": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "869156023803234988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17266765684789489989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "15518902488220017050": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9385858675792627070": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8036474422877454869": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3711525118850629466": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6354953881816753855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "10687743919006637659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "10289077133365296891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11848462434662954749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "7581174843529024536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "192769262149221046": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "3098156173654750945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10786846257135504385": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7878605163588288309": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5941092474669713339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4437254425136346346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15053842029492374908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 424], + "13566746118456511929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "2530317332900569142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "2891736961665476908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "15382339988358305567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "1299545313185409227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "17907223570737272640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "3372511766459543923": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 260], + "15167404712624014158": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14420085579991068054": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 17], + "16137918377145607312": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14563452981395879569": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "14961402375260277301": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "8375240697220194063": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17618306491918079493": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13528041584980881192": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "15785311731664339888": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9227377950623057472": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13159496467522476373": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17806523637898834762": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "1073625645108304093": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "8002233052700666718": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "17515064188391421150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10437367877444543776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "4362304842016958728": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "383721620126444793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "138379779469699309": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3759515057574218101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2856601829807186494": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3286330985102373533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "8159303545761286685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "4056979460327024961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17823133607491820214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14916625550370402883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "7969441643457570812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "7650375560336513366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "970768445746568749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "9999553425206328238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "10308113903347312964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6712698149192186833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14930789530046665855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "2204178900998688268": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17174919737114915467": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15154700439767512396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1425410345637734309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "4525909594820406717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "2369013395076361722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4434355347789151565": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14078499547067420240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "11547588640573840103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6882259829255167273": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4184283661465100793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1799277562177870093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16276490504942526329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13939380644892198347": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "7130741211588866639": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "11583985978586657985": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "15137118881649312407": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7380413826069265610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16535858081334660130": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3621905235571219180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15946837476334836670": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "245178301664812042": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11536204967390696799": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13202661087717766278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17082033214052891239": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10972993149458384549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13266975232886004160": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5239323177752135143": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13950458285304028472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1153656272296563651": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15832393447136864275": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13449769853632530": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16481491209623188639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16355932574879498582": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9885117015102902622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17948745397003387421": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6169584310346033045": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11946156629252758613": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8766639290602892682": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4124732995953832580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14120940518810838558": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15477415938111847293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7899374704077099747": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1738224818674864374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4675498016268563894": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11678653628752466495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "823094503720427089": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6268238156027633260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12067387912557140291": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14700484317091478179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5093753362153705304": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7185731190256343440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7147929965532955967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "11272978444176415320": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3664831747298375482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "5055315246446375474": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11248871352103466387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "14138271699174946769": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11248138620600796041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "8218608499996018829": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "492405382055839338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "13627463949725014842": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10442692749607465731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "5257716983547940732": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4531738938698034182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "4103900860372048770": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1763848406836981250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "13050289716763141821": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5246872552943832761": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8103482664263052993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "4890599355418453618": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7470027005329223304": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10193635775409684341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "9727214793392528330": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10481905734789810461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "17748868035178556381": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1557394183568627973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "1431347831018127681": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11729412526159852880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "4899105740108544338": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8050406060207298909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "7380902367877842940": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12400142005537988277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "7084726217254409262": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13881126705282937733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "3268450385258447029": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3315969006703902437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "7995430380267318045": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13355664807789465988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "1814690350132893834": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10977798741323641518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "16290685659520662243": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14814993085047057124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "16036211705705298060": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3314627126439576532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "5397150622881607923": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4417629288282219686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "2593493324630665553": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2115136697391853510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "3903972756038760641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "18309964708787622418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "10898709444676724488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "3114718546872961667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "4116817191288103322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "5759507923877307269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "13521523772245595449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "7025699501997365179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "17325198932789845471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "1929216390450946038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "9359713794448163515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "1064765432017421754": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "17903113127620271097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "955947984048164651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "6871124717336911723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "17054742656500024833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "8735118147118298928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "7689370938722443575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "7389433284327478008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "6352588504037946062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "3420065266906936372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "5158493429539582334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "8584667522373731666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "16628885743804758299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "9979885527081183609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "11585377068025763798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "270198976247871883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "14806119107242947719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "6237698548794601324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "16586342221264661586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "8378911742901238960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "8878591357527094058": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "17759695445114617685": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16921939234324970069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "3177276883481224619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5658664813683907476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "725162680745465082": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13352000946213986936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "13926411645186711262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "1458615259705605525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "10450228908783903249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "4644580321919256401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "17854493167773924452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "5010119207726811326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "3308770992373192529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "6213232257282871379": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4079026972040047969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "16196243269138754092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "3141886504884887200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "13989016569943166825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "10747988576436391912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "9074158055574155244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "8856888761246057127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "7737917787130055756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "3337625924046561031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "14089102816412422088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "9695024256541464964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "3042141135836593569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "15805087418686802636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "11225072672446915924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "13038533272699602337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "17172563646788128167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "8761283252495354972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "8020220817723666122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "13124342334495538095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "7205793329333884737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "1082586642383386489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "17693182264704003943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "18357544235608006954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "13954821927253849036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "1679047918568637848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "13558687084677943158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "6380225722919830489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "16862145184923128012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "14924918713864978003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "5393510569127725391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "14721566923493816297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "10128143628088846123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "9053412936306095352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "16425665058951535484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "15094468646529850438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "7407975398526425554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "16618848846856836376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "7372956570616880244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 220], + "4842556218651119116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "9043982883185435219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "18425871799559070980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "15295951849706930711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "4478207058636056595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "16084700435355748612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "2869840001912227927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "16729849855476690294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "1826814939101553669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "4264284648458489052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 220], + "7099280677412184178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "11828175723996627443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "16466633765100848743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "5558136691773431495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "18282095370375177746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "4084026445911476156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "13327402097791579957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "10055549084854766170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "5602571729383926584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "16768797136991242472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "7338217730431656704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "938222258370511187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "16543763515008696092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "1040650352205493707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "7895274776760292105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "3870539490799697188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "14998739778647630011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "17490471699618303993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "2963260448431500706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "15728009639807698634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "8113788149929774547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "7242013296950669829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 220], + "899609701706336088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "7314288062932060863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "9299299311101549958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "15280326745452471827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4135068756462147853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "9987442324406339454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6020017927557041768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "8302438490970687672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12512751736409465214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "1678512422073051636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14147460733160099960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "4328061464707167028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2173867324489962689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "3348343394894752283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9741607635826869269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "5302120416010370476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13590444711975157776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "5801711645662113575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "632116056424249698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "18025913735021531405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10471519687597963116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "6719672461831981323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9439431829175743345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "3443266294732453380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "577844026691991089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "918821886465294414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15799159401545270696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "1649556966559326977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1569043950563130463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "18284709318559225362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9243949750444156746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "16823114874980392593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4927360358387344983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "11162353736956897946": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17084977396231597605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "7206055217394423697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17303520258246064427": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7885337539396662513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "10960380735211777971": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8167505507385668492": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "16305681791966947220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17521045393624480528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "1534755404512046465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "9232954630295606077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "3676915957797905103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "4450659052513411506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "16758822707193576023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16074963967278872477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "2136230390626246447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "3651398777283485109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "2690515140148187165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "7618616573698442604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13550865605412018173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "1711714393521282364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "10062157875364797392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "7586273723562486526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "711726410646127591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12351625044857561017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "5831373508349081925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "7925837346155948383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "2107600283522561991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "9113913845886517540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "5091328435077632352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "7716735745831870178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "2428124145456265638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "18071048518861605733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "11455854051344477374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "16947590303442407800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "3411777183563969391": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14739393335993721171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15767629633150032955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "13738407333942008913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "1021670860595458631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "14648242906757502299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "2321767794934000238": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "6567732190088025472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7953798364000944053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "5477497299653044421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "15011459566716455021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "16205089193737562267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "10834536946350822719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "7972008489400583378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "17670303139544330523": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "312999707733908124": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10689797263787398933": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12384985316754530710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "14078764312576896613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "6046692141536736110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "7817266394193855311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "7114822534164401737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16672389473255773521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3731160237105356532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14769799319459792456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "13295860088185374712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8071132972230998066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "3977328372732038963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17604596580465260384": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15594844829913646046": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12288777026418679716": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11567631485957209561": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8786032384814008184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6747947527670917940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11454338027066589904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9593730122813830981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5623823055054620974": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5585269383572307009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15583229634993984511": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17774330670794956952": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18287572397946586042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "932274712672057425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1060], + "17712828195382829932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "15334728312710094133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "6405044433314610342": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "16036133092906624347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "3231353023913452580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "14683292926643911434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "3858620901671406626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "17898399911253184602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "10213721337402939315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "5151521200878836144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "9889839328334021697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "14230694543225807409": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "1588946175550138318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15493305609986974083": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18266429764179335648": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4773783671939023015": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4841057875316789358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10434845132440395347": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4971104866692187809": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3918510119122483722": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10511458406494047485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4104477639131772427": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14619253124444303162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "2303241947828987936": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15440788136860909526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "5886674354741908134": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8121822626577551399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 278], + "6561450336890348030": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9794456440994218671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "6084775920382972735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "6864098212683093769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "12286768317527546407": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15803888689432429483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "2969163284049372725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "8236018377815149638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "14757749560543979231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "13943934495343791315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "2864116308996401112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "5834245904292669645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "9429695343610239088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "12840351521230542751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "10101063893937511289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "14956246091163580499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "4865102850562917067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "16052212361531923323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "14021819955559248258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "8615481457481938667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "528295119724008711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "18183296320499063227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "1251525426317284548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "17092525789052598917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "15530448112939222880": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17610344329120829003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17328878737977819637": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6365141392471573207": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15330799190086297235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6291592113930705905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8810967295061091139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1088331591928094519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11912367273195219470": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16690924697666224203": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15529969545756766014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "344509130350635592": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13198929652466704407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14628658645610111455": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3399533059556611477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "1830363917466397993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "9156786858239733137": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6157300869537610110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "8680440501458975501": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4412831388811989631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "15137479102230426196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4497361687569508412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2294318010381635693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12486071404345456564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8488894664765724208": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18017913952946745878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2940353711443704616": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "759016689720844352": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18122858611264877646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3255051627606305526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5287891902300755961": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12801481303602178879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18255715135796191895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2255763299683801115": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1914964404168211864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11295293973229405714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13684471473775789216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11710389255971615761": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3626716867393588233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7974939580377798048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17747470435558285738": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9891428775774615719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "15628937476768335487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13728600707343994432": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17975017633455909321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "6290839546155476967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6690005446961841038": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3782239800777370325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "927516165536615161": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12673704382297180939": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15235409162483701027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "7692849839965441330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "14655075629776665238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "5283436902996946355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 376], + "11055049031355432623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6736775536399947069": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16934879647229234163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8446837702391381123": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15796677813117622429": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17098014714802263492": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9305861997313663528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18163707043040785912": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6101196122606108273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9969000235357352971": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3212789693085089063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "17705807503894740726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14924887377703790433": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16924006268301179157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "12194037100109755112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7866313895620576951": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13646974121952099172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10809988130177400207": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12393385058735194260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12976932279798685360": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15859493313686060349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "11690334177981352452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "6531863285381042253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "377970291105565463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4412064533443548496": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3863816884636503247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "686463520600025448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "509715677863787703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17222637746814245671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14582671710753524799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "10808909442136736629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "16850660464557874948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "48251278642474308": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9339147890741616512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "8768520463651183972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "3477539135137665170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "17193555451693613101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "15353871458404504183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "5380921073498894936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "18063155277539800773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "10867035778799247489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "17223514498258416758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "15708283721683240803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "2619007295342173890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "7600252859295598386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 88], + "9919146144282844976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 795], + "15055523185325878304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 401], + "8271311773199711349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "16778524026733951745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "2242457377434836968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "15742357365635902027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "14759567017587267240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 761], + "12626994817506009929": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12417557233566012737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "14056483847542666300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "446997309263592434": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16589191615146805668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "17226649394712507758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "13566885629976429699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "9931266845625995359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2522707948254032777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "6486250531858548438": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8174273876544952794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15049304780567617964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "1321553039928725678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "5105893636044171966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1661430504764145711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "10041204026657386200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 341], + "15969909663367854367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "10956917223944472347": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6060390128414591327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "10987291891349907631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16452573613171944531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6370356607952251648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "18412999191021390737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5274456170971167904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9275398105290923887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11340683391412454009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8100282867486124965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "6361758198448370863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16431503579923509596": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10280282710562383672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11117326838088757686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "18222598708685323020": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5198859831430501652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16644329894881952739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "9367630847798077790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "4906856539144714227": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14958085423402252319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9835535945548454398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "187589970359123667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "10358384812157502163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11833976711651665397": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3696212714101588249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10021986339611567317": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6384694227068935214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3100901921262184912": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18020258990743127524": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "177755194323492899": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18385339852032703059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4349371852815622875": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8915729296581258949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13735123432579346452": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1621293367684845220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11446366008340469840": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14036347703009918151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1039236673877584433": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4223000680423954218": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17518254518869366791": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6952087276767817847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2632286480059913541": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6784156059393173169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13856342366599943782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16296165074228101695": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6577874053630741158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "8307012549576886903": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17058473744708314852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3507599317645080617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "10388547572929019724": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2751512607890114618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17800286759017659263": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13266087194956772466": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9824325621686573430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14934203686873613550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "6530123673320914427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 162], + "10724860600578484291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 856], + "1296378903135591891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 14], + "12412081347941555301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17879588820429714748": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2378810845714744279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3729785377816019330": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18199691124680336603": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17012970580925297668": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4008248879445062550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18306941020361031889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5662812725748457266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1731206917236790340": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11973724216425158289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "1916702419900457279": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3999257764459387271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "5951231599362644909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12914852473798274532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "5138908007103640299": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15496732584492873539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 275], + "15715789924500032248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "16818001573867338708": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5263561916115461978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "10814432206727160470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "9619778897367947773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "7251455861916668808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "11499393548874468305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "12778989187555002662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "12994577728273817426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 478], + "9875551517738068052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 478], + "14755117719307404288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7586126267436171778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "13416470660880186751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "11184321589533662399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "15183009332142225038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 68], + "3941020602826550471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 421], + "17674935625548070476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8804921436683727890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13362319881712417164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16020508708129854747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "339797535669469863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "206902821060924075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "1235496285760173289": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13194232160397919757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 804], + "2892025098634657476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "17426470764546029519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "15259190269981530101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "12047498273292241921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "3530006644830848265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18020799130556340422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2128170628969875259": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14071897591194037605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "6491408088021883107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12101353883559344926": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14802907902395027829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "15620484656306921514": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3678710123517436862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "12886608316658106469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4207095343079392779": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2424987010910105610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "16495170382855519879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11725304903893058424": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11017733436150895075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "3003359546689323984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16763572975847971995": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5536115906491867469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "6185456170871099179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "17357987826892677414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3834578954372570745": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2722616814588455039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "4090898357536550608": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14720015110356796696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 264], + "10094292694452054942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1016], + "1548720118123199395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "14253770195327543775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "9268223757514527059": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6050363141497736349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "10031286694049433963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "17225332175169286027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "2233344759271563825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "14717735741752590462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1026], + "16920316100463320687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "6087583083491802739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "10117837465786746844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "8397584983137442239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "4004935774665009766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1348850071000990753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14125588392587850421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "1210023349170475921": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13800084646609419232": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10714895045139754587": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11844075548236537312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "14384392977058758646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "9733409855963689982": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15873043203603510240": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6945833083311627386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "11210966638921575141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "6688805219047923406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "3302557590307975559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7648248878470053116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "4917917708431763965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "12978593897559876761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "18064160378597803888": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7689593699365225521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "15819149710195058441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "18274109287723887410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "10269238332775024706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "9167138376243583750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "5713105609160120586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "150812658537571916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "4485289322925780000": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "6867848853706162653": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "2362092095402043749": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4444730303823507621": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "487214150851213303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "745009493367761775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3806761527342944195": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14458851250685872417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "7106362077449435105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5853697372844744672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "7603319690872333930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "4628748977913534701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "10565371760124443824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "1972879521448306536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "13893808009363736870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6584960721513702502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17668657973948599309": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 83], + "12619284002743197372": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "861558016844080473": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "8101356720092875846": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4989971227956337630": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 101], + "14150356538743295236": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1573433790519937951": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "516575545159086332": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "12302379932618610573": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "14757517030296170679": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "6031908551766869627": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "14097826877183058714": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1305354212857154947": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "6238599636415071305": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13030377605889255750": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "2086577878098559228": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16691027696213983583": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "12342733073702234878": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 0], + "17927356143211743226": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "8747430148550634190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1038316609649466908": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 245], + "6542543079377558321": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "10586758878366117455": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "8612603103237039186": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1620216617581579213": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4063183966616602593": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14734756789651820521": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "6866908730192728971": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "9548497679111842529": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "11083993858285515074": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "9740088031998497071": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 2], + "6705701569354448662": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "17284661680511448978": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "11099807642036692798": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11771043527745852448": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1262356941329239533": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "3830260703186224975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "1364280924047777475": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "8087046920108735959": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "804125799997723524": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10264271439294168086": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6167104991535219304": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5970774790769773967": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2951519390160926055": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13071065931490923532": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13605273953499541096": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16499168943147795270": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "16917904285537980298": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "11370091812920823923": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8950594314783860137": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16861505445920929374": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "16997215966427380146": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "7414512473480943744": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10684236944073393268": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10441150949546318883": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17788017441907477155": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12196275822262962100": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10940430034840803229": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "16442919031983821617": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3395743138817382318": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6900997989833273934": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "15278518625042069650": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "18351738599036288010": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "7056666568223541152": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "15783394649635034254": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "13451220527344502062": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7673659434649590658": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2474613198516537466": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10116955781464135145": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13030540289277808607": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "4974481981987770359": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "12433990875498492332": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7677023442399073236": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10509125880296686354": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9947892132468766959": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4005894928203313725": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16166571427852908221": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5839060757444103318": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9296733143010732608": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1544036936686228322": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "15499044647912065741": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "11659317743906413692": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5466622466783050310": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13327635337111549787": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5917800305121415331": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5835226579293229139": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1169675693763158468": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "1365241436386085266": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "13498773992386742301": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "3384507787832562122": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "11317420951428049247": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16168023632560694279": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3192347174869085126": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9610091546355625081": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7539984222948651995": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2666161117232221588": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10292360729420514127": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16028903141375056286": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8541010068313050313": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "12518787684435372675": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15465651528102581729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "13758251955318208658": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9407355108901081142": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2253124761878009219": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "6145258533734241822": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "2232372055273615427": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "12180334006527751348": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "4728054663742207131": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13913582143146222631": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8975295991397041101": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14413270574247753928": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10709801876245739639": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15738917525701671469": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9055622073488286384": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "333446194850157037": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "458693310033837774": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "1808174781766488170": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "13678741578702922441": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17310844417517474522": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7287895452784411060": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6513788469599330141": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1432487477100132607": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "2463151488506537801": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4054850047596998735": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9747825473942435842": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "250084243188516935": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "672634960435241508": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "748301576795035305": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14255457787105784042": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "2750476114907782459": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10028244201873254140": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6469067021323571170": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10601714587235375373": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2483181247706575298": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "1732853511466309905": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "12113297049460198476": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "11557224109907477240": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18084899872055349937": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2890305478244125142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "16659638340060273536": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7297768924198851782": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13104971224879807298": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5507252417827285564": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8511924860787648884": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8339235544283885013": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5654030701873405891": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1436723751951975466": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8325439593817651819": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17618112803233960227": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "12327651080801123538": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13617891575616631067": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "6020885536659393981": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1940159900852645250": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "753809225159529269": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "8790166817024820739": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10677449690354999149": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10593983805743674128": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "8217088979257009010": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5687085271369421207": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15279061373346657582": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7096501191029978469": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10094312347267495565": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3510084874150710192": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "9391986481292718799": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5259220060268012597": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8117066211911522905": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10716559814452841971": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3949211089098986928": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14752151264004665491": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9195500778955925293": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13023666909692825369": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6089800132207885785": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "3796445034420687460": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7136911613096552511": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16096727770721802262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "4700963235840707329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "12578098159030449546": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12191128740506732082": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4700609161987921072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17835955968350331819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5645195942567891303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "16090998481539178471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18403773695848051440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14365349855992139191": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17151141617445133658": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3798331545570612454": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1000408889397575946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "15903540090951044053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "7430343907874187034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "9319710849840455507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "3125674971102396136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "12405475417277103232": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15069228664654296197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "8236958616803889969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "4258635913213413373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "2689440669941308368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "3372864599163667540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "3569302231434748392": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4367743079802841421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "2581575779749973446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "10524056455009842153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "8937782576977091739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "14084368202421078712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "3152674466567354631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "3395148608368498778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "16372016893804362809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "6019659543183888182": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17306092506000763952": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "11853991659065951156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "4269996499501192115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "3785178059534293418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "10924229038020600215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "5926549874499907924": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6929872546963249454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "15390224384420932180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "16773099331115681636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "2690622833227016471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "17536608795122802676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "15871908971603001989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8953773596037093796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "2815204220762939735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "9893648605082533374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "6536126651210886101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "6882043014446350204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "15304623856259646432": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3749813486315466673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "15272853368597406544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "408602315578383859": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "582954161360487990": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2482190331248449465": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4075769657981876449": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14367142998060454343": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "8114910678593187231": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4495451816890445327": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17102726573636919392": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10845009858831745215": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3112081942557253948": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1635689655354995548": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10250301712194120144": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4855747489298888657": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14238766089951260596": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7017830157652362654": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5619751660204221930": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "18093663410921658106": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7869191330107002954": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7245974724868795129": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11019243479903456358": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12568255992252373147": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "12413024322120393790": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17328716013187434957": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "14899206494260920951": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "9983462569671477588": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2383983224188083583": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1759538680129620900": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17194386925266836084": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1518413386955573037": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4104380387301024172": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "6500468942462159659": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14136370464716049139": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4056919990977544228": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17351367314312762125": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17586380391909451000": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3561558658922596877": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3296755748686779746": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "534789472217562338": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10470060457279511896": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4917360877294344854": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3020953254086476464": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12307245536623707478": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17039711449439313953": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2734182509541824864": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14521225825422360447": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10961696014697611547": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "14428693208890258989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 488], + "7774093270076432562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10727878066384528986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10822787958078091976": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17152904687968919277": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16551112196686590669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "6478602931356064443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1867374098206343810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17590220208186974394": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7246475204814845447": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15537953514863662064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "13699664089454569435": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11729078359438111241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10250271747723775554": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "492344077439396008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13858840609192071409": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2227930290532306248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "10962531807246691596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "2272874722411391206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3591451070476183820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "18259663078520413703": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18255195807990113373": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9172858851437626873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "10522434265305129611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "14344277656882503594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "17533503298996616812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "8124589617855823173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "9095119386805841468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "2174624185645786348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "13688114856823504119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "4668672841430222668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "15261983917362968473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "13008979694989543348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "3371895125715631047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "5690395576693166876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "506250319284037724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "10975332096394429723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "16365339824860086349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "4209327746505166158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "4060880378344997378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8070610009230235597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8833324539456518320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "1880853603550491322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "9061691854230965604": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "4841727170662557328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "2936720200965060393": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14633408981067729145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "3725033836518238089": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9379265908571520198": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13093573125936476255": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6721667363091112254": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "8659666936899389454": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8493127158729668979": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3039097561011271979": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4152980269529598220": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9085643454853838332": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5788925135216797107": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "1000160482103702329": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "6591168164713797261": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10954750368972246559": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10478631295933453981": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13779972256793237252": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10052386068687735051": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13668081271691930710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "12303369262816452449": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17225777265786563667": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "732517189613689553": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "12435440229733846142": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "249103682928651990": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13084380519093403426": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6212069734369522755": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11542825728585404591": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "11770261042373100360": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "12221803715062427931": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10059999631624398782": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11060605506816719358": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "323717714374958502": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10960807827723592551": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "416620110422375676": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5151049759856620462": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1833750381847967408": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6831919593575685911": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6507954717043024934": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "190054799350255820": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10113478856000308672": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5699762084396065441": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "4686469288185020681": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "8493557678294273631": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "437458329528415503": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "10814989488603101403": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "1244664184989728454": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "15956721237293426306": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "11310861414277514855": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "16636608480679478293": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "18210924468108179024": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "917155991495358849": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17460565268890195059": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "6226539369197895317": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "11368905618944141420": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "14328680995844767180": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "15746619985230381745": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "11029310856931718718": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10689307903663222106": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "13769051235089522273": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "4681000394584615259": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "4315682606338028187": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "3117175697326325371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "15188931187494351178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12583329947728008699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 866], + "16378267427301157831": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12030397117690516017": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18429044927240114707": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9158350257615012807": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1816137663444005849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9802749648809905859": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10866927646262955144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2721174478725528240": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15901819924556021250": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17402867942463722082": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5990745853303597321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10137975050887661079": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "776277920470260923": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7257448726098308256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6960566237895666835": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8987390829407332770": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "12462486753172984621": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12296868957967023378": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "9183096966612647176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "2983533107459623123": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6033288403930445089": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4635560673131575153": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16464871262725438975": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11165033022561408300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1103610402277437121": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5129702168696385071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15440879700492225095": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16162131080463440467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14221446656242066521": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15236161228586798903": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4245975007952977198": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10252470059615409464": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7441314192218097922": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18198123385172555972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "4757754567558027322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "7393170066590279921": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16290211415523128593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6589513911026731582": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9732487895771241807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "5337216385117274482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "2469579114592379040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10523449202294035633": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9293937548173405414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12141031437612985394": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17714041081715510766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7546132215684129165": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5916934848582651050": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18380023549299894955": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16960040802272364313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10087211944690136685": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17266543002889373519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9572136689440937503": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15009003650044286566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "9145291161794316952": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16444957923140133703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "2032854641455203075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "16538199896617776651": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8481379467135250677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "3904793860284635080": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11607051618014113980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "11570025515590471490": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12380305870527657646": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4551638495898573769": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13175557017865546780": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7489185079011081843": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8610219884508864503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5994920146624142907": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4104575010196163834": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "861707130041206583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7041213231302614172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8291179821839155455": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4956913028156467422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16342424334244381967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7361941287532589420": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6735351899431628600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2664165772666871863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4691783465055054370": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6246921620010634629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "1799682487021559832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8161943833140008475": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12755036654297320725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "16720318015504663742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "11516368703870228788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "16300717253290212271": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5782140588517817047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "18043094770620991692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "5339317440859258898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9887943265750078885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "6415951441084832059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "15043103074103304945": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5033056343415631729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "6053198693580042747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "10180816163672699173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "15412487146472943012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 385], + "6018031971393398938": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16159859705360249656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "3319752975456347384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "13854568915537479139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "8328254818492565636": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7986326395400901705": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17485495689699711957": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1655900176287372257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "7601098241304937148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "12222910115701693228": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "8416052645180410363": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5150256051921098637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "665551001374631691": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14039590530321081441": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17834159994565692513": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10002044609138970243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "18279416225045612845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "8401400640485106501": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16548491024653039967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "11479022542521377172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "5545172053992710605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "9985302985231898269": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3652414035262499383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "17498483343394902796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "17360712996430007434": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5552699731399195573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "11624226818593966530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "8780671766122887951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "16851082749395991194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "7814569031655839910": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6977240392429218121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "16948717447703161148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "825282241481621965": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8834632992460325182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "9528096363813695529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "17861642515239577586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "14852042137597699447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "928558716419211872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "4554348118831728366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "9523326159138464307": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5625982440833870518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "15705947430245473363": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12131622605728970105": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13735545632749274521": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "7066243798369340541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "12609562107785661234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15092987240499574490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "7601849695557862810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "9602688865632528865": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12140847817893038073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "16711757622352718539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "9052380010173894873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "3982236439628292813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "12160381073249191854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "13396196282821632184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "9507042382274661417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "11723487372239356827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "14980315112626953264": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "2503945635531800693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "12956502644976834037": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5588972618836475505": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5052346899627827761": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5369606835762545126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "10377576916738461996": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8758875656939970818": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17411189435902670693": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7426888199585964856": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9893349809563577382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6701887695717685397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7959549682322540776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1964833930920071315": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7100271822835872921": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17406946388570520202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "10076852753827175244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "5933869833101253925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7087000958970201784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "17349519537311136281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "3047940562468542884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "15722783137924544102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "4204428548664997262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "6185337968309337113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "15950147880271734621": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11676596582971474726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "13253308334597090229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "7119496209687558641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "1547471890307888038": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14337168375989245254": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11664399629496237233": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15750539817895707253": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "921209976738626097": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13051406650237455505": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8590416145336196354": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10463632805036507382": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13637537549252005181": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16127482065413259805": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7581949584623524395": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9814647153117279415": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3444250649099578792": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3326691585067800328": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4039483032571506874": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "15112393534380347357": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11159429929932958728": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13966416504547680082": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12826972457144848392": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "8034768022565659622": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18239740525818575112": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7446661399223808792": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14273849038400888518": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10651410149960035108": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14409221986175065462": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9617316303048974588": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16855828799826043472": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "13077012961563218195": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1682571894126664235": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "8820136585815951141": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3914143598803149415": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13643973579671217152": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11155444222714959508": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "14716806771307658506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8250920777321479237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8352332107199208558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16528852724945541744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "5099383615571541525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "11138364289319053219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "3781828716217252075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "5857101685300045443": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3307687633803839199": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15438530452161762045": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5305511645030056258": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7709128150391636219": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "12961109385388101976": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "4323079735931570978": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13239007898564403022": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10718764522366711114": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "15334633238378804940": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "13281241264456970443": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10167731486476106612": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5648765714467940760": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14850605645044113908": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16031630675854220657": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "17636226650768159721": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1001727669968958253": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "6760857125558765329": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15211581850196991411": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "17820542058608322612": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14418954677775965348": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9957129993653889773": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "16707342793846904233": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7924139197863968604": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5817485644560647400": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10039488530697513532": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10806754551442913409": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "15548018950546916368": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "933084977841011214": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14397078941325926792": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "6177436244393956376": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "16640046242930143323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6566020480286137617": ["convolution_gpu_ref", 2], + "15386269010234486429": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3464187942948447351": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "7049938918824219953": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "10419347689990784284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1230118371234265011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4059207160933091187": ["convolution_gpu_ref", 0], + "2864457660612333199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11274552250795749591": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "16063271675298338854": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "12481915674463634991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16307649431640155453": ["convolution_gpu_ref", 1], + "11835126037743414425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1637015217272714524": ["convolution_gpu_ref", 2], + "9465178647861069090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "13143994160528171664": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "5969633552452073630": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "14676471056769026633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "10260749847734429965": ["convolution_gpu_ref", 2], + "9468644365694668681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "9097576560623792852": ["convolution_gpu_ref", 2], + "42622174152167209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "8139806842293848395": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "3565307264295725396": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "6955977866510345714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "2143804422061285217": ["convolution_gpu_ref", 2], + "6395263375773555188": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5979046470758784946": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3927359449523162508": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "18232387132890063687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "6709212639543074230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "10086813986911195558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "3109992766790372487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "794530296606789816": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1249133049911188319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2006024870459798086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "11914297820344167381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "13079795735173763117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "6241224766048532539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16524474021378494125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4407550747921719377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "7259905085241841240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "6666210546769702280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "7814543122045448412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13554702187867408038": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2547880010597993852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9061076702890952738": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15460429275475874158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "7724185199575851246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "8533091468352267196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "15025120359649460106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "2613575328969629284": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7463954007838579697": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9151324495773628566": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "651020886445062493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "8237821273547216740": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2875927974837744359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "3674322065648064195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "137871170540938640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "3066826388383295007": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17483221428915982776": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3403906310423395442": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3888283018836731569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "13928684419408478520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "11520548550630007970": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4922714504620931501": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15683804450763499599": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12686604223669447758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "10746289671948325353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "2487976264999747775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "6163010595188500945": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10404333823880552577": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16662409111036688294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "5400706842524705774": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17423097433955762667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "18131954418490925431": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16549854027697846882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "10340073416712988987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "4633923265089466898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "6808980404170272597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "10592783998150232858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "1594829714229111215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "17361714725103230834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "15732140959902969012": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5796974850751105634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "10588059104387338398": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11738780323979052397": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16342972196376030503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "10406201782146034797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "17342758321852264926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 761], + "4442273291757608850": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7428595486944531961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "15908029107075035338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17197227365333912872": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6438168633085495482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "1903009533382390098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "16243132483164287075": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12583554422254274927": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6248028881290887210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "9682885514922982104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "6210866413385292851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "6880746917399866285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15165112705327969152": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2744671118113201320": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10974551804623992761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "1067507173129768558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "10611634864707857392": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15141945953390865708": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17219678976355873985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "16326594104377033322": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "937812609697630438": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5464801565268066541": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12487879163561616870": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9325837026790846599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "8344556180569565155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "14948568475427800779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14149210193687890597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "15275978123703636572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "16451970473598570710": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "17861693034548228245": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4622870077358392605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17945600479510493949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "15681189418847392587": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4941179791907383122": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15050640168225692276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "14827006020693246085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "13387545865482261974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "12384317536636082264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "10481951805360476919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "2945245652128285151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "2319519208813614116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "15951978466742016539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14100026884590707572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "8368507377481570353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "2230145893895952661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "6320236287540885300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "3152975593520548377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "11756338894156892549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "9310466098863912618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "18376135355406021646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "2024521518658822242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "9692442768327912638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "8031184163763974840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "13429621587271813054": ["fully_connected_gpu_fb_io_block_fp16", 1], + "17676298775183017283": ["fully_connected_gpu_fb_io_block_fp16", 1], + "15474155528481683394": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "11822555173696078282": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16674633029045714564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "7986797517722531256": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7273427309587902237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12686330321897091505": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15640466585550013905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2844794465598309010": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10041205516209288381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "18322435770607273817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "14281154151197472605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "5928392400230917930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "9504349455215835807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "13991572769793610416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "11719957578496407410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "6469277112054008613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "5422432655714154738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "17377204616846724192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9025487988436419857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8255803275913042951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "16789944163283347544": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4931085122780441427": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9176414037956095104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9821300442579143005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "1433719410047717705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "15061996310739763978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "15438476352562355457": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4878696615857187028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "4157112143322859333": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15217255896294251282": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7606241825090144098": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8254388198068394779": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "755942233998922490": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14018816117251124336": ["fully_connected_gpu_fb_io_block_fp16", 0], + "8353259929933281349": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "16572285954097815879": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8160240397470597450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13726223965794518390": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12593667922083767260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2311609307724825410": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2844696271783249398": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7869000420595248807": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16894728375154683730": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17399505109724583691": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4267059400869099757": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5294027616097030020": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16474787018973016211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12434742767185730188": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7520985414208197991": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11361112874663376047": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5094745856838239202": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "692559960175190043": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8825260234430727762": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12341052129615372098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11266569776397383977": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7020085632154285721": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4081828632770119029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3826880841596271526": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "658938253678022160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6915163520125523222": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1440810457414466329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8023655247179846887": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3467254749698657174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3440399480644598": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8961848153858688343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10934053929308050577": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7926578932013968144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12639263812301427423": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17870863142192671479": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7808765266705715928": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11021557540542666936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2526254356778507179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "14357078720294670400": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14347742859389816042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "16078028341884821650": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7566978064929564067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "13148728077835709293": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "593987679404990925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "8649248046348074817": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9979831525502076326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "3891288952551627938": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9830661063750011571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "3130842527896950420": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17899357866388014242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "14892860620953693042": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7841361214565211954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "4442672126630623361": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9011952734402318149": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3779060964681339821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "15316702433366027506": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18348068894126244472": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5417539824154651393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "11888105909679351778": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4906630189483752665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "18017557065640502809": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10429318965383067545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "1795223271865100037": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12109945172765436072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "10819611545423457698": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14160988011724159081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "2084807370544013492": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11709535590374376689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "5700939504621682070": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3588956552913998693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "2350147151191563809": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13406021664868686833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "17222984293939977841": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8226746643228593384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "6770723546185137066": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3482657587362923466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "5044089696049623731": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7222968434654862700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "1064791132412684668": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14915895247383773392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "1041534019757699271": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "573946886508007426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "17385583140681483117": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4562427404592565790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "8765979519671320689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "15894493481481063554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "15311785469448359656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "11694178992453935967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "7367963730500610590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "12639300518119673473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "4881846426262182997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "14278878444466142487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "13882608951108899743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "6107078421960167694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "5622865525114449967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "7397823432796064330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "8178297774601714913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "16175564902439105391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "5595112780989231791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "15683895864542796621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "4879153235345066236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "17463141802381283331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "2709146001498842432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "16848559180015075806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "3960250830904955896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "12689961732442381222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "4109688305422025090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "7168164089447049703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "16208683459327218745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "5347637507210125830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "11950218861520615655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "3316560142150723639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "6584618777582489060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "4825545324549154950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "9979624676816610052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "8197824320214040426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "10232863983299230434": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "16573597215928075233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "1310728602041862369": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2450251936650841836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "6246814494493980697": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "2670216237572554944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 317], + "1557779893638746109": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10322427853063201289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "1827615523634844693": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10803929517111130153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "2342223475616881664": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "9059418187274548462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "10325138269934303618": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16997196060173201373": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7210854698870587826": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10068193745973941278": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10775271979871646995": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "104573163518609691": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "4208702365182336507": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1006116646098054504": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "968105804060326332": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10492492825543283170": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "17762455138615317884": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12315485406642784335": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7926989875988735079": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16663776675981201504": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2283020548041814543": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14131790595155629458": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "12600479027568241746": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2317483590511448310": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "1868805550246252143": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2246129503053534022": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "9435086287598656868": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1427082653226149398": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "16828388628569377322": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2448620931224074166": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "17270057383792994793": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16339187733937346919": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6291464463584965434": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10815244730103375973": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14859513383659418454": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5643920882179676695": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8889060116482311853": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4894469114343061704": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18098247713324646224": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "42935035304560876": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1698134208957707910": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "13193898459027972719": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10017837819455193148": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "1054954263090546905": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10198147170497017581": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "143667964449473415": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11982886646823759762": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "9414927552739380436": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6363886524698819994": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "15641322340289892344": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9473490050197052501": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "6624079551747071383": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2924247189181886153": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "7535571298845832061": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12151961827899864033": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "12585864429067596351": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16677209493921535908": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "18093895673012393740": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2605183601684799443": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "15303251546207338960": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13413742188837053338": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "6550549654706796887": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15598330898917471400": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "12303905514885913537": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2021759587023417908": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "11979032916453246611": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12038362274882564602": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "17822988909419777692": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3756150834627803713": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "9079676771143357396": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2116319256689339911": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13803790014241837327": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12889732186764610395": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "11254744277059719812": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14314922228010507034": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2412069259085234287": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11485321708621331975": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "4740585760177040164": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3146166599055825533": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1786732163438555728": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4683575221310726091": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15142335732626189587": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4649694020252552961": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8223175562949204035": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1038480258609501828": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17534714752006415545": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8344386554589230767": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11645340379769242741": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3496881134443297154": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2791810046270806406": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12605322125922483222": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11754538353538971562": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8647574241769630411": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "905697168942128194": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "378158205917529344": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17344900670521371835": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2576238056065004804": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3589375727644204002": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16206862564061753055": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1781130922047993527": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10854316619453856856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "809412023868747458": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6114988468966101870": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5929183005058532822": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "7047271858897749801": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "18080917000879904248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3370724311150307368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "10722879553600205661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "11828427013139147397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "6501948980789678035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "5929847655188198234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "9482497540262438663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "12229406404446533925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "6055949132803338099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "9762672304235969765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "17144587243699223221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "7073995358790375872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "14012215535380748633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "399282216028661156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13003514348148306572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "9085454388236773270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "17590532204295086115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2773112291887238293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9527145386077503001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "16201545693113395039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "4374848580925793471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "11499536933885116760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "11218856138040261864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "12918080412685722638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "1700471188267905942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "2627299113362507957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "8137268552594693818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "14031874218245580128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "11976771516913811742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "4801781954137218383": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7383397019918177083": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15089952300723144163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "18094867986900787805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "15450449795018483703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "15500633444215592743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "2144613991652371861": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "6153877852439681608": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "1903031856965343928": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13912039791149813873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "2352108970439350417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "17305346282867383513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "6390134420793263763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "10323564127458813687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "8180002417103711086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "4762128847871735755": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16911985187599548652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4827272056756613305": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7636737031884495466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "10058726724473773865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "2453061629919746662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "7783564295129104219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1594034970231000993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5318863755331763781": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12631079788184684700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "4157204468831347404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "15995521309741543100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1258520366997044338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "16284342009219498527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5710093768341850144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10640527808992807694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6691555049595908844": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4721213201934260913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9151788118811138388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1010344243259477720": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3421382213061684272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8615469939337266609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13813161277769572918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3302614719950430237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11490447295319751235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13175767011689687980": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5461140695604572978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "5027458661015009829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 683], + "5519191800914779484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "2912819500403533757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "2119218285048124074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 946], + "7261095779565661555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "15516277131591899196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "16377311669200284654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "8742954097988935826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "3129345803910774082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "315855935460325991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "2980945993335294532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "2258829249953181625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "14571622190231543651": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "11409507269217357994": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17486364865054261751": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18341609621588988608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3704228137242918943": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5485184014393338318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7441112115025797731": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12811729515050440729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "195478353289501410": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1565342893955025061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1713570737675899519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2607238855665237882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "3015997664443068248": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11108596039099363834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1031], + "5525371027310940294": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7014098127916592279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "9581242010783724202": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5735703235236456131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "8768300687476117215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 654], + "11413606034251672349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "1560003386013881919": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3214692124716108443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "7281973395604114045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 278], + "8365255170846178102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "8075261051536686307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "12733535998874957847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "6881635397034869140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "17439102502195540957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "3059575629482816852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "440253100244650879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 855], + "7414688347676685177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16828961272295386615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "886880682650879171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6518655068820017091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "15311731809507800450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "14365232561737454031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "7498614018449036163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "683082267067922283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "7287107719392705356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "2058172559199858297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "445959959953283620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1161052905467252167": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9879208056726987793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15381974906960835439": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8719330631207742035": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "382669241801090213": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "657741103781262463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14423882048639132863": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6519343427729009558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6688485218779902463": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13831996211060625070": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17619417000525605392": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7931225497131662471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8297579078565602923": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7208045321672341013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "7574775041152368941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "15749664928517227517": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4498656893351280758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3065587741254299421": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5427643602865488651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "436678410114290069": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "8501559784607441711": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "805235412837402037": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "15788093919889062267": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "2215570184121152738": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14310373688137923097": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3819311391493505739": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "15958886009743157242": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4473677734388955800": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 1], + "10293615825904968411": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10396010267792052655": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "8720474019688948643": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "5743513305375277248": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1890086100373464595": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3019603802936875219": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "12017598634672912749": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "10952329558843857362": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10235277883292196907": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "11769132566041280812": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13022134393176326427": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "13016932325411416661": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "4669623077035434836": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "16371338796020197674": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "6318077262154495624": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14349960148228645271": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11354431775768021469": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 1], + "8802567124923582855": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7029126768080568984": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3229220396974529354": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16767516367462739219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 129], + "13697212308671882839": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "574869992355132069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12407890437443790515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5521580596122783881": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14585000863294748739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8031429804172275335": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14835641172229643545": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9789269050584536080": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3928356751040028375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10272016038525930672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2896132460964029876": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14651159827389223108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12960590161485806657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16139074440533601971": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6784853321527374515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "7241156141838776126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5991113351759822065": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12788611449571149037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "15897300973213364823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "2356785927637873692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12966043442292793631": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17766628441954343001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "2737064424879246276": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3930315273814220951": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18187345248160481425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "480310470450900836": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12333197637185082264": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8974851555526896131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "8185193068790365354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "8193369947544085921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "14363025045807200040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 505], + "12086045822714691903": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8861786616052909627": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7442089785665494080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "5591104671994687202": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15099672072370211642": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1040384044603260031": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6041107553368311645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "12555109697656278413": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2549591700345944038": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "12515262047943993562": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "16994127304293829737": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3375890549025439726": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7193353345669167675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "2469697351371341689": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4392391419996448149": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "17805025332904277589": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16957421595295999960": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "18401227250749883106": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5187486967383578844": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "37878924579185952": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4000766025580708149": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "13517432746090452937": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7587263434061554754": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "2171048688791741126": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14583803046972797610": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "15015548633420416224": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5493479072908561902": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8608441106695918920": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17948227698135065885": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10899130038420964094": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3914172581663462346": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3020608645942755761": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7605532826671455796": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3618086104392144828": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "172880329972900527": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14035996136088255800": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "6116388125187027904": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14794823657498050869": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1854612313463195535": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16650119747852755138": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "11886893186406920329": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16879766425370268272": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "13822217220358159294": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "2026622899016787854": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5404709103363993347": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "13234306893090516598": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "8970058951764242151": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "13968680254132519267": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4833749391314748606": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "15591478499390347779": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "17132508865481490781": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "18446141113395773709": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "11544626480076777556": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14277552178674323256": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7792811600696842064": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10622803531832712558": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3079343528005019570": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3521119014097924580": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13643421651252474051": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6947390018658290847": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "11697545935437523887": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2179704411405073702": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6886280732774854778": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15841879134365332862": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1489646217778958363": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8996027646503556955": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17569170625753249614": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16686854568163084344": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "11187304651899164445": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14540721800838487177": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "1979841019103384445": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13241679793873365192": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7013169017932712804": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17389114672554594444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "3767246406609050779": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8536612779196342267": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18269766292810651342": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9646020463213439644": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5654817010240784792": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17277846909615605376": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "102220157823566379": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18213629255325554583": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "8809496195168645264": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8506262325379391391": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "555647031314007743": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11133391567691287018": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4531238775069637542": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1050921927000835075": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3929145534169458063": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17125607183887169558": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3771153805567862915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "5126704812481461939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15899672342954997221": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6787103199361216801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2903604548448172989": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18350779403817188254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15427511493576467176": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9939156976040533808": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14531224274555367527": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13750056149599105371": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12261779576296147243": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13604571482962965069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9916549494317697800": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3983497432046979056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2867144415851040464": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17035042868082688543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17467291618692884037": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8886261346968869802": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6796610262574202011": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6884936895979330859": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2232069555444846209": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10871169464884552141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12726448304658158742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10639779717603302843": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11270363761708598230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "10216415449838225299": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17656656906421496620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15502301536901228129": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14668622732726364272": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18319182906838170530": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10859946070567009531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3185385341897425194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "15803700183719326570": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8314152186060303866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "3020647071141754823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "12602929471817046571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "4768229143915859775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "12885128059138494501": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7948691822512134636": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15552827293614698723": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6857803364935379602": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5802909104906828275": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12468311486307907372": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10986707781381874670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11280256158298761305": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5524375118985217370": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2373710727244980840": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8710568225542557449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "16516888755304289051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6902638608226865715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "16607040012277944033": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13838815332938232408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "85065316133921539": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15401301902950680203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "15966543869779035216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "539262224992966148": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8632947660234863866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "3137430187238075066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "10375549140349373809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "9047843989109157436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "6189037061082768749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "6451626529627927690": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16758484509984694786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "11100883593323080352": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12719517541066637656": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11676092174566558858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "11223554316643449451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "1875433369622315379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "3741103330426172506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "16600623184706971803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "13805595609650165712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11742423077045547694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9873864491299987136": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5163653420457564155": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8349674628418927155": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5593305107515326507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "17806779025130251865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11120329764098712529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "18425530763603402116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "1715475436737498271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "4320744825955225037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "18187545775177819389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "15666501547118616493": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2450001851658665890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16727723923663523411": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "508641838083098849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "17103940564997738743": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11189149273565707478": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12545645037557543413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "9391135796416890154": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1810271627769589662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "559641651325208157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11771420579153105511": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7785142854104672394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "13834826321550466543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9684394259020978476": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6565311991966126607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4173588260693691292": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6439922335908164739": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4642525137320015505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "18128574743622413287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "1478305910915668626": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11551121249880194497": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15762150006757637155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "491564546171783228": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9233805550287027532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1016], + "1584530594235357522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "11279336509875167563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "6333822764298704651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "4038198533117661331": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11625882941284661025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 654], + "1749854750329687887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "6557005714880688423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "5238807414721671205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "17560120812296502378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "13127604883019227259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "7905498904843276195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "12172221017372006084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "3713769476207981747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "4437719170591759650": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18300902190177525353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6441576946653328249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13192310538029397221": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5790814853690306012": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5957536803499340927": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "411503155441047980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "2534596523015556070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "10854261669470414466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "1142456177659729076": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5147603295186491174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "12507230193378019221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8637691881298513154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 405], + "16336376176039382695": ["fully_connected_gpu_fb_io_block_fp16", 0], + "7463517383354309469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12877601016766418505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11313025178951972247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1580344438642032807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14868677663932902695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17158401628206867933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "16223356735957394429": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "5642822685234782052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14568618538516685994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "12287667143602938393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "5017701748886087836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "10996596479775375564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "7752913515036871482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13835859040765465258": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7182830709747118769": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16283286705729723253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "13259044827876561711": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4088989758546576101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "10239020859807711816": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15540502964894498846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "17065504903808279007": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "74426557473071055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "16941944109758593191": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14964747011690427165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "2046972137511942748": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13641634680482508157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "15671050795545212288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "16664702435120918541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "18379397293481372786": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11113125355390956764": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5082526329391823640": ["fully_connected_gpu_fb_io_block_fp16", 1], + "10607455690516832030": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "16780457022162749898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17140702790441856730": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2578325663193624576": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8784358107340738205": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2955459120402821540": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2840794055129352139": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7104266560248570112": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9264024915737238612": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14575587242236296753": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "18262281012166117091": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "15148442194461613102": ["fully_connected_gpu_fb_io_block_fp16", 1], + "9127827617126714860": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "14190540297586972755": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "830360717883747074": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7509767054410917899": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3371364308608666301": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17717915941146256355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "9211627438912867215": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4435078659755683776": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10302493184725517285": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10543135800840372109": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13173754816901810619": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "208664303735170021": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5064322903466825071": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1651683730773217451": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7143731382113927460": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14493697117044530116": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5583239518532472120": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13265419499952003502": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6256292518730689325": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12828353921674862333": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2628728902847556626": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16121752741330019358": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8767972529758369522": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11106001054561049223": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1738418942420820019": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17786191785933128444": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6960766691449668669": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2141646529495561401": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17859764473936019490": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11200484612638540018": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4630478306929081812": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5295536224248840212": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11347964210252644878": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13604545148164790406": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10825328053486697574": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8813221902978095672": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17010691123763068696": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16113094341314342207": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5099360800471207311": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2367484531505351015": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8167473360670661304": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16364942581455634328": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9600263777248309514": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1393952455108825775": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3564832705901933726": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13077079541097106858": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11866264281139309179": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5039619248582242485": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16942061915517021688": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6733858438647753701": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7309206835831152468": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17835571832447612520": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16821221161784631889": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4627796020348055285": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14333235461810736129": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12010408218554250066": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1210388441228490308": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9024957001408497186": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "2064538520708991068": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16897783502740304609": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8154196817310728279": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14150116878473335437": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8712426569743620839": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9324966964554096981": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8891621283818672744": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14372053991985944005": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16373237777993139432": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10402230426124328906": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9091820575013846492": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16216058375507631513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "5048735120489872046": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13594453000460567000": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11003777369472021817": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14314641812286104714": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15324451639659739817": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3995263731520311203": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2246849148937583675": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10933428255035999107": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17378045117034118509": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3565278314194903318": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12640128255896832847": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9007092615851349307": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2544628877281229903": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4956844314606502658": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11497860158534448710": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9420597906146276213": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "5658567026478236676": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14520461267731870642": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15949156027942399242": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14569379143051211142": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5083162050523454050": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13951906075577108679": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9004122893718097099": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4336765005970913285": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1037896951032802088": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12090010131585526347": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9035445496715584647": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5455756262684457251": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7013197348316253486": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "143894893069959052": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13984124581247009793": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17964690428632248307": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5850736343172747247": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12379881923680871705": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11864459706509310150": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15222102499748205072": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1198491147477454704": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11400303472547811086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "11660798111579160734": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12081136231782604198": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14508437224082799436": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2396983035676921683": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11489881652545443112": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5651551840851524311": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11753049051286720239": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "479427514681077218": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10277290426401380976": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4919635200134986619": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8180846581099717076": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6411489040870738143": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4195122768220068448": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "52150349468142798": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4439371893496638788": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4039813343849078927": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16533127286587475454": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10264270523529136771": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9915620237695279980": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7090467930115498252": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15407802086492754450": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4007960934134542892": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2002110062193477745": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10154803388813032920": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1939527596007045209": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18436843102627176620": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "277852397173940175": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "6822978927370753017": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10859939917723763131": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9248235209454206632": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2665169698359670120": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18266967379169677646": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14000241108074909747": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "13765140685848767694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13361656576136956929": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15299822241299080142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "16929008911080747929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "7242392788132843506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12026669779187772606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11922810641389884600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11821445670975026995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17486374107422748175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "2753654132523346283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13598054200125875134": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13868256895124735229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16052868006612522870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5485875075785113790": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12133537068219337632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "129563182026832083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "1934606542688452956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "10537914454185115347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "9271970757238367990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "11340860551742908358": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11548725981778365693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "17838313906375386997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "9896425281741369099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "14362656394602639378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "11991525265664837172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "11199496223814909946": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18138134217023013017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8598652392117570332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "15227759334003425299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "17189741558242384303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "12734368169353498356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "8141233570713440705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "4927565951531893496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "16557351258562726773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "1101336385916001016": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17642359179967968280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "18142745998098742196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "10178599396121958953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "16657639449802269708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "11770833893646826381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "8336224291775050894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "551817691432291934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "10490440204294841046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "12946655970782601584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "4055386426384490835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "1358429994779124572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "13208522915158341867": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4638105217008264680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "14847180496909380237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "17413836945812329386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "8170625029062732773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "6557691536232415812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "12746497112002987218": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10767869548048458169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "9955821475216910506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "7984211756704350187": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16560619689302736909": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1119898551164382543": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1682686728456803694": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14631594442955947221": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3256866990918561632": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12089095932276513904": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17251088677333837181": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11918758672074701697": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5274913610791827899": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12653661825616800045": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "914169406276132379": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9453624063764795591": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14302330523790808756": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1618156909669745354": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7310661538997153208": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13273477822106834012": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15024213094227349513": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5799064106895144811": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12313307271256372317": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16892123191325922541": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11174368843346560040": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10751302708277860492": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8196370007906584641": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8894032165811209230": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "863875099586419425": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16390364074963790803": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "412906041462416209": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1536338780667671382": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9061977719155894726": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14146432486205045661": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10415535815419593964": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11731137642446074807": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17883780222153381192": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6096397268210600993": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7964568259006062004": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4307081167885090460": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "693407606096940452": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9982462846181570577": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4113772376101353010": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14466947223130433552": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1310711662676343280": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14532394244265513082": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8390584361951873022": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10780409321598847464": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5047972486012090625": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "14345038432463677333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 865], + "18061755544455089384": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2122973390527870946": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5268586260645708102": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14309217963787023765": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17571242010107872897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "2590856707919271647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17014596979300619342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4253057970790134238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17979508716056361447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "12597505370636232528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "748798896077398547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4048958855749581967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7086297835165792584": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5049510808719326994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "1114633916117462843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10429354538951697520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "5903087353927294940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "8009230492100813996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "14230664161426500562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "12348426614213828631": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17077462572153878747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "6640225286691273629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "10819136684072947521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "13780330246624149846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "8583818746621836974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "7376598862014008483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "13707873761682025624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "1082359961799884720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "17135679997100726775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "14983212076687864186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8827824436540942231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "4005738370593709432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "1277301729444386467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "2591695277038218682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "10474540225821199790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5678837911799637969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "310259929207598971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "3133299483562213442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "18026216262873050286": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12523778095661759405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5331515403233577892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "14032175366368746590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "16340894470942645704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "976735137943824944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "14595424245752947513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "12814565416917531037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "507886001108290033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "12073632279630984902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "13685155747829350311": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6663528727089224306": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4280196399919985466": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18265800721130299275": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13622843794702245411": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9821053911671744008": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16889527953565534177": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16047390711519073100": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12639070617647640479": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1150929617591934251": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16191343577397618370": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15366314192301978866": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9028750346528156172": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10924333558592858498": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13630501257243633506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "16087628573025345202": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "790626543316534425": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3197079812219434817": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13318124272761529416": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2326188310163634373": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8667159190647188485": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12860026507528878179": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5312491303878341102": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6617071152556263901": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7892998903927251988": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6938244623521733952": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7117578439290449550": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16641076548944047060": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2379751236414430821": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16659164509214437398": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11674056416014022480": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1580374982169608726": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11855951466864911647": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5375785864288269680": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2162452885382295664": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15948772276843063528": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2351639286697300031": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7518787130654541131": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "3635404523981290385": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11422266446073689207": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "1873590664857248404": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7490677664071164295": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "17468799811050419043": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6062090929820244347": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "2890344921047791577": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "977335636976835325": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "5928338320599964503": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10335379623934867223": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "11310801686900506153": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9819042279867189155": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "15393189255342222235": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2586278612656321101": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "1473571237584279906": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9849030705059970163": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 1], + "6284580060982189131": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5634811087473576251": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "15021405298256179195": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5337351591182109481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "8219234630971305384": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13778160944402656601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 118], + "769726858054515743": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1993384360340533029": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17782382356379404383": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17006073592474719479": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2448333531205282309": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6409399296340716453": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17369747812541280088": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5115344686261418310": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6113344676558895788": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6222777724770570464": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2111127824358272343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3213769011008373171": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11064610284611881669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13957894761038469102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8782360001041421763": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9706111428292132512": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "6679890788020600555": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7173991619752387024": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "2318740832648930560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "332489562386879535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2041342497273245743": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4928689343433354707": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16222886097267418925": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8382778006966169552": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13686240863544187067": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16674219318800657629": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11191278741367172815": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10765299591899747251": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14288211227054900957": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14274198852193247671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12793432946763495070": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11448251413027480068": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4067333554843789542": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2230785365392738964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "12270298242645706586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "4446932830943310329": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5197240362048702211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5787959676686323270": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17669213036705510843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "5724129324618465574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "401304652492444430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10133152371482285507": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4799003497131097280": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16200245644553339896": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9188966310514923606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2670695361854570421": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1337628835315926662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13225570820926689281": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9242487231559645783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11515071801609637471": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5743390939002543781": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6509487115933225453": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2674613043811613930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "16780509079466464170": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18036491618898375197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "5167043401192979145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "17246623364768457189": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14108705055953759739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "15217215084903591294": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10352926541064949154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "6637241618344461444": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "137932597352667540": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "888941722260609619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "521878982169384184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17820610428995633301": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "813812948308794489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13158556283167588919": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10166019072025949498": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5950222243714826761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10618844226720276552": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10613960148679105": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8188688225675304122": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10112327558019694075": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13933859803328229078": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7261964302819773224": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6649108343647970099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2487477912347982400": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14665142542855762259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "14244194716061728648": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18190251760387208645": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10022916612977157081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "11385757842900544904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "7657209027061738852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "10505735113541530629": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3142326386232273777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "5284580287937521640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "16327153330822257180": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6241323632034564673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "7002896230614069057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "12202700682914203217": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4636069055282678217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "7634044265807456935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "3870578031398538423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "3349189145072846750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 761], + "4947806464926736444": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18373749357567359152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "4956926777135164282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "12969357305171141485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "134142870486078736": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16983687413517259499": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9138149162771261007": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17611127536216301925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "22168910443836384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "9293540490936187468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "1738977721434956365": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16402386400454963239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "14660405068676732596": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2320262956654297413": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16172271120324305445": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11065709388908213457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "9275371801303143499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "703989384264209787": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8740268039366363321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "14751559929008535180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "8274894101517329213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "8008850445731990273": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5276029719268937229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9433875341212148858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "14133282588843579872": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5367618411887849711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "7895030495055232460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "15482685355538566951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "1241355545294259810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "10162685028791863106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4954868482113496649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "8061275032494999062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "5664660605998075571": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1749544983920603202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "4674227586210213001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "6787760024134989854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "6731988327097597561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "9680728345361994106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "4783296047446996336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "7433636775491966396": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15106458687392167164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "5016150578973013671": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2592993096896685861": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13417856222380642821": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17217623044029116573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1088], + "2882146059775706586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13018385323255573224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "9686626743856291104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "2476399298013739847": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16996334086286246915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "10715975343229923217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "1037671267415941951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "10016005561884027893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "16483293364078202120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "2477060061315448334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "17614706809864182733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "14276760934282951731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "924965615182528074": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3770685086258613981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "2813673659255394789": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9379216356607528341": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10956768139289214325": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14029066965224904812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "7840064763266918614": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2722857203016007874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9271340186552143811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "1885129484768924466": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1117657559650289464": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12433722631784238085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6522500820489580450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1110179537109043713": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2439756974762060371": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4674216206353063924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "17820039009106494608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "6396555756338253727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3845234329371042230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "14931670336377968527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "13972649422312126162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "4411991032363332138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "852780235290579654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "3614209126079690699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "7194099955973075915": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3107079916652778296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "6453137455823760639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "1207458200181019801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "14478151143114959230": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3163833930628348446": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16215588904472342921": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1310498917952637709": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12131461096501477069": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16498300259966485293": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15014099105276267475": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7927587739463421727": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14968401410355925289": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10993107955805947401": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15454992815858750349": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14897384423894125457": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13586735166545634506": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "105055722864217258": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12389854459474697184": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "5032841266226405428": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11396985422513105543": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15438470456977849772": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6607055226639303814": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17364848714902415147": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12887076860522920405": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15786764202107923723": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3684792790546138809": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12254808916654519365": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2679928142014566521": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12311849904266608701": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10884202393733523875": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8174833187387604731": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14208029078011803733": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12746348991934704792": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10751633292301177132": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15967893151722576439": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5774841809066688068": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "17647269695374244170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13783110778794206791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6653802967794918412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "574627620940853260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "11779126085883825423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "8617769633466009291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "14071817761388930185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "8183383667948205424": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3072680381954611079": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1173136780324694038": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2879408131530417634": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10929096538131969056": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6214677989814002369": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13256041685958568718": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9974238928758614510": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9775648000771985077": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3660499157976278294": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "3789274350764262431": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8698206264020077560": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8756720128841724060": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8310145652961409658": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12976259201941813419": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15480935114361697811": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12899526698538252707": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17545213676131189121": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12013376013646619696": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14909407393658845273": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4838577972522551878": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13831208841092125468": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "657362981008670187": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16623089025664527323": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14313661234957239049": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11985759060558658419": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2950133653170343219": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "940637524796331552": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3323388095860735706": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5157807133285865208": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8153846532946204384": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 1], + "2264103903896482851": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12829533362717457497": ["convolution_gpu_ref", 2], + "2897225746700637689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11617017087859492754": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "11971900125852231853": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "13701673415000724716": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1532929432787274575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13439046799230107049": ["convolution_gpu_ref", 0], + "5844516183552526465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2533017200226719374": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "6976366781129225920": ["fully_connected_gpu_fb_io_block_fp16", 2], + "6499045668610452293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13106174539142414527": ["convolution_gpu_ref", 0], + "6879893575487706343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13270038682526011764": ["convolution_gpu_ref", 1], + "10513484973209040910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "5754725676914907395": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "11041877819902010894": ["fully_connected_gpu_fb_io_block_fp16", 1], + "670446477532325699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "13819348892542516089": ["convolution_gpu_ref", 2], + "12716022175887737309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "4727207585127662832": ["convolution_gpu_ref", 2], + "10082425594523076623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "16037240723808073732": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "13249192157511086286": ["fully_connected_gpu_fb_io_block_fp16", 1], + "14333057696415191086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "1736072348166585367": ["convolution_gpu_ref", 2], + "15633837033963867130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12837464120721800268": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12661253263292509680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "13376715534852741917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "6786588321950023896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "9306645510797825844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "2835869484256021979": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5932160421011592230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15840519003797548131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17219695975898582792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "13471522017203229235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "18231175808524124219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "3183042073482970065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17572839361576166361": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18088542505623314099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "11607297541192163688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "6469003096932778978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "17167229341919111718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5790889984071363254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9968581161243276342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4401110399014323606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12528307279954352866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "17270074053757891986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "3401465954391041146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "11648060704806945008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "17107630684958622712": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15613291658633369703": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5081229804803341506": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17496016367405250459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "10991421208788245360": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17471458465029593657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "2094656354982823625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "1852472026456501036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "8273743912651062559": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1481020053840045232": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17800873896314414908": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5092292077137677051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "3345768978922343836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "10639937659735855850": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12372394810639335951": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8421260447989853609": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3682660496332719116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "18409782347981830847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "18400924334469125469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "3702090234923997989": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15002678108875011769": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12653146266069505478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1024], + "10263638665949779986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "10133725776378724091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "3533556385636018581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "838726445796308454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "17243577641106499855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "4098581145478965082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "1250095876638711647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "9386490953059808498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "11537166370263116277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "5479590921345335946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "16587044761759787726": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3517060612221964270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "8527069404111265568": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11289650463922092775": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4283518766542362903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "11007175027950132719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 418], + "5534071639452404412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 402], + "4987408741178358040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3363711666201056463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "10358406187668674796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10577325005173017982": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5096814873731005032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "7494223793109284720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1089], + "14753222530738437117": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7499750533358391585": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16932637501686294892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "3742777454848377578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "12818012741490629493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "7168028033666253263": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2541939645288315420": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9527583091206057836": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9267377842594358037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "10512220133891842418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "7519728569604426516": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7888062277766820232": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16212909293513523529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "15222894003946075146": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7636322640767477790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9026883911202247185": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3225866261943242708": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8736574932256111489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "9620219164538166243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "4376761338658204171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18161971781834208343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "932195814187889636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "2455937981939697000": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "17695333572607857839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12575516508877586175": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11179211757115972103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "334703311738467111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10330827055826132022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2875833025930490926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "4530996054834495119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "2412846055735335136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "7889602687414497280": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4736751413776362849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "3406812365298442897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 10], + "10612739622648878242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 29], + "14309868968456819821": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12965712230332289760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "9650855971959333661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "3087494032304924703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "8517203542798242500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "175910184532930833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "12630265657617913057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "9556573250592400736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "9907499164703406560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "3214776374631060800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "14011577834089029920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "6659593675429012286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "3687576858538170351": ["fully_connected_gpu_fb_io_block_fp16", 2], + "14757705528405450099": ["fully_connected_gpu_fb_io_block_fp16", 2], + "3731224822876468602": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "9401409770128851474": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6921081008428242060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "1466455001976212160": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6208201398783088425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8952733400567254769": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18408107772851888061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6467251764899975676": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9207799012657103903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "2399313178951511557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "15138641310139776109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "5568728266639058524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "18152894191323920027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "11411580529501121244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "4099828484175044842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "14697908554930995949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "8063236641629084352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4776446300552810228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13258703714865221667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16754412934030902909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "8979351286890061536": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11525664870840173577": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2379281371005891212": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5742926485188566903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "13904926171540209045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "17675616159192712214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "15029750777549669587": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16870108232131492822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "3706088306568590662": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14866563628584464675": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14721943524627076027": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9323941828298277387": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14109366965145192619": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4923997413838231159": ["fully_connected_gpu_fb_io_block_fp16", 2], + "8941904405273405481": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "6814212994667106007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "5449463730096021770": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5781590221040891126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "12212444097730439592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13366018506036179794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "3567733224183041630": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "635435975969212519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "4805206931295802998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12194805833539202031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "8031337628458220257": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5025252775271918714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "17483704679702809687": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10572094275218781758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15119813154822076583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "1692113890193635793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2105433531298336122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "7439489192309560701": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9235146827767640642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "11313205492676972772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6186963983775623241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "10350961597838043721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "14730004658206695443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7775940978557300030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "5922677600846625146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8879032753172015646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "2844154694276857255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17769552774687212583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "15534224698390751524": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11318574907543456140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "11912001062538670601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3843231289527195143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "361494893481824806": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5755725003721196793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "2718118113957454489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1988036135091047992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "17101955628602322298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14383740386866060911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "15634869589626020726": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15173315447753433798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "13925930815264718400": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12270723656101302587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "4721786539994968707": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15347668423593769481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "6035063765370890511": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17114891528584171198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "1691502427172498544": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3739874201705048127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "17257567988899946562": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11725654875480582606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "7967421136630948376": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16618531549537326890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "4157528483434376911": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4014465549736518891": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1070466379212786975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "16501386044807498360": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13884877200579577838": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3536895343590405395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "1825820707806527072": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1826602131064010911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "10543697542164338167": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11113654562252416187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "10228748815428911427": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7913063848024469886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "1140431710045071504": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14997277122145450523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "5717488759691864530": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13885252802271956319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "6046766739235404596": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12395203933972376727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "12793772488555830207": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6129245400501574183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "8895735713931792815": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8540263671122818102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "10904409515971277760": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10730075351584213960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "5013929573797173335": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11672962243033123934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "1956351729806636356": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7041396928984668274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "552373675173553579": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8665449856190524260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "17563794867747049331": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4861823347980626932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "11258534168881539641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "17346563500314359824": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1184389098877939204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "4741982255339480477": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5308871783082084326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "13695096818063223463": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "909753093070650597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "408850808590602501": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12687430101653055627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "7369963768536970220": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2446415950393943635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "14767595648980244136": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10414588441064378365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "3381454145681489085": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13398408286930968055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "13620036813497062387": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3295799059948991804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "1479913422378749105": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11862526013733324908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "12491174390454644756": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6508419984122915148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "1882572880828567020": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18129478696223501526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "14768526446196377285": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14389674457146192993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "5828158475996795894": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11155743103178614839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "11962818968549928451": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7859433742600352024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "3751692592247101318": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1895693069183845840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "7444052124866769016": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2616155669814610933": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1692473411043262397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "5682513057730881309": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13912728810446567016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "17076027319919421169": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17264671167892237524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "729968419921912163": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14165325329016075285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "1358653739949360734": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12256193738921380409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "1798664081436847982": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5924698731432597368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "16589848737162195829": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7540210869753047217": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8731079912830889828": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6224021283832231417": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4802014352392262053": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17660008217539046150": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8686733586982652897": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9684331475457884005": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7451154080124553318": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10069160661506169474": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12713821004129672990": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7613325288340268086": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3806806400778685133": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10390109219216185592": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11153522012082333137": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9037899667703440846": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5656320098721954644": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8997846606872457115": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8000679297338683619": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5979881364960887729": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2744566213784972700": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "788979437755923916": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1498389965422474930": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16586722132138865954": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2583562092192709891": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4169042131399110713": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4462082726502811478": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13234872695521811652": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17951554554867236824": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3615052707933370958": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7297645668436154992": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5079381702867378605": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7875976454897118900": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11079061135559995449": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3683047706494039945": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8494385862885499798": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6263265142491786274": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17224655686568797096": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16807803051095638847": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2314805462821790774": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13439384165927999205": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15192022454507415969": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7761408845268267190": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5884802375772043861": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17066217663254690157": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3172518362830684966": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2269980287541413": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9996142812492415452": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13432117493734040148": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17030051116023319382": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10443044097566841745": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17958575161092859465": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6017374648846349367": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8459380583159325597": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1876597526389973198": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10148067979123062638": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9104147116665151021": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8616584380583931648": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6895240108053169780": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6818140422066151642": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4977394651870444868": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8339704352841356825": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10362906048952082143": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5258372022038629529": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "421439804267691645": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15715029280006557222": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6886521489785031848": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3735753364888836383": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15585133489417672781": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12867590715338247144": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15840946042690583783": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5257134257307295031": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14321508502544931921": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11738360883999461965": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2191416057399400794": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10450803455998574944": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1944419575889432150": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18151702858846904716": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "106076021156622197": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8126162059631449274": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15918579245649469818": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4710470203201582330": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1337511963724652239": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3212777532355000572": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1123325014061403737": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4626046622046469786": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8640159362080867408": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9586764099648806531": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18052646403060716304": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2976271046397595668": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2326587984534908910": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8447502719028201163": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12060406726063394603": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11952497217072103459": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6691072411615997398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "8088404501648659682": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1738173089970330450": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "449118781881105387": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "4837374707649626950": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "5203478159396235418": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8928191021150125036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "2641604479793988045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "57058190610831333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "2829156630536483815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "11150988736546818980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "18325303688802027319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "583606802968405309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "7377431310581057183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "17989107993788187397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "17741426275609415965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "97763728953128336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "13241341174048289061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "10317741848737211072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "15867989864310678438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "2464044658258255376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "11821503950082450077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13002221553473125439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "8949666100141422099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17354251717676550907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "10052046331368650523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "5598741752411924150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "3894088433813856164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "35833719104018776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "8956550238749194732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "15414320304773796021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "866236924357320200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "18160140856116239622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "8422334914156076914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "2307894081783163479": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10042546242845099855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11296172923044836067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "8627782247784777533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "3309034127818366519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "2234029563506826683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "14040828225610145894": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "11499212337328935243": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "10944033138201978990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5323409753475857015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "17047733291503193371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "8062078570591228385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1091], + "9020331527860139021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "14552484137174935185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "17355381231439551524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "5678612879896921707": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4307510616672338946": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15696481994288991389": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14901248861261681256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "16110166897000983429": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "4530889028358364880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "1477965428160517323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "442119874686989767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "17651314646901653221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "11544281570937126506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "11364939923939833742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3576338942236469418": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2619304527911240260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "2544972875069873": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "69984545948075618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7706843372197933888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18230361996478445586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14503372335451620817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5732106216775898740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "3753355782272270300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7925961428195054340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1059], + "12375522997807973313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 309], + "4679556069197470406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "7482961531015653615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16000877478052578457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3443642783749624116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5914840122724113296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "4636274795000564969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "17830258940629895790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "11745681031780556717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "18216230429907424826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "10771409619295091213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "12898653449331870422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "9688149739586269858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "12639951832094544122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "3606788166760451610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "12141556449940400295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "9980800433935042606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "15723383123817530403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "15617938039775315952": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "8833559231829812236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11458806910948318633": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10760837878740278662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15397923581889443719": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4015056231128900030": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14791432722422535411": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "911236542526397161": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3264738677719678046": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13104917713791169309": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17892501546009937611": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6442513331243719934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "4752752635667582782": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7845028154339410118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "4214021604434697676": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9644395808127163501": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1031], + "11681798155336294764": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "598214270378842167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "7493567975736494003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 643], + "8730508738894768543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "17411064124182353995": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11867657433098002899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "14656021871172696159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "9899211365930959346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "15915715422308762909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "7033764785911888715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "2757940725865664396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "6756679359093569015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "3231651468686543808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "3238571653606983799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "2389305285109631307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10656486867659934705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "9436893310034662243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10145410992048687807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "12694267907986702936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "5596441339918073261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "17036482252028102703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "8024431986599975969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "16739031949237426992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "1387945708447092123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "18112834577871890322": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15542763374992676621": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4564617435338464495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17125587738320433013": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15763105607880620241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4565867703113058139": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4236584054389578961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1512010916382111647": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1274421020210360358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "929974563980858469": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "487070330622632028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4993728030812708830": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "330054648145479103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "9166476593335926359": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15714995269597172697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "10095376763135756453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "2578846845154539657": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6354449431630085094": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13447829157194306125": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7096395699372718099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "9818384853703339693": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11295010264677083557": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3603319072300180088": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "1947266633500244635": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "3176785355296130660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17817494129696953395": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14162852859154092851": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "14135593723444205032": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2647314283926353327": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "4563592038772807779": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8896102044505870616": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12779715712253304899": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "7233307157561978969": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12052340427616493067": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15417674007941482276": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10823344755617177923": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "17553913808555436223": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2868007123152709977": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "16389464912242464696": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10879984190600404421": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13056866301880444691": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "3932715888955097684": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14380022407770753933": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "15082375795031800387": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14765701122196774056": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18355921363432032453": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 1], + "5603674132962274700": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15785225629895582474": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15304908844227946503": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2622953456004114341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 505], + "9941436432437126032": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "5924341622384096919": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8976966933427522253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16177823032961335569": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8494725779002762049": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3413184545088576567": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2527018855890902975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10846848221725059210": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5157949342388119167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14199158130218117084": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5736288562794524074": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13683623172740048376": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9518071423184197213": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8977251272056507241": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10099598062509781441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "249639220178603842": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1716639243355699697": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12767065362702304803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "2052010432187897741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "7095629088416100928": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1808125493258004589": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16633540487930201533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "2095245727814188300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18056855422888198945": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5465400164581117113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "15525903155475629518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4870859870514580128": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12234313962656804631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "2685061316482503878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "4261192887643002603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "6963293142152132518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 129], + "16915066710211665641": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10124094923115576765": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9447257531090527220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "5038464054884516864": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12855317431832455448": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3080540725444356123": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5993266464648984925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "1328620980602142653": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10877242349712148825": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10160960986291729573": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5153484779561723571": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13249075738053345294": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11024051100036803923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 752], + "14999003859365068583": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16829814804916773337": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5998982990026947065": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13287214313492192266": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9700604321587231410": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10691200933762777750": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9286314014861612190": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5628843082168679": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1159317802798783113": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6968218788422335064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "16301707466003810458": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13286152798636683023": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11411307476457192290": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11150474014767334379": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13120414846066977261": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1535938302274844503": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7224022388158524588": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7269221588305592940": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11937629194799166515": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13880417426852688101": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7431947188683985922": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17775582158581879869": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16133441765211165012": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "7797809737255755690": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1965075242086239331": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17041468169694105561": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6090975819929612845": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "6057618110328422940": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16254956425317406356": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "6603050765694792144": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15988378956341507229": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6446740383950203210": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "5647164752815078608": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17735534074371928359": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "15960873684290163395": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9763754389347695094": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12073536157336162584": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "3084844080967025858": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "392970742140386877": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "13402919586406297042": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11335142595937152387": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2689568881580764024": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6571325912136856822": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18122652705874970766": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2000008755333069005": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10361998183258703575": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12348644068948200883": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "736422312606696687": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16240864447025932692": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8589562027950762944": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9162564861963233717": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3167738956362101592": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7260746128189749064": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15308960063718398523": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10129304668926912275": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4853130422682926168": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14453982453535955244": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16608982023596566351": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2470663389603706356": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4240407752719875080": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4846563120992975368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "11680775705552587234": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2338477846966796372": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3691673269982161008": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1546199145631623802": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4462629566779396366": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5063726131063921613": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9429955531609551564": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8578832504407322280": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15585870719071918679": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12885375532197777584": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9569607146501340536": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6237493836903521123": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2460285071170127734": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "130907115682668470": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15842849638128204330": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9784699216467707479": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5915521053379988607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "16985523190019795521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3379309879167548765": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7719406104239131161": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15493441285999015873": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1479709837701469212": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9569364234545523882": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1367144523392691670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9453431102128599693": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "131941901068934067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5925747578424083537": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2812552338393274615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15825027236668689110": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9404772133312924056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17670564139154007104": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2919957539804094451": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6946440807084678903": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4077690883497036148": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9934250501928468369": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3574560023849868027": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9453671160593460789": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14897652929740885453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12508846333420152312": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "378780858250152883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3071720020367195308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "6611748463582971835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9785049707201932980": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12613275503942225371": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14864013250205130700": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1830449024191151810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2026280642491040489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "486410609696808278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "267220909575121568": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8251176385469671798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "5737015611549701415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "5571305610060902995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "7113572498824262207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "16861009525902819951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2303297126229669646": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10962120028085617081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4048816486484543450": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11769684350529529147": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "851398453851107036": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1607399551355481414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16403576516666340749": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3316206381617762434": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5232608563234824268": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5489328811555344597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "2962440031875491945": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13967553309945572511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "4252132436175380319": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8007214589689094302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "10403201576859605877": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9950357492874653737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1024], + "7554957434706449562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "4391424177074709056": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11645030264051140762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1027], + "14089581886424825740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 274], + "17998675651825242703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "11538890088519725096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "18310797766411679709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "9086833175314615122": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16565866848699585818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "848439251706289162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6726884660119652368": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2222422149822451550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "4541299570767265833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "13205188291405589167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14549797771594385656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "15979361219822865377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "2649680376189258158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16132539567663608032": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17551610246736529312": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17484583553609785895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17623143894682679823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6220370706829825761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11484120213923526801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "912227707931136563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "5309285660355021984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "5464431515164623337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 427], + "2036329847485378771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "7901222721832864677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "13385324198364551243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7335519122886423848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3304608612360866579": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17508360974125267695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "15742235122157291235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12806544178944573430": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14646853714457235291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "7124783982817825286": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7123709817668129056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "9485497523851189991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18144932151019277747": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3303752848991976636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "7586697920387260345": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17003202193708393206": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10194647426977106157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 276], + "5695117409013920668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1243154035941034061": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3211113269813734677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 276], + "15544903459079271443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1028], + "15292784593195847338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15710215487711428375": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1358207915251056895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "11575825164904308826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1600605527284481238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1016], + "3898912679181614074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 264], + "16046197104025022943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1028], + "10101847952429629191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "2493183937905742661": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1236521327484813329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 278], + "249731531408060483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "5157462283759063661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "8639075303727558215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "3131644125097224440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "5595050184044295351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "1867215214364439799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "2883009077901259856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "11950534047094645521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "14432790557298094554": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16211461102262266587": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3011964692350227075": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1110646574127880301": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16644349308621160094": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13082733617505066155": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8581564401139204312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "2367491769670069208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "2803706247791087458": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8982279888691375852": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8331769856527212030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "4853935625935758653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "11458054245233866484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "17248667598968933994": ["fully_connected_gpu_fb_io_block_fp16", 2], + "8021915447462898777": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11910900938442124765": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7804715870037416579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7902473777019759045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13957350536347764705": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14944590179685661287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "17868834743037242721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "426827405952656362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "4830454154838353056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5897564616927353003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "302694026179841870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "7823257556787476006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "17107083637007906184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13861223834466385546": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9290246945006920158": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "600018103233749497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "12728698947758031154": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7393774312386774361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "1447384835558620066": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1277143446117461678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "15623813301218429496": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2175888344203319497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "18059937734489538401": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "90363594203800605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "1831440299780062226": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8563928261117339021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "15544543723617346332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "9090686121562260517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "11803748340070181973": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7780336054545552428": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13601975455032513633": ["fully_connected_gpu_fb_io_block_fp16", 0], + "8916335334659707926": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "8655739705298627602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13598984763955239116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9542795021683486547": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "877901260688090160": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11921652085115182024": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17638753020411096694": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5359510718430377298": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8044652706304037418": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18213304736408530204": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "17422856880607661154": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "16341700680310033430": ["fully_connected_gpu_fb_io_block_fp16", 2], + "10598099730944525581": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "5002206095903197756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10941848548871808345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "7710784972887693775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5692163726431200798": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3747192200230445839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "14444297999167526761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "3334341411947429969": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5017124826933399035": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16431732867168005159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10623682905210430029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "2121437181657355041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14682201292499869000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "17263151409290553719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 310], + "1494392757699587467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15020809713044434928": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2744781514524708532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17760712375633814112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "17791225611731398294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "2077037578109425557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "4471286885672111909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "15773341374154934766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "6121344049019609186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "8464400708956985959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17844463551387535436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14664801313209872059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1756750649040839332": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12073287181352230857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3735442046478791929": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4266993577990850301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7011940965057760355": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5820041694554334767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 641], + "6964039453972944615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 269], + "4235313717805544712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5903414970588084354": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12831760998333519835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "404392882749990355": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9073606882198216239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "1204563758092334025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "112474394076301886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3909612875588160908": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3938082114150696573": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6159277124044130214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18239976236783413098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 643], + "16166495095129865492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 269], + "14037257412988600027": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2092029083071567180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7020142640753798032": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12914742990893094950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 268], + "2150475171914385681": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17936672071471059466": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16207561295657882093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10982646554269677017": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15943599300581736183": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11652504480342353890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14590044490175750669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1234141628824127547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3330142159382729126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9682764908367686143": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10647132289466663381": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11225756415791851970": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13066503710752939234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8805488201302805548": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11033507346101404633": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "376169990697364190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17530895965299704699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10327751335710651669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "15015847444640856134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "11869933093784052025": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10775820542964146542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "9303590254685198441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 687], + "10399512050107349064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13256315109017722906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1364905900191854779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16456685796427485716": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2538813422210081792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 198], + "4022158123643815945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 687], + "18010408215354695622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14527624856306484728": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5023456425562376574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12139430412606166993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3605803014220888171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1021], + "13476976389397273052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7331987697243419813": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "398447798197964381": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "753220600789075830": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1548122343018197215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "51821529900084905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3374725758856060633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13338070349096812026": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2200449324217676468": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6109455613304844894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15469470639391775663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11311890411536750673": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7929854059495879364": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1653438360841004980": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "7564788239596695708": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10790329427931648331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8729513515830473878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2180078759993937272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "38899549680408742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1504419961412128286": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7081327002969997328": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17609865774071312210": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14631948161657194739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9783374533253892031": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6416048318512702420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10009779690856686711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3846039901668389634": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3097141532996667474": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1599351128187446326": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7995681781355570642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "16580069375762298286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "1738470354323759171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "2977430917432160580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "17433208196754079885": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5198226758070720309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1090], + "9648433522936572127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "1589012710212916733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "7027462366398666864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "7621335502230530528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "17260917766336418942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "13753240414990032241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "8137255619674220394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "18164762762481489077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "7182105981894216543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "15249967502946044870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "4978557795824836267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "17967001339437520394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "9154708159802460221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "10709868902391589446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "6373001156632797568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "13270520208260465646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "16445419460908710771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "13969381665548797398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "10810457268356219919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "15567954306803963756": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4179529924073833182": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1378167374872265234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "3470123108050654512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 641], + "1602371450845968811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1271176621025698516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "2390096356529068311": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1877272405726700500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "10290713314774126337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "6478901974362959870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "12082693780823736449": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16300464465076124204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "193647495384530546": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14410072915709221049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "14600118619533737293": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "13865347197965955412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18271451589608229133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "13205672409468245007": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2204239160621715211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5947053629627256214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6075998844799551281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "8922992087344462668": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "208785656672209633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "5079086437831650696": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14746922181612043828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "17490355170161051254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "312766394902398700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "18007408977274899620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11391910547833898352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "559700115688422177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "17960131776184603703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "8081107424323213476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "16417146101754878208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1034], + "14604546607623442298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15215933300929758176": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7142653469206654385": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16681395592237104681": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5197792470856333507": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3725483003874826226": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7520704002348735562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13974769544329357535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9546816067861072640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9991789613152871923": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16979476418266398309": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2788792546201684562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7998635514005348928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "5767464449806356845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 716], + "12588730489937582132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "11569490002962641948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "15876367456334751954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "6741506762547010108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "2961626753620957031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "6324201661032592461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12847695895378174949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "13489183546596719563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "7971816764448340218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 713], + "9006792897192270056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "7537908726234548393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "4225490414149457948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "17061451319026071148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "364989615983974867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "13278460086211657900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "16177383041454390733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "16457785892604215316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "6071865119733056615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "9727954358940802392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "6964592799283901460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "17217594327513427211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "15752792594465287629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "12631267828612394614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "11840810528837748042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "16940322147770767693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7135886001602762108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 265], + "16572775926425202810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "17087741849098331288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6697604710605203744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "16231419977259136141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "14379217669741370521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "5438798759534032021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "10079752051301492242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "5491480248422466965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 113], + "12919088742175936186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9379664338617317589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7521478553524679362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4347407177593844872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "11804090054023927813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "12818955623454111901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "6557208795770903558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1094], + "14422189645986214002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "10498371291155394277": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2345619898820290534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7539403428542860241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13418539133867040786": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13711433320463701334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1060], + "6329894604522035775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1031], + "2215684667821243960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "1349097341432345472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 685], + "4999211084594202036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 305], + "18210539254082927735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "3604153646178497399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "6702624903336957579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "15782725681080944789": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8287238183165046617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "15873133356300015439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "13736937830197414369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 949], + "862325468053476722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 309], + "8291631715769775624": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10225194745192300452": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8331557090537623349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9856907346032173133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18256268330081241054": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3639026085939373111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15771679590638935055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "1085217370793596166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "8331898649266404605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18385617383312206385": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8589018950771929138": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "131093125347351003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10961555088490585965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7340162327475032077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "4489588276666924628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3887204262803621119": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12654544368956677408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "537450335241904480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "297052139811402538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3413045240283591985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4374617798698818786": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9956421324061921057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12985656961831461916": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14344546487500288591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9364616018056679960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3131308735414818081": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "1725880429672932899": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4560343543995874994": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10693030573956487891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2059844943801915637": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1943207736884907963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4228647062554133374": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15291370353122914609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15096606289385985486": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1847525567591469518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10838780974953908810": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6750942363803523892": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11761280660374544814": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15047598326917957259": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12691053378615509323": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "75484800663158556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "10718599455169510296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "5550061313408275218": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12837980677762416814": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8486647339360554123": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18373225454505731193": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2387628682187438903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "16286683168753184722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7074368169815304627": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10702490327714920783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "964168479107166949": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6252510766878541979": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1012052068628903875": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15499166167392043521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14327383763442344255": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18371627210590255356": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13185859115957551268": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15052792752810689842": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17918808521142517830": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1644157325342654261": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12198018126650448419": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9714393675511550323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4928366179227934688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15361605271135812199": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10267714663732575502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9990965405769569785": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10493403039286551634": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "18324310183763016728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 14], + "5477965717233241895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13669762279828807941": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11383807956757990177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9660099130061496863": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17151683028720387864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1859914910272455189": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7396998153023492339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2008700175670389343": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16827869183124732303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13120889385491477637": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18305507733019922935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4387964680811897490": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9490382148010824252": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7607585452987307694": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6647358668213164168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "3269426835760928022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "8407302923973070317": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7392260165026897157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17129583679506972654": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15394113208725741887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2232515974555590822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "3170336071769787200": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2846411667168152725": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11181943097674741934": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11639140799979401650": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16307198282569581614": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17680917278609527441": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13721389244734206054": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4859340216439264067": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14901974015744200645": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15824748596078822917": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13975002992350723907": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1856369619298816871": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15980250964613837766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11188535023427121544": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6357407299587334303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "1637111553324908623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "17491572290683222099": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "276041414724056329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14980338802512175932": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1556522723879235440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3210276150948756022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13551894974378556886": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18281284115892503021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13359018992595348664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10740972445356851275": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12059292450514047107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14205388785474667687": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14531704330893663866": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9482351960003863159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8899089411973474372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13691879936851587571": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3491676520990121122": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17158916694225103543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16179577440301888380": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4050535706174923508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17000086079503055335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7477038320936865378": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1109141176823109257": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12813501236788901984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1142676248128435175": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2590817579786867621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "2600732520676312526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "13305055779761172208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "372673271289172223": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14229604313101338771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "3820398538913727876": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11772210053465909538": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16599757845197992085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "650905408184413435": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1308619475124542945": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5908332050797430013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "5918605296723341087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1019], + "13303744281641862601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8839720783284683172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 15], + "10968671789705401370": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10644679439232687580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 308], + "5331488637516007140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1029], + "893999437829142615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 654], + "14610931180489418632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "1937808964379783449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "12259630123485745041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 277], + "16575339322810570445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1021], + "1112004211127337768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "16298469779102765392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 643], + "15590420036471271314": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5816730482014477109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "16956786067129742028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "5117393831276144801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 641], + "9834419895868872519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "15721141276879912837": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1486768204660092247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12397493112115605421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "17986438818581650657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 265], + "6948696390129114563": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5519812025418629972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 268], + "2660738211727762907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 266], + "10465441876669545645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1021], + "13262187190407817743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 642], + "15241191584896579183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "6719956770229212208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "1642898953992316362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 641], + "17466025028296506313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "17683350638672326642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9746964858035717775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "3300655231758263066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2041047760140023226": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12997893616711820713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 305], + "8361419938843018780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 311], + "17621228134673710657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 307], + "16291198219830009754": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "12180237099979321809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 307], + "7130571671930685046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "12347508038598643511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "7606774102808010816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "4863198974504626898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "1102032224234754401": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14461324972636794442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "3250905203764341466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "7714023017617866365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 672], + "10071497445309246403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "3641431131448031257": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5630771123185427377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "4253186001044399278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8068881277929003910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1059], + "13587784015624244290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "16961303386408037489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1060], + "3028618874611462237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 308], + "15776367140974760247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "16644211293809263913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 311], + "17179580283930312641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 305], + "6708926403868365034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 308], + "13100980120759259496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "17211118791715682665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 686], + "2211415120245578219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 687], + "3242895039505013197": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8545449700194029497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "17698601937283547869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "15084054687726350477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "9020539895207607527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "12285465155532333001": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7570865070617518618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "8099967483504420103": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 81], + "14819949300588951244": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 43], + "8683799266442371290": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 44], + "9833835109886717658": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "12848639991537731939": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14507512644460820760": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 93], + "12080203066740611020": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16356609457266004933": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14766516620565964413": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 119], + "15383241271730105261": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 42], + "5738209586907481868": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "14050860657774077473": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 94], + "9744842183543990501": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 93], + "16597512938867830957": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 21], + "6031399966626865201": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 43], + "13860416678305969009": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "6961553931000243205": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "11295418073239731265": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 95], + "9929882237631341262": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 118], + "465575618063119751": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "10587655970857573628": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 94], + "9579029916255970824": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "9665544135322076638": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1285739449100089586": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "15998241012350606990": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 95], + "17799850595552258682": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 22], + "8198761778787718417": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7680223411067410204": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 95], + "9581306707921839148": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "14954613331947503461": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13992580174447794345": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "12639839340154841573": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "7432185506734397861": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "377802052491294317": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "2838829034242281330": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13871456712481704092": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "5681903871014495870": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "10088812287520054908": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "15399858114905020838": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 2], + "5369464352361405510": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9488078037067024453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8675323376406601892": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10273183900108661041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10338966861751996993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11645022957894271624": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4846216894450341698": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16049844366325266093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14623259099551300522": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15183511809138557392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "17840830963993103233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15711189824232284520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "15939740070666326125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4581791498383220056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "18086027875339061942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "1149548328523286475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "14300322488445140981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "13225277087003407965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13012283016751495099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10673900463632728861": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11502554293977891365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "18235946172602839200": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "15077108294664656600": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14638961065731346036": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 95], + "10118666961406137225": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 94], + "1013412459175684452": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 93], + "8770600912727909653": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 43], + "298213728149800717": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "8579023713243369093": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 40], + "8203137366801369840": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 43], + "14462390624946022924": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 44], + "17215004010855498930": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "9497424423480626434": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "12359131007575821305": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "8189787073580339615": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 93], + "14872102651119586565": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "3052515023779022643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 161], + "9535286960264937188": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9829050472013675576": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8114230093372387358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7899897766639228794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "93566108616592143": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15224077415274412155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "9535581088301152616": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11798626355236713091": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10429622059260873272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5292700025640792500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "5716986402467086387": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8027033199563269787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "14662820249261889251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "1958408993554603454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 641], + "586608349835064081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14149141685621803152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 278], + "9048218939922457939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12558058764875780410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "9693295726681117701": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16935323142659484808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "8944520777956234047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 648], + "14220890393257696799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4825449099147494150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "6932219980869463997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "6459559959592989275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "3144628324147924940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "17655898693827996977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "10393156838047621948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "16039372573821594566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5552410309911373669": ["convolution_gpu_ref", 0], + "7009634870380210689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3788993329049182255": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "7076698876208813131": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "7129335536462906028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "60749853744407778": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13762276998773541903": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12182798863703003251": ["convolution_gpu_ref", 0], + "463902134497783691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3244879859402482851": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "4389421006960452026": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "804425583683589011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7473958913920348509": ["convolution_gpu_ref", 0], + "13206826317378863148": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4814090476154320391": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "401208792095350972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "12980211839763569977": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6011669866574390388": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "4568334008414745667": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "1967042460497453003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18141420950306865837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "8803952501081679539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9200581105343281517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9556456583077605153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "6068605095182419332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "7561664310086069657": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4441762129158637421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14069527316746114714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "12604189102357914629": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6813962330151523257": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12201854668145882616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "13430051436741087613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "9896912672547315717": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "620711680169182456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "6068054699061912255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "16653766935027169021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "10249820483373163193": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10332446157758779102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "16521992558051039811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16251764647520032199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "890852164200977020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "5060940718225461907": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5805391145533405011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1857753359192339000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "9601176515135462547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14675881728015482323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17627220359844829838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 275], + "2378072301976463599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "5827352962124309548": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13879496558390065150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "174533302353910298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "8868369484437223662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6204921087802344007": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7147363204110682068": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8873387871046969273": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3131403408528968153": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8256335684793234440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4107072246517745771": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4044586096874120255": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4688980981437887578": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15423228755420006127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4658601781661553207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "8609594738198353524": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9271739589307597306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "18281487710727056541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "14607446632747038587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1031], + "8423262803472345200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "8153266611487004445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "8726719218526600430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "15221658956202639044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "16350392653096039336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "14673142728044895939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "13060860779861969398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "12751809105319283674": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3512797236681288301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "10586081144536829745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "6593623278352954444": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5774615896262974078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "2433602756627412681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "9653046298355585422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "13738007736939211070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "7090535573264032606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "3122860801056386547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "30045121200569928": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10967993656048258829": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1944405517767090763": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5584675916151205780": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7115649450050512244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1059], + "5280013710305523074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "5448956382187660086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 310], + "17744134036660374669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 309], + "13655180983255059562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1061], + "10018660034519590913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2929106639868668332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "1606080547211331610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "2754410048620129745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "3925408147974029088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "5634741534068066859": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16051469441281890937": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9532824262506798545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "4215413808871789053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "1783924203336219201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2813649677636575345": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "13292647270152885591": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "18187262802267413585": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "540069836948457255": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "1145072671897779251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "15574143928879474216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 436], + "16630183101708826319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "15589659049926358671": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1415733238988407999": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "4538391908786975019": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3487665585927471189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17133276697709415981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1258085859788021339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9629863553219699601": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4807750482929378100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15360215150536142881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2841036657037762869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15675504095967166248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1307863322386875427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6973508039769756271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17887678538752521028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4711203123838363203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8125579678125348635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11623542186986889212": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9220671064839381095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7461405085057338509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2454736675406584121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8745811073483344470": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9877310067391740875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1538418596658708871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6241874605085792466": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13723596241342063383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6038134506759634559": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7057299849286815428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12360939771382391819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13086785338562724291": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17499908409183932218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14859658448955499179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17271177045807300430": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12352940534559779194": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12427811963399802168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16538193036503592891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2039973414788654959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5802144313819498049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11374165539133985524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13964613244531506431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "7624938187123211127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10376275986733889773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16921303276868698515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14268094216106256656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10665238676117650506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1920221313539182415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12684651426680526340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6808125394551943825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4006474146296895848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6052354860105173090": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3931265117773290632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15331321603919694243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15198393835365731580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6590121864369274839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "10938462567557702992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "13828954470899914207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "2218685484995006742": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "4477917258854877055": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "15424758079583226336": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "15535161472721693011": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3125536959679084439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16522659204619821586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9103050550404110980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10008262833924116077": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10733301732648154626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1308030925025717438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4359832982324582024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12934180144943372135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15004726825430061558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3902485946544084725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11199981601682888291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7519705603295226142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13716430987506988316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2921762976829816948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3333441217649392432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2696257889572062615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13937509549030540002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15237205894566127349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "953467882870466934": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6193128818917144774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4207115359813621211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "16582237002610438015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 476], + "3570484486449791727": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "16979158853893798195": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "2379484884827231127": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "2229183712145030833": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "5262211657114730230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "15266264432263096": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6368748838417307580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3661171128666740592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "12344919564421503189": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2171569424865342793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5407168047058846616": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5633872520889486321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "980505591371237463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "5511648307915583494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13690437123179544677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10883543368853398476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4208177571031116683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9029955857290587684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "147991536127214566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "16183340715835293149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "16259419352834620339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15986716184906308826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2300496407785645380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14826638456806542515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "3547987205751526935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "1402850681538712608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15248523137415438031": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9494361820170515955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9611274331803558980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "5833722382848537755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "7976828967731736077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "9268336965817385943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2361799190546667533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "16742160075677147563": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6694576620449873284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "13763194703214426068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "4169742817564025810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "12390098606785715756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "14006695695274195143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "404468758662667979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 857], + "18162404866376155054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "9571668095028468674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "5627315570129140534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "596048099208005644": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "1748096910848444881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "10509395377907725726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "874429775150215204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "3421169980155061994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "2608761773133207950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "15700558413899739275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "9008788617670463447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "17022839695232660073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "11952701920494952153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 642], + "3435200868375894843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "16946252872556185293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "9846853028828859447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "8843765918523758856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "11360119644674391172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "13195737819644476948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 421], + "17776553868782935887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "3103412724465095740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "15143033997822192027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "14431133627932570048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "1769139996265865199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "8803087825769839450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "1877082641042378619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "12915333310117382277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "4612162659855717516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "13321689562252822802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "13417430966039734651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9587824101682460302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "5456499521908041382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "17850153472182982475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1821737445422748192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "14359766980273982008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "17139830148616411723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "6504844237474140567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "4626121750678487317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "3962784408026222244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "3402213084233478253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "11323313597995365802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13551902854960665735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 880], + "11473505914706456404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "1325019014350837471": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2570694167867022323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8244506556861425311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1200461723167512413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13748872469424448127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9842501448600931323": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1622314772481544992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14227658583124517804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13355017926143092069": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13165461403093072188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7810165205813420312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12602019218005683702": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5227039284363651576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8180517761501993440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16376717571113976365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12730733196698685384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7582451624755980069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "768759789294582153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2539116926037881479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "391315874972035484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12353784200015920024": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11277952894684626881": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2004336072930900648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12721339808996291096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5488197950964859217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15937319555913134511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11897266875766571151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18231804735191273525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4874987389971025643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18366465884925728820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "17388129439366166721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "13724220569112734431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "5529587475911632254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "11660089067798953391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "5181665423821543629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "8048807352445331657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1056], + "3470485673426524224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "3135008557801015427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "14038308632095412386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15928183143089896780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "14071202918199194502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "12383676694875725364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "1830378766184274696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 614], + "13133105923394042921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 990], + "12458275468325297142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 615], + "5140267554909755437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "6021498606197929608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "5832188635321350875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "18193548056717743576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "16884524939824846810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9082728497172613989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 925], + "4925241574325338374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4337459576908545692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13800820323727152044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 940], + "7647967043231650272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "17208430020298887985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "15551376916445908826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "6828931249304139669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "560950605474654420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "2756074975546336420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "12740383129204794950": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13613629387373217588": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6074266742271204150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "15681613811851601718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "3570432921866355860": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "3476489635160851908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "11416707839639372911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "7695491646315805373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "2163825394225622020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "1827734370439155783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "6578624858008559868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "4875091912001852995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "13322095514214098970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 840], + "10939888938040433940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "8666937274037147398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 918], + "6898515847429940761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 161], + "4816591032266026847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "6483482330192844932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "13168961088713040579": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "6894487934819627907": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "16532386511585070092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4910582540370962997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18117355153710110681": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16474284418841532356": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8449591498895477846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11513103173881715793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13978821452150116961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 866], + "5728070995112243570": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13945298510228460890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "4282198629458668761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "779525528509830615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6928831096892529422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14797331301637558833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3022481795513313369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "16991060247581867302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "6902644989079870993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "15088285782819494786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "12317246548700900332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "6103182720237305478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15817355046932547904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4827834271352746905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "12965050895397085130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "16615612448596687843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "1686846657022411198": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1214921092886248649": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18439435139444201919": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "9569135857472548790": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "1532693588610545440": ["convolution_gpu_ref", 0], + "472256692802198732": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "5581237738026341575": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "4718582750866738457": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "10491966277523236463": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "11136295232978140923": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "13482513864767006405": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "9863774368991270687": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "3048468900416376859": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "16010285246450912895": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "11428177230280570053": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "11393009661050170301": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "12436909148752442987": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "1513855724114033598": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "5218789858989960625": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "17640785168048356995": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "7619376646080115858": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "5625380202091648975": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "14694692589126826846": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "9525118547889226485": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "12265933449386946073": ["convolution_gpu_ref", 2], + "2903150003298652371": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "5368889595999910122": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "1429488666935092758": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "18195671090372874859": ["convolution_gpu_ref", 2], + "12633845557635332189": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "12717122015933463704": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "823880392876855905": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "609724892114014353": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "12503594008601474396": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "2913631783359371950": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "13328343360413182805": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "9556548754463350193": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "6975323949814986890": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "9611548062432849546": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "3692019402088505400": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "4738053498524217912": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "5680769519022638084": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "12101085392762803936": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "1150919425014785155": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "15984533742029894230": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "112535576852044405": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "13067605085400395378": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "7454225282867972074": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "11011756240864689098": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "10862664734503752333": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "5825950267996289324": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "16973769221515093387": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "14877420486485311811": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "4916463698237729194": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "4240431141542944975": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15025337738600864263": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17070867475467764792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15092223515508833014": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2892494097133477388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11127992473088767366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14479167380114465207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7637126385030590483": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12913748194773220155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17064747082172402782": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5947000967683752482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4112879823072570576": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8873522649478685768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17316993781473298728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8323938780410530341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9881140482351813342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7301313786796499343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14818761032818050675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1991704307400684113": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5414805359680791685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5309386280661351313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13583271454755426436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8450332663890838781": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12610119333453335784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14398767022121571557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5225482915035019543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2364129337966521393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2137005864189743941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5580933938356059564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11905002430737394936": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16879619014521280969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9204455596777721146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1718199654043984650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12351534697458797138": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16819917994133171001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5230756719478415556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9537379492620841767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11616428565524978139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2632189165647668370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13911521210743794495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13109657060439290454": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10938309669488791445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11627039046037184283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13592233849640877180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13355444353794135771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8270867484095059261": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13822520847406651417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4720519906117599066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11878540996681264735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9943495393688167147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1493442849783221827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12484183546740122094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3480209076116901567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7587223365671242388": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15144551977371011275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5415816821289859784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1408832592164350526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2346149331338767927": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3973840576462590334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6655482389501312528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4860733066848239789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17086079733445419526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15687983980116697102": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11202435405316181936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16741524014603870481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9361763766916531769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14262888390138824866": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1768028836770428191": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4625369506266584517": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2898034528619590174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14344788526000797179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10416403821097716875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12724301270242755277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12614629955234271646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14525947828183321468": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7396031026908267142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14193701291661761285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15298209891625212621": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15645182025114947392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5927467766675317093": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "12990395860719974486": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13111407354319194757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12529518142948384694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4198974862373092038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14798113417557726340": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3032596116942374980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17661007117042028168": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1842867661379111198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13496625368725865425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17677205817736311845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3989391506655914182": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14678956749640492731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "697488131519131898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15142142780216824474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4339670060107478756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12352694864564483160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12630155346929469472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "978532208033187663": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1121089603294428686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3271941356339919853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15228969688995010877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16274834812764866495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4108711168745797533": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7810741210650097236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2140632209142697918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4919745612757840442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1830905855335709463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12070747063739490796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8217132910611300891": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17515930763666186725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3865535127654585368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1294928270608143869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11498121168589514958": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7834790642188624639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17868458233773722470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14877231386340082996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17375811320872561706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9489725149232642947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4630381190503405712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9535857839554956019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13014481772726282536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6332452177450335786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9110359030859614592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8232696798417065722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "271283795252073353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3831046115851994076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5162074264136874101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9995416960643262024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9668436201085277221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7641918109565796858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8980497924434242059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8518817020263841816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13736469061587928500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2431483419278693049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3015491874027006456": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10128304486380328039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "996477121378482840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10736416567611696255": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2011820070343022838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3068949303385431107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3461215850739282740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16201249273063630146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1242606992836574484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14250420800714202297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14598115949831474731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2733606419574498005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10152751288113702743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15413350222499917479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15929725093213944105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8854803017260930886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13548846403347593343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14861983125627395350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4283299569284605438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13895995978271916355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2714565599392789711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1516844302830847703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5374044862839428492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2809188790070812742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11360265367456207032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "258513431013964097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3954567443719445990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10455326528023589023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3280778166834851531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8785373825410784012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2395490842750955323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7558743251678026000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "792222673665635681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10117841094628852172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8464668162820465872": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16832802815954373296": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18383913688829101523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15806737897345869024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "275417690637031232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17480978707373195913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12724983477711590635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5460075369210709127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10060918265771885739": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16419846556861887760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14259109900963679247": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7887146106204557028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4344889182972494307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "444490380479154094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10427330806664791322": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8935602917715027768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4428785245915328614": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12016996942314397216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12991738275188942731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12355988180483635143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16622402960089298555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9079638345125902550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2673675964024434942": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14867757525147807919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5581865218797415248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "730419632071294615": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3139605248076774887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10705687407084376770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6798060756440307696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "419439703043750603": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7645657895940560050": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "537634736310860264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15804360118817108236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5980893121962686964": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6614340734503231227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8866974552455374281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12009088511270895955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4967796170215036883": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10611511956978348478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5719466044619576154": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16979045452836169139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1837951493217330264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8704949729792690932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8382929961259153261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7535500738049504552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14371803807365857963": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10272350785159240120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3546775345959792339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13828557182008546710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11291146316515550884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8514668747107802051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4576429620016260985": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8608385525525041670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7146799353238008770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15320701150670067009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8625500901309925898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5500964147033296842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1941151106338245122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17280379782093166440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7104901655404911479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5297713252440323373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6525023238310005203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7942939910640332796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10942151859980241029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "8499290243785598794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12335148041391647118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "10493952422143348278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "9269498023794081940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "6779832349039897240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "5610465912655751128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "759163065093339795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 118], + "11300938516591867859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "12843263740221725967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "888316366026890514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "8088645310090149658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "15891058658954073255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "3456538031339928220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "14187063304165334647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "1832138492604001911": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17030908985513529146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "16470184754119805344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "17701379565429700363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "3775781894241463386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "8857354069987696352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "5611508857136313396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "10872828113308792940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "3726594456692340607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "7541331569935741737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "5639394073086652531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "11158391063762007051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "6319861294308997034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "6893801771793379570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "9015970699147699643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "9252735579930779632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "16237353798629485972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "10916127635689513485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14631094106016920364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "5050075828787158563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "2277573429750402800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "7462044209068160751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "8879836520351993142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "560198731460537880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "6414187394150266523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13043520613518371569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11145872024976047378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "18415294044891764582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "5366164085209595821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "4256171754976506222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "12658039760507507230": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "9883901352719605734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "5115148310176289236": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "4892280615322354003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "15491567059821267605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "4716932801711295063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "15559962129967760292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "1542547018190791932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "6956873817304504677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10096689487054186903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11007249084929007261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16838578947185845274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "636422102321711685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16573401034400480081": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13272529639114559428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16842633653148243984": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8760111678206463496": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11136784165973676654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8413301009276903449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2861647645965311293": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15953819051049320528": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "575496810923457532": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15619011525744619123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13004827072026683220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12225360306728506325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5131790047346671914": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14881902658990215533": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17783499722478739163": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16305567306074512711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7464489198841432931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13571488436921484541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6837901893947179515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1866367683397506008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7357987760258117404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16479324356137257415": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3767283956779535275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9756307046992947677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7701281753263102361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18030878913279364406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7650584390156694996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4416647439863406219": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15516941553468148040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4063958098677788002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11179867721610981660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8868611075166135707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4066285566020348218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16753506386195922758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17602435781693765844": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4219033445729591287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1414478438585140134": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3010541423713803507": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12814262634531398097": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12660314895151438337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1100108951892587666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16898258213533148095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2030950503949764455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16583304012659577858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "513769441995707925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13855663969834234477": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13618768776650827060": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5259092074152318246": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9229013021577805686": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1616603916015535857": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "9644770244340416628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16615749140840658911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5198088773129471368": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "348335608587709698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17898583257838768295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16398465254624330664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10217464666759956600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5008163295579014788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11597920943473115645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7811320580604037845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4742186283999305353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12821409010423302183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12080359108086003589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "930174573294217845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16838489957660238593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10562038786300808684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12668524091059936732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17596443245705949116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4090769973907918931": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13773380606713501659": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4945529503177153578": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2479977950868094605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12074808878932696141": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16724206734560056140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9887214668098022129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11505268341856439685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2291058580239246406": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13288491147223305873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "88346092015702295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11397212733628957939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15537968330159134788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11247536084990471623": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17782343395319759008": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3363443098981755242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4352188613520888104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17288299562453264069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17297357098808640078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10949039337652309055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9549259784220641442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18096593233841976767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11428585402417287282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4678382896561552759": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "9822919149429966640": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17747065651432157057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1949639780964037054": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5545930637815185551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12144392616567299983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9443223112830996836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1146499767717949044": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3319486092498828351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13200791011072363046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9704070135898379560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1325956091892763371": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7560143637766635100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9419987476262496833": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9184499545697846966": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11861948300376902542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12067063987759896903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11544241928439530251": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5926020719340745597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "756792730366988587": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12950944027550114185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16482627014547828135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18180165811816360261": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "15963887677569220923": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15589891351578682856": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8594559332122735275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17486705439502997937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4014653857320747091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17957776241140698568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7705235816020337879": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3032538812630463434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17322274789010529288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11285011651814444346": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3581297627299580418": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5816606419007271970": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13884440901896563899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11542049461927598087": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5523844889020716452": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7700971193626140222": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6821149953042363698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14756600237446364348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8033213034784464677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6214051509514053703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5662627047941545281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1416762068965596282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "13394998921545119351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 220], + "15308583448258001619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "3947469783167254911": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16513233390968673543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "7953644920144486409": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12990194208171226009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "212918306790163121": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12507063931340717634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "944308351100913426": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10557004218031162358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "15668589103337174848": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15795875095918663327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "719423812642773465": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17406040551647193807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "14418191404250235680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "4355752766807245481": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8001877558898476628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "5663755974835173519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15515579892465814722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "6228391894735143720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "11146541003119583892": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "17174722672006992724": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4352638168147267636": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4850983032767286662": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17774223320180697709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17595739161948671836": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10623957205205448652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9496181723053748088": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15941794318834005628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "437352876223611712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9922648626158123348": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1880979828896078067": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13371808774403017401": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16689113751136171295": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8047535838112123541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3027766773149541715": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12058668673146686094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8981640706579798874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3739406496966340341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5336537183095647740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1257358912309769908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5323543005663720803": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13560426112314122139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11416907135334301577": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18016403349658653735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14412665246543453010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14940748033133755506": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5480788348343974954": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11121405250406020398": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14404078394209428026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15504981655811890735": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "522322874150525021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1663403667561349555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7622348307893609749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2345761979591529938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14940607841380635181": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13639597546852267964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18288397001777342245": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5714450394796305443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11487936710295698761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13388119553990703932": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3630241988401550088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16408763598118010752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4225322877407711075": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "658680443260064918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16863426831264355744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17766388653288689631": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10490816859073303819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17913648161724079563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5687224001621012870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13109172893855605793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1793269420107051130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16955810499659299615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8433484940391493672": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6672748104561580525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14434169021224571797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5907152815054064627": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8549503078317576817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14967687454458863486": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3965248210968106568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "780133202507844687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15383788684392397969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10839459528945193524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17526315536093580944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13417969840275876067": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10526900901798651986": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5263303547939185574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2784712070883485477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7620044546208699326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5531710815401203393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1447037778013002475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6080386772614086207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1395436993642164978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6473023411151793178": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1648795613458636428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10621933051856231721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4166190300722801858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8315863508580485869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11783388395619586819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6964632476673358273": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15882043160892547593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5753018513769753841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14583879792608403567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6187137041721424081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14682823161085660664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15371392415864084759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3607987667810042837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13423050503567766053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14410224766642093783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5660487280663433754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3574412113867480334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9778527683193174455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11215777825297327610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16452974109158373273": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "7227614235151566921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7525177405391696796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7440461554876032923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5680368832215711928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13321070658929449533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5646734669291425240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7299728634872222695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7734651282253109504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9401951788166012628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11759614456594703525": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2038597343622407724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "1054026919207996728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5609912190347938019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11425596897659475205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8112812422405658015": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4040687371534375971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "10058021496868651483": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "10689880083512104726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "8870164706606458004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13942354789498444722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 478], + "14294764660016835141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 493], + "12323510278692809329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5381496395266530071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9712640406795417230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "15036737419347383878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "11552594222313787816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "9399255910184037480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "10594581016504135920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "15640487942881889055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "14165417928501578590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "12251989236991754721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "6675363512560434713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "9831713940431605743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "6531349504807709133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2726501303929773572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "10439704858943788014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "18137994263450376706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 435], + "5711991739289045727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "15255831401757117660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3906658058160172747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "15823433297099049221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "7829483638597533960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "14092273913846393837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "3746578485711843646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "12228183555926126959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "8776893332387904786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 810], + "16672299044236704672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "13309889945947393850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15966815420067673043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "7415938485228396256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "9655590024687998403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "14798289196964890724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 72], + "9794684437872784678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "16729204245488754836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "15185983488152870534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "13821372148587948765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "4727004015814244856": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "1738348894912205653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "559491455289877068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "17312172687490475177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "3470176432841342662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "8950283515337670839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "3995072673238444396": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "1238913228370790536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "928677976151553489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "13705476308109817995": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "3010903390577073973": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "7125859265794939168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7233917737436455122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4472541833748064229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17687053019946598239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "804738739869025525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13398031623657252461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3648676922716498467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4073453355901724440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2449238965250450884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17269297483538550569": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1218262532317630471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6994617725170646331": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4285425438491863551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "2201399265646992669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14156770057542494697": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15562329934623790429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2395998960197458333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12709911556976000464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "15255335681635257180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "11187292690386965134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "169444285633304236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "17302329380123628888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "9020078369439872934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "16775047957790539044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "18299904836227828098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "13156644304227742662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "16635218897751890782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10779131666750112716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8980221943093241716": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10251468810632248976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4564293152392730233": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8595387962353486884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14249046182322576397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14814610618269653514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "576077328413845094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17793489341397537946": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7463742252314920613": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14113598625086171685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10201088836681121010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4695031178096669813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2770029455364500621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2052638479301080344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "58012349134470858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8406061878298060171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11788684886427946223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12760776165662453037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "452546288463915710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11532811324432477051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9660390734619828718": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16991433003318725315": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1988799573898133369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6510003274709160813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7255733410403722204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7070634135719152613": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12955614338337480982": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17953132334915038521": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8272666113866483677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6481569584577240342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10262989737718178281": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16310663386325730116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16026292621042731192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6495626185125462816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12890358975554522309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9569351687595401856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16594974283269823523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4523977105372670538": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10209514462257803246": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6906639185658030600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6194982320638678624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2713897973926459781": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4261469212303075801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14061982664876753208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12601977172357996453": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7857673450463814750": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3339140510448967136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11712526124300382333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17935411312071676773": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17805825159831048177": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1523218881367184078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16938406974415533943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12668914878111657804": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5360697076364198127": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9069891451035375340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2075542829297642301": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8252408363777156720": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2524502928468898085": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15486923370085853101": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6876156682954303162": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14826132549427568389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13712866956984758115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6868543994345180798": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15490988839372773291": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14446217113863159586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13953639482255428227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13413394456503355339": ["convolution_gpu_ref", 2], + "2955588258101577395": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16653324719233783735": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "7786215261805724811": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "14255631787198058240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3491333679577961640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11681092550242070157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10775971462264170383": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7142534655162980457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12217973372135308371": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "6719714471861603475": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "13312236052111109905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18386042082935446757": ["convolution_gpu_ref", 1], + "16833026567865627676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "13420467441944988473": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14022948300062478716": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3626372288302402214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "5468548521900154453": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "13403323283021386029": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "11738643839613969437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "7758834004623694171": ["convolution_gpu_ref", 1], + "10049571207493913006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "10300652605419895789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1243070849155932086": ["convolution_gpu_ref", 2], + "14169582114464552049": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2824789612789907541": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "2946202208205101357": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "2122413117508051716": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13581239000386595": ["convolution_gpu_ref", 1], + "14815222870109654677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10738178477226010350": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2695290603187851925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "10147266284710177932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16561438062900854801": ["convolution_gpu_ref", 2], + "774945339814566859": ["convolution_gpu_ref", 0], + "3736500881667066257": ["convolution_gpu_ref", 1], + "18124877843255324103": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1081988144522405432": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8848028833236731640": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8293772742527336845": ["convolution_gpu_ref", 2], + "2729099061601852493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "8233922303282945338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "7402006230339617617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "8420763628389536977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "8325767678959979628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7673672840505587739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "14166169053627992481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "120923426036313670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7348084298010357768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "14653065651448352526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "11008522061447263744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "12920970525932827400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "9020121321833653808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 883], + "4369146813627858106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "14881992561086534836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "12143413289365742304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "17902535083242294885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11560828498912091955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "9282969453594728465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "12209119753605567006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "11815135771923538945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "5574718672255913716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 166], + "10000608988639922915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 163], + "8457383506635298462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 115], + "13315473376247698298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 870], + "10389528915314694347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "4128532452707053609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "38326491369757506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 115], + "7466459809373380132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 115], + "2993133632243794461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "456059703979148613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "13345682235345464315": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "3550124458662335510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6453966398554272864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14786764505315776464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7929407452151445015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2116064013581993360": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12295521028778013529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18270273939626153793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1515616115709219504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2639096045054352997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10944100113914334176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8969173407645315078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10034656134642007282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "716380638991308783": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15787074198300920962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17229968432120460980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2782699127538889951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9027640523523186612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7624868005390701033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4698063435504161046": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7044284423098691943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5481250851080400239": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9006051806458546769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16352651622178882709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14874839178544730771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8009559281661481976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14634142067964261416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "327407520433612566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7659355680715960278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13639427750566993758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7580254702769800848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5885445557587669180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17580648688969867850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3037163935611949832": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14749497613150368940": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12977267353058894246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3033012419810430345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13278185206397867078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "386139890908883035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11427547534676694396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8937853418265179793": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2230862159218827347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9449588446751954322": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11270230722307163399": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6441479523177027996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16690825326092015062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17223184891596990595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17125487669938677738": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8622282734010057924": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18442714153916045513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1841753069077128449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1313987393982112674": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15043570777126873171": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13308817920099984597": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14593056385611547259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16945111986754360773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10291395766546830080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8671100104197443918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10960391910407420257": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11911558986787031819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10652564545537710136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15988717115689048815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12053654626407857230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5631196799567954187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10406146624110873110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14925726100166980173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9029719748733934078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4634548050753052106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6556978236726126982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15170506773306564842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7025532411267386039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7680660361321437005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1876748404232686111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6978538735996675494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11136574776651573414": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "8605783816984642689": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16365311241054568166": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14655055458413883272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16413122450499331482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13626632630264102496": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16281418760737553365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7591309534986241097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7701042353035771768": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3126569432291009632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1685705708360221233": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7072554078443160937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13361679884511875462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3594116683839694622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9834401745677555735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15256812980540178764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14925358337063857130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14113204167801812662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1736666230127404079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5437709763479916562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "589952533664139539": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3299043222311226279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8369017254967359751": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10945608564389152635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14835653181213882856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15832090297777378366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3273893889426407745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7955407175604477313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4222538856057484811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13544466647302234559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16888171048829703384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5205290359157116392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13766747480543525485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3388087248914710690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10772407248725886382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10195583944323127003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17200706199591118929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3691565848993791156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12542825714985999760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "4599539412023802059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "4570119951370893062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "16897917745917378359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "6947523163603267191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "2322126126611987721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "6518845972912144959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "9741774854327055438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "7079854103926842364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "5035895518536085765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "4307157272240924516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "142486914279119363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "2292297936695178178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "13529694429433303321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "2820916926593580316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "11140657515428786448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9028970753877215614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 472], + "2904165587837278529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "14311837335039030749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "6105963806494867023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "14746731245428677019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "9213886570531053949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "6821454427104928204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "15882699446713091149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "14619055893081624406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "17222005830854879661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "14224121742920800990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "5859124386313585730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "9596156698919548146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "10482582307328548806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 752], + "407189201971322683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 22], + "16626507949474235269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "879005904827468163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 401], + "8460847842045253466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 401], + "1532263118203058517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "2324120381399737261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "385046297070779752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "475043738497218394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "6351347283201596793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 472], + "16290626406346691996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "5037641419331950803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "1796333473078565389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "18222537381907404042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "13985980543519659945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "13811492645595824650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "16487284832179865925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15594725711130895282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "16808913165811363211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "1563502723041727933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "684171921289547442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "6743418888049245506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "5349497896727031756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12596673892493776621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "6448513613746379186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "13292007463186856158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "12075325232698381935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 191], + "10004705334551392307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "9912075439118232569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3537816605017528647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18196415229045294672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "13507531807768654067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "8227541888391874220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 938], + "7037278440483494460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "9704113501458593808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "14744058855367592975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "12287893667117959600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "6173560704788882836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "1540415809986230531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "15927893571838706042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "5634653145645790768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "17159291915452688864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "1889616109134474249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 752], + "17204226885529026141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "12167236408856516756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 798], + "2609712583647259809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "7228174907371504341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "2834769486591210872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "727266103484087846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "6253749178959353363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "15407475882078498009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "7137308380856074185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "14709751948525630493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "5909654119573414111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 594], + "1559944886030294012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "6632323834340949556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "5314046763771146035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 595], + "12537877703488784695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "9810903116972359682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "15606070159777294345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "13830597701713851445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "5054610898564694016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "8748598866954279626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "13144859288758579885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "2526548282469377876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 777], + "1514184590159322633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "12845859953350157901": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "13913293489812691858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17003963011908841145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16103103941995279517": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3858019890633189856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14071906835048106447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16505952438878865485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8503294960798202878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14989329838578022172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10314232282234499586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6536434302081409740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1762745799875582588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4694265016192380515": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1192257053572434702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3029032670962973163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8825263211470102961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12424513999114367901": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5788454175956027477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3037094115812856745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2602035984557031547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13962712419210580719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "113277747960107994": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8060879831651089031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 193], + "9134590840180222804": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6068590348137952044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "16718999784648105302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15326596064054256432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10066409476429569360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2724265462379791579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12719475797477076881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 658], + "8628054540353061962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "4756311641562525435": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9029312663261461874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 658], + "5662228907454635790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 656], + "12782541970695820613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1038], + "711017213779515192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12003729784939826090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "7897288822003012151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8909625885387659771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "7436929844593082285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9942571469509778278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6910608291533608479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6411296839406505544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3922627543964446389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16493106078664507510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10068343290714917049": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7756903621763615772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9416447951840935585": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "473730707254738855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11875001633948374737": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11825085770558924217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10529455444861978052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5957966830086495768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11951601249236393681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13852065717057446998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "4342360467977736802": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16336482874764861478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 238], + "6075691042233712335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7570346182940928159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12971822824884826169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3033264172690274208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "17301887391757619741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "15790005937034794347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "15464327246951632247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "5659168916726488798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "522181557896569275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "8079376692609682448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "15160738482264643601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16131448347558322280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "14026570177552137240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "11686670048744589243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6678796313875454849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "641417817126876622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9622546530872848323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "9194788897910888066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "4917807560042671575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "44341776758472069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "3584869801682702110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "13032463401326344281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "12074020528214820344": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1599135987505067413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "88960405449779079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 871], + "3983071771155729815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "4686928543634340294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "9500201961536063781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "5626617363814193337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 541], + "9493629616033946504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "9142997105687030758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "3565303211593767799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "7923086061837192199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1037], + "13137985806204574394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "7624621377427126099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "8695297079167460376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "9068293758994516865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 575], + "6980174968849240149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "15919929989990427599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "17029833817759788964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "5587586396062138676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "2418424828446294304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "2567584163448562836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "1957872208019388374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "14819092923740267005": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "16615715780799999528": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "5159189858703803422": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "6120949951886792316": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "2541237388942804073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16216088294429058352": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6548372255564207516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "7504803815827679458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7890404193762842042": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1983441240707747971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4803645476690765923": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5462029271954491399": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11800826711545841506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15561297213164683600": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16248626680766522088": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3284821679004727180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16599055682441641193": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "153264675527724419": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "632977374237919309": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14450344739436846034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9209250404182507365": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8415669066784458057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "766969822241155083": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16155506862324955163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11978741458254664288": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11586230734901512993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12128657061255822293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17939537883510630662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "18423168447470112214": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5547921846568118067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10607242950204268733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9582149845440579162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7551236304447290573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 752], + "11927599447031406206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "8913537827155053321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "635140168178230171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5673530542127782806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15817877524852645836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6928203343420797680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11821370621780817632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13288339787169154326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5361664571196670427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5514926802513211136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5581843211058265455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6233435767894804797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5337496722551766654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "52740663361396709": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16565604679422320034": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2326385631302475177": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7219700095511524139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "453498137980697662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2683188452032020145": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6553421087532441250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8635335647177694158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8853947103468767323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1775677589702924323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8874604078810980679": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2448165393673590598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14289646846958082666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8908290078256179450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9818800519323396791": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3462663905986148169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13007564979570288600": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9695005447848657794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18262741796894488671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16884753149447117871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9522724489481583756": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9584473138046573481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10257417177756012821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5703305874425530284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16357533604618943588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8724625590336376381": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6735600860810305128": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3992685696127194276": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15346869959264738522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15705734513711724209": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11956105843463290323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3855517418848271601": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7837223160972083111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9713737969522059510": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8684426249485914306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9994434559216822681": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4006988924644151380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2670590981990969552": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6216179328027568162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17663810712567736572": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5560503476513957999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8035035668897300219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4126085813282012103": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5417611188973238514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "156328565120552800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7503100086198697781": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5753913342838023682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14733739964028297373": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18084824492918706199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7361196664426855603": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "243712386211233379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14100596812898744116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13237451337340946362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8044965098874424269": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1249134296559537004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3457761961192328923": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9140223146321937006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12553143572964325557": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9869335174149535367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1976513650384069943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12736591082694609735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4630062150864117510": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6977012639021700914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17888639933633424510": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13099335757796409253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7317629557493243872": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6457714394569252436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6558545367070790364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6325249952936664765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1654759650679312320": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15284708683366527091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12367140420770161260": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11553690602032825535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12812798569408798714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1395392047325950706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3766561909462900481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13658484476127869914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7431739774665400867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "440571814590872703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1895954773577076065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2940156685336562389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9105871040526273510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3499183204327137395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14271936409538632354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13868326944961671929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16905205856195133489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5794247942086988481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1185658428449577287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16644294385377872906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8559998096869077061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10163466198418806116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17826095303533956022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17157533414404780398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17987726224817029150": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9320791568227476422": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1147527648969475665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7779481066619253305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3956037701575034246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5151436841742640587": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3580337905402094261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11170522009361262614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9660551017019324634": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6444346371316532952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9757276965383246450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17005317922447320098": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11077739546781747191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "682643927054838510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8361891376496392428": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7638757460907638122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8657114312979584516": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8250402022606373770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17417638860536075040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3862791663045871576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12298104829107931267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4438597676865664643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13256242036438509911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13813761448050769413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4211152491882446424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15080821698292494394": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2607662459812760436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9463808659375653357": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "888140050645364121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15884058058939631031": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17614434995521207810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14146670744860699095": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1354197079761227148": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16550781434277937821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7346292154142238444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15155983081668491500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9740464423025269694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3124889490236599505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13817443333977541469": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1195655198450616666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16269822922681834024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7477868185325541989": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1407593825957247800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2724513016030739194": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10926132246989020280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1303478454700257326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4117783972807095298": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13525162553069266864": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12185345127471049766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6390577020075763931": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1291718252944194998": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13992551471999728630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1870762120913305327": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1908946542543388893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2405248297061516702": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10026387326149837436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8216613231798474711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "201243797969780142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12912012407213732359": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2795709555328006971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14393512390196186933": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13367519422733769757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7764175527766068943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10755909319273290832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16523476091263152563": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9964452983431569177": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9422322260510335091": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1526600763133505881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7181410156054644907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12083005692157255112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10514390627589391822": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4757553490433995013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6425879605072608489": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12600156435041227245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9672967892556753964": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14132726522248273329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7961201462124363177": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1861232508575081073": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "234905149479080094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1123755575372182259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5516641106082483843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "968577740422282621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8955723450668592507": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11719679895382336799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10671172369813775977": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17391539994074504895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18221211645847063818": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16160702304617658216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15501079494933368704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2972904322397189813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13952784747209570633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "248918188978799997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4923882475182200125": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1568486980793760920": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8749524295521385349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12948590185659757339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7621255851224889148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14680870734729585497": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14298276639348337956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14202212901061001438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8488795287738084234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10092500996805117874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15677217597215719874": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6352026834051891205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3439261955101390565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13438591600929008810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9960150336326232266": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3968964010514015262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16877544584587669067": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5415907631404785025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8782048264403782203": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1588711322841173115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10962396678940849361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16474935361116989452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14268788643015236849": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11733932233908242305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3597026892146363794": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3563204865343133763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "675196345197424221": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16667244304344304535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11791490558502984794": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9164494004135559056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1135538099977571172": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17077229646456231810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6574857614846359163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13655830408877207527": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15430058152916982359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8578483377908369307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16255317540741098861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9456546180651568454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11452392895987823403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2762957911121720186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15451802847984376986": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17903539461108176231": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10589636543429353107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18048275313680332357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6412507829403308386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17816221787163786668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1780967704917559209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2494620761892011677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11342186118128946415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16963273342732184164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2286111428014805763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3058873027718164908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3304255844083021362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7656438465162877066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2224929042995514701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5033835656877440891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5846437584601197890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8574736637009520691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11525187546324251038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15050369878138369902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9645953650470517374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14750904973789243730": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5887196492345383869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5258212583690303608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16382032574494290686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13281319868016708115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2833558928524911915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6531139705888852368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7256903360070136823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1670712576540827297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2964028294203234209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6775363875089809460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6314575224316556391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13782637076764326226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5906703720009221548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11375260175565344314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14238473196239044121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2146479839765425694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18360439637084165170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6262331255121628491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13613737136558972362": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7865168995966957096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7333664050823614925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4962406123141329888": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8343725002722278267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14362538524423476710": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17835875661728493443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14700764865891865192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12367476862772574639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9224439722030683865": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3640072933377082672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11425776360849482626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1664147115654125032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3153556507762723353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5544061697222960736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16858720902417300001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6888215528558521769": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7848741500101731292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5202446221818905154": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9054587477439296903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11508414323853714966": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5197708500327141985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2451239355538311821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6925209761312441769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "168464747725226132": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11026442411446801083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10110784256304168596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4235000414474626256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11237503144583405816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11760557408330332757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5631461074480136144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16377337502757463885": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10008796205819963451": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16407410365103958871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16087526146537696883": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12667240341733873813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "279748739932125705": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7122151613768948907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14667269798054058854": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7792406042563325807": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13371062107037446217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "989797782973943994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12864854919608115370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13485397274729473881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12942302505556942667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1431224847205978747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1566398234021588381": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16682536889303283024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7156298280523363100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9980986655659795766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3802844937136518426": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2340990971403994883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1370497931353426892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16777902705292020310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4103945918649741570": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3141332577289912450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4751392005875159256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14106426498919512063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10360410285022906495": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10435434986713573982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10986198060952165622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7728867582747632478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12823166998183380281": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5543131842173666654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18416677731771876585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11922202953349173714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3658240666340158364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7656624016772561376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7161638124582618304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10864024976975758914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17829105196616323412": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5687865498847703916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17092553471832679411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5306006931755144868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3302615498212591419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6429052217293488623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10919590964984771798": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9063822092250580854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7054056338823961407": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16752886674255820466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3170389252857868887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11776696279431297323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4786006452064043239": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15115410554627284928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11330948920598326083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1653281263281520458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8276463424361099460": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16976184480874481293": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7094227600060168092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6613630314466794021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6666582655713199066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16297912548782522714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12212763239324978277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2921705300432886797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "566520622786417710": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14877754233516364749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17845057252439746525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "800244718276867762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15325254603496975767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2777403351186541600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1827007882419574901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4962709226522005191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1607528799995803145": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6683197154211806118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10200886319198715395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13994699513553823436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17210876574122488676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12257402237134531688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2771939719763564977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14380636835760088703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7671643959805509921": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "715660812712420445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12859340772571392230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11763505456787976628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12964183699322726762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16223213899620124580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2841887199646782900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7238866153538267996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12901106222193453742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17977161445022450072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9195845649269448121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11785816349948491168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3064602149622823218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7440796131248183110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8266638191087128297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12250772462282686277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17408344894714711608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18084978587765485583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10537085897691221938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1820705842163877082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9356405968904224962": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17651071551643357057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14293131091099426041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5783471532338999429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15239120645060921852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6578831574990512243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4931083545951626985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5534333095029282682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5297099715872730785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1233242419345619741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9516514578870780485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5148392835995488092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12110231233713481500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10276037665106915246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5623050031542290461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17858665367208957281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6568675784312821842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10978430115680271503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6698953811552822890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8492996892125555234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11507786193902609568": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17476802287682319833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18274118039053644466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17363135470398716706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11480643128988500799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9693471128385427292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9103086784638527932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3953144540412452625": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7507322556126967009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16128829672597959502": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4730427918010453310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16226408645349695019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4658818306153112691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14213507824881886908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4929216251675823238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16730887390521698488": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18250907895932098032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17800847012797080483": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13907511464095887120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16726475996171440455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17883181982736539485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7375866740935221980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7793734669278029691": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3778105746245066116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18273468216280078732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15948099558503752114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16774703012682597271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11982353206997716899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4199113331163972515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11975930705544397090": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3949375723446493370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8148835399311835183": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11832774627690654754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15134200752014046022": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17794378293113653023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2412420047391583148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1943735013924149827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6912877203029468148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14405746972569920124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15891791597736032064": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1858350291034597513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1850994111860405358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3525837602949144180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14537696919370361592": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1028138319029952534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12696782416391670308": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10135068590394654825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17146312220556447218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4243190972671937619": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2681366416673506065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4437545665646643162": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7394138862343812859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3459105492435460401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14031805143865112580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2983877877160599785": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "638174836132626781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4340182395104658873": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12252460017546858123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14296358413528484960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11406074306029397000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12867198850183069767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7692209942299945118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14789199742839184609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16022533123823229119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9502838296118395504": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13325679405229084078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4559520827104405404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12030781199067277792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12625743816113894384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9688096878781728817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13085361420882327186": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1517231236554288558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7392161955151841805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11248421562774862838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12350958848275339960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10530884666296780209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4004031934749435122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5803756221761553932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7850306777099348013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9288226820878094466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1900841930447501524": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14499941420754408843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6612402453321750542": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "331471595680059166": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "278943115167205731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2657472551675271560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16740995150832564753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9992074761271206035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9367527674373564767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11277701898942594481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "123060620255754565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13051666072389659256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1042617462789137779": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8355042707447911495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9413103166561852797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16545875127736532549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9930126945366200498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16395450090720579585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12618856595256748001": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8890244878771417234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17310312510409830585": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "429646433147562020": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6838841675381451999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11254249983963353703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18314101934094560476": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "51383357081825288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1396027715250649004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "762366465587179284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16254882395504879449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9206074791512197439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4484468497930331013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16144096150577299025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "184426983891882160": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17160432870769769774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12230940900343266349": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12066632081939137010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3317494488060584037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "747298709269766896": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9650228412758674415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15733217537651884570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18108092553654878304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8257475206036958367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12144331394782498910": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14694556447741887227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4999325292699312202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10874458187608909509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14776516779085128054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11437432880647445004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3100452664280489894": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5133205734514203846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1335278955385000460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11745431155130155928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7205104619752293663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10750043320958353694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2809590797754073421": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5270336329416398831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13095466422462546137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2675113642246268523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13818128929819193640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11176621596008510431": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18366723757936207109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3746963477248108929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2400846544215298347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11299432247582152444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11664335160606169041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12060444061463406100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1624827427059951140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18011813916793414079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6065757662511354651": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3605571272449671464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5215911015528477106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13836697782089325863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5771258040582875691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1423375368898933280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11809708224091333608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8971409229704573006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12266665926464926585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "510514602406526206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15483345599069871147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2172235791010289823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4342720530335328197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2510619401585063005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3956877489057608848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17866990284143301542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8752645141895529832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9462631948043240206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5967529055972280744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "259098657085313637": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15617904143427282746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18219750669896103033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "603942861002562875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5350787328586345862": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1133250242016811635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9300814807789476360": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9544675059306304273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "202446921082555764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12948277459774063103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5401115079509067185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1378317572704963022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6860217939790216972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16447771065213619315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4950079996849686730": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10215776686539704012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8353129626967912583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6719596616638371897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14831688370179963392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16736012666592468617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11141947120282238063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "439898374248418318": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5673909295390505017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1582552777651164449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10917739618250450574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14435780354796007611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12389840729860266669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13906042844806607180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2841719131467422809": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1438163353674362151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1969463908995193108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15041249626510665102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6865125363604816615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9891621813229870456": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17662821245031828370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10851436472763590915": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16298191918969530254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16942356067073204793": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3981054016772429757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16282923914252544544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5270973733693555779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15425473596617738482": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16073204155088845096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1854930141176494897": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6788654677695772647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3774167372869847930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "431956284686039859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18072456319779418604": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3038189216172546336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8728135707988414994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9238182928662895950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9222933401874475999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15791647406897952954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "242244937203983458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6842009130375106956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3099725833878425659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7468090917764524681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13598661340445364593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17763130249716799525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17161910594727385841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2005103546933086391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5936249035024486028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9325759791620636954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9398039035197250070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5663069004038962750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18052034476275131933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3053970757885317777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10984940383902776564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8911759825590062981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2579416793891316630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15428043118928023723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5699951028414197836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14442093483345726172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13436453317668772065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13926319378113200104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6785332593396405670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8992894016164106057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2779857876862168763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7009320335529352688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9102676145886188438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1007041145646603604": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9062971200010694693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8231563879264595133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3570595545301333948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14240408525234089850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12704945683115454390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17724275714358301082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14956210521910722780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17515217779315431373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6655661136945839509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11353282675088668263": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7850653707429175869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14255780384749041256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6931406347622443045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17570254455518472757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9597693994250369415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3449972504746318853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13241813285037814028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14863769723467721680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11427558106883853980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16629638597296131306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14541592156870055922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3662095009669214939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2513826641019879226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9468054317630160131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4366749249139874359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16661156869365700027": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11114687375916629900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16422908531078081180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4147458557384706288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12259667424075087816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18032868406340730231": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9124766745899395011": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8456102158633854715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9466437194218477036": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "381103554155525686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8462722445149900335": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11653458639661126275": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16691786589752191875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14079008961656140058": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11812562032826509704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10313060622673616767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16565047270244304840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10956108819843316120": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16430095790395952337": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12446491331969383810": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11391475651918132257": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14612756313276261820": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9748447096670190068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5916325709169403137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12139049266051901204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17931637358835371548": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7631208319608307267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2709424551775360447": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6939684477437388036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12191306988089710392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5998435421108447065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "365595594673280335": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "386848016947413851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8142358389339670761": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9104925551821521594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16113525596870367722": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4075094023560902826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17595354828884366252": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13309368004913086291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9310084980515579798": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6275493685842057251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4094182594340378967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10198548280299926331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9527768715023428419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6057960886896304326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10658356048563138814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15599223883954910928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7525154566031529264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7651864456008702676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6337781489552022414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9869298398751798088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4162220382503612859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11153449055358998008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4915511818899079759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6716792500693590687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14595860823846823102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7502344710133959521": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18056790174238855460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "884152350380499551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2948645844705526558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14377139868242125606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11693848840787901043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16483845455890821615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13056384424994882311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14188142123178022816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9537926603586875574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5334979280704217495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6249984389548334088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15310743207021120902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8801956266299055138": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18218210671579957900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16434060360103334307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11755467421092701234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6109739126502097747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10769266535573888491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1362806594859847886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9086140749770838471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3043557483975901977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6868468240909088380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15128100048983240544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8109842803785662495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17588097319094475089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15476616856863713188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8330467715486685783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16166373299489250980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2117151678052183079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9380040799214329891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7858578732158939806": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14501507120274753364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3703733793887456706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17240894557056470754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8377216084378583562": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8388644109681912164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10300822020921030990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4379626781054121863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13269961026513531377": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14326504975015468123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14050317981134943708": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16747873464627417356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1959109751885057607": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10226519667684192422": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15310333318087894267": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15503397328873595416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6090473687428632251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4332033948900842487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "305823153288809684": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12249685280236414135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6213483348081469364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14743819553485834772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3323042325442414847": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3834438982359448357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11213538533691199410": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8067766921905541054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14599985793369997599": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16691240664333594829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5132501106964398144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13831202339967017131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3650582747141713225": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1525221699656692655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14374995205475425723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13192992196235006913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6961888353916910513": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1944269535805658729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16479466783204553626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15022337215660861029": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9657122407857908175": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16274476728700538130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8221075175220751493": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17327624000344010058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9925313036252092658": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12602053416282221544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14857591554992564260": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "462655675293370086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5797595135154325269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13944822274740653611": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3255150510516507146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11228511815093876541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15897429149455437180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9971158763851335464": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2848258414610815300": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12804987062381826216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "744060801097892814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12361709888468746334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2123083393058016953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11745689509392333736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11230576043980008440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4494990892226273738": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4548439490113442544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1728102655466442157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8066459569261348946": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14412886277880428968": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3806411528884910768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11709318813391495944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12915752951250749998": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10771327629006572772": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8217084324168466215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9137961709422823099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13322723756953976423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13348576592934833620": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3872432228114513045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14797356529217528885": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6275567464504863093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5873625151784815143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8994149302783214880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3768675553628300858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13330112327507199473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14629238702396581672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14870341382516105890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16633503617621937869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14175664012572107414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17671065202561103720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15813176381911560935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15351056483027332860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2847894075166293565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "58195028047140993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13994533398067560702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1978012977816660464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14260917991106359889": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5687925014093626992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14256748102187774674": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "111828173392865392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8749483934815205523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8322159188538626444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9148671039838347468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14869874858482778282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2339090524208556472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11677482245204390092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15262764178475995075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15987007036113931006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7310268945229848442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8346145338338070406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12726155421913926397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15919182975660243729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1706793639653052094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12862106072458950120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16950832161613151495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14244508229977939404": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18000540477398284156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7292172121918719269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13393897276554791066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10514681624192035882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9759803811846990095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5359024152738783860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1283601889334003735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "748236910206256119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "305967142676538084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14979558078329494831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16622549799253250710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9696102246872486564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11685005358912282845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17942923695601011015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12604913971797270639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3881972273574540983": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14845878722426020140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10340791123793142956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17054665125792429206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18322790109553248282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5132464410134051363": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17836969551231834553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7220415475359889417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17926377088913665384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "243930857994352242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8541444513176355950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13754850434728793507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12969919913237299202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4332235276857123358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13035023769889047553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15067428614202254639": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10679359679497806336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18284798973294420361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "147669431145090886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5513495884414103429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4341784926822453758": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16798790912605921299": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16793719558980753570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15021341699337102201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "261801139607062672": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12317940371808864514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "942212837450225427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8646556791438338401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11428973422455675975": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7933250359635689802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "983507711383113908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8275855617905125119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "80899411289405201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14097030715860033245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5533565319629350162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6061090977480279057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4455372574082519041": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14139672408301154906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12698966316718250204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6677836490271818099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10048364026589390591": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8898908444555981738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2908578182276986962": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13938193256200980518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7985002902174618834": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18047999809891393670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13441301401307471154": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6397477951692582755": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11002501143655928983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "715856273007792134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5277779432354514955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "230219945135683321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18117322094997767917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1163966916666168101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17441139170380963016": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3355897640218130327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2163022254127196985": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11520346226969350805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14967787733618308325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11992617370230802116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15148612519107975588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15545988953888209199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10257385645393251113": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2784287539648039770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17953257735016256671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10959975619378158397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5155650375128045578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17781283202163896387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4940128693515290189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4312899654764807958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1978654105514851184": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12012660968280387801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6543638736635665984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12664449581703493390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16419250498104084543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3012429381249428864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2169903029626653352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12958979960662469759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17437867277443476754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13889482270212978748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6287504094140202125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16702510228308047216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2194544919020837206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15859114169830442101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12473994635855123071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11909046337068329990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5141208668682258337": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11693665800105684555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6481743395526394063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8369552141206386511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16131469055251132989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2681662154333091596": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3602458850831965982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6573294064450971242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11801937493637122568": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2709990040807579649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2270780840511476130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15019592310838902550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5545962165011522481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15269202772808216666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15705473853375642439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17326430900020479833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10070198191967299280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13615043041082285855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17001440019195471337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6066777137144975436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5052664017002961332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10392530967638502234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16183453841423213335": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13610843043160720633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3533239721738016789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17139496681520465617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7947388073866832769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10295192533464330451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13117439764975173610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17589665746043551228": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1094608723913858328": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5932371891245789733": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16578900019663284735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11482371457544164117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2679068177459699700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17987021254177578152": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8980791353569516070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5379047376558128143": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13556243572233129632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12740348666847896843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16217397434366593515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2729468716525774423": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16019968118443519606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10514814416024954757": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12548425644611952237": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4239640429801774629": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10426655307578334854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10266967142634014022": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11113653130182861343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4117928275201626124": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6723999640015913704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4566739918971676534": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9868822997036487238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6361466535361625534": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9202269753369233140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9259490016724961173": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6558883957489628615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15310480185246479424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7684620472211179391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9386494875123353414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15102920018945186991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5633749141013217983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10333811767818143045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6693718399859314544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1773919295377149366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5029774599694211062": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10329325571152935470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15397138126892070631": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13291407804811492368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17499192175961226286": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14531582235705969530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "918955584407306222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14691242378542583307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15613596424072284325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11938810720907624344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2059738167468859347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3552009958617378330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11948838729911393192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12812800007313364996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16270340877022327120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5527735174848067610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10281587371130854157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6021923958457544788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12259733382908174399": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4924283301635747605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3913528940383282802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11464958397922923304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5633843034815263276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15618423960061479530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1930246514607450361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5702095546670091082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "629400418331513126": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13168912175762102725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13430252097522741434": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5078708616616079784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15422536789707248570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6298864708966093534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9617144468004731709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10746514025297453781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7191005019912816914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3930170592767407407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9411314316974802270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9850219508041012358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13469436426097955348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15518249869611264830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10185826541943192420": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17239319779699166130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1496833035538574374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18263972090184364822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8169957711233721064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14039323201040160991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18089814030483409630": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15734758997572651714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13226245313941692615": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11672812087429906125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2657963218660391898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4165350198330268893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4572307122310245553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9016045181059780082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11362544637397932790": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7997092101438286246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13943824953258201183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8791667656226396387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5020749625364012589": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10889579837402993225": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2957598249372821443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9644084601793580902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16235626319265845010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9576338070767640083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16677655693939920805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8502375052783155641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4806477156189895502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13593478135272074170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7747922943283239949": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2684397604897388953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3698186385717194409": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16913396245986051292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4667788081894472861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10945950211126379685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13426339883486576952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3980179849084143952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7890021219261395330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18254947729829357612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13149317616277552526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2498264658703803240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6212638340697058822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10136423179041917982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15877620751743618348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16136940463081157172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11588354029263902336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18210072933879870042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11535774244389984964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7718653083705218932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5618349626056914748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18440451657962629026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4612413843159599750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5170860416967008356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13178544217230964110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14701106895022765980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2850289472232449358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1586559045908683396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5260418459150871448": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10781975623305958061": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8756605808474480435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18365676219566230623": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10339137738754194186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13131801714724927327": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10844778984572239690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10325524913519222726": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1739432988061009557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13853376869048451398": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10895767413909235478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13147094491102967012": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6828848166102120682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13132447821249713666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17548592961118166436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1414787075469608987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1498752814013779483": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "10677387047764489263": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1537866870296831307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6121043402577263178": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "6571448459512229759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17763423818624479514": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4444924555401610608": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2300190318489790800": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2904120218680757524": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8351838766968536267": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5573407848022795004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13977494186365957972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11430675853825242111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "229385769741075054": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16642117060176841433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12594060950826322919": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4859984633862705344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6643541161570220487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4771606875232577147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10197214218719989238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9021222698443352890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13650156111024145576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1823355198957173511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16114394473926845719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3329703306452769429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18325147922902896614": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18224832115562649218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17989075751697734530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11065625785330976824": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16508598944144723038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14726692927619009109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "18207737700426780826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5739556172667922404": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5648963558592113654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12700332665217178557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13357658087174699785": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4669930370801439013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2049835121645334394": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4179197899143727062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "791829835282095596": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13741392821104156137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14407270906917824601": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8640243682990139429": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2044520988682161997": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5659956897985857329": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17364300506911036439": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5598344570994891971": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8565954012969407126": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4973139580034915617": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15140881728515527701": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7285564639878424393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2742457992410896516": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5183001506630431534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8365841447443821412": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "616934627583263600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "15327993174794686756": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12722030162332410659": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11753505949184833814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1138805437505853389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "236844015511730537": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16372093802852963117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8017045013578597247": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3767812249447618647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14300856950146697632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6658791967844021067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12485385390638720435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2042543291306492227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14016387396197131183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "388252829841919694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3224136725591132250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11555472669677513180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5878699865486527531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10286586505667471565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8635430703217243594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3194668567618864343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2611344153711817460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11818558634104933451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5390496664798965323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14394195619252967214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1370501593495473908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4150158815056302279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7454737385785852953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6005067060818453503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "300541402456932094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16463106311766932776": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14477382651380138146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9835554664219921738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6347409436684209666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7210896246223636810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3970355255526222242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8160286303117246799": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15563691660506818555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16430580948232218999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14731326960038303843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4639865771698877244": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10617863884489351530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1176407363569000364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10306264176864957825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7481479461872626303": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5813188515070095596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12714653556587252941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1967886437456544865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17487534313364287889": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13887461646746271806": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16866941685634953173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14609624951842938571": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18054265500213326596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7256380059517365529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16617004066451518795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5577124339082720205": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4992371260504969141": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15043181455492553716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7109943627872258846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6350452055467384023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11854998184175410370": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11734449808333322650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4710765064907425332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11673314628747753691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3573625617007811190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4433405432592269160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4929819810689803833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8590932286582959616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16079728009120398592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8688075088415087060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15163844315599863319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15650217867869430450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17908144598228512507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "11685523818043082297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2387434069262062515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4731095568827770519": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "124030268470401505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8689626606166397111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6828260600040116061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3828053886810111842": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6740687242219811949": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14953654010292036149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15877532562488129546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5238868687287800916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12125711909412538915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3887640479401316139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 63], + "1955593299166426271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9563406721506757343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "8495131751442011432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4522481920910455569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "14390297770591708043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12423446124851974206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "3885894557687462461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7837288500475798381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 817], + "1166968274818240734": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6081342804745300783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "3029116284731017201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "696027878424832779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13841565195168313452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "5480546462992093695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12001875680057101536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1393184936537365598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7964133365421604384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2556828191752824131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10571274958505037153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14380519461203153769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8607121348797618025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "102748678068896819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11933305321233609130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3091165512548079701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11926733997111106611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1655073068488192911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5980450207887937812": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11832066854333431027": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2354766398457957679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11747809025186779853": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9263082569195563358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9575122956712011750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2416684933812977343": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7772213505643232099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16701298839530119299": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "122295605901184339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12164250230746861951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3812323070594880571": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4624031957590367252": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3474787752627590416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "7506438815202543649": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "898869833148644609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5416759191132692795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1932679933857592939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10723729201531626582": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4395456194321195850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15289993648187755499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14177925973191748560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17287210444197070712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12045695525958689450": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7578986390590629232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1389793901351748903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "213378409491031051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9401123449386398137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14264550541838050937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1834426265861803414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2516044816386401962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16648925195162114604": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17794781488982142520": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10597883716363919736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4660585027739905927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13129095945962624168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9479817662909695225": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8237661391234983406": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11429404684477518332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16387630214237321731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11964113797687953786": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11500634857451727324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13904514427776266159": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3687032763857590951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6217128641000145091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10228656304296070631": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15490572738325129139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6345458719086657719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16604527509948809850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3681376157677527214": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16091816004313541827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 97], + "14857952906600589420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "15705081204447999354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3692275593521343098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15392321417589373062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "16586084939410219119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "8269248435817479295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "10371314197191515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "7130512879707840555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15057611628512257396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13420164150295884514": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5879648539298318167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4397628714815381881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "73659522180608576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1024967268699766313": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3795997099569303095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6084171870598143609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12243903767779308254": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11478920217268237378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8988085742111516822": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3996245434452465017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "241489607704189683": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1504595473072178549": ["convolution_gpu_ref", 2], + "5321304003293302339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13198726430261121841": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15808077463750129169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14032765200979712196": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10388070437521756901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9140175897208775947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13642057550699145834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15540690307246388754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12525888646035586976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17925523027839020570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "345518063251891244": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "637228463600675245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18161257280583375700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14965657152275210363": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1958492316554598421": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17241104797121384943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5125582466865464426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 664], + "2029928115755891241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "17546581805920942551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "5842998879840842878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16660145560179793550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "14406875917140784132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4070960134189123529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "16107989769584214310": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14517343183193919115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11296236660855048083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "17679951886934226719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "739761766599921207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "7617078464748099704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "4081752569011232894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "3285615373121678460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "4255441901480291003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "7240280727161649156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "17189269510629694382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "5480353591166856953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "9973486884825787575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "4272350542565090485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "482721143338676009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "6994727915764140057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 495], + "3734032500961741995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "16890290133747089581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "8163513429427698945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "9391748253025350155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "11823053176092703539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "2503491740471285319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12361243694965961085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15146449686303118270": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1855472599130369163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7551120153521266703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9100069335264838605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3584286944008368438": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7087039513594685544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4701453336494973074": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4896187970177090173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10623610974148232240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "763900516304005774": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "7160379210365873681": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "6201820785238095770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "3020453788866606203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5305608916185029103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2215344527808351311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "3854510934931085822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5843480117753941010": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1146978417483455577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "12322068408412834500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "9594177951897590713": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18399450662514869180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17511288410486976300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8785251667820439739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "2617667463822788599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12679605042933459041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2654836734334656594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5641125912251900274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 902], + "12888702711811863247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "4325604178196271829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "8405709964280306936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12689469021157730902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1383700775193024504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "16640998605993787584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "7626392722173401991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "10103089537661089491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15378251341931217499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "6094443950409776440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17116632888323105237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14608177350259421724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "5266511015066078866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "11581177226134923897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "6707949713628287782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "3246601611137929181": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9221965132160676370": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "15674914808893471690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "10865655042719680796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "16868013358401193122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "7258967531217128605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "15663983615243136592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "14526129583668903896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "9696206003472576615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "15324387939652881095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 401], + "11180250829409077750": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9504379767378924402": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13082418188247635684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "17611348494845425887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13221695487082074142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2765121164119453633": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "12959839569941639157": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "11683907508995549140": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "3360008571504556410": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "8461121331517617305": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14904850261292536160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1727465909872185020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3756250915764334036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2142412359621014348": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "14665819481871580667": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "117973259920559006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9004303009434099129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "7557783233012142429": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14140513383326067939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15718105535613184151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9466942569580440594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "8479248466587776455": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4705029465954310961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "17514726652995013788": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14837795502629249433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5134853466508281656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "7642681799844215144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14894537047964989099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "6416369132768604388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "951196259612460288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4445250405064802391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "8185556750451076548": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14061926969092345615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "11917726982645492334": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12325926866697371709": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1242419474419037226": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "10910016493150107661": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "13813582937323882369": ["fully_connected_gpu_bf_io_ref", 2], + "7245767828393944413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15518469129994667433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6763848192987176713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 857], + "6123737429963241103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "10102406370623883494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "16125206369312086947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "16927483709629289661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "3196823812655863240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 563], + "7968691295772769464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "6100031133333761315": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "4055514200737135942": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "17902687769380768374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5123488908996247917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "3854084472651875897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "10803004054574179414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "8761961047097571733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "3227291961704566512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "15502623218270238644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "13533336063700080325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 62], + "17294259290189185308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "3125709089627137774": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "2446834248081005390": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10386952769666684249": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7367250785672165982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17958744545747125749": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13980221756455854425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7198022817039896958": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2254271953148799010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14226533664810247198": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14762459258611205808": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1732934908284304706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15673245008790522502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "191957280003058967": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5051521871956113174": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8765426540933215681": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11771413354759265860": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1012775777251097056": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9805285765622313190": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7973959494270269603": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14242599997720292725": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "44306449139428039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1948805626538582971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11239377547514393053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13701019853546858523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11259897365130089200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11124794338422892132": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3598075358679091781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15569754470527299133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17383777784931468311": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15615198244108556816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17251484981305855451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11591638918075257703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7520856771813884665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2491534492303229533": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1327873464815113524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3885001988097403304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12498759768112779250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16689035697628905976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17656005501500344103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8049818601306687334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5138488936373899475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12492434197031011929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15482758278037632295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12520097995603080758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7711463291871015838": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2995986886266815207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17763869069491459122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2237666590072488311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1894114677378879295": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11154366056708865477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13792536146964952598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12682368463980761447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3857106648452708645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14816739782182180476": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14478239902143283607": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12618580362129694938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3355543642563785768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2311154256781814947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6825655827365918857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13349252456157205367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "558838227535846070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10249048854811743053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6502564778515197667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8316133924564773219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16707122152933224048": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2389207646257242153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18445271465436922118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13495909269133831208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9667484919848194694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10666462448310950677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11924894856590633016": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4597214239264908026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6614649117083030990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18119896832364241352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17091272777007111814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5375465721695583942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5902166472835255884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15952493069930648993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "372112468122926635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8012679263812476461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16241199555993918294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14160578016288291598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6264649138118489424": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7502922404586672619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11740930077046174139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16976471968085073943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16791578329065272867": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9093250800299027933": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3316056390428021638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12604588510460719991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13302279070004421964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5394147231818648761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11474230776994583156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6827169801420857449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "294097576245378956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11731928851460650433": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9839638389279391989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5824951930895563561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4880797592162236710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10298917432147928532": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12649959877796347903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10725702402625167765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15085122639325278840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9671272344826384408": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9597060685562728403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1640667276810768576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14456030076788301812": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15730968087373284951": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17691540714555544320": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12067818406966590167": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12061318184346109499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17290964846786483830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15218881629281629270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "462528716954007947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7647036015803616473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5414700820946988693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10611465282725129443": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13166999237822309000": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5566540596811626392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4424583899164955274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6090599006331533951": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14553767527341577739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17823242717919015142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5839787062105183987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14328047183945562451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11800521038619035753": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10485037120783605654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15852575542892509171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9442832613186864705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13814495902770265969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11933225845802698690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17130289765888155191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13844521449454921031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15882614517390615913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18217462296144321157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4929841642447160722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16477952714427754040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9217309550636320376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7561410723320570732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7180738591582316732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12078192114974096652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10696129917463782723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4925269744341463388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "7404267750384901384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "1136134476921992394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 663], + "12274460319290366021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "1936271684402780579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 164], + "7797907475238799442": ["convolution_gpu_ref", 2], + "107092103514596960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 163], + "8153466715673110154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "13707460333812965439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 850], + "6327608958004075948": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10481749345430191494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3465618418555443152": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6220132353152696371": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "767822057476164981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9047957325396112699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "4356441299961129632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "10144632434338007132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "15158722447225497040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14636891429613595743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "10686925946858146532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "8212789547545225423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "11769756626318373236": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "5110309993577022127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "10671502596789907716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "10272839156464101832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "2437761452427288852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "10328358317722308811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8161893965853155550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "10517584909517952169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "16089431087164898643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "18446632461258501693": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "14515331595012914759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 216], + "6291135972704657406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12147700373703219622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7813080364384140761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "16825823620328774445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12010802462242456731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "5197755344428054221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4431849943672145177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11288603028165694841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "11795786368579920693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "3119295891687333816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "4179143023655543403": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "3645750667417886673": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "3376706541153334956": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4749648374864594289": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15870504633873503780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10665940847337332859": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16713025980857427426": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13343684139620165499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4627969221969068333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4652110012949718098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13441882643788676591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12206251921440692049": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3145995043581891040": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6290144147542219676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11859844154980730376": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10443476244999658994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4371785469715102201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2566447832960476954": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6304136029727027056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "1754448782405089213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10727941087290004937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7726993187638527149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13045246511094062873": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7845882562275054735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11260048813076144906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6873924247641352061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5674036635135367711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3666326350210119918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11210971373278055121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "185717560970701618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18127309975034952801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16024109123686141575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14300671725579588671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1297549572559338433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1647657901588665585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13305890340572734854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14245442283142381063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2942593456597250269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5285327051080338971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2024891861044519704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12988352411577718659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12016567412736285503": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "9146941099858051534": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3629473478026549994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7168503448443578916": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18379109010145039164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11685016999554470438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1952539193685865314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10749576947375597066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4808931101064240259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14043145072336609928": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7919347784153212719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9675113953488610527": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2209373192614738650": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8414967314689719676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12479211314560409676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8095710117825086170": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4073546343205390502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18230532811957636343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18027557453531079688": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5374089557932555020": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5064746614073704194": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "12167255218883897664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16135336276231805360": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14680721576593943574": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12632262060276442695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "92771756663435295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10125256979342136378": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5988714488473856776": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3378076574376610657": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7525166019298362446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "617044624243943696": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1008468337140968018": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17104669128455569319": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1540994825558648954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11160816936926273684": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7615402800238363419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12239949451013249900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2950792148797154008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2083080453795724323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6452660166904314994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "10411169140360183327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 61], + "9743813978144755927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 23], + "15769267071952355833": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "9816235120364293291": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "5617875919579896151": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "18309383982594141239": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "2877876834438717783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 188], + "9156649014297448284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "13660470643303663441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "8081997809574506331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "8199400320947837516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "14491983419826529399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 78], + "11866343372130060111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 60], + "3750595711145201146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "555112033233919049": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "9449916193007510499": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "821153009898835283": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "11750405629109652478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 77], + "4119964432511449865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 78], + "13746113667444417879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 75], + "10795302670177759469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 831], + "13013373169763193744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 78], + "4192778340765412918": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "1376358627098743825": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "1657296775356261285": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "11341707349362481228": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "6961446807116702915": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8275629916278502113": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14894222480837807945": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6583945958201980677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7479818510594706019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8572297552851280077": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14083409777427446463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3220498135350535701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7697461984691429698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1983708446671829032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12444911577088374906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1156894745615121140": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13270028779541647865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10341837062039745672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13466611459970472355": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10948300170969920501": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8857935728611251901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14038162229937819473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18395815232798923288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3175329269404080035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11808161003050081174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8143176421816105611": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7240092081807772832": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17238979266758371886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2751742870697295907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3004876513414781821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7882324046695040769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15558543663432378326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16146697325761324781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9431016105508711343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "18025138345603945283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "313245529017541952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10558953231992962088": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10683642935643589149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9667907911371038467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8002732108188781544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13145394203996363906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12661740854205526509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12780308533167351871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17814572351621240649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6197290083690030254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2056205526931750214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13050546314117448472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15661919785407152450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "242065989476038747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17125305558902020783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8046441445847114800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2833200599027391230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "12087098149473149843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "6091287101193362789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4611166668440720631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16146212254659038142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8070062459642597821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1689967810926739457": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10932119703005051457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10342353725586721910": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13171351318855453419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6926858201975454005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6674615156211596497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10611562925115157800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5862243584532800202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6825950184482234727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11731044174011233899": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14770881101663870755": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15095942019406853749": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3165175619737582061": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13727677413762125787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "223582465360062033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "13805676107272991179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2268807798865743062": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11698902309688869114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16580040324898643414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3400482857331511907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 539], + "12418361651620326747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2699705264627344495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12775052477962609766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1086083190921173575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7864788493798910665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 795], + "18080586043295990695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12660256547191544691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16458449119614832223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3620847974583296219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17043718605372433771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "5100318523671224065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14998708303725501680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10228757350181746895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1162872816262341718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "2150959290870604234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "5305325292949121227": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12206315739377842316": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9373260434328622321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5484125953239615763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2757551509240446139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15512476852077935031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18166598730010472057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12493298589093282600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5728119660273315956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11239914102833617438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15238728062783359143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10085932287585840621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4683959402324362591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7456067629338202075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13655329572279711839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6671437052620296935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12904895930997937454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17573904333113470450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13181368335004989751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16306300949155465498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13094552025197588032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14999662358384249879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4896103899152990779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9610902650014027538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "382768712991396791": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8108641142416713625": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6360926220193053423": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17119700657499960250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "10899267078041093597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "18141581865855554514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14773903272136532468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "4459329337183571568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "16956102699411887521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11526253915485637934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "15696872908795836832": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15332512198621601617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8824140014793073324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "6420666457275061685": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15414564531144316178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "386448290084824203": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15390537225231495870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3260693384502698965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8599674766060889778": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6817180081986948843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1527649565538821618": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7004336584711849988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12349486511618981663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15798538366019336375": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17778554668592635168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "6999571050665340986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "9879436330613366129": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16191151963860109032": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "726019095679197164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1865317677339946921": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4849563739505810631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12018933315566840474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "10792368710075698135": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15248304664655540462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "8737603244374483727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6375630142791083064": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18191060893922845906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4914314319075651246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2995522243104361971": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4309855944835724499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14741878965259218163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12180612484034524170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13300287078635373813": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13378751364754764186": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6449257695177020930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "17627392788011440461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "13831493475156855535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3860080842190932938": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17142061595610833587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "6526747512277607691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16117940336643166742": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5991582579063082343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "3294597200237228703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "4092109744625924274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3411824370004173602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 663], + "9495099584417616887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "3002986032379998259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 494], + "16469788155263456039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "9360494451263553093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9524303276541517389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5853553261686771766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11825293922127550847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10787920498041483598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11855070245618904113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "14225108809796795520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "178353385245384751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2002574142025049539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "11630971824787392820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "11542493210215136239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9595803435783166868": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17610828776103321939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 75], + "18312069177632970412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7577483892218843723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 239], + "15124932296735391043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "16888042302987189589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1584639932403433303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15516194807992507442": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6614374536332038989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 615], + "6623182990939010641": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17001023283013862129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "7935150275452094595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2326323992207208685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "5072735784865711772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4683841893192741312": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10341773151035665956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "14109534738984061372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1967030672241059921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "1482100699000420627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "13632911653636980024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "6198830126915940359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "12125006289181390694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16732621354152092286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "17921489101554455214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "7384108582424003436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17788367809717898285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "1509728225855233852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13139625572508441980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "16491532291908469567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3365158575268504690": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15532688375958629736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "7172667569652614272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "9852378413482765633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8518413618774363848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "3035058890807107503": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10522964111588366077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18403842741213451915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 595], + "16363667733973120518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11022756012642936369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11139267075730841649": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11229901418407413996": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17449182536559459768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6297704420477135889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17214808446370850848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10308273010954959421": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15889539072687412294": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10792988210112094339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 666], + "7408203620228473987": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13790640092608885830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "6545311138362761303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "8049787711095084959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "8361191677655973935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "6455326407035817823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 90], + "4549875381866576113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "9221666339438514459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "17091218700152862273": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9951123692498529061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "4453349487216529991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 161], + "17929115705990268026": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16562571407098459049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "2873284221161386597": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3769897639705493224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "9163238347824560017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "1688979903294911182": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15522545626077485199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 536], + "1797489112792772811": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5478531388148194783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "14572382016053496602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "16841168676076935693": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8695092335925023399": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "11509503516680870396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "3553844546517243430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "11739050017164389431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 841], + "14683616789766294266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "3959894501921049830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "6268257722565030993": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8104007721367839894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18331651243656907622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 595], + "165832937834890614": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11494973886338256684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9562717353252171645": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15182874743616431755": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7212742683076043022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "1535659774314187616": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10707439442194349922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "13670707208998927662": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11898738546265963886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17307988793370069255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "3159313229944494871": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4539543204582046751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "2922645767583925625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "11165701472241951833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3582634693373659847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "3334026180071867610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 90], + "5443310231181579928": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18001153514387944483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "14678448066677992909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1472673738079022921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "14052560267577031250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "11761558075765102945": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6446696801960621776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "4993668527725303377": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16681164889734441913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "5252877195442523975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "17366351824112539739": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3021897915458395756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "3587400134318800957": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "899884405480315978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "4102196194477012012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "6443971566937312874": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16649287498467160559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 118], + "7586799959717044009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "9084083435358099350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "9376423029944831246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 114], + "705554998369361805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "1323301183115767024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "2507934590678243268": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14525834002536696135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "11515796160198158378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "3132722606109144321": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11775792831795740823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "5638724202264796275": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6886956365972144464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "5417472746527799111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2594584321222202684": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7350126920223776235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16303836867197711105": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7867449406763358779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "15073897412776684512": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7483651542476843520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15583443924198345750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "17843088220627815484": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10545129526795036329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "8799068442641712278": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6319422805741168410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "4932803782521646509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "693915964507763961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "12231852642666528690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "11165549063262356608": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "936707407034455813": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "190151909426724892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18316815861538974965": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2723470594761880144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12483017553974128222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4600567136583899973": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13699712724452377960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15586855149497514185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9992817610555652816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3408565309652288859": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11067895928179321295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15282142118010974847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15824051892669505641": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9743615648099298388": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17480028135013663784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5952867498540873233": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4422797244868446417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4167660111574073381": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11810758342605526661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16478070423797082704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11411179231368015645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16526482418436195251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "688374031275326837": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17849685550438210014": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5142369264839256638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16749762231505134659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8301064979654903588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17327982302902786213": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12929824185195152358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6707165670503685204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10608359063397742649": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11524243301508807579": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6532985773647843379": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10469764133382484411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15975659859865762891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1513660577936089991": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16417417085687488463": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3872224683170216217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15737986974295918433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8896717627818724430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "14716947061630316041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 62], + "9735141117399046903": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "1716892750352083242": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "9725379584761388986": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "8812448421277455303": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "6196230740484518313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "9158058375618670219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "11236152897678664523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "10974039527048973006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5208730096669264907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "12427052259883778985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3449889481023274859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "14190614451726695163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "12928525615597254487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "9516426687291882678": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9268483331991252048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "6122901745362984256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "5485405121200417034": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11959778533528884090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "10066541947363706408": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12190338269093090393": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18114410819861988056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9399757365169066601": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "493140137361754334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1260161648603954768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5667262301262234990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "9589013771119948673": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5453417400746204459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "16783136590567851390": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11157538002790552612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "232009389683898587": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11216071562773188709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "12325371158799601152": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11203921208856246202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "7748329451001058910": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4699825578606954745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9148351131305560328": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5864010731331844548": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8354231196544866003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3293708605626705859": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3238880006626116922": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6138876053139091484": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "251191902439549345": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3094287673106030943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15664461533342111743": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12991662142109741177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "1919860812260988485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12975178408849254081": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1411165869695864657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6971410560932215974": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17372785589054562125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1164314361485656318": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9516217840174015532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12868299597160484729": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16492694273514080106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14567423858977789672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4511752002127622518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10000917296337062736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "12066036542483319741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "16551989359219084137": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14375560443851968119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "14739476804724955555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16750863138204695273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10553703717170264164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17507518326023270941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8469054226902456793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7992978617469547542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11527519052048022549": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7464848858294106201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3028490638731592223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8076003872060519907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9758226512203586307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1725259355309164066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16976910577451743708": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2828747106844526450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18344993586647880333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15398556769172726551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5253951388776024232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5112058839243368410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16207589080544285889": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2887113607751042117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11421046924108795823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7376275855796949740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16673755770441129965": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15103310217578800045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16870739602547955656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10470056870903950395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6770154958015629864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14800126747756557255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "14654260382526055545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "431978107272796145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "7324146418628927832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "11476016779909025856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "15534037872082957729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "5667576823693466187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "3189709211156682200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "7911769778376104029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14054506903836427331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2263634776961740863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 939], + "6368586535802911693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "5096278843231858557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16251821100311623821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "731503966515761527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4111576487074866576": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10989621052376826482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9725264784149798870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17602691079625631478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7757726405440091677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2435347588059163398": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15735385219657195989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5340022993035666314": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2334037266269542190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9335661458773912893": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10333303819116666399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "3523356151006320538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17735769285139410093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13110594945154809452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "1811171922933885237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "805192512409653216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "13852929230642170271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "8040330281501633097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10257702546051688664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "7943273231078260393": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16380194269300378410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "619389520366296216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "529377260996684744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "6981670992776904514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "5345373125622824959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10818536638318204682": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15804259593852912096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1050], + "16710762246369249351": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9587296295017154035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "624896425985287215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4143776775548070480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "1941626906605395126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17730451527258141168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1051], + "3538746967389669479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "11660188041893261590": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "1587199503649771607": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17314761693722740561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "699658524638398104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "13452601557541693302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15258464190623573427": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4750643958761327004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17037344741671430432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11810735694381142396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12941794287661604129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12473388359452316435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "46820422354058917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "723325386807337423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13963993335678884397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18287100704892048817": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10736269192255209283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3053244576553081358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15191485205424588367": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10169066836599666038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1841295755688877731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "849562546693229894": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14176594414528330590": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8437605400489014692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16954390497299830767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12947819807797311708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9420743345400664340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16626782380229851272": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7454956433708912626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9132041752419461784": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17392231622496234761": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3891247840461401966": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17561495463376752566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3388572158867930419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8529086876872966828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14411883686860480341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7368408429482407879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1996210099499325796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10961090789096918675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15563459789920680708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5360617077328318683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2822246843291768242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7616976895190021576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2446703627798088760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3668938569059624945": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17802801077946249973": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15277168728142007131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1557269190228595762": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "13548068503090927981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9212029624837100053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4149751463016443532": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10392962424629844039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11643044329929789459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16547535851023269985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12373067628422549969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17319888968369669623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4392556679153414013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15295670230823186286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10752211312211920731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "237065877280791843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5626015847876979505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10394747345926939128": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15368417594125854550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8145563323387310984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16350752538487629515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14690253832083249803": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18030713554174977001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1225303658001147902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12244396356900856470": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13101922483281551112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11500622887174672891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4969699800464333773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18144552878713627746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6963088907313608384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10270649719147597576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4866712154536031001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10344570636804293859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3767010074122441487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3394149322932459125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17728876480474867732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14005188031640422200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6962529822098916837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9074116617361075715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13489812992100116389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18362321236789229079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3973510477257898232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10112416120972368588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4162173748536480365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17898601345944381323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9681169825966777049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12622824745687894795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6079869639802813271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8191599625923654541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9916673469986218359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7805326908067022859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "308283308693094082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11521560915374964736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4648127913202313937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9895133872248301619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6052475056085853080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "23357257484743669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10453544746586283334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10152923148865997079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17563116469739719097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9540261044208772944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5842947772451757646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6513009388345616429": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18291289320792436236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3920360699193879226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16786118016675730735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2206425612478270742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4478922387106075598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6911318023122339749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5914974306107016585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16856158873173818121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13678286764506397026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16195344713510807211": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "374415128050938480": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8053138231210352295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6405361138617830208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14049354863110712411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4339139115135709774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2096486330211026147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10921084750551008327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "750927099200046000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9415854214620078643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13390771884306221142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6384596881988627204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8811662310749678369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10327778854431182243": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1399067153921504368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "238835851698464230": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14695827667422978804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6723453975580055473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4128915521972879661": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5631311481531159925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9717903208683802939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8613532739633922156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11679514783024769680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10308958646869582994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17504973465458035871": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8771079134718762939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17336032194463929686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16346899809674364249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12661890395194789679": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16378270452675203827": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15205313156595051647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4340348687582853754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5456893417375459907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1044982857426274044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12343573434095225957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15062044150833068477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2185214795775828365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12429215682415785508": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3864694150441099156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17628021255730058291": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9368517483628586416": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15641040000722338404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11426041645762652103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18087606068449802975": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3897251278755480939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11374615217619016759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7248768208189485832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "585090244101314630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1462686113204471190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6134998475381022849": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13086448921856456659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6928370351481728725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "550319595231338690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12736081514493970662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14846362749062549702": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9260488359700865315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12859755739148567967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12016364162005208779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15906639644610223615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17311243238294560058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16814039860079157155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10650851203140083677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17303092028186557123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14456562542915774166": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2064844993553532417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9050252662358737942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7443806132365706661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15441641613614130057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10245215732929862761": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12978085517162975656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14305952480553871354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12693195328435878330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5950083318916516698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "656036821866186568": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8252237991152812137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9550268348477212203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10729867127383418251": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6351056118001409054": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6716171661019684887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13663559184653002083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7921853997490128663": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3270874137665981268": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2172317081157982849": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12611257772557225739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2178282174219673438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12934129950310005014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 618], + "6715904165942173567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15833072762039286624": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3154276649657328826": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1079529772402386147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3159328589365824705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4899265967511202396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7011277658903877690": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11037290609162408542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6844159929008926609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3074165411987168284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4718956221677027574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11922041625601564281": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18351809415610092686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5348952972120030618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4727811148140659977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15395364662302266074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "162038339076823330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15999448192819747993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16005443319322859773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "143401636424563432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14257556772827728023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18002646515816008531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6114751625725194851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16010382257223767034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6182585806897022602": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "15502431888460377561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10046011255947818655": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "5629862036490560721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13763657023067008671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12851136514434898866": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "94307696851970424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8452336655318070929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8979484263654793020": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12192562997373708771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "934823896766408959": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9530404821898770167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15706896099405830760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12818544763738459646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13660353002979521241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "10997075371086207647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4936511598986911672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10576549905582405613": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1487375456209466493": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4113243842896462428": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13022579181251047742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4723872466053969353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4950958814015180578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18365223845163568731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18306495848103974685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14753332251126280085": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13447821371909865642": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8506439410160069509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17072899913305989021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17273133246533132401": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3016023501677935008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1244179526001697207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11992352608660445226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1433086656242835969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14461762916472448018": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1262429629199124104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1279729883697585582": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2331850479964620358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7808636831796724953": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14634388409442947150": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6241718686751241561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7141775171916981030": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5973836188252736431": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13006311874848919420": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5555854295266607881": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5802114484030026753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4264304687962108838": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1305391865905824430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "12241188560287605417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16124267380732242775": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11918904333592573550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1406740882061286670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3798347074781583324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3812160342728583843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10225003686504041697": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1042997526272132308": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12246619005022339622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16034399687955256250": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12572690114730339788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16078638481003057304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1270583140885573034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18001429721675127201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2338323209318724906": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17896685438983568500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1050020826913787832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5328979663390921369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2687767373255301702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10818699076343702639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16931513267867913850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5473971550182628821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "791139170421583544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11073633180529106156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4963336310742736990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1701049021710886982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8458634234262143853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11474863545034755894": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7267993264191340986": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16005237918108936891": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3555752633218778392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9910786043464718010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16818282123323250839": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15599509160635399848": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13939312386586263251": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9750367186310782266": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14039485346359579449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10529320547695651351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9832580930593613744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "800184023925596362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13839532421033004873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 943], + "8262487256974801864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 563], + "3693217331248996607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 186], + "10388555096612441710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 941], + "8892698757722619628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 566], + "9606108204575763003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "8449999818915991236": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "4933328578946081154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13882747247011638614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "814582084353022226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 177], + "4844820846457555156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "6607603202773469786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "15439502814859116813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "15777107988701235428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 876], + "12832042711454018844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "6099745418702030715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "4230880085403638923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "62516450676185117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 420], + "741772753729371611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16773095503916595090": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6583971621795030100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5324199573526214285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16297172089749975343": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1914802944318531762": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6616235187440359869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7333839172307980503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16273231886707760005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1104898123856964681": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1480958967678326823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 163], + "15305384015295940803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "11606382700107557730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "2656665532089288876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "3159615166853141224": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3118733434929429929": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11414353004383751891": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12750018695410865011": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9261803125687242008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12549426521739946432": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1098864524856162947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17195686088514144017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10611446452242325865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5237542297563632383": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14095886299705037390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "647931935636726270": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11618496013484392127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "204625012184306536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14294382338214155970": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1968426148563107280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5809259008840872032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4567679468227529292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16154332428309753679": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13756435969613742897": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3851698237626497000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 241], + "13501391260376277367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "9538104792144693704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12502159939277602017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16728947339136751769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3718384751715077584": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4351281046292319725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6443607999496148234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18013661224596203427": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18238745366827633559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "11158062361663031443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "773678565018001450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8972089274193913854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13181672943699248834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "6339523663850142246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "11749007348784661610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15639421649356619962": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13719359892110227962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "9464351599302771690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "5517448932680892498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13948420428409761357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17728310140731150226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "5737189353417573057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "17275206241634348405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10740106091021667886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "13362856801855126628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "6472139251351862598": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1414196153701942320": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13962826132197318088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3660981166081149390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2852427606957361825": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11029328956219804419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5564685351584838732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13220533504303241498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5269323078865208202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18100219081713672502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9698137636727444305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8568518179477171828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11075942764786008518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17254415662724368479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9330019926964816264": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "3286629188347536485": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "16706121580364790904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "5495776091407365966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16430562172386510259": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5673972310424776040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8797843396807284399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "1698321314111848001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "5762290464889692462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "4305463771822108179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "2079318718874681198": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "3218248162832023196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "12988961529988078346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "7946738381012314535": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "5415319660821122528": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "9220830217525628783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "2235210915304938149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3930314908786112883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1334070221835422461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6681818065741882453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6980201892073961793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "11530101016435264783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "4801117903303888658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "5782934278345953016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "13951717514084457087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2721793280965260548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "8124736388338424498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "12223993560805441284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9860570706348640782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17328419774671674952": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17047857513480358877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5490976548493702011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "16373821433703717840": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17794924379504992653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "10374613599547617725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "6605556565324373617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "325828362808879421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "810587205128807171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14667784378169494737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 903], + "6955251160425799985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "7112205211329045556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "504491111016312289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "12967470263117095213": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7172846620460370288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8652080457859717708": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "536597441838431300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 527], + "4661725371342296656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "2719489860094527029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "3000798242707957801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6926257920499708316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4436889617275587272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1924140493893057069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11842003977670144746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "1269821413266452863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1246502681667351578": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12775087877997450109": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15211229223492983531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "14211555297108415007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "12917496759734132621": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14562497308579629003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11764349149198449793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "7668998799577428014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "3015061578230287476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 618], + "15828007896830225967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 993], + "10058772462894092637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 164], + "13882035642986452211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "7206068452589938555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "7315107734606128768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "3854597320000725416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "2292114092695630567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "12884858330260025610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "3265002521942585368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "2287098301692373986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "12447204950559245089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "11333977231224211574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "4094246649340071940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "10335387950430111746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "14679143126873990017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "6594350527939228596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 969], + "7671469866341016569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "8011028525110573413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "2076589949485856093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "657123898104917910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "4123490002150387457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "347207694457661617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "10656158174324729434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "13157379982998741557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 220], + "17600576295537957941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "8644893559746845208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "16181387303703403816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "12329574688763642428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "6948147789605707774": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "6142865728219998714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2116689373880548247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14489636053284083987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 149], + "8661907857027163104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "17366529303157906295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18168290953956027926": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14048909656557822541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "9509717036550594298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "4702453304130480862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 523], + "10845905533105277304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14560282130462765488": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9687148910138576871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 575], + "6548996151091380958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6290972352511023870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13837644418183756036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "15913209945412032351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 536], + "6883902975769597987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "10455546199343537591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11464151164396834381": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1323608224093288864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "12522447260529505847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "16441193460804583923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "16722967000736710617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "1063896445103417448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "6031344258479224152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "3081289309917471412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "4883427878765012935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "14091019229198789982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "8662892665223728859": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "3591592734171660152": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7972029270570197245": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7242726800098911716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "865786915382480858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "9114407047130956130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9377212971333533014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8806227169570124286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "652912961238573324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 870], + "12662508286467770871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "16564193924902071217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "10039189534318127354": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4223801645799624607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3369477654517778012": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12036272047333388484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "5362657727388007344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "4230441110394493388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "16938897250637874440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10113783728417549053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "17604215746074005474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "8136474267703636521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "2155936959145467507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "10823819038310420761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "17215642680427003793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "10606561135810564184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "6040857596116105384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "14595854673774926962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 824], + "12452219895403944893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "16378509122952379348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "8494700883442197879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "12993559538542023347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "16391016126913370498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11544686985233985301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "17304773323487441446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "18117053097377866877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "18283200108050858336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 448], + "6381978644537210638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "12629268792509541712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "9671321054916171351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "4779718269959206284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "2665566196266030131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "17517596869018577762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "2562085327457590088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8959540339106010440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "7602217036081300084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "16649975645391202751": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4308823793367888206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "17697750365031264237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "8080617585107820858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "14077233205112544353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "2759136624528405988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "1719339869778618537": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "6827987510758299906": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "7782624574475978120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "8288759756176702051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "12246192395568878108": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "2884768158642405264": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4538398139325900393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "793933298477404251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 870], + "8117451663716003483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "1133437061551898356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "10298903473678476071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "2267693339116009098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "766076032821202955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "14243986721148206984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "504349139231133308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8423134437307311082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4184880980105476094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11790224395739657284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "4324108564928680266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "16885148705126963715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "13345725357492710971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "794406541784449270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "202931986142443436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "14168973754920801428": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8138100770973435240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "14856114887184466325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 117], + "7261906745351621705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "16590228935084821061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3487866849898046684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12707022718900790132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1166835046947819409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "948395786575567474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "376824635310405245": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10746059237999524287": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7866492868771453282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "18226223591603281128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "6197623561617668259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11396826627062539308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "7740084613338349354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6005595163312482368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "17593141969494977292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "3070799990072511181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "10222683491800369513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "12059080687229512149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "13264777638278239223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "240951605329686804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "15832784121044087510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "7451690082511584587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "6594098646927251994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "31454728243227918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "4033655683435421515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "10730634827899551544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "18207219105658223391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "11480462050161445898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "6988744168044266197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "7048668704831183654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "11114632370183794428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4688807417237823139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11003377408683027725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "3694099612511215528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1091], + "6214808830910261088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "5769307027270346995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "16727786223223618740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "8369636015436303908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "11885503690625332612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "15677624519811311426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "16962461530239199485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "202862315474691735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "5656258154596345637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "8245355596260386650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "3625179494528118419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "6649462925469966602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7990700802374002319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14503835773266053394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "6751699553863009872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "953331103636579643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "12023392662104905181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "8985108880506949912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "6049092558665321864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "16511649592612469323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "8936723993642361680": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3018878643359856007": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11167985889697793876": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14908625052107360724": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12735791959930870007": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3531903706253170592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4393249239296225014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7004047162220551878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "4786137601335915021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 280], + "2247165824974190333": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9135844943817570313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2300647625316345687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "14040839581817753539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "17158401538780418459": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17219266575956408697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3107474095230058390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "2561660807955838568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 541], + "2545563198377022220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 618], + "16698894895813161091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "7873666808783984907": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2980257663938200374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4217964633065594527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "16478509412154107003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 191], + "934368713691446966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "11022359602119571683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11007436478517416933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 993], + "4419344427787989730": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15976896789057633373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "1320168645695410643": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13802019445648732327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 193], + "9744695677939215640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "12872740768952273513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "10105946271457292290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "3589928144226824546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "13589533891763945324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "12418094498345480333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "17987282123796730544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "10183305803067656743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "5724863667430540760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "15396500368943343251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "3887917090163639228": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "12672496929046998860": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "1403472724718753859": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15036547875507029732": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "829851138418770759": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15581845000735692749": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15566286643332000181": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18314665438322640354": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4107537563616402629": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2911226934162889410": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15910285319797173124": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17745986514444963922": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10294401851915763254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8743137142853804370": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7248932321762339029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "5129761790507606095": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1124660474022444400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "2104215229277798466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "18362680779104485298": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9300922652254232424": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11620047202123840265": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12172908287219134483": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17867098101146603005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "9417978863405956610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "16991477153573438735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "1263329983542073773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "13595495816218833073": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5242554119125431545": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "161016047065654315": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8664828492025071859": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15989156327534524693": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16239895510558072976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "11360424221573150042": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1960534329823157310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "13387102395710186004": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3503922174137988627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "36627060313353947": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8897388428163978635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "8603682822442292556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "2969923953284013347": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10259144491292437500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "10929332870529577119": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13100567876049666626": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "16430087199479259782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "10697755177443823355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "11849365532742501867": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10185979412151569945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "465745085078163779": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2556318463992363876": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16951354481834896299": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "143969030411506501": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2918573533309694089": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6319449776863104235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14785212700301499077": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7166991817371102173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2930603795813988590": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9077224479531699792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "13183357414626069206": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12776641349885050628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "4597829912982673042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "14676242771467084345": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5993637721667869315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "17027174272786318036": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6736837134481334421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "2131692153202323098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "1575718411664235652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14634840867604945391": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2596702134887059514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4203275220540278454": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3347491064912590308": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1465715616359021813": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6075336044653874998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16634205971871162763": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10480651940152723527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8987046974553462457": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15377800397749513857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6759082376111476999": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17025670076761388808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "2191203175053672060": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17663676653182630687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "8597945995964314013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "6243524653662964635": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18128282658493777863": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10477926191849235710": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11038060527462439938": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9627662985052824784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10568870924937798438": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8890707062644237691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "140269142056355712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "13308156422158332007": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17928127227481039241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17865835954781411067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2566126368369607940": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16373190523659955178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10055186299004937757": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5943925270446906702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "18297492931432869149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13641259920537714784": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15941536374272358201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11185321945469328022": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10273666468591844927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "12805059481536120570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "16972586494098390101": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6136294584731124030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "3028024486683836288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "5017056986432097519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16111075095345568654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "17274309927615540058": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14992718284120790611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "3391970731438783743": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14502740246284758279": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "228705840223426055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "15534687848626251191": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4326490638435009280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "6998329226632461253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12266072789949082198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "435078835779254590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9508036570863834081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7756348887532492107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 115], + "4660635351455205278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "5124645583449732785": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5949979193466958155": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9580719176893727194": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16968606316334323353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "5239059860151574641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "3234766128717922320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1650080413259413393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "12286555853224513566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "7793083946752481372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "14918824813382106286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "6686224504923781406": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9173618011154993217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "16462602383546733062": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "538141806310400689": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17128723415461475388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13422252197924831877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10991726143795948684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6973621625148257910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "12785086814152100599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1501969400362783692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "12010294231983179604": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "15957285387854359895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "14913212222091256317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "16667862555182060586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16507155663987049317": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11924686870575796822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "12935781156350572753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15704955988014258110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "2041318558408984749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "4758078383697955894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8032466842040900235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "14457801745026495792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "13170448435951670529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "8856144288216275660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "326711978597786417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "17689170829147162593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "2339249007623890552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "1509973746420928590": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "9987939079053625302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3281411665507625899": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4705082468295108028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14981122123483756686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1137647382605909133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "5087812112020408781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "4055753250105853003": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3554120059975436811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "4262342598499509556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "3218385558495936748": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12508764097961965664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "571509654256820524": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15398114714857944999": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5947836384719911141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "2021653296708015196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1715163067937000974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "6793645657892963127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11106728485793713359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8780114948406582559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2336742025719740626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 522], + "14030055493482073127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11121038203515868572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "12492797748302804049": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14739033292331457588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "428380681690761913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "12979379176366343341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "4239050580440549997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "15795945828076034582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "4332565438380657599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "2980102249602411434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "8719455837868973403": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8896872539008517156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "14614371378690348085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7715171254948074955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12112892843820065189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "17696727688528779311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "2594444087668613686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14370796963443507658": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5920757275881319790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "10703000723218035736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "9458127092304045320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "13451437481192443249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "15505954585711855612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13811107715222211097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "18331761357060489781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "17885095684116576600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10031380426372674373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "8013873966940121356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "12399602683524426256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "14887929409578264819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7220873329886582634": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3280117364601049248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "311806505119696365": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1394511235479981564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "17228316085681052735": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12132009692235062714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4803444186307310467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1528898674166788035": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8518960630108396401": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3724844530151619335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10179559107514741339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9601765934509636298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9300372910197015280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "16862100016553464270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "3892995737804499552": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7916708387659653810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "2089632887219573446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "4000825611366229570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "927725740619708168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "9539926151485740032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "3128175755162351440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4185093966700465348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "11687517276116788337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "8825627811328098832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "10416448212594739019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13593582045682344882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "1996039149814934673": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16280186546439373583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4257390837750257672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "13240668724775512825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "3024506070692978074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 169], + "13871411337691468666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "11251830699097299211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5219131342108267280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "6984125915986172890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "8814307591016731661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "17151701056928818061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "7194372423289004734": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10064185063270163535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8027598013815937697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14925072041238330145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "17210775642014000775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "16252740870887999058": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "683062020836475248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "2004229947566448027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "15262928426074174747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "11646348591148508730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "8162522746487780141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "8193678783186885076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "11283599060777400679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "13048595114166184232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "3771468138964149813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "18300460010992589364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 883], + "5463298552877543054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 435], + "7081869405619422392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "14808229692774313030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "6652275485212636607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "8660988288021991175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "10987059098101589823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 401], + "18348278890281222722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "12383595232399960472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1050], + "10919189257641977349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "2385790961061308494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "2148038583341551283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "6213725853059350961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "10031391233937498737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "5209276531104689431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "2583961232945849948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "13208516248284539002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "7620488749915017739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "12987610413254686408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "15604060764952422131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "3195646778068469778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "12530330930152196673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "13799567554272147230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 105], + "7722439516416374382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5482128352257962136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "13593734944327964285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "17833944013015362825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "8417682069640470959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "12628079026642238185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "1613063751601869641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "14905186033214244774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "6947819040017318175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "17799451969233582502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "14269074639962717843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2346351818074113233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "249162885758975612": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7719772022461859239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "10893994450227335656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "10286303157551207037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "7670213743769932366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "4991284655726328736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "3084302180276466449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "16994630504706789236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "6680970127459710371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7771358744189331781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "8287422477812186978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "14298510346431753825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9242034246361755247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "922292026328134298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "747339391916906024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "1231847749764802382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "2712289415720206624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "9206508869852619076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "228167543642171827": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "7658297251922716159": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "1048743235406762292": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "18190995226049585968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "4685550968649743396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "18144399636699294776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 238], + "6780433371458401293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15536630862045349469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17502586248203428883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3575611995217887548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "10597238270828003425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7940156166360942517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "11858642105900480013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "4869253009628038926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "1762129002240359934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8519543536328823147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "339238667881672027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "11795751974623691617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 475], + "12433423258789719225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "16599112539554133539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "393140773472870615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "17252108860457950590": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "14708808444274184985": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "4801167658311664897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "17175410556114212692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6109315470723536558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "14668619862144707346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1550555416536705474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "12663155956148391272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5882884029574290425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "12310122471939359926": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8469963302926297381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "8720551897849324335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4712429401645450302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "3853138649112340419": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17572252738262161886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1636347838528402291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 116], + "12945018426657189851": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12736604883600730428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 495], + "11997532274808094017": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16075001867966239492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 114], + "10006295695009133698": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15297617183602022929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 114], + "1081475413904858481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 119], + "1538583910019592343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18201817544556344520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 116], + "9820258718849090914": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12430161218279151576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 115], + "3531731590074002635": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12674270270646812563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 867], + "4472242193914478932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4063384863863775026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 493], + "12498484612464551847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13141965687567125235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 871], + "6486063951263043240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8625365701062868065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 495], + "16382580914408374697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "884368156024099206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 493], + "18206785126134139000": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5486976601818763595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "3484696680870667076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "3467387125566970234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "9100881392612395890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "5462510777307279851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "8561233310154078363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "9065149019170378475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "5123461830613005791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "17854193678832394872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14945682210079184514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "16711961034106892099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "8563284659784789944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "3708262351656313410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13489790983312829898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "11987263381368061250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "5280652265022057711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "9554528271758161155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "16436897489581341663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "14505556038508753194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "3736624157456703276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "9181393887530740905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "3737899315958764210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "13301760776575569141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "12978310324932781591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "7928885615394968863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1963195889902350427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "11024637358004096408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "4749430869588890754": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "11419220531323900441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1976620362299121000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "16972528418665502735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "342533082294581838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "2737407447513984013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "15565384231831614927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "1879658313987637427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "8197838936063184335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "2309238535499944250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "9368879485830247442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "530234935128371182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1076834176703942935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "15288821470438593336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1273881582917344510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "5854835102926430476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "6242462463146235571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "13163258446293308372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "29858985450770315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "2382194958531920812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "6598253970124013373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "13619952077662904550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 439], + "4446608701995004892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "7441497017685870021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "15349767662651987924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "10882384290750218851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 438], + "17772785357038219789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "5576907957473194661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "5228132806660983603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "7395611751066761410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "15616535020011147417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "15685559788915193582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "9351210916598880995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "15148513009125511053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 812], + "2919064731114685499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "2985418942779321231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "7700231347865418368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "2037539010503527009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "10440568102177639718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "1485327433618791922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 61], + "11096528854329936808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "3492102468878836898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 63], + "13225135588125941696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "5531989588765202133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "3276140572220011895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "14565832800581674064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "16538815960990343957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "9985383744582991575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "449297587514222292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "15245353433066983448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "5509837135173285734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "12839551083641845438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "15556210480989997056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16392530693184682061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6713757840431265892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "1663811265334261130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14686027335663416210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "6721692236168320230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16606096839095890602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "11838643658141864790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17408850203901491190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "8027309047468097925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8675693125853543205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "1869206758105091163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10465836839528197889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "8843211371641849720": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6663042027576136442": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9387429297634436082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "3346655360306134681": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8378443975423618119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "5756401434963029519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12722739067664856572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "15155071520094056187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15480314413051707826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "5231821934215058245": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11863266669305317034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "14823611985246733480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5751913899303067552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "5939561356492923213": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11612657758448545899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "17701304480239852058": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3652015206260795766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "11369820846913266689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3595373244754552470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "16789623225211523902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11806807591313329320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "5900932009406167746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2172011159385572622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "2576221798557061816": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3646778568644259436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "6365294197536238603": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3115663965804028268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17296723668388519168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "16820107156006860689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "7927872364488524535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "5161973180274025228": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12150081767119973538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "1460493266661494677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "17957313364411787932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "15612721889606815105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8664605143219653317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "12222337666382468189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10226228833874729703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "626508862359545003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "7610748657939135274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "6567377851952701499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8694994202133431079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "16389095277165413599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "1206297324117389099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "17583407832634203443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "13511802181084656546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "12457925438885801234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "4420521211048601907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "15525405196025341049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "5359517004362015031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "1541254337226690208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "9022721783691688571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "15666788188363801837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "4354516204507232777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "5329693229050896054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "10256856196207401415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "4177815978621616507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "12520915371939540743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "11071610030211506503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "2554987954198022233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "3818434485884853373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "6588965016932734941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "8178427711827388962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "2330306855930056330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "13492570227414745252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "12318945615300690211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "17978657419609122341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "2353117186759643479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "16909782331983458205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "5829855976480509170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "685279736511104161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "14146218947085313761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "11855778373134456004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "7344263641567385655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "8143271512459048136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8191568639426482508": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "9308497189767714870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "11863288073118437812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "1572075039488894394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "4972174684727062667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "15589297323263789009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "7657554813445987060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "15603712814097645950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14204968454109035412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "18154417417650911739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "15716308840061214999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "7189970184482098659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "16053108478319608129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "11084937852438604805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "15459397473045231718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "15045463323606608777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "10128825111792333883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "3061235347712031806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "470500687195565715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "4546308940936067265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "3793094873854103939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "9006595143855302998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4442679442484014978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "10084702162982368378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "12237497620432724592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "13416830031248462411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "3049393475194739405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "605179191084923171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "16737665374108798185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "3097946157234589805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "13550239146738693160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "16559226173176332217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "3476885256548150172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "9267716233750871756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "4933589680737010817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "11848378467252393069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "2150945792625178379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "8382678819650798044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "18235757248861959458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "16254693959962433575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "5016196690708531519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "1470548106856858053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "4871294158359157650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "7255356864263927621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "13091854322327683498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "14334138840178016500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "9549094237159234460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "13922386198554869179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "9757529475678863037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "6887154636687670180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "11272728178621455989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "12616638372750451988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "3712134747909149148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "15990473226567552544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "4341065487685789144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "2193843036586849483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "534817281190282838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "14142070737242783656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "9809944224468072565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "12487600700203513965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "14108537404753553438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "1039491985474953437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "992114682580022167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "8972470916268345719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "2288388937001306194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "10111945018813415573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "6645176367963377356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "11678859998998617536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "16036833554512492308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "1280620750703273905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "1921975075543646112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "7558052415398490068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "955076391023731659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "13605185412040801512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4726046413756928414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6523300716775912083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "5817534972080107234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9362018449473671943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "6545304092237604100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14434501232977079367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "3525609073935255674": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9583469406533937557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "904411796593878227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17940436054362362074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "11943666725777516422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16893936204177132904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "7243056134436578161": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5714104226654703628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9157155493030415103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14097309541759189261": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11453580763848587034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "7149519687544948758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3656396220287744433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1681883374577514602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14352744795672507799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "17067424383921523597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9644794219813330567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "7912153043724558012": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15243614209593055245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1130122844017628196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1463347571369962270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "13521949576807804352": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13320022985495009971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "8074653126065308784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3340409070703114747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "13485900332960042487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9449573017769628243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "14772822811981892519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4635260672292702789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "6217907366299779829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7663627561166031529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "658839046069165414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10024893463585460257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9000298565790164863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "5106692416276580252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1634666557355047008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "3773223458717945215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "9316582877042805373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "12435460022825647963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3315729889620312047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "14032120484820395830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "9223953348380364944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "2500824998271220884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "9228965853508746506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1755386156824161137": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "14326550339153083848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "3364531910506366808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "13096199023717928890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15046195954045196944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "67159839569180948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "2399938520021239325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "18208208452606323735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15301858365038307448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "14009678514858536726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17193889081290399092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "1389381796375304981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "13039206988881608844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "16253218826143422429": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "18136762403674279322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "1518532639078182892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "1936411423212502564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "14198785817315135100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "18316729724830276432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "7681801687800963708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "12729392481607640170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "17144406651933011999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "8774807708697385782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "3750902467445270811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "806305422589097797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "17517841524750975766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "7480208615745575184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "2248630728902595071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "10152975746875212200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "71869796055945655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13612812232148014497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "17732363145958884907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "1339244092608424778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "339825236762011295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13569606708494838748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "14482853455400693904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17173455583810831983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "1089657598009066724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13672525422133669115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "11882628562332363118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "6476124004072257220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "86546946342780749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "14357978798907039811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "5781853870007388082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10214496936841735231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "8206051536599434057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10993279800168526516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "4429627836499307835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10510011035488143594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "13035100609479579289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13305469072961486133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "138949787669359753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "4752163904057937652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "363311328252162027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "1244239334369987908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "17500874834290223384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "16181267519015933508": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "10603536285802622685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "855271325194427717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "14769827422886671407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "8642845492218898179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "4938746973102994018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "7832310247614713818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "9740537201893062698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "16480634896773297066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "13973554416309945648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "1290802486803891702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "12850387400623695596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "7862176628136234618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "9111521251489726075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "4901806384855762362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "17316245255405439988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "5457404251154552212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "6144331887846093459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "13917808727381079271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "16232389072053498782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "7691490817344241057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "377137404464984984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "9111727883068328592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "14346423429456789020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "15231299987268914887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "12324497823255584611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "5981644569496518803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "11199052934821266690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "6587850444876056569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "14476071956893819555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "6871142036303591088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "8150321149005267543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15290792876580692883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "1773368648405849439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "10234690537582147870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "118923025946996482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "15287774200525248792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "18137231941557092927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "5988989859841413615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "10285830565998777308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "11676435072665376665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "15238821647041712944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "16535099240921166552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "13911063346891369550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "3710871637722816251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "15109932327580628352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "17963722595298695894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "4245806541493182527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "610111545041448080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "6132094676350142272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "1066095767509349353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "8750506257662014451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "8303492631646801332": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5426231837136502209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "7578783362433582505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8240899818923153230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "576840699304834392": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15117677954745291834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "8657576894910155658": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16179110999912338689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "10302705384388099026": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16388269831551491053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "9727121675059949055": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1065173528788766764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "11847519155143218461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15022685781873801946": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7497048423850043246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1091], + "3922434505023404150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2252922608609293821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "5274555084312871943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3084191029224370517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1091], + "16062993033558960258": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17495061849657800848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "16876637273187003191": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14187850757256923760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "12494379050036009146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13860866564826037985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1091], + "12201823814206837748": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13780530050660374009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "3167993430122033416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6493486786003494574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "7116467629050892572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11942307575883815497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "10070264588516030914": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15506947841328490216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "12967102686390278992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15465902511003435958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "8348003502508661588": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12296126270710603179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1091], + "11963126060142299838": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6618179543524939473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "9126327177288713673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "5083885109652334108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "14445643159347856727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "10108704024355293867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "1839543464735747044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "4618830164817733147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "15928817198397132701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "17114973418135567319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "13168422226669138695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "11657361939403394114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "7829296157401107772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "4872299706441093861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "12774501561866311126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "15450352978213071479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "16654942277239637323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "14556706869816121578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "8871552708670832698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "7589091697237475734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "5003944911953881880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "6847784304088107234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "226294734429184649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "16052286005585324918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "9839525191002046646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "13230135250754871777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "10459581179668155846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "7487930318321273656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "2123805069646702889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "12573145501491451306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4747282946964137340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "3571791897754495185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1811890592893494038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "13736321069431157140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "2236072772381926839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "9929529913997023486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "5932135182073521278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "13739919763648907171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "8198840053303858116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "1392757528953171801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "1746423397125930583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "15251085560318087031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "674826402243396969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "4979563310415851237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5680748667847492568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "13209285773701620659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "11746507309725123467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "18046131388520334425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "9848047349503884397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "15500872441659674474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "2007202439257724311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "3998194082771272789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "7187179626494869596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "11077997275208613641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "5315430800827903566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "11892469259409341687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "4255880746778176089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "12515355539049773980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "6149750452046062384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "18177321543927277512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "13793259014396934412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 883], + "13454277528190587229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "6572222087161124391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "8226522054550181481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "15626477076707021207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "18173544826570404100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "330751912170185752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "5510358005437524583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "7956781878395792632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "3289111867193130959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "5752148861330811906": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 537], + "15227359999567528581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "18130536194567422700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "16690998457931329262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "17684368375125949917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "5471838657777777724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "10237996234142104261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "4072255343305497912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "3476912375295226339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 916], + "17220480472527382948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "5680235083472228518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "8035213441464615132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "14268541550105154048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "13151224352948750026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "8159485704178847782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "10200001205441310757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "5645865578755348592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "2783786751300515839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "588980749605770845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 913], + "5977915597991624563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "13330501609551664437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "4354496381768990480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "15297909372730701369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "3316480341714708301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "8594461542977085175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 539], + "2323162485064757943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "6758100257601684302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "17849902320843038833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "11364309711370692726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "14178965273051680376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "14967781301782153077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 539], + "4755824917837423583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "8004573251125581066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "9141873670340914390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "10833985944418725885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "342262876446575119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "5936484912826053922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 161], + "14458587368782678892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "15238001139967510660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "17179560274315213481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "3389049595796073600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "10136878476273536047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "533312303383393133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "8124013428983429357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "7376974679857461287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "14311002087092802216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "10430101134900381132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "16423871044144596084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "7198011965969707776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "9415531050199232132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "1987042020357545463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 160], + "3184721253975820386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "9594148384168941755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 917], + "12233085596426102961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "10959696379815049180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 165], + "7979607926450448005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "9844262176239909530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "6158410207775059395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "14866855418834406482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "7560566218629359487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "3255915168687652573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "14640871102459451062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "3395956914133831064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "11153119940407095651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "15829945187655482650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "11180556854204670072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "959233311673319691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "6719493858356550337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "5317978526954924540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "874478361113792757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 883], + "8746077451261661591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "4544617377262140374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "13705102645154876465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "6037556102862534401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "1460780527583452214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "8269508646621112123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "1119636188562691009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "4147619525245716456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "57308281906120937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "6645960645948836787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "15596449810730956136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "13377136210470544310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "13894636177817730871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "2694877320051101356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "10512817817853768458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "15197814832235891979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5311376178092868056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "1516011192528636813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "14017965475543701595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "11594374869427730100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16574568884457228905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "18339019647318750954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "12925480337967714950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "1746937340101482973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "13300971952699237695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "3420860301736423546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "17371970354239066971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "15009413223182710608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "618129889126879416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "8109540112650219534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "15287728910350497320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "6355242515418427823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "10306123911569659478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 60], + "16091520956615841854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "5635412982273836020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "323951931826600307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "1165863141265345149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "15698764706881239785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "4218042462288993893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "1190696634412037013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "3554919966250237247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 814], + "8091361696548930084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "7346866399260476534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 812], + "18079904270496538466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "17630477633836901352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "5189641471617274667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 438], + "7552326824822876623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "7345299013485026014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 812], + "9844081511975242619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "2870675398914891760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "2994645910615466725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "5014284565107684682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "11400200817977221450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "11897643159038674311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 438], + "1157088494112383374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "18396060111559199456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "5393169457854063347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "4837531662654049857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 438], + "2401848059692357722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "6241086895282469104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "10547733669664317278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "16232600901170724587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 63], + "18325174182228707207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "5711219894449715714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 60], + "510642448516301208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15953174453769464560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "13495151034163769912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "12912805734315267742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 61], + "15313639397643560831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "9646435501053936547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 62], + "16264808785634460121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "13175537818974920811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "11255324196036322302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "15785785671479913387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "3708245487772373435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "8879147297198002137": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 815], + "10229059415076879427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "12653408008292381440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "14238749074666894994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "11567424474857903656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "2393224092226458800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "4695295036824411530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "14198107777759346113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "2946202254101674756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 437], + "4242299774664874781": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15880084690520401477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1086131909351906449": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3829796432846883158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "921025164853946834": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17145484263133959674": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8236038079474266506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15008604171710599853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "666737298371438057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16486255936532295241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10106833504138012254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14866815980704949622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7281734700534055573": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1397919483874948491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18265250412748439605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "14537071556416011386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12418848073727140878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "2099452979023638115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13950531053411140210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "11605411813778781440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16006161249280699527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "11762825719023297746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11445665601807514607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "6398950440535759504": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5258953679107232158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "16279939827678917505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2465788318354267194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "1087897221132816340": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7536701386894181877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "8455039437983677983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10023071982040847468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "15982689056915018140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12428749286725054845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "6539905245013860367": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8880120145762475443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "2561211791850596513": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16115916000610760812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "16988692654841299390": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4928358185069575300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "6216505939763521956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "8047913326983441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "13256367179072344498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "9333971094111621929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 217], + "13046703674711261203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "181243381979471653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "16841184923873765671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "5087178445921968948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "4748273446179782274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "15448689535552509586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "5668377856887587096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "15402430387346979212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "7645729460010586290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "12192309685254116384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "1893623246375099391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "15871703664101073792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "273853705379037755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 883], + "15364642411860588035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "14743425926255698082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "9742675202126312669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "6262868547641438404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "13672932457441300447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "2434720260108124802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "14586209075441245654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "8014032613658624687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "5336055149445467863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "16466203411037501875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 883], + "16025967972305075140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "15825807454039634194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "6200819714153010235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "14932514078938829424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "17292555137177245654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "9106950534039101086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "12238475743856353108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "6780306715790499199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "17498435860037749234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "10107257090074270103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "3232330010349898407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "474548121680472370": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "16133386592113605279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "14054816760103653327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "11366099135691489840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "10187220728776297230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "10603151501080535579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "6784285074272510747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "9791948199625811768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "6082151500855338243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "7931340317533845948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "6118364263761315429": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "6292871126191284127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "147742375636362156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "6594267505482690728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "3112042057299280640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "10005424531618590674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "18154018641268371860": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "14759222428876775544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "2296572708601510140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "12287734309882488131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "14047992134095459447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "2388128023087535127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "1635485485295353074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "3774934175207325352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "7575890658326257681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "3171838287491276718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "11100995621142188805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "7969365982344006820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "1851603526063851797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "3224676214439746739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "8805989395033270978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "3684487509167250571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "8905329476713885202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "18168077652176958408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "11291415753538845841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "16875358456454773699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "4315422421125977148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15141878857320003668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "14751215712450574941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "11284665267531594607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "691876567426831370": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "17977710586388379111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "5370741799725809199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8173924147900559277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "1149638953694281981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14661694327232223321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "1046797075370373031": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8331692283924761433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "13925677915291425572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11825577516128625451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "13522932664710985137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12217509944000508076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "931971198051000477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16478413142501148318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "1850938319504604494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11761519641468382776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13662056001734500446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "3804523830106962554": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4671190255182018967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "15543037284239768171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14999407442055570944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "9381219933818744017": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5410734314653835846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "8460203924053746228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15796061986073303734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "2379640818191987848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11454323796247983612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "4727465295913176570": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17882502427562564603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "7816592889944509016": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1783507811229296674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "803260732186052238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16849612327869643418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "4839070596865771697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5168277872251401026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "10731939057439075624": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1221941089715793732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "4968462475433253796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "586612626334535880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "5006728168126848580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9314700053508716669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "900527085192218305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "7209357232364489401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "2453461785007146986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "9266743451243365353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "5609885713863746263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "12378225079600810565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "17186155159152644353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "10546424436259134088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "17087008961552394824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "1978506284558638309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "16086719390803071878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "8966775421337697502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "18053380944738092163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "6387880843037140126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "7612408660036339314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "2234337859627644171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "14524216072033775290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "658318702558908241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "2664180369557700343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "1841524175990083374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "17328805734633283618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "11711369991955783717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "15068546659078052118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "4243084603355288690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "2424147839245380894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "6609682805747475355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "5019080575612269028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "17876000752063057604": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "10569718752579241430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "13068033461179800308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "13040607036790385482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "6679239562415654647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "3457428029914800132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "10774804562647146266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "748294973669572792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "8133929355773712097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "5451162137323648815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "3195328723621331650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "7710892234332355578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "10016714489408120231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "7082541569467334210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "2160850257900663044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "10777879215273991571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "8403103090617847902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "7862200602501901780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "2285799675720395303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "2226924666870452894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "294338688233166055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "2034163994942885921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "16192474355304229200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "11976070155115246341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "13716042215863287866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "2960220685020735830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "2132882619760964525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "15114342637750946461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "4866395830886544459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "6901814380551895697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "11131969331731799824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "13357617860636331846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "5520783842464030610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "17507938908234609700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "11679677675358566519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "14166180870535872575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "13936915302153441713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "17473428183671981942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "2349629263915762646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "15021189929818367990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "14491099735995428835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "7312854541156465974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "10897664193730032938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "15416789966058692591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "17163610464282926057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "5996745156240692390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "13251191752325678213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "3514538596388949424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "3101705906412444717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "4729826974730381284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "12827483523545913695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "15774528634386137060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "2966329936285251299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "73715839070059534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "1088505500726972088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "17946819598916701861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "8689252664906596919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "11274487900720354461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "9240187677767223432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "12047142830949481082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "12456638146994805409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "17877222555239879083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "8259031776372194463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15783431943607254440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "7661472360857101231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "18034042540568103307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "13330847705752653368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "8307442916647385128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "4791895405954645981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "6880610505481004663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "17637761867277849816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "6532560421252398286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "11863953067806857480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "13022828385064513198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "7923100244109625508": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "13463769990304351938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "11565578008551675125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "3699403604134269975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "985433556795692348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "11356220927060633847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "15048350990165711207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "2070796432686977189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "6402138883823444151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "17015910802482499096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "9472100486265956265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "927951291227907317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "5557690846146729855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "16255235535677910629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "4706604267036051076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "12679464469186497652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "14757989869761706419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "7347434972415725921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "10203457740198800928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "8451372025188742083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "7291261325050105125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "1374504338960507926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "3465842808892831935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "15306739771476969653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "1223640802838652782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "14982374772870837300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "16657236158906685073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "3562592142441079304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "4764586560510878042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "1411337798553675419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "11588282130115839148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "17794295421459913980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "4613484410883132267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "17008841715544197478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "595476931763989852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "6523255595437052869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "16253362177219759212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "11478630397515357702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "18296980842762993285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "5275919828637635843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "8367965458402039522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "17880088743795279457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "17217101899484719423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "7262666930793294227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "1629271490202595573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "14793295963941000841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "2335892465076318262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "14273623826079320222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "213592069302644172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "1302239226503737040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 593], + "16593209918646404555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "2250530847811392002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "18104452344325553530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "8174499353976080669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "17555403761563149814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "4579423246155259675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "15332650825032606645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "13192933248663423256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "17423084233853751821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "7699297807356574053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 969], + "15295131530262526352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "9340743615490641912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "11652405627240392626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "15915130287399121215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "9478689104747957477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "2513590965078763581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "17718826280282899297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "18295933059826356125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "18305018641726511979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "8780587931663389586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "2551528704355627584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "1277492576121540572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "4452482943292202615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "6382827976922659753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "5473385661799802903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "3045858285789886938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "17207186653727523858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "3076385475355687692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "7257568942080746185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "7819963060864257794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "8703336966694760357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "7215171339279728781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "16057798618103978129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "7275241505300419388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "9146657791966197663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "6645527759310438639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "2612405522803629055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "5637044453662386444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "14203767875195601200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15956447477492499489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "1379629113099934610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "5242538401443699858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "14824460184192008440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "10466493340512611948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "17199147053296062280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15293931331829204402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "16707261827975361967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "8517283783978746225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "5280097748391270494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "5064023565400478505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "8200907054004583672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "1160953386500413105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "11013140875489333681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "10756088672206196123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "12409975094541365566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "2403885929058083874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "5075955228802014890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "17825157822691936530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "8500452206509737279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "376468756021901368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "10917761697204268874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "665374762246178464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "9820510594287791488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "2384225333996442057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "6944644805687463499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "9912138940018724770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "17589615160441028413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "9538138296439626432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "12475392287231668498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "16229667462783277154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "9343232537293295542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "757372035879341852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "10632702080975943587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "9513793210649162858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "4344482426935412513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "10423684375104306899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "6321938624138196480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "7212488894278285726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "17660467534140481788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "144312313738118034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "1841128730776054045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "6790414275494951866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "18230450897358882470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "1233009178815930289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "7725856463890084146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "7226679309985098248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "14368091006677145624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "9742790434666428604": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "3299725466003844499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "16875053314265981823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "1436033271310433416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "14641534623177329457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "1571494297226492956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "14031588095753213308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "16741032951549520108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 594], + "14444067468190566824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "12316989565900610340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "13023832832552842600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "2374734988682487218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "794940953916844132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "12415167165117851100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "679626147756067337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "4841014063270620910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "1424972612046447368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "4772382818725618263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "8939601568061007679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "2852187149982593922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "18375907859894285683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "2672732323845462853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "12133606764978621840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "17990437032338941682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "6179845352825840996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "10320832132756742047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "3780982766863478573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "12581819123227374253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 593], + "999077372810304611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "18407804977017504163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "8877234813007106212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "12499741762246497742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "9196810752676807911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "7910132658198271817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "4857824860166440117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "4999101780514195478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "9150712341256742674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "13329374722129678181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 969], + "1295308771371139787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "1379439451976640057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "10770790462912450968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "9519266993241690921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "1022123760578717113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "6503073536816112628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "6099637829254854726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "17288998811517816920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "9745024278897797842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "16061643581052755104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "9083954529398438450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "3746699706986139728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "6524445998892117260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "3714200068024268418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "16206049709300038530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "9515743345360631514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "5649949101445297252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "2173764453955963542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "9290402758452693610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "8789323350465007538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "3368741044330685536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "16164712221240625600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "3514524363249723910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "14747610505418403776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "957782691196885594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "5585027065651993348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "1599390200886423164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "3368747310133802710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "15506110013665226813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "8702982316621777213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "3378144372958200351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "12044048614229669516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "1149689583484619279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "3554727556563021356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "6856089197931342058": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "3790490308289472501": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "17715516043483168490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "7318717155425811810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "3749542742293864464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "798361368475794522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "6912829899384778130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "6551150024131278898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "2602738675966775787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "9775528074835708777": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16559768963000364747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4708356418116004797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "13914742961147835447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "4405091416108366841": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "17253902082085917748": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10619112453959933026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 899], + "16219526733013302165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10128178655754898571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "5532190335913099695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "5749487919977818566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "4158439024270665755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "14209099382685619121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "13640719848411186437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "53515103452206595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "8073144505418355971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "2858578646350566522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "1933343008885226767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "8043339332290507888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "9952186934976505434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "7299835418076089561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "17845903772744953101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "13510675661046903801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "10458361941679396477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "6402217306850958469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "9941010940776253816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "15673055887885860356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "12286298426230587912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "1954521463938739314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "1015202136405577263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "2332927344547994984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "946998123939030262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "15245487475071792091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "5994896171789943629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "4765797633276717695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "7760097239850766947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "10695920310280598693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "480537411086620894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18352528562728203967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9575572646273742943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3727238607619180881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 941], + "6278974040271915763": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2892086899515963101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6426172904513643246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 187], + "404429297868083421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7235086633902067792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 184], + "6596754265239518755": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3873914935652658016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "4673553561870436947": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9946820874830405688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "5002430500849812205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "13818181524729863573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "13419012509089592151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "15481364483304927592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "12821162210436567056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14101533018164629548": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9864913479138061828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "2564034049027199943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "122374319545789520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "14442756813129140710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2292217818773291948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "8542049941164586241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 560], + "311300507771880712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 560], + "12716710765788747224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 666], + "12588924103899526738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "9571796208184025539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 560], + "1898308059522103732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "9435898621476558735": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6778746475390532195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "9398020161748606132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10011452618196214426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "915279881095758817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "13699663028648907748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "16623732976757776331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "14525073256368663390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "15924226660871471493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "17844404294815091236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "1782093339115975168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "3263753101270614258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "1977192755012050378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "8635597670133311151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "3276759656873835912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 506], + "12026269688461770451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "4764429374723087392": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16804566061850548677": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11089617904799729560": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10037638454349900137": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "702204106939871352": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11736736108893319397": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12299263642215824951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6366533328906427736": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4353574062622381041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17981822361645908547": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15307522866043455914": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11741582967392408116": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7367314138239312334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3108682690044162118": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14861272320292984149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15539671501676715146": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10726537074336394079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "18418366883074636671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "3189463126725299377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "12593735535376875531": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13827623152743663151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "6745477165467341803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "17564641141847796408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "16221250809567984913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "18452331147346029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "10892444648848405272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 873], + "113700542291436925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 499], + "13062959494509014236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "3550047527406545575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "14171523695968741731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "15618356348226531871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "2398920094154557383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "12984178585418219023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "10278921561157531866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "4574904447481924299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "14819043420841758399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 420], + "11703373747545637775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "18240816957597120902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "14623072670170001759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "6150268594969692856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 481], + "6416428515837392573": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7150975482807933971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1112763774096393427": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13250921777706460937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "642438365967767705": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16069685256475921603": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5873641021413089247": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4902737898917267214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12822523104933626319": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1837836511228766236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17558699350947128418": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13023759695905584743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "13787564092792886413": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16085412434286965465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "17217575331758613543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "2598866148588324087": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3366898007416374182": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14275379310126488673": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17346903632468138293": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7312543809648143338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9743818253801347916": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10341745256052684227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "431878416553300510": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11785094442705328866": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14318604534577373362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "8318544103409325106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13207896641466477092": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11396827500264168102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "3940188596483405022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14182887032889425371": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11010195944689580021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "3713672870276750405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5044742979202318919": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10984632573484082286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "8957328713909997114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10991684509055117324": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "379163627869204347": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2733683693522928573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15239944668199322956": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2576763667582088964": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1583105940356914325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4600425161370945727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5593818310542813682": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3101476041614514895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "17793058749788724773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "16516664739328722780": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16034009595310824231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "9346172586348569695": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8962892056405011895": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11412133830624618535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "5895045246531450386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "15023352108221101194": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5856022807634114633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 402], + "10711337776127456385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "3418177017523851063": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6988992298939180957": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14783935296222945015": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18372293116047782961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5051096551723531818": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3623952537106902318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9055661392622411080": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18258198890996753611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9699510377249805257": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7562546753800675709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "4386962259323172932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "7968964121642098633": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7451818787283211000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8667428293434927489": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8872652181710086418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5991132278066912165": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8739110237072185086": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12084843842772769912": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3705281117852135841": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1558344594180099976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "12280574053564344813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 849], + "13916371290216532279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 446], + "1953655182380869831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "12101042764274843970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "8978897649468996328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "13516828089684736785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "14455985487347663441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "4997100574792225450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "14666646501268389025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "8571613351107079355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16995133614127520236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "11764742476460827526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10629576479950947636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3206287815156846466": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11134996522180532417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "3335285702785618389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16287783276148433097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "5745852426116455688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "9122317510058392532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2995100984080839750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "10210891858284288586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2532374387310844338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5288310205951833287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16938556320895683848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "1941037055316354373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "16049175118104337265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7945137853059788453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "818865517812621423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "10902878785973333395": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6997486276965986806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "14101884698548524055": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16655529496222924675": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2380957604593066839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6397602376213178353": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2240508481706190720": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8761121075554199742": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1302970876743718888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2951476184860190573": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6232208810395364291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5572062883094649045": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3221804220591561835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5268810289803201736": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13537708185468350354": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9240271028192610708": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10787580103125316553": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9427614482375236427": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5556444742869056322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 186], + "2784975545010520477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "808937363818417653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2284791396889337601": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6956185662932336541": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4842354817523219898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7080951088021889697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "2671797061509586488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "11677622881079826529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5387886362282069906": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "1596782615763966803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "14555627539715433450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "4106431942987353134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "4281751714526921147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "3222322670941430436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "12738706105825923580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "10184390556874621256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "6689453995173928698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 420], + "11884604560678370042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "14462785807953518372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "15769715873909219359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "17745756638154978211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 753], + "13628506811561029439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "18331440500685734951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "155051675688240594": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4620238610176735763": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13946588342624185620": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15388044641292853841": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10329725664716474910": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "830443235535834260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "71898236600031055": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11690487781413241622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7793880527264220456": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8867200733069114957": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1896153233602705303": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12638267730193742403": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2679245861677200049": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17221925831871330110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10392945008624174203": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1687578909380863039": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16655270818806609616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "4344297933566743888": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10921681713982130090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "7870899226138029284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "3794202376978396127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "4678383253024567550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "13964456063753525465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "4289061928728166430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "15857178658755235270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "17207910878947825022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "2816436467384997824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 872], + "1100189933504465458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "2433996610382324823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 795], + "13954945392947291083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "6727358013751615666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "10886795800440593161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "6510860532869048917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "17789418422202223712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11020175826459385201": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12536447496617785653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8757610216464896421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1450943124748652028": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7225182411445766844": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12781490951646621372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "5854668260822560257": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9352982941438330987": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6441102728861579407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10371473080321917678": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13943299580176441347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "28881069403996594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6254729071399752813": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15407905120836786925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17288617763800550218": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15877325336637692887": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16278776796680911342": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15192497101993605918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "3248785507552334484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "8711881283147219613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "6987696816061077407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "14374432103861207367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12061930526496434963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "3709562137528044329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "2596614345633696417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "2878649900901482758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "12565937165772790035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "15592694442737976819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 500], + "15824762716526273724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "12851181242289111223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "13303500012488052538": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15007668159093243535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 160], + "18040556605597465109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "5508776268898246491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "6168834522376012930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 398], + "11256293999308892363": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2559597677559290108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "4277842615047964702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "10723447804501276478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "16975159138076207236": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13147127221035085176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "14524511102216104601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "7626169002028370574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 401], + "5776763644617989401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "17136323972233838087": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7872019233346362569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6898887183052675877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11130646547484750365": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14030660575621363845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "12707840827644478333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "348245553646011022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "4435821480405765500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "7202269416811938783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9909454013036192476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "11415412886378259466": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3341375948689831064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10840692506764888344": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10173249081814723301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14528440156239708499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13638114605498797811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15865378785140065353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "15028119264465174962": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8915543015875119726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "6208622426511235904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1724238606600339173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9707387813442295019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13111081919768253913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "8951778766618744834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10909748943915764553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16055424250532981522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "2843607792957443141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "5304084262446736913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "822109297270160028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "15705287416953876918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "12007548505260818353": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "11374547768413987558": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "16128942133870214938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "11639598716017288634": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4526584480244469019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3222808749741110542": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "572179969353453763": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7691550341781658707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "14230333035340848354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "5476324116474391585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "4536980103345825412": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "18021466330347473180": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "4906690298598050278": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "6044137066788902496": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "15785148238067009568": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2912811859640539597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "13219420925252380567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "5008886639624754004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16780491675744801209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "4792753320137803649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "16234105550072479437": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3605523553652944045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13471474674656095171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "875964587347511105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 525], + "14928418879696877205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "17801226321299325740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "2569859496501465049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1042], + "12448615858096351365": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10173296636092259904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "41447995355630388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13783025497497981068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 148], + "16326532314938938348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "11498033586617334841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "15320523431972352485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12476339121473915808": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8045967718319997972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3659394423818420069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2317331641607839782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "5737424162385464395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "10221754872942682978": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8239769692016423029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17950506498660384371": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4560444938867681863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "122272933031312901": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2803555438622756015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 191], + "18017882141167464389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "5111422260552132062": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4629723530118872420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15762923368328785551": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4283574492134637685": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3833869766062647367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 946], + "1411642264552425743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "10292883087147038056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15774842161446196632": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3920121566749247127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18014965813724918550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "766904040949728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "14101529379615256058": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "17844710416330880285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8266596854111686218": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17428874883427742132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "9757374097773020934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "14344532993246443405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15189377796280072348": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5913820902440439189": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16001220993198423365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "16822086845165108357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13761888582475607970": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6983461205504363333": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15873808792617562753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "14669697762364341594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "7530281099986438361": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11657451660721153445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "98351683669920212": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12077231350236526268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "15579402422220644144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7505608160068471520": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "12346425909611277266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12462788583946003495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "615196603877944111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 149], + "12951455550788202636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "8588166912655033935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 283], + "17305414813189113734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1036], + "14250779183800849045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "5011160108046007690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 898], + "15153434814950593014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 524], + "6100196381492117500": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12569663318509923744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7572463816947500087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "10597517655931675010": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2071346704734847926": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12866692653954330796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6281982635980562095": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18087845136637537559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "4672966611997935191": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11954281955210928205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16818662940229835756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "11310301651381200235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18260009028310115107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "6027356679441122101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "15586119331420031244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 969], + "11502701635631688284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "7117232640571552596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14012476644834542411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "12636365931226393034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "6895362130705195557": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "6263510429513053020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6242352132049292833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3931516119780741780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "3731411887553250590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "6867319108907715926": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11048243847128414250": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14021782494550330998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2206689757186239140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 118], + "4536373343373976899": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12165384713120310089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "343204790793057418": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6179096038230723923": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15181899193380652096": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6627598811862334984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "6959246434124005440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12508832892010344220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "9442596038388648916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13514668898914440721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "11516876977569752062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "908960530174417809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "10718093802376053679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "1586542129671634801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "4844729626337482205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "2523925501256367992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "6827726370745335556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3877412316909464098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "5792996778472427933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "17626601435905661104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "7843926587193096491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3069489896669726915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "795989004357313058": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "8745733279755288649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "9156359558703257870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11914719909677727241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "18315085100664103428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "11348607685438422938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "8524726425065126928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "7403913290837458843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "13607504994634704640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13167071734283851223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10657288850408645642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1088], + "7574444569845235876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16819681320408054000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "9528644459909663908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "7700334633263683439": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2889455214384058142": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4902916969871777153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "11147057629091539642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "8013389436302950265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "16978762819063624600": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13210629510220451553": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13750804460903814614": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1699712143504221324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "12388156829068596219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "1858447835773171750": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "17619761118823776180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1584711545376119933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "10455522885972873939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7008494327795525799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15600903118200221352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "17933149707311397163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3285145469803135106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "4441551191181947599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11845342966518354992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "15710827473304413192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "2302913576851451426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "1372787803823502522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "1823193163983148976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "3834393357335358058": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "5602962912788487371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "3902206175241405247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "6539386542467154602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "16656695743736198664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 764], + "3601051395516243096": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13376499639925129224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "15274559404661894853": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15242274392958388513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "14638142152903596857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15894430512581673472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10760102095683387312": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18032327791577152333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "5865333113658795670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4609063005876928297": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2882749574925787735": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6349710883002561738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "13358573917357223024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "4390834090415022415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "2375890817547526704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "11627484498166907070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "12926272632768518652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "10197244217708595808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "5940203513305231365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "3335921860366508029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "9894910190461132825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "3291496013972622139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "11841883369923570836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "17137124331656010650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11607154002172356443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "15726032141966649070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "10285669125291790018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "16300854692060510627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1791279842430800368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "15736197841504942123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "6464211485084163942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "5405379523960052073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "16976268635484464558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "6174138667317328604": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "230660625522047047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12596278007682855613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8818331366063581312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "12755685848747069436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "9951523207071290695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "572015167310334728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "14706228011061892780": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6634394746166045536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "6704185351169258898": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12730482368702287589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "3834480252449001475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "7837835389463877685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "11877639973336156686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "14264121804529870571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "12130070253657305170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "14422184887218423623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14361601331801351866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "67517963583581848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "5819453406127478055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "2479938769401113997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "4248568225354886992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "9518688110240629348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "17246373287655106719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "5260471022909724056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "32810026989648559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5640337476262216908": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11029508313381468352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "1278548124835544999": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8800895480705923712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8675164889771200974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "10102576342143958966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "4753997187859324989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17808979483008605841": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1930217418998010077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8804717439179583835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "6531574371771571635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "8473952389321795015": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15187914102122705533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7388703662665872778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "14721273840604817192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "1804403949594277172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12111617478438993763": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5206289668256790639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6086866721643258366": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12161881265131910367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "6470816250107619175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "12102297611728261750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "5009894103362443083": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15771363206118883033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4428924767252940622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13016576094205124285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9568974550934055695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18073564439955190979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "5251581108574001516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "5612073115633962845": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1215962917933963918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3071974056548409610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "15586748962672524488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "17801412795556065649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 596], + "18095008995264635388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "1170317205103776075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "14453364228014004920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12370197021647718639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "5452251423063877040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "9056006823526654194": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "9293448575397829319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10449386073269569512": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8451085175533738979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "6063409733303584301": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9376916651411208489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6114990329016429806": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8504787050637575909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2500796027588208466": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16194516372457016424": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11863826773272716734": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7180148055449463274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7665252462559870218": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4405107848085296337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "16926493798339675007": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3063514147383561524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "10426628544524031810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "18142219206969732102": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "113689381606693492": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16814619788643546625": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15650385056299605639": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3734407438594052053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 761], + "10006948456282089026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "1076585027356864235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 596], + "341370965580008693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "3008703447129058481": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3723745367549014985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11162335887182670635": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16588070351638277495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17104137801291756825": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5368969113302014452": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6163143141406198310": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17311716060496326438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "15547530332276944400": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14582833000077584667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "3932346622738214955": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14305410810833710731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "6611621288125000864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "10342179167904996103": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3998604440010469520": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "3171272848984394571": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7300805614393177186": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "13761358034596588642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3660508803056441491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "13205635693299622183": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "62354522651256801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15091269957297171051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12576487461513731108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16117246595993563671": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6367088760528777325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16664578547433734753": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1233011615198064239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6195594967506393313": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3237015903173094989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15551163424925271554": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14200731205995584000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "2448680499249872750": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4271649362935314688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "15814558994868612350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "7820349954149211773": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15266003512685781455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "1977258525156689164": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14828039366705557065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "5949454860106189674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 268], + "9246878766444791256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1927021802373741883": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15243214175908752614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "9306103060236255758": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4017565305368918148": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9965911235094109117": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8848188649159526410": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3204641938458692715": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6944182080443904043": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "287125437021287869": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16775916600335128773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17533458682234566735": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1498995409313737312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "18116809022288917676": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2869927175020810707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13052695082104940285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "14722513569908731879": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5437722173708216675": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3410101597423766118": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15695099854439105526": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14113106166418485780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "13467827835386751030": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3180422331335277155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "11685189508761045492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "6477330377567925075": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4411082049782302993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10120227148944019683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18346793614499778316": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1286007909287109078": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11101068872429594817": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8167164755669081358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "7456126386873449653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16778135328813190912": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17737738607637905209": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2400399363003416374": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4565923123605699963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "4981933452514712446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "11414956231260774505": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7938330764209136402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13245790471468407216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "13696789634181924995": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3308084455720755930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "6815937172293936518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14408160897420155063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "2401004805406211203": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15355170036026087907": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7473321115441784043": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4987509404003324715": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11516738042934889688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "11422869310028085741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13015379405020620466": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16736294664997718702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18072906525123763449": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8514239437932256291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1188503265279317102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16355518852513270001": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15030014445649692983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14731821799152405478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13710441689922247669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "9006145579829666129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "9473867107818391096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "14292252222828824305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "6221122430644698918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "14123037106480409040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "1685642878528549802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "6182698560653280262": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4724836826893504753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "14013561425708390846": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4202591005350558213": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10838972820886273680": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4732971812295621821": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10156743511028530076": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2183193161596798350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "127588784939399647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8199624532939931332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "2053428297205345660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "13915620683470103639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "7272896346526032697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "14301535274200496126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15775640764636352909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "273141538789153254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "933396858995525745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17331807801645831950": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6159737093127364317": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2909073689105702214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "253119004741742683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "16500094925041472344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11016622316283603633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "8386577869499096256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13455832514730061405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "5588606535993846673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "15944510728483381664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "10587634872747580064": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "13836645410780461434": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "460346381952024719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15101986369567160956": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16022858814676339910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "17665874097707161453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "15241636061003642501": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "14223878376624781235": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1034336375273235479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "9938071723364718816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "2221888357850807448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4997802676138880964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "4803487229140154200": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7295756248799059935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4809710833186407029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7671043209336600740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11165833727043736326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "11430187703872490167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1881320268361197539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7409030884104167003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15499839450040824002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 149], + "3205868152322270247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2052060678461895284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "15758898218347444465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17817159209843907940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10203845980459368549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "7451975621667684297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "10580910096249540685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "1688449440710969406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "17704799452731632575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "6111887162649239818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "13936352851452089551": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10202274728699696236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "18413513653744070325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13616235710774419415": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2969734224146869433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "12802959518958831243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10394309788494482110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2512107905877749922": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10593402156857235638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8661247033437561756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "17559276851558717164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "9257338177905649725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "623293320414196008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "6021356071993532393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "5632631287290560989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "7387813342404720900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17680974002225812473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "61865136938797144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "17834669417890452788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "1779540113495898003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16675160765866082982": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9111074610836436732": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12832563148476104165": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12312341788075410452": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10468204273384129415": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14688020518942232678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3248795484550422803": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5754486918479361451": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "970350680608189153": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10357810618960139811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16307900383477136851": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16860952916209347950": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14705233016256937684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "14880175550892144462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8641772629011411256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3421951652991535370": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "6432231795022309746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "693611155286308806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "8101916884108952220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12218498615717651700": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "975878611830080316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7347911881243754652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "10773691686077205545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "5132718843996024748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "14371302331543429375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18211440278903850690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 925], + "446598241830301269": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13633730803468782831": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13641119030084424232": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10759415262908038853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "16253428346989044298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "14430583734624246126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "13125589205145009031": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17366040127275863480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3619329980614191522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "10665676026817278345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "5071505353212446029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "10003179831587308826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14246353666241779867": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16683517215106287689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12948107418835077817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "16727121514981921647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "7309175721220238250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "17878136549395678460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "17342678369613153387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "2697570785477289055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "541778288394081206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "15798225687767472701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "8178478495105218200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "10265808387491732351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "4705416906705876552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "15172089456178041445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "3529990293892206796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "4420259222731254582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "4709309895991255960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "11496220717098018186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "17072928263670065843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 56], + "304638360460937543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "9012698101125490843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "8826634070547863110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "804573224429761856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 300], + "1122760283881205217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "3461074916345911902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "5492094022377199031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "398253210978090581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "1335290311709841121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "14160841976297422135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "9869145432940976292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "3526267246788622994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "2327720851292858039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "12080966260424153324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "12151311297431488047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "10549083402126671922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "6193197672300844405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "11283854029863377346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "13642492341571086958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15272953305233541740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "6853174381637987165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "14004348364737510861": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6227135794099664447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "18344426213303101825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "17188124200613913213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "11902344780065130726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "8269989358700647823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "17230272188309926410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "13084523436302333671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16932560598344530677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15770393270600783608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13911858617091163599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8500345865704828432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "18405337631828441969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "6625041113272551662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "14975429379578985436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "5413261467693141345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "9257079431530261000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "295402020297607467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "9424629892216627213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9593898561803671022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "9803206749520454873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "9066137402361735355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7840589702512749562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15835330701039708968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "6314688123587939430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "11915033243258978880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "9821631790112374068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "7443933373161325493": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "6865628896414663957": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "14798800565810498238": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "1823258907671304236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "18028272666668813520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15291184683234223380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 613], + "2915592850173359669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5623123427980854533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3422982249649802127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10484213038661963128": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17120936536270107053": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7229804016256766841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "7165014703854859889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "3425888781822615662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "8508522569738075534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "13937859521939612639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "6498013765521521931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "2945235215910747845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "14164823243800501621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14963810725499749295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "14738355755967033531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "17428544833221636680": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "16226518355784672427": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "11408425454969332441": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5786373702904631328": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17501428957209704754": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "897552512198839438": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12495121436799894670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "16914783758902960920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5089883806888953257": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "522028350052450314": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15782331448353647585": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4429479587017166447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12865737318199452006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7203545612536771243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13375110647282434462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "95219349598799531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 495], + "2720724928889152123": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12744663928372056760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 119], + "4171924356987729781": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15427153460735694148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 119], + "18219726747871106230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6471085793632374857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 115], + "13254809187650530481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 870], + "17760895381328539375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17422954094649119752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 867], + "16178789047704207226": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10525293572242293132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 495], + "2204528388501516311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15043752901576827755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 114], + "14238155754565752920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3953205353200297834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 867], + "16938830034035369099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18082475091834249971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 866], + "6958197661338091796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15218533622966723069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 494], + "9160992575121253821": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7988182005857874154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 866], + "17425725917335895000": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13432024416193503543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "17392413281987957316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5875625329287281846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14450447471318503378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16359065524523067819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8519889362710743063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "781940723742649211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "5680100193877919147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "12962682917934633044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "18020269157696523066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "10585739123689109683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "13499722702591999176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "7584862228938650010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "2686434516112804746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "11627675650566349374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "9101793067296365051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "8111108753899422311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "478819999849437807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "6615335833904854682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "6433336799970315828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "983118536656143517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "6849450562274377962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "10921633241995542385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "357522066261086955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "381717365588238639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "8873613236841059743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "15127645078503191940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "12640595801766316162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6324439396992357301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10667208048340790408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "3278912665630680095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12929297652277758446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11914408272077797125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "6864542554102217043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "13145606708156302723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "11042849459727287043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "3568487403967337878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13526200260710629338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "4299452295002501662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "6604717994986541427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "8055365103922330748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "17122337710778799506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4051851035252719412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "4565121804790667435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14394313510120035456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "8204748845027262767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "18422772756265807456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "2960840952424463773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "3321195457867153606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "1553132941007782736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "14596251057489982017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "14821310300360412944": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16112649002462706223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "16943972550140657097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "9025124224714409089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "11648639582387640987": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6311462902830674698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "16926787983046178721": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16184702383514309398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "2861297830438659087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "10311171827670222945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "14288072099026607783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "9913931362279217371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "17354049602748829864": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5581210396656100821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "13416924100130960182": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1310714976660560530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "5634062320783129552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "16932328301395810674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "543181872964244552": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4332322267582968553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "7320509017031028939": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11642727781852980356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "3819370545244281589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "6653556293686151987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "9660973258174063800": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11585670410549547512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "11070390232587443762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "10728459255404918846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "12817559906616381940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6039542588436211457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10114047633558018504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "13428028714944809574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10032346002636421114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "7346447855457157354": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5527497008098720802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "4855255969361594474": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9620102593065507150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "12586842985992061669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4586626939526277913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15635158820821690579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13605661244931950825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "1547077750474486332": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15022838436572581438": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17033270016219173938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "6984073225539448241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18081864851127851403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "14987649516539286995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16776011252546517948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "3944543428650417295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6827957819808382250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "11025246704785739033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11725959731924809154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "6757462456315546176": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6529524407882379288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "14390490095285214969": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "373065117273871079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "6098275677435661014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10409828246132847086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "9831777937817869025": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "639618191893023382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "4235520548904486126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "17248728518237292756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "14494952079930011826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "14917862784222610678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "928854805865357272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "7448594465025472376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "5862853762742084275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "3420679139367837836": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4823185022500898656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "7273578640212078697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7196261282116116111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3568058102509145992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5343321104076098438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "3006942888838146969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "7959394826895945632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "5442682844417757837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9493703770112426221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "1513946540649339485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8399980489136226027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "16874036224678144447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "4451633487854924546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "2196233841170851679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "13079984946231990167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "920316613848032031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "6557995265340209951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "17578667462047792767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "10243359547781610278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "17974630825656111598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "5461493905305999687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "11259944163287297401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "6192133096570723707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "4811006182739691696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17667629800714651203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "9337771997377021713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3209763615378315993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "2371872663318433694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "3610174362618641211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14924525573594466271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "10946629660680484463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "11368924547097021063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3769999835438164857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "5210730216264381353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "16660969569663938333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7953581969842740394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "18029214241263493278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "5806973375837773484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "14645319179911784671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "16998707897001144913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "11680429069910580711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "15165932270254896357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3836236955342458130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "7803499711296058441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "17607700430738900617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5867360085769662576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "10518196971407576131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "16682310369004427776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "6819903019441709760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "3108618428415237658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "10281384395540077524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "12877612575116710354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "18294531869556823995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "11210280572288283985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "11348596590586895052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8709488903578046438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "16975451431282990192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "1554960463527073371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "2940492038327074347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "17891877422017268511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "16971180699704606361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "13963463227573770837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "17696857296369679278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "16933987821689693617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "12764431482348076507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9804991482109311666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "17353704021187717851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "12811129314865182385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "18234197312995380379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "5754647100233705682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "10667063562151748574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "3062343035413128066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "2939653310042681916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "2483461410505086803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "6235391673329432793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "7249230469486025083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "13880573540230558245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "15451862207907152401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "14031246299552776912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "18106936085382659901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "1137247622569232264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "5447708631726481828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "10881727324741380589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "4438078913635968117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "13980047292624279643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "3318841363279287564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "9238631620671680842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "8963445720519684255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "12737279936087639735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "9461980394155899449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "15962784684579851506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "3813159773315065117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "962117705040432286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "8610869947306153100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "15292310249355446640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "11158977775805101363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "13603103700051595249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "2941042739928155740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "16770068917702468449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "9570823524226428928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "3589482796017631564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "2571671021796980440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "12493558257169237300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "15689825363300106067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "9688855606370334798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "10916004644198595128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "14634511311032510621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "14509803900478605485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "13939850573749655610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "9177797518682951777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "5351993872760900623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "13402439329946021855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "16187247786917520010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "3969141002019957697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "13292105330802174580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "10285407746353698568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "3385174685022019704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "16002066136048344545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "8066363808376546448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "4158538627662124092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "7410498143776860903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 0], + "10051531798230516636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12192229811561377958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16943024771170092795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "459972331204186906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4747384054079594351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "7780602260121141108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5065611241228091919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15275632675107653466": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17193425916934809865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "12191238101545855507": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13772905808084982754": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "13589509007071383126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5683494128990299128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "9085537942663123689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14895959725616148416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15927456426642159739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7133099902958926265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14826441801996510642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "11428315599282829518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14739582209230458509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "10092114877916145926": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9978217787120451987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "5086027687708679633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5867887643887581939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "342831165141013144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8811251326468738049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11705555046682736920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2419420002749704078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "2975690186784899808": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "467300516370809815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "17743377160861446908": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8087724127327632935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "5265572636700725031": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13931534169557413735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "659808429379063691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2265887295526763149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "6990785328432908057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13739634115994790089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "9375868232895058826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12502340806630626701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15693375100983627799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "2380931560473010840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4357543482577976272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "233972035917201835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "12297349368742976473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "3189529036999275959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "1291385593323768651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "16562661096645577334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14123780529280202856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3679522636149662336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "415101116682928202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "18110922669521768273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4488063476936025660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "4553880672764505152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "13075861481462113594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "10444981087141335148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14416980233118411980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "4683610582305914201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7125736041546426755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10556082464047007460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "7418299579127548290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "6812353811183484176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1079475283616961901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "8265685484424055420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "5595264832717552713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "1620882364341848194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "2682983225683690164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "6772315728653208800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "16834137698824597816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "15385840876637815968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "2407785029058797464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "14429982477371670866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "12524383690413337295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "4092551410311433566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "14078142143049134431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "12917993830511057457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "10456219182318202526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "4649523571451823444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "6157940785614486815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "8769343229045401904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "12256657467802210343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "4656702771365535273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7664420501988522335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "6705204889122657450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4320163653886017519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "4398575267227192720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "12143101787928529696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "9767841116345730875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10375087030614983052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "11552468410188357363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10627313618312830678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "12179555274099102732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10637466278204312673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "4445482342427484211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "8008892236222030426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "11225718343178682643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "15171819978906920133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13727689942478726384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "474448826428686511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "16385612112041619082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "16045431721780960301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "5860272009723716725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13875104840185196961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4028040496726911484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "2058413038546138639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17315127066865310596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "11561523848953018152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "5945192589121343412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "8435588474386160833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "17438032663730581113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "2554441096380732615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "14304004559016318175": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7975001417052126050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "3896286475580749198": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10678784197415116474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "5723675776051945118": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6072522724071983876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "18289130616994427218": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8450584866175692080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "16173176317327149902": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9981597917416478747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "1130450229342634638": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2088805791847774980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "9457079791297261196": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13203969959144722859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "6261060104271415163": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3278611919738740286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "15094291127625976773": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11094255374018306940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "15079372809535121120": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16654718642845359548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "5672400177689697655": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13901225890712526755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "12104055119398294011": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4575676402711827730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "544214415298709077": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8558481227989362515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "12066935637439174452": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3420541082721559555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "5388058083242335583": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6251925677095309263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "15209768888889001182": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15217739077440300322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "1540126846019762524": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14268686871227707255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "2170946295420054955": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15561070786381443716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "12861294273282955833": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12107102947299322996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "5919276956727640052": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1176332198765944846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "4807717254919912967": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6151553749068336780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "2293033182045859718": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11715847148507874543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "276230236580117188": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8573630579268349224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "6624980434191063453": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8034531748163609091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "4765992875580884424": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17184724422009129449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "4565439569867922473": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5150474402002417522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "17313335670153137652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11202411339187497006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "6775293020590379166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14958486342300758993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "1991738308988252890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16574932866940050305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "12936915905584501491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6092285576071130736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "2327883206818670389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7901418169871201586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12891856519684674410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "17357676767556758518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8894029776201243237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "16321209684343190435": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1578106223134814553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "5670731928305652090": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14302815873162629404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "5610607918581229119": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3494225851925145732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "2995588408092198390": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11483162038448656981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "15042528726006048044": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3751326616988319161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "1246824811095628044": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8988756325509506170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "16952755805592348040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13649716571483762481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "14295675924062769038": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7664280371613563704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "15475904893369713380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8000920073623949754": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "11335132213559630824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5815659983626977731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1091], + "13667010854560085006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7340339953831212337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "4447325426131213245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "6763994369984745008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10966783364028244051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "12995128580648772151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "1504073762411674416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "11744970639244059279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "6151038562879224369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "6077437642020937879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14403378027443047291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "11055980085547847646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "6407136756157054544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10337623804567597941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "16485220238727783050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14830386935994714971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "15757126390266652303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "2186928888805126618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3329387929889721974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "14699120086977113138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "15130801421833758308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "9540718917099552358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "18315485765784831773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7115220788820515034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "7138316344539512722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16690955077422760185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "13362102477475947362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6185995573318493636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "8627692518756722141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "13641372380756434974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "5371578385665893024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "6512932824270997553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "4154360698999639346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "10640655717583101348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "11958684151199276411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "419103480566097490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "14874912532297766314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "3230379842213837035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "16514326879648281320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "8355789534586984845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11923986441793074867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "12919365763773092843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "11503309270217392485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16250300446402107097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "12403686788317289892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "8055601741986613827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "318646379737450055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13381880478202242301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "18402827149151145505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12850109456275126506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "4957081913344174891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "8968946922800243325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "14011253136247135240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "11801387578690039737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "6036899421233463218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "10309453307729734083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "896520160447337413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16973322449453606636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4417186948025960952": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "1361812663059980496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "15902524659509839696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "7578743106754841965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "12340257109024535867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "14866827807586189617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "14996110752471765939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "7647192639646693604": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "11008269360459757736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "7016513046572754599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "5533981729864601916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "7849021373215702967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "1022624743823416870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "9029979054302104113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "16200995271669776900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "670778772429354938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "16735244071965511225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "13522883013861750112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "11504219874989640105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "12656407359015097464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "14355920157584195379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "15397590830484781524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "4571910458928262662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "17819665631882545944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "6550794757799577700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "16835902008454232494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "8445517609322806842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "8588498087076373425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "8793772295831499136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "9575584472548392239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "17877641928804772873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "15473852581806394267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "17477576199594179069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "14989767536857587060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "15903177578681298169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "15572522898100495897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "18002153319248011883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "9344031478496415723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "8057134538170509786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "15727907407965926529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "13039055198168561598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "6887412065780914528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "5269943936576380433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "11517256442492024059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "4505257063523191334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "2820431360016572322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "16103634567659152765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "6424642917314804771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "15692307439533855474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "7396832426251528772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 166], + "14794388360132451780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "18235336617880612745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "2319763472880162676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "2605645230901535955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "651009990097309301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "8834268780611647689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "10184878766582303295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "9495055719340416300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "10273616883975263928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "18259027129124902420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "16138773241666984480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "7317878581287441620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "13338420291718439059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "7091604068417847678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "18050161627596079155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "13627912957621195001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "11339441368727564736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "1582336488943997905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "14041999755008430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "17319551765806430631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "7323263478093377906": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "12931850038126870167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "14440289047091468477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "13487881837657081518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "11336909910448793776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "9459558835020311715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "9580164271086562802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "10893691616131222984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "3053558748937057315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "3659470221529391881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "4800952259367988092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "15606289882696614669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15459747807274248783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "2740635478103279526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1282143243443652617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "15621911675282648265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4162761878339467750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "2705072508107833643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "15851790759407519321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "5203635970437671064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5949253923987148585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "4262430426625651851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "3728602751052977440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13941882616051657334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "13245819104775823175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15509410408015946036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "6785193952200887154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9942458397622224911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "5455248196338093160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "16328751935564904725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16037892267760276051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5471281870652604516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "1150350839403987825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12923341860858904074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "14989352775112647662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "7120065922921383465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3363658822303006571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7868066350627919270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "9463384553180186283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "765780728052027432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "8950632536420855672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13650603612902306482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13729743335392441528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17357512650939036383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "16565943348914746054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "7527217109159915118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "2179119734797593920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "14755074304506703359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "16278777484101238177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "5375282647017745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "11844671941692416589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "13279191224682949793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "404858885017871667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "1750624426419233344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "12761662923511947182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "113514895412424106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "11918696658245646100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "6171048461622625963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "15300380386623285751": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4757403248405736526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "5826420228760053571": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4063659725829318464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "13617491119330661953": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14614995821245611286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "11696433952674266338": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17546139470990460955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "14404639185377267558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "16716563406299577832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "4654920851666340467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "14310490778194853313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "10872323213655203026": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13933481963384901512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "3134589966265565478": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17562679424870566583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "14335941088970374639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "14111482219821094662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "2497333844138258420": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2986092541916002744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "5677356665991079460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "6479728380176077414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "1154038047891273211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "7208748196572642771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "7715203585500995817": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13528909539076693175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "14197351544164209850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "14990221212941305831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "1366227961476490351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "9073073659285342529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "2726862420328256447": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6381573328833010984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "17348208612988822658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "5505826880047409452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "4282598671165208904": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17445565673057660286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "17714093624368245689": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10721055650443147928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "3242909174837699985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6714188045411999397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10930674955815083509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15587336612464224706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7965208351204825474": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16971083698728612174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16859274341137795346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6925351101859247541": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4895540603685484793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "257147366042070045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11777624685163067178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16809110931778328214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12498939515261878881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9868514008369841911": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11418211970066256601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "5300954294520992426": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9731433959379076038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "11770277568878134243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "628976992666961254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "15043399316686547248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10243712683613957611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "14090917961902419222": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2594119929635876699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "143450069411789908": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11901480170058990146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "12570758711532722153": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13713430172709780842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "5764707547279383012": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16529304005411262393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "12858039798935929871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2128322636453986352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "15975351690448358636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "233130884838849865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "7972090431483588959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14847940726986743083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "3544049414218803913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16652858674365067404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "12214811911283894706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11053342076900859272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "5559553636926334640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "13730749928622050973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "2815979130943171006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "30858999224801057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "1781451353244177699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "12624371670999040157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "5795616175600799455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "12212788390645331404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "18191514867671890278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "17385462105745909206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "17217663795738370172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "3946684646300212244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "14684138623985563302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "11817047367257502312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "10906232467506050431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "6197753458042595428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "8115672964204191683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "12107443042711202107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "9350864944522043542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "6282724999474048585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "12679767867273210848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "6445654928459763455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "10330388571382776118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "7461619925943103302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "11618831088317107583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "6671605681852137475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "4197593258551792363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "16298856322898383796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "11185195036150780334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "2003636648087099231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "5294121297938351996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "517938678263517766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "5892822177408302226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "3060723342066953468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "17196067627493617703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "8370927445047976238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "3949678369784699111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "14700053269035009031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "10984546751286922502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "15276388488336627223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "10114083380902665863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "2159602972180942924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "11461668712240163534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "10335296831886949143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "9569941435155972287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "13643583807041887712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "712145408794426043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "5422796490881346152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "10897912903157365205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13407450614030421403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "14264943779354632932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18033167326123641448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "13842853094903067616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "9557260725661780122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "2976674401814713560": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9797490871338048464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "2993029470090151596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "6159911138404122655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "8202443326391768311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12663098637881986355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "13621790114868482678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5430803487595133560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "6927894625276930333": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15248810626653834318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "4612732740489730241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "304661242654297588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "14597564088939420937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "3236727039729374191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "5680849446484390354": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8997522870784755623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "2469692877809082690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "16378078709659497184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "7709863529772154353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8653397145237279367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "13384133233463257264": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14815600062251098928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "10281364750193313717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "4464135756809563591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "2460872294855413942": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13276647900631081491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "11949766726981891623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17735248196900038717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "3966126178631803773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11427582084171458105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "875056200905697611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16982393583396848921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "7668971452100011480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18440777777525631239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "9394964018246726493": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15668790288443382188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "18280660046184965109": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8448109707655755846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "18430709011683871882": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "627531006880513616": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16315149585068768218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "9810827735122710314": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9444170849085198975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "14177577513399417975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16695375648569396540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "14975490680933992337": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17836835815458926786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "10458763611000776172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15936236108079569186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "1272924165124623448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13546515807945377168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "15865173002334988298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18353820515766018475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "590810502712718772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14438364044904711750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "14580297645973790886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6503539968417063702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "3984603880557835737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5556369535196223318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "1857694117967943272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4507866974680916796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "8252936545352069372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "15149907181705514536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "7683239563594793580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6662295942103637781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "73627733050799661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "16098167833743953941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "7628075482650183294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 903], + "14895063307210821713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "2148118755464177079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "12380004221794646117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "14808779002135965041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "14564711447245919252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "18142336078026386476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "12698154249343528253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "17546569532973325038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "17425946126940914122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "12904749019074138887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 902], + "17562828307064174054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "7447254049141279062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "15761717916689526555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "3953081641917310394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "16991007182394268165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "17255124088814021791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 900], + "10452671794534025758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "16813103123590272538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "16268529375834922805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "17774399787204954422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 900], + "16980570818436349614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "17864177346049391938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "3715244549400172007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "6142686771949625000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "16196029034615954012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "12433624981912534054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "17745122137702106072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "15446710703148096974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "5148939494782867319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "5309088759728219384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 522], + "7178811218022475782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "6493769610122949668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 150], + "7968642283243490221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "3772374919735330679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "11324426611777496970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "2229571881235437218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 147], + "6331417291585308799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "11472179140074774950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 902], + "13400356031461179184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "9131515921376555263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "3529274290758126486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "15590478074902527576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 900], + "17014266560001413039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "471193129458006798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 150], + "1718734323336185387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "11934474103382035217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "3200236186854846224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "4292097646056973897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "14154747136854846822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "3929661348983271010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 900], + "9446673319175836125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "17789676920863532257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 150], + "8575548007871248579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "4688284984348863169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "2356347313886036372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "4974079401843103638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 150], + "4588019641492880254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "9269183131090154696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 525], + "14198343892285276215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "2425423608892246875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 900], + "17802946961662955861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "17352887950445251506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 900], + "39702265804106234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "1135995055533280930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 147], + "4232542726355833411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "7378045045821654514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 150], + "5441536235192786078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "4651744281936272191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 900], + "3324888674200435337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "15967444622175091898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14814291337783995353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "15621409385375348924": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13144665582357765217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "5041251369508754012": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7943304025782489487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "2420831261718943784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8403448195815526075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "2073633497726917634": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3161235814347833604": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "8798581846402236629": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5957793518593000835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "16900589716285860833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16870206886110193724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "15642969422869609906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12702056731312445685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "12851086185890194279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8917683199660667543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "10325499681141247796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1503589546228154539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "12132840237863346615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2216706117715279756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "3837315508114423520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15396179386050175161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "7244608994717761607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14916813863847463820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "686773960427180210": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10827771953148749136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "6354472263339295042": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16855363082706588472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "9930934224048576238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10164870055059333689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "6602413160662047403": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2673858039168021528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "11771085497321702987": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4443371604211169131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "17925204272057002181": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4565155173006663887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "5765014642283612416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16946655162721049957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "9083332839539153977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5804384129134800927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "15583063607392635089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11793875555864374744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "15884996287529684824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11709836406128349791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "541088218658149945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6665443193463088412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "16865565671176027855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "12123850070133631113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "12011818537211130922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "6731998716523665051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "9780841314652838065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "4614501974220806138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "3242730453608433488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "4627728392583997389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "628014170777216204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "4373513855177825182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "2303879153722751463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "1563116629541122592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "1982985608281430816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "4725013709663400423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "18220698697847287282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "15877663982072986272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "4769253494019740865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "17272252823941310224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "8386349244074697602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "13573380360657635945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "11117917294742385271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "6759794387885506582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "8652040852733421973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "11427483699641329179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "4645774318193703359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "13194623833428284353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "16393881104054332945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "5864546110471107962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "13575659761213134242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "8027174870127925704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "1274647434455560580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "2703140010528640559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "10278026651574060226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "12485392170330863074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "8987246577803011785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "4762015158574606914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "1281552523856912091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "11153908755188583073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "16094804439699800676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "16381159165335015681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "8026446959775081861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "7322677126212486148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "5715968470456502476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "1328112842252682690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "12164613337204714183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "1676887576893890781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "13324165865535760417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "14689200852834338469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "11029407730715234557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "6194025474580192299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "9174687557319803810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "4907246892053378300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "2393005056170053752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "15551486316648252963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12280108768181694201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "17374164532934697979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "11415253099089185290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "3069562583208787486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "592572849432469588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "3233539979434515173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13441459063063288870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "15002442146373833949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "14673701637484902497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "16102984020761256993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7835107414344887260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "4631375032125555035": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17835386454448019535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "5042604217922810115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "203776244209527692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "18315864996838439008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "9959104922970231309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "12482189506060312610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2685980268680502814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "17387460855521737516": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6408406273000125420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "4850278460001961180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14151737149554375850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "1803614595060868263": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10141560761180861329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "5455481415148629898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "6650729078798737781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "5272538152400983528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16435400540452232261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "7714670761802465773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9286330412355112931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "12727380108110111578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "394431075247373222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "1639196308298702278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16402990382796942722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "18331347066843391535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "11351332018961205128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "10862883047426815338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "856513984210104700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "3486533991310311344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "18003513725763170789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "10050332060134734751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "1432126843252015302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "12550055802183538093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "3406373991177188736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "3922248342985993046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "17073578193546338170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "6590779308026864226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "13283186762525317188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "15066123703152631775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "15316107753800429126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "5378116329555491601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "3185028804283921291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "17500149019417609248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "10141413109500305978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "14613990943253181532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "746412740207918222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "5540663441640821133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "5785738307144528946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "18210062937294449734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "17249603366847888649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "6901024512871822446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "982360670111135320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "11388441366615719680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "17371759956848423164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "14708397739040689747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "12587151342635923403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "6246126601024790848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "529972485531407025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "11116038939798824596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "9656095816027092692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "10672963097580543576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "3203106867825983628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "1400666826549905684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "11304750379349915200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "16198616957743023466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "771513691650377508": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "3546052469294755952": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "15005958599180612169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "4562805445652748742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "5687920295104541136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "13614446267383599967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "12294298441460402747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "8295862880213259814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "11073821637299807947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "8062132039587819173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "1942509018669914488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "13461622315321859158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "8240529601070908796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "14176422517725191055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "7214323839053095053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "4716029071852378165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "2872773650825405015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "18340644613834362799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "7722682554252971724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "6754231032628770502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "6688162113644943123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "3878774005941185685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "17074649677003306117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "4930216372605381038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "5653436415518679642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "9176053083233815461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "2287573810604883695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "18356630642014865581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "6686613200835855232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "9893358076781390665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "1209216388804522817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "17501925271801385348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "12200619861224992254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "1037862895122172488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "11843828987866960410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "6423048900854656624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "8249625516622588314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "15228682945828177776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "15916988550187295156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "4024694929924754154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "16652009347503145466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "2649811281542787946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "18173982452694807820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "5745116117619791070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "7159654121119178202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "3276469212755709522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "2952985301431745632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "2636466493999070024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "5352633959029351334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "8576617692612152080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "10562362810421754634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "8857843624105489516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "11949228336452613544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "267376120598070246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "892071327613480685": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "342617320986921285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "17520402753774468419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "467838425737361956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "1482317906737785407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "2932090663489772412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "14490566213694682258": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16764222079106866017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "12049285525986367166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "16592962876924460886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "9832561820248645488": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2315330323309189698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "11794713352528877918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1936178230730449914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "13576528172327055627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "13508648252505125585": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7804229601430393707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "9617539843933190225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 888], + "15680000409676872351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "6641038758154339767": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "9188108646861463060": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18019428509460219738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "9420162953217634909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18177977436181088599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10933793710377543599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17540123373573692546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "604123090220364363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "3492101041825231357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "14817825581745392569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13468856612608695339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2488058365520992883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15135422073228195646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2106626613640834399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "8460014802540138888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "18148814852918952818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "18212047225754512981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "11918968973048072577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "18277956795089045485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "13771406379376727497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8066741813020686049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "13392210933522860676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "111159401949862816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "1576356658679243044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "8912865234033508042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "18259343171922781791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "6676906170433294556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "16831216319767373430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "11224961510349708691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "16899586305449763333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "12763939752111915463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "1933651435280995683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "6945234962528198633": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10011018082271525378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16508308942191053795": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14222843136402090707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "1073773549165392449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 187], + "778113632660854543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2083413598818290713": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "427224391732576966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 938], + "13965916712771588049": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17819704048390202216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9915491580677711963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9621498603770020152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "521030097542888243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12263128044285929424": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4304127677756542469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15200575588278526117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "16702814528842332719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "13050384392782259196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "9363284025425853356": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17668873721041424408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17865706562060558476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "372378023608949839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16526495971826149576": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2813109093333107870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "708329006163145316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16419318956796656585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "12427868629458255380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 184], + "8320341702934407428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1042], + "4505239545124272506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1697843066141890303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 936], + "6301055284450212796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4049584727989103075": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14970056179752332719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7557239655703203548": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13892517064586950006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "9964549171178447665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "6693475249929694972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "9924242032037530391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "5831712750511260110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "11588012037407400181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "12339255914844209996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "17811967629743306532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "14157953261209206310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "9561780200277987046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "11103897054987055351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "1893753280636104560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "17488207299365414799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "8065576751608403844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "3173874124335268425": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1300307932215024052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13810862402299732737": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17754511567512901936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16074189813121014941": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13424906417317391563": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15106742637896413504": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7528784584949518485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16433996191194987215": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15959078809925873870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9454268599462019288": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10359005600769957526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16059710503024347922": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7929003353012485409": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15861819012288223610": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3561522645307659083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "9715401051813055967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "11946692438098313369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "3071754763335840471": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2624626762139908995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "7766147011346941507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "17408804229339935524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 241], + "1018218987909873245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "6192159457731744949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "17870957096761287156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "7987531320994630393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "8874944926326261432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 873], + "11979902467885610195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "14932906484693948675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 915], + "17678667141850358475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "12648976202451949843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "4660480703895265579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "13068327150988703218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "14500154127343819519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "10219942937760285719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 798], + "13987655713397888939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "2627848893169989882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "17887854664400946883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "1699791515248834356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8546092615683957129": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10388377189592674947": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11789127635895696839": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10604286523092874029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3755008263476323225": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16669636365509874839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3438130114906531739": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6308205629213308870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18322097370192276351": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3513481995009171188": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16301317554109066166": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "199074211016413155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1103125061191332729": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7425260645731938029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "3892171103967007223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "4223250847421614143": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16921911251466243750": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2631048277377916181": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9676267487038706685": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15848197623537768570": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12705312227956141640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "6515010738079507187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "12995517167291320534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6312153694933818394": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12608232372291967942": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7923840581805644458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4877273358034182536": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9273996567419650058": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12307211007639791642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5899407272435758499": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8425660553184019541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "16059356113772288485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17153711379591293579": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9276813427220435246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "15361589319987775594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7817549022224908040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16377701264338195835": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14979128472948168865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5803647208051080752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3290250301286189932": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12694187234142134569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "4045789391176248523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "12343924205983842": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12505903859895746091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "2404515859337665445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "4450632457858288144": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2922112696509622483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "9848439533437274435": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4050035062529880131": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11186765275762248635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "1746953475318149926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "4623595066178363650": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15118517830157431937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 376], + "18230499833433813881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "4975919785439239763": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11512826317393894181": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18101978243722187575": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15466626225339443317": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16131485176309791770": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2531286733007249250": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4043170184205523404": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15322753903978746647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3587457281786333857": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9556889159680662473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "6689254843984415092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "663221206173631817": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8271193411800703280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8394122278905293025": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12521092585894051526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12010723900576752273": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9159582491202218322": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8506231630268785336": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17423858179007886185": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9130284534648093924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "9452727104134448277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 392], + "8587247084974438979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 841], + "3637442956480360083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "12074433882832448442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "6607420702718222344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "10598088316632986525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "3401925495933792517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "12801673581654801270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "7871888493467232093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 857], + "14799421174259251295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8664468220337151176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "3445154494102126566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14864058902523596608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "3303545219914148670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14215149797291890641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "6477647368569047653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4438603519354710845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "2191287130449976000": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9483816862950961036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9694991502573487914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "6009726937192415462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9388674993583186638": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5040988954492226651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "4083154037865834676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "7351290676564424617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "3061975831281479805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11668494092622850205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13582312608558855747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "6449984873565829119": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2923974277863608222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "687813484679485895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1897162374887529647": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5821107486061374011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "761134127850836901": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17925736729988960480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14951780209244293342": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15282881499246925392": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11364299751162262081": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18337237929426331419": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15374319675696200581": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8398207176101040919": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11410821558307700540": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2140443952744794306": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5615862733339505188": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17051006075146868993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14458513001303158219": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13249870620387089334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "5783641739657161037": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11552469688168695105": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14326592388428182545": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1376298618391646053": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8827346323336850410": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1752510457896099865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 939], + "13850526945041360656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "15989491892030060341": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16654282403585049442": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15935509678719739543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "13462663677882609054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "9709113428856109770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "8424660789761335891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "690488644279174012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "17358817024880847452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "7266441991643355216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "7969308800870214830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "6953039301141263518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "3960269681101734064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "13918874376329411263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "17569585962123276415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "17185075471844952159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "10790715527520345251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "4929555320492220614": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6029528201960349495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1674371104528299928": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18424293635179103261": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6959854070901193978": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2976142252384731180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13684011241159294835": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10168043018514796294": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15897906700652638472": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7279918012906079229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5200557803493678051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14078990516834402183": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18023468586585566709": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2991850639363206690": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16394863036472177411": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16864934177915056691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7300414396992158896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "5493123051374566896": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4834339188250845394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "12252852410333181052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "15773300830485717115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "6809243057133735706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "9791012147082598585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "11461618453995110722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13248403503314971062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "7953256309282600374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 537], + "16478413373042032340": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13444119744031514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "3883746571217321399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 420], + "6289729406432853067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 436], + "16928637687944792830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "3865748284626572237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15365096568866478269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 266], + "2972246984803771788": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5987014088712945825": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10367054041331450353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11479473980775151629": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14918644452232358920": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15565348009808339160": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7966062915265333708": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12533931709485612141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5039003883704040879": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10036318797823736203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8214521203587874854": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "968043867721493755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "3976234170767779906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15096180494361266017": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4675000590962543045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "10413668815432356222": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "834616700358625247": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14789770389306929698": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3931250046095154182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "8288070893833348936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "14001347159688138749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "4983818945370463659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "18442814852801142555": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12313490594987827971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "17933165913307414113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "5082819746934482193": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "16617362876010915362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "3198779461230311027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "6758818655373992527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "11619396023931087980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "18412938468506643623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "4270908674568442406": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3739328897275341579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "7457380683374764613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "11962318016337428427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "14883078798858268326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 399], + "616790648555527439": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7366274844648716944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "17410100764920139854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "15906428067029996714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 803], + "5311959439220061868": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1033576556675546984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "5914589759591507341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "3962695671928288946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 401], + "6219845697205366145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "11001206066515990627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8175289270768224313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7353080476505072913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9111002625906467977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4960512627966686625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "11066671051252558561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "13197960280377157150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "9743220916116058404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "7067809637008066075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "1522816761697090576": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7368327176676217886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18218579738985886584": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "708657234245906696": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5774014501116335725": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5594317627451410219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "14893623469907178587": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13580328561514402021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "15455852895236705510": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1868481108692375646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "224420073084191992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10179025820467236397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9794891246006680335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16292649657381689433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "12493151076768046414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "8457025355135459909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "16589889632106181358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "9334892951425770893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "17224295757028541145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "9242489395880634652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "8197055366647201694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "15817982562651965039": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "14578548078134990524": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "1849842554587188534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "16273910719667201238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "12282373701251305391": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13406719537169122262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "6904977978905180543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11077286721776290563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "12984437493790577318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "8460329725009368217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "14507961570630518146": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "14927350461958541214": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "12507526656834557272": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "13019974221351321626": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "11853197187492435800": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3992995595751548069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "16110084054592693939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "3817993989336457190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3528014856241592951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "13242481326311973181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "7467231465535309509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5066492445543788803": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "546728884980233643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "6064267777903372309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "17208630282397944129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "17029674025600849188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "7473703268051573679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "17667116772476682507": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4125203653573096876": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8086468048200058336": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16086560800943236312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "8254150544123435246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "16956539644509064277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "12460454946678730685": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14986614830474328154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9490179721989246958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2116702503781345911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "9628643533884856712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "5435846981660223219": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5443528432711169376": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7098849643205805769": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1179108953841685429": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1228433929330990745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4632458800531257343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16776079231236046855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "16792977889698065539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "2998534585569653772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9118695286807981542": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8795972809561639747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7637855217332428199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8560127551261465863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "17960158235517026061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "4703116954099179378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13417769267019185692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5342345961475187881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17758236926831924278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "892928997573759590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "14280322326311291176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "18090679296477714671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11208296090533042248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1634692372060596224": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2122165159946799862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "13227817394714884465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16282124991990756234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12559622820933898737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2463792000595599641": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7887803184220140539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8080618966198214178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10373532168179655073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11874147605498508159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17961789707938824806": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5812319116382491083": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4826929575422056913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1352349699678320730": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4216886681460568134": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18145438450944471796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15581997249051127645": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "6964989943546558538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17055679091940027279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4552375339684070065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "13162429438251316822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "765339349032948929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "7043332376836418758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "10704283925106374041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "13084793881076770924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "5908998539385232182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "5343388353719192732": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2424469215670560460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "13951499996165648221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "13199151988463220602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "3944891904586664208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2005183442835195526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3934917483470299653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8430674990820741939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "6346027371563133293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9060774441403972969": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11584312333099752998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2073373170949013487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11841555614188347021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11767932155713587869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2643938788042281458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4963825081494216332": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17327501886798629850": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3427441550514911807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2976005965662318876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "8418498105805712272": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "930277506496371148": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9907134363535195403": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11637449977394918026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "9318989246899214920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "10126026470543752566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8926806423119746614": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "80268778716613148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "7483233845704705774": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1925001869604810211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8946244300245156779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "6005443091470267600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8193909021263404055": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10341455445917483450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15565544674545992534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11202068874694803666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "263197230372482114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "12131584884580861982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14745784354406753055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5934189801887877892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "54929885143353001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "932922047681356609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "8850866624002732387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "4201294195663748985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "2154485294036956300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "15910216879858482840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "1092178977683253914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "17585765128420013409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "2600703055517897122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "6754855865516187429": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "11676387441732031315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17705232934663941534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "16001957217998969579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "17370493765276852798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "925674060427995701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "14874774115144760682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "12385541658536781544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "2562068947640915670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "18069405367440049923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "15794692997009374650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14345812098329509095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "579408174138310160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "6312809458350460918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "11710374599604721926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "3028008426323799068": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12931715361865820127": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5835255277612847356": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10422741736972381795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "2470691085670969536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "12471561933206034233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15291632272847577830": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9707659507126658285": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5873008287370569684": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7745020242557571686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "16303236553228405489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "2870005243253701413": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "1804246790742259108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "944672693703520317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "9631877475163907911": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5374207435944142279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "4881553272661964242": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7938202368578460961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "7963572432141651808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "11036580117030168845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "17092942937832950904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "17671845175028958684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "7518182278167652838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "18227520324178407556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "7597416520089140740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "7077790141176404988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "983842756850554753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "4202193000215693247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "14313112186209160652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "16103846199829559144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15738832574153503438": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14935095921362806552": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7772159906819512829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16754584241997156881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9230286799237747227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1944142427643390306": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2049033701567710746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1861410679566477911": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6960767808054231668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5751152614789006223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11352323111061652941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "239987084291369378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12894967455671570168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "5804311366054468865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "4449496798198004052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "193636210555200008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "12561507989382185154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "4911560001049772272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10575788341844097403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "1865226912294266997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "1799432768952033025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "17705827552363861607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "10006817060231096726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "8679198225127345752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13231000226287800041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "15799670661581242888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8765278169257162676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "894860438426101743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "6945015071776771732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "16520881112248803045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16697578592603574720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "1262934038928005055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "17003666868397913972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14079326594606043868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "16507132560911347815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14469350176151306321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8694063832205116318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "8581172515116522430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "11917604695786644977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "1056632665888833512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3855635285179208130": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16491357150516973212": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8552805726314599240": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7707098415577372749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "13745590251048199993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "16772608891713813829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "7962833275682744070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "15403730677557560061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "10891157974162820390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "4213677290735289469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11497316957242785874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "8433071709093300512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "15510393145549970265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "4993528890118274913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "926620061796470734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "9760999637149450150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "79693506337838281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "7181286836778632130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17948357802915816513": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7587073269796649122": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18013545308852895634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "1144629075279042567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17261409114300126448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "8785349828793863068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "3753694901547246152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "4016130196574960283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18403815256512306483": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7237631645130668519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7476451523214137917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "13433364903583646097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "14419488921646863059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4053556081144909729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "12016215964190383746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "11882841671596911756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "14176484208848985096": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6342099993192967101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9519652896247540725": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4923328503368312538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12059667763598303159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16068085380456346359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "13211976589959515566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "9336280629282538681": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16629653738130016989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12377157796849490358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10543213642654728723": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8521826190444216725": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4838186073220988881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "284949530435688748": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16427492409558570471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "312693553577249048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17197582501383130108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4503477358718435806": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4746205376082267625": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "519449694813408706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6517880602024343109": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10444479783263917616": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11123477292353776907": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3014420165632224616": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3857260821246696977": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "6274359805716718847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "4193162444372420242": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5841390781019472555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "1045251392933667785": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7169568723733142439": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9420618739400835218": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5045069500690807965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16207240118400515498": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14905327847652556478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9107801303481998726": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4984916072766383040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5718260365948182210": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5056312078515310787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "3083478984961434047": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15052915651259485576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "20493474334750256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "4352597513359668978": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16135437486601019934": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2946593986500314291": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4338499402963679109": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8930658443480704851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "3664519693273176938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 117], + "5294282762690589647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "12937129763573999187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "6245659913571316733": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1268712966460003695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8165613569353135867": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2688341149748124933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "14245020246375626007": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2407799788236707232": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6324522858652552724": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8401319047394655742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7326464725794294650": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6698765182786933589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16098914875518796359": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16748898498666194159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14371368727283359404": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18026060158122764599": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6675369494603226770": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "13712711127400631785": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12444243353382302290": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "14447264246556176672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13332494880652963615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "15617870706943023445": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12787819018497190861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "4997240076118825555": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12829497870601351588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "2755132825964383309": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3875809504691009019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10005337267360091567": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5603376320751805747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9387736905130355717": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10680341258486619999": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7765972898311873834": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "66685108219773196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "6679769064410738042": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17390488263093895672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "7004641862879359430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "7735551903988183109": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4385048172837018729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9795117413978849186": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9781351577102672935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5191238629208379734": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13633831797161982788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "6277167222412017217": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1360032531844676578": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12993297454803170458": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17728596628963854806": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17941292267684876157": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10803122905969803522": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12953418983453213463": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2721891903100592881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5283077954004125557": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10034997882692216731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15643006964567912079": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2216543926241776470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "13112287494091610944": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10096953730157046007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "9676448313752165363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "18166819991030569799": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16584521711348750993": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6749412816789021536": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4828772756060566008": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16865894750032723014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "6300669166307635222": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7010503030248230085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12735724705442740716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "7646321894088358103": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10243558103119041703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "543533036303876811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11289782217158365962": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2244919500070637612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "1412527230240517271": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17614738878221116922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "6883705606533767947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "15449092893068042412": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16971177971405218987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "17969956625155030470": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10882826155327766529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13259781380062372200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "1337982341340175819": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5362650382869590862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16828360498089740760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "18035935388816480719": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16972609300753714008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "15776730441476971422": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4921240743789705801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11856863927419993491": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16240805402941250537": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12186851490430242967": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16962344477214829241": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4141684052224421676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 922], + "2343234300762726529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "6167369758442930886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6728780829152224028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12286232738544603265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7001104138229606975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15783422697159824162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3265659203129640503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5949520521496749573": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18436653625328541736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11333897973570314219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14623861141048939691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "7567477789043153418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "4167625384025860561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "15975299065024061420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "10314499372170133244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "10859483553059204084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "9083756265817407792": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13225242503521853905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "1885098948881718874": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17638627641138517117": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "382811963722907674": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10557477897306765345": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11256492268332621764": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8935522915553126640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "4762916604592426481": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2372526754772162044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "10009796094612770326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "7475600599442079825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "12496781279840579901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "8425862062824191452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "5917130864121353761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "15212842438958506540": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "435160334705752309": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9025134397705159874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10052423134363819659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8760224781832795402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "10033509871610243761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "11327979700051506730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "2303932009323532717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5961106072927044136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "16970268975342374501": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "2972235560240339185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "5121217103617271088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "4522428477166290207": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "13952550442177145158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "328668762397267833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6053908046740889906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6650795423967470316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "15691207816146882509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "4993158411875662747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "11684565357844410807": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1441269146405488011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "16166687037841447656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "9893686860822743186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2496232159778539482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "13516956828001552900": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9530060469870328827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18075267112858745107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "837180049676402736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12105391535385550316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "15939330591961557927": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7703659201583574231": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14903098188414766127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18095617038871554282": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7954951226334788139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11411218209520224846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9783843379999353093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5803311168896508768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "705462313255769675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "2994780000548624305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "6013414033582142635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "7510127136889871240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "10569720770398432641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "7730389424803811872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 544], + "14690981350930255529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10127169245928426416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "10868775660679019059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "17392192052025779081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "4215746442780536889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "108713187567964959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "12009479517771465756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10525096464392164616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "1921298420452897602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "6195217866316713320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "16029228061994380656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "1074470166306214959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17698625639634997746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "15153977471441612195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "1626160910070727399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "15505312289308324218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "3506439554701963671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "10794947969080030112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "15758704574709077176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "12983115568853286275": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4975849712630097146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15464821200258090594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "18053023940973947719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5120964417529554424": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11284774929482443591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13348785081471634482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11457813254416889769": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2240594477085222881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17575509087951972219": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2756282973283200629": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1703803443191125453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16638030464091150012": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3916578237187561052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "17138388321219740016": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "208567553765399910": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17818150273602111436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "1138403374450642458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "13190265153773264446": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14273848825050978622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14673617820317247564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10122250605868427482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13491489882796182988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "13140372088122452757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "17249892727177997102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "15095801283598814829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9040428561765690444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "11220802464440304055": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5096243884773011347": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11561362885533619744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1140111303261249591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "3603945929303354304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "8486024508453204542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "3867352431158438273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12409034350141785800": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17250324633915702654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "2323317622281255061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "17054608093270304283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "7833728803977370462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12211305335510092921": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4740926710549502543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13326939566531647485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "1926436220394093613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "12992828222860453746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "7959250810829157362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "7783349941367751379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "8974765828937383647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "7839484864672033354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "16706117998543473759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "12343309567401081018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "5577571346748311101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "9463801130729893186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12899358411017974695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "4410861296179923258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "5883693184342292832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 472], + "17868894847455926174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12838537185831182970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 809], + "12672766078705862385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 472], + "374248932948454027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "1161231637207449109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "6030203038697710998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "17288511303746276250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1048], + "6472306305520807681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "14134726243770320728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "3336288013994037579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "17982550148596591513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "6601324895863809735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "9204806624946777195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "15974450234110699440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "1944955042149072864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "22636280727901715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "8314828235039782144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "17412582781707888767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "7930642656448363788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "6731716897478163329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "536136345086058384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "6136162213401946564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15720783834905277190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "1224457050176341267": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1186056323936750699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10823607637390045847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "17987428160197230673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "15990141867955307949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "1028274424295190182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "10022759862205170441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "13550472570068336724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "17118682364585071577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "10521956380552784763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "12976905648293701716": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14258471737576197907": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14525193207631660360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "12437804611072987303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "7990305473700640870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "12558449812019916534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "6645597990485933579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "4828382464957976696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7519422588083531613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13416121243866022889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "6552077460327471524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8154943143905538461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "13221957677806839649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "1628158430276335606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16538686218181121178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "9453314836585533950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "1469802785331114850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "11464981115105316468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "11063539534922960746": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "6354453506755927287": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "15548989728513722206": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "7291098172162737686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "12346955682448824592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "5098494957446170228": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8277835222044095345": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8497894597071066861": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7526555310504949393": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5309627710336769006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "7937006442710915349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12095347174390345281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "9502063657566955605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "9624812349813214462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "6320726461516319260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "9865144308645936841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5853846340799372195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "14706432875392698541": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16159983674874195749": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "549961477753131757": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15775510117892452129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11987957895168011501": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "10171926811397800201": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "8556052275953086647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "2104719007746210010": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11198895569466184742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "8793644766934624132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3922858410578278194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "11846175911156415890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3181965016619339223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "8529454235765359042": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3416008925601769787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "16060046328935055377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9111307099373367668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "3239837039572570335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3454123088653179960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10967947771529209151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1958890501957353595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9042039500822067562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1870542588004873655": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14594798388454144554": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16063380987415617074": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9615117085483139313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15988033047860739009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9195930862459537785": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17055736051102932190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12850402695534506332": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7398542408216815358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1832615527458309397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15687690522295666303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16528885934430935614": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4963337945814822446": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3346281467789876683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3631556654242623689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9647581235473595568": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "967132410443614407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18178714282077971343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12254495273390541744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5268300336356795972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3191651402226342515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "583690340778902072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "1941193842755235758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17823840489410285418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4747381677900176227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15283414311358569733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "7242796714663031041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "17809025731281801465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "15222378546436459002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16903214260432923642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "16120032561946716135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "11423076872761339340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "5721543024347895698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "17800233713827750202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "16495659283114466358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5166437107037867465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "5814955036582620557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "10882800914766005681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "8755984920082676410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "13564644402709041072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "715459817205104609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13163951931908728186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "15324135511896983297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "1573895885149746513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "15690411626256193689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "593817631106878877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "13332360693527856376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "15207538680584744026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "16204524594475034957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "8306539052058130796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "11480812523544340749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "9067950189299463486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "484870282541934673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "184464863989031161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "11938956331986252201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "16257758518645910361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "11261939484873365408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6839563060452197922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "6880369348549421594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "2535732694021041675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "14230053747507269372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "16442194515089813604": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "14961471558081213876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8708205850369854783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "13953941617857894006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "5909750519212465221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "12089816118160263542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "17121559834569314061": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12609684376659786086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "15941698295942755664": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15749044506026298555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "15755761254674430366": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "890935673311998381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "7994617373054043865": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12774403488991773387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "723941816655349919": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6231797495638706682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "12783211819013014399": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3277969378850006814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "1507842190368966737": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2143859651389977347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "11028672270738247847": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15835356681905460177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "13884325202708355584": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4363594041001632799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "3758333279250765088": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1084992690946501250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "1938402011236094896": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "369938911081222706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "15240307499453974874": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10494586314347820923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "6934983799825783077": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6621270812991676066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "1425470377102762195": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12626345823193940051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "5814954764636349252": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13565529850346390074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "10224773633104873636": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7756830753638409390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "9413469832820324990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "700299985500258551": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11917648670418687820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "6755287949833864970": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13490536608660354232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "1570168472784220088": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18062033421642769176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "3694478582170386788": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15959118607281866586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "11168531635494408705": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9646273212213863983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "16486291213246158401": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11631696069587339269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "2086410236683476908": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13900642601012068876": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2294727774685153808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "10941597419565694605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13178040878228579679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "11149520191297178223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17047370043866204682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "2414648380798539147": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8957011350974397896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5163487206706087087": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7751839304370470728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "9748497600892976672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "14403890987177243294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "10273162688600216305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "17755777269459627467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "4525171026826749898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "16284007804777375308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "17151028162013632761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "16975827542213586684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "3177753213398522048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "13288732077897941724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "9937226610875913266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "9773998829309815722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "11203487239728974764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "6282796264090460726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "2449255911583344989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17246112416184224364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17537764678975742106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "14540415716969553851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2037889058368384763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "8986773470492917834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2567841473108885476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "9169447925291797847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "9226781686981458734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "10343797532884360277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11020719317621564777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "8790566868638811687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4019821156972499535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6722504657747321827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13964260583259134324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5193062092870176683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6274780567958769591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "15268145478963630243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1239336206127744059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9701277099455627943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "6050805409479275176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "3334742992060139386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4551621127876839591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "14227716009692833679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "17062733239586033807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "3075274551855609210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2629273950147116727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4176809329020363413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "1553179002658311707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "12047836946379045266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "9482992962220978737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "12320096660892276201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5354163115413678195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "6260971135924447651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13277562223594337893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "4992021985475507677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8947216470841950421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "15097627709823825788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "110249950809377720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "12888479797356283700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "4837024818776076951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "10544535148323541159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "10677856042258996315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "15357970456291303149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "2721040213725780556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "11217947180303668041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "17949710887796490681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13344021503581913862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8682743700264432059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "12193586477263157418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "298559032854944910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4036076050068427574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "4477448097119773446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "364857245900139830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9115808947698703547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "14642473749505698577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "8105091333404019318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13658783983122244938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8505552588015539686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "8914563880381851771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1158948537613364907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "18434176307594558927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "7337479552244333433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "9308221798811382783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11085736728252732728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "5123921128748054867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1775029217028630543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "16798395544363032858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14478926607713106357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "6160888412243955401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "13207398077774507033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "14126808374453394038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8886868498434351976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "13508181436808837292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "2654144838249802628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "11440656330104509909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "14500815014348379471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "7449842811278359577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 544], + "5353679745912458569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "5500760655668135515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 544], + "9388524920163426902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "16856011434276396973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 168], + "12833060665972122918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "16346962742129836070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 168], + "12352922683714891043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "17138478615973563733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "5466100152464637285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "9941814112099652302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 546], + "8198610198829316684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "10569219281848913871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 170], + "11483340800406358575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "8461430672165454153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 544], + "17923734749295811844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "16477317510154924869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 921], + "2762168006326962144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "2577125137487394134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 168], + "9224811674903865512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "15230811587035148643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 546], + "576768221296810295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "2130551054873979350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 168], + "12336171532398345057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "2355848261007039226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 922], + "11076177529691472468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "13222049954327340858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "14319734767007095718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "9962929168537938379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "15823567850596917412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "1533080109477964778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 920], + "1492084118534010487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "10642643370654320349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 170], + "16160902446591817118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "16277159724168599345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "10750763606069348105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "386037474413407423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 544], + "14044838544425451940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "5205198318109086033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 168], + "10268243737014694252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "10223574455579417316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 920], + "714132110341702928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "4677045059929309679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "13618326611187044474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "14765613776497001246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 921], + "17280070520550010087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "8209793013300383718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "146217135733780114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10856775745635524795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "10981527255223301274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4489551293165052069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15150436605541052890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4629481218423265933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "6011852083705158792": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "603321352289919657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "11567387164697299027": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5490746364330897832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "14067051435013238962": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6596013973717467908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "4920748749851685573": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "733381429836885812": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17547871478147343739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "12693683596209434891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9903677222703332544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "12055943454251232386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7361551410540208413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "17802558373414420138": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10937607057437962147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "4848690401912075053": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16343635998273029067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "11548672232903326786": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3822779582963909081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "8694903454711353756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18227992257599351580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "8785834505140698822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7757873029324937415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "9002800442785939572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4501249538021211999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "8167932987895079325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12559335163307399205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "7451257275062333879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9350841423557904575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "1594918734185171509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13945923062668041529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "17732643156532199596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17814918164205326893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "18110195923984267343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "8538191021561583046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "17085555962522704850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "12954268003134587673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5291520990704932029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10595092176864792253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14651477839990740755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "11923720085368025468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "1882900890501697814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "7303877669537763062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "10405069220673386290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "14332172065694064349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "15574056482334677040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15443422494919526062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "2439004521979576646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "4233568354272601714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "657240964998741668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "2751222563653710673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14908897716321266063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "4251599911010645294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "17148318770055964228": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11748575930861627942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "12979587662762614787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "9400227650537393278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "18385145152448593727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "447516873763547922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "16682996721464921834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "9544320122712152884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "6021040633059550506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11596967360134882474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1590094310003678312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "2050553121038815256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "2719536474599625861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "15722981813976013064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "3306850405042732721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "15942602359904882817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "5828381014636353932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16057588209019724206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14693127945187168679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "15223287979220506482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "17142478597694625005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17753519476737698533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "8298663566344079145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9865118479200463596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "2867072776593433153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5285522879630194674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "3129782151157237224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "18076118835127946131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1003670218060007358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17650438383225638219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "17427788587796679856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "12296155666199142258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "10770593688937438871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "6280547921751146459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16572303053205640736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "15537654600187238331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "13912830411225279079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2309269202945473058": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "573851272977056005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4301255564441327260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "421784554457222001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8805331686853735393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "1142869885976782793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "6010045658331462214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "12459667983627235875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8683500522525724408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4578060814591675224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "8455622597744983724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "10267371764916761861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11536289366476966481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "1154076972704701653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "3914173032140641969": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16921806335295683224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "15460420008104393162": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1031470644968305588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "4238218459315174480": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7013261776631174450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "7562173329422344868": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11290404612326006120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "7188612546970386544": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10463406872628996505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "9447568179963228974": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18162091399314121620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "694697947386955720": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6267593525370118121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "9993856745707148347": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15382562627473336798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "52920150437685625": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4217380704683691956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "859199053728424106": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17403334741046992964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "12599502024728825791": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14991233966761568721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "14786703787572400313": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1456554672874527634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "8749538850817745675": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8552383111559928065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "6564815140217604378": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1749129367852942537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "11638545167374465581": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1166308891007844741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "15504499327321085008": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17341827364202723706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "14801678452202123214": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6665059483966700621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "18291507453995207889": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17511235112977092004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "11880972281539221915": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3959278965577899884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "3826426990343644456": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7224194123103126414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "10782389843406781531": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14199296193538348356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "17520568956621525900": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13855449410856026771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "3296781911734056294": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14272879425678059530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "7226595054231436127": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "626446727858776417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "1546854459442273852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10445376110228787323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "3523977756827111101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8363626165129143366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "3270274120784009862": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6086050826532280746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "3546378950400264696": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7986431036066189595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "17472809449600429914": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16472559999346835771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "16202470147300599793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10470392438784143626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "2733592791130738975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11746236608597640184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13367847097082112408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17787230202959754190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14735334678954094693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11037537203486584955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "618210008075705093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11195601012028578456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3492852346334877982": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11113494554472051345": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16412285737055436622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15332813578934215316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5174001475850367713": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14826290757491319944": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17702785297910966393": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "423559560942886606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16474813267599324536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12206386052915955412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7545355204375636515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13735254781596534342": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "15591731338958611016": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4759748015940477982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "17676385449910452958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16622738016363367250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "9955623657998980351": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1656542471419776194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "2763228407396689531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11831610272199877239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10665329863114752890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "585749859534495853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "11710922360113659693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "10504754638344919104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "7317719717423389615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "9090962672344582123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1355821943673957901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "7797412028918611357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "4069915890472069786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "12348642053973390876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "16539609238227459645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "5434774687444436110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "8317910141931656087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13141654905618044361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14229908217271152976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "17940562556425011286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "8109389702603804890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "2555753840659736140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "12673248703584118288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "629822710018341759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "17516351152154773974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "4939997229744554166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "8508165419761461095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "788086135265681518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "17315837523290855650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "3520525836595242831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14213178873275679936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "7364238065403634608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7558951436574242951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "16833111300351915298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "13285820130521848738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "21028075954739133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "2788619102088571366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "11056122699368819342": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "671147060328054755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "15760182826268660028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "9873939859705707143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15420762566229072085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "11745353577774526087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "5344013890300787159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "5346929675629710121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "7099988499854854108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "9614471419501176967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17934490641475034273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "5673201086957959595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "1251949855208087091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "1346917934157494388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "4937003046047767887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "2696305594950086943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "16379037930833035538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "9143219236728838529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "1652452034768217520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "17846692175912122165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "14177353935644677169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4278645787482666146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6215071031803894988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17014220187490913816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "834788610531786856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "11615183192014249923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "7769625819148052585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "6188514667669766621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3597219550097459287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "6317140047334964338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "8342666188911365648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "6237538289217838235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "14723228745673358634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "12776156784621534707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "8996639482880407860": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "10661803326531223849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "524476809614523544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "7898253656383500224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "7966761117646902465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "17068942424007748734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "15676562930822344495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "17397206470018129230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "1803324117151049111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "8247300271296105770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "16497128369852683822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "8513885827855452062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "16471623910029502422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 929], + "12081951828184170308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "13432622112759736180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "3108075002308025001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "7982307470377351314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "9131837914124903027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "16804603283699238983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "12133892736085932607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "5260595446304165217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "10356609184581512892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "3128779445593407339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "3902950758306424179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "6891202839981567555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "12567263961274684153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "14840724404983819954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "12263632999808855259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "15417512141496561664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "5685583879943977804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "12320807807780901623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "17250423116819019105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "14975000395384546258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "3684071514336515790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "5229472691843258749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "11766256809468173857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "4974348117032017028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "1294292205370012248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "12599504276950059818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "2283654019590306283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "3280076949526631524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "3960106724061941809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "15862754784136021341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 929], + "5663262748074198955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "17647948223684507899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "1576179339533435076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "390213930132242078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "12057680960061067736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "3246978921939834024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "10047466492202432216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "2001953513761176989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "10082263532281971230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "7248604641538285247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "18278095795974072513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "13834544088441973196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "6403539771495185317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "8490502683738247648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "6917703635162259443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "9552789280101829110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "16119427292953114897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "6167330849556726539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 544], + "2134549086376935350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "17714378094297037284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "1516393786718011645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "5529412049892975842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "1291278130612849468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "15443608354479409001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "5643352327838496243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "2958579608853811584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "3393875822103269075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "17473900962746569873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "5316155198372333806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "11983083527233237915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1803381494093271219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "15093607928208282942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "926793400786317221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "7375386174489599879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14360860561943279212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "7062873516345988075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "186035765061888761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10832879579619730780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "17790685704559836174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "716965476858275841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "13280445819524367456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "2140427832222234074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "16336633573775415897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "750625009197012922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "9357261355702989873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1610711171022897467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "15961901996767836800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "3774202046706029473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8014593723869345084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "2395188601897011060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "3394677522392297363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "272840529535375677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "11207371006571546324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "11529102429685731629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "11296194457965887306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "7423705114807983336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "17132089780099469966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17622560861595042690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "1202373223950041213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "6430518327467956830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "2742653891413628926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "10685597557117061876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "3689756182072683757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "6997833964176853651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "11375581716858835943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "5280902206076404027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "15170803253101184419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "5183059402162829601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "4159817089024628916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "9762368826126171454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15022634865156567378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "2370294712498078364": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3012595107216814279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "12960344281094628135": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4695043312192433228": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "8441809187802762309": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12689787399784051582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "17298931616917644801": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10628991473857271736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "16869820650039752230": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "912590552142829295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "242757708552782480": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2349740881048177494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "886814890375395475": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7518399589511896077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8958437413112340422": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14369105782897243934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "2964991870884300402": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6110270905906898339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "15020894978199297537": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9411571164158317752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "3918552544624363086": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4441645506235459006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "12656450710048248420": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2345250973989168980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "15840716161776492421": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2614068016939482751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "10985064101124628031": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "680899355030067187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "4697649459133938540": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6380771688877669659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "13331973356144697947": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4066659924930671129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "14606246835637954801": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17756985408734368464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "537420381090091124": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "675590242302313924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "8981806869238525888": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3169390144467853562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "16506739375968381037": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "663173075354937910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "3391912925574487837": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7282520026457992813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "17516217487631040111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2319830469245529880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "2594746136354404774": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8167138589810998316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "12895847921233588050": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4910248193222787109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "11026004972181814717": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14558437485615001133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "9653873467409710888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13707662481416048738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "8439221798134274169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10344247461315821059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6749260718450453421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11834863645957687404": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7292899665017387952": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1183540563374532529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4541506775025330836": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6438692795293699592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16856585835386999739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2284536475356695768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11944208402393764947": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8870078116530941972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14976790783313888224": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1246425708799727937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10494362033315729908": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5037766252268645300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "1414968398967648445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17966371610483721959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17662358185116918524": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10698584582986796142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "11618988411621428951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6159047742049681893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "10019649842472447485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5759157524835243419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "7587461330538543642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12315969508885178008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "13756267100622880196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "14194130288136881050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "17274974584446452373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "6344299826284050712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "9316839440463889267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "8435993066890330647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "1552468638785730713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "11921179139600569171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "5929408645537801840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "17325610701736716768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "13313029251566455794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "8408193098652278334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "11989136699037599348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "9801276166525409256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "7535010827833744728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "5020808064794613379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "3977505101717333556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "16427390720532440671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "9881026132975354899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "4503886151134787416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "8965123562020266303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "17482296167082319114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "3614684116022385761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "7945025323335522864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "17960545411063119942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "7381923478717368611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "4162455235822161323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "12182848832821431815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "16462587199095636122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "17958383542976016056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "7313358477739704109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "3743741165974787646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "14796428523050164240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "11464444256736567652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "14808023486795146764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "8890913773001124763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "1407485067611959936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "2947921691638435555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "7455543082904143733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "702182295038045680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "14318066410691549463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "11228688565342252021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "13729654404336145466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "14664575023045346958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "5369133559436018219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "6013450265709176517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "3822884103432536336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "3555712927590012567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "10345985585555804954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "11643829582374949487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2589419608203040297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9135381204552643846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "239556678737227280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "11619047264262213300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9393684700046501542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "11703521392042691420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17197293893617441864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "2427257670276521148": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3557917952962704701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "18020446930196656287": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15703405625701743817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "7934278311671959836": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17445451013990880968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "8388774308527110139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11592625010771472082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "1771792878644206141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4740486126194057020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "2960523185013100635": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9896995966588764765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "4708365878931065728": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17116952114622781973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "3999841031211883614": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2743829414609502528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "17860721496527651533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3060804711751585767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "13245497690324832026": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12925605077077260978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "14682919678711219753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9435777183591235771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "10259077222240418238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7046657085054780817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "14476524137361842919": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6300206730102325711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "17089292905147768325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13221174133330123005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "1545345711910507905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11757862076931243061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "11142805995349550148": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8332431963044178761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "14961681752995729947": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17178965463593287996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "11595706262565629261": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4381812628171456708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "9013765662158737326": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10045490781200551584": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5612692563413488418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "2777366827810562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5469128212987271397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "4370623891062363705": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4525055807443548212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "2927048688568922171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13999747556282022954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "10132799443806560594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "18349446169200770882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "10820651923799602422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "9127707358539484224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "6529677627193437974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "4121494355262008801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "13134875595686202562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "2697589692578096990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "13120947438079344274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "4943755066991007142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "7312685471302011663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "3271970606684427244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "3764184464952332278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "5694642704183129318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "6314308497900558234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "8294108212457233696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "10164800056540709058": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4849328469742146743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "17352238690254748087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "8539954990774243015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "5145559612040180054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "1992549953782292927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "17145787022948790909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "9674127397068338005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "17621042891569290743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "3916546324813692752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "13646147820425025276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "16487082065214822683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "7487010959343376038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "18371930624228733164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "13291566042877875353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "2318572795278436720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "5273679402831537434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "4383705530141527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "3516426255294541338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "15617662583310366473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "183254177951041201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "14798592918707941850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "17398239164421598846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "12070773257825355191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "103378738974363054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "1131864874133038444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8919186020643190298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "12670511466202715707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "11906650275739673458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "9806888915211093976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "7048047747307844796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "11467890611589983856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "2333657058662999286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "15049219690111089435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "5222158649532871496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "15748985004580686920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "5563963550026815840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "15664438180466768613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "12821181606366257329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "5203589997950920514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "13748567027447230998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "10838779991978206189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "13778443652451440862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "11494242098781609874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "920934375411561537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "10050660983058330160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "7854961116410950444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "10721784227851077043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "11818729405867591602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "17332385685531445399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "2558754821976185815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "15735312630966274660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "7337683371717241931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "15472910177268672626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "9813856384264285118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "4669359442646429185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "4307440318435670907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "14319101511126291301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "10852793169127945839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "9296656850770430814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "1373374046748485330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "773208411196884836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "13975451681572548060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "5430065780810561901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "7271548399366080893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "16429502193832593519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "16899013475318959226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "97401027360414538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "3889507561639193036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "330112796073678463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "2608854813705997584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "9667205910864505226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "16592870525842455849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "14244724165232337875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "15515218140967713182": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8996654580062553791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "3248181909086971092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12780077066903139683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "8876363755298077874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13814014325417939005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "15639722248912916186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18156743599465497679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "3924197569291518736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5015207832358217898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "9729750781692041407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1328478002290854807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "6342675432063726483": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7629503060981589682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 857], + "912004691436152368": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2555329315951789969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "7852129198518433947": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "479126886618283643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 104], + "10855304316376485362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5918909536336325031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "17003967889576426391": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2727993411494713138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "11308705378289078870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15520746846651673133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "2476733156878681587": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7680642593692249298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "16934785912884108346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14242502303649016246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "2239782125431511532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17644975483356175590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "18017262042446543374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1603695619635660061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 857], + "16695995132519280849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1375389226187097638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "4755372504425950735": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11854960390790781071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 480], + "5856869473530200445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11777132413086145379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "297350531245688846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6329818205736148073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "2317268323489919723": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11844098831224599459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 105], + "6678049848671677293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13228883919215122432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "6995456367212304978": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1738563717078549825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "13535524161329098247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6875868165563294546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "12466195567634346817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "12343974275214045571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "6310385967214229278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "9055195938882948893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "12281267860908945843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "5924973149218898578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "15538493044864370192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "13060642968057821127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "5834296994133532536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "7095550881059260354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "9699837897392735497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "4802684011183783512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "8491344612247864304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "1705967776630704473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "16113066245874997774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "2710987786114023692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "17138028594820038227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "2713096983079201808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "1908385808485873842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "15570432487108325643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "14219384199637141281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "11803968143558221394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "869216737110732255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "15315661017958617861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "14045769713600941831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "17204020964445314905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "7045296516821742567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "5341949029093145852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "16599137065097389872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "6036112119892114446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "3116355753707243268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "3249151595108510511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "17391206260759088852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "10754868072203419202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "4706166776964048583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "3015436652298172262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "18418030322993315425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "5652377921211300711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "4610392819534289986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8028202338558391713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "8744631021200196861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "14282628867618845762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "16621618887771818578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "17410692475931252788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "4214494490567748491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "4168935719513488581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8026514555757785269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "851953902523127025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8865433659566422581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "17171287777779832799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "9385883132585458228": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "16962068430863744754": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "4485927267585962278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "527286952432635547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12233880627622619303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "9503171013307618449": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7293533289780910506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "17728033405080028108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2377934776184821700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "11339967275375351511": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1412762869260875970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "4102456748449991013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3810948221793506375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "12359101049833484663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14545741153752948988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "18183627803312992477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14451545620707253893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8651321150044662403": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6373774617581108996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8755185430840671530": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6676604334675500331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "3190889344340455764": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7835970940022733482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "8122805189846510668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "990228303500763508": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "6306639471650800014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17335879196500603802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "12354606414599435747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18252654297822938319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "634579418588580148": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13661589423953502467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15403698288084344796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1354786644069175467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "2406518586340873891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8548206291737221325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "1823019486076260480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10474536267662674692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "5544369694560044904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6225139512767643888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "14068711652796961213": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2343356025653168498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "4526867872147255084": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10970732278733177676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "2806679666773154844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "10767190577378494407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "16446471269600798517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "8479825626609434058": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "158524087142122455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "17042226053723069840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "8535074076206244426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "7664486389782344294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "8790028495739829826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "9947646435864398528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "12532857795247773725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "13930013329737653774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "4167227039913442419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "4354231488268795445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "12518035658608889736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "11896245809851237522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "13134110341861677566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "11667000382198818304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "2160040207212741417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "4324598727669819456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "5327373243453481636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "6185851509066944909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "4948165634368404752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "18286956298377357426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "3729627969979342840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "6762633995631455564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "13731989396852980589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "11977049303402717125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "226528960376781976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "12533729011714868387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "15496353139431556636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "15796928876507874516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "13006370615704321638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "18264109276026504548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "11869988220814795062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "1498484750246588040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "11850982939672522954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "11947354183597108996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "13777657590218319226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "2857521954903015499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "3106276080641396364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "12640590755653401048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "2482062493497558943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "11631606826966282989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "11473861365447892146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "9321198927301182893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "1922266684162945583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "17368782306973584552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "5711909557326088016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "5766426766111807740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "10568580527811999277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "4744172343525568415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "7499987477845665213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "14554320309849002977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "6003362920576433901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "4264090776735809548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "13105696568719860200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "5607816907962678215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "13267044931242799255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "5730502650997553097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "3265056150193812674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "929915575799893952": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "4038872431385770571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "16386151586532330449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "8335810973250359857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "12242243964633108824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "9314873552376867591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "12881463261413479927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "7079944009812248492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "904129577103993904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "1947610131525445354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "11386408690287979100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "9792668956295662806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "9905206859778471304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "4426558560092545854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "5926937745235648310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "4195349844720952788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "16949784486515079948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "4430404069274170280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "2020787334429956250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "2490420333426599860": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "15714380075396586988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "234222917936787668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "11678051943561811514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "4236097581522683750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "11972387371868753836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "15718120291361374246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "17451324532629848380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "8463816046125671910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "64097571320297560": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17650171133232002872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "3172933374225817637": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4843119334083475617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "2285921044674665407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18075532085972664762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8691158436912711459": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2303842096992564642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "14859213714545912574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14275398694013623179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "1726882860994476274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4509422458266516950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "7348422599276600886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12331148600344509102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "1702708152616252502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2115364094152599588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "8963871217491668559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 800], + "9544245104222914541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "16647641350602961195": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3767794004744124505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11639046393017915619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "14170971718769768284": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "9190976352300806404": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5710149153011165852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "18019903949627932817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7493318316896355521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18341528778871124279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "12093086864343088406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "4779895585294672643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "10258646165722794657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "5815588154263445787": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17946253130783508045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1043828769708558077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "2522770411350939420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "4349285028615947189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "1589175983172151664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "7621730780164181674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "73520007170678287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "11835921207176937577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "7276373752706382773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16686557411704572087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "9711102387192229751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3377700558791848120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "10559833719114943688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "2744086326858284014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "18092998161562712718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "1195120607428640821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "17781935509633352986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "16092812660937677120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "4672740779242183259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "2913938172308885231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "10240935455966842023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13449379466640026059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15267064051484127731": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15787542529687929448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17023218015528431689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "5814416576111040773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "7142127003594560745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "2959176967991165215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7270890772162012539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4485677431247572154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 948], + "8381659669167080675": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1727968110481209220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17086415644436321233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17382595800895334502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "3047994895992391053": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15344386551315243114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6695064401634848287": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16524184228755342125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "11716118624784383929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "110882382664410624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "1573026561249652200": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14297604127685568096": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13839468824401973590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "343704205347276935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5576278792650718188": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "693570122037590706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15854468464680184800": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14292268119545420881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6406542182622346996": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13519319561596830000": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11122024079173085324": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14383614693169369517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2429564584532608506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "22818645425415657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12320137779523105719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10950328612703057504": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6240577455744497642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "13089867895129189329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10142534657013210920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "5485683368019015261": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8303495810439732042": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4802604097211778195": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7575059828203063132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5946071329530360154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "14030555677324406458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "1425133488444388778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "3737997975470391579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "14628894720172869880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "13934063537681027413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "10272013438650941690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "13320676223282765679": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3868870748822138516": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1611755177744366815": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9539918118413519662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15670954042902832111": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6435151050185647285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14513773394448430366": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1599373650838530909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3015500406095488695": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5756788543550213342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5082757543781893360": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9089225868282240634": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3752503414549337222": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16240929078071799079": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "980915487758507690": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8374110984179714883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "1726972059629474911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "4160252935957469869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "10070450525190673467": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14809884312331310815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "6960482859527568129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "2214469365328454154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 993], + "15803589128973440415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "10606945088503865067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "2182885950395370308": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12853581906690034189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "4563625978272548868": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14115206604558901763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "6259046989417591009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1539870641503469647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "10649895216393576395": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8286787345919789599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "12281608404447543182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "3749451890980110779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "14183196817140989775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3225866550124502207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "7920152599390683844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 401], + "8908315397711731521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 902], + "8405540943562642768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 865], + "9536437851906299255": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16724738762845767809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "4790635547473520507": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5191112793496593379": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3292086147048067821": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12727790121004630823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16496105326393169803": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3445593466421314110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15652324778763023531": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15719983979912395494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6474164385179354628": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2965653927954830099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "4012616130483570983": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1092496525837247173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "953049751440848413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "9012038989162957537": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3419842035684511414": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7424655291073922893": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11556494766327172623": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12036575586519322052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 492], + "3557176513834095744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "4736091170063084749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "14739777284777726984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "5856255861977959276": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7472649247993779378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "2815176593475852172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "13836295661009773740": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3399103690764264426": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2522827137317166518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "394236491848056805": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "935279455679464651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "14986904094258729507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "5077864804590621267": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5857423906080184968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "2107793286466815570": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12470983565534480004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13953593769217028609": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14614341057303295813": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4473294914118480676": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3890162342167559910": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15950079140667216571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12818606764131283655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "4262121298006542136": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7594083399806875605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10528863134907136523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "12390644872697589930": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8457310433732855569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6173668068941580353": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2730320146126754355": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "265548308059518819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14723421596598647434": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10949622367276352926": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13347170260907105691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 765], + "13286170070262305827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "5409085003467736257": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8038384204226653899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "14373674084748671183": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4103822803049957345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "7580651284129109604": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16352685443517085304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "14910370299818953656": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1996910726176018761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "816532902916305783": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9242739875262665707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12713556404761917026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "6429754666595979937": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17743822092496861604": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "6032517767821041863": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1183970468780138076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1834335907123531547": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4537598713956331788": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16168661644377545000": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5003849640082259729": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8141216583009458672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "3333785424257043737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "6293415243495161391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "4508878361926186681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "4738644195746457484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "15297154541679539264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "16516991944941079693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "3832419324753592679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "9971582049834696008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14959287100215230761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "6380535578900348457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "7288643285118281932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "16225975144109973270": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7465258676386449152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "2213112216929751802": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4378396926317660707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "15716124355536536991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12677881663860178293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "7657712258367316334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12962689835507109522": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7816474718874383640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "9375456708869909786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "7825852485362909418": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2482414671694379859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "12010316271650683388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "17927229202859763583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "5448053185449652467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1681918075669139299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "14008219062917312707": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7381674430523468335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10243658500424929168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "16609049844208317051": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12089177825064348141": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13707397465782265493": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14676778067388919781": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "896602660027999610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5175974964785252664": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13104439645418847824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3691556265870433891": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12816477501507034895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8622841848356877947": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17166330861179689941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9193433202829444032": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12929856520048269228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8718620272750609056": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1507268150330048131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18348757933206932245": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6113545401721827450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "12729001773330796011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "17617641305430874303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4154202457903952429": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9764880648772788201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "1004378949144852162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7934624135978106727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "3722129770588524674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "11442413078575837543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15220092742961702368": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8434458879349306245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "8691494410417858356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "16927888539501223086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6926738962813868419": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2718614266902580786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "7485761247866648050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 857], + "6072190102143814416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "2263285670900479110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 48], + "16563679245402419402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "5750925442072953836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "9308744262348457955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 874], + "9443672741292430499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 753], + "8515087277066402947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "12261255244510365533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2118257862584437656": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6980878583489922243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7914441571206575618": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1838290973682751447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17053516503906483912": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14891594013518340906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7057486553821067157": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6374187083864721562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2845792247835805096": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13740485337231502949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15024385325689440859": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12468521613296561323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6470334045627978413": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2851282268293451108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10722937494909231663": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2641401662311442443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15618920700496195472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "2320787497951990096": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6566491702736587110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "1566050313975652806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "2808373842465295517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "18132057783207693864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "11922742501003430581": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18254144479472141626": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11377869154984931050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "1445279737826190760": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17251721304785707984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1539604903715937474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "1191100046496225655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "1697642042964079551": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2394809706278129054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "13406979893234288547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "1123721621674762345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "16501353257661537122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "9405901893105646295": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15633170627656652521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16121727714939000647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9060031481615982642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6642648873028501206": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7414722007864036814": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3503831940272517505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2572941506343689943": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1312287645350724979": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17070256143834297152": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15085754617165819791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16235676310502347968": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1462658401739143275": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3902558696688801239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9280779193693042150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1691681266185064713": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2247065050521261332": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3461860123833031392": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2175696945239449270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "3256542579818177027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "3322643210329094527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "5479493185302861619": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3447612719305783187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "13870813597524965875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "13462758199184573913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "12224483163921248894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "5420997803711208391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "9221354132852833287": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1844463304274034248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "1977719579834115103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "8810174319126872922": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "556767456643259725": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7029088828387119985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2734921759756596521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "16938687609782853264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "2024168486510954967": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7779266209894400452": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17602018567802278414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "11491195632282408022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "12114123904280505640": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16890659517258224130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "18133269972423339505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "9581030585118404422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "536418907980281817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "17278042481471859617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5132604977135032935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11427050043707795235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7282601316162527083": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11727742259987339557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "3577508271504305177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14277186247541416108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1295527229760103782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13641331956099021357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8838301458603148176": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17141741058963050952": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "6024745218745488658": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12998010203961334842": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6159954237596719407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7339262619514624445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "3440995361831164343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5333950171487902453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "4402474013827038248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12932218080994452698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "11159039588933315662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "800147413309062639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16006494936759568903": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3893424548477870477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "8178769278702049214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "6107775362424094237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "1967525942707652000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "13228866663572814547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "16102614121391198633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "17284818919208381442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "16864212027241272024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "49494821620427724": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "6260710622934585028": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "1135104176623097362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 233], + "18282868182832205338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "16371400012074961303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "16371476360450289898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8010243340525317239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3856682607985569479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "2576594884615810338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "10947275626874378849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "9064282611192059869": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "13254744193504578875": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "5549843049935099138": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "10490564164254431543": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "459683381973954408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8749452043584005429": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "1084880654735003955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "4558720185957813386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13597605250560687591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "16417726821639474621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "3336230198707584877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6781934582723682831": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3667454176164178947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 664], + "7099905217948208021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "1222895296059168525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "15988612162320821888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "13502284197219181035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1042], + "3530830102809782935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7989856647009231868": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1973706283898567664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14406792228140081416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "8596617582355591710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "13827965095344148173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "173296620139463933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1042], + "8588211615889493478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 665], + "7867204666465113466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1044], + "3825626339954568687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "8487813199352450040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "9341680236107282199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1516831636522570508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13818282907703229361": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8289715257753004193": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1370269453370260645": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12541844318401134191": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6561604580481617867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "912289243349277939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "8099184967870544556": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8084014147565757818": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4571412815082404083": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16962977549311422023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8571368821725194523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "8677097800965603805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "7173399247463180914": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10837844694886194052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3452726642194188085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1203933946001625242": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17400056314769932838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "3179915589757540552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "3126578061781518271": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4527433284860642964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15226932758782076868": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4133937234852564234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "17698871888235991069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11556770128816391242": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1218345082834379821": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12497587572925205273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17595624547789387831": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8666811639474380674": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8304057028093520173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16214600492861775151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15474696132675972422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9660448868267619487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13987973788122258921": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8489056787029100030": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "161823884690442734": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5696620038800256896": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11915835787294686201": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "14989296943097542530": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3290648583810267895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3676985158463284461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "7504839619566395326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "18210298010118579141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "15968661745911846170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "10241394953583954301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "1918809149489203756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "852749869001925462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "10741487357084501712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3227212098464890796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "5915081736055093797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "3947120158373938458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "4233395862540707300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "783141146724873146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18025692537270889925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1611783073497793071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "16972813364544337929": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8203029748402229585": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14047629796521430406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6349021433606512199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5701059971951664705": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1335347623660264493": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10000968672858384330": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17259107137195410500": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16846869134608183786": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18424658667651062595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "15072078835442513940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "3812950892480332044": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "15847076048913660956": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9139202992293050327": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8187640215565749178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "13808584039398803956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "15906111627054789570": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1965999192511856290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "302930521377483628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15391890227623768078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "10626118119425611519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9305134129478822959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17492283310878586372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6285518780757823847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "494565093400945074": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16190636404918439094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "12259667014208800494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14697681210718639806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "1638495300144500818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "4368816254202624927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8323282468952007568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "1779172485320362425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "2321109211524517153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "6173092948216541363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "12196811061155239529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1857957826796233084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "9379869725875130452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "11110701935023049434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 448], + "14413383224323481989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "15697739551721827942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "109054693545603665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "16815703842964834599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "16285354116870411130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "8819592776505643087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "16548407739549196830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "17024117292661526793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "4741524932172196666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 824], + "6722017700056314184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "270196405003048398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1811428917656474451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10511124293942203318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14196663697799923439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1105779561399185456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "15112124574014140278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "1488822781744443402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "18172175728947518456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "4271226475251657731": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15036678898236057164": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7159591903757584711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "7507182559724720896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "2301683472278947305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "15718996004969098614": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17198781413548234857": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8834422817398344500": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4497444958793355762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "1369053456663057625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "1751898686863419085": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "13036587153822644084": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11542335495923407673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7473482346792977611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15401918726121762363": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2637149413647847186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9880413606873664957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "11531100954841253596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "4499531840154971565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "11371990394294490520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "12550622006720436632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "13303815777211731414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "14982421122156141644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "354163291743051908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "1147851526815045864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "17213643245500890733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7522589055299627151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "8755916937963555520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "6574716751339096968": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13284486224236761342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7212199089580760496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "17358307105772141889": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14610285041269536013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "17215096495416607987": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "840889908855431650": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3385220427537277882": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6273765541632270511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "13643593498141886260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "6829196299005874871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11264081000777376793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4442695897874006370": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7852090806531464520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "6897583093847308965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "750537654213600992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16909381353124787944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "7763981776554196494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "13626872353531088016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "1068835762529926187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "9291291467022774517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "16577717880379522077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "23309341152195607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "10018255295400431318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "805029198628147092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "1382980293899096205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16537242759308357784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "4450462475995272740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "7218446186649004923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "2371927748880876932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4756296736104630585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "10946619072783450064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "11569301397333289199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "12230588382689222688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "14875194174462123892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "6422363913332375079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "7679265347935154257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "15874091819397336150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "9624051867037395390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "18184989754996548361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "12267858787668127492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "1745569186655857938": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10180616391750193024": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2707492261265866760": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1197786656941548081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "17310220218250971065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "13081951644610394177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "15528796938798643762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "16092111377894264517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "14712191810439072718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "15641915938121246409": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13589036658948739858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16516573708224474928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "15826822054127258781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "9902055333668652097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "6314453917175282022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "2800507160239669862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "4303276286760226273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "2606910046075879966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "217595394176463069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17464925297207593334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8714639606046915874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "15161264944107139831": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15748849776617512672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "4902752282684699132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "3315038994783304344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "7571487850546087815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "5921786079759246791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "708136260840130523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2702144115790990649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "14617873319447819457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "60511985792742559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9860108131537466289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "15837752619231527006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "4631622007216653348": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16418355074900012504": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2468209994445470945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16016289613743516801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2819793311069781978": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16355129286088000347": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5147337395171669667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "15138173422490621762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "15867325517322959057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11096273840261859653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4499350191749089318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5352374375794857127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7424445952813200433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5838704430693323877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "9929996343691795308": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1235387247923154583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11735835991813607976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15446772439669771432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15779989457305617842": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14435148824472244489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13926141837306796418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "12672734191429319617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "12424634858959252716": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4817376102519240083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "6355056228066835636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "11576898896055060857": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "9470112026100395855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16652450361097323750": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2612378098267877611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "14191954118950648441": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6094485281825856919": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7301865725277372414": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8197229039566646313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7658776924657238106": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7793409518423645754": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13072801634356504246": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14361248214581432356": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6536094740949055074": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17332939801089534387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "16229630230631415887": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1119435026149009496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "13499128001065708908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13498728129842549410": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10207434082571143666": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9730409089259238135": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18013722115154496641": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "687940632869129759": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17477451880893252674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "5768225444324661639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "1885336536803061563": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5714742374217969073": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10896471338854021271": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3806914827253341543": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16632515980529050205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7466530815481157347": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9025266984842296356": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5906873273896994744": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7802957391728955870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9353411647951951678": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3747726337434740481": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5744097132927875811": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16955287132696194727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "9395452164938581548": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11451950139903792107": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10917339102734674830": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "6989917785852753861": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15880522773125518978": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "747373540539235872": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7051704960834828963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "5849502570947855625": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17320230733736402509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "14376448497282593859": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11059091112167439040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11073613812342958769": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4154541958145867375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11497596156215746295": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7989457597882264703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11224449857742374449": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8019330764912846895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8298488609133255406": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14393217564854520848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "3141906957984957990": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8411633870815503324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "17289238208820562994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "17376882838565917025": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "376447867595880925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9223591734176279618": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2123481240130017671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "60262519627721258": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16765855130709264084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "13733492393957557621": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10270307965278083274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "14017591811200610826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2475159113444702374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15156811799505299505": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14565905534705853678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8092991445595194383": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2200117631797965517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8179990568579877869": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18322538329312277599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7836561693287381991": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5202210802914739302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "14439792257616166688": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17147402471291246879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "12427106725028821199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "12605403499546730527": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13065375500074894037": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3326791465273589444": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3748039554051659564": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1038417719975383530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "8099615511824050478": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13665168064123444793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17376714382586739704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "5290469249375632447": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13208130371457709603": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7116924085973285367": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5573684309098275354": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11176012405446010068": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13322567971565650523": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16886938096699818270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4137911167863747603": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17835546806087999660": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13432463522915444859": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4350664900116159734": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3826705547420283573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "8161092971623551760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "5960114137601414295": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15907855339388024622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8852696713029919412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "1705926100231864767": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11428415458615306832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "6158033496425670622": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "182290417670796169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "1593339917457552483": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2468049263341913513": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11941097799137289339": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10807254351821934333": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18262760258068177212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "12815038911600167761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10533367671706069274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10996488617576735992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8701304320945662769": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13364761117602684395": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13094786181961111602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3762117189312286955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16080915042299665849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18031660650259862332": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7810008167473741215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "7380273179286721055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "5881609514842465386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "9539616823548370185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "673799734824201776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "15432573110140353116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "6005760393917044620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "5131640541458973744": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8913999752761251957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "16197538586133639338": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11926198321240972469": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11612998433409522582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4199655842067482685": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12247546090137819636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13091799752362714688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "5667169930269093373": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15101028696041220252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "12434799432980627966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "3054002846260635741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13707483131583748205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "4130252799158806440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16566628204107052657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4052049499400044832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3500161104427406661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14998033589819492818": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11429833711238308167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5077808961112110346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "6944386992998096821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "9424502028018089482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "577504554014830777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "9059245943739541300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "2214497637980279057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "8985601181807677077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "1610337580123653588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "6349963223130654507": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "2491079452377917458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10720525166362537653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3910733479592621526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5054574917425211132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "8665233719288454405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "5949713204609055571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "1354230973143520455": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6606584275504564859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 544], + "9082947591721038624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "6905068609130832910": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10956122195668347926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "2004000909979208872": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15139920056250905911": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4223748292517576023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4692565719125903692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6432697628531680852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "15702591785536695643": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5331141524520819795": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12779457878534448427": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2543590308605829850": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "842998583184554995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1003681162614504122": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16394328310624969653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17783546725681679040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15836887249404509375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "17726365633092585329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "14922484195240911195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "3330013094689241404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "8140518299457970229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "10892736530814850052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 385], + "1962817966750882229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "757414390636970088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "4392731931266884279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14949235924854278221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8109779592266289481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "12865143364214858603": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15067445793956191132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5644043280715935432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9239825223929080442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "16388921203426413956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "6777503252254723020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "11128087433951850083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "5141881043179760550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "12802295324029349931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "15431628897951881935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3589251091292907354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "6054584798362533079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "14444175153791979032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "12085240809828220412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "11376632342641451891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3373954630815838490": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11453710438507384334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "402250832727665111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7925296171697052120": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17451312948533711459": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1884699071823362546": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3658653292081795221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1122011271162263661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17695205453518196783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10826743141348184293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13915365428285850465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7152869474801283436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9531401144515100220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "9490656804747916684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7460443111644661686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12528458503212056368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "8190465241649775302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "1073386666134596834": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4159245423971647886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8341422636773114388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6346270901736335446": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6505754059787349824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "8634705387509575133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "2062263215622383950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "15105410672655383121": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "471066194172559180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "16163611879751905131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12955721958813221867": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6772020742202401396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15957719900226293031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "11779239894618262160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "10797320478203497406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "14248292306429397197": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1114816779170379068": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14965532676463681258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "14029524531694777269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "8724061046901862039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "5556386673069463590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13349020158489472645": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16481822756425719611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7073762777123354921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "13339557904042531693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "8237803538647192806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "16991554514091801010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "14279066261480838367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "15425416652134342335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "15146746738511065918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "12110294508743170415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "3043970155563681114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "6175518612554612697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "6924791691840567538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "9548684003850325883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 872], + "1298706799589312970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "3185801683752652292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 472], + "3971108226336082238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "8195733818390976554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "3214724445018856053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 815], + "13591509193263533615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "4112526373114318233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "930576686843382838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "13917448388159011390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 268], + "15103302845859871445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "13404342828848036316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "12599285429629902795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "18152684399263660261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "810432556264765699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "14812273037460255595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "2550078539125016348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "8639906177981380256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "15627268013330199559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "6212571605095402456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "735150091033765551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "16685148305359896216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "13580838828172178793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "6534613266521759392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "9585257601695833604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14002913595593215670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "1659404074819560383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "12111998873710882575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11550968253109828535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "16701992469161449253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "12465961644464735901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "14282486699255972402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "16214552580840166105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "8785304797393478692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 609], + "6791996408406726229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "13165487847349506831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "15127328378982761752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6667781816550101155": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8214172055386467908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "9164274109626810047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "17279094523231274114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "7420422486471241266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "17573118217259971631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "15013166992451080052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "4617425406766993885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9804201737154614785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "14137207818948958668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "17518715999764470473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13418533820061468841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "3305279566891799686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15196907462058006942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "8648423631224439438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9671406915286536342": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "9068707317784478020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "3038729864850952710": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "17715843343924057547": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "13149057201873490766": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "10138347030369312086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "7145072142144082220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "17147958742822590296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "17785786293279443485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10909790847124559649": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16618979087530548009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15711941312475676650": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9181830470164599325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "13953330102264257013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "4297403618630680857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "6098112822230579366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "8444536103172221564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13672442547286002585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "8342551654540493147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "7279090559799662457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3655563448284307201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "10860973786982740173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "11517275802341877585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "4841403891739197153": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "5641095188784256053": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "9015043439385545959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "10865455175994456282": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5008414952112957818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "3558848609543003636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3863002200882477958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9961912499390804610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8393108026492767399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "10760964431913328206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16325920377405566835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "1207395752397922817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6379806152198351072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "6660077021779164371": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4294004101035867572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16040628573188150723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "1217802439005185955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18083139859739746154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "17742137748269931155": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5492525499890127450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "3132175721642329202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8159450444980415821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "9587019048330766269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "17696119212970047789": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9737838439695329550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "9131363108494194112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "955373634267847486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "13118779541426950025": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "790605846684298307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "3393513473548351922": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11997318676188667166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "18242687339046734379": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11726646375822331285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "8502372814360310112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8939345539033847675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "13864918310031135963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6274741350610982128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "14298701404596322580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13963352343044685759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "14140863168569622968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "14264146960335899730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5871596737924686746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "762092787357187055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "13443175987050178201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "2583421022377193745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "16954793440123396445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "9203085474343500482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12293151801532486122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "2288304953434806563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "6044045473907243724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "6225001839589224182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "15382607601767014778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "4559061123072460378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8731974883744908317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "4397234201018463473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "8112772513862045293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "6846376314056756730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "8781745506552563600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "1290043383359564113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "7833262946038560810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3681552569641628305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "17808166030806038229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "10560540195768364565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "10397150586042234801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "15145166382779385104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "2106369977532636650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "5413218422422833261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "8370671367832762860": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "13714872139172621969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "4718185780585773150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "2792845494972814081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "17927660745733539261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "16825388014644356581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "216650731577469261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "494781417626792620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "2842478995115927378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "12628387477054801394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "7073722964807527911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "11310976753171547572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "11632821218968584724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "7911927135506550116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6730240072632410315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "1542461670227095610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "4258423611060425625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "12828115278384825394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "10429087257447348425": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14897189311445953878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "2116306992613959092": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17929039696741360663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "16260356001037252542": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16950477158953531233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "12213491271013553613": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15391434432897640887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "15808323961851976611": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4556937063658104314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "16374696430769060607": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8728477698735145118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "8706579918772254305": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3400228811777570191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "3622534336074322707": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12810946988844791685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "15702060741361480420": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17976931841022614107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "784916108682678824": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10593072574046334882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "10197962176580456084": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7557123045520165986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "11474868459775740834": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18086493585459176007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "15633573241255105861": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13539915452516813250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "10832012837977919491": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8108095160278679599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "3758056656387554232": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5874131495449512506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "812209654571182956": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6728470375956574126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "13346771642468885178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8684310719319457815": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3207164408906705744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "15525661538118023134": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11647770260936734164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "17539285540221935232": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5716148599148297748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "8764066609593225276": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16017959108214090782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "16495830446564866373": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7985045201513086935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "1465507065245559229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1615074137277695357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "37022245787575740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2471528642681770600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16653410977982907024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "13498534531179449581": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14103402748547901939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "3274271083856759439": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2922105014200727634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "744615696021584619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "829997523275359728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "10471096028495019187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "480187090286838304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "10839152160225649976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "16235991401425638998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "1857295077264289969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "15979447742323729791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "11415300906495938378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "12603858169430318492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4578678727186767337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "5336996620306583596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "17620912979193256156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "17000611709905452324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "4584797843613678970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "6089472811691843178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "18246876202120795108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "11934457006928363598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8670176170804616769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "6528014758842510624": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15522142883539495466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "6986950900905817595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5035858925827959287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "15976074840583909426": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2030208332706435140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "17638127853125394407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17716110628376306190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "7185717864439750529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13873484975213168045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "560116248684205195": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7940953151766703451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "1263587574770110563": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17113379781694558308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "4892360958743352267": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17163780827003342275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "6408291213457378355": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12137523686996529943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "15047315857351961351": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7847239466396246536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "17554625225667064298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10906340172145131331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "2861493249404465187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8335572611510583179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "6430920644685339638": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12479213056256801747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "420255841290186421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10254628332716986423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "16975867277995390162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "17794231875417304917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "14173758853673182717": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7648359128452501375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "11806914613452591715": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17695256768981374281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "14595439089035276381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "10376689808042811897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "8068757816581118800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "8591747226865662072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "728110314571565756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15416820995724027843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "13310324914523189203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "15658780263286006679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "16267301823525964333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "16434300456150095292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "5226924465866675049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "7849095568143837853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "9477506844134992258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "15192946256416589719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "15020166941301294246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "14441979891707757710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "4392490117442108966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "2403589297559177046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "1852225473297467686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "11400008293426770071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "5517903556354215905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "6838956462595032294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "15184675798361545562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "2486488188462218822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "111909165795068395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "14004380049981560775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "7450458059162164479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "6549857791622281677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "500561292648002891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "15737432617622189144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "1965275190722426431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "3456897853069970219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10883531652373454762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "14153381946892635177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "7080766684465160649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "10515501451877380573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "11494875330335649870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "3335718194296314376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "4252179543127509140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8978696748629201928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "156731980220250297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "6583218028894322847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "3831147962295674701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "17214611164753930397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "13144713825915724735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "7308919454872334350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "13018762175823068713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "3601076852788027494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "7856465552563525038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "7041248975141918355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "3025981213196031137": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "16202500593085300581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "14735355838161050310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "17400068684851432876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "3053383469115327955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "8753628361629323707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "17001699694141122101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 925], + "14363858511832905388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "9341421672500566353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "2417438954040988512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "13725015008106187286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "6301723930934424124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "13181221918442440607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "16702794842865738471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "16600122752484656806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "16033721904962075173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "11460204572827340506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "5150828470536702872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 169], + "10991704211354704314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "15710774207446011550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "11037273095114840143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "10213882069722843684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "16131995919252577082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "11114038294315250487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "14095556180761015337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "9482500343529954474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "14004254461963665389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "18355363031066099433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "16007563941048513691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "1133808852965941588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "1600469333645380637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "14685185861669003248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "11113223569452676428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "9783089276378166756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "6120073668516200771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "4391432902325118538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "7706903272621552662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "8609652532769617911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "11863659662642551234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12075978808470342310": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6577315656268614255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "2946808535006841118": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15143459552394567329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "14361624951772049698": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10688020204054064905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "16607469315298846776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12174518956075588133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "14698112164048023343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12739939667872868552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "10381576467314894658": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6509770383475034724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "7057758935443085717": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6128746221069197316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11816992651532066703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6554039691247301455": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11606147146261877704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7449323979362305138": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6515643837960724001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "18040420841109654010": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8676150244310780559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "16602907372413655565": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13091143655254003015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "5631476897527131998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9851670315786312173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "5409920240638242844": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "818374870587327044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "5527254962838223962": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1680400775236902555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "17406796442228722292": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13001984749393199075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "3023291527655197417": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14345077004727144753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "14286538914104929375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3990965830254963355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "7211209437405400349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17316203443795061405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4275135739485439272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5784908958858155985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "17708158608054944195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "9539856120486897638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1642613143102937506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "9624604165496727465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "10867181624665833193": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "16099088472378057457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "5490628882464526415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "10774372940029298068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "14432412725044647818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "6238262549954356070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "9083912447981640642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "4695828445467993153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "7493066357857008680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "11993843286996806694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "3724592633175106702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "16762349251795830090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "13086990533637232132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "15251699291963645381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "10292277879420823071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "14709746730925956302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "12216438932906113808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "318356539622542926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "6230493184926341495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "13259504024709823182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "2467124984258487187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "14762249588126785882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15145325721328428622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "5698938871948300036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "301002073511613902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "2037748183760282010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "7505921963461699808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "7662262447970115096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "969750275271347873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9305617108469632832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "14279451417742216301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "15498118642276107477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "16736180125047627208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "2373685038650060326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "9762449714049222903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "16610250741905557402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "1670654377061800953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "90259143855541657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "6029514693051919981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "4457412010596737540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "3063824011123248765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "14122741987197100610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "16750230806575197576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "5717451888347711071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "18360083092776026850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6304578299138507191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "15951800731629375436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "6287243658669898738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "10208873837892830395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "579623287283797103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "6484717498714138732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "16095055325015242015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "3709076388150772051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12941512137319251578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "11921702115303949721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "17227813477954435444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "3745295287347365345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "7873082608158339773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "10747239756330062281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11793838569439642790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "3850579233047082515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "6727406170255332488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "5361231877496656544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "1605123862531615420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16075174940151947877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "12431765893507945797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "15978419127305815781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "6241213023024687289": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1913027770135536780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "1800729274927535502": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4988975828910590920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "12611444671349221584": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2553899794489210838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "16888035163352599940": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "822252490293616836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "16430354868235891824": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8887080645011930001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "18002184218215377978": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5814071052825463488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "3356980210211571036": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13593272385075913153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "10838211138656752063": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4673255699447676306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "2472229002846393317": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13400617328367940608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "13336689565546857626": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1599801326305719696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "16966153017817341523": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14771850416134061969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "13865433063828903265": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11105596500982343310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "16256506288778187931": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7238004074204539137": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "4213702706845269818": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11404322939650179881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "9553408947028112557": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14703058214528661509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "10723524989796205232": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16251320682526860206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "10649680736704305470": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7543907338919908557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "10588686847358517993": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4481814347956241312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "16319881691329134747": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8970537993051796808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "7769256811481071292": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14379596814762401578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "9180713248308094783": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "394017934224518912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "9063700338334936736": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7801209029795716379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "8622732901553836034": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13411475333673250446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "17359055636180164307": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15704902212010893033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "9339910433230112072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6307157132931363963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "9988369184934235225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2747683564455012426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "14011558359796439110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5884534112504678878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "7515233773013761576": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16012596578047236219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "6669741516483782166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16176446868136896299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "18289395871048770817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13599856760718628110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "15135075167533979951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6349753275467944504": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8471576231848867448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "5587127322992258982": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12204637728112496617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "2042135094915348651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6704632266979282873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "7728504004403749180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1699569262467853566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "1849392716065092573": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10950472567090472750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "16452193104078199128": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "459523160528377013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "7550483096181117240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9150918373230098237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "5930901761141455338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15108254969769795960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "1411585758729782108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1818757943093214479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "8454237095746701822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "13051690757490865064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "769303356073250282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "9097126046599853918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "13398238134573276846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18144907645845140683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "1344885391126287202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "7917512929058515163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14941291522654740531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1718878525951125514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9050405836311271569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "927620481700588797": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8045514253220233352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "5075981321736827771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12181877080205746631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "7365149389495338717": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4003473913782404753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "15012788539547828630": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14882146657939274500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "15157274022246851881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2909735605729185822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17833150236012248859": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11678608685949156701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "3808772376637441784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13311684327151154286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "9548376931263722902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7637255681643031388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "14426052802105791176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4451482978977618163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "11619184676550986070": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1823030343649694366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "5986905501299011603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "7497815003189431478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "7653039705813344126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "3563546913454467059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8141336131639756628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "1751054678332259584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "12215768172286584515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "12548695159701593194": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13331073198226133710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14110581482703982417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "13018723287235503702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "17571730719354842494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "16220187427023233091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "4774930038500948580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1001951029389264243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1197549572077720393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "10583389147324481991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "719812375654388147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "15377104027281763321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "10348734843125529316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "5013975403687201559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2428657499730368613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "4606541872805010247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "6294350327214771583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "4616817191498885352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "12012970326413211891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "7036128871455871803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "8053664938059657082": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10272980612772571153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "2434634384997470296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "17499396709521373689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "10811579003921700629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "18196366744495825278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1837015958734652836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "13829913681663229920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "11898068517929271688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "8258166825767129759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "12722018763164697469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "2480271815297159629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1848164083728998195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "8962509409858866054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "13487148144870348268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 177], + "18162520677480913935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "18050929015621332730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "9990683011883468855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 918], + "16929750901319914660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 929], + "17628915635474748357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "787363893671057332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "12740252577754953088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "9867841710259750685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 929], + "14586207582296683886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "7189110566931918687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 929], + "7972745273181886622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "1535408421963559659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 929], + "14883081298845127642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "11608794683606336626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "4457267742850639022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "6155328349488972286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "14869981679390198916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "12225755617743904052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "11034014025571454661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "14143871697034192634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "15941890096153870327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "11067648281463372631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "8121966650974692291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "12550762032756334037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "16997946556051794812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "9348545500099399275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "7564272128194185815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "17535879004409797519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "2573336255042697093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "12756932552039541750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "14062483127580175455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "3815359187894313512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "18338773776455581996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "15879368488566813383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "8555110972128840461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "13727235501489573142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "2894426172036136782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "14248904874154605545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 929], + "11172366312897511661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "13814197273426249404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "12792541406424476760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "3877168803422709146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 929], + "13084812183777534991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "17209387427281636576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "3356206908343494109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "3405622393282537033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "10996973343278465967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "7158274425283989503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "12502105675462577700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "1909423122132505318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 177], + "15076546731127466072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "11333821597926902692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 177], + "16276363626826606152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "10547513287367490205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 177], + "1708583284260513294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "13446521518178106291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 177], + "13003992915811874125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "5470101941773377336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "920685301953708289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "17762257803780100784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "18421838143948173447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "3122985836171841530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "12205124086616705789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "9596250192218540327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "7726610027084645590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "1322379740428566564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "11672061541780989825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "13064496358067633858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "14287294100529212076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "15407166142236077405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "16785379469104940287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "16387633407938616336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "17525459780043735359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "1774116375843639093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "354423535294496366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "8896609915613847479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "10080059851060068207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "16534941976594735006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "905860123873472457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "7424399007733490835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "11140561944854775804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "6241011283076555991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "9645035936944617517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "2489461475940397004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "1434516185138894862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "3986706678020983877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "17263730089836147520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "13887665210156616730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "1395836604590874173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "9367369250821349514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "13400678004488365905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5340306003835553063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8924778869389797664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "4389690827415614005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "12918702567115259528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "16981073389854894308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "2053313670216035103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14999335009076054641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "5431500422315663712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "132766673703023265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "7189964196566225278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "16802999021749808312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "3806015965339505950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9567003061576536962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "11384526149503478985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "3662385158520454958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "3126886498803874302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "1894890684840598644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "15919018647320388001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "16728872387804574351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "4844391093541882083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "17861066323355759607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "3094091807308790687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "8511862941817576565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "11364810342930016084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "12844291958460630462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "12821298963055089602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "4925874579078881344": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12784909832471920515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "100243353966564611": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "695637687325327068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "8027743799084668037": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2937042589668604542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "14389664499389447621": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7941920807215164520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "1575841351645278482": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9287839863991885963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "2488821116304704176": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16741849195132591062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "7919377301166854639": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7739151614604998161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "17433478247560555698": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4498559164432919102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "6613762223641303870": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5298445827453585055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "17581978819356356689": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8660209328922977256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "1962519125383118398": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4042714848235611262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "5033674276112209048": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7743695276509838404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "8184424233669420885": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1554506672477817019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "7623511860389495727": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1325718173385836847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "18393428059687042700": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16208044137530930983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "2800657754063991983": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14278657352833255725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "15150292873513063841": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8659830754094804608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "13370918280114457324": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13581395200090507604": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "10419356584767900916": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3525728197136752554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "7481162863409373049": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8498859273213373206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "14257387599717871169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18326375796167760449": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8484516635390811615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16922560531366868344": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11991867500790023698": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14176139590376283212": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4775622332416183790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7530200396181447769": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3644446334818412185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3074839691179685905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7460172604672633528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15752616979827483970": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12514383194265835413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6181980113836553331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2359335047241600745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "17338708910408350088": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18156723880791740208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "12386254205363484829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7188487743406922628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "2612587396169138992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10268048376826335263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "2330429938426624756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16478740470670873975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "15337440236118542436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11009655232843115792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "4635789178170299313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2853779403816540564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "8749547906757676964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13562355114716179449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "9575704655258020215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "759575258331485644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "10275113949828352082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "4925478086758444907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "8929100001924382889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "10851549529982860745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "17824835010084662431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "16606968177764571482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "14894778260547334852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4006934654249775264": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17092055873636124406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "17474243440682956785": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4931619698994057220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "15630531211641309547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18050760748842381591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "5577267745689253861": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10782148947782642107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "5331821054589906228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15922261121709199196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "18035768259073168150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "17966950067648086338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "13831123484157175652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14974738078319974076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "10578463933096006632": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16251572406465062099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "7734409865553869076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "3861347547357014383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "15575654858208254931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "4812143999691756620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "1061341821494889651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "2985206152780946270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "9678162367568937693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "715106910821989148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "18329780094892792902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "16762300616795441771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "10484987204808912315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "9918053053786672359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "13413720543158385430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "2209177960529535716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "12922181677524557177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "1471569202840023274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "15213092073450104412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "11874784632032038424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "6626071667714955196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "10919223125720373019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "4378353834648714612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "15828993266418224731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "8527779853994941537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "16876175531435766284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "4765476588280337351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "764062879712704325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "14525315889472246102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "3540527390514773698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "8890111551165810771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "15278809348960471309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "4413710854807182864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "141075771579795639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "11694328968104300462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "18301797382151903687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "16246584674920868053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "8423272834143991462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "5276572371394133248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "11196042635926394360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "16488629508257232470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "2081083508654427576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "10539940392611691720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "6877135221938336488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "10944164884687351401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "14698206381566766259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "8949250345174762757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "9821538840549341964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "9948127242436245096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "7440471671662977963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "9682786002040297826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "10548602321417281289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "9161884265712362508": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "2700296912281950347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "14157420890318616905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "9382463528609949408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "2150098377629490417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "18340808747107139506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "2385146090843983584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "10507568256866578057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "14194310895254542507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "877908809087536154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "17184160656059950994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "1338392569750912549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "10561033259213972207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "5062726395765024946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "4611505866639193069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "6150142405071317211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8430524050335691663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "17838699058262283633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7754732242773268509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "6784716426670969561": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13860377742189917589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "7819852644556311824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1377503697570260737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "10751613722176174107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15755933648101043464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "14425039355696072733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10999304264464832440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "11083228447103322174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7448519881774017928": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16835121571628106870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "14851519296983060618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11630411254468426109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "5373586486527150413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18369737287036918296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "3835912616394530519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18081837082646569766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "506379976185190166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3728987103054035150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "5321095377567364410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "17816050981555563012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "14656534148664603838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "11202440074862010233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "11885069386747320582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "12444915092083835234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "7775725790767531170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "4025484645865302362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "15113621279200055635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "14976557801474641640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "17435629162591793354": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6857789641428508866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "79749646656327934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "5837081707244984948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "16851114879458077310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "7838622508766450511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "8867267236538914311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "14054444991413573879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "2639257356511152434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "230864046233929555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "3874749881811325949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "4628319727918900893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "17727530483115850775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "9102164791718770256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "183245536596576880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "15244010964364811535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "1556042305883890498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "18134601355629939576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "9923260319346424969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "2684367898354797564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "11510103192997134006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "10644628971909331735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "10523276094877753110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "1674158149946300577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "12272544175288530673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "8280350991045366538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "4692698108124033834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "11284068014646539963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "11695235270009514010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "9045088135817274864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "12960814609359573990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "2877994831424024427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "6127603166013247470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "5563130957023172376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "4670372485988472592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "923224454109349312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "10504622409803123970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "18378231262432731051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "2208622593580190348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "15559877048247966492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "6753430905129079588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "12860270260760115069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "16311551807385541937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "10248928213916431954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "6068344467372493170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "12387444785217535273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "4059948905993566074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "12137403871106198670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "9507457211105378641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "1107795785793877404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "16997399933410676800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "15683492632467157155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "1453889772685330542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 137], + "11564265068458538815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "1255668990857494871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "618798074201959748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "2607276218114162971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "6338948940511557058": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "14269425290005672954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "36627841537129329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "17800558899211085547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "9468481238164779361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "3000895365963730383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "7695452595157954234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "9676764777217432334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "17745068133319402496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "18154148463045396704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "14501913166596052681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "10545166204686577981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "13331078429020894723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "10950671658767670758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "17643973368850007290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "12659008471580765184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "1777805831638107055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "14865566881153156004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "9808948935904422442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "3556531448061538249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "2265150384135047379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "11073799752251603826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7915552275124439667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "16092872222602784072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3681010454559819527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "5576956728818194962": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2103420856615455697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "6131751730391581578": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2501886732295374411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "7262895199915551936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4776259542620457618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "14165512415761873087": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13251626795245331699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "10472301706203282819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4640099315601924346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "4211410244469987712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13894198911282425189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "10873058711867265439": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3661037204222965751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "10558003651792470130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13526733370673350691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "16632024722003073739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7777469914689186050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "5181794802516076562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5488752943349321977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "13017765871780682827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15167683930762911362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "16180769979642041482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15087961319241048838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "3609461495036775456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1645675635462508230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "8920146159375826510": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12730198358645331265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "4438683427795190205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9045352957692042550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "18330714881369003239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2325030250152776315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "3748886545721495037": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12375802040701027423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "8163803638892632178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10340685956162828885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "11382037726584549151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3275127528755819647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "16589240632869621957": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2923063216288751000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "1041091487801506286": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13008160635148755973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "11027790568525310747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2579252296731647498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "13403401580105626453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "10905692288137894623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "10677914228378752790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "1869174117736451489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "11690595894670180895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "9866544860770521034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "3830412017001408496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "11339429866818737155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "8038051784699781056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "17448301919906438178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "14736393891363980053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "5422372168876814576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "5862734300254283176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "13008307918976590229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "1392291561078172526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "15451462762821648260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "14749719595446122911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "6744964072878122128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "11160762193740266602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "566476961591750743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "1133703033304460949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "12658454235196896682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "7060855140385866795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "200025154724888793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "2452895238399212335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "18339490793514209557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "12154460617615500379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "13745068611049279124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "17980977676187559492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "10178787368303167334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "11575216221781844500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "8579710362805699867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "12876261509946942944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "14058792675719730858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "17978421602016987035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "8861751176987583830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "2733727253605362957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "9416635905224389795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "14653262539250495022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "6830589742364072277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "15102888591720619797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "8206768012467507942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "1941929094452976262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "17746719519701704544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "11780456172344384971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "12575374062564783413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "6518198864566812101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "17596360658858355617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "17141507095937310405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "8919050893552854623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "1098450311247261248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "11230940775037485094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "18334627440323571226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "8653062294566618687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "13671925512336903207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "11734773244424310609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "10776505637632110430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "9502646328275368732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "4318720399440031520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "17938880149884315575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "13709299568096948982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "16024804335369378929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "12756107854469454023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "16957316062480540759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "6396289550456226104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "8924058077870910893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "17508243102662692325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "7032035946152063911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "5003769162529575648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "17839747881280637706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "15685997293177326475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "157381610812007764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "9268791117814082846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "17501326254508072232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "17705519248978982192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "7471731491911767966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "11654650377327533102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "17746456937885838407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "10814724404659245231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "15452928694635411716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "17436426426430977091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "2853577307304261728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "14999185220213800859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "3599446745080770115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "11507359958503284957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "4080123275082880656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "12962705184957845568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "12851858361868029988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "3579423771894432028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "1682836612844110457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "3113180740265791798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "465864424860489744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "16271486478986825352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "5481947446696636208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "9989487809074365847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "8854673157000353181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "10115254928692264846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "5893672742034746879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "8676400667220491636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "18386854324962480798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "1830838808205291458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "2864742755278024054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "12859065557547509652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "16263431900165866309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "11554536034129537602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "8336199168475216883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "11520924248835878861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "15282851070371463772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "9055662463941304910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "12194036449490901690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "1007343722973910356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "1093232157515948633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "9994084856373268036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "9703285840892999896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "16188546167217338077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "1396191057640138564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "11427763439459425070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "16139653162883803540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "3150986335752139392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "16948158700515492293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "10596090273500657965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "8893609729355781100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "1290316450250351059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "17597985307915545600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "196335806327659720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "12007040427693231826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "16559056689223951008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "1585629301791013114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "8432530145820592428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "8066506569467441770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "7383996337428042920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "2138097244513861558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "14552069829814256483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "12493788454416011736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "10291216661755162428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "15979070951873377503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "7269138274419728021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "6871048622487293586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "8695407122274366309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "828029976770132403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "3494115888508854844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "9206541804805743908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "14035372106083157624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "10037326191845488153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "2961928741924320255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "18199265029855909757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "16358310381795651785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "9725150222758852985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "4646509426334209512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "10716558658345848068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "15222299104528973647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "12838082396932425771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "16695552655811857817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "1972378301247935074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "13963922790322307476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "15628568683092268927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "4495540677875812377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "4353576399669308441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "2157066871423441560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "5721958455259085131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "4524380661646247067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "14244185052360845164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "12305964113625640112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "5524469611979831034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "1635928515213419260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "11867651561305854470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "16603898531665437368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "14728910758128812430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "10284258913543865750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "15527662119754770740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "17734048636235471740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "6288874482134449656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "12346029488416858330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "18002885015396649188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "13993973022218044732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "15105842143143368308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "5367211270188463802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "367789867910715030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "14925999901190521436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "9523497202277873046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "2861130377876495980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "14892964100991175046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "14364889674661701752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "5470742904614576104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "1474692055781393485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "10583101370055121373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "14248802476190800007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "6858431843138274314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "4061712074083004147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "5569304980079644306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "1869853036369876654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "9048916779215490767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "9452763058704086850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "5916805914732053206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "5773667621302044050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "5780138826841823438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "7383543192181563270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "7213403759561871940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "7683031071539710975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "4779104363353667189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "8991888169136913471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17820294945276922901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "1994821593599816311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 120], + "8924898775819234264": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "2338789463822635724": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4452918433751749852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "15532749185697599965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8346103812992355825": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9446031841126619571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13015742097951202310": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8016284702602790479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "5884050202525370901": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7927287769586295371": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5937127975144743045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14457593288558547909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14819835573397064684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4424113260231647637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "14426053703746923100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "144750886407914234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4456607820570817179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "2887075368071606393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "13526073036170642197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "11620604483049799063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "6283485181932881095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "9189119038386499352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "8521511952025014484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "11231405407508228802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "17850334734189944734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "5637358496136988205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "3034691100199626830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "3075746375881166804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "13188004514701521719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "7084664912535839383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "7664265311844523619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "13938062879968436279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6453902602181692115": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13462428993491712628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15863587178798744629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "14819214438349310529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "1756165813374429477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "13444348780819637535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3021387478638050495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11592934501455160754": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 948], + "8726624301925074387": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2922333467274360004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4411864642056729297": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17759714184487316706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "8486281761034778637": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13227988680799800126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9671533254347665375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15538988171024029805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "2556847153274676073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "2020288202982282384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "15905137989308207768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15693192190165186544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10011174826158072410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "9098396089212707503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13769251755452451964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5814365902932494674": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15206458543277565664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18065273165675305749": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5669645609981925648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 184], + "16443831279054600244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "7575243211660963964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7815728115145694405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 936], + "1682910946035318154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6345192535689513205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "700088171138844567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11106020430471159644": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2520072842088858266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "635132212342985533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8622644382143176632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "9478268949939496829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "4533927338298752334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "14379355451993008719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "13119644017031612940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "3692835055798936530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "5392476499887861974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "4563634562082371958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "8082919937323424279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "3798932539674026496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "8242857906013056225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "13581556749625703030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "10488883350182654883": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1508426484169303164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13326136923867174631": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4416653438391233902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3594932783644576951": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13510775378595590149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2917193359051158230": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10416564679120079649": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14213563604254292507": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "387362885716445018": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17901866696404321400": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17150985028293884478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1677821244127083566": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5302046166462218707": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12529225773223438258": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1447639895431294527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "15238904011973978187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "3883683544657388125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "15268809986598616103": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14407687448833030203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "16125167472743225429": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "10876698913399278986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "13648574762470966643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "3598350506474847323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "552434543867841560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "11645213114194474621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "6800855188702748368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "13453844756358559143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "11999501095303787309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 165], + "11896285992822710639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "6830583155524268455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 162], + "1457765266308173107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "4598271263260562830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "16770727314087958043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "6347832607254243915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "13994993970477164703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "2871956049371791124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "8195490537861790173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "2711978199594494128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "17560899715280152955": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7196460545336973421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "480004839806662923": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6100575393618768855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16355284465378724621": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12402357079410054407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16437534572319379951": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2841473423770260234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17297108927315210747": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18119122753211508146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17434782491458977280": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "804950912492924535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4791778539112933679": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13017714825701513537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "4772700467206002221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "7183645628091279441": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9350345294657353994": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2787671060828562273": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12218038848963709823": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12925129257282247880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "9582638920021418304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16694181431028629929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "14351632266819130180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "14837960374023256252": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7471907238617631602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18128796795559305008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "13566242192680066032": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13445170557368247514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17404921492677183342": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "5626419061675225513": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5746169944488651779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6320897026212575251": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2202075550065913955": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14150266952996838776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16811845497278969886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10324615675632845840": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8175580794338462629": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11983255690939436545": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8991021706215304280": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10615355561372515378": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3615604280399031359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "18120999875542167323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "13229945078396137812": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15515193186396053205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9910919780440632771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2646817422841566838": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8852337076744603217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "14056739892001988165": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6394207702742993887": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12860439922001390487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "4715494983393926662": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "712397162750012062": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "58298743349385591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "13058133197970260951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "5394595381050737769": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3183962837246965039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "3969155976412247003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4936610011154671681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "7438162127480236552": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7378944736602270664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12615396689114472568": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17995643938053337481": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17762388290859788883": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15448626225323362535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "17673791927970057906": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "9237480349765276877": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6246818546152385352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16879055040826371507": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17207229922965150060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9282807443378558879": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14422582399482726456": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11183279029478036212": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6073287646580957761": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15400842056986599744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 800], + "6297694867769767005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "12685012464811020403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "13062692367975430609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "8542632384536513196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 386], + "8807352896537416864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "13975657001507372437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "13445955789535559415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "7245048287950414504": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4631844879520026809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 481], + "13844000686044797469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "9270121824344599740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "16709277754916245782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17921065014385217728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "13953277739655839946": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "365791512696267923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "1141261355712926031": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8813719449277469033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "6092477671894277230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8722892772000291602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11520633390649939176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "12980812349323846110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7188357493962808046": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11762345626350030823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "5428672297616140288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "10600353264973098791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "15588761039208349307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16123871259057596631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "14991936861614608527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5843416316523596635": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8982180163543777584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "8187518470585101771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11406488071005630285": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7298069762658915893": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16768894471305263929": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13735124634742084934": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4016133097018056228": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2057182579729957832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2064844794253512047": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5492697002620180099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11860677753542573223": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6372166709711865841": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16266733448778047232": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2927467308076605116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5385029400757208252": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7184527281749110155": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15146601549653238609": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "613386285828685274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "10952553771828428327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7459293881276279311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2374703582884571097": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16926189718993914717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "1212422965317363506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4850164187845701543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "472723396357254942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "2128970761744351": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15746050923506835160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1527723506585945065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "3273807320256695452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7727786369014447834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "6088535045449169363": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15689036553857393858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "471298904080864502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "13504817416441220640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "4615181098003060282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "12261921274315327794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "4696888764261583368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "17380979073607251207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "1631757236314543423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "10489860513531485863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "16529620125577133417": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6315111370835712164": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11155966958713411795": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3526593662162327538": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7312194019337319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16765453942425115672": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13773901196816654154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6882657975302833013": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5668035882622401374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "836410301722544060": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1349992667690898617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12545718613517897723": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5313965987189078967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7468845746042651085": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1988519645703991056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18405387191211998639": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12864889710809884835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6541897628582897664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "14063625884053496292": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6320989747148199218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "10721911212756948450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "8590913416989221609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "4494482219363714848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "4956791474750286913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "12899052262351499606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13220235836194265406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "11912256694714496700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 917], + "12163944935681435340": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7187873510341229582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 49], + "16379025895258831039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "1085181960663890195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "10986056815576083566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "7930978208894909303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "14724519719368443241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "6745984757687608830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "12328457417712889999": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11353580863299386393": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17631457066200994743": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16328989082438819538": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13118664209601975014": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11928363789928130098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18231944356764322401": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16531126734545211803": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8498845087902225155": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12927181880108545092": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4269192023596628295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8753791443922635712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9931162963641712607": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11681871153415379991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "632733380197493650": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14752994683930755157": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "56518905180180136": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5181234405659401628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "1851123321414739270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "14112827373836328571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "15272965587479202115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "5122470596062334635": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8614810768252508039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "4997705452477902647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "1561321351392427761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "6208663538679716782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "10789059399238257419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "14506341355625914555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "6528214442302809772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "18336035152756999199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 120], + "7588336035561281806": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12328816656134153601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14271028764352239121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "14394057012531194969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "14887324956444432892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "2576537736505697707": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11362874484437374896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "4707302666324724830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "12302676571241809090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 808], + "15996348628573027524": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4161854750376145122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15317351382673828205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "13598637141622409270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "3361550425439596077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "16495833996070432433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10913354190103494951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6105320167721797247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5468569036445030631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6987566922993422357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "8824528606070369661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "17862839182188148680": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9947819488700169978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "8309584955343415617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "5825130634228025552": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15155323434985904308": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17694873101577855078": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6008329231577807450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2384321604429305755": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5310928391196836853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "14762293372884357931": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2531682330686057705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "8021003485506512168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11085596827155981398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "12457364155947390202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7426559021670096771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11436995713382182463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6440773096076399305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "3652803403906577870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "9047986186851681977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "3834426877149042064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4249508831151525699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "10290840140193444445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "8245221898866534486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "183570727252910340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "760330644351707944": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "10195542742669998116": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "14555850099620565942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "3457281240199832170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "12067878460168133895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "1680864533766509214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "4476154924827682039": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5229714994620713291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3499414668050685410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "11151406507958906845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "8404928346294171137": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "15381148725938468355": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "4097574502942836394": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "13919753098194780479": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "10797803634452978403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "1460198641822920308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "7541313557160970669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "11956882275779755540": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "16260999652061745783": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "2588296454239394603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 521], + "5905412520437711669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "7154628239845218095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 186], + "18029829290882048633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8931245540316287385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "16199526748536870988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "7835407748301756921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 190], + "8049517703277452365": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2827537349768167926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "1902592265944336525": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13584518322984014881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14730419334435455476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "17519205853775987077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "2193672721739970157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6290108121653839612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "17491719624747566755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "9833846291901995357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "14565015434303095065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17761763947259223834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "16553037217805175095": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3948464594025521275": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3901152423957915320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "15755827022278586555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1643874431241657595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5463337590077711784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "899115360461272539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2422867334613274203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5377002298453678778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "14246335859144167955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "14619871336283628082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "7570167608646287926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "17179022950026325714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17094688523251196979": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1119701704600206964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "13992609630069299929": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17411714446127939065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1752254560532144552": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13488491221306542347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "16742214088188002399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "5347825954999542874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15766211490018380655": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9268439711760008820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4240355128914219514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "3251075193331276957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "773231322539831803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "16886187039120267120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "13039414251504331886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "16385905038173344708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "7208702578189721540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "13848501958912612330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "2290746245189954169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "12919479556633238050": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13351535156927457859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "11699208873261715013": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "15108011754111228984": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1242319620311440226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 609], + "6198224120931522501": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "7168562731288285453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "15801944904005490920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "4688308677672570562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "144395056713861873": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "290656479011725686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3053672698757282182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "5319405982383445218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "7580963556225658447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "11024994371840858080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "13662655546539585061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "8771119582263075603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "2989268118344380228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17658920962170901236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6321003983118272002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1050], + "11871954075943461414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "5796200129580912825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "3478046503922417438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "11764123517897160817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1418989852073521756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8440838378679761098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "6029580205764950017": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6009997503539190224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "7748398408273116287": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "362869256202802824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 568], + "10953331428901530717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "9820519036848635831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "6774629000819172156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "14142004768426654689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "12667705759612797473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "4901268017746821093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "3088537414704610693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 664], + "6831927010729722307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "4540455522809883025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "3054324958955834837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "6886475959375864252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "14991147757849577729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 288], + "17641211537335909701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1042], + "1642803430649713904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "11271437981372335116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 668], + "1210812199679116764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 527], + "6522921015744321116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "9335088061974299265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 288], + "11985151841460631237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 665], + "9035766335580126576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "217656812593196172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "2645378025858689573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "7129348800688937550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "13034125958252298755": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2712783179174830882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "13804837748315106141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1516114768170476411": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14859267781874531319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5649757022790591461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "10078517902200349015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "3782845448555668221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13517007201158413438": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11895508258598046996": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10095339467419270199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10084075878357296901": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1856942795652201535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "2978767466138981559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "14951033973266193896": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10490102754482046488": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13406986539969280887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8953145166386515038": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2995938017409516608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "3579713992874781914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "9057685899235388405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10454774569116085122": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2095316292374237084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "6044570312134288590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "13574036317722716749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "12711238932926178548": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1564006354054971997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12651453121032757629": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10028783546547557133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17302864199111403762": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9856281528070908893": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12205021774227536849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3215837905794965570": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7531079933767064185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8799585622749494117": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12925297091994134772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "16377668153264176052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8735494047842478504": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14421061973479991516": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "14116877652248867506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "3898530567056392663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 664], + "4256667927280840751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "7252243916759359932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "14117259785552713303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "13349890780909039238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7890012743566561381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "14897692934371240834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 148], + "7802988912258309014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 527], + "386665037622924516": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11282018525349280904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "14342079510552518119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "8040633637180455546": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "236011503434040214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15883800429813131820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10310119146773407519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "878363806783547255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13619161667247112591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16205517778556493421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16221826363529002892": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6764455693598660483": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18285497678632753723": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10137900239392217981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "17315811420959590492": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18063013779594953676": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1486177982896618052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "11052634510172800555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4166305806865971634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "367708070702657377": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "14363774230148762892": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4631348112458911465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5322662872677086212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "4628397167151550734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "11765447889195891702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2008978071490722410": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "675062163625548406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3947394230570557660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7946739370685637299": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "930888784992160433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13096610932561137530": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5737032290166566987": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14420884745817179256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7232644215578790024": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10238875222749980416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7833727366250475908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "7424360438388732836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "9162718596345129073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "1395217483528999254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "981040029706059801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "10863195153242623551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "7904849821964356201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "14760247864186694253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "10278644598066171032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "9988478676852486324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "389128599192284282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "4449604279286227461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6361816047201078472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "11843283477617934499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "17251201258732049851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "18130600477841371178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "9200921692010926521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "6213720063787734582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "17435752082877186521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3722262771773540340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "3262241749942199378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "6074321569597276024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14809730006041920843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17681574632623678984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "2156591717541728399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16765454346927925858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "7687037834504450364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "9566057961910144136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "17558198850049450740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "5194562373852921551": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9320275336926024782": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7864734311795318425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "1786863402803338018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "5012478477174681097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "14611768150718824760": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8154414888028611281": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "16744199751866058934": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3410467033512297484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "15406861771290460379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "7637872551578563458": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "319205576877446628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15142193610384521101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "17945970931674014051": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4764911730949676159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "89417273972358168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8241928549942840203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3281667897502102706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "5846156355395366023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "17619345876967441952": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "16465891016275492920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "6210770120046622034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "10557300856586130850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5042482210647636656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "5636557643309504514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "11316694015186781515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "1096999073622868783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "6024511332041007746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "14139568972418418144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 9], + "10925838238896405872": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4275423728566087984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8504772367195327221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9086705801204109609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9551471995799677441": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4054478815662731272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3653107628587783752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13398779895996149501": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15267263648563168814": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14151434780407940937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11379145633195865487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7345386817338566962": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11141187064254590912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "5262941360200169855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "11088294522499571072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "18265480055721792222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "9506129413241595164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "12891438996076261352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "7846033807582293189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "514025932006742733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "11815996329493567305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "12413748433756662003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "9318696028964952212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "17807293889056893242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8724169405978015427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "5957984418089586502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "4228001849999088066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "11994905104854809139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5687534585351483680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "7819865634439996347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16614121017108818158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "888950080927443081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "9241437879880333534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "1467385774250872284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "3567182712891615311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "6382717645461412733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4521813982225721704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "11177139298573349692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "10991092143514429271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "4353492245422489432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "755171682693685708": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11195555375848636432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "2477058475815327922": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3903765829359718925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "1720507850067539443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "11469329411238634357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "4313715555348044118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "9620802798169865259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "864801459262593506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "18091666877105537983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3998810030916740898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3538937733552770280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "12909323465925242967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "16091739033855912013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "13124669176921845816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5207119484986687588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "7309502033011492975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "7781414442795789416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14274797622281045983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4549589444672094388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7923597274259486512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "6467472085978538967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9634597017921863336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "13238402089455374934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "11487717651229139270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "9411816696771040157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 288], + "2381088605659617945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "42295778666672221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9535787765436833203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "17287661861206424251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "13997150228797961567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15193130677509522933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "5744864566860355114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "11652698649640042240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "7631238818500199188": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10439283013226560979": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1540158143472209415": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12229025602760936230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7812985136846248927": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14052999954099994807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "13881029432712817246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "11537123970662144171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12576588743652085873": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10777855840137461518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11628926513083534437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "18269114632372931687": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7098001702649706715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "18269229634300941684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "4320181421076773373": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4067708303706201214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5781379653765950666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7009939270235686432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10740085524202338313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9080011138262900564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11187088131853985027": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15787882178279003792": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3906910048902620695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4957365040875153000": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1169156000598589214": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "17181475115157534471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 850], + "1405218624791983368": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12084017159054245643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "2023859306031061037": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11353109188940854497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "40355371361583718": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9911888818392834557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14143781632222693946": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1897862150138006560": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12877816441048174182": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17788099949332915770": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13967587256511164490": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6434423756932141433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "15331836993547933271": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2461293703416928644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "11255456045392442210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "16666452142301609134": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "200644755116582652": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13265032164415021649": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4452669128669060823": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10900323169788619229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "15686238362946701610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "12244207804526133843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "1662042514900313749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "4467726430874653641": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4324665155846057449": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5858729639567032995": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16206481509930574063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3870554087437462169": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11521292154491640916": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9684734939654153758": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17290341524708935110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "474472373848391608": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15995534606013430571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14503329817363664859": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6233524197783280107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "18157019243715388352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "10083078268584130143": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7602939538347039144": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "5756612656313018795": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11892288425429833306": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "18021005316556719522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "13739476770308837587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 115], + "17238140067123507167": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5853513436927555801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "3226384044918034979": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5694188451912097740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6528306033393270143": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17013898017043586173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6444691880787161857": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2699140102326891951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9323087250874419993": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17810035324965886029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11659798091231972986": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5888843164442975240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "11824590386879554446": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17531338161221683640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "3459734266074978238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "12789199131360948653": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5535614600971251063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "485254946898398868": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3951072561846964569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12813877670583142114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 264], + "12228188245253158320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "17977967308828209339": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17265099906779938662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "5774886817219854998": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12687667144530259932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "2186117092889854493": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17140532051174255258": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6557806983093074931": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8133815559714103651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8390817121847185949": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1141801715882672141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17603684019192802447": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13908437641082647784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "2170120445097051052": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1448251456983925603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "13418781274645479861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "8632323189205124543": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6949364107015402539": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5762427254439788462": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13127301936989098998": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15272572169557776844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "11294937598441255774": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5167531828704011611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "15035154932577071548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "12288702827380108083": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6121262840893751065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "15721299104385504491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "3892211311921868212": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7663883247007113982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "10324878938894459657": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "443115814587402046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "11075879415021135605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "14596727278780486248": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6285378986454239433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "1628650933588943510": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11989663871654842251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "974705593502838278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "16663774113343850257": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11048604182928619466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "17929287569837235608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "17841263273202988555": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13240611075561124082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "15148765000493817950": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5815168557526000943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "9986255520604867387": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2576844728003966283": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17965333080186690307": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3379332801297134899": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5889250420467387584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "5041916290066069229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1208483520611545642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "7288437064941932070": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13308466917320733761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9413492248306163139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17638314644533475038": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7019316994558628633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "123777379208550863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2650348418135185310": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5802407137063424365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "12149463358226108977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "10649209198155947104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "7877872008801536537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "11232068673559197710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "9368083564649715072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "7640659995615943234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "10659406998403618150": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18102857954114663593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "868488930567226694": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8611801198586800453": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15047163348308549816": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "830596497101506621": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17046727845255937364": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17185089684685480638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "124712030722552055": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6559279791260343556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10400727836871462348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "336654671088959623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "1677823845595159457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "3222709064108452022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10638575184756569613": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13204805054829492646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3109872600053174769": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5852385966789113598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11980701898214855517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10700122927338380678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "11004824189664099219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "769065772233979904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "11134459825438632073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "6292866613457215376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "1478025292810046405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "12250448135396632393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "13115310511790381184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "2397563404469723980": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "6641348239674215714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "17005088865778247367": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "988812830514150932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3141554560840195766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "18114814167694102037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "9636232825599826837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "155988420513611659": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15700258304574398647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "576190234251025120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "10168128272333570160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14904510708533621364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "7364791496716656256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "1706957842604127655": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18023150625900827541": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2272468622022439020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10250652524782812878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "12342474587365332879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11298768527615712259": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7281559552879291411": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1796680594300655370": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3221968823111072831": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8921434636752689284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16860404689464159897": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16654474312124195812": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9878541627857116181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "14340703281018964609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "5593385656501192949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "1431820568650299470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "13769595224438996999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "16515273301402249666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "3922349362086503535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 568], + "13218787904229728692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "7915556535015292869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11799735564082830783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "1166243706371760033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "11181647138814545595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8521364587941813502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7633423807771886626": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5202744891160288110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5916051737113352492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "12083160078954353540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "8618924370133934941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "11724379512022267376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "6692123936904999833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "6143139757899768061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "3706226616521385052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "12813528561211677601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "10072644372603891832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "17736416915797990812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "8920441114891756283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "12700189366238745598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "620139255286431844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "1008521710746676421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5991379909319622172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17964499143385470407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2768793564284273942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "3597634445841126251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "7922436580251788339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6520011696622091841": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10901369896741886843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17683557363415664611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "1070810707017925518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10875439195717009836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "9984547579343936182": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16912718193017737928": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17635099270204193442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "14758396643762116930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "2208220199826005918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7348868035475578684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3443870201940800044": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9416187600655011228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6693679236515947548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "6813980031811791377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "8100939745344095700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "2703577048797528839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13758652438165574474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "17128845614746070293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5607089147498535247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5389090521262309408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7680403135575498093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "16712931654322037082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "10912037269910190526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "16031330596724046199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5530046661386991424": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15989971057942700698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "714982256254985361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 925], + "16113844194114275981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "2468143481265816842": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17657476618804275387": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3594109413648099521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9189647419804432377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "8121174807187244423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "14651817792930312226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "16764721059584180548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "3825781217047338123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "17051442153126738511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "16226685682799953758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "9315673325038681029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "15499104565567804304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "8597515844748818303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "14813983659814468336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "7506357975336867445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "12749928486962535260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "15742365681771936910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "13678784292372420576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "11668174938789904066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 768], + "17618352944084953115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "13022228311251423375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "14289268316097129971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 401], + "10025027077660373302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "16640695893275467608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 282], + "3815127355923006113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "5660545085936226486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "18331167097106037183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "15386777777461054605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "8106403514028881801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "299181655620639199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "4822432358938440012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "18058530392243327546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "6538729355775981287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "15037706273222255724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "3586997560488732455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "4173397466519588402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "14883891670989940237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "6912855761407591562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "12100005717384211166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "10971009125217113524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "17172570703080930061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "8572567345730347477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14979842544722411879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "4767531151440623433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "11593701221123313453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "1688144740583153134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "15914501278701970839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "14613194826028108418": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6356833622540798143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "4054777766729580357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "11007711759228317584": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14571480245806704215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18428675343272122880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "7274118039701411753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "15792375954683538902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "6558789554310129812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "12817729055891542273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "5851856636393105352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13526098407463960907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "13178203147427128245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "1954463326184483438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "3260121601244282833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "16966221107577815931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "15958238126726209786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "963488253544190448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "16256571426751034294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "10737985584570346896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "1153266759346708300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15791824721581630201": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "10943880357404383689": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "18385119265357851386": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "12427928228183987004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "5180843950379625144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "16008488199152143308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "11515598887196698229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9209650988396425749": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16868522682531526711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14382501783764215784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "12287016030662130885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "879081560336143793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "12846515285903142657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "6808866341914566702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "3709024911900154558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "18358741581391479887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "6003810803478007107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "779506131653179181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 851], + "11908518099252246317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "12712749572572733567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3536107565469272731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13645077730535984100": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "14338374996529603263": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "7936036123081908225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "9832266558201615376": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9239028702080098202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17853303218371140318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10374135998617153278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4443880449426161320": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3365214780192526753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13566097582417540490": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12106540813450256705": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15980582228732317255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4461152398766468062": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5024113153979057835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16527759657703521430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6404210176774720355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 494], + "4437234236087110491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7625875337341583560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "4011671709512511277": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13218379253334736484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "4321936585460867990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "644411265730528153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "16888272455093429329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 867], + "7177529086931702239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7619214090198681280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 868], + "9571562555451026802": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12897778776607177412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "9153253470713804175": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14047346187716251411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "14989629224826965856": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2076262872400466642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 490], + "123866958256025227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1775065522472861915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "3731094160768768852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7501018577449474213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "17842402147989675773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11915766838734114162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 114], + "12862797248089361992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3953591855039095167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "17513048652148408284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "5062197338702703782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "18021877885665731106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "10121202299873281555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "280778135855571391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "17221885525261604603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "2653884334273350307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "2515597612181301916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "3077761933143901258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "1609888704358881803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "6818200069442802896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "14555008903189148682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "16937849846465548098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "2335662110953737534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "14584824435578963051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "15616115491900910591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "3562487683095385351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "10732921034570573074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "9379871083438987972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "3329824211564774189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "15239327474524788602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "1025558860164838993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "2333180918366034947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "15297490225510726311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "4944221210224148663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "5155917497835669740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "2979060990979500386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "11557460245945374221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "2174112548309016936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4688326567131317591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "15037424433652816382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "3771873153119662421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "8930656301030891475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "13618872684612895083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "9196981072012520459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "10505387683943287486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "7929324787746637066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "6329476458750046454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "9643001022804150379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "12265757007804454404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "11180062898512808154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4921982851321264460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "4159994632276494379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "12071140669110821224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "4966916890689555223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "17802261444972408048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "15948771784939134021": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9544185883570463710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "3546595500901041440": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18111067931266806217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "4723025153773747456": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11270369610576136407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "17996504205057181441": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17075665106486867201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "11722549875271324235": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7286595205920332034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "7114114390502238329": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16818671517424922686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "12398892850317141151": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17508418219393923777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "12146619565507577495": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13803417725674479555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "14977616537971106848": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15941582580514437765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "12692744212193463214": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11675908883090564770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "9321361056790533392": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7170675882514682810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "16190169796111891656": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1137736311325132601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "2498916542556900931": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6779299544529295828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "17649102005191788029": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15240471103688873379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "2320465774203907512": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10763938982276207688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "13399576253121674242": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18113328152611163526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "10522434371294703060": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "546902673861819265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7894944561018240744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "16406847383247214958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4064155685518573658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "2152115684069622314": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16263474818619065714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "13187302757039510154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10987251284953250078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "16157176878349272981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8478703394706772953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "1414647462465833459": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16678069870431376769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "3520599826938546908": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "979035225679956710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "6154309388383636986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14567555777490503633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "4084679233861642435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "5029181096145729043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "2764685490169502036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "10336002387789077071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "6095346389190670122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "8254305498986543473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "4564099497432711650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "9446578961834984456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13081556547454520152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "16035660622559600097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "5363102559350557751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "17587992829870724638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "14355135068687944270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "5470812906637882593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "8564593829748948470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "1518193310099163622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3194679303339780324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "16754892656708110842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9091599179061966766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "9130839068991964032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "6377079978270375432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "18210228728786807531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13166271865402789844": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7112677902238327416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "12755416890287989705": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16761802084594015343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "14134810683438785856": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16803176305839658646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "11623485589390480945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "16281252633683019376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "1162985113117773765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "3584114473193560293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "14612206242699919461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "9136123385379489635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "2124636469767124751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "11287138761160225682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "10133228307450839863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "6101965697469579743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "4814681218196948319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10489689755686587927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "8075067122493650359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6084367253834645982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "4381989572970179382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10013428171672981367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "11556590546787563281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17004297704809481211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "5739425253229131880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "12546327003057524235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "3592738086899264577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "5025675842206939873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "12699727033699523198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11345962662154694043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "8159488681375274759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "11808847234847803823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "8332913380560820327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8985809959109070737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "1638350740326058561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "12134745693586730389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "12417383152453944546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4017435456943111702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "15133650919835212772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12652201805673447399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "7437386113542435561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "9602110723690215567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "5551907101492862237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "15587679521318924018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "12644415804357077465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "2301231355082049353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "9663789867394709064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "13052928848376585659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "15047797186444439936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "12132343811463673984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "2090580716371749002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "11725109796168990572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "2834665628377397914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "4119831603550838675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "12444229187060889233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "9311999582971202892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "2164615920678650374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "9435040369023849656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "9604284112160447427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "1685991326839831355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "13546292578974624527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "5005859892487094585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "9918668503419495253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "17676454770046285326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "13207988308456176265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "12985321222442693667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "9347442606430737122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "14062310989714783195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "13610695094109748473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "16767547259959778843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "16658547930363608618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "7521910584479649382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13520199348695282674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "2223849124560978836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "3473966428631428099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "16197227660770992753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "17805574542648182779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "5869037728606642181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 921], + "1577082714953681313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "17719962685773693304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "8533926172184035421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "6309232692595981776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "18078190050917378100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "15777514406360776405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "1774242413079717669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "12787390859518632939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 170], + "17956271492593817420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "14628678258532371978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "17657217475072684551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "17203082131086271575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "3624587494946700689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "7277368450977978730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 922], + "11021035608688168733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "9073310280006986118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "6341900586471894292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "14824567911174080976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "3895061727457020203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "15688957883686246017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 922], + "13924117283916906772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "2480989446027546905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "4848793329332060864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "10613739700742018668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "1751634602203607576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "17147469977410447964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 922], + "7661878155137090163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "9147886224550799078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 922], + "11808956811261299192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "16206213888601644197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "15669894994170876221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "14378496775928503586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "17832421103357503897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "7903083527812360815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 922], + "16048923899127741999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "17222816811649195234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "12723838848065035721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "18092123549143676540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "7810811819775699368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "6077941963087744272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "9736356141590933713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "14850126010659999024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "2337479940227343484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "11164912831508462863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 889], + "6943726628504014076": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2524985336018962934": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7102039693244338835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "15794541408281102250": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3106164667073796327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "2854917843039327196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14869768244436529223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "11731168824040800610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3795087478874514433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "6594905285904468867": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7539733169321524298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "14297293174004563550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1439844811083539200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "16624533590732958193": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10110936415383511304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17556341530541994803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1780764172210920705": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11559181565404430898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "3613420431164047086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5538198485294208693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "6413744085215577598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3081331749282346899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "3722675635067490817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "41734019998115011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "13393065700614479600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10771261110653215233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "9761167982753762136": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1659146253044512230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10243100639578718872": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3288934546205937367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "14537990902380744468": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8805242592950212455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "10947785282124694335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6124841966100799583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7140584323670350931": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3737389144153682541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "10353614890430358617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "940685949007309401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16735048968988037178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "541648905766473261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "7901441392029596991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "12909801538839761608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "2123689837177105552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "1428952376263477779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6972623869447156481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7450262696901705823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4928112662600868611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "604002772626670750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "6185414814022121776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16888078729689695936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "15897423600281299938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "7233581482300076753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "9726543522708539604": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4019278787892638696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1959037883349243922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "913830906520196636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3276458200348486332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10412011731105700233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "9598677949253027731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "12440753346728864124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "9194010650988071266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "4068858696618539848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "3421509061374286685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "2059749307902432292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4177673135631383833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "14912726320019738234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "6713295500636120892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "11336188869724105400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "7004525973718783000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12368906758381098656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "11397552119622503504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9987287749856398090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "15054104961312375543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8682462239320696790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "14087958407225763567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "12767704747227153985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "15969596202062761118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "192993548099288324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "16183449657585382287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "16955751019738851384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "14576968612660338127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "6791013014835093737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "15235797814342753007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "3870357853180866282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "13488550215491810671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "15151485925443628128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "13812790349754642440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "10659490940502859043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16016415267827263284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4227942190970797947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "18036223848517264094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "3232949620428972356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "2498808961811769369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "9583178397769006195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "16458240052784974946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "3132541079690697427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "3597591033612908989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13524004899909456808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "4258484749549101095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3686257896037331354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "13091270816140102461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "11641253096226920693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "4560859469838735569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2418592440250318164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "13159058911959008039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11287335555605559428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "5220330460512978968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "8391243023894705940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "7690742558697475121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11976093753878275881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "9162353025409409455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "16058077607143617759": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14128805392094503466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "3641316013352734222": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "981802764654511554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "10400955389881858414": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7135273795243474180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "9356925712253584978": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10989652129035053200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "2303549365936069062": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9770691731267597155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "18121133412723989990": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1561827826469336524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "13456206940964558148": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14229486449769657395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "17796102165397817243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3870036501089116782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "2043069618194594557": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "597212975893851780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "11028731857691858688": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10369724967856988692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "12987688121739177535": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15511231226058641315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "17165900433682505819": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13244031865916362226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "17396184574782369325": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5822991882988563779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "10418240317338746668": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5795825026755971059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "9041716679573799087": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8451848966246264423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "5982245835532982470": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6755880498368298650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "14731946393556056228": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10815453043366848527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "6625365487615285859": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16212181124149389628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "4126853684275120609": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2977569892471146252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "18097175542180349820": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "875015571807797094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "12598186519450568671": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16721225634215920292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "1285235921832583318": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3011679173383327495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "748820940379114796": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11003834465972930336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "16663710938351428613": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18227158158332789083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "17770245067249426696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "10194111424514627153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "16752037452143384345": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5827164923729531738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "10703782215353227428": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10746203218685333134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "6009013342063725838": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4998737909353895289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "1886492606506372970": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16907440078534792209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "7949333187237025779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3912722087398166744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "9573549078073350877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10880778821925401962": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2982718551748385938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "1388496830169183022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13574636284121777597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "6690554697497008531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "760466655436650913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 475], + "7357418566989948850": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8401439707085329516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "12932154215171078831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "9107739406058079588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "3721924502341835206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2632627719464860069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "3252351070656729044": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5129307544259436985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 855], + "3431586826882249100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10201169351765060946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "3543417237435834704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18055757699747458433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "2271965601365228142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8259130208778720528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 852], + "10303531125646902372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "4200050980161925090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "12313819555894310464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "16761705162800620291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 475], + "6425604364337038566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3538980247135372737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "6849953143627728693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6043639391800893384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "18073926408887886379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "5810707699726456639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "10356710437054140192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3534516393157362623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "5417622509417789217": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11394599667008465055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10523287730779192499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "1433535521838063566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "9327913099476830176": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3579697204175478037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "1306873919900853482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10339379748144138771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14663155420240817855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15911088507005026154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "18249015638721258358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6858502470579151034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "12618608167059642164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1369850656267660710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6130592056813085533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8131408376635765914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "14422510497140675242": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4035597903086761673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "14581196498064379562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "583507113667149980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "2632219574268129053": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17240877381366343022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "9774543545976502168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9046381222385645657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "5490703996402899706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16455900519425261548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "2776422161241062019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16407515195516206818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "8880580890551702858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14489499386131946875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "14393364635803171896": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10238934770881712053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "9489536514354974107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17263578406921697515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "1771109840220223917": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6712219048102761289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "11911026650824383292": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3827136996280665723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "15456025514645241127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15001986348418145397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "2655030711716136545": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1951134411302368722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "12981985700454175123": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2094293981586769789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "9240836821000735056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2460462737762711593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "14351949248690408802": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17086091221510124323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "456815903670357941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6297644387310904468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "17389264501887140120": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7858628112573285968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3202375520926339544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11242924992602035093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "12074372861648423843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14095534712236047241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "420983653739810211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3997316769664099036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "10705755076214001056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "13800112448663648151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "8067784856975866060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 929], + "9580697166354053839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "4698622275613051414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "17859720896819404065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "9037460497390009004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "4941798929964876394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "6229462671515594689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "6577087951607508216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "1117954914695761689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 929], + "6586163163076943232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "7585757754340834195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "6540952581255999396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "9832432948706045006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "18358348993414492320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "14489984159798669684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "7365261915237493350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "3217371873221138074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "12230426026298899713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "6134396844430177376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "5618643237456231815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "9597135863616300473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "2610375130576021315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "5151135281535474965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "1412759484514434460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "1547101926434612753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "4443524489385660121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "15476339631402626987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "3662354319988996595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "5127395061380697898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "17070573278792049137": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "13062047818214888510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "7368622160130494864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "13712715644162847505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "6751726075610149795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "14381385911116807510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "12932793365155038618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "8214440939341536677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "15705878521088111219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "18146090655530349890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "11056325398434408996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "11643736612382784644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "16649788824398063361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "2539938006240862844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "9075671305329631507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "4088994297700958725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "262408377828623457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "16983303639931916599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "12832615360663887156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "456609286448919856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "15118104325164318684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "1483732881910850152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "4568683199752022900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "15255123961519130931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "16352696028911791446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "12573516796615168051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "2065297908123306641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "9054958389209096416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "10690438551755969537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 925], + "11524015983183057414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "8568352409461928655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "655278358208249058": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "10402503598117353383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "2278847869822742181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "11555510778123499526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "6545914641910144808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "10950104317761817267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "603980246597922562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "2999494778513450560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "4525009368853270291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "9072206493018308521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "10888395523965690124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "9229117477891468621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "8001220993758618559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "10272241411376663910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "12348592187027017441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "7683600442297268977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "2655901829196123494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "11670398246920175203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "501660593400408449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "11987512903285575040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "2911648528888194569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "8865527222088682235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "15005471077965505928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "2537339613796324830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "3207465214235410431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "768583685034130708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "8859412385275635250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "14529748098531819935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "16659305607139430768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "8247184125785676109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15444785141850652315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "6177645781109505828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "4575631001661426817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "9522486098328925018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "5086817908296410622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "16222085593157440337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14824267459800332299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "473823828791099302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "9100450674420635987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "11909427566845870960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "5836142408512168320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "7741291393253015514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "7591879220802107336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "3081108242036853831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "17747983422447091734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "10011893505363767910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "13652465040903924576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "18367985377188995007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "7966712304436924305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "13623654817477696001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "15935454094034197621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "12911080521504917377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "10047750156743367211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "13928270601386923168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "5944822297010543558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "8241311440912737778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "9938605696315691092": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12935023041612765539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "11845141331376742927": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5212131619127696718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "8219850923511492683": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14400350766575671024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "16392886122382183897": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11442249700565410582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "6215080321367304042": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11660913848992228355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "17958061815251094910": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18054790851929201752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "5520482281768400963": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "977418737892619217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "8084238185513239154": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2210714215729187312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "8266737203237069958": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14725800854808096735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "3163279133709261255": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15197269233393803342": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "11753447204871653020": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8374771292131061088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "15014398876458172532": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16017484134105056958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "12867614852163703979": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17681791564476440667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "6831860132619644177": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7418557220580983879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "1341829622881401314": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6198164290789140895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "17105431637833100759": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7769433628936278025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "4022291046324169583": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12957591657013735472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "2812162721268298298": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8422251228218562052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "1487981806140288808": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12656386901884492934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "6004507847478968385": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10094806654673427944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "18434757285397032881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "1047281233388708053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "3650843919210652317": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10126955212958683826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "7841984137594978042": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17030762525952464630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "1193696712950767594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1050117689378314645": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3735837833356252393": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7245725259773197957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "9965627263575307978": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18223326631813100646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2090586010314068865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1469488925998129895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16478383809063552489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "2794006752536890314": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3052033188623658262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "14383436115855866219": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5853021671132022318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 575], + "520321028214895264": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "349845922459282195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "5163959451723462566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10713453457080623219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "2473535937979294596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12569137211655740386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 575], + "3971851449461082537": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "91288608280913202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "17729553601303711660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1530794401060731657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "10410934029588661311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17751545491763823712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "2896061342587330316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5675150821568925673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "15385068321304884559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2345996235110383843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "29684004223648433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "9520043202795431764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "6155573131924862050": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "742638717106374664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15687849296744231288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "13390831843205243821": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12216156445582400286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "6016680695515357113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "12799631381586782779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "15187473239497962517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "194317597408509255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "15011549113486431444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "13640070561477242502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "10559919054877379518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "10733632808813287124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "8690956787793311588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "5137371358265704814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "3523838596718153848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "2978912977804639359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "11853935812006550228": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "14364424033788890827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "70056070558563467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "7282479397589584350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "5530856600926696601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "1788243008399378656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "17195740092954142471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "9694759003152102390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "16620418055326556902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "650005181303970535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "10718771635198202803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "17726814501916363763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "3807042521052345004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "16533525494919677726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "6817973662362719095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "6937083269945079756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "9280445162002541014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "9988941380094096402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "8855754480897983980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "2635687541710227479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "4836117874580417742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "2968998895458234367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "2546012459917986943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "15201095384978174054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "4907304483499259575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "226623858031609935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "7111665335295965596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "478975698196281158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "12623897946362018143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "7451851551370600815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "5600214080113751176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "8163021538368284915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "777120907589290328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "12767729490602004333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "15781531013236994331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "16193676495362955524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "17774741740705850056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "805092364561361312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "7136527655405181170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "15172224142524921160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "14751504717798016744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "14821201455187536460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "17116660864874402255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "666379167957390015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "992769935767496323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "18188081763414240030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "2204432476803119872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "1666053282720436109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "10732035297399529590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "14673550513142668457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "9508812696440275228": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "18410913927067449393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "4936408254177634583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "5133045606247406666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "9502804471415748183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "4760009445568677098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "427377359979557880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "15573445069246957401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "17568462317708983415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "1494979017361042872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "15242348418884845600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "12250864451977958349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "10069951382846481935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "14463573224076795006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "16805889734027460691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "12558661632959684679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "1255682131832227509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "15162062038501595765": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15676190041867897681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "3692437710393331667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5346473886224425905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "4466892187585425536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16590847347643344415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "2021997426281718309": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14085532911298542004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "248209401261078837": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1406028547357786254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "14302283364400044818": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3413305583628664144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6582787804959900858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "14175738805942978298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16273718686957495335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "6267350906311544919": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10747208204162826252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "10951062995098584817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15074201987821599306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 921], + "6257213241342620596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8467913342672486522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "2355535344610831824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17703194519833037032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "2039694706106762602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10691652969999395739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "59379926335861564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "963424491949052798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "4417088618730382806": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18399236862857085294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "17671559446081244009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4631562813969673302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "4551863956278075464": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5558453211779944916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "4557511518505819196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10342986115169286896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 544], + "8339895008924087076": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4647262061888406789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "2439583293409028989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "14231087325669308749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8042170164844188470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "4272810392464539593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "12801247294316771143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "4238181692053612485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "6107146840073779617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "18191529635847526580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "1338828737178666044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "7126825267167777413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8410615928153661990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "2411522504066378986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "14908949759551689167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "9327511528383555462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "2820070831207073414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "4040393970481683251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "4125031856046013282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "17984430844919212261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "2349664124801979207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "5011422988482876678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "15769688932097336266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "8805832830671624469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "4759745901422521222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "14863790047659178086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "7910752054646817858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "12205564870475001359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "11376552512986903560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "16127122910582985196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "5550088847459653126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "12601969761886567128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "4825005911510809974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "15818927490605641327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "1031931908267730760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "5519049109094613390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "11622898447415146580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "7045317770183255301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "12364232738534003551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "12998175998516070802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "5860877999038961674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "16252857058181504391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "4412246699271315286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "1651607769383312320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "2437283039537947015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "2796675469192936342": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "14601171550469187216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "15106451951467025375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "4245676372913140118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "5397500747987069171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "16579287584528406385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "281022303278745904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "3681528966744777273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "13941373019535930494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "4354901691993541602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "8448625948259999085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "3010433001267288985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "13403948480368012835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "17451915174862336937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "17209164166699747564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "10603386223872832214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "14163462639769870638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "9865362064548942016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "12317783837423340311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "13285965629117795347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "5865095695535967285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "1410535603434034562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "513809699846752306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "9698209934613806874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "5036779512727740563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "1400025040898390282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "13786037070343325910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "2858424486677296199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "5580194920056816929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "9817794261572616738": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "101298924360798425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "17916488046838854548": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3067180254486299121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "2507619256914694100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15708243997330046351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "12444203956669746904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7480032591251703467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "6027589256432722418": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13031841548982057700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "9015545729831043013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11316131567309460995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "7221155118961578337": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16843081070709003052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "7439093391130355330": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2831466986509086509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "3336017871395865639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17798042279055675711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "8399722067142287444": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3408070816302508379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "6939528721336098311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15745022841523388420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "3979103249937804848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10870100288241376641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "196921490734286295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2909337178672009140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "1933272886735281946": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1689890422398034112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "7836150456184874906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13055072772928433448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "2758851879722436062": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16240284881623713833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "6823924131804307907": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4506823775421609992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "7995317675745188059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1840084584281570539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "8148133748450046549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1535388591235819127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "8558098001290166048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10218719296330472421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "17786324977526605953": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10494528255948773303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "11924063299720259705": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "691069206242818888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "11760926750437954856": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6639607632006528287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "8717345651322933089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13914551097834894796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "448902457783772247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "14417889384372883409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "4946837760216478442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "15904876031842727835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "16179470917310876825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "15911668526914446490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "15786599957685392256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "10434110231703036365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "3053330073116790204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "7567080566713642622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "15677792424284556759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "11574890935577467848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "11469522255311816568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "9192119890137277271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "4088268138660538554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "16554165821201106392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "17565874178518444505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "2341940000238458240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "981732369076878818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "11949694854313539777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "609111913698693743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "18028455561733133726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "2261382001547775941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "15466640239471208555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "14948053022979384823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "11487979587985944089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "10696784306684181489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "4988584761209623218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "16033350462514463722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "16155476517511487688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "884328503701647308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "11530530595766583439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "18113272476372887474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "4238867441969893970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "14223053870760257945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "11972719559785599674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "12346553129562722219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "12557690809434923545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "17409604821781279956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "1273217006359785121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "157758743320162541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "17943586311159154028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "7810180039031703420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "2022733517555303666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "4138983718947257575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "975995670862166085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "17983063091058835665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "7089422944768783421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "7019061234802634197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "8377443617538309763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "13644880333087841298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "10221551443442800316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "7478801261255328056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "17636982631163882555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "358568450114724401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "10184372279878474419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "17903801506592064554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "18278583679406986678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "10100979757808169020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "16666727779879622541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "2378913620708454958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "6775999264593818165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "4544019218785435433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "5685346278728194217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "6220488097620739268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "6009147360895922211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "5980884960582082263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "9712576464901344963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "16215988624526820284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "13218245306825006368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "11591743685073562133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "11026265425817939546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "17533641145333049390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "1468410321991303172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "16464145744900259388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "10881138381070278796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "1938542977055180354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "4367487589172193239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "17039906952983333721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "4099389771084969714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "7013784846935468965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "13225442058596098456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "13227304678173024365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "13585603767073379077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "14422828516209675147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "13510469613149779922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "9119806224134543158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "12665757751133495958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "7729644737890661778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "10348745567927223639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "6870247863642029392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "6600752281268274210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "13604264627622982404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "4233235384436398832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "143289730265693941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "10092700116909113447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "15272762783820163494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "8511210005915155957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "2078690613273143360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "4168715141281647318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "3146008498098313914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "2655275405487642410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "7515043444170113292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "5673831035853993495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "3172985058816757046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "15782548253204201721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "17334425640580623851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "6915980888996513616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "12664714462083495130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "8541161785683382332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "17889583472258932270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "15370361410658859397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "3601275141918631482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "8447336497799041782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "5348568436229676585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "16601531175328881054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "10264480813004447744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "16009745358866136888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "18230538845380472308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "14645855776489896435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "5175349220608846667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "4121808832549199840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "11269376025978484233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "2061829400952562844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "14992515747180244076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "7088980454164305864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "12052909934973663884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "8521641822880743652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "12327725168629899056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "14983362912820004842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "12156005133863834204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "3319415467403000952": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "18293279499871582025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "9813626102607977766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "5466248332436543088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "7006936477378123471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "121284035417184603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "1279334355132250742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "11891743065070221403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "7549077865610307061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "6002524778990554776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "9261280533723568790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "13195108198875829804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "794554579057131263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "5941480185547039037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "7119722865778651765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "14213896423295595983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "1786267906894789175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "17980128265738124156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "13254848903782125614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "6328486507477054363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "14945368296906882573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "3271882200503277069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "3218240779419785414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "13165868837296369522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "1188442371867111925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "6772638576254777207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "8184149748973593293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "6778310380731030184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "10816159918390713497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "15492480155598550881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "2490373928895684068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "18042079759012451326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "609949865867505824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "15432947669199925018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "16177151255607574840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "16803578037134707234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "8747951960031599872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "10717898530607310140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "5317234999193934498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "11032804378547617522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "16504870987550036514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "3052714332380767428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "12041644385580978238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "16010452858881923802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "10790760889737433122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "16362980722128477224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "17860916792206787032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "9104442027976779174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "5110321933583000616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "17537238514189684434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "200426073736630020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "12762830483168113968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "16540761229926554494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "5102876847335053077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "18112787863748283741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "5285116306272088779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "10519463886155491316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "2259575224142903839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "11632171188082213196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "14612618510360008978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "9833087027566192953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "14963973357905426622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "12072586245666995214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "4516840389891777208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "15032456079483082522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "5292161829913195054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "14051228303364688746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "1558057145250449819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "17357080563570170625": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2644475543500257691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12891450138288727177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "17782275877691384415": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3408825456877416091": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "14860174045254577428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "10379750514586243354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "7227286808877123029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4565121669420802567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "1291728571731617863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "9557179004948660730": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13241489322656404427": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6470317445531430317": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12956407572784379249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1326241901813653091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "17240238636420718043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "815012045729697126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1231204055494014383": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14429698296090620496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "18017856926668494450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "15357722768742427485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "16440109835973853209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5880100599685777765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "17706437441473294681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "18015138700127544929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5202521448223963988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "8587292512952253232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "4923686457110969332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "15080132641869500234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "5323233491654496199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "5577363245252704924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10612869645637133046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "12302684397766991195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "13577420370870649317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "820890301545396943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "18155045585955604955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "10664502737095817009": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16060284573119566706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17612608533790761979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "7092858431279520723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "1897733940070937753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10391316144531140663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17568206407126452313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10747237275900160910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "777681381390541065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "376388862541410552": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5677421321594221675": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11871683697332318120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "16862087192224123163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16990893334428793768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6552013506682476653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10677409944959047149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "10292503438942055783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "12871969103924214932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "12857700658503402284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17999549043873825408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 190], + "13780338812934414284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "10443324344825366847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7371826249201734600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16679889092092547142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7766719607372354908": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15071567459493991209": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15253960787300291692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5466330546394067932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1042], + "9748353350027381538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12838747072600423087": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14501671545828042756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5235997206121696979": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5644820435661810247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8361439805478094060": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3597826629541785734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "5781054554713810993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "429135365468051676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "479843198206408319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "212762391162156262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "16412670075103255525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "707397916544391300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "9187841350710702484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "1206713614734560734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "10453864879421309302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "11377882731255628799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "17693855587467991688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "14959824648007166215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "8945173639015734380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 944], + "14132408299368770761": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1155685595875104636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "11956004692150047697": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18160946318513233632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "9383039495901650429": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11759082227818962379": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13869286538819375088": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15731280901433224421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "4694291474005317799": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14435796023390846550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2981562022071187344": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12944158475690528950": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5021382474144521002": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12433166503926043281": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6759473908889595586": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9991566059486144659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11056188835044271423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "12455829856818254505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "8182375102341902319": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8461978508809495755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "17652743138438382083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "10355586212625114852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "7582771009941560861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "5008041590363199269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "1935779984863470564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "15229649959052385009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "3019547173382905664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "5797915854352790747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 478], + "10502926765620738915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 120], + "11020400834343008155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "10002971376036088307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "7520864006452053107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "10418632723119614538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 795], + "9264212474774820279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "6037758619864784343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "1804100868501566955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "6723057522949347730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "9494897041305658219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 48], + "16863292364348645380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 97], + "7556283982513279433": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9731163314919458443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "12870707330378523791": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14446641816704323229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "9971987861190718577": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2705483119216469207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "14132497107896855683": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14430756450290701854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15046750290209752631": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9578404600598398564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4264107394318692022": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13252778797943594371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "7321346575863949265": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4283069136287693749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "5960775929787925495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "4207518032924069575": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17163529919894316622": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15272538023917570997": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15218458717728701381": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8379080555250173298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "15424344372393137104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "11184524233373991491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 488], + "8467110736365603598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "17344437136247005986": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9067556589598627806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "16521996685435945922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "14514413998019495208": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10154800218810074338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "1443887893276864906": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "2558829951338547539": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14750084255328227325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11043957370544779541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "13832668586340116355": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5117134867985696014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8977089965616392202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16485175526032884464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "4695202466424481507": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13508886785594828617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2508491594979542760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "1072810751123718900": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7238423642827434265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "74969872722363211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "17335781708333632626": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4008655518403355427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "9541264301325582869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "14410037660384895800": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9336353006794427507": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3439986744243404011": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "495914616685742995": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11613086816828045675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "4148929605722129758": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2071238058639868978": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6560900634384556353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "13352999623117474801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "15933991124381373491": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16479306454979565117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "11444848970477019271": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4238657294107079797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "5355516373402764138": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1822209805978218018": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1095143011771656948": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18373595506533534359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2615789740014326865": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2565374085913703529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "9154647787193735132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "5100920575489585705": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13307416011060055264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14908948856699869721": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16810510911845669022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "39910948513810881": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13581556008132520922": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17235545968825897048": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12882235112017171633": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7927193348166587188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 778], + "18331397148184551565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 849], + "12129194940981336307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "16331195399193454035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "16095073933403124106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 376], + "8498587359183672328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "12492175652513759229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "6162799928312942013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 11], + "13292817718321025550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "98171511679166813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 521], + "4473273343101981647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "17095453135661956016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "4859221114393207110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "650567096316010504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "16784858368666946390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1053], + "11019387121779288897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "8645304643869306021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "11774657790757874853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "2572915991227592288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16960215850437297180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "281544280681481714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "12485316717048034374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10171609245572030102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10426026360404442627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13235494658136332124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "4607274826775222873": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7773153654037824381": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10114582899478007861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "18228222785010551563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "12659228126360392215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7020547020603985086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "11721262288345030687": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9072361975960080135": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11456374942890151587": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "259480959325148149": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6380620335607877720": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7278417861181923494": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14837881648336350536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10931221770693760993": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18206729005720691267": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15933681274398830573": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10323597399596080735": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15653713269350193780": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1552528635258833146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18186478997255496716": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4116606090922413409": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16487336528368946683": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16948658478819639550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "13069885071918293573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "10059819826532845481": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12962456418416164281": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17234712456418616677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "911053240212830354": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10229663547362701201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "16556294490089445424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "18379112928658495725": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7483230246587046162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "3291770018075499727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "10541345421820047430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "16046576600087845794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "16983717748521202179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9601500211818552324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "14949781612182003556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "6228206959544879008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "2880502652880525398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "8737521982011451190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "7815285794552492152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "3387622489638469831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "16155099700197024087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "6987502616016753895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "15377159576632502411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "13895627114593679478": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7106606538348370863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "13075277480855108432": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7861090172906328773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "17149207130707265986": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3864417872428097244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17810540182763735043": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8313908011521777022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "711790235083464296": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15971028536421072133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14432878540900890139": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3673359290545561623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3950796351029041909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3763155144359424354": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17554103472162659859": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6972041897876740171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12586661014087157584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "11409009814453907336": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18004413191787372682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "14480961313834874724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "16863403289266428779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "12802528023596792386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "11185507018755944489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "7918671607852385898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14654713925160970254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "3574607234431030470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "17731912539254783460": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13401280090719522602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 803], + "17498065872538925831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "2517816393995851499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "429019702163537478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "9872685986641427717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "9018316549710370693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 192], + "13167141634392979980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 573], + "639495270060355513": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4337634077882274873": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7678085002770663197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "13295995035014319648": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15680273334525882864": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4959010997975115772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14085561763049938821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 677], + "16484433882038293511": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4708440404355527035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "7745357438368431318": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1668929547784227963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "386823665462619210": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15560872977488509953": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15245956979786903685": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10667222012824438654": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3264220225028158463": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5836126035718659218": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15536281402629024334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "14958849723806341552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "12544522297404615885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 241], + "10428933867097593323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "18267549387502418323": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17739611666917874243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "7314931836083016289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "11170828598058925945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "9762843117203806890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "16129051430843380859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "1515651263868465199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "11086070719636072828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "17602670470776351143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "14493380961033692838": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12797524961581874699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2734308064240577749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "17649261757947272731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "7429776592469026222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "8427205836976739951": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11271417120227882296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "2130122704757966270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "14342899441382139682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "13786182639597907404": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13015885161791941216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "13846116800609564629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "6175836875049367674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "3569287386692565121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "4547728566564286331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12849627329085154393": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11067470018977488537": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2178595845577223849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9715629934100469921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "6251868226393197305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "7587916098911067518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "17480627709809989948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "17315308727670160843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "12524783637720139432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1726080192278783278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1905207354752427216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14614484865777333240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10159915858676900821": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6504193300256158283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "15584273948482691571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15221297840778873381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "10559301504675961150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17828411988660244262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "4978631142720404184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15866706474178282589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "4077321617922233511": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4782220324264974241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "17046910052718366966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3943142671639666757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "9475258549635175350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "13117880704200738429": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "14732534576597306913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 480], + "14380647022824152428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "6454076927461908102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "3001526910190235539": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 0], + "2778624157040489888": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "4368970372480681710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7873047097588139310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 989], + "14848744765201243279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "13974008304049588830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "8846165100857665255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15841000908039823051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "12019369800103054342": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "9179745562913785921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "13738532015913270366": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "11344591809584447242": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "10670862424673085188": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 2], + "4418375542667731246": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "4875326050566085344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 192], + "8495917588316038129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "3307746023430475723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "2339136478286699386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "6985227720644674767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "10116252461182932181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "8019070081772241253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1053], + "5094584279896564615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1053], + "13731848685469939527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "1138224327006753885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "6441882850957156873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "9242801228786366644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "7944629240424501503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "5222630712491036931": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12133332792944778284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3398648127690604824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17657774086701714272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "3654978961772365802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "1061825999395121149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 288], + "6727437113830218957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "579815721633400890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "17952073539822654262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "12866481711743150631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4344541995524613488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "1455625326016589579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17766580735930416372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15913015300451420013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11234795990219658569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7876516980782632733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "799903358543379363": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "792100818243769243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "3855336734927909887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "10225474809682239648": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8519755999404194954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6679597030141226791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5854983130263166763": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7706746332204905035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "16277896421449206529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "12017163518460099430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13425771910033101656": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4069338841608680013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15814691904019626090": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10058502009823588082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "5838665398693225188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "7593219049524914915": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5712601868539442960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11397430095041461604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14677156870993226542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "5747348350181076353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1650247003242166246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16833666096067312993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3663469822216251609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7032081547231816827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14823921617618231574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12929062833900818513": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9158062511786554151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "12936484741816905414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1238211065573012567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10608037533535308997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4448173715117100186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "12585350983685692514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "9787818550072700640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6450532136308941035": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "17183204059658365454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11146584802778488627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1053], + "1412240409385229821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "5574429781462425938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "13275639102420638937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "11239480014318849466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "17581918823452177145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "11364573384763627804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 526], + "16582255329717812318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "1462052684491569244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1043209871161635620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "6580870850026637085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "14590914974400169174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10336523847607095564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9401313698306553642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "876760078268365513": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12433808969257923503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "14210639698665432825": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14155482762134954253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5671680386726398590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17176795418817714855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13812347350440044025": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6082190021542211729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16801661478447828958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4283736930611947868": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11956830639200772990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17165799969769224595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3000687556020828936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "7995820969034996638": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "2017817372328795772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18312913026696855515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "1323873987880062206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "7947635298491683844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "3828289925836476678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10112041311060264798": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7966725359592006848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "2213697863012348994": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5200128826708487987": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4910238486908592807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13616909429370698140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5170073622279980223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7110283028091835342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16035239784731081694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8190708817382075098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14088072670684726938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "4594156436010043898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11599404585487705575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "12238796233133147488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16062641979970268785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "17970835612618431265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "2793976170555467399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "5268998395189523109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "10247076603819003292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "10411646581372174184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "3783590807023839590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "13040613656895011417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "3426085674061936062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "18191480673111859449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "3168817659922190247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "18315877695535348266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "12547634427503359071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "16329007163840646462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "10029877845127663589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "2314415797696124986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "16980380685273501504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "3178865432099367094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "14025615946937229331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9213611800089847066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16929122365386190391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "2135878993442720196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9676824536524126662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "920276615573431782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "14160730014298968824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "17736530310730065811": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2980714886349866400": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16634588113528268855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "11974061312537998708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "16035580169248458433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "9866780121729912726": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9774829335571618473": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12220806137793480020": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18351615003377381150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "5523604552813225273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "7679309022130741323": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "6850806791309246036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18213157058910135933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 656], + "16896388046988751227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17920936460438593923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "13969792416763709986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4860949745419263237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "71100567543126464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "7691722129563278701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "13518724607278199452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "15358319004140300972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "8510227170873015014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "169994268830935000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "9830609163218474040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "11972326491297497588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "11675599895640435545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "8037833812122949539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "6934840700951272468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "15907748065433522820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "12129236945870822046": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8048464841380489620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "201868572884845149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13798347683017850949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14888652090065429791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18365025325653210886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6438437861268368838": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18007530206595624067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10580432454293095180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8855105092052114475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8784692404646772465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2197901567986209142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17231722316495144176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "8013151492592451757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "1670859011505261844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "3220486854898860944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "10786392028698662830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "2577480977885390956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "16509413522298259063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "14447262289699668477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "7456575788143265817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "6072138669061389435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "2222496632402146290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "15537416934472628620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "7551436170483671265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "14720018310441079432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "11962573223216991060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "15257962954066935579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "4196523184529867500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "11097468420860703889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11276852674981178936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "15699346637717147263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "7594092504030714612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "4814402003886674264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "5728685963443636995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1030946164121077617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13241586856115094270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "8395135080591839554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "16763394642769741581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "15491439048359956680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "12115660765657231782": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14941241331672022300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1115479159922460772": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18091852225793035345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "12492338995580796149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "3711067366139342101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "15749190748202259538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "8314459671637264701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 856], + "13659299723709047714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "8011176482862671457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1214800661708051462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13464975387108762456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "10881524914039297893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "16678041550658898785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8092935219776477966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "15349164326631207434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "14614887941921880389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "12515003031282531134": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4098953031571185117": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8054303201821213038": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3458233927657310978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "17976843606536732447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10755902002548288736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "11284871834869344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "15635310665838959792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "13204871080521354963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16780454811351473783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2062161316714668555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1038105517077025937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "14349382926830147457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "12028200477060214595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10315791020519009389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "2108566416740651706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "1090156325568529624": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6076321900940305404": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4560733768588895969": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7549091018488481357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10939635072265731998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14268217014618602983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6985028873690992927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "10870250306116824666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "4958078384468452097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "554575328758154133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14888068131053070182": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11985086598882023619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11295318983516627721": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9322796760309255921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "4906997475838973756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "16094643060965147751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8009283664145428672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13504094857103508212": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12560648172070758906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6161953271048486877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16409860484797061610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6810053548481545633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8686946002661690940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9301657479078499539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18089994399658347076": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8798690812637045587": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "17919024129458466639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 850], + "5467964182824371946": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11479862090828390431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "12632886351808257109": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4652102901251847499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "1097464879097142518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13657338173647719169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15350308908820187642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12690693133860646566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7288416463518654306": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16151708393396888544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17085768666089641290": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6854825163253667823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "9389718635058372443": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7641709389653750532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "4885727498794733792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "10879612155744747926": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5591527369327574230": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15109227011155540755": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5903029188411888465": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9500850790449116723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "936200020341573302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 118], + "10752821812000694215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "2753211950819043251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "14172410673305823541": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5060406873391325575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3557838708784898707": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13325289437957432953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "17906753216214069551": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3061532473591421556": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5430426985693355568": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "425286606694921830": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15219304772325165098": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8255955616485796861": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10255454104726089087": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "107601626518212835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16610235120601117036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16872409437910797811": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2704333629785326878": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "12511401152382145485": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12514619240865401394": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "8448958265590821416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "9833509391965801955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "853439126393091889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10335429769666812841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "9424664012357101635": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5860372371921305416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "3503193615625158929": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14744249132822614079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "5243045977966841351": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12657769780794263187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7005710331306745857": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17732714197816812919": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2691481290737970286": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16758724324099838132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "13321275573521697498": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17371402188380900420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "15857411657993741130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "10824769165318760081": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1670508622389791801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6601005881101223654": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3767953997999748671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12193543332391207302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "11597391933877736800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "2342892884527044197": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17139855019873766026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "5771735494191949402": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15438117002656928274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "12971261101118733881": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12282361056692473086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11167435985451956027": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12598092049553975045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12508465956577030725": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "644193690061155711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1179209964902627443": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2103013986994957498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "535589049456742464": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17027457399342377519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3607156108444132479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "11272812580697485983": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5920853104347792245": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14823265045021037052": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2586526711718700488": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7479772472505011426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 852], + "18341257335724518826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18132088218188433737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "18215443671673966748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "9907614590466165143": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4555653122212422415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "14884773545421633003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 972], + "9731216792238643626": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14959273225232940664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 969], + "5599928604687858451": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6366856366855096550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "9709818482862690411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "12372967849670819332": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11454010953317419595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "1378334897476199430": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15136607094295595877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "9741089855611130740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "12455113864524190883": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3928833243447243934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "1407369136662701568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6267953700663801855": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3330758332254930028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "12600036817204552834": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17667274495579525185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16970764776521268847": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16948102608066285841": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15528453887554523307": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9442880069405617501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8992198456385928516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "14105257348290411617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "101401523793806394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "8060636683643831780": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14780918154047817345": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13203321403993189063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7254442201128191810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11639967071503382387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "14208727117054072097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2079123661145831388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11983813489663072447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "8829808521587554627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "63694347927756574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "4924910826040954693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "5843926003737973832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "3407897074495857436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "6484909498459460088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "16096022440460662756": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14116583891373690425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "18221649785651247678": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1032722938997142573": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11975047184326016230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9477999374928937589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7524688214852181012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "10635659193402005820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "4890639195223210489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10212666379115579908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "1997392406402548974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "16597932750668523861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1526677920942829769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "894684582624971664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1332834312066197761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "14722895263242537440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13231952690378445329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12759007049176132834": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11906450198978744243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "799738977944272250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "9513971357847588753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "13159299125109291198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "3717808979034775545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "14602334118438962756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "15729091926897968881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "15188871398123754585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "7452283052867899704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "11295040705460764173": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "16222668881373825458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "8527193566719173253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17213692275289130446": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3571959174116404960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "18358717864828469881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "10816637153861630723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "14678285871630361651": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3699029415784051931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "7102158839470111296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "12074056701909928290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10168049257601304382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "282254311538716688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "5758999986088475719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12948713636850403203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2089691665334228972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10314012666640303148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "15644058929409128035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "17518564921580471219": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4293038712034305915": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8207362261823159054": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18204146971938827951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "3248931440367770022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5162026527294166229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17160185783720198416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5010602752183411735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "5150379093252433941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "17313162147505898387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "10598102951114163132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "843690315315438917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "16396081250388089420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "5097668076583685041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "7344844015217894164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "9936474869022587983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "329553512467461593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "12503215232120557325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "10108549779145923995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "3572139589278586696": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3447560436810347348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "6507588273482535558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "16538659046159384556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "8700824938092632308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "962921421119622695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16377863140408011234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14577872961462943907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "12984065900044625423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13425472724337224370": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "3646785474374491807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "1392859259066252824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "15780972858319540040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "3628043793461853347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "8989060965802315638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "10042138284239567710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "15434038336420016667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "443842470148286848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14034132665662034671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11272480929469461834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "4028180086047535325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7166843150314563805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7458226296163494235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6949200456483659833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "212994098458847217": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5895994174751138064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12564687330941036772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "8421388456873652700": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3564160506539205242": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10056461036119480072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "1031853866506169918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "9183056043014695986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7074285628498186986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "8409026660783523228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6692051357311103306": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16744589966171924016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "10317470699038717001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "2620973472995079254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "17871846266247546277": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16854864141199976144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "8113600123111016991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3810682969740702911": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3573549341472240784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7939370787283529983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "5889678976071927268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "1054157381363998418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "27540028580572153": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10875654880004069952": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7228334865760972858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "10720365011362475073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "9771668747611388431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "16155351812284745230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15577729953759799321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12908061978070277747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5693141060653616445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "9571292283160511585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "5317775099300466654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "15664971106500176314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "3533019306528628859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "16694984452720336415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "4889188980319017094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "14790012916374079347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "3463959257726925426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "15726902746983125797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "3689719465647508990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "16531824466148265247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "3374410641320310726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "11660334065040169280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 475], + "12878619134383909346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "840202264034382558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "16386955278777720573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 851], + "2294780050996025063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "10544411879329675593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 50], + "9835739612255048978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "12937219856307106126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 659], + "4547554533964924793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "8173909884562176388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "4943449849728288231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "2299858473449138661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "8578416626877763707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "6318520319254602703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "16214255858288043704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "361641678390449988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "14137116229789760899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "3276254294643811400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "9746658716818917043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "10029053502646148508": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "13265962123103294001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "12331007324579192668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "433100773120747104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "12013721864373622310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "12158046404676729859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "2719587238209820527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16989782512327886767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "8519185639055494281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "9617334594894356565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "6223215788667840094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "8460770498692635677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "15924916465272239832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11669828823444745889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "7243917162812988891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "17891499682354369344": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14532519639619315651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3635446784873718932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "18275601715050791851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "6997971129340865650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "5443064283491328394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "4011757381505766007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "5836152605853242672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "9521270018775144441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8436413028655092573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8705542342019482376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "11670027040843105285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "2764058309952892981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "16964347716027018918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "10367190686184390742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "9424527378106898234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "1176674814548426990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "17235413441413614552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "10531797467800169900": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "18014325509260462067": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "2814805887448339818": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "537074122417021898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "3336076058264596420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "1982176363226079588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "18198470468735523357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9314293064351558241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1304319411749117701": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6817494598328071314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "10424660207178265941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "4412364886676439877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "16027456210394993913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "9847073964064733114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4447065688824381344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "6843617687528352801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "16177783090136302983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "2603148892199461625": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16642270817366990921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "6806658450547176821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "4066636223624956993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "4591574037821394387": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "5364060938737428149": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "4834446692898125871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "8552605555461651066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4461989328775275994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "4821707856043228388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10837496380266058422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "867673900353092030": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16839741351990811959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "9400507072890048966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9193880745263317167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13391871893495885313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10447947790216991304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "10371076921125171059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10315090439844489700": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "671453551040072499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7957019749780783255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14034525799882831106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3916912615549949771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "5115007207028125638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "3702373232430988630": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7913076120244203725": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17778091287904736965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16866405531619284081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10645625090439446714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3118240332710616352": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7450417963648518926": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18271341717679165017": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1520529227443340435": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6547588888976666790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2920840796593281126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3243287355593359731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15289152041466330689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11745487821055710420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10330180429524641331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2413743706626149595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17228810554159747400": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2891977832675907820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5140042030231193807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "16139615240471264488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "12362834244136780846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17515847111676784130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "12975331316527510995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "4819131094439732065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "11296280342006832013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "11277866878590984477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "2729382724566640622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13425251102263428554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "1973144337799131575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "12279771749366327372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "11237620198863831646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "9809458159478958866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "13522230668952002294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "6484375582324852109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "10785966734346479177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "1878253869657286717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "4890043345392707202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "4804533178560338520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "1614676161640914325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13302687772426736346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "7887122837178625925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "17214254645087272557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "13932612600851474669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "851057218719456209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "108336648992892440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "3017824560305532066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "10684345634354913297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "2242602888499888844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "10916615896929712681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11604794601689380990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1094], + "6401617291202138329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "5008350851224686853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "14418145752469985573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "17672785701483179117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "10000629948062903268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15822546325822628634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "17913158947435785150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "12712071520541638451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "3683538222536942924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "6290584630172122012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "3497309410275654168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13006774775034887171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "5849203144808104114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1359720957005310113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "6079947803671938062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "10023464714622430341": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10883992248631603006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "10125169683435871224": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13565691057064774487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "16183189414217717282": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5118467701668427545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "4778769961736466493": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "490931535580183607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "14240807033488944743": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14795618530175274538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "9611215430798915107": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "905526102343710614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "13082046205786468713": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16238415425814188039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "12207197008210652563": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4098191685457418125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "10581403540319621428": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5539793555189956907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "8583043839495629208": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5346898505346646714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "14447820502121172060": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12375919467924385618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "16001364310945493562": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6651389480007764007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "8482359546526573989": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12495003066477974474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "1012101590389722479": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10709828018763273371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "14078917033502693044": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18427056032084727710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "3484370445244910200": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12054200116003751590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "283106397226317830": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11143210911025722927": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17798657741754851016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "9235110337288429162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8755636217327903452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "621556132793542348": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3924175195889280540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "8995168140432102176": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2333872302105499434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "15551566871405560073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9463639326523755955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "100974825620153509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17754882394409744241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "14429725214173771376": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4588449217149150368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "4704749618834132232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "8760708984425545909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "12915970718790672795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "4939109774632308299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "16955446020276129418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "16350237814002064415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "8558774582437677432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "10268591455544489287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "15045388799198442008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "13008458479251499492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "1998111975339320454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "9492109587131051901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "7998362725737282447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "265642351354516266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "2925109424508049964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "12122253190118429873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "17691544220187094804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "13043239147889446120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "13886687409183066724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "2171206747085134238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "6185803525528760838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "12690722424368471712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "1644234227757771106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "6361710958967256161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "3460788475867892576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5578838337803711606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "1173204762575979047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14039396566767160791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "4589350894392568270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5022978337884281260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "5716047662049877639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "14388271541946313926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "899781593829030449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "17357469524793531221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "6494536747785784475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8766326533900539367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1338349966007481663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "16321747002117072808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17379212338831174847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10076434330454621595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "16357753556934921203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8263307464779136251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "16209504423992974523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "4206374869604645072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "3090378008867224914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5945102221617539023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "8459641182701418699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8829873533380011903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "1374056964490068786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17031579737863100747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "8378906567529108513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "10356725205058836819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "8865894935475852470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16722214849631902709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "9119929858512523553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "13720068734148461735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "17579111079344965739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "2256360195030253953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "10112751421285309561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1745825131978293017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "15628921974849269116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16742272503522224912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "9278148048272132184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3265858811540720407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "2789644032492978951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "6118601156214005471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "13334453882590079141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "260898957004958256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "9958755878587015097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14648741144349969317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "7015464046076221034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15172582155400895699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "10707711988791603282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "6586837959791040262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "9208360574816069926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10884252196120892730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "8415329371479069450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17675103297343137503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "5195813957434542465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "14087704048907527882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "15585256137441918166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16443985394835647550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "13812181931732868131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "13250327466946132595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "14027642557234532995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "2090319820906880837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "5725940390124266683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8086855248524599788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "5080874624465060607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3551666012246440267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "16660952006770032066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5233963258643317989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "3423597601598655065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "11447158087005481113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "7002289551814904222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "4803243277931897576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "9884766214925042812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "12640992745134378452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "8348460699081720329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "11020708653915704023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "575026057648419269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "13782876681728460629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "1171613757295170739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "17998155162230527286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "329940771889653529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "18061996966085720706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "5809735379412279686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "10223373838607775699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "11178007504410653349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "18159382457361518001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "15740474391091470486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "7638315246456517236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "14315014275895417215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "3875475962097471863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "11736860725823823941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "12017877562443599908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "14514444723214715605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "3082136787939188524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "16793245336519235166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "1978318388605242936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "1785159890564300307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "1163040185164926999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "3480827538969417550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "6678398998598875133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "2930356921486618038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "10555643446676619176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "11209245223392964226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "5359432380516967202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "11667525008621405979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "11436938067021741612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "13569569946200528778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "7469933437300988899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "8522765104214154293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "6659927262382442246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "7010387736761455229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "16583541190352995877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "15775637399262248367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "5479508301964829084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 921], + "14061480136875538837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "14045960656617819008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "7255978781698608096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "500972874577814936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "5965472032902005035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "7564981009295746034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "6320131466125358190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "11441054621681171119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "9738403138786675630": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "248422113141621510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "9508876328628229191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "15195881961206479534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13004898762007698261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "10625771856663042010": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5332536002224866349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "1337465664192084104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6127150012143184105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "1300796403325951243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12138815559241348236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "14180454905031008702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11722090360699471252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "13108807064417475461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8403659411281533120": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11328824671557062919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "13570018886354237847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15733870433854649168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "17830792914900965738": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5395838791207252233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "9750436632922871774": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13383552971297562655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "1044709700858771885": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13301214350810609495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "15850223330396757378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3071819577746999741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "5177202160458287504": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8748434250145633380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "575667513667606930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "705456886768690011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "292531995106880240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18030971358774021579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "10892143695025281957": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11794963049832619901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "11788527378990593839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2653089463215156475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "4219868820249353957": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15751166034345748649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "3355676305667645604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5107938738818914177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14660527649864867631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "13371736330692084810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1277146360190008594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "9398227869834305449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17909149927029097057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "86049718312530677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8410303558250433863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "6871153693999096092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "16428060719882663910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14552943123109987986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "11623133609959273334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "8604740356059695781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "7352808066190308960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14099452318957294318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14592267148006818978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "9205544076510136878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "9013927928367470720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "7615536740009262749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16085518246245544379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8730423212168233658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "11059806766993727704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "15058099900225053602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "13865502661005785839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "3083299270132311270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "11548835100151742727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "1121984637861877030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "7028588932099398698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16990292695081575188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "2131180709046331478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15439789472240126834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "983347260209508824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8533002947449623504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "13414147423255042593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6576048135868473712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "18292283445066625601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6763414549311785341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "4256906261746712252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "112853248710807466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "796001234014261231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "15802210529008132274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "10748155497995160001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "3550561626544165933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "13722404303336949697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16871968163715057916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "10538049355917246045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "13222661681508369646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "17959477165413688788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15562327150063564727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "12752457262971119046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2374451044140168235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4265415699047987456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "18296892230015680570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "15459452736619501655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "2038106272711563331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "9763539139098232872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "3896916341484449783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "9195496038118046791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "12089355942598904630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "10378535212959321917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16900312021622141404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "15730148927915184053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8023826534405118449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "3635881562739023505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2403479413101208694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "15243101561886195767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "11439904991865221476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16861129538714641292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "12190571914181420616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "14970460431608955641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17017535775842708005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3648896134443922785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "12252557267889360205": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1967000261438090452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "8127099244022334462": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4225126754349139512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "17799990600430265760": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2817195031787029258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "1361566571613856340": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5234060074174344556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "2031517151143972504": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15222391731102696113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "14657758128691585474": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17940850182040500948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "7957447233705506400": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4978301453613674905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "15363160413267785435": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3475512334363071998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "14624691429407704857": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12970512881088479656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "14964863478461495134": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2806949502757824708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "11871100423481763827": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11164326796768880097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "4993234970618950241": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3475903181296353010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "585610713970950687": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2417433753572677601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "14875095351340806362": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2040528530617423141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "6573960622881223761": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4211811658543265893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "5775047110140164516": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "371831489396192250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "14556785374081874214": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8667808204017266901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "9949390650766636781": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "535018427829798492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "1799156827631937899": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8379267846080312176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "12098538269515832476": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1427499820897933550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "2637010095032740059": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13923525478234630032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "8799865132163964720": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14830397509260704751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "16243882561523736502": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "62042357476629918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "2542170148036207739": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17668342806865795433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "2831144795177119232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "14262448490541044327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "2001793879368390329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15944771687759319518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "14627056262362972318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17132198056196914682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "17497480972585855184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4356266949521603055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "4820951043034748666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13632325597841466387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "11165035789080493701": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5941003616473339566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "1856228267395507883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13216423107794977976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "4261444608569100248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "907432983446511922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "2374248236861284865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13031839879083815679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "13918585665379767453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3763403042521545280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "17073014169001670398": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6449057336924400445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8780457522713484278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8623411676175344920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "13062679186266627433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2186146250148729852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "14929011615092280109": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14194731062022456738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "18331908625771266664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6671819901265638196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "8322090705871279771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "11997134944168768430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "2276489969031195952": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13772648542966745106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "15312354741885678954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17114267380969861518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "348880444032469243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4641306315054589906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11794457413563194319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5312186465757357815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "8068682837263476766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10528925881838179821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1088], + "6315578830880663493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "16623674506069226112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "18321836139489702387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "7508957099544606907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "6786655794265977521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8120607544225220853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "17264743118308792738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "6757777593808569956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1088], + "5961468273390899789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "7066873882873397510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "9080803669954999891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5641284547098622593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "17223512337589779056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "11622268014364569478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "9658989250484255322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "18069538906257443868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "15131684184061588084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3605566489452705455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1088], + "11524775588318533694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "16673967339130421374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "12078687831508216947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "8420963742546157366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "9761665612536109246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "6388679639238573087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "17294255839164885500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "14867872908606241320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "12290336475413668971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "16484909749416243458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "15769529948417316378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "18051443402609604933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "6793461616203556670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "4239217805290184542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1088], + "9916254248527603115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "1382929897279620852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1088], + "7406382810259973151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1825317749999533333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "4221064360362438843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "15166163424515095247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "4431177256191741445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "3716785706059793644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "1381296200394226303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10210584348860269297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "1601928300599816139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "15584086097663905363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "18232234582742889084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "3894757996652099203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "15575933574420053947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "17392341240671683118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "7325951388912755961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "4646186601634623452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "6896705578754115717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "8449651620052511405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1088], + "10493511031372698130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5059348537307834416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "6211377267134661364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "3857572879877952096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "762574809915590535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "9380123959981269033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "12892019435351065253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5785501524569769147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1088], + "6388786778354994106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "10628925346551167316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "14028377459717819239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "9862421540604640326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "10239308918355571655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "895222688641618904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "10716582535885658113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "1113891160579384916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "17100295444961394064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "3834450305810207813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "16996624841335740350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "6186978539940962135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 929], + "1078502991445221450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "14739156974445641999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "17106043637971327622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "4646997956968907874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "8410778271126724566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "14231636949305691026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "2984988346621145500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "13320228719439517736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "7824621308117715889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "14224265926770516266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "6021837667823333087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "9477511942961941183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "6521086885484901891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "846191921484192841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "769667135090000552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 925], + "12864389249696986199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "1652820864312607039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "499949285644501159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "6897516658617384237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "16854686518131950994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "6380585507128086875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "1980038298598280856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "9855476805614367828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "16809645975458516511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "16672397968181988189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "5086040265520236946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "10928721371194903154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 925], + "8321840074479746565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "5576956573363721461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "8273061206883501788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "4570039825349555936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "10824720560667643946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "4492089463697064443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "6962622391278040828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "16621500249718570053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "17048269432521618973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "16217323435488423911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "6623547630879721659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "958354701189765168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "8594337950235793858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "1033654711505603160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "6307469377002602276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "12769622473532767440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "10454766919099106541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "63850537993014210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "15324218249316740319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "8123504551581039493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "11011986607573368420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "2049654188304095765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "3560424694474490812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "11196516783404526099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "9104240997708921570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "5981395891668720689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "1335678637791822795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 720], + "16684570808586463294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "12656693006507404700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "346759651855627357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "11627697331822408730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "18239774426487370572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "10291453515344240033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "8354216973580861899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "15496342083436102352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "2863166107196899027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "8056557490703679633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "11000682580379637766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "10536207398104801715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "5110350830073087531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "8173436296969177558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "8088735867185268941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "1163196499839856071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "18192912846638226796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "11311639452416411851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "12606067425901596097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "16835882152724293284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "10391072058706338974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "4093530116414880289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "12249541378919735112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "5981906667874016002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "3202162391042076681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "1019380261826700758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "1463337672838005617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17727117094580098999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "11355347631302782764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "10920874789413440717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "436180855180525212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "18263803436555546136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "4774653409020926699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "12792625947886582993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "13177161280868925528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "17961150721851003077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "408029758328376618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "16495810521024648752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "11710014425665601710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8903046776114514526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "9955434097428635633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "7318702967550683438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "11891899119865429670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "8070180127436918072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "17823296488100668665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "16566051373990343359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "15239770814943008855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "2961808739371470859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "16074642159478347095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "8061887548218011349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "17499297146290274488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "11873403069874000526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "1616325115065988842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "5927561163892224748": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11500756544572707699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "7085627492669551007": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8791100346644694896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "1740729325266694705": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12001774463311981034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "12741160572833523813": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16166569467500353784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "4451863354896027962": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16772440530501021959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "4660455434159149368": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16469866884283746554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "5127405938329219027": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9314469598547818617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "5542187248785649250": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18371566284542293482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "8473424412668818806": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12422405058594209419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "18427445487939983725": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "26077009328501160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "10830488337365965306": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6437877459807916426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "5845393881971965644": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12947920321053524296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "5502667562076507525": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1081278903139431867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "159417326358664475": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7462844806203572243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "4832009255771701584": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "792167870220237835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "14007482426936623159": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6825419907326868901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "2035060479056109097": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "654734995074234808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "11821979197573111668": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5557190064981552136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "5172300434435727580": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5041913593372909046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "8676807976634118549": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14262005836326421422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "13163016416702765633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "11007152307011189257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "9487017011897083255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13648011383979210072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "5374385099134823610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13579192773690102300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "16213682723949342630": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11422456902499041673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "4979884313932139045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1875204325545188797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "16295267073379896492": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6298272199084568234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "3856021918938667609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13686691988381959167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "13171465982641145213": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5167988958862605324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "14515193584006982812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "6262097761924248437": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5050810237285015628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13771416402930536676": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14677007095844885875": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13706803372311503284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9149408848279684835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "2825853958143903452": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9100983597285235224": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10219031737422325609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "14374529323906543496": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6100295119097362032": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7408114229724251901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "11277274597516627951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "952923342850053992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "981835832163693758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12837177105867034619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12795018201543260473": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9939935105164682677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5542370591285461279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11730922011119371414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "6282391373564479960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5065881968087698104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "4538960396198345642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "17694349884114307469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "12265010258544137728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "13843663462963249523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "9883069946640555155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "13616788859051842669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "12226320571262070167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "8486486826515015176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "3657111461335276368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "8258330080557907078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "10355136305722944126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "17224497168128019132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "11826703661850017296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "7739331451771373200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "4788058316526771303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "14841963767404360112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "4965230401128382235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "12790631484659198751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "5526742701779026256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "14552136165244354051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "17290836335852598850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "13505898952338655465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "10739078194631235600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "10619898192087119278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "2600050695743378863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "10563260299446275835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "12779065392589676843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "14601072894878952982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "4788539636748312624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "15735587451034854057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "10811059122211135006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "6601499272415007612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "6601478071906868068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "6839798767586792404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "13048503777678851479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "6458161751231984632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "8001755086996861367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "6422364708472084061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "15184774517187808568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "9775634761077983091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "18039702366146884053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "14432877501141936978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "15733337998748002262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "9254037766012717531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "16586665979921386409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "15032065786211264456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "14436184298761512147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "2370830093395778802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "6660784279782046607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4293458604756288925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "15058261894411126234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7949863155930645560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "6508260275708332628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12136509339268643278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "6648569849286254544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "858146514315588296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "13940121536667706852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12010458011958667409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "14443896305778591627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8204093265739354533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "16131712618092268260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6055066534586352224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "8962671187582277447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4472833889722986290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "15491452068855606237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7979990788434283708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "16849394310492826663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "629582267648333185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "6741899031100459164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13453018779528501505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "4790950685645236454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11818891287952106808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "565605006907183801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9555788598885046639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "7131388975587742442": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18214779529356543258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "2051261676751176157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16472679266602420839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "9226065931440472882": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17154874644837954037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "1992201167427419635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "624171869373120503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "11362503063777259801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3161550104525679521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "10685565573702043157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9109445429784354057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "4570612880186525560": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17328737667118548885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "7149486764456944767": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8775845272368359052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "4958247936758238385": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8885179292558803048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "14712155061238800410": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6516724196859170812": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9153901596318392662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "16451984804795463462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "11232204244463219453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "6235844127384348905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "12246519319455103432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "16414603420878815887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6265468487585252894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "6659618405798389130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17222045223658496934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "4176114067502515854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9356960203437648908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "9920738442903229178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4225337218810676225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "7253524375320424126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15892369560806871322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "5706119502839057982": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17698442933186080586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "8026165661016481851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "5333921225783727308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "13770053936452731510": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15890388894508993466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "7053457463394040794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "7906570819753951080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "16647435030667628106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7464710972705258663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "14069368305916602103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "3561548126676963755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "4144008476362753214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 889], + "2922905703911696495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "5745305029894121353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "1856763497288877041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "12237140597760252019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "10768804356223467116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "14002779378752429236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "6237710572212127963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "10405998973972018130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "5119505463486261476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "10078299602402722321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "13450854424520432340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "733815433197645522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "3292799481559087467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "6004334210555153494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "16075701744887902233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "6437931981765648709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "13165705566631953586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "6111077717899676490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 137], + "6523710322499511351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "9310895593162423242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "10679867216638845636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "12308990478179843658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "17041559582428963283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "7762269666661927526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "16135522100591311768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "8987481453959153892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "4485327606405413668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "5466568706289653862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "5477408043315636063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "14297758562290983240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "2431511005043333496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "906349542182910080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "1627159025295036941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "17371948109171988885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "17657017864415634762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "12175344926113410386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "7643358690810686117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "8395350608011923302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "16966039958428516362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "10168267619610158585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "17962435020506773676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "3818951074030555236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "5163919904073423335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "4688821786830506590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "4447149753427072927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "8882360400586347139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "11326653232831602876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "1090991146104018411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 137], + "8429365331715418070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "9639651487867842894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "11874082280850814133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "18262028228345820179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "14022536460088845069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "1087080264432784643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "4089967967079800926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "15405035002573831110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "14055713853027397252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "6197146888583029012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "6817485903611383493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "11030415553512874477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "14370446300102351651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "9951777800479986898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "15707541141173000374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "17886781127551027832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "3098417331666445035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "3330309415083375372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "15099099515196164942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "6022377712994826117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 889], + "9980430395441740687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "768225718545080722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16702745216762859415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "1306189912474641680": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16184808277020420067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8367788477581992766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12639542588473823209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "10006050482096912986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1344480346465676935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "6091068067010913408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3918094692132191798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "12613070585535945079": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3812779145057975507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "4286893857516848975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12794361275967418422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "12332662683306818844": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6646197174919976021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "12063597563801206747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6136646592200240499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "2674825578353854338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4464465634443123747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "12214448970974232719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12640884333901366126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "2263476228410821506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15346622093681086809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "14969203892958341559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15441847682058351726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "15745528952242619846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "813358130429755558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "368864258909233956": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7353487071385845730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "957391338962047458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14621101342361348193": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "8604284577246656469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2623682886036586730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "3478865745898690743": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "590714516285389683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "12083874469124416729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10750715023376614843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "3711429047664028746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17741782997536481493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "11352149363680272175": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11036432536070339939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "5332417255584936877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "242352731317251152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8862840822378512066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "481612576168720129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "16131982211098058343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5079183323604240094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "11712666264376517625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "17779893592104238731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "1476331379727061718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "4718579063963429029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "14267859801222067171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "13660296173513106626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "79995041497567168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "17767738581757333943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "15558075311833582560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "10385864207927635690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "15833953869836180209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "12351090964563175528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "823838664830266240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "941707405213117249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "5228097830227009982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "3235311541304657412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "1791617060756582803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "10949458639904685048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "11762654838268498386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "577932700916085507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "3546575178655054609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "16840753537143417114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "18106482577356051415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "5712489411860612957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "16333210763840184031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "1633050824899181245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "2211752508053699663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "11062667232437525064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "3471568009325898848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "1467573033822567802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "15125104043600895000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "5847868790526024219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "1653482545088143104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "14229355818535447382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "1311181670409434515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "14525391100752753862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "7494081367624868769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "18026487062392987263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "10523538989319641978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "14591991713637686277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "8541754565885770793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "4361916752232531646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "5187334449817402614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "8806059658389629516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "2049515469834478475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "7297687111242530229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "5776480859103718017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "10643759753415814621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "5542651172848325261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "2565285696730990407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "6260738131127195612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "11927407701942237422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "15363096302636063402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "14953947906655165715": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13374888255657336579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "5457354648474529197": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3152629430773497014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "3094525320644262428": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12266831468731720456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "11880630054912886803": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6009172265993504834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "7611468264629935481": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17523688634422456399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "8936556518418603967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6702745885665250136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "14994871308542122233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1306009486878766185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "5219550177390099107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17185166329792927784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "15883137940976585886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1102530158617989859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "17569235697087581448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11636912179550208122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "199005684583575784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1134946923621310312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "699198531404302238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7865581051553758454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "14384832368984585551": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11407799497565538747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "3310101895746810580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1723738732369681091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "9268126267904660164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13569594039572726963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "7072839455082450695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9382163097907044721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "11387128494722758184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8377331668493015128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "8662979925962523608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "394447034641460224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "11787162639169782597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1211843853484175346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "908947076871184592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10853943359740352812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "7636748154288526516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "7089342398910496075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "11853574019831110505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "7371964476418251454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "17042761083973638103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "18288422196782731944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "7261421897028634406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "14295684263788937254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "11675223060183761518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "12888513726628876200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "15699327843435246785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "2630090030355484330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "15703580458660426187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "7195858574969455773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "1669399996678236656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "1896413079892896526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "17220321655605112386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "12291510778500829160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "9851595990816948125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "9807470860324301748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "11824411471504375392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "10367731205924688329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "13153380775906426328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "11040882863528832406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "7835473273979864440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "16253833481887472284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "4875424748696874789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "14122541313584856777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "4114347685124237088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "5738333971121982035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "14791537123927395524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "3785547803068682380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "1409604358527534462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "9803517916689793440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "3435855855605522818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "2373105825259833328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "17484255795307281650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "7037109872719618996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "6633870607187288266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "15493037984239812731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "10873035200624807704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "13881635411987868864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "18344912450451204419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "18344998592038475537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "7251602715840827606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "2158264259251933901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "8979356925069592551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "11773685711679213568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "486463068184522304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8907446079803145020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "3182572624354332701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "1747198919261018639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "14025503035867291945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "8570347504032232589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "4856747362009251505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "9646080728869099564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "15805671146961649332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "1513185149584274295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "6931387631941771083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "16112082011678072829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "4472172350403898490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "3242675755065730444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "8850769684945967051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "9884041787882593229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "12894694146367881473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "16973771134413995832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "11685355044183344359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "8213333133755834271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "15882026132727203460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "14477942187107867180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "10647149982484719190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "15929805530723990920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "10041837811664338162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "8317931589391777524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "1134081405166927066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "6764410230161734722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "868818710362346312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "7141470546883014016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "4503444459292912220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "11697579545714580030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "5638045898787971280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "9829007616663425088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "13563860379248804632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "13464234752336771382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "1755775106345834202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "15784691096929982960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "9956819269598563698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "11206490862468818360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "3826923842507462258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "1405918675097574636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5638906731664294948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "16307224550221780097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10561912865744396021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "14322439353430253303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17614227493641384046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "17828228413832303575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5049534068323263790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "10716565340814117534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1805000067292629583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "1770933613196241214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5079638716405343274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "10171095434536664194": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17634892837049991310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "6094335371042731266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5750914569207270640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "339271205449809083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "9688279956757842729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15596005658846318087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "3885709990428901113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "17860267802816622975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8519379094225608238": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "4411513512834880064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16592776740543646500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "8318066663392313253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5877651144110701305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8217464585839483283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "8423338438700921886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10328242583672340035": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4067362105325063353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4845460045902214831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "14902305181890531381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "13941421544755233437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "16625314231398463400": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7874759509133946329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12790791154224209208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "12076446470294157922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5839368193966717715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "15302008113265572053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "3810912624473294745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "5088353044272061871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "3618244566495759455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "16794696485421103172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "4355825184119609856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "15664635293552668418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "14929329195978938038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "12392634469724448245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "9389809634922525022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "16530354754768272024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "4260154893609484883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "8944687034797202743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "10549250045073331495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "11717991636349956835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8245015450203036719": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4845812953177045736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 192], + "6210051283783938645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "8067478203499292689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "16211604564989456661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16043953741027573495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12028950667317489619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16022742274526594334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "13148300100989027971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17512696524683282444": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15109506128091094877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8805155727511120458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "18346690187753667673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "3112594449450155922": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15161084846260566403": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16746985283072593805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "7878637918213112589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "10963527143700320424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "15252984593490070004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9491453543095695052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 562], + "9383326250485868998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "13316501572902372467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13746665729463075660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8671057770238589762": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8997490305051956840": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8749876930656655665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 560], + "3179279153870461296": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9103415975791523124": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18227101755611662412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5659778627108536113": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16605807993882559874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "408160490331047069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7154476127340163571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12729737152256181244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8436230262722525578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "9361982454295389597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13076606426930167808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "3849371745100867637": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13366431939414935462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8270989704253105755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "5648049639925054756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "9953088343646246246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "16810016505200618730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "1882956598164469218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "11880595153658495463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "12376079515470266396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "7357699324750151653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "7546167886043158750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 568], + "12777758044198094011": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17999895886988202252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "7284204319739516687": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11574916930945966662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "12181953262469206135": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11001131415959768285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11516255774873880270": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17905472119711952421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "3708423242842748011": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16735610121492345646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10393786933242452104": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8593006729492614006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8080047256092430454": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5827132729840694911": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2862262622518056270": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7592655788466931007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "10751447918697845967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "14327549932088763609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "9139350052341521235": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2268155498775258271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "9252995576301318377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "16131094933895726474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "2390813972238809739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "6575286116803785519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "9509860212160444680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "2025729513014515133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "7012386443457106080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "10807317048120773939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 852], + "13800264518247731721": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10381956671421182115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "4874673523117573787": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18140414399325733479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "5854165399605633326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "17238058461587589303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "4101383449947395379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "2697043651083211983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "1196153439884178828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "1408371298472575421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 752], + "9315856941592596844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "4704532432883852035": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15839585579871936629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "17969971096086205467": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7571854511992903155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "17493974417976335657": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8723285472815528851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "2079301323189127067": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1589269176791246334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13369787257017818663": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6868776733102389150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14104636923227851732": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6821296148446258331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "16774875518072335819": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2681483665023425517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "17266529762702895745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "8449670990346946261": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10881033870423203558": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6320561772564389909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7511867309844282107": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2358785406703827608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "4255906807104440644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "3345132885344209285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "18438557123614248968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "9748225767082147232": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8470243723959578118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "15336020063586271352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "1824797478485317008": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17975831584342042622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "8665053126084063622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "12484507614283749365": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8945945404555176307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "13573677493032813179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "3680115257578961427": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13600416589985837532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "12371165033134772678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18087233718379353300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "4951707107827735825": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3222850023953646457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8849080778537107204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "9527356357806073110": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18205778915034519979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1998428421952316883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "12051340002412496996": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2923211224996107021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "4868540434234499395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "17377832086422715326": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "997233913356999549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14194503737742089285": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7697053421502057683": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7943857168549762123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "13505146914090688554": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3518756667681910470": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11763374971990164795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 424], + "2930415712300732975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "3197724005179583269": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8081197336655761435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "17897112904009875883": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5615664876813801029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "3332605547725855136": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16168583451865307160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13116944860018038884": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9488623558037789153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "567950280108055647": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5357081181770951583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "10438153110284324354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "3998437575242233417": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5036396843921185712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "8018035770683175455": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6365373971939455324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "11532918414686253947": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8635826819951357076": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "650055939278619624": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1844276424450236749": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6312971928547466668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 11], + "11768519999707125581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 56], + "7560680421724961007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "1822954615150684213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 420], + "8332932748421906576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "1565455163652442968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "9530189899404175293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "9870207078753429787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "2298350309687170992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17693487145617776745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "3384293839682256509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "4877069882138245232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "10911127984515130166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6248489467467353444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "4138094551071365806": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1879460864487486063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "2849417631762999819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5231937603530001161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "1252881246951473818": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16395906322591266686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17758534435843586348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "16257067978525882430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6370844079302697742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7051850512329773751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "1402282017104204640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "14579136933251637499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "8580934768164479175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "6544839802327590831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "9219710666407583387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "4236375878941010879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7622840943342928924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "7301628356064183307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13226165625268568285": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13834588108024495941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2087031937675441373": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14910177759417376514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10268477617214558840": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8038019976913471628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4078948957380181935": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12913973203119684879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4445091759492019051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7689082353787933829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6807512275329944204": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9383056158490737832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12394783786385900224": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15579465589507774675": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12472673809812578657": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11207491057969686362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "16620334272932871863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "654364855421821563": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18366513573388491137": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4162936045646851781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "851912268166500098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1735331834244659051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "12992063180342647890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "1276370554462773491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9355176768083078072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4477936239050935021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "17326689900180255472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "11774085137209016046": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2083105196796094351": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17488766451562490178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "8587499052153880454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "7466613728307282184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "17371709464757684402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "12014287997453025378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "2978023568687273608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "16739052164496804639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "4135862737156661779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 11], + "15434721389589340223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "5698552081847879925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "17614136111305300320": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16009745604412820151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "10087893389033062538": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7700118744743650591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "4611170298496178352": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10490446089921594538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6445772636937398973": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8343049566217087114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "7392456953052818132": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16379315034246527269": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6665666756727349783": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "601386725490842495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18125433938304120353": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16379575143162361456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13815663870506872511": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8735504443105351827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15445426967368380360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "14624874474265036456": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7478911643148989038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "14725552910225528458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "15344861463117063737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "7554430797788594700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "1645104669889145065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "18430449754758524246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2818039254036338914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 478], + "15201870400382467964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14236303203363008272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11844998018972554258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 803], + "7792513057722419411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "10233719195134450939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11916196833406405794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "358816809085273823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "12113136482276698669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 192], + "6352305026184372614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 196], + "484263022216907895": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15906176948061029085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5968073932687849835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "8916676653918372522": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13510743233538478822": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12769371751389866134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "7895578642859691201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "8213223779341828643": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2144096243788492819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "1707577858439999628": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13324143843657865667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "435183760895426372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "13267820128796866947": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8567313734816639699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10283525193630938826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "13245093829748960553": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5829806039123687296": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5086239515295780908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "10826317792245512978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "12380585322003033675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "1234262998883967027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "6088589595999348051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8782987166849446623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "15787004835769841975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "7485645273882225925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "5909064634412608410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "15287389544400987667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "9334136333163455343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "17442453768126002136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "14697908987856243075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "2172524104711598902": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9414914071574936805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16972925761537826501": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "11086785048659266661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "14196846932594549700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 808], + "134710296037856555": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1813506780036246168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "2314901580407937822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "13067158389321096682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 424], + "14433322240937916500": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11355713865624830646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 405], + "17678953603244889049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "13762162740325518554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 14], + "991586070509079617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "7060804814325505165": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15372761939360028847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6193161166790398003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12806934028210472719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7465681710653503161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "7958443549125799229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "4221904497775276872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "7932348276661957262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "438528596970898721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "16943085346727723484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "16729326540823626252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "16789245987103323406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2618308542575814334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3068683713604101835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14722131472520538141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "1978977122316086491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2748421962907713773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "15681595324454354180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6432333582944298278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13414071845534260122": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3783004888736076731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "6232978634077162839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10546789721437101857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "15142991570612609194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "11115969216473386781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "4295020075308655352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "17432217167236099171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "16524512207614414197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "2567046336192437734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "16409729623371222748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "8053971401988041154": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "5762878778443755104": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "13145474177271090694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1208161922424418734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 990], + "2762489653422414995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "12937333118472722002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "12917241193304093727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11020315012951440351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "1518270620354036926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "14334802647628878505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "9987639962175937459": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "5857523736166189969": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "952318454591754214": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "1044978617045366709": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "3571903929864679714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16419403797053952203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "2539205974947808929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "3924164082685788080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "13482909858713404143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "12191828497746145007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "17201362865901788083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "15697286047043782461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "622727620625447977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "1453899893666219443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "7284040158945075205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "13748554563142158884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "10698041221916716921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "571148287461647793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "13050387032677045122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "11768970371274056950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "11599286721630876690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "3025669596622910378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "17234277440075542735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "605447287820653203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "6409637089954904032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "3008406919986638916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "3210093049348301587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "9147003593684796924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "15273699414831396179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2483279417067398634": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15503222233792509571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5083966948890971907": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6345738192123324503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15610991884157532683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16797485864992756207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "10097665411540680371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "9747611708256841556": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3285571027866090580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12716698444132825345": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7393408601292656715": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12064361392680003423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "13465911729147904101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "8062796063564079274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9884598801889400242": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14119657393079449215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8256435436381032886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17204317055153501394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "16332290001485839188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "7178806501349589139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14109472283493956506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13630389883847321868": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3158090645205282502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "114974126756402485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6286153848817950858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9787159212524895561": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8006403749870207743": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6757538100754734577": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12627409447716188436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18243237684584098321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8496294365181377915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "944668727199228440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5898580295909100653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14670335085413143543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3235431148769444980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "15233615256328311246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6758015978326254936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "708201295462256406": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "2711407698027669768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "6771582959779539237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "7159607565539871147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "14758817640336880938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "16925876033716116331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "16440825560574610054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "7514214718447182981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "7733902661833537992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "3403492389134518128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "2112995095683982380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "889526471136853326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "4200330178349559777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "12347415814799693892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "16768131859111101526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6952115312797769092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2506596734118043489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3515657737383451375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "14270502643395397327": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15893072485446618583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "703813608198034674": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10887893863246781761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9661168770742976963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6191977064095229167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4176718351464725114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17294298236029031450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9397545473048522198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3030532623524332627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11968851710157632468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "2178369616076818375": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "4458648479708921530": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11051048307253867177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "4423202001603714974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "11833942184157887870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "7139612518317792258": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16096452013168281870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8262055189870734472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "15389085543943362854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11944171689105343291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17972793713658696881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "12278608522946978610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5620567632637559329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3634806505156969714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1416293989287587398": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13361293828221669972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4426657027955286292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 282], + "9830141622886116432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3119013784177385327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11264024103556513554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1458693230826622739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1964978411049003881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "3101445616786055415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "3930719332449560315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "14761078724268200322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "1018068505195816036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "4159790503781840792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "4175240600685071949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "11613366953298380940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "2906717549956473091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "8513486745718324431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "14503454173031938506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "13955414622586562417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10077860747181590056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "224731715816988709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "9673411951016776838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "12813629887391238232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "1727942515697759870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13998393055218827477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "7315985683254398464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "298823701339645977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "760663968321755284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14521514708841872926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "8760965951713522400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "1750231739592749936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "5170200595591840595": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2473244163986474332": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7546061436477747629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "14523205424457163452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "4722353898817947495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "6217412714622477738": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9285439198270082533": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7672505705439765572": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9863748503169051804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "9560253755767253001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "11422326303711335066": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "14069125108518980786": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12563201262750168617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "7166132138740203839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6961713410336238143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "10454243705581536938": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "171832848563821871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 660], + "9159617064457284698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "5564098349072788453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "12485534219183890502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4416087364130412708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "11998878267126383244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12336806030788720248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "10287662801031742066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "4628677349995403478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "5160985128208893771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "8985417642609942669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "11389176457232449962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "12317893760743453766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "5175342755459186546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "4386758333592661486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7652487113144408813": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8279085036099640725": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "495562555574941979": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6068229504085128802": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8328325288746783394": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1921809914971100239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10600159929740994084": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2470150571316190779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4645568495824513463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1970529173391601840": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6803580302633591790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "164509847191049955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "16895174232998144688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5555185172430361116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1370420305178393708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "14259713662677904274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13490254844386503739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "6740548024808335795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "15137236237347026493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "13963759478041269249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "9440292000113498322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4950846906310344942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "18077300004367184483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "2359061950464278616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "2911418126214659408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8668115884379526167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "16375205032103022010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "7377643257233146583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13663482422628231480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "15395610745720749539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "8775417242408796122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "17517301398356379606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "901600993922697745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "11088490234841812651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5047553435363854874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "5548643889761128850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "16097008282454203641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "17055334801469926300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "3585870254929416390": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1191153589401967040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "88244675783228424": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12275930059592322949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "11629986354471617901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "13860101343130698397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "6433801742872495254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "7408123389792426801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 220], + "14743217100165239456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "5738329849662062407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10323800516951733728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "7035156789777801814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "5432262851177858811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "12091627539804458427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "18355495433647478026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "8210860080475803226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "7139272590487651281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "10898618755570791848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7561882146560953463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10341096600479607644": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3677629494767561598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "25849625211058877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11645291283199180162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "15944845532171282068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "6211160969856065196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "1874265499822779665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "9313825720106145333": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13824218535216361737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9122986135351297371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "16503664205264434853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "7648381326341281375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14755327190602802351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "12780496367183690226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "10966793830881690690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "10420825538827952774": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9786502952926293811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "28162616575399463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9304323654347989156": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2442877646266457959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18015550630293380675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "17518053659526455390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "12604309332723672821": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3609674133936871503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1269200022150847776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2833968809165326773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8325778061013548775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3059476900030450459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "13134238744080429666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13885441634047828611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2965563562147039676": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4095982243960068530": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9597808508069229480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17442185538742666223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17603161875387180150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12308205376531459499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1913107603338612424": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10811054189608117929": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9286311370784130024": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9338970832711413394": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "8410407515732849273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 472], + "9338683931805951912": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15434330413788514993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "4002756814280586739": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7728496805035934219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "15403034724370731662": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5299982998692515829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9144326320240056140": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18010900993113515160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2269168273387445788": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "784646690741442010": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2390081054309016236": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10000088636720036751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "8174112408091366389": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11802645653422832330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "9025382852095513946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "14589885186038633184": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16836284241363759716": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "376174939306743273": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8466606250810185747": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5598904826132176837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 544], + "13009998139594116640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "1369044535571335405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "12630268282968116163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3327623110092100041": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16307206818595893515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "7390438682891719459": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5418294816669392121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "15285603751152333457": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2763693789240083916": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "100049117339771898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12581321896700692144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11189382987332084344": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6978422442677882207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10909664275311655483": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16824281654456507237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12807480957092725134": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18010528328682789247": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5082929664633636796": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "12064688484870325611": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2878300763661251660": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "1273234106511277960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14936348129586356411": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5299565676891283239": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5387016437230185331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "6269119075115191877": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17429029147160472704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "13737226964437196267": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10336779615849636853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "7955160997189980787": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18021613058076604115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "7938871758950901017": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3950395813188135183": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15568109870685591442": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3410821786281068616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "5894633725022367062": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1632098540659008200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "9357452838671923190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "6403240538320834573": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4359873961275004431": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3204764925172964178": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7512231429894434627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12655845598866727714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2954656824274966934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 852], + "6832326990912111111": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5005398403284314184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "17776032077648784652": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10708182716787085634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "2072889539326944921": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13653010560450257042": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15084162263406030561": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13119146566090388107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9946358075282774275": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12963574442431559741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11530009346752668913": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8023704267438057402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13808231069628751710": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1694607067351430617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "12678039407667289997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "3750923961821668061": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4351255419232782671": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9231434006227690766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15002314026600890454": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2362782198833805244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "13420136692769150976": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8226740567094145235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "8711089561081061404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "18183678456326417777": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8837105679945111685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "6260369066388199931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 593], + "6358278643337048014": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10051528747542213884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 593], + "5169257526190702861": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1788383786606419658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "17206200296513965279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "13859766807923333762": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10928662075631075967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "17099048140354550672": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3521738550059365319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16387365908269557664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "8818350402500164353": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6731639471805033052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11348157980815890808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6294320243844363545": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14545598273532382916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "5665169123736923620": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18015402259771841109": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5748891680443881369": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13068081463828212509": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6239858334177010243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13927881926056425339": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16899035660861503490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "16706545410325292435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "6862489207967519978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "4307524568330097762": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4256341221677149959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4764828552781118675": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18443450892282749736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5598915441023469105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "7118122312909012003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "483157430956890282": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14547097122980360521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "15208597865477973433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "1676103543653890486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "13531581823531550151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "5186122566741322446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "14927891120028099234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "11938816977765991920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "6357640895434474196": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5167142328105120041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "12930352605673776276": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5258891990408134619": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7837876599690110056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3949849956930902965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11009897740495915442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "4947788161154370784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "3885836323661234159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17621442562214768054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "9099056013518879466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "11370178284031092511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "6824339862252396231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "18312576394098749758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "14117141988165168819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "5776183336954701998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9882377323711181027": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1769532937201371720": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9121436482872267933": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11549961893619772080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "6186422246137918099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "3624113395208653526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "5795996111721808033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9500955853844434936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "8037399080759159037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "3663218374625042633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "4660263138476349088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "10632119274222584662": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "8255636220398592866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "13197376527498508343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9900374461904410684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9862689947224959900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "13972664501916244743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "6044834832573343783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "18036677457904403165": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12468577033766361457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "17876749810816306226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "2668611042856076264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "9602284339934677468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "7992972324950034896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "13905516314934932391": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3508071849316774085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15848900505611251476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7590227692036884952": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "6135253145673988871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "10693817492894904219": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6840279502156547251": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2264826998433989216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17439163889772516877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10678585097343970104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "3712971378037253131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11130886688532561966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12753420780589081649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "15160090976717350603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "18344963147379536303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "16181956070886430886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "3271030026588318735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "8307444726064593170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "15843197854954972911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "14714788004858082254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 947], + "17449378336679826533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "4175080878357060607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "11074261486831130219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1053], + "1679891091500241243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "10700976524512580800": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14949603110250991820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "15953646226322850796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "6781031114702748148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "1959187234324133956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "18324202154498642733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "10446815366640829640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12718782646529599111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "13075662581641546515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "15750029701389314810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "7570149627162191983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "1190832202086585034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "13047395422420341888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "6800376415899473117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "16813774890677319192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "11966921383900952180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "3351817612958428051": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7967950215624475422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10292067930466048975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13402751306393239056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16102808521184323947": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6021752069218382739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12536812673309349033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3715328714275227773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16302568170753558939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4036207956435508432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2715905883455720714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "1413282657379345646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13216842107144676718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5977013231788901218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "538717496801744826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "15581719608673321606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4947473361182622046": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2995418148369199486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9036647007626315452": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1339626498144000872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "8301630853300930547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "10960400752045175354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "14762121337709145599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9108399094477172064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "6959423647643664173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8536790914186423509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10128700649844427056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8683679503721203831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "8480154759133655224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "3374193304782828096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "16890592834400333911": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "946451725468044816": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12520472118597253550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "2578095788692904791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "3796291763101741005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "262492555511512344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "2578965946666453067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17676484523644523961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9548263693286283689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "8718330652861572589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "13668040053311641730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "12108364589395594342": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "16888539897285511267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "14022620452326991037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "10776005605968839694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "1334680039131688379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "6929388048365071502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "14658630097879445475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "12083804650760706514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14485033518387599445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "9049995098210358762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "4221270379484910950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "8392021763354719206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12953033338976035976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 472], + "1804891046089747951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 472], + "12067521905304526959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 524], + "13559671823557695643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "16893668994856182200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "8234196071398623496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 850], + "3227153549371641517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "12735561328042596214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "9439365893827152685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "16464275149439817445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "11821034278319798049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "18056879837199707865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "4968871750493466652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "6659904231064519384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "556638352432517683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "5832655482127714054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "17022954587466678661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "3111280234973056190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "1945093793551968967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "2092963275825531880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "10265963674520492624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "18250331488133071282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "4734896088777813825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "12236292231889423589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12414798392447967341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "2071612201408515497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "12803379374783351047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "10993648444387853030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "1465973856121788397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "16767401178332329412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15683654639107357415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "14206301610154141069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "15007453415876650928": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4464614005290759469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10035273549719505948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "14882189881462692703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "8369356894656334274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "13267828747938376528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "18264198363827279337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "18270406563789310988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "14489131475478679445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "16731755304050893955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "3518337579073742184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "5389248009612958105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "8287068508107575289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13313147477125002704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "3015214337444530800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "15187854881034074576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "823068501865881768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "10909074458773309814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "8299830210263856779": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "2847439810626344415": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "3110281829196258734": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "9976032383537592098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 850], + "17582205267829844880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "1194122755826167064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "5559063525578018149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5671889896549870593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13950177098165240089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16548713885886761220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "7062972788851989067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "16140736107961967297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4116582059005770745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "6956634364712377060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "6374916274336059620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "8923213405849473445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "15193764442049752917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "10885692267393395893": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16616606478059509613": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16129666402674527241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16900281022675201613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "11639244902338112442": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "17638518695964248725": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "5774284065332605091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "4756566714497682686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "14552708244715992146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "7004475988324053660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7652955022490356094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "288028232022166150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7825576846725693251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "16426309050062112274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14316601146366805091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7888035980319961313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10485502024010253662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "11784238558161859207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "865661927560142958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "480569767282143963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9668659483580331905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18073448851958827790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "961148308434259533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6035105494837770670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14718656368597996608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13846624819874756077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15120957737812032925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3540777701900665811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11303605678531256458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8305670010184013778": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3685137770679338370": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4118378312272651111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10971800142189757115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9620761263952313944": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6324810971066527104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4507396747091313401": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11009780310096388619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17606073277245466890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12962284463330014893": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "907697988727263101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3408263800742713772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5609402188967916746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17888185608595648503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7181862486724175126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "9211207640230474354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4704109927957755104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "6307977064018482475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "5552843530592103075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "15510870952006225861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "12139789982076045743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "4528892599201449786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "1857300660566419472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10790758192834634915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "6951828305076434274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5223429556352295334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "8313616882531738552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "12192403594226432526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6516022014495268207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "9832775621879493387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "9204575068467028287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "3126295212290909080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "11979157029111096590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "1598867198244278039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "4724012738382990208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "15642055631361204643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "17269156641909487383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "1181434479457219455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "9443920213383887715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6978353393088409618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "12080941727451525424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "9875991549092495731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "14938820964558558578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "10537291909019150007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "12077716868143164628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "703648800692253415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "917205066609177951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "17962614916688513923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "3569897248603674831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5992984748542213834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16108623673647459296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "3104391477228526988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "9738051856872878199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "18428603926204962474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "5183996038309150692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "12340035050315578810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5953328508408281163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "14362589379455693460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "8773547340580817555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "11351106814346316296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "3500759069129213565": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2661073523344141820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "4079064792738201828": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5881424325639217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "7515853745960800294": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11976662916014572491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "15250356826783981457": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18060798360793435521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "5128746807651205291": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15798398025479015584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "14635720475031919387": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16131150625478847844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "14360826282341545485": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4616625218775203449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "13921187086516774735": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16689133932070709023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "4320335632752580248": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3288364229755734789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "2567953509840677068": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "5112307568886704656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "13758739826642615116": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2027135736761168976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "2787048702207701750": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8368166026381517681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "13034859435705548325": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7714930729086556826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "9440343133486339515": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "806003449595432263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "4993111341180087728": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6033560016216815058": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "6019947241070761000": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8582520872376498164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "3795495834505742652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7328153367355394255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3363663125621385192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "9532958216669745454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6361898317870363226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "10101736668965479504": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8683822387351577874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "13495446504512166688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11533516415793018070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "5993657125994566541": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7484173332460583503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "8103223109922830955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15131380137054857751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "1411585228624382474": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3065965372171499402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1034326341685307236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "16456581533217922879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "12113507688589308507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "17703306134416073721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "11786471266853657910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "10695756954402700377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "9086810743567911060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13679577330995790209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "7227054840281869644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "17131781588136594982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "2596002997362076962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14093173311517501143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "7680701384402231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "6631732627235365028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "2380150244509696400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "9917092831784299775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "6676622375729698904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "18083823043123202870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "6528991716615555014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "18161338548473292024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "14099703796818649200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "16945699393134619454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "14612144214195568978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "6889850435674118723": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17764127605600633640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "18131321571807609418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3555699134675619735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17158675091967984147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "18282259919465353294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "932845958376254168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "5747958868141334907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "15108579756232198758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1892866693306366653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8574218965667294125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "7595756051336624773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "2047088588009735523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "12451049432021764465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "3990449243631240216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "7954764395872712513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16275243967952932667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5174990161526413717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15830714179546035399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "15315104878652743473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1245521936965456688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "7750842299957862172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16925753577454377431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "2121608072578135057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2471421625079330667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "16671703614876644524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1734990827090921295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7555630710807312351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "4470158026246758033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "13051772824926919004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13162395519054973707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "12756578347754997023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "17235500135950138323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "5944604047889616197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "9231550078379556497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "8544249336765347059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9421577836885115589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "15914969822258875066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12648779551362577496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4225647273374424170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4028767804016168095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "3910546923169315201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "17306360968004166571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "3231075946105037963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "14460375352286107360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "17592628950751765435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3319422879119856993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "17801170273629002068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11087839570730592099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "6670430951426621836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "308172331963196294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "15801976179150679576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17252661460572739614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "4349350184467998000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13290259678874902623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "13145927665181087495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "12444361235109044166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4487534395421287396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "12705618788864266550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "8458834056865823361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17709925644266902491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3834052366801158533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13484968542051284545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10550320641850658005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8179762303361613540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "6176564899679994545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10172007447650453663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "7548619487665937392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14887730362021400095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13699063546599958059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "14525401983765572335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "2753019024325718072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3341591386412481808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "12581658676558135836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "14591627226633516988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "4489957916716663035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 544], + "15325889606392977395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "9197800006002773555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 920], + "2539659080812127629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "11269828198351698785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 920], + "13965634985596786350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "9762266621136512469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 170], + "621448051234151550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "12128541029605728222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 921], + "305820640039979867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "11542584318278964461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 921], + "15022709144858271889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "12723899274232433990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 920], + "8293488114937292784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "9556032006793650807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 922], + "389856379061077999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "1738699037767644689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 922], + "1989668037797158128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "7526679665226820933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 170], + "16088623630587548596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "5773855636130208382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 922], + "17313136192273264944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "13824096745248949699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "7552030325950771307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "7839741611109027630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 922], + "14068208189122000409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "10466668157766830114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 170], + "14465144886372505256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "12422547813083366762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 921], + "11821611045940509538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "16534889157701631819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 169], + "16730927773965842500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "16286611725288006090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "14909517805489747991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "9233626223246976533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 169], + "16279755233575666554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "14259353906802460841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "16376363668452819069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "3864066751897625839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "11874828502786974816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "15041972840989665385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "12132998695131883620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "13319863974176245834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 920], + "3537205936612824520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "3088134349492696881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 168], + "15554709080113070822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "8885408232309568998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "8644696617569435441": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10212464812337469732": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15186180320869337086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "3903461504619057039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "7374607602548712530": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11711338119649953891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "16442476038117606074": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6541892077575463011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "16099285010471536056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8199376000423152389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "12356542852983855099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17853666374752571032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "11798716386490422908": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6465238285018153114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "6425806478029374239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17675567772052040478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11869375548961880819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "7161319133376624777": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15950019244572855232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "16527091371039733088": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "623814922998995629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "8165472450275309880": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6160927661326438099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "2794215392832811851": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17217721143456277059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "1157467496773719368": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14603872201496724225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "17726407136155221902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8612187882296647004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "6444527116918338648": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10301101061782630175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "10528019840794573782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16864196335942138607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "11577721984649052283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15695770271944584871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "10434119201620985397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5032041672960690149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "16212382944057559003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8569406446195699129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "10858477468005226986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2412919131558229261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16355157476188912359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "18020775390398382610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8134477987104024770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "15059456899668607921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "7235327764792867785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "12064784450321773407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1085796345140898611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "105578920617482824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "2940948253122132880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "2632052859245780178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "5838775163113313956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "12609195090928111881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "90376452066858614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1685654651064136122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "160589060741599740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "7130309942202762022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "11998331363303562718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12472662561227379057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "3167293086741205405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5135928287292422390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "7874002132240499802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15084848332515385898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "10224061582672358285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4089432830855611678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "12227482795847016473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "16813320555253058172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13912229089740289312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17129374681752322634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "2488884147641524224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11575813160246508674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "17205757681950465970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "6699537300779751548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "10620235407902881519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3222157809191270736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "6011169708233807471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "17540513854260228041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "2281688261795130594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5827668584174825774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "13153138832525741369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "14404545170998767338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "11125062564253353223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14729132206387188577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3354932045813377799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1238625474182606476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "913010242466292719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "18147883432744160594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "3011409103392406434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "12043250002400671059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "16079388141890738344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3128597011254287483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "12480561027180664246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "1843303716300958190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13552552835201330033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "3839540786804828691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "14073176629598099418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15609920235034973123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "16907916469796582573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "15462616852004162138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "3855319796613841815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "12117764029583821164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "224901656289685847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16087696188871659973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17418891185174666991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "281675489961735598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "14725139910014149325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2569655893177527726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16921643637825979890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "3720271198666333886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "7940821419365135555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "9353099187673537361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "7493468818758850021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "7525120419683044961": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14643359063815919402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "6959343871179855094": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6890310686876118562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "1320467090681562644": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17788501112558526020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "10183995896730315412": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17298490585498656984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "10545878487596169464": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17443080384634794905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "18007249959672104110": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4139843585153036716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "17004100844468946188": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4160307219664758825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "8247762265591578647": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9136385843892227462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "4997554739766208673": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1480008049971365188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "12039954335232993102": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16266578819551826836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "13719439738579209519": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14400204005160635097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "3782374353491002285": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9237715482062272786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "5391770330681273615": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13756386139007044729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "11312576941437648666": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10321654975519521769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "5777934347036287577": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "611461237304767829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "7295992052771139128": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5412513395745381850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "426302292939937970": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12285979183500657661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "1120670784517693981": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11891853624750416220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "3228297193812830739": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11614666787942315884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "7339856920981148804": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12338346724153154046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "4249358204483792335": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2028645573189784036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "8639874837070245678": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5676375888242043765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "7002768599487552060": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9736942792016347048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "18101760643613533389": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2886651086591961265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "925473184140337758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1050], + "15844881725957151580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3662747857062156477": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14122213471825630433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15121448034928438384": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14985236276429954162": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14321283775111180227": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14805540705424073865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "98795127409553442": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3788462090984291082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "11823068760218786389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "10308431308942416781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "5963105523596432544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8712136292276123857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "11314582467969020320": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16644569811401857265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14644196187730386778": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 242], + "15997330269289678741": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9456547817322301854": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 14], + "14503081204981089589": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 8], + "17459372555428323405": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "11045313080354230499": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 1], + "11891736161858320688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "3837179970761308107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "1638619072790951553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "16187579575395923193": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14768404566434004921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "4439755580616372110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "12082385141539179745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "80211457682233943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "2281851137797618536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "4306482192283599644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 473], + "7438079994024163367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "5791483934075211858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12079301601004848742": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14650687885834398207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1079836507865320366": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7035428600770640795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "15614843594258874974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1682074240257026142": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6899921764832250727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "8974260863509093118": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1681384929975642185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17682050961955012855": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11505611789014119307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "437815073846842580": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1950316744853763835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2101440743856834523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11177728104020690382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11070046570645256268": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12619772485618838435": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15183698566691504656": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12653721467536263212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 428], + "204538163378003996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 426], + "6149494643008538957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "12413306519886846795": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3485465952750021220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16729621401445513163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5488147296483022703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8710473738514939538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9147606392761848284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5087291643342132199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8929841836974581600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "7073670312468097760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "14911211495772743601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 425], + "3856389350154673872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "14587774878993352201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "3861198154819400181": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9537908044205950509": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3769228941881926319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13125402351314131592": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9516403551500449569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17953730430379561933": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13323179337179205601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18362324020777616347": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1813367778929174619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4747436355331358993": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15217129346623871933": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9583321428351265263": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15844135138630246281": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1272709749925129849": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6289537525855064631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15290980659365484958": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1788489003780823502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3890661160039653144": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "609595158389948523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5163657983396314447": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17340530239811105559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6847127939304453905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12561687455539819840": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9789319424951963228": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2993004243020523041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15106582221428199372": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13375302766460442608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3524772465732839779": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6859091899174828314": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11720229963846337012": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11549150983152308569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "5550023772715361167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3412547028751732549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7158740499481729638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "7163863438124996623": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12927796376175524527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1056], + "12056853521916689256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 674], + "11098180152997325533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 304], + "17920979899418090455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "7125247984205035031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "128149824577321549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 659], + "4189300463578124938": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11404044565357337815": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15637345469344994251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "5789595550347860609": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11718605850833778490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "3766556493731060772": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1520606494394478490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "17638959286463823037": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7805779731320286861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 59], + "371636935706402150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "8564480100910059029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 58], + "17730232989430474576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "20468236617487483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "858807596134947911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "10143870067027612303": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14807720391332586365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "3007015039922478639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "16734872336320268138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "4093976565034805826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "5772165000366992530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "17643897741165355807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 442], + "6864632068330854617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 817], + "13002921103519002913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2084931635239999069": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7236594536642556495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16896943444678947828": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15532479663243898917": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3362227059506601157": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "874112869762653389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5081733791659154511": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2000298011691814103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17311266889746167369": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16085191513599988273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8702218260250814111": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1727444736983898869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1929055819637742641": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4466414589735566635": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6635092276259606014": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6702744228858870498": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12325839206798964872": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4581930431754766995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2118773894633309903": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18422290940435433975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1969629476370107965": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7253341844592533884": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12799362723482735356": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14637889294905572033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "17645239950963360108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 941], + "12120796344616931640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7161543308554169767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "510249887872039898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1194340352456658176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 943], + "16069616849449427669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7378110736432987003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "12245722793232955881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3513189746337257114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 298], + "1629199387678002791": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15467871951305038095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "6066978686472124432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15154525094538037053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "3976545874794507323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1034], + "2769184321611302387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "14581011990335039169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "6323780386318403030": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17574431438811127871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "16464137187813022315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "16240664029841369913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "8977056304514974678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "13421341968732950624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "10059515737345545678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "10062016874312160265": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9188151982834213601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 434], + "17177055445289540766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "7952112118583431361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 63], + "15656094812498376504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "135951361091725283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "645358257400396799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "2084272766003742399": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4259531307814159905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "12288717924484371567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 70], + "14330882545413440134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "13056528196765503014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "18288676610440218590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 440], + "4122097682524705859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "15408629162790931965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 441], + "16009549743559486766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14591935906857802585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "111424963409848995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2739383731123097925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17284261626529871462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "5668693380660004839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1088], + "12579230945548766456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5167557197439368430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1540552565663233708": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16096568902203474447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5028262864972382565": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1974417291828577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "2599172922002088957": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11660160310320618383": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6321333724966975926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "13769852278335802471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "79817180213970569": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7224734161984848733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2597920881875761524": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17470658487460623535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3304768856579090475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13876951907579147655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "10366703264083184092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7178492718471026756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2607889212984737257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "6528945595038330865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9831986499172731633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18440050172847926353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1016], + "6512088599266777589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 264], + "10631671892805059138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "13517627553690454113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "17864904691465978047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 900], + "7688613129211669281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "15276587352894128846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "16583642152876546031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 195], + "1540351396976309640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "12018060391889249406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "1703594828023385832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16671415101494484639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4660166087476681397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "824242000358871449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "9894766303335506733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17266480567140619519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13198159541095771298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "3117760785038488579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "1476464784116064433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "4485934013026623941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "16673650204498772920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8328912827514946731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15425046562310745575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9559768114277499815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "8904325051665606784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2193347488577584488": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6699483770041820657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "789366296550494453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14473138580870542149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1428800094127546021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "14142504888572786665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "1480599201938011167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "246231701210734642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9534449246735796528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13613001809071527206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12710964077817072967": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11936928334238416449": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1626656858042956783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5555378720414718402": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13805781504925228082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "5476960672293231807": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3449708103564573628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "17773078535217961154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11551178899435478176": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12804990036440536692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "2309963541148903309": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15057851809907382519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "220741742874403837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "1125863107476396097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2554752780172129868": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5207128654137715950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "4989925826813014486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "14903666632959282938": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8337483894229380408": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10233091918120960869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1029], + "7454993090461696746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "6600443296438943665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14001082900858981246": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14322847780132197622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "2314929029377711925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7220588166145603368": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8522136120933475842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 274], + "4734654757809193773": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10906851241975867693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "115755315560748449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "12747112255349396143": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "920865548904784246": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7218330627741829720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 642], + "3636246214067664238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "3145531714647791547": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5828903281261676297": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1914351425730227895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "4690288575385703370": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15895361654670846758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13288205060037926983": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "49853441856091968": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2975411407274616174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "18215401158582990560": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7208153504484389596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "10881095260494094897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "8558749696138807843": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13806238701162514977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 994], + "16394203121234457249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4667480544352706424": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5352750527221276018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "1283565939115792042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "8275271466020355454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "4312997785434578544": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2822610400118161041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "3141418118034925910": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9732150022624201517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "3862262156890248650": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9785785978298009430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4892976603635066777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "11025055411754982248": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17083310186477004654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "16312707126683939341": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6628857537751301993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "4009981771714373645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "16097587916297474832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8162896286753363075": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7281271885987041579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9796649677518739931": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14136527403802464544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "484680868052816671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "1302979486359804622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "4004304547808822382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7169056209261764887": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16442806300975303285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "12907501946386492018": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5877386652399946966": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6160028021070080026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "9215986380359572206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10178912247061784843": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16054315248066817140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "16662725879210502937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "525776152557004031": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "390115864684649147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "12936780707725102784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9614630823724856664": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15160625034469518856": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15151061029085016313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "15503601901289440735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "2167962791345133057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5711319959088124038": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3732506909867343706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "4064180158189685748": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8012612143379841711": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13630497485296675159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "9961606646352805917": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18241511321440119308": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13832781240572287615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "16067996562531960572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10812476459846880654": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7805095045723099253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "7615462208873278969": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15860186500640234842": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7391063700993287249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "9263802321480823501": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2099802636834659314": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7907285466168662430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "9822234631624924710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5692641952185359563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2321796981686572942": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10459799883954232125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "14345055784858781797": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "92643748278652575": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17283616630831265817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5719830361719247661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "13474000833594942888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10400515736830388245": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11134572805840386648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "7626341448992349635": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8517951529129113151": ["convolution_gpu_ref", 2], + "15074571864357621067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "12740379753483687408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 473], + "10427006636996205667": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4741725816949072989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "10820042097947249657": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10146837542446152156": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7133741427256291201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 474], + "2692827024412603250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 162], + "16239136275633878259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "5873210018007323808": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17717872339864563852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 58], + "12020790949137568903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "9853165491446359518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2600704231073123213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "16768658194206237261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "9003497696222980998": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5537755117568421469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 59], + "13806982658142859975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "6129873259300602054": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "912661158428694233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 56], + "1882453892432360091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "5511968708074185345": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17970062349429606076": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10769579509514837007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 812], + "13486601038960176167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "4236260873320199119": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9840712598328327970": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11519295647948943536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 808], + "11195823614773551328": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8758112730021579020": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2665689232325348686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 97], + "4466553057430779796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "664585635584078723": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10525999454315034356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 59], + "3724674621169292773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10221617645833872737": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4110905495294721966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 808], + "9777509231669391301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5284617145148081467": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10071678701376879551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 57], + "915857559912139926": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14780294077954138263": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7398380780451184863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 59], + "13568560289634556473": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4396786964143432422": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "73940606046363394": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5087779733228056088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 435], + "5900496877110114740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1012653511281702900": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6651363514533272253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10414718344994195389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 433], + "15128404622154275028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6035239910447175182": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11066957212826188696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 433], + "8368700288376588014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11846534160012393251": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1790295687163719855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "17575620859245784660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14035014340854074897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 136], + "8541258619239574188": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4954378861390535841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "17248571949953253439": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9968550387666587706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "162573164217896104": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4632350209557219598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 476], + "6103456184698852404": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4771051708297089936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "5502792331331720965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "5229523497368386064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 803], + "4846850966914000983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 682], + "10648978092359169439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "14498104317496288345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "2798417630128015348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "6112515114555375573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "2927202054182687624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "17665068437477554781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "15468271331187711499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "12584380380601181138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "5842212814349484184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12020219052115181110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 478], + "6404655723178368856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 475], + "16500939462198043552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "6815991214385108289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "1980786957344305456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 762], + "5944667827021950663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "3007566846822894015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "10724803639002663681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 803], + "11795194679959644536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6080254299328005617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 889], + "2043208309128513147": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10101703961424291662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "5747304824575455180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "12835111579554986564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "18269067597972433117": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16577964434838843472": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9796346061686437173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "14755616542600740454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 764], + "8596074017795135547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "16568847322056991128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 97], + "4668171796139857965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 193], + "14866814120247092503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "9937163188487739010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "5702235962310068400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "6269206332093655404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "13818725249742093433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "687312323343334880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "11097071035440583269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 376], + "3032605734118341790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "2878744501439899659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 390], + "16952957564434862318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10878063329518149413": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6639399281778501600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "12587698310428586656": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "13183054049436993954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "17575653259180610241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 808], + "6389179952011326816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "4378429279116943586": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "14470026101845579225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9016021988355477235": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10618149153456651668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8407253122666729495": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9962216452665414855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1304376149010138246": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1144959289387945016": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2908207291170258694": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7746623970106666732": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9512660447368686268": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5841708383886565434": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17104654027377798318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "333606013064221208": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9115788604773043771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2732849375889257648": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13977884338572893756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6936133326246190667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5427587376910510560": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3210954153049526000": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16821619631477724318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1633901197986606369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "612043760330303239": ["convolution_gpu_ref", 2], + "882882363991045049": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9275604025402349283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7248314777523129081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8686660175569876722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3148104835992625576": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13545028105936898100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13652581195253547137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11456987322691106963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 685], + "12219061498466968951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16594058774593134069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3380061165876565044": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7766634643277993121": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9891246694909676797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 676], + "17038514381719757979": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17707994206694487776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8441238006602361599": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13573539117449944491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2554192608074186462": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7206209958423677080": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6922566411432794378": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2225554794132709988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11633805895118303092": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10160650204255713358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1593770596492514402": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17232430519664759348": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "114245827278693147": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4359014016494755084": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1144359274245139100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17938864115748256131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12340788795801850440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5586035873793644408": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12277626674228265334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12247955060215416081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4661535169116160303": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8865383451278187753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2570417738179175955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10098122033290102065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14665378768011900242": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10365163607707154952": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "6963685305813652968": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6474355585792456177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "80776061679989827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 643], + "2770841073706565759": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3045996552374525837": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4372004813835413212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "18157226562540001433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "4517589240332063451": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18424217596867319693": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5287917161158858150": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2843501126105965330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "16700519955517117505": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4173963656568017707": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3386710198054390574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "8101682136738747617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "10998202462852076959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "9697773272606334070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "10023959221995030852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15426524622391945914": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7862028208195220087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "3930239870882586227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 921], + "3633216538424869834": ["convolution_gpu_ref", 2], + "14972436991765666394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "16605780666931278954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 10], + "3467888392677979111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 396], + "6218567708182611870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7009162949199999238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "359268573469081676": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3050167093540692207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14672976779703847735": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12005701019315262471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12632760956850587192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 307], + "14857407825663664968": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6859897168973786308": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1361169046040911727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "15544665674089650010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "11113877233374639201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "8502984175151584090": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "15215435565266389499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11080853199356707218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 78], + "13669443596861529406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13430839831124843496": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9606619637948391971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7970200705622071807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "12944898991030435267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "5278215934685227456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5663472118207784256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12670915110812626800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "12970745229755615343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "14527642013410992126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "3473713782406043437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "13983084344700029910": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "7170868824958231335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12194558749710584764": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8787332781746838970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "9656333065930117072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18249960211381562547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9002976862333830898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "9530612049175206573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "13327604112255957593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "5439599105997461105": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "15061560707213092628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "6319277342621369966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "16565646617033906028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "3150759727188436651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "13719264340024235238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "6137564282140536713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "4578247309910938253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "5995309426292078857": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "2699599461005373700": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9743821126416998187": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1774212800625193660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3603466538127534654": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10810422853597012416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15872729895127319902": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16889329121951644151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16331017563349774946": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14930695981543985043": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7680741072243013767": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3100952560705150625": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9148723020455070093": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18366056753075118596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3904221740312150007": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2253640667536524858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10751166546059269871": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11657969761004333588": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14400177602990393054": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16080599150761307291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3126098512090420591": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17107010125758187285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15306357248738101176": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9888468669585876519": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7375791478721034769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 942], + "12203089942901884217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "16710786092835274120": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17506413005857301814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "4136121938867329645": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3676925718781940405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14044773248091134430": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11729555409810424900": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12093104557228713597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "14678436535168070273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "11601919595256153681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "15908641429595833332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "16667272060419991144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "14262423842224416478": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5699183128842462530": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5071373521077832719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "10966847196382635153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "222379985602811818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "13502659733322527760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "14705717379093594591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "8385053423477494752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17527772971093342179": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "707757578138330536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10723179606856065834": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7956688092614204576": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11716653052002940234": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13369830338300994515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5921143826847231782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18104672699280014903": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5584387795748969555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6077240897702935469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2394451642577139517": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2019713364191429044": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1745769761634694707": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12472029727319731290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16398023000303473091": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10023314057498984528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5522665027645782406": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2002085854237656303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2432525593482097927": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10574762384428317161": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16619858128771467184": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15069267877789523967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 942], + "14701910744250756393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 940], + "6939524385560625349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13947286316745782376": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15160247484853276446": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14610004302527434625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "1417626884173664745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3177769561013120890": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3919877453619727272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1035], + "8246647710562823001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1037], + "1968810693734215157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "4983514348053594965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 666], + "12827912064428727316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "13936008697918084740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "13253473853906820858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 917], + "3730469256189747838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 918], + "9085631061749815815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "14883666207083539993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "11625964376844428530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "7616968499641329480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "816179768122887723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "9664769137350857343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15248886086988243815": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12547412857547242209": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14369954495057958329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4432727898364737378": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15866670270142438709": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17356007603829981279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8299929301402202099": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9341029895436642890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8818195270651297319": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16091047944135150783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9972359610150030229": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3906091178097810984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9496574289200488368": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4661348933199136497": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9621012637848487611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6530420422279962693": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13243846815477657577": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13010608008632688015": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5166983655448087201": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "224319276689519965": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13969598435132364231": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11467428899117293688": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17983827089533409146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "3749074229386410754": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7482852184318512581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 304], + "8660109718297064533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10515426203845905616": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5546233091064477989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12564729674881038074": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2854278665102245475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "3099040923246214659": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16299041869480531603": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6542270745296629407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "2277287077796105869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "14357785168351062957": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12499189802452437235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 536], + "15342877789731978303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "10398953460811468550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "5377891377734907785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "3381631628358245310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "14449490378674965052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "16991843488094480547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8340659482404619747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10466493989982662321": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13683672371859628425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1633289346292727354": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17415320450148732293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "7302312475097349523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1297956314709732967": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17138761983687545826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7561180047651029387": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6870445275223038487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5658521964785736797": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11609447918508725620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "614213224027042212": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12471399300346649245": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5491666987840829467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13090751903625973765": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16362266294320560457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6454946213814224855": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15680584126079901785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 566], + "11799931756527357829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 186], + "17435562297019628851": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9678947031884918820": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9139439911127583402": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9252903843657629386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "5752452612057440829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8647565858110074157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8365319398192980320": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "549423634798454905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12796922641118374914": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6920872525076630443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 666], + "1752720529386711099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "13856122722891108263": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4973081545990393723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "15569914707218467405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "10417080616813370989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 164], + "11532870600169679795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 163], + "9478207153951331415": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12430645670033229606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "13774208233692411305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "3324052087073248094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "2219041670221491208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "16424889624167008212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 864], + "9159227203954411984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17976211720923129171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16413651258328413260": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14127612761312660531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "280475884104368531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17180729312087844187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6802257243041527086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10802418712193779422": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9890293678124718744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2567861891161062355": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6808694167186041771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17611000279080626821": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18280190743782493737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "2476406806577074629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "16881213092206292233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7701410738375392984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13955246714051548124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "14496379852158342013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "17235023983517350248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "4489549416140933254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "1900912404407390383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "8670100857623426491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "16072952893903057628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9419017815967517649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "15287076284746822621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "10331184226080153221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "3278041969594536658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 128], + "6361676639022356493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "8673608270997571312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "15185189375421659412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5504264457933450503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10517699428583173688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17791996667606573335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17165059254548607471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17539326394386968306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "8650017854870888274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "10305851033120902251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "9051424731366286275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "12900168434808151773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "7014285349116366001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "7260875907986530445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "8687199733980999809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "2590529529030920148": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6051136343277518008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "5061728341915487321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "2942265229482452988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "5911303872746576583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "6371022762849391411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "1110655257656704916": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4606617808562847301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "8884314956221072233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "10811384786033635186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "16361646067354134061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "5318931986270088360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "515117191459385744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "8719869282082754142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 114], + "7982863980065943223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11226945962148431484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "4241838582334505669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "377042666741080260": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18145274589954906463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6999860230736815298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "16857606646270000245": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12338108420996610172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10159450328554854004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9170293267334520501": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "566685987437510322": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3194003345823695583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "12107562407862382766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7161737091607459281": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9553813691004246971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10335630215626781232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "9660045223846569448": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14844074799300904420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5366152766029340057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "8299878919282539563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18146920703695658789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "9019625678983697946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "10578264750808095350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "17553228602707603911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "11544029240137241864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "3625681568469091400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "8849298369373186729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "10796031718453810929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "9053983956770697828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "6446557539680352152": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1642704598828904520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "8319779172385327650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "11579387987720364831": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7903220569487431556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "3905190080706902824": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8296759260312471619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "14740238736074743734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 568], + "11837023395630571569": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4125453719396313232": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3653945386031463537": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "290357754290893078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "13731852935536160843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8777588932609025138": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17878041282431477247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18049861144026923516": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2141454343831534876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "13190119938630028553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "4903536862079845135": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11501452337228727462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "14843223893923209210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 991], + "3403065541792865347": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5747468958285466504": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17552192746313035704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "4855884888715402777": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6932556634380539441": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9400396209180747044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "13873881196935865329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1532443562820321692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "1225754399146822556": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13454811729299246332": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6497183961646094749": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6781818671337937139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2368905685888503281": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6820506243298374411": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10502037137152162466": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9184589146261363822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1059], + "9451168294279669265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "5907698288698359064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18303138028482161135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "16229497977797023147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "5365469410470276504": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6643277012466464879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "16445254757404354261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "17018725149085711008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7355885686382330234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "269740944703161653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5814420321949737156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "15234881112969849741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "9756206393373863808": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7343434598781047856": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8679012248011106628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "10038634740798298521": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16283489200139530871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3101595806211641573": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17943586426398581104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "10832522672692426175": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14209049767440792906": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15562741427099452306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "12969249895580481693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "3162863290258496445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2878649808435425924": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4876173001275231211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 677], + "730174389937793883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "8055928025207427716": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2916016881056193519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "7070991356146979157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "3944841944406917144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "4234172751552222010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 666], + "10431774409348875623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "9115704215611322151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "10980850297246199273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 594], + "2439499860483008223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "520281537466687313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15779814555861761493": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2322217980038905070": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7647268348767303775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2632431191078482998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14073963620471683717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "4977638560458790322": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11963491176442736071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14457497306918803469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9308628410903771030": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13065708749325947147": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "519107251810563262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "539212311058939531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "1582270294301399660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "10506035448654046315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "7502087959112017043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "1896607298057653725": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2512499175714756567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11854194162112301400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "7519351561835878791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "16274910042068174215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14418900402155829601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "17403702455260125971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6802067619946384991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1115303905842661458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4282084383301856596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4269972480775713162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2437102063502434180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2885178136447166401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "11935805440711048483": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16796921251350242274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3886401669253097921": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11819822502670008248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12514168058039776430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14942384948776086302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2420932492727908294": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13555474592233616267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "9188469452811219684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "9112400476997591358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1053], + "17400228413006512471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "13268561185281680666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "397371546407201488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "7112327762817161522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 118], + "18132506387832133967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3175862587435468718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "1515362147145116661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5618729660195002821": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12519642772425499873": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7893237694822302879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "10859782219905009286": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4597616512002960447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13446692781829486200": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10368531407053646419": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13971182567386038168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14951268143451530488": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4912907316156634349": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13987849076818765238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13868963863653614136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "11450114569907843673": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4250638881311655962": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16243050351017927653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "4860420215069395891": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1515530000174324544": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5884755209135649093": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15737535756519237386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "766226255786007744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "14923529403600108790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "18183939730440541543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 104], + "1441178562831363486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 192], + "12102656262149784897": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8207322496088402021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "15273514156695764267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 568], + "15004654482216287814": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "799160855763232075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "12341442865274774011": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15921942331893204260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 492], + "11752993246977382944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "15221838443426937173": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17577525125445476766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6723249443902521085": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3437986249632037070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1044], + "7968200008385485137": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "2022222451068667011": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9877774130923076332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "481565420839562633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "9614122272772797675": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7199567766573336359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13573164884579883011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15482728985931330311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4607650298345740971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16086873164128770879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "105926781977700977": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11591232422517503119": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11582016741808877197": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16914574072145986060": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6022176855777948587": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8941858845051007302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9357675997524716463": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3521176117120705338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12045093589986262223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "470065517654323782": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16734161909350784601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11121230809258677064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6349024748484491361": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9689224985169331447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3750053020466161808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "15788948623626667459": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7720154276617784691": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "17375427967226537519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "356011965155211999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 662], + "10249443290070223207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "11731131619682311119": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6713136765330410003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 664], + "10482500982261483441": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12868046747643626115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9133477146144263621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "6014658843738581344": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2201913047888029571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6765174963106729735": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6860612036193780126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3872902814632377403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "11807558788154880902": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5704480811160976661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2631038501229053001": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11448877892018743111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "221686752427251764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "8099629938775512387": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12153763576335891417": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "7933040116770016066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1919536721555752974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 680], + "10686800639842865597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8687217977804450176": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3954066703109036822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "723914723460931977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11198516910049713685": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1635320120115967164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15344790681368521678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12844169781725567332": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17741034184665639196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15923530138304858829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10444674910548414627": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10302498589531075361": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4924266705550545296": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18358817826057771246": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5814292023792160102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11190351855453911732": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9686754964115262880": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10699818671891976144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11629568560686145289": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2754112975365662883": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14572211541644991947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "15460159349027866277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "1933120851078072002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "15544724104656453486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "9953946296788154289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 493], + "5949275355217152112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "4585615709600143734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "5688607327240251933": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17872945111265083716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "4053858347143322566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "15684381282886192452": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10794126133490266436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "13850228162972171575": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "129286539782466549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "11446357246069900060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "11612145813762780082": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9782042377801038578": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15340106601175659588": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3000754961057044652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "459319667430150397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12757674875116871887": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17015151842140598799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "634038212244146017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "16009600394361862409": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13034095254878019555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5479017070118121482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10713818846429608858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7709515282382439137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4529206430185309468": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5983745635571224563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "854903917045540817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17666960958343250084": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6787945994854398177": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6752728042099408020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15126140423329476689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9710036931506118597": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13091108023768072539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4756984607808070901": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8215971559195897975": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9422819034131011584": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9400458003780248908": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2985131852138212225": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6782191725770715998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10180032460801135976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "10396203325468781946": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10013410645069260369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "17497390465058532359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "2552228729493511130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 112], + "17115512895353316902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8501539758620635301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 972], + "5950273814195300191": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9431733989317809577": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12293826174074618328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "4605150791372089373": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17807439808229019704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "1380797393211300737": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8549445476565047823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "697759707537783193": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "13077392696364904307": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "938220253606304012": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2659530330509561465": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5316618278629348562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3667107053984223996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 867], + "18145304061992955130": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "165140171169673757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 681], + "16510947036557490753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4240618231043299884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "17071364094412921326": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9249731359836777227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "978590890512522942": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13437944997681166731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16891804078681092716": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14578631752300992017": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16452620847008947512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "15424320682289698697": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6300453988974862453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6896657319173068990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5566444521303073169": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16859916810650019354": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9683462306484236869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4110214993289730060": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7802055421817597357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3439657732989187021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18438948285335196832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13925872399875382831": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14757199812681511992": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2256988887641208678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3835600365689156918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8244098258348527868": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17918725087908018089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13002287521115509744": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15411591228798933597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8956876592781215636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2736480331943074539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12740570541053416111": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "797158068150287612": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6980782506282347549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 871], + "6591971813882884873": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6252846198595248080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "889494013494981318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 968], + "6097658678686965023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16529349658155618338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "9538327552729202156": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5965576101005583993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "6858266377716519524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 938], + "4584323856461763901": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2482622813665535345": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2202146567754185013": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10250591027692656130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "17508729823659023385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "9314121095258069540": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4015164835214324105": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "90035492929039977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16955783088437307947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "14932729771117640512": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18189242958749659878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "1385819752479561010": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8859388071288457052": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12159614094883139685": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10912654211704653556": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7213417437415519432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13502732341249975263": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5626300867832914251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "17879723870683752908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "14483128247648243268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "7715259176611204985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6962458683369145474": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6635553803961175172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6145985118647066405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10644760035013811566": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12745709877124499297": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11595054842806262392": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5549018665048844151": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14884358904229244357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "12592996646692605185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16456701312413929887": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3374682696040473134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "445307279567519858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2104381500849067507": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2203150943008116939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3590462392019034595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12815747343662304797": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2484965460887497498": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12321006909573771421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6616250704047106169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9249580582474077695": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14094793394368406934": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5914910028834933640": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8227810753876763927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "6460819370877562254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5826971436721708323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1040802876597383560": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9755152779992464108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16260199162814483649": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7482452741203131299": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6789817855829341547": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11135268826596779657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2942586234492322859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "7682225671395301721": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11670137512026830885": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4557400299578151255": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15302711186624111001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "13533217568055628800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "14969117594415263761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "713931619445629110": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6488125696059567008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3219409008236338909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "12183645135847162218": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16751838243165161069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6726222107557853824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "10809116132533305899": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13004844785082493621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "11712559360891715273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 595], + "14509276274066939183": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11096030464102186462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "16816124091375598042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "10526038297688731811": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11302614732564898639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1904944599966648163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "13014949605216428237": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14510288345321548590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12177697064079477273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13294131418885269197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "9780260508377475043": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1426767579364039046": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "248786988490901900": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12227544808419856199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "17306223522030766114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12274550217787576939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13693737674915829120": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15373602462667525116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9686134027858584337": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3856648109175919775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9268340030393805187": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "311657857979384961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7802809572221571647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "5124661593164505085": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3642854716162704057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "159018681282989051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2540299105434169077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "6564968810154044313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9924761296509589133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16448986709626766971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 495], + "5576422016435837037": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12813926113184890872": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16756316471190189782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8160278305432192963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 687], + "6785134450399526547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3270683746835904731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "54532175224819529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 304], + "12718429261898154607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2240562215174223975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 941], + "18315633397247073181": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7906982064706426064": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10624801092384243214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17686937040063805406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 686], + "6370503134727464702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1062], + "13168981345035157000": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12117917081332249968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "8892715238407061090": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5238390326300252191": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8841499928396820177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8358568783336886304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8082595532625448111": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15729990418896698235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10208525705292516228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7511709758285728468": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4921261415818496952": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9793044556934096175": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6544634921481938680": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8028986994627817023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3122415984212843100": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7199432459357715978": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2533871203459789645": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7980242158803809081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15477714293846131978": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1588979182282028960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12866972495073818986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6719753580837126381": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6205616350081568206": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13373706990357414854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11189681988854697257": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12509290351446924665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3473249441438800250": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17820746248983224306": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7241218826255955227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11459014949599607895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3961869216622490467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15870524422812664499": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9957805331859945405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15629775832341274931": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7440389041159146167": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5045818583224849404": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "244785547448723005": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7584475787260874000": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7960546627375641709": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "643066564017740300": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1261283116630609864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9990424015946931885": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3641642628142165276": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14741325799589980726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15288901569329220712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14774778265405183934": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14949203400632804286": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13961711420502680157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4486700946044964069": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1348854650973049165": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4527790034916775741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5688242113558058517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "9789940356779746607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "18051251741399690192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16157402508929910771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "4037447416967150019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "156444126454002577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "17691846958000118719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "8053539606242649837": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "280355276477542820": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13758848359850303530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "14209072412723011234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "8198080354804344148": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3878950913767218876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "7600417810493230146": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15141160459783464869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3385441995581197604": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "12146522190982169999": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5891936757990726264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "15304891208569022224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "6993121424785099204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "12210239753197440019": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15552259832408741519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "8107752346818292": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5721074386190478810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "1006915335121454693": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11242936073554040457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "6723262248214584230": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "56837101914082736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "463425059481216378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "4057249557936003837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "8986189071118266550": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13131859035744255978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "5263339491292147569": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7725723840920919541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "14135120088622364114": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13081145167600869790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "17697871513710648859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "9388826443695078567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "1276079228555569027": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4750717181880186057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "8484428390130287823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "10453597075022137867": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2724913985188455569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1937105103308640980": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11885956835942480577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "7266571130470519452": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5496702257134896020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18160534143791928221": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11340439956121896572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "16485504883852739582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "8982047463121782458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11902603680621396386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "123616789550303061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1004447996019785429": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5587808861055340069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "639223492556993863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8196147571573512023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2259585203752404737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8578239049444213265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "16115578138575124867": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1283956272732165201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "17218958929216916541": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1943610198483131864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2523050109542656618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "15063361130424140715": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15181242248386870864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9695631086046180470": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2877220702901431925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13106737187162054585": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12681439833695903848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17633157285295551781": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12614225331236018438": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8655296932892160037": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "583562806279787238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2285935432491319491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17182489545908422169": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13471443806432853173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "654585556092680554": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18272431086734615627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15476468408040840238": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9062861029918326595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1149901193145908053": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5492159390629383930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "14409271576104519055": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16908129435897007985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9507821232449377122": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12467641517914990746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10490963808529032369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "329328859245582678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "12640130997908998594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2275585337268846586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "6676009314688525678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "6830457822873841401": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14576420060384132415": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "283095187019816523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15142776849143674425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11625939911106978349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "5627993095867827287": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17601313848696293805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9242247372201018781": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "628349981071477560": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1285104270137185218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7960082725740216692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17178381786914559250": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12764646038402632461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4140711931250829240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3173520050840633013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11976213876649989750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8381979284847775702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2311666853805329899": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16485074818639747957": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3779528428575601378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2078766464504854243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15338576334510420974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "12463202719478494669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8266367329064399474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "9754547411224545335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3741914074335468553": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6146257599265638194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "9177828424640702361": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11400167057280741042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "15212079895549533034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9193717267118164174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "12271466806782737258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "3582704923815561077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "5453819847114481022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16781308908275953236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2197518642424837549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "17324894110729952763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "7995177189092214789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "9245883637933010332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "18197767598369512228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5472552026964442210": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9890104452278352983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "10430456072238857306": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16432784643098482280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "4373829691555187993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "2347654784661558211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "14023900750087869681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 299], + "5289378050050908376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "10001689396192997608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7662157235352439714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4761480443030037375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "8248142434355898529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5585106664160761497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "3238423939337161083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "9154301156600236422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "4626170295416500098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12506083278803766121": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14321750775765453993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "15356566728268659275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "8334691605684885782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "14660114561960419742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "12730432943689748602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16680854631120514954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16488907921816413297": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6990222287734459386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1160486454110312769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "14028279670934376853": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13757992915332392910": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9222340291524856986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15149385618966218636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12320930000190529404": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10607466910516900787": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2655073198050796174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7932773438764054632": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12672677264596292703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7833192100420197509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12631827470595871738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "14172010335644108871": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15195105937701237744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2629452841989796168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8692030252387865506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18415030802825441449": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10375042986933053675": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6232842017489605440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12311275190298309137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4640189735731675625": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18042024714343507675": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17856534604665408718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2575089575779280731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18217440686529561202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "13666206610739903820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "13213410667477220137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3530150837693129503": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11860096758048326838": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17327788941868150813": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3805614573540724157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1643531938063677343": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2411286075020726997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10966821372411378079": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10125044008577574021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "13618197172632084281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "3183824908435885301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12659561463398091826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4771348746279563647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8993117090811450290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1628057984480456108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10929813576145671804": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12299340316683965752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12802411532254260360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6984285839891844405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6908867240244260939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12758811022622313613": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4561935708465002624": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4120494019075257166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9071692498618961158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3903103002531110045": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9900937236917346190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10133028306407687985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "14840817128077182285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13719035077326356386": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11259745986638426342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11650175711163178904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10076643853489675032": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "895481350299669475": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2440822489121973398": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12774156810367098796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13578941289994975899": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13460476582089838727": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10133848058578496652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5412797028996419196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2806074904461630722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "8956745522624249409": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2164853168050997891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3526667843610112056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12550546619054558105": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17465547423937821209": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4729244771920272271": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16946994349998921846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4557457139617290651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4304024793107340377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4655549804891057507": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10963762854414401434": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14547490254194231389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8821303092909377353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "12145830438405858055": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5576328859363767049": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18257305855853235215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13946401357061410441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "12712810862417479170": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13058565262866500663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5653875023581969542": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7480674684834561436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8713488862712497848": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15638614019360127848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "1638489351695820780": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7790737794305253265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8901510986512227139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "517424832931897085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 644], + "15322175289499640112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 644], + "7677448839265846677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "166155226206870771": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8186316886603287406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5885859262583173259": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1955666435324546720": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9158963358611731571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "908767824167892789": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17988899515449677885": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "226813487110140484": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8530603266642359397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13139834811435473626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "4005165068881031307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14218353489791172435": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1625683171139646894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3418601388034389074": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7881545161443030067": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12054082494167048092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9972589942137892847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "4301406570485181091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "8541979313149553323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2748167945722558230": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18151221295083591342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12496502026369713450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2719092357346514801": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11274424868794094025": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6836758059990721280": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6383967251615646801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16357164670618330733": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1738717121433053002": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12794635763963367278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "14160507813941358904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 338], + "3952192777389997094": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3192661228271637893": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17754663162589239564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3780154005349538866": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6462726570553486517": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "704990785437441418": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11818106262370890895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14879838668510883117": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2539146707947669855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7884442566400713594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15974999338878008065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2509583947064644055": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5283849179357545134": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10715707282679913174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15195978022706554558": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4702145645721143238": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10415281487218000500": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "680533894953795110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1524996376386486665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "2180727313291426024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 198], + "13865408769089368168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "17729561573161674389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "14102092207521274159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 499], + "14601505600623942303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "93092162022748986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15895053123520992434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "14005851072926998714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "13582287631171243512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10982128848228134282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "7236965443679023925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "1267627207431132628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "2427481818567622188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "9499169226931836849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "14841135939793901331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "13877129322236450083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 499], + "12016726595578745191": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6466322581594893096": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8188114817047492476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "837548378838666746": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18012651149073013954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "645752561711934710": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12284792482643926467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "952542192455258397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4878284047742326741": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "487093604966170048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5361967500401157159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8608181406064032280": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8483697928980345597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10780768035003463940": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15461164117807742539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14392610207204210432": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10137136741651683063": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6802830569820894275": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2725730867288362569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "6840967053552027641": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7754259406188609342": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "13676590603285372796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5348411257653074203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1056], + "16492876592044278615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16955266379061150328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 676], + "107006127547164471": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1689828781321029656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 968], + "7655248590383547218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "13112275872421977884": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15725558206539340122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 914], + "17133944136468500206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "8839689881864003626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "1039735778188055301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "13851965792506432074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "8318637642336800631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2435614312176405104": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17879561279175775784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8141535088922713130": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16160967791111740338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4692524544148944582": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2901638234119333459": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9770434771567883833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1538287086717767593": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16403935334936179940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4038148947715410267": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16688517422304216768": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "299165952641365989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6040535070879604220": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14577233460740889931": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17280722026645589880": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4939961731987357231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 940], + "7248651375175139883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 565], + "11102635462227637617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5961002414371829925": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8678883566248361782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10720797480167355084": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3241445084326168299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "16564578081172912295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2926374842727628892": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7590275206742466003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "6934631333277458872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "421550775575471714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "8696152054815844460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "11233871997208866730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 915], + "6148942176245774838": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5029793122054536402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "9886788465272347533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "12077264513142462386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "2469038921139295321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18016225854157073728": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11046157406182054599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3762913335681099589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "6996741458112211647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3543784136995434265": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17085350159346406094": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10349037797391119681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "2585972748585107572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10361398798026589250": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9207070305999282607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9319193888695184993": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7115434840895970257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "2584594141566158067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14768344758135486969": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15560620105238131252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "16677538947158596474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "6653239669347209943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "179218378587490008": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9653210935196383143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "2753445477491673500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "4735828064077411339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "6094506858976127098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7929206865170460867": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2198565031380741125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "983709927031746406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17453635170769555223": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16319948777616186945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "13311929825927845970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 660], + "16401965797734649929": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15542699623253351171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "11542245147469349999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "7256683993085258079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "14491640623659450859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "9621721498730828212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 881], + "10756509222670165164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 505], + "17990018341642786618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "15563685545484586940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "8020969127600264372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 872], + "18253540071045864712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 872], + "12833139171996745461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "14865141587834437324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "11655324465941109302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "16733428732014816977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "926320453663770482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 391], + "9715522675703162008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 804], + "5389222825849583030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "13303553835571373097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7975674320452235756": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9517581283422596477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 944], + "12965247511708263287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "6736354957458814029": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6638410976353405346": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3301617936512605293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "13151587455861972100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "4331386765317473482": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17856300389709389311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "14191476398054670001": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "273155300608120193": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11568499301884788623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16819763223031146597": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6374358776166007174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2570794468435655871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15388997206269094268": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4058248130277334864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "12151959267877131983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "12557544547237057506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11970948950071214887": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5670352612568791813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "9213330753644166298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "10352359654706498851": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13379164536022410690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "11348289086831408053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "18376280594568988775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "2750806606633993931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "11800216202867383927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "145510744962137999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "12385471133241852280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "9041346706867557432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "9064356142115383222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "10149730486805000956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "11560810148073984756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "4608176199739010888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "5499037330156982457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "13541622166236208748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "6979261878231452246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "1795691839301383665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "5978758005490004886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 31], + "13912537036431432132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "14353355018879504154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 442], + "3285180770267559354": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17093159649157277089": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16228026045292341333": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14660081992091188026": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "269829518575229806": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13023942860659386957": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1187622888238643867": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13291308922240014334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16229324496308453344": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14019704891647234793": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13524128602135083081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "6141637854990273316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "531020979837645217": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8416686771626338600": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13455796326093050787": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10990329965602094869": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 242], + "5590746151724952853": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "945389066001101303": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 14], + "291167386950228557": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 8], + "15670183287425682348": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 3], + "2748903478497236413": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 1], + "284902642915935278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "10086770067801474695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "6984347006777874635": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7554750001441547659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4229377879899151347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "2416787615131796150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "7935717420863596707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "17019700177321538843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "4465822697864230528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "16166256711098788434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "754386741991976251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 418], + "2024715363643048768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14891393400161963056": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "636189130277284069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2629067253195755430": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13593312163379862921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "5449837305202623636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9937217079107656156": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5150391658547304649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "7683723397439826730": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9724913801849230257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "4225001862300631137": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18190052887574557183": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "903977192156228126": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12245805551874949821": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12025135885952451193": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13667372079105381832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12774478064542557552": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14395174712096803855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5806575132471829682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "14894424832277169802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "10869547636173046936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "3611144121583014825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 753], + "14045890829522834223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10138546103172268054": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3940819743861126197": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1806903912493193617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "6217898753389788688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4056465831717537316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13345436738934203647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8246098673886279678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "17815390072613951774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "6210901273031014471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 49], + "1891037171191864560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "17624488721457288749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "4618362921623199641": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9515360867140479943": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7381631932512674415": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7048592105216429922": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "632584958885661093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "275294666277967087": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16835870410384227077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7240534432026425981": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18307226517295857521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9078210303159133099": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10326308226402350183": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11694025372698525313": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7377539990983784653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4275639708747068077": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4579346210628211555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4427465829933470978": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13865511006603513892": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7452284177601951984": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15380670391758768819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8699664932569005015": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5962374968837814251": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15387903069392825107": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3710631802003995640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8875503253957827864": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17213665687754585789": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3761547188842593142": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9472871890185318490": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14067326117968569569": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17215747209238546466": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10080310375791504848": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11943183116797439777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "18394527665448216409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "16916795211346814551": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18216659661126000178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 664], + "128901695262085401": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "725926432557249815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 288], + "1972026873931988074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1051], + "16497334916782989317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "1242407881446891749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1051], + "9020152276897499461": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5000146250213502113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "4565959613315034128": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14707171412326199071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 466], + "16592436314802893711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "16296868841722604629": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13418598775096640822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "1253608465211861006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 541], + "7970572797733635088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "1688333108184378055": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6330038181099320935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 58], + "13781068081234286908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "10696251115559314465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 811], + "15038339207735202478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "17101073648927488283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "17620497730695665709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "3015870607040139215": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17542778946787863367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "3494914306798875683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 68], + "4669450486938036702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "12551628412291116034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "17516423788929643262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 404], + "9040281994169283199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 442], + "6605874389832324693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 441], + "9818573748826617901": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16503170158522807739": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6046047808620457815": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13831423650626369238": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17245330191392230805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15185227233852897039": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2646185990863374233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13572072310428742989": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17906815677726393529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12484193516877747783": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5603716481903560071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1120509505273820589": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18393491173304913109": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17505442251533860549": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1523727815341866459": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16338897704049980386": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13528366599546926188": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9405077516371089008": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1595664894173938335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8853849828377848003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7366761409368962771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11089664746291905779": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17195913697714344164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17832116560579397752": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11967576730988682013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "6893810531646852310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 190], + "7962624066330171414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11833159592506841809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "7627038481601725986": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18225817630309216512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 564], + "8445515218469593173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6923007288500337305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "17924304798354540311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8330282776071131762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "2250290414427031605": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17388442587489308039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "18051281975572954626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1053], + "4784661511671309237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "7585406341927521309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "8944541824719050717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "1698004754380503833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "9060458208650897376": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15297216881180327731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "7757833423578391947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "13223649404058319761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "3884315469751599678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "15248587742679776182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "5789468823874187576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 162], + "1134269492201525359": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4524250373234151587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 811], + "16518173212327009720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 873], + "15650438679425773125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 163], + "3268275281090439082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "18187129268849296431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 762], + "5347723383020172953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "2418137404732505899": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18116278743825708359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "5588052697732222175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 66], + "3487959484121561310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "9133184599675082918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "9154555773027781162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 441], + "17362442726813867727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 418], + "14560312369792631781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 442], + "6729902872929793392": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13721669611172174981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "856951006572971325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4224810707727052311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "403521894991325062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "13160152931481165259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "1169616101322432312": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18388392366570536270": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4611708841914176404": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2503996406934592447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "778611702981935157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8591716018907753949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9309685272805842477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6186286850683782751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7251216859047050106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "9822894870408257273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "12833296831838802307": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3056266476713009487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1779135168699120006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 216], + "10103825383889066633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16220184185220204541": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15117316582876189993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "14711136131418238668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10570630957809370820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2105734190321775553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "9475850958514599925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10647006214166560101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12136571090158181097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "2214161377944350641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 264], + "8556529416263635696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "17199317197589651789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "11454118532230601213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "18129395425290542551": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8543560958599688986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "13485978952311869007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "12333201128562052432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "11415368782493437798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "17895690355924621520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9620973705482770767": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1560806193395373253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2867325043818738901": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4452620583306493825": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13142449094657418835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2666120810709963090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "3368317772669095393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "15390569396635800179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5576714064117790655": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4093107677188407098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13966374655064336137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1635989382685922429": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8252440416018712965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "878072158475872152": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3826485097550158288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12276275122508328945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "14535485560040669857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12416033458365608225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8410498279110256429": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "2304063466885897829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "16811459126824107695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12766562580838339688": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4900818026158403452": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8725634709467883896": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10374096113608669263": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12189788162126781379": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4410858315721140029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14629609789718512208": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7316685758564691974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "7455813517467078053": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16780471635186612304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "13098712238406710456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4106483219779763032": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15797830566574416240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "7407898442379232423": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16211825762409557431": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "49200461702291725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "5455718177717174907": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16558882641875915562": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15572372503258763480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "1811958349527239850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "3736229018158899294": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7131494474838394292": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13664581970511027361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 275], + "15179895436495024044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "1606672246269231295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6468612031949244322": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "605009561897827488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "3531604384911867357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "383412519847620134": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14268221865643671236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1026], + "18404516951698293907": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7696224566414733945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "11543080915293498785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "7591404606431824655": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16756121606930671544": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1763621934931621708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 642], + "14116545170784222420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "5845255733125024199": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7190397038029917051": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6058904964296936149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "8850884759491820036": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6659275270452431882": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17099343847986814633": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2897321723056877068": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1580193631408904844": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18275923507121454396": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1674576546746485856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "10616119765302608739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "782659716092967751": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18029707258117829317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "2334668584443043659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4035170257511923042": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3962298546141360304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "2248110279753797970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "5667662944374264486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "155034193662496908": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10327732295833099285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 241], + "14725172456162375664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5691998419320056807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "4187852325765237214": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17750999549702863848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "13947426261689460853": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10136048661343864970": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10022412429456824140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "11744905892767697067": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11727958165846871509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "4167512362285208909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "7803226676785752838": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9937252270193863047": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5591446372737610191": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7973881212255130227": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8919409276496503174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10311128199696595463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "8636500375596203994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "10590889998816504308": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12995350391440607283": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10932471570096179773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "10894003589437435176": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8253202545494162270": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5265831258395768410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "6197371871735307380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15415236685835086759": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11697875093932728388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "17591768920370995307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3888887444750692507": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1647660862474524435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "2561546083568978090": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17895301378922279060": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8634318971883973716": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14820983957654070065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "13142023207512743563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "18411114205864997199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2235891924945378102": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18024248032167616590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "9871705396600059434": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6947443582664372347": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3010958296684674519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "10329579085575578331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11594392506090836740": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5289547543410718175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "12113538584669363730": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7500993496573621790": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4736779861224579389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "5150041561730108391": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14365065797878022170": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15866372967958971977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "5245724584508615371": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5936680178491314": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8931817359046145298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "10169402394367000000": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12451844088790333559": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2810716928328689516": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14419065254197742085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "8640236374349244897": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11920280281510560083": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16459043166655878939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8028595207839599605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "2586838992526581016": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5761682069146327705": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16594817841584494676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "2171047174199678921": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5578391874609844201": ["convolution_gpu_ref", 0], + "2788137685568295635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "10462381743830630050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "477912632210279163": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9989507985275721433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "16614495006480567653": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11108608921182095402": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2338035496644934273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "16189241496311714526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "3239980174533474249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2793719072362878792": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3852603989715571240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 433], + "10434596498376058605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "300580163965519254": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2704962239868693661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 97], + "3654350319669959723": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17938612602486080318": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13465254067534497069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 433], + "6481003394759488813": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "46142377170921854": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5475092690454697977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 433], + "6958700292459031917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "12269333922977217905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14546308997887059732": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9984365424789301035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "1408042795319813275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "12247882554127360349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14840696331340343530": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5037580971999002892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 434], + "11509162485743222978": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5870448549484797124": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "167416875903911050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 59], + "15154192729853329254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10630231130482706091": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15678303975904166080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 56], + "16044877130784374755": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9204383059071059033": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9404798085244675946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 811], + "10512335420908730179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9381507586926890115": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16660651413290968795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 396], + "3450997787690261448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1650414573986715327": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9021784405953013883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 433], + "13475016237621521187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10983043295752065846": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "294992632806126992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "17281950863574423988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 808], + "9300494840383067980": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12551652174546973132": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10178476179207048187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "1728715985992961225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "12064233606111517292": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2230914809440974702": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2942421297691552564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "8251786077349338032": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10213885761840261261": ["convolution_gpu_ref", 1], + "2471832366683783711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "10113576473634015918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12661470153150180483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "5440431535760182572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3654807199450501525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 520], + "5188091614010508129": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3817159154591403894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "8424956094580327410": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16255360441119611066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 814], + "8946719019811930192": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1059933928917484134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "4497726421870565213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "10505285945446645078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "12683081010318335893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "14128134622356267577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "9656601585617012909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "657584938757748742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 105], + "3724672022773218171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "9244382308246181468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "6849113911324951349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "8198615888105043113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "10118319906106454290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "14057659372206161330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "18252060298363185538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "9807178053389521000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "16248072091576322950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1019], + "13648700943309801009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "13778526145386106490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "17694240516955474201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "15673101340103333021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 841], + "3004047230187805321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "10895025600801431320": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13440957719049766749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "3700437642722839593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "1002383895840895036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "894301058848186090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "7973049265017687368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "17994948190948845097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "14904779370205931096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "4673798962799406351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "15362826425920694788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "3083660674133857201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "15945898943834301536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9383275683239529465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "15520041843660598777": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3472996235094246964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18257838423418779445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12449913437552355652": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18220610562303193936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9656403115271135015": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11670613253880598406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "3156522759198479483": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "13203451929081592960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "8590652666005772831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 48], + "3619588782651146922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 496], + "15596822720352712421": ["fully_connected_gpu_fb_oi_b8_fp32_ref", 0], + "5979933188141280425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8022091459136233537": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2091761703133990818": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11834118057611118367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9661319890400872799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12612756525619314412": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13501175677867389856": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18162729640839548672": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1214456795164865590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17038731531452770048": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12236353570035354572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1342633666894942580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13674429910556892142": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7840750693492606351": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16986257330604726424": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8155577881413408894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5862339304364778495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5440189231099121922": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1797692251294392218": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9960890622812690666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6533905740938328941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2801533164655617001": ["convolution_gpu_ref", 0], + "9177305556390146001": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1427709185638927165": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2161329736879574115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4123227679770189660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2388063871539290706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5769582016946257706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8715766513143422083": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7487132340301929811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 681], + "13574061558491179205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15414413893016879505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6048808621886921456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1649464377605694103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1596256996661754869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1052], + "2525946132522693521": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7114304853649928706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4877808279280652555": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7021884598164113127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5858924699684129236": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3910134220511608272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11521230021839261740": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15230634937859441718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17320804374561133436": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10176730770785327376": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12966859445130718776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10659574725930204026": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9529304519216508067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5960513761292501256": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14922838518112535586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3665245559047485855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3854842166917215494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14475831379568913258": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4993386245142972694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15754077686058532201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6226629994957326465": ["convolution_gpu_ref", 1], + "5551907342991480677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9535072117027679849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16177507879574150243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12847998818562325360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3526618150218816990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "4768083136827588858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6260236931779745415": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17784731929126597651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "9143495627476203717": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10983847962001904017": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "889138640850606192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14936538470278930455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "13876839983766418977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9187584878873567109": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4279302267530415884": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3933418055320202490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "7052850286546535217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "11380047360029731409": ["convolution_gpu_ref", 1], + "4450055850304044136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "7857746457771737387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "129799762753509215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "14786627732342134124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "12626562704018699756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15089297023565211720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "16052847162452326547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "13483727526966597643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "12942996455586021880": ["convolution_gpu_ref", 1], + "648842319141408620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "16594645593348832212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 420], + "16879296540627640619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "3614081671777379480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17426887986554798618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9500013415352999678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15072057310107416841": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14468037257622724129": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1945648164570811692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6578676225613912336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1044], + "17654291401134577780": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "446088856854055053": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "64411815975727958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "17287681890774248359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "10953556306740171623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "16217033371561945042": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "18267270701131226295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2565898094265379328": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15732855611038954910": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "888554721157446478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7594227941394660129": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15510891572472062957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 841], + "9944359443004749996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "4948082714429723836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "1375705424584627080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "2567793992376495365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "750901129597975762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "7822910552669738415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "14475103928724825347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 282], + "1855557202188088950": ["fully_connected_gpu_fb_oi_b8_fp32_ref", 1], + "6289048450810226323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7965300767329547274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15884356526776585633": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14979230829441000632": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7968786385109666372": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2997614147021221740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4004987922485179990": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14244899214151204791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1529017594364795422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15215872360468520063": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18201174638306844843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1587287378182839343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12565919990390025731": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1901135498129895510": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8846977577716431457": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8182807906775364780": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11957228200491293753": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2029809932064976862": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14042569583452032084": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3326201507974673745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14121723843075790515": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14416005943511097827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13098601106215857478": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3913633093155833593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "8262684144626374707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "9009298841630133185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "14556337663520214370": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15248864909444173642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "16641309996383544829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "3791483731687849803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 687], + "7276588352243800804": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16503697788471005288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3934498454768254751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1051], + "7304158179106454995": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16475305300414078885": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12038057321392627822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "14012880330156317154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "6895437005467496794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "5418026457744922548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "4724089334249889953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "13509890598806759125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "13197486512178844640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "865795817604842394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "6465024809903418759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "5478806316008476814": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10773332971561057041": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7504096358393151536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "529154363618905476": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11778212233766702352": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16074030158434525626": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12874648896176676691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8266399615573871510": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8294616478807687367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8233042194858207151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8627187459070716583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5604244368727518871": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2230921385136029910": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10800372487559769033": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9626350282610397468": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16293667366786753": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "717542462571259434": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12193622627118924640": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2317883259111249461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7367127238410196803": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13582161854855277043": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4639849956437488866": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13942382062296726269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 941], + "14555791718918846135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 187], + "12989476609881127085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16606432697580528446": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7934224767797307238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16925096219579187261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "12371171861108085259": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "646245497210810376": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16875430361965278744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1034], + "4337424448673603423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "6014914076121445523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "5528042047536685925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "310518814064278234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "8527276754177871046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "6176116404324310046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "13091409400527517336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 164], + "11208744734998990869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "1705323906656328561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "5899111838960704308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "15221071532312430990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "8323542182284573379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "10291188521269237697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11181439957374252917": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16131800267989451905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11801506812406453199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11960999455617456940": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2936474536227329767": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6943013687180339411": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8886154379032896991": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6872103034539599896": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6286784468567058305": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13724422181785530019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "478983697100491311": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5334442692277517486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6932361595780404044": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14902228837937254745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7243531198843691397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3239768779830520965": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11213649184489240307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8371981309470479577": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7179574485268371559": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17679950094652170387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "6763751328031751713": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6057419295949592492": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13670383968247068490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1059], + "10228832227623187586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "5806191946935513143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "13415083148820826419": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9304330491344334094": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "208970505549493657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18075264474683959828": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10608713954070542311": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4780808734878454629": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9766394583893603965": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2229726695174135891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "16771866900492967511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "2729333231003765229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "13720549251529348549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "12654868514853786519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "8428194357937011750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "9200220315196089075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "11882040759109216676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "18001171085837692932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "5580745756784101577": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2844684750911806181": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13954195125201140333": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12450585058572443771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4093358518347817304": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5394957614874540491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "4678025294897809779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14196931997068910363": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5170488259840625040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17999935556229926385": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17097807781487935075": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13349136284337687735": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1001032800497374782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12661054658431867608": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3680521236488169801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10165081594411106461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11454737442994763213": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5937574201880798711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "434719809080494389": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2115088678315188523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 187], + "13276875232242969431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 187], + "3346785492191076693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8094152718105168548": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18050235794783289862": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8131395569061411310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "18380911403089071579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 191], + "17627856340469192399": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2608962023224035210": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11873813490706152301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12407419330573168340": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12154042695705153831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "3137548840828220965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 656], + "11246750294383587545": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2103714484728075023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "10976099789700363259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "9325556955893220929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "2909155092786180169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "469375585947748707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 120], + "3589052413267582358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "5294975311743768547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "904753689383968596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "15878814042350665680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "7689115126285693596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 105], + "1283335334650652320": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "849712592705829633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15464772835346022576": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2677813903460277283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8978248624365395031": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7821701549495513": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12612182940167852332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 527], + "13031539320006007706": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1423905166012000986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10292166077257392387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 681], + "15353158306051131409": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16563234585895381067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3175139845668420797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "11169555570653722581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "10415850417509213389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "3632799194483996904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17618838651344536694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "804668272030061919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "11229833988487563598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "2178521281461021128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "1764196571175066087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "1835989533183761871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "1180462757485283730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "1589367882382923181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "10332608365006117849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "7538457926730641043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "10333053645884292362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 504], + "18040651853167869565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 128], + "14012989336817660716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "1098567402287128776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16998034042980305513": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10506320898163144896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "8912313344252076643": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8959041538736758005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "11417766825088422552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "17114084829882261454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "15136067037556717411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "14856616554873760113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "17924443009526385707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "1210919914762979997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "16290965593646800437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "15157844772260451245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "6016308840221293456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10031701275477964338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "1770322150166322139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "17483398040254666562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "3828070717058519391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "16653369683360590535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "15251258990818778986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "16532370283165977729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "2578554105977313557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "14682368545781909174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "7650619199268120977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "18420854273081073794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2833514188533251368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "4972909125202046298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 117], + "6338560073096204861": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17702998506330658528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "17396281824522531319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14471582211678754010": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10359686503862474209": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2486537711251093986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "1281771169030527973": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1137614625324858088": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6584092674594991540": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9306603534326059911": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15154034122279656500": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15478908668868139081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "5102599474891298998": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11040628603097776757": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4469556121168582467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4283149709635754484": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17941056069159035490": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12909774678560686896": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14973414525424780623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "17817714691375538153": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5004930527022058559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "10076493303409965852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "5577152347486310764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "13306678297745350871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "5278590506482369682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "16220789351237440150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "1306926993621291971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "10077829230809737857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4549270472937615072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "4780410784641541634": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9062963322775066992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "1194874957011718718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "13718651312417132177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2284031574017788440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "3006031154151006202": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12164247224577930193": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "14516402616851272246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 568], + "8570227393965357789": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15436141065636379436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17767134361858738615": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6387526231820593944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "867926099293433713": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9155823319085950278": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5050230292113954411": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3842989582324847406": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12874662127542292008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "6064523332140666131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "12264795923414404697": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10134118505359331232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "1858145175961779560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 575], + "10332253830799063451": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16311999277383668066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13724146316372747570": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15400739554765159039": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11653573455478957473": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14092594544023193984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "18309434791029421591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2948493640078305248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "1641615570616142162": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6241278019311607432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10552949661029848271": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12543266084870905483": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "351307577911097753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4829687341350113797": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12239936741913690720": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7655841189285131868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "2778417531084866351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "3627381792678182504": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3072723398421573013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 304], + "16043626315483044525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "13943071532915184452": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15170435862644350107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "11771118542848184893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "13284735273487425596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2847762229230153400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "4271399510262612407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11228839087793124984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "4237418651338563787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "15952225970190475378": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17115674018880929580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9607286344254127976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "18387961674513446111": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3721130548089048403": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9252740446650781537": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11131877380528291476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "17553673532769658801": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14898664397505417320": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12780730381404069752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "1784973469817009859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 677], + "17524552196779291033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14965215647518447776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11710143609427089481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "14976525401297527265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16067437524520950296": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8186025300550293611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "14213182041298920333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "11056623358070715512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7713537105856083416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "10353508062594369509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "13222390308427472389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "4267289658202444877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 681], + "10011559849597485673": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1760789408286060731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11129802596398692235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "15793785243726536947": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11245448346646962600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4620461827947184401": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13303403088725109057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12949889739692704838": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14396793161405578619": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6835452707263557451": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12149448352892213586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3835457218423955779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10843829955113503921": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5221138681921552238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "17738352448445829885": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5889261138797831214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "9106602462659714897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "11613344747093157984": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2095872889724042855": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12896519410724088036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "635670101223837271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "14977586833308243441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "6355819303805158807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "3893507471227081640": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13125185121932610853": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1480335084475963130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "12997487023527090885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "11472095711179168351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "10693841530163916681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 220], + "17735572220909426119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "16451634300568287320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "7480645376794573956": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15407640210803222616": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3595940713530879308": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5025705264040322047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "2762680113717157247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "14609233183164283641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "1465603986874366482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "6053228726234507801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9114142757349876906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9325503709904235585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "3508056385112382182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "7951058508272784982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "14880088977787112774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "7256685167419880941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "5685095554364871502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "5762186301228721992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "14403873103375248723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "10443654082527955021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 220], + "11001339783572229573": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "392301476685592311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12398237667890301507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "695602030528251888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12321255416156597361": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3966361488391598710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13788516546306655323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "11259889854204557206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12451317367093314431": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "744297166994179477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10440059008378211370": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17392326250371350313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8530794787644482526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8477065805736847725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "12030533111217440192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "3362280498426912455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "6299026873231404159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "3695305200618017497": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3898534311348333055": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13814499028268089252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "13558252502537939845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "16373604874882570541": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12382139475437628647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "1590977719408529313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1658023114435863007": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15467991411843110280": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17451298356199387304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15570191946221943888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "813909829703824460": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1647725293628489491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3288510344527462053": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15755017387897261702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2885956742909445041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5818480180183176106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8785891527031051002": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12692617639815325450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14574088471397585810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16337801724517233397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "17947415536658806102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15710718115754195576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "1836917387670288835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "1779945232892909078": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16009641968944285096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "5963503366297063246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 867], + "11418750331029988365": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15597185082703149522": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14923837747162727719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13197885279437858309": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1939156668635627303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14841438663182273641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "3868449727450671920": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15792754265072910911": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3798481858255222736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8964503815170605909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7995661163655827896": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2596848983011523976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6576080930298271631": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7277842113125120400": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9991015473841563340": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2169978907095876119": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17447487109088140972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15623632809098148489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "11732751252455705487": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12950414910549400576": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16964666692495937153": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16415146598312729222": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10182831837277599164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "13874314727553122206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "11853074656189182405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "613831419003944598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "13857315418973541021": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12973694182136371295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "14529213060290280841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "714704984426686804": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3923095843933540575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "5954781017157708341": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12207534413164101460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 489], + "6017284324075420016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "3496200566438488607": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9174867750613597432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12823561397283847931": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15574109188343946528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2114671093467237137": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 666], + "6709282428027720435": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17432474289131218356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "14953021197712447885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "14353059507814519981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3247468593116571219": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9398307794955195411": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2061030268884510353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9122662209210179921": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12866076248760549463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13117427685874186697": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "792876069475065639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14718837264393078907": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1813327306799779804": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8965986180511766225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "893186864331689008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13677836482445835159": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12052969902278448482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2554113074414544711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "11024766181057146778": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6059455318451136279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "16068803080967795936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5604174828763089081": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17815749478881626751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17155944192810371232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "3732813069235933115": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1538498746157034480": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "11291228019300648817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10761025572322230447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "13037205935191152519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "11172081397516699465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14321984212313092213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 285], + "7164637152404450197": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15412486519673116995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7104735956801604967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "11468564919233050592": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "238670326452020765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 662], + "12578300188682837011": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7845998384538906982": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18015131002703197687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "4160502610880377114": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15264645475764492167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "14205548424394340489": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16269618860933975751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15013339450378689284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "18121169542561722179": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5437574163199583150": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 1], + "4126075023853659004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8965534469784790400": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11448027339912554973": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17572901519646102416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13122558158241052706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5603329625016093939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6077431015862316965": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8007381647514215568": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5790140659172985878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7167986271664312252": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11105046238836918380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9779620915028683955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2026160721234074883": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17337776082594738933": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2616789626943902986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15351980200404717184": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15324022208899121262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11836219232160825134": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14609955590376420646": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2853180214003877036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14423983199445325149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11035461819674133183": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7995287610233425131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 425], + "4490157450669487741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "2226504005806265028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2144778799429642224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "12350454212976045841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 865], + "10281414345099952356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 850], + "8099713926917541970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "13085864684600385537": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9366188043000219616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "6746524894658656242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "13809031288085438684": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1287090586196308280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "12373353766734359923": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16211682148426611609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10951703140462959106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17924932738098111952": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10157978272671893526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11732029587495182298": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16940631597874457408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4282402153441098137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3793458922208531747": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8398150242758668927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "10000463325300795217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "1016534826065422863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15518373113367561883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18286601342459631518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "437303169649727502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8750979454214556593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12679216509026658702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17513667299386396309": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17270976803864249593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8583469533762375066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13339092218862228221": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17532731645501854548": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12783049921457377247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6944949398773494333": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12722806190905576089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13477813428137457105": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15045195963766189941": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7343594499384958896": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10629303698427774028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1958088041190305663": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18319529773598035948": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1027922880837093642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 493], + "7333846443666985574": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5967732283428764971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9979094341483875667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "14534327544586162034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 488], + "15654730641780364158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8267840639623739417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "3283211730449964701": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18415072241267365069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4506409685081432002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "4050546128373995185": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9081693191642287372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "3768356023287279789": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9888086036828082249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10555742838351529281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "7484581992307040801": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16099243002751761056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11673293308065712663": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4749907644333303976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "644749312617443922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "15279613421211233382": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11486180853964206101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 681], + "4830839456913445265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4249089762994699754": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 720], + "3926845120176853240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "662673445206852893": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6614475519578261662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6528466558597395905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16721937672362333678": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6831482336520104503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5637867116882184032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "4281598887627857957": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9906621348681430229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12737755170814644736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18079356712381745339": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5521566217267305510": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16236116737130907535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2840461493423331184": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4170540755394608269": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17334179959944658329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12617132541290642430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7512609019593603603": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14650394612751316724": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10729406779543249708": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9591830839819076610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14471220021201070854": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9854369074976175381": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13751377943779477234": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15378631123191499883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1494100878206399744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14597189662886847327": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10581493251247609577": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4294171408451569574": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1845955156673779437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 864], + "1285403147748922689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10231320820267567686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "16563037930071504052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 865], + "11155835733293010061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2668595374851642026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "8677255828078391434": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11599189195008743059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "4995707410025599796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 968], + "16035651174311568805": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4957772016551145577": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12850827979694131771": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10688659170938144346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 220], + "8752342846624054339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "435066785897465452": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4246618314744512317": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7516064229507181845": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2239928720506322511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "15650079687071024444": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17758885311783364268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "16583049880662585010": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10956230294726071202": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4454715021175107345": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5884798434234994210": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18215628694712307028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12325956702554200787": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13658424805894500185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "6866893287696412138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "4690331881467723462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "1893134438834846879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15780732843256467022": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14498256795617151752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8937292147913170063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5209224813124431872": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6432674219355098695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2387921312405500150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12263178155530279911": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3102705016323113235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17110980088371126397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16218157991933713475": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13808683289932718244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "3311906335493951778": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8870743703217177611": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12560768347800995725": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13906066427173696665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16356937725612544551": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12036237041291933172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2868039118773063849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18032632805120709999": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4409032354622672811": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3954725470821689254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1470606819825545246": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12199209107840838095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "510166924004046296": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "646192831162387983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10818096634075779042": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15825071207403659140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2245375708371636669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1312832619296340139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2106792486744761981": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7220901608034415555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17527267114843620689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "12974860581395633777": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3837413266071201865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16605825641434282491": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5123766874490833213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "2834810142055395998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "5256513638904259483": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18371394056379015250": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1872420158950551596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15566451317288262079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "9593805062099463952": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13230385624379004883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8958943622503269030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "14058918019086314343": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1616230958692920239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "10221374808733598297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "1371351110036271687": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14024059171964476100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "4803629107750804070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 969], + "12593697434558050279": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12891501447693677005": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2897476945132052249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "3543860369836163087": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18193923211408073664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17928226235034478909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14850221811070004391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "16091320030547823587": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4623573105362736314": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "601681847255935990": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16775949687080890563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "16747448964566179880": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10309750009523280035": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11622965771711351586": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5790633127101474660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2129878837473133469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16064760611184308251": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1848267587682781717": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9461196145792201403": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1920998052328070669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "526160893433578245": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9196728907520498729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5568065867402657263": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18094934604425652665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "8020285353471280197": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12516493909370107661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1963371517332720615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 116], + "497172673553776041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12922192801353322966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3155559391298447520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14019928741611645061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 686], + "3098861915747267621": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13372941997374474783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10673407747753181269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1056], + "17454449621417154883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3619226006370450829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 941], + "5364892597121584963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7591064882781583786": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6872321385502749458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11458354706270129258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 310], + "5652713103753069274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 684], + "1473121800369530506": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6857836577238234360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 310], + "2016929850296740100": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "52608987733347323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7903748341939779247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "244947568513359040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7760125723700684929": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12625186997487250919": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8384612497424686614": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16328792522580482588": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7024078323489157566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13236001248167110893": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9375544280699003352": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9227294597799442623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16736545935151726850": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2614449171689582764": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12326545650165501567": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10346732071222746249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4679515281429153188": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16727819307381575758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5655136146271137642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12663804959531384097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16419194064129927596": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12647167185107538136": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13759427566481731067": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7403091079420984537": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14715070100045212762": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17484248909670670988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6530023170246720453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9380899325381198957": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18234155298098791515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "909564672708562351": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7818711618123721721": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15717679282081673889": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4551780787772179073": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12304616797264955384": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10710084508841319625": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7534085452168578890": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15339944094718790371": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2097261595783941778": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15698280528806895376": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15460298826282050077": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7965752410560452642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7776211060072349754": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10320868400602000886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4468879378093747094": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9923153706069601772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2766702642200138057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16494588093531187025": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15503169373734137501": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4821597881654143897": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5121271235611707701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "3764825921409609231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "1766289610790089422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10399917144201495481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "15539125780518382561": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "329878458299012189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "11567271481082492453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "5269644341941281355": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7383105934172765618": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13406159627161028942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "3634533407208803446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "2839297007124564178": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16342261072444093660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "15883755792216836976": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12529864745324224091": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6718241273781836112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "6043434759168033713": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15260092311247739414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "7922243754516553116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "13899558137312210366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "14228029855256547585": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12867720657092650747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "14797754015632239446": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6560501004368447504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "14195238868462902159": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12783224267364558669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "15255717202092196252": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17592027816687687434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "8164853520524239302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12725330840831472309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "18205899846148440104": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1075902925221039320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "16151192605704887387": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15249449405929861337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "10781675842074884178": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9077700141606741516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "9002618628109452313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "10936124899580543911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "2928590178910160139": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5309928064999136941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "12664127763853213861": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16355985123547381469": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4480737827011408025": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3724663340078812442": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13167221620760325043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "1444306305288479606": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2576052841628940896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "13077647389051806689": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2094141244589863518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "16820040644660952082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "16347678374265329126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6075321767213096076": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7303040964035041601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16426306494191965865": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2883709379370601205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "10114443839029987105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "7316854107914906387": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "547995784137138869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18039249009892210101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "9070043563321194559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9060753029149891226": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15160573347965662237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10684215316005078431": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3098703811324186102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1576227696376848233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "12639530155478749843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1440006450469931286": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9914584156095571955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7773880011339419937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "365044931423573746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8469265246905432519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3707450626863005918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "149272628296424455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "5462287136325665264": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6304150110983342295": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8759285211783613526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "5619140366689226227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "13089361465111702973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "12427717457811888823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "13557441256536088872": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4275940868460662547": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3495559839905501698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "3749873617248718823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "11875269947926068673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 593], + "1093706693048663795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 235], + "15523495778500946879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "5404181671618009970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "16679511971385674112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1520549482325828066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3170384451773539752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2286810187600377535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "15166648435621803933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "6493630127766948263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "4497554197104623534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "865746578498835961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15341449437190243924": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8780677683150094383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "2077998816434350662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "18060317126006163510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "13862273427526722294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "8511682440280824939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "4103285695061549508": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "17592689969564585822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "733752992126999543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "3904568935488711985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11001591639953901503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15981310496272013921": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9321062173432190317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "17310640038742868643": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13867126058894632553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "10724484041385066043": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9746655169768161458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12761050051499541936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "16426188985815675051": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4667120145014567780": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9636698610951738784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2393200901745984887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10389668408675861485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13381843899590623294": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13816753584199449015": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9683064935489946362": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3846125147060370965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15390291987276764986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1180252279620330877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18178484306673123695": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2919455855435928841": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7501524109215681468": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16323583439306102439": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16103140608870422466": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11692888551761456815": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15619877317236673769": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14940147506027319426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "3406768675075665001": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2033748928007492669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7723331692633323334": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6547458498885225582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1236459530365977193": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2741620188409226736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "12201051095341315500": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "137774854688502472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "10269506244124598138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "15778707242963587421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7671581746522084381": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12082469669357806959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6805445649126492257": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11375000852554795013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "1638591177310512603": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7413351056886724561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "6631997196768908639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13369274662653188782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7998338542289140284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "554724587732034400": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4421056933550321188": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6473615739935595799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14603006294052964714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18275238992977226947": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1125600392294891918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "8003022219836593342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8314320147995492841": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12201334888877275683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1938484971360727272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3398312654187381643": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1336231017222838350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "9008975313726276053": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1846608965116952670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "17046980722480237725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "168176117382993649": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18307687051899089690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "2973517367574953161": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12768533083653403164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "9712858763704952588": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3554180301646567644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "17383534790888170282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "16910320645217612989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11224140284566050060": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17367774152768211950": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15432355420498688059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "11715520866570322459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "4059855116234535791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 720], + "6272258486217392004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "7983277937449103222": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8683184307830261392": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10289212670665685603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "11052457838175711300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13205934331310631866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "2725847155485190599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 265], + "10332878007490829011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "9074630618121103787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1051], + "18188218673261578048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "12995231333844364566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6589924490537943548": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8038673830146014347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "962116923906379377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17783109283714276759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "5105598795741002089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "7835854140996197632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "12636277830672832970": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10041655769440512737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10526326290789090699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "14333387259348834205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 266], + "11852690983113051996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "15976690034731629958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "9181342200036173044": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13561132668761580620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11450898524327877843": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9785516321924160692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11357218583695239171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2631072272399759057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14010088611151855812": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9199167170928462302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17360753775369386346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "323463260977330542": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13290774983311425019": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14092543669146265396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14887116123092056250": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18084904991589771207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7173976450732398567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17960352764450498148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "15863239013485176311": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11216859937898956050": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11684804712011153172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17805879328097944098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17706733700433047855": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2835172323598718185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5313266980530223402": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4682400986787970817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4572864302475593365": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16750698545358105289": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7309201393153984036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8420694101494476569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1376900191707099748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "3308171403141029550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "1163372812252013881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5180549080347886393": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1141834063448432190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13095316311310639211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8486600727841619997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12542898330181420347": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12363781352979041969": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16380025829649000939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15568596883858811685": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17971425111803507645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "14579992608967463019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1250821139243064234": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16207495329619297041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16473201003876836166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1809895621709420508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15176856471420132892": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8683853850614388866": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9063225948237001570": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6783268147674557847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4601155931518513179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8183077185987949253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "5794038868385743544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "8389500384772895540": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2397564527540557004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7085885550016831975": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17068692254412688692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5159268598852776675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "17498008783341361869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7177027673242180256": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3992911431016641590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3910656843790766742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10020686037746088290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3946083156271886711": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18115140759659645984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2435804928359840462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13505793036490840315": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3851819045879383215": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10268716466696598686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13599504517430427292": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12905322953008436598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "6638037939718320839": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4155071802608022957": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3100219458889863298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "809863572867029865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11764336809589415357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9480403960798686953": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5212140185608262380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12942059411215681453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9293100391103330673": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9597710980439152737": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6616452589470459014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10397369854758519739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9947462118984189961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "1207482880133686783": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2804174625945829869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11764880865292818727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5689386676791322079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "2031683322440997370": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10795079553047035341": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7370935633159333114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8188301646176792852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3835200440643687244": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15245358571737089978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "16247508272403201186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6878248959019732183": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2906785182373657123": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3144717658104094741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "13480602764874745992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "18275272401987420601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1409037573067477103": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8201532935981989672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4861934269225183889": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5866792083612184070": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12877165516764377799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16174866223365784963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12401914350224512355": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8481114828957510886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8786027550015595269": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10083025191162241742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "3820625613967607371": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5725149684734637511": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9023759770178865258": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12078852452640093278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1047369511356243851": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15534285044616987436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3489728467718828755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "12656079727130461119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "5011084424103226523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2548324518149728632": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3218842686526734888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2376065689329686942": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14262571248401456741": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5354836878789845907": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16400757527494269512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "243957290874754251": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4284594092444621181": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "645744575343226354": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2673526816982981938": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2906840735433609724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "6701169719356571062": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1532787902399805939": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16692105058303563798": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10909348813904098736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4883388220044900377": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10059027098396651684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15486652975087627997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8630485409953539475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9062853704149452207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11144485561370331154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1883507686582831737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12884042949820244255": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11620769564829743280": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8577045884598755137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18280892059290066198": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12338832156700864179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "470019761962715439": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10041261997303627791": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8546255883236006514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14169188852424638807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15082430274825627979": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11168178469981993346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9338146374504782086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "14983795030386707227": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12195252472243673348": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4767702265942436947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "2084873267147606648": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "941714825057611596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11580154563225599394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "17769965089594259221": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6831704723002133527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15259345446612685940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4150984772392027275": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10691438933444414861": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5356535401840845278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13554533115185187702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12855686155542016903": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5811545630489043538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9830424770945028144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16516876292891482881": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3076152448258187100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5401099179854275237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6330999044790486983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "17072351877889958151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1053], + "6299748171397028074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "846222045384759424": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10698872868789077178": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3677994863827948498": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8951935341987813850": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11114275917605201740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "6503738509186588415": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12942064353127433506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "11002406366768795134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "11377700197377410899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "14635807983165570379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "13569288666128178477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 874], + "7571858539942382332": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14427649153278744350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 169], + "12336901672002994230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 544], + "8068702710364863598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16861905960175136688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "16613429086935914319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "12748387985196255154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "1667737834750669454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "8774790710890608687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "3279852532374414623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "11518818263108662017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "15452976912353381785": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3747954947197893518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9394408759609084080": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6747587806993964442": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2499486254587688254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2336106467714754182": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11949623320040194007": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1340175236641363237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17574937442233764361": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9794775944061417008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9110059067926680031": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15670738100889069758": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13443814343364627229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12797014173545799086": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11390885355241791751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13797299191285655666": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6373590862283689861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "9604656653125871025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "15610293759510730315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1052], + "9244096692978666645": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5752563764207039484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1059], + "4167672224700931746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "12436331360147824215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1041], + "16380556692183139027": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "320985933681591594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1052], + "10674003590803291935": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7926155428492857582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "848921986787124564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "5006126147935658240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "4165276118433793868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "5561547338117419256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "12297677240858750544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "11855719329513250853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "3186577378423666930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "8949511024952952941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14368045118366432358": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15005392216264306292": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10427174076778000418": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10343161846097293462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14809380444496015818": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13993486598539382603": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1260232913619210845": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5155728944256228905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2479235627716714804": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17300181582277141171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15826002239706219970": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17950913300145938581": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "150169487561646498": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15272861063136740311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6510200449967032046": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1074791676866177281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 939], + "18171401266634677309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 942], + "8972609337731596315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 657], + "739289471257155617": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17089851048275051772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8100734795136445946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "16526466190728727903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 943], + "1093360895587724443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3410782831160188686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 657], + "14950010365182705095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 89], + "7009079056467575578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "13677478309612007084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "17231276810030580440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "4296683332339143044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "16083496130641439548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 121], + "974240778838481548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "7949664174813177769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "2829639749803657110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "2770679389381087259": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11167285715991557334": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8653278318910540523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8649420456953560827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "15273202649986554393": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2339614472909520135": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12891431651948894304": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15786362783304701553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "13862657013643833232": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3632494121394487240": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14639488192054560247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11579649805261060983": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6335948797054904007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "12498042206943932567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7183009120018277947": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9358356905139982612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 277], + "4032599737748753256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "1894418923464876903": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "619327677174406938": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2198479203948118717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 276], + "3919654764437536570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "6202978716120044213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "14592112414365801152": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9491533495474890653": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7523682536449471109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "3672425531714309630": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5009509796149498677": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7073227520944834021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "17363745355416224282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "13485073746984825569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5161269656522227399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 993], + "4979273738322346289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "2903599723908731745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "7158040267712724221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "12404884616768349892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 120], + "4051277215353617822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "17319210540091823884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "10721288149333531208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "16554960854111549176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 397], + "3062049719701909308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "17712563483124772563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "9449535184899902252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "16073785852845267364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "7330891939836699355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "811526918589648288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "7895700303957306648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 804], + "15115145091763505360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 428], + "15662618210374962023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "2238312126556272886": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4085803352901541827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 672], + "10674193940171910865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "16045814872902385907": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2111529710546199548": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5047876662470042341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "596734795359153368": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15282003595180607008": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18080372809336859983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6810494940408604007": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3744606782549180651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "1582980739234453667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15709024123614316159": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15541867654388158864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "11892620826600209111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7009613153537577202": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16840269608291142842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "676849486264098869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "510951365430476320": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8200657753232735653": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4900384653525774525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "16693292732648262694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "17739977101004351109": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13712558484043016306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "15742514922290793421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "12413410223275214267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "3283832026076252493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "2347498009430909093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "3101447409753104557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 872], + "16921995141279735796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 872], + "4778745346957124558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "5711285276412097500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "7996724412153508536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "8743905921327032040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "5378320443328139052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "17625880685045895755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "3382937248588915992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 421], + "2114444517191730904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "10451654284927441239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "7260223372100305236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "802105578671978476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "2492162787042393564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 66], + "13054622481533513086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14233219774448115529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11114015660322254541": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16475848994308654866": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6290180140047520382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "5917817136156256877": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2873387231297790075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "9044317738800560614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "582386337144876096": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10588980301920926545": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9765339420071627045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "1912866420299764016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "12301464827222654105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "6188380884917319136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "2618896272826176483": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7205250435122345050": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 78], + "3349400016772483269": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 12], + "5725686999665811029": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 4], + "2167517035032040070": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 5], + "9229847323911190850": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "5478732468284387929": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 2], + "10564639526583117926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "9473217140623492923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "17755665988518276811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "433765221687620467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "10463270489595222411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "6734670232937888082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "3738179412201753963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "5172662787103663043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 25], + "10278871266569300424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "3008503495408790490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "8227938652967622351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "4797795233649880992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1252848492690269472": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6228796038041516353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13262205434401539530": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3702072194585428845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "15936955125816830460": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13895465083509481492": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2921372917954929389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "5041279731241284806": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13925937011882447701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6263196282452128453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "4615598858061255727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3981419714757005358": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9515518806948744713": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5283518869532510441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "7754266177049181736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "1246534025290011972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "15640525160195108611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "3757569505728919366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "17442449171091761782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 798], + "7927810404735462232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "2625104594017349681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "3102171337831135743": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1621735612843776262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "11555812376504789441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "14696971535476135513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "16466062999377455448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "357615840880938264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "11515129197770206443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "1445226386357983218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "1031545497201771890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "13235916455014593691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "3747008883348613304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "7410091449947090629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "6377586003697855185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7301287146589398095": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9245127573409971931": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18428128698649992802": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10099797444260423669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2535753756894564671": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1365221860164683601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5579902286279460813": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13543010548627924317": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5236113903512047551": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2913012473386383531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16313462265919273769": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6339112734957392397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8661458461534507945": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17345730322552117663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15621983347184711486": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17510644622935897204": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11298985477660290228": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5462220788487447903": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "985599859461244759": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "824871105633600839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3106257923597869155": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8445262900385357532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16025877870602452576": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8620201991824221249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 283], + "9510205224907789650": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4610433749829241638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 677], + "18189552561365813465": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10348025043493584254": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16278104718157200616": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17544733587200993573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "14529057696106977081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "7858658449818370167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "12366749420126167542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "35755945111647081": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1636249645023185279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 810], + "3432719171257210686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 656], + "4345318620891057009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 434], + "2091145657237963085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "7338245775132600153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "12549675296768279029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "10230653057215462668": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12587708488737768451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 761], + "15704557785373312099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "6354561559436287213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "9404122639733202678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 165], + "1340394491387144002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "1728871887731267196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 759], + "8333801781064853403": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13974248613034519035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "18120950532201467632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "9151467162302764577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "9890594302333891498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "13259451967536854083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "10433834692342334589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "3791633905105811355": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10760060629306561223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "15351843206139689559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "15679030516905357414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "13601394027057615278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "4172752206654846418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "6634535421596644123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 817], + "18126750764005140709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 816], + "437190794698252061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18006754573128393587": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5892476586749978707": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10989626379168689094": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10705517510342312701": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15952665615791078679": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17104318223356215757": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1793335566692571621": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "490141244567068461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11863803774649544051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5050251510313063699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11515118974956763149": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13536751478370647869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2685566046954114713": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3031112122165063327": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7586768448697535718": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11120481615847940572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7811514196146368924": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9355775494831251595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12399695399676418075": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8272298722217122583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2843702417303086659": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11433228457686320440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16496818137855576136": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11013842697568128809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "855982089450303274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "15738405531407786050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 668], + "8929834213496895953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "7983786616275010398": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6163691707048437536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "13753377660260809633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1038], + "1833024274829927249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "3160416234825421455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "2967133563060147038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 913], + "5652750637260797037": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8830488460708927247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 435], + "2939039906419416990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 281], + "16120023793037718529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 810], + "18380150876489286349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 282], + "8717851329999023833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "10468668208506562421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "5928817288536137180": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14829162221401554015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "3389743804215208567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 537], + "15391547898983561041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 13], + "9249477676857905126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 164], + "3239134376453359922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "7939217040958957164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "9633260248282657379": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1216006234441491943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "5126456237937187916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "9573729214480848565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "5149821127679148230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 421], + "11757199996539049639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "12335539606847239209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 421], + "6528339927710535511": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11470031600646146663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 389], + "8982663476415133027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "692915667499919622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 389], + "15967015222581859970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "9205311344750690302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 440], + "11131772910092292003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 65], + "5262934909736928957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 440], + "6141470787908842108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6826135144385354569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1088], + "5123616759400086425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "654313237464074183": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16638854736526934878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "13557960669258115219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "5370686775786026004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7124668516614263198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3114289073107165280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "9766959547484149299": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16085252565454769245": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17270534089159871297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "9853856353323598657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7932170329404809295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11407602758711304802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14445901683907893045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5610784557424570275": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11562378583357839359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12700738381469282894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "3243430506437750433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "11146159828837350581": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15524849618834366093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "13801045188115762692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "5813523955183860276": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13777641249358755141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1033], + "11159249946341259141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "14444379936382729997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17487548831282770041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "1164141931085640001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "14142773154392887436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "2827375672969271153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "8047015353246968209": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10882081259338213983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3969819567193840778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "2260940621778500047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "17592865902437516388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "12005595563871486958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1584207083548593724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "5327835018227473691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6418878260909673029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16275565099970716881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11549882216476161221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "7680655823050330179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12143446872787241498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "6048608685831434525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "16973182665869683619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4478032618093401087": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2887589770596509210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "6832854521875672385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 146], + "6112516628025433301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18289327194948833041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "17282854660641982784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "16920798386546111456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9860819367962387533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "4764611646965627745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "2047634336520205577": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2602151398316314781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "7028406608877136485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "5219965729767929595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15403480890405378668": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15079216208421214620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5283993532289911512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9085920780285314107": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13081885178862797075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "6893491239170423905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16737442014405419140": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2829647652838288582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "401435373410938337": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6931651626901401784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "7601638501371278524": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9666372402501110836": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16379986996009486572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "4495493678738641331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10351293140832040695": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4833338836309200777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "2251273021555306011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14445538815140835706": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13655503261834419164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 657], + "5159824483242593142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "2612534135587565758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4108262159255759780": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13576252062370403005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "4968509656848162676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "8404116816136580079": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15912100529083300654": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1538351002806554088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 265], + "17238261346240998945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9706070812914890082": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12155095589685006768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1029], + "13162840253658486203": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10742420217350166425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "11390876132710357041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "13596152347845095995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18000296712687782100": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "212613640110399084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "17707125849393626972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10087083672990420643": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5092391321295386667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10464737555275800057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18023050143568393384": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "259053568869697602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "15913226093192579397": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2714300024169863620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "522219984095321232": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14770687559799080240": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7006845517066394348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "817634039232139951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18094103491789730855": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9902040942948657313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "274777263051610579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3509933585553921330": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "844148899710891868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "10795214194828617462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "10819755924641753526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16282054312208289412": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1612932557148140721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "2033746307306040264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "11908099048470916255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6539963864733607698": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6869120014568167056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "8421140091443903633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5409997401254673238": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2745455577795203856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "12499146448522408659": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1811286846250027925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 993], + "11910419190982609069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "6230909815454657966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "107976324996765251": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "685219191733273995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "668080281792072803": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9716007924798085910": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5475202907978064427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "989124953401457674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 22], + "11374798175990651360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10636248782888434663": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6075975621440431817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "4216437718876059428": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18087925738300758566": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15428256226756390562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "6981280048909454432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12927410341400913755": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18413409950626610092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "13077645935800364839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6272409419837439055": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2846277823682606103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "7422647501612422618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1832949732400980884": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9952325895864743880": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8655321463489447029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "18146637655750078763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 404], + "281330588510194991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14580823825553829970": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9943397781976865470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "15113405575612859862": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9633746717340497739": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12871187504922235139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "151956853933598827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17268881387120400648": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "851010066877138091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "12688857842921521150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13726756415107220314": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10402590031398402177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "2226670997732801319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "323740870504417734": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14824239643466001101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "6980896194661045787": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14188197506920557342": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10736265360281794690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "314077578699737692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18045523345215557127": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1700646801260248092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "8759409681663561577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "7045947379748007677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "23487962494343851": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10538396503838862415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "9598089904529686809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "4796141422314996924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "12574113746854676017": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11103958574511599076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "9079350813902785093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12799933318141121553": ["convolution_gpu_ref", 2], + "4995160692848909699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "11260711020009869802": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7358447666583330615": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "458538822940571325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6329317877114486301": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5444960436739440722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16350231010783874309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "13556215643834447150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "5504054436532161373": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6124955153964994784": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5258499868283929152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "15544752507037901441": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15289857303603377646": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15389156259095176353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "2490971554121243799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7641112991563936118": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9651989327424446321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "13430291274608212417": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13095578503117693366": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6116874758302242557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 58], + "6433293595314686301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2844221912794622817": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11990827956610371480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "3528227209111007239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "6376014767454952443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 385], + "11596051858962190749": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1925328983098330478": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5194068443085818148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "9586017141260879894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10466552103278482096": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10995365855083643058": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 434], + "17563054254009192058": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12199398509538113067": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3280923970017871784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 97], + "9357677336785180371": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14563717791473781753": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13044990895284540178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 432], + "12827914310480586675": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14690980056212895587": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18186699056569801079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "16296943812536619124": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11161869299268168543": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12309576047675145111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 97], + "16587010183638879643": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7940683277739476926": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10529315708663360528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "9470359530290291500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 810], + "16632665888280573064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "1942814891989502928": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7004544423248929191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "12265849377121476397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "7780143924611581224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "1480799033363012170": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13577574038116971692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 59], + "14453868148510920444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "3924778591117981669": ["convolution_gpu_ref", 2], + "14394270921979899423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "1801014609928644802": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17272515201460792035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 880], + "18311855878407638996": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17633771127162382529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 496], + "17306525612375136297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "7882274367281331146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "4098837178806123458": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17207532235493970814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 391], + "13245775137839312888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "7137831877349007906": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "18065868472432367565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "14227838308908256126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "1351674575666047069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "4606603792638933089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "10886356411990273009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "6500336899523567834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1033], + "4245555451452672067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "6375014055897241276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "16038224690216817953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "48699219435746801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "15804085979328231422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "6542840226355144002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "14214743513587861390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "1040052805883415576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "17029711324243305602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "4830165168041063985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "12044131393420664050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "7434816013717692561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "10929954158155773349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "15776665974946916813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "15719611252556538052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3615209727755944117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 129], + "4744961799646901365": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16025084356388348248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "15021650767655141850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "4634081288595188020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "7827932479203710349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "2653937269813634064": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10513580753059508371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "17412953536004907692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "4517362228134071137": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 14], + "1317760609997725716": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2517927729978240603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "12282030797746199114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "15975712633326185317": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1227189670729534492": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16362645205869792001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "10468386107944074141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "9860137423316782144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "8326870982123319273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "699181680026942708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "10649255934468751396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "8223267188736574811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "1439830152049539598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 418], + "9564439572002822683": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "12970740154606906953": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6611235521642865517": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17611202163326096406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13687762895979737895": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8932514141781128251": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5955114696746118200": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10544174420245203976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8096586296337027880": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5918818986078580006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7110161616711243620": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11207803762288047956": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17872915183908502388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "974479601461793486": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3546587710140460187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11544210663874082708": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1164039806875654710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10352622517638704479": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14848316626253639314": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3975262010600621390": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "130220153933030702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8744294424902937813": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1994599198100792685": ["convolution_gpu_ref", 2], + "14667306796816733517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15557929673724243493": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11489245036460809591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9035597434277695396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12547741058827643986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8833595297428713938": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7160323070757965071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6297353839223749703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 683], + "11504245123235737969": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6284919773952103817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16333376590407019456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14940738781011864567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17792864016446270669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12955784145479044805": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10373922874067334238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1050208674894197227": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1425747182078053883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11692563950963349608": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4863040707978841224": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "130909739191229644": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9436552950768928838": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4822744568021222136": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12239888924684320312": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14498619486109618216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10376550011478820730": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4748428318375772855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10233828470754406260": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12147968990290046450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10075413430321531055": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "756303641706463854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10300686482802046966": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9728700530195247762": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6786191641953767713": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9295868701362609573": ["convolution_gpu_ref", 2], + "6522637926453534625": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6589522352880700497": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17351179219394326423": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9933723151020310208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "484126064001864710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 668], + "3176115837632514186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18376309870263410275": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9070326279919036615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "17964241450023584017": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6580976421024716969": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11556763636782543840": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1728067964272549527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11113345951294073065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10130828538260205613": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6753297952714287840": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10384982289720724894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "2715225086755553213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 439], + "15998809395568001181": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8755401082693700688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 420], + "12089922094623171847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "12028942246608354747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "16831056024347344708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 855], + "5442088068699336852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "9338875129197377436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "10026202762375334867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "14750309399560585487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "9048869532389118640": ["convolution_gpu_ref", 2], + "11624917073205873980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "735067544237306100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "8420716310264160727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "9670576863230553104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16924948070809498514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4717979749345885150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "11625196972127220993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "938431918710193345": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5794726104497002368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "11616211272835637416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "3802141685120843124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 194], + "13402027298448499225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9401900928678779026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "15376668543365251935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "8385842255067660415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "10238867895509102008": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "2525886226462230607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "15358858437306840096": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5814239727125463558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13542285524203346742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 495], + "17101375843919053393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 866], + "15135760310260495773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14850028363608651984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "8413225194502287860": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "12797581711216700464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "5125563676661205009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18131576159465411646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "136377176874873383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "5411899288977770051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "1443419328374505372": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "9811417409574408059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "2783476187916179578": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7647632129155571253": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5935748968774504404": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13581772733021718312": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7183072468860786272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4626124614709336954": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11584995205131502963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15904379687605189206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7365460015025737103": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2930809491400475807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11166963937893837063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12923902714018944055": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13315854496658379790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1754196890116583585": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6024009513725339760": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14514070501651859985": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8092395812574324274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4656568657867586792": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16637003077875449309": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9417938981505023447": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2134408971610780639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7493669796019651478": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17498420794565107337": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "915245198145778627": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11196271617831705537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "5348190000221695410": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7565494045386147230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "16216351386055531741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "8348232485939401635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "9255699988084645640": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14809585231324855764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1035], + "5770525912451230359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1034], + "6957134552633004447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "1440630843733286045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "8024743302833621246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "11737971514764382842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 917], + "4388586888539410214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "2899938632990332396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "12772379068768222989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "6460127611258195653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "14403722806344216128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "9165627489318307066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "4240513236991911147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "4469217834393414758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18303469520884677701": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13403113788409796796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6523396751648476776": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5157444515738207292": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2830769784331115118": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10651712982984784935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "800086046876547622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2549244754880151279": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9161571754791696731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8263307918844553719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "763233663568001147": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8950343420355792430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12046505617491153641": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14170472697913101248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10098899732921685593": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16120288615379813902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1650967786567760548": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7296444038836468473": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10964159330092585183": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9001764054071154327": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13248695842403300674": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2340416944080636573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "7050082571227699159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "545138837732349157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "3032186362791290262": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9170272024703710618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 659], + "14040694735199211493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "14975891405390645787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "9393499511617120060": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17904915089168118988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1034], + "8630356200339068159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 662], + "5786353835425362599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "2816307206318225621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "6333315794679004642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 917], + "8594925310069152918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 537], + "7334594999394712930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 390], + "10073644803081208248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 390], + "14809352035951856289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "90357784439767289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "13523077395892729868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "8646155295683947990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "1061718222652578919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 752], + "9909060501373916085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1222846776620942629": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8049158996687375181": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11803398323335360951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15188165175394283028": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15935540788661129739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5457220275881571075": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17687075296076890291": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2755333602803473700": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "924010504148414761": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7976306817554053279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15171702166519476287": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16268863625541434674": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12094094166598037772": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11316127995286266717": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7019960606440525965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3853341057066819817": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16961166319729605547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15615193995299787505": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1319290673903066787": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12419228706423816947": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15194903761104224157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "5824567401051066968": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9458029336260443922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "9392811477267472994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "14636356217255792583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 912], + "645969854601774147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "11992128019371694198": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15644212839102153557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 280], + "12407775866813140336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1032], + "214905310849532355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "17956132607345554853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "16742694392813358357": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15129999792648610275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "4508816590648141395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 537], + "6788757569610025465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "6837640281809849573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "15878100430107327287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "7030306054773557778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "4382823528074554699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "10641954830272215468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "7839998611866607572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "8514967479284556557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16967400496714241901": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15162894055352113705": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15354360960363678691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2289202753998620672": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9722129914437246727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11131232542253033595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11762752377988891311": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15180963451752576156": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12243016701943169017": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8021708642373270767": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4498075269089142055": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4636530288079927458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8618342007613316400": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15234207188219305405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13248425863051085085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1149058505915193625": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14880189314555981623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10239337600800785405": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "131964947197192103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "6733587792086789111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "3511839948295756705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "14243270210027312816": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12379445056521709334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "6211096301847066446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "10869451855196484395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "14571753401772722735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1038], + "10242831537360041970": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9706019397869812129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 281], + "9829349689437795880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1032], + "16103571350570794619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "2782121304456197037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 10], + "3486742526857749713": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12053501359133569455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 537], + "4470678411148496087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 163], + "11597688705942512749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "2531750882398629817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "15592663633963067955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "2736471879866963794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "17929967915617143435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "4606046811209261036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "2744287631859200736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 752], + "11462485096978604972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 481], + "9475497770124843448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8665467149882159529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4410653576681468964": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3671853489729765567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5926350137716231011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16574430436777087013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "17122248103042330928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "6243086150699335434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "7861677394731349710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "12445348076540512743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "2133377227184239289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "13704475621745534835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "6672712108602437777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "784239318703963409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "17417366913575579805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "2910480622386082184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "504762223827213298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "6161325946125450771": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4797771992667226770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "1215703657126528056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "16212059925831174719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "14198502008124861951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "15006486868205686578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "2855699051829537693": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1600794612656509149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "4923217934995240459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "1359195373729701282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "2278904150538028437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "17945900107763940052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 480], + "14224912937605824480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9880663181834941457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "17375603316787286540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "3616446041829848559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "7118257711796864033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "1308304443759293756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "12289277316549757614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "7548437960190059071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "16969452800234552849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "12091064539551783499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "302297748796950297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "17001649968724014009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "7379929132881833205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "16126447302976547576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "17365450486741541070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "12387939491337729199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "8149174671525455622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "11777558702426735311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "16968893935308805583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 873], + "8086119860493431106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "4672840987314422865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "14717845502831185545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "10624981352425895742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 795], + "7105688867692244409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "17436084262168443102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16830433691621437964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5814744832150352878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "7478795180741463593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "268024229875697556": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14352220777697508859": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4893747658324303054": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11928347368888214913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2630876555348604614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "6934050373693442805": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14907181310820939540": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4583241380715764592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6911138283939949951": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5688363740785410532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14489752761157087177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "6629125107301119210": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4111373655629177681": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13348061699590892375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "239067344290176752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10591608551761737194": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16105252537784518320": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14314598817457612791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "3358353431419006905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16404347172160605539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "10456640919805316852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1033], + "5860157055039272100": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 280], + "8424857969343575679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "5501183055346752378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "17415237535010232518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "3415772471194057759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "12605819943508850321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "18100882342553314208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "13565909907928413246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6757555260703537796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "11881502943177468354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "10035806766977772821": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3327427035152229564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1255893131862435822": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17300812699976141241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2050237972024293698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "8350591688165472181": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6640043834944856944": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6155443092765941031": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17941940038660292144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16250883950251828537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "12056728888544036026": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2597816729777227399": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12355085000649594878": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16135873678106623976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10759074710582876603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1041], + "11558614359911546889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2980861494673707752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "7008660498587866528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "15118186394889526867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 666], + "11843516564344226706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 666], + "15211203139409170578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "1261776112113813115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "13742651949278692337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "1527675158729942272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "1459160817473666371": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3658700418437577524": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14627342393349806182": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1635904039624797428": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15168519177185284039": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11510938561499131055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "8263758772971118533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3313816585605942573": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9827223161343533896": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14395687152627350408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "2126653999449310179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "17686184763326752264": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16957011522840888953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "1798724216195411765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "3596332832241405424": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1643120460288835975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "14176900170047123645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "17917267519552519904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "4534065379513474616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 663], + "7674048467138687899": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6760543615769702972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11079678362082820439": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15586791178699492870": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14954147440131618384": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6316105350161753404": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8870005425428283023": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14375853512860855583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4869545410283647989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16996713828006840272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16036702214980092225": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1956906177254703720": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16019363629823164244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "12957251508391657303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "7603469167762633749": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5914139779298855096": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9107665855816197757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1042], + "473395577704112329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "10694499575219592196": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9849189284587611535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "675147453102356677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "17064875874173400916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "1509448652945514904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 663], + "15464057678365806621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "722618361467265661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "1347051424251884217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 489], + "12051888650046111629": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "894474622097250735": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17447146629903699615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1185683153119513499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4283502360607560600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4758659684425400989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16647387528095136113": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "221797228801986682": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7351689806736195799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5202386418968503339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16085940733155488370": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9643297105923947271": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7730473067784257957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "15153601468752674482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "15453940734061028801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 990], + "5855202398385353846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "15976200534301240573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 610], + "3325805581787558060": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6614751937508822339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "14975828691677516832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "16938361021872512895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "14208808836891882345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "5107128217615179195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "8360994496582010120": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1945366871005090873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "16247790423704136246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "1134456391063464889": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10323517183420265631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "6870033206009362913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "8126075697130833663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "13913790697018012804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "10101911705066646792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "6669015328304391992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "12279429484459611128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "13241250567516673103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "16361698264727769455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "14178554111487311825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "12811466417973778998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "17583007777769204385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "5354792309225783390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "15080955956356326545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "7743597832366979402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "5025243792627912170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "15937600310481557846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "17010893906850000225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "17834243796044774926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "13026210431125265552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "3314858926413060583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "17376019311527022982": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5363871936764460820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10707544737084452374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 864], + "11145566903397180265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10088382344755942782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17771567182828802583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6496776713258959713": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11867357770558575263": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "352450118531262509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3196641016320479356": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13652477444130200451": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15961626823249537016": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2498219526485045585": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10354593222917447284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3810919867387011552": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18236755688905128303": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5589915058782193564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3782479520716999396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6628058086600809607": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10001068699818953280": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14378446665452010053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "3901086928578062139": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2748488699249503164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1035], + "7037196911054492925": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5101389986481499590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10408545006847985928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "7633023727324317638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "12600204162666775705": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4635892970170851490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "10472554760851249833": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15854658229771632119": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16727968405823411709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "8130282022424212904": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4152900954312320851": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4045989669924821369": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16137688094066593160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "65706985497543152": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10717365708639233175": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2184447616173574892": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15225848363096290411": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14904026805925251716": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12376084749836849421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "15870201518188091423": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6691953321691861800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "3808560042211752785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "1577105794209440569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15140795055661805343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1390168746595060803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "13924650208552406821": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7998462330538672289": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17724258292089160071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "7933873022951279357": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15535328315614354895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "14068230180581206343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "16053692692013071252": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14847675277126731385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "8109664159628251980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "5614878378188207451": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5494710054597517902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "7039805626050612879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "6047199997628614306": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "347487689054998915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 538], + "11642906511162030700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "15376418344247023013": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3729266308930222443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "2613676907672732080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 121], + "12687792983814144387": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7004364668999673974": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "13605569225262259189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 660], + "3837562548391715947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "4499416335536190495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "10102661055040216229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1041], + "3927359182670188245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "62348237283296561": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13378299698103258387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 281], + "17884880763952081707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 538], + "3939778242047894664": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3479174572080212413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "10669510114453287623": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14648040033978463970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "315576018393890159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "15854828971348778938": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18133000624894183267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 163], + "17540051096440560757": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15191700864436864451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "12328769262073849852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "2782407329171938683": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13514613972349682200": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "14548699254947702920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "330636417442090140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16445379380151573889": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9453986796763506508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14995728689290764202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14005673203222576503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14156446677018240945": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10907258859261924668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1066718411494999558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5714063426593133772": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4586745461871132992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "92080114158782643": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4612869429945477111": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7269491038141141645": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6543605887770452170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11487685780638366424": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17022285630960401526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17060029393558679250": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9909402610561334042": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9231200676106738496": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17399466551208596881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "4126328358114506447": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18410334554723456707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "7437137298862610285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "9163058419049005672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5653649458595719204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "13477721487872069517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 868], + "1627767634584983016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "12967000448352196802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "13750588054463344949": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4077288032231752900": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7329653688274714050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "15356052696183661836": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12979696242007608844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "9088056016012839303": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14197507169124705153": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12271319525080291626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "2875923891292488320": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9346643977610675926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "1566385248721962462": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3059788039900721916": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17653126367206241045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "3133994015251944555": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16945318907634156159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "9892260101204241233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "12650029831296758835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8858597096791935651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10861651109367112750": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10416322594017955602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8643891598047787061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8327349418731705686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16503371702492478177": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6618428359461816285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14292404750213539858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "14538274785012041721": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13782687929964424040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "17314309080915389431": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15016055801391944585": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3004046004458492533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11710950614521956297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "9502329059542986821": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1287144372974271584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "10655491322032377268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "2980304002040804467": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3735603503012510904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "4686566565512051306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "4261540702553937922": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16215194963351894799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6254201849472466931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "14227747569235897122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "8437035607438073178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6127340941663257797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "16662226680592023945": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6253215808252028993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "3315281765319825962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "3418414979733931693": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9092466963747327408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "9886621904330105673": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14922270608207107525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "6482202834904408273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "4571412465417878577": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7953054369999799944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "14344846239918576587": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7976033162727636084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "5469486236787772338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "11262179643291405194": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12984385736126972837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "13852285654894162673": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "531208572396027050": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4886216635277678184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16305202180261117705": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2551109964092827838": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15364805041110918353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4893267216246068962": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5428536781984733987": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10675356645959726864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11966500203412042201": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11061775926242578733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2126136060639148588": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14221417010064298987": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14832968253671209998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9082590701809371483": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8054288730393281220": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11296681367937387985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11846111127440543149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12226933954181372594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13325647790567545151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "3133523659116949944": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4488839836866359440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9855278811284643874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13660642577633746982": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12782551263843783285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "14215311055454443478": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4914667561348604527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17314838640958584244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "12193182919567860039": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "144326303146193561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 851], + "15085956636105346030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "2997099969956454533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 870], + "15975747394209968265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12382252122756178358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "2776046214444845124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 216], + "13049125317459070977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4321186295816994954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "14833969674597318222": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2113562954878017319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10363847467150249308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "10401612523538363313": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "267597793984677593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12681398034750533691": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18364109418965304610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "8475298497769760127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "13883082547114122584": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11368268398185133065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4248464385678607929": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5318190447974217123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "4634436154177440912": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4795660814276899864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3396000945645246602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "7245976987807504402": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8183224660668122297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "17263642050233110734": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6359831056705678992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 89], + "8135780329658458291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "17001311392880175809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "5142956985434138834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "17762180040527438486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13284797396544119159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10715178987594408162": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16612791584790228292": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2940437210405653035": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6973423458973723484": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6037252692165520867": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17228715642573681610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12210111841402203783": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8875999517599935275": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18369496232880438137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1615547236678712123": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13290220635552016628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8039925401565139926": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2532283495555418555": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14198431057927418453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18394786036136785037": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7930271703651038039": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2992238264064351540": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7740961345270004757": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15316456256942196563": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9193419705692734311": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6404325537913186686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3269902183903488482": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5095396125902475351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "16620634573896136328": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3114510620446076647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17411733498821164190": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13653564084950781172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "3892963616547688821": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11587133605486111539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1858961468682966437": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "906842531123937247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12655976993516296073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "13833425790099296953": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10194647364649039709": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11547999038492437387": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "625203972244327545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "8846734724366749382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "5052315797290325395": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11317468528484623894": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2304320092306920848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17281119168839493331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13984056458596824564": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5598894373539587247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2342786498750895810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4152673890899768615": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15712020203858029223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "16864509387757713077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11408123547893544055": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11400950049230526156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "1591827565303257402": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18189478321817478487": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7635018886064676501": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "6239992446359492485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5255164081915536567": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11357530028029817352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "10176320160078232737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "15687728004251830707": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9596654134013096335": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9438740019202033794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "9895249668705749514": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14462626936861131419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "12024000611093903856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "8626043693514788459": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18234252470707574062": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3214046895512075676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "10607583987616376365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "3436128914929481595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6380226509379350629": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17051521598875294367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "7100499936572576813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "9150403255330007237": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15823106787075420213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "15884142029900208159": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11219617078516406293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "17832920161045882849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4591622998495236521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13750276583285071307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 990], + "10752233758781314605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1459750127494784566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5192313946147533488": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11635599190546617961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14759791762854667793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12602292381745733499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8436614657077612617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17295543860607633527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12106616761764023013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4135654372471994459": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17293271359532575122": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10502909951276848622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7366214531018502990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3705413392344443606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13557500638930279338": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16632672414555061108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2838111503239526760": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9712885351363860591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5303500065049212467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15511144782828511248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7094052280556978809": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18112318134149718115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5676743984894063170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15632527750661253268": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16471385480482287958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15414393909331121993": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16811877219979912484": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8943966931882131999": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5994143765806443642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "122100492862961628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1244494412873513067": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2822035668792453797": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10783835304044990028": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1855955310277291978": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14981584188975379302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17046940696328347485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8196457123118606460": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "827689278722801868": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4814607324466940243": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9916718761340447873": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4222904010372408826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13921235323360495512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16247923778735333021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10445575948492475513": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14214028706208654895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14389871539677328563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1551455593136940089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6597544643622930365": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15125778025853651201": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15824600164332523140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14113962637742984225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13964920870212695818": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17455917398558394587": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15897140338255367682": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4702358544198692520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7078928759612423249": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2134354605412833610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 842], + "10908126780338187366": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14893949453236349198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2095863893107291790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10503741048624929196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12547479853567871605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15940500985214132605": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17601240726740949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "246413889529556397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "8171852828421979657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "3239349138612758555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "14626832568525933590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12998186457426112805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "6435878437835701061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11849322904552653321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "3782749933752345893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "7549623955133205899": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8108160054013070386": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10124942669822931282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "17445427280377014770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "18208692004688095210": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6507818996785763064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "18304944884250756188": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2286328114271670415": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8083796016888867624": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2260601043069812105": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4558590800747034810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15777538430875891724": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4859327561886245966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10193026107172311285": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9692404944860083811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2847761300143397134": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13909276790667629704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9053070487092309507": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17140247820560959521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9118365792180223204": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10970184233655750046": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1188160409245304986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5592389570220212505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4421603738453651008": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10060836533932902324": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15345755020913200787": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17027558527370199673": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17789872458898011002": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10103979677868565184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12597641910062020677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11498634378696151851": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7889805401218884543": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17157600292024523597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12921459277292327649": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3308186685247346805": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10106787445067510857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7518217278110447418": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8043033097630707411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "993397327711599702": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15858233524143286416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15949821278618638125": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8511271151891346446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "16557711211022097286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "11489530603752990006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15727439113621383348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "9906502692493379413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "3991398262625242493": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11560061180521481909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "9984207641472644885": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15857270836660447867": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9356325106994264161": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17511650463063990057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3161103109239376795": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "656920617738535565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "357843104007476659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15099616345944668954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5315410572095096040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1393742300817953547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2747197558809289748": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12109604472537834384": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5946593587161267787": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17907592936658877061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16527978112242392974": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2420514382850364151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16163876203300450146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3041550882673532257": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2911442777434766054": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9317224348695984289": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10250747832836559947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "3796893610712562305": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3723870498999853528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6705336855995000063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15158375999028548294": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2415709275662319475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11938822076323657025": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8314226751530761110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 566], + "8641846958272381489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15907912821535917081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3895499959714592594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11409551355301031878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12302902308744895369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12004907301665059248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "4052087387469841128": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17967389358939073496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 685], + "10248220776532166498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "16790905101833259205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5645405706635650209": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2030573579619299395": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16937555094047012353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14004465445500658569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1964149360708091763": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2203111867415084525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "396292855518474527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1395199209783974478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4782356596033365044": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8760880648920541256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5945157891867667964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18124209834084644331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14432615907647725754": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1577892268736120915": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8056362035984967934": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5480484959339910642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5355297514494829189": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17644282039733785855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "10338861247373469788": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13566281738201224635": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15518003667111370770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "12926237049321209149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18061271301894404818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "14749593493921896853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "3665219224139504237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11884952259981811414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7294170318126852777": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2999257071151884108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "15653477906426216712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10507719308667874372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "8990837044084810226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "9216387210941862605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16929524853607854464": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "860876448878003166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10071478459480967743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "17533795379486278239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "3950954692044928419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 868], + "4591379531916813740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "17749205953045084010": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2395538553206134876": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6404840479682318935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "7885714192401600032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "13057423363999233082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "3852258118363214923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "4895154725352183271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7854922657913438399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "4787399464483527264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "18198318716699753506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12042345244036848832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10584558685887531599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "14047014781358411353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2576972563204956315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "8681368948344056157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 490], + "5802242759172511264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "8524303784100610582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5053327250088460185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 595], + "9728508699174731183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "5554025491539591473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "12228999875346697932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1094], + "16469995546832529826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 265], + "10399341663964611340": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6467095974700651752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6620463959818558195": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14050721647135774844": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7257692511165453619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9288048495378145097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4720451238487534040": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15978379316267643150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2610329086722422654": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4788424362747277822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14811366455446651419": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10090508590279561072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10598194572348705162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13896214508907363071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17701454635209634591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "406108314998066492": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2014551892433761851": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8462933385608112974": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9668627247454189640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13141373265302511310": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14931962781338780363": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15128599011315896573": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5373564562989305534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14875814252707871197": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4634331491049675853": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3309384846318246317": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10603925392382675668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6978311389222415801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1871555585437332712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9396999394900188022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11362837449265477805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9700202765004766389": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4810721094072380090": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15333897969012999135": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18310294033095647669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9205628332897612655": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4003582885239566273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10169601822573044839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10700396540081841153": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11669415313918861609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "15088938518997807171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13609709830818115222": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17522135916955673541": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2736408805107206058": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12352912634656643564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10517342628703580620": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3236652392486444498": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7724808899688488210": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9636556200265290383": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4405630843078324147": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2319554052709954009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "15171335024309834280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "1052860140780457396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12804269989919665808": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13654907979407734471": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5280720337613800772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6621837911207532979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "16873874086648942093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5315547528853691724": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5814276700194306702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15565531337388949642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1375595226520449146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "687398437923321159": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9613004216354995380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8828894763359258750": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4710576107143905835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10662325814143279787": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14587941736480002634": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6100757162444404936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16756351259345749962": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6824309917558042955": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5714881671074750337": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16800721670945092494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16427385382730062637": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11616642863044404189": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5842899333087911893": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12479228160626264444": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1001861701160677733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18157229721883913405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14909703092831692837": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11014770982808713842": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9076435730884916743": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16564163985435074881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15740247667922055483": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12139415996119278333": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9243286510197959163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8612863431508307863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15420330328126689646": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1304725950228137865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "565307817941016318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5067670569700027620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3840260853131610420": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3292474426141447234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10822515478476008738": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8892512937247991327": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14891669439642787731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6062261679529178257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "18346683651337534080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "18246518477663507545": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13124794475322657747": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3216873299381237356": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4001888395347457801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1600422748228517082": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12433043603027801999": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4898888057079471619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17084774407008409851": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9050169550478473854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6150922375560254013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9985913146021665718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8841997735938652707": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15103044437645719979": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7670175210598243630": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12884789781358707874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1038410897526772591": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9536028098224965444": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11033252812466659155": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4748970647663280511": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "155584980663485587": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2901883743758563804": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3475755784195469388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12477016700661636262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1210911971863089861": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8761594840984033863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11072800676190528560": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18298252038172839959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3888674409096055453": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8437647320608874758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17501605415822151838": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5359671942347514428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "7358369206357611826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4737176149043597347": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14187076805091987386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17425559063857588280": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3577108328490043705": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14786895184443094480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5998656845935255561": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2652080606804107991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15187341572986890263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "1297380649198352982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "2011806216767203137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14527744400237344267": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5807141783815876764": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18111338812657287545": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4842086673578277698": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7386093293045917739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14641901151725895415": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "887579784125907183": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18428912579457898434": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6259617491103206919": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3197486614755032647": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4637878337094808638": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16712731919054351514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16943116855204675335": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13446186636807344516": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3405024321321754811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14530026145477404060": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12258255831431125320": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10577936854502499194": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13151499244471254037": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11526888228346142747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2469555879912561228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13494789670258541071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "100730661397020845": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13815325063206724786": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14935886847152761722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13430405653381343359": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4817359722482508686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5456557781816585592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14400689837739635897": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12603705557510735744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12703574590974918777": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11063519121019694435": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7867058543603018007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "5913666967146724694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "17127230659532212208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5638422263590925546": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3331660122852721406": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7095143291967239258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "12844760699340332880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "15498352872376281355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "17657678262502861838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "11734053907141947090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "13680364640536149719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "12980428211231186031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "16081873366549657257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "12058687074838886636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2772740444007059062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "4815877754512372330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "17394656277505274206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "9135354325850944068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "7564478201117794371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "8901221035141858470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "13224902017382826874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "16303617073515470659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "8546564508355429987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "5431668104276880701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "6554320870836052461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3020492734590002466": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14883951557877620476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10800524201304323110": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11224339915396832382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "520506526047599898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "29266172691255347": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5266022680220060725": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17471006987851052477": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12625696180511541312": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "170606554230486695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12524207712546337282": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9629854837038280241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12364511223553099274": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1854559125604791039": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13974016701941913914": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17222371429570769081": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6625570529702667617": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12651437500101759691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "8726331538525653213": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12828317661195075868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "7461106479447365846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "7477158972103782819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 536], + "6683311364797873671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "765757185371195638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 657], + "9180205507279281199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "11526506357398434442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "13492472382077994140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 539], + "16811722087414859268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "3935087384662347172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "14645975419101817668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "8021437117111802972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 798], + "14655363932625611077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "3915602877997043378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "518323645091146017": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10090091164219964290": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15188772742404457680": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10893862843971174958": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13547155476345615326": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7259957428055601086": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12045239995502409599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4793177875446526125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11564293186377028101": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15343978834724035740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9234442294831371107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7255667096658005510": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2199639114155596513": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13379984018724879230": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7022828350906736631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13101068546057946870": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "857006133396857253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13836280514129973549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "10251176261203093091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "884167844276048121": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10558572974181221756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1038], + "17571747540726799230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "3284279773717987867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 539], + "11523256018566669151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "13939862019916939458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 656], + "6446662140307732143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "10020251300342032862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "3878597129751767516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 915], + "664759038846397124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "8927243967975475556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "1449558046334741704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "5229343144059599720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "13363544343224708153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "11862149848783325558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "18062204462772291175": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13984533070679664890": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7790087245800370947": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15143536035634624739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "7200371653759211481": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8954908974142258019": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15996497306086412472": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17211800380790356573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "2042571660969000992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5056008237478402560": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5452653972272411063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "452180525185205723": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1537334626886807783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "6332955751818648099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15638491194854206231": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13164116186651462472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "17686818529699907932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "17691558823095736303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6337034544348430674": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9771630476416547021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "16145753264318364846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "3585543327332365209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "11130070131800018788": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6609353283792184177": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2108809787204362613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 993], + "3671826049068187874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "7624457950131475909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6243150868496353549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "9439238394210380842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 656], + "15077124719725859353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 660], + "698485942269435515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 425], + "15197168523578606693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 425], + "8798875420006372917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "664143429413041321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "13682334137763214148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "17484295859303377586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "4500331884330093384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "12178183601888547928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "1706167302496350964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "13865467785711622544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "18028337936978318255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "6795996452716293136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "14282423989489306024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "16114356458194842087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "338261915191436756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "16597616264915118156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "12030975560004309856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 442], + "7130566826615963019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "5237444981760031642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15283159353775612811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "10171317899844557017": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2272822465351558031": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17194056929973225028": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1283321374962588857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "17671097666741250520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17160226749426936920": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10870863543228671935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12518783321886276611": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15117239921550830115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "12631174242274849207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13950871757877601707": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16593986598715935396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 994], + "18264755231724817343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6495371877516680458": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2478427747732883918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "13636089075789590841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "6981399348726814044": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11585503530630656217": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15561546483283948797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 993], + "17715510699296944034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "13646851961808612261": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1351700903797567170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "4306363921381112533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "2074555407608987135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 804], + "13342599712168702833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 804], + "14371890738326869385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "5588769859435443041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "17968137346175394780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "8086820369049509642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "4094073704681533944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "8380274056459051104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 420], + "10100693760415230652": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "17081076401497597656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "15011325629794492015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "10031667978993730020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "13197589476654838980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "2544687039787146507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "1909757033595656880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "2023659355356872200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "10566172081125755748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "738044711962680338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7367814057959247537": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10772763339005937717": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12630511372650016282": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5595802790436774398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "12376490602394548173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9940908487812223059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2220079804587901166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14592395793778583608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "7107638460091220369": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15156015174611610705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "1472083557601368484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "9556219639756304369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "8737936081966665984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "13548873886937141179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18301416946517372053": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 242], + "1293830382645313671": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 14], + "3923297927043708332": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 14], + "14732590564243203920": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 8], + "9719509859200331008": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 2], + "4662450014533955189": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 1], + "10162501053975269918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "4925101867279680271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "14623950898100218875": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16554924891421017491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "4763847257340815219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1576443991379968758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "16563615141918280323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "13171409903096350419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 29], + "17838558357630611776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "11017399452964361618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "6140471620171644211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "10861275393823933616": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4590605486710541136": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2395417072019165365": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "981148276814750502": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1854211993498873465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "14141526444624536372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14023410671761505364": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10794408107195482217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1209935977362127066": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3599495009617811665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "1919402754047739809": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "834165816752825447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8193864536843484038": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16035242320343400661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "6786234828490810329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "16773607399581093544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "3201869171842560800": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3273078152313337527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "2440944679759882282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "13598951105049914058": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "7072297292315316272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "15835151514631739089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "2371301367857196479": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12877456662381611758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "9247743184311191933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "4235582717567752793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "9106751992838481064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "11565274821913558244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "6603638016319935623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "8565506277633865622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 88], + "5937164991248457678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "9580280500335887479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 803], + "16446889688014895984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "18215225252565719933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "17433290972080795481": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11142042539357498647": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4415438915447389927": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6010899123777187322": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2459933232300513557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9767295053081214295": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16174963803870024861": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13508333893817068133": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5348170128481702081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14531813535575777251": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8143470362114759911": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7290460299403358057": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11474629364399198853": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3786281279503196509": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17137750924167266115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15826232648180171474": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "150950655600038484": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3613974498141286584": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1727514650657670779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17567099546953858183": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3991780072316073819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1350153815010791315": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11056505467373154752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13943572732503381512": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17688390916158259053": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13437638441029472406": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16409098583735143378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12624833599816548657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "11273685032381902866": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10937097015400525224": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5808304323288658769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1053], + "6741461966304405361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1036], + "13716818050241993671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "5526870098668338186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "17336149511248802233": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3703026951928980415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "17793454376766215418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 284], + "482720714996143573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "11308689099074294749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "5888101742695123877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "7877957496984049809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "10661710535056378952": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5355222740141504247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 811], + "15550819129782595847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "8123457996513364333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 434], + "18061214588610201526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 914], + "978715308909469078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "17622780559340078136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 798], + "5439728894917560887": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "903077406816238583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 418], + "16598665439333421388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 876], + "11338958723856418297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "1262905457267153310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 499], + "15330904189049762595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "13747925696768158629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "9693555716521684735": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5800879755960337751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "5849375404509885659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "5142093288125565574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "3562856745556323586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "17532361416549599558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 48], + "13760439327603946991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 64], + "16104667224671417677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 442], + "14842788398211835205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15384272213848004859": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11889923658999237999": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11678214975761642206": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17181057445509759301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15767030393231680823": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11799699655083083785": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12812833228225551669": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12887343054530552081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6258789182549565567": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5765875862446164215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2057294025301986333": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7263969962750604125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10180990367774314541": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6616888614955724291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3701404087245869354": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5159833774378919316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17148512471778576448": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4525312562106307783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7710366723082915699": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15983023224695307643": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9223341245447346571": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15179736078228331116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11371084763843825376": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10259203354832132965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "4283827080254264894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "2415131108796840574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1349694533546613729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 169], + "8437774579742427738": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10091217531616156760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "3643018394707205005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "6436479387388539537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "16964880755307179751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "13935238840539396138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "5718319366667972189": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1383982697244342351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "2593866248540659370": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 662], + "3779286901398278821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "551152463568621101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1032], + "3162429951262807925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 165], + "9889175628757949729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "2987232262072298256": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4881641748478269987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 394], + "11828958231721469931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 541], + "3045775831449155473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "3380188853974426974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 537], + "12726711412557218910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "13732457753738680096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "9861390300943235455": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14287611182844203019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "9978473596583848888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "2927703144563970741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "5100720481241656586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "2182105179055474023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "2453271666697635521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "3453889438078017835": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9698682110013462631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 765], + "2695496720826985415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 441], + "4831254900503909782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "3006531762187424422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "18053573888218607570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "6670169977641111703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 64], + "15859861137424609701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 440], + "5546561103382187464": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7055688840109671965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "8900565197063530181": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "932707886108430583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14907054978334346214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "2639159046805590299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "4143013005353037632": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "877604603979463190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "192018000215033428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "5756743702049974055": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5383772331957386397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "964327859536955573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1091], + "12564694108947182733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10284577364015992663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11562354651009147914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "4944152632402276529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1092], + "589300463683964779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "810896496657879751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8658351902830626478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "9617589748250932049": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11231900197896473941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5056038713254138449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "17248160447949727532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "17943083658258965740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7578316630749561105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "17540789919285432045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 264], + "16191283045156502133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3985198020553926089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "4447317694706734425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "17611529336984489000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "1529433635172127789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "15486790419220713605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7061850284748086199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11690953551883589042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "3156066181424058391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1038], + "14693037032079863440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "5264973699708694310": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "942610556071202872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 216], + "2103644771705589399": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9328902229703813837": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17134971050969770637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "5619794650481912497": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11635517543296160283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10546061063645445722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "824867299636157057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "4614666747106669835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10377063238466368871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4070726449162020674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "3372298440522917657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13284164860445828157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9403378576011304565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "13228338938881998408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "6236880966453054088": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3874974123959094761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "15773135402069860265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "14465059269972850561": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17107784690369114557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "9380649917425988733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "2416374956751437015": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4917489776986469480": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13891770830073309236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15633166540235641584": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7830382321185327175": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4475433364266219011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2495124677033175741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12113487747866483368": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "401512322908352518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "17494947523993217989": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16435106823612299656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "4576493225137563560": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2590682154556941152": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3349496031524159280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "15876182700371577599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2171001678463203559": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8077512317846870653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "1774101077284302347": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3750474362198300562": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9612882915529795872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "1881856327941408674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 268], + "1141034919012608958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5228186511657127300": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "97595387762374849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 266], + "583980507222911868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "98616485190320999": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17152362019952094066": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1492992368368656624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "7766021048580442789": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1391697084746961214": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6783803339643543236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "6545847558973687867": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1393728715419530769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "3579573870585789521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "6536652115975486015": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17403275410796690200": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17897385407265460924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "5497094301503640092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "602268714717118223": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14149717894302486611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10313954127481020077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8584538157364622372": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2496951899953115378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10308264643439205553": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5380333454790292828": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6159939817709539692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5837034521461039764": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7214528024893265120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "13087765236327241579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2707722679397475231": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2693445172779808045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "12443817111298819995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9858951252389069866": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14686757318399432584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "10601448385338422170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "13362553808511492582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4015266852685870988": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7633632110131071645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "9464422103152593800": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10553953520489968775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10873731519050132366": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14956440147086865232": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7828715640013035077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7040801612166101050": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8827403761801113756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "20737603974522907": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3242429867012506269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "14049524442495341741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "8051457989208260510": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15421727750576717015": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16168431111903856775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15602667687361738555": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12750717531607727182": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7576935329552607199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "12411978236527503290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 413], + "11904160937074912924": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10949673449392510107": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2265984320408482061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "10844117808648349776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1254743680798825046": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6397357972956547618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "7510642809993715996": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17823873682092186351": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "371167800555129724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "1950084026922353939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11254386202504984867": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9181731279919861803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "11915734335230558066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7339041955262705868": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15930997174770185316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "952240334622814001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "6480808083610741627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 391], + "17448981368412614783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9238039178188853894": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7015403272585446110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "1555272675642432034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6985317270396294483": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2715002199100652639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "6230246913858213099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4175888138726306684": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13391365165954842023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "159796280596581066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "670962745739082766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8854403541720622077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "2090853470806231": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1258381081973239466": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8487121015922322569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "13195766781767780699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4327103965677093474": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3414302269837738690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "9391199485799066032": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9019625324818433879": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17723909583331831764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "13599117991716618437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "7492762316075302329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8029186593356726659": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1865129850792854667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "17362789375461823093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "17511039578180663072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14856888971023085097": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9575521593977208356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "5047895139252620321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7662080128954086257": ["convolution_gpu_ref", 2], + "9704510121814648203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "17872609580745515922": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12625217653807190379": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1124684660995531689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7872876247155492053": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10572587060272401066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5486830820635992257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 436], + "3525953120965832454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 407], + "9364493853292778089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14376429518403623248": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3234397305506081168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "1681280775719833997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13986313645546821454": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15171983722598600029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "10933715157445578643": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5845173001768879734": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3597639485397681773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "18259653335949694669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16167790617836791222": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5751468653024962137": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "14782849512734818077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9700950543260915073": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15496167202753297316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7464415144553610979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 432], + "7209683428697394387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 402], + "6782756099958701669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17792796199321371746": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17727413771539940340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 58], + "10304927326689427242": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14379597521744296980": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11039177899467248962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 56], + "17592830540439139822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9851534160713585651": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15151868209894598408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 59], + "14649430953378691595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9114339164986056561": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12939670616760324898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 436], + "370385514313886827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4055863255329103755": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3359912061122234963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 473], + "5696866207139096200": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17604307288350608999": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8395260451106077043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 98], + "8933728946276150019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "319028802603299502": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14638639705899278976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "5431536365007559644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 432], + "16570298135715776156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "7904005881705739932": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15319603841008514075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "1453690432775818393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 56], + "10479901982748860348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "10210653614191889302": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9538750872834239836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 474], + "14651799819553087552": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15537825176265351181": ["convolution_gpu_ref", 2], + "2665296049994675463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "16536815355705110694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3333712401231565699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 137], + "13932866568392986044": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5908310307072867677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 129], + "14939928475299453449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "11464831464990813118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "7931609555068059690": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10390413609525854282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "12074249074773558520": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13193580099750087286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "9864323390701453765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "13641460976496170398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "3689884981676839045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "10220010020328033889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "18155631035790714493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "16020256994709301478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "3973293452762182507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "12582111745559970812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "6254440589835021557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 129], + "10707855275421271729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "12630411885994262722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "2565677074494281810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "11482815751488103258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 399], + "475036459579885080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "143456279259310758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 29], + "9113091835436677193": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 798], + "811594526489275098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 418], + "11647426450559084649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "2981979567120551229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "923535200115252265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "2915137302865398968": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10673015486785307893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "6021418635127254177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "774053590345958748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 883], + "14048446908706276978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "16987751365214610376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "9591266305063900841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "15749758269254932200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "11964191181512467199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "8372303208587865332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "8668785195343862041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "10317029343276352760": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8196024002473494409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 136], + "18284557658092333409": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5597691687344214972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "16724045038843720901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "1152992234485137668": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14015447384683115584": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4100279800232845111": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13918468825090757046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "13218774442445598911": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "6326423056220088992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "4228230772939471319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "2603956674521727898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 420], + "230226843571960681": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "13995924726487025081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17373533549220474721": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5275132014986489738": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16982708355182307839": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "285169491246869015": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2682762417461351388": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "30340466240718264": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12374927248246427104": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16230511307859668806": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14666145006359850472": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5201555612069862932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1274330617560398948": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11762309494884874582": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4299294150481930247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9186164778782177512": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15414483863853839062": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11869017316687251175": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14931652849752353178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "266575672860344266": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9246336818643989778": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12378682842395021365": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14165294656729253617": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8351764021280010553": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1875696547557329869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7638160834255841099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "304887565533633508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4117408796546579218": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1620069208365017810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15396256093564963435": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17483555159148624499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 305], + "7011819889435340293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17901870334573991913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10830840018598129480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "781913644070988567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13146853855089595293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13670439540568870249": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3804025207635787146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3044396280952504907": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2812911193113140735": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17517894248111865188": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6353930743031391976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17962353402218786180": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11517273512200377894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11729129202780881196": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9394313694405717944": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8885620662449935080": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8014318014414334714": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "501913951248506779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12081296008682998968": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14481851011935403450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4915052759730925095": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7669233799174441502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10417761700594378490": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9471333518626848382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7913072304616680241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4627757659420331785": ["convolution_gpu_ref", 2], + "12314397678850824749": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6856419866386673305": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7750988435205096619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6307331993597332664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6158715851244143006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1044], + "3551706369257615826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1494472383444142543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4556275015650449483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "6086752047101012709": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17756287009614764489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7817540678618194472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7010443321587795063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17232958552774335401": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7955085417988199717": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18295806203366411276": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3208130581052582954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 917], + "17387029812001457049": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14011391114858322137": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7888815792467255200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "3617961817994896155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "15428880609026076431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "11755871028602863132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1034], + "15695944338512245788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "14928231611974140512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 284], + "10748780787033559059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "2550975899599436003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "9168481198922308288": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7113080497011235132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "11051211660414187444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "10778392138244057931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "1937974679440204552": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11408173130930603650": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2616282200421417822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "2760992030693413033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17843449969936072569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11219618455512897199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7770216264642315650": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14157629469359702988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5858654472247493866": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10651894204261979839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "15120120125059822804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "12270988907746753703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "11528147955691995479": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "16036603607772103071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "7636746989147955220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2260224183349083360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "3707003462994275284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13731799560959265261": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13272690489334533430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "3569598738681858111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "16955858605702719671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "2740303724146051918": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "4007817295800982216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17445979863892432014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13682512622919944182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 117], + "259165164223811369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 490], + "13889446806933883925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4551728501714929812": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18181732573784052060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 192], + "10401696577222554496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "16528843008914778133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10408615505478054530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "6092633583488355007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "7433874910079101459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "12443002236999223738": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "17981293040789249523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "1357442694947749706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4196436950765101241": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2941271693385993488": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13761624314323368164": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "596687359652126012": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4320651318702247310": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17353251891629352575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15991695962865675238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1619028231914641271": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16791290366372951835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5855889461926527895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12720043112967840371": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6453577470497531310": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11240708800061146073": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9366511464885633684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4380405551233789105": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3830741432991855622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17316596594027832860": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "339521508436726737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "649872215334023595": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3200798528895686051": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10120522470547316350": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9423402844143821785": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7343032466620195283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "10749377896727384713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 682], + "14883318451690641570": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7157616177008215402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "11653263786104701709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "9605322428226897331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "10432442237353654220": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "593968111412668440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 663], + "12083795676186994935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1037], + "2967590858090608667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "6618423103230880085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "383587791562764006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "4113798705351947106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 914], + "3614693627941811234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "12820958509211445204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "1320355721429667809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "6873452706852234669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "12035248711722523176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "6549315694646298546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "1690516768323373767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "8048675838297276118": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6894049709829826561": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17587716772801805240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12268163705142402876": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7797641876552136408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "504636279347751290": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12999963232507308179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6915398056411340918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11206637668855048015": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13213925642787925055": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18105656960359241407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7075571899552266167": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2938779527767793542": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "337475194749619513": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7043557721109834140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16950607883616131801": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16274632547459517274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17784843528589507664": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5885497306448141005": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14759242516113474803": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11258060205127078571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "393353284189980954": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16061862653880541341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "4941549048996706327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "6811275282435675965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 288], + "3818061693339685262": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1542749545810175566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "8043751375261201453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "14780284880547481427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "10744088835171478992": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13459181302313815392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "14291459938944391359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "4314220557518266307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 165], + "5603144346561290797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 917], + "2933662945650506090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 539], + "18223256785466560694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 912], + "16604617876667318422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 399], + "16150210205233530408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 775], + "17419040649705739365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "1960175260902183385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "3997272769045799980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "7857965818210301654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "2894002834266142979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "3744501614070045225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3297084511830050133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6895573728792662737": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18122948711508971879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17323227839042878356": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17016088594457913087": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1362403478362577451": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2151642801719968535": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8658640983969633512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17457530510622643889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8834267263429773171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14057020582408501671": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "498669325030744022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9284839669883929540": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18247097107295643961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5515948457256502869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "788363381653431933": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10299292502400939859": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16599366650943083041": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10535192750080333783": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17867101160199892107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "2277416858136313601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 683], + "8003462816804571828": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2043107311119140562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "7453606832546909354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1038], + "17224874513727010447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "14630528215969553963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "11184899581185636398": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10373525384476587433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1038], + "2750102257419100036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 283], + "7783460191627768279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "2155586178659173621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "15757376429297141573": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13160588851142883915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "14597975083916635367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "2641757195916221485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "8762833135326195725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "10485396100755949791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "11500734894665171358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "2582162212011745443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "2737446365964578476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "15334892645385195044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "7283443249799188161": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15135568270061581381": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12600357629826892501": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17363059856278686235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5781688112772329840": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12720585857629243819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6198623955152204987": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10372801397509354499": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6493595744542682296": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18179763701307361937": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10382098461459264771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "919320193730073719": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4332176778635047502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11052133888889661736": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12298171603342584377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16282388447895429237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2899304653441374005": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13694598295589016799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1713573932669953957": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12842814844644258259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "917532925003918167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "12550625547994346949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "4863951672643607748": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15361184934630291750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "11727572981942041374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "10541146797365452139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "4211715322071431807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "3069664487385530362": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17273153346332479477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 281], + "16983310817240933996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 285], + "4975272119857622559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 917], + "11457026461509580525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "10877950366208188649": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3596469287203220423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 161], + "18135762771890326019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 166], + "9287788488061814681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "1147255477803801193": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "12270748892953785851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "1553746534232644462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "3989401131573201651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "12254262576227802556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "13248296801695533680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "11953388364744779580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 481], + "7152648775410420104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8176636928740420601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8810021120377333432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16572765674963472219": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8756633155326090415": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "674914351588875209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "17299170161213896572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "3121969408269261738": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13846191756530180898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 285], + "2657419512024773595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 285], + "8470200184876879465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "13520365199662567011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "3440496044613861317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 121], + "7564915259292294341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "13879236132597707293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "17350758453442563392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "6250046162315324102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "5294502170411388599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "3195977315355939966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "12135616277527165064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "3458237113325019095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "9201184211815917831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 874], + "15531934922986366546": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "14963287782489404693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "6412198900797858993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "8333100099522809835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "12706964940900036634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "18445440706349196173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "13897313047616680644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "4638799096749951272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4483866843850553369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12297457350809729712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "9847896226664085739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4772937677498651253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 527], + "10756953920571556536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "10492852780263962062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "4916072850185444451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "1025767096239668721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "10771974552553006507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "7578673644010460349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "6786512041318786461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "135847360232624197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "17520827837798318000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "8372899797761996346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "10859957770624507963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "1804101690615578858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "9336853703439021855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "7559414196009469391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "15987306756697854682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "17387914282236269057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "4993396698111370021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "9902699700924540982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 876], + "9419538015579523857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "3390226987170277170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7965046999559462152": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7888952376057822898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "8775581085081705765": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8963010763102920576": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8288516439258790191": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12784465516507791938": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15338922644889387025": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8878155811054651570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "11946162660449404973": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10256124963363920200": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15825749675539254036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10055168869174191319": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "338479390253950916": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "668160611609648633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "15996389644159262022": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13297236397907642533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13636493047966385379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "16990253031464262644": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "343640313888771786": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5276808777027860056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12006357532883434519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "12418777432337869457": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14912495436710042199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "6456896342599471388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "14070929168932829300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "13783880600678238695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "11988845013291650522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "16216318304595671750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "2228776452938773531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "5208755441451836033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16750635913784161536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "4412185141241968042": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6452882273684787104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "10674624062859284854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "6252703826221650993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5084025638723326376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "16602468396558811002": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4191130710478136545": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15621994756975984686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "336754277378723877": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12059060094434838340": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "585012803022655575": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16978279721465145216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1824436594902188169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "13185251739477999726": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16306101306765980915": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1794154056515051566": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9839927704217572072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3605263918355294467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "9371483301664645177": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18171240615377980448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "1074430815019595952": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "9063202809050646123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "7681199471688556098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "1129850878338296122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "17090887638191106159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "14501100844023751041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13611327289195735552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "1491345169877042223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11504539730520079456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11218103552718284794": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11935657916608470344": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2425407200407700575": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1934982358333999995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "9127274519130506473": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13462470804749449165": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "308109432953959856": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13493267558271791068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "1236892050512650543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "14407033524951588112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11752979521431700437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "4166697567380188293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "5222512655009277356": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16333734230969695243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "5905488508569214645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "7929395979717244124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "3425512654051155512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "2507151396964961095": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9392651803336515752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1161004665497628587": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6945053220322955890": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4749106344029126020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7611288543775737448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14705757122775948415": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8541113358646997195": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4386263850209679225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7835854360326626036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8783601784706343409": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15455212984345230384": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6216897842184031888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "15621760217057903355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "10572056593386070993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8339080313305106592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6769948909935027633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "12164339953714411985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "9785160367647277536": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15223429319837302499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "684471019699308493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "2422332091814681048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "286204029462729528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "18311205273148638693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "15171896648560212709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "17907626783649684373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 489], + "3240600853535102593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13691803445647395299": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6788840987674932283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4749846561316490731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12546475575462890816": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3493516934118577729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10024235117543669609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9119638133203901702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1385237352607421859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "7066675119611271755": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14350664909478374218": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12388327382529253891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13686109399808115889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 234], + "9232205942966997358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 238], + "8255516709463114013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9094861405060709622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "891797680895804073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9973506735215918664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4288510129978274399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "15764014116273101220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "8160890848582494655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "11307996847073377305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "1220395523538815415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "11814931891898613864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13654990498376570021": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13667228395190732530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "7018231588396326829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9650197873777845095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "13853273595396379057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "3238486847848850647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "7325327812302123840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "9852405559522682108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "13851505056595151256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4030800727000165732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "17269308991765411551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "2096496687165342015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "10668374819900039657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "10307791825927304578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "15471243754771778225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2091271276324127138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "16889578066552239697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "3698273102433024254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "7415952468249560974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "12996403974399672062": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10734500905880270165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "1725317437056625694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "15944068771765189144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "13177847570213721203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "5628304194533152542": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "146995749782652104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1039588502941035926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 990], + "14828001567130652949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2471240647553175562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11385871917439840071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10713659298741765821": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3360500720906074911": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17263180036439153681": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "693871354386988264": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "448699531717923487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16992237713122255168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12274723064318128605": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18110069801463124928": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13289611875099216568": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6850732073804795127": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14814256372078418248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1857771428154399668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1866755097262816415": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2233130405011005684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4573184973474045737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "290197179846969631": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "352674235114839560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1043], + "4507020234342792025": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16347901180198513614": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15510044657357964180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "2122206979196230486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "15606131109516260517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1270555381427572774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "6850937072242798469": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12526277523551251087": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15315815088787180593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "11725244835094334948": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8986495393898006719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12710289594505363725": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8621081325373615580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6630765460426380008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9618728293513532975": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10239535223298689976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "783003236644832491": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10089735875110506872": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10667040660872175385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "2332928119144163459": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14925369954075841924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "6141389319898958189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "11314312889969471725": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3708377258194633315": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1930935915664069835": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "544251074989019697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "941006812529248481": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13807334430366048311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11248484737340455841": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10603495518350935287": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17707197647045370563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "12618231758105324772": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14307480727157232625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "5317949522497870112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "9681103295446759935": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11843955333953450082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "11536097746410914615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "3118726846958484962": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8359779361177731055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "12661635095695069192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "14519576235820104881": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6659491343561453871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "11417861005852953136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "18102017306973573499": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2963406702283130732": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1527747042107152753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10132622777613708031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "12516969830702761703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 465], + "9508800586696104521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5890403951168173957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 662], + "1836653026744257189": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14032221926781802323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 662], + "3746886291508294039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "7757731440325519696": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8232520849517537317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 285], + "18316555638478288379": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4398300581604265750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "15147420748886230503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "5849569906915075658": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12076649594608028575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "8943206545694364537": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10260763351557245591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 874], + "11910377354610121524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "14899730066864201859": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17871017767035763786": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "13731123309881027820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5405491497005713544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11473507725923772797": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17386132592931082384": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "687208936040339386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1966507099394036395": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8947624676515954869": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4616458063319185752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4160816787495953950": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8382623443077711524": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17949494114585891892": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2313493446448019251": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13143931852151884515": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8565382332077684949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4854226305601094098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18043602248904396816": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6521374049373944646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "348227179114738142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4641817051180872990": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2164430060790628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17129793956403163965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1954675030598993847": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9564403930181474843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "17788129759920417893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "17444527474007576228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8087766334347909728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "8185814962728905985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 592], + "1405465139844032308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "10558733849296119842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "9631955748849238865": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9854527213314131680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "137699982423365138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "12273959004697111484": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8758361575892456456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4268328565288066995": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "898145503416409737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13568042748595512570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "14118100185476236672": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17584767548056414238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "15818703220938473290": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17039927070355564128": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10033943857301372161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "7737486022326286371": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17654688936147563919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 752], + "6599959870536209385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "3064054043050937983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14649753509509802459": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15807439930891887902": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16885683532158908158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8534668093180083617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9121710965237794654": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1009983916329076245": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7262392124976343993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12210727274336852834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "17899881836136145869": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "21747654890522508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3374175070438629759": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13896632115890008565": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5127481506639952705": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17702111340785050113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "5860551473873657973": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10921565995864030528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "14526365722099861404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 870], + "5076034227711854735": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2886423535574980244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "14281938341534110970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "10144307432191272478": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9986399685460678875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 491], + "5977734898563692459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "17348490071588110370": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "7322907299351413374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5300534016057515057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "2048269516144094797": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4932699539391472829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "15101078041283707962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "6614741557310916401": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14861764190314247444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "12696366933032883029": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3829736261727782137": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "4474232614967902017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "15650226882633323625": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12672535126466527616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "16345481797686872791": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9015580076049081968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "5503722098185726066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "2332902117892727838": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14007587668409740789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "9875376304956771689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15713867494507732394": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3565860798544346896": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16702345786960781085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5875283310735239422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17204733413909178569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4356392850640559118": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2937924408623862847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8329118629088333344": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2267206601602652957": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16136292849275528341": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1980948003547054456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10890189130401487163": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10561657881276944686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1973602445166801151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18359968102917251952": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13695604636979068965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14065131034254596265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5485290915381503718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17595306127049311611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "4672656985337107020": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14730972817009438148": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7382574051069848466": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15098215008301113518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17741245780882364637": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8510106187858812770": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1701298181574510507": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8122641261795416832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "5366436490558937255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5975351029515289345": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12277180926416756766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 813], + "13250413679490698221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 494], + "15746682317524112329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11501634863766440910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "11397017706172388476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 592], + "10347874014614711493": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12378907766937528434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "16356368035182795050": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2085487913866607659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18383988906577355396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "13627927535330842765": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4131369870654022169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15406741414440336107": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11152444196720124586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "18264726808510008443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "9200845146616180164": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9289624678026668573": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15250987125671835181": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5827279065513600247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 114], + "3454716719023772740": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3855640955174403052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "342636175188011090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "1271822529534130290": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16294470493332011089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "6628043044429152810": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18259167065870359428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 464], + "5601350992606986667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14393512291360081441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "1801918492311344114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "14219239663008726838": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18205866613057419247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10623733396730511382": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16762685464988342992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14039067828564653671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5339333754557452072": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2647636654170450831": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15999604038182680318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15645363960214297751": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4213483332899216131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6363847845638247733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8282187691457735139": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6990057361817074492": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10139921372813223626": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3328298917972705307": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15855543496334178549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4791374155907545665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6037719327968865495": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6442535374602411612": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1671069097102302961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2460109088818034447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4741970158309120147": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2284428692944255262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10951214698396782606": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5386621909974201047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "8774777377064930264": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6229576105937335295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5095556984781392914": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4991623380796556452": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2225882442441599229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7579020462537288915": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3746784673977221093": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13930083805244006987": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11990130892927732281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "3024718835142325921": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5519887584312663601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11092313105621140979": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11173017529015586461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "1042520615574964270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "16076062022442565267": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "510623562825160602": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15614808398157337316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6124167938580850159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11100322504503377776": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17906661248472600059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9317402947128808694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "412963455689022975": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13845549210303413407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11871756939105751641": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1824473735080300527": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11183655940036284028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5596932662069986646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3601928311856550655": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "166976295774774605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "17455333097036481561": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3389511779869462615": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16569328814880837936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "9747355917630777101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17005009824494365175": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16586209325613141147": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5633600769323552498": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7727527199354053462": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14292584210653892875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "8037861093625630336": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "8426341703163392675": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12400956946666792050": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2420717045422241516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "1051162338277075637": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18371106315223079563": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6257318445454223101": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3356745042817993795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "12617914053952437845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "9834201791647889797": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16006002894749585793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9210407790727828503": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10954856839292485377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "10936791218897429805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5787852062002139253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16113436860893567159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "11306834480117244601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1867163521502565622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15167208487317629016": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15435780488888306709": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1787658460699382725": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14916494105492720151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14971335274070585045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5118907958335007867": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6135770419240956885": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2659139052362369771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4365601014059613274": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3228724359709624002": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13965525623095563914": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13662036987364207906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5565570437800571978": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6396913175064527536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18355468730238986684": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2105005395337599235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6036579274308377719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7526666412403149856": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18058881482076231369": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7912705146361148119": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14399376034183810886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7563744081109728748": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15077279359259495366": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "282480825917236365": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14577509018819125048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4047107046186381407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8771894958210014170": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2328086242974629988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16012649005501293935": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "623530457178150201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17384367444551756388": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "704512359346884278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3863631793073519730": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1532144842873577441": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3485948403632100852": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3426867714621176704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "538768615009078555": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16313085824420893161": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8998997049988710634": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6797402520947800004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7238707389694885285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5907224563355846029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13744022744407104643": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15619590910347091903": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2419079582576568153": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2471904318571614481": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18406246845904653865": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7128446413219965472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10519763629009220585": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12253638612922341178": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2136152975242581883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16963065620637753010": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14613234432978718896": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9075138494249538045": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12204458021785066002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "8505066540650003994": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13698684666172649702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4090302686381381654": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2833158992665746764": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9591130626823868497": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18252861345801991369": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13563860109334542485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17331077726917861361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "13543656115336296861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "10812118862624858663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "2521744044759983534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4417839089385846601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "11276556248081340769": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9703190563593957213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "6072128271931888941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "5064637792592720643": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14507123400011418338": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7858406574468846390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "7479813512764364806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "5909905582543806978": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2521505385854411436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "7333780547926992528": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10543336732659168795": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1989549410215285560": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16690957032124651321": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16215301109346943374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11772720150993654068": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12328265860911258414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6770097197387319649": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "973500659240116203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3616319570683918742": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8459390897663827192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2773636018489272255": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14782148094330806637": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8739710180927893348": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5208360211618804546": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14355217638476110910": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3802826563326924741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7395285714201013760": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9448932791117762328": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6027244805095256043": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7575939783239690353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17621405621670532578": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "571257081181210556": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9764700689694762241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9946718386250880375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5134599123945510371": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "260778815327361653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4684239745393229885": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12026831269801420477": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10111175203994227633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12064694582355891186": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12511598962897214899": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13991280324800825550": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9489182878751029016": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12422154642103424769": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17721773663035032454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "6491215683491755938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 972], + "15677190057470972926": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3463379745691830396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "18102363196986082729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "10980705029074384017": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18023206792130185837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "15674954642248868041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17764720839017625007": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "27622953413155201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5461973686414018253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "2474505513385153451": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17559209339644913825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "12115047014254087611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14061902751184720194": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13687705457559292072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3130763188704428307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13274609854771319956": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2364412450972615096": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4980729910340674847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15390497542648082997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8514902523280401702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5919417172087225143": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5219572347902976898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8491492329204980725": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3969768122837441890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11599273706824893493": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5104429484352948095": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11304425489763941001": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11253921731133525884": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2326617567663513943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12181619702581733682": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11876658801574104183": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11250925697300946817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1280299892426408706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "12810939148174275217": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14907964237601069517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17006732460695307782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6250232723120941286": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10563443798119961609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16927562365606224128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "15530020250065312332": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18161742374020871568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 276], + "1037289402311219194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "14091278520144201029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3368280920881834085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15779831483581019511": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7378847064234326537": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13048041472653265581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13675896531576279627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1174892287272193665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1995646105375505375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3842832092879173278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13336457694638491884": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14321253818218123520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13012315118285692460": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18348697758029554319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1715468403755353786": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6666941296552853419": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1413474232762016326": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17887905125383512518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14828694019826632873": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1295758293548951019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3202802143531936160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16166205795042683571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14599507482532650030": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14063648365861200133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10402465415306184526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 595], + "5744209389780088813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "10705076143207813177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "900549691192276082": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3344110552375548657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3090253079186070908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "13794175651230480404": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11045588915989975164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "13275316566403394338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "17332383680526505493": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9267281924555752084": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8169473532403635718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13545197874019652819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "6727857290996186987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "6584536556782598591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 113], + "1776541099313408636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "8769932361435008326": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7979324039370481168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14032752283473367739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "16336935713917031940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 216], + "5284263650486370418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "17831365081854979919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "4932915184816563155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "354593802041653227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "16153890693625455040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "17728311872135407582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13504436964633386692": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1050], + "18186563809373306419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "4817664552092476665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10190844307601603327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "13446238465619403169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "5437316027647486984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "545667152744523362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2853623477361776169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 972], + "17932214884858796987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "4243727227481984413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "3183080074458931844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "14438263829627901270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "8066503597258082508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12388229997277078116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9752221418790491139": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15659268924850951612": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6879448353325512083": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13905355616851412801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12009696587029713900": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "168727987587301294": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15532967888011226610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7432567574189537918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11387014724900580923": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5442121050864152476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6427304923403041522": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10018899190146482415": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2652668577091467647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "65024921885513556": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6409555905511659343": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6868451981018864906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4506587772402379988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17777272109849866562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14755275346341940959": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4480829326330299785": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11979423601450743850": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6155649737802412729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8062343490176302853": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10219714336221629145": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11715414343425874668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10118941442275740849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14546961188537904644": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17393333369086287494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17833264805269868513": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12615711277645422865": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1331039465472206582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7970518310334043267": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2452610486631004253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13205301074695015051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6351242215881601841": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2386457783197867211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8127912465427254069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "146585854869515341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "18204505072295121235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3711205163211900978": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11785819885327936905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17247548120520918014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17628929318478615580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5611757228156308596": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "752757675992986514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14980833743721791442": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15888149814845435215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11352903907153612467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9601330318628962461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "14922667869411551040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "5047999043736349148": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2294897860467678068": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5590180161583451567": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17379515086790406860": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7763536934579860219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "3661280837956582661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2709175033485035088": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17476347819967845574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4176839053363715142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8139890544741950970": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17017804584247969727": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6133340775356565888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4046854729376930934": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1371786707100868267": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13473414034715641975": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13231511509200060662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11765957526753497492": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10454926256352916638": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7260593175212289095": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8051032300799089949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8181277955745966794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14933853231881806297": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9520649562832236909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1682477493280079145": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6226552953511497532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16946923178430082405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3145157063666278489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13584589187061742481": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "42532854746605006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13924690700957245515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14787804636194657617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11273961210338752335": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14668499702458895501": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2736519278036848031": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7799060854291732927": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6805712779777426906": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7625229879106844845": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2720697785223865082": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15870316450022008436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2234625385648089268": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2389065114273000074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "14992647436335618834": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2440186678719596175": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13917450499637909195": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14881116245755915925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "8639146415556458744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "629374366361680537": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7414663773009182063": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15431988908320320824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10799882304532507697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6406230044861480278": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1004223156244749359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9023888658038311339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15912856360470589115": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1096800404362450742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13475776841796217109": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "281717162457320054": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "514405170657330275": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15759860233469102519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6890222626200549786": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17276902742971212966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3417722648891892787": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13300785136725764948": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1503023047462498331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12296227663643848935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7775668212371556259": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2162857892658890856": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12552648957401902976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4338061857713835318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13560329695957183893": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4736252188353932883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6751746481239925248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15863987492944933859": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16019315958545722989": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10101287294841989770": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9272823784102171338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6973630585575663612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "12939947171890040510": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6556340043338839411": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3275863151545685966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6791204625196143760": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14350411188300807377": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6943488612981444076": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18181631576935098765": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7930595478759786131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8135125244636382575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "2866041604143627466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "13701620679963599593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "811274079299652943": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5284557834038382864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14231172517670104697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7005835352275096126": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4267675551909856843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "716036336127832367": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11309851158458279447": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13557153856471064338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1362541066059691879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2449369029163883691": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11014339237208595130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1045700491346832222": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15468900370867081499": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1838844534899993708": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12136102012632592811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13376062094247326504": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "846302082040044724": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4655698094121816650": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17262074987902753069": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16058388664582214087": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17814874915290136028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7171557815757428939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6643098985121710813": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9638648904916520942": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1376249816640750038": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17429621699292265247": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9744957775498929642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14572894921229923448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9064894520661742401": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4068248127393776852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3674975696172126245": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10272418859924717255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1318878313086655943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16102574959627617154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "10065786299318748968": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3743849509620148834": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17937027321059361970": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15872801664709439314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "3747908138563072188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "14807656385307454327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "9182169663674245674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 121], + "1677297533962097030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "17441503116606303803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "2833356847269089147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 421], + "4590477993203757733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "3573762559509743572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4819454049764246982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "15567047659363110454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "8188503377511157238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 512], + "17033168361505394320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "7646506162589316591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "15758560513949688002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "5856922347914622222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "15711133440913145679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "5628813412137028151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 798], + "17193659848996435041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "13882010802396957297": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11156046052394625014": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13825583404699361528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14717990315694337410": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6812132210819942534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16565016523278822950": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5650213204983122231": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4536783952296650805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16284022851858479089": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2378625521683303376": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11397141737907697247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "333681149896481270": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12095859990455175717": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10367047638782881582": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11052326327340090959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3872167064693998010": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3468599894846789285": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1932516495081050177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "1430661050947512963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "946848433494170053": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3002347701680249156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "8713538027887207850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1038], + "38061635357757327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "13652879503668328491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "8080595873128726314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "1568082975424067879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "2118033129471968086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "1965353805646357684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 537], + "11746895358116127904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "16297612838450446300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "16553150177255008912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "1351730557466347544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "16742167249738201533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "5546877656582521762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "5505128763246146893": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14715514464368661374": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9697980075372433972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5962700226159259514": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7848809252559780310": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2167611273298628370": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4140854022424575043": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16768500122214586741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15020637568908522153": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2448378722004688676": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1294510128963588227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14126205865146889082": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8198370610216454485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2286419270515647010": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10662039231130899079": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16507622662451341518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "417627077990445913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "2365625731462662741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "2646015367041075867": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "739484357646569169": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8409864805249087124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "3156732500753122530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "1988532437441918903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "13627362441577163731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "2118890849532486678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1038], + "6063364901417873015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "10592616575545556634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "9581279055983832540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 918], + "3179134523742059592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "30396189576474244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "16125104894487276452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "14821632018748206020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "15691725209872926801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "3789888978302856054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "1657492383733796867": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6850209684021245398": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11965583678239378059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16377152090031819659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "14838069266414107697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "995155364174979319": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1720266743261178912": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14584765447551446945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "14919625815624705936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14973391150069769976": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18312765727694818023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9268489663489902279": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1342598484544308519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "10571138966467771879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13843133458932910835": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14962584132113178532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "12224947591996544960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "14350221626783524631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2600945434883190706": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5657690201594707365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "16366903871901867218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 993], + "16266612707692525869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 993], + "3322795292933404280": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14098448180364430877": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14023701374064768973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 281], + "7523531989219552582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18090776739892792941": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13075717257056187549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 281], + "1538754626226101074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "7542546982825982737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 663], + "2487663931474772903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 874], + "14962093260321598841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "5980854988581883633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "458440033045222293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "7472441808149458276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "13052734046577867726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "9825546829664750364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "3298984782931638296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "5932008406001051184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "11302131819332286836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "14229631931568272571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "12229541821876950708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "1473246980497497948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "7491098866707677195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "10560957415744207536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "2296168248670508016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "11203099681592666928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "10051570081479514023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "12612880396251764342": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2597562291280332923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1035], + "8671880225837048353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14764255866028136579": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3390984851535799484": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16148577290741037901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "12693552202441246888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12324924095335400528": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17084246317166942447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1245718675319896151": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8062624231958918931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "8927893908795211203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8352511360269835783": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10784467496801943664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "15720484015539249919": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16627460223209304642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16664741698608971674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 89], + "8047609522193280485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 840], + "10532434024543727800": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7555306346485098669": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14418723567860478677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "10038845339831574742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "3377092709842731325": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9398729643887474010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "1482825338941486661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "130796167340039571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "8189907386843660237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "2513182173084866821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "12745350624670880925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 121], + "7055652484811552844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "12981910927380984246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "17023114598307389476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "16115680787306547160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "11070820229311997936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "12769949370768460340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "16640211211979989643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "16829885558795583520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "9009869277942516688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "18088600320889227559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "4926199526803749892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 68], + "14134715382760075924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 442], + "5962123874035707564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 818], + "5368992766647497000": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11173018177064638388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5421411236181859896": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "209181117953700108": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12037560078739069229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "816481146762115645": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15548618413449090848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4720987861605511486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4438620582740382739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16911526640882296482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "909023693325638193": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "585828888239752652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6293324750552167449": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9904900730676194412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10986159264905903339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13535588932481744922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "7320120343487528930": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8316677485486390529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "12961213171224368425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15242373345601800840": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7488664771020427634": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16401213198669432132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7388944710952341779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "3444870089299830755": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18379777943424533156": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11696607147181357843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14797641245013028919": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16663691683895361726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "10845176211210489821": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5213537822200010675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "17212746486220925945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15126797831046838367": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12503715526061670181": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14007820410995155900": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4605064112503085822": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10589985014952190984": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9155023152920964796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3350550190769008687": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9105604459787058039": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11120578282971711510": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15274607288840077904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "14650195899061983176": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17101006048293451912": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "12850709659923562865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "12773430138831588492": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5401481054303509066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3048245057588168348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "10371401243495739166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8136011038646625413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "3944483780282523479": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16869943530894266729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "4598899621688163245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "11994177156143394649": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4571805019458195443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "11356412116696854093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "3357072326651074496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "15004350210616696936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "13422478299848606848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "15291987211608539798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "1126375013570205141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3196211320042726381": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16613571139768278002": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "13635336165737464288": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "15529470843058179963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "2254751217970521182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "14434031740194240287": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7206465685471155141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3306905403525354334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "9252704055598354377": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4612533014926612413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16294720837662623073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16062129030042437686": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13932816994840389070": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14320627303748464501": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1100266497728620632": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5998455973203427218": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12746197135778028276": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12561652312913850099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11644022672278487375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11091821245924727136": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14133396225879618538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "3416544445596006901": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17126741216071857811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "1629320534677784417": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14888459041720503858": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13128224867767200009": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3218441121891724154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "7868499560145586957": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16774863957160874072": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6487241005716717179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5254033096484397447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "17646923627086154769": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7287975605338068219": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3058190899757895875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "17835100570683781323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "12205622791726982578": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14219024784775607222": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12355701094993545303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8561466259935419020": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11083466953650137016": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13292128833963590586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12534562368609537310": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6308231860543224070": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14023274124227052835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10001750629973486242": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4701294577887866049": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10419091068618525237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16395247759475099517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "13686763730941865512": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9371251700435966612": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6024855702460546513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "5632972496991833120": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16730451677650508136": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10539669764846470551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "15616028444677874087": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10255212047934228591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13255148619167324701": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15372562724275635243": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "231932311063509472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "382294330901267048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "6108871306103239724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "5201145701498169752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "8831445315640352952": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "9969541177147712602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6633510036724413245": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2530494274347329480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12531524426022969682": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13989043232763541460": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "414626937460727576": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14807098668142786827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "2366328949017623050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 277], + "9966898540522734605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5734122051725966742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8162612293967135574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15604808757200919208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10507185206854600596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5080650271272171308": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12782808255729747928": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15948077460768124876": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "336206922851056500": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2807765718847805963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8851599419207306587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "2295692240151218512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1127388910202626880": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "638569269736527825": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5290957824214357334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6515775369078246159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 855], + "6479874017218953664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "5433336793342886410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 852], + "10740388162561606590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "14243138480156322035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 855], + "5107754556338906495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "11194540267637627610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "10180803270123259813": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16578996191740720303": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "17925660688438207656": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "18420954549291995037": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9953335832121305451": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11335900231057849244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17845905249343189063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1041938366798444984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8168883803451431367": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14804788685485569487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6584535831710469843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "13415001520385880098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "11095908837221722097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "7814930459369898392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17820445934389025322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "12692208971048096796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "12686071585699243629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "5315516185528399094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "1926398410994822261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "17726450667576225434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "9448825891125866493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "3220577026285968831": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "13456999782256866122": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "17449227653805157438": ["convolution_gpu_ref", 1], + "13020660529540744526": ["convolution_gpu_ref", 0], + "18014820372350191285": ["convolution_gpu_ref", 2], + "4808476886376378157": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1540717356644930938": ["convolution_gpu_ref", 2], + "4033189277279796921": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3897125367336710009": ["convolution_gpu_ref", 2], + "13499629762875703606": ["convolution_gpu_ref", 2], + "18123986172083189082": ["convolution_gpu_ref", 2], + "18117898268351567010": ["convolution_gpu_ref", 2], + "13570546661729954530": ["convolution_gpu_ref", 2], + "15202619224620642429": ["convolution_gpu_ref", 2], + "18364864386466945794": ["convolution_gpu_ref", 2], + "9006288149842310209": ["convolution_gpu_ref", 2], + "11286760282232592220": ["convolution_gpu_ref", 2], + "5920385731177633937": ["convolution_gpu_ref", 0], + "2178460851015786329": ["convolution_gpu_ref", 0], + "8609646196106348218": ["convolution_gpu_ref", 1], + "16498517940236413321": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8587175550778055027": ["convolution_gpu_ref", 2], + "16245502779116412443": ["convolution_gpu_ref", 2], + "13943497686611156239": ["convolution_gpu_ref", 2], + "16476852181480396234": ["convolution_gpu_ref", 1], + "3804629159663207934": ["convolution_gpu_ref", 2], + "13925111542759758636": ["convolution_gpu_ref", 0], + "10424148968335678536": ["convolution_gpu_ref", 1], + "7795022044635560490": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8536459252888208658": ["convolution_gpu_ref", 0], + "4996483571894913709": ["convolution_gpu_ref", 1], + "10396443046703044119": ["convolution_gpu_ref", 2], + "10825624572669775459": ["convolution_gpu_ref", 2], + "2650875656417838814": ["convolution_gpu_ref", 2], + "15527659225149993648": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8409704527505995371": ["convolution_gpu_ref", 1], + "94600804498312815": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8356980892122309559": ["convolution_gpu_ref", 2], + "12683991156487963705": ["convolution_gpu_ref", 2], + "335574433019083204": ["convolution_gpu_ref", 1], + "6800376808864639157": ["convolution_gpu_ref", 0], + "14939016112946779602": ["convolution_gpu_ref", 1], + "12317115123614706084": ["convolution_gpu_ref", 2], + "6444925996035606262": ["convolution_gpu_ref", 2], + "17179196838235378070": ["convolution_gpu_ref", 0], + "16454591926226217285": ["convolution_gpu_ref", 0], + "5391107741534289495": ["convolution_gpu_ref", 0], + "10622224217938630382": ["convolution_gpu_ref", 1], + "1347486974565236921": ["convolution_gpu_ref", 2], + "11329483137306701153": ["convolution_gpu_ref", 1], + "6012369687753085741": ["convolution_gpu_ref", 1], + "7619342385855005035": ["convolution_gpu_ref", 1], + "5558093974293862417": ["convolution_gpu_ref", 0], + "2408679770504502086": ["convolution_gpu_ref", 0], + "3110458505080577178": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8202194644713254576": ["convolution_gpu_ref", 2], + "10980758547649503434": ["convolution_gpu_ref", 2], + "6474623094910171017": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6747189810752747337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "12216744913496272224": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4342399258032747578": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5084349834068342816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "12786257902562938666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "8284243114775216351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "17588749900110806571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15418915313718368321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "763194125654617818": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5660634357872541998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16012873046323424192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "3722402584962183950": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9761723873626289438": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4696863372127622823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "3364509432107392704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "17187804634689894363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "10681521954706351183": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4147438820393951383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "11120743380724204067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9774801800070756895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1998618394547230268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "7557421223834089733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10657042057899091892": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2064129679519084519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13149626711154707837": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2450247775784772609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "9349162934459662079": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13032204489661886072": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9915338154088450212": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13449351266437601922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "1155876454105658452": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10367977997774504988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9837317326715221119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "10725269803461677890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "2877965337998085379": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5765037690630152391": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2731214798095843918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "4432212871967601555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "2242340109073672638": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "10525720779677176767": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "4075343423548891274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6234885984223387670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "18186300610687882698": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "17323620992879479455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6002923098500991259": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3429780644945779272": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3676547304316346974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8412675332215210248": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15899888589766240554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4529376177404929890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2775471071662652034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17132456912135683375": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9997402509928965207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7793754164423097155": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1766192115208251594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2015853414727933068": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4871044181497936479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8396548857016837452": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11350907923254547441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12282274184666824734": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6312283149621718315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9795822066940245604": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11966909558503849515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11277466712159791917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8399107263382557054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2493240824080071735": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4780210213847704316": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "16121853713631575869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2745430731204028395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12876976900388547418": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3927810740679311711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "13284968934065954912": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2631762936534205094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10980290216903708719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "735103333401104515": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5921617358811124053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14301841882009814238": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2258154151361692964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "209570180062724480": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "5762331369519287189": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2276871110978868522": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1937137823574087575": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "852636453039879630": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4498519811904474615": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "355779126755706267": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "5058842932401709044": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17189570066626092769": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "15779223980784666571": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9876867732461890358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "17305875411294121419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11226417030784059608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13701064960014710666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18249884212717189127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15067786896746843371": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16048844891250863961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6728497031007384694": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5525235637767568664": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1390363802044780888": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12788331791832647513": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14679708279498263758": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14865242305011765347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3336471572478290650": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11595683408837949967": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12725647706191463348": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7551621374773184139": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12782191856884962803": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15824189967727245909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13986723310456995561": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6204725118764552662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16683089431066989909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1155969189038994633": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8790625191540101806": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8501145642605270365": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4309110374922946690": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4086556132337751931": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5592556538784745960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16374466680837109792": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8376077531098664520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14947798627499698329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5730199158266664561": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10169992769527680821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "5953754321266570854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4670632133992255547": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14679507208294713457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "5637480705139132901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "9707630588260222630": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13622908093940984101": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15284262113150488297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "11490143853656040028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9750972355428382189": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "282274448389888221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "10861525139715322534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "2851000465173276814": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8916983923551808409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 241], + "14366432277813667712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "9257078583742821465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "14781746838520153853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 499], + "804195263636995800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "12517305152257066403": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15378025640603637387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "12860222041026638681": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8433168813848542869": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1939140810847988694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17123463568694499533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17142542229372209617": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18424400171776141118": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7806129039150321333": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11565320924489551578": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4085907608404305515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "5807196005360653656": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16262959181296183100": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15354185859262170540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "2128376438627103433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7568255823953832629": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8006738296385794413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "153117141968471446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "1054806434222087007": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11022847760121601465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14057348639391787117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "16025442470600124062": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17640317504868956381": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6233612563637601101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "16053585286807864356": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "831859191334733813": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15126660425728872065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "5933743119393822386": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17413717292204891466": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6171845068913882721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "4112696777811320312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15466940145773097237": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7248917178503361061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "6146379073856308758": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "9091241488662398574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8040610227349824201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1594195423907684487": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "961415637793699483": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9221600453761225862": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12628631445930349462": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9395220332151595268": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10611646832780378923": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8226666279900007512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1732253854957184773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10321475076057688613": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3809270656583865247": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15481389129476857326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12731746113825931808": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12326159651252056776": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3777934447459178080": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "871997704236716388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8065581173367686645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6288998545956513724": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3274019226726346478": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8975569560359557216": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4904746884399391124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14639238140024970092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12929866753345341253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2534780720079428365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7313260984711361987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9886068686170428429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16973821414311399219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7833469041684798788": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9798306800668038262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14802772638714431276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5089737893309937129": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5987319382661149594": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10848710298332827422": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6302676791966485688": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12365460088416581117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1822613662949298816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "932481238100961635": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8481553932731566813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3420848596491796217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4398661384624047314": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11150046814752547458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7644463143997309449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16957174317329784199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17560948341079538135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17591917918241563926": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "530165837808553386": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12155692164500527940": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8922037611334330987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6592222353730718296": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11034056375665853253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12931802617978595197": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2274259013011583983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3275194235722100534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8429537843714758888": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16674846945133067360": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13861172998408960196": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5538012514621236696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4671866595515118977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "838193317332552940": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2845011550603023666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "40728671753313892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6321949540772304908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "78279270734607044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1804516865068809621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12882884809202694241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13305397026241042271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1069345896439518137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1306387795152992823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "991996872520161800": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4603174764464155126": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9607640602510548140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11717495784431346173": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3362858031803671242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11859889402669639914": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11876694351651587788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15586009029649243965": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7544773221199225512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1017813836574419255": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16507529629546539817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3924552748392775237": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "2276167946100759891": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "18129268521578260814": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11429584360303226064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8686735181567651375": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17559312741017462443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12388383111921084595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6044859325822961324": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2416358280826517238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5078717573348951772": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16307093827408988813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7365885889295117317": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10536941332534385779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4735765505172334525": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6469943853460256537": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4356868209069762908": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2476051167651059767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2705126395780936342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6904686223481502731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12864700296881955607": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3202655487034498666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "756854486757180730": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "559540403792175610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11042961657717641258": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12992827495874215098": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17560813776447689945": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17149651085328252645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5638081054417809107": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "16704551377771794086": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13826353934358977360": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12571951090832825431": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6036780184043053863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6704445240879304751": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6059617597062194696": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6228695761133876306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1875177778795651060": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1020688071038165625": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11609278929695762477": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9467068612251977759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11965876788458629557": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16891389262193208125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17789658392895927080": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1765482196017051011": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16051024745177409774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13606942804997151903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13547488471348547459": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9206861055140649226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9426001650092504798": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1471109004832880586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17107284393334082714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2096653216949318450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13025913519962707885": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3213984700185874261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8746885602394700190": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "9829405698318443184": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4002541142367187136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18334702187170194234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3948406171098526504": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6872860675057100662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17681970169299053286": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9324781373847684086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4773059056534245515": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6177289206979472775": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16821706771740161698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1954817953089924262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1911974730574689700": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7166692858921939993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1398899063819018467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18211571181565238164": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6787622700852474159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9330332380446446861": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3352821985265666302": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5121585347604227042": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11345201334748288032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16046044908328364790": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9300172031923655463": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11889216064539455514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14943030616872794856": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5689213766720451736": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11153755804932874939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14552950763379636885": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1094600023872583173": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6130516122331504865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7670629548971090825": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11682717086936489649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9372644596618467274": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5642981720905097704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3924580903671169312": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14998223809620050073": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "419201770890811765": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10687898799916833174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5341504900604548311": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5034821474694053994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2717532297792072749": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10159612784755046280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15051374440521170869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6938198718430530942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2358029178760210430": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15022677981959490269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11328781070725515920": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "17804725467010943331": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6484414801476863129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9028660063568636089": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11980839030086118449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14219491679160118753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5621937313509657153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3922377236889557986": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3684452460802524056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4309274064497787372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13161681549302861577": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9658704321661727729": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17947409691617464630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10431219584067477315": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18359967135326233434": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4211380586491181029": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17956113664175369656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2698808642146570957": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13233248252376164810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10549960608540035242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1152551428165994497": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11113088060881093307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12810856398608564374": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6988808732997712871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14258645383598538282": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8173128479822338587": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17004966282759524700": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9166070653819113218": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9670100025759722137": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8711296350002795520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13588848778977810266": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17125187463033349991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "3086556290795029567": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1322039535124170289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "16554860177483325261": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11788154178496275886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "17593696928972125979": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13143871052084799879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "2912858944747613525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "3805780217545783584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "81091876747706714": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2129707136000172060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1025], + "10734253852134089992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "18035759632800881151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1025], + "2597523728660247862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "14234010907810278480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 136], + "64122736074680555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 873], + "9166544545652674856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "12136029303893296753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "9516639959402478140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "18274928238464515602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "14596837572576051426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "10112032316939871435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "17527168484276801832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "3603988738595066427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "292479284191459869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 428], + "6008613375871089139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "366045363531873590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "5285671214597818945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "649203303142950236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "7192089412471316999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "185295081510310934": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15331500147507930519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "12420098560858872978": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9211301380734994447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1072053849246044392": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13248661823057704402": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8359560319718331733": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13263797054853069860": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2634383033334591546": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1137947214600443671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17932380580228405367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2731791933090768285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8009581250091072785": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7712470591686977962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "3988906350048641439": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11492399382086846363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 994], + "3102816736961785641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "13712705851609964016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "4403053225402549858": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8237619186897252900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "3226756270382476080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "13080464891306293835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "12232696287029987946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 165], + "16204551164980006280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "446300329485440515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "12118068906740173388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 137], + "11682323163346544125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "13730679433168732496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "9346271590858049094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "16175532323852064018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "1107027047188366075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 0], + "15188248048893006852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 49], + "15736781040520831955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 0], + "4527256200079096681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "8860815977851486767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 0], + "10318747239733280538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 15], + "8764409531407268537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 390], + "2968094709908141988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "3227266383854766413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "947639510808757048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7961555797249821911": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18345520117743313453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "1210482987828896491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13916348722166098414": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10066746743998678245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "17112688397027994314": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "985784057169338852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "18008123538673407141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2182275341215453933": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16582674843748931934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "16223001532409177779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12157171454776411102": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6664996661231947323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "3141074949089149736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3326058588732344461": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9763337347533938535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "11679762269864055539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "9747837208644547508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3264913707128246647": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2118130240278747441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "15867761902656480098": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11759701840395213555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "12962883671071036211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "7213137295378900593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "7370543362190940122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 277], + "13663024430095190997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "718157346609024543": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1133310549746957463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "9806063485460791405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "9588974321751773909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "14118597217612653349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "6736596228057082766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 654], + "2071830204515157889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "3340443003608641511": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17397274979952484211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "10170398280295351109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "4312800256972043734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 512], + "8421045774757048067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "14244876389995082096": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1096292946171185847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "4833174682996431913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "1370091688171273561": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8303798585271801002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "16337754424438747913": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17299982859371229266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 798], + "10749192014131745694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "3136563368229261032": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9469086696905997506": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5539741797492291130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "17393028012446563031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "5568843292746445862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "6842890227312909997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "74935198647794344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "11576669867075391311": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5499928309499186645": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6792057868735031875": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15494386721807600890": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16607711688699743302": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15743823162298316716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "3425204811078302565": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14776806942317000689": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16614041223759229555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14077822916164399030": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6239126652668417239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "16440753300629621132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5921217154705264289": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13079723387215455611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "8722158095851304708": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12867115731203793159": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16761141956967864562": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4850655167685035762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "4059897253366204199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "4337918076037861317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "6810721574655027499": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7888725285917885153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "888589986951680853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "11012452728756755445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "3986596866194746650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "18045603612237637605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "863632340247428991": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15547564972901796687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "13952931364116222081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "10834217051182738366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "15747386086290115179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "14426986685701842100": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4652080406763148663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "5069169373054832005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "878063657375374141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "11094416097940722126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "15493192380182224941": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7030476779936153766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "6966652873878926838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "3793524668929458832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 428], + "17101408621565705014": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14641005287740003862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 798], + "16819114450172554955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 390], + "17035225854986488242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 766], + "5442728869442056950": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "17446903112723559991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4030750871899846063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8473392880429809294": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1381871183332478757": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16112280956962604948": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4204750172405291253": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11354158744110259509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5137817064664013523": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12873080378311709184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "5643908654122573882": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8776964300400336965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13441516621336110610": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6352897402723469976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "4623542918584461522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "3688744289251767142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "4075729691652715198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "10774344005911373873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "17025268985366223779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "16356685314360005003": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "1984025014517619256": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7957167898986800985": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "412995552853553524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7058232330882130703": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15549425900373079382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1878980012173918209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12468208151780727122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6674575974748163031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3413916493145831316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12421615174911349736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16689084255978323672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14174889288973953645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18224887830367116006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3004968067582685285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6802301901709446085": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13245964863324091195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3226238265868290723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10098858620420134682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8746233054079242877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7516276889336424671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17095633565672192085": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7381046541836362634": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1899794088311416867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12086172007145951849": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "6332576636757295449": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 0], + "7889206008574339559": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "17743072683947532579": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "404339562625526391": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "3399502934446395571": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "13954223602112460287": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "13674833960992369491": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2407729796226002219": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8712233195607754052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18376338036643391330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15000057703375682508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11538380796610598086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8807959414103299339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8923709952861619751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2281723979610106495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7003402145984308994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8802871881972169446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17672255854769914684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15989515952156087492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12613916101209377956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8926372099361990033": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13134908817293730842": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14010406343040661271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2325094934617563483": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11756769107875909669": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8711172943068374489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1909118584082415877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12040023093627702264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13104509059416300615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 488], + "10090923790949378407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16672038432561840773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "706049518431331645": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17193614571243427089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2862029728492027826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15433872281804408349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4938427667130309532": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "37017760060253822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16044646335477470657": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2172121470071868949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3579916582911190192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5495063314176654751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3771003491521695667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 237], + "15514370342945522276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 986], + "14438262965335231630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "18041311106624909689": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5471430682416582179": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18264290105582283647": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17555564884839598291": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2129726780118554358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "15463465056816958579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "614603377985036814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "17657484186971431467": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "2797723586312707948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "16966946384436994988": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8451212914744825089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "5131348852069018593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "13619081494170885939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "14814906622813306907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "10390270859807723238": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9729987752669765456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "11111492998730881451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "8751030381556349657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "18140951659547259039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "3416294810798281053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "12066560812164094695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "9332596500956923556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "15067550526427941795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "15428062440621131394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "8873614802459592665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "12832357598114345067": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3367130693014583254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "14135594471530769414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "14971707650115908544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16245760498096322525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "9928406318940388716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "3036512701943687724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "5334291640387922287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "2205831610731713610": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10156165092711350821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18247115958647686123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14753870252970038848": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3444463213706539843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15866954888467744269": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7877528622084379689": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5152819374826033717": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4710191611503297831": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13521396654536153663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10843079105468123509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10996421877194826462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6934462413919002845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5441498766786019769": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13535169852559811312": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12695087622147147036": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17315462197105565888": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4781926022146925298": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17784749352161276393": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "568340123056624829": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10088089301602519388": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10735509021621344680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8510080502285234761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9566956739203251656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2374371384344957437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3042825811223646033": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "964435340153220566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4020777426742056695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "387448301114937187": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4465495776460063701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8921206821303712743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8779198002113340723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3279984705632198132": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7025290664802208387": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1223872711335429264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5766015462452756581": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13102459927527934007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16480293241314705841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8500970812336022514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2971685957974958039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16556013450235111128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11587271057966463862": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8997446008563856672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "454882115261984984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1900881067545649443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16720411879901974646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15453971476902792010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9295909322405065808": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9408187510640338515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5529252957818893587": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "859565872059241158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4970861557042935921": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1499703711362761761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11824425852527255295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9261158253888209559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18085440220960202890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8788675560749327709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14933822417841312890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3026632930024084548": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11374335183111176189": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7877889528096303862": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "348896601570888262": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11570667160940432117": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "18127255466918568878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13254009085445613043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4540396956251246452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16232649012118418802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "109551955069620181": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3073608855103941067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18343539483468146277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13197882867352623285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11148521831311208377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1954104973134428695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "743545441652177958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "742398763226771620": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16550716308757095350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14183192236386595355": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "13889057206654080908": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "2813710942447372241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13633232435632839044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2883172178329270363": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9432546329737888706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12985746913235154779": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17940668702908419725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2064000219100642226": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5833649709217830223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10849235794440642481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6321445979984216128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14697315322325185660": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "36079357617783912": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4063865474431180498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13167503358764278233": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17498603449428007802": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15489166244290113065": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5756918986564223629": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8035545676843269497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17042017278300937839": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6474957215284027135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16573724507496129614": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11817410866221484993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9765519004693711463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4346210823986581329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2750608965765787878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14807774261203767931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17817575142512415389": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "13448870224998206415": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "7642248354658511759": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "9165342275276264623": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "8236012626172975207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15754415694628496024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17406936341866296662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6529037726400888172": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9846172794997922278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9493935898386112535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7306292618362586227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14967562562496852635": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9383921996276611774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11168147969470549122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14053664169544819760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9184733790339562280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10136778987522491016": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17355459669917546629": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14199620063459632318": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9059694442320091375": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3777808646279316435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5077764668758006577": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15528598957598089701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4910602340026479089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3460615852926593636": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11768867992241402166": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14533309283952277877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "768036983879466491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8640397399642282076": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4447241148638809019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "715515480709336477": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "783937514167064185": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10677963269947189701": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10830724163564100471": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3716831680611072075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17889077542784234621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7088127329017134714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11838715455446764465": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12823281311560268069": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17753311268165901732": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2454634465865185648": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17363550241000794856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12429110852968958158": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4317751723944914205": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4386173757402641913": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4873450612728657328": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6919099654024488156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13803769365984140221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15954237512383660468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12751494038530857353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9123622863772756173": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4830428000500101386": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15163310140015188923": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11013065775587173287": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17503495920690764381": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4151177168825320899": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9895190948414510299": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13370248818120859064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5358682859515114919": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1502045795269051132": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3841400774790440893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15676000662913089675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11985044070628707193": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9890661618597205270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9347369028262983915": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5918833500683101364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17296423286834211010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15288175518178953384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10387661727199423868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2024837495213694715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7381866116513937178": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16266454913328284582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10099537991919178932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6757611303165223511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17956277393395260627": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7497222268535456134": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14798190520556454705": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13697082170438820833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10720584060921166791": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7706035928151760159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9529341436022141938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7904322792836438261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9305292776074216674": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18341028624439791892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12835036449260698573": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16321191283144700166": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4799745902709889366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15285734793030142370": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14793959913321968272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "4018348777649853190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "3633753439734373781": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1240392174566291651": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "9180438427041046044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8502428799150390288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4580802647421176869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17123272094828721977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5660041690806240027": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13747608458825881205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8382107404832436327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "991067720817978515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "663985949398342958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5470660534116169142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6682920077761635974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4286829707365391992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3242016395639160762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11753726340355702993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14252868787943928534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12938172865620083363": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2993617676521050879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15398911116081174332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17747064821498992452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "334051343535560615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6710628173512163052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15190947360732651808": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14090578197283505895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12041288931320156819": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14446162166726760960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14244023248238893148": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14320924983025252353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4114472610329366533": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9451865068627967279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7109718268487748113": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11755089059672546083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5071733561500597295": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11377393582568350678": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17157597958189507622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2738709852249436734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9553587382973714280": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6180423013653629522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11955017653039913193": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7989339541260366926": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1745494730913181587": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10379127727236795431": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6441228794273085892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "240316590146675808": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3966416133614877883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4212660235784839496": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9240415779668217112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9590843420533176891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2562131945197556573": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10704041599214066504": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10613229998051250501": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11371787826925681911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1813150318517555729": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2771555413518577061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5185490410687016716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7950736292930841432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8261743217235812905": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8477837540026813338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7870792155742596714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "877301692476873394": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13056385937425838233": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8845096601815863972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14676936757685089287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5137720027289968571": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16357238101987779826": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9042736284060217631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3127350206986146597": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12169959708985325397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15591038406687270109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9409310337267359456": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12208132924820452372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2473005239224541536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16665418645769386939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9475257013522373650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10610536157845815072": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18146293782255442927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11852944538668620269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14937682075916905713": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17312037326967676576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11448887981128624911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6124992432121468125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14190999291985701693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9448354674053762309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12777599919231312068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16578631161511759035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1471856732090906998": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6900406474100422151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1770678726875883309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5833785867675066644": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16500610465961551242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1390142483294581487": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15623187792779892835": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13148059837896884273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "171559638613408493": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10760404678801561747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8548473413394744544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16729171964149306867": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3716706098703025358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "129949756464977129": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10924517066879469764": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "16962109663829219905": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12727830299177939535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14199062222704041939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10076860909609577057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1776138842548256617": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12080107273581243331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17797545214985482309": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1422959599890390628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9838313987238017367": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5055964951388373312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9954422981575375090": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6900498541045596449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10947987508463792407": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8011212857567850331": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12066306068956923073": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10402257611113721897": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16298426629186155976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5849544612077982343": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7486977943442929227": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11054022669941293240": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "17357543268791799638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14726926521694778190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15205378102858974859": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2999314006472493281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6455436167158020350": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10955024328600549236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6318044981185291557": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6838361736017955371": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9842808159546014072": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7563327406337394651": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14737929311009323034": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1218857484968210204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17254791467441829685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "137153695440251762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4540546223201149735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4940773307165336764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8290489675640259342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4142220008687340719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2764217783482220233": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1668474998091835687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10879300979808656559": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "10416252900966423302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15999251370466034620": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "742817882542885943": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2694403950208867995": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8480814485407284385": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3726173595578668243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17247202229862821831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4591189240532371990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11298211715109572712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4024014996080705374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6324164991095466646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2028232780476695855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13834181765190936016": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4422700514049031042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9588011604564305874": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7215636441499808004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17474693423719248969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7554680558347192287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7294482016339047435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16286079370958389649": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16142734280696556211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8526073577375920040": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5716242434023558199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10385262089293431338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14762726241147882472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "392604790258771226": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3413082402717925218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4224345605524740482": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10377605196254484123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15353560380022797415": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9428065947068278404": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18439756497382421022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12977835884672807442": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7896007146118929820": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6792113789301754885": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17180016024822221863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5919114362027813213": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "1357304910509750335": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2624254602965505549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5577742374711315791": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "578315994260636114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1262880924315152695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6168533266847660009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14627313247209797163": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1270860549971294137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4422458267180761143": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16820926361172105951": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7270466581298144020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17886363415956316754": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1392628448770002052": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6733088214815340670": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9311722977080169500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17741687009005052531": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16599775094194414107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17406888356387369802": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14665993929606055479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15277806782771093230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9169923259147715426": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9970341118085992354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12104455606397742751": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "402419791784302832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13972467430568459775": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4129442598734369883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "77779308553690261": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7805353658967212897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17523151407361362563": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2925909029337163642": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9734910403081363436": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17920847151501327807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12704616994417458301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18154520535225399083": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12277279619939618291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9784651392759875534": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2028955242295927382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4099102365731053046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16840693968194211346": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15396906058717708738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10072128832658668207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12251552526739947852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "865932870590792247": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10414254977158540491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11800129577172147641": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10263684927697906317": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3980989456343950519": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6504011794702622706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15128632810795513700": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10464185352317090827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10147859455334632849": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3535836805654150675": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16081902411794639903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17604440330369420258": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17092127198148691814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18296915240685930592": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "6048030706262608906": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15207892168469669262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4355776894143984547": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3955494870466104661": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7410716786003447882": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16336406997098943160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15529224086810556893": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14459503679125301091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9600453334606525080": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6768420462645246979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9040964912744340078": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7606604921445929120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11070772389689001713": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13517650932965837218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8086601674377381779": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11692123115548634604": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8144916711105082282": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5140731744741197215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7950653563851199649": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16856705328031576723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10136222189601190652": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3326350735262959593": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2567573000230960427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1291883454136679475": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4612488935509382461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "44873969645629501": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2578924800298320995": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13431627645625703425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3411924982644761856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8768537636114686671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7896309749934295024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8325953452731944450": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "429170609380225181": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2114765225420794471": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18249809691677461763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3183599956647450025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9082014942562277789": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10836200599982993668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12864139447025655415": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12523250500313140847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16241580627391428048": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "12772269695217889469": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "11007204732385137693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8205030630202623379": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4155917188873017756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5453817436193315752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "538477671862872749": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14115814063709776053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9249164023553464207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2187587816129220420": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13788776006452765852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9889801104079275519": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "539743628167104119": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10255228954420349871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3866123814804871323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2621071564537317006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8313816969807715521": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7570892621223401365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2268302274250991713": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6965797828715351520": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "6201689137219712869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "400689758170310529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5985502636329817219": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "17277648023504133712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12914004214264353350": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1089640907033047636": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12269236542269154065": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "10146606880529748365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8368787772227522133": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11250668505578457499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11964261938927829196": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10564576117043959024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4239219724636804210": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14976301434719426559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "916666063466566939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12756487961902649615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17505549973605685971": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9184536428954353247": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9923705553740591066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12301951833350970565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10667514821048621981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "466414554060544365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15535862762283784879": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4449914467423404678": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13744049926466536559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4494172098066475650": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6946743961211810215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8056072576717917692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6789670398302916086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "393872547438417849": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2528956052945640732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11276130737734040858": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1563581567385814839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9227788428063159203": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15824755866804402573": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10526541330708168657": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4558989848542066190": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3878106891336426463": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17768013817783315100": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18151661130501963102": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18313617427796422704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10398705378631037548": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9252927740304533764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18432392360414066019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18324227040209604940": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1997708728944447298": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2446243681202765640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3476453626410414991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1467328797545933078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "451031796891282479": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14776080430354474182": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8320495707354205007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15110743079015145082": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7814870736258136019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10693632019945254952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12548614699079882862": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10997394320606673301": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13432116359468887032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9868801215665326586": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3582209090346938311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "232090835835756051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16901038331914002417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5026650897773004509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9180211024846673258": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18384890659480899307": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3683395144586015236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16892850641248834350": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11098269695285497120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11871340227079463900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14689054063936133060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8212247007580167019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12352502335419745040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5318189447586881110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6356721199222793572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6415288257632235359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16914399234175893994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17967916154297562982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7804676741953697414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4887397981950036046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15936641295268282047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12877025666567817371": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7126696940487701707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5533693877220524962": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12626797846665049747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18445193274641746850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13354447583337183686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5087000794710787494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "776930679699706755": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9409579528676216959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3109943868702160503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8400879792919248154": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7052276217836755715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10173110069079110307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8256262799100439222": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13027143116701737090": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11968192766732437685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14370161679324432329": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1449099748387573827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6082159681542071766": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3625445927016378048": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16278912754899992029": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17414378313275837028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8179283465276489091": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4917105501636288966": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16922282562815050785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15447939003958794915": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18164005256179423057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9655994391583576445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9471530638390187505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4507962999752033472": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10533592933355247091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5992215505897305181": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2016479248821075497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "12942021391785315478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17426620864606343302": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1065030525774008098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9977791179268459106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5607751185548741691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10130071159958943234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13351202293737336350": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13826133123491407221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6477134764532572421": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8077639030020668931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18170681684824531566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1170208296475819204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12632403871163182801": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5294206775176168740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17193621366814504699": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7498346834966503502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17561727515287904553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14657808045011126231": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12924965724590289961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4598814405199376509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10694993084063617045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13587638750417688948": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11469485282469324059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5339800634659856657": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4999952629984965133": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16910776375872786530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6095294189188950942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5649502493014285446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3943920952371309182": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8744788206208413057": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13893337316704480688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15117529336100052075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5685828937752400886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14162065831363429078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1611487783588866192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17167257077410218877": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3287687609360433968": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6948537481495248458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14889587478366314514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11298500212593100069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1628283122765726256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7347851941413338717": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6273600962677870845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9287529813432663619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7276424900102304719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4836536426503416975": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11858837225873639899": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9516412903342198926": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3765307528137703987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9355592536223062283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13411449076801952530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6632777162841766988": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8082152435359385177": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14047980649223859708": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17111394111614449346": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11696896044168333667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8000610643593089692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1254545085904901445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1980681645446340954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1950723757408670953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "801647999423134601": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10709858403857542448": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1765530300783312014": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "972929026621176576": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "328865329800335610": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "662537288826268621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5416741246379841147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11938478438202171090": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11819664329732383760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9598770501318267195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9839358613775285": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "3260582207882442620": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3799205739662043383": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16235077196273314290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6717293951841638534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11278472336651391536": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8321276238639460785": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15753382244680146036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8070465200326645110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9739851942238098070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "195131263571580142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6057812417202643497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16199039172740210748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17706841039313381969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3521378250723288689": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "976757185823996039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12818447272651650811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3978237999373489635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8995986721812706791": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14724713211989841827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8275568653160156166": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11740363924420139047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17077464302881088735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11081474362641175807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "718100622388705822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16472146247178344840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5830553686022894869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14514591842319748776": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17084784378051119174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15904300070015819805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14221019539129073951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14748314423221801848": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14715405827461774241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18115100268923566566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3800452126582973113": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2786673671305776473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8169150554250107584": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5027235148841222834": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13175848464414725164": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "165117597030874630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12210711857061471365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1272770459838370011": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1473117410970762202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2887956986837635740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7741851099589832639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15016304829908757338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5054738528538533930": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2044936590801242963": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5065604999449904205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "2680381818514484027": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13158465431613495186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6523830421298172986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "3122737566902178531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "14253376320761983561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 196], + "11276914376496085983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "17779599495754220663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9035289109172045108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9898524183507813107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6048485377320426040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11853869984104240088": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1359976745584391788": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4951790467226069691": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13397930518008438732": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4953430340230955540": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13147812942631883680": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3905093264521312845": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7090222964655429050": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12309230927118512261": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7101603743283024113": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11946877794094769846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "5512775102685623470": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16383452398616174729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11831797652781287608": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13891224042808885679": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10602110546190934872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "13359121750434772505": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5114700617844583491": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "9829017550502818547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "17229676072311879424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "17174246719501309091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "15515735579831975220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "6282020864031884342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "25262444346379883": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6444925211747376060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "15821987977178022640": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14207815229379628885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "6459269669541655548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "16206466955933080053": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10171731337569036882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "1182237438205774354": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2167987366313457085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "3881674730463383388": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13187760307472707992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "7070853993221002193": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4068986130830722371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "329432842002548422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8799303034642811794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6655685033562949358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13261313354182739469": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4689820599308332825": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5177967773195106948": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12601245760278872767": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "133699113828442655": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17718190474095985582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14148207690054456103": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12078544727638387946": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8996822245984616688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "137609192971235195": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14286529455842056637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 674], + "8026613297971272525": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7474924053923526406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "8796298682359443802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 112], + "16705158981439724590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "3984294295727022261": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15855672817113170257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "12928980419204928944": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14799369725124343719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3447092956921324319": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2331936232457256798": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7334283901878537619": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2893904574340607194": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15944029046584918624": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "472558683803669983": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1224626277465414693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "15690371315363217005": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "881331892841302889": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13817816785758927456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11641008851090220684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 575], + "7921923203108172949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14414838798177698480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7303892702475605945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12943985301964746096": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6097883257313105784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11150705941826510376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 614], + "16515887714058152157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11932153102713186929": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12606399461147644915": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5776760053202799162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 611], + "13010406725779857490": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9935754420022573057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6157856938644577373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "3673858647586410698": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11430561380337847321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11437737524898732199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "15507609301156815245": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11618997569839032945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10160191123497216305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "9269710388680886337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "788184766991572337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "15096718653686262375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "8793877935566096653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "5208200574857106116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "12081218093608778484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "3122705971534778136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "16007631003434359151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "7777032643415411119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "6991569422267527812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "6764558391086556557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "14820088341390039918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "2111814097871680547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14555345848466027538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "337443037780921169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "256362826349098706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 868], + "14761889486495595314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "11852329664748024536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "1772446044701419783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11616954365229438603": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "14344370438109866781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 527], + "7861610956306694229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "5408393091558212642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "14646020191091107599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15328453945764184432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "2179873461441401193": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "10928314971829556097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 523], + "5178748052890945424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "7819060521871345907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "6205410710060621783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "7751979737173348489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "754968913762636364": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14642207896139612003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "555758007894434956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "4772553015849954001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "6361958925092115807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "11597059667962686781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "2196170058633398389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "1185287556701481958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "17744614047479295535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17977222369354189309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "11666516380422756605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "2298826949027446348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "2015665172624989434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "846543415997103696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "16244759747808245739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "15851903984085717917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "15546948265411707143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "2257439832031891167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "9245306154057939990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "10442256611670197219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "12382838641621124181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "17963416521623842454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "1249667566963051839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "16486314112834286234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "7823829672462969404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "6386297789522877987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "6715688783306856850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "11713924557485141138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "16234147734854683641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "18094770458424009439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "16896958137185316464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "13368009106023457735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 826], + "12244218144086112357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "849806812870267565": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3886613251809405549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15303280544284759749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "18351140526036840629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 341], + "10762867520775484723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8409341353012549645": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5908214187141896132": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10601283279370194588": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13433411098729766184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "13536194820248968447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "16898633328882513215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "7691583034552317828": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10351026878092561445": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6728824661851956618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "13749250609874537295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "14170809265912480530": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16420884425092750661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5948919037266409122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "16018709619693847862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "7003938875576337444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "15354999487232568707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "5829486686668133951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "839465551230416905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "12135786151162861281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "16397136142769158710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "17639430369907826699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "8043245006556706884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "91472296859522869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "18109200045820450277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "5265862866906279104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "10427053999182380259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "12645826405610829331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "4723092834718416245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "16022550226680724696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "10418629036503967823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "7441475991062729624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "3644281490388803045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "9518084893692645339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "12750621879938484913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "15414727089746582153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1016], + "4639206045653607026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 264], + "12279278233109425483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "7222948580818177609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 264], + "3699730819876972465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "8782665310664991996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "12905848060101835874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "14844629559659508136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 659], + "3115848840717614883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "18051561875957853493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "7065888310136431315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "1302353738984617575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "12185493508609350826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "17152054813630810075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "8102577212506216621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 657], + "9685310121187681134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "15453837733600419079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "14366558309907408910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "4898108010898445348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "14773009065930392159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "7209967386674768854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "9740294303267737914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "15890040850708238389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "17979611326205395195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "3820377947398050268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "4877185675409239477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3223469325695816644": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12669295961837660536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1940922759895090972": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5842192380449545565": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14660056238155036436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10637913580744351237": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4356327461867465576": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "64565509860393137": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3949361797096633741": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16285106732584373320": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6682520674807098777": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12631540044663711767": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "16398392712397797617": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "621275839010203434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "12578016803363577391": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14704797857795080105": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5901286253688400642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "13242826592926106877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "752704390107909218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "5292419448924338769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "15508946877675943056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "3781152161846454977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "7487295975355729911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2554704584716566684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "1886094178438688679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "9537819782665816267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16522154902054133622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "6754635883982696735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 433], + "7858392029343926629": ["convolution_gpu_ref", 2], + "6367510731119249781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4566618051766283497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12298633549910050134": ["convolution_gpu_ref", 0], + "198261993010183304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "15962063160918851777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 62], + "10400284809728258483": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3881373253905633124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "5644095527923506455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "13963415621960804415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18188181764580761358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "16688050326080032335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "16309190354836685025": ["convolution_gpu_ref", 2], + "15709090259802203413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3468509354328205445": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15385073757212121330": ["convolution_gpu_ref", 0], + "17011363406405852347": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15386715291503303766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 720], + "10292349730148518173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3154539627593235077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "6856130385095139346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "133571575038273240": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14248134542225645633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9431127887153901797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2438123442946203226": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13258719154936933305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18100501541133790185": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17588841654811790691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6689548390020199537": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17024985107770974703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9968353980515607037": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17524096092737615017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18114533502018520363": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5255663532662079743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7603883354122442155": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "846394177044425685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13144168456084150868": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11614500724316937770": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14902332370005427398": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13885328145647066921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12145548657602787381": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13518278887400015765": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5205936493218798381": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15427181019330262398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10959940286555804884": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11176513032851549145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8974050386876725444": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6721716607254493168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18162518237985989872": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10232477134289465267": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6212673407294495601": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17860712443740757354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4146950753180366119": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8930966597498483291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17992495365931215688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3323834459803099675": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13970979686543548079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17224261730179174234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8599384037400091771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13691442749949008699": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9285872109762575050": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3778806780227752318": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14533995413631988093": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "18213608828525161872": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18201367360115946218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7524439404315811688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12807813148826993243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10386449367791123777": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13710585118886614159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5083137484520510189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3441130252760474056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17896513277322150873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "772342953072606219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "8546247990965609013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "7971830510840138313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "2826412019603377751": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10171778444869246611": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10903630002990314118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14792133935314535772": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "134764196422339946": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7649098040464263012": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8261353883745708993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14729283399254215184": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15972034366129164791": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6089665236185789777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13871746223287309461": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1872584393135018560": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5428450090197909187": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16371170442503065678": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4237307788889339587": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6443689845617564164": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1311581305426450842": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12519308309976060263": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9615782627992922213": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8051063619232397665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10987585104127812498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3692483328113186067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7694255321069379488": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3545269441923145336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13821946704646192935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7150971004919685584": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7555796481960570354": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1802080211194796745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10839722921299529226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12049793935704273778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1873986292070678779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2954053167638478731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13742305118572588823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7664482438087213797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11503348949826253367": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12397973858549014447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "147576342753084622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9006679435677596041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "375607190849326617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12465373696424446749": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3330746708867776870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "175810741723366131": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1393228887151888661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14953047924930959040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13576707834156737134": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17441797654332334591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4368216880157087051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4527131704372375891": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12532849387017200369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6143746716136988129": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12220017703888172171": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3919092484794350954": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15407099455173114443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2534964735134768930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13830673382612975715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15418883453881678146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1196403115198061647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "643101540653656807": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13215809871210781323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12428007544423412129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4939325123575119544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8658460661236455347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3330382517900635622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17858565811787708662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10812355035102461624": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1763713485502711028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "537708856180494652": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14039400995173243881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16144549808790730407": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3607178347319840731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1616172004620830694": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16914324612936017713": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5643847517719208248": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10544570776782304031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10319250281140119656": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15493574903211227269": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8519850106535467914": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10879590057665696981": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14575912896890066295": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3580607955559330220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5211338259118953367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13711299339844520924": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14274320868149065806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10286169767282972888": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "512957346409732922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16606774042635630114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11753602449545618981": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "9503703587360006743": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 68], + "13494577432905228926": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 218], + "1295466291763837452": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 215], + "9881355086488239072": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 32], + "965949530750774627": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 32], + "14470619512763963391": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 32], + "12127928241113071119": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 104], + "3254753464715828944": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 26], + "5231185169606222956": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 104], + "14208553382853883991": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 56], + "16494150483930380842": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 26], + "8616574877013644162": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 104], + "2394622356781224503": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 26], + "15234264905725201595": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 104], + "16452278946272597655": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 26], + "8264878839813065691": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 104], + "5958075572892943905": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 38], + "14406329223890980833": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "3100447482311244213": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 116], + "10773769659706503510": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 62], + "5685549562296056745": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12072949500718698057": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2286267932419189462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "14143684660748998057": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2] + }, + "48": { + "6641968811864824227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 63], + "16204082724883556848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "15997922786901602679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "4575689030629440967": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "9770815132631466879": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "5780660060911111535": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2329270856436304285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14318380566251550765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16889933802039707739": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5993046607885514777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3224820442707761484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9178536917489575765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16714330636481742441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10852708129924216464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16180804281399728619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2449361613749703063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5484789621904859756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14706783203886753559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3977635222310170863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5937718972670751876": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2321505049758211535": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5896690968165005425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3011755296413475325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12676675810477574706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12725781920091340087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15242166215509832067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1674956569262626046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7273407705616381819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3662903537897769219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16283690814881076176": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8584030740221426615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3586291411828868799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17964375317877714914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12053395569113050851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14757003304444178602": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "16131141734814150102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17733794763103286308": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2081880303773116388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11919771228099289839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10367597334444708572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12592985077429812131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1212185452624154461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7557582349737449096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "768423629375648579": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1450963121416308987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "332465257783145820": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3366864110416421181": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8611189791147494403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3674456576012319616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "42441439298405242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10423370085212639999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4913260532745908903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4063155348811486176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6421981064396427645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11307854937475636724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5461109910440608086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13433200375971854660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2442377985676760171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9531365923084690708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3695075531117497824": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "5786591199054965295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10403411047128298655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13782505723038739990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10798155343477437060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8289440486197354649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "685839118542866838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5573515532668433114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11642934660277782628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4825553592910970555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17245530055973419690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14644519840111409049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15093112872571669071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8714268644873875114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16888914688498810916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7094210524110336636": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10603944960614132036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11269700667849094147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12160500612897405094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16054483717790389561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8983142397488339162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2942771097961823034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4637568849323640167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16812695025037565299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 716], + "10487883723723512839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "15315014737515653325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "1579905786032546689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "4243996335899627971": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1644911439304538851": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "4084106758501882407": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "18405882219982299037": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "12998587479593235254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5382716665628277002": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11192841938199717757": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "7702435180943309398": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "6905155376405080278": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11066870375681505836": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3448643099011807298": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "16903916716689658155": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15738836266997872921": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9223858233981317709": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "519414868639013431": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3146290388077436174": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17461171144550281992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10930106561166064358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18144295021753033728": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "617693397017989185": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7862423554203506464": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "12829660900461120469": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4390469412137969227": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "16727175626275712732": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "9431215594213540998": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "17423883508136880843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "18241270959663749794": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "14655207721514179372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "7787810512472782727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2922009245316193857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2309345784478558681": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6022210842009796112": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "12878139946180875151": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "11312549437970357516": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "1175762609992841475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5918776037212566383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "7277177902251000389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14505777465068194227": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "9436451990633191164": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1318384283290593216": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15336287539189988208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17454613026648837863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "6375527897625023723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "9063955976598768974": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10878101092616936078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "8707525858558540246": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7815309766294025956": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "13004428293426350253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "15667122710727356570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 48], + "2730069231739936016": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12607649781405731474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "17677763762619309186": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "426058888817072215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "5968292880103682195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "14945934148377677029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "299916590697626021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "7370568075600048403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "11091806123614577485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "3923456298827898791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 90], + "8989572460326094188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "3716576265440027192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "1518949033159532612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "13123505771008042480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "5618235285420759453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "272525239797123739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "13659828943187953444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 499], + "2904062342031565542": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "6276244720189612071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "10461361978402688292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 29], + "8293865361948199447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "16609699126222421501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2689386595622792450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "12139206708723734003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "6657002855660292338": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15149471354976122410": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "16836350848425742815": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "15593293990555083712": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7296928432063043056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "17330912330173601782": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "581219520903144705": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10020685644609671342": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "18162972186667730292": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11041464624406684063": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14720885000138290599": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "5528844255163228974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "15687775040268360902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "12622467125078864008": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6869290782104461769": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "7753898205798151232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "4056167281343497304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4927899928695829369": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12618082438385902720": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "4658389955069350978": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18393927776476079868": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16017580899085997541": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7209873768676309502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "16500402067041826843": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16825307210969658848": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15527197821438514859": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3058925046444706311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2393888292978440655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17526047741610455117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4243321639302820395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6321367248909080495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1292343437129621216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16633159734596555116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7447085152850777369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15509234403243896352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6463070850368192172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12214166917728219938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10296861152986152076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13233046770379411156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2416104496959404893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17078602440843057336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "516889867886123061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "177011942565903161": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7580805800710372111": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12059329472070475100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14630194974021314904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1072885157246033145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15484776760662856600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10716977377018689672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1463960069396557637": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17442131273105263583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14654939057683571007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10891126431353150021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1543362854403350459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12072881177966014126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14413047954443174304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "9118663018352672834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "3558391988878894288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "10047727261970275928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "11527382293059267033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "8445575388700666150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "5737652209336034549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "1159910924058542880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "7203172595229334691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "6069305481947437228": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "2216113049194620088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "10395837712676962495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "5041111302824362529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "4560479630843098090": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8153567933591966877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7345647312661772966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2422870060157120574": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6754844323808123688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2545877786778649365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 264], + "1501561530462622022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "15921753400467525979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "9911493859701332693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4930408692136532223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "1416759171536178477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "11183942375124079106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "702139358388328133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "16020824402437701779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "16059406060605161985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "283094213973247364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "179577382286649376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "8638806871682061354": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "5659843173201346048": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "12644593825962678404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "4625274509004814162": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "11010846681139082207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "12629594955887261649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "10696315091807986679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 418], + "576077172929161998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16044294148716439505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "973999431880996298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16821919687142928036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11575535172240555192": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18055964874847936948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "3697091891267220805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "8816717751529148966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "17182769058069458521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "14393490334389480472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "89886494790245424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "16777807090898029130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "7869146727576167550": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10199390330218341274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "11747786036466263914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "4228637633593453008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "4677997371714611564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "12101106308191993575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "10841360283960027425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "8756960800233825772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "15621772765637432024": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5173905338678826923": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8482524050099257165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "3629374330703089036": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17721263696689200895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "14935785222410218654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "3657952088290522192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "9955994182922103706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "429356431714894637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "5997066927764217783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 499], + "15514223072282388908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "14005545787740238155": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2697817383966664613": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2410230115907318514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "1689186077262691483": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "16690958682568169659": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "4583484812233029888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8595156989254845134": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11254635684957519432": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6729077823331194042": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15961933828477762733": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8457158013027106029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 189], + "5198083256059240244": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "27135090959432931": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2784972731513083173": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14629385997654952321": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7546586420552408243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11897687507601277182": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4772527225086635945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "12336333053390181363": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4963075111729552237": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2717492144314507290": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2385616965635993249": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14462438074931673266": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9338654554616107568": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17669783396364676564": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "11436568907647498218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "1357842668091078580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "16871274621752043133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6980626433540025222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "10196326805631712263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "8960356713013928534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "2127426896700630261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 681], + "17895812799404897539": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "16818841280292695136": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "12519030519989114984": ["convolution_gpu_ref", 0], + "12122489274060214468": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "6253996032480059023": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5543435160156109425": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "2754410991274016119": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "14636242726679629955": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "13281330615556894381": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "11375976327358542303": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "17625901160409858171": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "7310653977507190859": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "16877657274472074441": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "2620244760897805409": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "10091988790934148983": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5755912438003458094": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "1679338574174101937": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "4462185071404178051": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "6125756107018072210": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "10893524179157021647": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "15930747626470316574": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "12336446067928117093": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "6349812356921729317": ["convolution_gpu_ref", 0], + "3884886279304362879": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "17285342089761805942": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "10851703317316472506": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "965734865078266579": ["convolution_gpu_ref", 1], + "7832684670995459969": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "13871654327054269580": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "6324336570732617669": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "8122221538291025365": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5870668482912826904": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "1066283997979572290": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "4866321478772951629": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "2390121544341432773": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "11094343498078298278": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "7018022648523553398": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "8627516371643203644": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "17853607302706969852": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "7098547892599101020": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "4854427019470514876": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5997437876536532415": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "12854412151332389522": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "13820211036593354401": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "386855148142096674": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "15771043445967077262": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "1677717370822762814": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "2963312255978931361": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5080443687418310808": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "11849515851449531415": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "13134516266685591403": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "4468825441791882158": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5282065807130322675": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6378638743098006091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8222656248304610532": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13218049742099986690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10425189574571244012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10813378537112233830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13344714592732224811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "203033174273200967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4458328386742503583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10363590534846578466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15101623147585192582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "841079988361449308": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2724429016262118372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7194697424244085316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2270316370080277425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4016338616649941818": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10972641631675344439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8784944881817470075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9109236037110743365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8376308797191235449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15654541329573345445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15111479297178600472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11821070939442904881": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10727744969149250696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9902289512054003961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2856724120579931771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4260417116587226369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14674944883934523205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18340622598986950776": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14336163630886436884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7644908998963634037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12800260830101096414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14869763667475639374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13317231264486299030": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18176402466160458057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4861535020501447188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7434579978521718955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10780663045365787455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16062449250429935518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8814036153937050003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6182440695997839466": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15768422659662011205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8072887379722659851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13912298683136623712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3382298016505520867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8740425695789270445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7674148757034089673": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8951554381942247306": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "909662471867080399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2849329011656903775": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9826023467933721259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "76670149022885794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12000064637828437955": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1466035489213074680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11491932038499203411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8128609404340080896": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17002441515382887122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8358159212440128307": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "869598330842159218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13358689710543207684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1501921300016434749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12457442448280466442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4920445842497361142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8553498446920486920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1716704411676963373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7474941850046444481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3431544695919571646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13436230718667158759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4197905536531295789": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12037464096911451694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1199313803681700383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4023475100520396319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1518221353762637545": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4788019818134368890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9226642706190135008": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11601401985483525570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1704251312427502125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7058078270078786029": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11291901332860229180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5181021027950183887": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "18362232464660978010": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "1065124228576297253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17043163114642654954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8089840164325691162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14563712340042925976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16061050911889092384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17660160832337818220": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2350613169179085938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9637788518394358053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13178053063886417425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5750703044007683602": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16178962362149272503": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13445637294687657646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15899841416866824662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13779644069587666508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3924396531978947676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1700640199758913932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17615510777641991107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15048937963968422082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "169826131168951297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15058131272541145689": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17499314133777002771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7121156763903039561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12500518241207709392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9401146302491759218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15772977176399477362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17277246201647530879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5832559947071269944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "113609526195248167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3135410525578733429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16470565149205929804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4773625028352015857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6599399682619659042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1825021517827914955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9021301278478644274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11146753403965510276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11798244819256679718": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16460988420138423943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "106947399894786140": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16568572722446571879": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8269655958219891588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9225722228121173066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8843245891027566960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1887154781197469930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10691966177493448441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7030186093211766156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "612940353750814981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10154070040577759068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3588311734067632981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15614237113834854314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9038635173743945019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9682867450235793224": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "93529806412963720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1195098449420111037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4059887681292863495": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "8096621092577647228": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2374896960622274043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12923527902285386148": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14044334240185716939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15040864725592038898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4459709135259860319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10375616672756407472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2774614457578268734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "626288164327390736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6960606667377124869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2725798584727265151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13012328883861663745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "239527128822286419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3310662902037477887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10212552725012242425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10759782326427123414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1906179928990403023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8145137593346955930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7211372345163574950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7780559561282400735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17919006982775266479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16199837238246583095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16617380578340419692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "695861401009317770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5459028001370800732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5511471265534304185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10134495711779161286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "686135567357587199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9613014682867618075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11950111394699516396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "545599140793266715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11870987449787558512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "123983932420810229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15609824016247203076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3753603407485752992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2947454413304889044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "406020900421961567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15360281764416391460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7051301292268818248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9196474630056194537": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4244510657445828555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13458454655505935719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4783758663442801627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11635128838491463596": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17479394754388206235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5064367482948531908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13883640451731010243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10573819746107595278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18189844255991750482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "796719947114218328": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5652722966456359922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17043257454517891036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3137816537772235911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17715601109007394355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8084902434762784047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6160382610091479730": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15106683360607320122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "21457982098444395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13741390297663056252": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15945996404358152135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6597133938137496855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12408809303459854646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4399733779423678152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5027838817366732275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2171320472825745438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "462968271254267764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3536171071479502136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18338237004167698728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2821823854410884671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5926019638795579989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4472337843584375779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2945983626737072079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3904795601678148330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11570905964171549606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4214010618211077335": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14372074909676756660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13888762955780737860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9732234014648234429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16945852870907006664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12606358233382351543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10601108614547774052": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9720948906310911475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15334404565564429414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14694459843835655720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2243250148973848095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11563694245226908541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14213448799682907410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4787274256725565978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10559951125455028169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13517955129054452162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16236790724896947922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14741302883782213626": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16785671598360943680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10692791824093409123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6238384634043474089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4523304769456425043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2569098600700656752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2040762223425679479": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "10237274069675577433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 98], + "12391261727179735698": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7560832358324865221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7382044526960590018": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7391309333582046386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3134973665622945888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18260030211719729324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "9935182178960843140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 191], + "15422142509105297183": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14849987788569183527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14923132847727661051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "13271555597925466454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "6865593216823998846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "12385437755245281331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "4530047829451377456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "127643210248119703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "8329070568361006615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18148737189279297630": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4427452896954424424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "3994345824641292387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "10848724554175904486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "15558120704022404428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "14120354125904513152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8475075092501403968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "15892943371777404347": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15078418657871922661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "3502053626453342387": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1230316443026403527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "12846418701225147646": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17386994561779281406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "7367684259946371231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5451072983028714092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11758623888547009364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "15958650715061024845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "13899144453581769028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10884229860266073967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "6629431845229592220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "13199442294147992119": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5032929712205664246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "14871333176552512036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "17890435688048047959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "6496551558346287221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "5225077286472781430": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12217662917082014662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "18032507856672413133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "3670645005971806718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 994], + "69949758775887534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "13654393413005772278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "11101512074369779300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 241], + "2273811004985590823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "7457154125218067377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "7709677514862642399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "8010619564572573208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "1202265917968625572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 753], + "12121518883129355605": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2108575299539388103": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11567339491405726741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9961089760435905662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "699028107671498457": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14983839841102913021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10192778247176241808": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3071985786869995580": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17217800529804414304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "702571741200471826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9563800362705442013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1197016834521151497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10706419077589153148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1887051691616858184": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7945650314188472055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8785089774265708264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16743487153880893153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7792978685898664950": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3086947137855568753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12835666610692952727": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15514979499849430403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3050127159420346631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9338391422526874741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9516255447880308563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "611438035267398548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14038019512859054640": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12799209907202331043": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3684987778223316183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14731061610093057541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13222704426621622737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16296639836214261010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17026086768775345400": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1399683049297036151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13321551679183508800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7871275681418791958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16412265816701941624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2706095506664519235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13649364478447230870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14236739177709182826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13735775386010838384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10191668426804251379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17247057368455289446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3238771586388591027": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17024621001628917137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9388019792908630977": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "835758321257377450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "779074424887538487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1687107215075356831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6563649297505749402": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16559117407978382333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3605852309124723229": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16488022925328154596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17973964280539835286": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15794658212439166566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13933912937625580405": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "5303089254113093064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5319669929399150359": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8602407896462292400": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9788366890872560374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10366252044687028015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "767565581878165280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6037557717228522380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7460102029754357132": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16558374441947616941": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17740643454789413829": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17184530263091095353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3105120461748003667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11488860406353023505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9390183026086522341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8609379538993507569": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1442677818339429864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4924916861196377436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10817169121112220468": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3662531425650330123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1747177666448899347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1787286986428234562": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10715423361888768453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11529273780678136801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3737304017575020408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8304411180509295737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17647581764102085389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10693627553406443518": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4376478855883528653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13170691764914935883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2953166412825919935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13842079629009410784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4454000336704380567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5645899894020397104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6929545391961523194": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5273182826062317816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15283732389766406229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16177446269144040886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8315520906739900615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7282182199203964290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13408094317311672967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10388536670282668762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9041022673626233847": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "7971259885907841252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 871], + "15956442448148612253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 304], + "7600980811977404651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "6051578359778554994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "14591236937522474591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "380671738106280681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "16581313033870107357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "15132868076468531540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "4964421818619633295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "13927514639715847376": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10450433665172368157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "492238738262189850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3979947010972149051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3296411516118245411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2645529336932933248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7337825489114851956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2016398385908121683": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11734873780258912574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8270792677848726028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8555408732980917055": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15221151572116846704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6269664159437302061": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2102680202340323138": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5645130833240349146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12758794818337904227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8338229940567333279": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8520017970263269437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7603995021906019811": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "132453921177341133": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7545721752329044435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1667473961848873353": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "3956236045688159831": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12143893049979033312": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13340025930267208379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18353581385932131009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3339207262395500147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5659725884804864884": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12678890164238101479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4799532371229860278": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9973328343293267976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11060719795922800502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17088083308657548414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4659809684960283446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3675953880481639247": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5660036914950333671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7926688059685416304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2437804621999660066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3560673472449678834": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2622989218156074276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17843348137245451241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6845890656385738623": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1224004372693674977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10082079116080072102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "399551887429980535": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4993763244005264691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16584618141013506079": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2812521679999989071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13008426794683170889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12575702775019311249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7546191118828069537": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16065515254801458590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "3425550832073889758": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12158565214239239362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "4674402155077047884": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17292794084187069459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "2786512217326082861": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14350551992529551543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "2393708926889890184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 994], + "14469325606711534393": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16745817877996028596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "5009730037803270259": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12990454601941366626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "16417111816169006680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 465], + "4804480760339965248": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "10462146921706469496": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2283097855332961948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9642834884521957042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7686431844029221913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2572256172555641096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10878011253219445068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6982565444692648028": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17193502768587093276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11281166011343348732": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2609706175321576380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4712558912509293999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15157769616542902141": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16817090982646663399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15322628371551990337": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7591894754700554071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10511773704012687338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12748373185163883694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9268414960800285325": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4674133787085702144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2889130721514872852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17738072321811765951": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14254183589461529195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16351419931222465657": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3629570394933105428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14879338552276156151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10585281153482113566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2825538536649269526": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13508426506529756302": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13371299966286272318": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11408157540214633351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18231281761869605106": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1022174604464555930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15591594995503002171": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14476916466897022017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10576731770306056763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4464700173755853677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10789045158589361714": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8465380157750961989": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5497084389771470352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9074551436093820893": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "319986510755271815": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12535040920678176669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14495920146619069520": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7412314252610360972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "951836683045542704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17376884534657543795": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11783416326490406842": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8481455545387537744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "970161370775762555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10640372247103966287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11949604373762921359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1930443341011544098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9471737624863100781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15456140729448478502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14641630936268112931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15151656633202659236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17735334324290338817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7584022822920853441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9552855847512203823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17546170072600244405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1549584450217987826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16915534159902434892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10873570946243944671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17956848070771244513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2294943608382732796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5817118883152673032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "341002232319240199": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "6002603706473982242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10440110744197755210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5007138656632463921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7455537671984747094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2511659339987837921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14178571568823639435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16145628143081760991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17769607855359258870": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4384583972184667438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8651561272893008920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6034603319255463341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10750757730397589082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17933328972922891801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18096479360062443503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14467697986976263509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1505721348679551677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13454747755744277213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14331616687115375079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3126608874552930093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10883953472831782036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1904887949687110839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10818623199317677829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5375030393217523925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12427574014134012363": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11369404897011347446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5081769974177843954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4297287559025044123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16827206422295355654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17480654710670593853": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "16576766332961804669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8466922755145840464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13148121485268064763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6464513792786473932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12532878176103549105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11125091420014019556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18260170081976878295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8412702624974519160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11060172225937262572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5433857179948274693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1075746099440996844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "16047951134076948712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5303908021161710875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11169780652363967485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16278024171763631743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5528692941069100043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "1608876819206507179": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "12372261924257291610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "1547771611689525848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7416143717989012766": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12028963907131702705": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2464531851392092325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "8181308759455478086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "546062289721803579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4889405384318695802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "12841232643395100314": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14108361259911144680": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2726453304845436156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "2607416795507802412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8653107899138843872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8480598154536665021": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17881013712456488163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 69], + "9336215801757107337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "8174421295799601683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "1967655354607438665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "15762542971370422224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "8183203099539372914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "4075343423548891274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 830], + "13264497096898621015": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "679058537775669048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "3375634256357960999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "2844616672368585285": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14235558866846276172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "18066867692765966577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "9861424412782371874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "607078314875528651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "6234885984223387670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 829], + "7223570329858821704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "17234843749633035510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "11516168882438876247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "11312664612825940140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "14846039494240217143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "3390376200501119384": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1113077760071340574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "4614875083188849196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "10859023312681572942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "897600209505963438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "17391465283540972493": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "1514213112647467874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 436], + "17268633106022870055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "8140122945471321201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "15079423575410353790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "12844146569641472927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "13443914015380511668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "13404457916017756196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "6402415801415013013": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5839679186157871931": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "6165731138298042777": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "15104590091679486400": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3446053713293254398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16438267345061720117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12153786744801529115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1932745475802483881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11985122844192718945": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6404046473574887643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14237621486745565244": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18370612869361727960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8571430709689816609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2566813677247052239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13203917164300380631": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15527364508330421915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "8481488502760203821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6878602891399221833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9861651894123984061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3018024302565315009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16969724523104315836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "8975543309807964379": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12207868500697704935": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6720513972755783636": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "16122339755743077424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "12214494644329876332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "7284257430015965206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "211500488976838207": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "12644383213704709147": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14753357148887434777": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "13324937194085977010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "10202576094964639384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "15344685054531225492": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15968733679021538572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15662090780385020537": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8178325066732117648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13777550841624006577": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1524767519114424654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15694677292906293678": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8683397093318992566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18299290674506162401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4700671666921988574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1167044188141976401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3520634731057353461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3477585499679341698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2620219785982178515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7151651151976283083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14405003603842729158": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10404523871992588435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "566524973905669498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6149673627320838019": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "14191080790860851837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14655897748934541342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11211712695622132026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16979909497465928085": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9133287807981051249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6264730897461114496": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16058636937964624617": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14974594750909793010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5053159827479675841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "398119457330194405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18306921825426259074": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9860180461012808341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4658112142544262208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15967129891199664176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10325568251605243952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4697609485293892109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6025161234244856808": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8155797389244290087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9601851421877056670": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15605232383282619322": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14559224449902802716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13441824086033442692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17055811976902784213": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8071939267346943325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11416806918730185304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13153438828211099073": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11717670001570478978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13268155885777056572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3906811955404753029": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1974994873327079697": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14534058864144466269": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12443584360057647726": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9264649745981691855": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15731599484540658680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4241853934250936667": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10735884572026614332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13268705633581583405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6053237745767936216": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6008358941026593301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6883024190045358417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4059130629145876902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5175379036746862161": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7406057194467996679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12182993133881875434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6545134242165997243": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1228177802009678006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1423150680814101139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9933888817213895015": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1615164526082339355": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17739516028518527775": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "15777818880095046971": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "1642586797532119760": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10429613013253088132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7861562329601161335": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10333606087591357739": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7580672420208799237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18260966979806513971": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "13337882725439750211": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1722230006057821557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17721007661502931505": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3462583498521184380": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6458124573210430792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "71312051198337934": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2480686093421895128": ["convolution_gpu_ref", 0], + "1131617690256828322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "7295474108456006405": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "2754402727789409": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "13183133126413295601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "7731497364686787435": ["convolution_gpu_ref", 0], + "13654816209891478730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "17337970658814287469": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "19835214156132194": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8300875232082311169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "4859262735932230537": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "17763799038630107181": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "14114381972818935272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "7633675056272587255": ["convolution_gpu_ref", 1], + "167032799225181212": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3489036213515775237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18419799599952977706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4006076634232775553": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16760759279676198108": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11053506363390479668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7283527781908690213": ["convolution_gpu_ref", 2], + "11112200110757201263": ["convolution_gpu_ref", 2], + "13595204399999415429": ["convolution_gpu_ref", 2], + "5543647235905279203": ["convolution_gpu_ref", 2], + "12417051034742989200": ["convolution_gpu_ref", 2], + "17569449040918108324": ["convolution_gpu_ref", 1], + "1754261745516102689": ["convolution_gpu_ref", 1], + "6769144802716114875": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10064251191248475177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16663239694378513014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4690831975451405214": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16132498413588349821": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "10609644803793651808": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16520784657717262379": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "2271187702055786721": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1872921634399989626": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12535576637355537200": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16379465596667195862": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7065038429725231849": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14059747081352163466": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8219453448284085328": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "318956637187800220": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6224346930609923109": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "604967665882997747": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9205021400116513061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "12739099456656152946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "8862227265565091482": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13232613468064270600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "2133449564113592271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "2890925775559120239": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "6090625728451718945": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1122419091725671491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "15352168578509569441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 420], + "11381992051401395648": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1846825759774587616": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "702898918610564113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "11246103426226076929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "2134633027913577191": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "11407156852800908591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11351659102131796908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "780805189184224704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5482382589299934193": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5861804417120391329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2148406420859849232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10333609325385861657": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15042491396496295424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6989456333117516070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4829624074490428718": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "15440407954736443686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14129742355060510555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1904180615021153222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12016948633765622528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12097531543340950127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14281761523871605028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1446809238289052549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11933677645271114230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7992200483915609671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15712104426542152015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7657052659137421729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4561885399569919033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16141337055163165163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3064079696445273584": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7258078642905485792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9509336112756019086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "755580070917854694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5830957674160932978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17628629904809551524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13686043161560358232": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7449147953050816974": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14395206915810914020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16854303443979760608": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8729793500035046422": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2563962790198141513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4107279042626155390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4282368772119407207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14631325422763875884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "598903822070668365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12796064568715634903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4410317867874676606": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12046172706041436895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13617921704991048772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "329458027073328570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7809426433291536151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3176083363999675574": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9677242101182660104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12942342349159542321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16686369639573634857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "808601832209024438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12616957444839942023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1636273964837969033": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7544414102694504915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8198072747578156969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12562994027196487724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17224131462447526386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6192853037320282253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6971343867781856511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8205612652582497980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7239369923790065187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4181975692322277494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5165056656122534035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1297621558435841190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7535459352609767773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14085471083715538062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4236008352154898062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9394972535181502514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10915893963085613030": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11130975476833919579": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5477860487591105633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5762306750113710535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16158659915440312062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6826213248208679186": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7171450748574329549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4708457900433946538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10511943304339375196": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2598659391189805938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7317449556256794052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3987305115752254981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16363875859093524857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14575881377130624984": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4598605158146789696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16268131664322493729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12342786605015585753": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17224783935743279382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8857109644091294638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3501942012899122375": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6649522028582659580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2264771363530749610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13924771461274065526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3877103347128335719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6966908223922645130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17328947285691297567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1433312690928823203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5333219955767320979": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6752881618925111123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7678491186681338304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6514454721457477366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4351058240181177837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16636943299328972493": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13399495037852387423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7413594072905545819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6244302770132949740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16379002217495118220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12475458164264344933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8200477336317721546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5455910699889543286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2595978337076012275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "351803219587960677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16684015015925103240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14309249337788077160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6254493271976962295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "12387660887222981357": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7723131901316908741": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "13963554827358438190": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "5001552360784483833": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14201142257504107783": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "1066668660701816536": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "4664196755018349672": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1103228955716492167": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10326521024375362734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "8391292909068775212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "9488974186647231896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "9069334144391048686": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14320764558536366257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "13375084585444085517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "18040173797801558071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "15329174116169594863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 281], + "14910223536998380801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "5204415453093259960": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13090887980792573261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "13978750151855895830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "8965747921518186477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 14], + "4428101657497677982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "8151272056391095510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "17656341100957270390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "10295330953350618042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "15901675909820977223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "6026876733674266377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "381149736509958403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "7962991673727743706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "8618835732380720921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "12493863403516600413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "18277685132620834972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "3067806959725855130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "17791773192152464021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "13603318842632052764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 29], + "11787738806866493115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11372111652751816809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "10912968167189926854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "8577854226649781741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "14285982788733818594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "16362447762453005125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "15469888641404034482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "14379926938938472885": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "3470360330291862508": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "1327639899795460494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "8101889892108025920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15296799921715694314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "13477703533490611606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7606252790057792423": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7312741529650708395": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4827288249725903489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8555231573911018479": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15417887390637255408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "15803183905236188307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 917], + "17981405248939756108": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16634607130332194592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 475], + "11432830772842786280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "4354397621308461111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "3014521351460608200": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10675957830094175328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "7498899501996889039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "4272167537560971286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "5736219434646989412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "13803460551109897300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "11524691908747279345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "7119255370792873717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "12803174804037702588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "8881434353403957513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "10074001210889474445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17142452947841907824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "14611938757634601514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "3107351436729328295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "10661575867554366041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "15199934651195162289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "4221652903952894149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "5335341506166654636": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "16919427179708642652": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "16525155727756493663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "11309044770148022595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "14498871360152293994": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14586634031106283177": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12794867062111879549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "5539985446423085948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "11243840588602365090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "9674882555652023749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "2028692114151868116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "14504082220080406921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 48], + "17505502796403182867": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "5607258809279007513": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "17885438638107079742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13866068814420762807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 9], + "2484592701283589101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 376], + "3236826753830096033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10140990558223467294": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "513732011987846730": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "13975459421855526794": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "18065438986828893111": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6027313192887611163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15037169965145361372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12258246344874482728": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18231006546185303430": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18221661110085445733": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "5725860022431625259": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4318735404948006286": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11975956454507177627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 191], + "7290462215673397735": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2588078237191038328": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7775105510071384818": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8889042326125626677": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "2855017573124763987": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12023813140915744951": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11145696139096610517": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10095854058713298145": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "15198367583781513544": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "17775770872057875659": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14322777661681034509": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8751581388070062487": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14555294772021056233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "7054524439696794162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17891056096977571887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16671111562948347300": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1482590862182499577": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16293363083852705634": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2750726260699279645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1432097027798191576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13052755204576498229": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11819947194371165923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5827455136166977629": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7527636277008876028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3606293453498103853": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17154368980358265528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "682897245859431092": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4691347164052861045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3644282167178264526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 493], + "360872770877634346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16720108310653948550": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14353390922580547467": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9868561386826862471": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "17465517455679097501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5570311824197099845": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7524311370696987092": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14070988879848388270": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8296551195150971668": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14352796912241296357": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9840495023131952174": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "4720851194954041037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "11529876081402974396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "16383540667048742064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16820082917500285799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6820284286806022849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5857178983711853086": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12424443819004841851": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6642767323474835034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "3215659303601163167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "54975980454651672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "7768252777377033635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "7427289051368750903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1218837685556093469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "13761100981226908418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "12390199100756865069": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "582788450148755772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "10428112523080314838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "757623247225271009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9199466790378627605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12757917403078811712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10840417862506095211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "139622600749136985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2779831597589397721": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14888498856025675875": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13008816286946828339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "14472562307183930494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "12260051528344627305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "12237139830764526217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "12839904859734107448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "2557331839687658350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "14711934417369240383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "21139513992631575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11397897658933820822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "11562807642374411439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "18165236101729117832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "8360387194124190029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "6663274941599272117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "16832520490482136239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "3680694595973898512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "9434006795484956576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "11263508064516452276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "17507555842715492848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "16588191020505136658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "10101858801598126985": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "12761640731692702608": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "14596682168952703418": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "6165373606239811744": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "16821549364716957301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15302171095409526152": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11864034994554724984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "14870500658715304450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17166137878933261586": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4747051200454897627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "6103297927282359131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12354577265502528987": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5629707522150533470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "4669341675413375412": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5824689503286977960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 337], + "1546913508270024508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12481630413997884765": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12369473519508202883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1089], + "5596344553310936093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9170500608594329364": ["convolution_gpu_ref", 2], + "12849186218218397773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "3197018707241096190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16409268476361727461": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5980922898957821133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "7460501275697392871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "18201105716376505767": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12988798514363758096": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7520277356070624225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "16428007036508355221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "13507669105800739346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6145360746375638990": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1961091377024077375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "10172928736166564721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "17782881999244653954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "6287512501499166453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "9957394946486129570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "8815917103337680437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "1069242824083103727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10278038793823037598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10426525571408284384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18128584084464506688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16859712173301423348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16073571556179988722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15428640534166306063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17015058314584972268": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4694865878411993051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "358938192830139725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16357120378854173738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9788176856201644185": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9216658233705058722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9524927752153133377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18277919774583360051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8544250266821361254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3331322533223918277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6562594370920553562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4621325189950106854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4306257530819109379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13097490329579729355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10759610855048273563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17240729682157914878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6882125632395862746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9217611707355973890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9208325417671228827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9706046427344615745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10249823550230704340": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3678291868919586746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11675217464848860871": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13063387805113848039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7886564319636964212": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8608461026786312785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5727871485924549573": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "64106675123073412": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4220695701755939736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18089554401773622049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16181124988724765560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3138990955631098640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2318421272788358186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12285257405021446221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8773070973133375779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6486635864909359925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16277913671917468663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8310563429626630342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2186150200961617234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1527632048871689721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10352584043544857764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7044761388399654784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13301166545153738930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3955199738840530952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10604750453275830911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12042818423431873035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9088343171564378303": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6298190398591064450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5853381784506376944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5492152058718062133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "309066171876496786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9837257141624370757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12223137580096133095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1000664732624034647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "565723015051709107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10278815717298463632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13314165049380641802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6561938932524823089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11534561269762454076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3082410356815665059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15747873854346463294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1097103388985492745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5462648317757708951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9907993226885613691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18286084829637877271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16894326632190915950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10167218530612525698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3277114860894718066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6976222743405170101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13087795490497679964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2708987188750383204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12554817255868153484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13481932492220060429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1067298636277293252": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9624255156096106627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17730913632234504096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1932247462211347895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16177287431434086806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8950955904484253290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8610276394762287397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15899205245363228214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1845895244697890167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2972445213228316823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12061818277351885597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3032026646052501937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10509352827759959818": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5635675847091595531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3145839553769702558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "624577088126599289": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16274951933822979821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12833683129012506301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6745402198112522691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10733507592414246566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13107074908777587001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1526184154992740528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9830487478445609618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17566029147737890206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11952384679771234258": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15583842387494386826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7501115822974560125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2847771794159843221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10622846706558433994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4102253036900685279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9631129065088682473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2739376428263809686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10312813290107807302": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10609178816607624812": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3168498630594159758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17702076201104064982": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11894397162944395083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "635425621953619006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7171930025364331696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9184374089051918522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3968584964221360484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5127072949582915994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7183349961211545868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5982209187972172712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6363721008860974799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13854061694643552595": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10505766509093426491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5420713693956515093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10568827512673251996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13686795969279523342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4731860458251618140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6184740272966549561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4202428477919600465": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1625895222622151183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13355355747942366378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18183834629351552467": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12711492998815665892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9183368453270469369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7957564324838360932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12950213613804418936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14081432894195490950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15004652551442423305": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7363208035757841685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6283090231736657630": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5899004575987002352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15755327598100467901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "304466574268165792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9989102641206281726": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5627258796779023872": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13458561860793571666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17497430662750016842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4858840076626737624": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1665316265215426958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14914026983397867763": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18163603876812103202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10569722030799276794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11759150702605196143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16354321621280465809": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12255240637315099402": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16618246500721014072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "360432286978437383": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13341681549794612490": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15675893225551561719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14795179549673877759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11870461942468391265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9025136114921491873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15088946693691594719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14037876890513436900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3595505136630274711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5913638218820849653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11133937000479864219": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1314397918262615765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8655779309125581675": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5300538221329056060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5328730411571481718": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2859258228680280793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10112801903145461633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11586102266579991561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16647800147501581988": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7676459714109760357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6104750143069575353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "582382207114687005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17691516776744346530": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17958364690071336479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13783327895856141911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14004385412813017313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7816179001984470427": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11972622149826427227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1606590404618050633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3868206984592480931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15266308552429348654": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9444904968931140092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12219423477340292820": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13359300820625531217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "707352206998940469": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11682480151511336297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7914243640455206933": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5715119585314878108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10449554981922324337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17130021224362490383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "172142376299556636": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2003736175631978525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6106085629691487404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6907270298415733450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5724077785762104038": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "789151759993877262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1634161376292489886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17810335238550673129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4154178101185693265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14440559322935721310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5688848380021364890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2381373499111402546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4243497794972540147": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5661134479735235389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "574454358920497771": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14178912064238870447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2407235284114657789": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "603429521706149368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16091582109197609961": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10542887033676494437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1077402443897333990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7277495611512559055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2539086524465161449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "142335067711114915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8578213196301459898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8798133013607624356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2437498627619043372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10706851031236602": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6837763092222726235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2327844955727566923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14890908436234056887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12724557495123190787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1924241899537108941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6465286229502049022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2352231761560114699": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15473677108725999806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18086274540526693370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3094972768911422831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "572545710346642547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5690131967618682325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14539974630572636738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3891962044736458800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13493984263090547209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5925942039243246845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7418271054597811535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4796356179434805652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5352447480879659107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10074682869182374892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6112835516641934354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5270590843179424670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17227838625008214061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12956530141736912347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5057269936644346530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8880238038775687255": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5410732893828531198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10304206891600945246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11642468190856889310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4712675913417466786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2102307054189379869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9195402115347746456": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6704700477312439646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14969593157431561063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14943486758454949003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17868530770066825716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10512512055152453463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17466595992305983785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15637719344991558401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6901609209942511612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5697551303303774919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5485420470274620702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17308862733849023500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7613550720754104070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11512473946046057721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4580683658750456706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9895889495342486546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11735493098386513447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6957487109507020766": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13470873840810912144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15651145713702515349": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7050234568405679736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14385113792545758355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3270310842824083994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7599822986045678907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14154227632308367976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9615950806141956279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10203323270341577805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10577623749753780312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9062182878761257522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15266615004498848112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6131672287186730017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17814061663686738692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3029230621860526333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14353705493879242529": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8149997955759428928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8260969282457044998": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6687317101972512131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5077983758421239466": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "181054943437633749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3268254859508096633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5550804798549493005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17082668893724316204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8747937857967559879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1763866542677818372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17761062480640283156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5784668020517008016": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18029556509652973297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1293766053103465996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10711666954656022009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7523467940778466695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "959556703898057499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7922133086722361035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9804251485961351641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13969659315757980861": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2680650243187403815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8259741832382455274": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "106020395220409919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14860974926554543781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1757891864058974614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1835046196163860790": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10548674767565929333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11371182008583921359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4505547305133220655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17904555559145709313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16184937330981236220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9912755947510361464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6216685596157524130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9986108776443853294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18203645168681419551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8043245902699732208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2206020528135693514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10051902798950229642": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16227469057125945078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9597388631800108084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2996455643800726923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7606705373558332359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12219268249324394746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13275172416823033458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15806665942403487202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6873532323883987369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14853267504867088714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8643565565596342149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14103802572244401174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16632771430943173204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9516993156273952004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4482664866492443880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17049332653813796462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2601621819157198652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1742183841238818176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17678686896744048371": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15926337993874812336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15302117121842618831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2306493792235232987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12324551459654295142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3598796015653556650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12615418518664823347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9115149176963394966": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13504625810513373595": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16529643261191222615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18141637241066102843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "851747084618065548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2147789625690623323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10161802307691959734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16871289340470789584": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5299798787390699873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11604590431983870208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12353987905928441721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2927838419933452594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7469387294851977462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15948693081994303521": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16809536345825718441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8379129174938070250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "703315086844213977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3933499563812857605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10687633374476286246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "558708452322754211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16342857153574709004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8846054987313934545": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6051117952268773339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8160963071165681693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15016104961457008994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16875773340906512451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "372807261197215760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9917015230692206900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "490897915058132140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7402097466827979405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5479708595399858123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18312605292740766217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8119755065750263253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2124264257041549170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18102071198658469080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16901759030299149270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16713574237842265852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5682778735016201856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6926595217693457136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4305536975970171778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13002761790388154380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5468528851990678413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10654890075008397880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3883810124930074678": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11551390550444739350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2971053047885686109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10077846469434160309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7136632529915826580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5235191836990674843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3469774521915643734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15291722495521519426": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10450009148569467622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18373123626443339701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10194606371767080725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9286382919501105957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15422156794856652256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14547446919484010427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14355353213409793541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12105334203305493822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10703347826866157309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13012712481996157929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8643073579544567441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8121709474321968384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1927163130815952344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5586763974699079802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12788624676632250697": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5953039934432393761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4044805941339177926": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "265614755110480895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5563856919288737406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1950376337680963462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10787465815447916996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4956469772118753701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16005748612896962470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5791711231137481274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6682963060170566939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12839208469082390820": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4397495859442021736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8273953431591449877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5717647689211222309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2888245869458572722": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6388992768548797286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3478608022444511875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11294096261526281975": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15471030164590917716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11982511926702599782": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9921803391006630800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15663665325382259448": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3387938868744142395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13829264922618773104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14407771331257630479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7110092821357535449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17946026659232115492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7753979485588059299": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8606500085744320152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9799563958869927648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5327745544364643042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12970548214145083387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5838545588603595191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "580346685151121967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7605027169892066470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16849325538215601390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9627243176440202187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7443470386861480950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11552847660518909486": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6286113378133628507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10971736369598132332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7465026472813570919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4792275710494802728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5943131948936631424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12742924109407560284": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14602751423758309149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5500541234509145006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1318644843496722632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9343197345535004264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3397178789931307066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9587245160593510892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14179600998870746461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9983410458812557766": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12195274857881119851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15824062646290372509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2792440327074417558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3286588665103387951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8713020296424352913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9991251553946117520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4706435358435440281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11637978429078608713": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13351448799191418685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15552832239232919967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17113007585070257588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2031951632528881380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3886163446106700447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2199406207118317194": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16965241563107918213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7011534850659608403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15506966686501858964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1511153209879140994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1789581568620976676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3251779080950396884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3482197203283184032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2480162872954648693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9183624312850699026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11724014673047780834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9181844557755316185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1630159559100232042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3828643892364294920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10211795802580998789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11672729176887596262": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5789199219511352256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6612320273228388149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2628277136928765574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13409406499763682812": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8241366181776631359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7377771468837211790": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1163131734580818826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14929361701259712663": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14076879269156974084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5202859239698941305": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1691893698003951175": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3590834380956027719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6643146089539622013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14040602664082128993": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1695441537787373668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13605499781304358795": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4378183399196698459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6552206103274985833": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2104663535088960705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17252740695607494638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7528262648421048709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12879361699123662013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16161319653654128118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16220180459251119621": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10523807780729379520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8729179411193430435": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14861457235410112811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10091648501268289020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13087529086002045844": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1321591380956944396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16263468862822343592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13607975799425630349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1483667128772771635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5192314360509923697": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16041997782987920829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18048713511796361256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14647533310151718238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8582132198941755685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11509177433592491442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12293854581490109549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1275588331577873868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11746821225298217959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16008329021404806278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15456684948319097752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16958395549440841635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12310031831216592502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13708600959785967903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1189428631574403682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5823115986023995553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14057748721077565230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12714332919877817388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10740333372463675614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2689056401355177870": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4043032956616738340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11072041137710934548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15445769926894042167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10767567101019447158": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13914733931811269333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "221246500579667671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15382435062398653937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9250700341098427807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7250737468492793600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9076514974338703015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4000482838224265901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2008544611015149969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1354118278557956659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10104634167113527900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "687441437394865913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11861634676520190796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5291098526377898556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16513784958554836767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17729177078318815619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5277318776331036564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6975156108489086074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5192714973226967411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1849940785360635411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8066214852520845204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2264306776797326240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6100034226205416342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2534633953543224065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3478975402108496782": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14518203236138098003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6877254176914346247": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5478705340606717869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2335558140933592321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13356333852579394952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9503662999393183750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11582681835641533056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3235430771799062254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14180987214343889008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14989298677548908797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17784014915497583058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11972241042500534329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13588778856633012931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12389091484571316406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "663064948234372123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15394107538014686744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17567881149874097513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7597543155898715348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9542569925850376455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2246459295911442769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9383458120904894750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18130380450705306396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11973241801417224963": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1154010616325452058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9441025840909308828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4594476933535739031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15957893645310289033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3101032018848922832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2200564649214822745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2740676791834101183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18142155885749020382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13089076917250916105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6543058278139681649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8334737548950842206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15138090057339572171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17323146675636334333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "710297723993920348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "895460841240144745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9584874030997847927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18144554842410890084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13613435314955791134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2962219892414577911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7598508380525918216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6779561526356156834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15951725597528796911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12132718928170183518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "658596375503344689": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15565567179250331149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11231936595643681720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15351236726166775571": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2833013846637385470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8877987922785565368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2506683476383146713": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5041691483491412407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "332452420773486474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17958172046107969283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9465186119111978484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1152794935514054256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18238948394159247830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5496975062673194654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15363977108447772139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1860528944386476622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1942302969027098350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15228849163287040432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5603587949124361639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5967034795351539933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8910562126319640837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17252872667275273273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5107227538582136485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6287319417677699347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14465834169051183248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16247923081550364662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16456638045068326282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14166212944463895286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16735194496565835481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8543730458030890489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1258760351073868152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10744646520360369649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15037512190562146826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13044551328807560851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15438883435014176272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10181419886441004100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3516796686905451037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9495823579191294156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9611780394383399162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10213323319844510905": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6389454239427795055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6610148356939354644": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6528298112613467314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16870244543337268760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2892859764365516009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7600445814998917597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9623332704950554216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "812464036125040778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12738045534286945506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "243778785331208342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11841482209719712072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2485806743578956869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11058832044312876961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16134063825010679059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7236560083520399641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9745453449843641780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9460212030330172617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16875884036113204421": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3976147097991500195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "375398689145075801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1374964412497896952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17934574250268009364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5623362909965181632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4643682885519192446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6313596442096678350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5506262160618960307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17177437809874775406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5523242838473850883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4732778287142544875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11257115033664165479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "771115499202347536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8372970731410520356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12363020131227040452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17832552013798225768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10463643397221215531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8184834069462077763": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7145132971518880423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1121276549934620032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "431528636095304578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "486001633116466911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10661775042585087631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13558862805209292767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1745676599646883106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12575944315807977908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16527543549055000815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18179432326921933868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8855408704342702692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7503077454853219949": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15989185989024968914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17579529894057192397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4389344431993364756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18322436133190263416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15739391644290112329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10055859260531731504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9819199529958841340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12091474397302849695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5526279163029223079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8370295694177731136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12216712464303832324": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7997853367901809861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7708756355843310259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12731276493833645799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5238235209804220349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13315600829358954294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8826827757227499818": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3075589736292998358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15940162095622904508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "660337121067399831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17160983326379094950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16416791057866688911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15473978378728836263": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15871801296335924191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4632028048742647187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10154128404030475930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11056240376074844494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10551410833590475516": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3551793090689927936": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10387661207333178208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9808842051775842334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6323056852439284372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12923477143201114443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11571581007335277708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10496256278464301471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10047811244386171519": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7722419270413687374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6027327972705993597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14952270007525952564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11446065793281914563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1452059261698853806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7350930891345418666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14050079593569825667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5400735619643085255": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17075349561809248279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11145834829832376112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16778769304331395654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10179364564936244843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7335444453669267224": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16838256532268748670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16304383332576341554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13168120032968761896": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6853286593816061043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12394252559015445122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4263446862544886627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14139217379397438719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4442891534861668574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6199633224469633603": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3730109016321845609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6212643440425528520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3557858632506973616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6836618051539407051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9074914117575484833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7471055390727199132": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17945759217057307751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2063523824622070852": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2064493984856745671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7946579985726206475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12683203436783943498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8330562954392129180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6249148648777208170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14352466842942155866": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2580096961642176074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9148390752856711676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13441882419050356450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8597160879906770879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1252082070810315321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15451077833425744851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16652846869667844660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "891680798611413508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7880339422417290227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2068175342533396414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6415841526496440467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2622966490536634112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6043362743036986947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10841582426320472431": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11705455773025258044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14296437676069998495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6089595086542355832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7309279606830151788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6972629887796207135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9781924276910990653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16564502815889021562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12972951006065270598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10398439444941093059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5010381320952921189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4727812498829517052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15612258579094933283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3651537895092817845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10271413267488704007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17187011547319966827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8669367620831161481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6021955677479593265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5156025209361732241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4276248029296868242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6746397509939111037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13424104205580226547": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18256255455501218506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10889899838558613149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14909499067615593506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16555443017313484902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12928876534017808344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8879405071523455192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6848270952783848434": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16958709126204874977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11801077634298237123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2547309405076892990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16893310834962315509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5326607997183832264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17669851693078767824": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5124741895450011744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1814858416648933244": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14240910474828517474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6067113382641390338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1224733511189462165": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2034109636797344020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16262165608695493212": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6102451328471508858": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "304947195097700356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5446075487173334009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10889575770252422350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17262067159347300980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4251169516874270396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2374871344973663632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4058950307878264146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11823717377293974932": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "420955168683264699": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12677042778399952631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9100957575261362707": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7193653232742448112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13040524301601445777": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4498207527290514201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "989387238554064709": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16492961814154728331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7994484512843797516": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15338801638027322982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9115244399714219021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18296684954440829124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5568387582256183706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12327857199577377001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3447191727274186462": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10253166812891456668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1055041130313189023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4426010291284665648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2403113933315429005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9119916019582252797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15538433763742488626": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8767123208287672204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1788537565437154321": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3727004582006122628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3976178973078035550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3106643958796275100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10997829081529460963": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5942936206240567248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2953476625763233448": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3465908305456825086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4646478635031666596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6682362718143181144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14027650084527040947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "640673718176463442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6247470364680638994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18287066960947297090": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5386964282942639197": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11707821742557846733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17250941694391919586": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14477414847648089468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17889010319925368759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15056383593490402384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12987952893033930968": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7866082003018923633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10304230352649806638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9494571678028908214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15797669896199556515": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14252858708559628912": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13501723677850832755": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6765073594897487595": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11027001755871822500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15609135346109662867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14328503148780189742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6814207307513987632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6517535289619797561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17628606461184705091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6874687391338055855": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3208317581976154355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10330642883644494760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10523780699741172960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2603293576900193326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8277616080981947446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8838712525091556599": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8295780186068720461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6039741393041914917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9888653257991791492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12488110994107171878": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3085710128587250338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "698967858634439039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11563406764738266454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14654292456236080622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16109153220233937469": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7984744128776085447": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18242415123679908904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16667248338797734393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12677302195762055026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7471326630122244917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15685573000485916802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6572179182215432771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13256841680384428006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16682241196211398185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9539748781763430268": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13388918650310178098": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15630827551797939031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15383395053683522513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10935770799061277035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1784816350366520954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3038673688693093128": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11789042623423844847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11965581172505121109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1748741274217131597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11747794227989214846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4620693838204985281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1678838281408965009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11795721005201492234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6775084985407727904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2913760042606284451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "215483175885560767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10298644146110493594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12873542225936342378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15559919764125749910": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2805956205612814762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5046565212230141238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8404353517664383574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15952231190567000723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11580539153950679783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2820724150677858294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12155136593049335615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "724558778974080361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "564756116842445073": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2578899454588945877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "90230882255043068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17250544787397924487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7648925230245020369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8674618052951044997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2354293685511888617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10375543456109794292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9161481427338494052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12778687961674022751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17511634434163348241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4301055574483271754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14158202138369092463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13084410019591124621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14686874916717287386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10417554792299359955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6079433559351998237": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9042242168615516262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9872625588319744640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16467968110238978857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5014453679140347920": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3281380546535960734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8519043610270102287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "470392696580514704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5581692683845095928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3436968238715648015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2880131664330155874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5292947919219941324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13396242114485663133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7089724643652339200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1149176421404782310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18110784897505927749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18228571823689321743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6020128246972645142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11581304942762156593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4161480222688210075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9097172594266110447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6727148378087024031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2395381236589663593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12420484206844908380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15109198102480639398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11660318996652690682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9649035385301827420": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7392483329563041361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1735747733497647890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7127216810664853478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15599818933193099141": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15304646756189035882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "633256857131357331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6101599222509810985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "725581214125318960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8000756620776151215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15712536387974096425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3227483485231718660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3459310209944631772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14677706650807621426": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6176022963009338159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15592829958672705489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2506615491865429645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11749681202691090377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13342622210634741881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6715786007769041227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14179707218985024034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2609781667770954532": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9716896215977655888": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15842168620973246993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7555240457372668343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4554542722459712957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13708689837951410108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10712214538757553908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5865122700861700494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5486834093426281803": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17331729641840883144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13694701895104409807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13654268561440703395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "529538486112829207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13398813611588896446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12683928256370509525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15474083932612465269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1192659537583524641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2136496610970275278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5575758716863893254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "827198795592268727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17538081455017635600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8092122351912818288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "252037421720563530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8169983540075906574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17515982847430338110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3482590173567846012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6108364472434297509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1181512972222944543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18106043124327570228": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8489354566100962679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17031905001534805890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7786922125145608887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17540334346663926675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4900079994857153341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16908419055366039232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6771308292892742174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1188257435296391278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12944198295504913526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11850888437914221139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13891834944620583944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3120306255579931374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17546462106351896578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15371915432385609470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12232159568006002459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5878480146741875509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1484635279526863912": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16128292623074919011": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10739522641416313514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3254025513218383352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13991043610361924500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8677148461157601312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10141401685422332586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4244414642750191197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5181273125220265572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8115134828587924943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11303478408936291301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8183646712130311234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4216158932055406392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7254990293222705468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15613921416322058298": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5927298786855363401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7891939149825505306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15519854648860004918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10037520952425450197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1603678084646952650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2047832197018622840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15682824243881305290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "213580750146667630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8755192902529912461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "871847931258843941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2443539941113803234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "239551790573277183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "647364944200478830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6205177125655046934": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8483988130651266900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4625459323379792206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "538275613262928076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6105950598727340354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7439230144819501334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3798348594752952998": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15101196554028213428": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3170734454023891183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17514528270091323378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7197974022743285074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12480349569361088155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6789394837717942173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6160249187062946114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7225524730713947757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1002506588796598009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7323289442384501570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9329122432304940498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10096016703148891510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3773411908667928455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9830949894229045491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5654337356356133913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "390965787063454681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16504622365491471259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8547299166518024246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13142030506222625870": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "396604267718626339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3177393856843899157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8878574554834726857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17007076812119865742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16563900541302989386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12231703613762467693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15641347164209514921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8029624680433559881": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "34940344304629092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16086847660013223317": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13580735045508802589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "666278843888536832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15567582667809524504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12862985764450875626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7793137698447692116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11694998226135662294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17666152407282565664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1381998476702154606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4814587767934480246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1908132929408324756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4016617048335908236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6699145400405295736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7309064130176136754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4088396680412378204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14243588171944014124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8945048198693510788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15108782913852729018": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16256360265466383310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4907199524559998396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16500891077786955990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14400535426237130324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11038652101380869382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2435016151381978372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11189901501830063024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4521754007985686677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "216483426495166155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16496859468865420951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4371632399921397234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17629137415272747875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14608843075423171442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5712267742136846030": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6689115361644229917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2089957320980684438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1849864945654356366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8010596485189290612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12246036724767026562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10132876694701991226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8983175925738989836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7216396525111365631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12433533595848735735": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "4424123045426419379": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4163001530200549687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6890722566263723898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4904008439880070743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4591223941823315334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8054350595915663704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7719296864138745692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3900078181903132788": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10104159986220401403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4676013859334121048": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10635621202663297160": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14214799641428760795": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2419835076951229610": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10657672650587258853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1118760218381327639": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13626797216057420236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2506095387855338923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "562790620732503479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1176788949160939554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11395171679618279746": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9681660158274412796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17157976605793655955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11669126976746433467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "343301842058050721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2102366789632970362": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13706914146179028206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1586631406027561282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9177089521763332472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7623827168813087262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2290627489333161117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2251294131085073114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11257985397820322504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3873298083628570562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15662803497226104305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7240814723112731361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "2035160132949629453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8980088396308495358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6051363798671277490": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15256882419569076308": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10766710068843786211": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "10399951843541697656": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "6121182450365731169": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1420839373798024197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6766478895508954889": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "13452284390313542161": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15079819271991253405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13582860960891838539": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2823755942522128459": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10377368418548257894": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3048467327118481877": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18142781007687401165": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "656647291151035001": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14551802214127931636": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13523379689227815262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10093198489340308880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15179725479322599748": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5314501484112365200": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11234282887624973651": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13831173402079080202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8326492500469570449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3264529476730576869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7297268657172014757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1625066159015188551": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6691529969484361871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15713770358690264680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16321675691643798095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2752323179285263511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1306385926849681711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "126985649265174875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1398008210451653662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18349997465728341610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6014604866075552044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10704627126748844083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9281553420666514549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5307698759365425674": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16618476158797450107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6448987340419115272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7649625315489330023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1407861661939721927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6941932686830863618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17827286460954881640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7990676476696328795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9594336645019216285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8740686128721117433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16973283065478703625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "17539553311323692581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "8903961920209723220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "12502423221104153923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "983995652992176834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "14371357534779362378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "1915386721171554657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13074790088623248655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13296486024040955994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9404037103301881928": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16827633753490728058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10088517140510898454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14706776313872244358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5029322578170351026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16468087523723328662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6856593272931046699": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14183733053550126939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7753815557658953383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13523041584984452151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17700105511171786728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2681777551505621338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4479350033356012424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7063350782589593425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13799814483249281607": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9693986962988023660": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8082311845702095517": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5769891345892528049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "25435994631970361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16550351471125114158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "368628635269408785": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14903469978971297155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10304696423091652276": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17031332595095892437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3339643248590006735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15433995877974087341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16131007134197705525": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6612035874395100788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10209149002889940126": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13446420473387679707": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3612267285812027830": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "7233056119417852566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14768695981801261408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17843566914419305583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9373586426038707322": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9446795245308472384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1312046147551402733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12174420736154986084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13656864665223428772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1123438482147655288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "668135372056206827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3872390202906772826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2880589787553789663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "7673171644610179673": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1496722246056420867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2295934614875309199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10459622417303449161": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10069942532614928159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8047475397153096565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14412278748110143946": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15988427487978229833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12660729174580401845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11231852226649196190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8227410419464077028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16928532941298275067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7146066549311428539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 810], + "13115882501664984091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18249370808689016771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "2841620850341290800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2298930512642991761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 759], + "13150632570278542767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7310721662758245090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 418], + "5777062958785455993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15804284488423654345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 816], + "17901004522182405834": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14102756939117922087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 289], + "16591190103430769285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17761930027383647775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9567086856074276904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "17291802853763794339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4869116275493166756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10303449604678057410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17958210627582426452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4558529506167652047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3813150297470382477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12370566986664148897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11036613249149984097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15361335269525995947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5468088877821962858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9119846034850084117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11811787656161364031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16111283286360027403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2956241875314674232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17376658438699862503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1493044255779287907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3797581232376166653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7720363391412286510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16190332725948624502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1336219733283802503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17813166173985504307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3653757469245965523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14476260143987433871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6145395374917324923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12850316407403654487": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10683871145136519836": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10506991028553025432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9308440379233741141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16357342953561195741": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1510497042951931323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6758312761118675979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3930709755644734202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16890063210386281886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6031442674086647551": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16684473381571424732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6693353907533956864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13049866875478820550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1739904418563128064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3055955233636635087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11800285015239771043": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6983554020850996053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "363423948744107765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10171358271869765758": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15717838690804403986": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12405925645446300036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10779731637589906628": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4602699630567023264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "28298051505236331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5213864300694772508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12737302138581058869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "282174297601937482": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14409415690583079892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9099163394213178039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7522680798206814446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5479982500377449068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17940338432922459415": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12692499579789677851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7387278268805782919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17257757742901281899": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "413340907950386667": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3477228548152042579": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7527695330117787962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10924767171232495386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13999571841387221249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "9078366677135324738": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "4765434539643148670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12167511024377353453": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15893208324896471495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "3293314982357251400": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10021818023939833096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "6856119608423875377": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18255457417918645346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "10430922762683242901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15110089333676343949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "6203852427029240439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5536881309895884956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5557066335410910062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13213825935149798471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2566972575531496217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4278544714721693552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12792249796816770204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10510946825189206241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13598178470968135338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9337614078096106084": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9051299669421439712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9884897216756697592": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17905362654937258151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12199185671427986745": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10267854415205002238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14458172087197228218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17966034960931478246": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10278640368905105405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4871679857745541771": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3542071367019145965": ["convolution_gpu_ref", 2], + "6421891780685569059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3845596601997304941": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "13045259089446188773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9734036554530367424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16189255500363260553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3170945130491548979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1731805218150075474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13141670166337012394": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6199309548387501256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "402546195451313482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4030102215743087748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "212243803503147533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3242010181507046540": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5908772903539560647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13291680319933143117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14312011904722537311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4170341521647853858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12057075383074902061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9842026363424449443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10032854326353193822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4887148450903838182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "13033213689064678160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "12928311867309571253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "11976214396648277156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "5730350421463222145": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7004006905447861711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2423706120647380691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "15628394736948838414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3879282137891475140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "9582248868484372042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "11486488705692566640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "808532454607420647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "3063556847414129256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "561507642997643003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4258388909878411467": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3949149469079501605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "1890675393739391749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "3539822946965357931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "14378050818949481769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "10841105355866142685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "14389756332759681981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "17017143955962732635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "12557961667689520753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "12915091604717501413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "15289482312122228021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "3002771523955360159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "13252827377916674835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "9824985660408875359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 676], + "6925864234501171381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 676], + "2762414853984261758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4751190222502373719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18165456916379931531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7284305737818212961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17477938124791563338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15563246205024198244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1364953045369406726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13147083028271166357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18443148502723970829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13687051590057922260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12186168338664092278": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "13671208208531232217": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "16748713929178360186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 113], + "7719362516813975203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8055079238089257295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9546886419534574723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "11040672361837306850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "10823779521055179806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "16305845835104097549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "916321453869047144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1380090252163328065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "7491227281731040660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "3359074786666922084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "12756566621722860695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7234950161999135443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5973194850119621499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "3866341161590153557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "12971237992361401562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1024], + "3123852495734921702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7878273460799373127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "6580859141727708077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8263964414952022160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "1661394686029806942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "11057872812247480008": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7933983405142312184": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6897737425377679555": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14796543346056876667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8380160086027986987": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6645639163216377632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "11503627752117918925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "17289791600337745316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "6358426763303984142": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5682395885414972813": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3570043295714354530": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5209342653954517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "9553450582725841706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "7202701949550826978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "17795173803407038912": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18109270657397718598": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "828623891998584053": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10659739740158894020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "14498173191819688316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "14608271432379616435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "10528987285012987567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "16889059238110919570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "7797469510627651518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "3449671382111301416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "5987807623664109739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6091752141052602586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10709984456294837301": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "4203577315444936905": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "2846511759177602904": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "10767222098303715254": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "17226583651179518125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17097684697609487568": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17562978206273382500": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14024355217736976388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17178947415196395756": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "8054485359379910683": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "6213599140337802566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8077092170468592314": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "10926863991777040260": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7709984832032500968": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "923602782820897559": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3409988173568667142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 566], + "2290169521206013571": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1806065629111122212": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8508254048403201234": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15572215923978084345": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "17400391563875111559": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8439900361739686538": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3021815984140350768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "2861937799289613643": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17492741472552246648": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "4811659075158954744": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1612386947959120541": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "10949945727484031015": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8088982234025558701": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12341265810099837506": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "6027918007446393425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "16624541436252388740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16207859618493884987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "4157444509740176758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "2003456911861485865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "11180056556007128998": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "17594173852086393321": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "9788605493138357360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6731408014204047648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "12420478235192336969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "4813204559267680819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "6582110781646276218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "14040399473276991721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "1257333481810619202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "744535268879332235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "5262158211591700940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "15993005328236194804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "18208922980935262153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "6952587985276308091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "16823857121015497850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "17693639252501708921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "1277066530209146620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "13484780914053886499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "10315755999364190775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 496], + "7809698132740383807": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "7553664247542433501": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8655246731331562051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "444971365656194402": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5717483566010225296": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7487660315420391507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10127890223685122341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9892778872966955764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11568188961765787507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5685645419323123738": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12545074411559266651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "1220966284830550249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11146379155984322461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5665180797552893949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7180904384828396567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17041465029020839746": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8648502659728489503": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2007359338465363037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "16300204511212928772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "10636266218009746496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "17502734572225953539": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "9266211532252099402": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "5000052273967689626": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3550687136164360833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 882], + "11872436735917473629": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15213766544697966206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "2360564651185435605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "8722771796488042004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "8089184198607217332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "4031469107004893821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "16899210497921809352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "15027796385732198204": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "4272733046723309694": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4677096246729745473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2746266812316277758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9495712938175918397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13778203053539066721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11344323188244299942": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "35982156237325482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1780589907776238114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7515737386564512000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6409750149360913230": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5088516045259816210": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6471740698446184819": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5818470431977263086": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16758311611156284101": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17521329019150924840": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6437188873915426548": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17408147933524939978": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11195209028285509491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17554861470547691900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17842238305349560675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9045432887458921887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5918427191776655213": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13198591357050450583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16630820631092662612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3781388272693449868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12719370525372818641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14835683520046248805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18105630088926546983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7414503846719526880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5220110435197346795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17420003051513496711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2981427228354363453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17918511035096058103": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "6916327529741490972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10462520793039493272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2345234159784714626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12690861563287036040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "602086358824683427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18008042707492611566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17312841520056654683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17311949262715288589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8824730413329260679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4456137792250716438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11252436603264588658": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14630420839148697471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10925731896532953846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15582911652043362043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14184631054645388771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6219389904494436105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6504492573790730002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6853314376653083511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8520167130340429685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5570894596062056844": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6571536605211265243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18397388652039474838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5038764603291902520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7268484315564594547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5829580003739786661": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3040317175397388615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15155165942891514822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12794471406397626201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3197239017357832755": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5176233393653011459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7677704731489472664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8159474386623683121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14342258186705670206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17112987374793906472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17934298886877684118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13941299854747471785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9913946829109997368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2586266211784272378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12680937849207079062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17055472625758443664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3645954071934924902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11874637488869755430": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10857823539087421868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7579223891385290505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4381036916865677487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6010960794958896301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4554138393759921538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3179664754684097898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13371455830261051796": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15843676205141697491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3417420333979151487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2791593596686671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "57199251242075819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5717742168648528645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7474771813090871126": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13886723106241039783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6453014907217942396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6061954431471757033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3967371373563902972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1424050568374149653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5394917845601683472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15251316969947405053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11425161311747751905": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4438789877146572037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17265482936260492982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7903919953682186656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8128461745038497523": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5560574637617523081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9487533455074306504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16337813362982169796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8836296825988241887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5252659674914139220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1093872772521925744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5676426222284055823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5193893835518614360": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10553841024385639227": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15743073362413140935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13355202245450207930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12336646169572302210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3821858798694591211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6545239689382575241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4979129898175500021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2670138643080158987": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11157296635968090740": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "344687446663025656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8554454025922536810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14050056459855766403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10888889824338325431": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18416598254443632482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17808656813550759687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7089359676851618471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13454284656513666413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12903656362143479342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15385709219565098843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2578062316229436281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14134425555404297353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3518349919186120642": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12064956356038975359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5475365375695760047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3014002329888751373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3247833465596519101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12572105040909122362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17626799810594329232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5674076320134798512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18192306399756270420": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6459824526792930724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3405806271478108548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3073564412574131339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16535159938150003561": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "12008052381997574625": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14579060801049956629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "2475732477128179942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "7425269551190332752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "2523330181210520033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 61], + "9252516395349163399": ["convolution_gpu_ref", 1], + "3025740595729338904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "12700938470888412097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "142182287837081331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "18154134293896237020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9604863051097029874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "12931069967038668164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "6806199908367808607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 869], + "11683146685348965370": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "4669548232510373224": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11178064889018543448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 668], + "14338047015194840420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "11113611129372516159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7571325526315806090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "16051125771881231197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "5500003724328450643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "6990517414810688521": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "10201555771333451359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "16441539315228762959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10503311838004746406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5981205170754513046": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10926555569182284101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13694948197248278243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3025829117046314851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "14600403613863348033": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11071652997326968925": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9466249274834206569": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18144397193643864406": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "17167052658616496904": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "758159154291645307": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "8106975277914171267": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1026270233250929880": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "105022844473407481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10344264270343834004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3486438923663702063": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11902118264839209334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2713038204741622907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7911034234966710305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17462431104834829042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11297758046453067127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5591111867402032949": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5313024565064695220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3672810675255313416": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14402674200759560568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12474210147973914830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9548539237401193613": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12684937217716678662": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16049847963625476676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "3817623781909159313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13469490739280791045": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6876765637331622545": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13543914751486157925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7294833541659757531": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "953254263392356310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5388858533648189105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18174123603635102019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2696795419549981498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18308172581381789101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12846183737006963638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13559457484546187037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11536701490255087359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8240661672477348007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7421142512620741721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3488319746580065397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7502828609807126442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7006663637645720459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "554667746487334145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1508527879981070787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4461871297663195464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "845238018552466931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2109565645479967219": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13345420271838343430": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11516165306582779262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10647596808324037156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9781699002421854504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3353776196497027946": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15194627436300349058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12057663932841710598": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12897165777766471455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11601333485849119760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "570401338435951407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17790061708807401399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2882329036577491458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13892938584340432888": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6506511272994073600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4119105643435987006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5126002447916179582": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13014720482941858439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12972215148907316700": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15899257611604664772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17904814424684597950": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "16733486438562028112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11076033670880910796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10161519176411298370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9820952616161226599": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8413361786588130499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9980775551889891142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14673778959910259908": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12327794035459404641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9534899487949449193": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "8561174916781128234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18089840608796271760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9463587137431974502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8012760923536467523": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6879267229817236823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10036908103021037738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8545248788334170768": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7356698934965685004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3810564916083861198": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16817836555085424051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3667023540117668092": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11900509609879947992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13482095577300687063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12240700165957110598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "13922184309028933319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "4503204697730374875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "15444198622559010805": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "2094711978249904685": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "1034308493256303177": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "10986360375271263743": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "11149782181562145291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2653651564133701304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 680], + "3526580286148537369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3985659568982275663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "13642146548740074992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "2094686947151722271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 454], + "11589833946098195323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 788], + "11775116692122787310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 391], + "570493430126610249": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "14682046361643912789": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "18382443157447369363": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "17619521756514112890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 454], + "7618115892322102589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 77], + "10859348180122457267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 454], + "8920870418107208273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 75], + "15455728969592248176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 78], + "17332144919524270474": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9513119231978452377": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "9070660059838224295": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "14586227196042908744": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "4786528006752077475": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16486486170712011345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12479060338098228285": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4159464949235018145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1860761457133904039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12833236307016237729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1168164398514414899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4335968029517146361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2320493427127770278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9360638702460558460": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11990297344032179210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9016015976497267972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5370666416166188129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8199347319581925168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11945119488635917207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7656437491988781937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13633052013268651957": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10063803553810811685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7757829036689886304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15705869705132974307": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15163635592385849198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6015501189639470947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4234111837037321764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8864674248574686010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15747724831299086343": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6818342406595420805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15197630476748928257": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10066247449096865330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7131640551183167105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17528260968382789267": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "488570790090940979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13649832699693877952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6783475678165100952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10643380013749923489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "829653662862567111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16353915676850190192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14450974879218766738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16698788313919893353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11278616463993391107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4522486456498017325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12008089172186292266": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11607900735949388306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11167394660860618324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10589914405539478974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2209965990113947291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4870254444143070891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4151068961170605556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "430695072683807402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "2475680330312153399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "13749874296510088069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14699721177404432079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10297619814034363118": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12794476223961052329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2286318093679892793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4422250821172148925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8652225473295732358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6938966392929047059": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1562146619564886837": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2791644023635315729": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8224845846399782368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15293560451578114830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17381999188866897183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9438119338299599595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18159439704630977779": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "589439863992386449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2847634531001863809": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "229425834968700183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14611155839967647053": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11203343055892594219": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3017664565974342570": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15927367141282747786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "777704696687372198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9530089245179389803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "11436472539170595947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12066183263346097027": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7007334104941946338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18181217963990641003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15712589409011660453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "9946344034694456303": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7518192232873957767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5954246027646911659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18368779848570116967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3544698174676763847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "7134075968086668865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3109555830648408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17947736981603570615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6620861214152396614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "16799551121569588878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "5388852746720776479": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "16916797286744339336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13911635343910388861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14012991338325957511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2398531071421825711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3779912952968284871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9479190421236869705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12184653916733302392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16869493346339355004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15546783882511835538": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13449097172922529971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5737532382360638209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14178075057440850235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6706815747317534439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13035136171006933499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8353841359287254419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8589696940207483478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4032651868899791318": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3270025217244107851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8871618869284951510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13168100741247170644": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "823848961833755647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6661519862232030243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13962482880359516570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4546178866860567075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11985175325751776173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11261634534154975791": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11257004820976953882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "5713491991252168637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "8508119169246513026": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14616145871710456304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5168719682914827724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 494], + "9473263513191498949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13461678175466315866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "5434387853485184980": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1580848418974169308": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6784038318046980185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6248879028648699716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "1436424324238684653": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13189391944650202330": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1199836165181399413": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5850612837647497531": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14740129361300854586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5500102903434438965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "7297288884568452370": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16069469614549557651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1146872985395627851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "8553537608760917592": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12734736056404146766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "706526643700857104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "991861363989984448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "2813274858833920956": ["convolution_gpu_ref", 2], + "16629319403227634487": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14937087468947592213": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3072344987020666532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "5932710369376133446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 994], + "15534441614747437029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "5772569803234537608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "5089311900051393846": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12562999834062566877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "14614506535270942373": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1289727743091243002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "11395215181578068623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10720631808458688474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "2668670046934680180": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1852843918994539642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "609944608610496003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2046434563230306611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 317], + "7970516260592226643": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18310729590270667665": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18061582718156557458": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3957386760515436702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "18218313235608627889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "17330769431366995882": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12573734935207920123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "10242452169628899571": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13635064319608016375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "7138901202476999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "12955977963529216714": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9000599407449073799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "4538238288532448191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "14697062041334288406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3899377182361958567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3934913926529554178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "16124622994105864663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "6143862109537773906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6935108295659465736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7424861737057604968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 118], + "9640933201231819369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17277279278034795112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8111879884622212613": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3806358488669113143": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1711328697805315421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5288962955659199699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17987842029397168642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4203253185427070377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9945419220893973658": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14309870202508661817": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18192195499329490812": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18075812052832099472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8192820779590386413": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6094676027236207288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5081785566500341341": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3605237561875385705": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1716302732338667414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17587073590348898667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "14397043442550652899": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2228098191590860938": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1573476283825580755": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10053897550646291639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 476], + "166522152877705111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 872], + "8194080531314571831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "8462596687449136841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "16641148739441654579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "3012332306785177280": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "1667559253581127345": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17950962563816983793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "15920581282829793263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "4931844549089354374": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11227326613484178737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "8926339988827333993": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "14947161471102583853": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7959005479751426244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "13876295120508241721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "5450799298000231966": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "466111895247569703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "17799305583546345514": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "15448134419455024563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10247046915015701375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "8245101607544718454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "11621993279519931789": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11045833717646529993": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "6954046921635466236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12133573113666871990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18286924901612269315": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16168987643236739114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17573344121250212662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8792004303945144557": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6055054188657886157": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16692293796070898202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18377591093081814522": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7171735046681228890": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2461164836823254208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14430129165479757357": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14698972830975282413": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3479216436904445131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5269956004669551826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "13594976208424418204": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6539129117452654886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4405236452109167503": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "14132900527730577142": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1349033639465657142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11106861236565629087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 994], + "12407276986845062239": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9170373506597510005": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "1389904024718949479": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18042225157963583297": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6369935194881138691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11002183397247930282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "14040168861632997052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10321120422537436943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7628224528894213786": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "18333490976250555089": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12240359612725499137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5214167856473943406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "14052955765964466465": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7134511117843066284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "4293870201735626607": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "7398517597116797925": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9788174666000966313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "18042814645135189475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "11236623772616442479": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17123561136848060512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "18007798448985514623": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9699952679060486545": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "579905583383428310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "17677675673772748408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "10406248465333026906": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8176114476658865003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1051], + "7408205445085068145": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11368781584821592726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "13893351700564465666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3518310626820299509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14411220648355431920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16360948136590378689": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12603778068505548164": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7393554260847466099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11640173157120764930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10391275203444358233": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12900060990097311151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13949457796213177880": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12229727046452778843": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6356853913935067660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2057724637751433123": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16951394780935673368": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17570441668884143011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1796900431758603941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1166763569766001639": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "13509884479614626207": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13561264673311456568": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13949179271064170300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6667762001750625902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12493747132522357276": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8278218983765546430": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1283216388519834306": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10392839783862963669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10784350756949408369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "446095524058497778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "6973046554118493029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5073696559530173773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "8986786677408239490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "1083924910549957104": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "14558521151575317085": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11842608083285317080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10946811727334974421": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8256584671739329936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10190268798161660806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8236992585362264845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6222592414761175300": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17828689021236060785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11214499718458568552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12886353598489521671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16917839753648589507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11075605405114017763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1124640128461683757": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3648821283586419588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3468750353191223268": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1122746258650664773": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10800673441196722081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8250635315314270345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2681801788585835365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10429066432771360180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13396899929422166121": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8273142977163885575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10157392835347093325": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16379903423760197202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17451025225414453622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12727529778630405959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18203336007027481684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11466986912957998565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16203649874514419110": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4970939826398189012": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8872133219292246457": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "274541285003774183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2192109161538544571": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3300308360349224195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10883566778144231615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13484541828001290591": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18372796402213496211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4043772663550540065": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1700646036054230529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17502393571772755646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "12982233543299343225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "5609871805820255743": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "16817115615539634498": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "846549121454126986": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "1865437550609663375": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9602711901243573665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 489], + "1389991763672509207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7273251266921979515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 115], + "7271698086258726731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11671327445697582898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17570554483516474486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3950135144885165819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "16452498081261682201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15356297740028337585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 114], + "8878636242180690359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 677], + "12899244091844068967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 105], + "18197774991654792135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 177], + "11881486982136101383": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5087105232357685910": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6362183633269684086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "665553611665131720": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15800366255097765592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3441148927037088426": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10113814865022625794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9290161943539060420": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6575054771337880905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6930297774765427265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14687805371465731129": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17348903837738033737": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5058042344671975771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4296792831323727718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16569718635085620248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6479800863775629782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8225524724938376205": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4610533059559454932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10523639436634369983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17500026797620139898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9352837842671844352": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15431710492660944867": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4094966339608175937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10293540888522108040": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2178813930852805198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4172720860698260594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11035900209971591093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16347989689011736788": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18426670112574344316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9075740348545764459": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16177541412848844107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7413356361797538770": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11878518514118760052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1483436564981355857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2583631235760101021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10826337022193127499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "883141931001824331": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18286338108393131357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "513328329651240169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2866563084547740589": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6618382574307554008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1564076582163500801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2980118259786021998": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14006008710769892285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11047701363022632258": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17824545902528351132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13411717706564225997": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2553988022244380074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 842], + "2007784578504956396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 475], + "2128232248278266618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12180218859472587238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17950127156676619192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11734174131078900953": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17769805455612014213": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "354985206063783019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13845322861782433531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10086762690066004873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13512497652607503188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8645695504717292097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7977110469977402193": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12365127135352090102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8579426752332900361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14744884957146429445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17776511310651496303": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15977044423649803139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10432537511460547707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14397102626328556130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14965962549971108060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18015640643033967730": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3027551642786504581": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11197370018865861359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17376874130496717756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4143881106315504942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4268691737046081705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13219673049158745805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17457197414790875479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17534940041523585292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4408552821120668665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15825192497891707533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12785054849716046280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7923413070021742103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1678865502294978072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14006091770310711541": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3176357578188058884": ["convolution_gpu_ref", 2], + "834586756225929591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "8599065159418784897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 11], + "3757180278434430697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "6700122890098533184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "8116583851244820176": ["convolution_gpu_ref", 2], + "9753166047541426200": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10212849540928372845": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5780019224631354421": ["convolution_gpu_ref", 1], + "3681168962693919819": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5735243948188016944": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "101180356257438549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12860606942392117647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18226642851884300471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4036458111874255137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17278488993682560089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1389385203930795601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10722382165050301607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2949409673567588864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10080849569616342954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9608516488851839059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11509480579335348670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14638004747607954366": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6721618490795078801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9831727244727732640": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8810986465013468372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14979114684044918884": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10340019088015116604": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "9923308508167622288": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3587666298957435366": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5762508567060004708": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8636026250489541710": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "800218359512324133": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18057609142073264223": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1310312172262020286": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14805134228090579973": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14251502537657682408": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5649374132330921237": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11488853029810371316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 720], + "16836252548658196367": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "10316315934780022305": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12531740149990468663": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14735804673501997157": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5277713012800868545": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2985001965443405806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 720], + "9757816288928977116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9894931851843744864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "14808100999375993078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "5228264152565021487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2175221648198443170": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "5643924526605879168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7431341429891005695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9820219997540294747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "16598220433310484103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1132589293248085972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "9751859564693419826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14126491856050876512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17284989371701058847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "11112223795887428458": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "1687294290081252543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10782643446733040985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8696280797132799196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "7955761151310219022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16601326234584417379": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "11685494098860478312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17083846607272934332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10735348289931001904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9985699784181919301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11940824352871485159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9634154078673088089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6141360342015248827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3312377275471834565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6992024151523442709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3432475245734355847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18434495517237853530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3979522753445220787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6051204850278216014": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2266649340463267311": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17663240240436152022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12462543409199060902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10282301348024230184": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4212567777636876359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3639739161681210804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7420846518621777892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3111622876115821976": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13035267546119596250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4036625566742840632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15501902003636546801": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15671981519073638774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9917938248749518038": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14023561643711872195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7123743441302828668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1555884178979006757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12213953760808160671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16791311543920899420": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8079954230751486683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16587708978554100380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8473581688126247111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12588583761462898766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "753416816513857372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1120307955338456512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1341494578497916169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12391369603820081501": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11426881839274756103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9001861235590176674": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10243668221088895473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6350694525829174137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17461342448958899744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1607521427293782667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7109115108075280835": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5546504894945501137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8862140890031599041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12879069810347619743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12304741395759144649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8575815225825594762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4951767682173050239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17127761651028418171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14869792413836729049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10739130128896994432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7231777301707357974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18365159370592396556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15458722931744124623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "25750760430024843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3366210482521752041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1569693844806644222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8163471919351815806": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17707692244312702780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10047917017282684079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3913524345376968373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3357228164608577882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5703032788670212764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8565859456934184056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10994122960734862341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15841801877872083031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4492170706270960851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6746109747232151561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17693804660792744376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17541704390971066620": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10638762815180461617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1557466083219556807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14241963497725195057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16166730089417688107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3944728465385134964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13271116498254851320": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2559659956793551473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7861023751005389559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12931096592230626829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17248166271579799847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1259381431061373979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13820671122064362465": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7894854607834172695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10301271301875102667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8318553143899669122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18111566087258791200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15802654677638586249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14393357481665779499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17704139389839295792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1621937541625299725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2584887108611591842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3222004773348200279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7932466586290223117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12281209034100978276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9852735564493581778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6724428247047408393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3494893645897318576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6314415790844788570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3473730963107323727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1588369612025624666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9660041249843816686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4986095692989289285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7856120420503379013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6771927313947903893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9253123207689940926": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "596087938799676467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15861258603377460368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3515790000497376583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1978082191747687136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1032971803900883963": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4009295959388994534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7189768216256128699": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16317498844140997791": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2508882667404649852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3670791843667076319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9391086725951125258": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4380182543299714504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7183392886313579709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10466390248171635123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4908501069037040444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14920747200290444990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1742730583279111624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6995018926696271309": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12928676661991858901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5349544341461933509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8967443629203893423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17403841181381465316": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10386865186317887036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1570372280512340830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11035370720113712159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16431607780293839767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "746433051955593026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16613541615409240213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13341735529579248079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "858741610714885719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13185085249015511867": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9238127217996528046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15465016334052025511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11067922697288748080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17521397464933556961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8862145808473112117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2887999690296731777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5970926681761111568": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "17549514401104705284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11638762226586775527": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14782782660101768347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16314217914813089877": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14174679341363615332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10682516459406437136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7111168182965871598": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16049256721851446539": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9844239236704932017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14785971649565025739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10744315870685719967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10659211426037045019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16574520841188352700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12677952710089148974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17119978970819881338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "631540826070670325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11005980270270314651": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15390574718788033029": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1659286407775640582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "30385097021556134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14800938762586176750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15135359047117238751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14845355989207207995": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9423062037924876023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15720193040876204275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9447920672642557890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "742438160056369587": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13544117227994563021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15361278628798105691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2789078920768408194": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17317609751556064449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "47319433807053206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3863902487397659869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5973810846638268737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9057148042618378545": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13734349354191887992": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6633638061458032062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9305427343455877698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7767833673089272346": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8001422654832305996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14950137346536025733": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8428809871325798647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6792856271556868471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5926275561735521026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5981194994138102303": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6745238291782149547": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4242088226328254695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7009217194228972500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12643209862476890693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3782475969383505035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4769454452899072222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4654031164245313134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 499], + "11983416299502321227": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9754943256911972524": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7439257674761720790": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11609566695649803895": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11111698440090067021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13190662972515456200": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18162764152544837886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2583933428959488266": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8751116564564475669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8400720555815505348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16096365987863385534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11394000083882609077": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "17463624093468306434": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "827697918511874582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6910157047797377117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16790329077281163886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10827315393783938174": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5356369194687526821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "978972205464188629": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4176783476555608976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7951036117146039759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3752202511589138031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5935088419802071711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8280065306835140958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11114815484629415978": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "6805976567837774957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15293368986130457055": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12192025193228246157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18257474603979521547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15897540392372781442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7580308345852568124": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5588366981040137193": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10561132553759721316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14293113417842267479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18317334403114074983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "11149907895753890703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16347474914028894272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1092959586696658994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4301339637123698037": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13764791200833017939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16447970493646519164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4227279415093937813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14131117138060149033": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9540955536345900080": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7482876331119786434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9956369078981622725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4437954441054023438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9852493867548325871": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18186128907499918797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7284516931081643013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8581681345890866574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "16701904017388268734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3783886735770360297": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5332181171883740969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "468977194905619797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17893573315162348060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11967635723985791119": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11237316223109641418": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5488814858285727009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10606360629810870927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "11637126540606400598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7650834624436401780": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "291678013521073106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2948559854235328242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16755957870031419489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6229317206827934458": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "7375824694900099705": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15670398263327261638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17649563283934107983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12784712857020958764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14669323395407999117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8556759200439504293": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13614974348639267274": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17037317495310980050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "5566887161367746039": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "2135608200225214130": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13826441040132777454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10510288733678334928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17376281917601488987": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4767393715835846841": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17178860386460107864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15977406137808003782": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10739033895708157022": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9449557005968240342": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "735811582152421584": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14312344768992005568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "15275200239982983006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2185915331242433189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2481223760204600082": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "15546952240223018544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4394722210952321875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "13812664701828196284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14379028065725137481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8323852925946594550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4354428860531886875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1277878362552294590": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4152667642459353093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6850677395681499432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14583075903003628936": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7861585440216503938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "12327336773475034198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "98134405895903266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "822729744586724897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15121219171679447158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16273453628106476710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2194004796510383867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16194634578310724408": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "2836223913370318262": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8745298918616517419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14834191001546746516": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13942373222048813039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1948599748319101030": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9221818348726873589": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11735107098356940998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15204384674852423405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16866113149488400688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 149], + "15389774302738715375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "8101177730804364242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 149], + "10149791427786334512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "11053198857132396443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "3963577328998759824": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "14168685794682021826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12423218459706339590": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8734189831526420226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "14362182205968229036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "13157476677873103938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "11940005480315119153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "1302512649939808216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "16919811480058643640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "5208084625746441471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "8262549900448065079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "5227665249672396809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "17723765645590231763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7131626605463178646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9931348135131043092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13761732228843811465": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4439557251208311367": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4493619346799299078": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10925737900599101009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13691228077970738111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4503372721172405541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15411122110346201461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11846250273112462539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "6904712232722172471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "5778557207840627218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "2762113297856010960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "5132127543710216252": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "565525931959758505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5584283929974879275": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "212877757325472435": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12755467556310621272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4564430514836943004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15117984032973606911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15028548616895245917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11490662180166589729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17611093273406643743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15429899500652717366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1740969382633135150": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5519237001078836815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7629984078488021152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12092827635531280558": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11998001963634536052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4967372874318410724": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8291155954879381944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4831523585235698407": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10874805992997105013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10425195772947453108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 434], + "17029022832617859459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 59], + "18296937524105266224": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7844096932162345117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14009337537008232069": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4133109320537878256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3795064777145790033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3981089957521430742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16717828707511165239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "183214037684746423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "14009922923845987763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "1483175535479964682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16986123927537969882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1750742987566783306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "10704219670342115822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "8017365368933890970": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17116334638284187338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7454909001123355674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "14140446373297940618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "1606314647011136218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6608974267654463353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12650154599281162622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "9985311646893058565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "5478618737287951493": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11779581889508749846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 428], + "16817641185194791244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "7771729980527620398": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "3834318159053298552": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "14897512235480429629": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "467118486500004331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13730482850604990061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9670105542822164704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10708350971674196805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6984874287288835014": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4829950613492122187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1072274232483346743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18121969472211564340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18089412881545119407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18017013999553718338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7950630474146945115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9496613009885842152": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "12171581252260572207": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "14043770215999952932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 118], + "15277856047844308598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8048617952947915835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11446745541571732900": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "17422822627612865758": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "5987617777472808067": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "11198908896401597838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "6153044782697390839": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18425438307130494412": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "5582896843095691256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "8133587696326295326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "8705921199940798951": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "1051506168926530904": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "17900257435531434807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16789135236017252073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13224814158106791463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5078905972285278557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7009873605945341897": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16833854122884184025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "2572395498687401679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "11810221946429451169": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "18084635102736402756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "59739211822469868": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5240181393417899912": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15962137123591591534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "10989937450490049763": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9798585825695496550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1145072671897779251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 813], + "15574143928879474216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "16630183101708826319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "15589659049926358671": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "1415733238988407999": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "4538391908786975019": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3487665585927471189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17133276697709415981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1258085859788021339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9629863553219699601": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4807750482929378100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15360215150536142881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2841036657037762869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15675504095967166248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1307863322386875427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6973508039769756271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17887678538752521028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4711203123838363203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8125579678125348635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11623542186986889212": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9220671064839381095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7461405085057338509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2454736675406584121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8745811073483344470": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9877310067391740875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1538418596658708871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6241874605085792466": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13723596241342063383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6038134506759634559": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7057299849286815428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12360939771382391819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13086785338562724291": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17499908409183932218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14859658448955499179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17271177045807300430": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12352940534559779194": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12427811963399802168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16538193036503592891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2039973414788654959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5802144313819498049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11374165539133985524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13964613244531506431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "7624938187123211127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10376275986733889773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16921303276868698515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14268094216106256656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10665238676117650506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1920221313539182415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12684651426680526340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6808125394551943825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4006474146296895848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6052354860105173090": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3931265117773290632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15331321603919694243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15198393835365731580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6590121864369274839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 994], + "10938462567557702992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "13828954470899914207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "2218685484995006742": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "4477917258854877055": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "15424758079583226336": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "15535161472721693011": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3125536959679084439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16522659204619821586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9103050550404110980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10008262833924116077": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10733301732648154626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1308030925025717438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4359832982324582024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12934180144943372135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15004726825430061558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3902485946544084725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11199981601682888291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7519705603295226142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13716430987506988316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2921762976829816948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3333441217649392432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2696257889572062615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13937509549030540002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15237205894566127349": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "953467882870466934": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6193128818917144774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4207115359813621211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "16582237002610438015": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3570484486449791727": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "16979158853893798195": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "2379484884827231127": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "2229183712145030833": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "5262211657114730230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "15266264432263096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "6368748838417307580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3661171128666740592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12344919564421503189": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2171569424865342793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5407168047058846616": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5633872520889486321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "980505591371237463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 119], + "5511648307915583494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "13690437123179544677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10883543368853398476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4208177571031116683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9029955857290587684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "147991536127214566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "16183340715835293149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "16259419352834620339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15986716184906308826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2300496407785645380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14826638456806542515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "3547987205751526935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "1402850681538712608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15248523137415438031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "9494361820170515955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "9611274331803558980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "5833722382848537755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7976828967731736077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "9268336965817385943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2361799190546667533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "16742160075677147563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "6694576620449873284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "13763194703214426068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "4169742817564025810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "12390098606785715756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "14006695695274195143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "404468758662667979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "18162404866376155054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 476], + "9571668095028468674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "5627315570129140534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "596048099208005644": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "1748096910848444881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "10509395377907725726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 433], + "874429775150215204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 464], + "3421169980155061994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "2608761773133207950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "15700558413899739275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "9008788617670463447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "17022839695232660073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "11952701920494952153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "3435200868375894843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "16946252872556185293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 25], + "9846853028828859447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "8843765918523758856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "11360119644674391172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "13195737819644476948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "17776553868782935887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "3103412724465095740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "15143033997822192027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 753], + "14431133627932570048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "1769139996265865199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "8803087825769839450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "1877082641042378619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 438], + "12915333310117382277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "4612162659855717516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "13321689562252822802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "13417430966039734651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9587824101682460302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "5456499521908041382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "17850153472182982475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1821737445422748192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 917], + "14359766980273982008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "17139830148616411723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 611], + "6504844237474140567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "4626121750678487317": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3962784408026222244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "3402213084233478253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "11323313597995365802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 190], + "13551902854960665735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 947], + "11473505914706456404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 234], + "1325019014350837471": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "2570694167867022323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8244506556861425311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1200461723167512413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13748872469424448127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9842501448600931323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1622314772481544992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14227658583124517804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13355017926143092069": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13165461403093072188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7810165205813420312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12602019218005683702": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5227039284363651576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8180517761501993440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16376717571113976365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12730733196698685384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7582451624755980069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "768759789294582153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2539116926037881479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "391315874972035484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12353784200015920024": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11277952894684626881": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2004336072930900648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12721339808996291096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5488197950964859217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15937319555913134511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11897266875766571151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18231804735191273525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4874987389971025643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18366465884925728820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "17388129439366166721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "13724220569112734431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "5529587475911632254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "11660089067798953391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "5181665423821543629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "8048807352445331657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "3470485673426524224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "3135008557801015427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "16884524939824846810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9082728497172613989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "4925241574325338374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4337459576908545692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13800820323727152044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 943], + "7647967043231650272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "17208430020298887985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "15551376916445908826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 541], + "6828931249304139669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "560950605474654420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "2756074975546336420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "12740383129204794950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "13613629387373217588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "6074266742271204150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "15681613811851601718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "3570432921866355860": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "3476489635160851908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "11416707839639372911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "7695491646315805373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "2163825394225622020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "1827734370439155783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "6578624858008559868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "4875091912001852995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "13322095514214098970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "10939888938040433940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "8666937274037147398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "6898515847429940761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "4816591032266026847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "6483482330192844932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "13168961088713040579": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "6894487934819627907": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "16532386511585070092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4910582540370962997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18117355153710110681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 119], + "16474284418841532356": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8449591498895477846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11513103173881715793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13978821452150116961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "5728070995112243570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "13945298510228460890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 490], + "4282198629458668761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "779525528509830615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "6928831096892529422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14797331301637558833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3022481795513313369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "16991060247581867302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "6902644989079870993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "15088285782819494786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "12317246548700900332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "6103182720237305478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "15817355046932547904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "4827834271352746905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12965050895397085130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "16615612448596687843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "1686846657022411198": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1214921092886248649": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "18439435139444201919": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "9569135857472548790": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "1532693588610545440": ["convolution_gpu_ref", 0], + "472256692802198732": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "5581237738026341575": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "4718582750866738457": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "10491966277523236463": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "11136295232978140923": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "13482513864767006405": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "9863774368991270687": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "3048468900416376859": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "16010285246450912895": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "11428177230280570053": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "11393009661050170301": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "12436909148752442987": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "1513855724114033598": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "5218789858989960625": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "17640785168048356995": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "7619376646080115858": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "5625380202091648975": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "14694692589126826846": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "9525118547889226485": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "12265933449386946073": ["convolution_gpu_ref", 2], + "2903150003298652371": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "5368889595999910122": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "1429488666935092758": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "18195671090372874859": ["convolution_gpu_ref", 1], + "12633845557635332189": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "12717122015933463704": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "823880392876855905": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "609724892114014353": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "12503594008601474396": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "2913631783359371950": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "13328343360413182805": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "9556548754463350193": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "6975323949814986890": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "9611548062432849546": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "3692019402088505400": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "4738053498524217912": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "5680769519022638084": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "12101085392762803936": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "1150919425014785155": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "15984533742029894230": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "112535576852044405": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "13067605085400395378": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "7454225282867972074": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "11011756240864689098": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "10862664734503752333": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "5825950267996289324": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "16973769221515093387": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "14877420486485311811": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "4916463698237729194": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "4240431141542944975": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15025337738600864263": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17070867475467764792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15092223515508833014": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2892494097133477388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11127992473088767366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14479167380114465207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7637126385030590483": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12913748194773220155": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17064747082172402782": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5947000967683752482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4112879823072570576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8873522649478685768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17316993781473298728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8323938780410530341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9881140482351813342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7301313786796499343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14818761032818050675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1991704307400684113": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5414805359680791685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5309386280661351313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13583271454755426436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8450332663890838781": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12610119333453335784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14398767022121571557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5225482915035019543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2364129337966521393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2137005864189743941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5580933938356059564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11905002430737394936": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16879619014521280969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9204455596777721146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1718199654043984650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12351534697458797138": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16819917994133171001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5230756719478415556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9537379492620841767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11616428565524978139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2632189165647668370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13911521210743794495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13109657060439290454": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10938309669488791445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11627039046037184283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13592233849640877180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13355444353794135771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8270867484095059261": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13822520847406651417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4720519906117599066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11878540996681264735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9943495393688167147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1493442849783221827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12484183546740122094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3480209076116901567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7587223365671242388": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15144551977371011275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5415816821289859784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1408832592164350526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2346149331338767927": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3973840576462590334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6655482389501312528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4860733066848239789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17086079733445419526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15687983980116697102": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11202435405316181936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16741524014603870481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9361763766916531769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14262888390138824866": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1768028836770428191": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4625369506266584517": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2898034528619590174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14344788526000797179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10416403821097716875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12724301270242755277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12614629955234271646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14525947828183321468": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7396031026908267142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14193701291661761285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15298209891625212621": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15645182025114947392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5927467766675317093": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "12990395860719974486": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13111407354319194757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12529518142948384694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4198974862373092038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14798113417557726340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3032596116942374980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17661007117042028168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1842867661379111198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13496625368725865425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17677205817736311845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3989391506655914182": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14678956749640492731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "697488131519131898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15142142780216824474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4339670060107478756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12352694864564483160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12630155346929469472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "978532208033187663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1121089603294428686": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3271941356339919853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15228969688995010877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16274834812764866495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4108711168745797533": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7810741210650097236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2140632209142697918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4919745612757840442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1830905855335709463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12070747063739490796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8217132910611300891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17515930763666186725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3865535127654585368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1294928270608143869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11498121168589514958": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7834790642188624639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17868458233773722470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14877231386340082996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17375811320872561706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9489725149232642947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4630381190503405712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9535857839554956019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13014481772726282536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6332452177450335786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9110359030859614592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8232696798417065722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "271283795252073353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3831046115851994076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5162074264136874101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9995416960643262024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9668436201085277221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7641918109565796858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8980497924434242059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8518817020263841816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13736469061587928500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2431483419278693049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3015491874027006456": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10128304486380328039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "996477121378482840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10736416567611696255": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2011820070343022838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3068949303385431107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3461215850739282740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16201249273063630146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1242606992836574484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14250420800714202297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14598115949831474731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2733606419574498005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10152751288113702743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15413350222499917479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15929725093213944105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8854803017260930886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13548846403347593343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14861983125627395350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4283299569284605438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13895995978271916355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2714565599392789711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1516844302830847703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5374044862839428492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2809188790070812742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11360265367456207032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "258513431013964097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3954567443719445990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10455326528023589023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3280778166834851531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8785373825410784012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2395490842750955323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7558743251678026000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "792222673665635681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10117841094628852172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8464668162820465872": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16832802815954373296": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18383913688829101523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15806737897345869024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "275417690637031232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17480978707373195913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12724983477711590635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5460075369210709127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10060918265771885739": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16419846556861887760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14259109900963679247": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7887146106204557028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4344889182972494307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "444490380479154094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10427330806664791322": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8935602917715027768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4428785245915328614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12016996942314397216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12991738275188942731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12355988180483635143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16622402960089298555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9079638345125902550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2673675964024434942": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14867757525147807919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5581865218797415248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "730419632071294615": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3139605248076774887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10705687407084376770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6798060756440307696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "419439703043750603": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7645657895940560050": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "537634736310860264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15804360118817108236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5980893121962686964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6614340734503231227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8866974552455374281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12009088511270895955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4967796170215036883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10611511956978348478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5719466044619576154": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16979045452836169139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1837951493217330264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8704949729792690932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8382929961259153261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7535500738049504552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14371803807365857963": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10272350785159240120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3546775345959792339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13828557182008546710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11291146316515550884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8514668747107802051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4576429620016260985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8608385525525041670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7146799353238008770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15320701150670067009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8625500901309925898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5500964147033296842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1941151106338245122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17280379782093166440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7104901655404911479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5297713252440323373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6525023238310005203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7942939910640332796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10942151859980241029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "8499290243785598794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "12335148041391647118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "10493952422143348278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "9269498023794081940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "6779832349039897240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "5610465912655751128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "759163065093339795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11300938516591867859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "12843263740221725967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "888316366026890514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "8088645310090149658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "15891058658954073255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3456538031339928220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "14187063304165334647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "1832138492604001911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "17030908985513529146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "16470184754119805344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "17701379565429700363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "3775781894241463386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8857354069987696352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5611508857136313396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "10872828113308792940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "3726594456692340607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "7541331569935741737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "5639394073086652531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "11158391063762007051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "6319861294308997034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "6893801771793379570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "9015970699147699643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "9252735579930779632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "16237353798629485972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10916127635689513485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "14631094106016920364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "5050075828787158563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "2277573429750402800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "7462044209068160751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "8879836520351993142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "560198731460537880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "6414187394150266523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "13043520613518371569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "11145872024976047378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "18415294044891764582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "5366164085209595821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "4256171754976506222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "12658039760507507230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "9883901352719605734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "5115148310176289236": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "4892280615322354003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "15491567059821267605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "4716932801711295063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "15559962129967760292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "1542547018190791932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "6956873817304504677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10096689487054186903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11007249084929007261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16838578947185845274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "636422102321711685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16573401034400480081": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13272529639114559428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16842633653148243984": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8760111678206463496": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11136784165973676654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8413301009276903449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2861647645965311293": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15953819051049320528": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "575496810923457532": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15619011525744619123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13004827072026683220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12225360306728506325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5131790047346671914": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14881902658990215533": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17783499722478739163": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16305567306074512711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7464489198841432931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13571488436921484541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6837901893947179515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1866367683397506008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7357987760258117404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16479324356137257415": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3767283956779535275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9756307046992947677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7701281753263102361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18030878913279364406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7650584390156694996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4416647439863406219": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15516941553468148040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4063958098677788002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11179867721610981660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8868611075166135707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4066285566020348218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16753506386195922758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17602435781693765844": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4219033445729591287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1414478438585140134": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3010541423713803507": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12814262634531398097": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12660314895151438337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1100108951892587666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16898258213533148095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2030950503949764455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16583304012659577858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "513769441995707925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13855663969834234477": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13618768776650827060": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5259092074152318246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9229013021577805686": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1616603916015535857": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "9644770244340416628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16615749140840658911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5198088773129471368": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "348335608587709698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17898583257838768295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16398465254624330664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10217464666759956600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5008163295579014788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11597920943473115645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7811320580604037845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4742186283999305353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12821409010423302183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12080359108086003589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "930174573294217845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16838489957660238593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10562038786300808684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12668524091059936732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17596443245705949116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4090769973907918931": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13773380606713501659": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4945529503177153578": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2479977950868094605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12074808878932696141": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16724206734560056140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9887214668098022129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11505268341856439685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2291058580239246406": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13288491147223305873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "88346092015702295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11397212733628957939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15537968330159134788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11247536084990471623": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17782343395319759008": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3363443098981755242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4352188613520888104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17288299562453264069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17297357098808640078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10949039337652309055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9549259784220641442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18096593233841976767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11428585402417287282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4678382896561552759": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "9822919149429966640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17747065651432157057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1949639780964037054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5545930637815185551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12144392616567299983": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9443223112830996836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1146499767717949044": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3319486092498828351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13200791011072363046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9704070135898379560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1325956091892763371": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7560143637766635100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9419987476262496833": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9184499545697846966": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11861948300376902542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12067063987759896903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11544241928439530251": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5926020719340745597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "756792730366988587": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12950944027550114185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16482627014547828135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18180165811816360261": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "15963887677569220923": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15589891351578682856": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8594559332122735275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17486705439502997937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4014653857320747091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17957776241140698568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7705235816020337879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3032538812630463434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17322274789010529288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11285011651814444346": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3581297627299580418": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5816606419007271970": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13884440901896563899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11542049461927598087": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5523844889020716452": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7700971193626140222": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6821149953042363698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14756600237446364348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8033213034784464677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6214051509514053703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5662627047941545281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1416762068965596282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "13394998921545119351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "15308583448258001619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "3947469783167254911": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16513233390968673543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "7953644920144486409": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12990194208171226009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "212918306790163121": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12507063931340717634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "944308351100913426": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10557004218031162358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "15668589103337174848": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15795875095918663327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "719423812642773465": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17406040551647193807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "14418191404250235680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "4355752766807245481": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8001877558898476628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "5663755974835173519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15515579892465814722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "6228391894735143720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "11146541003119583892": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "17174722672006992724": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4352638168147267636": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4850983032767286662": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17774223320180697709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17595739161948671836": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10623957205205448652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9496181723053748088": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15941794318834005628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "437352876223611712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9922648626158123348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1880979828896078067": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13371808774403017401": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16689113751136171295": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8047535838112123541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3027766773149541715": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12058668673146686094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8981640706579798874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3739406496966340341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5336537183095647740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1257358912309769908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5323543005663720803": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13560426112314122139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11416907135334301577": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18016403349658653735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14412665246543453010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14940748033133755506": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5480788348343974954": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11121405250406020398": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14404078394209428026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15504981655811890735": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "522322874150525021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1663403667561349555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7622348307893609749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2345761979591529938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14940607841380635181": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13639597546852267964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18288397001777342245": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "5714450394796305443": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11487936710295698761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13388119553990703932": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3630241988401550088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16408763598118010752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4225322877407711075": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "658680443260064918": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16863426831264355744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17766388653288689631": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10490816859073303819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17913648161724079563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5687224001621012870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13109172893855605793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1793269420107051130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16955810499659299615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8433484940391493672": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6672748104561580525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14434169021224571797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5907152815054064627": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8549503078317576817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14967687454458863486": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3965248210968106568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "780133202507844687": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15383788684392397969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10839459528945193524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17526315536093580944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13417969840275876067": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "10526900901798651986": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5263303547939185574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2784712070883485477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7620044546208699326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5531710815401203393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1447037778013002475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6080386772614086207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1395436993642164978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6473023411151793178": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1648795613458636428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10621933051856231721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4166190300722801858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8315863508580485869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11783388395619586819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6964632476673358273": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15882043160892547593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5753018513769753841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14583879792608403567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6187137041721424081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14682823161085660664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15371392415864084759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3607987667810042837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13423050503567766053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14410224766642093783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5660487280663433754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3574412113867480334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9778527683193174455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11215777825297327610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16452974109158373273": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "7227614235151566921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7525177405391696796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7440461554876032923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5680368832215711928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13321070658929449533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5646734669291425240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7299728634872222695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7734651282253109504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9401951788166012628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11759614456594703525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2038597343622407724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "1054026919207996728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5609912190347938019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11425596897659475205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8112812422405658015": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4040687371534375971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "10058021496868651483": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "10689880083512104726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 618], + "8870164706606458004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13942354789498444722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 476], + "14294764660016835141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 115], + "12323510278692809329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "5381496395266530071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "9712640406795417230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "15036737419347383878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "11552594222313787816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "9399255910184037480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "10594581016504135920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "15640487942881889055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "14165417928501578590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "12251989236991754721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "6675363512560434713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "9831713940431605743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "6531349504807709133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "2726501303929773572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "10439704858943788014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "18137994263450376706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 811], + "5711991739289045727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "15255831401757117660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3906658058160172747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "15823433297099049221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "7829483638597533960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "14092273913846393837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "3746578485711843646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "12228183555926126959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "8776893332387904786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 433], + "16672299044236704672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "13309889945947393850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "15966815420067673043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "7415938485228396256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "9655590024687998403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "14798289196964890724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 432], + "9794684437872784678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "16729204245488754836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "15185983488152870534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "13821372148587948765": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "4727004015814244856": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "1738348894912205653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "559491455289877068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "17312172687490475177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "3470176432841342662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "8950283515337670839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "3995072673238444396": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "1238913228370790536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "928677976151553489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "13705476308109817995": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "3010903390577073973": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "7125859265794939168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7233917737436455122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4472541833748064229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17687053019946598239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "804738739869025525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13398031623657252461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3648676922716498467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4073453355901724440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2449238965250450884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17269297483538550569": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1218262532317630471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6994617725170646331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4285425438491863551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "2201399265646992669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14156770057542494697": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15562329934623790429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2395998960197458333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12709911556976000464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "15255335681635257180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "11187292690386965134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "169444285633304236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 876], + "17302329380123628888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "9020078369439872934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "16775047957790539044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "18299904836227828098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "13156644304227742662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "16635218897751890782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "10779131666750112716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "8980221943093241716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10251468810632248976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4564293152392730233": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8595387962353486884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14249046182322576397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14814610618269653514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "576077328413845094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17793489341397537946": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7463742252314920613": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14113598625086171685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10201088836681121010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4695031178096669813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2770029455364500621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2052638479301080344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "58012349134470858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8406061878298060171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11788684886427946223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12760776165662453037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "452546288463915710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11532811324432477051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9660390734619828718": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16991433003318725315": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1988799573898133369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6510003274709160813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7255733410403722204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7070634135719152613": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12955614338337480982": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17953132334915038521": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8272666113866483677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6481569584577240342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10262989737718178281": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16310663386325730116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16026292621042731192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6495626185125462816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12890358975554522309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9569351687595401856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16594974283269823523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4523977105372670538": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10209514462257803246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6906639185658030600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6194982320638678624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2713897973926459781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4261469212303075801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14061982664876753208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12601977172357996453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7857673450463814750": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3339140510448967136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11712526124300382333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17935411312071676773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17805825159831048177": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1523218881367184078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16938406974415533943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12668914878111657804": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5360697076364198127": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9069891451035375340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2075542829297642301": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8252408363777156720": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2524502928468898085": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15486923370085853101": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6876156682954303162": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14826132549427568389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13712866956984758115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6868543994345180798": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15490988839372773291": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14446217113863159586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13953639482255428227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13413394456503355339": ["convolution_gpu_ref", 2], + "2955588258101577395": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16653324719233783735": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "7786215261805724811": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "14255631787198058240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3491333679577961640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11681092550242070157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10775971462264170383": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7142534655162980457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12217973372135308371": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "6719714471861603475": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "13312236052111109905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18386042082935446757": ["convolution_gpu_ref", 2], + "16833026567865627676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13420467441944988473": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14022948300062478716": ["convolution_gpu_ref", 1], + "3626372288302402214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "5468548521900154453": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "13403323283021386029": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "11738643839613969437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "7758834004623694171": ["convolution_gpu_ref", 1], + "10049571207493913006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "10300652605419895789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "1243070849155932086": ["convolution_gpu_ref", 2], + "14169582114464552049": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2824789612789907541": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "2946202208205101357": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "2122413117508051716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "13581239000386595": ["convolution_gpu_ref", 1], + "14815222870109654677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10738178477226010350": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2695290603187851925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10147266284710177932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16561438062900854801": ["convolution_gpu_ref", 2], + "774945339814566859": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3736500881667066257": ["convolution_gpu_ref", 1], + "18124877843255324103": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1081988144522405432": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8848028833236731640": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8293772742527336845": ["convolution_gpu_ref", 2], + "2729099061601852493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 969], + "8233922303282945338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7402006230339617617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "8420763628389536977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8325767678959979628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "7673672840505587739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "14166169053627992481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "120923426036313670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "7348084298010357768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "14653065651448352526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "11008522061447263744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "12920970525932827400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "9020121321833653808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "4369146813627858106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "14881992561086534836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "12143413289365742304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "17902535083242294885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "11560828498912091955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "9282969453594728465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "12209119753605567006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "11815135771923538945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 491], + "5574718672255913716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "10000608988639922915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "8457383506635298462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13315473376247698298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 868], + "10389528915314694347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "4128532452707053609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "38326491369757506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "7466459809373380132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "2993133632243794461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "456059703979148613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 993], + "13345682235345464315": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "3550124458662335510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6453966398554272864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14786764505315776464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7929407452151445015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2116064013581993360": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12295521028778013529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18270273939626153793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1515616115709219504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2639096045054352997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10944100113914334176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8969173407645315078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10034656134642007282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "716380638991308783": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15787074198300920962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17229968432120460980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2782699127538889951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9027640523523186612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7624868005390701033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4698063435504161046": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7044284423098691943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5481250851080400239": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9006051806458546769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16352651622178882709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14874839178544730771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8009559281661481976": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14634142067964261416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "327407520433612566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7659355680715960278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13639427750566993758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7580254702769800848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5885445557587669180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17580648688969867850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3037163935611949832": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14749497613150368940": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12977267353058894246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3033012419810430345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13278185206397867078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "386139890908883035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11427547534676694396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8937853418265179793": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2230862159218827347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9449588446751954322": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11270230722307163399": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6441479523177027996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16690825326092015062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17223184891596990595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17125487669938677738": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8622282734010057924": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18442714153916045513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1841753069077128449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1313987393982112674": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15043570777126873171": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13308817920099984597": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14593056385611547259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16945111986754360773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10291395766546830080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8671100104197443918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10960391910407420257": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11911558986787031819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10652564545537710136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15988717115689048815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12053654626407857230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5631196799567954187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10406146624110873110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14925726100166980173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9029719748733934078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4634548050753052106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6556978236726126982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15170506773306564842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7025532411267386039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7680660361321437005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1876748404232686111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6978538735996675494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11136574776651573414": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "8605783816984642689": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16365311241054568166": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14655055458413883272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16413122450499331482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13626632630264102496": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16281418760737553365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7591309534986241097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7701042353035771768": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3126569432291009632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1685705708360221233": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7072554078443160937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13361679884511875462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3594116683839694622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9834401745677555735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15256812980540178764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14925358337063857130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14113204167801812662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1736666230127404079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5437709763479916562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "589952533664139539": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3299043222311226279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8369017254967359751": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10945608564389152635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14835653181213882856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15832090297777378366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3273893889426407745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7955407175604477313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4222538856057484811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13544466647302234559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16888171048829703384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5205290359157116392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13766747480543525485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3388087248914710690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10772407248725886382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10195583944323127003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17200706199591118929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3691565848993791156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12542825714985999760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "4599539412023802059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "4570119951370893062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "16897917745917378359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "6947523163603267191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "2322126126611987721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 150], + "6518845972912144959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "9741774854327055438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "7079854103926842364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "5035895518536085765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "4307157272240924516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "142486914279119363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "2292297936695178178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 612], + "13529694429433303321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "2820916926593580316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "11140657515428786448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "9028970753877215614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "2904165587837278529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "14311837335039030749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "6105963806494867023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "14746731245428677019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "9213886570531053949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "6821454427104928204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "15882699446713091149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "14619055893081624406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "17222005830854879661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 766], + "14224121742920800990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "5859124386313585730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "9596156698919548146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "10482582307328548806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "407189201971322683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "16626507949474235269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 406], + "879005904827468163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "8460847842045253466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 25], + "1532263118203058517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "2324120381399737261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 900], + "385046297070779752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "475043738497218394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 880], + "6351347283201596793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "16290626406346691996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "5037641419331950803": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1796333473078565389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 300], + "18222537381907404042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "13985980543519659945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 299], + "13811492645595824650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "16487284832179865925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 299], + "15594725711130895282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 298], + "16808913165811363211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 609], + "1563502723041727933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "684171921289547442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "6743418888049245506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 575], + "5349497896727031756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12596673892493776621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "6448513613746379186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "13292007463186856158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "12075325232698381935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 925], + "10004705334551392307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9912075439118232569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3537816605017528647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "18196415229045294672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "13507531807768654067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 165], + "8227541888391874220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "7037278440483494460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 466], + "9704113501458593808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "14744058855367592975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "12287893667117959600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "6173560704788882836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "1540415809986230531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "15927893571838706042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "5634653145645790768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "17159291915452688864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "1889616109134474249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "17204226885529026141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "12167236408856516756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 795], + "2609712583647259809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 30], + "7228174907371504341": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2834769486591210872": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "727266103484087846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "6253749178959353363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 299], + "15407475882078498009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 572], + "7137308380856074185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "14709751948525630493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "5909654119573414111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "1559944886030294012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "6632323834340949556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "5314046763771146035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "12537877703488784695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "9810903116972359682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "15606070159777294345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13830597701713851445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "5054610898564694016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "8748598866954279626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "13144859288758579885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "2526548282469377876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 25], + "1514184590159322633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1038], + "12845859953350157901": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "13913293489812691858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17003963011908841145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16103103941995279517": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3858019890633189856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14071906835048106447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16505952438878865485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8503294960798202878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14989329838578022172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10314232282234499586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6536434302081409740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1762745799875582588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4694265016192380515": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "1192257053572434702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3029032670962973163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8825263211470102961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12424513999114367901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 494], + "5788454175956027477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3037094115812856745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2602035984557031547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13962712419210580719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "113277747960107994": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8060879831651089031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "9134590840180222804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "6068590348137952044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "16718999784648105302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "15326596064054256432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "10066409476429569360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "2724265462379791579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "12719475797477076881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 672], + "8628054540353061962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "4756311641562525435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 282], + "9029312663261461874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 296], + "5662228907454635790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 657], + "12782541970695820613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "711017213779515192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 659], + "12003729784939826090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 943], + "7897288822003012151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8909625885387659771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "7436929844593082285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "9942571469509778278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6910608291533608479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6411296839406505544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3922627543964446389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16493106078664507510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10068343290714917049": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7756903621763615772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9416447951840935585": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "473730707254738855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11875001633948374737": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11825085770558924217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10529455444861978052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5957966830086495768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11951601249236393681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13852065717057446998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "4342360467977736802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 613], + "16336482874764861478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "6075691042233712335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7570346182940928159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12971822824884826169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3033264172690274208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "17301887391757619741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "15790005937034794347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "15464327246951632247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 341], + "5659168916726488798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "522181557896569275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "8079376692609682448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "15160738482264643601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "16131448347558322280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14026570177552137240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "11686670048744589243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "6678796313875454849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "641417817126876622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "9622546530872848323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "9194788897910888066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "4917807560042671575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "44341776758472069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "3584869801682702110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13032463401326344281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "12074020528214820344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "1599135987505067413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1037], + "88960405449779079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "3983071771155729815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4686928543634340294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "9500201961536063781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "5626617363814193337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 777], + "9493629616033946504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "9142997105687030758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "3565303211593767799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "7923086061837192199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 480], + "13137985806204574394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "7624621377427126099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 300], + "8695297079167460376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 300], + "9068293758994516865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "6980174968849240149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "15919929989990427599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "17029833817759788964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "5587586396062138676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "2418424828446294304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "2567584163448562836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "1957872208019388374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "14819092923740267005": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "16615715780799999528": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "5159189858703803422": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "6120949951886792316": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "2541237388942804073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 946], + "16216088294429058352": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6548372255564207516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "7504803815827679458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7890404193762842042": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1983441240707747971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "4803645476690765923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "5462029271954491399": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11800826711545841506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "15561297213164683600": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16248626680766522088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "3284821679004727180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16599055682441641193": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "153264675527724419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "632977374237919309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "14450344739436846034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "9209250404182507365": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8415669066784458057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "766969822241155083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "16155506862324955163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 677], + "11978741458254664288": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11586230734901512993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "12128657061255822293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "17939537883510630662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18423168447470112214": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5547921846568118067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "10607242950204268733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9582149845440579162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7551236304447290573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "11927599447031406206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8913537827155053321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "635140168178230171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5673530542127782806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15817877524852645836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6928203343420797680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11821370621780817632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13288339787169154326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5361664571196670427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5514926802513211136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5581843211058265455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6233435767894804797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5337496722551766654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "52740663361396709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16565604679422320034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2326385631302475177": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7219700095511524139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "453498137980697662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2683188452032020145": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6553421087532441250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8635335647177694158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8853947103468767323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1775677589702924323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8874604078810980679": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2448165393673590598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14289646846958082666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8908290078256179450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9818800519323396791": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3462663905986148169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13007564979570288600": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9695005447848657794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18262741796894488671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16884753149447117871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9522724489481583756": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9584473138046573481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10257417177756012821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5703305874425530284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16357533604618943588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8724625590336376381": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6735600860810305128": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3992685696127194276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15346869959264738522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15705734513711724209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11956105843463290323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3855517418848271601": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7837223160972083111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9713737969522059510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8684426249485914306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9994434559216822681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4006988924644151380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2670590981990969552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6216179328027568162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17663810712567736572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5560503476513957999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8035035668897300219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4126085813282012103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5417611188973238514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "156328565120552800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7503100086198697781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5753913342838023682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14733739964028297373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18084824492918706199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7361196664426855603": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "243712386211233379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14100596812898744116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13237451337340946362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8044965098874424269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1249134296559537004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3457761961192328923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9140223146321937006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12553143572964325557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9869335174149535367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1976513650384069943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12736591082694609735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4630062150864117510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6977012639021700914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17888639933633424510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13099335757796409253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7317629557493243872": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6457714394569252436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6558545367070790364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6325249952936664765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1654759650679312320": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15284708683366527091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12367140420770161260": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11553690602032825535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12812798569408798714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1395392047325950706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3766561909462900481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13658484476127869914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7431739774665400867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "440571814590872703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1895954773577076065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2940156685336562389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9105871040526273510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3499183204327137395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14271936409538632354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13868326944961671929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16905205856195133489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5794247942086988481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1185658428449577287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16644294385377872906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8559998096869077061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10163466198418806116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17826095303533956022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17157533414404780398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17987726224817029150": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9320791568227476422": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1147527648969475665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7779481066619253305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3956037701575034246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5151436841742640587": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3580337905402094261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11170522009361262614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9660551017019324634": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6444346371316532952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9757276965383246450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17005317922447320098": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11077739546781747191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "682643927054838510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8361891376496392428": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7638757460907638122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8657114312979584516": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8250402022606373770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17417638860536075040": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3862791663045871576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12298104829107931267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4438597676865664643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13256242036438509911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13813761448050769413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4211152491882446424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15080821698292494394": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2607662459812760436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9463808659375653357": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "888140050645364121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15884058058939631031": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17614434995521207810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14146670744860699095": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1354197079761227148": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16550781434277937821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7346292154142238444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15155983081668491500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9740464423025269694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3124889490236599505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13817443333977541469": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1195655198450616666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16269822922681834024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7477868185325541989": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1407593825957247800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2724513016030739194": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10926132246989020280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1303478454700257326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4117783972807095298": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13525162553069266864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12185345127471049766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6390577020075763931": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1291718252944194998": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13992551471999728630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1870762120913305327": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1908946542543388893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2405248297061516702": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10026387326149837436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8216613231798474711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "201243797969780142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12912012407213732359": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2795709555328006971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14393512390196186933": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13367519422733769757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7764175527766068943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10755909319273290832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16523476091263152563": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9964452983431569177": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9422322260510335091": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1526600763133505881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7181410156054644907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12083005692157255112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10514390627589391822": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4757553490433995013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6425879605072608489": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12600156435041227245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9672967892556753964": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14132726522248273329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7961201462124363177": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1861232508575081073": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "234905149479080094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1123755575372182259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5516641106082483843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "968577740422282621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8955723450668592507": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11719679895382336799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10671172369813775977": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17391539994074504895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18221211645847063818": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16160702304617658216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15501079494933368704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2972904322397189813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13952784747209570633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "248918188978799997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4923882475182200125": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1568486980793760920": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8749524295521385349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12948590185659757339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7621255851224889148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14680870734729585497": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14298276639348337956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14202212901061001438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8488795287738084234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10092500996805117874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15677217597215719874": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6352026834051891205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3439261955101390565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13438591600929008810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9960150336326232266": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3968964010514015262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16877544584587669067": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5415907631404785025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8782048264403782203": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1588711322841173115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10962396678940849361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16474935361116989452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14268788643015236849": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11733932233908242305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3597026892146363794": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3563204865343133763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "675196345197424221": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16667244304344304535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11791490558502984794": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9164494004135559056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1135538099977571172": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17077229646456231810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6574857614846359163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13655830408877207527": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15430058152916982359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8578483377908369307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16255317540741098861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9456546180651568454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11452392895987823403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2762957911121720186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15451802847984376986": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17903539461108176231": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10589636543429353107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18048275313680332357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6412507829403308386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17816221787163786668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1780967704917559209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2494620761892011677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11342186118128946415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16963273342732184164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2286111428014805763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3058873027718164908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3304255844083021362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7656438465162877066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2224929042995514701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5033835656877440891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5846437584601197890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8574736637009520691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11525187546324251038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15050369878138369902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9645953650470517374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14750904973789243730": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5887196492345383869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5258212583690303608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16382032574494290686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13281319868016708115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2833558928524911915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6531139705888852368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7256903360070136823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1670712576540827297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2964028294203234209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6775363875089809460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6314575224316556391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13782637076764326226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5906703720009221548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11375260175565344314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14238473196239044121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2146479839765425694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18360439637084165170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6262331255121628491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13613737136558972362": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7865168995966957096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7333664050823614925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4962406123141329888": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8343725002722278267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14362538524423476710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17835875661728493443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14700764865891865192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12367476862772574639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9224439722030683865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3640072933377082672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11425776360849482626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1664147115654125032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3153556507762723353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5544061697222960736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16858720902417300001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6888215528558521769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7848741500101731292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5202446221818905154": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9054587477439296903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11508414323853714966": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5197708500327141985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2451239355538311821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6925209761312441769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "168464747725226132": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11026442411446801083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10110784256304168596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4235000414474626256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11237503144583405816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11760557408330332757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5631461074480136144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16377337502757463885": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10008796205819963451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16407410365103958871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16087526146537696883": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12667240341733873813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "279748739932125705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7122151613768948907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14667269798054058854": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7792406042563325807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13371062107037446217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "989797782973943994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12864854919608115370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13485397274729473881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12942302505556942667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1431224847205978747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1566398234021588381": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16682536889303283024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7156298280523363100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9980986655659795766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3802844937136518426": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2340990971403994883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1370497931353426892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16777902705292020310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4103945918649741570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3141332577289912450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4751392005875159256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14106426498919512063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10360410285022906495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10435434986713573982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10986198060952165622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7728867582747632478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12823166998183380281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5543131842173666654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18416677731771876585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11922202953349173714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3658240666340158364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7656624016772561376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7161638124582618304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10864024976975758914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17829105196616323412": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5687865498847703916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17092553471832679411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5306006931755144868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3302615498212591419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6429052217293488623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10919590964984771798": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9063822092250580854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7054056338823961407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16752886674255820466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3170389252857868887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11776696279431297323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4786006452064043239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15115410554627284928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11330948920598326083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1653281263281520458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8276463424361099460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16976184480874481293": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7094227600060168092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6613630314466794021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6666582655713199066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16297912548782522714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12212763239324978277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2921705300432886797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "566520622786417710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14877754233516364749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17845057252439746525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "800244718276867762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15325254603496975767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2777403351186541600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1827007882419574901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4962709226522005191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1607528799995803145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6683197154211806118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10200886319198715395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13994699513553823436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17210876574122488676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12257402237134531688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2771939719763564977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14380636835760088703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7671643959805509921": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "715660812712420445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12859340772571392230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11763505456787976628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12964183699322726762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16223213899620124580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2841887199646782900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7238866153538267996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12901106222193453742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17977161445022450072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9195845649269448121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11785816349948491168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3064602149622823218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7440796131248183110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8266638191087128297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12250772462282686277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17408344894714711608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18084978587765485583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10537085897691221938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1820705842163877082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9356405968904224962": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17651071551643357057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14293131091099426041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5783471532338999429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15239120645060921852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6578831574990512243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4931083545951626985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5534333095029282682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5297099715872730785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1233242419345619741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9516514578870780485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5148392835995488092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12110231233713481500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10276037665106915246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5623050031542290461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17858665367208957281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6568675784312821842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10978430115680271503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6698953811552822890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8492996892125555234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11507786193902609568": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17476802287682319833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18274118039053644466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17363135470398716706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11480643128988500799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9693471128385427292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9103086784638527932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3953144540412452625": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7507322556126967009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16128829672597959502": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4730427918010453310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16226408645349695019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4658818306153112691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14213507824881886908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4929216251675823238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16730887390521698488": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18250907895932098032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17800847012797080483": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13907511464095887120": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16726475996171440455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17883181982736539485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7375866740935221980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7793734669278029691": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3778105746245066116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18273468216280078732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15948099558503752114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16774703012682597271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11982353206997716899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4199113331163972515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11975930705544397090": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3949375723446493370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8148835399311835183": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11832774627690654754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15134200752014046022": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17794378293113653023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2412420047391583148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1943735013924149827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6912877203029468148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14405746972569920124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15891791597736032064": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1858350291034597513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1850994111860405358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3525837602949144180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14537696919370361592": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1028138319029952534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12696782416391670308": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10135068590394654825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17146312220556447218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4243190972671937619": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2681366416673506065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4437545665646643162": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7394138862343812859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3459105492435460401": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14031805143865112580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2983877877160599785": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "638174836132626781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4340182395104658873": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12252460017546858123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14296358413528484960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11406074306029397000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12867198850183069767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7692209942299945118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14789199742839184609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16022533123823229119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9502838296118395504": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13325679405229084078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4559520827104405404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12030781199067277792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12625743816113894384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9688096878781728817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13085361420882327186": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1517231236554288558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7392161955151841805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11248421562774862838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12350958848275339960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10530884666296780209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4004031934749435122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5803756221761553932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7850306777099348013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9288226820878094466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1900841930447501524": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14499941420754408843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6612402453321750542": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "331471595680059166": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "278943115167205731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2657472551675271560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16740995150832564753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9992074761271206035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9367527674373564767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11277701898942594481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "123060620255754565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13051666072389659256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1042617462789137779": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8355042707447911495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9413103166561852797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16545875127736532549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9930126945366200498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16395450090720579585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12618856595256748001": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8890244878771417234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17310312510409830585": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "429646433147562020": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6838841675381451999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11254249983963353703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18314101934094560476": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "51383357081825288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1396027715250649004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "762366465587179284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16254882395504879449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9206074791512197439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4484468497930331013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16144096150577299025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "184426983891882160": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17160432870769769774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12230940900343266349": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12066632081939137010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3317494488060584037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "747298709269766896": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9650228412758674415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15733217537651884570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18108092553654878304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8257475206036958367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12144331394782498910": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14694556447741887227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4999325292699312202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10874458187608909509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14776516779085128054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11437432880647445004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3100452664280489894": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5133205734514203846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1335278955385000460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11745431155130155928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7205104619752293663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10750043320958353694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2809590797754073421": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5270336329416398831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13095466422462546137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2675113642246268523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13818128929819193640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11176621596008510431": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18366723757936207109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3746963477248108929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2400846544215298347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11299432247582152444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11664335160606169041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12060444061463406100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1624827427059951140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18011813916793414079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6065757662511354651": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3605571272449671464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5215911015528477106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13836697782089325863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5771258040582875691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1423375368898933280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11809708224091333608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8971409229704573006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12266665926464926585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "510514602406526206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15483345599069871147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2172235791010289823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4342720530335328197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2510619401585063005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3956877489057608848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17866990284143301542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8752645141895529832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9462631948043240206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5967529055972280744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "259098657085313637": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15617904143427282746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18219750669896103033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "603942861002562875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5350787328586345862": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1133250242016811635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9300814807789476360": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9544675059306304273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "202446921082555764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12948277459774063103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5401115079509067185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1378317572704963022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6860217939790216972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16447771065213619315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4950079996849686730": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10215776686539704012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8353129626967912583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6719596616638371897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14831688370179963392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16736012666592468617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11141947120282238063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "439898374248418318": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5673909295390505017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1582552777651164449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10917739618250450574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14435780354796007611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12389840729860266669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13906042844806607180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2841719131467422809": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1438163353674362151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1969463908995193108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15041249626510665102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6865125363604816615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9891621813229870456": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17662821245031828370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10851436472763590915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16298191918969530254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16942356067073204793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3981054016772429757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16282923914252544544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5270973733693555779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15425473596617738482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16073204155088845096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1854930141176494897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6788654677695772647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3774167372869847930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "431956284686039859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18072456319779418604": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3038189216172546336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8728135707988414994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9238182928662895950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9222933401874475999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15791647406897952954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "242244937203983458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6842009130375106956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3099725833878425659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7468090917764524681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13598661340445364593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17763130249716799525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17161910594727385841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2005103546933086391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5936249035024486028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9325759791620636954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9398039035197250070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5663069004038962750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18052034476275131933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3053970757885317777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10984940383902776564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8911759825590062981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2579416793891316630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15428043118928023723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5699951028414197836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14442093483345726172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13436453317668772065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13926319378113200104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6785332593396405670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8992894016164106057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2779857876862168763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7009320335529352688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9102676145886188438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1007041145646603604": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9062971200010694693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8231563879264595133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3570595545301333948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14240408525234089850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12704945683115454390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17724275714358301082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14956210521910722780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17515217779315431373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6655661136945839509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11353282675088668263": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7850653707429175869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14255780384749041256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6931406347622443045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17570254455518472757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9597693994250369415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3449972504746318853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13241813285037814028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14863769723467721680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11427558106883853980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16629638597296131306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14541592156870055922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3662095009669214939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2513826641019879226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9468054317630160131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4366749249139874359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16661156869365700027": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11114687375916629900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16422908531078081180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4147458557384706288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12259667424075087816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18032868406340730231": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9124766745899395011": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8456102158633854715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9466437194218477036": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "381103554155525686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8462722445149900335": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11653458639661126275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16691786589752191875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14079008961656140058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11812562032826509704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10313060622673616767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16565047270244304840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10956108819843316120": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16430095790395952337": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12446491331969383810": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11391475651918132257": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14612756313276261820": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9748447096670190068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5916325709169403137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12139049266051901204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17931637358835371548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7631208319608307267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2709424551775360447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6939684477437388036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12191306988089710392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5998435421108447065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "365595594673280335": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "386848016947413851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8142358389339670761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9104925551821521594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16113525596870367722": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4075094023560902826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17595354828884366252": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13309368004913086291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9310084980515579798": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6275493685842057251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4094182594340378967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10198548280299926331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9527768715023428419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6057960886896304326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10658356048563138814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15599223883954910928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7525154566031529264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7651864456008702676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6337781489552022414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9869298398751798088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4162220382503612859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11153449055358998008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4915511818899079759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6716792500693590687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14595860823846823102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7502344710133959521": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18056790174238855460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "884152350380499551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2948645844705526558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14377139868242125606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11693848840787901043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16483845455890821615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13056384424994882311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14188142123178022816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9537926603586875574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5334979280704217495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6249984389548334088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15310743207021120902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8801956266299055138": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18218210671579957900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16434060360103334307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11755467421092701234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6109739126502097747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10769266535573888491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1362806594859847886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9086140749770838471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3043557483975901977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6868468240909088380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15128100048983240544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8109842803785662495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17588097319094475089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15476616856863713188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8330467715486685783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16166373299489250980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2117151678052183079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9380040799214329891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7858578732158939806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14501507120274753364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3703733793887456706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17240894557056470754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8377216084378583562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8388644109681912164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10300822020921030990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4379626781054121863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13269961026513531377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14326504975015468123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14050317981134943708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16747873464627417356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1959109751885057607": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10226519667684192422": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15310333318087894267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15503397328873595416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6090473687428632251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4332033948900842487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "305823153288809684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12249685280236414135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6213483348081469364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14743819553485834772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3323042325442414847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3834438982359448357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11213538533691199410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8067766921905541054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14599985793369997599": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16691240664333594829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5132501106964398144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13831202339967017131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3650582747141713225": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1525221699656692655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14374995205475425723": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13192992196235006913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6961888353916910513": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1944269535805658729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16479466783204553626": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15022337215660861029": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9657122407857908175": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16274476728700538130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8221075175220751493": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17327624000344010058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9925313036252092658": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12602053416282221544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14857591554992564260": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "462655675293370086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5797595135154325269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13944822274740653611": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3255150510516507146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11228511815093876541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15897429149455437180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9971158763851335464": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2848258414610815300": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12804987062381826216": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "744060801097892814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12361709888468746334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2123083393058016953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11745689509392333736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11230576043980008440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4494990892226273738": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4548439490113442544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1728102655466442157": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8066459569261348946": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14412886277880428968": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3806411528884910768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11709318813391495944": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12915752951250749998": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10771327629006572772": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8217084324168466215": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9137961709422823099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13322723756953976423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13348576592934833620": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3872432228114513045": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14797356529217528885": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6275567464504863093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5873625151784815143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8994149302783214880": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3768675553628300858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13330112327507199473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14629238702396581672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14870341382516105890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16633503617621937869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14175664012572107414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17671065202561103720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15813176381911560935": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15351056483027332860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2847894075166293565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "58195028047140993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13994533398067560702": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1978012977816660464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14260917991106359889": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5687925014093626992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14256748102187774674": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "111828173392865392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8749483934815205523": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8322159188538626444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9148671039838347468": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14869874858482778282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2339090524208556472": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11677482245204390092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15262764178475995075": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15987007036113931006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7310268945229848442": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8346145338338070406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12726155421913926397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15919182975660243729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1706793639653052094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12862106072458950120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16950832161613151495": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14244508229977939404": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18000540477398284156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7292172121918719269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13393897276554791066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10514681624192035882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9759803811846990095": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5359024152738783860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1283601889334003735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "748236910206256119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "305967142676538084": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14979558078329494831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16622549799253250710": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9696102246872486564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11685005358912282845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17942923695601011015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12604913971797270639": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3881972273574540983": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14845878722426020140": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10340791123793142956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17054665125792429206": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18322790109553248282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5132464410134051363": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17836969551231834553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7220415475359889417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17926377088913665384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "243930857994352242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8541444513176355950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13754850434728793507": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12969919913237299202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4332235276857123358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13035023769889047553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15067428614202254639": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10679359679497806336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18284798973294420361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "147669431145090886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5513495884414103429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4341784926822453758": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16798790912605921299": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16793719558980753570": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15021341699337102201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "261801139607062672": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12317940371808864514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "942212837450225427": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8646556791438338401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11428973422455675975": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7933250359635689802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "983507711383113908": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8275855617905125119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "80899411289405201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14097030715860033245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5533565319629350162": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6061090977480279057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4455372574082519041": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14139672408301154906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12698966316718250204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6677836490271818099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10048364026589390591": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8898908444555981738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2908578182276986962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13938193256200980518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7985002902174618834": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18047999809891393670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13441301401307471154": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6397477951692582755": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11002501143655928983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "715856273007792134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5277779432354514955": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "230219945135683321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18117322094997767917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1163966916666168101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17441139170380963016": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3355897640218130327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2163022254127196985": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11520346226969350805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14967787733618308325": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11992617370230802116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15148612519107975588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15545988953888209199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10257385645393251113": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2784287539648039770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17953257735016256671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10959975619378158397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5155650375128045578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17781283202163896387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4940128693515290189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4312899654764807958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1978654105514851184": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12012660968280387801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6543638736635665984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12664449581703493390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16419250498104084543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3012429381249428864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2169903029626653352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12958979960662469759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17437867277443476754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13889482270212978748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6287504094140202125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16702510228308047216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2194544919020837206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15859114169830442101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12473994635855123071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11909046337068329990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5141208668682258337": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11693665800105684555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6481743395526394063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8369552141206386511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16131469055251132989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2681662154333091596": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3602458850831965982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6573294064450971242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11801937493637122568": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2709990040807579649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2270780840511476130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15019592310838902550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5545962165011522481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15269202772808216666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15705473853375642439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17326430900020479833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10070198191967299280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13615043041082285855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17001440019195471337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6066777137144975436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5052664017002961332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10392530967638502234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16183453841423213335": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13610843043160720633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3533239721738016789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17139496681520465617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7947388073866832769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10295192533464330451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13117439764975173610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17589665746043551228": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1094608723913858328": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5932371891245789733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16578900019663284735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11482371457544164117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2679068177459699700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17987021254177578152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8980791353569516070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5379047376558128143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13556243572233129632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12740348666847896843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16217397434366593515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2729468716525774423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16019968118443519606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10514814416024954757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12548425644611952237": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4239640429801774629": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10426655307578334854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10266967142634014022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11113653130182861343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4117928275201626124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6723999640015913704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4566739918971676534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9868822997036487238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6361466535361625534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9202269753369233140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9259490016724961173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6558883957489628615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15310480185246479424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7684620472211179391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9386494875123353414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15102920018945186991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5633749141013217983": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10333811767818143045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6693718399859314544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1773919295377149366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5029774599694211062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10329325571152935470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15397138126892070631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13291407804811492368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17499192175961226286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14531582235705969530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "918955584407306222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14691242378542583307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15613596424072284325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11938810720907624344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2059738167468859347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3552009958617378330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11948838729911393192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12812800007313364996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16270340877022327120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5527735174848067610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10281587371130854157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6021923958457544788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12259733382908174399": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4924283301635747605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3913528940383282802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11464958397922923304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5633843034815263276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15618423960061479530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1930246514607450361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5702095546670091082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "629400418331513126": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13168912175762102725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13430252097522741434": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5078708616616079784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15422536789707248570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6298864708966093534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9617144468004731709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10746514025297453781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7191005019912816914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3930170592767407407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9411314316974802270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9850219508041012358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13469436426097955348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15518249869611264830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10185826541943192420": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17239319779699166130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1496833035538574374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18263972090184364822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8169957711233721064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14039323201040160991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18089814030483409630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15734758997572651714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13226245313941692615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11672812087429906125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2657963218660391898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4165350198330268893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4572307122310245553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9016045181059780082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11362544637397932790": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7997092101438286246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13943824953258201183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8791667656226396387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5020749625364012589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10889579837402993225": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2957598249372821443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9644084601793580902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16235626319265845010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9576338070767640083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16677655693939920805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8502375052783155641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4806477156189895502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13593478135272074170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7747922943283239949": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2684397604897388953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3698186385717194409": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16913396245986051292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4667788081894472861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10945950211126379685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13426339883486576952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3980179849084143952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7890021219261395330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18254947729829357612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13149317616277552526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2498264658703803240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6212638340697058822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10136423179041917982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15877620751743618348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16136940463081157172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11588354029263902336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18210072933879870042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11535774244389984964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7718653083705218932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5618349626056914748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18440451657962629026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4612413843159599750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5170860416967008356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13178544217230964110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14701106895022765980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2850289472232449358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1586559045908683396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5260418459150871448": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10781975623305958061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8756605808474480435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18365676219566230623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10339137738754194186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13131801714724927327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10844778984572239690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10325524913519222726": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1739432988061009557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13853376869048451398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10895767413909235478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13147094491102967012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6828848166102120682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13132447821249713666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17548592961118166436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1414787075469608987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1498752814013779483": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "10677387047764489263": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1537866870296831307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6121043402577263178": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6571448459512229759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "17763423818624479514": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4444924555401610608": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2300190318489790800": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2904120218680757524": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8351838766968536267": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5573407848022795004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13977494186365957972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11430675853825242111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "229385769741075054": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16642117060176841433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12594060950826322919": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4859984633862705344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6643541161570220487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4771606875232577147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10197214218719989238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9021222698443352890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13650156111024145576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1823355198957173511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16114394473926845719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3329703306452769429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18325147922902896614": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18224832115562649218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17989075751697734530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11065625785330976824": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16508598944144723038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14726692927619009109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18207737700426780826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5739556172667922404": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5648963558592113654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12700332665217178557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13357658087174699785": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4669930370801439013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2049835121645334394": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4179197899143727062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "791829835282095596": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13741392821104156137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14407270906917824601": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8640243682990139429": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "2044520988682161997": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "5659956897985857329": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "17364300506911036439": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5598344570994891971": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8565954012969407126": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4973139580034915617": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15140881728515527701": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7285564639878424393": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2742457992410896516": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5183001506630431534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8365841447443821412": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "616934627583263600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "15327993174794686756": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12722030162332410659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11753505949184833814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1138805437505853389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "236844015511730537": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16372093802852963117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8017045013578597247": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3767812249447618647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14300856950146697632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6658791967844021067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12485385390638720435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2042543291306492227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14016387396197131183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "388252829841919694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3224136725591132250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11555472669677513180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5878699865486527531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10286586505667471565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8635430703217243594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3194668567618864343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2611344153711817460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11818558634104933451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5390496664798965323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14394195619252967214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1370501593495473908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4150158815056302279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7454737385785852953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6005067060818453503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "300541402456932094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16463106311766932776": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14477382651380138146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9835554664219921738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6347409436684209666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7210896246223636810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3970355255526222242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8160286303117246799": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15563691660506818555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16430580948232218999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14731326960038303843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4639865771698877244": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10617863884489351530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1176407363569000364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10306264176864957825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7481479461872626303": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5813188515070095596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12714653556587252941": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1967886437456544865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17487534313364287889": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13887461646746271806": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16866941685634953173": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14609624951842938571": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18054265500213326596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7256380059517365529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16617004066451518795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5577124339082720205": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4992371260504969141": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15043181455492553716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7109943627872258846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6350452055467384023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11854998184175410370": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11734449808333322650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4710765064907425332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11673314628747753691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3573625617007811190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4433405432592269160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4929819810689803833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8590932286582959616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16079728009120398592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8688075088415087060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15163844315599863319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15650217867869430450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17908144598228512507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "11685523818043082297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2387434069262062515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4731095568827770519": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "124030268470401505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8689626606166397111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6828260600040116061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3828053886810111842": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6740687242219811949": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14953654010292036149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15877532562488129546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5238868687287800916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12125711909412538915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3887640479401316139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 428], + "1955593299166426271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9563406721506757343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 389], + "8495131751442011432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4522481920910455569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "14390297770591708043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12423446124851974206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 13], + "3885894557687462461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7837288500475798381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 441], + "1166968274818240734": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6081342804745300783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "3029116284731017201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "696027878424832779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13841565195168313452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "5480546462992093695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12001875680057101536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1393184936537365598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7964133365421604384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2556828191752824131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10571274958505037153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14380519461203153769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8607121348797618025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "102748678068896819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11933305321233609130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3091165512548079701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11926733997111106611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1655073068488192911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5980450207887937812": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11832066854333431027": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2354766398457957679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11747809025186779853": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9263082569195563358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9575122956712011750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2416684933812977343": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7772213505643232099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16701298839530119299": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "122295605901184339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12164250230746861951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3812323070594880571": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4624031957590367252": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "3474787752627590416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "7506438815202543649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "898869833148644609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5416759191132692795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1932679933857592939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10723729201531626582": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4395456194321195850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15289993648187755499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14177925973191748560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17287210444197070712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12045695525958689450": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7578986390590629232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1389793901351748903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "213378409491031051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9401123449386398137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14264550541838050937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1834426265861803414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2516044816386401962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16648925195162114604": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17794781488982142520": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10597883716363919736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4660585027739905927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13129095945962624168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9479817662909695225": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8237661391234983406": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11429404684477518332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16387630214237321731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11964113797687953786": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11500634857451727324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13904514427776266159": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3687032763857590951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6217128641000145091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10228656304296070631": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15490572738325129139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6345458719086657719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16604527509948809850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3681376157677527214": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16091816004313541827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "14857952906600589420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "15705081204447999354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3692275593521343098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15392321417589373062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "16586084939410219119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "8269248435817479295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "10371314197191515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "7130512879707840555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15057611628512257396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13420164150295884514": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5879648539298318167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4397628714815381881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "73659522180608576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1024967268699766313": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3795997099569303095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6084171870598143609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12243903767779308254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11478920217268237378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8988085742111516822": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3996245434452465017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "241489607704189683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1504595473072178549": ["convolution_gpu_ref", 1], + "5321304003293302339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13198726430261121841": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15808077463750129169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14032765200979712196": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10388070437521756901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9140175897208775947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13642057550699145834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15540690307246388754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12525888646035586976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17925523027839020570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "345518063251891244": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "637228463600675245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18161257280583375700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14965657152275210363": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1958492316554598421": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17241104797121384943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5125582466865464426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "2029928115755891241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "17546581805920942551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "5842998879840842878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "16660145560179793550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "14406875917140784132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "4070960134189123529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "16107989769584214310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "14517343183193919115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "11296236660855048083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "17679951886934226719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 943], + "739761766599921207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "7617078464748099704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "4081752569011232894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "3285615373121678460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "4255441901480291003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 148], + "7240280727161649156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "17189269510629694382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5480353591166856953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "9973486884825787575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "4272350542565090485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "482721143338676009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "6994727915764140057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "14242508204169802125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 912], + "17350462391537016922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "6764958054328782591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "12698284044221576503": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "4405146003230468595": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "11622903702298475967": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "3734032500961741995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "16890290133747089581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 522], + "8163513429427698945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "9391748253025350155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "11823053176092703539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "2503491740471285319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12361243694965961085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15146449686303118270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "1855472599130369163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7551120153521266703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9100069335264838605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3584286944008368438": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7087039513594685544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4701453336494973074": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4896187970177090173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10623610974148232240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "763900516304005774": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "7160379210365873681": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "6201820785238095770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "3020453788866606203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5305608916185029103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "2215344527808351311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "3854510934931085822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "5843480117753941010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "1146978417483455577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "12322068408412834500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "9594177951897590713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "18399450662514869180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "17511288410486976300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "8785251667820439739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "2617667463822788599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "12679605042933459041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2654836734334656594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "5641125912251900274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "12888702711811863247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "4325604178196271829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "8405709964280306936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "12689469021157730902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "1383700775193024504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "16640998605993787584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "7626392722173401991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "10103089537661089491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "15378251341931217499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "6094443950409776440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "17116632888323105237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 595], + "14608177350259421724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "5266511015066078866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "11581177226134923897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "6707949713628287782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "3246601611137929181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "9221965132160676370": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "15674914808893471690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "10865655042719680796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "16868013358401193122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "7258967531217128605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "15663983615243136592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "14526129583668903896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "9696206003472576615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "15324387939652881095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "11180250829409077750": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9504379767378924402": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13082418188247635684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "17611348494845425887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13221695487082074142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2765121164119453633": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "12959839569941639157": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "11683907508995549140": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "3360008571504556410": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "8461121331517617305": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14904850261292536160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "1727465909872185020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3756250915764334036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2142412359621014348": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "14665819481871580667": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "117973259920559006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9004303009434099129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "7557783233012142429": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14140513383326067939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15718105535613184151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9466942569580440594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "8479248466587776455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "4705029465954310961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "17514726652995013788": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14837795502629249433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "5134853466508281656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 524], + "7642681799844215144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "14894537047964989099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "6416369132768604388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "951196259612460288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "4445250405064802391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "8185556750451076548": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14061926969092345615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "11917726982645492334": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12325926866697371709": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "1242419474419037226": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "10910016493150107661": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "13813582937323882369": ["fully_connected_gpu_bf_io_ref", 2], + "5402781059291930379": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "18212917731579404065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3272559574457517151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18278189975456459234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5103958102100938512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9113499447339749179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17957554514796196053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8020952976267351440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14438216329349712619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1132842289255382698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3511884127716721063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 766], + "7245767828393944413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15518469129994667433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6763848192987176713": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6123737429963241103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "10102406370623883494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "16125206369312086947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "16927483709629289661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "3196823812655863240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "7968691295772769464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "6100031133333761315": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "4055514200737135942": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "17902687769380768374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5123488908996247917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 130], + "3854084472651875897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "10803004054574179414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "8761961047097571733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "3227291961704566512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "15502623218270238644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "13533336063700080325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "17294259290189185308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "3125709089627137774": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "2446834248081005390": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10386952769666684249": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "7367250785672165982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17958744545747125749": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "13980221756455854425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7198022817039896958": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "2254271953148799010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14226533664810247198": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14762459258611205808": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1732934908284304706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15673245008790522502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "191957280003058967": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5051521871956113174": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8765426540933215681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11771413354759265860": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1012775777251097056": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9805285765622313190": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7973959494270269603": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14242599997720292725": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "44306449139428039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1948805626538582971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11239377547514393053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13701019853546858523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11259897365130089200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11124794338422892132": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3598075358679091781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15569754470527299133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17383777784931468311": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15615198244108556816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17251484981305855451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11591638918075257703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7520856771813884665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2491534492303229533": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1327873464815113524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3885001988097403304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12498759768112779250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16689035697628905976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17656005501500344103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8049818601306687334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5138488936373899475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12492434197031011929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15482758278037632295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12520097995603080758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7711463291871015838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2995986886266815207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17763869069491459122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2237666590072488311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1894114677378879295": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11154366056708865477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13792536146964952598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12682368463980761447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3857106648452708645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14816739782182180476": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14478239902143283607": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12618580362129694938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3355543642563785768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2311154256781814947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6825655827365918857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13349252456157205367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "558838227535846070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10249048854811743053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6502564778515197667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8316133924564773219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16707122152933224048": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2389207646257242153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18445271465436922118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13495909269133831208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9667484919848194694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10666462448310950677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11924894856590633016": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4597214239264908026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6614649117083030990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18119896832364241352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17091272777007111814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5375465721695583942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5902166472835255884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15952493069930648993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "372112468122926635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8012679263812476461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16241199555993918294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14160578016288291598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6264649138118489424": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7502922404586672619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11740930077046174139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16976471968085073943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16791578329065272867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9093250800299027933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3316056390428021638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12604588510460719991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13302279070004421964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5394147231818648761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11474230776994583156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6827169801420857449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "294097576245378956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11731928851460650433": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9839638389279391989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5824951930895563561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4880797592162236710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10298917432147928532": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12649959877796347903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10725702402625167765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15085122639325278840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9671272344826384408": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9597060685562728403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1640667276810768576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14456030076788301812": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15730968087373284951": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17691540714555544320": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12067818406966590167": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12061318184346109499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17290964846786483830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15218881629281629270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "462528716954007947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7647036015803616473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5414700820946988693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10611465282725129443": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13166999237822309000": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5566540596811626392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4424583899164955274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6090599006331533951": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14553767527341577739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17823242717919015142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5839787062105183987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14328047183945562451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11800521038619035753": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10485037120783605654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15852575542892509171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9442832613186864705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13814495902770265969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11933225845802698690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17130289765888155191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13844521449454921031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15882614517390615913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18217462296144321157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4929841642447160722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16477952714427754040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9217309550636320376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7561410723320570732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7180738591582316732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12078192114974096652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10696129917463782723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4925269744341463388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "7404267750384901384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "1136134476921992394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 916], + "12274460319290366021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "1936271684402780579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "7797907475238799442": ["convolution_gpu_ref", 2], + "107092103514596960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "8153466715673110154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "13707460333812965439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "6327608958004075948": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10481749345430191494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "3465618418555443152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 870], + "6220132353152696371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "767822057476164981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9047957325396112699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "4356441299961129632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 190], + "10144632434338007132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "15158722447225497040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 618], + "14636891429613595743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "10686925946858146532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "8212789547545225423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "11769756626318373236": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "5110309993577022127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "10671502596789907716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "10272839156464101832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "2437761452427288852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "10328358317722308811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "8161893965853155550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "10517584909517952169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "16089431087164898643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 88], + "18446632461258501693": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "14515331595012914759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "6291135972704657406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12147700373703219622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7813080364384140761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16825823620328774445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12010802462242456731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "5197755344428054221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4431849943672145177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "11288603028165694841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "11795786368579920693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "3119295891687333816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "4179143023655543403": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "3645750667417886673": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "3376706541153334956": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4749648374864594289": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "15870504633873503780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10665940847337332859": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16713025980857427426": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13343684139620165499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4627969221969068333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4652110012949718098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13441882643788676591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12206251921440692049": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3145995043581891040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6290144147542219676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11859844154980730376": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10443476244999658994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4371785469715102201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2566447832960476954": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6304136029727027056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 166], + "1754448782405089213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10727941087290004937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7726993187638527149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13045246511094062873": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7845882562275054735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11260048813076144906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6873924247641352061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5674036635135367711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3666326350210119918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11210971373278055121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "185717560970701618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18127309975034952801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16024109123686141575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14300671725579588671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1297549572559338433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1647657901588665585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13305890340572734854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14245442283142381063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2942593456597250269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5285327051080338971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2024891861044519704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12988352411577718659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12016567412736285503": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "9146941099858051534": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3629473478026549994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7168503448443578916": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18379109010145039164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11685016999554470438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1952539193685865314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10749576947375597066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4808931101064240259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14043145072336609928": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7919347784153212719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9675113953488610527": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2209373192614738650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8414967314689719676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12479211314560409676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8095710117825086170": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4073546343205390502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18230532811957636343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18027557453531079688": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5374089557932555020": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5064746614073704194": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12167255218883897664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16135336276231805360": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14680721576593943574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12632262060276442695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "92771756663435295": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10125256979342136378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5988714488473856776": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3378076574376610657": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7525166019298362446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "617044624243943696": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1008468337140968018": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17104669128455569319": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1540994825558648954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11160816936926273684": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7615402800238363419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12239949451013249900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2950792148797154008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2083080453795724323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6452660166904314994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "10411169140360183327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "9743813978144755927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 399], + "15769267071952355833": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "9816235120364293291": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "5617875919579896151": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "18309383982594141239": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "2877876834438717783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 197], + "9156649014297448284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 299], + "13660470643303663441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "8081997809574506331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "8199400320947837516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "14491983419826529399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 827], + "11866343372130060111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "3750595711145201146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "555112033233919049": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "9449916193007510499": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "821153009898835283": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "11750405629109652478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 454], + "4119964432511449865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 455], + "13746113667444417879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 76], + "10795302670177759469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 454], + "13013373169763193744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 452], + "4192778340765412918": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "1376358627098743825": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "1657296775356261285": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "11341707349362481228": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "6961446807116702915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8275629916278502113": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14894222480837807945": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6583945958201980677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7479818510594706019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8572297552851280077": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14083409777427446463": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3220498135350535701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7697461984691429698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1983708446671829032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "12444911577088374906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1156894745615121140": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13270028779541647865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10341837062039745672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13466611459970472355": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10948300170969920501": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8857935728611251901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14038162229937819473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18395815232798923288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3175329269404080035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11808161003050081174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8143176421816105611": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7240092081807772832": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17238979266758371886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2751742870697295907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3004876513414781821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7882324046695040769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15558543663432378326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16146697325761324781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9431016105508711343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "18025138345603945283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "313245529017541952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10558953231992962088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10683642935643589149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9667907911371038467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8002732108188781544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13145394203996363906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12661740854205526509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12780308533167351871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17814572351621240649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6197290083690030254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2056205526931750214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13050546314117448472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15661919785407152450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "242065989476038747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17125305558902020783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8046441445847114800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2833200599027391230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "12087098149473149843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "6091287101193362789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4611166668440720631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16146212254659038142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8070062459642597821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1689967810926739457": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10932119703005051457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10342353725586721910": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13171351318855453419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6926858201975454005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6674615156211596497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10611562925115157800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5862243584532800202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6825950184482234727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11731044174011233899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14770881101663870755": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15095942019406853749": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3165175619737582061": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13727677413762125787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "223582465360062033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "13805676107272991179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2268807798865743062": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11698902309688869114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16580040324898643414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3400482857331511907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "12418361651620326747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2699705264627344495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12775052477962609766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1086083190921173575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7864788493798910665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "18080586043295990695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12660256547191544691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16458449119614832223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3620847974583296219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17043718605372433771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "5100318523671224065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14998708303725501680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10228757350181746895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1162872816262341718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "2150959290870604234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "5305325292949121227": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "12206315739377842316": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9373260434328622321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5484125953239615763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2757551509240446139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15512476852077935031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18166598730010472057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12493298589093282600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5728119660273315956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11239914102833617438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15238728062783359143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10085932287585840621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4683959402324362591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7456067629338202075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13655329572279711839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6671437052620296935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12904895930997937454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17573904333113470450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13181368335004989751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16306300949155465498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13094552025197588032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14999662358384249879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4896103899152990779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9610902650014027538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "382768712991396791": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8108641142416713625": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6360926220193053423": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17119700657499960250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 420], + "10899267078041093597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "18141581865855554514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "14773903272136532468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "4459329337183571568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "16956102699411887521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "11526253915485637934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "15696872908795836832": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15332512198621601617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "8824140014793073324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "6420666457275061685": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15414564531144316178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "386448290084824203": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15390537225231495870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3260693384502698965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8599674766060889778": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6817180081986948843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1527649565538821618": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7004336584711849988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12349486511618981663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "15798538366019336375": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17778554668592635168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 464], + "6999571050665340986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 466], + "9879436330613366129": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16191151963860109032": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "726019095679197164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1865317677339946921": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4849563739505810631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12018933315566840474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "10792368710075698135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "15248304664655540462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "8737603244374483727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "6375630142791083064": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18191060893922845906": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "4914314319075651246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2995522243104361971": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4309855944835724499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14741878965259218163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12180612484034524170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13300287078635373813": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13378751364754764186": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6449257695177020930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "17627392788011440461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "13831493475156855535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3860080842190932938": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17142061595610833587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "6526747512277607691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16117940336643166742": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5991582579063082343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "3294597200237228703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "4092109744625924274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3411824370004173602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "9495099584417616887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "3002986032379998259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 870], + "16469788155263456039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "9360494451263553093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "9524303276541517389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5853553261686771766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "11825293922127550847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10787920498041483598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11855070245618904113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "14225108809796795520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "178353385245384751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "2002574142025049539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "11630971824787392820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 968], + "11542493210215136239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9595803435783166868": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17610828776103321939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "18312069177632970412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7577483892218843723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 494], + "15124932296735391043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "16888042302987189589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "1584639932403433303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "15516194807992507442": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6614374536332038989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 116], + "6623182990939010641": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17001023283013862129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "7935150275452094595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "2326323992207208685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "5072735784865711772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "4683841893192741312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "10341773151035665956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "14109534738984061372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "1967030672241059921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "1482100699000420627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "13632911653636980024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "6198830126915940359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 594], + "12125006289181390694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "16732621354152092286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "17921489101554455214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "7384108582424003436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17788367809717898285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "1509728225855233852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13139625572508441980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "16491532291908469567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "3365158575268504690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "15532688375958629736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "7172667569652614272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "9852378413482765633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 594], + "8518413618774363848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "3035058890807107503": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10522964111588366077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "18403842741213451915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "16363667733973120518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11022756012642936369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11139267075730841649": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11229901418407413996": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17449182536559459768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6297704420477135889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17214808446370850848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10308273010954959421": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15889539072687412294": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10792988210112094339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 285], + "7408203620228473987": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13790640092608885830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "6545311138362761303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "8049787711095084959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "8361191677655973935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "6455326407035817823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 88], + "4549875381866576113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "9221666339438514459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "17091218700152862273": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9951123692498529061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1038], + "4453349487216529991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "17929115705990268026": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16562571407098459049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 541], + "2873284221161386597": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3769897639705493224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "9163238347824560017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "1688979903294911182": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15522545626077485199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 914], + "1797489112792772811": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5478531388148194783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "14572382016053496602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "16841168676076935693": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8695092335925023399": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "11509503516680870396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3553844546517243430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "11739050017164389431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "14683616789766294266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "3959894501921049830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "6268257722565030993": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8104007721367839894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "18331651243656907622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "165832937834890614": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11494973886338256684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "9562717353252171645": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15182874743616431755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "7212742683076043022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "1535659774314187616": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10707439442194349922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "13670707208998927662": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11898738546265963886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "17307988793370069255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "3159313229944494871": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4539543204582046751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "2922645767583925625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "11165701472241951833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "3582634693373659847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "3334026180071867610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "5443310231181579928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "18001153514387944483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "14678448066677992909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1472673738079022921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "14052560267577031250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "11761558075765102945": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6446696801960621776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "4993668527725303377": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16681164889734441913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "5252877195442523975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "17366351824112539739": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3021897915458395756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "3587400134318800957": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "899884405480315978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "4102196194477012012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "6443971566937312874": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16649287498467160559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 495], + "7586799959717044009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "9084083435358099350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "9376423029944831246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 113], + "705554998369361805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "1323301183115767024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "2507934590678243268": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14525834002536696135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "11515796160198158378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "3132722606109144321": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11775792831795740823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "5638724202264796275": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6886956365972144464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "5417472746527799111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "2594584321222202684": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7350126920223776235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16303836867197711105": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7867449406763358779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 613], + "15073897412776684512": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7483651542476843520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15583443924198345750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "17843088220627815484": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10545129526795036329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "8799068442641712278": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6319422805741168410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "4932803782521646509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "693915964507763961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "12231852642666528690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "11165549063262356608": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "936707407034455813": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "190151909426724892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18316815861538974965": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2723470594761880144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12483017553974128222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4600567136583899973": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13699712724452377960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "15586855149497514185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9992817610555652816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3408565309652288859": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11067895928179321295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15282142118010974847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15824051892669505641": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "9743615648099298388": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17480028135013663784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5952867498540873233": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4422797244868446417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4167660111574073381": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11810758342605526661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16478070423797082704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11411179231368015645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16526482418436195251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "688374031275326837": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "17849685550438210014": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5142369264839256638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16749762231505134659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8301064979654903588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17327982302902786213": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12929824185195152358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6707165670503685204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10608359063397742649": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11524243301508807579": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6532985773647843379": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10469764133382484411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15975659859865762891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1513660577936089991": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16417417085687488463": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3872224683170216217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15737986974295918433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8871905335103675883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "16876055557992472634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "13852076852756820299": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "15044986189487483171": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "10252543748783175209": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "9726903756324647236": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "8896717627818724430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "14716947061630316041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "9735141117399046903": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "1716892750352083242": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "9725379584761388986": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "8812448421277455303": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "6196230740484518313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "9158058375618670219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "11236152897678664523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "10974039527048973006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "5208730096669264907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "12427052259883778985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "3449889481023274859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "14190614451726695163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "12928525615597254487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "9516426687291882678": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9268483331991252048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "6122901745362984256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5485405121200417034": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11959778533528884090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10066541947363706408": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12190338269093090393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "18114410819861988056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9399757365169066601": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "493140137361754334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1260161648603954768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5667262301262234990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "9589013771119948673": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5453417400746204459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "16783136590567851390": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11157538002790552612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "232009389683898587": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11216071562773188709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "12325371158799601152": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11203921208856246202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "7748329451001058910": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4699825578606954745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9148351131305560328": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5864010731331844548": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8354231196544866003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3293708605626705859": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3238880006626116922": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6138876053139091484": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "251191902439549345": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3094287673106030943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15664461533342111743": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12991662142109741177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "1919860812260988485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12975178408849254081": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1411165869695864657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6971410560932215974": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17372785589054562125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1164314361485656318": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9516217840174015532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12868299597160484729": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16492694273514080106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "14567423858977789672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "4511752002127622518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "10000917296337062736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "12066036542483319741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "16551989359219084137": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14375560443851968119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "14739476804724955555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16750863138204695273": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10553703717170264164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17507518326023270941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8469054226902456793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7992978617469547542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11527519052048022549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7464848858294106201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3028490638731592223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8076003872060519907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9758226512203586307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1725259355309164066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16976910577451743708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2828747106844526450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18344993586647880333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15398556769172726551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5253951388776024232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5112058839243368410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16207589080544285889": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2887113607751042117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11421046924108795823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7376275855796949740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16673755770441129965": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15103310217578800045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16870739602547955656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10470056870903950395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6770154958015629864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14800126747756557255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 808], + "14654260382526055545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 387], + "431978107272796145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "7324146418628927832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 29], + "11476016779909025856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "15534037872082957729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 798], + "5667576823693466187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "3189709211156682200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "7911769778376104029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14054506903836427331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "2263634776961740863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6368586535802911693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "5096278843231858557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16251821100311623821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "731503966515761527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4111576487074866576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "10989621052376826482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9725264784149798870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "17602691079625631478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "7757726405440091677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "2435347588059163398": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15735385219657195989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "5340022993035666314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 869], + "2334037266269542190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9335661458773912893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "10333303819116666399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "3523356151006320538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17735769285139410093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13110594945154809452": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1811171922933885237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "805192512409653216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "13852929230642170271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "8040330281501633097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10257702546051688664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 900], + "7943273231078260393": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16380194269300378410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 902], + "619389520366296216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "529377260996684744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1019], + "6981670992776904514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "5345373125622824959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10818536638318204682": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15804259593852912096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "16710762246369249351": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9587296295017154035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "624896425985287215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4143776775548070480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "1941626906605395126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "17730451527258141168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3538746967389669479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "11660188041893261590": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "1587199503649771607": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17314761693722740561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "699658524638398104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "13452601557541693302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15258464190623573427": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "4750643958761327004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17037344741671430432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11810735694381142396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12941794287661604129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12473388359452316435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "46820422354058917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "723325386807337423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13963993335678884397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18287100704892048817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10736269192255209283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3053244576553081358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15191485205424588367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10169066836599666038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1841295755688877731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "849562546693229894": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14176594414528330590": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8437605400489014692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16954390497299830767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12947819807797311708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9420743345400664340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16626782380229851272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7454956433708912626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9132041752419461784": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17392231622496234761": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3891247840461401966": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17561495463376752566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3388572158867930419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8529086876872966828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14411883686860480341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7368408429482407879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1996210099499325796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10961090789096918675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15563459789920680708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5360617077328318683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2822246843291768242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7616976895190021576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2446703627798088760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3668938569059624945": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17802801077946249973": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15277168728142007131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1557269190228595762": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13548068503090927981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9212029624837100053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4149751463016443532": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10392962424629844039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11643044329929789459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16547535851023269985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12373067628422549969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17319888968369669623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4392556679153414013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15295670230823186286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10752211312211920731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "237065877280791843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5626015847876979505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10394747345926939128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15368417594125854550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8145563323387310984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16350752538487629515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14690253832083249803": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18030713554174977001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1225303658001147902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12244396356900856470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13101922483281551112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11500622887174672891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4969699800464333773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18144552878713627746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6963088907313608384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10270649719147597576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4866712154536031001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10344570636804293859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3767010074122441487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3394149322932459125": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17728876480474867732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14005188031640422200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6962529822098916837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9074116617361075715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13489812992100116389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18362321236789229079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3973510477257898232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10112416120972368588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4162173748536480365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17898601345944381323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9681169825966777049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12622824745687894795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6079869639802813271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8191599625923654541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9916673469986218359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7805326908067022859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "308283308693094082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11521560915374964736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4648127913202313937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9895133872248301619": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6052475056085853080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "23357257484743669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10453544746586283334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10152923148865997079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17563116469739719097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9540261044208772944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5842947772451757646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6513009388345616429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18291289320792436236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3920360699193879226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16786118016675730735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2206425612478270742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4478922387106075598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6911318023122339749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5914974306107016585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16856158873173818121": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13678286764506397026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16195344713510807211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "374415128050938480": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8053138231210352295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6405361138617830208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14049354863110712411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4339139115135709774": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2096486330211026147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10921084750551008327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "750927099200046000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9415854214620078643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13390771884306221142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6384596881988627204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8811662310749678369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10327778854431182243": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1399067153921504368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "238835851698464230": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14695827667422978804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6723453975580055473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4128915521972879661": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5631311481531159925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9717903208683802939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8613532739633922156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "11679514783024769680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10308958646869582994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17504973465458035871": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8771079134718762939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17336032194463929686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16346899809674364249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12661890395194789679": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16378270452675203827": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15205313156595051647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4340348687582853754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5456893417375459907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1044982857426274044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12343573434095225957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15062044150833068477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2185214795775828365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12429215682415785508": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3864694150441099156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17628021255730058291": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9368517483628586416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15641040000722338404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11426041645762652103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18087606068449802975": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3897251278755480939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11374615217619016759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7248768208189485832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "585090244101314630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1462686113204471190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6134998475381022849": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13086448921856456659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6928370351481728725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "550319595231338690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12736081514493970662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14846362749062549702": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9260488359700865315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12859755739148567967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12016364162005208779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15906639644610223615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17311243238294560058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16814039860079157155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10650851203140083677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17303092028186557123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14456562542915774166": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "2064844993553532417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9050252662358737942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7443806132365706661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15441641613614130057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10245215732929862761": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12978085517162975656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14305952480553871354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12693195328435878330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5950083318916516698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "656036821866186568": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8252237991152812137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9550268348477212203": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10729867127383418251": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6351056118001409054": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6716171661019684887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13663559184653002083": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7921853997490128663": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3270874137665981268": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2172317081157982849": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12611257772557225739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2178282174219673438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12934129950310005014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "6715904165942173567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15833072762039286624": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3154276649657328826": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1079529772402386147": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3159328589365824705": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4899265967511202396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7011277658903877690": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11037290609162408542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6844159929008926609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3074165411987168284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4718956221677027574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11922041625601564281": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18351809415610092686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5348952972120030618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4727811148140659977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15395364662302266074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "162038339076823330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15999448192819747993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16005443319322859773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "143401636424563432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14257556772827728023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18002646515816008531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6114751625725194851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16010382257223767034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6182585806897022602": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "15502431888460377561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10046011255947818655": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5629862036490560721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13763657023067008671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12851136514434898866": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "94307696851970424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "8452336655318070929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8979484263654793020": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12192562997373708771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "934823896766408959": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9530404821898770167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15706896099405830760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12818544763738459646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13660353002979521241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10997075371086207647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4936511598986911672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10576549905582405613": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1487375456209466493": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4113243842896462428": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13022579181251047742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4723872466053969353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4950958814015180578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18365223845163568731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18306495848103974685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14753332251126280085": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13447821371909865642": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8506439410160069509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17072899913305989021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17273133246533132401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3016023501677935008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1244179526001697207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "11992352608660445226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1433086656242835969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14461762916472448018": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1262429629199124104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1279729883697585582": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2331850479964620358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7808636831796724953": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14634388409442947150": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6241718686751241561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7141775171916981030": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5973836188252736431": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13006311874848919420": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5555854295266607881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5802114484030026753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4264304687962108838": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1305391865905824430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "12241188560287605417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16124267380732242775": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11918904333592573550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1406740882061286670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3798347074781583324": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3812160342728583843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "10225003686504041697": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1042997526272132308": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12246619005022339622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16034399687955256250": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12572690114730339788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16078638481003057304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1270583140885573034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18001429721675127201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2338323209318724906": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17896685438983568500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1050020826913787832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5328979663390921369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2687767373255301702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10818699076343702639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16931513267867913850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "5473971550182628821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "791139170421583544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11073633180529106156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4963336310742736990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1701049021710886982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8458634234262143853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11474863545034755894": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7267993264191340986": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16005237918108936891": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3555752633218778392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9910786043464718010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16818282123323250839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15599509160635399848": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13939312386586263251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9750367186310782266": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14039485346359579449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10529320547695651351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9832580930593613744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "800184023925596362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 495], + "13839532421033004873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 567], + "8262487256974801864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "3693217331248996607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 150], + "10388555096612441710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 147], + "8892698757722619628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 524], + "9606108204575763003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "8449999818915991236": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "4933328578946081154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "13882747247011638614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "814582084353022226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "4844820846457555156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "6607603202773469786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "15439502814859116813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "15777107988701235428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 499], + "12832042711454018844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "6099745418702030715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "4230880085403638923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "62516450676185117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "741772753729371611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16773095503916595090": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6583971621795030100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5324199573526214285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16297172089749975343": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1914802944318531762": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6616235187440359869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7333839172307980503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16273231886707760005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1104898123856964681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1480958967678326823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 804], + "15305384015295940803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "11606382700107557730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "2656665532089288876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "3159615166853141224": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3118733434929429929": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11414353004383751891": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12750018695410865011": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9261803125687242008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12549426521739946432": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1098864524856162947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17195686088514144017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10611446452242325865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5237542297563632383": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14095886299705037390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "647931935636726270": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11618496013484392127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "204625012184306536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14294382338214155970": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1968426148563107280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5809259008840872032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4567679468227529292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16154332428309753679": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13756435969613742897": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3851698237626497000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "13501391260376277367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "9538104792144693704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12502159939277602017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16728947339136751769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3718384751715077584": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4351281046292319725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6443607999496148234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18013661224596203427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18238745366827633559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "11158062361663031443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "773678565018001450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8972089274193913854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13181672943699248834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "6339523663850142246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "11749007348784661610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15639421649356619962": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13719359892110227962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "9464351599302771690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "5517448932680892498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13948420428409761357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17728310140731150226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "5737189353417573057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "17275206241634348405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10740106091021667886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "13362856801855126628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 428], + "6472139251351862598": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1414196153701942320": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "13962826132197318088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3660981166081149390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2852427606957361825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11029328956219804419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5564685351584838732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13220533504303241498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5269323078865208202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18100219081713672502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9698137636727444305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8568518179477171828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11075942764786008518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17254415662724368479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9330019926964816264": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "3286629188347536485": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "16706121580364790904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "5495776091407365966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16430562172386510259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "5673972310424776040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 990], + "8797843396807284399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 491], + "1698321314111848001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "5762290464889692462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "4305463771822108179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "2079318718874681198": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "3218248162832023196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "12988961529988078346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "7946738381012314535": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "5415319660821122528": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "9220830217525628783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "2235210915304938149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3930314908786112883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1334070221835422461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6681818065741882453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6980201892073961793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "11530101016435264783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "4801117903303888658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "5782934278345953016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "13951717514084457087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "2721793280965260548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "8124736388338424498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "12223993560805441284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9860570706348640782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17189550036105947900": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7167054889777381093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "3278181836788028231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "6040360226338233118": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6877955452402826287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "10864271596740164097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 308], + "14322983802576638073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 672], + "9469688466553577331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "11406807220585770939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 682], + "13052522487775745493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "10990480508394584613": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17014949219411078284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "2128641903680430067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "8751004549226570175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "12508733516106581272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 672], + "6537771397615897748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 672], + "1535119834165965208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "16911666678187393426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 317], + "18163247824658143109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 682], + "3169531413538986325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "1861963470217658786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "17175653712131007582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "12148428445687813823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15239273648189016892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "17290692657168386471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14119365735362663804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "4225327120021140533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "673126354575235249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "342387360760418341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "17628454700752918711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3529846607992358207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "16353520814579109491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "3134099148543397372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3042628567386436226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "868736197323541759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "3241775197578183463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7851643406001230159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 277], + "8502552745012743053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "10353443026537243362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3104552371734307984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "12807894319350246437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "11258614397356100246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12946314097679886518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "12909725304008017600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "6153017925473103663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12188122150443559128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "11983651079897753600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12988924268115973386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "4891686540869580517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15196732464112076502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "459391085160518545": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7760457628691335753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14777607874956018667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4865678723441158246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15589245661365969249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9661616000023492219": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14113322810933328214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16281761113420371943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16988191641007425377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13194254226778628574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12531936952559145430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16379080233376322220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2613462626256090659": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "678657374277098506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 308], + "8434335101659807351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 674], + "15928128327390664485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "16504425380504793738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "6480587375918509253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 311], + "9751235588096143414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1060], + "16866525370343398909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "10160678465371702528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17188750289444625186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14811603003184578943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4363379197393466424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "16403435599807360704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9367985410929563457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "10716232679616746794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "622299920975636640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1052], + "10798283054583509534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1051], + "14179140464588572277": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "351304363117543419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "3499106702307464480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1050], + "259619428712608645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "3296098567244638489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "13593304587712966846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7572277082530361815": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6379337678256717737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4513178474272034213": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3390430905253038550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "925607706467451476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5627536079808515754": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16464493408368412759": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13839116996827687373": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "307874768879227632": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7780834162461666220": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "7606282654661282476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6201358671959761215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4829111442270007186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "7267651931396380072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1279682391530947146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2655979063469551930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14425547983540742516": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "981419593633555198": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12324657364444167791": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3246153532847702583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4202705710324555180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12272318018055307535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "396815044270978782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15633173680908856082": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16635731992372618666": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10418466892824851134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3244777852750357718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "2443758478383854939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "13503934436248311972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "2594310972560076285": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2424349375092546581": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7104985983444651979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "13518747015059826801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "11675809062974151496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "4725349695436675084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "17351243519367619322": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17026338651868178077": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8730407034445893642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "144434691308306757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "4114184149613179671": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2558882920723584206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "16481414687792927331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "17756651805686889890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "2228533392085335649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "9038567144062573854": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1345293381483212104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "729683192738752814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "458997435535883643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "16955907389221472146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "17927673764274384911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "6418222853479731432": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7539191242110313918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "18014188548165359278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "16640379332042800496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "14856197725306980283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "9279474331309267880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "5717588912072437191": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1143426643765799488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "1049385516019456025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "10766144770072425534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "6442062011017461761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "6063490496423709036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "3892512749863226006": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4970240836537468609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "2010667106748842601": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1025150772343507940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "725328028863802961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "10150917209575223903": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9138345765585313427": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17513826478652539918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9634695982283944793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "10317889843038936640": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12865206970324059113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "5474352543055108652": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2045081832032982304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "14516518189885838750": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17889375771709582464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "14895172790402792592": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14533474829570027196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "10058338351695689685": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "62993025051428747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "5530736096115905376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "13411555243624168588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "7939047354407928586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "365747554145156596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18207060402110970301": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11049175652352131465": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2982080608393779951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17216477578093693014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14116923400742300182": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7029133126202354787": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17420660823086709040": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17300489799784213303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15549100047322521213": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8342403220432961494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4600322689355365368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "6432444239720173669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "5944283189654634640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "8682613468075783516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "5788340143385910170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "14166708932229380784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "9262263820759430835": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10661619519548036109": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11254313793397682889": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8941570659228294791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "3711589321155572550": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13440603011986281192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "10072782544067079397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "855625721312733540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "8643403818712296708": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3482316012102041163": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15966346359387758212": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6179768494274723997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "110891946535801188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "13300595681637438535": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16686223109098592740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "4196950243745604808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "15357494333788579519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "5791271012599760917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "3502203881558439278": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6615043890071705766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16602880550249876273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8163937071550477896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "4788158788847752998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "11048286378242522780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "15669268280202512868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "11708180973354877349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "7429872600277069485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "18404744652577257121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "15145594907273468650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "14668725050395069435": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "7909522196652115101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 490], + "6746701255907528470": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5804964041759013741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6383269016191664486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16618441721078435520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12891402619709342205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "2280471685431561381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "13304159152194162750": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13395122547304329582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5678511495443267561": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18356235677223229518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15743750994087974449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "2657828809338947050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "17690103717758388022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "754596461956525575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1581136092002053880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "184306359395609972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "4891076250667414900": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10946917656449245131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "13963558035989415263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 682], + "13239946614209250451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 307], + "1076938718721677141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5851532147278358697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "5746129902873132635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "11592511763160794565": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8244393417024602494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "10340341966852782124": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10014822679257636832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "3975219156915176189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "13536863026622428609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1051], + "11408010379683511978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "15458285682224384803": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3407965587245145003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "10514330767826407566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "4251496064392381805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15705923658253281113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1050], + "2384682907808363130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 300], + "6801247431347692935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6610298174133949061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7702208423015808353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "625378771032655972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6542436061498779527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10220143644047641696": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5009829190055738132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9863034269936216346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16547699848349226093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13369144100905854138": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9490927482615234033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3544673182881983084": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3575537018273879487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12649957341095701480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10256518219432721891": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "3207627366251765243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15710992213823979926": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3324474076061683239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4024538690399113553": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11479153223948565455": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10992612488735260558": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1194502637434139529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12823699665476947398": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1071738841124924602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17756168938549781310": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6790151293298467184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13158312865051064670": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8159345974489613919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "10354350055995934039": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8647915341103298816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "451636691916817972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "1466333616078641998": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15378734351057934106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "14285281353601919591": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2010074234982388945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "16800575429414554907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "7850512543160335518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9271834043936882147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 112], + "10799631441188187503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18353827782174528881": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12308365776667926595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7085791444946179367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10368614070884853205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1720455642613267435": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2488640387928302076": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14325065707994205820": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5538257621706658834": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "235413004925998898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3160908797642312209": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11497772836099023119": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6130153010601825471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15848535311200583152": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14439904279547872631": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15452707728596091390": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16245578489955423665": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11095429944581532514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14686986328102981896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "6772340882401465511": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11743064882436041973": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10729082617196359413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8688603561602716375": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6216329929003742144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5858568936289863149": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1258577325908211211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10990147603320054495": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13137659893098575291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2695989423525253829": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3932955531996129807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14834765532454121330": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11205075769094656704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10056755067893619842": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8845972204063781512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "5286686388506198758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "17044347247573802405": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16931221552471635881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3375470456077799802": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14332199338789934423": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16759785658634382018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 9], + "16027853590391209100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9249267473493916029": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14871609554000944774": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3867158908160272826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17840481692166732290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1995403222785544905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10889187225600343710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2286238290876852367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8181316701767170469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1658160424619336493": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10746929852805780187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1065845386351260131": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9881538148867344882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "17705079479657288496": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7185905647258506399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "8281586846542571439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "9605861702833914227": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17558373107554095505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "3085577209457771188": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13531103037368569396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "4110399295879502302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9534545726011640122": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17687580216414014589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3891256477235833980": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5325439334005622339": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7369720851581492319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "11631656855750602379": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6305883493428141634": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "569939145879306699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "11391336946785185944": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16136851067058623051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10627506090236851578": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12460053653853672847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16382293564392372972": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14860044858880227024": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14180024983978039127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12314265728114831234": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10537475653798463881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "15406492082183985396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6965255477651173675": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14228582109137237049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "6800326002955901766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "11628022962580499572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "6967176723624878039": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3615073808727473131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "11528804695315696264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "3074284065188043526": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15748955383304391525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "16111335582509147375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7205035965322986521": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13797977989662526029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 216], + "5690821312916723111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "16139961549584799433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "1448843579916303684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "6469857531184100386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17728427863390571244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "14035585405143081304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "15256986327871406571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "9840696896212295780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "4601074955130738817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "14329521456922839229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "14104114199332833717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "6406220206113287732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "4906542551824607616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "17486121942413514646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "12071914115316550349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "213594933211568120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "9917311702493700933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1019], + "1607971860543072171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "12003173035713903217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "13282951481330978659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "11604111639041106489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "5160106426330937693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 269], + "2128612971571865547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "15278752494541529780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "13199928997222067067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "4861274634813179257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "1140179721744625855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "13883044928774243663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "17636500109629107732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "6134139570373812870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "13970935346154374605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "9692654253261175490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "2116913943188857359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "12802517759474139810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "18029202008729848986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2261268975521620489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "16745503623289573424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "6553609917590386365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "16564404999037906786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "16520091276890641449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "16790339466241836634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "13801023016944312303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "11858413568097373384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "2034297580377365062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "5739070541759230661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15543378878477598874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "7665516339509741806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "5466008348789470625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "2978984452674534799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "14424671384445521229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17358038095644842717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "18145458568640376750": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5859584681449112010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "15140510063088837914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "596789977147886061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "13104603358787623937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "6443825949200379415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "4132327140277601425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "15887669027298621605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "18254506500112984418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "12256350151653880764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "2749318163489754497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "3006785331511832223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "4388945656272082225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11542160821302957113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "16192012834444511937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "10601498444039115121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 304], + "436407635838306043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "18295918459915052693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "13344052898023926666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "910748662803624556": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 83], + "3153176811816688992": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 44], + "4519346022156371606": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 59], + "18407198563592068406": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "7738205255093972719": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 98], + "17829043890906300829": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "7186838846877008349": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 101], + "17951851365178275151": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9623342210945438241": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 119], + "10253244041159400554": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "2049663083507517471": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4911247711399996791": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 95], + "4403508443839243846": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "12291868212880774430": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9581184464360436099": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "1290411699350897368": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "6022769716879130400": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14525935041413808590": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "8460856552574020407": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "6738499700589403527": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13383569873729045504": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "12594539202605959855": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "1193589967034749943": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16780536988893313746": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "10418168066879868682": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "12737886582194901078": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "323902740076205928": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18194203114321618788": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 35], + "4025375368984505535": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18404761412781862591": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 17], + "13462243099595134283": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1281090902533359362": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "17945614572504967744": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "5783588976573245981": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "5224459972507427261": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16290713928116137728": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "12762670833967120407": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "10683758780772289800": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17045155761980348296": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "3509487327001107638": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6144958783262207773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10467232566885547072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2649192407401044065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16494613669137509833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6404161320451241936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1497560475414454618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9252629750817485029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8706634286501695698": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13485300684443803732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "4081072686881935149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4434422381047252632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1090], + "9383182168277796969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "15172865163331822352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "13449466515297095146": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16487774205195979355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "18065115190182637549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "8468933147771827009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "11634932044447867039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "605638562926557381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "8783239368699382065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "10911508970295688995": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 35], + "11234044950031301008": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18188222607605599542": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 68], + "10227865805836113697": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 35], + "10115505917773209611": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "15366242457459683634": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 35], + "1822958298528464910": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16719642333001190073": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "12568556685386421906": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "12815342516652762277": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "8915313814934838539": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "14574517999399394154": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4121936391568515973": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18167583164974728659": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "12841725653279382824": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "7612459008355120907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "18413175101628060236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "884805301224259528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4492743859922847514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11793116152548545034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "13746755503102578127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "13031587111048333375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3424868574474853456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "921361122142824843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "2060011050575169704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "2359312010821550452": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15988439336541796443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1234281510903496947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "11868190297614858683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "3814545112912619618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3770310492611138125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11143229385330391816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "11940904227071815623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "9572679147102235454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11150834891867734069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "9123574019413627480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 266], + "13033922006762770447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "2717139981216563255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "7073102142772228262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "4202543811136672465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "15800991591436079291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "13581225841258859180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "14004606660603809849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "6507405250003355900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "4465701487417893814": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14763021573582911349": ["convolution_gpu_ref", 0], + "6658087155066329101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1114387693229670653": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "17394521387244808823": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "4839744999721943596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4635570915184713874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2180219024140100835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12098210337205354467": ["convolution_gpu_ref", 0], + "8633633371437331515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5777392342256671013": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "12265063343171585660": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "6151867209999228839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10571198514357979857": ["convolution_gpu_ref", 1], + "16567638487719493784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "10903294442168778533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15814895685104290056": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1804911318020074626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "7569815613100362": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "13179479699003000818": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "2214381554542929409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "5033126230146835541": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7469127846325904854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "10639217408008455353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "17828520821111071816": ["convolution_gpu_ref", 2], + "9602544836033927649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "10773475703029966989": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "17041010131997011772": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "12868632064395358382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "12511920994758401609": ["convolution_gpu_ref", 1], + "15122428380000835284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3555469834146426564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "13140141354298916151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "7110352624440078898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "9527046928040225586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "7797523746053138659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1478169078874265704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1264966373832011567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13715010490012086430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "1470778934882087497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "12725817227797568697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "10024777334075819235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "364471436103661689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4052362583575987109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "10657660173790920140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "6557428245898292304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 264], + "9440117898128288296": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15929262283669093154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6352520536724420824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1921667815983542102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6088184848087986042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "16602667769746047266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 644], + "15953651221917495492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "34011924689025090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "674384870483198184": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3555798556624172621": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13793032417416585006": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9019684110208109757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "647849627466319112": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11242435114747058327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "17302407573266205607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "13606281481050014632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "2466805217694531959": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5511298016141559884": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5483150635926637198": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6265211373810873425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "7643647841451578008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "13254760530618979318": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16709502837180561673": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15693956942112465267": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17891347169069018262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "10521453583707218193": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "14303192614979408043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "16609351383660437793": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11118586558529856637": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10939847328508611170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5114254088513267110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10163486148946687267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1028], + "13296242326766100583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "12068797674575015662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "10978693262040522687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "10037086825900566930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "17216583849049249733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "341552075482632478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "738850098651678143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "7139714914586273766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "18209157436315328292": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7370360743945187446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "7953255701516490034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "6195916781434462809": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "2400014444553855563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "4622514167765722873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "14680730265621679042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 781], + "14694186320643496106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "257258783122967993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "16666724251208515686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14524423566097987712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1942799065227972862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "11928917097079429790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "16722780955538831739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15154257539194173975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17607189336176035766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "4429915837108936076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "11857037689248685487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1016], + "7977195117668583981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15406697330076596012": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18268218885239005684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2997308183601558389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "16344914007533921314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "17587835702080198312": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "869156023803234988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17266765684789489989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 266], + "15518902488220017050": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9385858675792627070": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8036474422877454869": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3711525118850629466": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6354953881816753855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "10687743919006637659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10289077133365296891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11848462434662954749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "7581174843529024536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "192769262149221046": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "3098156173654750945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10786846257135504385": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7878605163588288309": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5941092474669713339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "4437254425136346346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15053842029492374908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "13566746118456511929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "2530317332900569142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "2891736961665476908": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15382339988358305567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 14], + "1299545313185409227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "17907223570737272640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 781], + "3372511766459543923": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 167], + "15167404712624014158": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14420085579991068054": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "16137918377145607312": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14563452981395879569": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "14961402375260277301": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "8375240697220194063": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17618306491918079493": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13528041584980881192": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "15785311731664339888": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9227377950623057472": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13159496467522476373": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17806523637898834762": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 0], + "1073625645108304093": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "8002233052700666718": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "17515064188391421150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10437367877444543776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "4362304842016958728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "383721620126444793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "138379779469699309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "3759515057574218101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2856601829807186494": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3286330985102373533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "8159303545761286685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "4056979460327024961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17823133607491820214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14916625550370402883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7969441643457570812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "7650375560336513366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "970768445746568749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "9999553425206328238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "10308113903347312964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6712698149192186833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14930789530046665855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "2204178900998688268": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17174919737114915467": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15154700439767512396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1425410345637734309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "4525909594820406717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "2369013395076361722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "4434355347789151565": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14078499547067420240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "11547588640573840103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6882259829255167273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 713], + "4184283661465100793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "1799277562177870093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "16276490504942526329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "13939380644892198347": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "7130741211588866639": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "11583985978586657985": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "15137118881649312407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7380413826069265610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16535858081334660130": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3621905235571219180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15946837476334836670": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "245178301664812042": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11536204967390696799": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13202661087717766278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17082033214052891239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10972993149458384549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13266975232886004160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5239323177752135143": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13950458285304028472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1153656272296563651": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15832393447136864275": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13449769853632530": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16481491209623188639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16355932574879498582": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9885117015102902622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17948745397003387421": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6169584310346033045": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11946156629252758613": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8766639290602892682": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4124732995953832580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14120940518810838558": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15477415938111847293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7899374704077099747": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1738224818674864374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4675498016268563894": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11678653628752466495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "823094503720427089": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6268238156027633260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12067387912557140291": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14700484317091478179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5093753362153705304": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7185731190256343440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7147929965532955967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "11272978444176415320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "3664831747298375482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "5055315246446375474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "11248871352103466387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "14138271699174946769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "11248138620600796041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "8218608499996018829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "492405382055839338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "13627463949725014842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "10442692749607465731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "5257716983547940732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "4531738938698034182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "4103900860372048770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "1763848406836981250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "13050289716763141821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "5246872552943832761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "8103482664263052993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "4890599355418453618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "7470027005329223304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "10193635775409684341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "9727214793392528330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "10481905734789810461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "17748868035178556381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "1557394183568627973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "1431347831018127681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "11729412526159852880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "4899105740108544338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "8050406060207298909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "7380902367877842940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "12400142005537988277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "7084726217254409262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "13881126705282937733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "3268450385258447029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "3315969006703902437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "7995430380267318045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "13355664807789465988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "1814690350132893834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "10977798741323641518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "16290685659520662243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "14814993085047057124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "16036211705705298060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "3314627126439576532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "5397150622881607923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "4417629288282219686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "2593493324630665553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "2115136697391853510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "3903972756038760641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "18309964708787622418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "10898709444676724488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "3114718546872961667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "4116817191288103322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "5759507923877307269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "13521523772245595449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "7025699501997365179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "17325198932789845471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "1929216390450946038": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "9359713794448163515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "1064765432017421754": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17903113127620271097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "955947984048164651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "6871124717336911723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "17054742656500024833": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8735118147118298928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "7689370938722443575": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7389433284327478008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "6352588504037946062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "3420065266906936372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "5158493429539582334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "8584667522373731666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "16628885743804758299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "9979885527081183609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "11585377068025763798": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "270198976247871883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "14806119107242947719": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6237698548794601324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "16586342221264661586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "8378911742901238960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "8878591357527094058": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "17759695445114617685": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16921939234324970069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "3177276883481224619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5658664813683907476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "725162680745465082": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13352000946213986936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "13926411645186711262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1458615259705605525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "10450228908783903249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "4644580321919256401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "17854493167773924452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "5010119207726811326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "3308770992373192529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "6213232257282871379": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4079026972040047969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "16196243269138754092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "3141886504884887200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "13989016569943166825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "10747988576436391912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "9074158055574155244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "8856888761246057127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "7737917787130055756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "3337625924046561031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "14089102816412422088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "9695024256541464964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "3042141135836593569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "15805087418686802636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "11225072672446915924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "13038533272699602337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "17172563646788128167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "8761283252495354972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "8020220817723666122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "13124342334495538095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "7205793329333884737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "1082586642383386489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "17693182264704003943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "18357544235608006954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "13954821927253849036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "1679047918568637848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "13558687084677943158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "6380225722919830489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "16862145184923128012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "14924918713864978003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "5393510569127725391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "14721566923493816297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "10128143628088846123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "9053412936306095352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "16425665058951535484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "15094468646529850438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "7407975398526425554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "16618848846856836376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "7372956570616880244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "4842556218651119116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "9043982883185435219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "18425871799559070980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "15295951849706930711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "4478207058636056595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "16084700435355748612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "2869840001912227927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "16729849855476690294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "1826814939101553669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "4264284648458489052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "7099280677412184178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "11828175723996627443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "16466633765100848743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "5558136691773431495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "18282095370375177746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "4084026445911476156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "13327402097791579957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "10055549084854766170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "5602571729383926584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "16768797136991242472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "7338217730431656704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "938222258370511187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "16543763515008696092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "1040650352205493707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "7895274776760292105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "3870539490799697188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "14998739778647630011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "17490471699618303993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "2963260448431500706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "15728009639807698634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "8113788149929774547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "7242013296950669829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "899609701706336088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "7314288062932060863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "9299299311101549958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "15280326745452471827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4135068756462147853": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "9987442324406339454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6020017927557041768": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8302438490970687672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12512751736409465214": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1678512422073051636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14147460733160099960": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4328061464707167028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2173867324489962689": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3348343394894752283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9741607635826869269": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5302120416010370476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13590444711975157776": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5801711645662113575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "632116056424249698": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "18025913735021531405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10471519687597963116": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6719672461831981323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9439431829175743345": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3443266294732453380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "577844026691991089": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "918821886465294414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15799159401545270696": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1649556966559326977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1569043950563130463": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "18284709318559225362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9243949750444156746": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16823114874980392593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4927360358387344983": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11162353736956897946": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17084977396231597605": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7206055217394423697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17303520258246064427": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7885337539396662513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "10960380735211777971": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8167505507385668492": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "16305681791966947220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17521045393624480528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "1534755404512046465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "9232954630295606077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "3676915957797905103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "4450659052513411506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16758822707193576023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16074963967278872477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "2136230390626246447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "3651398777283485109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "2690515140148187165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "7618616573698442604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13550865605412018173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "1711714393521282364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "10062157875364797392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "7586273723562486526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "711726410646127591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "12351625044857561017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "5831373508349081925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "7925837346155948383": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2107600283522561991": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9113913845886517540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "5091328435077632352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "7716735745831870178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "2428124145456265638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "18071048518861605733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "11455854051344477374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "16947590303442407800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "3411777183563969391": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14739393335993721171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15767629633150032955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "13738407333942008913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "1021670860595458631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "14648242906757502299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "2321767794934000238": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2] + }, + "64": { + "6641968811864824227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 62], + "16204082724883556848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "15997922786901602679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "4575689030629440967": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "9770815132631466879": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "5780660060911111535": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2329270856436304285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14318380566251550765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16889933802039707739": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5993046607885514777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3224820442707761484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9178536917489575765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16714330636481742441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10852708129924216464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16180804281399728619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2449361613749703063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5484789621904859756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14706783203886753559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3977635222310170863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5937718972670751876": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2321505049758211535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5896690968165005425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3011755296413475325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12676675810477574706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12725781920091340087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15242166215509832067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1674956569262626046": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7273407705616381819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3662903537897769219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16283690814881076176": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8584030740221426615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3586291411828868799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17964375317877714914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12053395569113050851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14757003304444178602": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "16131141734814150102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17733794763103286308": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2081880303773116388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11919771228099289839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10367597334444708572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12592985077429812131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1212185452624154461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7557582349737449096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "768423629375648579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "1450963121416308987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "332465257783145820": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3366864110416421181": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8611189791147494403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3674456576012319616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "42441439298405242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10423370085212639999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4913260532745908903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4063155348811486176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6421981064396427645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11307854937475636724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5461109910440608086": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13433200375971854660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2442377985676760171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9531365923084690708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3695075531117497824": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "5786591199054965295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10403411047128298655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13782505723038739990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10798155343477437060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8289440486197354649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "685839118542866838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5573515532668433114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11642934660277782628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4825553592910970555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17245530055973419690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14644519840111409049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15093112872571669071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8714268644873875114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16888914688498810916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7094210524110336636": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10603944960614132036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11269700667849094147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12160500612897405094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16054483717790389561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8983142397488339162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2942771097961823034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4637568849323640167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16812695025037565299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "10487883723723512839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "15315014737515653325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1579905786032546689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "4243996335899627971": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1644911439304538851": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "4084106758501882407": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "18405882219982299037": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "12998587479593235254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5382716665628277002": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "11192841938199717757": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7702435180943309398": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "6905155376405080278": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11066870375681505836": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3448643099011807298": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "16903916716689658155": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15738836266997872921": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "9223858233981317709": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "519414868639013431": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3146290388077436174": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17461171144550281992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10930106561166064358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18144295021753033728": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "617693397017989185": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "7862423554203506464": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12829660900461120469": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "4390469412137969227": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "16727175626275712732": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9431215594213540998": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "17423883508136880843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 238], + "18241270959663749794": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14655207721514179372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7787810512472782727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2922009245316193857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2309345784478558681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "6022210842009796112": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "12878139946180875151": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "11312549437970357516": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "1175762609992841475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5918776037212566383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "7277177902251000389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14505777465068194227": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "9436451990633191164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 478], + "1318384283290593216": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15336287539189988208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17454613026648837863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "6375527897625023723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "9063955976598768974": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10878101092616936078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "8707525858558540246": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7815309766294025956": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "13004428293426350253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "15667122710727356570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 48], + "2730069231739936016": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12607649781405731474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "17677763762619309186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 447], + "426058888817072215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "5968292880103682195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "14945934148377677029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "299916590697626021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "7370568075600048403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "11091806123614577485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "3923456298827898791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "8989572460326094188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "3716576265440027192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "1518949033159532612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "13123505771008042480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "5618235285420759453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "272525239797123739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 376], + "13659828943187953444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "2904062342031565542": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "6276244720189612071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "10461361978402688292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "8293865361948199447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "16609699126222421501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "2689386595622792450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "12139206708723734003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "6657002855660292338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "15149471354976122410": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "16836350848425742815": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "15593293990555083712": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7296928432063043056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "17330912330173601782": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "581219520903144705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 611], + "10020685644609671342": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "18162972186667730292": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11041464624406684063": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14720885000138290599": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "5528844255163228974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "15687775040268360902": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12622467125078864008": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "6869290782104461769": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "7753898205798151232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "4056167281343497304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "4927899928695829369": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "12618082438385902720": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "4658389955069350978": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18393927776476079868": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16017580899085997541": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7209873768676309502": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "16500402067041826843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "16825307210969658848": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15527197821438514859": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3058925046444706311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2393888292978440655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17526047741610455117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4243321639302820395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6321367248909080495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1292343437129621216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16633159734596555116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7447085152850777369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15509234403243896352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6463070850368192172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12214166917728219938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10296861152986152076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13233046770379411156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2416104496959404893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17078602440843057336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "516889867886123061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "177011942565903161": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7580805800710372111": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12059329472070475100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14630194974021314904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1072885157246033145": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15484776760662856600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10716977377018689672": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1463960069396557637": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17442131273105263583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14654939057683571007": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10891126431353150021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1543362854403350459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12072881177966014126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14413047954443174304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "9118663018352672834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "3558391988878894288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 716], + "10047727261970275928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 307], + "11527382293059267033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1059], + "8445575388700666150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "5737652209336034549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "1159910924058542880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "7203172595229334691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "6069305481947437228": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "2216113049194620088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "10395837712676962495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "5041111302824362529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "4560479630843098090": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8153567933591966877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7345647312661772966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2422870060157120574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1027], + "6754844323808123688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "2545877786778649365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "1501561530462622022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 681], + "15921753400467525979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "9911493859701332693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4930408692136532223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 338], + "1416759171536178477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 681], + "11183942375124079106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1059], + "702139358388328133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "16020824402437701779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1028], + "16059406060605161985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "283094213973247364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1026], + "179577382286649376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "8638806871682061354": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "5659843173201346048": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "12644593825962678404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "4625274509004814162": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "11010846681139082207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 274], + "12629594955887261649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1090], + "10696315091807986679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "576077172929161998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16044294148716439505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "973999431880996298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16821919687142928036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11575535172240555192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18055964874847936948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 197], + "3697091891267220805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "8816717751529148966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "17182769058069458521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "14393490334389480472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "89886494790245424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "16777807090898029130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "7869146727576167550": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "10199390330218341274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "11747786036466263914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "4228637633593453008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "4677997371714611564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "12101106308191993575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "10841360283960027425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "8756960800233825772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "15621772765637432024": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "5173905338678826923": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8482524050099257165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "3629374330703089036": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "17721263696689200895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "14935785222410218654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "3657952088290522192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "9955994182922103706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "429356431714894637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 873], + "5997066927764217783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "15514223072282388908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "14005545787740238155": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2697817383966664613": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2410230115907318514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "1689186077262691483": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "16690958682568169659": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "4583484812233029888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8595156989254845134": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11254635684957519432": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6729077823331194042": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15961933828477762733": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8457158013027106029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 939], + "5198083256059240244": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "27135090959432931": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "2784972731513083173": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14629385997654952321": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7546586420552408243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11897687507601277182": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "4772527225086635945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "12336333053390181363": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "4963075111729552237": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2717492144314507290": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2385616965635993249": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "14462438074931673266": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "9338654554616107568": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "17669783396364676564": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "11436568907647498218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "1357842668091078580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "16871274621752043133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "6980626433540025222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "10196326805631712263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "8960356713013928534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2127426896700630261": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17895812799404897539": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "16818841280292695136": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "12519030519989114984": ["convolution_gpu_ref", 0], + "12122489274060214468": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "6253996032480059023": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "5543435160156109425": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "2754410991274016119": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "14636242726679629955": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "13281330615556894381": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "11375976327358542303": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "17625901160409858171": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "7310653977507190859": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "16877657274472074441": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "2620244760897805409": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "10091988790934148983": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "5755912438003458094": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "1679338574174101937": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "4462185071404178051": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "6125756107018072210": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "10893524179157021647": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "15930747626470316574": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "12336446067928117093": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "6349812356921729317": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3884886279304362879": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "17285342089761805942": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "10851703317316472506": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "965734865078266579": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7832684670995459969": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "13871654327054269580": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "6324336570732617669": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "8122221538291025365": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5870668482912826904": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "1066283997979572290": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "4866321478772951629": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "2390121544341432773": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "11094343498078298278": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "7018022648523553398": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "8627516371643203644": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "17853607302706969852": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "7098547892599101020": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "4854427019470514876": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "5997437876536532415": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "12854412151332389522": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "13820211036593354401": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "386855148142096674": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "15771043445967077262": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "1677717370822762814": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "2963312255978931361": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5080443687418310808": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "11849515851449531415": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "13134516266685591403": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "4468825441791882158": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 0], + "5282065807130322675": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6378638743098006091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8222656248304610532": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13218049742099986690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10425189574571244012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10813378537112233830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13344714592732224811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "203033174273200967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4458328386742503583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10363590534846578466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15101623147585192582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "841079988361449308": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2724429016262118372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7194697424244085316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2270316370080277425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4016338616649941818": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10972641631675344439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8784944881817470075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9109236037110743365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8376308797191235449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15654541329573345445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15111479297178600472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11821070939442904881": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "10727744969149250696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9902289512054003961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2856724120579931771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4260417116587226369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14674944883934523205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18340622598986950776": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14336163630886436884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7644908998963634037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12800260830101096414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14869763667475639374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13317231264486299030": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18176402466160458057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4861535020501447188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7434579978521718955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10780663045365787455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16062449250429935518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8814036153937050003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6182440695997839466": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15768422659662011205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8072887379722659851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13912298683136623712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3382298016505520867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8740425695789270445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7674148757034089673": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8951554381942247306": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "909662471867080399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2849329011656903775": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9826023467933721259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "76670149022885794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12000064637828437955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1466035489213074680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11491932038499203411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8128609404340080896": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17002441515382887122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8358159212440128307": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "869598330842159218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13358689710543207684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1501921300016434749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12457442448280466442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4920445842497361142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8553498446920486920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1716704411676963373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7474941850046444481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3431544695919571646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13436230718667158759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4197905536531295789": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12037464096911451694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1199313803681700383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4023475100520396319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1518221353762637545": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4788019818134368890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9226642706190135008": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11601401985483525570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1704251312427502125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7058078270078786029": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11291901332860229180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5181021027950183887": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "18362232464660978010": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "1065124228576297253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17043163114642654954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8089840164325691162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14563712340042925976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16061050911889092384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17660160832337818220": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2350613169179085938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9637788518394358053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13178053063886417425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5750703044007683602": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16178962362149272503": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13445637294687657646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15899841416866824662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13779644069587666508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3924396531978947676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1700640199758913932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17615510777641991107": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15048937963968422082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "169826131168951297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15058131272541145689": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17499314133777002771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7121156763903039561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12500518241207709392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9401146302491759218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15772977176399477362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17277246201647530879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5832559947071269944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "113609526195248167": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3135410525578733429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16470565149205929804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4773625028352015857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6599399682619659042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1825021517827914955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9021301278478644274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11146753403965510276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11798244819256679718": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16460988420138423943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "106947399894786140": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16568572722446571879": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8269655958219891588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9225722228121173066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8843245891027566960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1887154781197469930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10691966177493448441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7030186093211766156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "612940353750814981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10154070040577759068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3588311734067632981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15614237113834854314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9038635173743945019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9682867450235793224": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "93529806412963720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1195098449420111037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4059887681292863495": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "8096621092577647228": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2374896960622274043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12923527902285386148": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14044334240185716939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15040864725592038898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4459709135259860319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10375616672756407472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2774614457578268734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "626288164327390736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6960606667377124869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2725798584727265151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13012328883861663745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "239527128822286419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3310662902037477887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10212552725012242425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10759782326427123414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1906179928990403023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8145137593346955930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7211372345163574950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7780559561282400735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17919006982775266479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16199837238246583095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16617380578340419692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "695861401009317770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5459028001370800732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5511471265534304185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10134495711779161286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "686135567357587199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9613014682867618075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11950111394699516396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "545599140793266715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11870987449787558512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "123983932420810229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15609824016247203076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3753603407485752992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2947454413304889044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "406020900421961567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15360281764416391460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7051301292268818248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9196474630056194537": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4244510657445828555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13458454655505935719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4783758663442801627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11635128838491463596": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17479394754388206235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5064367482948531908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13883640451731010243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10573819746107595278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18189844255991750482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "796719947114218328": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5652722966456359922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17043257454517891036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3137816537772235911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17715601109007394355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8084902434762784047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6160382610091479730": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15106683360607320122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "21457982098444395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13741390297663056252": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15945996404358152135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6597133938137496855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12408809303459854646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4399733779423678152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5027838817366732275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2171320472825745438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "462968271254267764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3536171071479502136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18338237004167698728": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2821823854410884671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5926019638795579989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4472337843584375779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2945983626737072079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3904795601678148330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11570905964171549606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4214010618211077335": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14372074909676756660": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13888762955780737860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9732234014648234429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16945852870907006664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12606358233382351543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10601108614547774052": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9720948906310911475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15334404565564429414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14694459843835655720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2243250148973848095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11563694245226908541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14213448799682907410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4787274256725565978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10559951125455028169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13517955129054452162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16236790724896947922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14741302883782213626": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16785671598360943680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10692791824093409123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6238384634043474089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4523304769456425043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2569098600700656752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2040762223425679479": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "10237274069675577433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12391261727179735698": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7560832358324865221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7382044526960590018": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7391309333582046386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3134973665622945888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18260030211719729324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "9935182178960843140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15422142509105297183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 494], + "14849987788569183527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "14923132847727661051": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13271555597925466454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6865593216823998846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12385437755245281331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4530047829451377456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "127643210248119703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8329070568361006615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18148737189279297630": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4427452896954424424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3994345824641292387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "10848724554175904486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "15558120704022404428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "14120354125904513152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "8475075092501403968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "15892943371777404347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "15078418657871922661": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3502053626453342387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1230316443026403527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "12846418701225147646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "17386994561779281406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "7367684259946371231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "5451072983028714092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11758623888547009364": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15958650715061024845": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13899144453581769028": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10884229860266073967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "6629431845229592220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "13199442294147992119": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5032929712205664246": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14871333176552512036": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17890435688048047959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "6496551558346287221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "5225077286472781430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "12217662917082014662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "18032507856672413133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "3670645005971806718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "69949758775887534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "13654393413005772278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "11101512074369779300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 618], + "2273811004985590823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "7457154125218067377": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7709677514862642399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "8010619564572573208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "1202265917968625572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "12121518883129355605": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2108575299539388103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11567339491405726741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9961089760435905662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "699028107671498457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14983839841102913021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10192778247176241808": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3071985786869995580": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17217800529804414304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "702571741200471826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9563800362705442013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1197016834521151497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10706419077589153148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1887051691616858184": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7945650314188472055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8785089774265708264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16743487153880893153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7792978685898664950": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3086947137855568753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12835666610692952727": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15514979499849430403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3050127159420346631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9338391422526874741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9516255447880308563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "611438035267398548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14038019512859054640": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12799209907202331043": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3684987778223316183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14731061610093057541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13222704426621622737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16296639836214261010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17026086768775345400": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1399683049297036151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13321551679183508800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7871275681418791958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16412265816701941624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2706095506664519235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13649364478447230870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14236739177709182826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13735775386010838384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10191668426804251379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17247057368455289446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3238771586388591027": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17024621001628917137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9388019792908630977": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "835758321257377450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "779074424887538487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1687107215075356831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6563649297505749402": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16559117407978382333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3605852309124723229": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16488022925328154596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17973964280539835286": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15794658212439166566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13933912937625580405": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "5303089254113093064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5319669929399150359": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8602407896462292400": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9788366890872560374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10366252044687028015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "767565581878165280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6037557717228522380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7460102029754357132": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16558374441947616941": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17740643454789413829": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17184530263091095353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3105120461748003667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11488860406353023505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9390183026086522341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8609379538993507569": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1442677818339429864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4924916861196377436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10817169121112220468": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3662531425650330123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1747177666448899347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1787286986428234562": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10715423361888768453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11529273780678136801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3737304017575020408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8304411180509295737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17647581764102085389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10693627553406443518": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4376478855883528653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13170691764914935883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2953166412825919935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13842079629009410784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4454000336704380567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5645899894020397104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6929545391961523194": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5273182826062317816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15283732389766406229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16177446269144040886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8315520906739900615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7282182199203964290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13408094317311672967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10388536670282668762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9041022673626233847": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "7971259885907841252": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15956442448148612253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "7600980811977404651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 235], + "6051578359778554994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "14591236937522474591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "380671738106280681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "16581313033870107357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "15132868076468531540": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4964421818619633295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "13927514639715847376": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10450433665172368157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "492238738262189850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3979947010972149051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3296411516118245411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2645529336932933248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7337825489114851956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2016398385908121683": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11734873780258912574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8270792677848726028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8555408732980917055": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15221151572116846704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6269664159437302061": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2102680202340323138": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5645130833240349146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12758794818337904227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8338229940567333279": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8520017970263269437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7603995021906019811": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "132453921177341133": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7545721752329044435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1667473961848873353": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "3956236045688159831": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12143893049979033312": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13340025930267208379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18353581385932131009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3339207262395500147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5659725884804864884": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12678890164238101479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4799532371229860278": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9973328343293267976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11060719795922800502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17088083308657548414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4659809684960283446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3675953880481639247": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5660036914950333671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7926688059685416304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2437804621999660066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3560673472449678834": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2622989218156074276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17843348137245451241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6845890656385738623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1224004372693674977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10082079116080072102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "399551887429980535": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4993763244005264691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16584618141013506079": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2812521679999989071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13008426794683170889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12575702775019311249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7546191118828069537": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16065515254801458590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "3425550832073889758": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12158565214239239362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "4674402155077047884": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17292794084187069459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 662], + "2786512217326082861": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14350551992529551543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "2393708926889890184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "14469325606711534393": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16745817877996028596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "5009730037803270259": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12990454601941366626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "16417111816169006680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "4804480760339965248": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10462146921706469496": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2283097855332961948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9642834884521957042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7686431844029221913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2572256172555641096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10878011253219445068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6982565444692648028": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17193502768587093276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11281166011343348732": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2609706175321576380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4712558912509293999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15157769616542902141": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16817090982646663399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15322628371551990337": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7591894754700554071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10511773704012687338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12748373185163883694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9268414960800285325": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4674133787085702144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2889130721514872852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17738072321811765951": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "14254183589461529195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16351419931222465657": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3629570394933105428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14879338552276156151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10585281153482113566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2825538536649269526": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13508426506529756302": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13371299966286272318": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11408157540214633351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18231281761869605106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1022174604464555930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15591594995503002171": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14476916466897022017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10576731770306056763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4464700173755853677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10789045158589361714": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8465380157750961989": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5497084389771470352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9074551436093820893": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "319986510755271815": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12535040920678176669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14495920146619069520": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7412314252610360972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "951836683045542704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17376884534657543795": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11783416326490406842": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8481455545387537744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "970161370775762555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10640372247103966287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11949604373762921359": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1930443341011544098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9471737624863100781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15456140729448478502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14641630936268112931": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15151656633202659236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17735334324290338817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7584022822920853441": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9552855847512203823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17546170072600244405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1549584450217987826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16915534159902434892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10873570946243944671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17956848070771244513": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2294943608382732796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5817118883152673032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "341002232319240199": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "6002603706473982242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10440110744197755210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5007138656632463921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7455537671984747094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2511659339987837921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14178571568823639435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16145628143081760991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17769607855359258870": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4384583972184667438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8651561272893008920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6034603319255463341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10750757730397589082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17933328972922891801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18096479360062443503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14467697986976263509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1505721348679551677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13454747755744277213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14331616687115375079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3126608874552930093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10883953472831782036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1904887949687110839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10818623199317677829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5375030393217523925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12427574014134012363": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11369404897011347446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5081769974177843954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4297287559025044123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16827206422295355654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17480654710670593853": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "16576766332961804669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8466922755145840464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13148121485268064763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6464513792786473932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12532878176103549105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11125091420014019556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18260170081976878295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8412702624974519160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11060172225937262572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5433857179948274693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1075746099440996844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "16047951134076948712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5303908021161710875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11169780652363967485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16278024171763631743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5528692941069100043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "1608876819206507179": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "12372261924257291610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "1547771611689525848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7416143717989012766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "12028963907131702705": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2464531851392092325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "8181308759455478086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "546062289721803579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4889405384318695802": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12841232643395100314": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14108361259911144680": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2726453304845436156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "2607416795507802412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8653107899138843872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8480598154536665021": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "17881013712456488163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 71], + "9336215801757107337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "8174421295799601683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "1967655354607438665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "15762542971370422224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "8183203099539372914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4075343423548891274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "13264497096898621015": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "679058537775669048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "3375634256357960999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "2844616672368585285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "14235558866846276172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "18066867692765966577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "9861424412782371874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "607078314875528651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "6234885984223387670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "7223570329858821704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "17234843749633035510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "11516168882438876247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "11312664612825940140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "14846039494240217143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "3390376200501119384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "1113077760071340574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4614875083188849196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "10859023312681572942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "897600209505963438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "17391465283540972493": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "1514213112647467874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "17268633106022870055": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8140122945471321201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "15079423575410353790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "12844146569641472927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "13443914015380511668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "13404457916017756196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "6402415801415013013": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5839679186157871931": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "6165731138298042777": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15104590091679486400": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3446053713293254398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16438267345061720117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12153786744801529115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1932745475802483881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11985122844192718945": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6404046473574887643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14237621486745565244": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18370612869361727960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8571430709689816609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2566813677247052239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13203917164300380631": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15527364508330421915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "8481488502760203821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6878602891399221833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9861651894123984061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3018024302565315009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16969724523104315836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "8975543309807964379": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12207868500697704935": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "6720513972755783636": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "16122339755743077424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "12214494644329876332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "7284257430015965206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 235], + "211500488976838207": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12644383213704709147": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "14753357148887434777": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "13324937194085977010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "10202576094964639384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "15344685054531225492": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15968733679021538572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15662090780385020537": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8178325066732117648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13777550841624006577": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1524767519114424654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15694677292906293678": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8683397093318992566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18299290674506162401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4700671666921988574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1167044188141976401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3520634731057353461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3477585499679341698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2620219785982178515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7151651151976283083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14405003603842729158": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10404523871992588435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "566524973905669498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6149673627320838019": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "14191080790860851837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14655897748934541342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11211712695622132026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16979909497465928085": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9133287807981051249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6264730897461114496": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16058636937964624617": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14974594750909793010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5053159827479675841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "398119457330194405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18306921825426259074": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9860180461012808341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4658112142544262208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15967129891199664176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10325568251605243952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4697609485293892109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6025161234244856808": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8155797389244290087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9601851421877056670": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15605232383282619322": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14559224449902802716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13441824086033442692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17055811976902784213": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8071939267346943325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11416806918730185304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13153438828211099073": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11717670001570478978": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13268155885777056572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3906811955404753029": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1974994873327079697": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14534058864144466269": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12443584360057647726": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9264649745981691855": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15731599484540658680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4241853934250936667": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10735884572026614332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13268705633581583405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6053237745767936216": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6008358941026593301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6883024190045358417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4059130629145876902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5175379036746862161": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7406057194467996679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12182993133881875434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6545134242165997243": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1228177802009678006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1423150680814101139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9933888817213895015": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1615164526082339355": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17739516028518527775": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "15777818880095046971": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "1642586797532119760": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10429613013253088132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7861562329601161335": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10333606087591357739": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7580672420208799237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18260966979806513971": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "13337882725439750211": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1722230006057821557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17721007661502931505": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3462583498521184380": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6458124573210430792": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "71312051198337934": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2480686093421895128": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1131617690256828322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "7295474108456006405": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "2754402727789409": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "13183133126413295601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "7731497364686787435": ["convolution_gpu_ref", 2], + "13654816209891478730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "17337970658814287469": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "19835214156132194": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8300875232082311169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "4859262735932230537": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "17763799038630107181": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "14114381972818935272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "7633675056272587255": ["convolution_gpu_ref", 2], + "167032799225181212": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3489036213515775237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18419799599952977706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4006076634232775553": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16760759279676198108": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11053506363390479668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7283527781908690213": ["convolution_gpu_ref", 1], + "11112200110757201263": ["convolution_gpu_ref", 2], + "13595204399999415429": ["convolution_gpu_ref", 2], + "5543647235905279203": ["convolution_gpu_ref", 2], + "12417051034742989200": ["convolution_gpu_ref", 2], + "17569449040918108324": ["convolution_gpu_ref", 0], + "1754261745516102689": ["convolution_gpu_ref", 2], + "6769144802716114875": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10064251191248475177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16663239694378513014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4690831975451405214": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16132498413588349821": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "10609644803793651808": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16520784657717262379": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "2271187702055786721": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "1872921634399989626": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "12535576637355537200": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16379465596667195862": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7065038429725231849": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "14059747081352163466": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8219453448284085328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "318956637187800220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "6224346930609923109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "604967665882997747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9205021400116513061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "12739099456656152946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "8862227265565091482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "13232613468064270600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "2133449564113592271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "2890925775559120239": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "6090625728451718945": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1122419091725671491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "15352168578509569441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "11381992051401395648": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "1846825759774587616": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "702898918610564113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "11246103426226076929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "2134633027913577191": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "11407156852800908591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11351659102131796908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "780805189184224704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5482382589299934193": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5861804417120391329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2148406420859849232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10333609325385861657": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15042491396496295424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6989456333117516070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4829624074490428718": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "15440407954736443686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14129742355060510555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1904180615021153222": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12016948633765622528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12097531543340950127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14281761523871605028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1446809238289052549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11933677645271114230": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7992200483915609671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15712104426542152015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7657052659137421729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4561885399569919033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16141337055163165163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3064079696445273584": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7258078642905485792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9509336112756019086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "755580070917854694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5830957674160932978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17628629904809551524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13686043161560358232": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7449147953050816974": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14395206915810914020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16854303443979760608": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8729793500035046422": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2563962790198141513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4107279042626155390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4282368772119407207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14631325422763875884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "598903822070668365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12796064568715634903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4410317867874676606": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12046172706041436895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13617921704991048772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "329458027073328570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7809426433291536151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3176083363999675574": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9677242101182660104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12942342349159542321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16686369639573634857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "808601832209024438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12616957444839942023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1636273964837969033": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7544414102694504915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8198072747578156969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12562994027196487724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17224131462447526386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6192853037320282253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6971343867781856511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8205612652582497980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7239369923790065187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4181975692322277494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5165056656122534035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1297621558435841190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7535459352609767773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14085471083715538062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4236008352154898062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9394972535181502514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10915893963085613030": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11130975476833919579": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5477860487591105633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5762306750113710535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16158659915440312062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6826213248208679186": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7171450748574329549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4708457900433946538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10511943304339375196": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2598659391189805938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7317449556256794052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3987305115752254981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16363875859093524857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14575881377130624984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4598605158146789696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16268131664322493729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12342786605015585753": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17224783935743279382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8857109644091294638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3501942012899122375": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6649522028582659580": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2264771363530749610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13924771461274065526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3877103347128335719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6966908223922645130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17328947285691297567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1433312690928823203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5333219955767320979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6752881618925111123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7678491186681338304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6514454721457477366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4351058240181177837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16636943299328972493": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13399495037852387423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7413594072905545819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6244302770132949740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16379002217495118220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12475458164264344933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8200477336317721546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5455910699889543286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2595978337076012275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "351803219587960677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16684015015925103240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14309249337788077160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6254493271976962295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12387660887222981357": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7723131901316908741": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "13963554827358438190": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "5001552360784483833": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "14201142257504107783": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "1066668660701816536": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "4664196755018349672": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1103228955716492167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "10326521024375362734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "8391292909068775212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 269], + "9488974186647231896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "9069334144391048686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "14320764558536366257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "13375084585444085517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1021], + "18040173797801558071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "15329174116169594863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 283], + "14910223536998380801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "5204415453093259960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "13090887980792573261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "13978750151855895830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 499], + "8965747921518186477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "4428101657497677982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "8151272056391095510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "17656341100957270390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "10295330953350618042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "15901675909820977223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "6026876733674266377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "381149736509958403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "7962991673727743706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 391], + "8618835732380720921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "12493863403516600413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1021], + "18277685132620834972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "3067806959725855130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "17791773192152464021": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13603318842632052764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 15], + "11787738806866493115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11372111652751816809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 308], + "10912968167189926854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "8577854226649781741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "14285982788733818594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1061], + "16362447762453005125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "15469888641404034482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "14379926938938472885": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "3470360330291862508": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "1327639899795460494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "8101889892108025920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "15296799921715694314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "13477703533490611606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7606252790057792423": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7312741529650708395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "4827288249725903489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8555231573911018479": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15417887390637255408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "15803183905236188307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "17981405248939756108": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16634607130332194592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 855], + "11432830772842786280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "4354397621308461111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "3014521351460608200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "10675957830094175328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "7498899501996889039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "4272167537560971286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "5736219434646989412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "13803460551109897300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "11524691908747279345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "7119255370792873717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "12803174804037702588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "8881434353403957513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "10074001210889474445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17142452947841907824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "14611938757634601514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "3107351436729328295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "10661575867554366041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1094], + "15199934651195162289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1094], + "4221652903952894149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "5335341506166654636": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "16919427179708642652": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "16525155727756493663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "11309044770148022595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 237], + "14498871360152293994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "14586634031106283177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "12794867062111879549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5539985446423085948": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11243840588602365090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "9674882555652023749": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2028692114151868116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "14504082220080406921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "17505502796403182867": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "5607258809279007513": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "17885438638107079742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "13866068814420762807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "2484592701283589101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "3236826753830096033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10140990558223467294": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "513732011987846730": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "13975459421855526794": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "18065438986828893111": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6027313192887611163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15037169965145361372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12258246344874482728": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18231006546185303430": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18221661110085445733": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "5725860022431625259": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "4318735404948006286": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11975956454507177627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 939], + "7290462215673397735": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2588078237191038328": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7775105510071384818": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8889042326125626677": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "2855017573124763987": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12023813140915744951": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11145696139096610517": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10095854058713298145": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "15198367583781513544": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "17775770872057875659": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14322777661681034509": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8751581388070062487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "14555294772021056233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7054524439696794162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17891056096977571887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16671111562948347300": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1482590862182499577": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16293363083852705634": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2750726260699279645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1432097027798191576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13052755204576498229": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11819947194371165923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5827455136166977629": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7527636277008876028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3606293453498103853": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17154368980358265528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "682897245859431092": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4691347164052861045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3644282167178264526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "360872770877634346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16720108310653948550": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14353390922580547467": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9868561386826862471": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "17465517455679097501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "5570311824197099845": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "7524311370696987092": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14070988879848388270": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8296551195150971668": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "14352796912241296357": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "9840495023131952174": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "4720851194954041037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "11529876081402974396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "16383540667048742064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16820082917500285799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6820284286806022849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5857178983711853086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12424443819004841851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "6642767323474835034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "3215659303601163167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "54975980454651672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "7768252777377033635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "7427289051368750903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "1218837685556093469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "13761100981226908418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "12390199100756865069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "582788450148755772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10428112523080314838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "757623247225271009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9199466790378627605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12757917403078811712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10840417862506095211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "139622600749136985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2779831597589397721": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14888498856025675875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 114], + "13008816286946828339": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14472562307183930494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "12260051528344627305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "12237139830764526217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 14], + "12839904859734107448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "2557331839687658350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "14711934417369240383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "21139513992631575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11397897658933820822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "11562807642374411439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1091], + "18165236101729117832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 681], + "8360387194124190029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "6663274941599272117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 341], + "16832520490482136239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 337], + "3680694595973898512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 274], + "9434006795484956576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 641], + "11263508064516452276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1027], + "17507555842715492848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 644], + "16588191020505136658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 643], + "10101858801598126985": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "12761640731692702608": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "14596682168952703418": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "6165373606239811744": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "16821549364716957301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15302171095409526152": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11864034994554724984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14870500658715304450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17166137878933261586": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4747051200454897627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6103297927282359131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12354577265502528987": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5629707522150533470": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4669341675413375412": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5824689503286977960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1546913508270024508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12481630413997884765": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12369473519508202883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 337], + "5596344553310936093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9170500608594329364": ["convolution_gpu_ref", 1], + "12849186218218397773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 716], + "3197018707241096190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16409268476361727461": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5980922898957821133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1092], + "7460501275697392871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 716], + "18201105716376505767": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12988798514363758096": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7520277356070624225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "16428007036508355221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "13507669105800739346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6145360746375638990": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1961091377024077375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "10172928736166564721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "17782881999244653954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6287512501499166453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "9957394946486129570": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8815917103337680437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 716], + "1069242824083103727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10278038793823037598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10426525571408284384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18128584084464506688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16859712173301423348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16073571556179988722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15428640534166306063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17015058314584972268": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4694865878411993051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "358938192830139725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16357120378854173738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9788176856201644185": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9216658233705058722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9524927752153133377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18277919774583360051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8544250266821361254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3331322533223918277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6562594370920553562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4621325189950106854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4306257530819109379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13097490329579729355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10759610855048273563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17240729682157914878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6882125632395862746": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9217611707355973890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9208325417671228827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9706046427344615745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10249823550230704340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3678291868919586746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11675217464848860871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13063387805113848039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7886564319636964212": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8608461026786312785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5727871485924549573": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "64106675123073412": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4220695701755939736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18089554401773622049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16181124988724765560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3138990955631098640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2318421272788358186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12285257405021446221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8773070973133375779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6486635864909359925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16277913671917468663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8310563429626630342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2186150200961617234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1527632048871689721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10352584043544857764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7044761388399654784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13301166545153738930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3955199738840530952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10604750453275830911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12042818423431873035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9088343171564378303": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6298190398591064450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5853381784506376944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5492152058718062133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "309066171876496786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9837257141624370757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12223137580096133095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1000664732624034647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "565723015051709107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10278815717298463632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13314165049380641802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6561938932524823089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11534561269762454076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3082410356815665059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15747873854346463294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1097103388985492745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5462648317757708951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9907993226885613691": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18286084829637877271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16894326632190915950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10167218530612525698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3277114860894718066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6976222743405170101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13087795490497679964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2708987188750383204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12554817255868153484": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13481932492220060429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1067298636277293252": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9624255156096106627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17730913632234504096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1932247462211347895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16177287431434086806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8950955904484253290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8610276394762287397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15899205245363228214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1845895244697890167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2972445213228316823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12061818277351885597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3032026646052501937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10509352827759959818": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5635675847091595531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3145839553769702558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "624577088126599289": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16274951933822979821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12833683129012506301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6745402198112522691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10733507592414246566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13107074908777587001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1526184154992740528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9830487478445609618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17566029147737890206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11952384679771234258": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15583842387494386826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7501115822974560125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2847771794159843221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10622846706558433994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4102253036900685279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9631129065088682473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2739376428263809686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10312813290107807302": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10609178816607624812": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3168498630594159758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17702076201104064982": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11894397162944395083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "635425621953619006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7171930025364331696": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9184374089051918522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3968584964221360484": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5127072949582915994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7183349961211545868": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5982209187972172712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6363721008860974799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13854061694643552595": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10505766509093426491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5420713693956515093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10568827512673251996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13686795969279523342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4731860458251618140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6184740272966549561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4202428477919600465": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1625895222622151183": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13355355747942366378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18183834629351552467": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12711492998815665892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9183368453270469369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7957564324838360932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12950213613804418936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14081432894195490950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15004652551442423305": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7363208035757841685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6283090231736657630": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5899004575987002352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15755327598100467901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "304466574268165792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9989102641206281726": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5627258796779023872": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13458561860793571666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17497430662750016842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4858840076626737624": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1665316265215426958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14914026983397867763": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18163603876812103202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10569722030799276794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11759150702605196143": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16354321621280465809": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12255240637315099402": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16618246500721014072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "360432286978437383": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13341681549794612490": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15675893225551561719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14795179549673877759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11870461942468391265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9025136114921491873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15088946693691594719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14037876890513436900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3595505136630274711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5913638218820849653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11133937000479864219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1314397918262615765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8655779309125581675": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5300538221329056060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5328730411571481718": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2859258228680280793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10112801903145461633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11586102266579991561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16647800147501581988": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7676459714109760357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6104750143069575353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "582382207114687005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17691516776744346530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17958364690071336479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13783327895856141911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14004385412813017313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7816179001984470427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11972622149826427227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1606590404618050633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3868206984592480931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15266308552429348654": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9444904968931140092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12219423477340292820": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13359300820625531217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "707352206998940469": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11682480151511336297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7914243640455206933": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5715119585314878108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10449554981922324337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17130021224362490383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "172142376299556636": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2003736175631978525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6106085629691487404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6907270298415733450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5724077785762104038": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "789151759993877262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1634161376292489886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17810335238550673129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4154178101185693265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14440559322935721310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5688848380021364890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2381373499111402546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4243497794972540147": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5661134479735235389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "574454358920497771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14178912064238870447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2407235284114657789": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "603429521706149368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16091582109197609961": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10542887033676494437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1077402443897333990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7277495611512559055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2539086524465161449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "142335067711114915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8578213196301459898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8798133013607624356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2437498627619043372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10706851031236602": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6837763092222726235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2327844955727566923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14890908436234056887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12724557495123190787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1924241899537108941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6465286229502049022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2352231761560114699": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15473677108725999806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18086274540526693370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3094972768911422831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "572545710346642547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5690131967618682325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14539974630572636738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3891962044736458800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13493984263090547209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5925942039243246845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7418271054597811535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4796356179434805652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5352447480879659107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10074682869182374892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6112835516641934354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5270590843179424670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17227838625008214061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12956530141736912347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5057269936644346530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8880238038775687255": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5410732893828531198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10304206891600945246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11642468190856889310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4712675913417466786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2102307054189379869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9195402115347746456": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6704700477312439646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14969593157431561063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14943486758454949003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17868530770066825716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10512512055152453463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17466595992305983785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15637719344991558401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6901609209942511612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5697551303303774919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5485420470274620702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17308862733849023500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7613550720754104070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11512473946046057721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4580683658750456706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9895889495342486546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11735493098386513447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6957487109507020766": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13470873840810912144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15651145713702515349": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7050234568405679736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14385113792545758355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3270310842824083994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7599822986045678907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14154227632308367976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9615950806141956279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10203323270341577805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10577623749753780312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9062182878761257522": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15266615004498848112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6131672287186730017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17814061663686738692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3029230621860526333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14353705493879242529": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8149997955759428928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8260969282457044998": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6687317101972512131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5077983758421239466": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "181054943437633749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3268254859508096633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5550804798549493005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17082668893724316204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8747937857967559879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1763866542677818372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17761062480640283156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5784668020517008016": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18029556509652973297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1293766053103465996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10711666954656022009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7523467940778466695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "959556703898057499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7922133086722361035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9804251485961351641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13969659315757980861": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2680650243187403815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8259741832382455274": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "106020395220409919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14860974926554543781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1757891864058974614": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1835046196163860790": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10548674767565929333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11371182008583921359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4505547305133220655": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17904555559145709313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16184937330981236220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9912755947510361464": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6216685596157524130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9986108776443853294": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18203645168681419551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8043245902699732208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2206020528135693514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10051902798950229642": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16227469057125945078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9597388631800108084": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2996455643800726923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7606705373558332359": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12219268249324394746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13275172416823033458": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15806665942403487202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6873532323883987369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14853267504867088714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8643565565596342149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14103802572244401174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16632771430943173204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9516993156273952004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4482664866492443880": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17049332653813796462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2601621819157198652": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1742183841238818176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17678686896744048371": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15926337993874812336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15302117121842618831": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2306493792235232987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12324551459654295142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3598796015653556650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12615418518664823347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9115149176963394966": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13504625810513373595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16529643261191222615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18141637241066102843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "851747084618065548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2147789625690623323": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10161802307691959734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16871289340470789584": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5299798787390699873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11604590431983870208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12353987905928441721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2927838419933452594": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7469387294851977462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15948693081994303521": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16809536345825718441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8379129174938070250": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "703315086844213977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3933499563812857605": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10687633374476286246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "558708452322754211": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16342857153574709004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8846054987313934545": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6051117952268773339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8160963071165681693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15016104961457008994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16875773340906512451": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "372807261197215760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9917015230692206900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "490897915058132140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7402097466827979405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5479708595399858123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18312605292740766217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8119755065750263253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2124264257041549170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18102071198658469080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16901759030299149270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16713574237842265852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5682778735016201856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6926595217693457136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4305536975970171778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13002761790388154380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5468528851990678413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10654890075008397880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3883810124930074678": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11551390550444739350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2971053047885686109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10077846469434160309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7136632529915826580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5235191836990674843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3469774521915643734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15291722495521519426": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10450009148569467622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18373123626443339701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10194606371767080725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9286382919501105957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15422156794856652256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14547446919484010427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14355353213409793541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12105334203305493822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10703347826866157309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13012712481996157929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8643073579544567441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8121709474321968384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1927163130815952344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5586763974699079802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12788624676632250697": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5953039934432393761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4044805941339177926": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "265614755110480895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5563856919288737406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1950376337680963462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10787465815447916996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4956469772118753701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16005748612896962470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5791711231137481274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6682963060170566939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12839208469082390820": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4397495859442021736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8273953431591449877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5717647689211222309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2888245869458572722": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6388992768548797286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3478608022444511875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11294096261526281975": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15471030164590917716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11982511926702599782": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9921803391006630800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15663665325382259448": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3387938868744142395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13829264922618773104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14407771331257630479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7110092821357535449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17946026659232115492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7753979485588059299": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8606500085744320152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9799563958869927648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5327745544364643042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12970548214145083387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5838545588603595191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "580346685151121967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7605027169892066470": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16849325538215601390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9627243176440202187": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7443470386861480950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11552847660518909486": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6286113378133628507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10971736369598132332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7465026472813570919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4792275710494802728": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5943131948936631424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12742924109407560284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14602751423758309149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5500541234509145006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1318644843496722632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9343197345535004264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3397178789931307066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9587245160593510892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14179600998870746461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9983410458812557766": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12195274857881119851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15824062646290372509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2792440327074417558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3286588665103387951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8713020296424352913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9991251553946117520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4706435358435440281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11637978429078608713": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13351448799191418685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15552832239232919967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17113007585070257588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2031951632528881380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3886163446106700447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2199406207118317194": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16965241563107918213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7011534850659608403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15506966686501858964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1511153209879140994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1789581568620976676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3251779080950396884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3482197203283184032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2480162872954648693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9183624312850699026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11724014673047780834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9181844557755316185": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1630159559100232042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3828643892364294920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10211795802580998789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11672729176887596262": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5789199219511352256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6612320273228388149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2628277136928765574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13409406499763682812": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8241366181776631359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7377771468837211790": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1163131734580818826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14929361701259712663": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14076879269156974084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5202859239698941305": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1691893698003951175": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3590834380956027719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6643146089539622013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14040602664082128993": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1695441537787373668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13605499781304358795": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4378183399196698459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6552206103274985833": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2104663535088960705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17252740695607494638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7528262648421048709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12879361699123662013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16161319653654128118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16220180459251119621": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10523807780729379520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8729179411193430435": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14861457235410112811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10091648501268289020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13087529086002045844": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1321591380956944396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16263468862822343592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13607975799425630349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1483667128772771635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5192314360509923697": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16041997782987920829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18048713511796361256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14647533310151718238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8582132198941755685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11509177433592491442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12293854581490109549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1275588331577873868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11746821225298217959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16008329021404806278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15456684948319097752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16958395549440841635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12310031831216592502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13708600959785967903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1189428631574403682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5823115986023995553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14057748721077565230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12714332919877817388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10740333372463675614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2689056401355177870": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4043032956616738340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11072041137710934548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15445769926894042167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10767567101019447158": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13914733931811269333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "221246500579667671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15382435062398653937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9250700341098427807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7250737468492793600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9076514974338703015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4000482838224265901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2008544611015149969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1354118278557956659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10104634167113527900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "687441437394865913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11861634676520190796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5291098526377898556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16513784958554836767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17729177078318815619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5277318776331036564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6975156108489086074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5192714973226967411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1849940785360635411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8066214852520845204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2264306776797326240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6100034226205416342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2534633953543224065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3478975402108496782": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14518203236138098003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6877254176914346247": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5478705340606717869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2335558140933592321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13356333852579394952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9503662999393183750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11582681835641533056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3235430771799062254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14180987214343889008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14989298677548908797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17784014915497583058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11972241042500534329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13588778856633012931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12389091484571316406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "663064948234372123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15394107538014686744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17567881149874097513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7597543155898715348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9542569925850376455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2246459295911442769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9383458120904894750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18130380450705306396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11973241801417224963": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1154010616325452058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9441025840909308828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4594476933535739031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15957893645310289033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3101032018848922832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2200564649214822745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2740676791834101183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18142155885749020382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13089076917250916105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6543058278139681649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8334737548950842206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15138090057339572171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17323146675636334333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "710297723993920348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "895460841240144745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9584874030997847927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18144554842410890084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13613435314955791134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2962219892414577911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7598508380525918216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6779561526356156834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15951725597528796911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12132718928170183518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "658596375503344689": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15565567179250331149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11231936595643681720": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15351236726166775571": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2833013846637385470": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8877987922785565368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2506683476383146713": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5041691483491412407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "332452420773486474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17958172046107969283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9465186119111978484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1152794935514054256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18238948394159247830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5496975062673194654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15363977108447772139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1860528944386476622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1942302969027098350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15228849163287040432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5603587949124361639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5967034795351539933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8910562126319640837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17252872667275273273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5107227538582136485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6287319417677699347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14465834169051183248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16247923081550364662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16456638045068326282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14166212944463895286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16735194496565835481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8543730458030890489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1258760351073868152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10744646520360369649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15037512190562146826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13044551328807560851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15438883435014176272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10181419886441004100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3516796686905451037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9495823579191294156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9611780394383399162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10213323319844510905": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6389454239427795055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6610148356939354644": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6528298112613467314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16870244543337268760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2892859764365516009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7600445814998917597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9623332704950554216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "812464036125040778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12738045534286945506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "243778785331208342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11841482209719712072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2485806743578956869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11058832044312876961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16134063825010679059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7236560083520399641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9745453449843641780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9460212030330172617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16875884036113204421": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3976147097991500195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "375398689145075801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1374964412497896952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17934574250268009364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5623362909965181632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4643682885519192446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6313596442096678350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5506262160618960307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17177437809874775406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5523242838473850883": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4732778287142544875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11257115033664165479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "771115499202347536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8372970731410520356": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12363020131227040452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17832552013798225768": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10463643397221215531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8184834069462077763": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7145132971518880423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1121276549934620032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "431528636095304578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "486001633116466911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10661775042585087631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13558862805209292767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1745676599646883106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12575944315807977908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16527543549055000815": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18179432326921933868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8855408704342702692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7503077454853219949": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15989185989024968914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17579529894057192397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4389344431993364756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18322436133190263416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15739391644290112329": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10055859260531731504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9819199529958841340": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12091474397302849695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5526279163029223079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8370295694177731136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12216712464303832324": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7997853367901809861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7708756355843310259": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12731276493833645799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5238235209804220349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13315600829358954294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8826827757227499818": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3075589736292998358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15940162095622904508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "660337121067399831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17160983326379094950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16416791057866688911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15473978378728836263": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15871801296335924191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4632028048742647187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10154128404030475930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11056240376074844494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10551410833590475516": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3551793090689927936": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10387661207333178208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9808842051775842334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6323056852439284372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12923477143201114443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11571581007335277708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10496256278464301471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10047811244386171519": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7722419270413687374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6027327972705993597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14952270007525952564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11446065793281914563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1452059261698853806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7350930891345418666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14050079593569825667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5400735619643085255": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17075349561809248279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11145834829832376112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16778769304331395654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10179364564936244843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7335444453669267224": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16838256532268748670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16304383332576341554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13168120032968761896": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6853286593816061043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12394252559015445122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4263446862544886627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14139217379397438719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4442891534861668574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6199633224469633603": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3730109016321845609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6212643440425528520": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3557858632506973616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6836618051539407051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9074914117575484833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7471055390727199132": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17945759217057307751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2063523824622070852": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2064493984856745671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7946579985726206475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12683203436783943498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8330562954392129180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6249148648777208170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14352466842942155866": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2580096961642176074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9148390752856711676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13441882419050356450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8597160879906770879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1252082070810315321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15451077833425744851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16652846869667844660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "891680798611413508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7880339422417290227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2068175342533396414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6415841526496440467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2622966490536634112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6043362743036986947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10841582426320472431": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11705455773025258044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14296437676069998495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6089595086542355832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7309279606830151788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6972629887796207135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9781924276910990653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16564502815889021562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12972951006065270598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10398439444941093059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5010381320952921189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4727812498829517052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15612258579094933283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3651537895092817845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10271413267488704007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17187011547319966827": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8669367620831161481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6021955677479593265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5156025209361732241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4276248029296868242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6746397509939111037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13424104205580226547": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18256255455501218506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10889899838558613149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14909499067615593506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16555443017313484902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12928876534017808344": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8879405071523455192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6848270952783848434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16958709126204874977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11801077634298237123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2547309405076892990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16893310834962315509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5326607997183832264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17669851693078767824": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5124741895450011744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1814858416648933244": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14240910474828517474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6067113382641390338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1224733511189462165": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2034109636797344020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16262165608695493212": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6102451328471508858": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "304947195097700356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5446075487173334009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10889575770252422350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17262067159347300980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4251169516874270396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2374871344973663632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4058950307878264146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11823717377293974932": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "420955168683264699": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12677042778399952631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9100957575261362707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7193653232742448112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13040524301601445777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4498207527290514201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "989387238554064709": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16492961814154728331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7994484512843797516": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15338801638027322982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9115244399714219021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18296684954440829124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5568387582256183706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12327857199577377001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3447191727274186462": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10253166812891456668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1055041130313189023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4426010291284665648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2403113933315429005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9119916019582252797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15538433763742488626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8767123208287672204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1788537565437154321": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3727004582006122628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3976178973078035550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3106643958796275100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10997829081529460963": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5942936206240567248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2953476625763233448": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3465908305456825086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4646478635031666596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6682362718143181144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14027650084527040947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "640673718176463442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6247470364680638994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18287066960947297090": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5386964282942639197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11707821742557846733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17250941694391919586": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14477414847648089468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17889010319925368759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15056383593490402384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12987952893033930968": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7866082003018923633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10304230352649806638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9494571678028908214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15797669896199556515": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14252858708559628912": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13501723677850832755": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6765073594897487595": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11027001755871822500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15609135346109662867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14328503148780189742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6814207307513987632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6517535289619797561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17628606461184705091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6874687391338055855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3208317581976154355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10330642883644494760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10523780699741172960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2603293576900193326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8277616080981947446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8838712525091556599": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8295780186068720461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6039741393041914917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9888653257991791492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12488110994107171878": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3085710128587250338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "698967858634439039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11563406764738266454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14654292456236080622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16109153220233937469": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7984744128776085447": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18242415123679908904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16667248338797734393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12677302195762055026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7471326630122244917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15685573000485916802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6572179182215432771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13256841680384428006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16682241196211398185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9539748781763430268": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13388918650310178098": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15630827551797939031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15383395053683522513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10935770799061277035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1784816350366520954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3038673688693093128": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11789042623423844847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11965581172505121109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1748741274217131597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11747794227989214846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4620693838204985281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1678838281408965009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11795721005201492234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6775084985407727904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2913760042606284451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "215483175885560767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10298644146110493594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12873542225936342378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15559919764125749910": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2805956205612814762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5046565212230141238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8404353517664383574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15952231190567000723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11580539153950679783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2820724150677858294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12155136593049335615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "724558778974080361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "564756116842445073": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2578899454588945877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "90230882255043068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17250544787397924487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7648925230245020369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8674618052951044997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2354293685511888617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10375543456109794292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9161481427338494052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12778687961674022751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17511634434163348241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4301055574483271754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14158202138369092463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13084410019591124621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14686874916717287386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10417554792299359955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6079433559351998237": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9042242168615516262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9872625588319744640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16467968110238978857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5014453679140347920": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3281380546535960734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8519043610270102287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "470392696580514704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5581692683845095928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3436968238715648015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2880131664330155874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5292947919219941324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13396242114485663133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7089724643652339200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1149176421404782310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18110784897505927749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18228571823689321743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6020128246972645142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11581304942762156593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4161480222688210075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9097172594266110447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6727148378087024031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2395381236589663593": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12420484206844908380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15109198102480639398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11660318996652690682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9649035385301827420": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7392483329563041361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1735747733497647890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7127216810664853478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15599818933193099141": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15304646756189035882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "633256857131357331": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6101599222509810985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "725581214125318960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8000756620776151215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15712536387974096425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3227483485231718660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3459310209944631772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14677706650807621426": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6176022963009338159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15592829958672705489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2506615491865429645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11749681202691090377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13342622210634741881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6715786007769041227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14179707218985024034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2609781667770954532": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9716896215977655888": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15842168620973246993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7555240457372668343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4554542722459712957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13708689837951410108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10712214538757553908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5865122700861700494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5486834093426281803": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17331729641840883144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13694701895104409807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13654268561440703395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "529538486112829207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13398813611588896446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12683928256370509525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15474083932612465269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1192659537583524641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2136496610970275278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5575758716863893254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "827198795592268727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17538081455017635600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8092122351912818288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "252037421720563530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8169983540075906574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17515982847430338110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3482590173567846012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6108364472434297509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1181512972222944543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18106043124327570228": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8489354566100962679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17031905001534805890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7786922125145608887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17540334346663926675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4900079994857153341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16908419055366039232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6771308292892742174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1188257435296391278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12944198295504913526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11850888437914221139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13891834944620583944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3120306255579931374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17546462106351896578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15371915432385609470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12232159568006002459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5878480146741875509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1484635279526863912": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16128292623074919011": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10739522641416313514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3254025513218383352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13991043610361924500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8677148461157601312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10141401685422332586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4244414642750191197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5181273125220265572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8115134828587924943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11303478408936291301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8183646712130311234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4216158932055406392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7254990293222705468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15613921416322058298": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5927298786855363401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7891939149825505306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15519854648860004918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10037520952425450197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1603678084646952650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2047832197018622840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15682824243881305290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "213580750146667630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8755192902529912461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "871847931258843941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2443539941113803234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "239551790573277183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "647364944200478830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6205177125655046934": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8483988130651266900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4625459323379792206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "538275613262928076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6105950598727340354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7439230144819501334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3798348594752952998": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15101196554028213428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3170734454023891183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17514528270091323378": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7197974022743285074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12480349569361088155": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6789394837717942173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6160249187062946114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7225524730713947757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1002506588796598009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7323289442384501570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9329122432304940498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10096016703148891510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3773411908667928455": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9830949894229045491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5654337356356133913": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "390965787063454681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16504622365491471259": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8547299166518024246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13142030506222625870": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "396604267718626339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3177393856843899157": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8878574554834726857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17007076812119865742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16563900541302989386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12231703613762467693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15641347164209514921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8029624680433559881": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "34940344304629092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16086847660013223317": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13580735045508802589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "666278843888536832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15567582667809524504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12862985764450875626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7793137698447692116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11694998226135662294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17666152407282565664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1381998476702154606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4814587767934480246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1908132929408324756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4016617048335908236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6699145400405295736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7309064130176136754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4088396680412378204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14243588171944014124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8945048198693510788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15108782913852729018": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16256360265466383310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4907199524559998396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16500891077786955990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14400535426237130324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11038652101380869382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2435016151381978372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11189901501830063024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4521754007985686677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "216483426495166155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16496859468865420951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4371632399921397234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17629137415272747875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14608843075423171442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5712267742136846030": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6689115361644229917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2089957320980684438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1849864945654356366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8010596485189290612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12246036724767026562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10132876694701991226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8983175925738989836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7216396525111365631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12433533595848735735": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "4424123045426419379": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4163001530200549687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6890722566263723898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4904008439880070743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4591223941823315334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8054350595915663704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7719296864138745692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3900078181903132788": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10104159986220401403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4676013859334121048": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10635621202663297160": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14214799641428760795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1032], + "2419835076951229610": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10657672650587258853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1118760218381327639": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13626797216057420236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2506095387855338923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "562790620732503479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1176788949160939554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11395171679618279746": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9681660158274412796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17157976605793655955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11669126976746433467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "343301842058050721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2102366789632970362": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13706914146179028206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1586631406027561282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9177089521763332472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7623827168813087262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2290627489333161117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2251294131085073114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11257985397820322504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3873298083628570562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15662803497226104305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7240814723112731361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2035160132949629453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8980088396308495358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6051363798671277490": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15256882419569076308": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10766710068843786211": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "10399951843541697656": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "6121182450365731169": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1420839373798024197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6766478895508954889": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13452284390313542161": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15079819271991253405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13582860960891838539": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2823755942522128459": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10377368418548257894": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3048467327118481877": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18142781007687401165": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "656647291151035001": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14551802214127931636": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13523379689227815262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10093198489340308880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15179725479322599748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 168], + "5314501484112365200": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11234282887624973651": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13831173402079080202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8326492500469570449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3264529476730576869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7297268657172014757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1625066159015188551": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "6691529969484361871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15713770358690264680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16321675691643798095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2752323179285263511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1306385926849681711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "126985649265174875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1398008210451653662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18349997465728341610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6014604866075552044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10704627126748844083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9281553420666514549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5307698759365425674": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16618476158797450107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6448987340419115272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7649625315489330023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1407861661939721927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6941932686830863618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17827286460954881640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7990676476696328795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9594336645019216285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8740686128721117433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16973283065478703625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "17539553311323692581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 310], + "8903961920209723220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "12502423221104153923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 307], + "983995652992176834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 305], + "14371357534779362378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "10395446920930682758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "516472627717653978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "14810993382935906339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "2435220735439813052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1059], + "3103520883313029516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1061], + "18011065048756490549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "13074790088623248655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13296486024040955994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9404037103301881928": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16827633753490728058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10088517140510898454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14706776313872244358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5029322578170351026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16468087523723328662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6856593272931046699": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14183733053550126939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7753815557658953383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13523041584984452151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17700105511171786728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2681777551505621338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4479350033356012424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7063350782589593425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13799814483249281607": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9693986962988023660": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8082311845702095517": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5769891345892528049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "25435994631970361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16550351471125114158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "368628635269408785": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14903469978971297155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10304696423091652276": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17031332595095892437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3339643248590006735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15433995877974087341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16131007134197705525": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6612035874395100788": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10209149002889940126": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13446420473387679707": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3612267285812027830": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "7233056119417852566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14768695981801261408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17843566914419305583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9373586426038707322": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9446795245308472384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1312046147551402733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12174420736154986084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13656864665223428772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1123438482147655288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "668135372056206827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3872390202906772826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2880589787553789663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 763], + "7673171644610179673": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1496722246056420867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2295934614875309199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10459622417303449161": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10069942532614928159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8047475397153096565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14412278748110143946": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15988427487978229833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12660729174580401845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11231852226649196190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8227410419464077028": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16928532941298275067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7146066549311428539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 435], + "13115882501664984091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18249370808689016771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 418], + "2841620850341290800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2298930512642991761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "13150632570278542767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7310721662758245090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "5777062958785455993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15804284488423654345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "17901004522182405834": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14102756939117922087": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16591190103430769285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17761930027383647775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9567086856074276904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "17291802853763794339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4869116275493166756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10303449604678057410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17958210627582426452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4558529506167652047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3813150297470382477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12370566986664148897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11036613249149984097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15361335269525995947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5468088877821962858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9119846034850084117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11811787656161364031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16111283286360027403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2956241875314674232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17376658438699862503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1493044255779287907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3797581232376166653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7720363391412286510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16190332725948624502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1336219733283802503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17813166173985504307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3653757469245965523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14476260143987433871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6145395374917324923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12850316407403654487": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "10683871145136519836": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10506991028553025432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9308440379233741141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16357342953561195741": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1510497042951931323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6758312761118675979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3930709755644734202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16890063210386281886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6031442674086647551": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16684473381571424732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6693353907533956864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13049866875478820550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1739904418563128064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3055955233636635087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11800285015239771043": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "6983554020850996053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "363423948744107765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10171358271869765758": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15717838690804403986": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12405925645446300036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10779731637589906628": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4602699630567023264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "28298051505236331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5213864300694772508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12737302138581058869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "282174297601937482": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14409415690583079892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9099163394213178039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7522680798206814446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5479982500377449068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17940338432922459415": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12692499579789677851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7387278268805782919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17257757742901281899": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "413340907950386667": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3477228548152042579": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7527695330117787962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10924767171232495386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13999571841387221249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "9078366677135324738": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4765434539643148670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12167511024377353453": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15893208324896471495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "3293314982357251400": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10021818023939833096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "6856119608423875377": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18255457417918645346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "10430922762683242901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15110089333676343949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "6203852427029240439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5536881309895884956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5557066335410910062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13213825935149798471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2566972575531496217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4278544714721693552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12792249796816770204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10510946825189206241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13598178470968135338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9337614078096106084": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9051299669421439712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9884897216756697592": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17905362654937258151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12199185671427986745": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10267854415205002238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14458172087197228218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17966034960931478246": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10278640368905105405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4871679857745541771": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3542071367019145965": ["convolution_gpu_ref", 2], + "6421891780685569059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3845596601997304941": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 4], + "13045259089446188773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9734036554530367424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16189255500363260553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3170945130491548979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1731805218150075474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13141670166337012394": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6199309548387501256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "402546195451313482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4030102215743087748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "212243803503147533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3242010181507046540": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5908772903539560647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13291680319933143117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14312011904722537311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4170341521647853858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12057075383074902061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9842026363424449443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10032854326353193822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4887148450903838182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "13033213689064678160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "12928311867309571253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "11976214396648277156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "5730350421463222145": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7004006905447861711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2423706120647380691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "15628394736948838414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3879282137891475140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "9582248868484372042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "11486488705692566640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "808532454607420647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3063556847414129256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "561507642997643003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4258388909878411467": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3949149469079501605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 611], + "1890675393739391749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 948], + "3539822946965357931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 987], + "14378050818949481769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "10841105355866142685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "14389756332759681981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "17017143955962732635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "12557961667689520753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "12915091604717501413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 611], + "15289482312122228021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "3002771523955360159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "13252827377916674835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "9824985660408875359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6925864234501171381": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2762414853984261758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4751190222502373719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18165456916379931531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7284305737818212961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17477938124791563338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15563246205024198244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1364953045369406726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13147083028271166357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18443148502723970829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13687051590057922260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12186168338664092278": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "13671208208531232217": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "16748713929178360186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 495], + "7719362516813975203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8055079238089257295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9546886419534574723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "11040672361837306850": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10823779521055179806": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16305845835104097549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "916321453869047144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1380090252163328065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "7491227281731040660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "3359074786666922084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "12756566621722860695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7234950161999135443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5973194850119621499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "3866341161590153557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "12971237992361401562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "3123852495734921702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "7878273460799373127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "6580859141727708077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1090], + "8263964414952022160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "1661394686029806942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "11057872812247480008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "7933983405142312184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "6897737425377679555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "14796543346056876667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "8380160086027986987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "6645639163216377632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 337], + "11503627752117918925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "17289791600337745316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 713], + "6358426763303984142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 654], + "5682395885414972813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "3570043295714354530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "5209342653954517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "9553450582725841706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "7202701949550826978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1091], + "17795173803407038912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "18109270657397718598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "828623891998584053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1025], + "10659739740158894020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "14498173191819688316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "14608271432379616435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "10528987285012987567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "16889059238110919570": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7797469510627651518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3449671382111301416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "5987807623664109739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6091752141052602586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10709984456294837301": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "4203577315444936905": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "2846511759177602904": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "10767222098303715254": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "17226583651179518125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17097684697609487568": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17562978206273382500": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14024355217736976388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17178947415196395756": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "8054485359379910683": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "6213599140337802566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8077092170468592314": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10926863991777040260": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7709984832032500968": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "923602782820897559": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3409988173568667142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2290169521206013571": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1806065629111122212": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "8508254048403201234": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "15572215923978084345": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "17400391563875111559": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8439900361739686538": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3021815984140350768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2861937799289613643": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17492741472552246648": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "4811659075158954744": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1612386947959120541": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "10949945727484031015": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8088982234025558701": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12341265810099837506": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "6027918007446393425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16624541436252388740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16207859618493884987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "4157444509740176758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2003456911861485865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11180056556007128998": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "17594173852086393321": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "9788605493138357360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6731408014204047648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "12420478235192336969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1092], + "4813204559267680819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "6582110781646276218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 687], + "14040399473276991721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 682], + "1257333481810619202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1061], + "744535268879332235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "5262158211591700940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "15993005328236194804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "18208922980935262153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1020], + "6952587985276308091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "16823857121015497850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "17693639252501708921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "1277066530209146620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "13484780914053886499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "10315755999364190775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 872], + "11163715900431513043": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "7809698132740383807": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "7553664247542433501": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8655246731331562051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "444971365656194402": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5717483566010225296": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7487660315420391507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10127890223685122341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9892778872966955764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11568188961765787507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5685645419323123738": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12545074411559266651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 389], + "1220966284830550249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11146379155984322461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5665180797552893949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7180904384828396567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17041465029020839746": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8648502659728489503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "2007359338465363037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "16300204511212928772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "10636266218009746496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "17502734572225953539": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "9266211532252099402": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "5000052273967689626": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3550687136164360833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 128], + "11872436735917473629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "15213766544697966206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "2360564651185435605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "8722771796488042004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "8089184198607217332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "4031469107004893821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "16899210497921809352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "15027796385732198204": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "4272733046723309694": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "4677096246729745473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2746266812316277758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9495712938175918397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13778203053539066721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11344323188244299942": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "35982156237325482": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1780589907776238114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7515737386564512000": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6409750149360913230": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5088516045259816210": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6471740698446184819": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5818470431977263086": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16758311611156284101": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17521329019150924840": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6437188873915426548": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17408147933524939978": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11195209028285509491": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17554861470547691900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17842238305349560675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9045432887458921887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5918427191776655213": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13198591357050450583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16630820631092662612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3781388272693449868": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12719370525372818641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14835683520046248805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18105630088926546983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7414503846719526880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5220110435197346795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17420003051513496711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2981427228354363453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17918511035096058103": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "6916327529741490972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10462520793039493272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2345234159784714626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12690861563287036040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "602086358824683427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18008042707492611566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17312841520056654683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17311949262715288589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8824730413329260679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4456137792250716438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11252436603264588658": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14630420839148697471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10925731896532953846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15582911652043362043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14184631054645388771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6219389904494436105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6504492573790730002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6853314376653083511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8520167130340429685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5570894596062056844": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6571536605211265243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18397388652039474838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5038764603291902520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7268484315564594547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5829580003739786661": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3040317175397388615": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15155165942891514822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12794471406397626201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3197239017357832755": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5176233393653011459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7677704731489472664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8159474386623683121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14342258186705670206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17112987374793906472": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17934298886877684118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13941299854747471785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9913946829109997368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2586266211784272378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12680937849207079062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17055472625758443664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3645954071934924902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11874637488869755430": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10857823539087421868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7579223891385290505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4381036916865677487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6010960794958896301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4554138393759921538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3179664754684097898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13371455830261051796": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15843676205141697491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3417420333979151487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2791593596686671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "57199251242075819": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5717742168648528645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7474771813090871126": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13886723106241039783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6453014907217942396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6061954431471757033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3967371373563902972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1424050568374149653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5394917845601683472": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15251316969947405053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11425161311747751905": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4438789877146572037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17265482936260492982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7903919953682186656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8128461745038497523": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5560574637617523081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9487533455074306504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16337813362982169796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8836296825988241887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5252659674914139220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1093872772521925744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5676426222284055823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5193893835518614360": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10553841024385639227": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15743073362413140935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13355202245450207930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12336646169572302210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3821858798694591211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6545239689382575241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4979129898175500021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2670138643080158987": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11157296635968090740": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "344687446663025656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8554454025922536810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14050056459855766403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10888889824338325431": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18416598254443632482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17808656813550759687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7089359676851618471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13454284656513666413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12903656362143479342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15385709219565098843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2578062316229436281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14134425555404297353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3518349919186120642": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12064956356038975359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5475365375695760047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3014002329888751373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3247833465596519101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12572105040909122362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17626799810594329232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5674076320134798512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18192306399756270420": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6459824526792930724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3405806271478108548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3073564412574131339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16535159938150003561": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "12008052381997574625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 472], + "14579060801049956629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "2475732477128179942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "7425269551190332752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "2523330181210520033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 439], + "9252516395349163399": ["convolution_gpu_ref", 1], + "3025740595729338904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "12700938470888412097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "142182287837081331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "18154134293896237020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9604863051097029874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "12931069967038668164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "6806199908367808607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11683146685348965370": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8154297486284619437": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "14336744408490491240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "4571901717343198720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "6532394816830144120": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2666796249274140911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "11653606109120321972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "6204893434840435239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 541], + "13218364348439640168": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "10201555771333451359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "4669548232510373224": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "11178064889018543448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "14338047015194840420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "11113611129372516159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7571325526315806090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "16051125771881231197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "5500003724328450643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "6990517414810688521": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "16441539315228762959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10503311838004746406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5981205170754513046": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10926555569182284101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13694948197248278243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3025829117046314851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 478], + "14600403613863348033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11071652997326968925": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "9466249274834206569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18144397193643864406": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "17167052658616496904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "758159154291645307": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "8106975277914171267": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1026270233250929880": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "105022844473407481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10344264270343834004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3486438923663702063": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11902118264839209334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2713038204741622907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "7911034234966710305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17462431104834829042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11297758046453067127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5591111867402032949": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5313024565064695220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3672810675255313416": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14402674200759560568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12474210147973914830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9548539237401193613": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12684937217716678662": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16049847963625476676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 876], + "3817623781909159313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13469490739280791045": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6876765637331622545": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13543914751486157925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7294833541659757531": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "953254263392356310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5388858533648189105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18174123603635102019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2696795419549981498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18308172581381789101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12846183737006963638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13559457484546187037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11536701490255087359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8240661672477348007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7421142512620741721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3488319746580065397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7502828609807126442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7006663637645720459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "554667746487334145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1508527879981070787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4461871297663195464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "845238018552466931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2109565645479967219": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13345420271838343430": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11516165306582779262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10647596808324037156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9781699002421854504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3353776196497027946": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15194627436300349058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12057663932841710598": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12897165777766471455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11601333485849119760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "570401338435951407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17790061708807401399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2882329036577491458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13892938584340432888": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6506511272994073600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4119105643435987006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5126002447916179582": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13014720482941858439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12972215148907316700": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15899257611604664772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17904814424684597950": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "16733486438562028112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11076033670880910796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10161519176411298370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9820952616161226599": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8413361786588130499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9980775551889891142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14673778959910259908": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12327794035459404641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9534899487949449193": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "8561174916781128234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18089840608796271760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9463587137431974502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8012760923536467523": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6879267229817236823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10036908103021037738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8545248788334170768": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7356698934965685004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3810564916083861198": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16817836555085424051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3667023540117668092": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11900509609879947992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13482095577300687063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12240700165957110598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "13922184309028933319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "4503204697730374875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "15444198622559010805": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "2094711978249904685": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "1034308493256303177": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "10986360375271263743": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "11149782181562145291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2653651564133701304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3526580286148537369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3985659568982275663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "13642146548740074992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "2094686947151722271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 827], + "11589833946098195323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 439], + "11775116692122787310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 759], + "570493430126610249": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "14682046361643912789": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "18382443157447369363": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "17619521756514112890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 454], + "7618115892322102589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 830], + "10859348180122457267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 452], + "8920870418107208273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 77], + "15455728969592248176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 455], + "17332144919524270474": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "9513119231978452377": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "9070660059838224295": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "14586227196042908744": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "4786528006752077475": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16486486170712011345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12479060338098228285": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4159464949235018145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1860761457133904039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12833236307016237729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1168164398514414899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4335968029517146361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2320493427127770278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9360638702460558460": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11990297344032179210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9016015976497267972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5370666416166188129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8199347319581925168": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11945119488635917207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7656437491988781937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13633052013268651957": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10063803553810811685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7757829036689886304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15705869705132974307": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15163635592385849198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6015501189639470947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4234111837037321764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8864674248574686010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "15747724831299086343": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6818342406595420805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15197630476748928257": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10066247449096865330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7131640551183167105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17528260968382789267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 657], + "488570790090940979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13649832699693877952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6783475678165100952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10643380013749923489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "829653662862567111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16353915676850190192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14450974879218766738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16698788313919893353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11278616463993391107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4522486456498017325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12008089172186292266": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11607900735949388306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11167394660860618324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10589914405539478974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2209965990113947291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4870254444143070891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4151068961170605556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "430695072683807402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "2475680330312153399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "13749874296510088069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14699721177404432079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10297619814034363118": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12794476223961052329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2286318093679892793": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4422250821172148925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8652225473295732358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6938966392929047059": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1562146619564886837": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2791644023635315729": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8224845846399782368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15293560451578114830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17381999188866897183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9438119338299599595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18159439704630977779": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "589439863992386449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2847634531001863809": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "229425834968700183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14611155839967647053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 280], + "11203343055892594219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3017664565974342570": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15927367141282747786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "777704696687372198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9530089245179389803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 874], + "11436472539170595947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12066183263346097027": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7007334104941946338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18181217963990641003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15712589409011660453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "9946344034694456303": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7518192232873957767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5954246027646911659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18368779848570116967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3544698174676763847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "7134075968086668865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3109555830648408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17947736981603570615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6620861214152396614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "16799551121569588878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "5388852746720776479": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "16916797286744339336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13911635343910388861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14012991338325957511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2398531071421825711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3779912952968284871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9479190421236869705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12184653916733302392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16869493346339355004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15546783882511835538": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13449097172922529971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5737532382360638209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14178075057440850235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6706815747317534439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13035136171006933499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8353841359287254419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8589696940207483478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4032651868899791318": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3270025217244107851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8871618869284951510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13168100741247170644": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "823848961833755647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6661519862232030243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13962482880359516570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4546178866860567075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11985175325751776173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11261634534154975791": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11257004820976953882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "5713491991252168637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "8508119169246513026": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14616145871710456304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5168719682914827724": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9473263513191498949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13461678175466315866": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5434387853485184980": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1580848418974169308": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6784038318046980185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6248879028648699716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "1436424324238684653": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13189391944650202330": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1199836165181399413": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "5850612837647497531": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14740129361300854586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5500102903434438965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7297288884568452370": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16069469614549557651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1146872985395627851": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8553537608760917592": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12734736056404146766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "706526643700857104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "991861363989984448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "2813274858833920956": ["convolution_gpu_ref", 2], + "16629319403227634487": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14937087468947592213": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3072344987020666532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "5932710369376133446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "15534441614747437029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "5772569803234537608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "5089311900051393846": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12562999834062566877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "14614506535270942373": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1289727743091243002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "11395215181578068623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10720631808458688474": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2668670046934680180": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1852843918994539642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "609944608610496003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2046434563230306611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7970516260592226643": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18310729590270667665": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18061582718156557458": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3957386760515436702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "18218313235608627889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "17330769431366995882": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12573734935207920123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "10242452169628899571": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13635064319608016375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "7138901202476999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "12955977963529216714": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9000599407449073799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 285], + "4538238288532448191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 663], + "14697062041334288406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3899377182361958567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3934913926529554178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "16124622994105864663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "13104509059416300615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 114], + "10090923790949378407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16672038432561840773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "706049518431331645": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17193614571243427089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2862029728492027826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15433872281804408349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4938427667130309532": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "37017760060253822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16044646335477470657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2172121470071868949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3579916582911190192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5495063314176654751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3771003491521695667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "15514370342945522276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "14438262965335231630": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18041311106624909689": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "5471430682416582179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "18264290105582283647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "17555564884839598291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "2129726780118554358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "15463465056816958579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "614603377985036814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "17657484186971431467": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "2797723586312707948": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16966946384436994988": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8451212914744825089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5131348852069018593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "13619081494170885939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "14814906622813306907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "10390270859807723238": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "9729987752669765456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "11111492998730881451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "8751030381556349657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "18140951659547259039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "3416294810798281053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 659], + "12066560812164094695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "9332596500956923556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "15067550526427941795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "15428062440621131394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "8873614802459592665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "12832357598114345067": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3367130693014583254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "14135594471530769414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "14971707650115908544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "16245760498096322525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "9928406318940388716": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3036512701943687724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "5334291640387922287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "6143862109537773906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6935108295659465736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7424861737057604968": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9640933201231819369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17277279278034795112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8111879884622212613": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3806358488669113143": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1711328697805315421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5288962955659199699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17987842029397168642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4203253185427070377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9945419220893973658": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14309870202508661817": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18192195499329490812": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18075812052832099472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8192820779590386413": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6094676027236207288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5081785566500341341": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "3605237561875385705": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1716302732338667414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17587073590348898667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "14397043442550652899": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2228098191590860938": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1573476283825580755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1037], + "10053897550646291639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "166522152877705111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "8194080531314571831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "8462596687449136841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 90], + "16641148739441654579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "3012332306785177280": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "1667559253581127345": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17950962563816983793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "15920581282829793263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "4931844549089354374": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11227326613484178737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "8926339988827333993": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "14947161471102583853": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7959005479751426244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "13876295120508241721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "5450799298000231966": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "466111895247569703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "17799305583546345514": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15448134419455024563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10247046915015701375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "8245101607544718454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "11621993279519931789": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11045833717646529993": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "6954046921635466236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12133573113666871990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18286924901612269315": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16168987643236739114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17573344121250212662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8792004303945144557": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "6055054188657886157": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16692293796070898202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18377591093081814522": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7171735046681228890": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2461164836823254208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14430129165479757357": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "14698972830975282413": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3479216436904445131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5269956004669551826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "13594976208424418204": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6539129117452654886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4405236452109167503": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "14132900527730577142": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1349033639465657142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11106861236565629087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "12407276986845062239": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9170373506597510005": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "1389904024718949479": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "18042225157963583297": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6369935194881138691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11002183397247930282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "14040168861632997052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10321120422537436943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7628224528894213786": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "18333490976250555089": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12240359612725499137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5214167856473943406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 166], + "14052955765964466465": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7134511117843066284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "4293870201735626607": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7398517597116797925": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9788174666000966313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18042814645135189475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "11236623772616442479": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17123561136848060512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "18007798448985514623": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9699952679060486545": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "579905583383428310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "17677675673772748408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "10406248465333026906": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8176114476658865003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1056], + "7408205445085068145": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11368781584821592726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13893351700564465666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3518310626820299509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14411220648355431920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16360948136590378689": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12603778068505548164": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7393554260847466099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11640173157120764930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10391275203444358233": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12900060990097311151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13949457796213177880": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12229727046452778843": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6356853913935067660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2057724637751433123": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16951394780935673368": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17570441668884143011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1796900431758603941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1166763569766001639": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "13509884479614626207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 234], + "13561264673311456568": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13949179271064170300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6667762001750625902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12493747132522357276": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8278218983765546430": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "1283216388519834306": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10392839783862963669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10784350756949408369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "446095524058497778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "6973046554118493029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5073696559530173773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "8986786677408239490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "1083924910549957104": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14558521151575317085": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11842608083285317080": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10946811727334974421": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8256584671739329936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10190268798161660806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8236992585362264845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6222592414761175300": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17828689021236060785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11214499718458568552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12886353598489521671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16917839753648589507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11075605405114017763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1124640128461683757": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3648821283586419588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3468750353191223268": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1122746258650664773": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10800673441196722081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8250635315314270345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2681801788585835365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10429066432771360180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13396899929422166121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8273142977163885575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10157392835347093325": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16379903423760197202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17451025225414453622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12727529778630405959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18203336007027481684": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11466986912957998565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16203649874514419110": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4970939826398189012": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8872133219292246457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "274541285003774183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2192109161538544571": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3300308360349224195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10883566778144231615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13484541828001290591": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18372796402213496211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4043772663550540065": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1700646036054230529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11550238558290659483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "9982678106194615146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9263623101222704979": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "7844067352385950431": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "8027799782131109541": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "9741254819498661496": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "17502393571772755646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "12982233543299343225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "5609871805820255743": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "16817115615539634498": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "846549121454126986": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "1865437550609663375": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9602711901243573665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1389991763672509207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7273251266921979515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7271698086258726731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11671327445697582898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17570554483516474486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3950135144885165819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16452498081261682201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15356297740028337585": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8878636242180690359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12899244091844068967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18197774991654792135": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11881486982136101383": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5087105232357685910": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6362183633269684086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "665553611665131720": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15800366255097765592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3441148927037088426": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10113814865022625794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9290161943539060420": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6575054771337880905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6930297774765427265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14687805371465731129": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17348903837738033737": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5058042344671975771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4296792831323727718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16569718635085620248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6479800863775629782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8225524724938376205": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4610533059559454932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10523639436634369983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17500026797620139898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9352837842671844352": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15431710492660944867": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4094966339608175937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10293540888522108040": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2178813930852805198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4172720860698260594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11035900209971591093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16347989689011736788": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18426670112574344316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9075740348545764459": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16177541412848844107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7413356361797538770": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11878518514118760052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1483436564981355857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2583631235760101021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10826337022193127499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "883141931001824331": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18286338108393131357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "513328329651240169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2866563084547740589": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6618382574307554008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1564076582163500801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2980118259786021998": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14006008710769892285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11047701363022632258": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17824545902528351132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13411717706564225997": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2553988022244380074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 466], + "2007784578504956396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2128232248278266618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12180218859472587238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17950127156676619192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11734174131078900953": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17769805455612014213": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "354985206063783019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13845322861782433531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10086762690066004873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13512497652607503188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8645695504717292097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7977110469977402193": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12365127135352090102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8579426752332900361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14744884957146429445": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17776511310651496303": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15977044423649803139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10432537511460547707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14397102626328556130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14965962549971108060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18015640643033967730": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3027551642786504581": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11197370018865861359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17376874130496717756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4143881106315504942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4268691737046081705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13219673049158745805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17457197414790875479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17534940041523585292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4408552821120668665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15825192497891707533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12785054849716046280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7923413070021742103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1678865502294978072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14006091770310711541": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3176357578188058884": ["convolution_gpu_ref", 0], + "834586756225929591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "8599065159418784897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "3757180278434430697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "6700122890098533184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "8116583851244820176": ["convolution_gpu_ref", 2], + "9753166047541426200": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "10212849540928372845": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "5780019224631354421": ["convolution_gpu_ref", 0], + "3681168962693919819": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "5735243948188016944": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "101180356257438549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12860606942392117647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18226642851884300471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4036458111874255137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17278488993682560089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1389385203930795601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10722382165050301607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2949409673567588864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10080849569616342954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9608516488851839059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11509480579335348670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14638004747607954366": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6721618490795078801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9831727244727732640": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8810986465013468372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14979114684044918884": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10340019088015116604": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "9923308508167622288": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3587666298957435366": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5762508567060004708": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8636026250489541710": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "800218359512324133": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18057609142073264223": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1310312172262020286": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14805134228090579973": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14251502537657682408": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5649374132330921237": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11488853029810371316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 642], + "16836252548658196367": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "10316315934780022305": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12531740149990468663": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "14735804673501997157": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5277713012800868545": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2985001965443405806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 989], + "9757816288928977116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9894931851843744864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "14808100999375993078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "5228264152565021487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2175221648198443170": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "5643924526605879168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7431341429891005695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9820219997540294747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "16598220433310484103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1132589293248085972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "9751859564693419826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14126491856050876512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17284989371701058847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "11112223795887428458": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "1687294290081252543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10782643446733040985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8696280797132799196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "7955761151310219022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16601326234584417379": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11685494098860478312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17083846607272934332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10735348289931001904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9985699784181919301": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11940824352871485159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9634154078673088089": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6141360342015248827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3312377275471834565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6992024151523442709": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3432475245734355847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18434495517237853530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3979522753445220787": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6051204850278216014": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2266649340463267311": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17663240240436152022": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12462543409199060902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10282301348024230184": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4212567777636876359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3639739161681210804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7420846518621777892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3111622876115821976": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13035267546119596250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4036625566742840632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15501902003636546801": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15671981519073638774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9917938248749518038": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14023561643711872195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7123743441302828668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1555884178979006757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12213953760808160671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16791311543920899420": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8079954230751486683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16587708978554100380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8473581688126247111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12588583761462898766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "753416816513857372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1120307955338456512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1341494578497916169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12391369603820081501": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11426881839274756103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9001861235590176674": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10243668221088895473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6350694525829174137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17461342448958899744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1607521427293782667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7109115108075280835": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5546504894945501137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8862140890031599041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12879069810347619743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12304741395759144649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8575815225825594762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4951767682173050239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17127761651028418171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14869792413836729049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10739130128896994432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7231777301707357974": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18365159370592396556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15458722931744124623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "25750760430024843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3366210482521752041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1569693844806644222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8163471919351815806": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17707692244312702780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10047917017282684079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3913524345376968373": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3357228164608577882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5703032788670212764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8565859456934184056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10994122960734862341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15841801877872083031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4492170706270960851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6746109747232151561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17693804660792744376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17541704390971066620": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10638762815180461617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1557466083219556807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14241963497725195057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16166730089417688107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3944728465385134964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13271116498254851320": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2559659956793551473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7861023751005389559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12931096592230626829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17248166271579799847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1259381431061373979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13820671122064362465": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7894854607834172695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10301271301875102667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8318553143899669122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18111566087258791200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15802654677638586249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14393357481665779499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17704139389839295792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1621937541625299725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2584887108611591842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3222004773348200279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7932466586290223117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12281209034100978276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9852735564493581778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6724428247047408393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3494893645897318576": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6314415790844788570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3473730963107323727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1588369612025624666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9660041249843816686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4986095692989289285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7856120420503379013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6771927313947903893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9253123207689940926": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "596087938799676467": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15861258603377460368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3515790000497376583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1978082191747687136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1032971803900883963": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4009295959388994534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7189768216256128699": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16317498844140997791": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2508882667404649852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3670791843667076319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9391086725951125258": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4380182543299714504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7183392886313579709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10466390248171635123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4908501069037040444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14920747200290444990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1742730583279111624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6995018926696271309": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12928676661991858901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5349544341461933509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8967443629203893423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17403841181381465316": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10386865186317887036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1570372280512340830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11035370720113712159": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16431607780293839767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "746433051955593026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16613541615409240213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13341735529579248079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "858741610714885719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13185085249015511867": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9238127217996528046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15465016334052025511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11067922697288748080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17521397464933556961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8862145808473112117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2887999690296731777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5970926681761111568": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "17549514401104705284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11638762226586775527": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14782782660101768347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16314217914813089877": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14174679341363615332": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10682516459406437136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7111168182965871598": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16049256721851446539": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9844239236704932017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14785971649565025739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10744315870685719967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10659211426037045019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16574520841188352700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12677952710089148974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17119978970819881338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "631540826070670325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11005980270270314651": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15390574718788033029": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1659286407775640582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "30385097021556134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14800938762586176750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15135359047117238751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14845355989207207995": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9423062037924876023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15720193040876204275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9447920672642557890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "742438160056369587": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13544117227994563021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15361278628798105691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2789078920768408194": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17317609751556064449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "47319433807053206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3863902487397659869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5973810846638268737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9057148042618378545": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13734349354191887992": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6633638061458032062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9305427343455877698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7767833673089272346": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8001422654832305996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14950137346536025733": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8428809871325798647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6792856271556868471": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5926275561735521026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5981194994138102303": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6745238291782149547": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4242088226328254695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7009217194228972500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12643209862476890693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3782475969383505035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4769454452899072222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4654031164245313134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "11983416299502321227": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9754943256911972524": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7439257674761720790": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11609566695649803895": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11111698440090067021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13190662972515456200": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18162764152544837886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2583933428959488266": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8751116564564475669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8400720555815505348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16096365987863385534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11394000083882609077": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17463624093468306434": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "827697918511874582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6910157047797377117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16790329077281163886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10827315393783938174": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5356369194687526821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "978972205464188629": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4176783476555608976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7951036117146039759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3752202511589138031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5935088419802071711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8280065306835140958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11114815484629415978": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "6805976567837774957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15293368986130457055": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "12192025193228246157": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18257474603979521547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15897540392372781442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7580308345852568124": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5588366981040137193": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10561132553759721316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14293113417842267479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18317334403114074983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11149907895753890703": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16347474914028894272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1092959586696658994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4301339637123698037": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13764791200833017939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16447970493646519164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4227279415093937813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14131117138060149033": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9540955536345900080": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7482876331119786434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9956369078981622725": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4437954441054023438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9852493867548325871": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "18186128907499918797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7284516931081643013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8581681345890866574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "16701904017388268734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3783886735770360297": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "5332181171883740969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "468977194905619797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17893573315162348060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11967635723985791119": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11237316223109641418": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5488814858285727009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10606360629810870927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "11637126540606400598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7650834624436401780": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "291678013521073106": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2948559854235328242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16755957870031419489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6229317206827934458": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7375824694900099705": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15670398263327261638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17649563283934107983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12784712857020958764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14669323395407999117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8556759200439504293": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13614974348639267274": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17037317495310980050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "5566887161367746039": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "2135608200225214130": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13826441040132777454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10510288733678334928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17376281917601488987": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4767393715835846841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17178860386460107864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15977406137808003782": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10739033895708157022": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9449557005968240342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "735811582152421584": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14312344768992005568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15275200239982983006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2185915331242433189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2481223760204600082": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15546952240223018544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4394722210952321875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "13812664701828196284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14379028065725137481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8323852925946594550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4354428860531886875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1277878362552294590": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4152667642459353093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6850677395681499432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14583075903003628936": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7861585440216503938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12327336773475034198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "98134405895903266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "822729744586724897": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15121219171679447158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16273453628106476710": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2194004796510383867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16194634578310724408": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2836223913370318262": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8745298918616517419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14834191001546746516": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13942373222048813039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1948599748319101030": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9221818348726873589": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11735107098356940998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15204384674852423405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16866113149488400688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 524], + "15389774302738715375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "8101177730804364242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 151], + "10149791427786334512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "11053198857132396443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "3963577328998759824": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "14168685794682021826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12423218459706339590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "8734189831526420226": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14362182205968229036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "13157476677873103938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "11940005480315119153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "1302512649939808216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 499], + "16919811480058643640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "5208084625746441471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "8262549900448065079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "5227665249672396809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "17723765645590231763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7131626605463178646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9931348135131043092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13761732228843811465": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4439557251208311367": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4493619346799299078": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10925737900599101009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13691228077970738111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4503372721172405541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15411122110346201461": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11846250273112462539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "6904712232722172471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "5778557207840627218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "2762113297856010960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "5132127543710216252": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "565525931959758505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5584283929974879275": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "212877757325472435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12755467556310621272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4564430514836943004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15117984032973606911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15028548616895245917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11490662180166589729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17611093273406643743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15429899500652717366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1740969382633135150": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5519237001078836815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7629984078488021152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12092827635531280558": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11998001963634536052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4967372874318410724": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8291155954879381944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4831523585235698407": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10874805992997105013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10425195772947453108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "17029022832617859459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "18296937524105266224": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7844096932162345117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14009337537008232069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4133109320537878256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3795064777145790033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3981089957521430742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16717828707511165239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "183214037684746423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 795], + "14009922923845987763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "1483175535479964682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16986123927537969882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1750742987566783306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "10704219670342115822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "8017365368933890970": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17116334638284187338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7454909001123355674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "14140446373297940618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "1606314647011136218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6608974267654463353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12650154599281162622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "9985311646893058565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "5478618737287951493": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11779581889508749846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 48], + "16817641185194791244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 428], + "7771729980527620398": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "3834318159053298552": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14897512235480429629": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "467118486500004331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13730482850604990061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9670105542822164704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10708350971674196805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6984874287288835014": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4829950613492122187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1072274232483346743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18121969472211564340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18089412881545119407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18017013999553718338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7950630474146945115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9496613009885842152": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "12171581252260572207": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "14043770215999952932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15277856047844308598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8048617952947915835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11446745541571732900": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "17422822627612865758": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "5987617777472808067": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "11198908896401597838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "6153044782697390839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "18425438307130494412": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "5582896843095691256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "8133587696326295326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "8705921199940798951": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "1051506168926530904": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "17900257435531434807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16789135236017252073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13224814158106791463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5078905972285278557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7009873605945341897": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16833854122884184025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "2572395498687401679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "11810221946429451169": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "18084635102736402756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "59739211822469868": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5240181393417899912": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "15962137123591591534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "10989937450490049763": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9798585825695496550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1145072671897779251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "15574143928879474216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 436], + "16630183101708826319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "15589659049926358671": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1415733238988407999": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "4538391908786975019": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3487665585927471189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17133276697709415981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1258085859788021339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9629863553219699601": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4807750482929378100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15360215150536142881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2841036657037762869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15675504095967166248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1307863322386875427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6973508039769756271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17887678538752521028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4711203123838363203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8125579678125348635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11623542186986889212": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9220671064839381095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7461405085057338509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2454736675406584121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8745811073483344470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9877310067391740875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1538418596658708871": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6241874605085792466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13723596241342063383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6038134506759634559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7057299849286815428": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12360939771382391819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13086785338562724291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17499908409183932218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14859658448955499179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17271177045807300430": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12352940534559779194": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12427811963399802168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16538193036503592891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2039973414788654959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5802144313819498049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11374165539133985524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13964613244531506431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 994], + "7624938187123211127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10376275986733889773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16921303276868698515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14268094216106256656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10665238676117650506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1920221313539182415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12684651426680526340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6808125394551943825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4006474146296895848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6052354860105173090": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3931265117773290632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15331321603919694243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15198393835365731580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6590121864369274839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 916], + "10938462567557702992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "13828954470899914207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "2218685484995006742": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "4477917258854877055": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "15424758079583226336": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15535161472721693011": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3125536959679084439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16522659204619821586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9103050550404110980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10008262833924116077": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10733301732648154626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1308030925025717438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4359832982324582024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12934180144943372135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15004726825430061558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3902485946544084725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11199981601682888291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7519705603295226142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13716430987506988316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2921762976829816948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3333441217649392432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2696257889572062615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13937509549030540002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15237205894566127349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "953467882870466934": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6193128818917144774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4207115359813621211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "16582237002610438015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 888], + "3570484486449791727": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "16979158853893798195": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "2379484884827231127": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "2229183712145030833": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "5262211657114730230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "15266264432263096": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6368748838417307580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "3661171128666740592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "12344919564421503189": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2171569424865342793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5407168047058846616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 902], + "5633872520889486321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "980505591371237463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 986], + "5511648307915583494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13690437123179544677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10883543368853398476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4208177571031116683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9029955857290587684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "147991536127214566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 610], + "16183340715835293149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 868], + "16259419352834620339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15986716184906308826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2300496407785645380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14826638456806542515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "3547987205751526935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "1402850681538712608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "15248523137415438031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "9494361820170515955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "9611274331803558980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 239], + "5833722382848537755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "7976828967731736077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 991], + "9268336965817385943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "2361799190546667533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "16742160075677147563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "6694576620449873284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "13763194703214426068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "4169742817564025810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "12390098606785715756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "14006695695274195143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "404468758662667979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "18162404866376155054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "9571668095028468674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "5627315570129140534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "596048099208005644": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "1748096910848444881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "10509395377907725726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "874429775150215204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 465], + "3421169980155061994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "2608761773133207950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 90], + "15700558413899739275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "9008788617670463447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "17022839695232660073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "11952701920494952153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "3435200868375894843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "16946252872556185293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 405], + "9846853028828859447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "8843765918523758856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "11360119644674391172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 753], + "13195737819644476948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "17776553868782935887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "3103412724465095740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "15143033997822192027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "14431133627932570048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "1769139996265865199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "8803087825769839450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "1877082641042378619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 822], + "12915333310117382277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "4612162659855717516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "13321689562252822802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 445], + "13417430966039734651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9587824101682460302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "5456499521908041382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "17850153472182982475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1821737445422748192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 166], + "14359766980273982008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "17139830148616411723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "6504844237474140567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 991], + "4626121750678487317": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3962784408026222244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 922], + "3402213084233478253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "11323313597995365802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "13551902854960665735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "11473505914706456404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "1325019014350837471": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2570694167867022323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8244506556861425311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1200461723167512413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13748872469424448127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9842501448600931323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1622314772481544992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14227658583124517804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13355017926143092069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13165461403093072188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7810165205813420312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12602019218005683702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5227039284363651576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8180517761501993440": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16376717571113976365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12730733196698685384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7582451624755980069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "768759789294582153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2539116926037881479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "391315874972035484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12353784200015920024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11277952894684626881": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2004336072930900648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12721339808996291096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5488197950964859217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15937319555913134511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11897266875766571151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18231804735191273525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4874987389971025643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18366465884925728820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 883], + "17388129439366166721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "13724220569112734431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "5529587475911632254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "11660089067798953391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "5181665423821543629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "8048807352445331657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1024], + "3470485673426524224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "3135008557801015427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "16884524939824846810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9082728497172613989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "4925241574325338374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "4337459576908545692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13800820323727152044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "7647967043231650272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "17208430020298887985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "15551376916445908826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 912], + "6828931249304139669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "560950605474654420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "2756074975546336420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "12740383129204794950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "13613629387373217588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "6074266742271204150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "15681613811851601718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "3570432921866355860": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 88], + "3476489635160851908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "11416707839639372911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "7695491646315805373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "2163825394225622020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "1827734370439155783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "6578624858008559868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "4875091912001852995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "13322095514214098970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "10939888938040433940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "8666937274037147398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "6898515847429940761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "4816591032266026847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "6483482330192844932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "13168961088713040579": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "6894487934819627907": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "16532386511585070092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4910582540370962997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18117355153710110681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "16474284418841532356": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8449591498895477846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11513103173881715793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13978821452150116961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "5728070995112243570": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13945298510228460890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "4282198629458668761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "779525528509830615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "6928831096892529422": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "14797331301637558833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "3022481795513313369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "16991060247581867302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "6902644989079870993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "15088285782819494786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "12317246548700900332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "6103182720237305478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "15817355046932547904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "4827834271352746905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "12965050895397085130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "16615612448596687843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "1686846657022411198": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "1214921092886248649": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "18439435139444201919": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "9569135857472548790": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "1532693588610545440": ["convolution_gpu_ref", 0], + "472256692802198732": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "5581237738026341575": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "4718582750866738457": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "10491966277523236463": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "11136295232978140923": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "13482513864767006405": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "9863774368991270687": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "3048468900416376859": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "16010285246450912895": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "11428177230280570053": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "11393009661050170301": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "12436909148752442987": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "1513855724114033598": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "5218789858989960625": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "17640785168048356995": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "7619376646080115858": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "5625380202091648975": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "14694692589126826846": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "9525118547889226485": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "12265933449386946073": ["convolution_gpu_ref", 2], + "2903150003298652371": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "5368889595999910122": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "1429488666935092758": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "18195671090372874859": ["convolution_gpu_ref", 1], + "12633845557635332189": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "12717122015933463704": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "823880392876855905": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "609724892114014353": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "12503594008601474396": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "2913631783359371950": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "13328343360413182805": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "9556548754463350193": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "6975323949814986890": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "9611548062432849546": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "3692019402088505400": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "4738053498524217912": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "5680769519022638084": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "12101085392762803936": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "1150919425014785155": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "15984533742029894230": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "112535576852044405": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "13067605085400395378": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "7454225282867972074": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "11011756240864689098": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "10862664734503752333": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "5825950267996289324": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "16973769221515093387": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 2], + "14877420486485311811": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 0], + "4916463698237729194": ["gen9_common_conv_fwd_data_f32", 1], + "4240431141542944975": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15025337738600864263": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17070867475467764792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15092223515508833014": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2892494097133477388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11127992473088767366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14479167380114465207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7637126385030590483": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12913748194773220155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17064747082172402782": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5947000967683752482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4112879823072570576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8873522649478685768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17316993781473298728": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8323938780410530341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9881140482351813342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7301313786796499343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14818761032818050675": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1991704307400684113": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5414805359680791685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5309386280661351313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13583271454755426436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8450332663890838781": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12610119333453335784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14398767022121571557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5225482915035019543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2364129337966521393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2137005864189743941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5580933938356059564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11905002430737394936": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16879619014521280969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9204455596777721146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1718199654043984650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12351534697458797138": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16819917994133171001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5230756719478415556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9537379492620841767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11616428565524978139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2632189165647668370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13911521210743794495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13109657060439290454": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10938309669488791445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11627039046037184283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13592233849640877180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13355444353794135771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8270867484095059261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13822520847406651417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4720519906117599066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11878540996681264735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9943495393688167147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1493442849783221827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12484183546740122094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3480209076116901567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7587223365671242388": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15144551977371011275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5415816821289859784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1408832592164350526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2346149331338767927": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3973840576462590334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6655482389501312528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4860733066848239789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17086079733445419526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15687983980116697102": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11202435405316181936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16741524014603870481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9361763766916531769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14262888390138824866": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1768028836770428191": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4625369506266584517": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2898034528619590174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14344788526000797179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10416403821097716875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12724301270242755277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12614629955234271646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14525947828183321468": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7396031026908267142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14193701291661761285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15298209891625212621": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15645182025114947392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5927467766675317093": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "12990395860719974486": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13111407354319194757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12529518142948384694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4198974862373092038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14798113417557726340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3032596116942374980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17661007117042028168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1842867661379111198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13496625368725865425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17677205817736311845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3989391506655914182": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14678956749640492731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "697488131519131898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15142142780216824474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4339670060107478756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12352694864564483160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12630155346929469472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "978532208033187663": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1121089603294428686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3271941356339919853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15228969688995010877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16274834812764866495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4108711168745797533": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7810741210650097236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2140632209142697918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4919745612757840442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1830905855335709463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12070747063739490796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8217132910611300891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17515930763666186725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3865535127654585368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1294928270608143869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11498121168589514958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7834790642188624639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17868458233773722470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14877231386340082996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17375811320872561706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9489725149232642947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4630381190503405712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9535857839554956019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13014481772726282536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6332452177450335786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9110359030859614592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8232696798417065722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "271283795252073353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3831046115851994076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5162074264136874101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9995416960643262024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9668436201085277221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7641918109565796858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8980497924434242059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8518817020263841816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13736469061587928500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2431483419278693049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3015491874027006456": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10128304486380328039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "996477121378482840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10736416567611696255": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2011820070343022838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3068949303385431107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3461215850739282740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16201249273063630146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1242606992836574484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14250420800714202297": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14598115949831474731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2733606419574498005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10152751288113702743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15413350222499917479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15929725093213944105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8854803017260930886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13548846403347593343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14861983125627395350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4283299569284605438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13895995978271916355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2714565599392789711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1516844302830847703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5374044862839428492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2809188790070812742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11360265367456207032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "258513431013964097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3954567443719445990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10455326528023589023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3280778166834851531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8785373825410784012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2395490842750955323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7558743251678026000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "792222673665635681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10117841094628852172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8464668162820465872": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16832802815954373296": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18383913688829101523": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15806737897345869024": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "275417690637031232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17480978707373195913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12724983477711590635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5460075369210709127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10060918265771885739": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16419846556861887760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14259109900963679247": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7887146106204557028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4344889182972494307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "444490380479154094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10427330806664791322": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8935602917715027768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4428785245915328614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12016996942314397216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12991738275188942731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12355988180483635143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16622402960089298555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9079638345125902550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2673675964024434942": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14867757525147807919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5581865218797415248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "730419632071294615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3139605248076774887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10705687407084376770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6798060756440307696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "419439703043750603": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7645657895940560050": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "537634736310860264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15804360118817108236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5980893121962686964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6614340734503231227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8866974552455374281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12009088511270895955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4967796170215036883": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10611511956978348478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5719466044619576154": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16979045452836169139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1837951493217330264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8704949729792690932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8382929961259153261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7535500738049504552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14371803807365857963": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10272350785159240120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3546775345959792339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13828557182008546710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11291146316515550884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8514668747107802051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4576429620016260985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8608385525525041670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7146799353238008770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15320701150670067009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8625500901309925898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5500964147033296842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1941151106338245122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17280379782093166440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7104901655404911479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5297713252440323373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6525023238310005203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7942939910640332796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10942151859980241029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "8499290243785598794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12335148041391647118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "10493952422143348278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "9269498023794081940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "6779832349039897240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "5610465912655751128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "759163065093339795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "11300938516591867859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "12843263740221725967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "888316366026890514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8088645310090149658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "15891058658954073255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "3456538031339928220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "14187063304165334647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "1832138492604001911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "17030908985513529146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "16470184754119805344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17701379565429700363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "3775781894241463386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "8857354069987696352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "5611508857136313396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "10872828113308792940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "3726594456692340607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "7541331569935741737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "5639394073086652531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "11158391063762007051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "6319861294308997034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "6893801771793379570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "9015970699147699643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "9252735579930779632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "16237353798629485972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "10916127635689513485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14631094106016920364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "5050075828787158563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "2277573429750402800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "7462044209068160751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "8879836520351993142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "560198731460537880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "6414187394150266523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "13043520613518371569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "11145872024976047378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "18415294044891764582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "5366164085209595821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "4256171754976506222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "12658039760507507230": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "9883901352719605734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "5115148310176289236": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "4892280615322354003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "15491567059821267605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "4716932801711295063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "15559962129967760292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "1542547018190791932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "6956873817304504677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10096689487054186903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11007249084929007261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16838578947185845274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "636422102321711685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16573401034400480081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13272529639114559428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16842633653148243984": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8760111678206463496": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11136784165973676654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8413301009276903449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2861647645965311293": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15953819051049320528": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "575496810923457532": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15619011525744619123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13004827072026683220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12225360306728506325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5131790047346671914": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14881902658990215533": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17783499722478739163": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16305567306074512711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7464489198841432931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13571488436921484541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6837901893947179515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1866367683397506008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7357987760258117404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16479324356137257415": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3767283956779535275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9756307046992947677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7701281753263102361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18030878913279364406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7650584390156694996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4416647439863406219": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15516941553468148040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4063958098677788002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11179867721610981660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8868611075166135707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4066285566020348218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16753506386195922758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17602435781693765844": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4219033445729591287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1414478438585140134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3010541423713803507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12814262634531398097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12660314895151438337": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1100108951892587666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16898258213533148095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2030950503949764455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16583304012659577858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "513769441995707925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13855663969834234477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13618768776650827060": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5259092074152318246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9229013021577805686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1616603916015535857": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "9644770244340416628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16615749140840658911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5198088773129471368": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "348335608587709698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17898583257838768295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16398465254624330664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10217464666759956600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5008163295579014788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11597920943473115645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7811320580604037845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4742186283999305353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12821409010423302183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12080359108086003589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "930174573294217845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16838489957660238593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10562038786300808684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12668524091059936732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17596443245705949116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4090769973907918931": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13773380606713501659": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4945529503177153578": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2479977950868094605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12074808878932696141": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16724206734560056140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9887214668098022129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11505268341856439685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2291058580239246406": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13288491147223305873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "88346092015702295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11397212733628957939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15537968330159134788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11247536084990471623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17782343395319759008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3363443098981755242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4352188613520888104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17288299562453264069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17297357098808640078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10949039337652309055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9549259784220641442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18096593233841976767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11428585402417287282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4678382896561552759": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "9822919149429966640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17747065651432157057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1949639780964037054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5545930637815185551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12144392616567299983": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9443223112830996836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1146499767717949044": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3319486092498828351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13200791011072363046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9704070135898379560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1325956091892763371": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7560143637766635100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9419987476262496833": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9184499545697846966": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11861948300376902542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12067063987759896903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11544241928439530251": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5926020719340745597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "756792730366988587": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12950944027550114185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16482627014547828135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18180165811816360261": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "15963887677569220923": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15589891351578682856": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8594559332122735275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17486705439502997937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4014653857320747091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17957776241140698568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7705235816020337879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3032538812630463434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17322274789010529288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11285011651814444346": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3581297627299580418": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5816606419007271970": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13884440901896563899": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11542049461927598087": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5523844889020716452": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7700971193626140222": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6821149953042363698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14756600237446364348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8033213034784464677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "6214051509514053703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5662627047941545281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1416762068965596282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 97], + "13394998921545119351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 98], + "15308583448258001619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "3947469783167254911": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16513233390968673543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "7953644920144486409": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12990194208171226009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "212918306790163121": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12507063931340717634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "944308351100913426": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10557004218031162358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "15668589103337174848": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15795875095918663327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "719423812642773465": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17406040551647193807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "14418191404250235680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "4355752766807245481": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8001877558898476628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "5663755974835173519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15515579892465814722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "6228391894735143720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "11146541003119583892": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "17174722672006992724": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4352638168147267636": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4850983032767286662": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17774223320180697709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17595739161948671836": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10623957205205448652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9496181723053748088": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15941794318834005628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "437352876223611712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9922648626158123348": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1880979828896078067": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13371808774403017401": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16689113751136171295": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8047535838112123541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3027766773149541715": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12058668673146686094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "8981640706579798874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3739406496966340341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5336537183095647740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1257358912309769908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5323543005663720803": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13560426112314122139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11416907135334301577": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18016403349658653735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14412665246543453010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14940748033133755506": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5480788348343974954": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11121405250406020398": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14404078394209428026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15504981655811890735": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "522322874150525021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1663403667561349555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7622348307893609749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2345761979591529938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14940607841380635181": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13639597546852267964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18288397001777342245": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5714450394796305443": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11487936710295698761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13388119553990703932": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3630241988401550088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16408763598118010752": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4225322877407711075": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "658680443260064918": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16863426831264355744": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17766388653288689631": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10490816859073303819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17913648161724079563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5687224001621012870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13109172893855605793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1793269420107051130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16955810499659299615": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8433484940391493672": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6672748104561580525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14434169021224571797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5907152815054064627": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8549503078317576817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14967687454458863486": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3965248210968106568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "780133202507844687": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15383788684392397969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10839459528945193524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17526315536093580944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13417969840275876067": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "10526900901798651986": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5263303547939185574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2784712070883485477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7620044546208699326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5531710815401203393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1447037778013002475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6080386772614086207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1395436993642164978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6473023411151793178": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1648795613458636428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10621933051856231721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4166190300722801858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8315863508580485869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11783388395619586819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6964632476673358273": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15882043160892547593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5753018513769753841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14583879792608403567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6187137041721424081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14682823161085660664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15371392415864084759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3607987667810042837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13423050503567766053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14410224766642093783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5660487280663433754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3574412113867480334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9778527683193174455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11215777825297327610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16452974109158373273": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "7227614235151566921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7525177405391696796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7440461554876032923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5680368832215711928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13321070658929449533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5646734669291425240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7299728634872222695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7734651282253109504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9401951788166012628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11759614456594703525": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2038597343622407724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "1054026919207996728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5609912190347938019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11425596897659475205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8112812422405658015": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4040687371534375971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "10058021496868651483": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "10689880083512104726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "8870164706606458004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "13942354789498444722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "14294764660016835141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "12323510278692809329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "5381496395266530071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9712640406795417230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "15036737419347383878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 856], + "11552594222313787816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "9399255910184037480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "10594581016504135920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "15640487942881889055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "14165417928501578590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "12251989236991754721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "6675363512560434713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9831713940431605743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "6531349504807709133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "2726501303929773572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "10439704858943788014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "18137994263450376706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "5711991739289045727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "15255831401757117660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "3906658058160172747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "15823433297099049221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "7829483638597533960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "14092273913846393837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3746578485711843646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "12228183555926126959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "8776893332387904786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "16672299044236704672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "13309889945947393850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "15966815420067673043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "7415938485228396256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "9655590024687998403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "14798289196964890724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 882], + "9794684437872784678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "16729204245488754836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "15185983488152870534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "13821372148587948765": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "4727004015814244856": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "1738348894912205653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "559491455289877068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "17312172687490475177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "3470176432841342662": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "8950283515337670839": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "3995072673238444396": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1238913228370790536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "928677976151553489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "13705476308109817995": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "3010903390577073973": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7125859265794939168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7233917737436455122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4472541833748064229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17687053019946598239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "804738739869025525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13398031623657252461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3648676922716498467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4073453355901724440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2449238965250450884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17269297483538550569": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1218262532317630471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6994617725170646331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4285425438491863551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "2201399265646992669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14156770057542494697": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15562329934623790429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2395998960197458333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12709911556976000464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "15255335681635257180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "11187292690386965134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "169444285633304236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "17302329380123628888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "9020078369439872934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "16775047957790539044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "18299904836227828098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "13156644304227742662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "16635218897751890782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "10779131666750112716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "8980221943093241716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10251468810632248976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4564293152392730233": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8595387962353486884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14249046182322576397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14814610618269653514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "576077328413845094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17793489341397537946": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7463742252314920613": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14113598625086171685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10201088836681121010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4695031178096669813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2770029455364500621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2052638479301080344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "58012349134470858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8406061878298060171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11788684886427946223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12760776165662453037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "452546288463915710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11532811324432477051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9660390734619828718": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16991433003318725315": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "1988799573898133369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6510003274709160813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7255733410403722204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7070634135719152613": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12955614338337480982": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17953132334915038521": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8272666113866483677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6481569584577240342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10262989737718178281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16310663386325730116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16026292621042731192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6495626185125462816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12890358975554522309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9569351687595401856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16594974283269823523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4523977105372670538": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10209514462257803246": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6906639185658030600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6194982320638678624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2713897973926459781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4261469212303075801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14061982664876753208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12601977172357996453": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7857673450463814750": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3339140510448967136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11712526124300382333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17935411312071676773": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17805825159831048177": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1523218881367184078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16938406974415533943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12668914878111657804": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5360697076364198127": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9069891451035375340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2075542829297642301": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8252408363777156720": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2524502928468898085": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15486923370085853101": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6876156682954303162": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14826132549427568389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13712866956984758115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6868543994345180798": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15490988839372773291": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14446217113863159586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13953639482255428227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13413394456503355339": ["convolution_gpu_ref", 2], + "2955588258101577395": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16653324719233783735": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "7786215261805724811": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "14255631787198058240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3491333679577961640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11681092550242070157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10775971462264170383": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7142534655162980457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12217973372135308371": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "6719714471861603475": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "13312236052111109905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18386042082935446757": ["convolution_gpu_ref", 2], + "16833026567865627676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13420467441944988473": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14022948300062478716": ["convolution_gpu_ref", 0], + "3626372288302402214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "5468548521900154453": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "13403323283021386029": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "11738643839613969437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "7758834004623694171": ["convolution_gpu_ref", 2], + "10049571207493913006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "10300652605419895789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "1243070849155932086": ["convolution_gpu_ref", 1], + "14169582114464552049": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "2824789612789907541": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "2946202208205101357": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "2122413117508051716": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13581239000386595": ["convolution_gpu_ref", 2], + "14815222870109654677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10738178477226010350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "2695290603187851925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "10147266284710177932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16561438062900854801": ["convolution_gpu_ref", 2], + "774945339814566859": ["convolution_gpu_ref", 1], + "3736500881667066257": ["convolution_gpu_ref", 2], + "18124877843255324103": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1081988144522405432": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8848028833236731640": ["convolution_gpu_ref", 1], + "8293772742527336845": ["convolution_gpu_ref", 1], + "2729099061601852493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "8233922303282945338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "7402006230339617617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "8420763628389536977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "8325767678959979628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "7673672840505587739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "14166169053627992481": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "120923426036313670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "7348084298010357768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "14653065651448352526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "11008522061447263744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "12920970525932827400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "9020121321833653808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "4369146813627858106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "14881992561086534836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "12143413289365742304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "17902535083242294885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "11560828498912091955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "9282969453594728465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "12209119753605567006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "11815135771923538945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "5574718672255913716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "10000608988639922915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "8457383506635298462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "13315473376247698298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10389528915314694347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "4128532452707053609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "38326491369757506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "7466459809373380132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "2993133632243794461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "456059703979148613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "13345682235345464315": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "3550124458662335510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6453966398554272864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14786764505315776464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7929407452151445015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2116064013581993360": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12295521028778013529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18270273939626153793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1515616115709219504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2639096045054352997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10944100113914334176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8969173407645315078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10034656134642007282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "716380638991308783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15787074198300920962": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17229968432120460980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2782699127538889951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9027640523523186612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7624868005390701033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4698063435504161046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7044284423098691943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5481250851080400239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9006051806458546769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16352651622178882709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14874839178544730771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8009559281661481976": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14634142067964261416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "327407520433612566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7659355680715960278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13639427750566993758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7580254702769800848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5885445557587669180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17580648688969867850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3037163935611949832": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14749497613150368940": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12977267353058894246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3033012419810430345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13278185206397867078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "386139890908883035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11427547534676694396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8937853418265179793": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2230862159218827347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9449588446751954322": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11270230722307163399": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6441479523177027996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16690825326092015062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17223184891596990595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17125487669938677738": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8622282734010057924": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18442714153916045513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1841753069077128449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1313987393982112674": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15043570777126873171": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13308817920099984597": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14593056385611547259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16945111986754360773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10291395766546830080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8671100104197443918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10960391910407420257": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11911558986787031819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10652564545537710136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15988717115689048815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12053654626407857230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5631196799567954187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10406146624110873110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14925726100166980173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9029719748733934078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4634548050753052106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6556978236726126982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15170506773306564842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7025532411267386039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7680660361321437005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1876748404232686111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6978538735996675494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11136574776651573414": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "8605783816984642689": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16365311241054568166": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14655055458413883272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16413122450499331482": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13626632630264102496": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16281418760737553365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7591309534986241097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7701042353035771768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3126569432291009632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1685705708360221233": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7072554078443160937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13361679884511875462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3594116683839694622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9834401745677555735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15256812980540178764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14925358337063857130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14113204167801812662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1736666230127404079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5437709763479916562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "589952533664139539": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3299043222311226279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8369017254967359751": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10945608564389152635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14835653181213882856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15832090297777378366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3273893889426407745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7955407175604477313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4222538856057484811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13544466647302234559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16888171048829703384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5205290359157116392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13766747480543525485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3388087248914710690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10772407248725886382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10195583944323127003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17200706199591118929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3691565848993791156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12542825714985999760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "4599539412023802059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "4570119951370893062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "16897917745917378359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "6947523163603267191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 575], + "2322126126611987721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 575], + "6518845972912144959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 574], + "9741774854327055438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "7079854103926842364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "5035895518536085765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "4307157272240924516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "142486914279119363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "2292297936695178178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "13529694429433303321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "2820916926593580316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "11140657515428786448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9028970753877215614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "2904165587837278529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "14311837335039030749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "6105963806494867023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 520], + "14746731245428677019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "9213886570531053949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "6821454427104928204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 842], + "15882699446713091149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "14619055893081624406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "17222005830854879661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "14224121742920800990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "5859124386313585730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "9596156698919548146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "10482582307328548806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 752], + "407189201971322683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "16626507949474235269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 406], + "879005904827468163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "8460847842045253466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 14], + "1532263118203058517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "2324120381399737261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "385046297070779752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "475043738497218394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "6351347283201596793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "16290626406346691996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "5037641419331950803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "1796333473078565389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "18222537381907404042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13985980543519659945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "13811492645595824650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "16487284832179865925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "15594725711130895282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1020], + "16808913165811363211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 186], + "1563502723041727933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "684171921289547442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 991], + "6743418888049245506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "5349497896727031756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 574], + "12596673892493776621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 615], + "6448513613746379186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "13292007463186856158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12075325232698381935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 656], + "10004705334551392307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "9912075439118232569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3537816605017528647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "18196415229045294672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "13507531807768654067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 165], + "8227541888391874220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "7037278440483494460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "9704113501458593808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "14744058855367592975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "12287893667117959600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "6173560704788882836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "1540415809986230531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "15927893571838706042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "5634653145645790768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "17159291915452688864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "1889616109134474249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 376], + "17204226885529026141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "12167236408856516756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "2609712583647259809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 761], + "7228174907371504341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 476], + "2834769486591210872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "727266103484087846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "6253749178959353363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "15407475882078498009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "7137308380856074185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "14709751948525630493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "5909654119573414111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "1559944886030294012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "6632323834340949556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "5314046763771146035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "12537877703488784695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "9810903116972359682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "15606070159777294345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "13830597701713851445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "5054610898564694016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "8748598866954279626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "13144859288758579885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "2526548282469377876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 781], + "1514184590159322633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "14242508204169802125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "17350462391537016922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "6764958054328782591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "12698284044221576503": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "4405146003230468595": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "11622903702298475967": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "12845859953350157901": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "13913293489812691858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17003963011908841145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16103103941995279517": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3858019890633189856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14071906835048106447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16505952438878865485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8503294960798202878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14989329838578022172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10314232282234499586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6536434302081409740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1762745799875582588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4694265016192380515": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1192257053572434702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3029032670962973163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8825263211470102961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12424513999114367901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 871], + "5788454175956027477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3037094115812856745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 117], + "2602035984557031547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13962712419210580719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "113277747960107994": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8060879831651089031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 667], + "9134590840180222804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "6068590348137952044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "16718999784648105302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15326596064054256432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "10066409476429569360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "2724265462379791579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "12719475797477076881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "8628054540353061962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "4756311641562525435": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9029312663261461874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "5662228907454635790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 289], + "12782541970695820613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 593], + "711017213779515192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1042], + "12003729784939826090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "7897288822003012151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8909625885387659771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 216], + "7436929844593082285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9942571469509778278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6910608291533608479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6411296839406505544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3922627543964446389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16493106078664507510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10068343290714917049": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7756903621763615772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9416447951840935585": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "473730707254738855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11875001633948374737": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11825085770558924217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10529455444861978052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5957966830086495768": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11951601249236393681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13852065717057446998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "4342360467977736802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "16336482874764861478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 239], + "6075691042233712335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7570346182940928159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "12971822824884826169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3033264172690274208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "17301887391757619741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "15790005937034794347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "15464327246951632247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "5659168916726488798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "522181557896569275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "8079376692609682448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "15160738482264643601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "16131448347558322280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14026570177552137240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "11686670048744589243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "6678796313875454849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 866], + "641417817126876622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "9622546530872848323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "9194788897910888066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4917807560042671575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "44341776758472069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3584869801682702110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "13032463401326344281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "12074020528214820344": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1599135987505067413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 658], + "88960405449779079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "3983071771155729815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "4686928543634340294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "9500201961536063781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "5626617363814193337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 29], + "9493629616033946504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "9142997105687030758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "3565303211593767799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "7923086061837192199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "13137985806204574394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "7624621377427126099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "8695297079167460376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "9068293758994516865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "6980174968849240149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "15919929989990427599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "17029833817759788964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 575], + "5587586396062138676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "2418424828446294304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "2567584163448562836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "1957872208019388374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "14819092923740267005": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "16615715780799999528": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "5159189858703803422": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "6120949951886792316": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "2541237388942804073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16216088294429058352": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6548372255564207516": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7504803815827679458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7890404193762842042": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1983441240707747971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4803645476690765923": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5462029271954491399": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11800826711545841506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15561297213164683600": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16248626680766522088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "3284821679004727180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16599055682441641193": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "153264675527724419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "632977374237919309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "14450344739436846034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9209250404182507365": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8415669066784458057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "766969822241155083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "16155506862324955163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "11978741458254664288": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11586230734901512993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "12128657061255822293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "17939537883510630662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "18423168447470112214": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5547921846568118067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 299], + "10607242950204268733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "9582149845440579162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "7551236304447290573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "11927599447031406206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "8913537827155053321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "635140168178230171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5673530542127782806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15817877524852645836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6928203343420797680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11821370621780817632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13288339787169154326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5361664571196670427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5514926802513211136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5581843211058265455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6233435767894804797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5337496722551766654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "52740663361396709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16565604679422320034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2326385631302475177": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7219700095511524139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "453498137980697662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2683188452032020145": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6553421087532441250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8635335647177694158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8853947103468767323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1775677589702924323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8874604078810980679": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2448165393673590598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14289646846958082666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8908290078256179450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9818800519323396791": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3462663905986148169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13007564979570288600": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9695005447848657794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18262741796894488671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16884753149447117871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9522724489481583756": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9584473138046573481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10257417177756012821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5703305874425530284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16357533604618943588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8724625590336376381": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6735600860810305128": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3992685696127194276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15346869959264738522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15705734513711724209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11956105843463290323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3855517418848271601": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7837223160972083111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9713737969522059510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8684426249485914306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9994434559216822681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4006988924644151380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2670590981990969552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6216179328027568162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17663810712567736572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5560503476513957999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8035035668897300219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4126085813282012103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5417611188973238514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "156328565120552800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7503100086198697781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5753913342838023682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14733739964028297373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18084824492918706199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7361196664426855603": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "243712386211233379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14100596812898744116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13237451337340946362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8044965098874424269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1249134296559537004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3457761961192328923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9140223146321937006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12553143572964325557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9869335174149535367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1976513650384069943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12736591082694609735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4630062150864117510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6977012639021700914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17888639933633424510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13099335757796409253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7317629557493243872": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6457714394569252436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6558545367070790364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6325249952936664765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1654759650679312320": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15284708683366527091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12367140420770161260": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11553690602032825535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12812798569408798714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1395392047325950706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3766561909462900481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13658484476127869914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7431739774665400867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "440571814590872703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1895954773577076065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2940156685336562389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9105871040526273510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3499183204327137395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14271936409538632354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13868326944961671929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16905205856195133489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5794247942086988481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1185658428449577287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16644294385377872906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8559998096869077061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10163466198418806116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17826095303533956022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17157533414404780398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17987726224817029150": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9320791568227476422": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1147527648969475665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7779481066619253305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3956037701575034246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5151436841742640587": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3580337905402094261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11170522009361262614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9660551017019324634": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6444346371316532952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9757276965383246450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17005317922447320098": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11077739546781747191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "682643927054838510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8361891376496392428": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7638757460907638122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8657114312979584516": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8250402022606373770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17417638860536075040": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3862791663045871576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12298104829107931267": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4438597676865664643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13256242036438509911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13813761448050769413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4211152491882446424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15080821698292494394": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2607662459812760436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9463808659375653357": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "888140050645364121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15884058058939631031": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17614434995521207810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14146670744860699095": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1354197079761227148": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16550781434277937821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7346292154142238444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15155983081668491500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9740464423025269694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3124889490236599505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13817443333977541469": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1195655198450616666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16269822922681834024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7477868185325541989": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1407593825957247800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2724513016030739194": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10926132246989020280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1303478454700257326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4117783972807095298": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13525162553069266864": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12185345127471049766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6390577020075763931": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1291718252944194998": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13992551471999728630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1870762120913305327": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1908946542543388893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2405248297061516702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10026387326149837436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8216613231798474711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "201243797969780142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12912012407213732359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2795709555328006971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14393512390196186933": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13367519422733769757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7764175527766068943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10755909319273290832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16523476091263152563": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9964452983431569177": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9422322260510335091": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1526600763133505881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7181410156054644907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12083005692157255112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10514390627589391822": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4757553490433995013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6425879605072608489": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12600156435041227245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9672967892556753964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14132726522248273329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7961201462124363177": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1861232508575081073": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "234905149479080094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1123755575372182259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5516641106082483843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "968577740422282621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8955723450668592507": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11719679895382336799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10671172369813775977": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17391539994074504895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18221211645847063818": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16160702304617658216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15501079494933368704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2972904322397189813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13952784747209570633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "248918188978799997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4923882475182200125": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1568486980793760920": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8749524295521385349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12948590185659757339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7621255851224889148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14680870734729585497": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14298276639348337956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14202212901061001438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8488795287738084234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10092500996805117874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15677217597215719874": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6352026834051891205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3439261955101390565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13438591600929008810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9960150336326232266": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3968964010514015262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16877544584587669067": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5415907631404785025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8782048264403782203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1588711322841173115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10962396678940849361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16474935361116989452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14268788643015236849": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11733932233908242305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3597026892146363794": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3563204865343133763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "675196345197424221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16667244304344304535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11791490558502984794": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9164494004135559056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1135538099977571172": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17077229646456231810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6574857614846359163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13655830408877207527": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15430058152916982359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8578483377908369307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16255317540741098861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9456546180651568454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11452392895987823403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2762957911121720186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15451802847984376986": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17903539461108176231": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10589636543429353107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18048275313680332357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6412507829403308386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17816221787163786668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1780967704917559209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2494620761892011677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11342186118128946415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16963273342732184164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2286111428014805763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3058873027718164908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3304255844083021362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7656438465162877066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2224929042995514701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5033835656877440891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5846437584601197890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8574736637009520691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11525187546324251038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15050369878138369902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9645953650470517374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14750904973789243730": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5887196492345383869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5258212583690303608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16382032574494290686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13281319868016708115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2833558928524911915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6531139705888852368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7256903360070136823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1670712576540827297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2964028294203234209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6775363875089809460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6314575224316556391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13782637076764326226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5906703720009221548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11375260175565344314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14238473196239044121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2146479839765425694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18360439637084165170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6262331255121628491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13613737136558972362": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7865168995966957096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7333664050823614925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4962406123141329888": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8343725002722278267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14362538524423476710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17835875661728493443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14700764865891865192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12367476862772574639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9224439722030683865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3640072933377082672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11425776360849482626": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1664147115654125032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3153556507762723353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5544061697222960736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16858720902417300001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6888215528558521769": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7848741500101731292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5202446221818905154": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9054587477439296903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11508414323853714966": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5197708500327141985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2451239355538311821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6925209761312441769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "168464747725226132": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11026442411446801083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10110784256304168596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4235000414474626256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11237503144583405816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11760557408330332757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5631461074480136144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16377337502757463885": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10008796205819963451": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16407410365103958871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16087526146537696883": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12667240341733873813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "279748739932125705": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7122151613768948907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14667269798054058854": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7792406042563325807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13371062107037446217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "989797782973943994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12864854919608115370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13485397274729473881": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12942302505556942667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1431224847205978747": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1566398234021588381": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16682536889303283024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7156298280523363100": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9980986655659795766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3802844937136518426": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2340990971403994883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1370497931353426892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16777902705292020310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4103945918649741570": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3141332577289912450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4751392005875159256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14106426498919512063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10360410285022906495": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10435434986713573982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10986198060952165622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7728867582747632478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12823166998183380281": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5543131842173666654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18416677731771876585": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11922202953349173714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3658240666340158364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7656624016772561376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7161638124582618304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10864024976975758914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17829105196616323412": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5687865498847703916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17092553471832679411": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5306006931755144868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3302615498212591419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6429052217293488623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10919590964984771798": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9063822092250580854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7054056338823961407": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16752886674255820466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3170389252857868887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11776696279431297323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4786006452064043239": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15115410554627284928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11330948920598326083": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1653281263281520458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8276463424361099460": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16976184480874481293": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7094227600060168092": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6613630314466794021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6666582655713199066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16297912548782522714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12212763239324978277": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2921705300432886797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "566520622786417710": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14877754233516364749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17845057252439746525": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "800244718276867762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15325254603496975767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2777403351186541600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1827007882419574901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4962709226522005191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1607528799995803145": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6683197154211806118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10200886319198715395": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13994699513553823436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17210876574122488676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12257402237134531688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2771939719763564977": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14380636835760088703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7671643959805509921": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "715660812712420445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12859340772571392230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11763505456787976628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12964183699322726762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16223213899620124580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2841887199646782900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7238866153538267996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12901106222193453742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17977161445022450072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9195845649269448121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11785816349948491168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3064602149622823218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7440796131248183110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8266638191087128297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12250772462282686277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17408344894714711608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18084978587765485583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10537085897691221938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1820705842163877082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9356405968904224962": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17651071551643357057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14293131091099426041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5783471532338999429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15239120645060921852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6578831574990512243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4931083545951626985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5534333095029282682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5297099715872730785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1233242419345619741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9516514578870780485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5148392835995488092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12110231233713481500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10276037665106915246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5623050031542290461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17858665367208957281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6568675784312821842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10978430115680271503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6698953811552822890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8492996892125555234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11507786193902609568": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17476802287682319833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18274118039053644466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17363135470398716706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11480643128988500799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9693471128385427292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9103086784638527932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3953144540412452625": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7507322556126967009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16128829672597959502": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4730427918010453310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16226408645349695019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4658818306153112691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14213507824881886908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4929216251675823238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16730887390521698488": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18250907895932098032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17800847012797080483": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13907511464095887120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16726475996171440455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17883181982736539485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7375866740935221980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7793734669278029691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3778105746245066116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18273468216280078732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15948099558503752114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16774703012682597271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11982353206997716899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4199113331163972515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11975930705544397090": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3949375723446493370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8148835399311835183": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11832774627690654754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15134200752014046022": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17794378293113653023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2412420047391583148": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1943735013924149827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6912877203029468148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14405746972569920124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15891791597736032064": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1858350291034597513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1850994111860405358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3525837602949144180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14537696919370361592": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1028138319029952534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12696782416391670308": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10135068590394654825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17146312220556447218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4243190972671937619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2681366416673506065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4437545665646643162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7394138862343812859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3459105492435460401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14031805143865112580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2983877877160599785": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "638174836132626781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4340182395104658873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12252460017546858123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14296358413528484960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11406074306029397000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12867198850183069767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7692209942299945118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14789199742839184609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16022533123823229119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9502838296118395504": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13325679405229084078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4559520827104405404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12030781199067277792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12625743816113894384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9688096878781728817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13085361420882327186": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1517231236554288558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7392161955151841805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11248421562774862838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12350958848275339960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10530884666296780209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4004031934749435122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5803756221761553932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7850306777099348013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9288226820878094466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1900841930447501524": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14499941420754408843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6612402453321750542": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "331471595680059166": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "278943115167205731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2657472551675271560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16740995150832564753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9992074761271206035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9367527674373564767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11277701898942594481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "123060620255754565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13051666072389659256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1042617462789137779": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8355042707447911495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9413103166561852797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16545875127736532549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9930126945366200498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16395450090720579585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12618856595256748001": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8890244878771417234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17310312510409830585": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "429646433147562020": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6838841675381451999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11254249983963353703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18314101934094560476": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "51383357081825288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1396027715250649004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "762366465587179284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16254882395504879449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9206074791512197439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4484468497930331013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16144096150577299025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "184426983891882160": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17160432870769769774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12230940900343266349": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12066632081939137010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3317494488060584037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "747298709269766896": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9650228412758674415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15733217537651884570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18108092553654878304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8257475206036958367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12144331394782498910": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14694556447741887227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4999325292699312202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10874458187608909509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14776516779085128054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11437432880647445004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3100452664280489894": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5133205734514203846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1335278955385000460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11745431155130155928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7205104619752293663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10750043320958353694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2809590797754073421": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5270336329416398831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13095466422462546137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2675113642246268523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13818128929819193640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11176621596008510431": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18366723757936207109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3746963477248108929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2400846544215298347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11299432247582152444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11664335160606169041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12060444061463406100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1624827427059951140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18011813916793414079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6065757662511354651": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3605571272449671464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5215911015528477106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13836697782089325863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5771258040582875691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1423375368898933280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11809708224091333608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8971409229704573006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12266665926464926585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "510514602406526206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15483345599069871147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2172235791010289823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4342720530335328197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2510619401585063005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3956877489057608848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17866990284143301542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8752645141895529832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9462631948043240206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5967529055972280744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "259098657085313637": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15617904143427282746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18219750669896103033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "603942861002562875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5350787328586345862": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1133250242016811635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9300814807789476360": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9544675059306304273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "202446921082555764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12948277459774063103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5401115079509067185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1378317572704963022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6860217939790216972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16447771065213619315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4950079996849686730": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10215776686539704012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8353129626967912583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6719596616638371897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14831688370179963392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16736012666592468617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11141947120282238063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "439898374248418318": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5673909295390505017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1582552777651164449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10917739618250450574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14435780354796007611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12389840729860266669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13906042844806607180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2841719131467422809": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1438163353674362151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1969463908995193108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15041249626510665102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6865125363604816615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9891621813229870456": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17662821245031828370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10851436472763590915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16298191918969530254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16942356067073204793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3981054016772429757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16282923914252544544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5270973733693555779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15425473596617738482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16073204155088845096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1854930141176494897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6788654677695772647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3774167372869847930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "431956284686039859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18072456319779418604": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3038189216172546336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8728135707988414994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9238182928662895950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9222933401874475999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15791647406897952954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "242244937203983458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6842009130375106956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3099725833878425659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7468090917764524681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13598661340445364593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17763130249716799525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17161910594727385841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2005103546933086391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5936249035024486028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9325759791620636954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9398039035197250070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5663069004038962750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18052034476275131933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3053970757885317777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10984940383902776564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8911759825590062981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2579416793891316630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15428043118928023723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5699951028414197836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14442093483345726172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13436453317668772065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13926319378113200104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6785332593396405670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8992894016164106057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2779857876862168763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7009320335529352688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9102676145886188438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1007041145646603604": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9062971200010694693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8231563879264595133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3570595545301333948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14240408525234089850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12704945683115454390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17724275714358301082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14956210521910722780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17515217779315431373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6655661136945839509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11353282675088668263": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7850653707429175869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14255780384749041256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6931406347622443045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17570254455518472757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9597693994250369415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3449972504746318853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13241813285037814028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14863769723467721680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11427558106883853980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16629638597296131306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14541592156870055922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3662095009669214939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2513826641019879226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9468054317630160131": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4366749249139874359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16661156869365700027": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11114687375916629900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16422908531078081180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4147458557384706288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12259667424075087816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18032868406340730231": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9124766745899395011": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8456102158633854715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9466437194218477036": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "381103554155525686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8462722445149900335": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11653458639661126275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16691786589752191875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14079008961656140058": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11812562032826509704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10313060622673616767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16565047270244304840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10956108819843316120": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16430095790395952337": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12446491331969383810": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11391475651918132257": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14612756313276261820": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9748447096670190068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5916325709169403137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12139049266051901204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17931637358835371548": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7631208319608307267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2709424551775360447": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6939684477437388036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12191306988089710392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5998435421108447065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "365595594673280335": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "386848016947413851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8142358389339670761": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9104925551821521594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16113525596870367722": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4075094023560902826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17595354828884366252": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13309368004913086291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9310084980515579798": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6275493685842057251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4094182594340378967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10198548280299926331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9527768715023428419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6057960886896304326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10658356048563138814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15599223883954910928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7525154566031529264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7651864456008702676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6337781489552022414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9869298398751798088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4162220382503612859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11153449055358998008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4915511818899079759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6716792500693590687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14595860823846823102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7502344710133959521": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18056790174238855460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "884152350380499551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2948645844705526558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14377139868242125606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11693848840787901043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16483845455890821615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13056384424994882311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14188142123178022816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9537926603586875574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5334979280704217495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6249984389548334088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15310743207021120902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8801956266299055138": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18218210671579957900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16434060360103334307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11755467421092701234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6109739126502097747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10769266535573888491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1362806594859847886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9086140749770838471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3043557483975901977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6868468240909088380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15128100048983240544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8109842803785662495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17588097319094475089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15476616856863713188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8330467715486685783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16166373299489250980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2117151678052183079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9380040799214329891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7858578732158939806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14501507120274753364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3703733793887456706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17240894557056470754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8377216084378583562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8388644109681912164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10300822020921030990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4379626781054121863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13269961026513531377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14326504975015468123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14050317981134943708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16747873464627417356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1959109751885057607": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10226519667684192422": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15310333318087894267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15503397328873595416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6090473687428632251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4332033948900842487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "305823153288809684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12249685280236414135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6213483348081469364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14743819553485834772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3323042325442414847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3834438982359448357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11213538533691199410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8067766921905541054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14599985793369997599": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16691240664333594829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5132501106964398144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13831202339967017131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3650582747141713225": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1525221699656692655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14374995205475425723": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13192992196235006913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6961888353916910513": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1944269535805658729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16479466783204553626": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15022337215660861029": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9657122407857908175": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16274476728700538130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8221075175220751493": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17327624000344010058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9925313036252092658": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12602053416282221544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14857591554992564260": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "462655675293370086": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5797595135154325269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13944822274740653611": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3255150510516507146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11228511815093876541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15897429149455437180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9971158763851335464": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2848258414610815300": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12804987062381826216": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "744060801097892814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12361709888468746334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2123083393058016953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11745689509392333736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11230576043980008440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4494990892226273738": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4548439490113442544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1728102655466442157": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8066459569261348946": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14412886277880428968": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3806411528884910768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11709318813391495944": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12915752951250749998": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10771327629006572772": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8217084324168466215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9137961709422823099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13322723756953976423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13348576592934833620": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3872432228114513045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14797356529217528885": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6275567464504863093": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5873625151784815143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8994149302783214880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3768675553628300858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13330112327507199473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14629238702396581672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14870341382516105890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16633503617621937869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14175664012572107414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17671065202561103720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15813176381911560935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15351056483027332860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2847894075166293565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "58195028047140993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13994533398067560702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1978012977816660464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14260917991106359889": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5687925014093626992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14256748102187774674": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "111828173392865392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8749483934815205523": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8322159188538626444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9148671039838347468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14869874858482778282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2339090524208556472": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11677482245204390092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15262764178475995075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15987007036113931006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7310268945229848442": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8346145338338070406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12726155421913926397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15919182975660243729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1706793639653052094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12862106072458950120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16950832161613151495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14244508229977939404": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18000540477398284156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7292172121918719269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13393897276554791066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10514681624192035882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9759803811846990095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5359024152738783860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1283601889334003735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "748236910206256119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "305967142676538084": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14979558078329494831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16622549799253250710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9696102246872486564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11685005358912282845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17942923695601011015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12604913971797270639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3881972273574540983": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14845878722426020140": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10340791123793142956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17054665125792429206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18322790109553248282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5132464410134051363": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17836969551231834553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7220415475359889417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17926377088913665384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "243930857994352242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8541444513176355950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13754850434728793507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12969919913237299202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4332235276857123358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13035023769889047553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15067428614202254639": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10679359679497806336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18284798973294420361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "147669431145090886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5513495884414103429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4341784926822453758": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16798790912605921299": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16793719558980753570": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15021341699337102201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "261801139607062672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12317940371808864514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "942212837450225427": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8646556791438338401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11428973422455675975": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7933250359635689802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "983507711383113908": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8275855617905125119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "80899411289405201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14097030715860033245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5533565319629350162": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6061090977480279057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4455372574082519041": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14139672408301154906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12698966316718250204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6677836490271818099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10048364026589390591": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8898908444555981738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2908578182276986962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13938193256200980518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7985002902174618834": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18047999809891393670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13441301401307471154": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6397477951692582755": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11002501143655928983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "715856273007792134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5277779432354514955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "230219945135683321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18117322094997767917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1163966916666168101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17441139170380963016": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3355897640218130327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2163022254127196985": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11520346226969350805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14967787733618308325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11992617370230802116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15148612519107975588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15545988953888209199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10257385645393251113": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2784287539648039770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17953257735016256671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10959975619378158397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5155650375128045578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17781283202163896387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4940128693515290189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4312899654764807958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1978654105514851184": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12012660968280387801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6543638736635665984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12664449581703493390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16419250498104084543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3012429381249428864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2169903029626653352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12958979960662469759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17437867277443476754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13889482270212978748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6287504094140202125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16702510228308047216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2194544919020837206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15859114169830442101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12473994635855123071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11909046337068329990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5141208668682258337": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11693665800105684555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6481743395526394063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8369552141206386511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16131469055251132989": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2681662154333091596": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3602458850831965982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6573294064450971242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11801937493637122568": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2709990040807579649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2270780840511476130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15019592310838902550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5545962165011522481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15269202772808216666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15705473853375642439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17326430900020479833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10070198191967299280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13615043041082285855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17001440019195471337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6066777137144975436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5052664017002961332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10392530967638502234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16183453841423213335": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13610843043160720633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3533239721738016789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17139496681520465617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7947388073866832769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10295192533464330451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13117439764975173610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17589665746043551228": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1094608723913858328": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5932371891245789733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16578900019663284735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11482371457544164117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2679068177459699700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17987021254177578152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8980791353569516070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5379047376558128143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13556243572233129632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12740348666847896843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16217397434366593515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2729468716525774423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16019968118443519606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10514814416024954757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12548425644611952237": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4239640429801774629": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10426655307578334854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10266967142634014022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11113653130182861343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4117928275201626124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6723999640015913704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4566739918971676534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9868822997036487238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6361466535361625534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9202269753369233140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9259490016724961173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6558883957489628615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15310480185246479424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7684620472211179391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9386494875123353414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15102920018945186991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5633749141013217983": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10333811767818143045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6693718399859314544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1773919295377149366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5029774599694211062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10329325571152935470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15397138126892070631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13291407804811492368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17499192175961226286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14531582235705969530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "918955584407306222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14691242378542583307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15613596424072284325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11938810720907624344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2059738167468859347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3552009958617378330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11948838729911393192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12812800007313364996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16270340877022327120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5527735174848067610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10281587371130854157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6021923958457544788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12259733382908174399": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4924283301635747605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3913528940383282802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11464958397922923304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5633843034815263276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15618423960061479530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1930246514607450361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5702095546670091082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "629400418331513126": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13168912175762102725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13430252097522741434": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5078708616616079784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15422536789707248570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6298864708966093534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9617144468004731709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10746514025297453781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7191005019912816914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3930170592767407407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9411314316974802270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9850219508041012358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13469436426097955348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15518249869611264830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10185826541943192420": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17239319779699166130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1496833035538574374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18263972090184364822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8169957711233721064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14039323201040160991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18089814030483409630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15734758997572651714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13226245313941692615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11672812087429906125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2657963218660391898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4165350198330268893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4572307122310245553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9016045181059780082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11362544637397932790": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7997092101438286246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13943824953258201183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8791667656226396387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5020749625364012589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10889579837402993225": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2957598249372821443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9644084601793580902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16235626319265845010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9576338070767640083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16677655693939920805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8502375052783155641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4806477156189895502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13593478135272074170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7747922943283239949": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2684397604897388953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3698186385717194409": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16913396245986051292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4667788081894472861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10945950211126379685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13426339883486576952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3980179849084143952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7890021219261395330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18254947729829357612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13149317616277552526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2498264658703803240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6212638340697058822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10136423179041917982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15877620751743618348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16136940463081157172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11588354029263902336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18210072933879870042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11535774244389984964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7718653083705218932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5618349626056914748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18440451657962629026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4612413843159599750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5170860416967008356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13178544217230964110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14701106895022765980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2850289472232449358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1586559045908683396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5260418459150871448": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10781975623305958061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8756605808474480435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18365676219566230623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10339137738754194186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13131801714724927327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10844778984572239690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10325524913519222726": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1739432988061009557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13853376869048451398": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10895767413909235478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13147094491102967012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6828848166102120682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13132447821249713666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17548592961118166436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1414787075469608987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1498752814013779483": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "10677387047764489263": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1537866870296831307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6121043402577263178": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "6571448459512229759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17763423818624479514": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4444924555401610608": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2300190318489790800": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2904120218680757524": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8351838766968536267": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5573407848022795004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13977494186365957972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11430675853825242111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "229385769741075054": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16642117060176841433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12594060950826322919": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4859984633862705344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6643541161570220487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4771606875232577147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10197214218719989238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9021222698443352890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13650156111024145576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1823355198957173511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16114394473926845719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3329703306452769429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18325147922902896614": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18224832115562649218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17989075751697734530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11065625785330976824": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16508598944144723038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14726692927619009109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18207737700426780826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5739556172667922404": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5648963558592113654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12700332665217178557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13357658087174699785": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4669930370801439013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2049835121645334394": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4179197899143727062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "791829835282095596": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13741392821104156137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14407270906917824601": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8640243682990139429": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2044520988682161997": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5659956897985857329": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17364300506911036439": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5598344570994891971": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8565954012969407126": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4973139580034915617": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15140881728515527701": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7285564639878424393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2742457992410896516": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5183001506630431534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8365841447443821412": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "616934627583263600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 544], + "15327993174794686756": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12722030162332410659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11753505949184833814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1138805437505853389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "236844015511730537": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16372093802852963117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8017045013578597247": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3767812249447618647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14300856950146697632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6658791967844021067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12485385390638720435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2042543291306492227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14016387396197131183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "388252829841919694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3224136725591132250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11555472669677513180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5878699865486527531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10286586505667471565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8635430703217243594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3194668567618864343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2611344153711817460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11818558634104933451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5390496664798965323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14394195619252967214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1370501593495473908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4150158815056302279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7454737385785852953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6005067060818453503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "300541402456932094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16463106311766932776": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14477382651380138146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9835554664219921738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6347409436684209666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7210896246223636810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3970355255526222242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8160286303117246799": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15563691660506818555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16430580948232218999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14731326960038303843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4639865771698877244": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10617863884489351530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1176407363569000364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10306264176864957825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7481479461872626303": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5813188515070095596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12714653556587252941": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1967886437456544865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17487534313364287889": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13887461646746271806": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16866941685634953173": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14609624951842938571": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18054265500213326596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7256380059517365529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16617004066451518795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5577124339082720205": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4992371260504969141": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15043181455492553716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7109943627872258846": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6350452055467384023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11854998184175410370": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "11734449808333322650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4710765064907425332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11673314628747753691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3573625617007811190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4433405432592269160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4929819810689803833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8590932286582959616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16079728009120398592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8688075088415087060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15163844315599863319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15650217867869430450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17908144598228512507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "11685523818043082297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2387434069262062515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4731095568827770519": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "124030268470401505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8689626606166397111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6828260600040116061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3828053886810111842": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6740687242219811949": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14953654010292036149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15877532562488129546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5238868687287800916": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12125711909412538915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3887640479401316139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 810], + "1955593299166426271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9563406721506757343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 420], + "8495131751442011432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4522481920910455569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "14390297770591708043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12423446124851974206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "3885894557687462461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7837288500475798381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 66], + "1166968274818240734": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6081342804745300783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "3029116284731017201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "696027878424832779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13841565195168313452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "5480546462992093695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12001875680057101536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1393184936537365598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7964133365421604384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2556828191752824131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10571274958505037153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14380519461203153769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8607121348797618025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "102748678068896819": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11933305321233609130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3091165512548079701": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11926733997111106611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1655073068488192911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5980450207887937812": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11832066854333431027": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2354766398457957679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11747809025186779853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9263082569195563358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9575122956712011750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2416684933812977343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7772213505643232099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16701298839530119299": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "122295605901184339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12164250230746861951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3812323070594880571": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4624031957590367252": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3474787752627590416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "7506438815202543649": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "898869833148644609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5416759191132692795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1932679933857592939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10723729201531626582": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4395456194321195850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15289993648187755499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14177925973191748560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17287210444197070712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12045695525958689450": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7578986390590629232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1389793901351748903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "213378409491031051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9401123449386398137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14264550541838050937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1834426265861803414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2516044816386401962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16648925195162114604": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17794781488982142520": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10597883716363919736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4660585027739905927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13129095945962624168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9479817662909695225": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8237661391234983406": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11429404684477518332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16387630214237321731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11964113797687953786": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11500634857451727324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13904514427776266159": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3687032763857590951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6217128641000145091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10228656304296070631": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "15490572738325129139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6345458719086657719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16604527509948809850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3681376157677527214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16091816004313541827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "14857952906600589420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "15705081204447999354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3692275593521343098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15392321417589373062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "16586084939410219119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "8269248435817479295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "10371314197191515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "7130512879707840555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15057611628512257396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13420164150295884514": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5879648539298318167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4397628714815381881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "73659522180608576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1024967268699766313": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3795997099569303095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6084171870598143609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12243903767779308254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11478920217268237378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8988085742111516822": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "3996245434452465017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "241489607704189683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1504595473072178549": ["convolution_gpu_ref", 2], + "5321304003293302339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13198726430261121841": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "15808077463750129169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14032765200979712196": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10388070437521756901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9140175897208775947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13642057550699145834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15540690307246388754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12525888646035586976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17925523027839020570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "345518063251891244": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "637228463600675245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18161257280583375700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14965657152275210363": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1958492316554598421": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17241104797121384943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6201820785238095770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1042], + "3020453788866606203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5305608916185029103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2215344527808351311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "14406875917140784132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "3854510934931085822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "5843480117753941010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "11296236660855048083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 902], + "1146978417483455577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "12322068408412834500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "9594177951897590713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "18399450662514869180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "17511288410486976300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "8785251667820439739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 902], + "739761766599921207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 149], + "2617667463822788599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "12679605042933459041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "2654836734334656594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 527], + "5641125912251900274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "12888702711811863247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "4325604178196271829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "8405709964280306936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "12689469021157730902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1383700775193024504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "16640998605993787584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "7626392722173401991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "10103089537661089491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "15378251341931217499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "6094443950409776440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17116632888323105237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "14608177350259421724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "5266511015066078866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "11581177226134923897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "6707949713628287782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "3246601611137929181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "9221965132160676370": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "15674914808893471690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "10865655042719680796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "16868013358401193122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "7258967531217128605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "15663983615243136592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "14526129583668903896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "9696206003472576615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "15324387939652881095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "11180250829409077750": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9504379767378924402": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13082418188247635684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "17611348494845425887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 105], + "13221695487082074142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2765121164119453633": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "12959839569941639157": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "11683907508995549140": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "3360008571504556410": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8461121331517617305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "14904850261292536160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "1727465909872185020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "3756250915764334036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "2142412359621014348": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "14665819481871580667": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "117973259920559006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 115], + "9004303009434099129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "7557783233012142429": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14140513383326067939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15718105535613184151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9466942569580440594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "8479248466587776455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "4705029465954310961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "17514726652995013788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "14837795502629249433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 338], + "5134853466508281656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "7642681799844215144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14894537047964989099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "6416369132768604388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "951196259612460288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "4445250405064802391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "8185556750451076548": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14061926969092345615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "11917726982645492334": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12325926866697371709": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "1242419474419037226": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "10910016493150107661": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "5402781059291930379": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "18212917731579404065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3272559574457517151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18278189975456459234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5103958102100938512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9113499447339749179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17957554514796196053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8020952976267351440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14438216329349712619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1132842289255382698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3511884127716721063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "7245767828393944413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15518469129994667433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6763848192987176713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 869], + "6123737429963241103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "10102406370623883494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "16125206369312086947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "16927483709629289661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "3196823812655863240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "7968691295772769464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "6100031133333761315": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "4055514200737135942": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "17902687769380768374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 284], + "5123488908996247917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 128], + "3854084472651875897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "10803004054574179414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "8761961047097571733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "3227291961704566512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "15502623218270238644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "13533336063700080325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "17294259290189185308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "3125709089627137774": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "2446834248081005390": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10386952769666684249": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7367250785672165982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17958744545747125749": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "13980221756455854425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7198022817039896958": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2254271953148799010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14226533664810247198": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14762459258611205808": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1732934908284304706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15673245008790522502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "191957280003058967": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5051521871956113174": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8765426540933215681": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11771413354759265860": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1012775777251097056": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9805285765622313190": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7973959494270269603": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14242599997720292725": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "44306449139428039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1948805626538582971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11239377547514393053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13701019853546858523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11259897365130089200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11124794338422892132": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3598075358679091781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15569754470527299133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17383777784931468311": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15615198244108556816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17251484981305855451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11591638918075257703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7520856771813884665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2491534492303229533": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1327873464815113524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3885001988097403304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12498759768112779250": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16689035697628905976": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17656005501500344103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8049818601306687334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5138488936373899475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12492434197031011929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15482758278037632295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12520097995603080758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7711463291871015838": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2995986886266815207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17763869069491459122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2237666590072488311": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1894114677378879295": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11154366056708865477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13792536146964952598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12682368463980761447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3857106648452708645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14816739782182180476": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14478239902143283607": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12618580362129694938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3355543642563785768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2311154256781814947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6825655827365918857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13349252456157205367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "558838227535846070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10249048854811743053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6502564778515197667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8316133924564773219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16707122152933224048": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2389207646257242153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18445271465436922118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13495909269133831208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9667484919848194694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10666462448310950677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11924894856590633016": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4597214239264908026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6614649117083030990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18119896832364241352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17091272777007111814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5375465721695583942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5902166472835255884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15952493069930648993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "372112468122926635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8012679263812476461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16241199555993918294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14160578016288291598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6264649138118489424": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7502922404586672619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11740930077046174139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16976471968085073943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16791578329065272867": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9093250800299027933": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3316056390428021638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12604588510460719991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13302279070004421964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5394147231818648761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11474230776994583156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6827169801420857449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "294097576245378956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11731928851460650433": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9839638389279391989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5824951930895563561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4880797592162236710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10298917432147928532": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12649959877796347903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10725702402625167765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15085122639325278840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9671272344826384408": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9597060685562728403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1640667276810768576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14456030076788301812": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15730968087373284951": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17691540714555544320": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12067818406966590167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12061318184346109499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17290964846786483830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15218881629281629270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "462528716954007947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7647036015803616473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5414700820946988693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10611465282725129443": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13166999237822309000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5566540596811626392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4424583899164955274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6090599006331533951": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14553767527341577739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17823242717919015142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5839787062105183987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14328047183945562451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11800521038619035753": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10485037120783605654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15852575542892509171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9442832613186864705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13814495902770265969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11933225845802698690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17130289765888155191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13844521449454921031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15882614517390615913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18217462296144321157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4929841642447160722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16477952714427754040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9217309550636320376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7561410723320570732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7180738591582316732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12078192114974096652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10696129917463782723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4925269744341463388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "7404267750384901384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "1136134476921992394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "12274460319290366021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "1936271684402780579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 62], + "7797907475238799442": ["convolution_gpu_ref", 1], + "107092103514596960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "8153466715673110154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "13707460333812965439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "6327608958004075948": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10481749345430191494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "3465618418555443152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "6220132353152696371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 851], + "767822057476164981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9047957325396112699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "4356441299961129632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "10144632434338007132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "15158722447225497040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "14636891429613595743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "10686925946858146532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "8212789547545225423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "11769756626318373236": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "5110309993577022127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "10671502596789907716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "10272839156464101832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "2437761452427288852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "10328358317722308811": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "8161893965853155550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "10517584909517952169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "16089431087164898643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "18446632461258501693": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "14515331595012914759": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6291135972704657406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "12147700373703219622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "7813080364384140761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "16825823620328774445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "12010802462242456731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "5197755344428054221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 117], + "4431849943672145177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "11288603028165694841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "11795786368579920693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "3119295891687333816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "4179143023655543403": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "3645750667417886673": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "3376706541153334956": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4749648374864594289": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15870504633873503780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10665940847337332859": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16713025980857427426": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13343684139620165499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4627969221969068333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4652110012949718098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13441882643788676591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12206251921440692049": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3145995043581891040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6290144147542219676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11859844154980730376": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10443476244999658994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4371785469715102201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2566447832960476954": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "6304136029727027056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "1754448782405089213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10727941087290004937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7726993187638527149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13045246511094062873": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7845882562275054735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11260048813076144906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6873924247641352061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5674036635135367711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3666326350210119918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11210971373278055121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "185717560970701618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18127309975034952801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16024109123686141575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14300671725579588671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1297549572559338433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1647657901588665585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13305890340572734854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14245442283142381063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2942593456597250269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5285327051080338971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2024891861044519704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12988352411577718659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12016567412736285503": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "9146941099858051534": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3629473478026549994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7168503448443578916": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18379109010145039164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11685016999554470438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1952539193685865314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10749576947375597066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4808931101064240259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14043145072336609928": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7919347784153212719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9675113953488610527": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2209373192614738650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8414967314689719676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12479211314560409676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8095710117825086170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4073546343205390502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18230532811957636343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18027557453531079688": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5374089557932555020": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5064746614073704194": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12167255218883897664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16135336276231805360": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14680721576593943574": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12632262060276442695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "92771756663435295": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10125256979342136378": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5988714488473856776": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3378076574376610657": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7525166019298362446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "617044624243943696": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1008468337140968018": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17104669128455569319": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1540994825558648954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11160816936926273684": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7615402800238363419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12239949451013249900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2950792148797154008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2083080453795724323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6452660166904314994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "10411169140360183327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "9743813978144755927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "15769267071952355833": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9816235120364293291": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "5617875919579896151": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "18309383982594141239": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "2877876834438717783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "9156649014297448284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "13660470643303663441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "8081997809574506331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "8199400320947837516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "14491983419826529399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 451], + "11866343372130060111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 60], + "3750595711145201146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "555112033233919049": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "9449916193007510499": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "821153009898835283": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "11750405629109652478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 454], + "4119964432511449865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 827], + "13746113667444417879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 79], + "10795302670177759469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 451], + "13013373169763193744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 78], + "4192778340765412918": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "1376358627098743825": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "1657296775356261285": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "11341707349362481228": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "6961446807116702915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8275629916278502113": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14894222480837807945": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6583945958201980677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7479818510594706019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8572297552851280077": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14083409777427446463": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3220498135350535701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7697461984691429698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1983708446671829032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12444911577088374906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1156894745615121140": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "13270028779541647865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10341837062039745672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13466611459970472355": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10948300170969920501": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8857935728611251901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14038162229937819473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18395815232798923288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3175329269404080035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11808161003050081174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8143176421816105611": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7240092081807772832": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17238979266758371886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2751742870697295907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3004876513414781821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7882324046695040769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15558543663432378326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16146697325761324781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9431016105508711343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "18025138345603945283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "313245529017541952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10558953231992962088": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10683642935643589149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9667907911371038467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8002732108188781544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13145394203996363906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12661740854205526509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12780308533167351871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17814572351621240649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6197290083690030254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2056205526931750214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13050546314117448472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15661919785407152450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "242065989476038747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17125305558902020783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8046441445847114800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2833200599027391230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "12087098149473149843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 759], + "6091287101193362789": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4611166668440720631": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16146212254659038142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8070062459642597821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1689967810926739457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10932119703005051457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10342353725586721910": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13171351318855453419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "6926858201975454005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6674615156211596497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10611562925115157800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5862243584532800202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6825950184482234727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11731044174011233899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14770881101663870755": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15095942019406853749": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3165175619737582061": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13727677413762125787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "223582465360062033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "13805676107272991179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2268807798865743062": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11698902309688869114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16580040324898643414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3400482857331511907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "12418361651620326747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2699705264627344495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12775052477962609766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1086083190921173575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7864788493798910665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "18080586043295990695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "12660256547191544691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16458449119614832223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3620847974583296219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17043718605372433771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "5100318523671224065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14998708303725501680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10228757350181746895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1162872816262341718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "2150959290870604234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "5305325292949121227": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12206315739377842316": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9373260434328622321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5484125953239615763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2757551509240446139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15512476852077935031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18166598730010472057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12493298589093282600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5728119660273315956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11239914102833617438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15238728062783359143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10085932287585840621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4683959402324362591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7456067629338202075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13655329572279711839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6671437052620296935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12904895930997937454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17573904333113470450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13181368335004989751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16306300949155465498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13094552025197588032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14999662358384249879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4896103899152990779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9610902650014027538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "382768712991396791": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8108641142416713625": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6360926220193053423": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17119700657499960250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "10899267078041093597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "18141581865855554514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14773903272136532468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "4459329337183571568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "16956102699411887521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "11526253915485637934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "15696872908795836832": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15332512198621601617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8824140014793073324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "6420666457275061685": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15414564531144316178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "386448290084824203": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15390537225231495870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3260693384502698965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "8599674766060889778": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6817180081986948843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1527649565538821618": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7004336584711849988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12349486511618981663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "15798538366019336375": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17778554668592635168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "6999571050665340986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "9879436330613366129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "16191151963860109032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "726019095679197164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "1865317677339946921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "4849563739505810631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12018933315566840474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "10792368710075698135": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15248304664655540462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "8737603244374483727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6375630142791083064": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18191060893922845906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4914314319075651246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2995522243104361971": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4309855944835724499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14741878965259218163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12180612484034524170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13300287078635373813": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13378751364754764186": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6449257695177020930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "17627392788011440461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13831493475156855535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3860080842190932938": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17142061595610833587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "6526747512277607691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "16117940336643166742": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5991582579063082343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "3294597200237228703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "4092109744625924274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "3411824370004173602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "9495099584417616887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1038], + "3365158575268504690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "15532688375958629736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "7172667569652614272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9852378413482765633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8518413618774363848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "3035058890807107503": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10522964111588366077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18403842741213451915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "16363667733973120518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11022756012642936369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11139267075730841649": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11229901418407413996": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17449182536559459768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6297704420477135889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17214808446370850848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10308273010954959421": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15889539072687412294": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10792988210112094339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "7408203620228473987": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13790640092608885830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1036], + "6545311138362761303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "8049787711095084959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 282], + "8361191677655973935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "6455326407035817823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "4549875381866576113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "9221666339438514459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "17091218700152862273": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9951123692498529061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1037], + "4453349487216529991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "17929115705990268026": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16562571407098459049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "2873284221161386597": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3769897639705493224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 160], + "9163238347824560017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 918], + "1688979903294911182": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15522545626077485199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "1797489112792772811": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5478531388148194783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "14572382016053496602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "16841168676076935693": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8695092335925023399": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "11509503516680870396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3553844546517243430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "11739050017164389431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "14683616789766294266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3959894501921049830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "6268257722565030993": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8104007721367839894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18331651243656907622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "165832937834890614": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11494973886338256684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "9562717353252171645": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15182874743616431755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "7212742683076043022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "1535659774314187616": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10707439442194349922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "13670707208998927662": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11898738546265963886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "17307988793370069255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "3159313229944494871": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4539543204582046751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "2922645767583925625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "11165701472241951833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 855], + "3582634693373659847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "3334026180071867610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "5443310231181579928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "18001153514387944483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "14678448066677992909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1472673738079022921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "14052560267577031250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "11761558075765102945": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6446696801960621776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "4993668527725303377": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16681164889734441913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "5252877195442523975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "17366351824112539739": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3021897915458395756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "3587400134318800957": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "899884405480315978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "4102196194477012012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "6443971566937312874": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16649287498467160559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 864], + "7586799959717044009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9084083435358099350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "9376423029944831246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 968], + "705554998369361805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1323301183115767024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "2507934590678243268": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14525834002536696135": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11515796160198158378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "3132722606109144321": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11775792831795740823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5638724202264796275": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6886956365972144464": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5417472746527799111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "2594584321222202684": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7350126920223776235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "16303836867197711105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "7867449406763358779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "15073897412776684512": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7483651542476843520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "15583443924198345750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "17843088220627815484": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10545129526795036329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "8799068442641712278": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6319422805741168410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "4932803782521646509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "693915964507763961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "12231852642666528690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "11165549063262356608": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "936707407034455813": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "190151909426724892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18316815861538974965": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2723470594761880144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12483017553974128222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4600567136583899973": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13699712724452377960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15586855149497514185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9992817610555652816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3408565309652288859": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11067895928179321295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15282142118010974847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15824051892669505641": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9743615648099298388": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17480028135013663784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5952867498540873233": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4422797244868446417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4167660111574073381": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11810758342605526661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16478070423797082704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11411179231368015645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16526482418436195251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "688374031275326837": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17849685550438210014": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5142369264839256638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16749762231505134659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8301064979654903588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17327982302902786213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12929824185195152358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6707165670503685204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10608359063397742649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11524243301508807579": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6532985773647843379": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10469764133382484411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15975659859865762891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1513660577936089991": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16417417085687488463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3872224683170216217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15737986974295918433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8896717627818724430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "14716947061630316041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "9735141117399046903": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "1716892750352083242": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "9725379584761388986": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "8812448421277455303": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "6196230740484518313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "9158058375618670219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "11236152897678664523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "10974039527048973006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5208730096669264907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "12427052259883778985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3449889481023274859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "14190614451726695163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 991], + "12928525615597254487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9516426687291882678": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9268483331991252048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "6122901745362984256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "5485405121200417034": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11959778533528884090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "10066541947363706408": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12190338269093090393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "18114410819861988056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "9399757365169066601": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "493140137361754334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1260161648603954768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "5667262301262234990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "9589013771119948673": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5453417400746204459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "16783136590567851390": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11157538002790552612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "232009389683898587": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11216071562773188709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "12325371158799601152": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11203921208856246202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "7748329451001058910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "4699825578606954745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "9148351131305560328": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5864010731331844548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "8354231196544866003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3293708605626705859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "3238880006626116922": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6138876053139091484": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "251191902439549345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "3094287673106030943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "15664461533342111743": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12991662142109741177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "1919860812260988485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "12975178408849254081": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1411165869695864657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "6971410560932215974": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17372785589054562125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "1164314361485656318": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9516217840174015532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "12868299597160484729": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16492694273514080106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "14567423858977789672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "4511752002127622518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "10000917296337062736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "12066036542483319741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16551989359219084137": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14375560443851968119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "14739476804724955555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16750863138204695273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10553703717170264164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17507518326023270941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8469054226902456793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7992978617469547542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11527519052048022549": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7464848858294106201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3028490638731592223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8076003872060519907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9758226512203586307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1725259355309164066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16976910577451743708": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2828747106844526450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18344993586647880333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15398556769172726551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5253951388776024232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5112058839243368410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16207589080544285889": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2887113607751042117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11421046924108795823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7376275855796949740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16673755770441129965": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15103310217578800045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16870739602547955656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10470056870903950395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6770154958015629864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14800126747756557255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "14654260382526055545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "431978107272796145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "7324146418628927832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "11476016779909025856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "15534037872082957729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "5667576823693466187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "3189709211156682200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "7911769778376104029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14054506903836427331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2263634776961740863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6368586535802911693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "5096278843231858557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16251821100311623821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "731503966515761527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4111576487074866576": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10989621052376826482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "9725264784149798870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17602691079625631478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7757726405440091677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 491], + "2435347588059163398": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15735385219657195989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5340022993035666314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 986], + "2334037266269542190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9335661458773912893": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10333303819116666399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "3523356151006320538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "17735769285139410093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "13110594945154809452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 234], + "1811171922933885237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "805192512409653216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 608], + "13852929230642170271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "8040330281501633097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10257702546051688664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 986], + "7943273231078260393": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16380194269300378410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "619389520366296216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "529377260996684744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "6981670992776904514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "5345373125622824959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10818536638318204682": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15804259593852912096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 658], + "16710762246369249351": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9587296295017154035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "624896425985287215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4143776775548070480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "1941626906605395126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "17730451527258141168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "3538746967389669479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "11660188041893261590": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "1587199503649771607": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17314761693722740561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "699658524638398104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "13452601557541693302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15258464190623573427": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4750643958761327004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17037344741671430432": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11810735694381142396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12941794287661604129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12473388359452316435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "46820422354058917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "723325386807337423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13963993335678884397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18287100704892048817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10736269192255209283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3053244576553081358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15191485205424588367": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10169066836599666038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1841295755688877731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "849562546693229894": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14176594414528330590": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8437605400489014692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16954390497299830767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12947819807797311708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9420743345400664340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16626782380229851272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7454956433708912626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9132041752419461784": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17392231622496234761": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3891247840461401966": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17561495463376752566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3388572158867930419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8529086876872966828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14411883686860480341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7368408429482407879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1996210099499325796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10961090789096918675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15563459789920680708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5360617077328318683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2822246843291768242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7616976895190021576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2446703627798088760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3668938569059624945": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17802801077946249973": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15277168728142007131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1557269190228595762": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "13548068503090927981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9212029624837100053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4149751463016443532": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10392962424629844039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11643044329929789459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16547535851023269985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12373067628422549969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17319888968369669623": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4392556679153414013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15295670230823186286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10752211312211920731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "237065877280791843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5626015847876979505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10394747345926939128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15368417594125854550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8145563323387310984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16350752538487629515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14690253832083249803": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18030713554174977001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1225303658001147902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12244396356900856470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13101922483281551112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11500622887174672891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4969699800464333773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18144552878713627746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6963088907313608384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10270649719147597576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4866712154536031001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10344570636804293859": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3767010074122441487": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3394149322932459125": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17728876480474867732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14005188031640422200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6962529822098916837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9074116617361075715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13489812992100116389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18362321236789229079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3973510477257898232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10112416120972368588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4162173748536480365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17898601345944381323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9681169825966777049": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12622824745687894795": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6079869639802813271": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8191599625923654541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9916673469986218359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7805326908067022859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "308283308693094082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11521560915374964736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4648127913202313937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9895133872248301619": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6052475056085853080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "23357257484743669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10453544746586283334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10152923148865997079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17563116469739719097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9540261044208772944": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5842947772451757646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6513009388345616429": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18291289320792436236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3920360699193879226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16786118016675730735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2206425612478270742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4478922387106075598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6911318023122339749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5914974306107016585": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16856158873173818121": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13678286764506397026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16195344713510807211": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "374415128050938480": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8053138231210352295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6405361138617830208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14049354863110712411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4339139115135709774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2096486330211026147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10921084750551008327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "750927099200046000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9415854214620078643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13390771884306221142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6384596881988627204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8811662310749678369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10327778854431182243": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1399067153921504368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "238835851698464230": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "14695827667422978804": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6723453975580055473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4128915521972879661": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5631311481531159925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9717903208683802939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8613532739633922156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11679514783024769680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10308958646869582994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17504973465458035871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8771079134718762939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17336032194463929686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16346899809674364249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12661890395194789679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16378270452675203827": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15205313156595051647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4340348687582853754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5456893417375459907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1044982857426274044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12343573434095225957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15062044150833068477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2185214795775828365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12429215682415785508": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3864694150441099156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17628021255730058291": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9368517483628586416": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15641040000722338404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11426041645762652103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18087606068449802975": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3897251278755480939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11374615217619016759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7248768208189485832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "585090244101314630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1462686113204471190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6134998475381022849": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13086448921856456659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6928370351481728725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "550319595231338690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12736081514493970662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14846362749062549702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9260488359700865315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12859755739148567967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12016364162005208779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15906639644610223615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17311243238294560058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16814039860079157155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10650851203140083677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17303092028186557123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14456562542915774166": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2064844993553532417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9050252662358737942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7443806132365706661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15441641613614130057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10245215732929862761": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12978085517162975656": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14305952480553871354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12693195328435878330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5950083318916516698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "656036821866186568": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8252237991152812137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9550268348477212203": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10729867127383418251": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6351056118001409054": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6716171661019684887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13663559184653002083": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7921853997490128663": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3270874137665981268": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2172317081157982849": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12611257772557225739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2178282174219673438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12934129950310005014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "6715904165942173567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15833072762039286624": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3154276649657328826": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1079529772402386147": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3159328589365824705": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4899265967511202396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7011277658903877690": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11037290609162408542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6844159929008926609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3074165411987168284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4718956221677027574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11922041625601564281": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18351809415610092686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5348952972120030618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4727811148140659977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15395364662302266074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "162038339076823330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15999448192819747993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16005443319322859773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "143401636424563432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14257556772827728023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18002646515816008531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6114751625725194851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16010382257223767034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6182585806897022602": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 3], + "15502431888460377561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10046011255947818655": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5629862036490560721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13763657023067008671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12851136514434898866": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "94307696851970424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8452336655318070929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8979484263654793020": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12192562997373708771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "934823896766408959": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9530404821898770167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15706896099405830760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12818544763738459646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13660353002979521241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10997075371086207647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4936511598986911672": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10576549905582405613": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1487375456209466493": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4113243842896462428": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13022579181251047742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4723872466053969353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4950958814015180578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18365223845163568731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18306495848103974685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14753332251126280085": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13447821371909865642": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8506439410160069509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17072899913305989021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17273133246533132401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3016023501677935008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1244179526001697207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11992352608660445226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1433086656242835969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14461762916472448018": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1262429629199124104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1279729883697585582": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2331850479964620358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7808636831796724953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14634388409442947150": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6241718686751241561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7141775171916981030": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5973836188252736431": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13006311874848919420": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5555854295266607881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5802114484030026753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4264304687962108838": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1305391865905824430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 993], + "12241188560287605417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16124267380732242775": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 3], + "11918904333592573550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1406740882061286670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3798347074781583324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3812160342728583843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10225003686504041697": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1042997526272132308": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12246619005022339622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16034399687955256250": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12572690114730339788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16078638481003057304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1270583140885573034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18001429721675127201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2338323209318724906": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "17896685438983568500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1050020826913787832": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5328979663390921369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2687767373255301702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10818699076343702639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16931513267867913850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5473971550182628821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "791139170421583544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11073633180529106156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4963336310742736990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1701049021710886982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8458634234262143853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11474863545034755894": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7267993264191340986": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16005237918108936891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3555752633218778392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9910786043464718010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16818282123323250839": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15599509160635399848": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13939312386586263251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9750367186310782266": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14039485346359579449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10529320547695651351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9832580930593613744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "800184023925596362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13839532421033004873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "8262487256974801864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "3693217331248996607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "10388555096612441710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "8892698757722619628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "9606108204575763003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "8449999818915991236": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "4933328578946081154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1036], + "13882747247011638614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "814582084353022226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "4844820846457555156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 121], + "6607603202773469786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "15439502814859116813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 618], + "15777107988701235428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "12832042711454018844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "6099745418702030715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "4230880085403638923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "62516450676185117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 421], + "741772753729371611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16773095503916595090": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6583971621795030100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5324199573526214285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16297172089749975343": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1914802944318531762": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6616235187440359869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7333839172307980503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16273231886707760005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1104898123856964681": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1480958967678326823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 873], + "15305384015295940803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "11606382700107557730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "2656665532089288876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 376], + "3159615166853141224": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3118733434929429929": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11414353004383751891": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12750018695410865011": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9261803125687242008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12549426521739946432": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1098864524856162947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17195686088514144017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10611446452242325865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5237542297563632383": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14095886299705037390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "647931935636726270": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11618496013484392127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "204625012184306536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14294382338214155970": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1968426148563107280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5809259008840872032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4567679468227529292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16154332428309753679": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13756435969613742897": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3851698237626497000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "13501391260376277367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "9538104792144693704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12502159939277602017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16728947339136751769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3718384751715077584": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4351281046292319725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6443607999496148234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18013661224596203427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18238745366827633559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "11158062361663031443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 19], + "773678565018001450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8972089274193913854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13181672943699248834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "6339523663850142246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "11749007348784661610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15639421649356619962": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13719359892110227962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "9464351599302771690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 759], + "5517448932680892498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13948420428409761357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17728310140731150226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "5737189353417573057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "17275206241634348405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10740106091021667886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "13362856801855126628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "6472139251351862598": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1414196153701942320": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "13962826132197318088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3660981166081149390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2852427606957361825": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11029328956219804419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5564685351584838732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13220533504303241498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5269323078865208202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18100219081713672502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9698137636727444305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8568518179477171828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11075942764786008518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17254415662724368479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9330019926964816264": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "3286629188347536485": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "16706121580364790904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "5495776091407365966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "16430562172386510259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "5673972310424776040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "8797843396807284399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "1698321314111848001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "5762290464889692462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "4305463771822108179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "2079318718874681198": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "3218248162832023196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "12988961529988078346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "7946738381012314535": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "5415319660821122528": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "9220830217525628783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "2235210915304938149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3930314908786112883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1334070221835422461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6681818065741882453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "6980201892073961793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "11530101016435264783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "4801117903303888658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "5782934278345953016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "13951717514084457087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "2721793280965260548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8124736388338424498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "12223993560805441284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9860570706348640782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17189550036105947900": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7167054889777381093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "3278181836788028231": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6040360226338233118": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6877955452402826287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 681], + "10864271596740164097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "14322983802576638073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9469688466553577331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11406807220585770939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13052522487775745493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "10990480508394584613": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17014949219411078284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "2128641903680430067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 311], + "8751004549226570175": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12508733516106581272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6537771397615897748": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1535119834165965208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "16911666678187393426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "18163247824658143109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "3169531413538986325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1861963470217658786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "17175653712131007582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12148428445687813823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15239273648189016892": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17290692657168386471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14119365735362663804": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4225327120021140533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "673126354575235249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "342387360760418341": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17628454700752918711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3529846607992358207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "16353520814579109491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 274], + "3134099148543397372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3042628567386436226": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "868736197323541759": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3241775197578183463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7851643406001230159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "8502552745012743053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "10353443026537243362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3104552371734307984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12807894319350246437": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11258614397356100246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12946314097679886518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 274], + "12909725304008017600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "6153017925473103663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12188122150443559128": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11983651079897753600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12988924268115973386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "4891686540869580517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15196732464112076502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "459391085160518545": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7760457628691335753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14777607874956018667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4865678723441158246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15589245661365969249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9661616000023492219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "14113322810933328214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16281761113420371943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16988191641007425377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13194254226778628574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12531936952559145430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16379080233376322220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2613462626256090659": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "678657374277098506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8434335101659807351": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15928128327390664485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "16504425380504793738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 309], + "6480587375918509253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9751235588096143414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16866525370343398909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 683], + "10160678465371702528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17188750289444625186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14811603003184578943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4363379197393466424": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16403435599807360704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 574], + "9367985410929563457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "10716232679616746794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "622299920975636640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10798283054583509534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14179140464588572277": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "351304363117543419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1026], + "3499106702307464480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "259619428712608645": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3296098567244638489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13593304587712966846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7572277082530361815": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6379337678256717737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4513178474272034213": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3390430905253038550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "925607706467451476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5627536079808515754": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16464493408368412759": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13839116996827687373": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "307874768879227632": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7780834162461666220": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "7606282654661282476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6201358671959761215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4829111442270007186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7267651931396380072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1279682391530947146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2655979063469551930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14425547983540742516": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "981419593633555198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12324657364444167791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3246153532847702583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4202705710324555180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12272318018055307535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "396815044270978782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15633173680908856082": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16635731992372618666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10418466892824851134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "3244777852750357718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "2443758478383854939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "13503934436248311972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "2594310972560076285": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2424349375092546581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "7104985983444651979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "13518747015059826801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "11675809062974151496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "4725349695436675084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "17351243519367619322": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17026338651868178077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "8730407034445893642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "144434691308306757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "4114184149613179671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "2558882920723584206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "16481414687792927331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "17756651805686889890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "2228533392085335649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "9038567144062573854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1345293381483212104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "729683192738752814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "458997435535883643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "16955907389221472146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "17927673764274384911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "6418222853479731432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7539191242110313918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "18014188548165359278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "16640379332042800496": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14856197725306980283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9279474331309267880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "5717588912072437191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "1143426643765799488": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1049385516019456025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "10766144770072425534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6442062011017461761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6063490496423709036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "3892512749863226006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "4970240836537468609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "2010667106748842601": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1025150772343507940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "725328028863802961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10150917209575223903": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9138345765585313427": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17513826478652539918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9634695982283944793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "10317889843038936640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12865206970324059113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "5474352543055108652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2045081832032982304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "14516518189885838750": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17889375771709582464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "14895172790402792592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14533474829570027196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "10058338351695689685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "62993025051428747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "5530736096115905376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13411555243624168588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "7939047354407928586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "365747554145156596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18207060402110970301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11049175652352131465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2982080608393779951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17216477578093693014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14116923400742300182": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7029133126202354787": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17420660823086709040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17300489799784213303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15549100047322521213": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8342403220432961494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4600322689355365368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 341], + "6432444239720173669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "5944283189654634640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "8682613468075783516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "5788340143385910170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "14166708932229380784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "9262263820759430835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10661619519548036109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "11254313793397682889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "8941570659228294791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "3711589321155572550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13440603011986281192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "10072782544067079397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "855625721312733540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "8643403818712296708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "3482316012102041163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "15966346359387758212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "6179768494274723997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "110891946535801188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "13300595681637438535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "16686223109098592740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "4196950243745604808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "15357494333788579519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "5791271012599760917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "3502203881558439278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "6615043890071705766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16602880550249876273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "8163937071550477896": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4788158788847752998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11048286378242522780": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15669268280202512868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "11708180973354877349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "7429872600277069485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18404744652577257121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "15145594907273468650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "14668725050395069435": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "7909522196652115101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 119], + "6746701255907528470": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5804964041759013741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6383269016191664486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16618441721078435520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "12891402619709342205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "2280471685431561381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "13304159152194162750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "13395122547304329582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5678511495443267561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "18356235677223229518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15743750994087974449": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2657828809338947050": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17690103717758388022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "754596461956525575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 274], + "1581136092002053880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "184306359395609972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 684], + "4891076250667414900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "10946917656449245131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "13963558035989415263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "13239946614209250451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "1076938718721677141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5851532147278358697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "5746129902873132635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "11592511763160794565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 574], + "8244393417024602494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 681], + "10340341966852782124": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10014822679257636832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3975219156915176189": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13536863026622428609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11408010379683511978": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15458285682224384803": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3407965587245145003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "10514330767826407566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1026], + "4251496064392381805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15705923658253281113": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2384682907808363130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6801247431347692935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6610298174133949061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7702208423015808353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "625378771032655972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6542436061498779527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10220143644047641696": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5009829190055738132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9863034269936216346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16547699848349226093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13369144100905854138": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9490927482615234033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3544673182881983084": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3575537018273879487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12649957341095701480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10256518219432721891": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "3207627366251765243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15710992213823979926": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3324474076061683239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4024538690399113553": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11479153223948565455": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10992612488735260558": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1194502637434139529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12823699665476947398": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1071738841124924602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17756168938549781310": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6790151293298467184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13158312865051064670": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8159345974489613919": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10354350055995934039": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8647915341103298816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "451636691916817972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "1466333616078641998": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15378734351057934106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14285281353601919591": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2010074234982388945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16800575429414554907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "7850512543160335518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9271834043936882147": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10799631441188187503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18353827782174528881": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12308365776667926595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7085791444946179367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10368614070884853205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1720455642613267435": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2488640387928302076": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14325065707994205820": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5538257621706658834": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "235413004925998898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3160908797642312209": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11497772836099023119": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6130153010601825471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15848535311200583152": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14439904279547872631": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15452707728596091390": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16245578489955423665": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11095429944581532514": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "14686986328102981896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 28], + "6772340882401465511": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11743064882436041973": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10729082617196359413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8688603561602716375": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6216329929003742144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5858568936289863149": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1258577325908211211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10990147603320054495": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13137659893098575291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2695989423525253829": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3932955531996129807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14834765532454121330": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11205075769094656704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10056755067893619842": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8845972204063781512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5286686388506198758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17044347247573802405": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16931221552471635881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3375470456077799802": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14332199338789934423": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16759785658634382018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "16027853590391209100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9249267473493916029": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14871609554000944774": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3867158908160272826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17840481692166732290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1995403222785544905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10889187225600343710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2286238290876852367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8181316701767170469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1658160424619336493": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10746929852805780187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1065845386351260131": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9881538148867344882": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17705079479657288496": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7185905647258506399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "8281586846542571439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "9605861702833914227": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17558373107554095505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3085577209457771188": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13531103037368569396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4110399295879502302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9534545726011640122": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17687580216414014589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3891256477235833980": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5325439334005622339": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7369720851581492319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11631656855750602379": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6305883493428141634": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "569939145879306699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11391336946785185944": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16136851067058623051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10627506090236851578": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12460053653853672847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16382293564392372972": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14860044858880227024": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14180024983978039127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12314265728114831234": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10537475653798463881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "15406492082183985396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6965255477651173675": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14228582109137237049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "6800326002955901766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "11628022962580499572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6967176723624878039": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3615073808727473131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "11528804695315696264": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3074284065188043526": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15748955383304391525": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16111335582509147375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7205035965322986521": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13797977989662526029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5690821312916723111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16139961549584799433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1448843579916303684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 385], + "6469857531184100386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17728427863390571244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 307], + "14035585405143081304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "15256986327871406571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "9840696896212295780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "4601074955130738817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 609], + "14329521456922839229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "14104114199332833717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 269], + "6406220206113287732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "4906542551824607616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "17486121942413514646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12071914115316550349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "213594933211568120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "9917311702493700933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 265], + "1607971860543072171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 265], + "12003173035713903217": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13282951481330978659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11604111639041106489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "5160106426330937693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "2128612971571865547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15278752494541529780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "13199928997222067067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "4861274634813179257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "1140179721744625855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1019], + "13883044928774243663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "17636500109629107732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "6134139570373812870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "13970935346154374605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9692654253261175490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "2116913943188857359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12802517759474139810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18029202008729848986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2261268975521620489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "16745503623289573424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "6553609917590386365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "16564404999037906786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "16520091276890641449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "16790339466241836634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "13801023016944312303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "11858413568097373384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "2034297580377365062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1061], + "5739070541759230661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15543378878477598874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "7665516339509741806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "5466008348789470625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "2978984452674534799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1062], + "14424671384445521229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17358038095644842717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "18145458568640376750": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5859584681449112010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 305], + "15140510063088837914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "596789977147886061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "13104603358787623937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 309], + "6443825949200379415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "4132327140277601425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "15887669027298621605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "18254506500112984418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "12256350151653880764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "2749318163489754497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "3006785331511832223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 681], + "4388945656272082225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11542160821302957113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "16192012834444511937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "10601498444039115121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "436407635838306043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "18295918459915052693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13344052898023926666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "910748662803624556": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 81], + "3153176811816688992": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 30], + "4519346022156371606": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18407198563592068406": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 21], + "7738205255093972719": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "17829043890906300829": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 91], + "7186838846877008349": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 44], + "17951851365178275151": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9623342210945438241": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 43], + "10253244041159400554": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 29], + "2049663083507517471": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4911247711399996791": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 118], + "4403508443839243846": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "12291868212880774430": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9581184464360436099": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 117], + "1290411699350897368": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 94], + "6022769716879130400": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "14525935041413808590": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 44], + "8460856552574020407": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 94], + "6738499700589403527": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "13383569873729045504": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 44], + "12594539202605959855": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 19], + "1193589967034749943": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "16780536988893313746": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 22], + "10418168066879868682": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 91], + "12737886582194901078": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 22], + "323902740076205928": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "18194203114321618788": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 44], + "4025375368984505535": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "18404761412781862591": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "13462243099595134283": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "1281090902533359362": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 119], + "17945614572504967744": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "5783588976573245981": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "5224459972507427261": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "16290713928116137728": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "12762670833967120407": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "10683758780772289800": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "17045155761980348296": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 2], + "3509487327001107638": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6144958783262207773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10467232566885547072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2649192407401044065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16494613669137509833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6404161320451241936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1497560475414454618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9252629750817485029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8706634286501695698": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13485300684443803732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "4081072686881935149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4434422381047252632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1094], + "9383182168277796969": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15172865163331822352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "13449466515297095146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "16487774205195979355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "18065115190182637549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "8468933147771827009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "11634932044447867039": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "605638562926557381": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8783239368699382065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "10911508970295688995": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 21], + "11234044950031301008": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18188222607605599542": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 44], + "10227865805836113697": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 118], + "10115505917773209611": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 44], + "15366242457459683634": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 44], + "1822958298528464910": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "16719642333001190073": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 42], + "12568556685386421906": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 42], + "12815342516652762277": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 94], + "8915313814934838539": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 94], + "14574517999399394154": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "4121936391568515973": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "18167583164974728659": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 95], + "12841725653279382824": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 19], + "7612459008355120907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 385], + "18413175101628060236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "884805301224259528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4492743859922847514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11793116152548545034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1030], + "13746755503102578127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13031587111048333375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3424868574474853456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "921361122142824843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2060011050575169704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2359312010821550452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "15988439336541796443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1234281510903496947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "11868190297614858683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "3814545112912619618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "3770310492611138125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11143229385330391816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1028], + "11940904227071815623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9572679147102235454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "11150834891867734069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9123574019413627480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 692], + "13033922006762770447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2717139981216563255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7073102142772228262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "4202543811136672465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15800991591436079291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "13581225841258859180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "14004606660603809849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 272], + "6507405250003355900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 9], + "4465701487417893814": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14763021573582911349": ["convolution_gpu_ref", 1], + "6658087155066329101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1114387693229670653": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "17394521387244808823": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "4839744999721943596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4635570915184713874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2180219024140100835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12098210337205354467": ["convolution_gpu_ref", 0], + "8633633371437331515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5777392342256671013": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "12265063343171585660": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "6151867209999228839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10571198514357979857": ["convolution_gpu_ref", 1], + "16567638487719493784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "10903294442168778533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15814895685104290056": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1804911318020074626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "7569815613100362": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "13179479699003000818": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "2214381554542929409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "5033126230146835541": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7469127846325904854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "10639217408008455353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "17828520821111071816": ["convolution_gpu_ref", 2], + "9602544836033927649": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10773475703029966989": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "17041010131997011772": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "12868632064395358382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12511920994758401609": ["convolution_gpu_ref", 0], + "15122428380000835284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3555469834146426564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1029], + "13140141354298916151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "7110352624440078898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9527046928040225586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7797523746053138659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1478169078874265704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1264966373832011567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13715010490012086430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1470778934882087497": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12725817227797568697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10024777334075819235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "364471436103661689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4052362583575987109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "10657660173790920140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6557428245898292304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "9440117898128288296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1025], + "15929262283669093154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6352520536724420824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1921667815983542102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 572], + "6088184848087986042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "16602667769746047266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15953651221917495492": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "34011924689025090": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "674384870483198184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3555798556624172621": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13793032417416585006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9019684110208109757": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "647849627466319112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11242435114747058327": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17302407573266205607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13606281481050014632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "2466805217694531959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5511298016141559884": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5483150635926637198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6265211373810873425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7643647841451578008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "13254760530618979318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16709502837180561673": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15693956942112465267": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17891347169069018262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10521453583707218193": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14303192614979408043": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16609351383660437793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11118586558529856637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1025], + "10939847328508611170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "5114254088513267110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "10163486148946687267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "13296242326766100583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "12068797674575015662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "10978693262040522687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "10037086825900566930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "17216583849049249733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "341552075482632478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "738850098651678143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "7139714914586273766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "18209157436315328292": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7370360743945187446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "7953255701516490034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "6195916781434462809": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "2400014444553855563": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4622514167765722873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "14680730265621679042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "14694186320643496106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "257258783122967993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16666724251208515686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14524423566097987712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1942799065227972862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "11928917097079429790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16722780955538831739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15154257539194173975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17607189336176035766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "4429915837108936076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "11857037689248685487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "7977195117668583981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1025], + "15406697330076596012": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18268218885239005684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2997308183601558389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "16344914007533921314": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17587835702080198312": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "869156023803234988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17266765684789489989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15518902488220017050": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9385858675792627070": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8036474422877454869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "3711525118850629466": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6354953881816753855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "10687743919006637659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "10289077133365296891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11848462434662954749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "7581174843529024536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "192769262149221046": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "3098156173654750945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10786846257135504385": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7878605163588288309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "5941092474669713339": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4437254425136346346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15053842029492374908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "13566746118456511929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "2530317332900569142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "2891736961665476908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "15382339988358305567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "1299545313185409227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "17907223570737272640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "3372511766459543923": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 144], + "15167404712624014158": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 21], + "14420085579991068054": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 22], + "16137918377145607312": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 21], + "14563452981395879569": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 21], + "14961402375260277301": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "8375240697220194063": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 22], + "17618306491918079493": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13528041584980881192": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "15785311731664339888": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "9227377950623057472": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "13159496467522476373": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "17806523637898834762": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 0], + "1073625645108304093": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "8002233052700666718": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "17515064188391421150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10437367877444543776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4362304842016958728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 307], + "383721620126444793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "138379779469699309": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3759515057574218101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2856601829807186494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "3286330985102373533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "8159303545761286685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "4056979460327024961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "17823133607491820214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "14916625550370402883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "7969441643457570812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "7650375560336513366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "970768445746568749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "9999553425206328238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "10308113903347312964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6712698149192186833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14930789530046665855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2204178900998688268": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17174919737114915467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "15154700439767512396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "1425410345637734309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "4525909594820406717": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2369013395076361722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4434355347789151565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "14078499547067420240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11547588640573840103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 527], + "6882259829255167273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 720], + "4184283661465100793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "1799277562177870093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "16276490504942526329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "13939380644892198347": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "7130741211588866639": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "11583985978586657985": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "15137118881649312407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7380413826069265610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16535858081334660130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3621905235571219180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15946837476334836670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "245178301664812042": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11536204967390696799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13202661087717766278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17082033214052891239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10972993149458384549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13266975232886004160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5239323177752135143": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13950458285304028472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1153656272296563651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15832393447136864275": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13449769853632530": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16481491209623188639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16355932574879498582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9885117015102902622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17948745397003387421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6169584310346033045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11946156629252758613": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8766639290602892682": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4124732995953832580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14120940518810838558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15477415938111847293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7899374704077099747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1738224818674864374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4675498016268563894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11678653628752466495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "823094503720427089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6268238156027633260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12067387912557140291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14700484317091478179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5093753362153705304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7185731190256343440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7147929965532955967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "11272978444176415320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "3664831747298375482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "5055315246446375474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "11248871352103466387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "14138271699174946769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "11248138620600796041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "8218608499996018829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "492405382055839338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "13627463949725014842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "10442692749607465731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "5257716983547940732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "4531738938698034182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "4103900860372048770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "1763848406836981250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "13050289716763141821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "5246872552943832761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8103482664263052993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "4890599355418453618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "7470027005329223304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "10193635775409684341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "9727214793392528330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "10481905734789810461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "17748868035178556381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "1557394183568627973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "1431347831018127681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "11729412526159852880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "4899105740108544338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "8050406060207298909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "7380902367877842940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "12400142005537988277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "7084726217254409262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "13881126705282937733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "3268450385258447029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "3315969006703902437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "7995430380267318045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "13355664807789465988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "1814690350132893834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "10977798741323641518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "16290685659520662243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "14814993085047057124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "16036211705705298060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "3314627126439576532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "5397150622881607923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "4417629288282219686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "2593493324630665553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "2115136697391853510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "3903972756038760641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "18309964708787622418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "10898709444676724488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "3114718546872961667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "4116817191288103322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "5759507923877307269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "13521523772245595449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "7025699501997365179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "17325198932789845471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "1929216390450946038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "9359713794448163515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "1064765432017421754": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "17903113127620271097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "955947984048164651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "6871124717336911723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "17054742656500024833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "8735118147118298928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "7689370938722443575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "7389433284327478008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "6352588504037946062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "3420065266906936372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "5158493429539582334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "8584667522373731666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "16628885743804758299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "9979885527081183609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "11585377068025763798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "270198976247871883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "14806119107242947719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "6237698548794601324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "16586342221264661586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "8378911742901238960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8878591357527094058": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "17759695445114617685": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16921939234324970069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "3177276883481224619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5658664813683907476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 674], + "725162680745465082": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13352000946213986936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 298], + "13926411645186711262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1458615259705605525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 676], + "10450228908783903249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4644580321919256401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 300], + "17854493167773924452": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5010119207726811326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 674], + "3308770992373192529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6213232257282871379": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4079026972040047969": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16196243269138754092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3141886504884887200": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13989016569943166825": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10747988576436391912": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9074158055574155244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8856888761246057127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7737917787130055756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "3337625924046561031": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14089102816412422088": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9695024256541464964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3042141135836593569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "15805087418686802636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11225072672446915924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "13038533272699602337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1021], + "17172563646788128167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "8761283252495354972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8020220817723666122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "13124342334495538095": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7205793329333884737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "1082586642383386489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17693182264704003943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "18357544235608006954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13954821927253849036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "1679047918568637848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "13558687084677943158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "6380225722919830489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "16862145184923128012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "14924918713864978003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "5393510569127725391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "14721566923493816297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "10128143628088846123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "9053412936306095352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "16425665058951535484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "15094468646529850438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "7407975398526425554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "16618848846856836376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "7372956570616880244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "4842556218651119116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "9043982883185435219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "18425871799559070980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "15295951849706930711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "4478207058636056595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "16084700435355748612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "2869840001912227927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "16729849855476690294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "1826814939101553669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "4264284648458489052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "7099280677412184178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "11828175723996627443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "16466633765100848743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "5558136691773431495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "18282095370375177746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "4084026445911476156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "13327402097791579957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "10055549084854766170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "5602571729383926584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "16768797136991242472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "7338217730431656704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "938222258370511187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "16543763515008696092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "1040650352205493707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "7895274776760292105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "3870539490799697188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "14998739778647630011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "17490471699618303993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "2963260448431500706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "15728009639807698634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "8113788149929774547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "7242013296950669829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "899609701706336088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "7314288062932060863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "9299299311101549958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "15280326745452471827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4135068756462147853": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9987442324406339454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6020017927557041768": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8302438490970687672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12512751736409465214": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1678512422073051636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14147460733160099960": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4328061464707167028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2173867324489962689": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3348343394894752283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9741607635826869269": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5302120416010370476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13590444711975157776": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5801711645662113575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "632116056424249698": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "18025913735021531405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10471519687597963116": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6719672461831981323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9439431829175743345": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3443266294732453380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "577844026691991089": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "918821886465294414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15799159401545270696": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1649556966559326977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1569043950563130463": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "18284709318559225362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9243949750444156746": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16823114874980392593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4927360358387344983": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "11162353736956897946": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17084977396231597605": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7206055217394423697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17303520258246064427": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7885337539396662513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "10960380735211777971": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8167505507385668492": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "16305681791966947220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17521045393624480528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 337], + "1534755404512046465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9232954630295606077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3676915957797905103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4450659052513411506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16758822707193576023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16074963967278872477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1091], + "2136230390626246447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "3651398777283485109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "2690515140148187165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "7618616573698442604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13550865605412018173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 341], + "1711714393521282364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "10062157875364797392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "7586273723562486526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "711726410646127591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "12351625044857561017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "5831373508349081925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "7925837346155948383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 341], + "2107600283522561991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "9113913845886517540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "5091328435077632352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "7716735745831870178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "2428124145456265638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "18071048518861605733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "11455854051344477374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "16947590303442407800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "3411777183563969391": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14739393335993721171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "15767629633150032955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13738407333942008913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1021670860595458631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14648242906757502299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "2321767794934000238": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "6567732190088025472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7953798364000944053": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5477497299653044421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15011459566716455021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "16205089193737562267": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10834536946350822719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7972008489400583378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "17670303139544330523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "312999707733908124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 275], + "10689797263787398933": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12384985316754530710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "14078764312576896613": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6046692141536736110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "7817266394193855311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "7114822534164401737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16672389473255773521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3731160237105356532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14769799319459792456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "13295860088185374712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "8071132972230998066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "3977328372732038963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1056], + "17604596580465260384": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15594844829913646046": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12288777026418679716": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11567631485957209561": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8786032384814008184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 941], + "6747947527670917940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11454338027066589904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9593730122813830981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 941], + "5623823055054620974": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5585269383572307009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15583229634993984511": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17774330670794956952": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18287572397946586042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "932274712672057425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17712828195382829932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "15334728312710094133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6405044433314610342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16036133092906624347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "3231353023913452580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "14683292926643911434": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3858620901671406626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "17898399911253184602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "10213721337402939315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "5151521200878836144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "9889839328334021697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "14230694543225807409": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1588946175550138318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15493305609986974083": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18266429764179335648": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4773783671939023015": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4841057875316789358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10434845132440395347": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4971104866692187809": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3918510119122483722": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10511458406494047485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4104477639131772427": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14619253124444303162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2303241947828987936": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15440788136860909526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5886674354741908134": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8121822626577551399": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6561450336890348030": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9794456440994218671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "6084775920382972735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 296], + "6864098212683093769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "12286768317527546407": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15803888689432429483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "2969163284049372725": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8236018377815149638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "14757749560543979231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "13943934495343791315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "2864116308996401112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "5834245904292669645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 876], + "9429695343610239088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "12840351521230542751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "10101063893937511289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "14956246091163580499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "4865102850562917067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "16052212361531923323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "14021819955559248258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "8615481457481938667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "528295119724008711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "18183296320499063227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "1251525426317284548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 761], + "17092525789052598917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "15530448112939222880": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17610344329120829003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17328878737977819637": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6365141392471573207": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15330799190086297235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6291592113930705905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8810967295061091139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1088331591928094519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11912367273195219470": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16690924697666224203": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15529969545756766014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "344509130350635592": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13198929652466704407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14628658645610111455": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3399533059556611477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1830363917466397993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9156786858239733137": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6157300869537610110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8680440501458975501": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4412831388811989631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15137479102230426196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4497361687569508412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2294318010381635693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12486071404345456564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8488894664765724208": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18017913952946745878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2940353711443704616": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "759016689720844352": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18122858611264877646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3255051627606305526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5287891902300755961": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12801481303602178879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18255715135796191895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2255763299683801115": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1914964404168211864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11295293973229405714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13684471473775789216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11710389255971615761": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3626716867393588233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7974939580377798048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17747470435558285738": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9891428775774615719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "15628937476768335487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13728600707343994432": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17975017633455909321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "6290839546155476967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6690005446961841038": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3782239800777370325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "927516165536615161": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12673704382297180939": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15235409162483701027": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7692849839965441330": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14655075629776665238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5283436902996946355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "11055049031355432623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6736775536399947069": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16934879647229234163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8446837702391381123": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15796677813117622429": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17098014714802263492": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9305861997313663528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18163707043040785912": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6101196122606108273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9969000235357352971": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3212789693085089063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17705807503894740726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14924887377703790433": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16924006268301179157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "12194037100109755112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7866313895620576951": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13646974121952099172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10809988130177400207": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12393385058735194260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12976932279798685360": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15859493313686060349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11690334177981352452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "6531863285381042253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "377970291105565463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4412064533443548496": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3863816884636503247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "686463520600025448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "509715677863787703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "17222637746814245671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14582671710753524799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "10808909442136736629": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16850660464557874948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "48251278642474308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "9339147890741616512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8768520463651183972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3477539135137665170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17193555451693613101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "15353871458404504183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "5380921073498894936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "18063155277539800773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "10867035778799247489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "17223514498258416758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "15708283721683240803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 753], + "2619007295342173890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "7600252859295598386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "9919146144282844976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "15055523185325878304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "8271311773199711349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 407], + "16778524026733951745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "2242457377434836968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "15742357365635902027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "14759567017587267240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 389], + "12626994817506009929": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12417557233566012737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "14056483847542666300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "446997309263592434": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16589191615146805668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "17226649394712507758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13566885629976429699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9931266845625995359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2522707948254032777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "6486250531858548438": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8174273876544952794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15049304780567617964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "1321553039928725678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5105893636044171966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1661430504764145711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "10041204026657386200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "15969909663367854367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1090], + "10956917223944472347": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6060390128414591327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "10987291891349907631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16452573613171944531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6370356607952251648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "18412999191021390737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5274456170971167904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9275398105290923887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11340683391412454009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8100282867486124965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "6361758198448370863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16431503579923509596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10280282710562383672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11117326838088757686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "18222598708685323020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5198859831430501652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16644329894881952739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "9367630847798077790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "4906856539144714227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14958085423402252319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9835535945548454398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "187589970359123667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "10358384812157502163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11833976711651665397": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3696212714101588249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10021986339611567317": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6384694227068935214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3100901921262184912": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18020258990743127524": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "177755194323492899": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18385339852032703059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4349371852815622875": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8915729296581258949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13735123432579346452": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1621293367684845220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11446366008340469840": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14036347703009918151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1039236673877584433": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4223000680423954218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 307], + "17518254518869366791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "6952087276767817847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2632286480059913541": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6784156059393173169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13856342366599943782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16296165074228101695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "6577874053630741158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8307012549576886903": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17058473744708314852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3507599317645080617": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10388547572929019724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "2751512607890114618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17800286759017659263": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13266087194956772466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "9824325621686573430": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14934203686873613550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "6530123673320914427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "10724860600578484291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "1296378903135591891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "12412081347941555301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17879588820429714748": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2378810845714744279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3729785377816019330": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18199691124680336603": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17012970580925297668": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4008248879445062550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18306941020361031889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5662812725748457266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1731206917236790340": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11973724216425158289": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1916702419900457279": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3999257764459387271": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5951231599362644909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12914852473798274532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5138908007103640299": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15496732584492873539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15715789924500032248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "16818001573867338708": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5263561916115461978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "10814432206727160470": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9619778897367947773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "7251455861916668808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "11499393548874468305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "12778989187555002662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12994577728273817426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 855], + "9875551517738068052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "14755117719307404288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7586126267436171778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "13416470660880186751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "11184321589533662399": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15183009332142225038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "3941020602826550471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "17674935625548070476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8804921436683727890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13362319881712417164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16020508708129854747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "339797535669469863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "206902821060924075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "1235496285760173289": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13194232160397919757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "2892025098634657476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "17426470764546029519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "15259190269981530101": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12047498273292241921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 70], + "3530006644830848265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18020799130556340422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2128170628969875259": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14071897591194037605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6491408088021883107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12101353883559344926": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14802907902395027829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15620484656306921514": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3678710123517436862": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12886608316658106469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4207095343079392779": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2424987010910105610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16495170382855519879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11725304903893058424": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11017733436150895075": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3003359546689323984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16763572975847971995": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5536115906491867469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6185456170871099179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17357987826892677414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3834578954372570745": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2722616814588455039": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4090898357536550608": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14720015110356796696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1028], + "10094292694452054942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "1548720118123199395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "14253770195327543775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9268223757514527059": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6050363141497736349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "10031286694049433963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 654], + "17225332175169286027": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2233344759271563825": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14717735741752590462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1028], + "16920316100463320687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "6087583083491802739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "10117837465786746844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "8397584983137442239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "4004935774665009766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1348850071000990753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "14125588392587850421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "1210023349170475921": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13800084646609419232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 439], + "10714895045139754587": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11844075548236537312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "14384392977058758646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 795], + "9733409855963689982": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15873043203603510240": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6945833083311627386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "11210966638921575141": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6688805219047923406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 15], + "3302557590307975559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7648248878470053116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "4917917708431763965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1062], + "12978593897559876761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "18064160378597803888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 308], + "7689593699365225521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1063], + "15819149710195058441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "18274109287723887410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 269], + "10269238332775024706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "9167138376243583750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "5713105609160120586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "150812658537571916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "4485289322925780000": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "6867848853706162653": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "2362092095402043749": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4444730303823507621": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "487214150851213303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "745009493367761775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3806761527342944195": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14458851250685872417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "7106362077449435105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "5853697372844744672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "7603319690872333930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "4628748977913534701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "10565371760124443824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "1972879521448306536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "13893808009363736870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6584960721513702502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17668657973948599309": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 81], + "12619284002743197372": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 21], + "861558016844080473": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "8101356720092875846": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 22], + "4989971227956337630": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 35], + "14150356538743295236": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 22], + "1573433790519937951": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "516575545159086332": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "12302379932618610573": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "14757517030296170679": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "6031908551766869627": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 118], + "14097826877183058714": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "1305354212857154947": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "6238599636415071305": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13030377605889255750": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "2086577878098559228": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "16691027696213983583": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "12342733073702234878": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 0], + "17927356143211743226": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "8747430148550634190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1038316609649466908": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 243], + "6542543079377558321": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 22], + "10586758878366117455": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 21], + "8612603103237039186": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1620216617581579213": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "4063183966616602593": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "14734756789651820521": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "6866908730192728971": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "9548497679111842529": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "11083993858285515074": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "9740088031998497071": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 0], + "6705701569354448662": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 0], + "4875326050566085344": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8495917588316038129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "3307746023430475723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "2339136478286699386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6985227720644674767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "10116252461182932181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "8019070081772241253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "5094584279896564615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "13731848685469939527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "1138224327006753885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "6441882850957156873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "9242801228786366644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "7944629240424501503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "5222630712491036931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "12133332792944778284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "3398648127690604824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "17657774086701714272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "3654978961772365802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "1061825999395121149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "6727437113830218957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "579815721633400890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "17952073539822654262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "12866481711743150631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "4344541995524613488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "1455625326016589579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "17766580735930416372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "15913015300451420013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "11234795990219658569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "7876516980782632733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "799903358543379363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 925], + "792100818243769243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "3855336734927909887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "10225474809682239648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "8519755999404194954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "6679597030141226791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "5854983130263166763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "7706746332204905035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "16277896421449206529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "12017163518460099430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "13425771910033101656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "4069338841608680013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "15814691904019626090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 929], + "10058502009823588082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "5838665398693225188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "7593219049524914915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "5712601868539442960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "11397430095041461604": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "14677156870993226542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "5747348350181076353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "1650247003242166246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16833666096067312993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3663469822216251609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7032081547231816827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14823921617618231574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "12929062833900818513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "9158062511786554151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "12936484741816905414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "1238211065573012567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "10608037533535308997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4448173715117100186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12585350983685692514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9787818550072700640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6450532136308941035": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "17183204059658365454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "11146584802778488627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "1412240409385229821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "5574429781462425938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "13275639102420638937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1052], + "11239480014318849466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1052], + "17581918823452177145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 149], + "11364573384763627804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "16582255329717812318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "1462052684491569244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "1043209871161635620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "6580870850026637085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 575], + "14590914974400169174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "10336523847607095564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "9401313698306553642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "876760078268365513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "12433808969257923503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "14210639698665432825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "14155482762134954253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "5671680386726398590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "17176795418817714855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "13812347350440044025": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6082190021542211729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "16801661478447828958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4283736930611947868": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11956830639200772990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "17165799969769224595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "3000687556020828936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7995820969034996638": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "2017817372328795772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 115], + "18312913026696855515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "1323873987880062206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "7947635298491683844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "3828289925836476678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "10112041311060264798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "7966725359592006848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "2213697863012348994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "5200128826708487987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "4910238486908592807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "13616909429370698140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5170073622279980223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7110283028091835342": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16035239784731081694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "8190708817382075098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "14088072670684726938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "4594156436010043898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "11599404585487705575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "12238796233133147488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "16062641979970268785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "17970835612618431265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "2793976170555467399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5268998395189523109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "10247076603819003292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "10411646581372174184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3783590807023839590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "13040613656895011417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3426085674061936062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "18191480673111859449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "3168817659922190247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "18315877695535348266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "12547634427503359071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "16329007163840646462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "10029877845127663589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "2314415797696124986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "16980380685273501504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "3178865432099367094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "14025615946937229331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9213611800089847066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "16929122365386190391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "2135878993442720196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "9676824536524126662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "920276615573431782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "14160730014298968824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "17736530310730065811": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "2980714886349866400": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "16634588113528268855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "11974061312537998708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "16035580169248458433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "9866780121729912726": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9774829335571618473": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "12220806137793480020": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "18351615003377381150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "5523604552813225273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "7679309022130741323": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "6850806791309246036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "18213157058910135933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1090], + "16896388046988751227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "17920936460438593923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "13969792416763709986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "4860949745419263237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "71100567543126464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "7691722129563278701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "13518724607278199452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "15358319004140300972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "8510227170873015014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "169994268830935000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "9830609163218474040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "11972326491297497588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1032], + "11675599895640435545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "8037833812122949539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "6934840700951272468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "15907748065433522820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "12129236945870822046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "8048464841380489620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "201868572884845149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "13798347683017850949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "14888652090065429791": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "18365025325653210886": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6438437861268368838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "18007530206595624067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "10580432454293095180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "8855105092052114475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "8784692404646772465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2197901567986209142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "17231722316495144176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "8013151492592451757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "1670859011505261844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "3220486854898860944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "10786392028698662830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "2577480977885390956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "16509413522298259063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "14447262289699668477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "7456575788143265817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "6072138669061389435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "2222496632402146290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "15537416934472628620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "7551436170483671265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "14720018310441079432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "11962573223216991060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "15257962954066935579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4196523184529867500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "11097468420860703889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "11276852674981178936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "15699346637717147263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "7594092504030714612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "4814402003886674264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "5728685963443636995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "1030946164121077617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "13241586856115094270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "8395135080591839554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "16763394642769741581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "15491439048359956680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "12115660765657231782": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14941241331672022300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1115479159922460772": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "18091852225793035345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "12492338995580796149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "3711067366139342101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "15749190748202259538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "8314459671637264701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 104], + "13659299723709047714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "8011176482862671457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1214800661708051462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "13464975387108762456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "10881524914039297893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "16678041550658898785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8092935219776477966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "15349164326631207434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "14614887941921880389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "12515003031282531134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 571], + "4098953031571185117": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8054303201821213038": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3458233927657310978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "17976843606536732447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "10755902002548288736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "11284871834869344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "15635310665838959792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "13204871080521354963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "16780454811351473783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "2062161316714668555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 299], + "1038105517077025937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "14349382926830147457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "12028200477060214595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1050], + "10315791020519009389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "2108566416740651706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 574], + "1090156325568529624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "6076321900940305404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "4560733768588895969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "7549091018488481357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "10939635072265731998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "14268217014618602983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "6985028873690992927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "10870250306116824666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "4958078384468452097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "554575328758154133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "14888068131053070182": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11985086598882023619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "11295318983516627721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "9322796760309255921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "4906997475838973756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "16094643060965147751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8009283664145428672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13504094857103508212": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12560648172070758906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6161953271048486877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "16409860484797061610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "6810053548481545633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "8686946002661690940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "9301657479078499539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "18089994399658347076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "8798690812637045587": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "17919024129458466639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "5467964182824371946": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11479862090828390431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "12632886351808257109": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4652102901251847499": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1097464879097142518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13657338173647719169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15350308908820187642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12690693133860646566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7288416463518654306": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16151708393396888544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17085768666089641290": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6854825163253667823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "9389718635058372443": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7641709389653750532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "4885727498794733792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "10879612155744747926": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5591527369327574230": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15109227011155540755": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5903029188411888465": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "9500850790449116723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "936200020341573302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "10752821812000694215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "2753211950819043251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "14172410673305823541": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5060406873391325575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "3557838708784898707": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13325289437957432953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "17906753216214069551": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3061532473591421556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "5430426985693355568": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "425286606694921830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "15219304772325165098": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8255955616485796861": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10255454104726089087": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "107601626518212835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16610235120601117036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16872409437910797811": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2704333629785326878": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "12511401152382145485": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12514619240865401394": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "8448958265590821416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "9833509391965801955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 478], + "853439126393091889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10335429769666812841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "9424664012357101635": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5860372371921305416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "3503193615625158929": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14744249132822614079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "5243045977966841351": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12657769780794263187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7005710331306745857": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17732714197816812919": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2691481290737970286": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16758724324099838132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13321275573521697498": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17371402188380900420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15857411657993741130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10824769165318760081": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1670508622389791801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6601005881101223654": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3767953997999748671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12193543332391207302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "11597391933877736800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 466], + "2342892884527044197": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17139855019873766026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 220], + "5771735494191949402": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15438117002656928274": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12971261101118733881": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12282361056692473086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11167435985451956027": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12598092049553975045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12508465956577030725": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "644193690061155711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1179209964902627443": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2103013986994957498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "535589049456742464": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17027457399342377519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "3607156108444132479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "11272812580697485983": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5920853104347792245": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14823265045021037052": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2586526711718700488": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "7479772472505011426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "18341257335724518826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18132088218188433737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "18215443671673966748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "9907614590466165143": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4555653122212422415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "14884773545421633003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "9731216792238643626": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14959273225232940664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "5599928604687858451": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6366856366855096550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "9709818482862690411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "12372967849670819332": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11454010953317419595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "1378334897476199430": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15136607094295595877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "9741089855611130740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "12455113864524190883": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3928833243447243934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "1407369136662701568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "6267953700663801855": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3330758332254930028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "12600036817204552834": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17667274495579525185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16970764776521268847": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16948102608066285841": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15528453887554523307": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9442880069405617501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "8992198456385928516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "14105257348290411617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "101401523793806394": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8060636683643831780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "14780918154047817345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "13203321403993189063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "7254442201128191810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "11639967071503382387": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14208727117054072097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2079123661145831388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11983813489663072447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8829808521587554627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "63694347927756574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "4924910826040954693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "5843926003737973832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "3407897074495857436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "6484909498459460088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "16096022440460662756": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "14116583891373690425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "18221649785651247678": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1032722938997142573": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "11975047184326016230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9477999374928937589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7524688214852181012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "10635659193402005820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "4890639195223210489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10212666379115579908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "1997392406402548974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "16597932750668523861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "1526677920942829769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "894684582624971664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "1332834312066197761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "14722895263242537440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13231952690378445329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12759007049176132834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "11906450198978744243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "799738977944272250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "9513971357847588753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "13159299125109291198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "3717808979034775545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "14602334118438962756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "15729091926897968881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "15188871398123754585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "7452283052867899704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "11295040705460764173": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "16222668881373825458": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8527193566719173253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17213692275289130446": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3571959174116404960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "18358717864828469881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "10816637153861630723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "14678285871630361651": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3699029415784051931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "7102158839470111296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 897], + "12074056701909928290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10168049257601304382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "282254311538716688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5758999986088475719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12948713636850403203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "2089691665334228972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "10314012666640303148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "15644058929409128035": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17518564921580471219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "4293038712034305915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "8207362261823159054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "18204146971938827951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 298], + "3248931440367770022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "5162026527294166229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17160185783720198416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "5010602752183411735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "5150379093252433941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "17313162147505898387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "10598102951114163132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "843690315315438917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "16396081250388089420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "5097668076583685041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7344844015217894164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "9936474869022587983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "329553512467461593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "12503215232120557325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "10108549779145923995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "3572139589278586696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "3447560436810347348": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6507588273482535558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "16538659046159384556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "8700824938092632308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "962921421119622695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "16377863140408011234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14577872961462943907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "12984065900044625423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "13425472724337224370": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3646785474374491807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "1392859259066252824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 520], + "15780972858319540040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "3628043793461853347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "8989060965802315638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "10042138284239567710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "15434038336420016667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "443842470148286848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "14034132665662034671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "11272480929469461834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "4028180086047535325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "7166843150314563805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "7458226296163494235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "6949200456483659833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "212994098458847217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "5895994174751138064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "12564687330941036772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8421388456873652700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "3564160506539205242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "10056461036119480072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "1031853866506169918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "9183056043014695986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "7074285628498186986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "8409026660783523228": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "6692051357311103306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "16744589966171924016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "10317470699038717001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "2620973472995079254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "17871846266247546277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "16854864141199976144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 929], + "8113600123111016991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "3810682969740702911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "3573549341472240784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "7939370787283529983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "5889678976071927268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "1054157381363998418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "27540028580572153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "10875654880004069952": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "7228334865760972858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "10720365011362475073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "9771668747611388431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "16155351812284745230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "15577729953759799321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "12908061978070277747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "5693141060653616445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "9571292283160511585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "5317775099300466654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "15664971106500176314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "3533019306528628859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "16694984452720336415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 888], + "4889188980319017094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "14790012916374079347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "3463959257726925426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 136], + "15726902746983125797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "3689719465647508990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "16531824466148265247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "3374410641320310726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "11660334065040169280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "12878619134383909346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 98], + "840202264034382558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 398], + "16386955278777720573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "2294780050996025063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "10544411879329675593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "9835739612255048978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "12937219856307106126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 464], + "4547554533964924793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "8173909884562176388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "4943449849728288231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "2299858473449138661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "8578416626877763707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "6318520319254602703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "16214255858288043704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "361641678390449988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "14137116229789760899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "3276254294643811400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "9746658716818917043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "10029053502646148508": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "13265962123103294001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "12331007324579192668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "433100773120747104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "12013721864373622310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "12158046404676729859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "2719587238209820527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "16989782512327886767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "8519185639055494281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "9617334594894356565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "6223215788667840094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "8460770498692635677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "15924916465272239832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 89], + "11669828823444745889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "7243917162812988891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "17891499682354369344": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14532519639619315651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "3635446784873718932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "18275601715050791851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "6997971129340865650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "5443064283491328394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "4011757381505766007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "5836152605853242672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "9521270018775144441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "8436413028655092573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "8705542342019482376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "11670027040843105285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "2764058309952892981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "16964347716027018918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "10367190686184390742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "9424527378106898234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1176674814548426990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "17235413441413614552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "10531797467800169900": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "18014325509260462067": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "2814805887448339818": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "537074122417021898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "3336076058264596420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "1982176363226079588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "18198470468735523357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9314293064351558241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 566], + "1304319411749117701": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6817494598328071314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "10424660207178265941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "4412364886676439877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "16027456210394993913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "9847073964064733114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "4447065688824381344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "6843617687528352801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "16177783090136302983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 137], + "2603148892199461625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "16642270817366990921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "6806658450547176821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "4066636223624956993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "4591574037821394387": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "5364060938737428149": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "4834446692898125871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "8552605555461651066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "4461989328775275994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "4821707856043228388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10837496380266058422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "867673900353092030": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16839741351990811959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "9400507072890048966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9193880745263317167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "13391871893495885313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10447947790216991304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "10371076921125171059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10315090439844489700": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "671453551040072499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "7957019749780783255": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14034525799882831106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "3916912615549949771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5115007207028125638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3702373232430988630": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7913076120244203725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "17778091287904736965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "16866405531619284081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10645625090439446714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "3118240332710616352": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7450417963648518926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "18271341717679165017": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1520529227443340435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "6547588888976666790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2920840796593281126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "3243287355593359731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15289152041466330689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "11745487821055710420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10330180429524641331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "2413743706626149595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17228810554159747400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "2891977832675907820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5140042030231193807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "16139615240471264488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "12362834244136780846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "17515847111676784130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "12975331316527510995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "4819131094439732065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "11296280342006832013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "11277866878590984477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "2729382724566640622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13425251102263428554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1973144337799131575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "12279771749366327372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "11237620198863831646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9809458159478958866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13522230668952002294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "6484375582324852109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "10785966734346479177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1878253869657286717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "4890043345392707202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "4804533178560338520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1614676161640914325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "13302687772426736346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "7887122837178625925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "17214254645087272557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "13932612600851474669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "851057218719456209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "108336648992892440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "3017824560305532066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10684345634354913297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "2242602888499888844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "10916615896929712681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "11604794601689380990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "6401617291202138329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "5008350851224686853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "14418145752469985573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "17672785701483179117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "10000629948062903268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "15822546325822628634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "17913158947435785150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "12712071520541638451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "3683538222536942924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "6290584630172122012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3497309410275654168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "13006774775034887171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "5849203144808104114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "1359720957005310113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "6079947803671938062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "10023464714622430341": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "10883992248631603006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "10125169683435871224": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "13565691057064774487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "16183189414217717282": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5118467701668427545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "4778769961736466493": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "490931535580183607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "14240807033488944743": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "14795618530175274538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "9611215430798915107": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "905526102343710614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "13082046205786468713": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "16238415425814188039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "12207197008210652563": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "4098191685457418125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "10581403540319621428": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5539793555189956907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "8583043839495629208": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "5346898505346646714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "14447820502121172060": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "12375919467924385618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "16001364310945493562": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6651389480007764007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "8482359546526573989": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "12495003066477974474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "1012101590389722479": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "10709828018763273371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "14078917033502693044": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18427056032084727710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "3484370445244910200": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "12054200116003751590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "283106397226317830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 864], + "11143210911025722927": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17798657741754851016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "9235110337288429162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "8755636217327903452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "621556132793542348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "3924175195889280540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "8995168140432102176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "2333872302105499434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "15551566871405560073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9463639326523755955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "100974825620153509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17754882394409744241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "14429725214173771376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "4588449217149150368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "4704749618834132232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "8760708984425545909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "12915970718790672795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "4939109774632308299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "16955446020276129418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "16350237814002064415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "8558774582437677432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "10268591455544489287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "15045388799198442008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "13008458479251499492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "1998111975339320454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "9492109587131051901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "7998362725737282447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "265642351354516266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "2925109424508049964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "12122253190118429873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "17691544220187094804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "13043239147889446120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "13886687409183066724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "2171206747085134238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "6185803525528760838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "12690722424368471712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "1644234227757771106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "6361710958967256161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "3460788475867892576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "5578838337803711606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "1173204762575979047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "14039396566767160791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "4589350894392568270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "5022978337884281260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "5716047662049877639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "14388271541946313926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "899781593829030449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "17357469524793531221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "6494536747785784475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "8766326533900539367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "1338349966007481663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "16321747002117072808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "17379212338831174847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "10076434330454621595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "16357753556934921203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8263307464779136251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "16209504423992974523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "4206374869604645072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "3090378008867224914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "5945102221617539023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "8459641182701418699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "8829873533380011903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "1374056964490068786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "17031579737863100747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "8378906567529108513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "10356725205058836819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "8865894935475852470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "16722214849631902709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "9119929858512523553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "13720068734148461735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "17579111079344965739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "2256360195030253953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "10112751421285309561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "1745825131978293017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "15628921974849269116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "16742272503522224912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9278148048272132184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "3265858811540720407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "2789644032492978951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "6118601156214005471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "13334453882590079141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "260898957004958256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "9958755878587015097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "14648741144349969317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "7015464046076221034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "15172582155400895699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "10707711988791603282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "6586837959791040262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "9208360574816069926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "10884252196120892730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "8415329371479069450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17675103297343137503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "5195813957434542465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "14087704048907527882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "15585256137441918166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "16443985394835647550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "13812181931732868131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "13250327466946132595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "14027642557234532995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "2090319820906880837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "5725940390124266683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "8086855248524599788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "5080874624465060607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "3551666012246440267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "16660952006770032066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "5233963258643317989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "3423597601598655065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "11447158087005481113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "7002289551814904222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "4803243277931897576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "9884766214925042812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "12640992745134378452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "8348460699081720329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "11020708653915704023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "575026057648419269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "13782876681728460629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "1171613757295170739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "17998155162230527286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "329940771889653529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "18061996966085720706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "5809735379412279686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "10223373838607775699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "11178007504410653349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "18159382457361518001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "15740474391091470486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 925], + "7638315246456517236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "14315014275895417215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "3875475962097471863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "11736860725823823941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "12017877562443599908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 929], + "14514444723214715605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "3082136787939188524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "16793245336519235166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "1978318388605242936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "1785159890564300307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "1163040185164926999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 177], + "3480827538969417550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "6678398998598875133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "2930356921486618038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "10555643446676619176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "11209245223392964226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "5359432380516967202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "11667525008621405979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "11436938067021741612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "13569569946200528778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "7469933437300988899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "8522765104214154293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "6659927262382442246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "7010387736761455229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "16583541190352995877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "15775637399262248367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "5479508301964829084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "14061480136875538837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "14045960656617819008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "7255978781698608096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "500972874577814936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "5965472032902005035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "7564981009295746034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "6320131466125358190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "11441054621681171119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "9738403138786675630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 864], + "248422113141621510": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9508876328628229191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "15195881961206479534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13004898762007698261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "10625771856663042010": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5332536002224866349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "1337465664192084104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6127150012143184105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "1300796403325951243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12138815559241348236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "14180454905031008702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11722090360699471252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "13108807064417475461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8403659411281533120": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11328824671557062919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13570018886354237847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15733870433854649168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "17830792914900965738": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5395838791207252233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "9750436632922871774": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13383552971297562655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "1044709700858771885": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13301214350810609495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "15850223330396757378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3071819577746999741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "5177202160458287504": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8748434250145633380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "575667513667606930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "705456886768690011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "292531995106880240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18030971358774021579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "10892143695025281957": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11794963049832619901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "11788527378990593839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2653089463215156475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "4219868820249353957": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15751166034345748649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "3355676305667645604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5107938738818914177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "14660527649864867631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "13371736330692084810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "1277146360190008594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "9398227869834305449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "17909149927029097057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "86049718312530677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8410303558250433863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "6871153693999096092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "16428060719882663910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "14552943123109987986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "11623133609959273334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "8604740356059695781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "7352808066190308960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "14099452318957294318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "14592267148006818978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "9205544076510136878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "9013927928367470720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "7615536740009262749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "16085518246245544379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8730423212168233658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "11059806766993727704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "15058099900225053602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "13865502661005785839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "3083299270132311270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "11548835100151742727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "1121984637861877030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "7028588932099398698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "16990292695081575188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "2131180709046331478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "15439789472240126834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "983347260209508824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8533002947449623504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "13414147423255042593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "6576048135868473712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "18292283445066625601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "6763414549311785341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "4256906261746712252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "112853248710807466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "796001234014261231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "15802210529008132274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "10748155497995160001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "3550561626544165933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "13722404303336949697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "16871968163715057916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "10538049355917246045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "13222661681508369646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "17959477165413688788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "15562327150063564727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "12752457262971119046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "2374451044140168235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "4265415699047987456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "18296892230015680570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "15459452736619501655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "2038106272711563331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "9763539139098232872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "3896916341484449783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "9195496038118046791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "12089355942598904630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "10378535212959321917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "16900312021622141404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "15730148927915184053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "8023826534405118449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "3635881562739023505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "2403479413101208694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "15243101561886195767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "11439904991865221476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "16861129538714641292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "12190571914181420616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "14970460431608955641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "17017535775842708005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "3648896134443922785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "12252557267889360205": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1967000261438090452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "8127099244022334462": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "4225126754349139512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "17799990600430265760": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "2817195031787029258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "1361566571613856340": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "5234060074174344556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "2031517151143972504": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "15222391731102696113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "14657758128691585474": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "17940850182040500948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "7957447233705506400": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "4978301453613674905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "15363160413267785435": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "3475512334363071998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "14624691429407704857": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12970512881088479656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "14964863478461495134": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "2806949502757824708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "11871100423481763827": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "11164326796768880097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "4993234970618950241": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "3475903181296353010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "585610713970950687": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "2417433753572677601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "14875095351340806362": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "2040528530617423141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "6573960622881223761": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "4211811658543265893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "5775047110140164516": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "371831489396192250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "14556785374081874214": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "8667808204017266901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "9949390650766636781": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "535018427829798492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "1799156827631937899": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "8379267846080312176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "12098538269515832476": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "1427499820897933550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "2637010095032740059": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "13923525478234630032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "8799865132163964720": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "14830397509260704751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "16243882561523736502": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "62042357476629918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "2542170148036207739": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "17668342806865795433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "2831144795177119232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "14262448490541044327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "2001793879368390329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "15944771687759319518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "14627056262362972318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "17132198056196914682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "17497480972585855184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "4356266949521603055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "4820951043034748666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "13632325597841466387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "11165035789080493701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "5941003616473339566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "1856228267395507883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "13216423107794977976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "4261444608569100248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "907432983446511922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "2374248236861284865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "13031839879083815679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "13918585665379767453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "3763403042521545280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "17073014169001670398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "6449057336924400445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "8780457522713484278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "8623411676175344920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13062679186266627433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "2186146250148729852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "14929011615092280109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14194731062022456738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "18331908625771266664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "6671819901265638196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "8322090705871279771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "11997134944168768430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "2276489969031195952": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "13772648542966745106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "15312354741885678954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "17114267380969861518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "348880444032469243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "4641306315054589906": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "11794457413563194319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "5312186465757357815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8068682837263476766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "10528925881838179821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "6315578830880663493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "16623674506069226112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "18321836139489702387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "7508957099544606907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "6786655794265977521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "8120607544225220853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17264743118308792738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "6757777593808569956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5961468273390899789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "7066873882873397510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "9080803669954999891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "5641284547098622593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "17223512337589779056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "11622268014364569478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "9658989250484255322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "18069538906257443868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15131684184061588084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "3605566489452705455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "11524775588318533694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "16673967339130421374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "12078687831508216947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "8420963742546157366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "9761665612536109246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "6388679639238573087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "17294255839164885500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "14867872908606241320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "12290336475413668971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "16484909749416243458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "15769529948417316378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "18051443402609604933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "6793461616203556670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "4239217805290184542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "9916254248527603115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "1382929897279620852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "7406382810259973151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "1825317749999533333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4221064360362438843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "15166163424515095247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "4431177256191741445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "3716785706059793644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "1381296200394226303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "10210584348860269297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1601928300599816139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "15584086097663905363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "18232234582742889084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "3894757996652099203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "15575933574420053947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "17392341240671683118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "7325951388912755961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "4646186601634623452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "6896705578754115717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "8449651620052511405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "10493511031372698130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "5059348537307834416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "6211377267134661364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "3857572879877952096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "762574809915590535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "9380123959981269033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "12892019435351065253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "5785501524569769147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "6388786778354994106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "10628925346551167316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "14028377459717819239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "9862421540604640326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "10239308918355571655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "895222688641618904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "10716582535885658113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "1113891160579384916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "17100295444961394064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "3834450305810207813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "16996624841335740350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 925], + "6186978539940962135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "1078502991445221450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "14739156974445641999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "17106043637971327622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "4646997956968907874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "8410778271126724566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "14231636949305691026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "2984988346621145500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "13320228719439517736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "7824621308117715889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "14224265926770516266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "6021837667823333087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "9477511942961941183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "6521086885484901891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "846191921484192841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "769667135090000552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 925], + "12864389249696986199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "1652820864312607039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "499949285644501159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "6897516658617384237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "16854686518131950994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "6380585507128086875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "1980038298598280856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "9855476805614367828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "16809645975458516511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "16672397968181988189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "5086040265520236946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "10928721371194903154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "8321840074479746565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "5576956573363721461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "8273061206883501788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "4570039825349555936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "10824720560667643946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "4492089463697064443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "6962622391278040828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "16621500249718570053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "17048269432521618973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "16217323435488423911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "6623547630879721659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "958354701189765168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 925], + "8594337950235793858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "1033654711505603160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "6307469377002602276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "12769622473532767440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "10454766919099106541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "63850537993014210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "15324218249316740319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "8123504551581039493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "11011986607573368420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "2049654188304095765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "3560424694474490812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "11196516783404526099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "9104240997708921570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "5981395891668720689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "1335678637791822795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "16684570808586463294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "12656693006507404700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "346759651855627357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "11627697331822408730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "18239774426487370572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "10291453515344240033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "8354216973580861899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "15496342083436102352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "2863166107196899027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "8056557490703679633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "11000682580379637766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "10536207398104801715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "5110350830073087531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "8173436296969177558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8088735867185268941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1163196499839856071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "18192912846638226796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "11311639452416411851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "12606067425901596097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "16835882152724293284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "10391072058706338974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4093530116414880289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "12249541378919735112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "5981906667874016002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "3202162391042076681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "1019380261826700758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1463337672838005617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "17727117094580098999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "11355347631302782764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "10920874789413440717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "436180855180525212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "18263803436555546136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "4774653409020926699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "12792625947886582993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "13177161280868925528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "17961150721851003077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "408029758328376618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "16495810521024648752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "11710014425665601710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "8903046776114514526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "9955434097428635633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "7318702967550683438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "11891899119865429670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "8070180127436918072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "17823296488100668665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "16566051373990343359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "15239770814943008855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "2961808739371470859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "16074642159478347095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "8061887548218011349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "17499297146290274488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "11873403069874000526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "1616325115065988842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "5927561163892224748": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "11500756544572707699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "7085627492669551007": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8791100346644694896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "1740729325266694705": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "12001774463311981034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "12741160572833523813": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16166569467500353784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "4451863354896027962": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16772440530501021959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "4660455434159149368": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "16469866884283746554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "5127405938329219027": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "9314469598547818617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "5542187248785649250": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18371566284542293482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "8473424412668818806": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "12422405058594209419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "18427445487939983725": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "26077009328501160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "10830488337365965306": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6437877459807916426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "5845393881971965644": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "12947920321053524296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "5502667562076507525": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "1081278903139431867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "159417326358664475": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7462844806203572243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "4832009255771701584": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "792167870220237835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "14007482426936623159": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "6825419907326868901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "2035060479056109097": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "654734995074234808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "11821979197573111668": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "5557190064981552136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "5172300434435727580": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "5041913593372909046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "8676807976634118549": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14262005836326421422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "13163016416702765633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11007152307011189257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "9487017011897083255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "13648011383979210072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "5374385099134823610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "13579192773690102300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "16213682723949342630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "11422456902499041673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "4979884313932139045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "1875204325545188797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 674], + "16295267073379896492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "6298272199084568234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "3856021918938667609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "13686691988381959167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "13171465982641145213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "5167988958862605324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "14515193584006982812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 938], + "6262097761924248437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "5050810237285015628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 941], + "13771416402930536676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "14677007095844885875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "13706803372311503284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "9149408848279684835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 191], + "2825853958143903452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "9100983597285235224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "10219031737422325609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "14374529323906543496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 189], + "6100295119097362032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "7408114229724251901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 562], + "11277274597516627951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "952923342850053992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 220], + "981835832163693758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "12837177105867034619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "12795018201543260473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "9939935105164682677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 594], + "5542370591285461279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "11730922011119371414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "6282391373564479960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "5065881968087698104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "4538960396198345642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "17694349884114307469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "12265010258544137728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "13843663462963249523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "9883069946640555155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "13616788859051842669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "12226320571262070167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "8486486826515015176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "3657111461335276368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "8258330080557907078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "10355136305722944126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "17224497168128019132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "11826703661850017296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "7739331451771373200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "4788058316526771303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "14841963767404360112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "4965230401128382235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "12790631484659198751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "5526742701779026256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "14552136165244354051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "17290836335852598850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "13505898952338655465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "10739078194631235600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "10619898192087119278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "2600050695743378863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "10563260299446275835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "12779065392589676843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "14601072894878952982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "4788539636748312624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "15735587451034854057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "10811059122211135006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "6601499272415007612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "6601478071906868068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "6839798767586792404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "13048503777678851479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "6458161751231984632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "8001755086996861367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "6422364708472084061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "15184774517187808568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "9775634761077983091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "18039702366146884053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "14432877501141936978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "15733337998748002262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "9254037766012717531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "16586665979921386409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "15032065786211264456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "14436184298761512147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "2370830093395778802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "6660784279782046607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4293458604756288925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "15058261894411126234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7949863155930645560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "6508260275708332628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12136509339268643278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "6648569849286254544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "858146514315588296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "13940121536667706852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12010458011958667409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "14443896305778591627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8204093265739354533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "16131712618092268260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6055066534586352224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "8962671187582277447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4472833889722986290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "15491452068855606237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7979990788434283708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "16849394310492826663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "629582267648333185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "6741899031100459164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13453018779528501505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "4790950685645236454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11818891287952106808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "565605006907183801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9555788598885046639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "7131388975587742442": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18214779529356543258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "2051261676751176157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16472679266602420839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "9226065931440472882": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17154874644837954037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "1992201167427419635": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "624171869373120503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "11362503063777259801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3161550104525679521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "10685565573702043157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "9109445429784354057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "4570612880186525560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "17328737667118548885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "7149486764456944767": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8775845272368359052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "4958247936758238385": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8885179292558803048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1043], + "14712155061238800410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "6516724196859170812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "9153901596318392662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "16451984804795463462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "11232204244463219453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "6235844127384348905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "12246519319455103432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "16414603420878815887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "6265468487585252894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "6659618405798389130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "17222045223658496934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "4176114067502515854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "9356960203437648908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "9920738442903229178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "4225337218810676225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "7253524375320424126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "15892369560806871322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "5706119502839057982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "17698442933186080586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "8026165661016481851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "5333921225783727308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "13770053936452731510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "15890388894508993466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "7053457463394040794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "7906570819753951080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "16647435030667628106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "7464710972705258663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "14069368305916602103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "3561548126676963755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "4144008476362753214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "2922905703911696495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "5745305029894121353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "1856763497288877041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "12237140597760252019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "10768804356223467116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "14002779378752429236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "6237710572212127963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "10405998973972018130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "5119505463486261476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "10078299602402722321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "13450854424520432340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "733815433197645522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "3292799481559087467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "6004334210555153494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "16075701744887902233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "6437931981765648709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "13165705566631953586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "6111077717899676490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "6523710322499511351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "9310895593162423242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "10679867216638845636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "12308990478179843658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "17041559582428963283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "7762269666661927526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "16135522100591311768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "8987481453959153892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "4485327606405413668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "5466568706289653862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "5477408043315636063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "14297758562290983240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "2431511005043333496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "906349542182910080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "1627159025295036941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "17371948109171988885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "17657017864415634762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "12175344926113410386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "7643358690810686117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "8395350608011923302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "16966039958428516362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "10168267619610158585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "17962435020506773676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "3818951074030555236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "5163919904073423335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "4688821786830506590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "4447149753427072927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "8882360400586347139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "11326653232831602876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "1090991146104018411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "8429365331715418070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "9639651487867842894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "11874082280850814133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "18262028228345820179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "14022536460088845069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "1087080264432784643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "4089967967079800926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "15405035002573831110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "14055713853027397252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "6197146888583029012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "6817485903611383493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "11030415553512874477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "14370446300102351651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "9951777800479986898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "15707541141173000374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "17886781127551027832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "3098417331666445035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "3330309415083375372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "15099099515196164942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "6022377712994826117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "9980430395441740687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "768225718545080722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16702745216762859415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "1306189912474641680": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16184808277020420067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "8367788477581992766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12639542588473823209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "10006050482096912986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1344480346465676935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "6091068067010913408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3918094692132191798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "12613070585535945079": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3812779145057975507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "4286893857516848975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12794361275967418422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "12332662683306818844": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6646197174919976021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "12063597563801206747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6136646592200240499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "2674825578353854338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4464465634443123747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "12214448970974232719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12640884333901366126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "2263476228410821506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15346622093681086809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "14969203892958341559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15441847682058351726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "15745528952242619846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "813358130429755558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "368864258909233956": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7353487071385845730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "957391338962047458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14621101342361348193": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "8604284577246656469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2623682886036586730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "3478865745898690743": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "590714516285389683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "12083874469124416729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10750715023376614843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "3711429047664028746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17741782997536481493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "11352149363680272175": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11036432536070339939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "5332417255584936877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "242352731317251152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "8862840822378512066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "481612576168720129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "16131982211098058343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5079183323604240094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "11712666264376517625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "17779893592104238731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "1476331379727061718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "4718579063963429029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "14267859801222067171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "13660296173513106626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "79995041497567168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "17767738581757333943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "15558075311833582560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "10385864207927635690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "15833953869836180209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "12351090964563175528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "823838664830266240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "941707405213117249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "5228097830227009982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "3235311541304657412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "1791617060756582803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "10949458639904685048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "11762654838268498386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "577932700916085507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "3546575178655054609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "16840753537143417114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "18106482577356051415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "5712489411860612957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "16333210763840184031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "1633050824899181245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "2211752508053699663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "11062667232437525064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "3471568009325898848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "1467573033822567802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "15125104043600895000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "5847868790526024219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "1653482545088143104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "14229355818535447382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "1311181670409434515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "14525391100752753862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "7494081367624868769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "18026487062392987263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "10523538989319641978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "14591991713637686277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "8541754565885770793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "4361916752232531646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "5187334449817402614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "8806059658389629516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "2049515469834478475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "7297687111242530229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "5776480859103718017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "10643759753415814621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "5542651172848325261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "2565285696730990407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "6260738131127195612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "11927407701942237422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "15363096302636063402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "14953947906655165715": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13374888255657336579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "5457354648474529197": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3152629430773497014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "3094525320644262428": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12266831468731720456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "11880630054912886803": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6009172265993504834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "7611468264629935481": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17523688634422456399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "8936556518418603967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6702745885665250136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "14994871308542122233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1306009486878766185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "5219550177390099107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17185166329792927784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "15883137940976585886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1102530158617989859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "17569235697087581448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11636912179550208122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "199005684583575784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1134946923621310312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "699198531404302238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7865581051553758454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "14384832368984585551": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11407799497565538747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "3310101895746810580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1723738732369681091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "9268126267904660164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13569594039572726963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "7072839455082450695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9382163097907044721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "11387128494722758184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8377331668493015128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "8662979925962523608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "394447034641460224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "11787162639169782597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1211843853484175346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "908947076871184592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10853943359740352812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "7636748154288526516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "7089342398910496075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "11853574019831110505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "7371964476418251454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "17042761083973638103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "18288422196782731944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "7261421897028634406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "14295684263788937254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "11675223060183761518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "12888513726628876200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "15699327843435246785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "2630090030355484330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "15703580458660426187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "7195858574969455773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "1669399996678236656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "1896413079892896526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "17220321655605112386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "12291510778500829160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "9851595990816948125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "9807470860324301748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "11824411471504375392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "10367731205924688329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "13153380775906426328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "11040882863528832406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "7835473273979864440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "16253833481887472284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "4875424748696874789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "14122541313584856777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "4114347685124237088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "5738333971121982035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "14791537123927395524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "3785547803068682380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "1409604358527534462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "9803517916689793440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "3435855855605522818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "2373105825259833328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "17484255795307281650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "7037109872719618996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "6633870607187288266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "15493037984239812731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "10873035200624807704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "13881635411987868864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "18344912450451204419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "18344998592038475537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "7251602715840827606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "2158264259251933901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "8979356925069592551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "11773685711679213568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "486463068184522304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "8907446079803145020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "3182572624354332701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "1747198919261018639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "14025503035867291945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "8570347504032232589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "4856747362009251505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "9646080728869099564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "15805671146961649332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "1513185149584274295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "6931387631941771083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "16112082011678072829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "4472172350403898490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "3242675755065730444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "8850769684945967051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "9884041787882593229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "12894694146367881473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "16973771134413995832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "11685355044183344359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "8213333133755834271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "15882026132727203460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "14477942187107867180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "10647149982484719190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "15929805530723990920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "10041837811664338162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "8317931589391777524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "1134081405166927066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "6764410230161734722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "868818710362346312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "7141470546883014016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "4503444459292912220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "11697579545714580030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "5638045898787971280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "9829007616663425088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "13563860379248804632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "13464234752336771382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "1755775106345834202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "15784691096929982960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "9956819269598563698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "11206490862468818360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "3826923842507462258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "1405918675097574636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5638906731664294948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "16307224550221780097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10561912865744396021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "14322439353430253303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17614227493641384046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "17828228413832303575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5049534068323263790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "10716565340814117534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1805000067292629583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "1770933613196241214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5079638716405343274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "10171095434536664194": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17634892837049991310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "6094335371042731266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5750914569207270640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "339271205449809083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "9688279956757842729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "15596005658846318087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "3885709990428901113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "17860267802816622975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "8519379094225608238": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "4411513512834880064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "16592776740543646500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "8318066663392313253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "5877651144110701305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "8217464585839483283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "8423338438700921886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "10328242583672340035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "4067362105325063353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "4845460045902214831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "14902305181890531381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13941421544755233437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "16625314231398463400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "7874759509133946329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "12790791154224209208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "12076446470294157922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "5839368193966717715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "15302008113265572053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "3810912624473294745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "5088353044272061871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "3618244566495759455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16794696485421103172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "4355825184119609856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "15664635293552668418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "14929329195978938038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "12392634469724448245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "9389809634922525022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "16530354754768272024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "4260154893609484883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "8944687034797202743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 594], + "10549250045073331495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "11717991636349956835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8245015450203036719": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4845812953177045736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6210051283783938645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "8067478203499292689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "16211604564989456661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 560], + "16043953741027573495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "12028950667317489619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "16022742274526594334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "13148300100989027971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17512696524683282444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "15109506128091094877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8805155727511120458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "18346690187753667673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "3112594449450155922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "15161084846260566403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "16746985283072593805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "7878637918213112589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "10963527143700320424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "15252984593490070004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "9491453543095695052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "9383326250485868998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "13316501572902372467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 560], + "13746665729463075660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8671057770238589762": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8997490305051956840": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8749876930656655665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "3179279153870461296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "9103415975791523124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "18227101755611662412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 667], + "5659778627108536113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 288], + "16605807993882559874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1042], + "408160490331047069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7154476127340163571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12729737152256181244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "8436230262722525578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "9361982454295389597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "13076606426930167808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "3849371745100867637": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13366431939414935462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8270989704253105755": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5648049639925054756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9953088343646246246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "16810016505200618730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "1882956598164469218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "11880595153658495463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "12376079515470266396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "7357699324750151653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "7546167886043158750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "12777758044198094011": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17999895886988202252": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7284204319739516687": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11574916930945966662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "12181953262469206135": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11001131415959768285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11516255774873880270": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17905472119711952421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "3708423242842748011": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16735610121492345646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "10393786933242452104": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8593006729492614006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8080047256092430454": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5827132729840694911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "2862262622518056270": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7592655788466931007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "10751447918697845967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "14327549932088763609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "9139350052341521235": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2268155498775258271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "9252995576301318377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "16131094933895726474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "2390813972238809739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "6575286116803785519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "9509860212160444680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "2025729513014515133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "7012386443457106080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "10807317048120773939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 855], + "13800264518247731721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "10381956671421182115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "4874673523117573787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "18140414399325733479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 425], + "5854165399605633326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "17238058461587589303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "4101383449947395379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 795], + "2697043651083211983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "1196153439884178828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "1408371298472575421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "9315856941592596844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "4704532432883852035": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15839585579871936629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "17969971096086205467": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7571854511992903155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 972], + "17493974417976335657": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8723285472815528851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "2079301323189127067": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1589269176791246334": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13369787257017818663": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6868776733102389150": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14104636923227851732": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6821296148446258331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "16774875518072335819": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2681483665023425517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "17266529762702895745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "8449670990346946261": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10881033870423203558": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6320561772564389909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7511867309844282107": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "2358785406703827608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "4255906807104440644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "3345132885344209285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 866], + "18438557123614248968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "9748225767082147232": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8470243723959578118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "15336020063586271352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "1824797478485317008": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17975831584342042622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "8665053126084063622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "12484507614283749365": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8945945404555176307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "13573677493032813179": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3680115257578961427": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13600416589985837532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "12371165033134772678": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "18087233718379353300": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4951707107827735825": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3222850023953646457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "8849080778537107204": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "9527356357806073110": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18205778915034519979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "1998428421952316883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "12051340002412496996": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2923211224996107021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "4868540434234499395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "17377832086422715326": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "997233913356999549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14194503737742089285": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "7697053421502057683": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7943857168549762123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "13505146914090688554": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "3518756667681910470": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "11763374971990164795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "2930415712300732975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "3197724005179583269": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8081197336655761435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "17897112904009875883": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5615664876813801029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "3332605547725855136": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16168583451865307160": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "13116944860018038884": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9488623558037789153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "567950280108055647": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5357081181770951583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "10438153110284324354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "3998437575242233417": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5036396843921185712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8018035770683175455": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6365373971939455324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "11532918414686253947": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8635826819951357076": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "650055939278619624": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1844276424450236749": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "6312971928547466668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "11768519999707125581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "7560680421724961007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "1822954615150684213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "8332932748421906576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 425], + "1565455163652442968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 912], + "9530189899404175293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "9870207078753429787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "2298350309687170992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "17693487145617776745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "3384293839682256509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "4877069882138245232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "10911127984515130166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 129], + "6248489467467353444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "4138094551071365806": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1879460864487486063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "2849417631762999819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5231937603530001161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "1252881246951473818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "16395906322591266686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17758534435843586348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "16257067978525882430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 340], + "6370844079302697742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7051850512329773751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "1402282017104204640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "14579136933251637499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 716], + "8580934768164479175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "6544839802327590831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "9219710666407583387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4236375878941010879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7622840943342928924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "7301628356064183307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 88], + "13226165625268568285": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13834588108024495941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2087031937675441373": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14910177759417376514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10268477617214558840": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8038019976913471628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4078948957380181935": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12913973203119684879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4445091759492019051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7689082353787933829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6807512275329944204": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9383056158490737832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12394783786385900224": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15579465589507774675": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12472673809812578657": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11207491057969686362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 239], + "16620334272932871863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "654364855421821563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "18366513573388491137": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4162936045646851781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "851912268166500098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "1735331834244659051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "12992063180342647890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "1276370554462773491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9355176768083078072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4477936239050935021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "17326689900180255472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "11774085137209016046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "2083105196796094351": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17488766451562490178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "8587499052153880454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "7466613728307282184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "17371709464757684402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "12014287997453025378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "2978023568687273608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "16739052164496804639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "4135862737156661779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "15434721389589340223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "5698552081847879925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "17614136111305300320": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16009745604412820151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10087893389033062538": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7700118744743650591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4611170298496178352": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10490446089921594538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6445772636937398973": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8343049566217087114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "7392456953052818132": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16379315034246527269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "6665666756727349783": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "601386725490842495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18125433938304120353": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16379575143162361456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "13815663870506872511": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8735504443105351827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 298], + "15445426967368380360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "14624874474265036456": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7478911643148989038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "14725552910225528458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "15344861463117063737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "7554430797788594700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "1645104669889145065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "18430449754758524246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2818039254036338914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "15201870400382467964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "14236303203363008272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11844998018972554258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "7792513057722419411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 798], + "10233719195134450939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11916196833406405794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "358816809085273823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "12113136482276698669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "6352305026184372614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 544], + "484263022216907895": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15906176948061029085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5968073932687849835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "8916676653918372522": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13510743233538478822": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12769371751389866134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "7895578642859691201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8213223779341828643": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2144096243788492819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1707577858439999628": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13324143843657865667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "435183760895426372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13267820128796866947": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8567313734816639699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "10283525193630938826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13245093829748960553": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5829806039123687296": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5086239515295780908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "10826317792245512978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "12380585322003033675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "1234262998883967027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "6088589595999348051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8782987166849446623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "15787004835769841975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "7485645273882225925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "5909064634412608410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "15287389544400987667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "9334136333163455343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "17442453768126002136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "14697908987856243075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "2172524104711598902": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9414914071574936805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16972925761537826501": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "11086785048659266661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 889], + "14196846932594549700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 439], + "134710296037856555": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1813506780036246168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "2314901580407937822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "13067158389321096682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "14433322240937916500": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11355713865624830646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "17678953603244889049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "13762162740325518554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "991586070509079617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "7060804814325505165": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15372761939360028847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6193161166790398003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12806934028210472719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7465681710653503161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "7958443549125799229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "4221904497775276872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "7932348276661957262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "438528596970898721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "16943085346727723484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "16729326540823626252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "16789245987103323406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2618308542575814334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3068683713604101835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 115], + "14722131472520538141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "1978977122316086491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2748421962907713773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "15681595324454354180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6432333582944298278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "13414071845534260122": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3783004888736076731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "6232978634077162839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10546789721437101857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "15142991570612609194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "11115969216473386781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "4295020075308655352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "17432217167236099171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "16524512207614414197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "2567046336192437734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "16409729623371222748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "8053971401988041154": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "5762878778443755104": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "13145474177271090694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 88], + "1208161922424418734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "2762489653422414995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "12937333118472722002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "12917241193304093727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "11020315012951440351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "1518270620354036926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "14334802647628878505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "9987639962175937459": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "5857523736166189969": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "952318454591754214": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "1044978617045366709": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "11922487499552549932": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 81], + "12970438081364226523": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 98], + "11308694794965721688": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 119], + "13715005843933350037": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "1148413520208339490": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 118], + "11716928374969333113": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 42], + "16494187389478673128": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "357421659267466320": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 40], + "696097655686548117": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 40], + "14097099709001259929": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 43], + "15998994292645959709": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "2627340562631112021": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 93], + "17896157411325184870": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 39], + "2348059748605323550": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 39], + "16631500667355400979": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "4916238900958678407": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 40], + "197968000712296413": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 40], + "15020752541808561986": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 93], + "971357579643802322": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "2663936934621310461": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 43], + "11750493802548491696": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 40], + "15114315857226577628": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 40], + "14434615608138029428": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 10], + "12521704453281256747": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 91], + "1326922608383282653": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 19], + "4441511695478461473": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 90], + "11055674338836803346": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "13146981993912259510": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 18], + "12985778394717272800": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 18], + "18360220784823492369": ["fully_connected_gpu_bf_io_ref", 2], + "3591592734171660152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 104], + "7972029270570197245": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6998329226632461253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "12266072789949082198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "435078835779254590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9508036570863834081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7756348887532492107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "10039189534318127354": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4660635351455205278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5124645583449732785": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5949979193466958155": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9580719176893727194": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16968606316334323353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5239059860151574641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "3234766128717922320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1650080413259413393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "12286555853224513566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "7793083946752481372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "14918824813382106286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "6686224504923781406": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9173618011154993217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "16462602383546733062": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "538141806310400689": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6948147789605707774": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "10638449107140469730": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 81], + "2256189126102740944": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 119], + "864855997469383178": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 44], + "5715677089026406156": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 21], + "8818145557038499161": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 94], + "2918106569079642832": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 118], + "5178622557342013293": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "17579501950743021322": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 95], + "1177474667726771626": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 40], + "6898037081343959843": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 117], + "15860405963536185032": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "18392332342334572995": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 43], + "551135788957797393": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 39], + "2226859786809443020": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 43], + "9820115912054761905": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "7569974257643285443": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 39], + "12275538857633519699": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 39], + "7138247722211199808": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 117], + "17553450983852684500": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "3143012304635366687": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 43], + "9311472148911096060": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 39], + "3179931836072864925": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 93], + "14756887642167915087": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "16573970549360490821": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "10723100916297597266": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 91], + "16092403278783486497": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 90], + "15204524535540014365": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "18172326743684695878": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "5785454736574189561": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 19], + "12466882202135216455": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "6263510429513053020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 117], + "6242352132049292833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11422869310028085741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13015379405020620466": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16736294664997718702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "18072906525123763449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "8514239437932256291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "343204790793057418": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1188503265279317102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "16355518852513270001": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15030014445649692983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14731821799152405478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13710441689922247669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "9006145579829666129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "9473867107818391096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "14292252222828824305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "6221122430644698918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "14123037106480409040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "1685642878528549802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "6182698560653280262": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "4724836826893504753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "14013561425708390846": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "4202591005350558213": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "7505608160068471520": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "4199590769228595358": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 81], + "7839563669435475954": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 44], + "1141991968771839472": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 39], + "263509469285411366": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 22], + "3547839498999305303": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 38], + "8683685705303303221": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "14744643882970884571": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "11891194858781881610": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 44], + "3043080892709481146": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 118], + "4805027939746074311": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 118], + "16345745202657238024": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "5357748083375129607": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 43], + "11037961888250452169": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 43], + "7637444154433664641": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 118], + "17451913917796952961": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "16510274807057459913": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 42], + "14334897511311962579": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 117], + "3637707827339403390": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 42], + "9898628245664893782": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "17986532238858274021": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 118], + "12758164167408438914": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 93], + "12483793724356828710": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 117], + "15833518985934734171": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "2822668303392012405": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "2990377492527643597": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 91], + "14227528573954277193": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 95], + "10349597079921511866": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "15321256223968882074": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 95], + "7637569993382017562": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 18], + "4340521982244590395": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "14363774230148762892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 856], + "4631348112458911465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "5041916290066069229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "1208483520611545642": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7288437064941932070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "13308466917320733761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "9413492248306163139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "13096610932561137530": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17638314644533475038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "7019316994558628633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "123777379208550863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2650348418135185310": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5802407137063424365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "12149463358226108977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "10649209198155947104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "7877872008801536537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "11232068673559197710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "9368083564649715072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "7640659995615943234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "10659406998403618150": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "18102857954114663593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "868488930567226694": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "8611801198586800453": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "14421061973479991516": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv8_af8_vload", 0], + "6172767547801205918": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 2], + "13678741578702922441": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17310844417517474522": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "1547471890307888038": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5857101685300045443": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "11159429929932958728": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3307687633803839199": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "748301576795035305": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13051406650237455505": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "15438530452161762045": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7446661399223808792": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5305511645030056258": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7709128150391636219": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16127482065413259805": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12961109385388101976": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "16855828799826043472": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "4323079735931570978": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13239007898564403022": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3326691585067800328": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10718764522366711114": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "13643973579671217152": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11155444222714959508": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "930277506496371148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 115], + "9907134363535195403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 969], + "2343234300762726529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "6167369758442930886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "6728780829152224028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "12286232738544603265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "7001104138229606975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "6005443091470267600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15783422697159824162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "3265659203129640503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5949520521496749573": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18436653625328541736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11333897973570314219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "14623861141048939691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "7567477789043153418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "4167625384025860561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "15975299065024061420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "10314499372170133244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "10859483553059204084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "9083756265817407792": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13225242503521853905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "1885098948881718874": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17638627641138517117": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "15581997249051127645": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "5658567026478236676": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14520461267731870642": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "14478151143114959230": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8183383667948205424": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "11396985422513105543": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3072680381954611079": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9035445496715584647": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16498300259966485293": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1173136780324694038": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15786764202107923723": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2879408131530417634": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10929096538131969056": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10993107955805947401": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6214677989814002369": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10884202393733523875": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13256041685958568718": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "9974238928758614510": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "105055722864217258": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "9775648000771985077": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "15967893151722576439": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5774841809066688068": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "4458648479708921530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "11051048307253867177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 593], + "16706545410325292435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "6862489207967519978": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4307524568330097762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "4256341221677149959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "4764828552781118675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "12278608522946978610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18443450892282749736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5598915441023469105": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7118122312909012003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "483157430956890282": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14547097122980360521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "15208597865477973433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "1676103543653890486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "13531581823531550151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "5186122566741322446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "14927891120028099234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "11938816977765991920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "6357640895434474196": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5167142328105120041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "12930352605673776276": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5258891990408134619": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "708201295462256406": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "15844881725957151580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3662747857062156477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14122213471825630433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15121448034928438384": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14985236276429954162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14321283775111180227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14805540705424073865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "98795127409553442": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3788462090984291082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "11823068760218786389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "10308431308942416781": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5963105523596432544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8712136292276123857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "11314582467969020320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "16644569811401857265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14644196187730386778": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 244], + "15997330269289678741": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "9456547817322301854": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 14], + "14503081204981089589": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 6], + "17459372555428323405": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "11045313080354230499": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "11891736161858320688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "3837179970761308107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 376], + "1638619072790951553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 476], + "16187579575395923193": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "14768404566434004921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4439755580616372110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "12082385141539179745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "80211457682233943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "2281851137797618536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "4306482192283599644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "7438079994024163367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 418], + "5791483934075211858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12079301601004848742": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14650687885834398207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1079836507865320366": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7035428600770640795": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15614843594258874974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "1682074240257026142": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6899921764832250727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8974260863509093118": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1681384929975642185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "17682050961955012855": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11505611789014119307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "437815073846842580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1950316744853763835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2101440743856834523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11177728104020690382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11070046570645256268": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12619772485618838435": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15183698566691504656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "12653721467536263212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "204538163378003996": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6149494643008538957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "12413306519886846795": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3485465952750021220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "16729621401445513163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5488147296483022703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8710473738514939538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "9147606392761848284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "5087291643342132199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8929841836974581600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "7073670312468097760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "14911211495772743601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 800], + "3856389350154673872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 804], + "14587774878993352201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "3861198154819400181": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9537908044205950509": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3769228941881926319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13125402351314131592": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9516403551500449569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17953730430379561933": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13323179337179205601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18362324020777616347": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1813367778929174619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4747436355331358993": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15217129346623871933": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9583321428351265263": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15844135138630246281": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1272709749925129849": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6289537525855064631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15290980659365484958": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1788489003780823502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3890661160039653144": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "609595158389948523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5163657983396314447": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17340530239811105559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6847127939304453905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12561687455539819840": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9789319424951963228": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2993004243020523041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15106582221428199372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 338], + "13375302766460442608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3524772465732839779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6859091899174828314": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11720229963846337012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 561], + "11549150983152308569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5550023772715361167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "3412547028751732549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7158740499481729638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 666], + "7163863438124996623": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12927796376175524527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 217], + "12056853521916689256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11098180152997325533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 969], + "17920979899418090455": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7125247984205035031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "128149824577321549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 656], + "4189300463578124938": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11404044565357337815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1033], + "15637345469344994251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "5789595550347860609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 281], + "11718605850833778490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "3766556493731060772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 916], + "1520606494394478490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 166], + "17638959286463823037": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7805779731320286861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 435], + "371636935706402150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "8564480100910059029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 434], + "17730232989430474576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "20468236617487483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 761], + "858807596134947911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 500], + "10143870067027612303": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14807720391332586365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "3007015039922478639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "16734872336320268138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "4093976565034805826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "5772165000366992530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "17643897741165355807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "6864632068330854617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "13002921103519002913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2084931635239999069": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7236594536642556495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16896943444678947828": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15532479663243898917": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3362227059506601157": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "874112869762653389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5081733791659154511": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2000298011691814103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17311266889746167369": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16085191513599988273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8702218260250814111": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1727444736983898869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1929055819637742641": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4466414589735566635": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6635092276259606014": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6702744228858870498": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12325839206798964872": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4581930431754766995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2118773894633309903": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18422290940435433975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1969629476370107965": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7253341844592533884": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12799362723482735356": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14637889294905572033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 337], + "17645239950963360108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "12120796344616931640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7161543308554169767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "510249887872039898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1194340352456658176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "16069616849449427669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7378110736432987003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "12245722793232955881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3513189746337257114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "1629199387678002791": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15467871951305038095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 593], + "6066978686472124432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15154525094538037053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 969], + "3976545874794507323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "2769184321611302387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "14581011990335039169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 282], + "6323780386318403030": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17574431438811127871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 170], + "16464137187813022315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "16240664029841369913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 920], + "8977056304514974678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "13421341968732950624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "10059515737345545678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 165], + "10062016874312160265": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9188151982834213601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "17177055445289540766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "7952112118583431361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 58], + "15656094812498376504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "135951361091725283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 762], + "645358257400396799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "2084272766003742399": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4259531307814159905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 764], + "12288717924484371567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 445], + "14330882545413440134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 762], + "13056528196765503014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "18288676610440218590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 816], + "4122097682524705859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 764], + "15408629162790931965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 26], + "16009549743559486766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14591935906857802585": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "111424963409848995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2739383731123097925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17284261626529871462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "5668693380660004839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12579230945548766456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5167557197439368430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1540552565663233708": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16096568902203474447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5028262864972382565": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1974417291828577": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2599172922002088957": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11660160310320618383": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6321333724966975926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "13769852278335802471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "79817180213970569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7224734161984848733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2597920881875761524": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17470658487460623535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3304768856579090475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13876951907579147655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "10366703264083184092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7178492718471026756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2607889212984737257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 277], + "6528945595038330865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9831986499172731633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18440050172847926353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "6512088599266777589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1031], + "10631671892805059138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "13517627553690454113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "17864904691465978047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "7688613129211669281": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15276587352894128846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "16583642152876546031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "1540351396976309640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "12018060391889249406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "1703594828023385832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16671415101494484639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4660166087476681397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "824242000358871449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "9894766303335506733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "17266480567140619519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13198159541095771298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "3117760785038488579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "1476464784116064433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "4485934013026623941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16673650204498772920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8328912827514946731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "15425046562310745575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9559768114277499815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "8904325051665606784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "2193347488577584488": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6699483770041820657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "789366296550494453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "14473138580870542149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1428800094127546021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "14142504888572786665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "1480599201938011167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "246231701210734642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9534449246735796528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13613001809071527206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12710964077817072967": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11936928334238416449": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1626656858042956783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5555378720414718402": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13805781504925228082": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5476960672293231807": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3449708103564573628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17773078535217961154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11551178899435478176": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12804990036440536692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2309963541148903309": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15057851809907382519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "220741742874403837": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1125863107476396097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2554752780172129868": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5207128654137715950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 275], + "4989925826813014486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14903666632959282938": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8337483894229380408": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10233091918120960869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7454993090461696746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6600443296438943665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14001082900858981246": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14322847780132197622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "2314929029377711925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7220588166145603368": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8522136120933475842": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4734654757809193773": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10906851241975867693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "115755315560748449": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12747112255349396143": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "920865548904784246": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7218330627741829720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "3636246214067664238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 541], + "3145531714647791547": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5828903281261676297": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1914351425730227895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "4690288575385703370": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15895361654670846758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13288205060037926983": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "49853441856091968": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2975411407274616174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18215401158582990560": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7208153504484389596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "10881095260494094897": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8558749696138807843": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13806238701162514977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16394203121234457249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4667480544352706424": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5352750527221276018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "1283565939115792042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "8275271466020355454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4312997785434578544": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2822610400118161041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "3141418118034925910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 299], + "9732150022624201517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3862262156890248650": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9785785978298009430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "4892976603635066777": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11025055411754982248": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17083310186477004654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "16312707126683939341": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6628857537751301993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "4009981771714373645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "16097587916297474832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8162896286753363075": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7281271885987041579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9796649677518739931": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14136527403802464544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "484680868052816671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 389], + "1302979486359804622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "4004304547808822382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7169056209261764887": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16442806300975303285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 765], + "12907501946386492018": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5877386652399946966": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6160028021070080026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "9215986380359572206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10178912247061784843": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16054315248066817140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "16662725879210502937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "525776152557004031": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "390115864684649147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "12936780707725102784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9614630823724856664": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15160625034469518856": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15151061029085016313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "15503601901289440735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "2167962791345133057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5711319959088124038": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3732506909867343706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "57575197504836047": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8012612143379841711": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13630497485296675159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "9961606646352805917": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18241511321440119308": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13832781240572287615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "16067996562531960572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10812476459846880654": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7805095045723099253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "2286941512510334734": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15860186500640234842": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7391063700993287249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "9263802321480823501": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2099802636834659314": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7907285466168662430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "9822234631624924710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5692641952185359563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2321796981686572942": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10459799883954232125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "14345055784858781797": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "92643748278652575": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17283616630831265817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5719830361719247661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "13474000833594942888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10400515736830388245": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11134572805840386648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "7626341448992349635": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8517951529129113151": ["convolution_gpu_ref", 1], + "15074571864357621067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12740379753483687408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "10427006636996205667": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4741725816949072989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "10820042097947249657": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10146837542446152156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "7133741427256291201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 405], + "2692827024412603250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 454], + "16239136275633878259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "5873210018007323808": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17717872339864563852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "12020790949137568903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "9853165491446359518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2600704231073123213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "16768658194206237261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "9003497696222980998": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5537755117568421469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "13806982658142859975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "6129873259300602054": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "912661158428694233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "1882453892432360091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "5511968708074185345": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17970062349429606076": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10769579509514837007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "13486601038960176167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "4236260873320199119": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9840712598328327970": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11519295647948943536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 795], + "11195823614773551328": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8758112730021579020": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2665689232325348686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "4466553057430779796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "664585635584078723": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10525999454315034356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "3724674621169292773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10221617645833872737": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4110905495294721966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "9777509231669391301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5284617145148081467": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10071678701376879551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "915857559912139926": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14780294077954138263": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7398380780451184863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "13568560289634556473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "4396786964143432422": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "73940606046363394": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5087779733228056088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "5900496877110114740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1012653511281702900": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6651363514533272253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10414718344994195389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "15128404622154275028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6035239910447175182": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11066957212826188696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "8368700288376588014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11846534160012393251": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1790295687163719855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17575620859245784660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14035014340854074897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "8541258619239574188": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4954378861390535841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "17248571949953253439": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9968550387666587706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "162573164217896104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4632350209557219598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 100], + "6103456184698852404": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4771051708297089936": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5502792331331720965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "5229523497368386064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "4846850966914000983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "10648978092359169439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "14498104317496288345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "2798417630128015348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 674], + "6112515114555375573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "2927202054182687624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "17665068437477554781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 150], + "15468271331187711499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 903], + "12584380380601181138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 480], + "5842212814349484184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "12020219052115181110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 465], + "6404655723178368856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "16500939462198043552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "6815991214385108289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "1980786957344305456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "5944667827021950663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 795], + "3007566846822894015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "10724803639002663681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "11795194679959644536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6080254299328005617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "2043208309128513147": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12835111579554986564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18269067597972433117": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16577964434838843472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16952957564434862318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10878063329518149413": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6639399281778501600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "5343989214903958102": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "16568847322056991128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 298], + "4668171796139857965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "14866814120247092503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "6269206332093655404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "13818725249742093433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "687312323343334880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "13183054049436993954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "17575653259180610241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "6389179952011326816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "4378429279116943586": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "14470026101845579225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9016021988355477235": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10618149153456651668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8407253122666729495": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9962216452665414855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1304376149010138246": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1144959289387945016": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2908207291170258694": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7746623970106666732": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9512660447368686268": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5841708383886565434": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17104654027377798318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "333606013064221208": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9115788604773043771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2732849375889257648": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13977884338572893756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6936133326246190667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5427587376910510560": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3210954153049526000": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16821619631477724318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1633901197986606369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "612043760330303239": ["convolution_gpu_ref", 2], + "882882363991045049": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9275604025402349283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7248314777523129081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8686660175569876722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9891246694909676797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 464], + "17038514381719757979": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17707994206694487776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8441238006602361599": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13573539117449944491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2554192608074186462": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7206209958423677080": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6922566411432794378": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2225554794132709988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11633805895118303092": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10160650204255713358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1593770596492514402": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17232430519664759348": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "114245827278693147": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4359014016494755084": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1144359274245139100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17938864115748256131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12340788795801850440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5586035873793644408": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12277626674228265334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12247955060215416081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "4661535169116160303": ["convolution_gpu_ref", 1], + "8865383451278187753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4517589240332063451": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18424217596867319693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5287917161158858150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2843501126105965330": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16700519955517117505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "4173963656568017707": ["convolution_gpu_ref", 1], + "3386710198054390574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8101682136738747617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10101703961424291662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "5747304824575455180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "9796346061686437173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "14755616542600740454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "8596074017795135547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 14], + "10998202462852076959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "9697773272606334070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 289], + "10023959221995030852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "15426524622391945914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "7862028208195220087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "3930239870882586227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "3633216538424869834": ["convolution_gpu_ref", 2], + "14972436991765666394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "16605780666931278954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 10], + "3467888392677979111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 396], + "6218567708182611870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7009162949199999238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "359268573469081676": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3050167093540692207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14672976779703847735": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12194558749710584764": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8787332781746838970": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9656333065930117072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18249960211381562547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9002976862333830898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "9530612049175206573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "13327604112255957593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5439599105997461105": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "15215435565266389499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11080853199356707218": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13669443596861529406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13430839831124843496": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9606619637948391971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7970200705622071807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15061560707213092628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "6319277342621369966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "16565646617033906028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "3150759727188436651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "13719264340024235238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "6137564282140536713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "4578247309910938253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "5995309426292078857": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "7170868824958231335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2699599461005373700": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9743821126416998187": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1774212800625193660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3603466538127534654": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10810422853597012416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15872729895127319902": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16889329121951644151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16331017563349774946": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14930695981543985043": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7680741072243013767": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3100952560705150625": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9148723020455070093": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18366056753075118596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3904221740312150007": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2253640667536524858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10751166546059269871": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11657969761004333588": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14400177602990393054": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16080599150761307291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3126098512090420591": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17107010125758187285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15306357248738101176": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9888468669585876519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1088], + "7375791478721034769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 716], + "12203089942901884217": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16710786092835274120": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17506413005857301814": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4136121938867329645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 676], + "3676925718781940405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14044773248091134430": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11729555409810424900": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12093104557228713597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14678436535168070273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "11601919595256153681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "15908641429595833332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "16667272060419991144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "14262423842224416478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "5699183128842462530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "5071373521077832719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "10966847196382635153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "222379985602811818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 387], + "13502659733322527760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 387], + "14705717379093594591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "8385053423477494752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17527772971093342179": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "707757578138330536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10723179606856065834": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7956688092614204576": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11716653052002940234": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13369830338300994515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5921143826847231782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18104672699280014903": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5584387795748969555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6077240897702935469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2394451642577139517": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2019713364191429044": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1745769761634694707": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12472029727319731290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16398023000303473091": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10023314057498984528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5522665027645782406": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2002085854237656303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2432525593482097927": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10574762384428317161": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16619858128771467184": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15069267877789523967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "14701910744250756393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "6939524385560625349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13947286316745782376": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15160247484853276446": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14610004302527434625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 677], + "1417626884173664745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3177769561013120890": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3919877453619727272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8246647710562823001": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1968810693734215157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 659], + "4983514348053594965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 285], + "12827912064428727316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 177], + "13936008697918084740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "13253473853906820858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "3730469256189747838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "9085631061749815815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "14883666207083539993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "11625964376844428530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 13], + "7616968499641329480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 389], + "816179768122887723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "9664769137350857343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15248886086988243815": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12547412857547242209": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14369954495057958329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4432727898364737378": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15866670270142438709": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17356007603829981279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8299929301402202099": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9341029895436642890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8818195270651297319": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16091047944135150783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9972359610150030229": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3906091178097810984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9496574289200488368": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4661348933199136497": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9621012637848487611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6530420422279962693": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13243846815477657577": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13010608008632688015": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5166983655448087201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "224319276689519965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1088], + "13969598435132364231": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11467428899117293688": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17983827089533409146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3749074229386410754": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 298], + "7482852184318512581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 289], + "8660109718297064533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10515426203845905616": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5546233091064477989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12564729674881038074": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2854278665102245475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "3099040923246214659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1032], + "16299041869480531603": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6542270745296629407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "2277287077796105869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "14357785168351062957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 164], + "12499189802452437235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 536], + "15342877789731978303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "10398953460811468550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "5377891377734907785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 50], + "3381631628358245310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "14449490378674965052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "16991843488094480547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8340659482404619747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10466493989982662321": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13683672371859628425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1633289346292727354": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17415320450148732293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7302312475097349523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1297956314709732967": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17138761983687545826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7561180047651029387": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6870445275223038487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5658521964785736797": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11609447918508725620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "614213224027042212": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12471399300346649245": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5491666987840829467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13090751903625973765": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16362266294320560457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6454946213814224855": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15680584126079901785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "11799931756527357829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "17435562297019628851": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9678947031884918820": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9139439911127583402": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9252903843657629386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "5752452612057440829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "8647565858110074157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8365319398192980320": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "549423634798454905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12796922641118374914": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6920872525076630443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 287], + "1752720529386711099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 546], + "13856122722891108263": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4973081545990393723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "15569914707218467405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "10417080616813370989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "11532870600169679795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "9478207153951331415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "12430645670033229606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "13774208233692411305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 11], + "3324052087073248094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 13], + "2219041670221491208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "16424889624167008212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 864], + "9159227203954411984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17976211720923129171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16413651258328413260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14127612761312660531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "280475884104368531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17180729312087844187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6802257243041527086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10802418712193779422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 644], + "9890293678124718744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2567861891161062355": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6808694167186041771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17611000279080626821": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18280190743782493737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "2476406806577074629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "16881213092206292233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "7701410738375392984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13955246714051548124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "14496379852158342013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "17235023983517350248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 522], + "4489549416140933254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1900912404407390383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "8670100857623426491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "16072952893903057628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "9419017815967517649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "15287076284746822621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 527], + "10331184226080153221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3278041969594536658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 128], + "6361676639022356493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 883], + "8673608270997571312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "15185189375421659412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5504264457933450503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10517699428583173688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "17791996667606573335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17165059254548607471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17539326394386968306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "8650017854870888274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "10305851033120902251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "9051424731366286275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "12900168434808151773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "7014285349116366001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "7260875907986530445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "8687199733980999809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "2590529529030920148": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6051136343277518008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "5061728341915487321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "2942265229482452988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "5911303872746576583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "6371022762849391411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "1110655257656704916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "4606617808562847301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "8884314956221072233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "10811384786033635186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "16361646067354134061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "5318931986270088360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "515117191459385744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8719869282082754142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "7982863980065943223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11226945962148431484": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4241838582334505669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "377042666741080260": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18145274589954906463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6999860230736815298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16857606646270000245": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12338108420996610172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10159450328554854004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9170293267334520501": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "566685987437510322": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3194003345823695583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12107562407862382766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7161737091607459281": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9553813691004246971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10335630215626781232": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9660045223846569448": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14844074799300904420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5366152766029340057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8299878919282539563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18146920703695658789": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9019625678983697946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "10578264750808095350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "17553228602707603911": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11544029240137241864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3625681568469091400": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8849298369373186729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10796031718453810929": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9053983956770697828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "6446557539680352152": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1642704598828904520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "8319779172385327650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 234], + "11579387987720364831": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7903220569487431556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3905190080706902824": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8296759260312471619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "14740238736074743734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "11837023395630571569": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4125453719396313232": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3653945386031463537": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "290357754290893078": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13731852935536160843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8777588932609025138": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17878041282431477247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "18049861144026923516": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2141454343831534876": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13190119938630028553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "4903536862079845135": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11501452337228727462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 493], + "14843223893923209210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 870], + "3403065541792865347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "5747468958285466504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "17552192746313035704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "4855884888715402777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "6932556634380539441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "9400396209180747044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "13873881196935865329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1532443562820321692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1225754399146822556": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13454811729299246332": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6497183961646094749": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6781818671337937139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2368905685888503281": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6820506243298374411": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10502037137152162466": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9184589146261363822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 720], + "9451168294279669265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "5907698288698359064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18303138028482161135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "16229497977797023147": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5365469410470276504": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6643277012466464879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "16445254757404354261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "17018725149085711008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7355885686382330234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "269740944703161653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5814420321949737156": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15234881112969849741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9756206393373863808": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7343434598781047856": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8679012248011106628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10038634740798298521": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16283489200139530871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "3101595806211641573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "17943586426398581104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "10832522672692426175": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14209049767440792906": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15562741427099452306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "12969249895580481693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "3162863290258496445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2878649808435425924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "4876173001275231211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "730174389937793883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "8055928025207427716": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2916016881056193519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "7070991356146979157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "3944841944406917144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "4234172751552222010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "10431774409348875623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "9115704215611322151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "10980850297246199273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "2439499860483008223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "520281537466687313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15779814555861761493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "2322217980038905070": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7647268348767303775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2632431191078482998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14073963620471683717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "4977638560458790322": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11963491176442736071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14457497306918803469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9308628410903771030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "13065708749325947147": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "519107251810563262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "539212311058939531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "1582270294301399660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "10506035448654046315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "7502087959112017043": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1896607298057653725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "2512499175714756567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "11854194162112301400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "7519351561835878791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "16274910042068174215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14418900402155829601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17403702455260125971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6802067619946384991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1115303905842661458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4282084383301856596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4269972480775713162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2437102063502434180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2885178136447166401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "11935805440711048483": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16796921251350242274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "3886401669253097921": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11819822502670008248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12514168058039776430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "14942384948776086302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "2420932492727908294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "13555474592233616267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "9188469452811219684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "9112400476997591358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "17400228413006512471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13268561185281680666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "397371546407201488": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7112327762817161522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 611], + "18132506387832133967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3175862587435468718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1515362147145116661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5618729660195002821": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12519642772425499873": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7893237694822302879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10859782219905009286": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4597616512002960447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13446692781829486200": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10368531407053646419": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13971182567386038168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14951268143451530488": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4912907316156634349": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13987849076818765238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13868963863653614136": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11450114569907843673": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4250638881311655962": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16243050351017927653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4860420215069395891": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1515530000174324544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "5884755209135649093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "15737535756519237386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 88], + "766226255786007744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "14923529403600108790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "18183939730440541543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "1441178562831363486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 105], + "12102656262149784897": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8207322496088402021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 98], + "15273514156695764267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 871], + "15004654482216287814": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "799160855763232075": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12341442865274774011": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15921942331893204260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11752993246977382944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1052], + "15221838443426937173": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17577525125445476766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6723249443902521085": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3437986249632037070": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7968200008385485137": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "2022222451068667011": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9877774130923076332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "481565420839562633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "9614122272772797675": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7199567766573336359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13573164884579883011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15482728985931330311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4607650298345740971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16086873164128770879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "105926781977700977": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11591232422517503119": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11582016741808877197": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16914574072145986060": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6022176855777948587": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8941858845051007302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9357675997524716463": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3521176117120705338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12045093589986262223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "470065517654323782": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16734161909350784601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11121230809258677064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6349024748484491361": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9689224985169331447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3750053020466161808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "15788948623626667459": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13291988829313422545": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "17375427967226537519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "356011965155211999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "10249443290070223207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 170], + "11731131619682311119": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6713136765330410003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1043], + "10482500982261483441": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12868046747643626115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9133477146144263621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "6014658843738581344": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2201913047888029571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6765174963106729735": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6860612036193780126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3872902814632377403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "11807558788154880902": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5704480811160976661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 185], + "2631038501229053001": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11448877892018743111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "221686752427251764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 121], + "8099629938775512387": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12153763576335891417": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "7933040116770016066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1919536721555752974": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10686800639842865597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8687217977804450176": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3954066703109036822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "723914723460931977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11198516910049713685": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1635320120115967164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15344790681368521678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12844169781725567332": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17741034184665639196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15923530138304858829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10444674910548414627": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10302498589531075361": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4924266705550545296": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18358817826057771246": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5814292023792160102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11190351855453911732": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9686754964115262880": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10699818671891976144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11629568560686145289": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2754112975365662883": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14572211541644991947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "15460159349027866277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "1933120851078072002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 465], + "15544724104656453486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 969], + "9953946296788154289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 592], + "5949275355217152112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "4585615709600143734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 104], + "5688607327240251933": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17872945111265083716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "4053858347143322566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "15684381282886192452": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10794126133490266436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "13850228162972171575": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "129286539782466549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11446357246069900060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "11612145813762780082": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9782042377801038578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "15340106601175659588": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3000754961057044652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "459319667430150397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12757674875116871887": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17015151842140598799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "634038212244146017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "16009600394361862409": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13034095254878019555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5479017070118121482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10713818846429608858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7709515282382439137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4529206430185309468": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5983745635571224563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "854903917045540817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17666960958343250084": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6787945994854398177": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6752728042099408020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15126140423329476689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9710036931506118597": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13091108023768072539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4756984607808070901": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8215971559195897975": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9422819034131011584": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9400458003780248908": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2985131852138212225": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6782191725770715998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10180032460801135976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 116], + "10396203325468781946": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10013410645069260369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "17497390465058532359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "2552228729493511130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 217], + "17115512895353316902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8501539758620635301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "5950273814195300191": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9431733989317809577": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12293826174074618328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "4605150791372089373": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17807439808229019704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "1380797393211300737": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8549445476565047823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "697759707537783193": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13077392696364904307": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "938220253606304012": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2659530330509561465": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5316618278629348562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3667107053984223996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 114], + "18145304061992955130": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "165140171169673757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1056], + "16510947036557490753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4240618231043299884": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17071364094412921326": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9249731359836777227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "978590890512522942": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13437944997681166731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16891804078681092716": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14578631752300992017": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16452620847008947512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15424320682289698697": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6300453988974862453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6896657319173068990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5566444521303073169": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16859916810650019354": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9683462306484236869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4110214993289730060": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7802055421817597357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3439657732989187021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18438948285335196832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13925872399875382831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 991], + "14757199812681511992": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2256988887641208678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3835600365689156918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8244098258348527868": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17918725087908018089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13002287521115509744": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15411591228798933597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8956876592781215636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2736480331943074539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12740570541053416111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "797158068150287612": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6980782506282347549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "6591971813882884873": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6252846198595248080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "889494013494981318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 592], + "6097658678686965023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16529349658155618338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "9538327552729202156": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5965576101005583993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 466], + "6858266377716519524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "4584323856461763901": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2482622813665535345": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2202146567754185013": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10250591027692656130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "17508729823659023385": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "9314121095258069540": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4015164835214324105": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "90035492929039977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16955783088437307947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "14932729771117640512": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18189242958749659878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "1385819752479561010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "8859388071288457052": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12159614094883139685": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10912654211704653556": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7213417437415519432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "13502732341249975263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "5626300867832914251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "17879723870683752908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "14483128247648243268": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7715259176611204985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6962458683369145474": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6635553803961175172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6145985118647066405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10644760035013811566": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12745709877124499297": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11595054842806262392": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5549018665048844151": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14884358904229244357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12592996646692605185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16456701312413929887": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3374682696040473134": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "445307279567519858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2104381500849067507": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2203150943008116939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3590462392019034595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12815747343662304797": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2484965460887497498": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12321006909573771421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6616250704047106169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9249580582474077695": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14094793394368406934": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5914910028834933640": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8227810753876763927": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6460819370877562254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5826971436721708323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1040802876597383560": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9755152779992464108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16260199162814483649": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7482452741203131299": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6789817855829341547": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11135268826596779657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2942586234492322859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "7682225671395301721": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11670137512026830885": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4557400299578151255": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15302711186624111001": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13533217568055628800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "14969117594415263761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "713931619445629110": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6488125696059567008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3219409008236338909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "12183645135847162218": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16751838243165161069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6726222107557853824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "10809116132533305899": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13004844785082493621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "11712559360891715273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "14509276274066939183": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11096030464102186462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "16816124091375598042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "10526038297688731811": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11302614732564898639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "1904944599966648163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "13014949605216428237": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14510288345321548590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "12177697064079477273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "13294131418885269197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "9780260508377475043": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1426767579364039046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "248786988490901900": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12227544808419856199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "17306223522030766114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "12274550217787576939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "13693737674915829120": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15373602462667525116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "9686134027858584337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "3856648109175919775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "9268340030393805187": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "311657857979384961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "7802809572221571647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "5124661593164505085": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3642854716162704057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "159018681282989051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2540299105434169077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "6564968810154044313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9924761296509589133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16448986709626766971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 234], + "5576422016435837037": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12813926113184890872": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16756316471190189782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8160278305432192963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6785134450399526547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3270683746835904731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "54532175224819529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12718429261898154607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2240562215174223975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 566], + "18315633397247073181": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7906982064706426064": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10624801092384243214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17686937040063805406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6370503134727464702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13168981345035157000": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12117917081332249968": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8892715238407061090": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5238390326300252191": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8841499928396820177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8358568783336886304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8082595532625448111": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15729990418896698235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10208525705292516228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7511709758285728468": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4921261415818496952": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9793044556934096175": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6544634921481938680": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8028986994627817023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3122415984212843100": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7199432459357715978": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2533871203459789645": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7980242158803809081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15477714293846131978": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1588979182282028960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12866972495073818986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6719753580837126381": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6205616350081568206": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13373706990357414854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11189681988854697257": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12509290351446924665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3473249441438800250": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17820746248983224306": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7241218826255955227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11459014949599607895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3961869216622490467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15870524422812664499": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9957805331859945405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15629775832341274931": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7440389041159146167": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5045818583224849404": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "244785547448723005": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7584475787260874000": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7960546627375641709": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "643066564017740300": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1261283116630609864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9990424015946931885": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3641642628142165276": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14741325799589980726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15288901569329220712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14774778265405183934": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14949203400632804286": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13961711420502680157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4486700946044964069": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1348854650973049165": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4527790034916775741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 89], + "5688242113558058517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "9789940356779746607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "18051251741399690192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16157402508929910771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "4037447416967150019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "156444126454002577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "17691846958000118719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "8053539606242649837": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "280355276477542820": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13758848359850303530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "14209072412723011234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "8198080354804344148": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3878950913767218876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "7600417810493230146": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15141160459783464869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "3385441995581197604": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "12146522190982169999": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5891936757990726264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "15304891208569022224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "6993121424785099204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "12210239753197440019": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15552259832408741519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "8107752346818292": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5721074386190478810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "1006915335121454693": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11242936073554040457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "6723262248214584230": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "56837101914082736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "463425059481216378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4057249557936003837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "8986189071118266550": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13131859035744255978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "5263339491292147569": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7725723840920919541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "14135120088622364114": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13081145167600869790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17697871513710648859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "9388826443695078567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "1276079228555569027": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4750717181880186057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "8484428390130287823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "10453597075022137867": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2724913985188455569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "1937105103308640980": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11885956835942480577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "7266571130470519452": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5496702257134896020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "18160534143791928221": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11340439956121896572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "16485504883852739582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "8982047463121782458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "11902603680621396386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "123616789550303061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "1004447996019785429": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5587808861055340069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "639223492556993863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8196147571573512023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2259585203752404737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8578239049444213265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16115578138575124867": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1283956272732165201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17218958929216916541": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1943610198483131864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2523050109542656618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15063361130424140715": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15181242248386870864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9695631086046180470": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2877220702901431925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13106737187162054585": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12681439833695903848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17633157285295551781": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12614225331236018438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 686], + "8655296932892160037": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "583562806279787238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2285935432491319491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17182489545908422169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13471443806432853173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "654585556092680554": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18272431086734615627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15476468408040840238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9062861029918326595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1149901193145908053": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5492159390629383930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 683], + "14409271576104519055": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16908129435897007985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9507821232449377122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "12467641517914990746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10490963808529032369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "329328859245582678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 750], + "12640130997908998594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2275585337268846586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "6676009314688525678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1050], + "6830457822873841401": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14576420060384132415": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "283095187019816523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15142776849143674425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11625939911106978349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 300], + "5627993095867827287": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17601313848696293805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "9242247372201018781": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "628349981071477560": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1285104270137185218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "7960082725740216692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17178381786914559250": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12764646038402632461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 945], + "4140711931250829240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3173520050840633013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11976213876649989750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "8381979284847775702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2311666853805329899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "16485074818639747957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "3779528428575601378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "2078766464504854243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15338576334510420974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "12463202719478494669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8266367329064399474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "9754547411224545335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "3741914074335468553": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6146257599265638194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "9177828424640702361": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11400167057280741042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "15212079895549533034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9193717267118164174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "12271466806782737258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1050], + "3582704923815561077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5453819847114481022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16781308908275953236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2197518642424837549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "17324894110729952763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "7995177189092214789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "9245883637933010332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "18197767598369512228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5472552026964442210": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9890104452278352983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "10430456072238857306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "16432784643098482280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "4373829691555187993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "2347654784661558211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "14023900750087869681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "5289378050050908376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "10001689396192997608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "7662157235352439714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "12944898991030435267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "5278215934685227456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "5663472118207784256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "12670915110812626800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "12970745229755615343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "14527642013410992126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "3473713782406043437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "13983084344700029910": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "10114443839029987105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 113], + "7316854107914906387": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "547995784137138869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18039249009892210101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9070043563321194559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9060753029149891226": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15160573347965662237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10684215316005078431": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3098703811324186102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1576227696376848233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 685], + "12639530155478749843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1440006450469931286": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9914584156095571955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7773880011339419937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "365044931423573746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8469265246905432519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3707450626863005918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "149272628296424455": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5462287136325665264": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6304150110983342295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1090], + "8759285211783613526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "5619140366689226227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "13089361465111702973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "12427717457811888823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "13557441256536088872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 238], + "4275940868460662547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1092], + "3495559839905501698": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3749873617248718823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11875269947926068673": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1093706693048663795": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15523495778500946879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5404181671618009970": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16679511971385674112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1520549482325828066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3170384451773539752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2286810187600377535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "15166648435621803933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "6493630127766948263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "4497554197104623534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "865746578498835961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15341449437190243924": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8780677683150094383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "2077998816434350662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "18060317126006163510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "13862273427526722294": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8511682440280824939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "4103285695061549508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17592689969564585822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "733752992126999543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4761480443030037375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "8248142434355898529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5585106664160761497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "3238423939337161083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "9154301156600236422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "4626170295416500098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12506083278803766121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "14321750775765453993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "15356566728268659275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "8334691605684885782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "14660114561960419742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12730432943689748602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16680854631120514954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16488907921816413297": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6990222287734459386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1160486454110312769": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14028279670934376853": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13757992915332392910": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9222340291524856986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15149385618966218636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12320930000190529404": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10607466910516900787": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2655073198050796174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7932773438764054632": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12672677264596292703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7833192100420197509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12631827470595871738": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14172010335644108871": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15195105937701237744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2629452841989796168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8692030252387865506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18415030802825441449": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10375042986933053675": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6232842017489605440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12311275190298309137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4640189735731675625": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18042024714343507675": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17856534604665408718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2575089575779280731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18217440686529561202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13666206610739903820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1020], + "13213410667477220137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3530150837693129503": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11860096758048326838": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17327788941868150813": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3805614573540724157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1643531938063677343": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2411286075020726997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10966821372411378079": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10125044008577574021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13618197172632084281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "3183824908435885301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12659561463398091826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4771348746279563647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8993117090811450290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1628057984480456108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10929813576145671804": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12299340316683965752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12802411532254260360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6984285839891844405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6908867240244260939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12758811022622313613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "4561935708465002624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 265], + "4120494019075257166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9071692498618961158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3903103002531110045": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9900937236917346190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10133028306407687985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "14840817128077182285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13719035077326356386": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11259745986638426342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11650175711163178904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10076643853489675032": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "895481350299669475": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2440822489121973398": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12774156810367098796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13578941289994975899": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13460476582089838727": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10133848058578496652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5412797028996419196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2806074904461630722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8956745522624249409": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2164853168050997891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3526667843610112056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12550546619054558105": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17465547423937821209": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4729244771920272271": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16946994349998921846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4557457139617290651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4304024793107340377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4655549804891057507": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10963762854414401434": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14547490254194231389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8821303092909377353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "12145830438405858055": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5576328859363767049": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18257305855853235215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13946401357061410441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "12712810862417479170": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13058565262866500663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5653875023581969542": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7480674684834561436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8713488862712497848": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15638614019360127848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1638489351695820780": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7790737794305253265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8901510986512227139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "517424832931897085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "15322175289499640112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 337], + "7677448839265846677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "166155226206870771": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8186316886603287406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5885859262583173259": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1955666435324546720": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9158963358611731571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "908767824167892789": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17988899515449677885": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "226813487110140484": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8530603266642359397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13139834811435473626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "4005165068881031307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14218353489791172435": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1625683171139646894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3418601388034389074": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7881545161443030067": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12054082494167048092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9972589942137892847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4301406570485181091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1056], + "8541979313149553323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2748167945722558230": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18151221295083591342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12496502026369713450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2719092357346514801": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11274424868794094025": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6836758059990721280": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6383967251615646801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16357164670618330733": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1738717121433053002": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12794635763963367278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14160507813941358904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "3952192777389997094": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3192661228271637893": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17754663162589239564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3780154005349538866": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6462726570553486517": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "704990785437441418": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11818106262370890895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14879838668510883117": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2539146707947669855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "7884442566400713594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1019], + "15974999338878008065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2509583947064644055": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5283849179357545134": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18421936091765934475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17090805992184234004": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9744513088183647983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "220385117954869981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14840575632930860417": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10174992355964202216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1039326195493246515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9112551956841991411": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12571196004413741446": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12301711434174598602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15846551762943815911": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4733729292782610316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16056184914206261555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15739666047334090778": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14789315324562793870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3344699636918865762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "11275345931861486541": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16914289057903576541": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6746350949186483580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5691176230985987349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9573165671551769889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11029374437441758262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18227418552102919474": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18207807683674834145": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2790353020020391668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17328544431868609494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4302675574144581289": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12985401388476367974": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6697035316401786947": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "845692826547857917": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8412837398778329423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "13524786586739181354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 713], + "10715707282679913174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15195978022706554558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4702145645721143238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10415281487218000500": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "680533894953795110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1524996376386486665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "2180727313291426024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "13865408769089368168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "17729561573161674389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "14102092207521274159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "14601505600623942303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "93092162022748986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 667], + "15895053123520992434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "14005851072926998714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "13582287631171243512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10982128848228134282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "7236965443679023925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "1267627207431132628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "2427481818567622188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "9499169226931836849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "14841135939793901331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "13877129322236450083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "12016726595578745191": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6466322581594893096": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8188114817047492476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "837548378838666746": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18012651149073013954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "645752561711934710": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12284792482643926467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "952542192455258397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4878284047742326741": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "487093604966170048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5361967500401157159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8608181406064032280": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8483697928980345597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10780768035003463940": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15461164117807742539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14392610207204210432": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10137136741651683063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "6802830569820894275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 716], + "2725730867288362569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6840967053552027641": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7754259406188609342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13676590603285372796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "5348411257653074203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1041], + "16492876592044278615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16955266379061150328": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "107006127547164471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1032], + "1689828781321029656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "7655248590383547218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "13112275872421977884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "15725558206539340122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 536], + "17133944136468500206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "8839689881864003626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "1039735778188055301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 763], + "13851965792506432074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 11], + "8318637642336800631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2435614312176405104": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17879561279175775784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8141535088922713130": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16160967791111740338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4692524544148944582": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2901638234119333459": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9770434771567883833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1538287086717767593": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16403935334936179940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4038148947715410267": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16688517422304216768": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "299165952641365989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6040535070879604220": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14577233460740889931": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17280722026645589880": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4939961731987357231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "7248651375175139883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "11102635462227637617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5961002414371829925": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8678883566248361782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10720797480167355084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "3241445084326168299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "16564578081172912295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2926374842727628892": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7590275206742466003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 170], + "6934631333277458872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "421550775575471714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "8696152054815844460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "11233871997208866730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 161], + "6148942176245774838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "5029793122054536402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "9886788465272347533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 389], + "12077264513142462386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 764], + "2469038921139295321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18016225854157073728": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11046157406182054599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3762913335681099589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6996741458112211647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3543784136995434265": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17085350159346406094": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10349037797391119681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "2585972748585107572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10361398798026589250": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9207070305999282607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9319193888695184993": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7115434840895970257": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2584594141566158067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14768344758135486969": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15560620105238131252": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16677538947158596474": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6653239669347209943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "179218378587490008": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9653210935196383143": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2753445477491673500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "4735828064077411339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "6094506858976127098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7929206865170460867": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2198565031380741125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "983709927031746406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17453635170769555223": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16319948777616186945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "13311929825927845970": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16401965797734649929": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15542699623253351171": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11542245147469349999": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7256683993085258079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "14491640623659450859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "9621721498730828212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "10756509222670165164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 874], + "17990018341642786618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "15563685545484586940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "8020969127600264372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "18253540071045864712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "12833139171996745461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "14865141587834437324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "11655324465941109302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "16733428732014816977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 798], + "926320453663770482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "9715522675703162008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "5389222825849583030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "13303553835571373097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 165], + "7975674320452235756": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9517581283422596477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 903], + "12965247511708263287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 882], + "6736354957458814029": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6638410976353405346": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3301617936512605293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "13151587455861972100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4331386765317473482": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17856300389709389311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14191476398054670001": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "273155300608120193": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11568499301884788623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16819763223031146597": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6374358776166007174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2570794468435655871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15388997206269094268": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4058248130277334864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "12151959267877131983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "12557544547237057506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11970948950071214887": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5670352612568791813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "9213330753644166298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10352359654706498851": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13379164536022410690": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11348289086831408053": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18376280594568988775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "2750806606633993931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "11800216202867383927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "145510744962137999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "12385471133241852280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "9041346706867557432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "9064356142115383222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 855], + "10149730486805000956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 475], + "11560810148073984756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "4608176199739010888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "5499037330156982457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "13541622166236208748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "6979261878231452246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "1795691839301383665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "5978758005490004886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "13912537036431432132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "14353355018879504154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 68] + }, + "72": { + "6182440695997839466": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15768422659662011205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8072887379722659851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5303089254113093064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5319669929399150359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8602407896462292400": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9788366890872560374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10366252044687028015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "767565581878165280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6037557717228522380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7460102029754357132": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16558374441947616941": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17740643454789413829": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17184530263091095353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3105120461748003667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2849329011656903775": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11488860406353023505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9390183026086522341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8609379538993507569": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1442677818339429864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4924916861196377436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10817169121112220468": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3662531425650330123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1747177666448899347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1787286986428234562": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7871275681418791958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10715423361888768453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11529273780678136801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3737304017575020408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8304411180509295737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17647581764102085389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10693627553406443518": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4376478855883528653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13170691764914935883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2953166412825919935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13842079629009410784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4454000336704380567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5645899894020397104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6929545391961523194": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5273182826062317816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15283732389766406229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16177446269144040886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8315520906739900615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7282182199203964290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13408094317311672967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10388536670282668762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9041022673626233847": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "6641968811864824227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 439], + "16204082724883556848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "15997922786901602679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "4575689030629440967": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "9770815132631466879": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "5780660060911111535": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2329270856436304285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14318380566251550765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16889933802039707739": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5993046607885514777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3224820442707761484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9178536917489575765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16714330636481742441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10852708129924216464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16180804281399728619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2449361613749703063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5484789621904859756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14706783203886753559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3977635222310170863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5937718972670751876": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2321505049758211535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5896690968165005425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3011755296413475325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12676675810477574706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12725781920091340087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15242166215509832067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1674956569262626046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7273407705616381819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3662903537897769219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16283690814881076176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8584030740221426615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3586291411828868799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17964375317877714914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12053395569113050851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14757003304444178602": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "16131141734814150102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17733794763103286308": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2081880303773116388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11919771228099289839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10367597334444708572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12592985077429812131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1212185452624154461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7557582349737449096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "768423629375648579": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1450963121416308987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "332465257783145820": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3366864110416421181": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8611189791147494403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3674456576012319616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "42441439298405242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10423370085212639999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4913260532745908903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4063155348811486176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6421981064396427645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11307854937475636724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5461109910440608086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13433200375971854660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2442377985676760171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9531365923084690708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3695075531117497824": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "5786591199054965295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10403411047128298655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13782505723038739990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10798155343477437060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8289440486197354649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "685839118542866838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5573515532668433114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11642934660277782628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4825553592910970555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17245530055973419690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14644519840111409049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15093112872571669071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8714268644873875114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16888914688498810916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7094210524110336636": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10603944960614132036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11269700667849094147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12160500612897405094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16054483717790389561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8983142397488339162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2942771097961823034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4637568849323640167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16812695025037565299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 941], + "10487883723723512839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "15315014737515653325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "1579905786032546689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "4243996335899627971": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "1644911439304538851": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "4084106758501882407": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "18405882219982299037": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "12998587479593235254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5382716665628277002": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11192841938199717757": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7702435180943309398": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "6905155376405080278": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11066870375681505836": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3448643099011807298": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "16903916716689658155": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15738836266997872921": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9223858233981317709": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "519414868639013431": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3146290388077436174": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17461171144550281992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10930106561166064358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18144295021753033728": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "617693397017989185": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7862423554203506464": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "12829660900461120469": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4390469412137969227": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "16727175626275712732": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9431215594213540998": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "17423883508136880843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "18241270959663749794": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "14655207721514179372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "7787810512472782727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2922009245316193857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "2309345784478558681": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6022210842009796112": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "12878139946180875151": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "11312549437970357516": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1175762609992841475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5918776037212566383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "7277177902251000389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "14505777465068194227": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "9436451990633191164": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1318384283290593216": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15336287539189988208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17454613026648837863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "6375527897625023723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "9063955976598768974": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10878101092616936078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "8707525858558540246": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7815309766294025956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "13004428293426350253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "15667122710727356570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "2730069231739936016": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12607649781405731474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "17677763762619309186": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "426058888817072215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "5968292880103682195": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "14945934148377677029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "299916590697626021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "7370568075600048403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "11091806123614577485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "3923456298827898791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "8989572460326094188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "3716576265440027192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "1518949033159532612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "13123505771008042480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "5618235285420759453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "272525239797123739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "13659828943187953444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "2904062342031565542": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "6276244720189612071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "10461361978402688292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 753], + "8293865361948199447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "16609699126222421501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2689386595622792450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "12139206708723734003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "6657002855660292338": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15149471354976122410": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "16836350848425742815": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "15593293990555083712": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7296928432063043056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "17330912330173601782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "581219520903144705": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10020685644609671342": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "18162972186667730292": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11041464624406684063": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14720885000138290599": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5528844255163228974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "15687775040268360902": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12622467125078864008": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6869290782104461769": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7753898205798151232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "4056167281343497304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4927899928695829369": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "12618082438385902720": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "4658389955069350978": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18393927776476079868": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16017580899085997541": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7209873768676309502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16500402067041826843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 195], + "16825307210969658848": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15527197821438514859": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3058925046444706311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2393888292978440655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17526047741610455117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4243321639302820395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6321367248909080495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1292343437129621216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16633159734596555116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7447085152850777369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15509234403243896352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6463070850368192172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12214166917728219938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10296861152986152076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13233046770379411156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2416104496959404893": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17078602440843057336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "516889867886123061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "177011942565903161": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7580805800710372111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12059329472070475100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14630194974021314904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1072885157246033145": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15484776760662856600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10716977377018689672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1463960069396557637": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17442131273105263583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14654939057683571007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10891126431353150021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1543362854403350459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12072881177966014126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14413047954443174304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "9118663018352672834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "3558391988878894288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "10047727261970275928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "11527382293059267033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "8445575388700666150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "5737652209336034549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1159910924058542880": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7203172595229334691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6069305481947437228": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "2216113049194620088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "10395837712676962495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "5041111302824362529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "4560479630843098090": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8153567933591966877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "7345647312661772966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2422870060157120574": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6754844323808123688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "2545877786778649365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "1501561530462622022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "15921753400467525979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "9911493859701332693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4930408692136532223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "1416759171536178477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "11183942375124079106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "702139358388328133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "16020824402437701779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16059406060605161985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "283094213973247364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 194], + "179577382286649376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "8638806871682061354": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "5659843173201346048": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "12644593825962678404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "4625274509004814162": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "11010846681139082207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "12629594955887261649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 672], + "10696315091807986679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "576077172929161998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16044294148716439505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "973999431880996298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16821919687142928036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "11575535172240555192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18055964874847936948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "3697091891267220805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 541], + "8816717751529148966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 162], + "17182769058069458521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 439], + "14393490334389480472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 436], + "89886494790245424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 438], + "16777807090898029130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "7869146727576167550": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "10199390330218341274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "11747786036466263914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "4228637633593453008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "4677997371714611564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "12101106308191993575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "10841360283960027425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "8756960800233825772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "15621772765637432024": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "5173905338678826923": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8482524050099257165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "3629374330703089036": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17721263696689200895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "14935785222410218654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "3657952088290522192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "9955994182922103706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "429356431714894637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "5997066927764217783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "15514223072282388908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "14005545787740238155": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2697817383966664613": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2410230115907318514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "1689186077262691483": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "16690958682568169659": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "4583484812233029888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8595156989254845134": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11254635684957519432": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6729077823331194042": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15961933828477762733": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8457158013027106029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "5198083256059240244": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "27135090959432931": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2784972731513083173": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14629385997654952321": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7546586420552408243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11897687507601277182": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4772527225086635945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "12336333053390181363": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4963075111729552237": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2717492144314507290": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2385616965635993249": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "14462438074931673266": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9338654554616107568": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "17669783396364676564": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "11436568907647498218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 876], + "1357842668091078580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "16871274621752043133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "6980626433540025222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "10196326805631712263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "8960356713013928534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2127426896700630261": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17895812799404897539": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "16818841280292695136": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "12519030519989114984": ["convolution_gpu_ref", 2], + "12122489274060214468": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "6253996032480059023": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5543435160156109425": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "2754410991274016119": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "14636242726679629955": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "13281330615556894381": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "11375976327358542303": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "17625901160409858171": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "7310653977507190859": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "16877657274472074441": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "2620244760897805409": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "10091988790934148983": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5755912438003458094": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "1679338574174101937": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "4462185071404178051": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "6125756107018072210": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "10893524179157021647": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "15930747626470316574": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "12336446067928117093": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "6349812356921729317": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3884886279304362879": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "17285342089761805942": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "10851703317316472506": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "965734865078266579": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7832684670995459969": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "13871654327054269580": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "6324336570732617669": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "8122221538291025365": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5870668482912826904": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "1066283997979572290": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "4866321478772951629": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "2390121544341432773": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "11094343498078298278": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "7018022648523553398": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "8627516371643203644": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "17853607302706969852": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "7098547892599101020": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "4854427019470514876": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5997437876536532415": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "12854412151332389522": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "13820211036593354401": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "386855148142096674": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "15771043445967077262": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "1677717370822762814": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "2963312255978931361": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "5080443687418310808": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "11849515851449531415": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "13134516266685591403": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 2], + "4468825441791882158": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "5282065807130322675": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6378638743098006091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8222656248304610532": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13218049742099986690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10425189574571244012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10813378537112233830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13344714592732224811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "203033174273200967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4458328386742503583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10363590534846578466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15101623147585192582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "841079988361449308": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2724429016262118372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7194697424244085316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2270316370080277425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4016338616649941818": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10972641631675344439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8784944881817470075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9109236037110743365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8376308797191235449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15654541329573345445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15111479297178600472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11821070939442904881": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10727744969149250696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9902289512054003961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2856724120579931771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4260417116587226369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14674944883934523205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18340622598986950776": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14336163630886436884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7644908998963634037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12800260830101096414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14869763667475639374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13317231264486299030": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18176402466160458057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4861535020501447188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7434579978521718955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10780663045365787455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16062449250429935518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8814036153937050003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13912298683136623712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3382298016505520867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8740425695789270445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7674148757034089673": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8951554381942247306": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "909662471867080399": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9826023467933721259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "76670149022885794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12000064637828437955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1466035489213074680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11491932038499203411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8128609404340080896": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17002441515382887122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8358159212440128307": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "869598330842159218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13358689710543207684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1501921300016434749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12457442448280466442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4920445842497361142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8553498446920486920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1716704411676963373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7474941850046444481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3431544695919571646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13436230718667158759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4197905536531295789": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12037464096911451694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1199313803681700383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4023475100520396319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1518221353762637545": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4788019818134368890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9226642706190135008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11601401985483525570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1704251312427502125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7058078270078786029": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11291901332860229180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5181021027950183887": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "18362232464660978010": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "1065124228576297253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17043163114642654954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8089840164325691162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14563712340042925976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16061050911889092384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17660160832337818220": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2350613169179085938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9637788518394358053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13178053063886417425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5750703044007683602": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16178962362149272503": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13445637294687657646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15899841416866824662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13779644069587666508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3924396531978947676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1700640199758913932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17615510777641991107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15048937963968422082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "169826131168951297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15058131272541145689": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17499314133777002771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7121156763903039561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12500518241207709392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9401146302491759218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15772977176399477362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17277246201647530879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5832559947071269944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "113609526195248167": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3135410525578733429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16470565149205929804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4773625028352015857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6599399682619659042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1825021517827914955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9021301278478644274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11146753403965510276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11798244819256679718": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16460988420138423943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "106947399894786140": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16568572722446571879": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8269655958219891588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9225722228121173066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8843245891027566960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1887154781197469930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10691966177493448441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7030186093211766156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "612940353750814981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10154070040577759068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3588311734067632981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15614237113834854314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9038635173743945019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9682867450235793224": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "93529806412963720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1195098449420111037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4059887681292863495": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "8096621092577647228": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2374896960622274043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12923527902285386148": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14044334240185716939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15040864725592038898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4459709135259860319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10375616672756407472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2774614457578268734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "626288164327390736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6960606667377124869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2725798584727265151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13012328883861663745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "239527128822286419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3310662902037477887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10212552725012242425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10759782326427123414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1906179928990403023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8145137593346955930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7211372345163574950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7780559561282400735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17919006982775266479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16199837238246583095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16617380578340419692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "695861401009317770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5459028001370800732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5511471265534304185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10134495711779161286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "686135567357587199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9613014682867618075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11950111394699516396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "545599140793266715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11870987449787558512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "123983932420810229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15609824016247203076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3753603407485752992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2947454413304889044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "406020900421961567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15360281764416391460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7051301292268818248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9196474630056194537": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4244510657445828555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13458454655505935719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4783758663442801627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11635128838491463596": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17479394754388206235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5064367482948531908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13883640451731010243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10573819746107595278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18189844255991750482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "796719947114218328": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5652722966456359922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17043257454517891036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3137816537772235911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17715601109007394355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8084902434762784047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6160382610091479730": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15106683360607320122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "21457982098444395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13741390297663056252": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15945996404358152135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6597133938137496855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12408809303459854646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4399733779423678152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5027838817366732275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2171320472825745438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "462968271254267764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3536171071479502136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18338237004167698728": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2821823854410884671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5926019638795579989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4472337843584375779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2945983626737072079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3904795601678148330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11570905964171549606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4214010618211077335": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14372074909676756660": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13888762955780737860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9732234014648234429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16945852870907006664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12606358233382351543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10601108614547774052": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9720948906310911475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15334404565564429414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14694459843835655720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2243250148973848095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11563694245226908541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14213448799682907410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4787274256725565978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10559951125455028169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13517955129054452162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16236790724896947922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14741302883782213626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16785671598360943680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10692791824093409123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6238384634043474089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4523304769456425043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2569098600700656752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2040762223425679479": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "10237274069675577433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12391261727179735698": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7560832358324865221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7382044526960590018": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7391309333582046386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "3134973665622945888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "18260030211719729324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "9935182178960843140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "15422142509105297183": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14849987788569183527": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14923132847727661051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "13271555597925466454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "6865593216823998846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "12385437755245281331": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4530047829451377456": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "127643210248119703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "8329070568361006615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18148737189279297630": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4427452896954424424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "3994345824641292387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "10848724554175904486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "15558120704022404428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "14120354125904513152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "8475075092501403968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "15892943371777404347": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15078418657871922661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 883], + "3502053626453342387": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1230316443026403527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "12846418701225147646": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17386994561779281406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "7367684259946371231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5451072983028714092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11758623888547009364": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15958650715061024845": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13899144453581769028": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10884229860266073967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "6629431845229592220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "13199442294147992119": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5032929712205664246": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14871333176552512036": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17890435688048047959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "6496551558346287221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "5225077286472781430": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12217662917082014662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "18032507856672413133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "3670645005971806718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "69949758775887534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 994], + "13654393413005772278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "11101512074369779300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "2273811004985590823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "7457154125218067377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "7709677514862642399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "8010619564572573208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "1202265917968625572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "12121518883129355605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2108575299539388103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11567339491405726741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9961089760435905662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "699028107671498457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14983839841102913021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10192778247176241808": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3071985786869995580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17217800529804414304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "702571741200471826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9563800362705442013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1197016834521151497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10706419077589153148": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1887051691616858184": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7945650314188472055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8785089774265708264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16743487153880893153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7792978685898664950": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3086947137855568753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12835666610692952727": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15514979499849430403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3050127159420346631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9338391422526874741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9516255447880308563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "611438035267398548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14038019512859054640": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12799209907202331043": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3684987778223316183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14731061610093057541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13222704426621622737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16296639836214261010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17026086768775345400": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1399683049297036151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13321551679183508800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16412265816701941624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2706095506664519235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13649364478447230870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14236739177709182826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13735775386010838384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10191668426804251379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17247057368455289446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3238771586388591027": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17024621001628917137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9388019792908630977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "835758321257377450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "779074424887538487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1687107215075356831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6563649297505749402": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16559117407978382333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3605852309124723229": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16488022925328154596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17973964280539835286": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15794658212439166566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13933912937625580405": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "7971259885907841252": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15956442448148612253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1062], + "7600980811977404651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "6051578359778554994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "14591236937522474591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "380671738106280681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "16581313033870107357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "15132868076468531540": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4964421818619633295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "13927514639715847376": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10450433665172368157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "492238738262189850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3979947010972149051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3296411516118245411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2645529336932933248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7337825489114851956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2016398385908121683": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11734873780258912574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8270792677848726028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8555408732980917055": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15221151572116846704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6269664159437302061": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2102680202340323138": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5645130833240349146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12758794818337904227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8338229940567333279": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8520017970263269437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7603995021906019811": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "132453921177341133": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7545721752329044435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1667473961848873353": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "3956236045688159831": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12143893049979033312": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13340025930267208379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18353581385932131009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3339207262395500147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5659725884804864884": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12678890164238101479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4799532371229860278": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9973328343293267976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11060719795922800502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17088083308657548414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4659809684960283446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3675953880481639247": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5660036914950333671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7926688059685416304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2437804621999660066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3560673472449678834": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2622989218156074276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17843348137245451241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "6845890656385738623": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1224004372693674977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10082079116080072102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "399551887429980535": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4993763244005264691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16584618141013506079": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2812521679999989071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13008426794683170889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12575702775019311249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7546191118828069537": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16065515254801458590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "3425550832073889758": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12158565214239239362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "4674402155077047884": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17292794084187069459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "2786512217326082861": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14350551992529551543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "2393708926889890184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "14469325606711534393": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16745817877996028596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "5009730037803270259": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12990454601941366626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "16417111816169006680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "4804480760339965248": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10462146921706469496": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2283097855332961948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9642834884521957042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7686431844029221913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2572256172555641096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10878011253219445068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6982565444692648028": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17193502768587093276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11281166011343348732": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2609706175321576380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4712558912509293999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15157769616542902141": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16817090982646663399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15322628371551990337": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7591894754700554071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10511773704012687338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12748373185163883694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9268414960800285325": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4674133787085702144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2889130721514872852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17738072321811765951": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14254183589461529195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16351419931222465657": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3629570394933105428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14879338552276156151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10585281153482113566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2825538536649269526": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13508426506529756302": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13371299966286272318": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11408157540214633351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18231281761869605106": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1022174604464555930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15591594995503002171": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14476916466897022017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10576731770306056763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4464700173755853677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10789045158589361714": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8465380157750961989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5497084389771470352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9074551436093820893": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "319986510755271815": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12535040920678176669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14495920146619069520": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7412314252610360972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "951836683045542704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17376884534657543795": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11783416326490406842": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8481455545387537744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "970161370775762555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10640372247103966287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11949604373762921359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1930443341011544098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9471737624863100781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15456140729448478502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14641630936268112931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15151656633202659236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17735334324290338817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7584022822920853441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9552855847512203823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17546170072600244405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1549584450217987826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16915534159902434892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10873570946243944671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17956848070771244513": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2294943608382732796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5817118883152673032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "341002232319240199": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6002603706473982242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10440110744197755210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5007138656632463921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7455537671984747094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2511659339987837921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14178571568823639435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16145628143081760991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17769607855359258870": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4384583972184667438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8651561272893008920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6034603319255463341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10750757730397589082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17933328972922891801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18096479360062443503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14467697986976263509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1505721348679551677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13454747755744277213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14331616687115375079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3126608874552930093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10883953472831782036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1904887949687110839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10818623199317677829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5375030393217523925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12427574014134012363": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11369404897011347446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5081769974177843954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4297287559025044123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16827206422295355654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17480654710670593853": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "16576766332961804669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8466922755145840464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13148121485268064763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6464513792786473932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12532878176103549105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11125091420014019556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18260170081976878295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8412702624974519160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11060172225937262572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5433857179948274693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1075746099440996844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "16047951134076948712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5303908021161710875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11169780652363967485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16278024171763631743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5528692941069100043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "1608876819206507179": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "12372261924257291610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "1547771611689525848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7416143717989012766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "12028963907131702705": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2464531851392092325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "8181308759455478086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "546062289721803579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4889405384318695802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "12841232643395100314": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14108361259911144680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "2726453304845436156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "2607416795507802412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8653107899138843872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8480598154536665021": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "17881013712456488163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 439], + "9336215801757107337": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8174421295799601683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "1967655354607438665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "15762542971370422224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "8183203099539372914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "4075343423548891274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 447], + "13264497096898621015": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "679058537775669048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "3375634256357960999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "2844616672368585285": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14235558866846276172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "18066867692765966577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "9861424412782371874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "607078314875528651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "6234885984223387670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "7223570329858821704": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17234843749633035510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 499], + "11516168882438876247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "11312664612825940140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "14846039494240217143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3390376200501119384": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1113077760071340574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "4614875083188849196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 795], + "10859023312681572942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "897600209505963438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "17391465283540972493": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1514213112647467874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "17268633106022870055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "8140122945471321201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "15079423575410353790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "12844146569641472927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 281], + "13443914015380511668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "13404457916017756196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "6402415801415013013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "5839679186157871931": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "6165731138298042777": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15104590091679486400": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3446053713293254398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16438267345061720117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12153786744801529115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1932745475802483881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11985122844192718945": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6404046473574887643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14237621486745565244": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18370612869361727960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8571430709689816609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2566813677247052239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13203917164300380631": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15527364508330421915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "8481488502760203821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6878602891399221833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9861651894123984061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3018024302565315009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16969724523104315836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1038], + "8975543309807964379": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12207868500697704935": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6720513972755783636": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "16122339755743077424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "12214494644329876332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "7284257430015965206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "211500488976838207": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "12644383213704709147": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "14753357148887434777": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "13324937194085977010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "10202576094964639384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "15344685054531225492": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15968733679021538572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15662090780385020537": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8178325066732117648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13777550841624006577": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1524767519114424654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15694677292906293678": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8683397093318992566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18299290674506162401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4700671666921988574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1167044188141976401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3520634731057353461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3477585499679341698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2620219785982178515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7151651151976283083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14405003603842729158": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10404523871992588435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "566524973905669498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6149673627320838019": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "14191080790860851837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14655897748934541342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11211712695622132026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16979909497465928085": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9133287807981051249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6264730897461114496": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16058636937964624617": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14974594750909793010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5053159827479675841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "398119457330194405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18306921825426259074": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9860180461012808341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4658112142544262208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15967129891199664176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10325568251605243952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4697609485293892109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6025161234244856808": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8155797389244290087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9601851421877056670": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15605232383282619322": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14559224449902802716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13441824086033442692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17055811976902784213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8071939267346943325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11416806918730185304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13153438828211099073": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11717670001570478978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13268155885777056572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3906811955404753029": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1974994873327079697": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14534058864144466269": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12443584360057647726": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9264649745981691855": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15731599484540658680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4241853934250936667": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10735884572026614332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13268705633581583405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6053237745767936216": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6008358941026593301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6883024190045358417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4059130629145876902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5175379036746862161": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7406057194467996679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12182993133881875434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6545134242165997243": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1228177802009678006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1423150680814101139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9933888817213895015": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1615164526082339355": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17739516028518527775": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "15777818880095046971": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "1642586797532119760": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10429613013253088132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7861562329601161335": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10333606087591357739": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7580672420208799237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18260966979806513971": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "13337882725439750211": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "1722230006057821557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17721007661502931505": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3462583498521184380": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6458124573210430792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "71312051198337934": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2480686093421895128": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1131617690256828322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "7295474108456006405": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "2754402727789409": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "13183133126413295601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "7731497364686787435": ["convolution_gpu_ref", 0], + "13654816209891478730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "17337970658814287469": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "19835214156132194": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8300875232082311169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "4859262735932230537": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "17763799038630107181": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "14114381972818935272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "7633675056272587255": ["convolution_gpu_ref", 2], + "167032799225181212": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3489036213515775237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18419799599952977706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4006076634232775553": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16760759279676198108": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11053506363390479668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7283527781908690213": ["convolution_gpu_ref", 2], + "11112200110757201263": ["convolution_gpu_ref", 2], + "13595204399999415429": ["convolution_gpu_ref", 2], + "5543647235905279203": ["convolution_gpu_ref", 2], + "12417051034742989200": ["convolution_gpu_ref", 2], + "17569449040918108324": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1754261745516102689": ["convolution_gpu_ref", 2], + "6769144802716114875": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10064251191248475177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16663239694378513014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4690831975451405214": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16132498413588349821": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "10609644803793651808": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16520784657717262379": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "2271187702055786721": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1872921634399989626": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12535576637355537200": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16379465596667195862": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "7065038429725231849": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "14059747081352163466": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8219453448284085328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "318956637187800220": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6224346930609923109": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "604967665882997747": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9205021400116513061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "12739099456656152946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "8862227265565091482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13232613468064270600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "2133449564113592271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "2890925775559120239": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "6090625728451718945": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1122419091725671491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "15352168578509569441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 798], + "11381992051401395648": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "1846825759774587616": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "702898918610564113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "11246103426226076929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "2134633027913577191": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "11407156852800908591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11351659102131796908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "780805189184224704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5482382589299934193": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5861804417120391329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2148406420859849232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10333609325385861657": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15042491396496295424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6989456333117516070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4829624074490428718": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "15440407954736443686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14129742355060510555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1904180615021153222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12016948633765622528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12097531543340950127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14281761523871605028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1446809238289052549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11933677645271114230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7992200483915609671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15712104426542152015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7657052659137421729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4561885399569919033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16141337055163165163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3064079696445273584": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7258078642905485792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9509336112756019086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "755580070917854694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5830957674160932978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17628629904809551524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13686043161560358232": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7449147953050816974": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14395206915810914020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16854303443979760608": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8729793500035046422": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2563962790198141513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4107279042626155390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4282368772119407207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14631325422763875884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "598903822070668365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12796064568715634903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4410317867874676606": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12046172706041436895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13617921704991048772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "329458027073328570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7809426433291536151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3176083363999675574": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9677242101182660104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12942342349159542321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16686369639573634857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "808601832209024438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12616957444839942023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1636273964837969033": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7544414102694504915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8198072747578156969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12562994027196487724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17224131462447526386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6192853037320282253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6971343867781856511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8205612652582497980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7239369923790065187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4181975692322277494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5165056656122534035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1297621558435841190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7535459352609767773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14085471083715538062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4236008352154898062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9394972535181502514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10915893963085613030": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11130975476833919579": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5477860487591105633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5762306750113710535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16158659915440312062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6826213248208679186": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7171450748574329549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4708457900433946538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10511943304339375196": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2598659391189805938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7317449556256794052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3987305115752254981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16363875859093524857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14575881377130624984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4598605158146789696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16268131664322493729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12342786605015585753": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17224783935743279382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8857109644091294638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3501942012899122375": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6649522028582659580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2264771363530749610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13924771461274065526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3877103347128335719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6966908223922645130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17328947285691297567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1433312690928823203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5333219955767320979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6752881618925111123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7678491186681338304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6514454721457477366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4351058240181177837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16636943299328972493": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13399495037852387423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7413594072905545819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6244302770132949740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16379002217495118220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12475458164264344933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8200477336317721546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5455910699889543286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2595978337076012275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "351803219587960677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16684015015925103240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14309249337788077160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6254493271976962295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12387660887222981357": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7723131901316908741": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "13963554827358438190": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "5001552360784483833": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "14201142257504107783": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1066668660701816536": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "4664196755018349672": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1103228955716492167": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10326521024375362734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "8391292909068775212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "9488974186647231896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "9069334144391048686": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14320764558536366257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "13375084585444085517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "18040173797801558071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "15329174116169594863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 280], + "14910223536998380801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "5204415453093259960": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13090887980792573261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "13978750151855895830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "8965747921518186477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 15], + "4428101657497677982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "8151272056391095510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "17656341100957270390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "10295330953350618042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "15901675909820977223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 391], + "6026876733674266377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "381149736509958403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 4], + "7962991673727743706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "8618835732380720921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "12493863403516600413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18277685132620834972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "3067806959725855130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "17791773192152464021": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13603318842632052764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 766], + "11787738806866493115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11372111652751816809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "10912968167189926854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "8577854226649781741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "14285982788733818594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16362447762453005125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "15469888641404034482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "14379926938938472885": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "3470360330291862508": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1327639899795460494": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8101889892108025920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "15296799921715694314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "13477703533490611606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7606252790057792423": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7312741529650708395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 974], + "4827288249725903489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8555231573911018479": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15417887390637255408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "15803183905236188307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 164], + "17981405248939756108": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16634607130332194592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "11432830772842786280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "4354397621308461111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 766], + "3014521351460608200": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10675957830094175328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "7498899501996889039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "4272167537560971286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "5736219434646989412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "13803460551109897300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "11524691908747279345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "7119255370792873717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "12803174804037702588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "8881434353403957513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "10074001210889474445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17142452947841907824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "14611938757634601514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "3107351436729328295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "10661575867554366041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "15199934651195162289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "4221652903952894149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "5335341506166654636": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "16919427179708642652": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "16525155727756493663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "11309044770148022595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "14498871360152293994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "14586634031106283177": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12794867062111879549": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5539985446423085948": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11243840588602365090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "9674882555652023749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "2028692114151868116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "14504082220080406921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 48], + "10084133104554128573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "1172931336039618862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "9970935371824695139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "166961608963527207": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "13248956297586154851": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "6802951905790270335": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "17505502796403182867": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "5607258809279007513": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "17885438638107079742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13866068814420762807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 385], + "2484592701283589101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "3236826753830096033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10140990558223467294": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "513732011987846730": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "13975459421855526794": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "18065438986828893111": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6027313192887611163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1044], + "15037169965145361372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12258246344874482728": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18231006546185303430": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18221661110085445733": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "5725860022431625259": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4318735404948006286": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11975956454507177627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "7290462215673397735": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2588078237191038328": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7775105510071384818": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8889042326125626677": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "2855017573124763987": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12023813140915744951": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11145696139096610517": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10095854058713298145": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "15198367583781513544": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "17775770872057875659": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14322777661681034509": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8751581388070062487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "14555294772021056233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "7054524439696794162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17891056096977571887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16671111562948347300": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1482590862182499577": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16293363083852705634": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2750726260699279645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1432097027798191576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13052755204576498229": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11819947194371165923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5827455136166977629": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7527636277008876028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3606293453498103853": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17154368980358265528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "682897245859431092": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4691347164052861045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3644282167178264526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "360872770877634346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16720108310653948550": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14353390922580547467": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9868561386826862471": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "17465517455679097501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5570311824197099845": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7524311370696987092": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14070988879848388270": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8296551195150971668": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14352796912241296357": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "9840495023131952174": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "4720851194954041037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "11529876081402974396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "16383540667048742064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16820082917500285799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6820284286806022849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5857178983711853086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12424443819004841851": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6642767323474835034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3215659303601163167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "54975980454651672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "7768252777377033635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "7427289051368750903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "1218837685556093469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "13761100981226908418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "12390199100756865069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "582788450148755772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "10428112523080314838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "757623247225271009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9199466790378627605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12757917403078811712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10840417862506095211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "139622600749136985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2779831597589397721": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14888498856025675875": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13008816286946828339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "14472562307183930494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "12260051528344627305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "12237139830764526217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "12839904859734107448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "2557331839687658350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "14711934417369240383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 752], + "21139513992631575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11397897658933820822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "11562807642374411439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "18165236101729117832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "8360387194124190029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "6663274941599272117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "16832520490482136239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "3680694595973898512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 375], + "9434006795484956576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "11263508064516452276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "17507555842715492848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "16588191020505136658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "10101858801598126985": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "12761640731692702608": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "14596682168952703418": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "6165373606239811744": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "16821549364716957301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15302171095409526152": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11864034994554724984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14870500658715304450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17166137878933261586": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4747051200454897627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6103297927282359131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12354577265502528987": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5629707522150533470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "4669341675413375412": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5824689503286977960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "1546913508270024508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12481630413997884765": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12369473519508202883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5596344553310936093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9170500608594329364": ["convolution_gpu_ref", 2], + "12849186218218397773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "3197018707241096190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16409268476361727461": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5980922898957821133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "7460501275697392871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 317], + "18201105716376505767": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12988798514363758096": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7520277356070624225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "16428007036508355221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "13507669105800739346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6145360746375638990": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1961091377024077375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "10172928736166564721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "17782881999244653954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "6287512501499166453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "9957394946486129570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "8815917103337680437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "1069242824083103727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10278038793823037598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10426525571408284384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18128584084464506688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16859712173301423348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16073571556179988722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15428640534166306063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17015058314584972268": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4694865878411993051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "358938192830139725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16357120378854173738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9788176856201644185": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9216658233705058722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9524927752153133377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18277919774583360051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8544250266821361254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3331322533223918277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6562594370920553562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4621325189950106854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4306257530819109379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13097490329579729355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10759610855048273563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17240729682157914878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6882125632395862746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9217611707355973890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9208325417671228827": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9706046427344615745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10249823550230704340": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3678291868919586746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11675217464848860871": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13063387805113848039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7886564319636964212": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8608461026786312785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5727871485924549573": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "64106675123073412": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4220695701755939736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18089554401773622049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16181124988724765560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3138990955631098640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2318421272788358186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12285257405021446221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8773070973133375779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6486635864909359925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16277913671917468663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8310563429626630342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2186150200961617234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1527632048871689721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10352584043544857764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7044761388399654784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13301166545153738930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3955199738840530952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10604750453275830911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12042818423431873035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9088343171564378303": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6298190398591064450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5853381784506376944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5492152058718062133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "309066171876496786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9837257141624370757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12223137580096133095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1000664732624034647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "565723015051709107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10278815717298463632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13314165049380641802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6561938932524823089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11534561269762454076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3082410356815665059": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15747873854346463294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1097103388985492745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5462648317757708951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9907993226885613691": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18286084829637877271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16894326632190915950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10167218530612525698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3277114860894718066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6976222743405170101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13087795490497679964": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2708987188750383204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12554817255868153484": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13481932492220060429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1067298636277293252": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9624255156096106627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17730913632234504096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1932247462211347895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16177287431434086806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8950955904484253290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8610276394762287397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15899205245363228214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1845895244697890167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2972445213228316823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12061818277351885597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3032026646052501937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10509352827759959818": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5635675847091595531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3145839553769702558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "624577088126599289": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16274951933822979821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12833683129012506301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6745402198112522691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10733507592414246566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13107074908777587001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1526184154992740528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9830487478445609618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17566029147737890206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11952384679771234258": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15583842387494386826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7501115822974560125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2847771794159843221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10622846706558433994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4102253036900685279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9631129065088682473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2739376428263809686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10312813290107807302": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10609178816607624812": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3168498630594159758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17702076201104064982": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11894397162944395083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "635425621953619006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7171930025364331696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9184374089051918522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3968584964221360484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5127072949582915994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7183349961211545868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5982209187972172712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6363721008860974799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13854061694643552595": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10505766509093426491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5420713693956515093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10568827512673251996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13686795969279523342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4731860458251618140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6184740272966549561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4202428477919600465": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1625895222622151183": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13355355747942366378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18183834629351552467": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12711492998815665892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9183368453270469369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7957564324838360932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12950213613804418936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14081432894195490950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15004652551442423305": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7363208035757841685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6283090231736657630": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5899004575987002352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15755327598100467901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "304466574268165792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9989102641206281726": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5627258796779023872": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13458561860793571666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17497430662750016842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4858840076626737624": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1665316265215426958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14914026983397867763": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18163603876812103202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10569722030799276794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11759150702605196143": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16354321621280465809": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12255240637315099402": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16618246500721014072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "360432286978437383": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13341681549794612490": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15675893225551561719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14795179549673877759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11870461942468391265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9025136114921491873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15088946693691594719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14037876890513436900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3595505136630274711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5913638218820849653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11133937000479864219": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1314397918262615765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8655779309125581675": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5300538221329056060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5328730411571481718": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2859258228680280793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10112801903145461633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11586102266579991561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16647800147501581988": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7676459714109760357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6104750143069575353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "582382207114687005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17691516776744346530": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17958364690071336479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13783327895856141911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14004385412813017313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7816179001984470427": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11972622149826427227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1606590404618050633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3868206984592480931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15266308552429348654": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9444904968931140092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12219423477340292820": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13359300820625531217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "707352206998940469": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11682480151511336297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7914243640455206933": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5715119585314878108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10449554981922324337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17130021224362490383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "172142376299556636": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2003736175631978525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6106085629691487404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6907270298415733450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5724077785762104038": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "789151759993877262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1634161376292489886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17810335238550673129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4154178101185693265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14440559322935721310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5688848380021364890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2381373499111402546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4243497794972540147": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5661134479735235389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "574454358920497771": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14178912064238870447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2407235284114657789": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "603429521706149368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16091582109197609961": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10542887033676494437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1077402443897333990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7277495611512559055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2539086524465161449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "142335067711114915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8578213196301459898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8798133013607624356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2437498627619043372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10706851031236602": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6837763092222726235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2327844955727566923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14890908436234056887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12724557495123190787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1924241899537108941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6465286229502049022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2352231761560114699": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15473677108725999806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18086274540526693370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3094972768911422831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "572545710346642547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5690131967618682325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14539974630572636738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3891962044736458800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13493984263090547209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5925942039243246845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7418271054597811535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4796356179434805652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5352447480879659107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10074682869182374892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6112835516641934354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5270590843179424670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17227838625008214061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12956530141736912347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5057269936644346530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8880238038775687255": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5410732893828531198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10304206891600945246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11642468190856889310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4712675913417466786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2102307054189379869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9195402115347746456": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6704700477312439646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14969593157431561063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14943486758454949003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17868530770066825716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10512512055152453463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17466595992305983785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15637719344991558401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6901609209942511612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5697551303303774919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5485420470274620702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17308862733849023500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7613550720754104070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11512473946046057721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4580683658750456706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9895889495342486546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11735493098386513447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6957487109507020766": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13470873840810912144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15651145713702515349": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7050234568405679736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14385113792545758355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3270310842824083994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7599822986045678907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14154227632308367976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9615950806141956279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10203323270341577805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10577623749753780312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9062182878761257522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15266615004498848112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6131672287186730017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17814061663686738692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3029230621860526333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14353705493879242529": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8149997955759428928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8260969282457044998": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6687317101972512131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5077983758421239466": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "181054943437633749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3268254859508096633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5550804798549493005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17082668893724316204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8747937857967559879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1763866542677818372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17761062480640283156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5784668020517008016": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18029556509652973297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1293766053103465996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10711666954656022009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7523467940778466695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "959556703898057499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7922133086722361035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9804251485961351641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13969659315757980861": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2680650243187403815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8259741832382455274": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "106020395220409919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14860974926554543781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1757891864058974614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1835046196163860790": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10548674767565929333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11371182008583921359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4505547305133220655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17904555559145709313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16184937330981236220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9912755947510361464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6216685596157524130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9986108776443853294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18203645168681419551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8043245902699732208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2206020528135693514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10051902798950229642": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16227469057125945078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9597388631800108084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2996455643800726923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7606705373558332359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12219268249324394746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13275172416823033458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15806665942403487202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6873532323883987369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14853267504867088714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8643565565596342149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14103802572244401174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16632771430943173204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9516993156273952004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4482664866492443880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17049332653813796462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2601621819157198652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1742183841238818176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17678686896744048371": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15926337993874812336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15302117121842618831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2306493792235232987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12324551459654295142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3598796015653556650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12615418518664823347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9115149176963394966": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13504625810513373595": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16529643261191222615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18141637241066102843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "851747084618065548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2147789625690623323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10161802307691959734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16871289340470789584": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5299798787390699873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11604590431983870208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12353987905928441721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2927838419933452594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7469387294851977462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15948693081994303521": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16809536345825718441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8379129174938070250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "703315086844213977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3933499563812857605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10687633374476286246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "558708452322754211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16342857153574709004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8846054987313934545": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6051117952268773339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8160963071165681693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15016104961457008994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16875773340906512451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "372807261197215760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9917015230692206900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "490897915058132140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7402097466827979405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5479708595399858123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18312605292740766217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8119755065750263253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2124264257041549170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18102071198658469080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16901759030299149270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16713574237842265852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5682778735016201856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6926595217693457136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4305536975970171778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13002761790388154380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5468528851990678413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10654890075008397880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3883810124930074678": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11551390550444739350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2971053047885686109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10077846469434160309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7136632529915826580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5235191836990674843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3469774521915643734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15291722495521519426": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10450009148569467622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18373123626443339701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10194606371767080725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9286382919501105957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15422156794856652256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14547446919484010427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14355353213409793541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12105334203305493822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10703347826866157309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13012712481996157929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8643073579544567441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8121709474321968384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1927163130815952344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5586763974699079802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12788624676632250697": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5953039934432393761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4044805941339177926": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "265614755110480895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5563856919288737406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1950376337680963462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10787465815447916996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4956469772118753701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16005748612896962470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5791711231137481274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6682963060170566939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12839208469082390820": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4397495859442021736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8273953431591449877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5717647689211222309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2888245869458572722": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6388992768548797286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3478608022444511875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11294096261526281975": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15471030164590917716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11982511926702599782": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9921803391006630800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15663665325382259448": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3387938868744142395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13829264922618773104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14407771331257630479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7110092821357535449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17946026659232115492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7753979485588059299": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8606500085744320152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9799563958869927648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5327745544364643042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12970548214145083387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5838545588603595191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "580346685151121967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7605027169892066470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16849325538215601390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9627243176440202187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7443470386861480950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11552847660518909486": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6286113378133628507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10971736369598132332": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7465026472813570919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4792275710494802728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5943131948936631424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12742924109407560284": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14602751423758309149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5500541234509145006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1318644843496722632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9343197345535004264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3397178789931307066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9587245160593510892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14179600998870746461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9983410458812557766": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12195274857881119851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15824062646290372509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2792440327074417558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3286588665103387951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8713020296424352913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9991251553946117520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4706435358435440281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11637978429078608713": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13351448799191418685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15552832239232919967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17113007585070257588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2031951632528881380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3886163446106700447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2199406207118317194": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16965241563107918213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7011534850659608403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15506966686501858964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1511153209879140994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1789581568620976676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3251779080950396884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3482197203283184032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2480162872954648693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9183624312850699026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11724014673047780834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9181844557755316185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1630159559100232042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3828643892364294920": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10211795802580998789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11672729176887596262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5789199219511352256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6612320273228388149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2628277136928765574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13409406499763682812": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8241366181776631359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7377771468837211790": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1163131734580818826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14929361701259712663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14076879269156974084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5202859239698941305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1691893698003951175": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3590834380956027719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6643146089539622013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14040602664082128993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1695441537787373668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13605499781304358795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4378183399196698459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6552206103274985833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2104663535088960705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17252740695607494638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7528262648421048709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12879361699123662013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16161319653654128118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16220180459251119621": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10523807780729379520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8729179411193430435": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14861457235410112811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10091648501268289020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13087529086002045844": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1321591380956944396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16263468862822343592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13607975799425630349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1483667128772771635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5192314360509923697": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16041997782987920829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18048713511796361256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14647533310151718238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8582132198941755685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11509177433592491442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12293854581490109549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1275588331577873868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11746821225298217959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16008329021404806278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15456684948319097752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16958395549440841635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12310031831216592502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13708600959785967903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1189428631574403682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5823115986023995553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14057748721077565230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12714332919877817388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10740333372463675614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2689056401355177870": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4043032956616738340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11072041137710934548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15445769926894042167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10767567101019447158": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13914733931811269333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "221246500579667671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15382435062398653937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9250700341098427807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7250737468492793600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9076514974338703015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4000482838224265901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2008544611015149969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1354118278557956659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10104634167113527900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "687441437394865913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11861634676520190796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5291098526377898556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16513784958554836767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17729177078318815619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5277318776331036564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6975156108489086074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5192714973226967411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1849940785360635411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8066214852520845204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2264306776797326240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6100034226205416342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2534633953543224065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3478975402108496782": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14518203236138098003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6877254176914346247": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5478705340606717869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2335558140933592321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13356333852579394952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9503662999393183750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11582681835641533056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3235430771799062254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14180987214343889008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14989298677548908797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17784014915497583058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11972241042500534329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13588778856633012931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12389091484571316406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "663064948234372123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15394107538014686744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17567881149874097513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7597543155898715348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9542569925850376455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2246459295911442769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9383458120904894750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18130380450705306396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11973241801417224963": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1154010616325452058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9441025840909308828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4594476933535739031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15957893645310289033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3101032018848922832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2200564649214822745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2740676791834101183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18142155885749020382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13089076917250916105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6543058278139681649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8334737548950842206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15138090057339572171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17323146675636334333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "710297723993920348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "895460841240144745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9584874030997847927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18144554842410890084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13613435314955791134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2962219892414577911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7598508380525918216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6779561526356156834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15951725597528796911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12132718928170183518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "658596375503344689": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15565567179250331149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11231936595643681720": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15351236726166775571": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2833013846637385470": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8877987922785565368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2506683476383146713": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5041691483491412407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "332452420773486474": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17958172046107969283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9465186119111978484": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1152794935514054256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18238948394159247830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5496975062673194654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15363977108447772139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1860528944386476622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1942302969027098350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15228849163287040432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5603587949124361639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5967034795351539933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8910562126319640837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17252872667275273273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5107227538582136485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6287319417677699347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14465834169051183248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16247923081550364662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16456638045068326282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14166212944463895286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16735194496565835481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8543730458030890489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1258760351073868152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10744646520360369649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15037512190562146826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13044551328807560851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15438883435014176272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10181419886441004100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3516796686905451037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9495823579191294156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9611780394383399162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10213323319844510905": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6389454239427795055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6610148356939354644": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6528298112613467314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16870244543337268760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2892859764365516009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7600445814998917597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9623332704950554216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "812464036125040778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12738045534286945506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "243778785331208342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11841482209719712072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2485806743578956869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11058832044312876961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16134063825010679059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7236560083520399641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9745453449843641780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9460212030330172617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16875884036113204421": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3976147097991500195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "375398689145075801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1374964412497896952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17934574250268009364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5623362909965181632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4643682885519192446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6313596442096678350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5506262160618960307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17177437809874775406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5523242838473850883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4732778287142544875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11257115033664165479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "771115499202347536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8372970731410520356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12363020131227040452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17832552013798225768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10463643397221215531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8184834069462077763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7145132971518880423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1121276549934620032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "431528636095304578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "486001633116466911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10661775042585087631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13558862805209292767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1745676599646883106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12575944315807977908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16527543549055000815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18179432326921933868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8855408704342702692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7503077454853219949": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15989185989024968914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17579529894057192397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4389344431993364756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18322436133190263416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15739391644290112329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10055859260531731504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9819199529958841340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12091474397302849695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5526279163029223079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8370295694177731136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12216712464303832324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7997853367901809861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7708756355843310259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12731276493833645799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5238235209804220349": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13315600829358954294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8826827757227499818": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3075589736292998358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15940162095622904508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "660337121067399831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17160983326379094950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16416791057866688911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15473978378728836263": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15871801296335924191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4632028048742647187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10154128404030475930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11056240376074844494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10551410833590475516": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3551793090689927936": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10387661207333178208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9808842051775842334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6323056852439284372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12923477143201114443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11571581007335277708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10496256278464301471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10047811244386171519": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7722419270413687374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6027327972705993597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14952270007525952564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11446065793281914563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1452059261698853806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7350930891345418666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14050079593569825667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5400735619643085255": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17075349561809248279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11145834829832376112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16778769304331395654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10179364564936244843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7335444453669267224": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16838256532268748670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16304383332576341554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13168120032968761896": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6853286593816061043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12394252559015445122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4263446862544886627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14139217379397438719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4442891534861668574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6199633224469633603": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3730109016321845609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6212643440425528520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3557858632506973616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6836618051539407051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9074914117575484833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7471055390727199132": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17945759217057307751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2063523824622070852": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2064493984856745671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7946579985726206475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12683203436783943498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8330562954392129180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6249148648777208170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14352466842942155866": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2580096961642176074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9148390752856711676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13441882419050356450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8597160879906770879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1252082070810315321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15451077833425744851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16652846869667844660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "891680798611413508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7880339422417290227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2068175342533396414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6415841526496440467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2622966490536634112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6043362743036986947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10841582426320472431": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11705455773025258044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14296437676069998495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6089595086542355832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7309279606830151788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6972629887796207135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9781924276910990653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16564502815889021562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12972951006065270598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10398439444941093059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5010381320952921189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4727812498829517052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15612258579094933283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3651537895092817845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10271413267488704007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17187011547319966827": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8669367620831161481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6021955677479593265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5156025209361732241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4276248029296868242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6746397509939111037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13424104205580226547": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18256255455501218506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10889899838558613149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14909499067615593506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16555443017313484902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12928876534017808344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8879405071523455192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6848270952783848434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16958709126204874977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11801077634298237123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2547309405076892990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16893310834962315509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5326607997183832264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17669851693078767824": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5124741895450011744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1814858416648933244": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14240910474828517474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6067113382641390338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1224733511189462165": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2034109636797344020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16262165608695493212": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6102451328471508858": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "304947195097700356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5446075487173334009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10889575770252422350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17262067159347300980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4251169516874270396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2374871344973663632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4058950307878264146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11823717377293974932": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "420955168683264699": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12677042778399952631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9100957575261362707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7193653232742448112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13040524301601445777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4498207527290514201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "989387238554064709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16492961814154728331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7994484512843797516": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15338801638027322982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9115244399714219021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18296684954440829124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5568387582256183706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12327857199577377001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3447191727274186462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10253166812891456668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1055041130313189023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4426010291284665648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2403113933315429005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9119916019582252797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15538433763742488626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8767123208287672204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1788537565437154321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3727004582006122628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3976178973078035550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3106643958796275100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10997829081529460963": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5942936206240567248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2953476625763233448": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3465908305456825086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4646478635031666596": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6682362718143181144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14027650084527040947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "640673718176463442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6247470364680638994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18287066960947297090": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5386964282942639197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11707821742557846733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17250941694391919586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14477414847648089468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17889010319925368759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15056383593490402384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12987952893033930968": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7866082003018923633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10304230352649806638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9494571678028908214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15797669896199556515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14252858708559628912": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13501723677850832755": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6765073594897487595": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11027001755871822500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15609135346109662867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14328503148780189742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6814207307513987632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6517535289619797561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17628606461184705091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6874687391338055855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3208317581976154355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10330642883644494760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10523780699741172960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2603293576900193326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8277616080981947446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8838712525091556599": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8295780186068720461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6039741393041914917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9888653257991791492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12488110994107171878": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3085710128587250338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "698967858634439039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11563406764738266454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14654292456236080622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16109153220233937469": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7984744128776085447": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18242415123679908904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16667248338797734393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12677302195762055026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7471326630122244917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15685573000485916802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6572179182215432771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13256841680384428006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16682241196211398185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9539748781763430268": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13388918650310178098": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15630827551797939031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15383395053683522513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10935770799061277035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1784816350366520954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3038673688693093128": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11789042623423844847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11965581172505121109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1748741274217131597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11747794227989214846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4620693838204985281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1678838281408965009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11795721005201492234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6775084985407727904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2913760042606284451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "215483175885560767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10298644146110493594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12873542225936342378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15559919764125749910": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2805956205612814762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5046565212230141238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8404353517664383574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15952231190567000723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11580539153950679783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2820724150677858294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12155136593049335615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "724558778974080361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "564756116842445073": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2578899454588945877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "90230882255043068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17250544787397924487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7648925230245020369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8674618052951044997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2354293685511888617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10375543456109794292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9161481427338494052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12778687961674022751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17511634434163348241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4301055574483271754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14158202138369092463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13084410019591124621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14686874916717287386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10417554792299359955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6079433559351998237": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9042242168615516262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9872625588319744640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16467968110238978857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5014453679140347920": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3281380546535960734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8519043610270102287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "470392696580514704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5581692683845095928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3436968238715648015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2880131664330155874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5292947919219941324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13396242114485663133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7089724643652339200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1149176421404782310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18110784897505927749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18228571823689321743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6020128246972645142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11581304942762156593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4161480222688210075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9097172594266110447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6727148378087024031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2395381236589663593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12420484206844908380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15109198102480639398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11660318996652690682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9649035385301827420": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7392483329563041361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1735747733497647890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7127216810664853478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15599818933193099141": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15304646756189035882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "633256857131357331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6101599222509810985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "725581214125318960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8000756620776151215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15712536387974096425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3227483485231718660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3459310209944631772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14677706650807621426": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6176022963009338159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15592829958672705489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2506615491865429645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11749681202691090377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13342622210634741881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6715786007769041227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14179707218985024034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2609781667770954532": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9716896215977655888": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15842168620973246993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7555240457372668343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4554542722459712957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13708689837951410108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10712214538757553908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5865122700861700494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5486834093426281803": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17331729641840883144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13694701895104409807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13654268561440703395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "529538486112829207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13398813611588896446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12683928256370509525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15474083932612465269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1192659537583524641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2136496610970275278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5575758716863893254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "827198795592268727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17538081455017635600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8092122351912818288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "252037421720563530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8169983540075906574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17515982847430338110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3482590173567846012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6108364472434297509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1181512972222944543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18106043124327570228": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8489354566100962679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17031905001534805890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7786922125145608887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17540334346663926675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4900079994857153341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16908419055366039232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6771308292892742174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1188257435296391278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12944198295504913526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11850888437914221139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13891834944620583944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3120306255579931374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17546462106351896578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15371915432385609470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12232159568006002459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5878480146741875509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1484635279526863912": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16128292623074919011": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10739522641416313514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3254025513218383352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13991043610361924500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8677148461157601312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10141401685422332586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4244414642750191197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5181273125220265572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8115134828587924943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11303478408936291301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8183646712130311234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4216158932055406392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7254990293222705468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15613921416322058298": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5927298786855363401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7891939149825505306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15519854648860004918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10037520952425450197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1603678084646952650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2047832197018622840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15682824243881305290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "213580750146667630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8755192902529912461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "871847931258843941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2443539941113803234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "239551790573277183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "647364944200478830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6205177125655046934": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8483988130651266900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4625459323379792206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "538275613262928076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6105950598727340354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7439230144819501334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3798348594752952998": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15101196554028213428": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3170734454023891183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17514528270091323378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7197974022743285074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12480349569361088155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6789394837717942173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6160249187062946114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7225524730713947757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1002506588796598009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7323289442384501570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9329122432304940498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10096016703148891510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3773411908667928455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9830949894229045491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5654337356356133913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "390965787063454681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16504622365491471259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8547299166518024246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13142030506222625870": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "396604267718626339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3177393856843899157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8878574554834726857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17007076812119865742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16563900541302989386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12231703613762467693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15641347164209514921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8029624680433559881": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "34940344304629092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16086847660013223317": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13580735045508802589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "666278843888536832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15567582667809524504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12862985764450875626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7793137698447692116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11694998226135662294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17666152407282565664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1381998476702154606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4814587767934480246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1908132929408324756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4016617048335908236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6699145400405295736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7309064130176136754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4088396680412378204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14243588171944014124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8945048198693510788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15108782913852729018": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16256360265466383310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4907199524559998396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16500891077786955990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14400535426237130324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11038652101380869382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2435016151381978372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11189901501830063024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4521754007985686677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "216483426495166155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16496859468865420951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4371632399921397234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17629137415272747875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14608843075423171442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5712267742136846030": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6689115361644229917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2089957320980684438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1849864945654356366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8010596485189290612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12246036724767026562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10132876694701991226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8983175925738989836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7216396525111365631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12433533595848735735": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4424123045426419379": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4163001530200549687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6890722566263723898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4904008439880070743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4591223941823315334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8054350595915663704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7719296864138745692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3900078181903132788": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10104159986220401403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4676013859334121048": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10635621202663297160": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14214799641428760795": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2419835076951229610": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10657672650587258853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1118760218381327639": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13626797216057420236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2506095387855338923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "562790620732503479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1176788949160939554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11395171679618279746": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9681660158274412796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17157976605793655955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11669126976746433467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "343301842058050721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2102366789632970362": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13706914146179028206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1586631406027561282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9177089521763332472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7623827168813087262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2290627489333161117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2251294131085073114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11257985397820322504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3873298083628570562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15662803497226104305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7240814723112731361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "2035160132949629453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8980088396308495358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6051363798671277490": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15256882419569076308": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10766710068843786211": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "10399951843541697656": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6121182450365731169": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1420839373798024197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6766478895508954889": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13452284390313542161": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15079819271991253405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13582860960891838539": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2823755942522128459": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10377368418548257894": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3048467327118481877": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18142781007687401165": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "656647291151035001": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14551802214127931636": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13523379689227815262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10093198489340308880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15179725479322599748": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5314501484112365200": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11234282887624973651": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13831173402079080202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8326492500469570449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3264529476730576869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7297268657172014757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1625066159015188551": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "6691529969484361871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15713770358690264680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16321675691643798095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2752323179285263511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1306385926849681711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "126985649265174875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1398008210451653662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18349997465728341610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6014604866075552044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10704627126748844083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9281553420666514549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5307698759365425674": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16618476158797450107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6448987340419115272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7649625315489330023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1407861661939721927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6941932686830863618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17827286460954881640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7990676476696328795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9594336645019216285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13074790088623248655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13296486024040955994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9404037103301881928": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16827633753490728058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10088517140510898454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14706776313872244358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5029322578170351026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16468087523723328662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6856593272931046699": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14183733053550126939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7753815557658953383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13523041584984452151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17700105511171786728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2681777551505621338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4479350033356012424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7063350782589593425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13799814483249281607": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9693986962988023660": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8082311845702095517": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5769891345892528049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "25435994631970361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16550351471125114158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "368628635269408785": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14903469978971297155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10304696423091652276": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "17031332595095892437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3339643248590006735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15433995877974087341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16131007134197705525": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6612035874395100788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10209149002889940126": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13446420473387679707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3612267285812027830": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "7233056119417852566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14768695981801261408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17843566914419305583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9373586426038707322": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9446795245308472384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1312046147551402733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12174420736154986084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13656864665223428772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1123438482147655288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "668135372056206827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3872390202906772826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2880589787553789663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "7673171644610179673": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1496722246056420867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2295934614875309199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10459622417303449161": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10069942532614928159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8047475397153096565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14412278748110143946": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15988427487978229833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12660729174580401845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11231852226649196190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8227410419464077028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16928532941298275067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7146066549311428539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 428], + "13115882501664984091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18249370808689016771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "2841620850341290800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2298930512642991761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "13150632570278542767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7310721662758245090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "5777062958785455993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15804284488423654345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 442], + "17901004522182405834": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14102756939117922087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "16591190103430769285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17761930027383647775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9567086856074276904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "17291802853763794339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4869116275493166756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10303449604678057410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17958210627582426452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4558529506167652047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3813150297470382477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12370566986664148897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11036613249149984097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15361335269525995947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5468088877821962858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9119846034850084117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11811787656161364031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16111283286360027403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2956241875314674232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17376658438699862503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1493044255779287907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3797581232376166653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7720363391412286510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16190332725948624502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1336219733283802503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17813166173985504307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3653757469245965523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14476260143987433871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6145395374917324923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12850316407403654487": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10683871145136519836": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10506991028553025432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9308440379233741141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16357342953561195741": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1510497042951931323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6758312761118675979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3930709755644734202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16890063210386281886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6031442674086647551": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16684473381571424732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6693353907533956864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13049866875478820550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1739904418563128064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3055955233636635087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11800285015239771043": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6983554020850996053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "363423948744107765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10171358271869765758": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15717838690804403986": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12405925645446300036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10779731637589906628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4602699630567023264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "28298051505236331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5213864300694772508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12737302138581058869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "282174297601937482": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14409415690583079892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9099163394213178039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7522680798206814446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5479982500377449068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17940338432922459415": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12692499579789677851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7387278268805782919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17257757742901281899": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "413340907950386667": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3477228548152042579": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7527695330117787962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10924767171232495386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13999571841387221249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "9078366677135324738": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4765434539643148670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12167511024377353453": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15893208324896471495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "3293314982357251400": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10021818023939833096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "6856119608423875377": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18255457417918645346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "10430922762683242901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15110089333676343949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "6203852427029240439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5536881309895884956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5557066335410910062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13213825935149798471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2566972575531496217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4278544714721693552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12792249796816770204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10510946825189206241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13598178470968135338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9337614078096106084": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9051299669421439712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9884897216756697592": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17905362654937258151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12199185671427986745": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10267854415205002238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14458172087197228218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17966034960931478246": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10278640368905105405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4871679857745541771": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3542071367019145965": ["convolution_gpu_ref", 2], + "6421891780685569059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3845596601997304941": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13045259089446188773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9734036554530367424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16189255500363260553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3170945130491548979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1731805218150075474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13141670166337012394": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6199309548387501256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "402546195451313482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4030102215743087748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "212243803503147533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3242010181507046540": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5908772903539560647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13291680319933143117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14312011904722537311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4170341521647853858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12057075383074902061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9842026363424449443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10032854326353193822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4887148450903838182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "13033213689064678160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "12928311867309571253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "11976214396648277156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "5730350421463222145": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7004006905447861711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2423706120647380691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 277], + "15628394736948838414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "3879282137891475140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "9582248868484372042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "11486488705692566640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "808532454607420647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3063556847414129256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "561507642997643003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4258388909878411467": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3949149469079501605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "1890675393739391749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "3539822946965357931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "14378050818949481769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "10841105355866142685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "14389756332759681981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "17017143955962732635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "12557961667689520753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "12915091604717501413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "15289482312122228021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "3002771523955360159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "13252827377916674835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "9824985660408875359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1051], + "6925864234501171381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1051], + "2762414853984261758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4751190222502373719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18165456916379931531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7284305737818212961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17477938124791563338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15563246205024198244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1364953045369406726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13147083028271166357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18443148502723970829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13687051590057922260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12186168338664092278": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "13671208208531232217": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "16748713929178360186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 492], + "7719362516813975203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8055079238089257295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9546886419534574723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "11040672361837306850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "10823779521055179806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "16305845835104097549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "916321453869047144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "1380090252163328065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "7491227281731040660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "3359074786666922084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "12756566621722860695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7234950161999135443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 594], + "5973194850119621499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "3866341161590153557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "12971237992361401562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3123852495734921702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "7878273460799373127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "6580859141727708077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8263964414952022160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "1661394686029806942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "11057872812247480008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "7933983405142312184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "6897737425377679555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "14796543346056876667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "8380160086027986987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "6645639163216377632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "11503627752117918925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "17289791600337745316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "6358426763303984142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5682395885414972813": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3570043295714354530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "5209342653954517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 341], + "9553450582725841706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "7202701949550826978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17795173803407038912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "18109270657397718598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "828623891998584053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "10659739740158894020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "14498173191819688316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "14608271432379616435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "10528987285012987567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "16889059238110919570": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7797469510627651518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3449671382111301416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "5987807623664109739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6091752141052602586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10709984456294837301": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "4203577315444936905": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "2846511759177602904": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "10767222098303715254": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "17226583651179518125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17097684697609487568": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17562978206273382500": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14024355217736976388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17178947415196395756": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "8054485359379910683": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "6213599140337802566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8077092170468592314": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10926863991777040260": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7709984832032500968": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "923602782820897559": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3409988173568667142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "2290169521206013571": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1806065629111122212": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8508254048403201234": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15572215923978084345": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "17400391563875111559": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8439900361739686538": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3021815984140350768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "2861937799289613643": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17492741472552246648": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4811659075158954744": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1612386947959120541": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "10949945727484031015": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8088982234025558701": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12341265810099837506": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "6027918007446393425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16624541436252388740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16207859618493884987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "4157444509740176758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2003456911861485865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11180056556007128998": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "17594173852086393321": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "9788605493138357360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6731408014204047648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "12420478235192336969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "4813204559267680819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "6582110781646276218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "14040399473276991721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "1257333481810619202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "744535268879332235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "5262158211591700940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "15993005328236194804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "18208922980935262153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "6952587985276308091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "16823857121015497850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "17693639252501708921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "1277066530209146620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 991], + "13484780914053886499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "10315755999364190775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "7809698132740383807": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "7553664247542433501": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8655246731331562051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "444971365656194402": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5717483566010225296": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7487660315420391507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10127890223685122341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9892778872966955764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11568188961765787507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5685645419323123738": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12545074411559266651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "1220966284830550249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11146379155984322461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5665180797552893949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7180904384828396567": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17041465029020839746": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8648502659728489503": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2007359338465363037": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16300204511212928772": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10636266218009746496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "17502734572225953539": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "9266211532252099402": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "5000052273967689626": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3550687136164360833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 466], + "11872436735917473629": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15213766544697966206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "2360564651185435605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "8722771796488042004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 436], + "8089184198607217332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "4031469107004893821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "16899210497921809352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 798], + "15027796385732198204": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "4272733046723309694": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4677096246729745473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2746266812316277758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9495712938175918397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13778203053539066721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11344323188244299942": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "35982156237325482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1780589907776238114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7515737386564512000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6409750149360913230": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5088516045259816210": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6471740698446184819": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5818470431977263086": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16758311611156284101": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17521329019150924840": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6437188873915426548": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17408147933524939978": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11195209028285509491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17554861470547691900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17842238305349560675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9045432887458921887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5918427191776655213": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13198591357050450583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16630820631092662612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3781388272693449868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12719370525372818641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14835683520046248805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18105630088926546983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7414503846719526880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5220110435197346795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17420003051513496711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2981427228354363453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17918511035096058103": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "6916327529741490972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10462520793039493272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2345234159784714626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12690861563287036040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "602086358824683427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18008042707492611566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17312841520056654683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17311949262715288589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8824730413329260679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4456137792250716438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11252436603264588658": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14630420839148697471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10925731896532953846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15582911652043362043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14184631054645388771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6219389904494436105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6504492573790730002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6853314376653083511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8520167130340429685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5570894596062056844": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6571536605211265243": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18397388652039474838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5038764603291902520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7268484315564594547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5829580003739786661": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3040317175397388615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15155165942891514822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12794471406397626201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3197239017357832755": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5176233393653011459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7677704731489472664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8159474386623683121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14342258186705670206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17112987374793906472": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17934298886877684118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13941299854747471785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9913946829109997368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2586266211784272378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12680937849207079062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17055472625758443664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3645954071934924902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11874637488869755430": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10857823539087421868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7579223891385290505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4381036916865677487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6010960794958896301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4554138393759921538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3179664754684097898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13371455830261051796": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15843676205141697491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3417420333979151487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2791593596686671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "57199251242075819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5717742168648528645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7474771813090871126": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13886723106241039783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6453014907217942396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6061954431471757033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3967371373563902972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1424050568374149653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5394917845601683472": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15251316969947405053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11425161311747751905": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4438789877146572037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17265482936260492982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7903919953682186656": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8128461745038497523": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5560574637617523081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9487533455074306504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16337813362982169796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8836296825988241887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5252659674914139220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1093872772521925744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5676426222284055823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5193893835518614360": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10553841024385639227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15743073362413140935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13355202245450207930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12336646169572302210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3821858798694591211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6545239689382575241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4979129898175500021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2670138643080158987": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11157296635968090740": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "344687446663025656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8554454025922536810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14050056459855766403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10888889824338325431": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18416598254443632482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17808656813550759687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7089359676851618471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13454284656513666413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12903656362143479342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15385709219565098843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2578062316229436281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14134425555404297353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3518349919186120642": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12064956356038975359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5475365375695760047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3014002329888751373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3247833465596519101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12572105040909122362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17626799810594329232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5674076320134798512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18192306399756270420": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6459824526792930724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3405806271478108548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3073564412574131339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16535159938150003561": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "12008052381997574625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "14579060801049956629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "2475732477128179942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 813], + "7425269551190332752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "2523330181210520033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "9252516395349163399": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3025740595729338904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "12700938470888412097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "142182287837081331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "18154134293896237020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9604863051097029874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "12931069967038668164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "6806199908367808607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 493], + "11683146685348965370": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4669548232510373224": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "11178064889018543448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "14338047015194840420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "11113611129372516159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7571325526315806090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "16051125771881231197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 285], + "5500003724328450643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "6990517414810688521": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "10201555771333451359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "16441539315228762959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10503311838004746406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5981205170754513046": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10926555569182284101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13694948197248278243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3025829117046314851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "14600403613863348033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11071652997326968925": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9466249274834206569": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18144397193643864406": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17167052658616496904": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "758159154291645307": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "8106975277914171267": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1026270233250929880": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "105022844473407481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10344264270343834004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3486438923663702063": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11902118264839209334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2713038204741622907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7911034234966710305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17462431104834829042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11297758046453067127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5591111867402032949": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5313024565064695220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3672810675255313416": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14402674200759560568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12474210147973914830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9548539237401193613": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12684937217716678662": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16049847963625476676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "3817623781909159313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13469490739280791045": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6876765637331622545": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13543914751486157925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7294833541659757531": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "953254263392356310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5388858533648189105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18174123603635102019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2696795419549981498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18308172581381789101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12846183737006963638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13559457484546187037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11536701490255087359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8240661672477348007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7421142512620741721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3488319746580065397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7502828609807126442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7006663637645720459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "554667746487334145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1508527879981070787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4461871297663195464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "845238018552466931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2109565645479967219": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13345420271838343430": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11516165306582779262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10647596808324037156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9781699002421854504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3353776196497027946": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15194627436300349058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12057663932841710598": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12897165777766471455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11601333485849119760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "570401338435951407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17790061708807401399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2882329036577491458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13892938584340432888": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6506511272994073600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4119105643435987006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5126002447916179582": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13014720482941858439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12972215148907316700": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "15899257611604664772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17904814424684597950": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "16733486438562028112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11076033670880910796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10161519176411298370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9820952616161226599": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8413361786588130499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9980775551889891142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14673778959910259908": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12327794035459404641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9534899487949449193": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "8561174916781128234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18089840608796271760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9463587137431974502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8012760923536467523": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6879267229817236823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10036908103021037738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8545248788334170768": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7356698934965685004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3810564916083861198": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16817836555085424051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3667023540117668092": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11900509609879947992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13482095577300687063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12240700165957110598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1037], + "13922184309028933319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "4503204697730374875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "15444198622559010805": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "2094711978249904685": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1034308493256303177": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "10986360375271263743": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "11149782181562145291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2653651564133701304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3526580286148537369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3985659568982275663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "13642146548740074992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "2094686947151722271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 77], + "11589833946098195323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 783], + "11775116692122787310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "570493430126610249": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "14682046361643912789": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "18382443157447369363": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "17619521756514112890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 451], + "7618115892322102589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 451], + "10859348180122457267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 452], + "8920870418107208273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 828], + "15455728969592248176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 828], + "17332144919524270474": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "9513119231978452377": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "9070660059838224295": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "14586227196042908744": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "4786528006752077475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16486486170712011345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12479060338098228285": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4159464949235018145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1860761457133904039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12833236307016237729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1168164398514414899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4335968029517146361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2320493427127770278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9360638702460558460": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11990297344032179210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9016015976497267972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5370666416166188129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8199347319581925168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11945119488635917207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7656437491988781937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13633052013268651957": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10063803553810811685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7757829036689886304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15705869705132974307": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15163635592385849198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6015501189639470947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4234111837037321764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8864674248574686010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15747724831299086343": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6818342406595420805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15197630476748928257": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10066247449096865330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7131640551183167105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17528260968382789267": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "488570790090940979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13649832699693877952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "6783475678165100952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10643380013749923489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "829653662862567111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16353915676850190192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "14450974879218766738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16698788313919893353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11278616463993391107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4522486456498017325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12008089172186292266": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11607900735949388306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11167394660860618324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10589914405539478974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2209965990113947291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4870254444143070891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4151068961170605556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "430695072683807402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "2475680330312153399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "13749874296510088069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14699721177404432079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10297619814034363118": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12794476223961052329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2286318093679892793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4422250821172148925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8652225473295732358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6938966392929047059": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1562146619564886837": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2791644023635315729": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8224845846399782368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15293560451578114830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17381999188866897183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9438119338299599595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18159439704630977779": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "589439863992386449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2847634531001863809": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "229425834968700183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14611155839967647053": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11203343055892594219": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3017664565974342570": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15927367141282747786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "777704696687372198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9530089245179389803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "11436472539170595947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12066183263346097027": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7007334104941946338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18181217963990641003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15712589409011660453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "9946344034694456303": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "7518192232873957767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5954246027646911659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18368779848570116967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3544698174676763847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "7134075968086668865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3109555830648408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17947736981603570615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6620861214152396614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "16799551121569588878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "5388852746720776479": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "16916797286744339336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13911635343910388861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14012991338325957511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2398531071421825711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3779912952968284871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9479190421236869705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12184653916733302392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16869493346339355004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15546783882511835538": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13449097172922529971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5737532382360638209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14178075057440850235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6706815747317534439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13035136171006933499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8353841359287254419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8589696940207483478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4032651868899791318": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3270025217244107851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8871618869284951510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13168100741247170644": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "823848961833755647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6661519862232030243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13962482880359516570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4546178866860567075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11985175325751776173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11261634534154975791": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11257004820976953882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "5713491991252168637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "8508119169246513026": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14616145871710456304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5168719682914827724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "9473263513191498949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13461678175466315866": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5434387853485184980": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1580848418974169308": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6784038318046980185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6248879028648699716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "1436424324238684653": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13189391944650202330": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1199836165181399413": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5850612837647497531": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14740129361300854586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5500102903434438965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "7297288884568452370": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16069469614549557651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1146872985395627851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "8553537608760917592": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12734736056404146766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "706526643700857104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "991861363989984448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "2813274858833920956": ["convolution_gpu_ref", 2], + "16629319403227634487": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14937087468947592213": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3072344987020666532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 465], + "5932710369376133446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 464], + "15534441614747437029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "5772569803234537608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "5089311900051393846": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12562999834062566877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "14614506535270942373": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1289727743091243002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "11395215181578068623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10720631808458688474": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2668670046934680180": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1852843918994539642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "609944608610496003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2046434563230306611": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "7970516260592226643": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18310729590270667665": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18061582718156557458": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3957386760515436702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "18218313235608627889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "17330769431366995882": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12573734935207920123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "10242452169628899571": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13635064319608016375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "7138901202476999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "12955977963529216714": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9000599407449073799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 993], + "4538238288532448191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "14697062041334288406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "3899377182361958567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "3934913926529554178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "16124622994105864663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "13104509059416300615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 490], + "10090923790949378407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16672038432561840773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "706049518431331645": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17193614571243427089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2862029728492027826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15433872281804408349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4938427667130309532": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "37017760060253822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16044646335477470657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "2172121470071868949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3579916582911190192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5495063314176654751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3771003491521695667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "15514370342945522276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "14438262965335231630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "18041311106624909689": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "5471430682416582179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "18264290105582283647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "17555564884839598291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "2129726780118554358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "15463465056816958579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "614603377985036814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "17657484186971431467": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "2797723586312707948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "16966946384436994988": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8451212914744825089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5131348852069018593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "13619081494170885939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "14814906622813306907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "10390270859807723238": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "9729987752669765456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 283], + "11111492998730881451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 594], + "8751030381556349657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "18140951659547259039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "3416294810798281053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1034], + "12066560812164094695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "9332596500956923556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "15067550526427941795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "15428062440621131394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "8873614802459592665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "12832357598114345067": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3367130693014583254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "14135594471530769414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "14971707650115908544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "16245760498096322525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "9928406318940388716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "3036512701943687724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "5334291640387922287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "6143862109537773906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6935108295659465736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7424861737057604968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 491], + "9640933201231819369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17277279278034795112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8111879884622212613": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3806358488669113143": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1711328697805315421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5288962955659199699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17987842029397168642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4203253185427070377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9945419220893973658": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14309870202508661817": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18192195499329490812": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18075812052832099472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8192820779590386413": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6094676027236207288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5081785566500341341": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3605237561875385705": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1716302732338667414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17587073590348898667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1038], + "14397043442550652899": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2228098191590860938": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1573476283825580755": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10053897550646291639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "166522152877705111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 872], + "8194080531314571831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "8462596687449136841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 97], + "16641148739441654579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "3012332306785177280": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1667559253581127345": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17950962563816983793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "15920581282829793263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "4931844549089354374": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11227326613484178737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "8926339988827333993": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14947161471102583853": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7959005479751426244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 165], + "13876295120508241721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "5450799298000231966": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "466111895247569703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "17799305583546345514": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15448134419455024563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10247046915015701375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "8245101607544718454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 421], + "11621993279519931789": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11045833717646529993": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "6954046921635466236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12133573113666871990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18286924901612269315": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16168987643236739114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17573344121250212662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8792004303945144557": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6055054188657886157": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16692293796070898202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18377591093081814522": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7171735046681228890": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2461164836823254208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14430129165479757357": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14698972830975282413": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3479216436904445131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5269956004669551826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "13594976208424418204": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6539129117452654886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4405236452109167503": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14132900527730577142": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1349033639465657142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11106861236565629087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "12407276986845062239": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9170373506597510005": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1389904024718949479": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "18042225157963583297": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6369935194881138691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11002183397247930282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "14040168861632997052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10321120422537436943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "7628224528894213786": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18333490976250555089": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12240359612725499137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5214167856473943406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "14052955765964466465": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7134511117843066284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "4293870201735626607": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7398517597116797925": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9788174666000966313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "18042814645135189475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "11236623772616442479": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17123561136848060512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "18007798448985514623": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9699952679060486545": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "579905583383428310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "17677675673772748408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "10406248465333026906": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8176114476658865003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "7408205445085068145": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11368781584821592726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13893351700564465666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3518310626820299509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14411220648355431920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16360948136590378689": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12603778068505548164": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7393554260847466099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11640173157120764930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10391275203444358233": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12900060990097311151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13949457796213177880": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12229727046452778843": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6356853913935067660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2057724637751433123": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16951394780935673368": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17570441668884143011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1796900431758603941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1166763569766001639": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "13509884479614626207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13561264673311456568": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13949179271064170300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6667762001750625902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12493747132522357276": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8278218983765546430": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1283216388519834306": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10392839783862963669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10784350756949408369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "446095524058497778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "6973046554118493029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "5073696559530173773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "8986786677408239490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "1083924910549957104": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14558521151575317085": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11842608083285317080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10946811727334974421": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8256584671739329936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10190268798161660806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8236992585362264845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6222592414761175300": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17828689021236060785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11214499718458568552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12886353598489521671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16917839753648589507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11075605405114017763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1124640128461683757": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3648821283586419588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3468750353191223268": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1122746258650664773": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10800673441196722081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8250635315314270345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2681801788585835365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10429066432771360180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13396899929422166121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8273142977163885575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10157392835347093325": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16379903423760197202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17451025225414453622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12727529778630405959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18203336007027481684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11466986912957998565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16203649874514419110": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4970939826398189012": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8872133219292246457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "274541285003774183": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2192109161538544571": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3300308360349224195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10883566778144231615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13484541828001290591": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18372796402213496211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4043772663550540065": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1700646036054230529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11550238558290659483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "9982678106194615146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "9263623101222704979": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "7844067352385950431": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "8027799782131109541": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "9741254819498661496": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "17502393571772755646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 434], + "12982233543299343225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "5609871805820255743": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "16817115615539634498": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "846549121454126986": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "1865437550609663375": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9602711901243573665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1389991763672509207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7273251266921979515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 233], + "7271698086258726731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11671327445697582898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17570554483516474486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3950135144885165819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16452498081261682201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15356297740028337585": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8878636242180690359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12899244091844068967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18197774991654792135": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11881486982136101383": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5087105232357685910": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6362183633269684086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "665553611665131720": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15800366255097765592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3441148927037088426": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10113814865022625794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9290161943539060420": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6575054771337880905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6930297774765427265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14687805371465731129": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17348903837738033737": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5058042344671975771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4296792831323727718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16569718635085620248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6479800863775629782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8225524724938376205": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4610533059559454932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10523639436634369983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17500026797620139898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9352837842671844352": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15431710492660944867": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4094966339608175937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10293540888522108040": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2178813930852805198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4172720860698260594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11035900209971591093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16347989689011736788": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18426670112574344316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9075740348545764459": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16177541412848844107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7413356361797538770": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11878518514118760052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1483436564981355857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2583631235760101021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10826337022193127499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "883141931001824331": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18286338108393131357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "513328329651240169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2866563084547740589": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6618382574307554008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1564076582163500801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2980118259786021998": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14006008710769892285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11047701363022632258": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17824545902528351132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13411717706564225997": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2553988022244380074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 842], + "2007784578504956396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "2128232248278266618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12180218859472587238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17950127156676619192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11734174131078900953": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17769805455612014213": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "354985206063783019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13845322861782433531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10086762690066004873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13512497652607503188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8645695504717292097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7977110469977402193": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12365127135352090102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8579426752332900361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14744884957146429445": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17776511310651496303": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15977044423649803139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10432537511460547707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14397102626328556130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14965962549971108060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18015640643033967730": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3027551642786504581": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11197370018865861359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17376874130496717756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4143881106315504942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4268691737046081705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13219673049158745805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17457197414790875479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17534940041523585292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4408552821120668665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15825192497891707533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12785054849716046280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7923413070021742103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1678865502294978072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14006091770310711541": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3176357578188058884": ["convolution_gpu_ref", 2], + "834586756225929591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "8599065159418784897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "3757180278434430697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "6700122890098533184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "8116583851244820176": ["convolution_gpu_ref", 0], + "9753166047541426200": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10212849540928372845": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5780019224631354421": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3681168962693919819": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "5735243948188016944": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "101180356257438549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12860606942392117647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18226642851884300471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4036458111874255137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17278488993682560089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1389385203930795601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10722382165050301607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2949409673567588864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10080849569616342954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9608516488851839059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11509480579335348670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14638004747607954366": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6721618490795078801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9831727244727732640": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8810986465013468372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14979114684044918884": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10340019088015116604": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "9923308508167622288": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3587666298957435366": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5762508567060004708": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8636026250489541710": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "800218359512324133": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18057609142073264223": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1310312172262020286": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14805134228090579973": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14251502537657682408": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5649374132330921237": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11488853029810371316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 684], + "16836252548658196367": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10316315934780022305": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12531740149990468663": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14735804673501997157": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5277713012800868545": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2985001965443405806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "9757816288928977116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9894931851843744864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1062], + "14808100999375993078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 275], + "5228264152565021487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2175221648198443170": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "5643924526605879168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7431341429891005695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9820219997540294747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 691], + "16598220433310484103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1132589293248085972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "9751859564693419826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14126491856050876512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17284989371701058847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "11112223795887428458": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "1687294290081252543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10782643446733040985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8696280797132799196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "7955761151310219022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16601326234584417379": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11685494098860478312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17083846607272934332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10735348289931001904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9985699784181919301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11940824352871485159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9634154078673088089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6141360342015248827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3312377275471834565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6992024151523442709": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3432475245734355847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18434495517237853530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3979522753445220787": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6051204850278216014": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2266649340463267311": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17663240240436152022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12462543409199060902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10282301348024230184": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4212567777636876359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3639739161681210804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7420846518621777892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3111622876115821976": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13035267546119596250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4036625566742840632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15501902003636546801": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15671981519073638774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9917938248749518038": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14023561643711872195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7123743441302828668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1555884178979006757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12213953760808160671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16791311543920899420": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8079954230751486683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16587708978554100380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8473581688126247111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12588583761462898766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "753416816513857372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1120307955338456512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1341494578497916169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12391369603820081501": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11426881839274756103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9001861235590176674": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10243668221088895473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6350694525829174137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17461342448958899744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1607521427293782667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7109115108075280835": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5546504894945501137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8862140890031599041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12879069810347619743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12304741395759144649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8575815225825594762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4951767682173050239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17127761651028418171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14869792413836729049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10739130128896994432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7231777301707357974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18365159370592396556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15458722931744124623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "25750760430024843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3366210482521752041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1569693844806644222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8163471919351815806": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17707692244312702780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10047917017282684079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3913524345376968373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3357228164608577882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5703032788670212764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8565859456934184056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10994122960734862341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15841801877872083031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4492170706270960851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6746109747232151561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17693804660792744376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17541704390971066620": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10638762815180461617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1557466083219556807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14241963497725195057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16166730089417688107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3944728465385134964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13271116498254851320": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2559659956793551473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7861023751005389559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12931096592230626829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17248166271579799847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1259381431061373979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13820671122064362465": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7894854607834172695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10301271301875102667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8318553143899669122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18111566087258791200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15802654677638586249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14393357481665779499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17704139389839295792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1621937541625299725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2584887108611591842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3222004773348200279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7932466586290223117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12281209034100978276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9852735564493581778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6724428247047408393": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3494893645897318576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6314415790844788570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3473730963107323727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1588369612025624666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9660041249843816686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4986095692989289285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7856120420503379013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6771927313947903893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9253123207689940926": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "596087938799676467": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15861258603377460368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3515790000497376583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1978082191747687136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1032971803900883963": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4009295959388994534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7189768216256128699": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16317498844140997791": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2508882667404649852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3670791843667076319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9391086725951125258": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4380182543299714504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7183392886313579709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10466390248171635123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4908501069037040444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14920747200290444990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1742730583279111624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6995018926696271309": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12928676661991858901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5349544341461933509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8967443629203893423": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17403841181381465316": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10386865186317887036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1570372280512340830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11035370720113712159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16431607780293839767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "746433051955593026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16613541615409240213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13341735529579248079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "858741610714885719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13185085249015511867": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9238127217996528046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15465016334052025511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11067922697288748080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17521397464933556961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8862145808473112117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2887999690296731777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5970926681761111568": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "17549514401104705284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11638762226586775527": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14782782660101768347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16314217914813089877": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14174679341363615332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10682516459406437136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7111168182965871598": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16049256721851446539": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9844239236704932017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14785971649565025739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10744315870685719967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10659211426037045019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16574520841188352700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12677952710089148974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17119978970819881338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "631540826070670325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11005980270270314651": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15390574718788033029": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1659286407775640582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "30385097021556134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14800938762586176750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15135359047117238751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14845355989207207995": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9423062037924876023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15720193040876204275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9447920672642557890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "742438160056369587": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13544117227994563021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15361278628798105691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2789078920768408194": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17317609751556064449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "47319433807053206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3863902487397659869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5973810846638268737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9057148042618378545": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13734349354191887992": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6633638061458032062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9305427343455877698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7767833673089272346": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8001422654832305996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14950137346536025733": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8428809871325798647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6792856271556868471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5926275561735521026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5981194994138102303": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6745238291782149547": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4242088226328254695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7009217194228972500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12643209862476890693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3782475969383505035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4769454452899072222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4654031164245313134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "11983416299502321227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9754943256911972524": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7439257674761720790": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11609566695649803895": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11111698440090067021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13190662972515456200": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18162764152544837886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2583933428959488266": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8751116564564475669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8400720555815505348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16096365987863385534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11394000083882609077": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17463624093468306434": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "827697918511874582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6910157047797377117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16790329077281163886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10827315393783938174": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "5356369194687526821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "978972205464188629": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4176783476555608976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7951036117146039759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "3752202511589138031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5935088419802071711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8280065306835140958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11114815484629415978": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6805976567837774957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15293368986130457055": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12192025193228246157": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18257474603979521547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15897540392372781442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7580308345852568124": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5588366981040137193": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10561132553759721316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14293113417842267479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18317334403114074983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11149907895753890703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16347474914028894272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1092959586696658994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4301339637123698037": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13764791200833017939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16447970493646519164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4227279415093937813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14131117138060149033": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9540955536345900080": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7482876331119786434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9956369078981622725": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4437954441054023438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9852493867548325871": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18186128907499918797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7284516931081643013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8581681345890866574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 336], + "16701904017388268734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3783886735770360297": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5332181171883740969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "468977194905619797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17893573315162348060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11967635723985791119": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11237316223109641418": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5488814858285727009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10606360629810870927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "11637126540606400598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7650834624436401780": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "291678013521073106": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2948559854235328242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16755957870031419489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6229317206827934458": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7375824694900099705": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15670398263327261638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17649563283934107983": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12784712857020958764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14669323395407999117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8556759200439504293": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13614974348639267274": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17037317495310980050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "5566887161367746039": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2135608200225214130": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13826441040132777454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10510288733678334928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17376281917601488987": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4767393715835846841": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17178860386460107864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15977406137808003782": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10739033895708157022": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9449557005968240342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "735811582152421584": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14312344768992005568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15275200239982983006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2185915331242433189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2481223760204600082": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15546952240223018544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4394722210952321875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "13812664701828196284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14379028065725137481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8323852925946594550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4354428860531886875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1277878362552294590": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4152667642459353093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6850677395681499432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14583075903003628936": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7861585440216503938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12327336773475034198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "98134405895903266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "822729744586724897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15121219171679447158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16273453628106476710": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2194004796510383867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16194634578310724408": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2836223913370318262": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8745298918616517419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14834191001546746516": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13942373222048813039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1948599748319101030": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9221818348726873589": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11735107098356940998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15204384674852423405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 189], + "16866113149488400688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "15389774302738715375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "8101177730804364242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "10149791427786334512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "11053198857132396443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "3963577328998759824": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "14168685794682021826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12423218459706339590": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8734189831526420226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "14362182205968229036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "13157476677873103938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "11940005480315119153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "1302512649939808216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "16919811480058643640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "5208084625746441471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "8262549900448065079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "5227665249672396809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "17723765645590231763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7131626605463178646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9931348135131043092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13761732228843811465": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4439557251208311367": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4493619346799299078": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10925737900599101009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13691228077970738111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4503372721172405541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15411122110346201461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11846250273112462539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "6904712232722172471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "5778557207840627218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "2762113297856010960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "5132127543710216252": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "565525931959758505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5584283929974879275": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "212877757325472435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12755467556310621272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4564430514836943004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15117984032973606911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15028548616895245917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11490662180166589729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17611093273406643743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15429899500652717366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1740969382633135150": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5519237001078836815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7629984078488021152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12092827635531280558": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11998001963634536052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4967372874318410724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8291155954879381944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4831523585235698407": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10874805992997105013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10425195772947453108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "17029022832617859459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "18296937524105266224": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7844096932162345117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14009337537008232069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4133109320537878256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3795064777145790033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3981089957521430742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16717828707511165239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "183214037684746423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "14009922923845987763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "1483175535479964682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16986123927537969882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1750742987566783306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "10704219670342115822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "8017365368933890970": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17116334638284187338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7454909001123355674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 758], + "14140446373297940618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "1606314647011136218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6608974267654463353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12650154599281162622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "9985311646893058565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "5478618737287951493": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11779581889508749846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "16817641185194791244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "7771729980527620398": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "3834318159053298552": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14897512235480429629": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "467118486500004331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13730482850604990061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9670105542822164704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10708350971674196805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6984874287288835014": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4829950613492122187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1072274232483346743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18121969472211564340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18089412881545119407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18017013999553718338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7950630474146945115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9496613009885842152": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "12171581252260572207": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "14043770215999952932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15277856047844308598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8048617952947915835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11446745541571732900": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "17422822627612865758": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "5987617777472808067": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "11198908896401597838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "6153044782697390839": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18425438307130494412": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "5582896843095691256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "8133587696326295326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "8705921199940798951": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "1051506168926530904": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "17900257435531434807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16789135236017252073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13224814158106791463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5078905972285278557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7009873605945341897": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16833854122884184025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "2572395498687401679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "11810221946429451169": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "18084635102736402756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "59739211822469868": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5240181393417899912": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15962137123591591534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "10989937450490049763": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9798585825695496550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1145072671897779251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 438], + "15574143928879474216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "16630183101708826319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "15589659049926358671": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1415733238988407999": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "4538391908786975019": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3487665585927471189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17133276697709415981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1258085859788021339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9629863553219699601": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4807750482929378100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15360215150536142881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2841036657037762869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15675504095967166248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1307863322386875427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6973508039769756271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17887678538752521028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4711203123838363203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8125579678125348635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11623542186986889212": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9220671064839381095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7461405085057338509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2454736675406584121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8745811073483344470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9877310067391740875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1538418596658708871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6241874605085792466": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13723596241342063383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6038134506759634559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7057299849286815428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12360939771382391819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13086785338562724291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17499908409183932218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14859658448955499179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17271177045807300430": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12352940534559779194": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12427811963399802168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16538193036503592891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2039973414788654959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5802144313819498049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11374165539133985524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13964613244531506431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "7624938187123211127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10376275986733889773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16921303276868698515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14268094216106256656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10665238676117650506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1920221313539182415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12684651426680526340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6808125394551943825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4006474146296895848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6052354860105173090": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3931265117773290632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15331321603919694243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15198393835365731580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6590121864369274839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 541], + "10938462567557702992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 471], + "13828954470899914207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "2218685484995006742": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "4477917258854877055": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "15424758079583226336": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15535161472721693011": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3125536959679084439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16522659204619821586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9103050550404110980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10008262833924116077": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10733301732648154626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1308030925025717438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4359832982324582024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12934180144943372135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15004726825430061558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3902485946544084725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11199981601682888291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7519705603295226142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13716430987506988316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2921762976829816948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3333441217649392432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2696257889572062615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13937509549030540002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15237205894566127349": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "953467882870466934": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6193128818917144774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4207115359813621211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "16582237002610438015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 852], + "3570484486449791727": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "16979158853893798195": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "2379484884827231127": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "2229183712145030833": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "5262211657114730230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "15266264432263096": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6368748838417307580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3661171128666740592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12344919564421503189": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2171569424865342793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5407168047058846616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "5633872520889486321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "980505591371237463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 220], + "5511648307915583494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13690437123179544677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10883543368853398476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4208177571031116683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9029955857290587684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "147991536127214566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "16183340715835293149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16259419352834620339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15986716184906308826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2300496407785645380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14826638456806542515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 595], + "3547987205751526935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "1402850681538712608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15248523137415438031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "9494361820170515955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "9611274331803558980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "5833722382848537755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "7976828967731736077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "9268336965817385943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2361799190546667533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "16742160075677147563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "6694576620449873284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "13763194703214426068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "4169742817564025810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "12390098606785715756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "14006695695274195143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "404468758662667979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 842], + "18162404866376155054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "9571668095028468674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "5627315570129140534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "596048099208005644": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "1748096910848444881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "10509395377907725726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "874429775150215204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "3421169980155061994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "2608761773133207950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "15700558413899739275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "9008788617670463447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "17022839695232660073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "11952701920494952153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "3435200868375894843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "16946252872556185293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 753], + "9846853028828859447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "8843765918523758856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "11360119644674391172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "13195737819644476948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "17776553868782935887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 385], + "3103412724465095740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "15143033997822192027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "14431133627932570048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 782], + "1769139996265865199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "8803087825769839450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "1877082641042378619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "12915333310117382277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "4612162659855717516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "13321689562252822802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "13417430966039734651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9587824101682460302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "5456499521908041382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "17850153472182982475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1821737445422748192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 541], + "14359766980273982008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "17139830148616411723": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6504844237474140567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "4626121750678487317": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3962784408026222244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "3402213084233478253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "11323313597995365802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "13551902854960665735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 985], + "11473505914706456404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 527], + "1325019014350837471": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2570694167867022323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8244506556861425311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1200461723167512413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13748872469424448127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9842501448600931323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1622314772481544992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14227658583124517804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13355017926143092069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13165461403093072188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7810165205813420312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12602019218005683702": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5227039284363651576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8180517761501993440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16376717571113976365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12730733196698685384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7582451624755980069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "768759789294582153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2539116926037881479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "391315874972035484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12353784200015920024": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11277952894684626881": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2004336072930900648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12721339808996291096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5488197950964859217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15937319555913134511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11897266875766571151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18231804735191273525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4874987389971025643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18366465884925728820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17388129439366166721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "13724220569112734431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "5529587475911632254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "11660089067798953391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "5181665423821543629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "8048807352445331657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 304], + "3470485673426524224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "3135008557801015427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "988195932109451222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "16884524939824846810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9082728497172613989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 196], + "4925241574325338374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "4337459576908545692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13800820323727152044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "7647967043231650272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "17208430020298887985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 164], + "15551376916445908826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 165], + "6828931249304139669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "560950605474654420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 541], + "2756074975546336420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 166], + "12740383129204794950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "13613629387373217588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "6074266742271204150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 88], + "15681613811851601718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "3570432921866355860": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 841], + "3476489635160851908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "11416707839639372911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "7695491646315805373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "2163825394225622020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "1827734370439155783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "6578624858008559868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "4875091912001852995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "13322095514214098970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "10939888938040433940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "8666937274037147398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "6898515847429940761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "4816591032266026847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 798], + "6483482330192844932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "13168961088713040579": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "6894487934819627907": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "16532386511585070092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4910582540370962997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18117355153710110681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "16474284418841532356": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8449591498895477846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "11513103173881715793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "13978821452150116961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "5728070995112243570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13945298510228460890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "4282198629458668761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "779525528509830615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "6928831096892529422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "14797331301637558833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "3022481795513313369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "16991060247581867302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "6902644989079870993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "15088285782819494786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "12317246548700900332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "6103182720237305478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "15817355046932547904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "4827834271352746905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12965050895397085130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "16615612448596687843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "1686846657022411198": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1214921092886248649": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "18439435139444201919": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "9569135857472548790": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "4240431141542944975": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15025337738600864263": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17070867475467764792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15092223515508833014": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2892494097133477388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11127992473088767366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14479167380114465207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7637126385030590483": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12913748194773220155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17064747082172402782": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5947000967683752482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4112879823072570576": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8873522649478685768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17316993781473298728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8323938780410530341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9881140482351813342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7301313786796499343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14818761032818050675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1991704307400684113": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5414805359680791685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5309386280661351313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13583271454755426436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8450332663890838781": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12610119333453335784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14398767022121571557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5225482915035019543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2364129337966521393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2137005864189743941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5580933938356059564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11905002430737394936": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16879619014521280969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9204455596777721146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1718199654043984650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12351534697458797138": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16819917994133171001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5230756719478415556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9537379492620841767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11616428565524978139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2632189165647668370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13911521210743794495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13109657060439290454": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "10938309669488791445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11627039046037184283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13592233849640877180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13355444353794135771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8270867484095059261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13822520847406651417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4720519906117599066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11878540996681264735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9943495393688167147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1493442849783221827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12484183546740122094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3480209076116901567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7587223365671242388": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15144551977371011275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5415816821289859784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1408832592164350526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2346149331338767927": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3973840576462590334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6655482389501312528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4860733066848239789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17086079733445419526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15687983980116697102": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11202435405316181936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16741524014603870481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9361763766916531769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14262888390138824866": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1768028836770428191": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4625369506266584517": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2898034528619590174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14344788526000797179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10416403821097716875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12724301270242755277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12614629955234271646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14525947828183321468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7396031026908267142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14193701291661761285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15298209891625212621": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15645182025114947392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5927467766675317093": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "12990395860719974486": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13111407354319194757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12529518142948384694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4198974862373092038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14798113417557726340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3032596116942374980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17661007117042028168": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1842867661379111198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13496625368725865425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17677205817736311845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3989391506655914182": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14678956749640492731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "697488131519131898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15142142780216824474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4339670060107478756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12352694864564483160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12630155346929469472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "978532208033187663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1121089603294428686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3271941356339919853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15228969688995010877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16274834812764866495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4108711168745797533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7810741210650097236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2140632209142697918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4919745612757840442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1830905855335709463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12070747063739490796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8217132910611300891": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17515930763666186725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3865535127654585368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1294928270608143869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11498121168589514958": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7834790642188624639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17868458233773722470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14877231386340082996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17375811320872561706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9489725149232642947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4630381190503405712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9535857839554956019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13014481772726282536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6332452177450335786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9110359030859614592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8232696798417065722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "271283795252073353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3831046115851994076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5162074264136874101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9995416960643262024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9668436201085277221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7641918109565796858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8980497924434242059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8518817020263841816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13736469061587928500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2431483419278693049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3015491874027006456": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10128304486380328039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "996477121378482840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10736416567611696255": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2011820070343022838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3068949303385431107": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3461215850739282740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16201249273063630146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1242606992836574484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14250420800714202297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14598115949831474731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2733606419574498005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10152751288113702743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15413350222499917479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15929725093213944105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8854803017260930886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13548846403347593343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14861983125627395350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4283299569284605438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13895995978271916355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2714565599392789711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1516844302830847703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5374044862839428492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2809188790070812742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11360265367456207032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "258513431013964097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3954567443719445990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10455326528023589023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3280778166834851531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8785373825410784012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2395490842750955323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7558743251678026000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "792222673665635681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10117841094628852172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8464668162820465872": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16832802815954373296": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18383913688829101523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15806737897345869024": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "275417690637031232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17480978707373195913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12724983477711590635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5460075369210709127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10060918265771885739": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16419846556861887760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14259109900963679247": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7887146106204557028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4344889182972494307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "444490380479154094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10427330806664791322": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8935602917715027768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4428785245915328614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12016996942314397216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12991738275188942731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12355988180483635143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16622402960089298555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9079638345125902550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2673675964024434942": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14867757525147807919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5581865218797415248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "730419632071294615": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3139605248076774887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10705687407084376770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6798060756440307696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "419439703043750603": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7645657895940560050": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "537634736310860264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15804360118817108236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5980893121962686964": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6614340734503231227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8866974552455374281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12009088511270895955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4967796170215036883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10611511956978348478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5719466044619576154": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16979045452836169139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1837951493217330264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8704949729792690932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8382929961259153261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7535500738049504552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14371803807365857963": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10272350785159240120": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3546775345959792339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13828557182008546710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11291146316515550884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8514668747107802051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4576429620016260985": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8608385525525041670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7146799353238008770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15320701150670067009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8625500901309925898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5500964147033296842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1941151106338245122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17280379782093166440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7104901655404911479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5297713252440323373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6525023238310005203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7942939910640332796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10942151859980241029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "8499290243785598794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12335148041391647118": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10493952422143348278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "9269498023794081940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "6779832349039897240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "5610465912655751128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "759163065093339795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "11300938516591867859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "12843263740221725967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "888316366026890514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8088645310090149658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "15891058658954073255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "3456538031339928220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "14187063304165334647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "1832138492604001911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "17030908985513529146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16470184754119805344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "17701379565429700363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "3775781894241463386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8857354069987696352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "5611508857136313396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10872828113308792940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "3726594456692340607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "7541331569935741737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "5639394073086652531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "11158391063762007051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "6319861294308997034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "6893801771793379570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "9015970699147699643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "9252735579930779632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "16237353798629485972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "10916127635689513485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "14631094106016920364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "5050075828787158563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2277573429750402800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "7462044209068160751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "8879836520351993142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "560198731460537880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "6414187394150266523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "13043520613518371569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "11145872024976047378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 887], + "18415294044891764582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "5366164085209595821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 464], + "4256171754976506222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "12658039760507507230": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "9883901352719605734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "5115148310176289236": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4892280615322354003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "15491567059821267605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "4716932801711295063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "15559962129967760292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "1542547018190791932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "6956873817304504677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10096689487054186903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11007249084929007261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16838578947185845274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "636422102321711685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16573401034400480081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13272529639114559428": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16842633653148243984": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8760111678206463496": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11136784165973676654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8413301009276903449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2861647645965311293": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15953819051049320528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "575496810923457532": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15619011525744619123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13004827072026683220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12225360306728506325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5131790047346671914": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14881902658990215533": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17783499722478739163": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16305567306074512711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7464489198841432931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13571488436921484541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6837901893947179515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1866367683397506008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7357987760258117404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16479324356137257415": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3767283956779535275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9756307046992947677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7701281753263102361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18030878913279364406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7650584390156694996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4416647439863406219": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15516941553468148040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4063958098677788002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11179867721610981660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8868611075166135707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4066285566020348218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16753506386195922758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17602435781693765844": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4219033445729591287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1414478438585140134": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3010541423713803507": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12814262634531398097": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12660314895151438337": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1100108951892587666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16898258213533148095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2030950503949764455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16583304012659577858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "513769441995707925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13855663969834234477": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13618768776650827060": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5259092074152318246": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9229013021577805686": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1616603916015535857": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "9644770244340416628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16615749140840658911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5198088773129471368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "348335608587709698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17898583257838768295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16398465254624330664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10217464666759956600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5008163295579014788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11597920943473115645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7811320580604037845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4742186283999305353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12821409010423302183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12080359108086003589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "930174573294217845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16838489957660238593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10562038786300808684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12668524091059936732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17596443245705949116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4090769973907918931": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13773380606713501659": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4945529503177153578": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2479977950868094605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12074808878932696141": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16724206734560056140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9887214668098022129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11505268341856439685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2291058580239246406": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13288491147223305873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "88346092015702295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11397212733628957939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15537968330159134788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11247536084990471623": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17782343395319759008": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3363443098981755242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4352188613520888104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17288299562453264069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17297357098808640078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10949039337652309055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9549259784220641442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18096593233841976767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11428585402417287282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4678382896561552759": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "9822919149429966640": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17747065651432157057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1949639780964037054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5545930637815185551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12144392616567299983": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9443223112830996836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1146499767717949044": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3319486092498828351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13200791011072363046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9704070135898379560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1325956091892763371": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7560143637766635100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9419987476262496833": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9184499545697846966": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11861948300376902542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12067063987759896903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11544241928439530251": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5926020719340745597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "756792730366988587": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12950944027550114185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16482627014547828135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18180165811816360261": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "15963887677569220923": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15589891351578682856": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8594559332122735275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17486705439502997937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4014653857320747091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17957776241140698568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7705235816020337879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3032538812630463434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17322274789010529288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11285011651814444346": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3581297627299580418": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5816606419007271970": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13884440901896563899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11542049461927598087": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5523844889020716452": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7700971193626140222": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6821149953042363698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14756600237446364348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8033213034784464677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6214051509514053703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5662627047941545281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1416762068965596282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "13394998921545119351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 851], + "15308583448258001619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "3947469783167254911": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16513233390968673543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "7953644920144486409": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12990194208171226009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "212918306790163121": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12507063931340717634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "944308351100913426": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10557004218031162358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "15668589103337174848": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15795875095918663327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "719423812642773465": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17406040551647193807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "14418191404250235680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "4355752766807245481": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8001877558898476628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "5663755974835173519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15515579892465814722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "6228391894735143720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "11146541003119583892": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "17174722672006992724": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4352638168147267636": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4850983032767286662": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17774223320180697709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17595739161948671836": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10623957205205448652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9496181723053748088": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15941794318834005628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "437352876223611712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9922648626158123348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1880979828896078067": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13371808774403017401": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16689113751136171295": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8047535838112123541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3027766773149541715": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12058668673146686094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8981640706579798874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3739406496966340341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5336537183095647740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1257358912309769908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5323543005663720803": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13560426112314122139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11416907135334301577": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18016403349658653735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14412665246543453010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14940748033133755506": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5480788348343974954": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11121405250406020398": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14404078394209428026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15504981655811890735": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "522322874150525021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1663403667561349555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7622348307893609749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2345761979591529938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14940607841380635181": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13639597546852267964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18288397001777342245": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5714450394796305443": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11487936710295698761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13388119553990703932": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3630241988401550088": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16408763598118010752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4225322877407711075": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "658680443260064918": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16863426831264355744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17766388653288689631": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10490816859073303819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17913648161724079563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5687224001621012870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13109172893855605793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1793269420107051130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16955810499659299615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8433484940391493672": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6672748104561580525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14434169021224571797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5907152815054064627": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8549503078317576817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14967687454458863486": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3965248210968106568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "780133202507844687": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15383788684392397969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10839459528945193524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17526315536093580944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13417969840275876067": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10526900901798651986": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5263303547939185574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2784712070883485477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7620044546208699326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5531710815401203393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1447037778013002475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6080386772614086207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1395436993642164978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6473023411151793178": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1648795613458636428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10621933051856231721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4166190300722801858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8315863508580485869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11783388395619586819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6964632476673358273": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15882043160892547593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5753018513769753841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14583879792608403567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6187137041721424081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14682823161085660664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15371392415864084759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3607987667810042837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13423050503567766053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14410224766642093783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5660487280663433754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3574412113867480334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9778527683193174455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11215777825297327610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16452974109158373273": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7227614235151566921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7525177405391696796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7440461554876032923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5680368832215711928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13321070658929449533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5646734669291425240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7299728634872222695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7734651282253109504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9401951788166012628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11759614456594703525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2038597343622407724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1054026919207996728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5609912190347938019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11425596897659475205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8112812422405658015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4040687371534375971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "10058021496868651483": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "10689880083512104726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "8870164706606458004": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "13942354789498444722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 851], + "14294764660016835141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "12323510278692809329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "5381496395266530071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "9712640406795417230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "15036737419347383878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 851], + "11552594222313787816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 492], + "9399255910184037480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "10594581016504135920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15640487942881889055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "14165417928501578590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "12251989236991754721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "6675363512560434713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9831713940431605743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 912], + "6531349504807709133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "2726501303929773572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "10439704858943788014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "18137994263450376706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 432], + "5711991739289045727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "15255831401757117660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "3906658058160172747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "15823433297099049221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "7829483638597533960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "14092273913846393837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "3746578485711843646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "12228183555926126959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "8776893332387904786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 56], + "16672299044236704672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13309889945947393850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 536], + "15966815420067673043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "7415938485228396256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "9655590024687998403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "14798289196964890724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 432], + "9794684437872784678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "16729204245488754836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "15185983488152870534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "13821372148587948765": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "4727004015814244856": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "1738348894912205653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "559491455289877068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "17312172687490475177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "3470176432841342662": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "8950283515337670839": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "3995072673238444396": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1238913228370790536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "928677976151553489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "13705476308109817995": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "3010903390577073973": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7125859265794939168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7233917737436455122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4472541833748064229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17687053019946598239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "804738739869025525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13398031623657252461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3648676922716498467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4073453355901724440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2449238965250450884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17269297483538550569": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1218262532317630471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6994617725170646331": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4285425438491863551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "2201399265646992669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14156770057542494697": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15562329934623790429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2395998960197458333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12709911556976000464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "15255335681635257180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "11187292690386965134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "169444285633304236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "17302329380123628888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "9020078369439872934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "16775047957790539044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "18299904836227828098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "13156644304227742662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "16635218897751890782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "10779131666750112716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "8980221943093241716": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10251468810632248976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4564293152392730233": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8595387962353486884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14249046182322576397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14814610618269653514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "576077328413845094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17793489341397537946": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7463742252314920613": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14113598625086171685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10201088836681121010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4695031178096669813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2770029455364500621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2052638479301080344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "58012349134470858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8406061878298060171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11788684886427946223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12760776165662453037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "452546288463915710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11532811324432477051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9660390734619828718": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16991433003318725315": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1988799573898133369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6510003274709160813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7255733410403722204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7070634135719152613": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12955614338337480982": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17953132334915038521": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8272666113866483677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6481569584577240342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10262989737718178281": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16310663386325730116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16026292621042731192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6495626185125462816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12890358975554522309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9569351687595401856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16594974283269823523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4523977105372670538": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10209514462257803246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6906639185658030600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6194982320638678624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2713897973926459781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4261469212303075801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14061982664876753208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12601977172357996453": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7857673450463814750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3339140510448967136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11712526124300382333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17935411312071676773": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17805825159831048177": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1523218881367184078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16938406974415533943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12668914878111657804": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5360697076364198127": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9069891451035375340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2075542829297642301": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8252408363777156720": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2524502928468898085": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15486923370085853101": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6876156682954303162": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14826132549427568389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13712866956984758115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6868543994345180798": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15490988839372773291": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14446217113863159586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13953639482255428227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13413394456503355339": ["convolution_gpu_ref", 2], + "2955588258101577395": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16653324719233783735": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "7786215261805724811": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "14255631787198058240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3491333679577961640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11681092550242070157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10775971462264170383": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7142534655162980457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12217973372135308371": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "6719714471861603475": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "13312236052111109905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "18386042082935446757": ["convolution_gpu_ref", 2], + "16833026567865627676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "13420467441944988473": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14022948300062478716": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3626372288302402214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "5468548521900154453": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "13403323283021386029": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "11738643839613969437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7758834004623694171": ["convolution_gpu_ref", 2], + "10049571207493913006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "10300652605419895789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1243070849155932086": ["convolution_gpu_ref", 2], + "14169582114464552049": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "2824789612789907541": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "2946202208205101357": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "2122413117508051716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "13581239000386595": ["convolution_gpu_ref", 1], + "14815222870109654677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10738178477226010350": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2695290603187851925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10147266284710177932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16561438062900854801": ["convolution_gpu_ref", 2], + "774945339814566859": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3736500881667066257": ["convolution_gpu_ref", 2], + "18124877843255324103": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1081988144522405432": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8848028833236731640": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8293772742527336845": ["convolution_gpu_ref", 2], + "2729099061601852493": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8233922303282945338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7402006230339617617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8420763628389536977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8325767678959979628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7673672840505587739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14166169053627992481": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "120923426036313670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7348084298010357768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "14653065651448352526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "11008522061447263744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "12920970525932827400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "9020121321833653808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "4369146813627858106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14881992561086534836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "12143413289365742304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "17902535083242294885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "11560828498912091955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "9282969453594728465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "12209119753605567006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "11815135771923538945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "5574718672255913716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "10000608988639922915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "8457383506635298462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "13315473376247698298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "10389528915314694347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 798], + "4128532452707053609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "38326491369757506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "7466459809373380132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "2993133632243794461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "456059703979148613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "13345682235345464315": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "3550124458662335510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6453966398554272864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14786764505315776464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7929407452151445015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2116064013581993360": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12295521028778013529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18270273939626153793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1515616115709219504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2639096045054352997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10944100113914334176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8969173407645315078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10034656134642007282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "716380638991308783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15787074198300920962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17229968432120460980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2782699127538889951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9027640523523186612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7624868005390701033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4698063435504161046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7044284423098691943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5481250851080400239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9006051806458546769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16352651622178882709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14874839178544730771": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8009559281661481976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14634142067964261416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "327407520433612566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7659355680715960278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13639427750566993758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7580254702769800848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5885445557587669180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17580648688969867850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3037163935611949832": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14749497613150368940": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12977267353058894246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3033012419810430345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13278185206397867078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "386139890908883035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11427547534676694396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8937853418265179793": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2230862159218827347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9449588446751954322": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11270230722307163399": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6441479523177027996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16690825326092015062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17223184891596990595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17125487669938677738": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8622282734010057924": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18442714153916045513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1841753069077128449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1313987393982112674": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15043570777126873171": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13308817920099984597": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14593056385611547259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16945111986754360773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10291395766546830080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8671100104197443918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10960391910407420257": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11911558986787031819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10652564545537710136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15988717115689048815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12053654626407857230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5631196799567954187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10406146624110873110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14925726100166980173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9029719748733934078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4634548050753052106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6556978236726126982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15170506773306564842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7025532411267386039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7680660361321437005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1876748404232686111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6978538735996675494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11136574776651573414": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "8605783816984642689": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16365311241054568166": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14655055458413883272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16413122450499331482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13626632630264102496": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16281418760737553365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7591309534986241097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7701042353035771768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3126569432291009632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1685705708360221233": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7072554078443160937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13361679884511875462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3594116683839694622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9834401745677555735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15256812980540178764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14925358337063857130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14113204167801812662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1736666230127404079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5437709763479916562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "589952533664139539": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3299043222311226279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8369017254967359751": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10945608564389152635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14835653181213882856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15832090297777378366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3273893889426407745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7955407175604477313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4222538856057484811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13544466647302234559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16888171048829703384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5205290359157116392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13766747480543525485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3388087248914710690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10772407248725886382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10195583944323127003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17200706199591118929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3691565848993791156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12542825714985999760": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4599539412023802059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "4570119951370893062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "16897917745917378359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "6947523163603267191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "2322126126611987721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "6518845972912144959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "9741774854327055438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "7079854103926842364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "5035895518536085765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "4307157272240924516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "142486914279119363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "2292297936695178178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "13529694429433303321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "2820916926593580316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "11140657515428786448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "9028970753877215614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "2904165587837278529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "14311837335039030749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "6105963806494867023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "14746731245428677019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "9213886570531053949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "6821454427104928204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "15882699446713091149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "14619055893081624406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "17222005830854879661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "14224121742920800990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "5859124386313585730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 398], + "9596156698919548146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "10482582307328548806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "407189201971322683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "16626507949474235269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "879005904827468163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "8460847842045253466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "1532263118203058517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 627], + "2324120381399737261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "385046297070779752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "475043738497218394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "6351347283201596793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 89], + "16290626406346691996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "5037641419331950803": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1796333473078565389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "18222537381907404042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "13985980543519659945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13811492645595824650": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16487284832179865925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15594725711130895282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "16808913165811363211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1563502723041727933": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "684171921289547442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 594], + "6743418888049245506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "5349497896727031756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "12596673892493776621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "6448513613746379186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "13292007463186856158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "12075325232698381935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "10004705334551392307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "9912075439118232569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "3537816605017528647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18196415229045294672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "13507531807768654067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 917], + "8227541888391874220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "7037278440483494460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "9704113501458593808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "14744058855367592975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "12287893667117959600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "6173560704788882836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "1540415809986230531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "15927893571838706042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "5634653145645790768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "17159291915452688864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "1889616109134474249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "17204226885529026141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "12167236408856516756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "2609712583647259809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 761], + "7228174907371504341": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2834769486591210872": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "727266103484087846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "6253749178959353363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "15407475882078498009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "7137308380856074185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1094], + "14709751948525630493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "5909654119573414111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "1559944886030294012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 972], + "6632323834340949556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "5314046763771146035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "12537877703488784695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 970], + "9810903116972359682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15606070159777294345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "13830597701713851445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "5054610898564694016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "8748598866954279626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "13144859288758579885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "2526548282469377876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "1514184590159322633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1022], + "12845859953350157901": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13913293489812691858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17003963011908841145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16103103941995279517": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3858019890633189856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14071906835048106447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16505952438878865485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8503294960798202878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14989329838578022172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10314232282234499586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6536434302081409740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1762745799875582588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4694265016192380515": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1192257053572434702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3029032670962973163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8825263211470102961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12424513999114367901": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5788454175956027477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3037094115812856745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2602035984557031547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13962712419210580719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "113277747960107994": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8060879831651089031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 292], + "9134590840180222804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "6068590348137952044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "16718999784648105302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15326596064054256432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "10066409476429569360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "2724265462379791579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "12719475797477076881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "8628054540353061962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "4756311641562525435": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9029312663261461874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "5662228907454635790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 282], + "12782541970695820613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 663], + "711017213779515192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 280], + "12003729784939826090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "7897288822003012151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8909625885387659771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "7436929844593082285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9942571469509778278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6910608291533608479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6411296839406505544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3922627543964446389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16493106078664507510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10068343290714917049": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7756903621763615772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9416447951840935585": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "473730707254738855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11875001633948374737": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11825085770558924217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10529455444861978052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5957966830086495768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11951601249236393681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13852065717057446998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4342360467977736802": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16336482874764861478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6075691042233712335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7570346182940928159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12971822824884826169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3033264172690274208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 472], + "17301887391757619741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "15790005937034794347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "15464327246951632247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5659168916726488798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "522181557896569275": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8079376692609682448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15160738482264643601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16131448347558322280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14026570177552137240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "11686670048744589243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6678796313875454849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "641417817126876622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9622546530872848323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "9194788897910888066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "4917807560042671575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "44341776758472069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "3584869801682702110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "13032463401326344281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "12074020528214820344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "1599135987505067413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "88960405449779079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "3983071771155729815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "4686928543634340294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "9500201961536063781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "5626617363814193337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "9493629616033946504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "9142997105687030758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "3565303211593767799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "7923086061837192199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13137985806204574394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "7624621377427126099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "8695297079167460376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "9068293758994516865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "6980174968849240149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "15919929989990427599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "17029833817759788964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "5587586396062138676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "2418424828446294304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "2567584163448562836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "1957872208019388374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "14819092923740267005": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "16615715780799999528": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "5159189858703803422": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "6120949951886792316": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "2541237388942804073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16216088294429058352": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6548372255564207516": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7504803815827679458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7890404193762842042": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1983441240707747971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4803645476690765923": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5462029271954491399": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11800826711545841506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15561297213164683600": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16248626680766522088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3284821679004727180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16599055682441641193": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "153264675527724419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "632977374237919309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "14450344739436846034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9209250404182507365": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8415669066784458057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "766969822241155083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "16155506862324955163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11978741458254664288": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11586230734901512993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "12128657061255822293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17939537883510630662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18423168447470112214": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5547921846568118067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "10607242950204268733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9582149845440579162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7551236304447290573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "11927599447031406206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8913537827155053321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "635140168178230171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5673530542127782806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15817877524852645836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6928203343420797680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11821370621780817632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13288339787169154326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5361664571196670427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5514926802513211136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5581843211058265455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6233435767894804797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5337496722551766654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "52740663361396709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16565604679422320034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2326385631302475177": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7219700095511524139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "453498137980697662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2683188452032020145": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6553421087532441250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8635335647177694158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8853947103468767323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1775677589702924323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8874604078810980679": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2448165393673590598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14289646846958082666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8908290078256179450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9818800519323396791": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3462663905986148169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13007564979570288600": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9695005447848657794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18262741796894488671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16884753149447117871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9522724489481583756": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9584473138046573481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10257417177756012821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5703305874425530284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16357533604618943588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8724625590336376381": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6735600860810305128": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3992685696127194276": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15346869959264738522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15705734513711724209": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11956105843463290323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3855517418848271601": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7837223160972083111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9713737969522059510": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8684426249485914306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9994434559216822681": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4006988924644151380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2670590981990969552": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6216179328027568162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17663810712567736572": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5560503476513957999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8035035668897300219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4126085813282012103": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5417611188973238514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "156328565120552800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7503100086198697781": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5753913342838023682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14733739964028297373": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18084824492918706199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7361196664426855603": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "243712386211233379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14100596812898744116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13237451337340946362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8044965098874424269": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1249134296559537004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3457761961192328923": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9140223146321937006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12553143572964325557": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9869335174149535367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1976513650384069943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12736591082694609735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4630062150864117510": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6977012639021700914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17888639933633424510": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13099335757796409253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7317629557493243872": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6457714394569252436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6558545367070790364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6325249952936664765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1654759650679312320": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15284708683366527091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12367140420770161260": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11553690602032825535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12812798569408798714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1395392047325950706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3766561909462900481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13658484476127869914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7431739774665400867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "440571814590872703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1895954773577076065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2940156685336562389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9105871040526273510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3499183204327137395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14271936409538632354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13868326944961671929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16905205856195133489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5794247942086988481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1185658428449577287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16644294385377872906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8559998096869077061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10163466198418806116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17826095303533956022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17157533414404780398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17987726224817029150": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9320791568227476422": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1147527648969475665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7779481066619253305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3956037701575034246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5151436841742640587": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3580337905402094261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11170522009361262614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9660551017019324634": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6444346371316532952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9757276965383246450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17005317922447320098": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11077739546781747191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "682643927054838510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8361891376496392428": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7638757460907638122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8657114312979584516": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8250402022606373770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17417638860536075040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3862791663045871576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12298104829107931267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4438597676865664643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13256242036438509911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13813761448050769413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4211152491882446424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15080821698292494394": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2607662459812760436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9463808659375653357": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "888140050645364121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15884058058939631031": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17614434995521207810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14146670744860699095": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1354197079761227148": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16550781434277937821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7346292154142238444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15155983081668491500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9740464423025269694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3124889490236599505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13817443333977541469": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1195655198450616666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16269822922681834024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7477868185325541989": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1407593825957247800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2724513016030739194": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10926132246989020280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1303478454700257326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4117783972807095298": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13525162553069266864": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12185345127471049766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6390577020075763931": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1291718252944194998": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13992551471999728630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1870762120913305327": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1908946542543388893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2405248297061516702": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10026387326149837436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8216613231798474711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "201243797969780142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12912012407213732359": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2795709555328006971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14393512390196186933": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13367519422733769757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7764175527766068943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10755909319273290832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16523476091263152563": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9964452983431569177": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9422322260510335091": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1526600763133505881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7181410156054644907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12083005692157255112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10514390627589391822": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4757553490433995013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6425879605072608489": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12600156435041227245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9672967892556753964": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14132726522248273329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7961201462124363177": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1861232508575081073": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "234905149479080094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1123755575372182259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5516641106082483843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "968577740422282621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8955723450668592507": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11719679895382336799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10671172369813775977": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17391539994074504895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18221211645847063818": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16160702304617658216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15501079494933368704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2972904322397189813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13952784747209570633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "248918188978799997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4923882475182200125": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1568486980793760920": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8749524295521385349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12948590185659757339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7621255851224889148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14680870734729585497": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14298276639348337956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14202212901061001438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8488795287738084234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10092500996805117874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15677217597215719874": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6352026834051891205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3439261955101390565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13438591600929008810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9960150336326232266": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3968964010514015262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16877544584587669067": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5415907631404785025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8782048264403782203": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1588711322841173115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10962396678940849361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16474935361116989452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14268788643015236849": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11733932233908242305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3597026892146363794": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3563204865343133763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "675196345197424221": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16667244304344304535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11791490558502984794": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9164494004135559056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1135538099977571172": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17077229646456231810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6574857614846359163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13655830408877207527": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15430058152916982359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8578483377908369307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16255317540741098861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9456546180651568454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11452392895987823403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2762957911121720186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15451802847984376986": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17903539461108176231": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10589636543429353107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18048275313680332357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6412507829403308386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17816221787163786668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1780967704917559209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2494620761892011677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11342186118128946415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16963273342732184164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2286111428014805763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3058873027718164908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3304255844083021362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7656438465162877066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2224929042995514701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5033835656877440891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5846437584601197890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8574736637009520691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11525187546324251038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15050369878138369902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9645953650470517374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14750904973789243730": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5887196492345383869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5258212583690303608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16382032574494290686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13281319868016708115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2833558928524911915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6531139705888852368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7256903360070136823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1670712576540827297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2964028294203234209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6775363875089809460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6314575224316556391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13782637076764326226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5906703720009221548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11375260175565344314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14238473196239044121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2146479839765425694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18360439637084165170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6262331255121628491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13613737136558972362": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7865168995966957096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7333664050823614925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4962406123141329888": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8343725002722278267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14362538524423476710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17835875661728493443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14700764865891865192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12367476862772574639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9224439722030683865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3640072933377082672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11425776360849482626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1664147115654125032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3153556507762723353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5544061697222960736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16858720902417300001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6888215528558521769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7848741500101731292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5202446221818905154": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9054587477439296903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11508414323853714966": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5197708500327141985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2451239355538311821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6925209761312441769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "168464747725226132": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11026442411446801083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10110784256304168596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4235000414474626256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11237503144583405816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11760557408330332757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5631461074480136144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16377337502757463885": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10008796205819963451": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16407410365103958871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16087526146537696883": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12667240341733873813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "279748739932125705": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7122151613768948907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14667269798054058854": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7792406042563325807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13371062107037446217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "989797782973943994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12864854919608115370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13485397274729473881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12942302505556942667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1431224847205978747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1566398234021588381": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16682536889303283024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7156298280523363100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9980986655659795766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3802844937136518426": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2340990971403994883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1370497931353426892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16777902705292020310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4103945918649741570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3141332577289912450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4751392005875159256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14106426498919512063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10360410285022906495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10435434986713573982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10986198060952165622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7728867582747632478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12823166998183380281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5543131842173666654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18416677731771876585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11922202953349173714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3658240666340158364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7656624016772561376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7161638124582618304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10864024976975758914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17829105196616323412": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5687865498847703916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17092553471832679411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5306006931755144868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3302615498212591419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6429052217293488623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10919590964984771798": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9063822092250580854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7054056338823961407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16752886674255820466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3170389252857868887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11776696279431297323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4786006452064043239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15115410554627284928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11330948920598326083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1653281263281520458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8276463424361099460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16976184480874481293": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7094227600060168092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6613630314466794021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6666582655713199066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16297912548782522714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12212763239324978277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2921705300432886797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "566520622786417710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14877754233516364749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17845057252439746525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "800244718276867762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15325254603496975767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2777403351186541600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1827007882419574901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4962709226522005191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1607528799995803145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6683197154211806118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10200886319198715395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13994699513553823436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17210876574122488676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12257402237134531688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2771939719763564977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14380636835760088703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7671643959805509921": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "715660812712420445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12859340772571392230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11763505456787976628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12964183699322726762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16223213899620124580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2841887199646782900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7238866153538267996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12901106222193453742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17977161445022450072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9195845649269448121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11785816349948491168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3064602149622823218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7440796131248183110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8266638191087128297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12250772462282686277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17408344894714711608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18084978587765485583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10537085897691221938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1820705842163877082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9356405968904224962": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17651071551643357057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14293131091099426041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5783471532338999429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15239120645060921852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6578831574990512243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4931083545951626985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5534333095029282682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5297099715872730785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1233242419345619741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9516514578870780485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5148392835995488092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12110231233713481500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10276037665106915246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5623050031542290461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17858665367208957281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6568675784312821842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10978430115680271503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6698953811552822890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8492996892125555234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11507786193902609568": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17476802287682319833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18274118039053644466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17363135470398716706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11480643128988500799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9693471128385427292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9103086784638527932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3953144540412452625": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7507322556126967009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16128829672597959502": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4730427918010453310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16226408645349695019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4658818306153112691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14213507824881886908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4929216251675823238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16730887390521698488": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18250907895932098032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17800847012797080483": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13907511464095887120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16726475996171440455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17883181982736539485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7375866740935221980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7793734669278029691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3778105746245066116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18273468216280078732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15948099558503752114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16774703012682597271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11982353206997716899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4199113331163972515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11975930705544397090": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3949375723446493370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8148835399311835183": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11832774627690654754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15134200752014046022": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17794378293113653023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2412420047391583148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1943735013924149827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6912877203029468148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14405746972569920124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15891791597736032064": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1858350291034597513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1850994111860405358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3525837602949144180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14537696919370361592": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1028138319029952534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12696782416391670308": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10135068590394654825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17146312220556447218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4243190972671937619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2681366416673506065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4437545665646643162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7394138862343812859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3459105492435460401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14031805143865112580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2983877877160599785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "638174836132626781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4340182395104658873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12252460017546858123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14296358413528484960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11406074306029397000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12867198850183069767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7692209942299945118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14789199742839184609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16022533123823229119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9502838296118395504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13325679405229084078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4559520827104405404": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12030781199067277792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12625743816113894384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9688096878781728817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13085361420882327186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1517231236554288558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7392161955151841805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11248421562774862838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12350958848275339960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10530884666296780209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4004031934749435122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5803756221761553932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7850306777099348013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9288226820878094466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1900841930447501524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14499941420754408843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6612402453321750542": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "331471595680059166": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "278943115167205731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2657472551675271560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16740995150832564753": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9992074761271206035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9367527674373564767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11277701898942594481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "123060620255754565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13051666072389659256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1042617462789137779": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8355042707447911495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9413103166561852797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16545875127736532549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9930126945366200498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16395450090720579585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12618856595256748001": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8890244878771417234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17310312510409830585": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "429646433147562020": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6838841675381451999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11254249983963353703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18314101934094560476": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "51383357081825288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1396027715250649004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "762366465587179284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16254882395504879449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9206074791512197439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4484468497930331013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16144096150577299025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "184426983891882160": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17160432870769769774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12230940900343266349": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12066632081939137010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3317494488060584037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "747298709269766896": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9650228412758674415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15733217537651884570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18108092553654878304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8257475206036958367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12144331394782498910": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14694556447741887227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4999325292699312202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10874458187608909509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14776516779085128054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11437432880647445004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3100452664280489894": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5133205734514203846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1335278955385000460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11745431155130155928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7205104619752293663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10750043320958353694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2809590797754073421": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5270336329416398831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13095466422462546137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2675113642246268523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13818128929819193640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11176621596008510431": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18366723757936207109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3746963477248108929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2400846544215298347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11299432247582152444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11664335160606169041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12060444061463406100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1624827427059951140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18011813916793414079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6065757662511354651": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3605571272449671464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5215911015528477106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13836697782089325863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5771258040582875691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1423375368898933280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11809708224091333608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8971409229704573006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12266665926464926585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "510514602406526206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15483345599069871147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2172235791010289823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4342720530335328197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2510619401585063005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3956877489057608848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17866990284143301542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8752645141895529832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9462631948043240206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5967529055972280744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "259098657085313637": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15617904143427282746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18219750669896103033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "603942861002562875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5350787328586345862": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1133250242016811635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9300814807789476360": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9544675059306304273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "202446921082555764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12948277459774063103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5401115079509067185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1378317572704963022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6860217939790216972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16447771065213619315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4950079996849686730": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10215776686539704012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8353129626967912583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6719596616638371897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14831688370179963392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16736012666592468617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11141947120282238063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "439898374248418318": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5673909295390505017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1582552777651164449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10917739618250450574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14435780354796007611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12389840729860266669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13906042844806607180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2841719131467422809": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1438163353674362151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1969463908995193108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15041249626510665102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6865125363604816615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9891621813229870456": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17662821245031828370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10851436472763590915": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16298191918969530254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16942356067073204793": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3981054016772429757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16282923914252544544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5270973733693555779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15425473596617738482": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16073204155088845096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1854930141176494897": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6788654677695772647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3774167372869847930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "431956284686039859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18072456319779418604": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3038189216172546336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8728135707988414994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9238182928662895950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9222933401874475999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15791647406897952954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "242244937203983458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6842009130375106956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3099725833878425659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7468090917764524681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13598661340445364593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17763130249716799525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17161910594727385841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2005103546933086391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5936249035024486028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9325759791620636954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9398039035197250070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5663069004038962750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18052034476275131933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3053970757885317777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10984940383902776564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8911759825590062981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2579416793891316630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15428043118928023723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5699951028414197836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14442093483345726172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13436453317668772065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13926319378113200104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6785332593396405670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8992894016164106057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2779857876862168763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7009320335529352688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9102676145886188438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1007041145646603604": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9062971200010694693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8231563879264595133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3570595545301333948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14240408525234089850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12704945683115454390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17724275714358301082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14956210521910722780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17515217779315431373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6655661136945839509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11353282675088668263": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7850653707429175869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14255780384749041256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6931406347622443045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17570254455518472757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9597693994250369415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3449972504746318853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13241813285037814028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14863769723467721680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11427558106883853980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16629638597296131306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14541592156870055922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3662095009669214939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2513826641019879226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9468054317630160131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4366749249139874359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16661156869365700027": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11114687375916629900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16422908531078081180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4147458557384706288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12259667424075087816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18032868406340730231": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9124766745899395011": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8456102158633854715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9466437194218477036": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "381103554155525686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8462722445149900335": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11653458639661126275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16691786589752191875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14079008961656140058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11812562032826509704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10313060622673616767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16565047270244304840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10956108819843316120": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16430095790395952337": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12446491331969383810": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11391475651918132257": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14612756313276261820": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9748447096670190068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5916325709169403137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12139049266051901204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17931637358835371548": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7631208319608307267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2709424551775360447": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6939684477437388036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12191306988089710392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5998435421108447065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "365595594673280335": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "386848016947413851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8142358389339670761": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9104925551821521594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16113525596870367722": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4075094023560902826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17595354828884366252": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13309368004913086291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9310084980515579798": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6275493685842057251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4094182594340378967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10198548280299926331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9527768715023428419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6057960886896304326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10658356048563138814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15599223883954910928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7525154566031529264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7651864456008702676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6337781489552022414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9869298398751798088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4162220382503612859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11153449055358998008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4915511818899079759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6716792500693590687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14595860823846823102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7502344710133959521": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18056790174238855460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "884152350380499551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2948645844705526558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14377139868242125606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11693848840787901043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16483845455890821615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13056384424994882311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14188142123178022816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9537926603586875574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5334979280704217495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6249984389548334088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15310743207021120902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8801956266299055138": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18218210671579957900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16434060360103334307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11755467421092701234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6109739126502097747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10769266535573888491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1362806594859847886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9086140749770838471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3043557483975901977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6868468240909088380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15128100048983240544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8109842803785662495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17588097319094475089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15476616856863713188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8330467715486685783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16166373299489250980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2117151678052183079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9380040799214329891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7858578732158939806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14501507120274753364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3703733793887456706": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17240894557056470754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8377216084378583562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8388644109681912164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10300822020921030990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4379626781054121863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13269961026513531377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14326504975015468123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14050317981134943708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16747873464627417356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1959109751885057607": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10226519667684192422": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15310333318087894267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15503397328873595416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6090473687428632251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4332033948900842487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "305823153288809684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12249685280236414135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6213483348081469364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14743819553485834772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3323042325442414847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3834438982359448357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11213538533691199410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8067766921905541054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14599985793369997599": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16691240664333594829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5132501106964398144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13831202339967017131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3650582747141713225": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1525221699656692655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14374995205475425723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13192992196235006913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6961888353916910513": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1944269535805658729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16479466783204553626": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15022337215660861029": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9657122407857908175": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16274476728700538130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8221075175220751493": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17327624000344010058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9925313036252092658": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12602053416282221544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14857591554992564260": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "462655675293370086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5797595135154325269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13944822274740653611": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3255150510516507146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11228511815093876541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15897429149455437180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9971158763851335464": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2848258414610815300": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12804987062381826216": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "744060801097892814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12361709888468746334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2123083393058016953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11745689509392333736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11230576043980008440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4494990892226273738": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4548439490113442544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1728102655466442157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8066459569261348946": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14412886277880428968": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3806411528884910768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11709318813391495944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12915752951250749998": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10771327629006572772": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8217084324168466215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9137961709422823099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13322723756953976423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13348576592934833620": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3872432228114513045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14797356529217528885": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6275567464504863093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5873625151784815143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8994149302783214880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3768675553628300858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13330112327507199473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14629238702396581672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14870341382516105890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16633503617621937869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14175664012572107414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17671065202561103720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15813176381911560935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15351056483027332860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2847894075166293565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "58195028047140993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13994533398067560702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1978012977816660464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14260917991106359889": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5687925014093626992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14256748102187774674": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "111828173392865392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8749483934815205523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8322159188538626444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9148671039838347468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14869874858482778282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2339090524208556472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11677482245204390092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15262764178475995075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15987007036113931006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7310268945229848442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8346145338338070406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12726155421913926397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15919182975660243729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1706793639653052094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12862106072458950120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16950832161613151495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14244508229977939404": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18000540477398284156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7292172121918719269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13393897276554791066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10514681624192035882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9759803811846990095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5359024152738783860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1283601889334003735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "748236910206256119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "305967142676538084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14979558078329494831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16622549799253250710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9696102246872486564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11685005358912282845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17942923695601011015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12604913971797270639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3881972273574540983": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14845878722426020140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10340791123793142956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17054665125792429206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18322790109553248282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5132464410134051363": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17836969551231834553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7220415475359889417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17926377088913665384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "243930857994352242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8541444513176355950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13754850434728793507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12969919913237299202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4332235276857123358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13035023769889047553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15067428614202254639": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10679359679497806336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18284798973294420361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "147669431145090886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5513495884414103429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4341784926822453758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16798790912605921299": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16793719558980753570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15021341699337102201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "261801139607062672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12317940371808864514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "942212837450225427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8646556791438338401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11428973422455675975": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7933250359635689802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "983507711383113908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8275855617905125119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "80899411289405201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14097030715860033245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5533565319629350162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6061090977480279057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4455372574082519041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14139672408301154906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12698966316718250204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6677836490271818099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10048364026589390591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8898908444555981738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2908578182276986962": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13938193256200980518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7985002902174618834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18047999809891393670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13441301401307471154": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6397477951692582755": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11002501143655928983": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "715856273007792134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5277779432354514955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "230219945135683321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18117322094997767917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1163966916666168101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17441139170380963016": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3355897640218130327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2163022254127196985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11520346226969350805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14967787733618308325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11992617370230802116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15148612519107975588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15545988953888209199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10257385645393251113": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2784287539648039770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17953257735016256671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10959975619378158397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5155650375128045578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17781283202163896387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4940128693515290189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4312899654764807958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1978654105514851184": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12012660968280387801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6543638736635665984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12664449581703493390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16419250498104084543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3012429381249428864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2169903029626653352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12958979960662469759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17437867277443476754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13889482270212978748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6287504094140202125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16702510228308047216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2194544919020837206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15859114169830442101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12473994635855123071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11909046337068329990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5141208668682258337": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11693665800105684555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6481743395526394063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8369552141206386511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16131469055251132989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2681662154333091596": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3602458850831965982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6573294064450971242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11801937493637122568": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2709990040807579649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2270780840511476130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15019592310838902550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5545962165011522481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15269202772808216666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15705473853375642439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17326430900020479833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10070198191967299280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13615043041082285855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17001440019195471337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6066777137144975436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5052664017002961332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10392530967638502234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16183453841423213335": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13610843043160720633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3533239721738016789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17139496681520465617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7947388073866832769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10295192533464330451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13117439764975173610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17589665746043551228": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1094608723913858328": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5932371891245789733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16578900019663284735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11482371457544164117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2679068177459699700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17987021254177578152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8980791353569516070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5379047376558128143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13556243572233129632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12740348666847896843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16217397434366593515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2729468716525774423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16019968118443519606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10514814416024954757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12548425644611952237": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4239640429801774629": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10426655307578334854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10266967142634014022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11113653130182861343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4117928275201626124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6723999640015913704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4566739918971676534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9868822997036487238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6361466535361625534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9202269753369233140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9259490016724961173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6558883957489628615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15310480185246479424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7684620472211179391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9386494875123353414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15102920018945186991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5633749141013217983": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10333811767818143045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6693718399859314544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1773919295377149366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5029774599694211062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10329325571152935470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15397138126892070631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13291407804811492368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17499192175961226286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14531582235705969530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "918955584407306222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14691242378542583307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15613596424072284325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11938810720907624344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2059738167468859347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3552009958617378330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11948838729911393192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12812800007313364996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16270340877022327120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5527735174848067610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10281587371130854157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6021923958457544788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12259733382908174399": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4924283301635747605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3913528940383282802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11464958397922923304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5633843034815263276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15618423960061479530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1930246514607450361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5702095546670091082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "629400418331513126": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13168912175762102725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13430252097522741434": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5078708616616079784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15422536789707248570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6298864708966093534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9617144468004731709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10746514025297453781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7191005019912816914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3930170592767407407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9411314316974802270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9850219508041012358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13469436426097955348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15518249869611264830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10185826541943192420": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17239319779699166130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1496833035538574374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18263972090184364822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8169957711233721064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14039323201040160991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18089814030483409630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15734758997572651714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13226245313941692615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11672812087429906125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2657963218660391898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4165350198330268893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4572307122310245553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9016045181059780082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11362544637397932790": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7997092101438286246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13943824953258201183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8791667656226396387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5020749625364012589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10889579837402993225": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2957598249372821443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9644084601793580902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16235626319265845010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9576338070767640083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16677655693939920805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8502375052783155641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4806477156189895502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13593478135272074170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7747922943283239949": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2684397604897388953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3698186385717194409": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16913396245986051292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4667788081894472861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10945950211126379685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13426339883486576952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3980179849084143952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7890021219261395330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18254947729829357612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13149317616277552526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2498264658703803240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6212638340697058822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10136423179041917982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15877620751743618348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16136940463081157172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11588354029263902336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18210072933879870042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11535774244389984964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7718653083705218932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5618349626056914748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18440451657962629026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4612413843159599750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5170860416967008356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13178544217230964110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14701106895022765980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2850289472232449358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1586559045908683396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5260418459150871448": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10781975623305958061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8756605808474480435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18365676219566230623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10339137738754194186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13131801714724927327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10844778984572239690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10325524913519222726": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1739432988061009557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13853376869048451398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10895767413909235478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13147094491102967012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6828848166102120682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13132447821249713666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17548592961118166436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1414787075469608987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1498752814013779483": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10677387047764489263": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1537866870296831307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6121043402577263178": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6571448459512229759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17763423818624479514": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4444924555401610608": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2300190318489790800": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2904120218680757524": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8351838766968536267": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5573407848022795004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13977494186365957972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11430675853825242111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "229385769741075054": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16642117060176841433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12594060950826322919": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4859984633862705344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6643541161570220487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4771606875232577147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10197214218719989238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9021222698443352890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13650156111024145576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1823355198957173511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16114394473926845719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3329703306452769429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18325147922902896614": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18224832115562649218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17989075751697734530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11065625785330976824": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16508598944144723038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14726692927619009109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "18207737700426780826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5739556172667922404": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5648963558592113654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12700332665217178557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13357658087174699785": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4669930370801439013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2049835121645334394": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4179197899143727062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "791829835282095596": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "13741392821104156137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14407270906917824601": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8640243682990139429": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2044520988682161997": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "5659956897985857329": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17364300506911036439": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5598344570994891971": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8565954012969407126": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4973139580034915617": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15140881728515527701": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7285564639878424393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2742457992410896516": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5183001506630431534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8365841447443821412": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "616934627583263600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 89], + "15327993174794686756": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12722030162332410659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11753505949184833814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1138805437505853389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "236844015511730537": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16372093802852963117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8017045013578597247": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3767812249447618647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14300856950146697632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6658791967844021067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12485385390638720435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2042543291306492227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14016387396197131183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "388252829841919694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3224136725591132250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11555472669677513180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5878699865486527531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10286586505667471565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8635430703217243594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3194668567618864343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2611344153711817460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11818558634104933451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5390496664798965323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14394195619252967214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1370501593495473908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4150158815056302279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7454737385785852953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6005067060818453503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "300541402456932094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16463106311766932776": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14477382651380138146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9835554664219921738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6347409436684209666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7210896246223636810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3970355255526222242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8160286303117246799": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15563691660506818555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16430580948232218999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14731326960038303843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4639865771698877244": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10617863884489351530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1176407363569000364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10306264176864957825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7481479461872626303": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5813188515070095596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12714653556587252941": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1967886437456544865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17487534313364287889": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13887461646746271806": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16866941685634953173": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14609624951842938571": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18054265500213326596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7256380059517365529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16617004066451518795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5577124339082720205": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4992371260504969141": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15043181455492553716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7109943627872258846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6350452055467384023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11854998184175410370": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11734449808333322650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4710765064907425332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11673314628747753691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3573625617007811190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4433405432592269160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4929819810689803833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8590932286582959616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16079728009120398592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8688075088415087060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15163844315599863319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15650217867869430450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17908144598228512507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "11685523818043082297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2387434069262062515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4731095568827770519": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "124030268470401505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8689626606166397111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6828260600040116061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3828053886810111842": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6740687242219811949": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14953654010292036149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15877532562488129546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5238868687287800916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12125711909412538915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3887640479401316139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 783], + "1955593299166426271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9563406721506757343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "8495131751442011432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4522481920910455569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "14390297770591708043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12423446124851974206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "3885894557687462461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7837288500475798381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 442], + "1166968274818240734": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6081342804745300783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "3029116284731017201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "696027878424832779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13841565195168313452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "5480546462992093695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12001875680057101536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1393184936537365598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7964133365421604384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2556828191752824131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10571274958505037153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14380519461203153769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8607121348797618025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "102748678068896819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11933305321233609130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3091165512548079701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11926733997111106611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1655073068488192911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5980450207887937812": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11832066854333431027": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2354766398457957679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11747809025186779853": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9263082569195563358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9575122956712011750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2416684933812977343": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7772213505643232099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16701298839530119299": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "122295605901184339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12164250230746861951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3812323070594880571": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4624031957590367252": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3474787752627590416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "7506438815202543649": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "898869833148644609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5416759191132692795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1932679933857592939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10723729201531626582": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4395456194321195850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15289993648187755499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14177925973191748560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17287210444197070712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12045695525958689450": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7578986390590629232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1389793901351748903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "213378409491031051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9401123449386398137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14264550541838050937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1834426265861803414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2516044816386401962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16648925195162114604": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17794781488982142520": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10597883716363919736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4660585027739905927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13129095945962624168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9479817662909695225": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8237661391234983406": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11429404684477518332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16387630214237321731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11964113797687953786": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11500634857451727324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13904514427776266159": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3687032763857590951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6217128641000145091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10228656304296070631": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15490572738325129139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6345458719086657719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16604527509948809850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3681376157677527214": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16091816004313541827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "14857952906600589420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "15705081204447999354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3692275593521343098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15392321417589373062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 435], + "16586084939410219119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "8269248435817479295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 56], + "10371314197191515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "7130512879707840555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15057611628512257396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13420164150295884514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5879648539298318167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4397628714815381881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "73659522180608576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1024967268699766313": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3795997099569303095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6084171870598143609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12243903767779308254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11478920217268237378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8988085742111516822": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3996245434452465017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "241489607704189683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1504595473072178549": ["convolution_gpu_ref", 2], + "5321304003293302339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13198726430261121841": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15808077463750129169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14032765200979712196": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10388070437521756901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9140175897208775947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13642057550699145834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15540690307246388754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12525888646035586976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17925523027839020570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "345518063251891244": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "637228463600675245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18161257280583375700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14965657152275210363": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1958492316554598421": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17241104797121384943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5125582466865464426": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2029928115755891241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17546581805920942551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "5842998879840842878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16660145560179793550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "14406875917140784132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "4070960134189123529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "16107989769584214310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "14517343183193919115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "11296236660855048083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "17679951886934226719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "739761766599921207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 883], + "7617078464748099704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "4081752569011232894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "3285615373121678460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 524], + "4255441901480291003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "7240280727161649156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "17189269510629694382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5480353591166856953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "9973486884825787575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "4272350542565090485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "482721143338676009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "6994727915764140057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "3734032500961741995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "16890290133747089581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "8163513429427698945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "9391748253025350155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "11823053176092703539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "2503491740471285319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12361243694965961085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15146449686303118270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "1855472599130369163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7551120153521266703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9100069335264838605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3584286944008368438": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7087039513594685544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4701453336494973074": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4896187970177090173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10623610974148232240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "763900516304005774": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "7160379210365873681": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "6201820785238095770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "3020453788866606203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5305608916185029103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2215344527808351311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "3854510934931085822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "5843480117753941010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "1146978417483455577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "12322068408412834500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "9594177951897590713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "18399450662514869180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "17511288410486976300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "8785251667820439739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "2617667463822788599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "12679605042933459041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2654836734334656594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "5641125912251900274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "12888702711811863247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "4325604178196271829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8405709964280306936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "12689469021157730902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "1383700775193024504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "16640998605993787584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "7626392722173401991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "10103089537661089491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15378251341931217499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "6094443950409776440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "17116632888323105237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14608177350259421724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "5266511015066078866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "11581177226134923897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "6707949713628287782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "3246601611137929181": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9221965132160676370": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "15674914808893471690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "10865655042719680796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "16868013358401193122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "7258967531217128605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 647], + "15663983615243136592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "14526129583668903896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "9696206003472576615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "15324387939652881095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "11180250829409077750": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9504379767378924402": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13082418188247635684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "17611348494845425887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "13221695487082074142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2765121164119453633": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "12959839569941639157": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "11683907508995549140": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "3360008571504556410": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "8461121331517617305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "14904850261292536160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "1727465909872185020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "3756250915764334036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "2142412359621014348": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "14665819481871580667": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "117973259920559006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9004303009434099129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "7557783233012142429": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14140513383326067939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15718105535613184151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9466942569580440594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 514], + "8479248466587776455": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4705029465954310961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "17514726652995013788": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14837795502629249433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5134853466508281656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "7642681799844215144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "14894537047964989099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "6416369132768604388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "951196259612460288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "4445250405064802391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "8185556750451076548": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14061926969092345615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "11917726982645492334": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12325926866697371709": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "1242419474419037226": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "10910016493150107661": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 2], + "13813582937323882369": ["fully_connected_gpu_bf_io_ref", 2], + "5402781059291930379": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "18212917731579404065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3272559574457517151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18278189975456459234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5103958102100938512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9113499447339749179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17957554514796196053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8020952976267351440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14438216329349712619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1132842289255382698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3511884127716721063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "7245767828393944413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15518469129994667433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6763848192987176713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 866], + "6123737429963241103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "10102406370623883494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "16125206369312086947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "16927483709629289661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "3196823812655863240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "7968691295772769464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "6100031133333761315": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "4055514200737135942": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "17902687769380768374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1033], + "5123488908996247917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 541], + "3854084472651875897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "10803004054574179414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "8761961047097571733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "3227291961704566512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "15502623218270238644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "13533336063700080325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "17294259290189185308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "3125709089627137774": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "2446834248081005390": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "10386952769666684249": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7367250785672165982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17958744545747125749": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13980221756455854425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7198022817039896958": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2254271953148799010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14226533664810247198": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14762459258611205808": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1732934908284304706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15673245008790522502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "191957280003058967": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5051521871956113174": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8765426540933215681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11771413354759265860": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1012775777251097056": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9805285765622313190": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7973959494270269603": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14242599997720292725": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "44306449139428039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1948805626538582971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11239377547514393053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13701019853546858523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11259897365130089200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11124794338422892132": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3598075358679091781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15569754470527299133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17383777784931468311": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15615198244108556816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17251484981305855451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11591638918075257703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7520856771813884665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2491534492303229533": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1327873464815113524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3885001988097403304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12498759768112779250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16689035697628905976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17656005501500344103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8049818601306687334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5138488936373899475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12492434197031011929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15482758278037632295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12520097995603080758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7711463291871015838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2995986886266815207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17763869069491459122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2237666590072488311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1894114677378879295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11154366056708865477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13792536146964952598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12682368463980761447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3857106648452708645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14816739782182180476": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14478239902143283607": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12618580362129694938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3355543642563785768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2311154256781814947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6825655827365918857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13349252456157205367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "558838227535846070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10249048854811743053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6502564778515197667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8316133924564773219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16707122152933224048": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2389207646257242153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18445271465436922118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13495909269133831208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9667484919848194694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10666462448310950677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11924894856590633016": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4597214239264908026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6614649117083030990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18119896832364241352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17091272777007111814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5375465721695583942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5902166472835255884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15952493069930648993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "372112468122926635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8012679263812476461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16241199555993918294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14160578016288291598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6264649138118489424": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7502922404586672619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11740930077046174139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16976471968085073943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16791578329065272867": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9093250800299027933": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3316056390428021638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12604588510460719991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13302279070004421964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5394147231818648761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11474230776994583156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6827169801420857449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "294097576245378956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11731928851460650433": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9839638389279391989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5824951930895563561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4880797592162236710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10298917432147928532": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12649959877796347903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10725702402625167765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15085122639325278840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9671272344826384408": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9597060685562728403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1640667276810768576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14456030076788301812": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15730968087373284951": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17691540714555544320": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12067818406966590167": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12061318184346109499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17290964846786483830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15218881629281629270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "462528716954007947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7647036015803616473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5414700820946988693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10611465282725129443": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13166999237822309000": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5566540596811626392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4424583899164955274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6090599006331533951": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14553767527341577739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17823242717919015142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5839787062105183987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14328047183945562451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11800521038619035753": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10485037120783605654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15852575542892509171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9442832613186864705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13814495902770265969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11933225845802698690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17130289765888155191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13844521449454921031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15882614517390615913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18217462296144321157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4929841642447160722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16477952714427754040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9217309550636320376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7561410723320570732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7180738591582316732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12078192114974096652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10696129917463782723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4925269744341463388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 98], + "7404267750384901384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "1136134476921992394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "12274460319290366021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 399], + "1936271684402780579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "7797907475238799442": ["convolution_gpu_ref", 2], + "107092103514596960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "8153466715673110154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 418], + "13707460333812965439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "6327608958004075948": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10481749345430191494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "3465618418555443152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 118], + "6220132353152696371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 856], + "767822057476164981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9047957325396112699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "4356441299961129632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "10144632434338007132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "15158722447225497040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14636891429613595743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "10686925946858146532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "8212789547545225423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "11769756626318373236": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "5110309993577022127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "10671502596789907716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "10272839156464101832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "2437761452427288852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "10328358317722308811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8161893965853155550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "10517584909517952169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "16089431087164898643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "18446632461258501693": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "14515331595012914759": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6291135972704657406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12147700373703219622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7813080364384140761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "16825823620328774445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "12010802462242456731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "5197755344428054221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4431849943672145177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "11288603028165694841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "11795786368579920693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "3119295891687333816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "4179143023655543403": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "3645750667417886673": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "3376706541153334956": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "4749648374864594289": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15870504633873503780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10665940847337332859": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16713025980857427426": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13343684139620165499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4627969221969068333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4652110012949718098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13441882643788676591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12206251921440692049": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3145995043581891040": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6290144147542219676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11859844154980730376": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10443476244999658994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4371785469715102201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2566447832960476954": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6304136029727027056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "1754448782405089213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10727941087290004937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7726993187638527149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13045246511094062873": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7845882562275054735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11260048813076144906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6873924247641352061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5674036635135367711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3666326350210119918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11210971373278055121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "185717560970701618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18127309975034952801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16024109123686141575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14300671725579588671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1297549572559338433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1647657901588665585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13305890340572734854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14245442283142381063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2942593456597250269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5285327051080338971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2024891861044519704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12988352411577718659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12016567412736285503": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "9146941099858051534": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3629473478026549994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7168503448443578916": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18379109010145039164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11685016999554470438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1952539193685865314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10749576947375597066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4808931101064240259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14043145072336609928": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7919347784153212719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9675113953488610527": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2209373192614738650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8414967314689719676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12479211314560409676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8095710117825086170": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4073546343205390502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18230532811957636343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18027557453531079688": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5374089557932555020": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5064746614073704194": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12167255218883897664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16135336276231805360": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14680721576593943574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12632262060276442695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "92771756663435295": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10125256979342136378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5988714488473856776": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3378076574376610657": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7525166019298362446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "617044624243943696": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1008468337140968018": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17104669128455569319": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1540994825558648954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11160816936926273684": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7615402800238363419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12239949451013249900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2950792148797154008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2083080453795724323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 74], + "6452660166904314994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "10411169140360183327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "9743813978144755927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "15769267071952355833": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9816235120364293291": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "5617875919579896151": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "18309383982594141239": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "2877876834438717783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 943], + "9156649014297448284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "13660470643303663441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "8081997809574506331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "8199400320947837516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "14491983419826529399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 436], + "11866343372130060111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 22], + "3750595711145201146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "555112033233919049": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9449916193007510499": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "821153009898835283": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "11750405629109652478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 827], + "4119964432511449865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 439], + "13746113667444417879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 77], + "10795302670177759469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 77], + "13013373169763193744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 453], + "4192778340765412918": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "1376358627098743825": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "1657296775356261285": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "11341707349362481228": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "6961446807116702915": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8275629916278502113": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14894222480837807945": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6583945958201980677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7479818510594706019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8572297552851280077": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14083409777427446463": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3220498135350535701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7697461984691429698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1983708446671829032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12444911577088374906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1156894745615121140": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13270028779541647865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10341837062039745672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13466611459970472355": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10948300170969920501": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8857935728611251901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14038162229937819473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18395815232798923288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3175329269404080035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11808161003050081174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8143176421816105611": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7240092081807772832": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17238979266758371886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2751742870697295907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3004876513414781821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7882324046695040769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15558543663432378326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16146697325761324781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9431016105508711343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "18025138345603945283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "313245529017541952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10558953231992962088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10683642935643589149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9667907911371038467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8002732108188781544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13145394203996363906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12661740854205526509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12780308533167351871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17814572351621240649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6197290083690030254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2056205526931750214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13050546314117448472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15661919785407152450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "242065989476038747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17125305558902020783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8046441445847114800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2833200599027391230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "12087098149473149843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 376], + "6091287101193362789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4611166668440720631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16146212254659038142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8070062459642597821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1689967810926739457": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10932119703005051457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10342353725586721910": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13171351318855453419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6926858201975454005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6674615156211596497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10611562925115157800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5862243584532800202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6825950184482234727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11731044174011233899": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14770881101663870755": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15095942019406853749": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3165175619737582061": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13727677413762125787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "223582465360062033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "13805676107272991179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2268807798865743062": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11698902309688869114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16580040324898643414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3400482857331511907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "12418361651620326747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2699705264627344495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12775052477962609766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1086083190921173575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7864788493798910665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "18080586043295990695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12660256547191544691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16458449119614832223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3620847974583296219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17043718605372433771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "5100318523671224065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14998708303725501680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10228757350181746895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1162872816262341718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "2150959290870604234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "5305325292949121227": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "12206315739377842316": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9373260434328622321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5484125953239615763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2757551509240446139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15512476852077935031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18166598730010472057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12493298589093282600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5728119660273315956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11239914102833617438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15238728062783359143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10085932287585840621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4683959402324362591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7456067629338202075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13655329572279711839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6671437052620296935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12904895930997937454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17573904333113470450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13181368335004989751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16306300949155465498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13094552025197588032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14999662358384249879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4896103899152990779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9610902650014027538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "382768712991396791": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8108641142416713625": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6360926220193053423": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17119700657499960250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "10899267078041093597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 420], + "18141581865855554514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14773903272136532468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "4459329337183571568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "16956102699411887521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11526253915485637934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "15696872908795836832": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15332512198621601617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8824140014793073324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "6420666457275061685": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15414564531144316178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "386448290084824203": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15390537225231495870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3260693384502698965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "8599674766060889778": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6817180081986948843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "1527649565538821618": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7004336584711849988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12349486511618981663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "15798538366019336375": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17778554668592635168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "6999571050665340986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 88], + "9879436330613366129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "16191151963860109032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "726019095679197164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "1865317677339946921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "4849563739505810631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12018933315566840474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "10792368710075698135": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15248304664655540462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8737603244374483727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6375630142791083064": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18191060893922845906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4914314319075651246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2995522243104361971": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4309855944835724499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "14741878965259218163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12180612484034524170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13300287078635373813": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13378751364754764186": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6449257695177020930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "17627392788011440461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "13831493475156855535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3860080842190932938": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17142061595610833587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "6526747512277607691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "16117940336643166742": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5991582579063082343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "3294597200237228703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "4092109744625924274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3411824370004173602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "9495099584417616887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "3002986032379998259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "16469788155263456039": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9360494451263553093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9524303276541517389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5853553261686771766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11825293922127550847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10787920498041483598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11855070245618904113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 491], + "14225108809796795520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "178353385245384751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 595], + "2002574142025049539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "11630971824787392820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "11542493210215136239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "9595803435783166868": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17610828776103321939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "18312069177632970412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 239], + "7577483892218843723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "15124932296735391043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "16888042302987189589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "1584639932403433303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "15516194807992507442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 991], + "6614374536332038989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "6623182990939010641": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17001023283013862129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "7935150275452094595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "2326323992207208685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "5072735784865711772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "4683841893192741312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "10341773151035665956": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14109534738984061372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "1967030672241059921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "1482100699000420627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "13632911653636980024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "6198830126915940359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12125006289181390694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "16732621354152092286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17921489101554455214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "7384108582424003436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17788367809717898285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "1509728225855233852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13139625572508441980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "16491532291908469567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "3365158575268504690": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15532688375958629736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "7172667569652614272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "9852378413482765633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8518413618774363848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "3035058890807107503": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10522964111588366077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18403842741213451915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "16363667733973120518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11022756012642936369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11139267075730841649": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11229901418407413996": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17449182536559459768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6297704420477135889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17214808446370850848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10308273010954959421": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15889539072687412294": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10792988210112094339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 663], + "7408203620228473987": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13790640092608885830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "6545311138362761303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "8049787711095084959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 478], + "8361191677655973935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "6455326407035817823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "4549875381866576113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "9221666339438514459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "17091218700152862273": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9951123692498529061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 662], + "4453349487216529991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "17929115705990268026": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16562571407098459049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 537], + "2873284221161386597": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3769897639705493224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "9163238347824560017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "1688979903294911182": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15522545626077485199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "1797489112792772811": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5478531388148194783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "14572382016053496602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "16841168676076935693": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8695092335925023399": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "11509503516680870396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3553844546517243430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "11739050017164389431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "14683616789766294266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3959894501921049830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "6268257722565030993": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8104007721367839894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18331651243656907622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "165832937834890614": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11494973886338256684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "9562717353252171645": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15182874743616431755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "7212742683076043022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "1535659774314187616": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10707439442194349922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "13670707208998927662": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11898738546265963886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "17307988793370069255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "3159313229944494871": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4539543204582046751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "2922645767583925625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "11165701472241951833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "3582634693373659847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "3334026180071867610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "5443310231181579928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "18001153514387944483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "14678448066677992909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1472673738079022921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "14052560267577031250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "11761558075765102945": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6446696801960621776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "4993668527725303377": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16681164889734441913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "5252877195442523975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "17366351824112539739": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3021897915458395756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "3587400134318800957": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "899884405480315978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "4102196194477012012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "6443971566937312874": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16649287498467160559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 494], + "7586799959717044009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9084083435358099350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "9376423029944831246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 592], + "705554998369361805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1323301183115767024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "2507934590678243268": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14525834002536696135": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11515796160198158378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "3132722606109144321": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11775792831795740823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5638724202264796275": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6886956365972144464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "5417472746527799111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "2594584321222202684": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7350126920223776235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16303836867197711105": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7867449406763358779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15073897412776684512": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7483651542476843520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15583443924198345750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "17843088220627815484": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10545129526795036329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "8799068442641712278": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6319422805741168410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "4932803782521646509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "693915964507763961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 539], + "12231852642666528690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "11165549063262356608": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "936707407034455813": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "190151909426724892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18316815861538974965": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2723470594761880144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12483017553974128222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4600567136583899973": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13699712724452377960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15586855149497514185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9992817610555652816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3408565309652288859": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11067895928179321295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15282142118010974847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15824051892669505641": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9743615648099298388": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17480028135013663784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5952867498540873233": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4422797244868446417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4167660111574073381": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11810758342605526661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16478070423797082704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11411179231368015645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16526482418436195251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "688374031275326837": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17849685550438210014": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5142369264839256638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16749762231505134659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8301064979654903588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17327982302902786213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12929824185195152358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6707165670503685204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10608359063397742649": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11524243301508807579": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6532985773647843379": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10469764133382484411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15975659859865762891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1513660577936089991": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16417417085687488463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3872224683170216217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15737986974295918433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8871905335103675883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "16876055557992472634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "13852076852756820299": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "15044986189487483171": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "10252543748783175209": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "9726903756324647236": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "8896717627818724430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 847], + "14716947061630316041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "9735141117399046903": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "1716892750352083242": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9725379584761388986": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "8812448421277455303": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "6196230740484518313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "9158058375618670219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "11236152897678664523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "10974039527048973006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5208730096669264907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "12427052259883778985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3449889481023274859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "14190614451726695163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "12928525615597254487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9516426687291882678": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9268483331991252048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "6122901745362984256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5485405121200417034": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11959778533528884090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "10066541947363706408": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12190338269093090393": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18114410819861988056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9399757365169066601": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "493140137361754334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1260161648603954768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5667262301262234990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9589013771119948673": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5453417400746204459": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16783136590567851390": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11157538002790552612": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "232009389683898587": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11216071562773188709": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12325371158799601152": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11203921208856246202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7748329451001058910": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4699825578606954745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "9148351131305560328": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5864010731331844548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "8354231196544866003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3293708605626705859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "3238880006626116922": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6138876053139091484": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "251191902439549345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "3094287673106030943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "15664461533342111743": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12991662142109741177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1919860812260988485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "12975178408849254081": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1411165869695864657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "6971410560932215974": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17372785589054562125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "1164314361485656318": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9516217840174015532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "12868299597160484729": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16492694273514080106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "14567423858977789672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "4511752002127622518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "10000917296337062736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "12066036542483319741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "16551989359219084137": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14375560443851968119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "14739476804724955555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16750863138204695273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10553703717170264164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17507518326023270941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8469054226902456793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7992978617469547542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11527519052048022549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7464848858294106201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3028490638731592223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8076003872060519907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9758226512203586307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1725259355309164066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16976910577451743708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2828747106844526450": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18344993586647880333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15398556769172726551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5253951388776024232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5112058839243368410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16207589080544285889": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2887113607751042117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11421046924108795823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7376275855796949740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16673755770441129965": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15103310217578800045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16870739602547955656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10470056870903950395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6770154958015629864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14800126747756557255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 395], + "14654260382526055545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "431978107272796145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "7324146418628927832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "11476016779909025856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "15534037872082957729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "5667576823693466187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "3189709211156682200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "7911769778376104029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14054506903836427331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2263634776961740863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6368586535802911693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5096278843231858557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16251821100311623821": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "731503966515761527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4111576487074866576": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10989621052376826482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9725264784149798870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17602691079625631478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7757726405440091677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 115], + "2435347588059163398": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15735385219657195989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5340022993035666314": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2334037266269542190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9335661458773912893": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10333303819116666399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 968], + "3523356151006320538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17735769285139410093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13110594945154809452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "1811171922933885237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "805192512409653216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "13852929230642170271": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8040330281501633097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10257702546051688664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 596], + "7943273231078260393": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16380194269300378410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 220], + "619389520366296216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "529377260996684744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "6981670992776904514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "5345373125622824959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10818536638318204682": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15804259593852912096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "16710762246369249351": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9587296295017154035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "624896425985287215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4143776775548070480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 565], + "1941626906605395126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17730451527258141168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3538746967389669479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "11660188041893261590": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "1587199503649771607": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17314761693722740561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "699658524638398104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "13452601557541693302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "15258464190623573427": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "4750643958761327004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17037344741671430432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11810735694381142396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12941794287661604129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12473388359452316435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "46820422354058917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "723325386807337423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13963993335678884397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18287100704892048817": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10736269192255209283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3053244576553081358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15191485205424588367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10169066836599666038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1841295755688877731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "849562546693229894": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14176594414528330590": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8437605400489014692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16954390497299830767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12947819807797311708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9420743345400664340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16626782380229851272": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7454956433708912626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9132041752419461784": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17392231622496234761": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3891247840461401966": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17561495463376752566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3388572158867930419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8529086876872966828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14411883686860480341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7368408429482407879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1996210099499325796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10961090789096918675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15563459789920680708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5360617077328318683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2822246843291768242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7616976895190021576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2446703627798088760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3668938569059624945": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17802801077946249973": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15277168728142007131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1557269190228595762": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "13548068503090927981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9212029624837100053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4149751463016443532": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10392962424629844039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11643044329929789459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16547535851023269985": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12373067628422549969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17319888968369669623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4392556679153414013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15295670230823186286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10752211312211920731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "237065877280791843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5626015847876979505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10394747345926939128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15368417594125854550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8145563323387310984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16350752538487629515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14690253832083249803": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18030713554174977001": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1225303658001147902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12244396356900856470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13101922483281551112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11500622887174672891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4969699800464333773": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18144552878713627746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6963088907313608384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10270649719147597576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4866712154536031001": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10344570636804293859": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3767010074122441487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3394149322932459125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17728876480474867732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14005188031640422200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6962529822098916837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9074116617361075715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13489812992100116389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18362321236789229079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3973510477257898232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10112416120972368588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4162173748536480365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17898601345944381323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9681169825966777049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12622824745687894795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6079869639802813271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8191599625923654541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9916673469986218359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7805326908067022859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "308283308693094082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11521560915374964736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4648127913202313937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9895133872248301619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6052475056085853080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "23357257484743669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10453544746586283334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10152923148865997079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17563116469739719097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9540261044208772944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5842947772451757646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6513009388345616429": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18291289320792436236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3920360699193879226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16786118016675730735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2206425612478270742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4478922387106075598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6911318023122339749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5914974306107016585": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16856158873173818121": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13678286764506397026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16195344713510807211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "374415128050938480": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8053138231210352295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6405361138617830208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14049354863110712411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4339139115135709774": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2096486330211026147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10921084750551008327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "750927099200046000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9415854214620078643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13390771884306221142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6384596881988627204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8811662310749678369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10327778854431182243": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1399067153921504368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "238835851698464230": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14695827667422978804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6723453975580055473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4128915521972879661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5631311481531159925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9717903208683802939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8613532739633922156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11679514783024769680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10308958646869582994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17504973465458035871": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8771079134718762939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17336032194463929686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16346899809674364249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12661890395194789679": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16378270452675203827": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15205313156595051647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4340348687582853754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5456893417375459907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1044982857426274044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12343573434095225957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15062044150833068477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2185214795775828365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12429215682415785508": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "3864694150441099156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17628021255730058291": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9368517483628586416": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15641040000722338404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11426041645762652103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18087606068449802975": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3897251278755480939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11374615217619016759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7248768208189485832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "585090244101314630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1462686113204471190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6134998475381022849": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13086448921856456659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6928370351481728725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "550319595231338690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12736081514493970662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14846362749062549702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9260488359700865315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12859755739148567967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12016364162005208779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15906639644610223615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17311243238294560058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16814039860079157155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10650851203140083677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17303092028186557123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14456562542915774166": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2064844993553532417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9050252662358737942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7443806132365706661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15441641613614130057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10245215732929862761": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12978085517162975656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14305952480553871354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12693195328435878330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5950083318916516698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "656036821866186568": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8252237991152812137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9550268348477212203": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10729867127383418251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6351056118001409054": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6716171661019684887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13663559184653002083": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7921853997490128663": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3270874137665981268": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2172317081157982849": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12611257772557225739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2178282174219673438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12934129950310005014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "6715904165942173567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15833072762039286624": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3154276649657328826": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1079529772402386147": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3159328589365824705": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4899265967511202396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7011277658903877690": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11037290609162408542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6844159929008926609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3074165411987168284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4718956221677027574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11922041625601564281": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18351809415610092686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5348952972120030618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4727811148140659977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15395364662302266074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "162038339076823330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "15999448192819747993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16005443319322859773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "143401636424563432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14257556772827728023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18002646515816008531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6114751625725194851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16010382257223767034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6182585806897022602": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "15502431888460377561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10046011255947818655": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5629862036490560721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13763657023067008671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12851136514434898866": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "94307696851970424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8452336655318070929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8979484263654793020": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12192562997373708771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "934823896766408959": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9530404821898770167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15706896099405830760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12818544763738459646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13660353002979521241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10997075371086207647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4936511598986911672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10576549905582405613": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1487375456209466493": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4113243842896462428": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13022579181251047742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4723872466053969353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4950958814015180578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18365223845163568731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18306495848103974685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14753332251126280085": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13447821371909865642": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8506439410160069509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17072899913305989021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17273133246533132401": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3016023501677935008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1244179526001697207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11992352608660445226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1433086656242835969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14461762916472448018": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1262429629199124104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1279729883697585582": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2331850479964620358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7808636831796724953": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14634388409442947150": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6241718686751241561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7141775171916981030": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5973836188252736431": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13006311874848919420": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5555854295266607881": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5802114484030026753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4264304687962108838": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1305391865905824430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "12241188560287605417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16124267380732242775": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11918904333592573550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1406740882061286670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3798347074781583324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3812160342728583843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10225003686504041697": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1042997526272132308": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12246619005022339622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16034399687955256250": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12572690114730339788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16078638481003057304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1270583140885573034": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18001429721675127201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2338323209318724906": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17896685438983568500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1050020826913787832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5328979663390921369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2687767373255301702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10818699076343702639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16931513267867913850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5473971550182628821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "791139170421583544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11073633180529106156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4963336310742736990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1701049021710886982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8458634234262143853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11474863545034755894": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7267993264191340986": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16005237918108936891": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3555752633218778392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9910786043464718010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16818282123323250839": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15599509160635399848": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13939312386586263251": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9750367186310782266": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14039485346359579449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10529320547695651351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9832580930593613744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "800184023925596362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13839532421033004873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "8262487256974801864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "3693217331248996607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "10388555096612441710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "8892698757722619628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "9606108204575763003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "8449999818915991236": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "4933328578946081154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "13882747247011638614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "814582084353022226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "4844820846457555156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "6607603202773469786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "15439502814859116813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "15777107988701235428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "12832042711454018844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "6099745418702030715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 23], + "4230880085403638923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "62516450676185117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "741772753729371611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16773095503916595090": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6583971621795030100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5324199573526214285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16297172089749975343": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1914802944318531762": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6616235187440359869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7333839172307980503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16273231886707760005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1104898123856964681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1480958967678326823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 428], + "15305384015295940803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "11606382700107557730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "2656665532089288876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "3159615166853141224": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "3118733434929429929": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11414353004383751891": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12750018695410865011": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9261803125687242008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12549426521739946432": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1098864524856162947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17195686088514144017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10611446452242325865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5237542297563632383": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14095886299705037390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "647931935636726270": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11618496013484392127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "204625012184306536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14294382338214155970": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1968426148563107280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5809259008840872032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4567679468227529292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16154332428309753679": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13756435969613742897": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3851698237626497000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "13501391260376277367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "9538104792144693704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12502159939277602017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16728947339136751769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3718384751715077584": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4351281046292319725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6443607999496148234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18013661224596203427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18238745366827633559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "11158062361663031443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "773678565018001450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8972089274193913854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13181672943699248834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "6339523663850142246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "11749007348784661610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15639421649356619962": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13719359892110227962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "9464351599302771690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "5517448932680892498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13948420428409761357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17728310140731150226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "5737189353417573057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "17275206241634348405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10740106091021667886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "13362856801855126628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "6472139251351862598": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1414196153701942320": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13962826132197318088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3660981166081149390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2852427606957361825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11029328956219804419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5564685351584838732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13220533504303241498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5269323078865208202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18100219081713672502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9698137636727444305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8568518179477171828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11075942764786008518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17254415662724368479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9330019926964816264": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "3286629188347536485": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "16706121580364790904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 584], + "5495776091407365966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16430562172386510259": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5673972310424776040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8797843396807284399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "1698321314111848001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "5762290464889692462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "4305463771822108179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "2079318718874681198": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "3218248162832023196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "12988961529988078346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "7946738381012314535": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "5415319660821122528": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "9220830217525628783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2235210915304938149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3930314908786112883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1334070221835422461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6681818065741882453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6980201892073961793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 473], + "11530101016435264783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "4801117903303888658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5782934278345953016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "13951717514084457087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "2721793280965260548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8124736388338424498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "12223993560805441284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9860570706348640782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17189550036105947900": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7167054889777381093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "3278181836788028231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "6040360226338233118": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6877955452402826287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "10864271596740164097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 676], + "14322983802576638073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9469688466553577331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11406807220585770939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "13052522487775745493": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10990480508394584613": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17014949219411078284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "2128641903680430067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "8751004549226570175": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "12508733516106581272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "6537771397615897748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "1535119834165965208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16911666678187393426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "18163247824658143109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "3169531413538986325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "1861963470217658786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 682], + "17175653712131007582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "12148428445687813823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15239273648189016892": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17290692657168386471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14119365735362663804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "4225327120021140533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "673126354575235249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "342387360760418341": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17628454700752918711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3529846607992358207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 187], + "16353520814579109491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "3134099148543397372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3042628567386436226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "868736197323541759": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "3241775197578183463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7851643406001230159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "8502552745012743053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "10353443026537243362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3104552371734307984": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "12807894319350246437": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11258614397356100246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12946314097679886518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "12909725304008017600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "6153017925473103663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12188122150443559128": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11983651079897753600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12988924268115973386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "4891686540869580517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15196732464112076502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "459391085160518545": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7760457628691335753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14777607874956018667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4865678723441158246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15589245661365969249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9661616000023492219": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14113322810933328214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16281761113420371943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16988191641007425377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13194254226778628574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12531936952559145430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16379080233376322220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2613462626256090659": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "678657374277098506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8434335101659807351": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15928128327390664485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16504425380504793738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "6480587375918509253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 680], + "9751235588096143414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "16866525370343398909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "10160678465371702528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17188750289444625186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14811603003184578943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4363379197393466424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "16403435599807360704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9367985410929563457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "10716232679616746794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "622299920975636640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "10798283054583509534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "14179140464588572277": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "351304363117543419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "3499106702307464480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "259619428712608645": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3296098567244638489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13593304587712966846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7572277082530361815": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6379337678256717737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4513178474272034213": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3390430905253038550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "925607706467451476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5627536079808515754": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16464493408368412759": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13839116996827687373": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "307874768879227632": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7780834162461666220": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "7606282654661282476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6201358671959761215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4829111442270007186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7267651931396380072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1279682391530947146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2655979063469551930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14425547983540742516": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "981419593633555198": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12324657364444167791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3246153532847702583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4202705710324555180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12272318018055307535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "396815044270978782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15633173680908856082": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16635731992372618666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10418466892824851134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "3244777852750357718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "2443758478383854939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "13503934436248311972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "2594310972560076285": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2424349375092546581": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7104985983444651979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "13518747015059826801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "11675809062974151496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "4725349695436675084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "17351243519367619322": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17026338651868178077": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8730407034445893642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "144434691308306757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "4114184149613179671": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2558882920723584206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "16481414687792927331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "17756651805686889890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "2228533392085335649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "9038567144062573854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1345293381483212104": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "729683192738752814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "458997435535883643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "16955907389221472146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "17927673764274384911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "6418222853479731432": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7539191242110313918": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18014188548165359278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "16640379332042800496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "14856197725306980283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "9279474331309267880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "5717588912072437191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "1143426643765799488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "1049385516019456025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "10766144770072425534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "6442062011017461761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6063490496423709036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "3892512749863226006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "4970240836537468609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2010667106748842601": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1025150772343507940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "725328028863802961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10150917209575223903": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9138345765585313427": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17513826478652539918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9634695982283944793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "10317889843038936640": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12865206970324059113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "5474352543055108652": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2045081832032982304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "14516518189885838750": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17889375771709582464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "14895172790402792592": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14533474829570027196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "10058338351695689685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "62993025051428747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 631], + "5530736096115905376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "13411555243624168588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 752], + "7939047354407928586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "365747554145156596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18207060402110970301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11049175652352131465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2982080608393779951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17216477578093693014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14116923400742300182": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7029133126202354787": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17420660823086709040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17300489799784213303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15549100047322521213": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8342403220432961494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4600322689355365368": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6432444239720173669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "5944283189654634640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "8682613468075783516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "5788340143385910170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "14166708932229380784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "9262263820759430835": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10661619519548036109": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11254313793397682889": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8941570659228294791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "3711589321155572550": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13440603011986281192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "10072782544067079397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "855625721312733540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "8643403818712296708": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3482316012102041163": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15966346359387758212": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6179768494274723997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "110891946535801188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "13300595681637438535": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16686223109098592740": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4196950243745604808": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15357494333788579519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "5791271012599760917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "3502203881558439278": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6615043890071705766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16602880550249876273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "8163937071550477896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "4788158788847752998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "11048286378242522780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "15669268280202512868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "11708180973354877349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "7429872600277069485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 594], + "18404744652577257121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "15145594907273468650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "14668725050395069435": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "7909522196652115101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 490], + "6746701255907528470": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5804964041759013741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6383269016191664486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16618441721078435520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12891402619709342205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "2280471685431561381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "13304159152194162750": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13395122547304329582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5678511495443267561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "18356235677223229518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15743750994087974449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "2657828809338947050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "17690103717758388022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "754596461956525575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1581136092002053880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1024], + "184306359395609972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "4891076250667414900": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10946917656449245131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "13963558035989415263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "13239946614209250451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "1076938718721677141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5851532147278358697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "5746129902873132635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "11592511763160794565": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8244393417024602494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "10340341966852782124": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10014822679257636832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "3975219156915176189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "13536863026622428609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "11408010379683511978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "15458285682224384803": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3407965587245145003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "10514330767826407566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "4251496064392381805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15705923658253281113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "2384682907808363130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6801247431347692935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6610298174133949061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7702208423015808353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "625378771032655972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6542436061498779527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10220143644047641696": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5009829190055738132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9863034269936216346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16547699848349226093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13369144100905854138": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9490927482615234033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3544673182881983084": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3575537018273879487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12649957341095701480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10256518219432721891": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "3207627366251765243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15710992213823979926": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3324474076061683239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4024538690399113553": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11479153223948565455": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10992612488735260558": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1194502637434139529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12823699665476947398": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1071738841124924602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17756168938549781310": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6790151293298467184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13158312865051064670": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8159345974489613919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "10354350055995934039": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8647915341103298816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "451636691916817972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "1466333616078641998": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15378734351057934106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "14285281353601919591": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2010074234982388945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "16800575429414554907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "7850512543160335518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9271834043936882147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 492], + "10799631441188187503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18353827782174528881": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12308365776667926595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7085791444946179367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10368614070884853205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1720455642613267435": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2488640387928302076": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14325065707994205820": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5538257621706658834": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "235413004925998898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3160908797642312209": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11497772836099023119": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6130153010601825471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15848535311200583152": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14439904279547872631": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15452707728596091390": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "16245578489955423665": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11095429944581532514": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "14686986328102981896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "6772340882401465511": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11743064882436041973": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10729082617196359413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8688603561602716375": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6216329929003742144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5858568936289863149": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1258577325908211211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10990147603320054495": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13137659893098575291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2695989423525253829": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3932955531996129807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14834765532454121330": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11205075769094656704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10056755067893619842": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8845972204063781512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 292], + "5286686388506198758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17044347247573802405": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16931221552471635881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3375470456077799802": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14332199338789934423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "16759785658634382018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "16027853590391209100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9249267473493916029": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14871609554000944774": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3867158908160272826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17840481692166732290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1995403222785544905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10889187225600343710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2286238290876852367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8181316701767170469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1658160424619336493": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10746929852805780187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1065845386351260131": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9881538148867344882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "17705079479657288496": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7185905647258506399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "8281586846542571439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "9605861702833914227": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17558373107554095505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "3085577209457771188": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13531103037368569396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "4110399295879502302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9534545726011640122": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17687580216414014589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3891256477235833980": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5325439334005622339": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7369720851581492319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11631656855750602379": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6305883493428141634": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "569939145879306699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11391336946785185944": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16136851067058623051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10627506090236851578": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12460053653853672847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16382293564392372972": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14860044858880227024": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14180024983978039127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12314265728114831234": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10537475653798463881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "15406492082183985396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6965255477651173675": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14228582109137237049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "6800326002955901766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "11628022962580499572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6967176723624878039": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3615073808727473131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "11528804695315696264": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3074284065188043526": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15748955383304391525": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16111335582509147375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7205035965322986521": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13797977989662526029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "5690821312916723111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16139961549584799433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1448843579916303684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "6469857531184100386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17728427863390571244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "14035585405143081304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "15256986327871406571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "9840696896212295780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "4601074955130738817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "14329521456922839229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "14104114199332833717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "6406220206113287732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "4906542551824607616": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17486121942413514646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12071914115316550349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "213594933211568120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "9917311702493700933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "1607971860543072171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "12003173035713903217": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13282951481330978659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "11604111639041106489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "5160106426330937693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "2128612971571865547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1090], + "15278752494541529780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "13199928997222067067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4861274634813179257": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1140179721744625855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13883044928774243663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "17636500109629107732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "6134139570373812870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "13970935346154374605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "9692654253261175490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "2116913943188857359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "12802517759474139810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "18029202008729848986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2261268975521620489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "16745503623289573424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "6553609917590386365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "16564404999037906786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1071], + "16520091276890641449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "16790339466241836634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "13801023016944312303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "11858413568097373384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "2034297580377365062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "5739070541759230661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15543378878477598874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "7665516339509741806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1062], + "5466008348789470625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 310], + "2978984452674534799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 686], + "14424671384445521229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17358038095644842717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "18145458568640376750": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5859584681449112010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "15140510063088837914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "596789977147886061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "13104603358787623937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "6443825949200379415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "4132327140277601425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "15887669027298621605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "18254506500112984418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "12256350151653880764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "2749318163489754497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "3006785331511832223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "4388945656272082225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11542160821302957113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "16192012834444511937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "10601498444039115121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "436407635838306043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "18295918459915052693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13344052898023926666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "910748662803624556": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 83], + "3153176811816688992": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "4519346022156371606": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "18407198563592068406": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "7738205255093972719": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 71], + "17829043890906300829": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "7186838846877008349": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 47], + "17951851365178275151": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9623342210945438241": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 68], + "10253244041159400554": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "2049663083507517471": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4911247711399996791": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 44], + "4403508443839243846": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "12291868212880774430": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9581184464360436099": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "1290411699350897368": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "6022769716879130400": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14525935041413808590": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "8460856552574020407": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "6738499700589403527": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13383569873729045504": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "12594539202605959855": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "1193589967034749943": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16780536988893313746": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "10418168066879868682": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "12737886582194901078": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "323902740076205928": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18194203114321618788": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "4025375368984505535": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18404761412781862591": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13462243099595134283": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1281090902533359362": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "17945614572504967744": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "5783588976573245981": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "5224459972507427261": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16290713928116137728": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "12762670833967120407": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "10683758780772289800": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17045155761980348296": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 2], + "3509487327001107638": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6144958783262207773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10467232566885547072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2649192407401044065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16494613669137509833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6404161320451241936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1497560475414454618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9252629750817485029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8706634286501695698": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13485300684443803732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "4081072686881935149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4434422381047252632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "9383182168277796969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "15172865163331822352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "13449466515297095146": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16487774205195979355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "18065115190182637549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "8468933147771827009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "11634932044447867039": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "605638562926557381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "8783239368699382065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "10911508970295688995": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 59], + "11234044950031301008": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18188222607605599542": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "10227865805836113697": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 71], + "10115505917773209611": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 68], + "15366242457459683634": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "1822958298528464910": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16719642333001190073": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "12568556685386421906": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "12815342516652762277": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 119], + "8915313814934838539": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "14574517999399394154": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4121936391568515973": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18167583164974728659": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "12841725653279382824": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "7612459008355120907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 384], + "18413175101628060236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "884805301224259528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4492743859922847514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11793116152548545034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13746755503102578127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "13031587111048333375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3424868574474853456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "921361122142824843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "2060011050575169704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "2359312010821550452": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15988439336541796443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1234281510903496947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "11868190297614858683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "3814545112912619618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3770310492611138125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11143229385330391816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 272], + "11940904227071815623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 655], + "9572679147102235454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11150834891867734069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9123574019413627480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 277], + "13033922006762770447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "2717139981216563255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7073102142772228262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 274], + "4202543811136672465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "15800991591436079291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "13581225841258859180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "14004606660603809849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 668], + "6507405250003355900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "4465701487417893814": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14763021573582911349": ["convolution_gpu_ref", 2], + "6658087155066329101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1114387693229670653": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "17394521387244808823": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "4839744999721943596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4635570915184713874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2180219024140100835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12098210337205354467": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8633633371437331515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5777392342256671013": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "12265063343171585660": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "6151867209999228839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10571198514357979857": ["convolution_gpu_ref", 2], + "16567638487719493784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "10903294442168778533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15814895685104290056": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1804911318020074626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "7569815613100362": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "13179479699003000818": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "2214381554542929409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "5033126230146835541": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7469127846325904854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "10639217408008455353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "17828520821111071816": ["convolution_gpu_ref", 1], + "9602544836033927649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "10773475703029966989": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "17041010131997011772": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "12868632064395358382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "12511920994758401609": ["convolution_gpu_ref", 2], + "15122428380000835284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3555469834146426564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "13140141354298916151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "7110352624440078898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "9527046928040225586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "7797523746053138659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1478169078874265704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1264966373832011567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13715010490012086430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "1470778934882087497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "12725817227797568697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "10024777334075819235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "364471436103661689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4052362583575987109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "10657660173790920140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "6557428245898292304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "9440117898128288296": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15929262283669093154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6352520536724420824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1921667815983542102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6088184848087986042": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16602667769746047266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "15953651221917495492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "34011924689025090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "674384870483198184": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3555798556624172621": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13793032417416585006": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9019684110208109757": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "647849627466319112": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11242435114747058327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17302407573266205607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "13606281481050014632": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2466805217694531959": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5511298016141559884": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5483150635926637198": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6265211373810873425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "7643647841451578008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13254760530618979318": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16709502837180561673": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15693956942112465267": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17891347169069018262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10521453583707218193": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "14303192614979408043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "16609351383660437793": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11118586558529856637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "10939847328508611170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5114254088513267110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10163486148946687267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "13296242326766100583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "12068797674575015662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "10978693262040522687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "10037086825900566930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "17216583849049249733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "341552075482632478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "738850098651678143": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7139714914586273766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "18209157436315328292": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7370360743945187446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 478], + "7953255701516490034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "6195916781434462809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "2400014444553855563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 440], + "4622514167765722873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "14680730265621679042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 30], + "14694186320643496106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "257258783122967993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "16666724251208515686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14524423566097987712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1942799065227972862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "11928917097079429790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16722780955538831739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15154257539194173975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17607189336176035766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "4429915837108936076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1019], + "11857037689248685487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "7977195117668583981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15406697330076596012": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18268218885239005684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2997308183601558389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1020], + "16344914007533921314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 674], + "17587835702080198312": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "869156023803234988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17266765684789489989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "15518902488220017050": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9385858675792627070": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8036474422877454869": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3711525118850629466": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6354953881816753855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "10687743919006637659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10289077133365296891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11848462434662954749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "7581174843529024536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "192769262149221046": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "3098156173654750945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10786846257135504385": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7878605163588288309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "5941092474669713339": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4437254425136346346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15053842029492374908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "13566746118456511929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "2530317332900569142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "2891736961665476908": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15382339988358305567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "1299545313185409227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "17907223570737272640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "3372511766459543923": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 242], + "15167404712624014158": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14420085579991068054": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 17], + "16137918377145607312": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14563452981395879569": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "14961402375260277301": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "8375240697220194063": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17618306491918079493": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13528041584980881192": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "15785311731664339888": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9227377950623057472": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13159496467522476373": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17806523637898834762": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "1073625645108304093": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "8002233052700666718": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "17515064188391421150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10437367877444543776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "4362304842016958728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "383721620126444793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "138379779469699309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "3759515057574218101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2856601829807186494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3286330985102373533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "8159303545761286685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "4056979460327024961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "17823133607491820214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14916625550370402883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "7969441643457570812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "7650375560336513366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "970768445746568749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "9999553425206328238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "10308113903347312964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6712698149192186833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14930789530046665855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2204178900998688268": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17174919737114915467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15154700439767512396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "1425410345637734309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "4525909594820406717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "2369013395076361722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4434355347789151565": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14078499547067420240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "11547588640573840103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6882259829255167273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4184283661465100793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1799277562177870093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "16276490504942526329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "13939380644892198347": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "7130741211588866639": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "11583985978586657985": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "15137118881649312407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7380413826069265610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16535858081334660130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3621905235571219180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15946837476334836670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "245178301664812042": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11536204967390696799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13202661087717766278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17082033214052891239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10972993149458384549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13266975232886004160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5239323177752135143": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13950458285304028472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1153656272296563651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "15832393447136864275": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13449769853632530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "16481491209623188639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16355932574879498582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "9885117015102902622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17948745397003387421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "6169584310346033045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "11946156629252758613": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8766639290602892682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "4124732995953832580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14120940518810838558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "15477415938111847293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7899374704077099747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "1738224818674864374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4675498016268563894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "11678653628752466495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "823094503720427089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "6268238156027633260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12067387912557140291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "14700484317091478179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5093753362153705304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "7185731190256343440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7147929965532955967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "11272978444176415320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "3664831747298375482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "5055315246446375474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "11248871352103466387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "14138271699174946769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "11248138620600796041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "8218608499996018829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "492405382055839338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "13627463949725014842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "10442692749607465731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "5257716983547940732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "4531738938698034182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "4103900860372048770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "1763848406836981250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "13050289716763141821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "5246872552943832761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "8103482664263052993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "4890599355418453618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "7470027005329223304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "10193635775409684341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "9727214793392528330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10481905734789810461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "17748868035178556381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "1557394183568627973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "1431347831018127681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "11729412526159852880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "4899105740108544338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "8050406060207298909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "7380902367877842940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "12400142005537988277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "7084726217254409262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "13881126705282937733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "3268450385258447029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "3315969006703902437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "7995430380267318045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13355664807789465988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "1814690350132893834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "10977798741323641518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "16290685659520662243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "14814993085047057124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "16036211705705298060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "3314627126439576532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "5397150622881607923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "4417629288282219686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "2593493324630665553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "2115136697391853510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "3903972756038760641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "18309964708787622418": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10898709444676724488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "3114718546872961667": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4116817191288103322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "5759507923877307269": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13521523772245595449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "7025699501997365179": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17325198932789845471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "1929216390450946038": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9359713794448163515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "1064765432017421754": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17903113127620271097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "955947984048164651": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6871124717336911723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "17054742656500024833": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8735118147118298928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "7689370938722443575": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7389433284327478008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "6352588504037946062": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3420065266906936372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "5158493429539582334": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8584667522373731666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "16628885743804758299": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9979885527081183609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "11585377068025763798": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "270198976247871883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "14806119107242947719": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6237698548794601324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "16586342221264661586": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8378911742901238960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "8878591357527094058": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17759695445114617685": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16921939234324970069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "3177276883481224619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5658664813683907476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "725162680745465082": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13352000946213986936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "13926411645186711262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1458615259705605525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "10450228908783903249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "4644580321919256401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 314], + "17854493167773924452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "5010119207726811326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "3308770992373192529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "6213232257282871379": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4079026972040047969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "16196243269138754092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3141886504884887200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "13989016569943166825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "10747988576436391912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "9074158055574155244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "8856888761246057127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "7737917787130055756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "3337625924046561031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "14089102816412422088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "9695024256541464964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "3042141135836593569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "15805087418686802636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "11225072672446915924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "13038533272699602337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "17172563646788128167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "8761283252495354972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "8020220817723666122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "13124342334495538095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "7205793329333884737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "1082586642383386489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "17693182264704003943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "18357544235608006954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "13954821927253849036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "1679047918568637848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "13558687084677943158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "6380225722919830489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "16862145184923128012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "14924918713864978003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "5393510569127725391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "14721566923493816297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "10128143628088846123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "9053412936306095352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "16425665058951535484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "15094468646529850438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "7407975398526425554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "16618848846856836376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "7372956570616880244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "4842556218651119116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "9043982883185435219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "18425871799559070980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "15295951849706930711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "4478207058636056595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "16084700435355748612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "2869840001912227927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "16729849855476690294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "1826814939101553669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "4264284648458489052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "7099280677412184178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "11828175723996627443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "16466633765100848743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "5558136691773431495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "18282095370375177746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "4084026445911476156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "13327402097791579957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "10055549084854766170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "5602571729383926584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "16768797136991242472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "7338217730431656704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "938222258370511187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "16543763515008696092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "1040650352205493707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "7895274776760292105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "3870539490799697188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "14998739778647630011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "17490471699618303993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "2963260448431500706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "15728009639807698634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "8113788149929774547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "7242013296950669829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "899609701706336088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "7314288062932060863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "9299299311101549958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "15280326745452471827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4135068756462147853": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "9987442324406339454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6020017927557041768": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8302438490970687672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12512751736409465214": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1678512422073051636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14147460733160099960": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4328061464707167028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2173867324489962689": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3348343394894752283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9741607635826869269": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5302120416010370476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13590444711975157776": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5801711645662113575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "632116056424249698": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18025913735021531405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10471519687597963116": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6719672461831981323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9439431829175743345": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3443266294732453380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "577844026691991089": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "918821886465294414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15799159401545270696": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1649556966559326977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1569043950563130463": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18284709318559225362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9243949750444156746": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16823114874980392593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4927360358387344983": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11162353736956897946": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17084977396231597605": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7206055217394423697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17303520258246064427": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7885337539396662513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "10960380735211777971": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8167505507385668492": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "16305681791966947220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17521045393624480528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "1534755404512046465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9232954630295606077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3676915957797905103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "4450659052513411506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16758822707193576023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16074963967278872477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2136230390626246447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "3651398777283485109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "2690515140148187165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "7618616573698442604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13550865605412018173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1711714393521282364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "10062157875364797392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "7586273723562486526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "711726410646127591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 717], + "12351625044857561017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "5831373508349081925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "7925837346155948383": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2107600283522561991": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9113913845886517540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "5091328435077632352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "7716735745831870178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "2428124145456265638": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18071048518861605733": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11455854051344477374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "16947590303442407800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "3411777183563969391": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14739393335993721171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15767629633150032955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "13738407333942008913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "1021670860595458631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "14648242906757502299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "2321767794934000238": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "6567732190088025472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7953798364000944053": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5477497299653044421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "15011459566716455021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16205089193737562267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "10834536946350822719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "7972008489400583378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "17670303139544330523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "312999707733908124": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10689797263787398933": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12384985316754530710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "14078764312576896613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "6046692141536736110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "7817266394193855311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "7114822534164401737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16672389473255773521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3731160237105356532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14769799319459792456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "13295860088185374712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8071132972230998066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3977328372732038963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17604596580465260384": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15594844829913646046": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12288777026418679716": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11567631485957209561": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8786032384814008184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6747947527670917940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11454338027066589904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9593730122813830981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5623823055054620974": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5585269383572307009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15583229634993984511": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17774330670794956952": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18287572397946586042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "932274712672057425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17712828195382829932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "15334728312710094133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6405044433314610342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16036133092906624347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "3231353023913452580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "14683292926643911434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "3858620901671406626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "17898399911253184602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "10213721337402939315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "5151521200878836144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 573], + "9889839328334021697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "14230694543225807409": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1588946175550138318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15493305609986974083": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18266429764179335648": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4773783671939023015": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4841057875316789358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10434845132440395347": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4971104866692187809": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3918510119122483722": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10511458406494047485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4104477639131772427": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14619253124444303162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "2303241947828987936": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15440788136860909526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5886674354741908134": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8121822626577551399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 274], + "6561450336890348030": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9794456440994218671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "6084775920382972735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 676], + "6864098212683093769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "12286768317527546407": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15803888689432429483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 275], + "2969163284049372725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 292], + "8236018377815149638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "14757749560543979231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 277], + "13943934495343791315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "2864116308996401112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "5834245904292669645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "9429695343610239088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "12840351521230542751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 476], + "10101063893937511289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "14956246091163580499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 499], + "4865102850562917067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "16052212361531923323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "14021819955559248258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "8615481457481938667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 421], + "528295119724008711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "18183296320499063227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "1251525426317284548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "17092525789052598917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "15530448112939222880": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17610344329120829003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17328878737977819637": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6365141392471573207": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15330799190086297235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6291592113930705905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8810967295061091139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1088331591928094519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11912367273195219470": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16690924697666224203": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15529969545756766014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "344509130350635592": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13198929652466704407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14628658645610111455": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3399533059556611477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "1830363917466397993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "9156786858239733137": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6157300869537610110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8680440501458975501": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4412831388811989631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "15137479102230426196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4497361687569508412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2294318010381635693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12486071404345456564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8488894664765724208": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18017913952946745878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2940353711443704616": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "759016689720844352": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18122858611264877646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3255051627606305526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5287891902300755961": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12801481303602178879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18255715135796191895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2255763299683801115": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1914964404168211864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11295293973229405714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13684471473775789216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11710389255971615761": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3626716867393588233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7974939580377798048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17747470435558285738": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9891428775774615719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "15628937476768335487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13728600707343994432": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17975017633455909321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "6290839546155476967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6690005446961841038": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3782239800777370325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "927516165536615161": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12673704382297180939": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15235409162483701027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "7692849839965441330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1050], + "14655075629776665238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5283436902996946355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 376], + "11055049031355432623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6736775536399947069": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16934879647229234163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8446837702391381123": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15796677813117622429": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17098014714802263492": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9305861997313663528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18163707043040785912": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6101196122606108273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9969000235357352971": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3212789693085089063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "17705807503894740726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14924887377703790433": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16924006268301179157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "12194037100109755112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7866313895620576951": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13646974121952099172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10809988130177400207": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12393385058735194260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12976932279798685360": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15859493313686060349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11690334177981352452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 0], + "6531863285381042253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "377970291105565463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4412064533443548496": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3863816884636503247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "686463520600025448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "509715677863787703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17222637746814245671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14582671710753524799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "10808909442136736629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "16850660464557874948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "48251278642474308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "9339147890741616512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8768520463651183972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "3477539135137665170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17193555451693613101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "15353871458404504183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "5380921073498894936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 420], + "18063155277539800773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "10867035778799247489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "17223514498258416758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "15708283721683240803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "2619007295342173890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "7600252859295598386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "9919146144282844976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "15055523185325878304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "8271311773199711349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "16778524026733951745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "2242457377434836968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 421], + "15742357365635902027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "14759567017587267240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "12626994817506009929": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12417557233566012737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "14056483847542666300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "446997309263592434": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16589191615146805668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "17226649394712507758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "13566885629976429699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9931266845625995359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2522707948254032777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "6486250531858548438": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8174273876544952794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15049304780567617964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "1321553039928725678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5105893636044171966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1661430504764145711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 342], + "10041204026657386200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "15969909663367854367": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10956917223944472347": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6060390128414591327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "10987291891349907631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16452573613171944531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6370356607952251648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "18412999191021390737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5274456170971167904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9275398105290923887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11340683391412454009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8100282867486124965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6361758198448370863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16431503579923509596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10280282710562383672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11117326838088757686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "18222598708685323020": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5198859831430501652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16644329894881952739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "9367630847798077790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "4906856539144714227": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14958085423402252319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9835535945548454398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "187589970359123667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "10358384812157502163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11833976711651665397": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3696212714101588249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10021986339611567317": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6384694227068935214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3100901921262184912": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18020258990743127524": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "177755194323492899": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18385339852032703059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4349371852815622875": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8915729296581258949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13735123432579346452": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1621293367684845220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11446366008340469840": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14036347703009918151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1039236673877584433": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4223000680423954218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "17518254518869366791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6952087276767817847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2632286480059913541": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6784156059393173169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13856342366599943782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16296165074228101695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "6577874053630741158": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8307012549576886903": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17058473744708314852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3507599317645080617": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10388547572929019724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "2751512607890114618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "17800286759017659263": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13266087194956772466": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9824325621686573430": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14934203686873613550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "6530123673320914427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "10724860600578484291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "1296378903135591891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 856], + "12412081347941555301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17879588820429714748": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2378810845714744279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3729785377816019330": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18199691124680336603": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17012970580925297668": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4008248879445062550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18306941020361031889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5662812725748457266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1731206917236790340": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11973724216425158289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "1916702419900457279": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3999257764459387271": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5951231599362644909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12914852473798274532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 648], + "5138908007103640299": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15496732584492873539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 681], + "15715789924500032248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "16818001573867338708": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5263561916115461978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 278], + "10814432206727160470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 292], + "9619778897367947773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 665], + "7251455861916668808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "11499393548874468305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "12778989187555002662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "12994577728273817426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "9875551517738068052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "14755117719307404288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7586126267436171778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "13416470660880186751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "11184321589533662399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "15183009332142225038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "3941020602826550471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "17674935625548070476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8804921436683727890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13362319881712417164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16020508708129854747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "339797535669469863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "206902821060924075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "1235496285760173289": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13194232160397919757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "2892025098634657476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "17426470764546029519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "15259190269981530101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "12047498273292241921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 90], + "3530006644830848265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18020799130556340422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2128170628969875259": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14071897591194037605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "6491408088021883107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12101353883559344926": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14802907902395027829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "15620484656306921514": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3678710123517436862": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12886608316658106469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4207095343079392779": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2424987010910105610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16495170382855519879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11725304903893058424": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11017733436150895075": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3003359546689323984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16763572975847971995": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5536115906491867469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 676], + "6185456170871099179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 306], + "17357987826892677414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3834578954372570745": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2722616814588455039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 684], + "4090898357536550608": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14720015110356796696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1016], + "10094292694452054942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "1548720118123199395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "14253770195327543775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9268223757514527059": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6050363141497736349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 277], + "10031286694049433963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 275], + "17225332175169286027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "2233344759271563825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "14717735741752590462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "16920316100463320687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "6087583083491802739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "10117837465786746844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "8397584983137442239": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4004935774665009766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1348850071000990753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "14125588392587850421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "1210023349170475921": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13800084646609419232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "10714895045139754587": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11844075548236537312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "14384392977058758646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "9733409855963689982": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15873043203603510240": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6945833083311627386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 421], + "11210966638921575141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "6688805219047923406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "3302557590307975559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7648248878470053116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 689], + "4917917708431763965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "12978593897559876761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "18064160378597803888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7689593699365225521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "15819149710195058441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "18274109287723887410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "10269238332775024706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "9167138376243583750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "5713105609160120586": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "150812658537571916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "4485289322925780000": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "6867848853706162653": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "2362092095402043749": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4444730303823507621": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "487214150851213303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "745009493367761775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3806761527342944195": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14458851250685872417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "7106362077449435105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "5853697372844744672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "7603319690872333930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "4628748977913534701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1094], + "10565371760124443824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "1972879521448306536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "13893808009363736870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6584960721513702502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17668657973948599309": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 83], + "12619284002743197372": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "861558016844080473": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "8101356720092875846": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4989971227956337630": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "14150356538743295236": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1573433790519937951": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "516575545159086332": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "12302379932618610573": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 74], + "14757517030296170679": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "6031908551766869627": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "14097826877183058714": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1305354212857154947": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "6238599636415071305": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13030377605889255750": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "2086577878098559228": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "16691027696213983583": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "12342733073702234878": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 0], + "17927356143211743226": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "8747430148550634190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1038316609649466908": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 245], + "6542543079377558321": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "10586758878366117455": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "8612603103237039186": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1620216617581579213": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "4063183966616602593": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14734756789651820521": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "6866908730192728971": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "9548497679111842529": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "11083993858285515074": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "9740088031998497071": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "6705701569354448662": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "4875326050566085344": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8495917588316038129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "3307746023430475723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 646], + "2339136478286699386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6985227720644674767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 679], + "10116252461182932181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 292], + "8019070081772241253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 288], + "5094584279896564615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "13731848685469939527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "1138224327006753885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "6441882850957156873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 522], + "9242801228786366644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 901], + "7944629240424501503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "5222630712491036931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 664], + "12133332792944778284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "3398648127690604824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 664], + "17657774086701714272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 898], + "3654978961772365802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 527], + "1061825999395121149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 665], + "6727437113830218957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 288], + "579815721633400890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1040], + "17952073539822654262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 664], + "12866481711743150631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "4344541995524613488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 147], + "1455625326016589579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "17766580735930416372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15913015300451420013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11234795990219658569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7876516980782632733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "799903358543379363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "792100818243769243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "3855336734927909887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "10225474809682239648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "8519755999404194954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "6679597030141226791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "5854983130263166763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "7706746332204905035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "16277896421449206529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "12017163518460099430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "13425771910033101656": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4069338841608680013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15814691904019626090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "10058502009823588082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "5838665398693225188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "7593219049524914915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "5712601868539442960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11397430095041461604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14677156870993226542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "5747348350181076353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1650247003242166246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16833666096067312993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3663469822216251609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7032081547231816827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14823921617618231574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12929062833900818513": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9158062511786554151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "12936484741816905414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1238211065573012567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10608037533535308997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4448173715117100186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12585350983685692514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9787818550072700640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6450532136308941035": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "17183204059658365454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11146584802778488627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "1412240409385229821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "5574429781462425938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 147], + "13275639102420638937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "11239480014318849466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "17581918823452177145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "11364573384763627804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 525], + "16582255329717812318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 898], + "1462052684491569244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1043209871161635620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "6580870850026637085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "14590914974400169174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "10336523847607095564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9401313698306553642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "876760078268365513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "12433808969257923503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "14210639698665432825": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14155482762134954253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5671680386726398590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "17176795418817714855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13812347350440044025": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6082190021542211729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16801661478447828958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4283736930611947868": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11956830639200772990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "17165799969769224595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3000687556020828936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7995820969034996638": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "2017817372328795772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18312913026696855515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1323873987880062206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7947635298491683844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "3828289925836476678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10112041311060264798": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7966725359592006848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "2213697863012348994": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5200128826708487987": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4910238486908592807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "13616909429370698140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5170073622279980223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7110283028091835342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16035239784731081694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8190708817382075098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14088072670684726938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "4594156436010043898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11599404585487705575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "12238796233133147488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "16062641979970268785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "17970835612618431265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "2793976170555467399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "5268998395189523109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "10247076603819003292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "10411646581372174184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "3783590807023839590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "13040613656895011417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "3426085674061936062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "18191480673111859449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "3168817659922190247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "18315877695535348266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "12547634427503359071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "16329007163840646462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "10029877845127663589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "2314415797696124986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "16980380685273501504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "3178865432099367094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "14025615946937229331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "9213611800089847066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16929122365386190391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "2135878993442720196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "9676824536524126662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "920276615573431782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "14160730014298968824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17736530310730065811": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2980714886349866400": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16634588113528268855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "11974061312537998708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "16035580169248458433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "9866780121729912726": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9774829335571618473": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12220806137793480020": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18351615003377381150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "5523604552813225273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "7679309022130741323": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "6850806791309246036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18213157058910135933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "16896388046988751227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17920936460438593923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "13969792416763709986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4860949745419263237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "71100567543126464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "7691722129563278701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13518724607278199452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "15358319004140300972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "8510227170873015014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "169994268830935000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "9830609163218474040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "11972326491297497588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "11675599895640435545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "8037833812122949539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "6934840700951272468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "15907748065433522820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 385], + "12129236945870822046": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8048464841380489620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "201868572884845149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13798347683017850949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14888652090065429791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18365025325653210886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6438437861268368838": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18007530206595624067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10580432454293095180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8855105092052114475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8784692404646772465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2197901567986209142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17231722316495144176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8013151492592451757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "1670859011505261844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3220486854898860944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "10786392028698662830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "2577480977885390956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16509413522298259063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "14447262289699668477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "7456575788143265817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "6072138669061389435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2222496632402146290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "15537416934472628620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "7551436170483671265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14720018310441079432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11962573223216991060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "15257962954066935579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "4196523184529867500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "11097468420860703889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "11276852674981178936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "15699346637717147263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "7594092504030714612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "4814402003886674264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5728685963443636995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1030946164121077617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "13241586856115094270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "8395135080591839554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "16763394642769741581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "15491439048359956680": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12115660765657231782": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14941241331672022300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "1115479159922460772": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18091852225793035345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "12492338995580796149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "3711067366139342101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15749190748202259538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "8314459671637264701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "13659299723709047714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8011176482862671457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1214800661708051462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13464975387108762456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "10881524914039297893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "16678041550658898785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8092935219776477966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "15349164326631207434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "14614887941921880389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 480], + "12515003031282531134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "4098953031571185117": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8054303201821213038": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3458233927657310978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "17976843606536732447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10755902002548288736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11284871834869344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15635310665838959792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "13204871080521354963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "16780454811351473783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 298], + "2062161316714668555": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "1038105517077025937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 526], + "14349382926830147457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 527], + "12028200477060214595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10315791020519009389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "2108566416740651706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "1090156325568529624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "6076321900940305404": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4560733768588895969": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7549091018488481357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10939635072265731998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14268217014618602983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "6985028873690992927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "10870250306116824666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "4958078384468452097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "554575328758154133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14888068131053070182": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11985086598882023619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11295318983516627721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "9322796760309255921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 559], + "4906997475838973756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16094643060965147751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8009283664145428672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13504094857103508212": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12560648172070758906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6161953271048486877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16409860484797061610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6810053548481545633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "8686946002661690940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9301657479078499539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18089994399658347076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "8798690812637045587": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "17919024129458466639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5467964182824371946": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11479862090828390431": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12632886351808257109": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4652102901251847499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1097464879097142518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13657338173647719169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15350308908820187642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12690693133860646566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7288416463518654306": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16151708393396888544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17085768666089641290": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6854825163253667823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "9389718635058372443": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7641709389653750532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "4885727498794733792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "10879612155744747926": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5591527369327574230": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15109227011155540755": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5903029188411888465": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9500850790449116723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 385], + "936200020341573302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 481], + "10752821812000694215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "2753211950819043251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "14172410673305823541": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5060406873391325575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "3557838708784898707": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13325289437957432953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "17906753216214069551": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3061532473591421556": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5430426985693355568": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "425286606694921830": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15219304772325165098": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8255955616485796861": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10255454104726089087": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "107601626518212835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16610235120601117036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16872409437910797811": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2704333629785326878": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "12511401152382145485": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12514619240865401394": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "8448958265590821416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "9833509391965801955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "853439126393091889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10335429769666812841": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9424664012357101635": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5860372371921305416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3503193615625158929": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14744249132822614079": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5243045977966841351": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12657769780794263187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7005710331306745857": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17732714197816812919": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2691481290737970286": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16758724324099838132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "13321275573521697498": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17371402188380900420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "15857411657993741130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "10824769165318760081": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1670508622389791801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6601005881101223654": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3767953997999748671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12193543332391207302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 761], + "11597391933877736800": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2342892884527044197": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17139855019873766026": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5771735494191949402": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15438117002656928274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12971261101118733881": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12282361056692473086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11167435985451956027": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12598092049553975045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12508465956577030725": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "644193690061155711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1179209964902627443": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2103013986994957498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "535589049456742464": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17027457399342377519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3607156108444132479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11272812580697485983": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5920853104347792245": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14823265045021037052": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2586526711718700488": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7479772472505011426": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18341257335724518826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18132088218188433737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18215443671673966748": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9907614590466165143": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4555653122212422415": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14884773545421633003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9731216792238643626": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14959273225232940664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5599928604687858451": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6366856366855096550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "9709818482862690411": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12372967849670819332": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11454010953317419595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1378334897476199430": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15136607094295595877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "9741089855611130740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "12455113864524190883": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3928833243447243934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "1407369136662701568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "6267953700663801855": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3330758332254930028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "12600036817204552834": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17667274495579525185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16970764776521268847": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16948102608066285841": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15528453887554523307": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "9442880069405617501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8992198456385928516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 9], + "14105257348290411617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "101401523793806394": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8060636683643831780": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14780918154047817345": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13203321403993189063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7254442201128191810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11639967071503382387": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14208727117054072097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2079123661145831388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11983813489663072447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8829808521587554627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "63694347927756574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "4924910826040954693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "5843926003737973832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "3407897074495857436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "6484909498459460088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "16096022440460662756": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14116583891373690425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "18221649785651247678": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1032722938997142573": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11975047184326016230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9477999374928937589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7524688214852181012": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10635659193402005820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "4890639195223210489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10212666379115579908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "1997392406402548974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "16597932750668523861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "1526677920942829769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "894684582624971664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1332834312066197761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14722895263242537440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13231952690378445329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12759007049176132834": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11906450198978744243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "799738977944272250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "9513971357847588753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "13159299125109291198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "3717808979034775545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "14602334118438962756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "15729091926897968881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "15188871398123754585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "7452283052867899704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "11295040705460764173": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "16222668881373825458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8527193566719173253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17213692275289130446": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3571959174116404960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "18358717864828469881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "10816637153861630723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "14678285871630361651": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3699029415784051931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "7102158839470111296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "12074056701909928290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10168049257601304382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "282254311538716688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5758999986088475719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12948713636850403203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "2089691665334228972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10314012666640303148": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15644058929409128035": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17518564921580471219": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4293038712034305915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "8207362261823159054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "18204146971938827951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3248931440367770022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "5162026527294166229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17160185783720198416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5010602752183411735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "5150379093252433941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "17313162147505898387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "10598102951114163132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "843690315315438917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "16396081250388089420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 9], + "5097668076583685041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7344844015217894164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9936474869022587983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "329553512467461593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12503215232120557325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10108549779145923995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3572139589278586696": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3447560436810347348": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6507588273482535558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "16538659046159384556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "8700824938092632308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "962921421119622695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "16377863140408011234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "14577872961462943907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "12984065900044625423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13425472724337224370": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "3646785474374491807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "1392859259066252824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "15780972858319540040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "3628043793461853347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "8989060965802315638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "10042138284239567710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "15434038336420016667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "443842470148286848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14034132665662034671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11272480929469461834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "4028180086047535325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "7166843150314563805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "7458226296163494235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6949200456483659833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "212994098458847217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "5895994174751138064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12564687330941036772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "8421388456873652700": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3564160506539205242": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10056461036119480072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "1031853866506169918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 939], + "9183056043014695986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7074285628498186986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "8409026660783523228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6692051357311103306": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16744589966171924016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "10317470699038717001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "2620973472995079254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "17871846266247546277": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16854864141199976144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "8113600123111016991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3810682969740702911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 638], + "3573549341472240784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7939370787283529983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 552], + "5889678976071927268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "1054157381363998418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "27540028580572153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "10875654880004069952": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7228334865760972858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "10720365011362475073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "9771668747611388431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "16155351812284745230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15577729953759799321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12908061978070277747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5693141060653616445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "9571292283160511585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "5317775099300466654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "15664971106500176314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "3533019306528628859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "16694984452720336415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "4889188980319017094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "14790012916374079347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "3463959257726925426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "15726902746983125797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "3689719465647508990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "16531824466148265247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 120], + "3374410641320310726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "11660334065040169280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 855], + "12878619134383909346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 855], + "840202264034382558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 19], + "16386955278777720573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 96], + "2294780050996025063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "10544411879329675593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 428], + "9835739612255048978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 132], + "12937219856307106126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 550], + "4547554533964924793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "8173909884562176388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "4943449849728288231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 575], + "2299858473449138661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "8578416626877763707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "6318520319254602703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "16214255858288043704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "361641678390449988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "14137116229789760899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "3276254294643811400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "9746658716818917043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "10029053502646148508": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "13265962123103294001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "12331007324579192668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "433100773120747104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12013721864373622310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "12158046404676729859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "2719587238209820527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16989782512327886767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "8519185639055494281": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9617334594894356565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "6223215788667840094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "8460770498692635677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "15924916465272239832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "11669828823444745889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "7243917162812988891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "17891499682354369344": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14532519639619315651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "3635446784873718932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "18275601715050791851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "6997971129340865650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "5443064283491328394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "4011757381505766007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 472], + "5836152605853242672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9521270018775144441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "8436413028655092573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8705542342019482376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "11670027040843105285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "2764058309952892981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "16964347716027018918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10367190686184390742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "9424527378106898234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "1176674814548426990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "17235413441413614552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "10531797467800169900": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "18014325509260462067": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "2814805887448339818": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "537074122417021898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 850], + "3336076058264596420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1982176363226079588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "18198470468735523357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9314293064351558241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1304319411749117701": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6817494598328071314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10424660207178265941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4412364886676439877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "16027456210394993913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9847073964064733114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "4447065688824381344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "6843617687528352801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "16177783090136302983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "2603148892199461625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 478], + "16642270817366990921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "6806658450547176821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "4066636223624956993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4591574037821394387": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "5364060938737428149": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "4834446692898125871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8552605555461651066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4461989328775275994": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4821707856043228388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10837496380266058422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "867673900353092030": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16839741351990811959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9400507072890048966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9193880745263317167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13391871893495885313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10447947790216991304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10371076921125171059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10315090439844489700": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "671453551040072499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7957019749780783255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14034525799882831106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3916912615549949771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5115007207028125638": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3702373232430988630": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7913076120244203725": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17778091287904736965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16866405531619284081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10645625090439446714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3118240332710616352": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7450417963648518926": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18271341717679165017": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1520529227443340435": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6547588888976666790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2920840796593281126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3243287355593359731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15289152041466330689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11745487821055710420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10330180429524641331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2413743706626149595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17228810554159747400": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2891977832675907820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5140042030231193807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "16139615240471264488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "12362834244136780846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17515847111676784130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "12975331316527510995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "4819131094439732065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "11296280342006832013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "11277866878590984477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "2729382724566640622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "13425251102263428554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "1973144337799131575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "12279771749366327372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "11237620198863831646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "9809458159478958866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "13522230668952002294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "6484375582324852109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10785966734346479177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "1878253869657286717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "4890043345392707202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "4804533178560338520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1614676161640914325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "13302687772426736346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "7887122837178625925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "17214254645087272557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "13932612600851474669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "851057218719456209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "108336648992892440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "3017824560305532066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "10684345634354913297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "2242602888499888844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "10916615896929712681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11604794601689380990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "6401617291202138329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "5008350851224686853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "14418145752469985573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17672785701483179117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "10000629948062903268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "15822546325822628634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "17913158947435785150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "12712071520541638451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "3683538222536942924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "6290584630172122012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "3497309410275654168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "13006774775034887171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "5849203144808104114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1359720957005310113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "6079947803671938062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "10023464714622430341": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10883992248631603006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "10125169683435871224": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13565691057064774487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "16183189414217717282": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5118467701668427545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "4778769961736466493": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "490931535580183607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "14240807033488944743": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14795618530175274538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "9611215430798915107": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "905526102343710614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "13082046205786468713": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16238415425814188039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "12207197008210652563": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4098191685457418125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "10581403540319621428": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5539793555189956907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "8583043839495629208": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5346898505346646714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "14447820502121172060": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12375919467924385618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "16001364310945493562": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6651389480007764007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "8482359546526573989": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12495003066477974474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "1012101590389722479": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10709828018763273371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "14078917033502693044": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18427056032084727710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "3484370445244910200": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12054200116003751590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "283106397226317830": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11143210911025722927": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17798657741754851016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "9235110337288429162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8755636217327903452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "621556132793542348": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3924175195889280540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "8995168140432102176": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2333872302105499434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "15551566871405560073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9463639326523755955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "100974825620153509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17754882394409744241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "14429725214173771376": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4588449217149150368": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4704749618834132232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "8760708984425545909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12915970718790672795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "4939109774632308299": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16955446020276129418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 851], + "16350237814002064415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "8558774582437677432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "10268591455544489287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "15045388799198442008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "13008458479251499492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "1998111975339320454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "9492109587131051901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "7998362725737282447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 476], + "265642351354516266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "2925109424508049964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "12122253190118429873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "17691544220187094804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "13043239147889446120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "13886687409183066724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "2171206747085134238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "6185803525528760838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "12690722424368471712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "1644234227757771106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "6361710958967256161": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3460788475867892576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5578838337803711606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "1173204762575979047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14039396566767160791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "4589350894392568270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5022978337884281260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "5716047662049877639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "14388271541946313926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "899781593829030449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17357469524793531221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "6494536747785784475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8766326533900539367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "1338349966007481663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "16321747002117072808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "17379212338831174847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10076434330454621595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "16357753556934921203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8263307464779136251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "16209504423992974523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "4206374869604645072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "3090378008867224914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5945102221617539023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "8459641182701418699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8829873533380011903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "1374056964490068786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17031579737863100747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "8378906567529108513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10356725205058836819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "8865894935475852470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16722214849631902709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "9119929858512523553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "13720068734148461735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "17579111079344965739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "2256360195030253953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "10112751421285309561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "1745825131978293017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "15628921974849269116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16742272503522224912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "9278148048272132184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3265858811540720407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "2789644032492978951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "6118601156214005471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "13334453882590079141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "260898957004958256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "9958755878587015097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14648741144349969317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "7015464046076221034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "15172582155400895699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "10707711988791603282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6586837959791040262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "9208360574816069926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10884252196120892730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "8415329371479069450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17675103297343137503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "5195813957434542465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "14087704048907527882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "15585256137441918166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "16443985394835647550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "13812181931732868131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "13250327466946132595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "14027642557234532995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2090319820906880837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "5725940390124266683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8086855248524599788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "5080874624465060607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "3551666012246440267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "16660952006770032066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5233963258643317989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3423597601598655065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "11447158087005481113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "7002289551814904222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4803243277931897576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "9884766214925042812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "12640992745134378452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "8348460699081720329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "11020708653915704023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "575026057648419269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "13782876681728460629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "1171613757295170739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "17998155162230527286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "329940771889653529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "18061996966085720706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "5809735379412279686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 925], + "10223373838607775699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "11178007504410653349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "18159382457361518001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "15740474391091470486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "7638315246456517236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "14315014275895417215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "3875475962097471863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "11736860725823823941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "12017877562443599908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "14514444723214715605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "3082136787939188524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "16793245336519235166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "1978318388605242936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "1785159890564300307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "1163040185164926999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "3480827538969417550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "6678398998598875133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "2930356921486618038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "10555643446676619176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "11209245223392964226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "5359432380516967202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "11667525008621405979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "11436938067021741612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "13569569946200528778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "7469933437300988899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "8522765104214154293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "6659927262382442246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "7010387736761455229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "16583541190352995877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "15775637399262248367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 925], + "5479508301964829084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "14061480136875538837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "14045960656617819008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "7255978781698608096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 924], + "500972874577814936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "5965472032902005035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "7564981009295746034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "6320131466125358190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "11441054621681171119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 385], + "9738403138786675630": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "248422113141621510": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9508876328628229191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "15195881961206479534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13004898762007698261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "10625771856663042010": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5332536002224866349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "1337465664192084104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6127150012143184105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "1300796403325951243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12138815559241348236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "14180454905031008702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11722090360699471252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "13108807064417475461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8403659411281533120": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11328824671557062919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 866], + "13570018886354237847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15733870433854649168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 866], + "17830792914900965738": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5395838791207252233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 493], + "9750436632922871774": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13383552971297562655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 870], + "1044709700858771885": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13301214350810609495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 491], + "15850223330396757378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3071819577746999741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 118], + "5177202160458287504": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8748434250145633380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 494], + "575667513667606930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "705456886768690011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 869], + "292531995106880240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18030971358774021579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 116], + "10892143695025281957": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11794963049832619901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 866], + "11788527378990593839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2653089463215156475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 491], + "4219868820249353957": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15751166034345748649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 490], + "3355676305667645604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5107938738818914177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14660527649864867631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "13371736330692084810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1277146360190008594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "9398227869834305449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "17909149927029097057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "86049718312530677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8410303558250433863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "6871153693999096092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "16428060719882663910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14552943123109987986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "11623133609959273334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "8604740356059695781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "7352808066190308960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14099452318957294318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "14592267148006818978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "9205544076510136878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "9013927928367470720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "7615536740009262749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "16085518246245544379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "8730423212168233658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "11059806766993727704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "15058099900225053602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "13865502661005785839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "3083299270132311270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "11548835100151742727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "1121984637861877030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "7028588932099398698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "16990292695081575188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "2131180709046331478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "15439789472240126834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "983347260209508824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "8533002947449623504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "13414147423255042593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "6576048135868473712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "18292283445066625601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "6763414549311785341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "4256906261746712252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "112853248710807466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "796001234014261231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "15802210529008132274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "10748155497995160001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "3550561626544165933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "13722404303336949697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "16871968163715057916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "10538049355917246045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "13222661681508369646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "17959477165413688788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "15562327150063564727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "12752457262971119046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "2374451044140168235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "4265415699047987456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "18296892230015680570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "15459452736619501655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "2038106272711563331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "9763539139098232872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "3896916341484449783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "9195496038118046791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "12089355942598904630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "10378535212959321917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "16900312021622141404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "15730148927915184053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "8023826534405118449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "3635881562739023505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "2403479413101208694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "15243101561886195767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "11439904991865221476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "16861129538714641292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "12190571914181420616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "14970460431608955641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "17017535775842708005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "3648896134443922785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "12252557267889360205": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1967000261438090452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "8127099244022334462": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4225126754349139512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "17799990600430265760": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2817195031787029258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "1361566571613856340": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5234060074174344556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "2031517151143972504": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15222391731102696113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "14657758128691585474": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17940850182040500948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "7957447233705506400": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4978301453613674905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "15363160413267785435": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3475512334363071998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "14624691429407704857": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12970512881088479656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "14964863478461495134": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2806949502757824708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "11871100423481763827": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11164326796768880097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "4993234970618950241": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3475903181296353010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "585610713970950687": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2417433753572677601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "14875095351340806362": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2040528530617423141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "6573960622881223761": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4211811658543265893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "5775047110140164516": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "371831489396192250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "14556785374081874214": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8667808204017266901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "9949390650766636781": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "535018427829798492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "1799156827631937899": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8379267846080312176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "12098538269515832476": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1427499820897933550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "2637010095032740059": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13923525478234630032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "8799865132163964720": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14830397509260704751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "16243882561523736502": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "62042357476629918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "2542170148036207739": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17668342806865795433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "2831144795177119232": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14262448490541044327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "2001793879368390329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15944771687759319518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "14627056262362972318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17132198056196914682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "17497480972585855184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4356266949521603055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "4820951043034748666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13632325597841466387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "11165035789080493701": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5941003616473339566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "1856228267395507883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13216423107794977976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4261444608569100248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 851], + "907432983446511922": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2374248236861284865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "13031839879083815679": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13918585665379767453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "3763403042521545280": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17073014169001670398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 476], + "6449057336924400445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8780457522713484278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "8623411676175344920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "13062679186266627433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "2186146250148729852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "14929011615092280109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "14194731062022456738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "18331908625771266664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "6671819901265638196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8322090705871279771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "11997134944168768430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "2276489969031195952": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "13772648542966745106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "15312354741885678954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "17114267380969861518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "348880444032469243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "4641306315054589906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11794457413563194319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "5312186465757357815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "8068682837263476766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "10528925881838179821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "6315578830880663493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "16623674506069226112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "18321836139489702387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "7508957099544606907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "6786655794265977521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8120607544225220853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "17264743118308792738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "6757777593808569956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "5961468273390899789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "7066873882873397510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "9080803669954999891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "5641284547098622593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "17223512337589779056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "11622268014364569478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "9658989250484255322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "18069538906257443868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "15131684184061588084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "3605566489452705455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "11524775588318533694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "16673967339130421374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "12078687831508216947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "8420963742546157366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "9761665612536109246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "6388679639238573087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "17294255839164885500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "14867872908606241320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "12290336475413668971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "16484909749416243458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "15769529948417316378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "18051443402609604933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "6793461616203556670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "4239217805290184542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "9916254248527603115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "1382929897279620852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "7406382810259973151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "1825317749999533333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4221064360362438843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "15166163424515095247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "4431177256191741445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "3716785706059793644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "1381296200394226303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "10210584348860269297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "1601928300599816139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "15584086097663905363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "18232234582742889084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "3894757996652099203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "15575933574420053947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17392341240671683118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7325951388912755961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "4646186601634623452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "6896705578754115717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "8449651620052511405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "10493511031372698130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "5059348537307834416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "6211377267134661364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3857572879877952096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "762574809915590535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "9380123959981269033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "12892019435351065253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "5785501524569769147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "6388786778354994106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10628925346551167316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "14028377459717819239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "9862421540604640326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "10239308918355571655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "895222688641618904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "10716582535885658113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "1113891160579384916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "17100295444961394064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "3834450305810207813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "16996624841335740350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "6186978539940962135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "1078502991445221450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "14739156974445641999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "17106043637971327622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "4646997956968907874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "8410778271126724566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "14231636949305691026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "2984988346621145500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "13320228719439517736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "7824621308117715889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "14224265926770516266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "6021837667823333087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "9477511942961941183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "6521086885484901891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "846191921484192841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "769667135090000552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "12864389249696986199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "1652820864312607039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "499949285644501159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "6897516658617384237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "16854686518131950994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "6380585507128086875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "1980038298598280856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "9855476805614367828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "16809645975458516511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "16672397968181988189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "5086040265520236946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "10928721371194903154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "8321840074479746565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "5576956573363721461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "8273061206883501788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "4570039825349555936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "10824720560667643946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "4492089463697064443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "6962622391278040828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "16621500249718570053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "17048269432521618973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "16217323435488423911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "6623547630879721659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "958354701189765168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "8594337950235793858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "1033654711505603160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "6307469377002602276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "12769622473532767440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "10454766919099106541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "63850537993014210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "15324218249316740319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "8123504551581039493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "11011986607573368420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "2049654188304095765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "3560424694474490812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "11196516783404526099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "9104240997708921570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "5981395891668720689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "1335678637791822795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "16684570808586463294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "12656693006507404700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "346759651855627357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "11627697331822408730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "18239774426487370572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "10291453515344240033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "8354216973580861899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "15496342083436102352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "2863166107196899027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "8056557490703679633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "11000682580379637766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "10536207398104801715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "5110350830073087531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "8173436296969177558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "8088735867185268941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1163196499839856071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "18192912846638226796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "11311639452416411851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "12606067425901596097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "16835882152724293284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10391072058706338974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "4093530116414880289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "12249541378919735112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "5981906667874016002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3202162391042076681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "1019380261826700758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "1463337672838005617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17727117094580098999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "11355347631302782764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "10920874789413440717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "436180855180525212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "18263803436555546136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "4774653409020926699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "12792625947886582993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "13177161280868925528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17961150721851003077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "408029758328376618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "16495810521024648752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "11710014425665601710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8903046776114514526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9955434097428635633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "7318702967550683438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "11891899119865429670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "8070180127436918072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "17823296488100668665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "16566051373990343359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "15239770814943008855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "2961808739371470859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "16074642159478347095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "8061887548218011349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "17499297146290274488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "11873403069874000526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "1616325115065988842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "5927561163892224748": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11500756544572707699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "7085627492669551007": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "8791100346644694896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "1740729325266694705": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "12001774463311981034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "12741160572833523813": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16166569467500353784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "4451863354896027962": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16772440530501021959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "4660455434159149368": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "16469866884283746554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "5127405938329219027": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "9314469598547818617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "5542187248785649250": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18371566284542293482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "8473424412668818806": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12422405058594209419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "18427445487939983725": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "26077009328501160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "10830488337365965306": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6437877459807916426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "5845393881971965644": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "12947920321053524296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "5502667562076507525": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "1081278903139431867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "159417326358664475": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7462844806203572243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "4832009255771701584": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "792167870220237835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "14007482426936623159": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "6825419907326868901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "2035060479056109097": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "654734995074234808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "11821979197573111668": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "5557190064981552136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "5172300434435727580": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5041913593372909046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "8676807976634118549": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14262005836326421422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "13163016416702765633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11007152307011189257": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9487017011897083255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13648011383979210072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5374385099134823610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13579192773690102300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16213682723949342630": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11422456902499041673": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4979884313932139045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1875204325545188797": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16295267073379896492": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6298272199084568234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3856021918938667609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13686691988381959167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13171465982641145213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "5167988958862605324": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14515193584006982812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "6262097761924248437": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5050810237285015628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 575], + "13771416402930536676": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14677007095844885875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "13706803372311503284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "9149408848279684835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "2825853958143903452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "9100983597285235224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "10219031737422325609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "14374529323906543496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "6100295119097362032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "7408114229724251901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "11277274597516627951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "952923342850053992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "981835832163693758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "12837177105867034619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "12795018201543260473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "9939935105164682677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 575], + "5542370591285461279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "11730922011119371414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "6282391373564479960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5065881968087698104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4538960396198345642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "17694349884114307469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "12265010258544137728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "13843663462963249523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "9883069946640555155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "13616788859051842669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "12226320571262070167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "8486486826515015176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "3657111461335276368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "8258330080557907078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "10355136305722944126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "17224497168128019132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "11826703661850017296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "7739331451771373200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "4788058316526771303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "14841963767404360112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "4965230401128382235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "12790631484659198751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "5526742701779026256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "14552136165244354051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "17290836335852598850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "13505898952338655465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "10739078194631235600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "10619898192087119278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "2600050695743378863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "10563260299446275835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "12779065392589676843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "14601072894878952982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "4788539636748312624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "15735587451034854057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "10811059122211135006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "6601499272415007612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "6601478071906868068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "6839798767586792404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "13048503777678851479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "6458161751231984632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "8001755086996861367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "6422364708472084061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "15184774517187808568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "9775634761077983091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "18039702366146884053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "14432877501141936978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "15733337998748002262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "9254037766012717531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "16586665979921386409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "15032065786211264456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "14436184298761512147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "2370830093395778802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "6660784279782046607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4293458604756288925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "15058261894411126234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7949863155930645560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "6508260275708332628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12136509339268643278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "6648569849286254544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "858146514315588296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "13940121536667706852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12010458011958667409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "14443896305778591627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8204093265739354533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "16131712618092268260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6055066534586352224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "8962671187582277447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4472833889722986290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "15491452068855606237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7979990788434283708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "16849394310492826663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "629582267648333185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "6741899031100459164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13453018779528501505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "4790950685645236454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11818891287952106808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "565605006907183801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9555788598885046639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "7131388975587742442": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18214779529356543258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "2051261676751176157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16472679266602420839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "9226065931440472882": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17154874644837954037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "1992201167427419635": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "624171869373120503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "11362503063777259801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3161550104525679521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "10685565573702043157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9109445429784354057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "4570612880186525560": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17328737667118548885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "7149486764456944767": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8775845272368359052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "4958247936758238385": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8885179292558803048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "14712155061238800410": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6516724196859170812": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9153901596318392662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "16451984804795463462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11232204244463219453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "6235844127384348905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12246519319455103432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "16414603420878815887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6265468487585252894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "6659618405798389130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17222045223658496934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "4176114067502515854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9356960203437648908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "9920738442903229178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4225337218810676225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "7253524375320424126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15892369560806871322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "5706119502839057982": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17698442933186080586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "8026165661016481851": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5333921225783727308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "13770053936452731510": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15890388894508993466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "7053457463394040794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "7906570819753951080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "16647435030667628106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7464710972705258663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "14069368305916602103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "3561548126676963755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "4144008476362753214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "2922905703911696495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "5745305029894121353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "1856763497288877041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "12237140597760252019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "10768804356223467116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "14002779378752429236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "6237710572212127963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "10405998973972018130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "5119505463486261476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "10078299602402722321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "13450854424520432340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "733815433197645522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "3292799481559087467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "6004334210555153494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "16075701744887902233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "6437931981765648709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "13165705566631953586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "6111077717899676490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "6523710322499511351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "9310895593162423242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "10679867216638845636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "12308990478179843658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "17041559582428963283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "7762269666661927526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "16135522100591311768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8987481453959153892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "4485327606405413668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "5466568706289653862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "5477408043315636063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "14297758562290983240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "2431511005043333496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "906349542182910080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "1627159025295036941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "17371948109171988885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "17657017864415634762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "12175344926113410386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "7643358690810686117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "8395350608011923302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "16966039958428516362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "10168267619610158585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "17962435020506773676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "3818951074030555236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "5163919904073423335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "4688821786830506590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "4447149753427072927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "8882360400586347139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "11326653232831602876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "1090991146104018411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "8429365331715418070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "9639651487867842894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "11874082280850814133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "18262028228345820179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "14022536460088845069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "1087080264432784643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "4089967967079800926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "15405035002573831110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "14055713853027397252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "6197146888583029012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "6817485903611383493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "11030415553512874477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "14370446300102351651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "9951777800479986898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "15707541141173000374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "17886781127551027832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "3098417331666445035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "3330309415083375372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "15099099515196164942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "6022377712994826117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "9980430395441740687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "768225718545080722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16702745216762859415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "1306189912474641680": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16184808277020420067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "8367788477581992766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12639542588473823209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "10006050482096912986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1344480346465676935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "6091068067010913408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3918094692132191798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "12613070585535945079": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3812779145057975507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 479], + "4286893857516848975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12794361275967418422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "12332662683306818844": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6646197174919976021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "12063597563801206747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6136646592200240499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "2674825578353854338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4464465634443123747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "12214448970974232719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12640884333901366126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "2263476228410821506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15346622093681086809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "14969203892958341559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15441847682058351726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 478], + "15745528952242619846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "813358130429755558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "368864258909233956": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7353487071385845730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 477], + "957391338962047458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14621101342361348193": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 855], + "8604284577246656469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2623682886036586730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "3478865745898690743": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "590714516285389683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "12083874469124416729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10750715023376614843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "3711429047664028746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17741782997536481493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 852], + "11352149363680272175": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11036432536070339939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "5332417255584936877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "242352731317251152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "8862840822378512066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "481612576168720129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 478], + "16131982211098058343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5079183323604240094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "11712666264376517625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "17779893592104238731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "1476331379727061718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "4718579063963429029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "14267859801222067171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "13660296173513106626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "79995041497567168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "17767738581757333943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "15558075311833582560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "10385864207927635690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "15833953869836180209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "12351090964563175528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "823838664830266240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "941707405213117249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "5228097830227009982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "3235311541304657412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "1791617060756582803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "10949458639904685048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "11762654838268498386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "577932700916085507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "3546575178655054609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "16840753537143417114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "18106482577356051415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "5712489411860612957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "16333210763840184031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "1633050824899181245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "2211752508053699663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "11062667232437525064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "3471568009325898848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "1467573033822567802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "15125104043600895000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "5847868790526024219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "1653482545088143104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "14229355818535447382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "1311181670409434515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "14525391100752753862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "7494081367624868769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "18026487062392987263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "10523538989319641978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "14591991713637686277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "8541754565885770793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "4361916752232531646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "5187334449817402614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "8806059658389629516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "2049515469834478475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "7297687111242530229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "5776480859103718017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "10643759753415814621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "5542651172848325261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "2565285696730990407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "6260738131127195612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "11927407701942237422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "15363096302636063402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "14953947906655165715": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13374888255657336579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "5457354648474529197": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3152629430773497014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "3094525320644262428": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12266831468731720456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "11880630054912886803": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6009172265993504834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "7611468264629935481": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17523688634422456399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "8936556518418603967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6702745885665250136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "14994871308542122233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1306009486878766185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "5219550177390099107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17185166329792927784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "15883137940976585886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1102530158617989859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "17569235697087581448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11636912179550208122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "199005684583575784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1134946923621310312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "699198531404302238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7865581051553758454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "14384832368984585551": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11407799497565538747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "3310101895746810580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1723738732369681091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "9268126267904660164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13569594039572726963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "7072839455082450695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9382163097907044721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "11387128494722758184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8377331668493015128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "8662979925962523608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "394447034641460224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "11787162639169782597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1211843853484175346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "908947076871184592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10853943359740352812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "7636748154288526516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "7089342398910496075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "11853574019831110505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "7371964476418251454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "17042761083973638103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "18288422196782731944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "7261421897028634406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "14295684263788937254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "11675223060183761518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "12888513726628876200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "15699327843435246785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "2630090030355484330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "15703580458660426187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "7195858574969455773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "1669399996678236656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "1896413079892896526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "17220321655605112386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "12291510778500829160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "9851595990816948125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "9807470860324301748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "11824411471504375392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "10367731205924688329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "13153380775906426328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "11040882863528832406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "7835473273979864440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "16253833481887472284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "4875424748696874789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "14122541313584856777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "4114347685124237088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "5738333971121982035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "14791537123927395524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "3785547803068682380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "1409604358527534462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "9803517916689793440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "3435855855605522818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "2373105825259833328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "17484255795307281650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "7037109872719618996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "6633870607187288266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "15493037984239812731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "10873035200624807704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "13881635411987868864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "18344912450451204419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "18344998592038475537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "7251602715840827606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "2158264259251933901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "8979356925069592551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "11773685711679213568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "486463068184522304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8907446079803145020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "3182572624354332701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "1747198919261018639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "14025503035867291945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "8570347504032232589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "4856747362009251505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "9646080728869099564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "15805671146961649332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "1513185149584274295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "6931387631941771083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "16112082011678072829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "4472172350403898490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "3242675755065730444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "8850769684945967051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "9884041787882593229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "12894694146367881473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "16973771134413995832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "11685355044183344359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "8213333133755834271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "15882026132727203460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "14477942187107867180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "10647149982484719190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "15929805530723990920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "10041837811664338162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "8317931589391777524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "1134081405166927066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "6764410230161734722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "868818710362346312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "7141470546883014016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "4503444459292912220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "11697579545714580030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "5638045898787971280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "9829007616663425088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "13563860379248804632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "13464234752336771382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "1755775106345834202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "15784691096929982960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "9956819269598563698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "11206490862468818360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "3826923842507462258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "1405918675097574636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5638906731664294948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "16307224550221780097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10561912865744396021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "14322439353430253303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17614227493641384046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "17828228413832303575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5049534068323263790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "10716565340814117534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1805000067292629583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "1770933613196241214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5079638716405343274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "10171095434536664194": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17634892837049991310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "6094335371042731266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5750914569207270640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "339271205449809083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "9688279956757842729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "15596005658846318087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "3885709990428901113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "17860267802816622975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 873], + "8519379094225608238": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0], + "4411513512834880064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16592776740543646500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "8318066663392313253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5877651144110701305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8217464585839483283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "8423338438700921886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10328242583672340035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4067362105325063353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4845460045902214831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "14902305181890531381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "13941421544755233437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "16625314231398463400": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7874759509133946329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "12790791154224209208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "12076446470294157922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5839368193966717715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "15302008113265572053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3810912624473294745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5088353044272061871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "3618244566495759455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "16794696485421103172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "4355825184119609856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "15664635293552668418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "14929329195978938038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "12392634469724448245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "9389809634922525022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "16530354754768272024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "4260154893609484883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "8944687034797202743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "10549250045073331495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "11717991636349956835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "8245015450203036719": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4845812953177045736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6210051283783938645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "8067478203499292689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "16211604564989456661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "16043953741027573495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12028950667317489619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16022742274526594334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 946], + "13148300100989027971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17512696524683282444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "15109506128091094877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8805155727511120458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "18346690187753667673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "3112594449450155922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "15161084846260566403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "16746985283072593805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "7878637918213112589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "10963527143700320424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "15252984593490070004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9491453543095695052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "9383326250485868998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "13316501572902372467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13746665729463075660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8671057770238589762": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8997490305051956840": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8749876930656655665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3179279153870461296": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9103415975791523124": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18227101755611662412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5659778627108536113": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16605807993882559874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "408160490331047069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7154476127340163571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12729737152256181244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8436230262722525578": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "9361982454295389597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "13076606426930167808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "3849371745100867637": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13366431939414935462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8270989704253105755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "5648049639925054756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "9953088343646246246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "16810016505200618730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "1882956598164469218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "11880595153658495463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "12376079515470266396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "7357699324750151653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "7546167886043158750": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12777758044198094011": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17999895886988202252": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7284204319739516687": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11574916930945966662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12181953262469206135": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11001131415959768285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11516255774873880270": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17905472119711952421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3708423242842748011": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16735610121492345646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10393786933242452104": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8593006729492614006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8080047256092430454": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5827132729840694911": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2862262622518056270": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7592655788466931007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "10751447918697845967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1012], + "14327549932088763609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "9139350052341521235": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2268155498775258271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "9252995576301318377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "16131094933895726474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "2390813972238809739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6575286116803785519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "9509860212160444680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "2025729513014515133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 499], + "7012386443457106080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "10807317048120773939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 852], + "13800264518247731721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "10381956671421182115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "4874673523117573787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "18140414399325733479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "5854165399605633326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 420], + "17238058461587589303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "4101383449947395379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "2697043651083211983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "1196153439884178828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "1408371298472575421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "9315856941592596844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "4704532432883852035": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15839585579871936629": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17969971096086205467": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7571854511992903155": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17493974417976335657": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8723285472815528851": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2079301323189127067": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1589269176791246334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13369787257017818663": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6868776733102389150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14104636923227851732": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6821296148446258331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "16774875518072335819": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2681483665023425517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "17266529762702895745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "8449670990346946261": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10881033870423203558": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6320561772564389909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7511867309844282107": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2358785406703827608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4255906807104440644": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3345132885344209285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "18438557123614248968": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9748225767082147232": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8470243723959578118": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15336020063586271352": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1824797478485317008": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17975831584342042622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8665053126084063622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12484507614283749365": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8945945404555176307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "13573677493032813179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3680115257578961427": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13600416589985837532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "12371165033134772678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18087233718379353300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4951707107827735825": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3222850023953646457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8849080778537107204": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9527356357806073110": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18205778915034519979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "1998428421952316883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "12051340002412496996": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2923211224996107021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "4868540434234499395": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "17377832086422715326": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "997233913356999549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14194503737742089285": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7697053421502057683": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7943857168549762123": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13505146914090688554": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3518756667681910470": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11763374971990164795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 872], + "2930415712300732975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3197724005179583269": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8081197336655761435": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17897112904009875883": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5615664876813801029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3332605547725855136": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16168583451865307160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13116944860018038884": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9488623558037789153": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "567950280108055647": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5357081181770951583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "10438153110284324354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "3998437575242233417": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5036396843921185712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "8018035770683175455": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6365373971939455324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "11532918414686253947": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8635826819951357076": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "650055939278619624": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1844276424450236749": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6312971928547466668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "11768519999707125581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 392], + "7560680421724961007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "1822954615150684213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "8332932748421906576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "1565455163652442968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "9530189899404175293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "9870207078753429787": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 754], + "2298350309687170992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "17693487145617776745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 145], + "3384293839682256509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 282], + "4877069882138245232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "10911127984515130166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6248489467467353444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1034], + "4138094551071365806": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1879460864487486063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "2849417631762999819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5231937603530001161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "1252881246951473818": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16395906322591266686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17758534435843586348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "16257067978525882430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "6370844079302697742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7051850512329773751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "1402282017104204640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "14579136933251637499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8580934768164479175": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6544839802327590831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "9219710666407583387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4236375878941010879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7622840943342928924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "7301628356064183307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13226165625268568285": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13834588108024495941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2087031937675441373": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14910177759417376514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10268477617214558840": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8038019976913471628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4078948957380181935": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12913973203119684879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4445091759492019051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7689082353787933829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6807512275329944204": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9383056158490737832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12394783786385900224": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15579465589507774675": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12472673809812578657": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11207491057969686362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "16620334272932871863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "654364855421821563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "18366513573388491137": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4162936045646851781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "851912268166500098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1735331834244659051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "12992063180342647890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "1276370554462773491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9355176768083078072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4477936239050935021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "17326689900180255472": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "11774085137209016046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 482], + "2083105196796094351": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17488766451562490178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "8587499052153880454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "7466613728307282184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 427], + "17371709464757684402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "12014287997453025378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "2978023568687273608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 428], + "16739052164496804639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "4135862737156661779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "15434721389589340223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "5698552081847879925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17614136111305300320": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16009745604412820151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10087893389033062538": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7700118744743650591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4611170298496178352": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10490446089921594538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6445772636937398973": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8343049566217087114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7392456953052818132": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16379315034246527269": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6665666756727349783": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "601386725490842495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18125433938304120353": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16379575143162361456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13815663870506872511": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8735504443105351827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15445426967368380360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "14624874474265036456": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7478911643148989038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "14725552910225528458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "15344861463117063737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "7554430797788594700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "1645104669889145065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "18430449754758524246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2818039254036338914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "15201870400382467964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1038], + "14236303203363008272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11844998018972554258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 426], + "7792513057722419411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "10233719195134450939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11916196833406405794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "358816809085273823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "12113136482276698669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "6352305026184372614": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "484263022216907895": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15906176948061029085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5968073932687849835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8916676653918372522": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13510743233538478822": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12769371751389866134": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7895578642859691201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8213223779341828643": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2144096243788492819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1707577858439999628": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13324143843657865667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "435183760895426372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13267820128796866947": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8567313734816639699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "10283525193630938826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13245093829748960553": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5829806039123687296": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5086239515295780908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "10826317792245512978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "12380585322003033675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "1234262998883967027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "6088589595999348051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8782987166849446623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "15787004835769841975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "7485645273882225925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "5909064634412608410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "15287389544400987667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "9334136333163455343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 512], + "17442453768126002136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "14697908987856243075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "2172524104711598902": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9414914071574936805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "16972925761537826501": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 853], + "11086785048659266661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 850], + "14196846932594549700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "134710296037856555": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1813506780036246168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "2314901580407937822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "13067158389321096682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 427], + "14433322240937916500": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11355713865624830646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "17678953603244889049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "13762162740325518554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 777], + "991586070509079617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "7060804814325505165": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15372761939360028847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6193161166790398003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12806934028210472719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7465681710653503161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "7958443549125799229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "4221904497775276872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "7932348276661957262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "438528596970898721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "16943085346727723484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "16729326540823626252": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16789245987103323406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2618308542575814334": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3068683713604101835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14722131472520538141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "1978977122316086491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2748421962907713773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "15681595324454354180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6432333582944298278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "13414071845534260122": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3783004888736076731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6232978634077162839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10546789721437101857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "15142991570612609194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "11115969216473386781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "4295020075308655352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17432217167236099171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "16524512207614414197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "2567046336192437734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "16409729623371222748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "8053971401988041154": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "5762878778443755104": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "13145474177271090694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "1208161922424418734": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2762489653422414995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "12937333118472722002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "12917241193304093727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11020315012951440351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "1518270620354036926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "14334802647628878505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "9987639962175937459": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "5857523736166189969": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "952318454591754214": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "1044978617045366709": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "7933040116770016066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1919536721555752974": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10686800639842865597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8687217977804450176": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3954066703109036822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "723914723460931977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11198516910049713685": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1635320120115967164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15344790681368521678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12844169781725567332": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17741034184665639196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15923530138304858829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10444674910548414627": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10302498589531075361": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4924266705550545296": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18358817826057771246": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5814292023792160102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11190351855453911732": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9686754964115262880": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10699818671891976144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11629568560686145289": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2754112975365662883": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14572211541644991947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "15460159349027866277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "9614122272772797675": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7199567766573336359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13573164884579883011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15482728985931330311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4607650298345740971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16086873164128770879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "105926781977700977": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11591232422517503119": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11582016741808877197": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16914574072145986060": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6022176855777948587": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8941858845051007302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9357675997524716463": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3521176117120705338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12045093589986262223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "470065517654323782": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16734161909350784601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "11121230809258677064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6349024748484491361": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9689224985169331447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3750053020466161808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 478], + "15788948623626667459": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13291988829313422545": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "16644569811401857265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14644196187730386778": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 242], + "15997330269289678741": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9456547817322301854": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 13], + "14503081204981089589": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 6], + "17459372555428323405": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "11045313080354230499": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 1], + "11891736161858320688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "3837179970761308107": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "1638619072790951553": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16187579575395923193": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14768404566434004921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "4439755580616372110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "12082385141539179745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "80211457682233943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "2281851137797618536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "4306482192283599644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "7438079994024163367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "15844881725957151580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3662747857062156477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14122213471825630433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15121448034928438384": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14985236276429954162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14321283775111180227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14805540705424073865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "98795127409553442": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3788462090984291082": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11823068760218786389": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10308431308942416781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "5963105523596432544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8712136292276123857": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "11314582467969020320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "5791483934075211858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12079301601004848742": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14650687885834398207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1079836507865320366": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7035428600770640795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "15614843594258874974": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1682074240257026142": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6899921764832250727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "8974260863509093118": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1681384929975642185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "17682050961955012855": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11505611789014119307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "437815073846842580": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1950316744853763835": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2101440743856834523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11177728104020690382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11070046570645256268": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12619772485618838435": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15183698566691504656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "12653721467536263212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 804], + "204538163378003996": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6149494643008538957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 753], + "12413306519886846795": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3485465952750021220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16729621401445513163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "5488147296483022703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8710473738514939538": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9147606392761848284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "5087291643342132199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8929841836974581600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "7073670312468097760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "14911211495772743601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "3856389350154673872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 800], + "14587774878993352201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "3861198154819400181": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9537908044205950509": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3769228941881926319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13125402351314131592": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9516403551500449569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17953730430379561933": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13323179337179205601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18362324020777616347": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1813367778929174619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4747436355331358993": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15217129346623871933": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9583321428351265263": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15844135138630246281": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1272709749925129849": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6289537525855064631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15290980659365484958": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1788489003780823502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3890661160039653144": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "609595158389948523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5163657983396314447": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17340530239811105559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6847127939304453905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12561687455539819840": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9789319424951963228": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2993004243020523041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15106582221428199372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "13375302766460442608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3524772465732839779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6859091899174828314": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11720229963846337012": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11549150983152308569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 682], + "5550023772715361167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "3412547028751732549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7158740499481729638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 665], + "7163863438124996623": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12927796376175524527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 289], + "12056853521916689256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11098180152997325533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 665], + "17920979899418090455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 677], + "7125247984205035031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1037], + "128149824577321549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "4189300463578124938": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11404044565357337815": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15637345469344994251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "5789595550347860609": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11718605850833778490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 973], + "3766556493731060772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "1520606494394478490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "17638959286463823037": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7805779731320286861": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "371636935706402150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "8564480100910059029": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17730232989430474576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "20468236617487483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "858807596134947911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "10143870067027612303": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14807720391332586365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 761], + "3007015039922478639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 817], + "16734872336320268138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 9], + "4093976565034805826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "5772165000366992530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 425], + "17643897741165355807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 425], + "6864632068330854617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "13002921103519002913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2084931635239999069": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7236594536642556495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16896943444678947828": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15532479663243898917": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3362227059506601157": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "874112869762653389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5081733791659154511": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2000298011691814103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17311266889746167369": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16085191513599988273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8702218260250814111": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1727444736983898869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1929055819637742641": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4466414589735566635": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6635092276259606014": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6702744228858870498": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12325839206798964872": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4581930431754766995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2118773894633309903": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18422290940435433975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1969629476370107965": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7253341844592533884": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12799362723482735356": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14637889294905572033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "17645239950963360108": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "12120796344616931640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7161543308554169767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "510249887872039898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1194340352456658176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 338], + "16069616849449427669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7378110736432987003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "12245722793232955881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3513189746337257114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "1629199387678002791": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15467871951305038095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 596], + "6066978686472124432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15154525094538037053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "3976545874794507323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "2769184321611302387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "14581011990335039169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 283], + "6323780386318403030": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17574431438811127871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "16464137187813022315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "16240664029841369913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 842], + "8977056304514974678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "13421341968732950624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "10059515737345545678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "10062016874312160265": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9188151982834213601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "17177055445289540766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "7952112118583431361": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 163], + "15656094812498376504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "135951361091725283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 10], + "645358257400396799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "2084272766003742399": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4259531307814159905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 13], + "12288717924484371567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 71], + "14330882545413440134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 13], + "13056528196765503014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "18288676610440218590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 66], + "4122097682524705859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 49], + "15408629162790931965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 424], + "16009549743559486766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14591935906857802585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "111424963409848995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2739383731123097925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17284261626529871462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "5668693380660004839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "12579230945548766456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5167557197439368430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1540552565663233708": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16096568902203474447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5028262864972382565": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1974417291828577": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2599172922002088957": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11660160310320618383": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6321333724966975926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "13769852278335802471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "79817180213970569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7224734161984848733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2597920881875761524": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17470658487460623535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3304768856579090475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13876951907579147655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "10366703264083184092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7178492718471026756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2607889212984737257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 308], + "6528945595038330865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9831986499172731633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18440050172847926353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "6512088599266777589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 640], + "10631671892805059138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "13517627553690454113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "17864904691465978047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "7688613129211669281": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15276587352894128846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "16583642152876546031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "1540351396976309640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "12018060391889249406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1703594828023385832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16671415101494484639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4660166087476681397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "824242000358871449": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9894766303335506733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17266480567140619519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13198159541095771298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "3117760785038488579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1476464784116064433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4485934013026623941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16673650204498772920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8328912827514946731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15425046562310745575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9559768114277499815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1042], + "8904325051665606784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2193347488577584488": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6699483770041820657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "789366296550494453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14473138580870542149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1428800094127546021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 269], + "14142504888572786665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "1480599201938011167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "246231701210734642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9534449246735796528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13613001809071527206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12710964077817072967": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11936928334238416449": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1626656858042956783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5555378720414718402": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13805781504925228082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "5476960672293231807": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3449708103564573628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17773078535217961154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11551178899435478176": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12804990036440536692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2309963541148903309": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15057851809907382519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "220741742874403837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 652], + "1125863107476396097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2554752780172129868": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5207128654137715950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 276], + "4989925826813014486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 271], + "14903666632959282938": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8337483894229380408": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10233091918120960869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "7454993090461696746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6600443296438943665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14001082900858981246": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14322847780132197622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2314929029377711925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7220588166145603368": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8522136120933475842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "4734654757809193773": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10906851241975867693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 276], + "115755315560748449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 264], + "12747112255349396143": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "920865548904784246": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7218330627741829720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "3636246214067664238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3145531714647791547": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5828903281261676297": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1914351425730227895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4690288575385703370": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15895361654670846758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13288205060037926983": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "49853441856091968": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2975411407274616174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18215401158582990560": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7208153504484389596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10881095260494094897": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8558749696138807843": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13806238701162514977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 289], + "16394203121234457249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4667480544352706424": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5352750527221276018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "1283565939115792042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "8275271466020355454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4312997785434578544": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2822610400118161041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "3141418118034925910": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9732150022624201517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3862262156890248650": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9785785978298009430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4892976603635066777": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11025055411754982248": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17083310186477004654": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16312707126683939341": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6628857537751301993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 664], + "4009981771714373645": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16097587916297474832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8162896286753363075": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7281271885987041579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9796649677518739931": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14136527403802464544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "484680868052816671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "1302979486359804622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 771], + "4004304547808822382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7169056209261764887": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16442806300975303285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "12907501946386492018": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5877386652399946966": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6160028021070080026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "9215986380359572206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10178912247061784843": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16054315248066817140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "16662725879210502937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "525776152557004031": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "390115864684649147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "12936780707725102784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9614630823724856664": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15160625034469518856": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15151061029085016313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "15503601901289440735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "2167962791345133057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5711319959088124038": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3732506909867343706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "4064180158189685748": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8012612143379841711": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13630497485296675159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "9961606646352805917": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18241511321440119308": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13832781240572287615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "16067996562531960572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10812476459846880654": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7805095045723099253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "7615462208873278969": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15860186500640234842": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7391063700993287249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "9263802321480823501": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2099802636834659314": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7907285466168662430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "9822234631624924710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5692641952185359563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2321796981686572942": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10459799883954232125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "14345055784858781797": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "92643748278652575": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17283616630831265817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5719830361719247661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 67], + "13474000833594942888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10400515736830388245": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11134572805840386648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 443], + "7626341448992349635": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8517951529129113151": ["convolution_gpu_ref", 2], + "15074571864357621067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12740379753483687408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10427006636996205667": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4741725816949072989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10820042097947249657": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10146837542446152156": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7133741427256291201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "2692827024412603250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 387], + "16239136275633878259": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5873210018007323808": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17717872339864563852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "12020790949137568903": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9853165491446359518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2600704231073123213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "16768658194206237261": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9003497696222980998": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5537755117568421469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "13806982658142859975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6129873259300602054": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "912661158428694233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "1882453892432360091": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5511968708074185345": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17970062349429606076": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10769579509514837007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "13486601038960176167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "4236260873320199119": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9840712598328327970": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11519295647948943536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "11195823614773551328": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8758112730021579020": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2665689232325348686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "4466553057430779796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "664585635584078723": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10525999454315034356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "3724674621169292773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10221617645833872737": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4110905495294721966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "9777509231669391301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5284617145148081467": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10071678701376879551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "915857559912139926": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14780294077954138263": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7398380780451184863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 755], + "13568560289634556473": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4396786964143432422": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "73940606046363394": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5087779733228056088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 3], + "5900496877110114740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1012653511281702900": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6651363514533272253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10414718344994195389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "15128404622154275028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6035239910447175182": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11066957212826188696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 418], + "8368700288376588014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11846534160012393251": ["convolution_gpu_ref", 2], + "1790295687163719855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17575620859245784660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14035014340854074897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "8541258619239574188": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4954378861390535841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 888], + "17248571949953253439": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9968550387666587706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 859], + "162573164217896104": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4632350209557219598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 470], + "6103456184698852404": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4771051708297089936": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5502792331331720965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "5229523497368386064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "4846850966914000983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "10648978092359169439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 757], + "14498104317496288345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "2798417630128015348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 662], + "6112515114555375573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "2927202054182687624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "17665068437477554781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "15468271331187711499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "12584380380601181138": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "5842212814349484184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "12020219052115181110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "6404655723178368856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "16500939462198043552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "6815991214385108289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "1980786957344305456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "5944667827021950663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 10], + "3007566846822894015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "10724803639002663681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "11795194679959644536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6080254299328005617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "2043208309128513147": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10101703961424291662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "5747304824575455180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "12835111579554986564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18269067597972433117": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16577964434838843472": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9796346061686437173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "14755616542600740454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "8596074017795135547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "16952957564434862318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "10878063329518149413": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6639399281778501600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "5343989214903958102": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "16568847322056991128": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4668171796139857965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "14866814120247092503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "6269206332093655404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "13818725249742093433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "687312323343334880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "13183054049436993954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "17575653259180610241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "6389179952011326816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "4378429279116943586": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "14470026101845579225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9016021988355477235": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10618149153456651668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8407253122666729495": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9962216452665414855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1304376149010138246": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1144959289387945016": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2908207291170258694": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7746623970106666732": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9512660447368686268": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5841708383886565434": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17104654027377798318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "333606013064221208": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9115788604773043771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2732849375889257648": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13977884338572893756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6936133326246190667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5427587376910510560": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3210954153049526000": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16821619631477724318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1633901197986606369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "612043760330303239": ["convolution_gpu_ref", 2], + "882882363991045049": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9275604025402349283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7248314777523129081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8686660175569876722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4517589240332063451": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18424217596867319693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5287917161158858150": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2843501126105965330": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16700519955517117505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "4173963656568017707": ["convolution_gpu_ref", 1], + "3386710198054390574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8101682136738747617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9937163188487739010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "5702235962310068400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "11097071035440583269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 376], + "3032605734118341790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "2878744501439899659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "10998202462852076959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 845], + "9697773272606334070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 282], + "10023959221995030852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 235], + "15426524622391945914": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7862028208195220087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "3930239870882586227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "3633216538424869834": ["convolution_gpu_ref", 2], + "14972436991765666394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "16605780666931278954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 10], + "3467888392677979111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 396], + "6218567708182611870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7009162949199999238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "359268573469081676": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3050167093540692207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14672976779703847735": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12005701019315262471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12632760956850587192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "14857407825663664968": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6859897168973786308": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1361169046040911727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "15544665674089650010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "11113877233374639201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "8502984175151584090": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "15215435565266389499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "11080853199356707218": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13669443596861529406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13430839831124843496": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9606619637948391971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7970200705622071807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12944898991030435267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "5278215934685227456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5663472118207784256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "12670915110812626800": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12970745229755615343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "14527642013410992126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "3473713782406043437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "13983084344700029910": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "7170868824958231335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "12194558749710584764": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8787332781746838970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "9656333065930117072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18249960211381562547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9002976862333830898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "9530612049175206573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "13327604112255957593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "5439599105997461105": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "15061560707213092628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "6319277342621369966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "16565646617033906028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "3150759727188436651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13719264340024235238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "6137564282140536713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "4578247309910938253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "5995309426292078857": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "2699599461005373700": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9743821126416998187": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1774212800625193660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3603466538127534654": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10810422853597012416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15872729895127319902": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16889329121951644151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16331017563349774946": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14930695981543985043": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7680741072243013767": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3100952560705150625": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9148723020455070093": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18366056753075118596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3904221740312150007": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2253640667536524858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10751166546059269871": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11657969761004333588": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14400177602990393054": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16080599150761307291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3126098512090420591": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17107010125758187285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15306357248738101176": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9888468669585876519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "7375791478721034769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "12203089942901884217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 685], + "16710786092835274120": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17506413005857301814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "4136121938867329645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "3676925718781940405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14044773248091134430": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11729555409810424900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "12093104557228713597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "14678436535168070273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 283], + "11601919595256153681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "15908641429595833332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "16667272060419991144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "14262423842224416478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "5699183128842462530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "5071373521077832719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "10966847196382635153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 120], + "222379985602811818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "13502659733322527760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "14705717379093594591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 380], + "8385053423477494752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17527772971093342179": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "707757578138330536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10723179606856065834": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7956688092614204576": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11716653052002940234": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13369830338300994515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5921143826847231782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18104672699280014903": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5584387795748969555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6077240897702935469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2394451642577139517": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2019713364191429044": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1745769761634694707": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12472029727319731290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16398023000303473091": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10023314057498984528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5522665027645782406": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2002085854237656303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2432525593482097927": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10574762384428317161": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16619858128771467184": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15069267877789523967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "14701910744250756393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "6939524385560625349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13947286316745782376": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15160247484853276446": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14610004302527434625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "1417626884173664745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3177769561013120890": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3919877453619727272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8246647710562823001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 291], + "1968810693734215157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "4983514348053594965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 548], + "12827912064428727316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "13936008697918084740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "13253473853906820858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "3730469256189747838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "9085631061749815815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "14883666207083539993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "11625964376844428530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "7616968499641329480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "816179768122887723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "9664769137350857343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15248886086988243815": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12547412857547242209": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14369954495057958329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4432727898364737378": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15866670270142438709": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17356007603829981279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8299929301402202099": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9341029895436642890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8818195270651297319": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16091047944135150783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9972359610150030229": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3906091178097810984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9496574289200488368": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4661348933199136497": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9621012637848487611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6530420422279962693": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13243846815477657577": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13010608008632688015": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5166983655448087201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "224319276689519965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "13969598435132364231": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11467428899117293688": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17983827089533409146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 298], + "3749074229386410754": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "7482852184318512581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "8660109718297064533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10515426203845905616": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5546233091064477989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12564729674881038074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1053], + "2854278665102245475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 284], + "3099040923246214659": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16299041869480531603": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6542270745296629407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "2277287077796105869": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "14357785168351062957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "12499189802452437235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "15342877789731978303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "10398953460811468550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "5377891377734907785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "3381631628358245310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "14449490378674965052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "16991843488094480547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8340659482404619747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10466493989982662321": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13683672371859628425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1633289346292727354": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17415320450148732293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7302312475097349523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1297956314709732967": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17138761983687545826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7561180047651029387": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6870445275223038487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5658521964785736797": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11609447918508725620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "614213224027042212": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12471399300346649245": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5491666987840829467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13090751903625973765": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16362266294320560457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6454946213814224855": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15680584126079901785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 343], + "11799931756527357829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "17435562297019628851": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9678947031884918820": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9139439911127583402": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9252903843657629386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "5752452612057440829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "8647565858110074157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8365319398192980320": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "549423634798454905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12796922641118374914": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6920872525076630443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "1752720529386711099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "13856122722891108263": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4973081545990393723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "15569914707218467405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 935], + "10417080616813370989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "11532870600169679795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "9478207153951331415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "12430645670033229606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "13774208233692411305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "3324052087073248094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "2219041670221491208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "16424889624167008212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 488], + "9159227203954411984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17976211720923129171": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16413651258328413260": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14127612761312660531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "280475884104368531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17180729312087844187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6802257243041527086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10802418712193779422": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9890293678124718744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2567861891161062355": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6808694167186041771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17611000279080626821": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18280190743782493737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "2476406806577074629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "16881213092206292233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "7701410738375392984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13955246714051548124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "14496379852158342013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "17235023983517350248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "4489549416140933254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "1900912404407390383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "8670100857623426491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "16072952893903057628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "9419017815967517649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "15287076284746822621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "10331184226080153221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "3278041969594536658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 884], + "6361676639022356493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "8673608270997571312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 870], + "15185189375421659412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5504264457933450503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10517699428583173688": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "17791996667606573335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17165059254548607471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 632], + "17539326394386968306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "8650017854870888274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "10305851033120902251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "9051424731366286275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "12900168434808151773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "7014285349116366001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "7260875907986530445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 885], + "8687199733980999809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "2590529529030920148": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6051136343277518008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "5061728341915487321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "2942265229482452988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "5911303872746576583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "6371022762849391411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 511], + "1110655257656704916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "4606617808562847301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "8884314956221072233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 510], + "10811384786033635186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "16361646067354134061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 131], + "5318931986270088360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "515117191459385744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8719869282082754142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1025], + "7982863980065943223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11226945962148431484": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4241838582334505669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "377042666741080260": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18145274589954906463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6999860230736815298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "16857606646270000245": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12338108420996610172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10159450328554854004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9170293267334520501": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "566685987437510322": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3194003345823695583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "12107562407862382766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7161737091607459281": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9553813691004246971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10335630215626781232": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9660045223846569448": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14844074799300904420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5366152766029340057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "8299878919282539563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18146920703695658789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "9019625678983697946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "10578264750808095350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "17553228602707603911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "11544029240137241864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "3625681568469091400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "8849298369373186729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "10796031718453810929": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9053983956770697828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "6446557539680352152": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1642704598828904520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "8319779172385327650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 529], + "11579387987720364831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "7903220569487431556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "3905190080706902824": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8296759260312471619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14740238736074743734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "11837023395630571569": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4125453719396313232": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3653945386031463537": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "290357754290893078": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13731852935536160843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8777588932609025138": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17878041282431477247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18049861144026923516": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2141454343831534876": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13190119938630028553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "4903536862079845135": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11501452337228727462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 989], + "14843223893923209210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 239], + "3403065541792865347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "5747468958285466504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "17552192746313035704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4855884888715402777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "6932556634380539441": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9400396209180747044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "13873881196935865329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1532443562820321692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1225754399146822556": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13454811729299246332": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6497183961646094749": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6781818671337937139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2368905685888503281": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6820506243298374411": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10502037137152162466": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9184589146261363822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "9451168294279669265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "5907698288698359064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18303138028482161135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "16229497977797023147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "5365469410470276504": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6643277012466464879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "16445254757404354261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "17018725149085711008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7355885686382330234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "269740944703161653": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5814420321949737156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 199], + "15234881112969849741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9756206393373863808": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7343434598781047856": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8679012248011106628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10038634740798298521": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16283489200139530871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3101595806211641573": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17943586426398581104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10832522672692426175": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14209049767440792906": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15562741427099452306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 280], + "12969249895580481693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 656], + "3162863290258496445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2878649808435425924": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4876173001275231211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 656], + "730174389937793883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8055928025207427716": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2916016881056193519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "7070991356146979157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "3944841944406917144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4234172751552222010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "10431774409348875623": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "9115704215611322151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "10114443839029987105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 488], + "7316854107914906387": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "547995784137138869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18039249009892210101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9070043563321194559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9060753029149891226": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15160573347965662237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10684215316005078431": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3098703811324186102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1576227696376848233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "12639530155478749843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1440006450469931286": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9914584156095571955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7773880011339419937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "365044931423573746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8469265246905432519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3707450626863005918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "149272628296424455": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5462287136325665264": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6304150110983342295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "8759285211783613526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "5619140366689226227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "13089361465111702973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "12427717457811888823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "13557441256536088872": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4275940868460662547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 975], + "3495559839905501698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "3749873617248718823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11875269947926068673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "1093706693048663795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "15523495778500946879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "5404181671618009970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "16679511971385674112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1520549482325828066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3170384451773539752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2286810187600377535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "15166648435621803933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "6493630127766948263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "4497554197104623534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "865746578498835961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15341449437190243924": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8780677683150094383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "2077998816434350662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "18060317126006163510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "13862273427526722294": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8511682440280824939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "4103285695061549508": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "17592689969564585822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "733752992126999543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "13268561185281680666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "397371546407201488": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7112327762817161522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 609], + "18132506387832133967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3175862587435468718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1515362147145116661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5618729660195002821": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12519642772425499873": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7893237694822302879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10859782219905009286": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4597616512002960447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13446692781829486200": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10368531407053646419": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13971182567386038168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14951268143451530488": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4912907316156634349": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13987849076818765238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13868963863653614136": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11450114569907843673": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4250638881311655962": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16243050351017927653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "4860420215069395891": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1515530000174324544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1045], + "5884755209135649093": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "15737535756519237386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "766226255786007744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "14923529403600108790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "18183939730440541543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1441178562831363486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "12102656262149784897": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8207322496088402021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15273514156695764267": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15004654482216287814": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "799160855763232075": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12341442865274774011": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15921942331893204260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11752993246977382944": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15221838443426937173": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17577525125445476766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6723249443902521085": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3437986249632037070": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7968200008385485137": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 666], + "2022222451068667011": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9877774130923076332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1055], + "481565420839562633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 941], + "17375427967226537519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "356011965155211999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 285], + "10249443290070223207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 592], + "11731131619682311119": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6713136765330410003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "10482500982261483441": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12868046747643626115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9133477146144263621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "6014658843738581344": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2201913047888029571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6765174963106729735": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6860612036193780126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3872902814632377403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "11807558788154880902": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5704480811160976661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "2631038501229053001": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11448877892018743111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "221686752427251764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "8099629938775512387": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12153763576335891417": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "1933120851078072002": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15544724104656453486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "9953946296788154289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 968], + "5949275355217152112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "4585615709600143734": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5688607327240251933": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17872945111265083716": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4053858347143322566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "15684381282886192452": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10794126133490266436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13850228162972171575": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "129286539782466549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11446357246069900060": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11612145813762780082": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9782042377801038578": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15340106601175659588": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3000754961057044652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "459319667430150397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12757674875116871887": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17015151842140598799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "634038212244146017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "16009600394361862409": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13034095254878019555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5479017070118121482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10713818846429608858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7709515282382439137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4529206430185309468": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5983745635571224563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "854903917045540817": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17666960958343250084": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6787945994854398177": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6752728042099408020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15126140423329476689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9710036931506118597": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13091108023768072539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4756984607808070901": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8215971559195897975": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9422819034131011584": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9400458003780248908": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2985131852138212225": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6782191725770715998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10180032460801135976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 495], + "10396203325468781946": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10013410645069260369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17497390465058532359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "2552228729493511130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 592], + "17115512895353316902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "8501539758620635301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "5950273814195300191": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9431733989317809577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "12293826174074618328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "4605150791372089373": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17807439808229019704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "1380797393211300737": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8549445476565047823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "697759707537783193": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "13077392696364904307": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "938220253606304012": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2659530330509561465": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5316618278629348562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3667107053984223996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 118], + "18145304061992955130": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "165140171169673757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1057], + "16510947036557490753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4240618231043299884": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17071364094412921326": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9249731359836777227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "978590890512522942": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13437944997681166731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16891804078681092716": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14578631752300992017": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16452620847008947512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15424320682289698697": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6300453988974862453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6896657319173068990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5566444521303073169": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16859916810650019354": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9683462306484236869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4110214993289730060": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7802055421817597357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3439657732989187021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18438948285335196832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13925872399875382831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "14757199812681511992": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2256988887641208678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3835600365689156918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8244098258348527868": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17918725087908018089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13002287521115509744": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15411591228798933597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8956876592781215636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2736480331943074539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12740570541053416111": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "797158068150287612": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6980782506282347549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 118], + "6591971813882884873": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6252846198595248080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 221], + "889494013494981318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 592], + "6097658678686965023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16529349658155618338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "9538327552729202156": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5965576101005583993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6858266377716519524": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4584323856461763901": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2482622813665535345": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2202146567754185013": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10250591027692656130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17508729823659023385": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9314121095258069540": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4015164835214324105": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "90035492929039977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16955783088437307947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "14932729771117640512": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18189242958749659878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1385819752479561010": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8859388071288457052": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12159614094883139685": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10912654211704653556": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7213417437415519432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13502732341249975263": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5626300867832914251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "17879723870683752908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "14483128247648243268": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7715259176611204985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6962458683369145474": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6635553803961175172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6145985118647066405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10644760035013811566": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12745709877124499297": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11595054842806262392": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5549018665048844151": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14884358904229244357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12592996646692605185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16456701312413929887": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3374682696040473134": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "445307279567519858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2104381500849067507": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2203150943008116939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3590462392019034595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12815747343662304797": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2484965460887497498": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12321006909573771421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6616250704047106169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9249580582474077695": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14094793394368406934": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5914910028834933640": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8227810753876763927": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6460819370877562254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5826971436721708323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1040802876597383560": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9755152779992464108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16260199162814483649": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7482452741203131299": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6789817855829341547": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11135268826596779657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2942586234492322859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "7682225671395301721": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11670137512026830885": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4557400299578151255": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15302711186624111001": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13533217568055628800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 104], + "14969117594415263761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "713931619445629110": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6488125696059567008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3219409008236338909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12183645135847162218": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16751838243165161069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6726222107557853824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10809116132533305899": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13004844785082493621": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11712559360891715273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14509276274066939183": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11096030464102186462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16816124091375598042": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10526038297688731811": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11302614732564898639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1904944599966648163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13014949605216428237": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14510288345321548590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12177697064079477273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13294131418885269197": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9780260508377475043": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1426767579364039046": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "248786988490901900": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12227544808419856199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "17306223522030766114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12274550217787576939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13693737674915829120": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15373602462667525116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9686134027858584337": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3856648109175919775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9268340030393805187": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "311657857979384961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7802809572221571647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "5124661593164505085": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3642854716162704057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "159018681282989051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2540299105434169077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "6564968810154044313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9924761296509589133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16448986709626766971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 236], + "5576422016435837037": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12813926113184890872": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16756316471190189782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8160278305432192963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6785134450399526547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3270683746835904731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "54532175224819529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12718429261898154607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2240562215174223975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18315633397247073181": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7906982064706426064": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10624801092384243214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17686937040063805406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6370503134727464702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13168981345035157000": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12117917081332249968": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8892715238407061090": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5238390326300252191": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8841499928396820177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8358568783336886304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8082595532625448111": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15729990418896698235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10208525705292516228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7511709758285728468": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4921261415818496952": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9793044556934096175": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6544634921481938680": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8028986994627817023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3122415984212843100": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7199432459357715978": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2533871203459789645": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7980242158803809081": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15477714293846131978": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1588979182282028960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12866972495073818986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6719753580837126381": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6205616350081568206": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13373706990357414854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11189681988854697257": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12509290351446924665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3473249441438800250": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17820746248983224306": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7241218826255955227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11459014949599607895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3961869216622490467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15870524422812664499": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9957805331859945405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15629775832341274931": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7440389041159146167": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5045818583224849404": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "244785547448723005": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7584475787260874000": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7960546627375641709": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "643066564017740300": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1261283116630609864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9990424015946931885": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3641642628142165276": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14741325799589980726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15288901569329220712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14774778265405183934": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14949203400632804286": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13961711420502680157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4486700946044964069": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1348854650973049165": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4527790034916775741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "5688242113558058517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "9789940356779746607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "18051251741399690192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16157402508929910771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 195], + "4037447416967150019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "156444126454002577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 195], + "17691846958000118719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8053539606242649837": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "280355276477542820": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13758848359850303530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "14209072412723011234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "8198080354804344148": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3878950913767218876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "7600417810493230146": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15141160459783464869": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3385441995581197604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12146522190982169999": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5891936757990726264": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15304891208569022224": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6993121424785099204": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12210239753197440019": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15552259832408741519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8107752346818292": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5721074386190478810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1006915335121454693": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11242936073554040457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6723262248214584230": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "56837101914082736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "463425059481216378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4057249557936003837": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8986189071118266550": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13131859035744255978": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5263339491292147569": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7725723840920919541": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14135120088622364114": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13081145167600869790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17697871513710648859": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9388826443695078567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1276079228555569027": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4750717181880186057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8484428390130287823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10453597075022137867": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2724913985188455569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1937105103308640980": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11885956835942480577": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7266571130470519452": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5496702257134896020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18160534143791928221": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11340439956121896572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "16485504883852739582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "8982047463121782458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11902603680621396386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "123616789550303061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 870], + "1004447996019785429": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5587808861055340069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "639223492556993863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8196147571573512023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2259585203752404737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8578239049444213265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "16115578138575124867": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1283956272732165201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "17218958929216916541": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1943610198483131864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2523050109542656618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 723], + "15063361130424140715": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15181242248386870864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9695631086046180470": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2877220702901431925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13106737187162054585": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12681439833695903848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17633157285295551781": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12614225331236018438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "8655296932892160037": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "583562806279787238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2285935432491319491": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17182489545908422169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13471443806432853173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "654585556092680554": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18272431086734615627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15476468408040840238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9062861029918326595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1149901193145908053": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5492159390629383930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 684], + "14409271576104519055": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16908129435897007985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9507821232449377122": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12467641517914990746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10490963808529032369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "329328859245582678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "12640130997908998594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2275585337268846586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1064], + "6676009314688525678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "6830457822873841401": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14576420060384132415": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "283095187019816523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15142776849143674425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11625939911106978349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5627993095867827287": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17601313848696293805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9242247372201018781": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "628349981071477560": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1285104270137185218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7960082725740216692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17178381786914559250": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12764646038402632461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4140711931250829240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3173520050840633013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11976213876649989750": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8381979284847775702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2311666853805329899": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16485074818639747957": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3779528428575601378": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2078766464504854243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15338576334510420974": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12463202719478494669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8266367329064399474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "9754547411224545335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3741914074335468553": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6146257599265638194": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "9177828424640702361": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11400167057280741042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "15212079895549533034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9193717267118164174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "12271466806782737258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "3582704923815561077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5453819847114481022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16781308908275953236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2197518642424837549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "17324894110729952763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "7995177189092214789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "9245883637933010332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1100], + "18197767598369512228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5472552026964442210": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9890104452278352983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "10430456072238857306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 112], + "16432784643098482280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 950], + "4373829691555187993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "2347654784661558211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "14023900750087869681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "5289378050050908376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "10001689396192997608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1000], + "7662157235352439714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4761480443030037375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "8248142434355898529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5585106664160761497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "3238423939337161083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "9154301156600236422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "4626170295416500098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12506083278803766121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "14321750775765453993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "15356566728268659275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 865], + "8334691605684885782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "14660114561960419742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "12730432943689748602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16680854631120514954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16488907921816413297": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6990222287734459386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1160486454110312769": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14028279670934376853": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13757992915332392910": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9222340291524856986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15149385618966218636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12320930000190529404": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10607466910516900787": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2655073198050796174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7932773438764054632": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12672677264596292703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7833192100420197509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12631827470595871738": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14172010335644108871": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15195105937701237744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2629452841989796168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8692030252387865506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18415030802825441449": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10375042986933053675": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6232842017489605440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12311275190298309137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4640189735731675625": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18042024714343507675": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17856534604665408718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2575089575779280731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18217440686529561202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13666206610739903820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "13213410667477220137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3530150837693129503": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11860096758048326838": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17327788941868150813": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3805614573540724157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1643531938063677343": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2411286075020726997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10966821372411378079": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10125044008577574021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13618197172632084281": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3183824908435885301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12659561463398091826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4771348746279563647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8993117090811450290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1628057984480456108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10929813576145671804": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12299340316683965752": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12802411532254260360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6984285839891844405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6908867240244260939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12758811022622313613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "4561935708465002624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "4120494019075257166": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9071692498618961158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3903103002531110045": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9900937236917346190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10133028306407687985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 568], + "14840817128077182285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13719035077326356386": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11259745986638426342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11650175711163178904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10076643853489675032": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "895481350299669475": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2440822489121973398": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12774156810367098796": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13578941289994975899": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13460476582089838727": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10133848058578496652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5412797028996419196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2806074904461630722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8956745522624249409": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2164853168050997891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3526667843610112056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12550546619054558105": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17465547423937821209": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4729244771920272271": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16946994349998921846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4557457139617290651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4304024793107340377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4655549804891057507": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10963762854414401434": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14547490254194231389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8821303092909377353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12145830438405858055": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5576328859363767049": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18257305855853235215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13946401357061410441": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12712810862417479170": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13058565262866500663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5653875023581969542": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7480674684834561436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8713488862712497848": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15638614019360127848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "1638489351695820780": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7790737794305253265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8901510986512227139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "517424832931897085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 216], + "15322175289499640112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "7677448839265846677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "166155226206870771": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8186316886603287406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5885859262583173259": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1955666435324546720": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9158963358611731571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "908767824167892789": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17988899515449677885": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "226813487110140484": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8530603266642359397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13139834811435473626": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4005165068881031307": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14218353489791172435": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1625683171139646894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3418601388034389074": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7881545161443030067": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12054082494167048092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9972589942137892847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4301406570485181091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "8541979313149553323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2748167945722558230": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18151221295083591342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12496502026369713450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2719092357346514801": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11274424868794094025": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6836758059990721280": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6383967251615646801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16357164670618330733": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1738717121433053002": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12794635763963367278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14160507813941358904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3952192777389997094": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3192661228271637893": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17754663162589239564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3780154005349538866": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6462726570553486517": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "704990785437441418": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11818106262370890895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14879838668510883117": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2539146707947669855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "7884442566400713594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "15974999338878008065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2509583947064644055": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5283849179357545134": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18421936091765934475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17090805992184234004": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9744513088183647983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "220385117954869981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14840575632930860417": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10174992355964202216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1039326195493246515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9112551956841991411": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12571196004413741446": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12301711434174598602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15846551762943815911": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4733729292782610316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16056184914206261555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15739666047334090778": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14789315324562793870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3344699636918865762": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11275345931861486541": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16914289057903576541": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6746350949186483580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5691176230985987349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9573165671551769889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11029374437441758262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18227418552102919474": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18207807683674834145": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2790353020020391668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17328544431868609494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4302675574144581289": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12985401388476367974": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6697035316401786947": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "845692826547857917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "8412837398778329423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "13524786586739181354": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "10715707282679913174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15195978022706554558": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4702145645721143238": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10415281487218000500": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "680533894953795110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1524996376386486665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "2180727313291426024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "13865408769089368168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "17729561573161674389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "14102092207521274159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 876], + "14601505600623942303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "93092162022748986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15895053123520992434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 566], + "14005851072926998714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 939], + "13582287631171243512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10982128848228134282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "7236965443679023925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "1267627207431132628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "2427481818567622188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "9499169226931836849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "14841135939793901331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "13877129322236450083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "12016726595578745191": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6466322581594893096": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8188114817047492476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "837548378838666746": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18012651149073013954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "645752561711934710": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12284792482643926467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "952542192455258397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4878284047742326741": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "487093604966170048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5361967500401157159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8608181406064032280": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8483697928980345597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10780768035003463940": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15461164117807742539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14392610207204210432": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10137136741651683063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "6802830569820894275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 720], + "2725730867288362569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6840967053552027641": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7754259406188609342": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "13676590603285372796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "5348411257653074203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "16492876592044278615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16955266379061150328": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "107006127547164471": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1689828781321029656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 223], + "7655248590383547218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 599], + "13112275872421977884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "15725558206539340122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "17133944136468500206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "8839689881864003626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "1039735778188055301": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "13851965792506432074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "8318637642336800631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2435614312176405104": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17879561279175775784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8141535088922713130": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16160967791111740338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4692524544148944582": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2901638234119333459": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9770434771567883833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1538287086717767593": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16403935334936179940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4038148947715410267": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16688517422304216768": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "299165952641365989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6040535070879604220": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14577233460740889931": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17280722026645589880": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4939961731987357231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 719], + "7248651375175139883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1095], + "11102635462227637617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5961002414371829925": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8678883566248361782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10720797480167355084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "3241445084326168299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "16564578081172912295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2926374842727628892": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7590275206742466003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "6934631333277458872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "421550775575471714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 928], + "8696152054815844460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "11233871997208866730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "6148942176245774838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "5029793122054536402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 469], + "9886788465272347533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "12077264513142462386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "2469038921139295321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18016225854157073728": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11046157406182054599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3762913335681099589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "6996741458112211647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3543784136995434265": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17085350159346406094": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10349037797391119681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "2585972748585107572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10361398798026589250": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9207070305999282607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9319193888695184993": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7115434840895970257": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2584594141566158067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14768344758135486969": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15560620105238131252": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16677538947158596474": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6653239669347209943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "179218378587490008": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9653210935196383143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 268], + "2753445477491673500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "4735828064077411339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 251], + "6094506858976127098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7929206865170460867": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2198565031380741125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "983709927031746406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17453635170769555223": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16319948777616186945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "13311929825927845970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 684], + "16401965797734649929": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15542699623253351171": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11542245147469349999": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7256683993085258079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "14491640623659450859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "9621721498730828212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "10756509222670165164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "17990018341642786618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 476], + "15563685545484586940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 873], + "8020969127600264372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 392], + "18253540071045864712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 392], + "12833139171996745461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "14865141587834437324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "11655324465941109302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "16733428732014816977": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "926320453663770482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "9715522675703162008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "5389222825849583030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "13303553835571373097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 556], + "7975674320452235756": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9517581283422596477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "12965247511708263287": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6736354957458814029": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6638410976353405346": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3301617936512605293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 659], + "13151587455861972100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4331386765317473482": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17856300389709389311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14191476398054670001": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "273155300608120193": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11568499301884788623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16819763223031146597": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6374358776166007174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2570794468435655871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15388997206269094268": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4058248130277334864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "12151959267877131983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "12557544547237057506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11970948950071214887": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5670352612568791813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "9213330753644166298": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "10352359654706498851": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13379164536022410690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "11348289086831408053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "18376280594568988775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 508], + "2750806606633993931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 883], + "11800216202867383927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "145510744962137999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "12385471133241852280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "9041346706867557432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "9064356142115383222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 478], + "10149730486805000956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "11560810148073984756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "4608176199739010888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "5499037330156982457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "13541622166236208748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "6979261878231452246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "1795691839301383665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "5978758005490004886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 820], + "13912537036431432132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "14353355018879504154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 818], + "5685549562296056745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12072949500718698057": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2286267932419189462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "14143684660748998057": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "11149756920146801799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "11451200455756631240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "17011363406405852347": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15386715291503303766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "5121585347604227042": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11345201334748288032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3429780644945779272": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3676547304316346974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8412675332215210248": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15899888589766240554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4529376177404929890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2775471071662652034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17132456912135683375": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9997402509928965207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7793754164423097155": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16046044908328364790": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9300172031923655463": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11889216064539455514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14943030616872794856": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11350907923254547441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12282274184666824734": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6312283149621718315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9795822066940245604": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11966909558503849515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11277466712159791917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8399107263382557054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10292349730148518173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3154539627593235077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 613], + "6856130385095139346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "2438463778071005693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10241616750018729197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "16093736249698386830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 103], + "15577855965797137317": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "2793239401424346732": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "1090168454685651958": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "17322754821646330275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "9463001223908267526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 300], + "2819993544283340217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1050], + "4891941794728322149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 192], + "17966409116732724850": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2117107424221367114": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 107], + "16414942440267229388": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "6873385918833175762": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 44], + "18106832069184342500": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 44], + "125655173188603493": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 44], + "16614377731560945849": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 44], + "8548353120898862393": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 44], + "13801823095479935563": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 38], + "15857602098362085480": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 38], + "17590804206877682462": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 38], + "2760686323713133037": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 38], + "1720869499253803757": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 38], + "10860874986696492335": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "15997546358568065715": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 44], + "15667204191356860452": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 38], + "16878850148224914472": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 38], + "2025866481308161406": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 14], + "7554839447854936321": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 14], + "2261863114626898185": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 14], + "16967479093126800417": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 35], + "11224743410692921387": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 35], + "1613813392532700463": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 35] + }, + "96": { + "6641968811864824227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 94], + "16204082724883556848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 499], + "15997922786901602679": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4575689030629440967": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9770815132631466879": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "5780660060911111535": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "2329270856436304285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14318380566251550765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16889933802039707739": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5993046607885514777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3224820442707761484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9178536917489575765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16714330636481742441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10852708129924216464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16180804281399728619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2449361613749703063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5484789621904859756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14706783203886753559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3977635222310170863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5937718972670751876": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2321505049758211535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5896690968165005425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3011755296413475325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12676675810477574706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12725781920091340087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15242166215509832067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1674956569262626046": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7273407705616381819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3662903537897769219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16283690814881076176": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8584030740221426615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3586291411828868799": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17964375317877714914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12053395569113050851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14757003304444178602": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "16131141734814150102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17733794763103286308": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2081880303773116388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11919771228099289839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10367597334444708572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12592985077429812131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1212185452624154461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7557582349737449096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "768423629375648579": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1450963121416308987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "332465257783145820": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3366864110416421181": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8611189791147494403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3674456576012319616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "42441439298405242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10423370085212639999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4913260532745908903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4063155348811486176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6421981064396427645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11307854937475636724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5461109910440608086": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13433200375971854660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2442377985676760171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9531365923084690708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3695075531117497824": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "5786591199054965295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10403411047128298655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13782505723038739990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10798155343477437060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8289440486197354649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "685839118542866838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5573515532668433114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11642934660277782628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4825553592910970555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17245530055973419690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14644519840111409049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15093112872571669071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8714268644873875114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16888914688498810916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7094210524110336636": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10603944960614132036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11269700667849094147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12160500612897405094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16054483717790389561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8983142397488339162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2942771097961823034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4637568849323640167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16812695025037565299": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10487883723723512839": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15315014737515653325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "1579905786032546689": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4243996335899627971": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "1644911439304538851": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "4084106758501882407": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "18405882219982299037": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "12998587479593235254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5382716665628277002": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "11192841938199717757": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7702435180943309398": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "6905155376405080278": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11066870375681505836": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3448643099011807298": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "16903916716689658155": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "15738836266997872921": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9223858233981317709": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "519414868639013431": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3146290388077436174": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17461171144550281992": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10930106561166064358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18144295021753033728": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "617693397017989185": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7862423554203506464": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "12829660900461120469": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4390469412137969227": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "16727175626275712732": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9431215594213540998": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17423883508136880843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "18241270959663749794": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "14655207721514179372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7787810512472782727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2922009245316193857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2309345784478558681": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6022210842009796112": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12878139946180875151": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "11312549437970357516": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "1175762609992841475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5918776037212566383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "7277177902251000389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14505777465068194227": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "9436451990633191164": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1318384283290593216": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15336287539189988208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17454613026648837863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 916], + "6375527897625023723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "9063955976598768974": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10878101092616936078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "8707525858558540246": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7815309766294025956": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "13004428293426350253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "15667122710727356570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 49], + "2730069231739936016": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12607649781405731474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "17677763762619309186": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "426058888817072215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 44], + "5968292880103682195": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14945934148377677029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "299916590697626021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "7370568075600048403": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11091806123614577485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "3923456298827898791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 7], + "8989572460326094188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "3716576265440027192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "1518949033159532612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 401], + "13123505771008042480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 421], + "5618235285420759453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "272525239797123739": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13659828943187953444": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "2904062342031565542": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "6276244720189612071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "10461361978402688292": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8293865361948199447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16609699126222421501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2689386595622792450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "12139206708723734003": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6657002855660292338": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15149471354976122410": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "16836350848425742815": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15593293990555083712": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "7296928432063043056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "17330912330173601782": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "581219520903144705": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10020685644609671342": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "18162972186667730292": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "11041464624406684063": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14720885000138290599": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "5528844255163228974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "15687775040268360902": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12622467125078864008": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "6869290782104461769": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "7753898205798151232": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4056167281343497304": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4927899928695829369": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12618082438385902720": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "4658389955069350978": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "18393927776476079868": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16017580899085997541": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7209873768676309502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16500402067041826843": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16825307210969658848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 987], + "15527197821438514859": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "3058925046444706311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2393888292978440655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17526047741610455117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4243321639302820395": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6321367248909080495": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1292343437129621216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16633159734596555116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7447085152850777369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15509234403243896352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6463070850368192172": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12214166917728219938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10296861152986152076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13233046770379411156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2416104496959404893": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17078602440843057336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "516889867886123061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "177011942565903161": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7580805800710372111": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12059329472070475100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14630194974021314904": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1072885157246033145": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15484776760662856600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10716977377018689672": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1463960069396557637": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17442131273105263583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14654939057683571007": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10891126431353150021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1543362854403350459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12000695135118665982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "12072881177966014126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14413047954443174304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9118663018352672834": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3558391988878894288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "10047727261970275928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "11527382293059267033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "8445575388700666150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "5737652209336034549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1159910924058542880": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7203172595229334691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6069305481947437228": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "2216113049194620088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "10395837712676962495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "5041111302824362529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "4560479630843098090": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8153567933591966877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7345647312661772966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2422870060157120574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6754844323808123688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2545877786778649365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 605], + "1501561530462622022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "15921753400467525979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "9911493859701332693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4930408692136532223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1416759171536178477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11183942375124079106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "702139358388328133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "16020824402437701779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "16059406060605161985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "283094213973247364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "179577382286649376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "8638806871682061354": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "5659843173201346048": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "12644593825962678404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "4625274509004814162": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "11010846681139082207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1008], + "12629594955887261649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "10696315091807986679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 503], + "576077172929161998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16044294148716439505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "973999431880996298": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16821919687142928036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11575535172240555192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18055964874847936948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "3697091891267220805": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "8816717751529148966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1036], + "17182769058069458521": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14393490334389480472": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "89886494790245424": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16777807090898029130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7869146727576167550": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "10199390330218341274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "11747786036466263914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 573], + "4228637633593453008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "4677997371714611564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "12101106308191993575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "10841360283960027425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "8756960800233825772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "15621772765637432024": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "5173905338678826923": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8482524050099257165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "3629374330703089036": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "17721263696689200895": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "14935785222410218654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "3657952088290522192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "9955994182922103706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "429356431714894637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "5997066927764217783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "15514223072282388908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "14005545787740238155": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2697817383966664613": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "2410230115907318514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "1689186077262691483": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "16690958682568169659": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "4583484812233029888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8595156989254845134": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11254635684957519432": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6729077823331194042": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "15961933828477762733": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8457158013027106029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5198083256059240244": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "27135090959432931": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2784972731513083173": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "14629385997654952321": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "7546586420552408243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11897687507601277182": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "4772527225086635945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 881], + "12336333053390181363": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "4963075111729552237": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2717492144314507290": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2385616965635993249": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "14462438074931673266": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9338654554616107568": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17669783396364676564": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "11436568907647498218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "1357842668091078580": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "16871274621752043133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "6980626433540025222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "10196326805631712263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "8960356713013928534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2127426896700630261": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17895812799404897539": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "16818841280292695136": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "12519030519989114984": ["convolution_gpu_ref", 0], + "12122489274060214468": ["gen9_common_conv_fwd_data_f16", 1], + "5282065807130322675": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "6378638743098006091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8222656248304610532": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13218049742099986690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10425189574571244012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10813378537112233830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13344714592732224811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "203033174273200967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4458328386742503583": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10363590534846578466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15101623147585192582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "841079988361449308": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2724429016262118372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7194697424244085316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2270316370080277425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4016338616649941818": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10972641631675344439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8784944881817470075": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9109236037110743365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8376308797191235449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15654541329573345445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15111479297178600472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11821070939442904881": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "10727744969149250696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9902289512054003961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2856724120579931771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4260417116587226369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14674944883934523205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18340622598986950776": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14336163630886436884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7644908998963634037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12800260830101096414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14869763667475639374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13317231264486299030": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18176402466160458057": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4861535020501447188": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7434579978521718955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10780663045365787455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16062449250429935518": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8814036153937050003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6182440695997839466": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "15768422659662011205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8072887379722659851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13912298683136623712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3382298016505520867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8740425695789270445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7674148757034089673": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8951554381942247306": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "909662471867080399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2849329011656903775": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9826023467933721259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "76670149022885794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12000064637828437955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1466035489213074680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11491932038499203411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8128609404340080896": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17002441515382887122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8358159212440128307": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "869598330842159218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13358689710543207684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1501921300016434749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12457442448280466442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4920445842497361142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8553498446920486920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1716704411676963373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7474941850046444481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3431544695919571646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13436230718667158759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4197905536531295789": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12037464096911451694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1199313803681700383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4023475100520396319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1518221353762637545": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4788019818134368890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9226642706190135008": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11601401985483525570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1704251312427502125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7058078270078786029": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11291901332860229180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5181021027950183887": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "18362232464660978010": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "1065124228576297253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17043163114642654954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8089840164325691162": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14563712340042925976": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16061050911889092384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17660160832337818220": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2350613169179085938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9637788518394358053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13178053063886417425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5750703044007683602": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16178962362149272503": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13445637294687657646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15899841416866824662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13779644069587666508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3924396531978947676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1700640199758913932": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17615510777641991107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15048937963968422082": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "169826131168951297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15058131272541145689": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17499314133777002771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7121156763903039561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12500518241207709392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9401146302491759218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15772977176399477362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17277246201647530879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5832559947071269944": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "113609526195248167": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3135410525578733429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16470565149205929804": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4773625028352015857": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6599399682619659042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1825021517827914955": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9021301278478644274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11146753403965510276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11798244819256679718": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16460988420138423943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "106947399894786140": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16568572722446571879": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8269655958219891588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9225722228121173066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8843245891027566960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1887154781197469930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10691966177493448441": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7030186093211766156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "612940353750814981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10154070040577759068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3588311734067632981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15614237113834854314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9038635173743945019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9682867450235793224": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "93529806412963720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1195098449420111037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4059887681292863495": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "8096621092577647228": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "2374896960622274043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12923527902285386148": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14044334240185716939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15040864725592038898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4459709135259860319": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10375616672756407472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2774614457578268734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "626288164327390736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6960606667377124869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2725798584727265151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13012328883861663745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "239527128822286419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3310662902037477887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10212552725012242425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10759782326427123414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1906179928990403023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8145137593346955930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7211372345163574950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7780559561282400735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17919006982775266479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16199837238246583095": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16617380578340419692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "695861401009317770": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5459028001370800732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5511471265534304185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10134495711779161286": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "686135567357587199": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9613014682867618075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11950111394699516396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "545599140793266715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11870987449787558512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "123983932420810229": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15609824016247203076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3753603407485752992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2947454413304889044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "406020900421961567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15360281764416391460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7051301292268818248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9196474630056194537": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4244510657445828555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13458454655505935719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4783758663442801627": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11635128838491463596": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17479394754388206235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5064367482948531908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13883640451731010243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10573819746107595278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18189844255991750482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "796719947114218328": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5652722966456359922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17043257454517891036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3137816537772235911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17715601109007394355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8084902434762784047": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6160382610091479730": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15106683360607320122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "21457982098444395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13741390297663056252": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15945996404358152135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6597133938137496855": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12408809303459854646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4399733779423678152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5027838817366732275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2171320472825745438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "462968271254267764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3536171071479502136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18338237004167698728": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2821823854410884671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5926019638795579989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4472337843584375779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2945983626737072079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3904795601678148330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11570905964171549606": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4214010618211077335": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14372074909676756660": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13888762955780737860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9732234014648234429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16945852870907006664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12606358233382351543": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10601108614547774052": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9720948906310911475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15334404565564429414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14694459843835655720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2243250148973848095": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11563694245226908541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14213448799682907410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4787274256725565978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10559951125455028169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13517955129054452162": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16236790724896947922": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14741302883782213626": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16785671598360943680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10692791824093409123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6238384634043474089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4523304769456425043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2569098600700656752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2040762223425679479": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "10237274069675577433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12391261727179735698": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7560832358324865221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7382044526960590018": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7391309333582046386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3134973665622945888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18260030211719729324": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9935182178960843140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15422142509105297183": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14849987788569183527": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14923132847727661051": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13271555597925466454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6865593216823998846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12385437755245281331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4530047829451377456": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "127643210248119703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8329070568361006615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18148737189279297630": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4427452896954424424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "3994345824641292387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "10848724554175904486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "15558120704022404428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "14120354125904513152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "8475075092501403968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "15892943371777404347": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15078418657871922661": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3502053626453342387": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1230316443026403527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "12846418701225147646": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17386994561779281406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "7367684259946371231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "5451072983028714092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "11758623888547009364": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15958650715061024845": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13899144453581769028": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10884229860266073967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "6629431845229592220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "13199442294147992119": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5032929712205664246": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14871333176552512036": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17890435688048047959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "6496551558346287221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "5225077286472781430": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12217662917082014662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 998], + "18032507856672413133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "3670645005971806718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "69949758775887534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "13654393413005772278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 659], + "11101512074369779300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "2273811004985590823": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7457154125218067377": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7709677514862642399": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8010619564572573208": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "1202265917968625572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "12121518883129355605": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2108575299539388103": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11567339491405726741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9961089760435905662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "699028107671498457": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14983839841102913021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10192778247176241808": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3071985786869995580": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17217800529804414304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "702571741200471826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9563800362705442013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1197016834521151497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10706419077589153148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1887051691616858184": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7945650314188472055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8785089774265708264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16743487153880893153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7792978685898664950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3086947137855568753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12835666610692952727": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15514979499849430403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3050127159420346631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9338391422526874741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9516255447880308563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "611438035267398548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14038019512859054640": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12799209907202331043": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3684987778223316183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14731061610093057541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13222704426621622737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16296639836214261010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17026086768775345400": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1399683049297036151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13321551679183508800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7871275681418791958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16412265816701941624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2706095506664519235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13649364478447230870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14236739177709182826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13735775386010838384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10191668426804251379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17247057368455289446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3238771586388591027": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17024621001628917137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9388019792908630977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "835758321257377450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "779074424887538487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1687107215075356831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6563649297505749402": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16559117407978382333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3605852309124723229": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16488022925328154596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17973964280539835286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15794658212439166566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13933912937625580405": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "5303089254113093064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5319669929399150359": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8602407896462292400": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9788366890872560374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10366252044687028015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "767565581878165280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6037557717228522380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7460102029754357132": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16558374441947616941": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17740643454789413829": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17184530263091095353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3105120461748003667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11488860406353023505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9390183026086522341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8609379538993507569": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1442677818339429864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4924916861196377436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10817169121112220468": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3662531425650330123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1747177666448899347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1787286986428234562": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10715423361888768453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11529273780678136801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3737304017575020408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8304411180509295737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17647581764102085389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10693627553406443518": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4376478855883528653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13170691764914935883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2953166412825919935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13842079629009410784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4454000336704380567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5645899894020397104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6929545391961523194": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5273182826062317816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15283732389766406229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16177446269144040886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8315520906739900615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7282182199203964290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13408094317311672967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10388536670282668762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9041022673626233847": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "7971259885907841252": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15956442448148612253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "7600980811977404651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "6051578359778554994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "14591236937522474591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "380671738106280681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "16581313033870107357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "15132868076468531540": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4964421818619633295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "13927514639715847376": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10450433665172368157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "492238738262189850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3979947010972149051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3296411516118245411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2645529336932933248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7337825489114851956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2016398385908121683": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11734873780258912574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8270792677848726028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8555408732980917055": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15221151572116846704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6269664159437302061": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2102680202340323138": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5645130833240349146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12758794818337904227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8338229940567333279": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8520017970263269437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7603995021906019811": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "132453921177341133": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7545721752329044435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1667473961848873353": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "3956236045688159831": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12143893049979033312": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13340025930267208379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18353581385932131009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3339207262395500147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5659725884804864884": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12678890164238101479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4799532371229860278": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9973328343293267976": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11060719795922800502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17088083308657548414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4659809684960283446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3675953880481639247": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5660036914950333671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7926688059685416304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2437804621999660066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3560673472449678834": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2622989218156074276": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17843348137245451241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6845890656385738623": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1224004372693674977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10082079116080072102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "399551887429980535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "4993763244005264691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16584618141013506079": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2812521679999989071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13008426794683170889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12575702775019311249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7546191118828069537": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16065515254801458590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3425550832073889758": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12158565214239239362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4674402155077047884": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17292794084187069459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "2786512217326082861": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14350551992529551543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "2393708926889890184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "14469325606711534393": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16745817877996028596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "5009730037803270259": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12990454601941366626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "16417111816169006680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "4804480760339965248": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10462146921706469496": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2283097855332961948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9642834884521957042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7686431844029221913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2572256172555641096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10878011253219445068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6982565444692648028": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17193502768587093276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11281166011343348732": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2609706175321576380": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4712558912509293999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "15157769616542902141": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16817090982646663399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "15322628371551990337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7591894754700554071": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10511773704012687338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12748373185163883694": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9268414960800285325": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4674133787085702144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2889130721514872852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17738072321811765951": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "14254183589461529195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16351419931222465657": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3629570394933105428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14879338552276156151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10585281153482113566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2825538536649269526": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13508426506529756302": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13371299966286272318": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11408157540214633351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18231281761869605106": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1022174604464555930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "15591594995503002171": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "14476916466897022017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10576731770306056763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4464700173755853677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10789045158589361714": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8465380157750961989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5497084389771470352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9074551436093820893": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "319986510755271815": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12535040920678176669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14495920146619069520": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7412314252610360972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "951836683045542704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17376884534657543795": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11783416326490406842": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8481455545387537744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "970161370775762555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10640372247103966287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11949604373762921359": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1930443341011544098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9471737624863100781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15456140729448478502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14641630936268112931": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15151656633202659236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17735334324290338817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7584022822920853441": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9552855847512203823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17546170072600244405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1549584450217987826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16915534159902434892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10873570946243944671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17956848070771244513": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2294943608382732796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5817118883152673032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "341002232319240199": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "6002603706473982242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10440110744197755210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5007138656632463921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7455537671984747094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2511659339987837921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14178571568823639435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16145628143081760991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17769607855359258870": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4384583972184667438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8651561272893008920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6034603319255463341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10750757730397589082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17933328972922891801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18096479360062443503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14467697986976263509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1505721348679551677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13454747755744277213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14331616687115375079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3126608874552930093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10883953472831782036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1904887949687110839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10818623199317677829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5375030393217523925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12427574014134012363": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11369404897011347446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5081769974177843954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4297287559025044123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16827206422295355654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17480654710670593853": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "16576766332961804669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8466922755145840464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13148121485268064763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6464513792786473932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12532878176103549105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11125091420014019556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18260170081976878295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8412702624974519160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11060172225937262572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5433857179948274693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1075746099440996844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "16047951134076948712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5303908021161710875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11169780652363967485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16278024171763631743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5528692941069100043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "1608876819206507179": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "12372261924257291610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "1547771611689525848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7416143717989012766": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12028963907131702705": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2464531851392092325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8181308759455478086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "546062289721803579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4889405384318695802": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12841232643395100314": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14108361259911144680": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2726453304845436156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "2607416795507802412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "8653107899138843872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "8480598154536665021": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17881013712456488163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 812], + "9336215801757107337": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8174421295799601683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "1967655354607438665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "15762542971370422224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "8183203099539372914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "4075343423548891274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "13264497096898621015": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "679058537775669048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "3375634256357960999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "2844616672368585285": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14235558866846276172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "18066867692765966577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "9861424412782371874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "607078314875528651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "6234885984223387670": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7223570329858821704": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17234843749633035510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "11516168882438876247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "11312664612825940140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "14846039494240217143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "3390376200501119384": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1113077760071340574": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4614875083188849196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "10859023312681572942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 282], + "897600209505963438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "17391465283540972493": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "1514213112647467874": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17268633106022870055": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8140122945471321201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "15079423575410353790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "12844146569641472927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "13443914015380511668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "13404457916017756196": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6402415801415013013": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5839679186157871931": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "6165731138298042777": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "15104590091679486400": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3446053713293254398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16438267345061720117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12153786744801529115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1932745475802483881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11985122844192718945": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6404046473574887643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14237621486745565244": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18370612869361727960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8571430709689816609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2566813677247052239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13203917164300380631": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15527364508330421915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "8481488502760203821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6878602891399221833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9861651894123984061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3018024302565315009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16969724523104315836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "8975543309807964379": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12207868500697704935": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "6720513972755783636": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "16122339755743077424": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "12214494644329876332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "7284257430015965206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "211500488976838207": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12644383213704709147": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14753357148887434777": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "13324937194085977010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "10202576094964639384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "15344685054531225492": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15968733679021538572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15662090780385020537": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8178325066732117648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13777550841624006577": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1524767519114424654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15694677292906293678": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8683397093318992566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18299290674506162401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4700671666921988574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1167044188141976401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3520634731057353461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3477585499679341698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2620219785982178515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7151651151976283083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14405003603842729158": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10404523871992588435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "566524973905669498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6149673627320838019": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "14191080790860851837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14655897748934541342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11211712695622132026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16979909497465928085": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9133287807981051249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6264730897461114496": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16058636937964624617": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14974594750909793010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5053159827479675841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "398119457330194405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18306921825426259074": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9860180461012808341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4658112142544262208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15967129891199664176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10325568251605243952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4697609485293892109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6025161234244856808": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8155797389244290087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9601851421877056670": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15605232383282619322": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14559224449902802716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13441824086033442692": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17055811976902784213": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8071939267346943325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11416806918730185304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13153438828211099073": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11717670001570478978": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13268155885777056572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3906811955404753029": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1974994873327079697": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14534058864144466269": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12443584360057647726": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9264649745981691855": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15731599484540658680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4241853934250936667": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10735884572026614332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13268705633581583405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6053237745767936216": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6008358941026593301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6883024190045358417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4059130629145876902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5175379036746862161": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7406057194467996679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12182993133881875434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6545134242165997243": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1228177802009678006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1423150680814101139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9933888817213895015": ["convolution_gpu_ref", 1], + "1615164526082339355": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17739516028518527775": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "15777818880095046971": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "1642586797532119760": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10429613013253088132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7861562329601161335": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10333606087591357739": ["convolution_gpu_ref", 0], + "7580672420208799237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18260966979806513971": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "13337882725439750211": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "1722230006057821557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17721007661502931505": ["convolution_gpu_ref", 1], + "3462583498521184380": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6458124573210430792": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "71312051198337934": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "2480686093421895128": ["convolution_gpu_ref", 1], + "1131617690256828322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "7295474108456006405": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "2754402727789409": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "13183133126413295601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "7731497364686787435": ["convolution_gpu_ref", 1], + "13654816209891478730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "17337970658814287469": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "19835214156132194": ["convolution_gpu_ref", 2], + "8300875232082311169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "4859262735932230537": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "17763799038630107181": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "14114381972818935272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "7633675056272587255": ["convolution_gpu_ref", 1], + "167032799225181212": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3489036213515775237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18419799599952977706": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4006076634232775553": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16760759279676198108": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "11053506363390479668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7283527781908690213": ["convolution_gpu_ref", 0], + "11112200110757201263": ["convolution_gpu_ref", 1], + "13595204399999415429": ["convolution_gpu_ref", 2], + "5543647235905279203": ["convolution_gpu_ref", 2], + "12417051034742989200": ["convolution_gpu_ref", 2], + "17569449040918108324": ["convolution_gpu_ref", 1], + "1754261745516102689": ["convolution_gpu_ref", 1], + "6769144802716114875": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "10064251191248475177": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16663239694378513014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4690831975451405214": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16132498413588349821": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "10609644803793651808": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "16520784657717262379": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "2271187702055786721": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "1872921634399989626": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "12535576637355537200": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "16379465596667195862": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "7065038429725231849": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14059747081352163466": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "8219453448284085328": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "318956637187800220": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6224346930609923109": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "604967665882997747": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9205021400116513061": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12739099456656152946": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8862227265565091482": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13232613468064270600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "2133449564113592271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 619], + "2890925775559120239": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "6090625728451718945": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "1122419091725671491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 876], + "15352168578509569441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "11381992051401395648": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1846825759774587616": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "702898918610564113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "11246103426226076929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 993], + "2134633027913577191": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "11407156852800908591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11351659102131796908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "780805189184224704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5482382589299934193": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5861804417120391329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2148406420859849232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10333609325385861657": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15042491396496295424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6989456333117516070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4829624074490428718": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "15440407954736443686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14129742355060510555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1904180615021153222": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12016948633765622528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12097531543340950127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14281761523871605028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1446809238289052549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11933677645271114230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7992200483915609671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15712104426542152015": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7657052659137421729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4561885399569919033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16141337055163165163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3064079696445273584": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7258078642905485792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9509336112756019086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "755580070917854694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5830957674160932978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17628629904809551524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13686043161560358232": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7449147953050816974": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14395206915810914020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16854303443979760608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8729793500035046422": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2563962790198141513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4107279042626155390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4282368772119407207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14631325422763875884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "598903822070668365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12796064568715634903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4410317867874676606": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12046172706041436895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13617921704991048772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "329458027073328570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7809426433291536151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3176083363999675574": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9677242101182660104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12942342349159542321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16686369639573634857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "808601832209024438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12616957444839942023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1636273964837969033": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7544414102694504915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8198072747578156969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12562994027196487724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17224131462447526386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6192853037320282253": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6971343867781856511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8205612652582497980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7239369923790065187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4181975692322277494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5165056656122534035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1297621558435841190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7535459352609767773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14085471083715538062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4236008352154898062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9394972535181502514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10915893963085613030": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11130975476833919579": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5477860487591105633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5762306750113710535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16158659915440312062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6826213248208679186": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "7171450748574329549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4708457900433946538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10511943304339375196": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2598659391189805938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7317449556256794052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3987305115752254981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16363875859093524857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14575881377130624984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4598605158146789696": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16268131664322493729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12342786605015585753": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17224783935743279382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8857109644091294638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3501942012899122375": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6649522028582659580": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2264771363530749610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13924771461274065526": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3877103347128335719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6966908223922645130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17328947285691297567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1433312690928823203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5333219955767320979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6752881618925111123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7678491186681338304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6514454721457477366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4351058240181177837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16636943299328972493": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13399495037852387423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7413594072905545819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6244302770132949740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16379002217495118220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12475458164264344933": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8200477336317721546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5455910699889543286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2595978337076012275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "351803219587960677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16684015015925103240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14309249337788077160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6254493271976962295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12387660887222981357": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "7723131901316908741": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "13963554827358438190": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "5001552360784483833": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "14201142257504107783": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "1066668660701816536": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "4664196755018349672": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "1103228955716492167": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10326521024375362734": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8391292909068775212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1019], + "9488974186647231896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "9069334144391048686": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14320764558536366257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "13375084585444085517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "18040173797801558071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "15329174116169594863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "14910223536998380801": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5204415453093259960": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13090887980792573261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "13978750151855895830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 121], + "8965747921518186477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "4428101657497677982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "8151272056391095510": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17656341100957270390": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "10295330953350618042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "15901675909820977223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "6026876733674266377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "381149736509958403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 69], + "7962991673727743706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 93], + "8618835732380720921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1023], + "12493863403516600413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "18277685132620834972": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3067806959725855130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "17791773192152464021": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13603318842632052764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 447], + "11787738806866493115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11372111652751816809": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10912968167189926854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8577854226649781741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14285982788733818594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16362447762453005125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15469888641404034482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14379926938938472885": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "3470360330291862508": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "1327639899795460494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 562], + "8101889892108025920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15296799921715694314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "13477703533490611606": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7606252790057792423": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7312741529650708395": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4827288249725903489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8555231573911018479": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15417887390637255408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15803183905236188307": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17981405248939756108": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16634607130332194592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "11432830772842786280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "4354397621308461111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "3014521351460608200": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10675957830094175328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "7498899501996889039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "4272167537560971286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "5736219434646989412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "13803460551109897300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "11524691908747279345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "7119255370792873717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "12803174804037702588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 421], + "8881434353403957513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 407], + "10074001210889474445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17142452947841907824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14611938757634601514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3107351436729328295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "10661575867554366041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "15199934651195162289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "4221652903952894149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "5335341506166654636": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "16919427179708642652": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "16525155727756493663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "11309044770148022595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 748], + "14498871360152293994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "14586634031106283177": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "12794867062111879549": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5539985446423085948": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11243840588602365090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "9674882555652023749": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2028692114151868116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "14504082220080406921": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10084133104554128573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 241], + "1172931336039618862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "9970935371824695139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "166961608963527207": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "13248956297586154851": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "6802951905790270335": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "17505502796403182867": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "5607258809279007513": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "17885438638107079742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13866068814420762807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 921], + "2484592701283589101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "3236826753830096033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10140990558223467294": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "513732011987846730": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "13975459421855526794": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "18065438986828893111": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6027313192887611163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15037169965145361372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12258246344874482728": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18231006546185303430": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18221661110085445733": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "5725860022431625259": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4318735404948006286": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "11975956454507177627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "7290462215673397735": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "2588078237191038328": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "7775105510071384818": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "8889042326125626677": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "2855017573124763987": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "12023813140915744951": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "11145696139096610517": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10095854058713298145": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15198367583781513544": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "17775770872057875659": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "14322777661681034509": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8751581388070062487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 295], + "14555294772021056233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7054524439696794162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17891056096977571887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16671111562948347300": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1482590862182499577": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16293363083852705634": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2750726260699279645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1432097027798191576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13052755204576498229": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11819947194371165923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5827455136166977629": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7527636277008876028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3606293453498103853": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17154368980358265528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "682897245859431092": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4691347164052861045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3644282167178264526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "360872770877634346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16720108310653948550": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14353390922580547467": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "9868561386826862471": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "17465517455679097501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5570311824197099845": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "7524311370696987092": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "14070988879848388270": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8296551195150971668": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "14352796912241296357": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "9840495023131952174": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "4720851194954041037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "11529876081402974396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "16383540667048742064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16820082917500285799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6820284286806022849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5857178983711853086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12424443819004841851": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6642767323474835034": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3215659303601163167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "54975980454651672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "7768252777377033635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "7427289051368750903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1218837685556093469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "13761100981226908418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "12390199100756865069": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "582788450148755772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "10428112523080314838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "757623247225271009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9199466790378627605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12757917403078811712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10840417862506095211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "139622600749136985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2779831597589397721": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14888498856025675875": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13008816286946828339": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14472562307183930494": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12260051528344627305": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12237139830764526217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "12839904859734107448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "2557331839687658350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 428], + "14711934417369240383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 379], + "21139513992631575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11397897658933820822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11562807642374411439": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18165236101729117832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8360387194124190029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "6663274941599272117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "16832520490482136239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "3680694595973898512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1027], + "9434006795484956576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 648], + "11263508064516452276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 272], + "17507555842715492848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "16588191020505136658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "10101858801598126985": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "12761640731692702608": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "14596682168952703418": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "6165373606239811744": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "16821549364716957301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15302171095409526152": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11864034994554724984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14870500658715304450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17166137878933261586": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4747051200454897627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6103297927282359131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12354577265502528987": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5629707522150533470": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4669341675413375412": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5824689503286977960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1546913508270024508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12481630413997884765": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12369473519508202883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5596344553310936093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9170500608594329364": ["convolution_gpu_ref", 1], + "12849186218218397773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3197018707241096190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16409268476361727461": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5980922898957821133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7460501275697392871": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "18201105716376505767": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12988798514363758096": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7520277356070624225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "16428007036508355221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "13507669105800739346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6145360746375638990": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1961091377024077375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 720], + "10172928736166564721": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17782881999244653954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6287512501499166453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "9957394946486129570": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8815917103337680437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "1069242824083103727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10278038793823037598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10426525571408284384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18128584084464506688": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16859712173301423348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16073571556179988722": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15428640534166306063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17015058314584972268": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4694865878411993051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "358938192830139725": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16357120378854173738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9788176856201644185": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9216658233705058722": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9524927752153133377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18277919774583360051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8544250266821361254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3331322533223918277": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6562594370920553562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4621325189950106854": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4306257530819109379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13097490329579729355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10759610855048273563": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17240729682157914878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6882125632395862746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9217611707355973890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9208325417671228827": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9706046427344615745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10249823550230704340": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3678291868919586746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11675217464848860871": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13063387805113848039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7886564319636964212": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8608461026786312785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5727871485924549573": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "64106675123073412": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4220695701755939736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18089554401773622049": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16181124988724765560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3138990955631098640": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2318421272788358186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12285257405021446221": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8773070973133375779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6486635864909359925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16277913671917468663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8310563429626630342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2186150200961617234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1527632048871689721": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10352584043544857764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7044761388399654784": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13301166545153738930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3955199738840530952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10604750453275830911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12042818423431873035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9088343171564378303": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6298190398591064450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5853381784506376944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5492152058718062133": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "309066171876496786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9837257141624370757": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12223137580096133095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1000664732624034647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "565723015051709107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10278815717298463632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13314165049380641802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6561938932524823089": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11534561269762454076": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3082410356815665059": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15747873854346463294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1097103388985492745": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5462648317757708951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9907993226885613691": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18286084829637877271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16894326632190915950": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10167218530612525698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3277114860894718066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6976222743405170101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13087795490497679964": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2708987188750383204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12554817255868153484": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13481932492220060429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1067298636277293252": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9624255156096106627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17730913632234504096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1932247462211347895": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16177287431434086806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8950955904484253290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8610276394762287397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15899205245363228214": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1845895244697890167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2972445213228316823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12061818277351885597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3032026646052501937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10509352827759959818": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5635675847091595531": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3145839553769702558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "624577088126599289": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16274951933822979821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12833683129012506301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6745402198112522691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10733507592414246566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13107074908777587001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1526184154992740528": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9830487478445609618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17566029147737890206": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11952384679771234258": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15583842387494386826": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7501115822974560125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2847771794159843221": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10622846706558433994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4102253036900685279": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9631129065088682473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2739376428263809686": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10312813290107807302": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10609178816607624812": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3168498630594159758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17702076201104064982": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "11894397162944395083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "635425621953619006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7171930025364331696": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9184374089051918522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3968584964221360484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5127072949582915994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7183349961211545868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5982209187972172712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6363721008860974799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13854061694643552595": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10505766509093426491": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5420713693956515093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10568827512673251996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13686795969279523342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4731860458251618140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6184740272966549561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4202428477919600465": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1625895222622151183": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13355355747942366378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18183834629351552467": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12711492998815665892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9183368453270469369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7957564324838360932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12950213613804418936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14081432894195490950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15004652551442423305": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7363208035757841685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6283090231736657630": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5899004575987002352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15755327598100467901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "304466574268165792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9989102641206281726": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5627258796779023872": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13458561860793571666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17497430662750016842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4858840076626737624": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1665316265215426958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14914026983397867763": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18163603876812103202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10569722030799276794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11759150702605196143": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16354321621280465809": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12255240637315099402": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16618246500721014072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "360432286978437383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13341681549794612490": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15675893225551561719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14795179549673877759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11870461942468391265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9025136114921491873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15088946693691594719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14037876890513436900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3595505136630274711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5913638218820849653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11133937000479864219": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1314397918262615765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8655779309125581675": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5300538221329056060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5328730411571481718": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2859258228680280793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10112801903145461633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11586102266579991561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16647800147501581988": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7676459714109760357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6104750143069575353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "582382207114687005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17691516776744346530": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17958364690071336479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13783327895856141911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14004385412813017313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7816179001984470427": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11972622149826427227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1606590404618050633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3868206984592480931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15266308552429348654": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9444904968931140092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12219423477340292820": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13359300820625531217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "707352206998940469": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11682480151511336297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7914243640455206933": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5715119585314878108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10449554981922324337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17130021224362490383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "172142376299556636": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2003736175631978525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6106085629691487404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6907270298415733450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5724077785762104038": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "789151759993877262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1634161376292489886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17810335238550673129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4154178101185693265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14440559322935721310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5688848380021364890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2381373499111402546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4243497794972540147": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5661134479735235389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "574454358920497771": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14178912064238870447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2407235284114657789": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "603429521706149368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16091582109197609961": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10542887033676494437": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1077402443897333990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7277495611512559055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2539086524465161449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "142335067711114915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8578213196301459898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8798133013607624356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2437498627619043372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10706851031236602": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6837763092222726235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2327844955727566923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14890908436234056887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12724557495123190787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1924241899537108941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6465286229502049022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2352231761560114699": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15473677108725999806": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18086274540526693370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3094972768911422831": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "572545710346642547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5690131967618682325": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14539974630572636738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3891962044736458800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13493984263090547209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5925942039243246845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7418271054597811535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4796356179434805652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5352447480879659107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10074682869182374892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6112835516641934354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5270590843179424670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17227838625008214061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12956530141736912347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5057269936644346530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8880238038775687255": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5410732893828531198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10304206891600945246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11642468190856889310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4712675913417466786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2102307054189379869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9195402115347746456": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6704700477312439646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14969593157431561063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14943486758454949003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17868530770066825716": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10512512055152453463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17466595992305983785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15637719344991558401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6901609209942511612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5697551303303774919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5485420470274620702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17308862733849023500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7613550720754104070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11512473946046057721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4580683658750456706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9895889495342486546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11735493098386513447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6957487109507020766": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "13470873840810912144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15651145713702515349": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7050234568405679736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14385113792545758355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3270310842824083994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7599822986045678907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14154227632308367976": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9615950806141956279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10203323270341577805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10577623749753780312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9062182878761257522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15266615004498848112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6131672287186730017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17814061663686738692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3029230621860526333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14353705493879242529": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8149997955759428928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8260969282457044998": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6687317101972512131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5077983758421239466": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "181054943437633749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3268254859508096633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5550804798549493005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17082668893724316204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8747937857967559879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1763866542677818372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17761062480640283156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5784668020517008016": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18029556509652973297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1293766053103465996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10711666954656022009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7523467940778466695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "959556703898057499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7922133086722361035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9804251485961351641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13969659315757980861": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2680650243187403815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8259741832382455274": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "106020395220409919": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14860974926554543781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1757891864058974614": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1835046196163860790": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10548674767565929333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11371182008583921359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4505547305133220655": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17904555559145709313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16184937330981236220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9912755947510361464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6216685596157524130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9986108776443853294": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18203645168681419551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8043245902699732208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2206020528135693514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10051902798950229642": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16227469057125945078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9597388631800108084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2996455643800726923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7606705373558332359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12219268249324394746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13275172416823033458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15806665942403487202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6873532323883987369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14853267504867088714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8643565565596342149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14103802572244401174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16632771430943173204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9516993156273952004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4482664866492443880": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17049332653813796462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2601621819157198652": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1742183841238818176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17678686896744048371": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15926337993874812336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15302117121842618831": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2306493792235232987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12324551459654295142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3598796015653556650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12615418518664823347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9115149176963394966": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13504625810513373595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16529643261191222615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18141637241066102843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "851747084618065548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2147789625690623323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10161802307691959734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16871289340470789584": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5299798787390699873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11604590431983870208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12353987905928441721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2927838419933452594": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7469387294851977462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15948693081994303521": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16809536345825718441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8379129174938070250": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "703315086844213977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3933499563812857605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10687633374476286246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "558708452322754211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16342857153574709004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8846054987313934545": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6051117952268773339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8160963071165681693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15016104961457008994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16875773340906512451": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "372807261197215760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9917015230692206900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "490897915058132140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7402097466827979405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5479708595399858123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18312605292740766217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8119755065750263253": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2124264257041549170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18102071198658469080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16901759030299149270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16713574237842265852": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5682778735016201856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6926595217693457136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4305536975970171778": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13002761790388154380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5468528851990678413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10654890075008397880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3883810124930074678": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11551390550444739350": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2971053047885686109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10077846469434160309": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7136632529915826580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5235191836990674843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3469774521915643734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15291722495521519426": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10450009148569467622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18373123626443339701": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10194606371767080725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9286382919501105957": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15422156794856652256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14547446919484010427": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14355353213409793541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12105334203305493822": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10703347826866157309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13012712481996157929": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8643073579544567441": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8121709474321968384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1927163130815952344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5586763974699079802": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12788624676632250697": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5953039934432393761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4044805941339177926": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "265614755110480895": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5563856919288737406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1950376337680963462": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10787465815447916996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4956469772118753701": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16005748612896962470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5791711231137481274": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6682963060170566939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12839208469082390820": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4397495859442021736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8273953431591449877": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5717647689211222309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2888245869458572722": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "6388992768548797286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3478608022444511875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11294096261526281975": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15471030164590917716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11982511926702599782": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9921803391006630800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15663665325382259448": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3387938868744142395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13829264922618773104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14407771331257630479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7110092821357535449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17946026659232115492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7753979485588059299": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8606500085744320152": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9799563958869927648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5327745544364643042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12970548214145083387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5838545588603595191": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "580346685151121967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7605027169892066470": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16849325538215601390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9627243176440202187": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7443470386861480950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11552847660518909486": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6286113378133628507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10971736369598132332": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7465026472813570919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4792275710494802728": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5943131948936631424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12742924109407560284": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14602751423758309149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5500541234509145006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1318644843496722632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9343197345535004264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3397178789931307066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9587245160593510892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14179600998870746461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9983410458812557766": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12195274857881119851": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15824062646290372509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2792440327074417558": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3286588665103387951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8713020296424352913": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9991251553946117520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4706435358435440281": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11637978429078608713": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13351448799191418685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15552832239232919967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17113007585070257588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2031951632528881380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3886163446106700447": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2199406207118317194": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16965241563107918213": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7011534850659608403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15506966686501858964": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1511153209879140994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1789581568620976676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3251779080950396884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3482197203283184032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2480162872954648693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9183624312850699026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11724014673047780834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9181844557755316185": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1630159559100232042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3828643892364294920": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10211795802580998789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11672729176887596262": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5789199219511352256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6612320273228388149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2628277136928765574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13409406499763682812": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8241366181776631359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7377771468837211790": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1163131734580818826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14929361701259712663": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14076879269156974084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5202859239698941305": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1691893698003951175": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3590834380956027719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6643146089539622013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14040602664082128993": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1695441537787373668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13605499781304358795": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4378183399196698459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6552206103274985833": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2104663535088960705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17252740695607494638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7528262648421048709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12879361699123662013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16161319653654128118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16220180459251119621": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10523807780729379520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8729179411193430435": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14861457235410112811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10091648501268289020": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13087529086002045844": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1321591380956944396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16263468862822343592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13607975799425630349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1483667128772771635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5192314360509923697": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16041997782987920829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18048713511796361256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14647533310151718238": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8582132198941755685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11509177433592491442": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12293854581490109549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1275588331577873868": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11746821225298217959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16008329021404806278": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15456684948319097752": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16958395549440841635": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12310031831216592502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13708600959785967903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1189428631574403682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5823115986023995553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14057748721077565230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12714332919877817388": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10740333372463675614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2689056401355177870": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4043032956616738340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11072041137710934548": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15445769926894042167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10767567101019447158": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13914733931811269333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "221246500579667671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15382435062398653937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9250700341098427807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7250737468492793600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9076514974338703015": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4000482838224265901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2008544611015149969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1354118278557956659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10104634167113527900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "687441437394865913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11861634676520190796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5291098526377898556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16513784958554836767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17729177078318815619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5277318776331036564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6975156108489086074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5192714973226967411": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1849940785360635411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8066214852520845204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2264306776797326240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6100034226205416342": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2534633953543224065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3478975402108496782": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14518203236138098003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6877254176914346247": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5478705340606717869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2335558140933592321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13356333852579394952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9503662999393183750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11582681835641533056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3235430771799062254": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14180987214343889008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14989298677548908797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17784014915497583058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11972241042500534329": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13588778856633012931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12389091484571316406": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "663064948234372123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15394107538014686744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17567881149874097513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7597543155898715348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9542569925850376455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2246459295911442769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9383458120904894750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18130380450705306396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11973241801417224963": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1154010616325452058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9441025840909308828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4594476933535739031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15957893645310289033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3101032018848922832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2200564649214822745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2740676791834101183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18142155885749020382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13089076917250916105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6543058278139681649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8334737548950842206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15138090057339572171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17323146675636334333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "710297723993920348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "895460841240144745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9584874030997847927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18144554842410890084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13613435314955791134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2962219892414577911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7598508380525918216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6779561526356156834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15951725597528796911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12132718928170183518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "658596375503344689": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15565567179250331149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11231936595643681720": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15351236726166775571": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2833013846637385470": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8877987922785565368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2506683476383146713": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5041691483491412407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "332452420773486474": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17958172046107969283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9465186119111978484": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1152794935514054256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18238948394159247830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5496975062673194654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15363977108447772139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1860528944386476622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1942302969027098350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15228849163287040432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5603587949124361639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5967034795351539933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8910562126319640837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17252872667275273273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5107227538582136485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6287319417677699347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14465834169051183248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16247923081550364662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16456638045068326282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14166212944463895286": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16735194496565835481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8543730458030890489": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1258760351073868152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10744646520360369649": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15037512190562146826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13044551328807560851": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15438883435014176272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10181419886441004100": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3516796686905451037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9495823579191294156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9611780394383399162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10213323319844510905": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6389454239427795055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6610148356939354644": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6528298112613467314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16870244543337268760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2892859764365516009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7600445814998917597": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9623332704950554216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "812464036125040778": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12738045534286945506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "243778785331208342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11841482209719712072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2485806743578956869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11058832044312876961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16134063825010679059": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7236560083520399641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9745453449843641780": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9460212030330172617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16875884036113204421": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3976147097991500195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "375398689145075801": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1374964412497896952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17934574250268009364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5623362909965181632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4643682885519192446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6313596442096678350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5506262160618960307": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17177437809874775406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5523242838473850883": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4732778287142544875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11257115033664165479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "771115499202347536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8372970731410520356": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12363020131227040452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17832552013798225768": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10463643397221215531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8184834069462077763": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7145132971518880423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1121276549934620032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "431528636095304578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "486001633116466911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10661775042585087631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13558862805209292767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1745676599646883106": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12575944315807977908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16527543549055000815": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18179432326921933868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8855408704342702692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7503077454853219949": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15989185989024968914": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17579529894057192397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4389344431993364756": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18322436133190263416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15739391644290112329": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10055859260531731504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9819199529958841340": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12091474397302849695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5526279163029223079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8370295694177731136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12216712464303832324": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7997853367901809861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7708756355843310259": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12731276493833645799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5238235209804220349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13315600829358954294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8826827757227499818": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3075589736292998358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15940162095622904508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "660337121067399831": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17160983326379094950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16416791057866688911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15473978378728836263": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15871801296335924191": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4632028048742647187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10154128404030475930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11056240376074844494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10551410833590475516": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3551793090689927936": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10387661207333178208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9808842051775842334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6323056852439284372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12923477143201114443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11571581007335277708": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10496256278464301471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10047811244386171519": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7722419270413687374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6027327972705993597": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14952270007525952564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11446065793281914563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1452059261698853806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7350930891345418666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14050079593569825667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5400735619643085255": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17075349561809248279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11145834829832376112": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16778769304331395654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10179364564936244843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7335444453669267224": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16838256532268748670": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16304383332576341554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13168120032968761896": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6853286593816061043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12394252559015445122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4263446862544886627": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14139217379397438719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4442891534861668574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6199633224469633603": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3730109016321845609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6212643440425528520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3557858632506973616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6836618051539407051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9074914117575484833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7471055390727199132": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17945759217057307751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2063523824622070852": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2064493984856745671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7946579985726206475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12683203436783943498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8330562954392129180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6249148648777208170": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14352466842942155866": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2580096961642176074": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9148390752856711676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13441882419050356450": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8597160879906770879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1252082070810315321": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15451077833425744851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16652846869667844660": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "891680798611413508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7880339422417290227": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2068175342533396414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6415841526496440467": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2622966490536634112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6043362743036986947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10841582426320472431": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11705455773025258044": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14296437676069998495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6089595086542355832": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7309279606830151788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6972629887796207135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9781924276910990653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16564502815889021562": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12972951006065270598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10398439444941093059": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5010381320952921189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4727812498829517052": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15612258579094933283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3651537895092817845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10271413267488704007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17187011547319966827": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8669367620831161481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6021955677479593265": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5156025209361732241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4276248029296868242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6746397509939111037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13424104205580226547": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18256255455501218506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10889899838558613149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14909499067615593506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16555443017313484902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12928876534017808344": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8879405071523455192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6848270952783848434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16958709126204874977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11801077634298237123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2547309405076892990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16893310834962315509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5326607997183832264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17669851693078767824": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5124741895450011744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1814858416648933244": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14240910474828517474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6067113382641390338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1224733511189462165": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2034109636797344020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16262165608695493212": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6102451328471508858": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "304947195097700356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5446075487173334009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10889575770252422350": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17262067159347300980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4251169516874270396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2374871344973663632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4058950307878264146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11823717377293974932": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "420955168683264699": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12677042778399952631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9100957575261362707": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7193653232742448112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13040524301601445777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4498207527290514201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "989387238554064709": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16492961814154728331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7994484512843797516": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15338801638027322982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9115244399714219021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18296684954440829124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5568387582256183706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12327857199577377001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3447191727274186462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10253166812891456668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1055041130313189023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4426010291284665648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2403113933315429005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9119916019582252797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15538433763742488626": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8767123208287672204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1788537565437154321": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3727004582006122628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3976178973078035550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3106643958796275100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10997829081529460963": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5942936206240567248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2953476625763233448": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3465908305456825086": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4646478635031666596": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6682362718143181144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14027650084527040947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "640673718176463442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6247470364680638994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18287066960947297090": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5386964282942639197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11707821742557846733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17250941694391919586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14477414847648089468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17889010319925368759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15056383593490402384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12987952893033930968": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7866082003018923633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10304230352649806638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9494571678028908214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15797669896199556515": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14252858708559628912": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13501723677850832755": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6765073594897487595": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11027001755871822500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15609135346109662867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14328503148780189742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6814207307513987632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6517535289619797561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17628606461184705091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6874687391338055855": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3208317581976154355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10330642883644494760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10523780699741172960": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2603293576900193326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8277616080981947446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8838712525091556599": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8295780186068720461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6039741393041914917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9888653257991791492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12488110994107171878": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3085710128587250338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "698967858634439039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11563406764738266454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14654292456236080622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16109153220233937469": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7984744128776085447": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18242415123679908904": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16667248338797734393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12677302195762055026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7471326630122244917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15685573000485916802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6572179182215432771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13256841680384428006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16682241196211398185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9539748781763430268": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13388918650310178098": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15630827551797939031": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15383395053683522513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10935770799061277035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1784816350366520954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3038673688693093128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11789042623423844847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11965581172505121109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1748741274217131597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11747794227989214846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4620693838204985281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1678838281408965009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11795721005201492234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6775084985407727904": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2913760042606284451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "215483175885560767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10298644146110493594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12873542225936342378": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15559919764125749910": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2805956205612814762": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5046565212230141238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8404353517664383574": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15952231190567000723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11580539153950679783": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2820724150677858294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12155136593049335615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "724558778974080361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "564756116842445073": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2578899454588945877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "90230882255043068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17250544787397924487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7648925230245020369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8674618052951044997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2354293685511888617": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10375543456109794292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9161481427338494052": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12778687961674022751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17511634434163348241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4301055574483271754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14158202138369092463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13084410019591124621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14686874916717287386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10417554792299359955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6079433559351998237": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9042242168615516262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9872625588319744640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16467968110238978857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5014453679140347920": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3281380546535960734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8519043610270102287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "470392696580514704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5581692683845095928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3436968238715648015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2880131664330155874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5292947919219941324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13396242114485663133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7089724643652339200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1149176421404782310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18110784897505927749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18228571823689321743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6020128246972645142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11581304942762156593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4161480222688210075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9097172594266110447": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6727148378087024031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2395381236589663593": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12420484206844908380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15109198102480639398": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11660318996652690682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9649035385301827420": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7392483329563041361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1735747733497647890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7127216810664853478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15599818933193099141": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15304646756189035882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "633256857131357331": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6101599222509810985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "725581214125318960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8000756620776151215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15712536387974096425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3227483485231718660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3459310209944631772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14677706650807621426": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6176022963009338159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15592829958672705489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2506615491865429645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11749681202691090377": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13342622210634741881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6715786007769041227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14179707218985024034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2609781667770954532": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9716896215977655888": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15842168620973246993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7555240457372668343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4554542722459712957": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13708689837951410108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10712214538757553908": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5865122700861700494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5486834093426281803": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17331729641840883144": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13694701895104409807": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13654268561440703395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "529538486112829207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13398813611588896446": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12683928256370509525": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15474083932612465269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1192659537583524641": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2136496610970275278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5575758716863893254": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "827198795592268727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17538081455017635600": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8092122351912818288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "252037421720563530": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8169983540075906574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17515982847430338110": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3482590173567846012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6108364472434297509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1181512972222944543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18106043124327570228": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8489354566100962679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17031905001534805890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7786922125145608887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17540334346663926675": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4900079994857153341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16908419055366039232": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6771308292892742174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1188257435296391278": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12944198295504913526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11850888437914221139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13891834944620583944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3120306255579931374": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17546462106351896578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15371915432385609470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12232159568006002459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5878480146741875509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1484635279526863912": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16128292623074919011": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10739522641416313514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3254025513218383352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13991043610361924500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8677148461157601312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10141401685422332586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4244414642750191197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5181273125220265572": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8115134828587924943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11303478408936291301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8183646712130311234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4216158932055406392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7254990293222705468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15613921416322058298": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5927298786855363401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7891939149825505306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15519854648860004918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10037520952425450197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1603678084646952650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2047832197018622840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15682824243881305290": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "213580750146667630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8755192902529912461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "871847931258843941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2443539941113803234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "239551790573277183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "647364944200478830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6205177125655046934": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8483988130651266900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4625459323379792206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "538275613262928076": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6105950598727340354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7439230144819501334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3798348594752952998": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15101196554028213428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3170734454023891183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17514528270091323378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7197974022743285074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12480349569361088155": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6789394837717942173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6160249187062946114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7225524730713947757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1002506588796598009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7323289442384501570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9329122432304940498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10096016703148891510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3773411908667928455": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9830949894229045491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5654337356356133913": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "390965787063454681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16504622365491471259": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8547299166518024246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13142030506222625870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "396604267718626339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3177393856843899157": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8878574554834726857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17007076812119865742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16563900541302989386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12231703613762467693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15641347164209514921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8029624680433559881": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "34940344304629092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16086847660013223317": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13580735045508802589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "666278843888536832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15567582667809524504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12862985764450875626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7793137698447692116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11694998226135662294": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17666152407282565664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1381998476702154606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4814587767934480246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1908132929408324756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4016617048335908236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6699145400405295736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7309064130176136754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4088396680412378204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14243588171944014124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8945048198693510788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15108782913852729018": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16256360265466383310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4907199524559998396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16500891077786955990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14400535426237130324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11038652101380869382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2435016151381978372": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11189901501830063024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4521754007985686677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "216483426495166155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16496859468865420951": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4371632399921397234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17629137415272747875": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14608843075423171442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5712267742136846030": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6689115361644229917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2089957320980684438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1849864945654356366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8010596485189290612": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12246036724767026562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10132876694701991226": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8983175925738989836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7216396525111365631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12433533595848735735": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "4424123045426419379": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4163001530200549687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6890722566263723898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4904008439880070743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4591223941823315334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8054350595915663704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7719296864138745692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3900078181903132788": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10104159986220401403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4676013859334121048": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10635621202663297160": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14214799641428760795": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "2419835076951229610": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10657672650587258853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1118760218381327639": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13626797216057420236": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2506095387855338923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "562790620732503479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1176788949160939554": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11395171679618279746": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9681660158274412796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17157976605793655955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11669126976746433467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "343301842058050721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2102366789632970362": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13706914146179028206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1586631406027561282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9177089521763332472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7623827168813087262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2290627489333161117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2251294131085073114": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11257985397820322504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3873298083628570562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15662803497226104305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7240814723112731361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2035160132949629453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8980088396308495358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6051363798671277490": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15256882419569076308": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10766710068843786211": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "10399951843541697656": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "6121182450365731169": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1420839373798024197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6766478895508954889": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "13452284390313542161": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15079819271991253405": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13582860960891838539": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2823755942522128459": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10377368418548257894": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3048467327118481877": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18142781007687401165": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "656647291151035001": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14551802214127931636": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13523379689227815262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10093198489340308880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15179725479322599748": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5314501484112365200": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11234282887624973651": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13831173402079080202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8326492500469570449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3264529476730576869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7297268657172014757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1625066159015188551": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "6691529969484361871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15713770358690264680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16321675691643798095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2752323179285263511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1306385926849681711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "126985649265174875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1398008210451653662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18349997465728341610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6014604866075552044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10704627126748844083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9281553420666514549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5307698759365425674": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16618476158797450107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6448987340419115272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7649625315489330023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1407861661939721927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6941932686830863618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17827286460954881640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7990676476696328795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9594336645019216285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13074790088623248655": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13296486024040955994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9404037103301881928": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16827633753490728058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10088517140510898454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14706776313872244358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5029322578170351026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16468087523723328662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6856593272931046699": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14183733053550126939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7753815557658953383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13523041584984452151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17700105511171786728": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2681777551505621338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4479350033356012424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7063350782589593425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13799814483249281607": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9693986962988023660": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8082311845702095517": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5769891345892528049": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "25435994631970361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16550351471125114158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "368628635269408785": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14903469978971297155": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10304696423091652276": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "17031332595095892437": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3339643248590006735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15433995877974087341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16131007134197705525": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6612035874395100788": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10209149002889940126": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13446420473387679707": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3612267285812027830": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "7233056119417852566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14768695981801261408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17843566914419305583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9373586426038707322": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9446795245308472384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1312046147551402733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12174420736154986084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13656864665223428772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1123438482147655288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "668135372056206827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3872390202906772826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2880589787553789663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 801], + "7673171644610179673": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1496722246056420867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2295934614875309199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10459622417303449161": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10069942532614928159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8047475397153096565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14412278748110143946": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15988427487978229833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12660729174580401845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11231852226649196190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8227410419464077028": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16928532941298275067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7146066549311428539": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13115882501664984091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "18249370808689016771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "2841620850341290800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2298930512642991761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "13150632570278542767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7310721662758245090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 759], + "5777062958785455993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15804284488423654345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 31], + "17901004522182405834": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "14102756939117922087": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16591190103430769285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17761930027383647775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9567086856074276904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "17291802853763794339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4869116275493166756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10303449604678057410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17958210627582426452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4558529506167652047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3813150297470382477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12370566986664148897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11036613249149984097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15361335269525995947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5468088877821962858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9119846034850084117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11811787656161364031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16111283286360027403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2956241875314674232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17376658438699862503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1493044255779287907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3797581232376166653": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7720363391412286510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16190332725948624502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1336219733283802503": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17813166173985504307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3653757469245965523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14476260143987433871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6145395374917324923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12850316407403654487": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10683871145136519836": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10506991028553025432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9308440379233741141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16357342953561195741": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1510497042951931323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6758312761118675979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3930709755644734202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16890063210386281886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6031442674086647551": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16684473381571424732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6693353907533956864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13049866875478820550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1739904418563128064": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3055955233636635087": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11800285015239771043": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6983554020850996053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "363423948744107765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10171358271869765758": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15717838690804403986": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12405925645446300036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10779731637589906628": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4602699630567023264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "28298051505236331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5213864300694772508": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12737302138581058869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "282174297601937482": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14409415690583079892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9099163394213178039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7522680798206814446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5479982500377449068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17940338432922459415": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12692499579789677851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7387278268805782919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17257757742901281899": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "413340907950386667": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3477228548152042579": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7527695330117787962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10924767171232495386": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13999571841387221249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "9078366677135324738": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "4765434539643148670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12167511024377353453": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15893208324896471495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "3293314982357251400": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10021818023939833096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 26], + "6856119608423875377": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18255457417918645346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "10430922762683242901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15110089333676343949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "6203852427029240439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5536881309895884956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5557066335410910062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13213825935149798471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2566972575531496217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4278544714721693552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12792249796816770204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10510946825189206241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13598178470968135338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9337614078096106084": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9051299669421439712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9884897216756697592": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17905362654937258151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12199185671427986745": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10267854415205002238": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14458172087197228218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17966034960931478246": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "10278640368905105405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4871679857745541771": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3542071367019145965": ["convolution_gpu_ref", 1], + "6421891780685569059": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3845596601997304941": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13045259089446188773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9734036554530367424": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16189255500363260553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3170945130491548979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1731805218150075474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13141670166337012394": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6199309548387501256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "402546195451313482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4030102215743087748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "212243803503147533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3242010181507046540": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5908772903539560647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13291680319933143117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14312011904722537311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4170341521647853858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12057075383074902061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9842026363424449443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10032854326353193822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4887148450903838182": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13033213689064678160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12928311867309571253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11976214396648277156": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5730350421463222145": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7004006905447861711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2423706120647380691": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "15628394736948838414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3879282137891475140": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "9582248868484372042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "11486488705692566640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "808532454607420647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3063556847414129256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "561507642997643003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4258388909878411467": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "3949149469079501605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 274], + "1890675393739391749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1025], + "3539822946965357931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "14378050818949481769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "10841105355866142685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "14389756332759681981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "17017143955962732635": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "12557961667689520753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "12915091604717501413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1024], + "15289482312122228021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "3002771523955360159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "13252827377916674835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "9824985660408875359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6925864234501171381": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2762414853984261758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4751190222502373719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18165456916379931531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7284305737818212961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17477938124791563338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15563246205024198244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1364953045369406726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13147083028271166357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18443148502723970829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13687051590057922260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12186168338664092278": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "13671208208531232217": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "16748713929178360186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7719362516813975203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8055079238089257295": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9546886419534574723": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11040672361837306850": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10823779521055179806": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16305845835104097549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "916321453869047144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1380090252163328065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7491227281731040660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3359074786666922084": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12756566621722860695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7234950161999135443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5973194850119621499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "3866341161590153557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12971237992361401562": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "3123852495734921702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "7878273460799373127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "6580859141727708077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "8263964414952022160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1661394686029806942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "11057872812247480008": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7933983405142312184": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6897737425377679555": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14796543346056876667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8380160086027986987": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6645639163216377632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "11503627752117918925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "17289791600337745316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "6358426763303984142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 971], + "5682395885414972813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 219], + "3570043295714354530": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "5209342653954517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "9553450582725841706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "7202701949550826978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "17795173803407038912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "18109270657397718598": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "828623891998584053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "10659739740158894020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "14498173191819688316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "14608271432379616435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "10528987285012987567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "16889059238110919570": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7797469510627651518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3449671382111301416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "5987807623664109739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6091752141052602586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10709984456294837301": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "4203577315444936905": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "2846511759177602904": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "10767222098303715254": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 0], + "17226583651179518125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17097684697609487568": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17562978206273382500": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14024355217736976388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17178947415196395756": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "8054485359379910683": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "6213599140337802566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8077092170468592314": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "10926863991777040260": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7709984832032500968": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "923602782820897559": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3409988173568667142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2290169521206013571": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1806065629111122212": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8508254048403201234": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15572215923978084345": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "17400391563875111559": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8439900361739686538": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3021815984140350768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2861937799289613643": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17492741472552246648": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "4811659075158954744": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "1612386947959120541": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "10949945727484031015": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8088982234025558701": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12341265810099837506": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "6027918007446393425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16624541436252388740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16207859618493884987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "4157444509740176758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2003456911861485865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11180056556007128998": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "17594173852086393321": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "9788605493138357360": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6731408014204047648": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12420478235192336969": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4813204559267680819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1098], + "6582110781646276218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "14040399473276991721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "1257333481810619202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "744535268879332235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "5262158211591700940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "15993005328236194804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 641], + "18208922980935262153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "6952587985276308091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "16823857121015497850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "17693639252501708921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 302], + "1277066530209146620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 233], + "13484780914053886499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "10315755999364190775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "7809698132740383807": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "7553664247542433501": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8655246731331562051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "444971365656194402": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5717483566010225296": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7487660315420391507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10127890223685122341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9892778872966955764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11568188961765787507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5685645419323123738": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12545074411559266651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "1220966284830550249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11146379155984322461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5665180797552893949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7180904384828396567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17041465029020839746": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8648502659728489503": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2007359338465363037": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16300204511212928772": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10636266218009746496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "17502734572225953539": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "9266211532252099402": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "5000052273967689626": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3550687136164360833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "11872436735917473629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "15213766544697966206": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2360564651185435605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "8722771796488042004": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8089184198607217332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "4031469107004893821": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16899210497921809352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "15027796385732198204": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "4272733046723309694": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "4677096246729745473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2746266812316277758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9495712938175918397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13778203053539066721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11344323188244299942": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "35982156237325482": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1780589907776238114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7515737386564512000": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6409750149360913230": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5088516045259816210": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6471740698446184819": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5818470431977263086": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16758311611156284101": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17521329019150924840": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "6437188873915426548": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17408147933524939978": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11195209028285509491": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17554861470547691900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17842238305349560675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9045432887458921887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5918427191776655213": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13198591357050450583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16630820631092662612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3781388272693449868": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12719370525372818641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14835683520046248805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18105630088926546983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7414503846719526880": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5220110435197346795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17420003051513496711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2981427228354363453": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17918511035096058103": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "6916327529741490972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10462520793039493272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2345234159784714626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12690861563287036040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "602086358824683427": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18008042707492611566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17312841520056654683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17311949262715288589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8824730413329260679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4456137792250716438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11252436603264588658": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14630420839148697471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10925731896532953846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15582911652043362043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14184631054645388771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6219389904494436105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6504492573790730002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6853314376653083511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8520167130340429685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5570894596062056844": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6571536605211265243": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18397388652039474838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5038764603291902520": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7268484315564594547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5829580003739786661": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3040317175397388615": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15155165942891514822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12794471406397626201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3197239017357832755": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5176233393653011459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7677704731489472664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8159474386623683121": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14342258186705670206": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17112987374793906472": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17934298886877684118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13941299854747471785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9913946829109997368": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2586266211784272378": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12680937849207079062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17055472625758443664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3645954071934924902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11874637488869755430": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10857823539087421868": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7579223891385290505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4381036916865677487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6010960794958896301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4554138393759921538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3179664754684097898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13371455830261051796": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "15843676205141697491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3417420333979151487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2791593596686671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "57199251242075819": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5717742168648528645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7474771813090871126": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13886723106241039783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6453014907217942396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6061954431471757033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3967371373563902972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1424050568374149653": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5394917845601683472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15251316969947405053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11425161311747751905": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4438789877146572037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17265482936260492982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7903919953682186656": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8128461745038497523": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5560574637617523081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9487533455074306504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16337813362982169796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8836296825988241887": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5252659674914139220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1093872772521925744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5676426222284055823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5193893835518614360": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10553841024385639227": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15743073362413140935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13355202245450207930": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12336646169572302210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3821858798694591211": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6545239689382575241": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4979129898175500021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2670138643080158987": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11157296635968090740": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "344687446663025656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8554454025922536810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14050056459855766403": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10888889824338325431": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18416598254443632482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17808656813550759687": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7089359676851618471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13454284656513666413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12903656362143479342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15385709219565098843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2578062316229436281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14134425555404297353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3518349919186120642": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12064956356038975359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5475365375695760047": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3014002329888751373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3247833465596519101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12572105040909122362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17626799810594329232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5674076320134798512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18192306399756270420": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6459824526792930724": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3405806271478108548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3073564412574131339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16535159938150003561": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "12008052381997574625": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14579060801049956629": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "2475732477128179942": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7425269551190332752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "2523330181210520033": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9252516395349163399": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3025740595729338904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "12700938470888412097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 756], + "142182287837081331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 442], + "18154134293896237020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9604863051097029874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12931069967038668164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 866], + "6806199908367808607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11683146685348965370": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "8154297486284619437": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14336744408490491240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "4571901717343198720": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6532394816830144120": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2666796249274140911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "11653606109120321972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 284], + "6204893434840435239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 943], + "13218364348439640168": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "10201555771333451359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "4669548232510373224": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "11178064889018543448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 671], + "14338047015194840420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "11113611129372516159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7571325526315806090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "16051125771881231197": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "5500003724328450643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "6990517414810688521": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "16441539315228762959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10503311838004746406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5981205170754513046": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10926555569182284101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13694948197248278243": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3025829117046314851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "14600403613863348033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11071652997326968925": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9466249274834206569": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18144397193643864406": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "17167052658616496904": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "758159154291645307": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "8106975277914171267": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "1026270233250929880": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "105022844473407481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10344264270343834004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3486438923663702063": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11902118264839209334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2713038204741622907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7911034234966710305": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17462431104834829042": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11297758046453067127": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5591111867402032949": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5313024565064695220": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3672810675255313416": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14402674200759560568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12474210147973914830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "9548539237401193613": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12684937217716678662": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16049847963625476676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "3817623781909159313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13469490739280791045": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6876765637331622545": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13543914751486157925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7294833541659757531": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "953254263392356310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5388858533648189105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18174123603635102019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2696795419549981498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18308172581381789101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12846183737006963638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13559457484546187037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11536701490255087359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8240661672477348007": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7421142512620741721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3488319746580065397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7502828609807126442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7006663637645720459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "554667746487334145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1508527879981070787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4461871297663195464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "845238018552466931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2109565645479967219": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "13345420271838343430": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "11516165306582779262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10647596808324037156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9781699002421854504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3353776196497027946": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15194627436300349058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12057663932841710598": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12897165777766471455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11601333485849119760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "570401338435951407": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17790061708807401399": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "2882329036577491458": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13892938584340432888": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "6506511272994073600": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4119105643435987006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5126002447916179582": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "13014720482941858439": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12972215148907316700": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15899257611604664772": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17904814424684597950": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "16733486438562028112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11076033670880910796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10161519176411298370": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9820952616161226599": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8413361786588130499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9980775551889891142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14673778959910259908": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12327794035459404641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9534899487949449193": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "8561174916781128234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18089840608796271760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9463587137431974502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8012760923536467523": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6879267229817236823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10036908103021037738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8545248788334170768": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7356698934965685004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3810564916083861198": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16817836555085424051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3667023540117668092": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11900509609879947992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13482095577300687063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12240700165957110598": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13922184309028933319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "4503204697730374875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "15444198622559010805": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "2094711978249904685": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "1034308493256303177": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "10986360375271263743": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "11149782181562145291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2653651564133701304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3526580286148537369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3985659568982275663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "13642146548740074992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "2094686947151722271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "11589833946098195323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "11775116692122787310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 872], + "570493430126610249": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "14682046361643912789": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "18382443157447369363": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "17619521756514112890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 826], + "7618115892322102589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "10859348180122457267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 437], + "8920870418107208273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 828], + "15455728969592248176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 432], + "17332144919524270474": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9513119231978452377": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9070660059838224295": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "14586227196042908744": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 4], + "4786528006752077475": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16486486170712011345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12479060338098228285": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4159464949235018145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1860761457133904039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12833236307016237729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1168164398514414899": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4335968029517146361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2320493427127770278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9360638702460558460": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11990297344032179210": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9016015976497267972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5370666416166188129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8199347319581925168": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11945119488635917207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7656437491988781937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13633052013268651957": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10063803553810811685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7757829036689886304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15705869705132974307": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15163635592385849198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6015501189639470947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4234111837037321764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8864674248574686010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15747724831299086343": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6818342406595420805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "15197630476748928257": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10066247449096865330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7131640551183167105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17528260968382789267": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "488570790090940979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13649832699693877952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "6783475678165100952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10643380013749923489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "829653662862567111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16353915676850190192": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14450974879218766738": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16698788313919893353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11278616463993391107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4522486456498017325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12008089172186292266": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11607900735949388306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11167394660860618324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10589914405539478974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2209965990113947291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4870254444143070891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4151068961170605556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "430695072683807402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "2475680330312153399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 31], + "13749874296510088069": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14699721177404432079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10297619814034363118": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12794476223961052329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2286318093679892793": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4422250821172148925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8652225473295732358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6938966392929047059": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1562146619564886837": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2791644023635315729": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8224845846399782368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15293560451578114830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17381999188866897183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9438119338299599595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18159439704630977779": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "589439863992386449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2847634531001863809": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "229425834968700183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14611155839967647053": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "11203343055892594219": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3017664565974342570": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15927367141282747786": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "777704696687372198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9530089245179389803": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11436472539170595947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12066183263346097027": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7007334104941946338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18181217963990641003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15712589409011660453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "9946344034694456303": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "7518192232873957767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5954246027646911659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18368779848570116967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3544698174676763847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "7134075968086668865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3109555830648408": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17947736981603570615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6620861214152396614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "16799551121569588878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 783], + "5388852746720776479": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 3], + "16916797286744339336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13911635343910388861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14012991338325957511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2398531071421825711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3779912952968284871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9479190421236869705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12184653916733302392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16869493346339355004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15546783882511835538": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13449097172922529971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5737532382360638209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14178075057440850235": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6706815747317534439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13035136171006933499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8353841359287254419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8589696940207483478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4032651868899791318": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3270025217244107851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8871618869284951510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13168100741247170644": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "823848961833755647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6661519862232030243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13962482880359516570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4546178866860567075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11985175325751776173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11261634534154975791": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11257004820976953882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "5713491991252168637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "8508119169246513026": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14616145871710456304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5168719682914827724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "9473263513191498949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13461678175466315866": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5434387853485184980": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1580848418974169308": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6784038318046980185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6248879028648699716": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1436424324238684653": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13189391944650202330": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1199836165181399413": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5850612837647497531": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14740129361300854586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5500102903434438965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7297288884568452370": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16069469614549557651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1146872985395627851": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8553537608760917592": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12734736056404146766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "706526643700857104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "991861363989984448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "2813274858833920956": ["convolution_gpu_ref", 2], + "16629319403227634487": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "14937087468947592213": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3072344987020666532": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5932710369376133446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "15534441614747437029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "5772569803234537608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "5089311900051393846": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12562999834062566877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "14614506535270942373": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1289727743091243002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "11395215181578068623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10720631808458688474": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2668670046934680180": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1852843918994539642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "609944608610496003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2046434563230306611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7970516260592226643": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18310729590270667665": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18061582718156557458": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3957386760515436702": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "18218313235608627889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "17330769431366995882": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12573734935207920123": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "10242452169628899571": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13635064319608016375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "7138901202476999": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12955977963529216714": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9000599407449073799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "4538238288532448191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 659], + "14697062041334288406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3899377182361958567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3934913926529554178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 285], + "16124622994105864663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "6143862109537773906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6935108295659465736": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7424861737057604968": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9640933201231819369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17277279278034795112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8111879884622212613": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3806358488669113143": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1711328697805315421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5288962955659199699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17987842029397168642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4203253185427070377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9945419220893973658": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "14309870202508661817": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18192195499329490812": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18075812052832099472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8192820779590386413": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6094676027236207288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5081785566500341341": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3605237561875385705": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1716302732338667414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17587073590348898667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "14397043442550652899": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2228098191590860938": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1573476283825580755": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10053897550646291639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "166522152877705111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8194080531314571831": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "8462596687449136841": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16641148739441654579": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3012332306785177280": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1667559253581127345": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17950962563816983793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15920581282829793263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "4931844549089354374": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11227326613484178737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 836], + "8926339988827333993": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "14947161471102583853": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7959005479751426244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 918], + "13876295120508241721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "5450799298000231966": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "466111895247569703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "17799305583546345514": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "15448134419455024563": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10247046915015701375": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "8245101607544718454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "11621993279519931789": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11045833717646529993": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "6954046921635466236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12133573113666871990": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18286924901612269315": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16168987643236739114": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17573344121250212662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8792004303945144557": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "6055054188657886157": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16692293796070898202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18377591093081814522": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7171735046681228890": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2461164836823254208": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14430129165479757357": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "14698972830975282413": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3479216436904445131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5269956004669551826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13594976208424418204": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6539129117452654886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4405236452109167503": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "14132900527730577142": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1349033639465657142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11106861236565629087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "12407276986845062239": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9170373506597510005": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "1389904024718949479": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18042225157963583297": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6369935194881138691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11002183397247930282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 466], + "14040168861632997052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10321120422537436943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7628224528894213786": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18333490976250555089": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12240359612725499137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5214167856473943406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "14052955765964466465": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7134511117843066284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4293870201735626607": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "7398517597116797925": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9788174666000966313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18042814645135189475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "11236623772616442479": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17123561136848060512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "18007798448985514623": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9699952679060486545": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "579905583383428310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "17677675673772748408": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 461], + "10406248465333026906": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8176114476658865003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 685], + "7408205445085068145": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11368781584821592726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13893351700564465666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3518310626820299509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14411220648355431920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16360948136590378689": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12603778068505548164": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7393554260847466099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11640173157120764930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10391275203444358233": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12900060990097311151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13949457796213177880": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "12229727046452778843": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6356853913935067660": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2057724637751433123": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16951394780935673368": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17570441668884143011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1796900431758603941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1166763569766001639": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "13509884479614626207": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13561264673311456568": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13949179271064170300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6667762001750625902": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12493747132522357276": ["convolution_gpu_ref", 1], + "8278218983765546430": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1283216388519834306": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10392839783862963669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10784350756949408369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "446095524058497778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "6973046554118493029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5073696559530173773": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8986786677408239490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "1083924910549957104": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "14558521151575317085": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11842608083285317080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10946811727334974421": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8256584671739329936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10190268798161660806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8236992585362264845": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6222592414761175300": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17828689021236060785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11214499718458568552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12886353598489521671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16917839753648589507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11075605405114017763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1124640128461683757": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3648821283586419588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3468750353191223268": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1122746258650664773": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10800673441196722081": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8250635315314270345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2681801788585835365": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10429066432771360180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13396899929422166121": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8273142977163885575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10157392835347093325": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "16379903423760197202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17451025225414453622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12727529778630405959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18203336007027481684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11466986912957998565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16203649874514419110": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4970939826398189012": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8872133219292246457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "274541285003774183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2192109161538544571": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3300308360349224195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10883566778144231615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13484541828001290591": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18372796402213496211": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4043772663550540065": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "1700646036054230529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17502393571772755646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12982233543299343225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "5609871805820255743": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "16817115615539634498": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "846549121454126986": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "1865437550609663375": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9602711901243573665": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1389991763672509207": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7273251266921979515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7271698086258726731": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11671327445697582898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17570554483516474486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3950135144885165819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16452498081261682201": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15356297740028337585": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8878636242180690359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12899244091844068967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18197774991654792135": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11881486982136101383": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5087105232357685910": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6362183633269684086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "665553611665131720": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15800366255097765592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3441148927037088426": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10113814865022625794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9290161943539060420": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6575054771337880905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6930297774765427265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14687805371465731129": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "17348903837738033737": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5058042344671975771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4296792831323727718": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16569718635085620248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6479800863775629782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8225524724938376205": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4610533059559454932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10523639436634369983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17500026797620139898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9352837842671844352": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15431710492660944867": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4094966339608175937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10293540888522108040": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2178813930852805198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4172720860698260594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11035900209971591093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16347989689011736788": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18426670112574344316": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9075740348545764459": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16177541412848844107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7413356361797538770": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11878518514118760052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1483436564981355857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2583631235760101021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10826337022193127499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "883141931001824331": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18286338108393131357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "513328329651240169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2866563084547740589": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6618382574307554008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1564076582163500801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2980118259786021998": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14006008710769892285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11047701363022632258": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17824545902528351132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13411717706564225997": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2553988022244380074": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "2007784578504956396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2128232248278266618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12180218859472587238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17950127156676619192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11734174131078900953": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17769805455612014213": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "354985206063783019": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13845322861782433531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10086762690066004873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13512497652607503188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8645695504717292097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7977110469977402193": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12365127135352090102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8579426752332900361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14744884957146429445": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17776511310651496303": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15977044423649803139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10432537511460547707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14397102626328556130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14965962549971108060": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18015640643033967730": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3027551642786504581": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11197370018865861359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17376874130496717756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4143881106315504942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4268691737046081705": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13219673049158745805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17457197414790875479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17534940041523585292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4408552821120668665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15825192497891707533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12785054849716046280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7923413070021742103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1678865502294978072": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14006091770310711541": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "3176357578188058884": ["convolution_gpu_ref", 1], + "834586756225929591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 795], + "8599065159418784897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 467], + "3757180278434430697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 381], + "6700122890098533184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "8116583851244820176": ["convolution_gpu_ref", 2], + "9753166047541426200": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "10212849540928372845": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "5780019224631354421": ["convolution_gpu_ref", 1], + "3681168962693919819": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5735243948188016944": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "101180356257438549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12860606942392117647": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18226642851884300471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4036458111874255137": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17278488993682560089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1389385203930795601": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10722382165050301607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2949409673567588864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10080849569616342954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9608516488851839059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11509480579335348670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14638004747607954366": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6721618490795078801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9831727244727732640": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "8810986465013468372": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "14979114684044918884": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "10340019088015116604": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 2], + "9923308508167622288": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "3587666298957435366": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "5762508567060004708": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "8636026250489541710": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "800218359512324133": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "18057609142073264223": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "1310312172262020286": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "14805134228090579973": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "14251502537657682408": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "5649374132330921237": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "11488853029810371316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 639], + "16836252548658196367": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "10316315934780022305": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "12531740149990468663": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "14735804673501997157": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "5277713012800868545": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "2985001965443405806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "9757816288928977116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9894931851843744864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 653], + "14808100999375993078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "5228264152565021487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2175221648198443170": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "5643924526605879168": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7431341429891005695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9820219997540294747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 318], + "16598220433310484103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1132589293248085972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "9751859564693419826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14126491856050876512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17284989371701058847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "11112223795887428458": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "1687294290081252543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10782643446733040985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8696280797132799196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "7955761151310219022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16601326234584417379": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "11685494098860478312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17083846607272934332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10735348289931001904": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9985699784181919301": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11940824352871485159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9634154078673088089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6141360342015248827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3312377275471834565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6992024151523442709": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3432475245734355847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18434495517237853530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3979522753445220787": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6051204850278216014": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2266649340463267311": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17663240240436152022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12462543409199060902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10282301348024230184": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4212567777636876359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3639739161681210804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7420846518621777892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3111622876115821976": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13035267546119596250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4036625566742840632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15501902003636546801": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15671981519073638774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9917938248749518038": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14023561643711872195": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7123743441302828668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1555884178979006757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12213953760808160671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16791311543920899420": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8079954230751486683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16587708978554100380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8473581688126247111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12588583761462898766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "753416816513857372": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1120307955338456512": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1341494578497916169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12391369603820081501": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11426881839274756103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9001861235590176674": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10243668221088895473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6350694525829174137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17461342448958899744": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1607521427293782667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7109115108075280835": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5546504894945501137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8862140890031599041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12879069810347619743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12304741395759144649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8575815225825594762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4951767682173050239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17127761651028418171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14869792413836729049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10739130128896994432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7231777301707357974": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18365159370592396556": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15458722931744124623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "25750760430024843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3366210482521752041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1569693844806644222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8163471919351815806": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17707692244312702780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10047917017282684079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3913524345376968373": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3357228164608577882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5703032788670212764": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8565859456934184056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10994122960734862341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15841801877872083031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4492170706270960851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6746109747232151561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17693804660792744376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17541704390971066620": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10638762815180461617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1557466083219556807": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14241963497725195057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16166730089417688107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3944728465385134964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13271116498254851320": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2559659956793551473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7861023751005389559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12931096592230626829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17248166271579799847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1259381431061373979": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13820671122064362465": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7894854607834172695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10301271301875102667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8318553143899669122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18111566087258791200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15802654677638586249": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14393357481665779499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17704139389839295792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1621937541625299725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2584887108611591842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3222004773348200279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7932466586290223117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12281209034100978276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9852735564493581778": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6724428247047408393": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3494893645897318576": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6314415790844788570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3473730963107323727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1588369612025624666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9660041249843816686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4986095692989289285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7856120420503379013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6771927313947903893": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9253123207689940926": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "596087938799676467": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15861258603377460368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3515790000497376583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1978082191747687136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1032971803900883963": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4009295959388994534": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7189768216256128699": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16317498844140997791": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2508882667404649852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3670791843667076319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9391086725951125258": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4380182543299714504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7183392886313579709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10466390248171635123": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4908501069037040444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14920747200290444990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1742730583279111624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6995018926696271309": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12928676661991858901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5349544341461933509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8967443629203893423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17403841181381465316": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10386865186317887036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1570372280512340830": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11035370720113712159": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16431607780293839767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "746433051955593026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16613541615409240213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13341735529579248079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "858741610714885719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13185085249015511867": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9238127217996528046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15465016334052025511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11067922697288748080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17521397464933556961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8862145808473112117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2887999690296731777": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5970926681761111568": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "17549514401104705284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11638762226586775527": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14782782660101768347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16314217914813089877": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14174679341363615332": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10682516459406437136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7111168182965871598": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16049256721851446539": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9844239236704932017": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14785971649565025739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10744315870685719967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10659211426037045019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16574520841188352700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12677952710089148974": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17119978970819881338": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "631540826070670325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11005980270270314651": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15390574718788033029": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1659286407775640582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "30385097021556134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14800938762586176750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15135359047117238751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14845355989207207995": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9423062037924876023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15720193040876204275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9447920672642557890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "742438160056369587": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13544117227994563021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15361278628798105691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2789078920768408194": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17317609751556064449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "47319433807053206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3863902487397659869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5973810846638268737": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9057148042618378545": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13734349354191887992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6633638061458032062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9305427343455877698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7767833673089272346": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8001422654832305996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14950137346536025733": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8428809871325798647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6792856271556868471": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5926275561735521026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5981194994138102303": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6745238291782149547": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4242088226328254695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7009217194228972500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12643209862476890693": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3782475969383505035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4769454452899072222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4654031164245313134": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11983416299502321227": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9754943256911972524": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7439257674761720790": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11609566695649803895": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11111698440090067021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13190662972515456200": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18162764152544837886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2583933428959488266": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8751116564564475669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8400720555815505348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16096365987863385534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11394000083882609077": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17463624093468306434": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "827697918511874582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6910157047797377117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16790329077281163886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10827315393783938174": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5356369194687526821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "978972205464188629": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4176783476555608976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7951036117146039759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3752202511589138031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5935088419802071711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8280065306835140958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11114815484629415978": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "6805976567837774957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15293368986130457055": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "12192025193228246157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18257474603979521547": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15897540392372781442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7580308345852568124": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5588366981040137193": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10561132553759721316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14293113417842267479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18317334403114074983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "11149907895753890703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16347474914028894272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1092959586696658994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4301339637123698037": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13764791200833017939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16447970493646519164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4227279415093937813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14131117138060149033": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9540955536345900080": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7482876331119786434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9956369078981622725": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4437954441054023438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9852493867548325871": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18186128907499918797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7284516931081643013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8581681345890866574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16701904017388268734": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3783886735770360297": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5332181171883740969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "468977194905619797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17893573315162348060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11967635723985791119": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11237316223109641418": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5488814858285727009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10606360629810870927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "11637126540606400598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7650834624436401780": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "291678013521073106": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2948559854235328242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16755957870031419489": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6229317206827934458": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7375824694900099705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15670398263327261638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17649563283934107983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12784712857020958764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14669323395407999117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8556759200439504293": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13614974348639267274": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17037317495310980050": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "5566887161367746039": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "2135608200225214130": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "13826441040132777454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10510288733678334928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17376281917601488987": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4767393715835846841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17178860386460107864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15977406137808003782": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "10739033895708157022": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9449557005968240342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "735811582152421584": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14312344768992005568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15275200239982983006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2185915331242433189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2481223760204600082": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15546952240223018544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4394722210952321875": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13812664701828196284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14379028065725137481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8323852925946594550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4354428860531886875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1277878362552294590": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4152667642459353093": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6850677395681499432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14583075903003628936": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7861585440216503938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12327336773475034198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "98134405895903266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "822729744586724897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15121219171679447158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16273453628106476710": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2194004796510383867": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16194634578310724408": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2836223913370318262": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8745298918616517419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14834191001546746516": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13942373222048813039": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1948599748319101030": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9221818348726873589": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11735107098356940998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15204384674852423405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16866113149488400688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15389774302738715375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8101177730804364242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 149], + "10149791427786334512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "11053198857132396443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "3963577328998759824": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "14168685794682021826": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12423218459706339590": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8734189831526420226": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14362182205968229036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 873], + "13157476677873103938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 506], + "11940005480315119153": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1302512649939808216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "16919811480058643640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "5208084625746441471": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8262549900448065079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 422], + "5227665249672396809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "17723765645590231763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7131626605463178646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9931348135131043092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13761732228843811465": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4439557251208311367": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4493619346799299078": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10925737900599101009": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13691228077970738111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4503372721172405541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15411122110346201461": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11846250273112462539": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6904712232722172471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "5778557207840627218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "2762113297856010960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "5132127543710216252": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "565525931959758505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5584283929974879275": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "212877757325472435": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12755467556310621272": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4564430514836943004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15117984032973606911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15028548616895245917": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11490662180166589729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17611093273406643743": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15429899500652717366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1740969382633135150": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5519237001078836815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7629984078488021152": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12092827635531280558": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11998001963634536052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4967372874318410724": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8291155954879381944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4831523585235698407": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10874805992997105013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10425195772947453108": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17029022832617859459": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18296937524105266224": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7844096932162345117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14009337537008232069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4133109320537878256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "3795064777145790033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3981089957521430742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16717828707511165239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "183214037684746423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "14009922923845987763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 80], + "1483175535479964682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16986123927537969882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1750742987566783306": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "10704219670342115822": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "8017365368933890970": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17116334638284187338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7454909001123355674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "14140446373297940618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 759], + "1606314647011136218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6608974267654463353": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12650154599281162622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 383], + "9985311646893058565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "5478618737287951493": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11779581889508749846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "16817641185194791244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "7771729980527620398": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "3834318159053298552": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "14897512235480429629": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "467118486500004331": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13730482850604990061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9670105542822164704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10708350971674196805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6984874287288835014": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4829950613492122187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1072274232483346743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18121969472211564340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18089412881545119407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18017013999553718338": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7950630474146945115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9496613009885842152": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "12171581252260572207": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "14043770215999952932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15277856047844308598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8048617952947915835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11446745541571732900": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "17422822627612865758": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 0], + "5987617777472808067": ["convolution_gpu_winograd_6x3_s1_fused", 1], + "11198908896401597838": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6153044782697390839": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "18425438307130494412": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "5582896843095691256": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8133587696326295326": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8705921199940798951": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "1051506168926530904": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "17900257435531434807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16789135236017252073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13224814158106791463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5078905972285278557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7009873605945341897": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16833854122884184025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1092], + "2572395498687401679": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "11810221946429451169": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "18084635102736402756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "59739211822469868": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 0], + "5240181393417899912": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 1], + "15962137123591591534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "10989937450490049763": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_hgemm_buf_16x1", 2], + "9798585825695496550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1145072671897779251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 75], + "15574143928879474216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 874], + "16630183101708826319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "15589659049926358671": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "1415733238988407999": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "4538391908786975019": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "3487665585927471189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17133276697709415981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1258085859788021339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9629863553219699601": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4807750482929378100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15360215150536142881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2841036657037762869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15675504095967166248": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1307863322386875427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6973508039769756271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17887678538752521028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4711203123838363203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8125579678125348635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11623542186986889212": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9220671064839381095": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7461405085057338509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2454736675406584121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8745811073483344470": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9877310067391740875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1538418596658708871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6241874605085792466": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13723596241342063383": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6038134506759634559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7057299849286815428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12360939771382391819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13086785338562724291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17499908409183932218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14859658448955499179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17271177045807300430": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "12352940534559779194": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12427811963399802168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16538193036503592891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2039973414788654959": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5802144313819498049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11374165539133985524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13964613244531506431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 869], + "7624938187123211127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10376275986733889773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16921303276868698515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14268094216106256656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10665238676117650506": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1920221313539182415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12684651426680526340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6808125394551943825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4006474146296895848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6052354860105173090": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3931265117773290632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15331321603919694243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15198393835365731580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6590121864369274839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "10938462567557702992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 74], + "13828954470899914207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "2218685484995006742": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "4477917258854877055": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "15424758079583226336": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 3], + "15535161472721693011": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3125536959679084439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16522659204619821586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9103050550404110980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10008262833924116077": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10733301732648154626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1308030925025717438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4359832982324582024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12934180144943372135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15004726825430061558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3902485946544084725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11199981601682888291": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7519705603295226142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13716430987506988316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2921762976829816948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3333441217649392432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2696257889572062615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13937509549030540002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15237205894566127349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "953467882870466934": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6193128818917144774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4207115359813621211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 133], + "16582237002610438015": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "3570484486449791727": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "16979158853893798195": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "2379484884827231127": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "2229183712145030833": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "5262211657114730230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 665], + "15266264432263096": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6368748838417307580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3661171128666740592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "12344919564421503189": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2171569424865342793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5407168047058846616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 595], + "5633872520889486321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "980505591371237463": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "5511648307915583494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13690437123179544677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10883543368853398476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4208177571031116683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9029955857290587684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "147991536127214566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 220], + "16183340715835293149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "16259419352834620339": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15986716184906308826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "2300496407785645380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14826638456806542515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "3547987205751526935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "1402850681538712608": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "15248523137415438031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "9494361820170515955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "9611274331803558980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "5833722382848537755": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "7976828967731736077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "9268336965817385943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "2361799190546667533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "16742160075677147563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "6694576620449873284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "13763194703214426068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "4169742817564025810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "12390098606785715756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14006695695274195143": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "404468758662667979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "18162404866376155054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "9571668095028468674": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 457], + "5627315570129140534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "596048099208005644": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "1748096910848444881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "10509395377907725726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 846], + "874429775150215204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "3421169980155061994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "2608761773133207950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "15700558413899739275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "9008788617670463447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "17022839695232660073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 8], + "11952701920494952153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "3435200868375894843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "16946252872556185293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "9846853028828859447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "8843765918523758856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 804], + "11360119644674391172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 886], + "13195737819644476948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 460], + "17776553868782935887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "3103412724465095740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "15143033997822192027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 15], + "14431133627932570048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 406], + "1769139996265865199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "8803087825769839450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "1877082641042378619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "12915333310117382277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "4612162659855717516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 31], + "13321689562252822802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "13417430966039734651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "9587824101682460302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 82], + "5456499521908041382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "17850153472182982475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1821737445422748192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "14359766980273982008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "17139830148616411723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "6504844237474140567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "4626121750678487317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "3962784408026222244": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "3402213084233478253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "11323313597995365802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "13551902854960665735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "11473505914706456404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 196], + "1325019014350837471": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "2570694167867022323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8244506556861425311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1200461723167512413": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13748872469424448127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9842501448600931323": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1622314772481544992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14227658583124517804": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13355017926143092069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13165461403093072188": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7810165205813420312": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12602019218005683702": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5227039284363651576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8180517761501993440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16376717571113976365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12730733196698685384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7582451624755980069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "768759789294582153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2539116926037881479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "391315874972035484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12353784200015920024": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11277952894684626881": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2004336072930900648": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12721339808996291096": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5488197950964859217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15937319555913134511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11897266875766571151": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18231804735191273525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4874987389971025643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18366465884925728820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17388129439366166721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "13724220569112734431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "5529587475911632254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "11660089067798953391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "5181665423821543629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "8048807352445331657": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "3470485673426524224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "3135008557801015427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "16884524939824846810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9082728497172613989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "4925241574325338374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "4337459576908545692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13800820323727152044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1035], + "7647967043231650272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "17208430020298887985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "15551376916445908826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 995], + "6828931249304139669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "560950605474654420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 621], + "2756074975546336420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "12740383129204794950": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "13613629387373217588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "6074266742271204150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "15681613811851601718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "3570432921866355860": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "3476489635160851908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "11416707839639372911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "7695491646315805373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "2163825394225622020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "1827734370439155783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "6578624858008559868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "4875091912001852995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "13322095514214098970": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "10939888938040433940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 874], + "8666937274037147398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 161], + "6898515847429940761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "4816591032266026847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "6483482330192844932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 165], + "13168961088713040579": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "6894487934819627907": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "4240431141542944975": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "15025337738600864263": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17070867475467764792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15092223515508833014": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2892494097133477388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11127992473088767366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14479167380114465207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7637126385030590483": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12913748194773220155": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17064747082172402782": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5947000967683752482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4112879823072570576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8873522649478685768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17316993781473298728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8323938780410530341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9881140482351813342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7301313786796499343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14818761032818050675": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1991704307400684113": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5414805359680791685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5309386280661351313": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13583271454755426436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8450332663890838781": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12610119333453335784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14398767022121571557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5225482915035019543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2364129337966521393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2137005864189743941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5580933938356059564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11905002430737394936": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16879619014521280969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9204455596777721146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1718199654043984650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12351534697458797138": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16819917994133171001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5230756719478415556": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9537379492620841767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11616428565524978139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2632189165647668370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13911521210743794495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13109657060439290454": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "10938309669488791445": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11627039046037184283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13592233849640877180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13355444353794135771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8270867484095059261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13822520847406651417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4720519906117599066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11878540996681264735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9943495393688167147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1493442849783221827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12484183546740122094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3480209076116901567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7587223365671242388": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15144551977371011275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5415816821289859784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1408832592164350526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2346149331338767927": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3973840576462590334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6655482389501312528": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4860733066848239789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17086079733445419526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15687983980116697102": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11202435405316181936": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16741524014603870481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9361763766916531769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14262888390138824866": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1768028836770428191": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4625369506266584517": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2898034528619590174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14344788526000797179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10416403821097716875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12724301270242755277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12614629955234271646": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14525947828183321468": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7396031026908267142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14193701291661761285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15298209891625212621": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15645182025114947392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5927467766675317093": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "12990395860719974486": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "13111407354319194757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12529518142948384694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4198974862373092038": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14798113417557726340": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3032596116942374980": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17661007117042028168": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1842867661379111198": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13496625368725865425": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17677205817736311845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3989391506655914182": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14678956749640492731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "697488131519131898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15142142780216824474": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4339670060107478756": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12352694864564483160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12630155346929469472": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "978532208033187663": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1121089603294428686": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3271941356339919853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15228969688995010877": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16274834812764866495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4108711168745797533": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7810741210650097236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2140632209142697918": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4919745612757840442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1830905855335709463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12070747063739490796": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8217132910611300891": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17515930763666186725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3865535127654585368": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1294928270608143869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11498121168589514958": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7834790642188624639": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17868458233773722470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14877231386340082996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17375811320872561706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9489725149232642947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4630381190503405712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9535857839554956019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13014481772726282536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6332452177450335786": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9110359030859614592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8232696798417065722": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "271283795252073353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3831046115851994076": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5162074264136874101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9995416960643262024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9668436201085277221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7641918109565796858": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8980497924434242059": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8518817020263841816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13736469061587928500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2431483419278693049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3015491874027006456": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "10128304486380328039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "996477121378482840": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10736416567611696255": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2011820070343022838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3068949303385431107": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3461215850739282740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16201249273063630146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1242606992836574484": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14250420800714202297": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14598115949831474731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2733606419574498005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10152751288113702743": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15413350222499917479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15929725093213944105": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8854803017260930886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13548846403347593343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14861983125627395350": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4283299569284605438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13895995978271916355": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2714565599392789711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1516844302830847703": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5374044862839428492": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2809188790070812742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11360265367456207032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "258513431013964097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3954567443719445990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10455326528023589023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3280778166834851531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8785373825410784012": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2395490842750955323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7558743251678026000": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "792222673665635681": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10117841094628852172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8464668162820465872": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16832802815954373296": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18383913688829101523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15806737897345869024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "275417690637031232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17480978707373195913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12724983477711590635": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5460075369210709127": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10060918265771885739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16419846556861887760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14259109900963679247": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7887146106204557028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4344889182972494307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "444490380479154094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10427330806664791322": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8935602917715027768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4428785245915328614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12016996942314397216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12991738275188942731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12355988180483635143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16622402960089298555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9079638345125902550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2673675964024434942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14867757525147807919": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5581865218797415248": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "730419632071294615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3139605248076774887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10705687407084376770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6798060756440307696": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "419439703043750603": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7645657895940560050": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "537634736310860264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15804360118817108236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5980893121962686964": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6614340734503231227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8866974552455374281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12009088511270895955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4967796170215036883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10611511956978348478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5719466044619576154": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16979045452836169139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1837951493217330264": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8704949729792690932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8382929961259153261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7535500738049504552": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14371803807365857963": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10272350785159240120": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3546775345959792339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13828557182008546710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11291146316515550884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8514668747107802051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4576429620016260985": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8608385525525041670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7146799353238008770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15320701150670067009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8625500901309925898": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5500964147033296842": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1941151106338245122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17280379782093166440": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7104901655404911479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5297713252440323373": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6525023238310005203": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7942939910640332796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10942151859980241029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "8499290243785598794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4910582540370962997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12335148041391647118": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10493952422143348278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "9269498023794081940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6779832349039897240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "5610465912655751128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "759163065093339795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "11300938516591867859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "12843263740221725967": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "888316366026890514": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "8088645310090149658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "15891058658954073255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "3456538031339928220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "14187063304165334647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "1832138492604001911": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "17030908985513529146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "16470184754119805344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "17701379565429700363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "3775781894241463386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "8857354069987696352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "5611508857136313396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10872828113308792940": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "3726594456692340607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "7541331569935741737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "5639394073086652531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "11158391063762007051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "6319861294308997034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "6893801771793379570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "9015970699147699643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9252735579930779632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "16237353798629485972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "10916127635689513485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "14631094106016920364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "5050075828787158563": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "2277573429750402800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "7462044209068160751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "8879836520351993142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "560198731460537880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "6414187394150266523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "13043520613518371569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "11145872024976047378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "18415294044891764582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 241], + "5366164085209595821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "4256171754976506222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "12658039760507507230": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "9883901352719605734": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "5115148310176289236": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4892280615322354003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "15491567059821267605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "4716932801711295063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "15559962129967760292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "1542547018190791932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "6956873817304504677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10096689487054186903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11007249084929007261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16838578947185845274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "636422102321711685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16573401034400480081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13272529639114559428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16842633653148243984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8760111678206463496": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11136784165973676654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8413301009276903449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2861647645965311293": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15953819051049320528": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "575496810923457532": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15619011525744619123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13004827072026683220": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12225360306728506325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5131790047346671914": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14881902658990215533": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17783499722478739163": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16305567306074512711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7464489198841432931": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13571488436921484541": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6837901893947179515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1866367683397506008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7357987760258117404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16479324356137257415": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3767283956779535275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9756307046992947677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7701281753263102361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18030878913279364406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7650584390156694996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4416647439863406219": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15516941553468148040": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4063958098677788002": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11179867721610981660": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8868611075166135707": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4066285566020348218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16753506386195922758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17602435781693765844": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4219033445729591287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1414478438585140134": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3010541423713803507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12814262634531398097": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12660314895151438337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1100108951892587666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16898258213533148095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2030950503949764455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16583304012659577858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "513769441995707925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13855663969834234477": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13618768776650827060": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5259092074152318246": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9229013021577805686": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1616603916015535857": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9644770244340416628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16615749140840658911": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5198088773129471368": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "348335608587709698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17898583257838768295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16398465254624330664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10217464666759956600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5008163295579014788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11597920943473115645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7811320580604037845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4742186283999305353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12821409010423302183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12080359108086003589": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "930174573294217845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16838489957660238593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10562038786300808684": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12668524091059936732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17596443245705949116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4090769973907918931": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13773380606713501659": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4945529503177153578": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2479977950868094605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12074808878932696141": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16724206734560056140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9887214668098022129": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11505268341856439685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2291058580239246406": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13288491147223305873": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "88346092015702295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11397212733628957939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15537968330159134788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11247536084990471623": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17782343395319759008": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3363443098981755242": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4352188613520888104": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17288299562453264069": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17297357098808640078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10949039337652309055": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9549259784220641442": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18096593233841976767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11428585402417287282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4678382896561552759": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9822919149429966640": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17747065651432157057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1949639780964037054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5545930637815185551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12144392616567299983": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9443223112830996836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1146499767717949044": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3319486092498828351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13200791011072363046": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9704070135898379560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1325956091892763371": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7560143637766635100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9419987476262496833": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9184499545697846966": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11861948300376902542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12067063987759896903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11544241928439530251": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5926020719340745597": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "756792730366988587": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12950944027550114185": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16482627014547828135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18180165811816360261": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "15963887677569220923": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "15589891351578682856": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8594559332122735275": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17486705439502997937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4014653857320747091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17957776241140698568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7705235816020337879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3032538812630463434": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17322274789010529288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11285011651814444346": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3581297627299580418": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5816606419007271970": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "13884440901896563899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11542049461927598087": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5523844889020716452": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7700971193626140222": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6821149953042363698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "14756600237446364348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8033213034784464677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6214051509514053703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5662627047941545281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1416762068965596282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "13394998921545119351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "15308583448258001619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 458], + "3947469783167254911": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16513233390968673543": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "7953644920144486409": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12990194208171226009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "212918306790163121": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12507063931340717634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "944308351100913426": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10557004218031162358": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "15668589103337174848": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15795875095918663327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "719423812642773465": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17406040551647193807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "14418191404250235680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "4355752766807245481": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8001877558898476628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "5663755974835173519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15515579892465814722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "6228391894735143720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "11146541003119583892": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "17174722672006992724": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4352638168147267636": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4850983032767286662": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17774223320180697709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17595739161948671836": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10623957205205448652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9496181723053748088": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "15941794318834005628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "437352876223611712": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9922648626158123348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1880979828896078067": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "13371808774403017401": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16689113751136171295": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "8047535838112123541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3027766773149541715": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12058668673146686094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8981640706579798874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3739406496966340341": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5336537183095647740": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1257358912309769908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5323543005663720803": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13560426112314122139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11416907135334301577": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18016403349658653735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14412665246543453010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14940748033133755506": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5480788348343974954": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11121405250406020398": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14404078394209428026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15504981655811890735": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "522322874150525021": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1663403667561349555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7622348307893609749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2345761979591529938": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14940607841380635181": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13639597546852267964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18288397001777342245": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5714450394796305443": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11487936710295698761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13388119553990703932": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3630241988401550088": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16408763598118010752": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4225322877407711075": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "658680443260064918": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16863426831264355744": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17766388653288689631": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10490816859073303819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17913648161724079563": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5687224001621012870": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13109172893855605793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1793269420107051130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16955810499659299615": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8433484940391493672": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6672748104561580525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14434169021224571797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5907152815054064627": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8549503078317576817": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14967687454458863486": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3965248210968106568": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "780133202507844687": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15383788684392397969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10839459528945193524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17526315536093580944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13417969840275876067": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "10526900901798651986": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5263303547939185574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2784712070883485477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7620044546208699326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5531710815401203393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1447037778013002475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6080386772614086207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1395436993642164978": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6473023411151793178": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1648795613458636428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10621933051856231721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4166190300722801858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8315863508580485869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11783388395619586819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6964632476673358273": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15882043160892547593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5753018513769753841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14583879792608403567": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6187137041721424081": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14682823161085660664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15371392415864084759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3607987667810042837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13423050503567766053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14410224766642093783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5660487280663433754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3574412113867480334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9778527683193174455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11215777825297327610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16452974109158373273": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 3], + "7227614235151566921": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7525177405391696796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7440461554876032923": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5680368832215711928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13321070658929449533": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5646734669291425240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7299728634872222695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7734651282253109504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9401951788166012628": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11759614456594703525": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2038597343622407724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "1054026919207996728": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5609912190347938019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11425596897659475205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8112812422405658015": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4040687371534375971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "10058021496868651483": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "16532386511585070092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10689880083512104726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "8870164706606458004": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13942354789498444722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14294764660016835141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "12323510278692809329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "5728070995112243570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "5381496395266530071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9712640406795417230": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "15036737419347383878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 842], + "11552594222313787816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "9399255910184037480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "10594581016504135920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "15640487942881889055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "14165417928501578590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12251989236991754721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6675363512560434713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "9831713940431605743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "6531349504807709133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "2726501303929773572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "10439704858943788014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "18137994263450376706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5711991739289045727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "15255831401757117660": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "3906658058160172747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "15823433297099049221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "7829483638597533960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14092273913846393837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "3746578485711843646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "12228183555926126959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "8776893332387904786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16672299044236704672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "13309889945947393850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "15966815420067673043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "7415938485228396256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "9655590024687998403": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "14798289196964890724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "9794684437872784678": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16729204245488754836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "15185983488152870534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "13821372148587948765": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "4727004015814244856": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1738348894912205653": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "559491455289877068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "17312172687490475177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "3470176432841342662": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "8950283515337670839": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "3995072673238444396": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "1238913228370790536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 670], + "928677976151553489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "13705476308109817995": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "3010903390577073973": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "7125859265794939168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7233917737436455122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4472541833748064229": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17687053019946598239": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "804738739869025525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13398031623657252461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3648676922716498467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4073453355901724440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2449238965250450884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17269297483538550569": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1218262532317630471": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6994617725170646331": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4285425438491863551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "2201399265646992669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14156770057542494697": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15562329934623790429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2395998960197458333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12709911556976000464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "18117355153710110681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "16474284418841532356": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8449591498895477846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11513103173881715793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13978821452150116961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13945298510228460890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "4282198629458668761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "779525528509830615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "6928831096892529422": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14797331301637558833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "3022481795513313369": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "16991060247581867302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "6902644989079870993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "15088285782819494786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "15255335681635257180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "11187292690386965134": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "169444285633304236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "17302329380123628888": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "9020078369439872934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "16775047957790539044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "18299904836227828098": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "13156644304227742662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "16635218897751890782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "10779131666750112716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "8980221943093241716": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10251468810632248976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4564293152392730233": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8595387962353486884": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14249046182322576397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14814610618269653514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "576077328413845094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17793489341397537946": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7463742252314920613": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14113598625086171685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10201088836681121010": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4695031178096669813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2770029455364500621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2052638479301080344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "58012349134470858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8406061878298060171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11788684886427946223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12760776165662453037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "452546288463915710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11532811324432477051": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9660390734619828718": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16991433003318725315": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "1988799573898133369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6510003274709160813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7255733410403722204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7070634135719152613": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12955614338337480982": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17953132334915038521": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8272666113866483677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6481569584577240342": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10262989737718178281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16310663386325730116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16026292621042731192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6495626185125462816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12890358975554522309": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9569351687595401856": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16594974283269823523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4523977105372670538": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "10209514462257803246": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6906639185658030600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6194982320638678624": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2713897973926459781": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4261469212303075801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14061982664876753208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12601977172357996453": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7857673450463814750": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3339140510448967136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11712526124300382333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17935411312071676773": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17805825159831048177": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1523218881367184078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16938406974415533943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12668914878111657804": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5360697076364198127": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9069891451035375340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2075542829297642301": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8252408363777156720": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2524502928468898085": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15486923370085853101": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6876156682954303162": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14826132549427568389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13712866956984758115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6868543994345180798": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15490988839372773291": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14446217113863159586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13953639482255428227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13413394456503355339": ["convolution_gpu_ref", 2], + "2955588258101577395": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16653324719233783735": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "7786215261805724811": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "14255631787198058240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3491333679577961640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11681092550242070157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10775971462264170383": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7142534655162980457": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12217973372135308371": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "6719714471861603475": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "13312236052111109905": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18386042082935446757": ["convolution_gpu_ref", 1], + "16833026567865627676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "13420467441944988473": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14022948300062478716": ["convolution_gpu_ref", 2], + "3626372288302402214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "5468548521900154453": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "13403323283021386029": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "11738643839613969437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "7758834004623694171": ["convolution_gpu_ref", 1], + "10049571207493913006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 576], + "10300652605419895789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1243070849155932086": ["convolution_gpu_ref", 0], + "14169582114464552049": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "2824789612789907541": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "2946202208205101357": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 2], + "2122413117508051716": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13581239000386595": ["convolution_gpu_ref", 1], + "14815222870109654677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10738178477226010350": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2695290603187851925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10147266284710177932": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16561438062900854801": ["convolution_gpu_ref", 1], + "774945339814566859": ["convolution_gpu_ref", 1], + "3736500881667066257": ["convolution_gpu_ref", 2], + "18124877843255324103": ["convolution_gpu_ref", 1], + "1081988144522405432": ["convolution_gpu_ref", 0], + "8848028833236731640": ["convolution_gpu_ref", 1], + "8293772742527336845": ["convolution_gpu_ref", 1], + "13345682235345464315": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "3550124458662335510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6453966398554272864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14786764505315776464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7929407452151445015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2116064013581993360": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12295521028778013529": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18270273939626153793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1515616115709219504": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2639096045054352997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10944100113914334176": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8969173407645315078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10034656134642007282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "716380638991308783": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15787074198300920962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17229968432120460980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2782699127538889951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9027640523523186612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7624868005390701033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4698063435504161046": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7044284423098691943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5481250851080400239": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9006051806458546769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16352651622178882709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14874839178544730771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8009559281661481976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14634142067964261416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "327407520433612566": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7659355680715960278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13639427750566993758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7580254702769800848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5885445557587669180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17580648688969867850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3037163935611949832": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14749497613150368940": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12977267353058894246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3033012419810430345": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13278185206397867078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "386139890908883035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11427547534676694396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8937853418265179793": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2230862159218827347": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9449588446751954322": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11270230722307163399": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6441479523177027996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16690825326092015062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17223184891596990595": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17125487669938677738": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8622282734010057924": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18442714153916045513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1841753069077128449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1313987393982112674": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15043570777126873171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13308817920099984597": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14593056385611547259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16945111986754360773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10291395766546830080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8671100104197443918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10960391910407420257": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11911558986787031819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10652564545537710136": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15988717115689048815": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12053654626407857230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5631196799567954187": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10406146624110873110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14925726100166980173": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9029719748733934078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4634548050753052106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "6556978236726126982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15170506773306564842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7025532411267386039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7680660361321437005": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1876748404232686111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6978538735996675494": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11136574776651573414": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "8605783816984642689": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16365311241054568166": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14655055458413883272": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16413122450499331482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13626632630264102496": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16281418760737553365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7591309534986241097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7701042353035771768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3126569432291009632": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1685705708360221233": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7072554078443160937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13361679884511875462": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3594116683839694622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9834401745677555735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15256812980540178764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14925358337063857130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14113204167801812662": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1736666230127404079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5437709763479916562": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "589952533664139539": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3299043222311226279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8369017254967359751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10945608564389152635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14835653181213882856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15832090297777378366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3273893889426407745": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7955407175604477313": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4222538856057484811": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13544466647302234559": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16888171048829703384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5205290359157116392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13766747480543525485": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3388087248914710690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10772407248725886382": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10195583944323127003": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17200706199591118929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3691565848993791156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12542825714985999760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "4599539412023802059": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 289], + "4570119951370893062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "16897917745917378359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "6947523163603267191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 339], + "2322126126611987721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "6518845972912144959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "9741774854327055438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "7079854103926842364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "5035895518536085765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "4307157272240924516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "142486914279119363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "2292297936695178178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "13529694429433303321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "2820916926593580316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "11140657515428786448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "9028970753877215614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 999], + "2904165587837278529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "14311837335039030749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "6105963806494867023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "14746731245428677019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "9213886570531053949": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 874], + "6821454427104928204": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 618], + "15882699446713091149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "14619055893081624406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "17222005830854879661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "14224121742920800990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "5859124386313585730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 462], + "9596156698919548146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 501], + "10482582307328548806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 774], + "407189201971322683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 127], + "16626507949474235269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "879005904827468163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 759], + "8460847842045253466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "1532263118203058517": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "2324120381399737261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "385046297070779752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 254], + "475043738497218394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "6351347283201596793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 101], + "16290626406346691996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "5037641419331950803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "1796333473078565389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "18222537381907404042": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13985980543519659945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13811492645595824650": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16487284832179865925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15594725711130895282": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16808913165811363211": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "1563502723041727933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "684171921289547442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "6743418888049245506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "5349497896727031756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12596673892493776621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "6448513613746379186": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "13292007463186856158": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "12075325232698381935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "10004705334551392307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "9912075439118232569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "3537816605017528647": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "18196415229045294672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "13507531807768654067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "8227541888391874220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "7037278440483494460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "9704113501458593808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "14744058855367592975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "12287893667117959600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "6173560704788882836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "1540415809986230531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "15927893571838706042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "5634653145645790768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "17159291915452688864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 429], + "1889616109134474249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "17204226885529026141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "12167236408856516756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 500], + "2609712583647259809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 397], + "7228174907371504341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "2834769486591210872": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "727266103484087846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "6253749178959353363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "15407475882078498009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "7137308380856074185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "14709751948525630493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "5909654119573414111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "1559944886030294012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "6632323834340949556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "5314046763771146035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "12537877703488784695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "9810903116972359682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "15606070159777294345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "13830597701713851445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "5054610898564694016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "8748598866954279626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "13144859288758579885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "2526548282469377876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 805], + "1514184590159322633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 496], + "14242508204169802125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "17350462391537016922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "6764958054328782591": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "12698284044221576503": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "4405146003230468595": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "11622903702298475967": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "12845859953350157901": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13913293489812691858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17003963011908841145": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16103103941995279517": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3858019890633189856": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14071906835048106447": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16505952438878865485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8503294960798202878": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14989329838578022172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10314232282234499586": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6536434302081409740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1762745799875582588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4694265016192380515": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "1192257053572434702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3029032670962973163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8825263211470102961": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12424513999114367901": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5788454175956027477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3037094115812856745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2602035984557031547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13962712419210580719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "113277747960107994": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8060879831651089031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "9134590840180222804": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6068590348137952044": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "16718999784648105302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15326596064054256432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "10066409476429569360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "2724265462379791579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 555], + "12719475797477076881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1035], + "8628054540353061962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 283], + "4756311641562525435": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9029312663261461874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "5662228907454635790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 293], + "12782541970695820613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 283], + "711017213779515192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12003729784939826090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "7897288822003012151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8909625885387659771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "7436929844593082285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9942571469509778278": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6910608291533608479": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6411296839406505544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3922627543964446389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16493106078664507510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10068343290714917049": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7756903621763615772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9416447951840935585": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "473730707254738855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11875001633948374737": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11825085770558924217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10529455444861978052": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5957966830086495768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11951601249236393681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13852065717057446998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "4342360467977736802": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16336482874764861478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6075691042233712335": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7570346182940928159": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12971822824884826169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3033264172690274208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "17301887391757619741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "15790005937034794347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "15464327246951632247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "5659168916726488798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "522181557896569275": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "8079376692609682448": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "15160738482264643601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "16131448347558322280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "14026570177552137240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11686670048744589243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6678796313875454849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "641417817126876622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9622546530872848323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "9194788897910888066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "4917807560042671575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "44341776758472069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "3584869801682702110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "13032463401326344281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "12074020528214820344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "1599135987505067413": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1037], + "88960405449779079": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 117], + "3983071771155729815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "4686928543634340294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 130], + "9500201961536063781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 838], + "5626617363814193337": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "9493629616033946504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "9142997105687030758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "3565303211593767799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "7923086061837192199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 500], + "13137985806204574394": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7624621377427126099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8695297079167460376": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9068293758994516865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "6980174968849240149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "15919929989990427599": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "17029833817759788964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "5587586396062138676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "2418424828446294304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "2567584163448562836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "1957872208019388374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "14819092923740267005": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "16615715780799999528": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 1], + "5159189858703803422": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 0], + "6120949951886792316": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "2541237388942804073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16216088294429058352": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6548372255564207516": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7504803815827679458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7890404193762842042": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1983441240707747971": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4803645476690765923": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5462029271954491399": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11800826711545841506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15561297213164683600": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16248626680766522088": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3284821679004727180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16599055682441641193": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "153264675527724419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "632977374237919309": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14450344739436846034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9209250404182507365": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8415669066784458057": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "766969822241155083": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16155506862324955163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11978741458254664288": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11586230734901512993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12128657061255822293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17939537883510630662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18423168447470112214": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5547921846568118067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10607242950204268733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9582149845440579162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7551236304447290573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "11927599447031406206": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8913537827155053321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "635140168178230171": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5673530542127782806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15817877524852645836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6928203343420797680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11821370621780817632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13288339787169154326": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5361664571196670427": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5514926802513211136": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5581843211058265455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6233435767894804797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5337496722551766654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "52740663361396709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16565604679422320034": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2326385631302475177": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7219700095511524139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "453498137980697662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2683188452032020145": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6553421087532441250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8635335647177694158": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8853947103468767323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1775677589702924323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8874604078810980679": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2448165393673590598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14289646846958082666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8908290078256179450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9818800519323396791": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3462663905986148169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13007564979570288600": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9695005447848657794": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18262741796894488671": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16884753149447117871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9522724489481583756": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9584473138046573481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10257417177756012821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5703305874425530284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16357533604618943588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8724625590336376381": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6735600860810305128": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3992685696127194276": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15346869959264738522": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15705734513711724209": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11956105843463290323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3855517418848271601": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7837223160972083111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9713737969522059510": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8684426249485914306": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9994434559216822681": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4006988924644151380": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2670590981990969552": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6216179328027568162": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17663810712567736572": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5560503476513957999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8035035668897300219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4126085813282012103": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5417611188973238514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "156328565120552800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7503100086198697781": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5753913342838023682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14733739964028297373": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18084824492918706199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7361196664426855603": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "243712386211233379": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14100596812898744116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13237451337340946362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8044965098874424269": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1249134296559537004": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3457761961192328923": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9140223146321937006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12553143572964325557": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9869335174149535367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1976513650384069943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12736591082694609735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4630062150864117510": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6977012639021700914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17888639933633424510": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13099335757796409253": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7317629557493243872": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6457714394569252436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6558545367070790364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6325249952936664765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1654759650679312320": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15284708683366527091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12367140420770161260": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11553690602032825535": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12812798569408798714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1395392047325950706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3766561909462900481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13658484476127869914": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7431739774665400867": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "440571814590872703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1895954773577076065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2940156685336562389": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9105871040526273510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3499183204327137395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14271936409538632354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13868326944961671929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16905205856195133489": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5794247942086988481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1185658428449577287": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16644294385377872906": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8559998096869077061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10163466198418806116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17826095303533956022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17157533414404780398": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17987726224817029150": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9320791568227476422": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1147527648969475665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7779481066619253305": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3956037701575034246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5151436841742640587": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3580337905402094261": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11170522009361262614": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9660551017019324634": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6444346371316532952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9757276965383246450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17005317922447320098": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "11077739546781747191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "682643927054838510": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8361891376496392428": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7638757460907638122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8657114312979584516": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8250402022606373770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17417638860536075040": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3862791663045871576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12298104829107931267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4438597676865664643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13256242036438509911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13813761448050769413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4211152491882446424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15080821698292494394": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2607662459812760436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9463808659375653357": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "888140050645364121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15884058058939631031": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17614434995521207810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14146670744860699095": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1354197079761227148": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16550781434277937821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7346292154142238444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15155983081668491500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9740464423025269694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3124889490236599505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13817443333977541469": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1195655198450616666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16269822922681834024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7477868185325541989": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1407593825957247800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2724513016030739194": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10926132246989020280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1303478454700257326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4117783972807095298": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13525162553069266864": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12185345127471049766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6390577020075763931": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1291718252944194998": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13992551471999728630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1870762120913305327": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1908946542543388893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2405248297061516702": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10026387326149837436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8216613231798474711": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "201243797969780142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12912012407213732359": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2795709555328006971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14393512390196186933": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13367519422733769757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7764175527766068943": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10755909319273290832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16523476091263152563": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9964452983431569177": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "9422322260510335091": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1526600763133505881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7181410156054644907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12083005692157255112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10514390627589391822": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4757553490433995013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6425879605072608489": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12600156435041227245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9672967892556753964": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14132726522248273329": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7961201462124363177": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1861232508575081073": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "234905149479080094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1123755575372182259": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5516641106082483843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "968577740422282621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8955723450668592507": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11719679895382336799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10671172369813775977": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17391539994074504895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18221211645847063818": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16160702304617658216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15501079494933368704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2972904322397189813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13952784747209570633": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "248918188978799997": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4923882475182200125": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1568486980793760920": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8749524295521385349": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12948590185659757339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7621255851224889148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14680870734729585497": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14298276639348337956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14202212901061001438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8488795287738084234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10092500996805117874": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15677217597215719874": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6352026834051891205": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3439261955101390565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13438591600929008810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9960150336326232266": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3968964010514015262": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16877544584587669067": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5415907631404785025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8782048264403782203": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1588711322841173115": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10962396678940849361": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16474935361116989452": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14268788643015236849": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11733932233908242305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3597026892146363794": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3563204865343133763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "675196345197424221": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16667244304344304535": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11791490558502984794": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9164494004135559056": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1135538099977571172": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17077229646456231810": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6574857614846359163": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13655830408877207527": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15430058152916982359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8578483377908369307": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16255317540741098861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9456546180651568454": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11452392895987823403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2762957911121720186": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15451802847984376986": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17903539461108176231": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10589636543429353107": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18048275313680332357": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6412507829403308386": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17816221787163786668": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1780967704917559209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2494620761892011677": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11342186118128946415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16963273342732184164": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2286111428014805763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3058873027718164908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3304255844083021362": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7656438465162877066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2224929042995514701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5033835656877440891": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5846437584601197890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8574736637009520691": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11525187546324251038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15050369878138369902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9645953650470517374": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14750904973789243730": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5887196492345383869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5258212583690303608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16382032574494290686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13281319868016708115": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2833558928524911915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6531139705888852368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7256903360070136823": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1670712576540827297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2964028294203234209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6775363875089809460": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6314575224316556391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13782637076764326226": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5906703720009221548": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11375260175565344314": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14238473196239044121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2146479839765425694": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18360439637084165170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6262331255121628491": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13613737136558972362": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "7865168995966957096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7333664050823614925": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4962406123141329888": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8343725002722278267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14362538524423476710": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17835875661728493443": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14700764865891865192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12367476862772574639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9224439722030683865": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3640072933377082672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11425776360849482626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1664147115654125032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3153556507762723353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5544061697222960736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16858720902417300001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6888215528558521769": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7848741500101731292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5202446221818905154": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9054587477439296903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11508414323853714966": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5197708500327141985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2451239355538311821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6925209761312441769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "168464747725226132": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11026442411446801083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10110784256304168596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4235000414474626256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11237503144583405816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11760557408330332757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5631461074480136144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16377337502757463885": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10008796205819963451": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16407410365103958871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16087526146537696883": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12667240341733873813": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "279748739932125705": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7122151613768948907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14667269798054058854": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7792406042563325807": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13371062107037446217": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "989797782973943994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12864854919608115370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13485397274729473881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12942302505556942667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1431224847205978747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1566398234021588381": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16682536889303283024": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7156298280523363100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9980986655659795766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3802844937136518426": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "2340990971403994883": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1370497931353426892": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16777902705292020310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4103945918649741570": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3141332577289912450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4751392005875159256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14106426498919512063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10360410285022906495": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10435434986713573982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10986198060952165622": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7728867582747632478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12823166998183380281": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5543131842173666654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18416677731771876585": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11922202953349173714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3658240666340158364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7656624016772561376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7161638124582618304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10864024976975758914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17829105196616323412": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5687865498847703916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17092553471832679411": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5306006931755144868": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3302615498212591419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6429052217293488623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10919590964984771798": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "9063822092250580854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7054056338823961407": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16752886674255820466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3170389252857868887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11776696279431297323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4786006452064043239": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15115410554627284928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "11330948920598326083": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1653281263281520458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8276463424361099460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16976184480874481293": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7094227600060168092": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6613630314466794021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6666582655713199066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16297912548782522714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12212763239324978277": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2921705300432886797": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "566520622786417710": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14877754233516364749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17845057252439746525": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "800244718276867762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15325254603496975767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2777403351186541600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1827007882419574901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4962709226522005191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1607528799995803145": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6683197154211806118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10200886319198715395": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13994699513553823436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17210876574122488676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12257402237134531688": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2771939719763564977": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14380636835760088703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7671643959805509921": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "715660812712420445": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12859340772571392230": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11763505456787976628": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12964183699322726762": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16223213899620124580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2841887199646782900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7238866153538267996": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12901106222193453742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17977161445022450072": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9195845649269448121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11785816349948491168": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3064602149622823218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7440796131248183110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8266638191087128297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12250772462282686277": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17408344894714711608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18084978587765485583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10537085897691221938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1820705842163877082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9356405968904224962": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17651071551643357057": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14293131091099426041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5783471532338999429": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15239120645060921852": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6578831574990512243": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4931083545951626985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5534333095029282682": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5297099715872730785": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1233242419345619741": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9516514578870780485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5148392835995488092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12110231233713481500": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10276037665106915246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5623050031542290461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17858665367208957281": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6568675784312821842": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10978430115680271503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6698953811552822890": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8492996892125555234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11507786193902609568": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17476802287682319833": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18274118039053644466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17363135470398716706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11480643128988500799": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9693471128385427292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9103086784638527932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3953144540412452625": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7507322556126967009": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16128829672597959502": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "4730427918010453310": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16226408645349695019": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4658818306153112691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14213507824881886908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4929216251675823238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16730887390521698488": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18250907895932098032": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17800847012797080483": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13907511464095887120": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16726475996171440455": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17883181982736539485": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7375866740935221980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7793734669278029691": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3778105746245066116": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18273468216280078732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15948099558503752114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16774703012682597271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11982353206997716899": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4199113331163972515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11975930705544397090": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3949375723446493370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8148835399311835183": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11832774627690654754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15134200752014046022": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17794378293113653023": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2412420047391583148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1943735013924149827": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6912877203029468148": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14405746972569920124": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15891791597736032064": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1858350291034597513": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1850994111860405358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3525837602949144180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14537696919370361592": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1028138319029952534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12696782416391670308": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10135068590394654825": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17146312220556447218": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4243190972671937619": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2681366416673506065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4437545665646643162": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7394138862343812859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3459105492435460401": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14031805143865112580": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2983877877160599785": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "638174836132626781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4340182395104658873": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12252460017546858123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14296358413528484960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11406074306029397000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12867198850183069767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7692209942299945118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14789199742839184609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16022533123823229119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9502838296118395504": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13325679405229084078": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4559520827104405404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12030781199067277792": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12625743816113894384": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9688096878781728817": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13085361420882327186": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1517231236554288558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7392161955151841805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11248421562774862838": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12350958848275339960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10530884666296780209": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4004031934749435122": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5803756221761553932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7850306777099348013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9288226820878094466": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1900841930447501524": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14499941420754408843": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6612402453321750542": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "331471595680059166": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "278943115167205731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2657472551675271560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16740995150832564753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9992074761271206035": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9367527674373564767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11277701898942594481": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "123060620255754565": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13051666072389659256": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1042617462789137779": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8355042707447911495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9413103166561852797": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16545875127736532549": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9930126945366200498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16395450090720579585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12618856595256748001": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8890244878771417234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17310312510409830585": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "429646433147562020": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6838841675381451999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11254249983963353703": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18314101934094560476": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "51383357081825288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1396027715250649004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "762366465587179284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16254882395504879449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9206074791512197439": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4484468497930331013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16144096150577299025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "184426983891882160": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17160432870769769774": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12230940900343266349": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12066632081939137010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3317494488060584037": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "747298709269766896": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9650228412758674415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15733217537651884570": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18108092553654878304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8257475206036958367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12144331394782498910": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14694556447741887227": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4999325292699312202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10874458187608909509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14776516779085128054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11437432880647445004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3100452664280489894": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5133205734514203846": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1335278955385000460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11745431155130155928": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7205104619752293663": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10750043320958353694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2809590797754073421": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5270336329416398831": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13095466422462546137": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2675113642246268523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13818128929819193640": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11176621596008510431": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18366723757936207109": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3746963477248108929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2400846544215298347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11299432247582152444": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11664335160606169041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12060444061463406100": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1624827427059951140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18011813916793414079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6065757662511354651": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3605571272449671464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5215911015528477106": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13836697782089325863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5771258040582875691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1423375368898933280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11809708224091333608": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8971409229704573006": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12266665926464926585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "510514602406526206": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15483345599069871147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2172235791010289823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4342720530335328197": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2510619401585063005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3956877489057608848": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17866990284143301542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8752645141895529832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9462631948043240206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5967529055972280744": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "259098657085313637": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15617904143427282746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18219750669896103033": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "603942861002562875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5350787328586345862": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1133250242016811635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9300814807789476360": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9544675059306304273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "202446921082555764": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "12948277459774063103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5401115079509067185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1378317572704963022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6860217939790216972": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16447771065213619315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4950079996849686730": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10215776686539704012": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8353129626967912583": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6719596616638371897": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14831688370179963392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16736012666592468617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11141947120282238063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "439898374248418318": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5673909295390505017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1582552777651164449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10917739618250450574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14435780354796007611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12389840729860266669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13906042844806607180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2841719131467422809": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1438163353674362151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1969463908995193108": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15041249626510665102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6865125363604816615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9891621813229870456": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17662821245031828370": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10851436472763590915": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16298191918969530254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16942356067073204793": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3981054016772429757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16282923914252544544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5270973733693555779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15425473596617738482": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16073204155088845096": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1854930141176494897": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6788654677695772647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3774167372869847930": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "431956284686039859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18072456319779418604": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3038189216172546336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8728135707988414994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9238182928662895950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9222933401874475999": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15791647406897952954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "242244937203983458": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6842009130375106956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3099725833878425659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7468090917764524681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13598661340445364593": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17763130249716799525": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17161910594727385841": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2005103546933086391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5936249035024486028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9325759791620636954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9398039035197250070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5663069004038962750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18052034476275131933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3053970757885317777": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10984940383902776564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8911759825590062981": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2579416793891316630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15428043118928023723": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5699951028414197836": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14442093483345726172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13436453317668772065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13926319378113200104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6785332593396405670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8992894016164106057": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2779857876862168763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7009320335529352688": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9102676145886188438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1007041145646603604": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9062971200010694693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8231563879264595133": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3570595545301333948": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14240408525234089850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12704945683115454390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17724275714358301082": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14956210521910722780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17515217779315431373": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6655661136945839509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11353282675088668263": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7850653707429175869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14255780384749041256": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6931406347622443045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17570254455518472757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9597693994250369415": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3449972504746318853": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13241813285037814028": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14863769723467721680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11427558106883853980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16629638597296131306": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14541592156870055922": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3662095009669214939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2513826641019879226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9468054317630160131": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4366749249139874359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16661156869365700027": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11114687375916629900": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16422908531078081180": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4147458557384706288": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12259667424075087816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18032868406340730231": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9124766745899395011": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8456102158633854715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9466437194218477036": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "381103554155525686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8462722445149900335": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11653458639661126275": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16691786589752191875": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14079008961656140058": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11812562032826509704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10313060622673616767": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16565047270244304840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10956108819843316120": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16430095790395952337": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12446491331969383810": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11391475651918132257": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14612756313276261820": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9748447096670190068": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5916325709169403137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12139049266051901204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17931637358835371548": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7631208319608307267": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2709424551775360447": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6939684477437388036": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12191306988089710392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5998435421108447065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "365595594673280335": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "386848016947413851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8142358389339670761": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9104925551821521594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16113525596870367722": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4075094023560902826": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17595354828884366252": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13309368004913086291": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9310084980515579798": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6275493685842057251": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4094182594340378967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10198548280299926331": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9527768715023428419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6057960886896304326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10658356048563138814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15599223883954910928": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7525154566031529264": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7651864456008702676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6337781489552022414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9869298398751798088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4162220382503612859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11153449055358998008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4915511818899079759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6716792500693590687": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14595860823846823102": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7502344710133959521": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18056790174238855460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "884152350380499551": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2948645844705526558": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14377139868242125606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11693848840787901043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16483845455890821615": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13056384424994882311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14188142123178022816": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9537926603586875574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5334979280704217495": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6249984389548334088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15310743207021120902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8801956266299055138": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18218210671579957900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16434060360103334307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11755467421092701234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6109739126502097747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10769266535573888491": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1362806594859847886": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9086140749770838471": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3043557483975901977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6868468240909088380": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15128100048983240544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8109842803785662495": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17588097319094475089": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15476616856863713188": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8330467715486685783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16166373299489250980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2117151678052183079": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9380040799214329891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7858578732158939806": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14501507120274753364": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3703733793887456706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17240894557056470754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8377216084378583562": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8388644109681912164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10300822020921030990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4379626781054121863": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13269961026513531377": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14326504975015468123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14050317981134943708": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16747873464627417356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1959109751885057607": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10226519667684192422": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15310333318087894267": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15503397328873595416": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6090473687428632251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4332033948900842487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "305823153288809684": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12249685280236414135": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6213483348081469364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14743819553485834772": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3323042325442414847": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3834438982359448357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11213538533691199410": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8067766921905541054": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14599985793369997599": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16691240664333594829": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5132501106964398144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13831202339967017131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3650582747141713225": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1525221699656692655": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14374995205475425723": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13192992196235006913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6961888353916910513": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1944269535805658729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16479466783204553626": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15022337215660861029": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9657122407857908175": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16274476728700538130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8221075175220751493": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17327624000344010058": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9925313036252092658": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12602053416282221544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14857591554992564260": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "462655675293370086": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5797595135154325269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13944822274740653611": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3255150510516507146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11228511815093876541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15897429149455437180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9971158763851335464": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2848258414610815300": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12804987062381826216": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "744060801097892814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12361709888468746334": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2123083393058016953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11745689509392333736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11230576043980008440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4494990892226273738": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4548439490113442544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1728102655466442157": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8066459569261348946": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14412886277880428968": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3806411528884910768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "11709318813391495944": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12915752951250749998": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10771327629006572772": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8217084324168466215": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9137961709422823099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13322723756953976423": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13348576592934833620": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3872432228114513045": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14797356529217528885": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6275567464504863093": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5873625151784815143": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8994149302783214880": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3768675553628300858": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13330112327507199473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14629238702396581672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14870341382516105890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16633503617621937869": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14175664012572107414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17671065202561103720": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15813176381911560935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15351056483027332860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2847894075166293565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "58195028047140993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13994533398067560702": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1978012977816660464": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14260917991106359889": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5687925014093626992": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14256748102187774674": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "111828173392865392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8749483934815205523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8322159188538626444": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9148671039838347468": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14869874858482778282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2339090524208556472": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11677482245204390092": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15262764178475995075": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15987007036113931006": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7310268945229848442": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8346145338338070406": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12726155421913926397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15919182975660243729": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1706793639653052094": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12862106072458950120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16950832161613151495": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14244508229977939404": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18000540477398284156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7292172121918719269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13393897276554791066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10514681624192035882": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9759803811846990095": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5359024152738783860": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1283601889334003735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "748236910206256119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "305967142676538084": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14979558078329494831": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16622549799253250710": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9696102246872486564": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11685005358912282845": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "17942923695601011015": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12604913971797270639": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3881972273574540983": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14845878722426020140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10340791123793142956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17054665125792429206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18322790109553248282": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5132464410134051363": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17836969551231834553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7220415475359889417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17926377088913665384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "243930857994352242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8541444513176355950": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13754850434728793507": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12969919913237299202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4332235276857123358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13035023769889047553": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15067428614202254639": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10679359679497806336": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18284798973294420361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "147669431145090886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5513495884414103429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4341784926822453758": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16798790912605921299": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16793719558980753570": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15021341699337102201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "261801139607062672": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12317940371808864514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "942212837450225427": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8646556791438338401": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11428973422455675975": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7933250359635689802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "983507711383113908": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8275855617905125119": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "80899411289405201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14097030715860033245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5533565319629350162": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6061090977480279057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4455372574082519041": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14139672408301154906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "12698966316718250204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6677836490271818099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10048364026589390591": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8898908444555981738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2908578182276986962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13938193256200980518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7985002902174618834": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18047999809891393670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13441301401307471154": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6397477951692582755": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11002501143655928983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "715856273007792134": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5277779432354514955": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "230219945135683321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18117322094997767917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1163966916666168101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17441139170380963016": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3355897640218130327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2163022254127196985": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11520346226969350805": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14967787733618308325": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11992617370230802116": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15148612519107975588": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15545988953888209199": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10257385645393251113": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2784287539648039770": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17953257735016256671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10959975619378158397": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5155650375128045578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17781283202163896387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4940128693515290189": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4312899654764807958": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1978654105514851184": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12012660968280387801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6543638736635665984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12664449581703493390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16419250498104084543": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3012429381249428864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2169903029626653352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12958979960662469759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17437867277443476754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13889482270212978748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6287504094140202125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16702510228308047216": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2194544919020837206": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15859114169830442101": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12473994635855123071": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11909046337068329990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5141208668682258337": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11693665800105684555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6481743395526394063": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8369552141206386511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16131469055251132989": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2681662154333091596": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3602458850831965982": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6573294064450971242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11801937493637122568": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2709990040807579649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2270780840511476130": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15019592310838902550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5545962165011522481": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15269202772808216666": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15705473853375642439": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17326430900020479833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10070198191967299280": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13615043041082285855": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17001440019195471337": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6066777137144975436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5052664017002961332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10392530967638502234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16183453841423213335": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13610843043160720633": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3533239721738016789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17139496681520465617": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "7947388073866832769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10295192533464330451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13117439764975173610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17589665746043551228": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1094608723913858328": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5932371891245789733": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16578900019663284735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11482371457544164117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2679068177459699700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17987021254177578152": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8980791353569516070": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5379047376558128143": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13556243572233129632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12740348666847896843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16217397434366593515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "2729468716525774423": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16019968118443519606": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10514814416024954757": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12548425644611952237": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4239640429801774629": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10426655307578334854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10266967142634014022": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11113653130182861343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4117928275201626124": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6723999640015913704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4566739918971676534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9868822997036487238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6361466535361625534": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9202269753369233140": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9259490016724961173": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6558883957489628615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15310480185246479424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7684620472211179391": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9386494875123353414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15102920018945186991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5633749141013217983": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10333811767818143045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6693718399859314544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1773919295377149366": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5029774599694211062": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10329325571152935470": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15397138126892070631": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13291407804811492368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17499192175961226286": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14531582235705969530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "918955584407306222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14691242378542583307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15613596424072284325": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11938810720907624344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2059738167468859347": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3552009958617378330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11948838729911393192": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12812800007313364996": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16270340877022327120": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5527735174848067610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "10281587371130854157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6021923958457544788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12259733382908174399": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4924283301635747605": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3913528940383282802": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11464958397922923304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5633843034815263276": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15618423960061479530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1930246514607450361": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5702095546670091082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "629400418331513126": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13168912175762102725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13430252097522741434": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5078708616616079784": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15422536789707248570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6298864708966093534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9617144468004731709": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10746514025297453781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7191005019912816914": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3930170592767407407": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9411314316974802270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9850219508041012358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13469436426097955348": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15518249869611264830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10185826541943192420": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17239319779699166130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1496833035538574374": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18263972090184364822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8169957711233721064": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14039323201040160991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18089814030483409630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15734758997572651714": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13226245313941692615": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11672812087429906125": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2657963218660391898": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4165350198330268893": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4572307122310245553": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9016045181059780082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11362544637397932790": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7997092101438286246": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13943824953258201183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8791667656226396387": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5020749625364012589": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10889579837402993225": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2957598249372821443": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9644084601793580902": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16235626319265845010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9576338070767640083": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16677655693939920805": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "8502375052783155641": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4806477156189895502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13593478135272074170": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7747922943283239949": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2684397604897388953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3698186385717194409": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16913396245986051292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "4667788081894472861": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10945950211126379685": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13426339883486576952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3980179849084143952": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7890021219261395330": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "18254947729829357612": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13149317616277552526": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2498264658703803240": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6212638340697058822": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "10136423179041917982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15877620751743618348": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16136940463081157172": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11588354029263902336": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18210072933879870042": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11535774244389984964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7718653083705218932": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5618349626056914748": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18440451657962629026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4612413843159599750": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5170860416967008356": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13178544217230964110": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14701106895022765980": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2850289472232449358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1586559045908683396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5260418459150871448": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10781975623305958061": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8756605808474480435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18365676219566230623": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10339137738754194186": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13131801714724927327": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10844778984572239690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10325524913519222726": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1739432988061009557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "13853376869048451398": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10895767413909235478": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13147094491102967012": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6828848166102120682": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "13132447821249713666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17548592961118166436": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "1414787075469608987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1498752814013779483": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "10677387047764489263": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1537866870296831307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6121043402577263178": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6571448459512229759": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "17763423818624479514": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4444924555401610608": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2300190318489790800": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2904120218680757524": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8351838766968536267": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5573407848022795004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13977494186365957972": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11430675853825242111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 95], + "229385769741075054": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16642117060176841433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12594060950826322919": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4859984633862705344": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6643541161570220487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4771606875232577147": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10197214218719989238": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "9021222698443352890": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13650156111024145576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1823355198957173511": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16114394473926845719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3329703306452769429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "18325147922902896614": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18224832115562649218": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17989075751697734530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11065625785330976824": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16508598944144723038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14726692927619009109": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18207737700426780826": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5739556172667922404": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5648963558592113654": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12700332665217178557": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "13357658087174699785": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4669930370801439013": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2049835121645334394": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "4179197899143727062": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "791829835282095596": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "13741392821104156137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14407270906917824601": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8640243682990139429": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2044520988682161997": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "5659956897985857329": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17364300506911036439": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5598344570994891971": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8565954012969407126": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4973139580034915617": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15140881728515527701": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7285564639878424393": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2742457992410896516": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5183001506630431534": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8365841447443821412": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "616934627583263600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "15327993174794686756": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12722030162332410659": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11753505949184833814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1138805437505853389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "236844015511730537": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16372093802852963117": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8017045013578597247": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3767812249447618647": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14300856950146697632": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6658791967844021067": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12485385390638720435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "2042543291306492227": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14016387396197131183": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "388252829841919694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3224136725591132250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11555472669677513180": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "5878699865486527531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "10286586505667471565": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8635430703217243594": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3194668567618864343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2611344153711817460": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11818558634104933451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5390496664798965323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14394195619252967214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1370501593495473908": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4150158815056302279": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7454737385785852953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6005067060818453503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "300541402456932094": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16463106311766932776": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14477382651380138146": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9835554664219921738": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6347409436684209666": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7210896246223636810": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "3970355255526222242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8160286303117246799": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15563691660506818555": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16430580948232218999": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14731326960038303843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4639865771698877244": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10617863884489351530": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "1176407363569000364": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10306264176864957825": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7481479461872626303": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5813188515070095596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12714653556587252941": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1967886437456544865": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17487534313364287889": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13887461646746271806": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16866941685634953173": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14609624951842938571": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18054265500213326596": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "7256380059517365529": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16617004066451518795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5577124339082720205": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4992371260504969141": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15043181455492553716": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7109943627872258846": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6350452055467384023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11854998184175410370": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "11734449808333322650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4710765064907425332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "11673314628747753691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3573625617007811190": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4433405432592269160": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4929819810689803833": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8590932286582959616": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16079728009120398592": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8688075088415087060": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15163844315599863319": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15650217867869430450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17908144598228512507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 376], + "11685523818043082297": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2387434069262062515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4731095568827770519": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "124030268470401505": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8689626606166397111": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6828260600040116061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3828053886810111842": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6740687242219811949": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14953654010292036149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15877532562488129546": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5238868687287800916": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12125711909412538915": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "3887640479401316139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 447], + "1955593299166426271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "9563406721506757343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "8495131751442011432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "4522481920910455569": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "14390297770591708043": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "12423446124851974206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 783], + "3885894557687462461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7837288500475798381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 407], + "1166968274818240734": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "6081342804745300783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 502], + "3029116284731017201": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "696027878424832779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 135], + "13841565195168313452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 659], + "5480546462992093695": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12001875680057101536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1393184936537365598": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7964133365421604384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2556828191752824131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10571274958505037153": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14380519461203153769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8607121348797618025": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "102748678068896819": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11933305321233609130": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3091165512548079701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11926733997111106611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1655073068488192911": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5980450207887937812": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11832066854333431027": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2354766398457957679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11747809025186779853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9263082569195563358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9575122956712011750": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "2416684933812977343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7772213505643232099": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16701298839530119299": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "122295605901184339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12164250230746861951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3812323070594880571": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "4624031957590367252": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3474787752627590416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "7506438815202543649": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "898869833148644609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5416759191132692795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1932679933857592939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10723729201531626582": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4395456194321195850": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "15289993648187755499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14177925973191748560": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17287210444197070712": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12045695525958689450": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7578986390590629232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1389793901351748903": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "213378409491031051": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9401123449386398137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14264550541838050937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1834426265861803414": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2516044816386401962": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16648925195162114604": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "17794781488982142520": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10597883716363919736": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "4660585027739905927": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13129095945962624168": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9479817662909695225": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8237661391234983406": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11429404684477518332": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "16387630214237321731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11964113797687953786": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11500634857451727324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13904514427776266159": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3687032763857590951": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6217128641000145091": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10228656304296070631": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "15490572738325129139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6345458719086657719": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16604527509948809850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3681376157677527214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16091816004313541827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 417], + "14857952906600589420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "15705081204447999354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3692275593521343098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15392321417589373062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "16586084939410219119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 6], + "8269248435817479295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "10371314197191515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "7130512879707840555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15057611628512257396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13420164150295884514": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5879648539298318167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4397628714815381881": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "73659522180608576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1024967268699766313": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3795997099569303095": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6084171870598143609": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12243903767779308254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11478920217268237378": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8988085742111516822": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3996245434452465017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "241489607704189683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1504595473072178549": ["convolution_gpu_ref", 1], + "5321304003293302339": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13198726430261121841": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "15808077463750129169": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14032765200979712196": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10388070437521756901": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9140175897208775947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "13642057550699145834": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15540690307246388754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12525888646035586976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17925523027839020570": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "345518063251891244": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "637228463600675245": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "18161257280583375700": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14965657152275210363": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1958492316554598421": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17241104797121384943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5125582466865464426": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2029928115755891241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17546581805920942551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 665], + "5842998879840842878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16660145560179793550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "14406875917140784132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4070960134189123529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "16107989769584214310": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14517343183193919115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11296236660855048083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 530], + "17679951886934226719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "739761766599921207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "7617078464748099704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "4081752569011232894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "3285615373121678460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "4255441901480291003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "7240280727161649156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 533], + "17189269510629694382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5480353591166856953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "9973486884825787575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "4272350542565090485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "482721143338676009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1050], + "6994727915764140057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "3734032500961741995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "16890290133747089581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 303], + "8163513429427698945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "9391748253025350155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "11823053176092703539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "2503491740471285319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12361243694965961085": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15146449686303118270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "1855472599130369163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7551120153521266703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9100069335264838605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3584286944008368438": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7087039513594685544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4701453336494973074": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4896187970177090173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10623610974148232240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "763900516304005774": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "7160379210365873681": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "6201820785238095770": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 667], + "3020453788866606203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "5305608916185029103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2215344527808351311": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "3854510934931085822": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5843480117753941010": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1146978417483455577": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 905], + "12322068408412834500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "9594177951897590713": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18399450662514869180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17511288410486976300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8785251667820439739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "2617667463822788599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12679605042933459041": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2654836734334656594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "5641125912251900274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "12888702711811863247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "4325604178196271829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "8405709964280306936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "12689469021157730902": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "1383700775193024504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "16640998605993787584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "7626392722173401991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10103089537661089491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "15378251341931217499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "6094443950409776440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "17116632888323105237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "14608177350259421724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "5266511015066078866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "11581177226134923897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "6707949713628287782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "3246601611137929181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "9221965132160676370": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "15674914808893471690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "10865655042719680796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "16868013358401193122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "7258967531217128605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "15663983615243136592": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "14526129583668903896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "9696206003472576615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "15324387939652881095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "11180250829409077750": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "9504379767378924402": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "13082418188247635684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "17611348494845425887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 483], + "13221695487082074142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2765121164119453633": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "12959839569941639157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11683907508995549140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3360008571504556410": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "8461121331517617305": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14904850261292536160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1727465909872185020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3756250915764334036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2142412359621014348": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "14665819481871580667": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "117973259920559006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1034], + "9004303009434099129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "7557783233012142429": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "14140513383326067939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15718105535613184151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9466942569580440594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "8479248466587776455": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4705029465954310961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "17514726652995013788": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14837795502629249433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5134853466508281656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "7642681799844215144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "14894537047964989099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "6416369132768604388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "951196259612460288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "4445250405064802391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "8185556750451076548": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "14061926969092345615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "11917726982645492334": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12325926866697371709": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "1242419474419037226": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "10910016493150107661": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "13813582937323882369": ["fully_connected_gpu_bf_io_ref", 2], + "5402781059291930379": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 0], + "18212917731579404065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "3272559574457517151": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "18278189975456459234": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "5103958102100938512": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9113499447339749179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17957554514796196053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8020952976267351440": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "14438216329349712619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1132842289255382698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3511884127716721063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "7245767828393944413": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15518469129994667433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6763848192987176713": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "6123737429963241103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "10102406370623883494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "16125206369312086947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "16927483709629289661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "3196823812655863240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "7968691295772769464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "6100031133333761315": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 2], + "4055514200737135942": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "17902687769380768374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 282], + "5123488908996247917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 617], + "3854084472651875897": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 618], + "10803004054574179414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "8761961047097571733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "3227291961704566512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "15502623218270238644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "13533336063700080325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 54], + "17294259290189185308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 426], + "3125709089627137774": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "2446834248081005390": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "10386952769666684249": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7367250785672165982": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17958744545747125749": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13980221756455854425": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7198022817039896958": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "2254271953148799010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14226533664810247198": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14762459258611205808": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1732934908284304706": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15673245008790522502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "191957280003058967": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5051521871956113174": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8765426540933215681": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "11771413354759265860": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1012775777251097056": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9805285765622313190": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7973959494270269603": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14242599997720292725": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "44306449139428039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1948805626538582971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11239377547514393053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13701019853546858523": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11259897365130089200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11124794338422892132": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3598075358679091781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15569754470527299133": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "17383777784931468311": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15615198244108556816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17251484981305855451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11591638918075257703": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7520856771813884665": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2491534492303229533": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "1327873464815113524": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3885001988097403304": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12498759768112779250": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16689035697628905976": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17656005501500344103": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8049818601306687334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5138488936373899475": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12492434197031011929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15482758278037632295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12520097995603080758": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7711463291871015838": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2995986886266815207": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17763869069491459122": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2237666590072488311": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1894114677378879295": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11154366056708865477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13792536146964952598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12682368463980761447": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3857106648452708645": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14816739782182180476": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14478239902143283607": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12618580362129694938": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3355543642563785768": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2311154256781814947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "6825655827365918857": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13349252456157205367": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "558838227535846070": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10249048854811743053": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6502564778515197667": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8316133924564773219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "16707122152933224048": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "2389207646257242153": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18445271465436922118": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13495909269133831208": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9667484919848194694": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10666462448310950677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "11924894856590633016": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4597214239264908026": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6614649117083030990": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18119896832364241352": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17091272777007111814": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5375465721695583942": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5902166472835255884": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15952493069930648993": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "372112468122926635": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8012679263812476461": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16241199555993918294": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14160578016288291598": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "6264649138118489424": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "7502922404586672619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11740930077046174139": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16976471968085073943": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16791578329065272867": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9093250800299027933": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3316056390428021638": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12604588510460719991": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13302279070004421964": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5394147231818648761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11474230776994583156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6827169801420857449": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "294097576245378956": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11731928851460650433": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9839638389279391989": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5824951930895563561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4880797592162236710": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10298917432147928532": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12649959877796347903": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10725702402625167765": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15085122639325278840": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9671272344826384408": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9597060685562728403": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "1640667276810768576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14456030076788301812": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15730968087373284951": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17691540714555544320": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12067818406966590167": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12061318184346109499": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17290964846786483830": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "15218881629281629270": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "462528716954007947": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "7647036015803616473": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5414700820946988693": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10611465282725129443": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13166999237822309000": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5566540596811626392": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "4424583899164955274": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6090599006331533951": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14553767527341577739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17823242717919015142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5839787062105183987": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14328047183945562451": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "11800521038619035753": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10485037120783605654": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15852575542892509171": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9442832613186864705": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13814495902770265969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11933225845802698690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17130289765888155191": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13844521449454921031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15882614517390615913": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18217462296144321157": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4929841642447160722": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16477952714427754040": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9217309550636320376": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "7561410723320570732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7180738591582316732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12078192114974096652": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10696129917463782723": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4925269744341463388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "7404267750384901384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 657], + "1136134476921992394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "12274460319290366021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 807], + "1936271684402780579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "7797907475238799442": ["convolution_gpu_ref", 1], + "107092103514596960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "8153466715673110154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 793], + "13707460333812965439": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "6327608958004075948": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10481749345430191494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 83], + "3465618418555443152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 868], + "6220132353152696371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "767822057476164981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10671502596789907716": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1007], + "10272839156464101832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1003], + "2437761452427288852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "10328358317722308811": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8161893965853155550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 630], + "10517584909517952169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "16089431087164898643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 163], + "18446632461258501693": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "5110309993577022127": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "14515331595012914759": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6291135972704657406": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12147700373703219622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7813080364384140761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "16825823620328774445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "12010802462242456731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "5197755344428054221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4431849943672145177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "11288603028165694841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "11795786368579920693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "3119295891687333816": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "4179143023655543403": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "3645750667417886673": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "3376706541153334956": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "4749648374864594289": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15870504633873503780": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10665940847337332859": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16713025980857427426": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13343684139620165499": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4627969221969068333": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4652110012949718098": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13441882643788676591": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12206251921440692049": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3145995043581891040": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6290144147542219676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11859844154980730376": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10443476244999658994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4371785469715102201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2566447832960476954": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6304136029727027056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 241], + "1754448782405089213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10727941087290004937": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7726993187638527149": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13045246511094062873": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "7845882562275054735": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11260048813076144906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6873924247641352061": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5674036635135367711": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3666326350210119918": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11210971373278055121": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "185717560970701618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18127309975034952801": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "16024109123686141575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "14300671725579588671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1297549572559338433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1647657901588665585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13305890340572734854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "14245442283142381063": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2942593456597250269": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5285327051080338971": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2024891861044519704": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12988352411577718659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12016567412736285503": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "9146941099858051534": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3629473478026549994": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7168503448443578916": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18379109010145039164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11685016999554470438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1952539193685865314": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10749576947375597066": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4808931101064240259": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14043145072336609928": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7919347784153212719": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9675113953488610527": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "2209373192614738650": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8414967314689719676": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12479211314560409676": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8095710117825086170": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4073546343205390502": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "18230532811957636343": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18027557453531079688": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "5374089557932555020": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5064746614073704194": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "12167255218883897664": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16135336276231805360": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14680721576593943574": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12632262060276442695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "92771756663435295": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10125256979342136378": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5988714488473856776": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "3378076574376610657": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7525166019298362446": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "617044624243943696": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1008468337140968018": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17104669128455569319": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1540994825558648954": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11160816936926273684": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7615402800238363419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12239949451013249900": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2950792148797154008": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2083080453795724323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 57], + "6452660166904314994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "10411169140360183327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "9743813978144755927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "15769267071952355833": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9816235120364293291": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "5617875919579896151": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "18309383982594141239": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "2877876834438717783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 161], + "9156649014297448284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13660470643303663441": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8081997809574506331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 898], + "8199400320947837516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "14491983419826529399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 76], + "11866343372130060111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "3750595711145201146": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 463], + "555112033233919049": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9449916193007510499": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "821153009898835283": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "11750405629109652478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 448], + "4119964432511449865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 76], + "13746113667444417879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 433], + "10795302670177759469": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 69], + "13013373169763193744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 448], + "4192778340765412918": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "1376358627098743825": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "1657296775356261285": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 0], + "11341707349362481228": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 4], + "6961446807116702915": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "8275629916278502113": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14894222480837807945": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6583945958201980677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7479818510594706019": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "8572297552851280077": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14083409777427446463": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3220498135350535701": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7697461984691429698": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1983708446671829032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12444911577088374906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1156894745615121140": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13270028779541647865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10341837062039745672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13466611459970472355": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10948300170969920501": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8857935728611251901": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14038162229937819473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18395815232798923288": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3175329269404080035": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11808161003050081174": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8143176421816105611": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "7240092081807772832": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17238979266758371886": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2751742870697295907": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3004876513414781821": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7882324046695040769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15558543663432378326": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16146697325761324781": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9431016105508711343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 912], + "18025138345603945283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "313245529017541952": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10558953231992962088": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10683642935643589149": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9667907911371038467": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "8002732108188781544": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "13145394203996363906": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "12661740854205526509": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12780308533167351871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17814572351621240649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6197290083690030254": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2056205526931750214": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13050546314117448472": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15661919785407152450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "242065989476038747": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17125305558902020783": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8046441445847114800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2833200599027391230": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 783], + "12087098149473149843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 31], + "6091287101193362789": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4611166668440720631": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16146212254659038142": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "8070062459642597821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1689967810926739457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10932119703005051457": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10342353725586721910": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13171351318855453419": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "6926858201975454005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6674615156211596497": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10611562925115157800": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5862243584532800202": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6825950184482234727": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11731044174011233899": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14770881101663870755": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15095942019406853749": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3165175619737582061": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13727677413762125787": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "223582465360062033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "13805676107272991179": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "2268807798865743062": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11698902309688869114": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "16580040324898643414": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3400482857331511907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 507], + "12418361651620326747": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2699705264627344495": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12775052477962609766": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1086083190921173575": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "7864788493798910665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 774], + "18080586043295990695": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12660256547191544691": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16458449119614832223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3620847974583296219": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "17043718605372433771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "5100318523671224065": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14998708303725501680": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10228757350181746895": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "1162872816262341718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 47], + "2150959290870604234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 52], + "5305325292949121227": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 5], + "12206315739377842316": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "9373260434328622321": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5484125953239615763": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "2757551509240446139": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15512476852077935031": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "18166598730010472057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12493298589093282600": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5728119660273315956": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11239914102833617438": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "15238728062783359143": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10085932287585840621": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4683959402324362591": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7456067629338202075": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13655329572279711839": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6671437052620296935": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12904895930997937454": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17573904333113470450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13181368335004989751": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16306300949155465498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13094552025197588032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14999662358384249879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4896103899152990779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9610902650014027538": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "382768712991396791": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8108641142416713625": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "6360926220193053423": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17119700657499960250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "10899267078041093597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "18141581865855554514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14773903272136532468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "4459329337183571568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 248], + "16956102699411887521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11526253915485637934": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15696872908795836832": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15332512198621601617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8824140014793073324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "6420666457275061685": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15414564531144316178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "386448290084824203": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15390537225231495870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3260693384502698965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8599674766060889778": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6817180081986948843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1527649565538821618": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7004336584711849988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12349486511618981663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "15798538366019336375": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17778554668592635168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 622], + "6999571050665340986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1036], + "9879436330613366129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "16191151963860109032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "726019095679197164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1865317677339946921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "4849563739505810631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12018933315566840474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "10792368710075698135": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15248304664655540462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8737603244374483727": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6375630142791083064": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18191060893922845906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4914314319075651246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2995522243104361971": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4309855944835724499": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14741878965259218163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12180612484034524170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13300287078635373813": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13378751364754764186": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6449257695177020930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17627392788011440461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "13831493475156855535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3860080842190932938": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17142061595610833587": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "6526747512277607691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16117940336643166742": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5991582579063082343": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "3294597200237228703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "4092109744625924274": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3411824370004173602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "9495099584417616887": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 663], + "3002986032379998259": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 491], + "16469788155263456039": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9360494451263553093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9524303276541517389": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5853553261686771766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11825293922127550847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10787920498041483598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11855070245618904113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "14225108809796795520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "178353385245384751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2002574142025049539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "11630971824787392820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "11542493210215136239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9595803435783166868": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17610828776103321939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 825], + "18312069177632970412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "7577483892218843723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "15124932296735391043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "16888042302987189589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "1584639932403433303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "15516194807992507442": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "6614374536332038989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1037], + "6623182990939010641": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17001023283013862129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "7935150275452094595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2326323992207208685": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5072735784865711772": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4683841893192741312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "10341773151035665956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "14109534738984061372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "1967030672241059921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "1482100699000420627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13632911653636980024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "6198830126915940359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 658], + "12125006289181390694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1039], + "16732621354152092286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "17921489101554455214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "7384108582424003436": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17788367809717898285": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1509728225855233852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13139625572508441980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "16491532291908469567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "3365158575268504690": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15532688375958629736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "7172667569652614272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "9852378413482765633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8518413618774363848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "3035058890807107503": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10522964111588366077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18403842741213451915": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16363667733973120518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11022756012642936369": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11139267075730841649": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11229901418407413996": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17449182536559459768": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6297704420477135889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17214808446370850848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10308273010954959421": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15889539072687412294": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10792988210112094339": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "7408203620228473987": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13790640092608885830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "6545311138362761303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 931], + "8049787711095084959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "8361191677655973935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 663], + "6455326407035817823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "4549875381866576113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "9221666339438514459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "17091218700152862273": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9951123692498529061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 660], + "4453349487216529991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 86], + "17929115705990268026": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16562571407098459049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 285], + "2873284221161386597": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3769897639705493224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "9163238347824560017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 539], + "1688979903294911182": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15522545626077485199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 165], + "1797489112792772811": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5478531388148194783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "14572382016053496602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "16841168676076935693": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8695092335925023399": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "11509503516680870396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3553844546517243430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "11739050017164389431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "14683616789766294266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3959894501921049830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "6268257722565030993": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8104007721367839894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18331651243656907622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "165832937834890614": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11494973886338256684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "9562717353252171645": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15182874743616431755": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7212742683076043022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "1535659774314187616": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10707439442194349922": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "13670707208998927662": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11898738546265963886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17307988793370069255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "3159313229944494871": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4539543204582046751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 12], + "2922645767583925625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 2], + "11165701472241951833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "3582634693373659847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "3334026180071867610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "5443310231181579928": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18001153514387944483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "14678448066677992909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1472673738079022921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "14052560267577031250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "11761558075765102945": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6446696801960621776": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "4993668527725303377": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16681164889734441913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "5252877195442523975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "17366351824112539739": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3021897915458395756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "3587400134318800957": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "899884405480315978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 834], + "4102196194477012012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "6443971566937312874": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16649287498467160559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "7586799959717044009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9084083435358099350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "9376423029944831246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 592], + "705554998369361805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1323301183115767024": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "2507934590678243268": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14525834002536696135": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11515796160198158378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "3132722606109144321": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11775792831795740823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5638724202264796275": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6886956365972144464": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5417472746527799111": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "2594584321222202684": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7350126920223776235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16303836867197711105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "7867449406763358779": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "15073897412776684512": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7483651542476843520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15583443924198345750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "17843088220627815484": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10545129526795036329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "8799068442641712278": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6319422805741168410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 204], + "4932803782521646509": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "693915964507763961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "12231852642666528690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 459], + "11165549063262356608": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "936707407034455813": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "190151909426724892": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18316815861538974965": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2723470594761880144": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12483017553974128222": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4600567136583899973": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13699712724452377960": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "15586855149497514185": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "9992817610555652816": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3408565309652288859": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11067895928179321295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "15282142118010974847": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "15824051892669505641": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9743615648099298388": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17480028135013663784": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5952867498540873233": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4422797244868446417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4167660111574073381": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11810758342605526661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16478070423797082704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11411179231368015645": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16526482418436195251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "688374031275326837": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17849685550438210014": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5142369264839256638": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "16749762231505134659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8301064979654903588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "17327982302902786213": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12929824185195152358": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6707165670503685204": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10608359063397742649": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11524243301508807579": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6532985773647843379": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10469764133382484411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15975659859865762891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "1513660577936089991": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16417417085687488463": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3872224683170216217": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "15737986974295918433": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "8871905335103675883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "16876055557992472634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "13852076852756820299": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "15044986189487483171": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "10252543748783175209": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "9726903756324647236": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "8896717627818724430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "14716947061630316041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "9735141117399046903": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "1716892750352083242": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 2], + "9725379584761388986": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "8812448421277455303": ["fully_connected_gpu_bf_io_gemm", 1], + "6196230740484518313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "9158058375618670219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "11236152897678664523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "10974039527048973006": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5208730096669264907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "12427052259883778985": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "3449889481023274859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "14190614451726695163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 218], + "12928525615597254487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9516426687291882678": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9268483331991252048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "6122901745362984256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "5485405121200417034": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11959778533528884090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "10066541947363706408": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12190338269093090393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 217], + "18114410819861988056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9399757365169066601": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "493140137361754334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "1260161648603954768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "5667262301262234990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "9589013771119948673": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5453417400746204459": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1109], + "16783136590567851390": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11157538002790552612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "232009389683898587": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11216071562773188709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "12325371158799601152": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11203921208856246202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "7748329451001058910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "4699825578606954745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 735], + "9148351131305560328": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5864010731331844548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "8354231196544866003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3293708605626705859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "3238880006626116922": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6138876053139091484": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "251191902439549345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "3094287673106030943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "15664461533342111743": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12991662142109741177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "1919860812260988485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "12975178408849254081": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1411165869695864657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6971410560932215974": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17372785589054562125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "1164314361485656318": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9516217840174015532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12868299597160484729": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16492694273514080106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "14567423858977789672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "4511752002127622518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "10000917296337062736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "12066036542483319741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16551989359219084137": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14375560443851968119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "14739476804724955555": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16750863138204695273": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10553703717170264164": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "17507518326023270941": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "8469054226902456793": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "7992978617469547542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "11527519052048022549": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7464848858294106201": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3028490638731592223": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "8076003872060519907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9758226512203586307": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1725259355309164066": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16976910577451743708": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "2828747106844526450": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18344993586647880333": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "15398556769172726551": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5253951388776024232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "5112058839243368410": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16207589080544285889": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "2887113607751042117": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11421046924108795823": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7376275855796949740": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16673755770441129965": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15103310217578800045": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "16870739602547955656": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10470056870903950395": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "6770154958015629864": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "14800126747756557255": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 42], + "14654260382526055545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 386], + "431978107272796145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "7324146418628927832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "11476016779909025856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1], + "15534037872082957729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "5667576823693466187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 41], + "3189709211156682200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "7911769778376104029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "14054506903836427331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2263634776961740863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6368586535802911693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5096278843231858557": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16251821100311623821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "731503966515761527": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "4111576487074866576": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10989621052376826482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9725264784149798870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17602691079625631478": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7757726405440091677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 972], + "2435347588059163398": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15735385219657195989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "5340022993035666314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "2334037266269542190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9335661458773912893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 357], + "10333303819116666399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "3523356151006320538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "17735769285139410093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13110594945154809452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "1811171922933885237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "805192512409653216": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "13852929230642170271": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8040330281501633097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "10257702546051688664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "7943273231078260393": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16380194269300378410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "619389520366296216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "529377260996684744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "6981670992776904514": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "5345373125622824959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10818536638318204682": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "15804259593852912096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "16710762246369249351": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9587296295017154035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1041], + "624896425985287215": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "4143776775548070480": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "1941626906605395126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "17730451527258141168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "3538746967389669479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 289], + "11660188041893261590": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "1587199503649771607": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17314761693722740561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "699658524638398104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "13452601557541693302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "15258464190623573427": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "4750643958761327004": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17037344741671430432": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11810735694381142396": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12941794287661604129": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12473388359452316435": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "46820422354058917": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "723325386807337423": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13963993335678884397": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "18287100704892048817": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10736269192255209283": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3053244576553081358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15191485205424588367": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10169066836599666038": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1841295755688877731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "849562546693229894": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14176594414528330590": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8437605400489014692": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16954390497299830767": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12947819807797311708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9420743345400664340": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16626782380229851272": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7454956433708912626": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9132041752419461784": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "17392231622496234761": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "3891247840461401966": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17561495463376752566": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3388572158867930419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8529086876872966828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14411883686860480341": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7368408429482407879": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1996210099499325796": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "10961090789096918675": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15563459789920680708": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "5360617077328318683": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2822246843291768242": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "7616976895190021576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2446703627798088760": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3668938569059624945": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "17802801077946249973": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "15277168728142007131": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1557269190228595762": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 8], + "13548068503090927981": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9212029624837100053": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4149751463016443532": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "10392962424629844039": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11643044329929789459": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16547535851023269985": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12373067628422549969": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17319888968369669623": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4392556679153414013": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15295670230823186286": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10752211312211920731": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "237065877280791843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5626015847876979505": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10394747345926939128": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15368417594125854550": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8145563323387310984": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16350752538487629515": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14690253832083249803": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18030713554174977001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1225303658001147902": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12244396356900856470": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13101922483281551112": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11500622887174672891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4969699800464333773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18144552878713627746": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6963088907313608384": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10270649719147597576": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4866712154536031001": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10344570636804293859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3767010074122441487": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3394149322932459125": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "17728876480474867732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14005188031640422200": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6962529822098916837": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9074116617361075715": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13489812992100116389": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18362321236789229079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "3973510477257898232": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10112416120972368588": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4162173748536480365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17898601345944381323": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9681169825966777049": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12622824745687894795": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6079869639802813271": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8191599625923654541": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "9916673469986218359": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "7805326908067022859": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "308283308693094082": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11521560915374964736": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4648127913202313937": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9895133872248301619": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6052475056085853080": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "23357257484743669": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10453544746586283334": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10152923148865997079": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17563116469739719097": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "9540261044208772944": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5842947772451757646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6513009388345616429": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18291289320792436236": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3920360699193879226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16786118016675730735": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2206425612478270742": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "4478922387106075598": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "6911318023122339749": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5914974306107016585": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16856158873173818121": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13678286764506397026": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16195344713510807211": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "374415128050938480": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8053138231210352295": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6405361138617830208": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14049354863110712411": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4339139115135709774": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2096486330211026147": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10921084750551008327": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "750927099200046000": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9415854214620078643": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13390771884306221142": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6384596881988627204": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8811662310749678369": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "10327778854431182243": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1399067153921504368": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "238835851698464230": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "14695827667422978804": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6723453975580055473": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4128915521972879661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "5631311481531159925": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "9717903208683802939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8613532739633922156": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11679514783024769680": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "10308958646869582994": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17504973465458035871": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "8771079134718762939": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17336032194463929686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16346899809674364249": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12661890395194789679": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16378270452675203827": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15205313156595051647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4340348687582853754": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5456893417375459907": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "1044982857426274044": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12343573434095225957": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15062044150833068477": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "2185214795775828365": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12429215682415785508": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "3864694150441099156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17628021255730058291": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9368517483628586416": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "15641040000722338404": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "11426041645762652103": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "18087606068449802975": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3897251278755480939": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11374615217619016759": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "7248768208189485832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "585090244101314630": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1462686113204471190": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6134998475381022849": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "13086448921856456659": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "6928370351481728725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "550319595231338690": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "12736081514493970662": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "14846362749062549702": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9260488359700865315": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12859755739148567967": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12016364162005208779": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15906639644610223615": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17311243238294560058": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16814039860079157155": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10650851203140083677": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17303092028186557123": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "14456562542915774166": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2064844993553532417": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9050252662358737942": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7443806132365706661": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15441641613614130057": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "10245215732929862761": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "12978085517162975656": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "14305952480553871354": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "12693195328435878330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5950083318916516698": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "656036821866186568": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8252237991152812137": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9550268348477212203": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10729867127383418251": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "6351056118001409054": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6716171661019684887": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13663559184653002083": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "7921853997490128663": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3270874137665981268": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2172317081157982849": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12611257772557225739": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2178282174219673438": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "12934129950310005014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "6715904165942173567": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15833072762039286624": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "3154276649657328826": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1079529772402386147": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3159328589365824705": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4899265967511202396": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7011277658903877690": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "11037290609162408542": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6844159929008926609": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "3074165411987168284": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "4718956221677027574": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "11922041625601564281": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18351809415610092686": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "5348952972120030618": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "4727811148140659977": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "15395364662302266074": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "162038339076823330": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "15999448192819747993": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16005443319322859773": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "143401636424563432": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "14257556772827728023": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "18002646515816008531": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 2], + "6114751625725194851": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16010382257223767034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "6182585806897022602": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 3], + "15502431888460377561": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10046011255947818655": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "5629862036490560721": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "13763657023067008671": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12851136514434898866": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "94307696851970424": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "8452336655318070929": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "8979484263654793020": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "12192562997373708771": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "934823896766408959": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "9530404821898770167": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "15706896099405830760": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "12818544763738459646": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13660353002979521241": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "10997075371086207647": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "4936511598986911672": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10576549905582405613": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1487375456209466493": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "4113243842896462428": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "13022579181251047742": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4723872466053969353": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "4950958814015180578": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18365223845163568731": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "18306495848103974685": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "14753332251126280085": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "13447821371909865642": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8506439410160069509": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17072899913305989021": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "17273133246533132401": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "3016023501677935008": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "1244179526001697207": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11992352608660445226": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "1433086656242835969": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14461762916472448018": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1262429629199124104": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "1279729883697585582": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2331850479964620358": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "7808636831796724953": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "14634388409442947150": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "6241718686751241561": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7141775171916981030": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5973836188252736431": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13006311874848919420": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5555854295266607881": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "5802114484030026753": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4264304687962108838": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1305391865905824430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "12241188560287605417": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16124267380732242775": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 3], + "11918904333592573550": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1406740882061286670": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3798347074781583324": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "3812160342728583843": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "10225003686504041697": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "1042997526272132308": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 5], + "12246619005022339622": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "16034399687955256250": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12572690114730339788": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "16078638481003057304": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1270583140885573034": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "18001429721675127201": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "2338323209318724906": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "17896685438983568500": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1050020826913787832": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "5328979663390921369": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "2687767373255301702": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "10818699076343702639": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16931513267867913850": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "5473971550182628821": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "791139170421583544": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "11073633180529106156": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "4963336310742736990": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1701049021710886982": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "8458634234262143853": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11474863545034755894": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "7267993264191340986": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "16005237918108936891": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3555752633218778392": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "9910786043464718010": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "16818282123323250839": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "15599509160635399848": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "13939312386586263251": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "9750367186310782266": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "14039485346359579449": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "10529320547695651351": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "9832580930593613744": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 246], + "800184023925596362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13839532421033004873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1033], + "8262487256974801864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "3693217331248996607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "10388555096612441710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 625], + "8892698757722619628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1006], + "9606108204575763003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 642], + "8449999818915991236": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "4933328578946081154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 92], + "13882747247011638614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "814582084353022226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 546], + "4844820846457555156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "6607603202773469786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 242], + "15439502814859116813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 620], + "15777107988701235428": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 874], + "12832042711454018844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 123], + "6099745418702030715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "4230880085403638923": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "62516450676185117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "741772753729371611": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16773095503916595090": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6583971621795030100": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5324199573526214285": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "16297172089749975343": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "1914802944318531762": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "6616235187440359869": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "7333839172307980503": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "16273231886707760005": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "1104898123856964681": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "1480958967678326823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "15305384015295940803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "11606382700107557730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 22], + "2656665532089288876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 23], + "3159615166853141224": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 6], + "3118733434929429929": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "11414353004383751891": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "12750018695410865011": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9261803125687242008": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "12549426521739946432": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1098864524856162947": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "17195686088514144017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "10611446452242325865": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "5237542297563632383": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "14095886299705037390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "647931935636726270": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 0], + "11618496013484392127": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "204625012184306536": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 3], + "14294382338214155970": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "1968426148563107280": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "5809259008840872032": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "4567679468227529292": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "16154332428309753679": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "13756435969613742897": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 0], + "3851698237626497000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 832], + "13501391260376277367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 91], + "9538104792144693704": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 1], + "12502159939277602017": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "16728947339136751769": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 4], + "3718384751715077584": ["convolution_gpu_bfyx_f16_depthwise", 2], + "4351281046292319725": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 0], + "6443607999496148234": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "18013661224596203427": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 2], + "18238745366827633559": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 430], + "11158062361663031443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "773678565018001450": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "8972089274193913854": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "13181672943699248834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 423], + "6339523663850142246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "11749007348784661610": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 1], + "15639421649356619962": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "13719359892110227962": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 22], + "9464351599302771690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 23], + "5517448932680892498": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13948420428409761357": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "17728310140731150226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "5737189353417573057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 418], + "17275206241634348405": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "10740106091021667886": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 777], + "13362856801855126628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 777], + "6472139251351862598": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "1414196153701942320": ["convolution_gpu_bfyx_to_bfyx_f16", 7], + "13962826132197318088": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "3660981166081149390": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "2852427606957361825": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "11029328956219804419": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "5564685351584838732": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "13220533504303241498": ["convolution_gpu_bfyx_f16_1x1", 1], + "5269323078865208202": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "18100219081713672502": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 7], + "9698137636727444305": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "8568518179477171828": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "11075942764786008518": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 6], + "17254415662724368479": ["convolution_gpu_bfyx_f16", 8], + "9330019926964816264": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "3286629188347536485": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 0], + "16706121580364790904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1119], + "5495776091407365966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16430562172386510259": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5673972310424776040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8797843396807284399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "1698321314111848001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "5762290464889692462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "4305463771822108179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "2079318718874681198": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "3218248162832023196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "12988961529988078346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7946738381012314535": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_b1", 1], + "5415319660821122528": ["fully_connected_gpu_bf_io_input_spatial", 1], + "9220830217525628783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "2235210915304938149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3930314908786112883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1334070221835422461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6681818065741882453": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6980201892073961793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "11530101016435264783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "4801117903303888658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "5782934278345953016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "13951717514084457087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "2721793280965260548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "8124736388338424498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "12223993560805441284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9860570706348640782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17189550036105947900": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7167054889777381093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3278181836788028231": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6040360226338233118": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6877955452402826287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "10864271596740164097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14322983802576638073": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9469688466553577331": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11406807220585770939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13052522487775745493": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10990480508394584613": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17014949219411078284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2128641903680430067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8751004549226570175": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12508733516106581272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6537771397615897748": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1535119834165965208": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "16911666678187393426": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18163247824658143109": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3169531413538986325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1861963470217658786": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17175653712131007582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12148428445687813823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15239273648189016892": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17290692657168386471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14119365735362663804": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4225327120021140533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "673126354575235249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "342387360760418341": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17628454700752918711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3529846607992358207": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1024], + "16353520814579109491": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "3134099148543397372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3042628567386436226": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "868736197323541759": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3241775197578183463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7851643406001230159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 276], + "8502552745012743053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1027], + "10353443026537243362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3104552371734307984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12807894319350246437": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11258614397356100246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12946314097679886518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1026], + "12909725304008017600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "6153017925473103663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12188122150443559128": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11983651079897753600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12988924268115973386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "4891686540869580517": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15196732464112076502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "459391085160518545": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7760457628691335753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14777607874956018667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4865678723441158246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15589245661365969249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9661616000023492219": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14113322810933328214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16281761113420371943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16988191641007425377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13194254226778628574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12531936952559145430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16379080233376322220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2613462626256090659": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "678657374277098506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8434335101659807351": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15928128327390664485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "16504425380504793738": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6480587375918509253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9751235588096143414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16866525370343398909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10160678465371702528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17188750289444625186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14811603003184578943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4363379197393466424": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16403435599807360704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9367985410929563457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "10716232679616746794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "622299920975636640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10798283054583509534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14179140464588572277": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "351304363117543419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1026], + "3499106702307464480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "259619428712608645": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3296098567244638489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13593304587712966846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7572277082530361815": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6379337678256717737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4513178474272034213": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3390430905253038550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "925607706467451476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5627536079808515754": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16464493408368412759": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13839116996827687373": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "307874768879227632": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7780834162461666220": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "7606282654661282476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6201358671959761215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4829111442270007186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7267651931396380072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1279682391530947146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2655979063469551930": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14425547983540742516": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "981419593633555198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12324657364444167791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3246153532847702583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4202705710324555180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12272318018055307535": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "396815044270978782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15633173680908856082": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16635731992372618666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10418466892824851134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "3244777852750357718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "2443758478383854939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13503934436248311972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "2594310972560076285": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2424349375092546581": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7104985983444651979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "13518747015059826801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "11675809062974151496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "4725349695436675084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "17351243519367619322": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17026338651868178077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8730407034445893642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "144434691308306757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "4114184149613179671": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2558882920723584206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "16481414687792927331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "17756651805686889890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "2228533392085335649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "9038567144062573854": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1345293381483212104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "729683192738752814": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "458997435535883643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "16955907389221472146": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17927673764274384911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "6418222853479731432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7539191242110313918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18014188548165359278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "16640379332042800496": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14856197725306980283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9279474331309267880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "5717588912072437191": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1143426643765799488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "1049385516019456025": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "10766144770072425534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "6442062011017461761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6063490496423709036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "3892512749863226006": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4970240836537468609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "2010667106748842601": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "1025150772343507940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "725328028863802961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10150917209575223903": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9138345765585313427": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17513826478652539918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9634695982283944793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "10317889843038936640": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12865206970324059113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "5474352543055108652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2045081832032982304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "14516518189885838750": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17889375771709582464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "14895172790402792592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14533474829570027196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 616], + "10058338351695689685": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "62993025051428747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "5530736096115905376": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13411555243624168588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 270], + "7939047354407928586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "365747554145156596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18207060402110970301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11049175652352131465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2982080608393779951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17216477578093693014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14116923400742300182": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7029133126202354787": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17420660823086709040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17300489799784213303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15549100047322521213": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8342403220432961494": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4600322689355365368": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6432444239720173669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5944283189654634640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "8682613468075783516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "5788340143385910170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "14166708932229380784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "9262263820759430835": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10661619519548036109": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11254313793397682889": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8941570659228294791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3711589321155572550": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13440603011986281192": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "10072782544067079397": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "855625721312733540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "8643403818712296708": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3482316012102041163": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15966346359387758212": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6179768494274723997": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "110891946535801188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "13300595681637438535": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16686223109098592740": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4196950243745604808": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15357494333788579519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5791271012599760917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "3502203881558439278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6615043890071705766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "16602880550249876273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "8163937071550477896": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4788158788847752998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 960], + "11048286378242522780": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15669268280202512868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "11708180973354877349": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7429872600277069485": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "18404744652577257121": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15145594907273468650": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14668725050395069435": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "7909522196652115101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6746701255907528470": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5804964041759013741": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6383269016191664486": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16618441721078435520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12891402619709342205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2280471685431561381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "13304159152194162750": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13395122547304329582": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "5678511495443267561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "18356235677223229518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15743750994087974449": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2657828809338947050": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17690103717758388022": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "754596461956525575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1581136092002053880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "184306359395609972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4891076250667414900": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10946917656449245131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13963558035989415263": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13239946614209250451": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1076938718721677141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5851532147278358697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5746129902873132635": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11592511763160794565": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8244393417024602494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1060], + "10340341966852782124": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10014822679257636832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3975219156915176189": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13536863026622428609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11408010379683511978": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15458285682224384803": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3407965587245145003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 274], + "10514330767826407566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "4251496064392381805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15705923658253281113": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2384682907808363130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6801247431347692935": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6610298174133949061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7702208423015808353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 275], + "625378771032655972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6542436061498779527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10220143644047641696": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5009829190055738132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9863034269936216346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16547699848349226093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13369144100905854138": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9490927482615234033": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3544673182881983084": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3575537018273879487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12649957341095701480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10256518219432721891": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "3207627366251765243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15710992213823979926": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3324474076061683239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4024538690399113553": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11479153223948565455": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10992612488735260558": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1194502637434139529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12823699665476947398": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1071738841124924602": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17756168938549781310": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6790151293298467184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13158312865051064670": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8159345974489613919": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10354350055995934039": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8647915341103298816": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "451636691916817972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1466333616078641998": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15378734351057934106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14285281353601919591": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2010074234982388945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16800575429414554907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 309], + "7850512543160335518": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9271834043936882147": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10799631441188187503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18353827782174528881": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12308365776667926595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7085791444946179367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10368614070884853205": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1720455642613267435": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2488640387928302076": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14325065707994205820": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5538257621706658834": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "235413004925998898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3160908797642312209": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11497772836099023119": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6130153010601825471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15848535311200583152": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14439904279547872631": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15452707728596091390": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "16245578489955423665": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11095429944581532514": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "14686986328102981896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "6772340882401465511": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11743064882436041973": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10729082617196359413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8688603561602716375": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6216329929003742144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5858568936289863149": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "1258577325908211211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10990147603320054495": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13137659893098575291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2695989423525253829": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3932955531996129807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14834765532454121330": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11205075769094656704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10056755067893619842": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8845972204063781512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5286686388506198758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17044347247573802405": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16931221552471635881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3375470456077799802": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14332199338789934423": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16759785658634382018": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "16027853590391209100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9249267473493916029": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14871609554000944774": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3867158908160272826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17840481692166732290": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1995403222785544905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10889187225600343710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2286238290876852367": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8181316701767170469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1658160424619336493": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10746929852805780187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1065845386351260131": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9881538148867344882": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17705079479657288496": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7185905647258506399": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8281586846542571439": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9605861702833914227": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17558373107554095505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3085577209457771188": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13531103037368569396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4110399295879502302": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9534545726011640122": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17687580216414014589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3891256477235833980": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5325439334005622339": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7369720851581492319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11631656855750602379": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6305883493428141634": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "569939145879306699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11391336946785185944": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16136851067058623051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10627506090236851578": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12460053653853672847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16382293564392372972": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14860044858880227024": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14180024983978039127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12314265728114831234": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10537475653798463881": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15406492082183985396": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6965255477651173675": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14228582109137237049": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "6800326002955901766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "11628022962580499572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6967176723624878039": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3615073808727473131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "11528804695315696264": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3074284065188043526": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15748955383304391525": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16111335582509147375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7205035965322986521": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13797977989662526029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5690821312916723111": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16139961549584799433": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1448843579916303684": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 416], + "6469857531184100386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17728427863390571244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14035585405143081304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15256986327871406571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 338], + "9840696896212295780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 272], + "4601074955130738817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 274], + "14329521456922839229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "14104114199332833717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 350], + "6406220206113287732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "4906542551824607616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "17486121942413514646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12071914115316550349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "213594933211568120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "9917311702493700933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1018], + "1607971860543072171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 643], + "12003173035713903217": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13282951481330978659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11604111639041106489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5160106426330937693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 643], + "2128612971571865547": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15278752494541529780": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1019], + "13199928997222067067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "4861274634813179257": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1140179721744625855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13883044928774243663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "17636500109629107732": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "6134139570373812870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "13970935346154374605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9692654253261175490": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2116913943188857359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12802517759474139810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18029202008729848986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 116], + "2261268975521620489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16745503623289573424": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6553609917590386365": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "16564404999037906786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "16520091276890641449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 345], + "16790339466241836634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "13801023016944312303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "11858413568097373384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1097], + "2034297580377365062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1102], + "5739070541759230661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15543378878477598874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1021], + "7665516339509741806": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 686], + "5466008348789470625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "2978984452674534799": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 299], + "14424671384445521229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17358038095644842717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 715], + "18145458568640376750": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5859584681449112010": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15140510063088837914": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "596789977147886061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "13104603358787623937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 309], + "6443825949200379415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "4132327140277601425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "15887669027298621605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "18254506500112984418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 688], + "12256350151653880764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 311], + "2749318163489754497": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 684], + "3006785331511832223": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1059], + "4388945656272082225": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11542160821302957113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 374], + "16192012834444511937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 682], + "10601498444039115121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "436407635838306043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "18295918459915052693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13344052898023926666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "910748662803624556": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 241], + "3153176811816688992": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 72], + "4519346022156371606": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 40], + "18407198563592068406": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "7738205255093972719": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 21], + "17829043890906300829": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 34], + "7186838846877008349": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "17951851365178275151": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "9623342210945438241": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 43], + "10253244041159400554": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 42], + "2049663083507517471": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "4911247711399996791": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 93], + "4403508443839243846": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 44], + "12291868212880774430": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "9581184464360436099": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 117], + "1290411699350897368": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 44], + "6022769716879130400": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "14525935041413808590": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 91], + "8460856552574020407": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 44], + "6738499700589403527": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "13383569873729045504": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 20], + "12594539202605959855": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 19], + "1193589967034749943": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "16780536988893313746": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "10418168066879868682": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 41], + "12737886582194901078": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 21], + "323902740076205928": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18194203114321618788": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 66], + "4025375368984505535": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "18404761412781862591": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "13462243099595134283": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1281090902533359362": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 39], + "17945614572504967744": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "5783588976573245981": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "5224459972507427261": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "16290713928116137728": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "12762670833967120407": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "10683758780772289800": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "17045155761980348296": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 2], + "3509487327001107638": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6144958783262207773": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10467232566885547072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2649192407401044065": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16494613669137509833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6404161320451241936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1497560475414454618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9252629750817485029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8706634286501695698": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13485300684443803732": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4081072686881935149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4434422381047252632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1092], + "9383182168277796969": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15172865163331822352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "13449466515297095146": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16487774205195979355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "18065115190182637549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "8468933147771827009": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "11634932044447867039": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "605638562926557381": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "8783239368699382065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "10911508970295688995": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 21], + "11234044950031301008": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "18188222607605599542": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 42], + "10227865805836113697": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 93], + "10115505917773209611": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 42], + "15366242457459683634": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 39], + "1822958298528464910": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "16719642333001190073": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 118], + "12568556685386421906": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 117], + "12815342516652762277": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 43], + "8915313814934838539": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 39], + "14574517999399394154": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "4121936391568515973": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 92], + "18167583164974728659": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 18], + "12841725653279382824": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "7612459008355120907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 382], + "18413175101628060236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "884805301224259528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4492743859922847514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11793116152548545034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13746755503102578127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13031587111048333375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3424868574474853456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "921361122142824843": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2060011050575169704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2359312010821550452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "15988439336541796443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1234281510903496947": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11868190297614858683": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3814545112912619618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3770310492611138125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11143229385330391816": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11940904227071815623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9572679147102235454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 649], + "11150834891867734069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9123574019413627480": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13033922006762770447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "2717139981216563255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7073102142772228262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 319], + "4202543811136672465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15800991591436079291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 650], + "13581225841258859180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14004606660603809849": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1067], + "6507405250003355900": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 311], + "4465701487417893814": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14763021573582911349": ["convolution_gpu_ref", 2], + "6658087155066329101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1114387693229670653": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "17394521387244808823": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "4839744999721943596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4635570915184713874": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2180219024140100835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12098210337205354467": ["convolution_gpu_ref", 1], + "8633633371437331515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5777392342256671013": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "12265063343171585660": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "6151867209999228839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10571198514357979857": ["convolution_gpu_ref", 0], + "16567638487719493784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10903294442168778533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15814895685104290056": ["convolution_gpu_ref", 0], + "1804911318020074626": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7569815613100362": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "13179479699003000818": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "2214381554542929409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "5033126230146835541": ["convolution_gpu_ref", 2], + "7469127846325904854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "10639217408008455353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "17828520821111071816": ["convolution_gpu_ref", 1], + "9602544836033927649": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10773475703029966989": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "17041010131997011772": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "12868632064395358382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12511920994758401609": ["convolution_gpu_ref", 0], + "15122428380000835284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3555469834146426564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13140141354298916151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7110352624440078898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9527046928040225586": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7797523746053138659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1478169078874265704": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1264966373832011567": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13715010490012086430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1470778934882087497": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12725817227797568697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10024777334075819235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "364471436103661689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4052362583575987109": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10657660173790920140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6557428245898292304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "9440117898128288296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "15929262283669093154": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6352520536724420824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1921667815983542102": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6088184848087986042": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16602667769746047266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 745], + "15953651221917495492": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "34011924689025090": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "674384870483198184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3555798556624172621": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13793032417416585006": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9019684110208109757": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "647849627466319112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11242435114747058327": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17302407573266205607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13606281481050014632": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2466805217694531959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5511298016141559884": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5483150635926637198": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6265211373810873425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7643647841451578008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13254760530618979318": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16709502837180561673": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15693956942112465267": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17891347169069018262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10521453583707218193": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14303192614979408043": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16609351383660437793": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11118586558529856637": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10939847328508611170": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "5114254088513267110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "10163486148946687267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "13296242326766100583": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12068797674575015662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "10978693262040522687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "10037086825900566930": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17216583849049249733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "341552075482632478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 121], + "738850098651678143": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7139714914586273766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "18209157436315328292": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7370360743945187446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 472], + "7953255701516490034": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6195916781434462809": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "2400014444553855563": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4622514167765722873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 68], + "14680730265621679042": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14694186320643496106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "257258783122967993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16666724251208515686": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14524423566097987712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1942799065227972862": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11928917097079429790": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16722780955538831739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15154257539194173975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17607189336176035766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4429915837108936076": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11857037689248685487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "7977195117668583981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 276], + "15406697330076596012": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18268218885239005684": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2997308183601558389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 665], + "16344914007533921314": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17587835702080198312": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "869156023803234988": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17266765684789489989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1048], + "15518902488220017050": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9385858675792627070": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8036474422877454869": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3711525118850629466": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6354953881816753855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 243], + "10687743919006637659": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10289077133365296891": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11848462434662954749": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7581174843529024536": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 624], + "192769262149221046": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "3098156173654750945": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10786846257135504385": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7878605163588288309": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5941092474669713339": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4437254425136346346": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15053842029492374908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 803], + "13566746118456511929": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 796], + "2530317332900569142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 49], + "2891736961665476908": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15382339988358305567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 601], + "1299545313185409227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 822], + "17907223570737272640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 106], + "3372511766459543923": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 74], + "15167404712624014158": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 22], + "14420085579991068054": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "16137918377145607312": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "14563452981395879569": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 22], + "14961402375260277301": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 21], + "8375240697220194063": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 21], + "17618306491918079493": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "13528041584980881192": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "15785311731664339888": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "9227377950623057472": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "13159496467522476373": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "17806523637898834762": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 1], + "1073625645108304093": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "8002233052700666718": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "17515064188391421150": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10437367877444543776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4362304842016958728": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "383721620126444793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "138379779469699309": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3759515057574218101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2856601829807186494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "3286330985102373533": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8159303545761286685": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "4056979460327024961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "17823133607491820214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "14916625550370402883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 714], + "7969441643457570812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1091], + "7650375560336513366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "970768445746568749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 712], + "9999553425206328238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "10308113903347312964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6712698149192186833": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14930789530046665855": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2204178900998688268": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17174919737114915467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "15154700439767512396": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "1425410345637734309": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "4525909594820406717": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2369013395076361722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4434355347789151565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "14078499547067420240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11547588640573840103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6882259829255167273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4184283661465100793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1799277562177870093": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16276490504942526329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "13939380644892198347": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "7130741211588866639": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "11583985978586657985": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "15137118881649312407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7380413826069265610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16535858081334660130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3621905235571219180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15946837476334836670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "245178301664812042": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11536204967390696799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13202661087717766278": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17082033214052891239": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10972993149458384549": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13266975232886004160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5239323177752135143": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13950458285304028472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1153656272296563651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15832393447136864275": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13449769853632530": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16481491209623188639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16355932574879498582": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9885117015102902622": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17948745397003387421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6169584310346033045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11946156629252758613": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8766639290602892682": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4124732995953832580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14120940518810838558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15477415938111847293": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7899374704077099747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1738224818674864374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4675498016268563894": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11678653628752466495": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "823094503720427089": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6268238156027633260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12067387912557140291": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14700484317091478179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5093753362153705304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7185731190256343440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7147929965532955967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11272978444176415320": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3664831747298375482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5055315246446375474": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11248871352103466387": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14138271699174946769": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "11248138620600796041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "8218608499996018829": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "492405382055839338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "13627463949725014842": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10442692749607465731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "5257716983547940732": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4531738938698034182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "4103900860372048770": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1763848406836981250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "13050289716763141821": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5246872552943832761": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8103482664263052993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "4890599355418453618": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7470027005329223304": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10193635775409684341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "9727214793392528330": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10481905734789810461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "17748868035178556381": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1557394183568627973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "1431347831018127681": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11729412526159852880": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "4899105740108544338": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8050406060207298909": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "7380902367877842940": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12400142005537988277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "7084726217254409262": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13881126705282937733": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "3268450385258447029": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3315969006703902437": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "7995430380267318045": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13355664807789465988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "1814690350132893834": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10977798741323641518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "16290685659520662243": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "14814993085047057124": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "16036211705705298060": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3314627126439576532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "5397150622881607923": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4417629288282219686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "2593493324630665553": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2115136697391853510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "3903972756038760641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "18309964708787622418": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10898709444676724488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 952], + "3114718546872961667": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4116817191288103322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1034], + "5759507923877307269": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13521523772245595449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 286], + "7025699501997365179": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "17325198932789845471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "1929216390450946038": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "9359713794448163515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 993], + "1064765432017421754": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17903113127620271097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 284], + "955947984048164651": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6871124717336911723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 240], + "17054742656500024833": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8735118147118298928": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 282], + "7689370938722443575": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7389433284327478008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 992], + "6352588504037946062": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3420065266906936372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1038], + "5158493429539582334": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8584667522373731666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "16628885743804758299": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9979885527081183609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "11585377068025763798": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "270198976247871883": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 281], + "14806119107242947719": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6237698548794601324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "16586342221264661586": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8378911742901238960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 283], + "8878591357527094058": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17759695445114617685": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16921939234324970069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "3177276883481224619": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5658664813683907476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "725162680745465082": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13352000946213986936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "13926411645186711262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1458615259705605525": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 694], + "10450228908783903249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4644580321919256401": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "17854493167773924452": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5010119207726811326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1069], + "3308770992373192529": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6213232257282871379": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4079026972040047969": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16196243269138754092": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3141886504884887200": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13989016569943166825": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10747988576436391912": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9074158055574155244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8856888761246057127": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7737917787130055756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3337625924046561031": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14089102816412422088": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9695024256541464964": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3042141135836593569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15805087418686802636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11225072672446915924": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13038533272699602337": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17172563646788128167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8761283252495354972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8020220817723666122": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13124342334495538095": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7205793329333884737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1082586642383386489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17693182264704003943": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18357544235608006954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13954821927253849036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1679047918568637848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13558687084677943158": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "6380225722919830489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16862145184923128012": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14924918713864978003": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5393510569127725391": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14721566923493816297": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10128143628088846123": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9053412936306095352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "16425665058951535484": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15094468646529850438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1127], + "7407975398526425554": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16618848846856836376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1126], + "7372956570616880244": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4842556218651119116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "9043982883185435219": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "18425871799559070980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "15295951849706930711": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4478207058636056595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "16084700435355748612": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2869840001912227927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "16729849855476690294": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1826814939101553669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "4264284648458489052": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7099280677412184178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "11828175723996627443": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16466633765100848743": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "5558136691773431495": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "18282095370375177746": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 370], + "4084026445911476156": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13327402097791579957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 747], + "10055549084854766170": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5602571729383926584": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "16768797136991242472": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7338217730431656704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "938222258370511187": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16543763515008696092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1120], + "1040650352205493707": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7895274776760292105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "3870539490799697188": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14998739778647630011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "17490471699618303993": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2963260448431500706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "15728009639807698634": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8113788149929774547": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "7242013296950669829": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "899609701706336088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1121], + "7314288062932060863": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9299299311101549958": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 749], + "15280326745452471827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4135068756462147853": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9987442324406339454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6020017927557041768": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8302438490970687672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12512751736409465214": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1678512422073051636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14147460733160099960": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4328061464707167028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2173867324489962689": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3348343394894752283": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9741607635826869269": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "5302120416010370476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13590444711975157776": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5801711645662113575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "632116056424249698": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "18025913735021531405": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10471519687597963116": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6719672461831981323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9439431829175743345": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3443266294732453380": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "577844026691991089": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "918821886465294414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15799159401545270696": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1649556966559326977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1569043950563130463": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18284709318559225362": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9243949750444156746": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16823114874980392593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4927360358387344983": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "11162353736956897946": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17084977396231597605": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7206055217394423697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17303520258246064427": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7885337539396662513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 872], + "10960380735211777971": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8167505507385668492": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "16305681791966947220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17521045393624480528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1534755404512046465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9232954630295606077": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3676915957797905103": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4450659052513411506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16758822707193576023": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16074963967278872477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2136230390626246447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3651398777283485109": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2690515140148187165": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7618616573698442604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13550865605412018173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1711714393521282364": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10062157875364797392": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7586273723562486526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "711726410646127591": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12351625044857561017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "5831373508349081925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "7925837346155948383": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "2107600283522561991": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "9113913845886517540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "5091328435077632352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "7716735745831870178": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "2428124145456265638": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18071048518861605733": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11455854051344477374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "16947590303442407800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "3411777183563969391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "14739393335993721171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 981], + "15767629633150032955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13738407333942008913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "1021670860595458631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14648242906757502299": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "2321767794934000238": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "6567732190088025472": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7953798364000944053": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5477497299653044421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15011459566716455021": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16205089193737562267": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10834536946350822719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7972008489400583378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "17670303139544330523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "312999707733908124": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10689797263787398933": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12384985316754530710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14078764312576896613": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6046692141536736110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7817266394193855311": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7114822534164401737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16672389473255773521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3731160237105356532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14769799319459792456": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13295860088185374712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8071132972230998066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3977328372732038963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17604596580465260384": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15594844829913646046": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12288777026418679716": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11567631485957209561": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8786032384814008184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6747947527670917940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11454338027066589904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9593730122813830981": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5623823055054620974": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5585269383572307009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15583229634993984511": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17774330670794956952": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18287572397946586042": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "932274712672057425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17712828195382829932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 890], + "15334728312710094133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6405044433314610342": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16036133092906624347": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3231353023913452580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14683292926643911434": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3858620901671406626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "17898399911253184602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "10213721337402939315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 904], + "5151521200878836144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "9889839328334021697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "14230694543225807409": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "1588946175550138318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15493305609986974083": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18266429764179335648": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4773783671939023015": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4841057875316789358": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10434845132440395347": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "4971104866692187809": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3918510119122483722": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10511458406494047485": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4104477639131772427": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14619253124444303162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2303241947828987936": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15440788136860909526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5886674354741908134": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8121822626577551399": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6561450336890348030": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9794456440994218671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "6084775920382972735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1058], + "6864098212683093769": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12286768317527546407": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15803888689432429483": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1068], + "2969163284049372725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "8236018377815149638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1042], + "14757749560543979231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "13943934495343791315": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 158], + "2864116308996401112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 126], + "5834245904292669645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 124], + "9429695343610239088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 875], + "12840351521230542751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "10101063893937511289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "14956246091163580499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 833], + "4865102850562917067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "16052212361531923323": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 427], + "14021819955559248258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 121], + "8615481457481938667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "528295119724008711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 50], + "18183296320499063227": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 783], + "1251525426317284548": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "17092525789052598917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "15530448112939222880": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17610344329120829003": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17328878737977819637": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6365141392471573207": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15330799190086297235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6291592113930705905": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8810967295061091139": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1088331591928094519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11912367273195219470": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16690924697666224203": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15529969545756766014": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "344509130350635592": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13198929652466704407": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14628658645610111455": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3399533059556611477": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1830363917466397993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9156786858239733137": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6157300869537610110": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8680440501458975501": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4412831388811989631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15137479102230426196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4497361687569508412": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2294318010381635693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12486071404345456564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8488894664765724208": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18017913952946745878": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2940353711443704616": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "759016689720844352": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18122858611264877646": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3255051627606305526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5287891902300755961": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12801481303602178879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18255715135796191895": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2255763299683801115": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1914964404168211864": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11295293973229405714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13684471473775789216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11710389255971615761": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3626716867393588233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7974939580377798048": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17747470435558285738": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9891428775774615719": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "15628937476768335487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13728600707343994432": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17975017633455909321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1116], + "6290839546155476967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6690005446961841038": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3782239800777370325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "927516165536615161": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12673704382297180939": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15235409162483701027": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7692849839965441330": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14655075629776665238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5283436902996946355": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 839], + "11055049031355432623": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6736775536399947069": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16934879647229234163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8446837702391381123": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15796677813117622429": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17098014714802263492": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9305861997313663528": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18163707043040785912": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6101196122606108273": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9969000235357352971": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3212789693085089063": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17705807503894740726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14924887377703790433": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16924006268301179157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "12194037100109755112": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7866313895620576951": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13646974121952099172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10809988130177400207": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12393385058735194260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12976932279798685360": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15859493313686060349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11690334177981352452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "6531863285381042253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "377970291105565463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4412064533443548496": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3863816884636503247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "686463520600025448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "509715677863787703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17222637746814245671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14582671710753524799": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10808909442136736629": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16850660464557874948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "48251278642474308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "9339147890741616512": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8768520463651183972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3477539135137665170": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17193555451693613101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "15353871458404504183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 797], + "5380921073498894936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "18063155277539800773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 917], + "10867035778799247489": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "17223514498258416758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "15708283721683240803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "2619007295342173890": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 85], + "7600252859295598386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "9919146144282844976": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 527], + "15055523185325878304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 792], + "8271311773199711349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1060], + "16778524026733951745": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 760], + "2242457377434836968": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "15742357365635902027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 5], + "14759567017587267240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 367], + "12626994817506009929": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12417557233566012737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14056483847542666300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "446997309263592434": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16589191615146805668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17226649394712507758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13566885629976429699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9931266845625995359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2522707948254032777": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6486250531858548438": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8174273876544952794": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15049304780567617964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 371], + "1321553039928725678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5105893636044171966": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1661430504764145711": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1122], + "10041204026657386200": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15969909663367854367": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10956917223944472347": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6060390128414591327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "10987291891349907631": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16452573613171944531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6370356607952251648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1125], + "18412999191021390737": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5274456170971167904": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9275398105290923887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11340683391412454009": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8100282867486124965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6361758198448370863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16431503579923509596": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10280282710562383672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11117326838088757686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "18222598708685323020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5198859831430501652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16644329894881952739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "9367630847798077790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 742], + "4906856539144714227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14958085423402252319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9835535945548454398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "187589970359123667": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10358384812157502163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11833976711651665397": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3696212714101588249": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10021986339611567317": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6384694227068935214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3100901921262184912": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18020258990743127524": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "177755194323492899": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18385339852032703059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4349371852815622875": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8915729296581258949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13735123432579346452": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1621293367684845220": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11446366008340469840": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14036347703009918151": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1039236673877584433": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4223000680423954218": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 669], + "17518254518869366791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6952087276767817847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2632286480059913541": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6784156059393173169": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13856342366599943782": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16296165074228101695": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6577874053630741158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8307012549576886903": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17058473744708314852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3507599317645080617": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10388547572929019724": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2751512607890114618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17800286759017659263": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13266087194956772466": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9824325621686573430": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14934203686873613550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 55], + "6530123673320914427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 541], + "10724860600578484291": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 10], + "1296378903135591891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "12412081347941555301": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17879588820429714748": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2378810845714744279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3729785377816019330": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18199691124680336603": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17012970580925297668": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4008248879445062550": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18306941020361031889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5662812725748457266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1731206917236790340": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11973724216425158289": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1916702419900457279": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3999257764459387271": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5951231599362644909": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12914852473798274532": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5138908007103640299": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15496732584492873539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15715789924500032248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16818001573867338708": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5263561916115461978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "10814432206727160470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "9619778897367947773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 313], + "7251455861916668808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 153], + "11499393548874468305": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "12778989187555002662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12994577728273817426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "9875551517738068052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 176], + "14755117719307404288": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7586126267436171778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 843], + "13416470660880186751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "11184321589533662399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "15183009332142225038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 480], + "3941020602826550471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 643], + "17674935625548070476": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8804921436683727890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13362319881712417164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16020508708129854747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "339797535669469863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "206902821060924075": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "1235496285760173289": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13194232160397919757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 424], + "2892025098634657476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 799], + "17426470764546029519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 456], + "15259190269981530101": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "12047498273292241921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "3530006644830848265": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18020799130556340422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2128170628969875259": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "14071897591194037605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6491408088021883107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12101353883559344926": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14802907902395027829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15620484656306921514": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3678710123517436862": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12886608316658106469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4207095343079392779": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2424987010910105610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16495170382855519879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11725304903893058424": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11017733436150895075": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3003359546689323984": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16763572975847971995": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5536115906491867469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6185456170871099179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17357987826892677414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3834578954372570745": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2722616814588455039": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4090898357536550608": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14720015110356796696": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "10094292694452054942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "1548720118123199395": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14253770195327543775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9268223757514527059": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6050363141497736349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1042], + "10031286694049433963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17225332175169286027": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2233344759271563825": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1042], + "14717735741752590462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 648], + "16920316100463320687": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "6087583083491802739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 125], + "10117837465786746844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "8397584983137442239": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4004935774665009766": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1348850071000990753": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 879], + "14125588392587850421": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 849], + "1210023349170475921": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13800084646609419232": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10714895045139754587": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11844075548236537312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 481], + "14384392977058758646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 46], + "9733409855963689982": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15873043203603510240": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6945833083311627386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "11210966638921575141": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6688805219047923406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 979], + "3302557590307975559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7648248878470053116": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4917917708431763965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12978593897559876761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18064160378597803888": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7689593699365225521": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15819149710195058441": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18274109287723887410": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10269238332775024706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 725], + "9167138376243583750": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "5713105609160120586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "150812658537571916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "4485289322925780000": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "6867848853706162653": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "2362092095402043749": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4444730303823507621": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "487214150851213303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "745009493367761775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3806761527342944195": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14458851250685872417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "7106362077449435105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "5853697372844744672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7603319690872333930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1124], + "4628748977913534701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "10565371760124443824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1972879521448306536": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13893808009363736870": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6584960721513702502": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17668657973948599309": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 147], + "12619284002743197372": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 22], + "861558016844080473": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "8101356720092875846": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 21], + "4989971227956337630": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32_1x1", 77], + "14150356538743295236": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 23], + "1573433790519937951": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 42], + "516575545159086332": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "12302379932618610573": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 44], + "14757517030296170679": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "6031908551766869627": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 42], + "14097826877183058714": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "1305354212857154947": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "6238599636415071305": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "13030377605889255750": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "2086577878098559228": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "16691027696213983583": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 22], + "12342733073702234878": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 2], + "17927356143211743226": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "8747430148550634190": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1038316609649466908": ["convolution_gpu_bfyx_to_fs_byx_fsv32", 259], + "6542543079377558321": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 21], + "10586758878366117455": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 21], + "8612603103237039186": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "1620216617581579213": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 19], + "4063183966616602593": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 20], + "14734756789651820521": ["convolution_gpu_fs_byx_fsv32", 18], + "6866908730192728971": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "9548497679111842529": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "11083993858285515074": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "9740088031998497071": ["fully_connected_gpu_fs_byx_fsv32", 0], + "6705701569354448662": ["fully_connected_gpu_bs_f_bsv16_af8_vload", 1], + "17284661680511448978": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "11099807642036692798": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11771043527745852448": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1262356941329239533": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "3830260703186224975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "1364280924047777475": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8087046920108735959": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "804125799997723524": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10264271439294168086": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6167104991535219304": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5970774790769773967": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2951519390160926055": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "13071065931490923532": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13605273953499541096": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16499168943147795270": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16917904285537980298": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11370091812920823923": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "8950594314783860137": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16861505445920929374": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "16997215966427380146": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7414512473480943744": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10684236944073393268": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10441150949546318883": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17788017441907477155": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12196275822262962100": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10940430034840803229": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16442919031983821617": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3395743138817382318": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "6900997989833273934": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "15278518625042069650": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18351738599036288010": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7056666568223541152": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15783394649635034254": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13451220527344502062": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7673659434649590658": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2474613198516537466": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10116955781464135145": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13030540289277808607": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "4974481981987770359": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "12433990875498492332": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "7677023442399073236": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10509125880296686354": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "9947892132468766959": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4005894928203313725": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16166571427852908221": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5839060757444103318": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "9296733143010732608": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1544036936686228322": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15499044647912065741": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "11659317743906413692": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5466622466783050310": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13327635337111549787": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5917800305121415331": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5835226579293229139": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1169675693763158468": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1365241436386085266": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13498773992386742301": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "3384507787832562122": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11317420951428049247": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16168023632560694279": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "3192347174869085126": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9610091546355625081": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7539984222948651995": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2666161117232221588": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10292360729420514127": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16028903141375056286": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8541010068313050313": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "12518787684435372675": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15465651528102581729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 682], + "13758251955318208658": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "9407355108901081142": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2253124761878009219": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6145258533734241822": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "2232372055273615427": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12180334006527751348": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "4728054663742207131": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13913582143146222631": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "8975295991397041101": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14413270574247753928": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10709801876245739639": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15738917525701671469": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "9055622073488286384": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "333446194850157037": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "458693310033837774": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1808174781766488170": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "13678741578702922441": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17310844417517474522": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7287895452784411060": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6513788469599330141": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1432487477100132607": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2463151488506537801": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4054850047596998735": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9747825473942435842": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "250084243188516935": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "672634960435241508": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "748301576795035305": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14255457787105784042": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2750476114907782459": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10028244201873254140": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "6469067021323571170": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10601714587235375373": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2483181247706575298": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1732853511466309905": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "12113297049460198476": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11557224109907477240": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "18084899872055349937": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2890305478244125142": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "16659638340060273536": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7297768924198851782": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13104971224879807298": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5507252417827285564": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8511924860787648884": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "8339235544283885013": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5654030701873405891": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1436723751951975466": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "8325439593817651819": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17618112803233960227": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "12327651080801123538": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13617891575616631067": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6020885536659393981": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1940159900852645250": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "753809225159529269": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "8790166817024820739": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10677449690354999149": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10593983805743674128": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8217088979257009010": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5687085271369421207": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15279061373346657582": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "7096501191029978469": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10094312347267495565": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3510084874150710192": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "9391986481292718799": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5259220060268012597": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8117066211911522905": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10716559814452841971": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3949211089098986928": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14752151264004665491": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "9195500778955925293": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "13023666909692825369": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "6089800132207885785": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "3796445034420687460": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7136911613096552511": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16096727770721802262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4700963235840707329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12578098159030449546": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12191128740506732082": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4700609161987921072": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17835955968350331819": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5645195942567891303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16090998481539178471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18403773695848051440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14365349855992139191": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17151141617445133658": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3798331545570612454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1000408889397575946": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15903540090951044053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 354], + "7430343907874187034": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9319710849840455507": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3125674971102396136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "12405475417277103232": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "15069228664654296197": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8236958616803889969": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "4258635913213413373": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "2689440669941308368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "3372864599163667540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "3569302231434748392": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4367743079802841421": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2581575779749973446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "10524056455009842153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "8937782576977091739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14084368202421078712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "3152674466567354631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "3395148608368498778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "16372016893804362809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "6019659543183888182": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17306092506000763952": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11853991659065951156": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "4269996499501192115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "3785178059534293418": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10924229038020600215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "5926549874499907924": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6929872546963249454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15390224384420932180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 247], + "16773099331115681636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2690622833227016471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17536608795122802676": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15871908971603001989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8953773596037093796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "2815204220762939735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "9893648605082533374": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6536126651210886101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6882043014446350204": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15304623856259646432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3749813486315466673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 980], + "15272853368597406544": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 683], + "408602315578383859": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "582954161360487990": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2482190331248449465": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4075769657981876449": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14367142998060454343": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8114910678593187231": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4495451816890445327": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17102726573636919392": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10845009858831745215": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3112081942557253948": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1635689655354995548": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10250301712194120144": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "4855747489298888657": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14238766089951260596": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7017830157652362654": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5619751660204221930": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "18093663410921658106": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7869191330107002954": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "7245974724868795129": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "11019243479903456358": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "12568255992252373147": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "12413024322120393790": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17328716013187434957": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14899206494260920951": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "9983462569671477588": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2383983224188083583": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "1759538680129620900": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17194386925266836084": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1518413386955573037": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4104380387301024172": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6500468942462159659": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14136370464716049139": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "4056919990977544228": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17351367314312762125": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17586380391909451000": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3561558658922596877": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "3296755748686779746": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "534789472217562338": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10470060457279511896": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "4917360877294344854": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3020953254086476464": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "12307245536623707478": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17039711449439313953": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2734182509541824864": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "14521225825422360447": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10961696014697611547": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "14428693208890258989": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7774093270076432562": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10727878066384528986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10822787958078091976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17152904687968919277": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16551112196686590669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6478602931356064443": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1867374098206343810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17590220208186974394": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7246475204814845447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15537953514863662064": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13699664089454569435": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11729078359438111241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10250271747723775554": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "492344077439396008": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13858840609192071409": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2227930290532306248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10962531807246691596": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "2272874722411391206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 361], + "3591451070476183820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "18259663078520413703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18255195807990113373": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9172858851437626873": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10522434265305129611": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14344277656882503594": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17533503298996616812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "8124589617855823173": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "9095119386805841468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "2174624185645786348": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "13688114856823504119": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4668672841430222668": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15261983917362968473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "13008979694989543348": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "3371895125715631047": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5690395576693166876": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "506250319284037724": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10975332096394429723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "16365339824860086349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "4209327746505166158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4060880378344997378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 983], + "8070610009230235597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "8833324539456518320": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1880853603550491322": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9061691854230965604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4841727170662557328": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2936720200965060393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "14633408981067729145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 227], + "3725033836518238089": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "9379265908571520198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "13093573125936476255": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "6721667363091112254": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "8659666936899389454": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "8493127158729668979": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3039097561011271979": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4152980269529598220": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "9085643454853838332": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5788925135216797107": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1000160482103702329": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "6591168164713797261": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10954750368972246559": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10478631295933453981": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13779972256793237252": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10052386068687735051": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13668081271691930710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "12303369262816452449": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17225777265786563667": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "732517189613689553": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12435440229733846142": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "249103682928651990": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13084380519093403426": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "6212069734369522755": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "11542825728585404591": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "11770261042373100360": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "12221803715062427931": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10059999631624398782": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11060605506816719358": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "323717714374958502": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10960807827723592551": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "416620110422375676": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5151049759856620462": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1833750381847967408": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "6831919593575685911": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "6507954717043024934": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "190054799350255820": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10113478856000308672": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5699762084396065441": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4686469288185020681": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "8493557678294273631": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "437458329528415503": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 0], + "10814989488603101403": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "1244664184989728454": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 1], + "15956721237293426306": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "11310861414277514855": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 0], + "16636608480679478293": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "18210924468108179024": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 0], + "917155991495358849": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17460565268890195059": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 0], + "6226539369197895317": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11368905618944141420": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 0], + "14328680995844767180": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15746619985230381745": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 0], + "11029310856931718718": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10689307903663222106": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 1], + "13769051235089522273": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4681000394584615259": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 0], + "4315682606338028187": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3117175697326325371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 230], + "15188931187494351178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12583329947728008699": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16378267427301157831": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12030397117690516017": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18429044927240114707": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9158350257615012807": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1816137663444005849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9802749648809905859": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10866927646262955144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2721174478725528240": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15901819924556021250": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17402867942463722082": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5990745853303597321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10137975050887661079": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "776277920470260923": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7257448726098308256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6960566237895666835": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8987390829407332770": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "12462486753172984621": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12296868957967023378": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "9183096966612647176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1056], + "2983533107459623123": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6033288403930445089": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4635560673131575153": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16464871262725438975": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11165033022561408300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1103610402277437121": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5129702168696385071": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15440879700492225095": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16162131080463440467": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14221446656242066521": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15236161228586798903": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4245975007952977198": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10252470059615409464": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7441314192218097922": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18198123385172555972": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4757754567558027322": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7393170066590279921": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16290211415523128593": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6589513911026731582": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9732487895771241807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5337216385117274482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 687], + "2469579114592379040": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10523449202294035633": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9293937548173405414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12141031437612985394": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17714041081715510766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7546132215684129165": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5916934848582651050": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18380023549299894955": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16960040802272364313": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10087211944690136685": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17266543002889373519": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9572136689440937503": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15009003650044286566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9145291161794316952": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "16444957923140133703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2032854641455203075": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16538199896617776651": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8481379467135250677": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3904793860284635080": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11607051618014113980": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11570025515590471490": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12380305870527657646": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4551638495898573769": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13175557017865546780": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7489185079011081843": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "8610219884508864503": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5994920146624142907": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4104575010196163834": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "861707130041206583": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7041213231302614172": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8291179821839155455": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4956913028156467422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16342424334244381967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7361941287532589420": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6735351899431628600": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2664165772666871863": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4691783465055054370": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6246921620010634629": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1799682487021559832": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8161943833140008475": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12755036654297320725": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16720318015504663742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "11516368703870228788": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16300717253290212271": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5782140588517817047": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "18043094770620991692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5339317440859258898": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "9887943265750078885": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6415951441084832059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15043103074103304945": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5033056343415631729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6053198693580042747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10180816163672699173": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15412487146472943012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 955], + "6018031971393398938": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16159859705360249656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 316], + "3319752975456347384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "13854568915537479139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 337], + "8328254818492565636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1017], + "7986326395400901705": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 985], + "17485495689699711957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 273], + "1655900176287372257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 720], + "7601098241304937148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "12222910115701693228": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 351], + "8416052645180410363": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5150256051921098637": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "665551001374631691": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14039590530321081441": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17834159994565692513": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10002044609138970243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18279416225045612845": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "8401400640485106501": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16548491024653039967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11479022542521377172": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "5545172053992710605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "9985302985231898269": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3652414035262499383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "17498483343394902796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "17360712996430007434": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5552699731399195573": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11624226818593966530": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8780671766122887951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16851082749395991194": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7814569031655839910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 867], + "6977240392429218121": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1065], + "16948717447703161148": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "825282241481621965": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8834632992460325182": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 346], + "9528096363813695529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "17861642515239577586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "14852042137597699447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 722], + "928558716419211872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1096], + "4554348118831728366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 695], + "9523326159138464307": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5625982440833870518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "15705947430245473363": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12131622605728970105": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "13735545632749274521": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "7066243798369340541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "12609562107785661234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15092987240499574490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 315], + "7601849695557862810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9602688865632528865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 690], + "12140847817893038073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "16711757622352718539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "9052380010173894873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1066], + "3982236439628292813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 299], + "12160381073249191854": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1061], + "13396196282821632184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "9507042382274661417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1062], + "11723487372239356827": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1060], + "14980315112626953264": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "2503945635531800693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 746], + "12956502644976834037": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5588972618836475505": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5052346899627827761": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5369606835762545126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10377576916738461996": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8758875656939970818": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17411189435902670693": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7426888199585964856": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9893349809563577382": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6701887695717685397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7959549682322540776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1964833930920071315": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7100271822835872921": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17406946388570520202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10076852753827175244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5933869833101253925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7087000958970201784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1093], + "17349519537311136281": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3047940562468542884": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "15722783137924544102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "4204428548664997262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 600], + "6185337968309337113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "15950147880271734621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 229], + "11676596582971474726": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13253308334597090229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7119496209687558641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "1547471890307888038": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14337168375989245254": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "11664399629496237233": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "15750539817895707253": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "921209976738626097": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13051406650237455505": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "8590416145336196354": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10463632805036507382": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13637537549252005181": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16127482065413259805": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "7581949584623524395": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "9814647153117279415": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3444250649099578792": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3326691585067800328": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4039483032571506874": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "15112393534380347357": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "11159429929932958728": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13966416504547680082": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "12826972457144848392": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "8034768022565659622": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18239740525818575112": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7446661399223808792": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14273849038400888518": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10651410149960035108": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "14409221986175065462": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9617316303048974588": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "16855828799826043472": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13077012961563218195": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1682571894126664235": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "8820136585815951141": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3914143598803149415": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13643973579671217152": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11155444222714959508": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "14716806771307658506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8250920777321479237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8352332107199208558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16528852724945541744": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5099383615571541525": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11138364289319053219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 224], + "3781828716217252075": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5857101685300045443": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "3307687633803839199": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15438530452161762045": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "5305511645030056258": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7709128150391636219": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12961109385388101976": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4323079735931570978": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "13239007898564403022": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10718764522366711114": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "15334633238378804940": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 1], + "13281241264456970443": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10167731486476106612": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5648765714467940760": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14850605645044113908": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16031630675854220657": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17636226650768159721": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1001727669968958253": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "6760857125558765329": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "15211581850196991411": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17820542058608322612": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14418954677775965348": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9957129993653889773": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16707342793846904233": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7924139197863968604": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5817485644560647400": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10039488530697513532": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10806754551442913409": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "15548018950546916368": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "933084977841011214": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "14397078941325926792": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "6177436244393956376": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "16640046242930143323": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6566020480286137617": ["convolution_gpu_ref", 0], + "15386269010234486429": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3464187942948447351": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "7049938918824219953": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "10419347689990784284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1230118371234265011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4059207160933091187": ["convolution_gpu_ref", 0], + "2864457660612333199": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11274552250795749591": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "16063271675298338854": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "12481915674463634991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16307649431640155453": ["convolution_gpu_ref", 0], + "11835126037743414425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1637015217272714524": ["convolution_gpu_ref", 0], + "9465178647861069090": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13143994160528171664": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "5969633552452073630": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "14676471056769026633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "10260749847734429965": ["convolution_gpu_ref", 0], + "9468644365694668681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 373], + "9097576560623792852": ["convolution_gpu_ref", 1], + "42622174152167209": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8139806842293848395": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "3565307264295725396": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "6955977866510345714": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2143804422061285217": ["convolution_gpu_ref", 0], + "6395263375773555188": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5979046470758784946": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3927359449523162508": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18232387132890063687": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6709212639543074230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10086813986911195558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3109992766790372487": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "794530296606789816": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1249133049911188319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2006024870459798086": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11914297820344167381": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13079795735173763117": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6241224766048532539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16524474021378494125": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4407550747921719377": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7259905085241841240": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6666210546769702280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1014], + "7814543122045448412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 279], + "13554702187867408038": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2547880010597993852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9061076702890952738": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15460429275475874158": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7724185199575851246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8533091468352267196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15025120359649460106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2613575328969629284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7463954007838579697": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9151324495773628566": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "651020886445062493": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8237821273547216740": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2875927974837744359": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3674322065648064195": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "137871170540938640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3066826388383295007": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17483221428915982776": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3403906310423395442": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3888283018836731569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13928684419408478520": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11520548550630007970": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4922714504620931501": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15683804450763499599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12686604223669447758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10746289671948325353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2487976264999747775": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6163010595188500945": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10404333823880552577": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16662409111036688294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 651], + "5400706842524705774": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1028], + "17423097433955762667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1052], + "18131954418490925431": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "16549854027697846882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "10340073416712988987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "4633923265089466898": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6808980404170272597": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "10592783998150232858": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1594829714229111215": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "17361714725103230834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "15732140959902969012": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5796974850751105634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 122], + "10588059104387338398": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11738780323979052397": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16342972196376030503": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "10406201782146034797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 225], + "17342758321852264926": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4442273291757608850": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7428595486944531961": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15908029107075035338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17197227365333912872": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6438168633085495482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1903009533382390098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16243132483164287075": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12583554422254274927": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6248028881290887210": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9682885514922982104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6210866413385292851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 260], + "6880746917399866285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1027], + "15165112705327969152": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2744671118113201320": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10974551804623992761": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 372], + "1067507173129768558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10611634864707857392": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15141945953390865708": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17219678976355873985": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16326594104377033322": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "937812609697630438": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5464801565268066541": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12487879163561616870": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "9325837026790846599": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8344556180569565155": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14948568475427800779": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14149210193687890597": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15275978123703636572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 256], + "16451970473598570710": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 1], + "17861693034548228245": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4622870077358392605": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17945600479510493949": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15681189418847392587": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4941179791907383122": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15050640168225692276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 51], + "14827006020693246085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 844], + "13387545865482261974": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12384317536636082264": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10481951805360476919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "2945245652128285151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "2319519208813614116": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15951978466742016539": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14100026884590707572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8368507377481570353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2230145893895952661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6320236287540885300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3152975593520548377": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 682], + "11756338894156892549": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 682], + "9310466098863912618": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18376135355406021646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 726], + "2024521518658822242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "9692442768327912638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "8031184163763974840": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1101], + "13429621587271813054": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "17676298775183017283": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "15474155528481683394": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "11822555173696078282": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16674633029045714564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7986797517722531256": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7273427309587902237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12686330321897091505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15640466585550013905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2844794465598309010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "10041205516209288381": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18322435770607273817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "14281154151197472605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "5928392400230917930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 368], + "9504349455215835807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "13991572769793610416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 718], + "11719957578496407410": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "6469277112054008613": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 724], + "5422432655714154738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 360], + "17377204616846724192": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9025487988436419857": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8255803275913042951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16789944163283347544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4931085122780441427": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 727], + "9176414037956095104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1103], + "9821300442579143005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 744], + "1433719410047717705": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15061996310739763978": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15438476352562355457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "4878696615857187028": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4157112143322859333": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15217255896294251282": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "7606241825090144098": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "8254388198068394779": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "755942233998922490": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14018816117251124336": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "8353259929933281349": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "16572285954097815879": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8160240397470597450": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13726223965794518390": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12593667922083767260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2311609307724825410": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2844696271783249398": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7869000420595248807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16894728375154683730": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17399505109724583691": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4267059400869099757": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5294027616097030020": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16474787018973016211": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12434742767185730188": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7520985414208197991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11361112874663376047": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5094745856838239202": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "692559960175190043": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8825260234430727762": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12341052129615372098": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11266569776397383977": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7020085632154285721": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4081828632770119029": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3826880841596271526": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "658938253678022160": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6915163520125523222": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1440810457414466329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8023655247179846887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3467254749698657174": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3440399480644598": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8961848153858688343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10934053929308050577": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7926578932013968144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12639263812301427423": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17870863142192671479": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7808765266705715928": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11021557540542666936": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2526254356778507179": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14357078720294670400": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14347742859389816042": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16078028341884821650": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "7566978064929564067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13148728077835709293": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "593987679404990925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8649248046348074817": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "9979831525502076326": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3891288952551627938": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9830661063750011571": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3130842527896950420": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17899357866388014242": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14892860620953693042": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7841361214565211954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4442672126630623361": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "9011952734402318149": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "3779060964681339821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "15316702433366027506": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18348068894126244472": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5417539824154651393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "11888105909679351778": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4906630189483752665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "18017557065640502809": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "10429318965383067545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "1795223271865100037": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "12109945172765436072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "10819611545423457698": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "14160988011724159081": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "2084807370544013492": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "11709535590374376689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "5700939504621682070": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "3588956552913998693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "2350147151191563809": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "13406021664868686833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "17222984293939977841": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8226746643228593384": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "6770723546185137066": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3482657587362923466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "5044089696049623731": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7222968434654862700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "1064791132412684668": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14915895247383773392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "1041534019757699271": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "573946886508007426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "17385583140681483117": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4562427404592565790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "8765979519671320689": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15894493481481063554": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "15311785469448359656": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11694178992453935967": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "7367963730500610590": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12639300518119673473": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4881846426262182997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14278878444466142487": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "13882608951108899743": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6107078421960167694": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5622865525114449967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7397823432796064330": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8178297774601714913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16175564902439105391": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5595112780989231791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15683895864542796621": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4879153235345066236": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17463141802381283331": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "2709146001498842432": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16848559180015075806": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "3960250830904955896": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12689961732442381222": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4109688305422025090": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7168164089447049703": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "16208683459327218745": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5347637507210125830": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11950218861520615655": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3316560142150723639": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "6584618777582489060": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4825545324549154950": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "9979624676816610052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8197824320214040426": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "10232863983299230434": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16573597215928075233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "1310728602041862369": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "2450251936650841836": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 693], + "6246814494493980697": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2670216237572554944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 317], + "1557779893638746109": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10322427853063201289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "1827615523634844693": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10803929517111130153": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "2342223475616881664": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "9059418187274548462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1070], + "10325138269934303618": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16997196060173201373": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "7210854698870587826": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10068193745973941278": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10775271979871646995": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "104573163518609691": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4208702365182336507": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1006116646098054504": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "968105804060326332": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10492492825543283170": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17762455138615317884": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "12315485406642784335": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "7926989875988735079": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "16663776675981201504": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2283020548041814543": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14131790595155629458": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "12600479027568241746": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2317483590511448310": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1868805550246252143": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2246129503053534022": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "9435086287598656868": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1427082653226149398": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16828388628569377322": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2448620931224074166": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17270057383792994793": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16339187733937346919": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "6291464463584965434": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10815244730103375973": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14859513383659418454": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5643920882179676695": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8889060116482311853": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4894469114343061704": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18098247713324646224": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "42935035304560876": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "1698134208957707910": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13193898459027972719": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10017837819455193148": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1054954263090546905": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "10198147170497017581": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "143667964449473415": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11982886646823759762": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9414927552739380436": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "6363886524698819994": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "15641322340289892344": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9473490050197052501": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "6624079551747071383": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2924247189181886153": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7535571298845832061": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "12151961827899864033": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "12585864429067596351": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16677209493921535908": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18093895673012393740": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2605183601684799443": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "15303251546207338960": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13413742188837053338": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "6550549654706796887": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15598330898917471400": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "12303905514885913537": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2021759587023417908": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11979032916453246611": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "12038362274882564602": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17822988909419777692": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3756150834627803713": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "9079676771143357396": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2116319256689339911": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13803790014241837327": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "12889732186764610395": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11254744277059719812": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14314922228010507034": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2412069259085234287": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11485321708621331975": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4740585760177040164": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3146166599055825533": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1786732163438555728": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4683575221310726091": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15142335732626189587": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4649694020252552961": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "8223175562949204035": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "1038480258609501828": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17534714752006415545": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "8344386554589230767": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "11645340379769242741": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "3496881134443297154": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2791810046270806406": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12605322125922483222": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "11754538353538971562": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8647574241769630411": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "905697168942128194": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "378158205917529344": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17344900670521371835": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2576238056065004804": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3589375727644204002": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "16206862564061753055": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "1781130922047993527": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10854316619453856856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "809412023868747458": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "6114988468966101870": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5929183005058532822": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "7047271858897749801": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "18080917000879904248": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3370724311150307368": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10722879553600205661": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11828427013139147397": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6501948980789678035": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5929847655188198234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9482497540262438663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12229406404446533925": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6055949132803338099": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9762672304235969765": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17144587243699223221": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7073995358790375872": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14012215535380748633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "399282216028661156": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13003514348148306572": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9085454388236773270": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17590532204295086115": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2773112291887238293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "9527145386077503001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1112], + "16201545693113395039": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "4374848580925793471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11499536933885116760": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "11218856138040261864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "12918080412685722638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 738], + "1700471188267905942": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2627299113362507957": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "8137268552594693818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "14031874218245580128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 740], + "11976771516913811742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4801781954137218383": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 231], + "7383397019918177083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "15089952300723144163": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18094867986900787805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15450449795018483703": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15500633444215592743": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2144613991652371861": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "6153877852439681608": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 1], + "1903031856965343928": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13912039791149813873": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2352108970439350417": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17305346282867383513": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6390134420793263763": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10323564127458813687": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8180002417103711086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 721], + "4762128847871735755": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16911985187599548652": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4827272056756613305": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7636737031884495466": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10058726724473773865": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2453061629919746662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7783564295129104219": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1594034970231000993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5318863755331763781": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12631079788184684700": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4157204468831347404": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15995521309741543100": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1258520366997044338": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 275], + "16284342009219498527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5710093768341850144": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10640527808992807694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6691555049595908844": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4721213201934260913": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9151788118811138388": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1010344243259477720": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3421382213061684272": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8615469939337266609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13813161277769572918": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3302614719950430237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11490447295319751235": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13175767011689687980": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5461140695604572978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "5027458661015009829": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5519191800914779484": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 907], + "2912819500403533757": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2119218285048124074": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7261095779565661555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15516277131591899196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16377311669200284654": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8742954097988935826": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "3129345803910774082": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "315855935460325991": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 528], + "2980945993335294532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 152], + "2258829249953181625": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14571622190231543651": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "11409507269217357994": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17486364865054261751": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "18341609621588988608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3704228137242918943": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5485184014393338318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7441112115025797731": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12811729515050440729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "195478353289501410": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1565342893955025061": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1713570737675899519": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2607238855665237882": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3015997664443068248": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11108596039099363834": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5525371027310940294": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7014098127916592279": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9581242010783724202": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5735703235236456131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "8768300687476117215": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11413606034251672349": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1560003386013881919": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "3214692124716108443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 312], + "7281973395604114045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8365255170846178102": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "8075261051536686307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 743], + "12733535998874957847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 159], + "6881635397034869140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17439102502195540957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "3059575629482816852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "440253100244650879": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 102], + "7414688347676685177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 837], + "16828961272295386615": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 497], + "886880682650879171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 877], + "6518655068820017091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 425], + "15311731809507800450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 840], + "14365232561737454031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 45], + "7498614018449036163": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 802], + "683082267067922283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "7287107719392705356": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "2058172559199858297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 623], + "445959959953283620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1161052905467252167": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "9879208056726987793": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15381974906960835439": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8719330631207742035": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "382669241801090213": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "657741103781262463": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14423882048639132863": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6519343427729009558": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6688485218779902463": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "13831996211060625070": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17619417000525605392": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7931225497131662471": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8297579078565602923": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "7208045321672341013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7574775041152368941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15749664928517227517": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "4498656893351280758": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3065587741254299421": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "5427643602865488651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "436678410114290069": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8501559784607441711": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "805235412837402037": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "15788093919889062267": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 0], + "2215570184121152738": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14310373688137923097": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "3819311391493505739": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "15958886009743157242": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4473677734388955800": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 0], + "10293615825904968411": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "10396010267792052655": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8720474019688948643": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 1], + "5743513305375277248": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1890086100373464595": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3019603802936875219": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "12017598634672912749": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 0], + "10952329558843857362": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10235277883292196907": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "11769132566041280812": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13022134393176326427": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13016932325411416661": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 0], + "4669623077035434836": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16371338796020197674": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 1], + "6318077262154495624": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14349960148228645271": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "11354431775768021469": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "8802567124923582855": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7029126768080568984": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3229220396974529354": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16767516367462739219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 982], + "13697212308671882839": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 1], + "574869992355132069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12407890437443790515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5521580596122783881": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14585000863294748739": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8031429804172275335": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14835641172229643545": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9789269050584536080": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3928356751040028375": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10272016038525930672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2896132460964029876": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14651159827389223108": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12960590161485806657": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16139074440533601971": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "6784853321527374515": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7241156141838776126": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5991113351759822065": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12788611449571149037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "15897300973213364823": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2356785927637873692": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12966043442292793631": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17766628441954343001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "2737064424879246276": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3930315273814220951": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18187345248160481425": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "480310470450900836": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12333197637185082264": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8974851555526896131": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8185193068790365354": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8193369947544085921": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14363025045807200040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "12086045822714691903": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8861786616052909627": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7442089785665494080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "5591104671994687202": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15099672072370211642": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1040384044603260031": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6041107553368311645": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "12555109697656278413": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2549591700345944038": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "12515262047943993562": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16994127304293829737": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "3375890549025439726": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "7193353345669167675": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 378], + "2469697351371341689": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4392391419996448149": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17805025332904277589": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "16957421595295999960": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "18401227250749883106": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "5187486967383578844": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "37878924579185952": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4000766025580708149": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13517432746090452937": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7587263434061554754": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 362], + "2171048688791741126": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14583803046972797610": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "15015548633420416224": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5493479072908561902": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "8608441106695918920": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17948227698135065885": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10899130038420964094": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3914172581663462346": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3020608645942755761": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7605532826671455796": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3618086104392144828": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "172880329972900527": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "14035996136088255800": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 0], + "6116388125187027904": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "14794823657498050869": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "1854612313463195535": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16650119747852755138": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 0], + "11886893186406920329": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "16879766425370268272": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 1], + "13822217220358159294": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2026622899016787854": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5404709103363993347": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 1], + "13234306893090516598": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8970058951764242151": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "13968680254132519267": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4833749391314748606": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "15591478499390347779": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 2], + "17132508865481490781": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "18446141113395773709": ["convolution_gpu_yxfb_ref", 1], + "11544626480076777556": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "14277552178674323256": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "7792811600696842064": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "10622803531832712558": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3079343528005019570": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3521119014097924580": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13643421651252474051": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "6947390018658290847": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "11697545935437523887": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "2179704411405073702": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "6886280732774854778": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "15841879134365332862": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1489646217778958363": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8996027646503556955": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17569170625753249614": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16686854568163084344": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "11187304651899164445": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "14540721800838487177": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "1979841019103384445": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "13241679793873365192": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "7013169017932712804": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "17389114672554594444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1123], + "3767246406609050779": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "8536612779196342267": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "18269766292810651342": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "9646020463213439644": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5654817010240784792": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17277846909615605376": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "102220157823566379": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "18213629255325554583": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8809496195168645264": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "8506262325379391391": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "555647031314007743": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "11133391567691287018": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "4531238775069637542": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "1050921927000835075": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "3929145534169458063": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "17125607183887169558": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "3771153805567862915": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5126704812481461939": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15899672342954997221": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6787103199361216801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2903604548448172989": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "18350779403817188254": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15427511493576467176": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9939156976040533808": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14531224274555367527": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13750056149599105371": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12261779576296147243": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13604571482962965069": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9916549494317697800": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3983497432046979056": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2867144415851040464": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17035042868082688543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17467291618692884037": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8886261346968869802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "6796610262574202011": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6884936895979330859": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2232069555444846209": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "10871169464884552141": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12726448304658158742": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10639779717603302843": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "11270363761708598230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10216415449838225299": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17656656906421496620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15502301536901228129": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "14668622732726364272": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "18319182906838170530": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10859946070567009531": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3185385341897425194": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "15803700183719326570": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "8314152186060303866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 794], + "3020647071141754823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 419], + "12602929471817046571": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 819], + "4768229143915859775": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 917], + "12885128059138494501": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7948691822512134636": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "15552827293614698723": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6857803364935379602": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5802909104906828275": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12468311486307907372": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "10986707781381874670": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11280256158298761305": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5524375118985217370": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2373710727244980840": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8710568225542557449": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16516888755304289051": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6902638608226865715": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16607040012277944033": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13838815332938232408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "85065316133921539": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15401301902950680203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15966543869779035216": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "539262224992966148": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "8632947660234863866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 317], + "3137430187238075066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10375549140349373809": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9047843989109157436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "6189037061082768749": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6451626529627927690": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16758484509984694786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 848], + "11100883593323080352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 914], + "12719517541066637656": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11676092174566558858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 806], + "11223554316643449451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 841], + "1875433369622315379": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3741103330426172506": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "16600623184706971803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 644], + "13805595609650165712": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11742423077045547694": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9873864491299987136": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5163653420457564155": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8349674628418927155": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5593305107515326507": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "17806779025130251865": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "11120329764098712529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 427], + "18425530763603402116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 504], + "1715475436737498271": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "4320744825955225037": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "18187545775177819389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "15666501547118616493": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2450001851658665890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16727723923663523411": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "508641838083098849": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17103940564997738743": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11189149273565707478": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12545645037557543413": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9391135796416890154": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "1810271627769589662": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "559641651325208157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11771420579153105511": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "7785142854104672394": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13834826321550466543": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9684394259020978476": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "6565311991966126607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4173588260693691292": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6439922335908164739": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4642525137320015505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18128574743622413287": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1478305910915668626": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11551121249880194497": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15762150006757637155": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "491564546171783228": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "9233805550287027532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1024], + "1584530594235357522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 249], + "11279336509875167563": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6333822764298704651": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4038198533117661331": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "11625882941284661025": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1749854750329687887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6557005714880688423": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5238807414721671205": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "17560120812296502378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 648], + "13127604883019227259": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "7905498904843276195": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12172221017372006084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 531], + "3713769476207981747": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "4437719170591759650": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18300902190177525353": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6441576946653328249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 163], + "13192310538029397221": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "5790814853690306012": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "5957536803499340927": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "411503155441047980": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 426], + "2534596523015556070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 431], + "10854261669470414466": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 1], + "1142456177659729076": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5147603295186491174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "12507230193378019221": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 2], + "8637691881298513154": ["convolution_gpu_bfyx_direct_10_12_16", 0], + "16336376176039382695": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "7463517383354309469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12877601016766418505": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11313025178951972247": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1580344438642032807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14868677663932902695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17158401628206867933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 348], + "16223356735957394429": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1094], + "5642822685234782052": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14568618538516685994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 751], + "12287667143602938393": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 369], + "5017701748886087836": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10996596479775375564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7752913515036871482": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13835859040765465258": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7182830709747118769": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "16283286705729723253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13259044827876561711": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "4088989758546576101": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10239020859807711816": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "15540502964894498846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 347], + "17065504903808279007": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "74426557473071055": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16941944109758593191": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14964747011690427165": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1099], + "2046972137511942748": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 2], + "13641634680482508157": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 349], + "15671050795545212288": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "16664702435120918541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "18379397293481372786": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "11113125355390956764": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "5082526329391823640": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "10607455690516832030": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 2], + "16780457022162749898": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17140702790441856730": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2578325663193624576": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "8784358107340738205": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "2955459120402821540": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "2840794055129352139": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 0], + "7104266560248570112": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "9264024915737238612": ["convolution_gpu_yxfb_yxio_b16", 1], + "14575587242236296753": ["fully_connected_gpu_bfyx_ref", 0], + "18262281012166117091": ["fully_connected_gpu_fb_oi_ref", 2], + "15148442194461613102": ["fully_connected_gpu_fb_io_block_fp16", 1], + "9127827617126714860": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 2], + "4875326050566085344": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8495917588316038129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 297], + "3307746023430475723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1089], + "2339136478286699386": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6985227720644674767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 289], + "10116252461182932181": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 289], + "8019070081772241253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5094584279896564615": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13731848685469939527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1138224327006753885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 661], + "6441882850957156873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "9242801228786366644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 665], + "7944629240424501503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "5222630712491036931": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12133332792944778284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3398648127690604824": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17657774086701714272": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1041], + "3654978961772365802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 157], + "1061825999395121149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "6727437113830218957": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "579815721633400890": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17952073539822654262": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12866481711743150631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "4344541995524613488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 906], + "1455625326016589579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "17766580735930416372": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15913015300451420013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11234795990219658569": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7876516980782632733": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "799903358543379363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 557], + "792100818243769243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "3855336734927909887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10225474809682239648": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 177], + "8519755999404194954": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6679597030141226791": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5854983130263166763": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 177], + "7706746332204905035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 637], + "16277896421449206529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "12017163518460099430": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "13425771910033101656": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4069338841608680013": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15814691904019626090": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "10058502009823588082": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 636], + "5838665398693225188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 263], + "7593219049524914915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 933], + "5712601868539442960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11397430095041461604": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "14677156870993226542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "5747348350181076353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "1650247003242166246": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16833666096067312993": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3663469822216251609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7032081547231816827": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14823921617618231574": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12929062833900818513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "9158062511786554151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "12936484741816905414": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1238211065573012567": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 976], + "10608037533535308997": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4448173715117100186": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12585350983685692514": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9787818550072700640": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6450532136308941035": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 0], + "17183204059658365454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11146584802778488627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1412240409385229821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 532], + "5574429781462425938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1041], + "13275639102420638937": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11239480014318849466": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17581918823452177145": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 534], + "11364573384763627804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 908], + "16582255329717812318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 535], + "1462052684491569244": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1043209871161635620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "6580870850026637085": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 289], + "14590914974400169174": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 554], + "10336523847607095564": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9401313698306553642": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "876760078268365513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 177], + "12433808969257923503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "14210639698665432825": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14155482762134954253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5671680386726398590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "17176795418817714855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "13812347350440044025": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6082190021542211729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16801661478447828958": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4283736930611947868": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11956830639200772990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "17165799969769224595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 598], + "3000687556020828936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "7995820969034996638": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 1], + "2017817372328795772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "18312913026696855515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "1323873987880062206": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "7947635298491683844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "3828289925836476678": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10112041311060264798": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7966725359592006848": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2213697863012348994": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5200128826708487987": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "4910238486908592807": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13616909429370698140": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5170073622279980223": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7110283028091835342": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16035239784731081694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "8190708817382075098": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "14088072670684726938": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "4594156436010043898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "11599404585487705575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "12238796233133147488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16062641979970268785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "17970835612618431265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "2793976170555467399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "5268998395189523109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "10247076603819003292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "10411646581372174184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "3783590807023839590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "13040613656895011417": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "3426085674061936062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "18191480673111859449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "3168817659922190247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "18315877695535348266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "12547634427503359071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "16329007163840646462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "10029877845127663589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "2314415797696124986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "16980380685273501504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "3178865432099367094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "14025615946937229331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "9213611800089847066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "16929122365386190391": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "2135878993442720196": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "9676824536524126662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "920276615573431782": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "14160730014298968824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "17736530310730065811": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "2980714886349866400": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "16634588113528268855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "11974061312537998708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "16035580169248458433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 997], + "9866780121729912726": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "9774829335571618473": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12220806137793480020": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "18351615003377381150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "5523604552813225273": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "7679309022130741323": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "6850806791309246036": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "18213157058910135933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "16896388046988751227": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17920936460438593923": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13969792416763709986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4860949745419263237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "71100567543126464": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "7691722129563278701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "13518724607278199452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "15358319004140300972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "8510227170873015014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "169994268830935000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "9830609163218474040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "11972326491297497588": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "11675599895640435545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "8037833812122949539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "6934840700951272468": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 958], + "15907748065433522820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 377], + "12129236945870822046": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8048464841380489620": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "201868572884845149": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13798347683017850949": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14888652090065429791": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "18365025325653210886": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "6438437861268368838": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "18007530206595624067": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10580432454293095180": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8855105092052114475": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "8784692404646772465": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2197901567986209142": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17231722316495144176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "8013151492592451757": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "1670859011505261844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "3220486854898860944": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10786392028698662830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "2577480977885390956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "16509413522298259063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "14447262289699668477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "7456575788143265817": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "6072138669061389435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "2222496632402146290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "15537416934472628620": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "7551436170483671265": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "14720018310441079432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "11962573223216991060": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "15257962954066935579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "4196523184529867500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "11097468420860703889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "11276852674981178936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "15699346637717147263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "7594092504030714612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "4814402003886674264": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "5728685963443636995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1030946164121077617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "13241586856115094270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "8395135080591839554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "16763394642769741581": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "15491439048359956680": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "12115660765657231782": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "14941241331672022300": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1115479159922460772": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "18091852225793035345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "12492338995580796149": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "3711067366139342101": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "15749190748202259538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "8314459671637264701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 595], + "13659299723709047714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "8011176482862671457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "1214800661708051462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "13464975387108762456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "10881524914039297893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "16678041550658898785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "8092935219776477966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "15349164326631207434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "14614887941921880389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "12515003031282531134": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 951], + "4098953031571185117": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8054303201821213038": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3458233927657310978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1041], + "17976843606536732447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1114], + "10755902002548288736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1089], + "11284871834869344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1041], + "15635310665838959792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "13204871080521354963": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16780454811351473783": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2062161316714668555": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1038105517077025937": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 910], + "14349382926830147457": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 909], + "12028200477060214595": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10315791020519009389": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "2108566416740651706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1049], + "1090156325568529624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "6076321900940305404": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4560733768588895969": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7549091018488481357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10939635072265731998": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14268217014618602983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "6985028873690992927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "10870250306116824666": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "4958078384468452097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 546], + "554575328758154133": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14888068131053070182": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11985086598882023619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "11295318983516627721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 929], + "9322796760309255921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "4906997475838973756": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16094643060965147751": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8009283664145428672": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13504094857103508212": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12560648172070758906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6161953271048486877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16409860484797061610": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 222], + "6810053548481545633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "8686946002661690940": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9301657479078499539": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 977], + "18089994399658347076": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "8798690812637045587": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "17919024129458466639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 577], + "5467964182824371946": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "11479862090828390431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 200], + "12632886351808257109": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4652102901251847499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "1097464879097142518": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "13657338173647719169": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "15350308908820187642": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12690693133860646566": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "7288416463518654306": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "16151708393396888544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17085768666089641290": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6854825163253667823": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "9389718635058372443": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "7641709389653750532": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "4885727498794733792": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "10879612155744747926": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "5591527369327574230": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "15109227011155540755": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5903029188411888465": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "9500850790449116723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 43], + "936200020341573302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1113], + "10752821812000694215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 603], + "2753211950819043251": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14172410673305823541": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5060406873391325575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3557838708784898707": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "13325289437957432953": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17906753216214069551": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3061532473591421556": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5430426985693355568": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "425286606694921830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "15219304772325165098": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "8255955616485796861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "10255454104726089087": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "107601626518212835": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16610235120601117036": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16872409437910797811": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "2704333629785326878": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "12511401152382145485": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12514619240865401394": ["convolution_gpu_bfyx_1x1", 2], + "8448958265590821416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "9833509391965801955": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "853439126393091889": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "10335429769666812841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "9424664012357101635": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5860372371921305416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3503193615625158929": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "14744249132822614079": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5243045977966841351": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "12657769780794263187": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7005710331306745857": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17732714197816812919": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2691481290737970286": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "16758724324099838132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13321275573521697498": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17371402188380900420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15857411657993741130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10824769165318760081": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "1670508622389791801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6601005881101223654": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3767953997999748671": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12193543332391207302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "11597391933877736800": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 202], + "2342892884527044197": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "17139855019873766026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 964], + "5771735494191949402": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15438117002656928274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 978], + "12971261101118733881": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "12282361056692473086": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "11167435985451956027": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "12598092049553975045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12508465956577030725": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "644193690061155711": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1179209964902627443": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "2103013986994957498": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "535589049456742464": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "17027457399342377519": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "3607156108444132479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "11272812580697485983": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "5920853104347792245": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "14823265045021037052": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "2586526711718700488": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "7479772472505011426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 835], + "18341257335724518826": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "18132088218188433737": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 597], + "18215443671673966748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 81], + "9907614590466165143": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "4555653122212422415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "14884773545421633003": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "9731216792238643626": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "14959273225232940664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "5599928604687858451": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 1], + "6366856366855096550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "9709818482862690411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "12372967849670819332": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "11454010953317419595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "1378334897476199430": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "15136607094295595877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "9741089855611130740": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "12455113864524190883": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "3928833243447243934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "1407369136662701568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "6267953700663801855": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "3330758332254930028": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "12600036817204552834": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 2], + "17667274495579525185": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16970764776521268847": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "16948102608066285841": ["convolution_gpu_bfyx_depthwise_weights_lwg", 0], + "15528453887554523307": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "9442880069405617501": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "8992198456385928516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 40], + "14105257348290411617": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "101401523793806394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 208], + "8060636683643831780": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "14780918154047817345": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "13203321403993189063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "7254442201128191810": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11639967071503382387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "14208727117054072097": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "2079123661145831388": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "11983813489663072447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "8829808521587554627": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "63694347927756574": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "4924910826040954693": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5843926003737973832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "3407897074495857436": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "6484909498459460088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "16096022440460662756": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "14116583891373690425": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "18221649785651247678": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "1032722938997142573": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11975047184326016230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9477999374928937589": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7524688214852181012": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10635659193402005820": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 707], + "4890639195223210489": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10212666379115579908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "1997392406402548974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 226], + "16597932750668523861": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "1526677920942829769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 607], + "894684582624971664": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1332834312066197761": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14722895263242537440": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13231952690378445329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12759007049176132834": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11906450198978744243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "799738977944272250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "9513971357847588753": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13159299125109291198": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "3717808979034775545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "14602334118438962756": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 606], + "15729091926897968881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 210], + "15188871398123754585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "7452283052867899704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 604], + "11295040705460764173": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "16222668881373825458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "8527193566719173253": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17213692275289130446": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "3571959174116404960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "18358717864828469881": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "10816637153861630723": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 602], + "14678285871630361651": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "3699029415784051931": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 914], + "7102158839470111296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 996], + "12074056701909928290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 911], + "10168049257601304382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "282254311538716688": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5758999986088475719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12948713636850403203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 290], + "2089691665334228972": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "10314012666640303148": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "15644058929409128035": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17518564921580471219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "4293038712034305915": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 736], + "8207362261823159054": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 156], + "18204146971938827951": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3248931440367770022": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 267], + "5162026527294166229": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17160185783720198416": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5010602752183411735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1001], + "5150379093252433941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17313162147505898387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "10598102951114163132": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "843690315315438917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "16396081250388089420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 878], + "5097668076583685041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 898], + "7344844015217894164": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "9936474869022587983": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "329553512467461593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 228], + "12503215232120557325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "10108549779145923995": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3572139589278586696": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3447560436810347348": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6507588273482535558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "16538659046159384556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "8700824938092632308": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "962921421119622695": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "16377863140408011234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "14577872961462943907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "12984065900044625423": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "13425472724337224370": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "3646785474374491807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1392859259066252824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 245], + "15780972858319540040": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1013], + "3628043793461853347": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8989060965802315638": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10042138284239567710": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15434038336420016667": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 338], + "443842470148286848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "14034132665662034671": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "11272480929469461834": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4028180086047535325": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7166843150314563805": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7458226296163494235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 337], + "6949200456483659833": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "212994098458847217": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "5895994174751138064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "12564687330941036772": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "8421388456873652700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "3564160506539205242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "10056461036119480072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "1031853866506169918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "9183056043014695986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7074285628498186986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8409026660783523228": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6692051357311103306": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16744589966171924016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "10317470699038717001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "2620973472995079254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "17871846266247546277": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16854864141199976144": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "8113600123111016991": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3810682969740702911": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "3573549341472240784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7939370787283529983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "5889678976071927268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "1054157381363998418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "27540028580572153": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10875654880004069952": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7228334865760972858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "10720365011362475073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "9771668747611388431": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 178], + "16155351812284745230": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15577729953759799321": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12908061978070277747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5693141060653616445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 558], + "9571292283160511585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "5317775099300466654": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "15664971106500176314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "3533019306528628859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 244], + "16694984452720336415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "4889188980319017094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "14790012916374079347": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "3463959257726925426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "15726902746983125797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "3689719465647508990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 498], + "16531824466148265247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "3374410641320310726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 154], + "11660334065040169280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 854], + "12878619134383909346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 473], + "840202264034382558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 468], + "16386955278777720573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 99], + "2294780050996025063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 668], + "10544411879329675593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "9835739612255048978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1117], + "12937219856307106126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 84], + "4547554533964924793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 673], + "8173909884562176388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 641], + "4943449849728288231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "2299858473449138661": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 366], + "8578416626877763707": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 262], + "6318520319254602703": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 261], + "16214255858288043704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 233], + "361641678390449988": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1015], + "14137116229789760899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "3276254294643811400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 626], + "9746658716818917043": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "10029053502646148508": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13265962123103294001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 268], + "12331007324579192668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "433100773120747104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12013721864373622310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 255], + "12158046404676729859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 268], + "2719587238209820527": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16989782512327886767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 155], + "8519185639055494281": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 253], + "9617334594894356565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 250], + "6223215788667840094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "8460770498692635677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "15924916465272239832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "11669828823444745889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 593], + "7243917162812988891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 988], + "17891499682354369344": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14532519639619315651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "3635446784873718932": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "18275601715050791851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "6997971129340865650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "5443064283491328394": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "4011757381505766007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 87], + "5836152605853242672": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "9521270018775144441": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "8436413028655092573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "8705542342019482376": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "11670027040843105285": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "2764058309952892981": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "16964347716027018918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "10367190686184390742": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "9424527378106898234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "1176674814548426990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "17235413441413614552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "10531797467800169900": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "18014325509260462067": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 2], + "2814805887448339818": ["fully_connected_gpu_yxfb_ref", 0], + "537074122417021898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "3336076058264596420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 220], + "1982176363226079588": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "18198470468735523357": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9314293064351558241": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1304319411749117701": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6817494598328071314": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "10424660207178265941": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4412364886676439877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "16027456210394993913": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "9847073964064733114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "4447065688824381344": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 355], + "6843617687528352801": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "16177783090136302983": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 509], + "2603148892199461625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "16642270817366990921": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "6806658450547176821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "4066636223624956993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "4591574037821394387": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "5364060938737428149": ["fully_connected_gpu_fb_io_b8_f8_vload", 1], + "4834446692898125871": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8552605555461651066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "4461989328775275994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "4821707856043228388": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "10837496380266058422": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "867673900353092030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "16839741351990811959": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9400507072890048966": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "9193880745263317167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "13391871893495885313": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "10447947790216991304": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10371076921125171059": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10315090439844489700": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "671453551040072499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "7957019749780783255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14034525799882831106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "3916912615549949771": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5115007207028125638": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "3702373232430988630": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7913076120244203725": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "17778091287904736965": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "16866405531619284081": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "10645625090439446714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "3118240332710616352": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7450417963648518926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "18271341717679165017": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1520529227443340435": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "6547588888976666790": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "2920840796593281126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "3243287355593359731": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15289152041466330689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "11745487821055710420": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10330180429524641331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "2413743706626149595": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17228810554159747400": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "2891977832675907820": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5140042030231193807": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "16139615240471264488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "12362834244136780846": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "17515847111676784130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "12975331316527510995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "4819131094439732065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "11296280342006832013": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "11277866878590984477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "2729382724566640622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "13425251102263428554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "1973144337799131575": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 704], + "12279771749366327372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "11237620198863831646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "9809458159478958866": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "13522230668952002294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "6484375582324852109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "10785966734346479177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "1878253869657286717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "4890043345392707202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "4804533178560338520": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "1614676161640914325": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "13302687772426736346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "7887122837178625925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "17214254645087272557": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "13932612600851474669": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "851057218719456209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "108336648992892440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "3017824560305532066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10684345634354913297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "2242602888499888844": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "10916615896929712681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "11604794601689380990": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "6401617291202138329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "5008350851224686853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "14418145752469985573": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17672785701483179117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "10000629948062903268": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "15822546325822628634": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "17913158947435785150": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "12712071520541638451": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "3683538222536942924": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "6290584630172122012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "3497309410275654168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 705], + "13006774775034887171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "5849203144808104114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "1359720957005310113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "6079947803671938062": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "10023464714622430341": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "10883992248631603006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "10125169683435871224": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13565691057064774487": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "16183189414217717282": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5118467701668427545": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "4778769961736466493": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "490931535580183607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "14240807033488944743": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "14795618530175274538": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 583], + "9611215430798915107": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "905526102343710614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "13082046205786468713": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16238415425814188039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 201], + "12207197008210652563": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "4098191685457418125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 953], + "10581403540319621428": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "5539793555189956907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "8583043839495629208": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "5346898505346646714": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "14447820502121172060": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "12375919467924385618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "16001364310945493562": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "6651389480007764007": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "8482359546526573989": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "12495003066477974474": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "1012101590389722479": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "10709828018763273371": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "14078917033502693044": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "18427056032084727710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "3484370445244910200": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12054200116003751590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "283106397226317830": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "11143210911025722927": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17798657741754851016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "9235110337288429162": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8755636217327903452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "621556132793542348": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3924175195889280540": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "8995168140432102176": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "2333872302105499434": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "15551566871405560073": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "9463639326523755955": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "100974825620153509": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17754882394409744241": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "14429725214173771376": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4588449217149150368": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4704749618834132232": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "8760708984425545909": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12915970718790672795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "4939109774632308299": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16955446020276129418": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "16350237814002064415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "8558774582437677432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "10268591455544489287": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "15045388799198442008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13008458479251499492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "1998111975339320454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "9492109587131051901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "7998362725737282447": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "265642351354516266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "2925109424508049964": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "12122253190118429873": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1082], + "17691544220187094804": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "13043239147889446120": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "13886687409183066724": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "2171206747085134238": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "6185803525528760838": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "12690722424368471712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "1644234227757771106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "6361710958967256161": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 737], + "3460788475867892576": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5578838337803711606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "1173204762575979047": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14039396566767160791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "4589350894392568270": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5022978337884281260": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "5716047662049877639": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14388271541946313926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "899781593829030449": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17357469524793531221": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "6494536747785784475": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8766326533900539367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "1338349966007481663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "16321747002117072808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "17379212338831174847": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10076434330454621595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "16357753556934921203": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8263307464779136251": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "16209504423992974523": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "4206374869604645072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "3090378008867224914": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "5945102221617539023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8459641182701418699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "8829873533380011903": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "1374056964490068786": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "17031579737863100747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "8378906567529108513": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "10356725205058836819": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "8865894935475852470": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "16722214849631902709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "9119929858512523553": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "13720068734148461735": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "17579111079344965739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "2256360195030253953": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10112751421285309561": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "1745825131978293017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "15628921974849269116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1072], + "16742272503522224912": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "9278148048272132184": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "3265858811540720407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "2789644032492978951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "6118601156214005471": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13334453882590079141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 321], + "260898957004958256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "9958755878587015097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "14648741144349969317": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "7015464046076221034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "15172582155400895699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "10707711988791603282": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "6586837959791040262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "9208360574816069926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "10884252196120892730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "8415329371479069450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "17675103297343137503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "5195813957434542465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "14087704048907527882": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "15585256137441918166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "16443985394835647550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13812181931732868131": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "13250327466946132595": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "14027642557234532995": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "2090319820906880837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "5725940390124266683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 320], + "8086855248524599788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "5080874624465060607": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "3551666012246440267": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "16660952006770032066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "5233963258643317989": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "3423597601598655065": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "11447158087005481113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "7002289551814904222": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "4803243277931897576": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "9884766214925042812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "12640992745134378452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "8348460699081720329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 183], + "11020708653915704023": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "575026057648419269": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 546], + "13782876681728460629": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "1171613757295170739": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 921], + "17998155162230527286": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 168], + "329940771889653529": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 546], + "18061996966085720706": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "5809735379412279686": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "10223373838607775699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 175], + "11178007504410653349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "18159382457361518001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 170], + "15740474391091470486": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "7638315246456517236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "14315014275895417215": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 934], + "3875475962097471863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "11736860725823823941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 169], + "12017877562443599908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "14514444723214715605": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "3082136787939188524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "16793245336519235166": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "1978318388605242936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "1785159890564300307": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "1163040185164926999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 252], + "3480827538969417550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 179], + "6678398998598875133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "2930356921486618038": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 922], + "10555643446676619176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1046], + "11209245223392964226": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 180], + "5359432380516967202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "11667525008621405979": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 922], + "11436938067021741612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "13569569946200528778": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "7469933437300988899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 628], + "8522765104214154293": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "6659927262382442246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "7010387736761455229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 921], + "16583541190352995877": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "15775637399262248367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 921], + "5479508301964829084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1005], + "14061480136875538837": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "14045960656617819008": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1004], + "7255978781698608096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "500972874577814936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1047], + "5965472032902005035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "7564981009295746034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 294], + "6320131466125358190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 546], + "11441054621681171119": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 344], + "9738403138786675630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "248422113141621510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "9508876328628229191": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "15195881961206479534": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "13004898762007698261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "10625771856663042010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 331], + "5332536002224866349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "1337465664192084104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6127150012143184105": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "1300796403325951243": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12138815559241348236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "14180454905031008702": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11722090360699471252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "13108807064417475461": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8403659411281533120": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11328824671557062919": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "13570018886354237847": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "15733870433854649168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "17830792914900965738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "5395838791207252233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "9750436632922871774": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13383552971297562655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "1044709700858771885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "13301214350810609495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "15850223330396757378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "3071819577746999741": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "5177202160458287504": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8748434250145633380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "575667513667606930": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "705456886768690011": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "292531995106880240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "18030971358774021579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "10892143695025281957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "11794963049832619901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "11788527378990593839": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2653089463215156475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "4219868820249353957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "15751166034345748649": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "3355676305667645604": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5107938738818914177": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "14660527649864867631": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13371736330692084810": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "1277146360190008594": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "9398227869834305449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "17909149927029097057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "86049718312530677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "8410303558250433863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "6871153693999096092": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "16428060719882663910": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "14552943123109987986": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "11623133609959273334": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "8604740356059695781": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "7352808066190308960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "14099452318957294318": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "14592267148006818978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "9205544076510136878": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "9013927928367470720": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "7615536740009262749": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "16085518246245544379": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "8730423212168233658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "11059806766993727704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "15058099900225053602": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "13865502661005785839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "3083299270132311270": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "11548835100151742727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "1121984637861877030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "7028588932099398698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "16990292695081575188": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "2131180709046331478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "15439789472240126834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "983347260209508824": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "8533002947449623504": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13414147423255042593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "6576048135868473712": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "18292283445066625601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "6763414549311785341": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "4256906261746712252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "112853248710807466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "796001234014261231": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "15802210529008132274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "10748155497995160001": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "3550561626544165933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "13722404303336949697": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "16871968163715057916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1073], + "10538049355917246045": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "13222661681508369646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "17959477165413688788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "15562327150063564727": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "12752457262971119046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "2374451044140168235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "4265415699047987456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "18296892230015680570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "15459452736619501655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "2038106272711563331": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9763539139098232872": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "3896916341484449783": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "9195496038118046791": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "12089355942598904630": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "10378535212959321917": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "16900312021622141404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "15730148927915184053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "8023826534405118449": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "3635881562739023505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 329], + "2403479413101208694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 700], + "15243101561886195767": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "11439904991865221476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "16861129538714641292": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "12190571914181420616": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 324], + "14970460431608955641": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 696], + "17017535775842708005": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "3648896134443922785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1081], + "12252557267889360205": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1967000261438090452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "8127099244022334462": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "4225126754349139512": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "17799990600430265760": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "2817195031787029258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "1361566571613856340": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "5234060074174344556": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "2031517151143972504": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "15222391731102696113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "14657758128691585474": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "17940850182040500948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 579], + "7957447233705506400": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4978301453613674905": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "15363160413267785435": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "3475512334363071998": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "14624691429407704857": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "12970512881088479656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "14964863478461495134": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "2806949502757824708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "11871100423481763827": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "11164326796768880097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 212], + "4993234970618950241": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "3475903181296353010": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "585610713970950687": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "2417433753572677601": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 582], + "14875095351340806362": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "2040528530617423141": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "6573960622881223761": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "4211811658543265893": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "5775047110140164516": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "371831489396192250": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "14556785374081874214": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "8667808204017266901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "9949390650766636781": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "535018427829798492": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "1799156827631937899": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "8379267846080312176": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "12098538269515832476": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "1427499820897933550": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "2637010095032740059": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "13923525478234630032": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "8799865132163964720": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "14830397509260704751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "16243882561523736502": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "62042357476629918": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "2542170148036207739": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "17668342806865795433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "2831144795177119232": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14262448490541044327": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "2001793879368390329": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15944771687759319518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "14627056262362972318": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17132198056196914682": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "17497480972585855184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4356266949521603055": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1084], + "4820951043034748666": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13632325597841466387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "11165035789080493701": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5941003616473339566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "1856228267395507883": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13216423107794977976": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4261444608569100248": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "907432983446511922": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2374248236861284865": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "13031839879083815679": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13918585665379767453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "3763403042521545280": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17073014169001670398": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "6449057336924400445": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8780457522713484278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "8623411676175344920": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13062679186266627433": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "2186146250148729852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "14929011615092280109": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "14194731062022456738": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "18331908625771266664": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6671819901265638196": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8322090705871279771": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "11997134944168768430": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "2276489969031195952": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "13772648542966745106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "15312354741885678954": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "17114267380969861518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 741], + "348880444032469243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "4641306315054589906": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11794457413563194319": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5312186465757357815": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "8068682837263476766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10528925881838179821": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "6315578830880663493": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "16623674506069226112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "18321836139489702387": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1083], + "7508957099544606907": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "6786655794265977521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "8120607544225220853": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "17264743118308792738": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "6757777593808569956": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "5961468273390899789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "7066873882873397510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "9080803669954999891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 330], + "5641284547098622593": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "17223512337589779056": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1080], + "11622268014364569478": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "9658989250484255322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "18069538906257443868": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "15131684184061588084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 332], + "3605566489452705455": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "11524775588318533694": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "16673967339130421374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "12078687831508216947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "8420963742546157366": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "9761665612536109246": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "6388679639238573087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "17294255839164885500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "14867872908606241320": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "12290336475413668971": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 711], + "16484909749416243458": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "15769529948417316378": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "18051443402609604933": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "6793461616203556670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 708], + "4239217805290184542": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "9916254248527603115": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "1382929897279620852": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "7406382810259973151": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "1825317749999533333": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "4221064360362438843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "15166163424515095247": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 326], + "4431177256191741445": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "3716785706059793644": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "1381296200394226303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 706], + "10210584348860269297": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "1601928300599816139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "15584086097663905363": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "18232234582742889084": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "3894757996652099203": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "15575933574420053947": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "17392341240671683118": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "7325951388912755961": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "4646186601634623452": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "6896705578754115717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 333], + "8449651620052511405": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1079], + "10493511031372698130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "5059348537307834416": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "6211377267134661364": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "3857572879877952096": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "762574809915590535": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "9380123959981269033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "12892019435351065253": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 335], + "5785501524569769147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "6388786778354994106": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "10628925346551167316": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 537], + "14028377459717819239": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "9862421540604640326": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "10239308918355571655": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "895222688641618904": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "10716582535885658113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 547], + "1113891160579384916": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 542], + "17100295444961394064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 170], + "3834450305810207813": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 161], + "16996624841335740350": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 171], + "6186978539940962135": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 917], + "1078502991445221450": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 174], + "14739156974445641999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 538], + "17106043637971327622": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 921], + "4646997956968907874": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 913], + "8410778271126724566": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "14231636949305691026": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 536], + "2984988346621145500": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 546], + "13320228719439517736": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 913], + "7824621308117715889": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 927], + "14224265926770516266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 538], + "6021837667823333087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "9477511942961941183": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 166], + "6521086885484901891": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 551], + "846191921484192841": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 167], + "769667135090000552": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 172], + "12864389249696986199": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 537], + "1652820864312607039": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 170], + "499949285644501159": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 162], + "6897516658617384237": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 921], + "16854686518131950994": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 161], + "6380585507128086875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 181], + "1980038298598280856": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 913], + "9855476805614367828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 170], + "16809645975458516511": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 917], + "16672397968181988189": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "5086040265520236946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 543], + "10928721371194903154": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 926], + "8321840074479746565": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 913], + "5576956573363721461": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 173], + "8273061206883501788": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 165], + "4570039825349555936": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "10824720560667643946": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 541], + "4492089463697064443": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 549], + "6962622391278040828": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 539], + "16621500249718570053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "17048269432521618973": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 540], + "16217323435488423911": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 912], + "6623547630879721659": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 160], + "958354701189765168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 912], + "8594337950235793858": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 537], + "1033654711505603160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 545], + "6307469377002602276": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 918], + "12769622473532767440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 932], + "10454766919099106541": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 918], + "63850537993014210": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 169], + "15324218249316740319": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 539], + "8123504551581039493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "11011986607573368420": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 919], + "2049654188304095765": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 922], + "3560424694474490812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 541], + "11196516783404526099": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 923], + "9104240997708921570": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 913], + "5981395891668720689": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 553], + "1335678637791822795": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 283], + "16684570808586463294": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "12656693006507404700": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "346759651855627357": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "11627697331822408730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "18239774426487370572": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "10291453515344240033": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "8354216973580861899": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "15496342083436102352": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 697], + "2863166107196899027": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "8056557490703679633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 701], + "11000682580379637766": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "10536207398104801715": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 702], + "5110350830073087531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "8173436296969177558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 703], + "8088735867185268941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "1163196499839856071": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1078], + "18192912846638226796": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 327], + "11311639452416411851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "12606067425901596097": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1075], + "16835882152724293284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "10391072058706338974": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 325], + "4093530116414880289": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "12249541378919735112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "5981906667874016002": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "3202162391042076681": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1086], + "1019380261826700758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1074], + "1463337672838005617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1087], + "17727117094580098999": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1076], + "11355347631302782764": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "10920874789413440717": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 322], + "436180855180525212": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "18263803436555546136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 698], + "4774653409020926699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 710], + "12792625947886582993": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "13177161280868925528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 334], + "17961150721851003077": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 699], + "408029758328376618": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1085], + "16495810521024648752": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 323], + "11710014425665601710": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 709], + "8903046776114514526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1077], + "9955434097428635633": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 328], + "7318702967550683438": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "11891899119865429670": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "8070180127436918072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "17823296488100668665": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 957], + "16566051373990343359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "15239770814943008855": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "2961808739371470859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 965], + "16074642159478347095": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 206], + "8061887548218011349": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 954], + "17499297146290274488": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "11873403069874000526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 956], + "1616325115065988842": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "5927561163892224748": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "11500756544572707699": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "7085627492669551007": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "8791100346644694896": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "1740729325266694705": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12001774463311981034": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "12741160572833523813": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "16166569467500353784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "4451863354896027962": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "16772440530501021959": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "4660455434159149368": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "16469866884283746554": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "5127405938329219027": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "9314469598547818617": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 578], + "5542187248785649250": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "18371566284542293482": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 203], + "8473424412668818806": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12422405058594209419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 588], + "18427445487939983725": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "26077009328501160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "10830488337365965306": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "6437877459807916426": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "5845393881971965644": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "12947920321053524296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "5502667562076507525": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "1081278903139431867": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "159417326358664475": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "7462844806203572243": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "4832009255771701584": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "792167870220237835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "14007482426936623159": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "6825419907326868901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "2035060479056109097": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 2], + "654734995074234808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "11821979197573111668": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "5557190064981552136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 205], + "5172300434435727580": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 1], + "5041913593372909046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 580], + "8676807976634118549": ["convolution_gpu_bfyx_1x1_opt", 0], + "14262005836326421422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 207], + "13163016416702765633": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11007152307011189257": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 299], + "9487017011897083255": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13648011383979210072": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "5374385099134823610": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13579192773690102300": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "16213682723949342630": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11422456902499041673": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "4979884313932139045": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1875204325545188797": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 301], + "16295267073379896492": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6298272199084568234": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "3856021918938667609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13686691988381959167": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "13171465982641145213": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "5167988958862605324": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 365], + "14515193584006982812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "6262097761924248437": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5050810237285015628": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "13771416402930536676": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14677007095844885875": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "13706803372311503284": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9149408848279684835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 635], + "2825853958143903452": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9100983597285235224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "10219031737422325609": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "14374529323906543496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "6100295119097362032": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7408114229724251901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "11277274597516627951": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "952923342850053992": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 257], + "981835832163693758": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1118], + "12837177105867034619": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "12795018201543260473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 364], + "9939935105164682677": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1011], + "5542370591285461279": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "11730922011119371414": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "6282391373564479960": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5065881968087698104": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4538960396198345642": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "17694349884114307469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12265010258544137728": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "13843663462963249523": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9883069946640555155": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "13616788859051842669": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12226320571262070167": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "8486486826515015176": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3657111461335276368": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "8258330080557907078": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "10355136305722944126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "17224497168128019132": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "11826703661850017296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "7739331451771373200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "4788058316526771303": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "14841963767404360112": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "4965230401128382235": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "12790631484659198751": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "5526742701779026256": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "14552136165244354051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "17290836335852598850": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "13505898952338655465": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "10739078194631235600": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "10619898192087119278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "2600050695743378863": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "10563260299446275835": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "12779065392589676843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "14601072894878952982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "4788539636748312624": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "15735587451034854057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 356], + "10811059122211135006": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "6601499272415007612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "6601478071906868068": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "6839798767586792404": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "13048503777678851479": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "6458161751231984632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "8001755086996861367": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "6422364708472084061": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "15184774517187808568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "9775634761077983091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "18039702366146884053": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "14432877501141936978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "15733337998748002262": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "9254037766012717531": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "16586665979921386409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "15032065786211264456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 733], + "14436184298761512147": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "2370830093395778802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "6660784279782046607": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4293458604756288925": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "15058261894411126234": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "7949863155930645560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "6508260275708332628": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12136509339268643278": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "6648569849286254544": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "858146514315588296": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "13940121536667706852": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12010458011958667409": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "14443896305778591627": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "8204093265739354533": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "16131712618092268260": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6055066534586352224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "8962671187582277447": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4472833889722986290": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "15491452068855606237": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7979990788434283708": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "16849394310492826663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "629582267648333185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "6741899031100459164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13453018779528501505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 963], + "4790950685645236454": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11818891287952106808": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "565605006907183801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9555788598885046639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "7131388975587742442": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "18214779529356543258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "2051261676751176157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16472679266602420839": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "9226065931440472882": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17154874644837954037": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "1992201167427419635": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "624171869373120503": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "11362503063777259801": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3161550104525679521": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1054], + "10685565573702043157": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9109445429784354057": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 675], + "4570612880186525560": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17328737667118548885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 677], + "7149486764456944767": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8775845272368359052": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 677], + "4958247936758238385": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "8885179292558803048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 678], + "14712155061238800410": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6516724196859170812": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "9153901596318392662": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1002], + "16451984804795463462": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11232204244463219453": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 629], + "6235844127384348905": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12246519319455103432": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "16414603420878815887": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6265468487585252894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 633], + "6659618405798389130": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17222045223658496934": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "4176114067502515854": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "9356960203437648908": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "9920738442903229178": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "4225337218810676225": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 258], + "7253524375320424126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "15892369560806871322": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "5706119502839057982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "17698442933186080586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 259], + "8026165661016481851": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 363], + "5333921225783727308": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 634], + "13770053936452731510": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 739], + "15890388894508993466": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1009], + "7053457463394040794": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1115], + "7906570819753951080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1010], + "16647435030667628106": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7464710972705258663": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14069368305916602103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "3561548126676963755": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "4144008476362753214": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "2922905703911696495": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "5745305029894121353": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "1856763497288877041": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "12237140597760252019": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "10768804356223467116": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "14002779378752429236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "6237710572212127963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "10405998973972018130": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "5119505463486261476": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "10078299602402722321": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "13450854424520432340": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "733815433197645522": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "3292799481559087467": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "6004334210555153494": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "16075701744887902233": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "6437931981765648709": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "13165705566631953586": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "6111077717899676490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "6523710322499511351": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "9310895593162423242": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "10679867216638845636": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "12308990478179843658": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "17041559582428963283": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "7762269666661927526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "16135522100591311768": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8987481453959153892": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 889], + "4485327606405413668": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "5466568706289653862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "5477408043315636063": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "14297758562290983240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "2431511005043333496": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "906349542182910080": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "1627159025295036941": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "17371948109171988885": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "17657017864415634762": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "12175344926113410386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "7643358690810686117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "8395350608011923302": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "16966039958428516362": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "10168267619610158585": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "17962435020506773676": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "3818951074030555236": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "5163919904073423335": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "4688821786830506590": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "4447149753427072927": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "8882360400586347139": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "11326653232831602876": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "1090991146104018411": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "8429365331715418070": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "9639651487867842894": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "11874082280850814133": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "18262028228345820179": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "14022536460088845069": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "1087080264432784643": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "4089967967079800926": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "15405035002573831110": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "14055713853027397252": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "6197146888583029012": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "6817485903611383493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "11030415553512874477": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "14370446300102351651": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "9951777800479986898": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "15707541141173000374": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "17886781127551027832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "3098417331666445035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "3330309415083375372": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "15099099515196164942": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "6022377712994826117": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "9980430395441740687": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "768225718545080722": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "16702745216762859415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "1306189912474641680": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "16184808277020420067": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 107], + "8367788477581992766": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12639542588473823209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "10006050482096912986": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1344480346465676935": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "6091068067010913408": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3918094692132191798": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "12613070585535945079": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "3812779145057975507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 962], + "4286893857516848975": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "12794361275967418422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "12332662683306818844": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "6646197174919976021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "12063597563801206747": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6136646592200240499": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "2674825578353854338": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "4464465634443123747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 585], + "12214448970974232719": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "12640884333901366126": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "2263476228410821506": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "15346622093681086809": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 213], + "14969203892958341559": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "15441847682058351726": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 215], + "15745528952242619846": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "813358130429755558": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "368864258909233956": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "7353487071385845730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "957391338962047458": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "14621101342361348193": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "8604284577246656469": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "2623682886036586730": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "3478865745898690743": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "590714516285389683": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "12083874469124416729": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "10750715023376614843": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "3711429047664028746": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17741782997536481493": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "11352149363680272175": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "11036432536070339939": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 214], + "5332417255584936877": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "242352731317251152": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 590], + "8862840822378512066": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "481612576168720129": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "16131982211098058343": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5079183323604240094": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 211], + "11712666264376517625": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "17779893592104238731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "1476331379727061718": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "4718579063963429029": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "14267859801222067171": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 517], + "13660296173513106626": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 513], + "79995041497567168": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "17767738581757333943": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "15558075311833582560": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "10385864207927635690": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "15833953869836180209": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "12351090964563175528": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "823838664830266240": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "941707405213117249": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "5228097830227009982": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "3235311541304657412": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "1791617060756582803": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "10949458639904685048": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "11762654838268498386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "577932700916085507": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "3546575178655054609": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "16840753537143417114": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "18106482577356051415": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "5712489411860612957": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "16333210763840184031": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 352], + "1633050824899181245": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "2211752508053699663": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 729], + "11062667232437525064": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "3471568009325898848": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "1467573033822567802": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "15125104043600895000": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1108], + "5847868790526024219": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "1653482545088143104": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "14229355818535447382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "1311181670409434515": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "14525391100752753862": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 141], + "7494081367624868769": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 353], + "18026487062392987263": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "10523538989319641978": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "14591991713637686277": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "8541754565885770793": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "4361916752232531646": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "5187334449817402614": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 959], + "8806059658389629516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "2049515469834478475": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 581], + "7297687111242530229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "5776480859103718017": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "10643759753415814621": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "5542651172848325261": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "2565285696730990407": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "6260738131127195612": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "11927407701942237422": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "15363096302636063402": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "14953947906655165715": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "13374888255657336579": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "5457354648474529197": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "3152629430773497014": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "3094525320644262428": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "12266831468731720456": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "11880630054912886803": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "6009172265993504834": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 858], + "7611468264629935481": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "17523688634422456399": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "8936556518418603967": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "6702745885665250136": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "14994871308542122233": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "1306009486878766185": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "5219550177390099107": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17185166329792927784": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "15883137940976585886": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1102530158617989859": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "17569235697087581448": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "11636912179550208122": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 591], + "199005684583575784": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "1134946923621310312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "699198531404302238": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "7865581051553758454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "14384832368984585551": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "11407799497565538747": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "3310101895746810580": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1723738732369681091": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "9268126267904660164": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "13569594039572726963": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "7072839455082450695": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "9382163097907044721": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "11387128494722758184": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "8377331668493015128": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "8662979925962523608": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "394447034641460224": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "11787162639169782597": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1211843853484175346": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "908947076871184592": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "10853943359740352812": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "7636748154288526516": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 134], + "7089342398910496075": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 893], + "11853574019831110505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "7371964476418251454": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "17042761083973638103": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "18288422196782731944": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "7261421897028634406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "14295684263788937254": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "11675223060183761518": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "12888513726628876200": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "15699327843435246785": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "2630090030355484330": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "15703580458660426187": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "7195858574969455773": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "1669399996678236656": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 895], + "1896413079892896526": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "17220321655605112386": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 140], + "12291510778500829160": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "9851595990816948125": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "9807470860324301748": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "11824411471504375392": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "10367731205924688329": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "13153380775906426328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "11040882863528832406": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "7835473273979864440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 143], + "16253833481887472284": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "4875424748696874789": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 142], + "14122541313584856777": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "4114347685124237088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "5738333971121982035": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 894], + "14791537123927395524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "3785547803068682380": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "1409604358527534462": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1106], + "9803517916689793440": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "3435855855605522818": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "2373105825259833328": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "17484255795307281650": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "7037109872719618996": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 138], + "6633870607187288266": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "15493037984239812731": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "10873035200624807704": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 730], + "13881635411987868864": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "18344912450451204419": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "18344998592038475537": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 892], + "7251602715840827606": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1105], + "2158264259251933901": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "8979356925069592551": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1104], + "11773685711679213568": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "486463068184522304": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 358], + "8907446079803145020": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 515], + "3182572624354332701": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 732], + "1747198919261018639": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "14025503035867291945": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1111], + "8570347504032232589": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 513], + "4856747362009251505": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 734], + "9646080728869099564": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 139], + "15805671146961649332": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 731], + "1513185149584274295": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 519], + "6931387631941771083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1107], + "16112082011678072829": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 518], + "4472172350403898490": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 1110], + "3242675755065730444": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 891], + "8850769684945967051": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 359], + "9884041787882593229": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 516], + "12894694146367881473": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 728], + "16973771134413995832": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "11685355044183344359": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "8213333133755834271": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "15882026132727203460": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 109], + "14477942187107867180": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 860], + "10647149982484719190": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 586], + "15929805530723990920": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "10041837811664338162": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "8317931589391777524": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 967], + "1134081405166927066": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "6764410230161734722": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 863], + "868818710362346312": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "7141470546883014016": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 487], + "4503444459292912220": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "11697579545714580030": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 209], + "5638045898787971280": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 587], + "9829007616663425088": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "13563860379248804632": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "13464234752336771382": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "1755775106345834202": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "15784691096929982960": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 486], + "9956819269598563698": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 862], + "11206490862468818360": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 966], + "3826923842507462258": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 589], + "1405918675097574636": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5638906731664294948": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "16307224550221780097": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "10561912865744396021": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 485], + "14322439353430253303": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "17614227493641384046": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 961], + "17828228413832303575": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "5049534068323263790": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 108], + "10716565340814117534": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 1], + "1805000067292629583": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 484], + "1770933613196241214": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 0], + "5079638716405343274": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 111], + "10171095434536664194": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "17634892837049991310": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 110], + "6094335371042731266": ["convolution_gpu_bfyx_gemm_like", 2], + "5750914569207270640": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 861], + "339271205449809083": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 53], + "9688279956757842729": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 930], + "15596005658846318087": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 182], + "3885709990428901113": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 496], + "17860267802816622975": ["convolution_gpu_bfyx_os_iyx_osv16", 13], + "8519379094225608238": ["fully_connected_gpu_fb_io_ref", 0] + } + } +} diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino.so b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino.so new file mode 120000 index 0000000000..1a9a6fcf12 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino.so @@ -0,0 +1 @@ +libopenvino.so.2430 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino.so.2024.3.0 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino.so.2024.3.0 new file mode 100644 index 0000000000..040fab6a89 Binary files /dev/null and b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino.so.2024.3.0 differ diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino.so.2430 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino.so.2430 new file mode 120000 index 0000000000..b00df00ff6 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino.so.2430 @@ -0,0 +1 @@ +libopenvino.so.2024.3.0 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_auto_batch_plugin.so b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_auto_batch_plugin.so new file mode 100644 index 0000000000..4414b74e44 Binary files /dev/null and b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_auto_batch_plugin.so differ diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_auto_plugin.so b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_auto_plugin.so new file mode 100644 index 0000000000..57f894d6e1 Binary files /dev/null and b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_auto_plugin.so differ diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_c.so b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_c.so new file mode 120000 index 0000000000..4b8fd700b2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_c.so @@ -0,0 +1 @@ +libopenvino_c.so.2430 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_c.so.2024.3.0 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_c.so.2024.3.0 new file mode 100644 index 0000000000..bcb80feaca Binary files /dev/null and b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_c.so.2024.3.0 differ diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_c.so.2430 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_c.so.2430 new file mode 120000 index 0000000000..aa880b9b15 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_c.so.2430 @@ -0,0 +1 @@ +libopenvino_c.so.2024.3.0 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_hetero_plugin.so b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_hetero_plugin.so new file mode 100644 index 0000000000..4af2c42afc Binary files /dev/null and b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_hetero_plugin.so differ diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_intel_cpu_plugin.so b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_intel_cpu_plugin.so new file mode 100644 index 0000000000..8309ec0557 Binary files /dev/null and b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_intel_cpu_plugin.so differ diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_intel_gpu_plugin.so b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_intel_gpu_plugin.so new file mode 100644 index 0000000000..d050b06e6b Binary files /dev/null and b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_intel_gpu_plugin.so differ diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_ir_frontend.so.2024.3.0 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_ir_frontend.so.2024.3.0 new file mode 100644 index 0000000000..15a318fc7d Binary files /dev/null and b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_ir_frontend.so.2024.3.0 differ diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_ir_frontend.so.2430 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_ir_frontend.so.2430 new file mode 120000 index 0000000000..5679b5b109 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_ir_frontend.so.2430 @@ -0,0 +1 @@ +libopenvino_ir_frontend.so.2024.3.0 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_jax_frontend.so b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_jax_frontend.so new file mode 120000 index 0000000000..53a8d50462 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_jax_frontend.so @@ -0,0 +1 @@ +libopenvino_jax_frontend.so.2430 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_jax_frontend.so.2024.3.0 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_jax_frontend.so.2024.3.0 new file mode 100644 index 0000000000..c37603aebb Binary files /dev/null and b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_jax_frontend.so.2024.3.0 differ diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_jax_frontend.so.2430 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_jax_frontend.so.2430 new file mode 120000 index 0000000000..aca6e7ab5b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_jax_frontend.so.2430 @@ -0,0 +1 @@ +libopenvino_jax_frontend.so.2024.3.0 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_onnx_frontend.so b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_onnx_frontend.so new file mode 120000 index 0000000000..9a4fc4f1e4 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_onnx_frontend.so @@ -0,0 +1 @@ +libopenvino_onnx_frontend.so.2430 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_onnx_frontend.so.2024.3.0 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_onnx_frontend.so.2024.3.0 new file mode 100644 index 0000000000..5a251e18e8 Binary files /dev/null and b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_onnx_frontend.so.2024.3.0 differ diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_onnx_frontend.so.2430 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_onnx_frontend.so.2430 new file mode 120000 index 0000000000..46325c752b --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_onnx_frontend.so.2430 @@ -0,0 +1 @@ +libopenvino_onnx_frontend.so.2024.3.0 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_paddle_frontend.so b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_paddle_frontend.so new file mode 120000 index 0000000000..59eacf5efd --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_paddle_frontend.so @@ -0,0 +1 @@ +libopenvino_paddle_frontend.so.2430 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_paddle_frontend.so.2024.3.0 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_paddle_frontend.so.2024.3.0 new file mode 100644 index 0000000000..9b51074c1b Binary files /dev/null and b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_paddle_frontend.so.2024.3.0 differ diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_paddle_frontend.so.2430 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_paddle_frontend.so.2430 new file mode 120000 index 0000000000..37670d4ed2 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_paddle_frontend.so.2430 @@ -0,0 +1 @@ +libopenvino_paddle_frontend.so.2024.3.0 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_pytorch_frontend.so b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_pytorch_frontend.so new file mode 120000 index 0000000000..4712a81d57 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_pytorch_frontend.so @@ -0,0 +1 @@ +libopenvino_pytorch_frontend.so.2430 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_pytorch_frontend.so.2024.3.0 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_pytorch_frontend.so.2024.3.0 new file mode 100644 index 0000000000..1d521292a8 Binary files /dev/null and b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_pytorch_frontend.so.2024.3.0 differ diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_pytorch_frontend.so.2430 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_pytorch_frontend.so.2430 new file mode 120000 index 0000000000..1d73d8643a --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_pytorch_frontend.so.2430 @@ -0,0 +1 @@ +libopenvino_pytorch_frontend.so.2024.3.0 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_frontend.so b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_frontend.so new file mode 120000 index 0000000000..cfe5aa963c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_frontend.so @@ -0,0 +1 @@ +libopenvino_tensorflow_frontend.so.2430 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_frontend.so.2024.3.0 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_frontend.so.2024.3.0 new file mode 100644 index 0000000000..c056a0f9ea Binary files /dev/null and b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_frontend.so.2024.3.0 differ diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_frontend.so.2430 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_frontend.so.2430 new file mode 120000 index 0000000000..3c1362c434 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_frontend.so.2430 @@ -0,0 +1 @@ +libopenvino_tensorflow_frontend.so.2024.3.0 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_lite_frontend.so b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_lite_frontend.so new file mode 120000 index 0000000000..5f88b67421 --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_lite_frontend.so @@ -0,0 +1 @@ +libopenvino_tensorflow_lite_frontend.so.2430 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_lite_frontend.so.2024.3.0 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_lite_frontend.so.2024.3.0 new file mode 100644 index 0000000000..804184e685 Binary files /dev/null and b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_lite_frontend.so.2024.3.0 differ diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_lite_frontend.so.2430 b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_lite_frontend.so.2430 new file mode 120000 index 0000000000..73b995745e --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/libopenvino_tensorflow_lite_frontend.so.2430 @@ -0,0 +1 @@ +libopenvino_tensorflow_lite_frontend.so.2024.3.0 \ No newline at end of file diff --git a/ov/runtime/lib/intel64/pkgconfig/openvino.pc b/ov/runtime/lib/intel64/pkgconfig/openvino.pc new file mode 100644 index 0000000000..432c74938c --- /dev/null +++ b/ov/runtime/lib/intel64/pkgconfig/openvino.pc @@ -0,0 +1,21 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +pc_path=${pcfiledir} +prefix=${pc_path}/../../../../ + +exec_prefix=${prefix}/runtime/lib/intel64 +libdir=${exec_prefix} + +include_prefix=${prefix}/runtime/include +includedir=${include_prefix} + +Name: OpenVINO +Description: OpenVINO™ Toolkit +URL: https://docs.openvino.ai/latest/index.html +Version: 2024.3.0 +Conflicts: openvino < 2024.3.0 +Cflags: -I${includedir} -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1 -DTBB_PREVIEW_WAITING_FOR_WORKERS=1 -DOV_THREAD=OV_THREAD_TBB +Libs: -L${libdir} -lopenvino_jax_frontend -lopenvino_onnx_frontend -lopenvino_paddle_frontend -lopenvino_pytorch_frontend -lopenvino_tensorflow_frontend -lopenvino_tensorflow_lite_frontend -lopenvino_c -lopenvino -L${prefix}/runtime/3rdparty/tbb -ltbb +Libs.private: -ldl -lm -lpthread -lrt diff --git a/ov/runtime/version.txt b/ov/runtime/version.txt new file mode 100644 index 0000000000..946985affe --- /dev/null +++ b/ov/runtime/version.txt @@ -0,0 +1 @@ +2024.3.0-15945-a349dc82f9a diff --git a/ov/samples/c/CMakeLists.txt b/ov/samples/c/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..695dbbe795 --- /dev/null +++ b/ov/samples/c/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,249 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +cmake_minimum_required (VERSION 3.10) + +# Enable CMAKE__COMPILER_ID AppleClang +if(POLICY CMP0025) + cmake_policy(SET CMP0025 NEW) +endif() + +project(Samples) + +get_property(OV_GENERATOR_MULTI_CONFIG GLOBAL PROPERTY GENERATOR_IS_MULTI_CONFIG) +if(CMAKE_GENERATOR STREQUAL "Ninja Multi-Config") + # Ninja-Multi specific, see: + # https://cmake.org/cmake/help/latest/variable/CMAKE_DEFAULT_BUILD_TYPE.html + set(CMAKE_DEFAULT_BUILD_TYPE "Release" CACHE STRING "CMake default build type") +elseif(NOT OV_GENERATOR_MULTI_CONFIG) + set(CMAKE_BUILD_TYPE "Release" CACHE STRING "CMake build type") + set_property(CACHE CMAKE_BUILD_TYPE PROPERTY STRINGS "Release;Debug;RelWithDebInfo;MinSizeRel") +endif() + +# disable FindPkgConfig.cmake for Android +if(ANDROID) + # Android toolchain does not provide pkg-config file. So, cmake mistakenly uses + # build system pkg-config executable, which finds packages on build system. Such + # libraries cannot be linked into Android binaries. + set(CMAKE_DISABLE_FIND_PACKAGE_PkgConfig ON) +endif() + +set_property(GLOBAL PROPERTY USE_FOLDERS ON) + +if (NOT BIN_FOLDER) + string(TOLOWER ${CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR} ARCH) + if(ARCH STREQUAL "x86_64" OR ARCH STREQUAL "amd64" # Windows detects Intel's 64-bit CPU as AMD64 + OR CMAKE_OSX_ARCHITECTURES STREQUAL "x86_64") + set(ARCH intel64) + elseif(ARCH STREQUAL "i386") + set(ARCH ia32) + endif() + + set (BIN_FOLDER ${ARCH}) + + if(UNIX) + set(BIN_FOLDER "${BIN_FOLDER}/${CMAKE_BUILD_TYPE}") + endif() +endif() + +if(OpenVINO_SOURCE_DIR) + # in case if samples are built from OV repo + set(OV_MAIN_SAMPLES_DIR "${OpenVINO_SOURCE_DIR}") + set(OpenVINO_DIR "${CMAKE_BINARY_DIR}") +else() + # in case if samples are built out of OV repo + set(OV_MAIN_SAMPLES_DIR ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}) +endif() + +set (CMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY ${OV_MAIN_SAMPLES_DIR}/${BIN_FOLDER}) +set (CMAKE_ARCHIVE_OUTPUT_DIRECTORY ${OV_MAIN_SAMPLES_DIR}/${BIN_FOLDER}) +set (CMAKE_COMPILE_PDB_OUTPUT_DIRECTORY ${OV_MAIN_SAMPLES_DIR}/${BIN_FOLDER}) +set (CMAKE_PDB_OUTPUT_DIRECTORY ${OV_MAIN_SAMPLES_DIR}/${BIN_FOLDER}) +set (CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY ${OV_MAIN_SAMPLES_DIR}/${BIN_FOLDER}) + +if(CMAKE_CXX_COMPILER_ID STREQUAL "MSVC") + set (CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS -D_CRT_SECURE_NO_WARNINGS") + set (CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} /EHsc") # no asynchronous structured exception handling + set (CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS "${CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS} /LARGEADDRESSAWARE") + + # disable some noisy warnings + set (CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} /wd4251 /wd4275 /wd4267 /wd4819") +elseif(CMAKE_CXX_COMPILER_ID STREQUAL "Intel") + if(WIN32) + set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} /Qdiag-disable:177") + else() + set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -diag-disable:177") + endif() +endif() + +if(APPLE) + set(CMAKE_MACOSX_RPATH ON) +endif() + +if(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "^(arm64.*|aarch64.*|AARCH64.*|ARM64.*)") + set(AARCH64 ON) +elseif(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "^(arm.*|ARM.*)") + set(ARM ON) +endif() + +if(ARM AND NOT (CMAKE_CROSSCOMPILING OR CMAKE_CXX_COMPILER_ID STREQUAL "MSVC")) + add_compile_options(-march=armv7-a+fp) +endif() + +#################################### +## to use C++11; can overwritten via cmake command line +if(NOT DEFINED CMAKE_CXX_STANDARD) + set (CMAKE_CXX_STANDARD 11) + set (CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF) + set (CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON) +endif() +#################################### + +if(EXISTS "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/common/utils") + # gflags is used only in C++ samples + set(gflags_required ON) +endif() + +if(TARGET gflags) + set(GFLAGS_TARGET gflags) +elseif(gflags_required) + set(GFLAGS_TARGET gflags_nothreads_static) + if(EXISTS "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/thirdparty/gflags") + add_subdirectory(thirdparty/gflags EXCLUDE_FROM_ALL) + elseif(EXISTS "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../thirdparty/gflags") + # Allow running samples CMakeLists.txt as stand alone from openvino sources + add_subdirectory("${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../thirdparty/gflags" + "${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/thirdparty/gflags" EXCLUDE_FROM_ALL) + else() + message(FATAL_ERROR "Failed to find 'gflags' library using '${gflags_component}' component") + endif() +endif() + +# include common utils +add_subdirectory(common) + +# samples build can be switched off during whole OpenVINO build +if (DEFINED OpenVINO_SOURCE_DIR AND NOT ENABLE_SAMPLES) + return() +endif() + +function(ov_add_samples_to_build) + # check each passed sample subdirectory + foreach (dir ${ARGN}) + if (IS_DIRECTORY ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/${dir}) + # check if a subdirectory contains CMakeLists.txt. In this case we can build it. + file(GLOB is_sample_dir "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/${dir}/CMakeLists.txt") + if(is_sample_dir) + # check if specified sample/demo is found. + if (BUILD_SAMPLE_NAME) + list(FIND BUILD_SAMPLE_NAME ${dir} index) + endif() + if (index EQUAL -1) + message(STATUS "${dir} SKIPPED") + else() + # Include subdirectory to the project. + add_subdirectory(${dir}) + endif() + endif() + endif() + endforeach() +endfunction(ov_add_samples_to_build) + +include(CMakeParseArguments) + +# +# ov_add_sample(NAME +# SOURCES +# [HEADERS

] +# [INCLUDE_DIRECTORIES ] +# [DEPENDENCIES ] +# [EXCLUDE_CLANG_FORMAT] +# +macro(ov_add_sample) + set(options EXCLUDE_CLANG_FORMAT) + set(oneValueArgs NAME) + set(multiValueArgs SOURCES HEADERS DEPENDENCIES INCLUDE_DIRECTORIES) + cmake_parse_arguments(SAMPLE "${options}" "${oneValueArgs}" + "${multiValueArgs}" ${ARGN} ) + + # Create named folders for the sources within the .vcproj + # Empty name lists them directly under the .vcproj + source_group("src" FILES ${SAMPLE_SOURCES}) + if(SAMPLE_HEADERS) + source_group("include" FILES ${SAMPLE_HEADERS}) + endif() + + # Create executable file from sources + add_executable(${SAMPLE_NAME} ${SAMPLE_SOURCES} ${SAMPLE_HEADERS}) + + set(folder_name cpp_samples) + if(SAMPLE_NAME MATCHES ".*_c$") + set(c_sample ON) + set(folder_name c_samples) + endif() + + # for cross-compilation with gflags + find_package(Threads REQUIRED) + + find_package(OpenVINO REQUIRED COMPONENTS Runtime) + if(c_sample) + set(ov_link_libraries openvino::runtime::c) + else() + set(ov_link_libraries openvino::runtime) + endif() + + set_target_properties(${SAMPLE_NAME} PROPERTIES FOLDER ${folder_name} + COMPILE_PDB_NAME ${SAMPLE_NAME} + # to ensure out of box LC_RPATH on macOS with SIP + INSTALL_RPATH_USE_LINK_PATH ON) + + if(SAMPLE_INCLUDE_DIRECTORIES) + target_include_directories(${SAMPLE_NAME} PRIVATE ${SAMPLE_INCLUDE_DIRECTORIES}) + endif() + target_include_directories(${SAMPLE_NAME} PRIVATE "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../common") + + target_link_libraries(${SAMPLE_NAME} PRIVATE ${ov_link_libraries} Threads::Threads ${SAMPLE_DEPENDENCIES}) + + install(TARGETS ${SAMPLE_NAME} + RUNTIME DESTINATION samples_bin/ + COMPONENT samples_bin + EXCLUDE_FROM_ALL) + + # create global target with all samples / demo apps + if(NOT TARGET ov_samples) + add_custom_target(ov_samples ALL) + endif() + add_dependencies(ov_samples ${SAMPLE_NAME}) + + if(COMMAND ov_add_clang_format_target AND NOT SAMPLE_EXCLUDE_CLANG_FORMAT) + ov_add_clang_format_target(${SAMPLE_NAME}_clang FOR_SOURCES ${SAMPLE_SOURCES} ${SAMPLE_HEADERS}) + endif() + if(COMMAND ov_ncc_naming_style AND NOT c_sample) + ov_ncc_naming_style(FOR_TARGET "${SAMPLE_NAME}" + SOURCE_DIRECTORIES "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}") + endif() + + unset(options) + unset(oneValueArgs) + unset(multiValueArgs) + unset(c_sample) + unset(folder_name) + unset(ov_link_libraries) + unset(SAMPLE_NAME) + unset(SAMPLE_HEADERS) + unset(SAMPLE_DEPENDENCIES) + unset(SAMPLE_EXCLUDE_CLANG_FORMAT) + unset(SAMPLE_INCLUDE_DIRECTORIES) +endmacro() + +# collect all samples subdirectories +file(GLOB samples_dirs RELATIVE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} *) + +# skip building of unnecessary subdirectories +if(EXISTS "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/thirdparty") + list(REMOVE_ITEM samples_dirs thirdparty) +endif() +list(REMOVE_ITEM samples_dirs common) + +ov_add_samples_to_build(${samples_dirs}) diff --git a/ov/samples/c/build_samples.sh b/ov/samples/c/build_samples.sh new file mode 100755 index 0000000000..d20e5b7403 --- /dev/null +++ b/ov/samples/c/build_samples.sh @@ -0,0 +1,112 @@ +#!/usr/bin/env bash + +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# exit when any command fails +set -e + +usage() { + echo "Build OpenVINO Runtime samples" + echo + echo "Options:" + echo " -h Print the help message" + echo " -b SAMPLES_BUILD_DIR Specify the samples build directory" + echo " -i SAMPLES_INSTALL_DIR Specify the samples install directory" + echo + exit 1 +} + +samples_type="$(basename "$(dirname "$(realpath "${BASH_SOURCE:-$0}")")")" +samples_build_dir="$HOME/openvino_${samples_type}_samples_build" +sample_install_dir="" + +# parse command line options +while [[ $# -gt 0 ]] +do +case "$1" in + -b | --build_dir) + samples_build_dir="$2" + shift + ;; + -i | --install_dir) + sample_install_dir="$2" + shift + ;; + -h | --help) + usage + ;; + *) + echo "Unrecognized option specified $1" + usage + ;; +esac +shift +done + +error() { + local code="${3:-1}" + if [[ -n "$2" ]];then + echo "Error on or near line $1: $2; exiting with status ${code}" + else + echo "Error on or near line $1; exiting with status ${code}" + fi + exit "${code}" +} +trap 'error ${LINENO}' ERR + +SAMPLES_SOURCE_DIR="$( cd "$( dirname "$(realpath "${BASH_SOURCE:-$0}")" )" && pwd )" +printf "\nSetting environment variables for building samples...\n" + +if [ -z "$INTEL_OPENVINO_DIR" ]; then + if [[ "$SAMPLES_SOURCE_DIR" = "/usr/share/openvino"* ]]; then + true + elif [ -e "$SAMPLES_SOURCE_DIR/../../setupvars.sh" ]; then + setupvars_path="$SAMPLES_SOURCE_DIR/../../setupvars.sh" + # shellcheck source=/dev/null + source "$setupvars_path" || true + else + printf "Failed to set the environment variables automatically. To fix, run the following command:" + printf "source /setupvars.sh" + printf "where INTEL_OPENVINO_DIR is the OpenVINO installation directory" + exit 1 + fi +else + # case for run with `sudo -E` + # shellcheck source=/dev/null + source "$INTEL_OPENVINO_DIR/setupvars.sh" || true +fi + +# CentOS 7 has two packages: cmake of version 2.8 and cmake3. install_openvino_dependencies.sh installs cmake3 +if command -v cmake3 &>/dev/null; then + CMAKE_EXEC=cmake3 +elif command -v cmake &>/dev/null; then + CMAKE_EXEC=cmake +else + printf "\n\nCMAKE is not installed. It is required to build OpenVINO Runtime samples. Please install it. \n\n" + exit 1 +fi + +OS_PATH=$(uname -m) +NUM_THREADS=2 + +if [ "$OS_PATH" == "x86_64" ]; then + OS_PATH="intel64" + NUM_THREADS=8 +fi + +if [ -e "$samples_build_dir/CMakeCache.txt" ]; then + rm -rf "$samples_build_dir/CMakeCache.txt" +fi + +mkdir -p "$samples_build_dir" +cd "$samples_build_dir" +$CMAKE_EXEC -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release "$SAMPLES_SOURCE_DIR" +$CMAKE_EXEC --build "$samples_build_dir" --config Release -- -j $NUM_THREADS + +if [ "$sample_install_dir" != "" ]; then + $CMAKE_EXEC -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="$sample_install_dir" -DCOMPONENT=samples_bin -P cmake_install.cmake + printf "\nBuild completed, you can find binaries for all samples in the %s/samples_bin subfolder.\n\n" "$sample_install_dir" +else + printf "\nBuild completed, you can find binaries for all samples in the $samples_build_dir/%s/Release subfolder.\n\n" "$OS_PATH" +fi diff --git a/ov/samples/c/common/CMakeLists.txt b/ov/samples/c/common/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..ec647ff330 --- /dev/null +++ b/ov/samples/c/common/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,5 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +add_subdirectory(opencv_c_wrapper) diff --git a/ov/samples/c/common/opencv_c_wrapper/CMakeLists.txt b/ov/samples/c/common/opencv_c_wrapper/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..41268aa874 --- /dev/null +++ b/ov/samples/c/common/opencv_c_wrapper/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,33 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +project(opencv_c_wrapper) + +set(TARGET_NAME ${PROJECT_NAME}) + +file(GLOB SOURCES ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src/*.cpp + ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src/*.h + ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src/*.c) +file(GLOB HEADERS ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include/*.h) + +# create library +add_library(${TARGET_NAME} STATIC ${HEADERS} ${SOURCES}) + +# Find OpenCV components if exist +find_package(OpenCV QUIET COMPONENTS core imgproc imgcodecs) +if(NOT OpenCV_FOUND OR NOT OpenCV_VERSION VERSION_GREATER_EQUAL 3) + message(WARNING "OpenCV ver. 3.0+ is not found, ${TARGET_NAME} is built without OPENCV support") +else() + target_compile_definitions(${TARGET_NAME} PRIVATE USE_OPENCV) + target_link_libraries(${TARGET_NAME} PRIVATE ${OpenCV_LIBRARIES}) +endif() + +target_include_directories(${TARGET_NAME} PUBLIC "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include" + PRIVATE "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src") + +set_target_properties(${TARGET_NAME} PROPERTIES FOLDER c_samples) + +if(COMMAND ov_add_clang_format_target) + ov_add_clang_format_target(${TARGET_NAME}_clang FOR_TARGETS ${TARGET_NAME}) +endif() diff --git a/ov/samples/c/common/opencv_c_wrapper/include/opencv_c_wrapper.h b/ov/samples/c/common/opencv_c_wrapper/include/opencv_c_wrapper.h new file mode 100644 index 0000000000..4afcc422ff --- /dev/null +++ b/ov/samples/c/common/opencv_c_wrapper/include/opencv_c_wrapper.h @@ -0,0 +1,93 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#include +#include + +#ifdef __cplusplus +extern "C" { +#endif + +/** + * @struct c_mat + * @brief OpenCV Mat Wrapper + */ +typedef struct c_mat { + unsigned char* mat_data; + int mat_data_size; + int mat_width; + int mat_height; + int mat_channels; + int mat_type; +} c_mat_t; + +/** + * @struct rectangle + * @brief This structure describes rectangle data. + */ +typedef struct rectangle { + int x_min; + int y_min; + int rect_width; + int rect_height; +} rectangle_t; + +/** + * @struct color + * @brief Stores channels of a given color + */ +typedef struct color { + unsigned char r; + unsigned char g; + unsigned char b; +} color_t; + +/** + * @brief Load an image from a file. If the image cannot be read, the function return -1. + * @param img_path Path of file to be loaded. + * @param img A pointer to the newly created c_mat_t. + * @return Status of the operation: 0 for success, -1 for fail. + */ +int image_read(const char* img_path, c_mat_t* img); + +/** + * @brief Resizes an image. + * @param src_img A pointer to the input image. + * @param dst_img A pointer to the output image. + * @param width The width of dst_img. + * @param height The height of dst_img. + * @return Status of the operation: 0 for success, -1 for fail. + */ +int image_resize(const c_mat_t* src_img, c_mat_t* dst_img, const int width, const int height); + +/** + * @brief Saves an image to a specified file.The image format is chosen based on the filename + * extension. + * @param img_path Path of the file to be saved. + * @param img Image to be saved. + * @return Status of the operation: 0 for success, -1 for fail. + */ +int image_save(const char* img_path, c_mat_t* img); + +/** + * @brief Releases memory occupied by a c_mat_t instance. + * @param img A pointer to the c_mat_t instance to free memory. + * @return Status of the operation: 0 for success, -1 for fail. + */ +int image_free(c_mat_t* img); + +/** + * @brief Adds colored rectangles to the image + * @param img - image where rectangles are put + * @param rects - array for the rectangle + * @param classes - array for classes + * @param num - number of the rects and classes + * @param thickness - thickness of a line (in pixels) to be used for bounding boxes + * @return Status of the operation: 0 for success, -1 for fail. + */ +int image_add_rectangles(c_mat_t* img, rectangle_t rects[], int classes[], int num, int thickness); + +#ifdef __cplusplus +} +#endif diff --git a/ov/samples/c/common/opencv_c_wrapper/src/bmp_reader.c b/ov/samples/c/common/opencv_c_wrapper/src/bmp_reader.c new file mode 100644 index 0000000000..54ea8a8f04 --- /dev/null +++ b/ov/samples/c/common/opencv_c_wrapper/src/bmp_reader.c @@ -0,0 +1,117 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#include "bmp_reader.h" + +#include +#include +#include + +#define CLEANUP_AND_RETURN(x) \ + if (0 != x && NULL != image && NULL != image->data) \ + free(image->data); \ + if (input != NULL) \ + fclose(input); \ + return x; + +int readBmpImage(const char* fileName, BitMap* image) { + size_t cnt; + FILE* input = 0; + + if (NULL == fileName || NULL == image) { + printf("[BMP] bad arguments\n"); + CLEANUP_AND_RETURN(-1); + } + + memset(image, 0, sizeof(BitMap)); + + input = fopen(fileName, "rb"); + if (input == NULL) { + printf("[BMP] file %s is not opened\n", fileName); + CLEANUP_AND_RETURN(-1); + } + + cnt = fread(&image->header.type, sizeof(image->header.type), sizeof(unsigned char), input); + if (cnt != sizeof(unsigned char)) { + printf("[BMP] file read error\n"); + CLEANUP_AND_RETURN(-2); + } + + if (image->header.type != 'M' * 256 + 'B') { + printf("[BMP] file is not bmp type\n"); + CLEANUP_AND_RETURN(2); + } + + cnt = fread(&image->header.size, sizeof(image->header.size), sizeof(unsigned char), input); + if (cnt != sizeof(unsigned char)) { + printf("[BMP] file read error\n"); + CLEANUP_AND_RETURN(2); + } + + cnt = fread(&image->header.reserved, sizeof(image->header.reserved), sizeof(unsigned char), input); + if (cnt != sizeof(unsigned char)) { + printf("[BMP] file read error\n"); + CLEANUP_AND_RETURN(2); + } + + cnt = fread(&image->header.offset, sizeof(image->header.offset), sizeof(unsigned char), input); + if (cnt != sizeof(unsigned char)) { + printf("[BMP] file read error\n"); + CLEANUP_AND_RETURN(2); + } + + cnt = fread(&image->infoHeader, sizeof(BmpInfoHeader), sizeof(unsigned char), input); + if (cnt != sizeof(unsigned char)) { + printf("[BMP] file read error\n"); + CLEANUP_AND_RETURN(2); + } + + image->width = image->infoHeader.width; + image->height = abs(image->infoHeader.height); + + if (image->infoHeader.bits != 24) { + printf("[BMP] 24bpp only supported. But input has: %d\n", image->infoHeader.bits); + CLEANUP_AND_RETURN(3); + } + + if (image->infoHeader.compression != 0) { + printf("[BMP] compression not supported\n"); + CLEANUP_AND_RETURN(4); + } + + int padSize = image->width & 3; + size_t row_size = (size_t)image->width * 3; + char pad[3]; + size_t size = row_size * image->height; + + image->data = malloc(sizeof(char) * size); + if (NULL == image->data) { + printf("[BMP] memory allocation failed\n"); + CLEANUP_AND_RETURN(5); + } + + if (0 != fseek(input, image->header.offset, SEEK_SET)) { + printf("[BMP] file seek error\n"); + CLEANUP_AND_RETURN(2); + } + + // reading by rows in invert vertically + int i; + int image_height = image->height; + for (i = 0; i < image_height; i++) { + int storeAt = image->infoHeader.height < 0 ? i : image_height - 1 - i; + cnt = fread(image->data + row_size * storeAt, row_size, sizeof(unsigned char), input); + if (cnt != sizeof(unsigned char)) { + printf("[BMP] file read error\n"); + CLEANUP_AND_RETURN(2); + } + cnt = fread(pad, padSize, sizeof(unsigned char), input); + if ((padSize != 0 && cnt != 0) && (cnt != sizeof(unsigned char))) { + printf("[BMP] file read error\n"); + CLEANUP_AND_RETURN(2); + } + } + + return 0; +} diff --git a/ov/samples/c/common/opencv_c_wrapper/src/bmp_reader.h b/ov/samples/c/common/opencv_c_wrapper/src/bmp_reader.h new file mode 100644 index 0000000000..a3ae639744 --- /dev/null +++ b/ov/samples/c/common/opencv_c_wrapper/src/bmp_reader.h @@ -0,0 +1,33 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +typedef struct BmpHeaderType { + unsigned short type; /* Magic identifier */ + unsigned int size; /* File size in bytes */ + unsigned int reserved; + unsigned int offset; /* Offset to image data, bytes */ +} BmpHeader; + +typedef struct BmpInfoHeaderType { + unsigned int size; /* Header size in bytes */ + int width, height; /* Width and height of image */ + unsigned short planes; /* Number of colour planes */ + unsigned short bits; /* Bits per pixel */ + unsigned int compression; /* Compression type */ + unsigned int imagesize; /* Image size in bytes */ + int xresolution, yresolution; /* Pixels per meter */ + unsigned int ncolours; /* Number of colours */ + unsigned int importantcolours; /* Important colours */ +} BmpInfoHeader; + +typedef struct BitMapType { + BmpHeader header; + BmpInfoHeader infoHeader; + int width, height; + unsigned char* data; +} BitMap; + +int readBmpImage(const char* fileName, BitMap* image); diff --git a/ov/samples/c/common/opencv_c_wrapper/src/opencv_c_wrapper.cpp b/ov/samples/c/common/opencv_c_wrapper/src/opencv_c_wrapper.cpp new file mode 100644 index 0000000000..f8f2e28c9b --- /dev/null +++ b/ov/samples/c/common/opencv_c_wrapper/src/opencv_c_wrapper.cpp @@ -0,0 +1,195 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#include "opencv_c_wrapper.h" + +extern "C" { +#include "bmp_reader.h" +} + +#ifndef USE_OPENCV + +int image_read(const char* img_path, c_mat_t* img) { + BitMap bmp; + bmp.data = NULL; + int retCode = readBmpImage(img_path, &bmp); + + img->mat_data = bmp.data; + img->mat_data_size = bmp.width * bmp.height * 3; + img->mat_width = bmp.width; + img->mat_height = bmp.height; + img->mat_channels = 3; + img->mat_type = bmp.header.type; + + return retCode; +} +int image_resize(const c_mat_t* src_img, c_mat_t* dst_img, const int width, const int height) { + return -1; +} +int image_save(const char* img_path, c_mat_t* img) { + return -1; +} +int image_free(c_mat_t* img) { + delete img->mat_data; + return 0; +} +int image_add_rectangles(c_mat_t* img, rectangle_t rects[], int classes[], int num, int thickness) { + return -1; +} + +#else + +# include +# include + +int image_read(const char* img_path, c_mat_t* img) { + if (img_path == nullptr || img == nullptr) { + return -1; + } + + cv::Mat mat = cv::imread(img_path); + if (mat.data == NULL) { + return -1; + } + + img->mat_channels = mat.channels(); + img->mat_width = mat.size().width; + img->mat_height = mat.size().height; + img->mat_type = mat.type(); + img->mat_data_size = mat.elemSize() * img->mat_width * img->mat_height; + img->mat_data = (unsigned char*)malloc(sizeof(unsigned char) * img->mat_data_size); + + if (img->mat_data == NULL) { + return -1; + } + + for (int i = 0; i < img->mat_data_size; ++i) { + img->mat_data[i] = mat.data[i]; + } + + return 0; +} + +int image_resize(const c_mat_t* src_img, c_mat_t* dst_img, const int width, const int height) { + if (src_img == nullptr || dst_img == nullptr) { + return -1; + } + + cv::Mat mat_src(cv::Size(src_img->mat_width, src_img->mat_height), src_img->mat_type, src_img->mat_data); + + cv::Mat mat_dst; + cv::resize(mat_src, mat_dst, cv::Size(width, height)); + if (mat_dst.data) { + dst_img->mat_channels = mat_dst.channels(); + dst_img->mat_width = mat_dst.size().width; + dst_img->mat_height = mat_dst.size().height; + dst_img->mat_type = mat_dst.type(); + dst_img->mat_data_size = mat_dst.elemSize() * dst_img->mat_width * dst_img->mat_height; + dst_img->mat_data = (unsigned char*)malloc(sizeof(unsigned char) * dst_img->mat_data_size); + + if (dst_img->mat_data == NULL) { + return -1; + } + + for (int i = 0; i < dst_img->mat_data_size; ++i) { + dst_img->mat_data[i] = mat_dst.data[i]; + } + } else { + return -1; + } + + return 1; +} + +int image_save(const char* img_path, c_mat_t* img) { + cv::Mat mat(cv::Size(img->mat_width, img->mat_height), img->mat_type, img->mat_data); + return cv::imwrite(img_path, mat); +} + +int image_free(c_mat_t* img) { + if (img) { + free(img->mat_data); + img->mat_data = NULL; + } + return -1; +} + +int image_add_rectangles(c_mat_t* img, rectangle_t rects[], int classes[], int num, int thickness) { + int colors_num = 21; + color_t colors[21] = {// colors to be used for bounding boxes + {128, 64, 128}, {232, 35, 244}, {70, 70, 70}, {156, 102, 102}, {153, 153, 190}, + {153, 153, 153}, {30, 170, 250}, {0, 220, 220}, {35, 142, 107}, {152, 251, 152}, + {180, 130, 70}, {60, 20, 220}, {0, 0, 255}, {142, 0, 0}, {70, 0, 0}, + {100, 60, 0}, {90, 0, 0}, {230, 0, 0}, {32, 11, 119}, {0, 74, 111}, + {81, 0, 81}}; + + for (int i = 0; i < num; i++) { + int x = rects[i].x_min; + int y = rects[i].y_min; + int w = rects[i].rect_width; + int h = rects[i].rect_height; + + int cls = classes[i] % colors_num; // color of a bounding box line + + if (x < 0) + x = 0; + if (y < 0) + y = 0; + if (w < 0) + w = 0; + if (h < 0) + h = 0; + + if (x >= img->mat_width) { + x = img->mat_width - 1; + w = 0; + thickness = 1; + } + if (y >= img->mat_height) { + y = img->mat_height - 1; + h = 0; + thickness = 1; + } + + if ((x + w) >= img->mat_width) { + w = img->mat_width - x - 1; + } + if ((y + h) >= img->mat_height) { + h = img->mat_height - y - 1; + } + + thickness = std::min(std::min(thickness, w / 2 + 1), h / 2 + 1); + + size_t shift_first; + size_t shift_second; + for (int t = 0; t < thickness; t++) { + shift_first = (y + t) * img->mat_width * 3; + shift_second = (y + h - t) * img->mat_width * 3; + for (int ii = x; ii < x + w + 1; ii++) { + img->mat_data[shift_first + ii * 3] = colors[cls].r; + img->mat_data[shift_first + ii * 3 + 1] = colors[cls].g; + img->mat_data[shift_first + ii * 3 + 2] = colors[cls].b; + img->mat_data[shift_second + ii * 3] = colors[cls].r; + img->mat_data[shift_second + ii * 3 + 1] = colors[cls].g; + img->mat_data[shift_second + ii * 3 + 2] = colors[cls].b; + } + } + + for (int t = 0; t < thickness; t++) { + shift_first = (x + t) * 3; + shift_second = (x + w - t) * 3; + for (int ii = y; ii < y + h + 1; ii++) { + img->mat_data[shift_first + ii * img->mat_width * 3] = colors[cls].r; + img->mat_data[shift_first + ii * img->mat_width * 3 + 1] = colors[cls].g; + img->mat_data[shift_first + ii * img->mat_width * 3 + 2] = colors[cls].b; + img->mat_data[shift_second + ii * img->mat_width * 3] = colors[cls].r; + img->mat_data[shift_second + ii * img->mat_width * 3 + 1] = colors[cls].g; + img->mat_data[shift_second + ii * img->mat_width * 3 + 2] = colors[cls].b; + } + } + } + return 0; +} + +#endif // USE_OPENCV diff --git a/ov/samples/c/hello_classification/CMakeLists.txt b/ov/samples/c/hello_classification/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..e72710c7b9 --- /dev/null +++ b/ov/samples/c/hello_classification/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,7 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +ov_add_sample(NAME hello_classification_c + SOURCES "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/main.c" + DEPENDENCIES opencv_c_wrapper) diff --git a/ov/samples/c/hello_classification/README.md b/ov/samples/c/hello_classification/README.md new file mode 100644 index 0000000000..f5d34e5d68 --- /dev/null +++ b/ov/samples/c/hello_classification/README.md @@ -0,0 +1,42 @@ +# Hello Classification C Sample + +This sample demonstrates how to execute an inference of image classification networks like AlexNet and GoogLeNet using Synchronous Inference Request API and input auto-resize feature. + +For more detailed information on how this sample works, check the dedicated [article](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-classification.html) + +## Requirements + +| Options | Values | +| ---------------------------| ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| Model Format | OpenVINO Intermediate Representation (\*.xml + \*.bin), ONNX (\*.onnx) | +| Validated images | The sample uses OpenCV\* to [read input image](https://docs.opencv.org/master/d4/da8/group__imgcodecs.html#ga288b8b3da0892bd651fce07b3bbd3a56) (\*.bmp, \*.png) | +| Supported devices | [All](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-classification.html) | +| Other language realization | [C++](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-classification.html), | +| | [Python](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-classification.html) | + +Hello Classification C sample application demonstrates how to use the C API from OpenVINO in applications. + +| Feature | API | Description | +| -------------------------| ------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| OpenVINO Runtime Version | ``ov_get_openvino_version`` | Get Openvino API version. | +| Basic Infer Flow | ``ov_core_create``, | Common API to do inference: read and compile a model, create an infer request, configure input and output tensors | +| | ``ov_core_read_model``, | | +| | ``ov_core_compile_model``, | | +| | ``ov_compiled_model_create_infer_request``, | | +| | ``ov_infer_request_set_input_tensor_by_index``, | | +| | ``ov_infer_request_get_output_tensor_by_index`` | | +| Synchronous Infer | ``ov_infer_request_infer`` | Do synchronous inference | +| Model Operations | ``ov_model_const_input``, | Get inputs and outputs of a model | +| | ``ov_model_const_output`` | | +| Tensor Operations | ``ov_tensor_create_from_host_ptr`` | Create a tensor shape | +| Preprocessing | ``ov_preprocess_prepostprocessor_create``, | Set image of the original size as input for a model with other input size. Resize and layout conversions are performed automatically by the corresponding plugin just before inference. | +| | ``ov_preprocess_prepostprocessor_get_input_info_by_index``, | | +| | ``ov_preprocess_input_info_get_tensor_info``, | | +| | ``ov_preprocess_input_tensor_info_set_from``, | | +| | ``ov_preprocess_input_tensor_info_set_layout``, | | +| | ``ov_preprocess_input_info_get_preprocess_steps``, | | +| | ``ov_preprocess_preprocess_steps_resize``, | | +| | ``ov_preprocess_input_model_info_set_layout``, | | +| | ``ov_preprocess_output_set_element_type``, | | +| | ``ov_preprocess_prepostprocessor_build`` | | + diff --git a/ov/samples/c/hello_classification/main.c b/ov/samples/c/hello_classification/main.c new file mode 100644 index 0000000000..aeabc91dd7 --- /dev/null +++ b/ov/samples/c/hello_classification/main.c @@ -0,0 +1,269 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/c/openvino.h" + +/** + * @brief Struct to store infer results + */ +struct infer_result { + size_t class_id; + float probability; +}; + +/** + * @brief Sort result by probability + * @param struct with infer results to sort + * @param result_size of the struct + * @return none + */ +int compare(const void* a, const void* b) { + const struct infer_result* sa = (const struct infer_result*)a; + const struct infer_result* sb = (const struct infer_result*)b; + if (sa->probability < sb->probability) { + return 1; + } else if ((sa->probability == sb->probability) && (sa->class_id > sb->class_id)) { + return 1; + } else if (sa->probability > sb->probability) { + return -1; + } + return 0; +} +void infer_result_sort(struct infer_result* results, size_t result_size) { + qsort(results, result_size, sizeof(struct infer_result), compare); +} + +/** + * @brief Convert output tensor to infer result struct for processing results + * @param tensor of output tensor + * @param result_size of the infer result + * @return struct infer_result + */ +struct infer_result* tensor_to_infer_result(ov_tensor_t* tensor, size_t* result_size) { + ov_shape_t output_shape = {0}; + ov_status_e status = ov_tensor_get_shape(tensor, &output_shape); + if (status != OK) + return NULL; + + *result_size = output_shape.dims[1]; + + struct infer_result* results = (struct infer_result*)malloc(sizeof(struct infer_result) * (*result_size)); + if (!results) + return NULL; + + void* data = NULL; + status = ov_tensor_data(tensor, &data); + if (status != OK) { + free(results); + return NULL; + } + float* float_data = (float*)(data); + + size_t i; + for (i = 0; i < *result_size; ++i) { + results[i].class_id = i; + results[i].probability = float_data[i]; + } + + ov_shape_free(&output_shape); + return results; +} + +/** + * @brief Print results of infer + * @param results of the infer results + * @param result_size of the struct of classification results + * @param img_path image path + * @return none + */ +void print_infer_result(struct infer_result* results, size_t result_size, const char* img_path) { + printf("\nImage %s\n", img_path); + printf("\nclassid probability\n"); + printf("------- -----------\n"); + size_t i; + for (i = 0; i < result_size; ++i) { + printf("%zu %f\n", results[i].class_id, results[i].probability); + } +} + +void print_model_input_output_info(ov_model_t* model) { + char* friendly_name = NULL; + ov_model_get_friendly_name(model, &friendly_name); + printf("[INFO] model name: %s \n", friendly_name); + ov_free(friendly_name); +} + +#define CHECK_STATUS(return_status) \ + if (return_status != OK) { \ + fprintf(stderr, "[ERROR] return status %d, line %d\n", return_status, __LINE__); \ + goto err; \ + } + +int main(int argc, char** argv) { + // -------- Check input parameters -------- + if (argc != 4) { + printf("Usage : ./hello_classification_c " + "\n"); + return EXIT_FAILURE; + } + + ov_core_t* core = NULL; + ov_model_t* model = NULL; + ov_tensor_t* tensor = NULL; + ov_preprocess_prepostprocessor_t* preprocess = NULL; + ov_preprocess_input_info_t* input_info = NULL; + ov_model_t* new_model = NULL; + ov_preprocess_input_tensor_info_t* input_tensor_info = NULL; + ov_preprocess_preprocess_steps_t* input_process = NULL; + ov_preprocess_input_model_info_t* p_input_model = NULL; + ov_preprocess_output_info_t* output_info = NULL; + ov_preprocess_output_tensor_info_t* output_tensor_info = NULL; + ov_compiled_model_t* compiled_model = NULL; + ov_infer_request_t* infer_request = NULL; + ov_tensor_t* output_tensor = NULL; + struct infer_result* results = NULL; + ov_layout_t* input_layout = NULL; + ov_layout_t* model_layout = NULL; + ov_shape_t input_shape; + ov_output_const_port_t* output_port = NULL; + ov_output_const_port_t* input_port = NULL; + + // -------- Get OpenVINO runtime version -------- + ov_version_t version; + CHECK_STATUS(ov_get_openvino_version(&version)); + printf("---- OpenVINO INFO----\n"); + printf("Description : %s \n", version.description); + printf("Build number: %s \n", version.buildNumber); + ov_version_free(&version); + + // -------- Parsing and validation of input arguments -------- + const char* input_model = argv[1]; + const char* input_image_path = argv[2]; + const char* device_name = argv[3]; + + // -------- Step 1. Initialize OpenVINO Runtime Core -------- + CHECK_STATUS(ov_core_create(&core)); + + // -------- Step 2. Read a model -------- + printf("[INFO] Loading model files: %s\n", input_model); + CHECK_STATUS(ov_core_read_model(core, input_model, NULL, &model)); + print_model_input_output_info(model); + + CHECK_STATUS(ov_model_const_output(model, &output_port)); + if (!output_port) { + fprintf(stderr, "[ERROR] Sample supports models with 1 output only %d\n", __LINE__); + goto err; + } + + CHECK_STATUS(ov_model_const_input(model, &input_port)); + if (!input_port) { + fprintf(stderr, "[ERROR] Sample supports models with 1 input only %d\n", __LINE__); + goto err; + } + + // -------- Step 3. Set up input + c_mat_t img; + image_read(input_image_path, &img); + ov_element_type_e input_type = U8; + int64_t dims[4] = {1, (size_t)img.mat_height, (size_t)img.mat_width, 3}; + ov_shape_create(4, dims, &input_shape); + CHECK_STATUS(ov_tensor_create_from_host_ptr(input_type, input_shape, img.mat_data, &tensor)); + + // -------- Step 4. Configure preprocessing -------- + CHECK_STATUS(ov_preprocess_prepostprocessor_create(model, &preprocess)); + CHECK_STATUS(ov_preprocess_prepostprocessor_get_input_info_by_index(preprocess, 0, &input_info)); + + CHECK_STATUS(ov_preprocess_input_info_get_tensor_info(input_info, &input_tensor_info)); + CHECK_STATUS(ov_preprocess_input_tensor_info_set_from(input_tensor_info, tensor)); + + const char* input_layout_desc = "NHWC"; + CHECK_STATUS(ov_layout_create(input_layout_desc, &input_layout)); + CHECK_STATUS(ov_preprocess_input_tensor_info_set_layout(input_tensor_info, input_layout)); + + CHECK_STATUS(ov_preprocess_input_info_get_preprocess_steps(input_info, &input_process)); + CHECK_STATUS(ov_preprocess_preprocess_steps_resize(input_process, RESIZE_LINEAR)); + CHECK_STATUS(ov_preprocess_input_info_get_model_info(input_info, &p_input_model)); + + const char* model_layout_desc = "NCHW"; + CHECK_STATUS(ov_layout_create(model_layout_desc, &model_layout)); + CHECK_STATUS(ov_preprocess_input_model_info_set_layout(p_input_model, model_layout)); + + CHECK_STATUS(ov_preprocess_prepostprocessor_get_output_info_by_index(preprocess, 0, &output_info)); + CHECK_STATUS(ov_preprocess_output_info_get_tensor_info(output_info, &output_tensor_info)); + CHECK_STATUS(ov_preprocess_output_set_element_type(output_tensor_info, F32)); + + CHECK_STATUS(ov_preprocess_prepostprocessor_build(preprocess, &new_model)); + + // -------- Step 5. Loading a model to the device -------- + CHECK_STATUS(ov_core_compile_model(core, new_model, device_name, 0, &compiled_model)); + + // -------- Step 6. Create an infer request -------- + CHECK_STATUS(ov_compiled_model_create_infer_request(compiled_model, &infer_request)); + + // -------- Step 7. Prepare input -------- + CHECK_STATUS(ov_infer_request_set_input_tensor_by_index(infer_request, 0, tensor)); + + // -------- Step 8. Do inference synchronously -------- + CHECK_STATUS(ov_infer_request_infer(infer_request)); + + // -------- Step 9. Process output + CHECK_STATUS(ov_infer_request_get_output_tensor_by_index(infer_request, 0, &output_tensor)); + // Print classification results + size_t results_num; + results = tensor_to_infer_result(output_tensor, &results_num); + infer_result_sort(results, results_num); + size_t top = 10; + if (top > results_num) { + top = results_num; + } + printf("\nTop %zu results:\n", top); + print_infer_result(results, top, input_image_path); + + // -------- free allocated resources -------- +err: + free(results); + image_free(&img); + ov_shape_free(&input_shape); + ov_output_const_port_free(output_port); + ov_output_const_port_free(input_port); + if (output_tensor) + ov_tensor_free(output_tensor); + if (infer_request) + ov_infer_request_free(infer_request); + if (compiled_model) + ov_compiled_model_free(compiled_model); + if (input_layout) + ov_layout_free(input_layout); + if (model_layout) + ov_layout_free(model_layout); + if (output_tensor_info) + ov_preprocess_output_tensor_info_free(output_tensor_info); + if (output_info) + ov_preprocess_output_info_free(output_info); + if (p_input_model) + ov_preprocess_input_model_info_free(p_input_model); + if (input_process) + ov_preprocess_preprocess_steps_free(input_process); + if (input_tensor_info) + ov_preprocess_input_tensor_info_free(input_tensor_info); + if (input_info) + ov_preprocess_input_info_free(input_info); + if (preprocess) + ov_preprocess_prepostprocessor_free(preprocess); + if (new_model) + ov_model_free(new_model); + if (tensor) + ov_tensor_free(tensor); + if (model) + ov_model_free(model); + if (core) + ov_core_free(core); + return EXIT_SUCCESS; +} diff --git a/ov/samples/c/hello_nv12_input_classification/CMakeLists.txt b/ov/samples/c/hello_nv12_input_classification/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..8c19d12138 --- /dev/null +++ b/ov/samples/c/hello_nv12_input_classification/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,6 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +ov_add_sample(NAME hello_nv12_input_classification_c + SOURCES "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/main.c") diff --git a/ov/samples/c/hello_nv12_input_classification/README.md b/ov/samples/c/hello_nv12_input_classification/README.md new file mode 100644 index 0000000000..a282060c8f --- /dev/null +++ b/ov/samples/c/hello_nv12_input_classification/README.md @@ -0,0 +1,32 @@ +# Hello NV12 Input Classification C Sample + +This sample demonstrates how to execute an inference of image classification networks like AlexNet with images in NV12 color format using Synchronous Inference Request API. + +Hello NV12 Input Classification C Sample demonstrates how to use the NV12 automatic input pre-processing API in your applications. + +For more detailed information on how this sample works, check the dedicated [article](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-nv12-input-classification.html) + +## Requirements + +| Options | Values | +| ----------------------------| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| Model Format | OpenVINO Intermediate Representation (\*.xml + \*.bin), ONNX (\*.onnx) | +| Validated images | An uncompressed image in the NV12 color format - \*.yuv | +| Supported devices | [All](https://docs.openvino.ai/2024/about-openvino/compatibility-and-support/supported-devices.html) | +| Other language realization | [C++](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-nv12-input-classification.html) | + +The following C++ API is used in the application: + +| Feature | API | Description | +| --------------------------| ----------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------| +| Node Operations | ``ov_port_get_any_name`` | Get a layer name | +| Infer Request Operations | ``ov_infer_request_set_tensor``, | Operate with tensors | +| | ``ov_infer_request_get_output_tensor_by_index`` | | +| Preprocessing | ``ov_preprocess_input_tensor_info_set_color_format``, | Change the color format of the input data | +| | ``ov_preprocess_preprocess_steps_convert_element_type``, | | +| | ``ov_preprocess_preprocess_steps_convert_color`` | | + + +Basic OpenVINO API is covered by [Hello Classification C sample](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-classification.html). + + diff --git a/ov/samples/c/hello_nv12_input_classification/main.c b/ov/samples/c/hello_nv12_input_classification/main.c new file mode 100644 index 0000000000..7e7232d852 --- /dev/null +++ b/ov/samples/c/hello_nv12_input_classification/main.c @@ -0,0 +1,353 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/c/openvino.h" + +/** + * @brief Struct to store infer results + */ +struct infer_result { + size_t class_id; + float probability; +}; + +/** + * @brief Sort result by probability + * @param struct with infer results to sort + * @param result_size of the struct + * @return none + */ +int compare(const void* a, const void* b) { + const struct infer_result* sa = (const struct infer_result*)a; + const struct infer_result* sb = (const struct infer_result*)b; + if (sa->probability < sb->probability) { + return 1; + } else if ((sa->probability == sb->probability) && (sa->class_id > sb->class_id)) { + return 1; + } else if (sa->probability > sb->probability) { + return -1; + } + return 0; +} +void infer_result_sort(struct infer_result* results, size_t result_size) { + qsort(results, result_size, sizeof(struct infer_result), compare); +} + +/** + * @brief Convert output tensor to infer result struct for processing results + * @param tensor of output tensor + * @param result_size of the infer result + * @return struct infer_result + */ +struct infer_result* tensor_to_infer_result(ov_tensor_t* tensor, size_t* result_size) { + ov_status_e status = ov_tensor_get_size(tensor, result_size); + if (status != OK) + return NULL; + + struct infer_result* results = (struct infer_result*)malloc(sizeof(struct infer_result) * (*result_size)); + if (!results) + return NULL; + + void* data = NULL; + status = ov_tensor_data(tensor, &data); + if (status != OK) { + free(results); + return NULL; + } + + float* float_data = (float*)(data); + for (size_t i = 0; i < *result_size; ++i) { + results[i].class_id = i; + results[i].probability = float_data[i]; + } + + return results; +} + +/** + * @brief Print results of infer + * @param results of the infer results + * @param result_size of the struct of classification results + * @param img_path image path + * @return none + */ +void print_infer_result(struct infer_result* results, size_t result_size, const char* img_path) { + printf("\nImage %s\n", img_path); + printf("\nclassid probability\n"); + printf("------- -----------\n"); + for (size_t i = 0; i < result_size; ++i) { + printf("%zu %f\n", results[i].class_id, results[i].probability); + } +} + +void print_model_input_output_info(ov_model_t* model) { + char* friendly_name = NULL; + ov_model_get_friendly_name(model, &friendly_name); + printf("[INFO] model name: %s \n", friendly_name); + ov_free(friendly_name); +} + +/** + * @brief Check image has supported width and height + * @param string image size in WIDTHxHEIGHT format + * @param pointer to image width + * @param pointer to image height + * @return bool status True(success) or False(fail) + */ + +bool is_supported_image_size(const char* size_str, size_t* width, size_t* height) { + const char* _size = size_str; + size_t _width = 0, _height = 0; + while (_size && *_size != 'x' && *_size != '\0') { + if ((*_size <= '9') && (*_size >= '0')) { + _width = (_width * 10) + (*_size - '0'); + _size++; + } else { + goto err; + } + } + + if (_size) + _size++; + + while (_size && *_size != '\0') { + if ((*_size <= '9') && (*_size >= '0')) { + _height = (_height * 10) + (*_size - '0'); + _size++; + } else { + goto err; + } + } + + if (_width > 0 && _height > 0) { + if (_width % 2 == 0 && _height % 2 == 0) { + *width = _width; + *height = _height; + return true; + } else { + printf("Unsupported image size, width and height must be even numbers \n"); + return false; + } + } else { + goto err; + } +err: + printf("Incorrect format of image size parameter, expected WIDTHxHEIGHT, " + "actual: %s\n", + size_str); + return false; +} + +size_t read_image_from_file(const char* img_path, unsigned char* img_data, size_t size) { + FILE* fp = fopen(img_path, "rb"); + size_t read_size = 0; + + if (fp) { + fseek(fp, 0, SEEK_END); + if ((size_t)ftell(fp) >= size) { + fseek(fp, 0, SEEK_SET); + read_size = fread(img_data, 1, size, fp); + } + fclose(fp); + } + + return read_size; +} + +#define CHECK_STATUS(return_status) \ + if (return_status != OK) { \ + fprintf(stderr, "[ERROR] return status %d, line %d\n", return_status, __LINE__); \ + goto err; \ + } + +int main(int argc, char** argv) { + // -------- Check input parameters -------- + if (argc != 5) { + printf("Usage : ./hello_nv12_input_classification_c " + " \n"); + return EXIT_FAILURE; + } + + size_t input_width = 0, input_height = 0, img_size = 0; + if (!is_supported_image_size(argv[3], &input_width, &input_height)) { + fprintf(stderr, "ERROR is_supported_image_size, line %d\n", __LINE__); + return EXIT_FAILURE; + } + unsigned char* img_data = NULL; + ov_core_t* core = NULL; + ov_model_t* model = NULL; + ov_tensor_t* tensor = NULL; + ov_preprocess_prepostprocessor_t* preprocess = NULL; + ov_preprocess_input_info_t* input_info = NULL; + ov_model_t* new_model = NULL; + ov_preprocess_input_tensor_info_t* input_tensor_info = NULL; + ov_preprocess_preprocess_steps_t* input_process = NULL; + ov_preprocess_input_model_info_t* p_input_model = NULL; + ov_compiled_model_t* compiled_model = NULL; + ov_infer_request_t* infer_request = NULL; + ov_tensor_t* output_tensor = NULL; + struct infer_result* results = NULL; + char* input_tensor_name = NULL; + char* output_tensor_name = NULL; + ov_output_const_port_t* input_port = NULL; + ov_output_const_port_t* output_port = NULL; + ov_layout_t* model_layout = NULL; + ov_shape_t input_shape; + + // -------- Get OpenVINO runtime version -------- + ov_version_t version = {.description = NULL, .buildNumber = NULL}; + CHECK_STATUS(ov_get_openvino_version(&version)); + printf("---- OpenVINO INFO----\n"); + printf("description : %s \n", version.description); + printf("build number: %s \n", version.buildNumber); + ov_version_free(&version); + + // -------- Parsing and validation of input arguments -------- + const char* input_model = argv[1]; + const char* input_image_path = argv[2]; + const char* device_name = argv[4]; + + // -------- Step 1. Initialize OpenVINO Runtime Core -------- + CHECK_STATUS(ov_core_create(&core)); + + // -------- Step 2. Read a model -------- + printf("[INFO] Loading model files: %s\n", input_model); + CHECK_STATUS(ov_core_read_model(core, input_model, NULL, &model)); + print_model_input_output_info(model); + + CHECK_STATUS(ov_model_const_output(model, &output_port)); + + CHECK_STATUS(ov_model_const_input(model, &input_port)); + + CHECK_STATUS(ov_port_get_any_name(input_port, &input_tensor_name)); + CHECK_STATUS(ov_port_get_any_name(output_port, &output_tensor_name)); + + // -------- Step 3. Configure preprocessing -------- + CHECK_STATUS(ov_preprocess_prepostprocessor_create(model, &preprocess)); + + // 1) Select input with 'input_tensor_name' tensor name + CHECK_STATUS(ov_preprocess_prepostprocessor_get_input_info_by_name(preprocess, input_tensor_name, &input_info)); + + // 2) Set input type + // - as 'u8' precision + // - set color format to NV12 (single plane) + // - static spatial dimensions for resize preprocessing operation + CHECK_STATUS(ov_preprocess_input_info_get_tensor_info(input_info, &input_tensor_info)); + CHECK_STATUS(ov_preprocess_input_tensor_info_set_element_type(input_tensor_info, U8)); + CHECK_STATUS(ov_preprocess_input_tensor_info_set_color_format(input_tensor_info, NV12_SINGLE_PLANE)); + CHECK_STATUS( + ov_preprocess_input_tensor_info_set_spatial_static_shape(input_tensor_info, input_height, input_width)); + + // 3) Pre-processing steps: + // a) Convert to 'float'. This is to have color conversion more accurate + // b) Convert to BGR: Assumes that model accepts images in BGR format. For RGB, change it manually + // c) Resize image from tensor's dimensions to model ones + CHECK_STATUS(ov_preprocess_input_info_get_preprocess_steps(input_info, &input_process)); + CHECK_STATUS(ov_preprocess_preprocess_steps_convert_element_type(input_process, F32)); + CHECK_STATUS(ov_preprocess_preprocess_steps_convert_color(input_process, BGR)); + CHECK_STATUS(ov_preprocess_preprocess_steps_resize(input_process, RESIZE_LINEAR)); + + // 4) Set model data layout (Assuming model accepts images in NCHW layout) + CHECK_STATUS(ov_preprocess_input_info_get_model_info(input_info, &p_input_model)); + + const char* model_layout_desc = "NCHW"; + CHECK_STATUS(ov_layout_create(model_layout_desc, &model_layout)); + CHECK_STATUS(ov_preprocess_input_model_info_set_layout(p_input_model, model_layout)); + + // 5) Apply preprocessing to an input with 'input_tensor_name' name of loaded model + CHECK_STATUS(ov_preprocess_prepostprocessor_build(preprocess, &new_model)); + + // -------- Step 4. Loading a model to the device -------- + CHECK_STATUS(ov_core_compile_model(core, new_model, device_name, 0, &compiled_model)); + + // -------- Step 5. Create an infer request -------- + CHECK_STATUS(ov_compiled_model_create_infer_request(compiled_model, &infer_request)); + + // -------- Step 6. Prepare input data -------- + img_size = input_width * (input_height * 3 / 2); + if (!img_size) { + fprintf(stderr, "[ERROR] Invalid Image size, line %d\n", __LINE__); + goto err; + } + img_data = (unsigned char*)calloc(img_size, sizeof(unsigned char)); + if (!img_data) { + fprintf(stderr, "[ERROR] calloc returned NULL, line %d\n", __LINE__); + goto err; + } + if (img_size != read_image_from_file(input_image_path, img_data, img_size)) { + fprintf(stderr, "[ERROR] Image dimensions not match with NV12 file size, line %d\n", __LINE__); + goto err; + } + ov_element_type_e input_type = U8; + size_t batch = 1; + int64_t dims[4] = {batch, input_height * 3 / 2, input_width, 1}; + ov_shape_create(4, dims, &input_shape); + CHECK_STATUS(ov_tensor_create_from_host_ptr(input_type, input_shape, img_data, &tensor)); + + // -------- Step 6. Set input tensor -------- + // Set the input tensor by tensor name to the InferRequest + CHECK_STATUS(ov_infer_request_set_tensor(infer_request, input_tensor_name, tensor)); + + // -------- Step 7. Do inference -------- + // Running the request synchronously + CHECK_STATUS(ov_infer_request_infer(infer_request)); + + // -------- Step 8. Process output -------- + CHECK_STATUS(ov_infer_request_get_output_tensor_by_index(infer_request, 0, &output_tensor)); + // Print classification results + size_t results_num = 0; + results = tensor_to_infer_result(output_tensor, &results_num); + if (!results) { + goto err; + } + infer_result_sort(results, results_num); + size_t top = 10; + if (top > results_num) { + top = results_num; + } + printf("\nTop %zu results:\n", top); + print_infer_result(results, top, input_image_path); + + // -------- free allocated resources -------- +err: + free(results); + free(img_data); + ov_shape_free(&input_shape); + ov_free(input_tensor_name); + ov_free(output_tensor_name); + ov_output_const_port_free(output_port); + ov_output_const_port_free(input_port); + if (output_tensor) + ov_tensor_free(output_tensor); + if (infer_request) + ov_infer_request_free(infer_request); + if (compiled_model) + ov_compiled_model_free(compiled_model); + if (p_input_model) + ov_preprocess_input_model_info_free(p_input_model); + if (input_process) + ov_preprocess_preprocess_steps_free(input_process); + if (model_layout) + ov_layout_free(model_layout); + if (input_tensor_info) + ov_preprocess_input_tensor_info_free(input_tensor_info); + if (input_info) + ov_preprocess_input_info_free(input_info); + if (preprocess) + ov_preprocess_prepostprocessor_free(preprocess); + if (new_model) + ov_model_free(new_model); + if (tensor) + ov_tensor_free(tensor); + if (model) + ov_model_free(model); + if (core) + ov_core_free(core); + return EXIT_SUCCESS; +} diff --git a/ov/samples/cpp/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..695dbbe795 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,249 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +cmake_minimum_required (VERSION 3.10) + +# Enable CMAKE__COMPILER_ID AppleClang +if(POLICY CMP0025) + cmake_policy(SET CMP0025 NEW) +endif() + +project(Samples) + +get_property(OV_GENERATOR_MULTI_CONFIG GLOBAL PROPERTY GENERATOR_IS_MULTI_CONFIG) +if(CMAKE_GENERATOR STREQUAL "Ninja Multi-Config") + # Ninja-Multi specific, see: + # https://cmake.org/cmake/help/latest/variable/CMAKE_DEFAULT_BUILD_TYPE.html + set(CMAKE_DEFAULT_BUILD_TYPE "Release" CACHE STRING "CMake default build type") +elseif(NOT OV_GENERATOR_MULTI_CONFIG) + set(CMAKE_BUILD_TYPE "Release" CACHE STRING "CMake build type") + set_property(CACHE CMAKE_BUILD_TYPE PROPERTY STRINGS "Release;Debug;RelWithDebInfo;MinSizeRel") +endif() + +# disable FindPkgConfig.cmake for Android +if(ANDROID) + # Android toolchain does not provide pkg-config file. So, cmake mistakenly uses + # build system pkg-config executable, which finds packages on build system. Such + # libraries cannot be linked into Android binaries. + set(CMAKE_DISABLE_FIND_PACKAGE_PkgConfig ON) +endif() + +set_property(GLOBAL PROPERTY USE_FOLDERS ON) + +if (NOT BIN_FOLDER) + string(TOLOWER ${CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR} ARCH) + if(ARCH STREQUAL "x86_64" OR ARCH STREQUAL "amd64" # Windows detects Intel's 64-bit CPU as AMD64 + OR CMAKE_OSX_ARCHITECTURES STREQUAL "x86_64") + set(ARCH intel64) + elseif(ARCH STREQUAL "i386") + set(ARCH ia32) + endif() + + set (BIN_FOLDER ${ARCH}) + + if(UNIX) + set(BIN_FOLDER "${BIN_FOLDER}/${CMAKE_BUILD_TYPE}") + endif() +endif() + +if(OpenVINO_SOURCE_DIR) + # in case if samples are built from OV repo + set(OV_MAIN_SAMPLES_DIR "${OpenVINO_SOURCE_DIR}") + set(OpenVINO_DIR "${CMAKE_BINARY_DIR}") +else() + # in case if samples are built out of OV repo + set(OV_MAIN_SAMPLES_DIR ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}) +endif() + +set (CMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY ${OV_MAIN_SAMPLES_DIR}/${BIN_FOLDER}) +set (CMAKE_ARCHIVE_OUTPUT_DIRECTORY ${OV_MAIN_SAMPLES_DIR}/${BIN_FOLDER}) +set (CMAKE_COMPILE_PDB_OUTPUT_DIRECTORY ${OV_MAIN_SAMPLES_DIR}/${BIN_FOLDER}) +set (CMAKE_PDB_OUTPUT_DIRECTORY ${OV_MAIN_SAMPLES_DIR}/${BIN_FOLDER}) +set (CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY ${OV_MAIN_SAMPLES_DIR}/${BIN_FOLDER}) + +if(CMAKE_CXX_COMPILER_ID STREQUAL "MSVC") + set (CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS -D_CRT_SECURE_NO_WARNINGS") + set (CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} /EHsc") # no asynchronous structured exception handling + set (CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS "${CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS} /LARGEADDRESSAWARE") + + # disable some noisy warnings + set (CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} /wd4251 /wd4275 /wd4267 /wd4819") +elseif(CMAKE_CXX_COMPILER_ID STREQUAL "Intel") + if(WIN32) + set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} /Qdiag-disable:177") + else() + set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -diag-disable:177") + endif() +endif() + +if(APPLE) + set(CMAKE_MACOSX_RPATH ON) +endif() + +if(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "^(arm64.*|aarch64.*|AARCH64.*|ARM64.*)") + set(AARCH64 ON) +elseif(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "^(arm.*|ARM.*)") + set(ARM ON) +endif() + +if(ARM AND NOT (CMAKE_CROSSCOMPILING OR CMAKE_CXX_COMPILER_ID STREQUAL "MSVC")) + add_compile_options(-march=armv7-a+fp) +endif() + +#################################### +## to use C++11; can overwritten via cmake command line +if(NOT DEFINED CMAKE_CXX_STANDARD) + set (CMAKE_CXX_STANDARD 11) + set (CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF) + set (CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON) +endif() +#################################### + +if(EXISTS "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/common/utils") + # gflags is used only in C++ samples + set(gflags_required ON) +endif() + +if(TARGET gflags) + set(GFLAGS_TARGET gflags) +elseif(gflags_required) + set(GFLAGS_TARGET gflags_nothreads_static) + if(EXISTS "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/thirdparty/gflags") + add_subdirectory(thirdparty/gflags EXCLUDE_FROM_ALL) + elseif(EXISTS "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../thirdparty/gflags") + # Allow running samples CMakeLists.txt as stand alone from openvino sources + add_subdirectory("${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../thirdparty/gflags" + "${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/thirdparty/gflags" EXCLUDE_FROM_ALL) + else() + message(FATAL_ERROR "Failed to find 'gflags' library using '${gflags_component}' component") + endif() +endif() + +# include common utils +add_subdirectory(common) + +# samples build can be switched off during whole OpenVINO build +if (DEFINED OpenVINO_SOURCE_DIR AND NOT ENABLE_SAMPLES) + return() +endif() + +function(ov_add_samples_to_build) + # check each passed sample subdirectory + foreach (dir ${ARGN}) + if (IS_DIRECTORY ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/${dir}) + # check if a subdirectory contains CMakeLists.txt. In this case we can build it. + file(GLOB is_sample_dir "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/${dir}/CMakeLists.txt") + if(is_sample_dir) + # check if specified sample/demo is found. + if (BUILD_SAMPLE_NAME) + list(FIND BUILD_SAMPLE_NAME ${dir} index) + endif() + if (index EQUAL -1) + message(STATUS "${dir} SKIPPED") + else() + # Include subdirectory to the project. + add_subdirectory(${dir}) + endif() + endif() + endif() + endforeach() +endfunction(ov_add_samples_to_build) + +include(CMakeParseArguments) + +# +# ov_add_sample(NAME +# SOURCES +# [HEADERS
] +# [INCLUDE_DIRECTORIES ] +# [DEPENDENCIES ] +# [EXCLUDE_CLANG_FORMAT] +# +macro(ov_add_sample) + set(options EXCLUDE_CLANG_FORMAT) + set(oneValueArgs NAME) + set(multiValueArgs SOURCES HEADERS DEPENDENCIES INCLUDE_DIRECTORIES) + cmake_parse_arguments(SAMPLE "${options}" "${oneValueArgs}" + "${multiValueArgs}" ${ARGN} ) + + # Create named folders for the sources within the .vcproj + # Empty name lists them directly under the .vcproj + source_group("src" FILES ${SAMPLE_SOURCES}) + if(SAMPLE_HEADERS) + source_group("include" FILES ${SAMPLE_HEADERS}) + endif() + + # Create executable file from sources + add_executable(${SAMPLE_NAME} ${SAMPLE_SOURCES} ${SAMPLE_HEADERS}) + + set(folder_name cpp_samples) + if(SAMPLE_NAME MATCHES ".*_c$") + set(c_sample ON) + set(folder_name c_samples) + endif() + + # for cross-compilation with gflags + find_package(Threads REQUIRED) + + find_package(OpenVINO REQUIRED COMPONENTS Runtime) + if(c_sample) + set(ov_link_libraries openvino::runtime::c) + else() + set(ov_link_libraries openvino::runtime) + endif() + + set_target_properties(${SAMPLE_NAME} PROPERTIES FOLDER ${folder_name} + COMPILE_PDB_NAME ${SAMPLE_NAME} + # to ensure out of box LC_RPATH on macOS with SIP + INSTALL_RPATH_USE_LINK_PATH ON) + + if(SAMPLE_INCLUDE_DIRECTORIES) + target_include_directories(${SAMPLE_NAME} PRIVATE ${SAMPLE_INCLUDE_DIRECTORIES}) + endif() + target_include_directories(${SAMPLE_NAME} PRIVATE "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../common") + + target_link_libraries(${SAMPLE_NAME} PRIVATE ${ov_link_libraries} Threads::Threads ${SAMPLE_DEPENDENCIES}) + + install(TARGETS ${SAMPLE_NAME} + RUNTIME DESTINATION samples_bin/ + COMPONENT samples_bin + EXCLUDE_FROM_ALL) + + # create global target with all samples / demo apps + if(NOT TARGET ov_samples) + add_custom_target(ov_samples ALL) + endif() + add_dependencies(ov_samples ${SAMPLE_NAME}) + + if(COMMAND ov_add_clang_format_target AND NOT SAMPLE_EXCLUDE_CLANG_FORMAT) + ov_add_clang_format_target(${SAMPLE_NAME}_clang FOR_SOURCES ${SAMPLE_SOURCES} ${SAMPLE_HEADERS}) + endif() + if(COMMAND ov_ncc_naming_style AND NOT c_sample) + ov_ncc_naming_style(FOR_TARGET "${SAMPLE_NAME}" + SOURCE_DIRECTORIES "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}") + endif() + + unset(options) + unset(oneValueArgs) + unset(multiValueArgs) + unset(c_sample) + unset(folder_name) + unset(ov_link_libraries) + unset(SAMPLE_NAME) + unset(SAMPLE_HEADERS) + unset(SAMPLE_DEPENDENCIES) + unset(SAMPLE_EXCLUDE_CLANG_FORMAT) + unset(SAMPLE_INCLUDE_DIRECTORIES) +endmacro() + +# collect all samples subdirectories +file(GLOB samples_dirs RELATIVE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} *) + +# skip building of unnecessary subdirectories +if(EXISTS "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/thirdparty") + list(REMOVE_ITEM samples_dirs thirdparty) +endif() +list(REMOVE_ITEM samples_dirs common) + +ov_add_samples_to_build(${samples_dirs}) diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/benchmark/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..61c52a6b87 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,6 @@ +# Copyright (C) 2022 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +add_subdirectory(sync_benchmark) +add_subdirectory(throughput_benchmark) diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark/sync_benchmark/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/benchmark/sync_benchmark/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..c935043561 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark/sync_benchmark/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,7 @@ +# Copyright (C) 2022 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +ov_add_sample(NAME sync_benchmark + SOURCES "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/main.cpp" + DEPENDENCIES ie_samples_utils) diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark/sync_benchmark/README.md b/ov/samples/cpp/benchmark/sync_benchmark/README.md new file mode 100644 index 0000000000..b1eb079216 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark/sync_benchmark/README.md @@ -0,0 +1,29 @@ +# Sync Benchmark C++ Sample + +This sample demonstrates how to estimate performance of a model using Synchronous Inference Request API. It makes sense to use synchronous inference only in latency oriented scenarios. Models with static input shapes are supported. Unlike [demos](https://docs.openvino.ai/2024/omz_demos.html) this sample doesn't have other configurable command line arguments. Feel free to modify sample's source code to try out different options. + +For more detailed information on how this sample works, check the dedicated [article](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/sync-benchmark.html) + +## Requirements + +| Options | Values | +| -------------------------------| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| Validated Models | [yolo-v3-tf](https://docs.openvino.ai/2024/omz_models_model_yolo_v3_tf.html), | +| | [face-detection-0200](https://docs.openvino.ai/2024/omz_models_model_face_detection_0200.html) | +| Model Format | OpenVINO™ toolkit Intermediate Representation | +| | (\*.xml + \*.bin), ONNX (\*.onnx) | +| Supported devices | [All](https://docs.openvino.ai/2024/about-openvino/compatibility-and-support/supported-devices.html) | +| Other language realization | [Python](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/sync-benchmark.html) | + +The following C++ API is used in the application: + +| Feature | API | Description | +| -------------------------| ---------------------------------------------|----------------------------------------------| +| OpenVINO Runtime Version | ``ov::get_openvino_version`` | Get Openvino API version. | +| Basic Infer Flow | ``ov::Core``, ``ov::Core::compile_model``, | Common API to do inference: compile a model, | +| | ``ov::CompiledModel::create_infer_request``, | create an infer request, | +| | ``ov::InferRequest::get_tensor`` | configure input tensors. | +| Synchronous Infer | ``ov::InferRequest::infer``, | Do synchronous inference. | +| Model Operations | ``ov::CompiledModel::inputs`` | Get inputs of a model. | +| Tensor Operations | ``ov::Tensor::get_shape``, | Get a tensor shape and its data. | +| | ``ov::Tensor::data`` | | diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark/sync_benchmark/main.cpp b/ov/samples/cpp/benchmark/sync_benchmark/main.cpp new file mode 100644 index 0000000000..c0bb1656ce --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark/sync_benchmark/main.cpp @@ -0,0 +1,76 @@ +// Copyright (C) 2022 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#include +#include + +// clang-format off +#include "openvino/openvino.hpp" + +#include "samples/args_helper.hpp" +#include "samples/common.hpp" +#include "samples/latency_metrics.hpp" +#include "samples/slog.hpp" +// clang-format on + +using Ms = std::chrono::duration>; + +int main(int argc, char* argv[]) { + try { + slog::info << "OpenVINO:" << slog::endl; + slog::info << ov::get_openvino_version(); + + std::string device_name = "CPU"; + if (argc == 3) { + device_name = argv[2]; + } else if (argc != 2) { + slog::info << "Usage : " << argv[0] << " (default: CPU)" << slog::endl; + return EXIT_FAILURE; + } + // Optimize for latency. Most of the devices are configured for latency by default, + // but there are exceptions like GNA + ov::AnyMap latency{{ov::hint::performance_mode.name(), ov::hint::PerformanceMode::LATENCY}}; + + // Create ov::Core and use it to compile a model. + // Select the device by providing the name as the second parameter to CLI. + // Using MULTI device is pointless in sync scenario + // because only one instance of ov::InferRequest is used + ov::Core core; + ov::CompiledModel compiled_model = core.compile_model(argv[1], device_name, latency); + ov::InferRequest ireq = compiled_model.create_infer_request(); + // Fill input data for the ireq + for (const ov::Output& model_input : compiled_model.inputs()) { + fill_tensor_random(ireq.get_tensor(model_input)); + } + // Warm up + ireq.infer(); + // Benchmark for seconds_to_run seconds and at least niter iterations + std::chrono::seconds seconds_to_run{10}; + size_t niter = 10; + std::vector latencies; + latencies.reserve(niter); + auto start = std::chrono::steady_clock::now(); + auto time_point = start; + auto time_point_to_finish = start + seconds_to_run; + while (time_point < time_point_to_finish || latencies.size() < niter) { + ireq.infer(); + auto iter_end = std::chrono::steady_clock::now(); + latencies.push_back(std::chrono::duration_cast(iter_end - time_point).count()); + time_point = iter_end; + } + auto end = time_point; + double duration = std::chrono::duration_cast(end - start).count(); + // Report results + slog::info << "Count: " << latencies.size() << " iterations" << slog::endl + << "Duration: " << duration << " ms" << slog::endl + << "Latency:" << slog::endl; + size_t percent = 50; + LatencyMetrics{latencies, "", percent}.write_to_slog(); + slog::info << "Throughput: " << double_to_string(latencies.size() * 1000 / duration) << " FPS" << slog::endl; + } catch (const std::exception& ex) { + slog::err << ex.what() << slog::endl; + return EXIT_FAILURE; + } + return EXIT_SUCCESS; +} diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark/throughput_benchmark/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/benchmark/throughput_benchmark/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..be9730bf87 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark/throughput_benchmark/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,7 @@ +# Copyright (C) 2022 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +ov_add_sample(NAME throughput_benchmark + SOURCES "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/main.cpp" + DEPENDENCIES ie_samples_utils) diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark/throughput_benchmark/README.md b/ov/samples/cpp/benchmark/throughput_benchmark/README.md new file mode 100644 index 0000000000..4363349832 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark/throughput_benchmark/README.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# Throughput Benchmark C++ Sample + +This sample demonstrates how to estimate performance of a model using Asynchronous Inference Request API in throughput mode. Unlike [demos](https://docs.openvino.ai/2024/omz_demos.html) this sample doesn't have other configurable command line arguments. Feel free to modify sample's source code to try out different options. + +The reported results may deviate from what [benchmark_app](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/benchmark-tool.html) reports. One example is model input precision for computer vision tasks. benchmark_app sets ``uint8``, while the sample uses default model precision which is usually ``float32``. + +For more detailed information on how this sample works, check the dedicated [article](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/throughput-benchmark.html) + +## Requirements + +| Options | Values | +| ----------------------------| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| Validated Models | [yolo-v3-tf](https://docs.openvino.ai/2024/omz_models_model_yolo_v3_tf.html), | +| | [face-detection-](https://docs.openvino.ai/2024/omz_models_model_face_detection_0200.html) | +| Model Format | OpenVINO™ toolkit Intermediate Representation | +| | (\*.xml + \*.bin), ONNX (\*.onnx) | +| Supported devices | [All](https://docs.openvino.ai/2024/about-openvino/compatibility-and-support/supported-devices.html) | +| Other language realization | [Python](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/throughput-benchmark.html) | + +The following C++ API is used in the application: + +| Feature | API | Description | +| -------------------------| ---------------------------------------------|----------------------------------------------| +| OpenVINO Runtime Version | ``ov::get_openvino_version`` | Get Openvino API version. | +| Basic Infer Flow | ``ov::Core``, ``ov::Core::compile_model``, | Common API to do inference: compile a model, | +| | ``ov::CompiledModel::create_infer_request``, | create an infer request, | +| | ``ov::InferRequest::get_tensor`` | configure input tensors. | +| Asynchronous Infer | ``ov::InferRequest::start_async``, | Do asynchronous inference with callback. | +| | ``ov::InferRequest::set_callback`` | | +| Model Operations | ``ov::CompiledModel::inputs`` | Get inputs of a model. | +| Tensor Operations | ``ov::Tensor::get_shape``, | Get a tensor shape and its data. | +| | ``ov::Tensor::data`` | | + + diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark/throughput_benchmark/main.cpp b/ov/samples/cpp/benchmark/throughput_benchmark/main.cpp new file mode 100644 index 0000000000..4961fdacce --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark/throughput_benchmark/main.cpp @@ -0,0 +1,138 @@ +// Copyright (C) 2022 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#include +#include +#include +#include + +// clang-format off +#include "openvino/openvino.hpp" + +#include "samples/args_helper.hpp" +#include "samples/common.hpp" +#include "samples/latency_metrics.hpp" +#include "samples/slog.hpp" +// clang-format on + +using Ms = std::chrono::duration>; + +int main(int argc, char* argv[]) { + try { + slog::info << "OpenVINO:" << slog::endl; + slog::info << ov::get_openvino_version(); + + std::string device_name = "CPU"; + if (argc == 3) { + device_name = argv[2]; + } else if (argc != 2) { + slog::info << "Usage : " << argv[0] << " (default: CPU)" << slog::endl; + return EXIT_FAILURE; + } + // Optimize for throughput. Best throughput can be reached by + // running multiple ov::InferRequest instances asyncronously + ov::AnyMap tput{{ov::hint::performance_mode.name(), ov::hint::PerformanceMode::THROUGHPUT}}; + + // Create ov::Core and use it to compile a model. + // Select the device by providing the name as the second parameter to CLI. + // It is possible to set CUMULATIVE_THROUGHPUT as ov::hint::PerformanceMode for AUTO device + ov::Core core; + ov::CompiledModel compiled_model = core.compile_model(argv[1], device_name, tput); + // Create optimal number of ov::InferRequest instances + uint32_t nireq = compiled_model.get_property(ov::optimal_number_of_infer_requests); + std::vector ireqs(nireq); + std::generate(ireqs.begin(), ireqs.end(), [&] { + return compiled_model.create_infer_request(); + }); + // Fill input data for ireqs + for (ov::InferRequest& ireq : ireqs) { + for (const ov::Output& model_input : compiled_model.inputs()) { + fill_tensor_random(ireq.get_tensor(model_input)); + } + } + // Warm up + for (ov::InferRequest& ireq : ireqs) { + ireq.start_async(); + } + for (ov::InferRequest& ireq : ireqs) { + ireq.wait(); + } + // Benchmark for seconds_to_run seconds and at least niter iterations + std::chrono::seconds seconds_to_run{10}; + size_t niter = 10; + std::vector latencies; + std::mutex mutex; + std::condition_variable cv; + std::exception_ptr callback_exception; + struct TimedIreq { + ov::InferRequest& ireq; // ref + std::chrono::steady_clock::time_point start; + bool has_start_time; + }; + std::deque finished_ireqs; + for (ov::InferRequest& ireq : ireqs) { + finished_ireqs.push_back({ireq, std::chrono::steady_clock::time_point{}, false}); + } + auto start = std::chrono::steady_clock::now(); + auto time_point_to_finish = start + seconds_to_run; + // Once there’s a finished ireq wake up main thread. + // Compute and save latency for that ireq and prepare for next inference by setting up callback. + // Callback pushes that ireq again to finished ireqs when infrence is completed. + // Start asynchronous infer with updated callback + for (;;) { + std::unique_lock lock(mutex); + while (!callback_exception && finished_ireqs.empty()) { + cv.wait(lock); + } + if (callback_exception) { + std::rethrow_exception(callback_exception); + } + if (!finished_ireqs.empty()) { + auto time_point = std::chrono::steady_clock::now(); + if (time_point > time_point_to_finish && latencies.size() > niter) { + break; + } + TimedIreq timedIreq = finished_ireqs.front(); + finished_ireqs.pop_front(); + lock.unlock(); + ov::InferRequest& ireq = timedIreq.ireq; + if (timedIreq.has_start_time) { + latencies.push_back(std::chrono::duration_cast(time_point - timedIreq.start).count()); + } + ireq.set_callback( + [&ireq, time_point, &mutex, &finished_ireqs, &callback_exception, &cv](std::exception_ptr ex) { + // Keep callback small. This improves performance for fast (tens of thousands FPS) models + std::unique_lock lock(mutex); + { + try { + if (ex) { + std::rethrow_exception(ex); + } + finished_ireqs.push_back({ireq, time_point, true}); + } catch (const std::exception&) { + if (!callback_exception) { + callback_exception = std::current_exception(); + } + } + } + cv.notify_one(); + }); + ireq.start_async(); + } + } + auto end = std::chrono::steady_clock::now(); + double duration = std::chrono::duration_cast(end - start).count(); + // Report results + slog::info << "Count: " << latencies.size() << " iterations" << slog::endl + << "Duration: " << duration << " ms" << slog::endl + << "Latency:" << slog::endl; + size_t percent = 50; + LatencyMetrics{latencies, "", percent}.write_to_slog(); + slog::info << "Throughput: " << double_to_string(1000 * latencies.size() / duration) << " FPS" << slog::endl; + } catch (const std::exception& ex) { + slog::err << ex.what() << slog::endl; + return EXIT_FAILURE; + } + return EXIT_SUCCESS; +} diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark_app/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/benchmark_app/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..3f72c0e412 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark_app/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,116 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +set(TARGET_NAME "benchmark_app") + +file (GLOB SRC ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.cpp) +file (GLOB HDR ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.hpp) + +ov_add_sample(NAME ${TARGET_NAME} + SOURCES ${SRC} + HEADERS ${HDR} + DEPENDENCIES ${GFLAGS_TARGET} format_reader ie_samples_utils) + +# Required nlohmann_json dependency + +if(NOT TARGET nlohmann_json::nlohmann_json) + if(EXISTS "${Samples_SOURCE_DIR}/thirdparty/nlohmann_json") + # OpenVINO package puts thirdparty to samples dir + # suppress shadowing names warning + set(JSON_SystemInclude ON CACHE BOOL "" FORCE) + add_subdirectory("${Samples_SOURCE_DIR}/thirdparty/nlohmann_json" + "${Samples_BINARY_DIR}/thirdparty/nlohmann_json" EXCLUDE_FROM_ALL) + elseif(EXISTS "${Samples_SOURCE_DIR}/../../thirdparty/json/nlohmann_json") + # Allow running samples CMakeLists.txt as stand alone from openvino sources + # suppress shadowing names warning + set(JSON_SystemInclude ON CACHE BOOL "" FORCE) + add_subdirectory("${Samples_SOURCE_DIR}/../../thirdparty/json/nlohmann_json" + "${Samples_BINARY_DIR}/thirdparty/nlohmann_json" EXCLUDE_FROM_ALL) + else() + message(FATAL_ERROR "Failed to find / build nlohmann_json library") + endif() +endif() + +target_link_libraries(${TARGET_NAME} PRIVATE nlohmann_json::nlohmann_json) + +# Optional OpenCL dependnency + +if(DEFINED ENABLE_INTEL_GPU AND NOT ENABLE_INTEL_GPU) + # Intel GPU plugin is turned off explicitly + option(SAMPLES_ENABLE_OPENCL "Use OpenCL in benchmark_app" OFF) +else() + option(SAMPLES_ENABLE_OPENCL "Use OpenCL in benchmark_app" ON) +endif() + +if(SAMPLES_ENABLE_OPENCL) + find_package(OpenCL QUIET) + if(NOT OpenCL_FOUND) + message(WARNING "OpenCL is disabled or not found, ${TARGET_NAME} will be built without OpenCL support. Install OpenCL.") + endif() + + set(opencl_header_search_params + HINTS + ${opencl_root_hints} + PATHS + ENV "PROGRAMFILES(X86)" + ENV AMDAPPSDKROOT + ENV INTELOCLSDKROOT + ENV NVSDKCOMPUTE_ROOT + ENV CUDA_PATH + ENV ATISTREAMSDKROOT + ENV OCL_ROOT + PATH_SUFFIXES + "include" + "OpenCL/common/inc" + "AMD APP/include") + + find_path(OpenCL_HPP_INCLUDE_DIR + NAMES + CL/opencl.hpp OpenCL/opencl.hpp + ${opencl_header_search_params}) + + find_path(CL2_HPP_INCLUDE_DIR + NAMES + CL/cl2.hpp OpenCL/cl2.hpp + ${opencl_header_search_params}) + + if(OpenCL_FOUND AND (OpenCL_HPP_INCLUDE_DIR OR CL2_HPP_INCLUDE_DIR)) + set(OpenCL_DEFINITIONS HAVE_GPU_DEVICE_MEM_SUPPORT) + + # Append OpenCL CPP headers to C headers and use both + if(OpenCL_HPP_INCLUDE_DIR) + list(APPEND OpenCL_HEADERS ${OpenCL_HPP_INCLUDE_DIR}) + # the macro below is defined when opencl.hpp is found to suppress deprecation message from cl2.hpp + list(APPEND OpenCL_DEFINITIONS OV_GPU_USE_OPENCL_HPP) + endif() + if(CL2_HPP_INCLUDE_DIR) + list(APPEND OpenCL_HEADERS ${CL2_HPP_INCLUDE_DIR}) + endif() + + # cmake cannot set properties for imported targets + get_target_property(opencl_target OpenCL::OpenCL ALIASED_TARGET) + if(NOT TARGET ${opencl_target}) + set(opencl_target OpenCL::OpenCL) + endif() + + set_property(TARGET ${opencl_target} APPEND PROPERTY + INTERFACE_INCLUDE_DIRECTORIES ${OpenCL_HEADERS}) + set_property(TARGET ${opencl_target} APPEND PROPERTY + INTERFACE_COMPILE_DEFINITIONS ${OpenCL_DEFINITIONS}) + + target_link_libraries(${TARGET_NAME} PRIVATE OpenCL::OpenCL) + else() + message(WARNING "OpenCL CPP header is not found, ${TARGET_NAME} will be built without OpenCL support and you will not be able to use the '-use_device_mem' option. Please, install ' install opencl-headers' to enable the option") + endif() +endif() + +# Optional OpenCV dependency + +find_package(OpenCV QUIET COMPONENTS core) +if(NOT OpenCV_FOUND OR NOT OpenCV_VERSION VERSION_GREATER_EQUAL 3) + message(WARNING "OpenCV ver. 3.0+ is not found, ${TARGET_NAME} will be built without OpenCV support. Set OpenCV_DIR") +else() + target_compile_definitions(${TARGET_NAME} PRIVATE USE_OPENCV) + target_link_libraries(${TARGET_NAME} PRIVATE opencv_core) +endif() diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark_app/README.md b/ov/samples/cpp/benchmark_app/README.md new file mode 100644 index 0000000000..e516c93cf1 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark_app/README.md @@ -0,0 +1,15 @@ +# Benchmark C++ Tool + +This page demonstrates how to use the Benchmark C++ Tool to estimate deep learning inference performance on supported devices. + +> **NOTE**: This page describes usage of the C++ implementation of the Benchmark Tool. For the Python implementation, refer to the [Benchmark Python Tool](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/benchmark-tool.html) page. The Python version is recommended for benchmarking models that will be used in Python applications, and the C++ version is recommended for benchmarking models that will be used in C++ applications. Both tools have a similar command interface and backend. + +For more detailed information on how this sample works, check the dedicated [article](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/benchmark-tool.html) + +## Requriements + +To use the C++ benchmark_app, you must first build it following the [Build the Sample Applications](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples.html) instructions and then set up paths and environment variables by following the [Get Ready for Running the Sample Applications](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/get-started-demos.html) instructions. Navigate to the directory where the benchmark_app C++ sample binary was built. + +> **NOTE**: If you installed OpenVINO Runtime using PyPI or Anaconda Cloud, only the [Benchmark Python Tool](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/benchmark-tool.html) is available, and you should follow the usage instructions on that page instead. + +The benchmarking application works with models in the OpenVINO IR, TensorFlow, TensorFlow Lite, PaddlePaddle, PyTorch and ONNX formats. If you need it, OpenVINO also allows you to [convert your models](https://docs.openvino.ai/2024/documentation/legacy-features/transition-legacy-conversion-api/legacy-conversion-api.html). diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark_app/benchmark_app.hpp b/ov/samples/cpp/benchmark_app/benchmark_app.hpp new file mode 100644 index 0000000000..5bbc2a1e15 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark_app/benchmark_app.hpp @@ -0,0 +1,444 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#if defined(HAVE_GPU_DEVICE_MEM_SUPPORT) +# define HAVE_DEVICE_MEM_SUPPORT +#endif + +#include +#include +#include + +#include "gflags/gflags.h" + +/// @brief message for help argument +static const char help_message[] = "Print the usage message"; + +/// @brief message for images argument +static const char input_message[] = + "Optional. Path to a folder with images and/or binaries or to specific image or binary file.\n" + " In case of dynamic shapes models with several inputs provide the same number" + " of files for each input (except cases with single file for any input):" + "\"input1:1.jpg input2:1.bin\", \"input1:1.bin,2.bin input2:3.bin input3:4.bin,5.bin \"." + " Also you can pass specific keys for inputs: \"random\" - for fillling input with random data," + " \"image_info\" - for filling input with image size.\n" + " You should specify either one files set to be used for all inputs (without " + "providing " + "input names) or separate files sets for every input of model (providing inputs names).\n" + "Currently supported data types: bmp, bin, npy.\n" + "If OPENCV is enabled, this functionality is extended with the following data types:\n" + "dib, jpeg, jpg, jpe, jp2, png, pbm, pgm, ppm, sr, ras, tiff, tif."; + +/// @brief message for model argument +static const char model_message[] = + "Required. Path to an .xml/.onnx file with a trained model or to a .blob files with " + "a trained compiled model."; + +/// @brief message for performance hint +static const char hint_message[] = + "Optional. Performance hint allows the OpenVINO device to select the right model-specific settings.\n" + " 'throughput' or 'tput': device performance mode will be set to THROUGHPUT.\n" + " 'cumulative_throughput' or 'ctput': device performance mode will be set to " + "CUMULATIVE_THROUGHPUT.\n" + " 'latency': device performance mode will be set to LATENCY.\n" + " 'none': no device performance mode will be set.\n" + " Using explicit 'nstreams' or other device-specific options, please set hint to " + "'none'"; + +/// @brief message for assigning cnn calculation to device +static const char target_device_message[] = + "Optional. Specify a target device to infer on (the list of available devices is shown below). " + "Default value is CPU. Use \"-d HETERO:\" format to specify " + "HETERO plugin. " + "Use \"-d MULTI:\" format to specify MULTI plugin. " + "The application looks for a suitable plugin for the specified device."; + +/// @brief message for iterations count +static const char iterations_count_message[] = + "Optional. Number of iterations. " + "If not specified, the number of iterations is calculated depending on a device."; + +// @brief message for enabling caching +static const char cache_dir_message[] = "Optional. Enables caching of loaded models to specified directory. " + "List of devices which support caching is shown at the end of this message."; + +// @brief message for single load network +static const char load_from_file_message[] = "Optional. Loads model from file directly without read_model." + " All CNNNetwork options (like re-shape) will be ignored"; + +/// @brief message for execution time +static const char execution_time_message[] = "Optional. Time in seconds to execute topology."; + +static const char batch_size_message[] = + "Optional. Batch size value. If not specified, the batch size value is determined from " + "Intermediate Representation."; + +static const char shape_message[] = + "Optional. Set shape for model input. For example, \"input1[1,3,224,224],input2[1,4]\" or \"[1,3,224,224]\"" + " in case of one input size. This parameter affect model input shape and can be dynamic." + " For dynamic dimensions use symbol `?` or '-1'. Ex. [?,3,?,?]." + " For bounded dimensions specify range 'min..max'. Ex. [1..10,3,?,?]."; + +static const char data_shape_message[] = + "Required for models with dynamic shapes. Set shape for input blobs." + " In case of one input size: \"[1,3,224,224]\" or \"input1[1,3,224,224],input2[1,4]\"." + " In case of several input sizes provide the same number for each input (except cases with single shape for any " + "input):" + " \"[1,3,128,128][3,3,128,128][1,3,320,320]\", \"input1[1,1,128,128][1,1,256,256],input2[80,1]\"" + " or \"input1[1,192][1,384],input2[1,192][1,384],input3[1,192][1,384],input4[1,192][1,384]\"." + " If model shapes are all static specifying the option will cause an exception."; + +static const char layout_message[] = + "Optional. Prompts how model layouts should be treated by application. " + "For example, \"input1[NCHW],input2[NC]\" or \"[NCHW]\" in case of one input size."; + +/// @brief message for execution mode +static const char api_message[] = "Optional. Enable Sync/Async API. Default value is \"async\"."; + +/// @brief message for #streams for CPU inference +static const char infer_num_streams_message[] = + "Optional. Number of streams to use for inference on the CPU or GPU devices " + "(for HETERO and MULTI device cases use format :,: or just " + "). " + "Default value is determined automatically for a device.Please note that although the " + "automatic selection " + "usually provides a reasonable performance, it still may be non - optimal for some cases, " + "especially for " + "very small models. See sample's README for more details. " + "Also, using nstreams>1 is inherently throughput-oriented option, " + "while for the best-latency estimations the number of streams should be set to 1."; + +/// @brief message for requests count +static const char infer_requests_count_message[] = + "Optional. Number of infer requests. Default value is determined automatically for device."; + +/// @brief message for enforcing of BF16 execution where it is possible +static const char enforce_bf16_message[] = + "Optional. By default floating point operations execution in bfloat16 precision are enforced " + "if supported by platform.\n" + " 'true' - enable bfloat16 regardless of platform support\n" + " 'false' - disable bfloat16 regardless of platform support"; + +/// @brief message for user library argument +static const char custom_extensions_library_message[] = + "Required for custom layers (extensions). Absolute path to a shared library with the kernels " + "implementations."; + +/// @brief message for clDNN custom kernels desc +static const char custom_cldnn_message[] = + "Required for GPU custom kernels. Absolute path to an .xml file with the kernels description."; + +static constexpr char inference_only_message[] = + "Optional. Measure only inference stage. Default option for static models. Dynamic models" + " are measured in full mode which includes inputs setup stage," + " inference only mode available for them with single input data shape only." + " To enable full mode for static models pass \"false\" value to this argument:" + " ex. \"-inference_only=false\"."; + +// @brief message for inference_precision +static const char inference_precision_message[] = + "Optional. Specifies the inference precision. Example #1: '-infer_precision bf16'. Example #2: '-infer_precision " + "CPU:bf16,GPU:f32'"; + +static constexpr char inputs_precision_message[] = "Optional. Specifies precision for all input layers of the model."; + +static constexpr char outputs_precision_message[] = "Optional. Specifies precision for all output layers of the model."; + +static constexpr char iop_message[] = + "Optional. Specifies precision for input and output layers by name.\n" + " Example: -iop \"input:f16, output:f16\".\n" + " Notice that quotes are required.\n" + " Overwrites precision from ip and op options for " + "specified layers."; + +static constexpr char input_image_scale_message[] = + "Optional. Scale values to be used for the input image per channel.\n" + "Values to be provided in the [R, G, B] format. Can be defined for desired input of the model.\n" + "Example: -iscale data[255,255,255],info[255,255,255]\n"; + +static constexpr char mean_values_message[] = + "Optional. Mean values to be used for the input image per channel. Values to be provided in the [R,G,B] format. " + "Can be defined for desired input of the model, for example: \"--mean_values " + "data[255,255,255],info[255,255,255]\". The exact meaning and order of channels depend on how the original model " + "was trained. Applying the values affects performance and may cause type conversion"; + +static constexpr char scale_values_message[] = + "Optional. Scale values to be used for the input image per channel. Values are provided in the [R,G,B] format. Can " + "be defined for desired input of the model, for example: \"--scale_values data[255,255,255],info[255,255,255]\". " + "The exact meaning and order of channels depend on how the original model was trained. If both --mean_values and " + "--scale_values are specified, the mean is subtracted first and then scale is applied regardless of the order of " + "options in command line. Applying the values affects performance and may cause type conversion"; + +/// @brief message for #threads for CPU inference +static const char infer_num_threads_message[] = "Optional. Number of threads to use for inference on the CPU " + "(including HETERO and MULTI cases)."; + +// @brief message for CPU threads pinning option +static const char infer_threads_pinning_message[] = + "Optional. Explicit inference threads binding options (leave empty to let the OpenVINO make a choice):\n" + "\t\t\t\tenabling threads->cores pinning(\"YES\", which is already default for any conventional CPU), \n" + "\t\t\t\tletting the runtime to decide on the threads->different core types(\"HYBRID_AWARE\", which is default on " + "the hybrid CPUs) \n" + "\t\t\t\tthreads->(NUMA)nodes(\"NUMA\") or \n" + "\t\t\t\tcompletely disable(\"NO\") CPU inference threads pinning"; + +#ifdef HAVE_DEVICE_MEM_SUPPORT +// @brief message for switching memory allocation type option +static const char use_device_mem_message[] = + "Optional. Switch between host and device memory allocation for input and output buffers."; +#endif + +/// @brief message for latency percentile settings +static const char infer_latency_percentile_message[] = + "Optional. Defines the percentile to be reported in latency metric. The valid range is [1, 100]. The default value " + "is 50 (median)."; + +// @brief message for report_type option +static const char report_type_message[] = + "Optional. Enable collecting statistics report. \"no_counters\" report contains " + "configuration options specified, resulting FPS and latency. \"average_counters\" " + "report extends \"no_counters\" report and additionally includes average PM " + "counters values for each layer from the model. \"detailed_counters\" report " + "extends \"average_counters\" report and additionally includes per-layer PM " + "counters and latency for each executed infer request."; + +// @brief message for report_folder option +static const char report_folder_message[] = "Optional. Path to a folder where statistics report is stored."; + +// @brief message for json_stats option +static const char json_stats_message[] = "Optional. Enables JSON-based statistics output (by default reporting system " + "will use CSV format). Should be used together with -report_folder option."; + +// @brief message for performance counters option +static const char pc_message[] = "Optional. Report performance counters."; + +// @brief message for sorted performance counters option +static const char pc_sort_message[] = + "Optional. Report performance counters and analysis the sort hotpoint opts. " + " \"sort\" Analysis opts time cost, print by hotpoint order " + " \"no_sort\" Analysis opts time cost, print by normal order " + " \"simple_sort\" Analysis opts time cost, only print EXECUTED opts by normal order"; + +// @brief message for performance counters for sequence option +static const char pcseq_message[] = "Optional. Report latencies for each shape in -data_shape sequence."; + +// @brief message for exec_graph_path option +static const char exec_graph_path_message[] = + "Optional. Path to a file where to store executable graph information serialized."; + +// @brief message for dump config option +static const char dump_config_message[] = + "Optional. Path to JSON file to dump OV parameters, which were set by application."; + +// @brief message for load config option +static const char load_config_message[] = + "Optional. Path to JSON file to load custom OV parameters." + " Please note, command line parameters have higher priority then parameters from configuration file.\n" + " Example 1: a simple JSON file for HW device with primary properties.\n" + " {\n" + " \"CPU\": {\"NUM_STREAMS\": \"3\", \"PERF_COUNT\": \"NO\"}\n" + " }\n" + " Example 2: a simple JSON file for meta device(AUTO/MULTI) with HW device " + "properties.\n" + " {\n" + " \"AUTO\": {\n" + " \"PERFORMANCE_HINT\": \"THROUGHPUT\",\n" + " \"PERF_COUNT\": \"NO\",\n" + " \"DEVICE_PROPERTIES\": " + "\"{CPU:{INFERENCE_PRECISION_HINT:f32,NUM_STREAMS:3},GPU:{INFERENCE_PRECISION_HINT:f32,NUM_STREAMS:5}}\"\n" + " }\n" + " }"; + +/// @brief Define flag for showing help message
+DEFINE_bool(h, false, help_message); + +/// @brief Declare flag for showing help message
+DECLARE_bool(help); + +/// @brief Define parameter for set image file
+/// i or mif is a required parameter +DEFINE_string(i, "", input_message); + +/// @brief Define parameter for set model file
+/// It is a required parameter +DEFINE_string(m, "", model_message); + +/// @brief Define execution mode +DEFINE_string(hint, "", hint_message); + +/// @brief device the target device to infer on
+DEFINE_string(d, "CPU", target_device_message); + +/// @brief Iterations count (default 0) +/// Sync mode: iterations count +/// Async mode: StartAsync counts +DEFINE_uint64(niter, 0, iterations_count_message); + +/// @brief Time to execute topology in seconds +DEFINE_uint64(t, 0, execution_time_message); + +/// @brief Define parameter for batch size
+/// Default is 0 (that means don't specify) +DEFINE_uint64(b, 0, batch_size_message); + +/// @brief Define flag for input shape
+DEFINE_string(shape, "", shape_message); + +/// @brief Define flag for input blob shape
+DEFINE_string(data_shape, "", data_shape_message); + +/// @brief Define flag for layout shape
+DEFINE_string(layout, "", layout_message); + +/// @brief Absolute path to extensions library with user layers
+/// It is a required parameter +DEFINE_string(extensions, "", custom_extensions_library_message); + +/// @brief Define parameter for clDNN custom kernels path
+/// Default is ./lib +DEFINE_string(c, "", custom_cldnn_message); + +/// @brief Define parameter for cache model dir
+DEFINE_string(cache_dir, "", cache_dir_message); + +/// @brief Define flag for load network from model file by name without ReadNetwork
+DEFINE_bool(load_from_file, false, load_from_file_message); + +/// @brief Define execution mode +DEFINE_string(api, "async", api_message); + +/// @brief Number of infer requests in parallel +DEFINE_uint64(nireq, 0, infer_requests_count_message); + +/// @brief Number of streams to use for inference on the CPU (also affects Hetero cases) +DEFINE_string(nstreams, "", infer_num_streams_message); + +/// @brief Define flag for inference only mode
+DEFINE_bool(inference_only, true, inference_only_message); + +/// @brief Define flag for inference precision hint +DEFINE_string(infer_precision, "", inference_precision_message); + +/// @brief Specify precision for all input layers of the network +DEFINE_string(ip, "", inputs_precision_message); + +/// @brief Specify precision for all ouput layers of the network +DEFINE_string(op, "", outputs_precision_message); + +/// @brief Specify precision for input and output layers by name.\n" +/// Example: -iop \"input:f16, output:f16\".\n" +/// Notice that quotes are required.\n" +/// Overwrites layout from ip and op options for specified layers."; +DEFINE_string(iop, "", iop_message); + +/// @brief Define flag for using input image mean
+DEFINE_string(mean_values, "", mean_values_message); + +/// @brief Define flag for using input image scale
+DEFINE_string(scale_values, "", scale_values_message); + +/// @brief Number of threads to use for inference on the CPU in throughput mode (also affects Hetero +/// cases) +DEFINE_uint64(nthreads, 0, infer_num_threads_message); + +// @brief Enable plugin messages +DEFINE_string(pin, "", infer_threads_pinning_message); + +#ifdef HAVE_DEVICE_MEM_SUPPORT +/// @brief Define flag for switching beetwen host and device memory allocation for input and output buffers +DEFINE_bool(use_device_mem, false, use_device_mem_message); +#endif + +/// @brief The percentile which will be reported in latency metric +DEFINE_uint64(latency_percentile, 50, infer_latency_percentile_message); + +/// @brief Enables statistics report collecting +DEFINE_string(report_type, "", report_type_message); + +/// @brief Path to a folder where statistics report is stored +DEFINE_string(report_folder, "", report_folder_message); + +/// @brief Enables JSON-based statistics reporting +DEFINE_bool(json_stats, false, json_stats_message); + +/// @brief Define flag for showing performance counters
+DEFINE_bool(pc, false, pc_message); + +/// @brief Define flag for showing sorted performance counters
+DEFINE_string(pcsort, "", pc_sort_message); + +/// @brief Define flag for showing performance sequence counters
+DEFINE_bool(pcseq, false, pcseq_message); + +/// @brief Path to a file where to store executable graph information serialized +DEFINE_string(exec_graph_path, "", exec_graph_path_message); + +/// @brief Define flag for loading configuration file
+DEFINE_string(load_config, "", load_config_message); + +/// @brief Define flag for dumping configuration file
+DEFINE_string(dump_config, "", dump_config_message); + +/** + * @brief This function show a help message + */ +static void show_usage() { + std::cout << "usage: benchmark_app [OPTION]" << std::endl; + std::cout << std::endl; + std::cout << "Options:" << std::endl; + std::cout << " -h, --help " << help_message << std::endl; + std::cout << " -m " << model_message << std::endl; + std::cout << " -i " << input_message << std::endl; + std::cout << " -d " << target_device_message << std::endl; + std::cout << " -hint (latency or throughput or cumulative_throughput or none) " + << hint_message << std::endl; + std::cout << " -niter " << iterations_count_message << std::endl; + std::cout << " -t " << execution_time_message << std::endl; + std::cout << std::endl; + std::cout << "Input shapes" << std::endl; + std::cout << " -b " << batch_size_message << std::endl; + std::cout << " -shape " << shape_message << std::endl; + std::cout << " -data_shape " << data_shape_message << std::endl; + std::cout << " -layout " << layout_message << std::endl; + std::cout << std::endl; + std::cout << "Advanced options" << std::endl; + std::cout << " -extensions " << custom_extensions_library_message << std::endl; + std::cout << " -c " << custom_cldnn_message << std::endl; + std::cout << " -cache_dir " << cache_dir_message << std::endl; + std::cout << " -load_from_file " << load_from_file_message << std::endl; + std::cout << " -api " << api_message << std::endl; + std::cout << " -nireq " << infer_requests_count_message << std::endl; + std::cout << " -nstreams " << infer_num_streams_message << std::endl; + std::cout << " -inference_only " << inference_only_message << std::endl; + std::cout << " -infer_precision " << inference_precision_message << std::endl; + std::cout << std::endl; + std::cout << "Preprocessing options:" << std::endl; + std::cout << " -ip " << inputs_precision_message << std::endl; + std::cout << " -op " << outputs_precision_message << std::endl; + std::cout << " -iop " << iop_message << std::endl; + std::cout << " -mean_values [R,G,B] " << mean_values_message << std::endl; + std::cout << " -scale_values [R,G,B] " << scale_values_message << std::endl; + std::cout << std::endl; + std::cout << "Device-specific performance options:" << std::endl; + std::cout << " -nthreads " << infer_num_threads_message << std::endl; + std::cout << " -pin (\"YES\"|\"CORE\") / \"HYBRID_AWARE\" / (\"NO\"|\"NONE\") / \"NUMA\" " + << infer_threads_pinning_message << std::endl; +#ifdef HAVE_DEVICE_MEM_SUPPORT + std::cout << " -use_device_mem " << use_device_mem_message << std::endl; +#endif + std::cout << std::endl; + std::cout << "Statistics dumping options:" << std::endl; + std::cout << " -latency_percentile " << infer_latency_percentile_message << std::endl; + std::cout << " -report_type " << report_type_message << std::endl; + std::cout << " -report_folder " << report_folder_message << std::endl; + std::cout << " -json_stats " << json_stats_message << std::endl; + std::cout << " -pc " << pc_message << std::endl; + std::cout << " -pcsort " << pc_sort_message << std::endl; + std::cout << " -pcseq " << pcseq_message << std::endl; + std::cout << " -exec_graph_path " << exec_graph_path_message << std::endl; + std::cout << " -dump_config " << dump_config_message << std::endl; + std::cout << " -load_config " << load_config_message << std::endl; +} diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark_app/infer_request_wrap.hpp b/ov/samples/cpp/benchmark_app/infer_request_wrap.hpp new file mode 100644 index 0000000000..0c09a6d6ad --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark_app/infer_request_wrap.hpp @@ -0,0 +1,211 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +// clang-format off + +#include "remote_tensors_filling.hpp" +#include "statistics_report.hpp" +#include "utils.hpp" +// clang-format on + +typedef std::function + QueueCallbackFunction; + +/// @brief Handles asynchronous callbacks and calculates execution time +class InferReqWrap final { +public: + using Ptr = std::shared_ptr; + + ~InferReqWrap() = default; + + explicit InferReqWrap(ov::CompiledModel& model, size_t id, QueueCallbackFunction callbackQueue) + : _request(model.create_infer_request()), + _id(id), + _lat_group_id(0), + _callbackQueue(callbackQueue), + outputClBuffer() { + _request.set_callback([&](const std::exception_ptr& ptr) { + _endTime = Time::now(); + _callbackQueue(_id, _lat_group_id, get_execution_time_in_milliseconds(), ptr); + }); + } + + void start_async() { + _startTime = Time::now(); + _request.start_async(); + } + + void wait() { + _request.wait(); + } + + void infer() { + _startTime = Time::now(); + _request.infer(); + _endTime = Time::now(); + _callbackQueue(_id, _lat_group_id, get_execution_time_in_milliseconds(), nullptr); + } + + std::vector get_performance_counts() { + return _request.get_profiling_info(); + } + + void set_shape(const std::string& name, const ov::Shape& dims) { + // TODO check return status + _request.get_tensor(name).set_shape(dims); + } + + ov::Tensor get_tensor(const std::string& name) { + return _request.get_tensor(name); + } + + void set_tensor(const std::string& name, const ov::Tensor& data) { + _request.set_tensor(name, data); + } + + double get_execution_time_in_milliseconds() const { + auto execTime = std::chrono::duration_cast(_endTime - _startTime); + return static_cast(execTime.count()) * 0.000001; + } + + void set_latency_group_id(size_t id) { + _lat_group_id = id; + } + + // in case of using GPU memory we need to allocate CL buffer for + // output blobs. By encapsulating cl buffer inside InferReqWrap + // we will control the number of output buffers and access to it. + std::map& get_output_cl_buffer() { + return outputClBuffer; + } + +private: + ov::InferRequest _request; + Time::time_point _startTime; + Time::time_point _endTime; + size_t _id; + size_t _lat_group_id; + QueueCallbackFunction _callbackQueue; + std::map outputClBuffer; +}; + +class InferRequestsQueue final { +public: + InferRequestsQueue(ov::CompiledModel& model, size_t nireq, size_t lat_group_n, bool enable_lat_groups) + : enable_lat_groups(enable_lat_groups) { + for (size_t id = 0; id < nireq; id++) { + requests.push_back(std::make_shared(model, + id, + std::bind(&InferRequestsQueue::put_idle_request, + this, + std::placeholders::_1, + std::placeholders::_2, + std::placeholders::_3, + std::placeholders::_4))); + _idleIds.push(id); + } + _latency_groups.resize(lat_group_n); + reset_times(); + } + + ~InferRequestsQueue() { + // Inference Request guarantee that it will wait for all asynchronous internal tasks in destructor + // So it should be released before any context that the request can use inside internal asynchronous tasks + // For example all members of InferRequestsQueue would be destroyed before `requests` vector + // So requests can try to use this members from `put_idle_request()` that would be called from request callback + // To avoid this we should move this vector declaration after all members declaration or just clear it manually + // in destructor + requests.clear(); + } + + void reset_times() { + _startTime = Time::time_point::max(); + _endTime = Time::time_point::min(); + _latencies.clear(); + for (auto& group : _latency_groups) { + group.clear(); + } + } + + double get_duration_in_milliseconds() { + return std::chrono::duration_cast(_endTime - _startTime).count() * 0.000001; + } + + void put_idle_request(size_t id, + size_t lat_group_id, + const double latency, + const std::exception_ptr& ptr = nullptr) { + std::unique_lock lock(_mutex); + if (ptr) { + inferenceException = ptr; + } else { + _latencies.push_back(latency); + if (enable_lat_groups) { + _latency_groups[lat_group_id].push_back(latency); + } + _idleIds.push(id); + _endTime = std::max(Time::now(), _endTime); + } + _cv.notify_one(); + } + + InferReqWrap::Ptr get_idle_request() { + std::unique_lock lock(_mutex); + _cv.wait(lock, [this] { + if (inferenceException) { + std::rethrow_exception(inferenceException); + } + return _idleIds.size() > 0; + }); + auto request = requests.at(_idleIds.front()); + _idleIds.pop(); + _startTime = std::min(Time::now(), _startTime); + return request; + } + + void wait_all() { + std::unique_lock lock(_mutex); + _cv.wait(lock, [this] { + if (inferenceException) { + std::rethrow_exception(inferenceException); + } + return _idleIds.size() == requests.size(); + }); + } + + std::vector get_latencies() { + return _latencies; + } + + std::vector> get_latency_groups() { + return _latency_groups; + } + + std::vector requests; + +private: + std::queue _idleIds; + std::mutex _mutex; + std::condition_variable _cv; + Time::time_point _startTime; + Time::time_point _endTime; + std::vector _latencies; + std::vector> _latency_groups; + bool enable_lat_groups; + std::exception_ptr inferenceException = nullptr; +}; diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark_app/inputs_filling.cpp b/ov/samples/cpp/benchmark_app/inputs_filling.cpp new file mode 100644 index 0000000000..d77dafaa80 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark_app/inputs_filling.cpp @@ -0,0 +1,1016 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#include "inputs_filling.hpp" + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "format_reader_ptr.h" +#include "samples/slog.hpp" +#include "utils.hpp" + +template +using uniformDistribution = typename std::conditional< + std::is_floating_point::value, + std::uniform_real_distribution, + typename std::conditional::value, std::uniform_int_distribution, void>::type>::type; + +template +ov::Tensor create_tensor_from_image(const std::vector& files, + size_t inputId, + size_t batchSize, + const benchmark_app::InputInfo& inputInfo, + const std::string& inputName, + std::string* filenames_used = nullptr) { + auto tensor = ov::Tensor(inputInfo.type, inputInfo.dataShape); + auto data = tensor.data(); + + /** Collect images data ptrs **/ + std::vector> vreader; + vreader.reserve(batchSize); + + size_t imgBatchSize = 1; + if (!inputInfo.layout.empty() && ov::layout::has_batch(inputInfo.layout)) { + imgBatchSize = batchSize; + } else { + slog::warn << inputName << ": layout does not contain batch dimension. Assuming batch 1 for this input" + << slog::endl; + } + + for (size_t b = 0; b < imgBatchSize; ++b) { + auto inputIndex = (inputId + b) % files.size(); + if (filenames_used) { + *filenames_used += (filenames_used->empty() ? "" : ", ") + files[inputIndex]; + } + FormatReader::ReaderPtr reader(files[inputIndex].c_str()); + if (reader.get() == nullptr) { + slog::warn << "Image " << files[inputIndex] << " cannot be read!" << slog::endl << slog::endl; + continue; + } + + /** Getting image data **/ + std::shared_ptr imageData(reader->getData(inputInfo.width(), inputInfo.height())); + if (imageData) { + vreader.push_back(imageData); + } + } + + /** Fill input tensor with image. First b channel, then g and r channels **/ + const size_t numChannels = inputInfo.channels(); + const size_t width = inputInfo.width(); + const size_t height = inputInfo.height(); + /** Iterate over all input images **/ + for (size_t b = 0; b < imgBatchSize; ++b) { + /** Iterate over all width **/ + for (size_t w = 0; w < width; ++w) { + /** Iterate over all height **/ + for (size_t h = 0; h < height; ++h) { + /** Iterate over all channels **/ + for (size_t ch = 0; ch < numChannels; ++ch) { + /** [images stride + channels stride + pixel id ] all in + * bytes **/ + size_t offset = b * numChannels * width * height + + (((inputInfo.layout == "NCHW") || (inputInfo.layout == "CHW")) + ? (ch * width * height + h * width + w) + : (h * width * numChannels + w * numChannels + ch)); + data[offset] = static_cast(vreader.at(b).get()[h * width * numChannels + w * numChannels + ch]); + } + } + } + } + + return tensor; +} + +template +ov::Tensor create_tensor_from_numpy(const std::vector& files, + size_t inputId, + size_t batchSize, + const benchmark_app::InputInfo& inputInfo, + const std::string& inputName, + std::string* filenames_used = nullptr) { + size_t tensor_size = + std::accumulate(inputInfo.dataShape.begin(), inputInfo.dataShape.end(), 1, std::multiplies()); + auto tensor = ov::Tensor(inputInfo.type, inputInfo.dataShape); + auto data = tensor.data(); + + std::vector> numpy_array_pointers; + numpy_array_pointers.reserve(batchSize); + + size_t numpy_batch_size = 1; + if (!inputInfo.layout.empty() && ov::layout::has_batch(inputInfo.layout)) { + numpy_batch_size = batchSize; + } else { + slog::warn << inputName + << ": layout is not set or does not contain batch dimension. Assuming that numpy array " + "contains data for all batches." + << slog::endl; + } + + tensor_size = tensor_size / numpy_batch_size; + for (size_t b = 0; b < numpy_batch_size; ++b) { + auto inputIndex = (inputId + b) % files.size(); + if (filenames_used) { + *filenames_used += (filenames_used->empty() ? "" : ", ") + files[inputIndex]; + } + FormatReader::ReaderPtr numpy_array_reader(files[inputIndex].c_str()); + if (numpy_array_reader.get() == nullptr) { + slog::warn << "Numpy array " << files[inputIndex] << " cannot be read!" << slog::endl << slog::endl; + continue; + } + + std::shared_ptr numpy_array_data_pointer(numpy_array_reader->getData()); + if (numpy_array_data_pointer) { + numpy_array_pointers.push_back(numpy_array_data_pointer); + } + } + + size_t type_bytes_size = sizeof(T); + std::unique_ptr bytes_buffer(new unsigned char[type_bytes_size]); + + for (size_t batch_nr = 0; batch_nr < numpy_batch_size; ++batch_nr) { + for (size_t input_tensor_nr = 0; input_tensor_nr < tensor_size; ++input_tensor_nr) { + size_t offset = batch_nr * tensor_size + input_tensor_nr; + for (size_t byte_nr = 0; byte_nr < type_bytes_size; ++byte_nr) { + bytes_buffer.get()[byte_nr] = + numpy_array_pointers.at(batch_nr).get()[offset * type_bytes_size + byte_nr]; + } + data[offset] = *((T*)(bytes_buffer.get())); + } + } + + return tensor; +} + +template +ov::Tensor create_tensor_im_info(const std::pair& image_size, + size_t batchSize, + const benchmark_app::InputInfo& inputInfo, + const std::string& inputName) { + size_t tensor_size = + std::accumulate(inputInfo.dataShape.begin(), inputInfo.dataShape.end(), 1, std::multiplies()); + auto tensor = ov::Tensor(inputInfo.type, inputInfo.dataShape); + char* data = static_cast(tensor.data()); + + size_t infoBatchSize = 1; + if (!inputInfo.layout.empty() && ov::layout::has_batch(inputInfo.layout)) { + infoBatchSize = batchSize; + } else { + slog::warn << inputName << ": layout is not set or does not contain batch dimension. Assuming batch 1. " + << slog::endl; + } + + for (size_t b = 0; b < infoBatchSize; b++) { + size_t iminfoSize = tensor_size / infoBatchSize; + for (size_t i = 0; i < iminfoSize; i++) { + size_t index = b * iminfoSize + i; + if (0 == i) + data[index] = static_cast(image_size.first); + else if (1 == i) + data[index] = static_cast(image_size.second); + else + data[index] = static_cast(1); + } + } + + return tensor; +} + +template +ov::Tensor create_tensor_from_binary(const std::vector& files, + size_t inputId, + size_t batchSize, + const benchmark_app::InputInfo& inputInfo, + const std::string& inputName, + std::string* filenames_used = nullptr) { + size_t tensor_size = + std::accumulate(inputInfo.dataShape.begin(), inputInfo.dataShape.end(), 1, std::multiplies()); + auto tensor = ov::Tensor(inputInfo.type, inputInfo.dataShape); + char* data = static_cast(tensor.data()); + size_t binaryBatchSize = 1; + if (!inputInfo.layout.empty() && ov::layout::has_batch(inputInfo.layout)) { + binaryBatchSize = batchSize; + } else { + slog::warn << inputName + << ": layout is not set or does not contain batch dimension. Assuming that binary " + "data read from file contains data for all batches." + << slog::endl; + } + + for (size_t b = 0; b < binaryBatchSize; ++b) { + size_t inputIndex = (inputId + b) % files.size(); + std::ifstream binaryFile(files[inputIndex], std::ios_base::binary | std::ios_base::ate); + OPENVINO_ASSERT(binaryFile, "Cannot open ", files[inputIndex]); + + auto inputSize = tensor_size / binaryBatchSize; + auto inputByteSize = inputSize * inputInfo.type.bitwidth() / 8u; + std::string extension = get_extension(files[inputIndex]); + if (extension == "bin") { + auto fileSize = static_cast(binaryFile.tellg()); + binaryFile.seekg(0, std::ios_base::beg); + OPENVINO_ASSERT(binaryFile.good(), "Can not read ", files[inputIndex]); + OPENVINO_ASSERT(fileSize == inputByteSize, + "File ", + files[inputIndex], + " contains ", + fileSize, + " bytes, but the model expects ", + inputByteSize); + } else { + OPENVINO_THROW("Unsupported binary file type: " + extension); + } + + if (inputInfo.layout != "CN") { + binaryFile.read(&data[b * inputByteSize], inputByteSize); + } else { + for (size_t i = 0; i < inputInfo.channels(); i++) { + binaryFile.read(&data[(i * binaryBatchSize + b) * sizeof(T)], sizeof(T)); + } + } + + if (filenames_used) { + *filenames_used += (filenames_used->empty() ? "" : ", ") + files[inputIndex]; + } + } + + return tensor; +} + +template +ov::Tensor create_tensor_random(const benchmark_app::InputInfo& inputInfo, + T rand_min = std::numeric_limits::min(), + T rand_max = std::numeric_limits::max()) { + size_t tensor_size = + std::accumulate(inputInfo.dataShape.begin(), inputInfo.dataShape.end(), 1, std::multiplies()); + auto tensor = ov::Tensor(inputInfo.type, inputInfo.dataShape); + auto data = tensor.data(); + + std::mt19937 gen(0); + uniformDistribution distribution(rand_min, rand_max); + for (size_t i = 0; i < tensor_size; i++) { + data[i] = static_cast(distribution(gen)); + } + + return tensor; +} + +ov::Tensor create_tensor_random_4bit(const benchmark_app::InputInfo& inputInfo, + uint8_t rand_min = std::numeric_limits::min(), + uint8_t rand_max = std::numeric_limits::max()) { + auto tensor = ov::Tensor(inputInfo.type, inputInfo.dataShape); + auto data = reinterpret_cast(tensor.data()); + + std::mt19937 gen(0); + uniformDistribution distribution(rand_min, rand_max); + for (size_t i = 0; i < tensor.get_size(); i++) { + uint8_t val = static_cast(distribution(gen)); + size_t dst_idx = i / 2; + if (i % 2) { + data[dst_idx] = (data[dst_idx] & 0x0f) | (val << 4); + } else { + data[dst_idx] = (data[dst_idx] & 0xf0) | (val & 0x0f); + } + } + + return tensor; +} + +ov::Tensor get_image_tensor(const std::vector& files, + size_t inputId, + size_t batchSize, + const std::pair& inputInfo, + std::string* filenames_used = nullptr) { + auto type = inputInfo.second.type; + if (type == ov::element::f16) { + return create_tensor_from_image(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::f32) { + return create_tensor_from_image(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::f64) { + return create_tensor_from_image(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::i8) { + return create_tensor_from_image(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::i16) { + return create_tensor_from_image(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::i32) { + return create_tensor_from_image(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::i64) { + return create_tensor_from_image(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if ((type == ov::element::u8) || (type == ov::element::boolean)) { + return create_tensor_from_image(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::u16) { + return create_tensor_from_image(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::u32) { + return create_tensor_from_image(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::u64) { + return create_tensor_from_image(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else { + OPENVINO_THROW("Input type is not supported for " + inputInfo.first); + } +} + +ov::Tensor get_im_info_tensor(const std::pair& image_size, + size_t batchSize, + const std::pair& inputInfo) { + auto type = inputInfo.second.type; + if (type == ov::element::f16) { + return create_tensor_im_info(image_size, batchSize, inputInfo.second, inputInfo.first); + } else if (type == ov::element::f32) { + return create_tensor_im_info(image_size, batchSize, inputInfo.second, inputInfo.first); + } else if (type == ov::element::f64) { + return create_tensor_im_info(image_size, batchSize, inputInfo.second, inputInfo.first); + } else if (type == ov::element::i8) { + return create_tensor_im_info(image_size, batchSize, inputInfo.second, inputInfo.first); + } else if (type == ov::element::i16) { + return create_tensor_im_info(image_size, batchSize, inputInfo.second, inputInfo.first); + } else if (type == ov::element::i32) { + return create_tensor_im_info(image_size, batchSize, inputInfo.second, inputInfo.first); + } else if (type == ov::element::i64) { + return create_tensor_im_info(image_size, batchSize, inputInfo.second, inputInfo.first); + } else if ((type == ov::element::u8) || (type == ov::element::boolean)) { + return create_tensor_im_info(image_size, batchSize, inputInfo.second, inputInfo.first); + } else if (type == ov::element::u16) { + return create_tensor_im_info(image_size, batchSize, inputInfo.second, inputInfo.first); + } else if (type == ov::element::u32) { + return create_tensor_im_info(image_size, batchSize, inputInfo.second, inputInfo.first); + } else if (type == ov::element::u64) { + return create_tensor_im_info(image_size, batchSize, inputInfo.second, inputInfo.first); + } else { + OPENVINO_THROW("Input type is not supported for " + inputInfo.first); + } +} + +ov::Tensor get_numpy_tensor(const std::vector& files, + size_t inputId, + size_t batchSize, + const std::pair& inputInfo, + std::string* filenames_used = nullptr) { + auto type = inputInfo.second.type; + if (type == ov::element::f16) { + return create_tensor_from_numpy(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::f32) { + return create_tensor_from_numpy(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::f64) { + return create_tensor_from_numpy(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::i8) { + return create_tensor_from_numpy(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::i16) { + return create_tensor_from_numpy(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::i32) { + return create_tensor_from_numpy(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::i64) { + return create_tensor_from_numpy(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if ((type == ov::element::u8) || (type == ov::element::boolean)) { + return create_tensor_from_numpy(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::u16) { + return create_tensor_from_numpy(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::u32) { + return create_tensor_from_numpy(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::u64) { + return create_tensor_from_numpy(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else { + OPENVINO_THROW("Input type is not supported for " + inputInfo.first); + } +} + +ov::Tensor get_binary_tensor(const std::vector& files, + size_t inputId, + size_t batchSize, + const std::pair& inputInfo, + std::string* filenames_used = nullptr) { + const auto& type = inputInfo.second.type; + if (type == ov::element::f16) { + return create_tensor_from_binary(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::f32) { + return create_tensor_from_binary(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::f64) { + return create_tensor_from_binary(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::i8 || (type == ov::element::i4)) { + return create_tensor_from_binary(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::i16) { + return create_tensor_from_binary(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::i32) { + return create_tensor_from_binary(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::i64) { + return create_tensor_from_binary(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if ((type == ov::element::u8) || (type == ov::element::boolean) || (type == ov::element::u4)) { + return create_tensor_from_binary(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::u16) { + return create_tensor_from_binary(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::u32) { + return create_tensor_from_binary(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else if (type == ov::element::u64) { + return create_tensor_from_binary(files, + inputId, + batchSize, + inputInfo.second, + inputInfo.first, + filenames_used); + } else { + OPENVINO_THROW("Input type is not supported for " + inputInfo.first); + } +} + +ov::Tensor get_random_tensor(const std::pair& inputInfo) { + auto type = inputInfo.second.type; + if (type == ov::element::f32) { + return create_tensor_random(inputInfo.second); + } else if (type == ov::element::f64) { + return create_tensor_random(inputInfo.second); + } else if (type == ov::element::f16) { + return create_tensor_random(inputInfo.second); + } else if (type == ov::element::i32) { + return create_tensor_random(inputInfo.second); + } else if (type == ov::element::i64) { + return create_tensor_random(inputInfo.second); + } else if ((type == ov::element::u8) || (type == ov::element::boolean)) { + // uniform_int_distribution is not allowed in the C++17 + // standard and vs2017/19 + return create_tensor_random(inputInfo.second); + } else if (type == ov::element::i8) { + // uniform_int_distribution is not allowed in the C++17 standard + // and vs2017/19 + return create_tensor_random(inputInfo.second, + std::numeric_limits::min(), + std::numeric_limits::max()); + } else if (type == ov::element::u16) { + return create_tensor_random(inputInfo.second); + } else if (type == ov::element::i16) { + return create_tensor_random(inputInfo.second); + } else if (type == ov::element::boolean) { + return create_tensor_random(inputInfo.second, 0, 1); + } else if (type == ov::element::u4) { + return create_tensor_random_4bit(inputInfo.second, 0, 15); + } else if (type == ov::element::i4) { + return create_tensor_random_4bit(inputInfo.second, 0, 15); + } else if (type == ov::element::string) { + const auto& in_info = inputInfo.second; + const auto tensor_size = ov::shape_size(in_info.dataShape); + auto tensor = ov::Tensor(in_info.type, in_info.dataShape); + auto data = tensor.data(); + + std::mt19937 str_len_gen(0); + uniformDistribution len_distribution(20, 50); + std::mt19937 char_val_gen(0); + uniformDistribution char_distribution(0, 127); + for (size_t i = 0; i < tensor_size; i++) { + data[i].resize(len_distribution(str_len_gen)); + for (size_t j = 0lu; j < data[i].size(); j++) { + data[i][j] = static_cast(char_distribution(char_val_gen)); + } + } + + return tensor; + } else { + OPENVINO_THROW("Input type is not supported for " + inputInfo.first); + } +} + +std::string get_test_info_stream_header(benchmark_app::InputInfo& inputInfo) { + std::stringstream strOut; + strOut << "(" << inputInfo.layout.to_string() << ", " << inputInfo.type.get_type_name() << ", " + << inputInfo.dataShape << ", "; + if (inputInfo.partialShape.is_dynamic()) { + strOut << std::string("dyn:") << inputInfo.partialShape << "):\t"; + } else { + strOut << "static):\t"; + } + return strOut.str(); +} + +std::map get_tensors(std::map> inputFiles, + std::vector& app_inputs_info) { + std::ios::fmtflags fmt(std::cout.flags()); + std::map tensors; + if (app_inputs_info.empty()) { + throw std::logic_error("Inputs Info for model is empty!"); + } + + if (!inputFiles.empty() && inputFiles.size() != app_inputs_info[0].size()) { + throw std::logic_error("Number of inputs specified in -i must be equal to number of model inputs!"); + } + + // count image type inputs of network + std::vector> net_input_im_sizes; + for (auto& inputs_info : app_inputs_info) { + for (auto& input : inputs_info) { + if (input.second.is_image()) { + net_input_im_sizes.push_back(std::make_pair(input.second.width(), input.second.height())); + } + } + } + + for (auto& files : inputFiles) { + if (!files.first.empty() && app_inputs_info[0].find(files.first) == app_inputs_info[0].end()) { + throw std::logic_error("Input name \"" + files.first + + "\" used in -i parameter doesn't match any model's input"); + } + + std::string input_name = files.first.empty() ? app_inputs_info[0].begin()->first : files.first; + auto input = app_inputs_info[0].at(input_name); + if (!files.second.empty() && files.second[0] != "random" && files.second[0] != "image_info") { + auto filtered_numpy_files = filter_files_by_extensions(files.second, supported_numpy_extensions); + auto filtered_image_files = filter_files_by_extensions(files.second, supported_image_extensions); + + if (!filtered_numpy_files.empty()) { + files.second = filtered_numpy_files; + } else if (!filtered_image_files.empty() && input.is_image()) { + files.second = filtered_image_files; + } else if (input.is_image_info() && net_input_im_sizes.size() == app_inputs_info.size()) { + slog::info << "Input '" << input_name + << "' probably is image info. All files for this input will" + " be ignored." + << slog::endl; + files.second = {"image_info"}; + continue; + } else { + files.second = filter_files_by_extensions(files.second, supported_binary_extensions); + } + } + + if (files.second.empty()) { + slog::warn << "No suitable files for input were found! Random data will be used for input " << input_name + << slog::endl; + files.second = {"random"}; + } + + size_t filesToBeUsed = 0; + size_t shapesToBeUsed = 0; + if (files.second.size() > app_inputs_info.size()) { + shapesToBeUsed = app_inputs_info.size(); + filesToBeUsed = files.second.size() - files.second.size() % app_inputs_info.size(); + if (filesToBeUsed != files.second.size()) { + slog::warn << "Number of files must be a multiple of the number of shapes for certain input. Only " + + std::to_string(filesToBeUsed) + " files will be added." + << slog::endl; + } + while (files.second.size() != filesToBeUsed) { + files.second.pop_back(); + } + } else { + shapesToBeUsed = app_inputs_info.size() - app_inputs_info.size() % files.second.size(); + filesToBeUsed = files.second.size(); + if (shapesToBeUsed != app_inputs_info.size()) { + slog::warn << "Number of data shapes must be a multiple of the number of files. For input " + << files.first << " only " + std::to_string(shapesToBeUsed) + " files will be added." + << slog::endl; + } + while (app_inputs_info.size() != shapesToBeUsed) { + app_inputs_info.pop_back(); + net_input_im_sizes.pop_back(); + } + } + } + + std::vector> logOutput; + // All inputs should process equal number of files, so for the case of N, 1, N number of files, + // second input also should have N blobs cloned from 1 file + size_t filesNum = 0; + if (!inputFiles.empty()) { + filesNum = std::max_element(inputFiles.begin(), + inputFiles.end(), + [](const std::pair>& a, + const std::pair>& b) { + return a.second.size() < b.second.size(); + }) + ->second.size(); + } else { + std::vector> net_input_im_sizes; + for (auto& input_info : app_inputs_info[0]) { + inputFiles[input_info.first] = {"random"}; + } + } + + std::vector batchSizes; + for (const auto& info : app_inputs_info) { + batchSizes.push_back(get_batch_size(info)); + } + + for (const auto& files : inputFiles) { + std::string input_name = files.first.empty() ? app_inputs_info[0].begin()->first : files.first; + size_t n_shape = 0, m_file = 0; + while (n_shape < app_inputs_info.size() || m_file < filesNum) { + size_t batchSize = batchSizes[n_shape % app_inputs_info.size()]; + size_t inputId = m_file % files.second.size(); + auto input_info = app_inputs_info[n_shape % app_inputs_info.size()].at(input_name); + + std::string tensor_src_info; + if (files.second[0] == "random") { + // Fill random + tensor_src_info = "random (" + + std::string((input_info.is_image() ? "image/numpy array" : "binary data")) + + " is expected)"; + tensors[input_name].push_back(get_random_tensor({input_name, input_info})); + } else if (files.second[0] == "image_info") { + // Most likely it is image info: fill with image information + auto image_size = net_input_im_sizes.at(n_shape % app_inputs_info.size()); + tensor_src_info = + "Image size tensor " + std::to_string(image_size.first) + " x " + std::to_string(image_size.second); + tensors[input_name].push_back(get_im_info_tensor(image_size, batchSize, {input_name, input_info})); + } else if (supported_numpy_extensions.count(get_extension(files.second[0]))) { + // Fill with Numpy arrrays + tensors[input_name].push_back( + get_numpy_tensor(files.second, inputId, batchSize, {input_name, input_info}, &tensor_src_info)); + } else if (input_info.is_image()) { + // Fill with Images + tensors[input_name].push_back( + get_image_tensor(files.second, inputId, batchSize, {input_name, input_info}, &tensor_src_info)); + } else { + // Fill with binary files + tensors[input_name].push_back( + get_binary_tensor(files.second, inputId, batchSize, {input_name, input_info}, &tensor_src_info)); + } + + // Preparing info + std::string strOut = get_test_info_stream_header(input_info) + tensor_src_info; + if (n_shape >= logOutput.size()) { + logOutput.resize(n_shape + 1); + } + logOutput[n_shape][input_name] += strOut; + + ++n_shape; + m_file += batchSize; + } + } + + for (size_t i = 0; i < logOutput.size(); i++) { + slog::info << "Test Config " << i << slog::endl; + auto maxNameWidth = std::max_element(logOutput[i].begin(), + logOutput[i].end(), + [](const std::pair& a, + const std::pair& b) { + return a.first.size() < b.first.size(); + }) + ->first.size(); + for (const std::pair& inputLog : logOutput[i]) { + slog::info << std::left << std::setw(maxNameWidth + 2) << inputLog.first << inputLog.second << slog::endl; + } + } + std::cout.flags(fmt); + + return tensors; +} + +std::map get_tensors_static_case(const std::vector& inputFiles, + const size_t& batchSize, + benchmark_app::InputsInfo& app_inputs_info, + size_t requestsNum) { + std::ios::fmtflags fmt(std::cout.flags()); + std::map blobs; + + std::vector> net_input_im_sizes; + for (auto& item : app_inputs_info) { + if (item.second.partialShape.is_static() && item.second.is_image()) { + net_input_im_sizes.push_back(std::make_pair(item.second.width(), item.second.height())); + } + } + + std::vector binaryFiles = filter_files_by_extensions(inputFiles, supported_binary_extensions); + std::vector numpyFiles = filter_files_by_extensions(inputFiles, supported_numpy_extensions); + std::vector imageFiles = filter_files_by_extensions(inputFiles, supported_image_extensions); + + size_t imageInputsNum = imageFiles.size(); + size_t numpyInputsNum = numpyFiles.size(); + size_t binaryInputsNum = binaryFiles.size(); + size_t totalInputsNum = imageInputsNum + numpyInputsNum + binaryInputsNum; + + if (inputFiles.empty()) { + slog::warn << "No input files were given: all inputs will be filled with " + "random values!" + << slog::endl; + } else { + std::sort(std::begin(binaryFiles), std::end(binaryFiles)); + std::sort(std::begin(numpyFiles), std::end(numpyFiles)); + std::sort(std::begin(imageFiles), std::end(imageFiles)); + + auto filesToBeUsed = totalInputsNum * batchSize * requestsNum; + if (filesToBeUsed == 0 && !inputFiles.empty()) { + std::stringstream ss; + for (auto& ext : supported_image_extensions) { + if (!ss.str().empty()) { + ss << ", "; + } + ss << ext; + } + for (auto& ext : supported_numpy_extensions) { + if (!ss.str().empty()) { + ss << ", "; + } + ss << ext; + } + for (auto& ext : supported_binary_extensions) { + if (!ss.str().empty()) { + ss << ", "; + } + ss << ext; + } + slog::warn << "Inputs of unsupported type found! Please check your file " + "extensions: " + << ss.str() << slog::endl; + } else if (app_inputs_info.size() > totalInputsNum) { + slog::warn << "Some input files will be duplicated: " << filesToBeUsed << " files are required but only " + << totalInputsNum << " are provided" << slog::endl; + } else if (filesToBeUsed < app_inputs_info.size()) { + slog::warn << "Some input files will be ignored: only " << filesToBeUsed << " are required from " + << totalInputsNum << slog::endl; + } + } + + std::map> mappedFiles; + size_t imageInputsCount = 0; + size_t numpyInputsCount = 0; + size_t binaryInputsCount = 0; + for (auto& input : app_inputs_info) { + if (numpyInputsNum) { + mappedFiles[input.first] = {}; + for (size_t i = 0; i < numpyFiles.size(); i += numpyInputsNum) { + mappedFiles[input.first].push_back( + numpyFiles[(numpyInputsCount + i) * numpyInputsNum % numpyFiles.size()]); + } + ++numpyInputsCount; + } else if (input.second.is_image()) { + mappedFiles[input.first] = {}; + for (size_t i = 0; i < imageFiles.size(); i += imageInputsNum) { + mappedFiles[input.first].push_back( + imageFiles[(imageInputsCount + i) * imageInputsNum % imageFiles.size()]); + } + ++imageInputsCount; + } else { + mappedFiles[input.first] = {}; + if (!binaryFiles.empty()) { + for (size_t i = 0; i < binaryFiles.size(); i += binaryInputsNum) { + mappedFiles[input.first].push_back(binaryFiles[(binaryInputsCount + i) % binaryFiles.size()]); + } + } + ++binaryInputsCount; + } + } + + size_t filesNum = 0; + if (!inputFiles.empty()) { + filesNum = std::max_element(mappedFiles.begin(), + mappedFiles.end(), + [](const std::pair>& a, + const std::pair>& b) { + return a.second.size() < b.second.size(); + }) + ->second.size(); + } + size_t test_configs_num = filesNum / batchSize == 0 ? 1 : filesNum / batchSize; + std::vector> logOutput(test_configs_num); + for (const auto& files : mappedFiles) { + size_t imageInputId = 0; + size_t numpyInputId = 0; + size_t binaryInputId = 0; + auto input_name = files.first; + auto input_info = app_inputs_info.at(files.first); + + for (size_t i = 0; i < test_configs_num; ++i) { + std::string blob_src_info; + if (files.second.size() && supported_numpy_extensions.count(get_extension(files.second[0]))) { + if (!numpyFiles.empty()) { + // Fill with Numpy arryys + blobs[input_name].push_back(get_numpy_tensor(files.second, + imageInputId, + batchSize, + {input_name, input_info}, + &blob_src_info)); + numpyInputId = (numpyInputId + batchSize) % files.second.size(); + logOutput[i][input_name] += get_test_info_stream_header(input_info) + blob_src_info; + continue; + } + } else if (input_info.is_image()) { + if (!imageFiles.empty()) { + // Fill with Images + blobs[input_name].push_back(get_image_tensor(files.second, + imageInputId, + batchSize, + {input_name, input_info}, + &blob_src_info)); + imageInputId = (imageInputId + batchSize) % files.second.size(); + logOutput[i][input_name] += get_test_info_stream_header(input_info) + blob_src_info; + continue; + } + } else { + if (!binaryFiles.empty()) { + // Fill with binary files + blobs[input_name].push_back(get_binary_tensor(files.second, + binaryInputId, + batchSize, + {input_name, input_info}, + &blob_src_info)); + binaryInputId = (binaryInputId + batchSize) % files.second.size(); + logOutput[i][input_name] += get_test_info_stream_header(input_info) + blob_src_info; + continue; + } + if (input_info.is_image_info() && (net_input_im_sizes.size() == 1)) { + // Most likely it is image info: fill with image information + auto image_size = net_input_im_sizes.at(0); + blob_src_info = "Image size blob " + std::to_string(image_size.first) + " x " + + std::to_string(image_size.second); + blobs[input_name].push_back(get_im_info_tensor(image_size, batchSize, {input_name, input_info})); + logOutput[i][input_name] += get_test_info_stream_header(input_info) + blob_src_info; + continue; + } + } + // Fill random + blob_src_info = "random (" + std::string((input_info.is_image() ? "image" : "binary data")) + + "/numpy array is expected)"; + blobs[input_name].push_back(get_random_tensor({input_name, input_info})); + logOutput[i][input_name] += get_test_info_stream_header(input_info) + blob_src_info; + } + } + + for (size_t i = 0; i < logOutput.size(); i++) { + slog::info << "Test Config " << i << slog::endl; + auto maxNameWidth = std::max_element(logOutput[i].begin(), + logOutput[i].end(), + [](const std::pair& a, + const std::pair& b) { + return a.first.size() < b.first.size(); + }) + ->first.size(); + for (auto inputLog : logOutput[i]) { + slog::info << std::left << std::setw(maxNameWidth + 2) << inputLog.first << inputLog.second << slog::endl; + } + } + std::cout.flags(fmt); + + return blobs; +} + +void copy_tensor_data(ov::Tensor& dst, const ov::Tensor& src) { + if (src.get_shape() != dst.get_shape() || src.get_byte_size() != dst.get_byte_size()) { + throw std::runtime_error( + "Source and destination tensors shapes and byte sizes are expected to be equal for data copying."); + } + + memcpy(dst.data(), src.data(), src.get_byte_size()); +} diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark_app/inputs_filling.hpp b/ov/samples/cpp/benchmark_app/inputs_filling.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e4efe8e173 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark_app/inputs_filling.hpp @@ -0,0 +1,24 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +// clang-format off +#include "infer_request_wrap.hpp" +#include "utils.hpp" +// clang-format on + +std::map get_tensors(std::map> inputFiles, + std::vector& app_inputs_info); + +std::map get_tensors_static_case(const std::vector& inputFiles, + const size_t& batchSize, + benchmark_app::InputsInfo& app_inputs_info, + size_t requestsNum); + +void copy_tensor_data(ov::Tensor& dst, const ov::Tensor& src); diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark_app/main.cpp b/ov/samples/cpp/benchmark_app/main.cpp new file mode 100644 index 0000000000..41b72211f2 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark_app/main.cpp @@ -0,0 +1,1293 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +// clang-format off +#include "openvino/openvino.hpp" +#include "openvino/pass/serialize.hpp" + +#ifndef IN_OV_COMPONENT +# define IN_OV_COMPONENT +# define WAS_OV_LIBRARY_DEFINED +#endif + +#ifdef WAS_OV_LIBRARY_DEFINED +# undef IN_OV_COMPONENT +# undef WAS_OV_LIBRARY_DEFINED +#endif + +#include "samples/args_helper.hpp" +#include "samples/common.hpp" +#include "samples/slog.hpp" + +#include "benchmark_app.hpp" +#include "infer_request_wrap.hpp" +#include "inputs_filling.hpp" +#include "remote_tensors_filling.hpp" +#include "statistics_report.hpp" +#include "utils.hpp" +// clang-format on + +namespace { +bool parse_and_check_command_line(int argc, char* argv[]) { + // ---------------------------Parsing and validating input + // arguments-------------------------------------- + slog::info << "Parsing input parameters" << slog::endl; + gflags::ParseCommandLineNonHelpFlags(&argc, &argv, true); + if (FLAGS_help || FLAGS_h) { + show_usage(); + showAvailableDevices(); + return false; + } + + if (FLAGS_m.empty()) { + show_usage(); + throw std::logic_error("Model is required but not set. Please set -m option."); + } + + if (FLAGS_latency_percentile > 100 || FLAGS_latency_percentile < 1) { + show_usage(); + throw std::logic_error("The percentile value is incorrect. The applicable values range is [1, 100]."); + } + if (FLAGS_api != "async" && FLAGS_api != "sync") { + throw std::logic_error("Incorrect API. Please set -api option to `sync` or `async` value."); + } + if (!FLAGS_hint.empty() && FLAGS_hint != "throughput" && FLAGS_hint != "tput" && FLAGS_hint != "latency" && + FLAGS_hint != "cumulative_throughput" && FLAGS_hint != "ctput" && FLAGS_hint != "none") { + throw std::logic_error("Incorrect performance hint. Please set -hint option to" + "`throughput`(tput), `latency', 'cumulative_throughput'(ctput) value or 'none'."); + } + if (FLAGS_hint != "none" && (FLAGS_nstreams != "" || FLAGS_nthreads != 0 || FLAGS_pin != "")) { + throw std::logic_error("-nstreams, -nthreads and -pin options are fine tune options. To use them you " + "should explicitely set -hint option to none. This is not OpenVINO limitation " + "(those options can be used in OpenVINO together), but a benchmark_app UI rule."); + } + if (!FLAGS_report_type.empty() && FLAGS_report_type != noCntReport && FLAGS_report_type != averageCntReport && + FLAGS_report_type != detailedCntReport && FLAGS_report_type != sortDetailedCntReport) { + std::string err = "only " + std::string(noCntReport) + "/" + std::string(averageCntReport) + "/" + + std::string(detailedCntReport) + "/" + std::string(sortDetailedCntReport) + + " report types are supported (invalid -report_type option value)"; + throw std::logic_error(err); + } + + if ((FLAGS_report_type == averageCntReport) && ((FLAGS_d.find("MULTI") != std::string::npos))) { + throw std::logic_error("only " + std::string(detailedCntReport) + " report type is supported for MULTI device"); + } + + if (!FLAGS_pcsort.empty() && FLAGS_pcsort != "sort" && FLAGS_pcsort != "no_sort" && FLAGS_pcsort != "simple_sort") { + std::string pcsort_err = std::string("Incorrect performance count sort . Please set -pcsort option to ") + + std::string("'sort', 'no_sort', 'simple_sort'."); + throw std::logic_error(pcsort_err); + } + + bool isNetworkCompiled = fileExt(FLAGS_m) == "blob"; + bool isPrecisionSet = !(FLAGS_ip.empty() && FLAGS_op.empty() && FLAGS_iop.empty()); + if (isNetworkCompiled && isPrecisionSet) { + std::string err = std::string("Cannot set precision for a compiled model. ") + + std::string("Please re-compile your model with required precision."); + + throw std::logic_error(err); + } + return true; +} + +void next_step(const std::string additional_info = "") { + static size_t step_id = 0; + static const std::map step_names = {{1, "Parsing and validating input arguments"}, + {2, "Loading OpenVINO Runtime"}, + {3, "Setting device configuration"}, + {4, "Reading model files"}, + {5, "Resizing model to match image sizes and given batch"}, + {6, "Configuring input of the model"}, + {7, "Loading the model to the device"}, + {8, "Querying optimal runtime parameters"}, + {9, "Creating infer requests and preparing input tensors"}, + {10, "Measuring performance"}, + {11, "Dumping statistics report"}}; + + step_id++; + + OPENVINO_ASSERT(step_names.count(step_id) != 0, + "Step ID ", + step_id, + " is out of total steps number ", + step_names.size()); + + std::cout << "[Step " << step_id << "/" << step_names.size() << "] " << step_names.at(step_id) + << (additional_info.empty() ? "" : " (" + additional_info + ")") << std::endl; +} + +void handle_performance_hint(const std::string& device, const ov::Core& core, ov::AnyMap& config) { + ov::hint::PerformanceMode ov_perf_hint = ov::hint::PerformanceMode::THROUGHPUT; + auto supported_properties = core.get_property(device, ov::supported_properties); + if (std::find(supported_properties.begin(), supported_properties.end(), ov::hint::performance_mode) != + supported_properties.end()) { + // Use FLAGS_hint to decide performance mode: + // + // "throughput" or "tput": THROUGHPUT mode + // "cumulative_throughput" or "ctput": CUMULATIVE_THROUGHPUT mode + // "latency": LATENCY mode + // "none": not set ov::hint::performance_mode, let plugin use its default performance mode + // "" : use default THROUGHPUT mode, if FLAG_api="sync" then set LATENCY mode + if (FLAGS_hint != "" && FLAGS_hint != "none") { + if (FLAGS_hint == "throughput" || FLAGS_hint == "tput") { + ov_perf_hint = ov::hint::PerformanceMode::THROUGHPUT; + } else if (FLAGS_hint == "latency") { + ov_perf_hint = ov::hint::PerformanceMode::LATENCY; + } else if (FLAGS_hint == "cumulative_throughput" || FLAGS_hint == "ctput") { + ov_perf_hint = ov::hint::PerformanceMode::CUMULATIVE_THROUGHPUT; + } else { + throw std::logic_error( + "Incorrect performance hint. Please set -hint option to" + "`throughput`(tput), `latency', 'cumulative_throughput'(ctput) value or 'none'."); + } + } else if (FLAGS_hint == "") { + ov_perf_hint = ov::hint::PerformanceMode::THROUGHPUT; + if (FLAGS_api == "sync") { + ov_perf_hint = ov::hint::PerformanceMode::LATENCY; + } + slog::warn << "Performance hint was not explicitly specified in command line. " + "Device(" + << device << ") performance hint will be set to " << ov_perf_hint << "." << slog::endl; + } + + if (FLAGS_hint != "none") { + // apply command line hint setting and override if hint exists + config[ov::hint::performance_mode.name()] = ov_perf_hint; + } else { + config.erase(ov::hint::performance_mode.name()); + } + } else { + if (FLAGS_hint != "none" || FLAGS_hint != "") { + slog::warn << "Device(" << device << ") does not support performance hint property(-hint)." << slog::endl; + } + } + return; +} + +void setDeviceProperty(ov::Core& core, + std::string& device, + ov::AnyMap& device_config, + const std::pair& property, + const std::pair& config = {}) { + auto supported_properties = core.get_property(device, ov::supported_properties); + auto supported = [&](const std::string& key) { + return std::find(std::begin(supported_properties), std::end(supported_properties), key) != + std::end(supported_properties); + }; + // check if the HW device supported this property + std::pair device_property; + if (!config.first.empty() && supported(config.first)) { + device_property = config; + } else if (supported(property.first)) + device_property = property; + + if (device_property.first.empty()) + return; + + update_device_properties_setting(device, device_config, device_property); +} + +void warn_if_no_batch(const benchmark_app::InputsInfo& first_inputs) { + if (!std::any_of(first_inputs.begin(), + first_inputs.end(), + [](const std::pair& info) { + return ov::layout::has_batch(info.second.layout); + })) { + slog::warn + << "No batch dimension was found, asssuming batch to be 1. Beware: this might affect FPS calculation." + << slog::endl; + } +} + +void fuse_mean_scale(ov::preprocess::PrePostProcessor& preproc, const benchmark_app::InputsInfo& app_inputs_info) { + // TODO: remove warning after 23.3 release + bool warned = false; + constexpr char warn_msg[] = "Mean/scale values are fused into the model. This slows down performance compared to " + "--imean and --iscale which existed before"; + for (const std::pair input_info : app_inputs_info) { + if (!input_info.second.mean.empty()) { + if (!warned) { + slog::warn << warn_msg << slog::endl; + warned = true; + } + preproc.input(input_info.first) + .preprocess() + .convert_element_type(ov::element::f32) + .mean(input_info.second.mean); + } + if (!input_info.second.scale.empty()) { + if (!warned) { + slog::warn << warn_msg << slog::endl; + warned = true; + } + preproc.input(input_info.first) + .preprocess() + .convert_element_type(ov::element::f32) + .scale(input_info.second.scale); + } + } +} +} // namespace + +/** + * @brief The entry point of the benchmark application + */ +int main(int argc, char* argv[]) { + std::shared_ptr statistics; + try { + ov::CompiledModel compiledModel; + + // ----------------- 1. Parsing and validating input arguments + // ------------------------------------------------- + next_step(); + + if (!parse_and_check_command_line(argc, argv)) { + return 0; + } + + bool isNetworkCompiled = fileExt(FLAGS_m) == "blob"; + if (isNetworkCompiled) { + slog::info << "Model is compiled" << slog::endl; + } + + std::vector flags; + StatisticsReport::Parameters command_line_arguments; + gflags::GetAllFlags(&flags); + for (auto& flag : flags) { + if (!flag.is_default) { + command_line_arguments.emplace_back(flag.name, flag.name, flag.current_value); + } + } + if (!FLAGS_report_type.empty()) { + statistics = FLAGS_json_stats ? std::make_shared( + StatisticsReport::Config{FLAGS_report_type, FLAGS_report_folder}) + : std::make_shared( + StatisticsReport::Config{FLAGS_report_type, FLAGS_report_folder}); + + statistics->add_parameters(StatisticsReport::Category::COMMAND_LINE_PARAMETERS, command_line_arguments); + } + auto isFlagSetInCommandLine = [&command_line_arguments](const std::string& name) { + return (std::find_if(command_line_arguments.begin(), + command_line_arguments.end(), + [name](const StatisticsVariant& p) { + return p.json_name == name; + }) != command_line_arguments.end()); + }; + + std::string device_name = FLAGS_d; + + // Parse devices + auto devices = parse_devices(device_name); + + // Parse nstreams per device + std::map device_nstreams = parse_value_per_device(devices, FLAGS_nstreams); + std::map device_infer_precision = + parse_value_per_device(devices, FLAGS_infer_precision); + + // Load device config file if specified + std::map config; + if (!FLAGS_load_config.empty()) { + load_config(FLAGS_load_config, config); + } + + /** This vector stores paths to the processed images with input names**/ + auto inputFiles = parse_input_arguments(gflags::GetArgvs()); + + // ----------------- 2. Loading the OpenVINO Runtime + // ----------------------------------------------------------- + next_step(); + + ov::Core core; + + if (!FLAGS_extensions.empty()) { + // Extensions are loaded as a shared library + core.add_extension(FLAGS_extensions); + slog::info << "Extensions are loaded: " << FLAGS_extensions << slog::endl; + } + + OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_START + // Load clDNN Extensions + if ((FLAGS_d.find("GPU") != std::string::npos) && !FLAGS_c.empty()) { + // Override config if command line parameter is specified + if (!config.count("GPU")) + config["GPU"] = {}; + config["GPU"]["CONFIG_FILE"] = FLAGS_c; + } + if (config.count("GPU") && config.at("GPU").count("CONFIG_FILE")) { + auto ext = config.at("GPU").at("CONFIG_FILE").as(); + core.set_property("GPU", {{"CONFIG_FILE", ext}}); + slog::info << "GPU extensions are loaded: " << ext << slog::endl; + } + OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_END + + slog::info << "OpenVINO:" << slog::endl; + slog::info << ov::get_openvino_version() << slog::endl; + slog::info << "Device info:" << slog::endl; + slog::info << core.get_versions(device_name) << slog::endl; + + // ----------------- 3. Setting device configuration + // ----------------------------------------------------------- + next_step(); + + auto getDeviceTypeFromName = [](std::string device) -> std::string { + return device.substr(0, device.find_first_of(".(")); + }; + + // Set default values from dumped config + std::set default_devices; + for (auto& device : devices) { + auto default_config = config.find(getDeviceTypeFromName(device)); + if (default_config != config.end()) { + if (!config.count(device)) { + config[device] = default_config->second; + default_devices.emplace(default_config->first); + } + } + } + for (auto& device : default_devices) { + config.erase(device); + } + + bool perf_counts = false; + // check if using the virtual device + auto is_virtual = is_virtual_device_found(devices); + auto hardware_devices = devices; + // Remove the hardware devices if AUTO/MULTI/HETERO appears in the devices list. + if (is_virtual) { + devices.clear(); + // Parse out the currect virtual device as the target device. + std::string virtual_device = split(device_name, ':').at(0); + auto iter_virtual = std::find(hardware_devices.begin(), hardware_devices.end(), virtual_device); + hardware_devices.erase(iter_virtual); + devices.push_back(virtual_device); + parse_value_for_virtual_device(virtual_device, device_nstreams); + parse_value_for_virtual_device(virtual_device, device_infer_precision); + } + + // Update config per device according to command line parameters + for (auto& device : devices) { + auto& device_config = config[device]; + handle_performance_hint(device, core, device_config); + + if (FLAGS_nireq != 0) + device_config[ov::hint::num_requests.name()] = unsigned(FLAGS_nireq); + + // Set performance counter + if (isFlagSetInCommandLine("pc")) { + // set to user defined value + device_config[ov::enable_profiling.name()] = FLAGS_pc; + } else if (device_config.count(ov::enable_profiling.name()) && + (device_config.at(ov::enable_profiling.name()).as())) { + slog::warn << "Performance counters for " << device + << " device is turned on. To print results use -pc option." << slog::endl; + } else if (FLAGS_report_type == detailedCntReport || FLAGS_report_type == averageCntReport || + FLAGS_report_type == sortDetailedCntReport) { + slog::warn << "Turn on performance counters for " << device << " device since report type is " + << FLAGS_report_type << "." << slog::endl; + device_config[ov::enable_profiling.name()] = true; + } else if (!FLAGS_exec_graph_path.empty()) { + slog::warn << "Turn on performance counters for " << device << " device due to execution graph dumping." + << slog::endl; + device_config[ov::enable_profiling.name()] = true; + } else if (!FLAGS_pcsort.empty()) { + slog::warn << "Turn on sorted performance counters for " << device << " device since pcsort value is " + << FLAGS_pcsort << "." << slog::endl; + device_config[ov::enable_profiling.name()] = true; + } else { + // set to default value + device_config[ov::enable_profiling.name()] = FLAGS_pc; + } + perf_counts = (device_config.at(ov::enable_profiling.name()).as()) ? true : perf_counts; + + auto supported_properties = core.get_property(device, ov::supported_properties); + + auto supported = [&](const std::string& key) { + return std::find(std::begin(supported_properties), std::end(supported_properties), key) != + std::end(supported_properties); + }; + OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_START + // the rest are individual per-device settings (overriding the values set with perf modes) + auto set_throughput_streams = [&]() { + std::string key = ov::num_streams.name(); + auto it_device_nstreams = device_nstreams.find(device); + if (it_device_nstreams != device_nstreams.end()) { + // set to user defined value + if (supported(ov::num_streams.name())) { + // Use OpenVINO API key for streams + device_config[key] = it_device_nstreams->second; + } else if (is_virtual_device(device)) { + update_device_config_for_virtual_device(it_device_nstreams->second, + device_config, + ov::num_streams); + } else { + throw std::logic_error("Device " + device + " doesn't support config key '" + key + "' " + + "and '" + ov::num_streams.name() + "'!" + + "Please specify -nstreams for correct devices in format " + ":,:" + + " or via configuration file."); + } + } else if (FLAGS_api == "none" && !device_config.count(key) && (FLAGS_api == "async")) { + slog::warn << "-nstreams default value is determined automatically for " << device + << " device. " + "Although the automatic selection usually provides a " + "reasonable performance, " + "but it still may be non-optimal for some cases, for more " + "information look at README." + << slog::endl; + + if (supported(ov::num_streams.name())) { + // Use OpenVINO API key for streams + device_config[key] = ov::streams::AUTO; + } else if (is_virtual_device(device)) { + // Set nstreams to default value auto if no nstreams specified from cmd line. + for (auto& hwdevice : hardware_devices) { + ov::Any value = ov::streams::AUTO; + setDeviceProperty(core, + hwdevice, + device_config, + ov::num_streams(ov::streams::AUTO), + std::make_pair(key, value.as())); + } + } + } + auto it_streams = device_config.find(ov::num_streams.name()); + if (it_streams != device_config.end()) + device_nstreams[device] = it_streams->second.as(); + }; + OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_END + + auto set_infer_precision = [&] { + auto it_device_infer_precision = device_infer_precision.find(device); + if (it_device_infer_precision != device_infer_precision.end()) { + // set to user defined value + if (supported(ov::hint::inference_precision.name())) { + device_config.emplace(ov::hint::inference_precision(it_device_infer_precision->second)); + } else if (is_virtual_device(device)) { + update_device_config_for_virtual_device(it_device_infer_precision->second, + device_config, + ov::hint::inference_precision); + } else { + throw std::logic_error("Device " + device + " doesn't support config key '" + + ov::hint::inference_precision.name() + "'! " + + "Please specify -infer_precision for correct devices in format " + ":,:" + + " or via configuration file."); + } + } + }; + + auto fix_pin_option = [](const std::string& str) -> std::string { + if (str == "NO") + return "NONE"; + else if (str == "YES") + return "CORE"; + else + return str; + }; + + auto set_nthreads_pin = [&](const std::string& str) { + OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_START + auto property_name = str == "nthreads" ? ov::inference_num_threads.name() : ov::affinity.name(); + auto property = str == "nthreads" ? ov::inference_num_threads(int(FLAGS_nthreads)) + : ov::affinity(fix_pin_option(FLAGS_pin)); + OPENVINO_SUPPRESS_DEPRECATED_END + if (supported(property_name) || device_name == "AUTO") { + // create nthreads/pin primary property for HW device or AUTO if -d is AUTO directly. + device_config[property.first] = property.second; + } else if (is_virtual) { + // Create secondary property of -nthreads/-pin only for CPU if CPU device appears in the devices + // list specified by -d. + for (auto& device : hardware_devices) { + if (device == "CPU") + setDeviceProperty(core, device, device_config, property); + } + } + }; + if (isFlagSetInCommandLine("nthreads")) + set_nthreads_pin("nthreads"); + + if (isFlagSetInCommandLine("pin")) + set_nthreads_pin("pin"); + + set_throughput_streams(); + set_infer_precision(); + + if (is_virtual_device(device)) { + device_nstreams.erase(device); + } + } + auto result = std::find_if(config.begin(), config.end(), [&](const std::pair& item) { + if (device_name.find(item.first) == 0) + return true; + return false; + }); + ov::AnyMap device_config = {}; + if (result != config.end()) + device_config = result->second; + size_t batchSize = FLAGS_b; + ov::element::Type type = ov::element::undefined; + std::string topology_name = ""; + std::vector app_inputs_info; + std::string output_name; + + // Takes priority over config from file + if (!FLAGS_cache_dir.empty()) { + core.set_property(ov::cache_dir(FLAGS_cache_dir)); + } + + // If set batch size, disable the auto batching + if (FLAGS_b > 0) { + slog::warn << "Batch size is set. Auto batching will be disabled" << slog::endl; + device_config.insert(ov::hint::allow_auto_batching(false)); + } + + bool isDynamicNetwork = false; + + if (FLAGS_load_from_file && !isNetworkCompiled) { + if (!FLAGS_mean_values.empty() || !FLAGS_scale_values.empty()) { + throw std::runtime_error("--mean_values and --scale_values aren't supported with --load_from_file. " + "The values can be set via model_optimizer while generating xml"); + } + next_step(); + slog::info << "Skipping the step for loading model from file" << slog::endl; + next_step(); + slog::info << "Skipping the step for loading model from file" << slog::endl; + next_step(); + slog::info << "Skipping the step for loading model from file" << slog::endl; + auto startTime = Time::now(); + compiledModel = core.compile_model(FLAGS_m, device_name, device_config); + auto duration_ms = get_duration_ms_till_now(startTime); + slog::info << "Compile model took " << double_to_string(duration_ms) << " ms" << slog::endl; + slog::info << "Original model I/O parameters:" << slog::endl; + printInputAndOutputsInfoShort(compiledModel); + + if (statistics) + statistics->add_parameters( + StatisticsReport::Category::EXECUTION_RESULTS, + {StatisticsVariant("compile model time (ms)", "load_model_time", duration_ms)}); + + convert_io_names_in_map(inputFiles, compiledModel.inputs()); + app_inputs_info = get_inputs_info(FLAGS_shape, + FLAGS_layout, + batchSize, + FLAGS_data_shape, + inputFiles, + FLAGS_scale_values, + FLAGS_mean_values, + compiledModel.inputs()); + if (batchSize == 0) { + batchSize = 1; + } + + } else if (!isNetworkCompiled) { + // ----------------- 4. Reading the Intermediate Representation network + // ---------------------------------------- + next_step(); + + slog::info << "Loading model files" << slog::endl; + + auto startTime = Time::now(); + auto model = core.read_model(FLAGS_m); + auto duration_ms = get_duration_ms_till_now(startTime); + slog::info << "Read model took " << double_to_string(duration_ms) << " ms" << slog::endl; + slog::info << "Original model I/O parameters:" << slog::endl; + printInputAndOutputsInfoShort(*model); + + if (statistics) + statistics->add_parameters(StatisticsReport::Category::EXECUTION_RESULTS, + {StatisticsVariant("read model time (ms)", "read_model_time", duration_ms)}); + + const auto& inputInfo = std::const_pointer_cast(model)->inputs(); + if (inputInfo.empty()) { + throw std::logic_error("No inputs info is provided"); + } + + // ----------------- 5. Resizing network to match image sizes and given + // batch ---------------------------------- + for (auto& item : model->inputs()) { + if (item.get_tensor().get_names().empty()) { + item.get_tensor_ptr()->set_names( + std::unordered_set{item.get_node_shared_ptr()->get_name()}); + } + } + next_step(); + convert_io_names_in_map(inputFiles, std::const_pointer_cast(model)->inputs()); + // Parse input shapes if specified + bool reshape = false; + app_inputs_info = get_inputs_info(FLAGS_shape, + FLAGS_layout, + FLAGS_b, + FLAGS_data_shape, + inputFiles, + FLAGS_scale_values, + FLAGS_mean_values, + inputInfo, + reshape); + if (reshape) { + benchmark_app::PartialShapes shapes = {}; + for (auto& item : app_inputs_info[0]) + shapes[item.first] = item.second.partialShape; + slog::info << "Reshaping model: " << get_shapes_string(shapes) << slog::endl; + startTime = Time::now(); + model->reshape(shapes); + duration_ms = get_duration_ms_till_now(startTime); + slog::info << "Reshape model took " << double_to_string(duration_ms) << " ms" << slog::endl; + if (statistics) + statistics->add_parameters( + StatisticsReport::Category::EXECUTION_RESULTS, + {StatisticsVariant("reshape model time (ms)", "reshape_model_time", duration_ms)}); + } + + // ----------------- 6. Configuring inputs and outputs + // ---------------------------------------------------------------------- + next_step(); + auto preproc = ov::preprocess::PrePostProcessor(model); + + std::map user_precisions_map; + if (!FLAGS_iop.empty()) { + user_precisions_map = parseArgMap(FLAGS_iop); + convert_io_names_in_map(user_precisions_map, + std::const_pointer_cast(model)->inputs(), + std::const_pointer_cast(model)->outputs()); + } + + const auto input_precision = FLAGS_ip.empty() ? ov::element::undefined : getPrecision2(FLAGS_ip); + const auto output_precision = FLAGS_op.empty() ? ov::element::undefined : getPrecision2(FLAGS_op); + + const auto& inputs = model->inputs(); + for (size_t i = 0; i < inputs.size(); i++) { + const auto& item = inputs[i]; + auto iop_precision = ov::element::undefined; + auto type_to_set = ov::element::undefined; + std::string name; + try { + // Some tensors might have no names, get_any_name will throw exception in that case. + // -iop option will not work for those tensors. + name = item.get_any_name(); + iop_precision = getPrecision2(user_precisions_map.at(item.get_any_name())); + } catch (...) { + } + + if (iop_precision != ov::element::undefined) { + type_to_set = iop_precision; + } else if (input_precision != ov::element::undefined) { + type_to_set = input_precision; + } else if (!name.empty() && app_inputs_info[0].at(name).is_image()) { + // image input, set U8 + type_to_set = ov::element::u8; + } + + auto& in = preproc.input(item.get_any_name()); + if (type_to_set != ov::element::undefined) { + in.tensor().set_element_type(type_to_set); + + if (!name.empty()) { + for (auto& info : app_inputs_info) { + info.at(name).type = type_to_set; + } + } + } + // Explicitly set inputs layout. + if (!name.empty() && !app_inputs_info[0].at(name).layout.empty()) { + in.model().set_layout(app_inputs_info[0].at(name).layout); + } + } + + fuse_mean_scale(preproc, app_inputs_info.at(0)); + + const auto& outs = model->outputs(); + for (size_t i = 0; i < outs.size(); i++) { + const auto& item = outs[i]; + auto iop_precision = ov::element::undefined; + try { + // Some tensors might have no names, get_any_name will throw exception in that case. + // -iop option will not work for those tensors. + iop_precision = getPrecision2(user_precisions_map.at(item.get_any_name())); + } catch (...) { + } + + if (iop_precision != ov::element::undefined) { + preproc.output(i).tensor().set_element_type(iop_precision); + } else if (output_precision != ov::element::undefined) { + preproc.output(i).tensor().set_element_type(output_precision); + } + } + + model = preproc.build(); + + // Check if network has dynamic shapes + auto input_info = app_inputs_info[0]; + isDynamicNetwork = std::any_of(input_info.begin(), + input_info.end(), + [](const std::pair& i) { + return i.second.partialShape.is_dynamic(); + }); + + topology_name = model->get_friendly_name(); + + batchSize = get_batch_size(app_inputs_info.at(0)); + warn_if_no_batch(app_inputs_info.at(0)); + slog::info << "Model batch size: " << batchSize << slog::endl; + + printInputAndOutputsInfoShort(*model); + // ----------------- 7. Loading the model to the device + // -------------------------------------------------------- + next_step(); + startTime = Time::now(); + compiledModel = core.compile_model(model, device_name, device_config); + duration_ms = get_duration_ms_till_now(startTime); + slog::info << "Compile model took " << double_to_string(duration_ms) << " ms" << slog::endl; + if (statistics) + statistics->add_parameters( + StatisticsReport::Category::EXECUTION_RESULTS, + {StatisticsVariant("compile model time (ms)", "load_model_time", duration_ms)}); + } else { + if (!FLAGS_mean_values.empty() || !FLAGS_scale_values.empty()) { + throw std::runtime_error("--mean_values and --scale_values aren't supported for compiled model. " + "The values can be set via model_optimizer while generating xml"); + } + next_step(); + slog::info << "Skipping the step for compiled model" << slog::endl; + next_step(); + slog::info << "Skipping the step for compiled model" << slog::endl; + next_step(); + slog::info << "Skipping the step for compiled model" << slog::endl; + // ----------------- 7. Loading the model to the device + // -------------------------------------------------------- + next_step(); + auto startTime = Time::now(); + + std::ifstream modelStream(FLAGS_m, std::ios_base::binary | std::ios_base::in); + if (!modelStream.is_open()) { + throw std::runtime_error("Cannot open model file " + FLAGS_m); + } + compiledModel = core.import_model(modelStream, device_name, device_config); + modelStream.close(); + + auto duration_ms = get_duration_ms_till_now(startTime); + slog::info << "Import model took " << double_to_string(duration_ms) << " ms" << slog::endl; + slog::info << "Original model I/O paramteters:" << slog::endl; + printInputAndOutputsInfoShort(compiledModel); + + if (statistics) + statistics->add_parameters( + StatisticsReport::Category::EXECUTION_RESULTS, + {StatisticsVariant("import model time (ms)", "import_model_time", duration_ms)}); + + convert_io_names_in_map(inputFiles, compiledModel.inputs()); + app_inputs_info = get_inputs_info(FLAGS_shape, + FLAGS_layout, + FLAGS_b, + FLAGS_data_shape, + inputFiles, + FLAGS_scale_values, + FLAGS_mean_values, + compiledModel.inputs()); + + batchSize = get_batch_size(app_inputs_info.at(0)); + warn_if_no_batch(app_inputs_info.at(0)); + slog::info << "Model batch size: " << batchSize << slog::endl; + + if (batchSize == 0) { + batchSize = 1; + } + } + + bool allow_inference_only_or_sync = can_measure_as_static(app_inputs_info); + + if (!allow_inference_only_or_sync && FLAGS_api == "sync") { + throw std::logic_error("Benchmarking of the model with dynamic shapes is available for async API only. " + "Please use -api async -hint latency -nireq 1 to emulate sync behavior"); + } + + // Defining of benchmark mode + // for static models inference only mode is used as default one + bool inferenceOnly = FLAGS_inference_only; + if (isDynamicNetwork) { + if (isFlagSetInCommandLine("inference_only") && inferenceOnly && !allow_inference_only_or_sync) { + throw std::logic_error( + "Dynamic models with different input data shapes must be benchmarked only in full mode."); + } + inferenceOnly = isFlagSetInCommandLine("inference_only") && inferenceOnly && app_inputs_info.size() == 1; + } + + // ----------------- 8. Querying optimal runtime parameters + // ----------------------------------------------------- + next_step(); + + // output of the actual settings that the device selected + auto supported_properties = compiledModel.get_property(ov::supported_properties); + slog::info << "Model:" << slog::endl; + for (const auto& cfg : supported_properties) { + if (cfg == ov::supported_properties) + continue; + auto prop = compiledModel.get_property(cfg); + if (cfg == ov::device::properties) { + auto devices_properties = prop.as(); + for (auto& item : devices_properties) { + slog::info << " " << item.first << ": " << slog::endl; + for (auto& item2 : item.second.as()) { + slog::info << " " << item2.first << ": " << item2.second.as() << slog::endl; + } + } + } else { + slog::info << " " << cfg << ": " << prop.as() << slog::endl; + } + } + + // Update number of streams + for (auto&& ds : device_nstreams) { + try { + const std::string key = getDeviceTypeFromName(ds.first) + "_THROUGHPUT_STREAMS"; + device_nstreams[ds.first] = compiledModel.get_property(key).as(); + } catch (const ov::Exception&) { + device_nstreams[ds.first] = compiledModel.get_property(ov::num_streams.name()).as(); + } + } + + // Number of requests + uint64_t nireq = FLAGS_nireq; + if (nireq == 0) { + if (FLAGS_api == "sync") { + nireq = 1; + } else { + try { + nireq = compiledModel.get_property(ov::optimal_number_of_infer_requests); + } catch (const std::exception& ex) { + OPENVINO_THROW("Every device used with the benchmark_app should support " + + std::string(ov::optimal_number_of_infer_requests.name()) + + " Failed to query the metric for the " + device_name + " with error: " + ex.what()); + } + } + } + + // Iteration limit + uint64_t niter = FLAGS_niter; + size_t shape_groups_num = app_inputs_info.size(); + if ((niter > 0) && (FLAGS_api == "async")) { + if (shape_groups_num > nireq) { + niter = ((niter + shape_groups_num - 1) / shape_groups_num) * shape_groups_num; + if (FLAGS_niter != niter) { + slog::warn << "Number of iterations was aligned by data shape groups number from " << FLAGS_niter + << " to " << niter << " using number of possible input shapes " << shape_groups_num + << slog::endl; + } + } else { + niter = ((niter + nireq - 1) / nireq) * nireq; + if (FLAGS_niter != niter) { + slog::warn << "Number of iterations was aligned by request number from " << FLAGS_niter << " to " + << niter << " using number of requests " << nireq << slog::endl; + } + } + } + + // Time limit + uint64_t duration_seconds = 0; + if (FLAGS_t != 0) { + // time limit + duration_seconds = FLAGS_t; + } else if (FLAGS_niter == 0) { + // default time limit + duration_seconds = device_default_device_duration_in_seconds(device_name); + } + uint64_t duration_nanoseconds = get_duration_in_nanoseconds(duration_seconds); + + if (statistics) { + statistics->add_parameters( + StatisticsReport::Category::RUNTIME_CONFIG, + StatisticsReport::Parameters( + {StatisticsVariant("benchmark mode", "benchmark_mode", inferenceOnly ? "inference only" : "full"), + StatisticsVariant("topology", "topology", topology_name), + StatisticsVariant("target device", "target_device", device_name), + StatisticsVariant("API", "api", FLAGS_api), + StatisticsVariant("precision", "precision", type.get_type_name()), + StatisticsVariant("batch size", "batch_size", batchSize), + StatisticsVariant("number of iterations", "iterations_num", niter), + StatisticsVariant("number of parallel infer requests", "nireq", nireq), + StatisticsVariant("duration (ms)", "duration", get_duration_in_milliseconds(duration_seconds))})); + for (auto& nstreams : device_nstreams) { + std::stringstream ss; + ss << "number of " << nstreams.first << " streams"; + + std::string dev_name = nstreams.first; + std::transform(dev_name.begin(), dev_name.end(), dev_name.begin(), [](unsigned char c) { + return c == ' ' ? '_' : std::tolower(c); + }); + + statistics->add_parameters(StatisticsReport::Category::RUNTIME_CONFIG, + {StatisticsVariant(ss.str(), dev_name + "_streams_num", nstreams.second)}); + } + } + + // ----------------- 9. Creating infer requests and filling input blobs + // ---------------------------------------- + next_step(); + + InferRequestsQueue inferRequestsQueue(compiledModel, nireq, app_inputs_info.size(), FLAGS_pcseq); + + bool inputHasName = false; + if (inputFiles.size() > 0) { + inputHasName = inputFiles.begin()->first != ""; + } + bool newInputType = isDynamicNetwork || inputHasName; + // create vector to store remote input blobs buffer + std::vector<::gpu::BufferType> clInputsBuffer; + bool useGpuMem = false; + + std::map inputsData; + if (isFlagSetInCommandLine("use_device_mem")) { + if (device_name.find("GPU") == 0) { + inputsData = ::gpu::get_remote_input_tensors(inputFiles, + app_inputs_info, + compiledModel, + clInputsBuffer, + inferRequestsQueue.requests.size()); + useGpuMem = true; + } else if (device_name.find("CPU") == 0) { + if (newInputType) { + inputsData = get_tensors(inputFiles, app_inputs_info); + } else { + inputsData = get_tensors_static_case( + inputFiles.empty() ? std::vector{} : inputFiles.begin()->second, + batchSize, + app_inputs_info[0], + nireq); + } + } else { + OPENVINO_THROW("Requested device doesn't support `use_device_mem` option."); + } + } else { + if (newInputType) { + inputsData = get_tensors(inputFiles, app_inputs_info); + } else { + inputsData = get_tensors_static_case( + inputFiles.empty() ? std::vector{} : inputFiles.begin()->second, + batchSize, + app_inputs_info[0], + nireq); + } + } + // ----------------- 10. Measuring performance + // ------------------------------------------------------------------ + size_t iteration = 0; + + std::stringstream ss; + ss << "Start inference " << FLAGS_api << "hronously"; + if (FLAGS_api == "async") { + if (!ss.str().empty()) { + ss << ", "; + } + ss << nireq << " inference requests"; + std::stringstream device_ss; + for (auto& nstreams : device_nstreams) { + if (!device_ss.str().empty()) { + device_ss << ", "; + } + device_ss << nstreams.second << " streams for " << nstreams.first; + } + if (!device_ss.str().empty()) { + ss << " using " << device_ss.str(); + } + } + ss << ", limits: "; + if (duration_seconds > 0) { + ss << get_duration_in_milliseconds(duration_seconds) << " ms duration"; + } + if (niter != 0) { + if (duration_seconds > 0) { + ss << ", "; + } + ss << niter << " iterations"; + } + + next_step(ss.str()); + + if (inferenceOnly) { + slog::info << "Benchmarking in inference only mode (inputs filling are not included in measurement loop)." + << slog::endl; + } else { + slog::info << "Benchmarking in full mode (inputs filling are included in measurement loop)." << slog::endl; + } + + // copy prepared data straight into inferRequest->getTensor() + // for inference only mode + if (inferenceOnly) { + if (nireq < inputsData.begin()->second.size()) + slog::warn << "Only " << nireq << " test configs will be used." << slog::endl; + size_t i = 0; + for (auto& inferRequest : inferRequestsQueue.requests) { + auto inputs = app_inputs_info[i % app_inputs_info.size()]; + for (auto& item : inputs) { + auto inputName = item.first; + const auto& inputTensor = inputsData.at(inputName)[i % inputsData.at(inputName).size()]; + // for remote blobs setTensor is used, they are already allocated on the device + if (useGpuMem) { + inferRequest->set_tensor(inputName, inputTensor); + } else { + auto requestTensor = inferRequest->get_tensor(inputName); + if (isDynamicNetwork) { + requestTensor.set_shape(inputTensor.get_shape()); + } + copy_tensor_data(requestTensor, inputTensor); + } + } + + if (useGpuMem) { + auto outputTensors = + ::gpu::get_remote_output_tensors(compiledModel, inferRequest->get_output_cl_buffer()); + for (auto& output : compiledModel.outputs()) { + inferRequest->set_tensor(output.get_any_name(), outputTensors[output.get_any_name()]); + } + } + ++i; + } + } + + // warming up - out of scope + auto inferRequest = inferRequestsQueue.get_idle_request(); + if (!inferRequest) { + OPENVINO_THROW("No idle Infer Requests!"); + } + + if (!inferenceOnly) { + auto inputs = app_inputs_info[0]; + + for (auto& item : inputs) { + auto inputName = item.first; + const auto& data = inputsData.at(inputName)[0]; + inferRequest->set_tensor(inputName, data); + } + + if (useGpuMem) { + auto outputTensors = + ::gpu::get_remote_output_tensors(compiledModel, inferRequest->get_output_cl_buffer()); + for (auto& output : compiledModel.outputs()) { + inferRequest->set_tensor(output.get_any_name(), outputTensors[output.get_any_name()]); + } + } + } + + if (FLAGS_api == "sync") { + inferRequest->infer(); + } else { + inferRequest->start_async(); + } + + inferRequestsQueue.wait_all(); + + auto duration_ms = inferRequestsQueue.get_latencies()[0]; + slog::info << "First inference took " << double_to_string(duration_ms) << " ms" << slog::endl; + + if (statistics) { + statistics->add_parameters( + StatisticsReport::Category::EXECUTION_RESULTS, + {StatisticsVariant("first inference time (ms)", "first_inference_time", duration_ms)}); + } + inferRequestsQueue.reset_times(); + + size_t processedFramesN = 0; + auto startTime = Time::now(); + auto execTime = std::chrono::duration_cast(Time::now() - startTime).count(); + + /** Start inference & calculate performance **/ + /** to align number if iterations to guarantee that last infer requests are + * executed in the same conditions **/ + while ((niter != 0LL && iteration < niter) || + (duration_nanoseconds != 0LL && (uint64_t)execTime < duration_nanoseconds) || + (FLAGS_api == "async" && iteration % nireq != 0)) { + inferRequest = inferRequestsQueue.get_idle_request(); + if (!inferRequest) { + OPENVINO_THROW("No idle Infer Requests!"); + } + + if (!inferenceOnly) { + auto inputs = app_inputs_info[iteration % app_inputs_info.size()]; + + if (FLAGS_pcseq) { + inferRequest->set_latency_group_id(iteration % app_inputs_info.size()); + } + + if (isDynamicNetwork) { + batchSize = get_batch_size(inputs); + } + + for (auto& item : inputs) { + auto inputName = item.first; + const auto& data = inputsData.at(inputName)[iteration % inputsData.at(inputName).size()]; + inferRequest->set_tensor(inputName, data); + } + + if (useGpuMem) { + auto outputTensors = + ::gpu::get_remote_output_tensors(compiledModel, inferRequest->get_output_cl_buffer()); + for (auto& output : compiledModel.outputs()) { + inferRequest->set_tensor(output.get_any_name(), outputTensors[output.get_any_name()]); + } + } + } + + if (FLAGS_api == "sync") { + inferRequest->infer(); + } else { + inferRequest->start_async(); + } + ++iteration; + + execTime = std::chrono::duration_cast(Time::now() - startTime).count(); + processedFramesN += batchSize; + } + + // wait the latest inference executions + inferRequestsQueue.wait_all(); + + LatencyMetrics generalLatency(inferRequestsQueue.get_latencies(), "", FLAGS_latency_percentile); + std::vector groupLatencies = {}; + if (FLAGS_pcseq && app_inputs_info.size() > 1) { + const auto& lat_groups = inferRequestsQueue.get_latency_groups(); + for (size_t i = 0; i < lat_groups.size(); i++) { + const auto& lats = lat_groups[i]; + + std::string data_shapes_string = ""; + for (auto& item : app_inputs_info[i]) { + data_shapes_string += item.first + item.second.dataShape.to_string() + ","; + } + data_shapes_string = + data_shapes_string == "" ? "" : data_shapes_string.substr(0, data_shapes_string.size() - 1); + + groupLatencies.emplace_back(lats, data_shapes_string, FLAGS_latency_percentile); + } + } + + double totalDuration = inferRequestsQueue.get_duration_in_milliseconds(); + double fps = 1000.0 * processedFramesN / totalDuration; + + if (statistics) { + statistics->add_parameters(StatisticsReport::Category::EXECUTION_RESULTS, + {StatisticsVariant("total execution time (ms)", "execution_time", totalDuration), + StatisticsVariant("total number of iterations", "iterations_num", iteration)}); + if (device_name.find("MULTI") == std::string::npos) { + std::string latency_label; + if (FLAGS_latency_percentile == 50) { + latency_label = "Median latency (ms)"; + } else { + latency_label = "latency (" + std::to_string(FLAGS_latency_percentile) + " percentile) (ms)"; + } + statistics->add_parameters( + StatisticsReport::Category::EXECUTION_RESULTS, + {StatisticsVariant(latency_label, "latency_median", generalLatency.median_or_percentile), + StatisticsVariant("Percentile boundary", "percentile_boundary", FLAGS_latency_percentile), + StatisticsVariant("Average latency (ms)", "latency_avg", generalLatency.avg), + StatisticsVariant("Min latency (ms)", "latency_min", generalLatency.min), + StatisticsVariant("Max latency (ms)", "latency_max", generalLatency.max)}); + + if (FLAGS_pcseq && app_inputs_info.size() > 1) { + for (size_t i = 0; i < groupLatencies.size(); ++i) { + statistics->add_parameters( + StatisticsReport::Category::EXECUTION_RESULTS_GROUPPED, + {StatisticsVariant("Group Latencies", "group_latencies", groupLatencies[i])}); + } + } + } + statistics->add_parameters(StatisticsReport::Category::EXECUTION_RESULTS, + {StatisticsVariant("throughput", "throughput", fps)}); + } + // ----------------- 11. Dumping statistics report + // ------------------------------------------------------------- + next_step(); + + if (!FLAGS_dump_config.empty()) { + dump_config(FLAGS_dump_config, config); + slog::info << "OpenVINO Runtime configuration settings were dumped to " << FLAGS_dump_config << slog::endl; + } + + if (!FLAGS_exec_graph_path.empty()) { + try { + ov::serialize(compiledModel.get_runtime_model(), FLAGS_exec_graph_path); + slog::info << "Executable graph is stored to " << FLAGS_exec_graph_path << slog::endl; + } catch (const std::exception& ex) { + slog::err << "Can't get executable graph: " << ex.what() << slog::endl; + } + } + + if (perf_counts) { + std::vector> perfCounts; + for (size_t ireq = 0; ireq < nireq; ireq++) { + auto reqPerfCounts = inferRequestsQueue.requests[ireq]->get_performance_counts(); + if (!FLAGS_pcsort.empty()) { + slog::info << "Sort performance counts for " << ireq << "-th infer request:" << slog::endl; + printPerformanceCountsSort(reqPerfCounts, + std::cout, + getFullDeviceName(core, FLAGS_d), + FLAGS_pcsort, + false); + } else if (FLAGS_pc) { + slog::info << "Performance counts for " << ireq << "-th infer request:" << slog::endl; + printPerformanceCounts(reqPerfCounts, std::cout, getFullDeviceName(core, FLAGS_d), false); + } + perfCounts.push_back(reqPerfCounts); + } + if (statistics) { + statistics->dump_performance_counters(perfCounts); + } + } + + if (statistics) + statistics->dump(); + + // Performance metrics report + try { + auto exeDevice = compiledModel.get_property(ov::execution_devices); + slog::info << "Execution Devices: " << exeDevice << slog::endl; + } catch (const ov::Exception&) { + } + + slog::info << "Count: " << iteration << " iterations" << slog::endl; + slog::info << "Duration: " << double_to_string(totalDuration) << " ms" << slog::endl; + + if (device_name.find("MULTI") == std::string::npos) { + slog::info << "Latency:" << slog::endl; + generalLatency.write_to_slog(); + + if (FLAGS_pcseq && app_inputs_info.size() > 1) { + slog::info << "Latency for each data shape group:" << slog::endl; + for (size_t i = 0; i < app_inputs_info.size(); ++i) { + slog::info << (i + 1) << "."; + for (auto& item : app_inputs_info[i]) { + std::stringstream input_shape; + auto shape = item.second.dataShape; + std::copy(shape.begin(), shape.end() - 1, std::ostream_iterator(input_shape, ",")); + input_shape << shape.back(); + slog::info << " " << item.first << " : " << item.second.dataShape; + } + slog::info << slog::endl; + + groupLatencies[i].write_to_slog(); + } + } + } + + slog::info << "Throughput: " << double_to_string(fps) << " FPS" << slog::endl; + + } catch (const std::exception& ex) { + slog::err << ex.what() << slog::endl; + + if (statistics) { + statistics->add_parameters(StatisticsReport::Category::EXECUTION_RESULTS, + {StatisticsVariant("error", "error", ex.what())}); + statistics->dump(); + } + + return 3; + } + + return 0; +} diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark_app/remote_tensors_filling.cpp b/ov/samples/cpp/benchmark_app/remote_tensors_filling.cpp new file mode 100644 index 0000000000..a0d9bdc2fd --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark_app/remote_tensors_filling.cpp @@ -0,0 +1,191 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#include "remote_tensors_filling.hpp" + +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#ifdef HAVE_DEVICE_MEM_SUPPORT +# include +# include +#endif + +namespace gpu { + +template +using uniformDistribution = typename std::conditional< + std::is_floating_point::value, + std::uniform_real_distribution, + typename std::conditional::value, std::uniform_int_distribution, void>::type>::type; + +template +void fill_buffer_random(void* inputBuffer, + size_t elementsNum, + T rand_min = std::numeric_limits::min(), + T rand_max = std::numeric_limits::max()) { + std::mt19937 gen(0); + uniformDistribution distribution(rand_min, rand_max); + auto inputBufferData = static_cast(inputBuffer); + for (size_t i = 0; i < elementsNum; i++) { + inputBufferData[i] = static_cast(distribution(gen)); + } +} + +void fill_buffer(void* inputBuffer, size_t elementsNum, const ov::element::Type& type) { + if (type == ov::element::f32) { + fill_buffer_random(inputBuffer, elementsNum); + } else if (type == ov::element::f64) { + fill_buffer_random(inputBuffer, elementsNum); + } else if (type == ov::element::f16) { + fill_buffer_random(inputBuffer, elementsNum); + } else if (type == ov::element::i32) { + fill_buffer_random(inputBuffer, elementsNum); + } else if (type == ov::element::i64) { + fill_buffer_random(inputBuffer, elementsNum); + } else if (type == ov::element::u8) { + // uniform_int_distribution is not allowed in the C++17 + // standard and vs2017/19 + fill_buffer_random(inputBuffer, elementsNum); + } else if (type == ov::element::i8) { + // uniform_int_distribution is not allowed in the C++17 standard + // and vs2017/19 + fill_buffer_random(inputBuffer, elementsNum); + } else if (type == ov::element::u16) { + fill_buffer_random(inputBuffer, elementsNum); + } else if (type == ov::element::i16) { + fill_buffer_random(inputBuffer, elementsNum); + } else if (type == ov::element::boolean) { + fill_buffer_random(inputBuffer, elementsNum, 0, 1); + } else { + OPENVINO_THROW("Requested type is not supported"); + } +} + +std::map get_remote_input_tensors( + const std::map>& inputFiles, + const std::vector& app_inputs_info, + const ov::CompiledModel& compiledModel, + std::vector& clBuffer, + size_t num_requests) { +#ifdef HAVE_DEVICE_MEM_SUPPORT + slog::info << "Device memory will be used for input and output blobs" << slog::endl; + if (inputFiles.size()) { + slog::warn << "Device memory supports only random data at this moment, input images will be ignored" + << slog::endl; + } + + std::map remoteTensors; + auto context = compiledModel.get_context(); + auto& oclContext = static_cast(context); + auto oclInstance = std::make_shared(oclContext.get()); + + for (size_t i = 0; i < num_requests; i++) { + for (auto& inputs_info : app_inputs_info) { + for (auto& input : inputs_info) { + // Fill random + slog::info << "Prepare remote blob for input '" << input.first << "' with random values (" + << std::string((input.second.is_image() ? "image" : "some binary data")) << " is expected)" + << slog::endl; + + // Creating and filling shared buffers + cl_int err; + auto elementsNum = std::accumulate(begin(input.second.dataShape), + end(input.second.dataShape), + 1, + std::multiplies()); + auto inputSize = elementsNum * input.second.type.bitwidth() / 8; + + clBuffer.push_back( + cl::Buffer(oclInstance->_context, CL_MEM_READ_WRITE, (cl::size_type)inputSize, NULL, &err)); + + void* mappedPtr = oclInstance->_queue.enqueueMapBuffer(clBuffer.back(), + CL_TRUE, + CL_MEM_READ_WRITE, + 0, + (cl::size_type)inputSize); + + auto tensor = + oclContext.create_tensor(input.second.type, input.second.dataShape, clBuffer.back().get()); + remoteTensors[input.first].push_back(tensor); + + if (inputFiles.empty()) { + // Filling in random data + fill_buffer(mappedPtr, elementsNum, input.second.type); + } else { + // TODO: add filling with real image data + } + oclInstance->_queue.enqueueUnmapMemObject(clBuffer.back(), mappedPtr); + } + } + } + return remoteTensors; +#else + OPENVINO_THROW("Device memory requested for GPU device, but OpenCL was not linked"); +#endif +} + +ov::Shape get_static_shape(const ov::Output& compiled_output) { + // FIXME: this is a WA for case when original model has internal dynamism (NonMaxSuppression) + // and runtime has static output due to conversions to legacy op and lack of dynamism support + // to be removed along with dynamism support + const auto& compiled_pshape = compiled_output.get_partial_shape(); + if (compiled_pshape.is_static()) + return compiled_pshape.to_shape(); + else if (compiled_pshape.rank().is_dynamic()) + OPENVINO_THROW("Benchmark App - NOT IMPLEMENTED - Output of dynamic rank is not supported for remote tensor. ", + "Output: ", + compiled_output); + ov::Shape shape; + for (const auto& dimension : compiled_pshape) { + if (dimension.get_interval().has_upper_bound()) + shape.push_back(static_cast(dimension.get_max_length())); + else + OPENVINO_THROW("Benchmark App - NOT IMPLEMENTED - Fully dynamic output dimensions are not supported " + "for remote tensor. ", + "Output: ", + compiled_output); + } + return shape; +} + +std::map get_remote_output_tensors(const ov::CompiledModel& compiledModel, + std::map& clBuffer) { +#ifdef HAVE_DEVICE_MEM_SUPPORT + std::map outputTensors; + std::shared_ptr runtime_model = nullptr; + for (auto& output : compiledModel.outputs()) { + auto context = compiledModel.get_context(); + auto& oclContext = static_cast(context); + auto oclInstance = std::make_shared(oclContext.get()); + ov::Shape shape = get_static_shape(output); + cl_int err; + auto elementsNum = shape_size(shape); + auto inputSize = elementsNum * output.get_element_type().bitwidth() / 8; + + cl::size_type bufferSize = 0; + if (clBuffer.find(output.get_any_name()) == clBuffer.end()) { + clBuffer[output.get_any_name()] = + cl::Buffer(oclInstance->_context, CL_MEM_READ_WRITE, (cl::size_type)inputSize, NULL, &err); + } else { + auto& buff = clBuffer[output.get_any_name()]; + buff.getInfo(CL_MEM_SIZE, &bufferSize); + if (inputSize != bufferSize) { + buff = cl::Buffer(oclInstance->_context, CL_MEM_READ_WRITE, (cl::size_type)inputSize, NULL, &err); + } + } + outputTensors[output.get_any_name()] = + oclContext.create_tensor(output.get_element_type(), shape, clBuffer[output.get_any_name()].get()); + } + + return outputTensors; +#else + OPENVINO_THROW("Device memory requested for GPU device, but OpenCL was not linked"); +#endif +} +} // namespace gpu diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark_app/remote_tensors_filling.hpp b/ov/samples/cpp/benchmark_app/remote_tensors_filling.hpp new file mode 100644 index 0000000000..dec6a23ecb --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark_app/remote_tensors_filling.hpp @@ -0,0 +1,69 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#if defined(HAVE_GPU_DEVICE_MEM_SUPPORT) +# define HAVE_DEVICE_MEM_SUPPORT +# include "openvino/runtime/intel_gpu/ocl/ocl_wrapper.hpp" +#endif +#include "utils.hpp" + +namespace gpu { + +#ifdef HAVE_DEVICE_MEM_SUPPORT +using BufferType = cl::Buffer; + +struct OpenCL { + cl::Context _context; + cl::Device _device; + cl::CommandQueue _queue; + + explicit OpenCL(std::shared_ptr> media_api_context_properties = nullptr) { + // get Intel GPU OCL device, create context and queue + { + std::vector devices; + std::vector platforms; + const unsigned int refVendorID = 0x8086; + + cl::Platform::get(&platforms); + for (auto& p : platforms) { + p.getDevices(CL_DEVICE_TYPE_GPU, &devices); + for (auto& d : devices) { + if (refVendorID == d.getInfo()) { + _device = d; + _context = cl::Context(_device); + break; + } + } + } + + cl_command_queue_properties props = CL_QUEUE_OUT_OF_ORDER_EXEC_MODE_ENABLE; + _queue = cl::CommandQueue(_context, _device, props); + } + } + + explicit OpenCL(cl_context context) { + // user-supplied context handle + _context = cl::Context(context, true); + _device = cl::Device(_context.getInfo()[0].get(), true); + + cl_command_queue_properties props = CL_QUEUE_OUT_OF_ORDER_EXEC_MODE_ENABLE; + _queue = cl::CommandQueue(_context, _device, props); + } +}; +#else +using BufferType = void*; +#endif + +std::map get_remote_input_tensors( + const std::map>& inputFiles, + const std::vector& app_inputs_info, + const ov::CompiledModel& compiledModel, + std::vector& clBuffer, + size_t num_requests); + +std::map get_remote_output_tensors(const ov::CompiledModel& compiledModel, + std::map& clBuffer); +} // namespace gpu diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark_app/statistics_report.cpp b/ov/samples/cpp/benchmark_app/statistics_report.cpp new file mode 100644 index 0000000000..1641f475a8 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark_app/statistics_report.cpp @@ -0,0 +1,388 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +// clang-format off +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "statistics_report.hpp" +// clang-format on + +static const char* status_names[] = {"NOT_RUN", "OPTIMIZED_OUT", "EXECUTED"}; + +void StatisticsReport::add_parameters(const Category& category, const Parameters& parameters) { + if (_parameters.count(category) == 0) + _parameters[category] = parameters; + else + _parameters[category].insert(_parameters[category].end(), parameters.begin(), parameters.end()); +} + +void StatisticsReport::dump() { + CsvDumper dumper(true, _config.report_folder + _separator + "benchmark_report.csv", 3); + + auto dump_parameters = [&dumper](const Parameters& parameters) { + for (auto& parameter : parameters) { + if (parameter.type != StatisticsVariant::METRICS) { + dumper << parameter.csv_name; + } + dumper << parameter.to_string(); + dumper.endLine(); + } + }; + if (_parameters.count(Category::COMMAND_LINE_PARAMETERS)) { + dumper << "Command line parameters"; + dumper.endLine(); + + dump_parameters(_parameters.at(Category::COMMAND_LINE_PARAMETERS)); + dumper.endLine(); + } + + if (_parameters.count(Category::RUNTIME_CONFIG)) { + dumper << "Configuration setup"; + dumper.endLine(); + + dump_parameters(_parameters.at(Category::RUNTIME_CONFIG)); + dumper.endLine(); + } + + if (_parameters.count(Category::EXECUTION_RESULTS)) { + dumper << "Execution results"; + dumper.endLine(); + + dump_parameters(_parameters.at(Category::EXECUTION_RESULTS)); + dumper.endLine(); + } + + if (_parameters.count(Category::EXECUTION_RESULTS_GROUPPED)) { + dumper << "Group Latencies"; + dumper.endLine(); + dumper << "Data shape;Median;Average;Min;Max"; + dumper.endLine(); + + dump_parameters(_parameters.at(Category::EXECUTION_RESULTS_GROUPPED)); + dumper.endLine(); + } + + slog::info << "Statistics report is stored to " << dumper.getFilename() << slog::endl; +} + +void StatisticsReport::dump_performance_counters_request(CsvDumper& dumper, const PerformanceCounters& perfCounts) { + std::chrono::microseconds total = std::chrono::microseconds::zero(); + std::chrono::microseconds total_cpu = std::chrono::microseconds::zero(); + + dumper << "layerName" + << "execStatus" + << "layerType" + << "execType"; + dumper << "realTime (ms)" + << "cpuTime (ms)"; + dumper.endLine(); + + for (const auto& layer : perfCounts) { + dumper << layer.node_name; // layer name + dumper << ((size_t)layer.status < (sizeof(status_names) / sizeof(status_names[0])) + ? status_names[(int)layer.status] + : "INVALID_STATUS"); + dumper << layer.node_type << layer.exec_type; + dumper << layer.real_time.count() / 1000.0 << layer.cpu_time.count() / 1000.0; + total += layer.real_time; + total_cpu += layer.cpu_time; + dumper.endLine(); + } + + dumper << "Total" + << "" + << "" + << ""; + dumper << total.count() / 1000.0 << total_cpu.count() / 1000.0; + dumper.endLine(); + dumper.endLine(); +} + +void StatisticsReport::dump_sort_performance_counters_request(CsvDumper& dumper, + const PerformanceCounters& perfCounts) { + std::chrono::microseconds total = std::chrono::microseconds::zero(); + std::chrono::microseconds total_cpu = std::chrono::microseconds::zero(); + + dumper << "layerName" + << "execStatus" + << "layerType" + << "execType"; + dumper << "realTime (ms)" + << "cpuTime (ms)" + << " %"; + dumper.endLine(); + + for (const auto& layer : perfCounts) { + if (std::string(status_names[(int)layer.status]).compare("EXECUTED") == 0) { + total += layer.real_time; + total_cpu += layer.cpu_time; + } + } + + // sort perfcounter + std::vector profiling{std::begin(perfCounts), std::end(perfCounts)}; + std::sort(profiling.begin(), profiling.end(), sort_profiling_descend); + for (const auto& layer : profiling) { + if (std::string(status_names[(int)layer.status]).compare("EXECUTED") == 0) { + dumper << layer.node_name; // layer name + dumper << ((size_t)layer.status < (sizeof(status_names) / sizeof(status_names[0])) + ? status_names[(int)layer.status] + : "INVALID_STATUS"); + dumper << layer.node_type << layer.exec_type; + dumper << layer.real_time.count() / 1000.0 << layer.cpu_time.count() / 1000.0; + dumper << (layer.real_time * 1.0 / total) * 100; + dumper.endLine(); + } + } + + dumper << "Total" + << "" + << "" + << ""; + dumper << total.count() / 1000.0 << total_cpu.count() / 1000.0 << 100.0; + dumper.endLine(); + dumper.endLine(); +} + +StatisticsReport::PerformanceCounters StatisticsReport::get_average_performance_counters( + const std::vector& perfCounts) { + StatisticsReport::PerformanceCounters performanceCountersAvg; + // iterate over each processed infer request and handle its PM data + for (size_t i = 0; i < perfCounts.size(); i++) { + // iterate over each layer from sorted vector and add required PM data + // to the per-layer maps + for (const auto& pm : perfCounts[i]) { + size_t idx = 0; + for (; idx < performanceCountersAvg.size(); idx++) { + if (performanceCountersAvg[idx].node_name == pm.node_name) { + performanceCountersAvg[idx].real_time += pm.real_time; + performanceCountersAvg[idx].cpu_time += pm.cpu_time; + break; + } + } + if (idx == performanceCountersAvg.size()) { + performanceCountersAvg.push_back(pm); + } + } + } + for (auto& pm : performanceCountersAvg) { + pm.real_time /= perfCounts.size(); + pm.cpu_time /= perfCounts.size(); + } + return performanceCountersAvg; +}; + +void StatisticsReport::dump_performance_counters(const std::vector& perfCounts) { + if ((_config.report_type.empty()) || (_config.report_type == noCntReport)) { + slog::info << "Statistics collecting for performance counters was not " + "requested. No reports are dumped." + << slog::endl; + return; + } + if (perfCounts.empty()) { + slog::info << "Performance counters are empty. No reports are dumped." << slog::endl; + return; + } + CsvDumper dumper(true, _config.report_folder + _separator + "benchmark_" + _config.report_type + "_report.csv", 3); + if (_config.report_type == detailedCntReport) { + for (auto& pc : perfCounts) { + dump_performance_counters_request(dumper, pc); + } + } else if (_config.report_type == averageCntReport) { + dump_performance_counters_request(dumper, get_average_performance_counters(perfCounts)); + } else if (_config.report_type == sortDetailedCntReport) { + for (auto& pc : perfCounts) { + dump_sort_performance_counters_request(dumper, pc); + } + } else { + throw std::logic_error("PM data can only be collected for average or detailed report types"); + } + slog::info << "Performance counters report is stored to " << dumper.getFilename() << slog::endl; +} + +void StatisticsReportJSON::dump_parameters(nlohmann::json& js, const StatisticsReport::Parameters& parameters) { + for (auto& parameter : parameters) { + parameter.write_to_json(js); + } +}; + +void StatisticsReportJSON::dump() { + nlohmann::json js; + std::string name = _config.report_folder + _separator + "benchmark_report.json"; + + if (_parameters.count(Category::COMMAND_LINE_PARAMETERS)) { + dump_parameters(js["cmd_options"], _parameters.at(Category::COMMAND_LINE_PARAMETERS)); + } + if (_parameters.count(Category::RUNTIME_CONFIG)) { + dump_parameters(js["configuration_setup"], _parameters.at(Category::RUNTIME_CONFIG)); + } + if (_parameters.count(Category::EXECUTION_RESULTS)) { + dump_parameters(js["execution_results"], _parameters.at(Category::EXECUTION_RESULTS)); + } + if (_parameters.count(Category::EXECUTION_RESULTS_GROUPPED)) { + dump_parameters(js["execution_results"], _parameters.at(Category::EXECUTION_RESULTS_GROUPPED)); + } + + std::ofstream out_stream(name); + out_stream << std::setw(4) << js << std::endl; + slog::info << "Statistics report is stored to " << name << slog::endl; +} + +void StatisticsReportJSON::dump_performance_counters(const std::vector& perfCounts) { + if ((_config.report_type.empty()) || (_config.report_type == noCntReport)) { + slog::info << "Statistics collecting for performance counters was not " + "requested. No reports are dumped." + << slog::endl; + return; + } + if (perfCounts.empty()) { + slog::info << "Performance counters are empty. No reports are dumped." << slog::endl; + return; + } + + nlohmann::json js; + std::string name = _config.report_folder + _separator + "benchmark_" + _config.report_type + "_report.json"; + + if (_config.report_type == detailedCntReport) { + js["report_type"] = "detailed"; + js["detailed_performance"] = nlohmann::json::array(); + for (auto& pc : perfCounts) { + js["detailed_performance"].push_back(perf_counters_to_json(pc)); + } + } else if (_config.report_type == averageCntReport) { + js["report_type"] = "average"; + js["avg_performance"] = perf_counters_to_json(get_average_performance_counters(perfCounts)); + } else if (_config.report_type == sortDetailedCntReport) { + for (auto& pc : perfCounts) { + js["detailed_performance"].push_back(sort_perf_counters_to_json(pc)); + } + } else { + throw std::logic_error("PM data can only be collected for average or detailed report types"); + } + + std::ofstream out_stream(name); + out_stream << std::setw(4) << js << std::endl; + slog::info << "Performance counters report is stored to " << name << slog::endl; +} + +const nlohmann::json StatisticsReportJSON::perf_counters_to_json( + const StatisticsReport::PerformanceCounters& perfCounts) { + std::chrono::microseconds total = std::chrono::microseconds::zero(); + std::chrono::microseconds total_cpu = std::chrono::microseconds::zero(); + + nlohmann::json js; + js["nodes"] = nlohmann::json::array(); + for (const auto& layer : perfCounts) { + nlohmann::json item; + + item["name"] = layer.node_name; // layer name + item["status"] = + ((size_t)layer.status < (sizeof(status_names) / sizeof(status_names[0])) ? status_names[(int)layer.status] + : "INVALID_STATUS"); + item["node_type"] = layer.node_type; + item["exec_type"] = layer.exec_type; + item["real_time"] = layer.real_time.count() / 1000.0; + item["cpu_time"] = layer.cpu_time.count() / 1000.0; + total += layer.real_time; + total_cpu += layer.cpu_time; + js["nodes"].push_back(item); + } + js["total_real_time"] = total.count() / 1000.0; + js["total_cpu_time"] = total_cpu.count() / 1000.0; + return js; +} + +const nlohmann::json StatisticsReportJSON::sort_perf_counters_to_json( + const StatisticsReport::PerformanceCounters& perfCounts) { + std::chrono::microseconds total = std::chrono::microseconds::zero(); + std::chrono::microseconds total_cpu = std::chrono::microseconds::zero(); + + nlohmann::json js; + js["nodes"] = nlohmann::json::array(); + + for (const auto& layer : perfCounts) { + total += layer.real_time; + total_cpu += layer.cpu_time; + } + + // sort perfcounter + std::vector sortPerfCounts{std::begin(perfCounts), std::end(perfCounts)}; + std::sort(sortPerfCounts.begin(), sortPerfCounts.end(), sort_profiling_descend); + + for (const auto& layer : sortPerfCounts) { + nlohmann::json item; + item["name"] = layer.node_name; // layer name + item["status"] = + ((size_t)layer.status < (sizeof(status_names) / sizeof(status_names[0])) ? status_names[(int)layer.status] + : "INVALID_STATUS"); + item["node_type"] = layer.node_type; + item["exec_type"] = layer.exec_type; + item["real_time"] = layer.real_time.count() / 1000.0; + item["cpu_time"] = layer.cpu_time.count() / 1000.0; + item["%"] = std::round(layer.real_time * 10000.0 / total) / 100; + js["nodes"].push_back(item); + } + + js["total_real_time"] = total.count() / 1000.0; + js["total_cpu_time"] = total_cpu.count() / 1000.0; + return js; +} + +static nlohmann::json to_json(const LatencyMetrics& latenct_metrics) { + nlohmann::json stat; + stat["data_shape"] = latenct_metrics.data_shape; + stat["latency_median"] = latenct_metrics.median_or_percentile; + stat["latency_average"] = latenct_metrics.avg; + stat["latency_min"] = latenct_metrics.min; + stat["latency_max"] = latenct_metrics.max; + return stat; +} + +std::string StatisticsVariant::to_string() const { + switch (type) { + case INT: + return std::to_string(i_val); + case DOUBLE: + return std::to_string(d_val); + case STRING: + return s_val; + case ULONGLONG: + return std::to_string(ull_val); + case METRICS: + std::ostringstream str; + metrics_val.write_to_stream(str); + return str.str(); + } + throw std::invalid_argument("StatisticsVariant::to_string : invalid type is provided"); +} + +void StatisticsVariant::write_to_json(nlohmann::json& js) const { + switch (type) { + case INT: + js[json_name] = i_val; + break; + case DOUBLE: + js[json_name] = d_val; + break; + case STRING: + js[json_name] = s_val; + break; + case ULONGLONG: + js[json_name] = ull_val; + break; + case METRICS: { + auto& arr = js[json_name]; + if (arr.empty()) { + arr = nlohmann::json::array(); + } + arr.push_back(to_json(metrics_val)); + } break; + default: + throw std::invalid_argument("StatisticsVariant:: json conversion : invalid type is provided"); + } +} diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark_app/statistics_report.hpp b/ov/samples/cpp/benchmark_app/statistics_report.hpp new file mode 100644 index 0000000000..6009d9a368 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark_app/statistics_report.hpp @@ -0,0 +1,159 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include + +#ifdef JSON_HEADER +# include +#else +# include +#endif + +// clang-format off +#include "samples/common.hpp" +#include "samples/csv_dumper.hpp" +#include "samples/slog.hpp" +#include "samples/latency_metrics.hpp" + +#include "utils.hpp" +// clang-format on + +// @brief statistics reports types +static constexpr char noCntReport[] = "no_counters"; +static constexpr char averageCntReport[] = "average_counters"; +static constexpr char detailedCntReport[] = "detailed_counters"; +static constexpr char sortDetailedCntReport[] = "sort_detailed_counters"; + +class StatisticsVariant { +public: + enum Type { INT, DOUBLE, STRING, ULONGLONG, METRICS }; + + StatisticsVariant(std::string csv_name, std::string json_name, int v) + : csv_name(csv_name), + json_name(json_name), + i_val(v), + type(INT) {} + StatisticsVariant(std::string csv_name, std::string json_name, double v) + : csv_name(csv_name), + json_name(json_name), + d_val(v), + type(DOUBLE) {} + StatisticsVariant(std::string csv_name, std::string json_name, const std::string& v) + : csv_name(csv_name), + json_name(json_name), + s_val(v), + type(STRING) {} + StatisticsVariant(std::string csv_name, std::string json_name, unsigned long long v) + : csv_name(csv_name), + json_name(json_name), + ull_val(v), + type(ULONGLONG) {} + StatisticsVariant(std::string csv_name, std::string json_name, uint32_t v) + : csv_name(csv_name), + json_name(json_name), + ull_val(v), + type(ULONGLONG) {} + StatisticsVariant(std::string csv_name, std::string json_name, unsigned long v) + : csv_name(csv_name), + json_name(json_name), + ull_val(v), + type(ULONGLONG) {} + StatisticsVariant(std::string csv_name, std::string json_name, const LatencyMetrics& v) + : csv_name(csv_name), + json_name(json_name), + metrics_val(v), + type(METRICS) {} + + ~StatisticsVariant() {} + + std::string csv_name; + std::string json_name; + int i_val = 0; + double d_val = 0; + unsigned long long ull_val = 0; + std::string s_val; + LatencyMetrics metrics_val; + Type type; + + std::string to_string() const; + void write_to_json(nlohmann::json& js) const; +}; + +/// @brief Responsible for collecting of statistics and dumping to .csv file +class StatisticsReport { +public: + typedef std::vector PerformanceCounters; + typedef std::vector Parameters; + + struct Config { + std::string report_type; + std::string report_folder; + }; + + enum class Category { COMMAND_LINE_PARAMETERS, RUNTIME_CONFIG, EXECUTION_RESULTS, EXECUTION_RESULTS_GROUPPED }; + + virtual ~StatisticsReport() = default; + + explicit StatisticsReport(Config config) : _config(std::move(config)) { + _separator = +#if defined _WIN32 || defined __CYGWIN__ +# if defined UNICODE + L"\\"; +# else + "\\"; +# endif +#else + "/"; +#endif + if (_config.report_folder.empty()) + _separator = ""; + } + + void add_parameters(const Category& category, const Parameters& parameters); + + virtual void dump(); + + virtual void dump_performance_counters(const std::vector& perfCounts); + +private: + void dump_performance_counters_request(CsvDumper& dumper, const PerformanceCounters& perfCounts); + void dump_sort_performance_counters_request(CsvDumper& dumper, const PerformanceCounters& perfCounts); + static bool sort_profiling_descend(const ov::ProfilingInfo& profiling1, const ov::ProfilingInfo& profiling2) { + return profiling1.real_time > profiling2.real_time; + } + +protected: + // configuration of current benchmark execution + const Config _config; + + // parameters + std::map _parameters; + + // csv separator + std::string _separator; + + StatisticsReport::PerformanceCounters get_average_performance_counters( + const std::vector& perfCounts); +}; + +class StatisticsReportJSON : public StatisticsReport { +public: + explicit StatisticsReportJSON(Config config) : StatisticsReport(std::move(config)) {} + + void dump() override; + void dump_performance_counters(const std::vector& perfCounts) override; + +private: + void dump_parameters(nlohmann::json& js, const StatisticsReport::Parameters& parameters); + const nlohmann::json perf_counters_to_json(const StatisticsReport::PerformanceCounters& perfCounts); + const nlohmann::json sort_perf_counters_to_json(const StatisticsReport::PerformanceCounters& perfCounts); + static bool sort_profiling_descend(const ov::ProfilingInfo& profiling1, const ov::ProfilingInfo& profiling2) { + return profiling1.real_time > profiling2.real_time; + } +}; diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark_app/utils.cpp b/ov/samples/cpp/benchmark_app/utils.cpp new file mode 100644 index 0000000000..53bae105d5 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark_app/utils.cpp @@ -0,0 +1,910 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#include + +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +// clang-format off +#include +#include +#include + +#include "utils.hpp" +// clang-format on + +#ifdef JSON_HEADER +# include +#else +# include +#endif + +#ifdef USE_OPENCV +# include +#endif + +namespace benchmark_app { +bool InputInfo::is_image() const { + if ((layout != "NCHW") && (layout != "NHWC") && (layout != "CHW") && (layout != "HWC")) + return false; + // If data_shape is still empty, assume this is still an Image and tensor shape will be filled later + return (dataShape.empty() || channels() == 3); +} +bool InputInfo::is_image_info() const { + if (layout != "NC") + return false; + return (channels() >= 2); +} +size_t InputInfo::width() const { + return dataShape.at(ov::layout::width_idx(layout)); +} +size_t InputInfo::height() const { + return dataShape.at(ov::layout::height_idx(layout)); +} +size_t InputInfo::channels() const { + return dataShape.at(ov::layout::channels_idx(layout)); +} +size_t InputInfo::batch() const { + return dataShape.at(ov::layout::batch_idx(layout)); +} +size_t InputInfo::depth() const { + return dataShape.at(ov::layout::depth_idx(layout)); +} +} // namespace benchmark_app + +uint32_t device_default_device_duration_in_seconds(const std::string& device) { + static const std::map deviceDefaultDurationInSeconds{{"CPU", 60}, + {"GPU", 60}, + {"NPU", 60}, + {"UNKNOWN", 120}}; + uint32_t duration = 0; + for (const auto& deviceDurationInSeconds : deviceDefaultDurationInSeconds) { + if (device.find(deviceDurationInSeconds.first) != std::string::npos) { + duration = std::max(duration, deviceDurationInSeconds.second); + } + } + if (duration == 0) { + const auto unknownDeviceIt = find_if(deviceDefaultDurationInSeconds.begin(), + deviceDefaultDurationInSeconds.end(), + [](std::pair deviceDuration) { + return deviceDuration.first == "UNKNOWN"; + }); + + if (unknownDeviceIt == deviceDefaultDurationInSeconds.end()) { + throw std::logic_error("UNKNOWN device was not found in the device duration list"); + } + duration = unknownDeviceIt->second; + slog::warn << "Default duration " << duration << " seconds for unknown device '" << device << "' is used" + << slog::endl; + } + return duration; +} + +std::vector split(const std::string& s, char delim) { + std::vector result; + std::stringstream ss(s); + std::string item; + + while (getline(ss, item, delim)) { + result.push_back(item); + } + return result; +} + +std::vector split_float(const std::string& s, char delim) { + std::vector result; + std::stringstream ss(s); + std::string item; + + while (getline(ss, item, delim)) { + result.push_back(std::stof(item)); + } + return result; +} + +bool can_measure_as_static(const std::vector& app_input_info) { + for (const benchmark_app::InputsInfo& info : app_input_info) { + for (const auto& pair : info) { + if (pair.second.partialShape.is_dynamic() && app_input_info.size() > 1) { + return false; + } + } + } + return true; +} + +static const std::vector meta_plugins{"MULTI", "HETERO", "AUTO"}; +bool is_virtual_device(const std::string& device_name) { + return std::find(meta_plugins.begin(), meta_plugins.end(), device_name) != meta_plugins.end(); +} + +bool is_virtual_device_found(const std::vector& device_names) { + for (const auto& device_name : device_names) { + if (is_virtual_device(device_name)) { + return true; + } + } + return false; +} + +void update_device_properties_setting(const std::string& device_name, + ov::AnyMap& config, + std::pair device_property) { + // overriding if property {key, value} is already existed in config["DEVICE_PROPERTIES"][device_name], + // if not, insert this {key, value} into config["DEVICE_PROPERTIES"][device_name]. + + // check and create property {"DEVICE_PROPERTIES": ov::AnyMap{hw_device, ov::AnyMap{}}} if not exist in config + if (config.find(ov::device::properties.name()) == config.end()) { + config[ov::device::properties.name()] = ov::AnyMap{}; + config[ov::device::properties.name()].as().insert({device_name, ov::AnyMap{device_property}}); + return; + } + + auto& device_properties = config[ov::device::properties.name()].as(); + if (device_properties.find(device_name) == device_properties.end()) { + device_properties.insert({device_name, ov::AnyMap{device_property}}); + return; + } + + auto& secondary_property = device_properties[device_name].as(); + // overwrite if this config existed + secondary_property.erase(device_property.first); + secondary_property.insert(device_property); +} + +std::vector parse_devices(const std::string& device_string) { + std::string comma_separated_devices = device_string; + auto colon = comma_separated_devices.find(":"); + std::vector result; + if (colon != std::string::npos) { + auto target_device = comma_separated_devices.substr(0, colon); + if (is_virtual_device(target_device)) { + result.push_back(target_device); + } + auto bracket = comma_separated_devices.find("("); // e.g. in BATCH:GPU(4) + comma_separated_devices = comma_separated_devices.substr(colon + 1, bracket - colon - 1); + } + + auto devices = split(comma_separated_devices, ','); + for (auto&& device : devices) { + // e.g. in AUTO:-CPU,-GPU + if (device.front() == '-') + device.erase(device.begin()); + result.push_back(device); + } + return result; +} + +void parse_value_for_virtual_device(const std::string& device, std::map& values_string) { + auto item_virtual = values_string.find(device); + if (item_virtual != values_string.end() && values_string.size() > 1) { + if (device == "MULTI") { + // Remove the element that the key is virtual device MULTI + // e.g. MULTI:xxx -nstreams 2 will set nstreams 2 to xxx. + values_string.erase(item_virtual); + } else if ((device == "AUTO") || (device == "HETERO")) { + // Just keep the element that the key is virtual device AUTO/HETERO + // e.g. AUTO:xxx,xxx -nstreams 2 will trigger exception that AUTO plugin didn't support nstream property. + auto value = item_virtual->second; + values_string.clear(); + values_string[device] = value; + return; + } + } + std::stringstream ss; + auto iter = values_string.begin(); + while (iter != values_string.end()) { + if (iter->first == device) { + iter++; + continue; + } + if (ss.str().empty()) + ss << '{'; + else + ss << ','; + ss << iter->first << ":" << iter->second; + iter = values_string.erase(iter); + } + if (!ss.str().empty()) { + ss << '}'; + values_string[device] = ss.str(); + } + return; +} + +template +void update_device_config_for_virtual_device(const std::string& value, + ov::AnyMap& device_config, + ov::Property property) { + // check if the element contains the hardware device property + if (split(value, ':').size() == 1) { + device_config[property.name()] = value; + } else { + // set device nstreams properties in the AUTO/MULTI/HETERO plugin + std::stringstream strm(value); + std::map devices_property; + ov::util::Read>{}(strm, devices_property); + for (const auto& it : devices_property) { + const auto& device_name = it.first; + const auto& device_value = it.second; + update_device_properties_setting(device_name, device_config, property(device_value)); + } + } +} + +void update_device_config_for_virtual_device(const std::string& value, + ov::AnyMap& device_config, + ov::Property property) { + return update_device_config_for_virtual_device(value, device_config, property); +} + +void update_device_config_for_virtual_device(const std::string& value, + ov::AnyMap& device_config, + ov::Property property) { + return update_device_config_for_virtual_device(value, device_config, property); +} + +std::map parse_value_per_device(const std::vector& devices, + const std::string& values_string) { + // Format: :,: or just + std::map result; + auto device_value_strings = split(values_string, ','); + for (auto& device_value_string : device_value_strings) { + auto device_value_vec = split(device_value_string, ':'); + if (device_value_vec.size() == 2) { + auto device_name = device_value_vec.at(0); + auto value = device_value_vec.at(1); + auto it = std::find(devices.begin(), devices.end(), device_name); + if (it != devices.end()) { + result[device_name] = value; + } else { + std::string devices_list = ""; + for (auto& device : devices) + devices_list += device + " "; + devices_list.pop_back(); + throw std::logic_error("Failed to set property to '" + device_name + + "' which is not found whthin the target devices list '" + devices_list + "'!"); + } + } else if (device_value_vec.size() == 1) { + auto value = device_value_vec.at(0); + for (auto& device : devices) { + result[device] = value; + } + } else if (device_value_vec.size() != 0) { + throw std::runtime_error("Unknown string format: " + values_string); + } + } + return result; +} + +size_t get_batch_size(const benchmark_app::InputsInfo& inputs_info) { + size_t batch_size = 0; + for (auto& info : inputs_info) { + if (ov::layout::has_batch(info.second.layout)) { + if (batch_size == 0) + batch_size = info.second.batch(); + else if (batch_size != info.second.batch()) + throw std::logic_error("Can't deterimine batch size: batch is " + "different for different inputs!"); + } + } + if (batch_size == 0) { + batch_size = 1; + } + return batch_size; +} + +std::string get_shapes_string(const benchmark_app::PartialShapes& shapes) { + std::stringstream ss; + for (auto& shape : shapes) { + if (!ss.str().empty()) + ss << ", "; + ss << "\'" << shape.first << "': " << shape.second; + } + return ss.str(); +} + +std::map> parse_scale_or_mean(const std::string& scale_mean, + const benchmark_app::InputsInfo& inputs_info) { + // Format: data[255,255,255],info[255,255,255] + std::map> return_value; + + std::string search_string = scale_mean; + auto start_pos = search_string.find_first_of('['); + while (start_pos != std::string::npos) { + auto end_pos = search_string.find_first_of(']'); + if (end_pos == std::string::npos) + break; + auto input_name = search_string.substr(0, start_pos); + auto input_value_string = search_string.substr(start_pos + 1, end_pos - start_pos - 1); + auto input_value = split_float(input_value_string, ','); + + if (!input_name.empty()) { + if (inputs_info.count(input_name)) { + return_value[input_name] = input_value; + } + // ignore wrong input name + } else { + for (auto& item : inputs_info) { + if (item.second.is_image()) + return_value[item.first] = input_value; + } + search_string.clear(); + break; + } + search_string = search_string.substr(end_pos + 1); + if (search_string.empty() || search_string.front() != ',') + break; + search_string = search_string.substr(1); + start_pos = search_string.find_first_of('['); + } + if (!search_string.empty()) + throw std::logic_error("Can't parse input parameter string: " + scale_mean); + return return_value; +} + +std::pair> parse_input_files(const std::string& file_paths_string) { + auto search_string = file_paths_string; + std::string input_name = ""; + std::vector file_paths; + + // parse strings like :file1,file2,file3 and get name from them + size_t semicolon_pos = search_string.find_first_of(":"); + size_t quote_pos = search_string.find_first_of("\""); + if (semicolon_pos != std::string::npos && quote_pos != std::string::npos && semicolon_pos > quote_pos) { + // if : is found after opening " symbol - this means that " belongs to pathname + semicolon_pos = std::string::npos; + } + if (search_string.length() > 2 && semicolon_pos == 1 && search_string[2] == '\\') { + // Special case like C:\ denotes drive name, not an input name + semicolon_pos = std::string::npos; + } + + if (semicolon_pos != std::string::npos) { + input_name = search_string.substr(0, semicolon_pos); + search_string = search_string.substr(semicolon_pos + 1); + } + + // parse file1,file2,file3 and get vector of paths + size_t coma_pos = 0; + do { + coma_pos = search_string.find_first_of(','); + file_paths.push_back(search_string.substr(0, coma_pos)); + if (coma_pos == std::string::npos) { + search_string = ""; + break; + } + search_string = search_string.substr(coma_pos + 1); + } while (coma_pos != std::string::npos); + + if (!search_string.empty()) + throw std::logic_error("Can't parse file paths for input " + input_name + + " in input parameter string: " + file_paths_string); + + return {input_name, file_paths}; +} + +std::map> parse_input_arguments(const std::vector& args) { + std::map> mapped_files = {}; + auto args_it = begin(args); + const auto is_image_arg = [](const std::string& s) { + return s == "-i"; + }; + const auto is_arg = [](const std::string& s) { + return s.front() == '-'; + }; + while (args_it != args.end()) { + const auto files_start = std::find_if(args_it, end(args), is_image_arg); + if (files_start == end(args)) { + break; + } + const auto files_begin = std::next(files_start); + const auto files_end = std::find_if(files_begin, end(args), is_arg); + for (auto f = files_begin; f != files_end; ++f) { + auto files = parse_input_files(*f); + if (mapped_files.find(files.first) == mapped_files.end()) { + mapped_files[files.first] = {}; + } + + for (auto& file : files.second) { + if (file == "image_info" || file == "random") { + mapped_files[files.first].push_back(file); + } else { + readInputFilesArguments(mapped_files[files.first], file); + } + } + } + args_it = files_end; + } + size_t max_files = 20; + for (auto& files : mapped_files) { + if (files.second.size() <= max_files) { + slog::info << "For input " << files.first << " " << files.second.size() << " files were added. " + << slog::endl; + } else { + slog::info << "For input " << files.first << " " << files.second.size() << " files were added. " + << " The number of files will be limited to " << max_files << "." << slog::endl; + files.second.resize(20); + } + } + + return mapped_files; +} + +std::map> parse_input_parameters( + const std::string& parameter_string, + const std::vector>& input_info) { + // Parse parameter string like "input0[value0],input1[value1]" or "[value]" (applied to all + // inputs) + std::map> return_value; + std::string search_string = parameter_string; + auto start_pos = search_string.find_first_of('['); + auto input_name = search_string.substr(0, start_pos); + while (start_pos != std::string::npos) { + auto end_pos = search_string.find_first_of(']'); + if (end_pos == std::string::npos) + break; + if (start_pos) + input_name = search_string.substr(0, start_pos); + auto input_value = search_string.substr(start_pos + 1, end_pos - start_pos - 1); + if (!input_name.empty()) { + return_value[parameter_name_to_tensor_name(input_name, input_info)].push_back(input_value); + } else { + for (auto& item : input_info) { + return_value[item.get_any_name()].push_back(input_value); + } + } + search_string = search_string.substr(end_pos + 1); + if (search_string.empty() || (search_string.front() != ',' && search_string.front() != '[')) + break; + if (search_string.front() == ',') + search_string = search_string.substr(1); + start_pos = search_string.find_first_of('['); + } + if (!search_string.empty()) + throw std::logic_error("Can't parse input parameter string: " + parameter_string); + return return_value; +} + +std::vector get_inputs_info(const std::string& shape_string, + const std::string& layout_string, + const size_t batch_size, + const std::string& data_shapes_string, + const std::map>& fileNames, + const std::string& scale_string, + const std::string& mean_string, + const std::vector>& input_info, + bool& reshape_required) { + std::map> shape_map = parse_input_parameters(shape_string, input_info); + std::map> data_shapes_map = + parse_input_parameters(data_shapes_string, input_info); + std::map> layout_map = parse_input_parameters(layout_string, input_info); + + size_t min_size = 1, max_size = 1; + if (!data_shapes_map.empty()) { + min_size = std::min_element(data_shapes_map.begin(), + data_shapes_map.end(), + [](std::pair> a, + std::pair> b) { + return a.second.size() < b.second.size() && a.second.size() != 1; + }) + ->second.size(); + + max_size = std::max_element(data_shapes_map.begin(), + data_shapes_map.end(), + [](std::pair> a, + std::pair> b) { + return a.second.size() < b.second.size(); + }) + ->second.size(); + if (min_size != max_size) { + throw std::logic_error( + "Shapes number for every input should be either 1 or should be equal to shapes number of other inputs"); + } + slog::info << "Number of test configurations is calculated basing on -data_shape parameter" << slog::endl; + } else if (fileNames.size() > 0) { + slog::info << "Number of test configurations is calculated basing on number of input images" << slog::endl; + min_size = std::min_element(fileNames.begin(), + fileNames.end(), + [](std::pair> a, + std::pair> b) { + return a.second.size() < b.second.size() && a.second.size() != 1; + }) + ->second.size(); + + max_size = std::max_element(fileNames.begin(), + fileNames.end(), + [](std::pair> a, + std::pair> b) { + return a.second.size() < b.second.size(); + }) + ->second.size(); + if (min_size != max_size) { + slog::warn << "Number of input files is different for some inputs, minimal number of files will be used (" + << min_size << ")" << slog::endl; + } + } + + reshape_required = false; + + std::map currentFileCounters; + for (auto& item : input_info) { + currentFileCounters[item.get_any_name()] = 0; + } + + std::vector info_maps; + for (size_t input_id = 0; input_id < min_size; ++input_id) { + benchmark_app::InputsInfo info_map; + + bool is_there_at_least_one_batch_dim = false; + for (auto& item : input_info) { + benchmark_app::InputInfo info; + auto name = item.get_any_name(); + + // Layout + if (layout_map.count(name)) { + if (layout_map.at(name).size() > 1) { + throw std::logic_error( + "layout command line parameter doesn't support multiple layouts for one input."); + } + info.layout = ov::Layout(layout_map.at(name)[0]); + } else { + info.layout = dynamic_cast(*item.get_node()).get_layout(); + } + + // Calculating default layout values if needed + std::string newLayout = ""; + if (info.layout.empty()) { + switch (item.get_partial_shape().size()) { + case 3: + newLayout = (item.get_partial_shape()[2].get_max_length() <= 4 && + item.get_partial_shape()[0].get_max_length() > 4) + ? "HWC" + : "CHW"; + break; + case 4: + // Rough check for layout type, basing on max number of image channels + newLayout = (item.get_partial_shape()[3].get_max_length() <= 4 && + item.get_partial_shape()[1].get_max_length() > 4) + ? "NHWC" + : "NCHW"; + break; + } + if (newLayout != "") { + info.layout = ov::Layout(newLayout); + } + if (info_maps.empty()) { // Show warnings only for 1st test case config, as for other test cases + // they will be the same + slog::warn << item.get_any_name() << ": layout is not set explicitly" + << (newLayout != "" ? std::string(", so it is defaulted to ") + newLayout : "") + << ". It is STRONGLY recommended to set layout manually to avoid further issues." + << slog::endl; + } + } + + // Precision + info.type = item.get_element_type(); + // Partial Shape + if (shape_map.count(name)) { + if (shape_map.at(name).size() > 1) { + throw std::logic_error( + "shape command line parameter doesn't support multiple shapes for one input."); + } + info.partialShape = shape_map.at(name)[0]; + reshape_required = true; + } else { + info.partialShape = item.get_partial_shape(); + } + + // Files might be mapped without input name. In case of only one input we may map them to the only input + // directly + std::string filesInputName = + fileNames.size() == 1 && input_info.size() == 1 && fileNames.begin()->first == "" ? "" : name; + + // Tensor Shape + if (info.partialShape.is_dynamic() && data_shapes_map.count(name)) { + ov::PartialShape p_shape = data_shapes_map.at(name)[input_id % data_shapes_map.at(name).size()]; + if (p_shape.is_dynamic()) { + throw std::logic_error("Data shape always should be static, " + p_shape.to_string() + + " is dynamic."); + } + if (info.partialShape.compatible(p_shape)) { + info.dataShape = p_shape.to_shape(); + } else { + throw std::logic_error("Data shape " + p_shape.to_string() + "provided for input " + name + + "is not compatible with partial shape " + info.partialShape.to_string() + + " for this input."); + } + } else if (info.partialShape.is_dynamic() && fileNames.count(filesInputName) && info.is_image()) { + auto& namesVector = fileNames.at(filesInputName); + if (contains_binaries(namesVector)) { + throw std::logic_error("Input files list for input " + item.get_any_name() + + " contains binary file(s) and input shape is dynamic. Tensor shape should " + "be defined explicitly (using -data_shape)."); + } + + info.dataShape = ov::Shape(info.partialShape.size(), 0); + for (size_t i = 0; i < info.partialShape.size(); i++) { + auto& dim = info.partialShape[i]; + if (dim.is_static()) { + info.dataShape[i] = dim.get_length(); + } + } + + size_t tensorBatchSize = std::max(batch_size, (size_t)1); + if (ov::layout::has_batch(info.layout)) { + if (info.batch()) { + tensorBatchSize = std::max(tensorBatchSize, info.batch()); + } else { + info.dataShape[ov::layout::batch_idx(info.layout)] = tensorBatchSize; + } + } + + size_t h = 0; + size_t w = 0; + std::vector shape; + size_t fileIdx = currentFileCounters[item.get_any_name()]; + for (; fileIdx < currentFileCounters[item.get_any_name()] + tensorBatchSize; fileIdx++) { + if (fileIdx >= namesVector.size()) { + throw std::logic_error( + "Not enough files to fill in full batch (number of files should be a multiple of batch " + "size if -data_shape parameter is omitted and shape is dynamic)"); + } + FormatReader::ReaderPtr reader(namesVector[fileIdx].c_str()); + if ((w && w != reader->width()) || (h && h != reader->height()) || + (!shape.empty() && shape != reader->shape())) { + throw std::logic_error( + "File dimensions putting into one batch should be of the same dimensionality if input " + "shape is dynamic and -data_shape is omitted. Problem file: " + + namesVector[fileIdx]); + } + h = reader->height(); + w = reader->width(); + shape = reader->shape(); + } + currentFileCounters[item.get_any_name()] = fileIdx; + if (shape.size() == 2) { // Has only h and w + if (!info.dataShape[ov::layout::height_idx(info.layout)]) { + info.dataShape[ov::layout::height_idx(info.layout)] = h; + } + if (!info.dataShape[ov::layout::width_idx(info.layout)]) { + info.dataShape[ov::layout::width_idx(info.layout)] = w; + } + } else { // Is numpy array + size_t shape_idx = 0; + if (info.dataShape.size() != shape.size()) { + throw std::logic_error("Shape required by the input and file shape do not have the same rank. " + "Input: " + + item.get_any_name() + ", File name: " + namesVector[fileIdx - 1]); + } + for (size_t i = ov::layout::batch_idx(info.layout); + i < ov::layout::batch_idx(info.layout) + info.dataShape.size(); + ++i) { + if (!info.dataShape[i]) { + info.dataShape[i] = shape.at(shape_idx); + } + shape_idx++; + } + } + + if (std::any_of(info.dataShape.begin(), info.dataShape.end(), [](size_t d) { + return d == 0; + })) { + throw std::logic_error("Not enough information in shape and file to determine tensor shape " + "autmatically. Input: " + + item.get_any_name() + ", File name: " + namesVector[fileIdx - 1]); + } + + } else if (info.partialShape.is_static()) { + info.dataShape = info.partialShape.get_shape(); + if (data_shapes_map.find(name) != data_shapes_map.end()) { + throw std::logic_error( + "Model's input \"" + name + + "\" is static. Use -shape argument for static inputs instead of -data_shape."); + } + } else if (!data_shapes_map.empty()) { + throw std::logic_error("Can't find model input name \"" + name + "\" in \"-data_shape " + + data_shapes_string + "\" command line parameter"); + } else { + throw std::logic_error("-i or -data_shape command line parameter should be set for all inputs in case " + "of model with dynamic shapes."); + } + + // Update shape with batch if needed (only in static shape case) + // Update blob shape only not affecting network shape to trigger dynamic batch size case + if (batch_size != 0) { + if (ov::layout::has_batch(info.layout)) { + std::size_t batch_index = ov::layout::batch_idx(info.layout); + if (info.dataShape.at(batch_index) != batch_size) { + if (info.partialShape.is_static()) { + info.partialShape[batch_index] = batch_size; + } + info.dataShape[batch_index] = batch_size; + reshape_required = true; + is_there_at_least_one_batch_dim = true; + } + } else { + slog::warn << "Input '" << item.get_any_name() + << "' doesn't have batch dimension in layout. -b option will be ignored for this input." + << slog::endl; + } + } + info_map[name] = info; + } + + if (batch_size > 1 && !is_there_at_least_one_batch_dim) { + throw std::runtime_error("-b option is provided in command line, but there's no inputs with batch(B) " + "dimension in input layout, so batch cannot be set. " + "You may specify layout explicitly using -layout option."); + } + + // Update scale and mean + std::map> scale_map = parse_scale_or_mean(scale_string, info_map); + std::map> mean_map = parse_scale_or_mean(mean_string, info_map); + + for (auto& item : info_map) { + if (item.second.is_image()) { + if (scale_map.count(item.first)) { + item.second.scale = scale_map.at(item.first); + } + if (mean_map.count(item.first)) { + item.second.mean = mean_map.at(item.first); + } + } + } + + info_maps.push_back(info_map); + } + + return info_maps; +} + +std::vector get_inputs_info(const std::string& shape_string, + const std::string& layout_string, + const size_t batch_size, + const std::string& tensors_shape_string, + const std::map>& fileNames, + const std::string& scale_string, + const std::string& mean_string, + const std::vector>& input_info) { + bool reshape_required = false; + return get_inputs_info(shape_string, + layout_string, + batch_size, + tensors_shape_string, + fileNames, + scale_string, + mean_string, + input_info, + reshape_required); +} + +void dump_config(const std::string& filename, const std::map& config) { + nlohmann::json jsonConfig; + for (const auto& item : config) { + std::string deviceName = item.first; + for (const auto& option : item.second) { + // primary property + std::stringstream strm; + option.second.print(strm); + auto property_string = strm.str(); + jsonConfig[deviceName][option.first] = property_string; + } + } + + std::ofstream ofs(filename); + if (!ofs.is_open()) { + throw std::runtime_error("Can't load config file \"" + filename + "\"."); + } + + ofs << jsonConfig; +} + +void load_config(const std::string& filename, std::map& config) { + std::ifstream ifs(filename); + if (!ifs.is_open()) { + throw std::runtime_error("Can't load config file \"" + filename + "\"."); + } + + nlohmann::json jsonConfig; + try { + ifs >> jsonConfig; + } catch (const std::exception& e) { + throw std::runtime_error("Can't parse config file \"" + filename + "\".\n" + e.what()); + } + + for (auto item = jsonConfig.cbegin(), end = jsonConfig.cend(); item != end; ++item) { + const std::string& deviceName = item.key(); + const auto& itemValue = item.value(); + for (auto option = itemValue.cbegin(), itemValueEnd = itemValue.cend(); option != itemValueEnd; ++option) { + config[deviceName][option.key()] = option.value().get(); + } + } +} + +std::string get_extension(const std::string& name) { + auto extensionPosition = name.rfind('.', name.size()); + return extensionPosition == std::string::npos ? "" : name.substr(extensionPosition + 1, name.size() - 1); +}; + +bool is_binary_file(const std::string& filePath) { + auto extension = get_extension(filePath); + std::transform(extension.begin(), extension.end(), extension.begin(), ::tolower); + return supported_binary_extensions.find(extension) != supported_binary_extensions.end(); +} + +bool is_numpy_file(const std::string& filePath) { + auto extension = get_extension(filePath); + std::transform(extension.begin(), extension.end(), extension.begin(), ::tolower); + return supported_numpy_extensions.find(extension) != supported_numpy_extensions.end(); +} + +bool is_image_file(const std::string& filePath) { + auto extension = get_extension(filePath); + std::transform(extension.begin(), extension.end(), extension.begin(), ::tolower); + return supported_image_extensions.find(extension) != supported_image_extensions.end(); +} + +bool contains_binaries(const std::vector& filePaths) { + std::vector filtered; + for (auto& filePath : filePaths) { + if (is_binary_file(filePath)) { + return true; + } + } + return false; +} + +std::vector filter_files_by_extensions(const std::vector& filePaths, + const std::unordered_set& extensions) { + std::vector filtered; + for (auto& filePath : filePaths) { + auto extension = get_extension(filePath); + std::transform(extension.begin(), extension.end(), extension.begin(), ::tolower); + if (extensions.find(extension) != extensions.end()) { + filtered.push_back(filePath); + } + } + return filtered; +} + +std::string parameter_name_to_tensor_name(const std::string& name, + const std::vector>& inputs_info, + const std::vector>& outputs_info) { + if (std::any_of(inputs_info.begin(), inputs_info.end(), [name](const ov::Output& port) { + try { + return port.get_names().count(name) > 0; + } catch (const ov::Exception&) { + return false; // Some ports might have no names - so this is workaround + } + })) { + return name; + } else if (std::any_of(outputs_info.begin(), outputs_info.end(), [name](const ov::Output& port) { + try { + return port.get_names().count(name) > 0; + } catch (const ov::Exception&) { + return false; // Some ports might have no names - so this is workaround + } + })) { + return name; + } else { + for (const auto& port : inputs_info) { + if (name == port.get_node()->get_friendly_name()) { + return port.get_any_name(); + } + } + for (const auto& port : outputs_info) { + if (name == port.get_node()->get_input_node_ptr(0)->get_friendly_name()) { + return port.get_any_name(); + } + } + } + throw std::runtime_error("Provided I/O name \"" + name + + "\" is not found neither in tensor names nor in nodes names."); +} diff --git a/ov/samples/cpp/benchmark_app/utils.hpp b/ov/samples/cpp/benchmark_app/utils.hpp new file mode 100644 index 0000000000..12eeaf8e7a --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/benchmark_app/utils.hpp @@ -0,0 +1,164 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#ifdef USE_OPENCV +const std::unordered_set supported_image_extensions = + {"bmp", "dib", "jpeg", "jpg", "jpe", "jp2", "png", "pbm", "pgm", "ppm", "sr", "ras", "tiff", "tif"}; +#else +const std::unordered_set supported_image_extensions = {"bmp"}; +#endif +const std::unordered_set supported_numpy_extensions = {"npy"}; +const std::unordered_set supported_binary_extensions = {"bin"}; + +typedef std::chrono::high_resolution_clock Time; +typedef std::chrono::nanoseconds ns; + +inline uint64_t get_duration_in_milliseconds(uint64_t duration) { + return duration * 1000LL; +} + +inline uint64_t get_duration_in_nanoseconds(uint64_t duration) { + return duration * 1000000000LL; +} + +inline double get_duration_ms_till_now(Time::time_point& startTime) { + return std::chrono::duration_cast(Time::now() - startTime).count() * 0.000001; +}; + +namespace benchmark_app { +struct InputInfo { + ov::element::Type type; + ov::PartialShape partialShape; + ov::Shape dataShape; + ov::Layout layout; + std::vector scale; + std::vector mean; + bool is_image() const; + bool is_image_info() const; + size_t width() const; + size_t height() const; + size_t channels() const; + size_t batch() const; + size_t depth() const; + std::vector fileNames; +}; +using InputsInfo = std::map; +using PartialShapes = std::map; +} // namespace benchmark_app + +bool can_measure_as_static(const std::vector& app_input_info); +bool is_virtual_device(const std::string& device_name); +bool is_virtual_device_found(const std::vector& device_names); +void update_device_properties_setting(const std::string& device_name, + ov::AnyMap& config, + std::pair device_property); +std::vector parse_devices(const std::string& device_string); +uint32_t device_default_device_duration_in_seconds(const std::string& device); +std::map parse_value_per_device(const std::vector& devices, + const std::string& values_string); +void parse_value_for_virtual_device(const std::string& device, std::map& values_string); +template +void update_device_config_for_virtual_device(const std::string& value, + ov::AnyMap& device_config, + ov::Property property); +std::string get_shapes_string(const benchmark_app::PartialShapes& shapes); +size_t get_batch_size(const benchmark_app::InputsInfo& inputs_info); +std::vector split(const std::string& s, char delim); +std::map> parse_scale_or_mean(const std::string& scale_mean, + const benchmark_app::InputsInfo& inputs_info); +std::pair> parse_input_files(const std::string& file_paths_string); +std::map> parse_input_arguments(const std::vector& args); + +std::map> parse_input_parameters(const std::string& parameter_string, + const ov::ParameterVector& input_info); + +/// +/// Parses command line data and data obtained from the function and returns configuration of each input +/// +/// command-line shape string +/// command-line layout string +/// command-line batch string +/// command-line data_shape string +/// command-line iscale string +/// command-line imean string +/// inputs vector obtained from ov::Model +/// returns true to this parameter if reshape is required +/// vector of benchmark_app::InputsInfo elements. +/// Each element is a configuration item for every test configuration case +/// (number of cases is calculated basing on data_shape and other parameters). +/// Each element is a map (input_name, configuration) containing data for each input +std::vector get_inputs_info(const std::string& shape_string, + const std::string& layout_string, + const size_t batch_size, + const std::string& data_shapes_string, + const std::map>& fileNames, + const std::string& scale_string, + const std::string& mean_string, + const std::vector>& input_info, + bool& reshape_required); + +/// +/// Parses command line data and data obtained from the function and returns configuration of each input +/// +/// command-line shape string +/// command-line layout string +/// command-line batch string +/// command-line data_shape string +/// command-line iscale string +/// command-line imean string +/// inputs vector obtained from ov::Model +/// returns true to this parameter if reshape is required +/// vector of benchmark_app::InputsInfo elements. +/// Each element is a configuration item for every test configuration case +/// (number of cases is calculated basing on data_shape and other parameters). +/// Each element is a map (input_name, configuration) containing data for each +/// input +std::vector get_inputs_info(const std::string& shape_string, + const std::string& layout_string, + const size_t batch_size, + const std::string& data_shapes_string, + const std::map>& fileNames, + const std::string& scale_string, + const std::string& mean_string, + const std::vector>& input_info); + +void dump_config(const std::string& filename, const std::map& config); +void load_config(const std::string& filename, std::map& config); + +std::string get_extension(const std::string& name); +bool is_binary_file(const std::string& filePath); +bool is_numpy_file(const std::string& filePath); +bool is_image_file(const std::string& filePath); +bool contains_binaries(const std::vector& filePaths); +std::vector filter_files_by_extensions(const std::vector& filePaths, + const std::unordered_set& extensions); + +std::string parameter_name_to_tensor_name( + const std::string& name, + const std::vector>& inputs_info, + const std::vector>& outputs_info = std::vector>()); + +template +void convert_io_names_in_map( + T& map, + const std::vector>& inputs_info, + const std::vector>& outputs_info = std::vector>()) { + T new_map; + for (auto& item : map) { + new_map[item.first == "" ? "" : parameter_name_to_tensor_name(item.first, inputs_info, outputs_info)] = + std::move(item.second); + } + map = new_map; +} diff --git a/ov/samples/cpp/build_samples.sh b/ov/samples/cpp/build_samples.sh new file mode 100755 index 0000000000..d20e5b7403 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/build_samples.sh @@ -0,0 +1,112 @@ +#!/usr/bin/env bash + +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + +# exit when any command fails +set -e + +usage() { + echo "Build OpenVINO Runtime samples" + echo + echo "Options:" + echo " -h Print the help message" + echo " -b SAMPLES_BUILD_DIR Specify the samples build directory" + echo " -i SAMPLES_INSTALL_DIR Specify the samples install directory" + echo + exit 1 +} + +samples_type="$(basename "$(dirname "$(realpath "${BASH_SOURCE:-$0}")")")" +samples_build_dir="$HOME/openvino_${samples_type}_samples_build" +sample_install_dir="" + +# parse command line options +while [[ $# -gt 0 ]] +do +case "$1" in + -b | --build_dir) + samples_build_dir="$2" + shift + ;; + -i | --install_dir) + sample_install_dir="$2" + shift + ;; + -h | --help) + usage + ;; + *) + echo "Unrecognized option specified $1" + usage + ;; +esac +shift +done + +error() { + local code="${3:-1}" + if [[ -n "$2" ]];then + echo "Error on or near line $1: $2; exiting with status ${code}" + else + echo "Error on or near line $1; exiting with status ${code}" + fi + exit "${code}" +} +trap 'error ${LINENO}' ERR + +SAMPLES_SOURCE_DIR="$( cd "$( dirname "$(realpath "${BASH_SOURCE:-$0}")" )" && pwd )" +printf "\nSetting environment variables for building samples...\n" + +if [ -z "$INTEL_OPENVINO_DIR" ]; then + if [[ "$SAMPLES_SOURCE_DIR" = "/usr/share/openvino"* ]]; then + true + elif [ -e "$SAMPLES_SOURCE_DIR/../../setupvars.sh" ]; then + setupvars_path="$SAMPLES_SOURCE_DIR/../../setupvars.sh" + # shellcheck source=/dev/null + source "$setupvars_path" || true + else + printf "Failed to set the environment variables automatically. To fix, run the following command:" + printf "source /setupvars.sh" + printf "where INTEL_OPENVINO_DIR is the OpenVINO installation directory" + exit 1 + fi +else + # case for run with `sudo -E` + # shellcheck source=/dev/null + source "$INTEL_OPENVINO_DIR/setupvars.sh" || true +fi + +# CentOS 7 has two packages: cmake of version 2.8 and cmake3. install_openvino_dependencies.sh installs cmake3 +if command -v cmake3 &>/dev/null; then + CMAKE_EXEC=cmake3 +elif command -v cmake &>/dev/null; then + CMAKE_EXEC=cmake +else + printf "\n\nCMAKE is not installed. It is required to build OpenVINO Runtime samples. Please install it. \n\n" + exit 1 +fi + +OS_PATH=$(uname -m) +NUM_THREADS=2 + +if [ "$OS_PATH" == "x86_64" ]; then + OS_PATH="intel64" + NUM_THREADS=8 +fi + +if [ -e "$samples_build_dir/CMakeCache.txt" ]; then + rm -rf "$samples_build_dir/CMakeCache.txt" +fi + +mkdir -p "$samples_build_dir" +cd "$samples_build_dir" +$CMAKE_EXEC -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release "$SAMPLES_SOURCE_DIR" +$CMAKE_EXEC --build "$samples_build_dir" --config Release -- -j $NUM_THREADS + +if [ "$sample_install_dir" != "" ]; then + $CMAKE_EXEC -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="$sample_install_dir" -DCOMPONENT=samples_bin -P cmake_install.cmake + printf "\nBuild completed, you can find binaries for all samples in the %s/samples_bin subfolder.\n\n" "$sample_install_dir" +else + printf "\nBuild completed, you can find binaries for all samples in the $samples_build_dir/%s/Release subfolder.\n\n" "$OS_PATH" +fi diff --git a/ov/samples/cpp/classification_sample_async/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/classification_sample_async/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..31b2e1da0d --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/classification_sample_async/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,8 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +ov_add_sample(NAME classification_sample_async + SOURCES "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/main.cpp" + HEADERS "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/classification_sample_async.h" + DEPENDENCIES ${GFLAGS_TARGET} format_reader ie_samples_utils) diff --git a/ov/samples/cpp/classification_sample_async/README.md b/ov/samples/cpp/classification_sample_async/README.md new file mode 100644 index 0000000000..d0b73ec708 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/classification_sample_async/README.md @@ -0,0 +1,27 @@ +# Image Classification Async C++ Sample + +This sample demonstrates how to do inference of image classification models using Asynchronous Inference Request API. + +Models with only one input and output are supported. + +In addition to regular images, the sample also supports single-channel ``ubyte`` images as an input for LeNet model. + +For more detailed information on how this sample works, check the dedicated [article](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/image-classification-async.html) + +## Requirements + +| Options | Values | +| ---------------------------| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| Model Format | OpenVINO™ toolkit Intermediate Representation (\*.xml + \*.bin), ONNX (\*.onnx) | +| Supported devices | [All](https://docs.openvino.ai/2024/about-openvino/compatibility-and-support/supported-devices.html) | +| Other language realization | [Python](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/image-classification-async.html) | + +The following C++ API is used in the application: + +| Feature | API | Description | +| -------------------------| ----------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------| +| Asynchronous Infer | ``ov::InferRequest::start_async``, ``ov::InferRequest::set_callback`` | Do asynchronous inference with callback. | +| Model Operations | ``ov::Output::get_shape``, ``ov::set_batch`` | Manage the model, operate with its batch size. Set batch size using input image count. | +| Infer Request Operations | ``ov::InferRequest::get_input_tensor`` | Get an input tensor. | +| Tensor Operations | ``ov::shape_size``, ``ov::Tensor::data`` | Get a tensor shape size and its data. | + diff --git a/ov/samples/cpp/classification_sample_async/classification_sample_async.h b/ov/samples/cpp/classification_sample_async/classification_sample_async.h new file mode 100644 index 0000000000..b452fb1801 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/classification_sample_async/classification_sample_async.h @@ -0,0 +1,57 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "gflags/gflags.h" + +/// @brief message for help argument +static const char help_message[] = "Print a usage message."; + +/// @brief message for model argument +static const char model_message[] = "Required. Path to an .xml file with a trained model."; + +/// @brief message for images argument +static const char image_message[] = + "Required. Path to a folder with images or path to an image files: a .ubyte file for LeNet" + " and a .bmp file for the other networks."; + +/// @brief message for assigning cnn calculation to device +static const char target_device_message[] = + "Optional. Specify the target device to infer on (the list of available devices is shown below). " + "Default value is CPU. Use \"-d HETERO:\" format to specify HETERO plugin. " + "Sample will look for a suitable plugin for device specified."; + +/// @brief Define flag for showing help message
+DEFINE_bool(h, false, help_message); + +/// @brief Define parameter for set image file
+/// It is a required parameter +DEFINE_string(i, "", image_message); + +/// @brief Define parameter for set model file
+/// It is a required parameter +DEFINE_string(m, "", model_message); + +/// @brief device the target device to infer on
+/// It is an optional parameter +DEFINE_string(d, "CPU", target_device_message); + +/** + * @brief This function show a help message + */ +static void show_usage() { + std::cout << std::endl; + std::cout << "classification_sample_async [OPTION]" << std::endl; + std::cout << "Options:" << std::endl; + std::cout << std::endl; + std::cout << " -h " << help_message << std::endl; + std::cout << " -m \"\" " << model_message << std::endl; + std::cout << " -i \"\" " << image_message << std::endl; + std::cout << " -d \"\" " << target_device_message << std::endl; +} diff --git a/ov/samples/cpp/classification_sample_async/main.cpp b/ov/samples/cpp/classification_sample_async/main.cpp new file mode 100644 index 0000000000..6ac5639fd1 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/classification_sample_async/main.cpp @@ -0,0 +1,231 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief The entry point the OpenVINO Runtime sample application + * @file classification_sample_async/main.cpp + * @example classification_sample_async/main.cpp + */ + +#include + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +// clang-format off +#include "openvino/openvino.hpp" + +#include "samples/args_helper.hpp" +#include "samples/common.hpp" +#include "samples/classification_results.h" +#include "samples/slog.hpp" +#include "format_reader_ptr.h" + +#include "classification_sample_async.h" +// clang-format on + +using namespace ov::preprocess; + +namespace { +bool parse_and_check_command_line(int argc, char* argv[]) { + gflags::ParseCommandLineNonHelpFlags(&argc, &argv, true); + if (FLAGS_h) { + show_usage(); + showAvailableDevices(); + return false; + } + slog::info << "Parsing input parameters" << slog::endl; + + if (FLAGS_m.empty()) { + show_usage(); + throw std::logic_error("Model is required but not set. Please set -m option."); + } + + if (FLAGS_i.empty()) { + show_usage(); + throw std::logic_error("Input is required but not set. Please set -i option."); + } + + return true; +} +} // namespace + +int main(int argc, char* argv[]) { + try { + // -------- Get OpenVINO Runtime version -------- + slog::info << ov::get_openvino_version() << slog::endl; + + // -------- Parsing and validation of input arguments -------- + if (!parse_and_check_command_line(argc, argv)) { + return EXIT_SUCCESS; + } + + // -------- Read input -------- + // This vector stores paths to the processed images + std::vector image_names; + parseInputFilesArguments(image_names); + if (image_names.empty()) + throw std::logic_error("No suitable images were found"); + + // -------- Step 1. Initialize OpenVINO Runtime Core -------- + ov::Core core; + + // -------- Step 2. Read a model -------- + slog::info << "Loading model files:" << slog::endl << FLAGS_m << slog::endl; + std::shared_ptr model = core.read_model(FLAGS_m); + printInputAndOutputsInfo(*model); + + OPENVINO_ASSERT(model->inputs().size() == 1, "Sample supports models with 1 input only"); + OPENVINO_ASSERT(model->outputs().size() == 1, "Sample supports models with 1 output only"); + + // -------- Step 3. Configure preprocessing -------- + const ov::Layout tensor_layout{"NHWC"}; + + ov::preprocess::PrePostProcessor ppp(model); + // 1) input() with no args assumes a model has a single input + ov::preprocess::InputInfo& input_info = ppp.input(); + // 2) Set input tensor information: + // - precision of tensor is supposed to be 'u8' + // - layout of data is 'NHWC' + input_info.tensor().set_element_type(ov::element::u8).set_layout(tensor_layout); + // 3) Suppose model has 'NCHW' layout for input + input_info.model().set_layout("NCHW"); + // 4) output() with no args assumes a model has a single result + // - output() with no args assumes a model has a single result + // - precision of tensor is supposed to be 'f32' + ppp.output().tensor().set_element_type(ov::element::f32); + + // 5) Once the build() method is called, the pre(post)processing steps + // for layout and precision conversions are inserted automatically + model = ppp.build(); + + // -------- Step 4. read input images -------- + slog::info << "Read input images" << slog::endl; + + ov::Shape input_shape = model->input().get_shape(); + const size_t width = input_shape[ov::layout::width_idx(tensor_layout)]; + const size_t height = input_shape[ov::layout::height_idx(tensor_layout)]; + + std::vector> images_data; + std::vector valid_image_names; + for (const auto& i : image_names) { + FormatReader::ReaderPtr reader(i.c_str()); + if (reader.get() == nullptr) { + slog::warn << "Image " + i + " cannot be read!" << slog::endl; + continue; + } + // Collect image data + std::shared_ptr data(reader->getData(width, height)); + if (data != nullptr) { + images_data.push_back(data); + valid_image_names.push_back(i); + } + } + if (images_data.empty() || valid_image_names.empty()) + throw std::logic_error("Valid input images were not found!"); + + // -------- Step 5. Setting batch size using image count -------- + const size_t batchSize = images_data.size(); + slog::info << "Set batch size " << std::to_string(batchSize) << slog::endl; + ov::set_batch(model, batchSize); + printInputAndOutputsInfo(*model); + + // -------- Step 6. Loading model to the device -------- + slog::info << "Loading model to the device " << FLAGS_d << slog::endl; + ov::CompiledModel compiled_model = core.compile_model(model, FLAGS_d); + + // -------- Step 7. Create infer request -------- + slog::info << "Create infer request" << slog::endl; + ov::InferRequest infer_request = compiled_model.create_infer_request(); + + // -------- Step 8. Combine multiple input images as batch -------- + ov::Tensor input_tensor = infer_request.get_input_tensor(); + + for (size_t image_id = 0; image_id < images_data.size(); ++image_id) { + const size_t image_size = shape_size(model->input().get_shape()) / batchSize; + std::memcpy(input_tensor.data() + image_id * image_size, + images_data[image_id].get(), + image_size); + } + + // -------- Step 9. Do asynchronous inference -------- + size_t num_iterations = 10; + size_t cur_iteration = 0; + std::condition_variable condVar; + std::mutex mutex; + std::exception_ptr exception_var; + // -------- Step 10. Do asynchronous inference -------- + infer_request.set_callback([&](std::exception_ptr ex) { + std::lock_guard l(mutex); + if (ex) { + exception_var = ex; + condVar.notify_all(); + return; + } + + cur_iteration++; + slog::info << "Completed " << cur_iteration << " async request execution" << slog::endl; + if (cur_iteration < num_iterations) { + // here a user can read output containing inference results and put new + // input to repeat async request again + infer_request.start_async(); + } else { + // continue sample execution after last Asynchronous inference request + // execution + condVar.notify_one(); + } + }); + + // Start async request for the first time + slog::info << "Start inference (asynchronous executions)" << slog::endl; + infer_request.start_async(); + + // Wait all iterations of the async request + std::unique_lock lock(mutex); + condVar.wait(lock, [&] { + if (exception_var) { + std::rethrow_exception(exception_var); + } + + return cur_iteration == num_iterations; + }); + + slog::info << "Completed async requests execution" << slog::endl; + + // -------- Step 11. Process output -------- + ov::Tensor output = infer_request.get_output_tensor(); + + // Read labels from file (e.x. AlexNet.labels) + std::string labelFileName = fileNameNoExt(FLAGS_m) + ".labels"; + std::vector labels; + + std::ifstream inputFile; + inputFile.open(labelFileName, std::ios::in); + if (inputFile.is_open()) { + std::string strLine; + while (std::getline(inputFile, strLine)) { + trim(strLine); + labels.push_back(strLine); + } + } + + // Prints formatted classification results + constexpr size_t N_TOP_RESULTS = 10; + ClassificationResult classificationResult(output, valid_image_names, batchSize, N_TOP_RESULTS, labels); + classificationResult.show(); + } catch (const std::exception& ex) { + slog::err << ex.what() << slog::endl; + return EXIT_FAILURE; + } catch (...) { + slog::err << "Unknown/internal exception happened." << slog::endl; + return EXIT_FAILURE; + } + + return EXIT_SUCCESS; +} diff --git a/ov/samples/cpp/common/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/common/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..8336f3e6f3 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,6 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +add_subdirectory(utils) +add_subdirectory(format_reader) diff --git a/ov/samples/cpp/common/format_reader/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/common/format_reader/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..b57d3eef38 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/format_reader/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,40 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +set (TARGET_NAME "format_reader") + +file (GLOB MAIN_SRC ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src/*.cpp) +file (GLOB LIBRARY_HEADERS ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src/*.h) +file (GLOB LIBRARY_PUBLIC_HEADERS ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include/*.h) + +# Create named folders for the sources within the .vcproj +# Empty name lists them directly under the .vcproj +source_group("src" FILES ${LIBRARY_SRC} ${LIBRARY_HEADERS}) +source_group("include" FILES ${LIBRARY_PUBLIC_HEADERS}) + +# Create library file from sources. +add_library(${TARGET_NAME} STATIC ${MAIN_SRC} ${LIBRARY_HEADERS} ${LIBRARY_PUBLIC_HEADERS}) + +# Find OpenCV components if exist +find_package(OpenCV QUIET COMPONENTS core imgproc imgcodecs) +if(NOT OpenCV_FOUND OR NOT OpenCV_VERSION VERSION_GREATER_EQUAL 3) + message(WARNING "OpenCV ver. 3.0+ is not found, ${TARGET_NAME} will be built without OpenCV support") +else() + target_link_libraries(${TARGET_NAME} PRIVATE ${OpenCV_LIBRARIES} ie_samples_utils) + if(UNIX AND NOT APPLE) + # Workaround issue that rpath-link is missing for PRIVATE dependencies + # Fixed in cmake 3.16.0 https://gitlab.kitware.com/cmake/cmake/issues/19556 + target_link_libraries(${TARGET_NAME} INTERFACE "-Wl,-rpath-link,${OpenCV_INSTALL_PATH}/lib") + endif() + target_compile_definitions(${TARGET_NAME} PRIVATE USE_OPENCV) +endif() + +target_include_directories(${TARGET_NAME} PUBLIC "$" + PRIVATE "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src") + +set_target_properties(${TARGET_NAME} PROPERTIES FOLDER cpp_samples) + +if(COMMAND ov_add_clang_format_target) + ov_add_clang_format_target(${TARGET_NAME}_clang FOR_TARGETS ${TARGET_NAME}) +endif() diff --git a/ov/samples/cpp/common/format_reader/include/format_reader.h b/ov/samples/cpp/common/format_reader/include/format_reader.h new file mode 100644 index 0000000000..96a8fb4f09 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/format_reader/include/format_reader.h @@ -0,0 +1,79 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * \brief Format reader abstract class implementation + * \file format_reader.h + */ +#pragma once + +#include +#include +#include +#include + +namespace FormatReader { +/** + * \class FormatReader + * \brief This is an abstract class for reading input data + */ +class Reader { +protected: + /// \brief height + size_t _height = 0; + /// \brief width + size_t _width = 0; + /// \brief data + std::shared_ptr _data; + /// \brief shape - data shape + std::vector _shape; + +public: + virtual ~Reader() = default; + + /** + * \brief Get width + * @return width + */ + size_t width() const { + return _width; + } + + /** + * \brief Get height + * @return height + */ + size_t height() const { + return _height; + } + + /** + * \brief Get full shape vector + * @return vector of size_t values determining data shape + */ + std::vector shape() const { + return _shape; + } + + /** + * \brief Get input data ptr + * @return shared pointer with input data + * @In case of using OpenCV, parameters width and height will be used for image resizing + */ + virtual std::shared_ptr getData(size_t width = 0, size_t height = 0) = 0; + + /** + * \brief Get size + * @return size + */ + virtual size_t size() const = 0; +}; + +/** + * \brief Function for create reader + * @return Reader pointer + */ +Reader* CreateFormatReader(const char* filename); + +} // namespace FormatReader diff --git a/ov/samples/cpp/common/format_reader/include/format_reader_ptr.h b/ov/samples/cpp/common/format_reader/include/format_reader_ptr.h new file mode 100644 index 0000000000..79c87ee014 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/format_reader/include/format_reader_ptr.h @@ -0,0 +1,43 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * \brief Implementation of smart pointer for Reader class + * \file format_reader_ptr.h + */ +#pragma once + +#include +#include + +#include "format_reader.h" + +namespace FormatReader { +class ReaderPtr { +public: + explicit ReaderPtr(const char* imageName) : reader(CreateFormatReader(imageName)) {} + /** + * @brief dereference operator overload + * @return Reader + */ + Reader* operator->() const noexcept { + return reader.get(); + } + + /** + * @brief dereference operator overload + * @return Reader + */ + Reader* operator*() const noexcept { + return reader.get(); + } + + Reader* get() { + return reader.get(); + } + +protected: + std::unique_ptr reader; +}; +} // namespace FormatReader diff --git a/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/MnistUbyte.cpp b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/MnistUbyte.cpp new file mode 100644 index 0000000000..75a2e57e4e --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/MnistUbyte.cpp @@ -0,0 +1,68 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +// clang-format off +#include +#include +#include + +#include "MnistUbyte.h" +// clang-format on + +using namespace FormatReader; + +int MnistUbyte::reverseInt(int i) { + unsigned char ch1, ch2, ch3, ch4; + ch1 = (unsigned char)(i & 255); + ch2 = (unsigned char)((i >> 8) & 255); + ch3 = (unsigned char)((i >> 16) & 255); + ch4 = (unsigned char)((i >> 24) & 255); + return (static_cast(ch1) << 24) + (static_cast(ch2) << 16) + (static_cast(ch3) << 8) + ch4; +} + +MnistUbyte::MnistUbyte(const std::string& filename) { + std::ifstream file(filename, std::ios::binary); + if (!file.is_open()) { + return; + } + int magic_number = 0; + int number_of_images = 0; + int n_rows = 0; + int n_cols = 0; + file.read(reinterpret_cast(&magic_number), sizeof(magic_number)); + magic_number = reverseInt(magic_number); + if (magic_number != 2051) { + return; + } + file.read(reinterpret_cast(&number_of_images), sizeof(number_of_images)); + number_of_images = reverseInt(number_of_images); + file.read(reinterpret_cast(&n_rows), sizeof(n_rows)); + n_rows = reverseInt(n_rows); + _height = (size_t)n_rows; + file.read(reinterpret_cast(&n_cols), sizeof(n_cols)); + n_cols = reverseInt(n_cols); + _width = (size_t)n_cols; + if (number_of_images > 1) { + std::cout << "[MNIST] Warning: number_of_images in mnist file equals " << number_of_images + << ". Only a first image will be read." << std::endl; + } + + size_t size = _width * _height * 1; + _shape.push_back(_height); + _shape.push_back(_width); + + _data.reset(new unsigned char[size], std::default_delete()); + size_t count = 0; + if (0 < number_of_images) { + for (int r = 0; r < n_rows; ++r) { + for (int c = 0; c < n_cols; ++c) { + unsigned char temp = 0; + file.read(reinterpret_cast(&temp), sizeof(temp)); + _data.get()[count++] = temp; + } + } + } + + file.close(); +} diff --git a/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/MnistUbyte.h b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/MnistUbyte.h new file mode 100644 index 0000000000..4aa8fe5060 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/MnistUbyte.h @@ -0,0 +1,55 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * \brief Mnist reader + * \file MnistUbyte.h + */ +#pragma once + +#include +#include + +// clang-format off +#include "format_reader.h" +#include "register.h" +// clang-format on + +namespace FormatReader { +/** + * \class MnistUbyte + * \brief Reader for mnist db files + */ +class MnistUbyte : public Reader { +private: + int reverseInt(int i); + + static Register reg; + +public: + /** + * \brief Constructor of Mnist reader + * @param filename - path to input data + * @return MnistUbyte reader object + */ + explicit MnistUbyte(const std::string& filename); + virtual ~MnistUbyte() {} + + /** + * \brief Get size + * @return size + */ + size_t size() const override { + return _width * _height * 1; + } + + std::shared_ptr getData(size_t width, size_t height) override { + if ((width * height != 0) && (_width * _height != width * height)) { + std::cout << "[ WARNING ] Image won't be resized! Please use OpenCV.\n"; + return nullptr; + } + return _data; + } +}; +} // namespace FormatReader diff --git a/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/bmp.cpp b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/bmp.cpp new file mode 100644 index 0000000000..940a54de45 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/bmp.cpp @@ -0,0 +1,66 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +// clang-format off +#include +#include + +#include "bmp.h" +// clang-format on + +using namespace std; +using namespace FormatReader; + +BitMap::BitMap(const string& filename) { + BmpHeader header; + BmpInfoHeader infoHeader; + + ifstream input(filename, ios::binary); + if (!input) { + return; + } + + input.read(reinterpret_cast(&header.type), 2); + + if (header.type != 'M' * 256 + 'B') { + std::cerr << "[BMP] file is not bmp type\n"; + return; + } + + input.read(reinterpret_cast(&header.size), 4); + input.read(reinterpret_cast(&header.reserved), 4); + input.read(reinterpret_cast(&header.offset), 4); + + input.read(reinterpret_cast(&infoHeader), sizeof(BmpInfoHeader)); + + bool rowsReversed = infoHeader.height < 0; + _width = infoHeader.width; + _height = abs(infoHeader.height); + _shape.push_back(_height); + _shape.push_back(_width); + + if (infoHeader.bits != 24) { + cerr << "[BMP] 24bpp only supported. But input has:" << infoHeader.bits << "\n"; + return; + } + + if (infoHeader.compression != 0) { + cerr << "[BMP] compression not supported\n"; + } + + int padSize = _width & 3; + char pad[3]; + size_t size = _width * _height * 3; + + _data.reset(new unsigned char[size], std::default_delete()); + + input.seekg(header.offset, ios::beg); + + // reading by rows in invert vertically + for (uint32_t i = 0; i < _height; i++) { + uint32_t storeAt = rowsReversed ? i : (uint32_t)_height - 1 - i; + input.read(reinterpret_cast(_data.get()) + _width * 3 * storeAt, _width * 3); + input.read(pad, padSize); + } +} diff --git a/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/bmp.h b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/bmp.h new file mode 100644 index 0000000000..1e4afa7f0f --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/bmp.h @@ -0,0 +1,72 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * \brief BMP reader + * \file bmp.h + */ +#pragma once + +#include +#include + +// clang-format off +#include "format_reader.h" +#include "register.h" +// clang-format on + +namespace FormatReader { +/** + * \class BitMap + * \brief Reader for bmp files + */ +class BitMap : public Reader { +private: + static Register reg; + + typedef struct BmpHeaderType { + unsigned short type = 0u; /* Magic identifier */ + unsigned int size = 0u; /* File size in bytes */ + unsigned int reserved = 0u; + unsigned int offset = 0u; /* Offset to image data, bytes */ + } BmpHeader; + + typedef struct BmpInfoHeaderType { + unsigned int size = 0u; /* Header size in bytes */ + int width = 0, height = 0; /* Width and height of image */ + unsigned short planes = 0u; /* Number of colour planes */ + unsigned short bits = 0u; /* Bits per pixel */ + unsigned int compression = 0u; /* Compression type */ + unsigned int imagesize = 0u; /* Image size in bytes */ + int xresolution = 0, yresolution = 0; /* Pixels per meter */ + unsigned int ncolours = 0u; /* Number of colours */ + unsigned int importantcolours = 0u; /* Important colours */ + } BmpInfoHeader; + +public: + /** + * \brief Constructor of BMP reader + * @param filename - path to input data + * @return BitMap reader object + */ + explicit BitMap(const std::string& filename); + virtual ~BitMap() {} + + /** + * \brief Get size + * @return size + */ + size_t size() const override { + return _width * _height * 3; + } + + std::shared_ptr getData(size_t width, size_t height) override { + if ((width * height != 0) && (_width * _height != width * height)) { + std::cout << "[ WARNING ] Image won't be resized! Please use OpenCV.\n"; + return nullptr; + } + return _data; + } +}; +} // namespace FormatReader diff --git a/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/format_reader.cpp b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/format_reader.cpp new file mode 100644 index 0000000000..e067e4b2ee --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/format_reader.cpp @@ -0,0 +1,47 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#include + +// clang-format off +#include "bmp.h" +#include "npy.h" +#include "MnistUbyte.h" +#include "yuv_nv12.h" +#include "opencv_wrapper.h" + +#include "format_reader.h" +// clang-format on + +using namespace FormatReader; + +std::vector Registry::_data; + +Register MnistUbyte::reg; +Register YUV_NV12::reg; +Register NumpyArray::reg; +#ifdef USE_OPENCV +Register OCVReader::reg; +#else +Register BitMap::reg; +#endif + +Reader* Registry::CreateReader(const char* filename) { + for (auto maker : _data) { + Reader* ol = maker(filename); + if (ol != nullptr && ol->size() != 0) + return ol; + if (ol != nullptr) + delete ol; + } + return nullptr; +} + +void Registry::RegisterReader(CreatorFunction f) { + _data.push_back(f); +} + +Reader* FormatReader::CreateFormatReader(const char* filename) { + return Registry::CreateReader(filename); +} diff --git a/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/npy.cpp b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/npy.cpp new file mode 100644 index 0000000000..0427ac8ff8 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/npy.cpp @@ -0,0 +1,117 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +// clang-format off +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "npy.h" +// clang-format on + +using namespace FormatReader; + +NumpyArray::NumpyArray(const std::string& filename) { + auto pos = filename.rfind('.'); + if (pos == std::string::npos) + return; + if (filename.substr(pos + 1) != "npy") + return; + + std::ifstream file(filename, std::ios::binary); + if (!file.is_open()) { + return; + } + + file.seekg(0, std::ios_base::end); + if (!file.good()) { + return; + } + auto full_file_size = static_cast(file.tellg()); + file.seekg(0, std::ios_base::beg); + + std::string magic_string(6, ' '); + file.read(&magic_string[0], magic_string.size()); + if (magic_string != "\x93NUMPY") { + return; + } + + file.ignore(2); + unsigned short header_size; + file.read((char*)&header_size, sizeof(header_size)); + + std::string header(header_size, ' '); + file.read(&header[0], header.size()); + + int idx, from, to; + + // Verify fortran order is false + const std::string fortran_key = "'fortran_order':"; + idx = header.find(fortran_key); + if (idx == -1) { + return; + } + + from = header.find_last_of(' ', idx + fortran_key.size()) + 1; + to = header.find(',', from); + auto fortran_value = header.substr(from, to - from); + if (fortran_value != "False") { + return; + } + + // Verify array shape matches the input's + const std::string shape_key = "'shape':"; + idx = header.find(shape_key); + if (idx == -1) { + return; + } + + from = header.find('(', idx + shape_key.size()) + 1; + to = header.find(')', from); + + std::string shape_data = header.substr(from, to - from); + + if (!shape_data.empty()) { + shape_data.erase(std::remove(shape_data.begin(), shape_data.end(), ','), shape_data.end()); + + std::istringstream shape_data_stream(shape_data); + size_t value; + while (shape_data_stream >> value) { + _shape.push_back(value); + } + } + + // Batch / Height / Width / Other dims + // If batch is present, height and width are at least 1 + if (_shape.size()) { + _height = _shape.size() >= 2 ? _shape.at(1) : 1; + _width = _shape.size() >= 3 ? _shape.at(2) : 1; + } else { + _height = 0; + _width = 0; + } + + // Verify array data type matches input's + std::string dataTypeKey = "'descr':"; + idx = header.find(dataTypeKey); + if (idx == -1) { + return; + } + + from = header.find('\'', idx + dataTypeKey.size()) + 1; + to = header.find('\'', from); + type = header.substr(from, to - from); + + _size = full_file_size - static_cast(file.tellg()); + + _data.reset(new unsigned char[_size], std::default_delete()); + for (size_t i = 0; i < _size; i++) { + unsigned char buffer = 0; + file.read(reinterpret_cast(&buffer), sizeof(buffer)); + _data.get()[i] = buffer; + } +} diff --git a/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/npy.h b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/npy.h new file mode 100644 index 0000000000..adec7ae4c9 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/npy.h @@ -0,0 +1,52 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * \brief NumpyArray reader + * \file npy.h + */ +#pragma once + +#include +#include +#include + +// clang-format off +#include "format_reader.h" +#include "register.h" +// clang-format on + +namespace FormatReader { +/** + * \class NumpyArray + * \brief Reader for NPY files + */ +class NumpyArray : public Reader { +private: + static Register reg; + std::string type; + size_t _size = 0; + +public: + /** + * \brief Constructor of NumpyArray reader + * @param filename - path to input data + * @return NumpyArray reader object + */ + explicit NumpyArray(const std::string& filename); + virtual ~NumpyArray() {} + + /** + * \brief Get size + * @return size + */ + size_t size() const override { + return _size; + } + + std::shared_ptr getData(size_t width = 0, size_t height = 0) override { + return _data; + } +}; +} // namespace FormatReader diff --git a/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/opencv_wrapper.cpp b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/opencv_wrapper.cpp new file mode 100644 index 0000000000..db31a6a5ca --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/opencv_wrapper.cpp @@ -0,0 +1,55 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#ifdef USE_OPENCV +# include +# include + +// clang-format off +# include + +# include "samples/slog.hpp" +# include "opencv_wrapper.h" +// clang-format on + +using namespace std; +using namespace FormatReader; + +OCVReader::OCVReader(const string& filename) { + img = cv::imread(filename); + _size = 0; + + if (img.empty()) { + return; + } + + _size = img.size().width * img.size().height * img.channels(); + _width = img.size().width; + _height = img.size().height; + _shape.push_back(_height); + _shape.push_back(_width); +} + +std::shared_ptr OCVReader::getData(size_t width = 0, size_t height = 0) { + if (width == 0) + width = img.cols; + + if (height == 0) + height = img.rows; + + size_t size = width * height * img.channels(); + _data.reset(new unsigned char[size], std::default_delete()); + + cv::Mat resized(cv::Size(width, height), img.type(), _data.get()); + + if (width != static_cast(img.cols) || height != static_cast(img.rows)) { + slog::warn << "Image is resized from (" << img.cols << ", " << img.rows << ") to (" << width << ", " << height + << ")" << slog::endl; + } + // cv::resize() just copy data to output image if sizes are the same + cv::resize(img, resized, cv::Size(width, height)); + + return _data; +} +#endif diff --git a/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/opencv_wrapper.h b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/opencv_wrapper.h new file mode 100644 index 0000000000..be8a6cbfe2 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/opencv_wrapper.h @@ -0,0 +1,53 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * \brief Image reader + * \file opencv_wrapper.h + */ +#pragma once + +#ifdef USE_OPENCV +# include +# include + +// clang-format off +# include + +# include "format_reader.h" +# include "register.h" +// clang-format on + +namespace FormatReader { +/** + * \class OCVMAT + * \brief OpenCV Wrapper + */ +class OCVReader : public Reader { +private: + cv::Mat img; + size_t _size; + static Register reg; + +public: + /** + * \brief Constructor of BMP reader + * @param filename - path to input data + * @return BitMap reader object + */ + explicit OCVReader(const std::string& filename); + virtual ~OCVReader() {} + + /** + * \brief Get size + * @return size + */ + size_t size() const override { + return _size; + } + + std::shared_ptr getData(size_t width, size_t height) override; +}; +} // namespace FormatReader +#endif diff --git a/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/register.h b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/register.h new file mode 100644 index 0000000000..cc7ded0ba2 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/register.h @@ -0,0 +1,58 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// +/** + * \brief Register for readers + * \file register.h + */ +#pragma once + +#include +#include +#include + +#include "format_reader.h" + +namespace FormatReader { +/** + * \class Registry + * \brief Create reader from fabric + */ +class Registry { +private: + typedef std::function CreatorFunction; + static std::vector _data; + +public: + /** + * \brief Create reader + * @param filename - path to input data + * @return Reader for input data or nullptr + */ + static Reader* CreateReader(const char* filename); + + /** + * \brief Registers reader in fabric + * @param f - a creation function + */ + static void RegisterReader(CreatorFunction f); +}; + +/** + * \class Register + * \brief Registers reader in fabric + */ +template +class Register { +public: + /** + * \brief Constructor creates creation function for fabric + * @return Register object + */ + Register() { + Registry::RegisterReader([](const std::string& filename) -> Reader* { + return new To(filename); + }); + } +}; +} // namespace FormatReader diff --git a/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/yuv_nv12.cpp b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/yuv_nv12.cpp new file mode 100644 index 0000000000..31d2eaac0b --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/yuv_nv12.cpp @@ -0,0 +1,38 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +// clang-format off +#include +#include +#include +#include + +#include "yuv_nv12.h" +// clang-format on + +using namespace FormatReader; + +YUV_NV12::YUV_NV12(const std::string& filename) { + auto pos = filename.rfind('.'); + if (pos == std::string::npos) + return; + if (filename.substr(pos + 1) != "yuv") + return; + + std::ifstream file(filename, std::ios::binary); + if (!file.is_open()) { + return; + } + + file.ignore(std::numeric_limits::max()); + _size = size_t(file.gcount()); + file.clear(); + file.seekg(0, file.beg); + + _data.reset(new unsigned char[_size], std::default_delete()); + + file.read(reinterpret_cast(_data.get()), _size); + + file.close(); +} diff --git a/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/yuv_nv12.h b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/yuv_nv12.h new file mode 100644 index 0000000000..3dcc9f5960 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/format_reader/src/yuv_nv12.h @@ -0,0 +1,54 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * \brief YUV NV12 reader + * \file yuv_nv12.h + */ +#pragma once + +#include +#include + +// clang-format off +#include "format_reader.h" +#include "register.h" +// clang-format on + +namespace FormatReader { +/** + * \class YUV_NV12 + * \brief Reader for YUV NV12 files + */ +class YUV_NV12 : public Reader { +private: + static Register reg; + size_t _size = 0; + +public: + /** + * \brief Constructor of YUV NV12 reader + * @param filename - path to input data + * @return YUV_NV12 reader object + */ + explicit YUV_NV12(const std::string& filename); + virtual ~YUV_NV12() {} + + /** + * \brief Get size + * @return size + */ + size_t size() const override { + return _size; + } + + std::shared_ptr getData(size_t width, size_t height) override { + if ((width * height * 3 / 2 != size())) { + std::cout << "Image dimensions not match with NV12 file size \n"; + return nullptr; + } + return _data; + } +}; +} // namespace FormatReader diff --git a/ov/samples/cpp/common/utils/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/common/utils/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..8cbc541351 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/utils/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,22 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +set(TARGET_NAME "ie_samples_utils") + +file(GLOB_RECURSE SOURCES "*.cpp" "*.hpp" "*.h") +source_group(TREE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} FILES ${SOURCES}) + +add_library(${TARGET_NAME} STATIC EXCLUDE_FROM_ALL ${SOURCES}) +set_target_properties(${TARGET_NAME} PROPERTIES FOLDER "src") + +target_include_directories(${TARGET_NAME} + PUBLIC "$") + +find_package(OpenVINO REQUIRED COMPONENTS Runtime) + +target_link_libraries(${TARGET_NAME} PUBLIC openvino::runtime PRIVATE ${GFLAGS_TARGET}) + +if(COMMAND ov_add_clang_format_target) + ov_add_clang_format_target(${TARGET_NAME}_clang FOR_TARGETS ${TARGET_NAME}) +endif() diff --git a/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/args_helper.hpp b/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/args_helper.hpp new file mode 100644 index 0000000000..525f99cf39 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/args_helper.hpp @@ -0,0 +1,112 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief a header file with common samples functionality + * @file args_helper.hpp + */ + +#pragma once + +// clang-format off +#include +#include + +#include "openvino/openvino.hpp" + +#include "samples/slog.hpp" +// clang-format on + +/** + * @brief This function checks input args and existence of specified files in a given folder + * @param arg path to a file to be checked for existence + * @return files updated vector of verified input files + */ +void readInputFilesArguments(std::vector& files, const std::string& arg); + +/** + * @brief This function find -i/--images key in input args + * It's necessary to process multiple values for single key + * @return files updated vector of verified input files + */ +void parseInputFilesArguments(std::vector& files); +std::map parseArgMap(std::string argMap); + +void printInputAndOutputsInfo(const ov::Model& network); + +void configurePrePostProcessing(std::shared_ptr& function, + const std::string& ip, + const std::string& op, + const std::string& iop, + const std::string& il, + const std::string& ol, + const std::string& iol, + const std::string& iml, + const std::string& oml, + const std::string& ioml); + +void printInputAndOutputsInfo(const ov::Model& network); +ov::element::Type getPrecision2(const std::string& value); + +template +void printInputAndOutputsInfoShort(const T& network) { + slog::info << "Network inputs:" << slog::endl; + for (auto&& input : network.inputs()) { + std::string in_name; + std::string node_name; + + // Workaround for "tensor has no name" issue + try { + for (const auto& name : input.get_names()) { + in_name += name + " , "; + } + in_name = in_name.substr(0, in_name.size() - 3); + } catch (const ov::Exception&) { + } + + try { + node_name = input.get_node()->get_friendly_name(); + } catch (const ov::Exception&) { + } + + if (in_name == "") { + in_name = "***NO_NAME***"; + } + if (node_name == "") { + node_name = "***NO_NAME***"; + } + + slog::info << " " << in_name << " (node: " << node_name << ") : " << input.get_element_type() << " / " + << ov::layout::get_layout(input).to_string() << " / " << input.get_partial_shape() << slog::endl; + } + + slog::info << "Network outputs:" << slog::endl; + for (auto&& output : network.outputs()) { + std::string out_name; + std::string node_name; + + // Workaround for "tensor has no name" issue + try { + for (const auto& name : output.get_names()) { + out_name += name + " , "; + } + out_name = out_name.substr(0, out_name.size() - 3); + } catch (const ov::Exception&) { + } + try { + node_name = output.get_node()->get_input_node_ptr(0)->get_friendly_name(); + } catch (const ov::Exception&) { + } + + if (out_name == "") { + out_name = "***NO_NAME***"; + } + if (node_name == "") { + node_name = "***NO_NAME***"; + } + + slog::info << " " << out_name << " (node: " << node_name << ") : " << output.get_element_type() << " / " + << ov::layout::get_layout(output).to_string() << " / " << output.get_partial_shape() << slog::endl; + } +} diff --git a/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/classification_results.h b/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/classification_results.h new file mode 100644 index 0000000000..273237107d --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/classification_results.h @@ -0,0 +1,205 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief a header file with output classification results + * @file classification_results.h + */ +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "openvino/openvino.hpp" + +/** + * @class ClassificationResult + * @brief A ClassificationResult creates an output table with results + */ +class ClassificationResult { +private: + const std::string _classidStr = "classid"; + const std::string _probabilityStr = "probability"; + const std::string _labelStr = "label"; + size_t _nTop; + ov::Tensor _outTensor; + const std::vector _labels; + const std::vector _imageNames; + const size_t _batchSize; + std::vector _results; + + void printHeader() { + std::cout << _classidStr << " " << _probabilityStr; + if (!_labels.empty()) + std::cout << " " << _labelStr; + std::string classidColumn(_classidStr.length(), '-'); + std::string probabilityColumn(_probabilityStr.length(), '-'); + std::string labelColumn(_labelStr.length(), '-'); + std::cout << std::endl << classidColumn << " " << probabilityColumn; + if (!_labels.empty()) + std::cout << " " << labelColumn; + std::cout << std::endl; + } + + /** + * @brief Gets the top n results from a tensor + * + * @param n Top n count + * @param input 1D tensor that contains probabilities + * @param output Vector of indexes for the top n places + */ + template + void topResults(unsigned int n, const ov::Tensor& input, std::vector& output) { + ov::Shape shape = input.get_shape(); + size_t input_rank = shape.size(); + OPENVINO_ASSERT(input_rank != 0 && shape[0] != 0, "Input tensor has incorrect dimensions!"); + size_t batchSize = shape[0]; + std::vector indexes(input.get_size() / batchSize); + + n = static_cast(std::min((size_t)n, input.get_size())); + output.resize(n * batchSize); + + for (size_t i = 0; i < batchSize; i++) { + const size_t offset = i * (input.get_size() / batchSize); + const T* batchData = input.data(); + batchData += offset; + + std::iota(std::begin(indexes), std::end(indexes), 0); + std::partial_sort(std::begin(indexes), + std::begin(indexes) + n, + std::end(indexes), + [&batchData](unsigned l, unsigned r) { + return batchData[l] > batchData[r]; + }); + for (unsigned j = 0; j < n; j++) { + output.at(i * n + j) = indexes.at(j); + } + } + } + + /** + * @brief Gets the top n results from a blob + * + * @param n Top n count + * @param input 1D blob that contains probabilities + * @param output Vector of indexes for the top n places + */ + void topResults(unsigned int n, const ov::Tensor& input, std::vector& output) { +#define TENSOR_TOP_RESULT(elem_type) \ + case ov::element::Type_t::elem_type: { \ + using tensor_type = ov::fundamental_type_for; \ + topResults(n, input, output); \ + break; \ + } + + switch (input.get_element_type()) { + TENSOR_TOP_RESULT(f32); + TENSOR_TOP_RESULT(f64); + TENSOR_TOP_RESULT(f16); + TENSOR_TOP_RESULT(i16); + TENSOR_TOP_RESULT(u8); + TENSOR_TOP_RESULT(i8); + TENSOR_TOP_RESULT(u16); + TENSOR_TOP_RESULT(i32); + TENSOR_TOP_RESULT(u32); + TENSOR_TOP_RESULT(i64); + TENSOR_TOP_RESULT(u64); + default: + OPENVINO_ASSERT(false, "cannot locate tensor with element type: ", input.get_element_type()); + } + +#undef TENSOR_TOP_RESULT + } + +public: + explicit ClassificationResult(const ov::Tensor& output_tensor, + const std::vector& image_names = {}, + size_t batch_size = 1, + size_t num_of_top = 10, + const std::vector& labels = {}) + : _nTop(num_of_top), + _outTensor(output_tensor), + _labels(labels), + _imageNames(image_names), + _batchSize(batch_size), + _results() { + OPENVINO_ASSERT(_imageNames.size() == _batchSize, "Batch size should be equal to the number of images."); + + topResults(_nTop, _outTensor, _results); + } + + /** + * @brief prints formatted classification results + */ + void show() { + /** Print the result iterating over each batch **/ + std::ios::fmtflags fmt(std::cout.flags()); + std::cout << std::endl << "Top " << _nTop << " results:" << std::endl << std::endl; + for (size_t image_id = 0; image_id < _batchSize; ++image_id) { + std::string out(_imageNames[image_id].begin(), _imageNames[image_id].end()); + std::cout << "Image " << out; + std::cout.flush(); + std::cout.clear(); + std::cout << std::endl << std::endl; + printHeader(); + + for (size_t id = image_id * _nTop; id < (image_id + 1) * _nTop; ++id) { + std::cout.precision(7); + // Getting probability for resulting class + const auto index = _results.at(id) + image_id * (_outTensor.get_size() / _batchSize); + const auto result = _outTensor.data()[index]; + + std::cout << std::setw(static_cast(_classidStr.length())) << std::left << _results.at(id) << " "; + std::cout << std::left << std::setw(static_cast(_probabilityStr.length())) << std::fixed << result; + + if (!_labels.empty()) { + std::cout << " " + _labels[_results.at(id)]; + } + std::cout << std::endl; + } + std::cout << std::endl; + } + std::cout.flags(fmt); + } + + void print() { + /** Print the result iterating over each batch **/ + std::ios::fmtflags fmt(std::cout.flags()); + std::cout << std::endl << "Top " << _nTop << " results:" << std::endl << std::endl; + for (size_t image_id = 0; image_id < _batchSize; ++image_id) { + std::string out(_imageNames[image_id].begin(), _imageNames[image_id].end()); + std::cout << "Image " << out; + std::cout.flush(); + std::cout.clear(); + std::cout << std::endl << std::endl; + printHeader(); + + for (size_t id = image_id * _nTop; id < (image_id + 1) * _nTop; ++id) { + std::cout.precision(7); + // Getting probability for resulting class + const auto result = _outTensor.data(); + std::cout << std::setw(static_cast(_classidStr.length())) << std::left << _results.at(id) << " "; + std::cout << std::left << std::setw(static_cast(_probabilityStr.length())) << std::fixed << result; + + if (!_labels.empty()) { + std::cout << " " + _labels[_results.at(id)]; + } + std::cout << std::endl; + } + std::cout << std::endl; + } + std::cout.flags(fmt); + } + + /** + * @brief returns the classification results in a vector + */ + std::vector getResults() { + return _results; + } +}; diff --git a/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/common.hpp b/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/common.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f0f5eda230 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/common.hpp @@ -0,0 +1,590 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief a header file with common samples functionality + * @file common.hpp + */ + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +// clang-format off +#include "openvino/openvino.hpp" +#include "slog.hpp" +// clang-format on + +// @brief performance counters sort +static constexpr char pcSort[] = "sort"; +static constexpr char pcNoSort[] = "no_sort"; +static constexpr char pcSimpleSort[] = "simple_sort"; + +#ifndef UNUSED +# if defined(_MSC_VER) && !defined(__clang__) +# define UNUSED +# else +# define UNUSED __attribute__((unused)) +# endif +#endif + +/** + * @brief Unicode string wrappers + */ +#if defined(OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT) && defined(_WIN32) +# define tchar wchar_t +# define tstring std::wstring +# define tmain wmain +# define TSTRING2STRING(tstr) wstring2string(tstr) +#else +# define tchar char +# define tstring std::string +# define tmain main +# define TSTRING2STRING(tstr) tstr +#endif + +#if defined(OPENVINO_ENABLE_UNICODE_PATH_SUPPORT) && defined(_WIN32) + +/** + * @brief Convert wstring to string + * @param ref on wstring + * @return string + */ +inline std::string wstring2string(const std::wstring& wstr) { + std::string str; + for (auto&& wc : wstr) + str += static_cast(wc); + return str; +} +#endif + +/** + * @brief trim from start (in place) + * @param s - string to trim + */ +inline void ltrim(std::string& s) { + s.erase(s.begin(), std::find_if(s.begin(), s.end(), [](int c) { + return !std::isspace(c); + })); +} + +/** + * @brief trim from end (in place) + * @param s - string to trim + */ +inline void rtrim(std::string& s) { + s.erase(std::find_if(s.rbegin(), + s.rend(), + [](int c) { + return !std::isspace(c); + }) + .base(), + s.end()); +} + +/** + * @brief trim from both ends (in place) + * @param s - string to trim + */ +inline std::string& trim(std::string& s) { + ltrim(s); + rtrim(s); + return s; +} +/** + * @brief Gets filename without extension + * @param filepath - full file name + * @return filename without extension + */ +inline std::string fileNameNoExt(const std::string& filepath) { + auto pos = filepath.rfind('.'); + if (pos == std::string::npos) + return filepath; + return filepath.substr(0, pos); +} + +/** + * @brief Get extension from filename + * @param filename - name of the file which extension should be extracted + * @return string with extracted file extension + */ +inline std::string fileExt(const std::string& filename) { + auto pos = filename.rfind('.'); + if (pos == std::string::npos) + return ""; + return filename.substr(pos + 1); +} + +inline slog::LogStream& operator<<(slog::LogStream& os, const ov::Version& version) { + os << "Build ................................. "; + os << version.buildNumber << slog::endl; + + return os; +} + +inline slog::LogStream& operator<<(slog::LogStream& os, const std::map& versions) { + for (auto&& version : versions) { + os << version.first << slog::endl; + os << version.second << slog::endl; + } + + return os; +} + +/** + * @brief Writes output data to BMP image + * @param name - image name + * @param data - output data + * @param height - height of the target image + * @param width - width of the target image + * @return false if error else true + */ +static UNUSED bool writeOutputBmp(std::string name, unsigned char* data, size_t height, size_t width) { + std::ofstream outFile; + outFile.open(name, std::ofstream::binary); + if (!outFile.is_open()) { + return false; + } + + unsigned char file[14] = { + 'B', + 'M', // magic + 0, + 0, + 0, + 0, // size in bytes + 0, + 0, // app data + 0, + 0, // app data + 40 + 14, + 0, + 0, + 0 // start of data offset + }; + unsigned char info[40] = { + 40, 0, 0, 0, // info hd size + 0, 0, 0, 0, // width + 0, 0, 0, 0, // height + 1, 0, // number color planes + 24, 0, // bits per pixel + 0, 0, 0, 0, // compression is none + 0, 0, 0, 0, // image bits size + 0x13, 0x0B, 0, 0, // horz resolution in pixel / m + 0x13, 0x0B, 0, 0, // vert resolution (0x03C3 = 96 dpi, 0x0B13 = 72 dpi) + 0, 0, 0, 0, // #colors in palette + 0, 0, 0, 0, // #important colors + }; + + OPENVINO_ASSERT( + height < (size_t)std::numeric_limits::max && width < (size_t)std::numeric_limits::max, + "File size is too big: ", + height, + " X ", + width); + + int padSize = static_cast(4 - (width * 3) % 4) % 4; + int sizeData = static_cast(width * height * 3 + height * padSize); + int sizeAll = sizeData + sizeof(file) + sizeof(info); + + file[2] = (unsigned char)(sizeAll); + file[3] = (unsigned char)(sizeAll >> 8); + file[4] = (unsigned char)(sizeAll >> 16); + file[5] = (unsigned char)(sizeAll >> 24); + + info[4] = (unsigned char)(width); + info[5] = (unsigned char)(width >> 8); + info[6] = (unsigned char)(width >> 16); + info[7] = (unsigned char)(width >> 24); + + int32_t negativeHeight = -(int32_t)height; + info[8] = (unsigned char)(negativeHeight); + info[9] = (unsigned char)(negativeHeight >> 8); + info[10] = (unsigned char)(negativeHeight >> 16); + info[11] = (unsigned char)(negativeHeight >> 24); + + info[20] = (unsigned char)(sizeData); + info[21] = (unsigned char)(sizeData >> 8); + info[22] = (unsigned char)(sizeData >> 16); + info[23] = (unsigned char)(sizeData >> 24); + + outFile.write(reinterpret_cast(file), sizeof(file)); + outFile.write(reinterpret_cast(info), sizeof(info)); + + unsigned char pad[3] = {0, 0, 0}; + + for (size_t y = 0; y < height; y++) { + for (size_t x = 0; x < width; x++) { + unsigned char pixel[3]; + pixel[0] = data[y * width * 3 + x * 3]; + pixel[1] = data[y * width * 3 + x * 3 + 1]; + pixel[2] = data[y * width * 3 + x * 3 + 2]; + + outFile.write(reinterpret_cast(pixel), 3); + } + outFile.write(reinterpret_cast(pad), padSize); + } + return true; +} + +/** + * @brief Adds colored rectangles to the image + * @param data - data where rectangles are put + * @param height - height of the rectangle + * @param width - width of the rectangle + * @param rectangles - vector points for the rectangle, should be 4x compared to num classes + * @param classes - vector of classes + * @param thickness - thickness of a line (in pixels) to be used for bounding boxes + */ +static UNUSED void addRectangles(unsigned char* data, + size_t height, + size_t width, + std::vector rectangles, + std::vector classes, + int thickness) { + struct Color { + unsigned char red; + unsigned char green; + unsigned char blue; + }; + std::vector colors = {// colors to be used for bounding boxes + {128, 64, 128}, {232, 35, 244}, {70, 70, 70}, {156, 102, 102}, {153, 153, 190}, + {153, 153, 153}, {30, 170, 250}, {0, 220, 220}, {35, 142, 107}, {152, 251, 152}, + {180, 130, 70}, {60, 20, 220}, {0, 0, 255}, {142, 0, 0}, {70, 0, 0}, + {100, 60, 0}, {90, 0, 0}, {230, 0, 0}, {32, 11, 119}, {0, 74, 111}, + {81, 0, 81}}; + + if (rectangles.size() % 4 != 0 || rectangles.size() / 4 != classes.size()) { + return; + } + + for (size_t i = 0; i < classes.size(); i++) { + int x = rectangles.at(i * 4); + int y = rectangles.at(i * 4 + 1); + int w = rectangles.at(i * 4 + 2); + int h = rectangles.at(i * 4 + 3); + + int cls = classes.at(i) % colors.size(); // color of a bounding box line + + if (x < 0) + x = 0; + if (y < 0) + y = 0; + if (w < 0) + w = 0; + if (h < 0) + h = 0; + + if (static_cast(x) >= width) { + x = static_cast(width - 1); + w = 0; + thickness = 1; + } + if (static_cast(y) >= height) { + y = static_cast(height - 1); + h = 0; + thickness = 1; + } + + if ((static_cast(x) + w) >= width) { + w = static_cast(width - x - 1); + } + if ((static_cast(y) + h) >= height) { + h = static_cast(height - y - 1); + } + + thickness = std::min(std::min(thickness, w / 2 + 1), h / 2 + 1); + + size_t shift_first; + size_t shift_second; + for (int t = 0; t < thickness; t++) { + shift_first = (y + t) * width * 3; + shift_second = (y + h - t) * width * 3; + for (int ii = x; ii < x + w + 1; ii++) { + data[shift_first + ii * 3] = colors.at(cls).red; + data[shift_first + ii * 3 + 1] = colors.at(cls).green; + data[shift_first + ii * 3 + 2] = colors.at(cls).blue; + data[shift_second + ii * 3] = colors.at(cls).red; + data[shift_second + ii * 3 + 1] = colors.at(cls).green; + data[shift_second + ii * 3 + 2] = colors.at(cls).blue; + } + } + + for (int t = 0; t < thickness; t++) { + shift_first = (x + t) * 3; + shift_second = (x + w - t) * 3; + for (int ii = y; ii < y + h + 1; ii++) { + data[shift_first + ii * width * 3] = colors.at(cls).red; + data[shift_first + ii * width * 3 + 1] = colors.at(cls).green; + data[shift_first + ii * width * 3 + 2] = colors.at(cls).blue; + data[shift_second + ii * width * 3] = colors.at(cls).red; + data[shift_second + ii * width * 3 + 1] = colors.at(cls).green; + data[shift_second + ii * width * 3 + 2] = colors.at(cls).blue; + } + } + } +} + +inline void showAvailableDevices() { + ov::Core core; + std::vector devices = core.get_available_devices(); + + std::cout << std::endl; + std::cout << "Available target devices:"; + for (const auto& device : devices) { + std::cout << " " << device; + } + std::cout << std::endl; +} + +inline std::string getFullDeviceName(ov::Core& core, std::string device) { + try { + return core.get_property(device, ov::device::full_name); + } catch (ov::Exception&) { + return {}; + } +} + +static UNUSED void printPerformanceCounts(std::vector performanceData, + std::ostream& stream, + std::string deviceName, + bool bshowHeader = true, + int precision = 3) { + std::chrono::microseconds totalTime = std::chrono::microseconds::zero(); + std::chrono::microseconds totalTimeCpu = std::chrono::microseconds::zero(); + // Print performance counts + if (bshowHeader) { + stream << std::endl << "Performance counts:" << std::endl << std::endl; + } + std::ios::fmtflags fmt(std::cout.flags()); + stream << std::fixed << std::setprecision(precision); + + for (const auto& it : performanceData) { + if (it.real_time.count() > 0) { + totalTime += it.real_time; + } + if (it.cpu_time.count() > 0) { + totalTimeCpu += it.cpu_time; + } + + std::string toPrint(it.node_name); + const int maxPrintLength = 20; + + if (it.node_name.length() >= maxPrintLength) { + toPrint = it.node_name.substr(0, maxPrintLength - 5); + toPrint += "..."; + } + + stream << std::setw(maxPrintLength) << std::left << toPrint << " "; + switch (it.status) { + case ov::ProfilingInfo::Status::EXECUTED: + stream << std::setw(21) << std::left << "EXECUTED "; + break; + case ov::ProfilingInfo::Status::NOT_RUN: + stream << std::setw(21) << std::left << "NOT_RUN "; + break; + case ov::ProfilingInfo::Status::OPTIMIZED_OUT: + stream << std::setw(21) << std::left << "OPTIMIZED_OUT "; + break; + } + + stream << "layerType: "; + if (it.node_type.length() >= maxPrintLength) { + stream << std::setw(maxPrintLength) << std::left << it.node_type.substr(0, maxPrintLength - 3) + "..." + << " "; + } else { + stream << std::setw(maxPrintLength) << std::left << it.node_type << " "; + } + + stream << std::setw(30) << std::left << "execType: " + std::string(it.exec_type) << " "; + stream << "realTime (ms): " << std::setw(10) << std::left << std::fixed << std::setprecision(3) + << it.real_time.count() / 1000.0 << " "; + stream << "cpuTime (ms): " << std::setw(10) << std::left << std::fixed << std::setprecision(3) + << it.cpu_time.count() / 1000.0 << " "; + stream << std::endl; + } + stream << std::setw(25) << std::left << "Total time: " << std::fixed << std::setprecision(3) + << totalTime.count() / 1000.0 << " milliseconds" << std::endl; + stream << std::setw(25) << std::left << "Total CPU time: " << std::fixed << std::setprecision(3) + << totalTimeCpu.count() / 1000.0 << " milliseconds" << std::endl; + stream << std::endl; + stream << "Full device name: " << deviceName << std::endl; + stream << std::endl; + stream.flags(fmt); +} + +static inline std::string double_to_string(const double number) { + std::stringstream ss; + ss << std::fixed << std::setprecision(2) << number; + return ss.str(); +} + +template +using uniformDistribution = typename std::conditional< + std::is_floating_point::value, + std::uniform_real_distribution, + typename std::conditional::value, std::uniform_int_distribution, void>::type>::type; + +template +static inline void fill_random(ov::Tensor& tensor, + T rand_min = std::numeric_limits::min(), + T rand_max = std::numeric_limits::max()) { + std::mt19937 gen(0); + size_t tensor_size = tensor.get_size(); + if (0 == tensor_size) { + throw std::runtime_error( + "Models with dynamic shapes aren't supported. Input tensors must have specific shapes before inference"); + } + T* data = tensor.data(); + uniformDistribution distribution(rand_min, rand_max); + for (size_t i = 0; i < tensor_size; i++) { + data[i] = static_cast(distribution(gen)); + } +} + +static inline void fill_tensor_random(ov::Tensor tensor) { + switch (tensor.get_element_type()) { + case ov::element::f32: + fill_random(tensor); + break; + case ov::element::f64: + fill_random(tensor); + break; + case ov::element::f16: + fill_random(tensor); + break; + case ov::element::i32: + fill_random(tensor); + break; + case ov::element::i64: + fill_random(tensor); + break; + case ov::element::u8: + // uniform_int_distribution is not allowed in the C++17 + // standard and vs2017/19 + fill_random(tensor); + break; + case ov::element::i8: + // uniform_int_distribution is not allowed in the C++17 standard + // and vs2017/19 + fill_random(tensor, std::numeric_limits::min(), std::numeric_limits::max()); + break; + case ov::element::u16: + fill_random(tensor); + break; + case ov::element::i16: + fill_random(tensor); + break; + case ov::element::boolean: + fill_random(tensor, 0, 1); + break; + default: + OPENVINO_THROW("Input type is not supported for a tensor"); + } +} + +static UNUSED bool sort_pc_descend(const ov::ProfilingInfo& profiling1, const ov::ProfilingInfo& profiling2) { + return profiling1.real_time > profiling2.real_time; +} + +static UNUSED void printPerformanceCountsSort(std::vector performanceData, + std::ostream& stream, + std::string deviceName, + std::string sorttype, + bool bshowHeader = true, + int precision = 3) { + std::chrono::microseconds totalTime = std::chrono::microseconds::zero(); + std::chrono::microseconds totalTimeCpu = std::chrono::microseconds::zero(); + + // Print performance counts + if (bshowHeader) { + stream << std::endl << "Performance counts:" << std::endl << std::endl; + } + std::ios::fmtflags fmt(std::cout.flags()); + stream << std::fixed << std::setprecision(precision); + + for (const auto& it : performanceData) { + if (it.real_time.count() > 0) { + totalTime += it.real_time; + } + if (it.cpu_time.count() > 0) { + totalTimeCpu += it.cpu_time; + } + } + if (totalTime.count() != 0) { + std::vector sortPerfCounts{std::begin(performanceData), std::end(performanceData)}; + if (sorttype == pcSort || sorttype == pcSimpleSort) { + std::sort(sortPerfCounts.begin(), sortPerfCounts.end(), sort_pc_descend); + } + + for (const auto& it : sortPerfCounts) { + if ((sorttype == pcSimpleSort && it.status == ov::ProfilingInfo::Status::EXECUTED) || + sorttype != pcSimpleSort) { + std::string toPrint(it.node_name); + const int maxPrintLength = 20; + + if (it.node_name.length() >= maxPrintLength) { + toPrint = it.node_name.substr(0, maxPrintLength - 5); + toPrint += "..."; + } + + stream << std::setw(maxPrintLength) << std::left << toPrint << " "; + switch (it.status) { + case ov::ProfilingInfo::Status::EXECUTED: + stream << std::setw(21) << std::left << "EXECUTED "; + break; + case ov::ProfilingInfo::Status::NOT_RUN: + stream << std::setw(21) << std::left << "NOT_RUN "; + break; + case ov::ProfilingInfo::Status::OPTIMIZED_OUT: + stream << std::setw(21) << std::left << "OPTIMIZED_OUT "; + break; + } + + stream << "layerType: "; + if (it.node_type.length() >= maxPrintLength) { + stream << std::setw(maxPrintLength) << std::left + << it.node_type.substr(0, maxPrintLength - 3) + "..." + << " "; + } else { + stream << std::setw(maxPrintLength) << std::left << it.node_type << " "; + } + + stream << std::setw(30) << std::left << "execType: " + std::string(it.exec_type) << " "; + stream << "realTime (ms): " << std::setw(10) << std::left << std::fixed << std::setprecision(3) + << it.real_time.count() / 1000.0 << " "; + stream << "cpuTime (ms): " << std::setw(10) << std::left << std::fixed << std::setprecision(3) + << it.cpu_time.count() / 1000.0 << " "; + + double opt_proportion = it.real_time.count() * 100.0 / totalTime.count(); + std::stringstream opt_proportion_ss; + opt_proportion_ss << std::fixed << std::setprecision(2) << opt_proportion; + std::string opt_proportion_str = opt_proportion_ss.str(); + if (opt_proportion_str == "0.00") { + opt_proportion_str = "N/A"; + } + stream << std::setw(20) << std::left << "proportion: " + opt_proportion_str + "%"; + stream << std::endl; + } + } + } + stream << std::setw(25) << std::left << "Total time: " + std::to_string(totalTime.count() / 1000.0) + << " milliseconds" << std::endl; + stream << std::endl; + stream << "Full device name: " << deviceName << std::endl; + stream << std::endl; + stream.flags(fmt); +} diff --git a/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/console_progress.hpp b/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/console_progress.hpp new file mode 100644 index 0000000000..069c4e7f7b --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/console_progress.hpp @@ -0,0 +1,107 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +/** + * @class ConsoleProgress + * @brief A ConsoleProgress class provides functionality for printing progress dynamics + */ +class ConsoleProgress { + static const size_t DEFAULT_DETALIZATION = 20; + static const size_t DEFAULT_PERCENT_TO_UPDATE_PROGRESS = 1; + + size_t total; + size_t cur_progress = 0; + size_t prev_progress = 0; + bool stream_output; + size_t detalization; + size_t percent_to_update; + +public: + /** + * @brief A constructor of ConsoleProgress class + * @param _total - maximum value that is correspondent to 100% + * @param _detalization - number of symbols(.) to use to represent progress + */ + explicit ConsoleProgress(size_t _total, + bool _stream_output = false, + size_t _percent_to_update = DEFAULT_PERCENT_TO_UPDATE_PROGRESS, + size_t _detalization = DEFAULT_DETALIZATION) + : total(_total), + detalization(_detalization), + percent_to_update(_percent_to_update) { + stream_output = _stream_output; + if (total == 0) { + total = 1; + } + } + + /** + * @brief Shows progress with current data. Progress is shown from the beginning of the current + * line. + */ + void showProgress() const { + std::stringstream strm; + if (!stream_output) { + strm << '\r'; + } + strm << "Progress: ["; + size_t i = 0; + for (; i < detalization * cur_progress / total; i++) { + strm << "."; + } + for (; i < detalization; i++) { + strm << " "; + } + strm << "] " << std::setw(3) << 100 * cur_progress / total << "% done"; + if (stream_output) { + strm << std::endl; + } + std::fputs(strm.str().c_str(), stdout); + std::fflush(stdout); + } + + /** + * @brief Updates current value and progressbar + */ + void updateProgress() { + if (cur_progress > total) + cur_progress = total; + size_t prev_percent = 100 * prev_progress / total; + size_t cur_percent = 100 * cur_progress / total; + + if (prev_progress == 0 || cur_progress == total || prev_percent + percent_to_update <= cur_percent) { + showProgress(); + prev_progress = cur_progress; + } + } + + /** + * @brief Adds value to currently represented and redraw progressbar + * @param add - value to add + */ + void addProgress(int add) { + if (add < 0 && -add > static_cast(cur_progress)) { + add = -static_cast(cur_progress); + } + cur_progress += add; + updateProgress(); + } + + /** + * @brief Output end line. + * @return + */ + void finish() { + std::stringstream strm; + strm << std::endl; + std::fputs(strm.str().c_str(), stdout); + std::fflush(stdout); + } +}; diff --git a/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/csv_dumper.hpp b/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/csv_dumper.hpp new file mode 100644 index 0000000000..664cf77840 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/csv_dumper.hpp @@ -0,0 +1,114 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "samples/slog.hpp" + +/** + * @class CsvDumper + * @brief A CsvDumper class provides functionality for dumping the values in CSV files + */ +class CsvDumper { + std::ofstream file; + std::string filename; + bool canDump = true; + char delimiter = ';'; + + std::string generateFilename() { + std::stringstream filename; + filename << "dumpfile-"; + filename << time(nullptr); + filename << ".csv"; + return filename.str(); + } + +public: + /** + * @brief A constructor. Disables dumping in case dump file cannot be created + * @param enabled - True if dumping is enabled by default. + * @param name - name of file to dump to. File won't be created if first parameter is false. + * @param precision - floating point numbers' decimal places to print. + */ + explicit CsvDumper(bool enabled = true, const std::string& name = "", const int precision = 3) : canDump(enabled) { + if (!canDump) { + return; + } + filename = (name == "" ? generateFilename() : name); + file.open(filename, std::ios::out); + if (!file) { + slog::warn << "Cannot create dump file! Disabling dump." << slog::endl; + canDump = false; + } else { + setPrecision(precision); + } + } + + /** + * @brief Sets a delimiter to use in csv file + * @param c - Delimiter char + * @return + */ + void setDelimiter(char c) { + delimiter = c; + } + + /** + * @brief Sets a precision used to print floating point values + * @param precision - Decimal places to print + * @return + */ + void setPrecision(int precision) { + if (canDump) { + file.precision(precision); + file.setf(std::ios::fixed); + } + } + + /** + * @brief Overloads operator to organize streaming values to file. Does nothing if dumping is + * disabled Adds delimiter at the end of value provided + * @param add - value to add to dump + * @return reference to same object + */ + template + CsvDumper& operator<<(const T& add) { + if (canDump) { + file << add << delimiter; + } + return *this; + } + + /** + * @brief Finishes line in dump file. Does nothing if dumping is disabled + */ + void endLine() { + if (canDump) { + file << "\n"; + } + } + + /** + * @brief Gets information if dump is enabled. + * @return true if dump is enabled and file was successfully created + */ + bool dumpEnabled() { + return canDump; + } + + /** + * @brief Gets name of a dump file + * @return name of a dump file + */ + std::string getFilename() const { + return filename; + } +}; diff --git a/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/latency_metrics.hpp b/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/latency_metrics.hpp new file mode 100644 index 0000000000..bca39d0a73 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/latency_metrics.hpp @@ -0,0 +1,42 @@ +// Copyright (C) 2022 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include +#include + +// clang-format off +#include "samples/common.hpp" +#include "samples/slog.hpp" +// clang-format on + +/// @brief Responsible for calculating different latency metrics +class LatencyMetrics { +public: + LatencyMetrics() {} + + LatencyMetrics(const std::vector& latencies, + const std::string& data_shape = "", + size_t percentile_boundary = 50) + : data_shape(data_shape), + percentile_boundary(percentile_boundary) { + fill_data(latencies, percentile_boundary); + } + + void write_to_stream(std::ostream& stream) const; + void write_to_slog() const; + + double median_or_percentile = 0; + double avg = 0; + double min = 0; + double max = 0; + std::string data_shape; + +private: + void fill_data(std::vector latencies, size_t percentile_boundary); + size_t percentile_boundary = 50; +}; diff --git a/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/os/windows/w_dirent.h b/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/os/windows/w_dirent.h new file mode 100644 index 0000000000..1a8ae8ea41 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/os/windows/w_dirent.h @@ -0,0 +1,176 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#if defined(_WIN32) + +# ifndef WIN32_LEAN_AND_MEAN +# define WIN32_LEAN_AND_MEAN +# define WIN32_LEAN_AND_MEAN_UNDEF +# endif + +# ifndef NOMINMAX +# define NOMINMAX +# define NOMINMAX_UNDEF +# endif + +# if defined(_M_IX86) && !defined(_X86_) && !defined(_AMD64_) +# define _X86_ +# endif + +# if defined(_M_X64) && !defined(_X86_) && !defined(_AMD64_) +# define _AMD64_ +# endif + +# if defined(_M_ARM) && !defined(_ARM_) && !defined(_ARM64_) +# define _ARM_ +# endif + +# if defined(_M_ARM64) && !defined(_ARM_) && !defined(_ARM64_) +# define _ARM64_ +# endif + +// clang-format off + #include + #include + #include + #include + #include +// clang-format on + +// Copied from linux libc sys/stat.h: +# define S_ISREG(m) (((m)&S_IFMT) == S_IFREG) +# define S_ISDIR(m) (((m)&S_IFMT) == S_IFDIR) + +/// @brief structure to store directory names +struct dirent { + char* d_name; + + explicit dirent(const wchar_t* wsFilePath) { + size_t i; + auto slen = wcslen(wsFilePath); + d_name = static_cast(malloc(slen + 1)); + wcstombs_s(&i, d_name, slen + 1, wsFilePath, slen); + } + ~dirent() { + free(d_name); + } +}; + +/// @brief class to store directory data (files meta) +class DIR { + WIN32_FIND_DATAA FindFileData; + HANDLE hFind; + dirent* next; + + static inline bool endsWith(const std::string& src, const char* with) { + int wl = static_cast(strlen(with)); + int so = static_cast(src.length()) - wl; + if (so < 0) + return false; + return 0 == strncmp(with, &src[so], wl); + } + +public: + DIR(const DIR& other) = delete; + DIR(DIR&& other) = delete; + DIR& operator=(const DIR& other) = delete; + DIR& operator=(DIR&& other) = delete; + + explicit DIR(const char* dirPath) : next(nullptr) { + std::string ws = dirPath; + if (endsWith(ws, "\\")) + ws += "*"; + else + ws += "\\*"; + hFind = FindFirstFileA(ws.c_str(), &FindFileData); + FindFileData.dwReserved0 = hFind != INVALID_HANDLE_VALUE; + } + + ~DIR() { + if (!next) + delete next; + next = nullptr; + FindClose(hFind); + } + + /** + * @brief Check file handler is valid + * @return status True(success) or False(fail) + */ + bool isValid() const { + return (hFind != INVALID_HANDLE_VALUE && FindFileData.dwReserved0); + } + + /** + * @brief Add directory to directory names struct + * @return pointer to directory names struct + */ + dirent* nextEnt() { + if (next != nullptr) + delete next; + next = nullptr; + + if (!FindFileData.dwReserved0) + return nullptr; + + wchar_t wbuf[4096]; + + size_t outSize; + mbstowcs_s(&outSize, wbuf, 4094, FindFileData.cFileName, 4094); + next = new dirent(wbuf); + FindFileData.dwReserved0 = FindNextFileA(hFind, &FindFileData); + return next; + } +}; + +/** + * @brief Create directory data struct element + * @param string directory path + * @return pointer to directory data struct element + */ +inline DIR* opendir(const char* dirPath) { + auto dp = new DIR(dirPath); + if (!dp->isValid()) { + delete dp; + return nullptr; + } + return dp; +} + +/** + * @brief Walk throw directory data struct + * @param pointer to directory data struct + * @return pointer to directory data struct next element + */ +inline struct dirent* readdir(DIR* dp) { + return dp->nextEnt(); +} + +/** + * @brief Remove directory data struct + * @param pointer to struct directory data + * @return void + */ +inline void closedir(DIR* dp) { + delete dp; +} + +# ifdef WIN32_LEAN_AND_MEAN_UNDEF +# undef WIN32_LEAN_AND_MEAN +# undef WIN32_LEAN_AND_MEAN_UNDEF +# endif + +# ifdef NOMINMAX_UNDEF +# undef NOMINMAX_UNDEF +# undef NOMINMAX +# endif + +#else + +# include +# include + +#endif diff --git a/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/slog.hpp b/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/slog.hpp new file mode 100644 index 0000000000..7518291f12 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/utils/include/samples/slog.hpp @@ -0,0 +1,102 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +/** + * @brief a header file with logging facility for common samples + * @file log.hpp + */ + +#pragma once + +#include +#include +#include + +namespace slog { +/** + * @class LogStreamEndLine + * @brief The LogStreamEndLine class implements an end line marker for a log stream + */ +class LogStreamEndLine {}; + +static constexpr LogStreamEndLine endl; + +/** + * @class LogStreamBoolAlpha + * @brief The LogStreamBoolAlpha class implements bool printing for a log stream + */ +class LogStreamBoolAlpha {}; + +static constexpr LogStreamBoolAlpha boolalpha; + +/** + * @class LogStreamFlush + * @brief The LogStreamFlush class implements flushing for a log stream + */ +class LogStreamFlush {}; + +static constexpr LogStreamFlush flush; + +/** + * @class LogStream + * @brief The LogStream class implements a stream for sample logging + */ +class LogStream { + std::string _prefix; + std::ostream* _log_stream; + bool _new_line; + +public: + /** + * @brief A constructor. Creates an LogStream object + * @param prefix The prefix to print + */ + LogStream(const std::string& prefix, std::ostream& log_stream); + + /** + * @brief A stream output operator to be used within the logger + * @param arg Object for serialization in the logger message + */ + template + LogStream& operator<<(const T& arg) { + if (_new_line) { + (*_log_stream) << "[ " << _prefix << " ] "; + _new_line = false; + } + + (*_log_stream) << arg; + return *this; + } + + /** + * @brief Overload output stream operator to print vectors in pretty form + * [value1, value2, ...] + */ + template + LogStream& operator<<(const std::vector& v) { + (*_log_stream) << "[ "; + + for (auto&& value : v) + (*_log_stream) << value << " "; + + (*_log_stream) << "]"; + + return *this; + } + + // Specializing for LogStreamEndLine to support slog::endl + LogStream& operator<<(const LogStreamEndLine&); + + // Specializing for LogStreamBoolAlpha to support slog::boolalpha + LogStream& operator<<(const LogStreamBoolAlpha&); + + // Specializing for LogStreamFlush to support slog::flush + LogStream& operator<<(const LogStreamFlush&); +}; + +extern LogStream info; +extern LogStream warn; +extern LogStream err; + +} // namespace slog diff --git a/ov/samples/cpp/common/utils/src/args_helper.cpp b/ov/samples/cpp/common/utils/src/args_helper.cpp new file mode 100644 index 0000000000..f4a3d10ceb --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/utils/src/args_helper.cpp @@ -0,0 +1,363 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +// clang-format off +#include + +#include + +#if defined(_WIN32) && !defined(__MINGW32__) && !defined(__MINGW64__) +# include "samples/os/windows/w_dirent.h" +#else +# include +#endif + +#include "openvino/openvino.hpp" + +#include "gflags/gflags.h" +#include "samples/args_helper.hpp" +#include "samples/slog.hpp" +// clang-format on + +/** + * @brief Checks input file argument and add it to files vector + * @param files reference to vector to store file names + * @param arg file or folder name + * @return none + */ +void readInputFilesArguments(std::vector& files, const std::string& arg) { + struct stat sb; + if (stat(arg.c_str(), &sb) != 0) { + slog::warn << "File " << arg << " cannot be opened!" << slog::endl; + return; + } + if (S_ISDIR(sb.st_mode)) { + struct CloseDir { + void operator()(DIR* d) const noexcept { + if (d) { + closedir(d); + } + } + }; + using Dir = std::unique_ptr; + Dir dp(opendir(arg.c_str())); + if (dp == nullptr) { + slog::warn << "Directory " << arg << " cannot be opened!" << slog::endl; + return; + } + + struct dirent* ep; + while (nullptr != (ep = readdir(dp.get()))) { + std::string fileName = ep->d_name; + if (fileName == "." || fileName == "..") + continue; + files.push_back(arg + "/" + ep->d_name); + } + } else { + files.push_back(arg); + } +} + +/** + * @brief This function find -i key in input args. It's necessary to process multiple values for + * single key + * @param files reference to vector + * @return none. + */ +void parseInputFilesArguments(std::vector& files) { + std::vector args = gflags::GetArgvs(); + auto args_it = begin(args); + const auto is_image_arg = [](const std::string& s) { + return s == "-i" || s == "--images"; + }; + const auto is_arg = [](const std::string& s) { + return s.front() == '-'; + }; + + while (args_it != args.end()) { + const auto img_start = std::find_if(args_it, end(args), is_image_arg); + if (img_start == end(args)) { + break; + } + const auto img_begin = std::next(img_start); + const auto img_end = std::find_if(img_begin, end(args), is_arg); + for (auto img = img_begin; img != img_end; ++img) { + readInputFilesArguments(files, *img); + } + args_it = img_end; + } + + if (files.empty()) { + return; + } + size_t max_files = 20; + if (files.size() < max_files) { + slog::info << "Files were added: " << files.size() << slog::endl; + for (const auto& filePath : files) { + slog::info << " " << filePath << slog::endl; + } + } else { + slog::info << "Files were added: " << files.size() << ". Too many to display each of them." << slog::endl; + } +} + +std::vector splitStringList(const std::string& str, char delim) { + if (str.empty()) + return {}; + + std::istringstream istr(str); + + std::vector result; + std::string elem; + while (std::getline(istr, elem, delim)) { + if (elem.empty()) { + continue; + } + result.emplace_back(std::move(elem)); + } + + return result; +} + +std::map parseArgMap(std::string argMap) { + argMap.erase(std::remove_if(argMap.begin(), argMap.end(), ::isspace), argMap.end()); + + const auto pairs = splitStringList(argMap, ','); + + std::map parsedMap; + for (auto&& pair : pairs) { + const auto lastDelimPos = pair.find_last_of(':'); + auto key = pair.substr(0, lastDelimPos); + auto value = pair.substr(lastDelimPos + 1); + + if (lastDelimPos == std::string::npos || key.empty() || value.empty()) { + throw std::invalid_argument("Invalid key/value pair " + pair + ". Expected :"); + } + + parsedMap[std::move(key)] = std::move(value); + } + + return parsedMap; +} + +using supported_type_t = std::unordered_map; +ov::element::Type getType(std::string value, const supported_type_t& supported_precisions) { + std::transform(value.begin(), value.end(), value.begin(), ::toupper); + + const auto precision = supported_precisions.find(value); + if (precision == supported_precisions.end()) { + throw std::logic_error("\"" + value + "\"" + " is not a valid precision"); + } + + return precision->second; +} +ov::element::Type getType(const std::string& value) { + static const supported_type_t supported_types = { + {"FP32", ov::element::f32}, {"f32", ov::element::f32}, {"FP16", ov::element::f16}, + {"f16", ov::element::f16}, {"BF16", ov::element::bf16}, {"bf16", ov::element::bf16}, + {"U64", ov::element::u64}, {"u64", ov::element::u64}, {"I64", ov::element::i64}, + {"i64", ov::element::i64}, {"U32", ov::element::u32}, {"u32", ov::element::u32}, + {"I32", ov::element::i32}, {"i32", ov::element::i32}, {"U16", ov::element::u16}, + {"u16", ov::element::u16}, {"I16", ov::element::i16}, {"i16", ov::element::i16}, + {"U8", ov::element::u8}, {"u8", ov::element::u8}, {"I8", ov::element::i8}, + {"i8", ov::element::i8}, {"BOOL", ov::element::boolean}, {"boolean", ov::element::boolean}, + }; + + return getType(value, supported_types); +} + +void printInputAndOutputsInfo(const ov::Model& network) { + slog::info << "model name: " << network.get_friendly_name() << slog::endl; + + const std::vector> inputs = network.inputs(); + for (const ov::Output& input : inputs) { + slog::info << " inputs" << slog::endl; + + const std::string name = input.get_names().empty() ? "NONE" : input.get_any_name(); + slog::info << " input name: " << name << slog::endl; + + const ov::element::Type type = input.get_element_type(); + slog::info << " input type: " << type << slog::endl; + + const ov::Shape shape = input.get_shape(); + slog::info << " input shape: " << shape << slog::endl; + } + + const std::vector> outputs = network.outputs(); + for (const ov::Output& output : outputs) { + slog::info << " outputs" << slog::endl; + + const std::string name = output.get_names().empty() ? "NONE" : output.get_any_name(); + slog::info << " output name: " << name << slog::endl; + + const ov::element::Type type = output.get_element_type(); + slog::info << " output type: " << type << slog::endl; + + const ov::Shape shape = output.get_shape(); + slog::info << " output shape: " << shape << slog::endl; + } +} + +void configurePrePostProcessing(std::shared_ptr& model, + const std::string& ip, + const std::string& op, + const std::string& iop, + const std::string& il, + const std::string& ol, + const std::string& iol, + const std::string& iml, + const std::string& oml, + const std::string& ioml) { + auto preprocessor = ov::preprocess::PrePostProcessor(model); + const auto inputs = model->inputs(); + const auto outputs = model->outputs(); + if (!ip.empty()) { + auto type = getType(ip); + for (size_t i = 0; i < inputs.size(); i++) { + preprocessor.input(i).tensor().set_element_type(type); + } + } + + if (!op.empty()) { + auto type = getType(op); + for (size_t i = 0; i < outputs.size(); i++) { + preprocessor.output(i).tensor().set_element_type(type); + } + } + + if (!iop.empty()) { + const auto user_precisions_map = parseArgMap(iop); + for (auto&& item : user_precisions_map) { + const auto& tensor_name = item.first; + const auto type = getType(item.second); + + bool tensorFound = false; + for (size_t i = 0; i < inputs.size(); i++) { + if (inputs[i].get_names().count(tensor_name)) { + preprocessor.input(i).tensor().set_element_type(type); + tensorFound = true; + break; + } + } + if (!tensorFound) { + for (size_t i = 0; i < outputs.size(); i++) { + if (outputs[i].get_names().count(tensor_name)) { + preprocessor.output(i).tensor().set_element_type(type); + tensorFound = true; + break; + } + } + } + OPENVINO_ASSERT(!tensorFound, "Model doesn't have input/output with tensor name: ", tensor_name); + } + } + if (!il.empty()) { + for (size_t i = 0; i < inputs.size(); i++) { + preprocessor.input(i).tensor().set_layout(ov::Layout(il)); + } + } + + if (!ol.empty()) { + for (size_t i = 0; i < outputs.size(); i++) { + preprocessor.output(i).tensor().set_layout(ov::Layout(ol)); + } + } + + if (!iol.empty()) { + const auto user_precisions_map = parseArgMap(iol); + for (auto&& item : user_precisions_map) { + const auto& tensor_name = item.first; + + bool tensorFound = false; + for (size_t i = 0; i < inputs.size(); i++) { + if (inputs[i].get_names().count(tensor_name)) { + preprocessor.input(i).tensor().set_layout(ov::Layout(item.second)); + tensorFound = true; + break; + } + } + if (!tensorFound) { + for (size_t i = 0; i < outputs.size(); i++) { + if (outputs[i].get_names().count(tensor_name)) { + preprocessor.output(i).tensor().set_layout(ov::Layout(item.second)); + tensorFound = true; + break; + } + } + } + OPENVINO_ASSERT(!tensorFound, "Model doesn't have input/output with tensor name: ", tensor_name); + } + } + + if (!iml.empty()) { + for (size_t i = 0; i < inputs.size(); i++) { + preprocessor.input(i).model().set_layout(ov::Layout(iml)); + } + } + + if (!oml.empty()) { + for (size_t i = 0; i < outputs.size(); i++) { + preprocessor.output(i).model().set_layout(ov::Layout(oml)); + } + } + + if (!ioml.empty()) { + const auto user_precisions_map = parseArgMap(ioml); + for (auto&& item : user_precisions_map) { + const auto& tensor_name = item.first; + + bool tensorFound = false; + for (size_t i = 0; i < inputs.size(); i++) { + if (inputs[i].get_names().count(tensor_name)) { + preprocessor.input(i).model().set_layout(ov::Layout(item.second)); + tensorFound = true; + break; + } + } + if (!tensorFound) { + for (size_t i = 0; i < outputs.size(); i++) { + if (outputs[i].get_names().count(tensor_name)) { + preprocessor.output(i).model().set_layout(ov::Layout(item.second)); + tensorFound = true; + break; + } + } + } + OPENVINO_ASSERT(!tensorFound, "Model doesn't have input/output with tensor name: ", tensor_name); + } + } + + model = preprocessor.build(); +} + +ov::element::Type getPrecision(std::string value, + const std::unordered_map& supported_precisions) { + std::transform(value.begin(), value.end(), value.begin(), ::toupper); + + const auto precision = supported_precisions.find(value); + if (precision == supported_precisions.end()) { + throw std::logic_error("\"" + value + "\"" + " is not a valid precision"); + } + + return precision->second; +} + +ov::element::Type getPrecision2(const std::string& value) { + static const std::unordered_map supported_precisions = { + {"F32", ov::element::f32}, + {"F16", ov::element::f16}, + {"BF16", ov::element::bf16}, + {"U64", ov::element::u64}, + {"I64", ov::element::i64}, + {"U32", ov::element::u32}, + {"I32", ov::element::i32}, + {"U16", ov::element::u16}, + {"I16", ov::element::i16}, + {"U8", ov::element::u8}, + {"I8", ov::element::i8}, + {"BOOL", ov::element::boolean}, + }; + + return getPrecision(value, supported_precisions); +} diff --git a/ov/samples/cpp/common/utils/src/latency_metrics.cpp b/ov/samples/cpp/common/utils/src/latency_metrics.cpp new file mode 100644 index 0000000000..3e037c3e18 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/utils/src/latency_metrics.cpp @@ -0,0 +1,42 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +// clang-format off +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "samples/latency_metrics.hpp" +// clang-format on + +void LatencyMetrics::write_to_stream(std::ostream& stream) const { + std::ios::fmtflags fmt(std::cout.flags()); + stream << data_shape << ";" << std::fixed << std::setprecision(2) << median_or_percentile << ";" << avg << ";" + << min << ";" << max; + std::cout.flags(fmt); +} + +void LatencyMetrics::write_to_slog() const { + std::string percentileStr = (percentile_boundary == 50) + ? " Median: " + : " " + std::to_string(percentile_boundary) + " percentile: "; + + slog::info << percentileStr << double_to_string(median_or_percentile) << " ms" << slog::endl; + slog::info << " Average: " << double_to_string(avg) << " ms" << slog::endl; + slog::info << " Min: " << double_to_string(min) << " ms" << slog::endl; + slog::info << " Max: " << double_to_string(max) << " ms" << slog::endl; +} + +void LatencyMetrics::fill_data(std::vector latencies, size_t percentile_boundary) { + if (latencies.empty()) { + throw std::logic_error("Latency metrics class expects non-empty vector of latencies at consturction."); + } + std::sort(latencies.begin(), latencies.end()); + min = latencies[0]; + avg = std::accumulate(latencies.begin(), latencies.end(), 0.0) / latencies.size(); + median_or_percentile = latencies[size_t(latencies.size() / 100.0 * percentile_boundary)]; + max = latencies.back(); +}; diff --git a/ov/samples/cpp/common/utils/src/slog.cpp b/ov/samples/cpp/common/utils/src/slog.cpp new file mode 100644 index 0000000000..215c6d0832 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/common/utils/src/slog.cpp @@ -0,0 +1,43 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +// clang-format off +#include + +#include "samples/slog.hpp" +// clang-format on + +namespace slog { + +LogStream info("INFO", std::cout); +LogStream warn("WARNING", std::cout); +LogStream err("ERROR", std::cerr); + +LogStream::LogStream(const std::string& prefix, std::ostream& log_stream) : _prefix(prefix), _new_line(true) { + _log_stream = &log_stream; +} + +// Specializing for LogStreamEndLine to support slog::endl +LogStream& LogStream::operator<<(const LogStreamEndLine& /*arg*/) { + if (_new_line) + (*_log_stream) << "[ " << _prefix << " ] "; + _new_line = true; + + (*_log_stream) << std::endl; + return *this; +} + +// Specializing for LogStreamBoolAlpha to support slog::boolalpha +LogStream& LogStream::operator<<(const LogStreamBoolAlpha& /*arg*/) { + (*_log_stream) << std::boolalpha; + return *this; +} + +// Specializing for LogStreamFlush to support slog::flush +LogStream& LogStream::operator<<(const LogStreamFlush& /*arg*/) { + (*_log_stream) << std::flush; + return *this; +} + +} // namespace slog diff --git a/ov/samples/cpp/hello_classification/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/hello_classification/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..5e5cbece8c --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/hello_classification/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,8 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +ov_add_sample(NAME hello_classification + SOURCES "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/main.cpp" + DEPENDENCIES format_reader ie_samples_utils) + diff --git a/ov/samples/cpp/hello_classification/README.md b/ov/samples/cpp/hello_classification/README.md new file mode 100644 index 0000000000..88dc153a25 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/hello_classification/README.md @@ -0,0 +1,37 @@ +# Hello Classification C++ Sample + +This sample demonstrates how to do inference of image classification models using Synchronous Inference Request API. + +Models with only one input and output are supported. + +For more detailed information on how this sample works, check the dedicated [article](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-classification.html) + +## Requirements + +| Options | Values | +| ----------------------------| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| Model Format | OpenVINO™ toolkit Intermediate Representation (\*.xml + \*.bin), ONNX (\*.onnx) | +| Supported devices | [All](https://docs.openvino.ai/2024/about-openvino/compatibility-and-support/supported-devices.html) | +| Other language realization | [Python, C](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-classification.html), | + +The following C++ API is used in the application: + +| Feature | API | Description | +| --------------------------| ---------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------| +| OpenVINO Runtime Version | ``ov::get_openvino_version`` | Get Openvino API version | +| Basic Infer Flow | ``ov::Core::read_model``, | Common API to do inference: read and compile a model, create an infer request, | +| | ``ov::Core::compile_model``, | configure input and output tensors | +| | ``ov::CompiledModel::create_infer_request``, | | +| | ``ov::InferRequest::set_input_tensor``, | | +| | ``ov::InferRequest::get_output_tensor`` | | +| Synchronous Infer | ``ov::InferRequest::infer`` | Do synchronous inference | +| Model Operations | ``ov::Model::inputs``, | Get inputs and outputs of a model | +| | ``ov::Model::outputs`` | | +| Tensor Operations | ``ov::Tensor::get_shape`` | Get a tensor shape | +| Preprocessing | ``ov::preprocess::InputTensorInfo::set_element_type``, | Set image of the original size as input for a model with other input size. Resize | +| | ``ov::preprocess::InputTensorInfo::set_layout``, | and layout conversions are performed automatically by the corresponding plugin | +| | ``ov::preprocess::InputTensorInfo::set_spatial_static_shape``, | just before inference. | +| | ``ov::preprocess::PreProcessSteps::resize``, | | +| | ``ov::preprocess::InputModelInfo::set_layout``, | | +| | ``ov::preprocess::OutputTensorInfo::set_element_type``, | | +| | ``ov::preprocess::PrePostProcessor::build`` | | diff --git a/ov/samples/cpp/hello_classification/main.cpp b/ov/samples/cpp/hello_classification/main.cpp new file mode 100644 index 0000000000..601e245713 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/hello_classification/main.cpp @@ -0,0 +1,120 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#include +#include +#include +#include +#include + +// clang-format off +#include "openvino/openvino.hpp" + +#include "samples/args_helper.hpp" +#include "samples/common.hpp" +#include "samples/classification_results.h" +#include "samples/slog.hpp" +#include "format_reader_ptr.h" +// clang-format on + +/** + * @brief Main with support Unicode paths, wide strings + */ +int tmain(int argc, tchar* argv[]) { + try { + // -------- Get OpenVINO runtime version -------- + slog::info << ov::get_openvino_version() << slog::endl; + + // -------- Parsing and validation of input arguments -------- + if (argc != 4) { + slog::info << "Usage : " << TSTRING2STRING(argv[0]) << " " + << slog::endl; + return EXIT_FAILURE; + } + + const std::string args = TSTRING2STRING(argv[0]); + const std::string model_path = TSTRING2STRING(argv[1]); + const std::string image_path = TSTRING2STRING(argv[2]); + const std::string device_name = TSTRING2STRING(argv[3]); + + // -------- Step 1. Initialize OpenVINO Runtime Core -------- + ov::Core core; + + // -------- Step 2. Read a model -------- + slog::info << "Loading model files: " << model_path << slog::endl; + std::shared_ptr model = core.read_model(model_path); + printInputAndOutputsInfo(*model); + + OPENVINO_ASSERT(model->inputs().size() == 1, "Sample supports models with 1 input only"); + OPENVINO_ASSERT(model->outputs().size() == 1, "Sample supports models with 1 output only"); + + // -------- Step 3. Set up input + + // Read input image to a tensor and set it to an infer request + // without resize and layout conversions + FormatReader::ReaderPtr reader(image_path.c_str()); + if (reader.get() == nullptr) { + std::stringstream ss; + ss << "Image " + image_path + " cannot be read!"; + throw std::logic_error(ss.str()); + } + + ov::element::Type input_type = ov::element::u8; + ov::Shape input_shape = {1, reader->height(), reader->width(), 3}; + std::shared_ptr input_data = reader->getData(); + + // just wrap image data by ov::Tensor without allocating of new memory + ov::Tensor input_tensor = ov::Tensor(input_type, input_shape, input_data.get()); + + const ov::Layout tensor_layout{"NHWC"}; + + // -------- Step 4. Configure preprocessing -------- + + ov::preprocess::PrePostProcessor ppp(model); + + // 1) Set input tensor information: + // - input() provides information about a single model input + // - reuse precision and shape from already available `input_tensor` + // - layout of data is 'NHWC' + ppp.input().tensor().set_shape(input_shape).set_element_type(input_type).set_layout(tensor_layout); + // 2) Adding explicit preprocessing steps: + // - convert layout to 'NCHW' (from 'NHWC' specified above at tensor layout) + // - apply linear resize from tensor spatial dims to model spatial dims + ppp.input().preprocess().resize(ov::preprocess::ResizeAlgorithm::RESIZE_LINEAR); + // 4) Suppose model has 'NCHW' layout for input + ppp.input().model().set_layout("NCHW"); + // 5) Set output tensor information: + // - precision of tensor is supposed to be 'f32' + ppp.output().tensor().set_element_type(ov::element::f32); + + // 6) Apply preprocessing modifying the original 'model' + model = ppp.build(); + + // -------- Step 5. Loading a model to the device -------- + ov::CompiledModel compiled_model = core.compile_model(model, device_name); + + // -------- Step 6. Create an infer request -------- + ov::InferRequest infer_request = compiled_model.create_infer_request(); + // ----------------------------------------------------------------------------------------------------- + + // -------- Step 7. Prepare input -------- + infer_request.set_input_tensor(input_tensor); + + // -------- Step 8. Do inference synchronously -------- + infer_request.infer(); + + // -------- Step 9. Process output + const ov::Tensor& output_tensor = infer_request.get_output_tensor(); + + // Print classification results + ClassificationResult classification_result(output_tensor, {image_path}); + classification_result.show(); + // ----------------------------------------------------------------------------------------------------- + } catch (const std::exception& ex) { + std::cerr << ex.what() << std::endl; + return EXIT_FAILURE; + } + + return EXIT_SUCCESS; +} diff --git a/ov/samples/cpp/hello_nv12_input_classification/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/hello_nv12_input_classification/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..012f8ed3f5 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/hello_nv12_input_classification/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,7 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +ov_add_sample(NAME hello_nv12_input_classification + SOURCES "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/main.cpp" + DEPENDENCIES format_reader ie_samples_utils) diff --git a/ov/samples/cpp/hello_nv12_input_classification/README.md b/ov/samples/cpp/hello_nv12_input_classification/README.md new file mode 100644 index 0000000000..89d1b96a6b --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/hello_nv12_input_classification/README.md @@ -0,0 +1,30 @@ +# Hello NV12 Input Classification C++ Sample + +This sample demonstrates how to execute an inference of image classification models with images in NV12 color format using Synchronous Inference Request API. + +For more detailed information on how this sample works, check the dedicated [article](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-nv12-input-classification.html) + +## Requirements + +| Options | Values | +| ----------------------------| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| Model Format | OpenVINO™ toolkit Intermediate Representation (\*.xml + \*.bin), ONNX (\*.onnx) | +| Validated images | An uncompressed image in the NV12 color format - \*.yuv | +| Supported devices | [All](https://docs.openvino.ai/2024/about-openvino/compatibility-and-support/supported-devices.html) | +| Other language realization | [C](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-nv12-input-classification.html) | + + +The following C++ API is used in the application: + +| Feature | API | Description | +| -------------------------| ------------------------------------------------------------|-------------------------------------------| +| Node Operations | ``ov::Output::get_any_name`` | Get a layer name | +| Infer Request Operations | ``ov::InferRequest::set_tensor``, | Operate with tensors | +| | ``ov::InferRequest::get_tensor`` | | +| Preprocessing | ``ov::preprocess::InputTensorInfo::set_color_format``, | Change the color format of the input data | +| | ``ov::preprocess::PreProcessSteps::convert_element_type``, | | +| | ``ov::preprocess::PreProcessSteps::convert_color`` | | + + +Basic OpenVINO™ Runtime API is covered by [Hello Classification C++ sample](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-classification.html). + diff --git a/ov/samples/cpp/hello_nv12_input_classification/main.cpp b/ov/samples/cpp/hello_nv12_input_classification/main.cpp new file mode 100644 index 0000000000..d88658fc00 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/hello_nv12_input_classification/main.cpp @@ -0,0 +1,187 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#include + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#ifdef _WIN32 +# include "samples/os/windows/w_dirent.h" +#else +# include +#endif + +// clang-format off +#include "openvino/openvino.hpp" + +#include "samples/args_helper.hpp" +#include "samples/common.hpp" +#include "samples/slog.hpp" +#include "samples/classification_results.h" +#include "format_reader_ptr.h" +// clang-format on + +constexpr auto N_TOP_RESULTS = 10; + +using namespace ov::preprocess; + +/** + * @brief Parse image size provided as string in format WIDTHxHEIGHT + * @param string of image size in WIDTHxHEIGHT format + * @return parsed width and height + */ +std::pair parse_image_size(const std::string& size_string) { + auto delimiter_pos = size_string.find("x"); + if (delimiter_pos == std::string::npos || delimiter_pos >= size_string.size() - 1 || delimiter_pos == 0) { + std::stringstream err; + err << "Incorrect format of image size parameter, expected WIDTHxHEIGHT, " + "actual: " + << size_string; + throw std::runtime_error(err.str()); + } + + size_t width = static_cast(std::stoull(size_string.substr(0, delimiter_pos))); + size_t height = static_cast(std::stoull(size_string.substr(delimiter_pos + 1, size_string.size()))); + + if (width == 0 || height == 0) { + throw std::runtime_error("Incorrect format of image size parameter, width " + "and height must not be equal to 0"); + } + + if (width % 2 != 0 || height % 2 != 0) { + throw std::runtime_error("Unsupported image size, width and height must be even numbers"); + } + + return {width, height}; +} + +/** + * @brief The entry point of the OpenVINO Runtime sample application + */ +int main(int argc, char* argv[]) { + try { + // -------- Get OpenVINO runtime version -------- + slog::info << ov::get_openvino_version() << slog::endl; + + // -------- Parsing and validation input arguments -------- + if (argc != 5) { + std::cout << "Usage : " << argv[0] << " " + << std::endl; + return EXIT_FAILURE; + } + + const std::string model_path{argv[1]}; + const std::string image_path{argv[2]}; + size_t input_width = 0; + size_t input_height = 0; + std::tie(input_width, input_height) = parse_image_size(argv[3]); + const std::string device_name{argv[4]}; + // ----------------------------------------------------------------------------------------------------- + + // -------- Read image names -------- + FormatReader::ReaderPtr reader(image_path.c_str()); + if (reader.get() == nullptr) { + std::string msg = "Image " + image_path + " cannot be read!"; + throw std::logic_error(msg); + } + + size_t batch = 1; + + // ----------------------------------------------------------------------------------------------------- + + // -------- Step 1. Initialize OpenVINO Runtime Core --------- + ov::Core core; + + // -------- Step 2. Read a model -------- + slog::info << "Loading model files: " << model_path << slog::endl; + std::shared_ptr model = core.read_model(model_path); + printInputAndOutputsInfo(*model); + + OPENVINO_ASSERT(model->inputs().size() == 1, "Sample supports models with 1 input only"); + OPENVINO_ASSERT(model->outputs().size() == 1, "Sample supports models with 1 output only"); + + std::string input_tensor_name = model->input().get_any_name(); + std::string output_tensor_name = model->output().get_any_name(); + + // -------- Step 3. Configure preprocessing -------- + PrePostProcessor ppp = PrePostProcessor(model); + + // 1) Select input with 'input_tensor_name' tensor name + InputInfo& input_info = ppp.input(input_tensor_name); + // 2) Set input type + // - as 'u8' precision + // - set color format to NV12 (single plane) + // - static spatial dimensions for resize preprocessing operation + input_info.tensor() + .set_element_type(ov::element::u8) + .set_color_format(ColorFormat::NV12_SINGLE_PLANE) + .set_spatial_static_shape(input_height, input_width); + // 3) Pre-processing steps: + // a) Convert to 'float'. This is to have color conversion more accurate + // b) Convert to BGR: Assumes that model accepts images in BGR format. For RGB, change it manually + // c) Resize image from tensor's dimensions to model ones + input_info.preprocess() + .convert_element_type(ov::element::f32) + .convert_color(ColorFormat::BGR) + .resize(ResizeAlgorithm::RESIZE_LINEAR); + // 4) Set model data layout (Assuming model accepts images in NCHW layout) + input_info.model().set_layout("NCHW"); + + // 5) Apply preprocessing to an input with 'input_tensor_name' name of loaded model + model = ppp.build(); + + // -------- Step 4. Loading a model to the device -------- + ov::CompiledModel compiled_model = core.compile_model(model, device_name); + + // -------- Step 5. Create an infer request -------- + ov::InferRequest infer_request = compiled_model.create_infer_request(); + + // -------- Step 6. Prepare input data -------- + std::shared_ptr image_data = reader->getData(input_width, input_height); + + ov::Tensor input_tensor{ov::element::u8, {batch, input_height * 3 / 2, input_width, 1}, image_data.get()}; + + // Read labels from file (e.x. AlexNet.labels) + std::string labelFileName = fileNameNoExt(model_path) + ".labels"; + std::vector labels; + + std::ifstream inputFile; + inputFile.open(labelFileName, std::ios::in); + if (inputFile.is_open()) { + std::string strLine; + while (std::getline(inputFile, strLine)) { + trim(strLine); + labels.push_back(strLine); + } + } + + // -------- Step 7. Set input tensor -------- + // Set the input tensor by tensor name to the InferRequest + infer_request.set_tensor(input_tensor_name, input_tensor); + + // -------- Step 8. Do inference -------- + // Running the request synchronously + infer_request.infer(); + + // -------- Step 9. Process output -------- + ov::Tensor output = infer_request.get_tensor(output_tensor_name); + + // Print classification results + ClassificationResult classification_result(output, {image_path}, batch, N_TOP_RESULTS, labels); + classification_result.show(); + + } catch (const std::exception& ex) { + std::cerr << ex.what() << std::endl; + + return EXIT_FAILURE; + } + + return EXIT_SUCCESS; +} diff --git a/ov/samples/cpp/hello_query_device/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/hello_query_device/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..b9c8ea6db5 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/hello_query_device/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,7 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +ov_add_sample(NAME hello_query_device + SOURCES "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/main.cpp" + DEPENDENCIES ie_samples_utils) diff --git a/ov/samples/cpp/hello_query_device/README.md b/ov/samples/cpp/hello_query_device/README.md new file mode 100644 index 0000000000..4f70ed075f --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/hello_query_device/README.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Hello Query Device C++ Sample + +This sample demonstrates how to execute an query OpenVINO™ Runtime devices, prints their metrics and default configuration values, using [Properties API](https://docs.openvino.ai/2024/openvino-workflow/running-inference/inference-devices-and-modes/query-device-properties.html). + +For more detailed information on how this sample works, check the dedicated [article](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-query-device.html) + +## Requirements + +| Options | Values | +| ------------------------------| ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| Supported devices | [All](https://docs.openvino.ai/2024/about-openvino/compatibility-and-support/supported-devices.html) | +| Other language realization | [Python](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-query-device.html) | + +The following C++ API is used in the application: + +| Feature | API | Description | +| -------------------------| --------------------------------------|-------------------------------------------------------------------| +| Available Devices | ``ov::Core::get_available_devices``, | Get available devices information and configuration for inference | +| | ``ov::Core::get_property`` | | + +Basic OpenVINO™ Runtime API is covered by [Hello Classification C++ sample](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-classification.html). diff --git a/ov/samples/cpp/hello_query_device/main.cpp b/ov/samples/cpp/hello_query_device/main.cpp new file mode 100644 index 0000000000..53b320ab66 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/hello_query_device/main.cpp @@ -0,0 +1,74 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +// clang-format off +#include "openvino/openvino.hpp" +#include "samples/common.hpp" +#include "samples/slog.hpp" +// clang-format on + +/** + * @brief Print OV Parameters + * @param reference on OV Parameter + * @return void + */ +void print_any_value(const ov::Any& value) { + if (value.empty()) { + slog::info << "EMPTY VALUE" << slog::endl; + } else { + std::string stringValue = value.as(); + slog::info << (stringValue.empty() ? "\"\"" : stringValue) << slog::endl; + } +} + +int main(int argc, char* argv[]) { + try { + // -------- Get OpenVINO runtime version -------- + slog::info << ov::get_openvino_version() << slog::endl; + + // -------- Parsing and validation of input arguments -------- + if (argc != 1) { + std::cout << "Usage : " << argv[0] << std::endl; + return EXIT_FAILURE; + } + + // -------- Step 1. Initialize OpenVINO Runtime Core -------- + ov::Core core; + + // -------- Step 2. Get list of available devices -------- + std::vector availableDevices = core.get_available_devices(); + + // -------- Step 3. Query and print supported metrics and config keys -------- + slog::info << "Available devices: " << slog::endl; + for (auto&& device : availableDevices) { + slog::info << device << slog::endl; + + // Query supported properties and print all of them + slog::info << "\tSUPPORTED_PROPERTIES: " << slog::endl; + auto supported_properties = core.get_property(device, ov::supported_properties); + for (auto&& property : supported_properties) { + if (property != ov::supported_properties.name()) { + slog::info << "\t\t" << (property.is_mutable() ? "Mutable: " : "Immutable: ") << property << " : " + << slog::flush; + print_any_value(core.get_property(device, property)); + } + } + + slog::info << slog::endl; + } + } catch (const std::exception& ex) { + std::cerr << std::endl << "Exception occurred: " << ex.what() << std::endl << std::flush; + return EXIT_FAILURE; + } + + return EXIT_SUCCESS; +} diff --git a/ov/samples/cpp/hello_reshape_ssd/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/hello_reshape_ssd/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..244c9181c6 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/hello_reshape_ssd/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,7 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +ov_add_sample(NAME hello_reshape_ssd + SOURCES "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/main.cpp" + DEPENDENCIES format_reader ie_samples_utils) diff --git a/ov/samples/cpp/hello_reshape_ssd/README.md b/ov/samples/cpp/hello_reshape_ssd/README.md new file mode 100644 index 0000000000..bc346e850c --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/hello_reshape_ssd/README.md @@ -0,0 +1,32 @@ +# Hello Reshape SSD C++ Sample + +This sample demonstrates how to do synchronous inference of object detection models using [input reshape feature](https://docs.openvino.ai/2024/openvino-workflow/running-inference/changing-input-shape.html). +Models with only one input and output are supported. + +For more detailed information on how this sample works, check the dedicated [article](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-reshape-ssd.html) + +## Requirements + +| Options | Values | +| ----------------------------| -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| Validated Models | [person-detection-retail-0013](https://docs.openvino.ai/2024/omz_models_model_person_detection_retail_0013.html) | +| Model Format | OpenVINO™ toolkit Intermediate Representation (\*.xml + \*.bin), ONNX (\*.onnx) | +| Supported devices | [All](https://docs.openvino.ai/2024/about-openvino/compatibility-and-support/supported-devices.html) | +| Other language realization | [Python](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-reshape-ssd.html) | + +The following C++ API is used in the application: + +| Feature | API | Description | +| -------------------------| ------------------------------------------------------------|------------------------------------------------| +| Node operations | ``ov::Node::get_type_info``, | Get a node info | +| | ``ov::op::DetectionOutput::get_type_info_static``, | | +| | ``ov::Output::get_any_name``, | | +| | ``ov::Output::get_shape`` | | +| Model Operations | ``ov::Model::get_ops``, | Get model nodes, reshape input | +| | ``ov::Model::reshape`` | | +| Tensor Operations | ``ov::Tensor::data`` | Get a tensor data | +| Preprocessing | ``ov::preprocess::PreProcessSteps::convert_element_type``, | Model input preprocessing | +| | ``ov::preprocess::PreProcessSteps::convert_layout`` | | + + +Basic OpenVINO™ Runtime API is covered by [Hello Classification C++ sample](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-classification.html). diff --git a/ov/samples/cpp/hello_reshape_ssd/main.cpp b/ov/samples/cpp/hello_reshape_ssd/main.cpp new file mode 100644 index 0000000000..6e8de6561a --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/hello_reshape_ssd/main.cpp @@ -0,0 +1,211 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#include +#include +#include + +// clang-format off +#include "openvino/openvino.hpp" +#include "openvino/opsets/opset9.hpp" + +#include "format_reader_ptr.h" +#include "samples/args_helper.hpp" +#include "samples/common.hpp" +#include "samples/slog.hpp" +// clang-format on + +// thickness of a line (in pixels) to be used for bounding boxes +constexpr int BBOX_THICKNESS = 2; + +using namespace ov::preprocess; + +int main(int argc, char* argv[]) { + try { + // -------- Get OpenVINO runtime version ----------------------------- + slog::info << ov::get_openvino_version() << slog::endl; + + // --------------------------- Parsing and validation of input arguments + if (argc != 4) { + std::cout << "Usage : " << argv[0] << " " << std::endl; + return EXIT_FAILURE; + } + const std::string model_path{argv[1]}; + const std::string image_path{argv[2]}; + const std::string device_name{argv[3]}; + // ------------------------------------------------------------------- + + // Step 1. Initialize OpenVINO Runtime core + ov::Core core; + // ------------------------------------------------------------------- + + // Step 2. Read a model + slog::info << "Loading model files: " << model_path << slog::endl; + std::shared_ptr model = core.read_model(model_path); + printInputAndOutputsInfo(*model); + + // Step 3. Validate model inputs and outputs + OPENVINO_ASSERT(model->inputs().size() == 1, "Sample supports models with 1 input only"); + OPENVINO_ASSERT(model->outputs().size() == 1, "Sample supports models with 1 output only"); + + // SSD has an additional post-processing DetectionOutput layer that simplifies output filtering, + // try to find it. + const ov::NodeVector ops = model->get_ops(); + const auto it = std::find_if(ops.begin(), ops.end(), [](const std::shared_ptr& node) { + return std::string{node->get_type_name()} == + std::string{ov::opset9::DetectionOutput::get_type_info_static().name}; + }); + if (it == ops.end()) { + throw std::logic_error("model does not contain DetectionOutput layer"); + } + // ------------------------------------------------------------------- + + // Step 4. Read input image + + // Read input image without resize + FormatReader::ReaderPtr reader(image_path.c_str()); + if (reader.get() == nullptr) { + std::cout << "Image " + image_path + " cannot be read!" << std::endl; + return 1; + } + + std::shared_ptr image_data = reader->getData(); + size_t image_channels = 3; + size_t image_width = reader->width(); + size_t image_height = reader->height(); + // ------------------------------------------------------------------- + + // Step 5. Reshape model to image size and batch size + // assume model layout NCHW + const ov::Layout model_layout{"NCHW"}; + + ov::Shape tensor_shape = model->input().get_shape(); + + size_t batch_size = 1; + + tensor_shape[ov::layout::batch_idx(model_layout)] = batch_size; + tensor_shape[ov::layout::channels_idx(model_layout)] = image_channels; + tensor_shape[ov::layout::height_idx(model_layout)] = image_height; + tensor_shape[ov::layout::width_idx(model_layout)] = image_width; + + std::cout << "Reshape network to the image size = [" << image_height << "x" << image_width << "] " << std::endl; + model->reshape({{model->input().get_any_name(), tensor_shape}}); + printInputAndOutputsInfo(*model); + // ------------------------------------------------------------------- + + // Step 6. Configure model preprocessing + const ov::Layout tensor_layout{"NHWC"}; + + // clang-format off + ov::preprocess::PrePostProcessor ppp = ov::preprocess::PrePostProcessor(model); + + // 1) input() with no args assumes a model has a single input + ov::preprocess::InputInfo& input_info = ppp.input(); + // 2) Set input tensor information: + // - precision of tensor is supposed to be 'u8' + // - layout of data is 'NHWC' + input_info.tensor(). + set_element_type(ov::element::u8). + set_layout(tensor_layout); + // 3) Adding explicit preprocessing steps: + // - convert u8 to f32 + // - convert layout to 'NCHW' (from 'NHWC' specified above at tensor layout) + ppp.input().preprocess(). + convert_element_type(ov::element::f32). + convert_layout("NCHW"); + // 4) Here we suppose model has 'NCHW' layout for input + input_info.model().set_layout("NCHW"); + // 5) output () with no args assumes a model has a single output + ov::preprocess::OutputInfo& output_info = ppp.output(); + // 6) declare output element type as FP32 + output_info.tensor().set_element_type(ov::element::f32); + + // 7) Apply preprocessing modifing the original 'model' + model = ppp.build(); + // clang-format on + // ------------------------------------------------------------------- + + // Step 7. Loading a model to the device + ov::CompiledModel compiled_model = core.compile_model(model, device_name); + // ------------------------------------------------------------------- + + // Step 8. Create an infer request + ov::InferRequest infer_request = compiled_model.create_infer_request(); + + // Step 9. Fill model with input data + ov::Tensor input_tensor = infer_request.get_input_tensor(); + + // copy NHWC data from image to tensor with batch + unsigned char* image_data_ptr = image_data.get(); + unsigned char* tensor_data_ptr = input_tensor.data(); + size_t image_size = image_width * image_height * image_channels; + for (size_t i = 0; i < image_size; i++) { + tensor_data_ptr[i] = image_data_ptr[i]; + } + // ------------------------------------------------------------------- + + // Step 10. Do inference synchronously + infer_request.infer(); + + // Step 11. Get output data from the model + ov::Tensor output_tensor = infer_request.get_output_tensor(); + + ov::Shape output_shape = model->output().get_shape(); + const size_t ssd_object_count = output_shape[2]; + const size_t ssd_object_size = output_shape[3]; + + const float* detections = output_tensor.data(); + // ------------------------------------------------------------------- + + std::vector boxes; + std::vector classes; + + // Step 12. Parse SSD output + for (size_t object = 0; object < ssd_object_count; object++) { + int image_id = static_cast(detections[object * ssd_object_size + 0]); + if (image_id < 0) { + break; + } + + // detection, has the format: [image_id, label, conf, x_min, y_min, x_max, y_max] + int label = static_cast(detections[object * ssd_object_size + 1]); + float confidence = detections[object * ssd_object_size + 2]; + int xmin = static_cast(detections[object * ssd_object_size + 3] * image_width); + int ymin = static_cast(detections[object * ssd_object_size + 4] * image_height); + int xmax = static_cast(detections[object * ssd_object_size + 5] * image_width); + int ymax = static_cast(detections[object * ssd_object_size + 6] * image_height); + + if (confidence > 0.5f) { + // collect only objects with >50% probability + classes.push_back(label); + boxes.push_back(xmin); + boxes.push_back(ymin); + boxes.push_back(xmax - xmin); + boxes.push_back(ymax - ymin); + + std::cout << "[" << object << "," << label << "] element, prob = " << confidence << ", (" << xmin + << "," << ymin << ")-(" << xmax << "," << ymax << ")" << std::endl; + } + } + + // draw bounding boxes on the image + addRectangles(image_data.get(), image_height, image_width, boxes, classes, BBOX_THICKNESS); + + const std::string image_name = "hello_reshape_ssd_output.bmp"; + if (writeOutputBmp(image_name, image_data.get(), image_height, image_width)) { + std::cout << "The resulting image was saved in the file: " + image_name << std::endl; + } else { + throw std::logic_error(std::string("Can't create a file: ") + image_name); + } + + } catch (const std::exception& ex) { + std::cerr << ex.what() << std::endl; + return EXIT_FAILURE; + } + std::cout << std::endl + << "This sample is an API example, for any performance measurements " + "please use the dedicated benchmark_app tool" + << std::endl; + return EXIT_SUCCESS; +} diff --git a/ov/samples/cpp/model_creation_sample/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/model_creation_sample/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..ad0ad25136 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/model_creation_sample/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,10 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +set(TARGET_NAME "model_creation_sample") + +ov_add_sample(NAME model_creation_sample + SOURCES "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/main.cpp" + HEADERS "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/model_creation_sample.hpp" + DEPENDENCIES format_reader ie_samples_utils) diff --git a/ov/samples/cpp/model_creation_sample/README.md b/ov/samples/cpp/model_creation_sample/README.md new file mode 100644 index 0000000000..ec17ab736d --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/model_creation_sample/README.md @@ -0,0 +1,46 @@ +# Model Creation C++ Sample + +This sample demonstrates how to execute an synchronous inference using [model](https://docs.openvino.ai/2024/openvino-workflow/running-inference/integrate-openvino-with-your-application/model-representation.html) built on the fly which uses weights from LeNet classification model, which is known to work well on digit classification tasks. + +You do not need an XML file to create a model. The API of ov::Model allows creating a model on the fly from the source code. + +For more detailed information on how this sample works, check the dedicated [article](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/model-creation.html) + +## Requirements + +| Options | Values | +| ----------------------------| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| Validated Models | LeNet | +| Model Format | model weights file (\*.bin) | +| Validated images | single-channel ``MNIST ubyte`` images | +| Supported devices | [All](https://docs.openvino.ai/2024/about-openvino/compatibility-and-support/supported-devices.html) | +| Other language realization | [Python](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/model-creation.html) | + +The following C++ API is used in the application: + +| Feature | API | Description | +| --------------------------| ----------------------------------------|---------------------------------------| +| OpenVINO Runtime Info | ``ov::Core::get_versions`` | Get device plugins versions | +| Shape Operations | ``ov::Output::get_shape``, | Operate with shape | +| | ``ov::Shape::size``, | | +| | ``ov::shape_size`` | | +| Tensor Operations | ``ov::Tensor::get_byte_size``, | Get tensor byte size and its data | +| | ``ov::Tensor:data`` | | +| Model Operations | ``ov::set_batch`` | Operate with model batch size | +| Infer Request Operations | ``ov::InferRequest::get_input_tensor`` | Get a input tensor | +| Model creation objects | ``ov::opset8::Parameter``, | Used to construct an OpenVINO model | +| | ``ov::Node::output``, | | +| | ``ov::opset8::Constant``, | | +| | ``ov::opset8::Convolution``, | | +| | ``ov::opset8::Add``, | | +| | ``ov::opset1::MaxPool``, | | +| | ``ov::opset8::Reshape``, | | +| | ``ov::opset8::MatMul``, | | +| | ``ov::opset8::Relu``, | | +| | ``ov::opset8::Softmax``, | | +| | ``ov::descriptor::Tensor::set_names``, | | +| | ``ov::opset8::Result``, | | +| | ``ov::Model``, | | +| | ``ov::ParameterVector::vector`` | | + +Basic OpenVINO™ Runtime API is covered by [Hello Classification C++ sample](https://docs.openvino.ai/2024/learn-openvino/openvino-samples/hello-classification.html). diff --git a/ov/samples/cpp/model_creation_sample/lenet.bin b/ov/samples/cpp/model_creation_sample/lenet.bin new file mode 100644 index 0000000000..74af9fa928 Binary files /dev/null and b/ov/samples/cpp/model_creation_sample/lenet.bin differ diff --git a/ov/samples/cpp/model_creation_sample/lenet.labels b/ov/samples/cpp/model_creation_sample/lenet.labels new file mode 100644 index 0000000000..f55b5c9eef --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/model_creation_sample/lenet.labels @@ -0,0 +1,10 @@ +0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 \ No newline at end of file diff --git a/ov/samples/cpp/model_creation_sample/main.cpp b/ov/samples/cpp/model_creation_sample/main.cpp new file mode 100644 index 0000000000..c3e83e6ede --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/model_creation_sample/main.cpp @@ -0,0 +1,325 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +// clang-format off +#include "openvino/openvino.hpp" +#include "openvino/opsets/opset13.hpp" + +#include "samples/args_helper.hpp" +#include "samples/common.hpp" +#include "samples/classification_results.h" +#include "samples/slog.hpp" + +#include "model_creation_sample.hpp" +// clang-format on + +constexpr auto N_TOP_RESULTS = 1; +constexpr auto LENET_WEIGHTS_SIZE = 1724336; +constexpr auto LENET_NUM_CLASSES = 10; + +using namespace ov; +using namespace ov::preprocess; + +/** + * @brief Read file to the buffer + * @param file_name string + * @param buffer to store file content + * @param maxSize length of file + * @return none + */ +void read_file(const std::string& file_name, void* buffer, size_t maxSize) { + std::ifstream input_file; + + input_file.open(file_name, std::ios::binary | std::ios::in); + if (!input_file.is_open()) { + throw std::logic_error("Cannot open weights file"); + } + + if (!input_file.read(reinterpret_cast(buffer), maxSize)) { + input_file.close(); + throw std::logic_error("Cannot read bytes from weights file"); + } + + input_file.close(); +} + +/** + * @brief Read .bin file with weights for the trained model + * @param filepath string + * @return weightsPtr tensor blob + */ +ov::Tensor read_weights(const std::string& filepath) { + std::ifstream weightFile(filepath, std::ifstream::ate | std::ifstream::binary); + + int64_t fileSize = weightFile.tellg(); + OPENVINO_ASSERT(fileSize == LENET_WEIGHTS_SIZE, + "Incorrect weights file. This sample works only with LeNet " + "classification model."); + + ov::Tensor weights(ov::element::u8, {static_cast(fileSize)}); + read_file(filepath, weights.data(), weights.get_byte_size()); + + return weights; +} + +/** + * @brief Create ov::Model + * @return Ptr to ov::Model + */ +std::shared_ptr create_model(const std::string& path_to_weights) { + const ov::Tensor weights = read_weights(path_to_weights); + const std::uint8_t* data = weights.data(); + + // -------input------ + std::vector padBegin{0, 0}; + std::vector padEnd{0, 0}; + + auto paramNode = std::make_shared(ov::element::Type_t::f32, ov::Shape({64, 1, 28, 28})); + + // -------convolution 1---- + auto convFirstShape = Shape{20, 1, 5, 5}; + auto convolutionFirstConstantNode = std::make_shared(element::Type_t::f32, convFirstShape, data); + + auto convolutionNodeFirst = std::make_shared(paramNode->output(0), + convolutionFirstConstantNode->output(0), + Strides({1, 1}), + CoordinateDiff(padBegin), + CoordinateDiff(padEnd), + Strides({1, 1})); + + // -------Add-------------- + auto addFirstShape = Shape{1, 20, 1, 1}; + auto offset = shape_size(convFirstShape) * sizeof(float); + auto addFirstConstantNode = std::make_shared(element::Type_t::f32, addFirstShape, data + offset); + + auto addNodeFirst = + std::make_shared(convolutionNodeFirst->output(0), addFirstConstantNode->output(0)); + + // -------MAXPOOL---------- + Shape padBeginShape{0, 0}; + Shape padEndShape{0, 0}; + + auto maxPoolingNodeFirst = std::make_shared(addNodeFirst->output(0), + Strides{2, 2}, + Strides{1, 1}, + padBeginShape, + padEndShape, + Shape{2, 2}, + op::RoundingType::CEIL); + + // -------convolution 2---- + auto convSecondShape = Shape{50, 20, 5, 5}; + offset += shape_size(addFirstShape) * sizeof(float); + auto convolutionSecondConstantNode = + std::make_shared(element::Type_t::f32, convSecondShape, data + offset); + + auto convolutionNodeSecond = std::make_shared(maxPoolingNodeFirst->output(0), + convolutionSecondConstantNode->output(0), + Strides({1, 1}), + CoordinateDiff(padBegin), + CoordinateDiff(padEnd), + Strides({1, 1})); + + // -------Add 2------------ + auto addSecondShape = Shape{1, 50, 1, 1}; + offset += shape_size(convSecondShape) * sizeof(float); + auto addSecondConstantNode = + std::make_shared(element::Type_t::f32, addSecondShape, data + offset); + + auto addNodeSecond = + std::make_shared(convolutionNodeSecond->output(0), addSecondConstantNode->output(0)); + + // -------MAXPOOL 2-------- + auto maxPoolingNodeSecond = std::make_shared(addNodeSecond->output(0), + Strides{2, 2}, + Strides{1, 1}, + padBeginShape, + padEndShape, + Shape{2, 2}, + op::RoundingType::CEIL); + + // -------Reshape---------- + auto reshapeFirstShape = Shape{2}; + auto reshapeOffset = shape_size(addSecondShape) * sizeof(float) + offset; + auto reshapeFirstConstantNode = + std::make_shared(element::Type_t::i64, reshapeFirstShape, data + reshapeOffset); + + auto reshapeFirstNode = + std::make_shared(maxPoolingNodeSecond->output(0), reshapeFirstConstantNode->output(0), true); + + // -------MatMul 1--------- + auto matMulFirstShape = Shape{500, 800}; + offset = shape_size(reshapeFirstShape) * sizeof(int64_t) + reshapeOffset; + auto matMulFirstConstantNode = + std::make_shared(element::Type_t::f32, matMulFirstShape, data + offset); + + auto matMulFirstNode = + std::make_shared(reshapeFirstNode->output(0), matMulFirstConstantNode->output(0), false, true); + + // -------Add 3------------ + auto addThirdShape = Shape{1, 500}; + offset += shape_size(matMulFirstShape) * sizeof(float); + auto addThirdConstantNode = std::make_shared(element::Type_t::f32, addThirdShape, data + offset); + + auto addThirdNode = std::make_shared(matMulFirstNode->output(0), addThirdConstantNode->output(0)); + + // -------Relu------------- + auto reluNode = std::make_shared(addThirdNode->output(0)); + + // -------Reshape 2-------- + auto reshapeSecondShape = Shape{2}; + auto reshapeSecondConstantNode = + std::make_shared(element::Type_t::i64, reshapeSecondShape, data + reshapeOffset); + + auto reshapeSecondNode = + std::make_shared(reluNode->output(0), reshapeSecondConstantNode->output(0), true); + + // -------MatMul 2--------- + auto matMulSecondShape = Shape{10, 500}; + offset += shape_size(addThirdShape) * sizeof(float); + auto matMulSecondConstantNode = + std::make_shared(element::Type_t::f32, matMulSecondShape, data + offset); + + auto matMulSecondNode = std::make_shared(reshapeSecondNode->output(0), + matMulSecondConstantNode->output(0), + false, + true); + + // -------Add 4------------ + auto add4Shape = Shape{1, 10}; + offset += shape_size(matMulSecondShape) * sizeof(float); + auto add4ConstantNode = std::make_shared(element::Type_t::f32, add4Shape, data + offset); + + auto add4Node = std::make_shared(matMulSecondNode->output(0), add4ConstantNode->output(0)); + + // -------softMax---------- + auto softMaxNode = std::make_shared(add4Node->output(0), 1); + softMaxNode->get_output_tensor(0).set_names({"output_tensor"}); + + // ------- OpenVINO function-- + auto result_full = std::make_shared(softMaxNode->output(0)); + + std::shared_ptr fnPtr = + std::make_shared(result_full, ov::ParameterVector{paramNode}, "lenet"); + + return fnPtr; +} + +/** + * @brief The entry point for OpenVINO ov::Model creation sample + */ +int main(int argc, char* argv[]) { + try { + // -------- Get OpenVINO runtime version -------- + slog::info << ov::get_openvino_version() << slog::endl; + + // -------- Parsing and validation of input arguments -------- + if (argc != 3) { + std::cout << "Usage : " << argv[0] << " " << std::endl; + return EXIT_FAILURE; + } + const std::string weights_path{argv[1]}; + const std::string device_name{argv[2]}; + + // -------- Step 1. Initialize OpenVINO Runtime Core object -------- + ov::Core core; + + slog::info << "Device info: " << slog::endl; + slog::info << core.get_versions(device_name) << slog::endl; + + // -------- Step 2. Create network using ov::Function -------- + slog::info << "Create model from weights: " << weights_path << slog::endl; + std::shared_ptr model = create_model(weights_path); + printInputAndOutputsInfo(*model); + + OPENVINO_ASSERT(model->inputs().size() == 1, "Incorrect number of inputs for LeNet"); + OPENVINO_ASSERT(model->outputs().size() == 1, "Incorrect number of outputs for LeNet"); + + ov::Shape input_shape = model->input().get_shape(); + OPENVINO_ASSERT(input_shape.size() == 4, "Incorrect input dimensions for LeNet"); + + const ov::Shape output_shape = model->output().get_shape(); + OPENVINO_ASSERT(output_shape.size() == 2, "Incorrect output dimensions for LeNet"); + + const auto classCount = output_shape[1]; + OPENVINO_ASSERT(classCount <= LENET_NUM_CLASSES, "Incorrect number of output classes for LeNet model"); + + // -------- Step 3. Apply preprocessing -------- + const Layout tensor_layout{"NHWC"}; + + // apply preprocessing + ov::preprocess::PrePostProcessor ppp = ov::preprocess::PrePostProcessor(model); + + // 1) InputInfo() with no args assumes a model has a single input + ov::preprocess::InputInfo& input_info = ppp.input(); + // 2) Set input tensor information: + // - layout of data is 'NHWC' + // - precision of tensor is supposed to be 'u8' + input_info.tensor().set_layout(tensor_layout).set_element_type(element::u8); + // 3) Here we suppose model has 'NCHW' layout for input + input_info.model().set_layout("NCHW"); + + // 4) Once the build() method is called, the preprocessing steps + // for layout and precision conversions are inserted automatically + model = ppp.build(); + + // Set batch size using images count + const size_t batch_size = digits.size(); + + // -------- Step 4. Reshape a model to new batch size -------- + // Setting batch size using image count + ov::set_batch(model, batch_size); + slog::info << "Batch size is " << std::to_string(batch_size) << slog::endl; + printInputAndOutputsInfo(*model); + + // -------- Step 5. Compiling model for the device -------- + slog::info << "Compiling a model for the " << device_name << " device" << slog::endl; + ov::CompiledModel compiled_model = core.compile_model(model, device_name); + + // -------- Step 6. Create infer request -------- + slog::info << "Create infer request" << slog::endl; + ov::InferRequest infer_request = compiled_model.create_infer_request(); + + // -------- Step 7. Combine multiple input images as batch -------- + slog::info << "Combine images in batch and set to input tensor" << slog::endl; + ov::Tensor input_tensor = infer_request.get_input_tensor(); + + // Iterate over all input images and copy data to input tensor + for (size_t image_id = 0; image_id < digits.size(); ++image_id) { + const size_t image_size = shape_size(model->input().get_shape()) / batch_size; + std::memcpy(input_tensor.data() + image_id * image_size, digits[image_id], image_size); + } + + // -------- Step 8. Do sync inference -------- + slog::info << "Start sync inference" << slog::endl; + infer_request.infer(); + + // -------- Step 9. Process output -------- + slog::info << "Processing output tensor" << slog::endl; + const ov::Tensor output_tensor = infer_request.get_output_tensor(); + + const std::vector lenet_labels{"0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"}; + + // Prints formatted classification results + ClassificationResult classification_result(output_tensor, + lenet_labels, // in this sample images have the same names as labels + batch_size, + N_TOP_RESULTS, + lenet_labels); + classification_result.show(); + } catch (const std::exception& ex) { + slog::err << ex.what() << slog::endl; + return EXIT_FAILURE; + } + + return EXIT_SUCCESS; +} diff --git a/ov/samples/cpp/model_creation_sample/model_creation_sample.hpp b/ov/samples/cpp/model_creation_sample/model_creation_sample.hpp new file mode 100644 index 0000000000..2d4e244090 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/model_creation_sample/model_creation_sample.hpp @@ -0,0 +1,448 @@ +// Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +// + +#pragma once + +#include +#include +#include + +static const unsigned char digit_0[28 * 28] = { + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x0b, 0x96, 0xfd, 0xca, 0x1f, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0x25, 0xfb, 0xfb, 0xfd, 0x6b, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x15, 0xc5, 0xfb, 0xfb, 0xfd, 0x6b, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x6e, 0xbe, 0xfb, + 0xfb, 0xfb, 0xfd, 0xa9, 0x6d, 0x3e, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xfd, 0xfb, 0xfb, 0xfb, 0xfb, 0xfd, 0xfb, 0xfb, 0xdc, 0x33, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xb6, 0xff, 0xfd, 0xfd, 0xfd, + 0xfd, 0xea, 0xde, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0x3f, 0xdd, 0xfd, 0xfb, 0xfb, 0xfb, 0x93, 0x4d, 0x3e, 0x80, 0xfb, 0xfb, 0x69, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x20, 0xe7, 0xfb, 0xfd, 0xfb, 0xdc, 0x89, 0x0a, + 0, 0, 0x1f, 0xe6, 0xfb, 0xf3, 0x71, 0x05, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0x25, 0xfb, 0xfb, 0xfd, 0xbc, 0x14, 0, 0, 0, 0, 0, 0x6d, 0xfb, 0xfd, 0xfb, 0x23, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x25, 0xfb, 0xfb, 0xc9, 0x1e, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0x1f, 0xc8, 0xfd, 0xfb, 0x23, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0x25, 0xfd, 0xfd, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x20, 0xca, 0xff, 0xfd, 0xa4, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x8c, 0xfb, 0xfb, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0x6d, 0xfb, 0xfd, 0xfb, 0x23, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xd9, + 0xfb, 0xfb, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x15, 0x3f, 0xe7, 0xfb, 0xfd, 0xe6, 0x1e, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xd9, 0xfb, 0xfb, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x90, 0xfb, + 0xfb, 0xfb, 0xdd, 0x3d, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xd9, 0xfb, + 0xfb, 0, 0, 0, 0, 0, 0xb6, 0xdd, 0xfb, 0xfb, 0xfb, 0xb4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xda, 0xfd, 0xfd, 0x49, 0x49, 0xe4, 0xfd, 0xfd, 0xff, 0xfd, 0xfd, 0xfd, + 0xfd, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x71, 0xfb, 0xfb, + 0xfd, 0xfb, 0xfb, 0xfb, 0xfb, 0xfd, 0xfb, 0xfb, 0xfb, 0x93, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x1f, 0xe6, 0xfb, 0xfd, 0xfb, 0xfb, 0xfb, 0xfb, 0xfd, 0xe6, 0xbd, 0x23, 0x0a, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x3e, 0x8e, 0xfd, + 0xfb, 0xfb, 0xfb, 0xfb, 0xfd, 0x6b, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x48, 0xae, 0xfb, 0xad, 0x47, 0x48, 0x1e, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, +}; + +static const unsigned char digit_1[28 * 28] = { + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x26, 0xfe, 0x6d, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x57, 0xfc, 0x52, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x87, 0xf1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x2d, 0xf4, 0x96, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x54, 0xfe, 0x3f, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xca, 0xdf, 0x0b, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x20, 0xfe, 0xd8, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x5f, 0xfe, 0xc3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x8c, 0xfe, 0x4d, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x39, 0xed, 0xcd, 0x08, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x7c, 0xff, 0xa5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xab, 0xfe, 0x51, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x18, 0xe8, 0xd7, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x78, 0xfe, 0x9f, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x97, 0xfe, 0x8e, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xe4, 0xfe, 0x42, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x3d, 0xfb, 0xfe, 0x42, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x8d, 0xfe, 0xcd, 0x03, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x0a, 0xd7, 0xfe, 0x79, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x05, 0xc6, 0xb0, 0x0a, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, +}; + +static const unsigned char digit_2[28 * 28] = { + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x74, + 0x7d, 0xab, 0xff, 0xff, 0x96, 0x5d, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xa9, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xda, 0x1e, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xa9, 0xfd, 0xfd, 0xfd, + 0xd5, 0x8e, 0xb0, 0xfd, 0xfd, 0x7a, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0x34, 0xfa, 0xfd, 0xd2, 0x20, 0x0c, 0, 0x06, 0xce, 0xfd, 0x8c, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x4d, 0xfb, 0xd2, 0x19, 0, 0, + 0, 0x7a, 0xf8, 0xfd, 0x41, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0x1f, 0x12, 0, 0, 0, 0, 0xd1, 0xfd, 0xfd, 0x41, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x75, + 0xf7, 0xfd, 0xc6, 0x0a, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x4c, 0xf7, 0xfd, 0xe7, 0x3f, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x80, 0xfd, 0xfd, + 0x90, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0xb0, 0xf6, 0xfd, 0x9f, 0x0c, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x19, 0xea, 0xfd, 0xe9, 0x23, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0xc6, 0xfd, 0xfd, 0x8d, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x4e, 0xf8, 0xfd, 0xbd, 0x0c, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0x13, 0xc8, 0xfd, 0xfd, 0x8d, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x86, 0xfd, 0xfd, 0xad, 0x0c, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xf8, + 0xfd, 0xfd, 0x19, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xf8, 0xfd, 0xfd, 0x2b, 0x14, 0x14, 0x14, 0x14, 0x05, 0, 0x05, + 0x14, 0x14, 0x25, 0x96, 0x96, 0x96, 0x93, 0x0a, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xf8, 0xfd, + 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xa8, 0x8f, 0xa6, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0x7b, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xae, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0xfd, + 0xf9, 0xf7, 0xf7, 0xa9, 0x75, 0x75, 0x39, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x76, 0x7b, + 0x7b, 0x7b, 0xa6, 0xfd, 0xfd, 0xfd, 0x9b, 0x7b, 0x7b, 0x29, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, +}; + +static const unsigned char digit_3[28 * 28] = { + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0x15, 0x71, 0xc1, 0xfe, 0xfd, 0xfe, 0xfd, 0xfe, 0xac, 0x52, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xb7, 0xfd, 0xfc, 0xfd, 0xfc, 0xfd, + 0xfc, 0xfd, 0xfc, 0xf3, 0x28, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0xcb, 0xff, 0xe9, 0xb7, 0x66, 0xcb, 0xcb, 0xea, 0xfd, 0xfe, 0x97, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x51, 0x97, 0x32, 0, 0, 0, 0x29, + 0xc1, 0xfc, 0xfd, 0x6f, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x0b, 0xd5, 0xfe, 0xfd, 0xcb, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x7b, 0xd5, 0xfc, 0xfd, + 0xfc, 0x51, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0x33, 0xfd, 0xfe, 0xfd, 0xfe, 0x97, 0x15, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x0a, 0xd4, 0xfd, 0xfc, 0xfd, 0xe8, + 0xdf, 0x7a, 0x52, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0x7b, 0xdf, 0xfe, 0xfd, 0xfe, 0xfd, 0xfe, 0x47, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x14, 0x32, 0x83, 0xd5, + 0xfc, 0xfd, 0xc0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x15, 0xa2, 0xfe, 0xfd, 0x66, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x15, 0xcb, + 0xfd, 0xfc, 0x3d, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x84, 0xfd, 0xfe, 0x5b, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x15, 0x8e, 0xfd, 0xfc, 0xe9, + 0x1e, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0x29, 0xd6, 0xfd, 0xfe, 0xd5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xa3, 0xf3, 0xfd, 0xfc, 0xac, 0x0a, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x0b, 0xad, 0xad, + 0xfd, 0xff, 0xfd, 0xe0, 0x51, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x84, 0xfc, 0xfd, 0xfc, 0xfd, 0xab, 0x14, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x99, 0xfd, 0xf4, 0xcb, + 0x52, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0x5c, 0xc0, 0x7a, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, +}; + +static const unsigned char digit_4[28 * 28] = { + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x32, 0xe0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x46, 0x1d, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x79, 0xe7, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x94, 0xa8, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x04, 0xc3, 0xe7, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x60, 0xd2, 0x0b, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0x45, 0xfc, 0x86, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x72, 0xfc, 0x15, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x2d, 0xec, 0xd9, 0x0c, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0xc0, 0xfc, 0x15, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0xa8, 0xf7, 0x35, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x12, 0xff, 0xfd, 0x15, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x54, 0xf2, 0xd3, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0x8d, 0xfd, 0xbd, 0x05, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0xa9, 0xfc, 0x6a, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x20, 0xe8, 0xfa, 0x42, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x0f, 0xe1, 0xfc, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0x86, 0xfc, 0xd3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x16, + 0xfc, 0xa4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xa9, 0xfc, 0xa7, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x09, 0xcc, 0xd1, 0x12, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x16, + 0xfd, 0xfd, 0x6b, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xa9, + 0xfc, 0xc7, 0x55, 0x55, 0x55, 0x55, 0x81, 0xa4, 0xc3, 0xfc, 0xfc, 0x6a, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x29, 0xaa, 0xf5, 0xfc, 0xfc, 0xfc, 0xfc, 0xe8, 0xe7, 0xfb, 0xfc, + 0xfc, 0x09, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0x31, 0x54, 0x54, 0x54, 0x54, 0, 0, 0xa1, 0xfc, 0xfc, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x7f, 0xfc, 0xfc, + 0x2d, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x80, 0xfd, 0xfd, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x7f, 0xfc, 0xfc, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0x87, 0xfc, 0xf4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xe8, 0xec, 0x6f, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0xb3, 0x42, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, +}; + +static const unsigned char digit_5[28 * 28] = { + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x33, 0x84, 0xd6, 0xfd, 0xfe, 0xfd, 0xcb, 0xa2, 0x29, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x66, 0x8e, 0xcb, 0xcb, + 0xfd, 0xfc, 0xfd, 0xfc, 0x97, 0x46, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0xfe, 0xfd, 0xf4, 0xcb, 0x8e, 0x66, 0x52, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xac, 0xfc, 0xcb, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0x15, 0xdf, 0xea, 0x1e, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x7a, 0xfd, 0x32, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0x7b, 0xfe, 0x5b, 0x33, 0x33, 0x33, 0x0a, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x15, 0xdf, 0xfd, 0xfc, 0xfd, 0xfc, 0xfd, + 0xac, 0x52, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0x15, 0xd6, 0xfd, 0xcb, 0xa2, 0x66, 0x66, 0xcb, 0xdf, 0xfe, 0xfd, 0x33, 0x0a, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x3d, 0xfd, 0xab, 0, 0, 0, 0, 0, 0x14, + 0x70, 0xc0, 0xfd, 0xd4, 0x29, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x66, 0xcb, 0xea, 0x33, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0x14, 0xd5, 0xe8, 0x52, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x3e, 0xcb, 0xea, 0x70, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0x14, 0xd5, 0xfc, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x99, 0xfd, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0x29, 0xe9, 0xd4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x71, 0x5c, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x1f, 0xad, 0xf4, 0x28, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x52, 0xfd, 0x97, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x15, 0x66, 0x66, 0xb7, + 0xe9, 0xd4, 0x51, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x52, 0xff, 0xfd, 0xea, + 0x98, 0x99, 0xc1, 0xad, 0xfd, 0xfe, 0xfd, 0xfe, 0xd5, 0x8e, 0x14, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x47, 0x97, 0x97, 0xe8, 0xfd, 0xd4, 0xc0, 0x97, 0x83, 0x32, 0x32, 0x0a, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, +}; + +static const unsigned char digit_6[28 * 28] = { + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x07, + 0xcc, 0xfd, 0xb0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x07, 0x96, 0xfc, 0xfc, 0x7d, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x75, 0xfc, 0xba, + 0x38, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x8d, 0xfc, 0x76, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x9a, 0xf7, 0x32, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0x1a, 0xfd, 0xc4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x96, 0xfd, 0xc4, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0x39, 0x55, 0x55, 0x26, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0xe1, 0xfd, 0x60, 0, 0, 0, 0, 0, 0x97, 0xe2, 0xf3, 0xfc, 0xfc, 0xee, 0x7d, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x0a, 0xe5, 0xe2, 0, 0, 0, 0x04, 0x36, + 0xe5, 0xfd, 0xff, 0xea, 0xaf, 0xe1, 0xff, 0xe4, 0x1f, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0x6e, 0xfc, 0x96, 0, 0, 0x1a, 0x80, 0xfc, 0xfc, 0xe3, 0x86, 0x1c, 0, 0, 0xb2, 0xfc, 0x38, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x9f, 0xfc, 0x71, 0, 0, 0x96, 0xfd, 0xfc, 0xba, + 0x2b, 0, 0, 0, 0, 0x8d, 0xfc, 0x38, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0xb9, 0xfc, 0x71, 0, 0x26, 0xed, 0xfd, 0x97, 0x06, 0, 0, 0, 0, 0, 0x8d, 0xca, 0x06, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xc6, 0xfd, 0x72, 0, 0x93, 0xfd, 0xa3, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0x9a, 0xc5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xc5, + 0xfc, 0x71, 0, 0xac, 0xfc, 0xbc, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x1a, 0xfd, 0xab, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xc5, 0xfc, 0x71, 0, 0x13, 0xe7, 0xf7, 0x7a, 0x13, 0, 0, + 0, 0, 0xc8, 0xf4, 0x38, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x1a, 0xde, 0xfc, + 0x71, 0, 0, 0x19, 0xcb, 0xfc, 0xc1, 0x0d, 0, 0x4c, 0xc8, 0xf9, 0x7d, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xb9, 0xfd, 0xb3, 0x0a, 0, 0, 0, 0x4c, 0x23, 0x1d, 0x9a, 0xfd, + 0xf4, 0x7d, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x1c, 0xd1, 0xfd, + 0xc4, 0x52, 0x39, 0x39, 0x83, 0xc5, 0xfc, 0xfd, 0xd6, 0x51, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x19, 0xd8, 0xfc, 0xfc, 0xfc, 0xfd, 0xfc, 0xfc, 0xfc, 0x9c, 0x13, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x10, 0x67, + 0x8b, 0xf0, 0x8c, 0x8b, 0x8b, 0x28, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, +}; + +static const unsigned char digit_7[28 * 28] = { + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x54, 0xb9, 0x9f, 0x97, 0x3c, 0x24, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0xde, 0xfe, 0xfe, 0xfe, 0xfe, 0xf1, 0xc6, 0xc6, 0xc6, 0xc6, 0xc6, 0xc6, 0xc6, 0xc6, 0xaa, 0x34, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x43, 0x72, 0x48, 0x72, 0xa3, 0xe3, 0xfe, 0xe1, + 0xfe, 0xfe, 0xfe, 0xfa, 0xe5, 0xfe, 0xfe, 0x8c, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x11, 0x42, 0x0e, 0x43, 0x43, 0x43, 0x3b, 0x15, 0xec, 0xfe, 0x6a, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0x53, 0xfd, 0xd1, 0x12, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x16, 0xe9, 0xff, 0x53, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0x81, 0xfe, 0xee, 0x2c, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x3b, 0xf9, 0xfe, 0x3e, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x85, + 0xfe, 0xbb, 0x05, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x09, 0xcd, 0xf8, 0x3a, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x7e, 0xfe, 0xb6, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0x4b, 0xfb, 0xf0, 0x39, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x13, 0xdd, 0xfe, 0xa6, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0x03, 0xcb, 0xfe, 0xdb, 0x23, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x26, 0xfe, 0xfe, 0x4d, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0x1f, 0xe0, 0xfe, 0x73, 0x01, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x85, 0xfe, 0xfe, 0x34, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x3d, 0xf2, + 0xfe, 0xfe, 0x34, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x79, 0xfe, 0xfe, 0xdb, 0x28, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x79, 0xfe, 0xcf, + 0x12, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, +}; + +static const unsigned char digit_8[28 * 28] = { + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0x06, 0x4b, 0, 0x62, 0xb9, 0xb2, 0x5e, 0x13, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x0f, 0x6f, 0xc3, 0xee, 0x5e, 0, 0xd0, 0xf9, 0xfe, + 0xfe, 0x74, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x14, 0x32, 0x6b, + 0xc5, 0xf6, 0xb7, 0x19, 0, 0, 0x51, 0xf5, 0xfe, 0xf9, 0x5b, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0x12, 0x54, 0xe6, 0xfe, 0xfe, 0xdd, 0x56, 0, 0, 0x01, 0x7d, 0xfd, 0xfe, 0xb2, 0x35, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x85, 0xfe, 0xfe, 0xd9, 0x76, 0x04, + 0, 0, 0x3e, 0xca, 0xfe, 0xf1, 0x83, 0x08, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0x6b, 0xf4, 0xfe, 0xd5, 0x2d, 0, 0, 0, 0x3e, 0xf0, 0xfe, 0xdc, 0x1d, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x2c, 0xf6, 0xfe, 0xd1, 0x31, 0, 0, 0, 0x1f, + 0xf1, 0xfe, 0xdd, 0x1b, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0x5f, 0xfe, 0xfe, 0x37, 0, 0, 0, 0x11, 0xc6, 0xfe, 0xda, 0x1c, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x1b, 0xdb, 0xfe, 0xe9, 0x90, 0x27, 0x2a, 0xcc, 0xfe, 0xcd, + 0x0a, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0x73, 0xf8, 0xfe, 0xfe, 0xf4, 0xe9, 0xfe, 0xdf, 0x18, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x26, 0x54, 0xa8, 0xf5, 0xfe, 0xfe, 0xfe, 0xcf, 0x73, + 0x09, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0x0e, 0xec, 0xfe, 0xe6, 0xa3, 0xed, 0xf4, 0xd3, 0x50, 0x01, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x63, 0xfe, 0xfe, 0x63, 0, 0, 0x25, 0xe1, + 0xfe, 0x82, 0x08, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0x47, 0xfe, 0xe5, 0x0c, 0, 0, 0, 0x02, 0xaa, 0xfe, 0x33, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x60, 0xfe, 0xfe, 0x12, 0, 0, 0, 0, 0x51, + 0xfe, 0xc6, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0x50, 0xfe, 0xfe, 0x12, 0, 0, 0, 0, 0x83, 0xfe, 0x77, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x05, 0xd6, 0xfe, 0x4e, 0, 0, 0, 0x01, 0xb7, 0xf4, + 0x3f, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0x40, 0xfd, 0xdf, 0x18, 0, 0x02, 0x7e, 0xfe, 0xb2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x57, 0xee, 0xde, 0x77, 0xb1, 0xfe, 0xd9, 0x1b, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0x12, 0x9a, 0xc4, 0xc4, 0x65, 0x19, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, +}; + +static const unsigned char digit_9[28 * 28] = { + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0x24, 0x38, 0x89, 0xc9, 0xc7, 0x5f, 0x25, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x2d, 0x98, 0xea, 0xfe, 0xfe, 0xfe, 0xfe, 0xfe, 0xfa, 0xd3, 0x97, 0x06, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x2e, 0x99, 0xf0, 0xfe, 0xfe, + 0xe3, 0xa6, 0x85, 0xfb, 0xc8, 0xfe, 0xe5, 0xe1, 0x68, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0x99, 0xea, 0xfe, 0xfe, 0xbb, 0x8e, 0x08, 0, 0, 0xbf, 0x28, 0xc6, 0xf6, 0xdf, 0xfd, 0x15, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x08, 0x7e, 0xfd, 0xfe, 0xe9, 0x80, 0x0b, 0, 0, + 0, 0, 0xd2, 0x2b, 0x46, 0xfe, 0xfe, 0xfe, 0x15, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0x48, 0xf3, 0xfe, 0xe4, 0x36, 0, 0, 0, 0, 0x03, 0x20, 0x74, 0xe1, 0xf2, 0xfe, 0xff, 0xa2, 0x05, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x4b, 0xf0, 0xfe, 0xdf, 0x6d, 0x8a, 0xb2, 0xb2, 0xa9, 0xd2, + 0xfb, 0xe7, 0xfe, 0xfe, 0xfe, 0xe8, 0x26, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x09, + 0xaf, 0xf4, 0xfd, 0xff, 0xfe, 0xfe, 0xfb, 0xfe, 0xfe, 0xfe, 0xfe, 0xfe, 0xfc, 0xab, 0x19, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x10, 0x88, 0xc3, 0xb0, 0x92, 0x99, 0xc8, 0xfe, 0xfe, + 0xfe, 0xfe, 0x96, 0x10, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xa2, 0xfe, 0xfe, 0xf1, 0x63, 0x03, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x76, 0xfa, 0xfe, 0xfe, 0x5a, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0x64, 0xf2, 0xfe, 0xfe, 0xd3, 0x07, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x36, 0xf1, 0xfe, 0xfe, 0xf2, 0x3b, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0x83, 0xfe, 0xfe, 0xf4, 0x40, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x0d, 0xf9, 0xfe, 0xfe, 0x98, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x0c, 0xe4, + 0xfe, 0xfe, 0xd0, 0x08, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x4e, 0xff, 0xfe, 0xfe, 0x42, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xd1, 0xfe, 0xfe, + 0x89, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0xe3, 0xff, 0xe9, 0x19, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x71, 0xff, 0x6c, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, + 0, 0, 0, 0, 0, +}; + +static const std::vector digits = + {digit_0, digit_1, digit_2, digit_3, digit_4, digit_5, digit_6, digit_7, digit_8, digit_9}; diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/cnpy/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/thirdparty/cnpy/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..53713155ff --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/cnpy/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,20 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +project(cnpy) + +set(TARGET_NAME "openvino_cnpy") + +add_library(${TARGET_NAME} STATIC cnpy.cpp) +add_library(openvino::cnpy ALIAS ${TARGET_NAME}) + +if(CMAKE_COMPILER_IS_GNUCXX OR CMAKE_CXX_COMPILER_ID MATCHES "^(Apple)?Clang$") + target_compile_options(${TARGET_NAME} PUBLIC -Wno-unused-variable + PRIVATE -Wno-all) +endif() + +target_link_libraries(${TARGET_NAME} PUBLIC openvino::zlib) +target_include_directories(${TARGET_NAME} PUBLIC "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}") + +set_target_properties(${TARGET_NAME} PROPERTIES FOLDER thirdparty) diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/cnpy/LICENSE b/ov/samples/cpp/thirdparty/cnpy/LICENSE new file mode 100644 index 0000000000..e60eadbccb --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/cnpy/LICENSE @@ -0,0 +1,21 @@ +The MIT License + +Copyright (c) Carl Rogers, 2011 + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in +all copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN +THE SOFTWARE. diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/cnpy/README.md b/ov/samples/cpp/thirdparty/cnpy/README.md new file mode 100644 index 0000000000..0f00ac55bf --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/cnpy/README.md @@ -0,0 +1,53 @@ +# Purpose: + +NumPy offers the `save` method for easy saving of arrays into .npy and `savez` for zipping multiple .npy arrays together into a .npz file. + +`cnpy` lets you read and write to these formats in C++. + +The motivation comes from scientific programming where large amounts of data are generated in C++ and analyzed in Python. + +Writing to .npy has the advantage of using low-level C++ I/O (fread and fwrite) for speed and binary format for size. +The .npy file header takes care of specifying the size, shape, and data type of the array, so specifying the format of the data is unnecessary. + +Loading data written in numpy formats into C++ is equally simple, but requires you to type-cast the loaded data to the type of your choice. + +# Installation: + +Default installation directory is /usr/local. +To specify a different directory, add `-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/to/install/dir` to the cmake invocation in step 4. + +1. get [cmake](https://cmake.org/) +2. create a build directory, say $HOME/build +3. cd $HOME/build +4. cmake /path/to/cnpy +5. make +6. make install + +# Using: + +To use, `#include"cnpy.h"` in your source code. Compile the source code mycode.cpp as + +```bash +g++ -o mycode mycode.cpp -L/path/to/install/dir -lcnpy -lz --std=c++11 +``` + +# Description: + +There are two functions for writing data: `npy_save` and `npz_save`. + +There are 3 functions for reading: +- `npy_load` will load a .npy file. +- `npz_load(fname)` will load a .npz and return a dictionary of NpyArray structues. +- `npz_load(fname,varname)` will load and return the NpyArray for data varname from the specified .npz file. + +The data structure for loaded data is below. +Data is accessed via the `data()`-method, which returns a pointer of the specified type (which must match the underlying datatype of the data). +The array shape and word size are read from the npy header. + +```c++ +struct NpyArray { + std::vector shape; + size_t word_size; + template T* data(); +}; +``` diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/cnpy/cnpy.cpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/cnpy/cnpy.cpp new file mode 100644 index 0000000000..a466aa718e --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/cnpy/cnpy.cpp @@ -0,0 +1,376 @@ +//Copyright (C) 2011 Carl Rogers +//Released under MIT License +//license available in LICENSE file, or at http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php + +#include"cnpy.h" +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#define assert_throw(expression) \ + if (!(expression)) \ + throw std::runtime_error(#expression) + +char cnpy::BigEndianTest() { + int x = 1; + return (((char *)&x)[0]) ? '<' : '>'; +} + +char cnpy::map_type(const std::type_info& t) +{ + if(t == typeid(float) ) return 'f'; + if(t == typeid(double) ) return 'f'; + if(t == typeid(long double) ) return 'f'; + + if(t == typeid(int) ) return 'i'; + if(t == typeid(char) ) return 'i'; + if(t == typeid(short) ) return 'i'; + if(t == typeid(long) ) return 'i'; + if(t == typeid(long long) ) return 'i'; + + if(t == typeid(unsigned char) ) return 'u'; + if(t == typeid(unsigned short) ) return 'u'; + if(t == typeid(unsigned long) ) return 'u'; + if(t == typeid(unsigned long long) ) return 'u'; + if(t == typeid(unsigned int) ) return 'u'; + + if(t == typeid(bool) ) return 'b'; + + if(t == typeid(std::complex) ) return 'c'; + if(t == typeid(std::complex) ) return 'c'; + if(t == typeid(std::complex) ) return 'c'; + + else return '?'; +} + +template<> std::vector& cnpy::operator+=(std::vector& lhs, const std::string rhs) { + lhs.insert(lhs.end(),rhs.begin(),rhs.end()); + return lhs; +} + +template<> std::vector& cnpy::operator+=(std::vector& lhs, const char* rhs) { + //write in little endian + size_t len = strlen(rhs); + lhs.reserve(len); + for(size_t byte = 0; byte < len; byte++) { + lhs.push_back(rhs[byte]); + } + return lhs; +} + +void cnpy::parse_npy_header(unsigned char* buffer,size_t& word_size, std::vector& shape, bool& fortran_order) { + //std::string magic_string(buffer,6); + uint16_t header_len = *reinterpret_cast(buffer+8); + std::string header(reinterpret_cast(buffer+9),header_len); + + size_t loc1, loc2; + + //fortran order + loc1 = header.find("fortran_order")+16; + fortran_order = (header.substr(loc1,4) == "True" ? true : false); + + //shape + loc1 = header.find("("); + loc2 = header.find(")"); + + std::regex num_regex("[0-9][0-9]*"); + std::smatch sm; + shape.clear(); + + std::string str_shape = header.substr(loc1+1,loc2-loc1-1); + while(std::regex_search(str_shape, sm, num_regex)) { + shape.push_back(std::stoi(sm[0].str())); + str_shape = sm.suffix().str(); + } + + //endian, word size, data type + //byte order code | stands for not applicable. + //not sure when this applies except for byte array + loc1 = header.find("descr")+9; + bool littleEndian = false; + if (loc1 < header.size()) + littleEndian = (header[loc1] == '<' || header[loc1] == '|' ? true : false); + assert_throw(littleEndian); + + //char type = header[loc1+1]; + //assert_throw(type == map_type(T)); + + std::string str_ws = header.substr(loc1+2); + loc2 = str_ws.find("'"); + word_size = atoi(str_ws.substr(0,loc2).c_str()); +} + +void cnpy::parse_npy_header(FILE* fp, size_t& word_size, std::vector& shape, bool& fortran_order) { + char buffer[256]; + std::string header; + size_t res = fread(buffer,sizeof(char),11,fp); + if (res != 11) + throw std::runtime_error("parse_npy_header: failed fread"); + char * data = fgets(buffer, 256, fp); + if (data != NULL) { + header = data; + } + else { + header = ""; + } + assert_throw(header[header.size()-1] == '\n'); + + size_t loc1, loc2; + + //fortran order + loc1 = header.find("fortran_order"); + if (loc1 == std::string::npos) + throw std::runtime_error("parse_npy_header: failed to find header keyword: 'fortran_order'"); + loc1 += 16; + fortran_order = (header.substr(loc1,4) == "True" ? true : false); + + //shape + loc1 = header.find("("); + loc2 = header.find(")"); + if (loc1 == std::string::npos || loc2 == std::string::npos) + throw std::runtime_error("parse_npy_header: failed to find header keyword: '(' or ')'"); + + std::regex num_regex("[0-9][0-9]*"); + std::cmatch sm; + shape.clear(); + + std::string str_shape = header.substr(loc1+1,loc2-loc1-1); + while(std::regex_search(str_shape.c_str(), sm, num_regex)) { + shape.push_back(std::stoi(sm[0].str())); + str_shape = sm.suffix().str(); + } + + //endian, word size, data type + //byte order code | stands for not applicable. + //not sure when this applies except for byte array + loc1 = header.find("descr"); + if (loc1 == std::string::npos) + throw std::runtime_error("parse_npy_header: failed to find header keyword: 'descr'"); + loc1 += 9; + bool littleEndian = false; + if (loc1 < header.size()) + littleEndian = (header[loc1] == '<' || header[loc1] == '|' ? true : false); + assert_throw(littleEndian); + + //char type = header[loc1+1]; + //assert_throw(type == map_type(T)); + + std::string str_ws = header.substr(loc1+2); + loc2 = str_ws.find("'"); + word_size = atoi(str_ws.substr(0,loc2).c_str()); +} + +void cnpy::parse_zip_footer(FILE* fp, uint16_t& nrecs, size_t& global_header_size, size_t& global_header_offset) +{ + std::vector footer(22); + if(fseek(fp,-22,SEEK_END) != 0) + throw std::runtime_error("parse_zip_footer: failed fseek"); + size_t res = fread(&footer[0],sizeof(char),22,fp); + if(res != 22) + throw std::runtime_error("parse_zip_footer: failed fread"); + + uint16_t disk_no, disk_start, nrecs_on_disk, comment_len; + disk_no = *(uint16_t*) &footer[4]; + disk_start = *(uint16_t*) &footer[6]; + nrecs_on_disk = *(uint16_t*) &footer[8]; + nrecs = *(uint16_t*) &footer[10]; + global_header_size = *(uint32_t*) &footer[12]; + global_header_offset = *(uint32_t*) &footer[16]; + comment_len = *(uint16_t*) &footer[20]; + + assert_throw(disk_no == 0); + assert_throw(disk_start == 0); + assert_throw(nrecs_on_disk == nrecs); + assert_throw(comment_len == 0); +} + +cnpy::NpyArray load_the_npy_file(FILE* fp) { + std::vector shape(0); + size_t word_size = 0; + bool fortran_order = false; + cnpy::parse_npy_header(fp,word_size,shape,fortran_order); + if (word_size > 0 && word_size < ULLONG_MAX) { + cnpy::NpyArray arr(shape, word_size, fortran_order); + size_t nread = fread(arr.data(), 1, arr.num_bytes(), fp); + if (nread != arr.num_bytes()) + throw std::runtime_error("load_the_npy_file: failed fread"); + return arr; + } + else { + throw std::runtime_error("load_the_npy_file: incorrect word_size"); + } +} + +cnpy::NpyArray load_the_npz_array(FILE* fp, uint32_t compr_bytes, uint32_t uncompr_bytes) { + + std::vector buffer_compr(compr_bytes); + std::vector buffer_uncompr(uncompr_bytes); + size_t nread = fread(&buffer_compr[0],1,compr_bytes,fp); + if(nread != compr_bytes) + throw std::runtime_error("load_the_npy_file: failed fread"); + + int err; + z_stream d_stream; + + d_stream.zalloc = Z_NULL; + d_stream.zfree = Z_NULL; + d_stream.opaque = Z_NULL; + d_stream.avail_in = 0; + d_stream.next_in = Z_NULL; + d_stream.total_in = 0; + d_stream.total_out = 0; + err = inflateInit2(&d_stream, -MAX_WBITS); + + d_stream.avail_in = compr_bytes; + d_stream.next_in = &buffer_compr[0]; + d_stream.avail_out = uncompr_bytes; + d_stream.next_out = &buffer_uncompr[0]; + + err = inflate(&d_stream, Z_FINISH); + err = inflateEnd(&d_stream); + (void)err; + + std::vector shape(0); + size_t word_size = 0; + bool fortran_order = false; + cnpy::parse_npy_header(&buffer_uncompr[0],word_size,shape,fortran_order); + if (word_size > 0 && word_size < ULLONG_MAX) { + cnpy::NpyArray array(shape, word_size, fortran_order); + + size_t offset = uncompr_bytes - array.num_bytes(); + memcpy(array.data(), &buffer_uncompr[0] + offset, array.num_bytes()); + + return array; + } + else { + throw std::runtime_error("load_the_npz_array: incorrect word_size"); + } +} + +cnpy::npz_t cnpy::npz_load(std::string fname) { + FILE* fp = fopen(fname.c_str(),"rb"); + + if(!fp) { + throw std::runtime_error("npz_load: Error! Unable to open file "+fname+"!"); + } + + cnpy::npz_t arrays; + + while(1) { + std::vector local_header(30); + size_t headerres = fread(&local_header[0],sizeof(char),30,fp); + if (headerres != 30) { + fclose(fp); + throw std::runtime_error("npz_load: failed fread"); + } + //if we've reached the global header, stop reading + if(local_header[2] != 0x03 || local_header[3] != 0x04) break; + + //read in the variable name + uint16_t name_len = *(uint16_t*) &local_header[26]; + std::string varname(name_len,' '); + size_t vname_res = fread(&varname[0],sizeof(char),name_len,fp); + if (vname_res != name_len) { + fclose(fp); + throw std::runtime_error("npz_load: failed fread"); + } + //erase the lagging .npy + varname.erase(varname.end()-4,varname.end()); + + //read in the extra field + uint16_t extra_field_len = *(uint16_t*) &local_header[28]; + if(extra_field_len > 0) { + std::vector buff(extra_field_len); + size_t efield_res = fread(&buff[0],sizeof(char),extra_field_len,fp); + if (efield_res != extra_field_len) { + fclose(fp); + throw std::runtime_error("npz_load: failed fread"); + } + } + + uint16_t compr_method = *reinterpret_cast(&local_header[0]+8); + uint32_t compr_bytes = *reinterpret_cast(&local_header[0]+18); + uint32_t uncompr_bytes = *reinterpret_cast(&local_header[0]+22); + + if(compr_method == 0) {arrays.push_back({ varname,load_the_npy_file(fp)});} + else { arrays.push_back({ varname, load_the_npz_array(fp,compr_bytes,uncompr_bytes)});} + } + + fclose(fp); + return arrays; +} + +cnpy::NpyArray cnpy::npz_load(std::string fname, std::string varname) { + FILE* fp = fopen(fname.c_str(),"rb"); + + if(!fp) throw std::runtime_error("npz_load: Unable to open file "+fname); + + while(1) { + std::vector local_header(30); + size_t header_res = fread(&local_header[0],sizeof(char),30,fp); + if(header_res != 30){ + fclose(fp); + throw std::runtime_error("npz_load: failed fread"); + } + //if we've reached the global header, stop reading + if(local_header[2] != 0x03 || local_header[3] != 0x04) break; + + //read in the variable name + uint16_t name_len = *(uint16_t*) &local_header[26]; + std::string vname(name_len,' '); + size_t vname_res = fread(&vname[0],sizeof(char),name_len,fp); + if (vname_res != name_len) { + fclose(fp); + throw std::runtime_error("npz_load: failed fread"); + } + vname.erase(vname.end()-4,vname.end()); //erase the lagging .npy + + //read in the extra field + uint16_t extra_field_len = *(uint16_t*) &local_header[28]; + if (fseek(fp,extra_field_len,SEEK_CUR) != 0) //skip past the extra field + throw std::runtime_error("npz_load: failed fseek"); + uint16_t compr_method = *reinterpret_cast(&local_header[0]+8); + uint32_t compr_bytes = *reinterpret_cast(&local_header[0]+18); + uint32_t uncompr_bytes = *reinterpret_cast(&local_header[0]+22); + + if(vname == varname) { + NpyArray array = (compr_method == 0) ? load_the_npy_file(fp) : load_the_npz_array(fp,compr_bytes,uncompr_bytes); + fclose(fp); + return array; + } + else { + //skip past the data + uint32_t size = *(uint32_t*) &local_header[22]; + if (fseek(fp,size,SEEK_CUR) !=0) + throw std::runtime_error("npz_load: failed fseek"); + } + } + + fclose(fp); + + //if we get here, we haven't found the variable in the file + throw std::runtime_error("npz_load: Variable name "+varname+" not found in "+fname); +} + +cnpy::NpyArray cnpy::npy_load(std::string fname) { + + FILE* fp = fopen(fname.c_str(), "rb"); + + if(!fp) throw std::runtime_error("npy_load: Unable to open file "+fname); + + try { + NpyArray arr = load_the_npy_file(fp); + fclose(fp); + return arr; + } catch (...) { + fclose(fp); + throw; + } + +} diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/cnpy/cnpy.h b/ov/samples/cpp/thirdparty/cnpy/cnpy.h new file mode 100644 index 0000000000..7db302d143 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/cnpy/cnpy.h @@ -0,0 +1,324 @@ +//Copyright (C) 2011 Carl Rogers +//Released under MIT License +//license available in LICENSE file, or at http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php + +#ifndef LIBCNPY_H_ +#define LIBCNPY_H_ + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#if defined(_WIN32) +#ifndef NOMINMAX +#define NOMINMAX +#endif +#include +#else +#include +#endif + +namespace cnpy { + + struct NpyArray { + unsigned long long GetFreeMemorySize() { +#if defined(_WIN32) + MEMORYSTATUSEX status; + status.dwLength = sizeof(status); + GlobalMemoryStatusEx(&status); + return status.ullAvailPhys; +#elif defined(__APPLE__) + return std::numeric_limits::max(); +#else + long pages = sysconf(_SC_AVPHYS_PAGES); + long page_size = sysconf(_SC_PAGE_SIZE); + return pages * page_size; +#endif + } + + NpyArray(const std::vector& _shape, size_t _word_size, bool _fortran_order) : + shape(_shape), word_size(_word_size), fortran_order(_fortran_order) + { + num_vals = 1; + for(size_t i = 0;i < shape.size();i++) num_vals *= shape[i]; + if (word_size && + num_vals > (GetFreeMemorySize() / word_size)) + throw std::length_error("NpyArray of " + std::to_string(num_vals) + + "*" + std::to_string(word_size) + + " elements is too big."); + try { + data_holder = std::shared_ptr>( + new std::vector(num_vals * word_size)); + } catch (std::bad_alloc const &) { + throw std::length_error("NpyArray of " + std::to_string(num_vals) + + "*" + std::to_string(word_size) + + " elements is too big."); + } + } + + NpyArray() : shape(0), word_size(0), fortran_order(0), num_vals(0) { } + + template + T* data() { + return reinterpret_cast(&(*data_holder)[0]); + } + + template + const T* data() const { + return reinterpret_cast(&(*data_holder)[0]); + } + + template + std::vector as_vec() const { + const T* p = data(); + return std::vector(p, p+num_vals); + } + + size_t num_bytes() const { + return data_holder->size(); + } + + std::shared_ptr> data_holder; + std::vector shape; + size_t word_size; + bool fortran_order; + size_t num_vals; + }; + + using npz_t = std::vector>; + + char BigEndianTest(); + char map_type(const std::type_info& t); + template std::vector create_npy_header(const std::vector& shape); + void parse_npy_header(FILE* fp,size_t& word_size, std::vector& shape, bool& fortran_order); + void parse_npy_header(unsigned char* buffer,size_t& word_size, std::vector& shape, bool& fortran_order); + void parse_zip_footer(FILE* fp, uint16_t& nrecs, size_t& global_header_size, size_t& global_header_offset); + npz_t npz_load(std::string fname); + NpyArray npz_load(std::string fname, std::string varname); + NpyArray npy_load(std::string fname); + + template std::vector& operator+=(std::vector& lhs, const T rhs) { + //write in little endian + for(size_t byte = 0; byte < sizeof(T); byte++) { + char val = *((char*)&rhs+byte); + lhs.push_back(val); + } + return lhs; + } + + template<> std::vector& operator+=(std::vector& lhs, const std::string rhs); + template<> std::vector& operator+=(std::vector& lhs, const char* rhs); + + + template void npy_save(std::string fname, const T* data, const std::vector shape, std::string mode = "w") { + FILE* fp = NULL; + std::vector true_data_shape; //if appending, the shape of existing + new data + + if(mode == "a") fp = fopen(fname.c_str(),"r+b"); + + if(fp) { + //file exists. we need to append to it. read the header, modify the array size + size_t word_size; + bool fortran_order; + parse_npy_header(fp,word_size,true_data_shape,fortran_order); + assert(!fortran_order); + + if(word_size != sizeof(T)) { + std::cout<<"libnpy error: "< header = create_npy_header(true_data_shape); + size_t nels = std::accumulate(shape.begin(),shape.end(),1,std::multiplies()); + + fseek(fp,0,SEEK_SET); + fwrite(&header[0],sizeof(char),header.size(),fp); + fseek(fp,0,SEEK_END); + fwrite(data,sizeof(T),nels,fp); + fclose(fp); + } + + template void npz_save(std::string zipname, std::string fname, const T* data, const std::vector& shape, std::string mode = "w") + { + //first, append a .npy to the fname + fname += ".npy"; + + //now, on with the show + FILE* fp = NULL; + uint16_t nrecs = 0; + size_t global_header_offset = 0; + std::vector global_header; + + if(mode == "a") fp = fopen(zipname.c_str(),"r+b"); + + if(fp) { + //zip file exists. we need to add a new npy file to it. + //first read the footer. this gives us the offset and size of the global header + //then read and store the global header. + //below, we will write the the new data at the start of the global header then append the global header and footer below it + size_t global_header_size; + parse_zip_footer(fp,nrecs,global_header_size,global_header_offset); + if(fseek(fp,global_header_offset,SEEK_SET)!=0 ) + throw std::runtime_error("npz_save: failed fseek"); + global_header.resize(global_header_size); + size_t res = fread(&global_header[0],sizeof(char),global_header_size,fp); + if(res != global_header_size){ + fclose(fp); + throw std::runtime_error("npz_save: header read error while adding to existing zip"); + } + if(fseek(fp,global_header_offset,SEEK_SET) != 0) + throw std::runtime_error("npz_save: failed fseek"); + } + else { + fp = fopen(zipname.c_str(),"wb"); + } + + std::vector npy_header = create_npy_header(shape); + + size_t nels = std::accumulate(shape.begin(),shape.end(),1,std::multiplies()); + size_t nbytes = nels*sizeof(T) + npy_header.size(); + + //get the CRC of the data to be added + uint32_t crc = crc32(0L,(uint8_t*)&npy_header[0],npy_header.size()); + crc = crc32(crc,(uint8_t*)data,nels*sizeof(T)); + + //build the local header + std::vector local_header; + local_header += "PK"; //first part of sig + local_header += (uint16_t) 0x0403; //second part of sig + local_header += (uint16_t) 20; //min version to extract + local_header += (uint16_t) 0; //general purpose bit flag + local_header += (uint16_t) 0; //compression method + local_header += (uint16_t) 0; //file last mod time + local_header += (uint16_t) 0; //file last mod date + local_header += (uint32_t) crc; //crc + local_header += (uint32_t) nbytes; //compressed size + local_header += (uint32_t) nbytes; //uncompressed size + local_header += (uint16_t) fname.size(); //fname length + local_header += (uint16_t) 0; //extra field length + local_header += fname; + + //build global header + global_header += "PK"; //first part of sig + global_header += (uint16_t) 0x0201; //second part of sig + global_header += (uint16_t) 20; //version made by + global_header.insert(global_header.end(),local_header.begin()+4,local_header.begin()+30); + global_header += (uint16_t) 0; //file comment length + global_header += (uint16_t) 0; //disk number where file starts + global_header += (uint16_t) 0; //internal file attributes + global_header += (uint32_t) 0; //external file attributes + global_header += (uint32_t) global_header_offset; //relative offset of local file header, since it begins where the global header used to begin + global_header += fname; + + //build footer + std::vector footer; + footer += "PK"; //first part of sig + footer += (uint16_t) 0x0605; //second part of sig + footer += (uint16_t) 0; //number of this disk + footer += (uint16_t) 0; //disk where footer starts + footer += (uint16_t) (nrecs+1); //number of records on this disk + footer += (uint16_t) (nrecs+1); //total number of records + footer += (uint32_t) global_header.size(); //nbytes of global headers + footer += (uint32_t) (global_header_offset + nbytes + local_header.size()); //offset of start of global headers, since global header now starts after newly written array + footer += (uint16_t) 0; //zip file comment length + + //write everything + if (fp) { + if (fwrite(&local_header[0], sizeof(char), local_header.size(), fp) != local_header.size()) { + fclose(fp); + throw std::runtime_error("npz_save: failed fwrite"); + } + if (fwrite(&npy_header[0], sizeof(char), npy_header.size(), fp) != npy_header.size()) { + fclose(fp); + throw std::runtime_error("npz_save: failed fwrite"); + } + if (fwrite(data, sizeof(T), nels, fp) != nels) { + fclose(fp); + throw std::runtime_error("npz_save: failed fwrite"); + } + if (fwrite(&global_header[0], sizeof(char), global_header.size(), fp) != global_header.size()) { + fclose(fp); + throw std::runtime_error("npz_save: failed fwrite"); + } + if (fwrite(&footer[0], sizeof(char), footer.size(), fp) != footer.size()) { + fclose(fp); + throw std::runtime_error("npz_save: failed fwrite"); + } + fclose(fp); + } + } + + template void npy_save(std::string fname, const std::vector data, std::string mode = "w") { + std::vector shape; + shape.push_back(data.size()); + npy_save(fname, &data[0], shape, mode); + } + + template void npz_save(std::string zipname, std::string fname, const std::vector data, std::string mode = "w") { + std::vector shape; + shape.push_back(data.size()); + npz_save(zipname, fname, &data[0], shape, mode); + } + + template std::vector create_npy_header(const std::vector& shape) { + + std::vector dict; + dict += "{'descr': '"; + dict += BigEndianTest(); + dict += map_type(typeid(T)); + dict += std::to_string(sizeof(T)); + dict += "', 'fortran_order': False, 'shape': ("; + dict += std::to_string(shape[0]); + for(size_t i = 1;i < shape.size();i++) { + dict += ", "; + dict += std::to_string(shape[i]); + } + if(shape.size() == 1) dict += ","; + dict += "), }"; + //pad with spaces so that preamble+dict is modulo 16 bytes. preamble is 10 bytes. dict needs to end with \n + int remainder = 16 - (10 + dict.size()) % 16; + dict.insert(dict.end(),remainder,' '); + dict.back() = '\n'; + + std::vector header; + header += (char) 0x93; + header += "NUMPY"; + header += (char) 0x01; //major version of numpy format + header += (char) 0x00; //minor version of numpy format + header += (uint16_t) dict.size(); + header.insert(header.end(),dict.begin(),dict.end()); + + return header; + } + + +} + +#endif diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..0b0ce891b3 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,17 @@ +# Copyright (C) 2018-2024 Intel Corporation +# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 +# + +set(GFLAGS_IS_SUBPROJECT TRUE) +set(HAVE_SYS_STAT_H 1) +set(HAVE_INTTYPES_H 1) +set(INTTYPES_FORMAT C99) +set(BUILD_TESTING OFF) +set(BUILD_SHARED_LIBS OFF) + +if(CMAKE_COMPILER_IS_GNUCXX OR CMAKE_CXX_COMPILER_ID STREQUAL "Clang") + set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Wno-unused-variable") +endif() + +add_subdirectory(gflags EXCLUDE_FROM_ALL) +set_target_properties(gflags_nothreads_static PROPERTIES FOLDER thirdparty) diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..657a1f4d41 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,741 @@ +## CMake configuration file of gflags project +## +## This CMakeLists.txt defines some gflags specific configuration variables +## using the "gflags_define" utility macro. The default values of these variables +## can be overridden either on the CMake command-line using the -D option of +## the cmake command or in a super-project which includes the gflags source +## tree by setting the GFLAGS_ CMake variables before adding the +## gflags source directory via CMake's "add_subdirectory" command. Only when +## the non-cached variable GFLAGS_IS_SUBPROJECT has a value equivalent to FALSE, +## these configuration variables are added to the CMake cache so they can be +## edited in the CMake GUI. By default, GFLAGS_IS_SUBPROJECT is set to TRUE when +## the CMAKE_SOURCE_DIR is not identical to the directory of this CMakeLists.txt +## file, i.e., the top-level directory of the gflags project source tree. +## +## When this project is a subproject (GFLAGS_IS_SUBPROJECT is TRUE), the default +## settings are such that only the static single-threaded library is built without +## installation of the gflags files. The "gflags::gflags" target is in this case an ALIAS +## library target for the "gflags_nothreads_static" library target. Targets which +## depend on the gflags library should link to the "gflags::gflags" library target. +## +## Example CMakeLists.txt of user project which requires separate gflags installation: +## cmake_minimum_required(VERSION 2.8.12 FATAL_ERROR) +## +## project(Foo) +## +## find_package(gflags REQUIRED) +## +## add_executable(foo src/foo.cc) +## target_link_libraries(foo gflags::gflags) +## +## Example CMakeLists.txt of user project which requires separate single-threaded static gflags installation: +## cmake_minimum_required(VERSION 2.8.12 FATAL_ERROR) +## +## project(Foo) +## +## find_package(gflags COMPONENTS nothreads_static) +## +## add_executable(foo src/foo.cc) +## target_link_libraries(foo gflags::gflags) +## +## Example CMakeLists.txt of super-project which contains gflags source tree: +## cmake_minimum_required(VERSION 2.8.12 FATAL_ERROR) +## +## project(Foo) +## +## add_subdirectory(gflags) +## +## add_executable(foo src/foo.cc) +## target_link_libraries(foo gflags::gflags) +## +## Variables to configure the source files: +## - GFLAGS_IS_A_DLL +## - GFLAGS_NAMESPACE +## - GFLAGS_ATTRIBUTE_UNUSED +## - GFLAGS_INTTYPES_FORMAT +## +## Variables to configure the build: +## - GFLAGS_SOVERSION +## - GFLAGS_BUILD_SHARED_LIBS +## - GFLAGS_BUILD_STATIC_LIBS +## - GFLAGS_BUILD_gflags_LIB +## - GFLAGS_BUILD_gflags_nothreads_LIB +## - GFLAGS_BUILD_TESTING +## - GFLAGS_BUILD_PACKAGING +## +## Variables to configure the installation: +## - GFLAGS_INCLUDE_DIR +## - GFLAGS_LIBRARY_INSTALL_DIR or LIB_INSTALL_DIR or LIB_SUFFIX +## - GFLAGS_INSTALL_HEADERS +## - GFLAGS_INSTALL_SHARED_LIBS +## - GFLAGS_INSTALL_STATIC_LIBS + +cmake_minimum_required (VERSION 3.0.2 FATAL_ERROR) + +if (POLICY CMP0042) + cmake_policy (SET CMP0042 NEW) +endif () + +if (POLICY CMP0048) + cmake_policy (SET CMP0048 NEW) +endif () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +# includes +include ("${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/cmake/utils.cmake") + +# ---------------------------------------------------------------------------- +# package information +set (PACKAGE_NAME "gflags") +set (PACKAGE_VERSION "2.2.2") +set (PACKAGE_STRING "${PACKAGE_NAME} ${PACKAGE_VERSION}") +set (PACKAGE_TARNAME "${PACKAGE_NAME}-${PACKAGE_VERSION}") +set (PACKAGE_BUGREPORT "https://github.com/gflags/gflags/issues") +set (PACKAGE_DESCRIPTION "A commandline flags library that allows for distributed flags.") +set (PACKAGE_URL "http://gflags.github.io/gflags") + +project (${PACKAGE_NAME} VERSION ${PACKAGE_VERSION} LANGUAGES CXX) +if (CMAKE_VERSION VERSION_LESS 3.4) + # C language still needed because the following required CMake modules + # (or their dependencies, respectively) are not correctly handling + # the case where only CXX is enabled + # - CheckTypeSize.cmake (fixed in CMake 3.1, cf. https://cmake.org/Bug/view.php?id=14056) + # - FindThreads.cmake (fixed in CMake 3.4, cf. https://cmake.org/Bug/view.php?id=14905) + enable_language (C) +endif () + +version_numbers ( + ${PACKAGE_VERSION} + PACKAGE_VERSION_MAJOR + PACKAGE_VERSION_MINOR + PACKAGE_VERSION_PATCH +) + +# shared library ABI version number, can be overridden by package maintainers +# using -DGFLAGS_SOVERSION=XXX on the command-line +if (GFLAGS_SOVERSION) + set (PACKAGE_SOVERSION "${GFLAGS_SOVERSION}") +else () + # TODO: Change default SOVERSION back to PACKAGE_VERSION_MAJOR with the + # next increase of major version number (i.e., 3.0.0 -> SOVERSION 3) + # The . SOVERSION should be used for the 2.x releases + # versions only which temporarily broke the API by changing the default + # namespace from "google" to "gflags". + set (PACKAGE_SOVERSION "${PACKAGE_VERSION_MAJOR}.${PACKAGE_VERSION_MINOR}") +endif () + +# when gflags is included as subproject (e.g., as Git submodule/subtree) in the source +# tree of a project that uses it, no variables should be added to the CMake cache; +# users may set the non-cached variable GFLAGS_IS_SUBPROJECT before add_subdirectory(gflags) +if (NOT DEFINED GFLAGS_IS_SUBPROJECT) + if ("^${CMAKE_SOURCE_DIR}$" STREQUAL "^${PROJECT_SOURCE_DIR}$") + set (GFLAGS_IS_SUBPROJECT FALSE) + else () + set (GFLAGS_IS_SUBPROJECT TRUE) + endif () +endif () + +# prefix for package variables in CMake configuration file +string (TOUPPER "${PACKAGE_NAME}" PACKAGE_PREFIX) + +# convert file path on Windows with back slashes to path with forward slashes +# otherwise this causes an issue with the cmake_install.cmake script +file (TO_CMAKE_PATH "${CMAKE_INSTALL_PREFIX}" CMAKE_INSTALL_PREFIX) + +# ---------------------------------------------------------------------------- +# options + +# maintain binary backwards compatibility with gflags library version <= 2.0, +# but at the same time enable the use of the preferred new "gflags" namespace +gflags_define (STRING NAMESPACE "Name(s) of library namespace (separate multiple options by semicolon)" "google;${PACKAGE_NAME}" "${PACKAGE_NAME}") +gflags_property (NAMESPACE ADVANCED TRUE) +set (GFLAGS_NAMESPACE_SECONDARY "${NAMESPACE}") +list (REMOVE_DUPLICATES GFLAGS_NAMESPACE_SECONDARY) +if (NOT GFLAGS_NAMESPACE_SECONDARY) + message (FATAL_ERROR "GFLAGS_NAMESPACE must be set to one (or more) valid C++ namespace identifier(s separated by semicolon \";\").") +endif () +foreach (ns IN LISTS GFLAGS_NAMESPACE_SECONDARY) + if (NOT ns MATCHES "^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*$") + message (FATAL_ERROR "GFLAGS_NAMESPACE contains invalid namespace identifier: ${ns}") + endif () +endforeach () +list (GET GFLAGS_NAMESPACE_SECONDARY 0 GFLAGS_NAMESPACE) +list (REMOVE_AT GFLAGS_NAMESPACE_SECONDARY 0) + +# cached build options when gflags is not a subproject, otherwise non-cached CMake variables +# usage: gflags_define(BOOL []) +gflags_define (BOOL BUILD_SHARED_LIBS "Request build of shared libraries." OFF OFF) +gflags_define (BOOL BUILD_STATIC_LIBS "Request build of static libraries (default if BUILD_SHARED_LIBS is OFF)." OFF ON) +gflags_define (BOOL BUILD_gflags_LIB "Request build of the multi-threaded gflags library." ON OFF) +gflags_define (BOOL BUILD_gflags_nothreads_LIB "Request build of the single-threaded gflags library." ON ON) +gflags_define (BOOL BUILD_PACKAGING "Enable build of distribution packages using CPack." OFF OFF) +gflags_define (BOOL BUILD_TESTING "Enable build of the unit tests and their execution using CTest." OFF OFF) +gflags_define (BOOL INSTALL_HEADERS "Request installation of headers and other development files." ON OFF) +gflags_define (BOOL INSTALL_SHARED_LIBS "Request installation of shared libraries." ON ON) +gflags_define (BOOL INSTALL_STATIC_LIBS "Request installation of static libraries." ON OFF) +gflags_define (BOOL REGISTER_BUILD_DIR "Request entry of build directory in CMake's package registry." OFF OFF) +gflags_define (BOOL REGISTER_INSTALL_PREFIX "Request entry of installed package in CMake's package registry." ON OFF) + +gflags_property (BUILD_STATIC_LIBS ADVANCED TRUE) +gflags_property (INSTALL_HEADERS ADVANCED TRUE) +gflags_property (INSTALL_SHARED_LIBS ADVANCED TRUE) +gflags_property (INSTALL_STATIC_LIBS ADVANCED TRUE) + +if (NOT GFLAGS_IS_SUBPROJECT) + foreach (varname IN ITEMS CMAKE_INSTALL_PREFIX) + gflags_property (${varname} ADVANCED FALSE) + endforeach () + foreach (varname IN ITEMS CMAKE_CONFIGURATION_TYPES CMAKE_OSX_ARCHITECTURES CMAKE_OSX_DEPLOYMENT_TARGET CMAKE_OSX_SYSROOT) + gflags_property (${varname} ADVANCED TRUE) + endforeach () + if (NOT CMAKE_BUILD_TYPE AND NOT CMAKE_CXX_FLAGS) + gflags_set (CMAKE_BUILD_TYPE Release) + endif () + if (CMAKE_CONFIGURATION_TYPES) + gflags_property (CMAKE_BUILD_TYPE STRINGS "${CMAKE_CONFIGURATION_TYPES}") + endif () +endif () # NOT GFLAGS_IS_SUBPROJECT + +if (NOT BUILD_SHARED_LIBS AND NOT BUILD_STATIC_LIBS) + set (BUILD_STATIC_LIBS ON) +endif () +if (NOT BUILD_gflags_LIB AND NOT BUILD_gflags_nothreads_LIB) + message (FATAL_ERROR "At least one of [GFLAGS_]BUILD_gflags_LIB and [GFLAGS_]BUILD_gflags_nothreads_LIB must be ON.") +endif () + +gflags_define (STRING INCLUDE_DIR "Name of include directory of installed header files relative to CMAKE_INSTALL_PREFIX/include/" "${PACKAGE_NAME}") +gflags_property (INCLUDE_DIR ADVANCED TRUE) +file (TO_CMAKE_PATH "${INCLUDE_DIR}" INCLUDE_DIR) +if (IS_ABSOLUTE INCLUDE_DIR) + message (FATAL_ERROR "[GFLAGS_]INCLUDE_DIR must be a path relative to CMAKE_INSTALL_PREFIX/include/") +endif () +if (INCLUDE_DIR MATCHES "^\\.\\.[/\\]") + message (FATAL_ERROR "[GFLAGS_]INCLUDE_DIR must not start with parent directory reference (../)") +endif () +set (GFLAGS_INCLUDE_DIR "${INCLUDE_DIR}") + +# ---------------------------------------------------------------------------- +# system checks +include (CheckTypeSize) +include (CheckIncludeFileCXX) +include (CheckCXXSymbolExists) + +if (WIN32 AND NOT CYGWIN) + set (OS_WINDOWS 1) +else () + set (OS_WINDOWS 0) +endif () + +if (MSVC) + set (HAVE_SYS_TYPES_H 1) + set (HAVE_STDDEF_H 1) # used by CheckTypeSize module + set (HAVE_UNISTD_H 0) + set (HAVE_SYS_STAT_H 1) + set (HAVE_SHLWAPI_H 1) + if (MSVC_VERSION VERSION_LESS 1600) + check_include_file_cxx ("stdint.h" HAVE_STDINT_H) + bool_to_int (HAVE_STDINT_H) # used in #if directive + else () + set (HAVE_STDINT_H 1) + endif () + if (MSVC_VERSION VERSION_LESS 1800) + check_include_file_cxx ("inttypes.h" HAVE_INTTYPES_H) + bool_to_int (HAVE_INTTYPES_H) # used in #if directive + else () + set (HAVE_INTTYPES_H 1) + endif () +else () + foreach (fname IN ITEMS unistd stdint inttypes sys/types sys/stat fnmatch) + string (TOUPPER "${fname}" FNAME) + string (REPLACE "/" "_" FNAME "${FNAME}") + if (NOT HAVE_${FNAME}_H) + check_include_file_cxx ("${fname}.h" HAVE_${FNAME}_H) + endif () + endforeach () + if (NOT HAVE_FNMATCH_H AND OS_WINDOWS) + check_include_file_cxx ("shlwapi.h" HAVE_SHLWAPI_H) + endif () + # the following are used in #if directives not #ifdef + bool_to_int (HAVE_STDINT_H) + bool_to_int (HAVE_SYS_TYPES_H) + bool_to_int (HAVE_INTTYPES_H) +endif () + +gflags_define (STRING INTTYPES_FORMAT "Format of integer types: \"C99\" (uint32_t), \"BSD\" (u_int32_t), \"VC7\" (__int32)" "") +gflags_property (INTTYPES_FORMAT STRINGS "C99;BSD;VC7") +gflags_property (INTTYPES_FORMAT ADVANCED TRUE) +if (NOT INTTYPES_FORMAT) + set (TYPES uint32_t u_int32_t) + if (MSVC) + list (INSERT TYPES 0 __int32) + endif () + foreach (type IN LISTS TYPES) + check_type_size (${type} ${type} LANGUAGE CXX) + if (HAVE_${type}) + break () + endif () + endforeach () + if (HAVE_uint32_t) + gflags_set (INTTYPES_FORMAT C99) + elseif (HAVE_u_int32_t) + gflags_set (INTTYPES_FORMAT BSD) + elseif (HAVE___int32) + gflags_set (INTTYPES_FORMAT VC7) + else () + gflags_property (INTTYPES_FORMAT ADVANCED FALSE) + message (FATAL_ERROR "Do not know how to define a 32-bit integer quantity on your system!" + " Neither uint32_t, u_int32_t, nor __int32 seem to be available." + " Set [GFLAGS_]INTTYPES_FORMAT to either C99, BSD, or VC7 and try again.") + endif () +endif () +# use of special characters in strings to circumvent bug #0008226 +if ("^${INTTYPES_FORMAT}$" STREQUAL "^WIN$") + gflags_set (INTTYPES_FORMAT VC7) +endif () +if (NOT INTTYPES_FORMAT MATCHES "^(C99|BSD|VC7)$") + message (FATAL_ERROR "Invalid value for [GFLAGS_]INTTYPES_FORMAT! Choose one of \"C99\", \"BSD\", or \"VC7\"") +endif () +set (GFLAGS_INTTYPES_FORMAT "${INTTYPES_FORMAT}") +set (GFLAGS_INTTYPES_FORMAT_C99 0) +set (GFLAGS_INTTYPES_FORMAT_BSD 0) +set (GFLAGS_INTTYPES_FORMAT_VC7 0) +set ("GFLAGS_INTTYPES_FORMAT_${INTTYPES_FORMAT}" 1) + +if (MSVC) + set (HAVE_strtoll 0) + set (HAVE_strtoq 0) +else () + check_cxx_symbol_exists (strtoll stdlib.h HAVE_STRTOLL) + if (NOT HAVE_STRTOLL) + check_cxx_symbol_exists (strtoq stdlib.h HAVE_STRTOQ) + endif () +endif () + +if (BUILD_gflags_LIB) + set (CMAKE_THREAD_PREFER_PTHREAD TRUE) + find_package (Threads) + if (Threads_FOUND AND CMAKE_USE_PTHREADS_INIT) + set (HAVE_PTHREAD 1) + check_type_size (pthread_rwlock_t RWLOCK LANGUAGE CXX) + else () + set (HAVE_PTHREAD 0) + endif () + if (UNIX AND NOT HAVE_PTHREAD) + if (CMAKE_HAVE_PTHREAD_H) + set (what "library") + else () + set (what ".h file") + endif () + message (FATAL_ERROR "Could not find pthread${what}. Check the log file" + "\n\t${CMAKE_BINARY_DIR}${CMAKE_FILES_DIRECTORY}/CMakeError.log" + "\nor disable the build of the multi-threaded gflags library (BUILD_gflags_LIB=OFF).") + endif () +else () + set (HAVE_PTHREAD 0) +endif () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +# source files - excluding root subdirectory and/or .in suffix +set (PUBLIC_HDRS + "gflags.h" + "gflags_declare.h" + "gflags_completions.h" +) + +if (GFLAGS_NAMESPACE_SECONDARY) + set (INCLUDE_GFLAGS_NS_H "// Import gflags library symbols into alternative/deprecated namespace(s)") + foreach (ns IN LISTS GFLAGS_NAMESPACE_SECONDARY) + string (TOUPPER "${ns}" NS) + set (gflags_ns_h "${PROJECT_BINARY_DIR}/include/${GFLAGS_INCLUDE_DIR}/gflags_${ns}.h") + configure_file ("${PROJECT_SOURCE_DIR}/src/gflags_ns.h.in" "${gflags_ns_h}" @ONLY) + list (APPEND PUBLIC_HDRS "${gflags_ns_h}") + set (INCLUDE_GFLAGS_NS_H "${INCLUDE_GFLAGS_NS_H}\n#include \"gflags_${ns}.h\"") + endforeach () +else () + set (INCLUDE_GFLAGS_NS_H) +endif () + +set (PRIVATE_HDRS + "defines.h" + "config.h" + "util.h" + "mutex.h" +) + +set (GFLAGS_SRCS + "gflags.cc" + "gflags_reporting.cc" + "gflags_completions.cc" +) + +if (OS_WINDOWS) + list (APPEND PRIVATE_HDRS "windows_port.h") + list (APPEND GFLAGS_SRCS "windows_port.cc") +endif () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +# configure source files +if (NOT DEFINED GFLAGS_ATTRIBUTE_UNUSED) + if (CMAKE_COMPILER_IS_GNUCXX) + set (GFLAGS_ATTRIBUTE_UNUSED "__attribute((unused))") + else () + set (GFLAGS_ATTRIBUTE_UNUSED) + endif () +endif () + +# whenever we build a shared library (DLL on Windows), configure the public +# headers of the API for use of this shared library rather than the optionally +# also build statically linked library; users can override GFLAGS_DLL_DECL +# in particular, this done by setting the INTERFACE_COMPILE_DEFINITIONS of +# static libraries to include an empty definition for GFLAGS_DLL_DECL +if (NOT DEFINED GFLAGS_IS_A_DLL) + if (BUILD_SHARED_LIBS) + set (GFLAGS_IS_A_DLL 1) + else () + set (GFLAGS_IS_A_DLL 0) + endif () +endif () + +configure_headers (PUBLIC_HDRS ${PUBLIC_HDRS}) +configure_sources (PRIVATE_HDRS ${PRIVATE_HDRS}) +configure_sources (GFLAGS_SRCS ${GFLAGS_SRCS}) + +# ---------------------------------------------------------------------------- +# output directories +if (NOT GFLAGS_IS_SUBPROJECT) + set (CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY "bin") + set (CMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY "lib") + set (CMAKE_ARCHIVE_OUTPUT_DIRECTORY "lib") +endif () +# Set postfixes for generated libraries based on buildtype. +set(CMAKE_RELEASE_POSTFIX "") +set(CMAKE_DEBUG_POSTFIX "_debug") + +# ---------------------------------------------------------------------------- +# installation directories +if (OS_WINDOWS) + set (RUNTIME_INSTALL_DIR "bin") + set (LIBRARY_INSTALL_DIR "lib") + set (INCLUDE_INSTALL_DIR "include") + set (CONFIG_INSTALL_DIR "lib/cmake/${PACKAGE_NAME}") + set (PKGCONFIG_INSTALL_DIR) +else () + set (RUNTIME_INSTALL_DIR bin) + # The LIB_INSTALL_DIR and LIB_SUFFIX variables are used by the Fedora + # package maintainers. Also package maintainers of other distribution + # packages need to be able to specify the name of the library directory. + if (NOT GFLAGS_LIBRARY_INSTALL_DIR AND LIB_INSTALL_DIR) + set (GFLAGS_LIBRARY_INSTALL_DIR "${LIB_INSTALL_DIR}") + endif () + gflags_define (PATH LIBRARY_INSTALL_DIR "Directory of installed libraries, e.g., \"lib64\"" "lib${LIB_SUFFIX}") + gflags_property (LIBRARY_INSTALL_DIR ADVANCED TRUE) + set (INCLUDE_INSTALL_DIR include) + set (CONFIG_INSTALL_DIR ${LIBRARY_INSTALL_DIR}/cmake/${PACKAGE_NAME}) + set (PKGCONFIG_INSTALL_DIR ${LIBRARY_INSTALL_DIR}/pkgconfig) +endif () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +# add library targets +set (TARGETS) +# static vs. shared +foreach (TYPE IN ITEMS STATIC SHARED) + if (BUILD_${TYPE}_LIBS) + string (TOLOWER "${TYPE}" type) + # whether or not targets are a DLL + if (OS_WINDOWS AND "^${TYPE}$" STREQUAL "^SHARED$") + set (GFLAGS_IS_A_DLL 1) + else () + set (GFLAGS_IS_A_DLL 0) + endif () + # filename suffix for static libraries on Windows + if (OS_WINDOWS AND "^${TYPE}$" STREQUAL "^STATIC$") + set (type_suffix "_${type}") + else () + set (type_suffix "") + endif () + # multi-threaded vs. single-threaded + foreach (opts IN ITEMS "" _nothreads) + if (BUILD_gflags${opts}_LIB) + set (target_name "gflags${opts}_${type}") + add_library (${target_name} ${TYPE} ${GFLAGS_SRCS} ${PRIVATE_HDRS} ${PUBLIC_HDRS}) + set_target_properties (${target_name} PROPERTIES + OUTPUT_NAME "gflags${opts}${type_suffix}" + VERSION "${PACKAGE_VERSION}" + SOVERSION "${PACKAGE_SOVERSION}" + ) + set (include_dirs "$") + if (INSTALL_HEADERS) + list (APPEND include_dirs "$") + endif () + target_include_directories (${target_name} + PUBLIC "${include_dirs}" + PRIVATE "${PROJECT_SOURCE_DIR}/src;${PROJECT_BINARY_DIR}/include/${GFLAGS_INCLUDE_DIR}" + ) + target_compile_definitions (${target_name} PUBLIC GFLAGS_IS_A_DLL=${GFLAGS_IS_A_DLL}) + if (opts MATCHES "nothreads") + target_compile_definitions (${target_name} PRIVATE NO_THREADS) + elseif (CMAKE_USE_PTHREADS_INIT) + target_link_libraries (${target_name} ${CMAKE_THREAD_LIBS_INIT}) + endif () + if (HAVE_SHLWAPI_H) + target_link_libraries (${target_name} shlwapi.lib) + endif () + list (APPEND TARGETS ${target_name}) + # add convenience make target for build of both shared and static libraries + if (NOT GFLAGS_IS_SUBPROJECT) + if (NOT TARGET gflags${opts}) + add_custom_target (gflags${opts}) + endif () + add_dependencies (gflags${opts} ${target_name}) + endif () + endif () + endforeach () + endif () +endforeach () + +# add ALIAS target for use in super-project, prefer static over shared, single-threaded over multi-threaded +if (GFLAGS_IS_SUBPROJECT) + foreach (type IN ITEMS static shared) + foreach (opts IN ITEMS "_nothreads" "") + if (TARGET gflags${opts}_${type}) + # Define "gflags" alias for super-projects treating targets of this library as part of their own project + # (also for backwards compatibility with gflags 2.2.1 which only defined this alias) + add_library (gflags ALIAS gflags${opts}_${type}) + # Define "gflags::gflags" alias for projects that support both find_package(gflags) and add_subdirectory(gflags) + add_library (gflags::gflags ALIAS gflags${opts}_${type}) + break () + endif () + endforeach () + if (TARGET gflags::gflags) + break () + endif () + endforeach () +endif () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +# installation rules +set (EXPORT_NAME ${PACKAGE_NAME}-targets) +file (RELATIVE_PATH INSTALL_PREFIX_REL2CONFIG_DIR "${CMAKE_INSTALL_PREFIX}/${CONFIG_INSTALL_DIR}" "${CMAKE_INSTALL_PREFIX}") +configure_file (cmake/config.cmake.in "${PROJECT_BINARY_DIR}/${PACKAGE_NAME}-config-install.cmake" @ONLY) +configure_file (cmake/version.cmake.in "${PROJECT_BINARY_DIR}/${PACKAGE_NAME}-config-version.cmake" @ONLY) + +if (BUILD_SHARED_LIBS AND INSTALL_SHARED_LIBS) + foreach (opts IN ITEMS "" _nothreads) + if (BUILD_gflags${opts}_LIB) + install (TARGETS gflags${opts}_shared + EXPORT ${EXPORT_NAME} + RUNTIME DESTINATION ${RUNTIME_INSTALL_DIR} + LIBRARY DESTINATION ${LIBRARY_INSTALL_DIR} + ARCHIVE DESTINATION ${LIBRARY_INSTALL_DIR} + ) + endif () + endforeach () +endif () +if (BUILD_STATIC_LIBS AND INSTALL_STATIC_LIBS) + foreach (opts IN ITEMS "" _nothreads) + if (BUILD_gflags${opts}_LIB) + install (TARGETS gflags${opts}_static + EXPORT ${EXPORT_NAME} + RUNTIME DESTINATION ${RUNTIME_INSTALL_DIR} + LIBRARY DESTINATION ${LIBRARY_INSTALL_DIR} + ARCHIVE DESTINATION ${LIBRARY_INSTALL_DIR} + ) + endif () + endforeach () +endif () + +if (INSTALL_HEADERS) + install (FILES ${PUBLIC_HDRS} DESTINATION ${INCLUDE_INSTALL_DIR}/${GFLAGS_INCLUDE_DIR}) + install ( + FILES "${PROJECT_BINARY_DIR}/${PACKAGE_NAME}-config-install.cmake" + RENAME ${PACKAGE_NAME}-config.cmake + DESTINATION ${CONFIG_INSTALL_DIR} + ) + install ( + FILES "${PROJECT_BINARY_DIR}/${PACKAGE_NAME}-config-version.cmake" + DESTINATION ${CONFIG_INSTALL_DIR} + ) + install ( + EXPORT ${EXPORT_NAME} + NAMESPACE ${PACKAGE_NAME}:: + DESTINATION ${CONFIG_INSTALL_DIR} + ) + install ( + EXPORT ${EXPORT_NAME} + FILE ${PACKAGE_NAME}-nonamespace-targets.cmake + DESTINATION ${CONFIG_INSTALL_DIR} + ) + if (UNIX) + install (PROGRAMS src/gflags_completions.sh DESTINATION ${RUNTIME_INSTALL_DIR}) + endif () +endif () + +if (PKGCONFIG_INSTALL_DIR) + configure_file ("cmake/package.pc.in" "${PROJECT_BINARY_DIR}/${PACKAGE_NAME}.pc" @ONLY) + install (FILES "${PROJECT_BINARY_DIR}/${PACKAGE_NAME}.pc" DESTINATION "${PKGCONFIG_INSTALL_DIR}") +endif () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +# support direct use of build tree +set (INSTALL_PREFIX_REL2CONFIG_DIR .) +export ( + TARGETS ${TARGETS} + NAMESPACE ${PACKAGE_NAME}:: + FILE "${PROJECT_BINARY_DIR}/${EXPORT_NAME}.cmake" +) +export ( + TARGETS ${TARGETS} + FILE "${PROJECT_BINARY_DIR}/${PACKAGE_NAME}-nonamespace-targets.cmake" +) +if (REGISTER_BUILD_DIR) + export (PACKAGE ${PACKAGE_NAME}) +endif () +if (REGISTER_INSTALL_PREFIX) + register_gflags_package(${CONFIG_INSTALL_DIR}) +endif () +configure_file (cmake/config.cmake.in "${PROJECT_BINARY_DIR}/${PACKAGE_NAME}-config.cmake" @ONLY) + +# ---------------------------------------------------------------------------- +# testing - MUST follow the generation of the build tree config file +if (BUILD_TESTING) + include (CTest) + add_subdirectory (test) +endif () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +# packaging +if (BUILD_PACKAGING) + + if (NOT BUILD_SHARED_LIBS AND NOT INSTALL_HEADERS) + message (WARNING "Package will contain static libraries without headers!" + "\nRecommended options for generation of runtime package:" + "\n BUILD_SHARED_LIBS=ON" + "\n BUILD_STATIC_LIBS=OFF" + "\n INSTALL_HEADERS=OFF" + "\n INSTALL_SHARED_LIBS=ON" + "\nRecommended options for generation of development package:" + "\n BUILD_SHARED_LIBS=ON" + "\n BUILD_STATIC_LIBS=ON" + "\n INSTALL_HEADERS=ON" + "\n INSTALL_SHARED_LIBS=ON" + "\n INSTALL_STATIC_LIBS=ON" + ) + endif () + + # default package generators + if (APPLE) + set (PACKAGE_GENERATOR "PackageMaker") + set (PACKAGE_SOURCE_GENERATOR "TGZ;ZIP") + elseif (UNIX) + set (PACKAGE_GENERATOR "DEB;RPM") + set (PACKAGE_SOURCE_GENERATOR "TGZ;ZIP") + else () + set (PACKAGE_GENERATOR "ZIP") + set (PACKAGE_SOURCE_GENERATOR "ZIP") + endif () + + # used package generators + set (CPACK_GENERATOR "${PACKAGE_GENERATOR}" CACHE STRING "List of binary package generators (CPack).") + set (CPACK_SOURCE_GENERATOR "${PACKAGE_SOURCE_GENERATOR}" CACHE STRING "List of source package generators (CPack).") + mark_as_advanced (CPACK_GENERATOR CPACK_SOURCE_GENERATOR) + + # some package generators (e.g., PackageMaker) do not allow .md extension + configure_file ("${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/README.md" "${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/README.txt" COPYONLY) + + # common package information + set (CPACK_PACKAGE_VENDOR "Andreas Schuh") + set (CPACK_PACKAGE_CONTACT "google-gflags@googlegroups.com") + set (CPACK_PACKAGE_NAME "${PACKAGE_NAME}") + set (CPACK_PACKAGE_VERSION "${PACKAGE_VERSION}") + set (CPACK_PACKAGE_VERSION_MAJOR "${PACKAGE_VERSION_MAJOR}") + set (CPACK_PACKAGE_VERSION_MINOR "${PACKAGE_VERSION_MINOR}") + set (CPACK_PACKAGE_VERSION_PATCH "${PACKAGE_VERSION_PATCH}") + set (CPACK_PACKAGE_DESCRIPTION_SUMMARY "${PACKAGE_DESCRIPTION}") + set (CPACK_RESOURCE_FILE_WELCOME "${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/README.txt") + set (CPACK_RESOURCE_FILE_LICENSE "${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/COPYING.txt") + set (CPACK_PACKAGE_DESCRIPTION_FILE "${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/README.txt") + set (CPACK_INSTALL_PREFIX "${CMAKE_INSTALL_PREFIX}") + set (CPACK_OUTPUT_FILE_PREFIX packages) + set (CPACK_PACKAGE_RELOCATABLE TRUE) + set (CPACK_MONOLITHIC_INSTALL TRUE) + + # RPM package information -- used in cmake/package.cmake.in also for DEB + set (CPACK_RPM_PACKAGE_GROUP "Development/Libraries") + set (CPACK_RPM_PACKAGE_LICENSE "BSD") + set (CPACK_RPM_PACKAGE_URL "${PACKAGE_URL}") + set (CPACK_RPM_CHANGELOG_FILE "${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/ChangeLog.txt") + + if (INSTALL_HEADERS) + set (CPACK_RESOURCE_FILE_README "${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/doc/index.html") + else () + set (CPACK_RESOURCE_FILE_README "${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/cmake/README_runtime.txt") + endif () + + # system/architecture + if (WINDOWS) + if (CMAKE_CL_64) + set (CPACK_SYSTEM_NAME "win64") + else () + set (CPACK_SYSTEM_NAME "win32") + endif () + set (CPACK_PACKAGE_ARCHITECTURE) + elseif (APPLE) + set (CPACK_PACKAGE_ARCHITECTURE darwin) + else () + string (TOLOWER "${CMAKE_SYSTEM_NAME}" CPACK_SYSTEM_NAME) + if (CMAKE_CXX_FLAGS MATCHES "-m32") + set (CPACK_PACKAGE_ARCHITECTURE i386) + else () + execute_process ( + COMMAND dpkg --print-architecture + RESULT_VARIABLE RV + OUTPUT_VARIABLE CPACK_PACKAGE_ARCHITECTURE + ) + if (RV EQUAL 0) + string (STRIP "${CPACK_PACKAGE_ARCHITECTURE}" CPACK_PACKAGE_ARCHITECTURE) + else () + execute_process (COMMAND uname -m OUTPUT_VARIABLE CPACK_PACKAGE_ARCHITECTURE) + if (CPACK_PACKAGE_ARCHITECTURE MATCHES "x86_64") + set (CPACK_PACKAGE_ARCHITECTURE amd64) + else () + set (CPACK_PACKAGE_ARCHITECTURE i386) + endif () + endif () + endif () + endif () + + # source package settings + set (CPACK_SOURCE_TOPLEVEL_TAG "source") + set (CPACK_SOURCE_PACKAGE_FILE_NAME "${CPACK_PACKAGE_NAME}-${CPACK_PACKAGE_VERSION}") + set (CPACK_SOURCE_IGNORE_FILES "/\\\\.git/;\\\\.swp$;\\\\.#;/#;\\\\.*~;cscope\\\\.*;/[Bb]uild[.+-_a-zA-Z0-9]*/") + + # default binary package settings + set (CPACK_INCLUDE_TOPLEVEL_DIRECTORY TRUE) + set (CPACK_PACKAGE_FILE_NAME "${CPACK_PACKAGE_NAME}-${CPACK_PACKAGE_VERSION}-${CPACK_SYSTEM_NAME}") + if (CPACK_PACKAGE_ARCHITECTURE) + set (CPACK_PACKAGE_FILE_NAME "${CPACK_PACKAGE_FILE_NAME}-${CPACK_PACKAGE_ARCHITECTURE}") + endif () + + # generator specific configuration file + # + # allow package maintainers to use their own configuration file + # $ cmake -DCPACK_PROJECT_CONFIG_FILE:FILE=/path/to/package/config + if (NOT CPACK_PROJECT_CONFIG_FILE) + configure_file ( + "${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/cmake/package.cmake.in" + "${PROJECT_BINARY_DIR}/${PACKAGE_NAME}-package.cmake" @ONLY + ) + set (CPACK_PROJECT_CONFIG_FILE "${PROJECT_BINARY_DIR}/${PACKAGE_NAME}-package.cmake") + endif () + + include (CPack) + +endif () # BUILD_PACKAGING + +if (NOT GFLAGS_IS_SUBPROJECT AND NOT TARGET uninstall) + configure_file ( + "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/cmake/cmake_uninstall.cmake.in" + "${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/cmake_uninstall.cmake" @ONLY + ) + add_custom_target(uninstall COMMAND ${CMAKE_COMMAND} -P "${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/cmake_uninstall.cmake") +endif () diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/COPYING.txt b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/COPYING.txt new file mode 100644 index 0000000000..d15b0c2413 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/COPYING.txt @@ -0,0 +1,28 @@ +Copyright (c) 2006, Google Inc. +All rights reserved. + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without +modification, are permitted provided that the following conditions are +met: + + * Redistributions of source code must retain the above copyright +notice, this list of conditions and the following disclaimer. + * Redistributions in binary form must reproduce the above +copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer +in the documentation and/or other materials provided with the +distribution. + * Neither the name of Google Inc. nor the names of its +contributors may be used to endorse or promote products derived from +this software without specific prior written permission. + +THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS +"AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT +LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR +A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT +OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, +SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT +LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, +DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY +THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT +(INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE +OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/README_runtime.txt b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/README_runtime.txt new file mode 100644 index 0000000000..d2556b2e8d --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/README_runtime.txt @@ -0,0 +1,4 @@ +This package contains runtime libraries only which are required +by applications that use these libraries for the commandline flags +processing. If you want to develop such application, download +and install the development package instead. diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/cmake_uninstall.cmake.in b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/cmake_uninstall.cmake.in new file mode 100644 index 0000000000..d00a516658 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/cmake_uninstall.cmake.in @@ -0,0 +1,26 @@ +if(NOT EXISTS "@CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR@/install_manifest.txt") + message(FATAL_ERROR "Cannot find install manifest: @CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR@/install_manifest.txt") +endif(NOT EXISTS "@CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR@/install_manifest.txt") + +if (NOT DEFINED CMAKE_INSTALL_PREFIX) + set (CMAKE_INSTALL_PREFIX "@CMAKE_INSTALL_PREFIX@") +endif () + message(${CMAKE_INSTALL_PREFIX}) + +file(READ "@CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR@/install_manifest.txt" files) +string(REGEX REPLACE "\n" ";" files "${files}") +foreach(file ${files}) + message(STATUS "Uninstalling $ENV{DESTDIR}${file}") + if(IS_SYMLINK "$ENV{DESTDIR}${file}" OR EXISTS "$ENV{DESTDIR}${file}") + exec_program( + "@CMAKE_COMMAND@" ARGS "-E remove \"$ENV{DESTDIR}${file}\"" + OUTPUT_VARIABLE rm_out + RETURN_VALUE rm_retval + ) + if(NOT "${rm_retval}" STREQUAL 0) + message(FATAL_ERROR "Problem when removing $ENV{DESTDIR}${file}") + endif(NOT "${rm_retval}" STREQUAL 0) + else(IS_SYMLINK "$ENV{DESTDIR}${file}" OR EXISTS "$ENV{DESTDIR}${file}") + message(STATUS "File $ENV{DESTDIR}${file} does not exist.") + endif(IS_SYMLINK "$ENV{DESTDIR}${file}" OR EXISTS "$ENV{DESTDIR}${file}") +endforeach(file) diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/config.cmake.in b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/config.cmake.in new file mode 100644 index 0000000000..a512c2a2e6 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/config.cmake.in @@ -0,0 +1,183 @@ +## gflags CMake configuration file + +# library version information +set (@PACKAGE_PREFIX@_VERSION_STRING "@PACKAGE_VERSION@") +set (@PACKAGE_PREFIX@_VERSION_MAJOR @PACKAGE_VERSION_MAJOR@) +set (@PACKAGE_PREFIX@_VERSION_MINOR @PACKAGE_VERSION_MINOR@) +set (@PACKAGE_PREFIX@_VERSION_PATCH @PACKAGE_VERSION_PATCH@) + +# import targets +if (NOT DEFINED @PACKAGE_PREFIX@_USE_TARGET_NAMESPACE) + set (@PACKAGE_PREFIX@_USE_TARGET_NAMESPACE FALSE) +endif () +if (@PACKAGE_PREFIX@_USE_TARGET_NAMESPACE) + include ("${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/@EXPORT_NAME@.cmake") + set (@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_NAMESPACE @PACKAGE_NAME@) +else () + include ("${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/@PACKAGE_NAME@-nonamespace-targets.cmake") + set (@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_NAMESPACE) +endif () +if (@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_NAMESPACE) + set (@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_PREFIX ${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_NAMESPACE}::) +else () + set (@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_PREFIX) +endif () + +# installation prefix +get_filename_component (CMAKE_CURRENT_LIST_DIR "${CMAKE_CURRENT_LIST_FILE}" PATH) +get_filename_component (_INSTALL_PREFIX "${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/@INSTALL_PREFIX_REL2CONFIG_DIR@" ABSOLUTE) + +# include directory +# +# Newer versions of CMake set the INTERFACE_INCLUDE_DIRECTORIES property +# of the imported targets. It is hence not necessary to add this path +# manually to the include search path for targets which link to gflags. +set (@PACKAGE_PREFIX@_INCLUDE_DIR "${_INSTALL_PREFIX}/@INCLUDE_INSTALL_DIR@") + +if (@PACKAGE_NAME@_FIND_COMPONENTS) + foreach (@PACKAGE_NAME@_FIND_COMPONENT IN LISTS @PACKAGE_NAME@_FIND_COMPONENTS) + if (@PACKAGE_NAME@_FIND_REQUIRED_${@PACKAGE_NAME@_FIND_COMPONENT} AND NOT TARGET @PACKAGE_NAME@_${@PACKAGE_NAME@_FIND_COMPONENT}) + message (FATAL_ERROR "Package @PACKAGE_NAME@ was installed without required component ${@PACKAGE_NAME@_FIND_COMPONENT}!") + endif () + endforeach () + list (GET @PACKAGE_NAME@_FIND_COMPONENTS 0 @PACKAGE_NAME@_FIND_COMPONENT) +else () + set (@PACKAGE_NAME@_FIND_COMPONENT) +endif () + +# default settings of @PACKAGE_PREFIX@_SHARED and @PACKAGE_PREFIX@_NOTHREADS +# +# It is recommended to use either one of the following find_package commands +# instead of setting the @PACKAGE_PREFIX@_(SHARED|NOTHREADS) variables: +# - find_package(@PACKAGE_NAME@ REQUIRED) +# - find_package(@PACKAGE_NAME@ COMPONENTS nothreads_static) +# - find_package(@PACKAGE_NAME@ COMPONENTS nothreads_shared) +# - find_package(@PACKAGE_NAME@ COMPONENTS static) +# - find_package(@PACKAGE_NAME@ COMPONENTS shared) +if (NOT DEFINED @PACKAGE_PREFIX@_SHARED) + if (DEFINED @PACKAGE_NAME@_SHARED) + set (@PACKAGE_PREFIX@_SHARED ${@PACKAGE_NAME@_SHARED}) + elseif (@PACKAGE_NAME@_FIND_COMPONENT) + if (@PACKAGE_NAME@_FIND_COMPONENT MATCHES "shared") + set (@PACKAGE_PREFIX@_SHARED TRUE) + else () + set (@PACKAGE_PREFIX@_SHARED FALSE) + endif () + elseif (TARGET ${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_PREFIX}@PACKAGE_NAME@_shared OR TARGET ${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_PREFIX}@PACKAGE_NAME@_nothreads_shared) + set (@PACKAGE_PREFIX@_SHARED TRUE) + else () + set (@PACKAGE_PREFIX@_SHARED FALSE) + endif () +endif () +if (NOT DEFINED @PACKAGE_PREFIX@_NOTHREADS) + if (DEFINED @PACKAGE_NAME@_NOTHREADS) + set (@PACKAGE_PREFIX@_NOTHREADS ${@PACKAGE_NAME@_NOTHREADS}) + elseif (@PACKAGE_NAME@_FIND_COMPONENT) + if (@PACKAGE_NAME@_FIND_COMPONENT MATCHES "nothreads") + set (@PACKAGE_PREFIX@_NOTHREADS TRUE) + else () + set (@PACKAGE_PREFIX@_NOTHREADS FALSE) + endif () + elseif (TARGET ${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_PREFIX}PACKAGE_NAME@_static OR TARGET ${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_PREFIX}@PACKAGE_NAME@_shared) + set (@PACKAGE_PREFIX@_NOTHREADS FALSE) + else () + set (@PACKAGE_PREFIX@_NOTHREADS TRUE) + endif () +endif () + +# choose imported library target +if (NOT @PACKAGE_PREFIX@_TARGET) + if (@PACKAGE_NAME@_TARGET) + set (@PACKAGE_PREFIX@_TARGET ${@PACKAGE_NAME@_TARGET}) + elseif (@PACKAGE_PREFIX@_SHARED) + if (@PACKAGE_PREFIX@_NOTHREADS) + set (@PACKAGE_PREFIX@_TARGET ${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_PREFIX}@PACKAGE_NAME@_nothreads_shared) + else () + set (@PACKAGE_PREFIX@_TARGET ${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_PREFIX}@PACKAGE_NAME@_shared) + endif () + else () + if (@PACKAGE_PREFIX@_NOTHREADS) + set (@PACKAGE_PREFIX@_TARGET ${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_PREFIX}@PACKAGE_NAME@_nothreads_static) + else () + set (@PACKAGE_PREFIX@_TARGET ${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_PREFIX}@PACKAGE_NAME@_static) + endif () + endif () +endif () +if (NOT TARGET ${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET}) + message (FATAL_ERROR "Your @PACKAGE_NAME@ installation does not contain a ${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET} library target!" + " Try a different combination of @PACKAGE_PREFIX@_SHARED and @PACKAGE_PREFIX@_NOTHREADS.") +endif () + +# add more convenient "${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_PREFIX}@PACKAGE_NAME@" import target +if (NOT TARGET ${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_PREFIX}@PACKAGE_NAME@) + if (@PACKAGE_PREFIX@_SHARED) + add_library (${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_PREFIX}@PACKAGE_NAME@ SHARED IMPORTED) + else () + add_library (${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_PREFIX}@PACKAGE_NAME@ STATIC IMPORTED) + endif () + # copy INTERFACE_* properties + foreach (_@PACKAGE_PREFIX@_PROPERTY_NAME IN ITEMS + COMPILE_DEFINITIONS + COMPILE_FEATURES + COMPILE_OPTIONS + INCLUDE_DIRECTORIES + LINK_LIBRARIES + POSITION_INDEPENDENT_CODE + ) + get_target_property (_@PACKAGE_PREFIX@_PROPERTY_VALUE ${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET} INTERFACE_${_@PACKAGE_PREFIX@_PROPERTY_NAME}) + if (_@PACKAGE_PREFIX@_PROPERTY_VALUE) + set_target_properties(${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_PREFIX}@PACKAGE_NAME@ PROPERTIES + INTERFACE_${_@PACKAGE_PREFIX@_PROPERTY_NAME} "${_@PACKAGE_PREFIX@_PROPERTY_VALUE}" + ) + endif () + endforeach () + # copy IMPORTED_*_ properties + get_target_property (_@PACKAGE_PREFIX@_CONFIGURATIONS ${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET} IMPORTED_CONFIGURATIONS) + set_target_properties (${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_PREFIX}@PACKAGE_NAME@ PROPERTIES IMPORTED_CONFIGURATIONS "${_@PACKAGE_PREFIX@_CONFIGURATIONS}") + foreach (_@PACKAGE_PREFIX@_PROPERTY_NAME IN ITEMS + IMPLIB + LOCATION + LINK_DEPENDENT_LIBRARIES + LINK_INTERFACE_LIBRARIES + LINK_INTERFACE_LANGUAGES + LINK_INTERFACE_MULTIPLICITY + NO_SONAME + SONAME + ) + foreach (_@PACKAGE_PREFIX@_CONFIG IN LISTS _@PACKAGE_PREFIX@_CONFIGURATIONS) + get_target_property (_@PACKAGE_PREFIX@_PROPERTY_VALUE ${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET} IMPORTED_${_@PACKAGE_PREFIX@_PROPERTY_NAME}_${_@PACKAGE_PREFIX@_CONFIG}) + if (_@PACKAGE_PREFIX@_PROPERTY_VALUE) + set_target_properties(${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET_PREFIX}@PACKAGE_NAME@ PROPERTIES + IMPORTED_${_@PACKAGE_PREFIX@_PROPERTY_NAME}_${_@PACKAGE_PREFIX@_CONFIG} "${_@PACKAGE_PREFIX@_PROPERTY_VALUE}" + ) + endif () + endforeach () + endforeach () + unset (_@PACKAGE_PREFIX@_CONFIGURATIONS) + unset (_@PACKAGE_PREFIX@_CONFIG) + unset (_@PACKAGE_PREFIX@_PROPERTY_NAME) + unset (_@PACKAGE_PREFIX@_PROPERTY_VALUE) +endif () + +# alias for default import target to be compatible with older CMake package configurations +set (@PACKAGE_PREFIX@_LIBRARIES "${@PACKAGE_PREFIX@_TARGET}") + +# set @PACKAGE_NAME@_* variables for backwards compatibility +if (NOT "^@PACKAGE_NAME@$" STREQUAL "^@PACKAGE_PREFIX@$") + foreach (_@PACKAGE_PREFIX@_VARIABLE IN ITEMS + VERSION_STRING + VERSION_MAJOR + VERSION_MINOR + VERSION_PATCH + INCLUDE_DIR + LIBRARIES + TARGET + ) + set (@PACKAGE_NAME@_${_@PACKAGE_PREFIX@_VARIABLE} "${@PACKAGE_PREFIX@_${_@PACKAGE_PREFIX@_VARIABLE}}") + endforeach () + unset (_@PACKAGE_PREFIX@_VARIABLE) +endif () + +# unset private variables +unset (@PACKAGE_NAME@_FIND_COMPONENT) +unset (_INSTALL_PREFIX) diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/execute_test.cmake b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/execute_test.cmake new file mode 100644 index 0000000000..df008cf465 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/execute_test.cmake @@ -0,0 +1,53 @@ +# ---------------------------------------------------------------------------- +# sanitize string stored in variable for use in regular expression. +macro (sanitize_for_regex STRVAR) + string (REGEX REPLACE "([.+*?^$()])" "\\\\\\1" ${STRVAR} "${${STRVAR}}") +endmacro () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +# script arguments +if (NOT COMMAND) + message (FATAL_ERROR "Test command not specified!") +endif () +if (NOT DEFINED EXPECTED_RC) + set (EXPECTED_RC 0) +endif () +if (EXPECTED_OUTPUT) + sanitize_for_regex(EXPECTED_OUTPUT) +endif () +if (UNEXPECTED_OUTPUT) + sanitize_for_regex(UNEXPECTED_OUTPUT) +endif () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +# set a few environment variables (useful for --tryfromenv) +set (ENV{FLAGS_undefok} "foo,bar") +set (ENV{FLAGS_weirdo} "") +set (ENV{FLAGS_version} "true") +set (ENV{FLAGS_help} "false") + +# ---------------------------------------------------------------------------- +# execute test command +execute_process( + COMMAND ${COMMAND} + RESULT_VARIABLE RC + OUTPUT_VARIABLE OUTPUT + ERROR_VARIABLE OUTPUT +) + +if (OUTPUT) + message ("${OUTPUT}") +endif () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +# check test result +if (NOT RC EQUAL EXPECTED_RC) + string (REPLACE ";" " " COMMAND "${COMMAND}") + message (FATAL_ERROR "Command:\n\t${COMMAND}\nExit status is ${RC}, expected ${EXPECTED_RC}") +endif () +if (EXPECTED_OUTPUT AND NOT OUTPUT MATCHES "${EXPECTED_OUTPUT}") + message (FATAL_ERROR "Test output does not match expected output: ${EXPECTED_OUTPUT}") +endif () +if (UNEXPECTED_OUTPUT AND OUTPUT MATCHES "${UNEXPECTED_OUTPUT}") + message (FATAL_ERROR "Test output matches unexpected output: ${UNEXPECTED_OUTPUT}") +endif () \ No newline at end of file diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/package.cmake.in b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/package.cmake.in new file mode 100644 index 0000000000..aaec7925e3 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/package.cmake.in @@ -0,0 +1,49 @@ +# Per-generator CPack configuration file. See CPACK_PROJECT_CONFIG_FILE documented at +# http://www.cmake.org/cmake/help/v2.8.12/cpack.html#variable:CPACK_PROJECT_CONFIG_FILE +# +# All common CPACK_* variables are set in CMakeLists.txt already. This file only +# overrides some of these to provide package generator specific settings. + +# whether package contains all development files or only runtime files +set (DEVEL @INSTALL_HEADERS@) + +# ------------------------------------------------------------------------------ +# Mac OS X package +if (CPACK_GENERATOR MATCHES "PackageMaker|DragNDrop") + + set (CPACK_PACKAGE_FILE_NAME "${CPACK_PACKAGE_NAME}") + if (DEVEL) + set (CPACK_PACKAGE_FILE_NAME "${CPACK_PACKAGE_FILE_NAME}-devel") + endif () + set (CPACK_PACKAGE_FILE_NAME "${CPACK_PACKAGE_FILE_NAME}-${CPACK_PACKAGE_VERSION}") + +# ------------------------------------------------------------------------------ +# Debian package +elseif (CPACK_GENERATOR MATCHES "DEB") + + set (CPACK_PACKAGE_FILE_NAME "lib${CPACK_PACKAGE_NAME}") + if (DEVEL) + set (CPACK_PACKAGE_FILE_NAME "${CPACK_PACKAGE_FILE_NAME}-dev") + else () + set (CPACK_PACKAGE_FILE_NAME "${CPACK_PACKAGE_FILE_NAME}0") + endif () + set (CPACK_PACKAGE_FILE_NAME "${CPACK_PACKAGE_FILE_NAME}_${CPACK_PACKAGE_VERSION}-1_${CPACK_PACKAGE_ARCHITECTURE}") + + set (CPACK_DEBIAN_PACKAGE_DEPENDS) + set (CPACK_DEBIAN_PACKAGE_SECTION "devel") + set (CPACK_DEBIAN_PACKAGE_PRIORITY "optional") + set (CPACK_DEBIAN_PACKAGE_HOMEPAGE "${CPACK_RPM_PACKAGE_URL}") + set (CPACK_DEBIAN_PACKAGE_MAINTAINER "${CPACK_PACKAGE_VENDOR}") + set (CPACK_DEBIAN_PACKAGE_ARCHITECTURE "${CPACK_PACKAGE_ARCHITECTURE}") + +# ------------------------------------------------------------------------------ +# RPM package +elseif (CPACK_GENERATOR MATCHES "RPM") + + set (CPACK_PACKAGE_FILE_NAME "${CPACK_PACKAGE_NAME}") + if (DEVEL) + set (CPACK_PACKAGE_FILE_NAME "${CPACK_PACKAGE_FILE_NAME}-devel") + endif () + set (CPACK_PACKAGE_FILE_NAME "${CPACK_PACKAGE_FILE_NAME}-${CPACK_PACKAGE_VERSION}-1.${CPACK_PACKAGE_ARCHITECTURE}") + +endif () diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/package.pc.in b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/package.pc.in new file mode 100644 index 0000000000..80df818eba --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/package.pc.in @@ -0,0 +1,14 @@ +prefix=@CMAKE_INSTALL_PREFIX@ +exec_prefix=${prefix} +bindir=${prefix}/@RUNTIME_INSTALL_DIR@ +libdir=${prefix}/@LIBRARY_INSTALL_DIR@ +includedir=${prefix}/@INCLUDE_INSTALL_DIR@ + +Name: @PACKAGE_NAME@ +Version: @PACKAGE_VERSION@ +Description: @PACKAGE_DESCRIPTION@ +URL: @PACKAGE_URL@ +Requires: +Libs: -L${libdir} -lgflags +Libs.private: -lpthread +Cflags: -I${includedir} diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/utils.cmake b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/utils.cmake new file mode 100644 index 0000000000..d039e5c883 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/utils.cmake @@ -0,0 +1,205 @@ +## Utility CMake functions. + +# ---------------------------------------------------------------------------- +## Convert boolean value to 0 or 1 +macro (bool_to_int VAR) + if (${VAR}) + set (${VAR} 1) + else () + set (${VAR} 0) + endif () +endmacro () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +## Extract version numbers from version string +function (version_numbers version major minor patch) + if (version MATCHES "([0-9]+)(\\.[0-9]+)?(\\.[0-9]+)?(rc[1-9][0-9]*|[a-z]+)?") + if (CMAKE_MATCH_1) + set (_major ${CMAKE_MATCH_1}) + else () + set (_major 0) + endif () + if (CMAKE_MATCH_2) + set (_minor ${CMAKE_MATCH_2}) + string (REGEX REPLACE "^\\." "" _minor "${_minor}") + else () + set (_minor 0) + endif () + if (CMAKE_MATCH_3) + set (_patch ${CMAKE_MATCH_3}) + string (REGEX REPLACE "^\\." "" _patch "${_patch}") + else () + set (_patch 0) + endif () + else () + set (_major 0) + set (_minor 0) + set (_patch 0) + endif () + set ("${major}" "${_major}" PARENT_SCOPE) + set ("${minor}" "${_minor}" PARENT_SCOPE) + set ("${patch}" "${_patch}" PARENT_SCOPE) +endfunction () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +## Determine if cache entry exists +macro (gflags_is_cached retvar varname) + if (DEFINED ${varname}) + get_property (${retvar} CACHE ${varname} PROPERTY TYPE SET) + else () + set (${retvar} FALSE) + endif () +endmacro () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +## Add gflags configuration variable +# +# The default value of the (cached) configuration value can be overridden either +# on the CMake command-line or the super-project by setting the GFLAGS_ +# variable. When gflags is a subproject of another project (GFLAGS_IS_SUBPROJECT), +# the variable is not added to the CMake cache. Otherwise it is cached. +macro (gflags_define type varname docstring default) + # note that ARGC must be expanded here, as it is not a "real" variable + # (see the CMake documentation for the macro command) + if ("${ARGC}" GREATER 5) + message (FATAL_ERROR "gflags_variable: Too many macro arguments") + endif () + if (NOT DEFINED GFLAGS_${varname}) + if (GFLAGS_IS_SUBPROJECT AND "${ARGC}" EQUAL 5) + set (GFLAGS_${varname} "${ARGV4}") + else () + set (GFLAGS_${varname} "${default}") + endif () + endif () + if (GFLAGS_IS_SUBPROJECT) + if (NOT DEFINED ${varname}) + set (${varname} "${GFLAGS_${varname}}") + endif () + else () + set (${varname} "${GFLAGS_${varname}}" CACHE ${type} "${docstring}") + endif () +endmacro () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +## Set property of cached gflags configuration variable +macro (gflags_property varname property value) + gflags_is_cached (_cached ${varname}) + if (_cached) + # note that property must be expanded here, as it is not a "real" variable + # (see the CMake documentation for the macro command) + if ("${property}" STREQUAL "ADVANCED") + if (${value}) + mark_as_advanced (FORCE ${varname}) + else () + mark_as_advanced (CLEAR ${varname}) + endif () + else () + set_property (CACHE ${varname} PROPERTY "${property}" "${value}") + endif () + endif () + unset (_cached) +endmacro () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +## Modify value of gflags configuration variable +macro (gflags_set varname value) + gflags_is_cached (_cached ${varname}) + if (_cached) + set_property (CACHE ${varname} PROPERTY VALUE "${value}") + else () + set (${varname} "${value}") + endif () + unset (_cached) +endmacro () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +## Configure public header files +function (configure_headers out) + set (tmp) + foreach (src IN LISTS ARGN) + if (IS_ABSOLUTE "${src}") + list (APPEND tmp "${src}") + elseif (EXISTS "${PROJECT_SOURCE_DIR}/src/${src}.in") + configure_file ("${PROJECT_SOURCE_DIR}/src/${src}.in" "${PROJECT_BINARY_DIR}/include/${GFLAGS_INCLUDE_DIR}/${src}" @ONLY) + list (APPEND tmp "${PROJECT_BINARY_DIR}/include/${GFLAGS_INCLUDE_DIR}/${src}") + else () + configure_file ("${PROJECT_SOURCE_DIR}/src/${src}" "${PROJECT_BINARY_DIR}/include/${GFLAGS_INCLUDE_DIR}/${src}" COPYONLY) + list (APPEND tmp "${PROJECT_BINARY_DIR}/include/${GFLAGS_INCLUDE_DIR}/${src}") + endif () + endforeach () + set (${out} "${tmp}" PARENT_SCOPE) +endfunction () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +## Configure source files with .in suffix +function (configure_sources out) + set (tmp) + foreach (src IN LISTS ARGN) + if (src MATCHES ".h$" AND EXISTS "${PROJECT_SOURCE_DIR}/src/${src}.in") + configure_file ("${PROJECT_SOURCE_DIR}/src/${src}.in" "${PROJECT_BINARY_DIR}/include/${GFLAGS_INCLUDE_DIR}/${src}" @ONLY) + list (APPEND tmp "${PROJECT_BINARY_DIR}/include/${GFLAGS_INCLUDE_DIR}/${src}") + else () + list (APPEND tmp "${PROJECT_SOURCE_DIR}/src/${src}") + endif () + endforeach () + set (${out} "${tmp}" PARENT_SCOPE) +endfunction () + +# ---------------------------------------------------------------------------- +## Add usage test +# +# Using PASS_REGULAR_EXPRESSION and FAIL_REGULAR_EXPRESSION would +# do as well, but CMake/CTest does not allow us to specify an +# expected exit status. Moreover, the execute_test.cmake script +# sets environment variables needed by the --fromenv/--tryfromenv tests. +macro (add_gflags_test name expected_rc expected_output unexpected_output cmd) + set (args "--test_tmpdir=${PROJECT_BINARY_DIR}/Testing/Temporary" + "--srcdir=${PROJECT_SOURCE_DIR}/test") + add_test ( + NAME ${name} + COMMAND "${CMAKE_COMMAND}" "-DCOMMAND:STRING=$;${args};${ARGN}" + "-DEXPECTED_RC:STRING=${expected_rc}" + "-DEXPECTED_OUTPUT:STRING=${expected_output}" + "-DUNEXPECTED_OUTPUT:STRING=${unexpected_output}" + -P "${PROJECT_SOURCE_DIR}/cmake/execute_test.cmake" + WORKING_DIRECTORY "${GFLAGS_FLAGFILES_DIR}" + ) +endmacro () + +# ------------------------------------------------------------------------------ +## Register installed package with CMake +# +# This function adds an entry to the CMake registry for packages with the +# path of the directory where the package configuration file of the installed +# package is located in order to help CMake find the package in a custom +# installation prefix. This differs from CMake's export(PACKAGE) command +# which registers the build directory instead. +function (register_gflags_package CONFIG_DIR) + if (NOT IS_ABSOLUTE "${CONFIG_DIR}") + set (CONFIG_DIR "${CMAKE_INSTALL_PREFIX}/${CONFIG_DIR}") + endif () + string (MD5 REGISTRY_ENTRY "${CONFIG_DIR}") + if (WIN32) + install (CODE + "execute_process ( + COMMAND reg add \"HKCU\\\\Software\\\\Kitware\\\\CMake\\\\Packages\\\\${PACKAGE_NAME}\" /v \"${REGISTRY_ENTRY}\" /d \"${CONFIG_DIR}\" /t REG_SZ /f + RESULT_VARIABLE RT + ERROR_VARIABLE ERR + OUTPUT_QUIET + ) + if (RT EQUAL 0) + message (STATUS \"Register: Added HKEY_CURRENT_USER\\\\Software\\\\Kitware\\\\CMake\\\\Packages\\\\${PACKAGE_NAME}\\\\${REGISTRY_ENTRY}\") + else () + string (STRIP \"\${ERR}\" ERR) + message (STATUS \"Register: Failed to add registry entry: \${ERR}\") + endif ()" + ) + elseif (IS_DIRECTORY "$ENV{HOME}") + file (WRITE "${PROJECT_BINARY_DIR}/${PACKAGE_NAME}-registry-entry" "${CONFIG_DIR}") + install ( + FILES "${PROJECT_BINARY_DIR}/${PACKAGE_NAME}-registry-entry" + DESTINATION "$ENV{HOME}/.cmake/packages/${PACKAGE_NAME}" + RENAME "${REGISTRY_ENTRY}" + ) + endif () +endfunction () diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/version.cmake.in b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/version.cmake.in new file mode 100644 index 0000000000..1e1af050d9 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/cmake/version.cmake.in @@ -0,0 +1,21 @@ +## gflags CMake configuration version file + +# ----------------------------------------------------------------------------- +# library version +set (PACKAGE_VERSION "@PACKAGE_VERSION@") + +# ----------------------------------------------------------------------------- +# check compatibility + +# Perform compatibility check here using the input CMake variables. +# See example in http://www.cmake.org/Wiki/CMake_2.6_Notes. + +set (PACKAGE_VERSION_COMPATIBLE TRUE) +set (PACKAGE_VERSION_UNSUITABLE FALSE) + +if ("${PACKAGE_FIND_VERSION_MAJOR}" EQUAL "@PACKAGE_VERSION_MAJOR@" AND + "${PACKAGE_FIND_VERSION_MINOR}" EQUAL "@PACKAGE_VERSION_MINOR@") + set (PACKAGE_VERSION_EXACT TRUE) +else () + set (PACKAGE_VERSION_EXACT FALSE) +endif () diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/config.h b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/config.h new file mode 100644 index 0000000000..c33d207c7f --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/config.h @@ -0,0 +1,59 @@ +// Note: This header file is only used internally. It is not part of public interface! + +#ifndef GFLAGS_CONFIG_H_ +#define GFLAGS_CONFIG_H_ + + +// --------------------------------------------------------------------------- +// System checks + +// CMake build configuration is written to defines.h file, unused by Bazel build +#if !defined(GFLAGS_BAZEL_BUILD) +# include "defines.h" +#endif + +// gcc requires this to get PRId64, etc. +#if defined(HAVE_INTTYPES_H) && !defined(__STDC_FORMAT_MACROS) +# define __STDC_FORMAT_MACROS 1 +#endif + +// --------------------------------------------------------------------------- +// Path separator +#ifndef PATH_SEPARATOR +# ifdef OS_WINDOWS +# define PATH_SEPARATOR '\\' +# else +# define PATH_SEPARATOR '/' +# endif +#endif + +// --------------------------------------------------------------------------- +// Windows + +// Always export symbols when compiling a shared library as this file is only +// included by internal modules when building the gflags library itself. +// The gflags_declare.h header file will set it to import these symbols otherwise. +#ifndef GFLAGS_DLL_DECL +# if GFLAGS_IS_A_DLL && defined(_MSC_VER) +# define GFLAGS_DLL_DECL __declspec(dllexport) +# elif defined(__GNUC__) && __GNUC__ >= 4 +# define GFLAGS_DLL_DECL __attribute__((visibility("default"))) +# else +# define GFLAGS_DLL_DECL +# endif +#endif +// Flags defined by the gflags library itself must be exported +#ifndef GFLAGS_DLL_DEFINE_FLAG +# define GFLAGS_DLL_DEFINE_FLAG GFLAGS_DLL_DECL +#endif + +#ifdef OS_WINDOWS +// The unittests import the symbols of the shared gflags library +# if GFLAGS_IS_A_DLL && defined(_MSC_VER) +# define GFLAGS_DLL_DECL_FOR_UNITTESTS __declspec(dllimport) +# endif +# include "windows_port.h" +#endif + + +#endif // GFLAGS_CONFIG_H_ diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/defines.h.in b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/defines.h.in new file mode 100644 index 0000000000..dfb214edb9 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/defines.h.in @@ -0,0 +1,48 @@ +/* Generated from defines.h.in during build configuration using CMake. */ + +// Note: This header file is only used internally. It is not part of public interface! +// Any cmakedefine is defined using the -D flag instead when Bazel is used. +// For Bazel, this file is thus not used to avoid a private file in $(GENDIR). + +#ifndef GFLAGS_DEFINES_H_ +#define GFLAGS_DEFINES_H_ + + +// Define if you build this library for a MS Windows OS. +#cmakedefine OS_WINDOWS + +// Define if you have the header file. +#cmakedefine HAVE_STDINT_H + +// Define if you have the header file. +#cmakedefine HAVE_SYS_TYPES_H + +// Define if you have the header file. +#cmakedefine HAVE_INTTYPES_H + +// Define if you have the header file. +#cmakedefine HAVE_SYS_STAT_H + +// Define if you have the header file. +#cmakedefine HAVE_UNISTD_H + +// Define if you have the header file. +#cmakedefine HAVE_FNMATCH_H + +// Define if you have the header file (Windows 2000/XP). +#cmakedefine HAVE_SHLWAPI_H + +// Define if you have the strtoll function. +#cmakedefine HAVE_STRTOLL + +// Define if you have the strtoq function. +#cmakedefine HAVE_STRTOQ + +// Define if you have the header file. +#cmakedefine HAVE_PTHREAD + +// Define if your pthread library defines the type pthread_rwlock_t +#cmakedefine HAVE_RWLOCK + + +#endif // GFLAGS_DEFINES_H_ diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags.cc b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags.cc new file mode 100644 index 0000000000..8f5aa0babb --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags.cc @@ -0,0 +1,2013 @@ +// Copyright (c) 1999, Google Inc. +// All rights reserved. +// +// Redistribution and use in source and binary forms, with or without +// modification, are permitted provided that the following conditions are +// met: +// +// * Redistributions of source code must retain the above copyright +// notice, this list of conditions and the following disclaimer. +// * Redistributions in binary form must reproduce the above +// copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer +// in the documentation and/or other materials provided with the +// distribution. +// * Neither the name of Google Inc. nor the names of its +// contributors may be used to endorse or promote products derived from +// this software without specific prior written permission. +// +// THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS +// "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR +// A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT +// OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, +// SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, +// DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY +// THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT +// (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE +// OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + +// --- +// Revamped and reorganized by Craig Silverstein +// +// This file contains the implementation of all our command line flags +// stuff. Here's how everything fits together +// +// * FlagRegistry owns CommandLineFlags owns FlagValue. +// * FlagSaver holds a FlagRegistry (saves it at construct time, +// restores it at destroy time). +// * CommandLineFlagParser lives outside that hierarchy, but works on +// CommandLineFlags (modifying the FlagValues). +// * Free functions like SetCommandLineOption() work via one of the +// above (such as CommandLineFlagParser). +// +// In more detail: +// +// -- The main classes that hold flag data: +// +// FlagValue holds the current value of a flag. It's +// pseudo-templatized: every operation on a FlagValue is typed. It +// also deals with storage-lifetime issues (so flag values don't go +// away in a destructor), which is why we need a whole class to hold a +// variable's value. +// +// CommandLineFlag is all the information about a single command-line +// flag. It has a FlagValue for the flag's current value, but also +// the flag's name, type, etc. +// +// FlagRegistry is a collection of CommandLineFlags. There's the +// global registry, which is where flags defined via DEFINE_foo() +// live. But it's possible to define your own flag, manually, in a +// different registry you create. (In practice, multiple registries +// are used only by FlagSaver). +// +// A given FlagValue is owned by exactly one CommandLineFlag. A given +// CommandLineFlag is owned by exactly one FlagRegistry. FlagRegistry +// has a lock; any operation that writes to a FlagValue or +// CommandLineFlag owned by that registry must acquire the +// FlagRegistry lock before doing so. +// +// --- Some other classes and free functions: +// +// CommandLineFlagInfo is a client-exposed version of CommandLineFlag. +// Once it's instantiated, it has no dependencies or relationships +// with any other part of this file. +// +// FlagRegisterer is the helper class used by the DEFINE_* macros to +// allow work to be done at global initialization time. +// +// CommandLineFlagParser is the class that reads from the commandline +// and instantiates flag values based on that. It needs to poke into +// the innards of the FlagValue->CommandLineFlag->FlagRegistry class +// hierarchy to do that. It's careful to acquire the FlagRegistry +// lock before doing any writing or other non-const actions. +// +// GetCommandLineOption is just a hook into registry routines to +// retrieve a flag based on its name. SetCommandLineOption, on the +// other hand, hooks into CommandLineFlagParser. Other API functions +// are, similarly, mostly hooks into the functionality described above. + +#include "config.h" +#include "gflags/gflags.h" + +#include +#include +#include +#if defined(HAVE_FNMATCH_H) +# include +#elif defined(HAVE_SHLWAPI_H) +# define NO_SHLWAPI_ISOS +# include +#endif +#include // For va_list and related operations +#include +#include + +#include +#include +#include +#include // for pair<> +#include + +#include "mutex.h" +#include "util.h" + +using namespace MUTEX_NAMESPACE; + + +// Special flags, type 1: the 'recursive' flags. They set another flag's val. +DEFINE_string(flagfile, "", "load flags from file"); +DEFINE_string(fromenv, "", "set flags from the environment" + " [use 'export FLAGS_flag1=value']"); +DEFINE_string(tryfromenv, "", "set flags from the environment if present"); + +// Special flags, type 2: the 'parsing' flags. They modify how we parse. +DEFINE_string(undefok, "", "comma-separated list of flag names that it is okay to specify " + "on the command line even if the program does not define a flag " + "with that name. IMPORTANT: flags in this list that have " + "arguments MUST use the flag=value format"); + +namespace GFLAGS_NAMESPACE { + +using std::map; +using std::pair; +using std::sort; +using std::string; +using std::vector; + +// This is used by the unittest to test error-exit code +void GFLAGS_DLL_DECL (*gflags_exitfunc)(int) = &exit; // from stdlib.h + + +// The help message indicating that the commandline flag has been +// 'stripped'. It will not show up when doing "-help" and its +// variants. The flag is stripped if STRIP_FLAG_HELP is set to 1 +// before including base/gflags.h + +// This is used by this file, and also in gflags_reporting.cc +const char kStrippedFlagHelp[] = "\001\002\003\004 (unknown) \004\003\002\001"; + +namespace { + +// There are also 'reporting' flags, in gflags_reporting.cc. + +static const char kError[] = "ERROR: "; + +// Indicates that undefined options are to be ignored. +// Enables deferred processing of flags in dynamically loaded libraries. +static bool allow_command_line_reparsing = false; + +static bool logging_is_probably_set_up = false; + +// This is a 'prototype' validate-function. 'Real' validate +// functions, take a flag-value as an argument: ValidateFn(bool) or +// ValidateFn(uint64). However, for easier storage, we strip off this +// argument and then restore it when actually calling the function on +// a flag value. +typedef bool (*ValidateFnProto)(); + +// Whether we should die when reporting an error. +enum DieWhenReporting { DIE, DO_NOT_DIE }; + +// Report Error and exit if requested. +static void ReportError(DieWhenReporting should_die, const char* format, ...) { + va_list ap; + va_start(ap, format); + vfprintf(stderr, format, ap); + va_end(ap); + fflush(stderr); // should be unnecessary, but cygwin's rxvt buffers stderr + if (should_die == DIE) gflags_exitfunc(1); +} + + +// -------------------------------------------------------------------- +// FlagValue +// This represent the value a single flag might have. The major +// functionality is to convert from a string to an object of a +// given type, and back. Thread-compatible. +// -------------------------------------------------------------------- + +class CommandLineFlag; +class FlagValue { + public: + enum ValueType { + FV_BOOL = 0, + FV_INT32 = 1, + FV_UINT32 = 2, + FV_INT64 = 3, + FV_UINT64 = 4, + FV_DOUBLE = 5, + FV_STRING = 6, + FV_MAX_INDEX = 6, + }; + + template + FlagValue(FlagType* valbuf, bool transfer_ownership_of_value); + ~FlagValue(); + + bool ParseFrom(const char* spec); + string ToString() const; + + ValueType Type() const { return static_cast(type_); } + + private: + friend class CommandLineFlag; // for many things, including Validate() + friend class GFLAGS_NAMESPACE::FlagSaverImpl; // calls New() + friend class FlagRegistry; // checks value_buffer_ for flags_by_ptr_ map + template friend T GetFromEnv(const char*, T); + friend bool TryParseLocked(const CommandLineFlag*, FlagValue*, + const char*, string*); // for New(), CopyFrom() + + template + struct FlagValueTraits; + + const char* TypeName() const; + bool Equal(const FlagValue& x) const; + FlagValue* New() const; // creates a new one with default value + void CopyFrom(const FlagValue& x); + + // Calls the given validate-fn on value_buffer_, and returns + // whatever it returns. But first casts validate_fn_proto to a + // function that takes our value as an argument (eg void + // (*validate_fn)(bool) for a bool flag). + bool Validate(const char* flagname, ValidateFnProto validate_fn_proto) const; + + void* const value_buffer_; // points to the buffer holding our data + const int8 type_; // how to interpret value_ + const bool owns_value_; // whether to free value on destruct + + FlagValue(const FlagValue&); // no copying! + void operator=(const FlagValue&); +}; + +// Map the given C++ type to a value of the ValueType enum at compile time. +#define DEFINE_FLAG_TRAITS(type, value) \ + template <> \ + struct FlagValue::FlagValueTraits { \ + static const ValueType kValueType = value; \ + } + +// Define full template specializations of the FlagValueTraits template +// for all supported flag types. +DEFINE_FLAG_TRAITS(bool, FV_BOOL); +DEFINE_FLAG_TRAITS(int32, FV_INT32); +DEFINE_FLAG_TRAITS(uint32, FV_UINT32); +DEFINE_FLAG_TRAITS(int64, FV_INT64); +DEFINE_FLAG_TRAITS(uint64, FV_UINT64); +DEFINE_FLAG_TRAITS(double, FV_DOUBLE); +DEFINE_FLAG_TRAITS(std::string, FV_STRING); + +#undef DEFINE_FLAG_TRAITS + + +// This could be a templated method of FlagValue, but doing so adds to the +// size of the .o. Since there's no type-safety here anyway, macro is ok. +#define VALUE_AS(type) *reinterpret_cast(value_buffer_) +#define OTHER_VALUE_AS(fv, type) *reinterpret_cast(fv.value_buffer_) +#define SET_VALUE_AS(type, value) VALUE_AS(type) = (value) + +template +FlagValue::FlagValue(FlagType* valbuf, + bool transfer_ownership_of_value) + : value_buffer_(valbuf), + type_(FlagValueTraits::kValueType), + owns_value_(transfer_ownership_of_value) { +} + +FlagValue::~FlagValue() { + if (!owns_value_) { + return; + } + switch (type_) { + case FV_BOOL: delete reinterpret_cast(value_buffer_); break; + case FV_INT32: delete reinterpret_cast(value_buffer_); break; + case FV_UINT32: delete reinterpret_cast(value_buffer_); break; + case FV_INT64: delete reinterpret_cast(value_buffer_); break; + case FV_UINT64: delete reinterpret_cast(value_buffer_); break; + case FV_DOUBLE: delete reinterpret_cast(value_buffer_); break; + case FV_STRING: delete reinterpret_cast(value_buffer_); break; + } +} + +bool FlagValue::ParseFrom(const char* value) { + if (type_ == FV_BOOL) { + const char* kTrue[] = { "1", "t", "true", "y", "yes" }; + const char* kFalse[] = { "0", "f", "false", "n", "no" }; + COMPILE_ASSERT(sizeof(kTrue) == sizeof(kFalse), true_false_equal); + for (size_t i = 0; i < sizeof(kTrue)/sizeof(*kTrue); ++i) { + if (strcasecmp(value, kTrue[i]) == 0) { + SET_VALUE_AS(bool, true); + return true; + } else if (strcasecmp(value, kFalse[i]) == 0) { + SET_VALUE_AS(bool, false); + return true; + } + } + return false; // didn't match a legal input + + } else if (type_ == FV_STRING) { + SET_VALUE_AS(string, value); + return true; + } + + // OK, it's likely to be numeric, and we'll be using a strtoXXX method. + if (value[0] == '\0') // empty-string is only allowed for string type. + return false; + char* end; + // Leading 0x puts us in base 16. But leading 0 does not put us in base 8! + // It caused too many bugs when we had that behavior. + int base = 10; // by default + if (value[0] == '0' && (value[1] == 'x' || value[1] == 'X')) + base = 16; + errno = 0; + + switch (type_) { + case FV_INT32: { + const int64 r = strto64(value, &end, base); + if (errno || end != value + strlen(value)) return false; // bad parse + if (static_cast(r) != r) // worked, but number out of range + return false; + SET_VALUE_AS(int32, static_cast(r)); + return true; + } + case FV_UINT32: { + while (*value == ' ') value++; + if (*value == '-') return false; // negative number + const uint64 r = strtou64(value, &end, base); + if (errno || end != value + strlen(value)) return false; // bad parse + if (static_cast(r) != r) // worked, but number out of range + return false; + SET_VALUE_AS(uint32, static_cast(r)); + return true; + } + case FV_INT64: { + const int64 r = strto64(value, &end, base); + if (errno || end != value + strlen(value)) return false; // bad parse + SET_VALUE_AS(int64, r); + return true; + } + case FV_UINT64: { + while (*value == ' ') value++; + if (*value == '-') return false; // negative number + const uint64 r = strtou64(value, &end, base); + if (errno || end != value + strlen(value)) return false; // bad parse + SET_VALUE_AS(uint64, r); + return true; + } + case FV_DOUBLE: { + const double r = strtod(value, &end); + if (errno || end != value + strlen(value)) return false; // bad parse + SET_VALUE_AS(double, r); + return true; + } + default: { + assert(false); // unknown type + return false; + } + } +} + +string FlagValue::ToString() const { + char intbuf[64]; // enough to hold even the biggest number + switch (type_) { + case FV_BOOL: + return VALUE_AS(bool) ? "true" : "false"; + case FV_INT32: + snprintf(intbuf, sizeof(intbuf), "%" PRId32, VALUE_AS(int32)); + return intbuf; + case FV_UINT32: + snprintf(intbuf, sizeof(intbuf), "%" PRIu32, VALUE_AS(uint32)); + return intbuf; + case FV_INT64: + snprintf(intbuf, sizeof(intbuf), "%" PRId64, VALUE_AS(int64)); + return intbuf; + case FV_UINT64: + snprintf(intbuf, sizeof(intbuf), "%" PRIu64, VALUE_AS(uint64)); + return intbuf; + case FV_DOUBLE: + snprintf(intbuf, sizeof(intbuf), "%.17g", VALUE_AS(double)); + return intbuf; + case FV_STRING: + return VALUE_AS(string); + default: + assert(false); + return ""; // unknown type + } +} + +bool FlagValue::Validate(const char* flagname, + ValidateFnProto validate_fn_proto) const { + switch (type_) { + case FV_BOOL: + return reinterpret_cast( + validate_fn_proto)(flagname, VALUE_AS(bool)); + case FV_INT32: + return reinterpret_cast( + validate_fn_proto)(flagname, VALUE_AS(int32)); + case FV_UINT32: + return reinterpret_cast( + validate_fn_proto)(flagname, VALUE_AS(uint32)); + case FV_INT64: + return reinterpret_cast( + validate_fn_proto)(flagname, VALUE_AS(int64)); + case FV_UINT64: + return reinterpret_cast( + validate_fn_proto)(flagname, VALUE_AS(uint64)); + case FV_DOUBLE: + return reinterpret_cast( + validate_fn_proto)(flagname, VALUE_AS(double)); + case FV_STRING: + return reinterpret_cast( + validate_fn_proto)(flagname, VALUE_AS(string)); + default: + assert(false); // unknown type + return false; + } +} + +const char* FlagValue::TypeName() const { + static const char types[] = + "bool\0xx" + "int32\0x" + "uint32\0" + "int64\0x" + "uint64\0" + "double\0" + "string"; + if (type_ > FV_MAX_INDEX) { + assert(false); + return ""; + } + // Directly indexing the strings in the 'types' string, each of them is 7 bytes long. + return &types[type_ * 7]; +} + +bool FlagValue::Equal(const FlagValue& x) const { + if (type_ != x.type_) + return false; + switch (type_) { + case FV_BOOL: return VALUE_AS(bool) == OTHER_VALUE_AS(x, bool); + case FV_INT32: return VALUE_AS(int32) == OTHER_VALUE_AS(x, int32); + case FV_UINT32: return VALUE_AS(uint32) == OTHER_VALUE_AS(x, uint32); + case FV_INT64: return VALUE_AS(int64) == OTHER_VALUE_AS(x, int64); + case FV_UINT64: return VALUE_AS(uint64) == OTHER_VALUE_AS(x, uint64); + case FV_DOUBLE: return VALUE_AS(double) == OTHER_VALUE_AS(x, double); + case FV_STRING: return VALUE_AS(string) == OTHER_VALUE_AS(x, string); + default: assert(false); return false; // unknown type + } +} + +FlagValue* FlagValue::New() const { + switch (type_) { + case FV_BOOL: return new FlagValue(new bool(false), true); + case FV_INT32: return new FlagValue(new int32(0), true); + case FV_UINT32: return new FlagValue(new uint32(0), true); + case FV_INT64: return new FlagValue(new int64(0), true); + case FV_UINT64: return new FlagValue(new uint64(0), true); + case FV_DOUBLE: return new FlagValue(new double(0.0), true); + case FV_STRING: return new FlagValue(new string, true); + default: assert(false); return NULL; // unknown type + } +} + +void FlagValue::CopyFrom(const FlagValue& x) { + assert(type_ == x.type_); + switch (type_) { + case FV_BOOL: SET_VALUE_AS(bool, OTHER_VALUE_AS(x, bool)); break; + case FV_INT32: SET_VALUE_AS(int32, OTHER_VALUE_AS(x, int32)); break; + case FV_UINT32: SET_VALUE_AS(uint32, OTHER_VALUE_AS(x, uint32)); break; + case FV_INT64: SET_VALUE_AS(int64, OTHER_VALUE_AS(x, int64)); break; + case FV_UINT64: SET_VALUE_AS(uint64, OTHER_VALUE_AS(x, uint64)); break; + case FV_DOUBLE: SET_VALUE_AS(double, OTHER_VALUE_AS(x, double)); break; + case FV_STRING: SET_VALUE_AS(string, OTHER_VALUE_AS(x, string)); break; + default: assert(false); // unknown type + } +} + +// -------------------------------------------------------------------- +// CommandLineFlag +// This represents a single flag, including its name, description, +// default value, and current value. Mostly this serves as a +// struct, though it also knows how to register itself. +// All CommandLineFlags are owned by a (exactly one) +// FlagRegistry. If you wish to modify fields in this class, you +// should acquire the FlagRegistry lock for the registry that owns +// this flag. +// -------------------------------------------------------------------- + +class CommandLineFlag { + public: + // Note: we take over memory-ownership of current_val and default_val. + CommandLineFlag(const char* name, const char* help, const char* filename, + FlagValue* current_val, FlagValue* default_val); + ~CommandLineFlag(); + + const char* name() const { return name_; } + const char* help() const { return help_; } + const char* filename() const { return file_; } + const char* CleanFileName() const; // nixes irrelevant prefix such as homedir + string current_value() const { return current_->ToString(); } + string default_value() const { return defvalue_->ToString(); } + const char* type_name() const { return defvalue_->TypeName(); } + ValidateFnProto validate_function() const { return validate_fn_proto_; } + const void* flag_ptr() const { return current_->value_buffer_; } + + FlagValue::ValueType Type() const { return defvalue_->Type(); } + + void FillCommandLineFlagInfo(struct CommandLineFlagInfo* result); + + // If validate_fn_proto_ is non-NULL, calls it on value, returns result. + bool Validate(const FlagValue& value) const; + bool ValidateCurrent() const { return Validate(*current_); } + bool Modified() const { return modified_; } + + private: + // for SetFlagLocked() and setting flags_by_ptr_ + friend class FlagRegistry; + friend class GFLAGS_NAMESPACE::FlagSaverImpl; // for cloning the values + // set validate_fn + friend bool AddFlagValidator(const void*, ValidateFnProto); + + // This copies all the non-const members: modified, processed, defvalue, etc. + void CopyFrom(const CommandLineFlag& src); + + void UpdateModifiedBit(); + + const char* const name_; // Flag name + const char* const help_; // Help message + const char* const file_; // Which file did this come from? + bool modified_; // Set after default assignment? + FlagValue* defvalue_; // Default value for flag + FlagValue* current_; // Current value for flag + // This is a casted, 'generic' version of validate_fn, which actually + // takes a flag-value as an arg (void (*validate_fn)(bool), say). + // When we pass this to current_->Validate(), it will cast it back to + // the proper type. This may be NULL to mean we have no validate_fn. + ValidateFnProto validate_fn_proto_; + + CommandLineFlag(const CommandLineFlag&); // no copying! + void operator=(const CommandLineFlag&); +}; + +CommandLineFlag::CommandLineFlag(const char* name, const char* help, + const char* filename, + FlagValue* current_val, FlagValue* default_val) + : name_(name), help_(help), file_(filename), modified_(false), + defvalue_(default_val), current_(current_val), validate_fn_proto_(NULL) { +} + +CommandLineFlag::~CommandLineFlag() { + delete current_; + delete defvalue_; +} + +const char* CommandLineFlag::CleanFileName() const { + // This function has been used to strip off a common prefix from + // flag source file names. Because flags can be defined in different + // shared libraries, there may not be a single common prefix. + // Further, this functionality hasn't been active for many years. + // Need a better way to produce more user friendly help output or + // "anonymize" file paths in help output, respectively. + // Follow issue at: https://github.com/gflags/gflags/issues/86 + return filename(); +} + +void CommandLineFlag::FillCommandLineFlagInfo( + CommandLineFlagInfo* result) { + result->name = name(); + result->type = type_name(); + result->description = help(); + result->current_value = current_value(); + result->default_value = default_value(); + result->filename = CleanFileName(); + UpdateModifiedBit(); + result->is_default = !modified_; + result->has_validator_fn = validate_function() != NULL; + result->flag_ptr = flag_ptr(); +} + +void CommandLineFlag::UpdateModifiedBit() { + // Update the "modified" bit in case somebody bypassed the + // Flags API and wrote directly through the FLAGS_name variable. + if (!modified_ && !current_->Equal(*defvalue_)) { + modified_ = true; + } +} + +void CommandLineFlag::CopyFrom(const CommandLineFlag& src) { + // Note we only copy the non-const members; others are fixed at construct time + if (modified_ != src.modified_) modified_ = src.modified_; + if (!current_->Equal(*src.current_)) current_->CopyFrom(*src.current_); + if (!defvalue_->Equal(*src.defvalue_)) defvalue_->CopyFrom(*src.defvalue_); + if (validate_fn_proto_ != src.validate_fn_proto_) + validate_fn_proto_ = src.validate_fn_proto_; +} + +bool CommandLineFlag::Validate(const FlagValue& value) const { + + if (validate_function() == NULL) + return true; + else + return value.Validate(name(), validate_function()); +} + + +// -------------------------------------------------------------------- +// FlagRegistry +// A FlagRegistry singleton object holds all flag objects indexed +// by their names so that if you know a flag's name (as a C +// string), you can access or set it. If the function is named +// FooLocked(), you must own the registry lock before calling +// the function; otherwise, you should *not* hold the lock, and +// the function will acquire it itself if needed. +// -------------------------------------------------------------------- + +struct StringCmp { // Used by the FlagRegistry map class to compare char*'s + bool operator() (const char* s1, const char* s2) const { + return (strcmp(s1, s2) < 0); + } +}; + + +class FlagRegistry { + public: + FlagRegistry() { + } + ~FlagRegistry() { + // Not using STLDeleteElements as that resides in util and this + // class is base. + for (FlagMap::iterator p = flags_.begin(), e = flags_.end(); p != e; ++p) { + CommandLineFlag* flag = p->second; + delete flag; + } + } + + static void DeleteGlobalRegistry() { + delete global_registry_; + global_registry_ = NULL; + } + + // Store a flag in this registry. Takes ownership of the given pointer. + void RegisterFlag(CommandLineFlag* flag); + + void Lock() { lock_.Lock(); } + void Unlock() { lock_.Unlock(); } + + // Returns the flag object for the specified name, or NULL if not found. + CommandLineFlag* FindFlagLocked(const char* name); + + // Returns the flag object whose current-value is stored at flag_ptr. + // That is, for whom current_->value_buffer_ == flag_ptr + CommandLineFlag* FindFlagViaPtrLocked(const void* flag_ptr); + + // A fancier form of FindFlag that works correctly if name is of the + // form flag=value. In that case, we set key to point to flag, and + // modify v to point to the value (if present), and return the flag + // with the given name. If the flag does not exist, returns NULL + // and sets error_message. + CommandLineFlag* SplitArgumentLocked(const char* argument, + string* key, const char** v, + string* error_message); + + // Set the value of a flag. If the flag was successfully set to + // value, set msg to indicate the new flag-value, and return true. + // Otherwise, set msg to indicate the error, leave flag unchanged, + // and return false. msg can be NULL. + bool SetFlagLocked(CommandLineFlag* flag, const char* value, + FlagSettingMode set_mode, string* msg); + + static FlagRegistry* GlobalRegistry(); // returns a singleton registry + + private: + friend class GFLAGS_NAMESPACE::FlagSaverImpl; // reads all the flags in order to copy them + friend class CommandLineFlagParser; // for ValidateUnmodifiedFlags + friend void GFLAGS_NAMESPACE::GetAllFlags(vector*); + + // The map from name to flag, for FindFlagLocked(). + typedef map FlagMap; + typedef FlagMap::iterator FlagIterator; + typedef FlagMap::const_iterator FlagConstIterator; + FlagMap flags_; + + // The map from current-value pointer to flag, fo FindFlagViaPtrLocked(). + typedef map FlagPtrMap; + FlagPtrMap flags_by_ptr_; + + static FlagRegistry* global_registry_; // a singleton registry + + Mutex lock_; + + static void InitGlobalRegistry(); + + // Disallow + FlagRegistry(const FlagRegistry&); + FlagRegistry& operator=(const FlagRegistry&); +}; + +class FlagRegistryLock { + public: + explicit FlagRegistryLock(FlagRegistry* fr) : fr_(fr) { fr_->Lock(); } + ~FlagRegistryLock() { fr_->Unlock(); } + private: + FlagRegistry *const fr_; +}; + + +void FlagRegistry::RegisterFlag(CommandLineFlag* flag) { + Lock(); + pair ins = + flags_.insert(pair(flag->name(), flag)); + if (ins.second == false) { // means the name was already in the map + if (strcmp(ins.first->second->filename(), flag->filename()) != 0) { + ReportError(DIE, "ERROR: flag '%s' was defined more than once " + "(in files '%s' and '%s').\n", + flag->name(), + ins.first->second->filename(), + flag->filename()); + } else { + ReportError(DIE, "ERROR: something wrong with flag '%s' in file '%s'. " + "One possibility: file '%s' is being linked both statically " + "and dynamically into this executable.\n", + flag->name(), + flag->filename(), flag->filename()); + } + } + // Also add to the flags_by_ptr_ map. + flags_by_ptr_[flag->current_->value_buffer_] = flag; + Unlock(); +} + +CommandLineFlag* FlagRegistry::FindFlagLocked(const char* name) { + FlagConstIterator i = flags_.find(name); + if (i == flags_.end()) { + // If the name has dashes in it, try again after replacing with + // underscores. + if (strchr(name, '-') == NULL) return NULL; + string name_rep = name; + std::replace(name_rep.begin(), name_rep.end(), '-', '_'); + return FindFlagLocked(name_rep.c_str()); + } else { + return i->second; + } +} + +CommandLineFlag* FlagRegistry::FindFlagViaPtrLocked(const void* flag_ptr) { + FlagPtrMap::const_iterator i = flags_by_ptr_.find(flag_ptr); + if (i == flags_by_ptr_.end()) { + return NULL; + } else { + return i->second; + } +} + +CommandLineFlag* FlagRegistry::SplitArgumentLocked(const char* arg, + string* key, + const char** v, + string* error_message) { + // Find the flag object for this option + const char* flag_name; + const char* value = strchr(arg, '='); + if (value == NULL) { + key->assign(arg); + *v = NULL; + } else { + // Strip out the "=value" portion from arg + key->assign(arg, value-arg); + *v = ++value; // advance past the '=' + } + flag_name = key->c_str(); + + CommandLineFlag* flag = FindFlagLocked(flag_name); + + if (flag == NULL) { + // If we can't find the flag-name, then we should return an error. + // The one exception is if 1) the flag-name is 'nox', 2) there + // exists a flag named 'x', and 3) 'x' is a boolean flag. + // In that case, we want to return flag 'x'. + if (!(flag_name[0] == 'n' && flag_name[1] == 'o')) { + // flag-name is not 'nox', so we're not in the exception case. + *error_message = StringPrintf("%sunknown command line flag '%s'\n", + kError, key->c_str()); + return NULL; + } + flag = FindFlagLocked(flag_name+2); + if (flag == NULL) { + // No flag named 'x' exists, so we're not in the exception case. + *error_message = StringPrintf("%sunknown command line flag '%s'\n", + kError, key->c_str()); + return NULL; + } + if (flag->Type() != FlagValue::FV_BOOL) { + // 'x' exists but is not boolean, so we're not in the exception case. + *error_message = StringPrintf( + "%sboolean value (%s) specified for %s command line flag\n", + kError, key->c_str(), flag->type_name()); + return NULL; + } + // We're in the exception case! + // Make up a fake value to replace the "no" we stripped out + key->assign(flag_name+2); // the name without the "no" + *v = "0"; + } + + // Assign a value if this is a boolean flag + if (*v == NULL && flag->Type() == FlagValue::FV_BOOL) { + *v = "1"; // the --nox case was already handled, so this is the --x case + } + + return flag; +} + +bool TryParseLocked(const CommandLineFlag* flag, FlagValue* flag_value, + const char* value, string* msg) { + // Use tenative_value, not flag_value, until we know value is valid. + FlagValue* tentative_value = flag_value->New(); + if (!tentative_value->ParseFrom(value)) { + if (msg) { + StringAppendF(msg, + "%sillegal value '%s' specified for %s flag '%s'\n", + kError, value, + flag->type_name(), flag->name()); + } + delete tentative_value; + return false; + } else if (!flag->Validate(*tentative_value)) { + if (msg) { + StringAppendF(msg, + "%sfailed validation of new value '%s' for flag '%s'\n", + kError, tentative_value->ToString().c_str(), + flag->name()); + } + delete tentative_value; + return false; + } else { + flag_value->CopyFrom(*tentative_value); + if (msg) { + StringAppendF(msg, "%s set to %s\n", + flag->name(), flag_value->ToString().c_str()); + } + delete tentative_value; + return true; + } +} + +bool FlagRegistry::SetFlagLocked(CommandLineFlag* flag, + const char* value, + FlagSettingMode set_mode, + string* msg) { + flag->UpdateModifiedBit(); + switch (set_mode) { + case SET_FLAGS_VALUE: { + // set or modify the flag's value + if (!TryParseLocked(flag, flag->current_, value, msg)) + return false; + flag->modified_ = true; + break; + } + case SET_FLAG_IF_DEFAULT: { + // set the flag's value, but only if it hasn't been set by someone else + if (!flag->modified_) { + if (!TryParseLocked(flag, flag->current_, value, msg)) + return false; + flag->modified_ = true; + } else { + *msg = StringPrintf("%s set to %s", + flag->name(), flag->current_value().c_str()); + } + break; + } + case SET_FLAGS_DEFAULT: { + // modify the flag's default-value + if (!TryParseLocked(flag, flag->defvalue_, value, msg)) + return false; + if (!flag->modified_) { + // Need to set both defvalue *and* current, in this case + TryParseLocked(flag, flag->current_, value, NULL); + } + break; + } + default: { + // unknown set_mode + assert(false); + return false; + } + } + + return true; +} + +// Get the singleton FlagRegistry object +FlagRegistry* FlagRegistry::global_registry_ = NULL; + +FlagRegistry* FlagRegistry::GlobalRegistry() { + static Mutex lock(Mutex::LINKER_INITIALIZED); + MutexLock acquire_lock(&lock); + if (!global_registry_) { + global_registry_ = new FlagRegistry; + } + return global_registry_; +} + +// -------------------------------------------------------------------- +// CommandLineFlagParser +// Parsing is done in two stages. In the first, we go through +// argv. For every flag-like arg we can make sense of, we parse +// it and set the appropriate FLAGS_* variable. For every flag- +// like arg we can't make sense of, we store it in a vector, +// along with an explanation of the trouble. In stage 2, we +// handle the 'reporting' flags like --help and --mpm_version. +// (This is via a call to HandleCommandLineHelpFlags(), in +// gflags_reporting.cc.) +// An optional stage 3 prints out the error messages. +// This is a bit of a simplification. For instance, --flagfile +// is handled as soon as it's seen in stage 1, not in stage 2. +// -------------------------------------------------------------------- + +class CommandLineFlagParser { + public: + // The argument is the flag-registry to register the parsed flags in + explicit CommandLineFlagParser(FlagRegistry* reg) : registry_(reg) {} + ~CommandLineFlagParser() {} + + // Stage 1: Every time this is called, it reads all flags in argv. + // However, it ignores all flags that have been successfully set + // before. Typically this is only called once, so this 'reparsing' + // behavior isn't important. It can be useful when trying to + // reparse after loading a dll, though. + uint32 ParseNewCommandLineFlags(int* argc, char*** argv, bool remove_flags); + + // Stage 2: print reporting info and exit, if requested. + // In gflags_reporting.cc:HandleCommandLineHelpFlags(). + + // Stage 3: validate all the commandline flags that have validators + // registered and were not set/modified by ParseNewCommandLineFlags. + void ValidateFlags(bool all); + void ValidateUnmodifiedFlags(); + + // Stage 4: report any errors and return true if any were found. + bool ReportErrors(); + + // Set a particular command line option. "newval" is a string + // describing the new value that the option has been set to. If + // option_name does not specify a valid option name, or value is not + // a valid value for option_name, newval is empty. Does recursive + // processing for --flagfile and --fromenv. Returns the new value + // if everything went ok, or empty-string if not. (Actually, the + // return-string could hold many flag/value pairs due to --flagfile.) + // NB: Must have called registry_->Lock() before calling this function. + string ProcessSingleOptionLocked(CommandLineFlag* flag, + const char* value, + FlagSettingMode set_mode); + + // Set a whole batch of command line options as specified by contentdata, + // which is in flagfile format (and probably has been read from a flagfile). + // Returns the new value if everything went ok, or empty-string if + // not. (Actually, the return-string could hold many flag/value + // pairs due to --flagfile.) + // NB: Must have called registry_->Lock() before calling this function. + string ProcessOptionsFromStringLocked(const string& contentdata, + FlagSettingMode set_mode); + + // These are the 'recursive' flags, defined at the top of this file. + // Whenever we see these flags on the commandline, we must take action. + // These are called by ProcessSingleOptionLocked and, similarly, return + // new values if everything went ok, or the empty-string if not. + string ProcessFlagfileLocked(const string& flagval, FlagSettingMode set_mode); + // diff fromenv/tryfromenv + string ProcessFromenvLocked(const string& flagval, FlagSettingMode set_mode, + bool errors_are_fatal); + + private: + FlagRegistry* const registry_; + map error_flags_; // map from name to error message + // This could be a set, but we reuse the map to minimize the .o size + map undefined_names_; // --[flag] name was not registered +}; + + +// Parse a list of (comma-separated) flags. +static void ParseFlagList(const char* value, vector* flags) { + for (const char *p = value; p && *p; value = p) { + p = strchr(value, ','); + size_t len; + if (p) { + len = p - value; + p++; + } else { + len = strlen(value); + } + + if (len == 0) + ReportError(DIE, "ERROR: empty flaglist entry\n"); + if (value[0] == '-') + ReportError(DIE, "ERROR: flag \"%*s\" begins with '-'\n", len, value); + + flags->push_back(string(value, len)); + } +} + +// Snarf an entire file into a C++ string. This is just so that we +// can do all the I/O in one place and not worry about it everywhere. +// Plus, it's convenient to have the whole file contents at hand. +// Adds a newline at the end of the file. +#define PFATAL(s) do { perror(s); gflags_exitfunc(1); } while (0) + +static string ReadFileIntoString(const char* filename) { + const int kBufSize = 8092; + char buffer[kBufSize]; + string s; + FILE* fp; + if ((errno = SafeFOpen(&fp, filename, "r")) != 0) PFATAL(filename); + size_t n; + while ( (n=fread(buffer, 1, kBufSize, fp)) > 0 ) { + if (ferror(fp)) PFATAL(filename); + s.append(buffer, n); + } + fclose(fp); + return s; +} + +uint32 CommandLineFlagParser::ParseNewCommandLineFlags(int* argc, char*** argv, + bool remove_flags) { + int first_nonopt = *argc; // for non-options moved to the end + + registry_->Lock(); + for (int i = 1; i < first_nonopt; i++) { + char* arg = (*argv)[i]; + + // Like getopt(), we permute non-option flags to be at the end. + if (arg[0] != '-' || arg[1] == '\0') { // must be a program argument: "-" is an argument, not a flag + memmove((*argv) + i, (*argv) + i+1, (*argc - (i+1)) * sizeof((*argv)[i])); + (*argv)[*argc-1] = arg; // we go last + first_nonopt--; // we've been pushed onto the stack + i--; // to undo the i++ in the loop + continue; + } + arg++; // skip leading '-' + if (arg[0] == '-') arg++; // or leading '--' + + // -- alone means what it does for GNU: stop options parsing + if (*arg == '\0') { + first_nonopt = i+1; + break; + } + + // Find the flag object for this option + string key; + const char* value; + string error_message; + CommandLineFlag* flag = registry_->SplitArgumentLocked(arg, &key, &value, + &error_message); + if (flag == NULL) { + undefined_names_[key] = ""; // value isn't actually used + error_flags_[key] = error_message; + continue; + } + + if (value == NULL) { + // Boolean options are always assigned a value by SplitArgumentLocked() + assert(flag->Type() != FlagValue::FV_BOOL); + if (i+1 >= first_nonopt) { + // This flag needs a value, but there is nothing available + error_flags_[key] = (string(kError) + "flag '" + (*argv)[i] + "'" + + " is missing its argument"); + if (flag->help() && flag->help()[0] > '\001') { + // Be useful in case we have a non-stripped description. + error_flags_[key] += string("; flag description: ") + flag->help(); + } + error_flags_[key] += "\n"; + break; // we treat this as an unrecoverable error + } else { + value = (*argv)[++i]; // read next arg for value + + // Heuristic to detect the case where someone treats a string arg + // like a bool: + // --my_string_var --foo=bar + // We look for a flag of string type, whose value begins with a + // dash, and where the flag-name and value are separated by a + // space rather than an '='. + // To avoid false positives, we also require the word "true" + // or "false" in the help string. Without this, a valid usage + // "-lat -30.5" would trigger the warning. The common cases we + // want to solve talk about true and false as values. + if (value[0] == '-' + && flag->Type() == FlagValue::FV_STRING + && (strstr(flag->help(), "true") + || strstr(flag->help(), "false"))) { + LOG(WARNING) << "Did you really mean to set flag '" + << flag->name() << "' to the value '" + << value << "'?"; + } + } + } + + // TODO(csilvers): only set a flag if we hadn't set it before here + ProcessSingleOptionLocked(flag, value, SET_FLAGS_VALUE); + } + registry_->Unlock(); + + if (remove_flags) { // Fix up argc and argv by removing command line flags + (*argv)[first_nonopt-1] = (*argv)[0]; + (*argv) += (first_nonopt-1); + (*argc) -= (first_nonopt-1); + first_nonopt = 1; // because we still don't count argv[0] + } + + logging_is_probably_set_up = true; // because we've parsed --logdir, etc. + + return first_nonopt; +} + +string CommandLineFlagParser::ProcessFlagfileLocked(const string& flagval, + FlagSettingMode set_mode) { + if (flagval.empty()) + return ""; + + string msg; + vector filename_list; + ParseFlagList(flagval.c_str(), &filename_list); // take a list of filenames + for (size_t i = 0; i < filename_list.size(); ++i) { + const char* file = filename_list[i].c_str(); + msg += ProcessOptionsFromStringLocked(ReadFileIntoString(file), set_mode); + } + return msg; +} + +string CommandLineFlagParser::ProcessFromenvLocked(const string& flagval, + FlagSettingMode set_mode, + bool errors_are_fatal) { + if (flagval.empty()) + return ""; + + string msg; + vector flaglist; + ParseFlagList(flagval.c_str(), &flaglist); + + for (size_t i = 0; i < flaglist.size(); ++i) { + const char* flagname = flaglist[i].c_str(); + CommandLineFlag* flag = registry_->FindFlagLocked(flagname); + if (flag == NULL) { + error_flags_[flagname] = + StringPrintf("%sunknown command line flag '%s' " + "(via --fromenv or --tryfromenv)\n", + kError, flagname); + undefined_names_[flagname] = ""; + continue; + } + + const string envname = string("FLAGS_") + string(flagname); + string envval; + if (!SafeGetEnv(envname.c_str(), envval)) { + if (errors_are_fatal) { + error_flags_[flagname] = (string(kError) + envname + + " not found in environment\n"); + } + continue; + } + + // Avoid infinite recursion. + if (envval == "fromenv" || envval == "tryfromenv") { + error_flags_[flagname] = + StringPrintf("%sinfinite recursion on environment flag '%s'\n", + kError, envval.c_str()); + continue; + } + + msg += ProcessSingleOptionLocked(flag, envval.c_str(), set_mode); + } + return msg; +} + +string CommandLineFlagParser::ProcessSingleOptionLocked( + CommandLineFlag* flag, const char* value, FlagSettingMode set_mode) { + string msg; + if (value && !registry_->SetFlagLocked(flag, value, set_mode, &msg)) { + error_flags_[flag->name()] = msg; + return ""; + } + + // The recursive flags, --flagfile and --fromenv and --tryfromenv, + // must be dealt with as soon as they're seen. They will emit + // messages of their own. + if (strcmp(flag->name(), "flagfile") == 0) { + msg += ProcessFlagfileLocked(FLAGS_flagfile, set_mode); + + } else if (strcmp(flag->name(), "fromenv") == 0) { + // last arg indicates envval-not-found is fatal (unlike in --tryfromenv) + msg += ProcessFromenvLocked(FLAGS_fromenv, set_mode, true); + + } else if (strcmp(flag->name(), "tryfromenv") == 0) { + msg += ProcessFromenvLocked(FLAGS_tryfromenv, set_mode, false); + } + + return msg; +} + +void CommandLineFlagParser::ValidateFlags(bool all) { + FlagRegistryLock frl(registry_); + for (FlagRegistry::FlagConstIterator i = registry_->flags_.begin(); + i != registry_->flags_.end(); ++i) { + if ((all || !i->second->Modified()) && !i->second->ValidateCurrent()) { + // only set a message if one isn't already there. (If there's + // an error message, our job is done, even if it's not exactly + // the same error.) + if (error_flags_[i->second->name()].empty()) { + error_flags_[i->second->name()] = + string(kError) + "--" + i->second->name() + + " must be set on the commandline"; + if (!i->second->Modified()) { + error_flags_[i->second->name()] += " (default value fails validation)"; + } + error_flags_[i->second->name()] += "\n"; + } + } + } +} + +void CommandLineFlagParser::ValidateUnmodifiedFlags() { + ValidateFlags(false); +} + +bool CommandLineFlagParser::ReportErrors() { + // error_flags_ indicates errors we saw while parsing. + // But we ignore undefined-names if ok'ed by --undef_ok + if (!FLAGS_undefok.empty()) { + vector flaglist; + ParseFlagList(FLAGS_undefok.c_str(), &flaglist); + for (size_t i = 0; i < flaglist.size(); ++i) { + // We also deal with --no, in case the flagname was boolean + const string no_version = string("no") + flaglist[i]; + if (undefined_names_.find(flaglist[i]) != undefined_names_.end()) { + error_flags_[flaglist[i]] = ""; // clear the error message + } else if (undefined_names_.find(no_version) != undefined_names_.end()) { + error_flags_[no_version] = ""; + } + } + } + // Likewise, if they decided to allow reparsing, all undefined-names + // are ok; we just silently ignore them now, and hope that a future + // parse will pick them up somehow. + if (allow_command_line_reparsing) { + for (map::const_iterator it = undefined_names_.begin(); + it != undefined_names_.end(); ++it) + error_flags_[it->first] = ""; // clear the error message + } + + bool found_error = false; + string error_message; + for (map::const_iterator it = error_flags_.begin(); + it != error_flags_.end(); ++it) { + if (!it->second.empty()) { + error_message.append(it->second.data(), it->second.size()); + found_error = true; + } + } + if (found_error) + ReportError(DO_NOT_DIE, "%s", error_message.c_str()); + return found_error; +} + +string CommandLineFlagParser::ProcessOptionsFromStringLocked( + const string& contentdata, FlagSettingMode set_mode) { + string retval; + const char* flagfile_contents = contentdata.c_str(); + bool flags_are_relevant = true; // set to false when filenames don't match + bool in_filename_section = false; + + const char* line_end = flagfile_contents; + // We read this file a line at a time. + for (; line_end; flagfile_contents = line_end + 1) { + while (*flagfile_contents && isspace(*flagfile_contents)) + ++flagfile_contents; + // Windows uses "\r\n" + line_end = strchr(flagfile_contents, '\r'); + if (line_end == NULL) + line_end = strchr(flagfile_contents, '\n'); + + size_t len = line_end ? line_end - flagfile_contents + : strlen(flagfile_contents); + string line(flagfile_contents, len); + + // Each line can be one of four things: + // 1) A comment line -- we skip it + // 2) An empty line -- we skip it + // 3) A list of filenames -- starts a new filenames+flags section + // 4) A --flag=value line -- apply if previous filenames match + if (line.empty() || line[0] == '#') { + // comment or empty line; just ignore + + } else if (line[0] == '-') { // flag + in_filename_section = false; // instead, it was a flag-line + if (!flags_are_relevant) // skip this flag; applies to someone else + continue; + + const char* name_and_val = line.c_str() + 1; // skip the leading - + if (*name_and_val == '-') + name_and_val++; // skip second - too + string key; + const char* value; + string error_message; + CommandLineFlag* flag = registry_->SplitArgumentLocked(name_and_val, + &key, &value, + &error_message); + // By API, errors parsing flagfile lines are silently ignored. + if (flag == NULL) { + // "WARNING: flagname '" + key + "' not found\n" + } else if (value == NULL) { + // "WARNING: flagname '" + key + "' missing a value\n" + } else { + retval += ProcessSingleOptionLocked(flag, value, set_mode); + } + + } else { // a filename! + if (!in_filename_section) { // start over: assume filenames don't match + in_filename_section = true; + flags_are_relevant = false; + } + + // Split the line up at spaces into glob-patterns + const char* space = line.c_str(); // just has to be non-NULL + for (const char* word = line.c_str(); *space; word = space+1) { + if (flags_are_relevant) // we can stop as soon as we match + break; + space = strchr(word, ' '); + if (space == NULL) + space = word + strlen(word); + const string glob(word, space - word); + // We try matching both against the full argv0 and basename(argv0) + if (glob == ProgramInvocationName() // small optimization + || glob == ProgramInvocationShortName() +#if defined(HAVE_FNMATCH_H) + || fnmatch(glob.c_str(), ProgramInvocationName(), FNM_PATHNAME) == 0 + || fnmatch(glob.c_str(), ProgramInvocationShortName(), FNM_PATHNAME) == 0 +#elif defined(HAVE_SHLWAPI_H) + || PathMatchSpecA(glob.c_str(), ProgramInvocationName()) + || PathMatchSpecA(glob.c_str(), ProgramInvocationShortName()) +#endif + ) { + flags_are_relevant = true; + } + } + } + } + return retval; +} + +// -------------------------------------------------------------------- +// GetFromEnv() +// AddFlagValidator() +// These are helper functions for routines like BoolFromEnv() and +// RegisterFlagValidator, defined below. They're defined here so +// they can live in the unnamed namespace (which makes friendship +// declarations for these classes possible). +// -------------------------------------------------------------------- + +template +T GetFromEnv(const char *varname, T dflt) { + std::string valstr; + if (SafeGetEnv(varname, valstr)) { + FlagValue ifv(new T, true); + if (!ifv.ParseFrom(valstr.c_str())) { + ReportError(DIE, "ERROR: error parsing env variable '%s' with value '%s'\n", + varname, valstr.c_str()); + } + return OTHER_VALUE_AS(ifv, T); + } else return dflt; +} + +bool AddFlagValidator(const void* flag_ptr, ValidateFnProto validate_fn_proto) { + // We want a lock around this routine, in case two threads try to + // add a validator (hopefully the same one!) at once. We could use + // our own thread, but we need to loook at the registry anyway, so + // we just steal that one. + FlagRegistry* const registry = FlagRegistry::GlobalRegistry(); + FlagRegistryLock frl(registry); + // First, find the flag whose current-flag storage is 'flag'. + // This is the CommandLineFlag whose current_->value_buffer_ == flag + CommandLineFlag* flag = registry->FindFlagViaPtrLocked(flag_ptr); + if (!flag) { + LOG(WARNING) << "Ignoring RegisterValidateFunction() for flag pointer " + << flag_ptr << ": no flag found at that address"; + return false; + } else if (validate_fn_proto == flag->validate_function()) { + return true; // ok to register the same function over and over again + } else if (validate_fn_proto != NULL && flag->validate_function() != NULL) { + LOG(WARNING) << "Ignoring RegisterValidateFunction() for flag '" + << flag->name() << "': validate-fn already registered"; + return false; + } else { + flag->validate_fn_proto_ = validate_fn_proto; + return true; + } +} + +} // end unnamed namespaces + + +// Now define the functions that are exported via the .h file + +// -------------------------------------------------------------------- +// FlagRegisterer +// This class exists merely to have a global constructor (the +// kind that runs before main(), that goes an initializes each +// flag that's been declared. Note that it's very important we +// don't have a destructor that deletes flag_, because that would +// cause us to delete current_storage/defvalue_storage as well, +// which can cause a crash if anything tries to access the flag +// values in a global destructor. +// -------------------------------------------------------------------- + +namespace { +void RegisterCommandLineFlag(const char* name, + const char* help, + const char* filename, + FlagValue* current, + FlagValue* defvalue) { + if (help == NULL) + help = ""; + // Importantly, flag_ will never be deleted, so storage is always good. + CommandLineFlag* flag = + new CommandLineFlag(name, help, filename, current, defvalue); + FlagRegistry::GlobalRegistry()->RegisterFlag(flag); // default registry +} +} + +template +FlagRegisterer::FlagRegisterer(const char* name, + const char* help, + const char* filename, + FlagType* current_storage, + FlagType* defvalue_storage) { + FlagValue* const current = new FlagValue(current_storage, false); + FlagValue* const defvalue = new FlagValue(defvalue_storage, false); + RegisterCommandLineFlag(name, help, filename, current, defvalue); +} + +// Force compiler to generate code for the given template specialization. +#define INSTANTIATE_FLAG_REGISTERER_CTOR(type) \ + template GFLAGS_DLL_DECL FlagRegisterer::FlagRegisterer( \ + const char* name, const char* help, const char* filename, \ + type* current_storage, type* defvalue_storage) + +// Do this for all supported flag types. +INSTANTIATE_FLAG_REGISTERER_CTOR(bool); +INSTANTIATE_FLAG_REGISTERER_CTOR(int32); +INSTANTIATE_FLAG_REGISTERER_CTOR(uint32); +INSTANTIATE_FLAG_REGISTERER_CTOR(int64); +INSTANTIATE_FLAG_REGISTERER_CTOR(uint64); +INSTANTIATE_FLAG_REGISTERER_CTOR(double); +INSTANTIATE_FLAG_REGISTERER_CTOR(std::string); + +#undef INSTANTIATE_FLAG_REGISTERER_CTOR + +// -------------------------------------------------------------------- +// GetAllFlags() +// The main way the FlagRegistry class exposes its data. This +// returns, as strings, all the info about all the flags in +// the main registry, sorted first by filename they are defined +// in, and then by flagname. +// -------------------------------------------------------------------- + +struct FilenameFlagnameCmp { + bool operator()(const CommandLineFlagInfo& a, + const CommandLineFlagInfo& b) const { + int cmp = strcmp(a.filename.c_str(), b.filename.c_str()); + if (cmp == 0) + cmp = strcmp(a.name.c_str(), b.name.c_str()); // secondary sort key + return cmp < 0; + } +}; + +void GetAllFlags(vector* OUTPUT) { + FlagRegistry* const registry = FlagRegistry::GlobalRegistry(); + registry->Lock(); + for (FlagRegistry::FlagConstIterator i = registry->flags_.begin(); + i != registry->flags_.end(); ++i) { + CommandLineFlagInfo fi; + i->second->FillCommandLineFlagInfo(&fi); + OUTPUT->push_back(fi); + } + registry->Unlock(); + // Now sort the flags, first by filename they occur in, then alphabetically + sort(OUTPUT->begin(), OUTPUT->end(), FilenameFlagnameCmp()); +} + +// -------------------------------------------------------------------- +// SetArgv() +// GetArgvs() +// GetArgv() +// GetArgv0() +// ProgramInvocationName() +// ProgramInvocationShortName() +// SetUsageMessage() +// ProgramUsage() +// Functions to set and get argv. Typically the setter is called +// by ParseCommandLineFlags. Also can get the ProgramUsage string, +// set by SetUsageMessage. +// -------------------------------------------------------------------- + +// These values are not protected by a Mutex because they are normally +// set only once during program startup. +static string argv0("UNKNOWN"); // just the program name +static string cmdline; // the entire command-line +static string program_usage; +static vector argvs; +static uint32 argv_sum = 0; + +void SetArgv(int argc, const char** argv) { + static bool called_set_argv = false; + if (called_set_argv) return; + called_set_argv = true; + + assert(argc > 0); // every program has at least a name + argv0 = argv[0]; + + cmdline.clear(); + for (int i = 0; i < argc; i++) { + if (i != 0) cmdline += " "; + cmdline += argv[i]; + argvs.push_back(argv[i]); + } + + // Compute a simple sum of all the chars in argv + argv_sum = 0; + for (string::const_iterator c = cmdline.begin(); c != cmdline.end(); ++c) { + argv_sum += *c; + } +} + +const vector& GetArgvs() { return argvs; } +const char* GetArgv() { return cmdline.c_str(); } +const char* GetArgv0() { return argv0.c_str(); } +uint32 GetArgvSum() { return argv_sum; } +const char* ProgramInvocationName() { // like the GNU libc fn + return GetArgv0(); +} +const char* ProgramInvocationShortName() { // like the GNU libc fn + size_t pos = argv0.rfind('/'); +#ifdef OS_WINDOWS + if (pos == string::npos) pos = argv0.rfind('\\'); +#endif + return (pos == string::npos ? argv0.c_str() : (argv0.c_str() + pos + 1)); +} + +void SetUsageMessage(const string& usage) { + program_usage = usage; +} + +const char* ProgramUsage() { + if (program_usage.empty()) { + return "Warning: SetUsageMessage() never called"; + } + return program_usage.c_str(); +} + +// -------------------------------------------------------------------- +// SetVersionString() +// VersionString() +// -------------------------------------------------------------------- + +static string version_string; + +void SetVersionString(const string& version) { + version_string = version; +} + +const char* VersionString() { + return version_string.c_str(); +} + + +// -------------------------------------------------------------------- +// GetCommandLineOption() +// GetCommandLineFlagInfo() +// GetCommandLineFlagInfoOrDie() +// SetCommandLineOption() +// SetCommandLineOptionWithMode() +// The programmatic way to set a flag's value, using a string +// for its name rather than the variable itself (that is, +// SetCommandLineOption("foo", x) rather than FLAGS_foo = x). +// There's also a bit more flexibility here due to the various +// set-modes, but typically these are used when you only have +// that flag's name as a string, perhaps at runtime. +// All of these work on the default, global registry. +// For GetCommandLineOption, return false if no such flag +// is known, true otherwise. We clear "value" if a suitable +// flag is found. +// -------------------------------------------------------------------- + + +bool GetCommandLineOption(const char* name, string* value) { + if (NULL == name) + return false; + assert(value); + + FlagRegistry* const registry = FlagRegistry::GlobalRegistry(); + FlagRegistryLock frl(registry); + CommandLineFlag* flag = registry->FindFlagLocked(name); + if (flag == NULL) { + return false; + } else { + *value = flag->current_value(); + return true; + } +} + +bool GetCommandLineFlagInfo(const char* name, CommandLineFlagInfo* OUTPUT) { + if (NULL == name) return false; + FlagRegistry* const registry = FlagRegistry::GlobalRegistry(); + FlagRegistryLock frl(registry); + CommandLineFlag* flag = registry->FindFlagLocked(name); + if (flag == NULL) { + return false; + } else { + assert(OUTPUT); + flag->FillCommandLineFlagInfo(OUTPUT); + return true; + } +} + +CommandLineFlagInfo GetCommandLineFlagInfoOrDie(const char* name) { + CommandLineFlagInfo info; + if (!GetCommandLineFlagInfo(name, &info)) { + fprintf(stderr, "FATAL ERROR: flag name '%s' doesn't exist\n", name); + gflags_exitfunc(1); // almost certainly gflags_exitfunc() + } + return info; +} + +string SetCommandLineOptionWithMode(const char* name, const char* value, + FlagSettingMode set_mode) { + string result; + FlagRegistry* const registry = FlagRegistry::GlobalRegistry(); + FlagRegistryLock frl(registry); + CommandLineFlag* flag = registry->FindFlagLocked(name); + if (flag) { + CommandLineFlagParser parser(registry); + result = parser.ProcessSingleOptionLocked(flag, value, set_mode); + if (!result.empty()) { // in the error case, we've already logged + // Could consider logging this change + } + } + // The API of this function is that we return empty string on error + return result; +} + +string SetCommandLineOption(const char* name, const char* value) { + return SetCommandLineOptionWithMode(name, value, SET_FLAGS_VALUE); +} + +// -------------------------------------------------------------------- +// FlagSaver +// FlagSaverImpl +// This class stores the states of all flags at construct time, +// and restores all flags to that state at destruct time. +// Its major implementation challenge is that it never modifies +// pointers in the 'main' registry, so global FLAG_* vars always +// point to the right place. +// -------------------------------------------------------------------- + +class FlagSaverImpl { + public: + // Constructs an empty FlagSaverImpl object. + explicit FlagSaverImpl(FlagRegistry* main_registry) + : main_registry_(main_registry) { } + ~FlagSaverImpl() { + // reclaim memory from each of our CommandLineFlags + vector::const_iterator it; + for (it = backup_registry_.begin(); it != backup_registry_.end(); ++it) + delete *it; + } + + // Saves the flag states from the flag registry into this object. + // It's an error to call this more than once. + // Must be called when the registry mutex is not held. + void SaveFromRegistry() { + FlagRegistryLock frl(main_registry_); + assert(backup_registry_.empty()); // call only once! + for (FlagRegistry::FlagConstIterator it = main_registry_->flags_.begin(); + it != main_registry_->flags_.end(); + ++it) { + const CommandLineFlag* main = it->second; + // Sets up all the const variables in backup correctly + CommandLineFlag* backup = new CommandLineFlag( + main->name(), main->help(), main->filename(), + main->current_->New(), main->defvalue_->New()); + // Sets up all the non-const variables in backup correctly + backup->CopyFrom(*main); + backup_registry_.push_back(backup); // add it to a convenient list + } + } + + // Restores the saved flag states into the flag registry. We + // assume no flags were added or deleted from the registry since + // the SaveFromRegistry; if they were, that's trouble! Must be + // called when the registry mutex is not held. + void RestoreToRegistry() { + FlagRegistryLock frl(main_registry_); + vector::const_iterator it; + for (it = backup_registry_.begin(); it != backup_registry_.end(); ++it) { + CommandLineFlag* main = main_registry_->FindFlagLocked((*it)->name()); + if (main != NULL) { // if NULL, flag got deleted from registry(!) + main->CopyFrom(**it); + } + } + } + + private: + FlagRegistry* const main_registry_; + vector backup_registry_; + + FlagSaverImpl(const FlagSaverImpl&); // no copying! + void operator=(const FlagSaverImpl&); +}; + +FlagSaver::FlagSaver() + : impl_(new FlagSaverImpl(FlagRegistry::GlobalRegistry())) { + impl_->SaveFromRegistry(); +} + +FlagSaver::~FlagSaver() { + impl_->RestoreToRegistry(); + delete impl_; +} + + +// -------------------------------------------------------------------- +// CommandlineFlagsIntoString() +// ReadFlagsFromString() +// AppendFlagsIntoFile() +// ReadFromFlagsFile() +// These are mostly-deprecated routines that stick the +// commandline flags into a file/string and read them back +// out again. I can see a use for CommandlineFlagsIntoString, +// for creating a flagfile, but the rest don't seem that useful +// -- some, I think, are a poor-man's attempt at FlagSaver -- +// and are included only until we can delete them from callers. +// Note they don't save --flagfile flags (though they do save +// the result of having called the flagfile, of course). +// -------------------------------------------------------------------- + +static string TheseCommandlineFlagsIntoString( + const vector& flags) { + vector::const_iterator i; + + size_t retval_space = 0; + for (i = flags.begin(); i != flags.end(); ++i) { + // An (over)estimate of how much space it will take to print this flag + retval_space += i->name.length() + i->current_value.length() + 5; + } + + string retval; + retval.reserve(retval_space); + for (i = flags.begin(); i != flags.end(); ++i) { + retval += "--"; + retval += i->name; + retval += "="; + retval += i->current_value; + retval += "\n"; + } + return retval; +} + +string CommandlineFlagsIntoString() { + vector sorted_flags; + GetAllFlags(&sorted_flags); + return TheseCommandlineFlagsIntoString(sorted_flags); +} + +bool ReadFlagsFromString(const string& flagfilecontents, + const char* /*prog_name*/, // TODO(csilvers): nix this + bool errors_are_fatal) { + FlagRegistry* const registry = FlagRegistry::GlobalRegistry(); + FlagSaverImpl saved_states(registry); + saved_states.SaveFromRegistry(); + + CommandLineFlagParser parser(registry); + registry->Lock(); + parser.ProcessOptionsFromStringLocked(flagfilecontents, SET_FLAGS_VALUE); + registry->Unlock(); + // Should we handle --help and such when reading flags from a string? Sure. + HandleCommandLineHelpFlags(); + if (parser.ReportErrors()) { + // Error. Restore all global flags to their previous values. + if (errors_are_fatal) + gflags_exitfunc(1); + saved_states.RestoreToRegistry(); + return false; + } + return true; +} + +// TODO(csilvers): nix prog_name in favor of ProgramInvocationShortName() +bool AppendFlagsIntoFile(const string& filename, const char *prog_name) { + FILE *fp; + if (SafeFOpen(&fp, filename.c_str(), "a") != 0) { + return false; + } + + if (prog_name) + fprintf(fp, "%s\n", prog_name); + + vector flags; + GetAllFlags(&flags); + // But we don't want --flagfile, which leads to weird recursion issues + vector::iterator i; + for (i = flags.begin(); i != flags.end(); ++i) { + if (strcmp(i->name.c_str(), "flagfile") == 0) { + flags.erase(i); + break; + } + } + fprintf(fp, "%s", TheseCommandlineFlagsIntoString(flags).c_str()); + + fclose(fp); + return true; +} + +bool ReadFromFlagsFile(const string& filename, const char* prog_name, + bool errors_are_fatal) { + return ReadFlagsFromString(ReadFileIntoString(filename.c_str()), + prog_name, errors_are_fatal); +} + + +// -------------------------------------------------------------------- +// BoolFromEnv() +// Int32FromEnv() +// Uint32FromEnv() +// Int64FromEnv() +// Uint64FromEnv() +// DoubleFromEnv() +// StringFromEnv() +// Reads the value from the environment and returns it. +// We use an FlagValue to make the parsing easy. +// Example usage: +// DEFINE_bool(myflag, BoolFromEnv("MYFLAG_DEFAULT", false), "whatever"); +// -------------------------------------------------------------------- + +bool BoolFromEnv(const char *v, bool dflt) { + return GetFromEnv(v, dflt); +} +int32 Int32FromEnv(const char *v, int32 dflt) { + return GetFromEnv(v, dflt); +} +uint32 Uint32FromEnv(const char *v, uint32 dflt) { + return GetFromEnv(v, dflt); +} +int64 Int64FromEnv(const char *v, int64 dflt) { + return GetFromEnv(v, dflt); +} +uint64 Uint64FromEnv(const char *v, uint64 dflt) { + return GetFromEnv(v, dflt); +} +double DoubleFromEnv(const char *v, double dflt) { + return GetFromEnv(v, dflt); +} + +#ifdef _MSC_VER +# pragma warning(push) +# pragma warning(disable: 4996) // ignore getenv security warning +#endif +const char *StringFromEnv(const char *varname, const char *dflt) { + const char* const val = getenv(varname); + return val ? val : dflt; +} +#ifdef _MSC_VER +# pragma warning(pop) +#endif + + +// -------------------------------------------------------------------- +// RegisterFlagValidator() +// RegisterFlagValidator() is the function that clients use to +// 'decorate' a flag with a validation function. Once this is +// done, every time the flag is set (including when the flag +// is parsed from argv), the validator-function is called. +// These functions return true if the validator was added +// successfully, or false if not: the flag already has a validator, +// (only one allowed per flag), the 1st arg isn't a flag, etc. +// This function is not thread-safe. +// -------------------------------------------------------------------- + +bool RegisterFlagValidator(const bool* flag, + bool (*validate_fn)(const char*, bool)) { + return AddFlagValidator(flag, reinterpret_cast(validate_fn)); +} +bool RegisterFlagValidator(const int32* flag, + bool (*validate_fn)(const char*, int32)) { + return AddFlagValidator(flag, reinterpret_cast(validate_fn)); +} +bool RegisterFlagValidator(const uint32* flag, + bool (*validate_fn)(const char*, uint32)) { + return AddFlagValidator(flag, reinterpret_cast(validate_fn)); +} +bool RegisterFlagValidator(const int64* flag, + bool (*validate_fn)(const char*, int64)) { + return AddFlagValidator(flag, reinterpret_cast(validate_fn)); +} +bool RegisterFlagValidator(const uint64* flag, + bool (*validate_fn)(const char*, uint64)) { + return AddFlagValidator(flag, reinterpret_cast(validate_fn)); +} +bool RegisterFlagValidator(const double* flag, + bool (*validate_fn)(const char*, double)) { + return AddFlagValidator(flag, reinterpret_cast(validate_fn)); +} +bool RegisterFlagValidator(const string* flag, + bool (*validate_fn)(const char*, const string&)) { + return AddFlagValidator(flag, reinterpret_cast(validate_fn)); +} + + +// -------------------------------------------------------------------- +// ParseCommandLineFlags() +// ParseCommandLineNonHelpFlags() +// HandleCommandLineHelpFlags() +// This is the main function called from main(), to actually +// parse the commandline. It modifies argc and argv as described +// at the top of gflags.h. You can also divide this +// function into two parts, if you want to do work between +// the parsing of the flags and the printing of any help output. +// -------------------------------------------------------------------- + +static uint32 ParseCommandLineFlagsInternal(int* argc, char*** argv, + bool remove_flags, bool do_report) { + SetArgv(*argc, const_cast(*argv)); // save it for later + + FlagRegistry* const registry = FlagRegistry::GlobalRegistry(); + CommandLineFlagParser parser(registry); + + // When we parse the commandline flags, we'll handle --flagfile, + // --tryfromenv, etc. as we see them (since flag-evaluation order + // may be important). But sometimes apps set FLAGS_tryfromenv/etc. + // manually before calling ParseCommandLineFlags. We want to evaluate + // those too, as if they were the first flags on the commandline. + registry->Lock(); + parser.ProcessFlagfileLocked(FLAGS_flagfile, SET_FLAGS_VALUE); + // Last arg here indicates whether flag-not-found is a fatal error or not + parser.ProcessFromenvLocked(FLAGS_fromenv, SET_FLAGS_VALUE, true); + parser.ProcessFromenvLocked(FLAGS_tryfromenv, SET_FLAGS_VALUE, false); + registry->Unlock(); + + // Now get the flags specified on the commandline + const int r = parser.ParseNewCommandLineFlags(argc, argv, remove_flags); + + if (do_report) + HandleCommandLineHelpFlags(); // may cause us to exit on --help, etc. + + // See if any of the unset flags fail their validation checks + parser.ValidateUnmodifiedFlags(); + + if (parser.ReportErrors()) // may cause us to exit on illegal flags + gflags_exitfunc(1); + return r; +} + +uint32 ParseCommandLineFlags(int* argc, char*** argv, bool remove_flags) { + return ParseCommandLineFlagsInternal(argc, argv, remove_flags, true); +} + +uint32 ParseCommandLineNonHelpFlags(int* argc, char*** argv, + bool remove_flags) { + return ParseCommandLineFlagsInternal(argc, argv, remove_flags, false); +} + +// -------------------------------------------------------------------- +// AllowCommandLineReparsing() +// ReparseCommandLineNonHelpFlags() +// This is most useful for shared libraries. The idea is if +// a flag is defined in a shared library that is dlopen'ed +// sometime after main(), you can ParseCommandLineFlags before +// the dlopen, then ReparseCommandLineNonHelpFlags() after the +// dlopen, to get the new flags. But you have to explicitly +// Allow() it; otherwise, you get the normal default behavior +// of unrecognized flags calling a fatal error. +// TODO(csilvers): this isn't used. Just delete it? +// -------------------------------------------------------------------- + +void AllowCommandLineReparsing() { + allow_command_line_reparsing = true; +} + +void ReparseCommandLineNonHelpFlags() { + // We make a copy of argc and argv to pass in + const vector& argvs = GetArgvs(); + int tmp_argc = static_cast(argvs.size()); + char** tmp_argv = new char* [tmp_argc + 1]; + for (int i = 0; i < tmp_argc; ++i) + tmp_argv[i] = strdup(argvs[i].c_str()); // TODO(csilvers): don't dup + + ParseCommandLineNonHelpFlags(&tmp_argc, &tmp_argv, false); + + for (int i = 0; i < tmp_argc; ++i) + free(tmp_argv[i]); + delete[] tmp_argv; +} + +void ShutDownCommandLineFlags() { + FlagRegistry::DeleteGlobalRegistry(); +} + + +} // namespace GFLAGS_NAMESPACE diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags.h.in b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags.h.in new file mode 100644 index 0000000000..7b218b90d1 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags.h.in @@ -0,0 +1,626 @@ +// Copyright (c) 2006, Google Inc. +// All rights reserved. +// +// Redistribution and use in source and binary forms, with or without +// modification, are permitted provided that the following conditions are +// met: +// +// * Redistributions of source code must retain the above copyright +// notice, this list of conditions and the following disclaimer. +// * Redistributions in binary form must reproduce the above +// copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer +// in the documentation and/or other materials provided with the +// distribution. +// * Neither the name of Google Inc. nor the names of its +// contributors may be used to endorse or promote products derived from +// this software without specific prior written permission. +// +// THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS +// "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR +// A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT +// OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, +// SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, +// DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY +// THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT +// (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE +// OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + +// --- +// Revamped and reorganized by Craig Silverstein +// +// This is the file that should be included by any file which declares +// or defines a command line flag or wants to parse command line flags +// or print a program usage message (which will include information about +// flags). Executive summary, in the form of an example foo.cc file: +// +// #include "foo.h" // foo.h has a line "DECLARE_int32(start);" +// #include "validators.h" // hypothetical file defining ValidateIsFile() +// +// DEFINE_int32(end, 1000, "The last record to read"); +// +// DEFINE_string(filename, "my_file.txt", "The file to read"); +// // Crash if the specified file does not exist. +// static bool dummy = RegisterFlagValidator(&FLAGS_filename, +// &ValidateIsFile); +// +// DECLARE_bool(verbose); // some other file has a DEFINE_bool(verbose, ...) +// +// void MyFunc() { +// if (FLAGS_verbose) printf("Records %d-%d\n", FLAGS_start, FLAGS_end); +// } +// +// Then, at the command-line: +// ./foo --noverbose --start=5 --end=100 +// +// For more details, see +// doc/gflags.html +// +// --- A note about thread-safety: +// +// We describe many functions in this routine as being thread-hostile, +// thread-compatible, or thread-safe. Here are the meanings we use: +// +// thread-safe: it is safe for multiple threads to call this routine +// (or, when referring to a class, methods of this class) +// concurrently. +// thread-hostile: it is not safe for multiple threads to call this +// routine (or methods of this class) concurrently. In gflags, +// most thread-hostile routines are intended to be called early in, +// or even before, main() -- that is, before threads are spawned. +// thread-compatible: it is safe for multiple threads to read from +// this variable (when applied to variables), or to call const +// methods of this class (when applied to classes), as long as no +// other thread is writing to the variable or calling non-const +// methods of this class. + +#ifndef GFLAGS_GFLAGS_H_ +#define GFLAGS_GFLAGS_H_ + +#include +#include + +#include "gflags/gflags_declare.h" // IWYU pragma: export + + +// We always want to export variables defined in user code +#ifndef GFLAGS_DLL_DEFINE_FLAG +# if GFLAGS_IS_A_DLL && defined(_MSC_VER) +# define GFLAGS_DLL_DEFINE_FLAG __declspec(dllexport) +# else +# define GFLAGS_DLL_DEFINE_FLAG +# endif +#endif + + +namespace GFLAGS_NAMESPACE { + + +// -------------------------------------------------------------------- +// To actually define a flag in a file, use DEFINE_bool, +// DEFINE_string, etc. at the bottom of this file. You may also find +// it useful to register a validator with the flag. This ensures that +// when the flag is parsed from the commandline, or is later set via +// SetCommandLineOption, we call the validation function. It is _not_ +// called when you assign the value to the flag directly using the = operator. +// +// The validation function should return true if the flag value is valid, and +// false otherwise. If the function returns false for the new setting of the +// flag, the flag will retain its current value. If it returns false for the +// default value, ParseCommandLineFlags() will die. +// +// This function is safe to call at global construct time (as in the +// example below). +// +// Example use: +// static bool ValidatePort(const char* flagname, int32 value) { +// if (value > 0 && value < 32768) // value is ok +// return true; +// printf("Invalid value for --%s: %d\n", flagname, (int)value); +// return false; +// } +// DEFINE_int32(port, 0, "What port to listen on"); +// static bool dummy = RegisterFlagValidator(&FLAGS_port, &ValidatePort); + +// Returns true if successfully registered, false if not (because the +// first argument doesn't point to a command-line flag, or because a +// validator is already registered for this flag). +extern GFLAGS_DLL_DECL bool RegisterFlagValidator(const bool* flag, bool (*validate_fn)(const char*, bool)); +extern GFLAGS_DLL_DECL bool RegisterFlagValidator(const int32* flag, bool (*validate_fn)(const char*, int32)); +extern GFLAGS_DLL_DECL bool RegisterFlagValidator(const uint32* flag, bool (*validate_fn)(const char*, uint32)); +extern GFLAGS_DLL_DECL bool RegisterFlagValidator(const int64* flag, bool (*validate_fn)(const char*, int64)); +extern GFLAGS_DLL_DECL bool RegisterFlagValidator(const uint64* flag, bool (*validate_fn)(const char*, uint64)); +extern GFLAGS_DLL_DECL bool RegisterFlagValidator(const double* flag, bool (*validate_fn)(const char*, double)); +extern GFLAGS_DLL_DECL bool RegisterFlagValidator(const std::string* flag, bool (*validate_fn)(const char*, const std::string&)); + +// Convenience macro for the registration of a flag validator +#define DEFINE_validator(name, validator) \ + static const bool name##_validator_registered = \ + GFLAGS_NAMESPACE::RegisterFlagValidator(&FLAGS_##name, validator) + + +// -------------------------------------------------------------------- +// These methods are the best way to get access to info about the +// list of commandline flags. Note that these routines are pretty slow. +// GetAllFlags: mostly-complete info about the list, sorted by file. +// ShowUsageWithFlags: pretty-prints the list to stdout (what --help does) +// ShowUsageWithFlagsRestrict: limit to filenames with restrict as a substr +// +// In addition to accessing flags, you can also access argv[0] (the program +// name) and argv (the entire commandline), which we sock away a copy of. +// These variables are static, so you should only set them once. +// +// No need to export this data only structure from DLL, avoiding VS warning 4251. +struct CommandLineFlagInfo { + std::string name; // the name of the flag + std::string type; // the type of the flag: int32, etc + std::string description; // the "help text" associated with the flag + std::string current_value; // the current value, as a string + std::string default_value; // the default value, as a string + std::string filename; // 'cleaned' version of filename holding the flag + bool has_validator_fn; // true if RegisterFlagValidator called on this flag + bool is_default; // true if the flag has the default value and + // has not been set explicitly from the cmdline + // or via SetCommandLineOption + const void* flag_ptr; // pointer to the flag's current value (i.e. FLAGS_foo) +}; + +// Using this inside of a validator is a recipe for a deadlock. +// TODO(user) Fix locking when validators are running, to make it safe to +// call validators during ParseAllFlags. +// Also make sure then to uncomment the corresponding unit test in +// gflags_unittest.sh +extern GFLAGS_DLL_DECL void GetAllFlags(std::vector* OUTPUT); +// These two are actually defined in gflags_reporting.cc. +extern GFLAGS_DLL_DECL void ShowUsageWithFlags(const char *argv0); // what --help does +extern GFLAGS_DLL_DECL void ShowUsageWithFlagsRestrict(const char *argv0, const char *restrict); + +// Create a descriptive string for a flag. +// Goes to some trouble to make pretty line breaks. +extern GFLAGS_DLL_DECL std::string DescribeOneFlag(const CommandLineFlagInfo& flag); + +// Thread-hostile; meant to be called before any threads are spawned. +extern GFLAGS_DLL_DECL void SetArgv(int argc, const char** argv); + +// The following functions are thread-safe as long as SetArgv() is +// only called before any threads start. +extern GFLAGS_DLL_DECL const std::vector& GetArgvs(); +extern GFLAGS_DLL_DECL const char* GetArgv(); // all of argv as a string +extern GFLAGS_DLL_DECL const char* GetArgv0(); // only argv0 +extern GFLAGS_DLL_DECL uint32 GetArgvSum(); // simple checksum of argv +extern GFLAGS_DLL_DECL const char* ProgramInvocationName(); // argv0, or "UNKNOWN" if not set +extern GFLAGS_DLL_DECL const char* ProgramInvocationShortName(); // basename(argv0) + +// ProgramUsage() is thread-safe as long as SetUsageMessage() is only +// called before any threads start. +extern GFLAGS_DLL_DECL const char* ProgramUsage(); // string set by SetUsageMessage() + +// VersionString() is thread-safe as long as SetVersionString() is only +// called before any threads start. +extern GFLAGS_DLL_DECL const char* VersionString(); // string set by SetVersionString() + + + +// -------------------------------------------------------------------- +// Normally you access commandline flags by just saying "if (FLAGS_foo)" +// or whatever, and set them by calling "FLAGS_foo = bar" (or, more +// commonly, via the DEFINE_foo macro). But if you need a bit more +// control, we have programmatic ways to get/set the flags as well. +// These programmatic ways to access flags are thread-safe, but direct +// access is only thread-compatible. + +// Return true iff the flagname was found. +// OUTPUT is set to the flag's value, or unchanged if we return false. +extern GFLAGS_DLL_DECL bool GetCommandLineOption(const char* name, std::string* OUTPUT); + +// Return true iff the flagname was found. OUTPUT is set to the flag's +// CommandLineFlagInfo or unchanged if we return false. +extern GFLAGS_DLL_DECL bool GetCommandLineFlagInfo(const char* name, CommandLineFlagInfo* OUTPUT); + +// Return the CommandLineFlagInfo of the flagname. exit() if name not found. +// Example usage, to check if a flag's value is currently the default value: +// if (GetCommandLineFlagInfoOrDie("foo").is_default) ... +extern GFLAGS_DLL_DECL CommandLineFlagInfo GetCommandLineFlagInfoOrDie(const char* name); + +enum GFLAGS_DLL_DECL FlagSettingMode { + // update the flag's value (can call this multiple times). + SET_FLAGS_VALUE, + // update the flag's value, but *only if* it has not yet been updated + // with SET_FLAGS_VALUE, SET_FLAG_IF_DEFAULT, or "FLAGS_xxx = nondef". + SET_FLAG_IF_DEFAULT, + // set the flag's default value to this. If the flag has not yet updated + // yet (via SET_FLAGS_VALUE, SET_FLAG_IF_DEFAULT, or "FLAGS_xxx = nondef") + // change the flag's current value to the new default value as well. + SET_FLAGS_DEFAULT +}; + +// Set a particular flag ("command line option"). Returns a string +// describing the new value that the option has been set to. The +// return value API is not well-specified, so basically just depend on +// it to be empty if the setting failed for some reason -- the name is +// not a valid flag name, or the value is not a valid value -- and +// non-empty else. + +// SetCommandLineOption uses set_mode == SET_FLAGS_VALUE (the common case) +extern GFLAGS_DLL_DECL std::string SetCommandLineOption (const char* name, const char* value); +extern GFLAGS_DLL_DECL std::string SetCommandLineOptionWithMode(const char* name, const char* value, FlagSettingMode set_mode); + + +// -------------------------------------------------------------------- +// Saves the states (value, default value, whether the user has set +// the flag, registered validators, etc) of all flags, and restores +// them when the FlagSaver is destroyed. This is very useful in +// tests, say, when you want to let your tests change the flags, but +// make sure that they get reverted to the original states when your +// test is complete. +// +// Example usage: +// void TestFoo() { +// FlagSaver s1; +// FLAG_foo = false; +// FLAG_bar = "some value"; +// +// // test happens here. You can return at any time +// // without worrying about restoring the FLAG values. +// } +// +// Note: This class is marked with GFLAGS_ATTRIBUTE_UNUSED because all +// the work is done in the constructor and destructor, so in the standard +// usage example above, the compiler would complain that it's an +// unused variable. +// +// This class is thread-safe. However, its destructor writes to +// exactly the set of flags that have changed value during its +// lifetime, so concurrent _direct_ access to those flags +// (i.e. FLAGS_foo instead of {Get,Set}CommandLineOption()) is unsafe. + +class GFLAGS_DLL_DECL FlagSaver { + public: + FlagSaver(); + ~FlagSaver(); + + private: + class FlagSaverImpl* impl_; // we use pimpl here to keep API steady + + FlagSaver(const FlagSaver&); // no copying! + void operator=(const FlagSaver&); +}@GFLAGS_ATTRIBUTE_UNUSED@; + +// -------------------------------------------------------------------- +// Some deprecated or hopefully-soon-to-be-deprecated functions. + +// This is often used for logging. TODO(csilvers): figure out a better way +extern GFLAGS_DLL_DECL std::string CommandlineFlagsIntoString(); +// Usually where this is used, a FlagSaver should be used instead. +extern GFLAGS_DLL_DECL +bool ReadFlagsFromString(const std::string& flagfilecontents, + const char* prog_name, + bool errors_are_fatal); // uses SET_FLAGS_VALUE + +// These let you manually implement --flagfile functionality. +// DEPRECATED. +extern GFLAGS_DLL_DECL bool AppendFlagsIntoFile(const std::string& filename, const char* prog_name); +extern GFLAGS_DLL_DECL bool ReadFromFlagsFile(const std::string& filename, const char* prog_name, bool errors_are_fatal); // uses SET_FLAGS_VALUE + + +// -------------------------------------------------------------------- +// Useful routines for initializing flags from the environment. +// In each case, if 'varname' does not exist in the environment +// return defval. If 'varname' does exist but is not valid +// (e.g., not a number for an int32 flag), abort with an error. +// Otherwise, return the value. NOTE: for booleans, for true use +// 't' or 'T' or 'true' or '1', for false 'f' or 'F' or 'false' or '0'. + +extern GFLAGS_DLL_DECL bool BoolFromEnv(const char *varname, bool defval); +extern GFLAGS_DLL_DECL int32 Int32FromEnv(const char *varname, int32 defval); +extern GFLAGS_DLL_DECL uint32 Uint32FromEnv(const char *varname, uint32 defval); +extern GFLAGS_DLL_DECL int64 Int64FromEnv(const char *varname, int64 defval); +extern GFLAGS_DLL_DECL uint64 Uint64FromEnv(const char *varname, uint64 defval); +extern GFLAGS_DLL_DECL double DoubleFromEnv(const char *varname, double defval); +extern GFLAGS_DLL_DECL const char *StringFromEnv(const char *varname, const char *defval); + + +// -------------------------------------------------------------------- +// The next two functions parse gflags from main(): + +// Set the "usage" message for this program. For example: +// string usage("This program does nothing. Sample usage:\n"); +// usage += argv[0] + " "; +// SetUsageMessage(usage); +// Do not include commandline flags in the usage: we do that for you! +// Thread-hostile; meant to be called before any threads are spawned. +extern GFLAGS_DLL_DECL void SetUsageMessage(const std::string& usage); + +// Sets the version string, which is emitted with --version. +// For instance: SetVersionString("1.3"); +// Thread-hostile; meant to be called before any threads are spawned. +extern GFLAGS_DLL_DECL void SetVersionString(const std::string& version); + + +// Looks for flags in argv and parses them. Rearranges argv to put +// flags first, or removes them entirely if remove_flags is true. +// If a flag is defined more than once in the command line or flag +// file, the last definition is used. Returns the index (into argv) +// of the first non-flag argument. +// See top-of-file for more details on this function. +#ifndef SWIG // In swig, use ParseCommandLineFlagsScript() instead. +extern GFLAGS_DLL_DECL uint32 ParseCommandLineFlags(int *argc, char*** argv, bool remove_flags); +#endif + + +// Calls to ParseCommandLineNonHelpFlags and then to +// HandleCommandLineHelpFlags can be used instead of a call to +// ParseCommandLineFlags during initialization, in order to allow for +// changing default values for some FLAGS (via +// e.g. SetCommandLineOptionWithMode calls) between the time of +// command line parsing and the time of dumping help information for +// the flags as a result of command line parsing. If a flag is +// defined more than once in the command line or flag file, the last +// definition is used. Returns the index (into argv) of the first +// non-flag argument. (If remove_flags is true, will always return 1.) +extern GFLAGS_DLL_DECL uint32 ParseCommandLineNonHelpFlags(int *argc, char*** argv, bool remove_flags); + +// This is actually defined in gflags_reporting.cc. +// This function is misnamed (it also handles --version, etc.), but +// it's too late to change that now. :-( +extern GFLAGS_DLL_DECL void HandleCommandLineHelpFlags(); // in gflags_reporting.cc + +// Allow command line reparsing. Disables the error normally +// generated when an unknown flag is found, since it may be found in a +// later parse. Thread-hostile; meant to be called before any threads +// are spawned. +extern GFLAGS_DLL_DECL void AllowCommandLineReparsing(); + +// Reparse the flags that have not yet been recognized. Only flags +// registered since the last parse will be recognized. Any flag value +// must be provided as part of the argument using "=", not as a +// separate command line argument that follows the flag argument. +// Intended for handling flags from dynamically loaded libraries, +// since their flags are not registered until they are loaded. +extern GFLAGS_DLL_DECL void ReparseCommandLineNonHelpFlags(); + +// Clean up memory allocated by flags. This is only needed to reduce +// the quantity of "potentially leaked" reports emitted by memory +// debugging tools such as valgrind. It is not required for normal +// operation, or for the google perftools heap-checker. It must only +// be called when the process is about to exit, and all threads that +// might access flags are quiescent. Referencing flags after this is +// called will have unexpected consequences. This is not safe to run +// when multiple threads might be running: the function is +// thread-hostile. +extern GFLAGS_DLL_DECL void ShutDownCommandLineFlags(); + + +// -------------------------------------------------------------------- +// Now come the command line flag declaration/definition macros that +// will actually be used. They're kind of hairy. A major reason +// for this is initialization: we want people to be able to access +// variables in global constructors and have that not crash, even if +// their global constructor runs before the global constructor here. +// (Obviously, we can't guarantee the flags will have the correct +// default value in that case, but at least accessing them is safe.) +// The only way to do that is have flags point to a static buffer. +// So we make one, using a union to ensure proper alignment, and +// then use placement-new to actually set up the flag with the +// correct default value. In the same vein, we have to worry about +// flag access in global destructors, so FlagRegisterer has to be +// careful never to destroy the flag-values it constructs. +// +// Note that when we define a flag variable FLAGS_, we also +// preemptively define a junk variable, FLAGS_no. This is to +// cause a link-time error if someone tries to define 2 flags with +// names like "logging" and "nologging". We do this because a bool +// flag FLAG can be set from the command line to true with a "-FLAG" +// argument, and to false with a "-noFLAG" argument, and so this can +// potentially avert confusion. +// +// We also put flags into their own namespace. It is purposefully +// named in an opaque way that people should have trouble typing +// directly. The idea is that DEFINE puts the flag in the weird +// namespace, and DECLARE imports the flag from there into the current +// namespace. The net result is to force people to use DECLARE to get +// access to a flag, rather than saying "extern GFLAGS_DLL_DECL bool FLAGS_whatever;" +// or some such instead. We want this so we can put extra +// functionality (like sanity-checking) in DECLARE if we want, and +// make sure it is picked up everywhere. +// +// We also put the type of the variable in the namespace, so that +// people can't DECLARE_int32 something that they DEFINE_bool'd +// elsewhere. + +class GFLAGS_DLL_DECL FlagRegisterer { + public: + // We instantiate this template ctor for all supported types, + // so it is possible to place implementation of the FlagRegisterer ctor in + // .cc file. + // Calling this constructor with unsupported type will produce linker error. + template + FlagRegisterer(const char* name, + const char* help, const char* filename, + FlagType* current_storage, FlagType* defvalue_storage); +}; + +// Force compiler to not generate code for the given template specialization. +#if defined(_MSC_VER) && _MSC_VER < 1800 // Visual Studio 2013 version 12.0 + #define GFLAGS_DECLARE_FLAG_REGISTERER_CTOR(type) +#else + #define GFLAGS_DECLARE_FLAG_REGISTERER_CTOR(type) \ + extern template GFLAGS_DLL_DECL FlagRegisterer::FlagRegisterer( \ + const char* name, const char* help, const char* filename, \ + type* current_storage, type* defvalue_storage) +#endif + +// Do this for all supported flag types. +GFLAGS_DECLARE_FLAG_REGISTERER_CTOR(bool); +GFLAGS_DECLARE_FLAG_REGISTERER_CTOR(int32); +GFLAGS_DECLARE_FLAG_REGISTERER_CTOR(uint32); +GFLAGS_DECLARE_FLAG_REGISTERER_CTOR(int64); +GFLAGS_DECLARE_FLAG_REGISTERER_CTOR(uint64); +GFLAGS_DECLARE_FLAG_REGISTERER_CTOR(double); +GFLAGS_DECLARE_FLAG_REGISTERER_CTOR(std::string); + +#undef GFLAGS_DECLARE_FLAG_REGISTERER_CTOR + +// If your application #defines STRIP_FLAG_HELP to a non-zero value +// before #including this file, we remove the help message from the +// binary file. This can reduce the size of the resulting binary +// somewhat, and may also be useful for security reasons. + +extern GFLAGS_DLL_DECL const char kStrippedFlagHelp[]; + + +} // namespace GFLAGS_NAMESPACE + + +#ifndef SWIG // In swig, ignore the main flag declarations + +#if defined(STRIP_FLAG_HELP) && STRIP_FLAG_HELP > 0 +// Need this construct to avoid the 'defined but not used' warning. +#define MAYBE_STRIPPED_HELP(txt) \ + (false ? (txt) : GFLAGS_NAMESPACE::kStrippedFlagHelp) +#else +#define MAYBE_STRIPPED_HELP(txt) txt +#endif + +// Each command-line flag has two variables associated with it: one +// with the current value, and one with the default value. However, +// we have a third variable, which is where value is assigned; it's a +// constant. This guarantees that FLAG_##value is initialized at +// static initialization time (e.g. before program-start) rather than +// than global construction time (which is after program-start but +// before main), at least when 'value' is a compile-time constant. We +// use a small trick for the "default value" variable, and call it +// FLAGS_no. This serves the second purpose of assuring a +// compile error if someone tries to define a flag named no +// which is illegal (--foo and --nofoo both affect the "foo" flag). +#define DEFINE_VARIABLE(type, shorttype, name, value, help) \ + namespace fL##shorttype { \ + static const type FLAGS_nono##name = value; \ + /* We always want to export defined variables, dll or no */ \ + GFLAGS_DLL_DEFINE_FLAG type FLAGS_##name = FLAGS_nono##name; \ + static type FLAGS_no##name = FLAGS_nono##name; \ + static GFLAGS_NAMESPACE::FlagRegisterer o_##name( \ + #name, MAYBE_STRIPPED_HELP(help), __FILE__, \ + &FLAGS_##name, &FLAGS_no##name); \ + } \ + using fL##shorttype::FLAGS_##name + +// For DEFINE_bool, we want to do the extra check that the passed-in +// value is actually a bool, and not a string or something that can be +// coerced to a bool. These declarations (no definition needed!) will +// help us do that, and never evaluate From, which is important. +// We'll use 'sizeof(IsBool(val))' to distinguish. This code requires +// that the compiler have different sizes for bool & double. Since +// this is not guaranteed by the standard, we check it with a +// COMPILE_ASSERT. +namespace fLB { +struct CompileAssert {}; +typedef CompileAssert expected_sizeof_double_neq_sizeof_bool[ + (sizeof(double) != sizeof(bool)) ? 1 : -1]; +template double GFLAGS_DLL_DECL IsBoolFlag(const From& from); +GFLAGS_DLL_DECL bool IsBoolFlag(bool from); +} // namespace fLB + +// Here are the actual DEFINE_*-macros. The respective DECLARE_*-macros +// are in a separate include, gflags_declare.h, for reducing +// the physical transitive size for DECLARE use. +#define DEFINE_bool(name, val, txt) \ + namespace fLB { \ + typedef ::fLB::CompileAssert FLAG_##name##_value_is_not_a_bool[ \ + (sizeof(::fLB::IsBoolFlag(val)) != sizeof(double))? 1: -1]; \ + } \ + DEFINE_VARIABLE(bool, B, name, val, txt) + +#define DEFINE_int32(name, val, txt) \ + DEFINE_VARIABLE(GFLAGS_NAMESPACE::int32, I, \ + name, val, txt) + +#define DEFINE_uint32(name,val, txt) \ + DEFINE_VARIABLE(GFLAGS_NAMESPACE::uint32, U, \ + name, val, txt) + +#define DEFINE_int64(name, val, txt) \ + DEFINE_VARIABLE(GFLAGS_NAMESPACE::int64, I64, \ + name, val, txt) + +#define DEFINE_uint64(name,val, txt) \ + DEFINE_VARIABLE(GFLAGS_NAMESPACE::uint64, U64, \ + name, val, txt) + +#define DEFINE_double(name, val, txt) \ + DEFINE_VARIABLE(double, D, name, val, txt) + +// Strings are trickier, because they're not a POD, so we can't +// construct them at static-initialization time (instead they get +// constructed at global-constructor time, which is much later). To +// try to avoid crashes in that case, we use a char buffer to store +// the string, which we can static-initialize, and then placement-new +// into it later. It's not perfect, but the best we can do. + +namespace fLS { + +inline clstring* dont_pass0toDEFINE_string(char *stringspot, + const char *value) { + return new(stringspot) clstring(value); +} +inline clstring* dont_pass0toDEFINE_string(char *stringspot, + const clstring &value) { + return new(stringspot) clstring(value); +} +inline clstring* dont_pass0toDEFINE_string(char *stringspot, + int value); + +// Auxiliary class used to explicitly call destructor of string objects +// allocated using placement new during static program deinitialization. +// The destructor MUST be an inline function such that the explicit +// destruction occurs in the same compilation unit as the placement new. +class StringFlagDestructor { + void *current_storage_; + void *defvalue_storage_; + +public: + + StringFlagDestructor(void *current, void *defvalue) + : current_storage_(current), defvalue_storage_(defvalue) {} + + ~StringFlagDestructor() { + reinterpret_cast(current_storage_ )->~clstring(); + reinterpret_cast(defvalue_storage_)->~clstring(); + } +}; + +} // namespace fLS + +// We need to define a var named FLAGS_no##name so people don't define +// --string and --nostring. And we need a temporary place to put val +// so we don't have to evaluate it twice. Two great needs that go +// great together! +// The weird 'using' + 'extern' inside the fLS namespace is to work around +// an unknown compiler bug/issue with the gcc 4.2.1 on SUSE 10. See +// http://code.google.com/p/google-gflags/issues/detail?id=20 +#define DEFINE_string(name, val, txt) \ + namespace fLS { \ + using ::fLS::clstring; \ + using ::fLS::StringFlagDestructor; \ + static union { void* align; char s[sizeof(clstring)]; } s_##name[2]; \ + clstring* const FLAGS_no##name = ::fLS:: \ + dont_pass0toDEFINE_string(s_##name[0].s, \ + val); \ + static GFLAGS_NAMESPACE::FlagRegisterer o_##name( \ + #name, MAYBE_STRIPPED_HELP(txt), __FILE__, \ + FLAGS_no##name, new (s_##name[1].s) clstring(*FLAGS_no##name)); \ + static StringFlagDestructor d_##name(s_##name[0].s, s_##name[1].s); \ + extern GFLAGS_DLL_DEFINE_FLAG clstring& FLAGS_##name; \ + using fLS::FLAGS_##name; \ + clstring& FLAGS_##name = *FLAGS_no##name; \ + } \ + using fLS::FLAGS_##name + +#endif // SWIG + + +@INCLUDE_GFLAGS_NS_H@ + + +#endif // GFLAGS_GFLAGS_H_ diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags_completions.cc b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags_completions.cc new file mode 100644 index 0000000000..c53a128de5 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags_completions.cc @@ -0,0 +1,772 @@ +// Copyright (c) 2008, Google Inc. +// All rights reserved. +// +// Redistribution and use in source and binary forms, with or without +// modification, are permitted provided that the following conditions are +// met: +// +// * Redistributions of source code must retain the above copyright +// notice, this list of conditions and the following disclaimer. +// * Redistributions in binary form must reproduce the above +// copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer +// in the documentation and/or other materials provided with the +// distribution. +// * Neither the name of Google Inc. nor the names of its +// contributors may be used to endorse or promote products derived from +// this software without specific prior written permission. +// +// THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS +// "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR +// A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT +// OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, +// SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, +// DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY +// THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT +// (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE +// OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. +// +// --- + +// Bash-style command line flag completion for C++ binaries +// +// This module implements bash-style completions. It achieves this +// goal in the following broad chunks: +// +// 1) Take a to-be-completed word, and examine it for search hints +// 2) Identify all potentially matching flags +// 2a) If there are no matching flags, do nothing. +// 2b) If all matching flags share a common prefix longer than the +// completion word, output just that matching prefix +// 3) Categorize those flags to produce a rough ordering of relevence. +// 4) Potentially trim the set of flags returned to a smaller number +// that bash is happier with +// 5) Output the matching flags in groups ordered by relevence. +// 5a) Force bash to place most-relevent groups at the top of the list +// 5b) Trim most flag's descriptions to fit on a single terminal line + +#include +#include +#include // for strlen + +#include +#include +#include +#include + +#include "config.h" +#include "gflags/gflags.h" +#include "gflags/gflags_completions.h" +#include "util.h" + +using std::set; +using std::string; +using std::vector; + + +DEFINE_string(tab_completion_word, "", + "If non-empty, HandleCommandLineCompletions() will hijack the " + "process and attempt to do bash-style command line flag " + "completion on this value."); +DEFINE_int32(tab_completion_columns, 80, + "Number of columns to use in output for tab completion"); + + +namespace GFLAGS_NAMESPACE { + + +namespace { +// Function prototypes and Type forward declarations. Code may be +// more easily understood if it is roughly ordered according to +// control flow, rather than by C's "declare before use" ordering +struct CompletionOptions; +struct NotableFlags; + +// The entry point if flag completion is to be used. +static void PrintFlagCompletionInfo(void); + + +// 1) Examine search word +static void CanonicalizeCursorWordAndSearchOptions( + const string &cursor_word, + string *canonical_search_token, + CompletionOptions *options); + +static bool RemoveTrailingChar(string *str, char c); + + +// 2) Find all matches +static void FindMatchingFlags( + const vector &all_flags, + const CompletionOptions &options, + const string &match_token, + set *all_matches, + string *longest_common_prefix); + +static bool DoesSingleFlagMatch( + const CommandLineFlagInfo &flag, + const CompletionOptions &options, + const string &match_token); + + +// 3) Categorize matches +static void CategorizeAllMatchingFlags( + const set &all_matches, + const string &search_token, + const string &module, + const string &package_dir, + NotableFlags *notable_flags); + +static void TryFindModuleAndPackageDir( + const vector &all_flags, + string *module, + string *package_dir); + + +// 4) Decide which flags to use +static void FinalizeCompletionOutput( + const set &matching_flags, + CompletionOptions *options, + NotableFlags *notable_flags, + vector *completions); + +static void RetrieveUnusedFlags( + const set &matching_flags, + const NotableFlags ¬able_flags, + set *unused_flags); + + +// 5) Output matches +static void OutputSingleGroupWithLimit( + const set &group, + const string &line_indentation, + const string &header, + const string &footer, + bool long_output_format, + int *remaining_line_limit, + size_t *completion_elements_added, + vector *completions); + +// (helpers for #5) +static string GetShortFlagLine( + const string &line_indentation, + const CommandLineFlagInfo &info); + +static string GetLongFlagLine( + const string &line_indentation, + const CommandLineFlagInfo &info); + + +// +// Useful types + +// Try to deduce the intentions behind this completion attempt. Return the +// canonical search term in 'canonical_search_token'. Binary search options +// are returned in the various booleans, which should all have intuitive +// semantics, possibly except: +// - return_all_matching_flags: Generally, we'll trim the number of +// returned candidates to some small number, showing those that are +// most likely to be useful first. If this is set, however, the user +// really does want us to return every single flag as an option. +// - force_no_update: Any time we output lines, all of which share a +// common prefix, bash will 'helpfully' not even bother to show the +// output, instead changing the current word to be that common prefix. +// If it's clear this shouldn't happen, we'll set this boolean +struct CompletionOptions { + bool flag_name_substring_search; + bool flag_location_substring_search; + bool flag_description_substring_search; + bool return_all_matching_flags; + bool force_no_update; + CompletionOptions(): flag_name_substring_search(false), + flag_location_substring_search(false), + flag_description_substring_search(false), + return_all_matching_flags(false), + force_no_update(false) { } +}; + +// Notable flags are flags that are special or preferred for some +// reason. For example, flags that are defined in the binary's module +// are expected to be much more relevent than flags defined in some +// other random location. These sets are specified roughly in precedence +// order. Once a flag is placed in one of these 'higher' sets, it won't +// be placed in any of the 'lower' sets. +struct NotableFlags { + typedef set FlagSet; + FlagSet perfect_match_flag; + FlagSet module_flags; // Found in module file + FlagSet package_flags; // Found in same directory as module file + FlagSet most_common_flags; // One of the XXX most commonly supplied flags + FlagSet subpackage_flags; // Found in subdirectories of package +}; + + +// +// Tab completion implementation - entry point +static void PrintFlagCompletionInfo(void) { + string cursor_word = FLAGS_tab_completion_word; + string canonical_token; + CompletionOptions options = CompletionOptions(); + CanonicalizeCursorWordAndSearchOptions( + cursor_word, + &canonical_token, + &options); + + DVLOG(1) << "Identified canonical_token: '" << canonical_token << "'"; + + vector all_flags; + set matching_flags; + GetAllFlags(&all_flags); + DVLOG(2) << "Found " << all_flags.size() << " flags overall"; + + string longest_common_prefix; + FindMatchingFlags( + all_flags, + options, + canonical_token, + &matching_flags, + &longest_common_prefix); + DVLOG(1) << "Identified " << matching_flags.size() << " matching flags"; + DVLOG(1) << "Identified " << longest_common_prefix + << " as longest common prefix."; + if (longest_common_prefix.size() > canonical_token.size()) { + // There's actually a shared common prefix to all matching flags, + // so may as well output that and quit quickly. + DVLOG(1) << "The common prefix '" << longest_common_prefix + << "' was longer than the token '" << canonical_token + << "'. Returning just this prefix for completion."; + fprintf(stdout, "--%s", longest_common_prefix.c_str()); + return; + } + if (matching_flags.empty()) { + VLOG(1) << "There were no matching flags, returning nothing."; + return; + } + + string module; + string package_dir; + TryFindModuleAndPackageDir(all_flags, &module, &package_dir); + DVLOG(1) << "Identified module: '" << module << "'"; + DVLOG(1) << "Identified package_dir: '" << package_dir << "'"; + + NotableFlags notable_flags; + CategorizeAllMatchingFlags( + matching_flags, + canonical_token, + module, + package_dir, + ¬able_flags); + DVLOG(2) << "Categorized matching flags:"; + DVLOG(2) << " perfect_match: " << notable_flags.perfect_match_flag.size(); + DVLOG(2) << " module: " << notable_flags.module_flags.size(); + DVLOG(2) << " package: " << notable_flags.package_flags.size(); + DVLOG(2) << " most common: " << notable_flags.most_common_flags.size(); + DVLOG(2) << " subpackage: " << notable_flags.subpackage_flags.size(); + + vector completions; + FinalizeCompletionOutput( + matching_flags, + &options, + ¬able_flags, + &completions); + + if (options.force_no_update) + completions.push_back("~"); + + DVLOG(1) << "Finalized with " << completions.size() + << " chosen completions"; + + for (vector::const_iterator it = completions.begin(); + it != completions.end(); + ++it) { + DVLOG(9) << " Completion entry: '" << *it << "'"; + fprintf(stdout, "%s\n", it->c_str()); + } +} + + +// 1) Examine search word (and helper method) +static void CanonicalizeCursorWordAndSearchOptions( + const string &cursor_word, + string *canonical_search_token, + CompletionOptions *options) { + *canonical_search_token = cursor_word; + if (canonical_search_token->empty()) return; + + // Get rid of leading quotes and dashes in the search term + if ((*canonical_search_token)[0] == '"') + *canonical_search_token = canonical_search_token->substr(1); + while ((*canonical_search_token)[0] == '-') + *canonical_search_token = canonical_search_token->substr(1); + + options->flag_name_substring_search = false; + options->flag_location_substring_search = false; + options->flag_description_substring_search = false; + options->return_all_matching_flags = false; + options->force_no_update = false; + + // Look for all search options we can deduce now. Do this by walking + // backwards through the term, looking for up to three '?' and up to + // one '+' as suffixed characters. Consume them if found, and remove + // them from the canonical search token. + int found_question_marks = 0; + int found_plusses = 0; + while (true) { + if (found_question_marks < 3 && + RemoveTrailingChar(canonical_search_token, '?')) { + ++found_question_marks; + continue; + } + if (found_plusses < 1 && + RemoveTrailingChar(canonical_search_token, '+')) { + ++found_plusses; + continue; + } + break; + } + + switch (found_question_marks) { // all fallthroughs + case 3: options->flag_description_substring_search = true; + case 2: options->flag_location_substring_search = true; + case 1: options->flag_name_substring_search = true; + }; + + options->return_all_matching_flags = (found_plusses > 0); +} + +// Returns true if a char was removed +static bool RemoveTrailingChar(string *str, char c) { + if (str->empty()) return false; + if ((*str)[str->size() - 1] == c) { + *str = str->substr(0, str->size() - 1); + return true; + } + return false; +} + + +// 2) Find all matches (and helper methods) +static void FindMatchingFlags( + const vector &all_flags, + const CompletionOptions &options, + const string &match_token, + set *all_matches, + string *longest_common_prefix) { + all_matches->clear(); + bool first_match = true; + for (vector::const_iterator it = all_flags.begin(); + it != all_flags.end(); + ++it) { + if (DoesSingleFlagMatch(*it, options, match_token)) { + all_matches->insert(&*it); + if (first_match) { + first_match = false; + *longest_common_prefix = it->name; + } else { + if (longest_common_prefix->empty() || it->name.empty()) { + longest_common_prefix->clear(); + continue; + } + string::size_type pos = 0; + while (pos < longest_common_prefix->size() && + pos < it->name.size() && + (*longest_common_prefix)[pos] == it->name[pos]) + ++pos; + longest_common_prefix->erase(pos); + } + } + } +} + +// Given the set of all flags, the parsed match options, and the +// canonical search token, produce the set of all candidate matching +// flags for subsequent analysis or filtering. +static bool DoesSingleFlagMatch( + const CommandLineFlagInfo &flag, + const CompletionOptions &options, + const string &match_token) { + // Is there a prefix match? + string::size_type pos = flag.name.find(match_token); + if (pos == 0) return true; + + // Is there a substring match if we want it? + if (options.flag_name_substring_search && + pos != string::npos) + return true; + + // Is there a location match if we want it? + if (options.flag_location_substring_search && + flag.filename.find(match_token) != string::npos) + return true; + + // TODO(user): All searches should probably be case-insensitive + // (especially this one...) + if (options.flag_description_substring_search && + flag.description.find(match_token) != string::npos) + return true; + + return false; +} + +// 3) Categorize matches (and helper method) + +// Given a set of matching flags, categorize them by +// likely relevence to this specific binary +static void CategorizeAllMatchingFlags( + const set &all_matches, + const string &search_token, + const string &module, // empty if we couldn't find any + const string &package_dir, // empty if we couldn't find any + NotableFlags *notable_flags) { + notable_flags->perfect_match_flag.clear(); + notable_flags->module_flags.clear(); + notable_flags->package_flags.clear(); + notable_flags->most_common_flags.clear(); + notable_flags->subpackage_flags.clear(); + + for (set::const_iterator it = + all_matches.begin(); + it != all_matches.end(); + ++it) { + DVLOG(2) << "Examining match '" << (*it)->name << "'"; + DVLOG(7) << " filename: '" << (*it)->filename << "'"; + string::size_type pos = string::npos; + if (!package_dir.empty()) + pos = (*it)->filename.find(package_dir); + string::size_type slash = string::npos; + if (pos != string::npos) // candidate for package or subpackage match + slash = (*it)->filename.find( + PATH_SEPARATOR, + pos + package_dir.size() + 1); + + if ((*it)->name == search_token) { + // Exact match on some flag's name + notable_flags->perfect_match_flag.insert(*it); + DVLOG(3) << "Result: perfect match"; + } else if (!module.empty() && (*it)->filename == module) { + // Exact match on module filename + notable_flags->module_flags.insert(*it); + DVLOG(3) << "Result: module match"; + } else if (!package_dir.empty() && + pos != string::npos && slash == string::npos) { + // In the package, since there was no slash after the package portion + notable_flags->package_flags.insert(*it); + DVLOG(3) << "Result: package match"; + } else if (false) { + // In the list of the XXX most commonly supplied flags overall + // TODO(user): Compile this list. + DVLOG(3) << "Result: most-common match"; + } else if (!package_dir.empty() && + pos != string::npos && slash != string::npos) { + // In a subdirectory of the package + notable_flags->subpackage_flags.insert(*it); + DVLOG(3) << "Result: subpackage match"; + } + + DVLOG(3) << "Result: not special match"; + } +} + +static void PushNameWithSuffix(vector* suffixes, const char* suffix) { + suffixes->push_back( + StringPrintf("/%s%s", ProgramInvocationShortName(), suffix)); +} + +static void TryFindModuleAndPackageDir( + const vector &all_flags, + string *module, + string *package_dir) { + module->clear(); + package_dir->clear(); + + vector suffixes; + // TODO(user): There's some inherant ambiguity here - multiple directories + // could share the same trailing folder and file structure (and even worse, + // same file names), causing us to be unsure as to which of the two is the + // actual package for this binary. In this case, we'll arbitrarily choose. + PushNameWithSuffix(&suffixes, "."); + PushNameWithSuffix(&suffixes, "-main."); + PushNameWithSuffix(&suffixes, "_main."); + // These four are new but probably merited? + PushNameWithSuffix(&suffixes, "-test."); + PushNameWithSuffix(&suffixes, "_test."); + PushNameWithSuffix(&suffixes, "-unittest."); + PushNameWithSuffix(&suffixes, "_unittest."); + + for (vector::const_iterator it = all_flags.begin(); + it != all_flags.end(); + ++it) { + for (vector::const_iterator suffix = suffixes.begin(); + suffix != suffixes.end(); + ++suffix) { + // TODO(user): Make sure the match is near the end of the string + if (it->filename.find(*suffix) != string::npos) { + *module = it->filename; + string::size_type sep = it->filename.rfind(PATH_SEPARATOR); + *package_dir = it->filename.substr(0, (sep == string::npos) ? 0 : sep); + return; + } + } + } +} + +// Can't specialize template type on a locally defined type. Silly C++... +struct DisplayInfoGroup { + const char* header; + const char* footer; + set *group; + + int SizeInLines() const { + int size_in_lines = static_cast(group->size()) + 1; + if (strlen(header) > 0) { + size_in_lines++; + } + if (strlen(footer) > 0) { + size_in_lines++; + } + return size_in_lines; + } +}; + +// 4) Finalize and trim output flag set +static void FinalizeCompletionOutput( + const set &matching_flags, + CompletionOptions *options, + NotableFlags *notable_flags, + vector *completions) { + + // We want to output lines in groups. Each group needs to be indented + // the same to keep its lines together. Unless otherwise required, + // only 99 lines should be output to prevent bash from harassing the + // user. + + // First, figure out which output groups we'll actually use. For each + // nonempty group, there will be ~3 lines of header & footer, plus all + // output lines themselves. + int max_desired_lines = // "999999 flags should be enough for anyone. -dave" + (options->return_all_matching_flags ? 999999 : 98); + int lines_so_far = 0; + + vector output_groups; + bool perfect_match_found = false; + if (!notable_flags->perfect_match_flag.empty()) { + perfect_match_found = true; + DisplayInfoGroup group = + { "", + "==========", + ¬able_flags->perfect_match_flag }; + lines_so_far += group.SizeInLines(); + output_groups.push_back(group); + } + if (lines_so_far < max_desired_lines && + !notable_flags->module_flags.empty()) { + DisplayInfoGroup group = { + "-* Matching module flags *-", + "===========================", + ¬able_flags->module_flags }; + lines_so_far += group.SizeInLines(); + output_groups.push_back(group); + } + if (lines_so_far < max_desired_lines && + !notable_flags->package_flags.empty()) { + DisplayInfoGroup group = { + "-* Matching package flags *-", + "============================", + ¬able_flags->package_flags }; + lines_so_far += group.SizeInLines(); + output_groups.push_back(group); + } + if (lines_so_far < max_desired_lines && + !notable_flags->most_common_flags.empty()) { + DisplayInfoGroup group = { + "-* Commonly used flags *-", + "=========================", + ¬able_flags->most_common_flags }; + lines_so_far += group.SizeInLines(); + output_groups.push_back(group); + } + if (lines_so_far < max_desired_lines && + !notable_flags->subpackage_flags.empty()) { + DisplayInfoGroup group = { + "-* Matching sub-package flags *-", + "================================", + ¬able_flags->subpackage_flags }; + lines_so_far += group.SizeInLines(); + output_groups.push_back(group); + } + + set obscure_flags; // flags not notable + if (lines_so_far < max_desired_lines) { + RetrieveUnusedFlags(matching_flags, *notable_flags, &obscure_flags); + if (!obscure_flags.empty()) { + DisplayInfoGroup group = { + "-* Other flags *-", + "", + &obscure_flags }; + lines_so_far += group.SizeInLines(); + output_groups.push_back(group); + } + } + + // Second, go through each of the chosen output groups and output + // as many of those flags as we can, while remaining below our limit + int remaining_lines = max_desired_lines; + size_t completions_output = 0; + int indent = static_cast(output_groups.size()) - 1; + for (vector::const_iterator it = + output_groups.begin(); + it != output_groups.end(); + ++it, --indent) { + OutputSingleGroupWithLimit( + *it->group, // group + string(indent, ' '), // line indentation + string(it->header), // header + string(it->footer), // footer + perfect_match_found, // long format + &remaining_lines, // line limit - reduces this by number printed + &completions_output, // completions (not lines) added + completions); // produced completions + perfect_match_found = false; + } + + if (completions_output != matching_flags.size()) { + options->force_no_update = false; + completions->push_back("~ (Remaining flags hidden) ~"); + } else { + options->force_no_update = true; + } +} + +static void RetrieveUnusedFlags( + const set &matching_flags, + const NotableFlags ¬able_flags, + set *unused_flags) { + // Remove from 'matching_flags' set all members of the sets of + // flags we've already printed (specifically, those in notable_flags) + for (set::const_iterator it = + matching_flags.begin(); + it != matching_flags.end(); + ++it) { + if (notable_flags.perfect_match_flag.count(*it) || + notable_flags.module_flags.count(*it) || + notable_flags.package_flags.count(*it) || + notable_flags.most_common_flags.count(*it) || + notable_flags.subpackage_flags.count(*it)) + continue; + unused_flags->insert(*it); + } +} + +// 5) Output matches (and helper methods) + +static void OutputSingleGroupWithLimit( + const set &group, + const string &line_indentation, + const string &header, + const string &footer, + bool long_output_format, + int *remaining_line_limit, + size_t *completion_elements_output, + vector *completions) { + if (group.empty()) return; + if (!header.empty()) { + if (*remaining_line_limit < 2) return; + *remaining_line_limit -= 2; + completions->push_back(line_indentation + header); + completions->push_back(line_indentation + string(header.size(), '-')); + } + for (set::const_iterator it = group.begin(); + it != group.end() && *remaining_line_limit > 0; + ++it) { + --*remaining_line_limit; + ++*completion_elements_output; + completions->push_back( + (long_output_format + ? GetLongFlagLine(line_indentation, **it) + : GetShortFlagLine(line_indentation, **it))); + } + if (!footer.empty()) { + if (*remaining_line_limit < 1) return; + --*remaining_line_limit; + completions->push_back(line_indentation + footer); + } +} + +static string GetShortFlagLine( + const string &line_indentation, + const CommandLineFlagInfo &info) { + string prefix; + bool is_string = (info.type == "string"); + SStringPrintf(&prefix, "%s--%s [%s%s%s] ", + line_indentation.c_str(), + info.name.c_str(), + (is_string ? "'" : ""), + info.default_value.c_str(), + (is_string ? "'" : "")); + int remainder = + FLAGS_tab_completion_columns - static_cast(prefix.size()); + string suffix; + if (remainder > 0) + suffix = + (static_cast(info.description.size()) > remainder ? + (info.description.substr(0, remainder - 3) + "...").c_str() : + info.description.c_str()); + return prefix + suffix; +} + +static string GetLongFlagLine( + const string &line_indentation, + const CommandLineFlagInfo &info) { + + string output = DescribeOneFlag(info); + + // Replace '-' with '--', and remove trailing newline before appending + // the module definition location. + string old_flagname = "-" + info.name; + output.replace( + output.find(old_flagname), + old_flagname.size(), + "-" + old_flagname); + // Stick a newline and indentation in front of the type and default + // portions of DescribeOneFlag()s description + static const char kNewlineWithIndent[] = "\n "; + output.replace(output.find(" type:"), 1, string(kNewlineWithIndent)); + output.replace(output.find(" default:"), 1, string(kNewlineWithIndent)); + output = StringPrintf("%s Details for '--%s':\n" + "%s defined: %s", + line_indentation.c_str(), + info.name.c_str(), + output.c_str(), + info.filename.c_str()); + + // Eliminate any doubled newlines that crept in. Specifically, if + // DescribeOneFlag() decided to break the line just before "type" + // or "default", we don't want to introduce an extra blank line + static const string line_of_spaces(FLAGS_tab_completion_columns, ' '); + static const char kDoubledNewlines[] = "\n \n"; + for (string::size_type newlines = output.find(kDoubledNewlines); + newlines != string::npos; + newlines = output.find(kDoubledNewlines)) + // Replace each 'doubled newline' with a single newline + output.replace(newlines, sizeof(kDoubledNewlines) - 1, string("\n")); + + for (string::size_type newline = output.find('\n'); + newline != string::npos; + newline = output.find('\n')) { + int newline_pos = static_cast(newline) % FLAGS_tab_completion_columns; + int missing_spaces = FLAGS_tab_completion_columns - newline_pos; + output.replace(newline, 1, line_of_spaces, 1, missing_spaces); + } + return output; +} +} // anonymous + +void HandleCommandLineCompletions(void) { + if (FLAGS_tab_completion_word.empty()) return; + PrintFlagCompletionInfo(); + gflags_exitfunc(0); +} + + +} // namespace GFLAGS_NAMESPACE diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags_completions.h.in b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags_completions.h.in new file mode 100644 index 0000000000..b27e5fda11 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags_completions.h.in @@ -0,0 +1,121 @@ +// Copyright (c) 2008, Google Inc. +// All rights reserved. +// +// Redistribution and use in source and binary forms, with or without +// modification, are permitted provided that the following conditions are +// met: +// +// * Redistributions of source code must retain the above copyright +// notice, this list of conditions and the following disclaimer. +// * Redistributions in binary form must reproduce the above +// copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer +// in the documentation and/or other materials provided with the +// distribution. +// * Neither the name of Google Inc. nor the names of its +// contributors may be used to endorse or promote products derived from +// this software without specific prior written permission. +// +// THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS +// "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR +// A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT +// OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, +// SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, +// DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY +// THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT +// (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE +// OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. +// +// --- + +// +// Implement helpful bash-style command line flag completions +// +// ** Functional API: +// HandleCommandLineCompletions() should be called early during +// program startup, but after command line flag code has been +// initialized, such as the beginning of HandleCommandLineHelpFlags(). +// It checks the value of the flag --tab_completion_word. If this +// flag is empty, nothing happens here. If it contains a string, +// however, then HandleCommandLineCompletions() will hijack the +// process, attempting to identify the intention behind this +// completion. Regardless of the outcome of this deduction, the +// process will be terminated, similar to --helpshort flag +// handling. +// +// ** Overview of Bash completions: +// Bash can be told to programatically determine completions for the +// current 'cursor word'. It does this by (in this case) invoking a +// command with some additional arguments identifying the command +// being executed, the word being completed, and the previous word +// (if any). Bash then expects a sequence of output lines to be +// printed to stdout. If these lines all contain a common prefix +// longer than the cursor word, bash will replace the cursor word +// with that common prefix, and display nothing. If there isn't such +// a common prefix, bash will display the lines in pages using 'more'. +// +// ** Strategy taken for command line completions: +// If we can deduce either the exact flag intended, or a common flag +// prefix, we'll output exactly that. Otherwise, if information +// must be displayed to the user, we'll take the opportunity to add +// some helpful information beyond just the flag name (specifically, +// we'll include the default flag value and as much of the flag's +// description as can fit on a single terminal line width, as specified +// by the flag --tab_completion_columns). Furthermore, we'll try to +// make bash order the output such that the most useful or relevent +// flags are the most likely to be shown at the top. +// +// ** Additional features: +// To assist in finding that one really useful flag, substring matching +// was implemented. Before pressing a to get completion for the +// current word, you can append one or more '?' to the flag to do +// substring matching. Here's the semantics: +// --foo Show me all flags with names prefixed by 'foo' +// --foo? Show me all flags with 'foo' somewhere in the name +// --foo?? Same as prior case, but also search in module +// definition path for 'foo' +// --foo??? Same as prior case, but also search in flag +// descriptions for 'foo' +// Finally, we'll trim the output to a relatively small number of +// flags to keep bash quiet about the verbosity of output. If one +// really wanted to see all possible matches, appending a '+' to the +// search word will force the exhaustive list of matches to be printed. +// +// ** How to have bash accept completions from a binary: +// Bash requires that it be informed about each command that programmatic +// completion should be enabled for. Example addition to a .bashrc +// file would be (your path to gflags_completions.sh file may differ): + +/* +$ complete -o bashdefault -o default -o nospace -C \ + '/home/build/eng/bash/bash_completions.sh --tab_completion_columns $COLUMNS' \ + time env binary_name another_binary [...] +*/ + +// This would allow the following to work: +// $ /path/to/binary_name --vmodule +// Or: +// $ ./bin/path/another_binary --gfs_u +// (etc) +// +// Sadly, it appears that bash gives no easy way to force this behavior for +// all commands. That's where the "time" in the above example comes in. +// If you haven't specifically added a command to the list of completion +// supported commands, you can still get completions by prefixing the +// entire command with "env". +// $ env /some/brand/new/binary --vmod +// Assuming that "binary" is a newly compiled binary, this should still +// produce the expected completion output. + + +#ifndef GFLAGS_COMPLETIONS_H_ +#define GFLAGS_COMPLETIONS_H_ + +namespace @GFLAGS_NAMESPACE@ { + +extern void HandleCommandLineCompletions(void); + +} + +#endif // GFLAGS_COMPLETIONS_H_ diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags_declare.h.in b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags_declare.h.in new file mode 100644 index 0000000000..ab7bd24841 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags_declare.h.in @@ -0,0 +1,156 @@ +// Copyright (c) 1999, Google Inc. +// All rights reserved. +// +// Redistribution and use in source and binary forms, with or without +// modification, are permitted provided that the following conditions are +// met: +// +// * Redistributions of source code must retain the above copyright +// notice, this list of conditions and the following disclaimer. +// * Redistributions in binary form must reproduce the above +// copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer +// in the documentation and/or other materials provided with the +// distribution. +// * Neither the name of Google Inc. nor the names of its +// contributors may be used to endorse or promote products derived from +// this software without specific prior written permission. +// +// THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS +// "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR +// A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT +// OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, +// SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, +// DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY +// THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT +// (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE +// OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + +// --- +// +// Revamped and reorganized by Craig Silverstein +// +// This is the file that should be included by any file which declares +// command line flag. + +#ifndef GFLAGS_DECLARE_H_ +#define GFLAGS_DECLARE_H_ + + +// --------------------------------------------------------------------------- +// Namespace of gflags library symbols. +#define GFLAGS_NAMESPACE @GFLAGS_NAMESPACE@ + +// --------------------------------------------------------------------------- +// Windows DLL import/export. + +// Whether gflags library is a DLL. +// +// Set to 1 by default when the shared gflags library was built on Windows. +// Must be overwritten when this header file is used with the optionally also +// built static library instead; set by CMake's INTERFACE_COMPILE_DEFINITIONS. +#ifndef GFLAGS_IS_A_DLL +# define GFLAGS_IS_A_DLL @GFLAGS_IS_A_DLL@ +#endif + +// We always want to import the symbols of the gflags library. +#ifndef GFLAGS_DLL_DECL +# if GFLAGS_IS_A_DLL && defined(_MSC_VER) +# define GFLAGS_DLL_DECL __declspec(dllimport) +# elif defined(__GNUC__) && __GNUC__ >= 4 +# define GFLAGS_DLL_DECL __attribute__((visibility("default"))) +# else +# define GFLAGS_DLL_DECL +# endif +#endif + +// We always want to import variables declared in user code. +#ifndef GFLAGS_DLL_DECLARE_FLAG +# if GFLAGS_IS_A_DLL && defined(_MSC_VER) +# define GFLAGS_DLL_DECLARE_FLAG __declspec(dllimport) +# elif defined(__GNUC__) && __GNUC__ >= 4 +# define GFLAGS_DLL_DECLARE_FLAG __attribute__((visibility("default"))) +# else +# define GFLAGS_DLL_DECLARE_FLAG +# endif +#endif + +// --------------------------------------------------------------------------- +// Flag types +#include +#if @HAVE_STDINT_H@ +# include // the normal place uint32_t is defined +#elif @HAVE_SYS_TYPES_H@ +# include // the normal place u_int32_t is defined +#elif @HAVE_INTTYPES_H@ +# include // a third place for uint32_t or u_int32_t +#endif + +namespace GFLAGS_NAMESPACE { + +#if @GFLAGS_INTTYPES_FORMAT_C99@ // C99 +typedef int32_t int32; +typedef uint32_t uint32; +typedef int64_t int64; +typedef uint64_t uint64; +#elif @GFLAGS_INTTYPES_FORMAT_BSD@ // BSD +typedef int32_t int32; +typedef u_int32_t uint32; +typedef int64_t int64; +typedef u_int64_t uint64; +#elif @GFLAGS_INTTYPES_FORMAT_VC7@ // Windows +typedef __int32 int32; +typedef unsigned __int32 uint32; +typedef __int64 int64; +typedef unsigned __int64 uint64; +#else +# error Do not know how to define a 32-bit integer quantity on your system +#endif + +} // namespace GFLAGS_NAMESPACE + + +namespace fLS { + +// The meaning of "string" might be different between now and when the +// macros below get invoked (e.g., if someone is experimenting with +// other string implementations that get defined after this file is +// included). Save the current meaning now and use it in the macros. +typedef std::string clstring; + +} // namespace fLS + + +#define DECLARE_VARIABLE(type, shorttype, name) \ + /* We always want to import declared variables, dll or no */ \ + namespace fL##shorttype { extern GFLAGS_DLL_DECLARE_FLAG type FLAGS_##name; } \ + using fL##shorttype::FLAGS_##name + +#define DECLARE_bool(name) \ + DECLARE_VARIABLE(bool, B, name) + +#define DECLARE_int32(name) \ + DECLARE_VARIABLE(::GFLAGS_NAMESPACE::int32, I, name) + +#define DECLARE_uint32(name) \ + DECLARE_VARIABLE(::GFLAGS_NAMESPACE::uint32, U, name) + +#define DECLARE_int64(name) \ + DECLARE_VARIABLE(::GFLAGS_NAMESPACE::int64, I64, name) + +#define DECLARE_uint64(name) \ + DECLARE_VARIABLE(::GFLAGS_NAMESPACE::uint64, U64, name) + +#define DECLARE_double(name) \ + DECLARE_VARIABLE(double, D, name) + +#define DECLARE_string(name) \ + /* We always want to import declared variables, dll or no */ \ + namespace fLS { \ + extern GFLAGS_DLL_DECLARE_FLAG ::fLS::clstring& FLAGS_##name; \ + } \ + using fLS::FLAGS_##name + + +#endif // GFLAGS_DECLARE_H_ diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags_ns.h.in b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags_ns.h.in new file mode 100644 index 0000000000..ef6ac29868 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags_ns.h.in @@ -0,0 +1,102 @@ +// Copyright (c) 2014, Andreas Schuh +// All rights reserved. +// +// Redistribution and use in source and binary forms, with or without +// modification, are permitted provided that the following conditions are +// met: +// +// * Redistributions of source code must retain the above copyright +// notice, this list of conditions and the following disclaimer. +// * Redistributions in binary form must reproduce the above +// copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer +// in the documentation and/or other materials provided with the +// distribution. +// * Neither the name of Google Inc. nor the names of its +// contributors may be used to endorse or promote products derived from +// this software without specific prior written permission. +// +// THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS +// "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR +// A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT +// OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, +// SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, +// DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY +// THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT +// (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE +// OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + +// ----------------------------------------------------------------------------- +// Imports the gflags library symbols into an alternative/deprecated namespace. + +#ifndef GFLAGS_GFLAGS_H_ +# error The internal header gflags_@ns@.h may only be included by gflags.h +#endif + +#ifndef GFLAGS_NS_@NS@_H_ +#define GFLAGS_NS_@NS@_H_ + + +namespace @ns@ { + + +using GFLAGS_NAMESPACE::int32; +using GFLAGS_NAMESPACE::uint32; +using GFLAGS_NAMESPACE::int64; +using GFLAGS_NAMESPACE::uint64; + +using GFLAGS_NAMESPACE::RegisterFlagValidator; +using GFLAGS_NAMESPACE::CommandLineFlagInfo; +using GFLAGS_NAMESPACE::GetAllFlags; +using GFLAGS_NAMESPACE::ShowUsageWithFlags; +using GFLAGS_NAMESPACE::ShowUsageWithFlagsRestrict; +using GFLAGS_NAMESPACE::DescribeOneFlag; +using GFLAGS_NAMESPACE::SetArgv; +using GFLAGS_NAMESPACE::GetArgvs; +using GFLAGS_NAMESPACE::GetArgv; +using GFLAGS_NAMESPACE::GetArgv0; +using GFLAGS_NAMESPACE::GetArgvSum; +using GFLAGS_NAMESPACE::ProgramInvocationName; +using GFLAGS_NAMESPACE::ProgramInvocationShortName; +using GFLAGS_NAMESPACE::ProgramUsage; +using GFLAGS_NAMESPACE::VersionString; +using GFLAGS_NAMESPACE::GetCommandLineOption; +using GFLAGS_NAMESPACE::GetCommandLineFlagInfo; +using GFLAGS_NAMESPACE::GetCommandLineFlagInfoOrDie; +using GFLAGS_NAMESPACE::FlagSettingMode; +using GFLAGS_NAMESPACE::SET_FLAGS_VALUE; +using GFLAGS_NAMESPACE::SET_FLAG_IF_DEFAULT; +using GFLAGS_NAMESPACE::SET_FLAGS_DEFAULT; +using GFLAGS_NAMESPACE::SetCommandLineOption; +using GFLAGS_NAMESPACE::SetCommandLineOptionWithMode; +using GFLAGS_NAMESPACE::FlagSaver; +using GFLAGS_NAMESPACE::CommandlineFlagsIntoString; +using GFLAGS_NAMESPACE::ReadFlagsFromString; +using GFLAGS_NAMESPACE::AppendFlagsIntoFile; +using GFLAGS_NAMESPACE::ReadFromFlagsFile; +using GFLAGS_NAMESPACE::BoolFromEnv; +using GFLAGS_NAMESPACE::Int32FromEnv; +using GFLAGS_NAMESPACE::Uint32FromEnv; +using GFLAGS_NAMESPACE::Int64FromEnv; +using GFLAGS_NAMESPACE::Uint64FromEnv; +using GFLAGS_NAMESPACE::DoubleFromEnv; +using GFLAGS_NAMESPACE::StringFromEnv; +using GFLAGS_NAMESPACE::SetUsageMessage; +using GFLAGS_NAMESPACE::SetVersionString; +using GFLAGS_NAMESPACE::ParseCommandLineNonHelpFlags; +using GFLAGS_NAMESPACE::HandleCommandLineHelpFlags; +using GFLAGS_NAMESPACE::AllowCommandLineReparsing; +using GFLAGS_NAMESPACE::ReparseCommandLineNonHelpFlags; +using GFLAGS_NAMESPACE::ShutDownCommandLineFlags; +using GFLAGS_NAMESPACE::FlagRegisterer; + +#ifndef SWIG +using GFLAGS_NAMESPACE::ParseCommandLineFlags; +#endif + + +} // namespace @ns@ + + +#endif // GFLAGS_NS_@NS@_H_ diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags_reporting.cc b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags_reporting.cc new file mode 100644 index 0000000000..29be922fae --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/gflags_reporting.cc @@ -0,0 +1,442 @@ +// Copyright (c) 1999, Google Inc. +// All rights reserved. +// +// Redistribution and use in source and binary forms, with or without +// modification, are permitted provided that the following conditions are +// met: +// +// * Redistributions of source code must retain the above copyright +// notice, this list of conditions and the following disclaimer. +// * Redistributions in binary form must reproduce the above +// copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer +// in the documentation and/or other materials provided with the +// distribution. +// * Neither the name of Google Inc. nor the names of its +// contributors may be used to endorse or promote products derived from +// this software without specific prior written permission. +// +// THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS +// "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR +// A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT +// OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, +// SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, +// DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY +// THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT +// (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE +// OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + +// --- +// +// Revamped and reorganized by Craig Silverstein +// +// This file contains code for handling the 'reporting' flags. These +// are flags that, when present, cause the program to report some +// information and then exit. --help and --version are the canonical +// reporting flags, but we also have flags like --helpxml, etc. +// +// There's only one function that's meant to be called externally: +// HandleCommandLineHelpFlags(). (Well, actually, ShowUsageWithFlags(), +// ShowUsageWithFlagsRestrict(), and DescribeOneFlag() can be called +// externally too, but there's little need for it.) These are all +// declared in the main gflags.h header file. +// +// HandleCommandLineHelpFlags() will check what 'reporting' flags have +// been defined, if any -- the "help" part of the function name is a +// bit misleading -- and do the relevant reporting. It should be +// called after all flag-values have been assigned, that is, after +// parsing the command-line. + +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +#include "config.h" +#include "gflags/gflags.h" +#include "gflags/gflags_completions.h" +#include "util.h" + + +// The 'reporting' flags. They all call gflags_exitfunc(). +DEFINE_bool (help, false, "show help on all flags [tip: all flags can have two dashes]"); +DEFINE_bool (helpfull, false, "show help on all flags -- same as -help"); +DEFINE_bool (helpshort, false, "show help on only the main module for this program"); +DEFINE_string(helpon, "", "show help on the modules named by this flag value"); +DEFINE_string(helpmatch, "", "show help on modules whose name contains the specified substr"); +DEFINE_bool (helppackage, false, "show help on all modules in the main package"); +DEFINE_bool (helpxml, false, "produce an xml version of help"); +DEFINE_bool (version, false, "show version and build info and exit"); + + +namespace GFLAGS_NAMESPACE { + + +using std::string; +using std::vector; + + +// -------------------------------------------------------------------- +// DescribeOneFlag() +// DescribeOneFlagInXML() +// Routines that pretty-print info about a flag. These use +// a CommandLineFlagInfo, which is the way the gflags +// API exposes static info about a flag. +// -------------------------------------------------------------------- + +static const int kLineLength = 80; + +static void AddString(const string& s, + string* final_string, int* chars_in_line) { + const int slen = static_cast(s.length()); + if (*chars_in_line + 1 + slen >= kLineLength) { // < 80 chars/line + *final_string += "\n "; + *chars_in_line = 6; + } else { + *final_string += " "; + *chars_in_line += 1; + } + *final_string += s; + *chars_in_line += slen; +} + +static string PrintStringFlagsWithQuotes(const CommandLineFlagInfo& flag, + const string& text, bool current) { + const char* c_string = (current ? flag.current_value.c_str() : + flag.default_value.c_str()); + if (strcmp(flag.type.c_str(), "string") == 0) { // add quotes for strings + return StringPrintf("%s: \"%s\"", text.c_str(), c_string); + } else { + return StringPrintf("%s: %s", text.c_str(), c_string); + } +} + +// Create a descriptive string for a flag. +// Goes to some trouble to make pretty line breaks. +string DescribeOneFlag(const CommandLineFlagInfo& flag) { + string main_part; + SStringPrintf(&main_part, " -%s (%s)", + flag.name.c_str(), + flag.description.c_str()); + const char* c_string = main_part.c_str(); + int chars_left = static_cast(main_part.length()); + string final_string = ""; + int chars_in_line = 0; // how many chars in current line so far? + while (1) { + assert(static_cast(chars_left) + == strlen(c_string)); // Unless there's a \0 in there? + const char* newline = strchr(c_string, '\n'); + if (newline == NULL && chars_in_line+chars_left < kLineLength) { + // The whole remainder of the string fits on this line + final_string += c_string; + chars_in_line += chars_left; + break; + } + if (newline != NULL && newline - c_string < kLineLength - chars_in_line) { + int n = static_cast(newline - c_string); + final_string.append(c_string, n); + chars_left -= n + 1; + c_string += n + 1; + } else { + // Find the last whitespace on this 80-char line + int whitespace = kLineLength-chars_in_line-1; // < 80 chars/line + while ( whitespace > 0 && !isspace(c_string[whitespace]) ) { + --whitespace; + } + if (whitespace <= 0) { + // Couldn't find any whitespace to make a line break. Just dump the + // rest out! + final_string += c_string; + chars_in_line = kLineLength; // next part gets its own line for sure! + break; + } + final_string += string(c_string, whitespace); + chars_in_line += whitespace; + while (isspace(c_string[whitespace])) ++whitespace; + c_string += whitespace; + chars_left -= whitespace; + } + if (*c_string == '\0') + break; + StringAppendF(&final_string, "\n "); + chars_in_line = 6; + } + + // Append data type + AddString(string("type: ") + flag.type, &final_string, &chars_in_line); + // The listed default value will be the actual default from the flag + // definition in the originating source file, unless the value has + // subsequently been modified using SetCommandLineOptionWithMode() with mode + // SET_FLAGS_DEFAULT, or by setting FLAGS_foo = bar before ParseCommandLineFlags(). + AddString(PrintStringFlagsWithQuotes(flag, "default", false), &final_string, + &chars_in_line); + if (!flag.is_default) { + AddString(PrintStringFlagsWithQuotes(flag, "currently", true), + &final_string, &chars_in_line); + } + + StringAppendF(&final_string, "\n"); + return final_string; +} + +// Simple routine to xml-escape a string: escape & and < only. +static string XMLText(const string& txt) { + string ans = txt; + for (string::size_type pos = 0; (pos = ans.find("&", pos)) != string::npos; ) + ans.replace(pos++, 1, "&"); + for (string::size_type pos = 0; (pos = ans.find("<", pos)) != string::npos; ) + ans.replace(pos++, 1, "<"); + return ans; +} + +static void AddXMLTag(string* r, const char* tag, const string& txt) { + StringAppendF(r, "<%s>%s", tag, XMLText(txt).c_str(), tag); +} + + +static string DescribeOneFlagInXML(const CommandLineFlagInfo& flag) { + // The file and flagname could have been attributes, but default + // and meaning need to avoid attribute normalization. This way it + // can be parsed by simple programs, in addition to xml parsers. + string r(""); + AddXMLTag(&r, "file", flag.filename); + AddXMLTag(&r, "name", flag.name); + AddXMLTag(&r, "meaning", flag.description); + AddXMLTag(&r, "default", flag.default_value); + AddXMLTag(&r, "current", flag.current_value); + AddXMLTag(&r, "type", flag.type); + r += ""; + return r; +} + +// -------------------------------------------------------------------- +// ShowUsageWithFlags() +// ShowUsageWithFlagsRestrict() +// ShowXMLOfFlags() +// These routines variously expose the registry's list of flag +// values. ShowUsage*() prints the flag-value information +// to stdout in a user-readable format (that's what --help uses). +// The Restrict() version limits what flags are shown. +// ShowXMLOfFlags() prints the flag-value information to stdout +// in a machine-readable format. In all cases, the flags are +// sorted: first by filename they are defined in, then by flagname. +// -------------------------------------------------------------------- + +static const char* Basename(const char* filename) { + const char* sep = strrchr(filename, PATH_SEPARATOR); + return sep ? sep + 1 : filename; +} + +static string Dirname(const string& filename) { + string::size_type sep = filename.rfind(PATH_SEPARATOR); + return filename.substr(0, (sep == string::npos) ? 0 : sep); +} + +// Test whether a filename contains at least one of the substrings. +static bool FileMatchesSubstring(const string& filename, + const vector& substrings) { + for (vector::const_iterator target = substrings.begin(); + target != substrings.end(); + ++target) { + if (strstr(filename.c_str(), target->c_str()) != NULL) + return true; + // If the substring starts with a '/', that means that we want + // the string to be at the beginning of a directory component. + // That should match the first directory component as well, so + // we allow '/foo' to match a filename of 'foo'. + if (!target->empty() && (*target)[0] == PATH_SEPARATOR && + strncmp(filename.c_str(), target->c_str() + 1, + strlen(target->c_str() + 1)) == 0) + return true; + } + return false; +} + +// Show help for every filename which matches any of the target substrings. +// If substrings is empty, shows help for every file. If a flag's help message +// has been stripped (e.g. by adding '#define STRIP_FLAG_HELP 1' +// before including gflags/gflags.h), then this flag will not be displayed +// by '--help' and its variants. +static void ShowUsageWithFlagsMatching(const char *argv0, + const vector &substrings) { + fprintf(stdout, "%s: %s\n", Basename(argv0), ProgramUsage()); + + vector flags; + GetAllFlags(&flags); // flags are sorted by filename, then flagname + + string last_filename; // so we know when we're at a new file + bool first_directory = true; // controls blank lines between dirs + bool found_match = false; // stays false iff no dir matches restrict + for (vector::const_iterator flag = flags.begin(); + flag != flags.end(); + ++flag) { + if (substrings.empty() || + FileMatchesSubstring(flag->filename, substrings)) { + // If the flag has been stripped, pretend that it doesn't exist. + if (flag->description == kStrippedFlagHelp) continue; + found_match = true; // this flag passed the match! + if (flag->filename != last_filename) { // new file + if (Dirname(flag->filename) != Dirname(last_filename)) { // new dir! + if (!first_directory) + fprintf(stdout, "\n\n"); // put blank lines between directories + first_directory = false; + } + fprintf(stdout, "\n Flags from %s:\n", flag->filename.c_str()); + last_filename = flag->filename; + } + // Now print this flag + fprintf(stdout, "%s", DescribeOneFlag(*flag).c_str()); + } + } + if (!found_match && !substrings.empty()) { + fprintf(stdout, "\n No modules matched: use -help\n"); + } +} + +void ShowUsageWithFlagsRestrict(const char *argv0, const char *restrict_) { + vector substrings; + if (restrict_ != NULL && *restrict_ != '\0') { + substrings.push_back(restrict_); + } + ShowUsageWithFlagsMatching(argv0, substrings); +} + +void ShowUsageWithFlags(const char *argv0) { + ShowUsageWithFlagsRestrict(argv0, ""); +} + +// Convert the help, program, and usage to xml. +static void ShowXMLOfFlags(const char *prog_name) { + vector flags; + GetAllFlags(&flags); // flags are sorted: by filename, then flagname + + // XML. There is no corresponding schema yet + fprintf(stdout, "\n"); + // The document + fprintf(stdout, "\n"); + // the program name and usage + fprintf(stdout, "%s\n", + XMLText(Basename(prog_name)).c_str()); + fprintf(stdout, "%s\n", + XMLText(ProgramUsage()).c_str()); + // All the flags + for (vector::const_iterator flag = flags.begin(); + flag != flags.end(); + ++flag) { + if (flag->description != kStrippedFlagHelp) + fprintf(stdout, "%s\n", DescribeOneFlagInXML(*flag).c_str()); + } + // The end of the document + fprintf(stdout, "\n"); +} + +// -------------------------------------------------------------------- +// ShowVersion() +// Called upon --version. Prints build-related info. +// -------------------------------------------------------------------- + +static void ShowVersion() { + const char* version_string = VersionString(); + if (version_string && *version_string) { + fprintf(stdout, "%s version %s\n", + ProgramInvocationShortName(), version_string); + } else { + fprintf(stdout, "%s\n", ProgramInvocationShortName()); + } +# if !defined(NDEBUG) + fprintf(stdout, "Debug build (NDEBUG not #defined)\n"); +# endif +} + +static void AppendPrognameStrings(vector* substrings, + const char* progname) { + string r(""); + r += PATH_SEPARATOR; + r += progname; + substrings->push_back(r + "."); + substrings->push_back(r + "-main."); + substrings->push_back(r + "_main."); +} + +// -------------------------------------------------------------------- +// HandleCommandLineHelpFlags() +// Checks all the 'reporting' commandline flags to see if any +// have been set. If so, handles them appropriately. Note +// that all of them, by definition, cause the program to exit +// if they trigger. +// -------------------------------------------------------------------- + +void HandleCommandLineHelpFlags() { + const char* progname = ProgramInvocationShortName(); + + HandleCommandLineCompletions(); + + vector substrings; + AppendPrognameStrings(&substrings, progname); + + if (FLAGS_helpshort) { + // show only flags related to this binary: + // E.g. for fileutil.cc, want flags containing ... "/fileutil." cc + ShowUsageWithFlagsMatching(progname, substrings); + gflags_exitfunc(1); + + } else if (FLAGS_help || FLAGS_helpfull) { + // show all options + ShowUsageWithFlagsRestrict(progname, ""); // empty restrict + gflags_exitfunc(1); + + } else if (!FLAGS_helpon.empty()) { + string restrict_ = PATH_SEPARATOR + FLAGS_helpon + "."; + ShowUsageWithFlagsRestrict(progname, restrict_.c_str()); + gflags_exitfunc(1); + + } else if (!FLAGS_helpmatch.empty()) { + ShowUsageWithFlagsRestrict(progname, FLAGS_helpmatch.c_str()); + gflags_exitfunc(1); + + } else if (FLAGS_helppackage) { + // Shows help for all files in the same directory as main(). We + // don't want to resort to looking at dirname(progname), because + // the user can pick progname, and it may not relate to the file + // where main() resides. So instead, we search the flags for a + // filename like "/progname.cc", and take the dirname of that. + vector flags; + GetAllFlags(&flags); + string last_package; + for (vector::const_iterator flag = flags.begin(); + flag != flags.end(); + ++flag) { + if (!FileMatchesSubstring(flag->filename, substrings)) + continue; + const string package = Dirname(flag->filename) + PATH_SEPARATOR; + if (package != last_package) { + ShowUsageWithFlagsRestrict(progname, package.c_str()); + VLOG(7) << "Found package: " << package; + if (!last_package.empty()) { // means this isn't our first pkg + LOG(WARNING) << "Multiple packages contain a file=" << progname; + } + last_package = package; + } + } + if (last_package.empty()) { // never found a package to print + LOG(WARNING) << "Unable to find a package for file=" << progname; + } + gflags_exitfunc(1); + + } else if (FLAGS_helpxml) { + ShowXMLOfFlags(progname); + gflags_exitfunc(1); + + } else if (FLAGS_version) { + ShowVersion(); + // Unlike help, we may be asking for version in a script, so return 0 + gflags_exitfunc(0); + + } +} + + +} // namespace GFLAGS_NAMESPACE diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/mutex.h b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/mutex.h new file mode 100644 index 0000000000..7d7c364b79 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/mutex.h @@ -0,0 +1,348 @@ +// Copyright (c) 2007, Google Inc. +// All rights reserved. +// +// Redistribution and use in source and binary forms, with or without +// modification, are permitted provided that the following conditions are +// met: +// +// * Redistributions of source code must retain the above copyright +// notice, this list of conditions and the following disclaimer. +// * Redistributions in binary form must reproduce the above +// copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer +// in the documentation and/or other materials provided with the +// distribution. +// * Neither the name of Google Inc. nor the names of its +// contributors may be used to endorse or promote products derived from +// this software without specific prior written permission. +// +// THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS +// "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR +// A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT +// OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, +// SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, +// DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY +// THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT +// (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE +// OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. +// +// --- +// +// A simple mutex wrapper, supporting locks and read-write locks. +// You should assume the locks are *not* re-entrant. +// +// This class is meant to be internal-only and should be wrapped by an +// internal namespace. Before you use this module, please give the +// name of your internal namespace for this module. Or, if you want +// to expose it, you'll want to move it to the Google namespace. We +// cannot put this class in global namespace because there can be some +// problems when we have multiple versions of Mutex in each shared object. +// +// NOTE: by default, we have #ifdef'ed out the TryLock() method. +// This is for two reasons: +// 1) TryLock() under Windows is a bit annoying (it requires a +// #define to be defined very early). +// 2) TryLock() is broken for NO_THREADS mode, at least in NDEBUG +// mode. +// If you need TryLock(), and either these two caveats are not a +// problem for you, or you're willing to work around them, then +// feel free to #define GMUTEX_TRYLOCK, or to remove the #ifdefs +// in the code below. +// +// CYGWIN NOTE: Cygwin support for rwlock seems to be buggy: +// http://www.cygwin.com/ml/cygwin/2008-12/msg00017.html +// Because of that, we might as well use windows locks for +// cygwin. They seem to be more reliable than the cygwin pthreads layer. +// +// TRICKY IMPLEMENTATION NOTE: +// This class is designed to be safe to use during +// dynamic-initialization -- that is, by global constructors that are +// run before main() starts. The issue in this case is that +// dynamic-initialization happens in an unpredictable order, and it +// could be that someone else's dynamic initializer could call a +// function that tries to acquire this mutex -- but that all happens +// before this mutex's constructor has run. (This can happen even if +// the mutex and the function that uses the mutex are in the same .cc +// file.) Basically, because Mutex does non-trivial work in its +// constructor, it's not, in the naive implementation, safe to use +// before dynamic initialization has run on it. +// +// The solution used here is to pair the actual mutex primitive with a +// bool that is set to true when the mutex is dynamically initialized. +// (Before that it's false.) Then we modify all mutex routines to +// look at the bool, and not try to lock/unlock until the bool makes +// it to true (which happens after the Mutex constructor has run.) +// +// This works because before main() starts -- particularly, during +// dynamic initialization -- there are no threads, so a) it's ok that +// the mutex operations are a no-op, since we don't need locking then +// anyway; and b) we can be quite confident our bool won't change +// state between a call to Lock() and a call to Unlock() (that would +// require a global constructor in one translation unit to call Lock() +// and another global constructor in another translation unit to call +// Unlock() later, which is pretty perverse). +// +// That said, it's tricky, and can conceivably fail; it's safest to +// avoid trying to acquire a mutex in a global constructor, if you +// can. One way it can fail is that a really smart compiler might +// initialize the bool to true at static-initialization time (too +// early) rather than at dynamic-initialization time. To discourage +// that, we set is_safe_ to true in code (not the constructor +// colon-initializer) and set it to true via a function that always +// evaluates to true, but that the compiler can't know always +// evaluates to true. This should be good enough. +// +// A related issue is code that could try to access the mutex +// after it's been destroyed in the global destructors (because +// the Mutex global destructor runs before some other global +// destructor, that tries to acquire the mutex). The way we +// deal with this is by taking a constructor arg that global +// mutexes should pass in, that causes the destructor to do no +// work. We still depend on the compiler not doing anything +// weird to a Mutex's memory after it is destroyed, but for a +// static global variable, that's pretty safe. + +#ifndef GFLAGS_MUTEX_H_ +#define GFLAGS_MUTEX_H_ + +#include "gflags/gflags_declare.h" // to figure out pthreads support + +#if defined(NO_THREADS) + typedef int MutexType; // to keep a lock-count +#elif defined(OS_WINDOWS) +# ifndef WIN32_LEAN_AND_MEAN +# define WIN32_LEAN_AND_MEAN // We only need minimal includes +# endif +# ifndef NOMINMAX +# define NOMINMAX // Don't want windows to override min()/max() +# endif +# ifdef GMUTEX_TRYLOCK + // We need Windows NT or later for TryEnterCriticalSection(). If you + // don't need that functionality, you can remove these _WIN32_WINNT + // lines, and change TryLock() to assert(0) or something. +# ifndef _WIN32_WINNT +# define _WIN32_WINNT 0x0400 +# endif +# endif +# include + typedef CRITICAL_SECTION MutexType; +#elif defined(HAVE_PTHREAD) && defined(HAVE_RWLOCK) + // Needed for pthread_rwlock_*. If it causes problems, you could take it + // out, but then you'd have to unset HAVE_RWLOCK (at least on linux -- it + // *does* cause problems for FreeBSD, or MacOSX, but isn't needed + // for locking there.) +# ifdef __linux__ +# if _XOPEN_SOURCE < 500 // including not being defined at all +# undef _XOPEN_SOURCE +# define _XOPEN_SOURCE 500 // may be needed to get the rwlock calls +# endif +# endif +# include + typedef pthread_rwlock_t MutexType; +#elif defined(HAVE_PTHREAD) +# include + typedef pthread_mutex_t MutexType; +#else +# error Need to implement mutex.h for your architecture, or #define NO_THREADS +#endif + +#include +#include // for abort() + +#define MUTEX_NAMESPACE gflags_mutex_namespace + +namespace MUTEX_NAMESPACE { + +class Mutex { + public: + // This is used for the single-arg constructor + enum LinkerInitialized { LINKER_INITIALIZED }; + + // Create a Mutex that is not held by anybody. This constructor is + // typically used for Mutexes allocated on the heap or the stack. + inline Mutex(); + // This constructor should be used for global, static Mutex objects. + // It inhibits work being done by the destructor, which makes it + // safer for code that tries to acqiure this mutex in their global + // destructor. + explicit inline Mutex(LinkerInitialized); + + // Destructor + inline ~Mutex(); + + inline void Lock(); // Block if needed until free then acquire exclusively + inline void Unlock(); // Release a lock acquired via Lock() +#ifdef GMUTEX_TRYLOCK + inline bool TryLock(); // If free, Lock() and return true, else return false +#endif + // Note that on systems that don't support read-write locks, these may + // be implemented as synonyms to Lock() and Unlock(). So you can use + // these for efficiency, but don't use them anyplace where being able + // to do shared reads is necessary to avoid deadlock. + inline void ReaderLock(); // Block until free or shared then acquire a share + inline void ReaderUnlock(); // Release a read share of this Mutex + inline void WriterLock() { Lock(); } // Acquire an exclusive lock + inline void WriterUnlock() { Unlock(); } // Release a lock from WriterLock() + + private: + MutexType mutex_; + // We want to make sure that the compiler sets is_safe_ to true only + // when we tell it to, and never makes assumptions is_safe_ is + // always true. volatile is the most reliable way to do that. + volatile bool is_safe_; + // This indicates which constructor was called. + bool destroy_; + + inline void SetIsSafe() { is_safe_ = true; } + + // Catch the error of writing Mutex when intending MutexLock. + explicit Mutex(Mutex* /*ignored*/) {} + // Disallow "evil" constructors + Mutex(const Mutex&); + void operator=(const Mutex&); +}; + +// Now the implementation of Mutex for various systems +#if defined(NO_THREADS) + +// When we don't have threads, we can be either reading or writing, +// but not both. We can have lots of readers at once (in no-threads +// mode, that's most likely to happen in recursive function calls), +// but only one writer. We represent this by having mutex_ be -1 when +// writing and a number > 0 when reading (and 0 when no lock is held). +// +// In debug mode, we assert these invariants, while in non-debug mode +// we do nothing, for efficiency. That's why everything is in an +// assert. + +Mutex::Mutex() : mutex_(0) { } +Mutex::Mutex(Mutex::LinkerInitialized) : mutex_(0) { } +Mutex::~Mutex() { assert(mutex_ == 0); } +void Mutex::Lock() { assert(--mutex_ == -1); } +void Mutex::Unlock() { assert(mutex_++ == -1); } +#ifdef GMUTEX_TRYLOCK +bool Mutex::TryLock() { if (mutex_) return false; Lock(); return true; } +#endif +void Mutex::ReaderLock() { assert(++mutex_ > 0); } +void Mutex::ReaderUnlock() { assert(mutex_-- > 0); } + +#elif defined(OS_WINDOWS) + +Mutex::Mutex() : destroy_(true) { + InitializeCriticalSection(&mutex_); + SetIsSafe(); +} +Mutex::Mutex(LinkerInitialized) : destroy_(false) { + InitializeCriticalSection(&mutex_); + SetIsSafe(); +} +Mutex::~Mutex() { if (destroy_) DeleteCriticalSection(&mutex_); } +void Mutex::Lock() { if (is_safe_) EnterCriticalSection(&mutex_); } +void Mutex::Unlock() { if (is_safe_) LeaveCriticalSection(&mutex_); } +#ifdef GMUTEX_TRYLOCK +bool Mutex::TryLock() { return is_safe_ ? + TryEnterCriticalSection(&mutex_) != 0 : true; } +#endif +void Mutex::ReaderLock() { Lock(); } // we don't have read-write locks +void Mutex::ReaderUnlock() { Unlock(); } + +#elif defined(HAVE_PTHREAD) && defined(HAVE_RWLOCK) + +#define SAFE_PTHREAD(fncall) do { /* run fncall if is_safe_ is true */ \ + if (is_safe_ && fncall(&mutex_) != 0) abort(); \ +} while (0) + +Mutex::Mutex() : destroy_(true) { + SetIsSafe(); + if (is_safe_ && pthread_rwlock_init(&mutex_, NULL) != 0) abort(); +} +Mutex::Mutex(Mutex::LinkerInitialized) : destroy_(false) { + SetIsSafe(); + if (is_safe_ && pthread_rwlock_init(&mutex_, NULL) != 0) abort(); +} +Mutex::~Mutex() { if (destroy_) SAFE_PTHREAD(pthread_rwlock_destroy); } +void Mutex::Lock() { SAFE_PTHREAD(pthread_rwlock_wrlock); } +void Mutex::Unlock() { SAFE_PTHREAD(pthread_rwlock_unlock); } +#ifdef GMUTEX_TRYLOCK +bool Mutex::TryLock() { return is_safe_ ? + pthread_rwlock_trywrlock(&mutex_) == 0 : true; } +#endif +void Mutex::ReaderLock() { SAFE_PTHREAD(pthread_rwlock_rdlock); } +void Mutex::ReaderUnlock() { SAFE_PTHREAD(pthread_rwlock_unlock); } +#undef SAFE_PTHREAD + +#elif defined(HAVE_PTHREAD) + +#define SAFE_PTHREAD(fncall) do { /* run fncall if is_safe_ is true */ \ + if (is_safe_ && fncall(&mutex_) != 0) abort(); \ +} while (0) + +Mutex::Mutex() : destroy_(true) { + SetIsSafe(); + if (is_safe_ && pthread_mutex_init(&mutex_, NULL) != 0) abort(); +} +Mutex::Mutex(Mutex::LinkerInitialized) : destroy_(false) { + SetIsSafe(); + if (is_safe_ && pthread_mutex_init(&mutex_, NULL) != 0) abort(); +} +Mutex::~Mutex() { if (destroy_) SAFE_PTHREAD(pthread_mutex_destroy); } +void Mutex::Lock() { SAFE_PTHREAD(pthread_mutex_lock); } +void Mutex::Unlock() { SAFE_PTHREAD(pthread_mutex_unlock); } +#ifdef GMUTEX_TRYLOCK +bool Mutex::TryLock() { return is_safe_ ? + pthread_mutex_trylock(&mutex_) == 0 : true; } +#endif +void Mutex::ReaderLock() { Lock(); } +void Mutex::ReaderUnlock() { Unlock(); } +#undef SAFE_PTHREAD + +#endif + +// -------------------------------------------------------------------------- +// Some helper classes + +// MutexLock(mu) acquires mu when constructed and releases it when destroyed. +class MutexLock { + public: + explicit MutexLock(Mutex *mu) : mu_(mu) { mu_->Lock(); } + ~MutexLock() { mu_->Unlock(); } + private: + Mutex * const mu_; + // Disallow "evil" constructors + MutexLock(const MutexLock&); + void operator=(const MutexLock&); +}; + +// ReaderMutexLock and WriterMutexLock do the same, for rwlocks +class ReaderMutexLock { + public: + explicit ReaderMutexLock(Mutex *mu) : mu_(mu) { mu_->ReaderLock(); } + ~ReaderMutexLock() { mu_->ReaderUnlock(); } + private: + Mutex * const mu_; + // Disallow "evil" constructors + ReaderMutexLock(const ReaderMutexLock&); + void operator=(const ReaderMutexLock&); +}; + +class WriterMutexLock { + public: + explicit WriterMutexLock(Mutex *mu) : mu_(mu) { mu_->WriterLock(); } + ~WriterMutexLock() { mu_->WriterUnlock(); } + private: + Mutex * const mu_; + // Disallow "evil" constructors + WriterMutexLock(const WriterMutexLock&); + void operator=(const WriterMutexLock&); +}; + +// Catch bug where variable name is omitted, e.g. MutexLock (&mu); +#define MutexLock(x) COMPILE_ASSERT(0, mutex_lock_decl_missing_var_name) +#define ReaderMutexLock(x) COMPILE_ASSERT(0, rmutex_lock_decl_missing_var_name) +#define WriterMutexLock(x) COMPILE_ASSERT(0, wmutex_lock_decl_missing_var_name) + +} // namespace MUTEX_NAMESPACE + + +#endif /* #define GFLAGS_MUTEX_H__ */ diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/util.h b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/util.h new file mode 100644 index 0000000000..164e3cf86a --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/util.h @@ -0,0 +1,373 @@ +// Copyright (c) 2011, Google Inc. +// All rights reserved. +// +// Redistribution and use in source and binary forms, with or without +// modification, are permitted provided that the following conditions are +// met: +// +// * Redistributions of source code must retain the above copyright +// notice, this list of conditions and the following disclaimer. +// * Redistributions in binary form must reproduce the above +// copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer +// in the documentation and/or other materials provided with the +// distribution. +// * Neither the name of Google Inc. nor the names of its +// contributors may be used to endorse or promote products derived from +// this software without specific prior written permission. +// +// THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS +// "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR +// A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT +// OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, +// SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT +// LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, +// DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY +// THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT +// (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE +// OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. +// --- +// +// Some generically useful utility routines that in google-land would +// be their own projects. We make a shortened version here. + +#ifndef GFLAGS_UTIL_H_ +#define GFLAGS_UTIL_H_ + +#include "config.h" + +#include +#ifdef HAVE_INTTYPES_H +# include +#endif +#include // for va_* +#include +#include +#include +#include +#include +#ifdef HAVE_SYS_STAT_H +# include // for mkdir +#endif + + +namespace GFLAGS_NAMESPACE { + + +// This is used for unittests for death-testing. It is defined in gflags.cc. +extern GFLAGS_DLL_DECL void (*gflags_exitfunc)(int); + +// Work properly if either strtoll or strtoq is on this system. +#if defined(strtoll) || defined(HAVE_STRTOLL) +# define strto64 strtoll +# define strtou64 strtoull +#elif defined(HAVE_STRTOQ) +# define strto64 strtoq +# define strtou64 strtouq +// Neither strtoll nor strtoq are defined. I hope strtol works! +#else +# define strto64 strtol +# define strtou64 strtoul +#endif + +// If we have inttypes.h, it will have defined PRId32/etc for us. +// If not, take our best guess. +#ifndef PRId32 +# define PRId32 "d" +#endif +#ifndef PRId64 +# define PRId64 "lld" +#endif +#ifndef PRIu64 +# define PRIu64 "llu" +#endif + +typedef signed char int8; +typedef unsigned char uint8; + +// -- utility macros --------------------------------------------------------- + +template struct CompileAssert; +template <> struct CompileAssert {}; +#define COMPILE_ASSERT(expr, msg) \ + enum { assert_##msg = sizeof(CompileAssert) } + +// Returns the number of elements in an array. +#define arraysize(arr) (sizeof(arr)/sizeof(*(arr))) + + +// -- logging and testing --------------------------------------------------- + +// For now, we ignore the level for logging, and don't show *VLOG's at +// all, except by hand-editing the lines below +#define LOG(level) std::cerr +#define VLOG(level) if (true) {} else std::cerr +#define DVLOG(level) if (true) {} else std::cerr + +// CHECK dies with a fatal error if condition is not true. It is *not* +// controlled by NDEBUG, so the check will be executed regardless of +// compilation mode. Therefore, it is safe to do things like: +// CHECK(fp->Write(x) == 4) +// We allow stream-like objects after this for debugging, but they're ignored. +#define EXPECT_TRUE(condition) \ + if (true) { \ + if (!(condition)) { \ + fprintf(stderr, "Check failed: %s\n", #condition); \ + exit(1); \ + } \ + } else std::cerr << "" + +#define EXPECT_OP(op, val1, val2) \ + if (true) { \ + if (!((val1) op (val2))) { \ + fprintf(stderr, "Check failed: %s %s %s\n", #val1, #op, #val2); \ + exit(1); \ + } \ + } else std::cerr << "" + +#define EXPECT_EQ(val1, val2) EXPECT_OP(==, val1, val2) +#define EXPECT_NE(val1, val2) EXPECT_OP(!=, val1, val2) +#define EXPECT_LE(val1, val2) EXPECT_OP(<=, val1, val2) +#define EXPECT_LT(val1, val2) EXPECT_OP(< , val1, val2) +#define EXPECT_GE(val1, val2) EXPECT_OP(>=, val1, val2) +#define EXPECT_GT(val1, val2) EXPECT_OP(> , val1, val2) +#define EXPECT_FALSE(cond) EXPECT_TRUE(!(cond)) + +// C99 declares isnan and isinf should be macros, so the #ifdef test +// should be reliable everywhere. Of course, it's not, but these +// are testing pertty marginal functionality anyway, so it's ok to +// not-run them even in situations they might, with effort, be made to work. +#ifdef isnan // Some compilers, like sun's for Solaris 10, don't define this +#define EXPECT_NAN(arg) \ + do { \ + if (!isnan(arg)) { \ + fprintf(stderr, "Check failed: isnan(%s)\n", #arg); \ + exit(1); \ + } \ + } while (0) +#else +#define EXPECT_NAN(arg) +#endif + +#ifdef isinf // Some compilers, like sun's for Solaris 10, don't define this +#define EXPECT_INF(arg) \ + do { \ + if (!isinf(arg)) { \ + fprintf(stderr, "Check failed: isinf(%s)\n", #arg); \ + exit(1); \ + } \ + } while (0) +#else +#define EXPECT_INF(arg) +#endif + +#define EXPECT_DOUBLE_EQ(val1, val2) \ + do { \ + if (((val1) < (val2) - 0.001 || (val1) > (val2) + 0.001)) { \ + fprintf(stderr, "Check failed: %s == %s\n", #val1, #val2); \ + exit(1); \ + } \ + } while (0) + +#define EXPECT_STREQ(val1, val2) \ + do { \ + if (strcmp((val1), (val2)) != 0) { \ + fprintf(stderr, "Check failed: streq(%s, %s)\n", #val1, #val2); \ + exit(1); \ + } \ + } while (0) + +// Call this in a .cc file where you will later call RUN_ALL_TESTS in main(). +#define TEST_INIT \ + static std::vector g_testlist; /* the tests to run */ \ + static int RUN_ALL_TESTS() { \ + std::vector::const_iterator it; \ + for (it = g_testlist.begin(); it != g_testlist.end(); ++it) { \ + (*it)(); /* The test will error-exit if there's a problem. */ \ + } \ + fprintf(stderr, "\nPassed %d tests\n\nPASS\n", \ + static_cast(g_testlist.size())); \ + return 0; \ + } + +// Note that this macro uses a FlagSaver to keep tests isolated. +#define TEST(a, b) \ + struct Test_##a##_##b { \ + Test_##a##_##b() { g_testlist.push_back(&Run); } \ + static void Run() { \ + FlagSaver fs; \ + fprintf(stderr, "Running test %s/%s\n", #a, #b); \ + RunTest(); \ + } \ + static void RunTest(); \ + }; \ + static Test_##a##_##b g_test_##a##_##b; \ + void Test_##a##_##b::RunTest() + +// This is a dummy class that eases the google->opensource transition. +namespace testing { +class Test {}; +} + +// Call this in a .cc file where you will later call EXPECT_DEATH +#define EXPECT_DEATH_INIT \ + static bool g_called_exit; \ + static void CalledExit(int) { g_called_exit = true; } + +#define EXPECT_DEATH(fn, msg) \ + do { \ + g_called_exit = false; \ + gflags_exitfunc = &CalledExit; \ + fn; \ + gflags_exitfunc = &exit; /* set back to its default */ \ + if (!g_called_exit) { \ + fprintf(stderr, "Function didn't die (%s): %s\n", msg, #fn); \ + exit(1); \ + } \ + } while (0) + +#define GTEST_HAS_DEATH_TEST 1 + +// -- path routines ---------------------------------------------------------- + +// Tries to create the directory path as a temp-dir. If it fails, +// changes path to some directory it *can* create. +#if defined(__MINGW32__) +#include +inline void MakeTmpdir(std::string* path) { + if (!path->empty()) { + path->append("/gflags_unittest_testdir"); + int err = mkdir(path->c_str()); + if (err == 0 || errno == EEXIST) return; + } + // I had trouble creating a directory in /tmp from mingw + *path = "./gflags_unittest"; + mkdir(path->c_str()); +} +#elif defined(_MSC_VER) +#include +inline void MakeTmpdir(std::string* path) { + if (!path->empty()) { + int err = _mkdir(path->c_str()); + if (err == 0 || errno == EEXIST) return; + } + char tmppath_buffer[1024]; + int tmppath_len = GetTempPathA(sizeof(tmppath_buffer), tmppath_buffer); + assert(tmppath_len > 0 && tmppath_len < sizeof(tmppath_buffer)); + assert(tmppath_buffer[tmppath_len - 1] == '\\'); // API guarantees it + *path = std::string(tmppath_buffer) + "gflags_unittest"; + _mkdir(path->c_str()); +} +#else +inline void MakeTmpdir(std::string* path) { + if (!path->empty()) { + int err = mkdir(path->c_str(), 0755); + if (err == 0 || errno == EEXIST) return; + } + mkdir("/tmp/gflags_unittest", 0755); +} +#endif + +// -- string routines -------------------------------------------------------- + +inline void InternalStringPrintf(std::string* output, const char* format, + va_list ap) { + char space[128]; // try a small buffer and hope it fits + + // It's possible for methods that use a va_list to invalidate + // the data in it upon use. The fix is to make a copy + // of the structure before using it and use that copy instead. + va_list backup_ap; + va_copy(backup_ap, ap); + int bytes_written = vsnprintf(space, sizeof(space), format, backup_ap); + va_end(backup_ap); + + if ((bytes_written >= 0) && (static_cast(bytes_written) < sizeof(space))) { + output->append(space, bytes_written); + return; + } + + // Repeatedly increase buffer size until it fits. + int length = sizeof(space); + while (true) { + if (bytes_written < 0) { + // Older snprintf() behavior. :-( Just try doubling the buffer size + length *= 2; + } else { + // We need exactly "bytes_written+1" characters + length = bytes_written+1; + } + char* buf = new char[length]; + + // Restore the va_list before we use it again + va_copy(backup_ap, ap); + bytes_written = vsnprintf(buf, length, format, backup_ap); + va_end(backup_ap); + + if ((bytes_written >= 0) && (bytes_written < length)) { + output->append(buf, bytes_written); + delete[] buf; + return; + } + delete[] buf; + } +} + +// Clears output before writing to it. +inline void SStringPrintf(std::string* output, const char* format, ...) { + va_list ap; + va_start(ap, format); + output->clear(); + InternalStringPrintf(output, format, ap); + va_end(ap); +} + +inline void StringAppendF(std::string* output, const char* format, ...) { + va_list ap; + va_start(ap, format); + InternalStringPrintf(output, format, ap); + va_end(ap); +} + +inline std::string StringPrintf(const char* format, ...) { + va_list ap; + va_start(ap, format); + std::string output; + InternalStringPrintf(&output, format, ap); + va_end(ap); + return output; +} + +inline bool SafeGetEnv(const char *varname, std::string &valstr) +{ +#if defined(_MSC_VER) && _MSC_VER >= 1400 + char *val; + size_t sz; + if (_dupenv_s(&val, &sz, varname) != 0 || !val) return false; + valstr = val; + free(val); +#else + const char * const val = getenv(varname); + if (!val) return false; + valstr = val; +#endif + return true; +} + +inline int SafeFOpen(FILE **fp, const char* fname, const char *mode) +{ +#if defined(_MSC_VER) && _MSC_VER >= 1400 + return fopen_s(fp, fname, mode); +#else + assert(fp != NULL); + *fp = fopen(fname, mode); + // errno only guaranteed to be set on failure + return ((*fp == NULL) ? errno : 0); +#endif +} + + +} // namespace GFLAGS_NAMESPACE + + +#endif // GFLAGS_UTIL_H_ diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/windows_port.cc b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/windows_port.cc new file mode 100644 index 0000000000..b5b7194c9a --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/windows_port.cc @@ -0,0 +1,73 @@ +/* Copyright (c) 2009, Google Inc. + * All rights reserved. + * + * Redistribution and use in source and binary forms, with or without + * modification, are permitted provided that the following conditions are + * met: + * + * * Redistributions of source code must retain the above copyright + * notice, this list of conditions and the following disclaimer. + * * Redistributions in binary form must reproduce the above + * copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer + * in the documentation and/or other materials provided with the + * distribution. + * * Neither the name of Google Inc. nor the names of its + * contributors may be used to endorse or promote products derived from + * this software without specific prior written permission. + * + * THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS + * "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT + * LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR + * A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT + * OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, + * SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT + * LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, + * DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY + * THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT + * (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE + * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + * + * --- + * Author: Craig Silverstein + */ + +#ifndef _WIN32 +# error You should only be including windows/port.cc in a windows environment! +#endif + +#include // for strlen(), memset(), memcmp() +#include +#include // for va_list, va_start, va_end +#include + +#include "windows_port.h" + +// These call the windows _vsnprintf, but always NUL-terminate. +#if !defined(__MINGW32__) && !defined(__MINGW64__) /* mingw already defines */ +#if !(defined(_MSC_VER) && _MSC_VER >= 1900) /* msvc 2015 already defines */ + +#ifdef _MSC_VER +# pragma warning(push) +# pragma warning(disable: 4996) // ignore _vsnprintf security warning +#endif +int safe_vsnprintf(char *str, size_t size, const char *format, va_list ap) { + if (size == 0) // not even room for a \0? + return -1; // not what C99 says to do, but what windows does + str[size-1] = '\0'; + return _vsnprintf(str, size-1, format, ap); +} +#ifdef _MSC_VER +# pragma warning(pop) +#endif + +int snprintf(char *str, size_t size, const char *format, ...) { + int r; + va_list ap; + va_start(ap, format); + r = vsnprintf(str, size, format, ap); + va_end(ap); + return r; +} + +#endif /* if !(defined(_MSC_VER) && _MSC_VER >= 1900) */ +#endif /* #if !defined(__MINGW32__) && !defined(__MINGW64__) */ diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/windows_port.h b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/windows_port.h new file mode 100644 index 0000000000..59a310e103 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/gflags/gflags/src/windows_port.h @@ -0,0 +1,135 @@ +/* Copyright (c) 2009, Google Inc. + * All rights reserved. + * + * Redistribution and use in source and binary forms, with or without + * modification, are permitted provided that the following conditions are + * met: + * + * * Redistributions of source code must retain the above copyright + * notice, this list of conditions and the following disclaimer. + * * Redistributions in binary form must reproduce the above + * copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer + * in the documentation and/or other materials provided with the + * distribution. + * * Neither the name of Google Inc. nor the names of its + * contributors may be used to endorse or promote products derived from + * this software without specific prior written permission. + * + * THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS + * "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT + * LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR + * A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT + * OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, + * SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT + * LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, + * DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY + * THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT + * (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE + * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. + * + * --- + * Author: Craig Silverstein + * + * These are some portability typedefs and defines to make it a bit + * easier to compile this code under VC++. + * + * Several of these are taken from glib: + * http://developer.gnome.org/doc/API/glib/glib-windows-compatability-functions.html + */ + +#ifndef GFLAGS_WINDOWS_PORT_H_ +#define GFLAGS_WINDOWS_PORT_H_ + +#include "config.h" + +// This must be defined before the windows.h is included. +// It's needed for mutex.h, to give access to the TryLock method. +# if !defined(_WIN32_WINNT) && !(defined( __MINGW32__) || defined(__MINGW64__)) +# define _WIN32_WINNT 0x0400 +# endif +// We always want minimal includes +#ifndef WIN32_LEAN_AND_MEAN +# define WIN32_LEAN_AND_MEAN +#endif +#include +#include /* for mkdir */ +#include /* for _putenv, getenv */ +#include /* need this to override stdio's snprintf, also defines _unlink used by unit tests */ +#include /* util.h uses va_copy */ +#include /* for _stricmp and _strdup */ + +/* We can't just use _vsnprintf and _snprintf as drop-in-replacements, + * because they don't always NUL-terminate. :-( We also can't use the + * name vsnprintf, since windows defines that (but not snprintf (!)). + */ +#if !defined(__MINGW32__) && !defined(__MINGW64__) /* mingw already defines */ +#if !(defined(_MSC_VER) && _MSC_VER >= 1900) /* msvc 2015 already defines */ +extern GFLAGS_DLL_DECL int snprintf(char *str, size_t size, + const char *format, ...); +extern int GFLAGS_DLL_DECL safe_vsnprintf(char *str, size_t size, + const char *format, va_list ap); +#define vsnprintf(str, size, format, ap) safe_vsnprintf(str, size, format, ap) +#define va_copy(dst, src) (dst) = (src) +#endif +#endif /* #if !defined(__MINGW32__) && !defined(__MINGW64__) */ + +#ifdef _MSC_VER +# pragma warning(push) +# pragma warning(disable: 4996) // ignore getenv security warning +#endif +#if !defined(_POSIX_C_SOURCE) || _POSIX_C_SOURCE < 200112L +inline void setenv(const char* name, const char* value, int) { + // In windows, it's impossible to set a variable to the empty string. + // We handle this by setting it to "0" and the NUL-ing out the \0. + // That is, we putenv("FOO=0") and then find out where in memory the + // putenv wrote "FOO=0", and change it in-place to "FOO=\0". + // c.f. http://svn.apache.org/viewvc/stdcxx/trunk/tests/src/environ.cpp?r1=611451&r2=637508&pathrev=637508 + static const char* const kFakeZero = "0"; + if (*value == '\0') + value = kFakeZero; + // Apparently the semantics of putenv() is that the input + // must live forever, so we leak memory here. :-( + const size_t nameval_len = strlen(name) + 1 + strlen(value) + 1; + char* nameval = reinterpret_cast(malloc(nameval_len)); + snprintf(nameval, nameval_len, "%s=%s", name, value); + _putenv(nameval); + if (value == kFakeZero) { + nameval[nameval_len - 2] = '\0'; // works when putenv() makes no copy + if (*getenv(name) != '\0') + *getenv(name) = '\0'; // works when putenv() copies nameval + } +} +#endif +#ifdef _MSC_VER +# pragma warning(pop) +#endif + +#define strcasecmp _stricmp + +#if defined(_MSC_VER) && _MSC_VER >= 1400 +#define strdup _strdup +#define unlink _unlink +#endif + +#if defined(_MSC_VER) && _MSC_VER >= 1800 +#include +#else +#define PRId32 "d" +#define PRIu32 "u" +#define PRId64 "I64d" +#define PRIu64 "I64u" +#endif + +#if !defined(__MINGW32__) && !defined(__MINGW64__) +#define strtoq _strtoi64 +#define strtouq _strtoui64 +#define strtoll _strtoi64 +#define strtoull _strtoui64 +#define atoll _atoi64 +#endif + +#ifndef PATH_MAX +#define PATH_MAX 1024 +#endif + +#endif /* GFLAGS_WINDOWS_PORT_H_ */ diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/.cirrus.yml b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/.cirrus.yml new file mode 100644 index 0000000000..be63315062 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/.cirrus.yml @@ -0,0 +1,17 @@ +arm_container: + image: gcc:latest + +check_task: + check_script: + - wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.20.2/cmake-3.20.2.tar.gz + - tar xfz cmake-3.20.2.tar.gz + - cd cmake-3.20.2 + - ./configure + - make cmake ctest -j4 + - cd .. + - mkdir build + - cd build + - ../cmake-3.20.2/bin/cmake .. -DJSON_FastTests=ON + - make -j4 + - cd tests + - ../../cmake-3.20.2/bin/ctest -j4 diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/BUILD.bazel b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/BUILD.bazel new file mode 100644 index 0000000000..15d84f16be --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/BUILD.bazel @@ -0,0 +1,53 @@ +cc_library( + name = "json", + hdrs = [ + "include/nlohmann/adl_serializer.hpp", + "include/nlohmann/byte_container_with_subtype.hpp", + "include/nlohmann/detail/abi_macros.hpp", + "include/nlohmann/detail/conversions/from_json.hpp", + "include/nlohmann/detail/conversions/to_chars.hpp", + "include/nlohmann/detail/conversions/to_json.hpp", + "include/nlohmann/detail/exceptions.hpp", + "include/nlohmann/detail/hash.hpp", + "include/nlohmann/detail/input/binary_reader.hpp", + "include/nlohmann/detail/input/input_adapters.hpp", + "include/nlohmann/detail/input/json_sax.hpp", + "include/nlohmann/detail/input/lexer.hpp", + "include/nlohmann/detail/input/parser.hpp", + "include/nlohmann/detail/input/position_t.hpp", + "include/nlohmann/detail/iterators/internal_iterator.hpp", + "include/nlohmann/detail/iterators/iter_impl.hpp", + "include/nlohmann/detail/iterators/iteration_proxy.hpp", + "include/nlohmann/detail/iterators/iterator_traits.hpp", + "include/nlohmann/detail/iterators/json_reverse_iterator.hpp", + "include/nlohmann/detail/iterators/primitive_iterator.hpp", + "include/nlohmann/detail/json_custom_base_class.hpp", + "include/nlohmann/detail/json_pointer.hpp", + "include/nlohmann/detail/json_ref.hpp", + "include/nlohmann/detail/macro_scope.hpp", + "include/nlohmann/detail/macro_unscope.hpp", + "include/nlohmann/detail/meta/call_std/begin.hpp", + "include/nlohmann/detail/meta/call_std/end.hpp", + "include/nlohmann/detail/meta/cpp_future.hpp", + "include/nlohmann/detail/meta/detected.hpp", + "include/nlohmann/detail/meta/identity_tag.hpp", + "include/nlohmann/detail/meta/is_sax.hpp", + "include/nlohmann/detail/meta/std_fs.hpp", + "include/nlohmann/detail/meta/type_traits.hpp", + "include/nlohmann/detail/meta/void_t.hpp", + "include/nlohmann/detail/output/binary_writer.hpp", + "include/nlohmann/detail/output/output_adapters.hpp", + "include/nlohmann/detail/output/serializer.hpp", + "include/nlohmann/detail/string_concat.hpp", + "include/nlohmann/detail/string_escape.hpp", + "include/nlohmann/detail/value_t.hpp", + "include/nlohmann/json.hpp", + "include/nlohmann/json_fwd.hpp", + "include/nlohmann/ordered_map.hpp", + "include/nlohmann/thirdparty/hedley/hedley.hpp", + "include/nlohmann/thirdparty/hedley/hedley_undef.hpp", + ], + includes = ["include"], + visibility = ["//visibility:public"], + alwayslink = True, +) diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/CMakeLists.txt b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/CMakeLists.txt new file mode 100644 index 0000000000..7a49dc47ea --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/CMakeLists.txt @@ -0,0 +1,209 @@ +cmake_minimum_required(VERSION 3.1...3.14) + +## +## PROJECT +## name and version +## +project(nlohmann_json VERSION 3.11.3 LANGUAGES CXX) + +## +## MAIN_PROJECT CHECK +## determine if nlohmann_json is built as a subproject (using add_subdirectory) or if it is the main project +## +set(MAIN_PROJECT OFF) +if (CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR STREQUAL CMAKE_SOURCE_DIR) + set(MAIN_PROJECT ON) +endif() + +## +## INCLUDE +## +## +set(CMAKE_MODULE_PATH ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/cmake ${CMAKE_MODULE_PATH}) +include(ExternalProject) + +## +## OPTIONS +## + +if (POLICY CMP0077) + # Allow CMake 3.13+ to override options when using FetchContent / add_subdirectory. + cmake_policy(SET CMP0077 NEW) +endif () + +# VERSION_GREATER_EQUAL is not available in CMake 3.1 +if(${MAIN_PROJECT} AND (${CMAKE_VERSION} VERSION_EQUAL 3.13 OR ${CMAKE_VERSION} VERSION_GREATER 3.13)) + set(JSON_BuildTests_INIT ON) +else() + set(JSON_BuildTests_INIT OFF) +endif() +option(JSON_BuildTests "Build the unit tests when BUILD_TESTING is enabled." ${JSON_BuildTests_INIT}) +option(JSON_CI "Enable CI build targets." OFF) +option(JSON_Diagnostics "Use extended diagnostic messages." OFF) +option(JSON_GlobalUDLs "Place use-defined string literals in the global namespace." ON) +option(JSON_ImplicitConversions "Enable implicit conversions." ON) +option(JSON_DisableEnumSerialization "Disable default integer enum serialization." OFF) +option(JSON_LegacyDiscardedValueComparison "Enable legacy discarded value comparison." OFF) +option(JSON_Install "Install CMake targets during install step." ${MAIN_PROJECT}) +option(JSON_MultipleHeaders "Use non-amalgamated version of the library." ON) +option(JSON_SystemInclude "Include as system headers (skip for clang-tidy)." OFF) + +if (JSON_CI) + include(ci) +endif () + +## +## CONFIGURATION +## +include(GNUInstallDirs) + +set(NLOHMANN_JSON_TARGET_NAME ${PROJECT_NAME}) +set(NLOHMANN_JSON_CONFIG_INSTALL_DIR "${CMAKE_INSTALL_DATADIR}/cmake/${PROJECT_NAME}" CACHE INTERNAL "") +set(NLOHMANN_JSON_INCLUDE_INSTALL_DIR "${CMAKE_INSTALL_INCLUDEDIR}") +set(NLOHMANN_JSON_TARGETS_EXPORT_NAME "${PROJECT_NAME}Targets") +set(NLOHMANN_JSON_CMAKE_CONFIG_TEMPLATE "cmake/config.cmake.in") +set(NLOHMANN_JSON_CMAKE_CONFIG_DIR "${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}") +set(NLOHMANN_JSON_CMAKE_VERSION_CONFIG_FILE "${NLOHMANN_JSON_CMAKE_CONFIG_DIR}/${PROJECT_NAME}ConfigVersion.cmake") +set(NLOHMANN_JSON_CMAKE_PROJECT_CONFIG_FILE "${NLOHMANN_JSON_CMAKE_CONFIG_DIR}/${PROJECT_NAME}Config.cmake") +set(NLOHMANN_JSON_CMAKE_PROJECT_TARGETS_FILE "${NLOHMANN_JSON_CMAKE_CONFIG_DIR}/${PROJECT_NAME}Targets.cmake") +set(NLOHMANN_JSON_PKGCONFIG_INSTALL_DIR "${CMAKE_INSTALL_DATADIR}/pkgconfig") + +if (JSON_MultipleHeaders) + set(NLOHMANN_JSON_INCLUDE_BUILD_DIR "${PROJECT_SOURCE_DIR}/include/") + message(STATUS "Using the multi-header code from ${NLOHMANN_JSON_INCLUDE_BUILD_DIR}") +else() + set(NLOHMANN_JSON_INCLUDE_BUILD_DIR "${PROJECT_SOURCE_DIR}/single_include/") + message(STATUS "Using the single-header code from ${NLOHMANN_JSON_INCLUDE_BUILD_DIR}") +endif() + +if (NOT JSON_ImplicitConversions) + message(STATUS "Implicit conversions are disabled") +endif() + +if (JSON_DisableEnumSerialization) + message(STATUS "Enum integer serialization is disabled") +endif() + +if (JSON_LegacyDiscardedValueComparison) + message(STATUS "Legacy discarded value comparison enabled") +endif() + +if (JSON_Diagnostics) + message(STATUS "Diagnostics enabled") +endif() + +if (JSON_SystemInclude) + set(NLOHMANN_JSON_SYSTEM_INCLUDE "SYSTEM") +endif() + +## +## TARGET +## create target and add include path +## +add_library(${NLOHMANN_JSON_TARGET_NAME} INTERFACE) +add_library(${PROJECT_NAME}::${NLOHMANN_JSON_TARGET_NAME} ALIAS ${NLOHMANN_JSON_TARGET_NAME}) +if (${CMAKE_VERSION} VERSION_LESS "3.8.0") + target_compile_features(${NLOHMANN_JSON_TARGET_NAME} INTERFACE cxx_range_for) +else() + target_compile_features(${NLOHMANN_JSON_TARGET_NAME} INTERFACE cxx_std_11) +endif() + +target_compile_definitions( + ${NLOHMANN_JSON_TARGET_NAME} + INTERFACE + $<$>:JSON_USE_GLOBAL_UDLS=0> + $<$>:JSON_USE_IMPLICIT_CONVERSIONS=0> + $<$:JSON_DISABLE_ENUM_SERIALIZATION=1> + $<$:JSON_DIAGNOSTICS=1> + $<$:JSON_USE_LEGACY_DISCARDED_VALUE_COMPARISON=1> +) + +target_include_directories( + ${NLOHMANN_JSON_TARGET_NAME} + ${NLOHMANN_JSON_SYSTEM_INCLUDE} INTERFACE + $ + $ +) + +## add debug view definition file for msvc (natvis) +if (MSVC) + set(NLOHMANN_ADD_NATVIS TRUE) + set(NLOHMANN_NATVIS_FILE "nlohmann_json.natvis") + target_sources( + ${NLOHMANN_JSON_TARGET_NAME} + INTERFACE + $ + $ + ) +endif() + +# Install a pkg-config file, so other tools can find this. +CONFIGURE_FILE( + "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/cmake/pkg-config.pc.in" + "${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/${PROJECT_NAME}.pc" +) + +## +## TESTS +## create and configure the unit test target +## +if (JSON_BuildTests) + include(CTest) + enable_testing() + add_subdirectory(tests) +endif() + +## +## INSTALL +## install header files, generate and install cmake config files for find_package() +## +include(CMakePackageConfigHelpers) +# use a custom package version config file instead of +# write_basic_package_version_file to ensure that it's architecture-independent +# https://github.com/nlohmann/json/issues/1697 +configure_file( + "cmake/nlohmann_jsonConfigVersion.cmake.in" + ${NLOHMANN_JSON_CMAKE_VERSION_CONFIG_FILE} + @ONLY +) +configure_file( + ${NLOHMANN_JSON_CMAKE_CONFIG_TEMPLATE} + ${NLOHMANN_JSON_CMAKE_PROJECT_CONFIG_FILE} + @ONLY +) + +if(JSON_Install) + install( + DIRECTORY ${NLOHMANN_JSON_INCLUDE_BUILD_DIR} + DESTINATION ${NLOHMANN_JSON_INCLUDE_INSTALL_DIR} + ) + install( + FILES ${NLOHMANN_JSON_CMAKE_PROJECT_CONFIG_FILE} ${NLOHMANN_JSON_CMAKE_VERSION_CONFIG_FILE} + DESTINATION ${NLOHMANN_JSON_CONFIG_INSTALL_DIR} + ) + if (NLOHMANN_ADD_NATVIS) + install( + FILES ${NLOHMANN_NATVIS_FILE} + DESTINATION . + ) + endif() + export( + TARGETS ${NLOHMANN_JSON_TARGET_NAME} + NAMESPACE ${PROJECT_NAME}:: + FILE ${NLOHMANN_JSON_CMAKE_PROJECT_TARGETS_FILE} + ) + install( + TARGETS ${NLOHMANN_JSON_TARGET_NAME} + EXPORT ${NLOHMANN_JSON_TARGETS_EXPORT_NAME} + INCLUDES DESTINATION ${NLOHMANN_JSON_INCLUDE_INSTALL_DIR} + ) + install( + EXPORT ${NLOHMANN_JSON_TARGETS_EXPORT_NAME} + NAMESPACE ${PROJECT_NAME}:: + DESTINATION ${NLOHMANN_JSON_CONFIG_INSTALL_DIR} + ) + install( + FILES "${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/${PROJECT_NAME}.pc" + DESTINATION ${NLOHMANN_JSON_PKGCONFIG_INSTALL_DIR} + ) +endif() diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/LICENSE.MIT b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/LICENSE.MIT new file mode 100644 index 0000000000..1c1f7a690d --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/LICENSE.MIT @@ -0,0 +1,21 @@ +MIT License + +Copyright (c) 2013-2022 Niels Lohmann + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all +copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE +SOFTWARE. diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/LICENSES/Apache-2.0.txt b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/LICENSES/Apache-2.0.txt new file mode 100644 index 0000000000..137069b823 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/LICENSES/Apache-2.0.txt @@ -0,0 +1,73 @@ +Apache License +Version 2.0, January 2004 +http://www.apache.org/licenses/ + +TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION + +1. Definitions. + +"License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document. + +"Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by the copyright owner that is granting the License. + +"Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all other entities that control, are controlled by, or are under common control with that entity. For the purposes of this definition, "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the direction or management of such entity, whether by contract or otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity. + +"You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity exercising permissions granted by this License. + +"Source" form shall mean the preferred form for making modifications, including but not limited to software source code, documentation source, and configuration files. + +"Object" form shall mean any form resulting from mechanical transformation or translation of a Source form, including but not limited to compiled object code, generated documentation, and conversions to other media types. + +"Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or Object form, made available under the License, as indicated by a copyright notice that is included in or attached to the work (an example is provided in the Appendix below). + +"Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object form, that is based on (or derived from) the Work and for which the editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes of this License, Derivative Works shall not include works that remain separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of, the Work and Derivative Works thereof. + +"Contribution" shall mean any work of authorship, including the original version of the Work and any modifications or additions to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted" means any form of electronic, verbal, or written communication sent to the Licensor or its representatives, including but not limited to communication on electronic mailing lists, source code control systems, and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but excluding communication that is conspicuously marked or otherwise designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution." + +"Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and subsequently incorporated within the Work. + +2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the Work and such Derivative Works in Source or Object form. + +3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable (except as stated in this section) patent license to make, have made, use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work, where such license applies only to those patent claims licensable by such Contributor that are necessarily infringed by their Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s) with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You institute patent litigation against any entity (including a cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct or contributory patent infringement, then any patent licenses granted to You under this License for that Work shall terminate as of the date such litigation is filed. + +4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without modifications, and in Source or Object form, provided that You meet the following conditions: + + (a) You must give any other recipients of the Work or Derivative Works a copy of this License; and + + (b) You must cause any modified files to carry prominent notices stating that You changed the files; and + + (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works that You distribute, all copyright, patent, trademark, and attribution notices from the Source form of the Work, excluding those notices that do not pertain to any part of the Derivative Works; and + + (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its distribution, then any Derivative Works that You distribute must include a readable copy of the attribution notices contained within such NOTICE file, excluding those notices that do not pertain to any part of the Derivative Works, in at least one of the following places: within a NOTICE text file distributed as part of the Derivative Works; within the Source form or documentation, if provided along with the Derivative Works; or, within a display generated by the Derivative Works, if and wherever such third-party notices normally appear. The contents of the NOTICE file are for informational purposes only and do not modify the License. You may add Your own attribution notices within Derivative Works that You distribute, alongside or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided that such additional attribution notices cannot be construed as modifying the License. + + You may add Your own copyright statement to Your modifications and may provide additional or different license terms and conditions for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or for any such Derivative Works as a whole, provided Your use, reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with the conditions stated in this License. + +5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise, any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of this License, without any additional terms or conditions. Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify the terms of any separate license agreement you may have executed with Licensor regarding such Contributions. + +6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor, except as required for reasonable and customary use in describing the origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file. + +7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied, including, without limitation, any warranties or conditions of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the appropriateness of using or redistributing the Work and assume any risks associated with Your exercise of permissions under this License. + +8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory, whether in tort (including negligence), contract, or otherwise, unless required by applicable law (such as deliberate and grossly negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be liable to You for damages, including any direct, indirect, special, incidental, or consequential damages of any character arising as a result of this License or out of the use or inability to use the Work (including but not limited to damages for loss of goodwill, work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all other commercial damages or losses), even if such Contributor has been advised of the possibility of such damages. + +9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer, and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity, or other liability obligations and/or rights consistent with this License. However, in accepting such obligations, You may act only on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf of any other Contributor, and only if You agree to indemnify, defend, and hold each Contributor harmless for any liability incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason of your accepting any such warranty or additional liability. + +END OF TERMS AND CONDITIONS + +APPENDIX: How to apply the Apache License to your work. + +To apply the Apache License to your work, attach the following boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]" replaced with your own identifying information. (Don't include the brackets!) The text should be enclosed in the appropriate comment syntax for the file format. We also recommend that a file or class name and description of purpose be included on the same "printed page" as the copyright notice for easier identification within third-party archives. + +Copyright [yyyy] [name of copyright owner] + +Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +you may not use this file except in compliance with the License. +You may obtain a copy of the License at + +http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + +Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +See the License for the specific language governing permissions and +limitations under the License. diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/LICENSES/BSD-3-Clause.txt b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/LICENSES/BSD-3-Clause.txt new file mode 100644 index 0000000000..ea890afbc7 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/LICENSES/BSD-3-Clause.txt @@ -0,0 +1,11 @@ +Copyright (c) . + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following conditions are met: + +1. Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer. + +2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer in the documentation and/or other materials provided with the distribution. + +3. Neither the name of the copyright holder nor the names of its contributors may be used to endorse or promote products derived from this software without specific prior written permission. + +THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT HOLDER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/LICENSES/GPL-3.0-only.txt b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/LICENSES/GPL-3.0-only.txt new file mode 100644 index 0000000000..d41c0bd98f --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/LICENSES/GPL-3.0-only.txt @@ -0,0 +1,232 @@ +GNU GENERAL PUBLIC LICENSE +Version 3, 29 June 2007 + +Copyright © 2007 Free Software Foundation, Inc. + +Everyone is permitted to copy and distribute verbatim copies of this license document, but changing it is not allowed. + +Preamble + +The GNU General Public License is a free, copyleft license for software and other kinds of works. + +The licenses for most software and other practical works are designed to take away your freedom to share and change the works. By contrast, the GNU General Public License is intended to guarantee your freedom to share and change all versions of a program--to make sure it remains free software for all its users. We, the Free Software Foundation, use the GNU General Public License for most of our software; it applies also to any other work released this way by its authors. You can apply it to your programs, too. + +When we speak of free software, we are referring to freedom, not price. Our General Public Licenses are designed to make sure that you have the freedom to distribute copies of free software (and charge for them if you wish), that you receive source code or can get it if you want it, that you can change the software or use pieces of it in new free programs, and that you know you can do these things. + +To protect your rights, we need to prevent others from denying you these rights or asking you to surrender the rights. Therefore, you have certain responsibilities if you distribute copies of the software, or if you modify it: responsibilities to respect the freedom of others. + +For example, if you distribute copies of such a program, whether gratis or for a fee, you must pass on to the recipients the same freedoms that you received. You must make sure that they, too, receive or can get the source code. And you must show them these terms so they know their rights. + +Developers that use the GNU GPL protect your rights with two steps: (1) assert copyright on the software, and (2) offer you this License giving you legal permission to copy, distribute and/or modify it. + +For the developers' and authors' protection, the GPL clearly explains that there is no warranty for this free software. For both users' and authors' sake, the GPL requires that modified versions be marked as changed, so that their problems will not be attributed erroneously to authors of previous versions. + +Some devices are designed to deny users access to install or run modified versions of the software inside them, although the manufacturer can do so. This is fundamentally incompatible with the aim of protecting users' freedom to change the software. The systematic pattern of such abuse occurs in the area of products for individuals to use, which is precisely where it is most unacceptable. Therefore, we have designed this version of the GPL to prohibit the practice for those products. If such problems arise substantially in other domains, we stand ready to extend this provision to those domains in future versions of the GPL, as needed to protect the freedom of users. + +Finally, every program is threatened constantly by software patents. States should not allow patents to restrict development and use of software on general-purpose computers, but in those that do, we wish to avoid the special danger that patents applied to a free program could make it effectively proprietary. To prevent this, the GPL assures that patents cannot be used to render the program non-free. + +The precise terms and conditions for copying, distribution and modification follow. + +TERMS AND CONDITIONS + +0. Definitions. + +“This License” refers to version 3 of the GNU General Public License. + +“Copyright” also means copyright-like laws that apply to other kinds of works, such as semiconductor masks. + +“The Program” refers to any copyrightable work licensed under this License. Each licensee is addressed as “you”. “Licensees” and “recipients” may be individuals or organizations. + +To “modify” a work means to copy from or adapt all or part of the work in a fashion requiring copyright permission, other than the making of an exact copy. The resulting work is called a “modified version” of the earlier work or a work “based on” the earlier work. + +A “covered work” means either the unmodified Program or a work based on the Program. + +To “propagate” a work means to do anything with it that, without permission, would make you directly or secondarily liable for infringement under applicable copyright law, except executing it on a computer or modifying a private copy. Propagation includes copying, distribution (with or without modification), making available to the public, and in some countries other activities as well. + +To “convey” a work means any kind of propagation that enables other parties to make or receive copies. Mere interaction with a user through a computer network, with no transfer of a copy, is not conveying. + +An interactive user interface displays “Appropriate Legal Notices” to the extent that it includes a convenient and prominently visible feature that (1) displays an appropriate copyright notice, and (2) tells the user that there is no warranty for the work (except to the extent that warranties are provided), that licensees may convey the work under this License, and how to view a copy of this License. If the interface presents a list of user commands or options, such as a menu, a prominent item in the list meets this criterion. + +1. Source Code. +The “source code” for a work means the preferred form of the work for making modifications to it. “Object code” means any non-source form of a work. + +A “Standard Interface” means an interface that either is an official standard defined by a recognized standards body, or, in the case of interfaces specified for a particular programming language, one that is widely used among developers working in that language. + +The “System Libraries” of an executable work include anything, other than the work as a whole, that (a) is included in the normal form of packaging a Major Component, but which is not part of that Major Component, and (b) serves only to enable use of the work with that Major Component, or to implement a Standard Interface for which an implementation is available to the public in source code form. A “Major Component”, in this context, means a major essential component (kernel, window system, and so on) of the specific operating system (if any) on which the executable work runs, or a compiler used to produce the work, or an object code interpreter used to run it. + +The “Corresponding Source” for a work in object code form means all the source code needed to generate, install, and (for an executable work) run the object code and to modify the work, including scripts to control those activities. However, it does not include the work's System Libraries, or general-purpose tools or generally available free programs which are used unmodified in performing those activities but which are not part of the work. For example, Corresponding Source includes interface definition files associated with source files for the work, and the source code for shared libraries and dynamically linked subprograms that the work is specifically designed to require, such as by intimate data communication or control flow between those subprograms and other parts of the work. + +The Corresponding Source need not include anything that users can regenerate automatically from other parts of the Corresponding Source. + +The Corresponding Source for a work in source code form is that same work. + +2. Basic Permissions. +All rights granted under this License are granted for the term of copyright on the Program, and are irrevocable provided the stated conditions are met. This License explicitly affirms your unlimited permission to run the unmodified Program. The output from running a covered work is covered by this License only if the output, given its content, constitutes a covered work. This License acknowledges your rights of fair use or other equivalent, as provided by copyright law. + +You may make, run and propagate covered works that you do not convey, without conditions so long as your license otherwise remains in force. You may convey covered works to others for the sole purpose of having them make modifications exclusively for you, or provide you with facilities for running those works, provided that you comply with the terms of this License in conveying all material for which you do not control copyright. Those thus making or running the covered works for you must do so exclusively on your behalf, under your direction and control, on terms that prohibit them from making any copies of your copyrighted material outside their relationship with you. + +Conveying under any other circumstances is permitted solely under the conditions stated below. Sublicensing is not allowed; section 10 makes it unnecessary. + +3. Protecting Users' Legal Rights From Anti-Circumvention Law. +No covered work shall be deemed part of an effective technological measure under any applicable law fulfilling obligations under article 11 of the WIPO copyright treaty adopted on 20 December 1996, or similar laws prohibiting or restricting circumvention of such measures. + +When you convey a covered work, you waive any legal power to forbid circumvention of technological measures to the extent such circumvention is effected by exercising rights under this License with respect to the covered work, and you disclaim any intention to limit operation or modification of the work as a means of enforcing, against the work's users, your or third parties' legal rights to forbid circumvention of technological measures. + +4. Conveying Verbatim Copies. +You may convey verbatim copies of the Program's source code as you receive it, in any medium, provided that you conspicuously and appropriately publish on each copy an appropriate copyright notice; keep intact all notices stating that this License and any non-permissive terms added in accord with section 7 apply to the code; keep intact all notices of the absence of any warranty; and give all recipients a copy of this License along with the Program. + +You may charge any price or no price for each copy that you convey, and you may offer support or warranty protection for a fee. + +5. Conveying Modified Source Versions. +You may convey a work based on the Program, or the modifications to produce it from the Program, in the form of source code under the terms of section 4, provided that you also meet all of these conditions: + + a) The work must carry prominent notices stating that you modified it, and giving a relevant date. + + b) The work must carry prominent notices stating that it is released under this License and any conditions added under section 7. This requirement modifies the requirement in section 4 to “keep intact all notices”. + + c) You must license the entire work, as a whole, under this License to anyone who comes into possession of a copy. This License will therefore apply, along with any applicable section 7 additional terms, to the whole of the work, and all its parts, regardless of how they are packaged. This License gives no permission to license the work in any other way, but it does not invalidate such permission if you have separately received it. + + d) If the work has interactive user interfaces, each must display Appropriate Legal Notices; however, if the Program has interactive interfaces that do not display Appropriate Legal Notices, your work need not make them do so. + +A compilation of a covered work with other separate and independent works, which are not by their nature extensions of the covered work, and which are not combined with it such as to form a larger program, in or on a volume of a storage or distribution medium, is called an “aggregate” if the compilation and its resulting copyright are not used to limit the access or legal rights of the compilation's users beyond what the individual works permit. Inclusion of a covered work in an aggregate does not cause this License to apply to the other parts of the aggregate. + +6. Conveying Non-Source Forms. +You may convey a covered work in object code form under the terms of sections 4 and 5, provided that you also convey the machine-readable Corresponding Source under the terms of this License, in one of these ways: + + a) Convey the object code in, or embodied in, a physical product (including a physical distribution medium), accompanied by the Corresponding Source fixed on a durable physical medium customarily used for software interchange. + + b) Convey the object code in, or embodied in, a physical product (including a physical distribution medium), accompanied by a written offer, valid for at least three years and valid for as long as you offer spare parts or customer support for that product model, to give anyone who possesses the object code either (1) a copy of the Corresponding Source for all the software in the product that is covered by this License, on a durable physical medium customarily used for software interchange, for a price no more than your reasonable cost of physically performing this conveying of source, or (2) access to copy the Corresponding Source from a network server at no charge. + + c) Convey individual copies of the object code with a copy of the written offer to provide the Corresponding Source. This alternative is allowed only occasionally and noncommercially, and only if you received the object code with such an offer, in accord with subsection 6b. + + d) Convey the object code by offering access from a designated place (gratis or for a charge), and offer equivalent access to the Corresponding Source in the same way through the same place at no further charge. You need not require recipients to copy the Corresponding Source along with the object code. If the place to copy the object code is a network server, the Corresponding Source may be on a different server (operated by you or a third party) that supports equivalent copying facilities, provided you maintain clear directions next to the object code saying where to find the Corresponding Source. Regardless of what server hosts the Corresponding Source, you remain obligated to ensure that it is available for as long as needed to satisfy these requirements. + + e) Convey the object code using peer-to-peer transmission, provided you inform other peers where the object code and Corresponding Source of the work are being offered to the general public at no charge under subsection 6d. + +A separable portion of the object code, whose source code is excluded from the Corresponding Source as a System Library, need not be included in conveying the object code work. + +A “User Product” is either (1) a “consumer product”, which means any tangible personal property which is normally used for personal, family, or household purposes, or (2) anything designed or sold for incorporation into a dwelling. In determining whether a product is a consumer product, doubtful cases shall be resolved in favor of coverage. For a particular product received by a particular user, “normally used” refers to a typical or common use of that class of product, regardless of the status of the particular user or of the way in which the particular user actually uses, or expects or is expected to use, the product. A product is a consumer product regardless of whether the product has substantial commercial, industrial or non-consumer uses, unless such uses represent the only significant mode of use of the product. + +“Installation Information” for a User Product means any methods, procedures, authorization keys, or other information required to install and execute modified versions of a covered work in that User Product from a modified version of its Corresponding Source. The information must suffice to ensure that the continued functioning of the modified object code is in no case prevented or interfered with solely because modification has been made. + +If you convey an object code work under this section in, or with, or specifically for use in, a User Product, and the conveying occurs as part of a transaction in which the right of possession and use of the User Product is transferred to the recipient in perpetuity or for a fixed term (regardless of how the transaction is characterized), the Corresponding Source conveyed under this section must be accompanied by the Installation Information. But this requirement does not apply if neither you nor any third party retains the ability to install modified object code on the User Product (for example, the work has been installed in ROM). + +The requirement to provide Installation Information does not include a requirement to continue to provide support service, warranty, or updates for a work that has been modified or installed by the recipient, or for the User Product in which it has been modified or installed. Access to a network may be denied when the modification itself materially and adversely affects the operation of the network or violates the rules and protocols for communication across the network. + +Corresponding Source conveyed, and Installation Information provided, in accord with this section must be in a format that is publicly documented (and with an implementation available to the public in source code form), and must require no special password or key for unpacking, reading or copying. + +7. Additional Terms. +“Additional permissions” are terms that supplement the terms of this License by making exceptions from one or more of its conditions. Additional permissions that are applicable to the entire Program shall be treated as though they were included in this License, to the extent that they are valid under applicable law. If additional permissions apply only to part of the Program, that part may be used separately under those permissions, but the entire Program remains governed by this License without regard to the additional permissions. + +When you convey a copy of a covered work, you may at your option remove any additional permissions from that copy, or from any part of it. (Additional permissions may be written to require their own removal in certain cases when you modify the work.) You may place additional permissions on material, added by you to a covered work, for which you have or can give appropriate copyright permission. + +Notwithstanding any other provision of this License, for material you add to a covered work, you may (if authorized by the copyright holders of that material) supplement the terms of this License with terms: + + a) Disclaiming warranty or limiting liability differently from the terms of sections 15 and 16 of this License; or + + b) Requiring preservation of specified reasonable legal notices or author attributions in that material or in the Appropriate Legal Notices displayed by works containing it; or + + c) Prohibiting misrepresentation of the origin of that material, or requiring that modified versions of such material be marked in reasonable ways as different from the original version; or + + d) Limiting the use for publicity purposes of names of licensors or authors of the material; or + + e) Declining to grant rights under trademark law for use of some trade names, trademarks, or service marks; or + + f) Requiring indemnification of licensors and authors of that material by anyone who conveys the material (or modified versions of it) with contractual assumptions of liability to the recipient, for any liability that these contractual assumptions directly impose on those licensors and authors. + +All other non-permissive additional terms are considered “further restrictions” within the meaning of section 10. If the Program as you received it, or any part of it, contains a notice stating that it is governed by this License along with a term that is a further restriction, you may remove that term. If a license document contains a further restriction but permits relicensing or conveying under this License, you may add to a covered work material governed by the terms of that license document, provided that the further restriction does not survive such relicensing or conveying. + +If you add terms to a covered work in accord with this section, you must place, in the relevant source files, a statement of the additional terms that apply to those files, or a notice indicating where to find the applicable terms. + +Additional terms, permissive or non-permissive, may be stated in the form of a separately written license, or stated as exceptions; the above requirements apply either way. + +8. Termination. +You may not propagate or modify a covered work except as expressly provided under this License. Any attempt otherwise to propagate or modify it is void, and will automatically terminate your rights under this License (including any patent licenses granted under the third paragraph of section 11). + +However, if you cease all violation of this License, then your license from a particular copyright holder is reinstated (a) provisionally, unless and until the copyright holder explicitly and finally terminates your license, and (b) permanently, if the copyright holder fails to notify you of the violation by some reasonable means prior to 60 days after the cessation. + +Moreover, your license from a particular copyright holder is reinstated permanently if the copyright holder notifies you of the violation by some reasonable means, this is the first time you have received notice of violation of this License (for any work) from that copyright holder, and you cure the violation prior to 30 days after your receipt of the notice. + +Termination of your rights under this section does not terminate the licenses of parties who have received copies or rights from you under this License. If your rights have been terminated and not permanently reinstated, you do not qualify to receive new licenses for the same material under section 10. + +9. Acceptance Not Required for Having Copies. +You are not required to accept this License in order to receive or run a copy of the Program. Ancillary propagation of a covered work occurring solely as a consequence of using peer-to-peer transmission to receive a copy likewise does not require acceptance. However, nothing other than this License grants you permission to propagate or modify any covered work. These actions infringe copyright if you do not accept this License. Therefore, by modifying or propagating a covered work, you indicate your acceptance of this License to do so. + +10. Automatic Licensing of Downstream Recipients. +Each time you convey a covered work, the recipient automatically receives a license from the original licensors, to run, modify and propagate that work, subject to this License. You are not responsible for enforcing compliance by third parties with this License. + +An “entity transaction” is a transaction transferring control of an organization, or substantially all assets of one, or subdividing an organization, or merging organizations. If propagation of a covered work results from an entity transaction, each party to that transaction who receives a copy of the work also receives whatever licenses to the work the party's predecessor in interest had or could give under the previous paragraph, plus a right to possession of the Corresponding Source of the work from the predecessor in interest, if the predecessor has it or can get it with reasonable efforts. + +You may not impose any further restrictions on the exercise of the rights granted or affirmed under this License. For example, you may not impose a license fee, royalty, or other charge for exercise of rights granted under this License, and you may not initiate litigation (including a cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that any patent claim is infringed by making, using, selling, offering for sale, or importing the Program or any portion of it. + +11. Patents. +A “contributor” is a copyright holder who authorizes use under this License of the Program or a work on which the Program is based. The work thus licensed is called the contributor's “contributor version”. + +A contributor's “essential patent claims” are all patent claims owned or controlled by the contributor, whether already acquired or hereafter acquired, that would be infringed by some manner, permitted by this License, of making, using, or selling its contributor version, but do not include claims that would be infringed only as a consequence of further modification of the contributor version. For purposes of this definition, “control” includes the right to grant patent sublicenses in a manner consistent with the requirements of this License. + +Each contributor grants you a non-exclusive, worldwide, royalty-free patent license under the contributor's essential patent claims, to make, use, sell, offer for sale, import and otherwise run, modify and propagate the contents of its contributor version. + +In the following three paragraphs, a “patent license” is any express agreement or commitment, however denominated, not to enforce a patent (such as an express permission to practice a patent or covenant not to sue for patent infringement). To “grant” such a patent license to a party means to make such an agreement or commitment not to enforce a patent against the party. + +If you convey a covered work, knowingly relying on a patent license, and the Corresponding Source of the work is not available for anyone to copy, free of charge and under the terms of this License, through a publicly available network server or other readily accessible means, then you must either (1) cause the Corresponding Source to be so available, or (2) arrange to deprive yourself of the benefit of the patent license for this particular work, or (3) arrange, in a manner consistent with the requirements of this License, to extend the patent license to downstream recipients. “Knowingly relying” means you have actual knowledge that, but for the patent license, your conveying the covered work in a country, or your recipient's use of the covered work in a country, would infringe one or more identifiable patents in that country that you have reason to believe are valid. + +If, pursuant to or in connection with a single transaction or arrangement, you convey, or propagate by procuring conveyance of, a covered work, and grant a patent license to some of the parties receiving the covered work authorizing them to use, propagate, modify or convey a specific copy of the covered work, then the patent license you grant is automatically extended to all recipients of the covered work and works based on it. + +A patent license is “discriminatory” if it does not include within the scope of its coverage, prohibits the exercise of, or is conditioned on the non-exercise of one or more of the rights that are specifically granted under this License. You may not convey a covered work if you are a party to an arrangement with a third party that is in the business of distributing software, under which you make payment to the third party based on the extent of your activity of conveying the work, and under which the third party grants, to any of the parties who would receive the covered work from you, a discriminatory patent license (a) in connection with copies of the covered work conveyed by you (or copies made from those copies), or (b) primarily for and in connection with specific products or compilations that contain the covered work, unless you entered into that arrangement, or that patent license was granted, prior to 28 March 2007. + +Nothing in this License shall be construed as excluding or limiting any implied license or other defenses to infringement that may otherwise be available to you under applicable patent law. + +12. No Surrender of Others' Freedom. +If conditions are imposed on you (whether by court order, agreement or otherwise) that contradict the conditions of this License, they do not excuse you from the conditions of this License. If you cannot convey a covered work so as to satisfy simultaneously your obligations under this License and any other pertinent obligations, then as a consequence you may not convey it at all. For example, if you agree to terms that obligate you to collect a royalty for further conveying from those to whom you convey the Program, the only way you could satisfy both those terms and this License would be to refrain entirely from conveying the Program. + +13. Use with the GNU Affero General Public License. +Notwithstanding any other provision of this License, you have permission to link or combine any covered work with a work licensed under version 3 of the GNU Affero General Public License into a single combined work, and to convey the resulting work. The terms of this License will continue to apply to the part which is the covered work, but the special requirements of the GNU Affero General Public License, section 13, concerning interaction through a network will apply to the combination as such. + +14. Revised Versions of this License. +The Free Software Foundation may publish revised and/or new versions of the GNU General Public License from time to time. Such new versions will be similar in spirit to the present version, but may differ in detail to address new problems or concerns. + +Each version is given a distinguishing version number. If the Program specifies that a certain numbered version of the GNU General Public License “or any later version” applies to it, you have the option of following the terms and conditions either of that numbered version or of any later version published by the Free Software Foundation. If the Program does not specify a version number of the GNU General Public License, you may choose any version ever published by the Free Software Foundation. + +If the Program specifies that a proxy can decide which future versions of the GNU General Public License can be used, that proxy's public statement of acceptance of a version permanently authorizes you to choose that version for the Program. + +Later license versions may give you additional or different permissions. However, no additional obligations are imposed on any author or copyright holder as a result of your choosing to follow a later version. + +15. Disclaimer of Warranty. +THERE IS NO WARRANTY FOR THE PROGRAM, TO THE EXTENT PERMITTED BY APPLICABLE LAW. EXCEPT WHEN OTHERWISE STATED IN WRITING THE COPYRIGHT HOLDERS AND/OR OTHER PARTIES PROVIDE THE PROGRAM “AS IS” WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EITHER EXPRESSED OR IMPLIED, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. THE ENTIRE RISK AS TO THE QUALITY AND PERFORMANCE OF THE PROGRAM IS WITH YOU. SHOULD THE PROGRAM PROVE DEFECTIVE, YOU ASSUME THE COST OF ALL NECESSARY SERVICING, REPAIR OR CORRECTION. + +16. Limitation of Liability. +IN NO EVENT UNLESS REQUIRED BY APPLICABLE LAW OR AGREED TO IN WRITING WILL ANY COPYRIGHT HOLDER, OR ANY OTHER PARTY WHO MODIFIES AND/OR CONVEYS THE PROGRAM AS PERMITTED ABOVE, BE LIABLE TO YOU FOR DAMAGES, INCLUDING ANY GENERAL, SPECIAL, INCIDENTAL OR CONSEQUENTIAL DAMAGES ARISING OUT OF THE USE OR INABILITY TO USE THE PROGRAM (INCLUDING BUT NOT LIMITED TO LOSS OF DATA OR DATA BEING RENDERED INACCURATE OR LOSSES SUSTAINED BY YOU OR THIRD PARTIES OR A FAILURE OF THE PROGRAM TO OPERATE WITH ANY OTHER PROGRAMS), EVEN IF SUCH HOLDER OR OTHER PARTY HAS BEEN ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGES. + +17. Interpretation of Sections 15 and 16. +If the disclaimer of warranty and limitation of liability provided above cannot be given local legal effect according to their terms, reviewing courts shall apply local law that most closely approximates an absolute waiver of all civil liability in connection with the Program, unless a warranty or assumption of liability accompanies a copy of the Program in return for a fee. + +END OF TERMS AND CONDITIONS + +How to Apply These Terms to Your New Programs + +If you develop a new program, and you want it to be of the greatest possible use to the public, the best way to achieve this is to make it free software which everyone can redistribute and change under these terms. + +To do so, attach the following notices to the program. It is safest to attach them to the start of each source file to most effectively state the exclusion of warranty; and each file should have at least the “copyright” line and a pointer to where the full notice is found. + + + Copyright (C) + + This program is free software: you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License as published by the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or (at your option) any later version. + + This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details. + + You should have received a copy of the GNU General Public License along with this program. If not, see . + +Also add information on how to contact you by electronic and paper mail. + +If the program does terminal interaction, make it output a short notice like this when it starts in an interactive mode: + + Copyright (C) + This program comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY; for details type `show w'. + This is free software, and you are welcome to redistribute it under certain conditions; type `show c' for details. + +The hypothetical commands `show w' and `show c' should show the appropriate parts of the General Public License. Of course, your program's commands might be different; for a GUI interface, you would use an “about box”. + +You should also get your employer (if you work as a programmer) or school, if any, to sign a “copyright disclaimer” for the program, if necessary. For more information on this, and how to apply and follow the GNU GPL, see . + +The GNU General Public License does not permit incorporating your program into proprietary programs. If your program is a subroutine library, you may consider it more useful to permit linking proprietary applications with the library. If this is what you want to do, use the GNU Lesser General Public License instead of this License. But first, please read . diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/LICENSES/MIT.txt b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/LICENSES/MIT.txt new file mode 100644 index 0000000000..2071b23b0e --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/LICENSES/MIT.txt @@ -0,0 +1,9 @@ +MIT License + +Copyright (c) + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/Package.swift b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/Package.swift new file mode 100644 index 0000000000..2f9c4a1f4d --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/Package.swift @@ -0,0 +1,22 @@ +// swift-tools-version: 5.9 +// The swift-tools-version declares the minimum version of Swift required to build this package. + +import PackageDescription + +let package = Package( + name: "nlohmann-json", + platforms: [ + .iOS(.v12), .macOS(.v10_13), .tvOS(.v12), .watchOS(.v4) + ], + products: [ + .library(name: "json", targets: ["json"]) + ], + targets: [ + .target( + name: "json", + path: "single_include/nlohmann", + publicHeadersPath: "." + ) + ], + cxxLanguageStandard: .cxx11 +) diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/WORKSPACE.bazel b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/WORKSPACE.bazel new file mode 100644 index 0000000000..2b2ae9dba7 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/WORKSPACE.bazel @@ -0,0 +1 @@ +workspace(name = "nlohmann_json") diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/ci.cmake b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/ci.cmake new file mode 100644 index 0000000000..bbb2d4cb95 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/ci.cmake @@ -0,0 +1,983 @@ +# number of parallel jobs for CTest +set(N 10) + +############################################################################### +# Needed tools. +############################################################################### + +include(FindPython3) +find_package(Python3 COMPONENTS Interpreter) + +find_program(ASTYLE_TOOL NAMES astyle) +execute_process(COMMAND ${ASTYLE_TOOL} --version OUTPUT_VARIABLE ASTYLE_TOOL_VERSION ERROR_VARIABLE ASTYLE_TOOL_VERSION) +string(REGEX MATCH "[0-9]+(\\.[0-9]+)+" ASTYLE_TOOL_VERSION "${ASTYLE_TOOL_VERSION}") +message(STATUS "🔖 Artistic Style ${ASTYLE_TOOL_VERSION} (${ASTYLE_TOOL})") + +find_program(CLANG_TOOL NAMES clang++-HEAD clang++ clang++-17 clang++-16 clang++-15 clang++-14 clang++-13 clang++-12 clang++-11 clang++) +execute_process(COMMAND ${CLANG_TOOL} --version OUTPUT_VARIABLE CLANG_TOOL_VERSION ERROR_VARIABLE CLANG_TOOL_VERSION) +string(REGEX MATCH "[0-9]+(\\.[0-9]+)+" CLANG_TOOL_VERSION "${CLANG_TOOL_VERSION}") +message(STATUS "🔖 Clang ${CLANG_TOOL_VERSION} (${CLANG_TOOL})") + +find_program(CLANG_TIDY_TOOL NAMES clang-tidy-17 clang-tidy-16 clang-tidy-15 clang-tidy-14 clang-tidy-13 clang-tidy-12 clang-tidy-11 clang-tidy) +execute_process(COMMAND ${CLANG_TIDY_TOOL} --version OUTPUT_VARIABLE CLANG_TIDY_TOOL_VERSION ERROR_VARIABLE CLANG_TIDY_TOOL_VERSION) +string(REGEX MATCH "[0-9]+(\\.[0-9]+)+" CLANG_TIDY_TOOL_VERSION "${CLANG_TIDY_TOOL_VERSION}") +message(STATUS "🔖 Clang-Tidy ${CLANG_TIDY_TOOL_VERSION} (${CLANG_TIDY_TOOL})") + +message(STATUS "🔖 CMake ${CMAKE_VERSION} (${CMAKE_COMMAND})") + +find_program(CPPCHECK_TOOL NAMES cppcheck) +execute_process(COMMAND ${CPPCHECK_TOOL} --version OUTPUT_VARIABLE CPPCHECK_TOOL_VERSION ERROR_VARIABLE CPPCHECK_TOOL_VERSION) +string(REGEX MATCH "[0-9]+(\\.[0-9]+)+" CPPCHECK_TOOL_VERSION "${CPPCHECK_TOOL_VERSION}") +message(STATUS "🔖 Cppcheck ${CPPCHECK_TOOL_VERSION} (${CPPCHECK_TOOL})") + +find_program(GCC_TOOL NAMES g++-latest g++-HEAD g++-13 g++-12 g++-11 g++-10) +execute_process(COMMAND ${GCC_TOOL} --version OUTPUT_VARIABLE GCC_TOOL_VERSION ERROR_VARIABLE GCC_TOOL_VERSION) +string(REGEX MATCH "[0-9]+(\\.[0-9]+)+" GCC_TOOL_VERSION "${GCC_TOOL_VERSION}") +message(STATUS "🔖 GCC ${GCC_TOOL_VERSION} (${GCC_TOOL})") + +find_program(GCOV_TOOL NAMES gcov-HEAD gcov-11 gcov-10 gcov) +execute_process(COMMAND ${GCOV_TOOL} --version OUTPUT_VARIABLE GCOV_TOOL_VERSION ERROR_VARIABLE GCOV_TOOL_VERSION) +string(REGEX MATCH "[0-9]+(\\.[0-9]+)+" GCOV_TOOL_VERSION "${GCOV_TOOL_VERSION}") +message(STATUS "🔖 GCOV ${GCOV_TOOL_VERSION} (${GCOV_TOOL})") + +find_program(GIT_TOOL NAMES git) +execute_process(COMMAND ${GIT_TOOL} --version OUTPUT_VARIABLE GIT_TOOL_VERSION ERROR_VARIABLE GIT_TOOL_VERSION) +string(REGEX MATCH "[0-9]+(\\.[0-9]+)+" GIT_TOOL_VERSION "${GIT_TOOL_VERSION}") +message(STATUS "🔖 Git ${GIT_TOOL_VERSION} (${GIT_TOOL})") + +find_program(IWYU_TOOL NAMES include-what-you-use iwyu) +execute_process(COMMAND ${IWYU_TOOL} --version OUTPUT_VARIABLE IWYU_TOOL_VERSION ERROR_VARIABLE IWYU_TOOL_VERSION) +string(REGEX MATCH "[0-9]+(\\.[0-9]+)+" IWYU_TOOL_VERSION "${IWYU_TOOL_VERSION}") +message(STATUS "🔖 include-what-you-use ${IWYU_TOOL_VERSION} (${IWYU_TOOL})") + +find_program(INFER_TOOL NAMES infer) +execute_process(COMMAND ${INFER_TOOL} --version OUTPUT_VARIABLE INFER_TOOL_VERSION ERROR_VARIABLE INFER_TOOL_VERSION) +string(REGEX MATCH "[0-9]+(\\.[0-9]+)+" INFER_TOOL_VERSION "${INFER_TOOL_VERSION}") +message(STATUS "🔖 Infer ${INFER_TOOL_VERSION} (${INFER_TOOL})") + +find_program(LCOV_TOOL NAMES lcov) +execute_process(COMMAND ${LCOV_TOOL} --version OUTPUT_VARIABLE LCOV_TOOL_VERSION ERROR_VARIABLE LCOV_TOOL_VERSION) +string(REGEX MATCH "[0-9]+(\\.[0-9]+)+" LCOV_TOOL_VERSION "${LCOV_TOOL_VERSION}") +message(STATUS "🔖 LCOV ${LCOV_TOOL_VERSION} (${LCOV_TOOL})") + +find_program(NINJA_TOOL NAMES ninja) +execute_process(COMMAND ${NINJA_TOOL} --version OUTPUT_VARIABLE NINJA_TOOL_VERSION ERROR_VARIABLE NINJA_TOOL_VERSION) +string(REGEX MATCH "[0-9]+(\\.[0-9]+)+" NINJA_TOOL_VERSION "${NINJA_TOOL_VERSION}") +message(STATUS "🔖 Ninja ${NINJA_TOOL_VERSION} (${NINJA_TOOL})") + +find_program(OCLINT_TOOL NAMES oclint-json-compilation-database) +find_program(OCLINT_VERSION_TOOL NAMES oclint) +execute_process(COMMAND ${OCLINT_VERSION_TOOL} --version OUTPUT_VARIABLE OCLINT_TOOL_VERSION ERROR_VARIABLE OCLINT_TOOL_VERSION) +string(REGEX MATCH "[0-9]+(\\.[0-9]+)+" OCLINT_TOOL_VERSION "${OCLINT_TOOL_VERSION}") +message(STATUS "🔖 OCLint ${OCLINT_TOOL_VERSION} (${OCLINT_TOOL})") + +find_program(VALGRIND_TOOL NAMES valgrind) +execute_process(COMMAND ${VALGRIND_TOOL} --version OUTPUT_VARIABLE VALGRIND_TOOL_VERSION ERROR_VARIABLE VALGRIND_TOOL_VERSION) +string(REGEX MATCH "[0-9]+(\\.[0-9]+)+" VALGRIND_TOOL_VERSION "${VALGRIND_TOOL_VERSION}") +message(STATUS "🔖 Valgrind ${VALGRIND_TOOL_VERSION} (${VALGRIND_TOOL})") + +find_program(GENHTML_TOOL NAMES genhtml) +find_program(PLOG_CONVERTER_TOOL NAMES plog-converter) +find_program(PVS_STUDIO_ANALYZER_TOOL NAMES pvs-studio-analyzer) +find_program(SCAN_BUILD_TOOL NAMES scan-build-15 scan-build-14 scan-build-13 scan-build-12 scan-build-11 scan-build) + +# the individual source files +file(GLOB_RECURSE SRC_FILES ${PROJECT_SOURCE_DIR}/include/nlohmann/*.hpp) + +############################################################################### +# Thorough check with recent compilers +############################################################################### + +# Ignored Clang warnings: +# -Wno-c++98-compat The library targets C++11. +# -Wno-c++98-compat-pedantic The library targets C++11. +# -Wno-deprecated-declarations The library contains annotations for deprecated functions. +# -Wno-extra-semi-stmt The library uses std::assert which triggers this warning. +# -Wno-padded We do not care about padding warnings. +# -Wno-covered-switch-default All switches list all cases and a default case. +# -Wno-unsafe-buffer-usage Otherwise Doctest would not compile. +# -Wno-weak-vtables The library is header-only. +# -Wreserved-identifier See https://github.com/onqtam/doctest/issues/536. + +set(CLANG_CXXFLAGS + -Werror + -Weverything + -Wno-c++98-compat + -Wno-c++98-compat-pedantic + -Wno-deprecated-declarations + -Wno-extra-semi-stmt + -Wno-padded + -Wno-covered-switch-default + -Wno-unsafe-buffer-usage + -Wno-weak-vtables + -Wno-reserved-identifier +) + +# Warning flags determined for GCC 13.0 (experimental) with https://github.com/nlohmann/gcc_flags: +# Ignored GCC warnings: +# -Wno-abi-tag We do not care about ABI tags. +# -Wno-aggregate-return The library uses aggregate returns. +# -Wno-long-long The library uses the long long type to interface with system functions. +# -Wno-namespaces The library uses namespaces. +# -Wno-padded We do not care about padding warnings. +# -Wno-system-headers We do not care about warnings in system headers. +# -Wno-templates The library uses templates. + +set(GCC_CXXFLAGS + -pedantic + -Werror + --all-warnings + --extra-warnings + -W + -WNSObject-attribute + -Wno-abi-tag + -Waddress + -Waddress-of-packed-member + -Wno-aggregate-return + -Waggressive-loop-optimizations + -Waligned-new=all + -Wall + -Walloc-zero + -Walloca + -Wanalyzer-double-fclose + -Wanalyzer-double-free + -Wanalyzer-exposure-through-output-file + -Wanalyzer-file-leak + -Wanalyzer-free-of-non-heap + -Wanalyzer-malloc-leak + -Wanalyzer-mismatching-deallocation + -Wanalyzer-null-argument + -Wanalyzer-null-dereference + -Wanalyzer-possible-null-argument + -Wanalyzer-possible-null-dereference + -Wanalyzer-shift-count-negative + -Wanalyzer-shift-count-overflow + -Wanalyzer-stale-setjmp-buffer + -Wanalyzer-tainted-allocation-size + -Wanalyzer-tainted-array-index + -Wanalyzer-tainted-divisor + -Wanalyzer-tainted-offset + -Wanalyzer-tainted-size + -Wanalyzer-too-complex + -Wanalyzer-unsafe-call-within-signal-handler + -Wanalyzer-use-after-free + -Wanalyzer-use-of-pointer-in-stale-stack-frame + -Wanalyzer-use-of-uninitialized-value + -Wanalyzer-va-arg-type-mismatch + -Wanalyzer-va-list-exhausted + -Wanalyzer-va-list-leak + -Wanalyzer-va-list-use-after-va-end + -Wanalyzer-write-to-const + -Wanalyzer-write-to-string-literal + -Warith-conversion + -Warray-bounds=2 + -Warray-compare + -Warray-parameter=2 + -Wattribute-alias=2 + -Wattribute-warning + -Wattributes + -Wbool-compare + -Wbool-operation + -Wbuiltin-declaration-mismatch + -Wbuiltin-macro-redefined + -Wc++0x-compat + -Wc++11-compat + -Wc++11-extensions + -Wc++14-compat + -Wc++14-extensions + -Wc++17-compat + -Wc++17-extensions + -Wc++1z-compat + -Wc++20-compat + -Wc++20-extensions + -Wc++23-extensions + -Wc++2a-compat + -Wcannot-profile + -Wcast-align + -Wcast-align=strict + -Wcast-function-type + -Wcast-qual + -Wcatch-value=3 + -Wchar-subscripts + -Wclass-conversion + -Wclass-memaccess + -Wclobbered + -Wcomma-subscript + -Wcomment + -Wcomments + -Wconditionally-supported + -Wconversion + -Wconversion-null + -Wcoverage-invalid-line-number + -Wcoverage-mismatch + -Wcpp + -Wctad-maybe-unsupported + -Wctor-dtor-privacy + -Wdangling-else + -Wdangling-pointer=2 + -Wdate-time + -Wdelete-incomplete + -Wdelete-non-virtual-dtor + -Wdeprecated + -Wdeprecated-copy + -Wdeprecated-copy-dtor + -Wdeprecated-declarations + -Wdeprecated-enum-enum-conversion + -Wdeprecated-enum-float-conversion + -Wdisabled-optimization + -Wdiv-by-zero + -Wdouble-promotion + -Wduplicated-branches + -Wduplicated-cond + -Weffc++ + -Wempty-body + -Wendif-labels + -Wenum-compare + -Wenum-conversion + -Wexceptions + -Wexpansion-to-defined + -Wextra + -Wextra-semi + -Wfloat-conversion + -Wfloat-equal + -Wformat-diag + -Wformat-overflow=2 + -Wformat-signedness + -Wformat-truncation=2 + -Wformat=2 + -Wframe-address + -Wfree-nonheap-object + -Whsa + -Wif-not-aligned + -Wignored-attributes + -Wignored-qualifiers + -Wimplicit-fallthrough=5 + -Winaccessible-base + -Winfinite-recursion + -Winherited-variadic-ctor + -Winit-list-lifetime + -Winit-self + -Winline + -Wint-in-bool-context + -Wint-to-pointer-cast + -Winterference-size + -Winvalid-imported-macros + -Winvalid-memory-model + -Winvalid-offsetof + -Winvalid-pch + -Wliteral-suffix + -Wlogical-not-parentheses + -Wlogical-op + -Wno-long-long + -Wlto-type-mismatch + -Wmain + -Wmaybe-uninitialized + -Wmemset-elt-size + -Wmemset-transposed-args + -Wmisleading-indentation + -Wmismatched-dealloc + -Wmismatched-new-delete + -Wmismatched-tags + -Wmissing-attributes + -Wmissing-braces + -Wmissing-declarations + -Wmissing-field-initializers + -Wmissing-include-dirs + -Wmissing-profile + -Wmissing-requires + -Wmissing-template-keyword + -Wmultichar + -Wmultiple-inheritance + -Wmultistatement-macros + -Wno-namespaces + -Wnarrowing + -Wnoexcept + -Wnoexcept-type + -Wnon-template-friend + -Wnon-virtual-dtor + -Wnonnull + -Wnonnull-compare + -Wnormalized=nfkc + -Wnull-dereference + -Wodr + -Wold-style-cast + -Wopenacc-parallelism + -Wopenmp-simd + -Woverflow + -Woverlength-strings + -Woverloaded-virtual + -Wpacked + -Wpacked-bitfield-compat + -Wpacked-not-aligned + -Wno-padded + -Wparentheses + -Wpedantic + -Wpessimizing-move + -Wplacement-new=2 + -Wpmf-conversions + -Wpointer-arith + -Wpointer-compare + -Wpragmas + -Wprio-ctor-dtor + -Wpsabi + -Wrange-loop-construct + -Wredundant-decls + -Wredundant-move + -Wredundant-tags + -Wregister + -Wreorder + -Wrestrict + -Wreturn-local-addr + -Wreturn-type + -Wscalar-storage-order + -Wsequence-point + -Wshadow=compatible-local + -Wshadow=global + -Wshadow=local + -Wshift-count-negative + -Wshift-count-overflow + -Wshift-negative-value + -Wshift-overflow=2 + -Wsign-compare + -Wsign-conversion + -Wsign-promo + -Wsized-deallocation + -Wsizeof-array-argument + -Wsizeof-array-div + -Wsizeof-pointer-div + -Wsizeof-pointer-memaccess + -Wstack-protector + -Wstrict-aliasing=3 + -Wstrict-null-sentinel + -Wno-strict-overflow + -Wstring-compare + -Wstringop-overflow=4 + -Wstringop-overread + -Wstringop-truncation + -Wsubobject-linkage + -Wsuggest-attribute=cold + -Wsuggest-attribute=const + -Wsuggest-attribute=format + -Wsuggest-attribute=malloc + -Wsuggest-attribute=noreturn + -Wsuggest-attribute=pure + -Wsuggest-final-methods + -Wsuggest-final-types + -Wsuggest-override + -Wswitch + -Wswitch-bool + -Wswitch-default + -Wswitch-enum + -Wswitch-outside-range + -Wswitch-unreachable + -Wsync-nand + -Wsynth + -Wno-system-headers + -Wtautological-compare + -Wno-templates + -Wterminate + -Wtrampolines + -Wtrigraphs + -Wtrivial-auto-var-init + -Wtsan + -Wtype-limits + -Wundef + -Wuninitialized + -Wunknown-pragmas + -Wunreachable-code + -Wunsafe-loop-optimizations + -Wunused + -Wunused-but-set-parameter + -Wunused-but-set-variable + -Wunused-const-variable=2 + -Wunused-function + -Wunused-label + -Wunused-local-typedefs + -Wunused-macros + -Wunused-parameter + -Wunused-result + -Wunused-value + -Wunused-variable + -Wuse-after-free=3 + -Wuseless-cast + -Wvarargs + -Wvariadic-macros + -Wvector-operation-performance + -Wvexing-parse + -Wvirtual-inheritance + -Wvirtual-move-assign + -Wvla + -Wvla-parameter + -Wvolatile + -Wvolatile-register-var + -Wwrite-strings + -Wzero-as-null-pointer-constant + -Wzero-length-bounds +) + +add_custom_target(ci_test_gcc + COMMAND CXX=${GCC_TOOL} CXXFLAGS="${GCC_CXXFLAGS}" ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_gcc + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_gcc + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_gcc && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} --output-on-failure + COMMENT "Compile and test with GCC using maximal warning flags" +) + +add_custom_target(ci_test_clang + COMMAND CXX=${CLANG_TOOL} CXXFLAGS="${CLANG_CXXFLAGS}" ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_clang + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_clang + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_clang && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} --output-on-failure + COMMENT "Compile and test with Clang using maximal warning flags" +) + +############################################################################### +# Different C++ Standards. +############################################################################### + +foreach(CXX_STANDARD 11 14 17 20 23) + add_custom_target(ci_test_gcc_cxx${CXX_STANDARD} + COMMAND CXX=${GCC_TOOL} CXXFLAGS="${GCC_CXXFLAGS}" ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON -DJSON_FastTests=ON + -DJSON_TestStandards=${CXX_STANDARD} + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_gcc_cxx${CXX_STANDARD} + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_gcc_cxx${CXX_STANDARD} + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_gcc_cxx${CXX_STANDARD} && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} --output-on-failure + COMMENT "Compile and test with GCC for C++${CXX_STANDARD}" + ) + + add_custom_target(ci_test_clang_cxx${CXX_STANDARD} + COMMAND CXX=${CLANG_TOOL} CXXFLAGS="${CLANG_CXXFLAGS}" ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON -DJSON_FastTests=ON + -DJSON_TestStandards=${CXX_STANDARD} + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_clang_cxx${CXX_STANDARD} + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_clang_cxx${CXX_STANDARD} + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_clang_cxx${CXX_STANDARD} && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} --output-on-failure + COMMENT "Compile and test with Clang for C++${CXX_STANDARD}" + ) +endforeach() + +############################################################################### +# Disable exceptions. +############################################################################### + +add_custom_target(ci_test_noexceptions + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON -DCMAKE_CXX_FLAGS=-DJSON_NOEXCEPTION -DDOCTEST_TEST_FILTER=--no-throw + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_noexceptions + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_noexceptions + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_noexceptions && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} --output-on-failure + COMMENT "Compile and test with exceptions switched off" +) + +############################################################################### +# Disable implicit conversions. +############################################################################### + +add_custom_target(ci_test_noimplicitconversions + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON -DJSON_ImplicitConversions=OFF + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_noimplicitconversions + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_noimplicitconversions + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_noimplicitconversions && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} --output-on-failure + COMMENT "Compile and test with implicit conversions switched off" +) + +############################################################################### +# Enable improved diagnostics. +############################################################################### + +add_custom_target(ci_test_diagnostics + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON -DJSON_Diagnostics=ON + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_diagnostics + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_diagnostics + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_diagnostics && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} --output-on-failure + COMMENT "Compile and test with improved diagnostics enabled" +) + +############################################################################### +# Enable legacy discarded value comparison. +############################################################################### + +add_custom_target(ci_test_legacycomparison + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON -DJSON_LegacyDiscardedValueComparison=ON + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_legacycomparison + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_legacycomparison + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_legacycomparison && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} --output-on-failure + COMMENT "Compile and test with legacy discarded value comparison enabled" +) + +############################################################################### +# Disable global UDLs. +############################################################################### + +add_custom_target(ci_test_noglobaludls + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON -DJSON_FastTests=ON -DJSON_GlobalUDLs=OFF + -DCMAKE_CXX_FLAGS=-DJSON_TEST_NO_GLOBAL_UDLS + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_noglobaludls + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_noglobaludls + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_noglobaludls && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} --output-on-failure + COMMENT "Compile and test with global UDLs disabled" +) + +############################################################################### +# Coverage. +############################################################################### + +add_custom_target(ci_test_coverage + COMMAND CXX=g++ ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja -DCMAKE_CXX_FLAGS="--coverage;-fprofile-arcs;-ftest-coverage" + -DJSON_BuildTests=ON + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_coverage + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_coverage + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_coverage && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} --output-on-failure + + COMMAND CXX=g++ ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja -DCMAKE_CXX_FLAGS="-m32;--coverage;-fprofile-arcs;-ftest-coverage" + -DJSON_BuildTests=ON -DJSON_32bitTest=ONLY + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_coverage32 + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_coverage32 + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_coverage32 && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} --output-on-failure + + COMMAND ${LCOV_TOOL} --directory . --capture --output-file json.info --rc lcov_branch_coverage=1 + COMMAND ${LCOV_TOOL} -e json.info ${SRC_FILES} --output-file json.info.filtered --rc lcov_branch_coverage=1 + COMMAND ${CMAKE_SOURCE_DIR}/tests/thirdparty/imapdl/filterbr.py json.info.filtered > json.info.filtered.noexcept + COMMAND genhtml --title "JSON for Modern C++" --legend --demangle-cpp --output-directory html --show-details --branch-coverage json.info.filtered.noexcept + + COMMENT "Compile and test with coverage" +) + +############################################################################### +# Sanitizers. +############################################################################### + +set(CLANG_CXX_FLAGS_SANITIZER "-g -O1 -fsanitize=address -fsanitize=undefined -fsanitize=integer -fsanitize=nullability -fno-omit-frame-pointer -fno-sanitize-recover=all -fno-sanitize=unsigned-integer-overflow -fno-sanitize=unsigned-shift-base") + +add_custom_target(ci_test_clang_sanitizer + COMMAND CXX=${CLANG_TOOL} CXXFLAGS=${CLANG_CXX_FLAGS_SANITIZER} ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_clang_sanitizer + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_clang_sanitizer + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_clang_sanitizer && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} --output-on-failure + COMMENT "Compile and test with sanitizers" +) + +############################################################################### +# Check if header is amalgamated and sources are properly indented. +############################################################################### + +set(ASTYLE_FLAGS --style=allman --indent=spaces=4 --indent-modifiers --indent-switches --indent-preproc-block --indent-preproc-define --indent-col1-comments --pad-oper --pad-header --align-pointer=type --align-reference=type --add-brackets --convert-tabs --close-templates --lineend=linux --preserve-date --formatted) + +file(GLOB_RECURSE INDENT_FILES + ${PROJECT_SOURCE_DIR}/include/nlohmann/*.hpp + ${PROJECT_SOURCE_DIR}/tests/src/*.cpp + ${PROJECT_SOURCE_DIR}/tests/src/*.hpp + ${PROJECT_SOURCE_DIR}/tests/benchmarks/src/benchmarks.cpp + ${PROJECT_SOURCE_DIR}/docs/examples/*.cpp +) + +set(include_dir ${PROJECT_SOURCE_DIR}/single_include/nlohmann) +set(tool_dir ${PROJECT_SOURCE_DIR}/tools/amalgamate) +add_custom_target(ci_test_amalgamation + COMMAND rm -fr ${include_dir}/json.hpp~ ${include_dir}/json_fwd.hpp~ + COMMAND cp ${include_dir}/json.hpp ${include_dir}/json.hpp~ + COMMAND cp ${include_dir}/json_fwd.hpp ${include_dir}/json_fwd.hpp~ + + COMMAND ${Python3_EXECUTABLE} ${tool_dir}/amalgamate.py -c ${tool_dir}/config_json.json -s . + COMMAND ${Python3_EXECUTABLE} ${tool_dir}/amalgamate.py -c ${tool_dir}/config_json_fwd.json -s . + COMMAND ${ASTYLE_TOOL} ${ASTYLE_FLAGS} --suffix=none --quiet ${include_dir}/json.hpp ${include_dir}/json_fwd.hpp + + COMMAND diff ${include_dir}/json.hpp~ ${include_dir}/json.hpp + COMMAND diff ${include_dir}/json_fwd.hpp~ ${include_dir}/json_fwd.hpp + + COMMAND ${ASTYLE_TOOL} ${ASTYLE_FLAGS} ${INDENT_FILES} + COMMAND for FILE in `find . -name '*.orig'`\; do false \; done + + WORKING_DIRECTORY ${PROJECT_SOURCE_DIR} + COMMENT "Check amalgamation and indentation" +) + +############################################################################### +# Build and test using the amalgamated header +############################################################################### + +add_custom_target(ci_test_single_header + COMMAND CXX=${GCC_TOOL} CXXFLAGS="${GCC_CXXFLAGS}" ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON -DJSON_MultipleHeaders=OFF -DJSON_FastTests=ON + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_single_header + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_single_header + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_single_header && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} --output-on-failure + COMMENT "Compile and test single-header version" +) + +############################################################################### +# Valgrind. +############################################################################### + +add_custom_target(ci_test_valgrind + COMMAND CXX=${GCC_TOOL} ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON -DJSON_Valgrind=ON + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_valgrind + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_valgrind + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_valgrind && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} -L valgrind --parallel ${N} --output-on-failure + COMMENT "Compile and test with Valgrind" +) + +############################################################################### +# Check code with Clang Static Analyzer. +############################################################################### + +set(CLANG_ANALYZER_CHECKS "fuchsia.HandleChecker,nullability.NullableDereferenced,nullability.NullablePassedToNonnull,nullability.NullableReturnedFromNonnull,optin.cplusplus.UninitializedObject,optin.cplusplus.VirtualCall,optin.mpi.MPI-Checker,optin.osx.OSObjectCStyleCast,optin.osx.cocoa.localizability.EmptyLocalizationContextChecker,optin.osx.cocoa.localizability.NonLocalizedStringChecker,optin.performance.GCDAntipattern,optin.performance.Padding,optin.portability.UnixAPI,security.FloatLoopCounter,security.insecureAPI.DeprecatedOrUnsafeBufferHandling,security.insecureAPI.bcmp,security.insecureAPI.bcopy,security.insecureAPI.bzero,security.insecureAPI.rand,security.insecureAPI.strcpy,valist.CopyToSelf,valist.Uninitialized,valist.Unterminated,webkit.NoUncountedMemberChecker,webkit.RefCntblBaseVirtualDtor,core.CallAndMessage,core.DivideZero,core.NonNullParamChecker,core.NullDereference,core.StackAddressEscape,core.UndefinedBinaryOperatorResult,core.VLASize,core.uninitialized.ArraySubscript,core.uninitialized.Assign,core.uninitialized.Branch,core.uninitialized.CapturedBlockVariable,core.uninitialized.UndefReturn,cplusplus.InnerPointer,cplusplus.Move,cplusplus.NewDelete,cplusplus.NewDeleteLeaks,cplusplus.PlacementNew,cplusplus.PureVirtualCall,deadcode.DeadStores,nullability.NullPassedToNonnull,nullability.NullReturnedFromNonnull,osx.API,osx.MIG,osx.NumberObjectConversion,osx.OSObjectRetainCount,osx.ObjCProperty,osx.SecKeychainAPI,osx.cocoa.AtSync,osx.cocoa.AutoreleaseWrite,osx.cocoa.ClassRelease,osx.cocoa.Dealloc,osx.cocoa.IncompatibleMethodTypes,osx.cocoa.Loops,osx.cocoa.MissingSuperCall,osx.cocoa.NSAutoreleasePool,osx.cocoa.NSError,osx.cocoa.NilArg,osx.cocoa.NonNilReturnValue,osx.cocoa.ObjCGenerics,osx.cocoa.RetainCount,osx.cocoa.RunLoopAutoreleaseLeak,osx.cocoa.SelfInit,osx.cocoa.SuperDealloc,osx.cocoa.UnusedIvars,osx.cocoa.VariadicMethodTypes,osx.coreFoundation.CFError,osx.coreFoundation.CFNumber,osx.coreFoundation.CFRetainRelease,osx.coreFoundation.containers.OutOfBounds,osx.coreFoundation.containers.PointerSizedValues,security.insecureAPI.UncheckedReturn,security.insecureAPI.decodeValueOfObjCType,security.insecureAPI.getpw,security.insecureAPI.gets,security.insecureAPI.mkstemp,security.insecureAPI.mktemp,security.insecureAPI.vfork,unix.API,unix.Malloc,unix.MallocSizeof,unix.MismatchedDeallocator,unix.Vfork,unix.cstring.BadSizeArg,unix.cstring.NullArg") + +add_custom_target(ci_clang_analyze + COMMAND CXX=${CLANG_TOOL} ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_clang_analyze + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_clang_analyze && ${SCAN_BUILD_TOOL} -enable-checker ${CLANG_ANALYZER_CHECKS} --use-c++=${CLANG_TOOL} -analyze-headers -o ${PROJECT_BINARY_DIR}/report ninja + COMMENT "Check code with Clang Analyzer" +) + +############################################################################### +# Check code with Cppcheck. +############################################################################### + +add_custom_target(ci_cppcheck + COMMAND ${CPPCHECK_TOOL} --enable=warning --suppress=missingReturn --inline-suppr --inconclusive --force --std=c++11 ${PROJECT_SOURCE_DIR}/single_include/nlohmann/json.hpp --error-exitcode=1 + COMMENT "Check code with Cppcheck" +) + +############################################################################### +# Check code with cpplint. +############################################################################### + +add_custom_target(ci_cpplint + COMMAND ${Python3_EXECUTABLE} -mvenv venv_cpplint + COMMAND venv_cpplint/bin/pip3 --quiet install cpplint + COMMAND venv_cpplint/bin/cpplint --filter=-whitespace,-legal,-runtime/references,-runtime/explicit,-runtime/indentation_namespace,-readability/casting,-readability/nolint --quiet --recursive ${SRC_FILES} + COMMENT "Check code with cpplint" + WORKING_DIRECTORY ${PROJECT_BINARY_DIR} +) + +############################################################################### +# Check code with OCLint. +############################################################################### + +file(COPY ${PROJECT_SOURCE_DIR}/single_include/nlohmann/json.hpp DESTINATION ${PROJECT_BINARY_DIR}/src_single) +file(RENAME ${PROJECT_BINARY_DIR}/src_single/json.hpp ${PROJECT_BINARY_DIR}/src_single/all.cpp) +file(APPEND "${PROJECT_BINARY_DIR}/src_single/all.cpp" "\n\nint main()\n{}\n") + +add_executable(single_all ${PROJECT_BINARY_DIR}/src_single/all.cpp) +target_compile_features(single_all PRIVATE cxx_std_11) + +add_custom_target(ci_oclint + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug + -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON + -DJSON_BuildTests=OFF -DJSON_CI=ON + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_oclint + COMMAND ${OCLINT_TOOL} -i ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_oclint/src_single/all.cpp -p ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_oclint -- + -report-type html -enable-global-analysis --max-priority-1=0 --max-priority-2=1000 --max-priority-3=2000 + --disable-rule=MultipleUnaryOperator + --disable-rule=DoubleNegative + --disable-rule=ShortVariableName + --disable-rule=GotoStatement + --disable-rule=LongLine + -o ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_oclint/oclint_report.html + COMMENT "Check code with OCLint" +) + +############################################################################### +# Check code with Clang-Tidy. +############################################################################### + +add_custom_target(ci_clang_tidy + COMMAND CXX=${CLANG_TOOL} ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON -DCMAKE_CXX_CLANG_TIDY=${CLANG_TIDY_TOOL} + -DJSON_BuildTests=ON + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_clang_tidy + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_clang_tidy + COMMENT "Check code with Clang-Tidy" +) + +############################################################################### +# Check code with PVS-Studio Analyzer . +############################################################################### + +add_custom_target(ci_pvs_studio + COMMAND CXX=${CLANG_TOOL} ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug + -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON + -DJSON_BuildTests=ON + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_pvs_studio + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_pvs_studio && ${PVS_STUDIO_ANALYZER_TOOL} analyze -j 10 + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_pvs_studio && ${PLOG_CONVERTER_TOOL} -a'GA:1,2;64:1;CS' -t fullhtml PVS-Studio.log -o pvs + COMMENT "Check code with PVS Studio" +) + +############################################################################### +# Check code with Infer static analyzer. +############################################################################### + +add_custom_target(ci_infer + COMMAND mkdir -p ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_infer + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_infer && ${INFER_TOOL} compile -- ${CMAKE_COMMAND} -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug ${PROJECT_SOURCE_DIR} -DJSON_BuildTests=ON + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_infer && ${INFER_TOOL} run -- make + COMMENT "Check code with Infer" +) + +############################################################################### +# Run test suite with previously downloaded test data. +############################################################################### + +add_custom_target(ci_offline_testdata + COMMAND mkdir -p ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_offline_testdata/test_data + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_offline_testdata/test_data && ${GIT_TOOL} clone -c advice.detachedHead=false --branch v3.1.0 https://github.com/nlohmann/json_test_data.git --quiet --depth 1 + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON -DJSON_FastTests=ON -DJSON_TestDataDirectory=${PROJECT_BINARY_DIR}/build_offline_testdata/test_data/json_test_data + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_offline_testdata + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_offline_testdata + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_offline_testdata && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} --output-on-failure + COMMENT "Check code with previously downloaded test data" +) + +############################################################################### +# Run test suite when project was not checked out from Git +############################################################################### + +add_custom_target(ci_non_git_tests + COMMAND git config --global --add safe.directory ${PROJECT_SOURCE_DIR} + COMMAND mkdir -p ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_non_git_tests/sources + COMMAND cd ${PROJECT_SOURCE_DIR} && for FILE in `${GIT_TOOL} ls-tree --name-only HEAD`\; do cp -r $$FILE ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_non_git_tests/sources \; done + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON -DJSON_FastTests=ON + -S${PROJECT_BINARY_DIR}/build_non_git_tests/sources -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_non_git_tests + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_non_git_tests + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_non_git_tests && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} -LE git_required --output-on-failure + COMMENT "Check code when project was not checked out from Git" +) + +############################################################################### +# Run test suite and exclude tests that change installed files +############################################################################### + +add_custom_target(ci_reproducible_tests + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON -DJSON_FastTests=ON + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_reproducible_tests + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_reproducible_tests + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_reproducible_tests && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} -LE not_reproducible --output-on-failure + COMMENT "Check code and exclude tests that change installed files" +) + +############################################################################### +# Check if every header in the include folder includes sufficient headers to +# be compiled individually. +############################################################################### + +set(iwyu_path_and_options ${IWYU_TOOL} -Xiwyu --max_line_length=300) + +foreach(SRC_FILE ${SRC_FILES}) + # get relative path of the header file + file(RELATIVE_PATH RELATIVE_SRC_FILE "${PROJECT_SOURCE_DIR}/include/nlohmann" "${SRC_FILE}") + # replace slashes and strip suffix + string(REPLACE "/" "_" RELATIVE_SRC_FILE "${RELATIVE_SRC_FILE}") + string(REPLACE ".hpp" "" RELATIVE_SRC_FILE "${RELATIVE_SRC_FILE}") + # create code file + file(WRITE "${PROJECT_BINARY_DIR}/src_single/${RELATIVE_SRC_FILE}.cpp" "#include \"${SRC_FILE}\" // IWYU pragma: keep\n\nint main()\n{}\n") + # create executable + add_executable(single_${RELATIVE_SRC_FILE} EXCLUDE_FROM_ALL ${PROJECT_BINARY_DIR}/src_single/${RELATIVE_SRC_FILE}.cpp) + target_include_directories(single_${RELATIVE_SRC_FILE} PRIVATE ${PROJECT_SOURCE_DIR}/include) + target_compile_features(single_${RELATIVE_SRC_FILE} PRIVATE cxx_std_11) + set_property(TARGET single_${RELATIVE_SRC_FILE} PROPERTY CXX_INCLUDE_WHAT_YOU_USE "${iwyu_path_and_options}") + # remember binary for ci_single_binaries target + list(APPEND single_binaries single_${RELATIVE_SRC_FILE}) +endforeach() + +add_custom_target(ci_single_binaries + DEPENDS ${single_binaries} + COMMENT "Check if headers are self-contained" +) + +############################################################################### +# Benchmarks +############################################################################### + +add_custom_target(ci_benchmarks + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -GNinja + -S${PROJECT_SOURCE_DIR}/benchmarks -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_benchmarks + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_benchmarks --target json_benchmarks + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_benchmarks && ./json_benchmarks + COMMENT "Run benchmarks" +) + +############################################################################### +# CMake flags +############################################################################### + +function(ci_get_cmake version var) + set(${var} ${PROJECT_BINARY_DIR}/cmake-${version}/bin/cmake) + add_custom_command( + OUTPUT ${${var}} + COMMAND wget -nc https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v${version}/cmake-${version}.tar.gz + COMMAND tar xfz cmake-${version}.tar.gz + COMMAND rm cmake-${version}.tar.gz + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} -S cmake-${version} -B cmake-${version} + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build cmake-${version} --parallel 10 + WORKING_DIRECTORY ${PROJECT_BINARY_DIR} + COMMENT "Download CMake ${version}" + ) + set(${var} ${${var}} PARENT_SCOPE) +endfunction() + +ci_get_cmake(3.1.0 CMAKE_3_1_0_BINARY) +ci_get_cmake(3.13.0 CMAKE_3_13_0_BINARY) + +set(JSON_CMAKE_FLAGS_3_1_0 JSON_Diagnostics JSON_GlobalUDLs JSON_ImplicitConversions JSON_DisableEnumSerialization + JSON_LegacyDiscardedValueComparison JSON_Install JSON_MultipleHeaders JSON_SystemInclude JSON_Valgrind) +set(JSON_CMAKE_FLAGS_3_13_0 JSON_BuildTests) + +function(ci_add_cmake_flags_targets flag min_version) + string(TOLOWER "ci_cmake_flag_${flag}" flag_target) + string(REPLACE . _ min_version_var ${min_version}) + set(cmake_binary ${CMAKE_${min_version_var}_BINARY}) + add_custom_target(${flag_target} + COMMENT "Check CMake flag ${flag} (CMake ${CMAKE_VERSION})" + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} + -Werror=dev + -D${flag}=ON + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_${flag_target} + ) + add_custom_target(${flag_target}_${min_version_var} + COMMENT "Check CMake flag ${JSON_CMAKE_FLAG} (CMake ${min_version})" + COMMAND mkdir -pv ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_${flag_target}_${min_version_var} + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_${flag_target}_${min_version_var} + && ${cmake_binary} -Werror=dev ${PROJECT_SOURCE_DIR} -D${flag}=ON + DEPENDS ${cmake_binary} + ) + list(APPEND JSON_CMAKE_FLAG_TARGETS ${JSON_CMAKE_FLAG_TARGET} ${flag_target}_${min_version_var}) + list(APPEND JSON_CMAKE_FLAG_BUILD_DIRS ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_${flag_target} ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_${flag_target}_${min_version_var}) + set(JSON_CMAKE_FLAG_TARGETS ${JSON_CMAKE_FLAG_TARGETS} PARENT_SCOPE) + set(JSON_CMAKE_FLAG_BUILD_DIRS ${JSON_CMAKE_FLAG_BUILD_DIRS} PARENT_SCOPE) +endfunction() + +foreach(JSON_CMAKE_FLAG ${JSON_CMAKE_FLAGS_3_1_0}) + ci_add_cmake_flags_targets(${JSON_CMAKE_FLAG} 3.1.0) +endforeach() + +foreach(JSON_CMAKE_FLAG ${JSON_CMAKE_FLAGS_3_13_0}) + ci_add_cmake_flags_targets(${JSON_CMAKE_FLAG} 3.13.0) +endforeach() + +add_custom_target(ci_cmake_flags + DEPENDS ${JSON_CMAKE_FLAG_TARGETS} + COMMENT "Check CMake flags" +) + +############################################################################### +# Use more installed compilers. +############################################################################### + +foreach(COMPILER g++-4.8 g++-4.9 g++-5 g++-6 g++-7 g++-8 g++-9 g++-10 g++-11 clang++-3.5 clang++-3.6 clang++-3.7 clang++-3.8 clang++-3.9 clang++-4.0 clang++-5.0 clang++-6.0 clang++-7 clang++-8 clang++-9 clang++-10 clang++-11 clang++-12 clang++-13 clang++-14 clang++-15 clang++-16 clang++-17) + find_program(COMPILER_TOOL NAMES ${COMPILER}) + if (COMPILER_TOOL) + unset(ADDITIONAL_FLAGS) + + add_custom_target(ci_test_compiler_${COMPILER} + COMMAND CXX=${COMPILER} ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON -DJSON_FastTests=ON + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_compiler_${COMPILER} + ${ADDITIONAL_FLAGS} + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_compiler_${COMPILER} + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_compiler_${COMPILER} && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} --exclude-regex "test-unicode" --output-on-failure + COMMENT "Compile and test with ${COMPILER}" + ) + endif() + unset(COMPILER_TOOL CACHE) +endforeach() + +add_custom_target(ci_test_compiler_default + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DJSON_BuildTests=ON -DJSON_FastTests=ON + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_compiler_default + ${ADDITIONAL_FLAGS} + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_compiler_default --parallel ${N} + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_compiler_default && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} --exclude-regex "test-unicode" -LE git_required --output-on-failure + COMMENT "Compile and test with default C++ compiler" +) + +############################################################################### +# CUDA example +############################################################################### + +add_custom_target(ci_cuda_example + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DCMAKE_CUDA_HOST_COMPILER=g++-8 + -S${PROJECT_SOURCE_DIR}/tests/cuda_example -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_cuda_example + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_cuda_example +) + +############################################################################### +# Intel C++ Compiler +############################################################################### + +add_custom_target(ci_icpc + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} + -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -GNinja + -DCMAKE_C_COMPILER=icc -DCMAKE_CXX_COMPILER=icpc + -DJSON_BuildTests=ON -DJSON_FastTests=ON + -S${PROJECT_SOURCE_DIR} -B${PROJECT_BINARY_DIR}/build_icpc + COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_icpc + COMMAND cd ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_icpc && ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --parallel ${N} --exclude-regex "test-unicode" --output-on-failure + COMMENT "Compile and test with ICPC" +) + +############################################################################### +# test documentation +############################################################################### + +add_custom_target(ci_test_examples + COMMAND make CXX="${GCC_TOOL}" check_output_portable -j8 + WORKING_DIRECTORY ${PROJECT_SOURCE_DIR}/docs + COMMENT "Check that all examples compile and create the desired output" +) + +add_custom_target(ci_test_api_documentation + COMMAND ${Python3_EXECUTABLE} scripts/check_structure.py + WORKING_DIRECTORY ${PROJECT_SOURCE_DIR}/docs/mkdocs + COMMENT "Lint the API documentation" +) + +############################################################################### +# Clean up all generated files. +############################################################################### + +add_custom_target(ci_clean + COMMAND rm -fr ${PROJECT_BINARY_DIR}/build_* cmake-3.1.0-Darwin64 ${JSON_CMAKE_FLAG_BUILD_DIRS} ${single_binaries} + COMMENT "Clean generated directories" +) diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/config.cmake.in b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/config.cmake.in new file mode 100644 index 0000000000..9a17a7d7b2 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/config.cmake.in @@ -0,0 +1,15 @@ +include(FindPackageHandleStandardArgs) +set(${CMAKE_FIND_PACKAGE_NAME}_CONFIG ${CMAKE_CURRENT_LIST_FILE}) +find_package_handle_standard_args(@PROJECT_NAME@ CONFIG_MODE) + +if(NOT TARGET @PROJECT_NAME@::@NLOHMANN_JSON_TARGET_NAME@) + include("${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/@NLOHMANN_JSON_TARGETS_EXPORT_NAME@.cmake") + if((NOT TARGET @NLOHMANN_JSON_TARGET_NAME@) AND + (NOT @PROJECT_NAME@_FIND_VERSION OR + @PROJECT_NAME@_FIND_VERSION VERSION_LESS 3.2.0)) + add_library(@NLOHMANN_JSON_TARGET_NAME@ INTERFACE IMPORTED) + set_target_properties(@NLOHMANN_JSON_TARGET_NAME@ PROPERTIES + INTERFACE_LINK_LIBRARIES @PROJECT_NAME@::@NLOHMANN_JSON_TARGET_NAME@ + ) + endif() +endif() diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/download_test_data.cmake b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/download_test_data.cmake new file mode 100644 index 0000000000..1bb998dae6 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/download_test_data.cmake @@ -0,0 +1,56 @@ +set(JSON_TEST_DATA_URL https://github.com/nlohmann/json_test_data) +set(JSON_TEST_DATA_VERSION 3.1.0) + +# if variable is set, use test data from given directory rather than downloading them +if(JSON_TestDataDirectory) + message(STATUS "Using test data in ${JSON_TestDataDirectory}.") + add_custom_target(download_test_data) + file(WRITE ${CMAKE_BINARY_DIR}/include/test_data.hpp "#define TEST_DATA_DIRECTORY \"${JSON_TestDataDirectory}\"\n") +else() + find_package(Git) + # target to download test data + add_custom_target(download_test_data + COMMAND test -d json_test_data || ${GIT_EXECUTABLE} clone -c advice.detachedHead=false --branch v${JSON_TEST_DATA_VERSION} ${JSON_TEST_DATA_URL}.git --quiet --depth 1 + COMMENT "Downloading test data from ${JSON_TEST_DATA_URL} (v${JSON_TEST_DATA_VERSION})" + WORKING_DIRECTORY ${CMAKE_BINARY_DIR} + ) + # create a header with the path to the downloaded test data + file(WRITE ${CMAKE_BINARY_DIR}/include/test_data.hpp "#define TEST_DATA_DIRECTORY \"${CMAKE_BINARY_DIR}/json_test_data\"\n") +endif() + +# determine the operating system (for debug and support purposes) +find_program(UNAME_COMMAND uname) +find_program(VER_COMMAND ver) +find_program(LSB_RELEASE_COMMAND lsb_release) +find_program(SW_VERS_COMMAND sw_vers) +set(OS_VERSION_STRINGS "${CMAKE_SYSTEM}") +if (VER_COMMAND) + execute_process(COMMAND ${VER_COMMAND} OUTPUT_VARIABLE VER_COMMAND_RESULT OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE) + set(OS_VERSION_STRINGS "${OS_VERSION_STRINGS}; ${VER_COMMAND_RESULT}") +endif() +if (SW_VERS_COMMAND) + execute_process(COMMAND ${SW_VERS_COMMAND} OUTPUT_VARIABLE SW_VERS_COMMAND_RESULT OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE ERROR_QUIET) + string(REGEX REPLACE "[ ]*\n" "; " SW_VERS_COMMAND_RESULT "${SW_VERS_COMMAND_RESULT}") + set(OS_VERSION_STRINGS "${OS_VERSION_STRINGS}; ${SW_VERS_COMMAND_RESULT}") +endif() +if (LSB_RELEASE_COMMAND) + execute_process(COMMAND ${LSB_RELEASE_COMMAND} -a OUTPUT_VARIABLE LSB_RELEASE_COMMAND_RESULT OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE ERROR_QUIET) + string(REGEX REPLACE "[ ]*\n" "; " LSB_RELEASE_COMMAND_RESULT "${LSB_RELEASE_COMMAND_RESULT}") + set(OS_VERSION_STRINGS "${OS_VERSION_STRINGS}; ${LSB_RELEASE_COMMAND_RESULT}") +endif() +if (UNAME_COMMAND) + execute_process(COMMAND ${UNAME_COMMAND} -a OUTPUT_VARIABLE UNAME_COMMAND_RESULT OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE ERROR_QUIET) + set(OS_VERSION_STRINGS "${OS_VERSION_STRINGS}; ${UNAME_COMMAND_RESULT}") +endif() + +message(STATUS "Operating system: ${OS_VERSION_STRINGS}") + +# determine the compiler (for debug and support purposes) +if (MSVC) + execute_process(COMMAND ${CMAKE_CXX_COMPILER} OUTPUT_VARIABLE CXX_VERSION_RESULT OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE ERROR_VARIABLE CXX_VERSION_RESULT ERROR_STRIP_TRAILING_WHITESPACE) + set(CXX_VERSION_RESULT "${CXX_VERSION_RESULT}; MSVC_VERSION=${MSVC_VERSION}; MSVC_TOOLSET_VERSION=${MSVC_TOOLSET_VERSION}") +else() + execute_process(COMMAND ${CMAKE_CXX_COMPILER} --version OUTPUT_VARIABLE CXX_VERSION_RESULT OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE) +endif() +string(REGEX REPLACE "[ ]*\n" "; " CXX_VERSION_RESULT "${CXX_VERSION_RESULT}") +message(STATUS "Compiler: ${CXX_VERSION_RESULT}") diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/nlohmann_jsonConfigVersion.cmake.in b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/nlohmann_jsonConfigVersion.cmake.in new file mode 100644 index 0000000000..1091085973 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/nlohmann_jsonConfigVersion.cmake.in @@ -0,0 +1,20 @@ +# This is essentially cmake's BasicConfigVersion-SameMajorVersion.cmake.in but +# without the 32/64-bit check. Since json is a header-only library, it doesn't +# matter if it was built on a different platform than what it is used on (see +# https://github.com/nlohmann/json/issues/1697). +set(PACKAGE_VERSION "@PROJECT_VERSION@") + +if(PACKAGE_VERSION VERSION_LESS PACKAGE_FIND_VERSION) + set(PACKAGE_VERSION_COMPATIBLE FALSE) +else() + + if(PACKAGE_FIND_VERSION_MAJOR STREQUAL "@PROJECT_VERSION_MAJOR@") + set(PACKAGE_VERSION_COMPATIBLE TRUE) + else() + set(PACKAGE_VERSION_COMPATIBLE FALSE) + endif() + + if(PACKAGE_FIND_VERSION STREQUAL PACKAGE_VERSION) + set(PACKAGE_VERSION_EXACT TRUE) + endif() +endif() diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/pkg-config.pc.in b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/pkg-config.pc.in new file mode 100644 index 0000000000..d36317f09a --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/pkg-config.pc.in @@ -0,0 +1,4 @@ +Name: ${PROJECT_NAME} +Description: JSON for Modern C++ +Version: ${PROJECT_VERSION} +Cflags: -I${CMAKE_INSTALL_FULL_INCLUDEDIR} diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/scripts/gen_bazel_build_file.cmake b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/scripts/gen_bazel_build_file.cmake new file mode 100644 index 0000000000..e754d387d9 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/scripts/gen_bazel_build_file.cmake @@ -0,0 +1,24 @@ +# generate Bazel BUILD file + +set(PROJECT_ROOT "${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/../..") +set(BUILD_FILE "${PROJECT_ROOT}/BUILD.bazel") + +file(GLOB_RECURSE HEADERS LIST_DIRECTORIES false RELATIVE "${PROJECT_ROOT}" "include/*.hpp") + +file(WRITE "${BUILD_FILE}" [=[ +cc_library( + name = "json", + hdrs = [ +]=]) + +foreach(header ${HEADERS}) + file(APPEND "${BUILD_FILE}" " \"${header}\",\n") +endforeach() + +file(APPEND "${BUILD_FILE}" [=[ + ], + includes = ["include"], + visibility = ["//visibility:public"], + alwayslink = True, +) +]=]) diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/test.cmake b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/test.cmake new file mode 100644 index 0000000000..7105b97c33 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/cmake/test.cmake @@ -0,0 +1,273 @@ +set(_json_test_cmake_list_file ${CMAKE_CURRENT_LIST_FILE}) + +############################################################################# +# download test data +############################################################################# + +include(download_test_data) + +# test fixture to download test data +add_test(NAME "download_test_data" COMMAND ${CMAKE_COMMAND} --build ${CMAKE_BINARY_DIR} + --target download_test_data +) +set_tests_properties(download_test_data PROPERTIES FIXTURES_SETUP TEST_DATA) + +if(JSON_Valgrind) + find_program(CMAKE_MEMORYCHECK_COMMAND valgrind) + message(STATUS "Executing test suite with Valgrind (${CMAKE_MEMORYCHECK_COMMAND})") + set(memcheck_command "${CMAKE_MEMORYCHECK_COMMAND} ${CMAKE_MEMORYCHECK_COMMAND_OPTIONS} --error-exitcode=1 --leak-check=full") + separate_arguments(memcheck_command) +endif() + +############################################################################# +# detect standard support +############################################################################# + +# C++11 is the minimum required +set(compiler_supports_cpp_11 TRUE) + +foreach(feature ${CMAKE_CXX_COMPILE_FEATURES}) + if (${feature} STREQUAL cxx_std_14) + set(compiler_supports_cpp_14 TRUE) + elseif (${feature} STREQUAL cxx_std_17) + set(compiler_supports_cpp_17 TRUE) + elseif (${feature} STREQUAL cxx_std_20) + set(compiler_supports_cpp_20 TRUE) + elseif (${feature} STREQUAL cxx_std_23) + set(compiler_supports_cpp_23 TRUE) + endif() +endforeach() + +############################################################################# +# test functions +############################################################################# + +############################################################################# +# json_test_set_test_options( +# all| +# [CXX_STANDARDS all|...] +# [COMPILE_DEFINITIONS ...] +# [COMPILE_FEATURES ...] +# [COMPILE_OPTIONS ...] +# [LINK_LIBRARIES ...] +# [LINK_OPTIONS ...] +# [TEST_PROPERTIES ...]) +# +# Supply test- and standard-specific build settings and/or test properties. +# Specify multiple tests using a list e.g., "test-foo;test-bar". +# +# Must be called BEFORE the test is created. +############################################################################# + +function(json_test_set_test_options tests) + cmake_parse_arguments(args "" "" + "CXX_STANDARDS;COMPILE_DEFINITIONS;COMPILE_FEATURES;COMPILE_OPTIONS;LINK_LIBRARIES;LINK_OPTIONS;TEST_PROPERTIES" + ${ARGN}) + + if(NOT args_CXX_STANDARDS) + set(args_CXX_STANDARDS "all") + endif() + + foreach(test ${tests}) + if("${test}" STREQUAL "all") + set(test "") + endif() + + foreach(cxx_standard ${args_CXX_STANDARDS}) + if("${cxx_standard}" STREQUAL "all") + if("${test}" STREQUAL "") + message(FATAL_ERROR "Not supported. Change defaults in: ${_json_test_cmake_list_file}") + endif() + set(test_interface _json_test_interface_${test}) + else() + set(test_interface _json_test_interface_${test}_cpp_${cxx_standard}) + endif() + + if(NOT TARGET ${test_interface}) + add_library(${test_interface} INTERFACE) + endif() + + target_compile_definitions(${test_interface} INTERFACE ${args_COMPILE_DEFINITIONS}) + target_compile_features(${test_interface} INTERFACE ${args_COMPILE_FEATURES}) + target_compile_options(${test_interface} INTERFACE ${args_COMPILE_OPTIONS}) + target_link_libraries (${test_interface} INTERFACE ${args_LINK_LIBRARIES}) + target_link_options(${test_interface} INTERFACE ${args_LINK_OPTIONS}) + #set_target_properties(${test_interface} PROPERTIES JSON_TEST_PROPERTIES "${args_TEST_PROPERTIES}") + set_property(DIRECTORY PROPERTY + ${test_interface}_TEST_PROPERTIES "${args_TEST_PROPERTIES}" + ) + endforeach() + endforeach() +endfunction() + +# for internal use by _json_test_add_test() +function(_json_test_apply_test_properties test_target properties_target) + #get_target_property(test_properties ${properties_target} JSON_TEST_PROPERTIES) + get_property(test_properties DIRECTORY PROPERTY ${properties_target}_TEST_PROPERTIES) + if(test_properties) + set_tests_properties(${test_target} PROPERTIES ${test_properties}) + endif() +endfunction() + +# for internal use by json_test_add_test_for() +function(_json_test_add_test test_name file main cxx_standard) + set(test_target ${test_name}_cpp${cxx_standard}) + + if(TARGET ${test_target}) + message(FATAL_ERROR "Target ${test_target} has already been added.") + endif() + + add_executable(${test_target} ${file}) + target_link_libraries(${test_target} PRIVATE ${main}) + + # set and require C++ standard + set_target_properties(${test_target} PROPERTIES + CXX_STANDARD ${cxx_standard} + CXX_STANDARD_REQUIRED ON + ) + + # apply standard-specific build settings + if(TARGET _json_test_interface__cpp_${cxx_standard}) + target_link_libraries(${test_target} PRIVATE _json_test_interface__cpp_${cxx_standard}) + endif() + + # apply test-specific build settings + if(TARGET _json_test_interface_${test_name}) + target_link_libraries(${test_target} PRIVATE _json_test_interface_${test_name}) + endif() + + # apply test- and standard-specific build settings + if(TARGET _json_test_interface_${test_name}_cpp_${cxx_standard}) + target_link_libraries(${test_target} PRIVATE + _json_test_interface_${test_name}_cpp_${cxx_standard} + ) + endif() + + if (JSON_FastTests) + add_test(NAME ${test_target} + COMMAND ${test_target} ${DOCTEST_TEST_FILTER} + WORKING_DIRECTORY ${CMAKE_SOURCE_DIR} + ) + else() + add_test(NAME ${test_target} + COMMAND ${test_target} ${DOCTEST_TEST_FILTER} --no-skip + WORKING_DIRECTORY ${CMAKE_SOURCE_DIR} + ) + endif() + set_tests_properties(${test_target} PROPERTIES LABELS "all" FIXTURES_REQUIRED TEST_DATA) + + # apply standard-specific test properties + if(TARGET _json_test_interface__cpp_${cxx_standard}) + _json_test_apply_test_properties(${test_target} _json_test_interface__cpp_${cxx_standard}) + endif() + + # apply test-specific test properties + if(TARGET _json_test_interface_${test_name}) + _json_test_apply_test_properties(${test_target} _json_test_interface_${test_name}) + endif() + + # apply test- and standard-specific test properties + if(TARGET _json_test_interface_${test_name}_cpp_${cxx_standard}) + _json_test_apply_test_properties(${test_target} + _json_test_interface_${test_name}_cpp_${cxx_standard} + ) + endif() + + if(JSON_Valgrind) + add_test(NAME ${test_target}_valgrind + COMMAND ${memcheck_command} $ ${DOCTEST_TEST_FILTER} + WORKING_DIRECTORY ${CMAKE_SOURCE_DIR} + ) + set_tests_properties(${test_target}_valgrind PROPERTIES + LABELS "valgrind" FIXTURES_REQUIRED TEST_DATA + ) + endif() +endfunction() + +############################################################################# +# json_test_add_test_for( +# +# [NAME ] +# MAIN
+# [CXX_STANDARDS ...] [FORCE]) +# +# Given a unit-foo.cpp, produces +# +# test-foo_cpp +# +# if C++ standard is supported by the compiler and the +# source file contains JSON_HAS_CPP_. +# Use NAME to override the filename-derived test name. +# Use FORCE to create the test regardless of the file containing +# JSON_HAS_CPP_. +# Test targets are linked against
. +# CXX_STANDARDS defaults to "11". +############################################################################# + +function(json_test_add_test_for file) + cmake_parse_arguments(args "FORCE" "MAIN;NAME" "CXX_STANDARDS" ${ARGN}) + + if("${args_MAIN}" STREQUAL "") + message(FATAL_ERROR "Required argument MAIN
missing.") + endif() + + if("${args_NAME}" STREQUAL "") + get_filename_component(file_basename ${file} NAME_WE) + string(REGEX REPLACE "unit-([^$]+)" "test-\\1" test_name ${file_basename}) + else() + set(test_name ${args_NAME}) + if(NOT test_name MATCHES "test-[^$]+") + message(FATAL_ERROR "Test name must start with 'test-'.") + endif() + endif() + + if("${args_CXX_STANDARDS}" STREQUAL "") + set(args_CXX_STANDARDS 11) + endif() + + file(READ ${file} file_content) + foreach(cxx_standard ${args_CXX_STANDARDS}) + if(NOT compiler_supports_cpp_${cxx_standard}) + continue() + endif() + + # add unconditionally if C++11 (default) or forced + if(NOT ("${cxx_standard}" STREQUAL 11 OR args_FORCE)) + string(FIND "${file_content}" JSON_HAS_CPP_${cxx_standard} has_cpp_found) + if(${has_cpp_found} EQUAL -1) + continue() + endif() + endif() + + _json_test_add_test(${test_name} ${file} ${args_MAIN} ${cxx_standard}) + endforeach() +endfunction() + +############################################################################# +# json_test_should_build_32bit_test( +# ) +# +# Check if the 32bit unit test should be built based on the value of +# and store the result in the variables and +# . +############################################################################# + +function(json_test_should_build_32bit_test build_32bit_var build_32bit_only_var input) + set(${build_32bit_only_var} OFF PARENT_SCOPE) + string(TOUPPER "${input}" ${build_32bit_var}) + if("${${build_32bit_var}}" STREQUAL AUTO) + # check if compiler is targeting 32bit by default + include(CheckTypeSize) + check_type_size("size_t" sizeof_size_t LANGUAGE CXX) + if(${sizeof_size_t} AND ${sizeof_size_t} EQUAL 4) + message(STATUS "Auto-enabling 32bit unit test.") + set(${build_32bit_var} ON) + else() + set(${build_32bit_var} OFF) + endif() + elseif("${${build_32bit_var}}" STREQUAL ONLY) + set(${build_32bit_only_var} ON PARENT_SCOPE) + endif() + + set(${build_32bit_var} "${${build_32bit_var}}" PARENT_SCOPE) +endfunction() diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/adl_serializer.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/adl_serializer.hpp new file mode 100644 index 0000000000..56a606c0f6 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/adl_serializer.hpp @@ -0,0 +1,55 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include + +#include +#include +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN + +/// @sa https://json.nlohmann.me/api/adl_serializer/ +template +struct adl_serializer +{ + /// @brief convert a JSON value to any value type + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/adl_serializer/from_json/ + template + static auto from_json(BasicJsonType && j, TargetType& val) noexcept( + noexcept(::nlohmann::from_json(std::forward(j), val))) + -> decltype(::nlohmann::from_json(std::forward(j), val), void()) + { + ::nlohmann::from_json(std::forward(j), val); + } + + /// @brief convert a JSON value to any value type + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/adl_serializer/from_json/ + template + static auto from_json(BasicJsonType && j) noexcept( + noexcept(::nlohmann::from_json(std::forward(j), detail::identity_tag {}))) + -> decltype(::nlohmann::from_json(std::forward(j), detail::identity_tag {})) + { + return ::nlohmann::from_json(std::forward(j), detail::identity_tag {}); + } + + /// @brief convert any value type to a JSON value + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/adl_serializer/to_json/ + template + static auto to_json(BasicJsonType& j, TargetType && val) noexcept( + noexcept(::nlohmann::to_json(j, std::forward(val)))) + -> decltype(::nlohmann::to_json(j, std::forward(val)), void()) + { + ::nlohmann::to_json(j, std::forward(val)); + } +}; + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/byte_container_with_subtype.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/byte_container_with_subtype.hpp new file mode 100644 index 0000000000..91382cd682 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/byte_container_with_subtype.hpp @@ -0,0 +1,103 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // uint8_t, uint64_t +#include // tie +#include // move + +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN + +/// @brief an internal type for a backed binary type +/// @sa https://json.nlohmann.me/api/byte_container_with_subtype/ +template +class byte_container_with_subtype : public BinaryType +{ + public: + using container_type = BinaryType; + using subtype_type = std::uint64_t; + + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/byte_container_with_subtype/byte_container_with_subtype/ + byte_container_with_subtype() noexcept(noexcept(container_type())) + : container_type() + {} + + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/byte_container_with_subtype/byte_container_with_subtype/ + byte_container_with_subtype(const container_type& b) noexcept(noexcept(container_type(b))) + : container_type(b) + {} + + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/byte_container_with_subtype/byte_container_with_subtype/ + byte_container_with_subtype(container_type&& b) noexcept(noexcept(container_type(std::move(b)))) + : container_type(std::move(b)) + {} + + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/byte_container_with_subtype/byte_container_with_subtype/ + byte_container_with_subtype(const container_type& b, subtype_type subtype_) noexcept(noexcept(container_type(b))) + : container_type(b) + , m_subtype(subtype_) + , m_has_subtype(true) + {} + + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/byte_container_with_subtype/byte_container_with_subtype/ + byte_container_with_subtype(container_type&& b, subtype_type subtype_) noexcept(noexcept(container_type(std::move(b)))) + : container_type(std::move(b)) + , m_subtype(subtype_) + , m_has_subtype(true) + {} + + bool operator==(const byte_container_with_subtype& rhs) const + { + return std::tie(static_cast(*this), m_subtype, m_has_subtype) == + std::tie(static_cast(rhs), rhs.m_subtype, rhs.m_has_subtype); + } + + bool operator!=(const byte_container_with_subtype& rhs) const + { + return !(rhs == *this); + } + + /// @brief sets the binary subtype + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/byte_container_with_subtype/set_subtype/ + void set_subtype(subtype_type subtype_) noexcept + { + m_subtype = subtype_; + m_has_subtype = true; + } + + /// @brief return the binary subtype + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/byte_container_with_subtype/subtype/ + constexpr subtype_type subtype() const noexcept + { + return m_has_subtype ? m_subtype : static_cast(-1); + } + + /// @brief return whether the value has a subtype + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/byte_container_with_subtype/has_subtype/ + constexpr bool has_subtype() const noexcept + { + return m_has_subtype; + } + + /// @brief clears the binary subtype + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/byte_container_with_subtype/clear_subtype/ + void clear_subtype() noexcept + { + m_subtype = 0; + m_has_subtype = false; + } + + private: + subtype_type m_subtype = 0; + bool m_has_subtype = false; +}; + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/abi_macros.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/abi_macros.hpp new file mode 100644 index 0000000000..f48b9eb1d5 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/abi_macros.hpp @@ -0,0 +1,100 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +// This file contains all macro definitions affecting or depending on the ABI + +#ifndef JSON_SKIP_LIBRARY_VERSION_CHECK + #if defined(NLOHMANN_JSON_VERSION_MAJOR) && defined(NLOHMANN_JSON_VERSION_MINOR) && defined(NLOHMANN_JSON_VERSION_PATCH) + #if NLOHMANN_JSON_VERSION_MAJOR != 3 || NLOHMANN_JSON_VERSION_MINOR != 11 || NLOHMANN_JSON_VERSION_PATCH != 3 + #warning "Already included a different version of the library!" + #endif + #endif +#endif + +#define NLOHMANN_JSON_VERSION_MAJOR 3 // NOLINT(modernize-macro-to-enum) +#define NLOHMANN_JSON_VERSION_MINOR 11 // NOLINT(modernize-macro-to-enum) +#define NLOHMANN_JSON_VERSION_PATCH 3 // NOLINT(modernize-macro-to-enum) + +#ifndef JSON_DIAGNOSTICS + #define JSON_DIAGNOSTICS 0 +#endif + +#ifndef JSON_USE_LEGACY_DISCARDED_VALUE_COMPARISON + #define JSON_USE_LEGACY_DISCARDED_VALUE_COMPARISON 0 +#endif + +#if JSON_DIAGNOSTICS + #define NLOHMANN_JSON_ABI_TAG_DIAGNOSTICS _diag +#else + #define NLOHMANN_JSON_ABI_TAG_DIAGNOSTICS +#endif + +#if JSON_USE_LEGACY_DISCARDED_VALUE_COMPARISON + #define NLOHMANN_JSON_ABI_TAG_LEGACY_DISCARDED_VALUE_COMPARISON _ldvcmp +#else + #define NLOHMANN_JSON_ABI_TAG_LEGACY_DISCARDED_VALUE_COMPARISON +#endif + +#ifndef NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_NO_VERSION + #define NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_NO_VERSION 0 +#endif + +// Construct the namespace ABI tags component +#define NLOHMANN_JSON_ABI_TAGS_CONCAT_EX(a, b) json_abi ## a ## b +#define NLOHMANN_JSON_ABI_TAGS_CONCAT(a, b) \ + NLOHMANN_JSON_ABI_TAGS_CONCAT_EX(a, b) + +#define NLOHMANN_JSON_ABI_TAGS \ + NLOHMANN_JSON_ABI_TAGS_CONCAT( \ + NLOHMANN_JSON_ABI_TAG_DIAGNOSTICS, \ + NLOHMANN_JSON_ABI_TAG_LEGACY_DISCARDED_VALUE_COMPARISON) + +// Construct the namespace version component +#define NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_VERSION_CONCAT_EX(major, minor, patch) \ + _v ## major ## _ ## minor ## _ ## patch +#define NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_VERSION_CONCAT(major, minor, patch) \ + NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_VERSION_CONCAT_EX(major, minor, patch) + +#if NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_NO_VERSION +#define NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_VERSION +#else +#define NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_VERSION \ + NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_VERSION_CONCAT(NLOHMANN_JSON_VERSION_MAJOR, \ + NLOHMANN_JSON_VERSION_MINOR, \ + NLOHMANN_JSON_VERSION_PATCH) +#endif + +// Combine namespace components +#define NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_CONCAT_EX(a, b) a ## b +#define NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_CONCAT(a, b) \ + NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_CONCAT_EX(a, b) + +#ifndef NLOHMANN_JSON_NAMESPACE +#define NLOHMANN_JSON_NAMESPACE \ + nlohmann::NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_CONCAT( \ + NLOHMANN_JSON_ABI_TAGS, \ + NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_VERSION) +#endif + +#ifndef NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +#define NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN \ + namespace nlohmann \ + { \ + inline namespace NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_CONCAT( \ + NLOHMANN_JSON_ABI_TAGS, \ + NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_VERSION) \ + { +#endif + +#ifndef NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END +#define NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END \ + } /* namespace (inline namespace) NOLINT(readability/namespace) */ \ + } // namespace nlohmann +#endif diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/conversions/from_json.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/conversions/from_json.hpp new file mode 100644 index 0000000000..aa2f0cbf4c --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/conversions/from_json.hpp @@ -0,0 +1,497 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // transform +#include // array +#include // forward_list +#include // inserter, front_inserter, end +#include // map +#include // string +#include // tuple, make_tuple +#include // is_arithmetic, is_same, is_enum, underlying_type, is_convertible +#include // unordered_map +#include // pair, declval +#include // valarray + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +template +inline void from_json(const BasicJsonType& j, typename std::nullptr_t& n) +{ + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!j.is_null())) + { + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be null, but is ", j.type_name()), &j)); + } + n = nullptr; +} + +// overloads for basic_json template parameters +template < typename BasicJsonType, typename ArithmeticType, + enable_if_t < std::is_arithmetic::value&& + !std::is_same::value, + int > = 0 > +void get_arithmetic_value(const BasicJsonType& j, ArithmeticType& val) +{ + switch (static_cast(j)) + { + case value_t::number_unsigned: + { + val = static_cast(*j.template get_ptr()); + break; + } + case value_t::number_integer: + { + val = static_cast(*j.template get_ptr()); + break; + } + case value_t::number_float: + { + val = static_cast(*j.template get_ptr()); + break; + } + + case value_t::null: + case value_t::object: + case value_t::array: + case value_t::string: + case value_t::boolean: + case value_t::binary: + case value_t::discarded: + default: + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be number, but is ", j.type_name()), &j)); + } +} + +template +inline void from_json(const BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::boolean_t& b) +{ + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!j.is_boolean())) + { + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be boolean, but is ", j.type_name()), &j)); + } + b = *j.template get_ptr(); +} + +template +inline void from_json(const BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::string_t& s) +{ + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!j.is_string())) + { + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be string, but is ", j.type_name()), &j)); + } + s = *j.template get_ptr(); +} + +template < + typename BasicJsonType, typename StringType, + enable_if_t < + std::is_assignable::value + && is_detected_exact::value + && !std::is_same::value + && !is_json_ref::value, int > = 0 > +inline void from_json(const BasicJsonType& j, StringType& s) +{ + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!j.is_string())) + { + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be string, but is ", j.type_name()), &j)); + } + + s = *j.template get_ptr(); +} + +template +inline void from_json(const BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::number_float_t& val) +{ + get_arithmetic_value(j, val); +} + +template +inline void from_json(const BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::number_unsigned_t& val) +{ + get_arithmetic_value(j, val); +} + +template +inline void from_json(const BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::number_integer_t& val) +{ + get_arithmetic_value(j, val); +} + +#if !JSON_DISABLE_ENUM_SERIALIZATION +template::value, int> = 0> +inline void from_json(const BasicJsonType& j, EnumType& e) +{ + typename std::underlying_type::type val; + get_arithmetic_value(j, val); + e = static_cast(val); +} +#endif // JSON_DISABLE_ENUM_SERIALIZATION + +// forward_list doesn't have an insert method +template::value, int> = 0> +inline void from_json(const BasicJsonType& j, std::forward_list& l) +{ + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!j.is_array())) + { + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be array, but is ", j.type_name()), &j)); + } + l.clear(); + std::transform(j.rbegin(), j.rend(), + std::front_inserter(l), [](const BasicJsonType & i) + { + return i.template get(); + }); +} + +// valarray doesn't have an insert method +template::value, int> = 0> +inline void from_json(const BasicJsonType& j, std::valarray& l) +{ + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!j.is_array())) + { + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be array, but is ", j.type_name()), &j)); + } + l.resize(j.size()); + std::transform(j.begin(), j.end(), std::begin(l), + [](const BasicJsonType & elem) + { + return elem.template get(); + }); +} + +template +auto from_json(const BasicJsonType& j, T (&arr)[N]) // NOLINT(cppcoreguidelines-avoid-c-arrays,hicpp-avoid-c-arrays,modernize-avoid-c-arrays) +-> decltype(j.template get(), void()) +{ + for (std::size_t i = 0; i < N; ++i) + { + arr[i] = j.at(i).template get(); + } +} + +template +inline void from_json_array_impl(const BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::array_t& arr, priority_tag<3> /*unused*/) +{ + arr = *j.template get_ptr(); +} + +template +auto from_json_array_impl(const BasicJsonType& j, std::array& arr, + priority_tag<2> /*unused*/) +-> decltype(j.template get(), void()) +{ + for (std::size_t i = 0; i < N; ++i) + { + arr[i] = j.at(i).template get(); + } +} + +template::value, + int> = 0> +auto from_json_array_impl(const BasicJsonType& j, ConstructibleArrayType& arr, priority_tag<1> /*unused*/) +-> decltype( + arr.reserve(std::declval()), + j.template get(), + void()) +{ + using std::end; + + ConstructibleArrayType ret; + ret.reserve(j.size()); + std::transform(j.begin(), j.end(), + std::inserter(ret, end(ret)), [](const BasicJsonType & i) + { + // get() returns *this, this won't call a from_json + // method when value_type is BasicJsonType + return i.template get(); + }); + arr = std::move(ret); +} + +template::value, + int> = 0> +inline void from_json_array_impl(const BasicJsonType& j, ConstructibleArrayType& arr, + priority_tag<0> /*unused*/) +{ + using std::end; + + ConstructibleArrayType ret; + std::transform( + j.begin(), j.end(), std::inserter(ret, end(ret)), + [](const BasicJsonType & i) + { + // get() returns *this, this won't call a from_json + // method when value_type is BasicJsonType + return i.template get(); + }); + arr = std::move(ret); +} + +template < typename BasicJsonType, typename ConstructibleArrayType, + enable_if_t < + is_constructible_array_type::value&& + !is_constructible_object_type::value&& + !is_constructible_string_type::value&& + !std::is_same::value&& + !is_basic_json::value, + int > = 0 > +auto from_json(const BasicJsonType& j, ConstructibleArrayType& arr) +-> decltype(from_json_array_impl(j, arr, priority_tag<3> {}), +j.template get(), +void()) +{ + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!j.is_array())) + { + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be array, but is ", j.type_name()), &j)); + } + + from_json_array_impl(j, arr, priority_tag<3> {}); +} + +template < typename BasicJsonType, typename T, std::size_t... Idx > +std::array from_json_inplace_array_impl(BasicJsonType&& j, + identity_tag> /*unused*/, index_sequence /*unused*/) +{ + return { { std::forward(j).at(Idx).template get()... } }; +} + +template < typename BasicJsonType, typename T, std::size_t N > +auto from_json(BasicJsonType&& j, identity_tag> tag) +-> decltype(from_json_inplace_array_impl(std::forward(j), tag, make_index_sequence {})) +{ + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!j.is_array())) + { + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be array, but is ", j.type_name()), &j)); + } + + return from_json_inplace_array_impl(std::forward(j), tag, make_index_sequence {}); +} + +template +inline void from_json(const BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::binary_t& bin) +{ + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!j.is_binary())) + { + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be binary, but is ", j.type_name()), &j)); + } + + bin = *j.template get_ptr(); +} + +template::value, int> = 0> +inline void from_json(const BasicJsonType& j, ConstructibleObjectType& obj) +{ + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!j.is_object())) + { + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be object, but is ", j.type_name()), &j)); + } + + ConstructibleObjectType ret; + const auto* inner_object = j.template get_ptr(); + using value_type = typename ConstructibleObjectType::value_type; + std::transform( + inner_object->begin(), inner_object->end(), + std::inserter(ret, ret.begin()), + [](typename BasicJsonType::object_t::value_type const & p) + { + return value_type(p.first, p.second.template get()); + }); + obj = std::move(ret); +} + +// overload for arithmetic types, not chosen for basic_json template arguments +// (BooleanType, etc..); note: Is it really necessary to provide explicit +// overloads for boolean_t etc. in case of a custom BooleanType which is not +// an arithmetic type? +template < typename BasicJsonType, typename ArithmeticType, + enable_if_t < + std::is_arithmetic::value&& + !std::is_same::value&& + !std::is_same::value&& + !std::is_same::value&& + !std::is_same::value, + int > = 0 > +inline void from_json(const BasicJsonType& j, ArithmeticType& val) +{ + switch (static_cast(j)) + { + case value_t::number_unsigned: + { + val = static_cast(*j.template get_ptr()); + break; + } + case value_t::number_integer: + { + val = static_cast(*j.template get_ptr()); + break; + } + case value_t::number_float: + { + val = static_cast(*j.template get_ptr()); + break; + } + case value_t::boolean: + { + val = static_cast(*j.template get_ptr()); + break; + } + + case value_t::null: + case value_t::object: + case value_t::array: + case value_t::string: + case value_t::binary: + case value_t::discarded: + default: + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be number, but is ", j.type_name()), &j)); + } +} + +template +std::tuple from_json_tuple_impl_base(BasicJsonType&& j, index_sequence /*unused*/) +{ + return std::make_tuple(std::forward(j).at(Idx).template get()...); +} + +template < typename BasicJsonType, class A1, class A2 > +std::pair from_json_tuple_impl(BasicJsonType&& j, identity_tag> /*unused*/, priority_tag<0> /*unused*/) +{ + return {std::forward(j).at(0).template get(), + std::forward(j).at(1).template get()}; +} + +template +inline void from_json_tuple_impl(BasicJsonType&& j, std::pair& p, priority_tag<1> /*unused*/) +{ + p = from_json_tuple_impl(std::forward(j), identity_tag> {}, priority_tag<0> {}); +} + +template +std::tuple from_json_tuple_impl(BasicJsonType&& j, identity_tag> /*unused*/, priority_tag<2> /*unused*/) +{ + return from_json_tuple_impl_base(std::forward(j), index_sequence_for {}); +} + +template +inline void from_json_tuple_impl(BasicJsonType&& j, std::tuple& t, priority_tag<3> /*unused*/) +{ + t = from_json_tuple_impl_base(std::forward(j), index_sequence_for {}); +} + +template +auto from_json(BasicJsonType&& j, TupleRelated&& t) +-> decltype(from_json_tuple_impl(std::forward(j), std::forward(t), priority_tag<3> {})) +{ + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!j.is_array())) + { + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be array, but is ", j.type_name()), &j)); + } + + return from_json_tuple_impl(std::forward(j), std::forward(t), priority_tag<3> {}); +} + +template < typename BasicJsonType, typename Key, typename Value, typename Compare, typename Allocator, + typename = enable_if_t < !std::is_constructible < + typename BasicJsonType::string_t, Key >::value >> +inline void from_json(const BasicJsonType& j, std::map& m) +{ + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!j.is_array())) + { + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be array, but is ", j.type_name()), &j)); + } + m.clear(); + for (const auto& p : j) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!p.is_array())) + { + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be array, but is ", p.type_name()), &j)); + } + m.emplace(p.at(0).template get(), p.at(1).template get()); + } +} + +template < typename BasicJsonType, typename Key, typename Value, typename Hash, typename KeyEqual, typename Allocator, + typename = enable_if_t < !std::is_constructible < + typename BasicJsonType::string_t, Key >::value >> +inline void from_json(const BasicJsonType& j, std::unordered_map& m) +{ + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!j.is_array())) + { + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be array, but is ", j.type_name()), &j)); + } + m.clear(); + for (const auto& p : j) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!p.is_array())) + { + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be array, but is ", p.type_name()), &j)); + } + m.emplace(p.at(0).template get(), p.at(1).template get()); + } +} + +#if JSON_HAS_FILESYSTEM || JSON_HAS_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM +template +inline void from_json(const BasicJsonType& j, std_fs::path& p) +{ + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!j.is_string())) + { + JSON_THROW(type_error::create(302, concat("type must be string, but is ", j.type_name()), &j)); + } + p = *j.template get_ptr(); +} +#endif + +struct from_json_fn +{ + template + auto operator()(const BasicJsonType& j, T&& val) const + noexcept(noexcept(from_json(j, std::forward(val)))) + -> decltype(from_json(j, std::forward(val))) + { + return from_json(j, std::forward(val)); + } +}; + +} // namespace detail + +#ifndef JSON_HAS_CPP_17 +/// namespace to hold default `from_json` function +/// to see why this is required: +/// http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2015/n4381.html +namespace // NOLINT(cert-dcl59-cpp,fuchsia-header-anon-namespaces,google-build-namespaces) +{ +#endif +JSON_INLINE_VARIABLE constexpr const auto& from_json = // NOLINT(misc-definitions-in-headers) + detail::static_const::value; +#ifndef JSON_HAS_CPP_17 +} // namespace +#endif + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/conversions/to_chars.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/conversions/to_chars.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e10741c923 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/conversions/to_chars.hpp @@ -0,0 +1,1118 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2009 Florian Loitsch +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // array +#include // signbit, isfinite +#include // intN_t, uintN_t +#include // memcpy, memmove +#include // numeric_limits +#include // conditional + +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +/*! +@brief implements the Grisu2 algorithm for binary to decimal floating-point +conversion. + +This implementation is a slightly modified version of the reference +implementation which may be obtained from +http://florian.loitsch.com/publications (bench.tar.gz). + +The code is distributed under the MIT license, Copyright (c) 2009 Florian Loitsch. + +For a detailed description of the algorithm see: + +[1] Loitsch, "Printing Floating-Point Numbers Quickly and Accurately with + Integers", Proceedings of the ACM SIGPLAN 2010 Conference on Programming + Language Design and Implementation, PLDI 2010 +[2] Burger, Dybvig, "Printing Floating-Point Numbers Quickly and Accurately", + Proceedings of the ACM SIGPLAN 1996 Conference on Programming Language + Design and Implementation, PLDI 1996 +*/ +namespace dtoa_impl +{ + +template +Target reinterpret_bits(const Source source) +{ + static_assert(sizeof(Target) == sizeof(Source), "size mismatch"); + + Target target; + std::memcpy(&target, &source, sizeof(Source)); + return target; +} + +struct diyfp // f * 2^e +{ + static constexpr int kPrecision = 64; // = q + + std::uint64_t f = 0; + int e = 0; + + constexpr diyfp(std::uint64_t f_, int e_) noexcept : f(f_), e(e_) {} + + /*! + @brief returns x - y + @pre x.e == y.e and x.f >= y.f + */ + static diyfp sub(const diyfp& x, const diyfp& y) noexcept + { + JSON_ASSERT(x.e == y.e); + JSON_ASSERT(x.f >= y.f); + + return {x.f - y.f, x.e}; + } + + /*! + @brief returns x * y + @note The result is rounded. (Only the upper q bits are returned.) + */ + static diyfp mul(const diyfp& x, const diyfp& y) noexcept + { + static_assert(kPrecision == 64, "internal error"); + + // Computes: + // f = round((x.f * y.f) / 2^q) + // e = x.e + y.e + q + + // Emulate the 64-bit * 64-bit multiplication: + // + // p = u * v + // = (u_lo + 2^32 u_hi) (v_lo + 2^32 v_hi) + // = (u_lo v_lo ) + 2^32 ((u_lo v_hi ) + (u_hi v_lo )) + 2^64 (u_hi v_hi ) + // = (p0 ) + 2^32 ((p1 ) + (p2 )) + 2^64 (p3 ) + // = (p0_lo + 2^32 p0_hi) + 2^32 ((p1_lo + 2^32 p1_hi) + (p2_lo + 2^32 p2_hi)) + 2^64 (p3 ) + // = (p0_lo ) + 2^32 (p0_hi + p1_lo + p2_lo ) + 2^64 (p1_hi + p2_hi + p3) + // = (p0_lo ) + 2^32 (Q ) + 2^64 (H ) + // = (p0_lo ) + 2^32 (Q_lo + 2^32 Q_hi ) + 2^64 (H ) + // + // (Since Q might be larger than 2^32 - 1) + // + // = (p0_lo + 2^32 Q_lo) + 2^64 (Q_hi + H) + // + // (Q_hi + H does not overflow a 64-bit int) + // + // = p_lo + 2^64 p_hi + + const std::uint64_t u_lo = x.f & 0xFFFFFFFFu; + const std::uint64_t u_hi = x.f >> 32u; + const std::uint64_t v_lo = y.f & 0xFFFFFFFFu; + const std::uint64_t v_hi = y.f >> 32u; + + const std::uint64_t p0 = u_lo * v_lo; + const std::uint64_t p1 = u_lo * v_hi; + const std::uint64_t p2 = u_hi * v_lo; + const std::uint64_t p3 = u_hi * v_hi; + + const std::uint64_t p0_hi = p0 >> 32u; + const std::uint64_t p1_lo = p1 & 0xFFFFFFFFu; + const std::uint64_t p1_hi = p1 >> 32u; + const std::uint64_t p2_lo = p2 & 0xFFFFFFFFu; + const std::uint64_t p2_hi = p2 >> 32u; + + std::uint64_t Q = p0_hi + p1_lo + p2_lo; + + // The full product might now be computed as + // + // p_hi = p3 + p2_hi + p1_hi + (Q >> 32) + // p_lo = p0_lo + (Q << 32) + // + // But in this particular case here, the full p_lo is not required. + // Effectively we only need to add the highest bit in p_lo to p_hi (and + // Q_hi + 1 does not overflow). + + Q += std::uint64_t{1} << (64u - 32u - 1u); // round, ties up + + const std::uint64_t h = p3 + p2_hi + p1_hi + (Q >> 32u); + + return {h, x.e + y.e + 64}; + } + + /*! + @brief normalize x such that the significand is >= 2^(q-1) + @pre x.f != 0 + */ + static diyfp normalize(diyfp x) noexcept + { + JSON_ASSERT(x.f != 0); + + while ((x.f >> 63u) == 0) + { + x.f <<= 1u; + x.e--; + } + + return x; + } + + /*! + @brief normalize x such that the result has the exponent E + @pre e >= x.e and the upper e - x.e bits of x.f must be zero. + */ + static diyfp normalize_to(const diyfp& x, const int target_exponent) noexcept + { + const int delta = x.e - target_exponent; + + JSON_ASSERT(delta >= 0); + JSON_ASSERT(((x.f << delta) >> delta) == x.f); + + return {x.f << delta, target_exponent}; + } +}; + +struct boundaries +{ + diyfp w; + diyfp minus; + diyfp plus; +}; + +/*! +Compute the (normalized) diyfp representing the input number 'value' and its +boundaries. + +@pre value must be finite and positive +*/ +template +boundaries compute_boundaries(FloatType value) +{ + JSON_ASSERT(std::isfinite(value)); + JSON_ASSERT(value > 0); + + // Convert the IEEE representation into a diyfp. + // + // If v is denormal: + // value = 0.F * 2^(1 - bias) = ( F) * 2^(1 - bias - (p-1)) + // If v is normalized: + // value = 1.F * 2^(E - bias) = (2^(p-1) + F) * 2^(E - bias - (p-1)) + + static_assert(std::numeric_limits::is_iec559, + "internal error: dtoa_short requires an IEEE-754 floating-point implementation"); + + constexpr int kPrecision = std::numeric_limits::digits; // = p (includes the hidden bit) + constexpr int kBias = std::numeric_limits::max_exponent - 1 + (kPrecision - 1); + constexpr int kMinExp = 1 - kBias; + constexpr std::uint64_t kHiddenBit = std::uint64_t{1} << (kPrecision - 1); // = 2^(p-1) + + using bits_type = typename std::conditional::type; + + const auto bits = static_cast(reinterpret_bits(value)); + const std::uint64_t E = bits >> (kPrecision - 1); + const std::uint64_t F = bits & (kHiddenBit - 1); + + const bool is_denormal = E == 0; + const diyfp v = is_denormal + ? diyfp(F, kMinExp) + : diyfp(F + kHiddenBit, static_cast(E) - kBias); + + // Compute the boundaries m- and m+ of the floating-point value + // v = f * 2^e. + // + // Determine v- and v+, the floating-point predecessor and successor if v, + // respectively. + // + // v- = v - 2^e if f != 2^(p-1) or e == e_min (A) + // = v - 2^(e-1) if f == 2^(p-1) and e > e_min (B) + // + // v+ = v + 2^e + // + // Let m- = (v- + v) / 2 and m+ = (v + v+) / 2. All real numbers _strictly_ + // between m- and m+ round to v, regardless of how the input rounding + // algorithm breaks ties. + // + // ---+-------------+-------------+-------------+-------------+--- (A) + // v- m- v m+ v+ + // + // -----------------+------+------+-------------+-------------+--- (B) + // v- m- v m+ v+ + + const bool lower_boundary_is_closer = F == 0 && E > 1; + const diyfp m_plus = diyfp(2 * v.f + 1, v.e - 1); + const diyfp m_minus = lower_boundary_is_closer + ? diyfp(4 * v.f - 1, v.e - 2) // (B) + : diyfp(2 * v.f - 1, v.e - 1); // (A) + + // Determine the normalized w+ = m+. + const diyfp w_plus = diyfp::normalize(m_plus); + + // Determine w- = m- such that e_(w-) = e_(w+). + const diyfp w_minus = diyfp::normalize_to(m_minus, w_plus.e); + + return {diyfp::normalize(v), w_minus, w_plus}; +} + +// Given normalized diyfp w, Grisu needs to find a (normalized) cached +// power-of-ten c, such that the exponent of the product c * w = f * 2^e lies +// within a certain range [alpha, gamma] (Definition 3.2 from [1]) +// +// alpha <= e = e_c + e_w + q <= gamma +// +// or +// +// f_c * f_w * 2^alpha <= f_c 2^(e_c) * f_w 2^(e_w) * 2^q +// <= f_c * f_w * 2^gamma +// +// Since c and w are normalized, i.e. 2^(q-1) <= f < 2^q, this implies +// +// 2^(q-1) * 2^(q-1) * 2^alpha <= c * w * 2^q < 2^q * 2^q * 2^gamma +// +// or +// +// 2^(q - 2 + alpha) <= c * w < 2^(q + gamma) +// +// The choice of (alpha,gamma) determines the size of the table and the form of +// the digit generation procedure. Using (alpha,gamma)=(-60,-32) works out well +// in practice: +// +// The idea is to cut the number c * w = f * 2^e into two parts, which can be +// processed independently: An integral part p1, and a fractional part p2: +// +// f * 2^e = ( (f div 2^-e) * 2^-e + (f mod 2^-e) ) * 2^e +// = (f div 2^-e) + (f mod 2^-e) * 2^e +// = p1 + p2 * 2^e +// +// The conversion of p1 into decimal form requires a series of divisions and +// modulos by (a power of) 10. These operations are faster for 32-bit than for +// 64-bit integers, so p1 should ideally fit into a 32-bit integer. This can be +// achieved by choosing +// +// -e >= 32 or e <= -32 := gamma +// +// In order to convert the fractional part +// +// p2 * 2^e = p2 / 2^-e = d[-1] / 10^1 + d[-2] / 10^2 + ... +// +// into decimal form, the fraction is repeatedly multiplied by 10 and the digits +// d[-i] are extracted in order: +// +// (10 * p2) div 2^-e = d[-1] +// (10 * p2) mod 2^-e = d[-2] / 10^1 + ... +// +// The multiplication by 10 must not overflow. It is sufficient to choose +// +// 10 * p2 < 16 * p2 = 2^4 * p2 <= 2^64. +// +// Since p2 = f mod 2^-e < 2^-e, +// +// -e <= 60 or e >= -60 := alpha + +constexpr int kAlpha = -60; +constexpr int kGamma = -32; + +struct cached_power // c = f * 2^e ~= 10^k +{ + std::uint64_t f; + int e; + int k; +}; + +/*! +For a normalized diyfp w = f * 2^e, this function returns a (normalized) cached +power-of-ten c = f_c * 2^e_c, such that the exponent of the product w * c +satisfies (Definition 3.2 from [1]) + + alpha <= e_c + e + q <= gamma. +*/ +inline cached_power get_cached_power_for_binary_exponent(int e) +{ + // Now + // + // alpha <= e_c + e + q <= gamma (1) + // ==> f_c * 2^alpha <= c * 2^e * 2^q + // + // and since the c's are normalized, 2^(q-1) <= f_c, + // + // ==> 2^(q - 1 + alpha) <= c * 2^(e + q) + // ==> 2^(alpha - e - 1) <= c + // + // If c were an exact power of ten, i.e. c = 10^k, one may determine k as + // + // k = ceil( log_10( 2^(alpha - e - 1) ) ) + // = ceil( (alpha - e - 1) * log_10(2) ) + // + // From the paper: + // "In theory the result of the procedure could be wrong since c is rounded, + // and the computation itself is approximated [...]. In practice, however, + // this simple function is sufficient." + // + // For IEEE double precision floating-point numbers converted into + // normalized diyfp's w = f * 2^e, with q = 64, + // + // e >= -1022 (min IEEE exponent) + // -52 (p - 1) + // -52 (p - 1, possibly normalize denormal IEEE numbers) + // -11 (normalize the diyfp) + // = -1137 + // + // and + // + // e <= +1023 (max IEEE exponent) + // -52 (p - 1) + // -11 (normalize the diyfp) + // = 960 + // + // This binary exponent range [-1137,960] results in a decimal exponent + // range [-307,324]. One does not need to store a cached power for each + // k in this range. For each such k it suffices to find a cached power + // such that the exponent of the product lies in [alpha,gamma]. + // This implies that the difference of the decimal exponents of adjacent + // table entries must be less than or equal to + // + // floor( (gamma - alpha) * log_10(2) ) = 8. + // + // (A smaller distance gamma-alpha would require a larger table.) + + // NB: + // Actually this function returns c, such that -60 <= e_c + e + 64 <= -34. + + constexpr int kCachedPowersMinDecExp = -300; + constexpr int kCachedPowersDecStep = 8; + + static constexpr std::array kCachedPowers = + { + { + { 0xAB70FE17C79AC6CA, -1060, -300 }, + { 0xFF77B1FCBEBCDC4F, -1034, -292 }, + { 0xBE5691EF416BD60C, -1007, -284 }, + { 0x8DD01FAD907FFC3C, -980, -276 }, + { 0xD3515C2831559A83, -954, -268 }, + { 0x9D71AC8FADA6C9B5, -927, -260 }, + { 0xEA9C227723EE8BCB, -901, -252 }, + { 0xAECC49914078536D, -874, -244 }, + { 0x823C12795DB6CE57, -847, -236 }, + { 0xC21094364DFB5637, -821, -228 }, + { 0x9096EA6F3848984F, -794, -220 }, + { 0xD77485CB25823AC7, -768, -212 }, + { 0xA086CFCD97BF97F4, -741, -204 }, + { 0xEF340A98172AACE5, -715, -196 }, + { 0xB23867FB2A35B28E, -688, -188 }, + { 0x84C8D4DFD2C63F3B, -661, -180 }, + { 0xC5DD44271AD3CDBA, -635, -172 }, + { 0x936B9FCEBB25C996, -608, -164 }, + { 0xDBAC6C247D62A584, -582, -156 }, + { 0xA3AB66580D5FDAF6, -555, -148 }, + { 0xF3E2F893DEC3F126, -529, -140 }, + { 0xB5B5ADA8AAFF80B8, -502, -132 }, + { 0x87625F056C7C4A8B, -475, -124 }, + { 0xC9BCFF6034C13053, -449, -116 }, + { 0x964E858C91BA2655, -422, -108 }, + { 0xDFF9772470297EBD, -396, -100 }, + { 0xA6DFBD9FB8E5B88F, -369, -92 }, + { 0xF8A95FCF88747D94, -343, -84 }, + { 0xB94470938FA89BCF, -316, -76 }, + { 0x8A08F0F8BF0F156B, -289, -68 }, + { 0xCDB02555653131B6, -263, -60 }, + { 0x993FE2C6D07B7FAC, -236, -52 }, + { 0xE45C10C42A2B3B06, -210, -44 }, + { 0xAA242499697392D3, -183, -36 }, + { 0xFD87B5F28300CA0E, -157, -28 }, + { 0xBCE5086492111AEB, -130, -20 }, + { 0x8CBCCC096F5088CC, -103, -12 }, + { 0xD1B71758E219652C, -77, -4 }, + { 0x9C40000000000000, -50, 4 }, + { 0xE8D4A51000000000, -24, 12 }, + { 0xAD78EBC5AC620000, 3, 20 }, + { 0x813F3978F8940984, 30, 28 }, + { 0xC097CE7BC90715B3, 56, 36 }, + { 0x8F7E32CE7BEA5C70, 83, 44 }, + { 0xD5D238A4ABE98068, 109, 52 }, + { 0x9F4F2726179A2245, 136, 60 }, + { 0xED63A231D4C4FB27, 162, 68 }, + { 0xB0DE65388CC8ADA8, 189, 76 }, + { 0x83C7088E1AAB65DB, 216, 84 }, + { 0xC45D1DF942711D9A, 242, 92 }, + { 0x924D692CA61BE758, 269, 100 }, + { 0xDA01EE641A708DEA, 295, 108 }, + { 0xA26DA3999AEF774A, 322, 116 }, + { 0xF209787BB47D6B85, 348, 124 }, + { 0xB454E4A179DD1877, 375, 132 }, + { 0x865B86925B9BC5C2, 402, 140 }, + { 0xC83553C5C8965D3D, 428, 148 }, + { 0x952AB45CFA97A0B3, 455, 156 }, + { 0xDE469FBD99A05FE3, 481, 164 }, + { 0xA59BC234DB398C25, 508, 172 }, + { 0xF6C69A72A3989F5C, 534, 180 }, + { 0xB7DCBF5354E9BECE, 561, 188 }, + { 0x88FCF317F22241E2, 588, 196 }, + { 0xCC20CE9BD35C78A5, 614, 204 }, + { 0x98165AF37B2153DF, 641, 212 }, + { 0xE2A0B5DC971F303A, 667, 220 }, + { 0xA8D9D1535CE3B396, 694, 228 }, + { 0xFB9B7CD9A4A7443C, 720, 236 }, + { 0xBB764C4CA7A44410, 747, 244 }, + { 0x8BAB8EEFB6409C1A, 774, 252 }, + { 0xD01FEF10A657842C, 800, 260 }, + { 0x9B10A4E5E9913129, 827, 268 }, + { 0xE7109BFBA19C0C9D, 853, 276 }, + { 0xAC2820D9623BF429, 880, 284 }, + { 0x80444B5E7AA7CF85, 907, 292 }, + { 0xBF21E44003ACDD2D, 933, 300 }, + { 0x8E679C2F5E44FF8F, 960, 308 }, + { 0xD433179D9C8CB841, 986, 316 }, + { 0x9E19DB92B4E31BA9, 1013, 324 }, + } + }; + + // This computation gives exactly the same results for k as + // k = ceil((kAlpha - e - 1) * 0.30102999566398114) + // for |e| <= 1500, but doesn't require floating-point operations. + // NB: log_10(2) ~= 78913 / 2^18 + JSON_ASSERT(e >= -1500); + JSON_ASSERT(e <= 1500); + const int f = kAlpha - e - 1; + const int k = (f * 78913) / (1 << 18) + static_cast(f > 0); + + const int index = (-kCachedPowersMinDecExp + k + (kCachedPowersDecStep - 1)) / kCachedPowersDecStep; + JSON_ASSERT(index >= 0); + JSON_ASSERT(static_cast(index) < kCachedPowers.size()); + + const cached_power cached = kCachedPowers[static_cast(index)]; + JSON_ASSERT(kAlpha <= cached.e + e + 64); + JSON_ASSERT(kGamma >= cached.e + e + 64); + + return cached; +} + +/*! +For n != 0, returns k, such that pow10 := 10^(k-1) <= n < 10^k. +For n == 0, returns 1 and sets pow10 := 1. +*/ +inline int find_largest_pow10(const std::uint32_t n, std::uint32_t& pow10) +{ + // LCOV_EXCL_START + if (n >= 1000000000) + { + pow10 = 1000000000; + return 10; + } + // LCOV_EXCL_STOP + if (n >= 100000000) + { + pow10 = 100000000; + return 9; + } + if (n >= 10000000) + { + pow10 = 10000000; + return 8; + } + if (n >= 1000000) + { + pow10 = 1000000; + return 7; + } + if (n >= 100000) + { + pow10 = 100000; + return 6; + } + if (n >= 10000) + { + pow10 = 10000; + return 5; + } + if (n >= 1000) + { + pow10 = 1000; + return 4; + } + if (n >= 100) + { + pow10 = 100; + return 3; + } + if (n >= 10) + { + pow10 = 10; + return 2; + } + + pow10 = 1; + return 1; +} + +inline void grisu2_round(char* buf, int len, std::uint64_t dist, std::uint64_t delta, + std::uint64_t rest, std::uint64_t ten_k) +{ + JSON_ASSERT(len >= 1); + JSON_ASSERT(dist <= delta); + JSON_ASSERT(rest <= delta); + JSON_ASSERT(ten_k > 0); + + // <--------------------------- delta ----> + // <---- dist ---------> + // --------------[------------------+-------------------]-------------- + // M- w M+ + // + // ten_k + // <------> + // <---- rest ----> + // --------------[------------------+----+--------------]-------------- + // w V + // = buf * 10^k + // + // ten_k represents a unit-in-the-last-place in the decimal representation + // stored in buf. + // Decrement buf by ten_k while this takes buf closer to w. + + // The tests are written in this order to avoid overflow in unsigned + // integer arithmetic. + + while (rest < dist + && delta - rest >= ten_k + && (rest + ten_k < dist || dist - rest > rest + ten_k - dist)) + { + JSON_ASSERT(buf[len - 1] != '0'); + buf[len - 1]--; + rest += ten_k; + } +} + +/*! +Generates V = buffer * 10^decimal_exponent, such that M- <= V <= M+. +M- and M+ must be normalized and share the same exponent -60 <= e <= -32. +*/ +inline void grisu2_digit_gen(char* buffer, int& length, int& decimal_exponent, + diyfp M_minus, diyfp w, diyfp M_plus) +{ + static_assert(kAlpha >= -60, "internal error"); + static_assert(kGamma <= -32, "internal error"); + + // Generates the digits (and the exponent) of a decimal floating-point + // number V = buffer * 10^decimal_exponent in the range [M-, M+]. The diyfp's + // w, M- and M+ share the same exponent e, which satisfies alpha <= e <= gamma. + // + // <--------------------------- delta ----> + // <---- dist ---------> + // --------------[------------------+-------------------]-------------- + // M- w M+ + // + // Grisu2 generates the digits of M+ from left to right and stops as soon as + // V is in [M-,M+]. + + JSON_ASSERT(M_plus.e >= kAlpha); + JSON_ASSERT(M_plus.e <= kGamma); + + std::uint64_t delta = diyfp::sub(M_plus, M_minus).f; // (significand of (M+ - M-), implicit exponent is e) + std::uint64_t dist = diyfp::sub(M_plus, w ).f; // (significand of (M+ - w ), implicit exponent is e) + + // Split M+ = f * 2^e into two parts p1 and p2 (note: e < 0): + // + // M+ = f * 2^e + // = ((f div 2^-e) * 2^-e + (f mod 2^-e)) * 2^e + // = ((p1 ) * 2^-e + (p2 )) * 2^e + // = p1 + p2 * 2^e + + const diyfp one(std::uint64_t{1} << -M_plus.e, M_plus.e); + + auto p1 = static_cast(M_plus.f >> -one.e); // p1 = f div 2^-e (Since -e >= 32, p1 fits into a 32-bit int.) + std::uint64_t p2 = M_plus.f & (one.f - 1); // p2 = f mod 2^-e + + // 1) + // + // Generate the digits of the integral part p1 = d[n-1]...d[1]d[0] + + JSON_ASSERT(p1 > 0); + + std::uint32_t pow10{}; + const int k = find_largest_pow10(p1, pow10); + + // 10^(k-1) <= p1 < 10^k, pow10 = 10^(k-1) + // + // p1 = (p1 div 10^(k-1)) * 10^(k-1) + (p1 mod 10^(k-1)) + // = (d[k-1] ) * 10^(k-1) + (p1 mod 10^(k-1)) + // + // M+ = p1 + p2 * 2^e + // = d[k-1] * 10^(k-1) + (p1 mod 10^(k-1)) + p2 * 2^e + // = d[k-1] * 10^(k-1) + ((p1 mod 10^(k-1)) * 2^-e + p2) * 2^e + // = d[k-1] * 10^(k-1) + ( rest) * 2^e + // + // Now generate the digits d[n] of p1 from left to right (n = k-1,...,0) + // + // p1 = d[k-1]...d[n] * 10^n + d[n-1]...d[0] + // + // but stop as soon as + // + // rest * 2^e = (d[n-1]...d[0] * 2^-e + p2) * 2^e <= delta * 2^e + + int n = k; + while (n > 0) + { + // Invariants: + // M+ = buffer * 10^n + (p1 + p2 * 2^e) (buffer = 0 for n = k) + // pow10 = 10^(n-1) <= p1 < 10^n + // + const std::uint32_t d = p1 / pow10; // d = p1 div 10^(n-1) + const std::uint32_t r = p1 % pow10; // r = p1 mod 10^(n-1) + // + // M+ = buffer * 10^n + (d * 10^(n-1) + r) + p2 * 2^e + // = (buffer * 10 + d) * 10^(n-1) + (r + p2 * 2^e) + // + JSON_ASSERT(d <= 9); + buffer[length++] = static_cast('0' + d); // buffer := buffer * 10 + d + // + // M+ = buffer * 10^(n-1) + (r + p2 * 2^e) + // + p1 = r; + n--; + // + // M+ = buffer * 10^n + (p1 + p2 * 2^e) + // pow10 = 10^n + // + + // Now check if enough digits have been generated. + // Compute + // + // p1 + p2 * 2^e = (p1 * 2^-e + p2) * 2^e = rest * 2^e + // + // Note: + // Since rest and delta share the same exponent e, it suffices to + // compare the significands. + const std::uint64_t rest = (std::uint64_t{p1} << -one.e) + p2; + if (rest <= delta) + { + // V = buffer * 10^n, with M- <= V <= M+. + + decimal_exponent += n; + + // We may now just stop. But instead look if the buffer could be + // decremented to bring V closer to w. + // + // pow10 = 10^n is now 1 ulp in the decimal representation V. + // The rounding procedure works with diyfp's with an implicit + // exponent of e. + // + // 10^n = (10^n * 2^-e) * 2^e = ulp * 2^e + // + const std::uint64_t ten_n = std::uint64_t{pow10} << -one.e; + grisu2_round(buffer, length, dist, delta, rest, ten_n); + + return; + } + + pow10 /= 10; + // + // pow10 = 10^(n-1) <= p1 < 10^n + // Invariants restored. + } + + // 2) + // + // The digits of the integral part have been generated: + // + // M+ = d[k-1]...d[1]d[0] + p2 * 2^e + // = buffer + p2 * 2^e + // + // Now generate the digits of the fractional part p2 * 2^e. + // + // Note: + // No decimal point is generated: the exponent is adjusted instead. + // + // p2 actually represents the fraction + // + // p2 * 2^e + // = p2 / 2^-e + // = d[-1] / 10^1 + d[-2] / 10^2 + ... + // + // Now generate the digits d[-m] of p1 from left to right (m = 1,2,...) + // + // p2 * 2^e = d[-1]d[-2]...d[-m] * 10^-m + // + 10^-m * (d[-m-1] / 10^1 + d[-m-2] / 10^2 + ...) + // + // using + // + // 10^m * p2 = ((10^m * p2) div 2^-e) * 2^-e + ((10^m * p2) mod 2^-e) + // = ( d) * 2^-e + ( r) + // + // or + // 10^m * p2 * 2^e = d + r * 2^e + // + // i.e. + // + // M+ = buffer + p2 * 2^e + // = buffer + 10^-m * (d + r * 2^e) + // = (buffer * 10^m + d) * 10^-m + 10^-m * r * 2^e + // + // and stop as soon as 10^-m * r * 2^e <= delta * 2^e + + JSON_ASSERT(p2 > delta); + + int m = 0; + for (;;) + { + // Invariant: + // M+ = buffer * 10^-m + 10^-m * (d[-m-1] / 10 + d[-m-2] / 10^2 + ...) * 2^e + // = buffer * 10^-m + 10^-m * (p2 ) * 2^e + // = buffer * 10^-m + 10^-m * (1/10 * (10 * p2) ) * 2^e + // = buffer * 10^-m + 10^-m * (1/10 * ((10*p2 div 2^-e) * 2^-e + (10*p2 mod 2^-e)) * 2^e + // + JSON_ASSERT(p2 <= (std::numeric_limits::max)() / 10); + p2 *= 10; + const std::uint64_t d = p2 >> -one.e; // d = (10 * p2) div 2^-e + const std::uint64_t r = p2 & (one.f - 1); // r = (10 * p2) mod 2^-e + // + // M+ = buffer * 10^-m + 10^-m * (1/10 * (d * 2^-e + r) * 2^e + // = buffer * 10^-m + 10^-m * (1/10 * (d + r * 2^e)) + // = (buffer * 10 + d) * 10^(-m-1) + 10^(-m-1) * r * 2^e + // + JSON_ASSERT(d <= 9); + buffer[length++] = static_cast('0' + d); // buffer := buffer * 10 + d + // + // M+ = buffer * 10^(-m-1) + 10^(-m-1) * r * 2^e + // + p2 = r; + m++; + // + // M+ = buffer * 10^-m + 10^-m * p2 * 2^e + // Invariant restored. + + // Check if enough digits have been generated. + // + // 10^-m * p2 * 2^e <= delta * 2^e + // p2 * 2^e <= 10^m * delta * 2^e + // p2 <= 10^m * delta + delta *= 10; + dist *= 10; + if (p2 <= delta) + { + break; + } + } + + // V = buffer * 10^-m, with M- <= V <= M+. + + decimal_exponent -= m; + + // 1 ulp in the decimal representation is now 10^-m. + // Since delta and dist are now scaled by 10^m, we need to do the + // same with ulp in order to keep the units in sync. + // + // 10^m * 10^-m = 1 = 2^-e * 2^e = ten_m * 2^e + // + const std::uint64_t ten_m = one.f; + grisu2_round(buffer, length, dist, delta, p2, ten_m); + + // By construction this algorithm generates the shortest possible decimal + // number (Loitsch, Theorem 6.2) which rounds back to w. + // For an input number of precision p, at least + // + // N = 1 + ceil(p * log_10(2)) + // + // decimal digits are sufficient to identify all binary floating-point + // numbers (Matula, "In-and-Out conversions"). + // This implies that the algorithm does not produce more than N decimal + // digits. + // + // N = 17 for p = 53 (IEEE double precision) + // N = 9 for p = 24 (IEEE single precision) +} + +/*! +v = buf * 10^decimal_exponent +len is the length of the buffer (number of decimal digits) +The buffer must be large enough, i.e. >= max_digits10. +*/ +JSON_HEDLEY_NON_NULL(1) +inline void grisu2(char* buf, int& len, int& decimal_exponent, + diyfp m_minus, diyfp v, diyfp m_plus) +{ + JSON_ASSERT(m_plus.e == m_minus.e); + JSON_ASSERT(m_plus.e == v.e); + + // --------(-----------------------+-----------------------)-------- (A) + // m- v m+ + // + // --------------------(-----------+-----------------------)-------- (B) + // m- v m+ + // + // First scale v (and m- and m+) such that the exponent is in the range + // [alpha, gamma]. + + const cached_power cached = get_cached_power_for_binary_exponent(m_plus.e); + + const diyfp c_minus_k(cached.f, cached.e); // = c ~= 10^-k + + // The exponent of the products is = v.e + c_minus_k.e + q and is in the range [alpha,gamma] + const diyfp w = diyfp::mul(v, c_minus_k); + const diyfp w_minus = diyfp::mul(m_minus, c_minus_k); + const diyfp w_plus = diyfp::mul(m_plus, c_minus_k); + + // ----(---+---)---------------(---+---)---------------(---+---)---- + // w- w w+ + // = c*m- = c*v = c*m+ + // + // diyfp::mul rounds its result and c_minus_k is approximated too. w, w- and + // w+ are now off by a small amount. + // In fact: + // + // w - v * 10^k < 1 ulp + // + // To account for this inaccuracy, add resp. subtract 1 ulp. + // + // --------+---[---------------(---+---)---------------]---+-------- + // w- M- w M+ w+ + // + // Now any number in [M-, M+] (bounds included) will round to w when input, + // regardless of how the input rounding algorithm breaks ties. + // + // And digit_gen generates the shortest possible such number in [M-, M+]. + // Note that this does not mean that Grisu2 always generates the shortest + // possible number in the interval (m-, m+). + const diyfp M_minus(w_minus.f + 1, w_minus.e); + const diyfp M_plus (w_plus.f - 1, w_plus.e ); + + decimal_exponent = -cached.k; // = -(-k) = k + + grisu2_digit_gen(buf, len, decimal_exponent, M_minus, w, M_plus); +} + +/*! +v = buf * 10^decimal_exponent +len is the length of the buffer (number of decimal digits) +The buffer must be large enough, i.e. >= max_digits10. +*/ +template +JSON_HEDLEY_NON_NULL(1) +void grisu2(char* buf, int& len, int& decimal_exponent, FloatType value) +{ + static_assert(diyfp::kPrecision >= std::numeric_limits::digits + 3, + "internal error: not enough precision"); + + JSON_ASSERT(std::isfinite(value)); + JSON_ASSERT(value > 0); + + // If the neighbors (and boundaries) of 'value' are always computed for double-precision + // numbers, all float's can be recovered using strtod (and strtof). However, the resulting + // decimal representations are not exactly "short". + // + // The documentation for 'std::to_chars' (https://en.cppreference.com/w/cpp/utility/to_chars) + // says "value is converted to a string as if by std::sprintf in the default ("C") locale" + // and since sprintf promotes floats to doubles, I think this is exactly what 'std::to_chars' + // does. + // On the other hand, the documentation for 'std::to_chars' requires that "parsing the + // representation using the corresponding std::from_chars function recovers value exactly". That + // indicates that single precision floating-point numbers should be recovered using + // 'std::strtof'. + // + // NB: If the neighbors are computed for single-precision numbers, there is a single float + // (7.0385307e-26f) which can't be recovered using strtod. The resulting double precision + // value is off by 1 ulp. +#if 0 // NOLINT(readability-avoid-unconditional-preprocessor-if) + const boundaries w = compute_boundaries(static_cast(value)); +#else + const boundaries w = compute_boundaries(value); +#endif + + grisu2(buf, len, decimal_exponent, w.minus, w.w, w.plus); +} + +/*! +@brief appends a decimal representation of e to buf +@return a pointer to the element following the exponent. +@pre -1000 < e < 1000 +*/ +JSON_HEDLEY_NON_NULL(1) +JSON_HEDLEY_RETURNS_NON_NULL +inline char* append_exponent(char* buf, int e) +{ + JSON_ASSERT(e > -1000); + JSON_ASSERT(e < 1000); + + if (e < 0) + { + e = -e; + *buf++ = '-'; + } + else + { + *buf++ = '+'; + } + + auto k = static_cast(e); + if (k < 10) + { + // Always print at least two digits in the exponent. + // This is for compatibility with printf("%g"). + *buf++ = '0'; + *buf++ = static_cast('0' + k); + } + else if (k < 100) + { + *buf++ = static_cast('0' + k / 10); + k %= 10; + *buf++ = static_cast('0' + k); + } + else + { + *buf++ = static_cast('0' + k / 100); + k %= 100; + *buf++ = static_cast('0' + k / 10); + k %= 10; + *buf++ = static_cast('0' + k); + } + + return buf; +} + +/*! +@brief prettify v = buf * 10^decimal_exponent + +If v is in the range [10^min_exp, 10^max_exp) it will be printed in fixed-point +notation. Otherwise it will be printed in exponential notation. + +@pre min_exp < 0 +@pre max_exp > 0 +*/ +JSON_HEDLEY_NON_NULL(1) +JSON_HEDLEY_RETURNS_NON_NULL +inline char* format_buffer(char* buf, int len, int decimal_exponent, + int min_exp, int max_exp) +{ + JSON_ASSERT(min_exp < 0); + JSON_ASSERT(max_exp > 0); + + const int k = len; + const int n = len + decimal_exponent; + + // v = buf * 10^(n-k) + // k is the length of the buffer (number of decimal digits) + // n is the position of the decimal point relative to the start of the buffer. + + if (k <= n && n <= max_exp) + { + // digits[000] + // len <= max_exp + 2 + + std::memset(buf + k, '0', static_cast(n) - static_cast(k)); + // Make it look like a floating-point number (#362, #378) + buf[n + 0] = '.'; + buf[n + 1] = '0'; + return buf + (static_cast(n) + 2); + } + + if (0 < n && n <= max_exp) + { + // dig.its + // len <= max_digits10 + 1 + + JSON_ASSERT(k > n); + + std::memmove(buf + (static_cast(n) + 1), buf + n, static_cast(k) - static_cast(n)); + buf[n] = '.'; + return buf + (static_cast(k) + 1U); + } + + if (min_exp < n && n <= 0) + { + // 0.[000]digits + // len <= 2 + (-min_exp - 1) + max_digits10 + + std::memmove(buf + (2 + static_cast(-n)), buf, static_cast(k)); + buf[0] = '0'; + buf[1] = '.'; + std::memset(buf + 2, '0', static_cast(-n)); + return buf + (2U + static_cast(-n) + static_cast(k)); + } + + if (k == 1) + { + // dE+123 + // len <= 1 + 5 + + buf += 1; + } + else + { + // d.igitsE+123 + // len <= max_digits10 + 1 + 5 + + std::memmove(buf + 2, buf + 1, static_cast(k) - 1); + buf[1] = '.'; + buf += 1 + static_cast(k); + } + + *buf++ = 'e'; + return append_exponent(buf, n - 1); +} + +} // namespace dtoa_impl + +/*! +@brief generates a decimal representation of the floating-point number value in [first, last). + +The format of the resulting decimal representation is similar to printf's %g +format. Returns an iterator pointing past-the-end of the decimal representation. + +@note The input number must be finite, i.e. NaN's and Inf's are not supported. +@note The buffer must be large enough. +@note The result is NOT null-terminated. +*/ +template +JSON_HEDLEY_NON_NULL(1, 2) +JSON_HEDLEY_RETURNS_NON_NULL +char* to_chars(char* first, const char* last, FloatType value) +{ + static_cast(last); // maybe unused - fix warning + JSON_ASSERT(std::isfinite(value)); + + // Use signbit(value) instead of (value < 0) since signbit works for -0. + if (std::signbit(value)) + { + value = -value; + *first++ = '-'; + } + +#ifdef __GNUC__ +#pragma GCC diagnostic push +#pragma GCC diagnostic ignored "-Wfloat-equal" +#endif + if (value == 0) // +-0 + { + *first++ = '0'; + // Make it look like a floating-point number (#362, #378) + *first++ = '.'; + *first++ = '0'; + return first; + } +#ifdef __GNUC__ +#pragma GCC diagnostic pop +#endif + + JSON_ASSERT(last - first >= std::numeric_limits::max_digits10); + + // Compute v = buffer * 10^decimal_exponent. + // The decimal digits are stored in the buffer, which needs to be interpreted + // as an unsigned decimal integer. + // len is the length of the buffer, i.e. the number of decimal digits. + int len = 0; + int decimal_exponent = 0; + dtoa_impl::grisu2(first, len, decimal_exponent, value); + + JSON_ASSERT(len <= std::numeric_limits::max_digits10); + + // Format the buffer like printf("%.*g", prec, value) + constexpr int kMinExp = -4; + // Use digits10 here to increase compatibility with version 2. + constexpr int kMaxExp = std::numeric_limits::digits10; + + JSON_ASSERT(last - first >= kMaxExp + 2); + JSON_ASSERT(last - first >= 2 + (-kMinExp - 1) + std::numeric_limits::max_digits10); + JSON_ASSERT(last - first >= std::numeric_limits::max_digits10 + 6); + + return dtoa_impl::format_buffer(first, len, decimal_exponent, kMinExp, kMaxExp); +} + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/conversions/to_json.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/conversions/to_json.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e39b7797dd --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/conversions/to_json.hpp @@ -0,0 +1,446 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // copy +#include // begin, end +#include // string +#include // tuple, get +#include // is_same, is_constructible, is_floating_point, is_enum, underlying_type +#include // move, forward, declval, pair +#include // valarray +#include // vector + +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +////////////////// +// constructors // +////////////////// + +/* + * Note all external_constructor<>::construct functions need to call + * j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type) to avoid a memory leak in case j contains an + * allocated value (e.g., a string). See bug issue + * https://github.com/nlohmann/json/issues/2865 for more information. + */ + +template struct external_constructor; + +template<> +struct external_constructor +{ + template + static void construct(BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::boolean_t b) noexcept + { + j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type); + j.m_data.m_type = value_t::boolean; + j.m_data.m_value = b; + j.assert_invariant(); + } +}; + +template<> +struct external_constructor +{ + template + static void construct(BasicJsonType& j, const typename BasicJsonType::string_t& s) + { + j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type); + j.m_data.m_type = value_t::string; + j.m_data.m_value = s; + j.assert_invariant(); + } + + template + static void construct(BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::string_t&& s) + { + j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type); + j.m_data.m_type = value_t::string; + j.m_data.m_value = std::move(s); + j.assert_invariant(); + } + + template < typename BasicJsonType, typename CompatibleStringType, + enable_if_t < !std::is_same::value, + int > = 0 > + static void construct(BasicJsonType& j, const CompatibleStringType& str) + { + j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type); + j.m_data.m_type = value_t::string; + j.m_data.m_value.string = j.template create(str); + j.assert_invariant(); + } +}; + +template<> +struct external_constructor +{ + template + static void construct(BasicJsonType& j, const typename BasicJsonType::binary_t& b) + { + j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type); + j.m_data.m_type = value_t::binary; + j.m_data.m_value = typename BasicJsonType::binary_t(b); + j.assert_invariant(); + } + + template + static void construct(BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::binary_t&& b) + { + j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type); + j.m_data.m_type = value_t::binary; + j.m_data.m_value = typename BasicJsonType::binary_t(std::move(b)); + j.assert_invariant(); + } +}; + +template<> +struct external_constructor +{ + template + static void construct(BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::number_float_t val) noexcept + { + j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type); + j.m_data.m_type = value_t::number_float; + j.m_data.m_value = val; + j.assert_invariant(); + } +}; + +template<> +struct external_constructor +{ + template + static void construct(BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::number_unsigned_t val) noexcept + { + j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type); + j.m_data.m_type = value_t::number_unsigned; + j.m_data.m_value = val; + j.assert_invariant(); + } +}; + +template<> +struct external_constructor +{ + template + static void construct(BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::number_integer_t val) noexcept + { + j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type); + j.m_data.m_type = value_t::number_integer; + j.m_data.m_value = val; + j.assert_invariant(); + } +}; + +template<> +struct external_constructor +{ + template + static void construct(BasicJsonType& j, const typename BasicJsonType::array_t& arr) + { + j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type); + j.m_data.m_type = value_t::array; + j.m_data.m_value = arr; + j.set_parents(); + j.assert_invariant(); + } + + template + static void construct(BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::array_t&& arr) + { + j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type); + j.m_data.m_type = value_t::array; + j.m_data.m_value = std::move(arr); + j.set_parents(); + j.assert_invariant(); + } + + template < typename BasicJsonType, typename CompatibleArrayType, + enable_if_t < !std::is_same::value, + int > = 0 > + static void construct(BasicJsonType& j, const CompatibleArrayType& arr) + { + using std::begin; + using std::end; + + j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type); + j.m_data.m_type = value_t::array; + j.m_data.m_value.array = j.template create(begin(arr), end(arr)); + j.set_parents(); + j.assert_invariant(); + } + + template + static void construct(BasicJsonType& j, const std::vector& arr) + { + j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type); + j.m_data.m_type = value_t::array; + j.m_data.m_value = value_t::array; + j.m_data.m_value.array->reserve(arr.size()); + for (const bool x : arr) + { + j.m_data.m_value.array->push_back(x); + j.set_parent(j.m_data.m_value.array->back()); + } + j.assert_invariant(); + } + + template::value, int> = 0> + static void construct(BasicJsonType& j, const std::valarray& arr) + { + j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type); + j.m_data.m_type = value_t::array; + j.m_data.m_value = value_t::array; + j.m_data.m_value.array->resize(arr.size()); + if (arr.size() > 0) + { + std::copy(std::begin(arr), std::end(arr), j.m_data.m_value.array->begin()); + } + j.set_parents(); + j.assert_invariant(); + } +}; + +template<> +struct external_constructor +{ + template + static void construct(BasicJsonType& j, const typename BasicJsonType::object_t& obj) + { + j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type); + j.m_data.m_type = value_t::object; + j.m_data.m_value = obj; + j.set_parents(); + j.assert_invariant(); + } + + template + static void construct(BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::object_t&& obj) + { + j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type); + j.m_data.m_type = value_t::object; + j.m_data.m_value = std::move(obj); + j.set_parents(); + j.assert_invariant(); + } + + template < typename BasicJsonType, typename CompatibleObjectType, + enable_if_t < !std::is_same::value, int > = 0 > + static void construct(BasicJsonType& j, const CompatibleObjectType& obj) + { + using std::begin; + using std::end; + + j.m_data.m_value.destroy(j.m_data.m_type); + j.m_data.m_type = value_t::object; + j.m_data.m_value.object = j.template create(begin(obj), end(obj)); + j.set_parents(); + j.assert_invariant(); + } +}; + +///////////// +// to_json // +///////////// + +template::value, int> = 0> +inline void to_json(BasicJsonType& j, T b) noexcept +{ + external_constructor::construct(j, b); +} + +template < typename BasicJsonType, typename BoolRef, + enable_if_t < + ((std::is_same::reference, BoolRef>::value + && !std::is_same ::reference, typename BasicJsonType::boolean_t&>::value) + || (std::is_same::const_reference, BoolRef>::value + && !std::is_same ::const_reference>, + typename BasicJsonType::boolean_t >::value)) + && std::is_convertible::value, int > = 0 > +inline void to_json(BasicJsonType& j, const BoolRef& b) noexcept +{ + external_constructor::construct(j, static_cast(b)); +} + +template::value, int> = 0> +inline void to_json(BasicJsonType& j, const CompatibleString& s) +{ + external_constructor::construct(j, s); +} + +template +inline void to_json(BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::string_t&& s) +{ + external_constructor::construct(j, std::move(s)); +} + +template::value, int> = 0> +inline void to_json(BasicJsonType& j, FloatType val) noexcept +{ + external_constructor::construct(j, static_cast(val)); +} + +template::value, int> = 0> +inline void to_json(BasicJsonType& j, CompatibleNumberUnsignedType val) noexcept +{ + external_constructor::construct(j, static_cast(val)); +} + +template::value, int> = 0> +inline void to_json(BasicJsonType& j, CompatibleNumberIntegerType val) noexcept +{ + external_constructor::construct(j, static_cast(val)); +} + +#if !JSON_DISABLE_ENUM_SERIALIZATION +template::value, int> = 0> +inline void to_json(BasicJsonType& j, EnumType e) noexcept +{ + using underlying_type = typename std::underlying_type::type; + external_constructor::construct(j, static_cast(e)); +} +#endif // JSON_DISABLE_ENUM_SERIALIZATION + +template +inline void to_json(BasicJsonType& j, const std::vector& e) +{ + external_constructor::construct(j, e); +} + +template < typename BasicJsonType, typename CompatibleArrayType, + enable_if_t < is_compatible_array_type::value&& + !is_compatible_object_type::value&& + !is_compatible_string_type::value&& + !std::is_same::value&& + !is_basic_json::value, + int > = 0 > +inline void to_json(BasicJsonType& j, const CompatibleArrayType& arr) +{ + external_constructor::construct(j, arr); +} + +template +inline void to_json(BasicJsonType& j, const typename BasicJsonType::binary_t& bin) +{ + external_constructor::construct(j, bin); +} + +template::value, int> = 0> +inline void to_json(BasicJsonType& j, const std::valarray& arr) +{ + external_constructor::construct(j, std::move(arr)); +} + +template +inline void to_json(BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::array_t&& arr) +{ + external_constructor::construct(j, std::move(arr)); +} + +template < typename BasicJsonType, typename CompatibleObjectType, + enable_if_t < is_compatible_object_type::value&& !is_basic_json::value, int > = 0 > +inline void to_json(BasicJsonType& j, const CompatibleObjectType& obj) +{ + external_constructor::construct(j, obj); +} + +template +inline void to_json(BasicJsonType& j, typename BasicJsonType::object_t&& obj) +{ + external_constructor::construct(j, std::move(obj)); +} + +template < + typename BasicJsonType, typename T, std::size_t N, + enable_if_t < !std::is_constructible::value, // NOLINT(cppcoreguidelines-avoid-c-arrays,hicpp-avoid-c-arrays,modernize-avoid-c-arrays) + int > = 0 > +inline void to_json(BasicJsonType& j, const T(&arr)[N]) // NOLINT(cppcoreguidelines-avoid-c-arrays,hicpp-avoid-c-arrays,modernize-avoid-c-arrays) +{ + external_constructor::construct(j, arr); +} + +template < typename BasicJsonType, typename T1, typename T2, enable_if_t < std::is_constructible::value&& std::is_constructible::value, int > = 0 > +inline void to_json(BasicJsonType& j, const std::pair& p) +{ + j = { p.first, p.second }; +} + +// for https://github.com/nlohmann/json/pull/1134 +template>::value, int> = 0> +inline void to_json(BasicJsonType& j, const T& b) +{ + j = { {b.key(), b.value()} }; +} + +template +inline void to_json_tuple_impl(BasicJsonType& j, const Tuple& t, index_sequence /*unused*/) +{ + j = { std::get(t)... }; +} + +template::value, int > = 0> +inline void to_json(BasicJsonType& j, const T& t) +{ + to_json_tuple_impl(j, t, make_index_sequence::value> {}); +} + +#if JSON_HAS_FILESYSTEM || JSON_HAS_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM +template +inline void to_json(BasicJsonType& j, const std_fs::path& p) +{ + j = p.string(); +} +#endif + +struct to_json_fn +{ + template + auto operator()(BasicJsonType& j, T&& val) const noexcept(noexcept(to_json(j, std::forward(val)))) + -> decltype(to_json(j, std::forward(val)), void()) + { + return to_json(j, std::forward(val)); + } +}; +} // namespace detail + +#ifndef JSON_HAS_CPP_17 +/// namespace to hold default `to_json` function +/// to see why this is required: +/// http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2015/n4381.html +namespace // NOLINT(cert-dcl59-cpp,fuchsia-header-anon-namespaces,google-build-namespaces) +{ +#endif +JSON_INLINE_VARIABLE constexpr const auto& to_json = // NOLINT(misc-definitions-in-headers) + detail::static_const::value; +#ifndef JSON_HAS_CPP_17 +} // namespace +#endif + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/exceptions.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/exceptions.hpp new file mode 100644 index 0000000000..5974d7be2b --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/exceptions.hpp @@ -0,0 +1,257 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // nullptr_t +#include // exception +#if JSON_DIAGNOSTICS + #include // accumulate +#endif +#include // runtime_error +#include // to_string +#include // vector + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +//////////////// +// exceptions // +//////////////// + +/// @brief general exception of the @ref basic_json class +/// @sa https://json.nlohmann.me/api/basic_json/exception/ +class exception : public std::exception +{ + public: + /// returns the explanatory string + const char* what() const noexcept override + { + return m.what(); + } + + /// the id of the exception + const int id; // NOLINT(cppcoreguidelines-non-private-member-variables-in-classes) + + protected: + JSON_HEDLEY_NON_NULL(3) + exception(int id_, const char* what_arg) : id(id_), m(what_arg) {} // NOLINT(bugprone-throw-keyword-missing) + + static std::string name(const std::string& ename, int id_) + { + return concat("[json.exception.", ename, '.', std::to_string(id_), "] "); + } + + static std::string diagnostics(std::nullptr_t /*leaf_element*/) + { + return ""; + } + + template + static std::string diagnostics(const BasicJsonType* leaf_element) + { +#if JSON_DIAGNOSTICS + std::vector tokens; + for (const auto* current = leaf_element; current != nullptr && current->m_parent != nullptr; current = current->m_parent) + { + switch (current->m_parent->type()) + { + case value_t::array: + { + for (std::size_t i = 0; i < current->m_parent->m_data.m_value.array->size(); ++i) + { + if (¤t->m_parent->m_data.m_value.array->operator[](i) == current) + { + tokens.emplace_back(std::to_string(i)); + break; + } + } + break; + } + + case value_t::object: + { + for (const auto& element : *current->m_parent->m_data.m_value.object) + { + if (&element.second == current) + { + tokens.emplace_back(element.first.c_str()); + break; + } + } + break; + } + + case value_t::null: // LCOV_EXCL_LINE + case value_t::string: // LCOV_EXCL_LINE + case value_t::boolean: // LCOV_EXCL_LINE + case value_t::number_integer: // LCOV_EXCL_LINE + case value_t::number_unsigned: // LCOV_EXCL_LINE + case value_t::number_float: // LCOV_EXCL_LINE + case value_t::binary: // LCOV_EXCL_LINE + case value_t::discarded: // LCOV_EXCL_LINE + default: // LCOV_EXCL_LINE + break; // LCOV_EXCL_LINE + } + } + + if (tokens.empty()) + { + return ""; + } + + auto str = std::accumulate(tokens.rbegin(), tokens.rend(), std::string{}, + [](const std::string & a, const std::string & b) + { + return concat(a, '/', detail::escape(b)); + }); + return concat('(', str, ") "); +#else + static_cast(leaf_element); + return ""; +#endif + } + + private: + /// an exception object as storage for error messages + std::runtime_error m; +}; + +/// @brief exception indicating a parse error +/// @sa https://json.nlohmann.me/api/basic_json/parse_error/ +class parse_error : public exception +{ + public: + /*! + @brief create a parse error exception + @param[in] id_ the id of the exception + @param[in] pos the position where the error occurred (or with + chars_read_total=0 if the position cannot be + determined) + @param[in] what_arg the explanatory string + @return parse_error object + */ + template::value, int> = 0> + static parse_error create(int id_, const position_t& pos, const std::string& what_arg, BasicJsonContext context) + { + const std::string w = concat(exception::name("parse_error", id_), "parse error", + position_string(pos), ": ", exception::diagnostics(context), what_arg); + return {id_, pos.chars_read_total, w.c_str()}; + } + + template::value, int> = 0> + static parse_error create(int id_, std::size_t byte_, const std::string& what_arg, BasicJsonContext context) + { + const std::string w = concat(exception::name("parse_error", id_), "parse error", + (byte_ != 0 ? (concat(" at byte ", std::to_string(byte_))) : ""), + ": ", exception::diagnostics(context), what_arg); + return {id_, byte_, w.c_str()}; + } + + /*! + @brief byte index of the parse error + + The byte index of the last read character in the input file. + + @note For an input with n bytes, 1 is the index of the first character and + n+1 is the index of the terminating null byte or the end of file. + This also holds true when reading a byte vector (CBOR or MessagePack). + */ + const std::size_t byte; + + private: + parse_error(int id_, std::size_t byte_, const char* what_arg) + : exception(id_, what_arg), byte(byte_) {} + + static std::string position_string(const position_t& pos) + { + return concat(" at line ", std::to_string(pos.lines_read + 1), + ", column ", std::to_string(pos.chars_read_current_line)); + } +}; + +/// @brief exception indicating errors with iterators +/// @sa https://json.nlohmann.me/api/basic_json/invalid_iterator/ +class invalid_iterator : public exception +{ + public: + template::value, int> = 0> + static invalid_iterator create(int id_, const std::string& what_arg, BasicJsonContext context) + { + const std::string w = concat(exception::name("invalid_iterator", id_), exception::diagnostics(context), what_arg); + return {id_, w.c_str()}; + } + + private: + JSON_HEDLEY_NON_NULL(3) + invalid_iterator(int id_, const char* what_arg) + : exception(id_, what_arg) {} +}; + +/// @brief exception indicating executing a member function with a wrong type +/// @sa https://json.nlohmann.me/api/basic_json/type_error/ +class type_error : public exception +{ + public: + template::value, int> = 0> + static type_error create(int id_, const std::string& what_arg, BasicJsonContext context) + { + const std::string w = concat(exception::name("type_error", id_), exception::diagnostics(context), what_arg); + return {id_, w.c_str()}; + } + + private: + JSON_HEDLEY_NON_NULL(3) + type_error(int id_, const char* what_arg) : exception(id_, what_arg) {} +}; + +/// @brief exception indicating access out of the defined range +/// @sa https://json.nlohmann.me/api/basic_json/out_of_range/ +class out_of_range : public exception +{ + public: + template::value, int> = 0> + static out_of_range create(int id_, const std::string& what_arg, BasicJsonContext context) + { + const std::string w = concat(exception::name("out_of_range", id_), exception::diagnostics(context), what_arg); + return {id_, w.c_str()}; + } + + private: + JSON_HEDLEY_NON_NULL(3) + out_of_range(int id_, const char* what_arg) : exception(id_, what_arg) {} +}; + +/// @brief exception indicating other library errors +/// @sa https://json.nlohmann.me/api/basic_json/other_error/ +class other_error : public exception +{ + public: + template::value, int> = 0> + static other_error create(int id_, const std::string& what_arg, BasicJsonContext context) + { + const std::string w = concat(exception::name("other_error", id_), exception::diagnostics(context), what_arg); + return {id_, w.c_str()}; + } + + private: + JSON_HEDLEY_NON_NULL(3) + other_error(int id_, const char* what_arg) : exception(id_, what_arg) {} +}; + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/hash.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/hash.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4464e8e67b --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/hash.hpp @@ -0,0 +1,129 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // uint8_t +#include // size_t +#include // hash + +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +// boost::hash_combine +inline std::size_t combine(std::size_t seed, std::size_t h) noexcept +{ + seed ^= h + 0x9e3779b9 + (seed << 6U) + (seed >> 2U); + return seed; +} + +/*! +@brief hash a JSON value + +The hash function tries to rely on std::hash where possible. Furthermore, the +type of the JSON value is taken into account to have different hash values for +null, 0, 0U, and false, etc. + +@tparam BasicJsonType basic_json specialization +@param j JSON value to hash +@return hash value of j +*/ +template +std::size_t hash(const BasicJsonType& j) +{ + using string_t = typename BasicJsonType::string_t; + using number_integer_t = typename BasicJsonType::number_integer_t; + using number_unsigned_t = typename BasicJsonType::number_unsigned_t; + using number_float_t = typename BasicJsonType::number_float_t; + + const auto type = static_cast(j.type()); + switch (j.type()) + { + case BasicJsonType::value_t::null: + case BasicJsonType::value_t::discarded: + { + return combine(type, 0); + } + + case BasicJsonType::value_t::object: + { + auto seed = combine(type, j.size()); + for (const auto& element : j.items()) + { + const auto h = std::hash {}(element.key()); + seed = combine(seed, h); + seed = combine(seed, hash(element.value())); + } + return seed; + } + + case BasicJsonType::value_t::array: + { + auto seed = combine(type, j.size()); + for (const auto& element : j) + { + seed = combine(seed, hash(element)); + } + return seed; + } + + case BasicJsonType::value_t::string: + { + const auto h = std::hash {}(j.template get_ref()); + return combine(type, h); + } + + case BasicJsonType::value_t::boolean: + { + const auto h = std::hash {}(j.template get()); + return combine(type, h); + } + + case BasicJsonType::value_t::number_integer: + { + const auto h = std::hash {}(j.template get()); + return combine(type, h); + } + + case BasicJsonType::value_t::number_unsigned: + { + const auto h = std::hash {}(j.template get()); + return combine(type, h); + } + + case BasicJsonType::value_t::number_float: + { + const auto h = std::hash {}(j.template get()); + return combine(type, h); + } + + case BasicJsonType::value_t::binary: + { + auto seed = combine(type, j.get_binary().size()); + const auto h = std::hash {}(j.get_binary().has_subtype()); + seed = combine(seed, h); + seed = combine(seed, static_cast(j.get_binary().subtype())); + for (const auto byte : j.get_binary()) + { + seed = combine(seed, std::hash {}(byte)); + } + return seed; + } + + default: // LCOV_EXCL_LINE + JSON_ASSERT(false); // NOLINT(cert-dcl03-c,hicpp-static-assert,misc-static-assert) LCOV_EXCL_LINE + return 0; // LCOV_EXCL_LINE + } +} + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/binary_reader.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/binary_reader.hpp new file mode 100644 index 0000000000..a6e100e761 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/binary_reader.hpp @@ -0,0 +1,3009 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // generate_n +#include // array +#include // ldexp +#include // size_t +#include // uint8_t, uint16_t, uint32_t, uint64_t +#include // snprintf +#include // memcpy +#include // back_inserter +#include // numeric_limits +#include // char_traits, string +#include // make_pair, move +#include // vector + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +/// how to treat CBOR tags +enum class cbor_tag_handler_t +{ + error, ///< throw a parse_error exception in case of a tag + ignore, ///< ignore tags + store ///< store tags as binary type +}; + +/*! +@brief determine system byte order + +@return true if and only if system's byte order is little endian + +@note from https://stackoverflow.com/a/1001328/266378 +*/ +static inline bool little_endianness(int num = 1) noexcept +{ + return *reinterpret_cast(&num) == 1; +} + +/////////////////// +// binary reader // +/////////////////// + +/*! +@brief deserialization of CBOR, MessagePack, and UBJSON values +*/ +template> +class binary_reader +{ + using number_integer_t = typename BasicJsonType::number_integer_t; + using number_unsigned_t = typename BasicJsonType::number_unsigned_t; + using number_float_t = typename BasicJsonType::number_float_t; + using string_t = typename BasicJsonType::string_t; + using binary_t = typename BasicJsonType::binary_t; + using json_sax_t = SAX; + using char_type = typename InputAdapterType::char_type; + using char_int_type = typename char_traits::int_type; + + public: + /*! + @brief create a binary reader + + @param[in] adapter input adapter to read from + */ + explicit binary_reader(InputAdapterType&& adapter, const input_format_t format = input_format_t::json) noexcept : ia(std::move(adapter)), input_format(format) + { + (void)detail::is_sax_static_asserts {}; + } + + // make class move-only + binary_reader(const binary_reader&) = delete; + binary_reader(binary_reader&&) = default; // NOLINT(hicpp-noexcept-move,performance-noexcept-move-constructor) + binary_reader& operator=(const binary_reader&) = delete; + binary_reader& operator=(binary_reader&&) = default; // NOLINT(hicpp-noexcept-move,performance-noexcept-move-constructor) + ~binary_reader() = default; + + /*! + @param[in] format the binary format to parse + @param[in] sax_ a SAX event processor + @param[in] strict whether to expect the input to be consumed completed + @param[in] tag_handler how to treat CBOR tags + + @return whether parsing was successful + */ + JSON_HEDLEY_NON_NULL(3) + bool sax_parse(const input_format_t format, + json_sax_t* sax_, + const bool strict = true, + const cbor_tag_handler_t tag_handler = cbor_tag_handler_t::error) + { + sax = sax_; + bool result = false; + + switch (format) + { + case input_format_t::bson: + result = parse_bson_internal(); + break; + + case input_format_t::cbor: + result = parse_cbor_internal(true, tag_handler); + break; + + case input_format_t::msgpack: + result = parse_msgpack_internal(); + break; + + case input_format_t::ubjson: + case input_format_t::bjdata: + result = parse_ubjson_internal(); + break; + + case input_format_t::json: // LCOV_EXCL_LINE + default: // LCOV_EXCL_LINE + JSON_ASSERT(false); // NOLINT(cert-dcl03-c,hicpp-static-assert,misc-static-assert) LCOV_EXCL_LINE + } + + // strict mode: next byte must be EOF + if (result && strict) + { + if (input_format == input_format_t::ubjson || input_format == input_format_t::bjdata) + { + get_ignore_noop(); + } + else + { + get(); + } + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(current != char_traits::eof())) + { + return sax->parse_error(chars_read, get_token_string(), parse_error::create(110, chars_read, + exception_message(input_format, concat("expected end of input; last byte: 0x", get_token_string()), "value"), nullptr)); + } + } + + return result; + } + + private: + ////////// + // BSON // + ////////// + + /*! + @brief Reads in a BSON-object and passes it to the SAX-parser. + @return whether a valid BSON-value was passed to the SAX parser + */ + bool parse_bson_internal() + { + std::int32_t document_size{}; + get_number(input_format_t::bson, document_size); + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->start_object(static_cast(-1)))) + { + return false; + } + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!parse_bson_element_list(/*is_array*/false))) + { + return false; + } + + return sax->end_object(); + } + + /*! + @brief Parses a C-style string from the BSON input. + @param[in,out] result A reference to the string variable where the read + string is to be stored. + @return `true` if the \x00-byte indicating the end of the string was + encountered before the EOF; false` indicates an unexpected EOF. + */ + bool get_bson_cstr(string_t& result) + { + auto out = std::back_inserter(result); + while (true) + { + get(); + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!unexpect_eof(input_format_t::bson, "cstring"))) + { + return false; + } + if (current == 0x00) + { + return true; + } + *out++ = static_cast(current); + } + } + + /*! + @brief Parses a zero-terminated string of length @a len from the BSON + input. + @param[in] len The length (including the zero-byte at the end) of the + string to be read. + @param[in,out] result A reference to the string variable where the read + string is to be stored. + @tparam NumberType The type of the length @a len + @pre len >= 1 + @return `true` if the string was successfully parsed + */ + template + bool get_bson_string(const NumberType len, string_t& result) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(len < 1)) + { + auto last_token = get_token_string(); + return sax->parse_error(chars_read, last_token, parse_error::create(112, chars_read, + exception_message(input_format_t::bson, concat("string length must be at least 1, is ", std::to_string(len)), "string"), nullptr)); + } + + return get_string(input_format_t::bson, len - static_cast(1), result) && get() != char_traits::eof(); + } + + /*! + @brief Parses a byte array input of length @a len from the BSON input. + @param[in] len The length of the byte array to be read. + @param[in,out] result A reference to the binary variable where the read + array is to be stored. + @tparam NumberType The type of the length @a len + @pre len >= 0 + @return `true` if the byte array was successfully parsed + */ + template + bool get_bson_binary(const NumberType len, binary_t& result) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(len < 0)) + { + auto last_token = get_token_string(); + return sax->parse_error(chars_read, last_token, parse_error::create(112, chars_read, + exception_message(input_format_t::bson, concat("byte array length cannot be negative, is ", std::to_string(len)), "binary"), nullptr)); + } + + // All BSON binary values have a subtype + std::uint8_t subtype{}; + get_number(input_format_t::bson, subtype); + result.set_subtype(subtype); + + return get_binary(input_format_t::bson, len, result); + } + + /*! + @brief Read a BSON document element of the given @a element_type. + @param[in] element_type The BSON element type, c.f. http://bsonspec.org/spec.html + @param[in] element_type_parse_position The position in the input stream, + where the `element_type` was read. + @warning Not all BSON element types are supported yet. An unsupported + @a element_type will give rise to a parse_error.114: + Unsupported BSON record type 0x... + @return whether a valid BSON-object/array was passed to the SAX parser + */ + bool parse_bson_element_internal(const char_int_type element_type, + const std::size_t element_type_parse_position) + { + switch (element_type) + { + case 0x01: // double + { + double number{}; + return get_number(input_format_t::bson, number) && sax->number_float(static_cast(number), ""); + } + + case 0x02: // string + { + std::int32_t len{}; + string_t value; + return get_number(input_format_t::bson, len) && get_bson_string(len, value) && sax->string(value); + } + + case 0x03: // object + { + return parse_bson_internal(); + } + + case 0x04: // array + { + return parse_bson_array(); + } + + case 0x05: // binary + { + std::int32_t len{}; + binary_t value; + return get_number(input_format_t::bson, len) && get_bson_binary(len, value) && sax->binary(value); + } + + case 0x08: // boolean + { + return sax->boolean(get() != 0); + } + + case 0x0A: // null + { + return sax->null(); + } + + case 0x10: // int32 + { + std::int32_t value{}; + return get_number(input_format_t::bson, value) && sax->number_integer(value); + } + + case 0x12: // int64 + { + std::int64_t value{}; + return get_number(input_format_t::bson, value) && sax->number_integer(value); + } + + default: // anything else not supported (yet) + { + std::array cr{{}}; + static_cast((std::snprintf)(cr.data(), cr.size(), "%.2hhX", static_cast(element_type))); // NOLINT(cppcoreguidelines-pro-type-vararg,hicpp-vararg) + const std::string cr_str{cr.data()}; + return sax->parse_error(element_type_parse_position, cr_str, + parse_error::create(114, element_type_parse_position, concat("Unsupported BSON record type 0x", cr_str), nullptr)); + } + } + } + + /*! + @brief Read a BSON element list (as specified in the BSON-spec) + + The same binary layout is used for objects and arrays, hence it must be + indicated with the argument @a is_array which one is expected + (true --> array, false --> object). + + @param[in] is_array Determines if the element list being read is to be + treated as an object (@a is_array == false), or as an + array (@a is_array == true). + @return whether a valid BSON-object/array was passed to the SAX parser + */ + bool parse_bson_element_list(const bool is_array) + { + string_t key; + + while (auto element_type = get()) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!unexpect_eof(input_format_t::bson, "element list"))) + { + return false; + } + + const std::size_t element_type_parse_position = chars_read; + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_bson_cstr(key))) + { + return false; + } + + if (!is_array && !sax->key(key)) + { + return false; + } + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!parse_bson_element_internal(element_type, element_type_parse_position))) + { + return false; + } + + // get_bson_cstr only appends + key.clear(); + } + + return true; + } + + /*! + @brief Reads an array from the BSON input and passes it to the SAX-parser. + @return whether a valid BSON-array was passed to the SAX parser + */ + bool parse_bson_array() + { + std::int32_t document_size{}; + get_number(input_format_t::bson, document_size); + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->start_array(static_cast(-1)))) + { + return false; + } + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!parse_bson_element_list(/*is_array*/true))) + { + return false; + } + + return sax->end_array(); + } + + ////////// + // CBOR // + ////////// + + /*! + @param[in] get_char whether a new character should be retrieved from the + input (true) or whether the last read character should + be considered instead (false) + @param[in] tag_handler how CBOR tags should be treated + + @return whether a valid CBOR value was passed to the SAX parser + */ + bool parse_cbor_internal(const bool get_char, + const cbor_tag_handler_t tag_handler) + { + switch (get_char ? get() : current) + { + // EOF + case char_traits::eof(): + return unexpect_eof(input_format_t::cbor, "value"); + + // Integer 0x00..0x17 (0..23) + case 0x00: + case 0x01: + case 0x02: + case 0x03: + case 0x04: + case 0x05: + case 0x06: + case 0x07: + case 0x08: + case 0x09: + case 0x0A: + case 0x0B: + case 0x0C: + case 0x0D: + case 0x0E: + case 0x0F: + case 0x10: + case 0x11: + case 0x12: + case 0x13: + case 0x14: + case 0x15: + case 0x16: + case 0x17: + return sax->number_unsigned(static_cast(current)); + + case 0x18: // Unsigned integer (one-byte uint8_t follows) + { + std::uint8_t number{}; + return get_number(input_format_t::cbor, number) && sax->number_unsigned(number); + } + + case 0x19: // Unsigned integer (two-byte uint16_t follows) + { + std::uint16_t number{}; + return get_number(input_format_t::cbor, number) && sax->number_unsigned(number); + } + + case 0x1A: // Unsigned integer (four-byte uint32_t follows) + { + std::uint32_t number{}; + return get_number(input_format_t::cbor, number) && sax->number_unsigned(number); + } + + case 0x1B: // Unsigned integer (eight-byte uint64_t follows) + { + std::uint64_t number{}; + return get_number(input_format_t::cbor, number) && sax->number_unsigned(number); + } + + // Negative integer -1-0x00..-1-0x17 (-1..-24) + case 0x20: + case 0x21: + case 0x22: + case 0x23: + case 0x24: + case 0x25: + case 0x26: + case 0x27: + case 0x28: + case 0x29: + case 0x2A: + case 0x2B: + case 0x2C: + case 0x2D: + case 0x2E: + case 0x2F: + case 0x30: + case 0x31: + case 0x32: + case 0x33: + case 0x34: + case 0x35: + case 0x36: + case 0x37: + return sax->number_integer(static_cast(0x20 - 1 - current)); + + case 0x38: // Negative integer (one-byte uint8_t follows) + { + std::uint8_t number{}; + return get_number(input_format_t::cbor, number) && sax->number_integer(static_cast(-1) - number); + } + + case 0x39: // Negative integer -1-n (two-byte uint16_t follows) + { + std::uint16_t number{}; + return get_number(input_format_t::cbor, number) && sax->number_integer(static_cast(-1) - number); + } + + case 0x3A: // Negative integer -1-n (four-byte uint32_t follows) + { + std::uint32_t number{}; + return get_number(input_format_t::cbor, number) && sax->number_integer(static_cast(-1) - number); + } + + case 0x3B: // Negative integer -1-n (eight-byte uint64_t follows) + { + std::uint64_t number{}; + return get_number(input_format_t::cbor, number) && sax->number_integer(static_cast(-1) + - static_cast(number)); + } + + // Binary data (0x00..0x17 bytes follow) + case 0x40: + case 0x41: + case 0x42: + case 0x43: + case 0x44: + case 0x45: + case 0x46: + case 0x47: + case 0x48: + case 0x49: + case 0x4A: + case 0x4B: + case 0x4C: + case 0x4D: + case 0x4E: + case 0x4F: + case 0x50: + case 0x51: + case 0x52: + case 0x53: + case 0x54: + case 0x55: + case 0x56: + case 0x57: + case 0x58: // Binary data (one-byte uint8_t for n follows) + case 0x59: // Binary data (two-byte uint16_t for n follow) + case 0x5A: // Binary data (four-byte uint32_t for n follow) + case 0x5B: // Binary data (eight-byte uint64_t for n follow) + case 0x5F: // Binary data (indefinite length) + { + binary_t b; + return get_cbor_binary(b) && sax->binary(b); + } + + // UTF-8 string (0x00..0x17 bytes follow) + case 0x60: + case 0x61: + case 0x62: + case 0x63: + case 0x64: + case 0x65: + case 0x66: + case 0x67: + case 0x68: + case 0x69: + case 0x6A: + case 0x6B: + case 0x6C: + case 0x6D: + case 0x6E: + case 0x6F: + case 0x70: + case 0x71: + case 0x72: + case 0x73: + case 0x74: + case 0x75: + case 0x76: + case 0x77: + case 0x78: // UTF-8 string (one-byte uint8_t for n follows) + case 0x79: // UTF-8 string (two-byte uint16_t for n follow) + case 0x7A: // UTF-8 string (four-byte uint32_t for n follow) + case 0x7B: // UTF-8 string (eight-byte uint64_t for n follow) + case 0x7F: // UTF-8 string (indefinite length) + { + string_t s; + return get_cbor_string(s) && sax->string(s); + } + + // array (0x00..0x17 data items follow) + case 0x80: + case 0x81: + case 0x82: + case 0x83: + case 0x84: + case 0x85: + case 0x86: + case 0x87: + case 0x88: + case 0x89: + case 0x8A: + case 0x8B: + case 0x8C: + case 0x8D: + case 0x8E: + case 0x8F: + case 0x90: + case 0x91: + case 0x92: + case 0x93: + case 0x94: + case 0x95: + case 0x96: + case 0x97: + return get_cbor_array( + conditional_static_cast(static_cast(current) & 0x1Fu), tag_handler); + + case 0x98: // array (one-byte uint8_t for n follows) + { + std::uint8_t len{}; + return get_number(input_format_t::cbor, len) && get_cbor_array(static_cast(len), tag_handler); + } + + case 0x99: // array (two-byte uint16_t for n follow) + { + std::uint16_t len{}; + return get_number(input_format_t::cbor, len) && get_cbor_array(static_cast(len), tag_handler); + } + + case 0x9A: // array (four-byte uint32_t for n follow) + { + std::uint32_t len{}; + return get_number(input_format_t::cbor, len) && get_cbor_array(conditional_static_cast(len), tag_handler); + } + + case 0x9B: // array (eight-byte uint64_t for n follow) + { + std::uint64_t len{}; + return get_number(input_format_t::cbor, len) && get_cbor_array(conditional_static_cast(len), tag_handler); + } + + case 0x9F: // array (indefinite length) + return get_cbor_array(static_cast(-1), tag_handler); + + // map (0x00..0x17 pairs of data items follow) + case 0xA0: + case 0xA1: + case 0xA2: + case 0xA3: + case 0xA4: + case 0xA5: + case 0xA6: + case 0xA7: + case 0xA8: + case 0xA9: + case 0xAA: + case 0xAB: + case 0xAC: + case 0xAD: + case 0xAE: + case 0xAF: + case 0xB0: + case 0xB1: + case 0xB2: + case 0xB3: + case 0xB4: + case 0xB5: + case 0xB6: + case 0xB7: + return get_cbor_object(conditional_static_cast(static_cast(current) & 0x1Fu), tag_handler); + + case 0xB8: // map (one-byte uint8_t for n follows) + { + std::uint8_t len{}; + return get_number(input_format_t::cbor, len) && get_cbor_object(static_cast(len), tag_handler); + } + + case 0xB9: // map (two-byte uint16_t for n follow) + { + std::uint16_t len{}; + return get_number(input_format_t::cbor, len) && get_cbor_object(static_cast(len), tag_handler); + } + + case 0xBA: // map (four-byte uint32_t for n follow) + { + std::uint32_t len{}; + return get_number(input_format_t::cbor, len) && get_cbor_object(conditional_static_cast(len), tag_handler); + } + + case 0xBB: // map (eight-byte uint64_t for n follow) + { + std::uint64_t len{}; + return get_number(input_format_t::cbor, len) && get_cbor_object(conditional_static_cast(len), tag_handler); + } + + case 0xBF: // map (indefinite length) + return get_cbor_object(static_cast(-1), tag_handler); + + case 0xC6: // tagged item + case 0xC7: + case 0xC8: + case 0xC9: + case 0xCA: + case 0xCB: + case 0xCC: + case 0xCD: + case 0xCE: + case 0xCF: + case 0xD0: + case 0xD1: + case 0xD2: + case 0xD3: + case 0xD4: + case 0xD8: // tagged item (1 bytes follow) + case 0xD9: // tagged item (2 bytes follow) + case 0xDA: // tagged item (4 bytes follow) + case 0xDB: // tagged item (8 bytes follow) + { + switch (tag_handler) + { + case cbor_tag_handler_t::error: + { + auto last_token = get_token_string(); + return sax->parse_error(chars_read, last_token, parse_error::create(112, chars_read, + exception_message(input_format_t::cbor, concat("invalid byte: 0x", last_token), "value"), nullptr)); + } + + case cbor_tag_handler_t::ignore: + { + // ignore binary subtype + switch (current) + { + case 0xD8: + { + std::uint8_t subtype_to_ignore{}; + get_number(input_format_t::cbor, subtype_to_ignore); + break; + } + case 0xD9: + { + std::uint16_t subtype_to_ignore{}; + get_number(input_format_t::cbor, subtype_to_ignore); + break; + } + case 0xDA: + { + std::uint32_t subtype_to_ignore{}; + get_number(input_format_t::cbor, subtype_to_ignore); + break; + } + case 0xDB: + { + std::uint64_t subtype_to_ignore{}; + get_number(input_format_t::cbor, subtype_to_ignore); + break; + } + default: + break; + } + return parse_cbor_internal(true, tag_handler); + } + + case cbor_tag_handler_t::store: + { + binary_t b; + // use binary subtype and store in binary container + switch (current) + { + case 0xD8: + { + std::uint8_t subtype{}; + get_number(input_format_t::cbor, subtype); + b.set_subtype(detail::conditional_static_cast(subtype)); + break; + } + case 0xD9: + { + std::uint16_t subtype{}; + get_number(input_format_t::cbor, subtype); + b.set_subtype(detail::conditional_static_cast(subtype)); + break; + } + case 0xDA: + { + std::uint32_t subtype{}; + get_number(input_format_t::cbor, subtype); + b.set_subtype(detail::conditional_static_cast(subtype)); + break; + } + case 0xDB: + { + std::uint64_t subtype{}; + get_number(input_format_t::cbor, subtype); + b.set_subtype(detail::conditional_static_cast(subtype)); + break; + } + default: + return parse_cbor_internal(true, tag_handler); + } + get(); + return get_cbor_binary(b) && sax->binary(b); + } + + default: // LCOV_EXCL_LINE + JSON_ASSERT(false); // NOLINT(cert-dcl03-c,hicpp-static-assert,misc-static-assert) LCOV_EXCL_LINE + return false; // LCOV_EXCL_LINE + } + } + + case 0xF4: // false + return sax->boolean(false); + + case 0xF5: // true + return sax->boolean(true); + + case 0xF6: // null + return sax->null(); + + case 0xF9: // Half-Precision Float (two-byte IEEE 754) + { + const auto byte1_raw = get(); + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!unexpect_eof(input_format_t::cbor, "number"))) + { + return false; + } + const auto byte2_raw = get(); + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!unexpect_eof(input_format_t::cbor, "number"))) + { + return false; + } + + const auto byte1 = static_cast(byte1_raw); + const auto byte2 = static_cast(byte2_raw); + + // code from RFC 7049, Appendix D, Figure 3: + // As half-precision floating-point numbers were only added + // to IEEE 754 in 2008, today's programming platforms often + // still only have limited support for them. It is very + // easy to include at least decoding support for them even + // without such support. An example of a small decoder for + // half-precision floating-point numbers in the C language + // is shown in Fig. 3. + const auto half = static_cast((byte1 << 8u) + byte2); + const double val = [&half] + { + const int exp = (half >> 10u) & 0x1Fu; + const unsigned int mant = half & 0x3FFu; + JSON_ASSERT(0 <= exp&& exp <= 32); + JSON_ASSERT(mant <= 1024); + switch (exp) + { + case 0: + return std::ldexp(mant, -24); + case 31: + return (mant == 0) + ? std::numeric_limits::infinity() + : std::numeric_limits::quiet_NaN(); + default: + return std::ldexp(mant + 1024, exp - 25); + } + }(); + return sax->number_float((half & 0x8000u) != 0 + ? static_cast(-val) + : static_cast(val), ""); + } + + case 0xFA: // Single-Precision Float (four-byte IEEE 754) + { + float number{}; + return get_number(input_format_t::cbor, number) && sax->number_float(static_cast(number), ""); + } + + case 0xFB: // Double-Precision Float (eight-byte IEEE 754) + { + double number{}; + return get_number(input_format_t::cbor, number) && sax->number_float(static_cast(number), ""); + } + + default: // anything else (0xFF is handled inside the other types) + { + auto last_token = get_token_string(); + return sax->parse_error(chars_read, last_token, parse_error::create(112, chars_read, + exception_message(input_format_t::cbor, concat("invalid byte: 0x", last_token), "value"), nullptr)); + } + } + } + + /*! + @brief reads a CBOR string + + This function first reads starting bytes to determine the expected + string length and then copies this number of bytes into a string. + Additionally, CBOR's strings with indefinite lengths are supported. + + @param[out] result created string + + @return whether string creation completed + */ + bool get_cbor_string(string_t& result) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!unexpect_eof(input_format_t::cbor, "string"))) + { + return false; + } + + switch (current) + { + // UTF-8 string (0x00..0x17 bytes follow) + case 0x60: + case 0x61: + case 0x62: + case 0x63: + case 0x64: + case 0x65: + case 0x66: + case 0x67: + case 0x68: + case 0x69: + case 0x6A: + case 0x6B: + case 0x6C: + case 0x6D: + case 0x6E: + case 0x6F: + case 0x70: + case 0x71: + case 0x72: + case 0x73: + case 0x74: + case 0x75: + case 0x76: + case 0x77: + { + return get_string(input_format_t::cbor, static_cast(current) & 0x1Fu, result); + } + + case 0x78: // UTF-8 string (one-byte uint8_t for n follows) + { + std::uint8_t len{}; + return get_number(input_format_t::cbor, len) && get_string(input_format_t::cbor, len, result); + } + + case 0x79: // UTF-8 string (two-byte uint16_t for n follow) + { + std::uint16_t len{}; + return get_number(input_format_t::cbor, len) && get_string(input_format_t::cbor, len, result); + } + + case 0x7A: // UTF-8 string (four-byte uint32_t for n follow) + { + std::uint32_t len{}; + return get_number(input_format_t::cbor, len) && get_string(input_format_t::cbor, len, result); + } + + case 0x7B: // UTF-8 string (eight-byte uint64_t for n follow) + { + std::uint64_t len{}; + return get_number(input_format_t::cbor, len) && get_string(input_format_t::cbor, len, result); + } + + case 0x7F: // UTF-8 string (indefinite length) + { + while (get() != 0xFF) + { + string_t chunk; + if (!get_cbor_string(chunk)) + { + return false; + } + result.append(chunk); + } + return true; + } + + default: + { + auto last_token = get_token_string(); + return sax->parse_error(chars_read, last_token, parse_error::create(113, chars_read, + exception_message(input_format_t::cbor, concat("expected length specification (0x60-0x7B) or indefinite string type (0x7F); last byte: 0x", last_token), "string"), nullptr)); + } + } + } + + /*! + @brief reads a CBOR byte array + + This function first reads starting bytes to determine the expected + byte array length and then copies this number of bytes into the byte array. + Additionally, CBOR's byte arrays with indefinite lengths are supported. + + @param[out] result created byte array + + @return whether byte array creation completed + */ + bool get_cbor_binary(binary_t& result) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!unexpect_eof(input_format_t::cbor, "binary"))) + { + return false; + } + + switch (current) + { + // Binary data (0x00..0x17 bytes follow) + case 0x40: + case 0x41: + case 0x42: + case 0x43: + case 0x44: + case 0x45: + case 0x46: + case 0x47: + case 0x48: + case 0x49: + case 0x4A: + case 0x4B: + case 0x4C: + case 0x4D: + case 0x4E: + case 0x4F: + case 0x50: + case 0x51: + case 0x52: + case 0x53: + case 0x54: + case 0x55: + case 0x56: + case 0x57: + { + return get_binary(input_format_t::cbor, static_cast(current) & 0x1Fu, result); + } + + case 0x58: // Binary data (one-byte uint8_t for n follows) + { + std::uint8_t len{}; + return get_number(input_format_t::cbor, len) && + get_binary(input_format_t::cbor, len, result); + } + + case 0x59: // Binary data (two-byte uint16_t for n follow) + { + std::uint16_t len{}; + return get_number(input_format_t::cbor, len) && + get_binary(input_format_t::cbor, len, result); + } + + case 0x5A: // Binary data (four-byte uint32_t for n follow) + { + std::uint32_t len{}; + return get_number(input_format_t::cbor, len) && + get_binary(input_format_t::cbor, len, result); + } + + case 0x5B: // Binary data (eight-byte uint64_t for n follow) + { + std::uint64_t len{}; + return get_number(input_format_t::cbor, len) && + get_binary(input_format_t::cbor, len, result); + } + + case 0x5F: // Binary data (indefinite length) + { + while (get() != 0xFF) + { + binary_t chunk; + if (!get_cbor_binary(chunk)) + { + return false; + } + result.insert(result.end(), chunk.begin(), chunk.end()); + } + return true; + } + + default: + { + auto last_token = get_token_string(); + return sax->parse_error(chars_read, last_token, parse_error::create(113, chars_read, + exception_message(input_format_t::cbor, concat("expected length specification (0x40-0x5B) or indefinite binary array type (0x5F); last byte: 0x", last_token), "binary"), nullptr)); + } + } + } + + /*! + @param[in] len the length of the array or static_cast(-1) for an + array of indefinite size + @param[in] tag_handler how CBOR tags should be treated + @return whether array creation completed + */ + bool get_cbor_array(const std::size_t len, + const cbor_tag_handler_t tag_handler) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->start_array(len))) + { + return false; + } + + if (len != static_cast(-1)) + { + for (std::size_t i = 0; i < len; ++i) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!parse_cbor_internal(true, tag_handler))) + { + return false; + } + } + } + else + { + while (get() != 0xFF) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!parse_cbor_internal(false, tag_handler))) + { + return false; + } + } + } + + return sax->end_array(); + } + + /*! + @param[in] len the length of the object or static_cast(-1) for an + object of indefinite size + @param[in] tag_handler how CBOR tags should be treated + @return whether object creation completed + */ + bool get_cbor_object(const std::size_t len, + const cbor_tag_handler_t tag_handler) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->start_object(len))) + { + return false; + } + + if (len != 0) + { + string_t key; + if (len != static_cast(-1)) + { + for (std::size_t i = 0; i < len; ++i) + { + get(); + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_cbor_string(key) || !sax->key(key))) + { + return false; + } + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!parse_cbor_internal(true, tag_handler))) + { + return false; + } + key.clear(); + } + } + else + { + while (get() != 0xFF) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_cbor_string(key) || !sax->key(key))) + { + return false; + } + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!parse_cbor_internal(true, tag_handler))) + { + return false; + } + key.clear(); + } + } + } + + return sax->end_object(); + } + + ///////////// + // MsgPack // + ///////////// + + /*! + @return whether a valid MessagePack value was passed to the SAX parser + */ + bool parse_msgpack_internal() + { + switch (get()) + { + // EOF + case char_traits::eof(): + return unexpect_eof(input_format_t::msgpack, "value"); + + // positive fixint + case 0x00: + case 0x01: + case 0x02: + case 0x03: + case 0x04: + case 0x05: + case 0x06: + case 0x07: + case 0x08: + case 0x09: + case 0x0A: + case 0x0B: + case 0x0C: + case 0x0D: + case 0x0E: + case 0x0F: + case 0x10: + case 0x11: + case 0x12: + case 0x13: + case 0x14: + case 0x15: + case 0x16: + case 0x17: + case 0x18: + case 0x19: + case 0x1A: + case 0x1B: + case 0x1C: + case 0x1D: + case 0x1E: + case 0x1F: + case 0x20: + case 0x21: + case 0x22: + case 0x23: + case 0x24: + case 0x25: + case 0x26: + case 0x27: + case 0x28: + case 0x29: + case 0x2A: + case 0x2B: + case 0x2C: + case 0x2D: + case 0x2E: + case 0x2F: + case 0x30: + case 0x31: + case 0x32: + case 0x33: + case 0x34: + case 0x35: + case 0x36: + case 0x37: + case 0x38: + case 0x39: + case 0x3A: + case 0x3B: + case 0x3C: + case 0x3D: + case 0x3E: + case 0x3F: + case 0x40: + case 0x41: + case 0x42: + case 0x43: + case 0x44: + case 0x45: + case 0x46: + case 0x47: + case 0x48: + case 0x49: + case 0x4A: + case 0x4B: + case 0x4C: + case 0x4D: + case 0x4E: + case 0x4F: + case 0x50: + case 0x51: + case 0x52: + case 0x53: + case 0x54: + case 0x55: + case 0x56: + case 0x57: + case 0x58: + case 0x59: + case 0x5A: + case 0x5B: + case 0x5C: + case 0x5D: + case 0x5E: + case 0x5F: + case 0x60: + case 0x61: + case 0x62: + case 0x63: + case 0x64: + case 0x65: + case 0x66: + case 0x67: + case 0x68: + case 0x69: + case 0x6A: + case 0x6B: + case 0x6C: + case 0x6D: + case 0x6E: + case 0x6F: + case 0x70: + case 0x71: + case 0x72: + case 0x73: + case 0x74: + case 0x75: + case 0x76: + case 0x77: + case 0x78: + case 0x79: + case 0x7A: + case 0x7B: + case 0x7C: + case 0x7D: + case 0x7E: + case 0x7F: + return sax->number_unsigned(static_cast(current)); + + // fixmap + case 0x80: + case 0x81: + case 0x82: + case 0x83: + case 0x84: + case 0x85: + case 0x86: + case 0x87: + case 0x88: + case 0x89: + case 0x8A: + case 0x8B: + case 0x8C: + case 0x8D: + case 0x8E: + case 0x8F: + return get_msgpack_object(conditional_static_cast(static_cast(current) & 0x0Fu)); + + // fixarray + case 0x90: + case 0x91: + case 0x92: + case 0x93: + case 0x94: + case 0x95: + case 0x96: + case 0x97: + case 0x98: + case 0x99: + case 0x9A: + case 0x9B: + case 0x9C: + case 0x9D: + case 0x9E: + case 0x9F: + return get_msgpack_array(conditional_static_cast(static_cast(current) & 0x0Fu)); + + // fixstr + case 0xA0: + case 0xA1: + case 0xA2: + case 0xA3: + case 0xA4: + case 0xA5: + case 0xA6: + case 0xA7: + case 0xA8: + case 0xA9: + case 0xAA: + case 0xAB: + case 0xAC: + case 0xAD: + case 0xAE: + case 0xAF: + case 0xB0: + case 0xB1: + case 0xB2: + case 0xB3: + case 0xB4: + case 0xB5: + case 0xB6: + case 0xB7: + case 0xB8: + case 0xB9: + case 0xBA: + case 0xBB: + case 0xBC: + case 0xBD: + case 0xBE: + case 0xBF: + case 0xD9: // str 8 + case 0xDA: // str 16 + case 0xDB: // str 32 + { + string_t s; + return get_msgpack_string(s) && sax->string(s); + } + + case 0xC0: // nil + return sax->null(); + + case 0xC2: // false + return sax->boolean(false); + + case 0xC3: // true + return sax->boolean(true); + + case 0xC4: // bin 8 + case 0xC5: // bin 16 + case 0xC6: // bin 32 + case 0xC7: // ext 8 + case 0xC8: // ext 16 + case 0xC9: // ext 32 + case 0xD4: // fixext 1 + case 0xD5: // fixext 2 + case 0xD6: // fixext 4 + case 0xD7: // fixext 8 + case 0xD8: // fixext 16 + { + binary_t b; + return get_msgpack_binary(b) && sax->binary(b); + } + + case 0xCA: // float 32 + { + float number{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, number) && sax->number_float(static_cast(number), ""); + } + + case 0xCB: // float 64 + { + double number{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, number) && sax->number_float(static_cast(number), ""); + } + + case 0xCC: // uint 8 + { + std::uint8_t number{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, number) && sax->number_unsigned(number); + } + + case 0xCD: // uint 16 + { + std::uint16_t number{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, number) && sax->number_unsigned(number); + } + + case 0xCE: // uint 32 + { + std::uint32_t number{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, number) && sax->number_unsigned(number); + } + + case 0xCF: // uint 64 + { + std::uint64_t number{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, number) && sax->number_unsigned(number); + } + + case 0xD0: // int 8 + { + std::int8_t number{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, number) && sax->number_integer(number); + } + + case 0xD1: // int 16 + { + std::int16_t number{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, number) && sax->number_integer(number); + } + + case 0xD2: // int 32 + { + std::int32_t number{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, number) && sax->number_integer(number); + } + + case 0xD3: // int 64 + { + std::int64_t number{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, number) && sax->number_integer(number); + } + + case 0xDC: // array 16 + { + std::uint16_t len{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, len) && get_msgpack_array(static_cast(len)); + } + + case 0xDD: // array 32 + { + std::uint32_t len{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, len) && get_msgpack_array(conditional_static_cast(len)); + } + + case 0xDE: // map 16 + { + std::uint16_t len{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, len) && get_msgpack_object(static_cast(len)); + } + + case 0xDF: // map 32 + { + std::uint32_t len{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, len) && get_msgpack_object(conditional_static_cast(len)); + } + + // negative fixint + case 0xE0: + case 0xE1: + case 0xE2: + case 0xE3: + case 0xE4: + case 0xE5: + case 0xE6: + case 0xE7: + case 0xE8: + case 0xE9: + case 0xEA: + case 0xEB: + case 0xEC: + case 0xED: + case 0xEE: + case 0xEF: + case 0xF0: + case 0xF1: + case 0xF2: + case 0xF3: + case 0xF4: + case 0xF5: + case 0xF6: + case 0xF7: + case 0xF8: + case 0xF9: + case 0xFA: + case 0xFB: + case 0xFC: + case 0xFD: + case 0xFE: + case 0xFF: + return sax->number_integer(static_cast(current)); + + default: // anything else + { + auto last_token = get_token_string(); + return sax->parse_error(chars_read, last_token, parse_error::create(112, chars_read, + exception_message(input_format_t::msgpack, concat("invalid byte: 0x", last_token), "value"), nullptr)); + } + } + } + + /*! + @brief reads a MessagePack string + + This function first reads starting bytes to determine the expected + string length and then copies this number of bytes into a string. + + @param[out] result created string + + @return whether string creation completed + */ + bool get_msgpack_string(string_t& result) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!unexpect_eof(input_format_t::msgpack, "string"))) + { + return false; + } + + switch (current) + { + // fixstr + case 0xA0: + case 0xA1: + case 0xA2: + case 0xA3: + case 0xA4: + case 0xA5: + case 0xA6: + case 0xA7: + case 0xA8: + case 0xA9: + case 0xAA: + case 0xAB: + case 0xAC: + case 0xAD: + case 0xAE: + case 0xAF: + case 0xB0: + case 0xB1: + case 0xB2: + case 0xB3: + case 0xB4: + case 0xB5: + case 0xB6: + case 0xB7: + case 0xB8: + case 0xB9: + case 0xBA: + case 0xBB: + case 0xBC: + case 0xBD: + case 0xBE: + case 0xBF: + { + return get_string(input_format_t::msgpack, static_cast(current) & 0x1Fu, result); + } + + case 0xD9: // str 8 + { + std::uint8_t len{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, len) && get_string(input_format_t::msgpack, len, result); + } + + case 0xDA: // str 16 + { + std::uint16_t len{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, len) && get_string(input_format_t::msgpack, len, result); + } + + case 0xDB: // str 32 + { + std::uint32_t len{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, len) && get_string(input_format_t::msgpack, len, result); + } + + default: + { + auto last_token = get_token_string(); + return sax->parse_error(chars_read, last_token, parse_error::create(113, chars_read, + exception_message(input_format_t::msgpack, concat("expected length specification (0xA0-0xBF, 0xD9-0xDB); last byte: 0x", last_token), "string"), nullptr)); + } + } + } + + /*! + @brief reads a MessagePack byte array + + This function first reads starting bytes to determine the expected + byte array length and then copies this number of bytes into a byte array. + + @param[out] result created byte array + + @return whether byte array creation completed + */ + bool get_msgpack_binary(binary_t& result) + { + // helper function to set the subtype + auto assign_and_return_true = [&result](std::int8_t subtype) + { + result.set_subtype(static_cast(subtype)); + return true; + }; + + switch (current) + { + case 0xC4: // bin 8 + { + std::uint8_t len{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, len) && + get_binary(input_format_t::msgpack, len, result); + } + + case 0xC5: // bin 16 + { + std::uint16_t len{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, len) && + get_binary(input_format_t::msgpack, len, result); + } + + case 0xC6: // bin 32 + { + std::uint32_t len{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, len) && + get_binary(input_format_t::msgpack, len, result); + } + + case 0xC7: // ext 8 + { + std::uint8_t len{}; + std::int8_t subtype{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, len) && + get_number(input_format_t::msgpack, subtype) && + get_binary(input_format_t::msgpack, len, result) && + assign_and_return_true(subtype); + } + + case 0xC8: // ext 16 + { + std::uint16_t len{}; + std::int8_t subtype{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, len) && + get_number(input_format_t::msgpack, subtype) && + get_binary(input_format_t::msgpack, len, result) && + assign_and_return_true(subtype); + } + + case 0xC9: // ext 32 + { + std::uint32_t len{}; + std::int8_t subtype{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, len) && + get_number(input_format_t::msgpack, subtype) && + get_binary(input_format_t::msgpack, len, result) && + assign_and_return_true(subtype); + } + + case 0xD4: // fixext 1 + { + std::int8_t subtype{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, subtype) && + get_binary(input_format_t::msgpack, 1, result) && + assign_and_return_true(subtype); + } + + case 0xD5: // fixext 2 + { + std::int8_t subtype{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, subtype) && + get_binary(input_format_t::msgpack, 2, result) && + assign_and_return_true(subtype); + } + + case 0xD6: // fixext 4 + { + std::int8_t subtype{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, subtype) && + get_binary(input_format_t::msgpack, 4, result) && + assign_and_return_true(subtype); + } + + case 0xD7: // fixext 8 + { + std::int8_t subtype{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, subtype) && + get_binary(input_format_t::msgpack, 8, result) && + assign_and_return_true(subtype); + } + + case 0xD8: // fixext 16 + { + std::int8_t subtype{}; + return get_number(input_format_t::msgpack, subtype) && + get_binary(input_format_t::msgpack, 16, result) && + assign_and_return_true(subtype); + } + + default: // LCOV_EXCL_LINE + return false; // LCOV_EXCL_LINE + } + } + + /*! + @param[in] len the length of the array + @return whether array creation completed + */ + bool get_msgpack_array(const std::size_t len) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->start_array(len))) + { + return false; + } + + for (std::size_t i = 0; i < len; ++i) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!parse_msgpack_internal())) + { + return false; + } + } + + return sax->end_array(); + } + + /*! + @param[in] len the length of the object + @return whether object creation completed + */ + bool get_msgpack_object(const std::size_t len) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->start_object(len))) + { + return false; + } + + string_t key; + for (std::size_t i = 0; i < len; ++i) + { + get(); + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_msgpack_string(key) || !sax->key(key))) + { + return false; + } + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!parse_msgpack_internal())) + { + return false; + } + key.clear(); + } + + return sax->end_object(); + } + + //////////// + // UBJSON // + //////////// + + /*! + @param[in] get_char whether a new character should be retrieved from the + input (true, default) or whether the last read + character should be considered instead + + @return whether a valid UBJSON value was passed to the SAX parser + */ + bool parse_ubjson_internal(const bool get_char = true) + { + return get_ubjson_value(get_char ? get_ignore_noop() : current); + } + + /*! + @brief reads a UBJSON string + + This function is either called after reading the 'S' byte explicitly + indicating a string, or in case of an object key where the 'S' byte can be + left out. + + @param[out] result created string + @param[in] get_char whether a new character should be retrieved from the + input (true, default) or whether the last read + character should be considered instead + + @return whether string creation completed + */ + bool get_ubjson_string(string_t& result, const bool get_char = true) + { + if (get_char) + { + get(); // TODO(niels): may we ignore N here? + } + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!unexpect_eof(input_format, "value"))) + { + return false; + } + + switch (current) + { + case 'U': + { + std::uint8_t len{}; + return get_number(input_format, len) && get_string(input_format, len, result); + } + + case 'i': + { + std::int8_t len{}; + return get_number(input_format, len) && get_string(input_format, len, result); + } + + case 'I': + { + std::int16_t len{}; + return get_number(input_format, len) && get_string(input_format, len, result); + } + + case 'l': + { + std::int32_t len{}; + return get_number(input_format, len) && get_string(input_format, len, result); + } + + case 'L': + { + std::int64_t len{}; + return get_number(input_format, len) && get_string(input_format, len, result); + } + + case 'u': + { + if (input_format != input_format_t::bjdata) + { + break; + } + std::uint16_t len{}; + return get_number(input_format, len) && get_string(input_format, len, result); + } + + case 'm': + { + if (input_format != input_format_t::bjdata) + { + break; + } + std::uint32_t len{}; + return get_number(input_format, len) && get_string(input_format, len, result); + } + + case 'M': + { + if (input_format != input_format_t::bjdata) + { + break; + } + std::uint64_t len{}; + return get_number(input_format, len) && get_string(input_format, len, result); + } + + default: + break; + } + auto last_token = get_token_string(); + std::string message; + + if (input_format != input_format_t::bjdata) + { + message = "expected length type specification (U, i, I, l, L); last byte: 0x" + last_token; + } + else + { + message = "expected length type specification (U, i, u, I, m, l, M, L); last byte: 0x" + last_token; + } + return sax->parse_error(chars_read, last_token, parse_error::create(113, chars_read, exception_message(input_format, message, "string"), nullptr)); + } + + /*! + @param[out] dim an integer vector storing the ND array dimensions + @return whether reading ND array size vector is successful + */ + bool get_ubjson_ndarray_size(std::vector& dim) + { + std::pair size_and_type; + size_t dimlen = 0; + bool no_ndarray = true; + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_ubjson_size_type(size_and_type, no_ndarray))) + { + return false; + } + + if (size_and_type.first != npos) + { + if (size_and_type.second != 0) + { + if (size_and_type.second != 'N') + { + for (std::size_t i = 0; i < size_and_type.first; ++i) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_ubjson_size_value(dimlen, no_ndarray, size_and_type.second))) + { + return false; + } + dim.push_back(dimlen); + } + } + } + else + { + for (std::size_t i = 0; i < size_and_type.first; ++i) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_ubjson_size_value(dimlen, no_ndarray))) + { + return false; + } + dim.push_back(dimlen); + } + } + } + else + { + while (current != ']') + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_ubjson_size_value(dimlen, no_ndarray, current))) + { + return false; + } + dim.push_back(dimlen); + get_ignore_noop(); + } + } + return true; + } + + /*! + @param[out] result determined size + @param[in,out] is_ndarray for input, `true` means already inside an ndarray vector + or ndarray dimension is not allowed; `false` means ndarray + is allowed; for output, `true` means an ndarray is found; + is_ndarray can only return `true` when its initial value + is `false` + @param[in] prefix type marker if already read, otherwise set to 0 + + @return whether size determination completed + */ + bool get_ubjson_size_value(std::size_t& result, bool& is_ndarray, char_int_type prefix = 0) + { + if (prefix == 0) + { + prefix = get_ignore_noop(); + } + + switch (prefix) + { + case 'U': + { + std::uint8_t number{}; + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_number(input_format, number))) + { + return false; + } + result = static_cast(number); + return true; + } + + case 'i': + { + std::int8_t number{}; + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_number(input_format, number))) + { + return false; + } + if (number < 0) + { + return sax->parse_error(chars_read, get_token_string(), parse_error::create(113, chars_read, + exception_message(input_format, "count in an optimized container must be positive", "size"), nullptr)); + } + result = static_cast(number); // NOLINT(bugprone-signed-char-misuse,cert-str34-c): number is not a char + return true; + } + + case 'I': + { + std::int16_t number{}; + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_number(input_format, number))) + { + return false; + } + if (number < 0) + { + return sax->parse_error(chars_read, get_token_string(), parse_error::create(113, chars_read, + exception_message(input_format, "count in an optimized container must be positive", "size"), nullptr)); + } + result = static_cast(number); + return true; + } + + case 'l': + { + std::int32_t number{}; + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_number(input_format, number))) + { + return false; + } + if (number < 0) + { + return sax->parse_error(chars_read, get_token_string(), parse_error::create(113, chars_read, + exception_message(input_format, "count in an optimized container must be positive", "size"), nullptr)); + } + result = static_cast(number); + return true; + } + + case 'L': + { + std::int64_t number{}; + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_number(input_format, number))) + { + return false; + } + if (number < 0) + { + return sax->parse_error(chars_read, get_token_string(), parse_error::create(113, chars_read, + exception_message(input_format, "count in an optimized container must be positive", "size"), nullptr)); + } + if (!value_in_range_of(number)) + { + return sax->parse_error(chars_read, get_token_string(), out_of_range::create(408, + exception_message(input_format, "integer value overflow", "size"), nullptr)); + } + result = static_cast(number); + return true; + } + + case 'u': + { + if (input_format != input_format_t::bjdata) + { + break; + } + std::uint16_t number{}; + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_number(input_format, number))) + { + return false; + } + result = static_cast(number); + return true; + } + + case 'm': + { + if (input_format != input_format_t::bjdata) + { + break; + } + std::uint32_t number{}; + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_number(input_format, number))) + { + return false; + } + result = conditional_static_cast(number); + return true; + } + + case 'M': + { + if (input_format != input_format_t::bjdata) + { + break; + } + std::uint64_t number{}; + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_number(input_format, number))) + { + return false; + } + if (!value_in_range_of(number)) + { + return sax->parse_error(chars_read, get_token_string(), out_of_range::create(408, + exception_message(input_format, "integer value overflow", "size"), nullptr)); + } + result = detail::conditional_static_cast(number); + return true; + } + + case '[': + { + if (input_format != input_format_t::bjdata) + { + break; + } + if (is_ndarray) // ndarray dimensional vector can only contain integers, and can not embed another array + { + return sax->parse_error(chars_read, get_token_string(), parse_error::create(113, chars_read, exception_message(input_format, "ndarray dimensional vector is not allowed", "size"), nullptr)); + } + std::vector dim; + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_ubjson_ndarray_size(dim))) + { + return false; + } + if (dim.size() == 1 || (dim.size() == 2 && dim.at(0) == 1)) // return normal array size if 1D row vector + { + result = dim.at(dim.size() - 1); + return true; + } + if (!dim.empty()) // if ndarray, convert to an object in JData annotated array format + { + for (auto i : dim) // test if any dimension in an ndarray is 0, if so, return a 1D empty container + { + if ( i == 0 ) + { + result = 0; + return true; + } + } + + string_t key = "_ArraySize_"; + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->start_object(3) || !sax->key(key) || !sax->start_array(dim.size()))) + { + return false; + } + result = 1; + for (auto i : dim) + { + result *= i; + if (result == 0 || result == npos) // because dim elements shall not have zeros, result = 0 means overflow happened; it also can't be npos as it is used to initialize size in get_ubjson_size_type() + { + return sax->parse_error(chars_read, get_token_string(), out_of_range::create(408, exception_message(input_format, "excessive ndarray size caused overflow", "size"), nullptr)); + } + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->number_unsigned(static_cast(i)))) + { + return false; + } + } + is_ndarray = true; + return sax->end_array(); + } + result = 0; + return true; + } + + default: + break; + } + auto last_token = get_token_string(); + std::string message; + + if (input_format != input_format_t::bjdata) + { + message = "expected length type specification (U, i, I, l, L) after '#'; last byte: 0x" + last_token; + } + else + { + message = "expected length type specification (U, i, u, I, m, l, M, L) after '#'; last byte: 0x" + last_token; + } + return sax->parse_error(chars_read, last_token, parse_error::create(113, chars_read, exception_message(input_format, message, "size"), nullptr)); + } + + /*! + @brief determine the type and size for a container + + In the optimized UBJSON format, a type and a size can be provided to allow + for a more compact representation. + + @param[out] result pair of the size and the type + @param[in] inside_ndarray whether the parser is parsing an ND array dimensional vector + + @return whether pair creation completed + */ + bool get_ubjson_size_type(std::pair& result, bool inside_ndarray = false) + { + result.first = npos; // size + result.second = 0; // type + bool is_ndarray = false; + + get_ignore_noop(); + + if (current == '$') + { + result.second = get(); // must not ignore 'N', because 'N' maybe the type + if (input_format == input_format_t::bjdata + && JSON_HEDLEY_UNLIKELY(std::binary_search(bjd_optimized_type_markers.begin(), bjd_optimized_type_markers.end(), result.second))) + { + auto last_token = get_token_string(); + return sax->parse_error(chars_read, last_token, parse_error::create(112, chars_read, + exception_message(input_format, concat("marker 0x", last_token, " is not a permitted optimized array type"), "type"), nullptr)); + } + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!unexpect_eof(input_format, "type"))) + { + return false; + } + + get_ignore_noop(); + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(current != '#')) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!unexpect_eof(input_format, "value"))) + { + return false; + } + auto last_token = get_token_string(); + return sax->parse_error(chars_read, last_token, parse_error::create(112, chars_read, + exception_message(input_format, concat("expected '#' after type information; last byte: 0x", last_token), "size"), nullptr)); + } + + const bool is_error = get_ubjson_size_value(result.first, is_ndarray); + if (input_format == input_format_t::bjdata && is_ndarray) + { + if (inside_ndarray) + { + return sax->parse_error(chars_read, get_token_string(), parse_error::create(112, chars_read, + exception_message(input_format, "ndarray can not be recursive", "size"), nullptr)); + } + result.second |= (1 << 8); // use bit 8 to indicate ndarray, all UBJSON and BJData markers should be ASCII letters + } + return is_error; + } + + if (current == '#') + { + const bool is_error = get_ubjson_size_value(result.first, is_ndarray); + if (input_format == input_format_t::bjdata && is_ndarray) + { + return sax->parse_error(chars_read, get_token_string(), parse_error::create(112, chars_read, + exception_message(input_format, "ndarray requires both type and size", "size"), nullptr)); + } + return is_error; + } + + return true; + } + + /*! + @param prefix the previously read or set type prefix + @return whether value creation completed + */ + bool get_ubjson_value(const char_int_type prefix) + { + switch (prefix) + { + case char_traits::eof(): // EOF + return unexpect_eof(input_format, "value"); + + case 'T': // true + return sax->boolean(true); + case 'F': // false + return sax->boolean(false); + + case 'Z': // null + return sax->null(); + + case 'U': + { + std::uint8_t number{}; + return get_number(input_format, number) && sax->number_unsigned(number); + } + + case 'i': + { + std::int8_t number{}; + return get_number(input_format, number) && sax->number_integer(number); + } + + case 'I': + { + std::int16_t number{}; + return get_number(input_format, number) && sax->number_integer(number); + } + + case 'l': + { + std::int32_t number{}; + return get_number(input_format, number) && sax->number_integer(number); + } + + case 'L': + { + std::int64_t number{}; + return get_number(input_format, number) && sax->number_integer(number); + } + + case 'u': + { + if (input_format != input_format_t::bjdata) + { + break; + } + std::uint16_t number{}; + return get_number(input_format, number) && sax->number_unsigned(number); + } + + case 'm': + { + if (input_format != input_format_t::bjdata) + { + break; + } + std::uint32_t number{}; + return get_number(input_format, number) && sax->number_unsigned(number); + } + + case 'M': + { + if (input_format != input_format_t::bjdata) + { + break; + } + std::uint64_t number{}; + return get_number(input_format, number) && sax->number_unsigned(number); + } + + case 'h': + { + if (input_format != input_format_t::bjdata) + { + break; + } + const auto byte1_raw = get(); + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!unexpect_eof(input_format, "number"))) + { + return false; + } + const auto byte2_raw = get(); + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!unexpect_eof(input_format, "number"))) + { + return false; + } + + const auto byte1 = static_cast(byte1_raw); + const auto byte2 = static_cast(byte2_raw); + + // code from RFC 7049, Appendix D, Figure 3: + // As half-precision floating-point numbers were only added + // to IEEE 754 in 2008, today's programming platforms often + // still only have limited support for them. It is very + // easy to include at least decoding support for them even + // without such support. An example of a small decoder for + // half-precision floating-point numbers in the C language + // is shown in Fig. 3. + const auto half = static_cast((byte2 << 8u) + byte1); + const double val = [&half] + { + const int exp = (half >> 10u) & 0x1Fu; + const unsigned int mant = half & 0x3FFu; + JSON_ASSERT(0 <= exp&& exp <= 32); + JSON_ASSERT(mant <= 1024); + switch (exp) + { + case 0: + return std::ldexp(mant, -24); + case 31: + return (mant == 0) + ? std::numeric_limits::infinity() + : std::numeric_limits::quiet_NaN(); + default: + return std::ldexp(mant + 1024, exp - 25); + } + }(); + return sax->number_float((half & 0x8000u) != 0 + ? static_cast(-val) + : static_cast(val), ""); + } + + case 'd': + { + float number{}; + return get_number(input_format, number) && sax->number_float(static_cast(number), ""); + } + + case 'D': + { + double number{}; + return get_number(input_format, number) && sax->number_float(static_cast(number), ""); + } + + case 'H': + { + return get_ubjson_high_precision_number(); + } + + case 'C': // char + { + get(); + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!unexpect_eof(input_format, "char"))) + { + return false; + } + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(current > 127)) + { + auto last_token = get_token_string(); + return sax->parse_error(chars_read, last_token, parse_error::create(113, chars_read, + exception_message(input_format, concat("byte after 'C' must be in range 0x00..0x7F; last byte: 0x", last_token), "char"), nullptr)); + } + string_t s(1, static_cast(current)); + return sax->string(s); + } + + case 'S': // string + { + string_t s; + return get_ubjson_string(s) && sax->string(s); + } + + case '[': // array + return get_ubjson_array(); + + case '{': // object + return get_ubjson_object(); + + default: // anything else + break; + } + auto last_token = get_token_string(); + return sax->parse_error(chars_read, last_token, parse_error::create(112, chars_read, exception_message(input_format, "invalid byte: 0x" + last_token, "value"), nullptr)); + } + + /*! + @return whether array creation completed + */ + bool get_ubjson_array() + { + std::pair size_and_type; + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_ubjson_size_type(size_and_type))) + { + return false; + } + + // if bit-8 of size_and_type.second is set to 1, encode bjdata ndarray as an object in JData annotated array format (https://github.com/NeuroJSON/jdata): + // {"_ArrayType_" : "typeid", "_ArraySize_" : [n1, n2, ...], "_ArrayData_" : [v1, v2, ...]} + + if (input_format == input_format_t::bjdata && size_and_type.first != npos && (size_and_type.second & (1 << 8)) != 0) + { + size_and_type.second &= ~(static_cast(1) << 8); // use bit 8 to indicate ndarray, here we remove the bit to restore the type marker + auto it = std::lower_bound(bjd_types_map.begin(), bjd_types_map.end(), size_and_type.second, [](const bjd_type & p, char_int_type t) + { + return p.first < t; + }); + string_t key = "_ArrayType_"; + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(it == bjd_types_map.end() || it->first != size_and_type.second)) + { + auto last_token = get_token_string(); + return sax->parse_error(chars_read, last_token, parse_error::create(112, chars_read, + exception_message(input_format, "invalid byte: 0x" + last_token, "type"), nullptr)); + } + + string_t type = it->second; // sax->string() takes a reference + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->key(key) || !sax->string(type))) + { + return false; + } + + if (size_and_type.second == 'C') + { + size_and_type.second = 'U'; + } + + key = "_ArrayData_"; + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->key(key) || !sax->start_array(size_and_type.first) )) + { + return false; + } + + for (std::size_t i = 0; i < size_and_type.first; ++i) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_ubjson_value(size_and_type.second))) + { + return false; + } + } + + return (sax->end_array() && sax->end_object()); + } + + if (size_and_type.first != npos) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->start_array(size_and_type.first))) + { + return false; + } + + if (size_and_type.second != 0) + { + if (size_and_type.second != 'N') + { + for (std::size_t i = 0; i < size_and_type.first; ++i) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_ubjson_value(size_and_type.second))) + { + return false; + } + } + } + } + else + { + for (std::size_t i = 0; i < size_and_type.first; ++i) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!parse_ubjson_internal())) + { + return false; + } + } + } + } + else + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->start_array(static_cast(-1)))) + { + return false; + } + + while (current != ']') + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!parse_ubjson_internal(false))) + { + return false; + } + get_ignore_noop(); + } + } + + return sax->end_array(); + } + + /*! + @return whether object creation completed + */ + bool get_ubjson_object() + { + std::pair size_and_type; + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_ubjson_size_type(size_and_type))) + { + return false; + } + + // do not accept ND-array size in objects in BJData + if (input_format == input_format_t::bjdata && size_and_type.first != npos && (size_and_type.second & (1 << 8)) != 0) + { + auto last_token = get_token_string(); + return sax->parse_error(chars_read, last_token, parse_error::create(112, chars_read, + exception_message(input_format, "BJData object does not support ND-array size in optimized format", "object"), nullptr)); + } + + string_t key; + if (size_and_type.first != npos) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->start_object(size_and_type.first))) + { + return false; + } + + if (size_and_type.second != 0) + { + for (std::size_t i = 0; i < size_and_type.first; ++i) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_ubjson_string(key) || !sax->key(key))) + { + return false; + } + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_ubjson_value(size_and_type.second))) + { + return false; + } + key.clear(); + } + } + else + { + for (std::size_t i = 0; i < size_and_type.first; ++i) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_ubjson_string(key) || !sax->key(key))) + { + return false; + } + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!parse_ubjson_internal())) + { + return false; + } + key.clear(); + } + } + } + else + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->start_object(static_cast(-1)))) + { + return false; + } + + while (current != '}') + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!get_ubjson_string(key, false) || !sax->key(key))) + { + return false; + } + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!parse_ubjson_internal())) + { + return false; + } + get_ignore_noop(); + key.clear(); + } + } + + return sax->end_object(); + } + + // Note, no reader for UBJSON binary types is implemented because they do + // not exist + + bool get_ubjson_high_precision_number() + { + // get size of following number string + std::size_t size{}; + bool no_ndarray = true; + auto res = get_ubjson_size_value(size, no_ndarray); + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!res)) + { + return res; + } + + // get number string + std::vector number_vector; + for (std::size_t i = 0; i < size; ++i) + { + get(); + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!unexpect_eof(input_format, "number"))) + { + return false; + } + number_vector.push_back(static_cast(current)); + } + + // parse number string + using ia_type = decltype(detail::input_adapter(number_vector)); + auto number_lexer = detail::lexer(detail::input_adapter(number_vector), false); + const auto result_number = number_lexer.scan(); + const auto number_string = number_lexer.get_token_string(); + const auto result_remainder = number_lexer.scan(); + + using token_type = typename detail::lexer_base::token_type; + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(result_remainder != token_type::end_of_input)) + { + return sax->parse_error(chars_read, number_string, parse_error::create(115, chars_read, + exception_message(input_format, concat("invalid number text: ", number_lexer.get_token_string()), "high-precision number"), nullptr)); + } + + switch (result_number) + { + case token_type::value_integer: + return sax->number_integer(number_lexer.get_number_integer()); + case token_type::value_unsigned: + return sax->number_unsigned(number_lexer.get_number_unsigned()); + case token_type::value_float: + return sax->number_float(number_lexer.get_number_float(), std::move(number_string)); + case token_type::uninitialized: + case token_type::literal_true: + case token_type::literal_false: + case token_type::literal_null: + case token_type::value_string: + case token_type::begin_array: + case token_type::begin_object: + case token_type::end_array: + case token_type::end_object: + case token_type::name_separator: + case token_type::value_separator: + case token_type::parse_error: + case token_type::end_of_input: + case token_type::literal_or_value: + default: + return sax->parse_error(chars_read, number_string, parse_error::create(115, chars_read, + exception_message(input_format, concat("invalid number text: ", number_lexer.get_token_string()), "high-precision number"), nullptr)); + } + } + + /////////////////////// + // Utility functions // + /////////////////////// + + /*! + @brief get next character from the input + + This function provides the interface to the used input adapter. It does + not throw in case the input reached EOF, but returns a -'ve valued + `char_traits::eof()` in that case. + + @return character read from the input + */ + char_int_type get() + { + ++chars_read; + return current = ia.get_character(); + } + + /*! + @return character read from the input after ignoring all 'N' entries + */ + char_int_type get_ignore_noop() + { + do + { + get(); + } + while (current == 'N'); + + return current; + } + + /* + @brief read a number from the input + + @tparam NumberType the type of the number + @param[in] format the current format (for diagnostics) + @param[out] result number of type @a NumberType + + @return whether conversion completed + + @note This function needs to respect the system's endianness, because + bytes in CBOR, MessagePack, and UBJSON are stored in network order + (big endian) and therefore need reordering on little endian systems. + On the other hand, BSON and BJData use little endian and should reorder + on big endian systems. + */ + template + bool get_number(const input_format_t format, NumberType& result) + { + // step 1: read input into array with system's byte order + std::array vec{}; + for (std::size_t i = 0; i < sizeof(NumberType); ++i) + { + get(); + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!unexpect_eof(format, "number"))) + { + return false; + } + + // reverse byte order prior to conversion if necessary + if (is_little_endian != (InputIsLittleEndian || format == input_format_t::bjdata)) + { + vec[sizeof(NumberType) - i - 1] = static_cast(current); + } + else + { + vec[i] = static_cast(current); // LCOV_EXCL_LINE + } + } + + // step 2: convert array into number of type T and return + std::memcpy(&result, vec.data(), sizeof(NumberType)); + return true; + } + + /*! + @brief create a string by reading characters from the input + + @tparam NumberType the type of the number + @param[in] format the current format (for diagnostics) + @param[in] len number of characters to read + @param[out] result string created by reading @a len bytes + + @return whether string creation completed + + @note We can not reserve @a len bytes for the result, because @a len + may be too large. Usually, @ref unexpect_eof() detects the end of + the input before we run out of string memory. + */ + template + bool get_string(const input_format_t format, + const NumberType len, + string_t& result) + { + bool success = true; + for (NumberType i = 0; i < len; i++) + { + get(); + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!unexpect_eof(format, "string"))) + { + success = false; + break; + } + result.push_back(static_cast(current)); + } + return success; + } + + /*! + @brief create a byte array by reading bytes from the input + + @tparam NumberType the type of the number + @param[in] format the current format (for diagnostics) + @param[in] len number of bytes to read + @param[out] result byte array created by reading @a len bytes + + @return whether byte array creation completed + + @note We can not reserve @a len bytes for the result, because @a len + may be too large. Usually, @ref unexpect_eof() detects the end of + the input before we run out of memory. + */ + template + bool get_binary(const input_format_t format, + const NumberType len, + binary_t& result) + { + bool success = true; + for (NumberType i = 0; i < len; i++) + { + get(); + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!unexpect_eof(format, "binary"))) + { + success = false; + break; + } + result.push_back(static_cast(current)); + } + return success; + } + + /*! + @param[in] format the current format (for diagnostics) + @param[in] context further context information (for diagnostics) + @return whether the last read character is not EOF + */ + JSON_HEDLEY_NON_NULL(3) + bool unexpect_eof(const input_format_t format, const char* context) const + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(current == char_traits::eof())) + { + return sax->parse_error(chars_read, "", + parse_error::create(110, chars_read, exception_message(format, "unexpected end of input", context), nullptr)); + } + return true; + } + + /*! + @return a string representation of the last read byte + */ + std::string get_token_string() const + { + std::array cr{{}}; + static_cast((std::snprintf)(cr.data(), cr.size(), "%.2hhX", static_cast(current))); // NOLINT(cppcoreguidelines-pro-type-vararg,hicpp-vararg) + return std::string{cr.data()}; + } + + /*! + @param[in] format the current format + @param[in] detail a detailed error message + @param[in] context further context information + @return a message string to use in the parse_error exceptions + */ + std::string exception_message(const input_format_t format, + const std::string& detail, + const std::string& context) const + { + std::string error_msg = "syntax error while parsing "; + + switch (format) + { + case input_format_t::cbor: + error_msg += "CBOR"; + break; + + case input_format_t::msgpack: + error_msg += "MessagePack"; + break; + + case input_format_t::ubjson: + error_msg += "UBJSON"; + break; + + case input_format_t::bson: + error_msg += "BSON"; + break; + + case input_format_t::bjdata: + error_msg += "BJData"; + break; + + case input_format_t::json: // LCOV_EXCL_LINE + default: // LCOV_EXCL_LINE + JSON_ASSERT(false); // NOLINT(cert-dcl03-c,hicpp-static-assert,misc-static-assert) LCOV_EXCL_LINE + } + + return concat(error_msg, ' ', context, ": ", detail); + } + + private: + static JSON_INLINE_VARIABLE constexpr std::size_t npos = static_cast(-1); + + /// input adapter + InputAdapterType ia; + + /// the current character + char_int_type current = char_traits::eof(); + + /// the number of characters read + std::size_t chars_read = 0; + + /// whether we can assume little endianness + const bool is_little_endian = little_endianness(); + + /// input format + const input_format_t input_format = input_format_t::json; + + /// the SAX parser + json_sax_t* sax = nullptr; + + // excluded markers in bjdata optimized type +#define JSON_BINARY_READER_MAKE_BJD_OPTIMIZED_TYPE_MARKERS_ \ + make_array('F', 'H', 'N', 'S', 'T', 'Z', '[', '{') + +#define JSON_BINARY_READER_MAKE_BJD_TYPES_MAP_ \ + make_array( \ + bjd_type{'C', "char"}, \ + bjd_type{'D', "double"}, \ + bjd_type{'I', "int16"}, \ + bjd_type{'L', "int64"}, \ + bjd_type{'M', "uint64"}, \ + bjd_type{'U', "uint8"}, \ + bjd_type{'d', "single"}, \ + bjd_type{'i', "int8"}, \ + bjd_type{'l', "int32"}, \ + bjd_type{'m', "uint32"}, \ + bjd_type{'u', "uint16"}) + + JSON_PRIVATE_UNLESS_TESTED: + // lookup tables + // NOLINTNEXTLINE(cppcoreguidelines-non-private-member-variables-in-classes) + const decltype(JSON_BINARY_READER_MAKE_BJD_OPTIMIZED_TYPE_MARKERS_) bjd_optimized_type_markers = + JSON_BINARY_READER_MAKE_BJD_OPTIMIZED_TYPE_MARKERS_; + + using bjd_type = std::pair; + // NOLINTNEXTLINE(cppcoreguidelines-non-private-member-variables-in-classes) + const decltype(JSON_BINARY_READER_MAKE_BJD_TYPES_MAP_) bjd_types_map = + JSON_BINARY_READER_MAKE_BJD_TYPES_MAP_; + +#undef JSON_BINARY_READER_MAKE_BJD_OPTIMIZED_TYPE_MARKERS_ +#undef JSON_BINARY_READER_MAKE_BJD_TYPES_MAP_ +}; + +#ifndef JSON_HAS_CPP_17 + template + constexpr std::size_t binary_reader::npos; +#endif + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/input_adapters.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/input_adapters.hpp new file mode 100644 index 0000000000..33fca3e4b9 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/input_adapters.hpp @@ -0,0 +1,492 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // array +#include // size_t +#include // strlen +#include // begin, end, iterator_traits, random_access_iterator_tag, distance, next +#include // shared_ptr, make_shared, addressof +#include // accumulate +#include // string, char_traits +#include // enable_if, is_base_of, is_pointer, is_integral, remove_pointer +#include // pair, declval + +#ifndef JSON_NO_IO + #include // FILE * + #include // istream +#endif // JSON_NO_IO + +#include +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +/// the supported input formats +enum class input_format_t { json, cbor, msgpack, ubjson, bson, bjdata }; + +//////////////////// +// input adapters // +//////////////////// + +#ifndef JSON_NO_IO +/*! +Input adapter for stdio file access. This adapter read only 1 byte and do not use any + buffer. This adapter is a very low level adapter. +*/ +class file_input_adapter +{ + public: + using char_type = char; + + JSON_HEDLEY_NON_NULL(2) + explicit file_input_adapter(std::FILE* f) noexcept + : m_file(f) + { + JSON_ASSERT(m_file != nullptr); + } + + // make class move-only + file_input_adapter(const file_input_adapter&) = delete; + file_input_adapter(file_input_adapter&&) noexcept = default; + file_input_adapter& operator=(const file_input_adapter&) = delete; + file_input_adapter& operator=(file_input_adapter&&) = delete; + ~file_input_adapter() = default; + + std::char_traits::int_type get_character() noexcept + { + return std::fgetc(m_file); + } + + private: + /// the file pointer to read from + std::FILE* m_file; +}; + +/*! +Input adapter for a (caching) istream. Ignores a UFT Byte Order Mark at +beginning of input. Does not support changing the underlying std::streambuf +in mid-input. Maintains underlying std::istream and std::streambuf to support +subsequent use of standard std::istream operations to process any input +characters following those used in parsing the JSON input. Clears the +std::istream flags; any input errors (e.g., EOF) will be detected by the first +subsequent call for input from the std::istream. +*/ +class input_stream_adapter +{ + public: + using char_type = char; + + ~input_stream_adapter() + { + // clear stream flags; we use underlying streambuf I/O, do not + // maintain ifstream flags, except eof + if (is != nullptr) + { + is->clear(is->rdstate() & std::ios::eofbit); + } + } + + explicit input_stream_adapter(std::istream& i) + : is(&i), sb(i.rdbuf()) + {} + + // delete because of pointer members + input_stream_adapter(const input_stream_adapter&) = delete; + input_stream_adapter& operator=(input_stream_adapter&) = delete; + input_stream_adapter& operator=(input_stream_adapter&&) = delete; + + input_stream_adapter(input_stream_adapter&& rhs) noexcept + : is(rhs.is), sb(rhs.sb) + { + rhs.is = nullptr; + rhs.sb = nullptr; + } + + // std::istream/std::streambuf use std::char_traits::to_int_type, to + // ensure that std::char_traits::eof() and the character 0xFF do not + // end up as the same value, e.g. 0xFFFFFFFF. + std::char_traits::int_type get_character() + { + auto res = sb->sbumpc(); + // set eof manually, as we don't use the istream interface. + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(res == std::char_traits::eof())) + { + is->clear(is->rdstate() | std::ios::eofbit); + } + return res; + } + + private: + /// the associated input stream + std::istream* is = nullptr; + std::streambuf* sb = nullptr; +}; +#endif // JSON_NO_IO + +// General-purpose iterator-based adapter. It might not be as fast as +// theoretically possible for some containers, but it is extremely versatile. +template +class iterator_input_adapter +{ + public: + using char_type = typename std::iterator_traits::value_type; + + iterator_input_adapter(IteratorType first, IteratorType last) + : current(std::move(first)), end(std::move(last)) + {} + + typename char_traits::int_type get_character() + { + if (JSON_HEDLEY_LIKELY(current != end)) + { + auto result = char_traits::to_int_type(*current); + std::advance(current, 1); + return result; + } + + return char_traits::eof(); + } + + private: + IteratorType current; + IteratorType end; + + template + friend struct wide_string_input_helper; + + bool empty() const + { + return current == end; + } +}; + +template +struct wide_string_input_helper; + +template +struct wide_string_input_helper +{ + // UTF-32 + static void fill_buffer(BaseInputAdapter& input, + std::array::int_type, 4>& utf8_bytes, + size_t& utf8_bytes_index, + size_t& utf8_bytes_filled) + { + utf8_bytes_index = 0; + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(input.empty())) + { + utf8_bytes[0] = std::char_traits::eof(); + utf8_bytes_filled = 1; + } + else + { + // get the current character + const auto wc = input.get_character(); + + // UTF-32 to UTF-8 encoding + if (wc < 0x80) + { + utf8_bytes[0] = static_cast::int_type>(wc); + utf8_bytes_filled = 1; + } + else if (wc <= 0x7FF) + { + utf8_bytes[0] = static_cast::int_type>(0xC0u | ((static_cast(wc) >> 6u) & 0x1Fu)); + utf8_bytes[1] = static_cast::int_type>(0x80u | (static_cast(wc) & 0x3Fu)); + utf8_bytes_filled = 2; + } + else if (wc <= 0xFFFF) + { + utf8_bytes[0] = static_cast::int_type>(0xE0u | ((static_cast(wc) >> 12u) & 0x0Fu)); + utf8_bytes[1] = static_cast::int_type>(0x80u | ((static_cast(wc) >> 6u) & 0x3Fu)); + utf8_bytes[2] = static_cast::int_type>(0x80u | (static_cast(wc) & 0x3Fu)); + utf8_bytes_filled = 3; + } + else if (wc <= 0x10FFFF) + { + utf8_bytes[0] = static_cast::int_type>(0xF0u | ((static_cast(wc) >> 18u) & 0x07u)); + utf8_bytes[1] = static_cast::int_type>(0x80u | ((static_cast(wc) >> 12u) & 0x3Fu)); + utf8_bytes[2] = static_cast::int_type>(0x80u | ((static_cast(wc) >> 6u) & 0x3Fu)); + utf8_bytes[3] = static_cast::int_type>(0x80u | (static_cast(wc) & 0x3Fu)); + utf8_bytes_filled = 4; + } + else + { + // unknown character + utf8_bytes[0] = static_cast::int_type>(wc); + utf8_bytes_filled = 1; + } + } + } +}; + +template +struct wide_string_input_helper +{ + // UTF-16 + static void fill_buffer(BaseInputAdapter& input, + std::array::int_type, 4>& utf8_bytes, + size_t& utf8_bytes_index, + size_t& utf8_bytes_filled) + { + utf8_bytes_index = 0; + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(input.empty())) + { + utf8_bytes[0] = std::char_traits::eof(); + utf8_bytes_filled = 1; + } + else + { + // get the current character + const auto wc = input.get_character(); + + // UTF-16 to UTF-8 encoding + if (wc < 0x80) + { + utf8_bytes[0] = static_cast::int_type>(wc); + utf8_bytes_filled = 1; + } + else if (wc <= 0x7FF) + { + utf8_bytes[0] = static_cast::int_type>(0xC0u | ((static_cast(wc) >> 6u))); + utf8_bytes[1] = static_cast::int_type>(0x80u | (static_cast(wc) & 0x3Fu)); + utf8_bytes_filled = 2; + } + else if (0xD800 > wc || wc >= 0xE000) + { + utf8_bytes[0] = static_cast::int_type>(0xE0u | ((static_cast(wc) >> 12u))); + utf8_bytes[1] = static_cast::int_type>(0x80u | ((static_cast(wc) >> 6u) & 0x3Fu)); + utf8_bytes[2] = static_cast::int_type>(0x80u | (static_cast(wc) & 0x3Fu)); + utf8_bytes_filled = 3; + } + else + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!input.empty())) + { + const auto wc2 = static_cast(input.get_character()); + const auto charcode = 0x10000u + (((static_cast(wc) & 0x3FFu) << 10u) | (wc2 & 0x3FFu)); + utf8_bytes[0] = static_cast::int_type>(0xF0u | (charcode >> 18u)); + utf8_bytes[1] = static_cast::int_type>(0x80u | ((charcode >> 12u) & 0x3Fu)); + utf8_bytes[2] = static_cast::int_type>(0x80u | ((charcode >> 6u) & 0x3Fu)); + utf8_bytes[3] = static_cast::int_type>(0x80u | (charcode & 0x3Fu)); + utf8_bytes_filled = 4; + } + else + { + utf8_bytes[0] = static_cast::int_type>(wc); + utf8_bytes_filled = 1; + } + } + } + } +}; + +// Wraps another input adapter to convert wide character types into individual bytes. +template +class wide_string_input_adapter +{ + public: + using char_type = char; + + wide_string_input_adapter(BaseInputAdapter base) + : base_adapter(base) {} + + typename std::char_traits::int_type get_character() noexcept + { + // check if buffer needs to be filled + if (utf8_bytes_index == utf8_bytes_filled) + { + fill_buffer(); + + JSON_ASSERT(utf8_bytes_filled > 0); + JSON_ASSERT(utf8_bytes_index == 0); + } + + // use buffer + JSON_ASSERT(utf8_bytes_filled > 0); + JSON_ASSERT(utf8_bytes_index < utf8_bytes_filled); + return utf8_bytes[utf8_bytes_index++]; + } + + private: + BaseInputAdapter base_adapter; + + template + void fill_buffer() + { + wide_string_input_helper::fill_buffer(base_adapter, utf8_bytes, utf8_bytes_index, utf8_bytes_filled); + } + + /// a buffer for UTF-8 bytes + std::array::int_type, 4> utf8_bytes = {{0, 0, 0, 0}}; + + /// index to the utf8_codes array for the next valid byte + std::size_t utf8_bytes_index = 0; + /// number of valid bytes in the utf8_codes array + std::size_t utf8_bytes_filled = 0; +}; + +template +struct iterator_input_adapter_factory +{ + using iterator_type = IteratorType; + using char_type = typename std::iterator_traits::value_type; + using adapter_type = iterator_input_adapter; + + static adapter_type create(IteratorType first, IteratorType last) + { + return adapter_type(std::move(first), std::move(last)); + } +}; + +template +struct is_iterator_of_multibyte +{ + using value_type = typename std::iterator_traits::value_type; + enum + { + value = sizeof(value_type) > 1 + }; +}; + +template +struct iterator_input_adapter_factory::value>> +{ + using iterator_type = IteratorType; + using char_type = typename std::iterator_traits::value_type; + using base_adapter_type = iterator_input_adapter; + using adapter_type = wide_string_input_adapter; + + static adapter_type create(IteratorType first, IteratorType last) + { + return adapter_type(base_adapter_type(std::move(first), std::move(last))); + } +}; + +// General purpose iterator-based input +template +typename iterator_input_adapter_factory::adapter_type input_adapter(IteratorType first, IteratorType last) +{ + using factory_type = iterator_input_adapter_factory; + return factory_type::create(first, last); +} + +// Convenience shorthand from container to iterator +// Enables ADL on begin(container) and end(container) +// Encloses the using declarations in namespace for not to leak them to outside scope + +namespace container_input_adapter_factory_impl +{ + +using std::begin; +using std::end; + +template +struct container_input_adapter_factory {}; + +template +struct container_input_adapter_factory< ContainerType, + void_t()), end(std::declval()))>> + { + using adapter_type = decltype(input_adapter(begin(std::declval()), end(std::declval()))); + + static adapter_type create(const ContainerType& container) +{ + return input_adapter(begin(container), end(container)); +} + }; + +} // namespace container_input_adapter_factory_impl + +template +typename container_input_adapter_factory_impl::container_input_adapter_factory::adapter_type input_adapter(const ContainerType& container) +{ + return container_input_adapter_factory_impl::container_input_adapter_factory::create(container); +} + +#ifndef JSON_NO_IO +// Special cases with fast paths +inline file_input_adapter input_adapter(std::FILE* file) +{ + return file_input_adapter(file); +} + +inline input_stream_adapter input_adapter(std::istream& stream) +{ + return input_stream_adapter(stream); +} + +inline input_stream_adapter input_adapter(std::istream&& stream) +{ + return input_stream_adapter(stream); +} +#endif // JSON_NO_IO + +using contiguous_bytes_input_adapter = decltype(input_adapter(std::declval(), std::declval())); + +// Null-delimited strings, and the like. +template < typename CharT, + typename std::enable_if < + std::is_pointer::value&& + !std::is_array::value&& + std::is_integral::type>::value&& + sizeof(typename std::remove_pointer::type) == 1, + int >::type = 0 > +contiguous_bytes_input_adapter input_adapter(CharT b) +{ + auto length = std::strlen(reinterpret_cast(b)); + const auto* ptr = reinterpret_cast(b); + return input_adapter(ptr, ptr + length); +} + +template +auto input_adapter(T (&array)[N]) -> decltype(input_adapter(array, array + N)) // NOLINT(cppcoreguidelines-avoid-c-arrays,hicpp-avoid-c-arrays,modernize-avoid-c-arrays) +{ + return input_adapter(array, array + N); +} + +// This class only handles inputs of input_buffer_adapter type. +// It's required so that expressions like {ptr, len} can be implicitly cast +// to the correct adapter. +class span_input_adapter +{ + public: + template < typename CharT, + typename std::enable_if < + std::is_pointer::value&& + std::is_integral::type>::value&& + sizeof(typename std::remove_pointer::type) == 1, + int >::type = 0 > + span_input_adapter(CharT b, std::size_t l) + : ia(reinterpret_cast(b), reinterpret_cast(b) + l) {} + + template::iterator_category, std::random_access_iterator_tag>::value, + int>::type = 0> + span_input_adapter(IteratorType first, IteratorType last) + : ia(input_adapter(first, last)) {} + + contiguous_bytes_input_adapter&& get() + { + return std::move(ia); // NOLINT(hicpp-move-const-arg,performance-move-const-arg) + } + + private: + contiguous_bytes_input_adapter ia; +}; + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/json_sax.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/json_sax.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c772521cd8 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/json_sax.hpp @@ -0,0 +1,727 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include +#include // string +#include // move +#include // vector + +#include +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN + +/*! +@brief SAX interface + +This class describes the SAX interface used by @ref nlohmann::json::sax_parse. +Each function is called in different situations while the input is parsed. The +boolean return value informs the parser whether to continue processing the +input. +*/ +template +struct json_sax +{ + using number_integer_t = typename BasicJsonType::number_integer_t; + using number_unsigned_t = typename BasicJsonType::number_unsigned_t; + using number_float_t = typename BasicJsonType::number_float_t; + using string_t = typename BasicJsonType::string_t; + using binary_t = typename BasicJsonType::binary_t; + + /*! + @brief a null value was read + @return whether parsing should proceed + */ + virtual bool null() = 0; + + /*! + @brief a boolean value was read + @param[in] val boolean value + @return whether parsing should proceed + */ + virtual bool boolean(bool val) = 0; + + /*! + @brief an integer number was read + @param[in] val integer value + @return whether parsing should proceed + */ + virtual bool number_integer(number_integer_t val) = 0; + + /*! + @brief an unsigned integer number was read + @param[in] val unsigned integer value + @return whether parsing should proceed + */ + virtual bool number_unsigned(number_unsigned_t val) = 0; + + /*! + @brief a floating-point number was read + @param[in] val floating-point value + @param[in] s raw token value + @return whether parsing should proceed + */ + virtual bool number_float(number_float_t val, const string_t& s) = 0; + + /*! + @brief a string value was read + @param[in] val string value + @return whether parsing should proceed + @note It is safe to move the passed string value. + */ + virtual bool string(string_t& val) = 0; + + /*! + @brief a binary value was read + @param[in] val binary value + @return whether parsing should proceed + @note It is safe to move the passed binary value. + */ + virtual bool binary(binary_t& val) = 0; + + /*! + @brief the beginning of an object was read + @param[in] elements number of object elements or -1 if unknown + @return whether parsing should proceed + @note binary formats may report the number of elements + */ + virtual bool start_object(std::size_t elements) = 0; + + /*! + @brief an object key was read + @param[in] val object key + @return whether parsing should proceed + @note It is safe to move the passed string. + */ + virtual bool key(string_t& val) = 0; + + /*! + @brief the end of an object was read + @return whether parsing should proceed + */ + virtual bool end_object() = 0; + + /*! + @brief the beginning of an array was read + @param[in] elements number of array elements or -1 if unknown + @return whether parsing should proceed + @note binary formats may report the number of elements + */ + virtual bool start_array(std::size_t elements) = 0; + + /*! + @brief the end of an array was read + @return whether parsing should proceed + */ + virtual bool end_array() = 0; + + /*! + @brief a parse error occurred + @param[in] position the position in the input where the error occurs + @param[in] last_token the last read token + @param[in] ex an exception object describing the error + @return whether parsing should proceed (must return false) + */ + virtual bool parse_error(std::size_t position, + const std::string& last_token, + const detail::exception& ex) = 0; + + json_sax() = default; + json_sax(const json_sax&) = default; + json_sax(json_sax&&) noexcept = default; + json_sax& operator=(const json_sax&) = default; + json_sax& operator=(json_sax&&) noexcept = default; + virtual ~json_sax() = default; +}; + +namespace detail +{ +/*! +@brief SAX implementation to create a JSON value from SAX events + +This class implements the @ref json_sax interface and processes the SAX events +to create a JSON value which makes it basically a DOM parser. The structure or +hierarchy of the JSON value is managed by the stack `ref_stack` which contains +a pointer to the respective array or object for each recursion depth. + +After successful parsing, the value that is passed by reference to the +constructor contains the parsed value. + +@tparam BasicJsonType the JSON type +*/ +template +class json_sax_dom_parser +{ + public: + using number_integer_t = typename BasicJsonType::number_integer_t; + using number_unsigned_t = typename BasicJsonType::number_unsigned_t; + using number_float_t = typename BasicJsonType::number_float_t; + using string_t = typename BasicJsonType::string_t; + using binary_t = typename BasicJsonType::binary_t; + + /*! + @param[in,out] r reference to a JSON value that is manipulated while + parsing + @param[in] allow_exceptions_ whether parse errors yield exceptions + */ + explicit json_sax_dom_parser(BasicJsonType& r, const bool allow_exceptions_ = true) + : root(r), allow_exceptions(allow_exceptions_) + {} + + // make class move-only + json_sax_dom_parser(const json_sax_dom_parser&) = delete; + json_sax_dom_parser(json_sax_dom_parser&&) = default; // NOLINT(hicpp-noexcept-move,performance-noexcept-move-constructor) + json_sax_dom_parser& operator=(const json_sax_dom_parser&) = delete; + json_sax_dom_parser& operator=(json_sax_dom_parser&&) = default; // NOLINT(hicpp-noexcept-move,performance-noexcept-move-constructor) + ~json_sax_dom_parser() = default; + + bool null() + { + handle_value(nullptr); + return true; + } + + bool boolean(bool val) + { + handle_value(val); + return true; + } + + bool number_integer(number_integer_t val) + { + handle_value(val); + return true; + } + + bool number_unsigned(number_unsigned_t val) + { + handle_value(val); + return true; + } + + bool number_float(number_float_t val, const string_t& /*unused*/) + { + handle_value(val); + return true; + } + + bool string(string_t& val) + { + handle_value(val); + return true; + } + + bool binary(binary_t& val) + { + handle_value(std::move(val)); + return true; + } + + bool start_object(std::size_t len) + { + ref_stack.push_back(handle_value(BasicJsonType::value_t::object)); + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(len != static_cast(-1) && len > ref_stack.back()->max_size())) + { + JSON_THROW(out_of_range::create(408, concat("excessive object size: ", std::to_string(len)), ref_stack.back())); + } + + return true; + } + + bool key(string_t& val) + { + JSON_ASSERT(!ref_stack.empty()); + JSON_ASSERT(ref_stack.back()->is_object()); + + // add null at given key and store the reference for later + object_element = &(ref_stack.back()->m_data.m_value.object->operator[](val)); + return true; + } + + bool end_object() + { + JSON_ASSERT(!ref_stack.empty()); + JSON_ASSERT(ref_stack.back()->is_object()); + + ref_stack.back()->set_parents(); + ref_stack.pop_back(); + return true; + } + + bool start_array(std::size_t len) + { + ref_stack.push_back(handle_value(BasicJsonType::value_t::array)); + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(len != static_cast(-1) && len > ref_stack.back()->max_size())) + { + JSON_THROW(out_of_range::create(408, concat("excessive array size: ", std::to_string(len)), ref_stack.back())); + } + + return true; + } + + bool end_array() + { + JSON_ASSERT(!ref_stack.empty()); + JSON_ASSERT(ref_stack.back()->is_array()); + + ref_stack.back()->set_parents(); + ref_stack.pop_back(); + return true; + } + + template + bool parse_error(std::size_t /*unused*/, const std::string& /*unused*/, + const Exception& ex) + { + errored = true; + static_cast(ex); + if (allow_exceptions) + { + JSON_THROW(ex); + } + return false; + } + + constexpr bool is_errored() const + { + return errored; + } + + private: + /*! + @invariant If the ref stack is empty, then the passed value will be the new + root. + @invariant If the ref stack contains a value, then it is an array or an + object to which we can add elements + */ + template + JSON_HEDLEY_RETURNS_NON_NULL + BasicJsonType* handle_value(Value&& v) + { + if (ref_stack.empty()) + { + root = BasicJsonType(std::forward(v)); + return &root; + } + + JSON_ASSERT(ref_stack.back()->is_array() || ref_stack.back()->is_object()); + + if (ref_stack.back()->is_array()) + { + ref_stack.back()->m_data.m_value.array->emplace_back(std::forward(v)); + return &(ref_stack.back()->m_data.m_value.array->back()); + } + + JSON_ASSERT(ref_stack.back()->is_object()); + JSON_ASSERT(object_element); + *object_element = BasicJsonType(std::forward(v)); + return object_element; + } + + /// the parsed JSON value + BasicJsonType& root; + /// stack to model hierarchy of values + std::vector ref_stack {}; + /// helper to hold the reference for the next object element + BasicJsonType* object_element = nullptr; + /// whether a syntax error occurred + bool errored = false; + /// whether to throw exceptions in case of errors + const bool allow_exceptions = true; +}; + +template +class json_sax_dom_callback_parser +{ + public: + using number_integer_t = typename BasicJsonType::number_integer_t; + using number_unsigned_t = typename BasicJsonType::number_unsigned_t; + using number_float_t = typename BasicJsonType::number_float_t; + using string_t = typename BasicJsonType::string_t; + using binary_t = typename BasicJsonType::binary_t; + using parser_callback_t = typename BasicJsonType::parser_callback_t; + using parse_event_t = typename BasicJsonType::parse_event_t; + + json_sax_dom_callback_parser(BasicJsonType& r, + const parser_callback_t cb, + const bool allow_exceptions_ = true) + : root(r), callback(cb), allow_exceptions(allow_exceptions_) + { + keep_stack.push_back(true); + } + + // make class move-only + json_sax_dom_callback_parser(const json_sax_dom_callback_parser&) = delete; + json_sax_dom_callback_parser(json_sax_dom_callback_parser&&) = default; // NOLINT(hicpp-noexcept-move,performance-noexcept-move-constructor) + json_sax_dom_callback_parser& operator=(const json_sax_dom_callback_parser&) = delete; + json_sax_dom_callback_parser& operator=(json_sax_dom_callback_parser&&) = default; // NOLINT(hicpp-noexcept-move,performance-noexcept-move-constructor) + ~json_sax_dom_callback_parser() = default; + + bool null() + { + handle_value(nullptr); + return true; + } + + bool boolean(bool val) + { + handle_value(val); + return true; + } + + bool number_integer(number_integer_t val) + { + handle_value(val); + return true; + } + + bool number_unsigned(number_unsigned_t val) + { + handle_value(val); + return true; + } + + bool number_float(number_float_t val, const string_t& /*unused*/) + { + handle_value(val); + return true; + } + + bool string(string_t& val) + { + handle_value(val); + return true; + } + + bool binary(binary_t& val) + { + handle_value(std::move(val)); + return true; + } + + bool start_object(std::size_t len) + { + // check callback for object start + const bool keep = callback(static_cast(ref_stack.size()), parse_event_t::object_start, discarded); + keep_stack.push_back(keep); + + auto val = handle_value(BasicJsonType::value_t::object, true); + ref_stack.push_back(val.second); + + // check object limit + if (ref_stack.back() && JSON_HEDLEY_UNLIKELY(len != static_cast(-1) && len > ref_stack.back()->max_size())) + { + JSON_THROW(out_of_range::create(408, concat("excessive object size: ", std::to_string(len)), ref_stack.back())); + } + + return true; + } + + bool key(string_t& val) + { + BasicJsonType k = BasicJsonType(val); + + // check callback for key + const bool keep = callback(static_cast(ref_stack.size()), parse_event_t::key, k); + key_keep_stack.push_back(keep); + + // add discarded value at given key and store the reference for later + if (keep && ref_stack.back()) + { + object_element = &(ref_stack.back()->m_data.m_value.object->operator[](val) = discarded); + } + + return true; + } + + bool end_object() + { + if (ref_stack.back()) + { + if (!callback(static_cast(ref_stack.size()) - 1, parse_event_t::object_end, *ref_stack.back())) + { + // discard object + *ref_stack.back() = discarded; + } + else + { + ref_stack.back()->set_parents(); + } + } + + JSON_ASSERT(!ref_stack.empty()); + JSON_ASSERT(!keep_stack.empty()); + ref_stack.pop_back(); + keep_stack.pop_back(); + + if (!ref_stack.empty() && ref_stack.back() && ref_stack.back()->is_structured()) + { + // remove discarded value + for (auto it = ref_stack.back()->begin(); it != ref_stack.back()->end(); ++it) + { + if (it->is_discarded()) + { + ref_stack.back()->erase(it); + break; + } + } + } + + return true; + } + + bool start_array(std::size_t len) + { + const bool keep = callback(static_cast(ref_stack.size()), parse_event_t::array_start, discarded); + keep_stack.push_back(keep); + + auto val = handle_value(BasicJsonType::value_t::array, true); + ref_stack.push_back(val.second); + + // check array limit + if (ref_stack.back() && JSON_HEDLEY_UNLIKELY(len != static_cast(-1) && len > ref_stack.back()->max_size())) + { + JSON_THROW(out_of_range::create(408, concat("excessive array size: ", std::to_string(len)), ref_stack.back())); + } + + return true; + } + + bool end_array() + { + bool keep = true; + + if (ref_stack.back()) + { + keep = callback(static_cast(ref_stack.size()) - 1, parse_event_t::array_end, *ref_stack.back()); + if (keep) + { + ref_stack.back()->set_parents(); + } + else + { + // discard array + *ref_stack.back() = discarded; + } + } + + JSON_ASSERT(!ref_stack.empty()); + JSON_ASSERT(!keep_stack.empty()); + ref_stack.pop_back(); + keep_stack.pop_back(); + + // remove discarded value + if (!keep && !ref_stack.empty() && ref_stack.back()->is_array()) + { + ref_stack.back()->m_data.m_value.array->pop_back(); + } + + return true; + } + + template + bool parse_error(std::size_t /*unused*/, const std::string& /*unused*/, + const Exception& ex) + { + errored = true; + static_cast(ex); + if (allow_exceptions) + { + JSON_THROW(ex); + } + return false; + } + + constexpr bool is_errored() const + { + return errored; + } + + private: + /*! + @param[in] v value to add to the JSON value we build during parsing + @param[in] skip_callback whether we should skip calling the callback + function; this is required after start_array() and + start_object() SAX events, because otherwise we would call the + callback function with an empty array or object, respectively. + + @invariant If the ref stack is empty, then the passed value will be the new + root. + @invariant If the ref stack contains a value, then it is an array or an + object to which we can add elements + + @return pair of boolean (whether value should be kept) and pointer (to the + passed value in the ref_stack hierarchy; nullptr if not kept) + */ + template + std::pair handle_value(Value&& v, const bool skip_callback = false) + { + JSON_ASSERT(!keep_stack.empty()); + + // do not handle this value if we know it would be added to a discarded + // container + if (!keep_stack.back()) + { + return {false, nullptr}; + } + + // create value + auto value = BasicJsonType(std::forward(v)); + + // check callback + const bool keep = skip_callback || callback(static_cast(ref_stack.size()), parse_event_t::value, value); + + // do not handle this value if we just learnt it shall be discarded + if (!keep) + { + return {false, nullptr}; + } + + if (ref_stack.empty()) + { + root = std::move(value); + return {true, & root}; + } + + // skip this value if we already decided to skip the parent + // (https://github.com/nlohmann/json/issues/971#issuecomment-413678360) + if (!ref_stack.back()) + { + return {false, nullptr}; + } + + // we now only expect arrays and objects + JSON_ASSERT(ref_stack.back()->is_array() || ref_stack.back()->is_object()); + + // array + if (ref_stack.back()->is_array()) + { + ref_stack.back()->m_data.m_value.array->emplace_back(std::move(value)); + return {true, & (ref_stack.back()->m_data.m_value.array->back())}; + } + + // object + JSON_ASSERT(ref_stack.back()->is_object()); + // check if we should store an element for the current key + JSON_ASSERT(!key_keep_stack.empty()); + const bool store_element = key_keep_stack.back(); + key_keep_stack.pop_back(); + + if (!store_element) + { + return {false, nullptr}; + } + + JSON_ASSERT(object_element); + *object_element = std::move(value); + return {true, object_element}; + } + + /// the parsed JSON value + BasicJsonType& root; + /// stack to model hierarchy of values + std::vector ref_stack {}; + /// stack to manage which values to keep + std::vector keep_stack {}; + /// stack to manage which object keys to keep + std::vector key_keep_stack {}; + /// helper to hold the reference for the next object element + BasicJsonType* object_element = nullptr; + /// whether a syntax error occurred + bool errored = false; + /// callback function + const parser_callback_t callback = nullptr; + /// whether to throw exceptions in case of errors + const bool allow_exceptions = true; + /// a discarded value for the callback + BasicJsonType discarded = BasicJsonType::value_t::discarded; +}; + +template +class json_sax_acceptor +{ + public: + using number_integer_t = typename BasicJsonType::number_integer_t; + using number_unsigned_t = typename BasicJsonType::number_unsigned_t; + using number_float_t = typename BasicJsonType::number_float_t; + using string_t = typename BasicJsonType::string_t; + using binary_t = typename BasicJsonType::binary_t; + + bool null() + { + return true; + } + + bool boolean(bool /*unused*/) + { + return true; + } + + bool number_integer(number_integer_t /*unused*/) + { + return true; + } + + bool number_unsigned(number_unsigned_t /*unused*/) + { + return true; + } + + bool number_float(number_float_t /*unused*/, const string_t& /*unused*/) + { + return true; + } + + bool string(string_t& /*unused*/) + { + return true; + } + + bool binary(binary_t& /*unused*/) + { + return true; + } + + bool start_object(std::size_t /*unused*/ = static_cast(-1)) + { + return true; + } + + bool key(string_t& /*unused*/) + { + return true; + } + + bool end_object() + { + return true; + } + + bool start_array(std::size_t /*unused*/ = static_cast(-1)) + { + return true; + } + + bool end_array() + { + return true; + } + + bool parse_error(std::size_t /*unused*/, const std::string& /*unused*/, const detail::exception& /*unused*/) + { + return false; + } +}; + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/lexer.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/lexer.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4b3bf77d62 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/lexer.hpp @@ -0,0 +1,1633 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // array +#include // localeconv +#include // size_t +#include // snprintf +#include // strtof, strtod, strtold, strtoll, strtoull +#include // initializer_list +#include // char_traits, string +#include // move +#include // vector + +#include +#include +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +/////////// +// lexer // +/////////// + +template +class lexer_base +{ + public: + /// token types for the parser + enum class token_type + { + uninitialized, ///< indicating the scanner is uninitialized + literal_true, ///< the `true` literal + literal_false, ///< the `false` literal + literal_null, ///< the `null` literal + value_string, ///< a string -- use get_string() for actual value + value_unsigned, ///< an unsigned integer -- use get_number_unsigned() for actual value + value_integer, ///< a signed integer -- use get_number_integer() for actual value + value_float, ///< an floating point number -- use get_number_float() for actual value + begin_array, ///< the character for array begin `[` + begin_object, ///< the character for object begin `{` + end_array, ///< the character for array end `]` + end_object, ///< the character for object end `}` + name_separator, ///< the name separator `:` + value_separator, ///< the value separator `,` + parse_error, ///< indicating a parse error + end_of_input, ///< indicating the end of the input buffer + literal_or_value ///< a literal or the begin of a value (only for diagnostics) + }; + + /// return name of values of type token_type (only used for errors) + JSON_HEDLEY_RETURNS_NON_NULL + JSON_HEDLEY_CONST + static const char* token_type_name(const token_type t) noexcept + { + switch (t) + { + case token_type::uninitialized: + return ""; + case token_type::literal_true: + return "true literal"; + case token_type::literal_false: + return "false literal"; + case token_type::literal_null: + return "null literal"; + case token_type::value_string: + return "string literal"; + case token_type::value_unsigned: + case token_type::value_integer: + case token_type::value_float: + return "number literal"; + case token_type::begin_array: + return "'['"; + case token_type::begin_object: + return "'{'"; + case token_type::end_array: + return "']'"; + case token_type::end_object: + return "'}'"; + case token_type::name_separator: + return "':'"; + case token_type::value_separator: + return "','"; + case token_type::parse_error: + return ""; + case token_type::end_of_input: + return "end of input"; + case token_type::literal_or_value: + return "'[', '{', or a literal"; + // LCOV_EXCL_START + default: // catch non-enum values + return "unknown token"; + // LCOV_EXCL_STOP + } + } +}; +/*! +@brief lexical analysis + +This class organizes the lexical analysis during JSON deserialization. +*/ +template +class lexer : public lexer_base +{ + using number_integer_t = typename BasicJsonType::number_integer_t; + using number_unsigned_t = typename BasicJsonType::number_unsigned_t; + using number_float_t = typename BasicJsonType::number_float_t; + using string_t = typename BasicJsonType::string_t; + using char_type = typename InputAdapterType::char_type; + using char_int_type = typename char_traits::int_type; + + public: + using token_type = typename lexer_base::token_type; + + explicit lexer(InputAdapterType&& adapter, bool ignore_comments_ = false) noexcept + : ia(std::move(adapter)) + , ignore_comments(ignore_comments_) + , decimal_point_char(static_cast(get_decimal_point())) + {} + + // delete because of pointer members + lexer(const lexer&) = delete; + lexer(lexer&&) = default; // NOLINT(hicpp-noexcept-move,performance-noexcept-move-constructor) + lexer& operator=(lexer&) = delete; + lexer& operator=(lexer&&) = default; // NOLINT(hicpp-noexcept-move,performance-noexcept-move-constructor) + ~lexer() = default; + + private: + ///////////////////// + // locales + ///////////////////// + + /// return the locale-dependent decimal point + JSON_HEDLEY_PURE + static char get_decimal_point() noexcept + { + const auto* loc = localeconv(); + JSON_ASSERT(loc != nullptr); + return (loc->decimal_point == nullptr) ? '.' : *(loc->decimal_point); + } + + ///////////////////// + // scan functions + ///////////////////// + + /*! + @brief get codepoint from 4 hex characters following `\u` + + For input "\u c1 c2 c3 c4" the codepoint is: + (c1 * 0x1000) + (c2 * 0x0100) + (c3 * 0x0010) + c4 + = (c1 << 12) + (c2 << 8) + (c3 << 4) + (c4 << 0) + + Furthermore, the possible characters '0'..'9', 'A'..'F', and 'a'..'f' + must be converted to the integers 0x0..0x9, 0xA..0xF, 0xA..0xF, resp. The + conversion is done by subtracting the offset (0x30, 0x37, and 0x57) + between the ASCII value of the character and the desired integer value. + + @return codepoint (0x0000..0xFFFF) or -1 in case of an error (e.g. EOF or + non-hex character) + */ + int get_codepoint() + { + // this function only makes sense after reading `\u` + JSON_ASSERT(current == 'u'); + int codepoint = 0; + + const auto factors = { 12u, 8u, 4u, 0u }; + for (const auto factor : factors) + { + get(); + + if (current >= '0' && current <= '9') + { + codepoint += static_cast((static_cast(current) - 0x30u) << factor); + } + else if (current >= 'A' && current <= 'F') + { + codepoint += static_cast((static_cast(current) - 0x37u) << factor); + } + else if (current >= 'a' && current <= 'f') + { + codepoint += static_cast((static_cast(current) - 0x57u) << factor); + } + else + { + return -1; + } + } + + JSON_ASSERT(0x0000 <= codepoint && codepoint <= 0xFFFF); + return codepoint; + } + + /*! + @brief check if the next byte(s) are inside a given range + + Adds the current byte and, for each passed range, reads a new byte and + checks if it is inside the range. If a violation was detected, set up an + error message and return false. Otherwise, return true. + + @param[in] ranges list of integers; interpreted as list of pairs of + inclusive lower and upper bound, respectively + + @pre The passed list @a ranges must have 2, 4, or 6 elements; that is, + 1, 2, or 3 pairs. This precondition is enforced by an assertion. + + @return true if and only if no range violation was detected + */ + bool next_byte_in_range(std::initializer_list ranges) + { + JSON_ASSERT(ranges.size() == 2 || ranges.size() == 4 || ranges.size() == 6); + add(current); + + for (auto range = ranges.begin(); range != ranges.end(); ++range) + { + get(); + if (JSON_HEDLEY_LIKELY(*range <= current && current <= *(++range))) // NOLINT(bugprone-inc-dec-in-conditions) + { + add(current); + } + else + { + error_message = "invalid string: ill-formed UTF-8 byte"; + return false; + } + } + + return true; + } + + /*! + @brief scan a string literal + + This function scans a string according to Sect. 7 of RFC 8259. While + scanning, bytes are escaped and copied into buffer token_buffer. Then the + function returns successfully, token_buffer is *not* null-terminated (as it + may contain \0 bytes), and token_buffer.size() is the number of bytes in the + string. + + @return token_type::value_string if string could be successfully scanned, + token_type::parse_error otherwise + + @note In case of errors, variable error_message contains a textual + description. + */ + token_type scan_string() + { + // reset token_buffer (ignore opening quote) + reset(); + + // we entered the function by reading an open quote + JSON_ASSERT(current == '\"'); + + while (true) + { + // get next character + switch (get()) + { + // end of file while parsing string + case char_traits::eof(): + { + error_message = "invalid string: missing closing quote"; + return token_type::parse_error; + } + + // closing quote + case '\"': + { + return token_type::value_string; + } + + // escapes + case '\\': + { + switch (get()) + { + // quotation mark + case '\"': + add('\"'); + break; + // reverse solidus + case '\\': + add('\\'); + break; + // solidus + case '/': + add('/'); + break; + // backspace + case 'b': + add('\b'); + break; + // form feed + case 'f': + add('\f'); + break; + // line feed + case 'n': + add('\n'); + break; + // carriage return + case 'r': + add('\r'); + break; + // tab + case 't': + add('\t'); + break; + + // unicode escapes + case 'u': + { + const int codepoint1 = get_codepoint(); + int codepoint = codepoint1; // start with codepoint1 + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(codepoint1 == -1)) + { + error_message = "invalid string: '\\u' must be followed by 4 hex digits"; + return token_type::parse_error; + } + + // check if code point is a high surrogate + if (0xD800 <= codepoint1 && codepoint1 <= 0xDBFF) + { + // expect next \uxxxx entry + if (JSON_HEDLEY_LIKELY(get() == '\\' && get() == 'u')) + { + const int codepoint2 = get_codepoint(); + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(codepoint2 == -1)) + { + error_message = "invalid string: '\\u' must be followed by 4 hex digits"; + return token_type::parse_error; + } + + // check if codepoint2 is a low surrogate + if (JSON_HEDLEY_LIKELY(0xDC00 <= codepoint2 && codepoint2 <= 0xDFFF)) + { + // overwrite codepoint + codepoint = static_cast( + // high surrogate occupies the most significant 22 bits + (static_cast(codepoint1) << 10u) + // low surrogate occupies the least significant 15 bits + + static_cast(codepoint2) + // there is still the 0xD800, 0xDC00 and 0x10000 noise + // in the result, so we have to subtract with: + // (0xD800 << 10) + DC00 - 0x10000 = 0x35FDC00 + - 0x35FDC00u); + } + else + { + error_message = "invalid string: surrogate U+D800..U+DBFF must be followed by U+DC00..U+DFFF"; + return token_type::parse_error; + } + } + else + { + error_message = "invalid string: surrogate U+D800..U+DBFF must be followed by U+DC00..U+DFFF"; + return token_type::parse_error; + } + } + else + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(0xDC00 <= codepoint1 && codepoint1 <= 0xDFFF)) + { + error_message = "invalid string: surrogate U+DC00..U+DFFF must follow U+D800..U+DBFF"; + return token_type::parse_error; + } + } + + // result of the above calculation yields a proper codepoint + JSON_ASSERT(0x00 <= codepoint && codepoint <= 0x10FFFF); + + // translate codepoint into bytes + if (codepoint < 0x80) + { + // 1-byte characters: 0xxxxxxx (ASCII) + add(static_cast(codepoint)); + } + else if (codepoint <= 0x7FF) + { + // 2-byte characters: 110xxxxx 10xxxxxx + add(static_cast(0xC0u | (static_cast(codepoint) >> 6u))); + add(static_cast(0x80u | (static_cast(codepoint) & 0x3Fu))); + } + else if (codepoint <= 0xFFFF) + { + // 3-byte characters: 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx + add(static_cast(0xE0u | (static_cast(codepoint) >> 12u))); + add(static_cast(0x80u | ((static_cast(codepoint) >> 6u) & 0x3Fu))); + add(static_cast(0x80u | (static_cast(codepoint) & 0x3Fu))); + } + else + { + // 4-byte characters: 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx + add(static_cast(0xF0u | (static_cast(codepoint) >> 18u))); + add(static_cast(0x80u | ((static_cast(codepoint) >> 12u) & 0x3Fu))); + add(static_cast(0x80u | ((static_cast(codepoint) >> 6u) & 0x3Fu))); + add(static_cast(0x80u | (static_cast(codepoint) & 0x3Fu))); + } + + break; + } + + // other characters after escape + default: + error_message = "invalid string: forbidden character after backslash"; + return token_type::parse_error; + } + + break; + } + + // invalid control characters + case 0x00: + { + error_message = "invalid string: control character U+0000 (NUL) must be escaped to \\u0000"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x01: + { + error_message = "invalid string: control character U+0001 (SOH) must be escaped to \\u0001"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x02: + { + error_message = "invalid string: control character U+0002 (STX) must be escaped to \\u0002"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x03: + { + error_message = "invalid string: control character U+0003 (ETX) must be escaped to \\u0003"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x04: + { + error_message = "invalid string: control character U+0004 (EOT) must be escaped to \\u0004"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x05: + { + error_message = "invalid string: control character U+0005 (ENQ) must be escaped to \\u0005"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x06: + { + error_message = "invalid string: control character U+0006 (ACK) must be escaped to \\u0006"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x07: + { + error_message = "invalid string: control character U+0007 (BEL) must be escaped to \\u0007"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x08: + { + error_message = "invalid string: control character U+0008 (BS) must be escaped to \\u0008 or \\b"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x09: + { + error_message = "invalid string: control character U+0009 (HT) must be escaped to \\u0009 or \\t"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x0A: + { + error_message = "invalid string: control character U+000A (LF) must be escaped to \\u000A or \\n"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x0B: + { + error_message = "invalid string: control character U+000B (VT) must be escaped to \\u000B"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x0C: + { + error_message = "invalid string: control character U+000C (FF) must be escaped to \\u000C or \\f"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x0D: + { + error_message = "invalid string: control character U+000D (CR) must be escaped to \\u000D or \\r"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x0E: + { + error_message = "invalid string: control character U+000E (SO) must be escaped to \\u000E"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x0F: + { + error_message = "invalid string: control character U+000F (SI) must be escaped to \\u000F"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x10: + { + error_message = "invalid string: control character U+0010 (DLE) must be escaped to \\u0010"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x11: + { + error_message = "invalid string: control character U+0011 (DC1) must be escaped to \\u0011"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x12: + { + error_message = "invalid string: control character U+0012 (DC2) must be escaped to \\u0012"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x13: + { + error_message = "invalid string: control character U+0013 (DC3) must be escaped to \\u0013"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x14: + { + error_message = "invalid string: control character U+0014 (DC4) must be escaped to \\u0014"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x15: + { + error_message = "invalid string: control character U+0015 (NAK) must be escaped to \\u0015"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x16: + { + error_message = "invalid string: control character U+0016 (SYN) must be escaped to \\u0016"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x17: + { + error_message = "invalid string: control character U+0017 (ETB) must be escaped to \\u0017"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x18: + { + error_message = "invalid string: control character U+0018 (CAN) must be escaped to \\u0018"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x19: + { + error_message = "invalid string: control character U+0019 (EM) must be escaped to \\u0019"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x1A: + { + error_message = "invalid string: control character U+001A (SUB) must be escaped to \\u001A"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x1B: + { + error_message = "invalid string: control character U+001B (ESC) must be escaped to \\u001B"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x1C: + { + error_message = "invalid string: control character U+001C (FS) must be escaped to \\u001C"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x1D: + { + error_message = "invalid string: control character U+001D (GS) must be escaped to \\u001D"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x1E: + { + error_message = "invalid string: control character U+001E (RS) must be escaped to \\u001E"; + return token_type::parse_error; + } + + case 0x1F: + { + error_message = "invalid string: control character U+001F (US) must be escaped to \\u001F"; + return token_type::parse_error; + } + + // U+0020..U+007F (except U+0022 (quote) and U+005C (backspace)) + case 0x20: + case 0x21: + case 0x23: + case 0x24: + case 0x25: + case 0x26: + case 0x27: + case 0x28: + case 0x29: + case 0x2A: + case 0x2B: + case 0x2C: + case 0x2D: + case 0x2E: + case 0x2F: + case 0x30: + case 0x31: + case 0x32: + case 0x33: + case 0x34: + case 0x35: + case 0x36: + case 0x37: + case 0x38: + case 0x39: + case 0x3A: + case 0x3B: + case 0x3C: + case 0x3D: + case 0x3E: + case 0x3F: + case 0x40: + case 0x41: + case 0x42: + case 0x43: + case 0x44: + case 0x45: + case 0x46: + case 0x47: + case 0x48: + case 0x49: + case 0x4A: + case 0x4B: + case 0x4C: + case 0x4D: + case 0x4E: + case 0x4F: + case 0x50: + case 0x51: + case 0x52: + case 0x53: + case 0x54: + case 0x55: + case 0x56: + case 0x57: + case 0x58: + case 0x59: + case 0x5A: + case 0x5B: + case 0x5D: + case 0x5E: + case 0x5F: + case 0x60: + case 0x61: + case 0x62: + case 0x63: + case 0x64: + case 0x65: + case 0x66: + case 0x67: + case 0x68: + case 0x69: + case 0x6A: + case 0x6B: + case 0x6C: + case 0x6D: + case 0x6E: + case 0x6F: + case 0x70: + case 0x71: + case 0x72: + case 0x73: + case 0x74: + case 0x75: + case 0x76: + case 0x77: + case 0x78: + case 0x79: + case 0x7A: + case 0x7B: + case 0x7C: + case 0x7D: + case 0x7E: + case 0x7F: + { + add(current); + break; + } + + // U+0080..U+07FF: bytes C2..DF 80..BF + case 0xC2: + case 0xC3: + case 0xC4: + case 0xC5: + case 0xC6: + case 0xC7: + case 0xC8: + case 0xC9: + case 0xCA: + case 0xCB: + case 0xCC: + case 0xCD: + case 0xCE: + case 0xCF: + case 0xD0: + case 0xD1: + case 0xD2: + case 0xD3: + case 0xD4: + case 0xD5: + case 0xD6: + case 0xD7: + case 0xD8: + case 0xD9: + case 0xDA: + case 0xDB: + case 0xDC: + case 0xDD: + case 0xDE: + case 0xDF: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!next_byte_in_range({0x80, 0xBF}))) + { + return token_type::parse_error; + } + break; + } + + // U+0800..U+0FFF: bytes E0 A0..BF 80..BF + case 0xE0: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!(next_byte_in_range({0xA0, 0xBF, 0x80, 0xBF})))) + { + return token_type::parse_error; + } + break; + } + + // U+1000..U+CFFF: bytes E1..EC 80..BF 80..BF + // U+E000..U+FFFF: bytes EE..EF 80..BF 80..BF + case 0xE1: + case 0xE2: + case 0xE3: + case 0xE4: + case 0xE5: + case 0xE6: + case 0xE7: + case 0xE8: + case 0xE9: + case 0xEA: + case 0xEB: + case 0xEC: + case 0xEE: + case 0xEF: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!(next_byte_in_range({0x80, 0xBF, 0x80, 0xBF})))) + { + return token_type::parse_error; + } + break; + } + + // U+D000..U+D7FF: bytes ED 80..9F 80..BF + case 0xED: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!(next_byte_in_range({0x80, 0x9F, 0x80, 0xBF})))) + { + return token_type::parse_error; + } + break; + } + + // U+10000..U+3FFFF F0 90..BF 80..BF 80..BF + case 0xF0: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!(next_byte_in_range({0x90, 0xBF, 0x80, 0xBF, 0x80, 0xBF})))) + { + return token_type::parse_error; + } + break; + } + + // U+40000..U+FFFFF F1..F3 80..BF 80..BF 80..BF + case 0xF1: + case 0xF2: + case 0xF3: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!(next_byte_in_range({0x80, 0xBF, 0x80, 0xBF, 0x80, 0xBF})))) + { + return token_type::parse_error; + } + break; + } + + // U+100000..U+10FFFF F4 80..8F 80..BF 80..BF + case 0xF4: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!(next_byte_in_range({0x80, 0x8F, 0x80, 0xBF, 0x80, 0xBF})))) + { + return token_type::parse_error; + } + break; + } + + // remaining bytes (80..C1 and F5..FF) are ill-formed + default: + { + error_message = "invalid string: ill-formed UTF-8 byte"; + return token_type::parse_error; + } + } + } + } + + /*! + * @brief scan a comment + * @return whether comment could be scanned successfully + */ + bool scan_comment() + { + switch (get()) + { + // single-line comments skip input until a newline or EOF is read + case '/': + { + while (true) + { + switch (get()) + { + case '\n': + case '\r': + case char_traits::eof(): + case '\0': + return true; + + default: + break; + } + } + } + + // multi-line comments skip input until */ is read + case '*': + { + while (true) + { + switch (get()) + { + case char_traits::eof(): + case '\0': + { + error_message = "invalid comment; missing closing '*/'"; + return false; + } + + case '*': + { + switch (get()) + { + case '/': + return true; + + default: + { + unget(); + continue; + } + } + } + + default: + continue; + } + } + } + + // unexpected character after reading '/' + default: + { + error_message = "invalid comment; expecting '/' or '*' after '/'"; + return false; + } + } + } + + JSON_HEDLEY_NON_NULL(2) + static void strtof(float& f, const char* str, char** endptr) noexcept + { + f = std::strtof(str, endptr); + } + + JSON_HEDLEY_NON_NULL(2) + static void strtof(double& f, const char* str, char** endptr) noexcept + { + f = std::strtod(str, endptr); + } + + JSON_HEDLEY_NON_NULL(2) + static void strtof(long double& f, const char* str, char** endptr) noexcept + { + f = std::strtold(str, endptr); + } + + /*! + @brief scan a number literal + + This function scans a string according to Sect. 6 of RFC 8259. + + The function is realized with a deterministic finite state machine derived + from the grammar described in RFC 8259. Starting in state "init", the + input is read and used to determined the next state. Only state "done" + accepts the number. State "error" is a trap state to model errors. In the + table below, "anything" means any character but the ones listed before. + + state | 0 | 1-9 | e E | + | - | . | anything + ---------|----------|----------|----------|---------|---------|----------|----------- + init | zero | any1 | [error] | [error] | minus | [error] | [error] + minus | zero | any1 | [error] | [error] | [error] | [error] | [error] + zero | done | done | exponent | done | done | decimal1 | done + any1 | any1 | any1 | exponent | done | done | decimal1 | done + decimal1 | decimal2 | decimal2 | [error] | [error] | [error] | [error] | [error] + decimal2 | decimal2 | decimal2 | exponent | done | done | done | done + exponent | any2 | any2 | [error] | sign | sign | [error] | [error] + sign | any2 | any2 | [error] | [error] | [error] | [error] | [error] + any2 | any2 | any2 | done | done | done | done | done + + The state machine is realized with one label per state (prefixed with + "scan_number_") and `goto` statements between them. The state machine + contains cycles, but any cycle can be left when EOF is read. Therefore, + the function is guaranteed to terminate. + + During scanning, the read bytes are stored in token_buffer. This string is + then converted to a signed integer, an unsigned integer, or a + floating-point number. + + @return token_type::value_unsigned, token_type::value_integer, or + token_type::value_float if number could be successfully scanned, + token_type::parse_error otherwise + + @note The scanner is independent of the current locale. Internally, the + locale's decimal point is used instead of `.` to work with the + locale-dependent converters. + */ + token_type scan_number() // lgtm [cpp/use-of-goto] + { + // reset token_buffer to store the number's bytes + reset(); + + // the type of the parsed number; initially set to unsigned; will be + // changed if minus sign, decimal point or exponent is read + token_type number_type = token_type::value_unsigned; + + // state (init): we just found out we need to scan a number + switch (current) + { + case '-': + { + add(current); + goto scan_number_minus; + } + + case '0': + { + add(current); + goto scan_number_zero; + } + + case '1': + case '2': + case '3': + case '4': + case '5': + case '6': + case '7': + case '8': + case '9': + { + add(current); + goto scan_number_any1; + } + + // all other characters are rejected outside scan_number() + default: // LCOV_EXCL_LINE + JSON_ASSERT(false); // NOLINT(cert-dcl03-c,hicpp-static-assert,misc-static-assert) LCOV_EXCL_LINE + } + +scan_number_minus: + // state: we just parsed a leading minus sign + number_type = token_type::value_integer; + switch (get()) + { + case '0': + { + add(current); + goto scan_number_zero; + } + + case '1': + case '2': + case '3': + case '4': + case '5': + case '6': + case '7': + case '8': + case '9': + { + add(current); + goto scan_number_any1; + } + + default: + { + error_message = "invalid number; expected digit after '-'"; + return token_type::parse_error; + } + } + +scan_number_zero: + // state: we just parse a zero (maybe with a leading minus sign) + switch (get()) + { + case '.': + { + add(decimal_point_char); + goto scan_number_decimal1; + } + + case 'e': + case 'E': + { + add(current); + goto scan_number_exponent; + } + + default: + goto scan_number_done; + } + +scan_number_any1: + // state: we just parsed a number 0-9 (maybe with a leading minus sign) + switch (get()) + { + case '0': + case '1': + case '2': + case '3': + case '4': + case '5': + case '6': + case '7': + case '8': + case '9': + { + add(current); + goto scan_number_any1; + } + + case '.': + { + add(decimal_point_char); + goto scan_number_decimal1; + } + + case 'e': + case 'E': + { + add(current); + goto scan_number_exponent; + } + + default: + goto scan_number_done; + } + +scan_number_decimal1: + // state: we just parsed a decimal point + number_type = token_type::value_float; + switch (get()) + { + case '0': + case '1': + case '2': + case '3': + case '4': + case '5': + case '6': + case '7': + case '8': + case '9': + { + add(current); + goto scan_number_decimal2; + } + + default: + { + error_message = "invalid number; expected digit after '.'"; + return token_type::parse_error; + } + } + +scan_number_decimal2: + // we just parsed at least one number after a decimal point + switch (get()) + { + case '0': + case '1': + case '2': + case '3': + case '4': + case '5': + case '6': + case '7': + case '8': + case '9': + { + add(current); + goto scan_number_decimal2; + } + + case 'e': + case 'E': + { + add(current); + goto scan_number_exponent; + } + + default: + goto scan_number_done; + } + +scan_number_exponent: + // we just parsed an exponent + number_type = token_type::value_float; + switch (get()) + { + case '+': + case '-': + { + add(current); + goto scan_number_sign; + } + + case '0': + case '1': + case '2': + case '3': + case '4': + case '5': + case '6': + case '7': + case '8': + case '9': + { + add(current); + goto scan_number_any2; + } + + default: + { + error_message = + "invalid number; expected '+', '-', or digit after exponent"; + return token_type::parse_error; + } + } + +scan_number_sign: + // we just parsed an exponent sign + switch (get()) + { + case '0': + case '1': + case '2': + case '3': + case '4': + case '5': + case '6': + case '7': + case '8': + case '9': + { + add(current); + goto scan_number_any2; + } + + default: + { + error_message = "invalid number; expected digit after exponent sign"; + return token_type::parse_error; + } + } + +scan_number_any2: + // we just parsed a number after the exponent or exponent sign + switch (get()) + { + case '0': + case '1': + case '2': + case '3': + case '4': + case '5': + case '6': + case '7': + case '8': + case '9': + { + add(current); + goto scan_number_any2; + } + + default: + goto scan_number_done; + } + +scan_number_done: + // unget the character after the number (we only read it to know that + // we are done scanning a number) + unget(); + + char* endptr = nullptr; // NOLINT(cppcoreguidelines-pro-type-vararg,hicpp-vararg) + errno = 0; + + // try to parse integers first and fall back to floats + if (number_type == token_type::value_unsigned) + { + const auto x = std::strtoull(token_buffer.data(), &endptr, 10); + + // we checked the number format before + JSON_ASSERT(endptr == token_buffer.data() + token_buffer.size()); + + if (errno == 0) + { + value_unsigned = static_cast(x); + if (value_unsigned == x) + { + return token_type::value_unsigned; + } + } + } + else if (number_type == token_type::value_integer) + { + const auto x = std::strtoll(token_buffer.data(), &endptr, 10); + + // we checked the number format before + JSON_ASSERT(endptr == token_buffer.data() + token_buffer.size()); + + if (errno == 0) + { + value_integer = static_cast(x); + if (value_integer == x) + { + return token_type::value_integer; + } + } + } + + // this code is reached if we parse a floating-point number or if an + // integer conversion above failed + strtof(value_float, token_buffer.data(), &endptr); + + // we checked the number format before + JSON_ASSERT(endptr == token_buffer.data() + token_buffer.size()); + + return token_type::value_float; + } + + /*! + @param[in] literal_text the literal text to expect + @param[in] length the length of the passed literal text + @param[in] return_type the token type to return on success + */ + JSON_HEDLEY_NON_NULL(2) + token_type scan_literal(const char_type* literal_text, const std::size_t length, + token_type return_type) + { + JSON_ASSERT(char_traits::to_char_type(current) == literal_text[0]); + for (std::size_t i = 1; i < length; ++i) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(char_traits::to_char_type(get()) != literal_text[i])) + { + error_message = "invalid literal"; + return token_type::parse_error; + } + } + return return_type; + } + + ///////////////////// + // input management + ///////////////////// + + /// reset token_buffer; current character is beginning of token + void reset() noexcept + { + token_buffer.clear(); + token_string.clear(); + token_string.push_back(char_traits::to_char_type(current)); + } + + /* + @brief get next character from the input + + This function provides the interface to the used input adapter. It does + not throw in case the input reached EOF, but returns a + `char_traits::eof()` in that case. Stores the scanned characters + for use in error messages. + + @return character read from the input + */ + char_int_type get() + { + ++position.chars_read_total; + ++position.chars_read_current_line; + + if (next_unget) + { + // just reset the next_unget variable and work with current + next_unget = false; + } + else + { + current = ia.get_character(); + } + + if (JSON_HEDLEY_LIKELY(current != char_traits::eof())) + { + token_string.push_back(char_traits::to_char_type(current)); + } + + if (current == '\n') + { + ++position.lines_read; + position.chars_read_current_line = 0; + } + + return current; + } + + /*! + @brief unget current character (read it again on next get) + + We implement unget by setting variable next_unget to true. The input is not + changed - we just simulate ungetting by modifying chars_read_total, + chars_read_current_line, and token_string. The next call to get() will + behave as if the unget character is read again. + */ + void unget() + { + next_unget = true; + + --position.chars_read_total; + + // in case we "unget" a newline, we have to also decrement the lines_read + if (position.chars_read_current_line == 0) + { + if (position.lines_read > 0) + { + --position.lines_read; + } + } + else + { + --position.chars_read_current_line; + } + + if (JSON_HEDLEY_LIKELY(current != char_traits::eof())) + { + JSON_ASSERT(!token_string.empty()); + token_string.pop_back(); + } + } + + /// add a character to token_buffer + void add(char_int_type c) + { + token_buffer.push_back(static_cast(c)); + } + + public: + ///////////////////// + // value getters + ///////////////////// + + /// return integer value + constexpr number_integer_t get_number_integer() const noexcept + { + return value_integer; + } + + /// return unsigned integer value + constexpr number_unsigned_t get_number_unsigned() const noexcept + { + return value_unsigned; + } + + /// return floating-point value + constexpr number_float_t get_number_float() const noexcept + { + return value_float; + } + + /// return current string value (implicitly resets the token; useful only once) + string_t& get_string() + { + return token_buffer; + } + + ///////////////////// + // diagnostics + ///////////////////// + + /// return position of last read token + constexpr position_t get_position() const noexcept + { + return position; + } + + /// return the last read token (for errors only). Will never contain EOF + /// (an arbitrary value that is not a valid char value, often -1), because + /// 255 may legitimately occur. May contain NUL, which should be escaped. + std::string get_token_string() const + { + // escape control characters + std::string result; + for (const auto c : token_string) + { + if (static_cast(c) <= '\x1F') + { + // escape control characters + std::array cs{{}}; + static_cast((std::snprintf)(cs.data(), cs.size(), "", static_cast(c))); // NOLINT(cppcoreguidelines-pro-type-vararg,hicpp-vararg) + result += cs.data(); + } + else + { + // add character as is + result.push_back(static_cast(c)); + } + } + + return result; + } + + /// return syntax error message + JSON_HEDLEY_RETURNS_NON_NULL + constexpr const char* get_error_message() const noexcept + { + return error_message; + } + + ///////////////////// + // actual scanner + ///////////////////// + + /*! + @brief skip the UTF-8 byte order mark + @return true iff there is no BOM or the correct BOM has been skipped + */ + bool skip_bom() + { + if (get() == 0xEF) + { + // check if we completely parse the BOM + return get() == 0xBB && get() == 0xBF; + } + + // the first character is not the beginning of the BOM; unget it to + // process is later + unget(); + return true; + } + + void skip_whitespace() + { + do + { + get(); + } + while (current == ' ' || current == '\t' || current == '\n' || current == '\r'); + } + + token_type scan() + { + // initially, skip the BOM + if (position.chars_read_total == 0 && !skip_bom()) + { + error_message = "invalid BOM; must be 0xEF 0xBB 0xBF if given"; + return token_type::parse_error; + } + + // read next character and ignore whitespace + skip_whitespace(); + + // ignore comments + while (ignore_comments && current == '/') + { + if (!scan_comment()) + { + return token_type::parse_error; + } + + // skip following whitespace + skip_whitespace(); + } + + switch (current) + { + // structural characters + case '[': + return token_type::begin_array; + case ']': + return token_type::end_array; + case '{': + return token_type::begin_object; + case '}': + return token_type::end_object; + case ':': + return token_type::name_separator; + case ',': + return token_type::value_separator; + + // literals + case 't': + { + std::array true_literal = {{static_cast('t'), static_cast('r'), static_cast('u'), static_cast('e')}}; + return scan_literal(true_literal.data(), true_literal.size(), token_type::literal_true); + } + case 'f': + { + std::array false_literal = {{static_cast('f'), static_cast('a'), static_cast('l'), static_cast('s'), static_cast('e')}}; + return scan_literal(false_literal.data(), false_literal.size(), token_type::literal_false); + } + case 'n': + { + std::array null_literal = {{static_cast('n'), static_cast('u'), static_cast('l'), static_cast('l')}}; + return scan_literal(null_literal.data(), null_literal.size(), token_type::literal_null); + } + + // string + case '\"': + return scan_string(); + + // number + case '-': + case '0': + case '1': + case '2': + case '3': + case '4': + case '5': + case '6': + case '7': + case '8': + case '9': + return scan_number(); + + // end of input (the null byte is needed when parsing from + // string literals) + case '\0': + case char_traits::eof(): + return token_type::end_of_input; + + // error + default: + error_message = "invalid literal"; + return token_type::parse_error; + } + } + + private: + /// input adapter + InputAdapterType ia; + + /// whether comments should be ignored (true) or signaled as errors (false) + const bool ignore_comments = false; + + /// the current character + char_int_type current = char_traits::eof(); + + /// whether the next get() call should just return current + bool next_unget = false; + + /// the start position of the current token + position_t position {}; + + /// raw input token string (for error messages) + std::vector token_string {}; + + /// buffer for variable-length tokens (numbers, strings) + string_t token_buffer {}; + + /// a description of occurred lexer errors + const char* error_message = ""; + + // number values + number_integer_t value_integer = 0; + number_unsigned_t value_unsigned = 0; + number_float_t value_float = 0; + + /// the decimal point + const char_int_type decimal_point_char = '.'; +}; + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/parser.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/parser.hpp new file mode 100644 index 0000000000..bdf85ba292 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/parser.hpp @@ -0,0 +1,519 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // isfinite +#include // uint8_t +#include // function +#include // string +#include // move +#include // vector + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ +//////////// +// parser // +//////////// + +enum class parse_event_t : std::uint8_t +{ + /// the parser read `{` and started to process a JSON object + object_start, + /// the parser read `}` and finished processing a JSON object + object_end, + /// the parser read `[` and started to process a JSON array + array_start, + /// the parser read `]` and finished processing a JSON array + array_end, + /// the parser read a key of a value in an object + key, + /// the parser finished reading a JSON value + value +}; + +template +using parser_callback_t = + std::function; + +/*! +@brief syntax analysis + +This class implements a recursive descent parser. +*/ +template +class parser +{ + using number_integer_t = typename BasicJsonType::number_integer_t; + using number_unsigned_t = typename BasicJsonType::number_unsigned_t; + using number_float_t = typename BasicJsonType::number_float_t; + using string_t = typename BasicJsonType::string_t; + using lexer_t = lexer; + using token_type = typename lexer_t::token_type; + + public: + /// a parser reading from an input adapter + explicit parser(InputAdapterType&& adapter, + const parser_callback_t cb = nullptr, + const bool allow_exceptions_ = true, + const bool skip_comments = false) + : callback(cb) + , m_lexer(std::move(adapter), skip_comments) + , allow_exceptions(allow_exceptions_) + { + // read first token + get_token(); + } + + /*! + @brief public parser interface + + @param[in] strict whether to expect the last token to be EOF + @param[in,out] result parsed JSON value + + @throw parse_error.101 in case of an unexpected token + @throw parse_error.102 if to_unicode fails or surrogate error + @throw parse_error.103 if to_unicode fails + */ + void parse(const bool strict, BasicJsonType& result) + { + if (callback) + { + json_sax_dom_callback_parser sdp(result, callback, allow_exceptions); + sax_parse_internal(&sdp); + + // in strict mode, input must be completely read + if (strict && (get_token() != token_type::end_of_input)) + { + sdp.parse_error(m_lexer.get_position(), + m_lexer.get_token_string(), + parse_error::create(101, m_lexer.get_position(), + exception_message(token_type::end_of_input, "value"), nullptr)); + } + + // in case of an error, return discarded value + if (sdp.is_errored()) + { + result = value_t::discarded; + return; + } + + // set top-level value to null if it was discarded by the callback + // function + if (result.is_discarded()) + { + result = nullptr; + } + } + else + { + json_sax_dom_parser sdp(result, allow_exceptions); + sax_parse_internal(&sdp); + + // in strict mode, input must be completely read + if (strict && (get_token() != token_type::end_of_input)) + { + sdp.parse_error(m_lexer.get_position(), + m_lexer.get_token_string(), + parse_error::create(101, m_lexer.get_position(), exception_message(token_type::end_of_input, "value"), nullptr)); + } + + // in case of an error, return discarded value + if (sdp.is_errored()) + { + result = value_t::discarded; + return; + } + } + + result.assert_invariant(); + } + + /*! + @brief public accept interface + + @param[in] strict whether to expect the last token to be EOF + @return whether the input is a proper JSON text + */ + bool accept(const bool strict = true) + { + json_sax_acceptor sax_acceptor; + return sax_parse(&sax_acceptor, strict); + } + + template + JSON_HEDLEY_NON_NULL(2) + bool sax_parse(SAX* sax, const bool strict = true) + { + (void)detail::is_sax_static_asserts {}; + const bool result = sax_parse_internal(sax); + + // strict mode: next byte must be EOF + if (result && strict && (get_token() != token_type::end_of_input)) + { + return sax->parse_error(m_lexer.get_position(), + m_lexer.get_token_string(), + parse_error::create(101, m_lexer.get_position(), exception_message(token_type::end_of_input, "value"), nullptr)); + } + + return result; + } + + private: + template + JSON_HEDLEY_NON_NULL(2) + bool sax_parse_internal(SAX* sax) + { + // stack to remember the hierarchy of structured values we are parsing + // true = array; false = object + std::vector states; + // value to avoid a goto (see comment where set to true) + bool skip_to_state_evaluation = false; + + while (true) + { + if (!skip_to_state_evaluation) + { + // invariant: get_token() was called before each iteration + switch (last_token) + { + case token_type::begin_object: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->start_object(static_cast(-1)))) + { + return false; + } + + // closing } -> we are done + if (get_token() == token_type::end_object) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->end_object())) + { + return false; + } + break; + } + + // parse key + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(last_token != token_type::value_string)) + { + return sax->parse_error(m_lexer.get_position(), + m_lexer.get_token_string(), + parse_error::create(101, m_lexer.get_position(), exception_message(token_type::value_string, "object key"), nullptr)); + } + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->key(m_lexer.get_string()))) + { + return false; + } + + // parse separator (:) + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(get_token() != token_type::name_separator)) + { + return sax->parse_error(m_lexer.get_position(), + m_lexer.get_token_string(), + parse_error::create(101, m_lexer.get_position(), exception_message(token_type::name_separator, "object separator"), nullptr)); + } + + // remember we are now inside an object + states.push_back(false); + + // parse values + get_token(); + continue; + } + + case token_type::begin_array: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->start_array(static_cast(-1)))) + { + return false; + } + + // closing ] -> we are done + if (get_token() == token_type::end_array) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->end_array())) + { + return false; + } + break; + } + + // remember we are now inside an array + states.push_back(true); + + // parse values (no need to call get_token) + continue; + } + + case token_type::value_float: + { + const auto res = m_lexer.get_number_float(); + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!std::isfinite(res))) + { + return sax->parse_error(m_lexer.get_position(), + m_lexer.get_token_string(), + out_of_range::create(406, concat("number overflow parsing '", m_lexer.get_token_string(), '\''), nullptr)); + } + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->number_float(res, m_lexer.get_string()))) + { + return false; + } + + break; + } + + case token_type::literal_false: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->boolean(false))) + { + return false; + } + break; + } + + case token_type::literal_null: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->null())) + { + return false; + } + break; + } + + case token_type::literal_true: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->boolean(true))) + { + return false; + } + break; + } + + case token_type::value_integer: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->number_integer(m_lexer.get_number_integer()))) + { + return false; + } + break; + } + + case token_type::value_string: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->string(m_lexer.get_string()))) + { + return false; + } + break; + } + + case token_type::value_unsigned: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->number_unsigned(m_lexer.get_number_unsigned()))) + { + return false; + } + break; + } + + case token_type::parse_error: + { + // using "uninitialized" to avoid "expected" message + return sax->parse_error(m_lexer.get_position(), + m_lexer.get_token_string(), + parse_error::create(101, m_lexer.get_position(), exception_message(token_type::uninitialized, "value"), nullptr)); + } + case token_type::end_of_input: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(m_lexer.get_position().chars_read_total == 1)) + { + return sax->parse_error(m_lexer.get_position(), + m_lexer.get_token_string(), + parse_error::create(101, m_lexer.get_position(), + "attempting to parse an empty input; check that your input string or stream contains the expected JSON", nullptr)); + } + + return sax->parse_error(m_lexer.get_position(), + m_lexer.get_token_string(), + parse_error::create(101, m_lexer.get_position(), exception_message(token_type::literal_or_value, "value"), nullptr)); + } + case token_type::uninitialized: + case token_type::end_array: + case token_type::end_object: + case token_type::name_separator: + case token_type::value_separator: + case token_type::literal_or_value: + default: // the last token was unexpected + { + return sax->parse_error(m_lexer.get_position(), + m_lexer.get_token_string(), + parse_error::create(101, m_lexer.get_position(), exception_message(token_type::literal_or_value, "value"), nullptr)); + } + } + } + else + { + skip_to_state_evaluation = false; + } + + // we reached this line after we successfully parsed a value + if (states.empty()) + { + // empty stack: we reached the end of the hierarchy: done + return true; + } + + if (states.back()) // array + { + // comma -> next value + if (get_token() == token_type::value_separator) + { + // parse a new value + get_token(); + continue; + } + + // closing ] + if (JSON_HEDLEY_LIKELY(last_token == token_type::end_array)) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->end_array())) + { + return false; + } + + // We are done with this array. Before we can parse a + // new value, we need to evaluate the new state first. + // By setting skip_to_state_evaluation to false, we + // are effectively jumping to the beginning of this if. + JSON_ASSERT(!states.empty()); + states.pop_back(); + skip_to_state_evaluation = true; + continue; + } + + return sax->parse_error(m_lexer.get_position(), + m_lexer.get_token_string(), + parse_error::create(101, m_lexer.get_position(), exception_message(token_type::end_array, "array"), nullptr)); + } + + // states.back() is false -> object + + // comma -> next value + if (get_token() == token_type::value_separator) + { + // parse key + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(get_token() != token_type::value_string)) + { + return sax->parse_error(m_lexer.get_position(), + m_lexer.get_token_string(), + parse_error::create(101, m_lexer.get_position(), exception_message(token_type::value_string, "object key"), nullptr)); + } + + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->key(m_lexer.get_string()))) + { + return false; + } + + // parse separator (:) + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(get_token() != token_type::name_separator)) + { + return sax->parse_error(m_lexer.get_position(), + m_lexer.get_token_string(), + parse_error::create(101, m_lexer.get_position(), exception_message(token_type::name_separator, "object separator"), nullptr)); + } + + // parse values + get_token(); + continue; + } + + // closing } + if (JSON_HEDLEY_LIKELY(last_token == token_type::end_object)) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!sax->end_object())) + { + return false; + } + + // We are done with this object. Before we can parse a + // new value, we need to evaluate the new state first. + // By setting skip_to_state_evaluation to false, we + // are effectively jumping to the beginning of this if. + JSON_ASSERT(!states.empty()); + states.pop_back(); + skip_to_state_evaluation = true; + continue; + } + + return sax->parse_error(m_lexer.get_position(), + m_lexer.get_token_string(), + parse_error::create(101, m_lexer.get_position(), exception_message(token_type::end_object, "object"), nullptr)); + } + } + + /// get next token from lexer + token_type get_token() + { + return last_token = m_lexer.scan(); + } + + std::string exception_message(const token_type expected, const std::string& context) + { + std::string error_msg = "syntax error "; + + if (!context.empty()) + { + error_msg += concat("while parsing ", context, ' '); + } + + error_msg += "- "; + + if (last_token == token_type::parse_error) + { + error_msg += concat(m_lexer.get_error_message(), "; last read: '", + m_lexer.get_token_string(), '\''); + } + else + { + error_msg += concat("unexpected ", lexer_t::token_type_name(last_token)); + } + + if (expected != token_type::uninitialized) + { + error_msg += concat("; expected ", lexer_t::token_type_name(expected)); + } + + return error_msg; + } + + private: + /// callback function + const parser_callback_t callback = nullptr; + /// the type of the last read token + token_type last_token = token_type::uninitialized; + /// the lexer + lexer_t m_lexer; + /// whether to throw exceptions in case of errors + const bool allow_exceptions = true; +}; + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/position_t.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/position_t.hpp new file mode 100644 index 0000000000..8ac7c78cfd --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/input/position_t.hpp @@ -0,0 +1,37 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // size_t + +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +/// struct to capture the start position of the current token +struct position_t +{ + /// the total number of characters read + std::size_t chars_read_total = 0; + /// the number of characters read in the current line + std::size_t chars_read_current_line = 0; + /// the number of lines read + std::size_t lines_read = 0; + + /// conversion to size_t to preserve SAX interface + constexpr operator size_t() const + { + return chars_read_total; + } +}; + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/internal_iterator.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/internal_iterator.hpp new file mode 100644 index 0000000000..2991ee6930 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/internal_iterator.hpp @@ -0,0 +1,35 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +/*! +@brief an iterator value + +@note This structure could easily be a union, but MSVC currently does not allow +unions members with complex constructors, see https://github.com/nlohmann/json/pull/105. +*/ +template struct internal_iterator +{ + /// iterator for JSON objects + typename BasicJsonType::object_t::iterator object_iterator {}; + /// iterator for JSON arrays + typename BasicJsonType::array_t::iterator array_iterator {}; + /// generic iterator for all other types + primitive_iterator_t primitive_iterator {}; +}; + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/iter_impl.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/iter_impl.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4447091347 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/iter_impl.hpp @@ -0,0 +1,751 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // iterator, random_access_iterator_tag, bidirectional_iterator_tag, advance, next +#include // conditional, is_const, remove_const + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +// forward declare, to be able to friend it later on +template class iteration_proxy; +template class iteration_proxy_value; + +/*! +@brief a template for a bidirectional iterator for the @ref basic_json class +This class implements a both iterators (iterator and const_iterator) for the +@ref basic_json class. +@note An iterator is called *initialized* when a pointer to a JSON value has + been set (e.g., by a constructor or a copy assignment). If the iterator is + default-constructed, it is *uninitialized* and most methods are undefined. + **The library uses assertions to detect calls on uninitialized iterators.** +@requirement The class satisfies the following concept requirements: +- +[BidirectionalIterator](https://en.cppreference.com/w/cpp/named_req/BidirectionalIterator): + The iterator that can be moved can be moved in both directions (i.e. + incremented and decremented). +@since version 1.0.0, simplified in version 2.0.9, change to bidirectional + iterators in version 3.0.0 (see https://github.com/nlohmann/json/issues/593) +*/ +template +class iter_impl // NOLINT(cppcoreguidelines-special-member-functions,hicpp-special-member-functions) +{ + /// the iterator with BasicJsonType of different const-ness + using other_iter_impl = iter_impl::value, typename std::remove_const::type, const BasicJsonType>::type>; + /// allow basic_json to access private members + friend other_iter_impl; + friend BasicJsonType; + friend iteration_proxy; + friend iteration_proxy_value; + + using object_t = typename BasicJsonType::object_t; + using array_t = typename BasicJsonType::array_t; + // make sure BasicJsonType is basic_json or const basic_json + static_assert(is_basic_json::type>::value, + "iter_impl only accepts (const) basic_json"); + // superficial check for the LegacyBidirectionalIterator named requirement + static_assert(std::is_base_of::value + && std::is_base_of::iterator_category>::value, + "basic_json iterator assumes array and object type iterators satisfy the LegacyBidirectionalIterator named requirement."); + + public: + /// The std::iterator class template (used as a base class to provide typedefs) is deprecated in C++17. + /// The C++ Standard has never required user-defined iterators to derive from std::iterator. + /// A user-defined iterator should provide publicly accessible typedefs named + /// iterator_category, value_type, difference_type, pointer, and reference. + /// Note that value_type is required to be non-const, even for constant iterators. + using iterator_category = std::bidirectional_iterator_tag; + + /// the type of the values when the iterator is dereferenced + using value_type = typename BasicJsonType::value_type; + /// a type to represent differences between iterators + using difference_type = typename BasicJsonType::difference_type; + /// defines a pointer to the type iterated over (value_type) + using pointer = typename std::conditional::value, + typename BasicJsonType::const_pointer, + typename BasicJsonType::pointer>::type; + /// defines a reference to the type iterated over (value_type) + using reference = + typename std::conditional::value, + typename BasicJsonType::const_reference, + typename BasicJsonType::reference>::type; + + iter_impl() = default; + ~iter_impl() = default; + iter_impl(iter_impl&&) noexcept = default; + iter_impl& operator=(iter_impl&&) noexcept = default; + + /*! + @brief constructor for a given JSON instance + @param[in] object pointer to a JSON object for this iterator + @pre object != nullptr + @post The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + explicit iter_impl(pointer object) noexcept : m_object(object) + { + JSON_ASSERT(m_object != nullptr); + + switch (m_object->m_data.m_type) + { + case value_t::object: + { + m_it.object_iterator = typename object_t::iterator(); + break; + } + + case value_t::array: + { + m_it.array_iterator = typename array_t::iterator(); + break; + } + + case value_t::null: + case value_t::string: + case value_t::boolean: + case value_t::number_integer: + case value_t::number_unsigned: + case value_t::number_float: + case value_t::binary: + case value_t::discarded: + default: + { + m_it.primitive_iterator = primitive_iterator_t(); + break; + } + } + } + + /*! + @note The conventional copy constructor and copy assignment are implicitly + defined. Combined with the following converting constructor and + assignment, they support: (1) copy from iterator to iterator, (2) + copy from const iterator to const iterator, and (3) conversion from + iterator to const iterator. However conversion from const iterator + to iterator is not defined. + */ + + /*! + @brief const copy constructor + @param[in] other const iterator to copy from + @note This copy constructor had to be defined explicitly to circumvent a bug + occurring on msvc v19.0 compiler (VS 2015) debug build. For more + information refer to: https://github.com/nlohmann/json/issues/1608 + */ + iter_impl(const iter_impl& other) noexcept + : m_object(other.m_object), m_it(other.m_it) + {} + + /*! + @brief converting assignment + @param[in] other const iterator to copy from + @return const/non-const iterator + @note It is not checked whether @a other is initialized. + */ + iter_impl& operator=(const iter_impl& other) noexcept + { + if (&other != this) + { + m_object = other.m_object; + m_it = other.m_it; + } + return *this; + } + + /*! + @brief converting constructor + @param[in] other non-const iterator to copy from + @note It is not checked whether @a other is initialized. + */ + iter_impl(const iter_impl::type>& other) noexcept + : m_object(other.m_object), m_it(other.m_it) + {} + + /*! + @brief converting assignment + @param[in] other non-const iterator to copy from + @return const/non-const iterator + @note It is not checked whether @a other is initialized. + */ + iter_impl& operator=(const iter_impl::type>& other) noexcept // NOLINT(cert-oop54-cpp) + { + m_object = other.m_object; + m_it = other.m_it; + return *this; + } + + JSON_PRIVATE_UNLESS_TESTED: + /*! + @brief set the iterator to the first value + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + void set_begin() noexcept + { + JSON_ASSERT(m_object != nullptr); + + switch (m_object->m_data.m_type) + { + case value_t::object: + { + m_it.object_iterator = m_object->m_data.m_value.object->begin(); + break; + } + + case value_t::array: + { + m_it.array_iterator = m_object->m_data.m_value.array->begin(); + break; + } + + case value_t::null: + { + // set to end so begin()==end() is true: null is empty + m_it.primitive_iterator.set_end(); + break; + } + + case value_t::string: + case value_t::boolean: + case value_t::number_integer: + case value_t::number_unsigned: + case value_t::number_float: + case value_t::binary: + case value_t::discarded: + default: + { + m_it.primitive_iterator.set_begin(); + break; + } + } + } + + /*! + @brief set the iterator past the last value + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + void set_end() noexcept + { + JSON_ASSERT(m_object != nullptr); + + switch (m_object->m_data.m_type) + { + case value_t::object: + { + m_it.object_iterator = m_object->m_data.m_value.object->end(); + break; + } + + case value_t::array: + { + m_it.array_iterator = m_object->m_data.m_value.array->end(); + break; + } + + case value_t::null: + case value_t::string: + case value_t::boolean: + case value_t::number_integer: + case value_t::number_unsigned: + case value_t::number_float: + case value_t::binary: + case value_t::discarded: + default: + { + m_it.primitive_iterator.set_end(); + break; + } + } + } + + public: + /*! + @brief return a reference to the value pointed to by the iterator + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + reference operator*() const + { + JSON_ASSERT(m_object != nullptr); + + switch (m_object->m_data.m_type) + { + case value_t::object: + { + JSON_ASSERT(m_it.object_iterator != m_object->m_data.m_value.object->end()); + return m_it.object_iterator->second; + } + + case value_t::array: + { + JSON_ASSERT(m_it.array_iterator != m_object->m_data.m_value.array->end()); + return *m_it.array_iterator; + } + + case value_t::null: + JSON_THROW(invalid_iterator::create(214, "cannot get value", m_object)); + + case value_t::string: + case value_t::boolean: + case value_t::number_integer: + case value_t::number_unsigned: + case value_t::number_float: + case value_t::binary: + case value_t::discarded: + default: + { + if (JSON_HEDLEY_LIKELY(m_it.primitive_iterator.is_begin())) + { + return *m_object; + } + + JSON_THROW(invalid_iterator::create(214, "cannot get value", m_object)); + } + } + } + + /*! + @brief dereference the iterator + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + pointer operator->() const + { + JSON_ASSERT(m_object != nullptr); + + switch (m_object->m_data.m_type) + { + case value_t::object: + { + JSON_ASSERT(m_it.object_iterator != m_object->m_data.m_value.object->end()); + return &(m_it.object_iterator->second); + } + + case value_t::array: + { + JSON_ASSERT(m_it.array_iterator != m_object->m_data.m_value.array->end()); + return &*m_it.array_iterator; + } + + case value_t::null: + case value_t::string: + case value_t::boolean: + case value_t::number_integer: + case value_t::number_unsigned: + case value_t::number_float: + case value_t::binary: + case value_t::discarded: + default: + { + if (JSON_HEDLEY_LIKELY(m_it.primitive_iterator.is_begin())) + { + return m_object; + } + + JSON_THROW(invalid_iterator::create(214, "cannot get value", m_object)); + } + } + } + + /*! + @brief post-increment (it++) + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + iter_impl operator++(int)& // NOLINT(cert-dcl21-cpp) + { + auto result = *this; + ++(*this); + return result; + } + + /*! + @brief pre-increment (++it) + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + iter_impl& operator++() + { + JSON_ASSERT(m_object != nullptr); + + switch (m_object->m_data.m_type) + { + case value_t::object: + { + std::advance(m_it.object_iterator, 1); + break; + } + + case value_t::array: + { + std::advance(m_it.array_iterator, 1); + break; + } + + case value_t::null: + case value_t::string: + case value_t::boolean: + case value_t::number_integer: + case value_t::number_unsigned: + case value_t::number_float: + case value_t::binary: + case value_t::discarded: + default: + { + ++m_it.primitive_iterator; + break; + } + } + + return *this; + } + + /*! + @brief post-decrement (it--) + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + iter_impl operator--(int)& // NOLINT(cert-dcl21-cpp) + { + auto result = *this; + --(*this); + return result; + } + + /*! + @brief pre-decrement (--it) + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + iter_impl& operator--() + { + JSON_ASSERT(m_object != nullptr); + + switch (m_object->m_data.m_type) + { + case value_t::object: + { + std::advance(m_it.object_iterator, -1); + break; + } + + case value_t::array: + { + std::advance(m_it.array_iterator, -1); + break; + } + + case value_t::null: + case value_t::string: + case value_t::boolean: + case value_t::number_integer: + case value_t::number_unsigned: + case value_t::number_float: + case value_t::binary: + case value_t::discarded: + default: + { + --m_it.primitive_iterator; + break; + } + } + + return *this; + } + + /*! + @brief comparison: equal + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + template < typename IterImpl, detail::enable_if_t < (std::is_same::value || std::is_same::value), std::nullptr_t > = nullptr > + bool operator==(const IterImpl& other) const + { + // if objects are not the same, the comparison is undefined + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(m_object != other.m_object)) + { + JSON_THROW(invalid_iterator::create(212, "cannot compare iterators of different containers", m_object)); + } + + JSON_ASSERT(m_object != nullptr); + + switch (m_object->m_data.m_type) + { + case value_t::object: + return (m_it.object_iterator == other.m_it.object_iterator); + + case value_t::array: + return (m_it.array_iterator == other.m_it.array_iterator); + + case value_t::null: + case value_t::string: + case value_t::boolean: + case value_t::number_integer: + case value_t::number_unsigned: + case value_t::number_float: + case value_t::binary: + case value_t::discarded: + default: + return (m_it.primitive_iterator == other.m_it.primitive_iterator); + } + } + + /*! + @brief comparison: not equal + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + template < typename IterImpl, detail::enable_if_t < (std::is_same::value || std::is_same::value), std::nullptr_t > = nullptr > + bool operator!=(const IterImpl& other) const + { + return !operator==(other); + } + + /*! + @brief comparison: smaller + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + bool operator<(const iter_impl& other) const + { + // if objects are not the same, the comparison is undefined + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(m_object != other.m_object)) + { + JSON_THROW(invalid_iterator::create(212, "cannot compare iterators of different containers", m_object)); + } + + JSON_ASSERT(m_object != nullptr); + + switch (m_object->m_data.m_type) + { + case value_t::object: + JSON_THROW(invalid_iterator::create(213, "cannot compare order of object iterators", m_object)); + + case value_t::array: + return (m_it.array_iterator < other.m_it.array_iterator); + + case value_t::null: + case value_t::string: + case value_t::boolean: + case value_t::number_integer: + case value_t::number_unsigned: + case value_t::number_float: + case value_t::binary: + case value_t::discarded: + default: + return (m_it.primitive_iterator < other.m_it.primitive_iterator); + } + } + + /*! + @brief comparison: less than or equal + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + bool operator<=(const iter_impl& other) const + { + return !other.operator < (*this); + } + + /*! + @brief comparison: greater than + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + bool operator>(const iter_impl& other) const + { + return !operator<=(other); + } + + /*! + @brief comparison: greater than or equal + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + bool operator>=(const iter_impl& other) const + { + return !operator<(other); + } + + /*! + @brief add to iterator + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + iter_impl& operator+=(difference_type i) + { + JSON_ASSERT(m_object != nullptr); + + switch (m_object->m_data.m_type) + { + case value_t::object: + JSON_THROW(invalid_iterator::create(209, "cannot use offsets with object iterators", m_object)); + + case value_t::array: + { + std::advance(m_it.array_iterator, i); + break; + } + + case value_t::null: + case value_t::string: + case value_t::boolean: + case value_t::number_integer: + case value_t::number_unsigned: + case value_t::number_float: + case value_t::binary: + case value_t::discarded: + default: + { + m_it.primitive_iterator += i; + break; + } + } + + return *this; + } + + /*! + @brief subtract from iterator + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + iter_impl& operator-=(difference_type i) + { + return operator+=(-i); + } + + /*! + @brief add to iterator + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + iter_impl operator+(difference_type i) const + { + auto result = *this; + result += i; + return result; + } + + /*! + @brief addition of distance and iterator + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + friend iter_impl operator+(difference_type i, const iter_impl& it) + { + auto result = it; + result += i; + return result; + } + + /*! + @brief subtract from iterator + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + iter_impl operator-(difference_type i) const + { + auto result = *this; + result -= i; + return result; + } + + /*! + @brief return difference + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + difference_type operator-(const iter_impl& other) const + { + JSON_ASSERT(m_object != nullptr); + + switch (m_object->m_data.m_type) + { + case value_t::object: + JSON_THROW(invalid_iterator::create(209, "cannot use offsets with object iterators", m_object)); + + case value_t::array: + return m_it.array_iterator - other.m_it.array_iterator; + + case value_t::null: + case value_t::string: + case value_t::boolean: + case value_t::number_integer: + case value_t::number_unsigned: + case value_t::number_float: + case value_t::binary: + case value_t::discarded: + default: + return m_it.primitive_iterator - other.m_it.primitive_iterator; + } + } + + /*! + @brief access to successor + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + reference operator[](difference_type n) const + { + JSON_ASSERT(m_object != nullptr); + + switch (m_object->m_data.m_type) + { + case value_t::object: + JSON_THROW(invalid_iterator::create(208, "cannot use operator[] for object iterators", m_object)); + + case value_t::array: + return *std::next(m_it.array_iterator, n); + + case value_t::null: + JSON_THROW(invalid_iterator::create(214, "cannot get value", m_object)); + + case value_t::string: + case value_t::boolean: + case value_t::number_integer: + case value_t::number_unsigned: + case value_t::number_float: + case value_t::binary: + case value_t::discarded: + default: + { + if (JSON_HEDLEY_LIKELY(m_it.primitive_iterator.get_value() == -n)) + { + return *m_object; + } + + JSON_THROW(invalid_iterator::create(214, "cannot get value", m_object)); + } + } + } + + /*! + @brief return the key of an object iterator + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + const typename object_t::key_type& key() const + { + JSON_ASSERT(m_object != nullptr); + + if (JSON_HEDLEY_LIKELY(m_object->is_object())) + { + return m_it.object_iterator->first; + } + + JSON_THROW(invalid_iterator::create(207, "cannot use key() for non-object iterators", m_object)); + } + + /*! + @brief return the value of an iterator + @pre The iterator is initialized; i.e. `m_object != nullptr`. + */ + reference value() const + { + return operator*(); + } + + JSON_PRIVATE_UNLESS_TESTED: + /// associated JSON instance + pointer m_object = nullptr; + /// the actual iterator of the associated instance + internal_iterator::type> m_it {}; +}; + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/iteration_proxy.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/iteration_proxy.hpp new file mode 100644 index 0000000000..76293de227 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/iteration_proxy.hpp @@ -0,0 +1,242 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // size_t +#include // input_iterator_tag +#include // string, to_string +#include // tuple_size, get, tuple_element +#include // move + +#if JSON_HAS_RANGES + #include // enable_borrowed_range +#endif + +#include +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +template +void int_to_string( string_type& target, std::size_t value ) +{ + // For ADL + using std::to_string; + target = to_string(value); +} +template class iteration_proxy_value +{ + public: + using difference_type = std::ptrdiff_t; + using value_type = iteration_proxy_value; + using pointer = value_type *; + using reference = value_type &; + using iterator_category = std::input_iterator_tag; + using string_type = typename std::remove_cv< typename std::remove_reference().key() ) >::type >::type; + + private: + /// the iterator + IteratorType anchor{}; + /// an index for arrays (used to create key names) + std::size_t array_index = 0; + /// last stringified array index + mutable std::size_t array_index_last = 0; + /// a string representation of the array index + mutable string_type array_index_str = "0"; + /// an empty string (to return a reference for primitive values) + string_type empty_str{}; + + public: + explicit iteration_proxy_value() = default; + explicit iteration_proxy_value(IteratorType it, std::size_t array_index_ = 0) + noexcept(std::is_nothrow_move_constructible::value + && std::is_nothrow_default_constructible::value) + : anchor(std::move(it)) + , array_index(array_index_) + {} + + iteration_proxy_value(iteration_proxy_value const&) = default; + iteration_proxy_value& operator=(iteration_proxy_value const&) = default; + // older GCCs are a bit fussy and require explicit noexcept specifiers on defaulted functions + iteration_proxy_value(iteration_proxy_value&&) + noexcept(std::is_nothrow_move_constructible::value + && std::is_nothrow_move_constructible::value) = default; // NOLINT(hicpp-noexcept-move,performance-noexcept-move-constructor,cppcoreguidelines-noexcept-move-operations) + iteration_proxy_value& operator=(iteration_proxy_value&&) + noexcept(std::is_nothrow_move_assignable::value + && std::is_nothrow_move_assignable::value) = default; // NOLINT(hicpp-noexcept-move,performance-noexcept-move-constructor,cppcoreguidelines-noexcept-move-operations) + ~iteration_proxy_value() = default; + + /// dereference operator (needed for range-based for) + const iteration_proxy_value& operator*() const + { + return *this; + } + + /// increment operator (needed for range-based for) + iteration_proxy_value& operator++() + { + ++anchor; + ++array_index; + + return *this; + } + + iteration_proxy_value operator++(int)& // NOLINT(cert-dcl21-cpp) + { + auto tmp = iteration_proxy_value(anchor, array_index); + ++anchor; + ++array_index; + return tmp; + } + + /// equality operator (needed for InputIterator) + bool operator==(const iteration_proxy_value& o) const + { + return anchor == o.anchor; + } + + /// inequality operator (needed for range-based for) + bool operator!=(const iteration_proxy_value& o) const + { + return anchor != o.anchor; + } + + /// return key of the iterator + const string_type& key() const + { + JSON_ASSERT(anchor.m_object != nullptr); + + switch (anchor.m_object->type()) + { + // use integer array index as key + case value_t::array: + { + if (array_index != array_index_last) + { + int_to_string( array_index_str, array_index ); + array_index_last = array_index; + } + return array_index_str; + } + + // use key from the object + case value_t::object: + return anchor.key(); + + // use an empty key for all primitive types + case value_t::null: + case value_t::string: + case value_t::boolean: + case value_t::number_integer: + case value_t::number_unsigned: + case value_t::number_float: + case value_t::binary: + case value_t::discarded: + default: + return empty_str; + } + } + + /// return value of the iterator + typename IteratorType::reference value() const + { + return anchor.value(); + } +}; + +/// proxy class for the items() function +template class iteration_proxy +{ + private: + /// the container to iterate + typename IteratorType::pointer container = nullptr; + + public: + explicit iteration_proxy() = default; + + /// construct iteration proxy from a container + explicit iteration_proxy(typename IteratorType::reference cont) noexcept + : container(&cont) {} + + iteration_proxy(iteration_proxy const&) = default; + iteration_proxy& operator=(iteration_proxy const&) = default; + iteration_proxy(iteration_proxy&&) noexcept = default; + iteration_proxy& operator=(iteration_proxy&&) noexcept = default; + ~iteration_proxy() = default; + + /// return iterator begin (needed for range-based for) + iteration_proxy_value begin() const noexcept + { + return iteration_proxy_value(container->begin()); + } + + /// return iterator end (needed for range-based for) + iteration_proxy_value end() const noexcept + { + return iteration_proxy_value(container->end()); + } +}; + +// Structured Bindings Support +// For further reference see https://blog.tartanllama.xyz/structured-bindings/ +// And see https://github.com/nlohmann/json/pull/1391 +template = 0> +auto get(const nlohmann::detail::iteration_proxy_value& i) -> decltype(i.key()) +{ + return i.key(); +} +// Structured Bindings Support +// For further reference see https://blog.tartanllama.xyz/structured-bindings/ +// And see https://github.com/nlohmann/json/pull/1391 +template = 0> +auto get(const nlohmann::detail::iteration_proxy_value& i) -> decltype(i.value()) +{ + return i.value(); +} + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END + +// The Addition to the STD Namespace is required to add +// Structured Bindings Support to the iteration_proxy_value class +// For further reference see https://blog.tartanllama.xyz/structured-bindings/ +// And see https://github.com/nlohmann/json/pull/1391 +namespace std +{ + +#if defined(__clang__) + // Fix: https://github.com/nlohmann/json/issues/1401 + #pragma clang diagnostic push + #pragma clang diagnostic ignored "-Wmismatched-tags" +#endif +template +class tuple_size<::nlohmann::detail::iteration_proxy_value> // NOLINT(cert-dcl58-cpp) + : public std::integral_constant {}; + +template +class tuple_element> // NOLINT(cert-dcl58-cpp) +{ + public: + using type = decltype( + get(std::declval < + ::nlohmann::detail::iteration_proxy_value> ())); +}; +#if defined(__clang__) + #pragma clang diagnostic pop +#endif + +} // namespace std + +#if JSON_HAS_RANGES + template + inline constexpr bool ::std::ranges::enable_borrowed_range<::nlohmann::detail::iteration_proxy> = true; +#endif diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/iterator_traits.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/iterator_traits.hpp new file mode 100644 index 0000000000..84cc27a85e --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/iterator_traits.hpp @@ -0,0 +1,61 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // random_access_iterator_tag + +#include +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +template +struct iterator_types {}; + +template +struct iterator_types < + It, + void_t> +{ + using difference_type = typename It::difference_type; + using value_type = typename It::value_type; + using pointer = typename It::pointer; + using reference = typename It::reference; + using iterator_category = typename It::iterator_category; +}; + +// This is required as some compilers implement std::iterator_traits in a way that +// doesn't work with SFINAE. See https://github.com/nlohmann/json/issues/1341. +template +struct iterator_traits +{ +}; + +template +struct iterator_traits < T, enable_if_t < !std::is_pointer::value >> + : iterator_types +{ +}; + +template +struct iterator_traits::value>> +{ + using iterator_category = std::random_access_iterator_tag; + using value_type = T; + using difference_type = ptrdiff_t; + using pointer = T*; + using reference = T&; +}; + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/json_reverse_iterator.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/json_reverse_iterator.hpp new file mode 100644 index 0000000000..006d5499ad --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/json_reverse_iterator.hpp @@ -0,0 +1,130 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // ptrdiff_t +#include // reverse_iterator +#include // declval + +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +////////////////////// +// reverse_iterator // +////////////////////// + +/*! +@brief a template for a reverse iterator class + +@tparam Base the base iterator type to reverse. Valid types are @ref +iterator (to create @ref reverse_iterator) and @ref const_iterator (to +create @ref const_reverse_iterator). + +@requirement The class satisfies the following concept requirements: +- +[BidirectionalIterator](https://en.cppreference.com/w/cpp/named_req/BidirectionalIterator): + The iterator that can be moved can be moved in both directions (i.e. + incremented and decremented). +- [OutputIterator](https://en.cppreference.com/w/cpp/named_req/OutputIterator): + It is possible to write to the pointed-to element (only if @a Base is + @ref iterator). + +@since version 1.0.0 +*/ +template +class json_reverse_iterator : public std::reverse_iterator +{ + public: + using difference_type = std::ptrdiff_t; + /// shortcut to the reverse iterator adapter + using base_iterator = std::reverse_iterator; + /// the reference type for the pointed-to element + using reference = typename Base::reference; + + /// create reverse iterator from iterator + explicit json_reverse_iterator(const typename base_iterator::iterator_type& it) noexcept + : base_iterator(it) {} + + /// create reverse iterator from base class + explicit json_reverse_iterator(const base_iterator& it) noexcept : base_iterator(it) {} + + /// post-increment (it++) + json_reverse_iterator operator++(int)& // NOLINT(cert-dcl21-cpp) + { + return static_cast(base_iterator::operator++(1)); + } + + /// pre-increment (++it) + json_reverse_iterator& operator++() + { + return static_cast(base_iterator::operator++()); + } + + /// post-decrement (it--) + json_reverse_iterator operator--(int)& // NOLINT(cert-dcl21-cpp) + { + return static_cast(base_iterator::operator--(1)); + } + + /// pre-decrement (--it) + json_reverse_iterator& operator--() + { + return static_cast(base_iterator::operator--()); + } + + /// add to iterator + json_reverse_iterator& operator+=(difference_type i) + { + return static_cast(base_iterator::operator+=(i)); + } + + /// add to iterator + json_reverse_iterator operator+(difference_type i) const + { + return static_cast(base_iterator::operator+(i)); + } + + /// subtract from iterator + json_reverse_iterator operator-(difference_type i) const + { + return static_cast(base_iterator::operator-(i)); + } + + /// return difference + difference_type operator-(const json_reverse_iterator& other) const + { + return base_iterator(*this) - base_iterator(other); + } + + /// access to successor + reference operator[](difference_type n) const + { + return *(this->operator+(n)); + } + + /// return the key of an object iterator + auto key() const -> decltype(std::declval().key()) + { + auto it = --this->base(); + return it.key(); + } + + /// return the value of an iterator + reference value() const + { + auto it = --this->base(); + return it.operator * (); + } +}; + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/primitive_iterator.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/primitive_iterator.hpp new file mode 100644 index 0000000000..0b6e8499e6 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/iterators/primitive_iterator.hpp @@ -0,0 +1,132 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // ptrdiff_t +#include // numeric_limits + +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +/* +@brief an iterator for primitive JSON types + +This class models an iterator for primitive JSON types (boolean, number, +string). It's only purpose is to allow the iterator/const_iterator classes +to "iterate" over primitive values. Internally, the iterator is modeled by +a `difference_type` variable. Value begin_value (`0`) models the begin, +end_value (`1`) models past the end. +*/ +class primitive_iterator_t +{ + private: + using difference_type = std::ptrdiff_t; + static constexpr difference_type begin_value = 0; + static constexpr difference_type end_value = begin_value + 1; + + JSON_PRIVATE_UNLESS_TESTED: + /// iterator as signed integer type + difference_type m_it = (std::numeric_limits::min)(); + + public: + constexpr difference_type get_value() const noexcept + { + return m_it; + } + + /// set iterator to a defined beginning + void set_begin() noexcept + { + m_it = begin_value; + } + + /// set iterator to a defined past the end + void set_end() noexcept + { + m_it = end_value; + } + + /// return whether the iterator can be dereferenced + constexpr bool is_begin() const noexcept + { + return m_it == begin_value; + } + + /// return whether the iterator is at end + constexpr bool is_end() const noexcept + { + return m_it == end_value; + } + + friend constexpr bool operator==(primitive_iterator_t lhs, primitive_iterator_t rhs) noexcept + { + return lhs.m_it == rhs.m_it; + } + + friend constexpr bool operator<(primitive_iterator_t lhs, primitive_iterator_t rhs) noexcept + { + return lhs.m_it < rhs.m_it; + } + + primitive_iterator_t operator+(difference_type n) noexcept + { + auto result = *this; + result += n; + return result; + } + + friend constexpr difference_type operator-(primitive_iterator_t lhs, primitive_iterator_t rhs) noexcept + { + return lhs.m_it - rhs.m_it; + } + + primitive_iterator_t& operator++() noexcept + { + ++m_it; + return *this; + } + + primitive_iterator_t operator++(int)& noexcept // NOLINT(cert-dcl21-cpp) + { + auto result = *this; + ++m_it; + return result; + } + + primitive_iterator_t& operator--() noexcept + { + --m_it; + return *this; + } + + primitive_iterator_t operator--(int)& noexcept // NOLINT(cert-dcl21-cpp) + { + auto result = *this; + --m_it; + return result; + } + + primitive_iterator_t& operator+=(difference_type n) noexcept + { + m_it += n; + return *this; + } + + primitive_iterator_t& operator-=(difference_type n) noexcept + { + m_it -= n; + return *this; + } +}; + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/json_custom_base_class.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/json_custom_base_class.hpp new file mode 100644 index 0000000000..d1e29162a3 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/json_custom_base_class.hpp @@ -0,0 +1,39 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // conditional, is_same + +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +/*! +@brief Default base class of the @ref basic_json class. + +So that the correct implementations of the copy / move ctors / assign operators +of @ref basic_json do not require complex case distinctions +(no base class / custom base class used as customization point), +@ref basic_json always has a base class. +By default, this class is used because it is empty and thus has no effect +on the behavior of @ref basic_json. +*/ +struct json_default_base {}; + +template +using json_base_class = typename std::conditional < + std::is_same::value, + json_default_base, + T + >::type; + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/json_pointer.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/json_pointer.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4fdcd9ad28 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/json_pointer.hpp @@ -0,0 +1,988 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // all_of +#include // isdigit +#include // errno, ERANGE +#include // strtoull +#ifndef JSON_NO_IO + #include // ostream +#endif // JSON_NO_IO +#include // max +#include // accumulate +#include // string +#include // move +#include // vector + +#include +#include +#include +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN + +/// @brief JSON Pointer defines a string syntax for identifying a specific value within a JSON document +/// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/ +template +class json_pointer +{ + // allow basic_json to access private members + NLOHMANN_BASIC_JSON_TPL_DECLARATION + friend class basic_json; + + template + friend class json_pointer; + + template + struct string_t_helper + { + using type = T; + }; + + NLOHMANN_BASIC_JSON_TPL_DECLARATION + struct string_t_helper + { + using type = StringType; + }; + + public: + // for backwards compatibility accept BasicJsonType + using string_t = typename string_t_helper::type; + + /// @brief create JSON pointer + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/json_pointer/ + explicit json_pointer(const string_t& s = "") + : reference_tokens(split(s)) + {} + + /// @brief return a string representation of the JSON pointer + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/to_string/ + string_t to_string() const + { + return std::accumulate(reference_tokens.begin(), reference_tokens.end(), + string_t{}, + [](const string_t& a, const string_t& b) + { + return detail::concat(a, '/', detail::escape(b)); + }); + } + + /// @brief return a string representation of the JSON pointer + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/operator_string/ + JSON_HEDLEY_DEPRECATED_FOR(3.11.0, to_string()) + operator string_t() const + { + return to_string(); + } + +#ifndef JSON_NO_IO + /// @brief write string representation of the JSON pointer to stream + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/basic_json/operator_ltlt/ + friend std::ostream& operator<<(std::ostream& o, const json_pointer& ptr) + { + o << ptr.to_string(); + return o; + } +#endif + + /// @brief append another JSON pointer at the end of this JSON pointer + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/operator_slasheq/ + json_pointer& operator/=(const json_pointer& ptr) + { + reference_tokens.insert(reference_tokens.end(), + ptr.reference_tokens.begin(), + ptr.reference_tokens.end()); + return *this; + } + + /// @brief append an unescaped reference token at the end of this JSON pointer + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/operator_slasheq/ + json_pointer& operator/=(string_t token) + { + push_back(std::move(token)); + return *this; + } + + /// @brief append an array index at the end of this JSON pointer + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/operator_slasheq/ + json_pointer& operator/=(std::size_t array_idx) + { + return *this /= std::to_string(array_idx); + } + + /// @brief create a new JSON pointer by appending the right JSON pointer at the end of the left JSON pointer + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/operator_slash/ + friend json_pointer operator/(const json_pointer& lhs, + const json_pointer& rhs) + { + return json_pointer(lhs) /= rhs; + } + + /// @brief create a new JSON pointer by appending the unescaped token at the end of the JSON pointer + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/operator_slash/ + friend json_pointer operator/(const json_pointer& lhs, string_t token) // NOLINT(performance-unnecessary-value-param) + { + return json_pointer(lhs) /= std::move(token); + } + + /// @brief create a new JSON pointer by appending the array-index-token at the end of the JSON pointer + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/operator_slash/ + friend json_pointer operator/(const json_pointer& lhs, std::size_t array_idx) + { + return json_pointer(lhs) /= array_idx; + } + + /// @brief returns the parent of this JSON pointer + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/parent_pointer/ + json_pointer parent_pointer() const + { + if (empty()) + { + return *this; + } + + json_pointer res = *this; + res.pop_back(); + return res; + } + + /// @brief remove last reference token + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/pop_back/ + void pop_back() + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(empty())) + { + JSON_THROW(detail::out_of_range::create(405, "JSON pointer has no parent", nullptr)); + } + + reference_tokens.pop_back(); + } + + /// @brief return last reference token + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/back/ + const string_t& back() const + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(empty())) + { + JSON_THROW(detail::out_of_range::create(405, "JSON pointer has no parent", nullptr)); + } + + return reference_tokens.back(); + } + + /// @brief append an unescaped token at the end of the reference pointer + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/push_back/ + void push_back(const string_t& token) + { + reference_tokens.push_back(token); + } + + /// @brief append an unescaped token at the end of the reference pointer + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/push_back/ + void push_back(string_t&& token) + { + reference_tokens.push_back(std::move(token)); + } + + /// @brief return whether pointer points to the root document + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/empty/ + bool empty() const noexcept + { + return reference_tokens.empty(); + } + + private: + /*! + @param[in] s reference token to be converted into an array index + + @return integer representation of @a s + + @throw parse_error.106 if an array index begins with '0' + @throw parse_error.109 if an array index begins not with a digit + @throw out_of_range.404 if string @a s could not be converted to an integer + @throw out_of_range.410 if an array index exceeds size_type + */ + template + static typename BasicJsonType::size_type array_index(const string_t& s) + { + using size_type = typename BasicJsonType::size_type; + + // error condition (cf. RFC 6901, Sect. 4) + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(s.size() > 1 && s[0] == '0')) + { + JSON_THROW(detail::parse_error::create(106, 0, detail::concat("array index '", s, "' must not begin with '0'"), nullptr)); + } + + // error condition (cf. RFC 6901, Sect. 4) + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(s.size() > 1 && !(s[0] >= '1' && s[0] <= '9'))) + { + JSON_THROW(detail::parse_error::create(109, 0, detail::concat("array index '", s, "' is not a number"), nullptr)); + } + + const char* p = s.c_str(); + char* p_end = nullptr; + errno = 0; // strtoull doesn't reset errno + const unsigned long long res = std::strtoull(p, &p_end, 10); // NOLINT(runtime/int) + if (p == p_end // invalid input or empty string + || errno == ERANGE // out of range + || JSON_HEDLEY_UNLIKELY(static_cast(p_end - p) != s.size())) // incomplete read + { + JSON_THROW(detail::out_of_range::create(404, detail::concat("unresolved reference token '", s, "'"), nullptr)); + } + + // only triggered on special platforms (like 32bit), see also + // https://github.com/nlohmann/json/pull/2203 + if (res >= static_cast((std::numeric_limits::max)())) // NOLINT(runtime/int) + { + JSON_THROW(detail::out_of_range::create(410, detail::concat("array index ", s, " exceeds size_type"), nullptr)); // LCOV_EXCL_LINE + } + + return static_cast(res); + } + + JSON_PRIVATE_UNLESS_TESTED: + json_pointer top() const + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(empty())) + { + JSON_THROW(detail::out_of_range::create(405, "JSON pointer has no parent", nullptr)); + } + + json_pointer result = *this; + result.reference_tokens = {reference_tokens[0]}; + return result; + } + + private: + /*! + @brief create and return a reference to the pointed to value + + @complexity Linear in the number of reference tokens. + + @throw parse_error.109 if array index is not a number + @throw type_error.313 if value cannot be unflattened + */ + template + BasicJsonType& get_and_create(BasicJsonType& j) const + { + auto* result = &j; + + // in case no reference tokens exist, return a reference to the JSON value + // j which will be overwritten by a primitive value + for (const auto& reference_token : reference_tokens) + { + switch (result->type()) + { + case detail::value_t::null: + { + if (reference_token == "0") + { + // start a new array if reference token is 0 + result = &result->operator[](0); + } + else + { + // start a new object otherwise + result = &result->operator[](reference_token); + } + break; + } + + case detail::value_t::object: + { + // create an entry in the object + result = &result->operator[](reference_token); + break; + } + + case detail::value_t::array: + { + // create an entry in the array + result = &result->operator[](array_index(reference_token)); + break; + } + + /* + The following code is only reached if there exists a reference + token _and_ the current value is primitive. In this case, we have + an error situation, because primitive values may only occur as + single value; that is, with an empty list of reference tokens. + */ + case detail::value_t::string: + case detail::value_t::boolean: + case detail::value_t::number_integer: + case detail::value_t::number_unsigned: + case detail::value_t::number_float: + case detail::value_t::binary: + case detail::value_t::discarded: + default: + JSON_THROW(detail::type_error::create(313, "invalid value to unflatten", &j)); + } + } + + return *result; + } + + /*! + @brief return a reference to the pointed to value + + @note This version does not throw if a value is not present, but tries to + create nested values instead. For instance, calling this function + with pointer `"/this/that"` on a null value is equivalent to calling + `operator[]("this").operator[]("that")` on that value, effectively + changing the null value to an object. + + @param[in] ptr a JSON value + + @return reference to the JSON value pointed to by the JSON pointer + + @complexity Linear in the length of the JSON pointer. + + @throw parse_error.106 if an array index begins with '0' + @throw parse_error.109 if an array index was not a number + @throw out_of_range.404 if the JSON pointer can not be resolved + */ + template + BasicJsonType& get_unchecked(BasicJsonType* ptr) const + { + for (const auto& reference_token : reference_tokens) + { + // convert null values to arrays or objects before continuing + if (ptr->is_null()) + { + // check if reference token is a number + const bool nums = + std::all_of(reference_token.begin(), reference_token.end(), + [](const unsigned char x) + { + return std::isdigit(x); + }); + + // change value to array for numbers or "-" or to object otherwise + *ptr = (nums || reference_token == "-") + ? detail::value_t::array + : detail::value_t::object; + } + + switch (ptr->type()) + { + case detail::value_t::object: + { + // use unchecked object access + ptr = &ptr->operator[](reference_token); + break; + } + + case detail::value_t::array: + { + if (reference_token == "-") + { + // explicitly treat "-" as index beyond the end + ptr = &ptr->operator[](ptr->m_data.m_value.array->size()); + } + else + { + // convert array index to number; unchecked access + ptr = &ptr->operator[](array_index(reference_token)); + } + break; + } + + case detail::value_t::null: + case detail::value_t::string: + case detail::value_t::boolean: + case detail::value_t::number_integer: + case detail::value_t::number_unsigned: + case detail::value_t::number_float: + case detail::value_t::binary: + case detail::value_t::discarded: + default: + JSON_THROW(detail::out_of_range::create(404, detail::concat("unresolved reference token '", reference_token, "'"), ptr)); + } + } + + return *ptr; + } + + /*! + @throw parse_error.106 if an array index begins with '0' + @throw parse_error.109 if an array index was not a number + @throw out_of_range.402 if the array index '-' is used + @throw out_of_range.404 if the JSON pointer can not be resolved + */ + template + BasicJsonType& get_checked(BasicJsonType* ptr) const + { + for (const auto& reference_token : reference_tokens) + { + switch (ptr->type()) + { + case detail::value_t::object: + { + // note: at performs range check + ptr = &ptr->at(reference_token); + break; + } + + case detail::value_t::array: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(reference_token == "-")) + { + // "-" always fails the range check + JSON_THROW(detail::out_of_range::create(402, detail::concat( + "array index '-' (", std::to_string(ptr->m_data.m_value.array->size()), + ") is out of range"), ptr)); + } + + // note: at performs range check + ptr = &ptr->at(array_index(reference_token)); + break; + } + + case detail::value_t::null: + case detail::value_t::string: + case detail::value_t::boolean: + case detail::value_t::number_integer: + case detail::value_t::number_unsigned: + case detail::value_t::number_float: + case detail::value_t::binary: + case detail::value_t::discarded: + default: + JSON_THROW(detail::out_of_range::create(404, detail::concat("unresolved reference token '", reference_token, "'"), ptr)); + } + } + + return *ptr; + } + + /*! + @brief return a const reference to the pointed to value + + @param[in] ptr a JSON value + + @return const reference to the JSON value pointed to by the JSON + pointer + + @throw parse_error.106 if an array index begins with '0' + @throw parse_error.109 if an array index was not a number + @throw out_of_range.402 if the array index '-' is used + @throw out_of_range.404 if the JSON pointer can not be resolved + */ + template + const BasicJsonType& get_unchecked(const BasicJsonType* ptr) const + { + for (const auto& reference_token : reference_tokens) + { + switch (ptr->type()) + { + case detail::value_t::object: + { + // use unchecked object access + ptr = &ptr->operator[](reference_token); + break; + } + + case detail::value_t::array: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(reference_token == "-")) + { + // "-" cannot be used for const access + JSON_THROW(detail::out_of_range::create(402, detail::concat("array index '-' (", std::to_string(ptr->m_data.m_value.array->size()), ") is out of range"), ptr)); + } + + // use unchecked array access + ptr = &ptr->operator[](array_index(reference_token)); + break; + } + + case detail::value_t::null: + case detail::value_t::string: + case detail::value_t::boolean: + case detail::value_t::number_integer: + case detail::value_t::number_unsigned: + case detail::value_t::number_float: + case detail::value_t::binary: + case detail::value_t::discarded: + default: + JSON_THROW(detail::out_of_range::create(404, detail::concat("unresolved reference token '", reference_token, "'"), ptr)); + } + } + + return *ptr; + } + + /*! + @throw parse_error.106 if an array index begins with '0' + @throw parse_error.109 if an array index was not a number + @throw out_of_range.402 if the array index '-' is used + @throw out_of_range.404 if the JSON pointer can not be resolved + */ + template + const BasicJsonType& get_checked(const BasicJsonType* ptr) const + { + for (const auto& reference_token : reference_tokens) + { + switch (ptr->type()) + { + case detail::value_t::object: + { + // note: at performs range check + ptr = &ptr->at(reference_token); + break; + } + + case detail::value_t::array: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(reference_token == "-")) + { + // "-" always fails the range check + JSON_THROW(detail::out_of_range::create(402, detail::concat( + "array index '-' (", std::to_string(ptr->m_data.m_value.array->size()), + ") is out of range"), ptr)); + } + + // note: at performs range check + ptr = &ptr->at(array_index(reference_token)); + break; + } + + case detail::value_t::null: + case detail::value_t::string: + case detail::value_t::boolean: + case detail::value_t::number_integer: + case detail::value_t::number_unsigned: + case detail::value_t::number_float: + case detail::value_t::binary: + case detail::value_t::discarded: + default: + JSON_THROW(detail::out_of_range::create(404, detail::concat("unresolved reference token '", reference_token, "'"), ptr)); + } + } + + return *ptr; + } + + /*! + @throw parse_error.106 if an array index begins with '0' + @throw parse_error.109 if an array index was not a number + */ + template + bool contains(const BasicJsonType* ptr) const + { + for (const auto& reference_token : reference_tokens) + { + switch (ptr->type()) + { + case detail::value_t::object: + { + if (!ptr->contains(reference_token)) + { + // we did not find the key in the object + return false; + } + + ptr = &ptr->operator[](reference_token); + break; + } + + case detail::value_t::array: + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(reference_token == "-")) + { + // "-" always fails the range check + return false; + } + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(reference_token.size() == 1 && !("0" <= reference_token && reference_token <= "9"))) + { + // invalid char + return false; + } + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(reference_token.size() > 1)) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!('1' <= reference_token[0] && reference_token[0] <= '9'))) + { + // first char should be between '1' and '9' + return false; + } + for (std::size_t i = 1; i < reference_token.size(); i++) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!('0' <= reference_token[i] && reference_token[i] <= '9'))) + { + // other char should be between '0' and '9' + return false; + } + } + } + + const auto idx = array_index(reference_token); + if (idx >= ptr->size()) + { + // index out of range + return false; + } + + ptr = &ptr->operator[](idx); + break; + } + + case detail::value_t::null: + case detail::value_t::string: + case detail::value_t::boolean: + case detail::value_t::number_integer: + case detail::value_t::number_unsigned: + case detail::value_t::number_float: + case detail::value_t::binary: + case detail::value_t::discarded: + default: + { + // we do not expect primitive values if there is still a + // reference token to process + return false; + } + } + } + + // no reference token left means we found a primitive value + return true; + } + + /*! + @brief split the string input to reference tokens + + @note This function is only called by the json_pointer constructor. + All exceptions below are documented there. + + @throw parse_error.107 if the pointer is not empty or begins with '/' + @throw parse_error.108 if character '~' is not followed by '0' or '1' + */ + static std::vector split(const string_t& reference_string) + { + std::vector result; + + // special case: empty reference string -> no reference tokens + if (reference_string.empty()) + { + return result; + } + + // check if nonempty reference string begins with slash + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(reference_string[0] != '/')) + { + JSON_THROW(detail::parse_error::create(107, 1, detail::concat("JSON pointer must be empty or begin with '/' - was: '", reference_string, "'"), nullptr)); + } + + // extract the reference tokens: + // - slash: position of the last read slash (or end of string) + // - start: position after the previous slash + for ( + // search for the first slash after the first character + std::size_t slash = reference_string.find_first_of('/', 1), + // set the beginning of the first reference token + start = 1; + // we can stop if start == 0 (if slash == string_t::npos) + start != 0; + // set the beginning of the next reference token + // (will eventually be 0 if slash == string_t::npos) + start = (slash == string_t::npos) ? 0 : slash + 1, + // find next slash + slash = reference_string.find_first_of('/', start)) + { + // use the text between the beginning of the reference token + // (start) and the last slash (slash). + auto reference_token = reference_string.substr(start, slash - start); + + // check reference tokens are properly escaped + for (std::size_t pos = reference_token.find_first_of('~'); + pos != string_t::npos; + pos = reference_token.find_first_of('~', pos + 1)) + { + JSON_ASSERT(reference_token[pos] == '~'); + + // ~ must be followed by 0 or 1 + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(pos == reference_token.size() - 1 || + (reference_token[pos + 1] != '0' && + reference_token[pos + 1] != '1'))) + { + JSON_THROW(detail::parse_error::create(108, 0, "escape character '~' must be followed with '0' or '1'", nullptr)); + } + } + + // finally, store the reference token + detail::unescape(reference_token); + result.push_back(reference_token); + } + + return result; + } + + private: + /*! + @param[in] reference_string the reference string to the current value + @param[in] value the value to consider + @param[in,out] result the result object to insert values to + + @note Empty objects or arrays are flattened to `null`. + */ + template + static void flatten(const string_t& reference_string, + const BasicJsonType& value, + BasicJsonType& result) + { + switch (value.type()) + { + case detail::value_t::array: + { + if (value.m_data.m_value.array->empty()) + { + // flatten empty array as null + result[reference_string] = nullptr; + } + else + { + // iterate array and use index as reference string + for (std::size_t i = 0; i < value.m_data.m_value.array->size(); ++i) + { + flatten(detail::concat(reference_string, '/', std::to_string(i)), + value.m_data.m_value.array->operator[](i), result); + } + } + break; + } + + case detail::value_t::object: + { + if (value.m_data.m_value.object->empty()) + { + // flatten empty object as null + result[reference_string] = nullptr; + } + else + { + // iterate object and use keys as reference string + for (const auto& element : *value.m_data.m_value.object) + { + flatten(detail::concat(reference_string, '/', detail::escape(element.first)), element.second, result); + } + } + break; + } + + case detail::value_t::null: + case detail::value_t::string: + case detail::value_t::boolean: + case detail::value_t::number_integer: + case detail::value_t::number_unsigned: + case detail::value_t::number_float: + case detail::value_t::binary: + case detail::value_t::discarded: + default: + { + // add primitive value with its reference string + result[reference_string] = value; + break; + } + } + } + + /*! + @param[in] value flattened JSON + + @return unflattened JSON + + @throw parse_error.109 if array index is not a number + @throw type_error.314 if value is not an object + @throw type_error.315 if object values are not primitive + @throw type_error.313 if value cannot be unflattened + */ + template + static BasicJsonType + unflatten(const BasicJsonType& value) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!value.is_object())) + { + JSON_THROW(detail::type_error::create(314, "only objects can be unflattened", &value)); + } + + BasicJsonType result; + + // iterate the JSON object values + for (const auto& element : *value.m_data.m_value.object) + { + if (JSON_HEDLEY_UNLIKELY(!element.second.is_primitive())) + { + JSON_THROW(detail::type_error::create(315, "values in object must be primitive", &element.second)); + } + + // assign value to reference pointed to by JSON pointer; Note that if + // the JSON pointer is "" (i.e., points to the whole value), function + // get_and_create returns a reference to result itself. An assignment + // will then create a primitive value. + json_pointer(element.first).get_and_create(result) = element.second; + } + + return result; + } + + // can't use conversion operator because of ambiguity + json_pointer convert() const& + { + json_pointer result; + result.reference_tokens = reference_tokens; + return result; + } + + json_pointer convert()&& + { + json_pointer result; + result.reference_tokens = std::move(reference_tokens); + return result; + } + + public: +#if JSON_HAS_THREE_WAY_COMPARISON + /// @brief compares two JSON pointers for equality + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/operator_eq/ + template + bool operator==(const json_pointer& rhs) const noexcept + { + return reference_tokens == rhs.reference_tokens; + } + + /// @brief compares JSON pointer and string for equality + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/operator_eq/ + JSON_HEDLEY_DEPRECATED_FOR(3.11.2, operator==(json_pointer)) + bool operator==(const string_t& rhs) const + { + return *this == json_pointer(rhs); + } + + /// @brief 3-way compares two JSON pointers + template + std::strong_ordering operator<=>(const json_pointer& rhs) const noexcept // *NOPAD* + { + return reference_tokens <=> rhs.reference_tokens; // *NOPAD* + } +#else + /// @brief compares two JSON pointers for equality + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/operator_eq/ + template + // NOLINTNEXTLINE(readability-redundant-declaration) + friend bool operator==(const json_pointer& lhs, + const json_pointer& rhs) noexcept; + + /// @brief compares JSON pointer and string for equality + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/operator_eq/ + template + // NOLINTNEXTLINE(readability-redundant-declaration) + friend bool operator==(const json_pointer& lhs, + const StringType& rhs); + + /// @brief compares string and JSON pointer for equality + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/operator_eq/ + template + // NOLINTNEXTLINE(readability-redundant-declaration) + friend bool operator==(const StringType& lhs, + const json_pointer& rhs); + + /// @brief compares two JSON pointers for inequality + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/operator_ne/ + template + // NOLINTNEXTLINE(readability-redundant-declaration) + friend bool operator!=(const json_pointer& lhs, + const json_pointer& rhs) noexcept; + + /// @brief compares JSON pointer and string for inequality + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/operator_ne/ + template + // NOLINTNEXTLINE(readability-redundant-declaration) + friend bool operator!=(const json_pointer& lhs, + const StringType& rhs); + + /// @brief compares string and JSON pointer for inequality + /// @sa https://json.nlohmann.me/api/json_pointer/operator_ne/ + template + // NOLINTNEXTLINE(readability-redundant-declaration) + friend bool operator!=(const StringType& lhs, + const json_pointer& rhs); + + /// @brief compares two JSON pointer for less-than + template + // NOLINTNEXTLINE(readability-redundant-declaration) + friend bool operator<(const json_pointer& lhs, + const json_pointer& rhs) noexcept; +#endif + + private: + /// the reference tokens + std::vector reference_tokens; +}; + +#if !JSON_HAS_THREE_WAY_COMPARISON +// functions cannot be defined inside class due to ODR violations +template +inline bool operator==(const json_pointer& lhs, + const json_pointer& rhs) noexcept +{ + return lhs.reference_tokens == rhs.reference_tokens; +} + +template::string_t> +JSON_HEDLEY_DEPRECATED_FOR(3.11.2, operator==(json_pointer, json_pointer)) +inline bool operator==(const json_pointer& lhs, + const StringType& rhs) +{ + return lhs == json_pointer(rhs); +} + +template::string_t> +JSON_HEDLEY_DEPRECATED_FOR(3.11.2, operator==(json_pointer, json_pointer)) +inline bool operator==(const StringType& lhs, + const json_pointer& rhs) +{ + return json_pointer(lhs) == rhs; +} + +template +inline bool operator!=(const json_pointer& lhs, + const json_pointer& rhs) noexcept +{ + return !(lhs == rhs); +} + +template::string_t> +JSON_HEDLEY_DEPRECATED_FOR(3.11.2, operator!=(json_pointer, json_pointer)) +inline bool operator!=(const json_pointer& lhs, + const StringType& rhs) +{ + return !(lhs == rhs); +} + +template::string_t> +JSON_HEDLEY_DEPRECATED_FOR(3.11.2, operator!=(json_pointer, json_pointer)) +inline bool operator!=(const StringType& lhs, + const json_pointer& rhs) +{ + return !(lhs == rhs); +} + +template +inline bool operator<(const json_pointer& lhs, + const json_pointer& rhs) noexcept +{ + return lhs.reference_tokens < rhs.reference_tokens; +} +#endif + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/json_ref.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/json_ref.hpp new file mode 100644 index 0000000000..b8bb6a76b0 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/json_ref.hpp @@ -0,0 +1,78 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include +#include + +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +template +class json_ref +{ + public: + using value_type = BasicJsonType; + + json_ref(value_type&& value) + : owned_value(std::move(value)) + {} + + json_ref(const value_type& value) + : value_ref(&value) + {} + + json_ref(std::initializer_list init) + : owned_value(init) + {} + + template < + class... Args, + enable_if_t::value, int> = 0 > + json_ref(Args && ... args) + : owned_value(std::forward(args)...) + {} + + // class should be movable only + json_ref(json_ref&&) noexcept = default; + json_ref(const json_ref&) = delete; + json_ref& operator=(const json_ref&) = delete; + json_ref& operator=(json_ref&&) = delete; + ~json_ref() = default; + + value_type moved_or_copied() const + { + if (value_ref == nullptr) + { + return std::move(owned_value); + } + return *value_ref; + } + + value_type const& operator*() const + { + return value_ref ? *value_ref : owned_value; + } + + value_type const* operator->() const + { + return &** this; + } + + private: + mutable value_type owned_value = nullptr; + value_type const* value_ref = nullptr; +}; + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/macro_scope.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/macro_scope.hpp new file mode 100644 index 0000000000..97127a6462 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/macro_scope.hpp @@ -0,0 +1,482 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // declval, pair +#include +#include + +// This file contains all internal macro definitions (except those affecting ABI) +// You MUST include macro_unscope.hpp at the end of json.hpp to undef all of them + +#include + +// exclude unsupported compilers +#if !defined(JSON_SKIP_UNSUPPORTED_COMPILER_CHECK) + #if defined(__clang__) + #if (__clang_major__ * 10000 + __clang_minor__ * 100 + __clang_patchlevel__) < 30400 + #error "unsupported Clang version - see https://github.com/nlohmann/json#supported-compilers" + #endif + #elif defined(__GNUC__) && !(defined(__ICC) || defined(__INTEL_COMPILER)) + #if (__GNUC__ * 10000 + __GNUC_MINOR__ * 100 + __GNUC_PATCHLEVEL__) < 40800 + #error "unsupported GCC version - see https://github.com/nlohmann/json#supported-compilers" + #endif + #endif +#endif + +// C++ language standard detection +// if the user manually specified the used c++ version this is skipped +#if !defined(JSON_HAS_CPP_20) && !defined(JSON_HAS_CPP_17) && !defined(JSON_HAS_CPP_14) && !defined(JSON_HAS_CPP_11) + #if (defined(__cplusplus) && __cplusplus >= 202002L) || (defined(_MSVC_LANG) && _MSVC_LANG >= 202002L) + #define JSON_HAS_CPP_20 + #define JSON_HAS_CPP_17 + #define JSON_HAS_CPP_14 + #elif (defined(__cplusplus) && __cplusplus >= 201703L) || (defined(_HAS_CXX17) && _HAS_CXX17 == 1) // fix for issue #464 + #define JSON_HAS_CPP_17 + #define JSON_HAS_CPP_14 + #elif (defined(__cplusplus) && __cplusplus >= 201402L) || (defined(_HAS_CXX14) && _HAS_CXX14 == 1) + #define JSON_HAS_CPP_14 + #endif + // the cpp 11 flag is always specified because it is the minimal required version + #define JSON_HAS_CPP_11 +#endif + +#ifdef __has_include + #if __has_include() + #include + #endif +#endif + +#if !defined(JSON_HAS_FILESYSTEM) && !defined(JSON_HAS_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM) + #ifdef JSON_HAS_CPP_17 + #if defined(__cpp_lib_filesystem) + #define JSON_HAS_FILESYSTEM 1 + #elif defined(__cpp_lib_experimental_filesystem) + #define JSON_HAS_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM 1 + #elif !defined(__has_include) + #define JSON_HAS_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM 1 + #elif __has_include() + #define JSON_HAS_FILESYSTEM 1 + #elif __has_include() + #define JSON_HAS_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM 1 + #endif + + // std::filesystem does not work on MinGW GCC 8: https://sourceforge.net/p/mingw-w64/bugs/737/ + #if defined(__MINGW32__) && defined(__GNUC__) && __GNUC__ == 8 + #undef JSON_HAS_FILESYSTEM + #undef JSON_HAS_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM + #endif + + // no filesystem support before GCC 8: https://en.cppreference.com/w/cpp/compiler_support + #if defined(__GNUC__) && !defined(__clang__) && __GNUC__ < 8 + #undef JSON_HAS_FILESYSTEM + #undef JSON_HAS_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM + #endif + + // no filesystem support before Clang 7: https://en.cppreference.com/w/cpp/compiler_support + #if defined(__clang_major__) && __clang_major__ < 7 + #undef JSON_HAS_FILESYSTEM + #undef JSON_HAS_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM + #endif + + // no filesystem support before MSVC 19.14: https://en.cppreference.com/w/cpp/compiler_support + #if defined(_MSC_VER) && _MSC_VER < 1914 + #undef JSON_HAS_FILESYSTEM + #undef JSON_HAS_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM + #endif + + // no filesystem support before iOS 13 + #if defined(__IPHONE_OS_VERSION_MIN_REQUIRED) && __IPHONE_OS_VERSION_MIN_REQUIRED < 130000 + #undef JSON_HAS_FILESYSTEM + #undef JSON_HAS_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM + #endif + + // no filesystem support before macOS Catalina + #if defined(__MAC_OS_X_VERSION_MIN_REQUIRED) && __MAC_OS_X_VERSION_MIN_REQUIRED < 101500 + #undef JSON_HAS_FILESYSTEM + #undef JSON_HAS_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM + #endif + #endif +#endif + +#ifndef JSON_HAS_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM + #define JSON_HAS_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM 0 +#endif + +#ifndef JSON_HAS_FILESYSTEM + #define JSON_HAS_FILESYSTEM 0 +#endif + +#ifndef JSON_HAS_THREE_WAY_COMPARISON + #if defined(__cpp_impl_three_way_comparison) && __cpp_impl_three_way_comparison >= 201907L \ + && defined(__cpp_lib_three_way_comparison) && __cpp_lib_three_way_comparison >= 201907L + #define JSON_HAS_THREE_WAY_COMPARISON 1 + #else + #define JSON_HAS_THREE_WAY_COMPARISON 0 + #endif +#endif + +#ifndef JSON_HAS_RANGES + // ranges header shipping in GCC 11.1.0 (released 2021-04-27) has syntax error + #if defined(__GLIBCXX__) && __GLIBCXX__ == 20210427 + #define JSON_HAS_RANGES 0 + #elif defined(__cpp_lib_ranges) + #define JSON_HAS_RANGES 1 + #else + #define JSON_HAS_RANGES 0 + #endif +#endif + +#ifndef JSON_HAS_STATIC_RTTI + #if !defined(_HAS_STATIC_RTTI) || _HAS_STATIC_RTTI != 0 + #define JSON_HAS_STATIC_RTTI 1 + #else + #define JSON_HAS_STATIC_RTTI 0 + #endif +#endif + +#ifdef JSON_HAS_CPP_17 + #define JSON_INLINE_VARIABLE inline +#else + #define JSON_INLINE_VARIABLE +#endif + +#if JSON_HEDLEY_HAS_ATTRIBUTE(no_unique_address) + #define JSON_NO_UNIQUE_ADDRESS [[no_unique_address]] +#else + #define JSON_NO_UNIQUE_ADDRESS +#endif + +// disable documentation warnings on clang +#if defined(__clang__) + #pragma clang diagnostic push + #pragma clang diagnostic ignored "-Wdocumentation" + #pragma clang diagnostic ignored "-Wdocumentation-unknown-command" +#endif + +// allow disabling exceptions +#if (defined(__cpp_exceptions) || defined(__EXCEPTIONS) || defined(_CPPUNWIND)) && !defined(JSON_NOEXCEPTION) + #define JSON_THROW(exception) throw exception + #define JSON_TRY try + #define JSON_CATCH(exception) catch(exception) + #define JSON_INTERNAL_CATCH(exception) catch(exception) +#else + #include + #define JSON_THROW(exception) std::abort() + #define JSON_TRY if(true) + #define JSON_CATCH(exception) if(false) + #define JSON_INTERNAL_CATCH(exception) if(false) +#endif + +// override exception macros +#if defined(JSON_THROW_USER) + #undef JSON_THROW + #define JSON_THROW JSON_THROW_USER +#endif +#if defined(JSON_TRY_USER) + #undef JSON_TRY + #define JSON_TRY JSON_TRY_USER +#endif +#if defined(JSON_CATCH_USER) + #undef JSON_CATCH + #define JSON_CATCH JSON_CATCH_USER + #undef JSON_INTERNAL_CATCH + #define JSON_INTERNAL_CATCH JSON_CATCH_USER +#endif +#if defined(JSON_INTERNAL_CATCH_USER) + #undef JSON_INTERNAL_CATCH + #define JSON_INTERNAL_CATCH JSON_INTERNAL_CATCH_USER +#endif + +// allow overriding assert +#if !defined(JSON_ASSERT) + #include // assert + #define JSON_ASSERT(x) assert(x) +#endif + +// allow to access some private functions (needed by the test suite) +#if defined(JSON_TESTS_PRIVATE) + #define JSON_PRIVATE_UNLESS_TESTED public +#else + #define JSON_PRIVATE_UNLESS_TESTED private +#endif + +/*! +@brief macro to briefly define a mapping between an enum and JSON +@def NLOHMANN_JSON_SERIALIZE_ENUM +@since version 3.4.0 +*/ +#define NLOHMANN_JSON_SERIALIZE_ENUM(ENUM_TYPE, ...) \ + template \ + inline void to_json(BasicJsonType& j, const ENUM_TYPE& e) \ + { \ + static_assert(std::is_enum::value, #ENUM_TYPE " must be an enum!"); \ + static const std::pair m[] = __VA_ARGS__; \ + auto it = std::find_if(std::begin(m), std::end(m), \ + [e](const std::pair& ej_pair) -> bool \ + { \ + return ej_pair.first == e; \ + }); \ + j = ((it != std::end(m)) ? it : std::begin(m))->second; \ + } \ + template \ + inline void from_json(const BasicJsonType& j, ENUM_TYPE& e) \ + { \ + static_assert(std::is_enum::value, #ENUM_TYPE " must be an enum!"); \ + static const std::pair m[] = __VA_ARGS__; \ + auto it = std::find_if(std::begin(m), std::end(m), \ + [&j](const std::pair& ej_pair) -> bool \ + { \ + return ej_pair.second == j; \ + }); \ + e = ((it != std::end(m)) ? it : std::begin(m))->first; \ + } + +// Ugly macros to avoid uglier copy-paste when specializing basic_json. They +// may be removed in the future once the class is split. + +#define NLOHMANN_BASIC_JSON_TPL_DECLARATION \ + template class ObjectType, \ + template class ArrayType, \ + class StringType, class BooleanType, class NumberIntegerType, \ + class NumberUnsignedType, class NumberFloatType, \ + template class AllocatorType, \ + template class JSONSerializer, \ + class BinaryType, \ + class CustomBaseClass> + +#define NLOHMANN_BASIC_JSON_TPL \ + basic_json + +// Macros to simplify conversion from/to types + +#define NLOHMANN_JSON_EXPAND( x ) x +#define NLOHMANN_JSON_GET_MACRO(_1, _2, _3, _4, _5, _6, _7, _8, _9, _10, _11, _12, _13, _14, _15, _16, _17, _18, _19, _20, _21, _22, _23, _24, _25, _26, _27, _28, _29, _30, _31, _32, _33, _34, _35, _36, _37, _38, _39, _40, _41, _42, _43, _44, _45, _46, _47, _48, _49, _50, _51, _52, _53, _54, _55, _56, _57, _58, _59, _60, _61, _62, _63, _64, NAME,...) NAME +#define NLOHMANN_JSON_PASTE(...) NLOHMANN_JSON_EXPAND(NLOHMANN_JSON_GET_MACRO(__VA_ARGS__, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE64, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE63, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE62, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE61, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE60, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE59, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE58, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE57, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE56, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE55, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE54, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE53, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE52, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE51, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE50, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE49, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE48, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE47, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE46, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE45, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE44, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE43, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE42, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE41, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE40, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE39, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE38, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE37, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE36, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE35, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE34, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE33, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE32, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE31, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE30, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE29, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE28, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE27, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE26, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE25, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE24, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE23, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE22, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE21, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE20, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE19, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE18, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE17, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE16, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE15, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE14, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE13, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE12, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE11, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE10, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE9, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE8, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE7, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE6, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE5, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE4, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE3, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE2, \ + NLOHMANN_JSON_PASTE1)(__VA_ARGS__)) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) func(v1) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE3(func, v1, v2) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v2) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE4(func, v1, v2, v3) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE3(func, v2, v3) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE5(func, v1, v2, v3, v4) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE4(func, v2, v3, v4) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE6(func, v1, v2, v3, v4, v5) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE5(func, v2, v3, v4, v5) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE7(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE6(func, v2, v3, v4, v5, v6) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE8(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE7(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE9(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE8(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE10(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE9(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE11(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE10(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE12(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE11(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE13(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE12(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE14(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE13(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE15(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE14(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE16(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE15(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE17(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE16(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE18(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE17(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE19(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE18(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE20(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE19(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE21(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE20(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE22(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE21(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE23(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE22(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE24(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE23(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE25(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE24(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE26(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE25(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE27(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE26(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE28(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE27(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE29(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE28(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE30(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE29(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE31(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE30(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE32(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE31(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE33(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE32(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE34(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE33(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE35(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE34(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE36(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE35(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE37(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE36(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE38(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE37(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE39(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE38(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE40(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE39(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE41(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE40(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE42(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE41(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE43(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE42(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE44(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE43(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE45(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE44(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE46(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE45(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE47(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE46(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE48(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE47(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE49(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE48(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE50(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE49(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE51(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE50(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE52(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE51(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE53(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE52(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE54(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE53(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE55(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE54(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE56(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE55(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE57(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55, v56) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE56(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55, v56) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE58(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55, v56, v57) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE57(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55, v56, v57) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE59(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55, v56, v57, v58) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE58(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55, v56, v57, v58) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE60(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55, v56, v57, v58, v59) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE59(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55, v56, v57, v58, v59) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE61(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55, v56, v57, v58, v59, v60) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE60(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55, v56, v57, v58, v59, v60) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE62(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55, v56, v57, v58, v59, v60, v61) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE61(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55, v56, v57, v58, v59, v60, v61) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE63(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55, v56, v57, v58, v59, v60, v61, v62) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE62(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55, v56, v57, v58, v59, v60, v61, v62) +#define NLOHMANN_JSON_PASTE64(func, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55, v56, v57, v58, v59, v60, v61, v62, v63) NLOHMANN_JSON_PASTE2(func, v1) NLOHMANN_JSON_PASTE63(func, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9, v10, v11, v12, v13, v14, v15, v16, v17, v18, v19, v20, v21, v22, v23, v24, v25, v26, v27, v28, v29, v30, v31, v32, v33, v34, v35, v36, v37, v38, v39, v40, v41, v42, v43, v44, v45, v46, v47, v48, v49, v50, v51, v52, v53, v54, v55, v56, v57, v58, v59, v60, v61, v62, v63) + +#define NLOHMANN_JSON_TO(v1) nlohmann_json_j[#v1] = nlohmann_json_t.v1; +#define NLOHMANN_JSON_FROM(v1) nlohmann_json_j.at(#v1).get_to(nlohmann_json_t.v1); +#define NLOHMANN_JSON_FROM_WITH_DEFAULT(v1) nlohmann_json_t.v1 = nlohmann_json_j.value(#v1, nlohmann_json_default_obj.v1); + +/*! +@brief macro +@def NLOHMANN_DEFINE_TYPE_INTRUSIVE +@since version 3.9.0 +*/ +#define NLOHMANN_DEFINE_TYPE_INTRUSIVE(Type, ...) \ + friend void to_json(nlohmann::json& nlohmann_json_j, const Type& nlohmann_json_t) { NLOHMANN_JSON_EXPAND(NLOHMANN_JSON_PASTE(NLOHMANN_JSON_TO, __VA_ARGS__)) } \ + friend void from_json(const nlohmann::json& nlohmann_json_j, Type& nlohmann_json_t) { NLOHMANN_JSON_EXPAND(NLOHMANN_JSON_PASTE(NLOHMANN_JSON_FROM, __VA_ARGS__)) } + +#define NLOHMANN_DEFINE_TYPE_INTRUSIVE_WITH_DEFAULT(Type, ...) \ + friend void to_json(nlohmann::json& nlohmann_json_j, const Type& nlohmann_json_t) { NLOHMANN_JSON_EXPAND(NLOHMANN_JSON_PASTE(NLOHMANN_JSON_TO, __VA_ARGS__)) } \ + friend void from_json(const nlohmann::json& nlohmann_json_j, Type& nlohmann_json_t) { const Type nlohmann_json_default_obj{}; NLOHMANN_JSON_EXPAND(NLOHMANN_JSON_PASTE(NLOHMANN_JSON_FROM_WITH_DEFAULT, __VA_ARGS__)) } + +#define NLOHMANN_DEFINE_TYPE_INTRUSIVE_ONLY_SERIALIZE(Type, ...) \ + friend void to_json(nlohmann::json& nlohmann_json_j, const Type& nlohmann_json_t) { NLOHMANN_JSON_EXPAND(NLOHMANN_JSON_PASTE(NLOHMANN_JSON_TO, __VA_ARGS__)) } + +/*! +@brief macro +@def NLOHMANN_DEFINE_TYPE_NON_INTRUSIVE +@since version 3.9.0 +*/ +#define NLOHMANN_DEFINE_TYPE_NON_INTRUSIVE(Type, ...) \ + inline void to_json(nlohmann::json& nlohmann_json_j, const Type& nlohmann_json_t) { NLOHMANN_JSON_EXPAND(NLOHMANN_JSON_PASTE(NLOHMANN_JSON_TO, __VA_ARGS__)) } \ + inline void from_json(const nlohmann::json& nlohmann_json_j, Type& nlohmann_json_t) { NLOHMANN_JSON_EXPAND(NLOHMANN_JSON_PASTE(NLOHMANN_JSON_FROM, __VA_ARGS__)) } + +#define NLOHMANN_DEFINE_TYPE_NON_INTRUSIVE_ONLY_SERIALIZE(Type, ...) \ + inline void to_json(nlohmann::json& nlohmann_json_j, const Type& nlohmann_json_t) { NLOHMANN_JSON_EXPAND(NLOHMANN_JSON_PASTE(NLOHMANN_JSON_TO, __VA_ARGS__)) } + +#define NLOHMANN_DEFINE_TYPE_NON_INTRUSIVE_WITH_DEFAULT(Type, ...) \ + inline void to_json(nlohmann::json& nlohmann_json_j, const Type& nlohmann_json_t) { NLOHMANN_JSON_EXPAND(NLOHMANN_JSON_PASTE(NLOHMANN_JSON_TO, __VA_ARGS__)) } \ + inline void from_json(const nlohmann::json& nlohmann_json_j, Type& nlohmann_json_t) { const Type nlohmann_json_default_obj{}; NLOHMANN_JSON_EXPAND(NLOHMANN_JSON_PASTE(NLOHMANN_JSON_FROM_WITH_DEFAULT, __VA_ARGS__)) } + +// inspired from https://stackoverflow.com/a/26745591 +// allows to call any std function as if (e.g. with begin): +// using std::begin; begin(x); +// +// it allows using the detected idiom to retrieve the return type +// of such an expression +#define NLOHMANN_CAN_CALL_STD_FUNC_IMPL(std_name) \ + namespace detail { \ + using std::std_name; \ + \ + template \ + using result_of_##std_name = decltype(std_name(std::declval()...)); \ + } \ + \ + namespace detail2 { \ + struct std_name##_tag \ + { \ + }; \ + \ + template \ + std_name##_tag std_name(T&&...); \ + \ + template \ + using result_of_##std_name = decltype(std_name(std::declval()...)); \ + \ + template \ + struct would_call_std_##std_name \ + { \ + static constexpr auto const value = ::nlohmann::detail:: \ + is_detected_exact::value; \ + }; \ + } /* namespace detail2 */ \ + \ + template \ + struct would_call_std_##std_name : detail2::would_call_std_##std_name \ + { \ + } + +#ifndef JSON_USE_IMPLICIT_CONVERSIONS + #define JSON_USE_IMPLICIT_CONVERSIONS 1 +#endif + +#if JSON_USE_IMPLICIT_CONVERSIONS + #define JSON_EXPLICIT +#else + #define JSON_EXPLICIT explicit +#endif + +#ifndef JSON_DISABLE_ENUM_SERIALIZATION + #define JSON_DISABLE_ENUM_SERIALIZATION 0 +#endif + +#ifndef JSON_USE_GLOBAL_UDLS + #define JSON_USE_GLOBAL_UDLS 1 +#endif diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/macro_unscope.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/macro_unscope.hpp new file mode 100644 index 0000000000..c6620d1e2c --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/macro_unscope.hpp @@ -0,0 +1,45 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +// restore clang diagnostic settings +#if defined(__clang__) + #pragma clang diagnostic pop +#endif + +// clean up +#undef JSON_ASSERT +#undef JSON_INTERNAL_CATCH +#undef JSON_THROW +#undef JSON_PRIVATE_UNLESS_TESTED +#undef NLOHMANN_BASIC_JSON_TPL_DECLARATION +#undef NLOHMANN_BASIC_JSON_TPL +#undef JSON_EXPLICIT +#undef NLOHMANN_CAN_CALL_STD_FUNC_IMPL +#undef JSON_INLINE_VARIABLE +#undef JSON_NO_UNIQUE_ADDRESS +#undef JSON_DISABLE_ENUM_SERIALIZATION +#undef JSON_USE_GLOBAL_UDLS + +#ifndef JSON_TEST_KEEP_MACROS + #undef JSON_CATCH + #undef JSON_TRY + #undef JSON_HAS_CPP_11 + #undef JSON_HAS_CPP_14 + #undef JSON_HAS_CPP_17 + #undef JSON_HAS_CPP_20 + #undef JSON_HAS_FILESYSTEM + #undef JSON_HAS_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM + #undef JSON_HAS_THREE_WAY_COMPARISON + #undef JSON_HAS_RANGES + #undef JSON_HAS_STATIC_RTTI + #undef JSON_USE_LEGACY_DISCARDED_VALUE_COMPARISON +#endif + +#include diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/call_std/begin.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/call_std/begin.hpp new file mode 100644 index 0000000000..364cc89d87 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/call_std/begin.hpp @@ -0,0 +1,17 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN + +NLOHMANN_CAN_CALL_STD_FUNC_IMPL(begin); + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/call_std/end.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/call_std/end.hpp new file mode 100644 index 0000000000..463f07061b --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/call_std/end.hpp @@ -0,0 +1,17 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN + +NLOHMANN_CAN_CALL_STD_FUNC_IMPL(end); + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/cpp_future.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/cpp_future.hpp new file mode 100644 index 0000000000..412b5aa74b --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/cpp_future.hpp @@ -0,0 +1,171 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-FileCopyrightText: 2018 The Abseil Authors +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // array +#include // size_t +#include // conditional, enable_if, false_type, integral_constant, is_constructible, is_integral, is_same, remove_cv, remove_reference, true_type +#include // index_sequence, make_index_sequence, index_sequence_for + +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +template +using uncvref_t = typename std::remove_cv::type>::type; + +#ifdef JSON_HAS_CPP_14 + +// the following utilities are natively available in C++14 +using std::enable_if_t; +using std::index_sequence; +using std::make_index_sequence; +using std::index_sequence_for; + +#else + +// alias templates to reduce boilerplate +template +using enable_if_t = typename std::enable_if::type; + +// The following code is taken from https://github.com/abseil/abseil-cpp/blob/10cb35e459f5ecca5b2ff107635da0bfa41011b4/absl/utility/utility.h +// which is part of Google Abseil (https://github.com/abseil/abseil-cpp), licensed under the Apache License 2.0. + +//// START OF CODE FROM GOOGLE ABSEIL + +// integer_sequence +// +// Class template representing a compile-time integer sequence. An instantiation +// of `integer_sequence` has a sequence of integers encoded in its +// type through its template arguments (which is a common need when +// working with C++11 variadic templates). `absl::integer_sequence` is designed +// to be a drop-in replacement for C++14's `std::integer_sequence`. +// +// Example: +// +// template< class T, T... Ints > +// void user_function(integer_sequence); +// +// int main() +// { +// // user_function's `T` will be deduced to `int` and `Ints...` +// // will be deduced to `0, 1, 2, 3, 4`. +// user_function(make_integer_sequence()); +// } +template +struct integer_sequence +{ + using value_type = T; + static constexpr std::size_t size() noexcept + { + return sizeof...(Ints); + } +}; + +// index_sequence +// +// A helper template for an `integer_sequence` of `size_t`, +// `absl::index_sequence` is designed to be a drop-in replacement for C++14's +// `std::index_sequence`. +template +using index_sequence = integer_sequence; + +namespace utility_internal +{ + +template +struct Extend; + +// Note that SeqSize == sizeof...(Ints). It's passed explicitly for efficiency. +template +struct Extend, SeqSize, 0> +{ + using type = integer_sequence < T, Ints..., (Ints + SeqSize)... >; +}; + +template +struct Extend, SeqSize, 1> +{ + using type = integer_sequence < T, Ints..., (Ints + SeqSize)..., 2 * SeqSize >; +}; + +// Recursion helper for 'make_integer_sequence'. +// 'Gen::type' is an alias for 'integer_sequence'. +template +struct Gen +{ + using type = + typename Extend < typename Gen < T, N / 2 >::type, N / 2, N % 2 >::type; +}; + +template +struct Gen +{ + using type = integer_sequence; +}; + +} // namespace utility_internal + +// Compile-time sequences of integers + +// make_integer_sequence +// +// This template alias is equivalent to +// `integer_sequence`, and is designed to be a drop-in +// replacement for C++14's `std::make_integer_sequence`. +template +using make_integer_sequence = typename utility_internal::Gen::type; + +// make_index_sequence +// +// This template alias is equivalent to `index_sequence<0, 1, ..., N-1>`, +// and is designed to be a drop-in replacement for C++14's +// `std::make_index_sequence`. +template +using make_index_sequence = make_integer_sequence; + +// index_sequence_for +// +// Converts a typename pack into an index sequence of the same length, and +// is designed to be a drop-in replacement for C++14's +// `std::index_sequence_for()` +template +using index_sequence_for = make_index_sequence; + +//// END OF CODE FROM GOOGLE ABSEIL + +#endif + +// dispatch utility (taken from ranges-v3) +template struct priority_tag : priority_tag < N - 1 > {}; +template<> struct priority_tag<0> {}; + +// taken from ranges-v3 +template +struct static_const +{ + static JSON_INLINE_VARIABLE constexpr T value{}; +}; + +#ifndef JSON_HAS_CPP_17 + template + constexpr T static_const::value; +#endif + +template +inline constexpr std::array make_array(Args&& ... args) +{ + return std::array {{static_cast(std::forward(args))...}}; +} + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/detected.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/detected.hpp new file mode 100644 index 0000000000..1db9bf9ca3 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/detected.hpp @@ -0,0 +1,70 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include + +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +// https://en.cppreference.com/w/cpp/experimental/is_detected +struct nonesuch +{ + nonesuch() = delete; + ~nonesuch() = delete; + nonesuch(nonesuch const&) = delete; + nonesuch(nonesuch const&&) = delete; + void operator=(nonesuch const&) = delete; + void operator=(nonesuch&&) = delete; +}; + +template class Op, + class... Args> +struct detector +{ + using value_t = std::false_type; + using type = Default; +}; + +template class Op, class... Args> +struct detector>, Op, Args...> +{ + using value_t = std::true_type; + using type = Op; +}; + +template class Op, class... Args> +using is_detected = typename detector::value_t; + +template class Op, class... Args> +struct is_detected_lazy : is_detected { }; + +template class Op, class... Args> +using detected_t = typename detector::type; + +template class Op, class... Args> +using detected_or = detector; + +template class Op, class... Args> +using detected_or_t = typename detected_or::type; + +template class Op, class... Args> +using is_detected_exact = std::is_same>; + +template class Op, class... Args> +using is_detected_convertible = + std::is_convertible, To>; + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/identity_tag.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/identity_tag.hpp new file mode 100644 index 0000000000..269deffb26 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/identity_tag.hpp @@ -0,0 +1,21 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +// dispatching helper struct +template struct identity_tag {}; + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/is_sax.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/is_sax.hpp new file mode 100644 index 0000000000..4e02bc1480 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/is_sax.hpp @@ -0,0 +1,159 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // size_t +#include // declval +#include // string + +#include +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ + +template +using null_function_t = decltype(std::declval().null()); + +template +using boolean_function_t = + decltype(std::declval().boolean(std::declval())); + +template +using number_integer_function_t = + decltype(std::declval().number_integer(std::declval())); + +template +using number_unsigned_function_t = + decltype(std::declval().number_unsigned(std::declval())); + +template +using number_float_function_t = decltype(std::declval().number_float( + std::declval(), std::declval())); + +template +using string_function_t = + decltype(std::declval().string(std::declval())); + +template +using binary_function_t = + decltype(std::declval().binary(std::declval())); + +template +using start_object_function_t = + decltype(std::declval().start_object(std::declval())); + +template +using key_function_t = + decltype(std::declval().key(std::declval())); + +template +using end_object_function_t = decltype(std::declval().end_object()); + +template +using start_array_function_t = + decltype(std::declval().start_array(std::declval())); + +template +using end_array_function_t = decltype(std::declval().end_array()); + +template +using parse_error_function_t = decltype(std::declval().parse_error( + std::declval(), std::declval(), + std::declval())); + +template +struct is_sax +{ + private: + static_assert(is_basic_json::value, + "BasicJsonType must be of type basic_json<...>"); + + using number_integer_t = typename BasicJsonType::number_integer_t; + using number_unsigned_t = typename BasicJsonType::number_unsigned_t; + using number_float_t = typename BasicJsonType::number_float_t; + using string_t = typename BasicJsonType::string_t; + using binary_t = typename BasicJsonType::binary_t; + using exception_t = typename BasicJsonType::exception; + + public: + static constexpr bool value = + is_detected_exact::value && + is_detected_exact::value && + is_detected_exact::value && + is_detected_exact::value && + is_detected_exact::value && + is_detected_exact::value && + is_detected_exact::value && + is_detected_exact::value && + is_detected_exact::value && + is_detected_exact::value && + is_detected_exact::value && + is_detected_exact::value && + is_detected_exact::value; +}; + +template +struct is_sax_static_asserts +{ + private: + static_assert(is_basic_json::value, + "BasicJsonType must be of type basic_json<...>"); + + using number_integer_t = typename BasicJsonType::number_integer_t; + using number_unsigned_t = typename BasicJsonType::number_unsigned_t; + using number_float_t = typename BasicJsonType::number_float_t; + using string_t = typename BasicJsonType::string_t; + using binary_t = typename BasicJsonType::binary_t; + using exception_t = typename BasicJsonType::exception; + + public: + static_assert(is_detected_exact::value, + "Missing/invalid function: bool null()"); + static_assert(is_detected_exact::value, + "Missing/invalid function: bool boolean(bool)"); + static_assert(is_detected_exact::value, + "Missing/invalid function: bool boolean(bool)"); + static_assert( + is_detected_exact::value, + "Missing/invalid function: bool number_integer(number_integer_t)"); + static_assert( + is_detected_exact::value, + "Missing/invalid function: bool number_unsigned(number_unsigned_t)"); + static_assert(is_detected_exact::value, + "Missing/invalid function: bool number_float(number_float_t, const string_t&)"); + static_assert( + is_detected_exact::value, + "Missing/invalid function: bool string(string_t&)"); + static_assert( + is_detected_exact::value, + "Missing/invalid function: bool binary(binary_t&)"); + static_assert(is_detected_exact::value, + "Missing/invalid function: bool start_object(std::size_t)"); + static_assert(is_detected_exact::value, + "Missing/invalid function: bool key(string_t&)"); + static_assert(is_detected_exact::value, + "Missing/invalid function: bool end_object()"); + static_assert(is_detected_exact::value, + "Missing/invalid function: bool start_array(std::size_t)"); + static_assert(is_detected_exact::value, + "Missing/invalid function: bool end_array()"); + static_assert( + is_detected_exact::value, + "Missing/invalid function: bool parse_error(std::size_t, const " + "std::string&, const exception&)"); +}; + +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/std_fs.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/std_fs.hpp new file mode 100644 index 0000000000..fd18039649 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/std_fs.hpp @@ -0,0 +1,29 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include + +#if JSON_HAS_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM +#include +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ +namespace std_fs = std::experimental::filesystem; +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END +#elif JSON_HAS_FILESYSTEM +#include +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +namespace detail +{ +namespace std_fs = std::filesystem; +} // namespace detail +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_END +#endif diff --git a/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/type_traits.hpp b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/type_traits.hpp new file mode 100644 index 0000000000..e1b000dcc2 --- /dev/null +++ b/ov/samples/cpp/thirdparty/nlohmann_json/include/nlohmann/detail/meta/type_traits.hpp @@ -0,0 +1,795 @@ +// __ _____ _____ _____ +// __| | __| | | | JSON for Modern C++ +// | | |__ | | | | | | version 3.11.3 +// |_____|_____|_____|_|___| https://github.com/nlohmann/json +// +// SPDX-FileCopyrightText: 2013-2023 Niels Lohmann +// SPDX-License-Identifier: MIT + +#pragma once + +#include // numeric_limits +#include // false_type, is_constructible, is_integral, is_same, true_type +#include // declval +#include // tuple +#include // char_traits + +#include +#include +#include +#include +#include +#include +#include + +NLOHMANN_JSON_NAMESPACE_BEGIN +/*! +@brief detail namespace with internal helper functions + +This namespace collects functions that should not be exposed, +implementations of some @ref basic_json methods, and meta-programming helpers. + +@since version 2.1.0 +*/ +namespace detail +{ + +///////////// +// helpers // +///////////// + +// Note to maintainers: +// +// Every trait in this file expects a non CV-qualified type. +// The only exceptions are in the 'aliases for detected' section +// (i.e. those of the form: decltype(T::member_function(std::declval()))) +// +// In this case, T has to be properly CV-qualified to constraint the function arguments +// (e.g. to_json(BasicJsonType&, const T&)) + +template struct is_basic_json : std::false_type {}; + +NLOHMANN_BASIC_JSON_TPL_DECLARATION +struct is_basic_json : std::true_type {}; + +// used by exceptions create() member functions +// true_type for pointer to possibly cv-qualified basic_json or std::nullptr_t +// false_type otherwise +template +struct is_basic_json_context : + std::integral_constant < bool, + is_basic_json::type>::type>::value + || std::is_same::value > +{}; + +////////////////////// +// json_ref helpers // +////////////////////// + +template +class json_ref; + +template +struct is_json_ref : std::false_type {}; + +template +struct is_json_ref> : std::true_type {}; + +////////////////////////// +// aliases for detected // +////////////////////////// + +template +using mapped_type_t = typename T::mapped_type; + +template +using key_type_t = typename T::key_type; + +template +using value_type_t = typename T::value_type; + +template +using difference_type_t = typename T::difference_type; + +template +using pointer_t = typename T::pointer; + +template +using reference_t = typename T::reference; + +template +using iterator_category_t = typename T::iterator_category; + +template +using to_json_function = decltype(T::to_json(std::declval()...)); + +template +using from_json_function = decltype(T::from_json(std::declval()...)); + +template +using get_template_function = decltype(std::declval().template get()); + +// trait checking if JSONSerializer::from_json(json const&, udt&) exists +template +struct has_from_json : std::false_type {}; + +// trait checking if j.get is valid +// use this trait instead of std::is_constructible or std::is_convertible, +// both rely on, or make use of implicit conversions, and thus fail when T +// has several constructors/operator= (see https://github.com/nlohmann/json/issues/958) +template +struct is_getable +{ + static constexpr bool value = is_detected::value; +}; + +template +struct has_from_json < BasicJsonType, T, enable_if_t < !is_basic_json::value >> +{ + using serializer = typename BasicJsonType::template json_serializer; + + static constexpr bool value = + is_detected_exact::value; +}; + +// This trait checks if JSONSerializer::from_json(json const&) exists +// this overload is used for non-default-constructible user-defined-types +template +struct has_non_default_from_json : std::false_type {}; + +template +struct has_non_default_from_json < BasicJsonType, T, enable_if_t < !is_basic_json::value >> +{ + using serializer = typename BasicJsonType::template json_serializer; + + static constexpr bool value = + is_detected_exact::value; +}; + +// This trait checks if BasicJsonType::json_serializer::to_json exists +// Do not evaluate the trait when T is a basic_json type, to avoid template instantiation infinite recursion. +template +struct has_to_json : std::false_type {}; + +template +struct has_to_json < BasicJsonType, T, enable_if_t < !is_basic_json::value >> +{ + using serializer = typename BasicJsonType::template json_serializer; + + static constexpr bool value = + is_detected_exact::value; +}; + +template +using detect_key_compare = typename T::key_compare; + +template +struct has_key_compare : std::integral_constant::value> {}; + +// obtains the actual object key comparator +template +struct actual_object_comparator +{ + using object_t = typename BasicJsonType::object_t; + using object_comparator_t = typename BasicJsonType::default_object_comparator_t; + using type = typename std::conditional < has_key_compare::value, + typename object_t::key_compare, object_comparator_t>::type; +}; + +template +using actual_object_comparator_t = typename actual_object_comparator::type; + +///////////////// +// char_traits // +///////////////// + +// Primary template of char_traits calls std char_traits +template +struct char_traits : std::char_traits +{}; + +// Explicitly define char traits for unsigned char since it is not standard +template<> +struct char_traits : std::char_traits +{ + using char_type = unsigned char; + using int_type = uint64_t; + + // Redefine to_int_type function + static int_type to_int_type(char_type c) noexcept + { + return static_cast(c); + } + + static char_type to_char_type(int_type i) noexcept + { + return static_cast(i); + } + + static constexpr int_type eof() noexcept + { + return static_cast(EOF); + } +}; + +// Explicitly define char traits for signed char since it is not standard +template<> +struct char_traits : std::char_traits +{ + using char_type = signed char; + using int_type = uint64_t; + + // Redefine to_int_type function + static int_type to_int_type(char_type c) noexcept + { + return static_cast(c); + } + + static char_type to_char_type(int_type i) noexcept + { + return static_cast(i); + } + + static constexpr int_type eof() noexcept + { + return static_cast(EOF); + } +}; + +/////////////////// +// is_ functions // +/////////////////// + +// https://en.cppreference.com/w/cpp/types/conjunction +template struct conjunction : std::true_type { }; +template struct conjunction : B { }; +template +struct conjunction +: std::conditional(B::value), conjunction, B>::type {}; + +// https://en.cppreference.com/w/cpp/types/negation +template struct negation : std::integral_constant < bool, !B::value > { }; + +// Reimplementation of is_constructible and is_default_constructible, due to them being broken for +// std::pair and std::tuple until LWG 2367 fix (see https://cplusplus.github.io/LWG/lwg-defects.html#2367). +// This causes compile errors in e.g. clang 3.5 or gcc 4.9. +template +struct is_default_constructible : std::is_default_constructible {}; + +template +struct is_default_constructible> + : conjunction, is_default_constructible> {}; + +template +struct is_default_constructible> + : conjunction, is_default_constructible> {}; + +template +struct is_default_constructible> + : conjunction...> {}; + +template +struct is_default_constructible> + : conjunction...> {}; + +template +struct is_constructible : std::is_constructible {}; + +template +struct is_constructible> : is_default_constructible> {}; + +template +struct is_constructible> : is_default_constructible> {}; + +template +struct is_constructible> : is_default_constructible> {}; + +template +struct is_constructible> : is_default_constructible> {}; + +template +struct is_iterator_traits : std::false_type {}; + +template +struct is_iterator_traits> +{ + private: + using traits = iterator_traits; + + public: + static constexpr auto value = + is_detected::value && + is_detected::value && + is_detected::value && + is_detected::value && + is_detected::value; +}; + +template +struct is_range +{ + private: + using t_ref = typename std::add_lvalue_reference::type; + + using iterator = detected_t; + using sentinel = detected_t; + + // to be 100% correct, it should use https://en.cppreference.com/w/cpp/iterator/input_or_output_iterator + // and https://en.cppreference.com/w/cpp/iterator/sentinel_for + // but reimplementing these would be too much work, as a lot of other concepts are used underneath + static constexpr auto is_iterator_begin = + is_iterator_traits>::value; + + public: + static constexpr bool value = !std::is_same::value && !std::is_same::value && is_iterator_begin; +}; + +template +using iterator_t = enable_if_t::value, result_of_begin())>>; + +template +using range_value_t = value_type_t>>; + +// The following implementation of is_complete_type is taken from +// https://blogs.msdn.microsoft.com/vcblog/2015/12/02/partial-support-for-expression-sfinae-in-vs-2015-update-1/ +// and is written by Xiang Fan who agreed to using it in this library. + +template +struct is_complete_type : std::false_type {}; + +template +struct is_complete_type : std::true_type {}; + +template +struct is_compatible_object_type_impl : std::false_type {}; + +template +struct is_compatible_object_type_impl < + BasicJsonType, CompatibleObjectType, + enable_if_t < is_detected::value&& + is_detected::value >> +{ + using object_t = typename BasicJsonType::object_t; + + // macOS's is_constructible does not play well with nonesuch... + static constexpr bool value = + is_constructible::value && + is_constructible::value; +}; + +template +struct is_compatible_object_type + : is_compatible_object_type_impl {}; + +template +struct is_constructible_object_type_impl : std::false_type {}; + +template +struct is_constructible_object_type_impl < + BasicJsonType, ConstructibleObjectType, + enable_if_t < is_detected::value&& + is_detected::value >> +{ + using object_t = typename BasicJsonType::object_t; + + static constexpr bool value = + (is_default_constructible::value && + (std::is_move_assignable::value || + std::is_copy_assignable::value) && + (is_constructible::value && + std::is_same < + typename object_t::mapped_type, + typename ConstructibleObjectType::mapped_type >::value)) || + (has_from_json::value || + has_non_default_from_json < + BasicJsonType, + typename ConstructibleObjectType::mapped_type >::value); +}; + +template +struct is_constructible_object_type + : is_constructible_object_type_impl {}; + +template +struct is_compatible_string_type +{ + static constexpr auto value = + is_constructible::value; +}; + +template +struct is_constructible_string_type +{ + // launder type through decltype() to fix compilation failure on ICPC +#ifdef __INTEL_COMPILER + using laundered_type = decltype(std::declval()); +#else + using laundered_type = ConstructibleStringType; +#endif + + static constexpr auto value = + conjunction < + is_constructible, + is_detected_exact>::value; +}; + +template +struct is_compatible_array_type_impl : std::false_type {}; + +template +struct is_compatible_array_type_impl < + BasicJsonType, CompatibleArrayType, + enable_if_t < + is_detected::value&& + is_iterator_traits>>::value&& +// special case for types like std::filesystem::path whose iterator's value_type are themselves +// c.f. https://github.com/nlohmann/json/pull/3073 + !std::is_same>::value >> +{ + static constexpr bool value = + is_constructible>::value; +}; + +template +struct is_compatible_array_type + : is_compatible_array_type_impl {}; + +template +struct is_constructible_array_type_impl : std::false_type {}; + +template +struct is_constructible_array_type_impl < + BasicJsonType, ConstructibleArrayType, + enable_if_t::value >> + : std::true_type {}; + +template +struct is_constructible_array_type_impl < + BasicJsonType, ConstructibleArrayType, + enable_if_t < !std::is_same::value&& + !is_compatible_string_type::value&& + is_default_constructible::value&& +(std::is_move_assignable::value || + std::is_copy_assignable::value)&& +is_detected::value&& +is_iterator_traits>>::value&& +is_detected::value&& +// special case for types like std::filesystem::path whose iterator's value_type are themselves +// c.f. https://github.com/nlohmann/json/pull/3073 +!std::is_same>::value&& + is_complete_type < + detected_t>::value >> +{ + using value_type = range_value_t; + + static constexpr bool value = + std::is_same::value || + has_from_json::value || + has_non_default_from_json < + BasicJsonType, + value_type >::value; +}; + +template +struct is_constructible_array_type + : is_constructible_array_type_impl {}; + +template +struct is_compatible_integer_type_impl : std::false_type {}; + +template +struct is_compatible_integer_type_impl < + RealIntegerType, CompatibleNumberIntegerType, + enable_if_t < std::is_integral::value&& + std::is_integral::value&& + !std::is_same::value >> +{ + // is there an assert somewhere on overflows? + using RealLimits = std::numeric_limits; + using CompatibleLimits = std::numeric_limits; + + static constexpr auto value = + is_constructible::value && + CompatibleLimits::is_integer && + RealLimits::is_signed == CompatibleLimits::is_signed; +}; + +template +struct is_compatible_integer_type + : is_compatible_integer_type_impl {}; + +template +struct is_compatible_type_impl: std::false_type {}; + +template +struct is_compatible_type_impl < + BasicJsonType, CompatibleType, + enable_if_t::value >> +{ + static constexpr bool value = + has_to_json::value; +}; + +template +struct is_compatible_type + : is_compatible_type_impl {}; + +template +struct is_constructible_tuple : std::false_type {}; + +template +struct is_constructible_tuple> : conjunction...> {}; + +template +struct is_json_iterator_of : std::false_type {}; + +template +struct is_json_iterator_of : std::true_type {}; + +template +struct is_json_iterator_of : std::true_type +{}; + +// checks if a given type T is a template specialization of Primary +template